<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_history</genre>
   <author>
    <first-name>Сергей</first-name>
    <middle-name>Александрович</middle-name>
    <last-name>Васильев </last-name>
   </author>
   <author>
    <first-name>Юрий</first-name>
    <middle-name>Евгеньевич</middle-name>
    <last-name>Березкин</last-name>
   </author>
   <author>
    <first-name>Александр</first-name>
    <middle-name>Григорьевич</middle-name>
    <last-name>Козинцев</last-name>
   </author>
   <book-title>Сибирь и первые американцы</book-title>
   <annotation>
    <p>Книга посвящена одной из основных проблем мировой истории ― заселению человеком Нового Света, древнейшим археологическим памятникам Америки, связям культур Сибири и Америки. Отечественному читателю впервые представлена полная сводка современных сведений на междисциплинарной основе, включая данные четвертичной геологии, палеогеографии, палеонтологии, археологии, этнографии, антропологии, генетики, лингвистики, фольклористики, мифологии и др. Ввиду многообразия затрагиваемых исследовательских тем книга, ориентированная на широкий круг читателей, полезна также студентам университетских кафедр археологии и этнографии, представителям смежных наук.</p>
   </annotation>
   <date value="2011-01-01">01.01.2011</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#img6DE3.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>ru</src-lang>
  </title-info>
  <src-title-info>
   <genre>sci_history</genre>
   <author>
    <first-name>Сергей</first-name>
    <middle-name>Александрович</middle-name>
    <last-name>Васильев </last-name>
   </author>
   <author>
    <first-name>Юрий</first-name>
    <middle-name>Евгеньевич</middle-name>
    <last-name>Березкин</last-name>
   </author>
   <author>
    <first-name>Александр</first-name>
    <middle-name>Григорьевич</middle-name>
    <last-name>Козинцев</last-name>
   </author>
   <book-title>Сибирь и первые американцы</book-title>
   <date value="2011-01-01">01.01.2011</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#img6DE3.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>ru</src-lang>
  </src-title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>zalc1</nickname>
   </author>
   <program-used>ABBYY FineReader PDF 15, FictionBook Editor Release 2.6.6</program-used>
   <date value="2023-11-02">133433892765381847</date>
   <src-ocr>ABBYY FineReader PDF 15</src-ocr>
   <id>{F9563EEE-6F3B-441F-B51E-303F1E1B348A}</id>
   <version>1</version>
   <history>
    <p>v.1.0 — создание книги zalc1</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Сибирь и первые американцы</book-name>
   <publisher>Филологический факультет СПбГУ, 2011</publisher>
   <city>Санкт-Петербург</city>
   <year>2011</year>
   <isbn>978-5-8465-1117-0</isbn>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <p><image l:href="#img6DE3.jpg"/></p>
  <empty-line/>
  <empty-line/>
  <p>Редакционный совет:</p>
  <p>С. И. Богданов, Ю. А. Виноградов, Б. В. Ерохин, В. П. Никоноров, Ю. Ю. Пиотровский, Э. В. Ртвеладзе, А. В. Симоненко, Ю. С. Худяков</p>
  <p>Editorial Board:</p>
  <p>Sergej I. Bogdanov, Boris V Erokhin, Yuly S. Khudjakov, Valery P. Nikonorov, Yury Yu. Piotrovsky, Edvard V Rtveladze, Aleksandr V Simonenko, Yury A. Vinogradov</p>
  <p>RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES</p>
  <p>INSTITUTE OF THE HISTORY OF MATERIAL CULTURE PETER THE GREAT MUSEUM OF ANTHROPOLOGY AND ETHNOGRAPHY</p>
  <p>Sergey A. Vasil’ev, Yuri E. Berezkin, Alexander G. Kozintsev</p>
  <p><strong>SIBERIA</strong></p>
  <p><strong>AND FIRST AMERICANS</strong></p>
  <p>2nd edition</p>
  <p>St. Petersburg State University Faculty of Philology St. Petersburg</p>
  <p>РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК</p>
  <p>ИНСТИТУТ ИСТОРИИ МАТЕРИАЛЬНОЙ КУЛЬТУРЫ</p>
  <p>МУЗЕЙ АНТРОПОЛОГИИ И ЭТНОГРАФИИ ИМ. ПЕТРА ВЕЛИКОГО</p>
  <p>С. А. Васильев, Ю. Е. Березкин, А. Г. Козинцев</p>
  <p><strong>СИБИРЬ</strong></p>
  <p><strong>И ПЕРВЫЕ АМЕРИКАНЦЫ</strong></p>
  <p>2-е издание</p>
  <p>Филологический факультет Санкт-Петербургского государственного университета Санкт-Петербург</p>
  <p>ББК 63.51+63.4</p>
  <p>В19</p>
  <p>Авторы:</p>
  <p>Введение 一 <emphasis>С. А. Васильев, Ю. Е. Березкин; гл. 1,</emphasis> 2 — <emphasis>С. А. Васильев; </emphasis>гл. 3, 4 — <emphasis>Ю. Е. Березкин;</emphasis> гл. 5 — <emphasis>А. Г. Козинцев;</emphasis> гл. 6, заключение — <emphasis>Ю. Е. Березкин.</emphasis></p>
  <p><strong>Васильев, С. А., Березкин, Ю. Е., Козинцев, А. Г</strong></p>
  <p>В19 Сибирь и первые американцы. 2-е изд. — СПб. : Филологический факультет СПбГУ, 2011. — 176 с., ил. — (Archaeologica Varia).</p>
  <p>ISBN 978-5-8465-1117-0</p>
  <p>Книга посвящена одной из основных проблем мировой истории ― заселению человеком Нового Света, древнейшим археологическим памятникам Америки, связям культур Сибири и Америки. Отечественному читателю впервые представлена полная сводка современных сведений на междисциплинарной основе, включая данные четвертичной геологии, палеогеографии, палеонтологии, археологии, этнографии, антропологии, генетики, лингвистики, фольклористики, мифологии и др. Ввиду многообразия затрагиваемых исследовательских тем книга, ориентированная на широкий круг читателей, полезна также студентам университетских кафедр археологии и этнографии, представителям смежных наук.</p>
  <p><strong>ББК 63.51+63.4</strong></p>
  <p><strong>Vasil’ev, Sergey A., Berezkin, Yuri E., Kozintsev, Alexander G.</strong></p>
  <p>Siberia and First Americans. 2nd ed. — St. Petersburg : Faculty of Philology of the St. Petersburg State University, 2011. — 176 p., ill. — (Archaeologica Varia).</p>
  <p>The book is devoted to one of the main problems of prehistory, the peopling of the New World, the oldest archaeological sites of the Americas, connections between prehistoric cultures of Siberia and America. For the first time a comprehensive review of relevant evidence (including Quaternary geology, paleogeography, paleontology, archaeology, ethnography, physical anthropology, genetics, linguistics, folklore studies, mythology, etc.) based on the multidisciplinary approach, has been presented to the Russian audience. Due to the wide scope of the research topics under consideration, the book, oriented toward a general audience, could be useful for the students of the departments of archaeology and ethnography as well as scholars from related fields. The book is written by the scholars from leading Russian academic institutions, the Museum of Anthropology and Ethnography (Kunstkamera) and the Institute of the History of Material Culture.</p>
  <image l:href="#image2.jpg"/>
  <p><emphasis>Настоящее издание осуществлено при поддержке гранта РГНФ № 08-01-93212 а/к, гранта Санкт-Петербургского научного центра РАН и Программы фундаментальных исследований Президиума РАН «Историко-культурное наследие и духовные ценности России».</emphasis></p>
  <image l:href="#image3.jpg"/>
  <p>ISBN 978-5-8465-1117-0</p>
  <p>© С. А. Васильев, Ю. Е. Березкин, А. Г. Козинцев, 2011</p>
  <p>© Филологический факультет СПбГУ, 2011</p>
  <p>© С. В. Лебединский, оформление, 2011</p>
  <section>
   <title>
    <p>ВВЕДЕНИЕ</p>
   </title>
   <p>Америку недаром зовут Новым Светом. Дело не только в том, что европейский мир открыл для себя новый неизведанный континент в эпоху, когда существование дальних стран Азии и Африки было давно не в диковинку. Речь идет о гораздо более древней истории. Америка исторически явилась последним континентом, освоенным человеком. Зародившись в Африке, люди современного типа распространились в Европу и Азию и даже освоили острова Юго-Восточной Азии и австралийский материк. Единственной областью Земли, где не ступала нога человека, оставалась Америка.</p>
   <p>С момента проникновения европейцев в Новый Свет пытливые умы задавались вопросом об истоках коренного населения континента. Экзотический облик украшенных перьями аборигенов порождал немало догадок. Как только не именовали индейцев, какие только фантастические версии их происхождения не обсуждались! Потомки финикийских мореплавателей или обитателей легендарной Атлантиды, «пропавшие колена Израиля» и т. д. ― всего не перечтешь. В 1787 г. будущий президент США и (редкое сочетание) один из первых американских археологов Томас Джефферсон высказал мнение о сходстве индейцев с обитателями Восточной Азии и о вероятности их азиатского происхождения.</p>
   <p>Той же проблемой заинтересовались русские путешественники, осваивая территорию Нового Света со стороны Тихого океана. Один из участников экспедиций Беринга, натуралист Георг Стеллер (он обессмертил свое имя, описав стеллерову корову ― быстро истребленное жадными добытчиками морское животное), полагал, что некогда Чукотка и Аляска соединялись сушей между собой и обитатели Камчатки и Америки «произошли от одного поколения». Все это, разумеется, долгое время оставалось умозрительными предположениями.</p>
   <p>Под впечатлением находок ископаемого человека в Европе американские ученые и любители археологии в конце XIX в. тоже с энтузиазмом занялись поисками древнейшего человека. Многократно объявлялось об открытии собственного американского палеолита. Увы, всякий раз «палеолитические древности» оказывались относящимися к значительно более поздним периодам. Серия разочарований породила скептическое отношение к самой возможности найти следы человека ледникового периода в Новом Свете. Появилось даже мнение об относительно позднем заселении человеком Америки, поддерживаемое авторитетными в ту пору специалистами.</p>
   <p>Всё изменил случай. На отдаленной ферме американского юго-запада чернокожий ковбой (опять-таки редкое сочетание!) Джордж Макджанкин проверял проволочную изгородь после мощного ливня. В размытой стенке оврага он увидел кости очень крупного бизона. Спустя долгое время, уже после смерти самого Макджанкина, весть об этой находке достигла Музея естественной истории Колорадо. Директор музея Джесси Фиггинс вместе с палеонтологом Харольдом Куком начали раскопки, сперва ориентированные на получение скелета ископаемого бизона для экспозиции. Но вскоре в руках ученых оказались залегавшие между ребер бизона тщательно выделанные наконечники. По имени пункта находки в Нью-Мексико наконечники получили название «фолсом».</p>
   <p>Итак, реальность американского палеолита стала очевидной даже для отъявленных скептиков. Кости ископаемого бизона в сопровождении каменных наконечников копий ― несомненное свидетельство охоты древнего человека на представителей вымершего вида. Вдохновленные успехом коллег, археологи начали обследовать овраги юго-запада, и находки последовали одна за другой. Для обозначения этих древних культур был предложен термин «палеоиндейцы». Оказалось, что наконечники фолсом представляют позднюю фазу культуры древнейших обитателей Америки. Для более ранней фазы культуры, где вместе с отличающимися по форме наконечниками встречались кости уже не бизона, а мамонта, было выбрано название «кловис». С тех пор усилиями нескольких поколений археологов в Новом Свете были открыты сотни стоянок древнейшего человека. Основываясь на поразительном разнообразии форм каменных наконечников, археологи выделили различные сменявшие друг друга культуры, о которых речь пойдет ниже.</p>
   <p>Еще до Второй мировой войны ботаник Эрик Хюльтен, изучавший сходные виды растений по обе стороны Тихого океана, ввел в науку понятие «Берингия», первоначально обозначавшее существовавшую некогда сушу, связывавшую в единое целое Азию и Америку. Затем понятие было расширено, и в наше время исследователи называют Берингией или Большой Берингией все пространство северо-востока Азии и северо-западной оконечности североамериканского материка — от долины Колымы на западе до реки Маккензи в Канаде. Везде на этом протяжении мы находим массу общих видов растительного и животного мира, ясно указывающих на некогда существовавшее единство этой области.</p>
   <p>Динамика археологических изысканий в Южной Америке была примерно такой же, как и в Северной ― от фантастически древней датировки некоторых индустрий, известных по подъемному материалу, к тенденциозному стремлению максимально удревнить раскопанные памятники и, наконец, к более или менее взвешенной оценке фактов. По понятным причинам южноамериканский континент, особенно области к востоку от Анд, археологически изучен намного хуже североамериканского. Опорными являются материалы по крайнему югу (так называемому Южному Конусу ― Чили, Аргентине, Уругваю и юго-западной Бразилии) и по Андам.</p>
   <p>С момента открытия следов пребывания древнейшего человека в Новом Свете в 20-е гг. прошлого века американские ученые стали уделять пристальное внимание древностям Сибири. Исследователи палеолита Сибири, в свою очередь, также заинтересовались данными по североамериканской археологии. Свидетельство этого глубокого давнего взаимного интереса ― ряд фундаментальных</p>
   <p>публикаций, вышедших в свет по обе стороны Тихого океана, а также совместные конференции и научные обмены. Причина подобного интереса понятна ― ведь речь идет о несомненном факте первоначального заселения Америки из Азии через берингийскую сушу.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Основная задача предлагаемой вниманию читателя книги ― предоставить сводку современных сведений о первоначальном заселении человеком Нового Света, включая данные геологии, палеогеографии, палеонтологии, археологии, этнографии, фольклористики и др.</p>
   <p>Проблема происхождения коренного населения Америки ― это сложнейшая комплексная задача, для решения которой необходимо объединить усилия представителей различных наук, как естественных, так и гуманитарных.</p>
   <p>Прежде всего нам не обойтись без сведений по четвертичной геологии и палеогеографии, создающих ту естественноисторическую основу, без которой невозможна реальная реконструкция ранней истории человечества. Облик нашей планеты 10-15 тыс. лет назад разительным образом отличался от современного. Огромные пространства севера Евразии и Америки были покрыты ледниковыми щитами, вбиравшими в себя массу воды. За счет этого уровень Мирового океана падал, и обширные пространства современных морей и проливов осушались, создавая своего рода сухопутные мосты между континентами. Существование берингийского моста позволило предкам индейцев без труда проникнуть на территорию современной Аляски, но далее дорогу им преграждали ледники.</p>
   <p>Главной дисциплиной, изучающей далекое прошлое человечества, является археология. Только находки очевидных следов человеческой деятельности в надежном, хорошо датированном контексте однозначно свидетельствуют о заселении людьми той или иной территории в определенное время. Открытия, сделанные «в кабинете», полученные на основании косвенных данных, путем изучения современной культуры, бывают чрезвычайно важны, но лишены той очевидной убедительности, которой обладают материалы, полученные в ходе раскопок. К сожалению, значительная часть следов, оставленных первыми мигрантами в Америку, скрыта от нас на дне моря. После окончания ледниковой эпохи затопленными оказались на только многие районы древней Берингии, но и морские побережья, по которым скорее всего люди двигались с Аляски на юг. Если затопленная полоса вдоль Тихого океана чаще всего измеряется километрами, то вдоль Атлантического ― порой сотнями километров. Лишь в редчайших случаях удается извлечь из-под воды древние артефакты; большинство подобных материалов безвозвратно утрачено.</p>
   <p>Прежде чем перейти к дальнейшему изложению, необходимо сказать несколько слов по поводу того, откуда берутся постоянно упоминаемые нами даты. Для интересующего нас периода основным способом определения древности остатков является радиоуглеродный метод, основанный на подсчете содержания в образце радиоактивного изотопа углерода С<sup>14</sup>. Для датирования подходят все вещества, содержащие органику, ― дерево, кость, уголь. Но полученная таким образом дата не является абсолютной, она указывает лишь на вероятность в определенном интервале. Соотношение реальной и радиоуглеродной хронологии ― особая и лишь относительно недавно поднятая тема. Дело в том, что по отношению к «обычному» (т. е. привычному для нас астрономическому времени, основанному на циклах обращения Земли вокруг Солнца) радиоуглеродное время то «сжимается», то «растягивается». Поэтому учеными на основе изучения кривых древесных колец (дендрохронология) и слоистых морских осадков созданы калибровочные кривые ― графики, позволяющие перевести радиоуглеродную дату в реальную. К сожалению, пока достоверно можно говорить о калибровке только для отрезков в пределах 26 тыс. лет; для более раннего времени приходится довольствоваться условными (конвенционными) числами. В дальнейшем мы будем оперировать только калиброванными датами, что для рассматриваемого в книге периода ведет к удревнению ранее принятых дат примерно на 1,5-2 тыс. лет.</p>
   <p>Раскрыть тайну происхождения индейцев существенно помогает изучение костных остатков древних людей. Увы, антропологические находки ледникового периода единичны и фрагментарны как в Сибири, так и в Америке. Скорее всего люди в то время, как правило, оставляли покойников на поверхности земли или на деревьях и не захоранивали. Чрезвычайно большое значение имеют находки, сделанные в Бразилии, ― хорошо сохранившиеся ранние костяки, прежде всего женщины из пещеры Лапа-Вермелья. Антропологические особенности черепов позволяют отнести этих людей к доамериканоидному (протомонголоидному, если не австралоидному) раннему субстрату. Есть аналогичные данные и по другим территориям, в частности горной Колумбии. Интересные результаты получены при сравнении генетики современных и древних популяций человека в Азии и Америке. Изучение женских (митохондриальная ДНК) и мужских (Y-хромосома) генетических линий говорит в пользу происхождения индейцев от одной предковой группы, наиболее близкой к современным монголоидам. Однако оценки времени существования такой группы разноречивы, а сама ее однородность также оспаривается.</p>
   <p>Вклад языкознания в изучение происхождения американских аборигенов пока сравнительно скромен. Общепризнанных доказательств родства между языками Северной и Южной Америки, а также Америки и Азии, нет. Наиболее убедительные доводы представлены в пользу родства языков на-дене (атапаски, ияк, тлинкиты) с енисейскими языками (и далее, вероятно, с сино-тибетскими и некоторыми другими). Есть также основания допускать родство языков эскимосов и алеутов с алтайскими и уральскими, которые, согласно мнению ряда видных лингвистов, вместе с некоторыми другими языковыми семьями Евразии образуют так называемую ностратическую макросемью. Но, даже если все эти выводы подтвердятся, речь идет лишь о языках крайнего севера и северо-запада Северной Америки, скорее всего проникших в Новый Свет позже других. Для языков Южной Америки никаких мало-мальски обоснованных гипотез родства с языками Старого Света не предлагалось. Значительная часть языков, распространенных в период первых европейских контактов на этом континенте, а также на востоке Северной Америки, бесследно исчезла. Многие южноамериканские языки описаны плохо и не дают надежной основы для сравнения.</p>
   <p>Более результативным оказалось сопоставление мотивов, которые содержатся в мифах и сказках индейцев и обитателей Старого Света. Сейчас можно уверенно говорить о том, что «продолжительность жизни» подобных мотивов значительно превышает время существования известных нам языковых семей, поскольку основное содержание повествовательных текстов не меняется при переводе с одного языка на другой. Собранный и обработанный материал по фольклору и мифологии огромен и исчисляется десятками тысяч текстов. Правда, данные по востоку Северной Америки и югу Южной Америки не столь обильны, как по Гвиане или Аляске, но белых пятен все же немного. Фольклор американских аборигенов обнаруживает несомненные параллели в определенных районах Азии. Наши данные указывают на участие в заселении Нового Света по меньшей мере двух популяций с очень разной культурой, а также о вероятном наличии в каждой из этих популяций более мелких отличавшихся друг от друга групп. Один комплекс мифологических мотивов, в наиболее чистом виде представленный в Латинской Америке, имеет очевидные индо-тихоокеанские параллели. Другой представлен почти исключительно в Северной Америке и объединяет этот континент с Южной Сибирью и Центральной Азией.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>С заселением Нового Света и дальнейшим развитием местных культур связаны и другие волнующие проблемы. Не будет преувеличением сказать, что от решения некоторых из них зависят наши взгляды на социальную эволюцию в целом. Вот вкратце суть проблемы. Вплоть до 1930-х гг. специалисты по древним обществам плохо представляли себе, в какую «ячейку» им поместить американских индейцев. Цивилизации Мексики и Перу оставались практически за пределами поля зрения историков. Индейцы интересовали главным образом этнологов, чье внимание привлекали, однако, не столько цивилизации, сколько племенные общества. Помимо естественного желания описать неизвестные науке культуры, этнологи выражали надежду на примере индейцев выявить характерные особенности «первобытных» народов вообще. Северная Америка имела то преимущество, что подобные народы были там легко доступны для изучения. Не случайно автором первого этнографического исследования, осуществленного не по сведениям, почерпнутым из книг путешественников и миссионеров, а на основе прямых собственных наблюдений, был Льюис Г. Морган. Ирокезы, среди которых он работал в 1840-х гг., жили не в тропических лесах за морями, а в штате Нью-Йорк.</p>
   <p>К началу XX в. в распоряжении антропологов оказались две концепции. Первая — эволюционизм, точнее — стадиализм, сложившийся в третьей четверти XIX в. Английские и американские эволюционисты того времени предполагали, что все общества проходят в своем развитии одинаковые ступени. Согласно Л. Г. Моргану, например, они развиваются от родового строя к государству. Разнообразие догосударственных обществ соответствует более мелким, дробным этапам на пути к цивилизации. Для определенных форм общественной организации характерны определенные типы орудий и материалы для их изготовления ― лук и стрелы, бронза, железо и т. п. Сведений об Америке эпохи испанского завоевания в XIX в. было мало, а о более ранних эпохах данных не было вовсе. Заметив противоречивое сочетание «стадиальных» признаков у ацтеков, Л. Г. Морган все же поместил этих индейцев среди не достигших цивилизации «варваров», поскольку у ацтеков были «роды».</p>
   <p>Другая концепция, ставшая популярной в начале XX в., ― миграционизм. Еще в конце XIX в. немецкий географ Фридрих Ратцель предположил, что культуры менялись по мере переселения людей на новые территории, где мигранты приспосабливались к изменившимся природным условиям и к новым соседям. Идея эта взята из биологии и в основе своей возражений не вызывает, но возникли затруднения с ее использованием в антропологии. В биологии речь идет об образовании новых видов; а что соответствует виду в культуре? И еще: эволюционисты (Л. Г. Морган, Э. Тайлор, К. Маркс, наконец) предлагали простые и даже неспециалисту понятные схемы, позволяющие в общих чертах описать историю человечества. Правильны эти схемы были или нет, но они вполне соответствовали кругозору образованных людей конца XIX в. Чтобы быть услышанными, миграционисты тоже должны были предложить нечто доступное и простое. В результате культурное разнообразие человечества немецкие этнологи начала XX в. свели к немногочисленным комплексам черт — «культурным кругам». Распространение и взаимодействие подобных комплексов и породило, по их мнению, ту картину, которая стала открываться взору европейцев в эпоху Великих географических открытий. В Англии нашлись фантазеры, которые даже появление цивилизаций Мексики готовы были приписать импульсам, шедшим исключительно из Египта.</p>
   <p>Несмотря на очевидную для нас нелепость подобных предположений, они, как и идеи стадиализма, воспринимались тогдашней европейской публикой с интересом и доверием. Образованные европейцы начала XX в. перестали уже относить Всемирный потоп к числу достоверных событий, но в Атлантиду многие продолжали верить. Никакой надежно реконструируемой, основанной на фактах картины доисторического мира все еще не было. Время распада индоевропейской семьи языков было тем крайним пределом, для которого исторические реконструкции опирались на конкретные доказательства.</p>
   <p>Модели исторического развития, которые предлагали стадиалисты и миграционисты, дополняли друг друга. Миграционизм снимал неразрешимую с точки зрения классического эволюционизма проблему неравномерности развития в отдельных районах мира. Эволюционизм открывал возможность расставить по ступенькам сами «культурные круги» и давал ответ на вопрос, почему развитие ― если взять человечество в целом ― все же осуществляется по восходящей. Причиной такого развития провозглашались «законы истории». Крупные антропологи на них, естественно, не ссылались, но для публики ссылок на «законы» обычно бывало достаточно.</p>
   <p>В 1890-х гг. Франц Боас, американский антрополог немецкого происхождения, показал, что у стадиализма нет надежных оснований и масштабность исторических выводов плохо соответствует скудости источниковедческой базы. Совершенно не очевидно, что все общества развиваются в одном направлении и что в отдаленном прошлом европейцы напоминали первобытных индейцев, а атапаски или карибы когда-либо в будущем могли бы «развиться до уровня» европейцев. Концепция Ф. Боаса получила название исторического партикуляризма: следует изучать отдельные культуры, прослеживать распространение одинаковых черт, свойственных соседним культурам, но пытаться расставлять культуры по ступенькам, группировать по универсальным типам — неправомерно. Столь же ненадежно реконструировать далекие миграции и культурные связи, основываясь на сходстве отдельных черт культуры и даже их комплексов: для этого надо сперва разобраться с механизмами культурогенеза, оценить вероятность независимого появления одинаковых признаков. Ф. Боас был осторожен и никогда не ставил вопросы, ответы на которые получить в его время было заведомо невозможно. Проблемой первоначального заселения Нового Света он соответственно не занимался. В первые десятилетия XX в. основные положения Ф. Боаса приняли и его многочисленные ученики.</p>
   <p>Стадиализм и миграционизм страдали одним и тем же дефектом. Сторонники этих концепций опирались главным образом на данные этнографии, которая, взятая сама по себе, не позволяет реконструировать прошлое. Археология же в начале XX в. не накопила еще материалов для реконструкций, особенно в отношении внеевропейского мира. Ф. Боас и А. Рэдклиф-Браун, лидеры антропологии в США и Великобритании, не верили в познавательный потенциал археологии и не интересовались ею.</p>
   <p>Революция в представлениях о прошлом произошла в середине XX в. Ученик Ф. Боаса, американский этнолог Джулиан Стьюард, пришел к выводу, что, хотя культуры и общества развиваются закономерно, эти закономерности не универсальны, но специфичны для отдельных районов мира. Разные пути эволюции обусловлены разнообразием природных условий. Некоторые аспекты среды играют особо важную роль в определении путей развития. Если подобные ключевые признаки одинаковы, то и общества станут эволюционировать в одном направлении. Д. Стьюард пришел к выводу, что древние цивилизации Мексики и Перу, с одной стороны, и Передней Азии с другой — похожи, причем похожи системно, ибо развивались в относительно сходной природной среде (пустынные оазисы, сухие субтропические долины). Ключевую роль в генезисе данных культур играло искусственное орошение. Переход к ирригации или к другим формам мелиорации земель обеспечивал демографический рост, а увеличение числа работников позволяло все больше расширять площадь обрабатываемых земель. Американские цивилизации на две-три тысячи лет задержались в развитии по сравнению с ближневосточными, но сам ход развития по обе стороны Атлантики был одинаковым.</p>
   <p>Д. Стьюард работал главным образом с материалами этнографии, однако учитывал и быстро накапливавшиеся данные археологии, особенно перуанской. Исследователи его школы пришли к выводу, что существуют четыре стадии развития обществ ― бродячая группа, племя (или автономная деревня), вождество, государство. Схема эта была, конечно, стадиалистской, но, в отличие от эволюционизма XIX в., речь здесь шла только о политической организации, обусловленной главным образом плотностью и численностью населения. Материалы археологии древнего Перу, а затем и других областей Нового Света схему эту вроде бы подтверждали: в 1960-1970-х гг. было опубликовано немало красивых и убедительных доказательств того, почему определенные древние общества следует относить к категории вождеств или же к категории ранних государств.</p>
   <p>В 1920-1940-х гг., т. е. одновременно с Д. Стьюардом или немного раньше его, английский археолог новозеландского происхождения Гордон Чайлд, работая на материалах Европы и Ближнего Востока, выдвинул концепцию двух революций ― неолитической и городской. Первая характеризовала изменения в культуре, обусловленные переходом к производящему хозяйству, вторая ― переходом к профессиональному ремеслу, городской жизни и государственности. Взгляды Г. Чайлда были ближе к классическому эволюционизму, чем воззрения Д. Стьюарда, и в этом смысле достаточно архаичны, но у его концепции имелись и сильные стороны. Во-первых, Г. Чайлд в своем видении доистории удачно сочетал эволюционизм с диффузионизмом (культурные новшества распространяются из первоначальных очагов на периферию). Его спонтанные революции, неолитическая и городская, происходили на Ближнем Востоке; в Европе же культурные достижения не были результатом параллельного независимого развития, они проникли сюда из Передней Азии и Египта. Такой подход можно было бы назвать эклектическим, но, как сейчас ясно, именно он в общем и целом соответствовал реальной картине. Во-вторых, триумф Г. Чайлду обеспечили утверждения о подлинной революционности, т. е. о кардинальности и быстроте тех перемен, которые сопровождали на Ближнем Востоке переход к производящему хозяйству и особенно к городской цивилизации. Нигде в мире подобные «революции» больше не происходили, они были обусловлены уникальным сочетанием исторических и природных условий в Передней Азии. Однако в середине XX в. эту уникальность еще трудно было заметить, и казалось, что Г. Чайлд открыл именно мировой закон.</p>
   <p>Идеи Д. Стьюарда и Г. Чайлда вызвали невиданный энтузиазм среди археологов. Три послевоенных десятилетия стали периодом настоящего бума археологических исследований как на Ближнем Востоке, так и в Америке. Чайлдовские революции и «четырехчленка» стьюардовской школы были приняты за шаблоны, с которыми исследователи сверяли свои материалы ― подходит или нет? Вопросы более глубокой предыстории, касающиеся заселения Нового Света или же ближневосточного палеолита, не то чтобы отошли на второй план, но оказались вне прямой связи с изучением сложных обществ. Если все важное начинается с окультуривания растений, то происходившее раньше оказывается лишь прологом истории, подготовкой к ней. История разделилась на две эпохи. Мир после «неолитических революций» стал культурно разнообразным, его развитие — разнонаправленным и неравномерным по темпам. Мир до таких революций продолжал оставаться почти столь же монотонным, как и в представлениях ранних эволюционистов. Молчаливо предполагалось, что в эпоху палеолита культурные вариации не были настолько существенны, чтобы значимо повлиять на дальнейшую эволюцию. Она начиналась как бы с нуля, подчиняясь логике стьюардовских «путей развития» ― «магистрального», реализованного в благоприятных условиях и ведшего к цивилизации, и остальных, столь быстрым прогрессом не сопровождавшихся.</p>
   <p>Для подобного видения прошлого имелись, конечно же, основания. Так, окультуривание растений и одомашнивание животных на Ближнем Востоке, в Восточной Азии, Мексике и Перу началось не то чтобы уж совершенно синхронно, но все же с небольшим разбросом во времени — 9—12 тыс. лет назад. Объяснить это можно было сочетанием двух факторов, действовавших не локально, а глобально. Постепенное и повсеместное накопление положительных знаний о природе закономерно и повсеместно привело к соответствующим «открытиям», а изменения климата в конце плейстоцена способствовали тому, что открытия были сделаны именно 9—12 тыс. лет назад.</p>
   <p>Однако с середины 1970-х гг. сходство исторического развития в центрах цивилизаций начали ставить под сомнение. Поиски вождеств на Ближнем Востоке в эпоху энеолита оказались столь же непродуктивны, как и попытки описать историю доколумбовой Америки в терминах Г. Чайлда. Не нашлось фактов в пользу существования небольших, но централизованных политических объединений в культурах Месопотамии VI-V тыс. до н. э., и ни один из периодов в истории Мезоамерики и Центральных Анд не удалось сопоставить с докерамическим неолитом Б (временем формирования на Ближнем Востоке земледельческо-скотоводческого хозяйства) или с Уруком (первой в мире цивилизацией, возникшей в середине IV тыс. до н. э. на юге Двуречья). Пусть первые опыты выращивания растений в Старом и в Новом Свете начались примерно одновременно, но как по-разному все пошло дальше! В Передней Азии окультуривание зернобобовых растений практически моментально привело к переходу от собирательства к земледелию, тогда как в Америке земледелие оставалось вспомогательной отраслью хозяйства на протяжении еще нескольких тысяч лет (по какому пути развивался Китай, до сих пор не вполне ясно). В древнем Перу строители монументальных храмовых комплексов III—II (а возможно, и второй половины IV) тыс. до н. э. ловили рыбу и выращивали на полях хлопок и тыкву-горлянку, чтобы делать сети и поплавки: никаких параллелей такой экономике в Старом Свете мы не найдем. На верхнем Евфрате первые монументальные общественные сооружения появились в X тыс. до н. э., непосредственно <emphasis>до</emphasis> окультуривания пшеницы и ячменя. Затем, вплоть до появления Урукской цивилизации, монументальное строительство на Ближнем Востоке подобных масштабов больше не достигало. В низовьях Миссисипи грандиозный монументальный центр Поверти Пойнт, относящийся ко II тыс. до н. э., также существовал в эпоху, когда земледелие значения не имело.</p>
   <p>Число подобных известных нам уникальных явлений в дописьменной истории год от года лишь увеличивается.</p>
   <p>Итак, пока исследователи сравнивали древние культуры, фиксируя появление некоторых основных новшеств (земледелие, металлургия, монументальные сооружения, письменность), Ближний Восток, Индия, Китай и Америка выглядели аналогично. Отдельными аномалиями вроде отсутствия металлов у майя, настоящей письменности в древнем Перу, существенной имущественной дифференциации захоронений в Хараппе можно было пренебречь. Но стоило приглядеться к более конкретным культурным проявлениям — и различия между цивилизациями стали гораздо чаще бросаться в глаза, нежели их сходство друг с другом.</p>
   <p>С конца 1970-х до середины 1990-х гг. осуществился второй ― после стьюардовско-чайлдовского ― важнейший переворот во взглядах на характер исторического процесса. В данном случае невозможно сказать, чьи конкретно работы привели к изменению «парадигмы». Это произошло постепенно, сама логика исследований заставила отказаться от прежних схем. Главным было накопление фактов и повсеместное повышение требований к достоверности доказательств. Распространение постмодернизма и мистицизма в современном обществе, отсутствие интереса к познанию мира у большинства населения даже самых передовых в научном отношении стран, не различение людьми реальности и фантомов парадоксальным образом сопровождается ныне быстрым ростом разрешающей способности самой науки, в том числе исторических дисциплин. Археологи всё детальнее оконтуривают ареалы культур, всё точнее определяют их возраст, всё конкретнее и надежнее реконструируют социальную организацию их создателей. Появилась популяционная генетика; предложена гипотеза африканской прародины человека современного вида и намечены пути его расселения по другим континентам. Изучение генетических линий культурных растений и домашних животных также привело к важнейшим открытиям. Прогресс теоретической мысли в области этнологии заставил пересмотреть многие прежние заключения. Так, стало ясно, что даже наиболее простые общества, такие как бушменское и австралийское, могут разительно отличаться друг от друга и что вождество не является единственно возможной формой организации сложных догосударственных обществ.</p>
   <p>Сейчас вполне очевидно, что самые, казалось бы, универсальные, но разработанные на европейских материалах категории, такие как «мезолит», «неолит», «энеолит», «бронзовый век», не находят прямых соответствий в материалах Нового Света, а этапы развития европейского палеолита не обнаруживают соответствий в Африке. Прошлое человечества стало восприниматься не как смена стадий, эпох, а как взаимодействие конкретных сообществ, каждое со своим уникальным набором признаков. Некоторые из сообществ быстро эволюционировали, порождая совершенно новые формы культуры и социальной организации, а другие тысячелетиями сохранялись в почти неизменном виде. Все это происходило не благодаря реализации неких всеобщих законов (и, разумеется, не из-за врожденного превосходства одних групп людей над другими), а в результате взаимодействия множества конкретных, порой уникальных, обстоятельств и множества факторов эволюции.</p>
   <p>Данный подход вовсе не является возвращением к боасовскому партикуляризму. Неповторимость отдельных культур не означает, что в истории вовсе нет общих тенденций. Такие тенденции (но не законы) мощно проявляют себя, но лишь при глобальном и эпохальном взгляде на вещи. Касаются они прежде всего демографии, динамики роста населения, уровня технологической оснащенности и энергетической обеспеченности обществ, и могут быть описаны математически. Закономерности проявляются и на микроуровне, при исследовании тех взаимоотношений между отдельными людьми и небольшими коллективами, которые изучает социология. Но всё, что находится между этими крайностями, между глобальным и локальным, варьирует в самых широких пределах. Именно эта промежуточная область составляет предмет истории, в том числе исторических дисциплин, которые изучают дописьменное прошлое.</p>
   <p>Вернемся в последний раз к Д. Стьюарду. Для него, как уже говорилось, главным доводом в пользу существования магистрального пути эволюции послужило базовое сходство древних цивилизаций Передней Азии, Мексики и Перу. Со смерти Д. Стьюарда прошло уже почти сорок лет, но других доводов так и не появилось. Ведь культуры Евразии и Африки постоянно находились в опосредованном контакте между собой и, следовательно, могли влиять друг на друга. Отсутствие же в Австралии даже зачатков земледелия всегда было для эволюционистов тревожащим и неудобным фактом.</p>
   <p>Чтобы признать развитие Америки до Колумба в качестве исторического эксперимента, который доказывал бы возможность появления типологически сходных сложных обществ независимо друг от друга, необходимо соблюсти два условия. Первое очевидно ― культуры Нового и Старого Света должны быть родственны. Мы только что сказали, что сходство между ними прослеживается лишь самое общее, эпохальное, однако оно все же есть. В обоих случаях мелкие мобильные коллективы с простой социальной организацией оседали на земле и начинали жить в деревнях. Поселения укрупнялись, их жители вступали друг с другом в разнообразные контакты, тысячи и миллионы подобных контактов превращались в устойчивые социальные сети, а в узлах сетей формировались властные центры. Когда наделенные властью лица начинали содержать высококлассных специалистов-ремесленников, возникали цивилизации. Когда эти люди начинали управлять с помощью бюрократов и воинов, возникали государства. Во всех центрах цивилизаций для перехода от подвижных охотников-собирателей к ранним государствам потребовалось несколько тысячелетий.</p>
   <p>Всё так, но есть и другое условие. Переход к производящему хозяйству или усложнение общественного устройства имели место не в силу общих причин. Причины могли быть только конкретными: однажды определенные люди почему-то сочли выгодным для себя поменять свое привычное поведение. Под «выгодой» мы имеем в виду не материальный интерес, а стремление обеспечить свои престиж, влияние, власть. В известной работе «Экономика каменного века» Маршал Салинз давно уже показал, что в традиционных обществах только эти факторы и существенны. Однако возможности для введения инноваций в отдельных обществах не одинаковы. Одни терпимы к нарушениям принятого порядка, в других отклонения от нормы подавляются жестко и решительно. Стремление подавлять инновации или, напротив, терпимое к ним отношение возникают не беспричинно, а являются результатом какого-то естественного отбора. Когда и где именно подобный отбор имел место, какие факторы определяли его ― эти вопросы пока только поставлены, и ответа на них еще нет. Ясно, однако, что, чем сложнее культура, тем легче в ней, при прочих равных условиях, возникают новые явления. Вероятность изменений возрастает также в тех случаях, когда различные общества вынуждены конкурировать между собой в борьбе за ресурсы.</p>
   <p>Что представляли собой культуры Америки в тот период, когда в Новом Свете началось заметное усложнение общественного устройства? Являлись ли эти культуры продуктом только местного развития, или индейцы принесли со своей азиатской прародины значительный культурный багаж? Не мог ли этот багаж хотя бы отчасти определить направление и темпы дальнейшего развития? Не в этом ли хотя бы отчасти следует видеть причину некоторого параллелизма в развитии Ближнего Востока, Восточной Азии и Америки? Почему в Новом Свете первые опыты по выращиванию растений начались чуть ли не сразу после первичного освоения Америки людьми, а в Африке южнее Сахары новшества становятся заметны лишь с середины II тыс. до н. э., да и то их первопричиной были скорее всего культурные влияния с севера? Столь ли уж чистым является великий эксперимент с параллельным развитием цивилизаций Нового и Старого Света?</p>
   <p>Ответ на эти вопросы дать пока трудно: слишком многие страницы древнейшей истории Америки и Евразии еще не прочитаны. Но и накопленные уже материалы позволяют строить определенные гипотезы. В книге мы постараемся не только кратко рассказать о первых следах проникновения людей в Новый Свет, но и оценить, насколько сложной могла быть культура ранних мигрантов и насколько она была однородна.</p>
   <p>Итак, от решения вопроса о времени и путях первоначального заселения Нового Света зависит не только наше понимание развития культуры Америки до Колумба, но и раскрытие механизмов социальной эволюции в целом. Именно базовое сходство древних цивилизаций Передней Азии, Мексики и Перу служит главным доводом в пользу существования магистрального пути эволюции. Однако весомость этого довода зависит от того, какой культурный багаж могли принести со своей азиатской прародины предки инков и майя и, следовательно, от датировки и определения характера начального заселения Нового Света. В последние годы добыты новые материалы, заставляющие серьезно пересмотреть вопрос независимого параллельного развития цивилизаций Старого и Нового Света и делающие особенно важным исследование происхождения предков индейцев. С одной стороны, новые данные генетики, лингвистики и археологии подтвердили и конкретизировали предположения о транстихоокеанских плаваниях в доколумбову эпоху: примерно 1000 лет назад полинезийцы почти несомненно достигли южной Калифорнии. Не исключено, что они побывали и в Чили, оставив местным индейцам кур азиатского происхождения, хотя соответствующие заключения генетиков не окончательны. Но именно высокая вероятность подобных контактов сделала очевидной их малозначимость в культурной истории Америки: дело ограничилось незначительными и не распространившимися сколько-нибудь широко технологическими заимствованиями. С другой стороны, время первого появления ранних сложных обществ Америки существенно удревнилось, особенно для Центральных Анд, а некоторые особенности организации подобных обществ и идеологии их создателей (культовая иконография и, видимо, мифология) обнаруживают азиатские параллели. Весьма вероятно, что, по крайней мере, некоторые предки американских индейцев к моменту переселения в Новый Свет уже обладали достаточно развитой культурой. Косвенно о том же свидетельствуют и находки керамики финально-плейстоценового времени на обширных пространствах Восточной Азии. Соответственно стьюардовское понимание эволюции обществ Америки и Передней Азии как процессов, параллельность которых была достаточно обеспечена одним лишь сходством природных условий, должно быть подкорректировано. На темпы этой эволюции и ее направление в Америке могли повлиять обстоятельства, характерные для ее самой ранней и пока достаточно гипотетически реконструируемой фазы, развертывавшейся еще в Азии.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Существующие на русском языке публикации по проблеме заселения Америки во многом устарели и не отражают принципиальных открытий последних десятилетий. Не говоря о достижениях других дисциплин (краниология, популяционная генетика, сравнительная фольклористика), следует сказать, что изменились прежде всего традиционные представления о древнейших памятниках как Сибири, так и Америки. В результате не имеющей прецедента активной деятельности группы новосибирских археологов под руководством признанного лидера отечественной науки о палеолите академика А. П. Деревянко произошел решительный прорыв в деле изучения древнекаменного века Сибири. Благодаря исследованию серии четко стратифицированных стоянок Алтая впервые достоверно установлено освоение территории Северной Азии; начиная со среднего плейстоцена выделены основные этапы культурного развития в среднем и верхнем палеолите. Огромное значение для оценки возраста первоначального проникновения человека на территорию Берингии имеет открытие Янской стоянки на севере Якутии ― первого в Заполярье памятника столь раннего (каргинского, порядка 27—29 тыс. лет назад) возраста. Янская стоянка наглядно демонстрирует циклический характер волн древнего расселения, когда, в зависимости от палеогеографических условий, происходило то широкое расселение групп древних охотников на север, то сокращение обжитой территории до горных убежищ юга Сибири.</p>
   <p>Многое изменилось в наших знаниях о палеолите американской части Берингии, где ныне вырисовывается исключительно сложная картина культурного взаимодействия, вероятно отражающая неоднократные миграционные волны финала плейстоцена. Что касается основной территории Северной Америки к югу от ледниковых щитов, то здесь все более отчетливо вырисовывается группа памятников, предшествующих культуре кловис, хотя и ненамного отстоящих от нее по времени. Вполне возможно, что именно их изучение позволит решить загадку древнейших южноамериканских памятников, которые либо тоже несколько древнее кловиса, либо как минимум одновременны ему.</p>
   <p>Книга адресована прежде всего тем, кто интересуется древними этапами истории человечества. Ввиду многообразия затрагиваемых вопросов, книга будет полезна не только студентам университетских кафедр археологии и этнографии, но и специалистам смежных наук. Для читателей, которым наша книга послужит отправной точкой в более углубленном изучении предмета, мы снабдили издание аннотированным списком имеющейся на русском языке литературы по ранней Америке.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 1</p>
    <p>БОЛЬШОЕ ПУТЕШЕСТВИЕ:</p>
    <p>ОТ ЦЕНТРАЛЬНОЙ АЗИИ ДО БЕРИНГИИ</p>
   </title>
   <p>В поисках предков американских индейцев исследователи неоднократно обращались к археологии Северной Азии. Сибирь необычайно богата стоянками древнекаменного века. Однако они по большей части открыты в южной части Сибири (Алтай, верхний Енисей, Прибайкалье, Забайкалье) и достаточно далеки от мест, прилегающих к Берингии.</p>
   <p>Беглого взгляда на карту достаточно, чтобы понять, каковы были вероятные пути проникновения человека в Сибирь. Если мы принимаем в соответствии со всей суммой научных данных концепцию африканской прародины предков современного человека, то скорее всего основным путем расселения был юго-западный, связывающий интересующую нас область со Средней Азией и, далее, со Средним и Ближним Востоком, своего рода «воротами» на пути из Африки в Азию. Этот путь пролегал через Казахстан на Алтай. На территории Средней Азии известно большое число очень древних стоянок, в том числе серия памятников в лёссовых толщах Таджикистана. Самые ранние следы человека датированы здесь фантастически далеким от нас временем, около миллиона лет назад. Но нельзя исключать и реальность проникновения человека в Сибирь южным путем — через Монголию. Пути отсюда могли идти расходящимися маршрутами ― на северо-запад, по алтайским горам и долинам, на север, в Туву, и на северо-восток, в Прибайкалье и Забайкалье, по долине Селенги. Не будем забывать, что нынешние государственные границы ― это не более чем результат сложных геополитических игр XVIII-XIX вв., и к седой древности они отношения не имеют. Наконец, не будем упускать из виду и возможность расселения в Приамурье и Приморье с территории современного северо-восточного Китая (Маньчжурии).</p>
   <p>Каковы же самые ранние следы человека в Сибири? Ответ на этот вопрос дают открытия новосибирских археологов на Алтае. Здесь, в долине реки Ануй, обнаружена стоянка Карама. На четырех уровнях, в толще склоновых отложений с многочисленными глыбами и обилием щебенки, встречены достаточно грубые изделия из камня ― галечные орудия, скребла, отщепы, орудия с «клювиками» ― выступами и выемками и др. По верхним уровням находок недавно получены первые абсолютные датировки ― порядка 540 и 640 тыс. лет назад, так что нижние уровни должны быть намного древнее. В настоящее время можно говорить о первых следах проникновения человека на территорию Северной Азии уже в среднем плейстоцене (как минимум 700 тыс. лет).</p>
   <p>Отдельные находки каменных орудий, сходных по облику с найденными в Караме, порой в сопровождении костей животных, встречены в Сибири на достаточно широкой территории. Есть такие находки в Кузбассе, на берегах Красноярского водохранилища, на верхней Ангаре и в Забайкалье.</p>
   <p>Но галечная индустрия не исчерпывает всего многообразия древнейших культур Сибири. Наряду с ней юг Сибири, как показывают находки в Туве, подобно близлежащей Монголии, входил в круг ашельской культуры с характерными для нее двусторонне обработанными орудиями ― знаменитыми ручными рубилами. Эта культура была чрезвычайно широко распространена в нижнем палеолите Европы, Африки и на большей части азиатского материка. Вряд ли можно рассматривать картину освоения человеком Северной Азии как последовательное расселение с юга на север. Скорее всего на протяжении длительного времени, вместившего колоссальные по размаху климатические изменения, территория, осваиваемая людьми, то расширялась, то сокращалась в зависимости от палеогеографической обстановки. При этом следует учесть масштаб среднеплейстоценовых оледенений, когда огромные по объему ледниковые щиты препятствовали стоку основных сибирских рек в Северный Ледовитый океан и вдоль краев ледников формировались гигантские подпрудные бассейны.</p>
   <p>Следующая эпоха, средний палеолит (поздняя часть этой фазы традиционно называется «мустье»), представлена ныне на Алтае великолепной серией четко стратифицированных памятников, расположенных как в пещерах, так и под открытым небом. Основной памятник, Денисова пещера, дает колонку культурного развития в огромном временном диапазоне ——примерно от 280 до 40 тыс. лет назад. Удивительно, что, несмотря на огромную удаленность Северной Азии от основных центров развития мустье в Европе и на Ближнем Востоке, общий облик индустрий в принципе сходен. Как и в других областях распространения мустьерской культуры, в Сибири она представлена в виде параллельно существовавших в рамках одной территории вариантов. Увы, остатки самого человека, которые могли бы пролить свет на вопрос о том, кто же были создателями этих индустрий (неандертальцы, ранние homo sapiens или смешанные популяции?), немногочисленны и представлены изолированными зубами. По такому материалу дать однозначный ответ практически невозможно. Общий облик мустьерских индустрий указывает на юго-западное направление связей сибирского среднего палеолита, ориентированных в Среднюю Азию, на Ближний и Средний Восток. Вместе с памятниками Монголии мустье Сибири может рассматриваться как крайний восточный форпост распространения этого культурного комплекса. Вероятно, к эпохе среднего палеолита могут быть отнесены многочисленные находки изделий из кварцита, несущих следы ветрового воздействия (называемого «эоловой корразией»), что является показателем очень суровых климатических условий.</p>
   <p>Такие находки встречены в долинах Енисея, Ангары, на Верхней Лене, вплоть до северных мест типа верхнего течения Нижней Тунгуски и Вилюя.</p>
   <p>Новейшие открытия на Алтае говорят об очень раннем появлении в Сибири верхнего палеолита (начиная со времени 42-43 тыс. лет назад, а возможно и ранее), т. е. процесса, связанного с распространением человека современного физического типа, не отличимого от нас. Давно прошли те времена, когда авторы писали о значительном запаздывании верхнего палеолита в Сибири, его отсталости и т. д. На раннем этапе верхнего палеолита прослеживается сосуществование двух культурных традиций. Первая из них, связанная с индустрией крупных длинных пластин, получаемых с плоских ядрищ, распространена от Алтая до Забайкалья. Наряду с сохранением многих мустьерских черт каменный инвентарь этих стоянок демонстрирует выразительные серии типично верхнепалеолитических форм ― резцов и скребков. Вторая традиция представлена пока только на Алтае (материалы из раскопок стоянки Усть-Каракол I и Денисовой пещеры). Для нее показательно раннее появление развитой микропластинчатой техники, серия скребков высокой формы, скрёбла, резцы. Эта линия развития, по сути, идентична распространенной в Европе и на Ближнем Востоке ориньякской культуре. Нельзя не отметить возникновения на данном этапе, причем в рамках обеих традиций, типично верхнепалеолитических культурных достижений ― поразительно развитой техники обработки кости, украшений (включая великолепный браслет из мягкого камня, найденный в Денисовой пещере) и произведений изобразительного искусства (вырезанная из кости головка медведя, открытая на стоянке Толбага в Забайкалье). При отсутствии палеоантропологических находок неясно, как генезис верхнего палеолита в Сибири может быть связан с вероятной миграцией homo sapiens.</p>
   <p>Средняя пора верхнего палеолита, время примерно от 27-28 до 20 тыс. лет назад, недаром получила определение «классический этап». В свое время открытие М. М. Герасимовым знаменитой стоянки Мальта неподалеку от Иркутска оказалось настоящей сенсацией. Ведь до этого в Сибири были известны лишь памятники, относящиеся к очень позднему в пределах палеолита времени. К тому же каменный инвентарь этих стоянок отличался заметным архаизмом. Великолепная пластинчатая индустрия, множество предметов из кости, рога и бивня, разнообразные украшения, изумительная серия статуэток, изображающих женщин и птиц, наконец, остатки двойного детского погребения, словом, все это великолепие Мальты, столь непохожее на обычный «сибирский палеолит», вызывало в памяти лучшие образцы европейского палеолита. Заговорили даже о «пришельцах с Дона на берегах Ангары». Как будто эта точка зрения соответствовала и антропологическим данным, свидетельствовавшим об европеоидном облике мальтинских младенцев. Все же по мере открытия новых памятников данной фазы в различных уголках Сибири гипотезы о трансконтинентальных миграциях, удачно названные в свое время академиком А. П. Окладниковым «археологическими миражами и фантомами», теряют почву. Становится все яснее, что, несмотря на специфичность, комплекс Мальты входит как составная часть в систему культур средней поры верхнего палеолита Сибири. К числу пластинчатых индустрий этой стадии развития в последние годы прибавились выразительные находки из многослойной стоянки Ануй II на Алтае, в инвентаре которой прослеживаются граветтийские элементы, сходные с культурами той же поры в Европе. Другое важное открытие ― серия сегментов со стоянки Шестаково ― древнейшее свидетельство появления геометрических форм каменных орудий в Сибири.</p>
   <p>Наконец, после максимума последнего оледенения, произошедшего вовремя около 20 тыс. лет назад, палеолитические люди вновь широко расселились на просторах Сибири. Тому свидетельство — сотни стоянок, датированных от 19 до 12,5 тыс. лет, открытых археологами в Западной Сибири, на Алтае, на берегах Енисея, Лены и Ангары, за Байкалом и далее — вплоть до тихоокеанских побережий России (см. цв. вкл. 1). Поразительно, но на огромной территории юга Сибири облик культуры этого времени скорее единообразен, несмотря на истинно сибирские расстояния между памятниками.</p>
   <p>Крайний северо-восток азиатского материка, огромная область, лежащая к северу от Байкала, долгое время оставался белым пятном на археологической карте. Лишь в 1960-е гг. усилиями магаданских и якутских археологов здесь были открыты достоверные палеолитические стоянки.</p>
   <p>Среди предположительно древнейших стоянок Якутии особое место занимает Диринг. На высоком, более чем 100 метров, берегу Лены, близ впадения в нее ручья Диринг-Юрях, были найдены необычайно архаичные каменные изделия. Проведенные на огромной площади раскопки выявили в гравийном слое массу орудий из кварцитовых галек, частью смешанных с расщепленными природой кусками камня. Дополнительная сложность состояла в том, что стратиграфическое положение большей части скоплений было неясно, а в том единственном случае, когда находки предметов из камня занимали четкую позицию в разрезе, артефактов среди них не оказалось. Первооткрыватель памятника Ю. А. Мочанов увлекся теорией так называемой «внетропической прародины» человечества, приписывая Дирингу совершенно фантастическую древность (более 1,8 млн лет), сопоставимую с возрастом самых ранних стоянок Африки.</p>
   <p>Группа американских ученых позднее сумела получить серию термолюминесцентных датировок, позволяющих определить возраст отложений с культурными остатками. Опубликованные цифры в интервале от 250 до 350 тыс. лет, конечно, не столь впечатляют, как первоначально заявленные миллионы, но и такая датировка достаточно внушительна. Если принять данную версию (а она совпадает с примерной оценкой, данной ранее ведущими отечественными геологами и археологами, посетившими памятник), время существования Диринга соответствует максимальному, самаровскому, оледенению Сибири, когда мощные ледники перегораживали течение Лены, образуя здесь гигантскую запруду. Сам факт обнаружения столь древнего памятника в Северо-Восточной Азии говорит о реальности освоения этого края уже в нижнем палеолите и принципиальной возможности проникновения человека в Берингию. Впрочем, есть и еще одна точка зрения на возраст Диринг-Юряха, представленная сибирскими геологами и палеогеографами. Согласно ей возраст скоплений расщепленного камня может быть еще более поздним, вплоть до начала верхнего плейстоцена (т. е. времени порядка 100 тысяч лет назад). Безусловно, этот уникальный памятник нуждается в продолжении исследований, и вопрос о возрасте находок, среди которых немало подлинных произведений рук человека, остается открытым.</p>
   <image l:href="#image4.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Рис. 1.</emphasis> Дюктайская пещера: план и стратиграфия стоянки (по Ю. А. Мочанову)</p>
   <empty-line/>
   <p>Так что проблема вероятного присутствия человека на северо-востоке азиатского материка до наступления эпохи верхнего палеолита остается пока нерешенной. Но вот дальше... В 1990-е гг. петербургский археолог В. В. Питулько неожиданно открыл достаточно раннюю в пределах верхнего палеолита стоянку в Заполярье. Здесь, в подмываемых рекой Яной обрывах, найдены многочисленные кости животных (мамонта, шерстистого носорога, бизона, лошади, северного оленя) в сопровождении каменных и костяных орудий. Великолепными образцами представлены стержни из кости носорога и мамонтового бивня. Иногда даже в такой, плохо поддающейся раскопкам, вечномерзлой толще (льда порой в таких отложениях едва ли не больше, чем земли) при тщательном ведении работ удается найти обрывки культурного слоя с очагами. Радиоуглеродные датировки определяют возраст стоянки в интервале 27—29 тыс. лет назад, что соответствует времени последнего межледниковья, называемого в Сибири каргинским. Открытие на Яне кардинальным образом переворачивает сложившиеся в науке представления о раннем расселении человека современного типа.</p>
   <p>Значительно лучше известна поздняя пора верхнего палеолита. Ю. А. Мочановым в свое время была открыта группа стоянок на притоке Лены — Алдане (рис. 1). Здесь ученым была выделена оригинальная дюктайская культура, наиболее ярким проявлением которой являются двусторонне обработанные наконечники копий и дротиков. Стоянки такого типа расположены не только в долинах Алдана и Лены, но и далеко на севере, за Полярным кругом. Следы дюктайцев обнаружены на речке Берелех, притоке Индигирки, неподалеку от известного «мамонтового кладбища», сохранившихся в вечной мерзлоте остатков скелетов сотен животных. Дюктайские стоянки в основном датируются от 12,5-13 до 20 тыс. лет.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#image5.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Рис. 2.</emphasis> Ушки — чередование культурных комплексов (по Н. Н. Дикову)</p>
   <empty-line/>
   <p>Неизменное внимание исследователей древнейшего прошлого Америки привлекают материалы с Камчатки. Здесь, во внутренней части полуострова, на берегах Ушковского озера Н. Н. Диковым было открыто скопление многослойных стоянок (рис. 2). В наиболее полной стратиграфической колонке пункта Ушки 1 нижний, седьмой, культурный слой доставил своеобразные черешковые наконечники, живо напомнившие наконечники стрел неолита. Но радиоуглеродные даты оказались плейстоценовыми. Вначале возраст комплекса оценивался примерно в 16-17 тыс. лет, теперь, после получения американскими учеными новой серии дат, он отнесен к более позднему времени — около 13 тыс. лет. Здесь встречены остатки двухкамерных наземных жилищ, следы почти полностью разрушенного погребения. А вот перекрывающий шестой культурный слой оказался «старым знакомым»: здесь найдены типичные вещи дюктайской культуры (см. цв. вкл. 2). Возраст его оценивается как рубеж плейстоцена и голоцена — около 12 тыс. лет. Вероятно, данный комплекс отражает позднеледниковое расселение групп дюктайцев на северо-востоке Азии, движение, которое охватило, как мы увидим ниже, и американскую часть Берингии.</p>
   <p>К сожалению, самый край азиатского континента, Чукотка, пока еще очень слабо обследован в археологическом плане. Предпринимавшиеся здесь в свое время Н. Н. Диковым разведки не принесли однозначных свидетельств присутствия древнейшего человека на полуострове. Почти всё, что мы имеем для этого района, ― это сборы каменных орудий на поверхности, возраст находок неизвестен. Есть и находки неясного возраста, происходящие из моренных толщ. Возможно, эта скудость данных связана не только с недостаточной изученностью, но и с тем, что основные маршруты передвижения древних людей пролегали вдоль побережья (т. е. в местах, ныне лежащих на морском дне), а неблагоприятные для жизни внутренние районы были мало освоены.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Необычно выглядела наша планета в конце плейстоцена. Как мы уже говорили, за счет образования ледников осушались значительные пространства, занятые ныне морским дном. Между материками и островами возникали сухопутные мосты, по которым распространялись животные, а вслед за ними и древние охотники.</p>
   <p>По данным палеогеографии, на месте современного Берингова и Чукотского морей в четвертичном периоде во время оледенений неоднократно возникала обширная суша. Не составляло исключения и последнее оледенение, когда нынешние Чукотка и Аляска соединялись берингийским сухопутным мостом. Особенно благоприятные условия для миграции фауны и человека создались после конца максимальной стадии оледенения, примерно с периода 16-17 тыс. лет назад. Это время по господствовавшему тогда типу растительности именуется «зоной березы». В период между 15,5 и 14 тыс. лет Берингия представляла собой широкие пространства осушенного шельфа, своего рода огромную плоскую равнину.</p>
   <p>Ледники тают, уровень моря поднимается, и площадь суши резко сокращается. Берингия начинает рушиться, воды проникают по долинам пра-Юкона, пра-Анадыря и других некогда гигантских по протяженности рек. Первым образовался Анадырский пролив между Чукоткой и островом Святого Лаврентия, а затем и Берингов пролив. Вероятно, около 12,5 тыс. лет назад происходит окончательное соединение вод Тихого и Северного Ледовитого океанов. Однако и после разъединения Азии и Америки Берингов пролив не представлял собой непреодолимого препятствия для передвижений человека как по воде, так по льду зимой. Постоянные и частые контакты эскимосов, проживающих по обе стороны пролива, — лучшее тому подтверждение.</p>
   <p>Современная Аляска и Юкон представляют собой остатки, своего рода осколки западной части Берингии. Именно здесь исследователи ищут следы первых обитателей Нового Света. Понять характер расположения древнейших стоянок невозможно без беглого взгляда на карту. Побережье Северного Ледовитого океана на Аляске занимает Арктическая низменность. Она покрыта болотами, озерами и участками скудной тундры с мхами и лишайниками. С юга ее ограничивают горные цепи хребта Брукса, самой северной части гигантской горной системы Кордильер, протянувшейся вдоль всего континента. В горах преобладают каменистые тундры с редкими рощицами ели, и то на южных склонах.</p>
   <p>Южнее, в средней части Аляски, протекает основная водная магистраль полуострова ― река Юкон с многочисленными притоками, наиболее полноводным из которых является река Танана. Долины Тананы и ее притока, реки Ненаны — широкие, с плоским днищем и четко читаемыми террасами. На горных склонах и плоскогорьях бассейна Юкона господствуют тундры, а днища долин покрыты лесами из канадской ели, тополя и бальзамической березы.</p>
   <p>Наконец, на крайнем юге полуострова снова виднеются горы. Это Аляскинский, Кенайский и Чугачский хребты, которые, смыкаясь к востоку, образуют высокогорный массив Святого Ильи. Ветры с Тихого океана приносят изобильную влагу, что делает природу здесь столь не похожей на облик центра Аляски. Горы поросли густыми хвойными лесами, а вершины покрыты шапками ледников.</p>
   <p>Что же было на этом месте в плейстоцене? Весь юг полуострова, включая горы Алеутского и Аляскинского хребтов, Алеутские острова и прилегающие участки шельфа (ныне скрытые волнами), представлял собой огромное ледовое поле, круто обрывавшееся к океану. Ледники протягивали языки в верховья рек центральной Аляски. Благоприятные условия для распространения человека и фауны здесь создались в период между двумя ледниковыми надвигами, во время от 13,6 до 12,5 тыс. лет назад. На севере Аляски оледенение было меньшим по масштабам, оно затрагивало лишь центральную часть хребта Брукса. Последняя подвижка ледников относится здесь ко времени порядка 15 тыс. лет назад, затем они только отступали.</p>
   <p>Итак, ледники на севере и на юге оставляли доступной для проникновения человека лишь центральную часть полуострова. Во многих работах прошлых лет можно найти упоминание о некоей гигантской «тундростепи» или «мамонтовой степи», едином, открытом ветрам пространстве, охватывавшем в ледниковые эпохи чуть ли не все пространство к югу от ледниковых щитов и соединявшем Сибирь и Северную Америку через Берингию. Современные данные показывают, что это было не так. Берингия являла собой сложную мозаичную картину с разнородными ландшафтами. Холодные кустарниковые тундры с обилием полыни, разнотравья чередовались с болотами, островками ивы и березняка на поймах рек.</p>
   <p>Кустарниковая береза и ива распространялись по территории Аляски начиная со времени около 16-17 тыс. лет назад. При этом ареал березы постепенно продвигался с западной части полуострова на восток, достигнув Юкона около 14-14,5 тыс. лет назад. Горы были безлесными, с участками травянистой тундры. Примерно с 13 тыс. лет назад (поздняя фаза «зоны березы») начинаются сокращение площади ледников и экспансия лесной растительности ― бальзамического тополя вдоль речных долин, осины по южным склонам гор. В ландшафте по-прежнему доминировали кустарниковые тундры. Под самый занавес последнего оледенения, около 12-12,5 тыс. лет назад, происходит кратковременное, но очень сильное похолодание с возвратом ледников на старые позиции (называемое в палеогеографии молодым дриасом). В центральной части Аляски оно фиксируется по факту распространения травянистой тундры на месте кустарниковой.</p>
   <p>Кустарниковая и травянистая тундра, лесистые долины рек были способны прокормить многотысячные стада копытных, остатки которых на территории Аляски поражают своим изобилием. Здесь мы встречаем нашего старого знакомого по Сибири ― обычного для Евразии шерстистого мамонта. Рядом с ним паслись лошади и бизоны. Есть и другие копытные: як, овцебык, лось, северный и благородный олень, дикий баран, а из хищных ― крупная форма волка, бурый медведь, росомаха, песец и др. Подобное изобилие животных, несомненно, привлекало группы палеолитических охотников и было основной причиной расселения человека в этих суровых краях. Интересно, что в Берингии, как и на основной территории Северной Америки, наиболее массовое вымирание фауны непосредственно предшествовало появлению здесь человека и явно было связано с сокращением площади кормовой базы ― травянистой тундры. В период между 15,5 и 14 тыс. лет назад исчезают лошадь, сайга и мамонт, а среди фауны начинает преобладать северный олень. Бизон при этом выжил, хотя численность его заметно сократилась.</p>
   <p>А что же человек? Среди археологов давно уже ведутся споры относительно того, где же следы древнейших обитателей Америки. В свое время в отдаленном северном районе канадского Юкона, в долине реки Оулд Кроу, на галечнике реки и в береговых обрывах, были найдены многочисленные кости плейстоценовых животных. К сожалению, кости оказались переотложенными с мест своего первоначального залегания. На многочисленных костях мамонта оказались следы раскалывания. Эти следы энтузиасты с радостью приняли за признак присутствия здесь человека уже 25-30 тыс. лет назад. Правда, такие следы можно объяснить и за счет растрескивания кости от воздействия льда. Среди находок оказалось несколько выразительных орудий из рога и кости северного оленя. Увы, радиоуглеродные датировки, полученные непосредственно по орудиям, поставили точку в споре. Даты оказались очень поздними, а найденные поблизости от костей отдельные отщепы четко связать с костными остатками так и не удалось.</p>
   <p>На Аляске немало костеносных пещер с обильными остатками плейстоценовой фауны. И здесь исследователей ждало разочарование. Серия радиоуглеродных дат показала, что эти отложения древнее, чем первые следы появления человека на полуострове. Самые молодые даты по костям из пещер равны примерно 14,3 тыс. лет назад, в то время как древнейшие достоверные стоянки человека датированы 13,6 тыс. лет, т. е. как минимум несколько сотен лет разделяют эти два события. При этом ранние стоянки расположены как раз не в пещерах, а под открытым небом. Пещерные же полости начали осваиваться человеком еще позднее.</p>
   <p>Сложнее обстоит дело с двумя небольшими пещерами Блюфиш, расположенными на севере Юкона, в долине реки Поркьюпайн. Здесь в слоях с костями мамонта, бизона, лошади и других животных найдены изделия из камня: нуклеусы, резцы, микропластинки. При этом по образцам кости получены неожиданно древние датировки: от 15,5 до 19 тыс. лет назад и вплоть до 25 тыс. лет назад. Такие даты заметно древнее всех остальных дат стоянок Аляски. Смущает другое: каково же реальное соотношение костей и кремней? Кости животных носят следы зубов хищников, значит, перед тем, как попасть в слой, они долго лежали на поверхности. Можно представить в этом случае, что кости могут быть значительно древнее, чем найденные здесь же каменные орудия. Словом, с этими загадочными пещерами еще предстоит разобраться.</p>
   <p>Если обратиться к более достоверным данным, то в финале плейстоцена, в период от 13,5 до 11,5 тыс. лет назад, здесь прослежены три различные культурные традиции (см. цв. вкл. 3). Древнейшая из них получила название ненана. Стоянки этой культуры встречены в центральной части Аляски, в долинах рек Танана и ее притоков ― Ненана и Текланика. Древние стоянки, такие как Драй Крик, Оул Ридж или Уолкер Роуд, занимают места на возвышенностях, обеспечивающих хороший обзор долин, где паслись звери ― основной источник пропитания. Неподалеку протекали речки и ручьи. Жили люди и по берегам озер (Хили Лейк). В ряде случаев поверхность культурных слоев рассечена сетью узких трещин ― следов промерзания почвы в ту суровую эпоху. Поселения денали связаны с тонкими песчаными и лессовыми отложениями, нанесенными ветром. Относительно быстрое накопление подобных отложений способствовало тому, что оставленные древними людьми остатки без больших нарушений «запечатывались» в толщу пород, и, таким образом, при тщательной расчистке археологам становится ясна планировка поселения (см. цв. вкл. 4).</p>
   <p>Находки группировались вокруг очагов, где происходила вся жизнь первых американцев ― велись разделка принесенной после удачной охоты добычи, приготовление пищи, шитье одежды, изготовление орудий из камня и кости. Судя по находкам с наиболее хорошо сохранившейся стоянки Броукен Мэммот, первые обитатели Аляски добывали бизона, лося, благородного и северного оленя, промышляли охотой на разнообразных птиц (встречены кости канадского, белогрудого и снежного гуся, утки, куропатки и лебедя) и занимались рыболовством. О последнем виде занятий говорят находки костей и чешуи лосося. Интересно, что в одном из культурных слоев стоянки доминируют кости бизона, и, судя по составу перелетных птиц, древние люди обитали здесь весной. В то же время в нижележащем слое, наоборот, преобладают кости птиц, а охотились обитатели стоянки на благородного оленя. Этот комплекс, судя по всему, образовался в осеннее время. Таким образом, можно заключить, что все известные нам стоянки использовались в течение какого-либо сезона и были частью цикла перемещения группы охотников-рыболовов по своей территории.</p>
   <p>Для выделки орудий древние люди подбирали гальки местного кремня, кварца, кварцита, агата, базальта и других твердых пород. Порой они приносили добытые вдалеке гальки халцедона, высококачественного кремня и удивительно прочного и красивого вулканического стекла ― обсидиана. Самая характерная разновидность каменных орудий культуры ненана ― небольшой каплевидной формы наконечник с острым кончиком и скругленным основанием (он получил название «чиндадн» по имени индейского племени). Другие формы наконечников ― мелкие треугольные, двухконечные, предметы с вогнутым основанием и др.</p>
   <p>Кроме того, древние люди изготовляли разнообразные орудия из камня, служившие для различных операций (рис. 3). Ножи использовались для резания мяса. Крупные скрёбла и мелкие скребки служили для выделки шкур. Проколки с узкими жальцами прекрасно подходили для проделывания отверстий в шкурах для сшивания. Массивные, четырехугольной формы тесла на расколотых гальках, как и мелкие долотца, применялись для обработки дерева. Для раскалывания камня, снятия отщепов и пластин с ядрищ использовались гальки-отбойники. Для изготовления одежды служили выточенные из мелких косточек иголки с ушком ― слегка увеличенная копия современных металлических игл. Из кости же делались застежки для одежды и великолепные наконечники копий.</p>
   <p>Древние люди подбирали не только пригодный для раскалывания камень, но и ископаемые бивни и кости мамонта ― прекрасный материал для выделки охотничьего вооружения. На стоянках Броукен Мэммот и Мид найдены предметы из бивня, но даты по ним (около 19 и 20 тыс. лет назад) оказались значительно древнее, чем возраст самих стоянок. На первой из названных стоянок три великолепных изделия из бивня (два наконечника и рукоятка) были найдены в культурном слое вместе, образуя своего рода клад.</p>
   <p>Исследователи связывают распространение культуры ненана с первой волной переселенцев из Сибири, расселявшихся здесь между 14 и 13 тыс. лет назад. Однако трудно указать на прямых предков ненана в Северной Азии. Общее сходство инвентаря культуры ненана с памятниками кловис на основной территории Северной Америки (о них речь пойдет в следующей главе нашего повествования) может указывать на то, что именно эта группа населения была предком палеоиндейцев.</p>
   <p>К несколько более позднему времени относится культура денали. На таких стоянках, как упомянутая Драй Крик и Муз Крик, культурные слои денали залегают выше, чем комплексы ненана (см. цв. вкл. 5). Носители этой культуры охотились на бизона и дикого барана. На раскопанной на широкой площади стоянке Драй Крик расчищены остатки многочисленных скоплений орудий и костей. При этом скопления оказались различными по составу. Так, в одних концентрациях преобладали бифасы, скрёбла и обломки наконечников. Микропластинок здесь нет. Анализ микроскопических следов от работы на орудиях показал, что на этих местах древние обитатели стоянки разделывали охотничью добычу. В то же время в других скоплениях состав находок иной и тут велись иные работы. Здесь много микропластинок и нуклеусов, с которых они снимались. Вероятно, именно здесь готовилось составное охотничье вооружение.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#image6.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Рис. 3.</emphasis> Культура ненана. Каменные орудия из стоянки Драй Крик (по Д. Хоффекеру, Р. Пауэрсу и Н. Бигелоу)</p>
   <empty-line/>
   <p>Для изготовления орудий из камня использовались кремень, кварцит, халцедон, а порой и принесенный издалека обсидиан. Одной из самых ярких черт культуры денали являются хорошо знакомые нам по Сибири клиновидные нуклеусы, с которых снимались микропластинки. Найдены листовидные острия, двусторонне обработанные ножи, резцы, проколки, скребла, рубящие орудия, гальки-отбойники (рис. 4).</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#image7.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Рис. 4.</emphasis> Культура денали. Каменные орудия из Драй Крик (по Д. Хоффекеру, У. Пауэрсу и Н. Бигелоу)</p>
   <empty-line/>
   <p>Облик каменных орудий денали указывает на азиатские корни этой культуры. Исследователи связывают ее происхождение с дюктайскими памятниками Алдана или Ушками, реконструируя вторую волну миграций из Сибири, произошедшую позже появления ненана, в период где-то между 13 и 11,5 тыс. лет назад.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#image8.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Рис. 5.</emphasis> План палеоиндейской стоянки на утесе Мейза (по М. Кунцу, Р. Рениру и М. Беверу)</p>
   <empty-line/>
   <p>Большую неожиданность принесло исследование стоянки Свен Пойнт. Против обыкновения здесь микропластинчатая каменная индустрия оказалась залегающей не поверх, а ниже слоя культуры ненана. Учитывая вероятное сосуществование культур ненана и денали, это может говорить и более раннем, чем предполагалось, появлении культуры денали на Аляске и о том, что обе культуры долго сосуществовали.</p>
   <p>Наконец, последняя из плейстоценовых культур Аляски ― северная палеоиндейская. Основной памятник данной традиции, стоянка Мейза в арктической части Аляски, расположен необычно ― на скальном останце с крутыми склонами и плоской вершиной, возвышающемся на 60 м над окружающей холмистой равниной. У подножия горы протекает ручей (см. цв. вкл. 6).</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#image9.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Рис. 6.</emphasis> Изделия из камня, происходящие из палеоиндейской стоянки на утесе Мейза (по М. Кунцу, Р. Рениру и М. Беверу)</p>
   <empty-line/>
   <p>Исследователь памятника, Майк Кунц, потратил немало времени в поисках следов первых поселенцев на севере Аляски. Как обычно, он искал древние стоянки, пробираясь вдоль рек, по низким террасам. Было открыто немало памятников поздних культур, но несмотря на многолетние поиски никаких признаков древнейших обитателей Аляски там не находилось. Ведь никому и в голову не приходило карабкаться на доминирующие над равниной одинокие горы. Между тем открытие состоялось там, где никто и не мог бы его ожидать — на вершине подобной горы (рис. 5, 6).</p>
   <p>Культурные остатки на стоянке встречались в маломощных (до 30 см глубиной) песчаных отложениях, перекрывавших скалу. В условиях сухого и холодного арктического климата накопление осадочного материала, приносимого ветрами, идет очень медленно, и на одном уровне с основным культурным горизонтом оказались немногочисленные поздние археологические остатки. Так исследователи памятника объясняют находку здесь клиновидного нуклеуса и микропластинок, а также бифаса со следами желобчатого скола.</p>
   <p>Наконечники и их обломки встречались в основном вокруг небольших очажков ― следов костров. Всего при раскопках были расчищены остатки 40 таких очажков, вероятно, горевших во время отдельных посещений человеком места. В качестве топлива использовались ветки тополя, ивы и ольхи.</p>
   <p>Для реконструкции облика местности в период обитания стоянки были предприняты раскопки отложений расположенного недалеко от Мейзы ныне сухого древнего озера. Богатые органическими остатками озерные отложения ― идеальный источник для воссоздания сменявшихся климатов прошлого.</p>
   <p>Судя по преобладанию в инвентаре стоянки наконечников копий и отходов их изготовления, Мейза служила в качестве наблюдательного пункта охотников, гревшихся у костра и занимавшихся подготовкой охотничьего вооружения в ожидании приближения стад оленей. Вероятно, такой пункт устраивался близ путей миграции оленей или мест обитания бизонов. К сожалению, остатков костей на стоянке не встречено, так что о том, на кого именно охотились обитатели Мейзы, можно судить только по косвенным данным.</p>
   <p>Для изготовления наконечников использовался преимущественно местный кремень, добывавшийся в виде гальки из русел ближайших речек и ручьев. В то же время здесь найдены единичные вещи из кремня, принесенного за 100 и 200 км от стоянки, а также из обсидиана, добытого на удаленных источниках Батца Тена, а это уже целых 300 км к югу от Мейзы. Наконечники Мейзы удлиненные, они покрыты следами двусторонней обработки, продольные края и основание дополнительно пришлифованы. Здесь же найдены крупные листовидные наконечники, мелкие проколки и скребки.</p>
   <p>Похожие на Мейзу стоянки открыты на севере и западе Аляски; везде это приуроченные к возвышенностям и скальным гребням охотничьи лагеря. Единственное исключение ― стоянка Тулуак, исследованная на северо-западе полуострова. Она расположена вблизи от выходов кремня, использовавшегося для выделки орудий. Исследователи интерпретируют эту стоянку как остатки древней мастерской. Кроме того, многочисленные наконечники сходного облика встречены на поверхности вблизи знаменитых выходов обсидиана Батца Тена в бассейне Юкона. Итак, по-прежнему остается непонятным, где же постоянно обитали эти охотники? Почему не найдены жилые стоянки?</p>
   <p>Наконечники Мейзы аналогичны орудиям, применявшимся палеоиндейцами на западе США, и кое в чем сходны с наконечниками культуры эгейт бейсин, существовавшей на Великих равнинах в несколько более позднее время, порядка 11 тыс. лет назад. Пока неясно, зародилась ли традиция изготавливать метательные наконечники на Аляске или, напротив, какая-либо группа палеоиндейцев проникла на север с основной территории Северной Америки. Для ответа на такие вопросы, увы, наши методы датирования оказываются недостаточно точными.</p>
   <p>Кроме того, стоит сказать, что сравнение форм наконечников всех трех культурных традиций, существовавших на Аляске, показывает: имеются общие формы, что, вероятно, указывает на наличие контактов между всеми тремя группами древнего населения.</p>
   <p>Итак, Берингия стала первой частью Нового Света, открывшейся глазу человека. Сами не замечая, древние охотники из азиатов стали американцами и постепенно расселились по территории нынешней Аляски. Фактически Аляска в плейстоцене была до такой степени отгорожена ледниками от остальной части Америки, что ее можно рассматривать как продолжение азиатского материка.</p>
   <p>Куда же дальше? Путь на юг отсюда лежал по так называемому безледному коридору Маккензи ― пространству, свободному ото льдов, пролегавшему между двух гигантских покровов ледяного безмолвия. Ширина коридора доходила до 100 км, а вот протяженность была около 1600 км. По разным оценкам, коридор стал доступен для распространения фауны и человека начиная с 16 или 14 тыс. лет назад. Трудно представить себе, что заставило древних охотников углубиться в недра безледного коридора. Ясно, что никто не мог заранее знать, что ждет там, впереди. Ведь речь идет о крайне неблагоприятном месте, представлявшем собой холодное, пронизываемое ледяными ветрами, пространство с редкой растительностью типа сухой тундры и обилием озер у подножия гор. В северной части коридора на месте современной долины реки Маккензи и огромных впадин, занимаемых в наши дни Большим Невольничьим и Большим Медвежьим озерами, существовало обширное приледниковое озеро Маконелл. Сток из него первоначально осуществлялся на юг, в приледниковое озеро Агассиз. Около 10 тыс. лет назад талые ледниковые воды переполняют этот гигантский водоем, и потоки воды прорываются на север, к Ледовитому океану, по долине реки Маккензи.</p>
   <p>С запада к коридору подступал основной, Лаврентийский ледниковый щит. Об этом ледниковом покрове мы поговорим подробнее позднее, в следующей главе. Отступание ледника не было непрерывным и планомерным процессом. Неоднократно менялись климатические условия, ледники то отступали, оставляя перед собой озера талой воды, то продвигались к югу, вспахивая земную поверхность. С восточной стороны коридор был ограничен вторым, Кордильерским щитом, который покрывал горные цепи вдоль тихоокеанского побережья.</p>
   <p>Увы, многократные поиски следов первых американцев в пределах коридора ни к чему не привели. Древние стоянки есть лишь в крайней южной части этого пространства, и то датируются они временем не древнее 12,5 тыс. лет назад, т. е. гораздо моложе, чем предположительная первая волна переселенцев.</p>
   <p>Гипотетически возможен также путь миграций вдоль тихоокеанского побережья; в этом случае речь идет о передвижении на лодках. Проблема в том, что послеледниковый подъем уровня Мирового океана скрыл в глубинах вероятные места первобытных стоянок. Обсуждая возможность такого пути продвижения в глубокой древности, исследователи ссылаются обычно на пример Австралии, заселенной человеком значительно раньше, чем Америка. При этом сплошного сухопутного моста здесь в принципе не существовало, и первым австралийцам приходилось преодолевать проливы шириной в десятки километров, отделявшие Австралию от ближайших островов. Правда, долго считалось, что на большей части тихоокеанского побережья ледники спускались непосредственно к морю, образуя отвесные обрывы льда типа современного берега Гренландии или Антарктиды. Трудно было даже представить себе длительное путешествие на утлых лодочках или плотах вдоль такого берега без возможности пристать, обогреться и добыть пищу. Однако современные данные показывают, что уже начиная с 14 тыс. лет назад на отдельных полосах прибрежной зоны (юго-восток Аляски, острова Королевы Шарлотты, Британская Колумбия) существовали свободные ото льда участки берега, покрытые травянистой растительностью. Стало быть, приморский путь расселения тоже был реален; остается только найти на дне морском стоянки.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 2</p>
    <p>МЕЖДУ ТУНДРОЙ И СУБТРОПИКАМИ: ПАЛЕОИНДЕЙЦЫ СЕВЕРНОЙ АМЕРИКИ</p>
   </title>
   <p>Перенесемся теперь с заснеженной Аляски на основную часть американского материка, отделенную от Берингии барьером из ледниковых щитов (см. цв. вкл. 7). Всю территорию северо-востока Америки занимал гигантский Лаврентийский щит. Ледяная шапка покрывала значительную часть современной Канады ― Гудзонов залив и прилегающие к нему области — Лабрадор и Ньюфаундленд. Ледник протягивал свои языки на юг, в район Великих озер. Граница его распространения в интересующую нас эпоху как бы пересекала нынешние озера Верхнее и Мичиган, а дальше на восток ледник располагался южнее современных озер Гурон и Онтарио, оставляя свободным ото льда район озера Эри. Территория Новой Англии, за исключением Крайнего Севера, была доступна для заселения уже во время порядка 14 тыс. лет назад.</p>
   <p>С юга и запада ледниковый щит был окружен огромными водоемами, наполненными талой водой. На современной карте мира не найти аналогов этих колоссальных по площади озер. В средней части нынешней Канады, на территории Саскачевана и Манитобы, разливались воды озера Агассиз (в период максимального распространения его площадь в четыре раза превышала площадь современного Верхнего озера). Через долины бассейна Миссисипи вода текла из озера на юг, к Мексиканскому заливу. По мере таяния льдов бассейн переполнялся, и около 13 тыс. лет назад озеро Агассиз соединилось с водоемами, занимавшими тогда место нынешних Великих озер. В районе современных озер Гурон и Мичиган существовало Алгонкинкское озеро, а на месте озера Онтарио ― Ирокезское озеро. Отныне поток устремляется на восток, к Атлантике, а точнее к вдававшемуся тогда в виде глубокого залива морю Шамплейн, существовавшему на месте долины нынешней реки Св. Лаврентия.</p>
   <p>На карте материка в период от 14 до 11,5 тыс. лет назад трудно узнать современные очертания берега. Если море Шамплейн глубоко врезалось в нынешнюю сушу, то южнее, наоборот, на месте волн Атлантики существовала обширная суша, соединявшая материк с Новой Шотландией и островом Принца Эдуарда. Она получила название Нортумбрия. Вдоль всего атлантического побережья простиралась широкая полоса осушенного шельфа, представлявшая собой песчаную равнину.</p>
   <p>К югу и западу от Великих озер простираются обширные Центральные равнины. Сейчас трудно представить, как выглядели просторы Среднего Запада до начала сельскохозяйственного освоения и что было здесь на месте нынешних бескрайних пшеничных полей. Ведь тут когда-то росли леса из ели, пихты, лиственницы, сосны, дуба и клена. Далее к западу преобладали широколиственные леса и прерии. В юго-западной части равнин выделяются возвышенность Озарк и возвышенность Уошито с лесистыми невысокими горами.</p>
   <p>Вдоль атлантического побережья протягиваются горные цепи Аппалачей, разделенных многочисленными котловинами и долинами рек. Склоны гор покрыты широколиственными лесами из дуба, каштана, клена и бука, а на вершинах виднеются хвойные леса и альпийские луга. В финале плейстоцена к югу от ледника на месте провинций Онтарио и Квебек, а также на севере Аппалачских гор (на месте нынешнего штата Мэн) простиралась зона травянистой и кустарниковой тундры и лесотундры с зарослями ели, сосны и тополя. За ними следовали хвойные леса, покрывавшие основную территорию штата Мэн, долин Вермонта и Нью-Гэмпшира.</p>
   <p>Юго-восток США занимает Приатлантическая низменность с широколиственными лесами. Южнее, во Флориде, густые субтропические заросли покрывают берега многочисленных озер и болот. Начиная с 14 тыс. лет назад на американском юге климат был несколько суше современного, здесь господствовали смешанные и лиственные леса. Во Флориде преобладали сосна и дуб.</p>
   <p>В средней части континента на 4000 км с севера на юг протягивается полоса Великих равнин, представляющих собой предгорное плато Кордильер. Именно с этим районом связано абсолютное большинство древнейших стоянок. Плато с сухими степями рассекают многочисленные овраги и глубокие долины. В средней части равнин простираются хорошо известные любителям вестернов с Клинтом Иствудом Высокие равнины. Южнее на смену степям приходят полупустыни с кактусами и агавами. Здесь располагаются плато Льяно-Эстакадо и Эдуардс. Высокие равнины переходят в Скалистые горы, где берут начало основные реки запада США ― Колорадо, Рио-Гранде, Миссури, Саут-Платт, Снейк и др. На склонах гор заросли можжевельника, сосны, пихты и ели сменяются в высокогорье альпийскими лугами. Облик равнин в плейстоцене заметно отличался от современного вида. Здесь распространялись леса, лишь постепенно, в конце ледникового периода, со времени примерно 13 тыс. лет назад, уступавшие место прериям. В периоды развития оледенения горные ледники покрывали вершины Скалистых гор.</p>
   <p>Скалистые горы отделены от береговых хребтов широкой полосой плато и котловин. На северо-западе США расположено Колумбийское плато с полупустынями и сухими степями. Плато прорезано глубокими каньонами, в которых протекают бурные реки. В позднеледниковье в этой части материка произрастали леса паркового типа из сосны, тсуги и ели. Южнее находится Большой бассейн ― бессточная горная область с реликтовыми плювиальными озерами. Регион отличается сухим, резко континентальным климатом; это зона солончаков, каменистых пустынь и полупустынь. Далее на юго-восток расположено плато Колорадо со знаменитым Большим каньоном реки Колорадо. Плато покрыто лесостепной субтропической растительностью. Оно примыкает к впадинам пустынь Мохаве и Хила.</p>
   <p>Обычно для реконструкции климатов прошлого геологи изучают разрезы отложений, из которых берутся пробы на споро-пыльцевой анализ ― микроскопическое изучение сохранившихся в толще пород известковых оболочек зерен пыльцы и спор растений. На юго-западе наряду с разрезами есть и особый, нигде более не встречающийся источник знаний о растительности далекого прошлого. Это видные в расщелинах скал гнезда древесных крыс. Свое название зверек получил не потому, что лазает по деревьям (во многих местах его обитания и деревьев-то нет), а потому, что собирает для строительства гнезда любые веточки. При этом далеко крыса не бегает: подбирает лишь то, что находит в радиусе нескольких десятков метров. При раскопках пещер на юго-западе нельзя оставлять на ночь мелкий инструмент ― кисточка или нож на следующее утро уже будут украшать ближайшее к раскопу гнездо. По составу найденных веточек на разных уровнях кучи можно определить, какие растения были на этом месте в разные периоды прошлого, а богатая органика мусорных куч ― прекрасный материал для радиоуглеродного датирования. Дурно пахнущая куча имеет огромное значение для реконструкции природы прошлого.</p>
   <p>Выясняется, что облик нынешней пустынной местности совершенно не похож на ландшафт, существовавший здесь в период от 14 до 11,5 тыс. лет назад. Климат был гораздо более прохладным, на смену засушливым условиям с периода примерно 13 тыс. лет назад приходит фаза увлажнения. Появляются многочисленные озера и ручьи, расцветает жизнь. В долинах появляются хвойные леса и кустарники, на плоскогорьях ― полынные степи. В Неваде и Юте на обширном пространстве в периоды похолодания разливались плювиальные озера, крупнейшее из которых носило название Бонвилл (нынешнее Большое Соленое озеро ― жалкий остаток того огромного водоема).</p>
   <p>Ближе к Тихому океану протягивается вторая цепь Кордильер (Каскадные, Береговые горы, Сьерра-Невада). В северной части этих гор находился Кордильерский ледник, но отдельные небольшие ледники покрывали вершины и южнее. В долине современной реки Колумбии располагалось знаменитое ледниковое озеро Миссула. В позднеледниковое время несколько раз талые воды переполняли его; внезапно прорывалась естественная каменная плотина, и чудовищный по мощности поток, не сравнимый ни с какой из современных рек мира, с ревом устремлялся к океану, сметая все на своем пути.</p>
   <p>Фаунистический комплекс позднего плейстоцена Северной Америки был чрезвычайно богат и разнообразен. Нам трудно даже представить, какой «охотничий рай» открылся взорам первых обитателей Америки. Богатая растительность Великих равнин в конце ледникового периода позволяла существовать огромному числу животных. В наши дни только в национальных парках можно застать такое обилие пасущихся на воле зверей.</p>
   <p>Прежде всего предки индейцев столкнулись с гигантами животного мира ― хоботными, представленными двумя различными группами ― мастодонтами и мамонтами. Мастодонт ― своеобразный вид, обитавший в основном в широколиственных лесах и питавшийся листвой и ветвями деревьев. Мастодонты жили по большей части на востоке континента, но есть и находки их костей на крайнем западе. Именно здесь, на тихоокеанском побережье, на полуострове Олимпик, открыто уникальное свидетельство охоты на мастодонта ― застрявший в ребре зверя обломок костяного наконечника. Возраст находки ― около 14 тыс. лет назад. Другие пункты, где в одном слое найдены каменные орудия и кости мастодонта, вызывают у специалистов сомнения. Время окончательного исчезновения мастодонта не вполне ясно, возможно, он дожил до начала голоцена.</p>
   <p>Гораздо больше свидетельств сосуществования человека и мамонта. Некоторые из стоянок кловис содержат остатки мамонта и интерпретируются как места охоты или разделки туш погибших естественной смертью животных. Мамонты Северной Америки были разнообразны. С севера, из Берингии, сюда пришел обычный для Евразии шерстистый мамонт. Он расселялся в узкой полосе тундры и лесотундры к югу от ледниковых щитов. Южнее обитали гиганты даже по мамонтовым меркам ― мамонты Колумба, сравнимые по размерам с африканскими слонами и достигавшие высоты 3,5 м. Мамонт начинает исчезать около 13 тыс. лет назад, а датировки последних мамонтов относятся к 12,5 тыс. лет.</p>
   <p>Особую роль для существования древнего человека играли стадные травоядные (см. цв. вкл. 8), среди которых первое место по значимости занимал вымерший крупный длиннорогий бизон. Остатки бизона присутствуют на большинстве палеоиндейских стоянок начиная с эпохи кловис.</p>
   <p>Среди оленьих на северо-востоке материка чаще всего встречаются остатки северного оленя (называемого в Америке карибу). Есть единичные кости лося. На Великих равнинах и западе страны были распространены белохвостый и чернохвостый олень, а также благородный олень (именуемый в Америке вапити). На стоянках запада континента встречены остатки вилорога ― своеобразного вида американской антилопы с небольшими рожками. Эти быстроногие создания счастливо избежали участи многих своих диких собратьев, и поныне на просторах Вайоминга нередко можно услышать топот несущихся по степи стад антилоп. Другие виды травоядных включают дикую лошадь, мексиканского осла, тапира, своеобразную дикую свинку (плоскомордого пекари) и снежного барана. Не забудем и вымершего американского верблюда. Правда, кости этого животного на стоянках древнего человека единичны и не несут следов разделки. Поэтому не совсем понятно, были ли человек и верблюд действительно современниками.</p>
   <p>Совершенно экзотическая группа зверей ― наземные ленивцы, дальние родственники обитающих сейчас в Южной Америке древесных ленивцев. Среди них выделялось такое причудливое создание, как гигантский ленивец ― травоядный гигант весом около 3 т. Встав на задние лапы, он достигал более 5 м в высоту и, подобно жирафу, мог питаться листьями и ветвями деревьев. Кости ленивца найдены в пещерах запада страны совместно с каменными орудиями. Достоверных признаков использования этого животного палеоиндейцами нет, хотя время окончательного вымирания ленивцев оценивается в 13 тыс. лет назад, так что человек мог быть современником этого в высшей степени необычного зверя.</p>
   <p>Богатство и разнообразие травоядных привлекало хищников, среди которых стоит отметить гигантского короткомордого медведя. Это был самый крупный и свирепый хищник в плейстоценовой фауне Северной Америки. По правде говоря, этот опасный зверь исчез с лица земли еще до прихода сюда носителей культуры кловис, как и знакомый больше по художественной литературе саблезубый тигр. Зато известны находки остатков черного медведя барибала, обычного для современной Северной Америки бурого медведя гризли, росомахи, американского барсука. На стоянках древнего человека встречены единичные кости кошачьих: плейстоценового или американского льва, ягуара, пумы (называемой в Америке иногда также кугуаром или горным львом), канадской и рыжей рыси. Среди псовых зафиксированы остатки серого и гривистого волков, койота, мелкой лисички (американского корсака) и обычной американской лисицы. На северо-востоке страны к этому списку добавляется песец. Из мелких хищников представлены остатки полосатого и пятнистого скунса, длиннохвостой ласки, американского хорька и плейстоценовой куницы.</p>
   <p>Древние охотники порой осуществляли промысел мелких зверей ― дикого американского кролика и зайцев. На стоянках северо-востока США встречены кости бобров, причем как живущего ныне канадского бобра, так и вымершего гигантского бобра (представим себе бобра, увеличенного в размерах до медведя и достигавшего длины 2,5 м).</p>
   <p>Уже давно ученые бьются над загадкой: почему в конце плейстоцена произошло массовое вымирание животных (всего с лица земли исчезло до 76 видов). В свое время Пол Мартин выдвинул экстравагантную гипотезу «плейстоценовой сверхохоты». Согласно ей, относительно небольшая по численности группа древних охотников, проникнув из Сибири в Новый Свет через Берингию, прокатилась миграционной волной на юг и в течение чуть ли не одного тысячелетия хищнически истребила богатейшую фауну континента. Такая версия «экологической катастрофы» была одно время популярной в связи с современными экологическими проблемами. Тогда казалось: вот лучшее доказательство того, что и в глубокой древности человек хищнически относился к природе.</p>
   <p>Как бы интересно ни смотрелась в глазах журналистов такая гипотеза, но, увы, факты говорят не в ее пользу. Вымирание больших групп животных периодически происходило на нашей планете задолго до появления на авансцене человека (вспомним участь динозавров). Очевидно, что немногочисленные разрозненные группы палеоиндейских охотников не могли вызвать столь масштабную природную катастрофу. К тому же из числа вымерших видов палеоиндейцы добывали по сути дела только бизона, лошадь и, вероятно, мамонта; достоверных свидетельств промысла других исчезнувших зверей нет. Вероятно, основной причиной гибели четвертичной мегафауны была все же просто смена типов растительности ― основного источника пищи травоядных. За сокращением числа травоядных неминуемо последовала и убыль хищников. Кроме того, в биологии давно известно, что чрезмерная специализация в развитии и конкуренция множества близкородственных видов не способствуют выживанию всех форм. Отмечено совпадение гибели некоторых видов с кратковременным эпизодом иссушения климата (кстати, произошедшим во время существования кловис) в интервале от 12,9 до 13,2 тыс. лет назад. Нет нужды повторять, что хронологическое совпадение ни в коей мере не доказывает причинно-следственной связи. К тому же трудно говорить даже о полном временном соответствии, поскольку вымирание большей части видов началось еще до начала распространения культуры кловис, примерно с 15 тыс. лет.</p>
   <p>По-прежнему многие исследователи продолжают связывать первоначальные следы заселения Северной Америки человеком с распространением культуры кловис, о которой речь пойдет дальше. Споры вокруг предположительно древнейших памятников не затухают уже несколько десятилетий. Реальны ли следы док-ловисского заселения — вопрос, по поводу которого не стихают ожесточенные дискуссии. Порой споры перехлестывают через край, и накал страстей становится совсем не академическим. Сторонники теории раннего проникновения человека в Новый Свет говорят о засилье в науке влиятельных поборников концепции позднего заселения, с порога отметающих все аргументы противоположной стороны. Те, в свою очередь, говорят о легковерии оппонентов, готовых без надлежащей проверки признать любые, самые фантастические сведения, лишь бы они говорили о чрезвычайной древности человека в Америке.</p>
   <p>Как показала многолетняя дискуссия, при этом стоянки, поспешно объявленные энтузиастами самыми ранними (еще бы ― всем хочется громко заявить о сенсации!), затем исключались из числа претендентов на «первородство». В одних случаях камни, расколотые напором ледника или столкновением кусков породы, принимались за дело рук человека, в других — в одном слое оказывались смешаны разновременные остатки, в-третьих ― подводили радиоуглеродные даты. Порой следы лесных пожаров считались признаками костров древнего человека. Иногда за остатки древнейшего человека принимались поздние погребения, прорезавшие древние отложения. Довольно много имеется пунктов с находками костей плейстоценовых животных, но без признаков присутствия человека в виде каменных орудий. Что касается следов на костях, то опыты показывают: природа столь изобретательна, что практически любые виды раскалывания и дробления кости происходят без участия человека.</p>
   <p>Какое-то время в качестве примера нижнего палеолита в Америке упоминался карьер Калико Хиллз в Калифорнии. Здесь на склоне холма и в глубоком раскопе среди массы раздробленного щебня было найдено немало галек со следами сколов и отщепов, которые исследователи приняли за искусственные сколы. Крупнейший в свое время знаток археологии Африки Луис Лики признал эти вещи подлинными. Возраст находок примерно оценивался в 100-200 тыс. лет назад. Однако большинство археологов скептически отнеслось даже к такому авторитетному мнению. В сущности говоря, здесь работала своего рода естественная камнедробилка, перерабатывая тысячи кусков породы. Среди всей этой массы могли получаться единичные предметы со всеми признаками искусственного раскола.</p>
   <p>Гораздо скромнее в плане времени вероятного заселения другие авторы, говорящие о верхне-, а не нижнепалеолитическом заселении Нового Света. Здесь счет уже идет не на сотни, а на десятки тысяч лет. Один из упорных сторонников раннего в пределах верхнего палеолита времени появления человека в Америке ― профессор Джим Адовазио из университета Питтсбурга. Делом его жизни стало исследование навеса Медоукрофт в Пенсильвании. Археолог потратил десятилетия на раскопки уникального памятника, оборудовав здесь великолепную лабораторию и применив для его изучения весь многообразный арсенал современных исследовательских приемов. Можно без преувеличения сказать, что работы в Медоукрофте ― лучшие по качеству из раскопок пещер на американском континенте. Сама пещера представляет собой огромную по размерам полость, заполненную более чем четырехметровой толщей отложений, относящихся к различным периодам первобытной истории.</p>
   <p>Ниже слоев так называемого «архаического периода» выявилась толща отложений, где были найдены каменные пластинки и листовидный обработанный с двух сторон наконечник. Сенсацией стали неожиданно древние радиоуглеродные датировки, от 13 до 19 тыс. лет назад, что уже явно древнее самых ранних оценок возраста культуры кловис. Увы, налицо полная нестыковка датировок со всеми остальными данными. Судите сами: если опираться на радиоуглеродные данные, то возраст слоя должен быть около 16-17 тыс. лет назад, а это очень холодное время, когда край гигантской ледниковой массы находился всего в 80 км от памятника. По всем палеогеографическим реконструкциям на месте стоянки в этот период должна была быть тундра с редкими еловыми и сосновыми перелесками, где паслись северные олени. Вместо этого найдены кости типично лесного жителя ― белохвостого оленя, да и споро-пыльцевой метод говорит о наличии здесь широколиственных лесов с грецким орехом. Поэтому большинство археологов, признавая заслуги Джима, все же не торопятся разделить его мнение. Некоторые авторы считают, что произошло загрязнение образцов, по которым делался радиоуглеродный анализ, за счет древнего угля. Другие археологи убеждены в том, что древний углерод проник по ходам корней растений. Позвольте, возражает Джим, загрязнение образцов обычно приводит к омоложению, а не удревнению возраста! Да и выходов угля поблизости от навеса как будто не наблюдается. Третьи говорят о сходстве найденного наконечника с предметами значительно более молодых культур, таких как эгейт бейсин. Спор продолжается…</p>
   <p>Тем временем новые данные о древнейшем заселении начинают поступать с памятников юго-востока США. В Виргинии расположена стоянка Кактус Хилл, где в песках, буквально в нескольких сантиметрах ниже слоя кловис, найдены кварцитовые наконечники, нуклеусы и пластины. Датировки поражают ― 18-19 тыс. лет! В Южной Каролине, на стоянке Топпер, также ниже слоя кловис, открыт культурный слой с нуклеусами, микропластинками и резцами. Полученные датировки примерно те же, что для Кактус Хилл.</p>
   <p>Еще раз напомним: нет никаких принципиальных препятствий для проникновения человека в Новый Свет в более раннее время, чем конец плейстоцена, о котором мы постоянно ведем речь. Берингийский мост неоднократно открывался на протяжении плейстоцена, и возможности расселения существовали еще до наступления максимума последнего оледенения — 20-21 тыс. лет назад. Основная проблема заключается только в отсутствии реальных, четко датированных стоянок. Проходят десятилетия жарких споров, потенциальные «кандидаты» на звание древнейших памятников то появляются, то исчезают, на смену одним стоянкам приходят другие…но кловис как древнейшая четко различимая во мгле тысячелетий культура все равно остается. Конечно, нельзя исключить возможность проникновения в Америку в ранние периоды каких-то небольших групп людей, исчезнувших затем без следа. Именно так с современной точки зрения выглядит проникновение в Новый Свет викингов, обосновавшихся в Средние века в Ньюфаундленде.</p>
   <p>В свете упомянутых данных по юго-востоку США можно заключить, что какие-то группы людей, скорее всего не очень многочисленные, обитали здесь в эпоху, предшествовавшую кловис, но отстоявшую от нее ненамного (по палеолитическим меркам!) — всего на «каких-нибудь» несколько тыс. лет. Вероятно формирование на этой основе культуры кловис.</p>
   <p>Как мы уже отмечали, первая из палеоиндейских культур названа кловис по имени городка в Техасе, рядом с которым были найдены остатки этой культуры. Датировки указывают на ее существование около 13 тыс. лет назад. Стоянки кловис широко распространены на территории Северной Америки практически от океана до океана и с севера на юг от Канады до Мексики (см. цв. вкл. 9). Культура существовала в условиях преобладания открытых ландшафтов на западе, хвойных, лиственных лесов и кустарниковых тундр на востоке ареала. С севера зона распространения кловис ограничивалась гигантскими приледниковыми озерами.</p>
   <p>Производство наконечника кловис ― сложный многоступенчатый процесс (рис. 7). Оно начиналось со сбора качественного сырья на местах его выходов на поверхность. Здесь куски породы опробовались, оббивались и превращались в двусторонне обработанные заготовки ― бифасы, которые люди переносили с собой на места обитания (порой за сотни километров) и использовали далее по мере надобности. При необходимости изготовить наконечник с бифаса последовательно снимали все более и более тонкие сколы, превращая его вначале в тонкий бифас, а затем, используя отжим, в наконечник.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#image12.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Рис. 7.</emphasis> Реконструкция способа изготовления наконечников кловис (по Д. Хофману)</p>
   <empty-line/>
   <p>Классический наконечник типа кловис ― удлиненный предмет с вогнутым основанием и сходящимися к острому кончику краями. На обеих плоскостях его видны следы обработки. Своеобразие наконечникам кловис придают характерные желобчатые сколы, наносившиеся при изготовлении орудия от основания предмета. Такой скол наносился резким и точно рассчитанным нажимом с применением посредника (куска дерева или кости). При этом с характерным звуком отскакивал тонкий скол, а у основания наконечника появлялась характерная выемка в виде желобка. Этот прием, с одной стороны, облегчал насаживание наконечника на древко копья, но, с другой, требовал большого опыта и не всем удавался. В результате археологи часто находят бракованные, сломанные в процессе изготовления наконечники и их обломки. Завершалось изготовление наконечника легкой пришлифовкой краев. Наконечники крепились к древкам копий и дротиков (см. цв. вкл. 10). На одном из обсидиановых наконечников кловис найдены остатки органики, вероятно смолы или другого естественного клея, скреплявшего предметы.</p>
   <p>Оригинальная техника кловис была неизвестна палеолитическим обитателям Старого Света, и есть основания полагать, что она представляла собой самое первое чисто американское изобретение. Изящество наконечников кловис делает их излюбленным предметом коллекционирования любителей археологии.</p>
   <p>Откуда же взялись охотники кловис? Кто изобрел технику желобчатого скола? Перенесемся за краснокирпичные стены старого здания Смитсоновского института в центре Вашингтона ― этого средоточия археологических и этнографических исследований. За окнами проносятся огни бесконечного потока машин на Медисон Драйв, но здесь все дышит стариной. В просторном кабинете хозяин, профессор Дэннис Стэнфорд, раскладывает на столах образцы каменных наконечников древних культур из самых различных районов Северной Америки. С жаром он доказывает: ни в Америке, ни в Сибири нет корней кловис. Единственное место на земле, где в палеолите использовали тонкие бифасы ― это юг Франции и Испания, где 20-21 тыс. лет назад существовала культура солютре. Она-то и знаменита самыми выдающимися в палеолите достижениями в области обработки камня. Настоящие «цветы из камня» ― так характеризуют лучшие образцы солютрейских тонких бифасов. Неужели вместо Сибири надо искать истоки палеоиндейцев в Европе? Дэннис Стэнфорд вместе с другим американским археологом, Брюсом Брэдли, выдвинул экстравагантную гипотезу: а что, если предки первых американцев пересекли на пути в Новый Свет не берингийскую сушу, а замерзшие во время оледенения просторы Атлантического океана? Правда, тут же последовала недоуменная реакция со стороны специалистов, лучше знакомых с европейскими материалами. Ведь время существования кловис и солютре разделено интервалом в несколько тысяч лет. К тому же в солютре нет желобчатых наконечников, а случайно встреченные немногочисленные обломки со следами таких сколов ― это хорошо известные экспериментаторам следы неудачной оббивки бифаса. Остальные формы орудий в солютре и кловис тоже не отличаются сходством. В самом деле, представить себе группу людей, уныло бредущих неведомо куда по сплошному льду или плывущих на утлых плотах вдоль ледяной кромки на протяжении тысячелетий — это уже из области полной фантастики. Разрыв в тысячи лет и тысячи километров...</p>
   <p>Как и наконечники других палеоиндейских культур, абсолютное большинство наконечников кловис найдено случайно на поверхности. Скорее всего это следы охоты древних людей. Кроме наконечников, люди кловис использовали другие разнообразные орудия из камня: ножи, скребла, скребки, проколки, выемчатые орудия. Была развита обработка кости: найдены отжимники, шилья, острия, наконечники копий из бивня и кости, цилиндры из бивня мамонта, костяные бусины. Уникальна находка куска бивня длиной более 70 см, обрубленного с двух концов. Такие предметы служили в качестве заготовок для превращения в орудия. Есть находки костяных ядрищ, с которых, точно так же, как с каменных нуклеусов, снимались отщепы. В Мюррей Спрингз открыто выразительное орудие в виде стержня с округлой головкой и отверстием посредине общей длиной 26 см. Такие вещи хорошо известны в палеолите Европы и Сибири и носят старинное название «жезл начальника». Когда-то их действительно трактовали как символы власти, теперь большинство ученых склоняются к функциональному объяснению назначения таких вещей — как выпрямителей древок копий (см. цв. вкл. 11).</p>
   <p>Большинство стоянок кловис открыто в предгорьях Скалистых гор и на Великих равнинах. Человек обитал здесь вблизи рек и ручьев. На юге равнин открыты сложные памятники, состоящие из десятков разновременных стоянок и мест забоя животных, расположенных на берегах высохших ныне небольших озер, в которые впадали ручьи. Иногда человек обитал неподалеку от места разделки охотничьей добычи. На юго-западе США климат был более влажным, чем современный, и древний человек селился на берегах высохших ныне пресноводных водоемов. В Техасе есть следы кратковременного обитания людей кловис под скальными навесами. Вблизи выходов сырья люди кловис устраивали мастерские. На этих местах археологи находят огромное число ядрищ, отщепов и заготовок-бифасов, брошенных на всех стадиях обработки. Вероятно, эти охотники жили небольшими группами, кочуя по местности в поисках добычи.</p>
   <p>Охотники кловис, вторгшиеся в «охотничий рай» плейстоцена, принялись активно истреблять обитателей равнин: бизона, лошадь, белохвостого оленя, антилопу, тапира, медведя, кроликов, птиц. Охота дополнялась добычей черепах и рыболовством.</p>
   <p>В особую группу памятников кловис выделяются места забоя или разделки туш умерших мамонтов. На разных стоянках открыты кости от одного до четырнадцати гигантов в сопровождении небольшого числа наконечников и других орудий. Иногда для разделки туши применяли кости мамонта. Так, на пункте Лендж-Фергюсон найдено массивное изделие с острым краем, изготовленное из оббитой по краям лопатки зверя. Порой неподалеку от костей прослеживаются следы кратковременных костров. На пункте Мюррей Спрингз открыты многочисленные отпечатки ног мохнатых гигантов, запечатлевшиеся на песчаном грунте неподалеку от водопоя. Нужно сказать, что кочующий по популярной литературе образ могущественного охотника, с копьем в руке отважно преследующего мамонта, вряд ли соответствовал реальности. Современные методы анализа показывают, что в большинстве случаев наши предки скромно довольствовались остатками погибших естественной смертью животных, порой добивая мамонтов, гибнувших в топких местах. Не составляет исключение и Америка.</p>
   <p>На востоке континента есть несколько пунктов, где наконечники кловис и другие каменные орудия найдены вместе с костями мастодонта, обычно в сопровождении остатков других животных ― оленя, лося, лошади. Судя по характеру отложений, речь идет о древних болотах и топких берегах озер ― местах естественной гибели животных.</p>
   <p>Удивительно, но наибольшее число метательных наконечников кловис (как и наконечников других палеоиндейских культур) найдено не в той местности, где находятся основные стоянки с сохранившимися культурными слоями, т. е. на западе, а в восточных, приатлантических районах материка. Правда, стоит учесть, что восток Америки ― место гораздо более населенное, чем ковбойские просторы запада. Соответственно и шансов найти наконечники на вспашке, при строительстве дорог, каналов, рытье фундаментов и т. п., гораздо больше, да и археологов здесь обитает значительно больше. К сожалению, стоянки, открытые в районе Великих озер и Новой Англии, не столь выразительны по сравнению с памятниками Великих равнин. Дело в том, что палеоиндейские стоянки региона связаны в основном с озерными террасами и дюнами; залегающие под современной почвой изделия из камня рассеяны по вертикали и в плане образуют ряд скоплений. Костные остатки в силу кислотности почв практически нигде не сохранились. Часто ранние вещи смешаны с позднейшими материалами.</p>
   <p>Природные условия востока континента заметно отличались от обстановки, в которой привыкли существовать палеоиндейцы равнин. Мы уже говорили о том, что южнее ледников, на месте современных Великих озер и далее к западу располагались огромные по площади приледниковые водоемы. К ним примыкали лесотундры, где в изобилии паслись стада северного оленя. Далее шла полоса сосновых и еловых лесов, а на американском юге господствовали широколиственные леса, в которых водились вымершие родственники слонов ― мастодонты.</p>
   <p>Первыми обитателями здешних мест были уже знакомые нам носители культуры кловис, точнее ее восточного варианта ― гейни. Наконечники гейни несколько отличаются от классических типов кловис. Такие изделия встречаются на огромной территории от Новой Англии и Виргинии до Великих озер и долины Миссисипи. Стоянки, вероятно, кратковременные охотничьи лагеря, представлены в основном скоплениями предметов расщепленного камня, иногда встречаются очажки и каменные выкладки. На стоянке Сандерберд удалось расчистить ямки ― следы некой столбовой конструкции. Редкие косточки говорят о том, что обитатели стоянок охотились в основном на северного оленя, но вели промысел также зайца, песца и лисицы. Вероятно, места расположения стоянок были связаны с путями сезонных миграций стад оленей. В пещере Шериден Пит, расположенной в штате Огайо, вместе с каменными и костяными наконечниками встречены кости пекари и гигантского бобра, северного оленя, дикобраза и других животных. Скорее всего пещера была естественной ловушкой, использовавшейся человеком. На выходах кремня и яшмы располагаются обширные мастерские, где количество изделий из камня исчисляется тысячами и десятками тысяч. Реконструируется картина сложных сезонных перемещений групп охотников с попеременным использованием жилых стоянок, охотничьих лагерей поблизости от мест забоя и разделки туш оленей и мастерских, где добывалось сырье для изготовления каменных орудий.</p>
   <p>Если в северной части ареала преобладала охота, то южнее люди кловис занимались в основном рыболовством и собирательством. Интересные данные по этому поводу доставила стоянка Шони-Минисинк на реке Делавэр в Пенсильвании. Древние люди жили здесь в окружении смешанных лесов из сосны, ивы, березы и дуба. Из культурного слоя были извлечены многочисленные остатки растений, в том числе обугленные косточки дикой сливы и винограда, фрагменты костей рыб. Так что первобытные люди не ограничивались плодами охоты, а старались разнообразить свое меню.</p>
   <p>Одна из самых ярких черт культуры кловис ― наличие тайников (условно называемых кладами), содержавших отборные изделия из камня и кости. Такие клады, как правило, не связаны со стоянками, и их случайно находят фермеры на пашне. Обычно в составе кладов имеются тщательно обработанные наконечники, заготовки для их производства и двусторонне оббитые ножи, порой изделия в форме полумесяца. Часто предметы залегали плотной кучкой, и можно полагать, что в древности они были обвязаны или хранились в мешочке. Во многих случаях предметы покрыты охрой. Содержание кладов заметно различается, и, вероятно, назначение их также было различным.</p>
   <p>Есть простые клады из нескольких пластин и наконечников, порой — бифасов, ядрищ, скребел, отбойников и других орудий. Примером может служить открытый в Канзасе клад Буссе. Засыпанные охрой бифасы, пластины, отщепы из принесенной издалека яшмы залегали вместе на небольшом участке. Анализ следов сработанности на орудиях под микроскопом показал, что вещи из клада активно использовались для скобления шкур, резания мяса, обработки дерева и кости. Это был своего рода склад инструментов древних охотников, припрятанный для повторного использования при возвращении на место.</p>
   <p>В то же время богатые клады с вещами, редкими и необычными для стоянок, возможно, были связаны с погребальным обрядом или жертвоприношениями. Самый выразительный клад такого рода, получивший название Ричи, был найден на крайнем северо-востоке США, в штате Вашингтон. Здесь открыты серия сделанных из красивого агата очень крупных наконечников кловис (самый большой имел длину 23 сантиметра), бифасы, ножи, тесла и другие орудия. Тут же залегали украшенные насечками стержни из бивня мамонта или мастодонта.</p>
   <p>Мы все время ведем речь о заселении Америки человеком. Камней и костей животных найдено, как мы видим, довольно много, но где же останки самого человека? Увы, несмотря на длительные поиски, большая часть костей и черепов, поспешно объявленных следами первых обитателей континента, оказались после проверки или принадлежащими более поздним эпохам, или лишенными связи с теми или иными палеоиндейскими культурами. Тем ценнее оказываются исключительно редкие находки, одна из которых имеет прямое отношение к культуре кловис.</p>
   <p>Речь идет о погребении в Энцик, штат Монтана, случайно найденном при строительстве. Здесь были открыты разрозненные кости, принадлежавшие как минимум двум людям. Они сопровождались засыпанными охрой изделиями из кремня, халцедона и яшмы. Это великолепные образцы наконечников кловис и заготовки наконечников, оставленные на разных стадиях обработки. Тут же найдены вещи из кости мамонта: наконечники со следами насечек. В обстоятельствах открытия много непонятного, и столь же непонятны полученные датировки: по костям одного скелета даты соответствует кловис ― в среднем около 12,6 тыс. лет назад, а вот по костям второго ― серия неожиданно молодых датировок: около 9 тыс. лет. Итак, возможно здесь смешаны разновременные остатки.</p>
   <p>Поразительное единообразие облика находок от Атлантики до Тихого океана производит впечатление, что культура кловис ― следы относительно быстро расселившейся по всему континенту группы охотников. В биологии известен эффект экспоненциального роста численности популяции, попавшей в свободную экологическую нишу. Вероятно, эту модель можно использовать для объяснения распространения человека на не заселенном до того пространстве. В этом случае вырвавшаяся из теснины безледного коридора, как из узкого бутылочного горлышка, группа людей относительно быстро заняла огромную по площади территорию.</p>
   <p>Есть и иные, косвенные, свидетельства, говорящие о том, что охотники кловис действительно были первыми людьми на просторах Северной Америки. Во-первых, они использовали для изготовления орудий редкое высококачественное сырье, которое тщательно сберегалось и переносилось на огромные расстояния (до 500 км!) от источников. Есть, кстати, и несколько рекордных случаев переноса наконечников из обсидиана, источники которого находятся за 1000 км от места находки. Между тем в ряде мест приносное сырье найдено там, где поблизости имеются породы, не уступающие ему по качеству. Во-вторых, Северная Америка необычайно богата пещерами и скальными убежищами, которые интенсивно осваивались в позднейшие периоды. В то же время следы присутствия ранних палеоиндейцев здесь единичны. Возможно, эти факты говорят о том, что первые поселенцы еще не слишком хорошо изучили местность и не использовали всех возможностей, которые им предоставляла природа.</p>
   <p>Мы уже говорили о том, что период существования культуры кловис совпадает по времени с одним из самых массовых в истории континента вымиранием представителей фауны. Смена климата, приведшая к перестройке животного мира, повлияла и на древних обитателей континента. Между 13 и 11,5 тыс. лет назад прежде единая культурная общность распалась, образовав ряд новых культур, выделяемых на основании разнообразных типов наконечников и занимавших уже меньшую территорию, чем кловис (см. цв. вкл. 12). Если культура фолсом продолжила традицию изготовления желобчатых наконечников, то в других комплексах (гошен, эгейт бейсин) довольствовались двусторонне обработанными наконечниками без желобка.</p>
   <p>….Заросшие сухим можжевельником и редкими елями склоны гор. Выжженные солнцем долины. Мы в самом малонаселенном из штатов Америки, Вайоминге, в раю для охотников, рыболовов и любителей путешествовать. Именно тут сосредоточены подлинные сокровища культур древнейших обитателей Северной Америки. Здесь расположена известная группа стоянок Хелл Гэп, где в пределах единой колонки отложений вскрыты остатки ряда последовательных обитаний человека, относящихся к разным традициям (гошен, фолсом, мидленд, эгейт бейсин и др.). Подобные многослойные памятники справедливо именуются среди археологов опорными. Именно они дают надежную основу для установления последовательности смены древних культур, их связи с изменениями природной среды (см. цв. вкл. 13).</p>
   <p>Время существования гошен определяется в интервале примерно от 13,2 до 12,8 тыс. лет назад. Культура гошен открывает серию специализированных культур, основанных на массовой (а не индивидуальной, как раньше) добыче бизона. Основные памятники открыты в предгорьях Скалистых гор и даже в высокогорье, на высоте до 2500 м. Охотников гошен окружали степные долины с редким кустарником, а на склонах гор росли сосна и можжевельник. Наиболее яркие памятники гошен ― места сезонного забоя стад бизона. Порой жилая стоянка находилась неподалеку от места забоя. Встречены остатки до 15 особей зверя. Охота велась как в течение весны-осени, так и осенью-зимой. Кроме того, в число охотничьей добычи людей гошен входили олень, вилорогая антилопа, верблюд, горный баран, лось. Треугольные по форме наконечники гошен лишены желобка, они как бы прерывают традицию изготовления желобковых наконечников от кловис к фолсом, о которой мы скажем дальше.</p>
   <p>Но традиция изготовления желобчатых наконечников не прервалась, а получила дальнейшее развитие. Об этом говорит сменяющая кловис на большей части территории Северной Америки культура фолсом. Вероятно, она частично сосуществовала с кловис на раннем этапе, хотя на многослойных памятниках слои фолсом перекрывают кловис. Время существования культуры соответствует короткой холодной фазе конца последнего оледенения — порядка 12 500 лет назад. Наконечники фолсом ― это прямое продолжение традиции желобчатого скола, возникшей в эпоху кловис. Но здесь совершенство техники обработки камня достигает апогея, и желобчатые сколы занимают уже большую часть поверхностей наконечника, который к тому же мельче по размерам, чем кловисский. В качестве заготовок наконечников использовались бифасы, которые заслуженно получили название «ультратонкие». Такие предметы использовались в быту как острые ножи, но в то же время могли быть и заготовками для наконечников. Порой фолсомские охотники подбирали и вновь использовали более древние, кловисские наконечники.</p>
   <p>Основной ареал культуры фолсом расположен в Скалистых горах и на Великих равнинах, но культура распространялась и на пустынный юго-запад, и на восток, в бассейн Миссисипи. Эта экспансия была связана с иссушением климата и распространением прерий, сопровождавшимся широким расселением основного охотничьего вида ― бизона.</p>
   <p>Жилые стоянки фолсом преимущественно приурочены к песчаным дюнам и речным террасам на севере равнин, дюнам и озерно-болотным отложениям на юге. Здесь открыты остатки очагов, а в нескольких культурных слоях упоминавшейся стоянки Хелл Гэп выявлены столбовые ямки ― следы опор легких наземных жилищ. В такие ямки вкапывались столбы, а затем вся конструкция перекрывалась покрышкой из шкур. На стоянке Хенсон в Вайоминге найден колышек из рога антилопы, вероятно, использовавшийся для закрепления палатки из шкур. Есть среди памятников фолсом мастерские для извлечения и первичной обработки камня и стоянки в скальных навесах. Появляются своеобразные места типа карьеров для извлечения из земли кусков гематита, применявшегося для изготовления красной краски ― охры. Как и в кловис, стоянки располагались неподалеку от места забоя и разделки бизонов.</p>
   <p>Чаще всего наконечники фолсом находят на местах добычи животных. Эти места опознаются по костеносным слоям, видимым в бортах оврагов, в которых залегали остатки нескольких (от 5-6 до 10-15) бизонов. На самой крупной стоянке такого типа, Липскомб в Техасе, расчищены костные остатки целых 56 бизонов. Охота велась преимущественно в течение конца лета и начала осени, когда целые стада бизонов загоняли в овраги и истребляли. На стоянке Линденмейер в Колорадо найден позвонок бизона с вонзившимся в него и намертво застрявшим наконечником ― прямое свидетельство охоты. Кроме того, в число охотничьей добычи входили северный, чернохвостый и белохвостый олень, снежный баран, пекари и вилорогая антилопа. Промышляли порой кроликов и зайцев. Кроме копий и дротиков, хорошо известных еще охотникам кловис, здесь, по-видимому, уже начинают использоваться лук и стрелы.</p>
   <p>Кроме того, из слоев фолсом происходят костяные и роговые беспазовые наконечники и стержни, изделие из рога лося типа молотка, костяные скребла, проколки и иглы с ушком, кости со следами нарезок. Помимо орудий из камня и кости найдены украшения ― бусы из мягкого камня и кости, подвески, диски с нарезками по краю. Начиная с эпохи фолсом человек обретает своего верного помощника в охоте ― собаку.</p>
   <p>К культуре фолсом относится древнейшее свидетельство изобразительной деятельности в Новом Свете. Речь идет о находке со стоянки Купер в Оклахоме. Этот памятник представлял собой следы трех разновременных эпизодов истребления стад бизонов. Каждый раз уничтожали 20-30 голов, может быть и больше (часть стоянки разрушена эрозией). Археологически следы охоты выражены как мощные костеносные слои, вскрытые в песках на склоне овражка. Судя по всему, массовый забой происходил в конце лета ― начале осени. Большинство скелетов лежат в анатомической связи, т. е. туши забитых бизонов были брошены почти нетронутыми после извлечения лакомых кусков. В основании нижнего слоя археологи извлекли из земли череп бизона с прорисованной на нем красной минеральной краской (охрой) зигзагообразной линией. Можно представить себе, что древние охотники положили разукрашенный череп зверя на место будущей охоты, дабы магическими действиями обеспечить себе успех.</p>
   <p>Увы, об облике самих людей фолсом остается только догадываться. Немногочисленные известные костные остатки человека происходят с дюнных стоянок и лишены четкой привязки к культурным слоям.</p>
   <p>Гораздо труднее составить себе представление об облике древнейших культур крайнего запада североамериканского материка. Дело в том, что в этой части континента стоянки под открытым небом очень редки, а пещерные отложения сильно нарушены и смешаны.</p>
   <p>Особый вид стоянок древнейших обитателей Большого бассейна ― сухие пещеры, известные в Айдахо, Юте, Неваде и Орегоне. Археологу, привыкшему иметь дело с влажными пещерами, распространенными в Евразии от Франции до Сибири, необычно видеть такие памятники. Копать здесь невероятно трудно: ведь по сути дела, приходится разбирать плотную слежавшуюся пыль. Каждое движение инструмента поднимает облако мельчайшей пыли. Добавим к этому жару и духоту. Но именно благодаря исключительной сухости здесь прекрасно сохранились те остатки, которые во влажных пещерах бесследно исчезают ― органика, дерево, кожа.</p>
   <p>В нижних горизонтах пещер и гротов рядом со следами очагов и костями вымершего верблюда, бизона, лошади, порой северного оленя и хищников (койота, гривистого волка, американского гепарда) найдены своеобразные наконечники с небольшим выступающим черешком. По этим формам изделий здесь выделена особая культура черешковых наконечников, зародившаяся во время кловис и распространенная на крайнем западе во времена фолсом. Еще одна «примета» культур дальнего запада ― фигурные изделия из камня, тщательно обработанные с двух сторон и имеющие форму полумесяца.</p>
   <p>В пещере Ягуара встречены кости собаки. Интересны находки из пещеры Вентана в Аризоне. Здесь вместе с костями представителей плейстоценовой фауны (преобладает лошадь) найдены листовидные наконечники и зернотерки. Последнее открытие говорит о значительной роли растительной пищи в рационе представителей названных культур. Обнаружены также морские раковины, принесенные из далекой Калифорнии.</p>
   <p>Кроме пещер, люди селились по густо заросшим кустарником и деревьями берегам многочисленных озер, ныне высохших. Здесь археологами найдено большое число наконечников и других орудий из кремня, яшмы, обсидиана и халцедона. Некоторые пещеры также располагались по берегам озер. Вероятно, сбор съедобных растений и рыболовство играли в этих условиях большую роль по сравнению с охотой, причем в ряде мест основной добычей были не крупные животные, а зайцы и кролики, а также птицы.</p>
   <p>К культуре черешковых наконечников относится найденное при земляных работах погребение в Бул (штат Айдахо). Человеческие кости были случайно встречены в отвесной стенке карьера в песчаном слое непосредственно над гравием. Увы, при рытье часть скелета была повреждена, но череп, ребра, кости рук и позвонки удалось собрать. Судя по всему, остатки принадлежали молодой женщине 17—21 года. Рядом с костями лежали прекрасный образец черешкового наконечника из черного обсидиана, обломок костяной иглы, кусочки орудия из кости типа проколки или шила и кость барсука. Получена и датировка ― около 12 700 лет назад.</p>
   <p>Удивительно, что на благословенных берегах Калифорнии, в этом очень хорошо обследованном с точки зрения археологии районе, остатков древнейших стоянок вовсе нет. То ли первые обитатели Нового Света, продвигаясь морским путем, проплыли мимо, направляясь на юг. В этом случае следы их стоянок скрыты под волнами океана. То ли, наоборот, группы палеоиндейцев, распространяясь на запад, так и не успели в это время достигнуть тихоокеанского берега.</p>
   <p>При этом следы палеоиндейцев найдены не на побережье, а на островах, ныне отделенных от берегов Калифорнии морским пространством. Есть сведения о плейстоценовых датировках ранних горизонтов раковинных куч на островах Сан Мигель у побережья Калифорнии и происходящих с острова Санта Роза антропологических остатках (так называемый «арлингтонский человек»).</p>
   <p>А что же происходило в эпоху, следующую за кловис, на востоке континента? Здесь во времена, соответствующие расцвету фолсом на западе, были свои культуры. В районе Великих озер выделена культура паркхилл, вероятно представлявшая собой местный вариант фолсома. Помимо наконечников, для стоянок этой культуры характерны каменные сверла с желобчатым сколом. Как мы уже говорили, древние стоянки на востоке континента далеко не столь впечатляющи, как костеносные слои на западе. Памятники представлены разбросанными по площади скоплениями предметов из расщепленного камня, изредка очагами. Стоянки связаны с террасами древних приледниковых озер, прежде всего огромного Алгонкингского озера. Вероятно, носители этой культуры охотились на северного оленя.</p>
   <p>Другая, менее изученная и, вероятно, немного более поздняя, культура района Великих озер носит название «кроуфилд» и выделяется по наличию своеобразных широких наконечников с выпуклыми продольными краями и следами желобчатого скола. Основная стоянка этой культуры в канадской провинции Онтарио содержала залегавшее под пахотным слоем скопление огромного числа побывавших в огне каменных орудий, имевшее около полутора метров в поперечнике. Причем все орудия — законченные, отборные. Что это ― склад вещей или остатки кремации — так и осталось непонятным.</p>
   <p>В то же время вдоль побережья Атлантики от Канады до Пенсильвании во время, на Великих равнинах уже соответствовавшее фолсом, продолжались без больших изменений традиции кловис. В период времени между 13 и 11,5 тыс. лет назад процветала культура, получившее название дебертвейл по имени основных стоянок. Их расположение показывает, что обитатели этих мест густо населяли все берега приледниковых водоемов, обрамлявших с юга Лаврентийский ледниковый щит, а также осушенную часть шельфа, связывавшую материк с Новой Шотландией.</p>
   <p>Как обычно на востоке Америки, стоянки представлены разбросанными скоплениями материала, иногда вокруг очагов. Порой очаги сопровождались приочажными камнями, использовавшимися при приготовлении пищи. Вблизи стоянки Вейл, на расстоянии нескольких сотен метров, были найдены места, где залегали сломанные наконечники, некоторые обломки подходили к обломкам со стоянки. Вероятно, именно здесь велась загонная охота. Судя по редким сохранившимся косточкам, носители культуры дебертвейл занимались добычей северного оленя и бобра. Вероятно, образ жизни тех охотников был близок быту современных обитателей Севера. Об этом говорит найденное на стоянке Эдкинз мощное скопление составленных вместе крупных валунов. Такая конструкция аналогична хранилищам у северных народов, которые укладывают вместе куски мерзлого мяса и закрывают их камнями для защиты от песцов и волков. Особая категория находок ― редкие клады наконечников и бифасов ― возможные следы погребений.</p>
   <p>На американском юге есть свои, особые культуры. Формы каменных наконечников поражают разнообразием. В отличие от равнин запада, природное разнообразие данного района благоприятствовало образованию и сохранению местных традиций изготовления наконечников. К сожалению, во многих случаях четко датировать эти находки пока невозможно, слишком велика степень смешанности слоев. Одна из таких культур, распространенная во Флориде, Южной Каролине и Джорджии, получила название суванни и выделяется по листовидным наконечникам с сильно вогнутым основанием и без следов желобчатого скола. Стоянки культуры приурочены к берегам рек и озер. Жители этого влажного и теплого (даже при последнем похолодании плейстоцена) края занимались рыболовством, охотились на тапиров и оленей, добывали птиц, черепах, аллигаторов.</p>
   <p>На крайнем юге США, в районе Мексиканского залива, древнейших стоянок очень мало. Это связано с геологической историей района, где поверхность перекрыта молодыми осадками. В ряде мест из-за кислотности почвы кости не сохранились, и здесь археологам приходится довольствоваться только находками изделий из камня. Исключение составляет пещера Даст в Алабаме, где различные палеоиндейские наконечники, костяные орудия и подвески найдены вместе с многочисленными костями птиц и черепах, остатками рыбьей чешуи, косточками дикого винограда.</p>
   <p>Поражают находки из Флориды, где остатки палеолита в условиях влажных тропиков оказались ниже современного уровня воды, который сейчас здесь на 40 м выше, чем в конце плейстоцена. Археология палеоиндейцев во Флориде становится отчасти подводной, и к обычным археологическим инструментам нужно добавлять акваланг. Из многочисленных ручьев, прудов и карстовых воронок извлечены великолепно сохранившиеся наконечники из кости, рога, бивня мамонта и мастодонта. Порой на таких наконечниках видны следы геометрического орнамента. Найдены гарпуны, кости со следами нарезок, с зигзагообразным орнаментом, со сточенными концами, кости, использовавшиеся как наковальни. Увы, связать эти изумительные находки с какой-либо из известных палеоиндейских культур невозможно. На реке Уацисса найден череп бизона с застрявшим в нем сломанным кремневым наконечником копья ― наглядное свидетельство охоты первобытного человека. Такие находки говорят о распространенности охоты на зверя у водопоев.</p>
   <p>Интересные находки доставила подводная стоянка Литл Солт Спринг. Здесь в огромной карстовой воронке глубиной 60 м, заполненной теплой минерализованной водой, на дне было открыто множество костей мамонта, мастодонта, бизона, гигантского ленивца и других животных. По найденному здесь деревянному колу получена дата — около 14 тыс. лет. Благодаря подводным раскопкам в руки археологов попал даже бумеранг, сходный со знаменитыми орудиями австралийских аборигенов.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 3</p>
    <p>НА КРАЮ ОЙКУМЕНЫ</p>
   </title>
   <p>Вплоть до середины прошлого века этнографы считали Южную Америку наименее изученным континентом. С тех пор многое изменилось. Некоторые живущие там народы утратили прежнюю культуру еще до того, как ученым удалось с ними встретиться, но другие сохраняли ее, по крайней мере, до 1970-х гг. Опубликованные во второй половине XX в. десятки превосходных монографий по индейцам колумбийской Амазонии, востока Перу, Венесуэлы, Гвианы и Эквадора вошли в золотой фонд науки. С археологическими и палеоклиматическими исследованиями дело обстоит гораздо сложнее.</p>
   <p>Подавляющее большинство археологов работает либо на западе Южной Америки, в Андах (главным образом в Перу), либо на юге континента, в Чили и Аргентине. В этих районах лучше климат, туда легче добраться, там, наконец, безопаснее. Правда и в андских странах бандиты и партизаны нередко вынуждали ученых спешно возвращаться домой, но затем раскопки возобновлялись. В I960— 1970-х гг. серьезный прорыв произошел в изучении древностей восточной и южной Бразилии, прямо связанный с экономическим подъемом этой страны. Но большинство областей в глубине континента практически не обследованы. Помимо тяжелого климата, есть и другая причина, затрудняющая работы: Южная Америка далека от Соединенных Штатов и тем более от Европы, там мало дорог, до места раскопок нередко приходится добираться на лодках и вертолетах, поэтому археологические экспедиции во внутренние районы Южной Америки стоят дорого. К тому же, если этнографу достаточно иметь с собой микрофон и фотоаппарат, то современная археологическая экспедиция ― это целая группа специалистов с дорогостоящим оборудованием.</p>
   <p>Ранние археологические материалы по Южной Америке известны поэтому несравненно хуже североамериканских. Особенно плохо изучены районы тропических низменностей к востоку от Анд. Не только многие области бразильской Амазонии, но также южная Венесуэла и Чако в Парагвае и Аргентине вообще остаются белыми пятнами на археологической карте.</p>
   <p>Хотя в наши дни амазонской сельве угрожает уничтожение, Южная Америка все же до сих пор вызывает у нас образ бескрайнего и непроходимого тропического дождевого леса. Но так было не всегда. Как и в Северной Америке, в плейстоцене природные условия в Центральной и Южной Америке существенно отличались от современных (см. цв. вкл. 14).</p>
   <p>Периоды оледенения сопровождались в тропиках иссушением климата. Первые мигранты застали в Центральной и Южной Америке значительно менее крупные лесные массивы, чем ныне. Преобладала саванна. Из-за более низкого, чем сейчас, уровня океана реки промывали более глубокие русла, особенно в нижнем течении. Они текли быстрее, но были существенно уже, чем ныне. Все это делало внутренние области Южной Америки более проходимыми для человека, нежели в эпоху геологической современности.</p>
   <p>Лишь немногие районы Южной Америки были прямо затронуты оледенением. Это, во-первых, высокогорье Перу и, во-вторых, Патагония, точнее ее западные горные области. Из-за пересеченного рельефа, густой растительности и чрезвычайно высокой влажности (до 7000 мм в год!) там и сейчас нет постоянного населения. На южноамериканские равнины ледники распространялись только миллион лет назад, в раннем плейстоцене. Обширные районы Боливийского плоскогорья в период между 15,4 и 11,5 тыс. лет назад занимало озеро. От него остались сейчас озеро Поопо и огромные солончаки. Мелководные области континентального шельфа, в частности, значительная часть Мексиканского залива и Карибского моря, прилегающая к полуострову Юкатан и штатам Табаско и Веракрус, представляли собой сушу. На месте небольших сейчас Багамских островов располагалось несколько крупных. Обширные массивы суши, ныне затопленные Атлантическим океаном, тянулись вдоль побережья Бразилии, Уругвая и Аргентины. В период ледникового максимума Фолклендские острова соединялись с Патагонией, хотя к моменту появления в Южной Америке человека пролив между ними уже возник. Однако Магелланов пролив, отделяющий от Патагонии Огненную Землю, появился позже и не являлся препятствием для продвижения палеоиндейцев. В районах, прилегающих к Тихому океану, в эпохи оледенений обнажались не столь значительные территории. Так, в Перу береговая линия находилась максимум в 25 и минимум в 5 км к западу от нынешней. При этом в Андах, к западу от континентального водораздела, выпадало больше осадков, чем сейчас, так что в современных сухих руслах текли ручьи.</p>
   <p>Как и в Северной Америке, в Южной в плейстоцене жили крупные млекопитающие, которые позже вымерли: лошади, наземные ленивцы, мастодонты. На юге Южной Америки, а также в Колумбии и Венесуэле люди наверняка встречали этих гигантов и охотились на некоторых из них. Предполагается, что в Патагонии мастодонт и большая пантера исчезли около 14 тыс. лет назад, а лошадь, ископаемая лама и наземные ленивцы пережили их на три-четыре тысячи лет. Ситуация в Бразилии не вполне понятна. Почвы Бразильского нагорья и большинства районов Амазонии очень бедны, в связи с чем растения там содержат меньше питательных веществ, нежели в районах, прилегающих к Андам. Весьма вероятно поэтому, что, несмотря на сходство климата, бразильская саванна мало напоминала современную африканскую: там никогда не было крупных стад травоядных животных. Возможно, именно по этой причине пока не получено надежных свидетельств сосуществования на востоке Южной Америки крупных вымерших млекопитающих и человека.</p>
   <p>Культура древнейших обитателей Центральной и Южной Америки известна почти исключительно по находкам каменных и очень редко костяных орудий. Однако и эти данные говорят о многом. Похоже, что культурное разнообразие в Южной Америке на протяжении нескольких тысячелетий после появления там первых людей было выше, чем в Северной Америке. Некоторые комплексы отличаются друг от друга настолько сильно, что предположить, будто они произошли из единого общего источника, просто невозможно. Опишем кратко те ранние каменные индустрии, которые распространены в Южной Америке шире всего.</p>
   <p>Начнем с памятников, протянувшихся цепочкой от штата Чьяпас в южной Мексике до Огненной Земли, с ответвлением в юго-западную Бразилию. Главная особенность этой традиции, выделенной по характерным каменным наконечникам, ― ее надежная связь с ископаемой фауной (см. цв. вкл. 15).</p>
   <p>Охотники использовали небольшие, длиной 4,5-7 см, двусторонне обработанные наконечники с выраженным сужением в нижней части. Их называют наконечниками в форме рыбьего хвоста, патагонские варианты известны как тип фелл (см. цв. вкл. 16). Многие из наконечников, хотя и не все, имеют внизу небольшой желобок. Иногда сужение в нижней части наконечников столь значительно, что их низ превращается в черешок. Отдельный ли это, самостоятельный, тип или допустимое отклонение от нормы ― не вполне ясно. Встречаются также варианты, близкие по пропорциям к североамериканским кловисским наконечникам. Одно такое орудие обнаружено в гроте Фелл в Патагонии, три ― близ Осорно в юго-центральном Чили.</p>
   <p>К сожалению, большинство наконечников перечисленных типов либо найдены случайно, либо происходят из однослойных, ненадежно датируемых стоянок и мастерских. Хорошо стратифицированные комплексы имеются лишь в Патагонии.</p>
   <p>В пределах Центральной Америки находки сделаны в горной Гватемале (стоянка Лос-Тапиалес), в горном Гондурасе (Ла-Эсперанса), в Кордильера-де-Тиларан в северо-западной Коста-Рике, в Турриальба в восточной Коста-Рике, на озере Мадден и на полуострове Асуэро в центральной Панаме, у залива Парита на тихоокеанском побережье Панамы, а также в Ла-Глориа в районе залива Ураба на колумбийской территории. Основной маршрут продвижения людей, изготовлявших подобные двусторонне оббитые наконечники, проходил, очевидно, по горным районам, которые в конце плейстоцена были покрыты редколесьем или травянистой растительностью. Для Лос-Тапиалес получены радиоуглеродные даты, но разброс их очень велик ― от 12,7-13,1 до 9-8 тыс. лет назад.</p>
   <p>Дальше на юг, в горной Колумбии, на плоскогорье Сабана-де-Богота, обнаружены, возможно, следы той же традиции, хотя это и не вполне ясно. Здесь на высоте 2570 м над уровнем моря расположена стоянка Текендама I. Датировки ее нижнего слоя укладываются в отрезок времени между 13 и 11,2 тыс. лет назад. Среди орудий несколько предметов изготовлено с применением отжимной ретуши, есть фрагмент двусторонне обработанного наконечника. К сожалению, его нижняя часть отломана и трудно судить, имелся ли желобок. Большинство костей принадлежит оленю. Отсутствие лошади и мастодонта, быть может, связано с тем, что стоянка расположена в сильно пересеченной местности. Время обживания Текендамы совпало с горным оледенением, которое должно соответствовать молодому дриасу. После этого наступает потепление, плоскогорье покрывают леса.</p>
   <p>Близ восточной оконечности Сабаны-де-Богота исследован еще один памятник, расположенный в тех же природных условиях. Это Тибитб — место разделки туш мастодонтов, лошадей и оленей. Нижний слой III имеет дату 13 588 ± 111 лет назад. В это время злаковые степи на плоскогорье чередовались с лесами на горных склонах. Каменный инвентарь в основном состоит из ретушированных пластин и скребков. Наконечников нет. Костяные орудия представлены скребками и проколками. Вышележащий слой IIIA относится к периоду похолодания и иссушения климата и, видимо, синхронен материалам нижнего слоя Текендамы. Мастодонты продолжают оставаться объектами охоты, но каменная индустрия приходит в упадок, почти нет ретушированных пластин. После 10,8 тыс. лет назад степная растительность в районе Тибито тоже сменилась лесной.</p>
   <p>В горном Эквадоре на высоте 2250 м исследовано открытое местонахождение Эль-Инга. Здесь найдены наконечники в форме рыбьего хвоста, часть из них с желобком в основании, а также черешковые и листовидные наконечники, резцы и большие плосковыпуклые скребки. Мощность отложений составляет 45 см, стратиграфия едва прослеживается. Весьма вероятно, что в Эль-Инга в разное время останавливались разные группы людей. Радиокарбонные даты дают разброс от 10 до 4 тыс. лет назад, что для палеоиндейцев несколько поздно.</p>
   <p>Случайные находки наконечников в форме рыбьего хвоста сделаны на побережье Эквадора (п-ов Санта-Элена) и на севере побережья Перу, в верховьях Пьюры и в долине Моче (местонахождение Ла-Кумбре). Наконечник из Пьюры отличается крупными размерами, очень выраженным черешком и отсутствием на нем продольных сколов. Наконечник из Моче, однако, вполне идентичен найденным в Центральной Америке, в Эль-Инга и в Патагонии.</p>
   <p>Далее на юг вдоль перуанского побережья подобные наконечники более не встречаются. Нет их и в горных районах Центральных Анд. Лишь в пещере Хаямачай департамента Аякучо, исследованной в 1969-1970 гг. Р. Макнишем, найдено несколько двусторонне обработанных наконечников, отчасти сходных по форме с типом фелл, но без желобка и имеющих едва намеченное сужение в нижней части. Комплекс уанта, к которому они относятся, датирован в пределах 12 755-10 981 лет назад.</p>
   <p>Лакуна в распространении наконечников в форме рыбьего хвоста, занимающая огромную территорию между севером Перу и аргентинской Пампой, может означать, что палеоиндейцы перешли через Анды «форсированным маршем», не задерживаясь ни в горных долинах, ни на плоскогорье и нигде не обживая скальных навесов, которые исследованы археологами. В Боливии на древних террасах по берегам высохшего озера выявлены скопления крупных бифасов из базальта, кварца, опала и обсидиана. Такого рода индустрии известны не только здесь, но и дальше на юг, в Чили, северо-западной Аргентине, Уругвае, юго-западной Бразилии, а также на побережье Перу и на севере Венесуэлы. Ориентировочная датировка подобных комплексов та же, что и у наконечников в форме рыбьего хвоста: финальный плейстоцен ― ранний голоцен. Территория распространения тех и других тоже приблизительно совпадает ― запад Южной Америки. Однако на одних и тех же стратифицированных памятниках наконечники и большие бифасы все же не найдены. Среди археологов преобладает мнение, что местонахождения с бифасами связаны не с какой-то одной, а с разными традициями. Их специфика по сравнению с памятниками, где найдены наконечники, обусловлена различиями в роде занятий людей на стоянках разного типа. Короче говоря, мы не знаем, кто делал крупные бифасы и наконечники типа фелл ― люди одной и той же культуры или разных культур.</p>
   <p>Больше всего наконечников типа фелл найдено в Пампе и Патагонии, причем там они часто встречаются вместе с остатками ископаемой фауны. Среди памятников можно назвать сам грот Фелл в Чили на Магеллановом проливе, расположенную в том же районе пещеру Куэва-дель-Медио, слои 9-10 в пещере Лос-Тольдос в аргентинской Патагонии, скальные навесы и открытую стоянку группы Серро-ла-Чина и другие местонахождения в аргентинской Пампе. Есть и находки в центральном Чили, и в Уругвае, но о них меньше известно.</p>
   <p>В Пампе, на открытой стоянке Серро-эль-Сомбреро, найдено множество наконечников фелл ― в стадии производства, готовых, а также со следами вторичного использования в качестве скребков и резцов. Серия радиоуглеродных дат помещает памятник во временные пределы 13-11,5 тыс. лет назад. Три даты по расположенной неподалеку стоянке Серро-ла-Чина указывают на то же время ― около 12 750 лет назад.</p>
   <p>Примерно такие же даты получены и для других памятников Чили и Аргентины, включая Огненную Землю (пещера Трес-Арройос). На юге Патагонии, в соседнем с гротом Фелл скальном навесе Пальи-Айке были обнаружены палеоиндейские трупосожжения. По найденным рядом обгорелым костям животных получена дата 10 019 ± 607 лет назад. Если датировка верна, то и останки людей относятся к концу палеоиндейской эпохи.</p>
   <p>В пещере Лос-Тольдос, расположенной в центральной Патагонии, наиболее близкие аналогии с памятниками близ берегов Магелланова пролива демонстрирует слой 10. Точными методами он, к сожалению, не датирован. В этом слое вместе с двусторонне обработанными подтреугольными наконечниками, характерными для местной индустрии, найдены отдельные острия фелл. Здесь же, как и в нижнем слое пещеры Фелл, представлены шлифованные каменные диски диаметром 8-15 см.</p>
   <p>Стоянка Алисе-Боэр в бразильском штате Сан-Паулу отмечает крайнюю северо-восточную точку ареала распространения наконечников в форме рыбьего хвоста на юге Южной Америки. Желобка местные наконечники не имеют. Здесь же найдены широкие листовидные острия и наконечники с выемчатым основанием. Ископаемой фауны нет. Для различных слоев Алисе-Боэр получены несколько противоречащих друг другу радиокарбонных и термолюминесцентных определений. Даты ложатся в широких пределах — от 18 до 9 тыс. лет назад.</p>
   <p>Совершенно другая традиция представлена ранними памятниками востока Южной Америки.</p>
   <p>В восточной и центральной Бразилии первые свидетельства появления человека относятся к тому же времени, что и на крайнем юге южноамериканского континента. Большинство радиоуглеродных дат для самых нижних слоев ранних стоянок приходится на период 13-10 тыс. лет назад. Несколько дат для Лапа-ду-Бокете (штат Минас-Жерайс) и Ситиу-ду-Мейу (штат Пиауи) заходят в интервал 13-14,3 тыс. лет назад. Как пример более раннего памятника часто называют скальный навес Тока-де-Бокейран-да-Педра-Фурада в районе Сан-Раймунду-Нонату штата Пиауи. Однако надежно засвидетельствованные следы людей появляются там лишь около 12,5 тыс. лет назад. Все, что обнаружено в более глубоких слоях ― это немногочисленные угольки и небольшие бесформенные пятна охры, скорее всего естественного происхождения.</p>
   <p>Большинство древнейших памятников в восточной и центральной Бразилии расположено в углах треугольника, покрывающего территорию между западом Мату-Гросу (верховья реки Куяба в районе городов Куяба и Рондонополис), северо-востоком Бразилии (Серра-ду-Капибара, штат Пиауи, где расположена и пещера Педра-Фурада) и пещерами северной части Минас-Жерайса. Все эти памятники относятся к единой традиции итапарика. Есть неподтвержденные сообщения о том, что близкие к итапарика материалы обнаружены и на северо-востоке Южной Америки. Лучше всего изучена относящаяся к данной традиции фаза паранаиба в штате Гояс и в северной части Минас-Жерайса.</p>
   <p>Скальные навесы со стоянками традиции итапарика расположены в местностях с пересеченным рельефом, где имелся доступ к ресурсам разнообразных природных зон. Люди занимались охотой на мелких и средних по размеру животных, сбором плодов и орехов. Для каменной индустрии характерны крупные (10-15 см длиной) односторонне оббитые орудия из кварцита на прямоугольных и овальных отщепах и пластинах, преобладают скребла и скребки. Изредка встречаются двусторонне обработанные наконечники со слабо выраженным закругленным снизу черешком. Есть терочники, бола и камни для разбивания орехов. Многие орудия служили для обработки дерева: об этом свидетельствуют оставшиеся на них следы использования.</p>
   <p>На северо-востоке Бразилии открыты наскальные росписи стиля нордэсте. Стиль этот весьма зрелищный, для него характерны сложные сцены, изображения людей и деревьев. Точно датировать наскальное искусство трудно, и нордэсте ― не исключение. Можно все же полагать, что росписи нордэсте созданы либо людьми итапарика, либо теми, кто жил в Бразилии сразу после них, когда саванна стала уступать место тропическим лесам. Более поздняя датировка считается маловероятной.</p>
   <p>Третья традиция, широко распространенная в Южной и Центральной Америке, именуется «эль-абра» по названию колумбийской пещеры, где она была лучше всего описана, либо традицией отщепов с подправленным краем. Она появляется в самом конце плейстоцена, но в основном относится уже к голоцену. Каменная индустрия эль-абра невыразительна, устойчивых форм орудий нет, представлены в основном небольшие осколки кварца и кремнистых пород камня и отщепы, некоторые с минимальной подправкой рабочего края. Предполагается, что в основном люди пользовались орудиями из дерева и других органических материалов и что для обработки дерева и, может быть, кости и шкур, отщепы как раз и служили.</p>
   <p>Самые ранние проявления традиции эль-абра обнаружены на плоскогорье Сабана-де-Богота, в 10 км к северо-востоку от Тибито. В исследованных здесь гротах группы Эль-Абра кости крупных млекопитающих не найдены. Каменная индустрия во всей стратиграфической колонке однообразна и представлена в основном отщепами с подправкой рабочего края или без нее. В гроте 2, где проводились основные раскопки, нижняя свита прослоек (С) очень тонка, и несколько оказавшихся там артефактов могли попасть из более позднего слоя D-1. Если это так, то полученная из этой свиты прослоек дата 14 478 ± 283 лет назад к появлению в Эль-Абра людей отношения не имеет. Следующая дата, 10 532 ± 156 лет назад, получена для прослойки D-1, где и найдены в изобилии следы традиции эль-абра. Переход от слоя С к слою D совпадает с исчезновением степей и распространением лесов. Логично предположить, что именно эти природные изменения содействовали появлению новой культуры.</p>
   <p>В голоценовых слоях стоянки Текендама также исчезают двусторонне обработанные орудия и распространяются отщепы типа эль-абра. Вместе с ними появляются раковины пресноводных моллюсков, а среди останков млекопитающих преобладающими становятся кости не оленя, а крупных грызунов. Аналогичные материалы найдены и в еще одном гроте в пределах Сабаны-де-Богота, Суэва, где они датированы 11 667 ± 197 лет назад. В Суэва обнаружено и древнейшее в Колумбии погребение. Похожие комплексы представлены в местонахождениях, расположенных на возвышенностях вдоль тихоокеанского побережья и в долине Магдалены.</p>
   <p>Археологи полагают, что переход от палеоиндейской техники двусторонней обработки каменных наконечников к традиции изготовления орудий с подправленным краем отражает приспособление людей к жизни в тропическом лесу. Однако далеко не очевидно, что подобная адаптация в отдаленных на тысячи километров друг от друга районах сама по себе могла привести к распространению сходных тенденций в каменной индустрии. Между тем такие тенденции обнаружены не только в Колумбии, но и в Центральной Америке, Эквадоре, Перу, равно как и в восточной Бразилии. Во многих районах, занятых сейчас тропическим лесом, следы людей с похожей культурой наверняка еще будут найдены.</p>
   <p>После 8 тыс. лет назад в Панаме в бассейне реки Санта-Мария и близ берега Тихого океана по склонам холмов появлялись стоянки, обитатели которых занимались собирательством, охотой и рыбной ловлей, не задерживаясь подолгу на одном месте. Их каменная индустрия состоит из отщепов, иногда с ретушью. В Панаме, как и в Южной Америке, использование отщепов сочеталось с практикой растирания и разминания растительной пищи с помощью булыжников и галек. Изредка встречаются шлифованные топоры. На некоторых стоянках в почве обнаружены микроостатки (пыльца и содержащиеся в листьях кремнистые тела ― фитолиты) кукурузы и тропических клубнеплодов — свидетельство того, что жившие в то время люди могли уже заниматься огородничеством.</p>
   <p>На западном побережье Южной Америки от Эквадора (п-ов Санта-Элена) до севера чилийской Атакамы (район Писагуа) каменная индустрия древнейших памятников тоже представлена главным образом невыразительными отщепами, напоминающими традицию эль-абра. В Эквадоре это культура вегас, начальный этап которой датирован периодом 11,2-8,9 тыс. лет назад. Для нижнего слоя одной из стоянок получены более ранние даты — в пределах 12,8-11,7 тыс. лет назад. Хотя автор раскопок отнесла их к культуре «до-вегас», нет оснований считать, что перед нами принципиально иной по культуре комплекс. Изучение фаунистических остатков позволило установить, что более половины животных белков людям вегас давала наземная охота, более трети ― морское рыболовство и десятую часть ― сбор съедобных моллюсков.</p>
   <p>На севере побережья Перу, в районе Талара, неподалеку от эквадорской границы выделен комплекс амотапе с датами 13 095 ± 99 и 9074 ± 137 лет назад. Эта индустрия не отличается от более позднего комплекса сичес, фауна в обоих случаях представлена раковинами моллюсков, живущих в манграх ― затопляемой во время приливов полосе прибрежной растительности. Однако памятники амотапе обнаружены не близ моря, как стоянки сичес, а в 16 км от современной береговой линии на возвышенностях, в прямой видимости от расположенных в данном районе выходов тяжелых компонентов нефти. Автор раскопок предположил, что люди добывали здесь оказавшихся в смоляной ловушке животных. По мере иссушения климата в голоцене и вымирания крупной наземной фауны хозяйственная деятельность все более сосредотачивалась на берегу моря. Одновременные лагерям амотапе базовые стоянки близ океана скорее всего затоплены.</p>
   <p>Палеоклиматические реконструкции, основанные на изучении прослоек льда в одном из андских ледников, а также раковин холодолюбивых и теплолюбивых моллюсков, показывают, что в период 7000-3800 лет до н. э. климатическая граница, отделяющая сейчас влажное побережье Эквадора от засушливого побережья Перу, проходила намного южнее, в районе современной перуанской столицы. Соответственно сходство культур этого времени в Эквадоре и на севере Перу объяснимо. Однако невыразительная индустрия отщепов прослеживается по побережью и дальше на юг, а также встречается в некоторых горных районах северного Перу. К числу памятников, для которых характерна индустрия отщепов, относится пещера Кумбе в департаменте Кахамарка, расположенная на высоте 3405 м над уровнем моря. Согласно радиоуглеродному анализу материалы из этой пещеры относятся к времени 12,5 тыс. лет назад. На западных склонах Анд в верховьях реки Санья индустрия такого же типа датируется периодом около 8 тыс. лет назад.</p>
   <p>Группа ранних стоянок открыта на крайнем юге побережья Перу. Благодаря крутизне склона они располагались хоть и вблизи океана, но высоко над водой и поэтому в голоцене не были уничтожены морской трансгрессией. На поселении Ринг-Сайт, названном так американскими археологами потому, что скопление культурных остатков имело там форму кольца, слой состоял в основном из морских раковин, каменная индустрия оказалась сходна с характерной для сичес и амотапе. Судя по четырем радиоуглеродным датам из разных слоев, поселение существовало в период между 12,5 и 8,6 тыс. лет назад. Для позднеплейстоценовых слоев расположенной примерно в том же районе стоянки Кебрада-Хагуай получена серия дат примерно от 13,1 до 11,3 тыс. лет назад. Раковины и кости свидетельствуют о занятиях населения рыболовством и морским собирательством. Каменных наконечников нет. Авторы раскопок полагают, что обитатели стоянки приходили сюда на время, а затем возвращались в горы. Еще на одной соседней стоянке, Кебрада-Такауай (12,7 тыс. лет назад), преобладают кости анчоусов и морских птиц. Анчоусов, по-видимому, ловили сетями.</p>
   <p>Комплексы данного типа заходят в северную часть чилийской Атакамы, где нижними слоями представлены стоянки Тиливиче 1b. Полученные там датировки ― 11 291 ± 578 и 8763 ± 327 лет назад. Хотя стоянка расположена в 40 км от моря, она оставлена людьми, занимавшимися эксплуатацией ресурсов побережья. Дальше на юг, по крайней мере от района Антофагасты (стоянка Кебрада-лас-Кончас), древнейшие известные материалы также относятся к раннему голоцену (10,8 тыс. лет назад), но имеют другой характер. Здесь начинается ареал культуры уэнтелаукен центрального побережья Чили, для которой характерны черешковые каменные наконечники и своеобразные точеные каменные диски с зубцами по краю.</p>
   <p>Как уже было сказано, напоминающая эль-абру каменная индустрия обнаружена и в Бразилии. В голоцене климат востока Южной Америки стал более теплым и влажным, широко распространились влажные тропические леса. Для VII—III тыс. до н. э. лучше всего изучена фаза серранополис, сменившая на юге штата Гояс паранаибу, а также близкие серранополис комплексы штата Минас-Жерайс. Подобные памятники выявлены и на юге Мату-Гросу, а также близ Рио-де-Жанейро. Следует ожидать их открытия в центральной и северо-западной Амазонии, что позволило бы связать два разорванных пока ареала индустрий, относящихся к данной традиции.</p>
   <p>Четвертая распространенная ранняя традиция Южной Америки представлена крупными двусторонне обработанными черешковыми наконечниками. С середины прошлого века появлялись сообщения о случайных находках подобных орудий в северных районах континента. Наиболее изучены наконечники типа пайхан, характерные для Перу (см. цв. вкл. 17). Они имеют в длину 12—22 см и отличаются вытянутыми пропорциями. Кончик наконечников бывает столь длинным и узким, что при попадании оснащенного им дротика в бегущее животное он должен был почти наверняка ломаться. Поэтому был сделан вывод, что подобными наконечниками оснащали не дротики, а остроги, которыми били рыбу в мелководных лагунах. Тем не менее на стоянках пайхан костей оленя найдено больше, чем позвонков крупных рыб. К тому же большинство стоянок расположено в десяти и более километрах от моря.</p>
   <p>Люди пайхан жили почти по всему побережью Перу от Ламбайеке до Ики, хотя к северу от Лимы их следов больше, чем к югу. По долине реки Касма создатели этой традиции проникли в горы, где черешковые наконечники обнаружены в самом нижнем слое одного из скальных навесов. Ни на крайнем юге перуанского побережья, ни на побережье Эквадора памятников пайхан нет. Даты пайхан в основном заключены в пределы 12,5-8,5 тыс. лет назад, не считая материалов скального навеса Кириуак, дающих разброс от 14,6 до 10,1 тыс. лет назад. При внесении поправок в результаты радиоуглеродных определений традицию пайхан следует относить к XI-VIII тыс. до н. э.</p>
   <p>В горном Эквадоре крупные черешковые наконечники разных пропорций найдены в гроте Чобчи (высота 2400 м) и на открытой стоянке Кубилан (3100 м). Ископаемая фауна нигде не обнаружена. Радиоуглеродные даты ― в пределах 11,5-8,3 тыс. лет назад для Чобчи и 12,5-10,3 тыс. лет назад для Кубилан.</p>
   <p>Подобные наконечники встречаются и в Колумбии в долинах рек, разделяющих хребты Кордильер. Иногда эти орудия имеют продольные сколы в основании черешка, что можно считать далеким отголоском кловисской традиции. Некоторые специалисты по американскому палеолиту доказывали, что южноамериканские желобчатые наконечники к кловису отношения не имеют, а развились самостоятельно. Однако полное отсутствие желобчатых форм в Старом Свете делает такое предположение невероятным. К тому же крупные черешковые наконечники из Южной Америки объединяет с североамериканскими и другая особенность ― двусторонняя обработка. Однако, когда и в каком районе сложился данный конкретный характерный для Южной Америки тип (если это действительно один тип), совершенно неясно.</p>
   <p>Единственный район Колумбии, где подобные наконечники обнаружены на стратифицированных стоянках ― долина Средней Магдалены. В голоцене здесь рос влажный тропический лес, сейчас вырубленный. Время появления бифасиальной техники не известно, но она явно была представлена около 6 тыс. лет назад.</p>
   <p>Длинные черешковые наконечники обильно встречаются и далее на восток. Они найдены среди подъемного материала в Венесуэле, в бассейне реки Парагуа (южный приток нижнего Ориноко), а также на территории Гайяны. Точными методами в этих районах они не датированы.</p>
   <p>Есть сообщение о находке крупного черешкового наконечника на северо-западе Центральной Америки, в Белизе, но эта же традиция представлена и на нижней Амазонке. А. К. Рузвельт исследовала там грот Педра-Пинтада, следы обживания которого относятся ко времени 13 050-12 800 лет назад. Правда, не все археологи доверяют датировкам Рузвельт и некоторые склонны омолаживать их на пару тысячелетий. В Педра-Пинтада найдены кости как крупных млекопитающих, так и рыб, грызунов, птиц, рептилий, раковины моллюсков, остатки разнообразных семян и плодов. Ископаемых видов нет. Перекрывание части росписей на стенах грота культурным слоем доказывает, что остатки изображений также относятся к плейстоцену или, по крайней мере, к раннему голоцену. Каменная индустрия включает в себя небольшие обломки обработанных с двух сторон оббивкой и отжимной ретушью наконечников. Возможно (хотя не вполне очевидно), что это орудия тех же типов, которые собраны на поверхности как к югу от Амазонки (на участке от устья Тапажоса до Белена), так и к северу от нее, в бразильской Гвиане. Речь идет о крупных треугольных, иногда сильно вытянутых наконечниках, чаще всего с черешком, которые обработаны с двух сторон превосходной отжимной ретушью. Есть также формы с треугольной выемкой в основании.</p>
   <p>В горах Боливии и Перу, несмотря на интенсивные поиски, следов пребывания человека древнее рубежа плейстоцена и голоцена выявить не удалось. Это вполне объяснимо, так как климат высокогорья тяжело переносится человеком. Около 14 тыс. лет назад часть области еще занимали ледники и никакого смысла подниматься к их подножию у людей, прошедших ранее через центральноамериканские тропики, не было. Правда, 40 лет назад Р. Макниш попытался датировать некоторые находки в пещерах района Аякучо временем более 20 тыс. лет назад. Однако подавляющее большинство археологов считает, что камни, принятые Р. Макнишем за орудия, ― это естественно расколовшиеся куски породы, упавшие с потолка пещер.</p>
   <p>Как уже говорилось, в горных районах Перу и Боливии наконечников в форме рыбьего хвоста нет. С севера в Перу заходит область распространения черешковых наконечников, а дальше на юг древнейшие памятники представляют особую традицию, характерную только для Андского региона.</p>
   <p>Среди ранних памятников, обнаруженных в горных районах Центральных Анд, господствуют расположенные под скальными навесами охотничьи стоянки. Их обитатели изготовляли небольшие двусторонне обработанные наконечники ― листовидные и треугольные с выемкой в основании. Открытых стоянок очень мало. Фауна во всех достоверных случаях современная. В пещере Уарго (департамент Уануко, 4050 м над уровнем моря) найдено ребро наземного ленивца якобы со следами обработки, по которому получена дата 15 750 лет назад, но если эта кость и побывала в руках людей, то скорее всего через много столетий после гибели животного. В пещере Учкумачай (4050 м над уровнем моря, департамент Хунин) скребок и несколько отщепов найдены вместе с костями лошади, но здесь нет уверенности, что артефакты не проникли из верхних отложений. Радиоуглеродные датировки для данной пещеры отсутствуют. Все перуанские наскальные росписи, относимые к рубежу плейстоцена и голоцена или к раннему голоцену, в том числе самые известные из них в Токепала на юге горного Перу, изображают гуанако (менее вероятно ― викунью) и людей (см. цв. вкл. 18). Ископаемые виды животных на них не представлены.</p>
   <p>Большинство раннеголоценовых памятников с листовидными и треугольными наконечниками сосредоточено в северо-центральной части Перу, в департаментах Анкаш, Уануко и Хунин, и на крайнем юге страны, в департаменте Такна. Основные материалы получены в пределах небольшого высокогорного района в центральном Перу ― Пуна-де-Хунин (см. цв. вкл. 19). Именно здесь расположены скальные навесы Телармачай, Учкумачай, Пачамачай и другие, в которых проводились раскопки.</p>
   <p>Интересно, что именно в данном районе в среднем голоцене были одомашнены альпака и лама (см. цв. вкл. 20). Если первоначально главным объектом охоты здесь был олень, то затем, как показывает все больший процент костей в культурном слое, акцент смещается на верблюдовых. Отличить по костям домашнюю ламу от дикого гуанако и домашнюю альпаку от викуньи, как правило, невозможно, поэтому проблематично и точное определение времени появления перуанского скотоводства ― уникального явления для доколумбовой Америки. Все же предполагается, что к III тыс. до н. э. этот процесс завершился, хотя прошло еще две тысячи лет, прежде чем лама и альпака широко распространились по Боливии и Перу.</p>
   <p>Немного далее на северо-запад от Пуна-де-Хунин, в верховьях реки Мараньон, находится пещера Лаурикоча, где, помимо артефактов, обнаружены раннеголоценовые захоронения. На юге же зона распространения листовидных и треугольных наконечников тянется в северо-западную и западную Аргентину (пещеры Уачочакана, Аямпитин, Интиауси) и охватывает также центральное и часть северного побережья Чили.</p>
   <p>Самые ранние находки в северо-западной Аргентине сделаны в нижнем слое пещеры Инка-Куэва, где вместе с треугольными наконечниками и сделанными из кварцита боковыми и концевыми скребками обнаружены остатки корзин и изделий из шерсти верблюдовых, а также подвески и бусы. Фауна современная, представлена мелкими и средними по размеру видами; четыре даты приходятся на период от 12 610 до 10 420 лет назад. На западе Аргентины, в провинции Неукен, треугольные наконечники и современная фауна найдены в пещере Трафуль, дата — 10 736 ± 319 лет назад. Ниже располагается еще один недатированный слой, где найдены отщепы, близкие по технологии изготовления индустрии нижнего слоя пещеры Фелл в Патагонии, но не сами наконечники фелл.</p>
   <p>Если исключить сомнительные случаи, связанные с возможным проникновением небольшого числа артефактов в нижележащие прослойки (как в самом глубоком слое перуанской пещеры Пачамачай) или резким выпадением одной радиокарбонной даты из общей серии (около 14,7 тыс. лет назад для пещеры Гитарреро), то появление традиции листовидных наконечников должно быть отнесено ко времени 12,7-12,5 тыс. лет назад. Именно тогда человек заселял горные районы Центральных Анд вплоть до высоты 4000 м над уровнем моря. Это то же самое время, на которое указывают начальные датировки для комплексов с черешковыми наконечниками и для традиции эль-абра.</p>
   <p>Использование небольших листовидных (позже также подтреугольных, ромбовидных и прочих) двусторонне обработанных наконечников продолжалось в горных районах Центральных Анд до начала II тыс. до н. э. В среднем голоцене такие наконечники появились также на центральном и южном побережье Перу и на крайнем севере чилийского побережья, что и естественно, учитывая неизбежное взаимодействие жителей узкой приморской полосы с обитателями горных районов. На северном побережье Перу и в прилегающих горных районах в раннем и среднем голоцене господствовала индустрия отщепов. Различия в культуре между северными, с одной стороны, и центральными и южными районами горного Перу, с другой, вероятно, имеют природно-хозяйственные причины. На севере исчезает высокогорная тундростепь пуна, появляются альпийские луга-парамо, объектом охоты служит исключительно олень, а не гуанако.</p>
   <p>Помимо описанных традиций, в разных районах Южной Америки представлены и другие, распространенные на небольших территориях. Среди них есть как такие, для которых характерны тонкие бифасы и какая-то связь которых с традициями североамериканских палеоиндейцев практически несомненна, так и такие, для которых свойственны индустрии без наконечников (об их происхождении можно только гадать).</p>
   <p>Крупные (8-11 см длиной) ланцетовидные двусторонне оббитые наконечники эль-хобо найдены в Тайма-Тайма и других местонахождениях северо-западной Венесуэлы. Они приурочены к небольшому району, климат которого в самом конце плейстоцена отличался относительной влажностью, а растительность должна была напоминать африканскую саванну. В двух или трех соседних пунктах, где обнаружены кости приходивших на водопой мастодонтов, лошадей и гигантских ленивцев, вместе с ними найдены и наконечники. Радиоуглеродные даты укладываются в промежуток времени между 15,4 и 19,2 тыс. лет назад, но стратиграфия нарушена, так что время бытования наконечников эль-хобо остается дискуссионным. Типологически эти орудия напоминают характерные для «древнекордильерской» традиции Орегона, которую сейчас, безусловно, относят к голоцену.</p>
   <p>В штате Риу-Гранди-ду-Сул на юге Бразилии древнейшей может являться индустрия убикуи. Под слоем аллювия толщиной 3-4,5 м вместе с костями гигантского ленивца глоссотерия найдены чопперы и отщепы с грубой ретушью. Наконечников нет. Даты по кости ― 14 934 ± 1204 и 15 000 ± 385 лет назад. В том же районе, вдоль реки Уругвай, выявлено полтора десятка местонахождений с обработанными отжимной и ударной ретушью черешковыми наконечниками, концевыми и боковыми скребками. Фауна современная, даты от 11,5 до 9,5 тыс. лет назад.</p>
   <p>Наконец, самый знаменитый и самый дискуссионный ранний памятник Южной Америки ― Монте-Верде (см. цв. вкл. 21). Он расположен на юге Чили на берегу ручья в достаточно экзотической для нас местности ― во влажном вечнозеленом субантарктическом лесу, труднопроходимом из-за густого подлеска. Шесть полученных в начале 1980-х гг. радиоуглеродных дат указывают на предшествующее кловису время, от 13 066 ± 104 до 15 426 ± 220 лет назад. Прекрасная сохранность органики в болотистой почве позволила определить, что люди, жившие на этом месте круглогодично, не только охотились на мастодонтов (найдены кости не менее семи особей), но и собирали разнообразные растительные продукты. Каменных орудий с явными признаками обработки почти нет ― три бифаса из базальта и кварца, два чоппера, несколько оббитых и пришлифованных сферических камней (бола?). Большинство орудий делали из дерева и необработанных галек. Если бы не уникальная сохранность органики, стоянка вряд ли была бы вообще обнаружена.</p>
   <p>Первые сообщения о Монте-Верде, раскопки которого производились в 19781985 гг., произвели сенсацию. Позже видные специалисты по американскому палеолиту также признали достоверность находок и датировок. Однако нашлись и скептики. В XIII тыс. до н. э. местность, где находится Монте-Верде, располагалась в нескольких десятках километров от ледника. Кому и зачем надо было жить в холодном болоте? Люди использовали в качестве орудий необработанные речные гальки ― возможно, но все же странно: параллелей подобной практике на других памятниках мы не имеем. Конечный вердикт: бифасы ― подлинные, кости хоботных ― тоже, радиоуглеродные образцы чистые, но связи между всем этим нет.</p>
   <p>Обнаруженные в слое орудия, кости животных, остатки растений разновременны и, возможно, оказались вместе в результате схода селевого потока.</p>
   <p>В 2008 г. из хранящихся в музее образцов культурного слоя стоянки были выделены фрагменты морских водорослей, по которым получены даты 14 218 ± 158 и 14 225 ± 134 лет назад. Вероятность того, что кусочки водорослей были принесены в Монте-Верде ветром, ничтожна. Гораздо правдоподобнее, что водоросли использовались людьми ― в качестве пищи или как лекарственное средство. Эти данные повышают надежность стоянки как древнейшего свидетельства пребывания человека в Южной Америке, но опорным памятником для реконструкции заселения континента Монте-Верде все равно не становится. Дело не в ранней датировке ― ничего фантастического в ней нет, речь все равно идет о времени после ледникового максимума и всего лишь о тысяче лет раньше кловиса. Однако каменная индустрия памятника настолько скудна и невыразительна, что сравнивать ее не с чем, и о происхождении обитателей Монте-Верде остается только гадать.</p>
   <p>Мы не станем перечислять остальные сделанные в Центральной и Южной Америке ранние находки: осмысленной исторической картины все равно не получится. Обнаруженные здесь материалы финального плейстоцена ― раннего голоцена не дают ясного ответа на вопрос о том, как происходило заселение этих территорий предками индейцев. Если для области, примыкающей к Тихому океану, связь хотя бы части местных ранних каменных индустрий с североамериканскими вероятна, то никаких прототипов для бразильской традиции итапарика предложить нельзя. Не имеет предшественников и традиция отщепов с подправленным краем, представленная как на северо-западе, на побережье Тихого океана, так и далеко на востоке, в Бразилии. Совершенно неясно и взаимоотношение отдельных традиций в эпоху раннего и среднего голоцена. Что за ними стоит ― всё новые волны мигрантов или же результат адаптации людей к местным условиям после заселения новых территорий?</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 4 </p>
    <p>МИФЫ ЗАСЕЛЯЮТ АМЕРИКУ</p>
   </title>
   <p>Мифы и другие фольклорные тексты ― новый и чрезвычайно богатый источник данных о происхождении американских аборигенов.</p>
   <p>Впрочем, новым его можно назвать лишь условно. В конце XIX ― начале XX в. ученые не раз пытались черпать из него знания о прошлом. Например, В. Г. Богораз и В. И. Йохельсон, ставшие участниками организованной Ф. Боасом Северотихоокеанской Джесуповской экспедиции, собирали на северо-востоке Азии материалы с целью проверки гипотезы «эскимосского клина», якобы разделившего ранее живших рядом друг с другом индейцев и палеоазиатов. Немецкий этнолог П. Эренрайх по крохам собирал данные о мифах индейцев Южной Америки, дабы определить происхождение аборигенов Нового Света. Однако результаты во всех подобных случаях оказались настолько противоречивыми и неопределенными, что после 1920-х гг. такие попытки были оставлены, а в изучении мифологии на первый план вышли другие направления ― функционализм, психологизм, структурализм.</p>
   <p>Есть много причин, почему так случилось. Вплоть до последних десятилетий истекшего века материалы по мифологии оставались достаточно фрагментарны (по одним регионам ― много, по другим ― почти ничего), а технических средств для эффективной обработки данных не было ― без персонального компьютера она чудовищно трудоемка. Но главное в том, что по мере прогресса археологии именно эта наука взяла на себя задачу изучения прошлого, тогда как этнология и фольклористика (а мифы проходят по их ведомству) от ее решения намеренно отстранились.</p>
   <p>К концу XX в. положение изменилось. Был опубликован гигантский материал по фольклору и мифологии не только американских индейцев и эскимосов, но и большинства других народов мира, который теперь удалось включить в нашу электронную базу данных. Статистическая обработка 40 тыс. резюме текстов ― элементарная задача для современных компьютерных программ. Стало, кроме того, ясно, что отказ этнологов и фольклористов от исторической проблематики методически не оправдан. Как и любая система, фольклор, конечно же, содержит информацию о породивших его условиях. Наша задача ― найти корректные способы ее извлечения.</p>
   <p>Любые устные повествования несут на себе печать языковой и культурной среды, в которой они записаны. «В клети добро, пух и перо, шерсть овечья, шуба человечья» ― такое найдешь только в русской сказке. Однако лишь самый наивный читатель думает, что и сюжеты этих сказок ― продукт русской культуры. Те же или почти те же сюжеты мы встретим у немцев, арабов, монголов и других народов Евразии и Северной (а иногда и не только Северной) Африки, однако не в Южной Америке и не в Полинезии. Подобное распределение не случайно, для него есть исторические причины.</p>
   <p>Фольклорно-мифологические тексты никто не придумывает ― их пересказывают. Всякий текст восходит к другому, более раннему тексту, а тот ― к еще более раннему, и цепочка эта тянется в прошлое. Однако немногие обращавшиеся к мифам ученые пытались проследить эту цепочку. Большинство антропологов изучали живые культуры, и анализ фольклорных текстов был призван им в этом помочь. «Культура квакиутль, отраженная в мифологии», «Культура ягуа, отраженная в их фольклорных повествованиях» ― вот характерные названия работ, опубликованных одна в 1935 г., другая ― в 1959 г. Мифы североамериканских квакиутль и южноамериканских ягуа отражают культуру этих индейцев ― разве не так? Так. Однако изучать мифологические повествования лишь для того, чтобы познакомиться с культурой рассказчиков ― не самый разумный способ обращения с материалом. Проще и надежнее изучать культуру, общаясь с ее носителями, а мифы для этого ― слишком сложный источник. В фольклорно-мифологических текстах заключена информация не только о недавнем, но и об отдаленном прошлом, как раз этим они и интересны.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Определимся с понятиями. Слово «миф» мы будем употреблять в качестве синонима таких слов, как «повествование», «рассказ» и т. п. О «мифах» в узком значении, т. е. о повествованиях эмоционально и идеологически значимых, священных, речь не пойдет. Что думали и чувствовали далекие предки американских индейцев, мы скорее всего никогда не узнаем. Соответственно наш материал ― не целостные повествования, а выделенные из них аналитические единицы ― мотивы. Под мотивами мы будем понимать любые одинаковые элементы в двух или более текстах. Это либо отдельные повествовательные эпизоды, их цепочки и сочетания, либо различные образы.</p>
   <p>Вот примеры мотивов: «Затмения светил вызывает жаба или лягушка»; «В силуэте лунных пятен различимы дерево или куст»; «Ныне безрогое животное теряет рога или лишается возможности их получить»; «Первые лодки сделаны из непригодного материала ― глины, воска и т. п.»; «Мужской персонаж прячет одежду женщины, явившейся из иного мира (дева-лебедь, -рыба, -звезда и т. п.), заставляя женщину выйти за него замуж или помочь ему»; «Мужской персонаж женится на спустившейся на землю и пойманной им женщине, связанной с верхним миром (она — птица, небесная дева, звезда и т. п.)»; «Поймав человека, людоед несет свою добычу домой, однако пойманный убегает по дороге»; «Персонаж приглашает животных или птиц расположиться вокруг него и сосредоточить внимание на какой-либо деятельности (обычно, закрыв глаза), затем убивает собравшихся по одному».</p>
   <p>Таких мотивов в нашем электронном каталоге ― полторы тысячи, и распространение каждого прослежено по всем континентам. Предполагается, что тексты, содержащие какой-либо мотив, включают все его особенности, заявленные в определении мотива, а не просто «что-то похожее». Мотивы не имеют вариантов, но определения многих мотивов частично перекрывают друг друга. В приведенных выше примерах мотивы спрятанной одежды и женитьбы на небесной деве сочетаются часто, но не всегда. Бывают повествования, в которых герой прячет одежду девы-рыбы, а вовсе не лебеди, или ловит небесную деву иным способом, не пряча ее одежды. Существенны или нет такого рода подробности и стоит ли их отмечать ― это зависит от материала. Если определенный вариант повествования встречается в пределах особого ареала, его следует выделять. Если же какая-либо подробность распределена бессистемно, здесь и там, то сосредоточиваться на ней нет нужды.</p>
   <p>Мы не рассматриваем поэтому мотивы, распространенные повсеместно или беспорядочно, но лишь такие, которые присутствуют на одних территориях и явно отсутствуют на других. Не представляют для нас интереса и мотивы сугубо локальные. Наш каталог сформирован не ради учета элементов повествований (для этого есть специальные фольклорные указатели), а в качестве базы данных для решения конкретных задач ― прослеживания древних миграций и дальних контактов между культурами.</p>
   <p>Носители традиций сами никаких мотивов не выделяют: они рассказывают «истории» на определенный сюжет. Сюжеты вариативны, изменчивы, не всегда ясно разграничены, но в основном все же опознаваемы: как мы, так и рассказчики текстов отличают одну «историю» от другой. Если сюжеты варьируют, представлены множеством вариантов, то чем тогда определяется их самотождественность? Она обусловлена тем, что сюжеты включают сюжетообразующие мотивы, которые легко опознать и на которых сосредоточивается наше внимание. В любом тексте содержится и множество других мотивов. Некоторые мотивы, являясь случайными и побочными для данного сюжета, могут оказаться центральными, сюжетообразующими для другого.</p>
   <p>Поскольку мотивы не существуют сами по себе, изолированно, рассказчики их не замечают и используют бессознательно. Именно поэтому элементы повествований и способны сохраняться неопределенно долго, переходя из одного рассказа в другой. Меняется язык, истории заимствуются и рассказываются на других языках, но содержащиеся в этих историях мотивы не меняются или меняются очень медленно. Время первичного возникновения мотива определить невозможно. Однако, выявляя ареалы мотивов и сравнивая их с ареалами культур, языков, генетических линий, которые по данным археологии, лингвистики и генетики реконструированы для определенных эпох, мы можем оценить время распространения мотивов.</p>
   <p>Подобно генам, мотивы подвержены самокопированию или репликации. Делают они это с помощью людей, рассказчиков, а тексты являются той средой, в которой мотивы «живут». Если текст плохо запоминается, неинтересен, не считается важным, то его перестают пересказывать и он «умирает». Вместе с ним «умирают» и все встроенные в него мотивы, процесс их репликации прекращается. Выживают те, которые использованы в интересных и важных рассказах. На протяжении тысячелетий должен был происходить естественный отбор мотивов. Сохранялись и распространялись такие мотивы, с помощью которых создавались легко запоминавшиеся повествования. Также сохранялись повествования (и, значит, встроенные в них мотивы), которые признавались сакральными и запоминались целенаправленно. Определить заранее, какой рассказ станет частью священной традиции определенного племени и будет специально выучиваться, невозможно ― это дело случая. Однако мотивы, описывающие появление мира и его элементов, скорее всего имели наиболее высокую вероятность попасть в сакральные тексты. Подобные мотивы принято называть космогоническими (рассказывающими о становлении мироздания), космологическими (описывающими его устройство) и этиологическими (объясняющими, откуда взялись те или иные особенности людей, животных, растений, небесных светил, минералов и т. п.). При этом из двух мифов большие шансы сохраниться имел все же тот, чей сюжет был построен логичнее и потому лучше запоминался.</p>
   <p>Отбор образов и сюжетных ходов по яркости, логичности и запоминаемости осуществлялся тем интенсивнее и быстрее, чем чаще тексты пересказывали, чем больше людей общались друг с другом. В Евразии, от Атлантики до Индии и Китая, на протяжении последних двух тыс. лет жили десятки, а затем и сотни миллионов рассказчиков и слушателей волшебных сказок. В Австралии же до появления там европейцев число знатоков похождений тотемных предков измерялось немногими тысячами. При этом в Евразии торговцы, паломники, пираты, пленники, воины практически моментально разносили запомнившиеся повествования на сотни и тысячи километров. Напротив, каждая группа австралийских аборигенов общалась лишь со своими непосредственными соседями. Отсюда легко понять, почему фольклор основной территории Евразии включает множество относительно сложных, но структурно логичных сюжетообразующих мотивов: ведь каждый из них многократно прошел здесь отбор на запоминание. В австралийском же фольклоре такие мотивы редки, повествования относительно бесструктурны, сюжетные ходы слабо мотивированы и непредсказуемы.</p>
   <p>Америка, Сибирь, Индия (точнее, те ее районы, где сохранились небольшие племенные народы), Юго-Восточная Азия и Океания, которые нас сейчас интересуют в наибольшей мере, занимают промежуточное положение между евразийскими цивилизациями и Австралией. Ко времени появления европейцев плотность населения здесь сильно различалась по регионам, но почти нигде не была столь низкой, как в Австралии, и столь высокой, как в Европе или Китае. Также и интенсивность дальних контактов в этих районах была средней ― выше австралийской, но ниже, чем в зоне цивилизаций Старого Света. Именно такому положению и соответствует состояние записанного миссионерами, этнологами и лингвистами фольклора обитателей Нового Света, Океании и окраинных областей Азии. В отличие от австралийского, этот фольклор довольно стандартен, в Америке и на окраинах Азии распространены десятки, если не сотни, широко известных сюжетов ― как космогонических, так и приключенческих и анекдотических (похождения безответственных обманщиков и плутов, которых фольклористы называют трикстерами). Вместе с тем есть немало повествований, представленных в пределах лишь небольших территорий.</p>
   <p>Подобная ситуация как нельзя более благоприятна для изучения древних культурных связей. С одной стороны, фольклор Америки и евразийских окраин эти связи, конечно же, отражает. С другой — миграция мотивов не была в этих районах мира столь же интенсивной, как в средневековой Европе, она не вела к фольклорно-мифологической «энтропии», к повсеместному распространению одинаковых сюжетов и образов.</p>
   <p>Сказанное относится к двум-четырем последним тысячелетиям до начала европейских контактов. Однако ранее плотность населения в Америке или Сибири была значительно ниже. В эпоху первичного освоения этих территорий человеком она могла быть даже ниже, чем у аборигенов Австралии в XVIII в. Но здесь следует помнить о другом важном факторе ― дальних миграциях, перемещении людей на значительные расстояния. В Америке 11,5-16 тыс. лет назад пути миграции тянулись на тысячи километров. То же касается американской Арктики на протяжении последних пяти тыс. лет и, вероятно, северной Евразии после резкого потепления климата в конце плейстоцена. Вместе с людьми, в их головах, переносились на дальние расстояния фольклорно-мифологические сюжеты и образы. Через многие десятки веков этнографы обнаружили похожие мифы и сказки там, куда лежащие в их основе сюжетообразующие мотивы попали в подобные эпохи рассеивания.</p>
   <p>Приведем аналогию из физики. Микроволновое излучение, приходящее к нам из разных областей космоса, имеет одинаковую температуру (около 3 градусов по Кельвину), хотя за время существования нашей вселенной (13,7 млрд лет) обмен информацией между ее удаленными областями осуществиться не мог. Из этого делается вывод, что к моменту установления теплового равновесия вселенная была намного меньше, чем сейчас, и что реликтовое излучение несет информацию о времени около 300 тыс. лет после Большого взрыва. «Вселенная» индейской мифологии некогда также была маленькой, располагаясь скорее всего в Берингии. После заселения индейцами Нового Света в племенных мифологиях Южной и Северной Америки сохранилась информация, отражающая взаимные контакты в пределах относительно небольшой и компактной предковой общности.</p>
   <p>Как и большинство аналогий, подобная параллель не вполне, однако, точна. Наша физическая вселенная имела точечный источник возникновения и первоначально была действительно однородной. С индейскими мифологиями по-другому: у них было минимум два разных источника. Это еще не значит, что Америку заселяли две генетически совершенно разные популяции: культура не зависит от генов, а мы сейчас говорим именно о культуре. Тем не менее если бы все аборигены Нового Света являлись потомками расселившихся и размножившихся представителей одной-единственной культурно однородной группы людей, то мифологии Нового Света должны были быть более похожи одна на другую, чем в действительности. За тысячелетия последующего развития региональные особенности возникли бы, но от наборов мотивов, известных в Евразии и Океании, все американские региональные наборы отличались бы примерно в равной степени. На самом же деле отдельные региональные мифологии Нового Света обнаруживают параллели в разных, далеких друг от друга областях Старого Света. Именно в этом состоит главная интрига, связанная с изучением фольклора американских аборигенов, и в этом же ― один из ключей к проблеме их происхождения.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Если взять наудачу две точки в пределах обитаемой суши и сравнить мифологию и фольклор соответствующих территорий, то какие-то общие мотивы наверняка найдутся. Даже у индейцев Амазонии и берберов Марокко, чьи повествования максимально далеки друг от друга географически и сюжетно, похожие образы и эпизоды встречаются. Доказать, что такие единичные параллели не случайны, что они отражают исторические связи, невозможно. Другое дело, если речь идет о распространении целой серии общих мотивов на данных и только на данных территориях. Тогда предположение об их едином источнике выглядит оправданным. В некоторых случаях достаточно одного, но очень специфического, сложного сюжета, содержащего ряд ярких характерных подробностей и эпизодов. Вероятность независимого параллельного возникновения даже сложных конструкций никогда не будет нулевой, но практически она все же крайне мала. В подобных случаях легче предположить, что сходство обусловлено древними миграциями и контактами.</p>
   <p>Уже первые попытки обработать статистические данные по мифологии и фольклору всего Нового Света, предпринятые нами в конце 1990-х гг., показали, что в Америке представлены два главных комплекса мотивов. Расширение базы данных и включение материалов Старого Света лишь подтвердили подобный вывод. Более того, две максимально различные американские группы мотивов оказались не чем иным, как местными вариантами двух таких же групп в пределах Евразии.</p>
   <p>Первая группа была названа индо-тихоокеанской, поскольку она представлена в пределах индо-тихоокеанской окраины Азии (дравиды, мунда и тибето-бирманцы Индии, народы Индонезии, Индокитая и пр.), в Австралии, Океании и Америке. В наиболее чистом виде (максимум характерных для нее мотивов и минимум мотивов, характерных для противоположного комплекса) этот набор мотивов зафиксирован в Меланезии, особенно на Новой Гвинее. Набор мотивов в Южной Америке, к востоку от Анд, с новогвинейским практически совпадает. Вторая группа была названа континентально-евразийской или североевразийской. Она лучше всего представлена от Восточной Европы до верховьев Амура с максимумом концентрации свойственных ей мотивов в Восточной и Южной Сибири и Монголии. В Северной Америке, особенно на Великих равнинах и в пределах Среднего Запада, мотивы, характерные для данного комплекса, также обильно присутствуют, хотя здесь они сочетаются с мотивами южноамериканско-меланезийского круга.</p>
   <p>Сказанное не надо понимать таким образом, что индейцы Амазонии и папуасы Новой Гвинеи рассказывали одни и те же мифы. Во-первых, речь идет о мотивах, а не о сложных повествованиях. Во-вторых, помимо двух главных комплексов мотивов, существуют и другие. Их распределение по континентам отражает другие тенденции, позволяет реконструировать иные процессы, в том числе и относительно недавние. Но первое, ведущее, основополагающее разделение именно таково: с одной стороны ― Северная Евразия, с другой ― индотихоокеанский мир.</p>
   <p>Какие же причины могли подобную тенденцию породить? Первое приходящее в голову объяснение ― природно-хозяйственные основания. Северный комплекс сформировался у охотников-собирателей холодной и умеренной зоны, южный ― у древних земледельцев тропиков и субтропиков. Объяснение это можно смело отвергнуть, поскольку некоторые факты ему явно противоречат. Достаточно сказать, что в Северной Америке наибольшая «примесь» южноамериканских мотивов содержится в мифологиях восточных эскимосов-инуитов. При чем тогда земледелие? Также и охотники-собиратели Австралии: у них намного больше мотивов, общих с земледельцами-папуасами, нежели с сибирскими или североамериканскими охотниками и рыболовами. Кроме того, мотивов, непосредственно отражающих формы хозяйства, в нашей базе данных немного, а при статистической обработке мы их вообще исключали из рассмотрения.</p>
   <p>Второе объяснение состоит в том, что различия в наборе мотивов между отдельными континентами ― результат исторически случайных и относительно недавних процессов. Можно предположить, что первоначально наборы мотивов в Южной и Северной Америке различались лишь незначительно. Однако постепенно, в силу обмена информацией между соседними группами людей и при отсутствии такого обмена между обитателями Северной и Южной Америки, различия увеличивались. Чтобы объяснить появление различий между мифологиями в пределах Нового Света, подобного предположения, может быть, и достаточно. Оно, однако, не дает ответа на вопрос, почему Меланезия сходна с Амазонией, а юг Сибири ― с Великими равнинами США и Канады.</p>
   <p>Два основных комплекса фольклорно-мифологических мотивов должны быть древнее, чем время заселения Америки, иначе американские наборы мотивов не находили бы соответствий в Евразии. Но насколько древнее?</p>
   <p>Гипотеза, позволяющая объяснить ситуацию, такова. Мифология зародилась еще до того, как люди современного вида около 60 тыс. лет назад вышли из Африки и стали расселяться по миру. Это очень ответственное допущение, ибо подразумевает другое: 60 тыс. лет назад язык был достаточно развит и позволял описывать события из жизни вымышленных существ ― первопредков. Специалисты, изучающие происхождение языка, не могут пока надежно подтвердить или опровергнуть подобную гипотезу. Тем не менее ареальное распределение некоторых мотивов по миру свидетельствует в ее пользу.</p>
   <p>Набор мотивов, известных накануне выхода современных людей из Африки, был невелик. Древнейшие мифы рассказывали о том, откуда люди появились на земле и почему они смертны. Кроме того, существовали рассказы о небесных светилах и животных. Реконструировать именно такой набор древнейших сюжетообразующих мотивов позволяет современная картина их распространения. Цепочка мотивов, представленных в Африке, за ее пределами продолжается в Индии и тянется дальше, в Австралию, в тихоокеанские районы Азии и в конечном счете в Америку. Подобных следов, правда, нет в Аравии и на юге Ирана, но эти лакуны объяснимы. Археологические исследования показывают, что население засушливого Аравийского полуострова за прошедшие со времени выхода из Африки десятки тысяч лет полностью сменилось и, скорее всего, не единожды. То же, возможно, касается юга Ирана. Кроме того, южный Иран очень плохо исследован, о местном фольклоре нет никаких данных.</p>
   <p>Сделаем одно важное замечание. Сама по себе картина распространения фольклорно-мифологических мотивов о выходе человека из Африки не свидетельствует. Чтобы объяснить, почему сходные мифы известны одним народам и не известны другим, можно придумать несколько исторических сценариев. Все они будут равновероятны и равно недоказуемы. Придумыванием подобных сценариев как раз и занимались немецкие миграционисты в начале ХХ в. О выходе современного человека из Африки около 60 тыс. лет назад известно по данным не мифологии, а генетики, которые все больше подтверждаются и материалами археологии. Лишь вооружившись гипотезой «африканской прародины», мы вправе делать вывод о времени и направлении распространения фольклорно-мифологических мотивов. Почему именно этой гипотезой? Да потому, что никакими другими миграционными процессами, известными по материалам генетики и археологии, глобальные закономерности в распределении мотивов объяснить не удается.</p>
   <p>Вместе с тем данные мифологии и фольклора не просто иллюстрируют выводы, к которым пришли представители других исторических дисциплин. Взятые изолированно, эти данные недостаточны для полноценной реконструкции прошлого, но они представляют собой особый источник информации, независимый от лингвистики, археологии и генетики.</p>
   <p>Вскоре после начала расселения поток африканских мигрантов разделился. От района Персидского залива некоторые продолжили следовать на восток вдоль морских побережий, достигнув Юго-Восточной и Восточной Азии, Новой Гвинеи и Австралии. В эпохи оледенений западная Индонезия являлась продолжением Азии (субконтинент Сунда), а Австралия, Новая Гвинея и прилегающие острова образовывали крупный континент Сахул. Другие группы людей из района Персидского залива стали расселяться в северном направлении. В приледниковой зоне Евразии они заняли примерно ту же территорию, на которой раньше жили неандертальцы. Контакты между потомками этих двух групп переселенцев, индотихоокеанской и северной, надолго оборвались: их разделяли высокогорный Тибет и окружающие его засушливые области в центре Азии. Эти территории длительный период оставались незаселенными, либо заселенными крайне редко. Раз обитатели индо-тихоокеанской зоны и континентальной Евразии между собой не общались, вполне естественно, что их мифологии развивались по-разному и со временем все более различались.</p>
   <p>В мифологиях индо-тихоокеанской зоны до наших дней сохранилось древнее африканское ядро, например мифы о выходе первопредков из-под земли, о Луне, обманом заставившей Солнце съесть своих детей и тем спасшей мир от невыносимого зноя, о смене кожи как условии бессмертия (см. цв. вкл. 22), равно как и ряд других мифов, объясняющих, почему люди смертны. Полтора десятка лежащих в основе подобных мифов мотивов уходят корнями в Африку, где они встречаются широкой полосой от Гвинеи и Сенегала до юга Судана, а также в Центральной и Южной Африке у народов банту. У койсанских народов (бушменов и готтентотов) этих мотивов значительно меньше.</p>
   <p>Известная нам мифология Юго-Восточной Азии и сопредельных с ней областей богаче африканской. Можно полагать, что на новых территориях мифология стала развиваться быстрее, чем на африканской прародине. Среди мотивов, возникших именно здесь, особенно много таких, которые описывают отношения между полами, а также «странные браки» и «странную анатомию» мифологических первопредков. Эти мотивы были затем перенесены в Новый Свет и, следовательно, должны были возникнуть до начала его заселения, т. е. в период от 50 до 18 тыс. лет назад. В изолированной от других континентов и монотонной по своим природным условиям Австралии развитие мифологии, как и культуры вообще, шло медленнее. Африканские связи в австралийской мифологии налицо, но богатейшего набора мотивов, характерного для азиатских окраин, здесь нет.</p>
   <p>Что представляла собой мифология приледниковой зоны Евразии после распространения homo sapiens, сказать сложно. Она могла быстро утратить африканские корни, поскольку природно-климатические условия в этой зоне были совершенно иными, чем в тропиках, а это способствовало перестройке культуры. Но вполне возможно и другое. Вплоть до периода последнего ледникового максимума в континентальной Евразии сохранялось то же самое африканское наследие, что и в Юго-Восточной Азии. Об этом свидетельствуют мифы о смене кожи, о конфликте Солнца с Луной, о выходе людей из-под земли. Некоторые фольклорные сюжеты и образы в Европе, в частности на Балканах, могут быть остатками такого наследия. Например, в болгарском, румынском, сербском, частично литовском фольклоре есть рассказ о несостоявшейся свадьбе Солнца: если бы у Солнца родились дети, они бы сожгли землю.</p>
   <p>Радикальные перемены наступили в эпоху ледникового максимума. В Европе пригодная для обитания территория резко сократилась. В Северо-Восточной Азии крупных ледников не было, однако нет никаких сомнений, что численность обитателей Сибири и Центральной Азии серьезно уменьшилась. Когда же 19 тыс. лет назад климат изменился и стало теплее, в культурах Северной Евразии сработал эффект «бутылочного горлышка». Переживших похолодание осталось так мало, что случайные отклонения от ранее принятой нормы, свойственные небольшим коллективам людей, легли в основу новой нормы у их размножившихся потомков. Именно тогда и сформировался континентально-евразийский набор фольклорных мотивов. Есть подозрение, что процесс этот шел параллельно с формированием континентальных монголоидов.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Уже сказано, что умножение числа сюжетов в мифологии Юго-Восточной Азии и сопредельных областей началось до того, как люди проникли в Америку. В основе этого предположения ― общность мотивов, зафиксированных на юго-востоке Азии и в Новом Свете. Мотивы эти специфичны, в Северной Евразии они не встречаются и их независимое появление по разные стороны Тихого океана практически невероятно. Предполагать же, что они возникли в Америке, а в Азию проникли позже, нельзя по другой причине ― нет никаких фактов в пользу древних миграций из Нового Света в Старый.</p>
   <p>Правда, продвижение некоторых из подобных мотивов в Америку могло происходить относительно поздно. Таковы, например, мотивы «Пес-прародитель» и «Невидимый крючок». Зона их распространения тянется сплошной полосой от Индонезии до северо-запада Северной Америки, но в более южные и восточные области этого континента, а также в Центральную и Южную Америку они практически не заходят. Первый мотив лежит в основе повествований о женщине, сошедшейся с собакой. Рожденные ею дети или некоторые из них имеют человеческую природу и становятся предками племени. Тюрки и монголы принесли миф о псе-прародителе в Центральную Азию, но произошло это лишь недавно, так что исконная связь данного мифа с областями близ Тихого океана сомнений не вызывает. Второй мотив лежит в основе историй об охотнике или рыбаке, чей гарпун или крючок остался в теле животного или рыбы. Человек попадает в мир животных, в котором те выглядят людьми. Пришельца просят спасти заболевшего, которого местные шаманы вылечить не в состоянии. В отличие от них, герой рассказа видит свой крючок или наконечник метательного орудия и незаметно извлекает его. Больной выздоравливает, человек награжден и возвращается в мир людей. В Северной Европе распространены отчасти сходные рассказы, но в них существа из другого мира хорошо видят нанесшее рану оружие и просят человека извлечь его из раны.</p>
   <p>Восточно-азиатских мотивов, которые в Новом Свете известны лишь на северо-западе Северной Америки, немного. Значительно больше таких, которые обнаруживают параллели не только поблизости от Берингова пролива, но и за многие тысячи километров от него, в Южной Америке. Некоторые лежат в основе космогонических мифов. Такие мифы, как было сказано, часто оказываются «долгожителями». Они сохраняются не только из-за занимательности сюжета, но и в силу своей сакральности: подростки и молодые мужчины обязаны выучивать их со слов стариков.</p>
   <p>Мифов о создании земли в индо-тихоокеанском регионе мало. Один из них повествует о падении с неба на воды небольшого количества твердой субстанции, которая растет и превращается в сушу. Этот сюжет более всего характерен для австронезийских народов Индонезии, Филиппин и Океании. Американские параллели ему единичны и между собой явным образом не связаны. Основным космогоническим мифом индо-тихоокеанского мира следует считать не историю о падении земли на воды, а повествование о выходе первопредков из некоего вместилища, расположенного под землей или на поверхности земли ― из ямы, пещеры, камня, ствола дерева, стебля бамбука. Речь идет не просто о появлении первой пары людей или божеств, а о более специфическом мотиве ― единовременном выходе на землю множества людей разного пола и возраста. Очень часто это событие связано с формированием облика самой земли.</p>
   <p>Данный мотив широко известен в Африке южнее Сахары и скорее всего появился ранее 60 тыс. лет назад. Он представлен в древних переднеазиатских мифологиях (у шумеров и, видимо, финикийцев), на северо-востоке Индии, в Юго-Восточной Азии, Австралии, Меланезии, Полинезии и, наконец, в Центральной и Южной Америке. Этот мотив характерен также для южных и отчасти восточных областей Северной Америки (юго-запад, юго-восток, часть территории северо-востока и Великих равнин), встречается у некоторых групп эскимосов. Однако он практически отсутствует на основной части Евразии и в пределах северо-западной половины североамериканского континента. Редчайшие сибирские исключения (селькупы, нганасаны) невыразительны, в этих случаях речь идет о том, что люди «выросли из земли, как трава».</p>
   <p>Хотя мотив выхода первопредков из земли может показаться слишком простым, чтобы предполагать историческую связь между его отдельными версиями, его отсутствие в континентальной Евразии и популярность в индо-тихоокеанском мире говорят в пользу именно исторической связи. К тому же есть дополнительный и очень весомый довод в пользу того, что в Америке мифы, основанные на этом мотиве, не возникли независимо, а восходят к азиатским прототипам.</p>
   <p>Многие повествования о проникновении людей в обитаемый ныне мир, которые записаны в Америке и в Юго-Восточной Азии, содержат три характерные подробности. Первая: людям, выходящим из первоначального вместилища, угрожает чудовище, либо чудовище выходит вместе с людьми и блокирует выход. Вторая: это чудовище имеет две головы. Третья: путь из одной части мира в другую проходит сквозь узкое отверстие. Некий персонаж застревает в нем, чем навсегда прерывает связь миров. Довольно часто все три мотива или хотя бы два из них сочетаются. В единичных случаях речь идет не о выходе первопредков из земли, а об их спуске с неба или, напротив, подъеме на небо, которое, однако, выглядит подобно земле.</p>
   <p>Приведем некоторые варианты.</p>
   <p><emphasis>Конды</emphasis> (дравиды Центральной Индии). Когда половина людей вышла из отверстия в земле, оттуда же появился вол-людоед. Богиня разбивает ему голову палкой, он валится назад, заклинив дверь. Оставшиеся люди не могут выйти.</p>
   <p><emphasis>Банар</emphasis> (горные кхмеры, юг Вьетнама). Люди вышли из подземного мира через отверстие в земле. Буйвол с двумя головами застревает в нем и превращается в скалу.</p>
   <p><emphasis>Мой</emphasis> (горные кхмеры, граница Вьетнама, Камбоджи и Лаоса). Люди нашли отверстие и стали выходить на поверхность земли вместе со своими домашними животными. Буйвол с двумя головами застревает в отверстии, навсегда заблокировав выход. Так как самые красивые женщины, прихорашиваясь, задержались, они не успевали выйти, поэтому нынешние люди не отличаются красотой.</p>
   <p><emphasis>Тетум</emphasis> (австронезийцы Тимора). С неба упал мужчина, попросил бога дать ему товарища. Из отверстия в земле вылезает двухголовый человек. Первый человек пугается и бросает на того камень. После этого выходит нормальная женщина.</p>
   <p><emphasis>Меджпрат</emphasis> (папуасы северо-запада Новой Гвинеи). Первопредок слышит шум из ствола манго, вскрывает ствол топором, из отверстия вылазят люди. За ними показывается двуглавый монстр, но первопредок сталкивает его назад и закрывает отверстие.</p>
   <p><emphasis>Висайя</emphasis> (Филиппины). Люди живут на небе, стрела охотника пробивает небесный свод. Люди плетут веревку, спускаются. Толстая женщина не может пролезть и остается на небе.</p>
   <p><emphasis>Сенека</emphasis> (ирокезы штата Нью-Йорк). Люди выходят из вершины холма, но змея, окаймлявшая его подножье, проглатывает их. Остаются мальчик и девочка, которые убивают змею стрелами. От этих детей происходят сенека.</p>
   <p><emphasis>Арикара</emphasis> (Великие равнины). Ударяя по дуплистому тополю, люди-бизоны вызывают из-под земли настоящих людей. Те выходят, люди-бизоны их убивают. Юноше удается спастись, он раздает людям луки. Люди-бизоны бегут и превращаются в бизонов.</p>
   <p><emphasis>Кайова</emphasis> (Великие равнины). Первопредок выводит людей в мир, выпуская из упавшего дуплистого тополя. Беременная женщина застревает, следующие за ней люди не могут подняться.</p>
   <p><emphasis>Липан</emphasis> (южные атапаски, Техас). Люди и животные теснятся в пещере. Первыми из нее выходят антилопа, пекари и дятел, которые пожирают всех, кто пытается выйти следом. Спасаются муж, жена и их дочь. Дочь выходит замуж за крокодила. Он превращает чудовищ в антилопу, пекари, дятла, настоящие люди выходят на землю.</p>
   <p><emphasis>Варрау</emphasis> (устье Ориноко). Люди живут на небе, человек пускает стрелу, которая пробивает небосвод. Люди спускаются по веревке на землю. Беременная женщина застревает и превращается в Утреннюю Звезду.</p>
   <p><emphasis>Мурато</emphasis> (восток Эквадора). Люди живут в подземной пещере, выход которой охраняет ягуар. Когда один человек убивает ягуара, люди выходят на землю.</p>
   <p><emphasis>Суруи</emphasis> (Центральная Амазония). Первопредок превращает дом в скалу, запертые внутри люди зовут на помощь. Птицы продалбливают отверстие, люди выходят, но беременная женщина застревает. Дятел не в силах прорубить новое отверстие, оставшиеся внутри люди умирают.</p>
   <p><emphasis>Уанка</emphasis> (горы Перу, департамент Хунин). Два дракона долго сражаются друг с другом, поэтому находящиеся под землей мужчина и женщина боятся подняться наверх. Они выходят после того, как бог Тиксе уничтожает драконов молниями.</p>
   <p><emphasis>Кадувео</emphasis> (граница между Бразилией и Парагваем). Бог находит отверстие в земле, вытаскивает оттуда людей и животных. Страшный зверь пожирает выходящих. Бог убивает зверя и распределяет его жир между животными.</p>
   <p><emphasis>Ангайте</emphasis> (Парагвай). Люди по веревке спускаются с неба на землю. Попугай случайно обрезает веревку. Оставшиеся пытаются возобновить спуск, но человек со второй головой на боку застревает в дыре, навсегда заклинив ее.</p>
   <p>Как видим, подобные варианты равномерно распределены по Новому Свету, отсутствуя лишь в северо-западной половине Северной Америки. В Старом же Свете они концентрируются на территории от Индии (причем не арийской) до Новой Гвинеи. Поскольку данные мотивы отсутствуют в Африке и Австралии, логично предположить, что они оказались интегрированы в миф о выходе первопредков из земли после заселения Австралии (40-45 тыс. лет назад), но до начала заселения Америки (около 15 тыс. лет назад).</p>
   <p>В Юго-Восточной Азии и на сопредельных с ней территориях зафиксированы и многие другие параллели мифам индейцев. Для примера можно вспомнить сюжет мирового потопа и появления новых людей. Мифы о потопе известны почти повсюду и потому интересны прежде всего подробностями, вариантами. Согласно одному из них, во время потопа или в начале времен в воду падают один за другим плоды. По мере этого вода начинает сходить, обнажается суша. Данный вариант характерен только для Америки (преимущественно Южной), а в Старом Свете ― для юго-восточной окраины Азии.</p>
   <p><emphasis>Качин</emphasis> (тибето-бирманцы верхней Бирмы). Девять братьев завидуют десятому и во всем мешают ему. Он решает наслать на землю потоп, поместив двоих сирот в большой барабан. Каждый день мальчик и девочка выпускают наружу петуха, бросают вниз сосуд и иглу. Восемь раз по звуку падения иглы и сосуда они понимают, что внизу вода. На девятый день сосуд и игла падают на землю, петух кукарекает. Брат и сестра порождают новых людей.</p>
   <p><emphasis>Солор</emphasis> (индонезийский остров к востоку от Флореса). Во время потопа на кокосовой пальме спасаются брат и сестра. Каждый день они бросают вниз орех. На восьмой день орех падает на сухую землю и раскалывается. Брат и сестра вступают в брак, порождая людей.</p>
   <p><emphasis>Сусуре</emphasis> (папуасы востока Новой Гвинеи). Люди пытаются убить угря. Тот учиняет потоп. Все гибнут, лишь старуха с двумя внуками залезает на кокосовую пальму. Она до тех пор бросает в воду орехи, пока вместо плеска не слышит глухой шум и понимает, что вода сошла. Старуха и внуки спускаются, находят кости утонувших.</p>
   <p><emphasis>Джошуа</emphasis> (атапаски Орегона). Сперва земля крохотная, на ней два дерева. Создатель бросает в воду камень, слышит отдаленный удар, значит — вода глубока. Когда падает следующий камень, дно становится ближе; после шестого вода отступает, возникает суша.</p>
   <p><emphasis>Макиритаре</emphasis> (карибы южной Венесуэлы). Двое братьев насылают на землю потоп. Двое других юношей спасаются на двух сросшихся пальмах. Юноши едят плоды, бросают косточки в воду, по мере чего вода уходит. Пальмы превращаются в гору.</p>
   <p><emphasis>Напо</emphasis> (кечуа восточного Эквадора). Во время потопа двое мужчин залезали на дерево, ели плоды, раз в месяц бросали плод в воду. Третий плод упал в грязь, четвертый ― на подсохшую землю. Спустившись, мужчины встретили дятла, женились на его дочерях. Люди происходят от этого брака.</p>
   <p><emphasis>Сетебо</emphasis> (семья пано, восток Перу). Во время потопа человек с женой и детьми забираются на большое фруктовое дерево. Когда дождь прекращается, человек бросает вниз плоды, чтобы узнать, сошла ли вода. По мере этого уровень воды понижается, последний плод падает в грязь, тьма рассеивается. Сын человека превращается в птицу, жена ― в гнездо термитов, сам он спускается, берет в жены женщину, приплывшую в лодке.</p>
   <p><emphasis>Рикбакца</emphasis> (семья макро-же, южная Амазония). Во время потопа двое мужчин и две женщины забираются на деревья. Они сбрасывают орехи, чтобы узнать, сошла ли вода. После потопа спасшиеся женятся (хотя являются родственниками) и порождают новых людей.</p>
   <p><emphasis>Аче</emphasis> (семья тупи-гуарани, Парагвай). Во время потопа мужчина и женщина залезают на пальму, бросают в воду плоды и слезают, когда слышат глухой звук: плод ударяется о камень. Остальные люди превращаются в крупных водных грызунов ― капибар.</p>
   <p>Выше говорилось, что Юго-Восточная Азия могла быть центром формирования сюжетов, описывающих разного рода странные браки, конфликты между полами, отклонения в анатомии. На большей части Евразии и в Африке такие сюжеты либо вообще не встречаются, либо редки. Сказанное не значит, что в одной половине мира соответствующая тематика интересовала людей, а в другой ― нет. Речь идет не о психологии, а о распространении стандартных, хорошо запоминающихся образов и фабул. В фольклоре континентальной Евразии тоже немало эпизодов «сексуально-анатомического» содержания, но подобные мотивы не легли здесь в основу устойчивых, широко распространенных и признанных древней традицией сюжетов.</p>
   <p>Примером может служить мотив «зубастого лона». Для фрейдистов он ― находка, многие воспринимают его как наследие глубочайшей первобытности, всплывающее из глубин нашего подсознания. Однако картографирование показывает очевидную связь этого мотива с индо-тихоокеанскими мифологиями (см. цв. вкл. 23). Поскольку его нет в Австралии и даже, за редчайшими исключениями, в Меланезии, он скорее всего относительно поздно распространился на индо-тихоокеанской окраине Азии и оттуда был принесен в Новый Свет. Редкость этого мотива в фольклоре континентальной Евразии можно было бы объяснить давлением сменившихся этических и эстетических норм. Но «зубастого лона» нет также и в Африке (лишь в западноафриканском эпосе «Сундьята» удалось найти упоминание о женщине, имеющей на лобке колючие волоски).</p>
   <p>Приведем еще два примера индо-тихоокеанских сюжетов, основанных на типичных для этого региона мотивах. Первый повествует о том, как женщины научились рожать, второй описывает один из вариантов «странных браков».</p>
   <p>Миф о кесаревом сечении, с помощью которого первые люди или обитатели какой-то далекой страны извлекали ребенка из чрева матери, четко приурочен к циркум-тихоокеанскому региону (см. цв. вкл. 24). Его ареал тянется огромной дугой от Меланезии до Южной Америки.</p>
   <p><emphasis>Сиуаи</emphasis> (Соломоновы острова). Сирота женится на вдове брата. Когда ребенок готов родиться, люди приходят с ножами вспарывать женщине живот. Сирота прогоняет их и объясняет, что резать надо только пуповину.</p>
   <p><emphasis>Капингамаранги</emphasis> (полинезийский по культуре остров в Микронезии). Роженицам разрезают живот, те всегда умирают. Супруги прячут любимую дочь от мужчин на платформе под крышей. К ней спускается небожитель, от которого она беременеет; он учит при родах приложить к голове особый кокос. Жена небожителя рожает нормально.</p>
   <p><emphasis>Флорес</emphasis> (Индонезия). Горо залезает по лиане на небо. Местные люди приводят его к роженице, дают нож, чтобы разрезать ей живот. Горо учит их, что делать, и женщины рожают естественным образом.</p>
   <p><emphasis>Алюторцы</emphasis> (береговые коряки). Роженицам мужья вспарывают животы, детей вытаскивают, жен убивают. Птичка велит женщине не плакать в ожидании смерти, а сидеть молча и родить так же, как она, птичка, откладывает яйца. С тех пор женщины рожают.</p>
   <p><emphasis>Коюкон</emphasis> (атапаски западной Аляски). Девушку уводят умершие. Мертвый мужчина строит ей дом, начинает с ней жить. Однажды она слышит плач, муж объясняет, что одна женщина беременна и ей собираются разрезать живот. Живая женщина показывает той, как родить.</p>
   <p><emphasis>Фокс</emphasis> (алгонкины Мичигана). Человек попадает к карликам, которые вспарывают животы беременным женам. Он учит их женщин рожать. У карликов нет анальных отверстий. Они удивлены, увидев, как человек справляет нужду. На карликов нападают их страшные враги ― журавли, гуси, казарки. Человек легко убивает птиц, жарит и съедает их.</p>
   <p><emphasis>Вийот</emphasis> (группа, отдаленно родственная алгонкинам, север Калифорнии). Гатсвоквир недоумевает, почему вокруг дети есть, а женщин не видно. Оказывается, те умирают, когда мужья вспарывают беременным живот, чтобы извлечь ребенка. Гатсвоквир создает снадобье, помогающее при родах.</p>
   <p><emphasis>Гуахиро</emphasis> (араваки северо-восточной Колумбии). В гениталиях женщин были зубы. Чтобы извлечь ребенка, беременной приходится вспарывать живот. Марейва выбивает зубы камнем, теперь дети могут нормально появляться на свет.</p>
   <p><emphasis>Локоно</emphasis> (араваки побережья Гайяны). По норе броненосца человек попадает в нижний мир. Там живут рыжеволосые карлики, беременным женщинам которых при родах вспарывают животы. Человек учит их рожать и возвращается на землю.</p>
   <p><emphasis>Кашинауа</emphasis> (семья пано, восток Перу). Женщины не умеют рожать. Беременных отводят к «инкам», которые вспарывают им животы. Роженицу съедают, ребенка отдают родственникам погибшей. В лесу женщину видит крыса и учит рожать.</p>
   <p>Другой мотив касается странных браков. Женщина или группа женщин берут в любовники водное животное или водного монстра. Мужья, братья или дети женщины убивают или калечат любовника. Все тексты на подобный сюжет (а их ― великое множество) зафиксированы либо в Америке, либо на тихоокеанской окраине Азии и в Океании. Некоторые параллели содержатся в распространенных от Казахстана до Центральной Европы сказках, которые повествуют о девушке, вышедшей замуж за змея. Время распространения этого сказочного сюжета не установлено, но он в любом случае значительно отличается от мифов циркум-тихоокеанского региона, поскольку змей заставляет девушку отправиться с ним в его мир, а симпатии рассказчика на стороне героини. У народов индо-тихоокеанской окраины Азии и Америки женщина, напротив, является отрицательным персонажем.</p>
   <p>Вот некоторые из характерных восточноазиатских и американских мифов.</p>
   <p><emphasis>Порапора</emphasis> (папуасы севера Новой Гвинеи). Мальчик замечает, как женщины вызывают ударами в барабан водного духа, кормят его и совокупляются с ним. Затем к женщинам выходят и другие водные духи. Отец мальчика вместе с остальными мужчинами ждут, пока духи выйдут на берег, и убивают и их, и женщин.</p>
   <p><emphasis>Гавайцы</emphasis>. Угорь и Морской Огурец в образе юношей становятся любовниками двух сестер. Отец девушек следит за этими существами, ловит их сетью, готовит и дает съесть дочерям. Одна отрыгивает маленького Угря, другая ― Морского Огурца, отец сжигает отрыгнутое.</p>
   <p><emphasis>Миньонг</emphasis> (тибето-бирманцы северо-восточной Индии). Брат следит за старшей сестрой и видит, как она несет рис и мясо к реке, топает у берега, вызывая змея. Когда сестры нет, брат вызывает его тем же сигналом и убивает. Увидев разрубленного змея, сестра вешается. Брат вспарывает ей живот, из него выползают змеи. С тех пор змеи и люди враждуют.</p>
   <p><emphasis>Ульчи</emphasis> (тунгусо-маньчжуры на Нижнем Амуре). Пока муж на охоте, жена продалбливает во льду лунку и зовет водяного духа. Тот приходит к ней в дом, спит с ней, возвращается в воду. Муж следит за женой, ранит духа острогой, дух и следом женщина прыгают в воду.</p>
   <p><emphasis>Эскимосы Чукотки</emphasis>. Девочка-сирота советует человеку проследить за женой, которая сказалась больной. Жена зовет песней кита, кормит его мясом, из носа кита к ней выходит мужчина. Муж убивает кита копьем, жена рожает китенка.</p>
   <p><emphasis>Полярные эскимосы</emphasis>. Муж видит, как жена подходит к озеру, зовет своего любовника. Из воды появляется пенис. Когда жены нет, муж сам вызывает пенис, убивает палкой, варит, кормит им жену, кладет ей под покрывало червей, и они съедают ее.</p>
   <p><emphasis>Шейены</emphasis> (алгонкины Великих равнин). Каждое утро муж красит жену с ног до головы красной краской, а возвратившись с охоты, не находит следов краски. Он подсматривает, как жена раздевается на берегу озера, и зовет водяного змея, который слизывает с нее краску. Муж рубит любовников на куски, бросает голову, руки и ноги жены в воду, мясо с ребер приносит детям под видом мяса антилопы. Голова матери преследует детей, они с трудом от нее спасаются.</p>
   <p><emphasis>Хикарилья</emphasis> (южные атапаски, Нью-Мексико). Жена вождя, делая вид, что заболела, просит мужа отводить ее к прохладной реке. Входя в воду, она совокупляется с выдрой. Муж, выследив ее, выгоняет ее из дому. Все мужчины и даже собаки-самцы уходят жить на другой берег реки. Женщины мастурбируют, рождают чудовищ.</p>
   <p><emphasis>Корегуахе</emphasis> (западные тукано южной Колумбии). Журавль говорит охотнику, что его жена занимается любовью с мужчиной, который выходит из воды к ней на берег. Этот мужчина ― рыба. Муж подстерегает и убивает любовника, тестикулы дает съесть жене. Жена идет на реку и рожает рыб.</p>
   <p><emphasis>Шипибо</emphasis> (семья пано, восток Перу). По утрам женщина идет к озеру, раскрашивается красной глиной, кладет на воду калебасу и стучит по ней. Анаконда выходит и удовлетворяет ее хвостом. Родственник женщины рассказывает об этом ее брату. Оба вызывают анаконду тем же сигналом, убивают, приносят женщине кусок кожи. Она узнает ее, бежит на берег и от горя превращается в черную птичку.</p>
   <p><emphasis>Кулина</emphasis> (семья арауа, граница Бразилии и Перу). Женщины берут выдр в любовники, те приносят им рыбу, совокупляются с ними на берегу. Шаман узнает, что, вызывая выдр, женщины поют и шлепают по воде ногами. Мужчины убивают выдр, а затем и жен. Молодые женщины превращаются в диких свиней, старые ― в муравьедов, дети ― в птиц, мужчины ― в стервятников.</p>
   <p><emphasis>Каража</emphasis> (восточная Бразилия). Женщины приходят на берег озера, раскрашиваются, вызывают каймана и совокупляются с ним. Кайман дает им рыбу и съедобные плоды дерева пеки (кариокар), которые мужчинам еще не известны. Мужьям женщины приносят лишь кожуру плодов. Мальчик следит за женщинами, прячет плоды, приносит их мужчинам и рассказывает об увиденном. Женщины, убив мужчин, исчезают в реке.</p>
   <p>Мифы из Южной Америки и из Новой Гвинеи связывает дополнительная особенность, которой в североамериканских и восточноазиатских вариантах нет. Водное существо или существа сходятся не с одной женщиной, а со всеми. Соответственно темой сюжета оказывается не единичное любовное приключение, но рассказ об исчезновении первых людей и появлении новых, «настоящих». Есть и другие параллели, связывающие мифологии одних только Южной Америки и Новой Гвинеи. Объяснить их прямыми контактами через океан решительно невозможно: папуасы и меланезийцы так далеко не плавали. Скорее всего Меланезия и восток Южной Америки ― это те регионы, которые оказались наименее доступны со стороны Азии и где поэтому, избежав более поздних азиатских влияний, сохранились самые древние, архаические сюжеты. Отсутствие же подобных сюжетов в Африке означает, что возникли они хотя и давно, но уже в Азии.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Совершенно другой набор мифологических мотивов связывает Америку с континентальной Евразией.</p>
   <p>Едва ли не самый характерный, общий для обоих регионов космогонический сюжет ― это миф о ныряльщике за землей (см. цв. вкл. 25). Он основан на мотиве доставания земли со дна Мирового океана. В начале времен или же после потопа существуют только вода и небо. Некоторые персонажи опускаются в нижний мир и приносят оттуда частичку твердой субстанции. Положенная на воду, она вырастает и превращается в сушу.</p>
   <p>Такого рода повествования характерны для Южной Азии, Сибири, Восточной Европы и Северной Америки. При этом в южноазиатских вариантах описываются приключения персонажей, спустившихся за землей в нижний мир, но сам спуск только упоминается. В северо-евразийских и американских мифах, наоборот, внимание сосредоточено исключительно на нырянии ― кто, как, по чьему приказанию, сколько раз уходит под воду. Рассказчик не спускается вниз за своими героями, а наблюдает за ними с лодки, плота, поверхности воды. Можно поэтому смело утверждать, что мифы индейцев связаны с сибирскими, а к южноазиатским имеют более отдаленное отношение.</p>
   <p>Ни у палеоазиатов и ительменов азиатского северо-востока, ни у эскимосов, алеутов и атапасков западной и юго-западной Аляски ныряльщика нет. Не слишком характерен этот миф и для индейцев северо-западного побережья Северной Америки. Это значит, что миф о ныряльщике за землей не мог постепенно «просочиться» из Азии в Америку. Он был принесен в Новый Свет в то время, когда этноязыковая карта Берингоморья сильно отличалась от нынешней. Скорее всего это произошло до того, как здесь распространились палеоазиатские и эскимосско-алеутские языки.</p>
   <p>Основная область распространения мифа о ныряльщике в Новом Свете тянется от центральной Аляски до юго-востока США. К юго-западу от этой области есть лишь отдельные анклавы. Самый крупный расположен в Калифорнии, где мифы о ныряльщике характерны для народов семьи пенути. Этот сюжет известен и некоторым другим группам калифорнийских индейцев, но те явно заимствовали его от пенути. К югу от Калифорнии ныряльщик встречается совсем редко, отдельными мелкими вкраплениями. Последний раз он представлен у западных тукано на границе Колумбии и Эквадора. Кроме того, в Центральной и на севере Южной Америки записаны несколько текстов, не вполне соответствующих этому сюжету, но все же близких, например персонажи ныряют для того, чтобы разрушить запруду, преградившую водам сток. На востоке и юге Южной Америки параллели ныряльщику отсутствуют полностью.</p>
   <p>Самые близкие параллели соединяют мифы индейцев Великих равнин (точнее, бассейна средней Миссури), Калифорнии и народов Сибири, в частности тех, что обитают в районе Байкала. Приведем для сравнения несколько вариантов.</p>
   <p><emphasis>Киренские эвенки</emphasis>. В верхнем мире живут два брата. Старший велит утке нырнуть на дно Байкала и достать песок. Младший кладет на воду лист, на него землю. От ветра лист сминается складками и получаются горы.</p>
   <p><emphasis>Эвенки Забайкалья</emphasis>. Помощником творца была лягушка. Она выносит землю в лапах на поверхность воды, но злой брат творца стреляет в нее, она переворачивается и с тех пор начинает лапами поддерживать нашу землю среди водного пространства.</p>
   <p><emphasis>Сибирские татары</emphasis> (Омская область). Плавают две утки. Одна решает сотворить землю. Вторая ныряет, приносит в клюве ил, первая начинает разбрасывать его по поверхности воды — появляется земля. Вторая, выйдя на сушу, начинает разбрасывать камешки — появляются горы.</p>
   <p><emphasis>Нганасаны</emphasis> (Таймыр). Утка просит Гагару нырнуть и найти землю. Та всплывает на третий день мертвая. Утка ныряет сама и через семь дней приносит травы, мха и говорит, что землю подняла вверх.</p>
   <p><emphasis>Мандан</emphasis> (сиу Северной Дакоты). Одинокий человек ходит по водам, встречает Первого Создателя. Оба просят нырка достать из-под воды ил. Одинокий человек дает половину принесенной нырком земли Первому Создателю, сам творит ровную местность к востоку от Миссури. Первый Создатель творит холмистую землю к западу.</p>
   <p><emphasis>Северные йокуц</emphasis> (пенути Калифорнии). Вначале везде была вода. Бобр, выдра, три вида уток не доныривают до дна. Четвертая утка, самая маленькая, хватает со дна песок, но, поднимаясь, теряет его. Однако немного песка остается у нее на лапках. Утка дает половину песка соколу, половину ― ворону. Оба летят, рассыпают песок — и внизу возникает земля. Ворон создает Береговой, а Сокол ― Центральный хребет.</p>
   <p><emphasis>Горные мивок</emphasis> (пенути Калифорнии). Лягушка предлагает койоту создать землю. Койот ищет лучшего ныряльщика. Утки двух видов и водяная змея не доныривают до дна. Тогда лягушка сама приносит две горсти песка, койот разбрасывает его — возникает земля.</p>
   <p>Южная Сибирь как источник для североамериканского ныряльщика выглядит предпочтительнее других ареалов Северной Евразии по двум причинам. Во-первых, в эпоху заселения Америки многие северные территории Азии еще оставались необитаемы. Во-вторых, в Южной Сибири обычным ныряльщиком за землей является не только водоплавающая птица, но и лягушка. Лягушка (или черепаха ― оба животных близки в народных классификациях и легко заменяют друг друга в мифах) выступает в подобном качестве также и у североамериканских индейцев. В Сибирь данный мотив мог попасть из Тибета, где ныряльщик (черепаха) в главной роли тоже записан. Тибетско-сибирские связи были очень активными с началом распространения буддизма, но они могли иметь место и в отдаленном прошлом.</p>
   <p>Чтобы проникнуть в Америку, образ лягушки должен был быть реально известен обитателям Берингии. Сейчас на Чукотке лягушек нет, и характерно, что в одном из корякских мифов (не о ныряльщике) встречающаяся в других сибирских мифах женщина-лягушка оказалась заменена тритонихой. Однако на Аляске лягушки живут, вынося температуру до -60 °С и будучи активными уже при + 2-3°С. Есть лягушки и в Якутии вплоть до устья Лены. Это значит, что и в Берингии эти земноводные водиться могли.</p>
   <p>Кроме байкальского ареала, ныряльщик широко представлен и в мифологии народов Саяно-Алтая, но с космогониями этого ареала есть проблемы. В раннем Средневековье на них мощно повлияла идеология манихейства, которая на Балканах получила название богомильства, а в Западной Европе ― ереси катаров. В основе этой идеологии был дуализм ― представление о двух равно или почти равно могущественных началах, добром и злом. Истоки подобных идей могут быть очень древними: некоторые сходные представления засвидетельствованы у североамериканских индейцев и меланезийцев. В манихействе, однако, они восходят к иранскому зороастризму. Так или иначе, большинство мифов о происхождении мира и человека у саяно-алтайских тюрков, а также у народов Западной и Восточной Сибири и Восточной Европы носят следы манихейства и содержат ряд характерных мотивов, которых нет ни в американских, ни в южноазиатских версиях ныряльщика. Вместе с тем в классическом манихействе (у тех же катаров, например) никакого ныряльщика нет, этот мотив ― сибирский. Владимир Владимирович Напольских предположил, что в Восточную Европу он был принесен ранними кочевниками, пришедшими из южносибирско-монгольского региона. Вполне возможно поэтому, что, хотя в самом саяно-алтайском ареале прототипы североамериканского ныряльщика и не сохранились, в Америку они попали именно оттуда, а не из района Байкала.</p>
   <p>В пользу саяно-алтайского ареала как прародины, по меньшей мере, некоторых групп американских индейцев свидетельствует еще один записанный здесь космогонический миф ― история о том, как звери и птицы делили год или день (см. цв. вкл. 26). Это очень симпатичный рассказ с колоритными участниками. Персонажи, не слишком отличающиеся от героев Уолта Диснея, решают в нем судьбы мира. Сюжет нетривиален, легко заметен и как никакой другой позволяет проследить пути древних мигрантов. В самом общем виде он таков: первопредки (люди-животные) спорят о том, сколь долго должны длиться год, зима, ночь и иные периоды времени, должны ли холод и тьма сменяться теплом и светом. В типичных версиях появляются дополнительные детали. Персонажи спорят о количестве дискретных единиц времени, которыми определяется продолжительность более крупного периода времени, а число месяцев или часов сопоставляется с числом пальцев, шерстинок, перьев, полос на теле участников. Вот несколько вариантов.</p>
   <p><emphasis>Талтан</emphasis> (атапаски Британской Колумбии). Бобр хочет в году двести месяцев, по числу отметин у него на хвосте, половина из них ― зимние. Дикобраз хочет столько зимних месяцев, сколько пальцев на его передних лапах, отрезает по пальцу, чтобы на каждой лапе было четыре, а не пять пальцев. Бобр в конце концов соглашается, чтобы в году было двенадцать месяцев.</p>
   <p><emphasis>Цимшиан</emphasis> (запад Британской Колумбии). Гризли созывает зверей на совет, хочет долгую и суровую зиму, чтобы обезопасить себя от охотников. Дикобраз доказывает, что крупные звери умрут, так как погибнут растения, которыми они питаются. В знак своей правоты он откусывает себе большой палец, у него остается по четыре пальца на лапе. Звери соглашаются с дикобразом, решают, что всем надо быть в берлогах по шесть месяцев, и устанавливают особенности времен года.</p>
   <p><emphasis>Шусвап</emphasis> (сэлиши Британской Колумбии). Гризли говорит: «Пусть в году будет столько месяцев, сколько перьев в хвосте куропатки» (у нее 22 пера)! Койот: «Пусть столько, сколько перьев в хвосте у дятла (двенадцать), половина из них — холодные, половина — теплые!» Гризли думает, что у дятла в хвосте много перьев, и соглашается.</p>
   <p><emphasis>Монтанье</emphasis> (алгонкины полуострова Лабрадор). Животные добывают лето, договариваются, чтобы времена года чередовались. Олень-карибу хочет столько зимних месяцев, сколько шерстинок у него между пальцами, бобр ― сколько чешуек у него на хвосте, сойка ― сколько у нее пушинок. Дятел: «В зиме — шесть месяцев, сколько пальцев у меня на двух лапках!» Так и стало.</p>
   <p><emphasis>Команчи</emphasis> (юто-ацтеки Техаса). Сперва было холодно и темно. Звери собрались обсудить положение. Медведь, колибри, черепаха требуют перемен. Койот, опоссум, енот хотят, чтобы все осталось по-старому. Обе стороны договариваются решить вопрос в ходе игры. Вначале выигрывает койот, затем медведь. Медведь говорит, что во рту у него они увидят желтую полосу, это будет рассвет, колибри ― что у него во рту будут заметны шесть язычков, это определит тепло на полгода и холодную погоду на другие полгода. Так и происходит. С тех пор существуют ночь и день, зима и лето.</p>
   <p><emphasis>Крики</emphasis> (мускоги Джорджии и Алабамы). Животные собираются, чтобы поделить ночь и день. Медведь ― председатель. Одни хотят только день, другие ― только ночь. Бурундук: «Пусть будут поровну ― как темные и светлые полосы на хвосте енота!» Медведь со злости царапает бурундука когтями, на его шкуре остаются полосы.</p>
   <p>Мотив уподобления единиц времени отметинам на теле ― этот мотив возник уже в Америке, в Азии его нет. Однако сам спор зверей, да еще и при участии медведя и бурундука (как у криков и ряда других североамериканских индейцев) известен тюркам Саяно-Алтая. Более далекие параллели есть также у якутов и казахов. Понятно, что числа, определяющие в сибирских текстах продолжительность месяцев и года, взяты из современного календаря и в прошлом могли быть другими.</p>
   <p><emphasis>Алтайцы</emphasis>. Звери собираются, чтобы установить продолжительность года, месяца, дня. Медведь предлагает год длиной в сто лет, в году — сто месяцев, в месяце — сто дней. Все, остолбенев, замолкают. Ласка прибегает последней, говорит, что ни один зверь не проживет так свой век. Пусть в году будет 12 месяцев, в месяце 30 дней. Так и решили.</p>
   <p><emphasis>Хакасы</emphasis>. Медведь и бурундук спорят, сколько дней будет в первом весеннем месяце. Медведь хочет 30, бурундук 31. Медведь не хочет лишний день лежать в берлоге, царапает бурундука, на его шкуре остаются полосы. В месяце, который хакасы называют месяцем бурундука, 31 день.</p>
   <p>Сюжет спора о времени известен и на юго-восточных окраинах Азии ― у племен нага в северо-восточной Индии, в Индонезии, на островах Флорес, Тимор и Сумба и даже на Новых Гебридах, где спорщиками, правда, являются не животные или птицы, а двое мужчин-создателей. Параллели эти вряд ли случайны. Сибирь и юго-восток Азии связывают и другие сюжеты. Очень вероятно, что подобные связи отражают процесс заселения Сибири группами людей восточно-азиатского происхождения. Алтае-саянские параллели американским мифам касаются, однако, не только основного мотива, но и более частных подробностей, поэтому именно они содержат материал для выявления индейской прародины.</p>
   <p>Существуют еще две большие серии фольклорно-мифологических мотивов, связывающих Северную Америку с Сибирью и вообще с континентальной Евразией. Первая касается представлений о звездном небе.</p>
   <p>Этнологи и миссионеры давно заметили, что в Африке южнее Сахары звездной мифологии практически нет. Среди звездных объектов там известны Млечный Путь, Плеяды, Венера и изредка Пояс Ориона, но и с ними связано мало повествований. Видимо, звездная мифология стала бурно развиваться уже после выхода современного человека из Африки. Соответственно в индо-тихоокеанском мире и в континентальной Евразии возникли разные представления о видимых ночью светилах. Свою роль сыграла, конечно, и разница в картине звездного неба в Северном и Южном полушариях.</p>
   <p>Единственными образами восточно-азиатского происхождения, которые были, по-видимому, принесены в Новый Свет, являются представления о Млечном Пути как о реке или огромном змее. В Америке подобные образы характерны больше для Южной, чем для Северной, Америки. Сибирь и Центральная Азия обнаруживают совершенно другие связи ― исключительно с Северной Америкой и касающиеся не Млечного Пути, а Ориона и особенно Большой Медведицы.</p>
   <p>Одним из самых популярных евразийско-американских мифов является история «космической охоты» (см. цв. вкл. 27). В некоторых звездах и созвездиях люди видят фигуры охотников, их собак, убегающих или убитых животных. Этот мотив лежит в основе сюжетов, характерных для Северной и Центральной Евразии, Северной и отчасти Южной Америки. В Африке «космическая охота» встречается очень редко, все версии одинаковы (три звезды Пояса Ориона ― это охотник, собака, дичь). В Австралии есть один или два рассказа, напоминающих этот сюжет, у новозеландских маори Орион ― охотник на птиц. Что же до евразийско-американских параллелей, то они выходят за пределы основного мотива: речь идет о целой последовательности уникальных эпизодов.</p>
   <p>Первая яркая параллель касается истолкования главных звезд Большой Медведицы. В Западной Сибири и прилегающих районах Восточной и Южной Сибири у хантов, селькупов, кетов, хакасов и западных (но не юго-восточных) эвенков три звезды ручки ковша ассоциируются с тремя охотниками, а четыре звезды самого ковша ― с лосем. Точно такое же истолкование Большой Медведицы встречается в Северной Америке у ирокезов (как северных, в частности сенека, так и южных ― чироки) и у микмак ― представителей алгонкинской языковой семьи. Единственная разница в том, что индейские охотники гонят по небу не лося, а медведя. Особенно замечательно, что как в Америке, так и в Сибири слабая, едва заметная звездочка рядом со второй звездой ручки ковша считается котелком, в котором охотники собираются варить мясо. Эта последняя деталь настолько уникальна, что не оставляет сомнений в исторической обусловленности сибирско-американских параллелей. Звездочку эту астрономы называют Алькор, а находящуюся рядом большую звезду ― Мицар.</p>
   <p>Вот пересказ текста индейцев микмак ― обитателей Нью-Брансуика и Новой Шотландии.</p>
   <p><emphasis>Микмак</emphasis>. Чикади (живущая в Северной Америки небольшая птичка) преследует проснувшуюся весной медведицу (ковш Большой Медведицы) и зовет на помощь еще шестерых охотников-птиц. Те следят, чтобы чикади не забыл взять с собой котелок для варки мяса. Этот котелок (Алькор) для собравшихся столь важен, что двое охотников, опасаясь, как бы чикади не сбился с пути, занимают место один впереди, а другой позади него. Всю весну и осень охотники гонят зверя. В начале осени сперва две совы, затем голубая сойка и голубь теряют след (эти персонажи ― звезды из созвездия Волопаса, которые в это время скрываются за горизонтом). Малиновка, чикади и голубая сойка продолжают погоню. В середине осени охотник-малиновка поражает медведицу стрелой и бросается поедать ее жир. Измазавшись кровью, он взлетает на клен и начинает чистить перья, но красное пятнышко на грудке остается. Брызги крови окрашивают на земле осенние листья. Когда чикади и малиновка начинают варить в котле мясо, появляется голубая сойка, которая намеренно не спешила, рассчитав явиться к дележу добычи. C тех пор лентяев зовут «пришедшими в последний момент».</p>
   <p>А вот некоторые сибирские версии.</p>
   <p><emphasis>Ханты</emphasis>. Тунгус, остяк и самоед решают убить лося. Самоед хочет жарить мясо на вертеле, тунгус ― есть сырым, остяк ― вареным. В начале погони остяк возвращается за котелком, обгоняет самоеда. Тунгус начинает просить духов, чтобы лоси отныне жили в его земле. Он готов ударить лося пальмой (род топора с лезвием на конце, как у копья), но остяк успевает поразить зверя стрелой, разрушив чары тунгуса. Поэтому лоси водятся в земле остяков. Четыре звезды ковша Большой Медведицы ― ноги лося. Первая звезда хвоста ― тунгус, далее — остяк, рядом с ним — котелок. Последняя звезда ― самоед. Три звезды впереди ковша ― стрела. Если Лось идет быстрее других созвездий — весна ранняя, много рыбы и зверя.</p>
   <p><emphasis>Кеты</emphasis>. Кет, селькуп и эвенк преследуют лося. Селькуп, затем кет обгоняют эвенка, но кет возвращается за забытым котелком и отстает. Эвенк отказывается стрелять, сказав, что убьет лося палкой. Селькуп промахивается, кет ранит лося в лопатку. Все оказываются на небе. Четыре звезды ковша Большой Медведицы ― ноги лося, левая передняя (подбитая) несколько отодвинута в сторону, три — звезды впереди ― нос и уши сохатого. Ручка ковша ― селькуп, кет, эвенк (последний). Звездочка (Алькор) возле средней звезды ― котелок. Шесть звезд (из них три за границами нашего созвездия Большой Медведицы) ― стрелы. Малая Медведица ― также лось, охота на которого случилась раньше.</p>
   <p><emphasis>Эвенки</emphasis> (Подкаменная Тунгуска). Три охотника собираются на промысел. Хвастун утверждает, что всегда идет на лося первым. Второй охотник должен нести котел и варить мясо, третий, самый маленький, говорит, что слаб и пойдет позади. Когда они видят лося, хвастун, испугавшись, бежит позади остальных, котлоносец посредине, а впереди оказывается самый маленький охотник. Так они и гонятся до сих пор за небесным лосем. Четыре звезды — лось, три — охотники.</p>
   <p>Характеристики охотников у ирокезов и алгонкинов и у народов центральной Сибири совпадают. Во всех версиях описываются особенности поведения отдельных охотников ― небольших птиц разных видов (у индейцев) или людей разных национальностей (в Сибири). Во всех версиях один из охотников ленится, другой спешит или хвастается, третий отстает.</p>
   <p>Общее происхождение данного мифа у индейцев и у аборигенов Сибири не вызывает сомнений. Это, однако, не доказывает родство именно ирокезов и ал-гонкинов с кетами, хантами, селькупами или эвенками. За прошедшие тысячелетия и в Америке, и в Сибири этническая карта менялась неоднократно. Но вряд ли случайно, что азиатский эпицентр параллелей индейскому мифу оказался на Енисее, а не на Чукотке или на Амуре. Весьма вероятно, что в северные районы Сибири этот сюжет проник недавно, а его древний ареал располагался выше по течению Енисея, т. е. в том же алтае-саянском регионе.</p>
   <p>Зона распространения другого мифа — о космической охоте — в Азии смещена к югу по сравнению с первым мифом. Этот вариант характерен для тюркских и монгольских народов, хотя известен также в Тибете, а в Южной Азии зафиксирован в индуистских текстах. В центре внимания находятся три звезды Пояса Ориона, обозначающие антилоп или оленей ― трех или реже одну. Соседняя звезда обозначает стрелу, посланную в животных охотником. В Северной Америке тот же миф известен на юго-западе континента в пределах регионов Большого бассейна и юго-запада (современные штаты Невада, Юта, Аризона, Нью-Мексико и части соседних). Соответствующие тексты записаны у народов языковой семьи юма, у сери северо-западной Мексики (скорее всего отдаленно родственных юма), у народов юто-ацтекской семьи и у некоторых атапасков-апачей. Апачи лишь 500 лет назад пришли на юго-запад из Канады и, несомненно, заимствовали свои представления от местных индейцев. На Великих равнинах этот же миф зафиксирован у гровантр (алгонкинская языковая семья) и у вичита (семья кэддо). У павиоцо, чемеуэви, явапай, марикопа, килива, гровантр и вичита Пояс Ориона ― это три копытных животных (горный баран, антилопа, бизон), преследуемых охотниками. У мохаве, типаи, кокопа, сери, кауилья, луизеньо, купеньо, западных апачей, мескалеро, липан и южных юте три звезды Пояса Ориона мыслятся фигурой одного-единственного животного. Во всех случаях, когда в источнике содержатся дополнительные подробности, Меч Ориона ассоциируется с оперением выпущенной стрелы, а ее наконечник ― со звездами, образующими голову Ориона. Те звезды, которые ассоциируются с охотником, неизменно расположены ниже Пояса Ориона, что характерно и для всех тюрко-монгольских версий. Разница лишь в том, что в Азии пронзившая животных стрела считается окрашенной кровью и поэтому ассоциируется не с головой Ориона, а с расположенной левее красноватой звездой Бетельгейзе. Однако не исключено, что в некоторых вариантах так было и в Америке: по крайней мере, кауилья ассоциировали охотника со звездой Ригель, и, следовательно, чтобы поразить животное, стрелять этот охотник должен был в направлении Бетельгейзе. У апачей Бетельгейзе покраснела от гнева, когда пущенная в горного барана стрела чуть не задела ее.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Вторая большая серия мотивов, общих для континентальной Евразии и Северной Америки ― это героические, приключенческие повествования. В Северной Америке такого рода рассказы записаны в основном на Великих равнинах и в области Великих озер, но есть и параллели с атапасками северо-запада континента. В Евразии мотивы данной серии характерны для Монголии и Южной Сибири. Далее на запад они встречаются вплоть до Кавказа, а нередко и до Атлантики. Эти крайние западные области нас сейчас не интересуют: подобные мотивы скорее всего попали туда за последние две тысячи лет после образования сети трансевразийских культурных связей. Северо-восток Азии остался вне подобной сети, поэтому на Колыме, на Чукотке и на Камчатке, а также у эскимосов таких мотивов практически нет. Это исключает перенос образов и сюжетов из Азии в Америку путем их постепенной диффузии.</p>
   <p>Мотивы данной серии мы не случайно называем героическими. Они не имеют отношения к космогонии и в Евразии в основном встроены в волшебную сказку. Встречаются они и в героическом эпосе. Эти жанры и эти сюжеты отражают определенную идеологию ― совершенно иную, нежели та, что связана с меланезийско-южноамериканскими мифами о противостоянии мужчин и женщин в общине первопредков.</p>
   <p>Один из характерных мотивов подобного рода, связывающих Евразию с Америкой, ― помощь героя гигантской могучей птице, которая отвечает ему благодарностью (см. цв. вкл. 28). Типичный, хотя и не единственный, вариант: герой убивает змея, регулярно пожиравшего птенцов этой птицы. Особенно популярен рассказ о том, как в ответ на спасение птенцов благодарная птица поднимает героя из нижнего мира на землю. Другой вариант: герой помогает птенцам, а благодарная птица переносит его в удаленное место, куда он стремится, либо наделяет способностью лететь или быстро бежать. Записей с этим вариантом меньше, но распространены они шире ― не только на Кавказе, в Иране, Казахстане, Средней Азии и Западной Сибири, но и в Южной Азии. Единичные записи сделаны в Восточной Сибири (ингаридовские эвенки) и на азиатском северо-востоке (эскимосы Чукотки). Самый древний известный нам вариант мифа ― шумерский («Лугальбанда и орел Анзуд»).</p>
   <p>Приведем несколько примеров.</p>
   <p><emphasis>Челканцы</emphasis> (алтайские тюрки). Жена Белого Хана рожает семь сыновей, затем шестиглазую дочь Карагыз. Старший сын Мака-Маатыр видит, как девочка встает из колыбели, пожирает животных и снова ложится. Он убегает, женится на младшей дочери Великого Хана. Двое других зятьев подговаривают хана дать Мака-Маатыру трудные задачи, чтобы его извести, но жена каждый раз объясняет, как их выполнить. Чтобы достать перо беркута, Мака-Маатыр отсекает стрелой головы семиглавого змея, выходящего из озера, чтобы пожрать птенцов птицы. Птенцы прячут своего спасителя от родителей, чтобы те по ошибке не растерзали его. Их отец прилетает с редким снегом, мать ― с крупным дождем (это слезы беркутов), оба несут в когтях оленей. Благодарный беркут дает Мака-Маатыру перо. После дальнейших приключений жена Мака-Маатыра превращает хана в лису, его людей и имущество ― в черную землю. Мака-Маатыр решает посетить родной дом, отправившись в путь на шестиногом коне. Шестиглазая Карагыз всех съедает, гонится за братом, отрывает одну за другой ноги коня. Жена Мака-Маатыра велит ей не трогать ее мужа, и Карагыз уходит.</p>
   <p><emphasis>Манси</emphasis>. Усынг-отыр обещает дочь тому, кто убьет птиц-людоедов, живущих на вершине лиственницы посреди горячего моря. Эква-пырись забирается по стволу горностаем, мышью. Он убивает топориком Не Имеющую Сердца и Печени Железную Лягушку, жившую под гнездом и обгрызавшую птенцам перья, когда те собирались взлетать. За это птицы обещают больше не убивать людей, самец отвозит Эква-пырися к Усынг-отыру.</p>
   <p><emphasis>Кроу</emphasis> (семья сиу, Монтана). Дотронувшись до непонятного предмета в траве, охотник оказывается на скале у гнезда Громовых Птиц. Двое птенцов прикрывают его, когда прилетают сперва их мать, а затем отец (каждый летит в темном дождевом облаке). Лысоголовый орел объясняет человеку, что птенцов Громовой Птицы глотают два чудовища, выползающие из озера. Человек убивает чудовищ, бросив им в пасть раскаленные камни. Гром созывает всех птиц, просит разрезать тела. Это удается цапле. Птицы поедают чудовищ.</p>
   <p><emphasis>Арикара</emphasis> (семья кэддо, граница Северной и Южной Дакоты). Птенцы Громовых Птиц (самец и самка) переносят спящего человека на вершину скалы. Молнии вылетают из их глаз, искры сыплются от взмахов крыльев. Птенцы дают герою две стрелы, просят убить змея с головами на обоих концах тела, велят целиться в пятно под челюстью каждой головы. Этот змей регулярно выходит из озера и пожирает птенцов. Герой убивает змея. Громовые Птицы просят убить и того змея, которым стал человек, поевший змеиного мяса (это отдельная история, напоминающая записанную у кроу). Змей, однако, проглатывает человека, затем отпускает домой, но лишает магической силы.</p>
   <p><emphasis>Коги</emphasis> (семья чибча, север Колумбии). Салдауи посылает сушь на поле тестя, не делится с ним едой. В ответ тесть насылает на поле зятя диких свиней. Салдауи идет в лес охотиться на них, встречает хозяйку свиней, засыпает в ее доме, просыпается среди зыбучей глины, отовсюду на него лезут дикие свиньи. Салдауи забирается на дерево, которое начинает погружаться в глину. Птица улубуэ спасает его, приносит в свое гнездо и просит помочь победить змей, регулярно пожирающих ее птенцов. Дерево с гнездом стоит среди кишащего змеями озера. Салдауи просит птицу принести ему мачете и убивает змей. Проведя девять лет на дереве, Салдауи возвращается домой и мирится с тестем.</p>
   <p>В американских текстах (ассинибойн, кроу, хидатса и арикара на Великих равнинах, коги на севере Колумбии) эпизоды убийства героем змея и полета на птице расположены в обратной, нежели в Евразии, последовательности: сперва птица несет героя, затем сама же просит избавить ее от врага. В Евразии же убийство змея неизменно предшествует полету на птице. Из этого можно заключить, что все американские тексты (включая территориально изолированный колумбийский) связаны между собой и давно отделились от евразийских вариантов. Эти американские варианты никоим образом не могли быть заимствованы после Колумба от европейских переселенцев.</p>
   <p>Как было сказано, параллели мотивам евразийской героической сказки и эпоса в Новом Свете сосредоточены в Северной Америке восточнее Скалистых гор. Весьма вероятно поэтому, что принесшие с собой подобную мифологию люди проникли в Америку через долины Юкона и Маккензи и вышли на Великие равнины. Именно там их традиции и дожили лучше всего до ХХ в. Однако изредка те же мотивы встречаются и в Южной Америке. В случае с мотивом «герой спасает птенцов», помимо приведенного текста коги, есть еще один южноамериканский вариант, записанный в самом центре Амазонии. Последовательность мотивов в нём иная, чем в Северной Америке, и скорее соответствует евразийской, хотя логичного завершения (птица помогает герою вернуться домой) текст не имеет.</p>
   <p><emphasis>Мауэ</emphasis> (семья тупи-гуарани, между нижним Тапажосом и Амазонкой). Человек заблудился в лесу. Его приглашает к себе в дупло удав. Гость делает вид, что удав ему нравится. Утром человек уходит, залезает на дерево, где находится гнездо попугаев, и учит их, как отпугнуть удава: для этого надо крикнуть «ха-хан!». Удав ползет к птенцам, но тут прилетает их мать и кричит «ха-хан!». Удав падает на острые листья, которые разрезают его на части, превращающиеся в различных животных и растения.</p>
   <p>Распределение данной серии мотивов по ареалам напоминает ту, что характерна для «ныряльщика за землей». В основном это Северная Америка, но есть отдельные случаи в Южной. Истолковать подобное распределение можно следующим образом. К тому моменту, как носители южносибирско-центральноазиатских мотивов достигли Великих равнин, Новый Свет уже был заселен. Поэтому более поздние мигранты двинулись в основном не на юг, а на северо-восток, вслед за отступающим ледником. Однако отдельные небольшие их группы все-таки миновали узкие центральноамериканские перешейки, достигнув Южной Америки. Сохранившиеся фрагменты их мифологии обнаруживаются в основном в северной половине этого континента.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>До сих пор речь шла об отраженных в мифологии связях между Америкой и Старым Светом. Однако фольклорные тексты помогают проследить и дальнейшее продвижение предков индейцев уже в пределах самого Нового Света. На западе Северной Америки обнаружено больше южноамериканских параллелей, чем на востоке. Отчасти это вызвано тем, что данные по народам, которые жили к западу от Миссисипи, вообще обильнее, чем по жившим восточнее от этой реки. Так, о мифологиях обитателей бассейна Огайо и индейцев приатлантических районов южнее Нью-Йорка сведений нет вообще. Однако вряд ли эта причина единственная: в конце концов, мифология ирокезов известна великолепно, да и фольклор мускогов американского юго-востока неплохо изучен. Есть более существенное обстоятельство: плацдармом для заселения Центральной, а затем и Южной Америки служили именно западные области Северной Америки. Там, на западе, продолжали жить родственники людей, проследовавших дальше на юг. Никаких фактов в пользу проникновения людей в Южную Америку через Флориду и Антилы нет, отсюда и география связей.</p>
   <p>Фольклорно-мифологические параллели между Северной и Южной Америкой образуют довольно путаную картину, но некоторые тенденции в ней все же прослеживаются.</p>
   <p>Для юга и юго-запада Южной Америки, т. е. для Центральных и Южных Анд и Патагонии, характерны такие мотивы, которые в Северной Америке тяготеют к областям на запад от Миссисипи, хотя иногда встречаются и восточнее.</p>
   <p>Мотивы, типичные для восточной Бразилии, Амазонии и Гвианы, на севере представлены в разных районах. Есть такие, которые концентрируются от Аляски до Орегона. Создается впечатление, что принесшие их на юг люди прошли через Северную Америку «маршем», не отвлекаясь на освоение ее восточных областей. Но есть и южноамериканские мотивы, которые распространены на Великих равнинах и на востоке США.</p>
   <p>Мотивы первой группы почти наверняка восходят к континентально-евразийскому комплексу. Мотивы второй группы ― к индо-тихоокеанскому, а для некоторых (впрочем, немногих) в Старом Свете близких аналогий найти не удалось.</p>
   <p>Область Чако в Южной Америке отличается смешением восточных мотивов, характерных для Бразильского нагорья и Амазонии, с западными, характерными для Андской области.</p>
   <p>Начнем с той группы мотивов, которая связывает Северную Америку с Андами и Патагонией. Самый очевидный и красноречивый пример ― это варианты мифа «спор о времени», которые зафиксированы в Патагонии с теми же подробностями, что и у индейцев США и Канады.</p>
   <p><emphasis>Пуэльче</emphasis> (семья чон, северная Патагония). Животные и птицы спорят о продолжительности временных циклов. Куропатка: «Пусть ночь — как оперенные части моего тела, день ― как части без перьев!» Солнце: «Так не годится, у куропатки повсюду перья». Заяц: «В каждом времени года будет столько месяцев, сколько когтей у меня на лапках» (у патагонского зайца три когтя).</p>
   <p><emphasis>Теуэльче</emphasis> (семья чон, южная Патагония). Элаль (верховное божество) спрашивает животных, сколько зимних месяцев они хотят. Нанду показывает пальцы у себя на ногах — столько же должно быть зимних месяцев. Другие сомневаются, что зиме следует быть столь долгой. Морская свинка кричит: «Пусть три месяца!» Нанду гонится за ней, наступает на хвост — теперь он короткий.</p>
   <p>Пуэльче ― наименее изученная группа обитателей Патагонии, данных об их фольклоре у нас крайне мало. То, что от мифологии пуэльче сохранился именно сюжет спора о продолжительности единиц времени, свидетельствует о его популярности. Связанные с этим сюжетом мотивы есть и у чилийских арауканов. Нет сомнений, что этот миф был принесен из Северной Америки в ходе какой-то ранней миграции, поскольку позже, с VI—VII тыс. до н. э., столь дальние переселения уже вряд ли были возможны. Если бы они имели место, то оставили бы следы в языках, но никаких специфических соответствий между языками индейцев Южной и Северной Америки до сих пор обнаружить не удалось. С распространением какой археологической культуры связывать патагонско-североамериканские параллели в мифологии пока, однако, не ясно. Речь может идти как о палеоиндейцах, изготавливавших желобчатые наконечники в форме рыбьего хвоста, так и о населении периода раннего голоцена, когда распространение получили листовидные наконечники.</p>
   <p>Здесь же, на юге Южной Америки, обнаруживается целая серия североамериканских фольклорных мотивов, связанных с похождениями трикстера ― фольклорного плута, вора и шута.</p>
   <p>Образ трикстера встречается на всех континентах, но он связан с разными зооморфными персонажами и неодинаково популярен. Основной трикстер Старого Света от Атлантики до Чукотки ― это лиса или лис, которых в более южных районах сменяет шакал. В Африке южная граница распространения трикстера-шакала примерно совпадает с границей между европеоидами и негроидами. В фольклоре цивилизаций Евразии трикстерские сюжеты оформились в циклы, связанные с антропоморфными персонажами вроде Ходжи Насреддина. В Западной Сибири антропоморфный трикстер уходит, похоже, в седую древность. Южнее Сахары типичных трикстеров три ― заяц, черепаха, паук. В Восточной Азии и отчасти дальше на запад (Тибет, иногда Казахстан) функции трикстера исполняет, как и в Африке, заяц. По северным берегам Тихого океана, от острова Ванкувер до Камчатки, трикстером является ворон, причем цепочка плутовских мотивов с его участием тянется вдоль тихоокеанского фронта Азии вплоть до юго-восточной Австралии. На северо-востоке Азии ареалы лисы и ворона перекрывают друг друга.</p>
   <p>В пределах западной половины основной территории Северной Америки от Британской Колумбии до северо-западной Мексики главным, а часто и единственным, трикстером является койот. Однако восточнее, начиная уже с некоторых районов Великих равнин и вплоть до Атлантики, в роли трикстеров выступают другие персонажи ― кролик, паук, сойка, росомаха, а также чисто антропоморфные существа. Очень сложная ситуация на западе в пределах Орегона, Вашингтона, юга Британской Колумбии. Здесь соприкасались «зоны» койота и ворона, что, по-видимому, привело к разрушению стереотипов. В этом районе сосуществуют полдюжины разных трикстеров, притом, что сами исполняемые ими «трюки» одинаковы.</p>
   <p>Предполагать, что койот занял место трикстера просто потому, что он «действительно умен и жуликоват» (мнение Марвина Харриса), или потому, что он падальщик и, следовательно, «медиатор» между живыми и мертвыми (точка зрения Клода Леви-Строса), крайне рискованно. Гораздо вероятнее, что североамериканский койот ― это все тот же евразийский лис в новом обличье. Соответственно распространение образа койота как трикстера может отражать распространение определенных групп мигрантов, связанных своим происхождением с глубинами Сибири, а не с тихоокеанским побережьем.</p>
   <p>На востоке Южной Америки настоящих трикстеров нет. Там представлены либо персонажи-неудачники, глупо и безуспешно подражающие героям (таков Месяц в паре с Солнцем у обитателей Бразильского нагорья), либо персонажи-герои, лишь маскирующие свою мощь за дурацкими выходками (такова черепашка), либо, наконец, персонажи-противники, которые являются объектами осмеяния и неизбежно проигрывают (таков ягуар). То же, кстати, касается и юговосточной окраины Азии. В Индонезии автором хитроумных проделок чаще всего бывает карликовый олень канчиль, но это мнимый трикстер ― скорее замаскированный герой-победитель. Больше на роль трикстера здесь подходит обезьяна, но эпизоды с ней встречаются относительно редко. Того устойчивого и обширного набора трикстерских мотивов, который характерен для континентальной Евразии и особенно для Северной Америки и для Африки южнее Сахары, ни в Юго-Восточной Азии, ни в Меланезии и Австралии мы не найдем.</p>
   <p>Зато на юге и юго-западе Южной Америки от Перу до Патагонии в фольклоре представлен классический североамериканский трикстер ― «ум без чувства ответственности», непрерывно проигрывающий и выигрывающий, дурак и хитрец, герой и противник в одном лице. За редкими исключениями роль подобного персонажа исполняет здесь лис, т. е. тот же самый койот, вернувшийся к своему исконному евразийскому прототипу.</p>
   <p>Помимо характерного зооморфного воплощения, трикстера из мифов индейцев Боливии, Парагвая и Аргентины связывают с его североамериканскими собратьями также и конкретные исполняемые им «трюки». Вот типичный пример.</p>
   <p><emphasis>Болотные кри</emphasis> (алгонкины к юго-западу от Гудзонова залива, Канада). Висакажяк (местный трикстер) предлагает валуну бежать наперегонки. Валун накатывается ему на ноги и замирает. Висакажяк обрастает мхом, зимой просит помочь своего брата Громовую Птицу. Молния из клюва птицы разбивает валун.</p>
   <p><emphasis>Арикара</emphasis> (кэддо Великих равнин). Койот предлагает камню бежать наперегонки. Тот неохотно соглашается, но для этого просит занести его на вершину горы и пустить по склону. Сперва койот впереди, но камень катится все быстрее, прилипает к его спине, делается все тяжелее. Койот просит ему помочь козодоев, которые раскалывают камень. Койот начинает обзывать их, упрекая, что они испортили ему волосы осколками камня.</p>
   <p><emphasis>Йокуц</emphasis> (пенути южной Калифорнии). Койот говорит, что каменный отбойник слишком легок, чтобы его убить, ложится на тропе, по которой тот катится, и в результате оказывается раздавлен им.</p>
   <p><emphasis>Кечуа</emphasis> (Перу, департамент Куско). Лис дразнит зернотерку, будто та не в состоянии двигаться. Зернотерка просит оставить ее в покое. Кондор предлагает обоим бежать наперегонки с горы к озеру, где можно напиться, и связывает их веревкой. Зернотерка давит лиса.</p>
   <p><emphasis>Теуэльче</emphasis> (южная Патагония). Лис издевается над валуном, предлагает ему бежать наперегонки вниз по склону. Валун предупреждает, что он тяжел, катится и расплющивает лису голову.</p>
   <p>Другая популярнейшая в Северной Америке трикстерская проделка ― неудачный полет на искусственных крыльях. В Южной Америке к востоку от Анд этот мотив встречается единично, но на юго-западе, особенно у индейцев парагвайского и аргентинского Чако, он исключительно популярен.</p>
   <p><emphasis>Степные кри</emphasis> (алгонкины севера Великих равнин). Весакайчак (тот же трикстер, что у болотных кри) хочет лететь с гусями. Гуси дают ему крылья, не велят взлетать, пока крылья не приросли. Весакайчак взлетает, одно крыло ломается, и он падает.</p>
   <p><emphasis>Помо</emphasis> (семья хок, Калифорния). Скворцы дают койоту перья, веля не летать высоко. Он нарушает запрет, они забирают перья, он падает, разбивается, но возвращен к жизни.</p>
   <p><emphasis>Навахо</emphasis> (южные атапаски, Нью-Мексико). Койот хочет летать с жаворонками, те привязывают ему крылья, и он летит впереди. Жаворонки решают, что летающий койот может быть опасен, и каждый вырывает данное им перо. Койот падает в водоем, умирает, затем оживает.</p>
   <p><emphasis>Метисы долины Мотупе</emphasis> (север побережья Перу). Стервятник говорит лису, что летать легко, надо сделать крылья из плодов тыквы-горлянки. Лис так и делает, прыгает в пропасть и разбивается. Стервятник его съедает.</p>
   <p><emphasis>Тоба</emphasis> (семья гуайкуру, север Аргентины). Лис завидует птице (хохлатой паламедее, живущей на юге Южной Америки). Та советует ему прицепить себе перья. Лис прыгает с высокого дерева, летит, но перья вскоре вываливаются, лис разбивается, но через год оживает.</p>
   <p>Некоторые мотивы, связывающие восток Южной и северо-запад Северной Америки, в ином контексте могли бы быть использованы для описания трикстерских проделок. В данном случае их следует отнести к категории этиологических, т. е. описывающих происхождение особенностей нашего мира и нашей культуры. Ближайшая параллель ― приведенные выше рассказы о том, как женщины научились рожать. Вот, например, мотив персонажей, пытающихся грести не плоскостью, а ребром весла, известный только на тихоокеанском побережье Северной Америки в районе американо-канадской границы и в Южной Америке восточнее Анд.</p>
   <p><emphasis>Нутка</emphasis> (вакаши острова Ванкувер). Вначале люди гребут, держа в руках плоский конец весла и опуская узкий в воду, потом учатся грести правильно.</p>
   <p><emphasis>Верхние чехалис</emphasis> (береговые сэлиши штата Вашингтон). Ворона с другими женщинами хотят переплыть залив и отталкиваются ребром весла. Старшая в лодке догадывается, как надо грести. От неожиданного толчка все падают на спину, но с тех пор люди умеют грести.</p>
   <p><emphasis>Варрау</emphasis> (устье Ориноко). Лягушка Ваута спасает двух женщин от ягуара, но превращает сына-младенца одной из них во взрослого юношу. Узнав, что Ваута ему не мать, юноша уплывает в лодке. Ваута чуть не догоняет его, так как юноша гребет рукояткой весла, держа лопасть в руках. Птица объясняет, как надо грести.</p>
   <p><emphasis>Локоно</emphasis> (араваки побережья Гвианы). Группа мужчин путешествует и встречает людей, которые гребут, погружая в воду острый край весла. Шаман превращается в птицу и кричит тем, как надо грести.</p>
   <p><emphasis>Трио</emphasis> (карибы Французской Гвианы). Двое братьев-шаманов плывут за горизонт, куда уходят души умерших. Они продвигаются медленно, так как гребут ребром весла. Зеленая оропендола (местная птица с ярким оперением) учит их грести лопастью. Братья совершают свое путешествие и возвращаются домой</p>
   <p><emphasis>Шипибо</emphasis> (семья пано, восток Перу). Первые люди не знают огня и готовят на солнцепеке. Река Укаяли течет в обе стороны, пока какой-то человек не решает, что она должна течь только вниз. Люди гребут рукояткой весла, а не лопастью. Грести правильно их учит голубь.</p>
   <p><emphasis>Каража</emphasis> (восточная Бразилия). Водоплавающая птица изобретает лодку. Двое братьев просят дать лодку им, но начинают грести рукояткой весла. Голубь объясняет, как грести правильно.</p>
   <p>Примерно то же ареальное распределение имеет другой мотив, касающийся умения пользоваться плавательными средствами. Герой делает первую лодку, взяв за образец водоплавающую птицу или ее кости.</p>
   <p><emphasis>Верхние танана</emphasis> (северные атапаски, граница Аляски и Юкона). Знахарь задумывает сделать первую лодку, взяв за образец для каркаса птичью грудину. Он пробует разные виды коры, подходит лишь береста.</p>
   <p><emphasis>Вапишана</emphasis> (араваки бразильской Гвианы). Во время потопа люди делают лодку из челюсти мускусной утки. На ней они приплывают к горе, бросают с нее камни, чтобы узнать, глубока ли вода, в результате чего обнажается суша. Клюв утки до сих пор носят на шее как амулет.</p>
   <p><emphasis>Куикуру</emphasis> (карибы верховьев Шингу, южная Амазония). Канасса делает лодку из глины, а утка ― из коры. Видя, что лодка из коры лучше, он уверяет утку, что лодка из коры непрочна, и уговаривает меняться. Канасса уплывает в лодке из коры, а глиняная лодка тонет. Утка барахтается в воде и в результате научается плавать.</p>
   <p><emphasis>Шеренте</emphasis> (семья же, Бразильское нагорье). Человек-Венера узнает о приближающемся потопе. Он разрезает тушку голубя, распинает ее палочками и превращает в лодку. Во время потопа лишь он и его семья в ней спасаются.</p>
   <p>Можно было бы счесть такие параллели случайностью. Как Амазония, так и северо-запад Северной Америки ― это регионы, где передвижение по рекам имело огромное значение в жизни людей, сравнение же лодки с водоплавающей птицей напрашивается само собой. Однако вот еще мотив из того же круга образов, на этот раз более сложный. Персонаж превращается в объект рыбной ловли, чтобы унести крючок, на который его ловят, или острогу, которой его пытаются поймать. Распространение этого мотива такое же ― северо-запад Северной Америки и восток Южной (см. цв. вкл. 29).</p>
   <p><emphasis>Инупиак</emphasis> (эскимосы северо-западной Аляски). Юноша, идя мстить за погибших братьев, встречает различных странных существ. Видя рыбака, он превращается в форель. Рыбак бросает в него острогу, юноша уносит центральный зубец. Вновь приняв человеческий облик, он говорит рыбаку, что починит его острогу, ставит на место зубец и убивает острогой рыбака.</p>
   <p><emphasis>Чилкотин</emphasis> (атапаски Британской Колумбии). Чайка кладет ноги как мост через реку и убирает их, когда человек ступает на мост. Так он топит людей. Лендиксчукс, превратившись в рыбу, провоцирует чайку ударить его острогой и уплывает с наконечником. Затем возвращает его чайке в обмен на то, что тот построит парильню. В парильне Лендиксчукс учит рожать жену чайки, который ранее вспарывал животы своим женам, извлекая ребенка. Когда чайка опять кладет ноги как мост, Лендиксчукс ломает их, превращая чайку в чайку.</p>
   <p><emphasis>Карок</emphasis> (семья хок, северная Калифорния). Цапля гарпунит рыбу. Койот превращается в лосося и дает себя загарпунить, унося последний гарпун. Затем возвращает его, получив взамен жену цапли.</p>
   <p><emphasis>Арекуна</emphasis> (карибы Гайяны). Макунаима делает крючок из воска, но ничего не ловит. Он приходит к рыбаку, который выуживает больших рыб. Макунаима сперва превращается в подобную рыбу, велит брату попросить ее у рыбака, если тот ее выловит. Затем Макунаима превращается в пиранью, откусывает и уносит крючок, на который братья ловят рыбу.</p>
   <p><emphasis>Шипая</emphasis> (семья тупи, восточная Амазония). Лесной дух Ава ловит на крючок рыбу. Младший брат просит старшего превратить его в рыбу, не успевает откусить крючок, и Ава его вылавливает. Старший брат собирает кровь младшего, оживляет его, сам становится рыбой и уносит крючок. Младший брат снова превращается в рыбу. Аист пригвождает ее клювом-гарпуном к дереву. Старший брат оживляет младшего, сам превращается в рыбу и уносит клюв аиста.</p>
   <p>К мотиву похищенной рыболовной снасти близок другой, согласно которому персонаж подставляет себя под град стрел или дротиков, чтобы завладеть ими.</p>
   <p>В данном случае герой мифа может принимать облик как рыбы, так и сухопутного животного. Это доказывает, что данный мотив независим от типа хозяйства и его ареал вовсе не определяется значением в экономике рыбной ловли. Данный мотив встречается не только в Америке, но и на западных берегах Тихого океана.</p>
   <p><emphasis>Валман</emphasis> (папуасы севера Новой Гвинеи). Женщина превращает себя и своего сына в рыб, они уплывают и попадают в вершу. Люди стреляют в женщину-рыбу, пока у них не кончаются стрелы. Женщина вынимает стрелы из своего тела и велит сыну отнести их отцу.</p>
   <p><emphasis>Илонгот</emphasis> (остров Лусон, Филиппины). Боттонг выходит на открытое место, враги начинают в него стрелять. Боттонг остается невредим и собирает стрелы со своего тела. Враги падают на колени, ибо другого имущества, кроме луков и стрел, у них нет. Боттонг продает стрелы, покупает красную материю и раздает ее девушкам, пользуясь их благосклонностью.</p>
   <p><emphasis>Китайцы</emphasis> (эпизод из романа «Троецарствие»). Чжоу Юй ищет предлог предать Чжугэ Ляна казни на законном основании и велит ему приготовить за десять дней сто тысяч стрел для сражения. Чжугэ Лян сажает воинов на суда, веля привязать по бортам снопы соломы. Враги обстреливают корабли, и те уплывают с вонзившимися в снопы стрелами. Приказ Чжоу Юя выполнен.</p>
   <p><emphasis>Хайда</emphasis> (острова Королевы Шарлотты у побережья Британской Колумбии). Юноша надев шкуру калана, плавает близ селений. Люди пускают в него стрелы, бросают копья, он их уносит и, вновь приняв человеческий облик, приходит к вождю, дочь которого ранее отвергла его. Вождь восхищен юношей, получив от него в подарок кучу копий и стрел.</p>
   <p><emphasis>Мундуруку</emphasis> (тупи центральной Амазонии). У Карусакайбе кончаются стрелы. Он превращается в тапира. Люди стреляют в него, и он уносит стрелы на себе.</p>
   <p><emphasis>Каяби</emphasis> (тупи южной Амазонии). Отец двух братьев превращается в рыбу. Все начинают в нее стрелять, и он уносит стрелы. Старший сын повторяет трюк. Младший (это месяц) действует неумело, он пойман и съеден, но отец оживляет его.</p>
   <p><emphasis>Офайе</emphasis> (юго-западная Бразилия). Солнце становится рыбой, надев на себя прочную чешую. Люди начинают пускать в рыбу стрелы, затем метать луки. Солнце все это уносит на себе. Месяц решает повторить трюк, но надевает тонкую чешую и убит. Солнце приходит к людям, собирает кости Месяца и оживляет его.</p>
   <p>Среди мотивов, связывающих северо-запад Северной Америки и области Южной Америки, лежащие восточнее Анд, есть принадлежащие, вероятно, еще к африканскому наследию. Таков один из мотивов, объясняющих, почему люди не живут вечно. Смертны они потому, что уподобились утонувшему камню и упустили возможность походить на органику, которая всплывает в воде (см. цв. вкл. 30). В Северной Америке данный мотив встречается не только на северо-западном Побережье и в западной Субарктике, но и дальше на юг, вплоть до юго-запада. Однако на юг он был наверняка перенесен в ходе миграции северных атапасков примерно 500 лет назад, а ранее область его распространения ограничивалась в Северной Америке именно северо-западом.</p>
   <p><emphasis>Тагиш</emphasis> (атапаски Юкона). Лис бросает в воду сухой стебель ревеня, чтобы люди не умирали. Медведь бросает камень, тот тонет, поэтому люди смертны.</p>
   <p><emphasis>Кайова-апачи</emphasis> (атапаски Оклахомы). Койот бросает в воду древесную сердцевину. Она всплывает, значит, жизнь будет вечной. Взбешенный ворон бросает камень, он тонет ― смерть делается окончательной.</p>
   <p><emphasis>Рамкокамекра</emphasis> (семья же, Бразильское нагорье). Солнце хочет, чтобы мертвые возрождались подобно всплывающему дереву. Месяц решает, что они будут умирать подобно идущему ко дну камню.</p>
   <p><emphasis>Чамакоко</emphasis> (Парагвай). Месяц предлагает сделать людей смертными, чтобы земля не переполнилась. Солнце бросает на землю плод. Месяц говорит, что так не годится: плод оставит семена, жизнь вернется. Тогда солнце бросает камень, тот падает в пруд и тонет, поэтому люди смертны.</p>
   <p>Приведем в заключение примеры мотивов, характерных для востока Южной Америки, которые обнаруживают параллели в разных районах Северной Америки. Первый, представленный и на западных берегах Тихого океана, может быть определен так: человек, съевший необычную или запрещенную мясную или рыбную пищу, превращается в рептилию или в рыбу.</p>
   <p><emphasis>Нгаджу</emphasis> (южный Калимантан, Индонезия). Люди начинают жечь и рубить перегородившее им путь дерево. Из ствола бегут змейки, одна падает в огонь. Привлеченный аппетитным запахом человек съедает ее. Ночью он постепенно превращается в огромного водяного змея. Уползая в воду, змей велит приносить ему в жертву рис и обещает помогать при всякой беде.</p>
   <p><emphasis>Кэддо</emphasis> (Арканзас). Один из двоих охотников убивает большую змею, готовит и съедает ее мясо. Утром он сам превращается в змея и просит друга отнести его к норе на холме. Идя на охоту, люди должны оставлять ему приношения, тогда он им поможет.</p>
   <p><emphasis>Канело</emphasis> (кечуа восточного Эквадора). Двое братьев находят в дупле змею и сжигают дерево. Младший, поев испеченного змеиного мяса, стал мучиться от жажды, много пил и лопнул. Начался потоп. Старший брат залез на дерево и стал бросать вниз семена, чтобы узнать, глубока ли вода. Младший брат превратился в змея, проглотил старшего, но тот разрезал ножом ему сердце и вышел наружу.</p>
   <p>Другой мотив таков: персонаж использует заостренную кость собственной ноги в качестве колющего орудия. Для этого мотива, популярного как в Южной, так и в Северной Америке, в Старом Свете аналогий обнаружить не удалось. Лишь в одной африканской истории, записанной у нзакара Центрально-Африканской Республики, упоминается мальчик, убивающий дичь своей острой ногой.</p>
   <p><emphasis>Кроу</emphasis> (сиу Великих равнин). Двое юношей, возвратившись из похода, ночуют в хижине. Один из них срезает, варит и съедает мясо с собственной ноги, заостряя берцовую кость. Затем гонится за товарищем. Тот залезает на дерево, затем на другое. Преследователь ломает одно за другим все деревья. Воробьи советуют юноше забраться на дерево с твердой древесиной. Кость застревает в стволе, и монстр с заостренной ногой умирает.</p>
   <p><emphasis>Крахо</emphasis> (семья же, Бразильское нагорье). Человек идет охотиться с мужем сестры. Ночью он видит, как его спутник отжигает ступню в костре и затачивает кость краем раковины. Человек убегает домой. Монстр с острой ногой остается в лесу и убивает там охотников. Люди делают куклу из толстой коры, в которую монстр вонзает свою ногу. Она застревает, его убивают.</p>
   <p>Наиболее вероятное место возникновения мотивов, которые известны в глубинных районах как Северной, так и Южной Америки, но отсутствуют в Азии, ― это древняя, ныне затопленная Берингия. Сколько времени провели там предки индейцев, прежде чем им удалось миновать ледники и проникнуть на основную территорию Нового Света, пока не известно. Некоторые материалы генетики позволяют думать, что речь идет о многих тысячелетиях, хотя без прямого подтверждения археологическими находками подобные оценки недостоверны. Так или иначе, но именно берингийским наследием скорее всего можно объяснить те параллели в мифологии, которые связывают чукчей и эскимосов с индейцами Южной Америки в обход всех североамериканских индейцев. Например, истории об охотнике, который показывал демону части тела убитого животного под видом собственных, почти одинаковы на Чукотке, в Гвиане и Амазонии.</p>
   <p><emphasis>Чукчи</emphasis>. Шестеро братьев пропадают один за другим. Седьмой убивает нерпу, прячет ее под дождевиком и приходит к Таннелёну. Тот предлагает съесть друг у друга печенку и вытаскивает нерпичью печенку из-под дождевика юноши. Юноша в ответ вспарывает грудь людоеда, тот умирает.</p>
   <p><emphasis>Урарина</emphasis> (семья каупана, северо-восток Перу). Настреляв обезьян, охотник ночует под корнями дерева. Лесной дух Асейдж просит охотника дать ему его печень, затем ногу. Охотник дает Асейджу печень и ногу обезьяны, тот их съедает. Теперь охотник просит, чтобы Асейдж дал ему свою печень. Тот вспарывает себе живот и умирает. Утром охотник ударяет своим мачете по лицу Асейджа, тот вскакивает живым и в благодарность за то, что его разбудили, дает человеку стрелу, которая всегда поражает дичь.</p>
   <p>Мотив подмененной печени ― восточноазиатский, в упрощенной форме известный кхмерам и удэгейцам, но в данном случае показательно не только его отсутствие в Северной Америке при популярности в Южной, но и распространенность в Берингоморье у азиатских эскимосов и чукчей.</p>
   <p>Примеры распределения фольклорно-мифологических мотивов по континентам можно было бы приводить и дальше. Наша задача состояла в том, чтобы выявить наиболее характерные варианты мотивов. Как уже несколько раз подчеркивалось, эти варианты в совокупности свидетельствуют о двух исходных комплексах мотивов, известных в Старом Свете и принесенных в Америку. Первый комплекс ― континентально-евразийский. Он указывает на Сибирь (с большой вероятностью ― на саяно-алтайский регион) как на прародину американских индейцев. Второй комплекс ― индо-тихоокеанский. Означает ли это, что в заселении Нового Света действительно принимали участие две совершенно разные по происхождению популяции? Можно ли определить, мотивы какого комплекса оказались в Америке раньше, а какие позже?</p>
   <p>Начнем со второго вопроса. Поскольку мотивы континентально-евразийского комплекса распространены главным образом в Северной Америке, то логично заключить, что они проникли в Америку позже. Уже жившие к этому времени в Центральной и Южной Америке носители индо-тихоокеанского комплекса помешали новым переселенцам туда продвинуться. Вместе с тем речь все равно должна идти об эпохе первоначального освоения Нового Света. Иначе трудно представить, как континентально-евразийские мотивы могли оказаться в Патагонии, притом, что в Центральной Америке их следы не заметны. Отсутствие «ныряльщика за землей» и других мотивов данного комплекса в нынешних мифологиях населения Берингоморья также указывает на раннюю датировку.</p>
   <p>Возможно, правда, и другое решение. Носители двух комплексов мотивов заселяли Новый Свет одновременно, но шли разными путями и осваивали разные природные зоны.</p>
   <p>Что касается первого вопроса, то гипотезе о двух в корне различных популяциях, принявших участие в освоении Нового Света, существует альтернатива. Дело в том, что в мифологии народов Западной Сибири представлено много таких мотивов, которые встречаются на Чукотке, на нижнем Амуре, а иногда и в более южных областях тихоокеанского фронта Азии. Очень похоже, что до недавнего расселения в Восточной Сибири тунгусов и якутов мифология всей Сибири была примерно одинаковой и содержала большое количество индо-тихоокеанских мотивов. В конце плейстоцена доля таких мотивов скорее всего была еще выше. Этот-то комплекс мотивов и был принесен предками индейцев в Америку. Однако именно в эпоху заселения Нового Света в континентальной Евразии набор мотивов начал меняться, а в облике людей стали накапливаться те признаки, которые характерны для монголоидов. Соответственно те группы людей, которые следовали в арьергарде потока мигрантов в Америку, принесли туда уже существенно иную культуру и иные гены, нежели первые переселенцы. Азиатские предки более поздних мигрантов были потомками азиатских предков тех, кто оказались в Америке первыми. Однако ранние переселенцы сохранили архаические домонголоидные признаки в своей анатомии и архаические формы культуры, в то время как у поздних мигрантов изменились и генотип, и культура.</p>
   <p>Эта гипотеза сформулирована главным образом для того, чтобы примирить материалы сравнительной мифологии с данными популяционной генетики. Последние свидетельствуют скорее о едином происхождении американских индейцев, хотя считать это мнение окончательным и надежно доказанным пока нельзя. Специалисты по краниологии (см. главу 5) указывают на существование в Южной Америке домонголоидного протоморфного субстрата, который вполне мог бы оказаться носителем индо-тихоокеанского комплекса мотивов. Проблема лишь в том, что в картине современного распространения генетических линий следы этого домонголоидного населения явным образом не прослеживаются, хотя меньшая монголоидность южноамериканских индейцев по сравнению с североамериканскими давно известна. Если в генофонде домонголоидные признаки ослаблены, то почему в мифологии индо-тихоокеанский комплекс мотивов выражен чисто и ярко, особенно к востоку от Анд и у некоторых индейцев Центральной Америки? Ответа на этот вопрос пока нет.</p>
   <p>Если бы нам пришлось реконструировать историю заселения Нового Света только по данным сравнительной мифологии, то мы бы наверняка предположили следующее. Носители индо-тихоокеанского комплекса мотивов проникли в Новый Свет и заселили его тропические области в период до ледникового максимума или во время этого максимума, когда значительные области Северной Америки не были пригодны для обитания. После того как в леднике образовались проходы, в Америку пришло новое население ― носители континентально-евразийского комплекса. Проникнув по коридору Маккензи на Великие равнины, эти люди далее расселялись на север вслед за отступающим ледником, а также на юг вдоль Тихого океана, принеся свою культуру в Патагонию.</p>
   <p>Такому сценарию противоречит, однако, археология: в Амазонии и Гвиане нет сколько-нибудь надежно датированных памятников древнее 11,5—14 тыс. лет назад, да и в других областях Нового Света реальность докловисских памятников остается под сомнением (см. главы 2 и 3). Самые ранние, причем все же не стопроцентно достоверные, следы человека к югу от ледника датируются в Америке временем более 16 тыс. лет назад по радиоуглероду. Если люди появились здесь раньше, то где их следы? Неужели все первые обитатели Нового Света ютились исключительно на ныне затопленном континентальном шельфе? В принципе это допустимо, но не слишком вероятно. И главное: как первые мигранты сумели обойти ледники Аляски? А если люди пришли в Америку еще до ледникового максимума, то отсутствие памятников возрастом 18—25 тыс. лет назад при повсеместном обилии памятников возрастом 11—14 тыс. лет назад и вовсе никакого объяснения не находит.</p>
   <p>Южная Сибирь остается наиболее правдоподобной прародиной всех американских индейцев, начавших свой путь в Новый Свет уже после завершения ледникового максимума, т. е. 18—19 тыс. лет назад. Однако для этого нам следует предположить, что по культуре древнейшие жители Сибири в чем-то напоминали папуасов или амазонских индейцев и что у них, в частности, были характерные для Южной Америки и Меланезии ритуалы и мифы, связанные с противостоянием мужчин и женщин как двух разных общин. Рискованная гипотеза, но и другие на данный момент не лучше.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 5</p>
    <p>ИДЕМ ПО ГЕНЕТИЧЕСКОМУ СЛЕДУ</p>
   </title>
   <p>В июле 1996 г. судебно-медицинскому эксперту округа Бентон в штате Вашингтон Джеймсу Чаттерсу был передан человеческий череп, который двое подростков нашли на берегу р. Колумбия близ г. Кенневик (см. цв. вкл. 31). Никакого кладбища поблизости не было по крайней мере в течение последних столетий. Прибывшие на место работники прокуратуры обнаружили скелет мужчины лет 30-40, который лежал в неглубокой яме, размытой паводком. Видимо, это было преднамеренное захоронение. Вещей рядом со скелетом не оказалось, но в тазовой кости человека застряло острие каменного наконечника копья или дротика. Останки перевезли в Музей естественной и культурной истории университета штата Вашингтон в г. Сиэтл.</p>
   <p>Д. Чаттерсу показалось, что череп принадлежал человеку европеоидного облика. Раз так, значит, какому-то из белых «первопроходцев», осваивавшему индейские земли на дальнем Западе и, возможно, убитому настоящими первопроходцами этих земель ― индейцами. Но некоторая доля сомнения все же оставалась, а потому решено было произвести радиоуглеродный анализ. Дата оказалась внушительной ― 9,2 тыс. лет назад. Откуда бы взяться белым людям в Америке в начале голоцена?</p>
   <p>Значит, все-таки индеец? Это меняет дело! Не прошло и недели после обнародования результатов анализа, как союз пяти индейских (сахаптинских) племен, обитающих поблизости в резервации ― уматилья, якама, не-персе («проколотые носы» ― так их прозвали французы), ванапум и колвиль ― потребовал у властей предоставить им скелет для перезахоронения. В Белом доме индейцев поддержали, ведь политкорректность была важным пунктом «левой» программы Клинтона. Юридической основой для требования был знаменитый акт, слишком хорошо известный всем американским специалистам по доистории. Документ носит аббревиатуру NAGPRA, принят он был в 1990 г. и официально именуется так: «Акт о защите захоронений коренных жителей Америки и о репатриации». Об этом законе стоит поговорить особо, и начать приходится издалека.</p>
   <p>Вряд ли нужно распространяться о том, что европейцы сделали с коренным населением Нового Света ― об этом знают все. Споры идут лишь о том, какая из бед послужила главным фактором вымирания. Физическое ли истребление? Инфекции, против которых у аборигенов не было иммунитета? Разрушение культуры со всеми его социально-демографическими последствиями? Впрочем, не так важны причины, как результат. По последней, очень скромной оценке, принадлежащей Д. Юбелейкеру, численность коренного населения Северной Америки на момент первого контакта с европейцами составляла почти два с половиной миллиона человек. Оценки Г. Добинса несравненно выше ― до 10 и даже до 18 млн (он исходил из того, что к моменту, когда европейцам впервые пришло в голову пересчитать аборигенов, те уже в значительной мере вымерли от повальных эпидемий). Но даже если поверить Д. Юбелейкеру, то все равно выходит, что за пять столетий в результате деятельности колонистов местное население сократилось почти на 80% и к началу ХХ в. едва превышало полмиллиона (эта цифра, естественно, внушает больше доверия). Вымирание шло разными темпами. Если в Калифорнии численность местного населения уменьшилась почти в 30 раз, то жителям арктических районов повезло больше. Слишком уж суровы там были природные условия, что и спасло аборигенов, успевших за многие тысячелетия адаптироваться к жизни в экстремальном климате. Европейцы, к счастью, были к таким условиям менее приспособлены.</p>
   <p>До чего, однако, везет странам, где нет национальных проблем! Нельзя ведь считать кенневикские страсти серьезной проблемой для государства. И впрямь, если нет народов (самую только малость не успели истребить), откуда же возьмутся проблемы? Тем не менее в середине ХХ в. белые американцы словно опомнились. Процветающая нация бодрых оптимистов впервые почувствовала нечто вроде уколов совести, которые ей раньше, похоже, не были ведомы. Мало-помалу и вовсе не естественным путем ― за это в 1968 г. отдал жизнь Мартин Лютер Кинг ― стало улучшаться положение потомков чернокожих рабов. Полегче стало и индейцам. Конечно, мертвых не воскресить, а резервация ― это резервация. Возвращать аборигенам земли, на которых высятся небоскребы, работают шахты, зреют хлеба и утопают в роскоши курорты, никто не помышляет, но на индейцев хотя бы стали смотреть как на людей. Вымирание прекратилось, точка «надира» ― минимальной численности ― осталась позади, и местное население стало расти. Правда, это уже не то население. В жилах многих из тех, кто называют себя индейцами, осталось не так уж много индейской крови, да и от местной культуры мало что сохранилось. Но зато теперь власти стали прислушиваться к мнению тех, кого прежде только истребляли и вытесняли.</p>
   <p>Автору этой главы довелось слышать рассказ женщины из народа навахо о ее детстве, проведенном в интернате при католической миссии на юго-западе США (это 30-е гг. ХХ в.). Детям, пытавшимся говорить на родном языке, воспитатели мыли рот хозяйственным мылом и терли язык жесткой щеткой (о судьбе их родителей в резервации говорить излишне). Но вот настали новые времена, числиться индейцем стало престижно. При резервациях открылись племенные колледжи. Согласно Акту о защите культуры и свободы вероисповедания коренных американцев, вторгаться на священные территории индейцев запрещено (а много ли таких территорий осталось?).</p>
   <p>И вот, после этой преамбулы, мы возвращаемся к NAGPRA. Итак, археологические памятники и древние человеческие останки теперь находятся под защитой. Великолепно! Только зачем же ставить знак равенства между грабителями и учеными? А ведь именно в таком духе истолковали NAGPRA, например, в штате Калифорния, где антропологическое исследование индейских останков (а какими еще могут быть древние останки в Америке?) запрещено. Да и в других штатах антрополог, особенно приезжий, может столкнуться с проблемами. Попав в фонды Музея имени Филда в Чикаго в 1991 г., вскоре после принятия NAGPRA, автор этой главы обнаружил, что дружелюбные и гостеприимные хранители музея мрачнели, как только речь заходила о доступе к индейским останкам, племенная принадлежность которых была точно известна. Нельзя ― и точка. Впрочем, главное ведь что? Обозначить официальную позицию музейной администрации, обменяться с заезжим коллегой взглядами, после чего уйти, плотно закрыв за собой дверь, и на много часов оставить гостя наедине с искушением. Через несколько лет в ведущем американском антропологическом журнале появилась статья автора этой главы и двух его учеников, посвященная сибирско-американским связям, реконструированным по краниологическим данным. Ее выходу никто не препятствовал, хотя все изученные материалы там указаны. Не исключено, что этих материалов уже нет, вернее, они «репатриированы».</p>
   <p>Итак, «репатриация»... Кого и куда собираются репатриировать? Уцелевших индейцев на родные земли, откуда их изгнали? Боже упаси! Речь идет всего лишь о хранящихся в музеях останках их предков и предметах индейской культуры. В частности, останки подлежат перезахоронению. Похвальная политкорректность! Самая цивилизованная нация на свете в очередной раз показывает пример остальному миру (в том числе и странам, где аборигены не истреблялись столь жестоко и систематично). Давайте, однако, называть вещи своими именами: после того, как десятки местных племен исчезли с этнической карты, предлагается исправить дело, похоронив заодно и их историю. Впрочем, право на такие похороны предоставляется уже не властям, а старейшинам племен.</p>
   <p>Как тут не вспомнить случай, который произошел не в Америке, а у нас в Петербурге, в 90-е гг. прошлого века, когда церкви стали передавать верующим. В одной из них ― в Андреевском соборе XVIII в., что на Васильевском острове ― находился отдел антропологии Кунсткамеры. Ученые, в отличие от властей, обычно понимают значение культурных ценностей, и Кунсткамера вложила в реставрацию собора немалые средства. Но времена изменились, у церкви нашлись истинные хозяева, и антропологам пришлось искать другое помещение. Однажды, когда ученые уже готовились к переезду и паковали коллекции, в собор явился батюшка. Окинув взглядом кости и черепа, лежащие на полках, он задумчиво сказал: «А ведь надо бы их всех похоронить по-человечески, по-христиански!» Оправившись от изумления, антропологи робко возразили, что эти люди жили за много веков до рождения Иисуса Христа, а потому в правомерности устройства их похорон именно по такому обряду можно усомниться. «Ну и что? ― не моргнув глазом, ответил батюшка. ― А все равно они люди».</p>
   <p>Это возвращает нас к вопросу о человеке из Кенневика, который как-никак тоже человек, даром что очень древний. Получив требование индейцев, командование Инженерных войск США, в чьем ведении находится скелет, запретило ученым его исследовать. Чувства аборигенов заботили армейское начальство скорее всего так же мало, как и их история, ― просто не хотелось связываться с племенными старейшинами и идти наперекор либералам из команды Клинтона. Останки уже готовились передать индейцам ― и тут случилось нечто непредвиденное.</p>
   <p>Восемь ведущих антропологов подали в суд. «Иску Бонниксена против правительства США» был дан ход (Робсон Бонниксен ― профессор антропологии Университета штата Орегон и директор Центра по изучению первых американцев; его фамилия в иске значилась первой). Истцы не согласились с тем, что останки столь глубокой древности подпадают под действие NAGPRA, и обвинили командование Инженерных войск в самоуправстве. Федеральный суд с этим согласился и постановил расследовать вопрос с должной тщательностью.</p>
   <p>Создали комиссию из 18 ведущих экспертов. Была проведена биологическая, рентгенологическая, этнографическая, археологическая и даже лингвистическая экспертиза находки (скелеты, хоть и редко, но разговаривают). Комиссия работала два года, а ископаемый виновник скандала терпеливо дожидался своей участи в особом хранилище Музея естественной и культурной истории в Сиэтле. Армейское же начальство ждать не стало. Дабы воспрепятствовать археологическим раскопкам, оно с одобрения индейцев распорядилось завалить место находки толстым слоем бревен, камней и земли. Для большей надежности на образовавшемся кургане вплотную посадили несколько тысяч деревьев. Ничего себе «защита захоронений»!</p>
   <p>Это подлило масла в огонь. Недруги Клинтона из республиканских рядов обвинили его администрацию в том, что она из соображений политкорректности не только уничтожает археологические памятники, но, хуже того, нарушает права белых ученых (а в Законе о гражданских правах 1866 г. черным по белому написано, что все люди имеют одинаковые права независимо от цвета кожи). И вдобавок (говорили недруги) правительство подыгрывает индейцам, стремящимся доказать всему миру, что они ― первооткрыватели американского континента. А что, если еще до индейцев Новый Свет открыли белые люди? Нашел же Д. Чаттерс у кенневикца европейские черты. Выполненная им скульптурная реконструкция не оставляет в этом сомнений ― вылитый актер и режиссер Патрик Стюарт (даже голова бритая, как у того). Останки плейстоценовых и раннеголценовых людей найдены в разных местах США. Чем не белая империя древности?</p>
   <p>Все эти доводы, однако, на демократов не подействовали. В 2000 г. министр внутренних дел США Бэббит издал приказ, в котором говорилось, что Кенневикский человек ― предок сахаптинов и должен быть им возвращен. Дальнейшее изучение находки запрещалось. Но и это не остановило ученых ― истцов по судебному делу. Окружному судье Джону Джелдерксу предстояло вынести решение, от которого на долгие годы должна была зависеть судьба археологии и доисторической антропологии в США.</p>
   <p>И вот в 2002 г. решение было принято. Судья отменил приказ министра и признал факты в пользу родства Кенневикского человека с сахаптинами недостаточными. Ученым было разрешено вновь взяться за изучение скелета. Обиженные индейцы не смирились. Судебные баталии продолжались до 2004 г., когда апелляционный суд Сан-Франциско поддержал вердикт Д. Джелдеркса и отказал индейцам во встречном иске. Останки, было сказано в постановлении, не подпадают под действие NAGPRA. «Потрясающее решение! ― воскликнул Р. Бонниксен. ― Мы ждали его семь с половиной лет!» Адвокат «проколотых носов» заявил, что опротестует вердикт, но после драки кулаками не машут.</p>
   <p>Вся эта трагикомическая история, очень напоминающая единоборство дьякона с учителем-материалистом за кости утопленника, описанное в повести Н. С. Лескова «Соборяне», поучительна во многих отношениях. Какие же выводы можно из нее извлечь? Если рассматривать этическую сторону дела, то свою долю неприятностей получили все три стороны ― и аборигены, проигравшие процесс, и ученые, навлекшие на себя их гнев, и власти, оказавшиеся в двусмысленном положении.</p>
   <p>Кенневикское дело между тем создало прецедент, позволивший ученым (а также тем индейцам, которые не одурманены фундаментализмом и интересуются прошлым своего народа) смотреть в будущее с большим оптимизмом. А бывало и иначе. В январе 1989 г. рабочие, строившие дорогу близ г. Бул (штат Айдахо), нашли погребение молодой женщины, еще более древнее, чем кенневикское, ― 12,7 тыс. лет, т. е. плейстоцен. Первые антропологи, в руки которых попал череп, сочли, что он напоминает черепа современных индейцев. Потом выяснилось, что дело обстоит не совсем так или даже совсем не так, но слово — не воробей, вылетит ― не поймаешь. Чуткие на ухо индейцы бэннок, жившие поблизости, тут же затребовали останки. Промедление грозило серьезными неприятностями. Как заявили племенные старейшины, «в резервации недавно умерло несколько человек, потому что потревожили дух женщины из Була». Поневоле вспомнишь слова о том, что история повторяется дважды: первый раз в виде трагедии, второй ― в виде фарса. Наконец-то мы узнали причину, по которой вымирали индейцы в резервациях! Как бы то ни было, требование было удовлетворено, и скелет закопали, не успев извлечь из него ДНК. Авторам опрометчивого заключения остается носить на могилу плейстоценовой девушки цветы.</p>
   <p>Иногда удается обойтись без конфликтов. Все зависит от культурного уровня участников, если угодно — от их мудрости. Например, когда в 1996 г. на острове Принца Уэльского вблизи юго-восточного побережья Аляски археологи во главе с Дж. Диксоном нашли в пещере плохо сохранившиеся останки человека древностью 10,3 тыс. лет, они тут же известили об этом местных индейцев-тлинкитов. Те нисколько не воспротивились изучению останков. Напротив ― были очень рады. Тлинкитка Розита, получившая антропологическое образование в Гарварде, сказала так: «Наш предок сам отдал себя в наши руки, чтобы даровать нам знание». Правда, в конце концов останки все-таки захоронили, но просвещенные тлинкиты не торопили события. А ученые в результате смогли извлечь из зуба «предка» образец ДНК, относящейся, как выяснилось, к чрезвычайно редкому типу. Результат этот оказался исключительно важным, так как позволил по-новому оценить время заселения Америки.</p>
   <p>Итак, оставим в стороне этику и обратимся к науке. Основанием для судебного решения по кенневикскому делу было заключение комиссии экспертов, согласно которому Кенневикский человек по строению черепа не был похож на современных индейцев. Он напоминал своим нейтральным (как выражаются антропологи, «неспециализированным» или «протоморфным») обликом скорее полинезийцев и айнов (домонголоидных аборигенов Японии, Сахалина и Курил). То же самое ― правда, когда уже было поздно ― выяснилось и при более тщательном анализе измерений черепа женщины из Була. Такие же особенности прослеживаются у мужчины из Пещеры Духов (Спирит Кэйв) в штате Невада (см. цв. вкл. 32). Эта находка (ее радиоуглеродная дата ― 10,6 тыс. лет назад, ранняя пора голоцена) была сделана еще в 1940 г., да только руки у ученых до нее дошли слишком поздно. А жаль, ведь тут благодаря исключительной сухости пещеры сохранились не только кости, но и некоторые естественно мумифицированные ткани ― кожа, волосы, внутренние органы, даже рыбьи кости в кишечнике! На ногах у умершего были мокасины из кожи сурка, залатанные кожей антилопы. Тело было завернуто в одеяло из кроличьего меха и покрыто плетенкой из камыша. Шутка ли ― самая древняя мумия в мире! Как же ее не перезахоронить со всеми почестями? Индейцы из племени пайютов заявили права на находку, а ученые, не догадавшиеся осуществить радиоуглеродный анализ пораньше, не успели сделать даже анализ ДНК мумии. Сейчас доступа к ней нет никому, кроме индейских могильщиков.</p>
   <p>И все-таки факт остается фактом: люди, жившие на западе США на рубеже плейстоцена и голоцена, своим обликом больше напоминали полинезийцев и айнов, чем современных индейцев. Это, казалось бы, должно было умерить пыл индейских активистов и укрепить позиции ученых. Но сразу возникает вопрос: откуда бы взяться полинезийцам и айнам в Америке? Никаких свидетельств их проникновения в Новый Свет не имеется.</p>
   <p>В этом смысле североамериканские находки не одиноки. Обнаруженный в 1997 г. человек из Тока душ Кокейруш (штат Пиауи, северо-восточная Бразилия, дата ― около 11 тыс. лет, рубеж плейстоцена и голоцена) тоже похож на полинезийца. Поначалу казалось, что останки принадлежат женщине, и эмоциональные бразильцы тут же окрестили свою ископаемую соотечественницу Зузу. Потом половая принадлежность останков стала вызывать сомнения: не исключено, что более подходящим именем было бы Луиш или Жуан. А вот у женщины, чей скелет был найден в 1959 г. на берегу высохшего озера близ г. Пеньон недалеко от Мехико, черты лица были, судя по фото, вполне айнскими. Дата скелета ― около 13 тыс. лет назад. Внушительно, но и это не рекорд! Совсем недавно в подводной пещере на северо-восточном побережье п-ова Юкатан (Мексика) на глубине 15 м были обнаружены останки четырех человек. Радиоуглеродная дата одного из женских скелетов ― не меньше 14 тыс. лет. Уровень моря в конце плейстоцена был на 60 м ниже нынешнего. Если дата подтвердится (а полной уверенности в этом нет, ведь на результате могло сказаться долгое пребывание костей в морской воде), то Эва из Наарона ― так ее прозвали ― окажется самой древней американкой из всех до сих пор известных. По первому впечатлению она также принадлежала к неспециализированной полинезийско-айнской разновидности. То же, видимо, относится к черепной коробке из Тлапакоя близ Мехико, древность которой ― около 12,5 тыс. лет.</p>
   <p>Другие же палеоиндейцы Южной Америки и вовсе напоминали представителей экваториальной (тропической) расы ― австралийцев, меланезийцев, отчасти даже африканцев. Таковы получившие широкую известность позднеплейстоценовые и раннеголоценовые обитатели пещер в районе Лагоа-Санта (штат Минас-Жерайс, восточная Бразилия). Наибольшей славой среди них пользуется плейстоценовая женщина, скелет которой был найден в 1975 г. в пещере Лапа-Вермелья IV (рис. 8). Бразильцы ласково зовут ее Лузиа (в честь эфиопской женщины-австралопитека Люси). Радиоуглеродная ее дата ― не менее 11 тыс. лет назад.</p>
   <p>Вид у Лузии на удивление экваториальный ― чистая негритянка или меланезийка. Красивая, молодая, динамично развивающаяся нация, давно уже расставшаяся с расовыми предрассудками и перемешавшая в себе черты едва ли не всех основных человеческих рас, может гордиться древностью своих тропических корней (см. цв. вкл. 33). Похоже, не только кровь западноафриканских рабов сделала кожу бразильцев более темной, чем у жителей Европы! Не были ли жители Монте-Верде похожи на Лузию, и не темнокожие ли люди первыми колонизовали Новый Свет?</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#image13.jpg"/>
   <p><emphasis>Рис. 8.</emphasis> Череп «Лузии» (женщины из Лапа-Вермелья IV)</p>
   <empty-line/>
   <p>Мысль эта высказывалась уже очень давно. Впервые об австралоидах в Америке заговорили французский антрополог А. де Катрфаж и его голландский коллега Х. тен Кате, которые еще в 80-х гг. XIX в. указали на краниологическое сходство людей Лагоа-Санта с папуасами. В 20-е гг. ХХ в. эти идеи были развиты во Франции этнографом П. Риве и антропологом Р. Верно. П. Риве указал на широкое распространение экваториальных типов в аборигенном населении Америки. Об этом впоследствии много писал и аргентинский антрополог итальянского происхождения Джузеппе (Хосе) Имбеллони, который выделил в древнем и современном населении Южной Америки тропические расы ― лагидную (от Лагоа-Санта) и фуэгидную (от Tierra del Fuego ― Огненная Земля).</p>
   <p>Тропическими чертами характеризовались и древние обитатели противоположного конца Южной Америки ― плато Сабана-де-Богота (Колумбия). Судя по датам находок, древние колумбийцы сохраняли южный облик на протяжении очень долгого периода ― от начала голоцена до 3—5 тыс. лет назад. Примерно так же выглядели и индейцы перику, которые были оттеснены на южную оконечность п-ова Калифорния (Мексика) и дожили там в условиях изоляции почти до наших дней: они вымерли лишь на рубеже XVIII и XIX вв. вследствие контакта с испанцами. К сожалению, у нас нет их портретов, но, судя по черепам, которые недавно вновь с использованием современных статистических методов изучил аргентинский антрополог Р. Гонсалес-Хосе, перику очень походили на австралийцев, меланезийцев и уже упоминавшихся нами древних жителей Лагоа-Санта.</p>
   <p>Не таких ли людей изображают знаменитые ольмекские базальтовые головы (см. цв. вкл. 34)? Без сомнения, тропические черты ― наследие древнейших американцев. Лишь люди более поздних эпох по строению черепа стали напоминать современных индейцев. Из всех палеоамериканцев лишь человек из Уизардс Бич (штат Невада, США) ― ровесник мумии из Спирит Кэйв ― похож на индейца. Про остальных этого не скажешь. Выходит, и предки индейцев пришли в Америку не первыми? Так кто же тут побывал до них?</p>
   <p>Вопрос этот для американских ученых отнюдь не только теоретический. В самом деле, если бы антропологам удалось доказать, что палеоамериканцы ― люди из Кенневика, Була и Спирит Кэйв ― не были предками нынешних аборигенов, то это сильно понизило бы шансы индейцев США на то, чтобы выигрывать судебные процессы о репатриации. Ведь, как сказано в постановлении суда по кенневикскому делу, лишь те останки могут считаться индейскими, которые «имеют отношение к ныне существующему племени, народу или культуре». А вот в Латинской Америке нет законов, подобных NAGPRA, археологические памятники защищаются там хуже, чем в Северной Америке, но зато уже хранящимся в музеях останкам ничего не грозит. Как бы ни решился вопрос об их родстве с современными индейцами, Лузиа, Зузу, Эва из Наарона и безымянная дама из Пеньона могут быть уверены, что их не постигнет печальная судьба их современницы ― дважды похороненной, но так толком и не изученной девушки из Була.</p>
   <p>На кого же все-таки похожи современные аборигены Америки, и от кого они произошли? То, что индейцы в среднем ближе всего к представителям монголоидной расы, знают все. Но это лишь в среднем. В некоторых индейских группах сходство с монголоидами значительно слабее, а иногда оно и вовсе незаметно (по крайней мере, неспециалистам). На первом месте для многих, кто смотрит на индейцев поверхностным взглядом, ― сходство не с монголоидами, а с иными расами. Например, с некоторыми южноевропейскими типами. Недаром ведь роль вождя апачей Виннету в фильмах по романам Карла Мая играли серб Гойко Митич и француз Пьер Брис. Высокий рост, богатырское сложение, знаменитые орлиные носы ― все это не вяжется с представлением о монголоидах. Поздняя европейская примесь тут явно ни при чем. Тогда в чем же дело?</p>
   <p>Европеоидные черты, проглядывающие в облике многих индейских групп, вводят в заблуждение не только любителей киносериалов, но и ученых. Расскажем об одном из них. Один из основателей американской физической антропологии, чех по национальности Алеш Хрдличка, был уверен, что индейцы, несмотря на их своеобразную внешность, ― монголоиды, предки которых проникли в Новый Свет из Сибири. По А. Хрдличке, все индейцы ― потомки одной группы переселенцев. Большинство коллег с ним не согласились: слишком уж велика изменчивость среди индейцев. Но даже если встать на точку зрения А. Хрдлички, то все равно нужно помнить, что Сибирь, особенно ее степи ― проходной коридор, по которому в разные эпохи и в разных направлениях мигрировали самые различные племена и народы, в том числе и европейского происхождения.</p>
   <p>А. Хрдличка сделал правильное наблюдение: на одних и тех же территориях длинноголовые (долихоцефальные) люди предшествовали короткоголовым (брахицефальным). Как мы сейчас знаем, это чаще всего вызвано так называемой брахицефализацией ― увеличением головного указателя в ряду поколений (такая тенденция, причины которой не вполне понятны, прослеживается у многих народов мира и не имеет отношения к миграциям). Обнаружив, что черепа древних «конягов» (так русские называли эскимосов о-ва Кодьяк) и древних алеутов о-ва Умнак имеют более удлиненную форму по сравнению с черепами современных жителей этих мест, А. Хрдличка решил, что население тут сменилось, и в 1939 г. отправился в СССР искать предков длинноголовых первопроходцев Нового Света. Или, по крайней мере, их родственников.</p>
   <p>Поиски, на первый взгляд, увенчались успехом. Родственники обнаружились, да не в одном месте, а сразу в двух, причем как раз там, где нужно ― в Сибири, а именно — среди населения Прибайкалья эпох неолита и бронзы и среди носителей афанасьевской культуры, существовавшей в степях Минусинской котловины и долинах Горного Алтая в эпоху ранней бронзы. И те, и другие, по мнению А. Хрдлички, были похожи на североамериканских индейцев: прибайкальцы ― на шошонов, афанасьевцы ― на ирокезов и алгонкинов. Неважно, что и те, и другие жили гораздо позже времени, в которое первопроходцы Нового Света пересекли Берингию, ― ведь речь могла идти не о предках, а о боковых родственниках. Что ж, и это было бы немало, если бы соответствовало истине.</p>
   <p>Радость, однако, оказалась преждевременной. Что касается афанасьевцев ― ранних мигрантов из Восточной Европы в Южную Сибирь и на Алтай, видимо, относящихся к какой-то из ветвей индоевропейцев, ― то с выводом А. Хрдлички не согласился лидер советской этнической антропологии Георгий Францевич Дебец. Разногласия были вызваны чисто методическими причинами. Подобно большинству западных краниологов, А. Хрдличка придавал главное значение форме черепной коробки (она удлиненная и у афанасьевцев, и у многих индейцев), а на строение лица обращал меньше внимания. Г. Ф. Дебец показал, что черепной указатель ― признак ненадежный и его изменения у эскимосов и алеутов вызваны, возможно, не сменой населения, а брахицефализацией.</p>
   <p>Куда стабильнее и информативнее строение лицевого скелета. Измерив хранящиеся в наших музеях черепа индейцев и сравнив их с афанасьевскими по признакам профилировки лица и носа, которые он ввел в антропологическую практику, Г. Ф. Дебец установил, что афанасьевцы ― чистокровные европеоиды, причем скорее всего северные, вроде современных норвежцев, только массивнее. А вот про индейцев этого не скажешь. Зрительное впечатление не подтверждается точными измерениями, и вызвано это тем, что психологи называют «активностью восприятия». Если мы решили, что люди кого-то напоминают, то мы твердо держимся своего выбора и игнорируем отличия. Так, если взглянуть на фото потомков древнейших жителей Дальнего Востока ― бородатых айнов, особенно стариков, то поражаешься их сходству с Львом Толстым. Лишь научный анализ по многим системам признаков способен рассеять такие зрительные иллюзии.</p>
   <p>Конечно, опытный краниолог А. Хрдличка не стал бы сближать ирокезов и алгонкинов с афанасьевцами, если бы краниологическое сходство совсем уж отсутствовало. Действительно, по профилировке лица и носа индейцы занимают промежуточное положение между монголоидами и европеоидами, а некоторые так и вовсе близки к европеоидам. Обязывает ли это сходство к выводам исторического характера? Да и можно ли говорить о подлинном сходстве? От ответа на эти вопросы во многом зависит решение проблемы первоначальной колонизации Нового Света. «Поскольку проблема этнических взаимосвязей Азии и Америки является общим делом советских и американских антропологов, ― написал Г. Ф. Дебец в 1947 г., ― я позволяю себе поставить перед американскими коллегами два вопроса: 1) Имеются ли в Америке такие группы, черепа которых не отличаются от афанасьевских по признакам, выражающим горизонтальную профилировку лица? 2) Если такие группы имеются, то существуют ли какие-либо объективные критерии, позволяющие отличить эти черепа от европейских?»<a l:href="#bookmark0" type="note"><sup>1</sup></a>Сегодня мы можем дать положительный ответ на оба эти вопроса, но не будем забегать вперед.</p>
   <p>Когда Г. Ф. Дебец задавал свои вопросы, А. Хрдлички уже не было в живых. Брошенную из России перчатку никто из американских антропологов не поднял. Да и кто из них умеет читать по-русски? Не дождавшись ответа, Г. Ф. Дебец в 1956 г., когда «железный занавес» приподнялся, добрался до американских музеев и сам измерил профилировку лица у североамериканских индейцев. Действительно, у многих из них лицо оказалось лишь немного более плоским, чем у европейцев, а в некоторых группах (например, у древних обитателей Техаса) оно по измерительным признакам почти не отличалось от европейских стандартов. Лишь на северо-западе США индейцы заметно более плосколицы и плосконосы, что в еще большей степени относится к эскимосам и алеутам.</p>
   <p>Ученик Г. Ф. Дебеца, впоследствии академик Валерий Павлович Алексеев, продолжил изучение индейских черепов и выяснил, что некоторые североамериканские группы, в частности — сиу, гуроны и семинолы, в этом отношении довольно близки к европейцам. Впрочем, в среднем профилировка лица и носа у индейцев примерно такая же, как у представителей так называемого «субуральского» типа, а именно у некоторых поволжских народов, например у марийцев или чувашей. В. П. Алексеев, в отличие от Г. Ф. Дебеца, счел, что у индейцев действительно имеется древний европеоидный компонент.</p>
   <p>Однако никакими другими антропологическими фактами европеоидное уклонение индейцев в строении черепа не подтверждается. Взять хотя бы волосы. Европеоидная примесь, если бы она действительно имелась (да еще и в такой доле, как позволяют предположить черты лица), проявилась бы и в цвете, и в форме волос, а у индейцев с орлиными носами волосы не менее черные и тугие, чем у монголоидов Азии. Да и в генетике индейцев ничего европейского нет. Между тем во всех районах Южной Сибири, где побывали древние выходцы из Европы, европеоидная примесь обнаруживается и в современном населении, причем по разным признакам ― по цвету и форме волос, по цвету глаз, по группам крови. Остается предположить, что краниометрическое сходство индейцев с европеоидами носит случайный характер. Либо вызвано какой-то общей причиной, но об этом позже.</p>
   <p>Итак, вопрос об афанасьевцах, похоже, отпал. Вопрос о древних прибайкальцах как возможных «американоидах» ― боковых родственниках индейцев ― сложнее. Тут Г. Ф. Дебец полностью согласился с А. Хрдличкой, а заодно и отказался от своего прежнего взгляда о европеоидной примеси у прибайкальцев. Действительно, «американоидность» в строении лица у неолитических прибайкальцев как будто прослеживается. Но чем она вызвана и когда возникла? Долгое время считалось, что именно древние прибайкальцы ― недифференцированные предки современных народов Сибири, а заодно и индейцев. Говоря о недифференцированности, антропологи имеют в виду раннюю стадию расообразования, когда характерные особенности современных рас еще не сформировались или, во всяком случае, сформировались не полностью. Именно эту раннюю стадию, по справедливому мнению многих, и отражают антропологические особенности индейцев. Это и имел в виду Г. Ф. Дебец, когда согласился с А. Хрдличкой.</p>
   <p>Но согласился он, как недавно выяснилось, напрасно. Прибайкальский след, похоже, также никуда не ведет. Разделить оптимизм А. Хрдлички и Г. Ф. Дебеца не позволяет историческая динамика населения Прибайкалья, проследить которую помогли недавно появившиеся радиоуглеродные датировки. В самом деле, ранние прибайкальцы ― люди мезолитической и ранненеолитической китойской культуры VII-VI тыс. до н. э. (а по хронологическим соображениям именно они в наибольшей степени подходят на роль «двоюродных братьев» индейцев) ― были вовсе не «американоидны», а, наоборот, чрезвычайно монголоидны. Зато сменившие их после долгого перерыва носители серовской и глазковской культур позднего неолита и бронзы (IV—II тыс. до н. э.) могли бы сойти за «американоидов», но по хронологическим соображениям родство их с предками индейцев менее вероятно. Последовательность этих типов наводит на мысль, что речь идет о довольно поздно начавшемся смешении пришельцев из Европы (возможно, потомков афанасьевцев) с мигрантами из Забайкалья (вероятно, потомками китойцев). Характерные особенности обеих рас ― европеоидной и монголоидной ― и у тех, и у других были выражены в максимальной степени. Иными словами, Г. Ф. Дебец зря отказался от своих прежних взглядов и согласился с А. Хрдличкой. Никакой «недифференцированности» (читай: истинной «американоидности») мы в Прибайкалье не находим ни на раннем, ни на позднем этапе.</p>
   <p>То же самое можно сказать о взглядах современных американских последователей А. Хрдлички, которые пишут о центральноазиатских корнях американских аборигенов на основании краниологического сходства между индейцами Великих равнин и населением Западной Монголии и Тувы эпохи бронзы. И это население было явно метисным, подобно серовцам и глазковцам Прибайкалья. Разница лишь в доле европеоидного компонента ― в Западной Монголии и Туве она была выше, чем в Прибайкалье, соответственно доля монголоидного компонента ― ниже.</p>
   <p>Есть и другая, уже упомянутая нами, причина, не позволяющая нам рассматривать «американоидных» (а на самом деле метисных) серовцев и глазковцев в качестве предков индейцев. Ни по каким системам, кроме краниометрии, у современных чистокровных индейцев не обнаруживается следов древней европеоидности. Это не вяжется с гипотезами некоторых археологов о том, что предками индейцев были европейские верхнепалеолитические охотники, якобы мигрировавшие вслед за дичью на огромные расстояния ― либо на восток, по сибирской, а затем и берингийской тундре в Новый Свет, либо в противоположном направлении, по кромке атлантических ледников, через Гренландию. Приверженцем первой гипотезы был Ханс-Юрген Мюллер-Бек, который даже видел в кроманьонском человеке из Сунгиря под Владимиром предка индейцев; сторонниками второй ― Брюс Брэдли и Дэннис Стэнфорд. Хоть на восток, хоть на запад ― все равно антропология эти гипотезы не подтверждает.</p>
   <p>Впрочем…М. М. Герасимов обнаружил на верхнепалеолитической стоянке Мальта (севернее Иркутска) древностью более 20 тыс. лет останки двух детей. Зубы старшего из них имели, согласно К. Тернеру и А. А. Зубову, европеоидный облик. О том, что эти люди пришли с запада, свидетельствует и археологический инвентарь. Вместе с тем фрагмент черепа ребенка с верхнепалеолитической стоянки Афонтова Гора II в Красноярске (дата находки неясна), судя по уплощенной верхней части переносья, свидетельствует о монголоидности. Вопрос лишь в том, какое отношение эти верхнепалеолитические люди имели к предкам индейцев.</p>
   <p>Не один А. Хрдличка искал сибирские корни индейцев. Поисками был занят и его современник, другой отец-основатель американской антропологии, уже не только физической, но и культурной ― Франц Боас. И коль скоро зашел о нем разговор, то приходится поговорить и о других корнях. Речь пойдет о корнях нынешней американской политкорректности, ведь именно к ним Ф. Боас имел самое прямое отношение.</p>
   <p>Тоже переселенец из Европы (немецкий еврей), но, в отличие от А. Хрдлички, которого мальчиком привезли в США родители, Ф. Боас перебрался туда уже самостоятельно. Он был старше А. Хрдлички на 11 лет, а умерли они почти одновременно, прожив в Америке более полувека. Работали в одно время, думали над одними и теми же проблемами, а людьми были совсем разными. А. Хрдличка был эмпириком, теории создавал (верные или неверные ― другой вопрос) только на базе добытых им антропологических фактов. Ф. Боас же мыслил гораздо шире и интересовался культурными вопросами даже больше, чем биологическими. Без сомнения, он был фигурой гораздо более крупного масштаба. Специалист по этнологии, археологии, антропологии, лингвистике, Ф. Боас, подобно А. Хрдличке, был уверен в родстве индейцев с народами Сибири и тоже искал их родственников именно там. И его тоже постигла неудача, но причины ее были совсем иными, чем у А. Хрдлички. Тому не повезло только с фактами, а вот Ф. Боас потерпел более жестокое крушение ― теоретическое.</p>
   <p>Начало было многообещающим. В конце XIX в. миллионер, владелец железных дорог, а заодно и Американского музея естественной истории Моррис Джесуп согласился финансировать самую масштабную в истории науки комплексную экспедицию по изучению народов ― Северо-Тихоокеанскую. Ее главным организатором был Ф. Боас. Им лично или под его руководством было изучено по комплексной программе множество аборигенных групп Северной Америки. В частности, 50 антропометристов измерили около 16 тысяч аборигенов ― 3 % всего уцелевшего местного населения! Предстояло провести такое же исследование аборигенных народов и культур по западную сторону Берингова пролива ― в азиатской части России. В результате должен был возникнуть некий незримый мост, соединяющий аборигенов тихоокеанского побережья США и Канады с сибирскими народами от Чукотки до Амура. С российской стороны главную работу выполняли бывшие народовольцы, недавно освободившиеся из десятилетней колымской ссылки ― Вольдемар Йохельсон и Владимир Богораз. В нечеловеческих условиях, под неусыпным надзором полиции, они вместе с женами обследовали ряд народов Крайнего Севера ― эскимосов, чукчей, коряков, юкагиров и др.</p>
   <p>Экспедиция работала с 1897 по 1902 г. Материал, собранный ее участниками, огромен ― опубликовано 27 томов (формально 12, но многие в нескольких частях). Последним, в 1930 г., вышел в свет единственный антропологический том ― фундаментальный труд Бруно Эттекинга «Краниология северной части Тихоокеанского побережья». Скрупулезное анатомическое описание индейских черепов без малейшей попытки связать собранные факты с главной задачей экспедиции.</p>
   <p>А что же Ф. Боас? Ведь он так интересовался антропологией! Где же антропометрические материалы, призванные подтвердить или опровергнуть гипотезы о родстве аборигенов Америки и Сибири? Лишь в 1982 г. их обнаружили пылящимися в архиве Американского музея естественной истории. Материал ценнейший. Достаточно сказать, что Дина Йохельсон-Бродская изучила женщин ― представительниц народов Крайнего Севера, чего не делал почти никто из антропологов ни до нее, ни после. А Ф. Боас... Его, похоже, стали занимать совсем другие проблемы. Главной для него стала задача борьбы с расизмом. А заодно и с понятием расы. Логика очень простая: если доказать, что рас не существует, то и для расизма никакой почвы не останется.</p>
   <p>Понять Ф. Боаса можно. Навсегда покинув Германию, где поднимал голову расизм, он и на новой своей родине вынужден был дышать столь же отравленным воздухом. Один только пример: в фильме великого Дэвида Гриффита с выразительным названием «Рождение нации» (1915) ― это классика американского кино ― кадры, изображающие негров буквально в виде обезьян, сопровождаются цитатой из речи президента Вудро Вильсона: «Белые люди были движимы простым инстинктом самосохранения, и вот появился великий Ку-клукс-клан ― истинная империя Юга, призванная защитить южные земли»<a l:href="#bookmark1" type="note"><sup>2</sup></a>. Нечего и говорить, что в американских университетах расизм цвел пышным цветом. Вот в такую-то атмосферу и попал Ф. Боас, который борьбу с псевдонаучным обоснованием «простого инстинкта самосохранения» поставил своей главной целью. На этом фоне поиски корней индейцев отошли на второй план. Более того, сама мысль о постоянстве расовых признаков (а без этого искать какие-либо корни заведомо бесполезно) Ф. Боасу мешала, не укладывалась в его сознание, вступала в конфликт с его убеждениями и целями. Ф. Боас сам поставил себя перед ложным выбором. И он сделал этот выбор, после чего решительно направился по пути, ведущему в тупик.</p>
   <p>Теперь главный его проект был нацелен на доказательство того, что рас попросту не существует. С этой целью Ф. Боас в 1909-1910 гг. измерил рост, размеры головы и ширину лица у более чем 13 тыс. представителей семи групп европейских иммигрантов в США и их детей. Поражает масштаб: всё, что Ф. Боас делал, он делал с размахом. Поражает и…вызывает недоумение: сейчас подобные задачи антропологи успешно решают с помощью статистики на выборках гораздо меньшего размера. Результаты были опубликованы в 1912 г.: это и был главный антропологический труд Ф. Боаса. Из него следовало, что форма головы пластична, т. е. подвержена прямому влиянию среды. У детей, родившихся в США, головной указатель оказался иным, чем у родителей.</p>
   <p>Работе суждено было произвести огромный эффект, но не сразу. Семена, посеянные Ф. Боасом, дали всходы много лет спустя, уже после его смерти, когда американцы стали с большим опозданием терзаться угрызениями совести по поводу того, что жертвами их «инстинкта самосохранения» стали народы, отличающиеся от них цветом кожи и чертами лица. Но просто признать равенство человеческих рас (а заодно и свою историческую вину) показалось им недостаточно. Сработал знаменитый закон маятника. Сегодня любимое занятие политкорректных американцев, особенно антропологов ― клеймить каждого, кто осмелится заговорить о расах. Совсем как в детской игре, где слова «черное» и «белое» табуированы. Попробуйте в каком-нибудь американском университете употребить слово «раса» ― и вы тут же попадете в расисты (в лучшем случае вас объявят безнадежно старомодным). В последние годы самые горячие ревнители политкорректности перешли в наступление и принялись искать расистов среди антропологов других стран. В первую очередь, ясное дело, среди российских: ведь в нашей антропологии слово «раса» не находится под запретом. Настоящая проекция по Фрейду ——с больной головы на здоровую…</p>
   <p>Подобные игры, которыми тешит себя нация, мучимая больной исторической совестью, кажутся нам в России, где расизм никогда не пускали на порог науки, смешными и безобидными. Правда, лишь до тех пор, пока они не становятся тормозом для развития науки. Таким тормозом и стала работа Ф. Боаса. Ошибка его очевидна. Движимый благородными побуждениями, он хотел выбить почву из-под ног расизма, а лишил почвы антропологическую науку о народах. Столь высок и непререкаем был его авторитет в США, что лишь совсем недавно, через 90 лет, американские антропологи впервые решились проверить его выводы.</p>
   <p>Результаты проверки оказались неутешительными. Ф. Боас не пользовался математическими методами. Современная статистика не подтвердила его выводов: различия между детьми иммигрантов и их родителями малы и недостоверны, несмотря на огромный размер выборки. Главный вывод ― о непосредственном влиянии среды на расу ― оказался неверен. Основная роль в изменчивости формы головы принадлежит генам, а не среде. Вдобавок, и признак, привлекший особое внимание Ф. Боаса, был далеко не самым удачным. Сейчас трудно даже понять, почему в начале ХХ в. головной указатель вызывал столь пристальный интерес. Уже давным-давно никто не придает ему большого значения в антропологических исследованиях, ведь он действительно способен довольно быстро изменяться в однородном населении. Правда, все-таки не так быстро, как казалось Ф. Боасу, и под воздействием генетических факторов, а не факторов среды. Но все равно использовать этот признак можно лишь для классификации близкородственных групп. Сейчас в распоряжении антропологов есть десятки информативных признаков, которые не подвержены столь быстрым изменениям, а потому позволяют устанавливать отдаленное родство и прослеживать пути древних миграций.</p>
   <p>Но американские антропологи, видимо, опасаясь обвинений в старомодности или, еще того хуже, в расизме, сделали решительный шаг от истории к биологии. Величественный, но так и не осуществленный боасовский проект реконструкции северо-тихоокеанского «моста народов» был похоронен, зато злополучная работа про иммигрантов стала Библией, настольной книгой. В моду вошли современные направления, изучающие в боасовском духе воздействие среды на человеческий организм. Примеры такого воздействия неисчислимы, особенно в физиологии. Эти исследования очень актуальны, они тесно связаны с медициной и в огромной степени расширяют наши познания в области биологии человека. Обнаруживается все больше признаков, подверженных влиянию среды (не только ее непосредственному воздействию на фенотип, но также и опосредованному, через естественный отбор и гены).</p>
   <p>Беда лишь в том, что именно эти признаки для этнической антропологии бесполезны. Причина очень проста: чем сильнее среда влияет на тот или иной признак, тем более вероятно, что он будет независимо возникать в сходной среде у неродственных групп, и, следовательно, тем менее он ценен для выяснения родства народов. Иными словами, исторические реконструкции должны строиться в первую очередь на признаках, в минимальной степени подверженных влиянию среды.</p>
   <p>Однако американские антропологи под влиянием Ф. Боаса, похоже, утратили интерес к историческим реконструкциям. Увлекшись поисками зависимости антропологических признаков от среды, некоторые из них, по сути, уверовали в беспредельную способность человеческого тела меняться под влиянием внешних условий. Есть в США серьезные ученые, которые до сих пор верят, например, в то, что различие в строении черепа современных людей и неандертальцев вызвано ослаблением нагрузки на жевательный аппарат. Отпала необходимость использовать зубы в качестве орудий ― вот и превратились неандертальцы в людей современного типа. В российской (да и вообще в европейской) науке столь наивные взгляды высказывались последний раз примерно полвека назад, да и то не антропологами, а гуманитариями ― археологами и философами. А впрочем, это как посмотреть. Мы, с нашей европейской колокольни, считаем подобное наивностью и анахронизмом; американцы же уверены, что именно они стоят на современной, заложенной Ф. Боасом, научной платформе, а те, кто продолжают верить в постоянство расовых признаков (и вообще в расы) ― люди безнадежно отсталые.</p>
   <p>Короче говоря, молодая наука ― биология человека ― в США развивалась очень бурно, но при этом все больше и больше теснила свою старшую сестру ― этническую антропологию, которая у нас всегда считалась наукой не только биологической, но и исторической. Как на беду, последняя крупная попытка создать общую классификацию человеческих рас была сделана Карлтоном Куном, книги которого ― «Происхождение рас» (1963) и «Современные человеческие расы» (1965) ― справедливо пользуются не очень хорошей репутацией из-за привкуса расизма, столь характерного для старой американской науки. Ничего нового про индейцев мы из этих книг не узнали.</p>
   <p>Другой из последних патриархов американской этнической антропологии, Уильям Хауэлс, хоть и был лишь четырьмя годами младше К. Куна, но по стилю научного мышления принадлежал уже к новой эпохе. В 70-80-е гг. ХХ в. он попытался классифицировать человеческие группы более строго ― на основании измерений черепа, с помощью компьютера и современных статистических методов. Но, увы, математика мало что дала, возможно потому, что групп было привлечено недостаточно, а возможно и потому, что подход был слишком формальным. Индейцы оказались ближе всего к европейцам и полинезийцам, эскимосы ― в одном случае к бурятам, в другом к полинезийцам.</p>
   <p>Исследователи из группы крупнейшего генетика Луиджи Кавалли-Сфорца заново обработали данные У. Хауэлса с целью исключить влияние климата на краниометрические признаки. Оказалось, что, если это сделать, индейцы группируются уже не с европейцами, а с монголоидами, австралоидами и айнами. Все они вместе образуют восточный ствол человечества. У нас еще раньше о восточном расовом (вернее, надрасовом) стволе писали А. А. Зубов (на основании одонтологических признаков) и В. П. Алексеев.</p>
   <p>О принадлежности индейцев к восточному надрасовому стволу свидетельствуют и данные генетики, которые мы обсудим позже. Видимо, «европеоидность», свойственная индейским лицам, ― мнимая, она не свидетельствует о родстве с европейцами, так как могла независимо возникнуть под воздействием отбора в условиях холодного климата. Биология человека говорит именно об этом. Как экспериментально установил американский специалист по физиологической антропологии А. Стигмэн, сильно профилированные лица европейцев меньше охлаждаются на морозе, чем плоские лица монголоидов, а значит, отбор в условиях холода работает на усиление профилировки. У неандертальцев, которые в течение десятков тыс. лет жили в приледниковом климате, лицо было еще более резко профилированно, чем у нас (потому некоторые антропологи ошибочно считали их прямыми предками европейцев). Нет, все-таки биология человека ― не противник, а союзник исторической антропологии! Союзник, но не замена.</p>
   <p>В самом деле, сразу возникает вопрос: а как же якуты, тунгусы, чукчи, эскимосы и прочие монголоиды Крайнего Севера? Как согласуется их плосколицесть с максимально суровым климатом, в котором они обитают? Поскольку физиолог на такой вопрос едва ли сумеет ответить, антропологу приходится обращаться за объяснениями уже не к биологии, а к истории. Быть может, центр плосколицести в древности находился не в Сибири, а в более южных районах Азии, например в Китае? Быть может, люди с плоскими лицами пришли на север сравнительно поздно и времени на адаптацию у них было недостаточно? Такую идею по отношению к тунгусам (вероятно, самым плосколицым людям в мире) защищал в свое время С. М. Широкогоров ― русский антрополог и этнограф, который после революции жил и работал в Китае.</p>
   <p>Правда, эскимосы заселили западную часть своего нынешнего ареала (район Берингова пролива) очень давно: культурная преемственность прослеживается здесь на протяжении многих тысячелетий. Но как раз эскимосы несколько менее плосколицы, чем народы континентальной Сибири, и при исключении влияния климата определенно объединяются по строению черепа не с бурятами, а с полинезийцами. Новозеландский антрополог Ф. Хаутон назвал это странное объединение «тихоокеанским парадоксом» (чем бы такой парадокс ни был вызван, он, конечно, не означает, что эскимосы мигрировали в Арктику из Полинезии). Какие только южные связи не обнаруживали у эскимосов! Г. Ф. Дебец полагал, что они напоминают тибетцев, а В. П. Алексеев и А. А. Зубов даже нашли у них черты сходства с жителями Огненной Земли. Что же касается индейцев с их «ложной европеоидностью» в строении лица, то они могли попасть в Берингию раньше предков эскимосов, а значит, и времени на адаптацию к холоду у них было больше. Возможно также, что адаптировались эскимосы и индейцы по-разному (см. ниже). Но самая очевидная причина различий в том, что эскимосы живут ближе к восточносибирскому (и одновременно мировому) «полюсу» плосколицести, чем индейцы. Соответственно, сибирские гены просачивались к ним, но иссякали по пути из Берингии на юг. Генетические данные, которые мы рассмотрим ниже, свидетельствуют именно об этом.</p>
   <p>Зачем же в таком случае нужно иметь плоское лицо? В каком климате оно выгодно, если не в холодном? Уж точно не в жарком (если судить по строению лица у представителей тропических рас). Где же впервые возникли плосколицые люди? Об этом мы ничего не знаем. Знаем лишь то, что климатический отбор у человека стал гораздо слабее благодаря развитию культуры. Меховая одежда защищает от мороза гораздо лучше, чем европейская (или, если угодно, «индейская») форма скул. Не будем забывать и о половом отборе, о котором столько писал Ч. Дарвин. Разве у женщин, соответствующих эталону красоты того или иного народа, не больше шансов вступить в брак и родить детей? Вспомним знаменитую глиняную «Нефертити» с нижнего Амура ― неолитическую девушку с предельно плоским и удивительно милым лицом (совсем как у современных нанайских девушек), ту самую, чьи губы, по словам академика А. П. Окладникова, словно ждут поцелуя. Кто знает, может, она-то и была тем самым эталоном? А ведь нижний Амур ― не Якутия, климат тут гораздо мягче. Многие черты тунгусской культуры указывают именно на Амур как область ее возникновения, а многие черты амурской неолитической культуры ведут еще дальше на юг.</p>
   <p>К тому же нельзя забывать, что многое в биологическом разнообразии человечества определяется не отбором, а чистой случайностью. Так, распространение физического типа той или иной группы может зависеть не от самого этого типа, а от хозяйства и демографии. Например, более плосколицыми могли случайно оказаться люди, занимавшиеся интенсивным земледелием (скажем, возделыванием риса). Такие группы быстро увеличиваются в численности, и их гены распространяются на большие расстояния либо путем миграций, либо путем диффузии ― брачных связей, захватывающих все более широкие территории.</p>
   <p>Одновременно с У. Хауэлсом (в 1974 г.) и тоже по краниологическим данным автор этой главы предпринял статистическое сопоставление айнов ― реликтового народа, жившего на Дальнем Востоке еще до того, как там впервые появились плосколицые люди, и ведущего происхождение от неолитических аборигенов Японии ― с максимально большим числом популяций Азии, Океании и Америки. Айны оказались «нейтральны», т. е. занимают промежуточное положение между основными человеческими расами. В этом отношении к ним близки еще три группы народов. Во-первых, это жители Западной и Южной Сибири, относящиеся к так называемой уральской расе и говорящие на угорских и самодийских языках, а также их потомки, перешедшие на тюркскую речь (о краниологической близости индейцев к «субуральцам», живущим к западу от Урала, писал впоследствии В. П. Алексеев). Во-вторых, полинезийцы, которые подобно айнам, оказались нейтральными. И, в-третьих, индейцы. Эти народы населяют совершенно разные регионы мира, не состоят между собой в родстве и не общаются (да и не могут общаться, поскольку разделены громадными расстояниями). И внешность у них разная. А впрочем, иногда заметно внешнее сходство: например, индейцы штата Калифорния похожи на айнов. Как бы то ни было, краниология позволяет установить между всеми ними некую загадочную связь.</p>
   <p>Но об этом поговорим позже, а сейчас вернемся к американской науке, где интерес к истории народов сменился интересом к их биологии. Шли годы, десятилетия, и вот пробил час ― американские аборигены потребовали вернуть им музейные экспонаты и архивные документы. Спешно разыскали пылившиеся в архивах антропометрические материалы Северо-Тихоокеанской экспедиции и обработали их с помощью компьютеров и современных статистических методов. Результаты оказались на редкость интересными.</p>
   <p>Действительно, как и думал Ф. Боас, между эскимосами (как азиатскими, так и американскими), чукчами и коряками прослеживается тесная антропологическая связь. Г. Ф. Дебец в своей классификации народов Северной Азии (1951) объединил эти народы в так называемую арктическую расу, которая занимает промежуточное положение между народами Сибири и Северной Америки.</p>
   <p>Сложнее вопрос об алеутах. Г. Ф. Дебец считал, что и они относятся к арктической расе; того же мнения придерживался и американский антрополог У. Лафлин. О большей близости современных алеутов к чукчам и сибирским эскимосам, чем к индейцам и американским эскимосам, свидетельствуют и данные о митохондриальной ДНК (мтДНК), изученные Р. Рубич, М. Злоютро, В. А. Спицыным, М. Кроуфордом и др. По уплощенности <emphasis>лица</emphasis> алеуты, так же как эскимосы и чукчи, довольно близки к сибирским монголоидам. Но по другим признакам они уклоняются от своих языковых родственников ― эскимосов, а также от неродственных им по языку чукчей и коряков. Куда же? В сторону народов Сибири, как думали А. Хрдличка и Н. Н. Чебоксаров? В сторону айнов, как казалось В. П. Алексееву и мне (мы независимо пришли к такому выводу на основании анализа разных признаков)? Или, быть может, в сторону индейцев северо-западного побережья, как считали американский антрополог Г. К. Нойманн и канадская исследовательница Н. Оссенберг? Кстати, сейчас и генетики (С. Макгрэт, В. Мерриуэзер, С. Смит, Э. Стоун и др.), изучив мтДНК древних алеутов, пришли к выводу, что Алеутские острова первоначально заселялись с Аляски.</p>
   <p>Антропометрические материалы боасовской экспедиции подтвердили «американскую» теорию. Алеуты и по пропорциям тела оказались очень близки к северо-западным индейцам ― вакашам (квакиутль) и сэлишам (беллакула). Вопрос об айнском элементе у алеутов, впрочем, этим не снимается, а, скорее, переносится в более широкую плоскость и в более древнюю эпоху. Да, алеуты ― хорошие мореходы, а область расселения айнов на севере захватывала южную оконечность Камчатки, так что контакты между этими народами вполне возможны. Но, может быть, речь идет не о поздней айнской примеси, а о неких племенах южного (айноидного) облика, проникших в древности далеко на север Тихоокеанского бассейна, а оттуда в Америку?</p>
   <p>Другой наш антрополог, М. Г. Левин, отметил, что «южные» признаки свойственны и другим народам арктической расы ― эскимосам и чукчам, несмотря на их явную монголоидность. А быть может, не южные, а индейские? Ведь по всем данным народы арктической расы ― потомки древних берингийцев ― занимают промежуточное положение между сибирскими монголоидами и индейцами. Или «южные» и «индейские» антропологические особенности ― это одно и то же?</p>
   <p>Но не только арктическая раса образует антропологический мост между Старым и Новым Светом. Еще один результат антропометрических исследований боасовской экспедиции относится к дальневосточному народу, который упорно не желал вмещаться ни в какие антропологические схемы. Это нивхи. Г. Ф. Дебец не смог найти для них места в своей чрезвычайно удачной антропологической классификации северомонголоидных народов, которой мы пользуемся до сих пор. После него нивхами занялся М. Г. Левин. Живут нивхи на Нижнем Амуре и Сахалине, в обоих местах они долгое время общались с айнами. У них есть айнская примесь, но дело к ней не сводится. Нивхи, будучи, в отличие от айнов, монголоидами, также обнаруживают «южные» признаки. М. Г. Левин пришел к выводу, что связи нивхов ведут не в Сибирь, а к антропологическим типам Восточной и даже Юго-Восточной Азии.</p>
   <p>Анализ антропометрических материалов Северо-Тихоокеанской экспедиции выявил поразительный факт: нивхи попали в одну группу не с североазиатскими монголоидами, а с индейцами Северной Америки! Особенно они оказались близки к сэлишам. Верится с трудом, но сходство между нивхами и сэлишами лишь немногим меньше, чем между двумя группами сэлишей. Возможно, дело в малом объеме выборки или в ошибках измерений? К тому же речь идет только об измерениях, а насчет описательных особенностей, особенно ценных для расовой классификации, мы ничего не знаем. И все-таки как не сопоставить этот результат с выводами Г. Ф. Дебеца и М. Г. Левина об изолированности нивхов на сибирском фоне?</p>
   <p>Мы снова и снова сталкиваемся с проблемой так называемых южных антропологических элементов на севере Тихоокеанского бассейна. «Современные “американоидные формы”, выступающие среди разных изолированных групп, ― написал М. Г. Левин, ― представляют собой разорванные звенья древнего “американоидного ожерелья” по побережью Тихого океана»<a l:href="#bookmark2" type="note"><sup>3</sup></a>. Эти разорванные звенья обнаруживаются, как он отмечал, на огромных территориях от Чукотки до Тибета, Восточного Китая, Филиппин, Тайваня и Индокитая. Другой наш ведущий антрополог, Н. Н. Чебоксаров, на основании краниометрических признаков разделил монголоидную расу на две ветви ― континентальную (распространена в Сибири и Центральной Азии) и тихоокеанскую (распространена в Восточной и Юго-Восточной Азии). Н. Н. Чебоксаров осторожно писал об «основной роли» тихоокеанских монголоидов в заселении Америки.</p>
   <p>Но звенья разорванного ожерелья мы находим не только на побережье Тихого океана. Сам М. Г. Левин упомянул о тибетцах как об одном из таких звеньев. Если же обратиться к внутренним районам Сибири, то и там мы найдем людей, которых уже давно называли «американоидами». Это енисейские кеты. Они, как и нивхи, говорят на совершенно изолированном языке. Лингвисты усматривают параллели между ним и языками индейцев на-дене. Кеты, видимо, пришли на средний Енисей с юга. Но с какого юга? С Алтае-Саянского нагорья? Из Тибета? Этнограф В. И. Анучин, обследовавший кетов в 1906 г., отметил среди них людей, напоминающих, по его мнению, «индейцев Северной Америки, особенно представителей племени апахов». В правдоподобности такого наблюдения можно было бы усомниться, тем более что сделано оно было задолго до той поры, когда антропологи научились подкреплять свои впечатления точными данными, поддающимися проверке. Дело, однако, в том, что апачи говорят как раз на одном из языков семьи на-дене. Лингвистические связи кетов с на-дене обнаружились совсем недавно, и В. И. Анучин о них знать не мог. Г. Ф. Дебец, обследовавший кетов через 35 лет после него и пользовавшийся гораздо более совершенными методами, подтвердил американоидные черты этого народа. Однако много лет спустя он высказал идею о родстве кетов с тибетцами. Одно другому не помеха, ведь у монголоидов «южные» черты ― это в то же время «американоидные» черты. И одновременно «нейтральные» черты. И одновременно «протоморфные».</p>
   <p>Кстати, Г. Ф. Дебец и у эскимосов усматривал сходство с тибетцами. Это не случайно: тибетцев, в силу их нейтральности («недифференцированности»), называли «протоморфными монголоидами». В. П. Алексеев, наверное, единственный антрополог в мире, кому довелось исследовать и эскимосов (на Чукотке), и монголоидов континентальной Сибири, и тибетцев (в Индии), и индейцев (на Кубе). Он установил, что монголоидные особенности усиливаются в такой последовательности: индейцы (самые протоморфные) ― тибетцы ― эскимосы ― сибирские монголоиды (самые специализированные). В последнем случае нужно, по-видимому, сделать исключение для кетов: они явно обнаруживают тенденцию к «американоидности» (читай: «протоморфности»).</p>
   <p>И. И. Гохман, который, как и его друг В. П. Алексеев, был учеником Г. Ф. Дебеца, организовал в 60-е гг. ХХ в. комплексную экспедицию по изучению кетов. Он пришел к выводу, что их американоидный облик свидетельствует о родстве не с индейцами, а с южными монголоидами. Другие антропологи с ним не согласились, но, как бы то ни было, мы снова сталкиваемся с той же закономерностью: «американоидные» антропологические признаки можно трактовать и как южномонголоидные. Действительно, Я. Я. Рогинский давно уже обратил внимание на то, что антропологические типы, сходные с индейскими, существуют у ряда народов Юго-Восточной Азии, в частности у седангов, бахнар, май и хуа Вьетнама, а также у ифугао острова Лусон (Филиппины). «Мост народов», видевшийся Ф. Боасу, похоже, не только становится реальностью, но и приобретает характерные южные очертания.</p>
   <p>Каким же образом носители южных антропологических черт проникли в Новый Свет? Ответ, казалось бы, очевиден: конечно, с юга, по восточному побережью Азии, как же еще? Не прямо же из Австралазии в Америку через Тихий океан или даже через Антарктиду, как 80 лет назад виделось Полю Риве. Его гипотеза «зеркальна» по отношению к хейердаловской и потому не более правдоподобна (впрочем, и в наши дни идею прямого морского пути допускает А. А. Зубов). Морской путь, конечно, не исключен, но был он скорее всего более долгим, зато и менее рискованным. К чему пускаться неведомо зачем в открытый океан ― не Индию же открывать? Можно постепенно ― медленно, но верно ― плыть короткими отрезками, осваивая все более северные участки богатого ресурсами тихоокеанского побережья Азии, а потом на восток вдоль Алеутской гряды. Об этом вроде бы и свидетельствуют индейские связи алеутов и нивхов. Ну а дальше таким же манером на юг, вдоль западного берега Америки. Что и говорить, путь неблизкий ― зато безопасный.</p>
   <p>Кстати, прибрежный тихоокеанский маршрут мог использоваться в любую эпоху ― и до того, как ледники отступили, и после того, как Берингийская платформа оказалась под водой. Правда, до конца ледникового максимума ситуация для плавания была неблагоприятной ― берег завален льдом, удобных мест для стоянки фактически нет. Но если мы находимся не в Берингии, а в более южных областях Северо-Восточной Азии, то ситуация не безнадежна, морской путь вдоль кромки материков в конце концов непременно приведет к южной оконечности американского континента. Или, по крайней мере, к югу центральной части Чили, где находится Монте-Верде. Условие одно: двигаться вдоль берега океана только в одном из двух возможных направлений, а именно налево (если смотреть в сторону моря). Маршрут простейший, сбиться с пути невозможно. Главное ― не удаляться от побережья и идти (или плыть) налево и только налево, ведь именно в этом направлении продвигались предки ― ранние сапиенсы ― вдоль берега Индийского океана от своей африканской прародины в сторону Восточной Азии.</p>
   <p>Секрет в том, что на азиатском берегу Тихого океана (если только это не западный берег Кореи или Камчатки) «налево» обычно значит «на север», на южной кромке Берингии ― «на восток», а на американском берегу ― «на юг».</p>
   <p>Для каботажа от мыса к мысу или между близлежащими островами не нужен «Кон-Тики»: достаточно простейших лодок (возможно, кожаных), а ими умели пользоваться уже люди, заселившие Австралию 50 тыс. лет назад. Неужели же такими средствами не обладали те, кто заселял Новый Свет как минимум на 20-30 тыс. лет позже? Идею прибрежного плавания по тихоокеанскому пути как основного способа заселения Америки особенно энергично отстаивает Дж. Диксон (тот, который вел раскопки на острове Принца Уэльского и сумел договориться с тлинкитами по поводу останков их плейстоценового «предка»).</p>
   <p>Пусть так, но чем притягивал австралоидов далекий и суровый север? Неужели в Южной Пацифике ресурсов не хватало? На это можно было бы задать встречный вопрос: а зачем люди заселили Австралию? Разве не хватало ресурсов в Юго-Восточной Азии? Ведь плотность населения на ранних этапах человеческой истории была ничтожно мала, соответственно невелика была и конкуренция за ресурсы. А зачем ранние сапиенсы мигрировали из Африки в Восточную и Юго-Восточную Азию? И зачем до них этот путь проделали архантропы (представители вида Homo erectus)? На эти вопросы едва ли кто-нибудь сможет дать сколько-нибудь убедительные ответы. Нельзя же всерьез считать таким ответом теорию пассионарности Л. Н. Гумилева (раз уж зашла о нем речь, надо упомянуть о том, что Л. Н. Гумилев считал индейцев дакота родственниками гуннов). Что же касается причин ранних миграций, то ведь и А. С. Пушкин, помнится, писал о чем-то подобном: «Им овладело беспокойство, / Охота к перемене мест»…И, наконец, нельзя забывать о фундаментальном научном принципе: было бы следствие, а причина найдется. Поэтому не будем ломать голову над свойствами темперамента ранних сапиенсов, а обратимся к фактам.</p>
   <p>Бросим взгляд на восточную половину боасовского моста ― на тихоокеанское побережье Северной и Центральной Америки. Оказывается, и тут живут (или до недавнего времени жили) племена с южными признаками. О перику п-ова Калифорния, доживших почти до наших дней, мы уже упоминали. Да и у современных индейцев более северных областей (штат Калифорния), в частности у шошонов племени кауилья, у помо, юки, хупа, южные особенности ― темная кожа, сильный рост бороды, широкий нос ― выражены настолько явно, что Джозеф Бердселл сравнивал их с айнами и с некоторыми группами австралийских аборигенов. По его мнению, эти люди очень напоминают австралийско-монголоидных метисов. Дж. Бердселл знал, о чем писал ― он много лет работал в Австралии. «Южные» типы Северной Америки концентрируются, судя по всему, в Калифорнии, но присутствуют и в других местах. Например, в некоторых индейских группах юга США и севера Мексики, в частности у яки (тех самых, у которых жил Кастанеда).</p>
   <p>Иосиф Егорович (или, на французский лад, Жозеф) Деникер ― русский антрополог, работавший во Франции, автор одной из первых научных классификаций человеческих рас, разработанной на рубеже XIX и XX вв., ― выделил палеоамериканскую расу. В Северной Америке он отметил ее черты у калифорнийских</p>
   <p>индейцев, а в Южной Америке они обнаруживаются в разных местах континента, среди племен, говорящих на разных языках: у индейцев группы макро-же (ботокудов и гуато), у тупи-гуарани (сирионо), у карибов (бакаири). Им свойственны «австралоидные» особенности (правда, чаще всего не в комплексе, а по отдельности): темная кожа, волнистые волосы, более сильный, чем у монголоидов, рост бороды, толстые губы, прогнатизм (выступание челюстей вперед). Древними признаками считаются также долихоцефалия и массивное надбровье ― это особенно свойственно южным патагонцам, в том числе огнеземельцам. Есть основания думать, что протоморфные черты унаследованы от палеоамериканцев, живших тут с конца плейстоцена ― людей типа Тока-душ-Кокейруш, Лагоа-Санта и Сабана-де-Богота. Об американских австралоидах особенно много писал впоследствии Х. Имбеллони, который находил австралоидность и в древнем населении (у лагидов), и у фуэгидов, особенно у ямана (рис. 9).</p>
   <p>К сожалению, с антропологическим изучением аборигенов в Центральной и Южной Америке дело обстоит едва ли лучше, чем в Северной, а потому имеющиеся сведения крайне скудны. Предполагаемые потомки палеоамериканцев ― это в основном группы, оттесненные в труднодоступные места: в джунгли Амазонки и Ориноко либо буквально на край света (если речь идет об Огненной Земле).</p>
   <p>В наши дни южноамериканскими австралоидами активно занимается бразильский краниолог Вальтер Невеш, который полностью подтвердил идеи Х. Имбеллони на современном уровне развития краниометрической и статистической методики (см. цв. вкл. 35). В. Невеш полагает, что первыми мигрантами в Новый Свет были ранние сапиенсы, расселявшиеся из Африки, и соответственно имевшие тропические (негро-австралоидные) черты, но достигшие Берингии по тихоокеанскому побережью Азии лишь около 14 тыс. лет назад.</p>
   <p>Действительно, опубликованная Т. Диллехэем в 2008 г. калиброванная дата морских водорослей из очагов верхнего горизонта Монте-Верде (их принесли издалека ― с побережья или с устьев рек) именно такова. Такова же и калиброванная дата человеческих копролитов (окаменевших экскрементов) из пещеры Пэйсли Файв Майл Пойнт в штате Орегон (США). Все более ранние даты (в частности, для «Эвы из Наарона») весьма проблематичны. Т. Диллехэй, правда, полагает, что первая миграция в Новый Свет могла произойти гораздо раньше — 20-30 тыс. лет назад. По отношению к Берингии это вполне вероятно, но что касается территорий, лежавших к югу от ледника, то в пользу этого предположения пока свидетельствует лишь высокий уровень языковой дифференциации в Америке: по мнению лингвистов, чтобы его достичь, потребовалось 25-30 тыс. лет. С другой стороны, разве не могли быть разноязычными уже древнейшие американцы? О весьма раннем заселении всей территории Нового Света говорили прежде и генетики, но теперь они допускают столь большую древность лишь по отношению к Берингии (см. ниже).</p>
   <p>Антропологическое свидетельство продвижения австралоидов по тихоокеанскому побережью Азии на север, в сторону Берингии, В. Невеш видит в одном из двух женских черепов эпохи верхнего палеолита из Верхнего Грота пещеры Чжоукоудянь под Пекином (его древность — 24-29 тыс. лет). Всего там нашли три черепа — мужской (о нем — ниже) и два женских. Впервые описавший их Франц</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#image14.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Рис. 9.</emphasis> Группа молодых огнеземельцев-ямана. Остров Осте (Чили), 80-е гг. XIX в. Ямана 一 самая южная аборигенная группа Америки и мира. Заметно физиономическое сходство с протоморфными монголоидами Юго-Восточной Азии (по Р. Гонсалесу-Хосе)</p>
   <empty-line/>
   <p>Вейденрейх счел, что мужчина был похож на европейского кроманьонца, а из женщин одна напоминала меланезийку, другая ― эскимоску. По данным В. Невеша, на «африканку» Лузию (женщину из Лапа-Вермелья IV) более похожей почему-то оказалась «эскимоска», чем «меланезийка», но все эти обозначения, конечно, чисто условны и никакого реального смысла не имеют. Не было в Чжоукоудяне ни китайцев, ни европейцев, ни эскимосов, ни меланезийцев! Население этой пещеры с его диковинным обликом, недифференцированностью и разнообразием псевдорасовых типов являло собой этакую аборигенную Америку в миниатюре. Настоящий Ноев ковчег, из которого потом могли выйти все позднейшие типы Нового Света. Ясно, что были и другие такие ковчеги на пути продвижения ранних сапиенсов в сторону Берингии. О проникновении австралоидных элементов в Америку через Берингов пролив уже писали Дж. Бердселл и Г. Ф. Дебец, причем последний допускал, что речь идет не об отдельных волнах миграции (австралоидной и монголоидной), а уже о «смешанных потомках какого-то восточно-азиатского народа, имевшего и монголоидные, и австралоидные черты»<a l:href="#bookmark3" type="note"><sup>4</sup></a>.</p>
   <p>Источником второй миграции в Новый Свет, согласно В. Невешу и Р. Гонсалесу-Хосе, была Сибирь или Центральная Азия. Вследствие этой миграции некоторые индейские группы стали монголоидными, тогда как другие сохранили недифференцированный или даже австралоидный облик первых колонистов.</p>
   <p>В российской антропологии идея палеоамериканской расы была поддержана нашим ведущим одонтологом (специалистом по строению зубной системы) Александром Александровичем Зубовым. Впрочем, одонтологические данные играют в теории А. А. Зубова не главную роль. Вслед за Ж. Деникером и одновременно с В. Невешем он пишет о реликтах древнего населения Америки, оттесненных на окраины континента более поздними мигрантами. А. А. Зубов разделяет теории П. Риве и Х. Имбеллони о множественности миграционных волн и миграционных путей на территорию Нового Света. Древнейшим путем он считает тихоокеанский, причем не вдоль побережья, как полагает большинство современных исследователей, а прямо через океан из Австралазии в Южную Америку. Все, конечно, возможно, да только на островах Южной Пацифики следов столь ранней миграции не обнаружено. Полинезия была заселена лишь около 4 тыс. лет назад, а изолированных участков суши, лежащих восточнее, на предполагаемом пути в Южную Америку, ― островов Пасхи и Хуан-Фернандес (между ними около 3 тыс. км) ― люди достигли еще позже. Если бы Робинзон Крузо попал не на воображаемый остров близ устья Ориноко, а на реальный тихоокеанский остров из архипелага Хуан-Фернандес, где жил его прототип А. Селкирк, он не нашел бы там Пятницу: остров был заселен совсем недавно, а раньше только флибустьеры причаливали к нему, чтобы зарыть свои сокровища.</p>
   <p>Подобно Х. Имбеллони, А. А. Зубов не считает индейцев монголоидами и видит в них потомков еще не дифференцированного восточного надрасового ствола, включавшего в себя предков и австралоидов, и полинезийцев, и монголоидов. Он признает возможность берингийского пути заселения Америки, но в таком случае (полагает А. А. Зубов) это должно было бы произойти не менее 30, а то и 40 тыс. лет назад, до того, как австралоиды и монголоиды выделились из восточного ствола. Нет, если нам приходится выбирать между Кон-Тики (пусть и плывущим в обратном направлении) и едва ли приемлемыми датами заселения Америки, то что-то в наших рассуждениях не так... А впрочем, кто знает? Лингвисты и генетики до недавнего времени тоже допускали очень раннее заселение всего континента.</p>
   <p>«Палеоамериканские» черты А. А. Зубов усматривает и у эскимосов. По некоторым краниологическим признакам эскимосы сходны с жителями Огненной Земли, особенно с ямана, живущими на противоположном конце Нового Света (о краниологическом сходстве эскимосов с полинезийцами мы уже упоминали). С огнеземельцами же эскимосов объединяет очень высокое и узкое носовое отверстие на черепе; есть сходство и в дерматоглифических показателях (кожных узорах). В. П. Алексеев, однако, указал на то, что специфическое строение носа в данном случае ― явная адаптация к холодному климату (согласно так называемому правилу Томсона-Бакстона, ширина носа в среднем убывает по мере удаления от тропиков к высоким широтам вне зависимости от родственных связей между группами). Если считать профилированное лицо индейцев (а также европейцев и неандертальцев) адаптацией к холоду, то тогда здесь перед нами еще одно проявление такой адаптации. Если так, то и селективный фактор мог быть иным: в одном случае уменьшение риска обморожения, во втором ― более эффективное согревание вдыхаемого воздуха.</p>
   <p>Эскимосов и огнеземельцев В. П. Алексеев назвал «биполярными расами». Специфичность дерматоглифического сходства между ними ― под вопросом, поскольку генетическое сходство отсутствует. Спор решился недавно: проведенное Р. Гонсалесом-Хосе исследование не выявило между этими группами и краниологической близости. Естественный отбор, по-видимому, затрагивает лишь отдельные области черепа, но не общее его строение, а оно сближает огнеземельцев с другими патагонскими группами и противопоставляет их всех эскимосам. Эскимосы же, подобно другим представителям арктической расы (чукчам и алеутам), занимают по совокупности антропологических признаков совершенно определенное положение ― промежуточное между сибирскими народами и индейцами.</p>
   <p>А. А. Зубов изучил зубную систему у множества групп населения мира, в том числе у перуанских индейцев. Последние оказались монголоидными, что противоречило его представлению об индейцах как о недифференцированных представителях восточного ствола. Впрочем, индейцы Перу не относятся к палеоамериканской расе. Согласно А. А. Зубову, вполне монголоидны в одонтологическом отношении лишь индейцы Северной Америки, тогда как некоторые аборигенные группы Центральной и Южной Америки уклоняются в сторону южных монголоидов, полинезийцев, микронезийцев и айнов.</p>
   <p>С А. А. Зубовым не согласен его американский коллега Кристи Тернер ― решительный сторонник одонтологического единообразия всех индейцев. В этом смысле К. Тернера можно считать последним крупным приверженцем теории Алеша Хрдлички. По К. Тернеру, совокупность признаков зубной системы позволяет выделить среди монголоидных народов два типа: исходный (протоморфный) и более поздний ― специализированный, усложненный. Первый тип (К. Тернер назвал его сундадонтным) распространен у народов Юго-Восточной Азии, где некогда существовал материк Сунда, а также у микронезийцев, полинезийцев и айнов. Второй тип К. Тернер назвал синодонтным (от позднелатинского обозначения китайцев ― Sinae). Синодонтия присуща народам Сибири, монголам, северным китайцам (южные ― сундадонты), японцам, эскимосам, алеутам и, по мнению К. Тернера, всем без исключения индейцам. Синодонтия возникла на базе сундадонтии.</p>
   <p>Таким образом, выделенная Н. Н. Чебоксаровым по краниометрическим данным тихоокеанская ветвь монголоидной расы у К. Тернера как бы разорвана на две части. Северная часть в лице северных китайцев, японцев и эскимосов (всех их, а также индейцев Н. Н. Чебоксаров сближал с тихоокеанскими монголоидами) объединена с континентальной ветвью, а южная ― с немонголоидными расовыми типами. Индейцы у К. Тернера, как видим, попадают в «северную» группу. Это не вяжется с другими антропологическими данными, свидетельствующими об их «южных» (читай: «протоморфных») особенностях.</p>
   <p>Причина несоответствия, вероятно, в том, что две схемы ― краниометрическая Н. Н. Чебоксарова и одонтологическая К. Тернера ― отражают разные этапы расогенеза, причем одонтологическая дифференциация скорее всего древнее краниометрической. В частности, специализированный зубной комплекс (синодонтный), видимо, возник раньше, чем специализированная монголоидная морфология черепа (континентальная). Об этом, кажется, и свидетельствуют одонтологические данные об индейцах, отличающихся протоморфностью в строении черепа, но специализированным зубным типом.</p>
   <p>К. Тернер полагает, что общие предки эскимосов, алеутов и индейцев жили на территории северного Китая 20 тыс. лет назад. Действительно, мужской череп эпохи верхнего палеолита из Верхнего Грота Чжоукоудяня (о женщинах оттуда мы уже говорили) согласно К. Тернеру был синодонтным. К сожалению, материал из этой пещеры был утрачен еще во время Второй мировой войны при попытке вывезти его морем в США. Вывод К. Тернера был сделан на основании слепка, и некоторые с ним не согласны. Между тем по строению черепа чжоукоудянец отнюдь не был монголоидом. По наблюдению Ф. Вейденрейха, этот человек напоминал верхнепалеолитических европейцев. И действительно, как заметил Г. Ф. Дебец, он был похож на своего современника, жившего на территории Центральной России ― уже упоминавшегося нами кроманьонца из Сунгиря, которого Г. Ф. Дебец назвал «обобщенным представителем вида homo sapiens». Нет, не зря Х. Мюллер-Бек видел в сунгирце предка индейцев! Вернее, предком-то он, положим, не был, а вот на человека из Чжоукоудяня был точно похож. А тот вполне мог быть и предком американских аборигенов: на это указывали многие.</p>
   <p>Предвидим, что иные читатели от всего этого могут почувствовать легкое головокружение. Не запутались ли антропологи в своих собственных теориях, не дошли ли до полного абсурда? Сунгирь находится под Владимиром, Чжоукоудянь ― под Пекином, откуда тут взяться сходству? А дело все в том, что, как уже давно указывал патриарх российской антропологии Виктор Валерианович Бунак, человеческие расы в верхнем палеолите просто-напросто еще не сложились. Кроманьонцы ― обобщенные сапиенсы, не более того. Через полвека после В. В. Бунака этот взгляд ― разумеется, без ссылки на В. В. Бунака, которого они вряд ли читали, ― начали отстаивать английская исследовательница бразильского происхождения Марта Миразон-Лар, ее соотечественник В. Невеш, американский антрополог Дж. Пауэлл и их голландский коллега Г. ван Варк. Именно по причине позднего (постпалеолитического) формирования рас сунгирец ― по виду не европеоид (хотя, по А. А. Зубову, одонтологический его тип ― западный), а человек из Верхнего Грота Чжоукоудяня — по виду не монголоид (хотя, по К. Тернеру, он характеризуется не просто восточным, а специализированным монголоидным типом). Внешность у обоих верхнепалеолитических людей ― обобщенно-сапиентная (отсюда, возможно, и сходство), а вот зубная система уже вполне дифференцированная, но в разных направлениях. Выходит, если разобраться, никакого противоречия нет. Все правы ― и Ф. Вейденрейх, и В. В. Бунак, и Г. Ф. Дебец, и А. А. Зубов, и К. Тернер. И даже Х. Мюллер-Беку в наблюдательности не откажешь, да только ни к чему нас его наблюдение не обязывает. Не заселяли европейские кроманьонцы Америку ни через Берингию, ни через Гренландию!</p>
   <p>Предки индейцев, по расчетам К. Тернера, основанным на «дентохронологии» (темпах изменения зубной системы), ушли из Сибири от 11-12 до 16-17 тыс. лет назад. Соответственно, К. Тернер твердо стоит на точке зрения «кловисцы ― первые». Впрочем, все это ― умозрительно, на основании дат. Как выглядели носители культуры кловис, мы не знаем. Единственные человеческие останки, связанные с данной культурой (они обнаружены в Энцик, штат Монтана), принадлежат двум детям и имеют плохую сохранность. Что касается других палеоамериканцев ― людей из Уизардс Бич и Спирит Кэйв, то К. Тернер считает их синодонтами, хотя, как мы помним, строение черепа у большинства палеоамериканцев не индейское, а нейтральное, каким оно и должно быть у недифференцированных потомков жителей Восточной Азии конца верхнего палеолита. Айны (в которых тоже видят таких недифференцированных потомков) в этом смысле архаичнее индейцев: у них не только черепная морфология протоморфная, но и зубная система сундадонтная, т. е. тоже архаичная. И то же самое справедливо по отношению к полинезийцам.</p>
   <p>Правда, одонтологи пока не пришли к единству. Хоть авторитет К. Тернера в западной науке огромен, его вывод о повсеместности сундадонтии в Америке оспаривается не только А. А. Зубовым. Знаменитого человека из Кенневика некоторые его коллеги считают сундадонтом и то же самое говорят про палеоиндейцев Бразилии и даже современных патагонцев (в том числе огнеземельцев). Об этом пишут, в частности, Дж. Пауэлл, В. Невеш, М. Лар и ее ученица Р. Хайденблит. Последняя изучила зубы жителей Мексики доиспанского периода и обнаружила, что сундадонтия у них преобладала над синодонтией. Синодонтна лишь самая поздняя группа (VI-VIII вв. н. э.), а в более ранних группах преобладает сундадонтия. Р. Саттер зафиксировал ту же тенденцию (от сундадонтии к синодонтии) в Центральных Андах, причем выяснилось, что синодонтный комплекс распространялся с севера, постепенно тесня сундадонтию на юг. Р. Саттер не без оснований видит тут отражение более поздней (и более монголоидной) миграционной волны, приведшей, как и писал в свое время Ж. Деникер и как пишет сейчас В. Невеш, к оттеснению потомков палеоамериканцев в труднодоступные уголки континента.</p>
   <p>К. Тернер, однако, твердо стоит на своем. Он утверждает, что при недостаточном навыке (а у кого же навык больше, чем у него?) ничего не стоит принять легкую стертость жевательной поверхности коронки за упрощенный ее узор, характерный для сундадонтии. Чем больше синодонты жуют, тем более сундадонтными становятся. А к тому же (пишет К. Тернер) его оппоненты не всегда учитывают позднюю европеоидную примесь, которая может привести к такому же эффекту. Последний аргумент, понятно, ни к данным Р. Саттера, ни к данным Р. Хайденблит не относится.</p>
   <p>Все эти разногласия, при всей их принципиальности, не меняют главного. В том, что специализированный одонтологический тип (синодонтный) широко распространен в Новом Свете, не сомневается никто. Спор идет лишь о том, существует и существовала ли там сундадонтия. Главный вывод незыблем: зубная система индейцев (по крайней мере, в среднем) отражает более позднюю стадию эволюции, чем зубная система полинезийцев, у которых синодонтии попросту нет. А если так, то исчезает главный аргумент сторонников идеи раннего заселения Америки: ведь Полинезия была заселена сравнительно недавно, а значит, протоморфная морфология черепа и зубов сохранялась в Юго-Восточной Азии, откуда приплыли предки полинезийцев, до очень позднего времени! О том, как долго сохранялась она в более северных областях Азии, в частности в Сибири, мы ничего не знаем. Так стоит ли на основании некоторых черт протоморфности у индейцев удревнять заселение Америки до 30-40 тыс. лет?</p>
   <p>Впрочем, Х. Мацумура и М. Хадсон полагают, что сундадонтия, свойственная жителям Юго-Восточной Азии, могла быть результатом смешения австраломеланезийского типа зубной системы с синодонтным, проникшим с севера (из Китая) в неолите в результате демографического давления из областей интенсивного рисоводства, заселенных специализированными монголоидами-синодонтами вроде северных китайцев. К. Тернер, понятное дело, не согласен и с этим (он считает сундадонтный тип самостоятельным, а не метисным). Но, независимо от того, как решится спор, наш главный аргумент остается в силе. Если австралоидность сохранялась в Юго-Восточной Азии, по крайней мере, до эпохи неолита (а на самом деле до наших дней, судя по уцелевшим там до сих пор реликтовым австралоидным группам), то почему же она не могла сохраниться столь же долго в Америке? Взгляните на семангов, сеноев, андаманцев, аэта, на горные народы Вьетнама, на полинезийцев, микронезийцев, наконец, на индонезийцев во всем их разнообразии ― и вы увидите все стадии превращения Лузии или человека из Кенневика в современных индейцев. И не забудьте про айнов, они ведь живут совсем не в Юго-Восточной Азии, а в Японии. Еще сравнительно недавно область их расселения на севере доходила до Камчатки. Куда ведет отходящая от Камчатки цепочка Командорских и Алеутских островов ― напоминать излишне. А вот об австралоидном облике калифорнийских индейцев, которых недаром сравнивали с айнами, пожалуй, можно и напомнить.</p>
   <p>Итак, стадии…Теория стадиальности (ее связывают с именем Н. Я. Марра, хотя связь тут лишь косвенная; важнее диалектика, переход количества в качество) была в моде среди наших археологов и антропологов в 30-е гг. ХХ в. В частности, Г. Ф. Дебец был убежденным марристом. О стадиальности особенно много говорил его учитель ― необычайно талантливый, рано умерший антрополог Аркадий Исаакович Ярхо. Под влиянием теории А. И. Ярхо Т. А. Трофимова в 1932 г. предположила, что монголоиды произошли от австралоидов, причем реликт ранней стадии этой эволюции ― айны. Потом марризм был разгромлен Сталиным. Вместе с Н. Я. Марром, казалось, канула в Лету и стадиальная теория. Среди антропологов особенно решительно против нее выступал М. Г. Левин, полагавший, что всякая промежуточность между австралоидами и монголоидами вызвана метисацией. Точь-в-точь спор Х. Мацумуры и М. Хадсона с К. Тернером о сундадонтии!</p>
   <p>Похоже, настало время вернуться к идее стадиальности. Никуда от нее не деться, ведь неравномерность темпов эволюции рас так никем и не была опровергнута.</p>
   <p>Антропологи снова и снова обсуждали это явление и после того, как о стадиальности перестали говорить. По словам Н. Н. Чебоксарова, у каждой расы были свои австралоидные предки. Сейчас мы знаем, что впечатление обманчиво: австралийцев можно считать «живыми предками» только рас восточного ствола, так что Т. А. Трофимова была совершенно права. Но и по отношению к восточному стволу возникает вопрос: может ли одна и та же раса (монголоидная) параллельно и независимо возникнуть в разных местах (например, в Азии и в Америке) на основе своих австралоидных предков?</p>
   <p>Если бы дело обстояло так, все было бы очень просто: попав в Америку, оказавшись там отрезанными от своей азиатской прародины и изолированными друг от друга, недифференцированные представители восточного ствола, имевшие австралоидный, полинезийский или айноидный облик, стали развиваться в монголоидном направлении, да так и не достигли цели. Кто-то задержался на более ранней стадии, кто-то на более поздней. Тогда единственной причиной различий была бы изоляция (межконтинентальная и внутриамериканская). Если бы это было так, не нужно было бы ни искать причину отличий палеоамериканцев от современных аборигенов, ни ломать голову над проблемой множественных миграционных волн. Достаточно было бы допустить, что каждая система антропологических признаков (строение лица, форма черепа, кожные узоры, зубы) независимо от других систем эволюционирует в заранее заданном (кем?) направлении. Хотя такую запрограммированность нельзя полностью исключить (мы мало об этом знаем), она все-таки кажется маловероятной.</p>
   <p>Реликты очень затрудняют систематику. Те же айны ― огромная загадка. Некоторые крупные авторитеты (у нас ― Л. Я. Штернберг, М. Г. Левин и В. Р. Кабо, на Западе ― тот же К. Тернер) считали, что айны пришли с далекого юга. Возможно, с того древнего и ныне полузатопленного, подобно Берингии, материка Сунда, который и дал название тернеровской сундадонтии (айны, напомню, сундадонтны и очень протоморфны по типу, как и их неолитические предки ― создатели культуры Японских островов ― дзёмон). Именно об этой протоморфности и свидетельствуют черты их сходства с индейцами, как древними, так и некоторыми современными, в частности с калифорнийцами. Кстати, согласно данным Н. Сегути и С. Л. Брэйса, дзёмонцы и по строению зубов, и по строению черепа были похожи на палеоиндейцев, особенно на «австралоидных» обитателей Лагоа-Санта.</p>
   <p>Но если допустить вслед за Т. А. Трофимовой, что айны ― антропологический реликт, то нет необходимости считать их родиной далекий юг. Айны ― самый северный из таких реликтов, их тип сохранился в условиях изоляции со времени раннего неолита. Может быть, и с верхнего палеолита, ведь именно к верхнепалеолитической эпохе (17-18 тыс. лет назад без калибровки) относятся люди из Минатогавы на острове Окинава (архипелаг Рюкю). Они имеют вполне айнский (протоморфный) вид и вдобавок сундадонтны. Д. Стил и Дж. Пауэлл обнаружили, что по строению черепа обитатели Минатогавы, как и дзёмонцы, напоминали палеоиндейцев.</p>
   <p>Кстати, и современные островитяне Рюкю явно протоморфнее японцев. Хоть они и монголоиднее айнов, но во многом похожи на них (это, видимо, самая «айноидная» группа на свете, если не считать калифорнийцев). По-видимому, волна монголоидной колонизации с материка затронула крайний север и крайний юг Японии сравнительно мало. Иными словами, антропологическая ситуация в Японии примерно та же, что и в Юго-Восточной Азии, и, видимо, та же, что и в Новом Свете, где протоморфные (или, если угодно, айноидные) элементы существовали начиная с рубежа плейстоцена и голоцена (напомню об айнском облике мужчины из Кенневика и женщины из Пеньона) до современности (калифорнийцы). Это не значит, что между айнами и какими-либо индейцами или их предками существует особо тесное родство. Их сближают в сущности лишь протоморфные (предковые) признаки. Сходство по таким признакам зоологи и антропологи не считают доказательством родства, так как оно свидетельствует лишь о замедленных темпах эволюции.</p>
   <p>Теперь упомянем о дерматоглифике ― науке о пальцевых и ладонных кожных узорах. Наш крупнейший специалист в этой области Генриетта Леонидовна Хить изучила (по отпечаткам) огромный материал, относящийся к индейцам. Ее выводы таковы. Индейцы в целом занимают промежуточное положение между монголоидами и жителями Меланезии и Микронезии. Индейцы Северной Америки несколько ближе к северным монголоидам, чем к южным, тогда как индейцы Центральной и Южной Америки явно тяготеют в сторону южных монголоидов. «Австралоидная» тенденция более всего характерна для аборигенов Центральной Америки.</p>
   <p>Настало время поговорить о новой области этнической антропологии. Она именуется этнической краниоскопией и особенна дорога автору этой главы, причастному к ее появлению. Речь идет об изучении мелких анатомических особенностей черепа ― вариаций швов и отверстий. Выяснилось, что некоторые из этих особенностей ничуть не менее ценны для классификации групп, чем традиционные измерения. Вдобавок, они не связаны с измерениями на внутригрупповом уровне, а следовательно, являются независимым источником информации.</p>
   <p>Когда по краниоскопическим признакам были изучены индейские черепа (к сожалению, всего две сборные группы ― из Северной и Южной Америки), выяснилось, что индейцы очень далеки и от европеоидов, и от сибирских монголоидов. Слова Г. Ф. Дебеца о том, что «существующие краниологические приемы не позволяют отличить черепа “американоидов” от монголоидов с некоторой примесью европеоидного компонента», перестали отвечать действительности. Итак, и на второй его вопрос, обращенный к американским коллегам (чем же отличаются индейские черепа от европейских, если не профилировкой?), удалось дать ответ. Странные люди эти русские ― сами задают вопросы, сами на них и отвечают.</p>
   <p>Итак, краниоскопически индейцы вполне монголоидны. При этом, в отличие от европеоидов и от сибирских монголоидов, они очень протоморфны. Если считать северомонголоидный краниологический комплекс (континентально-монголоидный, по Н. Н. Чебоксарову) специализированным, а южномонголоидный (тихоокеанский, по Н. Н. Чебоксарову) ― нейтральным и, видимо, предковым по отношению к континентальному, то можно сказать, что у индейцев в максимальной степени выражена предковая (тихоокеанская) комбинация признаков. В краниоскопическом отношении индейцы оказались даже более протоморфны, чем южные монголоиды (индонезийцы). Особенно это относится к индейцам Южной Америки. Полное совпадение с данными А. А. Зубова и Г. Л. Хить и полное несовпадение с данными К. Тернера! Противоречие, впрочем, отчасти разрешимо, стоит лишь вспомнить, что не только группы, но и признаки различаются по темпам эволюции.</p>
   <p>Австралоидности же у индейцев не обнаружилось: частота краниоскопического признака, дифференцирующего австралоидов и монголоидов, в индейских сериях оказалась вполне монголоидной. Что же касается арктической расы, представленной эскимосами, алеутами и чукчами, то она, как ей и положено, заняла строго промежуточное положение между Сибирью и Америкой. Таким образом, впервые по краниологическим материалам удалось реконструировать взаимоотношение монголоидных рас Старого и Нового Света. Краниометрия этого сделать не позволяла.</p>
   <p>А как же сибирские «американоиды» ― кеты? И. И. Гохман не только измерил живых кетов и исследовал их группы крови, но и добыл ― с великими трудностями, из вечной мерзлоты ― черепа их предков. Это позволило объективно сравнить кетов и с их сибирскими соседями, и с южными монголоидами, и с индейцами. По сочетанию краниоскопических и краниометрических признаков кеты оказались действительно очень протоморфны на сибирском фоне, но ни подлинной американоидности, ни южномонголоидного уклонения не проявили. Почти столь же протоморфны представители уральской расы ― ханты, манси, селькупы и другие народы, которых никто к американоидам не причислял, хотя их загадочное краниометрическое сходство с индейцами мы уже обсуждали. Однако не будем спешить! Вспомним, в частности, о связях между языком, на котором говорят кеты (единственным оставшимся из целой вымершей языковой семьи), и языками индейцев на-дене. «Реликтовые» группы могут еще преподнести нам немало сюрпризов. А кроме того, нам еще предстоит рассмотреть генетические данные.</p>
   <p>Мы упомянули об айнах, нивхах, индонезийцах, кетах, уральских народах как о формах, вероятно, отражающих разные стадии формирования монголоидной расы. Кто же может претендовать на роль истинных американоидов, боковых родственников индейцев? Прежде всего, конечно, потомки древних берингийцев ― эскимосы, алеуты и чукчи. Их географическая и, главное, антропологическая промежуточность между Старым и Новым Светом не оставляет в этом сомнений. А во внутренних районах Сибири? Ведь если до континентальных монголоидов там жили протоморфные, т. е. шанс обнаружить среди древних групп такую, которая сохранила специфическое родство с индейцами, вернее, с их предками. Носители культур прибайкальского неолита, как мы выяснили, подлинными американоидами считаться не могут.</p>
   <p>В свое время археолог и этнограф А. Н. Липский, человек романтической и трагической судьбы, получивший хорошее дореволюционное образование в Петербурге и Москве, а работавший в Сибири, обратил внимание на некоторые параллели между погребальными памятниками окуневской культуры ― одной из самых таинственных сибирских культур бронзового века ― и ритуальным искусством североамериканских индейцев. Особенно тех же на-дене. В частности, тлинкиты раскрашивали себе лица широкими поперечными полосами ― такими же, какие мы видим на лицах окуневских каменных стел. Краткая публикация А. Н. Липского, изданная в Томске в 1969 г., называлась «Американоиды на Енисее».</p>
   <p>Четверть века спустя в сборнике тезисов конференции по окуневской культуре появилась публикация автора этой главы и двоих его учеников и коллег ― Андрея Громова и Вячеслава Моисеева ― под названием «Американоиды на Енисее? Антропологические параллели одной гипотезе» (имелась в виду гипотеза А. Н. Липского). Мысли, высказанные в этих тезисах, шли настолько вразрез с традиционными взглядами на окуневцев как на обычных европеоидно-монголоидных метисов вроде казахов, что даже вопросительный знак (отсутствовавший у А. Н. Липского) не помог. Редактор вышедшего по материалам конференции «Окуневского сборника» не решился напечатать нашу развернутую публикацию (с тех пор мы неоднократно публиковали наши результаты и в России, и на Западе).</p>
   <p>Да, читатель, вероятно, уже догадался, к чему мы клоним: окуневцы ― единственная из всех известных нам древних групп, обнаруживающая «индейское» сочетание краниоскопических признаков. Спору нет, окуневцы ― метисы, у них есть значительный европеоидный компонент (видимо, связанный с носителями катакомбной культуры южнорусских степей). Но уклоняются окуневцы от европеоидов не в направлении сибирских монголоидов, а в направлении индейцев. По краниометрии ситуация менее определенная, но при объединении краниоскопических и краниометрических данных «индейская» тенденция сохраняется. Разумеется, никакого отношения к колонизации Америки окуневцы не имели и иметь не могли. Просто «американоидные» черты сохранялись в некоторых группах Сибири очень долго ― на протяжении минимум 7 тыс. лет после того, как предки индейцев ушли оттуда в Новый Свет. Эти черты вполне отчетливы, несмотря на метисность. Они, несомненно, были унаследованы от населения Сибири более ранних эпох, но о нем мы знаем лишь по единичным находкам.</p>
   <p>При объединении данных по двум независимым системам краниологических признаков ― краниоскопии и краниометрии ― выясняется, что американоидность нарастает в такой последовательности: большинство современных и древних сибирских групп (как европеоидных, так и монголоидных) ― окуневцы и народы арктической расы (чукчи, эскимосы, алеуты) ― индейцы Северной Америки ― индейцы Южной Америки. Не отражает ли эта последовательность этапы миграций из Старого в Новый Свет? Главная разница между окуневцами и представителями арктической расы состоит в том, что первые занимают промежуточное положение между индейцами и европеоидами, тогда как вторые ― между индейцами и сибирскими монголоидами.</p>
   <p>Ситуация с современными народами континентальной Сибири менее ясная. Ни одной определенно «американоидной» группы по краниологическим признаком обнаружить не удается. При одном способе анализа индейская тенденция проявляется у кетов, при другом ― у сагайцев (одной из племенных групп хакасов). Сагайцы, между прочим, обитают на Алтае-Саянском нагорье ― там же, где до них жили окуневцы.</p>
   <p>Вот теперь самое время обратиться к популяционной генетике. Представители этой современной и стремительно развивающейся науки нередко смотрят на традиционалистов-антропологов сверху вниз. Морфологические признаки, говорят они, во многом зависят от среды: словно антропологи не потратили многие десятилетия на то, чтобы отобрать признаки, наиболее стабильные и информативные. А генетические признаки (говорят генетики) от среды не зависят: словно подверженность естественному отбору нельзя считать зависимостью от среды. Но настал черед и популяционных генетиков разделиться на традиционалистов (тех, кто по старинке изучает полиморфизм групп крови и белков сыворотки, например иммуноглобулинов и трансферринов) и новаторов (тех, кто стоит на переднем крае генетики и занимается самым захватывающим делом — изучением не признаков, которые кодируются ДНК, а самой ДНК как таковой). Что же могут нам сказать представители разных направлений популяционной генетики о заселении Америки?</p>
   <p>Рассмотрим сперва данные генетиков-традиционалистов. Среди тех из них, кто занимается генетикой американских аборигенов, лидируют Луиджи Кавалли-Сфорца и Эмёке Сатмари. Согласно Л. Кавалли-Сфорца, исследование которого основано на частотах максимального числа генов (72), эскимосы, чукчи и северные на-дене (хайда, тлинкиты и северные атапаски) противостоят индейцам Центральной и Южной Америки, тогда как южные атапаски (апачи и навахо) вместе со всеми прочими индейцами Северной Америки занимают промежуточное положение. Таким образом, наблюдается постепенная изменчивость генных частот в направлении с севера на юг американского континента. Хотя сибирские народы изучены по неполному набору генов, они явно занимают в этом ряду крайнее место, вслед за эскимосами и чукчами.</p>
   <p>Что же это за последовательность? Речь идет о постепенном убывании частоты монголоидных признаков (маркёров, как их называют генетики) от Сибири через Берингию и Северную Америку к Центральной и Южной Америке. Итак, мы снова наблюдаем то же, что уже наблюдали по другим системам ― одонтологии, краниоскопии, дерматоглифике и др.: самые монголоидные люди в Америке живут на севере континента, ближе к Сибири (противопоставление эскимосов индейцам в данном случае не играет роли), тогда как Южная Америка оказывается заповедником некоей домонголоидной протоморфности. Просачивались ли монголоидные гены через Берингию на юг, постепенно иссякая, или же речь идет о нескольких волнах миграций ― вопрос, горячо дебатируемый, но не кардинальный.</p>
   <p>Так кто же такие с генетической точки зрения индейцы Южной Америки? Исчерпывается ли их характеристика общей домонголоидной протоморфностью, свидетельствующей о замедлении темпа эволюции? Как насчет реликтов, островков палеоамериканской австралоидности, о которых столько говорили соматологи и краниологи? На генетической карте Южной Америки, которую Л. Кавалли-Сфорца с помощью компьютера составил по всей совокупности генных частот, видно какое-то загадочное белое пятно в районе Анд. Л. Кавалли-Сфорца затруднился дать ему какое-либо объяснение, но предположил, что речь может идти о поздней полинезийской миграции. Никакими иными фактами такая миграция не подтверждается. А может, это и есть искомый реликтовый островок? Странно, впрочем, что в Андах, а не где-нибудь в Амазонии. Но, кстати, и встречаемость «восточноазиатской» гаплогруппы В мтДНК противопоставляет андийцев прочим индейцам Южной Америки (см. ниже). Не будем забывать и об общем краниологическом сходстве между индейцами и полинезийцами, ведь причиной этого сходства может быть та же самая протоморфность, возможно, унаследованная от одних и тех же домонголоидных предков, живших в Юго-Восточной Азии, а возможно, имеющая чисто стадиальную (реликтовую) природу.</p>
   <p>Л. Кавалли-Сфорца присоединился к К. Тернеру, который пишет о трех миграциях, хотя, честно говоря, ни данные К. Тернера, ни его собственные убедительных подтверждений этому не дают. Дело в том, что подлинным автором идеи трех миграций был чрезвычайно влиятельный лингвист Джозеф Гринберг, который считал, что первыми Америку заселили предки тех, кого он называет «америндами» (всех индейцев, кроме на-дене), а две более поздние миграционные волны были представлены предками на-дене и эскоалеутов (эскимосы и алеуты говорят на родственных языках). Д. Гринбергу, которого постоянно критиковали его коллеги, были крайне нужны союзники среди антропологов, и он нашел их в лице К. Тернера, Л. Кавалли-Сфорца и еще одного генетика ― С. Зегьюры. Последний, однако, впоследствии от этой идеи отказался, переметнулся к еще более престижной компании генетиков переднего края и теперь, на основании данных об Y-хромосоме, говорит всего об одной миграции (см. ниже).</p>
   <p>Как видим, привычное для нас противопоставление эскимосов и алеутов индейцам не вполне соответствует генетическим данным. Генетическая граница проходит не там, где мы привыкли ее проводить. В самом деле, отличия «америндов» Южной и Центральной Америки, а также южных атапасков от потомков древних жителей Берингии ― северных на-дене и эскоалеутов, к которым, вопреки лингвистическому принципу, примыкают чукчи, ― не подлежат сомнению. А вот генетические различия между потомками древних берингийцев (северными на-дене, эскоалеутами и чукчами) гораздо менее отчетливы; южные атапаски ― навахо и апачи ― смешаны с америндами. Иными словами, главная генетическая граница совпадает не с языковым рубежом, а с природным. Этот рубеж ― древний ледник.</p>
   <p>Э. Сатмари отвергает теорию трех миграций. По ее мнению, главным фактором генетической дифференциации в Америке было то, что древние берингийцы ― предки чукчей, эскимосов и атапасков ― в течение примерно 6 тыс. лет были изолированы ледником от предков алгонкинов и всех прочих индейцев, живших к югу от ледника. Генетические данные ясно показывают, что арктическая раса, о которой писали наши антропологи, включает в себя не только эскимосов, чукчей и алеутов, но и индейцев на-дене, по крайней мере, их северных представителей.</p>
   <p>А теперь обратимся к генетикам переднего края ― тем, кто изучает ДНК как таковую, а также Y-хромосому. Прежде всего надо сказать о микросателлитных маркерах ДНК. Микросателлиты, или короткие тандемные повторы, ― это разбросанные по геному последовательности, состоящие из многократно повторяющегося «мотива» (комбинации нуклеотидов). Ведущий эксперт по микросателлитам ― один из крупнейших популяционных генетиков современности Лев Анатольевич Животовский (он работает и в Москве, и в Стэнфорде).</p>
   <p>Л. А. Животовский и его американские коллеги Ной Розенберг и Маркус Фелдман обнаружили уникальный случай: целый континент ― Америка ― маркируется одним аллелем (вы легко можете найти эту мутацию в аутосомном микросателлитном локусе D9S1120). Исследование, проведенное американо-российской группой генетиков во главе с Кэри Шредер, показало, что данный маркер присутствует во всех без исключения 18 изученных аборигенных группах Америки, в том числе, с достаточно высокой частотой, у на-дене и эскоалеутов. У амазонских суруи ― это одна из самых изолированных групп мира, язык которой относится к семье тупи ― его частота достигает почти 100 %. В Старом же Свете он есть только у чукчей и коряков ― потомков древних берингийцев. Если допустить, что к на-дене, эскоалеутам, чукчам и корякам этот ген попал от америндов в качестве примеси, то величина последней должна быть неправдоподобно высока. Остается лишь одно возможное объяснение: все аборигены Нового Света и их родственники на Чукотке и Камчатке произошли от одной-единственной группы основателей. Именно это еще раньше предположил Дж. Шилдс на основании анализа митохондриальной ДНК. Л. А. Животовский с коллегами по генетическим данным установил и примерную численность предковой группы ― от 2 до 6 тыс. человек. Это компромиссная оценка. Некоторые генетики говорят о гораздо более маленькой группе, около 200 человек (Дж. Хей), другие называют цифры на два порядка больше 一 10-12 тыс. человек (Х. Харпендинг, С. Бонатто, Ф. Сальзано, Э. Китчен, К. Маллигэн).</p>
   <p>В 2008 г. опубликовано поистине грандиозное исследование аутосомных микро-сателлитных маркеров у американских аборигенов (см. цв. вкл. 36). Оно выполнено коллективом из 27 генетиков, работающих в 10 странах. Первой в списке значится фамилия Ван Сицзя (Великобритания), среди авторов 一 звезды мировой популяционной генетики Н. Розенберг (США), Ф. Сальзано (Бразилия), Ф. Рот-хаммер (Чили), Л. Эскофье (Швейцария) и др. Каковы же результаты? Прежде всего интересно постепенное снижение генетической изменчивости и уменьшение сходства с сибирскими монголоидами по мере удаления от центра предполагаемого расселения 一 Берингии (тот же градиент обнаружил и Л. Кавалли-Сфорца). Аналогичным образом, кстати, убывает и генетическая изменчивость в мире по мере удаления от колыбели современного человечества 一 Африки.</p>
   <p>Ближе всего к народам Сибири оказались не только на-дене, а именно северные атапаски (чипевьян), но и алгонкины (кри и оджибва). В Мезоамерике и в Андах еще чувствуется сибирское влияние, но на востоке Южной Америки оно почти исчезает. Там, судя по всему, действительно живут самые изолированные группы в мире ― помимо уже упомянутых суруи, это аче (тупи восточного Парагвая), видимо, также айорео. Суруи, аче и каритиана (все они говорят на языках тупи) в генетическом отношении не похожи вообще ни на кого в мире.</p>
   <p>Авторы сделали убедительную попытку смоделировать пути заселения Америки. Наилучшей моделью считается та, в которой четче прослеживается убывание генетической изменчивости по мере удаления от исходного пункта миграции ― Берингии. Путь вдоль тихоокеанского побережья лучше соответствует теоретическим ожиданиям, чем путь по безледному коридору Маккензи (тремя годами раньше тот же результат получил А. Фикс по данным о митохондриальной ДНК). Гипотеза тихоокеанского пути подтверждается и сходством андских популяций с мезоамериканскими (впрочем, не исключено, что это сходство возникло сравнительно недавно).</p>
   <p>В тихоокеанскую модель не вписываются алгонкины: их предки пришли, видимо, все-таки по коридору. Выпадают также аче, гуарани и каинганг: их предки, должно быть, двигались вдоль атлантического побережья Южной Америки. Авторы считают, что наилучшим объяснением генетической изменчивости в Америке служит предположение об одной-единственной миграции через Берингию. Впрочем, они не исключают и последующих контактов с северо-восточной Сибирью, в том числе и позднего просачивания сибирских генов через Берингов пролив в последние века.</p>
   <p>Справедливости ради нужно сказать, что, хотя идея тихоокеанского пути разделяется сейчас большинством антропологов, «теория коридора» все еще имеет много приверженцев, полагающих, что носители культуры кловис были первыми. В пользу этой теории говорит и предпринятое М. Хэмилтоном и Б. Бьюкенаном в 2007 г. компьютерное моделирование путей заселения Северной Америки на основании картографирования радиоуглеродных дат. Результаты свидетельствуют о быстром распространении носителей культуры кловис через безледный коридор на юг и восток начиная со времени 13,4 тыс. лет назад. Да, но как быть с полученными в 2008 г. и вроде бы вполне надежными докловисовскими датами ——14,0-14,2 тыс. лет назад (водоросли из Монте-Верде) и 14,3 тыс. лет назад (копролиты из Орегона)?</p>
   <p>Есть и другие факты, не укладывающиеся в «теорию коридора». Палеоклиматологи во главе с А. Монтенегро предприняли компьютерное моделирование распространения одного из кишечных паразитов человека —— анкилостомы (из группы нематод). Судя по копролитам из северной Бразилии древностью 7,2 тыс. лет, а также по чилийским и перуанским мумиям, этот паразит существовал в Южной Америке задолго до европейцев. Заражение происходило из почвы через кожу; личинки погибают при температуре почвы ниже +14°С, а взрослый паразит живет обычно не более 5-6 лет. Если первыми в Новом Свете были носители культуры кловис, а путь на юг лежал по коридору между ледниками, то, для того чтобы паразит уцелел, нужно было пройти этот самый холодный отрезок пути со скоростью минимум 180 км в год. И это при самых благоприятных условиях —— по прямой, по наименее холодным местам! Между тем, по оценке археологов, реальное продвижение от Аляски до Патагонии происходило со средней скоростью не более 26 км в год (эскимосы ― носители культуры Туле ― мигрировали от Аляски до Гренландии со скоростью 15-30 км в год). Если же носители культуры кловис задержались в коридоре более чем на 10 лет, как это следует из радиоуглеродных дат, то паразита в Новый Свет занесли не они. Остается либо предположить, что первопроходцы двигались по менее холодному тихоокеанскому побережью, либо вернуться к гипотезе транстихоокеанских контактов.</p>
   <p>Другие представители привилегированного сословия генетиков ― это те, кто изучает митохондриальную ДНК (мтДНК) и Y-хромосому. Начнем с первых. ДНК содержится, как известно, не только в клеточном ядре, но и в митохондриях. МтДНК передается только по женской линии, у нее быстрый темп мутаций (значительно выше, чем у ядерной ДНК), и картина ее изменений не осложняется рекомбинацией.</p>
   <p>МтДНК стала необычайно популярным объектом изучения, ведь она позволяет прослеживать пути расселения по свету женщин. У мужчин мтДНК тоже имеется, но они не участвуют в ее передаче следующим поколениям. Передача осуществляется только от матери к дочери, от нее к внучке и т. д. Не будет дочерей ― матрилиния прервется. Заветная мечта феминисток тут находит полное воплощение ― мужчин как бы и вовсе нет, они не нужны. Именно на основании мтДНК Р. Канн, А. Уилсон и М. Стоункинг создали теорию африканской Евы, гласящую, что все человеческие матрилинии ведут происхождение от небольшой группы прародительниц, живших в Африке около 200 тыс. лет назад. Колонизация сапиенсами Евразии, по этим данным, произошла в интервале от 100 до 50 тыс. лет назад.</p>
   <p>МтДНК гораздо легче извлечь из древних костей, чем ядерную ДНК. Это сделал впервые Сванте Паабо, извлекший мтДНК из костей неандертальца и обнаруживший, что никаких следов неандертальских матрилиний в генофонде современного человечества нет, следовательно, нет и свидетельств того, что сапиенсы смешивались с неандертальцами. Точнее, нет свидетельств того, что мужчины-сапиенсы вступали в союз с неандертальскими женщинами. Происходило ли обратное? Как будто тоже нет, хотя тут уверенности меньше, ведь извлекать из древних костей информацию об Y-хромосоме (это делается на основании точечных нуклеотидных полиморфизмов) генетики научились лишь в самое последнее время.</p>
   <p>В аборигенном населении Америки до недавнего времени отмечалось пять линий (гаплогрупп) мтДНК, прочие ― результат поздней европейской и африканской примеси (см. цв. вкл. 37). Гаплогруппы A, B, C, D ― главные, причем А сильно преобладает над прочими. Группу D прежде не считали предковой, но относящийся к ней гаплотип недавно обнаружили в человеческом зубе древностью 10,3 тыс. лет из пещеры на о-ве Принца Уэльского (зуб принадлежал тому самому «предку тлинкитов», который сам отдал себя в руки ученых, чтобы даровать им знание). В Азии такой вариант исключительно редок, в Америке же он встречается у 1,4 % индивидуумов. Выходит, он «местный»! Это, по мнению Б. Кемпа, свидетельствует о значительном накоплении генетической изменчивости в Америке за 10 тыс. лет. Вероятно (полагает он), прежние оценки темпа эволюции мтДНК были занижены вдвое, а то и вчетверо. Соответственно и древность заселения Америки завышалась. Б. Кемп считает, что самая реалистичная оценка ― около 13,5 тыс. лет.</p>
   <p>Значит, все-таки кловис? Правда, надежных докловисовских дат (почти на 1000 лет раньше) тогда еще не было. До Б. Кемпа столь же быстрый темп эволюции мтДНК допускал лишь Дж. Шилдс ― тот, который писал об одной-единственной миграции в Америку 12-13 тыс. лет назад. Прочие генетики с ним не соглашались и, исходя из предположения о медленной эволюции мтДНК, говорили об очень раннем заселении ― 20-25 тыс. лет назад (по П. Форстеру) и даже 26-34 тыс. лет назад (по А. Торрони). С. Бонатто и Ф. Сальзано также полагали, что люди прошли по коридору Маккензи не после, а до того, как он оказался прегражден ледниками, т. е. до 20 тыс., а скорее всего 26-34 тыс. лет назад. Миграция же в Берингию произошла, согласно этой гипотезе, еще раньше ― 30-43 тыс. лет назад. Те, кто там остался (предки эскимосов, чукчей и на-дене), оказались изолированы ледником от предков америндов. Ту же точку зрения отстаивает и Э. Сатмари. Возможно, находка с о-ва Принца Уэльского заставит пересмотреть такие взгляды. И не только она!</p>
   <p>Действительно, совсем недавно, уже в XXI в., методика исследования мтДНК была усовершенствована. Теперь стали изучать не отдельную ее часть ― так называемый контрольный участок, а всю структуру целиком (это называется «полным секвенированием»). Итог новым работам попытались подвести Н. Фагундес с соавторами в 2008 г. По их оценке, время расхождения (генетики называют его временем коалесценции) основных американских гаплотипов внутри главных гаплогрупп ― 13-19 тыс. лет, скорее всего ― 18 тыс. лет (конец последнего ледникового максимума). Значит, компромисс! До кловиса, но не так давно, как думали генетики еще в конце ХХ в. О том, что миграция произошла сразу же после пика последнего оледенения, пишут теперь и другие генетики ― Ф. Сальзано, А. Акилли, К. Аткинсон и др. Сходная точка зрения (одна миграция около 16 тыс. лет назад) давно уже высказывалась американским антропологом классического направления Уильямом Лафлином.</p>
   <p>Уточним: речь идет о миграции из Берингии на юг. Сама же Берингия, по новым оценкам генетиков, была заселена значительно раньше ― более чем за 5 тыс. лет до последнего ледникового максимума, хотя вряд ли раньше 25 тыс. лет назад. В Берингии, в условиях ледяного плена, предковая группа резко уменьшилась в численности и растеряла значительную часть своей генетической изменчивости. Для обозначения такой демографической ситуации генетики применяют термин «bottleneck» ― бутылочное горлышко. Потом, в финале плейстоцена, климат стал мягче, льды отступили и началось что-то вроде демографического взрыва. Люди двинулись на юг, но не по коридору Маккензи (он еще не образовался), а вдоль освободившегося ото льда берега Тихого океана. Следов этой миграции нет, да и быть не может, ведь с тех пор уровень океана сильно повысился, и стоянки оказались затоплены.</p>
   <p>Чтобы проследить динамику роста предковой популяции, Н. Фагундес применил метод «байесова горизонта» (Томас Байес ― предшественник создателей теории вероятностей и математической статистики ― жил в XVIII в.). Получилась четкая картина однократного и резкого увеличения размеров группы основателей сразу после последнего ледникового максимума. Этот интервал (18-15 тыс. лет назад), по Н. Фагундесу, и есть время миграции из Берингии на юг. Заселение Евразии сапиенсами ― мигрантами из Африки ― согласно этому методу, оценивается временем 40-80 тыс. лет назад, а последний общий предок европейцев, азиатов, австралийцев и индейцев жил всего лишь 60 тыс. лет назад.</p>
   <p>Согласно К. Маллигэн и ее коллегам, которые одновременно с Н. Фагундесом применили тот же метод байесова горизонта, резкий рост предковой группы (в 80 раз) произошел несколько позже ― в интервале 16-12 тыс. лет назад и соответственно мог быть связан с открытием коридора Маккензи (см. цв. вкл. 38). В течение этого интервала и происходило заселение всей территории Нового Света, лежащей к югу от ледников. До этого предковая группа была заперта в ледяном берингийском плену, который длился от 7 до 15 тыс. лет (С. Бонатто и Ф. Сальзано назвали эту ситуацию «берингийским инкубатором»). По К. Маллигэн, отсутствие археологических свидетельств столь давнего и длительного пребывания людей в Берингии объясняется тем, что значительная часть этого региона затоплена. Кстати, по данным о мтДНК древних берингийских бизонов их численность стала резко убывать именно 30 тыс. лет назад. Действие антропогенного фактора вполне вероятно.</p>
   <p>Так был ли «берингийский инкубатор», или же люди колонизовали Новый Свет сразу? Ответить на этот вопрос недавно попыталась большая группа генетиков, включающая ученых из Эстонии, России, США, Италии, Бразилии и Аргентины (список включает 21 фамилию). Особое место здесь занимает блестящая плеяда специалистов из Тарту во главе с одним из ведущих популяционных генетиков мира, президентом Эстонской академии наук Рихардом Виллемсом. Каков же ответ? Время коалесценции (т. е. древность) всех основных гаплотипов мтДНК Нового Света в пределах каждой гаплогруппы ― около 14 тыс. лет. Это на 4 тыс. лет меньше оценки Н. Фагундеса, но все равно до кловиса! Главный же результат таков: да, «инкубатор» существовал. Группа первопроходцев Нового Света оставалась в Берингии достаточно долго для того, чтобы там могли накопиться специфические мутации, которых нет в Азии. Сколько именно времени, сказать трудно ввиду отсутствия прямых археологических свидетельств этого. Косвенное свидетельство, впрочем, имеется ― это недавно открытая верхнепалеолитическая стоянка на р. Яне в Якутии. Ее древность ― 27-29 тыс. лет, а отсюда следует, что и до Берингии люди могли добраться достаточно рано. Иными словами, продолжительность берингийской стадии могла достигать 15 тыс. лет. Срок, между прочим, вполне достаточный, чтобы у индейцев в результате адаптации к холоду выработалась «псевдоевропейское» строение лицевого скелета, ставившее в тупик антропологов.</p>
   <p>Но вернемся к генетике и к теории «инкубатора». Специфические для Нового Света «берингийские» мутации равномерно распределены по Северной и Южной</p>
   <p>Америке. А отсюда следует, что после берингийской стадии произошло не медленное и постепенное «просачивание» на юг, а быстрое распространение по всему континенту (П. Мартин назвал это «блицкригом», а нашим читателям наверно ближе термин «триумфальное шествие»). Кстати, обмен гаплотипами между Сибирью и Америкой мог происходить и после заселения Нового Света.</p>
   <p>Помимо четырех главных гаплогрупп-основательниц, в Америке представлена еще одна гаплогруппа ― Х. В Старом Свете она характерна не для восточной, а для западной Евразии, в частности для Европы и Ближнего Востока. В Новом же Свете гаплогруппа Х есть только у североамериканских индейцев, в частности у якама (из тех самых сахаптинов, что не сумели доказать своего родства с Кенневикским человеком), у атапасков (навахо), вакашей (ну-ча-нулт, они же нутка), сиу и алгонкинов (оджибва). Нашли ее и в костных останках древностью около 1300 лет из штата Вашингтон. По мнению некоторых генетиков, гаплогруппа Х была занесена на континент предками аборигенов, но не с той миграцией, которая принесла гаплогруппы А-D, а позже: недаром до Южной Америки эта гаплогруппа добраться не успела. Согласно Т. Шуру и С. Шерри, первая миграция предшествовала кловису и произошла 15-20 тыс. лет назад, вторая же имела место после образования коридора Маккензи 14-13 тыс. лет назад и была связана с носителями культуры кловис ― предполагаемыми носителями гаплогруппы Х. Кстати, встречаемость самой частой гаплогруппы А у индейцев северо-запада Северной Америки закономерно убывает по мере удаления от тихоокеанского побережья. Тем не менее Д. Мерриуэзер считает, что миграция была всего одна, а дифференциация произошла уже в Новом Свете (этой же точки зрения придерживаются и другие генетики обеих Америк ― П. Форстер, С. Бонатто, Ф. Сальзано, В. Сильва, Р. Малхи и К. Маллигэн).</p>
   <p>Откуда же пришли носители всех этих матрилиний? Ответ на это пытаются дать российские генетики, изучающие народы Сибири, вместе с их американскими коллегами. Результаты, полученные разными научными коллективами, не совпадают. Согласно Р. И. Сукернику и его коллегам (Е. Б. Стариковской, О. А. Дербеневой, Н. В. Володько и др.), сотрудничающим с американскими генетиками (Т. Шуром, Д. Уоллэсом и др.), родственные американским гаплотипы группы А есть у манси и кетов, группы В ― у тубаларов и тувинцев, групп С и D ― у ульчей. Таким образом, локализовать очаг миграции на территории Сибири не удается (еще раньше некоторые генетики ― С. Хораи, А. Торрони, Д. Уоллэс и др. ― предполагали, что разные матрилинии попадали в Новый Свет в результате отдельных миграций). Аналогичное предположение делалось и по отношению к Южной Америке, где высокая встречаемость гаплоруппы В противопоставляет андские популяции прочим (Л. Родригес-Дельфин).</p>
   <p>И. А. Захаров и его сотрудники (М. В. Деренко, Б. А. Малярчук, Г. А. Денисова и др.) с группой Р. И. Сукерника не соглашаются. Они утверждают, что очаг миграции в Новый Свет с полной определенностью локализуется в Южной Сибири. По их данным, распределение гаплогрупп A-D позволяет утверждать, что особенно близки к американским аборигенам тувинцы и сойоты (тюркизированные потомки саянских самодийцев), а также буряты. У алтайцев же впервые 146</p>
   <p>обнаружена и таинственная гаплогруппа Х, позволившая некоторым говорить о древних связях между американскими индейцами и европейцами, поскольку на промежуточных территориях Евразии ее найти не удавалось. По И. А. Захарову, гаплотип Х, обнаруженный на Алтае, ― не европейского происхождения и ближе к американским вариантам. Т. Шур поначалу в этом усомнился, но потом в совместной с С. Шерри статье даже постулировал отдельную миграцию носителей культуры кловис через безледный коридор, якобы принесшую гаплогруппу Х в Новый Свет.</p>
   <p>Прародина американских индейцев, по мнению И. А. Захарова, ― Саяны, откуда и произошла миграция в Берингию. Около 70 % тувинцев и почти все индейцы, по его мнению, ― потомки четырех женщин (он даже дал им имена по первым буквам гаплогрупп ― Анай, Борбак, Чачый и Дарый). Имена красивые, а нам остается напомнить об окуневско-индейских краниологических (возможно, и культурных) параллелях, ведь окуневцы жили совсем рядом, а хронологически были на 3,5 тыс. лет ближе к предполагаемой предковой группе, чем современные народы. Кстати, проведенный Т. Шуром анализ мтДНК из неолитических и энеолитических погребений в Прибайкалье особой близости какой-либо из этих групп к индейцам не выявил (то же самое, как мы помним, относится и к результатам краниологических исследований).</p>
   <p>Т. Шур и С. Шерри полагают, что обе постулируемые ими миграционные волны (докловисская, вдоль тихоокеанского побережья Америки, и кловисская, по безледному коридору) имели один и тот же источник ― Южную Сибирь. У большинства народов, упоминаемых И. А. Захаровым, краниологического сходства с индейцами не обнаруживается. Зато по нашим данным оно, возможно, прослеживается в одной из групп хакасов (у сагайцев), а ведь и они живут тут же!</p>
   <p>Итак, Южная Сибирь? Однако другие генетики, в частности Д. Мерриуэзер и К. Кольман, считают прародиной индейцев Монголию и Тибет, где также найдены все четыре гаплогруппы мтДНК, свойственные индейцам. Правда, Монголия и Тибет ― части того же восточно-центральноазиатского региона, однако Дж. Нил на основании данных о распространении одного из лимфотрофных вирусов локализовал прародину американских аборигенов на очень обширной территории, включающей Монголию, Маньчжурию, Приамурье и Приморье.</p>
   <p>Об очень широком ареале предковых типов мтДНК говорят и генетики из группы Р. И. Сукерника, а также Д. Уоллэс. Так, Н. В. Володько с коллегами в недавней работе предполагают, что очаг миграции в Новый Свет включал территории от Алтае-Саян до нижнего Амура и Охотского побережья. В частности, новый вариант гаплогруппы D, а именно D10, возник, видимо, 17 тыс. лет назад на Дальнем Востоке (возможно, в Приамурье), а потом распространился на север по тихоокеанскому побережью Азии и далее на юг по тихоокеанскому побережью Америки. Впервые его обнаружили у каяпа Эквадора; кроме того, он присутствует у ульчей и японцев, а недавно его нашли в человеческом зубе древностью 10,3 тыс. календарных лет с о-ва Принца Уэльского (об этой находке мы уже говорили). Родом с Амура, вероятно, и гаплогруппа С1. Ее древность оценивается в 24 тыс. лет, она есть у ульчей, нанайцев, японцев и бурят. Н. В. Володько и ее соавторы считают, что во время последнего ледникового максимума существовали два миграционных очага ― один в Алтае-Саянах, другой ― на среднем или нижнем Амуре. Значит, и миграций в Новый Свет было две, а не одна, как казалось на основании анализа неполных последовательностей мтДНК. Первая произошла из одного из этих очагов (из какого именно ——неясно) 25-30 тыс. лет назад, вторая ― из Приамурья и прилегающих районов Монголии и Маньчжурии в финале плейстоцена, около 12 тыс. лет назад.</p>
   <p>Добавим к этому, что, по предположению Т. Шура, гаплогруппа В —— одна из американских гаплогрупп-основательниц —— возникла не в Сибири, а в Восточной или даже Юго-Восточной Азии, причем четыре гаплогруппы-основательницы (А-D) в комплекте встречаются на территории от Алтая до Японии и Кореи. Нет, сторонникам идеи заселения Америки вдоль тихоокеанского побережья Азии сдаваться рано!</p>
   <p>Совсем недавно у аборигенов Нового Света обнаружилась шестая гаплогруппа —— М. Ее нашли в человеческих костях древностью около 5 тыс. лет из Британской Колумбии (Канада). Данная группа часто встречается в Восточной Азии, есть она и в Сибири. Итак, правы те, кто считают, что генетическая изменчивость у предков аборигенов Америки снизилась по сравнению с исходной изменчивостью, принесенной из Азии.</p>
   <p>Было бы несправедливо, если бы нельзя было по генетическим данным реконструировать историю и мужской половины человечества. Именно для этого используются гены нерекомбинирующего участка Y-хромосомы. Ввиду отсутствия рекомбинации, нуклеотиды наследуются целым блоком, образующим гаплогруппу, мутации же не перетасовываются, а накапливаются в линейном (хронологическом) порядке. В этом смысле ситуация та же, что с мтДНК, только Y-хромосома наследуется по мужской линии, подобно фамилии. Тут у мужчин даже есть преимущество над женщинами. Те хоть и передают мтДНК только по своей линии, но не запрещают мужчинам ее иметь. Y-хромосома, между тем, атрибут мужского пола. Люди, реконструирующие историю передвижения мужчин по земному шару, также относятся к привилегированной касте генетиков.</p>
   <p>Все патрилинии современного человечества происходят от одной африканской группы прародителей, причем древность этой группы по данным об африканском Адаме еще меньше, чем по данным об африканской Еве —— менее 90 тыс. лет (даже сами генетики признают, что эта оценка скорее всего занижена). Популяционная история, реконструируемая по Y-хромосоме, может сильно отличаться от реконструкции по мтДНК (см. цв. вкл. 39, 40). Так, оценка европейской примеси у аборигенов оказывается в первом случае гораздо выше, чем во втором, ведь источником европейских генов были в основном мужчины, вступавшие в связь с местными женщинами.</p>
   <p>Основная информация о генеалогии Y-хромосом американских аборигенов получена Татьяной Карафет и Стивеном Зегьюрой (оба работают в университете Аризоны), Дж. Леллом, а также Р. И. Сукерником и другими генетиками из его группы. Дж. Лелл и Р. И. Сукерник с соавторами считают, что имели место две миграции. Первая, древностью 20-30 тыс. лет —— из Южной Сибири; она принесла вариант М45а, на основе которого в Северной Америке возник вариант М3, распространившийся по всему Новому Свету. Вторая, более поздняя (всего лишь 7-9,5 тыс. лет назад) — с нижнего Амура или Охотского побережья; она привела к распространению вариантов М130 и М45b среди индейцев Северной и Центральной Америки.</p>
   <p>Выводы Дж. Лелла, Р. И. Сукерника и их коллег подверглись критике со стороны Э. Тарасона-Сантоса и Ф. Сантоса. По их мнению, незачем постулировать вторую миграцию, поскольку источником всех аборигенных Y-хромосом вполне могла быть Южная Сибирь. В самом деле, вариант М130 есть не только на нижнем Амуре и Охотском побережье, но и у кетов, селькупов, тофаларов, енисейских эвенков, а вариант М45b част в Европе, а потому может свидетельствовать о поздней европеоидной примеси. Если так, то жители Восточной Сибири не участвовали в заселении Америки.</p>
   <p>Близких взглядов придерживаются Т. Карафет с С. Зегьюрой. Последний был в прошлом сторонником теории трех миграций Гринберга-Тернера, но под влиянием данных об Y-хромосоме отказался от нее. Поначалу он допускал возможность двух миграций с Алтае-Саянского нагорья, но затем решил, что достаточно было всего лишь одной миграции из этого района. Давность расхождения алтайских и американских вариантов, по оценке Т. Карафет и С. Зегьюры, находится в интервале 10-17 тыс. лет. Отсюда следует, что миграция произошла после последнего максимума оледенения. Теории одной миграции придерживается большинство генетиков, занимающихся Y-хромосомой,——П. Андерхилл, Н. Бьянки, К. Маллигэн и др.</p>
   <p>Однако М.-К. Бортолини и Ф. Сальзано с коллегами, а также Т. Шур и С. Шерри, подобно Дж. Леллу, придерживаются теории двух миграций. Правда, источником обеих миграционных волн, по их мнению, была Южная Сибирь. Первая волна принесла в Новый Свет варианты M45a, M242 и М3, которые распространены по обеим Америкам. Вторая же волна, совпавшая с освобождением ото льда коридора Маккензи, привела к распространению вариантов M45b, M130 и M17 (они есть только в Северной и Центральной Америке). Проникновение человека в Новый Свет, по Бортолини и ее коллегам, произошло около 14 тыс. лет назад (такова древность новооткрытого варианта М242 в Америке). Между тем Дж. Лелл годом раньше писал о времени 20-30 тыс. лет! Приходится заключить, что в отношении Y-хромосомы ясности еще меньше, чем в отношении мтДНК.</p>
   <p>Карты, рисуемые генетиками, замечательны ― одна красивее другой. На широкую публику они производят неотразимое впечатление. На этих картах через всю планету тянутся разноцветные стрелки, обозначающие пути распространения миграционных волн; с точностью до столетия подсчитано время, когда эти волны прокатывались по Земле. Беда лишь в том, что между собой генетики договориться не могут. Расхождения, как мы видим, огромны, консенсуса не видно. Любой новый факт может радикально изменить реконструкцию, которая совсем недавно казалась такой надежной. Вспомним хотя бы историю с редким вариантом D10 гаплогруппы D мтДНК из зуба «предка тлинкитов» или с вариантом М242 Y-хромосомы: и тот, и другой заставили радикально сократить время заселения Америки.</p>
   <p>Что поделаешь, наука есть наука. Нам остается запастись терпением и ждать того момента, когда специалисты достигнут согласия. Тогда перед нами наконец-то окажется не много карт, а всего одна ― единственно надежная. Та, которой мы сможем доверять. А пока этот момент не настал, было бы разумнее не обольщаться яркой видимостью и ― главное ― не забывать о фактах, которые на протяжении многих десятилетий накапливали специалисты в разных областях этнической антропологии. Эти факты устарели ничуть не больше, чем иные из гипотез, которые еще вчера предлагали нам генетики. Только синтез всей накопленной информации поможет понять, откуда пришли предки индейцев, по какому пути (или по каким путям) они двигались, сколько было миграционных волн и как давно все это произошло.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 6</p>
    <p>ОТ ОХОТНИКОВ-СОБИРАТЕЛЕЙ — К СТРОИТЕЛЯМ ПИРАМИД</p>
   </title>
   <empty-line/>
   <p>Читателям уже ясно, насколько сложно предложить исторически непротиворечивую интерпретацию тех археологических находок, которые связаны с эпохой заселения Америки человеком. Но не меньше вопросов возникает и по поводу происхождения здесь производящего хозяйства и цивилизации. Во введении к книге рассказывалось, как по-разному осмысляли этот процесс представители разных научных школ. Их взгляды зависели как от идей, усвоенных в начале научной карьеры, так и от открытий, сделанных ими самими или их коллегами.</p>
   <p>Благодаря исследованиям американских генетиков, в последние годы в изучении раннего американского земледелия открылись совершенно неожиданные перспективы. Оказалось, что индейцы могли обладать элементарными навыками выращивания растений еще до своего переселения в Новый Свет либо овладеть такими навыками уже после миграции в Америку, 13—14 тыс. лет назад. Хотя данная гипотеза выглядит несколько фантастично, она опирается на весомые свидетельства.</p>
   <p>На протяжении многих десятилетий при раскопках древних памятников Северной, Центральной и Южной Америки археологи обнаруживали остатки тыквы-горлянки (Lagenaria siceraria). Если кожуру и семена горлянки, относящиеся к IV или V тыс. до н. э., можно было истолковать как свидетельства раннего земледелия, то более древние образцы практически единодушно считались происходящими от дикорастущих растений. Правда, было известно, что родиной горлянки является Африка, а отнюдь не Новый Свет. Поэтому предполагали, что ветры и морские течения перенесли плоды африканской горлянки в Америку еще до того, как она была заселена человеком.</p>
   <p>Обследование горлянки генетиками позволило, однако, установить любопытные факты. Африканские и азиатские разновидности этого растения представляют собой отдельные подвиды, между которыми уже долгое время не было обмена генетическим материалом. Все американские образцы, начиная с найденного в пещере Гила-Накиц в Оахаке и датированного IX тыс. до н. э. (10—11 тыс. лет назад по радиоуглероду) и кончая образцами, относящимися к эпохе Колумба, родственны азиатскому подвиду, а горлянка африканского происхождения попала в Америку лишь после Колумба. Удалось понять логику морфологических изменений плодов горлянки в процессе ее окультуривания. Дикорастущие экземпляры имеют тонкую хрупкую кожуру, которая трескается после созревания семян. Культурные экземпляры имеют толстую кожуру, которая необходима, если мы собираемся использовать плод в качестве сосуда или поплавка для сети. Трескается такая кожура с трудом, и распространение семян без помощи человека становится проблематичным. Оказалось, что все найденные в Америке экземпляры горлянки относятся к растениям, которые разводили, а не собирали. Если дикую азиатскую горлянку морские течения и приносили к берегам Америки, сомнительно, что ее семена сохраняли всхожесть после подобного путешествия. Кроме того, учитывая хрупкую кожуру, найденная на берегу дикая горлянка вряд ли представляла для человека практический интерес. Отсюда вывод: американская горлянка происходит от предка, который ранее IX тыс. до н. э. уже был окультурен в Восточной Азии. В Китае и Японии самые ранние образцы культурной горлянки на одно-два тысячелетие моложе, чем в Гила-Накиц, но ожидаемы и более ранние находки.</p>
   <p>Могли ли индейцы принести с собой семена горлянки, двигаясь вдоль южного края Берингии? Или же плоды культурной азиатской горлянки приплыли в Америку и были подобраны там только что проникшими туда индейцами? Оба варианта в принципе допустимы, но рассуждать на эту тему сейчас вряд ли стоит ― слишком мало фактов. Одно несомненно: если не самые первые обитатели Нового Света, то хотя бы те, кто жил в Америке в начале голоцена, умели сажать растения и собирать урожай, хотя, разумеется, они не являлись еще земледельцами в полном смысле этого слова. Подобные навыки и в недавнее время были распространены шире, чем земледелие. Например, мужчины как в Южной, так и в Северной Америке нередко выращивали табак и другие наркотические растения, хотя земледельцами не были и занимались охотой.</p>
   <p>Новые данные по культуре дземон на Японских островах указывают на такой же тип хозяйства ― охотничье-собирательское, но с навыками земледелия. Такие предположения уже давно выдвигались археологами, обратившими внимание на сходство японского неолита с культурами юго-востока США. На Миссисипи в V—III тыс. до н. э. некоторые растения (например, топинамбур), несомненно, выращивали, но с дземоном ситуация долгое время оставалась спорной. Сейчас археологи и ботаники больше не сомневаются, что древние жители Японских островов растения выращивали, хотя в пищевом балансе доля проса, периллы (ее богатые витаминами листья используются как приправа), гречихи и других культурных или частично окультуренных видов оставалась ничтожной. Поразительно, что зачатки земледелия фиксируются уже с начального дземона, т. е. с X тыс. до н. э. (по радиоуглероду с поправкой). Не исключено даже, что первые опыты окультуривания относятся к XIV тыс. до н. э., т. е. ко времени распространения древнейшей керамики и формирования дземона как своеобразной культурной традиции. Это значит, что зарождение земледелия в Азии как минимум синхронно времени заселения Америки.</p>
   <p>В Америке, кроме мексиканской Оахаки, ранние (VII—VIII тыс. до н. э.) находки тыквы-горлянки сделаны в столь далеких друг от друга местах, как юг побережья Перу и Флорида. Похоже, что и в Новом Свете в начале голоцена элементарные навыки выращивания растений были уже достаточно широко распространены.</p>
   <p>Но все это ― предыстория земледелия, настоящий переход к производящему хозяйству произошел в Америке гораздо позже.</p>
   <p>Тема становления производящего хозяйства в Новом Свете привлекала значительное внимание российских исследователей в конце 1960—1980-х гг. Однако рассматривалась она тогда в основном в рамках традиционного подхода, близкого не столько Д. Стьюарду, сколько Г. Чайлду ― от охотников-собирателей к ранним земледельцам и к создателям цивилизаций. В общем и целом «магистральный» путь развития человечества именно таким, конечно, и был. Но это все же идеальная модель, построенная в основном на материалах Передней Азии. В других регионах реальный ход развития от подобной модели значительно отличался.</p>
   <p>Несколько лет назад знаменитый австралийский археолог Питер Беллвуд опубликовал монографию, призванную обобщить современные представления о происхождении земледелия. Новому Свету П. Беллвуд уделил немного внимания и проигнорировал факты в пользу древности выращивания растений в Америке. П. Беллвуда можно понять, ибо построить непротиворечивую и опирающуюся на надежные основания теорию зарождения и распространения земледелия в Новом Свете в период ранее II тыс. до н. э. пока не удается. Информация, которой мы располагаем сейчас, касается главным образом последних трех тысячелетий до прихода европейцев. Надо сказать, что и для Восточной Азии процесс становления производящего хозяйства на его ранних стадиях (в Китае это ранее V тыс. до н. э.) тоже изучен плохо. Понятно лишь, что как в Америке, так и в Китае он протекал иначе, чем на Ближнем Востоке. Здесь были иная флора, иной климат и иные культурные традиции.</p>
   <p>Как известно, в Америке было два главных центра становления цивилизации ― Мезоамерика (т. е. южная и центральная Мексика и Гватемала) и Центральные Анды (Боливия и Перу без Амазонии). Начнем с первого из этих центров.</p>
   <p>Существуют разные определения того, что такое Мезоамерика. Например, что это область древних цивилизаций и государств, хотя к приходу испанцев здесь было немало простых обществ ― независимые крестьянские общины и даже подвижные группы примитивных земледельцев. Наиболее точное определение гласит, что Мезоамерика ― это область, где для счета времени служили 13-дневная неделя и 20-дневный месяц. Иначе говоря, Мезоамерика ― это прежде всего совокупность сходных культур.</p>
   <p>Однако есть все основания полагать, что культурное единство Мезоамерики сложилось лишь во II тыс. до н. э. Ранее юго-восточные территории в пределах этого региона являлись продолжением Центральной Америки, а северо-западные были во многом близки по культуре северной Мексике и юго-западу США. Если что-то и выделяло Мезоамерику на фоне соседних с ней регионов, то это наличие земледелия. Но когда именно эта отрасль хозяйства здесь зародилась и насколько важной она была в разные периоды времени, остается дискуссионным.</p>
   <p>В 1950-1960-х гг. Р. Макниш, чье имя уже упоминалось в связи с раскопками в Перу, исследовал пещерные стоянки сперва на северо-восточной периферии Мезоамерики в штате Тамаулипас, а затем на юге Мексики, в штате Оахака, где позже находились важнейшие центры мезоамериканской цивилизации. Целью Р. Макниша было обнаружить свидетельства такой же «неолитической революции», как и на Ближнем Востоке. В пещерах Оахаки ему удалось добыть ценнейшие материалы ― сохранившиеся в сухой почве кукурузные початки. Было хорошо видно, как от тысячелетия к тысячелетию их размер увеличивается. Самые ранние початки из пещеры Кошкатлан относились к V тыс. до н. э.</p>
   <p>К 1980-м гг. энтузиазм, связанный с находками в Оахаке, несколько поостыл, и стали яснее просматриваться нерешенные проблемы. В частности, обратили внимание на крохотные размеры древнейших мексиканских початков: масса зерен в них ненамного превышает их массу в крупном пшеничном колосе. Но если колосьев даже на небольшом поле многие тысячи, то у примитивных индейских земледельцев на счету был каждый кукурузный стебель, початки собирали поштучно.</p>
   <p>Генетики определили, что предком кукурузы является растение теосинте, во всех отношениях подобное кукурузе, но початков вовсе лишенное (см. цв. вкл. 41). Случайная мутация, приведшая к превращению теосинте в кукурузу, имела место в низменностях западной Мексики, в долине реки Бальсас. Когда в точности подобное превращение осуществилось, сказать трудно, но, безусловно, ранее V тыс. до н. э. В 1970-х гг. Дебора Персолл и Долорес Пиперно разработали и применили методику определения видов растений по фитолитам ― микроскопическим кремнистым телам в стеблях и листьях. Анализы почв показали, что не только в Мексике, но и во многих районах Центральной Америки и на западе Южной Америки фитолиты кукурузы впервые появляются в слоях V-VI, а возможно, и VII тыс. до н. э. Макроостатков кукурузы столь раннего времени не найдено, поэтому ряд исследователей методике определения фитолитов не доверяет: как и пыльца, эти частички могли проникнуть в древние слои из вышележащих. Однако, учитывая, что в V тыс. до н. э. кукуруза в Мексике уже была известна, датировка ее распространения VII-VI тыс. до н. э. не кажется в принципе невозможной. Вопрос в другом: зачем вообще, в VII ли тысячелетии или в V, надо было выращивать растение, пищевая ценность которого не превосходила ценность дикорастущих видов? Остроумный ответ был предложен несколько лет назад. Кукурузу культивировали вначале не ради початков, а ради сладкого сока, пригодного, в частности, для приготовления алкоголя. Такой сок содержится и в теосинте. Размеры початков долгое время не были существенны, и лишь к III тыс. до н. э. они увеличились настолько, что люди всерьез заинтересовались кукурузой как зерновым растением. Основой хозяйства мезоамериканских индейцев кукуруза сделалась только в начале I тыс. до н. э.</p>
   <p>Вместе с кукурузой в Мексике начинают выращивать и другие виды, позже характерные для этого региона: тыкву, фасоль, перец и пр. Определить это удается путем анализа почвы и в редких случаях благодаря находкам макроостатков растений. Однако образ жизни индейцев остается прежним: оседлых деревень нет, небольшие группы людей регулярно передвигаются с места на место, изредка собираясь в главном лагере для совершения ритуалов и заключения браков. В пустынной Неваде подобным образом организованное общество индейцев-шошонов в 1930-х гг. изучал Д. Стьюард. И лишь в самом конце III ― начале II тыс. до н. э. в центральной и южной Мексике становятся заметны перемены: земледелие, бывшее ранее необязательной, подсобной отраслью, начинает вносить все больший вклад в хозяйственный баланс. Одновременно распространяется и гончарство. Около 1200 г. до н. э. в Мексике складывается культура ольмеков. Хотя государственная организация в это время еще скорее всего отсутствует, гигантские каменные статуи и великолепные украшения из нефрита позволяют называть эту культуру цивилизацией. Еще через 700-800 лет, в середине I тыс. до н. э., в Оахаке возникает первое в Новом Свете настоящее государство ― держава сапотеков со столицей в Монте-Альбане, а затем города-государства майя и объединивший центральную Мексику Теотиуакан. Предполагается, что институт священного царя зарождается у майя примерно в VII в. до н. э., хотя еще долгое время число подданных подобных «царей» измерялось сотнями и немногими тысячами.</p>
   <p>Что же происходило в это время в Центральных Андах? Даже если кукуруза рано проникла сюда из Мексики, влияние ее на хозяйство и культуру оставалось слабо заметным ранее I тыс. до н. э., когда из Мексики в Центральные Анды сюда проникают новые высокоурожайные сорта. В горных районах Боливии и юга Перу главное значение должны были иметь картофель и другие местные клубнеплоды, но проследить процесс их окультуривания пока не удается. Ясно, что во II тыс. до н. э., когда на юге Перу и в Боливии появляются деревни, гончарство и даже зарождается металлургия, клубнеплоды здесь выращивали, но каким временем датируются первые опыты ― не известно. Причины окультуривания картофеля еще менее понятны, чем причины окультуривания теосинте: в той был хоть сладкий сок, тогда как дикий картофель дает крохотные горькие клубеньки, которые, казалось бы, не могли вызвать особого интереса. Со второй половины II тыс. до н. э. в бассейне озера Титикака выращивают киноа ― богатое белками местное зерновое растение, дальний родственник лебеды. Точнее сказать, с этого времени совершенствуется технология его выращивания, ибо ранее посевы были сильно загрязнены сорняками. Время первоначального окультуривания киноа не известно.</p>
   <p>Не считая перечисленных видов, а также фасоли и, вероятно, местного клубнеплода ачиры (она же съедобная канна), большинство древнейших культурных растений, обнаруженных в Центральных Андах (в основном на побережье, где сохранность органики несравненно лучше, чем в горных районах), происходит из тропических низменностей к востоку от Анд ― таковы арахис, батат, маниок, ямс и др. Их окультуривание должно было произойти прежде, чем арахис и маниок появились на побережье Перу. Здесь и в прилегающих горных районах к западу от континентального водораздела самые ранние находки культурных растений обычно относятся к V-III тыс. до н. э. В отношении растений, выявленных на еще более ранних памятниках (вплоть до X тыс. до н. э.), существуют проблемы либо с видовыми определениями, либо с датировкой образцов, но вероятность появления ряда культурных видов уже в раннем голоцене все же велика. Об обстоятельствах, приведших к первым опытам культивирования тропических видов к востоку от Анд, мы ничего не знаем, но никаких свидетельств существования сложных обществ в низменностях Боливии для времени ранее I тыс. н. э. нет. Первая кукуруза проникла в Восточную Бразилию еще в III тыс. до н. э., по-видимому, из Мексики через Венесуэлу, но ее значение в экономике долгое время оставалось ничтожным. Даже и после Колумба кукурузу в Бразилии нередко выращивали подвижные группы охотников-собирателей, которые вполне могли выжить, не занимаясь земледелием.</p>
   <p>Ясно, что не только в Мексике, но и в Южной Америке выращивание растений долгое время не приводило к значительным изменениям в культуре и не влияло существенно на экономику. К востоку от Анд вызванные распространением земледелия перемены в образе жизни людей начинают ощущаться в лучшем случае с I тыс. до н. э., а широкое распространение относительно развитых земледельческих обществ в Амазонии и на Бразильском нагорье происходит лишь в I тыс. н. э. и позже. На западе континента, в Центральных Андах, присваивающие отрасли хозяйства могли сохранять ведущее значение как минимум вплоть до III, если не II тыс. до н. э. Достойно внимания, что как керамика вообще, так и некоторые ее формы, ставшие затем типичными для перуанских сосудов ритуального назначения, впервые появились либо у жителей влажного тропического побережья Эквадора, либо на востоке Перу, в Амазонии, тогда как индейцы Центральных Анд эти формы от них заимствовали. Видимо, в III, II и даже I тыс. до н. э. обитатели тропических лесов и жители Анд еще общались на равных. Напротив, инки смотрели на своих восточных соседей как на презренных дикарей ― «чунчо».</p>
   <p>Но если освоение земледелия происходило в Центральных Андах примерно теми же темпами и в то же время, что и в Мексике, то развитие культуры в целом шло здесь по другому пути. Волнующая история малознакомой российским читателям, но популярнейшей в тропиках тыквы-горлянки, о которой шла речь в начале главы, имеет в Перу не менее захватывающее продолжение.</p>
   <p>В начале XVI в., когда европейцы приплыли в Новый Свет, цивилизации Мексики и Перу, при всем своеобразии каждой из них, находились на примерно одинаковом уровне развития. Мы имеем в виду главным образом совершенство технологии и сложность социальной организации ― другие аспекты культуры сравнивать трудно. То же характерно и для более ранних эпох, вплоть до конца II тыс. до н. э. Правда, сейчас развалины городов майя или Теотиуакан выглядят намного более внушительно, чем древние памятники Перу, но причина этого в разной сохранности монументальных построек. В Мексике строили в основном из камня, покрывая поверхности штукатуркой, приготовленной на основе извести, а в Перу в эпоху до инков здания возводили либо из кирпича-сырца, либо из дикого камня и щебня, поверхности же обмазывали глиной, которая легко разрушалась под действием непогоды. Дожди и ветра давно превратили многие древние сооружения Центральных Анд в бесформенные холмы, а кладоискатели довершили их разрушение. Однако в эпоху своего функционирования пирамиды побережья Перу или монументальные постройки горной культуры уари (VI—IX вв. н. э.) были не менее великолепны и зрелищны, нежели мексиканские, отражая мощь и богатство древних вождеств и государств.</p>
   <p>В Центральных Андах, в отличие от Мезоамерики, еще во II тыс. до н. э. зародилась металлургия золота и меди, а в первых веках нашей эры появилась настоящая бронза. В конце I тыс. н. э. на севере побережья Перу открыли выплавку меди из сернистых руд, что позволило резко увеличить производство металла. В Мезоамерику золото, медь, а вскоре затем и бронза проникли лишь в конце I тыс. н. э., и даже в эпоху конкисты металлы использовали здесь не столь широко, как в Перу. Однако различия эти не слишком существенны. Повсюду в древней Америке металлы мало использовали в хозяйстве, поэтому на развитии экономики и на повседневной жизни людей их наличие мало сказывалось. То же касается и отсутствовавшей в Андах, но известной в Мезоамерике письменности: в Перу в делах управления государством ее с успехом заменяло «узелковое письмо» кипу.</p>
   <p>Пожалуй, наиболее интригующий пример параллельного развития центральноандской и мезоамериканской цивилизаций ― синхронная смена высоких культур первого поколения культурами второго поколения. Это произошло в VII—X вв. н. э., когда большинство первичных государственных образований древней Америки рухнуло и после периода смут и потрясений на смену им пришли новые общества. В обоих случаях важную роль явно сыграли экологические проблемы (засухи, истощение почв и пр.), но свое влияние эти проблемы оказали не прямо, а через смену идеологий. Как в Мексике ― Гватемале, так и в Боливии ― Перу, по-видимому, потерпели крах традиционные формы сакрализации власти, связанные с культом предков. Новые же культы оказались более пригодны для распространения в разноязычной и разнокультурной среде. Никаких конкретных оснований предполагать взаимосвязь событий в Мексике и Перу нет, но совпадение их во времени все же заставляет задуматься, тем более что связи по морю между Перу и Эквадором, с одной стороны, и Эквадором и Западной Мексикой, с другой, во второй половине I тыс. н. э. несомненно имели место.</p>
   <p>Если даже контакты между Мексикой и Перу и не определили сходство в темпах и направлении развития местных цивилизаций, заметное с конца II тыс. до н. э., то они, безусловно, способствовали обмену информацией между ними. Проникновение в Мексику андской металлургии ― наиболее яркий пример. Но, если обратиться к более ранним периодам, ситуация оказывается совершенно иной и ни о каком параллелизме в развитии больше речи нет. Как уже было сказано, первая мексиканская цивилизация, культура ольмеков, возникала около 1200 г. до н. э. Это приблизительно то же время, к которому относится установление контактов по морю между Мексикой и Эквадором. Вплоть до 1970-х гг. самые ранние монументальные храмы Перу, свидетельствовавшие о возникновении сложных обществ, также датировали концом II тыс. до н. э., если не началом I тыс. до н. э. Однако, по мере того как археологи обследовали расположенные на побережье к северу от Лимы наиболее крупные памятники, датировки начали удревняться. В 1980-х гг. стало ясно, что уже в первой половине II тыс. до н. э. на побережье Перу не просто существовала монументальная архитектура, но возводились платформы гигантских размеров, украшенные рельефными и расписными фризами. По объему кладки эти сооружения во много раз превосходят не только перуанские храмы I тыс. до н. э., но и крупнейшие искусственные сооружения Месопотамии III тыс. до н. э., включая зиккурат в Уре. Можно понять некоторых археологов, которые стали доказывать, что древнейшие в Америке государства возникли не во второй половине I тыс. до н. э. в Мексике, а в первой половине II тыс. до н. э. на севере перуанского побережья.</p>
   <p>Открытия продолжались. В конце 1990-х гг. появились сообщения о сооруженных из камня храмах и расположенных вокруг них поселениях, относящихся к середине III тыс. до н. э. Особенную известность получило исследованное перуанскими археологами поселение Караль, расположенное в 30 км от моря в долине Супе и существовавшее во второй половине III тыс. до н. э. О нем даже пишут как о «первом городе Нового Света». «Город» ― это дань сенсации, но каменные постройки Караля, судя по размещенным в Интернете фотографиям, безусловно могут претендовать на звание монументальной архитектуры без всякой натяжки. В этом же районе побережья открыты и другие не менее крупные и столь же древние поселения.</p>
   <p>Но и это не все. Начало традиции, ознаменованной появлением оседлых поселений и сперва небольших, а затем все более значительных общественных сооружений, восходит на севере побережья Перу к середине IV тыс. до н. э. В частности, на поселении Сечин Бахо в низовьях Касмы, где расположены многие выдающиеся монументальные комплексы II тыс. до н. э., недавно была прослежена эволюция местной архитектуры на протяжении двух тыс. лет, с середины IV до середины II тыс. до н. э. Самое раннее исследованное сооружение представляет собой прямоугольную платформу, рядом с которой находилась круглая площадь. Поверхность площади была углублена ниже окружающей местности. Сочетание подобных архитектурных элементов ― прямоугольной платформы и углубленной круглой в плане площади ― является одной из характернейших черт североперуанской архитектуры вплоть до середины I тыс. до н. э.</p>
   <p>Чтобы оценить всю сенсационность подобных находок, следует помнить, что еще в 1970-х гг. культуру побережья Перу III ― начала II тыс. до н. э. характеризовали как «раннеземледельческую», сопоставимую не столько даже с докерамическим неолитом Леванта, сколько с поселениями Турции, Ирана и Туркменистана VII-VI тыс. до н. э. О IV тыс. до н. э. нечего и говорить — «мезолит»! Подобное мнение было вполне оправданно, если иметь в виду те ранние памятники Перу, которые были известны в 1960—1970-х гг. Никому в то время и в голову не могло прийти, что одновременно с деревушками земледельцев и рыбаков существовали украшенные изображениями божеств монументальные храмовые платформы.</p>
   <p>Были выдвинуты две гипотезы, объясняющие причины поразительно раннего возникновения в древнем Перу основ цивилизации. Сторонники традиционной точки зрения полагали, что начало строительства монументальных платформ однозначно свидетельствует о распространении земледелия. Да и чем еще могли заниматься тысячи людей, живших в засушливой, но пригодной для искусственного орошения местности в двух-трех десятках километров от моря? Другие археологи доказывали, что во II и тем более в III или IV тыс. до н. э. земледелие в Перу еще оставалось примитивным и что основу питания жителей побережья составляли рыба и морепродукты. Многие монументальные центры того времени располагались вовсе не в речных долинах, а близ океана на большом удалении от сколько-нибудь значительных источников пресной воды. Заниматься земледелием их обитатели были не в состоянии.</p>
   <p>Исследование Караля и других крупных поселений III тыс. до н. э. показало, что древняя история Центральных Анд не вписывается в рамки традиционной схемы: охотники-собиратели ― ранние земледельцы ― создатели цивилизации. В конце IV тыс. до н. э. на побережье Перу возникла система, которой трудно найти определенное место на лестнице социально-хозяйственной эволюции и для которой нет аналогий в Передней Азии. Есть ли параллели в Китае, наверняка судить сложно, поскольку многие древние культуры здесь все еще слабо изучены, но сообщений о неолитических монументальных постройках из Восточной Азии не поступало.</p>
   <p>Что касается Центральных Анд, то появление именно здесь подобной системы вполне логично, никакой мистики в этом нет. В мире существуют только три морские акватории, по-настоящему богатые рыбой, ― побережье Перу, побережье Намибии в Африке и Ньюфаундлендская банка. Уникальность Перу состоит в том, что здесь, в отличие от Африки и Канады, рыбные запасы оказались рядом с такими районами, в которых природные условия способствовали к тому же развитию производящего хозяйства ― орошаемого земледелия и скотоводства.</p>
   <p>Рыбы, особенно анчоусов, у берегов Перу так много, что одно лишь рыболовство могло легко обеспечить белками и калориями десятки тысяч людей. Чтобы реализовать эту возможность, нужны были только лодки и сети. Лодки делали из связок тростника, сети плели из хлопка, поплавками служили плоды тыквы-горлянки. Горлянка, как говорилось, стала доступна как минимум в раннем голоцене, тростник тоже был всегда в изобилии. Хлопок имелся в дикорастущем состоянии в Эквадоре и в сопредельных районах Перу и мог использоваться еще до его окультуривания. Почему же тогда быстрый рост культурной сложности начался лишь во второй половине IV тыс. до н. э., а не раньше? Причина, видимо, в том, что как раз в это время в благоприятном направлении изменился климат региона. Рыбные богатства у перуанского побережья наиболее велики в районах между Лимой и Трухильо. Однако ранее конца IV тыс. до н. э. местный климат был столь же теплым и влажным, как сейчас на побережье Эквадора. При существовавшем в то время температурном режиме рыбы в прибрежных водах Перу было намного меньше, чем в III тыс. до н. э. и позже. Кроме того, в условиях повышенной увлажненности охота и собирательство оставались вполне продуктивны, тормозя распространение как морского рыболовства, так и земледелия.</p>
   <p>В III тыс. до н. э. на побережье Перу сложилась удивительная хозяйственная система. Жители удаленных от моря поселений разводили главным образом технические культуры ― горлянку и хлопок. Они снабжали сетями живших близ</p>
   <p>берега рыбаков, а те посылали им рыбу. Пищевые культурные растения были известны, помогая сбалансировать диету в отношении углеводов, но вплоть до I тыс. до н. э., т. е. до распространения высокоурожайных сортов кукурузы и широкого распространения домашней ламы из горного очага ее доместикации, хозяйство индейцев побережья Перу не являлось производящим в точном значении этого слова.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Не менее интересные новые материалы были накоплены за последние десятилетия в отношении древних культур Северной Америки. Территория, расположенная к востоку от Великих равнин и к югу от бассейна Огайо, всегда справедливо считалась не первичным, а вторичным очагом становления ранних цивилизаций. Кукуруза, фасоль и тыква, имевшие в эпоху европейских контактов первоочередное значение для местных индейцев, проникли сюда со стороны (в основном или исключительно ― из Мезоамерики), и произошло это лишь в середине I тыс. н. э. Есть, правда, и более ранние находки, но о массовом распространении неместных культурных видов ранее I тыс. н. э. говорить не приходится. На атлантическом побережье севернее Джорджии земледелие потеснило охоту и собирательство лишь в XII-XIII вв. н. э. С IV или с V тыс. до н. э. на востоке США возделывали несколько местных низкоурожайных видов растений, однако существенной роли в хозяйстве они, как было сказано, не играли. Поскольку в XVI-XVIII вв. в результате губительных эпидемий и других последствий колонизации индейские общества юго-востока пережили катастрофический упадок, высокий уровень их развития в эпоху до европейских контактов был осознан исследователями не сразу, а лишь в середине XX в. В последние годы начинают просматриваться конкретные эпизоды местной истории до Колумба, связанные с возвышением одних центров и упадком других. Наиболее знаменита Кахокия, расположенная в долине Миссисипи напротив Сент-Луиса, которая и по размерам (порядка 10 тыс. жителей по минимальным и вчетверо-впятеро больше по максимальным оценкам), и по облику (монументальные платформы под храмами вокруг главной площади) напоминает города майя. Расцвет Кахокии приходится на IX-X вв. н. э. (см. цв. вкл. 42).</p>
   <p>Становление Миссисипской цивилизации в самом конце I тыс. н. э. явилось следствием роста демографической плотности в результате распространения развитого земледелия. Казалось бы, все понятно: есть интенсивное земледелие ― есть пирамиды, нет его ― так и пирамиды не строятся. Однако оказалось, что практика возведения искусственных земляных насыпей и создания профессионально выполненных ритуальных предметов из камня, раковин, керамики и самородной меди существовала на востоке Северной Америки и раньше, со II и даже III тыс. до н. э. Многие из подобных предметов украшены великолепными изображениями людей и животных, свидетельствуя о существовании мастеров-профессионалов. Наиболее же неожиданными оказались результаты новых обследований Поверти Пойнт ― гигантского (поперечником полтора километра) комплекса земляных насыпей на берегу речной протоки в низовьях Миссисипи (см. цв. вкл. 43). Этот ритуальный центр, который по своей структуре (земляные платформы под общественные здания, центральная площадь) похож на Кахокию и на города Мезоамерики, существовал во второй половине II тыс. до н. э., причем свидетельств, указывающих на занятия его жителей земледелием, не обнаружено. Основан Поверти Пойнт мог быть еще в III тыс. до н. э. В отличие от засушливого побережья Перу, во влажном климате Луизианы органика практически не сохраняется, что делает реконструкцию хозяйства сложной задачей. Не ясно, например, как здесь обстояли дела с выращиванием той же тыквы-горлянки. Но в том, что крупные монументальные центры появились на востоке США до распространения развитой земледельческой экономики, сомнений нет.</p>
   <p>Этот пример доказывает, что зависимость социальной организации и тем более ритуальной и художественной культуры от производственной сферы носит лишь самый общий характер. Пирамиды свидетельствуют о появлении элиты, а раз была элита, то был и народ: без достаточной демографической плотности усложнение общества невозможно. Но это еще не значит, что общество усложнялось вследствие распространения земледелия. Столь же вероятна и другая причинно-следственная зависимость: распространение производящего хозяйства происходило потому, что элита стремилась к богатству и власти, а следовательно, к интенсификации производства. Когда возможностей для земледелия не было, тот же результат достигался иными способами.</p>
   <p>Если российский читатель мало знает о Кахокии, то уж о древних культурах региона Плато, расположенного на северо-западе в пределах нынешних штатов Орегон, Вашингтон и сопредельных районов Канады, ему скорее всего совсем ничего не известно. А между тем результаты археологических исследований в этом районе достаточно поучительны. Хотя местные индейцы никогда не занимались земледелием, ход развития их культуры, основанной на рыбной ловле и специализированном собирательстве, был совершенно тот же, что и в земледельческих обществах.</p>
   <p>С начала II тыс. до н. э. по всему Плато начинается освоение технологии заготовки и долговременного хранения припасов. Речь идет прежде всего о лососевых рыбах, но затем стали заготавливать и растительные продукты. Соответственно увеличиваются размеры как поселений, так и отдельных жилищ, развивается долговременная оседлость. Часто встречаются грузила и детали составных гарпунов. Середина I тыс. до н. э. ― I тыс. н. э. ― время прогрессирующей интенсификация экономики и усложнения социальной структуры. Характерны находки больших печей для термической обработки съедобных кореньев. Улучшается качество орудий из камня. В долинах Колумбии и Фрейзер, где больше всего ловили лосося, обнаружены самые крупные поселения. Среди 115 землянок, раскопанных на поселении Китли-Крик, есть достигающие 25 м в диаметре. Численность обитателей Китли-Крик могла превышать 1000 человек. На поселениях такого рода найдено больше всего импортных и престижных изделий, в том числе раковин денталиум (главной первобытной «валюты» на западе Северной Америки), курительных трубок из стеатита, наверший палиц и различных предметов искусства из камня, рога, китовой кости. Богатства стекались прежде всего туда, где находились центры обмена. Материалы поселений и могильников указывают на значительное имущественное неравенство. Распространение наскальных изображений и появление больших могильников могло быть связано со стремлением групп людей продемонстрировать права на определенные территории. Укрепления на возвышенностях, поселения на речных островах, склады продуктов в пещерах, равно как и следы насильственной смерти на костяках, свидетельствуют об усилении вооруженных конфликтов.</p>
   <p>Конечно, древние общества Плато были проще организованы, чем миссисипское и тем более перуанское и мексиканское. Но есть между всеми ими и сходство ― обилие на поселениях и в погребениях предметов искусства. Такие предметы ― материальные свидетельства «престижной экономики», стремления превзойти соседнего аристократа, вождя, царя. Стремление это свойственно всем людям, но в отдельных культурах оно находит разное выражение. Вспомним Хараппу ― цивилизацию долины Инда III тыс. до н. э. Число дошедших от нее предметов искусства можно пересчитать по пальцам, да и те частью могут быть не хараппскими, а бактрийскими. В самом богатом погребении древнеиндийской цивилизации найдено несколько десятков глиняных горшков: индейских вождей в Панаме хоронили неизмеримо богаче. Мы не может ответить пока на вопрос, чем объясняются такие различия ― только ли особенностями социального устройства или также какими-то другими причинами.</p>
   <p>То, что индейские культуры в первичных и вторичных центрах образования сложных обществ в Новом Свете обнаруживают конкретные сходные черты, известно давно. Это определенные виды орнамента (например, «шагающий штамп») и преобладающий тип керамических сосудов, который в конечном итоге восходит к форме плода тыквы-горлянки (на Ближнем Востоке среди ранней керамики преобладают открытые формы, поскольку прототипом сосудов служила ямка в глине). Сосуды другого характерного для Америки типа имеют стремевидное горло (см. цв. вкл. 44), они были известны от побережья Перу до Миссисипи (подобная форма знакома еще только неграм Конго, где она явно была изобретена независимо). Расписные и скульптурные изображения в культурах Америки разрабатывают образы «череповидной личины» и хищных птиц и животных, но не растений (на Ближнем Востоке рано распространяются как раз растительные мотивы, сохранившиеся в европейской культуре до сего дня). Ритуальные центры и городские акрополи в Новом Свете имеют сходную планировку ― искусственные платформы с небольшими зданиями наверху, которые, как правило, группируются вокруг площадей.</p>
   <p>Американисты издавна спорят, как объяснить подобные параллели. Одни считают их результатом влияния передовых обществ на периферию (в частности, Мезоамерики на Миссисипи), другие ― общим наследием, восходящим к начальному периоду освоения человеком Нового Света. Вторая точка зрения выглядит предпочтительнее. Главные особенности изображений людей и животных в индейском искусстве одинаковы не только от Миссисипи до северо-западной Аргентины, но и шире ― от Аляски до Бразилии. Следовательно, их никак нельзя приписать влиянию ольмеков или древних перуанцев. Более того, некоторые иконографические схемы, характерные для древнего искусства Мексики и Перу (см. цв. вкл. 45-47), обнаруживают очень близкие аналогии в искусстве Китая, начиная с неолита (маска тао-те — см. цв. вкл. 48-50) и в более поздних изображениях из Южной и Юго-Восточной Азии (так называемая киртимукха, увенчивающая дверные проемы и ниши в индуистских храмах, — см. цв. вкл. 51). Параллели данной иконографической схеме (круглоглазая личина без нижней челюсти с отходящими от нее в обе стороны змеевидными отростками) прослеживаются в традиционных орнаментах народов Нижнего Амура, Сахалина и Хоккайдо, а также на северо-западном побережье Северной Америки. Таков сисиутль ― опасное мифическое существо у индейцев квакиутль, которое часто изображалось на притолоках. Сисиутль имеет вид круглоглазой личины с двумя отходящими от нее змеевидными отростками. Самые древние известные нам перуанские изображения на каменных плитах середины II тыс. до н. э. воспроизводят существо такого же облика. Однако мы напрасно станем искать что-либо подобное в искусстве древних культур Африки, Европы, Центральной и Северной Азии.</p>
   <p>Поскольку основой для древних изображений, как правило, являлась органика, то большинство из них не дошли до нас. Соответственно, мы не можем выявить иконографическую цепочку, надежно связывающую Перу и Китай: от нее сохранились лишь отдельные звенья. Однако то, что дошло, хорошо вписывается в общую картину, складывающуюся по материалам разных дисциплин ― археологии, физической антропологии, популяционной генетики, фольклористики. Два положения представляются особенно новыми и важными по сравнению с теми, которые существовали полвека назад. Во-первых, азиатские корни индейских культур Америки уходят не только в континентальные районы Сибири, но и в притихоокеанские области Восточной Азии. Во-вторых, ранние переселенцы в Новый Свет принесли с собой достаточно сложные представления и навыки, которыми они располагали уже в Азии и которые в Америке лишь развили.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</p>
   </title>
   <p>Попробуем подвести итог и определить состояние наших знаний о заселении человеком Америки: что установлено с полной определенностью, что ― вероятно, а что — сугубо дискуссионно.</p>
   <p>Не вызывает сомнений, что человек заселил Америку через Аляску, точнее через ныне затопленную Берингию (см. цв. вкл. 52). Экзотическая гипотеза о миграции древних европейских охотников по кромке атлантических льдов может быть смело отвергнута. Данные физической антропологии и генетики не дают ей никаких шансов, да и сама идея расселения палеолитических охотников по кромке льдов уж слишком невероятна: человек, конечно, похож на белого медведя, но не до такой же степени. Нет фактических оснований и у гипотезы транстихоокеанских плаваний: до полинезийцев никто через Тихий океан не плавал, для этого не было ни технических средств, ни, очевидно, психологического стимула. Показательно, что, хотя люди современного типа заселили западную Меланезию еще 35 тыс. лет назад, они отваживались пересекать лишь те акватории, где хотя бы в одной стороне заметны вершины гор. В открытый океан, где земли не видно совсем, эти люди плавать не решались. То же и с заселением Тайваня австронезийцами 5 тыс. лет назад. По всей видимости, оно стало возможно потому, что в одном месте с материка в хорошую погоду просматривается высочайшая вершина острова. Жившие в то время на острове и вытесненные австронезийцами охотники-собиратели заселили Тайвань значительно раньше, в плейстоцене, но тогда он являлся частью материка.</p>
   <p>Что касается времени освоения человеком Америки, то мы можем уверенно говорить о периоде около 13,5-14 тыс. лет назад. С высокой (хотя все-таки не с полной) вероятностью можно предполагать, что как в Северной, так и в Южной Америке человек появился не позже конца XIII тыс. до н. э.</p>
   <p>Расселение групп охотников и собирателей ни в коей мере не напоминало масштабные целенаправленные миграции народов в историческое время. Это было постепенное продвижение, освоение новых кормовых угодий по мере роста численности сообществ. Поскольку до появления первых людей биологические ресурсы Нового Света оставались неистощенными и нетронутыми, у ранних мигрантов было достаточно стимулов быстро продвигаться вперед. Весьма вероятно, что первоначально люди двигались исключительно вдоль берега моря. С тех пор, когда 60 тыс. лет назад далекие африканские предки будущих американских индейцев переселились в Азию и двинулись вдоль Индийского океана, берег слева от них (если стоять лицом к морю) оставался ничьим, а берег справа был уже кем-то занят. Достигнув Тихого океана, люди также продолжали идти влево вдоль берега ― сперва на север, а затем, миновав Берингию, на юг. Не исключено, что эта привычка всегда двигаться по берегу влево в надежде обнаруживать все новые еще незаселенные и неистощенные территории сыграла важную роль в заселении Америки.</p>
   <p>Данных о проникновении человека в Америку ранее последнего ледникового максимума или на пике оледенения нет. Лет 30-40 назад многие археологи надеялись обнаружить в Новом Свете следы людей, относящиеся к очень древней эпохе, и нередко объявляли об успехе поисков. Однако каждый раз эти заявления опровергались. Сторонники сверхранних датировок имеются и сейчас, но в научном сообществе они занимают положение маргиналов. Не говоря об отсутствии убедительных доказательств в отношении древнего возраста конкретных памятников, есть один главный вопрос, на который эти исследователи не в состоянии ответить. Мало шансов обнаружить следы самых первых мигрантов, но расчеты показывают, что за два-три тысячелетия оказавшаяся на ранее необитаемой богатой ресурсами территории небольшая группа людей должна многократно вырасти и освоить все свободные природные ниши. Именно это, по-видимому, и произошло в период между XIII и XI тыс. до н. э. Начиная с XI тыс. до н. э. следы человека найдены археологами практически по всей территории Нового Света, кроме районов, которые в то время были заняты ледниками. Если первые люди проникли в Америку 20-30 тыс. лет назад, то непонятно, где же они скрывались все это время. Конечно, всегда можно сослаться на возможность заселения ныне затопленной части Берингии, ее прибрежной, богатой ресурсами зоны, но эти рассуждения остаются чисто умозрительными.</p>
   <p>Гипотеза сверхраннего заселения Нового Света поддерживалась генетиками, по расчетам которых генетические линии американских индейцев разошлись более 25 тыс. лет назад, еще до максимума оледенения. Однако после того как скорость мутаций пересчитали, оценка времени расхождений совпала с короткой хронологией, предлагаемой археологами, ― не более 15 тыс. лет назад (по крайней мере, для основной части Америки, не считая Берингии, которая могла быть заселена несколько раньше)... Еще менее надежны данные в пользу сверхраннего заселения Нового Света, предполагаемые лингвистами. Совершенно очевидно, что с самого начала в заселении Америки могли участвовать представители разных языковых семей. Кроме того, сравнительное языкознание, нацеленное на поиск отдаленных связей между языковыми семьями, находится сейчас в состоянии глубокого кризиса. Ведущие позиции в этой области занимает школа покойного Сергея Анатольевича Старостина. Многие лингвисты не принимают ее выводов, но их критика далеко не всегда справедлива. Кто бы ни был здесь прав, но степень родства между языками американских аборигенов в большинстве случаев просто не изучена, «не просчитана»: не хватает специалистов, которые имели бы необходимую квалификацию и были готовы взяться за эту кропотливую, нудную и долгую работу. Хотя исследования в области лингвистики стоят много меньше, чем археологические раскопки, обе эти дисциплины требуют для достижения серьезных результатов многолетнего целенаправленного труда. Современная система финансирования исследований краткосрочными грантами ставит и археологов, и лингвистов в крайне невыгодные условия.</p>
   <p>Итак, индейцы пришли в Новый Свет сравнительно поздно, после пика последнего оледенения, и пришли из Сибири, хотя непосредственные предковые для индейцев культуры археологами в Азии пока все же не выявлены, не опознаны. Ранние культуры Северной Америки заметно отличаются от палеолита Евразии. Палеоиндейские обитатели Великих равнин выработали специфическую форму адаптации, основанную на высокой подвижности небольших по численности групп охотников. Среди стоянок преобладают места кратковременного сезонного обитания человека. Памятники различаются по функции: имеются специализированные мастерские вблизи выходов камня, поселения, места забоя и разделки охотничьей добычи, клады.</p>
   <p>Несмотря на указанную специфику, палеоиндейцы Северной Америки нисколько не отставали в культурном развитии от своих современников в Старом Свете. Они обладали сложной специализированной технологией обработки камня, кости и бивня мамонта, имели навыки домостроительства. Как и у верхнепалеолитических людей в Европе и Сибири, жизнь древнейших обитателей Америки не сводилась к добыванию пищи и устройству поселений. Об этом говорят практика использования в ритуальных целях охры, наличие украшений, обряд погребения.</p>
   <p>Хотя, как только что было сказано, нельзя пока в точности проследить путь предков американских аборигенов в эпоху, когда они еще жили в Азии, мы с высокой степенью вероятности утверждаем, что этот путь начинался где-то в Южной Сибири, скорее всего в регионе Саяно-Алтая. Только ли здесь находилась индейская прародина, или она была обширнее, простираясь до дальневосточных морей, или же были две прародины, саяно-алтайская и тихоокеанская ― это уже предмет для дискуссии. Что не вызывает сомнений, так это участие в заселении Нового Света людей с разной культурой и с разными расовыми признаками. Одни из них (скорее всего проникшие в Америку раньше) внешне напоминали японских айнов, полинезийцев, а то и аборигенов Австралии. Другие (вероятно, начавшие расселяться немного позже) походили на тех индейцев, которых хорошо представляют себе зрители вестернов.</p>
   <p>Одно из важных обстоятельств, прояснившихся для нас самих в ходе работы над книгой, ― это поразительное совпадение данных физической антропологии, генетики и сравнительной мифологии. Протоморфность древнейших американцев, чьи черепа обнаружены в Северной и особенно в Южной Америке, отсутствие у них выраженных монголоидных признаков, принадлежность к еще слабо дифференцированному восточному надрасовому стволу (к нему относятся и папуасы, и китайцы, и ирокезы) ― все это соответствует обилию в мифологиях индейцев Америки, особенно Центральной и Южной, таких мотивов, которые находят близкие параллели в Юго-Восточной Азии, Океании и Австралии. Однако и роль Саяно-Алтая как индейской прародины также подтверждается несомненными уникальными параллелями в мифологии и фольклоре народов Сибири и Северной Америки.</p>
   <p>Самым узким ― в буквальном и в переносном смысле ― местом реконструкции заселения Нового Света является отрезок пути из Берингии в более южные районы Северной Америки. Материалы как генетики, так и сравнительной мифологии заставляют предполагать, что путь ранних мигрантов пролегал по морю вдоль берегов южной Аляски. Однако прямыми археологическими свидетельствами эта гипотеза не подтверждена. На Кадьяке первые следы людей датируются VI тыс. до н. э. Это были создатели культуры оушен-бей, гены и в значительной мере культурные традиции которых (хотя и не язык) унаследовали современные эскимосы-кадьякцы. По-видимому, следы ранних мигрантов следует искать глубоко под водой залива Аляска, т. е. там, где 14-15 тыс. лет назад проходила береговая линия.</p>
   <p>По пути из Берингии на основную территорию Нового Света людям пришлось преодолеть огромные трудности. Это означает, что первые американцы обладали достаточно высокой культурой, были организованы и изобретательны. В пользу того же говорят и параллели в области мифологии и особенно изобразительного искусства, которые связывают индейцев и жителей Восточной Азии и Океании. Эти параллели бурно обсуждались в 1920-1950-х годах, но дискуссия тогда вылилась в спор о возможности трансокеанских плаваний. Гипотезу таких плаваний справедливо отвергли, так как сами параллели оказались недостаточно детальными, чтобы служить доказательствами в ее пользу. На полвека проблема оказалась забыта, но основополагающее сходство культовых изображений в Андах, Мезоамерике, на северо-западе Северной Америки, в Восточной Азии и Океании от этого не исчезло, оно очевидно. Не исключено, что сюда можно добавить и оку-невское искусство Минусинской котловины. Сейчас мы можем посмотреть на проблему иначе ― перед нами культурное наследие древних обитателей Азии, уходящее корнями в период ледникового максимума, если не глубже. Открытия последних двух десятилетий показывают, что к началу освоения человеком Нового Света культуры Евразии достигли уже большой сложности. Об этом свидетельствуют и распространение в конце позднего палеолита керамики в Восточной Азии, и появление монументальной архитектуры на верхнем Евфрате еще в тот период, когда люди занимались собирательством и охотой.</p>
   <p>После того, как Новый Свет был заселен, местные культуры развивались неодинаково. Освоив разнообразные природные зоны, люди приспосабливались к жизни в саваннах и тропических лесах, в степях и пустынях, в заполярье и у экватора. Но существовал и другой источник многообразия ― неодинаковые традиции, унаследованные от азиатских предков. Они особенно сказались в сфере духовной культуры, менее зависимой от условий повседневного существования. Наиболее спорным и интересным остается вопрос о роли азиатского наследия в развитии хозяйства и социальной организации. С самого начала, после того, как процесс первоначального освоения новых земель завершился, многие культуры индейцев показали свою способность к изменениям, к быстрому освоению нового. Становление сложных обществ на побережье Перу в конце IV ― первой половине III тыс. до н. э. ― это лишь один из примеров. Вполне вероятно, что импульс к развитию был получен еще в Старом Свете.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>АННОТИРОВАННЫЙ СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ НАУЧНО-ПОПУЛЯРНОЙ И НАУЧНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ</p>
   </title>
   <p><strong>Первые американцы. 1996-2003.</strong></p>
   <p>Вопросы происхождения американских индейцев, генезиса великих цивилизаций Нового Света, контактов через океаны неизменно привлекают внимание не только специалистов, но и широкой публики, свидетельством чего является нескончаемый поток изданий. В частности, вопросы происхождения индейцев регулярно поднимались в публикациях выходившего в 1996-2003 гг. богато иллюстрированного ежегодника, посвященного культуре и истории коренного населения Америки.</p>
   <image l:href="#image15.jpg"/>
   <p><strong><emphasis>Керам К</emphasis>. Первый американец. Загадки индейцев доколумбовой эпохи. М.: Вече, 2005.</strong></p>
   <p>Неоднократно издававшийся на русском языке (впервые в 1979 г.) перевод книги одного из наиболее известных в мире популяризаторов археологии. Живо написанный рассказ о становлении и развитии археологии в США начиная с Томаса Джефферсона. Автор в основном излагает историю открытия и изучения древностей индейцев юго-запада США (включая скальные города пуэбло) и курганных насыпей востока страны. Приводимый в конце книги очерк древнейших культур Америки сильно устарел.</p>
   <image l:href="#image16.jpg"/>
   <p><strong><emphasis>Варшавский А. С.</emphasis> Колумбы каменного века. М.: Знание, 1985.</strong></p>
   <p>Неоднократно издававшийся (впервые в 1978 г.) научно-популярный очерк происхождения американских индейцев. Описана история открытия и исследования Америки испанскими и португальскими мореплавателями, освоения берегов Тихого океана русскими землепроходцами и путешественниками. Автор прослеживает основные достижения археологов в деле изучения древних культур Нового Света — от палеоиндейских стоянок и пещер до пирамид, городов и гробниц доколумбовых цивилизаций. В центре внимания находятся вопросы происхождения культурных растений, зарождения земледелия в Мезоамерике и Андах.</p>
   <image l:href="#image17.jpg"/>
   <p><strong><emphasis>Кондратов А. М</emphasis>. Была земля Берингия. Магадан: Магаданское кн. изд-во, 1981.</strong></p>
   <p>Краткое популярное изложение основной проблематики Берингии, включая вопросы палеогеографии, зоологии, ботаники, лингвистики, антропологии, этнографии, археологии и др. Автор подробно рассматривает историю освоения северо-востока Азии, сходство состава животного и растительного мира по обе стороны Берингова пролива, международное сотрудничество в деле изучения различных аспектов берингийской проблемы.</p>
   <image l:href="#image19.jpg"/>
   <p><strong>Берингия в кайнозое. Владивосток: ДВО АН СССР, 1976.</strong></p>
   <p>Объемистый сборник статей отечественных и зарубежных ученых по итогам состоявшегося в 1973 г. в Хабаровске симпозиума, посвященного вопросам изучения берингийской суши. Книгу открывают очерки геологической истории и палеогеографии Берингии в различные эпохи позднего кайнозоя. Основная часть тома посвящена роли Берингии в миграциях флоры и фауны. Несколько статей содержат обзоры археологии культуры кловис, каменного века Сибири, Урала, Аляски и Алеутских островов.</p>
   <image l:href="#image18.jpg"/>
   <p><strong><emphasis>Кожевников Ю. П</emphasis>., <emphasis>Железнов-Чукотский Н. К</emphasis>. Берингия: история и эволюция. М.: Наука, 1995.</strong></p>
   <p>Наиболее полный на сегодняшний день очерк палеографической истории берингийской суши в кайнозое, написанный специалистами по флоре и фауне Чукотки. Книга содержит подробное описание растительного и животного мира Берингии, колебаний уровня моря и развития оледенений в различные периоды плейстоцена. Особое внимание уделено основным представителям позднеплейстоценовой фауны, их экологии и распространению.</p>
   <image l:href="#image20.jpg"/>
   <p><strong>VII Конгресс Международной ассоциации по изучению четвертичного периода INQUA. М.: Наука, 1967.</strong></p>
   <p>Составленный участниками советской делегации отчет о состоявшемся в Боулдере в 1965 г. Международном конгрессе по изучению четвертичного периода. Книга содержит как изложение работы собрания, так и хорошо иллюстрированное описание четвертичных отложений и геоморфологии различных районов США, охваченных во время экскурсий. Особое внимание уделено материалам палеоиндейских стоянок Великих равнин.</p>
   <image l:href="#image21.jpg"/>
   <p><strong>Четвертичный период в США. Т. 1, 2. М.: Мир, 1968.</strong></p>
   <p>Солидное двухтомное издание, подготовленное ведущими американскими специалистами. Максимально полное изложение четвертичной геологии, палеогеографии и археологии США на период середины 1960-х гг. Книги включают серию региональных статей, посвященных четвертичным отложениям основных регионов континента. Рассмотрены вопросы геохронологии, неотектоники и палеоклиматологии, ископаемые почвы, вулканические пеплы, озерные отложения и др. Далее следуют обзоры флоры и фауны плейстоцена. Завершает труд серия очерков по доистории (палеоиндейская и архаическая стадии) на территории США.</p>
   <image l:href="#image22.jpg"/>
   <p><strong>Природные условия США в позднечетвертичное время. Поздний плейстоцен. Л.: Гидрометеоиздат, 1986.</strong></p>
   <p>Перевод сборника статей ведущих американских специалистов по позднечетвертичной истории континента. В книге можно найти подробное, снабженное обширным картографическим материалом описание развития и деградации ледников, трансформации речных систем и приледниковых водоемов, характеристику лёссов, палеопочв и др. Даны история смены растительных сообществ, список основных местонахождений остатков фауны и палеоиндейских стоянок с радиоуглеродными датировками.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#_1.jpg"/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><strong>Позднеплейстоценовые и раннеголоценовые культурные связи Азии и Америки. Новосибирск: Наука, 1983.</strong></p>
   <p>Сборник докладов по археологии и антропологии, зачитанных на Тихоокеанском научном конгрессе, проведенном в 1979 г. в Хабаровске. Материалы по каменному веку Сибири, Монголии, Сахалина, Японии, крайнего северо-востока Азии, тихоокеанского побережья Америки рассмотрены под углом зрения поиска общих черт в культурном развитии Северной Азии и Северной Америки.</p>
   <image l:href="#image23.jpg"/>
   <p><strong><emphasis>Окладников А. П</emphasis>., <emphasis>Васильевский Р. С</emphasis>. По Аляске и Алеутским островам. Новосибирск: Наука, 1976.</strong></p>
   <p>Увлекательный, хорошо иллюстрированный рассказ о путешествии группы новосибирских ученых в США в 1974 г. в рамках советско-американской экспедиции ― одного из первых международных проектов наших археологов в период «разрядки». Дан обзор проблемы заселения человеком Америки, описаны раскопки на Алеутских островах, поездка по Аляске. Кроме того, здесь можно найти немало интересных сведений из истории Русской Америки.</p>
   <image l:href="#image24.jpg"/>
   <p><strong><emphasis>Ларичева И. П</emphasis>. Палеоиндейские культуры Северной Америки. Новосибирск: Наука, 1976.</strong></p>
   <p>Книга, являвшаяся на протяжении ряда десятилетий основным обзором древнейших культур Северной Америки на русском языке. Содержит описание истории изучения палеоиндейских памятников, природной среды Северной Америки в плейстоцене, фауны, основных стоянок кловис и фолсом в США и Мексике, обсуждение проблем корреляции палеолита Сибири и Нового Света. В настоящее время книга заметно устарела и, к тому же, автор принял за основу так называемую «длинную хронологию», существенно удревняя возраст ранних культур.</p>
   <image l:href="#image25.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>Ларичева И. П</emphasis>. Мезоиндейские культуры Северной Америки. Новосибирск: Наука, 1986.</strong></p>
   <p>Продолжение книги о палеоиндейских культурах. Очерк более поздних, относящихся по большей части уже к раннему голоцену, палеоиндейских культур Северной Америки, преимущественно расположенных на Великих равнинах. Дано краткое описание памятников культур плейнвью, эгейт бейсин, хелл геп, коди, скотсблаф и др.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#_2.jpg"/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>Васильев С. А.</emphasis> Древнейшие культуры Северной Америки. СПб.: Петербургское востоковедение, 2004.</strong></p>
   <p>Сводка новейших данных по ранним палеоиндейским культурам североамериканского континента на фоне развития природной среды в финале плейстоцена (10-12 тыс. лет назад). Приводятся таблицы радиоуглеродных дат, состава фаунистических находок и каменного инвентаря для основных памятников. Обсуждаются проблемы первоначального заселения человеком Нового Света и соотношения древних культур Сибири и Северной Америки.</p>
   <image l:href="#image26.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>Березкин Ю. Е</emphasis>. Мифы заселяют Америку. Ареальное распределение фольклорных мотивов и ранние миграции в Новый Свет. М.: Объединенное гуманитарное изд-во, 2007.</strong></p>
   <p>Обзор материалов по археологии и лингвистике, освещающих заселение Америки и дальнейшее взаимодействие между различными группами ее коренных обитателей. Изложение данных о распространении мотивов в Новом Свете доказывает консерватизм, свойственный этой сфере культуры. Современное распространение мифологических мотивов является результатом демографических и культурных процессов, проходивших с конца верхнего палеолита.</p>
   <image l:href="#image27.jpg"/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>Березкин Ю. Е.</emphasis> Голос дьявола среди снегов и джунглей. Истоки древней религии. Л.: Лениздат, 1987.</strong></p>
   <p>Описываются мужские ритуалы и объясняющие их мифы о свержении власти женщин, характерные для индейцев Южной Америки. Меланезийские параллели этим ритуалам и мифам объяснимы общим происхождением предков индейцев и меланезийцев, чьи культуры в конечном итоге восходят к культуре палеолитических обитателей Восточной Азии. Описываются древнейшие следы человека в Южной Америке, проливающие свет на вероятные пути заселения континента.</p>
   <image l:href="#image28.jpg"/>
   <p><strong><emphasis>Табарев А. В</emphasis>. Введение в археологию Южной Америки. Анды и Тихоокеанское побережье. Новосибирск: Изд-во «Сибирская научная книга», 2006.</strong></p>
   <p>После историографического обзора описываются памятники запада Южной Америки от финального плейстоцена до среднего голоцена. Много иллюстраций, обширная библиография.</p>
   <image l:href="#image29.jpg"/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ОГЛАВЛЕНИЕ</p>
   </title>
   <empty-line/>
   <p>ВВЕДЕНИЕ  ............................................................................................................................5 </p>
   <p>Глава 1 </p>
   <p>БОЛЬШОЕ ПУТЕШЕСТВИЕ: ОТ ЦЕНТРАЛЬНОЙ АЗИИ ДО БЕРИНГИИ .............................................19 </p>
   <p>Глава 2 </p>
   <p>МЕЖДУ ТУНДРОЙ И СУБТРОПИКАМИ: ПАЛЕОИНДЕЙЦЫ СЕВЕРНОЙ АМЕРИКИ ................................37 </p>
   <p>Глава 3 </p>
   <p>НА КРАЮ ОЙКУМЕНЫ .....................................................................................................55 </p>
   <p>Глава 4 </p>
   <p>МИФЫ ЗАСЕЛЯЮТ АМЕРИКУ .............................................................................................69 </p>
   <p>Глава 5 </p>
   <p>ИДЕМ ПО ГЕНЕТИЧЕСКОМУ СЛЕДУ ....................................................................................106 </p>
   <p>Глава 6 </p>
   <p>ОТ ОХОТНИКОВ-СОБИРАТЕЛЕЙ — К СТРОИТЕЛЯМ ПИРАМИД ...................................................151 </p>
   <p>ЗАКЛЮЧЕНИЕ .......................................................................................................................164 </p>
   <p>Аннотированный список рекомендуемой научно-популярной и научной литературы на русском языке ...........168</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#image30.jpg"/>
   <p><strong>Васильев Сергей Александрович </strong>― доктор исторических наук, заведующий Отделом палеолита Института истории материальной культуры РАН. Основные области научных интересов: палеолит Сибири, древнейшие жилища и поселения, история археологии, заселение человеком Америки. В 1980-1991 гг. открыл и исследовал группу стоянок каменного века близ Майнской ГЭС на Верхнем Енисее. Участник ряда экспедиций в Туве, Хакасии, на Русской равнине, Кавказе, в Закарпатье, во Франции, Италии и США. Автор более 280 научных трудов по каменному веку Сибири, вопросам теории и методики археологической науки и истории археологии в России. Автор монографий «Поздний палеолит Верхнего Енисея», «Древнейшие культуры Северной Америки», «Древнейшее прошлое человечества: поиск российских ученых», соавтор «Четырехъязычного словаря-справочника по археологии палеолита», учебного пособия «Палеолитоведение: введение и основы» и книг «Хроностратиграфия палеолитических памятников Средней Сибири», «Палеолит Енисея», «Динамика развития позднепалеолитической культуры на Верхнем Енисее», «Поздний палеолит Северной Евразии». Член редколлегии журнала «Археология, этнография и антропология Евразии». Неоднократно выступал с научно-популярными лекциями, статьями по археологии. Участник многочисленных конференций, симпозиумов и конгрессов, проводившихся в России, США, Канаде, Франции, Германии, Голландии, Бельгии, Италии, Португалии, Индии, Польше, Украине, Узбекистане. Читал лекции и выступал с докладами в ведущих университетах, исследовательских центрах и музеях России, США, Англии, Франции, Италии, Германии и Дании. Представитель России в постоянной комиссии по верхнему палеолиту Международного союза доисторических и протоисторических наук, член Всемирного археологического конгресса, Европейской ассоциации археологов, Американского археологического общества и Рабочей группы «Берингия» Международной ассоциации по изучению четвертичного периода.</p>
   <image l:href="#image31.jpg"/>
   <p><strong>Березкин Юрий Евгеньевич </strong>― доктор исторических наук, заведующий Отделом Америки Музея антропологии и этнографии (Кунсткамера) РАН, преподаватель Европейского университета в Санкт-Петербурге. Основные области научных интересов: сравнительная мифология, древние миграции и культурные связи, заселение Америки, становление ранних цивилизаций. С 1967 по 1994 г. провел 25 полевых сезонов на раскопках земледельческих поселений VI-III тыс. до н. э. на юге Туркмении, работал в археологических экспедициях в Узбекистане, Таджикистане, Туве, Хакасии, на Дальнем Востоке. Автор более 300 научных трудов по иконографии и мифологии индейцев Америки, археологии Туркмении, типологии ранних сложных обществ, сравнительной мифологии, проблемам заселения Нового Света. Создатель электронного каталога фольклорно-мифологических мотивов народов мира. Последние монографии: «Мифы заселяют Америку. Ареальное распространение фольклорных мотивов и ранние миграции в Новый Свет» (2007) и «Мифы Старого и Нового Света» (2009). Член редколлегии журнала «Антропологический форум». Читает курсы «История и теория антропологии», «Неклассические мифологии», «Предыстория цивилизаций» в Европейском университете и Санкт-Петербургском государственном университете. Автор многочисленных научно-популярных статей в журнале «Природа» и других изданиях. Постоянный участник фольклорных школ, организуемых Российским государственным гуманитарным университетом. Выступал с докладами в университетах и участвовал в научных конференциях в России, США, Швеции, Великобритании, Франции, Голландии, Эстонии, Дании, Китае, Японии. Член Всемирного археологического конгресса, Института андских исследований, Международной ассоциации по изучению сравнительной мифологии.</p>
   <p><strong>Козинцев Александр Григорьевич </strong>― доктор исторических наук, главный научный сотрудник Музея антропологии и этнографии РАН, профессор Санкт-Петербургского университета. Основные области научных интересов: физическая и культурная антропология, этология, популяционная история Евразии и Америки. Автор более 200 работ по антропологии различных современных и древних народов мира, методике антропологических исследований, биологическим и культурным аспектам человеческого поведения. Ввел в антропологическую практику ряд информативных признаков, на основании которых им и его учениками реконструированы пути и этапы заселения Восточной Европы, Сибири, Японии и Америки. В результате этих работ возникло новое направление антропологии ― этническая краниоскопия. Разработал метод интеграции данных по разным системам биологических признаков, позволяющий с высокой степенью надежности устанавливать родственные связи групп и прослеживать пути доисторических миграций. Применение метода существенно повысило соответствие между биологической и языковой классификацией человеческих групп, в частности впервые установлено единство происхождения уралоязычных народов. Итогом исследований генезиса, эволюции и культурной трансформации смехового поведения человека стала биокультурная теория смеха. Автор монографий «Этническая краниоскопия», «Антропологический состав и происхождение населения тагарской культуры», «Человек и смех». Член редколлегии журнала «Археология, этнография и антропология Евразии». Читает курсы «Биологические и социальные факторы поведения человека», «Агрессия и культура», «Теория ритуала», «Антропология смеха», «Игра и культура» и др. Вел краниологические исследования в Финляндии, Литве, США, Канаде, Вьетнаме и Японии, участвовал в этологических исследованиях приматов (в том числе детей). Участник антропологических, психологических, лингвистических, философских, этологических и приматологических конференций в России, Украине, Литве, Чехии, Австрии, ФРГ, Великобритании, Франции, Испании, Португалии, США, Канаде, Индии, Узбекистане, Индонезии, ЮАР и на Мадагаскаре, читал лекции в университетах Канады, Японии, Швеции, Эстонии, Финляндии и Швейцарии.</p>
   <image l:href="#image32.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>Научное издание</p>
   <p><strong>Васильев </strong>Сергей Александрович, <strong>Березкин </strong>Юрий Евгеньевич, <strong>Козинцев </strong>Александр Григорьевич</p>
   <p>СИБИРЬ</p>
   <p>И ПЕРВЫЕ АМЕРИКАНЦЫ</p>
   <p>2-е издание</p>
   <p>Редактор <emphasis>Л. А. Соловьева</emphasis></p>
   <p>Корректоры <emphasis>К. В. Белецкая</emphasis>, <emphasis>В. О. Кондратьева </emphasis>Технический редактор <emphasis>Е. М. Денисова </emphasis>Художественное оформление <emphasis>С. В. Лебединского</emphasis></p>
   <p>Лицензия ЛП № 000156 от 27.04.99. Подписано в печать 00.00.2010.</p>
   <p>Формат 70 х 1001/16. Тираж 000 экз. (1-й завод 300 экз. 一 РГНФ). Усл. печ. 11 л. Заказ № .</p>
   <p>Факультет филологии и искусств Санкт-Петербургского государственного университета 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., д. 11</p>
   <p>Отпечатано в типографии ОАО «Издательско-полиграфическое предприятие “Искусство России”» 198099, Санкт-Петербург, ул. Промышленная, 38/2</p>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <section id="bookmark0">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p><emphasis>Дебец Г. Ф.</emphasis> О древней границе европеоидов и американоидов в Южной Сибири // Советская этнография. 1947. № 1. С. 73.</p>
  </section>
  <section id="bookmark1">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Hollywood’s White House: The American Presidensy in Film and History / P. C. Rollins, J. E. O’Connor. (Eds.). Lexington: The University Press of Kentucky, 2003. P. 116.</p>
  </section>
  <section id="bookmark2">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p><emphasis>Левин М. Г.</emphasis> Антропологические типы Охотского побережья // Труды Иститута этнографии АН СССР. Новая серия. Т. 2. М.; Л., 1947. С. 102.</p>
  </section>
  <section id="bookmark3">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p><emphasis>Дебец Г. Ф.</emphasis> Происхождение коренного населения Америки // Народы Америки. Т. 1. М.; Л., 1959. С. 23.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="image2.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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</binary>
 <binary id="image3.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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</binary>
 <binary id="image4.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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</binary>
 <binary id="image5.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9
PDkzODdASFxOQERXRTc4UG1RV19iZ2hnPk1xeXBkeFxlZ2P/wAALCAOtAQ0BAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/APQKKKTOKM0ZozRmjNGaM0ZozRmjNGaM0ZozRmjNGaM0ZozRmjNGaM0ZozmloooorIOs
4Q3WxfsYufsxbPzfe2bvpu4x6c+1axqjPq2nW7lJ7+2jdTgq8qgj9ai/t/R/+gpZ/wDf9f8A
Gj+39H/6Cln/AN/1/wAaP7f0f/oKWf8A3/X/ABpTr2kAAnVLMZ6fv1/xpP7f0f8A6Cln/wB/
1/xpw1zST01OzP8A23X/ABp39s6WSB/aNpk9B5y8/rTn1bTkQu1/ahR1JmX/ABpyalYyKGS9
t2B6ESrz+tTRzRS58qVHx12sDTiyg4LAH0zSghuhB+lGR6iiloooooooooopRS0UUUVy7adP
/Yb6RsbzWvdwPby/O37s/T9a6c15D4hKr4rumddyicEjGcjiuk8RWmjTaHHrWnWtsXhdSyEb
A46FSvr+tXPD/hfTrlH1G80tITOQ0Vsz7ljXA/n15qnquj6TrOtxadpdpHG0LbrueIbQg6bQ
OhJrS1Tw94Y0yxa4u7NFVFwPnYFj+B61xmn+GJ9RtTqlvGktssuTapJ+8KZ5GfXFblx4Z0LW
9Kln8Ps0dxCCShZuT/dYN0PvWP4T8NLrd0kk0EkdlEpErF/9Y3YD0/XpV/X/AAtpq3kWn6Ms
7Xzcsm/KIvqxNWdQ8H6RpWikXMsst/L8sJU43SHooHpn1rK0rQI9PuzF4jW6sRKB5Mscg257
gkZq1r3hWDSrqG8kuLqXSmGJJFZS8ZPTr1BzRoHg2a9M1x9rubS1J/ctjDyD1IzxUa+EPt2s
PbafqMksMX+vndeFb0HPJpdc8MDT5LOysdUmnvp32iFjgdOW68VHd+FNW06eD7ZqJS0kO2S4
jZmER9xwfxqPXdB1PRRFP/ack1m5AM6MRt+oz/Kp9E8O65qsRnTVJoLbPySNI+X9wM9KSfSd
dTW00qz1ua4lK7pGEzqIh/tc0/XdM1zQ7Pz5fEMsjE4WJZpNzfSrGnweLb7REv7TVxIGBxFu
G7g4646/jTNDfxHdW11IdeFs0BO+Of5mBH1HAqxo6eM9QtWuYNSiWNnO0zAfN7j5TxWdqWue
J9LvGguNRWQxHBaJVK5Izg/L19q7XwhqNzqmiLc3jh5TIy5CgcD6VuUUUUUUUUhryPXf+Rwn
/wCvgfzFdnZeHvM8SXN5cQ7bNcGKI/dZ/wC9irviO/uo/J0zTUJvLvID4+WJe7H9asWNpZ+H
NHwWASNd0krdXPcmuT+2JrXiGKXW7d49OkUraq4wrH1NdFY6AdI1RZtLYLaTcTQseBxwVqhJ
oNveeIZ30u9a3iAAvY4T94nPA9/WtLVbyPR7KHT9NRRdzDZbQj9SfYUlpBbeHdMe7vpAbhxu
mlY5Lt6CuZsY5PGF5dXE9y9vc25DWkeMBO4P51u2mpW+q28ukeIIkiu4xiRX4V/RlNZeiaZe
atL5U900ui2k5MAPWbaeB9BW5qdzJqEv9k6Y+3tcTJ0iX0HvT7qa18MaOsdvGXcfLHGOWkb3
rE0vR7TXrWS8nlli1gyF3YnDQnPAA9MCta01RHE2la95aXCjaWbhJ19R/hXPaRo02r3Vxatd
SvoltMREpP38HoD6V0ural/Z0cOnaZEsl3INkca9Ix6molNn4U0ozXDebdTHLEcvM57CsMtq
ml6n/bms2iz21wgRkX5vIBx2/Cr8pGhs2taYwm0ufDSwoeEz/EtRWlrZ+KtYOopAyWUQ2nPH
nt7+wror2aSJFsdNRBcMvBI+WJfU/wBBXIeOtPh03RrGGLJJmZnc9XYjkmtr4ff8iyn/AF1e
umooooooopDXkeuf8jhP/wBfI/mK9bX7i/SjC7t2Bn1qC9sYL+FYrlN8YYPtzwSPWluLK2uo
VinhSSNSCFI4GKnAAAA6CobWzt7OMpbRLGrHcdo6n1NV10m1GrtqbKz3JQIpY5CD29Knu7K2
vfL+0xLII23KG6ZpPsNsLpLlYVWZFKhlGOD2qrq2g2GsGNryHc8Z4ZTg49M+lXo7eOK2FvCo
jjC7VC8YFV9L0y30q3MNuCdzFmZjksT60kFhtvZbq4cSyMcR5HEa+gqx9lhF19pEYE23YXHU
jOefyqlrui22uWX2a4yuG3K69VNW7S0isrKO1thsSNAq/l1qjo+iJp0s1zLIbi7mJLyt6egq
WXSIJ9YTUZ2aR4l2xI33U9T9avuqupV1DKeCCODXN3HhRmD2tvfPDpsjbntwM47kA9hWtLC2
maSYtLtgzouI4xxz6ml0qzextna4lMtxKfMlc+uOg9hXC+Obu9vo7eeSAwWPmFYA4w7nH3iD
yB6V0fw+/wCRZT/rq9dNRRRRRRRSGvIfEKl/FlygYqWnA3DqOnNds/gq3uRH9s1PUrgKPuvN
kfyqKw8KeHpbmdLea4mktyFfE5+RvqMc1HrXhie1sVOlahqhnLqioZyy49+mB71KPD/iGKEN
H4lfeoHyyR8ficmrQ03xPhSPEEBz1/0Rf09axo28V3muSacurwgQJukmijBRSf4enX2rYXw1
qMpP2vxHfOCckRYjqDUtAt7WAS3ev6ske4BR5+7LHpgYq63h1zANmt6urAZ3efnP4YrL0PSf
EUolmudauoIiSIlkQM7DPDEN936das/Y/GFtcZi1GyvIvSZNn8h/WqWpeLdb0QquqaTBl/uv
HKdp/nVm18cpNarO2kX+08Fo03rn2PFTL460nCeYl3G7HGxoTnrilm8c6TGBtS7kJ7LARj88
VA/i7UpI99p4avXRuVZsjI/AUwa/4qYM6+HQF6gFjn+dOe/8aTKDFpdpCG5G5wSv1+amCfx1
nH2Wx/Nf/iqn/tDxdaf6/SbW6VerQSYJ+gJ/pVhfEeoBR5nhy/B77cGmr4wjUlbjSNUhYHAH
kZzXP+OtXt9SsbNYY7iN1csVmhZMce4wfwrd+HxH/CNoMjPmucfjXT0UUUUUUUhryPXP+Rwn
/wCvkfzFeqXMbXNlLBDP5MjptEijJTI64qrbwaf4b0jbu8q3i5Z25LE9z6k1LpN1dXln595a
/ZWZjsjLZOzsT71j6lLL4gvTpdpuWyjb/SpxwGx/AK2hdWlpPb6eH2yuuI4wCeAP0/Gkmksd
Hs5bhwlvCCXcqv3mJz+JNZ+iRajdX0+q6gWhjkUJbW2/hE65YdMniiLTrm/1x77UFKW0BxbQ
MwIz/fIHFT2+rte6w9rZxLJbQr++nzwG/uj1qXW9Wh0exM8oLux2RRqOXc9BUHh+LUI7GS71
WR3urg+YYh0iHZQKzW0KbxFNcXGtxNDHgpaw7uYx/eOD19jWZb3GqeCZRbXSfa9JLfLMBgpn
+X0rtraa3vYI7mBkkjcBlYVRtNZ+0a/e6U8PltbIrq5bO8EDPHbqKj8Ta0dGsVeFBJdStshj
Izk1pWTzyWcL3SKk7KC6r0BrJv8AUtUuZmtdFs+h2tdz/KieuB1arejaQulpK73EtzczkNNN
IfvH2HYVpVVv9QtdOgM13KI17dyfYDvVPR76/wBRnmuJYBbWP3YUdT5j/wC0ecAe1YHxM/48
LH/rq38qTwlpNvqXhZC6+XcLI/lzpw6HPY+ntXReH7ya6sWS6Obi3cxSMOjEd61KKKKKKKQ1
5D4hZl8V3TIMsJwQPU8V6P4dsLm1t5bi+kL3N029xnhR2Ap1/pkmo6pCboq1hAodYv78uep9
gK0RPEZzbh1MoXcUzyB0zTJsWlpI1vBuKgkRoMbjWVoOkzwzTalqJ3Xs56Z4jXsBWtdWlveL
GLiNZFjcOoboCOhrOt9Wkvdde0tIg1pbqRNN239lFXNVhubmwkhs5BFLJ8u8/wAI7mm6RpsO
k2CWsPOOWY9WbuatSQxSlDJGrlDuXcM4PrVOw1SPULy6hgjYxW7bDN/CzdwPpTdalu/s621g
p8+c7RJ2jHcmodStGTw61l5bXjsgj+buT3NchaNqHgXUYYrtvO065xuI6Ke+PcVv3UZHjDS9
VtP3tvdxNC7ryOhIP+fStK+0Vb7W7O/kk+S2BxHjqfWtWq39oWv9o/YPNX7Ts8zy++2rDMqK
WdgqjkknAFJHIkozG6uPVTmsybQoLnV/t927TbABFE33UPr9a1a4v4mf8eFj/wBdW/lV/wCH
3/Isp/11erfhv/WakP8Ap7atuiiiiiikNeQeJJDF4ou5ByUm3D8K1E+I9+uA1pAQPc01viNq
RLbbeBQRgDk4PrWXpvizULC+ubw7J5rnG9pO2Ow9q1F+I2pBsm2gIx05qPV/Hl3qNg1tFCLc
vjc6Mc49BUl18Qr6azMENvHC7JtMgJJB9RVXRvGtzpGmCzitYnIJIck5JJzk+tWNO+IN/bCQ
XcS3O5sqc42+1O1Xx5JfS2oit2ihilWSRd3L4OcfSrGs/EE3enPBYQSQSycGQt90d8e9XtJ8
b6LZWENuIJogq/Nhc5bufxrRXx5ojRs3myAgZ2lOtV/D/jG0u5Lp9Qu47fdJ+6RzjC/Wm6q1
h4s1NbH7fAtpbDduSQFpXYcbfYVS0fUpvCmrDRtTlV7FzuhmJ4QHv9K71WDKGUgqRkEdDVHW
r99O02SeKFppfuoijOSelVfD+kmzia8u/wB5qNx800h6j0UegFaV7aQ39pJa3AJikGGAOK5/
/hDYYCTYahd2uTnAfIra0q1ubO18u7u2unzkOwwcVbd0jUs7qqjkljgCuJ+I00U+mWMkMiSI
ZmG5GBHA9RWl8Pv+RZT/AK6vVnw0f3+qj0uz/Kt2iiiiiikNeQeJIzL4ou4wQC820E+9R3/h
qXT797W6uo0PleZG+xyr+3AJq9B4B1W4gSaGa0aNxuUlnXI+hXNU4fCWpTa3Lpa+V5sShpJA
SUUEZHOPeobvw3dWsrR/arCRlOCFukBH4MRRN4X1iGyN4bTfAF3Fo5FfA9eCeKqwaNqVxAk8
FhcSROcK6xkg1UkhlhkMcsbo46qykH8qZRRRRRRRXdeCfFpgMWl6g48n7sUrH7vop9q9ELKE
LlgFAySTxiqDa7pKqWOp2mB1/fL/AI06w1rTtSmkhsrtJ3jGWC54H9av1Wv7Z7yzkgjuZLZn
GBJH94ViJ4J0xmD3sl1eyDq00xOfyrI+INpb2WkafBawpDEsrYRBgdK1fh9/yLKf9dXqbwyf
9M1gel2f5V0FFFFFFFIa8h8QyCLxXdSNnCThjj2xXU3es6Xr0aSw2OqySxDaJLf5Co785xUm
oeMTpGnxxHTL5ZSmImuiPmwOpIPNQeEdaitLS4N5bXpvJ5TLK4hLBs9Me1Z2ozWDawZ5r+G3
3PuEculdvc45+tbupeKdKtIbazgCPbzsEnKxsqoh+8cYHasLxf4mglisrLQrp0iiHMkTMmOw
XtVjwdqlrb2097rGpu84JRY5m3fKADkZ59aLfUvD15Hf6tf2lr524rFCcksOxI6ZPrWd4fud
F1TVRbXukWdvE4JDiRxz6cmr3iXSPDtrZxWmnKp1CeRViImJxk8liTjFZWuQaHo1ythHZm9d
YlMk4uCvzH0AGPSt/wAJQeH9UtJJZdLtYGiO3EkpcsPUg03T9D0PU/EtzPbiE2MAC+UD8rP3
49KyfF/hlLTUFfSo2aKUFigxtT2BzmulttO0HSvDkM2p2ti8sUIMh2BmZvT3PauN1HRp4tKf
UW05Iobh/NidbgHy0PIXb34NdH4M8RGKOPSNXwoZR5DvzuB7Guwj0jTY1ISwtQCc8RL/AIVa
SOOMkoirnrgYzXOz6je6xq5sdJfybW2cfaLodyOqr/Kukpa4r4mf8eFj/wBdW/lV/wCH3/Is
p/11epfDPGo60p4P2rp+Fbcl1BFMkMkqrJJnYp6t9KmooooopDXkPiJFk8VXSOcK04BPtxXp
enz6Tp9vDZ29zAgVeF3jmq2oadbaprFtPd3UT21uoaKHcPmck5J9e1ba7MfLjp2rm7ey/tzX
pL67hQ2toTFAp53HuTXQPa27gB4Imx0ygNcxYeHYLzxFd6jcWMcVqmYooiv3yOr4roX0uwcf
NZwHjH3BXOaL4PthdXlzqNnGVkkPkxHkKtSeItB0Sz0eeRLBFmI2xbOCXPC/rTNN8B6bHYxC
+V5bnGXYNgA+gql4k8L6Lp9iBDHL9suHEcA3k5Y/0FaNn4F0qGzCTCR5WA3vvxWNY+GrG/8A
EdwlkZo9PtwAxVj879wDWrrXhrQ7HTZrq4M6hF+XEpJJ7AVV0DwNbyadHNqxlaaT5/L34Cjs
D71rXHgvSZ1VGE6oowEEp2j8K5hPCVtqmrXEenTyx21su3zW5y/oK6Pwnq7MJNG1Btt/aEr8
x5kXsfyra1W3uLrTZ4LSYQzSLtWQ/wAPr+maZo2lw6Rp8dpASwXlnPVmPUmr9Yfh25ma41Oz
uZGkkt7glS39xhx/I1jfEz/jwsf+urfyq/8AD7/kWU/66vVb/S/+E0n/ALI+5gfa/M+5n296
0NW/5G3w/wDS5/8AQFrfooooopDXj/iZDJ4mvEX7zS4H1NVBoGptqb2CW7PcINzBeQB65q9N
4R8QwlT9ndz2KPnFA0XxTGMLBeYAxwx6VBpNz4ijlktdNN2XU/Oignaff0rVmufG8JCsl83H
VI938hQ1/wCNkCqYb3k8HySf6VXh8R+KpbprWIzyXCZ3RiLLL9RVyS88cSKB5F0uP7sWKjaL
xncmJ5obh/KkEiq6j7w6HFTJ4v8AEsNy1lJZ+ZcpyyeUd2PoKD4yvYr6ObVNJBeAHaSpUpn6
/hWnF8R7J1xNZTLng4IPFWbDxn4et4THAHgQZbbs6k1kaj4q0/U/ENm07SDTbb95jb96Ttke
ldAPHWhf895P+/Zpw8caEf8Al5b8UNPsvFHh1IikF3FCuc4I25NYfjGXR7q3GqafqVsNQtyC
vlyjc4z0x61veGfEUWvWB2lUvIxh4ye/qPaq5XxbCWYSWU4LfdxtwKtabceIDcqmoWVuIieX
STkfhSQ211D4znnWJvsk9ou58cb1bgfXBrH+Jn/HhY/9dW/lV/4ff8iyn/XV6l8M86jrTHk/
auv4Vp3Wmpc6jaXpkZZLTfsAHHzDBz+VXqKKKKKQ15Hruf8AhL58HB+0Dn8RXpekaPb6aZJl
JkuZzulmbq3tjsKItYhn1yXS4Ud3hj3yyD7qHPCn3q1fi4NlMLPb9oKkR7umaoeHdGGj2TJJ
J5tzK2+aT+81SyavGNch0uKMyOyF5HB4iAHGfrWg2Sp2kBscE+tZmhaKmkxSvI4mvLhi88+M
bzn07Dmmajrn2bV7TTLeDz55jl8HHlr6mtZ92xtmN+Dtz0zWP4e0aTThPdXsizahdNumkXoB
2Uewq4dSsZtTfSi4kuBHvePbkAe/b8Kr6zZwRaNOttpsM77cJEIhjJ9qqeGfDNvpenAXMEUl
zL80hZQwHsM1eh/sia8uLCGC2aWNQZkWIYAPQHjH4VgeLdCsVsorbTdIiN5dSBUaNduwDksS
O319auReBtG/s+G3ng3TIo3TIxVmPc1Rt/BHh24nnjhuZ5GiOHRZR8h9OlVL/wCHKtewiwuX
S3bPmtLhinTGMYznmmv4H1DRsahpGoeddQ/MI/L2lh3HU5+ldN4Z8QR65ZZcLFeR8TReh9Rn
tVjUNe0/TLpLe9mMLOu4Mynb+dWrXULO9UNa3UMwPI2ODXJ/Ez/jwsf+urfyq/8AD7/kWU/6
6vU3hkf6ZrB9bs/yroKKKKKKKQ15B4jk8rxVdSYzsm3Y9cYrqLnxpfzaS01jo06hhsExbIVv
YAc1naRqureGNIeWfRWeOWTe9xJIQWJ6Z61sTeJvEItI7hPD22N8YZpN2QenA5FQy674va7F
tHo8KO65APOPfO7FZukL4o0zXbgfYop7u4Xe5mYYI9mBrUl8Q+K4b1bR9EgMrgsoUkggd87s
Uj+JvEy3YszoUYuGXcoBJGPXOcfrWZpjeJtL1ue5m0lrm4uV5yw4HsQcVuTeKtWsLZp9R8PS
RxqeWWYYH6U+48YuLEyw6PfeYyZTcg25PTkHpWH4Q1/TtON0+pG4Op3EmZGMRYkegxz7/wD6
q6VvGmiqyq00wZuimB8/yqlf+PbKG3f7NbXbynhN8e1c9qyfD3iGTSrW487R7uW6ldpZpVH3
s8jrWhaePmuuV0W5ZBwzRvuwfyFN1fx15dkUt9Pu4rmQEKZlwF9/epPDGuaFp2mJFLeeXdSH
dN5qMGL+5xWrqvivTLDTzcxzpcO3EcaNyx/oKu6N9tXSo5NSffcuDIwUD5c8hRj0Fca+ha3c
XcviO0UW900pdbQjBKjjk9MkV02ja7aa2jW1xEIruPiW3lGcH1HrUknhjRnmEy2SRShtweFj
GQf+AkVhfEz/AJB9j/11b+VX/h9/yLKf9dXqz4aH+kaqfW7P8q3aKKKKKKQ15Hr2P+EuuN3T
7QM5+or1a3EC2q+UEEWM/LjFDx+ezrMsUluQCARnJ9+3pTkLmV87PJ2rsI655z/SkjeVp5Ve
MLGuNjZ+961XtDeNHMbxYopN5WJl5+XtTnuYrGK2F9OnmuREHIxvc+n1qRPMiaaS4kj2bv3Z
xjauBwT9akD7FHnOgJOAemapzwItpd/2nMs1q2WIdcBF9KsxyAukccRMJjDLIPu+wqi+kWNt
qU+riAvcMmCAM9PQetW3sbWWaO5ktkMsY+VivIpl3p9rqVp5U8ICkhvu4IINSQzBrqa2ELKI
lX5yOGznp9MVW8iDQ9NuHsrVnAYyGKPqxJp97Yfbp7OYuFWFt7IVB3cdKhutM0nVfPhaCCSR
PlYgcqTWEPBOiQ28NtdSlbuXIVg+Cxz2FFx4T1WGeD+z9anCBdrGQ/dHbFPi0bxNFvWPXY5P
XcuSKzrjwZqUNyb9NVU3zHcDggs3pXQeGdfOoq1nfL5OoQcOjcbvcVlfEz/jwsf+urfyq/8A
D7/kWU/66vVvw3/rNSP/AE9tW3RRRRRRSGvI9eUN4uuFYZBuACPxFerRQpBaJDBGoQAAJ2x3
pt2rvGtvGh2Sgo7qcGMYPIqnJd6boFlbWtzdKijCJ5jZY+5/xpR4h0rL7tSswoOAfOXn9ap2
ur6YYdmoazYzsJd6ESgbcHI79qsW+r6Xq99LapJBP9m2SK24EFueV+n9atzbt9wb5oBYkJsL
HHPfOffGKkmSCaSFJIi+070bblVI96SVnluTavbb7Z4zukJ4+mKnHyEKNqxhenp6VFFGttHK
VZ5dzNJgnJ57Cpx0qIMZ4jt3xHOORg0v2iP7V9nyfM2b8Y4xnHWiFHj8wySlwzllyMbR6VDF
bA3zXq3DukiBVQHK/UU4QxW5uJLaJPOf5mAPLHHGaZHbJdi2ury1QXUQJXPOwnrikt57hPtk
l+scMMch8tt3BQDqaktrKG2nuJo92+4be5JzzjHFPWVJ0cxYZkJAyOhrntR0C81G0S8Z44NX
hYtFJFwCOymuX8V6zJqOm2lrewPb38Eh82NlwCMY3D2Nbng7VLbT/C6iRw05kcpCvLvz2XrW
74etZ7eyeW6XZNcSGVk/u57VrUUUUUUUhrx7xOGPiW9CZ3ebxjrms06lqUbFTe3SkHBHmsMf
rUct9dzEGW6nkI6FpCcVC7s7bnYsfUnNNoo6VK91cPH5bzysn90uSPyrRt/E2t2y7YtSn24w
Ax3AD8c1Xn1nU7ksZtQuX3dQZTg/hVY3M7AgzyEEYOXPIpEnlRgySurA5BDEEVuWHjTW7Hj7
V9oQDAWcbv16/rW0fiTcG1UCxjWfIy24lcd+P/r11um+KNI1CJSl7Ekm0FkkOwg/jVqPUbSS
JluLyybJYYWUEFc8Zz7daqjXdHtHW3jv7KOGJMbFf7uOABjiqE/jDw7ZXEskcpllkALtChO7
HTnpWTffESzd42t9OlkaJtyGSTYM4I6DOeCao3PxH1CTIgs7aNT/AH8v/hVWT4g62xBX7MmO
yx9fzNSQ/ETV4wfMitZfqhGPyNRal481S/tDAqRW2SCXhLBuO2c8VF4h8TL4hhgD2SwTQk/O
H3bgR06etdr8PgP+EbQ4581+fxrp6KKKKKKKQ15Hrn/I4T/9fI/mK77R9G0xdQvr6Jo7mWV9
rZXiP1WoX0dLrxFcNe6LZiw8oIk5I3Mfpn3I6dhzTW8N+Gjq4tDYYnMPmhQzBCucevWnXXhP
w7boGk09sMwX5Gc4z9D0p954T0SK2lkh0hZ5FX5Y1kKlsdsk8Us/hfw5HLC81jGjSN5aLuYB
mIPGAevWmv4b0q2v7dYdEhkhkDCWZnyIsDI4J5yakuvDmgmzeVdKjlUDOIB8zfTBFRyeENDn
08hNNMTMmVwxDg49SetYUPw8S40i3Zppba+IzIr4ZevTA/xrK1XwJe6dpwuRcRTPvCtGvHU4
GCevJqi/g3xBGuTpzEf7MiH+Rqq3h3WFBJ06cY/2aova3EbFXgkVh1BU0zy3yRsbI6jFDRup
wyMD6EUmxv7p/KjBJwAc0YOcYOfSkp4hlIyI3I9dpppVgQCpBPTIp8alWO4EfWvVvh9/yLKf
9dXrpqKKKKq314tnCrEbmdwiL6k0lneefLPA67ZYCAwHQ5GQRVebUZm1L7JaRwy+XgSlpQGX
PPA78YNaRrx/xMGPia8CZ3+b8uPWuo0vwbqC2OZdWnt3m+Z0j9/X3qtq3hHUYjbQ22p3Fw80
mCGJAUAckmtEeCJgVlGs3P2gLt3+3pVDVNC1uymgitNZmmeZ9oUkggepq/H4Y14FSfEDgjk8
GsxLjxUdZn0+3uI7t7ZgxkZRtXI9ex5q/fah4qsdMme8tLeWMKQzqeQPWjQNT19dJiWHR0aF
V+Ri+CwqzJreuGMNc6DMqowcmN+w5qOz8byX0gFto9zKozuK9qkvvGcVmsf2/SbqJX5G8DHF
RReOjLOSmlXL22PldVJJq5P4wsYoI5LmG8tg3PzRH8qiXxpocrMXjkA7M0Od1MtPEnh5Z5jL
OhMz7hvhA2DAwKmufEXh4yxP51s6ZJb91k5qG68V+G4rd3jSOVwOEEQ5NR6f4o0Ce2jlmtEj
n/iRYd200y28T+Gmvblmt40G4bX8nl+OTVgaz4VklUIbaMq2SWi4IqebxPoEdlNJbyW7tGpK
x7cbj6VDDrPh27sodQuUtVuI4ywjwNyn0FZHj+fT57SyNm0Bk3EsI8ZAI74rc+H3/Isp/wBd
XrpqKKKKytdgkkFnMiswguFdwBnj1qO2uIrfVL68mcRwXDRRROejsAen50zVba2u5lls1xqM
EyYZFIYDcM7v9nGa2zXj/iWQxeKLyQdUm3D8K1f+Fj34j2i0g3YwGyaQfEbUBFtNrAX/AL3P
8qQfEbUh1toD+dTxfEeXhptPjaQcbg3akuPiRdsCILKJMjgsxOKz9E8aXOlRTq1tHO88xldy
cEk1evfiAb2wltpdPU+YNrfOcYpsPxEuYIY4orCEIihQNxp5+JN4VIFjCDjg7jUNh4+msrQQ
Jp8AxnG04FPl8ffa7cxX2lwTg9ATxVqz+IsUNt5cmmhWXhRE2FqrrvjO11mG3tmtHSASBpck
EkDsK6G38VeGfJjQbEAUABounHSs7Ubnwtqmr2VzJcwpDErb02Y3njAPtwa211jwsqBRcWIA
GANo/wAK57TLrw/e+IL2+vXtoo0ISBHwqsP72K6R9Y8O2lvI8NzYZRSQqMpJOOgrA8LHQbaC
TUdRu7I3dyxcxlh+6BPQCti8vPCd1CY5biw+YcEEZGags7bwbHAkImsJCo+9JIMn9ap3ug+H
77W7QwXNhFbIp8yOOdd0jZ4GM1S8d2ml2lnZpp6W6PvO4RkE4x39s1v/AA+/5FlP+ur101FF
FFFRyxLMoV8lQQceuOmakpDXkevAHxfOCAQbgZB+or0iLRtDuI9yafYyDoSsannvWZq3hrwy
pto7mBbZ5XEUXlMVLnPT3+pqrqPw70+4YNZTyWvYqRvB/M5/Wqy/DS32DdqUu7uRGMfzph+G
ke/5dTbbjvDzn86c/wANIdq7NSkDY5zECCfzqW0+G9msY+2Xk0j458sBQD+Oaq3fw1beTZ6g
NvZZU5/Mf4VXb4a3nO3UID8vGUI59Pp71W/4V3rHmMvm2u0Dht5wf0prfDzWgyhXtWB6kSHA
/SlT4eayWw0lqo9fMJ/pVaXwLr0bkLapIB/Esq4P5ms2Tw9rEauzabc4RtpIjJ5oTw/rDgFd
MuyCMj90au/8IXr/AJPmfYTjGdvmLu/LNKngnX32/wChbQe7SKMfXmkl8F6/G5UWBfH8SyKQ
f1pV8E6+0Zf7DjH8JkXP86I/BOvSIXNkEABOGkUH+dUtN8P6nqksiWlsW8s7XYkAKfTJp114
a1mzSR5tPmCR/eZRuH147VUjtJ1tBdmMiBnMaue7AZNeofD7/kWU/wCur101FFFFFFFIa8h8
RJ5niu6TcV3TgZHbOK9S0jTodK0+O1gyVUZLHqxPUmsaw0yfVdeOt6ijRJAxS0gPYD+M/X0r
U13VBpVgZQpeaQ+XCgGSznpTtEjvo9Nj/tObzblvmbgDbntxUWuX8sMIs7AhtQuPliU/wjux
9ABzWhawm3tYoWkeUooUu5yzEdzVDXb6a3t1t7AodRuDtgRufqx9gM1ftVmW2jW4cPMFG9gM
Amsy71dn1aLTNPCyThg07EZESd/xNa9YI1u5vPEi2GnRJJaQf8fU5zweflHv0rbnnjtoXmmc
JGgyzHsKy9D1O61aW4ufKEdhnbAT95/VvpV+/vrfTrR7m7kEcSdT6+w96q6DeX1/ZNc31stv
5jkwoOvl9ifema/rK6Va7YsSXknEMOMlj/hV+zaZ7SJrlQsxUFwvQGqWq63Bp1za2uxprm5c
KkSdQM8sfYVqVk+IJdQW0SDTIi007bC/aNe5q3penw6ZYx20IwF5Y92buTWXr+oXUs66NpWf
tk65klxxBGeC319K5/x1Yw6boOl2duuI4nIHuccn8TWz8Pv+RZT/AK6vXTUUUUUUUUhryPXP
+Rwn/wCvkfzFesQzRygiN1Ypw2DnBqWs3+zXm1n7dcyB0iTZBFjhM4yx9+K0qyNP0ZoNWutS
uZfNnlO2PHRE9K16rCxgF+17szOUEe49l9BU0gYxsI2CuQcE9jVDRtLGnQu0rCW6lYtLNjlj
UmtJdy6XPFYYFxIAisTjbk4J/AUmjaXDpGnpawktjl3PV2PUmotc0ptXhit2mMcAfdIoHLj0
rQghjt4UiiUKiDCgdhVTUdJt9TltmutzLbuXEeflY+9XSQiEngKM1z+j2D3uqya5d9JBi2jY
conY+xNdCelYuk6Q66hcarqADXkrEIM58pBwAK26KKhS2hjuJJ1QCWUAO3cgdK5D4mf8eFj/
ANdW/lV/4ff8i0n/AF1eumooooooopDXj/iZzH4mvXU4ZZcg+9dJoPjDRdO09Y5BOJ3+aZtu
dzetWH8b217rNjb2k/2e03Fp5ZhtzgHC+1dOus6WwJXUbQ464mX/ABrM0jVm1jWrmWC5X7Db
jy1QEfvG9fpW9JJHEpaR1RVGSWOABWFYaquq6zLcQXarp1oPKHzACWQ9/oBWvPfWtvA80txE
saDLMXHFZ/hzWG1i1muW8tUEpWMA87R61pXV3b2cYe5mSJSQoLHGSe1T1marrEWnz2lsF825
upVRIx1xnlj7CtOsPXdehsbiCyS5hinmPLuwAjX1NTnxHo0YAbVbUnpxKD/Ks7/hMLCTX4rS
K7gFoI2aSZ2wpbsATW5BqFjcIWt7y3kVRyUkUgD8Kr6Tqyaq9y0CZgifYkueH9cVduJ4rW3k
nncJHGpZmPYCsLQJr/V75tWnLQ2RVktoCMFhkfOfrit+WWOCJpZXCIgyzMcACqelXs1/HLM8
PlQlv3JPV19as3dwLW3aUo8mOiIuWY9gBXA+OLKa106CW5naae4uGdsnhBjhR7Ct74ff8iyn
/XV66aiiiiiiikNeO+Kv+Riv/wDroawqKKUEqcgkEdxTpJZJG3SOzn1Y5pmTjGeKKUEg5BIp
8lxNLjzZZHx03MTiryeIdYjUKmp3QAGAPMNVp9Rvbi6W6mupnuFxtkLncv0Palk1O/lffJe3
Lt6mVif51WZmdizEsT1JOaSilBI6HFamk+I9U0eMx2VxtjJyUZQwz+NTav4r1XWLY29zKiwE
glI0ABx696ns/G2s2dnFbRSQmOJQi7oxkAdKr6l4r1fU7X7Nc3I8o43KiBd31xV228ea1bwR
RAwMsfGWj5I9Dir8XxJv1XE1jbu2eqll/wAao+I/FQ8Q2tvEbTyGhYsT5m4HjHpXZfD7/kWU
/wCur101FFFFFFFIa8d8Vf8AIxX/AP10NYVFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFPi6mvV/h9/yLKf8A
XV66aiiiiiiikNeP+JUMvie8jXq820fjVm98C6nZ2c1y8kJjijLnDdh1qnpHhPVdWgE8MQSF
ujyHGfpTbnwprNu8itZOwj6snIP0rNaxu0BLW0wA6koeKgZGT7ykfUUoRmGVUkewqSOzuZRm
O3lYeoQmmSRSRPskRkb0YYNNII6gjFJRRRRRRRRRRRRT4upr1f4ff8iyn/XV66aiiiiiiikN
eR65/wAjhP8A9fI/mK9Uu7SK/sHtZ8+VKu1sHBxVZtSsbG/tNIQ/vpF+SNBnaoHf06VY1G+g
06ykubhgqIPzPYD3qj4fe9u7KS41KML5zlo4iv3V7ZqprGlDUtasYDZL9khJllk2ABvRfzqx
rM1lolgvkWUUk8rCOCBUGXY1pQskFiss8cdviMNIBgBeORXNafZxeI9dbWJoALOEbIMj/WEf
xH2q/evoo1NNNNlHNcXPEiogOwerelY+seB9Ht7O4uhcSWyoC2ScqPaue0HwTeavYm7eQWyN
/q96nLj1+lPi8DzTahJZxajau8QBcKclfqKl1PwDPYWUlyb6EhBkhvlzU+i+ADfaZFdXdxJB
JKNwj2cgds5rTs/AWjM7xtePcSRcSKrAFT746VLq/hbw7pthJcSxOCBhFEnLN2AHc1L4V8NW
SaOj31gPPkySJR8wHaqcfhbStR8Sz+RblbG2TZIFOFaX0H0B5qbxB4Z0u10vybHTvMvJj5cO
3JIP94n0FWNP8E6RaWMIvYxJMAC7s2AW9Kty+DdDlcsbMLnspIFVm8CaHIX2pIOg+WT7prmf
GHhux0K2tpLMybpXKsHbPGK6j4ff8iyn/XV66aiiiiiiikNeQ+IQ7eK7oRna5nAU+h4r0+a7
/snRhPeSNM8aAEgDdI3YAepNZ/hzRpoJ59V1MK+oXR3evkr2Uf57U0keItYMe3Om6fJ8xPSa
Ydvov860b7V4bO9trMI0txO2Aifwj+8fatGsCx0q4uden1bVI1BQ+XaREg+Wo/i9Mmtm5ghv
LeS3nUSROMOuetVdSu4tG0ppI4xhBtiiUdT2AFUPDGly28cmoagudQuzuckcoOy1q6hYW2pW
32e7j8yLcGK5IyQcim6jK1rp0otEXzxGVgjGBlscACqPhvRP7KtnlncyXtwd87n19BS6hpdz
qerQNPIE0+3w4jVuZH9/YU7xBqz6fDHb2iiTULo7LePrz3Y+wqbQ9LXSrERFvMnkYyTynq7n
qapzaVdahr6XV8yCztTm3iHJZv7xrcqnJJY6LZbm228AboATlmPp1JJNXK5+6ifXNc+zsGFh
YsGYjpJL1x+FX9d1B9PsC0CGS5kOyFAMksf8KbpFkNH0ljM7vIczzseSWI5/lXA+LGvNRgt9
Yu0MCTOYreAjlUHO4+5NdZ8Pv+RZT/rq9dNRRRRRRRSGvI9c/wCRwn/6+R/MV6pNZW90bd54
w5gbfGD0DYxnFThlYkBgSvUA9KjlIt7Z2iiztUkIoxk1k+H9NmjaXUtQB+3XXLKSP3a9lFTW
GuJqOq3FpawM8Nvw9xnC7vQDvTfEertpdmqW0Zmvbg7IIx3PqfYVJ4e0o6VpwjlkaW5lbzZ5
GOSznr/hWk8aPt3qrbTkZGcH1rD8S6k6Rrpdi2b+8+RQP4FPBY+mK1NNso9O0+G0iZmWJdu5
jkn1NTPBFJLHK8atJHnYxHK564rLuNejXXINKto/PmbmUhsCJfyrYqubK3a+W9MQNwsflhz2
XOcVWt9XhutWlsLZWl8hT50o4WNs8L7nr09Kk1TUYtNtTI5BkbiKPu7dgKNIa+fT431IKty3
LKo4X0FZkmmya1rour1GSysWxbx5x5r9S59h0H0rau4pJ7WSKGYwSOuBIBkr7gVFplhFplhH
aQlmVM5ZjlmJOST7k1ZKKWDFQSvQkdKA6ldwYbR3zxXD/ES5hutMspLeVZEE7LuU5GQOa1Ph
9/yLKf8AXV66aiiiiiiikNeQeJJDF4ou5AMlJtw/CrrfELVsnbHAo7DbnFY9v4g1a0uprmK6
kWS4O5yeje9Wx4110f8AL3n6qKf/AMJxrmCPtCc/7AqvpHinUdIEi27IyyMXYOuck1PF4x1A
a0NSmWOVgnlhCMBVznirOq+PNQvoo44Y1tgrhiVJy2O30qeT4jaiyAR20CH15NYD6/qDau2p
ibbctxkDgD0q2/jLXHXb9tI5zkAA00eL9cH/AC/yfpVK11m/tL6S8huGE8n3nPOa108d62qg
GWNsdynWrA+IWq/Z2jMcJcggSAYI/CmaD40bR7EwfY1lkZy7yluXJPeoG8YXM+uw6ldQJIsI
IWIdB7/Wujh+JNqV/fWUin/ZYGnT/EizELGGzlMmPlDEYzUWjeP7aPTAup+a92pOSq8MCePy
FJceO7ObWrfAlWxjGSQOWb6egqXXvHlobB4tLZ2nkGN5XAUVj3/ii2fSrHS7OSZIOPtUmMMR
3A/Wl8U6ho82kWVlo7jZBIxKgdMjrXU/D7/kWU/66vXTUUUUUUUUhryPXgG8X3AIyDcAEfiK
7o+DNIk1EXjQDbtH7kfd3etWnl0eTVV0f7NDJP5WSojBCKOxPaodVsdE0nTpriSxgAI2gBeW
J6Ae9UfDfhiwbR0fUdNRZnJYiQcgdqxYvDFhrPiFxYxSRabBxJIDw7eimtO4+HOnup8i5mjb
ORnnj0rHm+HF+rfubqFx75FV/wDhXuseYV3QbQPvbutVU8H3x1pdMaSMSFN7MpyFHvWyfhyY
leS41JEiRSxbbjHuc1B4f8DjUUlnuZpI7cPiEhcGVf730NbR+HOmf8/E/wClMPw40/PF3OB9
BUU3w2tin7m+kDf7SjFZA8BXMplW11C1nkhba6KeVPofSsa+8N6rY3cdrJas8sgygi+bI/Cm
N4d1lM50u74GeIiary6VqMKF5bC6RR1LQsB/KoDbzDrDJ/3yajooqSIHk4OPWvVvh9/yLKf9
dXrpqzL7UZrbWtOsY442S8EhLMTldgB/rSaTqM19eahDLHGq2k3lAqTluM5/WtSiiiikNeR6
5/yOE/8A18j+Yr0zWdSGlaW1wEMspwkUQ6u56AVB4d0n+zbVp7gl766/eXEjHJ3eg9hWfaSv
4l1tp3iI0qxY+TuH+ul6bvQgc/nXTkAjB6VR1C7tND0qW5ZFjhiGQiDGSeg/E0aJdXN9pNvd
XkIhmlXcUHYZ4/TFZl/qlxeeIbfSdMl2rH+8vJUwdgHRfqa1dXvjp2mzXKxvIyD5VUZJPas7
w1pD2iPf3xL6hdfNIx/hHZa1720hvrZre4BaJiNyg4zg5wfaq2r6nBounmeRCwBCRxJwXY9F
FXIZDJCkjIYyyglW6r7Vzkl1c+IdXWCyJj060kzNNn/WsP4R7Vc8SayNPgW0tTv1G6+S3jHU
E8bj6AVPoGkJo9gIs77iT555SSS79zVtbGBb970J+/dAhYnsPSobPV7W+vrm0ty7PbcO235c
+gNN1vVF0qwaUDfO52QRd5HPQYqxYC6FjF9vZGuduZCgwufQVzlhp1rrniCXVjBH9jtz5UHy
8SsOCx9RnOK1tW0e1udOmji0+2eVlwmUUYPrmq+keFNL0+ziSW0hnnXlpJEDEn8e1cf421Wx
uZY9O06GNYbVyXeNQq7zwQAP51oeDfD9pqeim4uJbpW81lAjmKjAA7Cus0vRLbSpJHt5Lhi4
wfNlLj8M1U1WORvFGiSrDK0UQn8x1jYqu5QBkgcZo8PpImpay0kMsayXW9C8bKGG0DIJHNbt
FFFFIa8j1z/kcJ/+vkfzFeoyWEU95bXcpZmt1Plpn5QTxux64yPxq3WfreqxaNp5nZdzk7Io
x/Gx6Cp9OluZdPilvo1inZcuinIWsJWk8Sa0DwdIs3yOP9dIP6A1tavNdQaZO9jAZ7nbiNBj
qeM8+nWqnhvRV0awKu5kupz5lxITnc1a9Z+qaxb6aYo2DS3M7BYoU+85/p+NX2dUQu5CqBkk
npXOW9vJ4g1pNRuEI0y15s1Jx5r/APPQj09M1oeIbe/u9P8As2nMEeVgsjk4Kp3Iq5p9lDp9
nHbQIFRBjgdT60GwtWvxfGBDdKmwSHqFqHTtXtNTmuo7Rmf7M4R2x8pPse9Vtc1JoPLsLP5r
65+VAP4B3Y/SrGj6VBpFkIISXYndJI33nbuTVDTLCW81efWNQjZWUmO0hfny0HVsdiTmttZY
pXkiV1Zl4dQeRn1qtNLY6Jpu5tlvawjAAHA9hS6Vff2lYR3YhaFZMlVbrj1rL8ValdQQx6dp
scjX158qMo4jHc5rmfGGj2+iaBp9rB8zeaxkkI5dsdTW78O/+RcP/Xdv5CupooooooopDXke
uf8AI4T/APXyP5ivSdb1NtM09DDH5tzMwihjHdj/AEFO0CwuNO00Q3dwbidmLu5Pc9h7VUOm
3GoeInub9B9jtQBbR5zuY8lz/KtwgEYPQ0yGGK3jEcKLGg6KowKkrmdXvrm/1610nTZWRYj5
t3Kn8I7LW5qF7Fp1jLdTthI1yfesDwva3Go3Mmu6ig3y8W6kfcWtnWtNOq2a2vnNFGZFaTb/
ABqOq/jV5EWNFRFCqowAOgFKeBk1i6XrM2qavcx28a/Ybf5DIerP7e1M8S392hg0vTVP2u8y
PMxxGndq0NI0u30iwS1t1wByzd2buTTLXSILbU7nUC7STT93/gHoKuQ3EM5YQypJsOG2nODW
T4n19dEs1Ea+ZdzHbDH6n1pfDOjNpltJNcOZL27IknY+vXH4ZNZ+pWlx4h15rGZWj02zKsxx
jzWxnH0rqERY0VEGFUYAHYUpAyGIGR0PpXFfEpg2nWLKQQZWwR9Ku/Dv/kXD/wBd2/kK6mii
iiiiikNeR65/yOE//XyP5ivS49PkfWft00gaNIgkMf8AdJ6n61fjljl3eXIr7W2ttOcH0PvV
LWdUTSraOQxtNJLII4416sTV5GJjDMNpIyQe1c+t3NrPiGJbN2FjYsTLIOkj4IwD3rS1u6ur
TTJZLG2e4uDhURRnBPGfoKreGNH/ALJsCZ/mvLg+ZO/Ulj2/Cr9/YW+oxLFdJvjVg23PBI9a
sKqooVAFUDAA7UksscETyyuqRoCzMxwAPWuZ0F73V9euNXeSRNPUGO2ToJB/exWj4k/tCW0S
005G33DbHlHSNe5q7pthDptlHbQKAqjk+p7mrLbFzI20bQfmPYVj6Lq1xq19dukIGnRnbDN/
z0I6ke1VPFOszRMmlaYvmX1yMfL/AMsx6mr/AIc0ZNF04Qg7pnO6V/7zU59Egl18arM7SOkY
SONvuofUVNPqtpBqUGns5a5m5CKMkD1PoKs3FxDawPPPIscaDLMxwBWF4fvNR1S/ub2XdFp5
+WCMjG7/AGqr+JdRub68TQdJY+fKM3Eq/wDLJPc1leObJNN8P6XZozOsTldzdTx1rW+Hf/Iu
H/ru38hXU0UUUUUUUhryPXP+Rwn/AOvkfzFeieIdSmsbCKGzXde3bCGEYztJ6sfYCpNE0uLQ
dJMRkMjDMs0pzl27msnQobjW9ZfXrtXS1VdllDIOg4y+O3T9a0/En9oS2aWemxt5ly2x5R0j
Xuat6TpsOlafHaQD5UHJ7se5q7UfnReeIfMTzSu7Zn5seuPSotQvYdPspbqdgqRrnk4z7Vz3
hKHUru4n1m/mlVLjiK3JOAvrir+vWN7q08Gnr+701hvuZA3zNg8IK2IokgiSKJQqIoVVHYCn
MwVSzHAAySazdF1b+1vtMkcRWCOTZG5/jx1NZPiC9k1i+Tw/pspBY5vZk/5ZJ6Z9TXR2ltFZ
2sVtboEiiUKoHpVePSrOLU5NRWL/AEmRdpcnoPamadrFtqV1cw2odhbttaTHyk+xpuv6zBoe
nNczfM5+WOMdXb0rP8K6M8CNq+oM0mpXi7nLjHlg/wAOPyqDWra/13XRpbK8OmQhZJZAv+sP
XGa6YR+Xb+XCAu1dqeg44rN8P6S2l2snnssl1PIZJZAOp7DPoKwPiZ/x4WP/AF1b+VXPh3/y
Lh/67t/IV1NFFFFFFFIa8j1z/kcJ/wDr4H8xXoem2VzPq0mqXyCPCeVbxE5KL3b2JrZoACgA
AAdgKCcDJrC07XptU16a2tIFawtwRJOTyW9BWhq2pRaXZmeQF3J2xxr1kfsoqnoGlyweZqWo
jOp3XMhzxGvZB2wOKNW0mfVdSt0uGU6ZEN7x55d+2fathVVFCqAqgYAHamXE8VrbvPO4jijG
5mPQCsvw7qtzrC3V28QjsjJttePmZR1J/GqWsXcms6gNEsSfKBBvJlONq/3R7muht4IrWBII
ECRoMKoHSqlhplnpX2qaIENPI0ssjnJOST19Bmk0jVk1dZ5YIZFt0fZHK3SXHUgelZ/ibVJl
26VpoZ7+44+Uf6tO5NaWjaVBo9gltAD6ux6s3c1BfaFFf61aahcTO6WoOyAgbd397/PoK1qg
u7uCyt3uLmQRxJyzHtS2tzFeWyXFu++KQZVsEZH41japq922rwaVpCI82Q9zI3SJM9Pqayfi
Z/x4WP8A11b+VXPh3/yLh/67t/IV1NFFFFNdlRCzHCgZJplvPFcwJNA4eNxlWHeozf24n8rf
82/y89t2M7c+tWDXkeuf8jhP/wBfI/mK9E16/u7e3httMQSXtwQq558te7H6VqxBo7dBM4Zl
Ub36AnHJrm9LvJte8Ry3UbEabZAxx4OBI56mrHiqTUZYodP02Nt9ycPKOiL35rR0bSoNIsEt
oR05du7HuTVOHSri48QzahfuGih+W0iB4Xjlj71t1R1jUotJ06W6lI+UfKv949hVHwuupSWk
l5qcpLXB3pEf+Wa+lUdbju9f1oaMqyQ6fCA9xKB989QorpYYI7e3WCFQkaLtUL2FU7W0s9Cs
ppAdqZMkkjHkn60uiajJqlj9qeAwqzHYD/EvY1keIpZtW1CLQLJ2RTiS7lX+BP7v1NdBZ2sN
jaRW1uu2KJQqinCCITmcRr5pGC+OcVJWR4m1tNF01pF+a5k+WBMZy1TaAt8ukQnU5N9y4LNx
jbnoK5u+WbxZr7WkMhGl2bDzSDxI3cV0Ot3Z0fRWa0hZnUCOJEGcE8CofC+lvp+nmW5Ja8uT
5kzN1z6VynxAN/LJHJcqIrVJWjgTu3HLGt34d/8AIuH/AK7t/IV1NFFFFRzjMEgP901n+G/+
QDaf7p/maxG83/hFZBz9r/tHgd9/2gf0/SuuNeQ+IXEfiy5cgkLODx+FegeHbS4lurjV7sOk
lyAscbcFE7U/xL9vuki0uwiYfagRLcYO2JO/Pqa09PsYNNs47W1QJGgwB6+9Waarq4yrBh04
Oaz9d1iHRrEzSfNK3yxRjq7dgKNAGof2Yj6qwNy5LFQMbQegqK/0htS1SGW6kDWcA3JEO7+p
rWAAGBwKgvby3sLWS5upFjiQZLE/p9ah0jUDqenpdmB4FkJ2q/Ur2P41Tvof7cm+zBpEtreX
E6shAlx2B9K2ERY0VEUKqjAA7UxhDB5lwwSPjMkhwOB6mi3niuoEmt5FkicZV1OQaw/E+syW
wj07T/n1C5O1QOqD1rV0u1ex02GCWVpZEX5nJySe9c7pVlca14km1i+jZLa3JjtY5FxnHBbH
+f0rrHXejLkjcCMjqKo6LpUGj2C2sBLYJLOerEnqavkA9aoWmqxXmp3NnApdbdRvlByu4k/L
9a5r4mf8eFj/ANdW/lVz4d/8i4f+u7fyFdTRRRRTXQOhVs4IwcHFUZ9ItZLWG2SMJHDKsqDc
fkIOcjn/ADmrP2S3M/n+UvmZ3Z98Yzj1xxnripjXkeuf8jhP/wBfA/mK9bT7g+lJLIkMTSyu
ERBlmY4AFY3hrXJ9dF1cfZRDZo4WBifmf1z+n51pXk0bA2a3KRXMyERg8n64qtoGkjRtOFr5
5nbcXZyMZJ9qojSLnUvET32qxp9mtDts4eDn/bP5dP8ACttLqCS5kt0mRpowC8YblQemRUep
XsenWE11L92Nc49T2FZ3hd9Uns5LrVWIad90UZGNi9hVDWdOvde8Rw2dxE8ek2oEjN2mb0/p
+frXUqoVQqgAAYAHaorq5is7aS4nYLHGpZjUGkX51OwS7MDQCQnarHJI7Guf1u9m17Vv+Ee0
84gTDX0wOMKDyg/z/I10TfZ9I0tjHGVt7WIkIgycAdBWP4Y0uQtJrOorm9u/nVW/5ZIeijPS
ujqvf3tvp1nJdXUgSGMZY1LHIssSSIco4DKfUGuWub2+1bxathZTNHZWTBp3Q43N/dJ/TFWv
FuqXNrBFYache9vCUTH8I7mr3h3SF0bSktshpSd8rf3mPWuK8ejUppluLxVhtUlaK3i4JIxy
5+uBXQfDv/kXD/13b+QrqaKKKKKKKQ15Fr7Kni24djhVuASfbiu90ZpdW1VtWJZbNIzFbKeN
3Iy2Pwqj4mnudevV0HSyTGrA3sgOAgz93P6/lXT2VnBYWcVrbIEiiXCgVVh0eJNZl1OWR5pm
G2MN0jX0FT22pWl3czW9vMJJYf8AWAA4H49Kr67rMOj2fmON88nywQjrI3YfSq3hnSJbGGa8
vsNqF63mTED7voo+lU7u0vNf1/y7iN4tLs2yAePOcf0rpxgDA7Vn63q0Gjae9zOct0jTu7dh
TfD7ak2lJLrDJ9pcl8KANinoDisa73eKtWW2gc/2VaNmZgcea/8AdHqK6nZti2R4TAwvHSqG
jaRDpMEgQ+ZNM5kmlI5dj/T2rSrH8Raz/ZdsI7dfNvpvlgixnJ9T7VfsWuDYxNehVn2AyBeg
Nc49v/wletFpgTo9k2EAPE8nfPsOn/666O/W4NhOtiUW48siIt0DY4qp4d0hdG0uO3JDzH5p
pP7zHrWi0aM6uyKWXoxHIpsNxFcBjDIsgRirFTnB9K474mMPsViuRu81jj8Ku/Dv/kXD/wBd
2/kK6miiiiiiikNeRa+ofxbcKwyGuACPxFetQRpFAkcahUVQAB2psNrBbtI8MSI0rbnIH3j6
mnQTxXCb4ZFdclcqcjIODWV4j1U2NqILYeZeXB2RRjrz3/CneGtGGjad5btvnkO+V/U1JNos
FxrKalcM0rxKBDGfuxnufrVoX9sdQNgJVNyE8wp321Hq2ow6XYSXMx6DCqOrHsKzPClnepFP
f6i7+ddNuEZPCL24pW0l9W1w3uoIRbWjbbaE9GPdz+PStq4i8+2lh3FPMQruXqMjGRVS0t7L
QtNWMMIoU6u56n1NX1YMoZTkEZBrA1DVLq512DStLYZiYSXcvUIufu/U1vSOI42c5woJOK5r
w/ZS6hqEmvX6MryEi3jb/lmnb8a3dRtnvLKS3jlMRkGCw64706ws4dPs4rW3XbHGMCp+nWqO
nammoT3SwoTFA+wS9nOOcfQ8VmeJ9WmiMWl6d819dccfwL3NXtIsItB0byixfywZJHxyx7n9
K4HxeL298rVrpTFDKxjt4W6hAM5P1rqfh3/yLh/67t/IV1NFFFFFFFIa8h8QuI/FlzIeizgn
8MV6N4cm1G6imur9THHK2YIiOVX/AOvUHia8nlRNJ00s13cECQpyYYyeWPpWtp1jDptjFaQD
CRjHuT3NMGl239qNqLKWnKhQW5Cj2pLbVLe7v57SDc5gHzuB8oPpn1pdV1GLTLF7iT5m+7HG
PvSMeigdzWd4c0h7cy6nfjOoXfzPkf6sH+D8KfNpc+oa6Li+VDZ24/cR5zub+8a2qo61qsGj
6dJdzkfLwiZ5duwFWraUz20UpRozIgYo3VcjODXPXaN4j1hbcBxp1m2ZDjAlcdvwrc1Bp4dO
mNlHvnVP3a+9UfDmkf2XZs8x33lyfMnc9Sx5x9BWvUUtzBBJHHLNHG8hwiswBY+1Sk4GTXN2
txd6x4nM8LldLscoGU8TORg/UDP6VP4ju7mR49H08N9pu1y8gHEUecFj/KtPTNPh0uwis7cE
RxjjPUnqTVe20W3t9WuNSLM883GW6IPQVpAhhwQR7VxPxMdPsdjHuG/zGO3POMdavfDv/kXD
/wBd2/kK6miiiiiiikNeR66AfF84PI+0D+Yr1tBhFA6Yqnp+lwWE1zMjPJNcyF5JJDkn0X6A
cCqmn67/AGjr15Y28INvaLh593V89APz/Km+INWe1MOn2fN9dnamBnyx3Y1d0nTYtLslt4iW
bO55D1dj1JqCXR/tOuR6jdXBkjgX/R4NuFRu7E9zWpWL4n1eTTbNYrRTJfXJ2QoBk59fwq/p
UVzDplul7IZLgIPMYnJJrDtbW413xD/aN7CY9PsyUtYpFwXbu5B/T8K6ioLm5t7G2ee4dYoU
GWY9BUkUqTRJLGdyOAyn1FZmp6ybTVLLTraD7RcXDZdQceXH3Y/r+VaU80dvA80zhI41LMx6
ACuX0O3m1zWG167R0tl+WyjY9v72K2tdtr680829hKsLyMFdycEJ3x71Y02xh02witLcERxD
Az1Pcn86skDO4gZAxn2rN0rVP7UuLswoDaRP5ccv/PQj72PbNZ3iTUbi4nTRNKYG7nH71wf9
Unc/Wr4+xeF9ByxKwQLkkclmP9Sa4DxPa3ctlb6xqLMLm8kISE9Io8ZVfrXV/Dv/AJFw/wDX
dv5CuprMvtRmt9a06xjWMpeCQlmByuwA/rmqg1q6NvrUmyH/AIlpYKMH59q7ueePStTTbh7v
Tra5kChpolkIXoMjOP1q1RRRSGvIfEIY+LLkRttczjafQ8V2UTeL9M3T3LWmoW6jLICEbAGc
g4H9aqXXi++1XRphpek3KyuCnm53Kg7kHucVa8Pa3omlaTb2sjPaS7AZRLCwLP3JOMH/AArX
gudFnvxfRXFu9wy7Q5fkD2z0pg8QwTeIIdLtNk4Ks0sgb7mBx9al1/WU0m0/dqJbyU7YIR1d
j/Sjw5YXNhpv+nStJdzuZpiSDhjjgY9MCmWWlz/2vPqWoPHJJ9y3Vekaf4mr0Oo2097LaRSb
5ohlwAcL+PSoNb1aHR7BriT55D8sUY6ux6CptMku5NOhk1CNIrllzIi9FP51g3Er+JdYFrCP
+JZZvumcjiVx/CPaugvruLTrJ7iTISMcBRnPoABWR4d0ubz5tY1JQb66OUBOfJj7KPStLV9L
i1eyNpPJIkRYM3lnBbB6H2qzBFDbRR28KqiIoVEHYCnTSxwRNLK4REGWY9AKz9FvLnUBcXUg
VbR3xajGCVHVj9TVTxO9/cRxaXpsbiS64kuAcCJM88+prU02wg0ywhs7ZcRxDA9Se5P1NR2e
l2tneXN3Ep865bc7Mc/gParU0MNzEY540ljOCVcAg45Fcb8TGX7DZKCMiU8enFV/BulXd5op
lg1e5tE81h5cYGM4HPNddpen3Fj5n2jUp73d080AbfpiqWqo58UaJKEYxxCfewHC7lAGfrVB
Y5PsfilfLfNwZPKG0/PmPAx+Nb2igrotijAhkt0VgRgghQCKvUUUUhryPXP+Rwn/AOvkfzFd
14kN3qDQaLYlozON882OEjHUfjxW1p9lFp9jDaQDEcS7R7+9OkhtrglJI4pCuMhgCRVO80HS
bmP9/ZxALzkDbj8q4fQfDCanqN5cWd1NbWsUhSJ1+8fx9K1T4K1GO6jvItYZ7mH/AFbSLnFT
M/jKxbGy3vEXnI4JqjqHjnUrJHtbnTPIuyvyknj61L4U8S6RaWHl3UrRXbsWmZ1+8T71Po95
Z+IPEV1qNxLGYrTEdrG7Y+r4NdfvjkXAZWDDseoqKGG10+2YRKkMK5Y44HuadDLBeW6yxMss
T8qRyDVHVdWNnPBaWsJuLycgrGOyZ5Y+1aMsiQxPLIwVEBZiewFczoVvc6prEmu3EjLbHK2s
eeqepFaOvaZc6s1vbLII7PdunweWHpVi5v7PSFtLZztMziGGNRk//qq+SACScAdTWVo2ozap
NcXCqBYhtkDd3xwT9M1U169uLq6j0fTHAmk5nkB/1Sf41pXMy6TpYKo8xjUIiKMs7dhXBeLL
CeDSra8viTe3c7PIM8IMcKPpXR/Dv/kXD/13b+QrqaKKKKKKKQ15Hrn/ACOE/wD18j+Yr1tA
MA4Gcdao6zqsGkWRnlO52+WKIfekbsAKq+G9Mns4Jbq9cve3jCSXP8Hov4VoalaNfWUlssrR
CThmXrjvTrGyg0+1S2tkCRoOAP51nvrJl8Qx6XaIJBGpe6k7RjHA+prXrlrGxl1nxHJqt7bF
Le3zHbpIvLY/i5ren03T5EfzrSAqRliUArEt/DvhzV7c3FnDiNnI3xErkg849qqX/hCysbGe
5/tK6iSKNiMycD0rM0rwrq2qaQkk+qTRJJysbZPHvWhaeGvEOlIsen6shiXnY44quLLxZa6v
/azwwXMwj8oqG6rnPAp1v4putbhurS50OeeIfLILfJwfQ1pxeL9Ps0it57G7swo2hHhICgVZ
HjLQzHvN3j2KnNYema5pV54mvNSv71FWICO0WTgKuOSPfNO8UeK7WeW306yu1+zzkfabiM52
oTggfhVu48YaRYaa1vpR8ySNNsMaqcVn+E9YFnb3Ut1YXst7LIXdkgZsjsOlW38b3NxcG203
RriWdT8yODlR7jt+NY3jO71e7tLRtRsktYtx2gNli2O/4V0fw7/5Fw/9d2/kK6miiiiiiikN
eQ+IpBF4qupCCQk4Yge2K3pfiXtbEOmZQd3mwf0FYF94tvL3XbbU3ijH2Y/u4ckqP/r+/sK2
B8Srv+LToD9HIqRfiXNn5tMj/CY/4U+6+JW62dbbTykxGFZ5MhT64xzUfhLxbpemae8V6Jlu
ZJGkll27g5J/PpXV2PizRL5gsV8iOf4Zcp/PiteOWOZA8Tq6noynINc/4iu5b67j0GyJ8y4H
+kOP+WcXf8SK3bW2hs7aO3t41jijGFVRwBVLWdJOr/ZopZttrHJ5k0QH+tx0GewzWiAscYAw
qqMD0ArF0rULvVdVnnhYJpkOY0G3mVu5z6CrWvpqMulSRaVtFzIQm5mxtU9Tn1pdC0qPRtKh
s4+SozI395j1NZ2o63O3iS10iwWNs/NcM65wvpW29nayY8y2hfAwNyA4rlT4ch1XxZLdS2iQ
WNntRUCBRO45yR3HP6Yrpzp1iZBIbK3LjGG8pcjHTnFU7S5jn1q5t4LOMQ2wCvOFAy552itR
ywRigBbHAPc1n6NYS2qTz3ZRru5k3yFOgHQKPYf1Ncv8S7mForO1EimdXLsg6gYxk1o/Dv8A
5Fw/9d2/kK6miiiiiiikNeO+Kf8AkY77/roap2Og6pqMRls7KSVAcbhgD9ank8La5Fjfps3P
pg/yNZs9rcWzlZ4ZIyDghlIqGiiipre7uLVt1vcSwt6xuV/lVuy13UrC8e7gun8+QYZ5PnJH
45rpLP4kX0a4u7OGc/3kJQ/1rZh+I+lMq+bbXSMeuFVgP1qtrvjmyuYEtrCSVVlbbNLswVTv
getaeneLfDdtax20N2Yo4lwoaJv8Km/4Tfw/z/px/wC/T/4VTu/iFpEVuzWyzTy/wps2j8Sa
5/QfF+n6e01zd2U0t/O5aSZSDkE9BnoK2G+JOngrtsrkjPOSox+tI3xJsQxC2FwV7EsoqK/+
I0D6c4sbaZLtuFMmNq+/B5qbQvGehWlhFbv58L43SM6l9znliSOTk1qjxv4fP/L8R/2xf/Cr
EfirQ5U3JqUOP9rI/mK43xgtrHp8Gy9ju7uadpZpF6njA47ADAArovh3/wAi4f8Aru38hXU0
UUUUUUUhryLX1D+LblGGVa4AI/KvVokt7CxAULFBEmfQAAVS8PapJrFjJdtCYozKyxZ6sgxg
/wA6PEM9paaXLNcwJMT8qIQCWY9AKxdF8FWH9mhtStt1xKdzDP3PYUl58PNMmU/ZpZYGJ453
CsO9+HV9EC1pcRzc8KflOK5V9OvEuJoPs8jSQHbIFGdpqu8UkZw6Mp9CMU2iiiiiiiiiiiii
nxdTXqnw7/5Fw/8AXdv5CupooooooopDXkeuf8jhP/18j+YrvtbtrvVbq20xUeOxYCS4mHG4
D+AH3rbhhjt4UhiQJGihVUdABWTcaTPe+I47y6dWsreMeVF/007sa1bieK1geadwkaDLMTwK
xtFN9qF9Jqd1uityClvD0yv94/WrXiC7vLaw2afbyTXM7eVGVGQhI+8fQCk0DR00jTxEx8y4
k+eeQ8l2PWnpLp19eTWiwxzPEB5jeWCo9s+vtTLvQtGeNpLmyt1RAWZiMADuTXL6f4Q07VNW
ub2L/kFZxAqH75xhjn0BzWjeeCvD1vayTTCSJEXJcydKWHwHobxK4EzBhuB39jXP614TsBql
vYaTM7XDt+9Qnd5a+prdj+H2kRqpleZto+Yl8A+tJD4E0KfbPDLJLC3K7JMqR7EVUuvCfh3T
biKO5mneSZgI4lOWP4DtWn/wgmieYW8qTBH3d/ArCi8I6dqHiN47FpP7Pt1AmbOQX/uqf5+l
b7eD/D1rDumhVUU8vJJjqfWrsnhfRZAobT4sKMDArlfEvhjTftltZ6VGVvJX+dEOQidyR2rX
j8AaMsIVxMz4wW345+lc34u8M2eg2ltJavIzSyFW3ntitbwRq6WWhtE1nfTHzmO6C2aReg7j
vXV2Gppfu6ra3kO0ZzcQNGD9M9az9XLHxNosG5hFMJ/MUHAbCgjP0qLSrxtOGpWF2zSTWzmS
Lcfmljb7mPU5+X64rasLdrayiidi8gX52Jzlu9WaKKKQ15Hrn/I4T/8AXyP5ivW0+4PpWDqF
5dajrcWmabK0cduyy3k654HaMH1PeugrJ1nRv7XlthLcsltE294VH+sPbJqbWdSi0bS3uWjL
7MLHEvBYk4AFWrSSWW0ikni8qV0BePOdp9M1Bq63r6bKmnFVuXwqsx4UE8n8s03RtLi0mxWC
P5nPzSSHq7dyael1Z6i11aKyzCP93MuMjkdKnt7eG1gSC3jWOJBhUUYArlpDL4s1oxKdukWE
oLZGfPkHb6da6wbVAUYGBwBVKw0ez0+5uLmFCZrhtzuxyfoPasbV7u41rVv7CsH22yjN9Op5
C/3AfU/5710MEEdlZpBbx4jhTaiD0ArA8PaTdSX0utasD9qmz5ULD/Ur2H1ro5YxLE0bEgMC
Dg4NQWFjb6ZZJbWy7IkyeTk8nJJNc+ufF2olm3DRrR/lHI+0uO5/2RXU44wOPpWXpGhw6XcX
NwJZJ57hstJIckD0p1vqUl3rMltbIj2kCYlmz0kzwo/Dr+Fc78TP+PCx/wCurfyq58O/+RcP
/Xdv5CuprMvtOmuda06+RkCWYkBVictvAH6Yp93pMN1qtpfsSHtwwIHRweQD9CMj3rQoooop
DXkWvsqeLbh2OFW4BJ9BxXaa34x0+30aZtOvI5bsqFjVc8E9+nameGtY0DTdLjgXU4mmb95M
7BgWc9c5FQ+JvF9rshs9MvgryuPMuE6Rr/jWunivQo4VDapG5VcE4JJ/SuUbxTY6l4qjnv5m
j061y0KlSQzdmIA/GuiPjvQQ5UXEje4ibB/SmyeO9JiJ3R3gXPDeTgH8zWdrPjqOfT5I9Igu
WlcY81o8BB+tHhXxDoumaUkMxlguD80zNEx3N65Ga3YvF2gyg7dRjGP7ysP5il/4SLRLeyeW
C7g8tQWCJxk+w9Say/DEy6ldya3fXcfmyZSCHeB5a/T1rq/MjPR1/Oq0MFjpVtK8apBEWaWR
iepPJJPeodF1ddZiluIIWS2V9kUjHmTHU47CovEGsDS4EjhXzb2c7YIvU+p9qm0OzubKwC3l
w89w5LyMzZAJ7D2rQqrd3VppNg08xWC3iHRVwB7ACm6RfSajpsV3Jbtb+bkqjHJ254P4jmma
2l/Lp7RaaEE0hCl2ONinqRT9J02HSrBLWHnHLMert3JrhfHialIIbq9KxQmVkhtgQSoH8RI7
nHTtW98O/wDkXD/13b+QrqaKKKKKKKQ15D4hQSeLLmNvutOFP0OK9Gt/DGjQ2ghFjEy45LDJ
P41UsdB8O34ke30+NkjkKB+zEdcfjxUer+G9AtLCad7NVbBCbSclj0AqHwx4Ps7awSbULZZb
mT5sOPue1X77StHsgvl6bBJPO4VI8csc8n6AZP4VpR6Tp8QUJZQAL0+QcVU8QWBvrFLGGBSL
hwrybR+7Uck/pj8au2WnWtjaJbQRKI0XHI6/WqOt3kFikcENtDNeXDbIYio5PqfarEuh6XOg
WWwgI6/dxWD4k0jQbGw8tbGMXVz+6twvUueAfwyKl0/wJpcFoi3KvLPjLOGI59qhu/BVlGd4
1K6t1JwAZMjNMufAjzQGP+2LluAMPyuBWZcWviLwvFbWVldpMk0hWKNF+bPU/h/jVldO8VR6
lDqU8NvdTIpUKW+7V59a8UwvtfREf3VuKddeK9Tss/adCmG0ZJU5Fc7f+KP+Eg1GyV7GZrS3
YvJDGclz2z7cfzrpZfG9jblYxZXYwOnl4xU8HjXSZYmdzNGVGSrRnNZaePYTrjK6smmhMBin
zFvX6Vm+NfEGn6zaWsdjIztHIWYFccYroPh3/wAi4f8Aru38hXU0UUUUUUUhryLX2CeLbh2O
FW4BJ9uK6rxH4vsW0+O2sLsM07BJZE6xp/ER71dg8U+HdMs4ra2uR5UafKEXP5+9Vbjx9oz8
GCWXY25cr39ary/Em0GPKsZW+rAVgJ40uTr41KWBXVUKJFnhR7e9aL/Em6JbZYxAdsseKiPx
Hv8AfkWkG30yavW/xJQg/aLEg44KNS+HNe0681CbUtXu0ju87Ylk4WNfauwXV9MYZXULQ/8A
bZf8ahkk0ee9iu5Lm1eaJSqMZVO3P41YfU7BELve24VRkkyrx+tcvZ3kfiXxA8z3aLYWTDyo
twHmN/erq5L60iIEl1AhPIDSAZqm0+lJetqEt9b7wgQFplwgz254zU8+rafBbNcPeQeWq7si
QHP0rO8O6nPrEk160ipbN8sMIIzgdzWvepNJZTJbFVmZCELdAcVn+HdBt9DsVjjUNOwBllxy
x/wp2uX8NhAMQrPdS/LDEFyzn/CpNJtZRp0f9oxxNcMMuAgwM9qh12xD6RPHZ2ME00gCKpUA
DJxn8OtcP4o8O22g6NZLH89w8h82Q9/l6D2rpvh3/wAi4f8Aru38hXU0UUUUjDcpGSM9xWX4
dkkk0zdLI8jeY43O2T19apa6DHfJc6hZmbTk2qJYp2VocnlmQYyM47ngV0Jrx3xV/wAjFf8A
/XQ1hUUUUUUUUUUUUUUUU5HZG3IxU+oOKlW9u0IK3UwI5BEhqxHreqxIEj1K7VR0AmbA/Wk/
tjUjdxXTXszzxfcd23Ffzq8vjDX1BA1GTk55VT/Spo/HGvo4Y3iuB/C0S4P5CoNW8SX+uRxx
3pi2xEsuxMcmu8+Hf/IuH/ru38hXU0UUUUhzg7QCe2ax4bbUNN0ho7b7PJcCQsobcVYE5I9j
+lWbq1urwT287wfY5eMKp37e6nnHPPP6VfNeQ+In8vxXdPgttnBwO/Su48OaGGluNV1G3jFx
edIioIRD2x6mta50rSBBI09jaCIKSxMSjA/KuNsfDmn+ItbuLu3tzb6RGAibPl85h1IHYV0R
8E6AYhH9i6fxeY2T+Oa5dfCdhqPiZoNPEq6dCMTuGzhsfdUmto/DrRz0mux/wNf8K57VvB1r
FrdrpunXrvNMCXSRc+WoGdxI/lV9/hofJ+TUwZfQxYX+dYmseDL7So4mM8E7SuI1jQncWPoC
KtL8O9Xa3WQy2yyHrGWPH4gYqo3gbX1BJtUwP+my/wCNVLHwtrOoRtJbWZZASu4uoBI9MmrD
eCfEAI/0DOfSVP8AGqKeH9Vku5rWOykeaEhZFUg7TjPXpUkvhnWoQN+nTDPTgGs+a0uIJjDL
C6SDqpXmmtDKhw8TqfQqaYQQcEHNP8ib/nlJ/wB8mkMMoUsYnCjqSpwKVIJnGUidh6hSaU28
4GTDIB/ummxdTXqnw7/5Fw/9d2/kK6miiiiiiikNeR65/wAjhP8A9fA/mK9bT7i/SuS1y6uP
EOptoOnsFt0w13OD2/uiuos7WKxtIra3XbFEoVRWN4k1SZGTS9OG69uRjI/5Zr3JrT0jTo9L
0+O2j5KjLN3Zu5qDxBq6aRpzTY3zv8kMfd3PQVU8L6PJZQvfX7GTUbr5pWbqo/uitm7uorK1
kuJ22xxjLGub0SKTX9S/tu6BFvGcWkR7f7VdVXMeIdRnvr5NB0wnzZObmRT/AKqPuM+pFdFb
W8drbRwRDCRqFArN8Q60mkWg2jzLmU7Iox1JPepNB046dYfvDvuZ2M07/wB5z/h0qfVdQh0v
Tpryf7kYzgdWPYVleHbGS4MmsajGPtN2AVQjIjTqBW3LBbYLyxRYAySyjpXKWmm2viHxH/as
cEa2Fp8keFx5zjv9BXWfZ4f+eUfp90VzmtSJquof2DZxptOGu5FA+RfT610FtZW9rAkMMKKi
DAG0Vl+JNTg0u1WJIUku7k+XBHtHJPGT7Vx3inQLbQtDsEjG6d5D5sh6scdPpXSfDv8A5Fw/
9d2/kK6miiiiiiikNeR65/yOE/8A18j+Yr0PX9TktLRLSxAl1C5+SKMHleOWI9BUvh7Ro9F0
5YFO+Zjulk7s3eptY1OPS7PzmUySO2yKNeS7HoBVTQdLlgeXUL7m+ueW/wBgdlFad5dQ2NpL
c3DhIol3MTXNaBa3Oual/b2pIUjXi0gYEbR/erq2YKpZiABySe1chemTxZqy2sBP9lWzZllH
SVvQetdZDDHBEsUSBEQYVR0ArP1zUWsrUxWo8y+mG2CJeWJ/vY9B1JqPw5ov9k2rtO/nXs7b
55fU+n0q3qup2+lWbXNywAHCrnlj6CsPQ9Mm1K/bW9WiZZCf9Hhcf6texx6100sqQxPLK6pG
gLMzHAA9a5O1W48V6ul7IpTSLV/3SN0nYfxfSuuAwMCuc1q7n1S+/sTTzgEZuZlP3F9PrW5Y
WUOn2cVrbrtijGAKz9e1pNNiEEA87UJhiCBeWJPcj0p3h7Sf7LsAJSJLuU755O7MeavX17DY
Wr3Fw4VFHfufQVjaLYyX90da1OArck7beNh/qk7cepyay/iZ/wAeFj/11b+VXPh3/wAi4f8A
ru38hXU0UUUUUUUhryHxC5j8V3ThSxWcEKO/Tiu/8NWE7ySaxqKst5crtVCMeVH2XH4Vt3E8
dtbyTzMFjjUszHsBXOaB5+u6pJrl0jJaoDHZQuO3d/rXTk4GT0rlZZx4q1g2SDdpNo2Z2Bx5
rjoPpmuqACqFUAAcADtXP+Jbw3LpoNk+Ly8HzMOkUY5JP1AxWtpmnw6XYRWluMJGMZ9T3NLq
V9FpunzXc33YlJx3Y9gPrWR4Z0+6aSTWtTLfbbtcCIjAiTPC4/Kt6WRIYnlkO1EUsxPYCuUs
oP8AhK9TXVLmMpYWzFbZM8yEH7x9q62uV1SeTxHrR0S2crY2+GvZFH3jnhAf8/pXUQxJBCkU
ShI0UKqjoAKxfEOrNDt0yxYnUboYj2jOwf3j6Vc0XSYdIshDHlpG+aWQnJdu5qXVdSg0qwku
7g/Kg+VR1duwHvWV4b0qbzJNY1RQdQuuQp/5Yp2Ueh9a3pJEijaSRgqKMlieAK5q1X/hKNRF
5NGRplq3+jgn/Wt/ePtXT1wXxJv7eQ2tijhp4mLyKP4QRxn3rV+Hf/IuH/ru38hXU0UUUUUU
UhryPXP+Rwn/AOvkfzFetr9wfSuUv528Vaqum2bsdLt23XcoGBIwPCA11aqqKFUBVAwAOgFc
74l1C5uHXR9JO67m4lZT/qk7nNa2j6Xb6RYJa24OByzHqx7k1Dr2tRaPaBiPMuZflghAyXbt
+FQeHdIezWS/vjv1O7+aduy+iD2HFbMjrFGzyMFVRkk9hXMwSyeJtXWXyz/ZFq25Cek0gPBx
6CunrktXvZfEWpromm4a0jYNezg8Yz9wflXVQQRW0KQwIqRoMKqjAArI8Qay9oUsLBRLqNx8
sa5+4P7xq7pGmxaZYpCijzG+aZ+8jnqxP1p+palbaZbefdPtBO1VAyXbsAPWszw9pMsUsuq6
hzf3R3FT/wAsVPRB9K2ppo4IXllYJGgyzHsK5nTrd/Emsf2vdrnToOLKJh9493I+v+eK6quT
1eafxFqZ0axkKWkJ/wBLmXuf7g9a6a1t4rS2jt4ECRxqFUCs3XNYay2WljGJ9SnH7mH0H94+
wrkfGmkxaXpNlz5t1JKzTzty0jY5yfT2rd+Hf/IuH/ru38hXU0UUUUUUUhryPXP+Rwn/AOvk
fzFd/r13PMI9I05wLu4H7xv+eUfdv6fjWjpOmwaTp8dpbLhUHJ7se5NV/EOrLpGnmQfNPIfL
hT+8xqLw5o/9mwvcXL+Ze3PzSuf5Vo319bafavcXUqxxoMkk9fpXKeH5YdX1KbxBqNxEFQmO
2hdgPLUHr9a6OXXdKh/1l/AOM/erjvFvi21vGisLSZjaswM8qd19BWpZeM9AtLVLe1EypGuF
URmqOs+PEmsng0y3m86RSu9lxt+nvVTQvEjaToohtdGmd4xumlIwGPcmrg8batc/LaaMxfGe
c9+lUNLh8T2uqS6h9hWSefhvNI+X/CtLVdQ8X2GnPeSrbJGpy2wZKjNY+mx654rmF+LyLfZO
CiNwAeucfhVm01zXLqXd/bFijhiPKbgHFWtZsfFeoWEizT25t9m4iM43CsbR9c8SD7Lpljt+
ZCYlZByozz+hp154v8R2c8ltclEkUlSDH/Ki1vfEXhnTFl8hVt5237nXJJPrWhpHivxLqlwY
7W2hmKDLArt/WqbeIdQ0TxJcXWq2avdSRhVXP3Fz29qXxfr7avbWsT2M1qUYuDJ0YEdq6H4f
3VvD4eKyzxI3nscM4B6Cuqinhmz5MscmOuxgcVi64zafqmnank+QHMFwMnAD42t+BH61etVF
xqVzd87Y8QJzwccsfzOP+A1oUUUUUhryDxGzL4pu2jGXE2VHqeK2NMuvFFnNc3X9jSzT3GP3
joQVHpj0q/qeteLLKwN7NaW8EKgbu5GTgcVkWWnal4yk+0zapD5kAGEHVPQ4HTpTby0FnM0G
p+Ip1aM/cVWzWnqfha2m8OS6hBfXc5WIyp5hJBwPSsfTfDsLaxo9pcyMwvIDPLGD0HJA/EAV
d8daLpmkLaS2SxxyFjuhJzvHrW1Pp1tceBmljs4FleEMPKTv7d6y/DsdhY+I4YZJLYBLQb2Z
hgueufeq3jPX1XVEh0idFSJfnaILgt7GnaX4tVfDGoW15OzXjAiMsPvBhjFLoPiy3TWJru+d
4YjCsaRqMjiua1DVZ59SnnhnmRHc7RvPAroLzxZFeeCxpzmQXmFjJ6hlBHOfoKr+DNci0WK+
M0MzmYKEMa55Gf8AGsGzs7y+uiLO2knkU7iqrnHPeu9udU8SXGkG1j0KSNmTYXHYfSuWX+3t
G1KyuHtXjuAvkwKyZ3DpgDv1rrJ7DxZexI8q2CuRnlBuFUdQ8OeJb2xK3+oRGKP5trNxx71T
8MaN4iWOW60+VYFk43P/AB47j296l1DwVr+o3TXN1PBJK3U7qzfEd1qyi303VljDW6goV6kY
xyfwro/BGh6ZqGhme8soppfOZdzDnGBXW2GlWOm7/sVtHBv+9s70/UbKPUNPntJfuTIVJ9PQ
/hS2NsLOyht1Jby1ALHqx7k/U81YoooopDXkWvkL4uuGY4UXAJPoMijxSLJNZR7LUDNbygFy
spkKev8A+rNb/ibxTpV94cbT7CSWaWQIoBQ5UAg8k9TxWR4f1efSNUvJ7TRJXWdcJEu7MYB9
ccj1qi0Gq+K9bmZImMpPzBjhYh6ZPSul03wn4ltrR7VdVht7eTIaMEv1H0/rWfrXhe50SyGo
TayzXSFUhVQdzdgFOc8CtO08D3mpwQz67qdwZMf6rO4oPTJ7/hVi78FafaWLPd6rf/ZIVJKF
xtH0GKqeE/B1ldWsl5qELyRyMfIR2Knb6nGOa6mDwzolumxNNtyPV13H8zXNJo+m+IPEv+g2
sMWnaecTMibfOfP3fccf5yK7RLS2jQIlvEqDgKEAArlvExTUrxNB062jMz4aeUIP3S/4101l
YW1laRW0MSKkahRhRz71n+I9XGj2axWse++uT5dvEo6se+PQcVNoGkrpViA/zXU37y4kPVnP
J/DNXb28gsLSS5uXCRRjLGsHQrT+1rw+IL5CWfi0jbpEg4zj1PWulrmb+VvEGrvpMD4sbbBu
nX+M/wBwH+ddHHGkUaxxqFRRgKBwBWdr+t2+iWXmy/PM/wAsMQ5Lt/hXn/ifSbq2sLXUtTne
TULtz5ik/LGuMhR9K6v4d/8AIuH/AK7t/IV1NFFFFFFFIa8i19Fk8W3KMMq04BHqOK6bW9F0
+/nttE0m0gilVhLcTIvMSYxyepJyOK62y02zsIIore3jQRrtDbRn8TVHxHqclpbLa2I8zULk
7IkB5Hqx9hUnh7Ro9GsfL3GSeQ75pD1Zqv3d1DZWslzcyCOKMbmY9hXNaPBP4g1j+3L2Nks4
Rixhc/m5Hr/ntXUyOsUbPIwVVGST2Fck2/xdqqbQ40a1bkngTuPb0rrUVUQIihVUYAHQVz2v
X82oSvoektm5kAFxMDxAnfPufStjS9Pg0uwis7dcJGOvdj3J9zVHxDrP9nQC3tf3moT/ACwR
AZ59T7UeHNGOl2zyXD+bfXB3zynufSrmq6nbaTZPdXT4VfuqOrnsB71i+HNLubq9fXtYXF5K
MQRdoU/xI/zzXTMwVSzHAAySa5K4L+LdVWGIt/Y9s371ugmcdh7V1ccaRRrHGoRFGFUDAArG
8RarJAg07TsvqdyMRqB9xTwXJ7Y5q3oWkxaNpqWsZ3v96SQjl2PU1bu7qGytnuLmQRxIMsx7
Vz+k2h1rVjr15GRFGNllG2Rhf75Hqc/54qh8TP8Ajwsf+urfyq58O/8AkXD/ANd2/kK6miii
iiiikNeQ+It//CVXXl/f88bfrxivSPD2jjS7dpJXMt1P88sh7n0+lWdZ1OHSNOlu5+ijCr3Z
uwrH8LadcXEja7qgP224BCIekadgBXSk4GT0rk7yRvE+tpYxAtpds26d16Ow6L+ddWiLGgRF
CqowAOgrnPEF22qXSeH7FxvmG65kH/LJB2+p6Vu2NpFY2kdtAoVI1wMVS1/VDp9p5cGGvZ/k
gT1Y9/wpPD2jJpFlhjvupvnnlPVmq1qt/HpmnTXcvSNeB/ebsPxNYnhXTZ3eXWNTU/a7g5RW
H+rXtiukkkSKNpJGCooySewrktOifxVrLaldKf7NtXK20Z6Ow/iNdfXM63eyatqH9hafJt73
Uq/wL6fWt6wsodPs47a3ULGgwPf3qDWtUj0mwadsNKflijzy7HoBVbQNMmt/Nv8AUCH1C65k
PZB2Ue1bBIAJJwBXIXLP4r1n7LESNLtG/esOkrelddGixRrGihVUYAHYVw3xMuYillahgZQx
kK+gxgVpfDv/AJFw/wDXdv5CupooooooopDXkeuf8jhP/wBfI/mK9Ykmjt7YzTOscaLlmY4A
FcjZJN4v1gX06smk2j/uIzwJWB+9XZVzniDUpbm8TQ9Nb/SJv9dIOfKTv+NbWm2EOm2UdrAu
FQde5PqazvEWtnTo0tbNPP1G4+WGFeSP9oj0p3hvRV0mxBlw97N808p5JY9s+grQv763060e
5upAkaDqe/sKxdAsZry7fW7/ACXl/wBRGw/1SdvxroJZEhjaSV1REGWZjgAeprkrYXHirW1u
33Jo9o+YVIwJmHf3Ga6+uU1y4n1+9Gj6a2YEIN1Mp4A/u59a6a0torO1it4FCxxqFUCs7X9Z
XS4EjhUTX052wQjqxPGfpS+HtIGl2ZMuHu5jvnk9WPJrSmlSCF5ZWCogyxPYVzOlW76/rZ1u
5VhZwnbZxsOvq/511Vcz4hv57+7GhaYWEzYNxKvSJD6/WtrS9Og0uxjtbdcKg5Pdj6mmarqk
GmQqXO6aXKwxKMtI3oBXn/i7R5rO0tr++maS+uZD5vPyqMZCj6V03w7/AORcP/Xdv5Cupooo
oooopDXkeuf8jhP/ANfI/mK7PVJP+Eg1eLRIm/0SECW8YEjcB0TP1xXS21vDa26QW8axxRjC
oo4ArL8T6u+k6aGt08y7nby4UHJLHvj2pPDWkf2bZmW4y99cfPO7Hkn0q7q+pQ6Tp8t3Pkqn
AVRksx4AH41leGtInSabWdU+bULsZ2kf6lOy/XpXQOyohd2CqoySegrlLaJ/FGt/bZx/xK7R
sQIRxK3973FdYOBgVyGp3TeKdWOiWUhFhCd15Ov8RB+4Px/zxXWQQRW0CQQIEijUKqjoAKwf
Euq3CvFpWlEG/ueCQf8AVL6mtPRtMi0mwS3j5b70jnq7Hqak1PUbfS7GW7um2xxjp3Y9gPes
PwxplxPcPr+qENeXK/ukxgQp2H1x/nk101cjqcsvifVxpdtuGm27ZupVONx/ug11kUSQxJFG
oVEAVQOwrL8S60ujacXjAe7lOy3jxncx9vQU3w1ozaVZs90/m31wd88mc5J7fhWpc3EVpbyT
zuEjjG5iewrB0KJtYv2167j2jHl2cbfwJ3fnuazfiZ/x4WP/AF1b+VXPh3/yLh/67t/IV1NF
FFFFFFIa8h8RKzeKrpUba5nAU+h4r03QtLTSdPWEOZJXO+WQ8l2PU1av723060kurqQJEgyT
/SsbSNOlv9TbXdRRldhttYGx+6j7E/7R6/jW9JIkUbSSMFRRkk9hXO2ynxLqaX0isNNtWzAj
dJnH8R9h2rpK5nVb19evjoumlvIVv9NuF4CgfwA+prora3itbdIIECRxjaqjsKyte1Bwg0yw
fN/cjYuP+WQPBc+mKtaLpFto1glrbqM9ZHxy7dyaTWdVh0q0Lsd08nyQRDrI56D86qeHdHkt
PMv9Qw+o3J3SN/cH90VsTTR28LyzOEjQZZj0Arl7WB/FWqx6lcoF0u1Yi2jP/LZgfvn24rq6
5nxHq089yuh6QQ13MMSv/wA8l7/jWxo2lQaPYJawDpy7HqzdzUmpala6VaNc3kojjXjpkk+g
FYWhaZcajqR8QaquHYf6JAf+WSdiffFdOSAMk4ArkdQabxVqv2C3dl0u3b/SJFOPMb+6K6uG
GOCFIolCog2qo7CuK+Jk0f2exg3DzN7Pt9sYzWh8O/8AkXD/ANd2/kK6miiiiiiikNeR65/y
OE//AF8j+Yr1kuscO92Cqq5JPQCuVtFl8V6v9smDDR7Zv3CHgTMP4j7V1vSuY1CR/Eepf2bb
MRYwHNzIp++f7orpIYY7eFIolCogwoHYVieItXlhkj0vTlEmoXQwPSJf7xq/oukwaNYLbQ5Y
/edz1dj1Jpuu6smk2XmbTJNIdkUY6s1VvDmly2scl7fkPfXJ3SH+6OwFa1zcRWtvJPO4SONS
zMewrnNItH13Uxrt8hECHFlER0X++fc109cnqlzJ4i1Y6NakraQnNzKP4v8AZrqYIY7eBIYl
CxoAqgdhWb4j1lNG08yD5riX5IIwM7mqHw1o7WNu11eAPqFyd8z9wTzitp3WNGd2CqoySewr
kYbc+Lda+2TZ/sqzbEKdpm7n6ZrrwABgcAVzviC+luryPQ7B8TzczOP+Wad/xNbOn2MGnWiW
1sgVFH5n1NJqV/Dptm9zOTtXgKOrE9APevPvGWnzpaWupX7Mb25chkz8sa9Qo+ldH8O/+RcP
/Xdv5CupooooooopDXkHiOTyvFV1JjOyYNj6Yrf1rXdR8Q6SlvpWmXnkuf3rhCQwHVQRVzTP
GKgrp9pod3ugGwxIMlMeoqLxJ4xnELWFlZ3UF24GfMQhgpz0FJpviq00PTYoJNLvIsffd0xu
bucmr0fjhLmJjZ6XezPg7dsZIJ/CsHQ/Ev2PUrqS+0+5uNUnchgF+ZVH8IHUVt3PjyO1j3T6
VeRZ4XzF2gn8ayIdY1K+1tNWl0S7uLeNcQokbEL79OTV5vH1x9sNsmjTeaP+WZzv/KsrxRrm
r38ELXGlT21gjqzCRGAc+hPpWxB4o1y4tY2sPDz+UQAjYO3Ht7VSfxV4i1OOazs9MZZl+V3j
Ukp/hVSz1bXfC0MVvNp6nz3LDcPmcntx3rauvFHiC2gW5l0Jo4FBaQtnge/pWJp+q6vqWuR6
xNpU97BGCI0jQ7EPsema2v8AhOrlr17ZdFuGeM4eMAl1+oFZvivxbc3ViLNLG5sxL98yqVLD
0FauleLdJ07RreNbe6jhjXbu8olc9+frSz/ELTvscj28czTgHYrLxntk1V8HazpMVtNeahex
rqM7kytKcHrwB7Yrpv8AhJdExn+1LX/v4KzbGWPxJrJvvMDWFi22FM8PJ3Y/QEYqh8TCPsFj
yP8AWt/Krvw7/wCRcP8A13b+QrqaKKKKKKKQ15F4gRZPFlyjDKtOAR7cV3+u376TptvZaVCG
vJ8RW8a4+Xj734U/SrK18MaM8t5Mokb95czsfvuf84qv4etri/v5fEGop5bypstYj/yzi65P
uf8APWqmpSHxZqX9mW4/4l9s4a4n/vkfwqa2dVv7Xw5o4McXCgRwQoOWbsKreF9GksIZb6+b
zNQvD5krED5P9kVm3U58V6/FZW/z6TZNvnfHEjjOAD3/AP1+1b2uatDomneaVy5+SGNR95uw
qt4b0uW1ikvr8h7+6+eRj/AOyj2rHvpW8Y6v/Z1tIy6VaHdcSr0lb+6P8+/pWx4h1QaZZxWN
koN7dYhto1429t3sBRY2tp4W0OSWZssB5k8neRqoaBZ3Os6h/b+pKVX/AJdISchF9frTNanl
8SamdCsJGS1iOb6ZR09EH4j/ADitXVdRtfDOixiNMlQIreEdXPYUnh7TTptnJdXhH2y6PnXL
nsTzj6CswxDxdqizNxpdk/y/9Nn9fpUvii/edl8Oaaga6ulxIR92GPuT+H+elT3stj4Q8Ooi
Qo7gBETHMz46n+Zqv4c8LWltp4n1Oyge8my8gZQVQE9AOg4rJj8OabruvPJZW6w6bbHZIUOB
K3ovtVfxd4Z06yezg0mORb25k2rCHLAr3PPTtWf4o8OzaHBZl717lXBXa2cIRjOOen+Fdd8O
/wDkXD/13b+QrqaKKKKKKKQ15F4gbZ4suXwTtnBwPwrvtEsZDdT61qcYjuJBtjVmyI4/5Zqk
/wDxWGqqgU/2NZvuL9PtEnpz2HNXPE19KY00jS2H264wCFH+qj7sfTtVzTLG08OaP5ZkxHGC
8kjfxHuaytISfXtcGszxFLKAFbRH/iP97FHibUp7+caDo75uZf8Aj4kU4EKd+a1oIbLw1oQX
O2C3TLNjlj6n3JrJ0Wzutavl1rVPljQn7Lb7cbR/ePvU3iLVJLiT+xNLO68uPlkYdIUPUn8K
s503whoioPlRegHLyv8A4mqPh7S7hbu48Qa1hbqUEohORDH/APqqvH5vi/VVkZWXRrVsqDx5
zjv9K1tc1b7GE06xXffzjbEi8BB/ePoBT7G2tPDOiM0zgBR5k8p5Luep/OsrRbC71vWBr2qx
+XCg/wBDgJ+6OzH/AD/Sna5dS67qA0OwLGFW/wBMmX+AD+GtDUb+08N6VHBboDJjZBAOSxqv
pVpFoljcazq74vZhvuJDztHZQPyqDSNPm1vUjrerwFUXH2K3YghF/vEev1/wqTX7y51G9Gh6
XIUkIzczD/lmnp9TWkosfDWigcJDEPxdv8TVHQraQy3OvaoojnmGIwx4hiHOPxrkfG2sPq0t
u8ETDT03CGVlx5rcZI9uldP8O/8AkXD/ANd2/kK6miiiiiiikNeR67/yOE//AF8D+YrtPEcs
2rzRaBp0wR3G+5cfwRjt+ZFXNTv7TwroUcca5ZV8uCMdXbH+c1H4V0qazgl1HUm3X9380jN/
AvZazriV/FmtfZIS40q1P75gcCRvStXxFqa6NpYt7Jf9LlHl28aDJB9ce1S+HNFTR7ImUiS7
l+eeU9WJ5xWXI7+K9WEURxpFnJ+8P/Pdxngew4q/4l1oaNZpFbKHu5vkhjH86h0DTBodhcaj
qcga5kBkmkP8I64qppFq/iPVm1u+Q/Y4+LKJvY/eIqTXL+bVdVTw/p/3ThryVT91O6/XFaOp
X9l4a0pFjQDA2QxL1Y1B4f0uSNn1bU23X065Oeka+gqhEJvFWvecwxo9i5VVPSdx39xV7xRr
T2Eaafp6mTUbkbYkX+Af3qlsLW28MaG8s7gyBd88hPLv3/Ws3w3az6vfya/qSAA/LbxkcKvr
TpUk8Ua2FBB0eyfDf9NpB2+gzWn4k1qPRNOymDcyfJBH6n/AVFokEOi6X5+ozRi7lzJcSMwy
STnH4dK5hvFNlqfiDzdQk2afbZMMeM729TS+JPEza2kNho8M8kDnM2EILj+6PaqPjG+e4jsL
b+zZbGGBW2LJ36dPy/Wup+Hf/IuH/ru38hXU0UUUUUUUhrx/xKzL4nvGU4YS5B9DXa6FLpGh
6c97dalby3c43yuJQzMeuAKytK1XT9a1yTVtYvIYUtzttbeR8Y/2qu+LvFNo1nHZadeRu1w2
2SWNsiNO/wCNXbLW/D2iaSIbW9hfy1ztVss5rC0LW7G51W41vWLxEljysEJPKrjsKs+KPGUM
+mGDS/NIlO2SfaQFHcA+pqez8X+HtK0wW9gspEY+VNnLH1JrDt9du7fV5NY1TSriXzflgLIQ
qewyKn1rW9a8R+Zp1np00KqMypg7se9bUk/ihdNSKCytLQKoQHzMbR06Vm+HNG8RafLcSW01
numYeazsHPGf8aqaxpmvXfiSNZZ4ZriOPzU2nCqB7VppP4l13RZH8+1t4TlXbocDrzVfQJdW
tki0vTtV0uQKSVUOGbnJP171Q1ax1zSPEdvefaYp7663bCvbjBGD2wauvp/iPxXpMEs88Mdu
wDKvTf7moNQv9atLFbF9StVTiLCKQwHSn3Wl634b022NpqmYZpgpVRwGbvS2fhW61jWb6PV9
Rd5bUqNynJJYZH0FLrOiWmkyRx3KPcxkZEk92Eye4wa6TQtK0a606K4hsLcbvRg+D9afNqCW
F5qkaQRJHZ2izKVUA5O7I/QVy/i65lvPC2i3NzzNLlmOMdRV3wRqyWWhmJrO+mPnMd0Fs0i9
B3FdbYait/v2213Dt/5+IGjz9M9ao6tczafq+n3DSuLKVjDMuflVj9xvz4/Gq+v3Fwtjql3b
XMsS20QRNh4L5yx/DIH51t2eTZwlmLMUBJY8nip6iuImmiMayNHu6shwcex7VnaOkkF5f2xu
Jp4I2Ty2mcuVJByMnk9qzrnUZ/7N1XU1lkD2d0yRoGIXahAII6HPzcn19hXS5BAI6GvHvFJx
4jviRn950ra8F2dhfW15c3OnWTrAhwvzls4zzuJGKyLbTrO58KXt+Ywt0LtUjw5wqnHGM+56
+ldJ4r0+TTLCwfSYbQJCNjqYkZiT3yc5FWfDcdrbQNc642jxSyNlFCxKy/Uiud1+40H+2NQN
vFE6tbkRmMfJ5vqMVs2viTw5L4Zh0q8kkQeQqSARHhgOvHvzXIS2el27xyR6qblQ43IkDI2M
8nJ4rp/EXi3Sr7SYrO1E8hV0J3rjhfeo/D3iqyi16/u712iinQCMkE4A7YGal8YeKdH1XSDb
WoaefcCjMhUJ6ntzVXwRqWlaH5895qKB50UeWsTkrj1OMVcufFmmHxLLdxyM0H2Yxq+wjLfz
pnhjxPpNrostnfzSxPI7k4QsMN6U3RpPB+k6gt7HqVy8yE7d8bYGRjoF96t6h4t8Py6zBeMt
1cGCNkTZGAvzdTyQc4/nS2nj3TLWGOzstOujFGAka5Gf51zlzL4kN22oLFqSQq29RJvIUeh9
q1rnVvEXirTkjs9LVYhIrecp6svPBbgc/wCFZ8s3irT9XliIkS+1HDEIFYsBnGCM4xzWpq2t
eI7K2tm1XSrJwW2gyIHLH6A8Z9quWmq+Kkh32/h62igAz5ajZ+OM/wBKzV8U3uofb4joHnvN
H5U3kl8jGQM4z6n0rP8AEuuy6lb2djLpzWJthko2R2wMAjgYrsPh3/yLh/67t/IV1NVNVsY9
T024s5eFmQqD/dPY/gcGqN/pM8vhmTTIHRpnj2tJKxAZicsxwD1OT+Nalqjx2sSSBQ6oAdpy
MgevFS1Be/afsziyERnP3fNYqo/IH+VZ8X9pWWmXB+zWnnLho1WZmDnPzFiVBz6YFRS6PLNb
XdqNi217MJpMk7kzguoGMHJB5z/F7VtmvIPEas/im7VCAzTYGfXite88N3+h6HdXMuueSZBz
BFkLKT/D1HJ+lO0L4ftd2Kz6nPLbtIMrEgGQO27Pf2qG58KWl3r8enaXPcSJCv8Apc7/ADKh
4wAQOvtWtqfhbw3ommyT3YlkbbhA0pDM3sBTPCng2yNkt9qkPmPJ8yROSAi+47mqt1pVh4g8
TQ2el2aRafbZ+0XMCgK59Aent+JrotbbT9I0w2dla2/2u4Xy4LdYwS+e5A7d8+1RaXoemeHN
HafUEheXbuleQAjPoM1maDoia5qkms39hHBbA4ggCbQ+P4iO9SeIrSx1S7j0TSLO288uGuLi
OJcQKDzyO/tWvdwaP4c0bb9ng+RSsSugZ5X7D1JJqr4W8Ow29k91qVnAbmdjIVdAfLB7c9Kz
bqxtPEmvpa2VlClhaNmaeNNvmH+6CBV7xTFpVhYLZWul2s9/cL5cESxAsAf4uOeOefWreiab
aeF/D4lvFiWVULzyYGSf7ufyFUPCukG71K48Q3UCxi4YvbxkDKqeh+uKl8S6hPqd0mhaU25p
Di5kTJEa+me1a809l4a0RFZtscK7Y0/ikb0HuTVHw9Z3BebXdZVY7udcKpGBDGO3PQ+tQ2MI
8SaudVlJbTrdttohGNzDq2PTOat+JtYe0iWxsB5uoXPyoi8lAerGptNtLTw1ohM0gRV/eTyM
fvMeprzvxUb68vU1W6h8mC6BFurH5gi+o985/Guz+Hf/ACLh/wCu7fyFdTRRRRRRRSGvItfY
J4uuGY4VbgEn8RXT2t1B4r18NNIFsLDDRoWA8x/U+1XfFvicWCLY6fIjXs5C7s8Rg9/rWjpl
tZeHNF2vMnyDfNKTy7dzWJo0T+KdYbV7tf8AQrditvEehPrV3xNfvdyx6Bp0m26ueHdT/q0H
Jz+FX3Nj4V0AlQFigXgd3b/Ems/w5YSTO/iHViPtM67o1bpDH2x+FUzu8Y61wWGk2jfTzWrV
8S6sNMs0srLBvbjEUEY6jPGak0PS7fw3o7tPIPMI8y4mY9T3rK0S3l8R6u2uXysLWJsWUTdO
P4sVL4o1Wa4uE0PSyWuZuJXX/lmvetNRY+FtE+YhEjXk93aqfhvTj+913UTm6ugXXf8A8sY+
oA/Cs5jJ4y1raN66LaHkjgTNWn4n1n+y7aOxskDXlwNkSL/COman8O6Smg6UxuJA0z5kmkPr
9aydPgfxPr7arcbv7OtGxaIejsOp/On6xdSeItWGh2JYWsLg3kynjH90VsapqFp4c0gMEVFQ
bIYl7n0ql4X0yVBLq+o4N5dfNz/yzXsKrOW8U62qo2dIsW+f0mkHb3A4rG+I99BLd2tjEQZL
cMz4H3c4wP0/lW58O/8AkXD/ANd2/kK6miiiiiiikNeQeJAh8UXYkOEM3zH0HetY2Hg87TDq
U0TY5wTzUP2bwd8wkvruR8/6zBqM2/huRxG+s3rIeTuXj6VXfVJ9GmFpoF7cvFJzskjwc+wq
hptxrEesNPZJPJfDO4BCze+RVi8vdf8AEcZSSOe4jtzlljjOFPv71KNW8Rano9witJJZxgCR
wuABxxmrOkapr+iaILmKOMWJfC+YuCxPp61E8+uQ+ILPUbiBZLu5IMUTDt9O1W9X1LxB4k83
Tksiotm/fLFyMjoCfz4q9p3ibXr3T2XT9NhSK2jIaXoowPyz7VmaNea3pMF1rH2NXjm5aSbg
nnt61Fr9zrt39ivtUt8Qlv3UQGA3fkVY1rxvcXumPp6Wn2VmGyQgnIA6jHb0rU0bxtZW9pbW
FnpdwzqoUJHglj3qtp+qPa6/c6prunXkbtxFmI4jHpzTfFXiwamsdjZiaOByPOJQhiPQCtG8
8TWdh4f+w6NFOZljEaZiI256n68moPDviTS9G06O2a2uhcv80zGMks/eq19rcd54mju9Ttbq
PTrcfukeI8t6kU/xF46S6sza6WskRf5XkYYwvtUlv4s0rRfDotdM3yXQX+JMAuerGuXv3sZL
G1ljmkn1CUs907dBnoK7/wCHf/IuH/ru38hXU0UUUUUUUhryDxIWHii7KLuYTcDGcmrFpDrN
raXoj0O5F1efKZvJOFQ9QBjvUcmia6dJjsBoewLIZGlVAXc9gTnoKvXGla/ItgItBhihtPmW
MFTvbuWJOaILTxU2tNqZs42uNpC+Y6bUHsM9qzoPEOo6Mt/atHF9quSfMmLZZSfQg4qCx8R3
FjodzpsEKqbgkvOCd/P/ANbj8a29Lvjrlhb6NbWv2LToF33sytncAM8nHcj/ADitKKe3vi2p
30OzR7AbbSIj/Wt2OO9O8ry7iO/unzrOofJZxkZFup4DY9utVfEN5b+F9JbRrCUy3lyS1zMf
vAHqT7nt7U2bxHpENpp2j6dJssXKi7lKFSFyMg+57+1WG1Gz1/Vtz3EcWk6cNyoWwZSOhx1x
VuzvJ9Viutajh854wY7K2U7tv+0R61BNZRW9lHpEpjfWNYLNPOVBKfxHP06AVR13wvpcF3p+
l6YzpqMzguxcnCAHLEdun6VENI1KTWbiwsdduRb2iAyzSSMAp7jANLDc+JLbR59SXVImto22
oZlBaTBxkZFXDrfi2GawtmSxea9XMYxzj1bB44pRrvixtXl05LSwmuYF3ttHABx3Le9Ni8aa
y1nNcS6RDJDA22SQMVAP65qe78T6xDpKaidDtkt3wQ7SbuD7cGo28X36R2zy+Gxi5OIiG++f
Yba5/wAV3893eRpdaQmnSIM9PmcH1OBkcV2Xw7/5Fw/9d2/kK6miiiiiiikNeP8AiVnXxPeN
HneJsrgZ57Vt3OpeLonsozeRLcXWAtukal1HqwxxSTR+IbrxF/ZkeuSTKgDzzQnYsPqDjv7V
Rl0t7u9vpn1maTTrQY+1yMTvkxyq8+uelTaX4f06z0N9V18ud4JhhD7Sw7H1zUEehW9roUs9
zCXv70hLK2JO8ZP3uOvFakltHoelLoWnotzrN8MTsvPlAjnnsB/ianjsY7a3Tw9ZSgRr+91S
8HCj/Yz6n09PxrJvvElnLr8QmRpdMseLeOID5iOhNWdI8TI099qc1lc3V+w2whI9yRr2GR0q
KHVEtNAuYxpdzPql6XM8ksB2jOe/sDwKz7y10YWGmwQwXUdw0i/ariVSoUH7w5478fSqVxpV
vJf3iafexNa243CSZwu4eg9ahXS9QTTBqKxstszbQwbBJ+nWpZbSSznsnvLK+gMoyzb/AJpP
93jg+3NWxFpDXfzzazDPjIBjVnH45B6e1SLYaI8jJD4jmhVv9YJbdhu/I1ZOk6GYkifxWzQB
uI/LbA/DOBVmfRtHE8c8Pi4rOoGJGbcQMcYIIxT4vD8MEkk1t4zgSaT7ziUAt9Tv5pYfCVs1
rJEfFMJhZtzKjAqT6kbutSTeHoJrVLOTxhE0CfdiZlIH/j9D6CqzWz/8JjAZrYfuA7L8n0+a
sXxTbXC3cd1c6tbak0q4DRMMqB7DoOTW94N1z+z9FMH9l6ndfvWbzLa33p0HGc9a67S9V/tL
zP8AQL602f8AP1D5e76c1R1xjp+p6fqn/LuHMFz6BWxtc/Qjr71W8RKJtL1e+XjyovKiYeoO
WYfidv8AwE1Lcqo1LQFAAUo+QO/yr1roqKKKQ15D4hDnxXdCM4fzxtz68Yq81t4ktfEylHSb
UJovvAghU4/KrFxoGs6Fo2o3DX8CLOoM395uvAPrzSaP4P1PUdEjWe8+z2zt5qQkZ5Pc1Sm8
PXt94gXSlvjcrCo3Sc4jHpWjrfhmfQbH+1o9UlkntSuwOPUgcfnT9D8La0Y/7XW+8i+mBIDj
JIPrWOLbXfMvdCgX7RiXzZynO48dW/Lio7y1+wamk+taQ8Vs67RHGcDIHXNQWDRRQ38i301i
VUtBEM5kPYVY/tq/t9Ghni1uRp3cqbfqVHPJP+etWdT1TULmOysZdWgmju1XzGC48vPHzGqG
jaHBqGrT28l6i20AJaYcbh7Zre8M6dHc6i7fbjJpVjJujWQj5m+lbNrNb6tqE+u3sirZac7p
bITxx1c/0qnaX9qr3viy9Iw+YrOLjJUcdPUkVU+wQrYpZFY5NW1ZvNfI/wBSrcn6VJfaPY3+
tWei2MCKlqoa5lUcn2zWhdaJp+qa9Htt447HTlKzOOBI2AQv0Hf61n6XpmkynUtfurZI9OBK
wRHoccFvxPSmTeG9Ps/C0l5dW5W7nJaJA33dx+VR+GKh1Lw7aWeiWFiY1Oq3TjDDqB3zUs/h
Wxk8SWGl26ErDD5t44brzx/n3rI8WxWaanjTbdY7SIeT5idHccn8siuy+Hf/ACLh/wCu7fyF
dTVe+tI76ymtZhmOZCh/Gqd5pAn8PtpUL7FaMR7zyfc/WiXTJZLnTpjIgNmpBGD82QB/StSi
iikNeQ+Iiy+K7pkG5xOCo9TxXoGh2L2EVxququi3Uw3SMTgRp6Vm2iT+LdVN1cBk0i2kzAhX
AnI7n1HFamv6ubVF0/TtsuoTYVYl5MYI+8R2FP0rT7bw5pcks8g343zzMeWNZGnG68V6ot7c
xFNJgYmKJukrdifWr+va68Vyuk6UvnajNwcciEepq3pljbeHNIczTA4zJPO/Vm9axLGzn8Ua
v/aV/FJHYQH/AEeJxgSe9WfF/wBgktRpsdvFLf3GEhRFG5M/xHHQCufvPh9c2cS3EE8VwYxu
eNxtDY5Iz6VT0xYLqNpv+EWmnhLH54dxH4VHFH4fubtoRa6lbyE4MSDcR+HWmyweHoVdBcal
DnjmPAqCWxiubTZo0GqT5PP7slDz14/zxWfBp+oXly1lb29xI8ROYsH5PXI7VPqOlavpUkc1
3HNG7HCPuyc+ma6DSfC/iGGFr2O8Fo8q5be3JHvUOj6R4i1LTbqCC52WcsjbmZuJTnBIPccV
X1Ow19ZLfw8WEyom9I4emOeW/wDr1W1iPxHBFE2pi5EUJARm+6p7c1KZLeZob671a9E4+7IY
TgH2NW4YbCe4e6Hiho53GGd1Kkj0rJ1Wzt7Ly47XVI76JiWIQn5T6/jXf/Dv/kXD/wBd2/kK
6miiiiiiikNeQ+IWZfFd0yLuYTghfU8cVu+IU8U69ZxQNpHkQqwYqsqksccZ5q1ban4vtbRI
F0KHCLtUqMYHbgNWRpFx4h0zWbq7m0aa6urgYZnjI2854I4x/gKNf1LxHrEkdtNpNxDCpBaF
I2If6mtZPFWqJaLa6f4auI2RNoyGIXjrjbWP4d1abQ2up7nR7y4vpW+eVsjC5GR09f6UuveJ
L3XLqG3SwuVsQwLQKDulI55OP0raPjO7jt/LtPDl2oVdqbgcD8AtZOi6lrNjd3F/NoNxdz3B
z5pRgVHoODxUuuan4m121a2h0i4toM/OFVtzj0JOOKv2us+JodPS1t/DnlmJAiscgDtwD/jW
fokfijTLie4XRlmmuWy0kxAYfr0qx4hj8V6zbpZy6THHGTuPluDnHqSeKmiuvGdtZxWtvo9v
EkShVK7TwB/vVBpOmeMNMnnkht7VpLp90kkzKTn6g5x7VDd6X4vudWj1C4tIZniPyIXUxj6D
NWdYPjLU7IWracsCn75hkUb/AG+90qazvfGFlZxWsWh2+yJdqkkZ/wDQqq6O/iXSru8vbrRX
vJ7jBaQuAygdhjPHt7VBretajqd/Ct5pd5BpsDB5YRGct7k4rSvPiBpYsXjtLSZpNu1EkQBP
x5rO0vVvDmm+HnaWKG7vpiWeIw85PbJHCisnVLPS7fRLGW0mhkvZmLziN87ARkLjsB7812vw
7/5Fw/8AXdv5CuoopaKKKKKQ15D4ik8rxVdSEZ2TBseuMV16+Pbb7D9pGl35jXAL7BsB9N2a
ddeOlt5I0OjX6+aR5fmLsL59B3ps3jl0uEt10O+85hkRuNrH6DFB8eCG5EF5o17BI3RMZY/Q
HFOl8dLDKqPo2oIH4Tem0sfQCmXHjzyJFhbRb1bh8bI5BtLfTjP6VFc+O7uBU3eH7mNnbaol
JXPsPl61FceOtUt5o0m0CSIycKjlgzH2+Wm3XjDxFavAJtEWISuFRWVsv7D3qa58ZazZ3EcF
z4fZJZSAi7z8xPYcU+/8Xa1YRo1x4eaLe4RS0u4E+nA60XnjTU7CLzLvw7NCh6O0h2/ntpIf
F+uPB558OTPEwyrJu5/SkufHV3Z20cl1oFxCXxgyMVU/Qlafc+OLuGISf8I9dqmNxaTKgD1z
tqEfEC48kTHQpvKPRw52/ntqVvHdxHD50ugXaRYzvJIX89tNb4hKixs+j3SiT7hLfe+nHNWk
8bgAtc6LqMUYGS/l5A/lUi+ONOeES/Y9Q8s9G8jIP45qD/hL/Dd4wjmtXcA/8tLYMF/nTBr3
g1maNrWBAc/M1nwf0zXO+KpPDssMB0NY1lDESBFZeMe/vXV/Dv8A5Fw/9d2/kK6iilooooop
DXkPiIFvFV0FALGcAA9D0rorrw94jvNNFgDZwWhYMY4uPzqLX9G8QRWUd9dahDINP/eR4GCC
Mc/XgVBotj4h8QXK619rWFlXy45GHUDrgVrS+EtWub2K+uNYBuovuME4FZ/ijSNZsrVdWuNW
857VgyLjG0kgcfnU1j4X1fVfs+p6jqbx3AXdEAMsnpWjqPhjVtQjRJtaLCNw6/JjB9awdf0z
WrK9sA+rfaJWk2wZHzKfWtO+8NeJLsx79XSQRsHTIwQw71NNpXixhF/xMLZzGMgleQaxre28
ReKGkje9jEdjNxJ/Czj0x1rRvfDfia/s/JutUikQkMUI7j3qtrkXibSdDbz9QjeDhPkGG+gN
IF8US6LbW8+nRXcICuhk5YY6Z96tandeK9Q02WzOkpGJV2Mynt3rPs9e1zS1g0N9MjklVQqI
w5Iq9f8A/CX6jZvZvZQRxSLhsY6URReJ4bG1U6ZZsloMqGwW4/lVa21rxN4i0q5jtrWIxsGj
eQccEcgfnVrRLzXdJ0mKwk0J51izhiexJP8AWqNr4hi0vWrx7zRnSS4xiIAZH0qtca1aSeKb
fU5NKmW2ji8vyjH1bnnp71ja5exX+tXM8EQiiJARdu3A9x616D8O/wDkXD/13b+QrqaKKKKK
KKQ15Hrn/I4T/wDXyP5ivRb/AFV4NX07T7cB3nYmUAZKoAefbnFZvi+x1XVrm00+1QixkIM8
g7c966FVt9NscALFBAn0AAqp4f1V9Ys3uTCYk8wrGf7yjvVXXtPudV1Gwttp+wI3mzt6kdBW
rqF7DptjLdTsFjiXPPf0Aqn4bu72/wBHiur+MJLKSygDHydqgi0eaXxJLqV6VeONQtsufu+p
p3iDVpbGWztLPa13dSqqgjOFzyau6vHdTaVcxWRC3DoVQk4wTTND0uLR9Lis4+Soy7f3mPU0
+11S1u7+4s4WLS2+N/HA/GqOsaTPqmqWW9h9hhO907s3arOu6tFommm6kjL4ZUVFOCxPYVoI
29FbBGQDg9qw9M0qU69e6reLhyxjgU9kHf8AGrt9qqWt/bWUcZmuJz91f4V7saNf+3HSJ101
Q1y4Crk9ATgn8qi0eyh8PeH0ilZQIUMkz9iepNWNHvzqemxXhhaES5Kq3Xbk4P4jmsnT7Sef
WrzVdUhESRDy4FcdFH8VammXlrq9p9pih/dhyq71HOO4rzrxdaXDXDanPALZJZTDFFtwSq/x
H611nw7/AORcP/Xdv5CupooooooopDXkPiFmXxXdMi7mE4IX1PHFbel3XiCz1q51O50O4uHn
j2BV+XYMg8cH0rR1HxR4gsbN7qbQVghBHzvLu25PGQOaoX2seIvEWhiK20h0jmOGmjbhx6AH
oKkudb8TaFpMSyaRbwwxKE8zO4fkG4qbTNU8Y6vBHcW8FnFCw4eRcBvfGSaq+K9M8TXGmNLq
F3aSW0I81o4vlwQPcc9+9WNE1DxhLpcVxFa2txAVHliTCuyjjjBH61dn8T65Z72uvDUoRRyU
k3AfiAa5qx8QXVz4j/tqfTLi4iA2IsSkiMexxyfyrem+IkEU5jOl3QPo5Ct+VMHxBF0rR2Ok
3Ms5U7QDuwcdcAVn6BqOuaXbTeV4elleaQu8rKy5P0xVrTvFviPVGkSz0mCQpwx5AU+mSar3
sHjPUbq1ubiwjYW0nmRxZQLkeo3ZNXD4x11b/wCwtoOboDd5YJzj1+nvV+fxB4ghiDHw1IT3
2zBv0AzXL6dr+qf8JVPdNpjXF46lPI5Uxj2rpBr/AInkciLw2V9N747epxXN6/4g8Q323Sby
xW3eVgfKjRg0ozwOpyMjtXSL4g8QW8QV/DL4QAfJJkfgMGsPX/Eev3sK6a+mNaNc/dCgl3Ho
K3dL1LxBaWFvA3hslY025WdUz6cHpXM+MdcvdQmSyvtPFm0B3hS+4nI456dK6r4d/wDIuH/r
u38hXU0UUUUUUUhryPXf+Rwn/wCvgfzFetp9xfpWP4l0651aK1sosC1eYNcsTj5BzjHuf5Vs
IixoqIoVVGAAMACsfxJplxq8EFpHKkdu0gM+TyVHYVqwRRW8CQxAKiAKoHYVz3i60vdXlsdJ
t43FtM/mXE4HCqvb/PoK6OGJIIUijUKkahVA7AVieLNRktrFbO0y15eHy4wOoB6mtHSLBdM0
yC0Xny1wT6nvTNXEcFrJfi1E9zbxsYcLlskdBVLwlpR0rSVE+37XOxlmPGcnt+H+NW9fu5rL
SJ5baFppiNqKqk8njtUfhnTDpejxQyf65/3kp/2jWlPNHbwSTSsFjjUszHsB1rnvCgm1C4vN
duUZGum8uBW/hiXp+Z/lXQ3EyW9vJNIcJGpY/hXO+FLU3Fzea3ND5T3j/u1Ychf/AK9dNXPa
LYy3Wr3etXyMHZjDao4wY4wSM49/89a6BiFUsTgAZNc5oynV9ZuNYmiZYov3NqGHbuwroJpB
DDJKwJVFLEKMk4HavLPEdpPLarrd4jRz307bIz/BGB8oI9a674d/8i4f+u7fyFdTWfc6k1tq
9rZSQqI7pW2TF/4hj5cY6ke/aoNW1iXTo7uWO1SeO1iEjkylTkn7v3Tzjn8vWny6pLHc6dD9
mQm8UknzT8mAD/d56+1Lp+pzX11ewfZkT7JL5ZPmk7uM5+7xWnRRSGvIPEah/FV0rNtBmAJ9
OlX/ABGraPJbxadrMrpJGSwMucY5/WpvDw1TUNKmuYdfMUqkgwu3JIHHX1rIt7/VptRgs7zU
Z4VkYZJfoPWtDxHYGwvLRYdcklSUkF2kzs/I0eGtMbV/tX2nWZYRE21cS/ePryazpte1KwvZ
obXVJpIoiUjY/wAQzXTeHj4h1vTTdx6wIsOU2smen/66xbqDVpFutVfVBJLYS+WCDz+Fb7aJ
rtxooun1uUy+UZPLHQ8ZxmuEl1bUJl2y3s7L6bz65r0CPwnCdLW9t9QvUcweYpZz1255Fcza
XPiEWUNxb6hKVnn8lVJ5z610OpXXiXw9Yrd3N5b3MYIUoV5OapQfEKe4byZ9MSZHGGRCST68
fStm28d6QAYmhngEYxt8v7vt7VOfG2hvCxMkhXH3TGearn4gaMkf7tJjjooTFDeP9PRQz2t0
qt0JXg0i/ELSmIAiuMnsFzVW++IkULFIdPlJ7eb8ufwqODxH4jurA3dlpkCWqgnI9KrWPjLX
766gt4bWAvPny8jAOOv8qg8ZTazJaWq6tbQxKJDsMbZycVe8G2Op3Gil7PUvs0XmsNmzPOBz
XXaXaX1r5n26++1bvu/LjFReI7GS90p/s/F1AwngPo68j8+R+NZ+sRy/8IbevKh+03SGR0Ay
dxxhfwGB+FPumB1HQGAYqqPk7Tx8q9adoDhNT1pnDKHusqSp5GO1dBRRSGvIvECCTxZco3Kt
OAfpxXYal4R8P2umT3MyNEscZbfv6elZ/hTwbbXOkLdakkokmO5FDFcL2P49a2T4I0NInLxP
jGSzOflArmfDHhW01W9up5llNlG5WHsH/HvXTP4K0KNC7RPGqjLHzCABXK+F/CcGttd3Mxlj
sw5WAjqwyec98cVvr4DhhOINTu4osfcVsc+tc9aeFpr7V7uxtL52sYyPMm6hm9Pc106+GNTh
sHtIdcl8pkKhWXoMdM1xLeEr469JpUDJK8aB2kB+VQR39K6yz07xZZaYbFHtZIgjIu45YA+9
c1dR67psmn6W8SmRJPNhVOSx961vEZ8T6vZraTaUVUEMTFzmsbRzqPhTVYZbrTWdrhSkaMvz
E57e/T860LOXV4bnVZ5fDtxIL7JwYT8hOemR05q3pWoWem+HDZavp1zDKFYFntzznvkiuFeF
+XSOTy85DFT0rrNR16zuvBMNiMyXihQxMf3cHPX6UaRq+ir4qhujGtvbfZAjb14EgHX9OtHj
OXStWu1ubPUItyJtKbTz9Kf4b8SWFl4cudPu3ZJDuCFVznIrL0DVUsdU06a5ikEFqJPmVSSd
wNaPi/xNZ67BBDapIPJkLEuMZGMV03w7/wCRcP8A13b+QrqaKKKKKKKQ9K8h8Qv5fiu6faW2
zg4HfGK6S+8Y6Ze2ZtdX0m8SFiDt/vYOfUVaTx/pkVumyxu0iX5VwgCgAcY5/Sol+IVrcrJG
NKuZc8Ki4bcPf0/WnWfxAsSvlLpd0jLwI4lDYH6YrP8AEnjODUdFmsRaXVtNKVzvAxtDAn+V
aWm+MtA0/TIrZFuYVhUKsbR5Y++enep5/HGiT2MgWeeN3BXAhJZc9/T9aqaN4r8O6TYJawyX
DY5ZzDyx7k1cm+IGipGWjM8j9lEeM/nWZ4X8SaVp9rPPqU0sd/dSl5maJjnngDA6YroB4w0E
uqf2imWzztbH54qCzl0eTW5dVOr20zyKEiRpFHlj2yc810KSxyHCSI30YGsSXR5bvxWmp3ck
Rt7aMLbxgnO7uT+v6Vu1ieK4by9sI9PskObp9kkmMhF7k1qWdqlpZRWqgFI0C9OtZPi24Nno
M0VtBvnuyII0RM5Lf/WzVjRdEttO0i2tJIYpXjX52KA5Y8nr7mpr6C2tLG4mhsoWcIcKsYBb
26VneFNBXTdOLXUEf2mdi7jGdueg/CugAAGABgdq848ZaNFpOmQEFZLi4upJJZdoUtnkD6Ct
/wCHf/IuH/ru38hXU0UUUUUUUh6V5Hrpx4vnJ4H2gfzFdnFKniHxH5TRpNp2nruVsZDS9Ovf
HNO8V3S3bw+HbUZnvGHmsq58qPOST71fu2s/DWgnyECCNPLjCj5nbt9TmqXhvT49C0eXUNQA
W4lzLM5HKjris3TrmLxh4mW6a3IsrFcoHA+du2f54q54xlS8aDQrWNGu7xl3tsz5SA9f0rTm
jsvDfh9vLiXZFGEA2jMjdBn1JJqLwto8emaZ5ksarPcHzJePu57fhWbZw2/iHxXJe/Z1+zWH
yRsORI+evvin+JpYtcvLfQLRo5GZ99xIOfJVe3Hc1b8Q2ek2Hh+aI2VuC6mOBBGu4yHhce+T
mqln4O0e20NP7Tt1Mypull8wgg/WsPwv4Ri1J5ryWSeG03lYQjYZhnrn0oi8JWupeJrm3tLm
4NjbjE0pOT5n90Hvirep+FUgvLLT9G1C6S4bJl3TEhI+7YHTJ/Ol1/QpNI04vb67qDTuwWOJ
pSfMPoAOasL4a1OCwW5uPEt3Ayx7nBJIU9e5qvoWm+JdStTdjXpIYZGJjLjeWAOM4PQVWtov
Euoa9Npf9tvttuZJ4j8o46cY59qdqtr4msL60tI9ckuJbg7VCnaQB3I/rVnVtI12w0yS5uPE
0u4Y+RQRuPYAg5/SkttB8QjTRez+Ip7d/LLmORmIXjuSa5vVINZOj2l7qt3LJFO58qOViWHH
3uema7f4d/8AIuH/AK7t/IV1NFFFFFFFIeleO+Kf+Rjvv+uhrq9B8T6DpOhxxRtIsgXLrt5Z
qPBF9Z3E17qd7cxC+uZSoV2wVXsB/ntVhb6LxH4vFqGVrLT1Mg54kfIGfwzVnxveAaemmQ83
F4wRVB6D1q1Z21p4T8Ou7dIk3yHu7en58VU8F2zXEE2uXJ33N85IzzsQEgAUy5nXxB4sisYz
vs9OzJP6NJ0A/D/GrfivUntrSOxs2H2u7by0A6qD1NTxpb+GPDjHAxBGWY93b/65qn4L0z7N
YPqU4H2q/PnOcfdBOQP1zVeGQeJ/FAlUBtO0xvlPaSX1/CjxPcTarqkGgWb7Q3z3Dei+lams
XqaFoqpbqvmYEUKep6UtjFB4f0BpZ2wVUzTOerOeT+vFU/CNnO0c+sX+TdXp3Ln+GP8AhFVt
PC6/4sub1/mtrA+VEOxbuaTxXPJqmo2ug2jH5233BX+FfQ1p65qEXhzQf3K/OAIoEHdu3+NJ
4Y0z+xtH3XTD7RLma4cnueevtVbw8g1XU7vXGAaN2MVtnsq8E/iRUFxKPEfiVLNMmysDvlPZ
n7CrHiEvqmo2uhQHCNia6Ydowen4msT4kXcIFlYR43x5kIH8IxgCtb4d/wDIuH/ru38hXU0U
UUVFcQi4iMZZlVuu04JFZuiwfZ7u/iieR7VXXy9zZwcHcAfyqprodL5bm9tml09AB5kchBj9
WIHbp+VdCelePeKMf8JJfbjgebzW1rup6FB4VjsdOEM87qozt+ZO5JPr/jWVrLaAlnp9tp2T
LlWnnHXGOR9e9M1iLSLK8tV0W/lO7/XSgnC9Mf1qtetG+sRD+1nmjGP9JIOUqW3uZtVuHsb3
WjHaZJDzE7Wx0q1oS3MupSaXa66ILVMlZN20OO+3NWfD2kXsniG+t7HVCkMPMtzE2d+en1PX
9ahttGvdT1u6kh1ItHZk5vGPHFTadpWteJredrnUHFqhIDyfdcj09qn0lvFGpaTNHb3aJawA
xiRuNwAxgH096h8LTeIbLR7ibT4YjZKWdmk4yQOSD36UzRdR1fTEuddlshOk/BllOCfp61Jr
Gp62LzTtV1G0VYVYGKH1P0qTxF4gvtUnsLGXTLiH5xI9uVOZhngAenBq9rfjjNlNYWtjcW92
y7MSDBj/AA+lV9D8YWek6TFZQ2Ez3Kr8+P4n7mofC/iFbXUr6W7tLia8uHyFjQswHpjrRda7
Pqfi+GdtOupoLLJW2VCXBx1I7c4qzrXim813TZrLSdNu8n5ZmCFio9OOlLa+KL+Dw2pstGZI
IY9hm/hBHBNUdIutf0XRpdQhtojBcNvLv94k+1SajZ+IrHy9X+2AXd8yxeVEPmOeQAKzPFGl
XOm3sT316t1dXCbnA6rjgf59q7X4d/8AIuH/AK7t/IV1NFFFFQXsU81s8dtOsEjcCRk34/DI
/nVAW2pWmmTpHdwPMAPJ2WpAXnnI3HOfXPFTSWd1dCSK6uY2tpcboliwwGOV3Z5B+meavnpX
kevY/wCEvnzjH2gZz9RXR+OLrR4dDMNrHZtdTMoBiVSygck5HTpj8ak0uLwnp+hRTTtZXEyR
CSTcVaRmxkjB/LFZ/guLRpLq+1S7e1izKwht5WX92uc5wfy/A07VrnSNf8T2ttCLZIIjumuD
hRJ7Z71o+L7vRrfRTZWqWbzzgRx7NvyDPXI6Yq5a+C9Eh0uJLqFJWRd0k+8ruPc5B6VzPh/w
zba3qN/cWtxNbafFIY4vLb5m/E9sfzpuv6HcaIkOl2GpSzLevzb7cE+5I61pTaV4o0/w3LYp
JZSWwjYNtJDhccjJwKyNPn8R6l4Y/s3T7ENZglDKg2swzkjk89ean1fWddsdCg0m501LRJI/
JDryXAwMDB49/rU+oWPifUrCxhOlRxwWwDBEkUb8dMjNUNRvdb1fXoIm00efZ4K2yjIHuTmr
Go3/AIi0rVY9f1GxgQspt0RsEAcnHByO/NSR2niqfV4/EP8AZ0UkhXKIzLgLjGAucjg1R/tz
VtD1q6ur3Toxd3XI8xD8v+6fStHQ4/FcF5cajFpscr3Y3FpiF/LkYqDRb/xJDrmqLb2Mc93J
hrhXxhCOnOf0otU8S6FomoOdPVFuMvLOzjenYnGfr270lkNf1DwlBp1npam0YnE28AuNxPQn
1qTXpfECnS7OfTooljYeVFE25ZGHrzU97N4qN9BrVzpSCOyRsQ7gQMg5bGc59/auX1S7vtUu
m1O8iZVn+VGCkJxxgGvQvh3/AMi4f+u7fyFdTRRRRRRRSHpXkPiFBL4suY2+604U/Q4rtY/D
Hhiyure2lgD3M2TGkjsxbjnjp+dXLnw14dt4JJ5tPhSONSzNzwB+Nc94U8LWV+91qF5ZMtrI
5W2gkJ4XP3uufataPw54UnvpLOK2R54xl1WR/l/HOKy/FfhXR7HS3ksoZEu3ZVhjRy2456YP
tmpbPwHI+lLFdapdRyOuWiQ5jX2x3p1p4Gu7NCLLxDPCjdRGhAP5NWXqXhuT+3bS2tNYubm9
P+skbJMI9c54+lbR8HajJA8Vz4kvHVxgjnBHoctS2vgx7CzkiXX7yGH7xEZ2KPfrXP6H4Xn8
Qz3FzPqM5tYpCsUzZLSH1GTx2rpf+ERvAML4k1ED3Y/41haz4cl8Pxm+ttana9kO1EAw8mfo
cmrsfg3UNXsYpdY1iczFAyRkbhGT65PWrsnhbWnjCHxRc7R6IR+oasePwRquo6jN/aWoSeXC
dscz5ZnHqATwK2h4W1ZVCr4nvAoGMbe3/fVZl74V1DREudQsdeaMbN0rS5Utj1POagtdK8T+
JdHD3WpCO3kYkRyjBcepwOnpWzp+meK9NtUt4b7T5Yol2ositwPqBWC0nia88VqfKt5bq0Xh
Qf3Sg/j1/WtPV7fxlqtg9nLbWUccn3jE+CR6cmsXxTLqEWladYahYRWvk58sxyBgwAx07V1H
w7/5Fw/9d2/kK6miiiiiiikPSvIfET+V4qupMZ2ThseuMVrafqOsHX21iXSZ50aMpGoGNg46
f571tp4zeU7JdEu9hO1vlz1qtqnj2CKykitLWaO5IwokXaF96b4O1zRrTTs3N0qXszFpmk6k
/Wt1ZNI1HWLe/S/jkkgUqibxgE9/rVbxXr32a3j0/T3D316Qke0/dB4zWvo1h/ZmlW9oZGka
NfmZjnJPJ/U0+1062tJ554UxLO252JyTXOa/fy6rrltodhMUUMHuJEPIA7V015aRXto9rPuM
cgAbBwSKiu57bRtKkl2pFDBGSFHA4HAFZ/hQ31xYyX1/I5a5fekbdEXtitGfTLW41CG9mTfN
CMJk8D3xWPqetXU3iC30bSiBICHuZSMhF64ronRZI2RhlWBB+lAARQBwAKz7DUmv72dYEVrS
L5fOz95+4FJrGkJq7WyzSsIIZN7xDpJ6A1Hqutw6Xc2VmkfmT3Miosa/wrnBNaN0kslrKkDh
JWUhWPY1m6ZYweHtKd7iYM3Mk8zdWNaVrcR3dtHcQkmOQblJGOK8+8e6bLA631zcGWSeYrGv
8McYHA+tb3w7/wCRcP8A13b+QrqaKKKKKKKQ15Hrwz4vuB/08D+Yr1azWZbZRcMjOO6DAx2q
LTbe5t4ZFu7j7QxlZkbGMKegqre27Tazbo1jDLamNjJKyAkNxgVS8R6JZtpxe30qOeZWGERc
HGeelRXPg/RBYtKbZ4WVN5MbHcuBmsyz8E2WoWNvfWt5dRM6h0L9VpJfDtxDrFrZPrt2XuAz
4APQD16VfHhbVIQ4h8QXCoexGazrDwVcFPtlrrDrO5OXCkZpZtG1631O1s112QmdXYMQcDbj
j9adq3hPW72B3vNaWVIwX2sCFyBU2mp4rl02Fra7tHiZfkYjnFQyXHjCzvI7dprWaSRSUQkZ
PviotHs/E+kXNzcjT4Z5bpizszc569fStdNW8T9X0SPHtJ71n61q3ia6s5LeDRp4CSQZEBY7
faoNK1PXtH0pLSHw9OxTkuUb5j3NWYvEPim8jBt9E2Anh2BA/Ws+PR/FX9tHV2jhNyem9hgZ
HQD2FbDv40UxgJaNnrjHH1rP1yy8W6kscM8MTRKdxWJsBvrWrban4kijVG0OMIq4UK+K5/xp
fald2Vouoaf9l2uxDbshjjoK6H4d/wDIuH/ru38hXU0UUUUUUUhryPXP+Rwn/wCvkfzFeowQ
XK3zzNdbrd4wFg2/db1zToYrtdQuJJbhXtXVRFEFwUIzuye+aEiuhqMkrXKtasgCQ7OVbud1
MvV1Brm2+xvCsIf9/vByV9qk1BrtLKRrBI5LkD5FkOFPP+FWBwAMY+lQrJI17JG1uRGiKUmz
94nORj2wPzqO7u5ree3jjs5J1lbazqeIx6mnX1zJaxo8dtJPukVWCdVBPJ/Cp5G2Iz7SxUE4
A5P0qGzuPtllFO0EkPmrkxyjDL7EVFfXP9m2YeG0aVQwXy4hjAJ64qZ7WCW4iuXiUzRghGI5
UHrUdhfwajFJJbliscjRMSMcjg0WMcNpGthHOZHiXdh3y+0k4J/z2qHVpLS1Nvd3lzJAIpML
tJwxPGCMc1dlaJosSOAkg25JxnNVYI7PRNPjh80RW6HarSv3Y5xk+5puoaVHf3tlcvNKjWbl
1VT8rH3qTULCDUEiE7SKInEgKPt5HrUt1G09pJHFMYmdSFkHO33ql4dg+zaWsP8AaBvyjsDN
nPPp1PSuX+IFu9tpdmkk7zs1xI+5+wPOB7DpWn8O/wDkXD/13b+QrqaKKKKKKKQ15Hrn/I4T
/wDXyP5ivU7S2khlmke5klWUgqjdI+OgqlfadqE2vWV7bX7RWsYKzQZOG/Doc5/DFaF7A9za
SQxzvA7jAkTqtSRIUiRGYuVABY9T71SuFeyuLjUZLmV7dYubdVzgjuPeodQkvtS0JJdGkEE8
wV0MwwVHUjvzVq7v4tMsFuL+QADarMqk5Y8cD60jm+fUbd4Hj+wlCZAR82e2KkvpbmGANaW4
nk3AbC+3jPJzVis/Tn1SWK6XUIooHEjCBozuyvYn/P4VPp8d3FZol9Mk04zudF2g/hRqE1zB
b77S2FxJuA2btvHc1OTsjLbegyQKitGjuYo7wQGKSWMZ8xNrgdcH/Cobe5ttVWeNoGKwymNh
NHwSD1Geoqvq66dc3VlZXwkLs++IKDjI9SKk16LTpNMYaswW0VlLEkjnPHTmr22Oa32jmJ1x
8p6gjsarW0FkbJ9PgIeGIeUyBySvsT1p1kLMW7WlqVMcH7pkBzt9jS2NtZ2KG1s1SMKd5jU5
Iz3rj/iIksek6es8olkErZcLtzx6Vo/Dv/kXD/13b+QrqaKKKKKKKQ15Fr43eLbhQSM3AGR2
5Felw6bKujy2Ul7NI8qsBM33lz6fSrdhbNZ2MFu0rSmJApdurY70y0t7iG5u5JrgyxyyBokx
/qxjGPzpRHdf2iZDMv2XZgR7ed3rmllS5N7A0bqLcBvNUjknHFPuoWmtJYYpDC7oVV16qcda
r2iRfZ0sbidbueFVMm/BJPqRTUtb0ay9wbvNmYwqwY6H1qe7S6aS3NtIqKJAZQwzuXuBVgsA
QCQCeg9az7Y6n/bN0J1i/s/aPJI+9njOf1qW8F8bm2+yGMQ7/wB9u649qsy7xE/lAF8Hbnpm
m2pma1iNwoWYoPMC9A2Of1qrPPfJq9tDFbq9m6MZJc8oR0p+pXbWFm08du85DAbEHJz3qyoE
io7IA2MjI5FVg8WoG6tZ7YmOJwhEg4fgHI/Op3kit7cyMypFGuSewAplm9tNALm12mOf59yj
73vUqJGpYoqgsctjufeq8WnW8WpTX6hvPmQIxJ4wPauJ+JNtcLPbXTTlrd/kWL+6wHJ/Gtj4
d/8AIuH/AK7t/IV1NFFFFFFFIa8j1z/kcJ/+vkfzFerBJvtEbiRRAIyGTHJbjBz+dQNa3Tau
lyLoi1WMr5AHVvXNJqv7tIblro28NvJvlOMhlwRg/nWdDr51W/ktNMheS3ClWvF+6rY4x61q
WFvc22nJDPcefcKpHmEdTS2qXn2S3FzInnrjzio4brwP0pUsLeK8nvIowtzOoV39cdKNOS7S
3230iSTbjygwMdqbeSXiXNqLaJXiZ8TEnlV9RUd3pUd3qdpfPLIGts7UBwpJ7mpg7XkNxGFl
tyGaMORgn/aHtU2WVkTaWGOW9KhtorpLq4eeZXhcjylAxtFLd/a/Mtza+Xs8z98H/uY7e9WD
nBx1qvp7XT2cZvkRLj+IKcim2txcS3VzHNamKONgI5Cf9YPWmXGoW66jHpcnmCW4jZlIHGBn
PPrSfY7Gx0lrSZlWzClWMz8YJ7k/WrVtBFbW8cMChIkUBVHQCqum6fFZSXMkUzy+fJvO5shT
6Cp4bbyrqefzXbztvyHouM9PzriviM9y0MKzRosKzfumByW+XnPpzWp8O/8AkXD/ANd2/kK6
miiiiiiikNeReIAzeLLkI21jOAGxnB45r1LS4ryGyRL+4S4mHWRV2gjtxT7Z7tp7kXMUaRK+
ICjZLLjqfTmmxPPPNdQ3VqqW6kLGxcN5oI5yO1VUV9Nvrey0/TEWykBaSVOAh+lXZlkiiuJo
N0kxQlEZsjcBwAO1R6TLeTabBJqMKw3RX94ingGiYX39pWxhMf2LawmB+9n+EimyWSw3c+oR
GWScxbRGXO046YFP0ue6ubCOW9t/s07fejznFNtbi7kv7uGe08qCIr5M27PmAjnj2NTM8/2x
EWJTblCWk3chsjAx+dQ6o2oJbKdMjiebeMiQ4G3vVolxESFDOF+7nqajs5J5bWN7mEQzMMtG
G3bfxqDSLu4vbLzru1a2l3suw56A4B59aSDUhNqs9iLeUeSoYykfKc9hVq4uIbaPzLiVIkzj
cxwKinvooLq1t2WRmuSwRlXKjAzye1STRQXcLwzJHNGeGRgCPxFSMoZCnQEY44qnpWlwaTbN
BbvIys5cmRsnJp4siNVa9+0SYMIi8nPycEnd9ea474lPcFbSNoVFuGJWUNyWxyMVp/Dv/kXD
/wBd2/kK6miiiiiiikNeQ+ISw8V3JjG5xONo9TxXrFm0r2kTXEYjlKjcgOcH61Hpj3slmG1G
OOOcs2VQ5AGTj9MVVF1qY12eJrRf7OSDdHIOWd+OOv17dqkivL260l7iKxaC6wdkExxz2zVq
ya5ezia8jSO4K/OiHIB9jUWofbg9qbERlfOXzw//ADz7496sTO0cLukZkZVJCA43H0qvpV1c
Xlik11aNaSknMTHJFRWV/dXGpXVtNYSQRQ48uZjxJ9Klu79bS7tIDBNJ9pYqHjTITHdvQc1c
qrbSXb3FwtxAkcSsBC6tkuPU+lGpXb2NjJcR20lyyDiKMZY1NbyGa3ilKNGXQMUbquR0NQad
fxalbmaFZVUOUxIhU5HsaRdRgbVG08CTzlTeTt+XH1pt3cWsl5Hp1xA0vnKWGY9ycep9anur
q3sLVri5kWGCMDLHoO1VtM0yz09riazLbbt/NbL7lye4+tS29u6Xtxc/aXkjm27Y8/KmBjj6
0kcN2upyzPdBrVkASDZgqe5zUk73S3NusMKPCxPmuXwUGOMDvzXHfEyX9xYw7H+8z78fL0xj
PrWh8O/+RcP/AF3b+QrqaKKKKKKKQ15D4hLDxXcmMZcTjaPU8V6ppkt1LZI17AsM3QqrZH1p
1s901xcrcRIkSuPJZTksuO/41VtoNQh1e8nuLlXsXUGKPHKH/OadK/8AbGlsdOu2hLHCyqOR
g81YuLeSbT3txMySNGU81eoOOtN0u3ntNNgguZjPNGuGk/vVVmuLvUtCM2mg29y5+QSjBGGw
c/gDWgPNW35w0oT8CcVBpcl5LZK+oRLFOScqp4x2qGG9u212ezktCtqsYeOcdGPGR/P8qtXc
726xmOB5t8ioQv8ACD1Y+wp12Z1tZDbKrTBfkDdCaW2MxtozcKqzFRvC9AajsZ5riAvPAYGD
soUnqAcA/iKggvLmTWbm0ezZLeNAyT9nJ6j/AD6VLLeQxajFatG3mzKSHC8YHYmi7v4rS4to
pFctO21Sq5APvTr57VYVS8CmKVxHhhkEnoKddSwWto73DrFCowWPAAPFQaTZRaZpkVvFM0kS
AsHc5JBOev408WkT3636yOW8vYAG+Uj1xTooHW9muDOzpIqqsfZcZyR9c1x3xGE4srfzmUg3
DeXtHRdo6++c1o/Dv/kXD/13b+QrqaKKKKKKKQ15Hr2f+EvuMDJ+0DH5ivVrRpmtkNwipJ3C
nIqLTjflZ/7QEQPmnyvL7p2z71HGdROtTLKkf9neX+7IPzFuOv61NcwyR2EsenhIpdp8vI4B
p9kLhbOIXbK04UbyvQmm2lp9lM+JZJBLKZMOc7c9h7U3U1u20+ZdPZEuiB5Zbp1Gf0zS232s
aev2gIbvZ8237u6m6W169kp1FES4ydwQ8Y7USXFyuqw2625a2eNmab+6wPAqS+mlt7OWWCEz
yquUjH8RqSF3eBHkTY5UFl9D6VBp9zPcws9xbNbsHKhW6kDoaL64uLd7YQWxnWSYJIR/Ap/i
q3UFvN5+9mheMo5QbxjOD1HsaZdSStazNaRB50zsWQYBNOtDLNaRNdxKk2AWQchTVHWbgfaL
Swl0+S7t7tisjBSVTGME/wCe1WtQuLWysGN0dlvgIcD14xT7W0hg09LaHPkhNq884NPtbeO1
t0hizsQYGTk1xvxH8z+y7Dzdu/zWzt6dKv8Aw7/5Fw/9d2/kK6miiiiiiikNeQ+It/8AwlV1
5QzJ542/XjFepaS95Jp0LajEsVzj51U5FTRm4N1MJEjFuAvlMD8xPO7P6UXAuTJD9naMIH/e
7wclcdvfNT1WSGdb6SZrktAygLDtHyn1zS3lnFerGspkAjkEg2OV5HTOOoqZ1DoVOQCMcHBp
sEKwQrEpZgowC7Fj+JNQyWMcmoR3heQSRoUChsKQfUU+e1juJIZJN26B96YYjnBHPrwaar3n
9oOjRRCzEYKuHO8t3GMdKfDHIkkrPMZFc5RSANntx1qWmw+Z5S+dt8z+Lb0qC4S9N5bPbyxr
bqW89GXlhjjB7UXP237Vb/ZjD5GT52/O7HtU8pdYnMShnAO1ScZNV9LmuriwjlvrcW9wc74w
cgcnH6YpLa+ae/urU2s8Qg24ldcLJkfwn2p63cMt7JZ7XMkahmyh24PTmpBPC0zQCVDKoyyB
hkD1xUBt7cW8un28vkM0ZOI2+dQcjcO/XvXIfEGBrbRdMgaV5mjcqZH6theprS+Hf/IuH/ru
38hXU0UUUUUUUhryPXP+Rwn/AOvkfzFetp9wfSoIPtf2q488RfZ8r5GzO7GOd340XcU06xfZ
7nyCsgZiFDblHValmwYynmeWzghTnnPtUMEH2awWCW5eQhdpmkPzEnvn1o020ax0+G2ed7ho
1wZX6tUcKxT6nJdwXxkVI/IeBHBRWBzkjs3alubaZ9Qt7hb1ooYwQ0IHEhPTNO1G2t54kkuZ
DElu4m3h9oG0559qL61TUbExfaJYkfDCWB9p4OeD6VIGivLQ+TOGjkUqJYnB9sgjvTCI5raS
1iuTvVdjMr5dTjqfeo7SBfssEa30k5tzhpA4y5HZsUt/a3F01s1tetbLHKHkCrnzV/u0+6Et
1aMthdrDLkYlChwOeRj6U25NxPEhsLiEMsgEhI3AgdR7Gn3c0otJzZKk1winahbjd6GktJrp
tNSa6gCXXl7niU/xemabpN1cXmnRXF3atazPndExyV5/yaWwu5LtJWktZLfZIyASfxAH7w9j
RFJbNqMyJCRcKo3yGIjcOw3Y5pGs7NNSF6VRbySPyg5bkqOcAVyHxAhe30XTIZZ2ndHIaVhy
x29a0vh3/wAi4f8Aru38hXU0UUUUUUUhryHxE/l+K7qTBO2cHA74xXSar4yu5LaAafYXUTrI
rSFozgqOoq8PH+n/AMVrdD/gFR2XizS7CGRY4L8h3aT50J5P9KdP4t0e6aCW4gvFaFt6jyzw
aj1bxbo2oWBgeK8dGYN8iFTwcjn8KRvHbllWHR7piR0IqnbarrtrHcyafoHkrM/muTkkse9M
v08X63HEHtRbqjhxg7Tn3q5ex+L7/T5bKS3t1R12O2eWFQW8njLTLWG0js45Y4kCqcBuPc1d
0y+8RWNhs/sKMImcKjbT1yePxqO38SJYXMs0ug3UE05zKyjO4im2/izR7W1lgNld2wmLM67T
nJ6mrNp420WG3jtk+0kRoEXMZJIAxWbouvW+kWcsGnWF/dGWUuDIuBnGP6U/Rr7xNbWkqwaR
vV5GkUyHBBY5/GrVtfeKEmkKaJAjSHc7E4yaXULjxbeWUtsunww+Yu0uknIHtVfS9T8UaZCl
rcaS9ykQ2hweT+PepNL8ZPaRPHrkFwk3mEgiPgAngfhV228Y6a99K0l8BblRsVoyCCOvNFh4
t0q6jkuL6aJHilbyQR82zA5+p5rnPG+oWOoGGayvWnLEFo/4UwOv1ro/h3/yLh/67t/IV1NF
FFFFFFIa8j13/kcJ/wDr4H8xXa6/4instQt9L0+GKS5lUEmU7VA9Kgk1nULFPN1PQYzbKAXm
hwwHvXR2F1ZanaLc2hjlibuAOD6H3qwYIT1iQ/8AARSC2gAwIIwB22CuN8V/2tFr8DRSXEGn
FQGlt492w984qKS+FsjS2fixXdFz5dwBz7YrW8G+JJdcimjuUAnh6so4YV01FFZPiTVX0fS2
u0tzOVIGOw9zXOWmu6vqcYlg0zTrjIzgSAkfUdqu6Lrltdaz/Zl3pKWt8oOSFBHAz/jXVKiq
MKoA9hTqKKKx9a1vSNMIS/eNpDz5e0M35VTtvEHhi5ZR5ltGT/z0QL/OtlLKwlQOltbujDIZ
UBBrkPiLbQW9hZ+RDHHmVs7VAzxWj8O/+RcP/Xdv5CupooooooopDXkeuf8AI4T/APXyP5iv
Tb/RtP1WILfWscp24DEYYfQjmsWXwFpcgKrcXscZ/wCWYlyo/MVuaRpVto9iLS0DCMEtljkk
mr1FFV5bK0mJMtrDIT1LRg5pbaytbMMLW3ihDnLeWgXJ/Cp6SlpsiJIjJIoZGGCpGQa5+68E
6HcOXFs0DE5PkuV/SrOjeGNN0W4a4tEkMzArvkfccccfpWzRTPMj5+deDg806lrmtY8LPea0
urWV79muQADujDg4GBwazr7wlrWrsianqlsYozlfKhAP8hXWadZR6dYQ2kJZkiXaCxyTXKfE
z/jwsf8Arq38qufDv/kXD/13b+QrqaKKKKKKKQ15Hrh/4rCf/r5H8xXrafcX6U6iuL8ctqBu
7WJZLqHTWH76S3Qtg++KyWfTbGAy6V4nvYrkLkJMjEOfTGP8a6XwZrl7rFpMuoQMs0JH73Zt
Dg/14rpaKr6g06afcvaLuuFiYxDGctjj9a8vs7cXU0reI73U7O4LcO0bbce57fyrQub5dDii
m0jxLJfSbgPssuZA4zjHt+leg2czXFnDM8Zjd0DFSMEGp6KKqapFczabcR2Unl3DIQjehryu
DSTbzSrrdnqwYNktboGDe+T/ADrV8NXmrw6/Hb2AvptNZwGF0h+Ve5z0BHPQ816VRRRXFfEz
/jwsf+urfyq58O/+RcP/AF3b+QrqaKKKKKKKQ15F4khnHiO8eOKT/W5BCmnDWfEQGBPd/wDf
J/wo/tnxH/z8Xf8A3yf8KP7Z8R/8/F3/AN8n/Cg6z4iIwZ7sj/dP+FQNeaw7BmWYsvQmLp+l
TLrHiFRhZrsD2Q/4Uv8AbPiP/n4u/wDvk/4Uf2z4j/5+Lv8A75P+FH9s+I/+fi7/AO+T/hTZ
NV1+Rdskt049GTP9KqI2pRzeakMqyZ3bhF3/ACq7/bPiP/n4u/8Avk/4Uf2z4j/5+Lv/AL5P
+FH9s+I/+fi7/wC+T/hR/bPiP/n4u/8Avk/4Uf2z4j/5+Lv/AL5P+FH9s+Iv+e93/wB8n/Cg
az4iHSe7/wC+T/hR/bPiP/n4u/8Avk/4Uf2z4j/5+Lv/AL5P+FH9s+I/+fi7/wC+T/hR/bPi
P/n4u/8Avk/4VVv7rV79EW9NzKqHKhkPB/KvQPh/G0fh3DoyEzMcMMeldNRRRRRRRSGm+WpO
Sqn8KXav90flRtX+6Pyo2r/dH5UbV/uj8qNq/wB0flRtX+6Pyo2r/dH5UbV/uj8qNq/3R+VG
1f7o/Kjav90flRtX+6Pyo2r/AHR+VG1f7o/Kjav90flRtX+6Pyo2r/dH5UbV/uj8qNq/3R+V
G1f7o/Kjav8AdH5UbV/uj8qNin+EflSgADAGKWiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii
iiiiv//Z</binary>
 <binary id="image6.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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</binary>
 <binary id="image7.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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</binary>
 <binary id="image8.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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</binary>
 <binary id="image9.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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</binary>
 <binary id="image10.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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</binary>
 <binary id="image11.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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</binary>
 <binary id="image12.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9
PDkzODdASFxOQERXRTc4UG1RV19iZ2hnPk1xeXBkeFxlZ2P/wAALCAFOAwwBAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/APQKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKq3moW
lgm+6uI4h/tHn8qx5tfv7tf+JLprzc48ycFVpXvfEdrCZ7iys5UQbnWNipA74yTTNP1TXb1x
dSWUFrYDkhwWkI9uR/KtSLWrCRgnnhGJxtcFf51fBBAIOQehFLRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRR
RRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRVXUJLiG3822UOyEFkI+8vf/H8KmhlSeJZYzlWGRSyhzE3lnD4
+U471Bp92Lu33HAlQ7ZF/utVqiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiikJCgliAB
1JrjtU8V3k9w9ro0S7VbYbhhuJP+yO/ep9L8Ki4lF7rry3U38EUz7lX6/wCHSupVQihVACjg
AdqHVXRkYZVhgg9xSRRrFGI0ztXpliT+ZqG9tIrmFg9vDK+Pl8xc1kaZqF3aX39n6ha+REf9
VKZNyk+gOOPoa36WiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiikrNt86detbux
+zzkvCT0Ru6/1H41p1l3QGn36Xca4inOycAcZ7Of1BP09K06WiiiiiiiiiiiikoDA9CD9KWi
iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiuf1u+FzfR6NFKyeb/r2X7wU9lPqc1Y0fRbexPmiPBXIiU/wL/i
e5rYqGdpThIMBj1Y9FFZt/aXskqR200jN1eWSRlUD0AQrk1pQSxN+6SQMycNySf1qaoLu1hv
LdoZ13KfzB9QexrP0a8YXFxpdwxae1Pys3JaM/dJPc9vwrXooooooopKWiiiiiiiiiiiiiii
iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiioLy1jvLcxSA46gg4KkdCKh066eQNb3HFxDw2f4x2YVYuIUuIHhk
GVcYNVtMmmKSW90QZ4DgkfxKeVP5fqDV6iiiiik6VRm1a1jk8pJBLKeiqR/Oo4zfznP2u3Rg
ciOMA4HvnP6U4rrIIxJYsO/7t8/+hVJ59+i/NZrI3fbIB/OkabUHH7u1jjP+2+7+VN26xkYk
scZ5/dv/APFVFMZo0UXt0zSMcCG2G3f/AOzfrUE9pe48y0YWRHJaSVmGPcZx+lWdLvLuaV4b
hFkVBxcRrtVj6YPetOiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiio55kt4HmkOERSx+lcnpUKWiXGvXjZuLlT
JvYZ8qP298YrX0iS91Cc31wzxW2P3MPTcD/Ef8962aZLKsS5bPoAOprNvdRvEmigtrTMkp4Z
nHA7kil014tQgMzW6wXMTlGwBuU/X3GK06iupEhtZZJMhFQliOoFcZoGpxXniSKdZvMZ1kg5
6lQdyk/g2PwruaKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKazBRljgUoIPSlooooooooooooooooooooqh
qcUi7Ly34lh+9/tp1K/yq5FIs0SSIcq4BFUNQDWt5FfocRgeXOPVc8H8Mn860aWiiiikIBBB
5BrHl0GGMf6HHB1J8ueMOoz6HqPzpoSyhlVLm3NjMxwrxOVDn6qefoav/Ymx819dHHQ7lGPy
Xn8arLd3sLSRvE80WP3dxtH4ZAx+lVzqUkcBSXUIEn3cFo8DHpillvbt1aWVxFp8Yy8yDa5+
mc8U+2e1kKzadC91JjCzyOzBf+BMf0FWksZJ1zqExkz1iQ7Y/wAup/EkVdRFjQIihVAwABgC
nUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUVgeJ3a6EGjwsRJeOBJjtHyWP6YqvGYbvWY7FDmK2xJIvZsYCD9
c/hW5b30U95NbQhiYMB2x8oPpmrdUtQvDbyW0K5D3Mnlhh/D8pOf0qKW6tbC3vJoz5ktvGGk
JbJPXAJ/pTTC9wseo2mYp2UFkJ4kHof8avW04uIQ+0oejKwwQag1hwmj3jHnEL/yNeXaXKNM
12G5bhUETdOzJ/8AXr12looooooooooooooooooooorM17Vl0fTmuNhllY7Iox1ZjXMr4d1D
XFS71KR33nf5MzsqqPQAYx259qsL4Ptod8sdu8RBA2JM+fqpBz+BqZxqvhlPP8+XUbAkb0ky
XiHqD6V01vOlzbxzxHKSKGU+1S0UUUUUUUUUUUUUUUUUUnWs2EjTLv7O7H7PcNmHPRG7r9O4
/GtCRFkjZJBlWGCPaqOgyNJpq7mZwruqs3UqGIH+FaNFFFFFFNkjSVCkiK6nqGGQapTaRaSx
NGBLErAgiKVkGPoDj9KYIdSt8LBNBLEvAEiYbH/AcD9KCdXkOALaFe7EFj+HNSppsRYPcvJd
OOQZjkD6KML+OKuUtFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFUNU1OPT4hhTLO52xwpyzH6elVdH0+5W5m
1HUthvJflCqciNP7o/KufeI6fdyXltIwuNQZ4YgT0O4BT+Arr9PtUsbGOEH7q/Mx7nuTWRqX
iYQLiwtXu3JwoX+L3GOo9xVea5vEij1HV4kjmTi2t4iclj3NR6ZpTXFpcbElQPDIrNIhTzHb
HbuBtFWNO1aeTw/HcRJiS0fbcxEfNtHXA+mDW/azw3cC3Fuyukg4ZTnNU9QmW7tNQs48+YkJ
BPuRXInRo761snaTaLm3Fs3+zJGeD+hrrfD9z9o0mEHh4h5bqTkqy8EH8q06KKKKKKKKKKKK
KKKKKKKKhuriO0tZbiZtscSlmPsKzNKgkvbr+17rPzqRbxn/AJZqe/1OBWlc3UdqgaTcSeiq
Ms30HeobGWW5zMXkWMEjy5Idh/Xms5r0NNc3DRmSKYi2UA8EKGYt+O7H4VQ8GGSwurzSZgwH
FzDn+4eMD6YFdbRRRRXP6j4rs7KWeOON5zbMFm28bc/zratbiO7to54idkgyM9amooooqrea
hbWPlfaZQnmuEXPcmrNLRRRRRUVxbxXMJimQMh7envVKG2guQ6i9uJ0Q7WXzcY9jjBNaCIsa
BEUKqjAAHAp1FFFFFUr/AFO209olnZt8pwiqMk1NZ3cN7brPA25G/Me1T0UUUVn6veyWkUKw
bfNnlEalhkDgkn8hVfStet7y7k0+SZGvISQwQEKw9RWxRRRRRRRRRRRRRRRRRRRVLVL9bG3y
MPPIdsMeeXbsB+dUkRNKVrm423Op3HACj5nP91fQcfSrFtexwmYXkqLMq+bNj7sY9CenSuJ0
zVZNX8ZWUIx9mgdmiGOoAPNdVr7LqK2tjFOVWaU+btOPkTls+3b8av2MVjaOyQSxGVxk/MC2
P8KvVEl1A4UrMh3NtX5up9B71QudKI1MajbMFkK7ZEwMOP8AGs8O3hzVo4FjP9m3r8N2hk9P
xqXUC1jrBleTy7W+QRGTONkg6H8en4VgQyGCfUdDvp1iy/2iCZuAWJ7fX+prShubtYm1aztM
3S/u721XqzDjP1/pW7o+s2msWwltpAWH34z95D6GtCiiiiiiiiiiiiiiiiiikrFl3axqnkDB
sLVg0hHSSQchfcDr+FbQAAAAwBVa4h82TfNI0cUYyCjlc+u78qxrzW5U0uafYN9xJ5Vond17
v+RJ/Co0nYJBE0BWJFEVvuX/AFzt1YemAD+dSgC58ZR/Z3BS0s9kpUdGLjCn8B+ldFRRRWN4
qu57TRpGtZPKmYhQ/wDd9TXJyzAWBurnT9PMaeXJlYSrSKygjJz1wRW9oGt2sEMlvdXcZIYu
JAMKxb5mA+hJH4V0qsGUMpyCMg1U1S/TTrczzSJHEAcsRk5xxiqlvqxuLUXcUc5gxu3EKO3p
jOK0reZZoEkDq2VBJXpVa61e1tllILStEhd1jGSABnmub1SWS7sRrO6Mny3SIeWG8s4Pr9D+
dXfBWpGfT1sppfNljXcrd2XPf3Ga6aiiiimyOI42c9FBNcvqdzfXKSJJMUR41MSQEoctuxuO
eeF+nNaVmwt72zAUL9ptgCAO6DP/ALNWxRRRRRRXGXUumXuoMbmXfeLdgKjKWAVXwAB7gD8a
Q30Ghi5k065hUrK7TWrggY/2R2PatyLxFamGCSdJIROoZMjIPHrUN5r1q6Tmyka8aKIyNHGc
BcHOSeD+GazW1yWHT4r+8t4RBM+wKoZZDnrg7uK2F8QabFuWa7KSEjEUgwwz0AqWDW7e6i8y
0innXO3KJxmuZ1i9t9T1CNr8SRW0QYxwkcuVI3k49s1JLqNpYNZR6bZOsbSi4Jb+FNpzj8M1
2MMqzwpKn3XUMKkooooooooooooooooqOeeG2jMk8qRIOrOwArEfxXay7hptreaht4L28JKg
+mTisf7J4j1fWDfGFbGKMFYDOQGQHPIAzz9algtNVtNSf7YskxZObm3jLO3+zyABS3di32Fz
qpXTtJDbmhDbpJDn+LGevsay/C4Jvr/Wzb7Le3jKwADqegA9eBitvRZJH1S9REDzW0KIoY4G
W5bP4gVQtNLjE1zJqOgebbFyVliQlyfXacNj8Kn6SxW+kXOpW8Uh2t5kWxF+m/HPsM1DrPh8
6fBYGy8y51I3GRIxHzHBPPbsKbaapr1wXe81Sw09ozgwTHY/1wR0qVLiPWBNbXetW1xLIm2F
IcgbxyDkjrWrp4fUvC8lpd5M0SvCxx1ZCQCPyFc1cR2+r6G0kxzd2DeROQPmKKcKcf571veF
JopHlRCBdxAR3S54YgYVx65AFQeJ9Lk0xjrejr5dwhLTgdHXqSR+FdHpl/BqdhFdW7hkdRnH
Y9xVuiiiiiiiiiiiiiiiiiszWr1oYltLVs3tyQkSjkqD1c+wGTmrNhZw6bZLbxcRoMksf1NO
ikmknLDyjbbfkZWyxP8ALFY+rXa6jIbVJCljE3+lTYwGP8KKe5J6/Ss9oo2k/tTVFYW0A8qC
FVJPJGAB3Pr24HvhLq9vbbbLPGrardgx2duvPkxnnLenOM/QV0Gh6WmlWIiHMsh3zNn7z45N
aNFFFcvrOqXJ1dYbaL91CpBmboG74HfHFVHZtU099KezSGdSFGxuHZOME9eMYqpeWF0xijtn
J+1Sz7ULZCqXbkZ4BwamXTIrjUY1sbJobRHBkmjO0seOQB0X2HFVIbb+07S4+02c3myMZrYh
ixA6qoyeB0rVs9Rl0GB/7RJRZCCkcjEnJ/2jnNQ6ZFDqVrew+XFJcXAaVJAiFUc8gA46Z9ar
NLp8d+PJmw5ieOcNGFO7Y3Pt17Vt6LO+qaQQ1zJcSnlZimFRhyP1FZlrrMAvLVY9K+yy+ahZ
wR91jsx9Pm6V2lLRRRVbUTiwn/3DWTcbm8tMKBZ+VKxHUjDCiyaWRtOmnLNIkkyZY5OC2B+m
K36KKKKKoavezWlvttITNcyZEaA45AzmsTUNFW3tdNmd/wB9FLErnJ+ZiQP50mu2UayXbygS
ReV5sidOAwJH4iqSStexrrNq62ltp4JECj5XGPbqTTtFtr+01ERy26SHUFM1xLnkK3VT+dZ+
m3Ul3NBaQbJGstwUcDcTzkL0PGRz61c8Q2Eer2SS2yJbajbFQqINpILAD6ckUnhGB0kDTRlr
uB9kgW3X5fq2OvPWpNTtozrGoW+0K7qHT2VgVb9WB/CtjStMge3sZBtl8hTHJvHUjp+XP51e
0e4ikW4gidW8iZl47Dr/AFNaNFFFFFFFFFFFFFFFZGtas9m0dpZxGe/nH7uMDIUdNzegzUEP
huKeSO51eRry6XB5PyKfYVuIiooVRgDoKdUFzdRWybpG5P3VHJY+wrntZS5ms0ubiPbdvIEt
LcnhHPAJx3HJpNVdNB0iytlBbafMYYyWYcj82xVPRGvLS/vJXhVrlCr3Kp1dHydw914/WuzR
1kRXU5VhkGsY3Gl3eshoopLu5h+RpI1JWHnuen5Zqxqs8UN3YeYcESls46AKcmq6Rxa6I761
uy1sxwUaPOcHnr0rRit7TTrQrGiQwR5c+g9TXN2OsRRQXhgJIN9hWCkZVsHv261Viit4bc3+
AoluZ4Jm9t5K5/L9asaXo/2yWHUIbiS3uXtY/wB4nIJxggj8Ku3NzqttE8OrWi3VlIpV5bTJ
YD1K8fpml8MT2jXupQ2Dq9sJBIpXplhz+tdFRRRRRRRRRRRRRRSVB9ttN237VDu9PMGadc3U
NrayXM0irFGu5mz2rM0O3luJG1a9iMd1Ou1UP8CccfpWpIHZwm1TEwIfJ56Vla1fENDpto4S
Wc4kftFGMbjn15AHuaiSzWFIoY4pnjXPlojKr89W+YipbyeDSIY5n8+a6YbIbfO9ye+B7dzT
tE0uS3ll1C+bffXAw3pGvXaPxrYoooqG6uI7S3eaUnYgycVkaLcXkDvbajAI/MmkeJwc5yd2
D9MmiWwaHUkaCQF5Gd1yOnOTn8Say7hppb42MMkka2qeRG8Z2s52jJz6g54qC3tLjSdkd+k0
lmuANz7kK+mD7dq6e11i0uVXyg4XbnJXAAq7FLFcRB4mDoehHQ1i6po0kbteaURDIAS8Ufye
b+I5BqnaXiOJLm2uhcPGoN4nIG3PLAdM4pdKvLm0uotN+UxxPs+UKu4euMe/6Uyy0iQarfKk
aCCWJokf/nmwxj9efwrotNlM1hEx6gbT+HH9KtUUUVT1Y402bnBIAH501BFNdXcIjKv5aqzk
9R82P61jaVcSz2bvOxZra9EYJOcKAtdPRRRRRXPa5qzadqKzLEJVhjwyk4PJGMUtx4jRLWOa
awchvmUEg8g4/PNUte1G8u0NjHZlGwsruGyCmenFZZxcahZ6ZOLdQrCSVjEFbaOdvA74rpPE
0Svo097bzGKWCJtki+hHIrlotNiuYxc2iokUkkZVkXHlhmA6dD07+taNxDqd3DPpG4qY1EoY
ksZMMDjnp+FULW5k0jWYbsXisJ38meNievZjXRJfQ3HiJ7Y28c8c0QVpAM4IByPpg1HrOpwW
hbTbCLDsypMUwNoboM+4BHtVfSLuG31S3EVpFbicvFLsJ5KgEFvU9ea66iiiiiiiiiiiiiik
PAya5/QEe91XUNUl5Rn8mDPZV6kfU5roaKKz77TXu7hZluniKL8igZG71Pr9KzNdvTBqtuGX
zPs0D3O3oCQGArOu2bVPHNrbTSL5MEYkMZPcgHHvzitPUWXRtbXUpR/odwvkzMB9w8bSfbjH
41d1jVItF0xZ1i3oWCLhgAM9CSegrn7GP7FEb7R7+O9kL77yCEht+eu0eorQu9Vi1Ka3TTba
Se6yRmWNkWEEclsj9KTQre80G4Gn3Txz285LRyRjGxz/AAkdeex9jVnxNevbwwwom9p3CqoP
LN249O5rnpYZbLStXSZle5gkS4bauOoXgew/pTpUYfDeSeRSskrmYfUv1/KtrSr+00zRrJJN
8k8kSt5cKF3wec4HQc1vI6zQq4B2uoIDDHB9QaybrQId0lxpzGzumGQycKT2yKn0fUmvoniu
IzDdwHbNGfX1Hsa0qKKKKKKKKKKKSsy88QafazGASNcXA/5YW6GR8/h0/GqX2PV9YbdfSHT7
Xtbxtudh7sOn61bHhvSQB/ooyP4txz/OsnWfDnl3NtdWaSy20TAz2quT5gB7Ann6VfvdbtpY
RDa30VnK7bS1yrRlB7BgOfbirN3rFvHbEWMkd5cvxFDFIGLH3x0HqTWHZyLEsrTyq0xcNdXZ
GVj5/wBWn95uo49PpV6fxBbyTraaNC1/fBcZXhYxxyzEfpVvSdHkt5Gu9RnF1et/Fj5Yweyj
+ta9FFFFc543uJ7fRgbWQxzB94YdQF61iXUCXPhK3v7uIG5gc+aZV+Zzk4zn2IPNWJLF9Mu7
g22YZkTETxjA4Uduh/HNV7KNru6naGeEXjvvlSQjZcqeVwDwDggZArWTVbuydjNujQceVOc4
9cE/MfxNadpcW166u1tbcjIfcpI/DrV2W9tIDtkuIUPZS4B/KoRNcXbp9nVoYQwLPIuCw9AD
6+vvVHVbR7e/gv7d3WIuFniVtokJOFz+JFYswZNZuoNFdUZ4kXzlO4Q5ZV2jqP4s/hST22oW
Zgg065uIJLhwvOWwOc5Bzz3z6Cum0ISR6YkEz75oSUkb1Oev61o0UUVnaw2FtI8/624VP0P+
FO2iKa8uQ6H5AvynkEZPP51QiVhY3duAo/dpMMDBy3J/UGtyNg8auOjAGnUUUUVy8ulf2lq9
9OzhIgwBbv8AL2+nFPj0Tz/DsKq+6T5Zlz2OdxH4mqOqXd1pmuRzowSKC2VHL4CMT2ye/FS+
Gb6Od7m41RFinum3L52APL7AZ7c1sa6IYdCm8uJGjyh8tcAONw4/GsG1sEhFtc+RHM0sD/6O
UDKoAPI/HAqhp8+p/bEgsL+aKLAzvAfq3QBs44yePSprqR76OSC5hjnu7iLak0mEYc8ZA4yC
KZp15LDpsslvA9tLAjCWSFgR8uB908fp61oaEk8OmLey24vDfSAluBJ14JPoMfhU+pz3stvc
w2+kNE0BXEoH3hkE7SBz7100MglhSRejqGH40+iiiiiiiiiiiiiqOtXf2HSbi5/uL/M4/rSa
JbfZNHtYf4hGCx9SeT+pq/VO+vhZPb748xyuEL5+6SQB+pqS0mWZZSsvmbZGUnaRgg9PwqxX
O+JrbMsdz6xtEfpgt/Sqmk2sUnjLUTMgZhDG0Z9Bx/8AWrZu7e5mie3ubeK8tpDjhtjKPoRj
j61jm1uLiKTQb0iV0dJoXbo8QYZB9xj9adrWk21iiPYadLHzzNauAyn/AHSRn8xUWm2Lag7C
C71G3Cj96JUClvxBq5H4bMGvwXiXEv2aJMsskhYs/PP5Gq8uoW2o+JFkjEs8diuI0ROHkb0J
wOMd/Ws3Uor5b/WGuYhGL203om8MVC9j2z34qxqsnlfDa3DDBeONQK6nTYUGn2jGNd4gQZxz
90Vb6dKWsTVI5LPWLPUIsLE7CG4A4yCcKfwJrboooooooooorJ1fVzayJZ2aeffy/cjzgAep
PaoIdCuZlVtU1Kad8ZKxEooPtVyK003SkLRxIhA5bG5j/Wnu95c4+zqLaPqZJMMT9FB/mfwq
3I/lQs5BfYucDqcVXstStb63int5MpKSEyCCTVO+vLGLUI7O7tVLSgsHZV27QCc5/DH41zOr
ra3umPquhiS1uo4d7oBjMZ6jjjPP6UljbT+I7aGGySS1tFH72eQjr3Cr1JJ7muw0rSbTSrcR
W0YBx8z4+Zj7mr1FFFFFZV7FBd6slrcxrJGYSdrDg8nNSXOnGaxkttwImkZpGI7E5/QYH4U2
/hW9vYrYnAWNmYjsDxXL6ZHprXV3Z3mEeQq8MzDG0FQQM/Qjg+lbyRaxYg7JVvYcfKr9QPr1
NNTVrdwftWnpC2eRNtQn3weau217FJzZ20b+pjZf6VoKSVBZdpI5Gc4qhr8Yn0iaA4xMyRHP
+04X+tYlnFqGn2k1paNZpLbrmQxrl34JGRj8Kh+0eILWYT3EKTyHEY3R4w2CcjA9Bj8av+GL
q9ubq6e+wDJhkUDAwOK6Oiiis7Uvmu7BMZ/fb/yH/wBeqax7dLu5CpU3M5YjGD2H/stW7uUL
fi2EaA3ELfN3O3PH6/rU+lzCfT4WGeF2HPqvB/lVuiiiiua0rXLfyzbPbSPI+5z5S+YHySTn
HQ89Ks2evJe30lhZW5jkgGGEylAPYCud8TXF3qumMZSiLbTIHjUZBJOCOfStqz1LSDKIYraW
OaJihijjIGQOcqOD+VR6hdS6pd2MVsjQW0dz+83qVJ2ckEenFQaWs5s3gEZ3mxZUx1yWIP8A
MU/w3Gby7ubmMBVW6ViCMcCNhgfiaWNI5tQ1O+lXe9ojPH1+XK//AFqx54mtfCS3SOS13OJW
HoAWOP5Vr21jONNgjgknimuG3IyzuqqpCk4XOO57Va1DSboi3ht7m5U7G82c3EnbHbOOea1t
JBXTLdSxbC4ye4q5RRRRRRRRRRRRRXP+NnI0Hy1/5azIh/PP9K3lUKoUdAMU6s3xDEZdFuNp
wyL5i/VeR/KmaFIsyXMqEFJJi649+a1ar31t9qtygIVwQykjgEcjPtXMaFOYvFtxazRsj+Rt
UseuMHH5V19Zmt2M1zElxZv5d3bEvGcfeHdT7Go7LxDZTxgXD/ZZwPmim+Ug1INe07dIDcoC
hxjOd3GcjFUS154iYqm+z05SAxZSJZfYc4C1t21rBaQiK3iWNB2UYrH8QbHv7CHGWlEqH6Fa
rNaDVdGtLFFwseVbP8O1io/ka6YAAAAYAprSIrqrMAzdAe9PrP16EzaLdqvDCMsv1HI/lVu2
mFxaxTAYEiB/zGaloooopruqDLsFHqTiq0up2MP+su4R/wADFUZ/EtjEcQrPdH/pgm7H54qE
a9qFwpNnodxjs1wwQfpmo5bTxHqaYmu7XT427QBmcexzgVpaTo1vpcfylpp2+/PJy7H/AAq1
dPGiAyTNGM9V6mmWf2d1JhjIx/Ew5NS3MjwwtJHF5pXkqDgke3vVPUtUWwktFMLSLcyiMFTj
bkgA4/GuYmtJ7HxlYWELBbWWZrlSQeDgll9McVr+KNPWWWz1B4mnjtpB50S9TGc5P4ZB/CtP
TrfThbE2CRGGUc7OQazNEc6bq9zopw0eDcQtnsSMqR7ZFdDRRRRRRWHq2mrqGs23mMVWNMqQ
SDnJzVeGw1qyt2uFvZbiQfct3OcjPGSfbFW2122W9awv0NtLtyWZsIeM/erJ1l4dK1G38u2m
uN+SRBkFF6DG3rgY4rb0ldPuLaKaymDjAJMUm0E+6qcZ9sVp0BQDkAA0tVdSUtp8+37yoXX/
AHhyP1ArjkEDTz6pYOYgG8uAo2WdiP1HfBz0FWLvUtWtZEtft0dxcblU5jTAc9uBxgc/QGl0
7Wbk+J4Irkh0aMwlkXADnkZ/75NdlRRRWfqJ23ti56GQp+J//VVWNpLqy1KJ3LPBMyqSemAD
/Wp5Xglu9Nu3LBiGCKBx8wGc1JpUf2dZ7b/nlKSPo3zfzJ/Kr9FFFVtQuTaWbzIm9xwq/wB4
9hXGabo97Y6mIFUgq8bZAwGGQWIPfuK3n08W/ieK6jjVfPJ3NnJYhf0pniDTPt0wtwAiXI2k
rwSRzmq/hGJbgSXMibJoCIGUnJ3KMFj35qx4ga3tjHBBiOe7YoxRvmCtyzY/DrVHwZvivb2K
Z2btErOW2gYyBn65q74OI+wzerPuP45/wqxDb+Xp+qDy8SneuccsNvH8zWNokT3WmwWTfMba
7ALAZAH3/wDEfjXV3U9taxCa5eONU+6XIHPtnvWBdLql7O8suqLp1gy5iUbQX/E/55roLJBH
ZQICGAjUZBznjrU9FFFFFFFFFFFFFc344G7TLUE4H2pM4+hro6ZLNHDt8xwu5tq5PU+lR34B
sZwenlt/KsjwShXwzaswGWXPHp2rforP1DTRczRXMLCK6hbcj44b2bvirkLO0YMqhX7gHI/C
n1TY2N7MY2jjmZRySmcfjUd39j0q2M6WG/H8MEQLf0qTTNQGoQmQW09vg42TKAf0Jq7WdcWJ
m1i2umIKxKwAx0NSWqNBe3EWz9258xW9zwR+mfxq7WVqgL6npqqDkOzcegxWrUc6h4JFPQqQ
ay/CdyLnw9asDnYvl5/3eK2KKKKjmjMsZUSPHn+JDzVF9DsJm3TxtMfV2NTxaZYw/wCrtIV/
4AKsoiRjCIqj0AxTqSgMCSAQSOo9KCASCQMjpSO6xozuQFUZJPYU3zY/LEhcBGGQScVk2Etp
rxlluLeNntLh40O7OMHAP41Jq+mNd28Mtu2y6szvgZuQSOx74IGPxqTRdWj1izMoiMMikrJC
5yVNcrPobweK2srLUJrNLiIyxhPuggjK4+ma6LRPDsOkyvcvPLdXci7Wlk9PQfp+Val1OLa1
lmOMRqW5Nc3HqXiKXSV1HGmxxuQUjZJC2CQBk596Wx8Rakk9pHqlnAEupTEjwsw2keoP+NdT
RRRWBrmbnVLazinkhnMbOpRyuevBI+lUrHTbiXSxCZJ0u4bh4mnDEOwJyGJ69CKSC/uToUN5
OEuHYNGwYYdcEjG7r2rOtUjnuyltaGJBGBhXBycZGB6gfjVuG3jacM/7pjwbiHqp9X9D9ea2
La1vlT/RtSS4jP8AEzFz+easRQaikgdpVfHZicGr0Pn4Pn+Xntsz/WotTBOl3YXqYXxj/dNY
E8Bt7/em3yo4pLsKBwcYwMeuazbS2jGkzahcPJJJCBhj1Ifhs+vBqPT9DuvtGnX7OVhaZWKt
ncx3Z/kK7+iiis7V1ZpNPKnGLtSfyaiyeB/7Q8lGQrMwkJ7ttHP5YqnAjHS7F9rMy3A7ZONx
q9cM1vqkMg/1c6+W/sR93/0I1fooorI8Rq8lrDHHK0RMoYOoyQRzVKz1yyW4DXs2LlF8kuDm
Nif7p9TitQ6hpbOlw19bAgEKTMvH60y+1PTbVFvJJ45CgOwIwYn6CuU1BrtNUEqySWsOpRGR
VhYglgC2CR3IqdkTSDaNukknuriOT5Tu2jOCc9hg06Kb7HrkTTgxNLe8KeCQ0ZH88VueHrQ2
n2qMvu2OEx6Y5z+tPk1pvtj20FhczbDtaQLhAf8Ae6Vz6a0YbvVZFuIYAz8ov7xxgckAdqZD
KJFSYxPcyyo2bibkrGQckL24U4+vvUcMeni0e5vbaS6VQUUfeCpnIJz0rsNHcSaVbOowrICo
9Aeg/AVdooooooooooooornvG8bNoXmL/wAsZkc/TOP61vq4eMOvIIyKpW8Ul4UuL2II0bN5
SegzwT74Ap2sSGLSLyQYysTHn6VB4ag+z+H7KLOcRDmtSiiikoVQowoAHoKazEMoCkgnBPpT
6KSilrk7aS7vvEF9BA7LAkv+txnauAGAz3Jz9MV1dIwyhHtXP+CAE0V4R/yyuJF/8eNdFRRR
RRRRRSMSFJAyQOB61zl7O9vNJrFlGzTx/u7m1ZsZA7j0PTnuK19N1S01S3Wa0mVwRkrnlfqK
tSIskbI4yrAgj2qgVsbuBLO6mSbbjaC21mx06Y5qpPoCWZN3o+6C6QZEe4mOX2YH+YxVi11Z
r6zdoIdtynyyRSNt8s9+3I6/XFc9cBJfGFoul37RSzo3nOiqwJAJzg8dhW9p/h+G0vzfz3E1
3eEECSQgBQewAwKNS1toLv7Fp9qb27A3PGH2hB6k4NZWta1fvpNzFPos8WUwWD5UfjitO2Gd
HtLTYWbyY3Pthl/z+FZV6m/xTpFkCc24e4kHbkgD+Rrr6KKKwW01bzxQ2oeYQ9ptiC9iNob/
ANmrWtonSS5d8DzJdy49Nqj+lZWmWGy1vrdMOPMIUt655/XNZZsI7Dw/ZzuscsscgR2cZDc7
c/kOtbFklpexKjO5lUZRmP7wD1DdSPepk0hYpRJHKd46PIgd/wDvo81Y8i8z/wAfgx/1yFSW
tuLaLYHkkJOSztuJNSyIJI2Q9GBFZNvE0+hSBox9pEDxHjnOOn8qqWEY1Pwk1svJAK46ZIOc
fjV64GzSLeYKy/ZSkhVuoA4b9Ca0o3EkauvRgCKfRRWbqoL3GnqO1yGP4A/40QRQ241ERSb3
dzK4/ukqBj9KbMzxeH1kjZlZY1bIOPSptTOUtiP+fiP+dXqKKK5rx3crbaGpJAYyrt4zyDnp
VDUCmqeHRqwwjJGHOOCZEPB/SpNQ0potRe/hdRFfbUPH3WYBc/qTTZdAS1kvlEg3gG7Q7RwR
niqckElnpDtMsh/s+WKePfycFgCB6DFbmn2gP2KG5iJL2yHnqhUg1V1K1trvxEVugMSYhjfj
KMAWyD2PFO1jXpIbeQaSIZZT8hmyDuIB6Y644H1Ncq9rNeWVlAGTz7yNpZZnGX4YDGevpWxp
E+mWoh0xrWWSeFi2VXcsmBz+H+Fa0WsaRczyxMJLWWZPKJddqgLnoenepl0KKfS4rdZFeNmO
9wQcrnIx+laWkRiHT0hGAI2ZQB2G44/TFXqKKKKKKKKKKKKK53xzIy+HmiQEtNKkYA+uf6Vu
20ZitYYz1RAp/AVLWV4oLDw3qBXr5DfyqDwZcG58M2bMcsq7CSfQ4rcoooooqIOfPKsyBcDa
M/MaloooprnajH0FYnhG3KaW104xLdyPK/HqxxW7SN90/Sud8EsG025Ofm+1Skj0+Y10dFFF
FFFFFVb7ULbT4t9xIFJ+6o5Zj6AVgz22p6/M3yf2bYuOZFH7+UdsnsParKeE7K1hVdNmuLGU
dZYpCS3+8Dwaqa2niOw06WSDUkuFVSSfs4VwMdiD1/Cs7+x49WiXVZvEMpkRAUdYlRoyBk5x
6Gr3h3xas9mV1Mv5yNtEqxnbIPXgVCkOpa/rPmm1l02zGVkljkKvOvOM/wCe9b2leHdN0l/M
tYMzdPNkbc35mtWuSsdVtLHWtYlkimdjKoMkce4ADPeovGevf8Sq1isHV/tpJOR/ABz+OSKn
tNQ1ZhGdO0wTRrAkZknfy8kZ6DHvUOn6Feajq89/rP2m2uMYjNvLtVVznAPXrmtC6uNS0F4n
kma/sXYK7SACSH3yPvD8K6AEMAQcg8ilornLyfUY/FQgsFUwSxK0zMMhW5GfyC006nqy6Cmp
BVaUFhJA8e3GGI+vatHT9RVo7dbiFLdrlfMTaRtYn5j+PNV/ELII7a12MIi4eQRDlUXr+FPG
hxvtdLjfHjKblDA+59T71La6fd2Zcx3PnbugmdiB9B2q/B5+D55jz22Z/rUtFY0moxaZe3KS
xTGJmV/MSMlVJ9T2pbA2BvBNp17ARJnfEsgOfcAdx/jTtd1K1t7C5hdy8jxsgjjG5uRgcVb0
qQS6ZbOM4MY69at0UVm6vlZLBwcYulB+mD/9ahYXW/vztYI8K4JHBPzZ/pTrVkudFXeDs8sq
QPbj+lJcOsljayJnBkjIzWjRRRWHrdhHqd6lrKcKIHZWP8LZAzVTw7ZiXQ7m22gh1wocZAJB
/ka25rSG4hhgdx+6ZHAB7qcj+VTvBEzu7orFk2NkZBX0rj9a1i0dLmMSKVmnjiGzkbUbJI/C
tKLXLQaxKRHKf3SgkrgoM8/4/hVXxLaBpo1aEzQGTz5GK5AAwSM/7qn86px2KW+s6ZaMqKjK
3C/dAJ3fzUfnWcZX0trG4wTHbRyQSHPQtkr+uK2tNtUt/D+pagVQvPGxBUZIJBzg++ah0iyS
20WTUJ4iJpcR5ZeSnBP5gEVXg2Wdxf3is8CWyKQsR27yx4yB14NdR4auJbvSxcToEkkdiyr0
B6VrUUUUUUUUUUUUUViawi3mtaZZMNyAvO6noQBgfqa26Kp6siyaVdo4yrRMCPwrjvAGsJbR
DS7twruQ0Ax94Nziu8zkcVg3Wu3emyvDd2EkxBykkONrDt171a0S61K9ElxewxwQP/qY8fOB
7nNatFFRmGIzeaY1MgGAxHIFSUVDc3MVqqtM21WYID7mpQcjI6GsXxdqJ0zQJ5kOJGwicZ5N
TeF5DL4csGJyREF6enH9K1aihnjnMgQ52NtP1rG0O3XTNU1Cyz8sz/aI/o2cj863qKKKKKKK
KpnTLV7z7XLH5s4OVaQ7gn+6Ogq3S0hAIIIyD2rGl8L6dJM7p50CScyRQyFEf1yB6+1aVvZW
1rAsMEEccaDAULViioL2b7NZTz/88o2f8hmuFsdQto9JkSW8vre4uN5KRon7zJ9SpP696txa
U1vpjateWqTyptEME4ykSbhk49cc10VtevBFPc6g8cVrlfJbp8uKqP4w0lZUjSSSUv8AdKJk
Gl8S3aSeHm8rJ+1FY0z6nn+lbUCGOCNG6qoB/KpKK5G9u9UtvEl1Laj/AEUOkbBlJXJRTnP4
ir6+IYbSU297btA25sGNSyt87DIAB6kHrVeS8guJrfTotM8xYeIzOMD5eOh59qzLKF73Ny9z
NbNG4NrMWJRR3Q+gyO+K1bCS5ieR7mGawbPLqN8L/wC0AOFz1zWxBJcyrujmtpk7MpP9Kewv
ieHgUeoBJpYrZ1l82W4d2xjAOF/KrNcv4m8uOK/eVsMqpMg9doI/LJFYbWn2Cws5Lm2S41SV
gI4JACqqcggj1OauQnT4gwZF0m6ZhtuE4TPcZHQdeCa6fQCTotsTIJDg/OP4uTzWjRRVDWFz
bRsOqSqw/WnI7tq9xEWOwW8ZC54BLPk/oKh0nc2kOhHzB5Vx/wACOKZGHi02yWRdrCZFIz/t
VrUUUVi31/Z2utBL90RHgIXeMhuRmqs87vb3GnaVODKqvK8ijHUk7V9+fwqGeztr7QobuGGF
JbcHe0ajIA+8QfXjINZ97Jf6norhr1mZCiskfy/e7Eg9u9R3cJ1HSrTUEJUQXCGbaMbSOC/5
nP4VZtbNbix+28GSBFznk+V/jt3fnU1lqsqR3On6pEzW0JA85QSccHDYzwen41J4ctjOdMvl
QlYoJIZM9VJbIyOvb9ar67qVlZpqFnIcSGZJo2CEjIKkrkDA6Vt2Vot7pckMqkQXG11KnsQD
/MUlqu2ytIjk/Z7go3fA+bGfzFN1jSDd6fPAvWedXLKvIAx/h+tXNLRIPtFumAI5eB7YHP8A
Or9FFFFFFFFFFFFFYkZE/i6Vh/y72oT6EsT/AErbpKzvEU32fQL6QdRC2PyrhvDmhi90QPPB
u8xiIZB1XsWJ9h0+lbFje6lpSOlruv8AToiFRZAPMUemRgfpW3ZeJNPukXdKIZG6ox5FaysH
UMpyDyDTqjlkMa5VC59BXG32sSamTGdTSzA+7HFIAf8AgWQc/StvR7PVoola51RLhMfKqxKB
j8BmtldwUbjk06qmoWMeoW5ikZl9GXB/Qgg/iKpaXoP9nzb/AO0L2VFzshaUeWv/AAEAfl0r
N8QPFq2vafpKOW8tmkuEHYY4/nVvwmzC3vYsnZFdSKgPYbjW8elVtPhSGAqj7yXYu3qxPP61
Q1xPs11Z6oCQLd9kmO6McfpkmtilooooooooooooooorI8UzyW3h66kifY2FUt6KWAJ/Imsn
QtHtJ4JVgub+Dy22lorllDe+Bxn8KtTaJF9qWMajqnyKXkkN22VGP6/0qxpelaRcwR3UcT3Q
/he6dpT9QGJA/CtSaztpzEZIUYwndGccofb0qpr9p9r0x9v+shPnR8/xL/k1Ppd6uo6dDdoM
CQc/UHB/UVborkJNZmsPFmoWzp5luSknlgEtyigkflWzqdhFqkcUsBRixGZFwcr1HP4064tY
k1a1kQYkYtx2x1J/OuatZbiz1XUnhhZVjuH5RRggsTz7fWtmxvLVLgMAYxj7sBO05/6Zjkfi
KvTPo8jbpms9+Or7Q3681Lbx6fGvnwrbgLx5gA4/Gla/EgAs4zcnPVeFHvu6GrdYOo263+tR
RSLmHJjb/a+Vj+hAqpdWq3muX87Fg9ugjjCnoSMZ9iM5/Cql1pr312lkhYI7eXKy8EIMEn9M
fjXR+H4Rb6LbwqSVjDKM9cBjWlRRVHWCF02Vifu4I+uaeso/tWSLYoPkq2/HJ+ZuPp/iaZZj
bd30fG3zFYAdgUX+uaz7BCumxwlstFeHPtlyw/Qit6iiiuc8QXX2PWLKRbVbiR0ZEBH3Tkc1
m+GrBdN8QsrAZcOi/UdSK3bSFIrzU7ZVCxlE2j22YNQeFYP+JXKk0eQ0zN846im6DbRlNSs3
+aLOwjHYgg1X0WKS3ttV0+4wGgiEaerRhWAapY7R7iS+ION9uQwxz8wP65UVnaTq966TWM2w
csHuBwyqBkk+px3rJNlFZ6PcXM8ZEwkkgATkZZRt4FXtFn1GysNJt4ZZGubhziN3+URDqcE9
q05/Fb2jTxmzWdo/4o3C5PPUHnt+lK/iS9hsPtctvCd33YlyWxx/j+hrV0KQ3UD3xkVxcHKl
VKjA46HnrmtSiiiiiiiiiiiiiud0RzL4o1ts5CtGgH4f/XroqKxPF7D/AIR24jJAMu2MZ9yB
/Wn+GIPsel/YScvayNGT688H8q16RmT7rFeex701IIozmONUP+yMZqrq+qQaRZG5nyeQqovV
mPQCsaHRLvWSbjXZnMTcx2qOVVR74xk0svgrQLqH/R7cJ23xys39apQWGoeDg8sEjXumdZI/
4o/cCuttLmK8to7iBg0cgyCDUjIrdR06HuKqT2l1IrLHfyRZ6YRSR+YrD1bSPEJhJs9blcgc
hlVP5CqPw70+ZEu9RustLM20M/LHB5OT71s+EyTbXjFs5upT06fOa3ajt7eO2jKRAhSxY5JP
JOTVfWYPtOkXcP8AfiYD64pNEuje6Pa3JzmSMMc1eooooooooooooooorG8WSBPD10rIGEoE
XzdF3EDJ+mc1jaNpFzYv5OnaujSKuXR4lOM++M1enh8QrNub7JOrI0bKG2Eg/wD6qktLfW47
KG0gS3tEjXG9m3k/hVe90jXztcau9yufnhGIsj2K4qXxDcS21hZaZbM0c183k7mcsUGOeTya
27G1Sxs4raL7ka4FWKK527tlufFyp5RKfZgXkVfunJ4z+XFYiwzaXYaXe2SlJSZEfAwJBubb
ux1zxXWW2qo0qQXYW3ncZjDNxIPVT/TrWLc2OoWGtebYYbcp2Iz4Ends84znNWnhtJwr3dnN
YynlkWMshJ9So2n8TUsOlQzhjFNEwB/59wBVlNIVSG3xBgc5SBVP5irttbi3QqJJZMnOZHLH
9akDKWKhhuHUZ5FZixu1y5jw0kN0JCuf4WBU/oSfwqaCzEOq3FyI/wDXKPnyOvpSmCCynnvp
XREK5ZmGNvrz74FM0OeG404SW7h497YI+taNFFZ+ssRbRJjPmSqp/X/CplSM6pI+8mQQqCuO
g3Nzn8/yplmd19fnHSVVH/fCn+tV7+dv9KiYD915bqB1IP8A9cGtWiiis9JFl111DDMMO0jP
qQabJYyPrsV2TmNEOPbIxiooUmn/ALRuIRkzZSL8AVz9MjNaUai3tlUA4jXGAM9BWZ4fQgTs
y4Y7Vf8A3gDmqXiBLi11GPWIcrHaBRKB0kRjg5+nWtuGE/aZ59wKzKgA9MZ/xrmTbrYxzhcO
3nuiuw5OU4z+JqnbHT7fxOxe7DWUADrGiFk80jHQDGetdPaJpl3MstpOjsiOmxW5XccnI6g0
lrosUDSnapMk28lhksu3GD+ZrO8R6HLqDxwxYjiaSMBgM42hiePyrY0pFgiltVwPJkIAxjg8
5/Mmr9FFFFFFFFFFFFFc34Z2/wBp65MT/wAvWD9AoqXVvFdjYpCLYi9lm+4kDBvzxSjTtU1J
FlvL+SzyMiG2JXH1NZWv+H9Zmt0SC+N3DGQxSXO44IP49K2NK8Q2l3K0NzH9hvM4aKbClvpn
rWy6CRGQ5wwwcVVSw0+zzMttbxFeTJsUEe5NY8niiaTzJNP0m6u4IzjzEU4f/d45qnpl9P4j
8RrJLZvDbWKt8sg/jPHPv1rrmyVO04PY1mvHPHchkDws5wzRJvVvcjt9aZLqGDeWsq+cIIS0
jYxnPb8iareEw9rb3OmyHP2VwVPqrjcP610FQyicNuiZSO6sP61Jy0fIwSOR6VjeFWC6W1qf
vW00kbf99k1X8MbrfVNZsm/guPMX6Nz/AFro6KZIMxOPY1k+EePDdmvPyrt5rZoooooooooo
oooooqC9tIr6zltZ13RyqVYVx+lyXGi6hqSxWwu47fYjybsOQScD3Iq9NrGl6le2n2qUWktu
WYxXYCclSB1/Or1lqcOn6aJNT1OCR3YkHzB07Ac80tn4ms72cR28N2yk4EohOz8+lZ8tyviH
xJbxWq5t9McySS9ix42iuqoorDh1e0ttev7K4fy5SyyBiDjbsUdeg6HrWrLFFd24UEMjYKsp
z+IrA8WWCNZRt97ZGUCkdQKzruCNLqKC91SS1hjkdrckcREOQoz+APNaiXniG3KYt7fUYD/y
3iYDj1xnn8Kkl1u8hA32blj0At5cfntxSR6tqk8ixrYsm7jeEJA+ueKtNaXkgEl7fLGiHJ2D
A/HNW9PEAjc2ykoxz5h/jPrWXe6cdQ1GZotsUsckQMw+8E6kD3NZb6a1xPPO0skkNqd5Ltyw
AJGPY4xUF+bmy097lzM3mPGYYs5wu4c47nOBj3rovDElxLphku4/LmaViy4xjpWxRRWbrG3N
iGxhrpR+jVOsci309ww+QxKij1ILE/zFR6MpFjvbBd3ZmP4n+mKL5g13bW4XJmJZm9AvOP1q
/RRRXIXWj3N9rdxqFpIUnBeMH+4Rwp/StbTdVnSER6zCbWZSE81uEkPsegqSXXtHsgImu4xt
wAqAt9BwDVmy1CO827FZQ6eYhYfeX1qOW507Rw/nXEcHmu0hDtySepA61ha7c6hqdqkcCGGx
uI2xJ1L5Hy/QHik8La+sWiwpqZdWXhZAjMCCcDOAcc8c1JNJFqOuR2kCFIAhcSMpGZQVIGDz
0BrAtxDB4tkm8rEV1A7xKf7yjP8A7LW5aaLH5N5qN1GJJNv7gYI28Z4/E1XttT1hJ4LOF2Ly
Rl8SoDjrhQfw/WrllrmpSyXHnJGsMCZaRlIBboV496teGtQk1aSe+eAw7lVNucgkZ5HtzW/R
RRRRRRRRRRRSMQqknoOa5vwyIP8AShKVLX80k6IRnKA4z+lbUGn2Fk7TQWlvAxGGdI1Xj6ir
VLVa9sLW/iMd1BHKuMfOoOPpmsf+wJbAb7DVriCJBny5WLoB9CazNPsLjxRJJcX+ovLYpIUW
OLKpKB3IrpL+aLRtFmliRVS3iJVQMDgcCqHhKzeDRBOX/fXeZSTzgnJH86t6XEu+VI2LQRAx
nP8AG/8AET69vzp885tT5X2qNVPG5wTsz0yen51k+faW39pBrtBtVDLLIeW9f0wKseFWku4r
rU5YjEbpwEUj+BRgH+db9FFc/wCGiX1HWpB/qzd4H1CgH9RTtZYaZqlrqgGI2/cTkdApPDH6
c1ug5GR0pks0cAUyuEDMFBPqTgD86ewypHtWR4ZRotOkhbrHPIv61sUUUUUUUUUUUUUUUUVz
+r6K63MupWEayzMB5ts4G2bHI+jA9DVW91TTtS0xUntYDdo6xtBcqMwk9+R6A/pWnpVvpscJ
nisba32HYsojVd4x94HHTrVO/v8ARbS3ura2limnuwQLaI79zfQcD8fSr/h3Tjpejw2zgCTG
58DvWpRRXPHT4z4pkv0Li5VlUgdDGVA/nmmf2fPH4lcRSywWs3zYQ4BbHzVCPEE6TXtnNYSX
jWbk71IXcueDz37Ug1SzvtSVkuUh+0wYeG4BUE8YBzjt6VZt/DcIZ57fz9OnZuTHICDj0HpV
5NNvkGP7Wmb/AHo1NWltH2Ye6mY+oOKjjsLNpxKf30sZ4dm3FTV2sIanOusXUVrYyXKllVpF
YBUOO+aWWbUbXy7S209JUfhuThR7mqV7rMto4luNPSV4CECRPluSBx9CR+YrY0G5+2af9pMb
RtI7MyN1BrSoorK10Lu05n4VLxGJ9Plan6TFtiurk9LmUyj6YAH8qdoYI01c4+/J0/3zRcnb
rNn/ALaSD6YA/wAa0KKKK5HWZryy8QLDaM4S8YEqvBZgPXtVa3theSu10TcENJBMznJByVH6
DNZyql1pWlBl3sD9mznoG4U/hxW/a2t5LYaS1vKyszbi6DG2Mr0NWdK0uW5sZv7U3mWSUnc3
DFOwNaMSW+maZDBczxrHEgXc5ABxXI6I0FqbiwlBa4Mii2ilQpkZ3buR0GM/hTllvLnWo9SM
7fYbWQCSZl4PB5x2Azj8arteabq3iqApOgSKR5GlZtoIIA2jOK7MGyNgbdLuLYQQG8wHHOab
Z6eIruackNvQKrg9sf8A1qhthaaVbXEc1wsokmLFVBZvm7YGT2NT6OmYZJvJaEO2ERhghRwO
PzrRooooooooooooqtqEck1jNHCcSMuFNcppN/ZRSWMi7FvIlFnLA7bWTAJJ56jiusvrVL2z
lt5DhZFIyO1Ztpqd7DcPBqdnJGiABJ0QuJD9Fzir1rqljdyGKC5jaUdY84Yf8BPNWwwJIBBI
64PSqWsWlneae8eoHFuPmY5xjFSaYLMWEI08obbb+7KHIxXG+NVllmDRpJb280ogmnZhtYfT
2x1rcLmNdMsrAR3ACMBPuB8vAwT+pFSLc/vIls1MiRDbEo48xuhb/dA79OaranJHp2nT+W7P
uLNcyBlxkjB69T7Cuf0ayt5lF3qaS2+mwNuhR4WAc/3iQPrXUf8ACXaCmES+Vj0CpG7fyFac
V6r26ymN1ZwSsZU7iPp1qndajqceTb6NLKOxMyDP4E5q1aT3c9szXNobaTHClw38jWb4PaP+
xUUupud7mdc8ht56itm5hW4tpIXGVkUqR9azvDVy9xpSxzf623cwN/wE4/pUms5ljgtUBLyy
oeOwDAk/kDWjWRpUgi1fUrMn5vM85R7EDP6mtiiiiiiiiiiiiiiiiikrj/iHpsE2mx3KQg3b
TLGrDqc9qx9G8JTrrdpb6viSLynlMWc4AwBnHu36V3llpVjp5Js7ZISeu3vV2iiisgzQx+JJ
i8saAWqA7nA53Mf5YqQarpk93+6n8+eIHiFGkIH/AAEGl02GzeS5uLabzhMxLjPKnPII6jns
a5zULS00q206e+hkbzG2vEOSHP8AEMdxV+wubLywtjrcPljpFI4QoPTB5/OrDOp+aTXYY19V
mH9acRpM2EX/AE5wP4AZB+Y4H41bi89IPkhjsYl5YuwbA9eDiqc+uxSubewk8/Yu6WZOijtg
9CSeOPWudsLm6SKR1u7hbW1HRX4Ynovr7/QVetNR1WN1VZmlIOWEqgqq9yzjgY+vNTBv7ZvE
vcr9khXzHKsPlkQ9MdcYyc1u6NEItMhVehy3PuSavUUVQ1YDyYX/AOecysPfg1eqlpaGFJ7f
ORFKQD9QG/8AZqbef8hWwPtJ/IVoUUUVn3KhNVtnYZWUFOexHIP6VQsdOjSyvZww3Ss5WRh0
xkbv61kW1qtt4binkUh45068Y2ttNaWmatDYaHpsUhDXFwiCOMd8gY+lNj1jUdSe6t7VFtri
AKQpAbeCcE1gR276xPD9sZ2ut4ik8ztkHcB6cZqey0sappscVyryyIV8tl6xKzHdz6YBofS4
7bSjCuq3EszAlra3/ebmPAB25x2qxpeipb6DevBE5kG5QrcMVypYEdjxV7QPDNpEkV7NCPO5
KqOgBqD+yr6ezuVlEq+dcFI4RwI1yct9CKdBayWmoHTYYopgkSO5dDx97HI+lbOgSzyWk32i
HyHWZh5ec7eAf61qUUUUUUUUUUUUUVjax4a0/V5BNOjLOvSRDg1Wg1DWdMTy9TsHuolOBPag
OSPUrkHp7VftvEGk3Jwl9Cr9Nkp8tvybBqeW/wBPhPmS3ltGcY3NKo4/OqU2v6BDJ576jal+
mUfef0zUMvjHQo1O+8J47Qvz+lY+j+IdPTxFHa6dOWsrvP7tkIKSH69j/Wul1exttb064sDI
pPQ7WyUbtmuNuvtukz/6ShtJJ1ED3LjMJUehGSCcDqK1YfEmmQtIk+pQswAXdCrszgdAOMVz
/iCe41ma2h2i3QMot7VvvuDn5iOcdK9Ge0iuLNbe5jV02gMp6VFYaRY6cWNpbrGW6kd6u0tF
cxf20GheIINUjXy4bpjHcsTwCeQa6aua0vVbdL7Uo7RHuZHuOI4QDjjBJOcAZrpFUAlu5p1Y
kkfleMoZQMCW0ZCfUg5/kK26zrzW9OspRDJcq85OBDEC8hPptGTVGTUdavsjTdO+zqP+Wl78
mfooyfzFIdI1q5QG51lom7rAox+ooTw5cJlhrN3v7HA4piQ+IdNm8xp0v7Ucsn/LQD24Gfzr
Y07UrXU7czWkm5QdrAjDKfQg9Kt0UUUUUUUUUVgeLsfZ7DIY/wCmLwoyT8rUukSJd6/fTRZ8
u3hSAA9QdzMR/Kt6iiiiuK16WwtfFKNewSO5Ky5UAgR7dvr1yDxWmbJrTxOt4gykw2cdgcn+
eaijtFk8Q36LlHxlJFPIY4Y/zqhea3JLBZC5tzJJu2k4G1g44zzxkEVpx2a3YR2tbhMcM0jL
tUd+Cc/mKn+3WlpbSraD7bLFG0jGMDaAB3OcflzWcdV1CabbPOIlDKGWH+EA5c59lBpk8N5L
eyyPK8sdu5K7nyFJU7T+DYpBb+XpiTJgG9yxQ/w7VJUD8QKu3ulNZ+HbW0iO54pk+YH+InAP
5kVDr0H9naC1uImcTSYcRgkBACcZ/CsW20X7VplxfKjpviLCXoQoU8fmAK7rTI/K0y2TOcRL
/KrVFFZ+qnLWcfJ33Cg49MGtCqGkgpHPG/8ArEmbefryP0IpLtv+JxYJjqsp/QVoUUUVQ1WS
OFbeWSQRqs6gsxwOTUepRsmj+TZpuQqECqCdy9MDHr61j+JrZ4fD9vZRyYndgCo/5aE9fzJq
O3bTbeRl1Pehs3RI9sbkKE+6SQCOf6Vs2Zs59VuNRguVfEQjkBONmDnkHpWHFquiWeo3Vygl
uVdw6yRRlhv5DYP4/rVtLm31RriPTAyl7ciRHXaMA8c9OeRx61lwyW7aosmjp9jhhjMt1ORy
OwTnjnil0X+0hDNeWyTeeE/exsmPMlz0YH2Iq5PqeqXUr2NzGbd/LA3xK2ze2MBmxx1qdY9X
0yC1h+2C4vJ5Cio+SgUDJJOMiiW+1u31FoY7e2mdkHzkMASOoBA7ZrV0FriSwM12iJPLIzOq
HIBBx/StKiiiiiiiiiiiiiik61Um0uwuG3S2kLH124NRrommr0s4z9ef51geK4rC0vNIiNvD
GktwN5CgDAI6100lhZyoVe1hZT22CsLXvDkK2JudHs447+FlkjKDBOD0qrp9zN9qF9p89s81
0oW4sppvLZZB6cHnr2rS/tK11Bm07W7IWkp6JMwZH/3W6GsrXL/TLSMQaVBZyTwrlpjgpAOn
J7k5xin+DtIecPq+qxiW5kYGFm/hX1A7da7CiiiqV9q1jp7pHdXAWR/uxqCzH8ACa5DxxrEl
zpqW0VncQo77g86bC+Oyr1/PFdBHrAi8LW97Kd00kIVVByXkxjH1yKl8O6JHo9lggNcy/NNJ
jkseorXqMTIZ2hGdyqGP0rk7vX4D4wVIQ9yLeEqscK7i8h7D8CeelXmttd1aQG4kXTLQ9Ykb
fKfqRgD860rLRbCxYSRQKZu8r/Mx98mr9LSUVgalYXWn3o1PSUyv/Lzarx5o9R7gfnWvYX0G
o2q3Fs+5DkehBHUH3qzRRRRRRRRRXL+Pbl7PTbO4QAsl0MAnHOxhWroFgljpy4IaWf8Aeyv/
AHmIrToooorA13Tk1G8aBNhne3x8x+6MnB/PNXra3maw05JRho0RpM+oX/GmRW8Y16WRGJYp
uf0BwAB+VZ+paQ0+rAoUJkdJCrdAqgD+lRafo0keqywXgD2wJeCItkIvQfSpbOxJu760TekS
23kbnGPbP5VBbWpuIr+7VwMQsyKeBlkPU/jVi2RXW9S2JkE8CSRA9yB0+ue1ad61nHpjRTSx
WqPGyr5rBduR7003+nXkAQX9sTlX+WVf4SDn6cVW1LVNHuYJLea7BUcM6KWVc8csBgdaa+oW
L6NJax31rLKsRGyOYMcD269K2LXH2WHHTYuPyqWiiqc43apaqegjkb8QUx/M1cqnAduqXcYH
BVJM+5yP/ZRUV2B/bWnnvtl/kK0aKKKxfFBBsYU8oTFplxGc4OOTnFZukXF7pOoS21zbbbHY
hzEuVgYgZH0yTzW3PpyXWpR3DopSMbgc8luMfhVLUdGilFvbxoxLTCWV+zY6k/Wucvba7Gsb
5ogyysDdRoSwEZYAKT6jOce1F5oxs7XUFMsQUygQ4bk5cYHTrxW19lt7H7ckciIwtXBywBZm
HQflViyj0sWz2z3drvmkWVlWUZbBGMj6is26j2W99cI8i3C3YV2U87SoxWXBe31yiWpu5ox5
vQjPAyyt+a1u2d3fT25SzvVuLuB9syuBjGCQR+OB+dS3F5rEcqwytbQptyZerZxnAX61q6I2
/SLZt24suWPqc8/rV6iiiiiiimTSxwRNLK4RFGST2rDg8RvqMrLpGnSXcanDTO4iX8M8n8ql
lXxFI2+I2MA/55l2f9doqLHigE5/s9h2/eMM/wDjlEY8Tu3z/YI1/wB8sR/47UjWOvuedXt4
x6La5/8AZhSLbeI4TkX1ncqOzxmM/mN1Pk1qeyXOp6bNCvTzIWEq/phv0q/Zaha38e+1mWQe
nII/A81ariPiJE1zPpkEOXmLtiNeCenep9Bu9UEQ+z3CXqJw1tP+6mT2ycg/nWr/AMJNawyC
K/gubOTvvj3r/wB9LkVl65oVnrUTXujTol6DvGx9u/8AwPvVCy1SaWEadq9il1cRfceaTyzn
3JH8iahutKu9U1GHTohZwQEebMlu24BQf4mwMn2rv7aBLa3jgiGEjUKo9qkJwCfSuRsZZ9cl
WW91CS2jmdkhtocjO3rlh3qxFdJoWtzWZN1cRywrJGud5ByQev4VeS61W/cBLN7KAn/WOyMx
H0B4/Wn3ENvpsayi1e8uZG2qTgsT9T0FZtxapYFtZ8Qzid04igRcrHnsPU++KztCtLq61WKC
8iVLdGN7HGHzt3HKqR7V3NRzSrDC8r52opY49qxtWkeG2fynP2nUCscWRjZnA/TOat6Vodjp
SYt4gZOpkblifrWlRWJ4n1gaZYbItzXU7COJF6kn+VFppt7dNHPqs5G1RsgiY4X/AHj3NbKq
FUBRgCq+oXsdlBvkV3LcKiDJY1U8PR30Wnbb9QCWLJ8+5tpPQ8f1NUdPT+zPFdzYxHFvdRLO
qf3CMg4+uM10dFFFFFFFFFcr8Rtv/COLvH/Lwn9aseE72QxPp1yxaSBVeJj/ABxEcH8CD+ld
FRRRRXNa1fXGm66JY2s445bdV33UjIMhmOAQDVuDxDAtsZbwFFU7TNEpkib3Vlzx9atRanpp
BmS4jBkwechm9ODzUK6nYNetIjTyShNpCwSHaAee3rVxHtEJulkiBnAIcsMMMcU20tpIoZXl
KyXEwy+D8uccAewrCuL97ZWsbDZLcMxM5UbsueWVR3OMnFJYXs07WlvbWg+0xANLLLwu5hhi
mOvc0/T7NtUtp7y4kJmm2rvI2gJkEgfhmi8g0g31t5t7bMsbq2wzDICgngfXFLd2EbwfaoZ1
niA8zzEYNulBAU8egJrMXQpZ5La5vYiiCZPvHHO8dvfkfjXbqoVQqjAAwKdRRVOb/kL2v/XG
X+aVcqnanffXj/3WVM+wUH/2Y029Xbf2U5+4hZCfQtgD+VXqKKKydfFwIoJLVisqvhSBnkjG
MVSmhv5IBHqd15drNDiUAANuIxsHr1NZVoluiyW1hYES26EiS5O12KjOBjPNWNM8QaqdPE08
cMhjm8mRTkMD2xjqTWml9bapNDBYkiJ382ZmRlyQQcDI5OcfhUOoaSRfx3EhIsbXfdOSwy0n
X/69Zi2VvcwLq10onvrtW2lTlY1AOT+Az+NMt9OhgsZ7yWEGaMGGNAchT1bH4c0y3to9P+2a
WCzmS2+0SADgOpyAD9KWxWebUdCuIAPLIbeM4Ixkf1NLZxXMuu3cltKVlgO7L9ACxz9eB/Kt
uLUdO1aMWuolVmifOH+VWIzgqehrS0pVWz/d4EZdtoHYZNXaKKKKKKK4zxXJLqfiDT9EibET
HzJ8HqPT9DXXwQx28SxQoqIvQKMUryImN7quemTilV1cZRgw9Qc0yaeK3UNM4RScZPTNSBgy
hlIIPIIooPPWs2/0O0vPnXdbTDpLBhW/+vVR7rVtHjH2qEajbj/lpACsij3U5B/MVi3rR+I9
fT7Pe/ZpYYg9txg7+chvy7VbJS4uEtNYjey1FBhL2A4WT6E/yIrWSHVbdNkptdQhHdwyOf8A
0IH9KrGy06/LLPYS2Mo/iACk/QioJ/CRfBg1a5C/3ZlWQY/SpbbRdVsARZ39mM9d1qwz9cPU
32HX3yX1W1T2S3Y/+z0w+Hrq4bN9rV24/uQgRr+uay4LK20m9k0trxo44pEu45ZiCx6hl7eg
qzKl7rGtrd6azWsCRGFppk+9nnKAHr9anktNR0M/bIbufUYQP30Mv3v95MfyP51p2+sWFza/
afORAoyyuQGQ+hHrWU7jUXGq6nGsGn22TBG/VyeNzDp9KseGYZZVuNVuOGvm3ondEHCj8ufx
rdqnepJdeZZqpSN4zul9M8YA7ms50N74sTJxHYRbserMD/TFbtISAMk4A7mse81+NJhbafA9
7ck4xH9xf95uw/Oq2naDdPrB1bV5opJtuI4YwSkefc98V0DMqjLEAepNLVcLnUGZv4YgF/E8
/wAhVmuctovt3jS5vUb93ZwLB/vM2WP5ZFdHRRRRRRRRRXO+MIFu49OtnGVkusEf9s3qhpj/
APE00X+/F59pIfXChhXYUtFFFYPiaztLx7RLyUQrubDkgDOOlSA6GbNNOaeBEhAHlyNsbgdw
cGq721obe2tbG7tpbuCTem9xkjJJHHXrWzFYwRXMlwiYkk+8fwrm4tMh0e0ujqRaZrl28uON
ycLzjAOMYGOlV9P1+SCb7KqtaW8hAje6OcHpgYz+GasW50iG6Rl1eAspLMSwDMxUqSfzq3pW
p6XFavctdwAxIEcKc/dGNyjqRis19Tl1CGSeIG201F/dRAYeRu+QOw64HpTdJ06EJ5k6+Y2x
nkkHOU9B7k4/DNRWc1611Nd2zpDawqTICCYcAZPb/wCvWtBr8GrNb2AhnjuGmQtujIX5TvyD
/wABrpKWiiqc+F1O1ckAeXIvPqSn+Bq5VOxBWW7UjpL/AOyrS6nxZO3AKkEfnVuiiisrxFE8
unBUfyz5qfNnGOeuawdPi1G38QQx6g80sQUbfMYEE8DI/HmtTU7cWl9FcxxbVMqKSO5ZgD/M
1n6Lp8kerX+nXGVUqky8g8g8Gs4W0sl59iE32dIZCIzuKhpDngn3Aq3p73kMk+n6u7SWfmGK
VpGxgfwnPocY/GrawwJdx2dq4e1ZmiBVtwUMh4z9R+taGn2uXktroASLIJioOQcqV/lVV9Pt
4/EZZ5A0t1uyoP3V24xU8emm0kjWCJilvcB1wOqsCCB9Cc1NYWBgvtQG07ZjuQleORyM1haN
pFzK9004jWKJ5UznJ65HFdTpahNMtlHQRgfWrdFFFFFFFcn4UtmvNSv9buHyzyNFGuPuqDnr
+NdXTJYY5lxLGrj3FYUpbQb9nt0Z7OUhpIQOYz03KemPUGtwiK7thuVZIpFzgjIINYEjHQLw
xXBL6Vck7Sc/uG9CfQ1Poc09vfXOmztvjX95bSZzujPb8K3aKSszU9BstRy7J5NwPuzxgB1P
rWXdJq1ja/Z7+1i1i0xgvGCsv1IOR+tZ9vro0iHzLeZ7m2H3rS5+WeMex6EV1Wm6rZ6pbrLb
TI+4ZKZGV9iKu9KWkYhQSegqq+o2sYy0n4BTWBbXNldLe+I7uAvFF+7hUqCQq9TzxyT+lVb7
VNT1+CGHTrcWSMwYNM5V2x0xgEAcHrWppA8SRJsvVspFz95pHDgf984P6UuuaHa6g8SmIxXE
mT58QHBHY+oNc9pa6t4g1t7XVJFFtYufNi2kLIeQOv513yqqKFUAKBgAdhTqgvLqOztZLiZs
JGuTWZ4atrlbae8vBtnvJDLt/uL/AAj8BV3UdTttNhLzNl/4Il5Zz6AVmpZX2t7JtRZrO26/
Y4z8zf77f0A/Gtm2tYLSIR28SxoOyjFTVnyWTXs3mXbHyV+5ADwfdvf6frVuYukDeSoLgYUH
pWNbWV9pupPdzSPfi4TawUbfKIPYE9Px7Va1zVk0yxZgN9w42xRDqzGm+G9NfTNLCTtvnlcy
yt7nt+WK1qKKKKKKKKKw/EjCOfSZCOBd4/ON6xI3FtrszEfLHqmev9+Fx/QV29FFFFYHi+1+
12Fumx3PnrgJ978Ky9Q026ksNO1JPKa7jwHLdGHOM8c1oeILaOawivbaLHyBsouDjGR0qtc/
av7O064tp7hWmCrOwJwn94/zqpeLdzaZa7pHlvZUJVWkztyxGc+wxUFgsEiyzSgboAsaluQs
zdD9M81DZWiJ4e/tGYKbiVyYkwOVPb8ifxq+8MNp4UtYAqrPd+UN20ZAYrx+WRVwWyJ4Ytrj
7rKwchRwSzBT+hqxcWzWegkwAs5UEkcgBQW/mBSanZJY6VDpunxjNxLjaT97Cs5H47MfjS2e
lR2d7ZM3zXJkaRufuqUIP64FdDRRRWbqrbZ9PPrchfzB/wAK0qq2n/Hze/8AXUY/74Wm6nza
hf7zqP1q5RRRVPVrd7rTLiGIfvHQhecc1Ttr6z1K5tTDcQO8akum8bwcYwR1q7qFq13HEgxh
JUkOf9k5qtFblPEstwSD5lsFx6YauflsJjeap9oQrEs/mjDfMQc42+/pTdYn2wLFhruQhBc+
XjCYBBJPr3/CiSeHTYbd7BXkikPmENgMhUjPU+mR+Nb0Gs6ZcwvewODKqfdZSrkE4AwfU8Zr
jDcXM7S6pJOwkjJaJ4zgEcKevuy/rW4NR1q2023u2njfzmVI0lXBdm6DPbv+lW18Q3tuUF7p
5Jd1jAg5wxOOc4x/9epW1e1S3uZhDNCzN5bFl3KW4B5UkZ5rbt4/Kt44/wC6oH6VJRRRRRRR
XC2zTaf4d160yVmt5S6+pBI5+nFdnZyia0ikBBDKORU9Ul1CCbUXsAN7omX9B7H86sW8CW8Q
jjztBJ5Pqc0s8MdxE0UyB0bqp71gnQbrTZ1uNIud2wECC5G9QDjo2QR0HXNTrrV3aj/iZ6ZJ
Fj+OA+Yp/Tir1lq1hf8A/Hrcxuw6rnBH4VdoorP1XRrHV7dobyHIP8S8MPxriLjw1b6BqsbX
MkzabMdnnK5Roz2zjrW5qFtq2jWcc+g3El7F/FFOFf5fUEAH9aS11nxFdwia0tdPuU6MAWRl
PoRk1MNQ8Vk5/smzx6eaauW51+4XddNZ2SjqqRmQkfXcP5VkaFaw3ySRNcFNNExligIw0mMZ
Jb0Ddqu3mpyfbGl0i1ilCLskuJGITjJAAHXvSR3nii4CMlnYJFJjEm4kgHvjNbVpazQnfPeS
zuRyGVQoPsAP6mszUkuLHWUvLVkVbhNkgkXKlh05yMVp2N6LoMkieVcR8SRk52n2Pce9Tzzx
28LSzOERRkkmuftUufEN0tzdo0GnwSboYsYM2DkM2e3TitXWNSXTLJpAvmTN8sUQPLt0A/Wq
Oi6M6zDU9U/ealIOf7sY9AP61u1FcXEVum6V1X0DHGaz7a6utTMnlSpbxLwSq72P0J4/Q1ow
QiCFY1ZmCjGWOSaivbaS5WPyrl4GR92VUHd7HPaqGoarcQOLOxhW8vsZYD5UQHoT1/LNO0/R
hHcfbr+T7TfMPvkYVB6Kv9a1qKKKKKKKKKKwfGIZdLgnX/lhdRufoTt/9mrE1VCE1WcDOy9g
lH+6TjP6mu3Rt6Kw6EZp1FFFZ2syx28ME8pYJHOpJVSSPwHNIl7pN9aqqXUDQj5gA4HA/pSS
T2N7atp9teQo7JtRQQSB7DvRHYTf2RHasypISS+OQMkkgfnWVdwmy1HT1lIYhNmR0LM/H6mk
8J2kUujXBKDzpXLNv55/hNNvrZX0vR/scf7tJoy8Y/DK/wBK0Nd05pLe1NvCXFuwKxr7DCj6
Zx9KmEUM2gqtkheNQGRD1O1gcfpVvyI5tOa3UMsckZT5gQQCMdDTZYljhiuLp97W2XLhcZ+U
g8fQ1S0e4bUrya9ePYqjZECedp5OffitmiiiqN6gmv7OEnAUtN+K4H/s1Xqo6W/mpPKAQHmO
M+2B/Sn6gMrBn/nun86t0UUUVxF5psMEhe1ljtLoXPlvIeoJf5Tj3HNbNtq5stq6nMAjkpvI
/wBWw6hvbr83StCK7057lpY7y3eRlA4lU8fnWfqkMzyMDmP7TLGikEEgKc5qDRdNOiWV1Hqs
0UgmkIQjlnz7dST6Ug0aS4kdWgaKN43MYc/dJwBkjP5Vn2ekfamjgtwpESgSSfjwPy3fjis1
fInuL2zjZbaxMfkwzSnCK2Qwyffafyrp3vNOSy0+O4vbZ3tirlI28wttUjIC5PvnFUr7WLO6
hmbTYZbmRpFKuVKKGyMAZGSePTHvSvLajTFim0y6d2feRhcb8jcchvWusXJUEjBx0paKKKKK
KK5/xBZyxTDUbeLzlKGK6h/vxn09xUOnXNzpllHHYWx1GwyfLkR8OnqCO/P0rTs9aguLv7HK
klvdY3CKUYLD1FXILWKCaaVAd0zbmz64A/pUQguBqpnEwNu0e0xlejA9QatsNykHvWdaNPZ3
X2OdjJCRmCQjn/dPqfetGs6+0LT78hpoNrjo8TFCPyqhcDWNFAe2c6jZry0cgAkUexHX8RWr
pep22q2i3Fq+VPVe6n0NXKKq6jYw6lYy2lwCY5VwcdR7isfwzcz2ss2i3uBJa8QMeDKnr+Ax
Vi7jj0/VBd2oG90xPCP4kz98e4J/WthWDqGU5BGQaU8jFcne2E2mPHZiZF0ieQl2ZcNHnnbu
z0JpknictHDp2kWsM964OApzGnPX34qXTpdVlF1Fq+q/ZJICC6xxxgBCOMEg+/5UuivPdatO
lneTy6agDebIqne/OQDgcdK0vEULS6fcFz+5EfT1O4VZjSGKKG/uH2OkADsTgYxk5rMhifxJ
OLi7R4tPibMEXQyn+83fHtXQjAGBwKwbTy9Y8QS3Zy0VgfKiHbfzuNb9UL3VYLSUQYeS4bAW
NVOTn3qBNNN1qC3t1FGmB/q8l8/mcD8B+NaoAUYUAAdhS1n6xqBsbcLCokupjthj9T6/QUuj
6cNOtSrOZZpG3yyN1Y/4DpV+iiiiiiiiiiiqOtWovNJuYD3TI+o5H8q5uI/bZDbSL8l9pquM
f342PA/76/Sun0qXztMtn4yYwDj24q3RRRVPVbV7zT5YYyBIw+QnsawtLtLDVtEeG3gkiZju
UTR7SmcHHuOfxrItHlvNMUMvlXNo20HIDFMnGT2xx9a1babUdQt5UXUD5rwuYCq7PmGdufXI
wfxrMujut7aWWdoZrS6VJ5CpfktuAx7dPwro477TbXUG8q6jgGz95C6lCMdGwR0qeW80dbZg
bq28vcHwkgJ3ZBGAOc5x0rLi1PVtSdrm1KWtkuTukUN8o5yfqO3aprTX7aG3kk+wzxt5gRlR
lILngBckZ6jtVDVNc1CRIJYJ1s4Z1ztKb2X05qG9Op4tIWupXkuApC78gtvGcjHTGa6TQfMN
k7yxCJ2kOVBz04rToooqhqRMVxZTKB/rfLJz0U8n/wBBFXJG2Rs3oCaq6RGI9OjAOdxZ/wAy
T/Wl1H7tv/13T+dXKKKKK4jxraqt79qVT8qBnw2OcgA/XFaeuWQlWXGAJIvNbI/ujnH1GaqX
+mHVtFSe2CJcRx7HCjB3DGelJqsFzNpUEqzyyq8ReMHrEwXdyR14GO3Wk0+Mvpq30a5uLNg/
ls+Qykdz2OM84qwvimfbHNJaRiGZtq5nxtz0JO32P5UkSTRXNne2Ugt7W5/c+Q55J+bk/kas
QeH1jsEjujGI1m86QH0APGfyrEFgksS3akr5sjxIFHAQtgEfiR+FbWk6WlvM8E23bbqJNy9N
x6n8MCrdvLY3DRQWc0VwRIzS7WBIHOcj64rYoooooooopDyMGsSbT7rS5vP0YAwMcy2jH5T7
p6Gq7T2OsXaTWrfZ9XtvurIMHHcMO4rXtbq4KhLq1dJQcFkGVPuParTMysoCEgnBI7U+q95b
C5h2birg7kZTgqfamTXotWt1uQF835Sw6BuOPx/pVpWDDKnIoIyMHpXM3lufD2rx31oBHYXL
hbqMfdUngMB26101LRWbq+mm8RZ7ZvJvocmGUdR6g+oNZMN5NrEfmQBYtVsSUmiYfK6n7y/Q
4/MVr6RqFrdxNDb5R7f5JIm6ofStGobq2gu7d4bmJJYmHzKwyDXCaMkOp6076bPFpq2uYo0i
jG9lPU5IPcVeubXS7fVZv7Wu7uZQgEr3EuEfuBhQM9T1rX0rXdDkkjsNNljX+5Gi4Fal9bJd
2ckEpIRxyQeetYc7N4hu47aAONLhJ81xwJSDjb9OtdEqqihVAVQMADoBUd3MLe0mmPSNC35C
szwpam20OFn5kuP37nuS3P8AWote1y5s5xY6baNPeyJuTI+UD1PNT6LZXnlLdatIz3pzlQ2E
QegA4/PNa9FUtU1K30u18+4J5IVFHVmPQCqmlWVzLcHUdT2m4YbYYx0hQ84+vqfYVsUUUUUU
UUUUUUUhAIIIyDXH6b+7v4VcEtY3kkBGekbxkj/x5a2PDExezuYD/wAuty0Q+mAf61s0UUUV
yeg30djr13pc0zFpJHaJWjIC4YqFB7jaoq3BpIttalDoGtrhAignrtUf1pfD1oYbu6jk+9bG
NFKnj/VgHH41TuLBlW9juYyY5b1HBIxuBOTj6Z61lyagt3ZLevFAs1vmG6lkOPM45UcZyeem
aTR3hmuzbSyebBesr27iAkoQd21vTgY9O/Sus03TzawXNnIh8lshGBGNp4x65xWPfaeIbV1S
5guJ4bhZ2VThsZHVRnGOv4Vp6rp6XWmQfYIY5RE4ZFVhgjnHPpkik1LV9O020S7uISJ1QmOD
b+9A+nYe9X9IydMgcjBdd/581coooqnqsZksJNoyy/MvsRVpSskYYcqwz+BqnpQaOCS3f78M
jA/j8w/QinajxFEfSVD+tXKKKKKzL23in1FYp0DRTwNGQe56/wAquzW8c0TRuvDIUz3AIxVT
R7Z7aG5jkUqDcOyZ7qTxT4bR4dLNuwV3EZAA6dMY5qpotov9n3cEi43SvG2DzjpVU6dDDp8r
NBgRXChAw/gyB/ItUa6Y80gNzcj7HYMwKbTubjIPt1qjYXN/qczLG90LZpRuhlXnZkd/Q/N+
VbcWnFgkbrsjt5icdAV+8CPxxTdS1jS7aO5C3CtO6+WxiUvgnIGSOB+NQeHbOG1uwUI89oAZ
QCO7Eg/jk10dFFFFFFFFFFU7/S7PUUxcwqXH3ZF4dPcMORXPPqF/4Yvkhv5DcaVI2Enc7pIz
2BPcV0E2p20K2sjN+6uWCo/bJGR+dXByM0tIQGBDAEHqDWe+nvbb30xxAzcmIjMZPrjsfoRU
i3/lJ/psZgPdjyp+hqa5ghvrSSCUB4pVIP0rHsdSXSHg0nUS4f7kMx5Eg7ZPrW9S0VzeuY0r
WrHVY1AWU/ZpwB94N90/nU2rDT/tomZvs15AFKTD5Q27OFb1HBrcQkopOMkc4p1YfiTSLS70
q4l+yQmeNd6vsG7jnGevasW00yyOn6TfvZWyzPcLyifeUg8EH3/lWl4psbS5jjt4LWI6jKQI
XUbWUDqcjtipx4YhlEYvr/ULsKOY5Zzsb6gAVtRRpDEscSKiIMKqjAAp9c94nvmkCaLa83V6
NvsidyfwzV+7W8RYLPT18tNoDTEA7FHp78elN0nSTZO89xcTXFzJ95nkJA+g6VqUVj6rri2t
wLG0Q3F+4+SIdB7n2pdL0mSOT7Zqcv2q9I4LfdiB6hB2rXoooooooooooooorktfT7Nqd0I8
qLi3jmyP70coz+j1c8KsHudXdRhGusge+0Z/pXQ0UUUVyd2bKz1i6u55ALiCUMqbeShAbI/F
iPwrdnurNJUuXuUKopwqfMee/HNYGlXkl7qOpC2mkhn81mjD52MATgEduMetb8aw6tbW9y2f
LZCfLPqRzn6VgCKzs7Gae7hEiwTSIkAX78meD+PvVZ45rRzczuryKyhoIvlC+iqR/Fn2x6mr
N94guNWlFnpYkt4QT9ounx8ijk4A69DVQxWwze75ILSBtkSod0s8h45P1I9qsrrWq3EEccdu
lrhS0mxwx2r1xgYHYfjUA0Wb7bcyX9y08kqCGMNk7ixHIPsM5rs7ePybeOPAGxQvHsKkoooq
G6OLWUn+4f5UlkCLKAHr5a5/Koozs1adc8SRowHv8wP6AUuo/wCpj/66r/OrdFFFFZXiA3EN
mt3ZqrT253KG6EEYP6Vz9p4rv1G6eITMrBZIcbCuehU85z9B1raPirTY41N00ttI3SN4ySfx
GR+tKPE+n+aIm89JWbYqGM5Y+gPSk/4SHSLN2jkkkgdmLMrQueT16A1N/bWk3UW3z96sfu+W
2evpis19ZX+2nhsQksUoAcuSqh+g7H1AqO1mvkkjvJYP9MYkLbIQqtGAe/rnHao5fEUd7J5V
15tuFfYbSNSzyN2G8YUDPvRBqOnw6qulXWjvB5ihg7EP1PG7H19T1rT0aySy1W8CAfOiE4bO
OWwPyrcoooooooooooqK5t4bu3eC4jWSJxhlYcGuWe0bQWktrtDdaHMdoQjIgye/t75rY0qx
a0CtZ3jTWT8pEx3BB/st1/WrFnqcV1cy2xR4Z4z9yQYLD1HqPertLSEAjBGRUMNnBbuXgjEe
7qEJCn8OlVruNbt3s760WW2k+62Mj8fQ+9Ze668NZaaR7nS84B6vDn+g+tdDDKk8SSxMHRxl
WByCKJJY4ULyuqIOrMcAVw3ivxNZ3kcEVmJZhBco8joPlwD0zV7SvEOlXBnS+cq92fm89dqb
eygn6mrVpdDQP9HkMlxp7ndBNGN4j9VJ9PxrVt9a024j3x31vj0Mq5H61W1LxJpFjbs0t3DL
kY2ROGJ/AGuah1I32h+VaI0Lx3waHzB0ViSD+pqwPBuqTXT3k+typcyfeaIkcen0qc6F4mt1
H2XxAz+0q7v5g1Pb2fi2N8y6lbSj+6Y1H8hWT4iTXYhHHPq8hnuDtit7Ubfzxzit/wANeHIt
Hg8yfbNfPy8x5I9gTW9RSVzV7rNxqt4+l6IWVlOJrsDKxj2PTNa2k6Ra6XEfJQGZx+9mPLSH
1JNaFFFFFFFFFFFFFFFFcz44WSDT4tShXL2xZW91cbT+u0/hUvghD/YQnbO+d/MYkdTgD+ld
ASAMk4FFLRRXIeIDDB4jAZVSa6gVI53XcsZBPUfhSaW0aS6TcrAsbygwTKB/Ep2k/wDjtaN7
p722rwXkB4klUNjry3P6VzC/bg80SzzwQPdukKk/KzFzjIHQetbnhyNU1GaORzNFOq3MAcZM
e4Z2/XHesyST7Q9zNbr8xm+y2ZJ6NuwXPuQetX7qwa0t4tMjXy3vphCGHaNeSfxUGrRsY7nx
AAXEdrpwV1j24Ut3NUxr9pBqVxJYWE94m3YGiG1QTyRg49OtWdCvL/VNRgnu4kjtxAZEUckN
nH8ia6eiiiiq2oAmxmA5O2poiGhQjoVBFUrnC6zZHnLJIPyx/jUl+2Xtox1aVT+APNXKKKKK
bIiyRtG4DKwIIPcVj2cFvFbC7nA3WytHIduS+w4z/wCO1izSx6vqGb6zMasg+yTBsqhbpuGA
ck49auvokt3Y4zi5gYRozd9pHz5+man1CzXUNLg1HgSRxeaSf4sKSP1qFNMSwnstrb7mQhcA
cbRknJ9ME/jirK6QvnakIUUGUoUJGArAc4qXVCZLy2tonWK4KOyyE9tpGPzIP4Uy10qCynM1
wFYIobzD039z+YqtfX+nv5sdnGzXlyDGjFMZJHPXHHGal8KabJYW8/nP5krPh2Jyc9cfrW/R
RRRRRRRRRRSUjKrqVYBlIwQRwawZdNv9Ku2uNIYPascvZMcKD3K+n0FTR3FrrsZVGa2voD0Y
YkiPfjrj9KsNd3GnWxk1D98i9ZIl5H1FXoJo7iFZYXV0YZDKcg1JRRSMoZSrAEHqD3rkNX0v
UtK8240u+lgsC26SCFdxjHcqDn9K0NP0XTNQtYri4lfUiRnfNKzjP+7nA/KtuCCG2jEdvEkS
DoqKFH5ClmhiuIzHPEkiHqrqCD+BrKfwrortuFisZ/6ZO0f/AKCRVc+CtBZtz2Zdu5aaTn/x
6ll0Pw3pIW4ks7eNk5XcxJJ9gTya5zxLc3MuqWmpWOn3nljahzEy7wDkDGPyrox4nNvAs2pa
bd2kZx87ISAff0reR1kjV0IKsAQR3FYGveKIdOcWtmhu7xuBHF820++Ks6FpbW4a8vJHuL2Y
fNJICCo/ugdhWxTGkRGVWdQzfdBPJ+lNuJ4rWB553VI0GWZjgCuaMl74qIEBktNKz85OQ049
B7H610VnZ29jbrBaxLFGo4CirFFFFFFFFFFFFFISACSQAOpNZM3iTTo5NiO859YF3j8xTY9f
adysGl37ccF4WRT+JFOSbWrjOLa3tlPQu5Y/kKrXHh+9v1KahrE8kRH+rjUIp+u3GfxqS38N
6faRKkstwyD5VD3MgUewG7Hap38N6O4w9jG2f7xJ/rUMvh9LcB9HlexkXnajEo/1UnH6VPo2
rG/EsNxEYLyBtskTdfZh7GtSisbWrL7RfWbjYDuxlxxxkj+dW30yEzRSL8vlyF8epJJ/maq3
2sNGW+yweakbFWkZsLuH8I4JPpmq8Xm600M32VrWHy/MTzMElieTgf1qHUDFpctrHC7y3KtG
BHGvOxeG5zjkVcsbCAyQzRLvtpC1whIxgscjin31q0/iHT5vN2LArsFxncSCP5GpNRgMdrdS
cGNmR3AHOwMC/wCgNZeqW73mmpb6E2yJ4iylBtB7deOeaueGrKe0t5Bc3CzlW2IwXGFFbdFF
FFMmTzIXT+8pFQaa++wh9VXafw4/pUdyC2rWYHRFcn8cY/lRdZOp2S8Yw5P5Cr1FFFFFcprN
nbwawss5ndZ3DxwxfxMOo6gDPWhpYGmf+1JIo7bG5YIAzlWznJKr2qTStbt7SWS3uNQe6jP+
rk8pyV5xtPHWrdx4l0lIGSNnnH3PLjjOPpk4Aqjo/iKCRxc3cRiFznZLncFA42njj+XNak1/
JcwNNC32azXlp3B3MPRV6/ifyNc/e39rMwhtIJvNY/69iWf9AePoaXTkni1KCO7mMltLlShc
8ORw2CPr+dWNSs7y1kNxZWkcMcTh2kmcM0gHof4en69K6LS0ZbCJnxvkHmNj1PNW6KKKKKKK
KKKKKKKo6lpVrqSATqVkX7sqfK6/RuorPca1paYhUanAB0Y4kA+pPNM0zVtJa5PzHT7l/v28
oMQJ9cEAE1sSX9rFcRwSShXkGUyDhvoemfarFLRSViXmhyRXj3+kTfZ7lz86Efu5PqPX3pIP
EBtsx63bvYuDgSEFo299wyB+JrRi1XTpv9Vf2r5/uzKf61Q1PxHBbstvp+2+vZOFhibOPckc
AfWoFg8TTR/aHureCTr9n2ZH0zmslbi3u/EEh8QRLYzwwqFLyAAcnlT+PanLbpJFf6mmqXf2
SFsWxedijMMc89Rnird7Jp76Obi9vEnuZYVbynkDKpIHRecUljoupaho9mtzq8sUBhQhIQVO
MDAJzWtomiWGjROLIbmflnJyT+NWrSKWQi5uGbe3Kxg/Ko7cetW6yry5t9JRp7h/Pu5P9VH1
dj2VR1qrBpFzqd1Hfa0cbDlLMHcinsT1BNb4AAwBgUtFFFFFFFFFFFFFJTGmXouXbHAUf16C
hWkZhmPavuaVwzLhW2n6UkKMiYZmY+ppoWCOTJ2CRuQTjNOaaJQS0ijHvWLrOsPEVjtp4ocj
lpv3f/fJbAP4VzszFb6K8Ny88ysiK6Th1Azzkgn1rv1IZQwOQRkEUtZ2vWDalpM1vG2yQ8o2
cYP1rCsLNr5Zpp5PsdrcRjyY/tAJjHY/Ujnr3qTT7+z0q1j01ne9dmIXEZCjJ7seO/UVoZ1G
4iBmli0+FCRIq8soHTD5wePasO3vLFtTeKCO+ERG43AUFpB35Pb2xk+1bsGoySQFrCKAQRAh
ImYh3A9B246Z/HFW3lsboQTm4QFCHRt4BH5+1Vb26a+aW0tmhEYHzSPIMMf7oAOfr7VRjg1H
QsQWRjuo5WACy/KFYnHBB6dSeO1bun2v2Kyity5coMFj3qzRRRRRVCwBiuruBv74kX/dPH81
NK52axHlc+ZFhTn7uCc/nkflTwofU2J/5ZxLj6ktn+Qq3RRRRRWXr+ny39gRbStFcR5ZHXr0
5H41z2kR3VoquVLhmV42xwyE4bgEkHBzg1pLpf2DVERAWtrseWwJ5GATn65Aqve6SlhJcYRZ
LadhLKAMFVDA4H4Zp2q6I01u8NrEEtpGAOwjhT3x9cH8K0IbZrrTnsbmUGW3YBnx1HXP5ZFR
m2u9Qhja0MVlb9ANnzke+PX0rNv9DNqGuGnheSMGRTKx3AjnjH06Y/GrJ1CbUbS3hms3AkdF
WVHBUnIJJBwegNdIihEVR0AxTqKKKKKKKKKKKKKKKKpanpVlqsIjvYRKo+7nqPpWEPDF3ptv
JFpV7mBsk206gqfbNJp+u32mqLfWtMmgRekyAugH1Ga6O0vbW+iEtpcRzIe6NmrFFFIQCCDy
DWLfeF9HuC00lirOBnCnBaqQ8LaNdW7PZ2z29wnKnBVkbtwa2NCubi70uKS7jMc4JV1Ix0OP
5Yrm/El6YvFmnjyDJLF/q416yhh+XBFWNYmu7eK3vLpws/nDyLBCDu7YPqeTz0q3carCmnzR
T272M7JnbKpCk8dGxtPXsav6fDDdaBbWzOGQ26I208j5RVbSfD50p1EV7K0SjAQqBxknGfxr
aYhVLHoBmuQGtPGy3OPtGo3hK2tuP4UzwT+Bzk1u6bpC20xu7mQ3F64+aU8Y9gPStOiiiiii
iiiiiiiiiikJ2gk549BmoVkmYsfK2qOmTy3+H41FJeQpGBNPBGx6iSQCmxalaSHbHdwSMOqx
NvP5CpFul3AETHPH+ocY/SnJKZLiWEwyBVAO9h8rew/KsW6vtSYv/ZejOWU7Q8jKoP4Eg02z
tfEN8yjVZore3P34ogNx/EE10SKERUHRRgU6krkbnTba3umtNRwlmNxg8tSXkyeh9MZwB7Va
tLuWaCK1s7SOKCBdjT3OCQi/KSAvfg9/wrNd5bqceY32u2mdvJ8+XY3DFcYxjnHHtitLS4V0
6Np5IJY2VtiRFg29j0APHOeOwqtpxhy1xd2RjnbEjzRShmj3fhgD2yTUzaRBdxG6mi3x5dxG
uBl2PA6e+KbLp1rbQ/adRjJldvkiiXGf51P4ctpriV7+bzIYASILZnDBOxbPr1/Oujoooooo
qlMwh1SBzwJozGT7ggqP1amyL/xO4mPQxYH5mn2beZc3cnbzAq/QKP65q5RRRRRRWFNPPo92
8UMMUttIGmLSzeX5XPIHByPQCq8fi+B/I82wuIzKflZipUE+pByPxAqZtVvL9pbO307y5GVl
LzygKO2eAc1myancSzjTkRlMPyny5BtbvknHT24+tatnHGbkzaXJG7Ku2ZCGEbn/AHueR+Pe
rE+rG2mWC6tJYtyk+apVkH65/SsvUvDv29Dc/wBpP5R+ckjGV+vb8qt+H7K6SCJrmZHghyLc
DOcerE9/TgVu0UUUUUUUUUUUUUUUUUUUlZtxoNhPcfaREYrntLGcMKgeHW7Lm2ljvox/BMdr
/gelPTXYoVA1OCexfu0qfJn2YZH61pwTw3MYkglSVD0ZGBBp/SmRTRTpvhkSRem5GBFSUVz/
AIq08vHBqcAP2mybcCBn5P4uO9Y2pLBqliL6xkl1G/VlIdUOIQDk8Y6j060axqlzd+HpIC0N
wzbF3qcMrdwynkH8K0NIvGg15bGSHybhov36DozKBhlPcEfyrqaz9fkaLQr6RPvLA5H5Gsjw
XpAttOivrn57qaNdrE/dTHygfhXT0UUUUUUUUUUUUUUUUUVnPoemyOzPaRsW5Oe9Pt9H061O
YLSOM+wq6BgYFLRRRRRRVPU7EX9qYxIYZQd0cqjlD6iuZjn+zwDSrmOZzE53pkZlySQobIBX
B5Jx+dNSLdd51SwDxucRRopPldvlJI+uTWpfOx1LTLZXmdEKyM5AJPIA3cj9BVPTikU99pki
eW9zJIhl3Ek5yMhQuB+Jq1a/2nbxSzwSWjRs7NKJSwCN6KBmpINTfVpHtorXy50+SWXdlY1P
dT3P8q2oIo4IViiACKMACpKKKKKKKoavHmCKbn/R5Vl474yP61X1C5EetWQA4WKRmbsMgbfz
wau6dF5NmgJyWy5P1Of61aoooooorK17Sk1S3RPtH2eZWzG+AefTB6isSwsr86g9rqEFtAm3
53hbiVcHnB7g8/0qd9QGYNM04u8chMTXT4ygx/D0z2rJnTzYJCkqwzRHF3FFEwVkHcHnJ59a
fa61Lb2sdtbRCFYmB2qNgJJ6cnJHrwPqMc615cXNzolxJJJbvd2rrKfLDbAB2568Z6Uuji61
GGKQqYLF/nkR+7A9FGeFPU5ro1ChQFxtA4xTqKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKZLFHMu2VFdfRh
msm68O28jeZZzTWUnrC2B+XSqy6hqejyY1lBPZngXUKklfTeO31rYs47ZYGksdhSU7wVPBJq
rpuq+Yjw6gBbXcWS6sMLtzwQehHStMEMAQQQe4oZQylWAIPBB71kt4etElaayaSzkY5YwtgH
6jpXI+JCul3k63ziSUqr20ijG7nkMB3681t6dcQ6r4ye6gIK29qoLDuWwa6qqupokmm3KSfc
aJg30xVHwm8j+HbMy5yIwBn0xxWxRRSUtFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFMlQyRsgdkJH3l6i
qV3aW11H5F7Fu/hWU9eeBg+tZNnoN5pM5lhvbm6gDBljaTnAOcY28/XIqlqji91tg9vPCXjU
pITsaPHXnkH6frT9Rfb4mtp7RJZ4ZFAmKKTjHT05NbEcd5PJMYbdIIZsE+efmVvUKBg/nV21
tY7SDyIOp5ZyeSfXgdasqoRcKMCnUUUUjMFUsxAAGST2qCC7inbauQSu9QcfMp6MParFMljE
sTRt0YYNZq6Q7kC6uRNGCpAEe1sL0BOT/KtSlprusaM7nCqMk1XtL+G7lliQSJLFjckiFTg9
Dz2OD+VWqKKKjliSZCrj8e4+lUr60iu7U2t7j512rKvBHHJ9vzrGtNNn0SCaAW0t6HO6JogD
sYdCc4x+tUrUanb6Pd2V1bOrttVNq7iQWG7HTtmlg0e41XT44RBJZzRPuS4m+8g7j/a/StjT
tCtdMQRtcXF42d2yQjBP0A/ma1xEWKlvlUdEHSpgMDApaKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKa6L
IhR1DKeoIyK56TzPDVw0qq0ulyn5lU8wNnrjuuOwrb8q1vEWXYkqsMhsdaljjSJNqDC+lOY4
UkDOB0rJ0/XodQ1KSyhhcPEpMhb+EhiMe/TNZHibR5ZL6LUbtReWUB+aFBiQA/zANGi2lvom
s+dA+bHU4wYWP8JHO0/ga6e8uEtbSa4kOFjQsfwFcxbJrn/COXP2sRyLcW8kilX+ZCRkA8e9
dFpEkEmlWrWxHleUuMduBVyiikpaKKKKSlooooooooooooooooooopCAeoBqFLfy5CySMASP
kPIGBjildWIXfGknTP17nFKGcDCRAdRycfSho2kRldsA5Hy+lSAAdKWiiiiquqQyXGlXkMP+
skgdE+pUgVXjcXWqWs0LZjit5A/szFMA+/ynitKiiiimSyxwRPLK6pGgLMzHAA9azdJvLPUL
qe7t7iKV5EVQsbhiiAnbux0JLMcH+hqCwuoZ5ttxdTLfRzSCSASEfLlsZXpsxghvYc565gvb
iKya2a8kMfnwyrcGXkxvIAU3deDvHXOBXXDpS0UhAIIIyD2NRGAfMUZkLAjg9z3pxSTdkSDH
HBX/AOvUQtSXV5JpH2qV25wp5znHrxU6qFzgYycmnUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU10W
RCjqGVhgg9DWC0E/h6Z5rSJrjTpDmSEN80J9VHceo61r2V9bahAJrWUSIfwI/CsfXL1v7Vtr
W0kkF9EPNSJjtjmXuufWq0lxFFMmuQRtA4cwXsWM7SO5x1wccjsaqzawiSm6F80wYlRFHk+a
xH3QpHAA7nqc1tW2iiTw1b6bdkh1jGWU8o3Xg/pXL+Ib7UbrSmsvMRTafu5/mw0jDoRk8gjB
+prd8P8AiSKe3js9SAtrtY14Y/K644YHpTdK8pfEkqaQxay25uBn5FfnG39M109FFFFFFFFF
FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFQRXMcryrnaYn2HJ68A/1qXen99fzo3p/fX86N6f3
1/Ojen99fzo3p/fX86N6f31/OmwyiZCyjgMy/kcf0qSiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii
iiiiiiiiik69axr3w9G9x9r0+d7K5A42D5G/3hWDqOq3Funla1Akd9auJYLiMHZIueVyeQcV
LLrRsBPqcMC3tlfKrlEfmN8AEMPTgVT0CeN9YutQOnR24ZFEaAbgD/Fg+vNd8CCMiua8U6FJ
eTW+pWSRtcWzbmjb/loBzjjvWJbXlsg+x/2d/agZd8IC/PDk/cf0x04rrvD2nNpmlRQSLGsm
MtsHGa06KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKgezgdy7R/MeSckZpv2G2/55
/wDjxo+w23/PP/x40fYbb/nn/wCPGj7Dbf8APP8A8eNH2G2/55/+PGj7Dbf88/8Ax41OiLGg
RBhR0FOooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooqC7s7e9gaG5iWSNhgg1gv4F0Z
gwjFzCrdVSY4/XNZUFquk6mdPV9nkNmOR+hVuVJHQkHcM/SuttrgkJG0QTOQ4DZ2t1xTYbj7
LKba4bam4LCx/iB6D654/Cs+/tvs0k+saOUadQRNFjKyBeo9jWvY3cd9ZxXMR+SRQw9sirFF
FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF
FFFFFFFFFFFFFFFFFFFYniHT1lVLxYTM0XyyRg43of8AA805dRt7V4sSLLG8XmSTnjC8BScc
ZPT8Kp3Ml1qgKEiCWNxcwIU3YVem7kdTU1reLFFdTlVVHtVumHYErzU3hONo/DtoH6sgb8Dz
WzRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRSUtFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF
FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFJ1HNc3e+FneWb7FevDBPjfE2GAAOcLkcDPOKVdE1iOSdo9UTd
P9+RowX6YwOMAfQU2PwtcSDy7zU53g2LGY48JuQDG0kDJGK6OKNIYkijUKiKFVR2A6U+iiii
iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiv/2Q==</binary>
 <binary id="image13.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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</binary>
 <binary id="image14.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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</binary>
 <binary id="image15.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9
PDkzODdASFxOQERXRTc4UG1RV19iZ2hnPk1xeXBkeFxlZ2P/wAALCAE1AM0BAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/AHg0ZFNaVUGTVRtUgVsEip4r63l6OM+lT8EZpKKKKKKXFG32o2+1G32ox9KMe1GPajb7
UbfajB9KMH0oxSUGm5psjYH4VzWqam5kMUTEDuaxyxY5JJP1qW0gnubhYrdXeU9Ao5rs5vD+
uWejGf7QGZRkxgcgY9ayfD9zdXEsgmldwP7xzW+aBRS4z3rlL+/u4tSZEuJAu7oDx1rcurO5
WxsbdrtlvrpwRg4wvPX8qpx2F3Jos1+dTdDHJsCFutPutKvLRLF5dVJ+1NhlD/c4zWXrFxcW
epTW8F5K6IcA7jWx4csLq6ljm1G9eKB8hEd8GQipYNEvL155f7VFrEspRVeTngD/ABqvZaPq
F3q1xZrqpCwjJl38GmTaddx6M19/ajblkKbd5+bBI4/Klg0+7unnI1B4I4EUuWcnJIzTdP0r
U77T5rsaiUSIMQC5y2BmmR6dqTaHLqR1FhtIxFvOTzim6raX2mWltcNqbSGbB2BuRmty3Ja3
iYnJKgk+tPNNAqnqrtFYyuvZa40nLZzXoXhbw3bal4dC6jalG3kq+MMR9a6XSPD9hoxZrSL5
2GCzcnH1qTWNWs9JtS93Iq7gQqE8t+FcXYRQ7HuIU2CVt+30zVkmiijOBxUB8LG8m+1xQyMD
yPmHNS3fhS6upvPlSYv2w4+X6c1Th8Lpc5jt/PcDll38A1NJ4NlxueOchf8AbBxUcHhJLo+Z
AksoU8sWHWpdQ8OuXWe9WZAo2qVOQoqGPwl9sXzYRPKhPDbup/Gkm8K/Yl82YXEY6Fg2f5UW
/hUXSlbfznRDyN4AzTW8OxW8rRySzxPj5hu60+Dwk08Ya2EzRN6OBTIvC6TTNbxNM0i/eXdj
FTv4MmIy8czFRxlwasJH5SLGRjYNuKU0Djk9Kzru/s7iRbCRyqzMEZsdOa7LTvC+k2EYEcAk
Oc7mOa2HkjgTdI6og4yTgVFeCWW0dbWURyEZV+uK8Y1ia6n1KRbubzpEYru7da63T4jFZRA/
3QanIpKDR2rovDksj2MoY5EbYX2GKdYX9xcaRcTybd6bsfgKz/DcjnUZAT95ST+lXrzUbuxv
JftUWbN/liZOTn3qLwzKzG5j5KjDAe5zV+FpbmxuBdx7eWAHqMdao+GHc2s8QwVjb5PxzV2S
Zk06VtSCL8xAA6EZ4rP8LkgzpnK4BqHUNPvmuZ7how6FjjB5xV7QHb7BKM8ITt/KszSZpBrK
PnmXIf3rXv766sbrzHiDWWAMjruNc3M4kmdwMBmJphpBg8Gsu90hbht0fyv2IrUl1/V9L01Y
oo1uGQcyNzXJX/iHVL98z3T7cg7BwBir0vjPV5bIWokVBgLuRfmwPemaRpEs0v2m7U7DyCTy
xro+FAA4A4pCc0c0c5pDXR+GonWxmLKQHbK+4xTdJgk/sK4XaQz7toPfiqXhpX/tFyVwAhyT
26VcvrC/v72USuq2ifNHz1NM8LxuJLpyPkyFB9xmoNR1O982W2ZViH6kVa8MK/2e4kC4ViAu
e5Ga0Y4pZ7ORNQRCS5wB0254rK8LqRLcEcoOA3rWtatckT/awoXcdmO681S0KNhY3GFOGY7f
esnSY5P7aiXadyZLD0rV1W0v767EClVtMBix9RXPyJ5crxnkqcZpppQOKkjjaRgE6niny2s0
SkyRHZ3J5ql/ZNrOSn2UM/otH9lWttgPaBCem4Zq19mnSIHymVB+VCW80qbo4mZfUUPbzRru
kiZV9TQltPIu5IWZT3pskUkRxIhT60otZmTcImKkdfarlte38FqFiX9yo+9jtS2t9qCwbIF3
oOMgdKhsp7q3lkNuu5/46nGs30v7tSpY5GAOaZbT39hEypGVQncSQOtVp5Jb643v88hGMD0q
1bXd/ZotvHGRnJCkc0l5f37rtnZogfTjNMtZ7vToz5SFUbqWFS3F/qLx5k3InOSoxRZ3t/DA
Et03RjocZqtDeS29286kCRvvZHSr39qamU3bPlI6hay3Yu7M33mOTTTTgcCr2jMP7RiXg5P9
K6G823FjcIhBwpH41zugyH+14sch0bP5Vu6tp5vUh2kBo5Axz3GKZrk5ttNIQA7js59MVX8N
zObWeLA/dEbfyqrqWpyzWktrc2xilY/KexFXtIuZBou8JvaLKgD+LFLfAXuiCWePy3ZQ209Q
aIbiRfDiSou5/JwB74p94DZaG6Lywj28+vAql4YkIEtuRwPmz+VTxf8AEtsrq6uVUSyEkD19
BWJprONRhdFG9mYgfXrXV3G24tp41bkAqcdjiuY0g+XqMJwMnKn8637hZ21q3Kx/uVQ5f3rJ
8SzM96kBA2xqHB755q9rLltDRjjLBT+lO1qVk06NAAfM4PtxRoDMLB4wM+WcD3rBvLS4DPLP
Cy7zyQOBW/b3DP4daUgZWJgPwrmcluT1PNBpQOK1vDttvuXuGBxH90+9bNi1rLHL9mOVZju+
tYWm2zW3iFIdpCoGI+mK1TqYi+1pKQrxN8gPVs1FrXmS6PE2wk5DH24qDwxuEd24Q8kYPrwa
ralHe3UbXVzGI1h+ULjqK0NCLxaQZAhOWLKPWs281a4vYhG0axJn5vWtzTCsejQtIMKseTn0
qHUXkuNEaTZ8xUNgenBqn4aDGWV8HZtxn3yKtAnV9OnjnjCyxscAdiBxWb4ftnfUmkcELCpw
fU9K27H7I0lx9mYszPmTnoelYkVsbfXxHg4Dbh9Djn862Z7uePWILZUHkyIWLY5zWN4iV/7S
3bTtMYAOOpyeK0dThlm0WFI4yz7VyB24o1yN2sodqk7T83txRoG5bOVgvVsr71M8ktxosz3c
XlPsbK+npVe0Rv8AhGHXaQfLbiudHQZoNKDxVu11OeyiMcRQKTnkUWmqT2aFIjHhjk5Hegan
OL77VlDLt29OKr3U7Xdx58xXePSrcutXUkJiLR7SMHim2mq3FpAIYjGVByMilutXubqFopHj
2t1wKW31m5t4FhjaPYgwMjtVFmDbskfMST9TzVuTVbh7P7KWRY9u3PfHSpDrV0bcwkx7Su3p
2xUVlqU9jCYoSm0nPzc0621Sa3uJZcq3m/eHvSWup3FoHETJhmLHIotNSntGlMZT9425sjvQ
2qTteLdEx+Yq7RxxjNSPrNy8ySEx5QHHHrUV5qM17sEpQbDkYFWV1+7CgfuvyqwuuJJYyJPt
ErKQMDgmqVtrE9rCIowmB0yKbd6vd3UTRO6LGwwdopy6xdLbeQDHt27enOKok5OT1pDRVdxb
C5JvY5nj2jb5ZI5qQf2QrKxgumG7kFj0qKZNMkMkiJdpwdqgnrjio4V04RHzorwvx/EeKmlf
SXlYLZ3SqAMHceTz71Wv1sjcWrWUN0IhnzgzHJqzv0psqbS6QdmDH/GlgOlI48yC6dQTySen
aqiLaGP54brd5rHgn7ueP0qcHTYwuLe7kJPOWPFTBtHdkDW92gxgkMf8ay9YVWjK6alwHDDk
k9KyfK1f1m/OjydX9Zfzo8rV/wDpt+dHlat383H1rZSNUs4t4nacHL8nBFXozpJkXzIbvHfk
9aq7IY9WkLi5azPKgE5FTzvpqpJ9ngunYghSxPB7UkM9iloBJbXLygrySeRxn+tSNJpZuNot
7wQ4+9k1U1CW3a2ZLC2uBNkbWYnpmr8O4QR7/vbRnNPNFRySlHCgZzSLNIeiD86DNKONgJHv
TPtD8AoPzoNy2cbP1pGu3X+CkF456Rjj3pftTYz5f6077Q+M7Ka10wHKUG7I6rxSfbT02UG8
YdUo+2H+5ThdMeiUn2tuhjoN5jqlKLokgBDUF5q0VrwfnY9l5NVm8QxqF3RN83YdqupfiRN6
qcEcU4XZ2FvLJAqI6kABmNuauqdyhvUZpTRUUgBk5xwKbgkVGeGz1ofa6jPFNTBOBQ5y2MZF
M2gMDnGO3rTz68DPalE0K8FuR2ps1xEibh82evtUEkqqme2akZkBbJxg0rEMMDBpNoApQfkD
Ac+1NIJBJOAe9Meby4t+1nUdwM1QbUpr1jBbKsS93Y4xVOSdNPnYW7iaTGGdvXvimabC1xMX
34IOee9dBIdu1QOg6ijdsXoaZIxK7umO1akX+qT6U40U18DJI5xRGMpzUTr82ajK8njINKI8
D60xgsYLHpVSaXzATG4+WqhnYksWwe61EZjuwD7g1OsjoN38MvHPankH7PIDyQ1RtM0rkfjU
sTk8scAe9To5zhuVPQ1OoRFB3fL61q6VoU2o/NOrQ2ynIyOXrq47SK3tPs0ES7dpAGOPxry3
xRpN9p95JLJAEhlPDR/dNZFlZvdPhCMj1710UcflQqPJUOBg4FPaM47iiJT1POKdIoLHHpWh
H/q1+lKaKMZDUqDCtUToc5pjZCjHBoPA5PSq1yk0ijy1DAdaozCMSBWRo3x3qndHY2HHzfwn
1qjK8inKj/61WFuy9tsY/MtWhdD7Lu9Rk1VhkYyAf3zxWhhBgZyRyaYsrSy+TbKZJG6AV1Wi
abaQSRpqcy/aScpCD0+tdltBTbjjpikd47aEtIwRF6k9qo6jeWf2QPMnn27d0+auRltrRLhn
tIvLRjkA+lRFDuH1pJBkcUzdsUqB1phXAJ71fj+4v0pTRT48YOakULtzioWXLZBOKhIBY5Oa
RhkU3kD5eM0x4I7gYkXLf3vSs680+RAQ5DxfwsOorBlLRyFWOR2NQhzuJ9aeJm8rYDxUsUwS
QFh0HHtU813iNgh+ZhjNRWV9LY3IngOHHUkZrrvDlza3Dz6hOxMoYDc55HfiurTX7R7KSS2k
854+q9CayNR177dGn2UttcFZYZAMfXNZ9vlEKB32/wBzdxTS27oee9OK5zzUeOOKTbz2pkgB
3HvirafcX6UpoqWLB3Z9KsBcLVeb5ATiqxBfpTCCDgmg46Zp8IxkVIigZ3cg9qzb3QYrqffE
2xWHIPamQeFolP72QsD6Crg0SyjXaYgWPemyaDZyRjA2kHPArOuvDDsoNvKCcdCKyrzRbu0I
BXf7qDVKN3jfG5l9RmrcV6xl+X5PocZre02dZECMCCD1NaABUkAcUgRgMjHNKM7+aR8DIPFR
9CMUr4xkDnFWE+4PpSmipYSAHz6VIrhc96ikkJTLAAVADnPRfQ0/AYdsAZyKiYpGS5YFAM5F
NjnhljM0cgZO+O1Oimimb91KpxxgHmr1oY522hlIHBANXntsLtQ8DtVKRGBKck+1J5Z6ZNHO
4genahRj3+tc94k0keWLi2jAxnfgVzce5eRjNbGktLNcIWc4B6V0UgAOaYGA49aUIQOTmlwG
bkjNIydzTWACkZ5xUq/dH0pTRU0ONr59KgmvYYBwjyt6KKoXNzPdwOgtHQHoe+afKjppkcUS
PJO3DBj0FP8AJli0sW0CsZW4bJ6DFLa20EWmPZyK4d/4s89KfpsMNlayWnkeZv8A4m96ksI7
bS5GdoI2UnOT2p+iW0RvZ50K8sTgcYzWhqesWumoTI4eQ8BB1rnG1LVtSlLwRi3jHQkdaz5N
e1ayzHLgZ/iK1u6BrS6z/os6xxXSofLI43n0NMn1kWl61rexeVg8OOjVpiOK7tZFRwyOuAQe
przu8jktLt4X6qa1NFkLypkYOa6LIySelNJBbOOBUgGR7GkbCL05pofcvI5oYKqHI5xUi8qP
pQaKnhwEfPXFPj27fugH1xTXJHXpUGD5mRnmml41flwv1NQ3czWkAuGgd0JwrAcVYltzPo73
ccv77BwqHkVUtrlLzw01qiu10rkuW67qpf2hd6LFtkbzL2XGVPO30/QVJp2n/vPt1+3mTyfN
g9jWlJnBwQP5VDeWaX9s0TgHI4J6g1yCiXS9RRm3K0bA8dx3rpvEVmdU0qG/tzlUUHB64OB/
Osvw1rD2dyttIf3MjDr2NM8VW/lazISc71DA/hTdFdhMo966PI3ENmg4wNtSKM4pZcYGelMU
AcZp7bfLOTnilX7o+lBoqSIZzU42hSSQF9TVGbVrGJnzMH2DJUVWvLtHs0ubKfeM/NGo+YVM
BHqdjseE20q8q79SamtJZ47X7LdP9oAbjcOBxUUNslveSSR7l34+XPHSpHeO2R5doCL8xA7m
sOwjOo3j6lcEYZvlB/KtZkkBL8kHtTBG2fmyRUsaspBP3TxWX4ktzLai5VfmjIyfamaPcsmk
hwWk2Ptde205A/XFYN7E9rfSIVKMrZA9Klv7571oXYksibST9a1NH3Ow3R4IPWtwYLEdTSAD
0p+/jPQ0vHI70wEE8dKk+UqRjtSjoKDRT4zt3fSmtbLdR4lL4/ug4pDY2axmIW6BT145NHkR
woBDGqJ6AUFtr5Ippkw/PBzxT+C2WNV9QQy6fMsfLVx8U9ytttRiEQ+taemahdyTpE5bGO/e
rer39zYqoB++M1nJr1wXHmZxWzb3ceoabOPvAqRg1T8LhWg1iItjESso+jg1Q8QN501vcn70
sWW+uazofm+UYzng11elxZh3N1HGa0UwDjHNRj5WJPenLhjg0ZAH1qNWwxBxinOw52+lSL90
Z9KU0VLF0bp0qVCfamMeeaikIcYB6VHGfmIPIxS7Q7g5HFKVO48duKWP5cZHA61THhSG9jed
ZmjMjEgAcVWtNOe0vpVmkEvlfKDin6npt5qKqLZVZQMHNZ9xomqixWFrRNqc7l+9VHR3a31I
RSAgMCpX8Ku+HWaLW7iEKSHRwR+tM1ZBLodtcAfcmaI/lmsSM4kHauy0vItRkcHvVtflOSaQ
4JHFOjQEk01uRyMUijgnimMTtPFTr90fSlNFSRfxfSpVO4Go2GCx9BUGV3UBsZHalUDZ160u
TuHtTL24+y2kszY46Z71fsNQi/sGC5cgKw/Ws1XSbdLnhuamsb5YJtpXgnrW8GDjepBBrj/E
diItctZ4hgSMB+NQaKjL4qm9VjfP/fNNeEy+C52Vc7L9mJ9PkrmM12umHOnRHPY/zqwdpX1p
qe9TpyKjfnj0pqnvQwyp4qVfuilNFSRjO76U9PlBzTCS24DoagCdcnkUwhiTmlOTtA4xTyVi
XdK4UDnJNc1r+rfa3+z27ZhTv6mruizmbTUtpiVSMnGeB6/1q7FHAoOJwUPQA094wVyvBqay
1CW2kCSHKk1LrZSd7GZCDtmBx7YNM0zS5n1m9ukiJRoDhgeM+lQ6Tp13d+ENQt412yfaWYK3
GRtFcMylGKsMEHBFdfopP9nRhumTV0jBIFJgdKmAGMimqo5yeaaRhwOMUpXIPPanr90UGinx
nBb6U7rTPmDe1RygkDb1zzSouepOaRl5HHIqtc6W14+6WdtnTYDgU+20TToB/qdzf7RzUt1Y
rNbERRCNAcFkGMVgpo0hkKpeEAHjrV+KGaJAGl3471MybmX2qRNixZlY7UOfpVhNdcIY9LkU
BQA24dTkf/XqGfVr60vXmht5DDIvITAXPfiuQnQXWqERoUEjDg9q66CEQQpEOiDFSAZOe1AT
nJpyjHFBAHWkID8DrTWG3cAcnFPX7o+lKaKfGeWz6VIrDP1pXjyM9hUDnA+WkU7Vz3pDIT2q
QcOB6ilAd32JgsT+VRXcurabuTyPMs5fvFQTz/kVCfLcKURR+FMdhnavzMeiqOabI8kJ2tbT
NKRkRhDk06+0q9/sz7dekQwh1Hk92yQMH0rX1LSdIj0u0mmsiQCqKsJyTnufypF0+CPUUtLD
VpoiV3GAncOvvWHcW8j+IpEuBGXgABZBjPQ1fdRuBBzmmAESHPSpDg9aXPOaGOTTF+XODSZH
Le1PHQUGilDYY59KeHxj0pWkU464quxG7qcUjMH+UUpxwM1LGhDgA9e/pViJ0S5EMbcMu6WQ
9AKtRXgadlYlLePjcT970wPpimWWnWl5ql8JflIxlF4C5FbMVvY6RFGAmC7BVO3JJ6VecIp8
xguQMBj1/OsHxcJDoYVELM88ecjJAz+tZMkWu2kgfT3injkwwQgZXj0zUYvtXtb1r+80gSSs
nlo8a/d5yScVQsGaW4uJ5HV5Hb5iP5VdLDNI5zgdqbnHGakGD3phOOho3rjJPNMU5ye2KnXo
KDRTlXIYn0pyJkE+lRsG5OOMVA5IYD1pY1ILc1NHEzMPlLE9AKz/ABDc3Om24QqY3mBxn0rM
0zxCttavDcw+azH7+e3pWnpupwXU7SXMyeRCpZY2bHPYflit/S7qKzurhrw4e7IYvngccV0M
32l57YwBDBnMhPJ9sVPMF2jccKDkk9OKw9U1ETMEhCyRE53Kc5+lUjdfZQWBZnYchhgpVgXa
i3lRZnAWPa+RwCais47AaFJJcWy2ccTNtbP3uM5qhaQXN1Yi7ELCIk7RjqB3qFs5IPGD0ppz
npTiCvIFB6imeXnAAo2hQefwqdfuj6UGinxkfMD6U5G+RqjYkk+mKjIA5HJprSKqMzcBRkmt
DwlPcahLJOsPlwodvmMPv/SuZ8fait7rnlRtmOBAo+p5NcxVzSrT7ZepEQShPzY9K7eWJTHs
YZUDFXdO1+ayj8i6XzI1GEI6496rz3k960ss8jiIryq9NtZtnrOmw28s0cu2SL5YYW/nV5b6
Ca2jYyws7fO+W5B7D9avx3EVtE80se4iLc4XnfzwKr6Xos+pz/bNSRorYNmG2zwPciupTCLt
XAXpgVj+Iba0t7f7W2EkJAHvWE6kMAyFT6GngYHzA0wkA9KQsQcZFRkbs+wqwv3R9KDRRyMk
HtT4WypwKRiMc1EMtKFTqelXo7C0v0e2SXbcIQGGDzmujZI9M0qTy1CrDGegxkgV4pdTm4uZ
Jm6uxNRV1OhWc2n29teOoaC7yAw/hOSP6Vuu4AAxytRMV3A4zmotWnWz0i4f+JxsXHvXB5pw
dh0cj8a6HweLm71uINI7xpgsCc8Zr1TjOOnpUF1cx2NtJPP9xPzNYNvNb3bTahqU3lrLkQxs
MiNR0/Gq+jaZNPH9ovZd9uw/cA9SPU0XtlLaN83zxk/KRVF85ODwelRKc5yTTwPkPParC/dH
0oNFNJwx69KfDnOc4pjgeYSScVZ02IxyG6kBCZ2L75rprC1tlnknhjAJG0tjr71h/EO/Nroy
QoSGnYjIPYD/AOvXldKK7PQ/tv8AY80bRObGFfNQuuDu4yB7VcjlE0SSKMq67s5pGdY4jJId
qjoO5PoKxvEz3AsYRdYieQhhCOoHPJrmaUdK7z4aWxze3PbCoPr1ruTjqeg61g3Fvd67cSzJ
J5NtbjZEp5EhxyT+lYOk6UbjVJYJt8tvCx3yN90t6CutDAjZ0A6AdAKm+Ro9rDcGGOe1cvfW
zWtxt/hPIqmc5oPJP0qyn3B9KU0UY5Y+1OBDJgkVH5LzTpDHyWNN8UzyI9hpFq2JA2XIGeor
ubKIwWcUROWVQCfU1558Sr8Tahb2gH+pUsT7k4/pXFU9EaRgqgsx4AHevTovELySW9tDbRPb
SRhdrEhtw6isOORbNpbW4BiaBzkeuTkAfnVyxZI7kXusxtEkJBhh7/U1m/EdIhrMbJne0Y3c
1yFFem/DxNuhzH+9L/7KK1teuHFtHYwPi5u8qp9B3P61lC9vbKL+xHVRM67YnXsvdj+f6VpW
kCWFmlqpJ2fec9WPc04kZyq8ipPm24B5qnrsXmW6Tjqg5Fc7k5zTSTk+uKuJ9xfpSmims20s
Pamo2SQBWtoELG5Ny64RAcGrtrpdpNqLXsku+difkyOBW5jHP414v4muTda7dOTnDFR+dZNb
XhKITeILYEZAOSK7grZWA1BfKDXFlIZoySc4bB6fUmo2uNAu7v8AtcsZLpQo8sNwz4GOPwxT
9dt7f7cz25efUZ1C+TnKqPf0xz+VcN4pSWPWpkuJjNIMZYjFY9FeteD7f7L4fiznMp3c/Ssn
WNehs/E7zgq5hhCKCeB3NX9NL3pOr3MYF1Jwi54VBwP61dO55DuOcDp7UijBUg5FWI+jA/eB
qKcCeynB67TiuTOc+tNc5BPSryf6tfpSmio5Dl/wpV4VjjpXSaaPJ05EI5Y5xUGjaZLb6zc3
MszPvGQm7hc1vTvsgkf+6hNeGX0nmXs7/wB5yf1qvXV/DyHzNe3lcqiGux1iyRNWhvGAMM6i
GcZ6jk1ysGj/ANmatNaw4nuw+YVzlY/7rH36V22kaWlinnTnzb5lzJMTkk45/rXk+u3BudWu
JTnk1n1JCu+ZFPQkCvZFIsdHQgYEUWB9cVwH/CPXE9xDdXpw1xJyCeozXaFRD5ccQwiDbj/P
1qESyJhmzlTg/SrMQGSvoTTnZg+4cZ4NDnETgcZU1yLybXYYxUbvlTWjH/q1+lONFRSjO7Bw
QKW1UyzRxkn5mANde2yGEkD7o4qDw+XktpZZclnkIyfQHirGszrbaRdSMwH7sjJPtXiLHLE+
tJXoXw1gxb3E5HJYgHH0rrdTsxf2EtuTjf0Poaq6RpUOlxAIPMuSMSTtyz1oyOI4JJCRhFJ/
SvD7p99w7epqGrFiu69hA/vCvX9R2rp6iQ5QBSwrJn1aLVriEQo8a2j5O7vwK0BgueeXAINR
SHfG+epOM/SltW3Iu772BmpkAJkB/h5poUyNj1GK4+7BEzrno1QnO3Fa0X+qT6U40VBcfeOP
Srehw+beBuoQ10s43ApUtjH5FrtHrmsjx5J5fhxxnBZsfoa8mpK9a8CwCPwxbNjBcsT+dbp6
+1NJ+biqutSCHQr6X+7C38q8VJyaStXw1b/adbt48dCSfwFen6i+IGY42qQDn0qF4baW5mkt
dgUxAtt9ahDnZC/oSpp6nLsvpIaWMYd2zxnilfh3IPXGalikCyKB3NclquBfyqBjnNUC5Brb
i/1SfQU40VWucBuvatvw4irC8ucGtdMshc/eNWlz5S4rjvibOUs7KEfxsxP5CvOqkgQyTIgG
SWAr2rSYBbaLaQ8ArEufrjmrPTODTR+OaxfG83k+GpwD98bT+YryWkrqvh/GG1iVyPuR/wA6
7fVITJp1zH3KkjFYvhC6ludOcy5JRygPsOf61aUl4h6CXirEKlZpHbu5xSoADw3cmiQgO+Op
xUmAskQHJrktXJXUZeaoOwI5Nb0P+pT/AHRTzRUM8TyHKFener1jezWkHlBUOTk1bbW7nHyx
xjtSjXroKBsj4rD8RxT6+8JdkQRA8CsX/hGW/wCeq/nUttoD29zHMJFOxg2M9a7Aa7dqoUJF
gDA4pP7dvP7kVH9u3v8AcirO1ye41ixNtJsQZzkfWuc/4Ro/89R+dL/wjJ/56j861NDs59Gk
kkiZGLjBzWz/AGreEMCsWGUg1Q0sz6ZbvFDsw7lz+NSLPcom0GPG7dzUhvbsg48vrmkF3dgE
fu+aDd3JJJ8rNKt7dq4YeXkc1m3lnNdTNKWUM3aq40mTI3SKRn1rURdqKvoMUppaSilooozR
RRRSUtFFFFJRS0lLRRRSGv/Z</binary>
 <binary id="image16.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9
PDkzODdASFxOQERXRTc4UG1RV19iZ2hnPk1xeXBkeFxlZ2P/wAALCAEwAM8BAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/AMm5uJ1uJAspUA8ColvLgt/rWp32uf8A56NQbuf/AJ6tQLuc/wDLRqQXk2T+9anC7mP/
AC0al+1T/wDPRqPtM+f9a1J9qnz/AK1qctzMxA81s1IWugwUyc/Wojc3CtgyGk+1XH/PU0v2
mf8A56tS/apv+ehpftM3/PRqPtM2P9YaBdTY++1L9plz/rDSfapv+eho+1S/89GpftE3/PQ0
huph/wAtGpPtU2P9Y1TWU8slyAzkrg8VVux/pMv+8agiFOx70AetAqS2x5hyMir8UbSKxSJC
AMnjpS+W7qwEaHAJ4Xt+dRwWbli3VAcHj2qCa3Iclfu9qlgJZBhE47nvUsVo8suc5HU9sUGE
xo6FFJGRkjJoW2kWAMVjxnGcHNJFbN5nARvqKSWE8jCAg44FPaBljUlI+eM4Oc1WkgYfMMYH
tU0I3Rj5FOOM45pksDE5GB+FViu1uaKT8aGNA6c1YsP+PofQ1XvCftcg/wBqo1PAAHSlopOK
ASDkGtXSpiY5EbgnAGPrVy+hNuAeRlT/AEqvYXBMLRMOXPH+fwqzJag2glUHaP5VS0+HdKY8
HO7FavlfZy4x8xGFHqagS2aS0lfB+XPPr71HHHvmCcnJqaa0ZNxHUY4xTHtW+yNIwI5H8xTY
ojNIFAPXPWm39m4icrkkH7uOegqDToyx2YOd2Oam1GIw7l6cA1jMxzSAc0vfikzzSkVPp+ft
Y+hqG7GbuT/eqFT2pxpM0YFAAFaGlkGfk9x/Ouj8SIoEAUjlW6fhWVpccX7ySVlRYhjcRnk9
P5V0Onw201u8Pmq6tyOMYH51jWFv5eqorf38H6jrWtqsPkzK2AARhfY+v4U2GNP7HuSCOEfj
PtWZpoV9ShGRyf6VZ1eVre/IV22gD5QxAqxIFk0FpSRkkcE+4qjo6q98AcVo3BMd/JtckB1G
M8dB2pbiwgi1KF1ADSEZA9R/+us3xKqpcELjGwfzNc2ynG7Bxnr2ptAyaTGDwaKsaf8A8fQ+
hqC7/wCPuQ/7VQgc0480AUEZ4rTgjieNMxpxMqnCgZBB/wAKlJtgs5twqPEoDME4zvHb6VaV
luLZGMhkLeYPm7kBOPbqaSaKEJOiryI1Yr26D/69OtxFDNIJJGjHlxn5T0BUf1qeAwxX8V08
o8otuOecHuPzqTXruC7V5YZC4ULwOxJqtLtjW5Cu+xZmVwGPA9Kk8mOKaTyxtYXG1fX7h6H6
1BcKjSF5GJ3QMQWPQgHmm2zCWyMbSkqJIxweOd3+FAEcCzMZCkiygAg9sHj9KsRTAzRl3+Vg
GBJ5Y9P6U+a4Se7jkLSAkscbsY5Of5VWnjSR0kZmkVoCVLMSSQzc1HHbxm3IcZH2QuoB/iC5
zWMcYpF60p96TtU+n4N0Poaiusfa5Of4qhWg9etABPQ05SysCpwynINSfabkqVM7kZDcnvTV
lkTcUkZS33iG607zpgu0TSBSSSNx/wA9qQzzEkmVySMH5uo7UGWXJLSOSwAPJ5A6UvnSbSDI
+CdxGep9aEmmXIWVlBxnnrSvcTykl5XJJycnqfX60fargbv9Ilwx3H5jycYzTRPMCD5z5CkZ
z29KUzTcnzHOSCfm6kdD+tBmlI+aRiGO489T604zysVZpXJU/Llun0p/2q43ZMzk5JyT69f8
+9NE82R85BAKgg9BnpSiefHErfc2df4fSocHFLtoIpD0qfThi6/A101v4Tt72BLlrmRWlG4g
AcVKPBNt/wA/cv8A3yKP+EJtv+fqX/vkUf8ACFW3/P3J/wB8iq48L2G0OL2T7hk4XsKcvhK0
ZkAvJsyAsPk7D/8AXSHwnZ43fbZCN237meaQ+FbL93m9l+fJHydccf1o/wCEVssMwvpCBz9z
r2pf+ETs94T7ZLuIyB5fb/IpY/CVrJI8a3cu5PvZTFSnwVB/z+Sf98ioG8K2al83ko8sEsfK
6DFB8KWfmKhvZQzjIzH74/nSr4UtCHIvpP3eS3yVKvg2BkDC8cgjrsFR/wDCJ2hxi+fnJA2e
n/66P+EStt2PtknbPydM0Dwna4JF6/H+x69P5GlPhO2yv+muC2cZTnimHwtagOTeyYQZb930
4zTx4Styyr9tcFs4BTrUg8GRf8/Tf98ij/hDI/8An7b/AL5o/wCELjz/AMfbf981BdeG00yE
3IuC5BxgrjrW5pl/Zx6fAkl3AjhcFWkAIq0NSsScC8tyen+tX/GnC9tOn2qH/v4KGvLUqcXM
Oe3ziszyol83bcwYeFowN44zVuGWKNoj58HyRlfvjqcf4VFGI0zi4iIMvmcuPTBp6eRuh8ye
ErGrD746kg/0qLy4jEB9oiOwMFw45yc1J8gu45lniARAuN49TU8EkSXFxI08WJGBHzjsMU9Z
LZH3CdMn/bFQ3DRPHdBZ4v3se0fOOuMVGwRrqKUSxARrjaXHXIpYtieapmjxI2fvjpmrFtLF
HAqPNHlePviqzpHJEoM0YZdxU7xwe39alV0Uyr5sZEmCTvHB2gf0FRIsaqv75N0aoqjeOduf
8aJQJI/+PiMSAllJccHJIH5Glbbsux5sX71cL8w/u4qSZke5ilWVMIem4cg9atfaIf8AntH/
AN9Cmm5twf8AXR/99Cj7Za/8/EP/AH2KzdeuIJNNKxzRu24cKwJrz66A+1SHvvp+nBTeQ5HW
QfzrY1vWY7XUvstpEjvn5t31rV0OX7bCxubdI2DY4bORW19ltyOYxiuTvfFKRaw9pZ2aTxx5
BOetdFp11b3losrW5R2/gqwYUdsmNcDtU5WJR8sQ+lOWOIIGdFX61B9osDnaytg4OKralMkN
ussKquG+YsKz49SUpmQIQehAxV2Ka3ifYU9Mbjwa0IhZz4CGNmHZWzipRbxDgoKX7NDn/Vis
TXdXttKZYlgEkpGfYUmmalb3lnNKbR0liGSpB+bPpWeniG3SUxXVk0WT1Irqfs1u8Yfyxg8g
0gtbdv4Bms6W90bz3hM8SyLwQxIqneQW485kAI8mQgg/7Jrj3PPWpbEn7SOexqC5H+kyn/bp
dP8A+PyDn/lqufzqfxHCg1wmE7pWJ3fnXQ6Q32S3xIeWOelW9U1XybYxqx+cFSVPzKCp5/PF
cZaWJhvmmj3OZM8Hr+ddhpjqkUcYyr455rZB2pksAO5rLv8AxDbWrbI8zSdlSsS81jUJxhj5
CHkLnLYqitxNGC8MxUtyzMOPyrXTUY9RtWt2kKsR8pYdazrmURjC/dQYxS3FzLJ5DiQoCchs
9vWtbQ5EXUUljmyhBDL711g+Zc1FLKUVsc4GSR2rjtY02a41kXcsytFhSFAOce9X418hJ3xt
WUALj2H/ANeub1dXk2yKSzZwfWu2stR8yJI3U70VQ/4in3MjqfMhblRnHr7V55rwHnJKoIdw
S1dBpzs+lKzsSxtZCc/7rVzrsM1Npxzc/gahuz/pMoH9+n6cP9NgB/56r/OuqkjtPtjuIl8z
cfvLnnNVtUvW8oFEAEfYd+1c/c3Mr3RjyEJQkkck8dKv2FzFLEDuw6jBBq8t8ke0ohMhHJ7V
sW8yz2/7znPBFOjtLMRN5cKxO3R1UZFY9xoaIXkFy8056FzVUaBcNFlplc98cD9arDT3trky
SMpx0CnIHpUd4yIcHJDZ4PripsNNa2AjQM5TG3oDzWzpen3Bv47iSFYI0GCAevFdOCzKFXge
pqtqcwtrYIpIeY7FI7H1rHbS9QjGEK3AI+8Tz/MVDNa3trbvJcqAgHyrnJpqQWxsoZCwLuMn
jkmoZBc2c8c6qdhIBBPJFb63AeISwxiQN0rnNWsWmmyVQOeOnANJFcKk09o53SLBLllGB9w8
VgvzxU2nD/Sh9DUF0f8ASpR/t1Jpn/H9b/8AXVf/AEKut1F1W5IQZbOSO5+lY+rTiO0YCQkE
jOR05HWsVCzaisrDcn95e3FX5LSF181GMcqc5z96nQyIJNrEANyCe1aUd4seAnP0qKbX0WTy
ZhLH7hev05qJtbtIBuXfI56DA5+vNQ3+uKiq8UnUfc3Zx7GqL60XXAjAOMADoailuwzEONx9
R3rdht2GlW8iOFki5HPvWzZ6tBt2zt+8UDIznNTTao0i7Y8xrnjHU1HeSs6xYyzIpOCepP8A
+qtPS7gzWaGXCyDIINWJtsmFbaV7g0xbG0tyZY7dA30qhrcB+xF8ZZPnP55rLt7s2sbYX91J
1/2DUhjL26uwYyMchB2+tY9tGFu7gE5dIJcn1+Q1lN0qTT/+PofQ1Xuv+PuX/fp+l/8AH7b/
APXZf510105kkLr/AKxW+WsnWbsGFVngJV+CA2KxLTKhACyMzDaueq1vxWRHLOSpAweKqXdv
5BySCp6ZpLeZkbGcg9ag1Te0gcSSN6RhQQKzHLO3Cnd3AwP0FMntnRfMcY4zj0pVtyWR8tkY
bpxWwNKIjVmYswA2j0J4/Spp53h3QvuLqOMDANQ20rSToVBBH3ie9bts+QMnkU/V52g+zmMg
bwQSfqP8altjLKgYSru5GD2pxmvoLhHyEjx82TuH1FSXHiSYlYrRVPyjLkZyapnxFcyQ3EN3
CpjkRlRxwc4qzNb77NmQkZWlji3wh0vpU3DvtOP0rIgjKaldneX/AHMq5Pf5DWQ2ec+tT6eP
9JH0NVbvP2uT/fqTTB/ptvk8ecv/AKFXTW8YN3MJMgq5KGsfxWBHIgwAdh/lWXbRqJIlldjM
sm0L/s4NdBbTZjCEZwcc1V1eN5vKEQBHOc/hVRLK5JwR29akezl8oowO09s8GkisXVAYotq5
7DuOP6U8WJurbDJlWHUUW8ZKLGEBZCBjFKGlF2q7mOXwyqfSpJ0DXahkOzOc/hUbQebIy26F
VB5bOMGrlurIpz1PApdWmBa1Qc4U5A+owf504jZPBn7xzn86tXRmuHEKAqpAHue39KowxSWu
pSQHaroxXDHjHWmajHHK3l2sqzSFz8ic4rV0mRrjSmDnJC7c46cVELVY0k81cljlSGI7VlWr
IuoSKgIU28x/8cas4nOan0//AI+h9DVe7/4+pf8Afp+lnN/AMZ/fL/6FWr/a8T3MyTK6ASMN
w7c1meIpIXijeGQyE985xVKwAaaC5kk3OZMEenBrooyqnIJz60+Zj8jEAinq2ccVXM7TmSIk
KcdMc1LZCJ4ovPf5yT8v4n/69OglikfYvRWxGq8DHqayLqF4byUBnX5+BnjHb9KvaOiqLq4l
bMsfIJ96ZNc/N1ZpX6Cr1lA1vA/nE79hkOMcCoYLlJCu/OF6D1/z/Sk1kq09rtGAUH86L6WW
3uYniUO6jgGtHSZ5Ly5ia4RUkLjgDHAre1GwtLqMtNCrt0DdD+dVLfTLWxgVYIlRnGWbuRWD
pF5Fb6cwlfaCcYqSfUYZCfs6+cQOAozWfASdTm3x7G+zy5Hp+7aswjvU+nf8fX4Gq93/AMfU
vrvqTShnULb3nX/0KoboiO6uT23sf1rPlcPlerHk+1MkaFJ/kYmMc+lKsjPEWjUgocs27sel
bWhTboJC+chupOa0y7vnYwyB9KkltTNFHPGR5ykZ9xUj6aB5zEAsQdoHYE5/mTUWkaen2eMz
oWkdQTnjHtV64tLXy2MqAIoznuK5kyywRyKrfLKwyT6Z4rdsrWKCVo9gadVJ8xhnoRxUE94Y
Y595xiMoB65I4qvpsDSncX24GVGM5qXV7aVgkseCVXaQBknv/j+dEdz52mCdvvwkg564zV7w
3dx3GqAIGACknI9eldZKUZeelZGq6nBArqrCSZlIVU5Oce3SsDR4DD55e3LyxkAAdvWrzJdT
rhALVD7BjWTGxGrXAMnmf6PL83r8hrNPNTad/wAfX4GoLv8A4+5f9+naT/yEbX/ruv8A6FWd
qUznUJolwf3jfzqptl8wOowR+tXBiZfmwfw6UsdqnnMhJ6A4zWjaxx20RWPd8x5ya0LZg2Ac
4rSRQuGXOKS4a7APkyIAORleagS+vkfm3jbHHQjNN1S8kfT2Lw+XuIyQ1c/K/nzwwqeXYL+t
dFPcC3vN7DPO/wCo7j61yN9ctcahO0kpQFiRg8Cuj8O3huLYxb/MaHoe+D/+qrt0ZW/1Zx3J
9Kz5nWG0OQoU/ex3qXT49O8tJvLyoXkLjNPN7pDzFGSeIdMsRirf9oW1shSwhQZGN5HJrMt9
SuLZLpwQXc/eanrf3L2yLK5yeuKp6c+dWuEz0tZT/wCOGoCcVNp2ftY+hqC7OLyX/fqTSP8A
kIWv/Xdf/Qqyb8u2ozSBR8sjfzqA3EgJwtNFzIF4H40eZLNKGJ+bGK2rZmaPDk8CrKSNCfvd
uK17S532/wC84fPAqZpiAfSnEru3Ac96wdbvS87QT/LGB8pB68Vz8dw1tepJG+djcHFdRo13
9sjdLgGSNc/O3GfamX+k2syP5cflsehBNS6Rp0OnsJUZyWBVs9Kmu7h0QBMZY8n2rG1Iu0KK
CSc9MdahS5+xwAbTuNSLNHc2w3Ebsn+dS2+2PksCKikfz9+3gZzzxSrNPkZYVLpUTf2rPLng
20oP/fBphHvVjT/+PofQ1WvP+P2X/ep2lssd9bs7AKswJJ7DdTpNHZ7mWQXVrtdyw+c9z9Ki
bRJT/wAvVp/33/8AWpp0KTHFzaf9/P8A61OXQnXB+022f+un/wBarEOmypgfabfHf95/9apW
05yB/pNtx/00qaG1lTGbu2/7+VcC8EPc2xB7iSpcR4x9qt/++6hntLS4XbNLaOPUtzUX9j6X
j5jbe2HNTQW1tbxeXFPbqvpv4qQRIUIN1Bz/ALYpJIk2AJdQHHQb6pSW0rvk3FvtxgfvBUb6
c7nP2i3/AO/gqvLoxlzumtz/ANtRSDRWT7sttj/rqKemlygAedb/APf0U06RMWyJrfnr+9FL
/ZM2P9fB/wB/RU9hYtZvLLLNCV8iQcSAkkoRVA+1WNO/4+h9DVW8/wCP2X/eqCE5z7E/zqQE
4pcmkyaUH3oJx3pufSjk0c+tGc0ucdqTk96Tv3/OnAmky2etLknvSgn1pc0uc0ZpenejPGaQ
txRnj0qzp3/H0Oexqte8Xsn+9VeHhT9T/OpMUoopMnpQaSlzS89q0Tp8K2VvcPIwWVWY8dME
jH6VX062W8u1hZygbuBTLiBYxGFLM7KCRjpUXltj7p49qTa3oeelAUjk0opeKKKXrS5+tHY0
0dBSnrVnTh/pQ+hqtfD/AEyT/eqCLhfxP86fQKWkzRSdB1phYfWgOx4AxXR/Jc+HbS2Yr5hj
dlxwc7ycflVHR4DbaxGHccBWyTxggH+taES2z3b3EAUzTxFlUtjEmCWH9Ket5I9tJcTKiIzS
eYFPy8xtx+JxRKfIjtZTtYRtvIyMAYNUtb8v7BaGEhsPJnB9dpH9axlkI65/GnBwetOB9DTg
aWgHiiminAVa0/8A4+h9DVS94vZP96q0Q4/E/wA6lopO9LTWcDr1phy4y3A9KQDFPB4/GkLH
GRTTy2KcWJb5utWDd7rBbXaOJN+/PJ9qgJwTTUw2aHyATSAYANOBI5qVX5p/WlHFIaQYFOLe
lWdO/wCPkfQ1VvTi8k/3qrxEbT9T/OpOhoJpDTDJ820DmjAXknJpc5HNNzngUfjRj5SPegEA
0ZA5OKOuBQ2ADSoAFz60mNzYHQU/imtzSinq/Y1IKCaTIo7Va07/AI+h9DVS+P8Ap0n+9UEI
wp9yf51LSdOaidieB1pVXH1pSfUUY79KTbzScbiASfwpdpIPOKTa2fvfpRs4+bn8KUj0bFJs
LD5m4zTyQOMcYpoYY6GphFJwChBK7hn09aaR0pjHHHehQxGakVsHFPA/KlIHajtVnTv+PofQ
1Vvhm+k/3qgi5H4n+dSYzUbNxTQuBj9aXkc5oPODWjo+mrqU8sbTmJkj8xflyCB1/nTreytL
q5S3jvgXkbaMxMOakXSIzrZ0wXHIO0Pt6moLy0t7dbny7rzZrd9jp5ZA6461ZXRrcafa3c98
yR3J2riPO09Dnmmw+H5TrJ02ecJIc7GAyGxk/wBKZPpATTmvbe5MsaPsdWXaVNI2lhNHTUPt
AIdtgTbzu/yKi0mxGp34tfN8tmUlSRwcdatWWlJeXs9qtyFMQJDFeGAODSXN7NOqWSrGdv7s
SKpDEZ/+uaq6haNZXLwOcsm3cR6kA1UVTuJNOxjJ6Ui8809GJODTyMUoqzp4/wBKH0NVb7i9
c/7VV4uF/E/zp75xxxUQ5O70pc80dTS4z1rb8Krt1Kbv/o7/AIcrVPR2/wCJ9agf89hWlCpH
jon/AKem/rVPVrKSG9vZ3ICPOwADA5+Ymrl3G83hPTI4lLM0koAA6/M1XnmWfx1ZCNtwjUqx
HchGzVG83WehzwYEnnyqWdDlVxz19eKdFbyXfhG3SIDd9pJALAZ4NV/DUUkHiaCKZSjjeCp/
3DUmhj/if3JHZJP/AEIVFpCbL37VL92OQKgP8TE/0/rTPEq/8T6668MP/QRWZnBprfN1zTvb
HFHfIp4+YZzTs8Yqzp//AB9D6Gql9/x+uP8AaqBCNpI9T/OkdicD1pvPakxk04ZBxQM5zW74
TydSnA/59n/mKqaHGP7dtjnJ86tOI/8AFcEYORcsf51laqsjanfonQTSMw9PmNaN4ZE8JaW6
Eq3mSEkem5qreF8/8JFad/mfPP8AsmrWljNnq0Ug/c+Qzc9A4xiknDL4NtyoIYXRKn3w2K04
QD4n05iP3pgJf/vg1naEv/E+uMHkpJ1/3hVeR0/tK2t4TmKKQYPqxOSf6fhR4kyNdu8j+If+
gisluTxSYo7DFKfenI2Din1a07/j6H0NVL7/AI/ZOB96qyt8p+p/nTFJLZ7UoyOtISv3RnNO
GcUrEKvSrOl6jc2DSPblVeT5SSuTj0ohv5ba6FzF5ayZJHy5APqKkj1i6/tNr4eX55H3tnf1
x60tzqU9ysvmRwK0xzJIiYZufXNJJql1JYx2cvlGGMfKoTG2m2F/Np1x50Hl+YB1Zc4qWTVr
mSB7cLFEkp3SeWpBb6kmnprN0lrHbGO3khjYMqOhPPr1pqaxex3rXiPH55XaGK52j0ApsWo3
EVzLOpjWSVSrYGMZx0/Koorh4LhZU2l1ORuGeakvL2a+mM9xsMhABKrjNVjR1oBpGP50mSAC
amU5Gatacf8ASh9DVW+GbyT/AH6qZwCO2T/OlA7UuM8YzVptNlTSxfr/AKsy+VjPOcE/0qOw
tZby5SBAA75xz6An+lQzKwmMR6qSD9RV6602Wze3jkK5nQOOegJIqzL4fvIn8t5IA5XeF39R
+XtVay0mW+hluFljSOL75ZunvTrvSprN4fNeMJPykoPymmajps+nSLHOY9xGQqtnFQm3kWBZ
2wI2YqOe4q1daVPZ26XEkkZjk+5tbOaZd2MtosZkeI+YAVCnJwajjtJJbOe4TGyArv8A+BHA
pllZT31wIInUOR8u44zT5tOkt70W0jJ5uQOG45q1caVcW11DbSmMSTcqA3GOxqWXQbyLeHMW
5Bll384qCDS557FrxGj8pQdxLdMf/qptnpNzfRyPCyYj5bJxgetUxHjknNDDinxcrVzTv+Ps
fQ1VviReS4/vVRLHJH+0f51JSj+VdJGwl8LXNrj5ogs4H1Iz/Os7w/IItat5Dzt3E/8AfJqT
UrIjxA6qvyzESKP9k8n+Rq74uYNcWTp90wAD6Aml8SwzvqNpLErZW1TL44HWqei5Gn6sv/Tu
On1qbUG3eD7FX5PmPtB9NxpPEqNPr4jQbnfYoz6lVqbXTCNHsRbj92hKhv72O/40k6CXR9La
QMYkhLvj0B6fj0/Gsa4nM85kbvwB6CtzRUSbTLizwN08TSH32MuP5mszR+NZtMdRKKXUIpP7
Uk+RjmTPSr2snbqtpu6iGHrTvESSnWLl0UgGNcnHbaKhsQf+Eev8n/lqv8ql0DP2PVuf+XRv
5GsMnjpUZ65p8R5PFXdNP+lfgarX3/H3L/vVnLy5JPRj/OpTxyBkVLBG0sixpyzkKPqa6ewl
tLnVru1ghYNPBJCrbsjpnp+FY1hGY9QkU/wK4/Qj+ta883maXa6kCC8UBgP+9kcf98s35VD4
h+a10pv+mB/QineKLueG+to43fY1ogKBjg5J7VT0YMtlrAYYYQYII6HdWdfX015jzjwgwFUY
VR7DtXReIJDaXs8+BvlRY48/3SgBIqjqPHh/Tzjnc38q0rK6W2t9GWXmGeIwybumCev54rnt
Zh+xalNCBlQ2VPqO1bWjzW9vqtrG8cgkEWxju+XkVStYXg8TxRnos/5U++1C9TUZFW7nVBJj
AkOPyzUuuEtqtoxJLGGIknvUviG6uE1W4gEkhjZFHl7jjO0dqr2Of7Av/wDrqv8AKpdA5tNW
Gf8Al1b+RrDZWx6VHhjToz8xFXdNP+lfgagvf+PuX/erNTBZv94/zqUZXqp/CrVjdraXKT+T
5rRncqtkDNTWOoiw1QXscAO0HYhY4BIx/jUq6ugubm4FohacbSNxwuev8hVcXcn2M2vHkeZ5
uPfGP5VavtZF3DaRNbqotjhSGPK9wfyFT3WtW19cRT3FpiSJNqbDxx0zzUVnrC26XO+2EjXR
JkOT0JzgfjWPIMliBwe1XdUv5NSvXncEKeEX+6OgFWL3U4rnT4rRbYKIcbGz+eaW/wBRiurK
K2ig2CDiNs849/zon1CK5e2luIA00QCuc8OAOP6Uxr2N9UF0YsLncUB74/8A1VZk1eJ9VW/N
viQfNtB4Lev86q3d3Hc6gJ/LIQkMyVYvdVjury3nNvt8oBSoPUDpU1xrVrPe/bZLZ/PAAUD7
vHAzz6VBbapFb2DWrW5kEjZkOcc9sVf0q+so/tEVta3B86IrIWIwq4OT19M1h3DxGRmgRliz
8obqBURPApEID8Vd07/j8H0NV77i8k/3qz4yfm+p/nTsk9OaBvx0FLk+tOA4xTycKAKFjeRW
ZVJCjJoSN2KhUJLDK8dR0/oaNkgBJU4BxnHenLDJu27Dnbu6dvWkMT4J2Hg46d6BHJsZwp2r
9446U8QTNgeW+ScAbT1pBC5wNjElto47+lOEEiltyMu3AOQep6fyNJHBIwyEbkkdO46j9akW
CZtoETkt935TzTHVkYq6kEcEEdKZwWAxStyeKvR6kILWaK3t1iaddrtknjv+dUSeOKa3uKIh
8xPtWhpw/wBLB/2TVa+P+mSf71Zy85Huf51KAoNOBGMKPzpp5PIpeQOKcOQKsWh2mbphoyuc
9ORVhdu23ZXHyb0PIGOA3/sxqvbndZSxglmIEirx64PfrxV4KEiiklG4CB0cBgM4OB+gFRQs
kUwQusmLpcEngjsaihlVIbzJGeCBnqd1aU7oL4ghTm4OCHwBxVa3UlQrY+S5WXOf4c4/rUYZ
BJcBuvnRnBbO771SxZLpjH/HxL3/ANlKI/llsm2nKxHcd/8AtNxVS7I89iWzuw35jOPwzUC4
yaQ8tt7Ckx6H86BuoJz+FOiHBNXtO/4+x9DVW/H+lyn/AGqpqoEYPuf50nOfalFKRk+lCjdI
AD7VbW0beysyrtIUk9MnOAPypJLR0ClmUFxkLnvnGOnWmvaOhXBVt7beOx4/xFL9kdS37xEK
SmInOCD6/SmrbTBN5yV2+YBnjA6082TLIV8yMkKGJycAYzzxSixkVJXJTEZx1OWHqOKd9hlB
wSByVb/ZOCeffAqGWN4wMs2D0z3pzW8gZwRlo13N9OB/Wpo7eWAySMyLt25DE85Bxj8jTprC
aJgGdG+Ut8pPoDj8mFRrZytG0h2qBtJ3Z/izj+VAtn2IBg7lL5HoCR/Sq+OPrTge2MUpOPem
nlfSnqMKKt6b/wAfY+hqveljeyr23VWH3CvuahPHHNKM/wD66Aeeamt0V5PmdUGPvMe9X7iW
MMQJUYu0cuR0+XII+tJPeRSxxn+JPnH1zyv45H5GonuQMhGB3SGXP93pgfzpskqO07HJEiIx
9nwCf1zUiXi+QYjwRFtU9uQDj881NJdQMhjLDLRqocDpgcZ/GiS+ie3dM4AG0Du2Ewp/PFOl
1CBpJGG4iWTzMd1G0jH15qrJOkhh5HHJz25qYXUKSJNnIMex0Hf/ADxTpbqKS3kVJFDEIfmG
em//ABFJcXqm7ZgSYvL+XH97aoP8qmjvITbSrIwPmLGCPTG7P5ZFV0uY1RFDcrEyFuxO5iP0
IqkeeMg0YYDIpN1KvLAdqlx2q3pv/H0PoaivIZjdyFYnKk9QpqultOF/1Euc/wBw0yS0uM8Q
Sn/gBpv2W5HHkSn/AIAaBaXP/PvL/wB8GnC2uP8An3l/74NILW4yT5Ev/fBp32e5HS3l/wC+
DSi2uOP3Ev8A3waDbXAORBLn/cNMNvdZ5t5fwQ0vkXP/AD7S/wDfBoFtdEf6iQf8ANH2S5/5
4yf98Gg2dwF4hlP/AAA0ot7kf8u8v/fBo8i56C3k/wC+DTltrnvDIP8AgJpxt7gHiGT/AL4N
ILWfP+ok/wC+TSfZrjP+pk/74NL9mn/54y/98GkFvPgnyJc/7hp8dtOBkwyAn/ZNSfZ5v+eM
n/fJqxYRSLdAtG6jB5IIr//Z</binary>
 <binary id="image17.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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</binary>
 <binary id="image18.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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</binary>
 <binary id="image19.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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</binary>
 <binary id="image20.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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</binary>
 <binary id="image21.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9
PDkzODdASFxOQERXRTc4UG1RV19iZ2hnPk1xeXBkeFxlZ2P/wAALCAEiAM8BAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/AOi1/XJtKuY4440dWTd8wOc5Pv7Vl/8ACYXWM/Z4vyP+NH/CY3P/ADwh/I/40p8YXX/P
vF+R/wAaQeMLo/8ALCH8j/jR/wAJhdf8+8P5H/Gl/wCEvuv+eEP5H/GkPjG6H/LvD+R/xoHj
G6P/AC7xfkf8aP8AhMLr/nhD+R/xoPjC6H/LCH8j/jR/wmNz/wA8IfyP+NL/AMJhdf8APCH8
j/jR/wAJhdf88IfyP+NJ/wAJjc/88IfyP+NH/CYXX/PvD+R/xo/4TC6/54Q/kf8AGl/4TC6/
54Q/kf8AGk/4TC6/54Q/kf8AGl/4TC6x/qIfyP8AjSf8Jhdf88IfyP8AjR/wmN1/zwi/I/40
f8Jjdf8APvD+R/xo/wCExuf+eEP5H/Gk/wCEyuf+feH8j/jW34f1aXVY5nlRE2YxtB759/as
bxr/AMfkX/XMfzNc0OnOaQden50p+91pc4HGKAckd6dxikwMU3jNJx0yaCPrQMg+9KDzTu3W
m+1GDntSlT2owfT8qOfaigA0E460g9+lNPBwM0H0rsPBAxb3I91/rVbxnzew/wDXIfzNc4R0
yKAP8mggDBxSnaBwMD1poxnj+VO79aU803HoaAM+1IRRx6UYp2B260hHPXBowOppelAOR0oB
780vUUZHel4xSECkOD2ppUV13gn/AI97n6r/AFqr40/4/of+uY/ma5wnjihTQDk89aCMigDA
peaO3NIeuADS4pD1pPfFGTn2pQcdaUsPXmkzmlz60ZFNJJxS/SlpaDTTxxnmkOa67wT/AKi5
+q/1qr40/wCP2H/rkP5mubA6cilI5AzxQBzTue2KQ0ADPJpMe9BFKM0h4OaBz9aO9J7e9Lig
UtJxSHjpSilHNKRSYGcZo2U1hxxXXeCf+Pe5+q/1qr40Gb2H/rmP5mudC8CkAO4g9KXGDSjg
0hHPNLigg0h4pKDkn0pcYFJxS+1HelpDR260hGaAOeTSgKB60vBNKAPak3cU011vgr/UXP1X
+tVvGX/H9D/1zH8zXOA96CfSk5GeKXpj2pPoKcBQRj8aQjNJ+NHWig+1KCKMj60cdKCOKMet
IRSgccUnOQKXv2p2B6Cm45pMe9db4J/1Fz9V/rVXxocXsPvGP5mucyKM57mlAx/+qkJ7UBjT
hz1o70h6U00Uq5pTx2pQfQYpQTTSfalOcUnUUewo6ZzQetHfjil6fWk4/wD1Uh9q63wV/qLn
6r/WqnjX/j+g/wCuY/ma5zoKUdOlL2NJjjoKAMnp1p/4UEZxTT1xijHNAHpSjg9KDzigADjv
QM9f60pxjkkGkJOMGk28UmDml+tApQaM4P8A9ak6mgg+tdZ4K/1F19V/rVXxp/x+w5/55j+Z
rnB06Uo65peBTeM/WrNg8UVyrzRiSMdVyRmteXToV10xgf6O3zgZP3cZqd7Oxe5sjHBiOYyZ
G4nIBwO9YJjU3RQgqN2PpzWg2kRrdSRtclYo1yXYdSegpr6dawMkdzdMsj9kQEL6ZyadJoyx
QXEjTZ8tQyFRw4JA/DrUdnpcdzZvO0pQo6pgLnqQM9ferD6RZrefZTdyebuC48sdzj+9TI9K
t5WcQXDny3CvuQDAzjI5NMm0+3WWS3hmkknR9m0xgA4Prk0NYWgufsrXD+eOCwUbM+nWkl0+
1sysd1O/mMMgRrnaPfJqpf2q2dx5SyrKuAQy+9VzjikxntTlWhgcU3GDSGus8Ff6i5+q/wBa
qeNf+P2H/rmP5muc6jilGcgcUYPrR260qNjHvXSvdQtoSXOR9oCfZ8d8A9fypYNpOkDevCvn
npk//XrDI/05h/t4zn3robzy7u4FtlEmixInPyyDuD78VR1HTpL2c3ds0bJL1BcAoferxuRF
pcyRurPBEqE+pyM4qCyunudKm81k3ebHgdD94VHckHxXG2Rt85TuB4xUL3zG/MCpFGvnfMU4
3c9+avzTTW2oSXUjwtbrIWAVgSR2xiqU2nmS7N5FPEbdmLhi3IGc4x1zUl7bDVJ/tNrLGQQF
YM20qQMd+1Zd9bx283lxSiXA5PbNVce4FBHfNPXpQT601sZppH0rq/BX+oufqv8AWqvjQZvo
f+uY/ma5vHfNAHPFKOPpSnkUz8KUE4x2z60qs3YkenNSRxu7gDOScDFbo0KITQs8/wC7KkSs
c/K/GB+ooh02FLTfJFMx8xkbYcbQM8470lvpCXIlkthJJDsIUHgh+2aqSWcIu4reORjt/wBa
5XC4HJI/CrBsrV7ho0LHzkzbuT1Pofxot9KR7R96t9p2GQLnGPTNRHSX+y24VCbiViMZzx+F
Wjo0SXsaESNE0ZPTBJGR/SmSaTAkf2lt8caqC8R+9nJAHXviq0ljFcwLPZbgN/lsjdQeoPv/
APWq5HpNq9zbiNzJG2Uf/fAyf6flTYtGaYTb42hw6hCw7ZOT+QqNLWzmLW8QkWZQSGbo+OSP
arKaNaNcGMuwHHzE8fSuflUAnaajZeK6zwSMQXI91/rVTxocX0P/AFzH8zXOEjAx1ozxjFAb
PFGcim53dOKUECnA1ZsrlbadZGTzNpyFqy2o3DW5XDbGn80n39KuS6oZrf8AeWUgj3FtykgE
0yPVZYkbyYXjg8somOzHvmnNqMbwPLJYtukGHcDAI9qb9ugWKBBaSh42BjIPXnnmmf2hMGup
J4nDSqU4GNntSpqMkNmkAhk84A7XPUZPb8KW01SWGBkljaRkJIfn5cjFQ22oPGJEkRpYZvvA
5zx6fnVu11G1igeKO1lZdwZSOu7B60Wep29uHH2aUhTv452tjHP51Xt9YeASkBmdnVl3HIGC
eP1pX1K3VjNDA6TsCCey564qR9bibUYpvLYRRg/KByTisV2B+tNYk4rrfBX+oufqv9aqeNcf
boM/88x/M1zWfSlyfwoBLdOKUYH1o7daQADpS9+etTW0DXE6RoNxYgYFdKy2t3D/AGbG+WgI
YDHUj736H9KiLXqa0IsObRjtxj5dn1pkst//AGo8LB/spypXHy7McnP0qWRr1dd8vDG2ZgCA
Pk2dzn86r3SEvp/kBmiU8EDOBuqzcwgxXL3JKxJcu5BGM9cCnzSBLgX0xEW2JNhIyNxUVFcR
sy3k0IZoriNZFYDuTyPzBp9gs32eyQZB8uUcjHelt9kVvFDC28LdKGcfxEqf/wBVMwkNvqEM
ZDMVDyEc4O4AD+f51zrDn3oAA6daRgDnNRscds0hziuu8E/6i5+q/wBap+Nhm9g/65j+Zrm+
elG3HenYPHNHPqKaT60fWlXjjNW7EyGdVjkMZbjcDjGa04dMYXTpDffv4wzFhkEcc80yOync
patflZJRxEWODnsfrVaJbtrtdPaeRAz+Xt3HHXHSp0sbqSK5Vbk+VCCSNxw+BnAqT7FcxRN5
eo/LFjeEc4GTjjBpJbS7nvJobm5OIFyWYkggdPzqOa1neS5hluXcW38JJIPb8KsfY5oJRbRa
kykHG1WIHPPrUcK3kxuUa9k/c9yxOc06PS7pLyS3iuSoiAkLAkDkZ/rSDTZ1jDi5Cxum52yR
gZ4z681VutNMNus8cyyxMdu5ex9/SqQGKRhUbg5ox8uK67wSMQXP1X+tVPGhxfQ/9cx/M1zY
OSDRnB5NPzxxzTCDnijBz60oHWkBGas2cgjuYndsKrAk1p2V/bw6tdXDudjq4UkdzSyzWc11
DetKVYYZo9uSSPQ1VW8STXY7yT5I/NDZ9AP/ANVXGv7ZnukDFIvKKxjHLEjrTjeW0NndQLOZ
opUxGmzGD6moL+/SSyhgjbe4A3vtweOg/CmxakZLe5W5dd7KMEIASc9yBV99QgN6JTd5iDAh
PL6cetQRaoCb0TTZRz8nyDnk1JPqtq2oJ5blYQNztj7zYApJNVs5LNLRpSqGMDft+6wJP8jV
Ka7ghsHtopfMLuGY44GM/wCNZ5IJ60nANMbmk56V13gr/UXP1X+tVfGn/H7D/wBcx/M1zWAO
v86O/tSjj3/GlFNJwaXtQB6VYtPLFxH520puG4H0rcNlAq3kghiaMunlYPQFue9R33kWjS/6
FbMFfaoBPoeozT0W2OpW9t9igCSIHb72emfWn21rbyLHJ9nhyYnJwTtBAJHemRQQmCeT7Nal
lK45baP1pIvsEkt2kFrE8cMbsjHdnjOO/SmLZ29zZwXMkawxkkyGPI4HGBU11a2TSNFbwxRv
vQgMSPlKg+vuaW8sbfybnYkSFJFCsSQPuinTW8Fvb+eIY2KouByRk7uT+VLYR297Es7QICCy
snOCduQf0NQzeQlhBdi0hLOxUg52jH496qalHCI4ZoV2LKmdnYHNZTD6U1gD2puOetdf4K/1
F19V/rVXxp/x+w/9ch/M1zOSKUEnnjp6UA5xQTwaAO9L7UvPpUkUTyyBEXLHgDNaUNtqNrFL
GlspDYL5GSMHPrT7tNRuIm32cS7yHZlXBPpnn3pf+Jml5Dcm1XzUxGoAyOmOeaSK8v1EoS2j
8uJTvXZhQCOc8/1pXe/mtZI0tY1jkGSEXB49BmqmnG7Vbj7LCrqYishK5wv50sdzdXdrFp8Q
DIpyFUcnnPP51FeXM73heWNVkQgbew28f0qS41W4ngkjdIx5jBjtB4wAPX2p39s3PTZDs2BC
hXIYD1/M0kesXETDy44Y1AOEVTg5GCeTnOKZDqk8ULQFI5YWOdki5Cn2qO4u5LlgX2qFGFVR
gKPYVX5yaac9jTeQe3Ndh4JOYLr6r/WqnjX/AI/Yf+uY/ma5rgmlH16UgPPTFOJx1owAMUoo
IyataaAdQh5/iHU+9bFo4Gp6nuYEeW2Dn/aFSXkW8xlYVIEafvfNIxyOMd6U36x6utrHGFEk
kZeUvkYBB4HbpUqzxQ/b7eMqyIm5zn759BUU0TvrkV7BKnkFg24two7inmKayu18hFKSSl5R
uHAJ+7+VUpIY9HaZ3zIzsUj2Pg7fXPNV9bCyyR3kWAtwgcqDkqe/6isrHHIxSlRxnrRx65pu
OafnnrRnmoyTQOtdf4Jz5F1n1X+tVPGv/H9Af+mY/ma5qkyM5pR1zT/6etMJP+RQDQSabJKI
ozIc8elNe4EMTSncRgHg80n2wfZ/OBZlxnANSNMFj81jgEdT1qP7au4bhIgY456GnT3Qt1DN
kgnGB3pZrzy2TzCxMjAAg96Lm5WJA8rNgcZHNOjk8xFZc7WGRT+lITg0LyeaU4ByaXI7c0me
etNJ54pMEZycV2Hgn/UXOPVf61T8bf8AH7D/ANcx/M1zQGRQR+dCe9OIx3pDSZ5pQRnmobzA
tXz6VHcEC0LHpgfzFV5kaFCV+aF8ZA/hPrVi5z5ETgZVWUsB6U28uIJITGjbncYQD1ovUItl
YnOxgSce9Nu542ktwHU/vB0IOBT7kmS4jhRQ23lgTgUunttia3b/AFkbEde1XACQBTivHrSD
1x+dB55peMcdaT+dN2+9B64rr/BIxb3P1X+tU/G3/H9B/wBcx/M1zQBoPXk0q9eelBIB5pCv
0/OkH4UtEgDjDDNIUVl2lcj0NG0EEMBt+lOABG3HHpTPIi6eWoz7U5Y1CbcAjpg80z7PDn/V
rjtxUpjQMWAG5upoVEVy4UBj1NOBAOBSk03dmlx054pQPemnr1pCeabyTwcV2Hgj/j3ufqv9
aq+NR/p0H/XMfzNc2Ac01hzzTgKO1JjHajHfFJjnGKXHPFJn3pOc+1OB/OlJpRjOaT+Lrx9K
XHvSheOaP5Ue1NAIPSnHnHHFL7CmkCmnAoPXg11/gj/j3ufqv9aq+Nf+P6DI/wCWY/ma5sc0
hwO1KOTRxzxTTwBxQPXNBJ3Cg8+tGzjmggCgDA6Uo5pT6Zo49KU4A4pccUmPX8KDSEgU4Gkx
3zSEd6Y3tSZ5Fdl4I/497n6r/WqvjU4voP8ArmP5mubzR0PFL07ikPTikPPJpByoHFL04OKQ
56AjFLyaQn60oY+lGTxSdTjr7Uo9iKUe1LQTz1o7Un404YxSZJ9aQ01snP8AhTRiux8D/wDH
tc/Vf61V8bHF9B/1zH8zXODkUmcHGM5FKh5pxDY75qM88/0o70DPvSnij5umKOvGaMY6UYJ5
oPoRmjJz9KXJNGcDmjNJ1NKcd6AfSlo49KjcnNN4Heuy8D/8e1z9V/rVbxr/AMf0H/XMfzNc
3RxQKUjgenamEcZFJ+H404AY5pxHHrj1pp4wORSY57UcU7oaPelAxTWOBSjpQevFJjnOKXt9
ad0A5pO/Wlzmoznn8aTGRiux8D/8e1z9V/rVTxt/x/Qf9cx/M1zn8NJTgPXijgUhGKKUeo60
E4HNN+tHfmg47UuM0uKOKQkE9KO3Aoxg8UEkcYoxS5pSeKQkZGaYRz1NJ+Ndj4I/497n6r/W
qnjb/j+g/wCuY/ma5wY6UcAUDHajn04oNJ26UD/OKU+/akxQB0yPxpcc0Yyc8Uo5OBRz0xSE
EHjFJg5pcfNig9aXtilxQaTNIaZnn0rsfBBzb3P1X+tVfGp/06D/AK5j+Zrm+lAxQCBSkkHp
9aD15pDnGKT0yCD7UFcd6UYxR2ApR15BpSM4IxSfhigMPelwevFB6YpBxRn1FBNIDzS556Gk
zmkbI7Uw9+1dl4H/AOPe54xyv9aq+Nf+P6D/AK5j+ZrmifQ4oH1yacKM9c0xmHpx2zS59xQC
c08getNNA/Ol/MZoHy+v5UdenSjr0o9hQePX8qB05P6UZNGeKKM/WkyPQ00mmjk12Pgfi2uf
qv8AWqvjY/6dB/1zH8zXNbvXFAPoaVSKTOT14pCVyP60u0EUuB2ozSg+vNKSMdOaAfajk96B
0oB7Zo5o3ZFHam89qXqaB15p2aac+tNOPem812Pgf/j2ufqv9aq+N/8Aj9g/65j+ZrmCfakA
OckYp45HSkYc0c96UYFL754pAOeKcB6UuD3owRS4z3pD79KUD1oxTSO4pe1Jx60mc5paTrSn
mmN6Ug46c12Xgf8A497n6r/WqnjcZvYP+uY/ma5nBHP9KFBpwBFOIGOcUzAJ6UY56U48DGKM
HHSl/Og0YIHWlA49aAOO1AA70pGOKQ8UhPakpAMdcfhSkUd8fzo/zxTcgmgLiuw8Ef8AHvc/
Vf61V8a/8f0H/XMfzNc2cYNApRjNKxHrTcAjgZoAz0OKU9BmjtjilxtoI7UY96XjB4zSZ/Kg
n8TSHNL1oK8c9aKO9NJOeKDxSUzPpT8HpXX+CBi3uh7r/Wm+LLC6u72E28DyBYxkqpI6msH+
xdRz/wAek2P9w/4Uv9i6jn/j0m/74P8AhSjRtQB/49Jv++D/AIUh0XUT/wAuk3/fB/wpP7F1
HH/HpNn12H/ClGiagD/x5y/98H/Cg6LqJ/5dJf8Avg/4Uv8AY2of8+k3H+wf8KX+x9Rwc2cu
f9w/4U3+xtR/59Jv++D/AIUv9j6j2tJv++D/AIULo2oj/l0m/wC+D/hR/Y2oZ/49Jv8Avg/4
Uv8AY1+etpP/AN8H/CkOjagT/wAecv8A3waX+xtQ7Wk3/fB/wo/sfUP+fOb/AL4P+FIdG1H/
AJ9Jv++D/hR/Y2o/8+k3/fB/wpv9i6jzm0mP/AD/AIUo0XUP+fSb/vg/4Uf2LqP/AD6Tf98H
/Cm/2LqX/PnL/wB8H/Cg6JqR/wCXSX/vg/4V0/hG0uLSG4W5ieMkrjcpGetdFRRRRRRRRRRR
RRRRRRRRRRRRRRX/2Q==</binary>
 <binary id="image22.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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</binary>
 <binary id="image23.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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</binary>
 <binary id="image24.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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</binary>
 <binary id="image25.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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</binary>
 <binary id="image26.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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</binary>
 <binary id="image27.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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</binary>
 <binary id="image28.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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</binary>
 <binary id="image29.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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</binary>
 <binary id="image30.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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</binary>
 <binary id="image31.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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</binary>
 <binary id="image32.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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</binary>
 <binary id="img6DE3.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof
Hh0aHBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwh
MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wAAR
CAKFAdMDASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAA
AgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkK
FhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWG
h4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl
5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREA
AgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYk
NOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOE
hYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk
5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwDD+GtyIPH08wjSSZbYLEr/AHQT3Ne4f2W1
3cJdareNcyKPkiC7Y1+gr5b0fWr7TPEguLSUI7xruJUH+dek/wDCwfEfe8TAH/PFf8Kxrqbk
0nodGGoc8bo9XuLlW/cR4ATgD0FNV16bwSOteHt478Q/aJD9tUEn/nkv+FA8e+IVHF6B6YiT
/CuHlZ3LDyPcyy4A4Oe1QtypBwyk4IbkV4a3j3xLk41A59fKX/Ck/wCE88R4A/tJvX/Vr1/K
hSlHZg8I5bnsclrZrulBliAcKVicgEntj8e2Kljt4FVljs4guer4JP1PJrxX/hNfEDg7tRfB
beRsX7w/Cj/hOPEXJ/tN+f8AYX/CtXUfTQyWAl9pnuSiTB3SbfmAwg7fjTjk5Of4uhFeGf8A
Cd+JduP7UfBGfuL/AIUz/hOfEvfVJemeFX/Co9pNPcr6i/I9te0hJ3Kpt3LZ3xcZ/ofxFNAu
4wDHOlyN3Kt8h/McfpXibeOvEjf8xWXjnhV/wpreM/EJB/4mkvA4wq/4VXOn8SJWBqL4ZHuC
Xcy4Wa1lRS3VfnX9P8KfHewOB5cink5ArwxfG/iRVwurTjA44H+FRzeLNcnGZdSmYj7pwMj8
cZrNqG6NI4Wqt2j3o3CLGrFsDBOScAVXW9LnFvBLL8vDAfL+ZwK8LPirWyVY6ncNs+7uIOPz
FSnxr4l3LnWLnrjqOn5U0odQlhqvRo9vLXznm3Cjb/FIP6ZpQGXfCsmJAgM03fnOAB/nFeGS
+L/ELn5tXum5x97tSDxh4gJ3HV7kM2FJ3DkDpVqUY35FYj6lUk/eaPoJdsShFUIAgAxTZJCG
cZ3DA4rwEeMPEJZQdXuyM/36Q+L9fY4Or3fPP+srHlNfqsu59AhuGyecjFLHLtY7u7Cvn0eL
PEOQDrF5zz/rO9KPFmvh+dYvOBk/vDRyabh9Vl3Pojceeer9KjZN2HCDliGHqK+fH8WeIc4G
s3o9D5po/wCEp8Qcn+2b7j/psetOCcHdMmWDlJWbPbZovs5DwRl4MkmMDmM+o9vbtSR3cJKb
HLscnCoT/IV4a/iXXtxP9sXnXH+uNSf8JJrwBP8Aa96OcD981a3i3qSsHUStdHt6yMWUxwzP
gHA2bf54pVju2C/LDH8pPzMW5/DFeG/8JFrTk/8AE2vOuMec1NfXtZaNt2qXpXOOZm6fnQuW
17CeDqP7SPchA26PzboKcE7Yk5P55pVt7dCn7uWZuSDI5I/w/SvBv7e1fH/IUvBzgfvm6fnT
zrmqDLf2nd9cD983+NLnt8KB4Gb3ke/JK+1VkRRGQfu54qCJfKkW3fcHUFkP95f8R0P/ANev
Bjrmq4yNTuzzgfvm/wAaa2t6ozZbUrz5Tx++bj9aUpOUbS3KjgXF3iz6AQsrK2PlwePWnhh8
owc4J5FfPLa3qhLH+07zrgfv2/xpw1nUzyNRu+D189uP1rLlbNfqz7n0Kp4T5f4SaVH27TtP
3c4r55bWdSDf8hG868fv2/xqN9Y1DcT/AGjdnJ/57N/jTjFxd0xSwnMrNnvysbeRUCf6O+TG
ccKT/D/h+VTZDbBghh6189/2rqDRkNf3RXPTzm/xoOrXwJIvronOBmZv8acleV1oEMJJKzZ9
BRh025BKE/lTjwg+Uj5up7188nU9Q3N/p11x0/fN/jSNqV+c/wCm3JH/AF2b/Gp5bqw/qr7n
0N54jQu64GeWpsmZU3yh1gLf6vad0h9CPT2/Ovnv+0Losc3lwMDP+ubj9aDqN4CCby5bA/56
tx+tVBKOr1JlhJS0TPodt9wrB0McQYYQDlvr6D2pXjGJImH7uTC8D7p7H/PpXzv/AGhd5/4+
7jpz+9b/ABpDqF11+1T4x/z1Y/1q+eV7tk/UFy8qZ9DJK+10k/4+EwHA/n9DUwaQ7t+DgenS
vnP7dd5B+1TE46+Y3+NIt5dFQPtU2O/7w/41L1LWFaWrPowSsjgkZ+XnAqdJFYR4z+NfNhu7
rZ/x8Tfe4/eH/Gk+1XODtnm/BzSUUP6s+59KlwFGF6n1pN68k4zmvmz7ZcDcDLISVxy5yPcc
0wXM+eZpemfvmhRtrcf1Z9z6adwd/px3qvO4lkEXGOGfnsOg/E/1r5rFzPkEyy+v3zQLmUbT
50n13GqgrSuTLCNqyZ9FNKJ7qadR8mwIpJ6gHk/if5VN5obeNwHA6182i4m+X9647n5jTluJ
DjMkn/fRqpPm1ZMcDyq1z6RaZA7ZcdB3o81Qz5ZcD3r5uE8mV+Z+Mn7xo86X5cyEZGetEVYP
qfmfRc0kf2KbEilp5RHywyATtP6A077TH5knzoMLjhhXzgryb1+ZhgZ61a3lLSRs5JHBzW13
Oy7Gf1Hl67nKajgandgdBM//AKEaKruf3jYz1NFdJzbGtb8avEM8eWtdoB8hPGK4tBjVYPeJ
DXbRACIntgEZqa1+dnVgvgMRv9dIe+6kcEDNOPDSDPekcHbXI3pY74kLbucmjP16VIRnJ/Om
Ny2DxgdqyehoKCPxxSkYGR2FMwcHr0pWPHJzx0ov3EB5A5/hphzg5PQUpycfSjbwfpQ9xjc9
eO1O/vHOKUgc8c8Vq+HtJOua/a6fnbHLJmZ/7kSjLt+Cg04q7shNpK7I9S8P6jpem2F9eQeX
b6ghkt2z95Rjr6HkH6GodL0261jU7fT7JVe5uJNkas20Zxnk/hXrurSWfjjwRrFtY30N3caV
P9rs44oWTyrfGBH8wGflDdO+K8/+HmP+FgaJ/wBfPH/fJrZ0UppLZnNCtKVOTa1RDqXgrWdO
026vpFtpoLSbyrlra4WQwt0w4HI5rGsrK51K6gtLSB57iV9sccYyWNeueMIfI8H6/N4eDNHc
arIutCQ7pEIbjb2CdPfDfWuc+D09pD43UTuiTS2siWxb/noSOPqQDVSpxVRRFCvJ0pTfQwbn
wZeWr3EMt/pP2y2VpJrRbwGVQoyw6YLAdgc1kaLpN1req22m2SI1zcMRGHbapwCeT+FSX2na
hBqtza3NvN9rieRpl2EkYJLMfbvmtz4af8lC0P8A66t/6A1RypzStY0cpRpuV76GVp/hnUtQ
8S/2BbrF/aCvJGVZ8JlM7vm/A1mXFu1reTW0q/vIWaN8HuDg/wAq9f8ADepaa/xgktYtAt4L
n7Vcj7Ws8pbI3ZO0nbz9O9eX6uD/AMJHqfykn7TKAAOSS5pzpxSVhU6spys1bRMls/D2o3mg
X2uwwg2NiVjlYnkk46DuBkZ+tZXXc3tzXtfhybStMvrfwVdagSJbJrS7tPIO1rmT52bfnGQD
s6dq8f1jTZtG1e/02fIktpDETjrjofxGD+NFSFkrCo1eeTT+Xobmo+CL3SrVLi/1PSYDLbi4
ihe5IkdMZ4GOT2+tYFnaXOo3cdpaQPNcTMEjReSxr1D4jY+yaKP+EdOoMdIT/SwZf3HHX5fl
4681znwpvrSx8e2b3joiyJJFG7HADsOPz5H41U4R51HoTCrJ0nNlIeA7p9TbSV1rSP7WB2/Y
vObduHOzdt27vbNc1c21zYX01ldxvDcwyFJI26qRXW2Xh7WW+JMVm9rOtymo+bJIUOFUPuL5
6YxzmoviVqNnqnj+/urF0khBWMyJ0dlUAkfiMZ9qmcUo81rFwnLn5W76XMnWPDt7olhpV9cv
CY9TiM0IjYkhcD73HB5FZlvb3F7cRW9vG0s00gRIlGSxPQAV6R410vUNQ8IeCWsrG4uBHp5L
mGJmC/KnXA4rmvh3qFnpvjvSbq+ZVgEjLvY8KWUqCfxIolG1Tl2QoVW6Tnu9Rx8DPHqi6Td6
7pUGquwAs2dztY9EZwu0N7ZrntU0y70jUptPv4GhuoXw8ZP4gg9wR3rrNX8M63cfEu5s1s7h
pri+aVJhGSpjZ9wfd0wB39qX4ranZar49lexlSRIIkgeVTkM65zg98Zx+FKpFKLdraip1JOS
V73VzG07wldXWif23e3dvpmlmTZHcXO4mVvREUEt0P5GqWq6TFp8VvNa6rZ6hBcFsNAWDIVx
kOjAFevHrXd+J4pPEHw28K3OjxNcQachhvIoV3NC+0DLKOcEg8+/vXOa/wCFI9F8IaDqxe4W
61Iv50MqhQmOmBjP505wSTsvmOnVcmuZ7tqxnaV4Yu9Y0TVtUglhSHTFDzK+dzA5+7ge3es/
TrG61K+hsLKFpbieQIka9WNd34E5+Hnjn/r2T+T1m/DDUrLSfHdjcXsixwurxeY/ARmGASew
7Z96ShFuK7g6slz+X+RUvfCFpZXsmn3XibTY9SjzvgKSFFYDJQy427u314rlFG/BzjJrqfEH
hLXovEt/C2nXUxM0syzLESjoSW37+mMc9ayvDmkHXfEFlpwO2OZ8yP2SMDLt+Cg0pRbla1i4
T93mcrl7U/COoaR4Y0vXJ8G21EnYgB3J3Xd/vDJFc8QNo55zXtVlqOmePtH8R+H7GW7aV1+2
WEdxGqrF5YVVRME8YCjn1NeLbcYBBBzyD2oqwUbOOwqFSU7qW6BAN2GbClhk+nvXQ+KfCN74
ZvrW2kmhu1vYllgltwdsgJwAM9+n5iufRRgdOteuaPqVjqfw5stXv3DXnhWc+WrcmXK/ulPt
u2f98UUlGSaYVpyg01t/VjzHW9JOiazeaa9xFcSWzCOR4wdu7AyOfQ8fhWno3g+/1vw7q+tW
5UQ6co3IVJMnGWC/7o5rBeR555HkZpJpHLMepZick/ia9h0DV9J8K69pHhq5e682OL7NeIoT
yGmn2s27nOV+Vfwp04xlJt7E1qk4RSWrPG2HDEHgDiu9h+GMks2l2n9t2iXup2n2m2gaB8MN
oJBYcA/4VzfizRH8O+JtR0sqfLikPlH1jPKn8iK9shms5D4dsg0VrrFzoW3T9QPJhfaMrg8c
j2zwRV0acdVIjEVpRUXDqeA3NvJZXM1vMoEsDNG4Bz8ynBH6VseKvC8vhS8s7ee6jnNxbLcB
o1KhQxIxz34rP1S1ubG/vLa8VluonZZtxyd3c57+ua7b4uFW1rRiDn/iUxdD7tUKC5JPqjRz
fPFdGcv4U8M3XizW4dLtpRDuVpHlZdwjUDqfxwPxrKvrOfTr25s7gbJoJWikHoVOK7TQLyy8
L+FYb+6N4t1qlyHhNoyB1igYHnd/Cz/ntqX4qWNtcalYeJbAj7LrNuspAIysgAyD74x+INOU
F7PzJjVfteV7Pb1R5868sc00jJJJ6LT2A+bHBpG78dhk1hqdQ0AlenAFIONvripOMnr09Kbx
yc9vShOwDf8ADJo7e+2njrn0WlGAp4GcUXYDACGXk4C08odudw4FODfMR7UMAc89BzVxdyWR
lSwznkAZq00QWxck9uKiVwu7Pp6VMxVrCUjgjtWsLakSOMf77fWihx87c9zRXUeQ9zZIB1e0
HrbpXZI2IT7CuXis7i51+1iggeR0tlyqLk13aeGNcMGf7IvenaI1FeXvnRgmuTU5QffbJyQe
lK3I79a0YvDOtvK+3SbwnPP7s8VZPhPX2xjSL3/v3XEmd6lHuYHADZz1xxSfezxkCtpvCWv7
tv8AZF5uY/KPL600eE9f3Mg0m6LDqNvSpadi1OHcxxn8xxSlc5Hcitn/AIRPX+R/ZN10/uip
F8I6920i55GOVH+NTdhzR7mCQR27Yo6Zwe1bz+EvEIVX/sm4wxCqdowT+dJ/whniM/8AMIuO
fYf402pISqQfUwGB+YnocdKntby5snla1nkhaVGicocbkbhlPsa2G8G+IWGRpNxg8jp/jQPB
fiMruOk3GM5z8v8AjRdjcoPdmZp2rahpMkkunXk1q8gMbtC23cvofaobW7uLG5iurWd4riNt
0ciHDKfUGtr/AIQnxGHRP7Jm3MSQMr/jQvgTxNIgddJlK+oZf8aLyFzU77ooR67q0YuvL1K6
QXpJugJD++znO716n86z0Zo3RlJVl5BB5BrpI/AHiYgZ0qXj/bT/ABo/4QDxOWAGkyDjHMi/
40ud33GpU1tYo3HivX7yzNtc6xeywMmx0aU/MvoT1I9jWba3dxY3SXNpPJBPHkpLGxDKfY9q
6H/hX/ijAA0pzxj/AFidfzpG8A+JQCDpbLhMk+an+NNSk3uTzUoq10kYkOpX0F6b+G7njvDl
jcLIQ+T1O7rk5pjTS+ebgyOZiwfzM87s5zn1zW+vgDxM65GmkhlBBEqDj86m/wCFe+JzyNN4
IGP3yf41PM9g56fdHONeXJuzdm4lN0XD+cXO/fnO7PXOe9Jc3U17dPcXVxJPM5G6SRizHAxy
TXSt8O/E7HP9nKM8j98n+NN/4Vz4m5/0BcZyf3yf40NsfPT7oxW17Wmt2t/7XvzARsMf2l9p
XptxnGMdqoJwR/vV1Y+HHicjI09MA8/v0/xpR8N/E+QTYxjB7zp/jSc77sSnSWzRhy+INZlt
VtJNWvmtsEeU1w5XHpjPSs5WX5QenPNdU/w98RIMtaRAK3lnE6/ePQdfegfDrxH2tYAR8v8A
r161T5t2EalLo0YcerajFGsMWp3qwhdqxrcOFA9MZxiqHHGPQ11i/DzxIB/x7QjHH/HwtNX4
deJGxi2gIxgHz1ok77sFOmtmjCTWdUFoLManei1xjyRO+3H0zjFUBxtxwAOK60fDnxJuA+z2
4P3f9eOtL/wrnxHt4gt+mDmccmlzXBTprZo5qzu7qzlEtncy28mMF4pChP4ikuby6vJRJdXM
07YPzSyFz+Zrpj8OPEMZjLRWwDnapE4IzSH4c+IA4Biteuz/AF46mm01oxKrSbvdHLwzyxRt
GkjrG4+dVYgH6jvUf90Z+tdcPht4iMjp5dplMAnzx1P4U9fhj4iK/dswBx/r/wD61DdtxqrT
eqZyw1G9+yrbG7uPs+P9UZm2/wDfOcVXR3R8oxU7SMqccV2f/CsfEXHy2n93/X9/yqEfDfXw
shP2QCMcnzuPX0pqTlohe1pJatHJQyPG25HZG2nlWINIf4TnPGea69PhzrrhSotOV/57dP0o
/wCFa68BnNpxx/ruv6UubzH7SHc5AD5V4pSx243EKT+FdiPhtrhwN9nwMf64/wCFJH8M9ddl
AksxgkYMp/wpLcTq00rtnH7T1zzng08ZdskksTnOea61fhtrZJBezBjYqwMp6/lUo+GOuAn9
5ZjHJxIf8KHK2jD2sHrc40szEliWOepOac7MR1YEHg56V2R+Geuty09lleeHPT8qafhprfT7
RZHnP+sb/Cjm8w9pDucYz53ZYk980hZix5zx3NdqPhfrbsVE9l6/fb/Cph8KtbPP2ixBboN7
f4U3JB7SHc4bcSAGPajPCjJx9a7n/hVetkBvtdht6DDN/wDE0w/C7WcEm6sTs6gM2T/47Tje
TshOtTjq2cOQCBx361Gw+8eetd6PhbrDj5L6xIxkEM3I/KlPwq1kOI/tliS3zdW4A/CiOrsP
21NK9zguu4KTzSsCpYew5ruk+GGryM4F7ZDDEAndg4/D8KU/C3V/4r6yG7nPz/4UPTRgq9N6
3OGOWZhgHoM4o2Jhs56gV3R+GWpLgC/s2Z/uqobJ/SpJvhVqgZUXULNmPzEANwPXpVJNq5Lx
FJO1zgvkXdn7x6ZpUOdyle/Wu+/4VJqmfm1OzOPm6P8A4U4/CnUskf2jaDHzcBjn9KFNIbq0
+5524JJ7c4pzsPIkA4A4+tehn4TamTzqlnxz9x/8KY/wmv8A7PKv9qWe4c5Eb4qoyV9xOtT7
nibn52+tFS3UJgvJ4SwYxyMhI74OKK7zynuel+EUH/CdZA6Wyfzr6KgJNivP8P6V87+Eh/xX
i5/590z+dfQ0QP2bC9144rjxf8T+uxFH4TBtcGVzj+I/jWjLtRGYsoULkk+lZNm7m4dIkMxy
c4OAv1PT8OtaawEupupkx1ESfdz2yep/SsVSlP0NJVYx06kG8W6rO6F55RiKM9QPT29SaqxI
0UOZGBkZizEDqT1qxeQTrdNOsXnrj5drfMo9AKjRhKvynocEEYIPv6VpUTXu7JE0rP3uo1Yy
drAU6IkhQ5HJOKVMjAJyc8ihdvyjtnvWMr2Nh6ojHypFBhkyGB6ZpiK8DGGQ5dF+Vv76+v19
aljIAG7nANK8bXVoFRv30fKMe5/wPStILnjy9TGfuS5ug2Negwo45HpU2F2EDIx1JqCN/Mi3
EYJXBGOVI7VaXaY23HHy85/nXK73sjZPQqTkI1zKBgxQ4GP7zHj+Q/OrkMIhgWJcfIFX8hVY
KWhjjHLXEgmYeijB/wDiRV0cE/73atay5UoGdLVuQ0Y5PfdinDAx0+9Tj1zx96mAcrz/ABc1
gakm0YGeu6q0i5mVRwXRhn0/zmp9+NoPIJNQSOq3FtlhvJOEzzjHNaUm1URnVV4MSzYS2dvu
G1tmCfQgYNSqpAAxkhetV7FlWOSIkbopXABPQE5H86tlgV4xkL0zUNWk0VF3SYn3l9G296ay
KGZ+5UZoLFmPXG0fhQQpZ8HBwMmkO47Jy5GeoyMVJsyWKjGWANV42KTFScAsMcVb6E88bqW4
GLKoa0izkF7pSeP9omp0UnkdN3Gajm/48bPsTOpH61YgzuVT3JIPWuuqtUjGi7pkeEyMjPNM
VV2JjnntU4Q71JAzk8jvTFAUoA3TNcrbNxEAOAAR8xPPpTApwFGeTU0YJZRnsaaBgoDzgE5p
uV1dANVEMflSfNHIeQe1VY4yl/DAxJ+cujN/EAO/uCauR4ZlyM8EmpIyqvEuADyVNb0qim0p
GFSDjdorW4yrvkHfM5H0Bx/SpcFtrDGdx4pllxGsZH3XkHT/AGjTjOiCNeSzZ2ooyWP+e9c8
03NmsdIoUuEUOxwoyTVNySkEAQjeTNLn68D8/wCVWBASyGZw7/e8mMcD3b1/lUr2aXGxpEw4
U5ZGII/GumnDkTTerMZT5mmloikuEw/TByT/AI0zzo2wkZLNk/Kg3H9KtSW1rBEssqSShR1c
lwPfHSjzn8tVXbGoHAA6UOnGPxMtVZS+BFYWk0oVn8uDDfeJ3H8un86lWG3gdXLvPIG+U5zg
+uBwKTymJUuzOR3600xsNmzuTkUc8Y6RQnCUviYtwii7EhDFZwFyDxuHT8wT+VTcKpOMc4+t
NhVZYfsrgqSSynuOc5/A02BnaMrIRvWTa4xjBH+c/jU146c66jpO3uPoS7lkMgwQe2RwaR0U
byMAYxRIYmVlfI55pGCJuAZivAHfIrn16G1xD8rEbiflGPapBJIhAxnA6moTtXeQD6DJp0ks
ccYMjbQFwM/yx3rRK6ETBwyx4j3EHnBxUmULb0zu7jHWq0QuZvLEdvhOokk+X9Op/SnLZAsq
z3EkjE58uIFR+OOf1q4Upp8y0Mp1IP3dxoX7PdN/zxmOY8fwnuP6/nTpW2JdTpyQvlRfXp/6
Ef0qy9srQGJ4E8sMAEY1FdQN5IjhjysTBjGDyQPT1Oefet4qHO5Rd2YOUuVQZGsPlKqAcRpg
UT7FA3AsSuFQdWPpTjKpikmDZVV7fyx605UaBy7jfdtHwnaNf6fXvWdOHM23saznypJbjI4h
b7FAU3Uq4L/3R3P0HTHerCwmM4A6r8zdz9aI4kI8wktIyAFiP0HoKmdfkYHPIFTVqOXurZDp
w5Vd7kTLgNkk/KOvalxtY8c7R2qYqmWHU4FDrhWz3wM561jY0Iioy2eRgUOo8uQY4PFPkA+Y
DtimTcQuR/exmrhdMTPj/VP+Qve4/wCfiT/0I0Uap/yF73/r4k/9CNFeuSekeEVk/wCE8YLG
Hb7MhG44H1r6Ct7fdZkzXDTnbykS7VP/ANb8a8D8G7ZfiDhgDi1jGD0619ExHbbFcYG3jFc2
Jmoz2uc8Itx3ObsoiSUwI4lY/u14zWwqKg+VFAx2GKzLTmaQjHDn+dapxnkHkVwynKWrOuMF
FaEJT5gOVPtVaa1WYrIrCO4Hy5xw49D/AJzVs8EdeB1prBmC8A8d6qNZrR6oUqaeq0ZkljFI
qSo0THhTnKt9D/k00clScAmtV41dRHIgeMjlWGaoSWTxANa7pIwD+6J5H0P9DWygpr3CFNxd
pkUUikAr2Jqcy7JYTGpMjfLtHcd/wHWqaOipuzgLw27g59CPX2q7BHJHwCDdOgLMRxGuen+e
tTCPK+Z9AqSTVlrcJ7OJpJHW6mi3DcyRkdfXoetILCJlbf8AaZRjlXcjP4cVfjhWJGVcnjk9
2PqakABD57Y/GplXu7qKEqNlqypPb7zvV2hmUBVIwRjrgjuKhNw8AxdKQQ3+sRSVb+oPtV5w
XDYP8Q4qu7yIZznhF3Ae/P8AhVxlGs7SWompUldPQha+jOMLMxLcAQtk/pSrJdybWS2RVycG
Z8E/gAaLW6Z1heT+Lngd8U5WkW5eORy2QXjxxle4/D+ooVOmo824c1Ry5dhgjkdVFxdsGwfk
hAX/ABNPt4Et2/cwBWK8u5yT9T1qRBsVcYQYJwKCSF4P8PBqPbW+FWNPY3+J3GzWsMxR3BEi
pgSJww/H/GovLu4FzlbmMDJIGHA+nQ/pU4dgPm5G3rS8EsVPQDjOKXtYy0mhexa+FkccsUpY
xurMMbgDyPqO1SPn7w4IIGc02a3imDGVAzKRhhww/EVFiaEnbuuYSwBB/wBYv0/vD9aXsbq8
XcXPyu0lYlbOcEc7gRVlG3BQecvzVGCcO+3zAyhsdMEexHUVMkwiikPOUDEep9Kys7lpqxSY
74tPjxjEm4fQA/8A1qsoSHjIIJGc471AVEdzbIAd0UByPcn/AOxNSxPggFSDtJrpq3UrEUl7
tyQ43g5IODUWDlcD+E81IQcDaRwtNyQ2cgkJXNKLubJgoOFwP4SaaMtjnGF7inDO3j+7zSHI
JyOQlPkutwEX5fmHZaRjkof7gDdPenYKnn+7Uc5PyoBgSYQ+wPX9M0RVpKwp25XcTybgTPHG
qpG/zmUnOMjnj14+nNPghCv+4G9yp3TPyT/n0HFOQia4kHWKFQoXsW759cDFXARjbjonbpW8
6qjJqK17mEIOUVzbESRrEoCf3csT1Jp3uo6LwKVhkEHsvFIoPzY4IUVy6tnR0GhS6k4xleRV
KSwVeYD5D7ei8qfqP8K0ejN645FBA+btxW0KjWj1RnKmnqtGY3nNbSJFcoEJHDg5Vvof6GnB
XJXIAx0wa0/KBDh8Ou3BUjINUJ7RoP3lsGdNvMOen+7n+Va8sWrwZHtHHSY2POUbGGHTJpZV
PmwXCHCyNskBPfsf6fiKjRxJGhVhjkc8YPv6VYtFEsUiOoEO0hmY8E98fT1pU03eDCq0rTQr
ACDfJ8oDZYl8VWUmVWEG+XLYUnKqP+Bf4Zq1BYxkRyRwlmPIluGJyPXB/wDrVaFuGx57lwT9
0cCpcYRerv6D55y+FGabVMP59znJH7uI4H59atW1okPmPb2oTCgbnyD+uTV4KoUhQvDenWgZ
CHjjtR7a3wqwvZ3+J3GxxBsec54HReBUsKpDtVAAMZAFJnlj04qPcwdfVR+dZSnKTuy4xUdE
OLZUkAZJ5FDFZQT0OcAjtSAAsrEfe60v5HJqU2mmgaTVmVZoV8yabYzSR/MUU8OR0P1pYQNj
SFw7SgEkdPYD2pWnMrGYLkbtkSjjee7H24/rSTWxVme3YROzDIK5RvqPX3Fd0+apBK+r6HPF
qEr9CboWGeOKkbaWbBzyKpfa2hYrdx+UC+PMU7kP49R+NWfMiZiUK5LdjXK4uOkjoUk1oKcE
P65xmmscg5PG4ZoYt0OCC3UUpYNgAcbu1SUI0bZJHdqjlwkDfUnBqYMPlz3bim3C/uDgDgGr
prW4nsfHep86ten/AKbyf+hGijU/+Qtef9d3/wDQjRXrEHqHgjH/AAn75H/LsnT619FxKPJ/
CvnLwUxPj2Q+lsg/WvoqBv8ARgN3auPFfxDKn8BgWeTNJj/noT+ta+STyRwO1Y9gxE0n++eT
9a2MnkKAD71x7nWNbqOO3WmknAz6cUO5A5IzSAhkHBPHWpGM7DODx3pGBYgg4O3tSgEuPYdK
bM/lQMwG7C8Adz2H50RbT0FJK2pVkWH/AI/PIV5l/dof7zZwP179uasxw+Uh3Es7fM7f3jUE
a4niiPIto8k+rtn+Qz+dW5Dg+2MV0V5u/KjGjH7QEEE8jH5YpM53rsbIPX1oI3Bl6nIxxXDa
OW8cazrF5fySto9jemytLFXKJIyD55ZMHLE8YB4HpWMIXu3sjWTtod00e08q2C3Gao3hCw3b
c/6sKOe5yP61XsPDenaXqJvbCOW23KY2t0lbyW6fMYycbhjqPWp7rLQXuRjCcY7YUmtqVvaa
GVW/JqMHy4XnAJApzhprZHjH7+HLDHcdx+IrH1u/mttHUWp3X90wt7Yf9NH4DfRRlvotZfgC
8uba1u/D99I0l5osxgZmPzSwt80b/l/KtKUWk29v61HV1tbdHZqUkjR1OVKZB9qHAP3Sfu9M
VC3+jTbQf3Mq5QdkbuPx6/nXG/EuSFbXw6biTbbNq8AnySFKYbOcdqx9j+85ClU93mO28tgT
uyBtHanZXcx7kCvPNPk0ub4hWZ8K3KraQW0n9pxxuyxvkARgI3VgcnIHA710Os+I5tIhuryT
RbuTT7ZwJroOgIUHllQncyj14pOi7pIfOmrs6cYbOOORxSdx1B3dqwr3xFDaahZ2FtBNe6hd
qZYYImCgRjrIzHhV9+/pUGo+KpdI0q6v9R0e4hFtPHHtWVHEvmMFBRh1wTzkCiNOp0Byj1N6
WGKYqZVbeDlXUkEfjUDLcIgRUWcMCFcMFIHuO/4VS1TxJZaTrWk6VMS95qM3lRxoR8q8/Ofb
Ix7/AIGotY8S2Wi6xpWnzI5kv2KCVfuQ5O1S/szfKPxrWDc7c6MpU0vgZoyfNqUmDhvJXB9e
WpY8+YPTb1rH1bV/s3iPSrCK2lllvraZ8oM7RHgnjqTk/rVbXNfh0e18y4SZpZGSGC2VNryS
MeFGePX6U6tOTqXXUVKaUbHTEBWbJ6JjFN3DBx2XFc0niSWLV4dO1GBbWa4hMsLJOJEkC/eX
OBhhkHGMY6GsWL4gzto8OtT6UY9NnlEXmC5RnTLlMlMDIyOxqHRm9jRTR6ANuGPT5abIyoH+
bAxyScVVF5y6sAcY+6c5rA8eXKP4E15QDzant9KzUG2lsU5JK507lirEEBQoJOeMf4VXh1C0
uWlkguYJ3iGxI4pVYknAzgH14/OvPrLUB4v1u20pjN/ZWmaXDNJbyxtH9pnIVV3qeWQdQOh9
67PWfC9hqNp9gjgjtpYIt8NzboEkhcDCFWXkc8474rphTUNZGFSblZI3YofIjKbgzYyzDuTy
TUxwN4DY4Arl/A2vXHiHwbY6jd/8fTAxTMBgMysVLfjjP410BUO+SSMOOfxrhnFxk0zeLukO
fULElgb21DDC4Myg/wA6lAK7wenHNeT+C08PnQ547/R2urptRnUyDS2mBHmcfvAhH68V6n5h
wUbj58df0rarTVMUJXJpHSMO0jqiDq7MAAPc1VOraY7lBqNkzsQoC3CEk+wzWD4+Yx+AteUk
Ya0kAyfb+dY+lal4PtNG0kXmnW9nM8UKpPdab5as+0ciQrjORnOaI0+aPMJzs7HoJyM9enpQ
/Jbae1c1c+KZJNcuNG06GGaa3jWW5nndlSPd91AFBLMevYAVk3HxENtpi3C6XNLcDUl024tl
bGyQ5+62PmzwRnHXnFONCqmmkJzg9GdbLbwSynflZNuNyNgn/GmhSfJhijP2eAfP/tH09/U1
gz+INW07W7O21nTbWH+0c29pJbXBkEUuM7JMqOo7jjisaOW21TR9cvdPsUn07z/NmMt+8c14
8GMvGBwgypwCfmxziulxly8r3ZzpK91sejo+duMZUE/hSBiURl9M4Fc42uXtzYxanpUVg1hJ
Y/a1kvJWQvkZ2YA+XjqTVaPxsj6T4Y1FbTYms3C27pM+0wAhiWzjn7vtwa41SkzpU0jrlY5X
Pc8Um87CCRkt0rnxr9xPY6hqVvZp/ZdrbvLbzyOQ10ygklV7R8YDHk9QMc1l6j4+j0zwRp2t
TWge8v4o5YrRWJGGxkk9Qq7hz6kDvTVGb0QudHbA5D4yDRnLNk/MBjFYS68V8Z3GhMkccaWC
XYmZ8MxaQrtx04xmpNG1s6tquv2pjjVNOuVt0dGz5mUDZP54peyklcakr2NrLDyxwVweKru3
2iYW4A8pTmVgf/Hf8fanTSNHs8sDzWGEB/U49BUSRI5+zDd5SD96+eXJ5I/x+uK0pRS9+eyM
6kr+5HdkkAEjCdhgFtsY9B6/j/LFTjGQrdN1Rqgj2MHOD2608fOU6H5j0rKcnKXMy4xUVZDJ
GQSog7ks4PoKqx2ltKqTRwvD5h3AxHH5jpTZMyhYxnzLhyo5+6gPP9fzrQGVCoABjoB2roc3
TiluZRpqbbM37LNGc290snzE7ZR/Uf4UqTX0BUPa7l3ZzGwb/A1dO0kbwDThEm1CpINTz05f
EinCcVoyiuqW+VWYNCwJz5iEAVO7xvbM0cgcBf4TmpzGegfK7TwR1qndWUfkNIsZjcL9+A7T
+I71cYUnopCc5rdHyLqR/wCJref9d3/9CNFJqII1S8BJJE7/APoRor0Cz07wWP8Aiu5M/wDP
BMV9FW/+oGB0WvnbwYB/wnUx9IIs19F2gH2Xd6rXFiFep/XYypv3DnrDJllYcfOa1SCMse1Z
tgv76UZ4LH+dargbDg5NciTOohyJV3A5UrmgggY3YAHQUu4YYZ6DBGKDnAYDqKllDMkL2Py1
BJ81zEhwFRfNcn0HT9f5VKecndtGKoF1kUclftbYz/0zX/Ef+hVdFLm5n0M6r0supbsxutDI
y5MpMh9cE8fpipiow2OeBn2p28D2GBnFNdsE7COfeok+ZtlRVlYduODxgg4FcDpTS+Btb1i0
vrW4OjX9417a3sUTSJGz/fjk2glfY4wa7wMCpB4JPenIfmBDYO7sacJ2TT2YNX1Mmy16y1Gd
47KK6ljjQu84t2WP/dDMBuY+gzUOkaoNc0f7dHZXVn58L/ubtNsi4LLyPfGRW6cnaSc8nrVW
cuxkYnrA2P1rag4ueiMa1+Q4o6bH4g8QxxX9oz6ZptoojWQMFluJBywPcKgAz6saq3Wijwx4
x0jVNGsGWyvUax1COBWYLnlJCOeAeCfQV2duQbaBs/8ALL+lTqPTIG3tTVRp+XY15UzP07Uv
7YbVbKSxurUWsvkrJOm0S996eo6VzvjeK6urbw/cRWtxMbXV4JbhYIy7RqobccDnH+IrsWUK
Syk5AGKbKTHcbxgJNtVv9lu359PwFXz3XMlqjK3LKz2ZyOoRTeI/Gmg3trp91BBpkjyXF9cw
GEupGBEob5mz34wKxNWXVtX0DxLYajaazPq7SSx21tErLbCLPyFSMK3HqSSe1eo4GcnH3sda
CvftvzisY13G1lsaunc4U211p3ijSPEn2O6nspNMWwukjiJmtmBDBjH94jPBwM1L40S68QeD
ruDS7C7llM8HlCWIx+aRIpOA2CFGOSQK7Tj5SOPmJNO4woOO560e21UraoOTSxweoaBeRan4
bu2Rru9bVBc6hcovyqNjAY/uxrnAH49SanvNKm8Q6XrpuoHgvNRJjskkG1okh/1Te3zgv/wI
V2ErJEm52AUKevaq/wC8jG9V23Eq55H+rQf/AK/zNaU5uesun/DmdRKK06nn18lzquo+Fb/U
dF1GRbaynS/ijicvHMQOu0g8kE9ehqvN4e1m80hpWtbmWCx1Zbyy0y7mJmNvtwybt3BOcgFs
ivRipjBRUyABz/jQNyh+SQSBx2rT6zJ7EqgktTntIs9Gl1SK6tPDU9tLErYubuJ4zESMFQGY
lic44GPeuJtfDl3H4NgsYfDeop4kimLw3TfLFC3mEhiWbbjaemK9YHzM3Y7hgYo3EEjODu4p
+3qLYfsYGV9shl8Rro7aTHKY7QXF1cKABGxO1VA77sMfYCovGGlpe+EdYtLHT1e6mtykSoo3
FuOhrXVY4ZppI4wJZXDSMMkuQMDP0AqVZ9xyykfN3FQ6sk7pB7GPc45NCvdJ1fTNe0+3lncW
UVpqFjvAkbaAQybjglSPu5GccVoarq2qXFndW+kaNqC3102xJ7i3MUcCkY3MTySB2AOTXT7c
qTjq9RyzGK2kYHHlSAtkZ+Xv+n8qqNRVFaSInTcNUzndPt7rwpoWlaNpOjTX8KyrDPI0gj2A
5LSkcnqScV0UZulcloEA395f/rU8KHXLMzZfOc0LGpC/KpO4jNYynTb1WpajO25wfhmXXPDu
kzWMuiak0hvpph5CwlSrNkctIO3tXTeffP4iSze0uZdOeDzWvVmAAlzjy9ij075raChQoVV5
JPAxmkQ8KOmMmrlWje/KJUna1zn/ABRpR1DwfqtpY2Qkuri3dIlZgWLEcck8fnXO6lpWr674
PtvDUXh+Sx8xIYrm9uniCxhNu4qFJLEleOleggElSeMmjcPlViQd3BqI4qUVsV7FNnDXnh5r
LxbearLoi6zY38UUbBUR5beSMbchXIyrDGSD1ql4qtTb6Lo/2LSYNNlk163eO3GxQ552l9nA
J6cE4r0fsu3nLZrL1nRItdjsVkneIWl9HeLtAO9kzhT7HNOGKk5LmE6K6GDqFrqniHWNNkOl
z2VrpNyb6Q3MiM00gXCRoFY5Gc5biqGj+HBo1rc6bL4Wi1WMSvJZ38aQnzI3JYLJvIKkZwet
d++I3V+eXCkAevSo4f8Al8iUEFJSV9geR/M1bq3ppojktOxgahbQyQRadeeFFvbOO2UokHls
kchBDIAxUqBxhh69qwl8H6vceHvDGmarDHe/ZNR867ieUOsduQ4CFj97AIHH9K78qZY3JGDt
x71JAw54IwuDWEa0orQ05U9zjrLRtY0uw1bw6iPeaW1pKNNuXkXfHuUgQOCc8Ho3TH6UZfA+
op8Mm01dt3rk0NtGxLhVRI3UiJSeAqgE+7ZPpXow5JA4wvT1pQMFfcdKarSWo3BHKXXhhb/4
hS6rfWNvc6c2mpbxmZVfEokJI2nn7p61DZ2DeDovGGpGyjjs2uBcWcMAAEgEYUKFXpl8DHvX
Yt80SFWwwPO6qTbLoeZMoa3jkDRoRne4PDfn0/P0q6cpT917aGc7R16kViL02kUl4I01WWBT
OqZKQnuo9gc/U1ejjWHaArD5c7s5JPqfegWzIZZXY+Y+C2On0/CrAUhs9gvY1FWak7LZFU4W
V3uRR87WXLZB6ikkJVC4HzBTjtzUrA5XBHC9DUcpO5Iz/GMDHoOTUQjzNIqTsmyoqot7GnP7
qAYPbk9f0q0uGYEnkL61DbYklmmOMOdqj/ZXj+eTUxVQvKbgF59qus05tipJqCFKt0/2c0u1
wvXovFNJdFUBS6heueR7UhyW/dvnCcqRUW0uaXJAxzhhztpsyH7PLznCjjNISR1I4AGRxTJ5
D5E2G6YyD9KcO4pM+PdROdUuz6zv/wChGim3vOoXJ/6at/M0V662JPU/BIDeNrkA4xBEa+hr
ZsWWSf4eK+dfBM3l+NbpsZJto699tZ3exyDztwRiuPEK9R2/rQypL3ShYj/SpP8AePFaVwXW
MhVzu7ntWHbkrevkkknoKuy3EcR/fSRoR2Z+a5Uje+pbedM7TtPGMilWRCnB6DFUhcJIriG3
aVuxRCoP4nihYZnJ+0XKw4/giwT+LH+gq1RlIl1YrQdqLlYCiuUaX5Ay9V9T+ApkISa4JQHb
bRCNMj+I9f0A/OpIYbdHMi+bIwGN8jE/z/wpBbz20biDyZIyxbaxKtycnnofyrX2bUHGOrM3
UvNOWiLZBwemMc5pm36DnioDd7co1rcB+OAmf16Y/GnM91I2EgjiBPWR8kfgP8a51Sm3axq6
kV1J9oIJIyd1NJWMB3YIN3Vjiqx3jAk1EgFuVSNQx+nWhLeCJg8VuC+c75Dk/Xnmr9hbWTsT
7W/wq4/7fGSBEGuSO0Q3Y+p6UZlnWRzC0eYiqKxGc8+n4UokfCDcFHJIVetC4ZRh2yVPO6qh
KnB3WopQqTVnoZkUpt4IorlWiYRhRvGAT04PSrY5BwSPl6Vcx8hSTDIUwQwzmqsumKTm1naI
DGUYblH07j86fs1L4H8h+0lH40BIGTjjikwrF45BmKQhTn1qNo7yFn8yATLwMxNz+R/+vSrM
k4dVzuVhlGGCPwqeWUJXaKvGorJkkbMGaCX76tlW/vr2P+NWF+8OmC3Sq8zZhWfo8EnzD/ZP
B/Tn8KsYPy89zWdWCi7rZjpSbVnug43KO5zWJ4m1Cex0jyrN1W+vP9FtWY8JI+fnPsqhm/4D
W1IUjQPIwVQDkmuQltI/FPiW8nuTdw2eiqLe3+zzNE73DgGQ5Hou1ce5p0oOTu9kFWfLHzJf
BWry6/oEM1/n7XZZtLqI8lp04LN9eDiunu7VrhPMjbbMigK3Y+qn2NcPY2h8I/EZLcSTvY+I
YM75naQpdp6sf7ynqe9dho2u2WuwXM1iZilvcNbSeZEU+deuM9Rz1reU1F+6vdf6mKg2rt+8
cj4snupNa8M2cN5d2lvfXckVwIJNjEBM4z7Gt3TtOXTjN/xML+73sBi6m83bj+7xx1rH8bwh
PFvhG4CSEC/lMhUcY8v7xre1G9t9K0y6v7lXNvbgyOIk3MQPQDrRONkkiqcua7ZJg7wMMuW9
a4o+I307x14gtbq4mnRI7VbKxU5aSRlOVQep6k9B1NdnbOl9bW91GH2TIJIw+VIBGRkdutef
y+Gotc8deJYpmkglWG0ltL1FO6GQKcMp9u4ohy3af9aoqd+h1umRT6fbXOqa1fqJmy8sYfEF
qi/wr64HVjyT7cVDH4ksNttcTJeQWd1IEhupoSsTlvu89Vz2LAZrmtQn1XxP4M1jw/cWrR+I
bVR5iKCI7tAwbdGemGA6difernim9tfEfhH+ydKVptQvxHGlvsIaD5lLNICPkC4PX8KrkTeo
ua2x0V74lttKNw1za6g1ta4ae4SDciAjOeuTjvgHFWv7bsRq2l2Xm+ZJqUUksJVco6KAc5+h
/WuW8WSWF7pV5ps2rXsFzb25j+zxocXLEAqNu0mQE4B2nuQaqXEevTax4NlgsY7a/wD7PnSf
5CIrMsqDcR7dl9cCppwjG0vX8iZtu6OqttbsotU1DS1lZ7jTojNcBRkKh5Xn+9jtT28S6fb+
FV8SN539nGIT5VBv2k4Hy565PrXKw6Yul+LNZS2gl+zy6LGDM4LNLMd5Ys38TE5z9RWPcaLd
f8KbXF3qzS/YFP2PzPkzuHy7Nucd8U5UYc/3ChUlynpq6zanW7bSD5jXUlobxflwojDbevrk
1FH4h077TqsMkjxDSUVrqSRcIgZdwIPfiuXub6PTPiFpt9dCZbX+xGh81IHcBzIDtO0HBwDW
PcxN4mn8e2emmXzb+3tpbXzInjEwjUbgCwHfA/EVKpLr2/UpyZ3Nt4mtJGsfOt721gvm22s9
xGFWViMqOCSpYdNwGarzeMLSKTUCLDUZ4dMkaO7mhhVljIGScbskAHPArJtItD1qGyhnk1+W
5jeOQ2dw037iVTnL5AUBT3zj0zWNcW1s9z4xt7+bWYmurx2hhs45Ss48sYOFUhgTxyelJUoc
2wc8rHplheQ31rb3NvIHhnQSROOjKRkH8qnBYqoGOWrJ8M/bD4Z0tdTtY7e8S3AlhjUKI8cA
YHA4xwOlaw6IB0wa456SaNk9LjdhZSh/ibA9veoXyt5HOCdsw8px/tDJH9anUtlFPTPFQSlh
azSKMmGYSgDrwAT/AFreg7xcTKro1IkDDfJG49Dkd6cieUj7MkM2Rk9Ce1PZQ6B1xy3Bpwcm
HO3nPGR2rD1KSJcklsdcD8KcASxA5wtNIB3sAQc4JqO4kbJiTiSReWH8K9z/AEHvVxTk7IJS
srsbuM8iRq+IUJ81v73+yPb1P4U61xO6zkFVyfKXH3R6/j/KmbA8sduoxBEn7wDuey/lyf8A
69XBhCgAyCc4repJQXs4/MxgnN87Bsjfk9W9KRg8e9kC8Ypcbl+9gFueKUjhiWyM+lcx0C7k
YnJOduDgVXmYRTSSls+VCT9P84qckESYwRkDiqF626GUYGZpFjA9gef0BrehpLm7GNb4bLqP
t4XjsogrAMI1yD0PHP61MsmS6kYYDBBqRyp3bhjOMYpspMbMeHTofWs77mu1iOR2j3ZBKjGf
UU6RQWJ5BwACKDhi2DxkcYpxA+Zozu5AxQuYBDz+gqG7jxAzgnPT8KlDAu3GDng1HdE/Y5Dg
9DWkbbCZ8eXv/H/cf9dW/maKS8/4/rj/AK6t/M0V6hB6Z4PkEfja7BDMTbxgKoyTXvkEN3Np
7BIY4Rt/5avk/kP8a8E8GEnx3cKHC7oYxnFfQ9tEv2fDbmOO5z2rCvKCndoxhz20Obsbf/SS
s1wz5JJSAbc/U9f1FbMcewkwW8UXP3iMsf8AP1qtYYSdlUAYYjAFaJXHTjmuZ1Wl7mhtGin8
WpE0fmA+ZIWGehOKPLRA2xVAHoKc4BGSM4PFM2cEhuM9zXPKUpbs2jFR2F5O7oD25prqpJIx
n9aM7s8jBNDqF3Hbke3NL0KtcPmJaMNgMMK3Ug1TgkaRMzJ8yuVbJ6EcGrbISmB8pDAg+hqt
chIZDc8+XI22UdQrDo307H8K6U3Up26owaUJ3toyRUUYxjqelLg/ITx1qLHoWHJ5HahJhjBG
44PPeuflbRvclXBGOxFCrgcD+GlUhgOgYLQ20Dk4wtLlYxcj73U7fWlkz82Ae1BwFbjsKcw4
YjuQBSACzcr3z0PeopkiuVAlQ7lb5WQ4YfQjmnkdz/e60dSNuPvVqq01p0MnRg/Ijt7ZoplI
uDIhOCrqM/nUYdbFlikyITkxsSeP9n/CrCr8yknoT0p8Uv7zYT8uwv79a6IThVXI1YxlGVL3
07lcRqNlxOu6XH7tTzt9Px9TVhVyN8mDJtAwOg+n+NR2rCaJZm5kePIB/hB7CpygweBkACsa
lRtcsdEaU6evNLcY+dzDgjin45I6Ev2oYAMxOM5GBTlwWzx96udb6GxGyh2KEZBbn3FZtvG9
tL9mZs7eYyerL2/Loa1CG3g/7RqO4tluYEAOyRSSr46H/D1rootTXI/kYVFyPmXzM8EtjAK4
zn3piRsyIuc4BOM8VJCXYDeCpQEMP7pH86HBGCD/AA56VLbW5qrNDUBIUcjCmlJOFBbOFPeh
GHGT0WpCAF5A+5U3vqBGuVRODkL1z0pCwRB8pLEfKoHJJpxfYPmKjCetCSEASKMzSLiJT/Cv
dv8APtVQjzPXZE1Jcq03HqimD7JcHc2NxVP4Dnjn175qpskhl8uVtzBSUfP3x/iO9XAiwlhy
QRlmPUn1PvUs0UdxCyyD7oGxx1U+tbKcanu7djDklD3t+5QYsCQrbAF6+tMJlWRsvnCjPFOO
6OaW3nwSqjDY++PWiYgbt5x0w4rJxto+honzK6JhcMu9WPygYAp4bfkoScDsaquclvmU9sig
NtL4JX3qHC5adi6u0AkAghfzpQeFyMfLyajQ74yxGTjt/OpeB17LzWcloUhq8hR2Gc59KIVZ
ZsPgrIPzxn+lPBBxkYwvrTHP7sOvBjG4fhV0Z8s0yKkeaLQ2xA+wJCT80TNGfXg4H6YqRVDx
DJGVf7w44qFcpqClV+WaPdx3I4/kRVmJlO0bdoyST296KsOWbRMJXjcVpkSB3ZgFHJz1qBnk
jDFR/pM+MD+6P8AP1qMfvQkro2zf+6j7uex/w9OtW4oSrSO4zIxHI6Aeg9q2gvZRu92Q/wB7
K3RDoxHGPL2YAXkt1J9T71LFkMgAzwaVwPmPPAAIPahR82RyAtcz3NlZIb0257mnjawyR1OM
Uv8AChAGcdqTaCE7c0LQbY24LRQPgAMSFXHqeBVRtragIwSBBHj6lv8A6w/WrDqTPFED8oJd
uevYf1/KqsKh7dpC+GkmZ89jzgfoBXUvdpX7mHxVPQtcDd35Aph3BmIbdEW5DjkfjT8OxBGM
lucjrQ28qFyMluTXObjGjYcqSQzdD/jSHO0+u7OR3qZMEDnucU0joTyM5xT5mFtCMNtAfBKk
5yORUNwf9HfarHKkgZqyjFEUYBXJOSKZNj7LJjPKHpWqJex8c3n/AB+3Hb963H4mii7/AOP2
4/66N/M0V6ZJ6P4QP/FwJMHrAp6fSvoW0kdIFKtuOO9fPPg6Mv4/k243i3Urk8HpxX0Lp5LR
bgqq3QgjkH0rlxEfeZlSa2Mm0uZPPcEgDceSPetgT/KpbHP92sWJP9KkwV3Bjk/jWlkbExyM
Vhy3R0JlvdG6sQcjPPtTDtwSAM57iqyOyuOBtzz71PuYYI281nONi0xc/L90HJ9KMrt4Xv2p
oyWHOST0pyqeuCPmrMY7oRyOTTMqg3E5XcdwxThjCnODmggFAMckmrhJxd0TKKkrMzkUW8v2
fJIwWiOeq+n4fyxTsKMFTzt6VPLAJokTdtkjyYn9D/X0NQQMXXLx7ZFG11/umtqkE/ej1M6c
vsvdAAiIAxwSvc08Hhs/3R1p7AFchVJA79qayscgqOMd6hpaGpNlW3BTk8UnJyD3aoM7ZCc4
5GB2NPMvGSMnfjr0rNpvVDuSY98/N0FKB8wJGBuPFU2uXBUqcANyu05qNbpTtxvJ5JXHNHIw
uaAYYUhuBmq2WhgvJixYuNiZP3QeOPbLVXV5bhwka5cZyM8L/vHt9OtW0hT7N9kW43TJ85cj
gtnOMentXTQg1qc9aatyk0e2FVjXAQIFBxVgkfN16gZqiJWlyD8rL8rjP3WqwrMeBkAMMH1r
nasbpoe3VgB/EMGgbcjPXdzSqQzkdPmpQPmGQDknGKzad7jERhlfx5pykY7/AHeaapOMgdAa
aDntwEqo+7qJq5Uu4tha5j3bgmHQc7h/iKiGNpfdkFM59auu20tg9FHT0rO8s200kLcQuMxH
0Hdfw/lXRJ+0jzLfqYx9yXK9ugrMOQeRtHIHepGI+bcew5NMYjc6npwKRlE0kiZxGmPNbtj0
/H+VZxjeXKaykoq7GlVZWmkGYdoEaAcyHtn2/wD11ZVfmkmcgysoBx0A9B7VBu86Z7h0wv3Y
16YX19if5VYZeGKEdQKdRq3JHYygm/eluNY5DA+gGKnyu1m+gxVaXLl85B3DBFODY4zwWxWP
KjQS7tjOu0SbJFOYn9PUfQ1RxvEgbIkRwroRyD9O/wBa1gA3GQfm/KoJoI7h0YNsnBwrj+R9
a6I2qRs3qYyTg7rYpL8isQqAE9R900Er8xC8E9R2ogOS8UiqJEkIdQ3GexHt3qVch2yBtY+t
ZtPVGi1VxEzGWKNjPTPepmuFywkUpkYz2NV2IIYEYBOARTGbaHD8ruAB9Khq+41I0FZWDD0G
M0owG24/h6Yqk0qx7mdlRcDqcU4XjliIY5JuOoU4/M4FPkd/dByS3HthLaBj1t22k+x4/kRU
0kkcwXzFIiiBaX/ab0/x+oFLHA8sUyzqI/MQDCPkj3zjrTWCfaoLXhVRd4DHmRv6+prrlHlS
nLojlUtXCPUnt4yAssu4SsfX7o9P8am3lkJyB81PRgQoYYbGQaRVUBSOMt6VxNuTuzpSS0Qh
LgtlRz3zT9pG/B/h4BNJIiyZJODupcoC4OeOKVigUfdOcYFHy/JhucZ60hIDHBIwuOOc0h2g
hmxwpOcUkDKssm2OeQdACoI6kgf4mpIozHGsZGQvGD7VCY90VpG33i3mED2+Y/0q0uSVVxgj
JBzwa6694pR7GNHVuQ1B5YULkLnIBPSnKQduQwYE5BoHARiDwCTihsxqu0b0IJBHaubVmz0E
XPy4Hr25oBBCZGMZ4pUkyVyc4WhgBhu4XPFNJMTGZwAuM8flTJflt5MkDEdOY4PTGV4zUN00
oSWNGGTHlieiD/GuiEXKViJySTbPj26/4/J/+ujfzoouyDezkdPMb+Zor0AR6Z4KXd8QJfUW
6H6dK+iIbbzI1mjA85VAdCcB19P8DXzv4IP/ABcGbI/5YIK+kbX/AI9N3Qgdaxq1LVGnt/wD
nUbxTW5ytsVa4mZeF3kYbgqQe9awUfL0ORWZcbYdSnmVQULYlXHC+jfT1/CtDAOMnt0Fc0ly
bHRF8yGkOPuk4z0pIHIwrcjrkmjONoxjNRHLcMMZ75pSs17xoi8uCF7DNKMDGGPJ9arW8ybF
BIOKk85TgeVIATw2OK57MskAHy9Op5oGFxznGeDSKoYAli2eaM7QAR/D1pAIW3rwuGA64qtd
NsUXig8KFmH+z6/h/KrALZwVGNtOXAZ1ZflZcEGujDzXwt7mNaL+NdCA5KnbkcDmiRGXccAn
jvmo4VMQltTn90RtY9Sp6f4fhT5HaMNySc+lKe+pcXdXI2Xkgj+LikSHD7EfYu/JGOtSKHkG
eF+bjNMkB8xFVXllJzsQY49SewqY3voNtJXY9lG0E46nOelQRxlgJXYwwkYXauHk+noP1+lS
i2WF0MxM033hED8i/wCfU/gKk+bHmS4Mm3r2H0rZxjB3lqzDnc9I7CAFbdUVRDGoOFTrj3NP
RFSLaBtCrwB2p2SY1JHGzoKecBWGB0Fc85yk7vc0jBJWIZoyXM0QBlG0SID98D+vp+VOhlSY
b42O0tj/AOt7VLt5YgDdkVDKBBOJ1H7uR9sns3Zv6H8K3f7yPN1M4vkfK9iWS4ihiaaVhGke
XdmOAoHUk1ylt4wvNbuZIfD+kG6ihPz3NxL5Uefbgmq3xMupYfCvlxk7Z7hUbHdeTj9BWp4F
gW18HaaUUfvY2lc+rEn/AOsPwrnt1Z2qKUOZk+l6zfzapJp2qaQbSRYTKs6S+ZG4yBwcdeel
Qaj4tTT/ABVbaELJna4EYE3mYC7s9se1b7Hjpn5a848Rg/8AC2tKwBtAgznt1pxV3YIpSlqe
gX1zBZ2891cSCOGNNzv2ArH8Pa7H4q066ujA1vEk/loC2WGACGz2PNYuvvJ4os9RmgkZdDsI
5Crqcfa51B6f7C/qaPhd83ha44/5ezz/AMBWqg3TfMTOkpU3fcjvvFl6niW40Gx0wXV1G2Ff
zQm7AznBGP1rT07UNZvLlbW60M2loGYyzfaBJlxyAce/61xplvY/i1dSWMCzXO9wqO4TPyYP
Pbiuq0fxcr67/YN7pzWF2GwqmQOpPXGffrnvV81k7dQlT0Wl9CbxV4p/4RuOB/sn2j7Q7hhv
24K4Poeua31P7pJGPyvhjk9OM9a8/wDivjyNM5yRJLn8lrbu538QTReHrJ2jtkVDqV0h+6pH
+qU/3j39BWW4OC5U/Uk0PxdBrOuX1lDHm2t/mW4z/rATjp2HvVfxD4ql0LW7XTbayS4NyAwM
kpUAltoHQ8Vz/wANolXxRrESDEaIVVfQByBTPHu+Dxlo7hWlZVjZVX7zfvTx9aOtzT2cfacv
Sx0X/CZz6Zr0Gm6zpq2vmkFJoZvMQ5OAeg4zxVjxh4qfwzJYrHZR3H2gsTuYrtIIHb61j3uh
av4s8UWd5fWX9m2FsBgSOpkcBtx4Hcnj2qp8V3/e6QR6SY/NaOwKEHJL7z0aWASrDLGAtwBk
c8OO6n/PFVUnjKiPzCZNxwoB3fQr1rmtQ8a3+h3Frb6xpUcUUyDZPbzeZjsTjA6eldjFP5sg
MTp5eMb8ZLn/AAroTjLWfQ4ZU503ZdSpHFduCVtQm5sZkkwfyGad9liGfOnlmk3crGcAfgP6
mrqoGK7nds/7WP5U9QioqqoUbuAKzdWC+FfeCpTfxMpx20KMzxW0asCMPJ8xq2yM28tKxyBg
DApUAI5H8VBY/MRk/NgCs3Xm+paoxXQTyo9xON2FxknNOeNJCY5cNHt4z2Pb/wDXQMjfnvSu
cbsHsB0ohUlF3CdJSVimftFtIiPcEqRiORuef7re/v3qaK6f5AxIYHnApzpuR1wCm3BRuQap
sgtcOPmgUYOT80f+I/lWnLGesPuMryhpI1QRIin7w3UH+IqAMnBNV7Rtmwk7lPOQf1qbJIAw
RuPDcVi1Y2RISAH25PGOKiuiDtjBPz4Q/Tqf0FTA7i5xjmopnBuXJICRR5J+v/1h+tXSjzTS
IqytFsbFgXc52nCIqD+Z/mKk43+wWoLTcLYM4w0g3nPfPP8ALFTYIDY/u45oqz5ptlU48sUh
TuDADBwvbtSOxXsMqvJ9aGxz1yAOtK6khju44xUIbE+TJHT5e1NLAOduM7etDDJYcZyO1Q3D
bW2xqDOxAUe3qfatIK7siW0ldjrltxaFFBnZRz2Uep/w71QuADazQwsxReZJD1dvT/H8qtSl
wZIFkJlfBmlAxj0A9/5VHLuFrIo2hRwBiuptU1yrfqYpOo+Z7HyDdf8AH5P/ANdG/nRRd/8A
H7cf9dG/nRXUbHpvgnjx/MOf9QlfSFt/x4r34r5v8FnHxAm/64J/SvpGE7rMfQVyYlfvH/XQ
xh8Jhqn/ABNZyBnPDD1FPntxaFWTd9lcY2g/6tj/AEP6UsfzapOMDORV9wCrBl3RkHcpHWop
zTXJIucWnzxM8LgDk5x6VGsZBG7kkHJp06PZ7RvLQsMK7dVPYE+noaQyEoNv3gOQRSkuWVpF
wkpK6GxukOGYjHY1ZhmSZFKODwQcHpVdUV8Ky5G3PODTFRraUFIwQR6YqJK+honYtqNqjrnB
6mnE5XOc/LUayDAz128gU8E7Ox+XgisHfYoXB29+FpWZvm6HgA0ZHzDGeBRj5mwR2oAingaa
JipC3ER+Rv73sfY1Aksc0aSAEbjnBPI9Qat4YPuzkhunrVeWzeSUy20ywxSNufIzg+q9hnv+
dddvbQutzmT9lKz2F3vlYYERpC2fm6IPU/55pYmFviKDMkxYmWVumfU+/tSwqiJ5UClId3L5
+aQ+ueuPenDbGqqgGOcAdqd1T0juKzqO8thFAjAAJORlm/vH3pHx5eG/u80jPgYHcc+1Rcli
Mk4WsJXT1NlZD3fah5H3elSpIGQtt2nABzVYglWBwCoABHeh0Iz8x4IBpdB3LgPzED+9Slvu
kgFGJ3A9CKjjlyV+U7g3epAPuNg55xTpuUXdEytJWZz3iXQ11TRJLIt+4c745OrQsOhPqv6g
Guf8N6nqfha2/srWNMupLdCxguLaPzQQTnHHbP8AOu/UlB8x+Xae3Sqm17afyVbEbLmI+nqv
9R/9atakIyjzR+YU6rj+7nquhBp2sTalcyCLTLuC1SPPn3KeWXbIwFU8468muT8R+HL/AFv4
gRFI5Y7HyEEtyBwoGcgH+8a7zeVchjknGD2qQ4Lcg8vWHNyu6N4z5XdGXq1jFF4ZvLCwt8It
s8UMUYz/AAnAA9a5/wAAWF9pXhq4ivbWS3mNzuRJVxn5QB+tdn/EM/3s1GVV2hTsZMn8Bmri
+eVu5Mp8tNnmZstQ074l3WojS726tVBwYFBLApjIyR3B/KrGl6HqureNzr+oWps4ocNHFIw3
vtGFHH5k13EBBu55DniTYMjPCj/Emn4USK2MbQckCnOybQo1m4r0scf4+0O91z+yYLG3Z2Mj
h2/hjBxyfbrXUaNpNroOnW9pAGKIcyORzIx6sfrVqIjKhnyu3Kk9RUpPybTy23P1qFtoDm3F
RPP/AAVomo6Z4m1We7s5YYZVbypGwA3z5/lTPGOialfeKtKu7SzllhhEZkdcYXEmT+ld2x6E
9l5poDAckn5epP5UWu0V7V8/MD4270bcu0nIrh/iFo+oa0NMfTrVrmOEMXKEfLnHXJ9q7Xbi
VhwCF/OmeWrzvChyrAeaF/hH/wBfpTjBuVjKNX2fvnCeIdL1zxfd2G7Tjp9jEAitPIu5s9Tg
H0FehQKlukdui4WKMKgPoBiolYXc0soYbUBSID07n8f5U/ezdwWUY6UqijeyKjUcoq+hOp2i
PJ4xkVIh3BOmM1VjBZzx0GcU8ZDL2JXkVkojLKnIGeBuNNHKnH971qJNwVBzxzzSeY+EcEDn
kU+ViuWhkkg/3qf8u5ic4yBVKKeTeMkYLdMVOJkYlc/xc57UWY7kjgbX56nim7MliMFsc+hp
wwQ3PfHFGcGTHsKcZOLuhNKSsymbU2+1rZd0YX5oR1T/AHfX6flVqxuBMiLwcHipGTL7gcMq
9RVaW2dpEmgwlwANwI4b/PrXSlGrqtznblTdnsXyDjOBy3Y1n3GZYboL/wAtZlh49OFP9akL
TyIpnlFvHn7qH5j9W/w/OgwwTQrEYmaMNxwR+Pr+NXTpOGsnYic+bRK5YK/K2DgDHBqOSdIl
c8nkcetQmwtWUr9lZiW7scfqaDp9vsb/AENPvjrjNZ+xh/Mae1k9oscbjfuwuCWA5qKadI8y
CVUywBy1ONhat96zB+bPXP8AWporaMf6uyjQM/cKKpU6f8xLqTf2SP7UGUeX++kZuEQj8yew
pp3o5QbWnkbMjgcJ6f8A1h+NXFR0VQQqgtj5exqjahljKEHzUc+YPU+v49a1SjCPNDfuRrUl
yy0Hxw7AFBJDMTknlj3zUVxgWzfN3J5qdSxC8bWGSQajuubR8qA2w+9Yre507I+Pbz/j+uP+
urfzNFF3/wAfk/8A10b+dFd+oj0vwb8vxAlz/wA8U4r6QsyHs1B7LzXzb4QbHjyUgc+Ugr6P
sObVQBxgdK5MR8ZlT+EzYcHUrgjOA2BWg2Tn6cVm2z4vZmPILkZHrWluXOOhxXK10Z0IidAo
IZQY2X5h1/yKy3gNrKF35gcYRupB/un+hrZyMHJ6iq8kSMjxOuYHXBA7Gt4SU17OXyMZxcXz
xM4E5HzDgYHNObaR87hhj7uc03ybmMGL7M0+BxIGUZHvnvTGM0eQ9pcAY7JnH5Ucjj0LVSL6
lqMK0YK7jx+NIAYy2AV44yeKrrdRI53u0WV48xCufzp7yxuDsnV2ABOGHNS4rqNO+xMblUVl
lbYeMelWCQcgHIJqiTw4kVlGRjnNOj3DcAflDDoaj2fUu5YnZlicJ/rGYKv1PFRTASTi3BPk
QEbh/ebHA+gHP5VLAolud+C0cTYBPQt3/IfzqnG08IxcW8q4cl3UBlJJznjn9K3UXGGi3OeU
lKp6E7OZlB5C5PWlTouMDGc1BDKjjMWGXJqRWfzFJAGUPSsnHQ1Ww58c4P8ADzTcfe6jCjp3
pzjcvzHjb2qKQZLYBAAA+tJq7DUc6qGbGecZGOlTngkgcbhmoHHXGfvDmn8rj5skt3qla9kh
jymAMYGGPNQX91JDpF1IjbZI7eRkYdiFOKlDAMATnr7VQ1k50W94G77LJ3/2TQ47gt0Ynw/1
m/1jSb6bULk3EkcwRWIAwNoPaszxn4wkTUYNH02faEmQXEy9cgj5AfbufwrC8F6leLpdxo+l
gre3c2TMR8tvHtAZz79h71P430u20e90CytVKxopJY8s7bxlie5NKEmjrdKHtdV6HqPziaWC
VvnjYEMP41Pf+hrifH+t6ppV1p0en38kCShy+zHJyoHX613U0JmCsAfOilJT/aHofY/zrzX4
ksslzpEiE8iXIPUHcvB960qQS1WzOXCy5p8st0dR/wAI3qrAf8VfqYJGeI46wvh3rGo6prN5
FqN9NcrbpmMOQdvJBxXoH8KHPG08ivLvhq/k3+uyLgvtVVz6liB+uKik1zpmk7ypTI9An1fX
9f1S2Ou3tusLO6eURz8+Mc10+rJeaJ4O1Bxqt1cXSp5kVxJgOoJUY4/H8647whpYv/Emrwi/
u7Xyw532zhWf58YPHSuq8Q2J03wTqdu15cXWU3iS4fc3LLxn0qdHqaTspqK8uhgW02r3HgiT
XI9bvxcws+VMgKFQ2MYxx1qa88Uanc/DqLUEuHgvY7sQPJF8pcDPP+P0qv4Y0K81zwolv/aF
xHZGZy9vFGqqcN3c+/OOa0vG2jRaP4Jjt4WSOOO4j2xqCTk5JJJPP5VShLluDqU/aKHW5T1K
XU7PwhY63Frl6LiURmRJHDK27PQEdsVpa1qmpSfDyPVQr2szpEWkVtpOWx8o9D159awr3Rza
+CdM16K5nmeBI2aC7Akh+Y4+VT0//XWxrepvr3wtfU512SO0Y8tOEUh8cD04otFJ824mnJxa
Wl/6RseEWF74Vs7q8nnuriVTlWbOfmI5/wDr1n/EfUb/AEnSrN7CdrIPMykQNjI2d8cVgwW1
5YfDW11mw1a+t5omy0Sy/uiC5HC9j3qPxTqlxrXw90W+vCPPe4kVyBgMVUjP44olVdrLQUcP
H2vO9dWaXiq8vNM8M2bWl3LE7mFtysQxBjJ69+R/KtDStBuJ9PsdQOuaozPHHM6NLlWOASpH
pVDxztfwNo8h/wBYjRL07GKr2i+G4H0nTrwahqIk8qOTyzcHy84Bxt/u+1KpFXdgg/3evdnX
sw+b+BgufalB3DBOcDPNMbeUbKruHTb3pxYnjIOFrJtGQ4NggYyAtOQgKuOTyTTAcHkY+WkB
2kEEjC043ESp0Q5zyTimjJkjxgc85oQ8rjP3c5oyMITyuOcU01cCRfu5BIO/86Xz9rspGCWx
VXJQK43Fe9TBlli7ElqcrNahsW/MZty7dpAxkmmDK3zsx+5Bxn3J/wAKRfusCe9V7lybe9fJ
BbbCp79cH+ZrSjBKV+xjWfucvcsWgMdtbNMu6QqCzHk5NXVJ2IR61VwwXHZV45606J2XaOoA
yMmsZau5qrJFleVU/wC1n60ZyBzyWNRRTBjGw4/GnZyFI96VgBGUIuTj5uc09QNy57kmokGS
uT2OaeMAKOThaaj3BseFDBVORjmqNxBJ5kc0f+vjX1x5i+lWtzDGTxt70snzoPVV4Oe9bUpc
uj2Mpwvqtygk0M6KwDbwpOMcg9xRcc2cgVv+WfNE4EM3mkFYpFw5/uP6n2PT8KLhk+zThmxh
cc/StZx5WEZ80T49uubuc/8ATRv50Uy5dftc3P8Ay0b+dFdVh8yPSvCI/wCK8nx/zyQ19I6b
gWa4A6V83eDv+R9nPpCo5r6R0wfuBg8YHWuWv/EM6fwGXZoftU/oXO4fjWg+QM+tUbc/6VJy
eHOavSMT0HQ9q55WOlbjG5DD2qvJ+9uDCSREgzKex9F/qaneYRoWK7mYhUXuzHoKo3KtHFHa
M+95XLykdx1P4E4FVSpr43sjOrL7C3YouXlLyiRkjdsIvTjsfx61OskhLDzWyB1ODURJZGyB
nsaUSDJGAGwOKHObd7jVOFrWJ1klBIaQNx/d61DNCjljJbwMwI6r/wDWp56txQ2QDxzkU/az
tqw9lDsQGytcktYQ4JGcYoNlZscfZ2iy3PlsVH6Gp9wIJ/2uaZIW8snA++MHPuKuNWTdrEyp
JK6HxoJJdqAJDbvtCL/E2M/kM9PWrAQqflYg5JHNV4HCX9zEe8gcfQqP8DVodR9DU1aklUaT
CnCLgrorTWsFwY3kixJg/vFJDfiRVf7HKF/cXKP8vAlX+o/wrQHb/dJ4pNgJIP8Ado9vf4lc
HRt8LsZLNJb5+0wmMFR+8Q71z9RyPxFPDrIpKurjIGVOQK0zv+bY3BAHNVZ7SOR94BhfcMvG
Bz9fWm1TkvddhJzjuiEqoBy2RvpE27Bls4JNRXCSWts88lza+TESzvJlMD1J5AqK2vPNgjnC
MYJAWSVBvRh6gjNP2bT2KVSLRaBVgrH72D+FRXtt9qsZ4d5TzIGjDYzjIxTJr6ziSEvdRKJf
lQs4G5vQe/tVrkg85+UDBqfItGJ4b8MweG9NkhjfzriRgZZtuN3oB6AelU/Enhd/EN7Z3P2w
QC2JXaY927JB9fat5ryGO8Fo1yguJDuSEkbmXuQPwNQX+tabp8yx3t/b28hO/bI2Dj1qXYpS
nzc3U1vlcqysfvHmuY8U+Eh4kNtcQz+RLbhiy+XuMnIPqOwq/p2u6bezi3tNQt7iQhnMcb5O
B3pH8U6Fby7H1W1jliJVkL4IPcGqpztpLYhxknzw+JGpBiWGN0IKlOK4/QPC6+GZpJ5L4TC9
YNgx7du3LDuc5yK6O2ubW/SWXTdRhe2ZSZDG4byz3x/dz7/WlsdYstTEi6XcwTeUoVmVs7Pw
/CrVOMLyl8iPaza5Yr1ORsvA2p2mo3N7YaxJZi4ZmctApYqWzjGTj8cVsSeHnudDvdNu9Skv
7qcYF20Y/dDjgDOOx6etbd9d2enWrTajcpHCuAXkbAyaW+1TT9NgWa7uYreB2Cxs3CnIz/Ko
coJe6jT97NpyZn+HtCfw/o39nm7aZVdm3BNudxzTvEPh+HX9KaxMptv3qPvVAxOM8frWl9qg
eyN5HKpt2QSebnjbjOfpimWV7bajbLd2c6zQO3yyKeDj0rCUp3LWkubqcvJ4De4sLfTbvX7u
bT7bAW3SJUBx0ye/WtbU/DtnfeG20OBvslqpRUKLnaFOe/XNXzqtgNWGltdJ9uYeYsXOSvr6
ValkjihaRmGxMsxP8IHJNT7xbnLS5xyfD4Sadb6bca5eS6dC+Vt1jRAec5J69zV7XPBdnqui
2WkwySWdvaOfL2KGOCMd/wA619K1mw1eFnsbmO4SN8OyZwCRkU2/17TNKkgW+vUt2lJMatn5
ucfzqk3s0HPO5l6z4Wg1nRrLTZbqSGOBlUyIgJbapUZHas+y8M31tIlv/wAJHqHlWkgVYNqh
WQdPwI4/Ouj1XWdN0aONtRuUt1lJClgeSPpRK26G1uw3cLIwHDKeh/PB/E1tC0otdUYyqTg1
2ZIFyrcYG/GAKjZAtxICflyOn6VRtdesL+5mtbK8SWWJiZYwCCvOO4x1qL+29Ov9Tl0+2uwb
6LO+PYcjHXPGOtRZbDtI2AQsj7hk44oJB3DA+7jNQP5qqXZww4zx/Wqenazpused/Z94JjEB
vAUjGenX6ULsFr6mqisoIQbSFzzyKcnJTI25XnnoahkZkJZACMYapW27SxGVKc//AFqE09hC
xgqVUjOcnikxtZTg7SemKSNmMig8MF4xQ0yRmNWbOVJCgZLfh1p200BsmQqiZH3Cc1XIUfZo
mB+bMjD/AB/FqVUnuIggi8mLJ3PIcHB9B/jS3AI1DduwCmI+e2ef6VvGLVNysc8pKU0kWTnD
cfw4xRjZIDkk7eR2pAcqQcY7VLsO4jGfl/OuU36DBg7fdckVLHtwAOMLUT/IAQcfLikEm0kk
42qAaaWoywuQoBI4XvSkZVgTgADoaMDc3PGB15p7jhh9KWqAYVIJ+gHJpCCCw57Cn4B3D/aA
pJmEccjfwrzTjFibSK08m03TuQYo0AZcdTjJ/TAqlcwRizmMDmHcD+6cbh0/T8KkuVZreG0G
S8jB5T7ZBP5nikusGzkLYDHPGOtd91FKD1OSMXJuV7Hx1cbvtMvy/wAbfzoqa5/4+pv+ujfz
orW5r7M9G8Hk/wDCdzlR0jXr3r6R0w/6KCo6gcGvm3whx47l940HSvpHTADbDBGMdq5MQv3n
9dgp/CZ1vuaeYgYYMeO1XNkjopVgMHjjrUMBEdxIBz8xBqxLul2QRHDvnLD+Be5/wrNR5nZG
zairsqedjfcuC+z93Eo/jc9cfljP1qNIyqsZsNK7Zdh29h7CnsqzuskfEEQ2xD17FvpjgfjS
5ATgZ5rSWlorZEU0780upGQxDBTkbu9JLjO4ZJGKccBCwOfmyMelRlix3Kw64OahmtyQSMSx
A9OtRtNMPTrz61J8pbn7xPNIxGRuH8X5ik0mCBJGBycfe5pzKZI2Cn7wPB+lMVEYkjGSc9et
PiIOFYgn270rAKoD3VtNuI325yPXBH+Jq0JF2qO+Kpo3+jaa4HqmD6EH/AVZABAOOQtOvG8j
Oi/dJwcqeR92hh97nsKj2jbgf3RnmnSMV3c5HGK51sa3HDuMdxTcfKD0+ekEik477uc0udzL
joDxRe4HH+OmudTis/DlkQLm/ZpHJ/hjQZOfqcCqHww1V59MuNKlcrPZMWRWH8B6j8Gz+dP0
y01DxJr2o+ILPUzZRq5s7ZvIEm6NepGemTWC6XHgj4gwTz3HnQXY3Sy7AgZXyG4HHDc1pGTT
03N3TjKDpv8Apl74mxPNNYR28WJIoZLmUr/dBAz+Ga3PDOtS6r4dTUJfKfyhtuSDtZCvU4PB
GOc+9Sjy7/4h3kLhZIbfSVjI7HzGyR+VcPbaJqFj4qu/CMEpWyvGBlf1gB3Z+uPlq1NN3kSq
adNQTtbX5dRkOq3N38RbDVLpGiiumDQh+MQnKr/j+NWfHDxDxrpUs5QQqkbOW5Xb5hzn2xVj
x7t0rxdod1FgJGibQOAoSTp+RpnjtLeLxzpRKRwxsI2c4AAHmnJ9KHyvW5cW+aLtpZnWabfe
GbvUhHpclk94I2Y+RGAdvfnFcd4Vltrfx5rL3UkCwgTDMpAX749a7u2m024vPIsNR02aYoxx
Gq71Hc/L1/SuB8M6dZX3j7VoL62S7jRpmVWGRuDgZx+dU4NWuZU5pxnvsReEoWl8VancWAZd
LMjIWA+QgtlR+n5VofCt444dZd2CqPLLMxwAPmya7+4to/sUkNpCkBgw6RKAobg+nrzXk/gv
S7vVBcxMzR6S0i/ayOspBOI8+nOTROFkkmOnVVRTb02JfHWpXmsx218oMekNI6WitwZdo5kI
9DnA9q6D4kkjwfYZB/16f+izVP4nsv2DTUVQio8gUAYGNqjj2q98RufBdgwI/wBamM/9czWL
WiRsmnyNFfSLuPxZHY+Horjy9OtbWJ73a2HnIAHlr/sg9TXf/uLGzUKFhtoByFGAigdvYCvJ
7/TLrw7Y6L4s0r5cwRfaE7BsDk/7LdD7/Wuo13xFBr3hiwttNk/0jV5hb7M/NEMjzM/Qfzpd
SZwu1bY5HUbm+t9Us/GhB2XdyzRqR92NThR+K5r1G4uYrzQriWEnypbWR0bsQUJFc5rfguV/
DktvHrF9cpBEXt7eQJsyg4HAz0zVbwPq66j4OvrCQgzWMMgXnny2UlfyORQ2nsElzRUl0MP4
e+ItP0WxvI7xrjLyKy+VCz8bcdqg8c67Za1f6W1n52Icq/mRFOS4IxnrW58KBnTdTIbkTJ0/
3ah+KIH9p6ITxlT1P+0tGhd17a39bEnxaYtpmlgdpZOfwFdzpwRobWFxlGtlLr7bQP1/pXDf
FsAWGmD/AKav/wCgit208V+Ho7azt21q1H7pTOzPzkKBt/p9BWtJpNyb2OWunKlGMVvc5TwE
jDxdq6xJ5oVWBBbkjzO2epqtpuo2ml/EvU7m7Zood0qnKEkZI4wM1P8AD7ULKHxtqW+4jVbo
skBB++xkyAPwpdLvrPT/AIqatPfzwRQAzKXmOFBJHH1pLlduhu1JTl10Ox0/XLHUI5Rp13Hd
ohyV6Mqn1BrjfhxEWfVCucr5fTvktUnhGxOp+O9R1Sxhlh0oeZskQFFO7oB/PHanfDEymbVx
F5Z/1YYsxAHLc9KXLfYiVoQkvQ9ERg6YHJ6E98ilW43tJFEhdh8pAPyr+P8ATrUfk25OZWe5
csPlT5U/z9Salkd2Zov9SoIAWMdvr/hWihCGsmcfPKXwoaYFVm+0zvIxHEUQ24/Hr+ZqaELA
CLe2ji+X16/lTU2xiVQMY6e4p7k+YemNmM0e1ttoT7K/xaiLF5jxeaxkbk8/d/KkYH7JuHzP
avnkdV7/APjv8qcsh3L7LUkDAXUaEHEqnr7f/Wq6TvKz6iqR5Y3XQEwyHjHzetTZOWI9MGqJ
zZhUm+VQ21JeqsO2fQ/WraNvUMMfMeDnisJRcJWZtGSkrodJ8xb8KMfK+V6ECnEqx99wBpD9
5umC1CavdjYqHaHXryKmG7Jz3bgVX2hXBDcFqsgghcYOW4xSvoAnIY7e7VBcZk2RHI8x8HHo
OT/n3qf5QUyfvHmqzTpG885BCwqQuT1xyf1wPwralFSkuxlVlyw0KglLXUs2PlMnljH+z1/X
NR3v/Hi7DHKkg+lPt1ZIIAxBYLkn1J5P60XC7bGXBz8h47VXNeYkrJHyBP8A8fMv++f50Uk3
+vk/3j/Oiuk0PSfCfPjqQDtGlfR2nj/RkIABAr5x8JlU8czMSAvkpk56V9FaW7zwDyEO3A/e
uMKPp/e/lWFeEpVGkZQkox1KYnSG5k3HlmO1RyxPoBUlyTDbJbswE10fn7bEHUD88fU1XtUV
LqZ4fmZid078sfp7fpWg8UVyipcxq4UZDHgj8amHLG6vqwk5Ss7aFZXCqFzhc4XHakOCduWB
JyD60ht5rYb4ibiLuh++v0Pf+dNhmE6KyEMAcdOh9/Q1nOMkbQnF7DAzjDcEbsH3pxXJypC+
gp7MpwGGOc5HUU0plV2nPPDD1rK7LsJgtwcdaa0jK6gpkE8Ed6kXewVX42k4NB3uBhc4NF9A
GjDqOwOce1RsVjCMBnAxjux7AUJOu8RRDzZOQY07H3PQfjVqG1fzYpLjy0KglYlOcH1yf8K0
p0pT9CKlRRXmEKL5CWc8YlYxmR8Hhef8TgfSl+xPHzbzuhCf6qUllP49R+Zo05mMcs8hG+Qk
tx93BIC/QVePzbs8/LTlXXNZrQzjTdr31M43Pl7luVMTkDGT8p+h/wAakySAM5UnrVsplCFb
I4+VuRVM6eiEtBI1uxf7q8ofwPH5YrPkhP4GXzyj8SFwpKlj/HxSsAw2HGHBDD1qB475T80M
cqZJHltg/kf8aSK5jfapbZIFOUcbW/I1EqUo7ouNSL2ZNZwW9jaJbWsEcMKKcJGuAMmotQ0z
TdT2tfWUFyyJtQypu2g1MB8vJx8vNKQAjd+BWd2XfW4yHT7W2nkuIraNJpAqPIo+ZgOgJ9BU
ptoPtYuWiTz/APViTHzbc5xn0z2pgYh9oY9RSF2Mvlxr5kpOSCcBR6k1ai2+VClKyuyDUrDT
LtklvrW3uNgKgyxhsZ7D6moLnS7G9eK41Sxt5GC7YoWQM3HQE9/XHQVbKRQyI8rG5uUyQvRU
+g6D6nmoohIXEs5DSlCMgcL7CujlVLV6sx551NI6Irw6TZW0hmh0+0t2CYxBGFPPXLDr9Kki
0yyt55Lm2tYIpm+9IiAMc8nJ96s44YZPQCmfcLb24LcGocpSZotFoSSgj5xg4YDjuO9UBZW+
nzrHBDHDZztwkS4UOPp6j+VaHORxn5qj2K+YJD+7ckqc9D7fzFODUr02RUTj76M2aytbuJFm
hinEbsFEqBsZ9M09reG48uKeKOWJTuWOSMMBxjoaAtxHM0ZYeYhyTj76+v8AnvUsa7kTnDqp
NKzvZl811dEot4JIEtzAnkFSvlMgK49MelLFpdjDJFLFZW0cgBIZIlBH0IFEMm9UOPmC1bx8
o/3elYvcu7E2rtQEYwvNVYrG0h3GG1gjLRkMUjC7h6HHWrRwR6YWmEAbsfdAqAIoLSG0ybeG
KHK/MI0Cg+5xTp7W3uWDTwxSMq4UugOPpnpT2bAPpjFRTl2cwofmkAGR/Cvc/wCfWrhFt27i
crasjeK2uTJc3MUckUa4hWRA31PPqeB/9ei20y3Qbns7TzGG5x5K8H06dqmSPzJXYAeTEQkY
HcgYJ/Dp+dTPFlmPfHBzWtadvcj0MqSb959SudLsy8cn2O2V0+dXESggjoQcUv2W1eTMlrAW
IyzNEuSfyqfpnJxhaazhBudgqqvJPQVz3ZtdiYRVRAdi84A4FZUsUUNniKJB9onC/KoBZc+3
sDV8zzOE8pFRNvMsvHHsv+OKq3i4mtI1PyJGzDJ69BXVTpygnKRzTmpNRQ8MMjaWHzdD2pWZ
mX5v73BqJ0w0TAYIOT7ilGNoAycmoauarQcQ7B2UgYPNSbwQw3fMRzUUYGzAO0FqeCu58Ng5
4qUgvqSc7ycj7uKdAMajDlshYm7e4pB/H8pzio2JWa6lz/qrU49ic/4CtaN+dNmNX4WT2jyf
ZoCW3b8sQ3PWg28W4GP/AEeQtnK/dP1HQ0sAKxxJn5lQe3apecoTyCSc01Vls9SnSjvHQh/0
qEBnhWUbuWhPP/fJ/wAadHMsku2M5IPKsMEfUU9QQEAyPmJyDUbxrP5QmiDbScOvDD+tO1N7
aCvUjvqSnhk7fMenSpYjtOB78VW+ztlPLu3GB92QBgf5H9aQzm3ZTdoU+X/WLyh/w/GplRkk
2tQjWjJ22Lq4KIzcYBzWfKN1laq3LSvvYeo5b8ulWJGD26hXyJRtUjnr1P5ZqDcJLqVwMLEn
lIO3HU/nx+FVRvGDbJqe9JREKKyYz1Xt2qKfeunzrIQcIcGp+ef7pXrUN6p+xTFc4C8j8KIb
lM+P5v8AXyf75/nRRN/r5P8AfP8AOiu0s9K8JKh8dzFkDbYkwD0+tfRdgJJIFErZXAO0cA18
6+EefHM4/wCmSV9EaaSbMHGSB69Kwr1JKVjGnBNXZThOLuQdieK0AuWz2xzWbDxcv3G7nPrW
l9MYrma1OnoMUsoBUj3qN7eGd1kV2hm7uvRvqOh/GnsMJwMYHNMjB/Q84pQqyhp0JlTUtdmV
ZfPt1H2iIbP+e0YJUfUdRTDNHEsZlkCrJ93HO76Y61eMjwRbzlgBkrmkWOK2ugkEUayuhctt
+6OldKUJR5lojLnnF8r1K0cN3IoMcG3jrOdvH0GT/Kl+xQFl89pLiTqVBO0fgOMfWtARAkF9
z4HG496kbITB6BegqHVgl7qK5JS+JlWGIrGI4kSCMA/KgGT/AE/nRLGqKrjO5SMsTknt1/Gp
zymfYVDdZFtKw5wvSs/ayck2y/ZxSaK6fubq6gBG07ZFz/tdR+Y/Wr2AUIyMjGaqcDU5VIPz
wJt/Bjn+Yqdfve26prfG0Kk7wROBzjpzQy5wB0JpqkEnBPLdaByE+prEsj2BRxkdehqKSGOe
PFxGkqhTjIzirRQYXH9096i+6On8PStFWnEl04yKJtJIwTbXG5duPLm5x9D1/nSGcIWjuYjE
xwMnlD9G/wAcVfdQc7hnpTJMB1jK7hK2Cp6YA5rSPJVdmrMh89NXvdFQu07FLVVLK+13fOxf
8T7UK4iAjtycF2Mk55LN7f5wOlMbbJK9vGgjt4pMbV4D46j6Z/OmzkiBWTgLngelaNqnpHfq
JJz1lsShFiQKgJyCevUnufWm7y0YIyMKM06JiUU5BwnFIDhW3KQ3HGaxab1NkODBiTgj5hnN
DYLZx/F60w/MTnu3amxbxIqt03Ec+1OPkBZU/MOlRsocAEdQTn0pu874z0ySeKVX3EAZ+6am
e+g1sMljeeBSuPtEak/747j8f51TjbJUpux5ZIJ/l7Yq8+5fnXllTp6iqsyD7T5in93cRjA/
28f1H6itr88b9UYL3J8vRjrWTdNIh4bbxVxwffATsayyHWZHU/MuA3HUe9afBDN0JABrnnE3
RIcHcB1CgDmmNne/HQAfWhhySuOwpTyXBPccUpJDIppEiRmYHGQFUdSfQUxozv2BsTzn94w6
qg7D+X4mgsjSySOQI4Gyf97HP5D+dPtlYL5sykSyPubHOB2H4D+tb29nC/VmEvfnboiyFVEZ
QMKCAMUPjazA9Ov0qJrkK/lKpkkJztXt9T2qrKAd32h/N+b/AFEf3R9fX8fyrKFGUlfoU6ii
7E32pHLrbr5x4GVPyj6t0qGb92d07rJIBlYY/ug+p7n6n8qa1xKyMuRGoI4T/Go2VMyHGW7V
vFQh8KuTac/i0Q9tzht5D/L26fgKjvmLpZsrYyCufqMj+VAZtx4xhenY025YfY4ehCSqDnt1
/wARRF6SuKpFK1hEZlaMORnaePSnIy5jUYBIJBPeoyFyCoJGzpSNlCuVLAJnJ9KytcslUkja
cBgc49RTRv4yMgnOQaI2RsEYBA6nvT1y3llWC464p2V7ATK5KSdRg45HWopjiHUWXnKJEPx4
x/49T3P7vJI+9zmmNta1jbd8s1zuz9M4/kKuC1bMp7JFvCAg5I2LUwYbFIPQZqqzM2/IJGPT
rT1k7E9FqbK9joJuP3fcYzTUOcA8YBOc1GufL4PIXg0JIN3PLBM1HK2NMn42AckBe9PGY14z
gLjB6UwyK6svQqoFOIO0jdngVcXKOxElGS95EcccC3G9YgkjLxjp78dM1BENkcqMfnSRg3p1
z/WrRxkk5DDBBHaqt8Qrm5TIDMIpR/I/0/Gt+f2kLdTBx9nPTZkjnhscHjtUV1hbSfnC4Ofy
pCxUtyckjGe3tUdxIDYzk8HnI/Csoq71LZ8hS/66T/eP86KSXmZ/94/zortLPTfB3Hji43f8
8lxX0RpPFtgd1wRXzj4Vdl8ay7euxfxr6O0o5swehx07iuavpNmdP4ShCoM8obpkg1olfkOD
0FZ9scyvx1fn35q+crv4+UjsaxZuNZgY+uTjFMGeeeMdO1BztIbHTggUhAC+pAqPMYxsSGJG
OCXA49uT/KpIsNeXUrc7AsS59AMn9WpkPzXuSRtjiJ/EnH8gaSxbdbCRid0uXP4nP8sVo9KK
v1Mkuar6F9WDDjjC0jv79uaYFKqQBnjg5oY8ntgVhc0HPgIQDzgUyQB43Qn742/pTQWDOozh
SB+FS5PI4HzUdRlORtz2bk8/NGfUnbn+a1MFDjIJGW/KqzNgQsRwl4VP47h/UVc2L1Xglu9a
19Wpd0ZUdE0MSVYZNrMeTnpU6kYBJHQ1GoXjPOCaiOCQOgwaxNSvq+sW+jQwvcCUiX5FWNdx
z1rJHjXTCBmC9PGP9V/9eqvjXmPTjknEpHH+6a58L+7OAegrelQ9pe7tY6v3VOnByjdu/W3V
o6t/Glg3S1veSOfK/wDr0z/hMLQz+Z9jvtqg4Hldzj39BXNYwSSSASMipUcI+cg5PrXRDCcs
rqRlKpQatyfizTtvE1ukaB7S8LZJb911JOT3qQ+KLdtiraXm0A5HlDn9axlfG0bRjk0b22k5
xxVfVb7yH7WitPZ/izW/4SWBJM/Y7z7uP9X0/Wnt4pt9vFje5yORGB/WsfBc4Vj0HJqdLV5w
3B4wOBR9VbVuYFVo/wDPv8WaB8Txn/mH33zHcCEHH61IviFiBjS7445yEH+NQxWcixJI2MBi
eRzUZvtpVEU5IPPt60fVbL4g9tS6U/xZYOvuhVTpN+cD+6v+NPXXpT00a/8Au8ZVfz61Ta4j
t9rzyDJXlm4qJPFelhJGW4DoqFg6sMNjsvrU/VYX96Vvu/yB16a2p/i/8y/J4hkjQltIvlG3
GW2jj86pyeK7fyJhJpd4YW2tu+X5fxz64xXNWfiWfVLUXl9MIxqDultbqn3VQ7ggPdiM81vj
V9NurWOBlQPK4WJR045I/DinHDxTvGbX3BKpSa1pr73/AJiL4q32s1ybC6aOBtkko2/Ljs3P
Bptv8RtOuyUtre4kYEBgpBx7ZqqbW9sF8/SPIlLXJM0O4ssnHK+9eKeLLC+0zxFPbXJNuruW
XaCq4J/XHSs3hm92wdaklpTX3v8AzPoYeKZCxA0a/OT2AP60p8SXPO3RL0EnIzjGa8x8EeHt
Zsnivm1C7aBxlDbyebH+Ir1Ozl8xVSSZDLu5GMfpQsLHq3+H+RXtqf8AIvvf+ZWGvXA8lG0W
8aNGLPudcu3vz680n/CS30j4fTLlEBztiZQfzJzVxk5Bb1JzUHlruAwOc85rb6qpO/M/w/yI
9pRSsqa++X+ZEPEk6rsg0e5jQHccSLlj7mov+EhnB40icLngCRetSlMYwM8c1UfduXPA9qJY
a+8n+H+QRqUo7Ul98v8AMefEU4JJ0mbr3lWmnxFNg502bk8fvV4qs3AGOOetMZvU9+wqfqi/
mf4f5FfWKd/4a++X+Ze/4SWccNpUo3Y5Mq8VDP4pkME0f9mSBmKkHzFwuCD/AEqpckhMZ6n0
qlMP3b7cnnp0qXhrbSf4f5CdWk1Z0198v8zTk8ZBAzHTXHGP9aK2dK1AajYJdBGSNsptY5wQ
cV59eLjzACOwGK0tH15bKxjtNpZgSSOgGT3NYSouEkk73Km6UqEpqKTTW1+t+7fY7wqqqNvZ
c89hSxAyuvkLvGMbmOEH49/wrLsb+1unzMxuJcfcH3B+H+NdCQzqu5sKU4VOB+NXyxg/eZ59
5T+FEcVtCNok/wBJmydy/wDLNfw6fnk1LJCLm38liqOG3Rsg4Uj/AD+VSxKQibUC4H8I4FLw
WUZKnOelJVrdNCnQ0vfUpxyNJC25Srh9rLnoR1FTyqMP1yVApstrJIWuLbaGY4dGOAxH8j2p
rLegNmzY87ciRf8AGqdOd7pXFGtG3vPUcT+6YHsuKXIzJnsoqOT7RGrF7OQA4GUIfH4Comuo
4/N3+YvIzmNh/Ss+Scehopxa3Lj7fmwTnA4pzHKtg55Geeaq/bbQocXMfLDqamilhkDGORGy
38LCo1WjHdEgkO4ggnkctTtiM8iOu6Of5CvbP/6qjbOBkZG7tQj567iC3HtW0HyyuTOKlGxA
u+OT7PJkyryrkffXpn6+tV7tg9nJnK/e7e1X5w00UcygmSFyf99e4/z3FU7tUfT3YSZVlJB9
citZK0tNjCLb0e6PkOT/AFr/AO8f50UsvE0g/wBo/wA6K3Nz0XwsT/wms3POxcV9Eaa5ESkA
ZIG73r518L/8jpK2eAqlvYV9D6fH/o/T5WH3hWGIXvGNLYgs33SSEYyHPFaZJw2V4rGtd6yy
HGSHOeevNaYkXPUgtzj1rmbtc3QrZUN3pmDub5uMVMx3oTt5BqInEjDPXrSZehFL+7sL6UEb
tpGfTjH9asbDGm1V+6oUZ9qrSMXtJI/+e1wI/qARn9Aav7g6kg96uv8ADFeRjS3kyNtzgsp2
4/h9aYzsm9gnfkE1IcNknsQKRx1yeM+lc5sAcPuAPIYVIcAknruqHALlhwSeTSySiKIO7ZAJ
7cn2HvQtQK8zKsUq54N0jN7AleasAhgD82Nx4x0qBQxH+lRqTP8AKIBzhR1ye/v+FImn2Pyk
25LYJyHbj9a65wukpOzsc8ZNNtK6J03+YBg8gnkUp2lWA+8FzioPsVmigLFInHJSRgT+tI9n
BjJluQdvaZqlUIvZov2jXRnOeNXGzTcKyHziP/HawAx3Nz2A+tbnjKFI00/bLK+ZiCHct/Cf
WsNR+HPet8PHlcl5/ojqqu9Gk/J/myQsAcnAJbjBqOMBRjAHzHFObafXO7ihBjBK+vWuvqcw
oPAIPIB4p+4GIjHVajIOz5f7vNOGApOecDrQA9c7ug6+lb+jyx5MT43BvzrGRTuyB/EMVH4i
v5rLw9LLp5/0yNtynGenWqjNQ95hy82h3Mti3khwoOQflx2rkrx4YZWDEBViyc8YA7VY8CeM
G8QaL5126xTwgrLzwCK4D4heK9F1e8OladcSSSE7ZriI7QD0K/7VFaonBTREFJSaZ574g8Va
jr+sNmVobMuERA2AEzj9az7nVp0uJClxkRkxwheir04/CpdZ0/TtOmS3QsJV+82/J3Z7jsMV
rzeCDbLDP56mK4gWSBkG5ZGJ+4D6jrXNeNrmiT2KOna9d3Gp6TbgbooXRI49wB3Z7HtnNXZ9
R1LRfE80C532jOqjv1/x71Yt9Mi0ubT/ADUjLxOzXERGdzD7vv36VvHTbW71A30jSXkzyKzo
BgqBwvPoO/rWfNBvTc0VytpPiyWwt7dZL4K1skjNtOTvc+vQkVLq3iXS/Gxj0fUmEc4DGzu8
cLLj7rf7LEV1dh8PbKdZILiOHypJBKxhj6Y6c9qpn4e6Vpl/LLHHJJ84lgV35JHPPtVQjKOv
4C0Z5xoGveIPCuoXCWTbUt2zLbyHK17P4X8Z6R4qtbdLwRW+oDqh4BP+ya8k8TW2ow+I01Oa
yJjIVGAXhsjGeOtdL4c+waV4iSxuoFC3GDbydsU1VkmrbC5E0exNAAFxzweKqzRYwQB93JrZ
aFRCu0ZAj4qhNH8x4IIWvQnF20MUzLYblHHO2qbx5KkEbQOa0pEKgj/Zqm8eHyf7vNc0W29S
0zH1C4Wx06S6lYYjUtycbiOgrznQfF18de2Xs5e3llEbrxhCx+Uj2BwPpW38TNTa0sreyiwA
+ZXBHbOBj8a83tH+0SlgdhaTcTkD5cEnA9etZzb5i1ax7lJuJGB/FzUEwGGUc/N1Pek0i/g1
TRrO7hO/zIwSO4PQ59806boFxjBzVkmRcRDe2RnLdK878Q6rPZ628KuwUKvA969JnjY7tpz8
3r0rybxf8viSQf7CfyrGavOK8n+hte2Gn6x/9uPRPBOpyXG4MwOMYHpXsds5aBSRk7K8G8AE
buR1I5zXu1iStl6gAc9645oxhuXELK6rjI25p/I2E/ypmQMnodvJoQ/Oqk9FzmsuhoRZIhtl
P3Wujux/wIj9cVd2hhtBON2R8xqicC3LN92OcNx9Rn+dXlAAX0LH863quWjXY54JNyT7g4J6
Fgd3r1ozISQrD73cU5TwD6txSenAzuNY+2qdy3Sg+g4b+FbY3z9DUUkFu3+ttYiuSSwUZ/xq
aMHEZOOpodgmGJzjJP0rRYmoQ6ECkLSAABbi5RSchQx/mQTQtgmF/wBJuc55Jk/+tVsANGuC
CuMj2oj+aNRn7oORVKv/AHUHsf7zKlvDJBKhNwrxjIO5cN7c9P0rP1JJLS0lWNV8sjMZY/KP
VT6e1bYz0xxtqrehBZyAgEMm0q3uK3hUU2otGcqbj7ydz43nObiU+rn+dFJNzPIT/eP86K3N
z0jwccePHyOCi547Yr6J07TrCS0jZIWTeoOUZl47dDXzt4Ucr43nc/wQj+VfRmmnZbRIv8CA
cd8Csq0+R6K5ywhzGVa2BE8q290WAc/JLznn1HNWTDdp8strIUDfejO8fpz+lS2eGmYHByxy
MVocqq7WIGe/NYe0g/iVjXkmtnczIbuNtyeYC4O0q3B+uDzT5iVhdwM4GR+FW5UEwKywJIpP
cA/zqm+nQPGyxTTRKT9zfwPwNHsoyfusr2jj8SGRrie2hyP3MfmNnuzcf/FVaCBXZ+m4jioD
5cV9I0o2hwoRj0OM5GfXJqTkDO4H5uBWWIvzlUbchNlTnn+KmEnox43ZGKiluEjILtlj/wAs
1GWP0FReXLIivcP9miycIjfOfqe30H51EKUplSnGO49rhUk8sEyS5/1aDJ/H0/GgRyALPcKG
kjDNHChzt4/U+9RrLtRYbaMQpycleT7/AP1zUcLGNtwcmYDOWPLV0QjCm+7MZOc12J7dt4jk
Y5ZxuLL0x2A9hTwWXDdcA1G2bb94Bm2cZ4P+qJ/p/KpBtKgjuvXNY1INSu2dFKUZR0HiXKjj
I29qdJJkHv8AKKhKqoYbeq9qVzgHrjI5zWbWhoc14xGYtNweDckHP+6awBgPnqA3Sug8XAeT
p7BiT9pPH/ATWBzn074Irtwmz9f0RrXf7un6P82KG6DHJJ60A4TpyAaQH5gchgRn6Uob5vUh
ea7EcYjD93wpGAOaeVJQjPcU/APQ+lW4LfzHXIGN3IxVWALOFpmXdnbu4q5Lo0d7aS2+5l3q
wDDr9au2luqINo6muP8Aih4rXw5oAtLSTZfXaFFZTyi92rTkSjeQubseO6trF3oV/eaVYXe4
CTbNJGeJCOCKw9Ou3t9SjmVcuGyVxnNQHyiwdpCXJ+8Ov1rS0+1lOXi3RhvlaU9cHsK5GoxQ
Lmk7obqF1/aGsz3KgsrsSFI6DsDWtYax4h+zrZ6bJcfZdwPlKOCc1YtPDkstz5cMJYsOvcV6
BofhaWxWEROUbq3GSazjJy+FG6iralC18J6jrtwNS1SMpeyx7WSFAqgDofrXT6J8M/sMMch1
W4hDAphRnBPWun0LUoRKsLbmMeQwxgiuzL25skKyRgMpb5u9dUaNN2k9TKc3HQ4618GJHcye
V4ivIlKDdtI5pNV8IeI/JSXSNVtbkhRmO4iA3fQjoTW/ZWK3MvmQbHjBwzetdIkaogVVAA9K
ucIR0iYyqST0Pn/xR/bum6naXtzpk0cVsHVkBG1ztO3OK4jxdqFrcW/h/ULZjueI+YV6I4OS
Prk19N67bwXqNa3cO5HHBPGfSvn7xF4KisNN1G0SaMSzTie2hc/6t1zuAP8AtL/KsJ0+XV7M
2jNyWm56d8N/FcHifwwiNhLu1HlSLnr6GumuYgS56cCvBPhi1xoHi2GZmjk0+7XY7wyBxG3v
X0FMVfcykMpx0rroSvGzMZqzMacZL8ZAwKpSggkAdBWpcR8yD3qhKPmYYyemaU463NIs8V+K
twraqkJjKtHEqFj3/i4/OuMS/ELWrW9u5zHhzKuRK3faPTtW/wCIvM1zx5f2s0rNEt4wIJxh
FGCAfoKrSTQRyJElq5ONg388ngAL2APT161xt2vfUuzeqdjuPhzcD7BPCqoIAwliVOShPBB9
OQD+NdXKmTuwDmuB8Eam7+KLqIIq200LRxgHoUC/zr0JzwoPYZzWi2CxkzRFTnuT0xXkPjBP
+KllA/uL/KvZpU3BTnJrxrxjn/hJpuf4FrGX8VPyf6Gr/wB2n6x/U63wBngbQfmHJFe62IH2
MD1rwjwEfmTAOc9q9009mFlGNvU1x1NzCDVy3gfvMj8MVJzuOACoXmkOGVjgg5p/y4JPHHWs
zW5Xm+ezuAP4mCjjpnaKuAkbcA9+Kqy/JaTSYAAmX5jwOo5/SrIYSKrIwYFc5U5reroo+hzU
3dy9R8bZRTnuc0oxhcdcmoVLZGRggHrQ7bWRi2OOQa57K5vqWVYBVBU5wTzTWX5QwODtODUB
YMjKG+ZVyuTSGeRfn527eVx0p2FuSxSjYONuFORTpYlYhx8pC8EVEzuxJVVI2j60xJCrNGzE
qVwNx6GhJ30BtdSwG+XLLg7fWob/AA1jKf7uKQh/n5OAAKgvpY0spt8qqzDABbkmt6d1JMmV
rWPjyfi4lH+2f50Utx/x9Tf77fzoruBHonhdT/wmUv8AteWBn0z/APWr6P07Bj3Ywen0r5x8
KHd40lH90IevpX0fpR/0Td6j0rnrP3jGlsUbZgLxlA4ycc1r7cqOaxLRibuZug3nGa1o22Kv
OQa5LXRsLk8fXGabsQ7Q3zDPal44785pQdoGehPaouVYhaNfLKFAyMTlW54qqLRkB8qYRwZy
d4yU9gSen16VaJyw47596o3ZxZ3qggAoHJJ/z6VvRnze7LVIxqR5feiSqUhjItU27jzK/Jb3
55P40wL90sSzZOWPWmQShwqkk9SDSux+XnOM5FKc5y3LhCKHow4IHY00r8yjodvFIuzylZiy
gD6UoZSPlfIC9cVKbWhZIrGPLEkjbyPUVFkWjbf+WEgHlN2Un+H29vypwyWbnoKcMGOSKQZj
YBfatYtSXJIiV4vniSYGxueuOKb97gHPzUiM9u5hly2WwkmPvD39/wCdPBAIJ/vVjKHK+Vm0
ZKSujmvFoUQ6fgc/aj/6CawHIJUY5Gelb/i0/uNPIOf9JP8A6Ca59gxUFuuOAK68HtL1/RG2
I/h0/R/mxQNo7cjoaXALHB+YAZpuD27jvUkcZLEhR1H4117nIWbeNmbAAxuFb1jaAFT1O6qt
lbElSR1auitLcBV455NdFOGl2S5DUgChePWvmP4r6qdT8c3Sg/LbYhHPpX0b4p8QWfhfR3v7
+RVVVwi55duwFfI2r37apq93fvw1xK0hHpk1NeV0kZNleHHmrkZ5r0XS7LOlwrtCMzbgMZPs
a8/02A3N9FGO7V6lMh0nSGuZ3VJHXai9eBXn1t0dFH4S9aeJdP0OAws48zdlnbms/UvihAp2
Q+Y7KfvRnaGrz6+uZ76YeYpRGPyg8Fvf6VLb22m7GS9uZIGxuQpDvX2zVR5lGzKu+hsyfES8
e6E0SGI7dpw3WvQvDnxH/tTTIbS7lUXMTBY32kgexrwyRUMhEZ3DPBxiu4+GzWqeIEtLyESN
KQU56Ec1VnH4SYTbeup1Nr8StV8H+Kr+21IyGBpWzEM5CnoVHoatN8dL57tTDP5MOfutFv4q
v+0Do6W2t6LfQxER3NqYznrlTnH5NXl2iSiy1COdoreXac4uASg+oHWqknFWTJVpO9j6N0v4
oyayscdxpsfkyHHmgnkeo9/auZ+KUckdlLqFuztE5RnZFGUYdG/Sm2fxA8Ox6agm07TjZr+7
kk0xmVoc9zG4DEZ7gnFVo7uC/jvNJh1CDUdKu4T5TIxLp6bs8jBpSuocsmaRS+ycDP4kge/t
bu0hjtpmZTdYXaG6ZPFfRunyyXFha3dnMJLWZVYbuvSvkG4SS3uHhfIaNipz7V9D/BTXrnVf
C01jcncbGYLG567SM4rahHlnp1MZVL6HoExyGJxy1Z7/AOsOOhbFaUwPAx/FWfcMsKPK/wB1
Msceg5rpmhQPAb5prbVbzZCC0uquxbj5eTt/Dn8MVU1n7LDIkkduyMWZyytnIz0weQahvJJb
jVbiYTSwBA9xtRfmckn8uDUHmQ3C3koQbEiBTOSXbIGT9ea8yzbudN7KxrfD8SSeJYJgj7Qs
gZgny8qep7HpXrb5wcdcdu1eXeEUNnrmkbpCvnvJHsB4b5SOR9cmvU5FKlgDjC1rF3VxWs7F
GcsjLnsOleL+MznxRPtHG1cZr2u4UFi3XI714t4z+XxNMB02L/Wol8cfn+hdv9nn6x/U6jwD
/rFznPUD1r3XTebSEE89cZrwzwFjzV3DkjIzXttnI9vbQ+YVKEHBzz/9euWe5zxZos+yFmPI
BzkelMjZ51d1Yww5GZGHJ+gPb3psSPMsT3C+XEX+WI8s57ZH9PzqwqtJL5s+N+fkQnIUf1NC
gqa5p79iZTc3yx2JUY7Slug8pBg7s/N9P8TTZLe3LkmAROF4eE7SKky+H2FThqeSsxfPGABi
pWIm35AqEUioYJFA8qdj8vSZeD+Ix/WhvtQXElskihOWRxz+Bqdw+WZB8wADJ2anqq7nwCuQ
Plz0qlKD+JfcHJOOzKbT2+eSY3CdJBsz+dMe5DAmHzJGAAwkZYN/SrU1whild0V4wQsSkcuf
b2zQ80oDbnA5Awg6fnVSpQWsmTGc5bIhdLpwRFCIs4wZJOh+gzSSW8jMWubsIeAFhXB+uTn+
VTH59xLMcsMgmlOxclRjLdhVRdO2iBwqPdkEltbuTuieYk8mZv6dP0pk6JFayiK2hjBzk49u
tTGQlsEYy2eRVW6cmI5zjBzT9rLZD9jHqfIM3+vk5/iP86KWf/j4l/3z/Oiug0PRvCYJ8a3A
xx5a8V9H6aQunqTjOzvXzn4P58czZHGxa+irRh9hVAAMLXLWV5GNPYo2w+Z89ST2rQOQQenH
as622+c+SRhu/wBavtwRlvl9M1g1obLYcHACkH3INKcFFA5HX6VXaR1OGXC46inQS7cKW47c
dKhwshpj1zlWxkkHANVLlQ8F0p6tbFuvpmrf3l3DkgGoXTz5JId20vbFR7ZJ/wAa0oJqZFb4
TLCysI2ZlTIzgN61cRkKgGQuCv3guKzopPMijIUodnfmrybTCBgllGPen5FRYv2eHOHyx28B
qlJAUqoHC/pTe5GMHAGTTiCM4OOnB6UumpVkDhuWGQMjtSyE57EFwKQtydx4yKUMB2ySam1x
jwwlj8mUbkdsehFQxOysLeZsSoScn+Mdj/j70/hwoyeTk4pjxi5RQG2zxglGP8j6g1sv3keX
qjH+HLmWzMDxaMQacfW46fgawtp64PA45rX8UO7W9j5ieW8dyAwznHynke3oay8/KeOeOK1w
qa5k/wCtDurWdKm12f5sUJknIHOKvW0DFsejAVVUhjjHQgVqWWGI2jq1d0FdnK7pGxp8OWUn
ONxzXQQIAF47Vm2EZEYwOOTWqCI4GdyAqpkk9q3norGDeh83/HvXZ7rxVFpHzC3tIw2D0Zj3
ryKu7+LPiW08S+MpZbJR5FuvkiTHMmO9cJXLLchnVeBrH7XrHYhQOvbmuo8Xo99P5IlCQQYB
BPasj4Z2b3OsSOpI8tOD710+p2KJdTJIBlifvcnFctVPdHXT+FHDT6Us5E8khYng5yBwOAKZ
/ZM12yRLa3MwQ4UqpO1T/SvZfDPgfRblIzKZLiVhkCQ4Cn2ArvJdE03Q7djHAgYoFRE45rWn
QqNJyZbcex8ptZC0MhltirI23DZBJ9MVqeEvMstdtL1xykmducHFdJ4v05J/F9w7OUYNvlRj
8sbHsDWfpcHm3kd0oVtrEhRx9CfesJ1GnZFJLc+l9Q0rR/GPhm3TULNbq3dAVyPnjJGNynsR
Xi118LLbStVaz1HQtcu7TcRDcWMqusgzwSMAg4r2bwLcedoKqWJKnuMdq6APG8r2zkbwN4Ge
cetdjSbucSk4No8csvgv4O1CxkMEetWdwSVX7XlWXI44xg0aX8ErrQpPNi1KK7WJ/MiyjI54
5UgHBFevj7TBcEHMsDcgn7ymrR5WlOMWrMFUcXofHHxC0B7HXb+8A2xtKMxkYKkj+VerfBG4
0mTwrLDZRNHepLm73HO444I9sVi/Gy2KXQERXy51JbC5LFeRzVD4KatoujLeG/vo4Li7dY4l
k6NinRlyzszSrHW66ntzhiASO+aytUYR6ZduRgLDI3P+6a2yMqD2xkVlanEDp9wGUMDBJlfX
5TXbJXiZRZ8mvPdRvLJG7IXG2QKfxxWi2r3t1avbIEiheLaF2gDCjJwT7jP41o+CvCN5428T
tplrIIIyhlmlZNwVR7e5NReOPBt74F8SSaVdzCZZIxJBcKuBKhOM47EEEEV5/Lpc0c7Ssafh
S38zxZ4fjhuJJEVfNfcxI3YYnGenpXsckYBcFc/jXlPw58ibX9OLM7yxRSIxYjAbB247425/
ya9dYDDcfxdacb2NTNmjQ7gMADivEfGvy+J5h/sqP1Ne5yqFWQnrnt3rw7xsD/wlE3TG0fzN
ZT/iR+Zs/wDdp+sf1Ol8EEBgvOccKOrH2r3HTU8qKLd+8n2fKv8ACg/z3714j4AA+07UyCwG
6QjNe76fGFsx67ck9yfWueUlDVbnEk5u3QsLE6OkpJkfHJI7e3pUyMkhXbwc8jFKjbl5PRai
ki2yRSbhkGud3erZurLYmKtyw/vdM4zQM/MegJ/KlB+RfUt60776nHOW6Ulo7DA/KGJ5ORyK
gmbzpzApxu5f2X0/H/GnyyGONyQ3DABR/Eew/Oqr+YqNGWAmnfdIU/gX/PA/OtKUFzcz2RlV
npyrdgzG5mM3/LMNsjGOnq349PpU3qCcktTQoUIqqQN2MDsKUkHHHO+tJyu7sqEVFWQmCCBu
+83Sm5BCnqA3NShslCcdTTQihw3bJ/Gkn0KI+CRk5AJIzVa9BFqzYAOwnNXMgooU9icY61Vv
NrafLntGSTVRXvCdz5AmOZ5D6sf50Uj/AOsb6miuoR6Z4NBPji4Hfy0xX0HZIzQgjlGTHNfP
vgwD/hO7jP8AzyWvofTgTaoB6enSuev8ZjT2M+KM+dMrN0PFXmc7GUA8Dqe9QqD9slxxlutW
PL++rEHjtXPZmyIXYbskfw5yKiYDzASxAK1YMYDMBzx+VMwNp3jAC8+lFrgu4iSsgYEZQDjF
PUn7bGVwVMTDP4iqnmrueOBGmcdoxx+LdBVqG3aOZXmkBkVciGIcLnuT1P6VpRg+bm6GdWat
Yy4cG1AAX5SwB/4EeKnikUtIOSSBSX8D2xeaFibdzlhj7hP9Ov0qvuK9NwYc59aJRakOErpG
lyQwK/KcYJNBYtuCjnPHpUEcu8skiYORjnrU23BOOF3djUvaxqtRSWIXKjBajIwPUd6UZ+UD
B5PJpgbcAMYwDmpn3AdgnGSNuDjio2yuCuchaeCMDDZwueaa7KME46UJNPQDA8XsJoNOkKYk
S4C89cFTWGct9cjpW14tx5Fl8u7/AEod/wDZNY4GOg/irroScpSv/Wh0Tjy0aaXn+bJ4wCwO
cfNwK17FDuXv8xrHt4yXXByd1dDYREOgPYGvQpK7Oaex0Fp8sa9/lPSvPfjJ41bw/wCHTpto
5W7vk8vI/hTua9BgxHFyei9a+ZvjRqsuoeOZIGP7q2jVYx655zTrOyOdtHnJOaKKUVzEHo/w
ou4IL66jlfbuUEZ710mvXSvrGUb5eATXmOib47mPyZNpc4z61q6nqVymon5ScqB1rnqSk/dR
3Qjoj07QNfKXyw+YPlXI2e1dve63bCwlup5R8mNuSOuOlfNb6tcRyKyPsxyGBxVnVPFt9d2c
NosjMqnIYnO4+4rSlWqJWHKy1Zf8R6rBcai4aWR0eQvcSr6n+tZkXieK2fFlaeW2cKWOcj1P
vUGyIaYICQzOd8rE96ZY6ZG5BldUhJOGyN9YpQs7ifO7WPTvBPxRk0XEN5LiHOXLLkr6/hXX
WvxmsNcubua00+VDp+2RJm/jjJAbIHQc1574I+Gs2ua2kHiG01O0tJ0JgdV2k46bsjgfWvc/
Cfwz0Dwnpl7ZQRvdG+Ux3Etxgs6H+HjoK6YKSja5lVcU02je0jXrHWbdZLeQbiMlc1ZvrxLa
2ds/NtOK+fy9/wDCvx5/ZUqyTWE5LWU7Dkxnt7kHg12+qeL1ngjVJB5hIXZj8+KqMorWQo0U
3dbHnXxOurzULa4khHmeSf3mz+BO+a8q0nS77VbzydPi82dfmCAjPXqK9i0+OK/8Q3qTPILe
5s7kO46Rjb1avFbd7iC7BtJHWVSdrRkg/hisqTbi5ebHX+JH2XYRyxaXapN/rVt0D/XHNUNc
ymi3zYzttJWx/wABNVfh7eX+peAdMutRLG5aEgsw5YAkAn3xWxfwiW0uI26NCyn8RXpJ3gc6
0Z8s+GPG2seCrq6uNI8hZruMIzzJvIA54GfU9/SneJvF+t+NBaPrU8VzJaqwjMcIjIBxnJA5
6Cudvc+c2cDaxX9a0dItftkqIhLPwChBxg9TmuBvQ2UU5tM6f4chz4w0uJYhGCkrMwJ3SfKe
vtXtcinYo45avK/h7pP2XxnAQzFlspJnGwgLuYKAPXoa9ZdOVwCOSc4q4q6uXs7GfKm5c8D5
sV4R43wPFM2ecqMe/Jr3mRS+Fb+90rwfx0MeKpVOchQPryawn/EXz/Q3/wCYefqv1Om8BtmU
A/L02817xZki05O5cc8civA/AanepwT82DzXu1hKy2AJViARworiq7mFPcvAjzByCQOmKeCQ
/llSRjikO3BkyAMYyKduAfoGIXBPesygjdJNgwcDrkdKkXsM4zyT2qCeSKHy3ZWyRtAAySfT
FNaINEsl4MKOVhHP5j+I+3SrpUnJ3IqVFBajgwlZp9rSJE37pV6OcckevoPxqtDcIuBKxjmd
tz+aNuT+PGKnRpSVZvkH8KD+Ef41Jvfy1VlWReSQRW/PTa5b7GK50+awxPlKL/eY04kDZ9T+
FRfZ7bYnlPJAOT8h4z9DkUoguflMVxDKMH76kY/Ef4U3TbWjuX7ZdVYcMEKSOgJ6UpwoUnHK
5qJmniI8y2b7vWM7wP6/pTVmhmbYJU+793PP5Vk4uL1RampLQkH0xtWqt8rSW88UXJ8nLHso
/wATUpkMYMaIzuwwinqT/QVHeI0Wl3MAO92UmZx1HHT+g9q3opby2M5zd7Lc+QH5kft8x4oo
b77fWitzU9M8GEf8JvcMDghFr6HsJVjtlLZJxyQa+dvCBI8aXWFGQi9K+gLXbFah5CFUjAB5
z7D3rlr39pYxh8JGkri9kz0B4x6VbkmiQM7uIx3LHFULe2u5rySQFIE7bwWbH04x+JrUis4I
5C4Q3Vx13tjA+nZR9OaUaMrXloDqpfDqVGnkn+W0j8wZH7zBCfn3/CpFso5SWm/0qUDoF+Rf
w6fnzWg9uWVvOkyDj5V4H/16lVSqHHap9pGD91XHaUlqVvJcxlSwjAGAqdqesSxRMqrj19T9
aex3buOaAOGx24rGVSU/iZcYqOxG8ZZW2gZPVT0NYd9avZb5Ihvt84ZT1i/+x/lXQkHGd3U0
2VFf7v3t3fvVwq6csiXGz5onMJJIw3OUC56jnircEquQrcMWJBzwabdWAh3T2sYJDEvDjP4q
Ox/nVNbgSRxmIBu4OMYq+Ww4yuawHQ/WmrjIbPy7ccVXguS6qJD82DyOhqfcFTJGABWbempq
mBKj7ufu0hALEt0OB0prOrxsGUscDA7GkDnBzGAMjHNF9RJmH4sIa2scD/l7H/oJrKXB+X34
rW8UYa3sSHPN4Pw4NZkcZ3qM55PSuvCrWXqdVX+DT+f5lq1U4Qkc5JOK6CxXIVcYIXPSsu2h
wiEA4wa3rKIfKRn7tenTVjinInmUm3ZOfnULXyv8Vht+IupqM/KVHP0FfV0inzMkfKoBr5F+
Ik7XHj7WZGOf9IIH0FZ1nojJ2scvU1uMEyNEXjX7+OwqGt+a7ii8PwwRlSssJDgJyJA+eT9K
wYoq5nWM7Jdx7OAGyBmugHlys1xkEqPugdfrXLQErKrYBwehrrLaWOK0ZmXBPzcdz6VzV9Hc
6aDbiYt8m0qVXCsCcelMsrbcXkY7Y41HJHrU8zCT5NpLdc/0qldO6ExZbBwdue9XHblHNWfM
W51tY7USRXDM4bBBGOPb1qzo3ib+xNUtr+3sLeeS3bcn2kbhnsceorFEO4YLEnsFFamkXema
XcLPeaUuoFTnyZ5CiH/vnk1ailuQ5zfkewP+0CktjFK2mpHqKjBYDcv1FX9G/aGs2uIYNWs2
EMgw1xEMGNvde49xXFWHxfs7BRHb+AfD6R4wAsfP5kGu7stb8P8Ai6wSbVvCmiLuAwqgbx+I
AIq3JXV2RyueyOi1XUvDXjy3bRrwpLdwxC5triJhuU9mQj9RXHHRprLVVinbzYsHEmMNnHWp
dT+HKaM6+KPBk727W65msJZS6yR9SEbqPoambxFpuvW8d9aTM742yIeGBA/xqaiXXc2prS1j
zrxdqN7oKQrYzGJbmOaF8c7kbAIrz+xuZrS9iuLfmWNtygjOfwr6A0vwbp3jez1U6igM0SeX
byKSDGx53fnivAVaXTNTyMedbykcjIyDiimlyJoyq3U7n1Z8LPEcnifwTHczRqk8DmFwgwDj
uBXRaoJFsboxANKIm2KehODivPvgvqq3GnXUaxRQQTsJUiQ9H/ixXpd6h8qYKcMQQD6cV1UZ
NxMpq0j4luWLNkgAknKjsc1e0nUFsZxIbZJsjaPMYqFPXqKguLWeeWZ4YZHVGw7IhOTk88dK
3/COp6boZuG1exmYXCYjkEYyuOeCxHXjpXPa6sWm+a56F8P9SkvvF+qI9tDF5NjFGDGDzg5y
Scckt6dh6V6RklRnOMVw/wAPWtr3UvEmp28vnLNcRqkmMblCZ798nmu4IwMegqueysjRFWQA
bCPcmvn/AMfDHi6c84K5/U19DEZYcDIFfPnj0D/hL5xu7f1NZVP4kX6m6/3efrH9Tf8Ah848
xBnoc4r3fThmyjGScnrXg3gEeXKrx8r/ABL3/D/Cvd9LkD6dC8Z3DPIHauGtFp3OanLUu4ZE
ZflOTgjHJpZJUUkYLykDCKPmI/w9zUPnG4fy4GBKv88nUJ9PU+350q7EV0tBwzfNKxJLHuff
+VEaStzT0QSqa8sdx3zxsRuDXbJ1/hiX/P5mpY0AO9iWYLgsx5qMIiK+0tzyxPUn1NSoC27G
SAneic+bRbBCnZXe4ZxjA5wfpTdpAAOTlTinN8oGTgBe9KcA5wPu4zUwKYzhFwR8pXnvSbV2
EjnC0pMaq4LqoVf4jjFQJK0obyIXkCgDcMBfzPX8KpJvYmTSV2WRuBARioC881HdSQFGN0sT
R44L46/jQ0M7kvLOkS8DEa5P5n/Cnpaxq+6OMyOCAJZzkj6Z/pit1zR1k7GL5ZPRXI9sNvGJ
LWNhLNhIlcnAJ74PQYGT9KfdQpDp0yK5JOdxPVjjqfemAtLeQM3DNE/4HK1LfgPp0mPlyD+H
FFSSbsXRjZc3U+NJRiaQejEfrRRLxNIP9o/zorpNrnpPhFC3je7CuI12pliMkCvo7TYVWJZI
42d9n+tkPT6f/Wr508EgN43uwy5BVAa+jNNd1sfKY4eMYz/eHY1jVbT5onLFXdmMtrVTeSmR
vMJ5wRgD8K0SCB1HXisxJzDdy7snpyKvfaBx15PXFcLk5ayN7dhzdx3703cQCM55pyspJ5HX
jmkOOee9SUMOMttHejBBOPXnnrThkjAAzupWQhuO5pWHcQcr6fNSEjgDn5utSqoKgE85qPgE
fWm0JMiaMPhgMH1rG1DTZD++swqy4JkjPRj6j3/Q1vKeOnNNaIMu7vt6960p1OX3ZbEyj1W5
yAw3BEgcD5lcYIP0q9BO4DIzBlwMZ7Vd1HT1u4yDhbhF/dvjr7fSsY4wyMsscqYVgwzg1rKK
SutUEZ30Zqkr82cADHWmyeWDu3jG714qvCY2OJJAxJ21KuFOw+XgtlfUVnymisYniQgwWIxw
bsdRweDUFvFuwc4xmrfiFwYLEZBYXYOB6YNRQ5AX5eApNdeDXxHTWf7mn8/zL9pFwuT8u3it
62Q7M44AFZdiMpkjotbsR2wMCORivV2iefKVxZSBC+5TvJGK+PfHal/GOsTtgBrpwv8AtY6k
e1fXeoX0Vpp9xcy4CRISSfYV8Ya9qcmsa5eX0oC+bKzBR0UZ6Cuao9kTstTNpdxxjPHpSUVk
SOU4Oa1vOd4YnBPTB96x6tW1yIjhhlT1qJxujalPldmXvKkZMgYJHXtUUNoX3O7DaDyT0rSh
urZ4hCobbjAyOTmrJW0ijwJEP+yPWufncdLHVZPVmSYDIcQK2AevqKuaP4YvNdvjbxkRop+Z
m/hFWhdQx2qheUXk+1CeLBYFZLSPDg56/wA6cZyb0QpKKV5HrPhv4KaDcwKLi8nlmCgsQQAD
9K0dQ+EEOgwGfStQuJAXB8qTHFcNoXxjuIyVu0WM7cBk4B+tbVl8cRcSrbT2zBWbbuBzj3rp
l7KStJGab5rx2OiifUtOtzGjMCq4JJyD/wDWrgJLIaAt24ZZGvJSFjAxsLHP4cV1up+K9Pe0
lmjnUZBzzXml54oRpniHzsGJaT0/yK5qlto6m7a6mynxP1DwVFdaXpttbzNPErCaXOYWI9O/
415gkkkt8JjmSRn3nIzuOcmnahdG91Ca4JJ3txnrjtU2kQrc6rChd49zAAp1zXQtIJPocTfN
M6Ox8Stp91HqNpGLZd3zJEcbHHQgdq+lvCfiCLxV4VttRXl3GyUf7Q618i30UltfXUG5mAY5
J7+9fRHwIiuF8FzmVT5bXOYye4xzVUfdlp1KqvmWvQ8u+K1pDoPjS8sdJV7K1aKGRoYHKoWI
OSRnrXG3LPLo1pLJK0h8xowGfOwD2ycdfbpXZfG0k/Eq7G7hYIgB6fLXDzo66TbOSdkkj7Rj
jjAJ/Wrl8TMr6Hu3woit/wDhCfNgjKyPO/mn++wxg/liu3ZQm4E/w1wXwalMvg24T/nndED8
VWvQHTIk7ewq1FWujWLKjKvJOR8uK+ffH/Hi+4AxwMZP1NfQUoxvPsOtfP3xBz/wl9x6gf1N
ckrOcbeZ1R/3ep8jofAITzFGM45z6V7hY28U8UIkDBivzbWK+YvofWvDfAJ2yA85x+Fe52bN
Hp8Ln76AfTGcGudzal5HE4qSutyZHFyyqqhYVcqIxxkj1H9KlH3uRgbsUkkNpJP5bwr5u0MX
UYPPTkc54phtJSFMF2JOo2yrk/mKKlJye5MKiitVYmLBo3IXPOD70pkYKzoVwgGcnHHfNV2t
pljeW7uBEoIBEOSfzPT8qnjs7VldhbbznhpG3Z/PNT7JLWTsX7W+kVcje4Z3YRJLOoXkooKj
8elPaK5lRmmkW3iAGcNlz+PQfrVplYo3zCNeBheoqURx5JHJBABPOKXPSjtqHLUl5FNYI41e
SO3GSMF5eWP55NWTF98yEueMDGBj2FSMw+fP96kxhMZP3sAZqJVpSRcacUKoQg7VA54GMU5j
kn/eFRB+RjIG70p6scD1Lc5rLVmhQI8p7aQckTvERnsSf6gU+7ObCReejHp1qOVgIGkxjyro
OvucjP8AM1Lec27cY+U9K66m6l5GVHqvM+NZv9fJxj5zx+NFOueLqYekjfzorrLPTfAwP/Cb
3YzjKJzX0OIS+mxyRfNcRYwM/eHdfxH6188eBTnxzd/7iV9GQri1Qg4wR+NYSkozaezOdRbi
mt0UwUnupHibKsARVxFU4BPOazlxBrM6L9ycbk9nHX8xz+Bq8k2MZH9a5qkHF2NoO6uLt2nc
T0PpQxYHcvIJ9KNwI2PkMTwR0py/KFXPfOKxt0LEErcAjv608TbWUsxAzUQ2bwWzyeKGwpUg
ZU9jSAtRurBdjZzk03qeOeDVeKRUkRkXAIOac0zg7lAA28jNPcVifICDHULQfunn+Hmq63QY
MMg4GOKaZnG7BBBxRdATyRqwYMM4AyaztSsEuVw0nly5Cxyg9T6Ed6murgxwOxBY7goUdWPY
CqpcxMS+Jbo9P7sY9PYfqa6KCev8plUtfTczUsNQEnMUaNuwWaQYPuO9Sro85A33UCfMTlUJ
x+Zq1Cqvnc5kk3HcW5z/AIVOBlVKjjBq+eK+yVyTfU5fXrRIIdOIujKxulGNgAA5qeHdjJ/h
GKl8TAfZ9PPpdJjnr1pqg7jgclQK68Hq5P0/I6aycaFNPz/M0bUM2eSAQBitlMxIS7DqOtZc
BAU54wRVqedYbfzpSQS2EjxksfpXoy2OO10cv4tvDO8GkMrMbubLhe0K8nP16V8t60ANcvgq
7VE74XHQZNfX9rozHztRu0DTzA8n+Bewr5D15i/iDUWPU3D/APoRrjnF83MyqjVtDOoooqDE
KKKKAHpIyMGUkEdMGn+e+7O45zmk8hiu4DIpmxvQ0aFrnQ8zyYxuPPUVH1pSjL1FNoRLbe47
HY0+N3icOjYYdDUVSxQPMwWNGZiQAFGSSegpgr9BzTT3DBWd3YngZzS3EVxZu1vPG8UnBZGG
D+NfQ3wv+E39jwQ6tq0QbVZRmOM4Itl9T23H9K8Z8cRIfGmvlQcx3roNo+XAOOvrxTcOVF2f
zOZVGZWYKSF6kDpW94ZvLaw1QyTWsU6lMfvWwF9T9aq2FvM2kam6zpEiIheN+snzcAVld6iS
5lYSfI0zrbK1sdU1i6gaTG+QlCT29q+m/h/ZLp3hS0s0VfLQEoy9GB/rXyPp/mpJ9ojkw8fT
PvX0H8EPGL6lb3Og3ci+bb/PBk8sO4FTSXLNo3qvmp3PL/jWCPiZfZ6+TFj/AL5FcVfy7rWz
jXy/LjQ7dowSSckt7/0AruPjgMfE+9Gf+WEJ/wDHK89ZG8kHYcA8t9elayepzrY9x+B0vmeH
tSg/u3Kn81/+tXprrgSf71eX/ASNzY6uTnYXjxx35r1mWDKE54LV0U1+7RSZlyruR+O4r57+
InHjCc98f+zGvopo9q/Vq+efiOCPGE5x1/T5jXDUT9ovmdkf93n8jW8BkrM3XBHQV7tb8aWC
RnhcfXIxXhfgQMJe20ivdLPmC3UE4zkj1wCf51xvWSXmc20WyYsf7Rmbqqqq/pn+tWlCkpnH
rWfG7GS4cjgyNj14+X+lXYzvKN0O3kY5oqW52x0l7qTJUYoFHVd3Q00R+T+8txlC2XhXg/Vf
f270i87MYPpUiZABA5z1HenCpf3ZaomdOz5o7jo5RKhKEOjMMGlaRgCSv8fOKhMO4+dbnZIz
ZeMnAf8A+v7/AJ06BxcDfGTkMQyt1U+h96ipS5dtioT5tHuWlkRhx3bnijgEchstnNQRlmYg
LhskgU1mYbWXHAJNTy3RVyZl+dM8gk59qkA+VD6ZNRI+5U5Hf8qkBI28n7vSp8mNmdc8W05G
cLKrfqtTXZxavnBG0morsN9mvuvEQcY7kD/61SzuTp03I5jyPyrresYvyMqb96S8z42uDm5l
I/vt/Oii4z9plz13tn86K6DQ9Q8Bj/iuboDn5E4r6MhP+jRqRjjtXzr4DB/4Tm7wf4Er6Hi/
1MYLYOO9cte/OzOlqigI/NvJE5X5tyN/dIq9ERKhVwokTKuo7f8A1sc1ThG67lyT944qedhE
yXRwCP3c5Hp2P5/zpL95DzQNckr9GSeSFK7eR9aOFAYZJGefSkDfuwTng8jPSnB94wQvTn3F
czWpqRndvUg5OMg01TgKrg5IJzTnfYOMcLjiojIWCjHReMCmkrAOZXfaFKhVXNPeESD75I24
PNRjBOH6Beop5IOQqZXAwRVaJAMEKxM2wBV44qZ2jUOzEKo5Y46VHtwGXOMkc55qm0ivCbi4
4t0bKKesh7E/0H40qcHN2JnJRQskhjAuHTdI74gibjb7n3xyfTpTIlKlmbLM0hJbu1EWXBmk
wZmPAByFHoP880ikj5GKnkkD1rqbWy2IhFr3nuJ5WyQPHuAbOfrUySd1bB2cioQ+cAEHCk0S
LkblPIT7vrWa0NjP8TLut9PB6C7jA49c1KihWJx0xUPiD95Bp5/i+2RDHpwakvHeO3lbGGYh
Rx3Nd2B+23/WhrXV6NO3n+Zbtpk+aXG4b8Iua1NNsnkuvtN0Q8pJ2DsgqlpFoEUAdE6Z7mtu
GJ0Akz2Jrsm9DjlpoQ65eJY6dNLJtWKOJnYk4AwM18P38/2rULm4/wCesrP+ZzX0Z8Y/El1a
+Gp7eJwhn/ctjsD1/Gvmuuef8vYiSa0YA4oooqCQopyjcwA7nFTz2c0PLROo9SKV0NRbVwt5
WUqc/dORT85JOcdxkVVRij5HarqvmE5wSe1J6G9N3ViF3zncOevAqIqCPepeCcA45q1Baqc5
BIxy3TFJytuHI5sqLGu0AjLE8Yr6C+Dnww+yhPEGvafic/NZxTfwD++V9T2z0rnPh34S06HU
rfVtVVCC4FnbuQfMfHDY7+wr3K58TadpYRb24WOd0+SBctK5/wBlBzWsFePMVKPLojX1PUYN
K0q6vpmCwW0LSu3oFGa+WvB994cv5b6XxHcxKLq5nuH8wEsq7D09yTx7ivfdTg1DxPp8kF5E
uj6C6Zne62maVOpG3og+vPtXiGhaT4L1H4gzOY5YdEaZbbTrPazvcucLv5/gzluT6UaGcI8r
K3g3wHF4u8Ka3cR3sX2wFvsELsBI7Lg/N7EcV5pLE8ErxuuHRirA9jXvI0/w78Oz4h17S7iP
U9KSVLE2G7Lq5ADHf9c9K8LluFe5uGjBWKVyQp+YgZyOfX3pWSFPW1yawu0ikVJVymQTj9al
0jWrvRNaj1GxkMUsb5QjtVXTkaS/jRGVXJ+UsMjPpWnr2jrZzQ3NuGNtcqHTI+6SM7T71GiY
05OPodV4weDxkU8TGUm8ESR3tvH0AXADL65HUdqzb7w6trop3Q3ImVVlKueCpA646VX8L3T2
1ySwU5Oxw5wCD04rrtR0ptQjb7OA9wpLtFISHOT2bPIHOB9Kz9o2+V7m8YJLRHYfAmwMOg6g
dxZZZVcA9uCP6V6dJCcDr1rkPg1bNb6DdwPE6MjjO5cZyDXoUsHTrwK7aM7RSZy1NJtHPSQE
BQF6sa+bfiWu3xrcA9P/ALI19SSQkbAR6mvl34ngr45uhzwTx+JrPEr3oteZ00m/YVPl+Zp+
BcMyrtwNwPXmvddOUlYhnhVJH6CvCPAHM68jJ5Ga920xsReawISJOfx5/kP1rgiv3iOebtFi
I20z8HeJWBI7/MauxnnIznaPwqlbhhBl8tu+b6EnP9asICssjDJUjGM9Kxk1ds0jokWwuGXp
xT4zs25PXnimdu/C9qIn6f7tCavsaD0wdmeMHg0wxRzOkgzFcAnEid/r2I9jSnA2fN2pqnAX
ByuDmrp1OVWM501LXqCPJHPGlwgVyGCSL91/8D7flUpKnb/uHPHek+V4tjjcm0/hUJja0TK7
5bbbnOdzJ/Uj9RVTppq8DNVHF2kSw5XC7cYXire07B/udap7gcPG24FcAjpUyTiRGAHQYPqK
52klqbJkc0eZLkZyHhAA/OqsbbtHTgH9yvU+1W5uZnxnJhKj61U4Glo6/wDPIZz0+7XUn+7i
ZQ0qSPj+5x9rm4/5aN/Oimz/APHzL3+dv50V1Gp6l4C/5Hq6A7qlfREO3YoxnC186+BD/wAV
xdD/AGUr6IsnTaRuyMY6Vx4hPn0M6XwlGE7bqQj+9WgxXD8blK4YEdRVC3YG8l543HFX2ZTu
A47dKyUnTfMjWSUlZlFQYpfIY/IwzCxPUen1H8qmeB0wynkDkVHtS5t5oozzC4McnYN6fzB+
tKBfqoU28ZIHUTfL/LNaypN+9FbmEalvdkyJd7ZI4AXgGgzMq/eX7vPNDW185ZmktkJH3VDN
+uRSPa3oR9otQcDHLCp9hPsNVY33JA0jMWK7UwOvep2ceW2cKAetUjbX53fvLVSMfwsf60GB
9rNeyReSh3MEyA3+97e1CoTe43WiMf8A0pGkldo7NW45wZB6nuF9u9I/+kSq75CA/u48dB6/
X+VHnG6ZXZwsecrG3Un1PvTHO1kwwGCe9VJqK5YBGLfvTEjPlMsbEnnKsB+lTyJuAOOgPPpU
LtGyIzMPTIOM00SFIt6nO1TkVNy7ggVHGe6nigsRkdCAOMdqkEkTKpyCSvB9faoJiTvZSuQA
BVNBd3uUdbdjHYJ/0/RdPxrUlhabCBc/Pk5rG1hgRY8jcL2LI9OtdNGvzBjyd1d2BtaaNsQ/
3NP5/mTafmOTa4xnJHvVjUpZIbJhEdsrrhT6ZprQk2/mL95QSKd812N7/dWPp6mulpN3ORu7
R4F8cy0MOmW5BCkkg56nHOa8UPWvZPjzcRzX+nxCYNLFv3oD93OOv5V43XPO3M7Cm3fUKKKK
kguaZt+3xZheYg5WNOrHtVmW/n3ywi3aNZWB8nk81mRs6SKyMVYHgg8iuv8ADVncX/imxFzv
aYxNJnPLADipkbUrvRGFDppvZ9kX7qTdh0kGNv8A9apTpN9AnmeUskXPzo4xxXpepeEWvI2e
OEecx/esGPrVU+E5bG3N5M5ldV+U+UOR2GO9Yucl0OlUUjzHdGznJdFA4J55r2D4a3HgnTtM
hudRW0udSdD5ovDgJzwFB4PHeq1tYWmleMLO6OivIIYt19b3KDaUZfTGAxB4rvNG+B3h6S5N
9ePJLZO/m21srY+QjIDnrxnHFbRd9UZv3N2T3cOgfEpIbfw4BavYTBm1C3wjRf3lRRycjv0r
rNO0K28NxynTbCMSOmZr65kywAHV2PJ/CuT1/wCFl9pt/Hq/gW9fT7qP5mgaU7HA6KPb2NcB
8Q/in4pudHm8MXthbWNw+Y7ya3kLFwOqr6Z79a0UrbmcpNr3dUen6b4n8J+J9Xn0OXX49VvZ
1KlCpWAgclUHQ/rXDfFTWYtJ+Jfhqy0tIrebTodhl2/LF5p2ggDuo5/KuD+DVskvxP0kyoWU
FyuDjDBTXufiP4XWHiDXLu/vUMr3bjo5UoAMDB9hTu2hR/vHztrOr2umXevaNpTtcabPc4SS
RtwcJkB/qTk5rmQqtLiPp23V1/jT4f6h4Tv7pJlZrWOTCS4+8p+6a5EwvGMuAPlDAE9Qai9x
STT1EilMVwkq8MrBhXoE8tvq3gueCFCxiuhLH83OXHA/A5rzzA4zWlpmqT2TXESHEdwmxhjp
6Ee9RON1dDpSs7Pqdz4T0eHUYJpGgbcIMSFuzDofwIr0C20iz8SaJHcPuiniXy1dDgnFcN4A
1uOzmitZYixunAfPQkNjI/A812GmXP8AZEWqxGNpBbXbFcSZwp6f/qrGFub3tjs6aGRfza74
eZofD+r3n2iIZZGG4P7Vt+Fviv4kV0j8Qack8HKmWIbHH1FSaPrEt/cyPd2Xk4bCuWA3A+ve
s7WPD7vqT38M0TNCPMdMnfg/TirvKMbwJlCEt0ev6XrOna9Zpc2MwcYO5Dwyn0Ir5k+LHy+P
bv1/+ua9F0oxqFubd3tp1yyyRkgD2z0P0ry/4izTXHip5p2VpXT5mAwCcntVurzuKf8AWhMa
fJSqW8vzNf4fkfakznp+Ve4wkHRpgG5cqn1yAP614b4AVvtCnIxXt1sFOmJtBH+kqQR34Ga5
k7SfzOSe3zLmZFDbXGC3RqcZCGbdGVyQCVOaI1YomTwDnpT1Q4IGOT1rDdamxZx98gkEDr2N
KUzkqwDBPvDtSKpCMc98GgksHKMMjFPYq90JudeAc/Lzx0+lOjlUg/3gvINKX5ZWGGC8HtTR
tDMxXORgketVoIlyApZQM7cU85QsVJ+6AVphACsQM9KHYEt16iri3HVClFS0I3tvLdprXuRv
hzgN9PQ/zpvnRNKzoX2vhemMH6VMCCxaNujDioZoTLN5kQCTbvmRvuvj/PWtGo1Neph71PfY
sPxNAQc5cr9flP8AhVL7lhNEuQqSui/QdP51PG7vKgMLRCJ2LGQ8DjoD3+tVLpU+zsYr6Taz
NJsUDHJyecdKqnSfKkw9olUufIlzxdzf9dG/nRSXHNzKf9tv50VqdGh6f4Gx/wAJtdE9lSvo
SxBdNwIHse4r548FHHjO77/Kn5V9EWfMW4YIxXNXfvszpfCUoQq3so9W7Va/4+NxB8u3B+eX
P3h6L/j+VZsAW41KcOQLaM/vSTwxHb/H8q0lYy7XZNqA/JGew7E+/wDKmlGMeaYNuUuWIjYm
iZFUxW6kKiDjOO5/wpFBClT8xAxzT+m7k8dqhmdkO4HIPX2rJuUveNYwjFWJGRcsCoppwwbr
kEZpvmlg2QMk02Sfjdj5jwOetR72xVkyTAIY7cnIxUEqPKlxEoH7yMgemRUiSBxkcZNOiH+m
oc/KASB2zkVrRu5amdZJRZmwss8SttYFhuw1Io4UE9FOKbasixxqxHBcfQgkU98divA596Gh
LUiGDE0b8gAnH9c06F9gKNhl28ev1qNk+fendecHrUasYZSjOu0KCu7jn0pxFYnWMEEDaQcE
Z609l2Ek5JBxS70eQjO05BA/pTm+ZT3+fvSdkxozdTRZksTja326MdOnNdVFD+8XJwMmuU1A
MHsmOeL1M+9dYZWXaFGflNd2C2lY1r/wofP8ye7lENvhRuJXnB7VzfiDxbYaBpjPeXKQAplI
wcM+OwrM8d+ND4as1igh8+6lX5R2X3NeD+JNavtec3V+xlWMsSQP9Wew+lXUrKm+RaswhG6u
9iPxt4ptvEt80lvaGJCdwLH5jx3ri2HpUhkdpTIepPagqdp6c81ktBSfMQ0UU4gbF5yecj0p
mRa0xVfUIg8DzqDkxp1avUvCmiFPFMF35i+c+QX52gY+6o9q898OWMt3qEQgUs+7kc8j04r6
A0rRha+VdOSki/NgDAX1wKjlcp2Wx2UY2jctQ207u/n4JIwpUcY/xrodO8NEyWU17F5iFgyR
9CuBkE/4Vfh0mT+zTdu67vLLqm3OBV2w1Ce9+yRkmIyxPI3AzwcCujlS2CpUbT5ThPFGnMvi
DUJ5nOy4UuiOOoGByfTjivRtOgjh0iy3ASeXAgDAZ7CuR8bTZmusHmOJYwfTcDXW6HPFNpFs
sciu0UaRvt6BgoyKi1tjGq/ciaBG5SOeRjivEtb+FGqXmp3QgSN4d2Y5TtBcH1969uoqJRUt
zOFSUNj5pX4VeMI9WhvNHsXs7i3dWSaSVUCsO47mvoywjuo7OFb6ZJroIoldE2qWxyQOwzVk
HNLkU4rlVkE6jnueX/HNrS38CSTzZE0siQJtHJycn8gDXzCyJeORDC6sFwoBzn3avcvj3rav
qumaKTnykaY56BmOFyO/AP5147pEMc0skCs3nSq0eAucZ/yaicrO5vGLcUmYksTxymJx8ynB
AOaRgybSeD1FX9R08afqVzaJKJ1gbZ5gBG4+wNO1QZs9MJxnyCGwO4c9au+tjLlsma3h+Zyy
3IkaN4pFcOFzu5G4fXHNeo3cr2ut3Ew3myvoEZghAAboWx9cCvKfB/2d7+4s7t3jiuYjGroe
VfsRXo1rPdahprWd6oN5ZHyZhnaWiYDaxH5H8DXPJNNnXBtwTZmCSxmtr230UsJnjYkb/maW
M+h56ZFZOlan5Gnfa2tr5w1yxu2klGD8uMY696qRTHR/EP2m+jWKC8Z0d0GTE44JX9D7g10U
dvHr3gq8OnSK90jZlBXaXK88jt9aXL5DTLml+J7K4hlW2uHCKVQWspxmQ8Age/TNcR48E48Q
AXcHkXIixLFu3bG3HIz3rpbbUv7bnmOr/YrSe4t40jESiMNg4GD13g85rm/HUD22vJDJM07x
whWlfkucnk0Ra51Y0f8AAn8vzNvwET9pJxjAAr2yz406zIH35Wfj0w1eJ/D9wtzk5JI6V7Xa
Am1sxn/lk7fmQP5GkrWkzzpbo0EDMF8sAkjlW4zTEc7PLYHerZP0pgd4V7ugHryKkR9yoeD1
2saxSsrGrZKzFlJjYrhs5B5FPWX73mgEk8MBioFkwyk/KW6Y70iSq8jKHCvu+7jH6UW1C5ca
eJlcZ9ByOlLvRiy5GcjHNVXUliwUhg3K4xmngrJuKHDBu5600tSuYuHOec9QKRyBw3Hz/e/p
UImdGUNhstjFTLIHGNnVuhGabVtUDY1D852jHz8imOzyzrAmdzNuZ+uwf49hQJDGinGwISSP
YVG5ljt441Gy4nJeQ55Rf/1YA96qnFfEzKpJpWXUb9o86YE/6gOQn+1jufXmn3OTbYGcFeT2
571EsamExrjb0UA9B/8AWqON3+zSQSvkqvBzzim22+YUUoqx8j3HFzMPR2/nRRccXU2Dn943
P40V0mx6d4GAbxpdrzkqlfQFlmWFhGxW3X/WTHjd6hf8fyr5/wDBCo3jK7WRiECpnHf2/Gvo
S3+aBWk6IBtjUcD/ABNZVFGMnKWpzx5muWJm2uHvGCqFgX7keMd+Cf8ACtbjZxjOe1Y1s+by
XHRiTj0rSXjb1BrCTcndnTFKKshHDAkhsc/nSYZlLADOcdaaxOevGfSnLx7Z7etEWUQyRbgQ
GK4btUYic/7WTxU+AzYweuajZQWAPBByDSTT2GJCxdFDgq+T07mpVHlzRMSRnKnPvUYJV0bP
1xUsrDyCRzhSacXyyInHmi0ZroI5Z1YAnzWbj3waXdyOMnb271Jeui3oZh8stuGHPof/ALIU
xgjLj7hx8h9/SqqK02jKm7xI2UKw5CFhj8abcxgNskT5SAPcH1FOmTzSV24YEZxninKwaUxz
ghiRjng1NihWjZgfmU7SBg9acshGwOOWJ79KYuIpMAMYyxxnt7VL5ayqCGG3k8nFC12BmbrQ
Kpp7A/8AL2n9ateKPESaBor3J2icptiVj1aqeqhPJsACTm6jz+tcL8U9dt7u8Syi3bbQjzWC
5wT2FdNGpyUpNbnRUjzQpr1/M4/ULzUdbF5e3cjEnlhk9OwArn/Eloun6ZbYmUvcDJjQ8gdc
tWpbB5r2eWWVxbiPfCCpy+BXL69d3N3eqtzsLxoFGwdB1FZ01eV2Z1HaNkZeAFXB5PWnqCVy
o6ZzSiPM6RlgOQCTU1tGHjbDEHdgj2roexjCN3YqxRPNMsSKWdjgAdTU+o2U2n38trPGY5Iz
gqxyRV3w7BFLr1uk7siljgqO+OPwr0q/8JJ4h0C2uL6GOy1Nov3AhGQ4A6N9fX3pc3vWCNNu
NzC+GUcM14oMmJEmVto64z1r3NzIojUDIJOcdhXh/wAP9Gh0vxNBPrk9xp7At5Me3aZCOOc9
s9q9ztsyedDcqFkTlDnhwehFaUrapbs6IXUdTstEn8/S4s9U+Q/hWcXS18UBZVCx+Uxj/EjP
61L4cciKSEqRjDg+uaL+Lfq8crfMsYIJz90de9aKL5mjBr35I53xdEW1KSMDcGKuVHfA6Vc+
G8jHR7+F8bor1gec9VU1R12WSe8uV3MryAqDH/Dxxz61P8PZI1udct1YkxzxEs3cmMD8+Kyk
rMuov3R3XNQXc/2eEMPvMwRfqTU9Zd5Klxe2UIOSlwSRn+6ppxV2csVdmkqhVC56Vy3jbxhB
4W0nzI0+0X8oP2e3Bxn/AGm9FFSeLfGNl4X04ySMst9MrfZbcHlyO59FHc14boFjr/xH1+6l
vLkJHkG+u3ONkfZUHb2rOU2nyrc2p07vmlsc9rE+peNtZa3nkMt/CrztKqfeHXH09PpWQllL
o2sNbSrL5aFHY/dYK4GD+eK9b8WfDuPS7qzv9LjVdJiUJdSW7F5dnHLrn5tx646CvNfFlxF/
wkTshDM8CwuqH5eBxye4wKzacfdkdCs3dB4nsI0lmnlUqz3PlQF+AYwgOfqSetYOqRpeSlIU
SFIZTHgNnGTwf0q947vXu9Ut3KyIBAuVLZAbA/Ws7T7iG4vpFlk8tpVUxyMPusCD/Sml9ohy
TbiZllcGzvEkO75Tg4OCPp7161Y6hBf/ANleI7Xa80R+y3qv/EpHys2ffjPvXmN5arLFfXIP
76G5O8eqsTz+f861fD2vW9lAbSeNUhmXy5GGSSDVSvuiKT5Xys2fFS2dlqg2yCTT72IuxXkx
uOMj0IOAcdqXSornQtLurxnE0U4RkEXAbjnPp6VFqtmLu4vdMmlEUVvF9otmMY+8cZGR2ane
AbSHV5r3TrqWUkQ7o0D5HX+EfWsrc0bLc2v7w3RQviLxU6S6fh2CvFuJHk7Tk4H8WarfEVkP
igtGmxCnyqew3Gu8tNHZdNmkdTDcafOJVlEmCBj5s+1ef/EG4N94hS5KbWli37QcgZY9+9Cf
vxNrWoVPl+Zp+CHC3ACIzyEevA+te72NpLJZwlJ4w8cXlkMp56V4T4CU+cAvyAnlhyTX0LpM
cY00YjAJPJI5NJzjBNNXPO5ZSfYhjtr0BlKW7ALwQ7D+lMFpeoVC2wZQOQsgIP0zitmOOMls
oMYp/lgMRyBt45rJTh1RXLUvuY4MioFe1lIGTgpkcfTOKgW6tZmRZGUZOQX4K+1b6xY2gMww
vc5oMLMU5RsZ+8tNSpyfYP3i6XMaKRSmzzhIN2QwYHiojIQ+4ZOW5JFa5s0coz21u+evyjP8
qiOmwOVLWMHUnggfyqrQ/mE5SW6KsVxhUOw/Ox5xkU9ZyWjIToTuX+tWF0+3+XEcsYIP+rcg
fkDTRpwG3yrxxgHAdQ3+Bpqm3sxOok9UJEgnuI1fiOLLvk8Z/hH9fyqKOQyg3DYzJk49FH3f
05/GpZ1MKW9qGJRgzSPj7+Ox/MfgKiVy/LKEwpABNOS5VyomPvPmYu3DAjPI5xVK7jeOFpk/
hTDj1FXnUBc78fJ61VunJtJDztC8+9SkaHyPcY+0zbem9sfnRRcYNzKR03n+dFdJqem+CQF8
ZXZkHybUJP8Ad9DX0LbFvIUE59DnrXgPgAH/AITa8IGQI0yMV74llZJbK7GSEPwDHIwAJ9ug
qKkOaTszmjU5d0ZkBxdyHaM7jn860y2doPXpxWVbWcqzs9vcebgkFZj1/ECtA/a48h7N245M
bqw/of0rNU5I2VWL3Y7HPHzdTnNL98AH5SBnB6GqpuoEI3s0eOokQrj86lEqttYESKRkEd6z
9TVNMjU4KxO21snBHQ077oG7ke3WnB/MVcIQQDwaRTyCAQSOhqE0ykJjCKSxU4NKyeZbNGGw
Sh5FOYAgY6heaauI2IHAC/nVkkGpRIy2kjZ8vHlkjtuHH6gD8agATZJC5JBUYJFWLxh/Y1yB
0QDb+BBFRSRhhvABzjOa0nZtPujnp3Sa7ETtLbyEyfNGcYb0xU7qlwu8DDFsYqISNkjnAbGK
njAUAHHztxmo0LEVSI0+bd8xycVGpKjBTPB69DT41kVsnHfPPFDhtqt3C8VLYzA8TO1tpkcy
HBjlVlxzzzXlt4Li4vXmMvzyMVnR0I3A9xn617LqNhHqln9nlZ4wCrbk65FcRreiw2nmTRyv
IiZBklUfMR6e3vSSk3ZI7FKk6UVKdrX6P9DgbuW4gtZvKjjNvaNtjIGN5I5ya4JlOWmIYgnO
T611ep+KbmESW62ds8DHkOp598ZrFbxCGGDpGmkdsxHj9a2p866EyVB/8vPwZn2Fv9p1KKLk
bm7c4q3pdq9xe+WHUKSMsTx1qWPxD5cm+LSdORh3WI/409PEkkLBo9M09GGcMIjn+dXJza+E
iEKC/wCXn4M19A01P7fhOQ5knwixthuePwB6V6DpEV4fF9/cpfy7LctDarORsVl4Ix0OK8tg
8WXlq4mt7OxilGMOkRB4Oeuasnx9rJKuRb+YCSG2HIJ6nr1NRH2i6fia3w6+3+DPoPxL4etf
Hvh+2WG4hXXYY9yy7du8jqB7ZrA0S+1Fb2LQvEUJhvoAFhmTpke/cEda8fT4l+I0kV47hFeM
YUruBA9uajuPiDr11Iktw8czxnKNIpJH0Oa1c53uo/iRH2C059PQ+otP1BrbW0gmAQEeWQp4
HofxqHV5Q+tyglowGCFn6dO1fMx+IviJ5FkNwpdQArEHIx0705/iP4llfzJLoM2fvHOfr1q5
VZy15fxC2H5ubn/D/gnvOo3o3TLv2iJBIzZwMdKb8Nr6O68Ra3AZVcPFDLjPIIJFeBnxxrjq
yGSIo5+YFD8315pqeM9YjkMkZt0kIALLHgnHTnNQ6lRyvb8QksPJW5393/BPsyIqU2q27bxm
vPvEniEeFtZu1hEc9zN+9t0d8LEzLyW9BxnHevnyP4i+J4xtS9KgnPy7h/Wq03jXW5izzPBI
znczPFksR65PNN1Kn2UZxp4eLvzv7v8AgnolloGs+M9a8wXfmSlt89xMcrGuefp7AV6yvhnS
j4bn0GwWRbaaPEtzA+Hdvc/WvmNPG+uxxyLHNGiycuFTG76880sfj7xJDGUiviif3UyB/Oop
tx3jf5/8A0k6D+2//Af+Cd/4y8L6poNhNIuoPFaMvlbxOwZj1ww6YAHBryC5uIpY4wCxkQkM
x/j9D9a2rjxvrt3H5dxcJMmclZU3An6Gqn/CQ33/ADxs8jn/AI9lotJO6Wnr/wAAUnQatzv/
AMB/4JJqs4utLsrrK/JGIiVGPmBOePXBHNY+8qBnA2kFT3Hetf8A4STUCNoS02jt9mX/AApp
8SaiM5S0/wDAZf8ACnea6fj/AMAl+wf23/4D/wAEZqm+FkuwWEV9bhvZj0P5EVig9vWtw+I9
TdQp+zlV5A8hcD9Kb/wkV+Cflth9LdP8KE5pWt+P/AFKOHbvzv8A8B/+2Il1OZp7KaR98tvi
MKRwVHTP51v+DZJrbxhaG1IZgjCdchRtPUD9KyP+Ei1E85g/8B0/wpU8Taoj7lliVuoYQqD/
ACqXzvZfj/wC4vDreb/8B/8Atj3TwlavHrmqS3iItxdOuEVy42AYyc9MivJ/iXGqeLWjiTZG
EO1QOANxrIHi/XeSLvGR2QCs+91O81WZZ72Xe6DaCBjj8KqKm7XW1/x+Q6laiqUowbbduluv
qztPAbkTqNpPzV9CaO6vp6kLwDj6V8++BATKowRgg5Ne7aJKy245yjYOMd65qhyReptqWwRn
oal5YMw646VD5g7Hq1S+YmWweehzXPJM1HA989F6etSZIIHT5etMDJgjIzjinkBskc/L61cb
3ENUcLnqAaRcAr9CeacwwM9CFpOP/HetK7XQYq9F7fKaX5ccjI2UcAY5xt44pGwMjJxt/KtB
GTdnFlbufvJJtH0yVxVcjcWBc4I7jpV2+T/Q7iOMZ8orKo9RkE/1qoJluYiQQAcDkdDXRPVJ
+RzQ6oiCGNWTdyq8Uy4fNpcAZ+7yPTipnBTzcn5eBz+tQ32EsrgqedpwMdsdqhMs+SZv9fJj
+8f50UkhzIxx/EaK6Ta56z8Pxjxpd8/wxmvoFYkkjMUigxOnIz3/AM/yrwHwDG8fjK6dh8pR
CDX0FAFe0ORgkdfSuapNwq3MIxvCxz2mkmYpIf3iOVcg8nHf8ev41uZcZIZgPrWHAm2c3GAF
dtsmf4T2P07flWsG2hhvPuMUNuLsioqM1qhTcOowcHj061D5FoXaT7MEZl5aM4z+VTHaGIHI
xwaCp6hQDjt0qfbTT94r2UehUW0cKPs96NuOkq7j+eQaTyb5V5ghcgfeSXGfzFTyKHJDKDxS
bQoKg7TjtR7SD3QctRbMrtcxKhV8xNjpIpX9elPB+Tnn0qx50oVgWVwRjBFQPa2bAnypIicZ
8liv8qfuy+Fic5x+JEcsTTWN8ifeZRt/Kq6uHjRk6SYPHar8MUUMuVuZGyQvlyHI/lms+JAk
k8AJQxzNt9weR/P9KuS91EQlebFyJGKHhg3UVIBuVVxgnPP9aFUl8ryCTkL3pqZwq7cjtnvW
Mr9DUckvyhW5xkNT2VMHL4+Tv0pZNojZy+1QnJPakSHepluspAANkOOZD2z/AIfnTjBydxSk
oiRwNcRGWYiK24z13Sen0B/M1i+KdPe9tv8AUhIlbCx4xkD19PpXUKskjiWYfMG+WMdE/wAT
706WJZ0CsON3QjNKdZJckNgjSb96R81az4QnmumZEOCSay18E3DJuMZAIr6WfQbSQ5ZFLYPa
mHw3ayJwNo29QKSrW2ZTgz5vXwVdDH7s9KlHgq5Y48s8EDJFfRTeG7RDjGegPFSDQbMSHMef
m7in7bzFyM+df+EGnJ+42M9PSom8D3O3IjPSvpD/AIR+1IAEYHXrUf8AYVtt/wBUvC+lJ1mu
oKDPnL/hBbkjHlEHHB9aZJ4KvI1O6CQ9NpVc5r6On0S1jtmfy1OxBgep7CoJ9Lht5oYQA0h5
dmHTt/PP5V0QqKUbsylGUZJI+eF8HXWcfZ5Sx7bMVL/whtykURkhYEnnAzj24r6DGhQSKvzg
ZbkhRzT00S2QLwRwc01ON+o3Cb1sfPQ8ItjaNuQDnLc1IvhCXg+UwwMdK+gf7HtuAYY2G3PI
pjeHNMdeEaElOdhx/wDWoST2kS3Jbo8BPgybghCOOaavg2fbkqpwOhr3p/DWwERiKdQuRk7W
/qKgbR/KZjLZSEYxhFD4/KplGSGnF9Tw/wD4QyfbtZAPfHWoz4LmLYSM78gAf1r3X+zrHedi
lpOFEe0gk/j0qeXRreGIxgD7TNjcwH3V9vbsPU0oXu77IJu23U8G/wCEKcklBlEOCcdT/wDr
pP8AhCpg5BU5/Svdv7HhUBfLTbu9KUaVbK4UqNpbihz1Gk0jws+C5gxGwnnrjpRL4Jn3HC8g
+le5nSYULbYxy3WmnTbZS28bfm7Cp5gseHDwPcFmwox2PSl/4QebB+Uf1r25dPtgWBQEFu4q
y2m2jRsUQdQDxilztIaR4T/wgs3zhVHAyKF8Eyg4K5JX0r3YaXaksPLqT+xrXDEryB19KXte
o+Vngn/CDyEgYxkU5fBEnz/JyIy35V7yNFtixG3OB1FPi0a2S6UFAFaNl69+P/r1dOV5JEzV
o3PN/DPhyWzaPngjO3HavTtPh8u3RSMcdaZZWMcEcaAHMRKHj06fpitFQEChQOhNZTbRUdrj
QC6J2O6kZJNkgJzuPHNSoABEwPflakYLlSvXdyD3rPdFEYIdWJOcEDinKu0MASMUwYywHBLd
KcQ25s5B6EZqkurC+g5iyk5YnAx9aPNYlhuAIUe1NK7S+eSKHRWZueOmMUh3ZYErfMGKnHSp
CN2e3QVUj5jKnk7uKs72yQQOvAzVbaAiKUAXCkgfNlCPbr/SsWFDCJFI4STy2AHYHA/pWzdu
vkb2GGSQEY9emP1qk9m7zzPFdRpvYF0K5KnAz3HpXRBc1OyMJtRndkNxEPJYr8y7u3Wq1wVN
jJtOScgirq2c4H7u8VgW7xjH6Gqt9Z3jWjNugLAHkbh+lXGlIXtI3PkWUHzpP94/zopZwRcy
g9Q5/nRWh02PV/AZx4tvQOciMfzr6GtB/o57DbXz14BGfGF7zjCof519BWh22+7qMVx1/wCI
Z0/hMyxRZCyNgxuSrj69KsDfEzwSZLp90t/GvY/XsfeodOKyZx3Y5FW5Y1vbWNi/kvvPlPwS
euOPcdqum3Uhy9iZ+5Lm6MhyuGyecdqN5BYgHAA4NRmC+GdyQTDPBRyp/I/41HK8wY+dayqO
m5VDY/75yaiUJW2LU49x/wBqiw7fNkDnAp/mxuDjkgfiKhEkcqMY9jdhS7lBIKhWHcVlHzNL
lhcc4GeBzSMAGO3PJAqNmkwSqZGexxTDKxXcAVbPQtxSY7j5V3rjIGW4Pv2qtenbLBchTsmG
xsdnHT+o/Kp4pmOPMTGSTjNLsS5hktcYWVCRnja45z/I/hW9HrF9TKpp7y6Fa2L4zjPXIFPk
xGm8yjyimT9agg+WBpmyGQEMvow4x+dXI7eSBVedVe4b/VQg8J7n6dz26CqUXuKUrDo7dQq3
FzuyADHAOpPbI7n9BVtYjvaWc7pWP4IPQf496FQBmdjvkOAWI/QegqUkkk+prGpVTXLHYqFO
z5pbjOp4H8VINygE4OSehp4wTzkZakwMgDg4NYm9wx8gbHRfzo6qeADgcUoLbBwPu0hJOeg6
DpQIRgfXjd0xS/eIOejdqVyOwJ+akROVPUAmkHQaF/3ucnrSMN6EbsELzT94UYwcbe1Mkljj
RixIAA6rTSb2C5BKokuli5whWRz6Y6frz+FZu9nna4dh5c8ny57Afd/Tn8atXM2yBY2DLJdN
udgM7V9PywKjVVcY+UqxJKgDFdT/AHcVBb7nPD35cwRgoVBAI5bIq0mCq4xjaT9apwjYAhJK
7TjB7VYiJBZN2MJ8ue1BsSsqnIx/BSY27k5xgYpGzls84UdKR22o5IwBjvQA141G44PHTFOM
jBmw7AZAwetD4beocNzyO9DenJy2OaLtPQlxi90OjmLTGORc5OQ2evTisxZ/mlDLmTzTvOe4
OP5VclYxsjnkI+c/zqncxqNQdWOBJtcYPJPIP8hWjblDXoYcqjPQn8wOR82PmOahLKFUFyVL
cYqIKiMq4fBJyaQFWKoFORnLHoKytYsR7gAjccLn+9TSUdQF+bn1oWKPcAxV85+lOjKRhVXD
ZOcYoQESjC55A3VKjsJeEATdzzSIB3yrFs47fhTDJ+8wVVyG9eTQ72A01XduwMgkdTTnGFZS
evHvVaKRinI25ble9T/PgkDq3es2ikx4HLFQTgYINE5wjSgcoN35f5NByd3oeuajusLbzgHq
uMA+tVHRpiexKB/p0wBIUoj8euMf0FWSQCvAPHBqOS3mEzyQmPdsVWD57Z7j61HuukZvMtWI
A6xOG/TitatObk7Iyp1I8tmyfyw6IQfmx+dO+YiMhSSOoqv9pHG5JkwuRuib+lT280cgHlyq
3GeDz+VY8rW5omn1A4VcHP36aWYZIwylunrUuF2rnggdMU3LGDG0fKTyKIp7ANYliQQFBII5
7UDHmZHGW4FJvV14zuU85704Ena4BYFuafUpXEAK9v4+tPRmzjrliaQMo2npknPFOjIV1BOC
AWqVrsHUhYhpFBP7uM+ZLk9MdB/X8KLWPzQ0sqjdO+8qV+6B0H5Uz/XwRoTt+0sZDkchBj+m
B+NXYwoI78HBFby9yKijOHvScmMZMhcgYz2qtewqbRmI6qTjNXQMbB1GDVW9wLJz3CHoKim3
c2aT1PjW65u5z/00b+dFLdf8fk//AF0b+ZorquaKx6r4E+Xxbe4POxK+gLA5tsH0rwDwRx4p
vHH/AEzH6V7/AGS5txyM7e9cuI+M54bGRZbpJTbR/LvyWYfwrnn8TWpEBIzSY/dI2yEY4wOC
fz4+grH09meR0U4M8h3Edox6fX+tb20BUAwFA4A6ClKXLBRXUIrmlzdEN2qSflHX0pR8uduR
zSDqPrTup655rGM5R1TNXGL3Kk1nazuzS2kTOxwWAAJqGTT0AxDcPGpI+V13gfTPP61dJ59P
m5o7gdcmr+sN/Erk+xS+F2Mz7Ld275jCzAnnY2D+R/xqE3gVisrRqwJykg2n9a19gJ4GDnNM
ZSyqrASKSThqqM6b8hctSO2pnxiRlRgVbOSMc1YBbamMhlGRSfYrRh81mi5B+5x/LFKbJFX9
3dzxkJjDNuH61UY31iyXJr4kIyW6H7coMjSAFIh0MnTP1/ljNWI42jLu7bpXA3MR+g9hUDoI
57GDqFjYhvUgAf1NWz1bJzz6UsRJ35UOhBW5h56H0BoxyOT1pgwTx/e9adjOOD3JrmNxY2GB
kZxmg4dADxgU0ggZBx8tLj5evO3qad2GgMcDA44oJ45YAZHNN+YsQMcY60vPmY29W6npSuA7
cpYEY60gUcE+hp2OVPQZNAGRgA/d70xA3CEgZwvFQ3B83bbj5S7AN/ujr/QfjUoUjcCAOBVG
d2EEkik+ZdSBIyOoQd/yyfxFbUY3ld7IyqSsrLqQSM89486HCZ2JkdVHcfU/ypIo9saurAgg
kj1qSNWAVUchQTgY7VEqc/IVBwTVtuT5mVFKKSG4IJJA+7SfONxPpwSKCSjNuwCVxjtSmUgs
GzuOAMjmknoUy0eQSvPTPNNeVQcYJO4cCoid528q2QPrSjg8EElu1DbFcSSTzc/eUluGHWhH
YPhm6t65puCHBzwWNKN6suVU/MfqKAuPK543YJJ/Gqd0rGLT515Ybo2Y/T/EVOzOSirzI2Qq
kdT/AIVaWGEQR2UqibCFnyOOTn8Oc4+la01dO+xjWfvK25kHCuokmPIJ2jvR5gdFwpKhfvYx
V6TTUG37OANq8xOTj8D2qAEq7QSqUk25APp6ipcHYSmnoVdoIUkcY9KlU7ggBxgdMYqRvKIO
TuIXkmoj1xGMfLyTSTKFChdu8ZweCahl2Aq6qX5JOf0qXzCyjPcdQORSMHGzYpZsZPPSlcBb
YbiAQBzyauK2QF8wZzjiqKo8ssTSBQe+DVoNtKKImL546c0hodg7jgOxLY3E8U8K73McZwcy
hvwHP+FNVHKglsYbhVNAD/ZTKrES3UnlRk/wrnk/lk/lVU97voRU2sWbeQzPcTH5t74UE8bR
wP6n8asZwHAY49ahhG1fl+6CAMegp5YfPjgZrOU5XvcFBWsS+YylgCMY9KjljhlYebBGxC8k
gUvDKSOp44pejMcAYFV7aYezj2IlsrNim61Xv0PT9aUWsQASO4njTBwmcj9QamOM4Y446Zpy
gF/U7etWq72aTJ9mujK62zpt8q8yT/C6Lg/lUQ+1owD2m/DE5SQY/XFW1/h46A01U+cDOOCR
ik5wlo0NRnHZkCSyjaGtLkcEnAB/kaieaGYpCGdZHGzDKVOD16j0q+pIwRIzfLxkUkkzIuWw
V2gfmcVpGNLuTKVS2xXQ776QjOyOIRj0yeT/AEqUAIynuFqvGzRy3MRGcOWBPuAf8/SpTKM5
wSQtY1bububUrKCLR6A8/d6VWuVHkSDts5p4mzyvBC8024ANvOc8bKi+poz41vf+P+4/66t/
M0Ul5/x/XH/XVv5mivQ0A9Y8FfL4gvW/2ox+le7W5eaJIInYbly7D+FfQe5rwnwZxrd83HDx
nn6V7lYPJHanGBc3C5Ax/q06ZP0/nWM4p1G3sjmu1Gy3ZT0UKTK4zjOxcf3QT/XNbXJxz09a
yNLRUURpkBDge9azOAAzKcHgnsK5ZvmdzpilFWInGxlPIA5PfNSfeVSD360pC4UDpUagqQoy
R2rHYtDieBx6mhT8o/uk/lSJyg5GQOaT7pA6LjJoGOXjBHTFGAQpPOBxSL0HTgZ4pdqglhnJ
UZ5oSdgG8bMZ/hoKj5l7YFBPBO3nAFOZhk5HTApoDJvd4jgkRSWgn8rj0IwP6VehnLghlw26
q1+C1vfqvaNXHPcZ/wABUUVwHQSIwOWyMrzXRNc8VIxpvlbiaqkHaeOpJpMn5Tx0NR28qzL2
zk5FSDaMAdQprmsbAGIxnP3aSRclsMQcD5aXOAc+gBJps4iIb59pyOnamlcXUmXhT1OG5pu5
xg7eSfWogxGAZPl3cZ5Jp4kDEbnXjJFHoIUcogZgGwTinhihzj+Ec1Vd/u5dQdvUDn86sH7p
z/dA60WYWGXzH7M6qQryMsY98nH8s1SuXDXx258uIeWvoCeT/SpXkEYuLnaH8ltkS9i3Qn8z
j86rCJvJMT/N8xYt2Y9zXXFcsLPqYfFPToAfbtyPmwec0pIK7iedvWmxscKrkAKp5Apruiqd
rZYgAe1TY2TuEny5y3pj2pkjnLDA27hz3FMcO7sJCOtRFWSTBbALdCc0ITdy2XD7cZPz8kUu
4hVJyfmOR3qCORUfDMBk1OgGASCME8dc05XsJO+g0ENgAnJzwRT1jyQQSDjqaYmG2hgRtBP1
p6o0skcAc7SpaT1C+ntnp+dQouTSCb5VcSAtDEJyC88qlYVbpj/Dufwq3Cvlxj5vnIy7Hqx7
1Cj+c7TBP3QXy4uwwOpH1P6AVOwXDHphadWX2V0Ipx+092SkDnIzhePao54EmUrNEkiBejdR
U2VIPQ8AUjjaHxg8AYArOMpQTsypU4y3Mq405lVmtZCyqOYn+9+B/wAaqBgWZOSyjBVuCPqK
3SAQx7ioLm0jmz50e7AwJFOGX8RWinCfkzNxlHzRmknyzyq4HTpUWWyuDyoqzLZyQF3jR7lC
OCCN6/Ud6i3b9wV8MBypGCv4HmnKLW4KSaGLKAVJz0q3Ec7CM4xnOKr/ACru7EDkdTU1vIDj
D9B3qJXKVhWVpHjiQ/PI23OOg7n8s1YfBuEVMhIBsH1OP6Y/Oo7chZXnYjbAh4Hdj/8AWx+d
PgUxxpuP705d+OrHrWiXLD1M3rP0JIucHH8XJqUBSPYtUCtyp5GOeOlTKeF6EE5zWLNB2AAd
vOW5pSQd3rxTFyAOh+bil3HDcDJbFICT+BuOgxSnO4jOCF7VCW+VxyOakJADN6DAprUQh4GQ
egoDce4Xr6Udd+Dj5cHmmMflPbgUbaoZPkZPGQF6iorrH2eUgchOKViQcgjHHSnuQN2ehIFX
HR3EylN/x/z84DRxsB7cihyRnC9aQ4H2OTd99TEcj05H8qkMROQGG4vxmtKqfMTS+GwK5yxb
A47U+fBspzwfl4NV5Ebcw3Y3GnOR9imXPY47dqmOrNr6Hx5ej/T7j/rq38zRS3nF9cD/AKat
/M0V2ges+CVD+ILsMcIGRnPsBXuWm5a2MsnDSDOD2HYf59a8N8EASeIL2FiArsm73AHT8a9w
smOwqQNwX9K5sRL3mjKlG7uyvpnVgP7xrVj3fNnGCOmay9MG7dyRyeRWske1doycdya5rKxv
0IjEAMKSO9I2evoODmpXGQ307VHjk+hGKysUho5IYcZXnFO5wD1+XpikCgMRjHHIp/UH1A6U
JjIwQM9RgU7HynB7Clx1OM4FHG3gGgBAp2tnpkUjj73I60455HXmmk/MQRwW4pgV3jDXSA9J
EZW/T/E1lWL77dYpQu9SUJPH3eM/pWzINs1u2QMOw/MVlpADcXGRnZOxx9QD/WuhK9LQxvao
x8O6B1dXJODlfWtU/NCHUfw8VmGNJEwrYIXgKafDPLC3lyKxjbAB7qaiUbq5pezsXSB84OTw
KXjJwoB3Yyaj2Q5YbmJLDO7NHlxbsFjy3TPNZ6rQof8ALuUsvQnmlVQFDbMYBzmmiZEAGGPJ
5Ip6tvUY/u5+ak1YQ2RAwyf7o602aby4JHypC4wMdT2H51Mc4K/KxwOarysn2jcxxFB87nHA
bsPyyfyrWlG8rIicuWNyCRDvhtlIbyhvkGernp/U/jUTTxon7xz8pJ46iki3byX4uJHMjA9v
YH2GBUbiUKGYrkKQd44xXRLVszguWI4liuWOUMeOKikQg8Mc4C/hSN+6XbkfdBAU54pjPEzn
axDEhelKzGgcl+uBhgORilYsxGFBG78aVo2OMSocN06UwO0YVnO05PBOKlIYCWPIDrheTyME
VIhQbHhbcpByByDS7w6IQVYhSeCDURYQ5BjThc9cfmKOgi2XHlD5CzEYUA8k9hUpiaKMwK+Z
nQGaQfwj2/kPxNQ2zR+XJfFV8qBDsCnIZu+P5fiasxKwjO/mR/mc+pPX/CnL93G/VkP95O3R
EjDEWxFwqqFAHYUj4BYtwAACc8UrLlWJJGCDxSYVmb94eo61jy3VzcfkYJBHUDPan5UA7Tzn
nmokRVkblPvd+tSjBHAGC3Spce4AeVc9s0nzAE479aewUf8AfXak5wSB36iolGwxpwxbsc9R
UV3bJcKwlGSo4dRhl+hqT+8c8lhTmJ2sMHqK1hUlDciVOMmY09lPEztGzTxFeNg+YfUd/wAK
ZA/EmGRnKhQoB+8egI7VtMgyxB2nOOKhaGKS6VpY1My8o4raPLUdtjGXPTWuqIGhEflWo/gH
my4/iPbP1PP4U/KqwBBHHBpsD7zK+4ZdySD2xxj8MVMQh4zzt70qmr0CnotRsf3sZHIyARTg
vyqKjI+YFCMgVOG3BSTyF5rK1zQaq/dIPU/nSqcgKf72aarNlQOnrTwcFKSjoIcONx77qcSf
mzjr0xUa/dBxkls/SpMlhyMktQtwIicpJnscdO1AVdhwfQUvOWz0zj60pAB+rYppagIwX8N1
Sbjvw3QsKaQCck4JbgU4AZXcf4u9UBUlVVtbc55iuNhP1yv9RUjh9gK/3shqbcL/AKLdKASV
ImH4YP8A7LTsMSGzuRjuAraprZmdFatETEMfmDZDcGor9SLJmBP3vz+tTE74+UON2Rnjiq93
j7Cylt2c8ZqIpmrPkS8/4/bj/rq38zRSXOTdzf8AXRv50V1mh6/4FQSa5fjO1soVPpxXtFhI
ZlDDhsEV4n4HkMfiG7Y8rlF+mR1r2u2RYW3rkBwM+ma5MR8bMqWwmknkjp8xrU8wA7T3PB9a
ytH6tk55PNacn8JHHOK53e5qJJkbmU5PpScMCM05gShxjOfwNMOAST/EQD7VLKQElg3PK0jO
Cpb25NKQDuBOcnigY+YY9qljF3HBI6Yo4wfc0fK2cdCcUgA3FTyQ3FMBR1/4FTWGcDPc0o+Y
5PqadkYHHXNMCG4/1aN/ddWP5iqEwC6rIoDEvEr8duo/oK0yBJGV6blIrPmcma0uB/y1gZGH
uOf/AIquqjrTa7GE9KiY1412uEB3hRz0qWMsH6nqCQajkYOScHIxipRkr1/ixipdjUt7s/dA
Pz84qNZlyAfk5OM1GCqY3HBLUmDJt2dOTnrWbXYZN56eUpDJ0Od1VTduVbywrEL0UdaZNm2U
OMliMDB5YnsB3NPMSuP9LT7yjFuvP4sR1/l9auMOb0IlNR9QjuJ7tTsQRJwGmbkD/dHf69Kn
EEUlu0REsqPJuZ843H68eg6UhLFgJcMNw+QfdX/Gp423HIOcMeh6VanGDtBGbhKesmVV02xO
N1gp5JLMcnP1Jp32OwCfNYx/dxygNTZO0EMRhTkMKXOVPT7oxmj20uiQexi+pWazs8MosIsf
LgbFFK9hYnJawizv7IKy9W1W5XxJpuiWjxwyXUUlxLcMm8pHHtGFB4LEsOvAANRahq83h+3d
9Uc3EbSlkmjiVMR5UYIJ5fLHheoBOOKuNSb7EypRNVbGzXGywi2knqooWytY9pWwj7kDapx+
dY6eKIP7TXTtkjXX257HytyZ3qm/f1ztx3qKHxfBeaO+q2djeS2sELvMVaP92VBLKefvADnH
94DrVKc77CVOHc3ja2uMmwhztzwi0z7PABuWytwwUYJA4/SoLXVbeZ4IZZFtbyeMGO2llQyE
HoQATkEc1yVnrmt3GiaFfy6iGbUNUFnMgtowoTzJF4OMg4Qc+5qfaVHoP2cDsryRvs0UyhRH
HIPMTHA5xn8Cc1ZYuu4bR25xXNP4th+y39ymlXtxYpCZml2hY3RdwYgtxnC9O+QfWiLxDIt6
bB9PvDKsiq+whvKV1LIWIOMEDr2yPeqnFySlYVN8jcTpC7AnnBLDrTZHb5uRgtycVxkvjJbu
C2jt7K4t7y/8l7N51VwVkbbnAbGQccEjqDVqx8SmMLbXCXNzdAzKzOEj3zRMqtEAON3zKQeh
BzWfs5WNOZHSpIVk6g/NVqIo6qRzlulce/i+ODfJLpVykK/avLcuh8x7fPmIMHjhSQTwcVuW
M9xNAszwm3JOQpYPlSAQcj61m4NayGpGvjcV+XGW9aP4gOfvVR84PtDxNu9RwKBKQyAI3U9T
UWTLuXMgrnOfm9aHkUx8Nnn1qsjZ4I5z0IpQnQ5OQe3ek4iuTiWPBGRuzyCajuMFRKCCI5Ax
x6dD/Om7c4x/e6movnmcxQqNwYh3J+Vf8T7VpSg76bkzkuV3IJY3hubmML1YSIf97qPzBqQz
sgbzV5wOlOvEkdVkt281o/kcKeWHqPfiqJZpA23JZWAbcMEe2K3qRtK5zwloWjOm5yqtjA4p
4u4/mU5Py1RDFfMDA8elTDYUcAHoB0rPlRomTi6wThTwOpqVLpNqMqnoc57VUCBtwPGRwDSL
A0U4HmE/L90ipSC5aS8XKKEY5JOO9SrcodvDjB71UaLnKYUgZ69abGTHIoz82CfanyoLloXE
RwAxB3dx1qTzoyOGB+bPvVDcreWfTnNJHGBKC2cbiRT5EwbNaJ0kVcYPzZ4prZLJkDqaoRMY
ztQ4HJB9auwzC4QHoyg5UmlbQdxjo379B/z7N+uaSAt5UB67ogw/KrEZVJ4mxwyFT/Mf1qpa
5WJ0GB5ReME+gPH6EVry3gmjOLtNoNh8xST74zxVa+jQWRXjdgkY7H1qyyCVhkDbt7etVJ4E
FoUwcBSSSetRbsatnyPc/wDH3N/10b+dFF2CL2cf9NG/maK6Ta56v4Jw/iS+hYcOqD9K9r0u
dprXDYWWNSrg+o4rw7wbuXxJeEfeGwivZbbMd2JUPEybhj+8ByPxHP51lWXM2jlpvll6mhpB
A3fKep61pthiNw4Pas3SW3QFgKvROzphshxnr3rjs9zpEXjjPDHIo+UnaTwxqMlkXO3ODnmn
bldM5AOcjNZrUsXgAgdjTCxK5/2qhN3CMAvyOuBmov7RQqhSNzuJxx3p2b2C6LascbsdWp3G
8OCcEnPNUHvHkiUjEeWPUZqssrrtZZZHOeQTxRyvqJysbKleMnuTSblCgseg9axGmuCBhtyk
EMGPT06UyK7KHy5VByvK+tUqbFzHQqepx/DxWddJt08uuN9pJnHtnkfk1QLqkdvJ5MrhUKfL
k/MKmmlSXTb141coWRsshXI+XPX6V0UI8rafYxrPRNdxHWRpSCpHzAVOoXdt+X73QHml+Z23
qVI3ZGT1qG6MYaPcmZmJ2pGPmP8A9b36Vk7t2NrpImHljCnec5OQvQ02O4kmULbIrIq5aeT7
v4Y6/wAvemfZ9yRi/bcuCRbpzn/e9f0H1qaT5lG/YEC4WIHgfWtfZxirz+4xdRydofeNih2l
mTdJLtx58v6hR2H+eamWBUDE7i5wCzHkmkLlkYK21gBTGEjbi0hK5HGKmcnJeRUYqOpKWAY4
XPzYNIjtn8Tiody/dI6vUiP8oHopIxSjFFknnsF5jJG3GaSR1O4bMcCmsQVJBz8gyM0hCkkD
PUVbirEooanptpqUtvLIJY57eTdBcwSbJIiRg4b0I4IOQapXnhTT9QX/AEm6vnkeN42c3J3O
rFSc/ii4xjpW4yrkHkjd0FVFicsPLkbbzlHORihXXWwmkZY8PRw3iTOZzMLtr8SK4P70psOf
bb2qG18MaVZw3FpAtxDHcWn2aZBPjzE55PHLYJG7rjitd7RpF2MHVVTKuG5FOjgkQFXCggAZ
65p8zFYXalrAiKwHloqK7EZGOBz61mW/hrTIrK0sI5bhUsbkXcCeflhJuJz6kZZuOnNQeMP7
KTRmj1JbZ/OzFbpdHCeYwxuPpgc57duTWBbRTrqlusM5uLsanZ+ROfvyWgtgGbPXYfnz7n1q
1DS9xN6nWJ4Z0yOzvbNBcrbXQeN4vtDFY1c5cICfkBJJOKjuPD1ubkalCJTfRIqHEzbZ0T7m
9QcMRngmsG5MJ8EeMI/l2i8vCoB78EY/HpXbxsuy2lDBlBByDwQRRGTTs3o9BSjdXXQ5XSfC
1rbaRa2l25u5Y4o41uUkYFQjblKc5TnnjvV1dCi+2WDDyzbW073YR1LSvcHPzl8/7RyMenat
ZIRHLJbhtoRi6Y7q3b8DkU8IV27SCRkjNZtyTd2ONnG5ztn4WhW1uUvme5FxJcsSjsBGszEu
qjPBIOCR+ma37UxwwRQxO5CKAAxycDjrU2xm2tyuV65p4UIw5UYWhuW7Gl1RA4BkUsAx2n2I
oj3sy9Fx04qV87QTHkgcHOKYhcNhyFXb37VKBMACVVTIvGcYFN3xwhQerZAA6sfYUimS52m2
CqgBzLIMKfoO/wDKiMLEcxHzJtpDTv2+n+ArRQ0vLRESqdIrUjeCVlQzS+QhP+rjGWb2J/w/
OpUUNGiBfJhBwIh3HqaVAobcM7sZJbqaeGyFAORjOKHNWtFWEodZCouCApIw2R6UlxaxXPMm
Y5c4Ei/55H1p0eV2Eep4qVXDLtYdW9aUJuO2w5wT1MqSGW2kK3Gwoxwkg4De2PX2owiI44Ub
hxntWlujaMxy7WjZtoDc1VXS7TLL5k8h3Yb5+nt0rW0ZK8WZKTWjRVmHyF1bLlsAEUBizNvz
5mMZq+mmwfMEluE+bs5/rUb6bbb3JuLrI9G/+tSdPTcfP5FRDk7S2Gx371IUUOCdwIXsM1b/
ALLtcHIu22jAPmGnf2bZ5yYpuExzIx/rSUI/zIfM+zM5CMhdhGB3FHmP8owBgHcO9aB0613c
faidvaVsfzp62FsAR9hjOF5ZsEn8aaUU/iQc0ukWUI0DKgB7E4HagOYXVt+CqkcnnFXhpVny
PsgHycgOf8ad/Z9rGDtsoyQuBuwf1NVaD6ivLoisl4lwRHESZVwcKegB6k0+4tY2mmdbzyw3
LKFU84A7/SrEh22t0kEYheOP5So46ZqlFMog2nhCoCt2py5YR01uSlKctdAW3jDlWvJpAF6I
Av8AIVDc2tr5DD7K0nyn/WPn+Zq/JnDYPQDFQ3QPlSE44XNSqutki/Zd2fHV5/x/XHH/AC1b
+ZoovP8Aj+uP+urfzNFanSj1Dwiduv3JJxu2Y/KvbLC2Fxatbs5U7C8bD+E/5/nXh3hoqNdu
s84KcfhXuGgNJcPsQgLGu52I5H+yPr+lZNP2rOX7A/TLgpA275WU4ZPfuKfPq8MMqoGAbHR2
H8hU8ENrcxSTCzjk3HbvYD5scZ+lXo4lhX91aRJxnC4Az+ArN06fVlqpO2iMH+07mSQGOOSW
I8fJC2MfXFJbx3spTZZXBAyD5rBOD6ZP9K6AtOepjHHuaaA+fmmOQOigAVCdGPUq9V9DEhs9
TiOTbo+RwrTDI/SpY7TUOqwwRqeX3y5/HgVrbMjBlkIxz82KZ5MRwCCcD+Ik1PtKS2TK5ar6
mWlpM67ZL6AcHISPd/M0g0yP5FbUZiAOBGoUn9K11AXaAAMLxgYpwOAOg+XHSkqy2URunLrI
y00yzHLLdXAxzvdv/rVZWzgVMLYQqQoA3AZx+tWtwwR3xSFs/Tij28uiSD2K6kKwCHd5UEEZ
4GVGP6VL++3f6wHLY27eKRsEk56nFQ3DnaIgcPLJsBB6DufyzTjWqSdkwdKnFXZF9lVi01lI
sQaQhlK5XI7gcfpwcUxWW3f7PGxEu0u0sgyzj1Hr/IVE8omulWLKw2xIUjpvxj9Bx+JqV91z
Au3aLqEFo88Bh3H0I49uDXVpdqO5zJSsnLYlieNBhdxYpks3VqSTYSzEHO0cf/WpqTLKu7aV
IXaw7qe4NLKVBOeBxiuRx7nUnpoKMHO1eGIGalIUZHOdw61HuxkhSfmA4o88ZUbGwW/Khx0u
PcdtGA2D9480iEhQSuflOQKTghRyM5PXin8KmMnO3sKaasBICpVhnCkClKDnaM/MBk0wyBkY
Ddk4wSKjM8SnG7Db/mweRWl9CVoSKxUgiMsCTkdM1EyGRQUJjdQSAe9SCaMqmCSDnvSM4KKR
yNueetStUPcYSzJ83BC46VA4IZwxYYxjiphHhWzk5APJzTpFA3DJ6jnrikkBGJSpcNxzjI70
E4PK5G/GT1pAfnIb+91I4pwGGUZH3jwDmnJO5Nx0YDMPl53Ej2pyMGwuM5yKiH3lw2Ce+KaQ
EZSDzj5qnQd9CWVW+UxjdPAhIB/jU9v0/MURSO8SyDlGTIApRKyPHJwMLz9P8/yqKQvYzYj+
eKUbowvYnkj+o/Gt2uePN2MU+WdujHNKiA8twvbtU3mF4ztBGVHIFQS3SpGZZEK5AHTnPp70
HzpAxlf7NCAOP42/+J/n9KzjFy2NJTUVqPmlGTGuXnCgFU7fU9qiaJVf/Sm81tvECfd/H1/H
invIwQpbp5aKMAY5Pv7U0LGpKnIOBlj3P1rRuEPNmaUp76Ik2yS4E2CoXiMfdH19aZuy20jB
C1JuOSMnlevpUTKTnJI+XGTWMpOTuy4pLYcMJwWJ+XjimGVEKBwen3iOKPmQcEtx1xnFOZhn
6LU7FDoRkKcDjJzn+VPUriMlgRyQTVePzlC7ChGOAaftj+QnAwOi9qewhUXdNbopHMgJ+gyf
6U+EHzLjHB88kH8BS2nl/bEOQfLiP4En/AUy0JMUbtwZC0hH+8Sf5VrJWpJLqyIO9R+RdjYl
BnGc04jjO7vVeNwNqnjkkU4udo5wd3auZo6CfdwTz1xSn+M/hzVV3+TPON9Bcndggc4NJLuB
ZbALc9hSGRQzrnsBVdiygnIwTjrQz8sG9gKpWQE7OvzD0AFOLghsA9utQDCk7cYJAPrT2ba3
qGbitLPdCGMwM06/3kBP6isq3Vfsa7ju3BSOPatLreKc8MCCO3BH+NZFof8ARIWU9R+Fb3vB
HM9KkkTiVolbGTHn8alnkV7eVlJI24yaqyMWDBf72Dio7ljDbyhWbgZ5PXiptbUs+Srz/j+u
P+urfzNFJdnN7OfWRv50VubHpvhYQtr135sYZV2Z3DOOte66REi2/wBjg/dR+Xvcr157fjiv
CPCY3+Jp05wWjz+Ga9y0SRXimkJALtkcfwgYH8v1qKsuVNnLCCcrGhaN8vllcDOOOlXm4DYP
HasiBmZCqHa24c96utKyOX6q3Ve4964XDS51snJ4I9qTPJHtVd543Rird80LKXVjn04FRyMo
mZgpwWHTgVG7jk9wO1QupYMcfNSKSNwc5wMfSjlGiQOxVt2Pu8Yp284wf7uKhDDey9+OKkyv
zA+uAaFEdwJyzYOcEUuSendsUw/KSevPWl5xkHndQohcXcM5/wBqqrz7VlvCuVjzHEn95s8/
mcD8KdMzBU8piJZG2r7H1/AZNU5CkriKMYt7ZuAT95x/hn8/pXVRjZc5zVne0ES26eRCi5DN
tJY+rHk/qachJfhsOB8p9DUZPfsFp+4DJHt0qdb3H0JLiMlmuot4OFWZE55/vY9R+o+lNM0j
AlbS4ddwySoGfwJz+lSGXY3nbuNwDgdx2/KlQst1JBIzks3mRtnqvcfgf0Ird8slzsxXPGXK
iAfamkDJazfe+67qo/nTxNNGRvsp15P3SG/katiEMAWd8bv71Ksa4X7/AEPRjWV6e2polU7o
pGWWRARYTEBTjcVUn9aFnuwu37FLjaMfOv8AjVwhR/G/3fWnbEOR5j9uN1C9lbqFql+hV2Xu
SVjhQbgRumJOfypXgvnUAraN8xySWq2Io/M4TOX+uaRgNy5K7cnGRVJ0+wuWfcppDfKVG61w
ASQC1JsuxnMlqCV6jccfh3q0hjiGAqEhcnAqT5cMRyMDpjilzU7bFck+5SNvcFWxexdsgxcf
zpDDM5Ie9Ay/AjiH9c1eeTqNhIyOlN3qSCpP3qfPFLYPZy/mKf2ScY23yt83PmRDP6EU4Wsx
KlrwcE/diA/xq4rDs4JySRTRnIKsvQ1TqRS1iL2cu5V+xKcf6ZO3HONo/pSmwj2ria5yE5Jk
NWR8pHH8OaduJUgddtQ6391B7HzZTFjATh/OkG3kO5x+mKmkt4vIMK5UKAFO7JB6g81MT8p4
JwozUcxYcn+8oH8qqFVt2sTKkkr3Ko2q0jsxubhPl3HhVPfA7fzpdzeY7sdzkcHHT2HpVMyG
O/ulDHAlB49wDVoNuBzyCenpRNvWK2FCK+JisWaTcJCG6YHNI0jhnwueRkYpJUU7sDLbgcjr
SG4Kn5kIBbGQai3RF3Q4MhLHeM8UrsCGV89qjJQ7wqnluaMbg2D3xU8oXJXJUNjBXA5zUTKr
Oz+WBxjOcUhkPzDaTz1p/meYGwOe3saTQ7grMrFQPl28CnkxHowBC0KpVnJwcjpSMBll2nbj
HBqklYSER9lrfTA5O0ovHXjH8zUyDESoD/q1wKqj5oIkPSSYnGewJP8AQVcf5c45IXqe9a1L
aIVFatjVJ3KeCCOvpSqSVQdOKTd/dHVeKVOdhIxkdK5+Tpc3uOj5RSSOT60DB3fPg7s0KAdv
YdaQoG24XcCatRSYmx5GAxB+8aRHDIVx/EM05f4c9c0wLgg4HzN2qmkBJ05IPLUrDIGB/FwQ
aapwF6H5jTxyowcDJppdBDAMXMB9d4/lWRb5S1t844/PIrV3hJbckfxHp9DVHaqySHfgRyNx
255/rWqX7s55fxGQZDDO08vnOagvA32GUglsMQQfTFTTA+Wuzg7se1VppJJYXGB0JNQyj5Qu
v+Pub/ro386KLk5upj/00b+dFb3Nz0vwgpbxNenONsQI+v8Ak17lZOUto1wpATbyPwoorGr8
VjCGhJC2yFmIyOw9Ks28pmV0YfMh4buRRRXN3RsMYBDuA5Y80zzSjEADBPaiim0WhZyyYdWP
J5FLnLvn0BoorOSVhoUbtx3HPIxxT8FuN2MN2ooqmr3AbG28knqDUiHOPxoooilzA9io8pWe
WQjJt4S6A+pB/wAMVnQsYrOIZ3MyZLHuTyTRRXU1+7RyrWbLSNmMn/ZoYnkDjpRRWdtS7kqS
blKEDaxwRRLNJDaxzbtzQPtOf4gTtx/I/hRRV0/hkvIir0Zf3nav409SdnX+GiisHubgF+Ru
f4RTWG7I6YIoorVpWsA6PIxgn7xpHAUAkBsAnmiipta4CMx2gDGGX0p+OGHHY9KKKVPYAPzc
n+8KjwCce5PFFFWwFCBQgUAdT0pozvAJz8px7UUVNtAI5JTEvAzlaeHOCw4yKKKznuUKXb5s
nsKS4Y7N3fepoorSn0M5fCZErE390v8A02H/AKCKfDMxlK5ON3rRRW0l7z9TCPwljcWTdk8N
mmkcbsn73I7UUVEUUMWQ9MDg9akJwv40UUW0uNiB/nAwOTT3VsEhznNFFSvhDqRJcMQ+RkA4
61KkxfecADjiiioTAjICxWnH/LRz+jVaJO5zntxRRW1X4l6BQ2Y7JDdeNvSlLEHI/u0UVkbM
A/C5GfloBOFHTg0UVTGKpIMZz2NNdiEjb0aiimtie5IjcJ7g0sbNleeooooQPciZz5kAPOGO
PyNUQ4MtySoOJiDnvwKKK3/5dnPL+J8iTgFEAwCpbrWXeECJiF6g96KKzezKPlKU5mc+rGii
itTc/9k=</binary>
 <binary id="_1.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAIBAQIBAQICAgICAgICAwUDAwMDAwYEBAMFBwYH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</binary>
 <binary id="_2.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QAiRXhpZgAATU0AKgAAAAgAAQESAAMAAAABAAEAAAAA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</binary>
</FictionBook>
