<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_philology</genre>
   <genre>song_poetry</genre>
   <author>
    <first-name>Вера</first-name>
    <middle-name>Юрьевна</middle-name>
    <last-name>Крупянская</last-name>
    <id>212212</id>
   </author>
   <author>
    <first-name>Софья</first-name>
    <middle-name>Исааковна</middle-name>
    <last-name>Минц</last-name>
    <id>306354</id>
   </author>
   <book-title>Материалы по истории песни Великой Отечественной войны</book-title>
   <annotation>
    <p>Сборник «Материалы по истории песни Великой Отечественной войны» содержит тексты произведений, сложенных в годы войны солдатами и офицерами Советской Армии, партизанами, гражданским населением тыла и прифронтовой полосы. Здесь объединены материалы фронтовой и партизанской художественной самодеятельности, народного творчества и отдельные произведения советских поэтов, прочно вошедшие в устно-поэтический репертуар периода Великой Отечественной войны. Напечатанные в сборнике тексты являются образцами того, что пелось в военные годы в армии, в партизанских отрядах, в тылу. Каждая песня (по возможности) сопровождается комментарием, дающим сведения о том, где, когда, в каких условиях она была создана и как распространялась. Такое внимание к вопросам бытования этих песен, выяснению условий их создания, исполнения и отношения к ним вполне закономерно. Это - внимание к проблеме зарождения песни в широких кругах советских людей и освоения ее широкими массами в годы войны. Сообщаемые сведения по истории песен пополняют материалы, позволяющие судить о процессах, происходящих в области песенного творчества советского народа. Сборник, следовательно, является научным изданием, содержащим материалы для разработки теоретических вопросов, а не песенником и не специальным художественным изданием.</p>
   </annotation>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <first-name></first-name>
    <last-name>Admin</last-name>
   </author>
   <program-used>FictionBook Editor Release 2.6.7</program-used>
   <date value="2023-11-03">30.12.2015</date>
   <src-url>http://www.litmir.co</src-url>
   <id>24669521-f9d3-4848-a905-930811b138da</id>
   <version>1.0</version>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Материалы по истории песни Великой Отечественной войны</book-name>
   <publisher>Академии наук СССР</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>1953</year>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <section>
   <empty-line/>
   <p><image l:href="#_1.jpg"/> </p>
   <empty-line/>
   <p>★</p>
   <p><strong>ОТ РЕДАКЦИИ</strong> </p>
   <p>Сборник «Материалы по истории песни Великой Отечественной войны» содержит тексты произведений, сложенных в годы войны солдатами и офицерами Советской Армии, партизанами, гражданским населением тыла и прифронтовой полосы. Здесь объединены материалы фронтовой и партизанской художественной самодеятельности, народного творчества и отдельные произведения советских поэтов, прочно вошедшие в устно-поэтический репертуар периода Великой Отечественной войны. Напечатанные в сборнике тексты являются образцами того, что пелось в военные годы в армии, в партизанских отрядах, в тылу. Каждая песня (по возможности) сопровождается комментарием, дающим сведения о том, где, когда, в каких условиях она была создана и как распространялась.</p>
   <p>Такое внимание к вопросам бытования этих песен, выяснению условий их создания, исполнения и отношения к ним вполне закономерно. Это — внимание к проблеме зарождения песни в широких кругах советских людей и освоения ее широкими массами в годы войны. Сообщаемые сведения по истории песен пополняют материалы, позволяющие судить о процессах, происходящих в области песенного творчества советского народа.</p>
   <p>Сборник, следовательно, является научным изданием, содержащим материалы для разработки теоретических вопросов, а не песенником и не специальным художественным изданием.</p>
   <p>В. Ю. Крупянская и С. И. Минц — не только составители сборника, но в большинстве случаев и собиратели печатаемых текстов. В результате их переписки с многочисленными корреспондентами фронта и тыла, командировок и экспедиций, осуществленных при их участии или под их руководством, составился большой архив песенных и прозаических материалов, созданных в годы Великой Отечественной войны. Архивы хранятся в Государственном литературном музее и в Институте этнографии им. Н. Н. Миклухо-Маклая Академии Наук СССР. Материалы архивов названных двух учреждений публикуются в сборнике. В книгу не вошли тексты, публикация которых мало что вносит в наши представления о путях создания и распространения песен Великой Отечественной войны, и ряд текстов, уже публиковавшихся в ранее изданных сборниках.</p>
   <p>Включенным в сборник текстам предпослана статья, характеризующая песни Великой Отечественной войны. Выводы статьи основываются не только на материалах данной книги. Более широкое использование материалов по истории песни Великой Отечественной войны дает возможность полнее и лучше охарактеризовать процессы развития массового песенного творчества военных лет, типичными образцами которого являются произведения, печатаемые в сборнике.</p>
   <p>Несмотря на то, что в сборнике публикуются различные тексты: песни, популярные в отдельных воинских частях или локально ограниченные, и песни, получившие широчайшее, повсеместное распространение,— весь материал книги целостен. Он отразил думы, чувства, стремления советских людей, вставших на защиту социалистической Родины и победивших силы германского фашизма и японского империализма. Книга говорит о минувших годах суровых боев за Советскую Родину и за освобождение всего прогрессивного человечества от ига фашизма. В книге слышен голос советских воинов дод руководством Коммунистической партии Советского Союза победоносно завершивших Великую Отечественную войну. Живая память о недавнем прошлом мобилизует нас, призывая к борьбе за мир во всем мире. Материалы этой книги вливаются в общее русло советской литературы и искусства, призванных служить делу идеологического воспитания масс в период перехода от социализма к коммунизму. Непосредственность и глубокая правдивость песен Великой Отечественной войны заставляют внимательно отнестись к ним, как к материалу, ценному и для историков, и для литературоведов, и для творческих работников литературы и музыки. Материалы по истории песен военных лет могут быть использованы при изучении общественных и литературных явлений в советской действительности и в работе в области массового художественного творчества. Борьба за высококачественное и полноценное искусство масс — одна из ответственных задач, поставленных перед нами XIX съездом партии, указавшим на большое значение литературы и искусства в нашей современности.</p>
   <empty-line/>
   <p><image l:href="#_2.jpg"/> </p>
   <empty-line/>
   <p><strong>ВВЕДЕНИЕ</strong> </p>
   <p><strong>1</strong> </p>
   <p>В основу сборника «Материалы по истории песни Великой Отечественной войны» положены произведения народно-поэтического творчества и армейской художественной самодеятельности, собранные московскими организациями.</p>
   <p>Работа по собиранию фольклора Великой Отечественной войны началась в Москве с первых месяцев войны. Эта работа была, сосредоточена на первых порах в фольклорном отделе Государственного литературного музея и во Всесоюзном доме народного творчества им. Н. К. Крупской. С декабря 1944      г. в работу включился Институт этнографии Академии Наук СССР.</p>
   <p>Институт этнографии и Государственный литературный музей собирали главным образом произведения массового устно-поэтического творчества непосредственных участников военных действий — бойцов и командиров Советской Армии, партизан.</p>
   <p>Собирание песенных материалов проводилось путем записей со слов фронтовиков. Работа эта в основном велась в госпиталях, а Ь первые два года войны, особенно в те месяцы, когда Москва была прифронтовой полосой, собиратели выезжали и в воинские части. Большое количество фронтовых песен было получено от фольклористов-фронтовиков. Еще в 1942 г. Государственным литературным музеем была выпущена листовка с призывом к бойцам и командирам Советской Армии собирать фольклор фронта. Позднее, в 1944 г., она была перепечатана в выпущенном Государственным литературным музеем сборнике «Фронтовой фольклор»1. В мае 1945      г. аналогичная инструкция была выработана Институтом этнографии Академии Наук СССР и при содействии Главного политического управления вооруженных сил СССР опубликована на страницах фронтовой печати. Эти инструкции вызвали большой приток материалов, в основном песенного жанра. Правда, поступавшие материалы были не всегда хорошо документированы; пришлось провести значительную работу, чтобы установить, насколько популярны эти песни и действительно ли они созданы фронтовиками. Выяснить эти и многие другие вопросы помогли доклады фронтовиков о бытовании фольклора на фронте, которые неоднократно ставились на заседаниях сектора фольклора Института этнографии и Государственного литературного музея. Особый интерес представляют доклады, сделанные еще в 1943 г. участником партизанского движения И. В. Гуторовым, политработником майором Д. И. Романенко, фронтовиками А. И. Лукиным и Наживовым, а также сообщения фольклористов-фронтовиков Н. В. Новикова и Л. Н. Пушкарева, сделанные на фольклорном совещании, организованном Институтом этнографии в декабре 1947 г.</p>
   <p>В своих докладах фронтовики касались вопросов роли фольклора в армейской художественной самодеятельности, репертуара, изменения его в ходе войны, форм бытования и путей распространения произведений армейского творчества.</p>
   <p>В те же годы Государственным литературным музеем были организованы встречи с фронтовиками-поэтами: Г. Фроловским, А. Гуторовичем, А. Чистовым и другими. Это дало возможность познакомиться не только с песенным творчеством фронтовиков-поэтов, но и с историей возникновения песен и их распространением в армейской среде. Материал для изучения песенного репертуара дали также дневники, записные книжки и тетради фронтовиков, собранные Государственным литературным музеем и Институтом этнографии.</p>
   <p>Позднее, после окончания войны, знакомство с обширными записями песен (около 400), собранных бывшим фронтовиком И. В. Ефремовым и политработником армии Д. И. Романенко (песни и частушки), дало интересный материал для сравнений и обобщений. Значительный материал был собран в результате экспедиций и командировок, которые, начиная с 1942 г., организовывались Всесоюзным домом народного творчества им. Н. К. Крупской в освобожденные от немецкой оккупации области — Московскую, Орловскую, Минскую, Полесскую и на Кубань. Значение этих экспедиций не столько в собранных ими материалах (главным образом устные сказы), сколько в живых наблюдениях над бытованием и ролью фольклора в дни Великой Отечественной войны. Большой материал по истории песен, созданных в годы войны, дала также экспедиция в Сталинградскую область в 1944 г. и экспедиции, проводившиеся уже по окончании войны: Брянская в 1945 г., Хоперская в 1947 г., Сталинградская в 1948 и 1949 гг.</p>
   <p>Организованная Институтом этнографии Академии Наук СССР совместно с Московским государственным университетом, под общим руководством проф. П. Г. Богатырева1, Брянская экспедиция обследовала основные центры партизанского движения в Брянской области. Помимо записей партизанских песен и сказов, экспедиция подробно изучила также фольклор населения, на территории которого шла ожесточенная борьба, населения, кровно связанного с партизанами и в подавляющем своем большинстве активно участвовавшего в борьбе.</p>
   <p>Брянская экспедиция ознакомилась с историей возникновения отдельных произведений партизанского фольклора, условиями их бытования, их общественной ролью, а также с творчеством партизанских поэтов — авторов многочисленных песен и частушек, получивших широкое распространение среди партизан. Экспедицией записано около трехсот таких несен и свыше 2 тыс. частушек.</p>
   <p>В качестве материала для сопоставлений в сборнике использованы также собрания песенного фольклора белорусских партизан, записанного экспедицией белорусского Государственного университета, под руководством Л. Г. Барага, и Минского педагогического института, под руководством М. С. Меерович.</p>
   <p>При изучении фольклора русских партизан эти материалы представляют особый интерес, так как партизаны Брянщины, Смоленщины и Белоруссии были тесно связаны в своих боевых операциях. В связи с этим был весьма интенсивным и обмен фольклора между русским и белорусским населением.</p>
   <p>Архивы фольклорного отдела Государственного литературного музея и Института этнографии Академии Наук СССР содержат также значительные коллекции песен, записанных со слов бывших узников фашистских концлагерей. Особенно интересны коллекции песен этого типа, явившиеся результатом организованного сбора,— крупные собрания А. А. Гуторовича и Д. И. Романенко, переданные собирателями Государственному литературному музею. Типичность этих материалов подтверждается и другими аналогичными коллекциями, из которых наибольшего внимания заслуживает собрание Имшенецкого (Архив фольклорного сектора Института литературы Академии Наук СССР, Ленинград).</p>
   <p>Многочисленные рукописные и печатные материалы способствовали разрешению вопросов, касающихся истории отдельных песенных сюжетов, определения типичности текста, выяснения условий его зарождения, бытования и его общественной роли.</p>
   <p>Помещенные в сборнике 107 песен представляют собой лишь небольшую часть собрания. Критерием отбора являлось идейное содержание песни, ее художественные достоинства, отображение в ней героической действительности, связь ее с историческими событиями, в атмосфере которых она родилась и бытовала, степень популярности песни в годы войны.</p>
   <p>Конечно, в художественном отношении некоторые песни армейских и партизанских поэтов стоят невысоко. Песни эти не всегда вынашивались, как вынашивается литературное произведение, а иногда попадали в тетрадь собирателя, не успев пройти того пути длительной шлифовки, которой подвергались произведения традиционного народного творчества, передаваясь из уст в уста в течение десятков, а иногда и сотен лет. Тем не менее ценность этих песен в той непосредственности, которая делает их подлинным документом своего времени, в агитационном значении, в той роли, которую они играли в дни войны, повышая боеспособность и моральный дух советских войск.</p>
   <p>Историческая и общественная значимость собранного материала выдвинула вопрос о необходимости научного издания произведений устно-поэтического творчества, сложившихся и бытовавших в годы войны.</p>
   <p><strong>2</strong> </p>
   <p>Мы избрали объектом нашего исследования песню — этого неизменного спутника советского бойца в грозные годы войны, так как песня полнее, чем какой-либо другой жанр фольклора, запечатлела героические дела и дни войны.</p>
   <p>Вместе с тем на материале этого жанра, проявившего в наши дни особую жизнеспособность, исследователь получает возможность поставить ряд общих проблем, касающихся сути и характера творческого процесса в современной устной народной поэзии. Изучение песни военных лет, несомненно, должно пролить свет и на вопросы, касающиеся этого ведущего в период Великой Отечественной войны жанра.</p>
   <p>«Многие побывавшие на фронте,— пишет старший сержант В. С. Родионов,— перенесшие все тяготы этой войны, крепко подружились с песней, с нашей русской песней, задушевной, простой, зовущей и заставляющей любить все дорогое, чем мы жили, и ненавидеть все гнусное, подлое, что несла в себе фашистская Германия и что недостойно жить...» (Из материалов Гос. лит. музея).</p>
   <p>Фронт сосредоточил в себе огромные массы людей, объединенных общими задачами, воодушевленных единой целью, сплоченных единым чувством горячей любви к своей Родине. В атмосфере боевой дружбы, предельной напряженности чувств, порождаемой обстановкой войны и опасности, родилась и жила песня.</p>
   <p>Трудно учесть все формы и условия бытования песни на фронте. Они столь же многообразны, как многообразна и сложна военная обстановка. В землянках и блиндажах, на марше и на привалах, в поездах и машинах, санпунктах и госпиталях — всюду и при обстоятельствах, иногда крайне напряженных и трудных, песне находится место.</p>
   <p>То чувство коллективизма, которое присуще любой боевой части, будь то полк, батальон, рота и т. п., способствовало широкому бытованию песни. Решающее значение здесь имела живая, устная передача песни от одного к другому. Большую роль в распространении песен сыграли записные книжки и дневники, куда обычно переписывались наиболее понравившиеся произведения.</p>
   <p>В условиях боевой обстановки были чрезвычайно развиты бригады художественной самодеятельности, явившиеся организованной формой поэтического творчества широких народных масс. Непосредственными участниками этих бригад были сами бойцы — певцы, частушечники, танцоры, баянисты, в большинстве случаев знатоки и любители фольклора, работавшие, как правило, на местном материале. Это было, несомненно, одной из очень живых и действенных форм бытования фольклора в условиях фронта. В художественную самодеятельность обильно проникали и народные песни, и частушки, а иногда сказка, народный анекдот. Значительное количество поэтических произведений, особенно сатирических, вышло именно из недр самодеятельности. Художественная самодеятельность обогащала репертуар бойцов новыми песнями.</p>
   <p>Большую роль в жизни поэтического творчества фронта играла и фронтовая печать. Лучшие образцы полковых походных песен и многочисленных стихов, авторами которых являлись сами фронтовики, а также песни и стихи профессиональных поэтов публиковались на страницах армейской печати; во фронтовых газетах неоднократно печатались итоги конкурсов на лучшую военную песню, — все это способствовало развитию песенного творчества. Подобные же материалы содержались и в низовой армейской печати, в так называемых «Боевых листках». Большим тиражом выходили на фронте листовки с отдельными популярными песнями советских поэтов и композиторов. Издавались и песенники. Те и другие распределялись главным образом по хоровым коллективам и являлись одним из значительных источников популяризации советской массовой песни. Многие песни советских поэтов и композиторов создавались здесь же, в условиях фронта.</p>
   <p>Столь же широко бытовала песня и в партизанской среде. В глубоком тылу врага, в лесах издавались газеты, художественно-политические журналы, большею частью рукописные. Эти журналы ходили по рукам и способствовали распространению поэтического творчества партизан — их песен, частушек и т. п. В деревнях, где поддерживалось общение с партизанами, организовывались вечеринки, молодежь пела и танцевала.</p>
   <p>Песня слагалась и бытовала среди узников фашистских концлагерей. Исполнение песен здесь строго преследовалось: за песню сажали в карцер&gt; избивали, известны даже случаи расстрела. Дневники, записи песен на клочках бумаги тщательно прятались. Среди заключенных фашистских лагерей особой любовью пользовалась старая народная песня — русская, украинская, белорусская, живо напоминавшая о далекой родине, о родных и близких. Создавались также и новые песни, правдиво рассказывавшие об ужасах неволи.</p>
   <p>В подполье фашистских концлагерей слагались стихи и песни, агитационное воздействие которых на узников было огромно. Песни эти поддерживали дух заключенных, высмеивали палачей-тюремщиков, вселяли в сознание пленников твердую уверенность в близости освобождения*</p>
   <p>В годы Великой Отечественной войны ведущая роль в создании и распространении песен принадлежала, несомненно, армии и партизанским отрядам, сосредоточившим в себе лучшие, наиболее творческие силы народа.</p>
   <p>Здесь, под влиянием героических событий, возникали новые песни, бесконечно варьировались и творчески переосмыслялись в связи с боевой обстановкой песни давно знакомые, здесь можно было встретить знатоков и любителей песни.</p>
   <p>Носитель современной военной песни, являющийся часто и ее автором,— это рядовой боец и офицер Советской Армии.</p>
   <p>Фронтовики в своих письмах вместе с текстами популярных на фронте частушек и песен сообщают обычно и автобиографические сведения. Эти биографии типичны для многих фронтовиков.</p>
   <p>«Обращается к вам сержант-фронтовик Исупов Иван Павлович — любитель сочинять и петь песни, частушки и т. д., которые пользуются большой популярностью среди фронтовиков. Год рождения 1916, член ВКП(б), орденоносец, образование средне-техническое, гражданская специальность — зоотехник, селькоровский и военкоровский стаж 5 лет».</p>
   <p>«Могу сообщить о себе,— пишет танкист Борис Садовнич,— что до войны работал клепальщиком на заводе в Ленинграде и одновременно учился в школе взрослых. За месяц до войны подал заявление в кораблестроительный техникум. Русский, 1920 г. рождения... Я сам очень интересуюсь литературой и вообще люблю учиться... Пишу стихи и у меня сразу их переписывает весь взвод. А я, в свою очередь, переписываю у других...»</p>
   <p>Тот же характер носит и биография командира роты средних танков капитана Зудова. До войны он был слесарем паровозо-ремонтного завода, член ВКП(б). Популярность Зудова как исполнителя фронтовых песен была настолько велика, что когда он лежал в госпитале на излечении, его, по требованию больных, переносили в соседние палаты, где он исполнял песни из своего богатого и разнообразного репертуара, причем автором некоторых песен был он сам.</p>
   <p>Характерна и чрезвычайно колоритна фигура запевалы взвода, а позже — всей части, Александра Козярского. Юноша 21—22 лет, украинец — уроженец Каменец-Подольской области, сын крестьянина, с законченным средним образованием,— Александр Козярский обладал прекрасным голосом, исключительно обширным песенным репертуаром и в своей части считался лучшим запевалой. Но не только в большом запасе песен заключалась причина его популярности. Козярский выделялся своей творческой одаренностью, способностью импровизировать, уменьем переделать песню соответственно запросам советского бойца. Благодаря исключительному умению вложить в песенный текст и в его передачу свои переживания, Козярский удачным исполнением и интерпретацией какой-нибудь старой песни давал толчок к ее возрождению во фронтовой среде. А. Козярский погиб незадолго до окончания войны.</p>
   <p>В Советской Армии было значительное число фронтовых поэтов. В большинстве случаев это авторы, впервые начавшие писать в годы войны. Часто это были работники фронтовых редакций, участники армейских ансамблей. Наиболее популярный жанр их творчества — литературно-музыкальные монтажи, в которых прозаические и стихотворные отрывки перемежаются с песнями. Подобные монтажи создавались на общеполитические и военные темы. Материалом служили обычно события фронтового дня в данном полку, батальоне, роте. Армейские поэты были авторами многих строевых песен, маршей (см. песни №№ 1—26).</p>
   <p>Следует, однако, заметить, что такое выделение армейских поэтов в отдельную группу в значительной мере условно, так как большого принципиального отличия между ними и массовыми исполнителями и авторами фронтовой песни, конечно, нет. И для тех и для других в равной мере характерен исключительный интерес как к самой песне, так и к самостоятельному песенному творчеству.</p>
   <p>Различие в военном звании, в гражданской профессии и т. п. определяло большое разнообразие песенного репертуара отдельных воинских групп. В этих репертуарах порой встречается и старая народная песня (типа «Кочегара», «Варяга», «Ермака», «По Дону гуляет» и т. д.), и солдатская, и казачья песня, и песни эпохи гражданской войны, особенно популярные в партизанской среде. Значительное место занимает народная песня, украинская и русская, и городской романс.</p>
   <p>Однако наибольшей популярностью в армейской и партизанской среде пользовалась, несомненно, песня с советской тематикой. Тема советского патриотизма громко звучала в песнях, возникших в дни войны в среде непрофессиональных и профессиональных поэтов и композиторов. Она проникала и в старую народную песню, переосмысливая ее и создавая современные ее варианты (см., например, песни «Во степях да во донецких» № 30, современные варианты «Кочегара» №№ 43—46 и др.).</p>
   <p>«Я не буду делить репертуар песен на старые и новые,—пишет фронтовик В. С. Родионов,— в этой войне защищали Родину все, от мала до велика, отец стоял плечом к плечу с сыном, и поэтому неудивительно, что песни того или другого поколения сплелись в единый репертуар — советский, русский. Встав на защиту советского отечества, сын преисполнился мудрости отца, отец — юношеского пыла и вдохновения сына, оба — гордости за прошлое и настоящее своей Родины». (Из письма В. Родионова, адресованного в Государственный литературный музей.)</p>
   <p>Эти песни на советскую тематику и определяют в основном песенный репертуар армии и партизанских отрядов.</p>
   <p><strong>3</strong> </p>
   <p>Анализ песен Великой Отечественной войны показывает, что круг их идей и тем чрезвычайно разнообразен. Кроме песен, отразивших непосредственные события войны, значительное место заняли темы, выдвинутые переживаниями военных лет, и прежде всего темы, касающиеся морального облика советского человека.</p>
   <p>Основные этапы Великой Отечественной войны находят свое отражение в песенном фольклоре.</p>
   <p>Уже с первых дней войны появляется потребность в походных маршевых песнях, и они создаются в полках и дивизиях, батальонах и ротах.</p>
   <p>В рядах народного ополчения, в среде коммунистов и комсомольцев Москвы, вошедших в состав особых добровольческих частей, в зенитных частях, стальным кольцом окружавших столицу, — зарождается новая строевая песня. Эта песня выдвигает боевые лозунги начального периода войны: «Стоять насмерть!—Отчизна нам сказала», или: «Чужой земли ни пяди нам не надо, А нашей никому не отобрать...», или: «Мы будем бить нещадно и сурово, Крушить врага заклятого, громить...» и т. п.</p>
   <p>Вместе с тем песни эти, призывающие на борьбу с врагом и на подвиг, героические по своему существу, включают многие подробности, тесно связанные со средой и местом, где песня возникла, и потому особенно глубоко волнующие и исполнителей и слушателей.</p>
   <p>Такие строфы из песни народного ополчения Киевского района г. Москвы:</p>
   <empty-line/>
   <p>Нам тяжесть походной котомки</p>
   <p>Широких плечей не согнет,—</p>
   <p>Шагает профессор с Волхонки,</p>
   <p>И слесарь с винтовкой идет... (№ 1)</p>
   <empty-line/>
   <p>Или</p>
   <empty-line/>
   <p>А ветер доносит с Арбата</p>
   <p>Далекий столицы привет... (№ 1)</p>
   <empty-line/>
   <p>— пробуждали воспоминания о родном и близком.</p>
   <p>Не случайно эта песня, сложившаяся в феврале 1942 г. как марш дивизии и повествующая о том, как «в сумрак июльских ночей» — во время боев за Варшавское шоссе — «по старым московским дорогам» шагают ополченцы Москвы, глубоко входит в индивидуальный репертуар армейцев как любимая песня москвичей.</p>
   <p>Характерной чертой маршевых песен этой начальной поры является их устремленность вперед и вера в победу.</p>
   <p>В этом отношении характерна песня Особой добровольческой части, сформированной по преимуществу из московских комсомольцев:</p>
   <empty-line/>
   <p>Добровольно в строй мы встали,</p>
   <p>Мы на бой с врагом идем,</p>
   <p>Нас ведет товарищ Сталин,</p>
   <p>Наш отец и наш нарком... (№ 6).</p>
   <empty-line/>
   <p>С этой песней в октябре и ноябре 1941 г. проходили комсомольцы по улицам Москвы. По словам бывшего замполитрука этой части В. Е. Гусева, ее пели с особым подъемом, так как она всем своим содержанием выражала уверенность Советской Армии в победе.</p>
   <empty-line/>
   <p>И в боях под Ленинградом,</p>
   <p>И под Киевом родным</p>
   <p>Разгромим фашистских гадов,</p>
   <p>Их полки развеем в дым...</p>
   <empty-line/>
   <p>Таков особенно заключительный куплет песни:</p>
   <p>За вождем вперед, лавиной Мы по всем фронтам пройдем И по улицам Берлина Флаг советский пронесем... (№ 6)</p>
   <p>Именно к этому периоду разгрома немцев под Москвой, а также успешных действий Советской Армии в районе Ростова-на-Дону, Тулы и Калуги, под Ленинградом и Тихвином и относится возникновение большого количества новых песен фронта.</p>
   <p>И это не случайно. В своем докладе на торжественном заседании Московского Совета 6 ноября 1942 г. товарищ Сталин, подводя итоги истекшего военного года, говорил: «...успешные действия Красной Армии... вскрыли два знаменательных факта. Они показали, во-первых, что Красная Армия и её боевые кадры выросли в серьёзную силу, способную не только устоять против напора немецко-фашистских войск, но и разбить их в открытом бою и погнать их назад. Они показали, во-вторых, что немецко-фашистские войска при всей их стойкости имеют такие серьёзные органические недостатки, которые при некоторых благоприятных условиях для Красной Армии могут привести к поражению немецких войск».</p>
   <p>Советская Армия осознала свои крепнущие силы, что нашло отражение в развитии поэтического творчества фронтовиков. Характерно, что в этот период как раз особое распространение получают произведения военной сатиры. Главное ее содержание — разгром немцев под Москвой. Едко высмеивают эти песни провал гитлеровского плана «молниеносной войны»:</p>
   <empty-line/>
   <p>« — Где ж эта «молния», где ж этот гром..?»</p>
   <p>...«Молния» в русскую землю ушла,</p>
   <p>Армия там же могилу нашла...»</p>
   <empty-line/>
   <p>В этих песнях в остром сатирическом плане даны образы фашистов и их главарей, пытавшихся создать «новый порядок» в Европе1 2.</p>
   <p>В это же время складывается и большое количество песен героического характера. Возникая чаще всего по горячим следам минувших событий, они носят характер боевой хроники. Так родится песня «катуковцев» — бойцов танковой бригады генерала М. Е. Катукова, сражавшейся в октябре — ноябре 1941 г. на подступах к Москве и участвовавшей в разгроме армии Гудериана. Характерны ее строки:</p>
   <empty-line/>
   <p>Мы под Орлом себе добыли славу</p>
   <p>И похвалу наркома — под Москвой...</p>
   <empty-line/>
   <p>Такова и песня 130-й стрелковой дивизии, сформированной из рабочих коммунистических батальонов Москвы. Она отражает боевой путь дивизии: подступы к Москве, далее Калининский и Северо-Западный фронты.</p>
   <empty-line/>
   <p>И в предгорьях Валдая</p>
   <p>Мы врага побеждаем,</p>
   <p>Как когда-то в полях под Москвой... («N*2 2)</p>
   <empty-line/>
   <p>В феврале 1942 г. в ансамбле Западного фронта слагается песня о рейде генерала Белова в глубокий тыл врага. В образах этой песни встают «предместья Каширы, ворота Венева», прорыв на Варшавском шоссе и взятие Дорогобужа и т. д. (№ 20).</p>
   <p>Слагаются также песни о героях, подвиг которых хотя и остается безыменным, но связывается с определенным участком фронта, с конкретными событиями войны. Такова, например, песня «Гибель друга», сложившаяся в среде танкистов в дни обороны Москвы на Смоленском участке фронта. Ее лирическая тема развертывается в реальной обстановке атаки, боя советских танков с танками противника1.</p>
   <p>Дальнейшее течение событий — лето и осень 1942 г.— ознаменовано новой попыткой врага овладеть Москвой. Глубоким обходным движением с востока немцы рассчитывали взять Москву. Советская Армия преградила путь немецко-фашистским захватчикам.</p>
   <p>«Навсегда сохранит наш народ,— говорил И. В. Сталин,— память о героической обороне Севастополя и Одессы, об упорных боях под Москвой и в предгорьях Кавказа, в районе Ржева и под Ленинградом, о величайшем в истории войн сражении у стен Сталинграда»1 2.</p>
   <p>Именно с этим периодом — периодом ожесточенных и кровопролитных боев и вместе с тем возросшей уверенности в своих собственных силах — и связана возросшая поэтическая активность широких армейских масс.</p>
   <p>Фронтовым песням этой поры было суждено стать живым документом, правдиво и бережно сохранившим память о героических днях. Авторами и носителями этих песен были участники самих событий, непосредственно откликавшиеся в песне на то, очевидцами чего они были сами.</p>
   <p>Так, в походной казачьей песне о Сталинграде с добросовестной точностью излагаются все обстоятельства исторического сражения под Сталинградом. Песня упоминает и 62-ю армию, защищавшую город, и ее командира генерала Чуйкова, и прорыв фронта на Цацу, и бои под станицей Чирской, называет и количество немцев, уничтоженных в этом сражении3.</p>
   <p>В рядах той же армии возникает песня о разгроме немцев под Сталинградом. Песня повествует, как под ударами войск Рокоссовского разлетелся фашистский кулак, и вражеские войска оказались зажатыми в кольцо.</p>
   <p>Из этих песен, запечатлевавших — часто в индивидуальном преломлении — отдельные моменты сталинградской эпопеи, возникает образ города-героя. Этот образ находит свое символическое выражение в песне об «Утесе»:</p>
   <empty-line/>
   <p>Есть на Волге утес,</p>
   <p>Он бронею оброс,</p>
   <p>Что из нашей отваги куется...</p>
   <p>В мире нет никого,</p>
   <p>Кто не знает его,</p>
   <p>Он у нас Сталинградом зовется... (№ 42).</p>
   <empty-line/>
   <p>«Сталинград был закатом немецко-фашистской армии. После Сталинградского побоища, как известно, немцы не могли уже оправиться»4. Это решающее в ходе войны значение Сталинграда прекрасно было осознано народом. Недаром о Сталинграде продолжают слагаться песни и после</p>
   <empty-line/>
   <p>окончания войны, недаром воспоминания о Сталинградской битве обязательно встречаются в песнях о пройденном боевом пути. Свято сохраняется память о Сталинграде в сердцах бойцов:</p>
   <p>А на сердце солдат — Сталинград,</p>
   <p>Нашей славы военной звезда (№ 63).</p>
   <p>Тема защиты родного города проходит не только в Сталинградском цикле песен. В ходе Великой Отечественной войны борьба за крупнейшие жизненные центры страны имела совершенно исключительное значение. Бои за Севастополь и Одессу, за Ростов-на-Дону и Киев, судьбы Москвы, Ленинграда и Сталинграда волновали весь советский народ. В эти грозные дни родились поэтическая тема защиты родного города и поэтический образ города-героя.</p>
   <p>Город упоминается в песне не только как место, где развертывается действие («У стен Одессы флот дерется...» или: «В этот день в боях под Старой Руссой» и т. д.), но в ряде песен о городе говорится как о живом существе, дорогом и близком: город переносит «тяжелые муки», «ранен город, наш город родной» («Песня о Великих Луках»), «город — кровавая рана» («Севастополь»), «стоит Севастополь в дозоре, громя ненавистных врагов». В песне о гибели краснофлотца герой, прощаясь с любимым городом, за который он отдал свою молодую жизнь, обращается к нему:</p>
   <empty-line/>
   <p>Одесса, ты сынов растила,</p>
   <p>Учила в битвах побеждать,</p>
   <p>Матросы вновь штыки скрестили</p>
   <p>У стен твоих, родная мать.</p>
   <empty-line/>
   <p>В песнях о гибели героя широко распространен мотив обращения к городу, мотив прощания с ним:</p>
   <empty-line/>
   <p>Прощай, Севастополь, наш город-боец,</p>
   <p>Прощайте, орлята-ребята (№ 44).</p>
   <empty-line/>
   <p>В ряде песен город делается лирическим героем. Так, в севастопольском варианте песни «Раскинулось море широко» на первый план выступает образ города, соответственно чему меняются все поэтические детали песни.</p>
   <p>В цикле песен о городах-героях совершенно особое место занимает Москва. Образ Москвы приобретает символическое значение. Москва — это сердце Родины.</p>
   <empty-line/>
   <p>Мы помним в схватках кровавых:</p>
   <p>С нами — родная земля,</p>
   <p>Московские наши заставы</p>
   <p>И древние башни Кремля... (№ 1).</p>
   <empty-line/>
   <p>Москва — это символ новой, социалистической отчизны; «Через Москву наш путь в будущее» (Ал. Толстой) — вот в чем пафос этих песен.</p>
   <p>Великая Отечественная война явилась серьезнейшей проверкой силы и жизненности нашего общественного и государственного строя. Одним из источников силы нашего государства, важнейшим фактором в деле организации победы была в годы войны организующая роль Коммунистической партии Советского Союза. «В дни Отечественной воины,— говорил И. В. Сталин,— партия предстала перед нами, как вдохновитель и организатор всенародной борьбы против фашистских захватчиков... За время войны партия ещё более сроднилась с народом, ещё теснее связалась с широкими массами трудящихся»1. Осознание этой роли партии отчетливо звучит и в народном поэтическом творчестве военных лет, например, в многочисленных песнях, воссоздающих образы политруков, командиров-коммунистов, верных помощников партии — комсомольцев.</p>
   <p>Определяющими чертами образа коммуниста в песенном творчестве является безграничная преданность партии и народу, сознание своего долга перед Советской Родиной. Эти черты раскрываются, например, в образе Клочкова — политрука героического подразделения панфиловцев, преградивших в дни обороны Москвы путь немецким танкам к столице.</p>
   <empty-line/>
   <p>Уж десятки подбитых чудовищ горят,</p>
   <p>Но слабеют ряды смельчаков.</p>
   <p>И встает во весь рост, поднимая отряд,</p>
   <p>Большевик и гвардеец Клочков.</p>
   <p>«Здесь придется, товарищи, нам умирать,</p>
   <p>Будет наша отчизна жива,</p>
   <p>Велика ты, страна, но нельзя отступать,</p>
   <p>За спиною — родная Москва!» (№ 19)</p>
   <empty-line/>
   <p>Солдаты с любовью говорят о своих боевых товаршцах-коммунистах, гордятся их героическими подвигами, видят в них образец для себя. И если коммунист гибнет на своем посту, товарищи по оружию дают клятву продолжать его дело. Такова, например, сложившаяся в 1942 г. на Южном фронте среди бойцов противотанкового взвода песня о коммунисте В. В. Суркове (№ 2 ).</p>
   <p>Герой одной из популярных армейских песен первого периода войны — рота комсомольцев-добровольцев, готовых мужественно защищать Родину (№ 6).</p>
   <p>В разнообразных произведениях фронтового и партизанского поэтического творчества отразилось то сознание постоянной связи с партией и ее вождем И. В. Сталиным, которое было столь характерным в дни войны для каждого рядового бойца Советской Армии.</p>
   <p>Особый интерес песен военного периода в том, что высокие идеи эпохи, моральный облик народа выступают в них правдиво, непосредственно и ярко. Любовь и беззаветная преданность Родине, жгучая ненависть к врагу — эти мотивы проходят через все песенное творчество армии, в значительной мере определяя его тематику и образы. В этом отношении особенно характерны припевы походных песен, основным содержанием которых является призыв к отмщению (см., напр., №№ 11, 22).</p>
   <p>С еще большей силой призыв этот звучит в песенном творчестве партизан. В песнях партизан встает образ народного мстителя за поруганную фашистами, истекающую кровью Родину.</p>
   <p>В партизанских песнях, как и во всем фольклоре Великой Отечественной войны, о защите Родины говорится как об общенародном деле. В этом — источник того глубокого лиризма, которым проникнуты партизанские песни.</p>
   <p>Наряду с этим в поэтическом творчестве партизан, звучит тема разоренного родного гнезда, мук и страданий порабощенных людей.</p>
   <p>Сознание глубокого единения со своей Родиной, вера в конечную победу проходят лейтмотивом и в песнях узников фашистских лагерей (№№ 82—84).</p>
   <empty-line/>
   <p>* * *</p>
   <p>В песенном творчестве Великой Отечественной войны на всем протяжении военных лет рядом с героической темой неизменно звучит и тема лирическая.</p>
   <p>Эта война, связанная с бездной человеческого горя, естественно, подняла большую эмоциональную волну, нашедшую свое поэтическое выражение в лирических стихах и песнях. Да и носителем этих песен в основном была молодежь со всеми свойственными ее возрасту переживаниями и чувствами. И с первых же дней войны, наряду с песнями о грядущих боях и о готовности на любые жертвы во имя Родины, рождается и другая песня — песня о разлуке с близкими, о любви, о дружбе.</p>
   <p>В лирической песне военных лет характерно именно это слияние тем личных с темами общественного характера. Любовь к милой облегчает бойцу тяготы фронтовой жизни, она дает ему силы в борьбе с врагом, вдохновляет на подвиг (см. песни №№ 47—50, 55—76). Одна из центральных тем фронтовой лирики — любовь и верность.</p>
   <p>Таков, по существу, весь цикл лирических песен от «Катюши» Исаковского до произведений безызвестных авторов (№№ 47—50, 55—76). Тема эта в большинстве песен разрешается в плане социальном, патриотическом. Так, в песне «Трубите тревогу, горнисты», возникшей в дни обороны Москвы и быстро завоевавшей большую популярность, герой, уходя на войну, прощается с любимой женщиной. Однако боль разлуки не заслоняет у него сознания своего патриотического долга и чувства связи с коллективом:</p>
   <empty-line/>
   <p>Нас тысячи едут в вагонах</p>
   <p>Свободу страны защищать...</p>
   <empty-line/>
   <p>В дни Великой Отечественной войны фронт и тыл жили единой жизнью, были охвачены одним стремлением победить врага. На фабриках и заводах, в шахтах и рудниках, на транспорте и в сельском хозяйстве шла огромная самоотверженная работа советских людей. Глубокий патриотизм народа нашел свое выражение в поэтическом творчестве широких масс. Одним из характерных примеров является случай со стихотворением Чистова («Просьба», см. комм. № 75). В тысячах ответов, которые сержант Чистов получал на свой призыв:</p>
   <empty-line/>
   <p>Девчата Родины моей!</p>
   <p>Чтоб в яростной войне</p>
   <p>Я стал к врагу в три раза злей,</p>
   <p>Пишите письма мне,—</p>
   <empty-line/>
   <p>звучит единое настроение, единая мысль, сущность которой выражена особенно ярко в стихотворении девушки-ленинградки:</p>
   <p>Все для Родины — ее закон.</p>
   <p>Теми же чувствами продиктованы и песни-ответы и песни-письма девушек (см. №№ 71—75).</p>
   <p>Мотивы единения фронта и тыла глубоко проникают в поэзию народа.</p>
   <p>Так, например, слагается в Уральском добровольческом танковом корпусе песня, в которой фронтовики вспоминают о подарке уральских рабочих1.</p>
   <p>В свою очередь и в тылу создавались песни, которые входили в репертуар фронтовиков.</p>
   <p>На завершающем этапе войны новые настроения порождают новую тематику лирической песни. Возвращение на родину, в родной дом, радость встречи с близкими, радость победителя — темы, все чаще и чаще встречающиеся во фронтовой лирике последних лет войны.</p>
   <p>Вместе с тем лирические темы, особенно характерные для этого периода, не вытесняют из репертуара бойцов героической песни, которая продолжает звучать и на этом заключительном этапе войны.</p>
   <p>На всем протяжении войны каждая часть имела свою походную песню, боевая хроника которой, в связи с блистательными победами Советской Армии, постоянно пополнялась новыми событиями и фактами.</p>
   <p>Таков характер, например, «Марша 716-го артиллерийского полка».</p>
   <empty-line/>
   <p>Сражались мы под Ельней и Бреслау,</p>
   <p>Средь финских скал и Пруссии болот,</p>
   <p>И от Москвы зениток наших славу</p>
   <p>Все время гордо мы несем вперед... («N 2 17).</p>
   <empty-line/>
   <p>«Бить врагов я начал в Сталинграде»,— поется в «Песенке фронтовика», сложенной на одном из участков фронта.</p>
   <p>Шаг за шагом отмечает походная песня сражения и победы своего боевого соединения (см., напр., № 14—17, № 106).</p>
   <p>В 1945 г. в Германии в танковом корпусе сложился «Походный вальс» на мотив песни Исаковского — Блантера «В лесу прифронтовом». В песне молодого поэта-фронтовика А. Янежича звучит голос Советской Армии-победительницы, всегда готовой встать на защиту родных рубежей.</p>
   <empty-line/>
   <p>...Мы с этим вальсом шли вперед</p>
   <p>За наш родной народ,</p>
   <p>Походный вальс, любимый вальс</p>
   <p>Наш гармонист поет.</p>
   <p>Про наши встречи, про девчат,</p>
   <p>Оставленных вдали,</p>
   <p>И про героев — про ребят,</p>
   <p>Что до границ дошли;</p>
   <p>Что снова мы готовы в бой,</p>
   <p>В победный бой идти,</p>
   <p>Что в мире силы нет такой,</p>
   <p>Чтоб наш удар снести («N* 103).</p>
   <empty-line/>
   <p>Огромный исторический интерес представляют песни, посвященные завершающим боям — штурму и падению гитлеровского Берлина:</p>
   <p>И вновь знамена русские победы Мы принесли в поверженный Берлин.</p>
   <p>Содержание этих строк является лейтмотивом многих песен той поры.</p>
   <p>Запечатлен в песнях и великий день победы над фашистской Германией:</p>
   <empty-line/>
   <p>Эту песню в Берлине сложили,</p>
   <p>Но Россия нам вся подпоет,</p>
   <p>Как советский народ шел в последний поход,</p>
   <p>Как фашистов в боях разгромили («N* 105).</p>
   <empty-line/>
   <p>В дни капитуляции фашистской Германии особую популярность приобретают песни типа «Застольной». Они появляются на различных участках фронта, варьируясь в соответствии с новыми событиями.</p>
   <p>Если в годы войны о боевом пути пели в строевой походной песне, то теперь широкое распространение получает застольная песня, темой которой являются воспоминания о пути пройденном. Завязкой для песен этого типа служит момент расставания с боевыми товарищами.</p>
   <empty-line/>
   <p>Время пришло, и прощаться приходится</p>
   <p>С хлопцами роты штабной.</p>
   <p>Выпить бы надо да вспомнить, как водится,</p>
   <p>Где мы ходили на бой... (№ 106).</p>
   <empty-line/>
   <p>И за рубежом родной земли подолжают звучать песни, возникшие и певшиеся в дни боев за свои города и села.</p>
   <p>Характерно, что наиболее популярные фронтовые песни были подхвачены и исполнялись в странах, освобожденных Советской Армией от фашистского рабства. Фронтовики свидетельствуют, что такие, например, песни, как «Огонек», «Катюша», «По долинам и по взгорьям», — пели и чехи, и поляки, и болгары, и румыны и другие народы.</p>
   <empty-line/>
   <p>* * *</p>
   <p>В докладе на торжественном заседании 6 ноября 1941 г. товарищ Сталин сказал: «Не может быть сомнения, что идея защиты своего Отечества, во имя чего и воюют наши люди, должна породить и действительно порождает в нашей армии героев, цементирующих Красную Армию, тогда как идея захвата и ограбления чужой страны, во имя чего, собственно, и ведут войну немцы, должна породить и действительно порождает в немецкой армии профессиональных грабителей, лишённых каких-либо моральных устоев и разлагающих немецкую армию»1. Эта закономерность, так четко сформулированная товарищем Сталиным, дает ключ к пониманию поэтических образов песен Великой Отечественной войны.</p>
   <p>В этих песнях встает прежде всего образ ее непосредственного участника — воина Советской Армии и народного мстителя — партизана. В ряде песен герой — историческое лицо — назван своим подлинным именем, подчас известным всей стране, как, например, Доватор (№ 21), Черняховский (№ 23), Матросов (№27) и другие. Но часто песня запечатлевает образ и имя местного героя, известность которого ограничивается пределами данного подразделения, части или полка. Таковы песни о снайперах Мозовце (№ 24), Ильине и Гончарове (№ 25), песни-некрологи о полковнике Садыкове (№ 22) и другие. Однако, запечатлевая имя героя и документируя тем самым его подвиг, песня вместе с тем типизирует его образ. В ряде случаев песня, утратив связь с определенным лицом, живет как песня о безыменном герое.</p>
   <p>С другой стороны, момент обобщения в песнях настолько силен, а действительность давала такое количество примеров подвига, что часто песня о герое без имени применялась к конкретному историческому лицу, наполняясь живыми фактическими подробностями. Такова, например, песня «В чистом поле, поле под ракитой», которая в соответствующей переделке бытовала в одном из партизанских районов Белоруссии,— ее героем стал местный партизан Михаил Голдышев (№ 90, комментарий).</p>
   <p>Герой песен строевых, маршевых — коллектив, собирательное лицо, мощь и мужество которого воспеваются: «И мы идем лавиной несдержимой...» или: «Пусть наша сила громом разразится».</p>
   <p>Характеристика этого коллектива в полковых песнях гвардейцев, артиллеристов, танкистов и других дается обычно в общей декларативной форме: «Гвардейцы зря не любят говорить»; «Наш порох сух, снарядов точен лёт»; «Наша воля к победе — из стали» и т. д.</p>
   <p>Полковые песни, воспевая своих героев, своих любимых командиров, называют их имена, указывают точно время и место совершенного ими подвига, сочетая это стремление к исторической точности с патетической приподнятостью тона. Таков характер песен о Доваторе, Черняховском, Садыкове, дающих образ идеального командира; такова и песня о Матросове, доносящая до слушателя пафос героического подвига.</p>
   <p>По-иному рисует своего героя лирическая песня того времени. Повесть о том, как «парень молодой» или «паренек в пилотке и серой шинели» проливал свою «кровь горячую» за Советскую Родину, слагается обычно как рассказ очевидца о товарище по оружию, с которым «служили мы вместе во взводе одном».</p>
   <p>Определяющие черты центрального образа песен Великой Отечественной войны нашли свое выражение в «Песне разведчика», особенно популярной на Ленинградском фронте:</p>
   <empty-line/>
   <p>Мы все — молодые ребята,</p>
   <p>Нам Родина счастье дала... (№ 35).</p>
   <empty-line/>
   <p>Рядовой представитель советской молодежи, откуда бы ни привела его на фронт война — «из просторных ли цехов» ленинградского завода («Парень с Васильевского острова», № 34), из далекой ли смоленской деревни, («Крутится, вертится»), из селений ли Алтая (№ 72), или «из шахты угольной» в донецких степях, — он хорошо нам знаком и близок. Недаром и в песне поется: «Его не раз встречали вы...» (№ 34); недаром также молодой сталинградский поэт В. Чайка вспоминает об этом лирическом герое как о своем товарище: «Часто казалось нам — рядом парень идет молодой» (№ 36, комментарий).</p>
   <p>История его жизни, начало которой воспето еще довоенной песней, развертывается шаг за шагом одновременно с ходом военных событий. Это он стоит «на далекой норвежской границе», он «вышел твердой поступью», «степью украинскою», это он прошел «с ватагою веселой на Кубань, Сиваш и Перекоп», это ведомые им боевые машины прошли «От стен Сталинграда до Прусской земли». Любовь к родной земле, готовность для блага ее к самопожертвованию—основные черты этого образа. Не случайно поэтому старая солдатская песня, прошедшая и через гражданскую войну,— песня о бойце, погибшем, но не выдавшем военной тайны (№ 29), делается одной из самых распространенных и любимых в репертуаре Советской армии.</p>
   <p>Образ стойкого и мужественного защитника страны выступает и в песенном творчестве партизан.</p>
   <p>Любовь к своему оружию — черта, которую песня выдвигает как характерную в образе советского бойца.</p>
   <empty-line/>
   <p>Ты был настоящий, хороший матрос</p>
   <p>И крепко любил автомат...</p>
   <empty-line/>
   <p>Снайпер бережет свою винтовку, «как невесту». Эпитеты «родной», «неизменный» обычны в песне в применении к пулемету, автомату, винтовке. Знаменательно видоизменяется традиционный мотив народной песни — прощание с конем в песне танкиста: умирая, герой прощается с танком:</p>
   <empty-line/>
   <p>Прощай, любимая подруга,</p>
   <p>И ты, любимый конь стальной.</p>
   <empty-line/>
   <p>Есть и еще одна черта в этом образе, делающая его особенно живым, доходчивым и близким,— это любовь к песне. Веселый баянист и частушечник с Васильевского острова, и «веселый, как огонь», радист танка, владеющий гармонью, «как заправский баянист», и моряк Черноморского флота, умирающий с любимой песней на устах, и молодой старшина, поющий в теплушке о своем погибшем под Сталинградом друге,— по существу все это черты самого создателя и носителя песни.</p>
   <p>В песнях проходят перед нами простые образы молодых представителей различного рода оружия — танкистов, моряков, летчиков, пехотинцев и других. Образ молодого советского человека становится конкретным, обогащается реалистическими подробностями, соответствующими той военной среде, в которой сложилась песня. Чувство живой связи с коллективом порождает столь типичные для современной военной песни темы — боевой дружбы, совместного подвига.</p>
   <p>Глубоко жизненны и значительны женские образы песен Великой Отечественной войны. Живо и ярко встает в них образ молодой героини — простой советской девушки, отважной и сильной духом и вместе с тем мягкой и женственной.</p>
   <empty-line/>
   <p>Наша Катя пули не боится,</p>
   <p>Не боится вражьего штыка.</p>
   <p>Катя слово раненому скажет</p>
   <p>Так, что в сердце песня запоет,</p>
   <p>Катя раны крепко перевяжет,</p>
   <p>На руках из боя унесет (№ 51).</p>
   <empty-line/>
   <p>В песнях Отечественной войны неизменно проходят два девичьих образа: образ далекой возлюбленной, «любимой и верной подруги», образ, живущий в воспоминаниях и мечтах юноши-бойца:</p>
   <empty-line/>
   <p>«Ты, я знаю, измениться не могла,</p>
   <p>Ты, я верю, все такая, как была»,—</p>
   <empty-line/>
   <p>и образ героини — активной участницы Великой Отечественной войны. Действительность давала яркие образцы подлинного героизма женщин. По сравнению с песенным фольклором предшествующих войн женский образ современного советского песнетворчества значительно ярче и многограннее. В дореволюционных военных песнях встает привлекательный образ женщины, наделенный чертами сердоболия и терпения, заботливости и материнской ласки к бойцу,— таковы, например, широко распространенные в период Великой Отечественной войны старые песни о медицинской сестре.</p>
   <p>В образах современных песен на первый план выступают активные черты женского характера. Героиня прежде всего — соратник мужчины-бойца (см., наир., № 41). Такова и отважная девушка — командир партизанского отряда:</p>
   <p>Вражий штаб Катюша окружила И с гранатой бросилась вперед...</p>
   <p>Такова и медицинская сестра, выносящая бойца из огня, с поля боя (№№ 51, 57), такова и партизанка, спасающая от гибели своего боевого товарища (№ 98).</p>
   <p>В ряде случаев песни связаны с конкретным историческим лицом. Такова, например, получившая широкую популярность в народе песня о «Тане» (Зое Космодемьянской) (№ 92) и песни о местных героинях. В большинстве песен дается обобщенный образ простой, веселой и вместе с тем мужественной и смелой советской девушки, исполненной сознания своего гражданского долга.</p>
   <empty-line/>
   <p>Это о ней говорится в песне:</p>
   <p>Знаю я, что ты тоже такая,</p>
   <p>Ты такая, как весь наш народ,—</p>
   <p>Если нужно — работа до пота,</p>
   <p>Если нужно — и жизнь отдает.</p>
   <empty-line/>
   <p>Таков по существу и девичий образ в песенке «Катюша», столь удачно найденный М. Исаковским.</p>
   <p>Песни военного периода как бы продолжают поэтическую биографию любимой героини. Катюша — «девушка простая» песни Исаковского приобретает во фронтовых песнях черты активного борца за родину.</p>
   <empty-line/>
   <p>И не раз фашистов сокрушала,</p>
   <p>Защищая Родину свою,</p>
   <p>С автоматом девушка простая,</p>
   <p>О которой в песенке поют (№ 50).</p>
   <empty-line/>
   <p>Жизненность этого образа в том, что в нем раскрывается то высокое представление о женщине, которое живет в сознании советского человека.</p>
   <p>Таковы в основном идейное и общественно-историческое содержание и образы песен Великой Отечественной войны. Сохраняя всю свежесть и непосредственность первоисточника, эти песни являются подлинным голосом народа, вставшего с невиданным в истории героизмом на защиту своей Родины и отстоявшего ее. Песни Великой Отечественной войны, столь живо и непосредственно связанные с исторической действительностью, их породившей, так правдиво ее отображающие,— подлинные советские исторические песни.</p>
   <p><strong>4</strong> </p>
   <p>Вопрос о поэтическом стиле современной народной песни теснейшим образом связан с вопросом песенного репертуара. То, что живет в песенном репертуаре народа и в его сознании, как свое,— это и есть тот поэтический фонд, тот запас ритмов, интонаций, поэтических образов, из которого черпает народный поэт в процессе песенного творчества. Как своя, исконная может в равной мере осознаваться и традиционная крестьянская песня, и старая песня литературного происхождения, и вновь освоенная песня советского поэта и композитора.</p>
   <p>Наблюдения над песенным репертуаром периода Великой Отечественной войны показывают, что широкому распространению новой песни советского поэта и композитора или возрождению старой народной песни в большинстве случаев сопутствует появление на их основе новых народных песен.</p>
   <p>Так, мы имеем свидетельства об исключительной популярности в годы войны песни «Ермак»,— именно на мелодию «Ермака», в его ритмах создается на фронте замечательная песня о подвиге Матросова (№ 27).</p>
   <p>Композитор М. Фрадкин вспоминает, как символически звучала в осажденном Сталинграде старая народная песня об утесе Степана Разина (см. № 42, комментарий). В Сталинграде в то же время родится новая песня, в которой образ утеса, в течение более трех четвертей века живший в народном сознании как символ народной мощи и воли к свободе, находит новое обоснование в фактах победоносной борьбы за Сталинград.</p>
   <p>В годы Великой Отечественной войны песня «Раскинулось море широко» приобретает исключительную популярность и делается родоначальницей многочисленных новых песен.</p>
   <p>Только глубокое проникновение песни советского поэта в народный песенный репертуар могло породить бессчетное количество новых, возникших в народной среде песен на основе «Катюши», «Огонька», «И кто его знает» — Исаковского, «По долинам и по взгорьям» — Алымова и других.</p>
   <p>Вот почему при изучении процесса создания современной народной песни огромное значение приобретают вопросы отбора и творческого использования художественного наследства. Чрезвычайно важно, что отбирает и как интерпретирует современная народная песня песенное наследие прошлого или песенный материал современной советской поэзии.</p>
   <p>Вопрос об источниках современной народной песни, разрешаемый таким образом, есть вопрос творческого метода народной поэзии, изучение мировоззрения народа в наши дни.</p>
   <p>Критерий отбора песни всегда диктуется жизнью. В армейском и партизанском репертуаре широко бытовали традиционная крестьянская и солдатская песня, старый романс и песня поэтов XIX в., песни гражданской войны и песни советских поэтов.</p>
   <p>Новая популярность, которую приобретает старая песня, или успех, выпадающий на долю нового произведения советского поэта и композитора, стоит в прямой зависимости от того, насколько тема, ведущий образ, идейное содержание песни, ее общий тон соответствуют живой действительности, духовным запросам той среды, в которой она должна получить распространение. Это подтверждается фактами из истории песен Великой Отечественной войны. Так, старые народные песни «Ермак,» «Утес», «Варяг», «Кочегар» и другие, возникновение и распространение которых тесно связано с эпохами больших социальных движений (см. наши комментарии к этим песням), приобретают особую популярность среди армейцев и партизан в годы войны.</p>
   <p>Причина заключается, несомненно, в том, что в песнях этих народов воспеты идеалы любви к родине, воинской доблести и долга, что в них звучит революционный пафос, протест против всяческого угнетения и любовь к свободе — мотивы, получившие особое значение в годы войны. Вот почему, например, песню «Ермак» «пели как традиционную песню казаки Сибирского казачьего войска во все времена, и пели наши сибиряки — герои, воины сибирских дивизий, отправляясь на фронт для борьбы с озверевшим фашизмом».</p>
   <p>Особая популярность, которой в партизанских отрядах, боровшихся против фашистских захватчиков, пользовались песни гражданской войны, объясняется, несомненно, спецификой условий партизанской борьбы.</p>
   <p>По тем же причинам традиционная народная женская песня о тяжелой доле на чужой стороне возрождается в неволе фашистских лагерей, так же как и старая тюремная песня.</p>
   <p>Следует при этом отметить, что мелодия песни играет немалую роль в ее популярности. Лирическая концепция песни, ее ведущий образ получают свое полное выражение в поэтическом комплексе, который создается словом и мелодией. Так, например, образ простора и свободы звучит не только в словах запева «Раскинулось море широко», но и в его мелодии. Популярность и народность песни о Катюше создается не только правдивым образом простой советской девушки, но и самой мелодией песни.</p>
   <p>Совершенно естественно, наконец, возрождение в Советской Армии лучших старых солдатских или казачьих походных песен с характерными для этого жанра маршевым ритмом и мелодией (см., напр., №№ 18, 29).</p>
   <p>Совершенно исключительной популярностью в годы войны пользовались песни советских поэтов и композиторов. Материалы настоящего сборника, другие публикации и богатые архивные собрания песен Великой Отечественной войны, а также свидетельства самих фронтовиков говорят о широком распространении песен Исаковского, Лебедева-Кумача, Суркова, Долматовского, Алымова и других поэтов (см. наш указатель).</p>
   <p>Современники и непосредственные участники совершающихся событий, поэты и композиторы создают в годы войны песни с тематикой и образами большой жизненной действенности, которая и явилась одной из основных причин популярности их песен.</p>
   <p>Волнующие близкие темы песен — любовь и верность («Катюша», «Огонек», «Морячка», «Моя любимая»), ненависть к врагу («Каховка», «Крутится, вертится», «Незримая рана»), воспоминания о родном доме, о семье («В лесу прифронтовом»), образы простой советской девушки — военной подруги («Катюша», «Я помню ночь осеннего привала»), народный мститель — партизан («Возле рощи густой», «Что ты смотришь, родимый товарищ» и др.) — принимались как свои, быстро забывался подлинный автор песни, и авторство приписывалось уже боевому товарищу.</p>
   <p>К герою песни привыкали, как к живому человеку, своему сверстнику (см. № 36, комментарий). Песни глубоко волновали, вызывали желание на них ответить (см. №№ 58—60, 62 и др.).</p>
   <p>Песни советских поэтов прочно вошли в армейский репертуар еще и потому, что творчество их всеми своими корнями связано с устно-поэтическим народным творчеством. Народность поэтического языка, образов, идейного содержания песен советских поэтов-песенников были основной причиной полного освоения их песен народом.</p>
   <p>Освоение армейским репертуаром традиционной народной или литературной песни, современного или дореволюционного автора, выражается также и в стремлении ощутимо увязать песню и с переживаемым, вводя в нее подлинные имена, географические и другие обозначения. Действительность не только корректирует отбор песенного репертуара, но властно вторгается в текст песни. События действительности вступают во взаимодействие с мотивами и образами хорошо известной песни, в результате чего возникает то, что обычно называют песенной переделкой, но что, по существу, в большинстве случаев является новой песней на основе старой мелодии.</p>
   <p>Факт рождения новой песни на основе песни известной определяется теми же причинами, как и возрождение или рост популярности песни.</p>
   <p>Необычайно широкое использование в годы войны популярных песен при создании новых объясняется не только условиями поэтического творчества в обстановке фронта, но исключительной созвучностью отдельных современных народных песен и песен советских поэтов переживаемому моменту. Анализ идейного содержания, тематики и образов песен Великой Отечественной войны обнаруживает свежесть и самостоятельность творчества народных поэтов, создавших свои, новые песни о событиях и людях Великой Отечественной войны.</p>
   <p>Обращение при создании новой песни к ритмам, мелодии, образам популярных песен в равной мере характерно и для песнетворчества советских профессиональных поэтов.</p>
   <p>Как безыменный народный поэт, создавая «Бескозырку» на мотив «Раскинулось море широко», вкладывает строки этой старой матросской песни в уста своего героя («В бреду черноморец-моряк напевал: «Раскинулось море широко»), — точно так же Е. Долматовский, рассказывая о побеге из плена в одной из глав своей поэмы «Пропал без вести» (Е. Долматовский! Стихи, песни, поэмы. М. 1951, стр. 261—263), переходит на дактиль старой народной песни о беглеце — сибирском бродяге и как рефрен повторяет слова:</p>
   <empty-line/>
   <p>Хлебом кормили крестьянки меня,</p>
   <p>Парни снабжали махоркой.</p>
   <empty-line/>
   <p>Точно так же использует М. Исаковский ритм и строки старого городского вальса «Крутится, вертится шар голубой» в известной своей лирической поэме, и параллельно, отправляясь от того же источника, безыменный поэт создает сатирические куплеты на мотив «Крутится, вертится». В творческой памяти советских поэтов в годы войны часто возникают слова и ритмы старой песни эпохи англо-бурской войны «Трансвааль». Ее перефразирует Илья Френкель («Донбасс, Донбасс, страна моя, горишь ты вся в огне»); ее использует А. Сурков в «Песне о слепом баянисте», как лейтмотив, проходят ее строки в «Песне о Родине» М. Исаковского.</p>
   <p>Некоторые песни порождают одну-две новых песни. На основе других родится такое количество песенных новообразований, что эти песни могут справедливо быть названы песнями-родоначальницами. Такие произведения, как песни советских поэтов: «Землянка» — Суркова, «Катюша», «Огонек», «И кто его знает» — Исаковского, «Моя любимая» — Долматовского, «Партизанская» — Алымова и некоторые другие, имели совершенно исключительное значение в деле создания новых песен фронта.</p>
   <p>При создании новой песни на основе другой, хорошо известной, используются или целиком сохраняются те композиционные ее части, которые заключают в себе ведущий образ или мотив, благодаря которым песня сохранила или вновь приобрела популярность. Так, например, часто сохраняется запев. Это происходит не оттого, что песня начинается с запева, почему он и лучше запоминается, а потому, что в большей части песен в запеве заключается экспозиция ведущего образа песни или ее основного настроения. Так, не случайно сохраняет песня о Матросове на мотив «Ермака» строки запева «Думы» К. Рылеева, сопоставляющие картину суровой природы с героическим подвигом человека. Не случайно песня о гибели отважной пятерки героев Севастопольского полка начинается с запева старой песни, заключающего в себе символический образ скорби: «Что затуманилась, зоренька ясная, пала на землю росой»,— расширяя ее диапазон до большой гражданской скорби бойцов о погибших товарищах-героях.</p>
   <p>Указание, что песня исполнялась на старый песенный мотив, нельзя рассматривать как свидетельство неизменности ее мелодии. Фонограммы и нотные записи песен Великой Отечественной войны дают достоверный материал для суждений по этому вопросу. Мелодия, как и текст, претерпевает видоизменения, и то основное, что сохраняет текст новой песни из песни-родоначальницы, находит свое выражение и в мелодии.</p>
   <p>Песни Великой Отечественной войны знаменуют собой то органическое взаимодействие литературы и фольклора, которое так характерно для народного устно-поэтического творчества советской эпохи. Песни военных лет в подавляющем своем большинстве зафиксированы в огромном количестве вариантов, сложившихся в процессе бытования — часто на протяжении всей войны — в различных военных коллективах, на различных участках фронта, в различных районах и областях нашей страны. Отдельные фронтовые и партизанские песни приобретали иногда большую и устойчивую популярность в тылу. Как уже отмечалось выше, многие песни дали большое количество новообразований, представляющих самостоятельные по своему сюжету и идейному содержанию произведения, бытующие в свою очередь в разнообразных вариантах. Этот процесс чрезвычайно характерен для современного песенного фольклора.</p>
   <p>Песни, вызванные к жизни событиями и переживаниями военных лет, отнюдь не были только песнями-однодневками. Многие из них прошли через всю войну, и, как обнаружили экспедиции последних лет, продолжают свою жизнь в широких народных массах1.</p>
   <p>Изучение истории песен Великой Отечественной войны показывает, что в создании новой фронтовой и партизанской песни в равной мере принимали участие профессиональные и непрофессиональные поэты. В годы войны, в обстановке фронта, партизанского отряда творческая деятельность авторов обеих категорий взаимно дополняла друг друга. Граница между поэтами-песенниками профессионалами и начинающими фронтовыми создателями песен легко переходима. Путь от поэта, известного лишь определенному подразделению, до поэта, печатающегося в центральных органах печати, был пройден многими авторами наших песен. Так, например, песню «Добровольно в строй мы встали» сочинил в 1941 г. красноармеец С. Гудзенко, бывший студент Института философии и литературы, известный в настоящее время как профессиональный поэт. Далеко за пределы ансамбля Западного фронта вышла известность поэта Г. И. Фроловского, автора текста известной песни композитора А. Новикова «Ветер студеный» (№ 78).</p>
   <p>Вместе с тем изучение лица носителя песни Великой Отечественной войны показывает, что знаток и любитель песни в армейской и партизанской среде и ее профессиональный или' непрофессиональный создатель близки друг к другу. Это представители того могучего поколения советских людей, которое в суровую годину войны грудью своей защитило завоеванное отцами, тех патриотов, у которых был общий враг, единая цель борьбы, одна Родина. Это представители советского народа — народа-воина и поэта, подлинного и единственного автора песен Великой Отечественной войны.</p>
   <p><emphasis>В. КРУПЯНСКАЯ, С. МИНЦ</emphasis> </p>
   <p><image l:href="#_3.jpg"/> </p>
   <p>1</p>
   <p><strong>ВПЕРЕД, ДИВИЗИЯ</strong> </p>
   <p>Гремит боевая тревога,</p>
   <p>И в сумрак июльских ночей</p>
   <p>По старым московским дорогам</p>
   <p>Проходят полки москвичей.</p>
   <p>Припев:</p>
   <p>Вперед, дивизия!</p>
   <p>Моя дивизия!</p>
   <p>Твое оружие отточено в бою.</p>
   <p>Вперед, любимая, Неустрашимая,</p>
   <p>Вперед — за Сталина,</p>
   <p>За Родину свою!</p>
   <p>В те дни враг пытался расширить</p>
   <p>Стремительный танков прорыв,</p>
   <p>Но стали полки у Каширы,</p>
   <p>Сердцами столицу прикрыв.</p>
   <p>Припев.</p>
   <p>Мы помним в схватках кровавых</p>
   <p>С нами — родная земля,</p>
   <p>Московские наши заставы,</p>
   <p>И древние башни Кремля.</p>
   <p>Припев.</p>
   <p>И время летело, как в песне,</p>
   <p>В стремительном марше полков.</p>
   <p>С боями прошли на Алексин,</p>
   <p>С боями заняли Венев.</p>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Дороги уходят на запад,—</p>
   <p>Иного пути у нас нет.</p>
   <p>А ветер доносит с Арбата Далекий столицы привет.</p>
   <p>Припев.</p>
   <p>За жертвы, за пепел пожарищ Нам ненависть в сердце стучит...</p>
   <p>Откуда б ты ни был, товарищ,</p>
   <p>По сердцу мы все москвичи!</p>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Марш дивизии народного ополчения Киевского района Москвы сложен в феврале 1942 г., в деревне Юрино, Смоленской области, в период боев за Варшавское шоссе.</p>
   <p>(Текст опубликован в сб. «Фронтовой фольклор», № 1).</p>
   <p>По воспоминаниям участницы Великой Отечественной войны Н. Семовской, служившей в этой дивизии, текст песни был напечатан во фронтовой газете «В бой за Родину» в феврале — марте 1942 г. «Музыку мы получили позже,— пишет она.— Вначале эта песня исполнялась только дивизионным ансамблем, а примерно, в апреле — мае песню стали разучивать и в подразделениях. Песня — марш, и в первый период своего появления на свет она и играла только роль марша. Однако потом она пелась уже не только на маршах. Москвичей в дивизии становилось все меньше, дивизия «разбавлялась» пополнениями, бойцы-новички не знали истории части. И я вспоминаю, как иногда, когда на привале пелась эта песня, ребята-москвичи обращались ко мне с вопросами, часто совершенно неожиданными: «А ты помнишь Крымский мост? Ведь я около него живу», — или: «Ты была в Большом театре?» Эта песня навевала воспоминания о Москве. И чем дальше мы шли, тем дороже становилась она нам. Поэтому и любили мы петь эту песню.</p>
   <empty-line/>
   <p>Только третью строфу мы пели так:</p>
   <p>Мы помнили в схватках кровавых:</p>
   <p>За нами — родная земля,</p>
   <p>Московские наши заставы</p>
   <p>И древние башни Кремля.</p>
   <empty-line/>
   <p>И, кроме того, за первой строфой шла такая:</p>
   <empty-line/>
   <p>Нам тяжесть походной котомки</p>
   <p>Широких плечей не согнет,—</p>
   <p>Шагает профессор с Волхонки,</p>
   <p>И слесарь с винтовкой идет».</p>
   <empty-line/>
   <p>(Из воспоминаний Н. Семовской, 1948 г., Архив Гос. лит. музея).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>НАША ПЕСНЯ</strong> </p>
   <p>В октябре, в непогоду</p>
   <p>Сорок первого года,</p>
   <p>Враг прорвался к столице родной.</p>
   <p>Мы за город, где Сталин,</p>
   <p>Добровольцами встали</p>
   <p>Неприступной и грозной стеной.</p>
   <p>Припев:</p>
   <p>Зовет на бой нас родная столица,</p>
   <p>Зовет на бой нас великий народ.</p>
   <p>И будет вождь москвичами гордиться.</p>
   <p>Вперед, товарищи, на Запад вперед!</p>
   <p>В октябре, днем и ночью,</p>
   <p>В батальоны рабочих</p>
   <p>Шли сражаться отцы и сыны,—</p>
   <p>За родные просторы,</p>
   <p>За Кавказские горы,</p>
   <p>За могучее сердце страны.</p>
   <p>Припев.</p>
   <p>И в предгорьях Валдая</p>
   <p>Мы врага побеждаем,</p>
   <p>Как когда-то в полях под Москвой.</p>
   <p>Ведь за город, где Сталин,</p>
   <p>Мы с оружием встали</p>
   <p>Неприступной и грозной стеной.</p>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня 53-й гвардейской дивизии, сформированной в октябре 1941 г. из рабочих коммунистических батальонов Москвы.</p>
   <p>Песня отражает боевой путь дивизии: октябрь — ноябрь — подступы к Москве, далее — Калининский и Северо-Западный фронты. Автор песни — старший лейтенант В. Ермаков. Ему принадлежит большое количество стихотворений, публиковавшихся во фронтовой газете «Вперед на Запад». Музыка — красноармейца Б. Айзенмана. 1942 г.</p>
   <p>(Из фондов Гос. история, музея. Текст опубликован в сб. «Фронтовой фольклор», № 5).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>ПЕСНЯ 1-й ГВАРДЕЙСКОЙ ТАНКОВОЙ БРИГАДЫ</strong> </p>
   <p>Броня от частых выстрелов дрожала.</p>
   <p>Шел жаркий бой с фашистскою ордой,</p>
   <p>Звенела песня, и вперед бежала</p>
   <p>Дорога нашей славы боевой.</p>
   <p>Припев:</p>
   <p>Вперед, гвардейцы, сломим все преграды,</p>
   <p>Мы рождены, чтоб в битвах побеждать.</p>
   <p>Чужой земли ни пяди нам не надо,</p>
   <p>А нашей — никому не отобрать!</p>
   <p>Нас в бой послал народ страны родимой.</p>
   <p>Он дал наказ: «Ты будь к врагу суров!»</p>
   <p>И мы пошли лавиной несдержимой,</p>
   <p>Нас в бой ведет товарищ Катуков.</p>
   <p>Припев.</p>
   <p>Мы под Орлом себе добыли славу</p>
   <p>И похвалу наркома под Москвой,</p>
   <p>Гвердейцев знамя носим мы по праву,</p>
   <p>Гордится нами Сталин наш родной.</p>
   <p>Припев.</p>
   <p>Наш Сталин — знамя, с ним мы побеждаем,</p>
   <p>Наш порох сух, снарядов точен лёт,</p>
   <p>Броня крепка и сердце крепче стали,</p>
   <p>Неукротим и меток пулемет.</p>
   <p>Припев.</p>
   <p>Мы будем бить нещадно и сурово,</p>
   <p>Крушить врага заклятого, громить.</p>
   <p>Вовеки наше нерушимо слово.</p>
   <p>Гвардейцы зря не любят говорить.</p>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Нас в бой послал народ страны родимой,</p>
   <p>Он дал наказ: «Ты будь к врагу суров!»</p>
   <p>И мы идем лавиной несдержимой,</p>
   <p>Нас в бой ведет товарищ Катуков.</p>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня танковой бригады, сражавшейся в октябре — ноябре 1941 г. на подступах к Москве. Песня сложена в начале 1942 г. Она вошла в репертуар «катуковцев» — бойцов танковой бригады, одержавшей под командованием генерала М. Е. Катукова ряд побед. Слова и музыка — старшины Фокина и заместителя политрука Гурьева.</p>
   <p>Записана старшим научным сотрудником Гос. историч. музея О. А. Блюмфельд во время ее поездки в 1-ю гвардейскую танковую бригаду в сентябре 1942 г.</p>
   <p>(Из фондов Гос. историч. музея. Текст опубликован в сб. «Фронтовой фольклор»,</p>
   <p>№ 2).</p>
   <p>По сведениям, полученным в 1945 г. от бывшего механика-водителя, сражавшегося на 1-м Белорусском фронте, С. И. Калинина, эту песню, под названием «Катуковская», пели постоянно в строю.</p>
   <p>В книге Я. Л. Лифшица «1-я гвардейская танковая бригада в боях за Москву», М., 1948, мы находим свидетельство, что эта песня сложилась под новый 1942 год: «Гурьев и Фокин,— сообщает Лифшиц,— сочинили песню о 1-й гвардейской танковой бригаде и сами подобрали музыку к ней. Мигом товарищи разучили новую песню, сразу ставшую родной».</p>
   <empty-line/>
   <p>Когда броня от выстрелов дрожала</p>
   <p>В боях за Родину с фашистскою ордой,</p>
   <p>Отсюда Первая берет свое начало,</p>
   <p>Свой славный путь победы боевой.</p>
   <p>Нас в бой послал народ страны великой,</p>
   <p>Он дал наказ: «Ты будь к врагу суров!»</p>
   <p>Мы в бой идем и бьем врага жестоко,</p>
   <p>Нас в бой ведет любимый Катуков.</p>
   <p>Мы под Орлом себе добыли славу,</p>
   <p>Хвалу наркома — под родной Москвой.</p>
   <p>Нам Сталин имя дал — танкист-гвардеец,</p>
   <p>Награды выдал Сталин нам родной.</p>
   <p>Мы с песней в бой идем и побеждаем,</p>
   <p>Наш порох сух, снарядов точен лёт,</p>
   <p>Броня крепка и сердце крепче стали,</p>
   <p>Без устали врага бьет пулемет.</p>
   <empty-line/>
   <p>Этот приведенный в книге Лифшица текст (см. стр. 238—239) является, видимо, первоначальным вариантом публикуемой нами песни.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>ПЕСНЯ ПЯТИДЕСЯТОЙ АРМИИ</strong> </p>
   <p>На грозный бой мы посланы Москвою,</p>
   <p>Там Сталин наш, там братья и отцы,</p>
   <p>И мы всегда, всегда готовы к бою</p>
   <p>Пятидесятой армии бойцы.</p>
   <p>Припев:</p>
   <p>Нами путь суровый пройден,</p>
   <p>Смело мы пойдем вперед,</p>
   <p>Генерал наш храбрый Болдин</p>
   <p>В наступленье поведет.</p>
   <p>На нас с надеждой вся страна взглянула,</p>
   <p>Как сыновей нас обняла она,</p>
   <p>Когда врагами скованная Тула</p>
   <p>Была упорством нашим спасена.</p>
   <p>Припев.</p>
   <p>Разбили мы войска Гудериана,</p>
   <p>Преодолев мятели и снега,</p>
   <p>Мы шли вперед, и Ясная Поляна</p>
   <p>Была отбита нами у врага.</p>
   <p>Припев.</p>
   <p>Мы шли вперед от Тулы до Калуги,</p>
   <p>Тесня врагов на запад вновь и вновь.</p>
   <p>К винтовкам примерзали наши руки,</p>
   <p>Мороз свирепый леденил нам кровь.</p>
   <p>Припев.</p>
   <p>Врагов мы гнали по полям и склонам,</p>
   <p>Мы били их в глубоком снежном рву,</p>
   <p>И защитили мы стальным заслоном</p>
   <p>Родную нашу матушку-Москву.</p>
   <empty-line/>
   <p>Текст сообщила А. К. Мореева, записавшая эту песню в 1943 г. на Западном фронте. Исполнялась армейским ансамблем как походная песня 50-й армии. Текст Швецова, музыка Данилова.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>МАРШ ПЯТЬДЕСЯТ ПЕРВОЙ ОТДЕЛЬНОЙ </strong></p>
   <p><strong>ЗЕНИТНО - АРТИЛЛЕРИЙСКОЙ ДИВИЗИИ</strong> </p>
   <p>У стен Москвы стоят, как часовые,</p>
   <p>Родные наши грозные полки.</p>
   <p>Мы помним дни сражений огневые,</p>
   <p>К столице рвались хищные враги.</p>
   <p>«Стоять на смерть!» — отчизна нам сказала.</p>
   <p>«Не пропустить!» — гремел приказ в полках.</p>
   <p>Любовь к Москве сердцами управляла, Столицу отстояли мы в боях.</p>
   <p>Припев:</p>
   <p>Воздух! Дивизия стальная,</p>
   <p>К бою! Столичная, родная!</p>
   <p>Встретить врага огневой стеной.</p>
   <p>К бою, вперед! Враг не пройдет!</p>
   <p>Враг не пройдет к Москве родной!</p>
   <p>Мы дали клятву: «будем тверже стали»,—</p>
   <p>Когда к столице двинул танки враг.</p>
   <p>За нами Кремль, за нами маршал Сталин,—</p>
   <p>Умрем, но не отступим ни на шаг!</p>
   <p>В огне, в дыму, под грохот канонады</p>
   <p>Мы знамя свято пронесли в бою,</p>
   <p>Сжигали танки меткие снаряды,—</p>
   <p>Столицу отстояли мы свою.</p>
   <p>Припев.</p>
   <p>У стен Москвы стоят, как часовые,</p>
   <p>Родные наши грозные полки,</p>
   <p>Нас ждут еще сраженья огневые,</p>
   <p>Но не пройдут к родной Москве враги.</p>
   <p>Пусть наша сила громом разразится,</p>
   <p>И наша клятва в битвах оживет.</p>
   <p>Рожденная в сраженьях за столицу</p>
   <p>Дивизия в бою не подведет.</p>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня московских зенитчиков. Была распространена в период 1942—1943 гг. Текст красноармейца-зенитчика т. Ховкина, музыка — красноармейца Барама. Запись — научного сотрудника Гос. Лит. музея Н. И. Панкратовой, июнь 1943 г. (Текст опубликован в сб. «Фронтовой фольклор», № 9).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>6</strong> </p>
   <p>Добровольно в строй мы стали,</p>
   <p>Мы на бой с врагом пойдем.</p>
   <p>Нас ведет товарищ Сталин,</p>
   <p>Наш отец и наш нарком.</p>
   <p>Наша рота — рота комсомольцев</p>
   <p>Разгромит врага в боях.</p>
   <p>По отчизне пронесется</p>
   <p>Слава о ее делах.</p>
   <p>И в боях под Ленинградом</p>
   <p>И под Киевом родным</p>
   <p>Разгромим фашистских гадов,</p>
   <p>Их полки развеем в дым.</p>
   <p>А ночами под Одессой</p>
   <p>За отцов и матерей</p>
   <p>Партизаны бьют из леса</p>
   <p>По врагам страны своей.</p>
   <p>К нам фашисты шли с мечтами</p>
   <p>В ордена украсить грудь,</p>
   <p>Но могильными крестами</p>
   <p>Свой они покрыли путь.</p>
   <p>За вождем вперед лавиной</p>
   <p>Мы по всем фронтам пройдем</p>
   <p>И по улицам Берлина</p>
   <p>Флаг советский пронесем.</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня сложена С. Гудзенко в период боев за Москву. По воспоминаниям преподавателя Челябинского педагогического института В. Е. Гусева (бывшего политработника Особой добровольческой части, сформированной в 1941 г. преимущественно из комсомольцев Москвы), песня была чрезвычайно популярна в этой части. Она пелась как строевая на мотив широко известной армейской песни «Школа младших командиров». «В напряженные дни обороны Москвы, октябрь —ноябрь 1941 г.,— вспоминает В. Гусев,— эта песня часто звучала на улицах столицы. Ее пели с особым подъемом, так как это была «своя» песня, она как бы знакомила москвичей с исполнявшими ее бойцами. Песня одновременно была обращена к москвичам и всем своим содержанием выражала уверенность в победе над врагом. Последняя строфа песни лучше всего формулировала это чувство, и поэтому конец песни исполнялся с огромным воодушевлением. Мы не раз были свидетелями, как москвичи, проходившие мимо, останавливались специально для того, чтобы прослушать нашу песню, и их внимание лучше всего говорило о силе впечатления, которое она производила».</p>
   <p>(Из материалов Гос. лит. музея 1947 г. (Текст опубликован в сб. «Фронтовой фольклор», № 4).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>7</strong> </p>
   <p><strong>НАША ПОЛКОВАЯ</strong> </p>
   <p>Нам Остапенко прикажет,</p>
   <p>Будем с честью выполнять,</p>
   <p>тобы слава нашей части</p>
   <p>По стране могла звучать.</p>
   <p>Припев:</p>
   <p>Мы, остаповцы лихие,</p>
   <p>Метко будем бить врага,</p>
   <p>Истребителям фашистов</p>
   <p>Честь и слава дорога.</p>
   <p>Наш снаряд пойдет недаром,</p>
   <p>Цель найдет он на пути,</p>
   <p>Доты, дзоты и траншеи—</p>
   <p>Все сметет с лица земли.</p>
   <p>Припев.</p>
   <p>Отступающих фашистов</p>
   <p>Мы осколочным добьем.</p>
   <p>И под знаменем советским</p>
   <p>До Берлина мы дойдем.</p>
   <p>Припев.</p>
   <p>Наше знамя полковое</p>
   <p>Мы с боями пронесем</p>
   <p>И по площадям Берлина</p>
   <p>Твердым шагом мы пройдем.</p>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Строевая песня. Поется на мотив «Тачанки» М. Рудермана — К. Листова. Песню сообщили в сентябре 1945 г. парторг подразделения старший сержант Шаповалов и комсорг старший сержант Мохов. По их свидетельству, песня пелась до последних дней войны. По сравнению с публикуемым текстом в вариантах, возникших в последний период войны, были изменены вторая строка припева и последний куплет песни, которые стали петься: «Били метко мы врага» и «Наше знамя полковое мы с боями пронесли, и по площадям Берлина твердым шагом мы прошли».</p>
   <p>(Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>8</strong> </p>
   <p><strong>ПЕСНЯ О ВЕЛИКИХ ЛУКАХ</strong> </p>
   <p>Вспомним, братцы, мы жизнь фронтовую</p>
   <p>На Калининском фронте своем,</p>
   <p>Дружно песню споем боевую</p>
   <p>И о городе русском споем.</p>
   <p>Припев:</p>
   <p>Бей врага винтовкою,</p>
   <p>Русскою сноровкою!</p>
   <p>Крепче бей и пули не жалей!</p>
   <p>Славен город Великие Луки,</p>
   <p>Славен древней своей сединой,</p>
   <p>Перенес он тяжелые муки,</p>
   <p>Ранен город, наш город родной!</p>
   <p>Припев.</p>
   <p>За него мы в атаки ходили,</p>
   <p>Дом за домом мы брали в бою</p>
   <p>И фашистскую гадину били</p>
   <p>За Россию, за землю свою!</p>
   <p>Припев.</p>
   <p>В эти дни, дни сурового боя,</p>
   <p>Штурмовали мы гнезда врага,</p>
   <p>Отбивали Великие Луки,</p>
   <p>Вражьей кровью поили снега.</p>
   <p>Припев.</p>
   <p>Не забудем мы славы гвардейцев,</p>
   <p>Нашей армии грозных частей,</p>
   <p>Что громили укрытья фашистов</p>
   <p>Сильной техникой русской своей.</p>
   <p>Припев.</p>
   <p>Все, кто счастье свободы узнали,</p>
   <p>Покорены не будут вовек,</p>
   <p>Наша воля к победе из стали,</p>
   <p>С нами Сталин, родной человек.</p>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня сложена участником фронтового ансамбля И. Миценко в январе 1943 г., вскоре после освобождения Великих Лук. Пелась бойцами в строю. Записана В. Ю. Крупянской в госпитале № 913 в Москве.</p>
   <p>(Впервые песня была опубликована во фронтовой газете Калининского фронта «Вперед к победе», N° 130, 22 августа 1943 г.).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>9</strong> </p>
   <p>Мы в битвах с врагами любимой Отчизны</p>
   <p>Прославили грозный наш полк боевой.</p>
   <p>Не зная усталости в подвигах ратных,</p>
   <p>Шагали единой армейской семьей.</p>
   <p>Припев:</p>
   <p>Вперед, Краснознаменная,</p>
   <p>В авангарде Двадцать шестой,</p>
   <p>За Сталина, за Родину,</p>
   <p>Отважные воины, в бой!</p>
   <p>По скалам гранитным, лесам и болотам,</p>
   <p>По пояс в холодной воде,</p>
   <p>Мы шли, за плечами с родным пулеметом,</p>
   <p>Врагу не давая покоя нигде.</p>
   <p>Припев.</p>
   <p>Очистив родную карельскую землю,</p>
   <p>На Север далекий с боями пришли,</p>
   <p>И здесь, в Заполярье, мы так же отважно</p>
   <p>Священное знамя полка пронесли.</p>
   <p>Припев.</p>
   <p>Герой Хорошилов, Исаев и Крамник,</p>
   <p>Жиребеенко, Л ютов — всегда впереди.</p>
   <p>Мы славим их имя, как наших героев,</p>
   <p>Как воинов славных Советской страны.</p>
   <p>Припев.</p>
   <p>Нас Сталин Великий в приказах прославил,</p>
   <p>Салюты Москвы доходили до нас,</p>
   <p>Медаль Заполярья — вот наша награда,</p>
   <p>Солдатскую грудь украшает сейчас.</p>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Строевая песня заполярников. По словам сержанта М. Майорова, с этой песней «он прошел сквозь годы войны». «Она была у заполярников в силе в каждой части»,— сообщает Майоров в своем письме 11 августа 1945 г., адресованном в Институт этнографии Академии Наук СССР.</p>
   <p>(Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>10</strong> </p>
   <p><strong>БЕЙ, СЕМЬСОТ ДЕСЯТЫЙ!</strong> </p>
   <p>Над Родиной песня летит не смолкая</p>
   <p>О славе родного полка,</p>
   <p>О людях чудесных, о стойких и честных,</p>
   <p>В песне услышит страна.</p>
   <p>Припев:</p>
   <p>Бей, семьсот десятый!</p>
   <p>Запомнит враг проклятый</p>
   <p>Огонь твоих зенитных батарей,</p>
   <p>В боях ты возродился,</p>
   <p>В сраженьях закалился,</p>
   <p>Стоишь на страже Родины своей.</p>
   <p>В трудных походах по топи и грязи</p>
   <p>Твои батареи прошли,</p>
   <p>Не зная устали, врага истребляли</p>
   <p>Отважные люди твои.</p>
   <p>Припев.</p>
   <p>Никто не забудет Лычково и Пено,</p>
   <p>Полу, Фанзавод и Ловать,</p>
   <p>Огней точной трассы...</p>
   <p>Стервятники-ассы</p>
   <p>Назад не могли улетать.</p>
   <p>Припев.</p>
   <p>Твой труд оценили, награды вручили</p>
   <p>Твоим командирам, бойцам</p>
   <p>За стойкость и смелость, за храбрость, умелость,</p>
   <p>За точность в стрельбе по врагам.</p>
   <p>Припев.</p>
   <p>И снова, как прежде, стоишь ты на страже,</p>
   <p>Не спят батареи твои,</p>
   <p>По первому зову вождя и наркома</p>
   <p>Мы ринемся снова в бои.</p>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Сообщил красноармеец И. А. Павлов 5 августа 1945 г. в письме, адресованном в Институт этнографии Академии Наук СССР.</p>
   <p>Строевая песня 710-го артиллерийского полка. Полк формировался на фронте, под Лычковом, в период массированных налетов вражеской авиации. Упоминаемые в песне фанерный завод, реки Пола и Ловать — районы ожесточенных боев, в которых нолком было уничтожено много вражеской техники и живой силы. Песня создалась в самой части и явилась откликом на боевые успехи полка. Автор текста не установлен, музыка красноармейца тов. Охотника.</p>
   <p>(Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>11</strong> </p>
   <p>Ведет в атаку смело и отважно</p>
   <p>Майор Акулов первый батальон,</p>
   <p>Ведет туда, где грохот минометов,</p>
   <p>Где немец яростно ведет огонь.</p>
   <p>Припев:</p>
   <p>Мстим за комбата всегда, всегда!</p>
   <p>Везде и всюду мы бьем врага.</p>
   <p>За нашу Родину, за наш народ</p>
   <p>Наша гвардейская идет вперед!</p>
   <p>Нам не забыть поля наши родные,</p>
   <p>Где день и ночь дралися мы с врагом,</p>
   <p>И под дождем в сырых окопах тесных</p>
   <p>Комбат был с нами вместе под огнем.</p>
   <p>Припев.</p>
   <p>Нам не забыть Авдеевку родную,</p>
   <p>Фашисты «тигров» бросили на нас.</p>
   <p>Гвардейцы стойко сдерживали натиск,</p>
   <p>Исполнив с честью, с доблестью приказ.</p>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Строевая песня 12-й гвардейской мехбригады. Записана В. Ю. Крупянской в декабре 1943 г. в одном из московских госпиталей (Архив Гос. лит. музея).</p>
   <p>Песня пелась на мотив «Дальневосточной»; сложена мичманом А. И. Чебановым, командиром танка Т-34 в августе 1943 г. Майор Акулов, 24 лет, трижды орденоносец, погиб в 20-х числах июля 1943 г. в бою под Каменным логом (Белгородское направление), где его батальон в течение нескольких суток сдерживал натиск двух механизированных немецких дивизий. Авдеевка — крупный населенный пункт на Белгородском направлении, где 7 июля 1943 г. началось наступление наших войск.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>12</strong> </p>
   <p><strong>СИМБУХОВЦЫ</strong> </p>
   <p>Слушай, казак молодой, клич боевой:</p>
   <p>Крепче клинок удалой, смелее в бой!</p>
   <p>Честь по-гвардейски храни,</p>
   <p>Знамя полка береги.</p>
   <p>Симбуховцы бьются, как львы.</p>
   <p>Ай-да казаки!</p>
   <p>Двадцать девятый в бою не подведет,</p>
   <p>Путь для отважных в бою — только вперед.</p>
   <p>В Ровно и Дуб но дрались,</p>
   <p>К славной победе рвались,</p>
   <p>Эскадроны вихрем неслись.</p>
   <p>Славы гвардейской своей, конник лихой,</p>
   <p>Мы не уроним с тобой, друг боевой!</p>
   <p>Помни, товарищ, бои,</p>
   <p>Где друзья полегли За свободу отчизны своей.</p>
   <p>Слушай, казак молодой, клич боевой:</p>
   <p>Крепче клинок удалой, смелее в бой!</p>
   <p>Честь по-гвардейски храни,</p>
   <p>Знамя полка береги!</p>
   <p>Симбуховцы бьются, как львы.</p>
   <p>Ай-да казаки!</p>
   <p>Песню сообщил в сентябре 1949 г. бывший фронтовик, в настоящее время рабочий-машинист Петр Тихонович Вешняков. Песня возникла в гвардейском кавалерийском полку, которым командовал гвардии подполковник т. Симбуховский, погибший в бою. Песня «Симбуховцы», по свидетельству т. Вешнякова, была любимой песней полка, «пелась торжественно, хором». Автор текста неизвестен.</p>
   <p>(Архив Гос. лит. музея).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>13</strong> </p>
   <p>Ой, как шли по снежным перекатам,</p>
   <p>На знаменах развевался алый шелк,</p>
   <p>Запевай про двести сорок пятый,</p>
   <p>Никогда не отступавший полк.</p>
   <empty-line/>
   <p>Стороной угрюмой и овражной</p>
   <p>Проходили утром рано сквозь туман.</p>
   <p>Вел вперед нас Кравченко отважный,</p>
   <p>Боевой любимый капитан.</p>
   <empty-line/>
   <p>Заметали снежные поземки</p>
   <p>Потайные тропочки кругом,</p>
   <p>Трое суток жили мы в воронке</p>
   <p>Под сыпучим снегом и песком.</p>
   <empty-line/>
   <p>Нынче час суровый и нещадный:</p>
   <p>За отчизну мы сражаемся с врагом</p>
   <p>И в боях за Сталина родного</p>
   <p>Бьемся и гранатой и штыком.</p>
   <empty-line/>
   <p>Мы клянемся все на поле боя,</p>
   <p>Что фашистов беспощадно истребим</p>
   <p>И родное знамя полковое</p>
   <p>В грозных битвах с честью отстоим.</p>
   <empty-line/>
   <p>Записал С. Красноштанов в 1949 г. в с. Красноярово Усть-Кутского р-на, Иркутской области. По словам собирателя, фронтовые песни стали известны в селе от бывших участников Великой Отечественной войны.</p>
   <p>(Из материалов С. Красноштанова; Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>14</strong> </p>
   <p><strong>ПЕСНЯ ТАЦИНЦЕВ</strong> </p>
   <p>В степях Сталинграда густые снега,</p>
   <p>Дороги метель заметает.</p>
   <p>Товарищ, сегодня идем на врага,</p>
   <p>Атаки пора наступает.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев:</p>
   <p>Вперед, тацинцы, вперед!</p>
   <p>За край дорогой, за народ.</p>
   <p>Наша слава — гвардейское знамя!</p>
   <p>Сталин к победе ведет.</p>
   <empty-line/>
   <p>Пусть девушки песни сегодня поют</p>
   <p>О славных делах в поле чистом,</p>
   <p>Ведь сердце не дрогнет в жестоком бою,</p>
   <p>Орлиное сердце танкиста.</p>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>И если сраженный не сможет пойти</p>
   <p>В атаку с бойцом-пехотинцем,</p>
   <p>Запомнят друзья, что в последнем пути</p>
   <p>Он был настоящим тацинцем.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <p>Гвардейская слава летит по земле,</p>
   <p>Летит точно звонкая птица.</p>
   <p>По грозным ударам, по белой стреле</p>
   <p>Враги узнавали тацинцев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>В глубоких сугробах и в знойной пыли,</p>
   <p>Сквозь рвы и преграды, и мины,</p>
   <p>От «стен Сталинграда до прусской земли</p>
   <p>Прошли боевые машины.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Текст Г. И. Фроловского, музыка — гвардии капитана Прагина. По сообщению автора, песня сложена им 10 апреля 1945 г. в Восточной Пруссии; входила в состав литературного монтажа «Тацинцы», отразившего боевой путь 2-го гвардейского тацин-ского танкового корпуса от Сталинграда до Кенигсберга. Стала боевой песней танкистов.</p>
   <p>(Архив Гос. лит. музея).</p>
   <p>Г. И. Фроловский, бывший фронтовик, участник ансамбля Западного фронта, 1915 г. рожд., уроженец Чкаловской области. Гражданская профессия — театральный работник, певец и чтец. Автор литературных монтажей, стихов и песен. Автор текста песни композитора А. Новикова «Ветер студеный», получившей Сталинскую премию. (Тексты его песен см. №№ 19, 20, 21, 23, 64, 66, 78).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>15</strong> </p>
   <p><strong>ГВАРДЕЙСКИЙ МАРШ</strong> </p>
   <p>На Днепре и у Южного Буга,</p>
   <p>Вдоль суровых, крутых берегов</p>
   <p>Гнали немцев мы с песней-по друг ой</p>
   <p>Под знаменами славных полков.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев:</p>
   <p>Вперед! Горнист, труби в поход!</p>
   <p>Отчизна в бой зовет.</p>
   <p>На Запад! С новой силою</p>
   <p>В бой за Родину, вперед!</p>
   <empty-line/>
   <p>Клятве верен, пощады не зная,</p>
   <p>С волжских вод до подножья Карпат,</p>
   <p>К берегам голубого Дуная</p>
   <p>Шел с победою русский солдат.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>По бурливым речным переправам</p>
   <p>Ветер носит доныне с волной</p>
   <p>О гвардейцах Шумилова славу,</p>
   <p>О геройской семье боевой.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Звезды в небе по-новому светят,</p>
   <p>Пламя радости в наших сердцах,</p>
   <p>И крылатое слово —</p>
   <p>Победа Русский воин несет на устах.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев:</p>
   <p>Победный марш играй, горнист! Закончен наш поход,</p>
   <p>Навеки славит воинов-Победителей народ.</p>
   <empty-line/>
   <p>Марш гвардейского соединения генерал-полковника М. С. Шумилова.</p>
   <p>Боевая песня армии, входила в программу красноармейской самодеятельности, пелась в походах.</p>
   <p>Текст сообщен гвардии старшим лейтенантом И. Н. Кривохатским, являющимся его автором, музыка гв. старшины Я. Кунаева. В процессе наступательных боев армии— от Днепра до Праги — песня видоизменялась. Публикуемый текст представляет собой последний вариант песни.</p>
   <p>(Текст, с приложением нот, опубликован в сб. «Десять красноармейских песен», изд. Политотдела армии, 1945, стр. 32, 33).</p>
   <p>Близкий вариант этой песни опубликован в сб. «Уральский фольклор», Свердловск, 1949 (стр. 106, № 92) с указанием, что песня под названием «Кантата о гвардейцах» была создана в Бессарабии в конце 1944 г. в частях 2-го Украинского фронта рядовым Протасовым:</p>
   <empty-line/>
   <p>На Днестре и у Южного Буга,</p>
   <p>Вдоль суровых крутых берегов,</p>
   <p>Гнали немца мы с песней-подругой</p>
   <p>Под знаменами славных полков.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Вперед, полки гвардейские,</p>
   <p>Отчизна в бой зовет.</p>
   <p>На Запад с новой силою</p>
   <p>В бой за Родину — вперед!</p>
   <empty-line/>
   <p>Повидимому, в данном случае мы имеем дело с одним из этапов освоения авторского текста песни воинским коллективом. В процессе этого освоения текст может значительно изменяться и даже приписываться другому автору.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>16</strong> </p>
   <p><strong>ПОХОДНАЯ ПЕСНЯ ВОИНОВ-ГВАРДЕЙЦЕВ</strong> </p>
   <p>Мы пришли под Сталинград,</p>
   <p>Люди с Дальнего Востока,</p>
   <p>Бить заклятого врага</p>
   <p>Беспощадно и жестоко.</p>
   <p>Все преграды у Днепра</p>
   <p>Наше мужество сломило,</p>
   <p>Нас недаром на врага</p>
   <p>Командарм водил Шумилов.</p>
   <p>Память предков дорога,—</p>
   <p>Как Суворова солдаты,</p>
   <p>Мы преследуем врага,</p>
   <p>С боем все прошли Карпаты.</p>
   <p>Чтобы славилась вовек</p>
   <p>И жила страна родная,</p>
   <p>Наш советский человек</p>
   <p>Шел от Волги до Дуная.</p>
   <p>Бой утих, и враг разбит,</p>
   <p>Гневом пламенным палимы,</p>
   <p>Знамя славы водрузим</p>
   <p>Над поверженным Берлином.</p>
   <empty-line/>
   <p>Текст сообщен гвардии старшим лейтенантом И. Н. Кривохатским.</p>
   <p>Песня гвардейского соединения генерал-полковника М. С. Шумилова. Исполнялась армейским ансамблем песни и танца и коллективом красноармейской самодеятельности дивизии. Автор — участник сталинградской обороны, гвардии старший лейтенант И. Козленко; музыка гвардии лейтенанта Лифанова. В песне отражены настроения армии в дни штурма Берлина.</p>
   <p>Текст, близкий к публикуемому, с приложением мелодии, опубликован в сб. «Десять красноармейских песен», изд. Политотдела армии, 1945, стр. 34—35.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>17</strong> </p>
   <p><strong>МАРШ СЕМЬСОТ ШЕСТНАДЦАТОГО ПОЛКА</strong> </p>
   <p>Прошли мы с боями от Волги и до Нейсе,</p>
   <p>Наш ратный путь был долог и тяжел,</p>
   <p>И славим мы в походной нашей песне</p>
   <p>Семьсот шестнадцатый зенитный полк.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев:</p>
   <p>Стволы орудий грозно вверх подняты,</p>
   <p>Врага мы встретим тысячами трасс.</p>
   <p>Мы — одерцы, мы Родины солдаты,</p>
   <p>Ей все мы отдали в тяжелый час.</p>
   <empty-line/>
   <p>Сражались мы под Ельней и Бреслау,</p>
   <p>Средь финских скал и Пруссии болот,</p>
   <p>И от Москвы зениток наших славу</p>
   <p>Все время гордо мы несем вперед.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Под Оппельном строчили пулеметы,</p>
   <p>Врага ложились цепи под горой,</p>
   <p>Там бой вела зенитная пульрота,</p>
   <p>Там в битве пал наш Савченко герой.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <p>Огонь орудий наших враг изведал,</p>
   <p>Был нами сбит стервятник не один,</p>
   <p>И вновь знамена русские победы</p>
   <p>Мы принесли в поверженный Берлин.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Боролись мы за дело правды, чести</p>
   <p>И пред Отчизной выполнили долг.</p>
   <p>Так славься же в походной нашей песне,</p>
   <p>Семьсот шестнадцатый зенитный полк!</p>
   <empty-line/>
   <p>Текст сообщен Ф. И. Прусаковой, служившей в дни Великой Отечественной войны в 716-м зенитном полку. По ее словам, это любимая песня полка. Как и преды дущая, песня эта сложилась на последнем, завершающем этапе войны.</p>
   <p>(Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>18</strong> </p>
   <p>То два сокола и орел он крылатый</p>
   <p>Чуют солнечный они восход, да восход.</p>
   <p>Эй да Дону тихого они казаки,</p>
   <p>Ой да собираются они в поход,</p>
   <p>Ай да собираются они в поход, во поход.</p>
   <p>Ой да он хвалился, шельмец Гитлер, выхвалялся,</p>
   <p>Эй на Россию хотел он идти воевать,</p>
   <p>На Россию хотел он идти воевать.</p>
   <p>Да корил он матушку Москву, Россию:</p>
   <p>Эй да вот я насквозь ее с войском пройду.</p>
   <p>Эй да села я, мелкие деревни,</p>
   <p>Эй да на копытцах я их разнесу,</p>
   <p>И на копытцах села разнесу, разнесу.</p>
   <p>Эй да славный город я, город Петербург</p>
   <p>Эй вот и не дошедши в плен город возьму.</p>
   <p>— Осклизнулся!</p>
   <empty-line/>
   <p>Текст записан от колхозника станицы Федосеевской, Подтелковского р-на, Сталинградской области П. И. Усенкова. В Великую Отечественную войну П. Усенков служил в 15-й отдельной гвардейской казачьей дивизии. По словам Усенкова, с этой песней их часть прошла от Харькова до Берлина.</p>
   <p>В основе данного текста лежит традиционная народная песня, широко распространенная и во время войны с Пруссией в XVIII в., и в Отечественную войну 1812 г., и в период гражданской войны.</p>
   <p>Выкрик «Осклизнулся!», которым, как сообщает П. Усенков, заканчивалось обычно исполнение песни, характеризует ту живую реакцию, какую эта песня вызывала к себе в дни Великой Отечественной войны.</p>
   <p>(Материалы Сталинградской экспедиции 1948 г., Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>19</strong> </p>
   <p><strong>ПЕСНЯ О ДВАДЦАТИ ВОСЬМИ ГВАРДЕЙЦАХ</strong> </p>
   <p>Ходит ветер в полях, обжигая лицо,</p>
   <p>Ходит враг в Подмосковном краю,</p>
   <p>И дерутся, как львы, двадцать восемь бойцов,</p>
   <p>Защищая отчизну свою.</p>
   <p>Надвигается вражеских танков стена</p>
   <p>Против горсточки смелых людей.</p>
   <p>«Эх, родная земля! Дай же силы ты нам,</p>
   <p>Поддержи в этот час сыновей!»</p>
   <p>Уж десятки подбитых чудовищ горят,</p>
   <p>Но слабеют ряды смельчаков.</p>
   <p>И встает во весь рост, поднимая отряд,</p>
   <p>Большевик и гвардеец Клочков.</p>
   <p>«Здесь придется, товарищи, нам умирать,</p>
   <p>Будет наша отчизна жива,</p>
   <p>Велика ты, страна, но нельзя отступать,</p>
   <p>За спиною — родная Москва!»</p>
   <p>И в неравном бою все они полегли</p>
   <p>На седом подмосковном снегу,</p>
   <p>Но не сдали ни пяди родимой земли,</p>
   <p>Сердцем путь преграждая врагу.</p>
   <p>Слава павших героев к победе зовет</p>
   <p>И пылает священным огнем.</p>
   <p>Никогда не забудет советский народ</p>
   <p>Двадцать восемь бессмертных имен.</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня входила в состав литературного монтажа «О 28 гвардейцах», составленного Г. И. Фроловским в начале 1942 г. По сообщению автора, песня сложена по очерку Кривицкого «О 28-ми павших героях». Исполнялась ансамблем Западного фронта на мотив песни о Чапаеве «По Уралу свинцовые хлещут дожди» (музыка А. Новикова). Как сообщает Г. И. Фроловский, ему довелось слышать свою песню в 1942 г. в строю. Ее пели бойцы 20-й армии около Спасо-Деменска на незнакомый ему мотив.</p>
   <p>(Текст опубликован в сб. «Фронтовой фольклор», № 7).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>20</strong> </p>
   <p><strong>ПЕСНЯ О БЕЛОВЦАХ</strong> </p>
   <p>Гвардейская слава летит, точно птица,</p>
   <p>Бои за боями идут,</p>
   <p>А девушки там, на родимых станицах,</p>
   <p>О конниках песни поют.</p>
   <p>Горят беспредельные русские дали,</p>
   <p>Сверкают на солнце клинки;</p>
   <p>Немало кипучих сражений видали</p>
   <p>Гвардейские наши полки.</p>
   <p>С предместий Каширы к воротам Венева,</p>
   <p>В лесную морозную глушь,</p>
   <p>Варшавку прорвали гвардейцы Белова</p>
   <p>И заняли Дорогобуж.</p>
   <p>Тревожные ночи звенели сурово,</p>
   <p>Взрывали копыта снега,</p>
   <p>Горячие кони отрядов Белова Г</p>
   <p>уляли в тылу у врага.</p>
   <p>Смоленские рощи, днепровские воды,</p>
   <p>Крутые встают берега,</p>
   <p>Здесь мы совершали ночные походы,</p>
   <p>Здесь лихо рубили врага.</p>
   <p>Взлетают клинки, точно звонкие птицы,</p>
   <p>Бои за боями идут,</p>
   <p>А девушки там, на родимых станицах,</p>
   <p>О славных беловцах поют.</p>
   <empty-line/>
   <p>Текст Г. И. Фроловского, музыка — руководителя красноармейского ансамбля Западного фронта А. Ф. Усачева. По сообщению автора, песня сложена им в феврале 1942 г. в гостях у беловцев, в момент их выхода из семимесячного рейда в тыл врага. Исполнялась ансамблем Западного фронта. Песня пользовалась большой популярностью среди конников генерала Белова, пелась хором в строю, а также вошла в репертуар отдельных бойцов.</p>
   <p>(Текст опубликован в сб. «Фронтовой фольклор», № 8).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>21</strong> </p>
   <p><strong>ПЕСНЯ О ДОВАТОРЕ</strong> </p>
   <p>Зачем вы нахмурились, темные ночи,</p>
   <p>Так низко березы склонились на снег,—</p>
   <p>Погиб наш Доватор, орлиные очи</p>
   <p>Погасли нежданно, закрылись навек.</p>
   <p>О ветер привольный, лети над землею</p>
   <p>В приволжских селеньях, в сибирских лесах,</p>
   <p>Неси быстрокрылую славу героя,</p>
   <p>Пропой о бессмертных гвардейских делах.</p>
   <p>Бескрайние дали, ночные походы,</p>
   <p>Родимые русские наши снега!</p>
   <p>Здесь бился Доватор за счастье народа,</p>
   <p>Любимую землю берег от врага.</p>
   <p>Навеки закрылись орлиные очи,</p>
   <p>Он дрался и пал, как народный герой.</p>
   <p>Сурово нахмурились темные ночи,</p>
   <p>Склонились березы над самой землей.</p>
   <empty-line/>
   <p>Текст — Г. И. Фроловского. Музыка — А. Ф. Усачева, руководителя ансамбля Западного фронта. Исполнялась фронтовым и армейским ансамблем Западного фронта в 1942 г.</p>
   <p>Песня о Герое Советского Союза, трижды орденоносце Л. М. Доваторе. Получил звание генерал-майора за рейд в тыл врага с 23 августа по 3 сентября 1941 г. Сражался на подступах к Москве. Погиб 19 декабря 1941 г.</p>
   <p>(Текст опубликован в сб. «Фронтовой фольклор», № 6).</p>
   <p>Есть сведения еще об одной песне о генерале Доваторе, бытовавшей в среде красноармейцев. К сожалению, указавший на это старший лейтенант Лексаков смог сообщить лишь ее первые две строки:</p>
   <empty-line/>
   <p>Из-за леса, леса конница идет,</p>
   <p>Сам Доватор, наш любимый, в бой ведет...</p>
   <empty-line/>
   <p>(Из письма старшего лейтенанта Лексакова от 30 августа 1945 г., адресованного в Институт этнографии АН СССР).</p>
   <p>Видимо, песня возникла на основе дореволюционной казачьей песни. В годы гражданской войны эта песня пелась как песня красной конницы.</p>
   <empty-line/>
   <p>Из лесов, из-за суровых темных гор</p>
   <p>Наша конница несется на простор,</p>
   <p>На просторе хочет силушку собрать,</p>
   <p>Чтоб последнюю буржуям битву дать.</p>
   <p>Крикнул грозный клич Буденный удалой:</p>
   <p>Эй, товарищи лихие, все за мной!</p>
   <empty-line/>
   <p>(См. текст, опубликованный в сб. «Фронтовая песня», М.— Л., 1938, стр. 139).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>22</strong> </p>
   <p><strong>ПЕСНЯ О САДЫКОВЕ</strong> </p>
   <p>Над лесом качаются выстрелов вспышки,</p>
   <p>И отзвук летит по заре...</p>
   <p>Теперь он далеко, лежит и не слышит</p>
   <p>Раската родных батарей.</p>
   <p>Гром канонады,</p>
   <p>Местью великой</p>
   <p>Падай на вражеский сброд!</p>
   <p>Он с нами, он с нами,</p>
   <p>Полковник Садыков,</p>
   <p>И снова нас в бой он ведет,</p>
   <p>И снова, как прежде, привстав у орудий,</p>
   <p>Он скажет ребятам своим:</p>
   <p>«А ну, батарейцы, доколе враг будет</p>
   <p>Ходить по просторам чужим?»</p>
   <p>Логово вражье Смертью истыкав,</p>
   <p>Родине славу вернем!</p>
   <p>Запомним завет твой,</p>
   <p>Полковник Садыков:</p>
   <p>«С врагом говорят лишь огнем».</p>
   <p>Раскаты орудий слышны на рассвете,</p>
   <p>Их отзвуку внемлет земля.</p>
   <p>Любимое имя на грозном лафете</p>
   <p>Напишем, как клятву, друзья!</p>
   <p>Гром канонады,</p>
   <p>Местью великой</p>
   <p>Падай на вражеский сброд!</p>
   <p>Он с нами, он с нами,</p>
   <p>Полковник Садыков,</p>
   <p>Он с нами на Запад идет.</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня о погибшем в боях за Родину полковнике Шаги Хатыновиче Садыкове сложена красноармейцем А. А. Лисиным. Пользовалась популярностью в частях, где служил Садыков. Музыка — старшего лейтенанта Мунтяна.</p>
   <p>Песня о Садыкове входила в литературно-музыкальный монтаж «Весенние шаги», составленный А. А. Лисиным. По сообщению автора, монтаж был им написан в апреле 1943 г., после мартовских наступательных боев. Впервые исполнялся в день 1 Мая в лесной землянке. Монтаж был сделан на местном материале и имел большой успех. Песня вошла в песенный репертуар бойцов стрелковой части, которой командовал полковник Садыков.</p>
   <p>(Текст опубликован в сб. «Фронтовой фольклор», № 15).</p>
   <p>Тем же автором к дню 23-летия Татарской АССР сложено письмо в стихах «Трудящимся орденоносной Татарии», в котором полковнику Садыкову посвящены следующие строки:</p>
   <empty-line/>
   <p>От тебя, Татарстан, мы не скроем</p>
   <p>Негасимую боль свою:</p>
   <p>Смертью храброго, смертью героя</p>
   <p>Пал полковник Садыков в бою.</p>
   <p>Мы не сразу поверили вести:</p>
   <p>Разве может навеки уйти</p>
   <p>Тот, с которым мы встретили вместе</p>
   <p>Столько черных недель на пути?</p>
   <p>Сколько раз мы в беду попадали,—</p>
   <p>Не опишешь спокойным пером,</p>
   <p>И всегда его рядом видали</p>
   <p>Под суровым солдатским шатром.</p>
   <p>С теплой шуткой, приветливым словом</p>
   <p>Он военной дорогой шагал,</p>
   <p>И, забыв про усталость, мы снова</p>
   <p>Поднимались и шли на врага.</p>
   <p>В день тот черная смерть бушевала,</p>
   <p>Куролесила непутем,—</p>
   <p>Он стоял перед огненным валом</p>
   <p>На командном посту своем.</p>
   <p>Здесь его и настигло, в долине...</p>
   <p>Накренился, без крика упал.</p>
   <p>Так широко он руки раскинул,</p>
   <p>Будто землю собой прикрывал.</p>
   <p>...Ходит тихая песнь над лесами —</p>
   <p>О полковнике песню поем.</p>
   <p>Только — нет, никакими стихами</p>
   <p>Рассказать мы не в силах о нем.</p>
   <p>Но враги его силу почуют:</p>
   <p>Батареи готовы в поход,</p>
   <p>Понесут они ненависть злую —</p>
   <p>От расплаты никто не уйдет!</p>
   <empty-line/>
   <p>А. А. Лисин работал в годы войны сотрудником редакции фронтовой газеты «За победу»; гражданская его профессия — преподаватель русской литературы. Стихи начал писать на фронте. За литературные монтажи, стихи и песни награжден орденом Красной Звезды.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>23</strong> </p>
   <p><strong>ПЕСНЯ О ЧЕРНЯХОВСКОМ</strong> </p>
   <p>Скрылись за тучами звездные блестки,</p>
   <p>Ветер тоскует в напевах своих:</p>
   <p>В битве с врагами погиб Черняховский,</p>
   <p>Воин — любимец орлиной семьи.</p>
   <p>Тяжко постичь все солдатское горе,</p>
   <p>Трудно поверить в нежданную весть.</p>
   <p>Ой, всколыхнись же, безмерное море</p>
   <p>Гнева народа и правая месть</p>
   <p>Быль о твоих беспримерных походах</p>
   <p>Детям расскажет родимая мать,</p>
   <p>Гордое имя любимца народа</p>
   <p>Будут с любовью они повторять.</p>
   <p>Всходит заря над усталой землею,</p>
   <p>Дышит прохладой простор голубой...</p>
   <p>Вечная слава родному герою!</p>
   <p>Бессмертья огонь пусть горит над тобой.</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня на смерть командующего 3-м Белорусским фронтом И. Д. Черняховского. (Погиб 19 февраля 1945 г. под Кенигсбергом, на передовой).</p>
   <p>Песня сложена Г. И. Фроловским 20 февраля 1945 г. в г. Растенбурге, в Восточной Пруссии. Музыка М. Нейда. (Исполнялась солистами ансамбля 3-го Белорусского фронта).</p>
   <p>(Архив Гос. лит. музея).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>24</strong> </p>
   <p><strong>ПЕСНЯ О СНАЙПЕРЕ АЛЕКСАНДРЕ МОЗОВЦЕ</strong> </p>
   <p>Молодой, красивый, статный,</p>
   <p>Красной Армии боец,</p>
   <p>Славный парень, воин знатный,</p>
   <p>Снайпер Саша Мозовец.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев:</p>
   <p>Ой ты, Саша, гордость наша,</p>
   <p>Твоя дружба дорога,</p>
   <p>Посоветуй, друг наш Саша,</p>
   <p>Как вернее бить врага.</p>
   <empty-line/>
   <p>Он свою винтовку любит,</p>
   <p>Как подругу бережет,</p>
   <p>Что ни выстрел — гаду крышка,</p>
   <p>Ну, а снайперу — почет.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Получил награду снайпер,</p>
   <p>Взял винтовку, поднялся,</p>
   <p>Перед матерью-отчизной</p>
   <p>Мстить врагу он поклялся,</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>В сердце ненависть святая</p>
   <p>Ко двуногому зверью:</p>
   <p>«Сколько раз увижу гада,</p>
   <p>Столько раз его убью!»</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Много гадов уничтожил,—</p>
   <p>Много дела впереди.</p>
   <p>Он недаром с честью носит</p>
   <p>Красный орден на груди.</p>
   <empty-line/>
   <p>Александр Никифорович Мозовец — прославленный снайпер, награжденный орденом «Красной звезды». Из личной беседы с А. Н. Мозовцом в феврале 1947 г. выяснились некоторые подробности создания и бытования данной песни.</p>
   <p>Песня сложилась в дивизионном ансамбле ко дню годовщины дивизии в августе 1942 г., и впервые была исполнена ансамблем на торжественном заседании. Вторично эту песню в исполнении ансамбля А. Мозовец слышал на снайперском слете. Позже на вечерах ее неоднократно исполнял полковой баянист. В мае 1943 г. «Песня о снайпере Александре Мозовце» была напечатана в газете «Красноармейская правда». Имя автора песни осталось неизвестным. Сам А. Мозовец предполагает, что она складывалась коллективно в дивизионном ансамбле.</p>
   <p>Публикуемый текст записал майор Д. И. Романенко на Западном фронте в 1943 г.</p>
   <p>(Текст опубликован в сб. «Фронтовой фольклор», № 16).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>25</strong> </p>
   <p><strong>ПЕСНЯ СНАЙПЕРОВ</strong> </p>
   <p>Ночью на границе Умолкают птицы</p>
   <p>В тучах прячется луна,</p>
   <p>Ветер полем бродит,—</p>
   <p>Снайпера выходят</p>
   <p>Истреблять заклятого врага.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев:</p>
   <p>Эх, бей, винтовка,</p>
   <p>Боевая,</p>
   <p>Снайпера готовы в бой.</p>
   <p>Я с тобой,</p>
   <p>Моя родная,</p>
   <p>Буду мстить за край родной</p>
   <empty-line/>
   <p>И, укрывшись мятым,</p>
   <p>Пыльным маскхалатом,</p>
   <p>Притаился он в кустах,—</p>
   <p>Снайпер тихо дышит,</p>
   <p>Каждый шорох слышит,</p>
   <p>Вот он показался, злобный враг.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>До врага лишь метры,</p>
   <p>Снайпер незаметно</p>
   <p>Перекрестье ставит в цель.</p>
   <p>Он врага отметит:</p>
   <p>«Триста сорок третий!»</p>
   <p>И возьмет другого на прицел.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня о Герое Советского Союза гвардии старшине Николае Ильине. Сам сталинградец, он защищал родной город. На его боевом счету числилось 494 гитлеровца, к моменту написания песни — 343. Н. Ильин погиб в 1943 г. во время Белгородско-Курской битвы.</p>
   <p>Автор песни—гвардии старший лейтенант И. Н. Кривохатский. По его сообщению, песня написана им в июне 1943 г.— в день второй годовщины 7-й гвардейской армии, в с. Заводцы Курской обл., и в этот же день впервые исполнялась коллективом художественной самодеятельности. Автор музыки — баянист красноармейского ансамбля Кузьма Щеглов. Песня, дающая обобщенный образ героя-снайпера, прошла по всем армейским подразделениям и часто связывалась с именем какого-либо выдающегося снайпера. Так, например, она пелась и о Петре Гончарове, герое Сталинграда, ученике Н. Ильина.</p>
   <empty-line/>
   <p>Ночью на границе Умолкают птицы,</p>
   <p>В тучах прячется луна,</p>
   <p>Ветер полем бродит,—</p>
   <p>Гончаров выходит</p>
   <p>Истреблять заклятого врага.</p>
   <empty-line/>
   <p>В остальном текст оставался без изменения. Цифра боевого счета изменялась.</p>
   <p>Запись В. Ю. Крупянской 10 мая 1947 г.</p>
   <p>(Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>5 В. Ю. Крупянская и С. И. Минп</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>26</strong> </p>
   <p>Он был рожден для светлой жизни,</p>
   <p>Ему короткий выпал век.</p>
   <p>Он отдал все своей Отчизне —</p>
   <p>Все, чем прекрасен человек:</p>
   <p>Свои мечты, свою отвагу,</p>
   <p>Свою сыновнюю любовь,—</p>
   <p>Всей жизни юношеской благо,</p>
   <p>И если б мог — отдал бы вновь.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев:</p>
   <p>Шумит, звенит трава на поле бранном,</p>
   <p>Настали в мире мирные года,</p>
   <p>И светлый, смелый образ Тонияна В</p>
   <p>сердцах танкистов будет жить всегда.</p>
   <empty-line/>
   <p>В бою, усталости не зная,</p>
   <p>Своим огнем врагов разил И, сам от ран изнемогая,</p>
   <p>Друзей упавших выносил.</p>
   <p>Вот он в последний раз поднялся,</p>
   <p>Последний шаг, прощальный взмах...</p>
   <p>Он на земле чужой остался,</p>
   <p>С зарей победною в глазах.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Проходят дни потоком быстрым,</p>
   <p>И юность новая цветет,</p>
   <p>О храбром сталинском танкисте</p>
   <p>Пусть слава вечная растет.</p>
   <p>От Ленинграда до Севана З</p>
   <p>а дружной чашей круговой</p>
   <p>Услышим голос Тонияна,</p>
   <p>Увидим взгляд его живой.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня о лейтенанте Вартане Тонияне, командире самоходной установки Самоходного артиллерийского Белостокского Краснознаменного ордена Кутузова полка. Песня сложена поэтом М. Рудерманом.</p>
   <p>Вартан Тониян, 1922 г. рождения, кандидат в члены ВКП(б). На войну ушел добровольцем, прямо со школьной скамьи. За боевые заслуги был награжден орденом Отечественной войны II степени, орденом «Красная Звезда» и медалью «За отвагу».</p>
   <p>13 февраля 1945 г. в Восточной Пруссии во время боев за местечко Фраймарк вражеским снарядом было подбито самоходное орудие Тонияна. Раненный, Тониян бросился спасать тяжело раненных товарищей. Под пулеметным огнем противника он оттащил от горящей машины своих трех боевых друзей. Истекая кровью, он полз за четвертым. Ему удалось взвалить его на плечи, но очередь вражеского пулемета сразила его. В кармане гимнастерки убитого юноши было обнаружено письмо с 31 подписью. Это письмо его товарищей по школе. «Дорогой друг Володя (так звали Вартана его товарищи), в этот знаменательный день, когда ты уходишь от нас защищать нашу Родину от фашистов, коллектив нашего 10-го «А» класса выражает тебе чувства дружбы и уважения, как хорошему товарищу и комсомольцу. Будь тверд, вынослив, дисциплинирован, таким, как тебя воспитала школа. Будь предан нашей горячо любимой Родине, не страшись отдать за нее жизнь».</p>
   <p>В армии В. Тониян пользовался большим авторитетом и любовью, был, по словам его знавших, душой полка. Публикуемая песня была широко распространена в полку, где служил В. Тониян.</p>
   <p>(Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>27</strong> </p>
   <p><strong>ПЕСНЯ О МАТРОСОВЕ</strong> </p>
   <p>Шумел валдайский темный бор,</p>
   <p>Метель кружилась над полями,</p>
   <p>И ветрам злым наперекор</p>
   <p>Парил орел за облаками.</p>
   <empty-line/>
   <p>Шел полк вперед в горячий бой,</p>
   <p>Шел по снегам глухой Ловати,</p>
   <p>И у Чернушки под горой,</p>
   <p>То было дело на закате.</p>
   <empty-line/>
   <p>Там впереди два дота вряд,</p>
   <p>Смерть затаив в пустых глазницах,</p>
   <p>В лесу безмолвные стоят,—</p>
   <p>Обходит их и зверь и птица.</p>
   <empty-line/>
   <p>Матросов ринулся вперед,</p>
   <p>На вражий стан пошел с отвагой,</p>
   <p>За русский доблестный народ</p>
   <p>Он сделал два последних шага...</p>
   <empty-line/>
   <p>«Прощай, родная сторона,</p>
   <p>Тебя любил я всею силой»,—</p>
   <p>Сказал и скрылся в валунах.</p>
   <p>Метель героя поглотила...</p>
   <empty-line/>
   <p>Шумел валдайский темный бор,</p>
   <p>Угрюмой тьмою принакрытый.</p>
   <p>Ревела буря в дебрях гор</p>
   <p>Да плакал ветер под ракитой.</p>
   <empty-line/>
   <p>Автор песни — гвардии сержант Василий Золотов. «Как рядовой боец,— сообщает В. Золотов,— сражаясь в гвардейской части им. А. Матросова, близко знал его лично. Песня, написанная мной о нем, поется на нашем фронте». (Из письма, адресованного в Гос. лит. музей, 5 февраля 1945 г.). В. Золотов окончил литературный факультет Педагогического института в Москве; стихи начал писать на войне; печатался в армейских и фронтовых газетах.</p>
   <p>Подвиг А. Матросова неоднократно воспет в песнях и стихах фронтовиков. Так, например, в книге «Герой Советского Союза гвардии рядовой Александр Матросов»</p>
   <p>(М. Госполитиздат, 1943) приводятся строфы песни, сложенной на фронте после смерти А. Матросова:</p>
   <empty-line/>
   <p>И когда тяжело нам будет,</p>
   <p>Враг захочет нас вспять повернуть,</p>
   <p>Вспомним мы, как Матросов грудью</p>
   <p>Проложил нам к победе путь.</p>
   <p>И друзей, и старых и новых,</p>
   <p>Враг не сможет упорства сломить.</p>
   <p>Мы в любую минуту готовы</p>
   <p>Твой бессмертный бросок повторить.</p>
   <empty-line/>
   <p>Публикуемая песня («Шумел валдайский темный бор») поется на мотив «Ермака». Народная песня «Ермак» («Ревела буря, дождь шумел»), в основе которой лежит текст думы К. Ф. Рылеева «Смерть Ермака», в годы Великой Отечественной войны пользовалась исключительной популярностью на фронте. Песни фронтовиков на мотив «Ермака» сохраняли всегда ритмический строй рылеевской «Думы», тему гибели героя и в большинстве случаев первые строки запева, в котором картина мятущейся природы создает соответствующий фон для изображения героического подвига. «Песня о Матросове» типична в этом отношении.</p>
   <p>Особенно показательны первая и последняя строфы этой песни, чрезвычайно близкие к тексту Рылеева:</p>
   <empty-line/>
   <p>Ревела буря, дождь шумел;</p>
   <p>Во мраке молния блистала,</p>
   <p>И беспрерывно гром гремел,</p>
   <p>И ветры в дебрях бушевали.</p>
   <empty-line/>
   <p>Сержант П. Ф. Кротов использует думу «Ермак» в стихотворении, в котором описывает свои переживания во время боя:</p>
   <empty-line/>
   <p>Гремела буря, дождь шумел,</p>
   <p>Во мраке с визгом рвались мины,</p>
   <p>Тогда на бой солдат я вел</p>
   <p>За землю и за дом свой милый.</p>
   <p>Я шел, живой и невредим,</p>
   <p>Не брала вражеская пуля.</p>
   <p>Я шел и верил — победим... и т. д.</p>
   <empty-line/>
   <p>(Архив Института этнографии АН СССР, ноябрь 1945 г.).</p>
   <p>Среди брянских партизан на мотив «Ермака» пелась песня на слова поэта Софронова «Шумел сурово Брянский лес», дающая то же сопоставление суровой природы и подвига человека. Смотри первую и последнюю строфу этой песни:</p>
   <empty-line/>
   <p>Шумел сурово брянский лес,</p>
   <p>Спускались темные туманы,</p>
   <p>И сосны слышали окрест,</p>
   <p>Как шли...</p>
   <p>Как шли на немцев партизаны.</p>
   <empty-line/>
   <p>(П. Афонин, Шумел сурово брянский лес, Брянск, 1947, стр. 39).</p>
   <p>Песня «Ермак» вызвала и ряд юмористических песен-па родий, одна из которых — Ревели танки, гром гремел;</p>
   <p>Врагу по шее крепко дали...1</p>
   <p>пользовалась особой популярностью на фронте.</p>
   <p>1 Архив Института этнографии АН СССР.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>28</strong> </p>
   <p><strong>ПЕСНЯ О СУРКОВЕ</strong> </p>
   <p>На высотах крутых, на донском берегу,</p>
   <p>Когда день уж совсем догорал,</p>
   <p>За кирпичной стеной коммунист молодой</p>
   <p>Вражий натиск один отражал.</p>
   <p>Ошалелых врагов пулей меткой косил,</p>
   <p>И десятки их падали разом.</p>
   <p>Пулемет раскален, сердце тоже горит,</p>
   <p>Смотрит смерть немигающим глазом...</p>
   <p>Эй, товарищ боец, подыми пулемет,</p>
   <p>Из него ведь стрелял сам Сурков!</p>
   <p>Крепко в руки возьми, беспощадно рази</p>
   <p>Нашей Родины смертных врагов.</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня записана В. Ю. Крупянской от лейтенанта М. С. Каримова. По его сообщению, песня сложена в 1942 г. на Южном фронте бойцами противотанкового взвода, где служил коммунист В. В. Сурков. Пелась на мотив песни о гибели Чапаева («По Уралу свинцовые хлещут дожди», муз. А. Новикова).</p>
   <p>(Архив Гос. лит. музея).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>29</strong> </p>
   <p>Красноармеец молодой,</p>
   <p>На разведку, боевой,</p>
   <p>Э-эх, красный герой,</p>
   <p>На разведку, боевой!</p>
   <p>На разведку он ходил,</p>
   <p>Сам собой не дорожил.</p>
   <p>Темна ночка, нету звезд,</p>
   <p>Ехал вражеский разъезд,</p>
   <p>Парень спрятаться хотел,</p>
   <p>В чистом поле не успел,</p>
   <p>В чистом поле не успел,</p>
   <p>На него разъезд насел.</p>
   <p>Тут разъезд его схватил</p>
   <p>И к допросу приступил:</p>
   <p>«Ты скажи, скажи нам, враг,</p>
   <p>Сколько есть, у вас солдат?</p>
   <p>Сколько конных на скаку,</p>
   <p>Сколько пеших на ходу?</p>
   <p>Если скажешь, наградим,</p>
   <p>И отправим в часть к своим.</p>
   <p>Коль не скажешь, наградим —</p>
   <p>Смертной казни предадим».</p>
   <p>Красноармеец все молчал,—</p>
   <p>Штык стальной в груди торчал.</p>
   <empty-line/>
   <p>Записала В. Ю. Крупянская на хуторе Суворовском в 1945 г. (Песня была очень популярна в годы Великой Отечественной войны).</p>
   <p>(Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Близкий к данному тексту вариант сообщил красноармеец М. И. Орликов в 1943 г. (Опубликован в сб. «Фронтовой фольклор», № 18).</p>
   <p>Фронтовые варианты этой песни восходят к песне о герое-красноармейце, сложившейся в эпоху гражданской войны (см. тексты в газете «Рабочий», Минск, 12 декабря 1936 г.; в книгах: В. Сидельников. Красноармейский фольклор, М., 1938, № 45; А. Гуревич. Фольклор Восточной Сибири, Иркутск, 1938, № 128; «Воронежский фольклор», Воронеж, 1940, № 2, стр. 124).</p>
   <p>В основе этой песни лежит старая казачья или солдатская песня, текст которой установить не удалось.</p>
   <p>В советских вариантах этой песни дан яркий образ бойца Советской Армии, преданного и верного Родине и своему солдатскому долгу.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>30</strong> </p>
   <p>Во степях, да во донецких</p>
   <p>Боец раненый лежал.</p>
   <p>Кровь текла из свежей раны</p>
   <p>На истоптанный песок.</p>
   <p>А над ним кружился ворон,</p>
   <p>Чуя лакомый кусок.</p>
   <p>«Ворон-птица, ворон-птица,</p>
   <p>Что ж ты вьешься надо мной?</p>
   <p>Ты добычи не добьешься —</p>
   <p>Я боец еще живой.</p>
   <p>Ты лети-ка, отнеси-ка</p>
   <p>Родной маменьке привет,</p>
   <p>А жене моей любимой</p>
   <p>Платок, кровью облитой.</p>
   <p>И скажи, что умер честно</p>
   <p>За советскую страну,</p>
   <p>За советскую державу,</p>
   <p>За советскую звезду».</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня записана в октябре 1944 г. Е. И. Василенко на хуторе Суворовском, Нижне-Чирского р-на, Сталинградской области, от хора девушек.</p>
   <p>(Материалы Сталинградской экспедиции 1944 г., Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Вариант этой песни записан в п. Бытошь Дятьковского района Брянской обл.:</p>
   <empty-line/>
   <p>Под ракитою зеленой Красный командир лежал,</p>
   <p>На груди его высокой Орден боевой блистал...</p>
   <empty-line/>
   <p>По свидетельству бывшей партизанки-разведчицы А. С. Харчевников ой, уроженки с. Фошня Жуковского р-на Брянской обл., песня «Тыне вейся, черный ворон» была любимейшей песней их отряда.</p>
   <p>(Материалы Брянской экспедиции 1945 г., Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Публикуемый текст возник на основе старой солдатско-казачьей .песни (см. аналогичные варианты в сборниках: «Сборник солдатских, казацких и матросских песен» Н. X. Бесселя — Е. К. Альбрехта, 1886 г., № 69, стр. 49; А. И. М я к у т и н. Песни оренбургских казаков, 1904, стр. 74—77; «Фольклор Дона и Кубани», 1938, № 32;</p>
   <p>«Песни гребенских казаков», 1946, № 151; А. П. Георгиевский. Фольклор Приморья, 1929, Русские на Дальнем Востоке, вып, IV).</p>
   <p>В основе фольклорных текстов лежит стихотворение малоизвестного поэта первой половины XIX в. Н. Веревкина, написанное им в 1831 г.; впервые опубликовано в «Русском инвалиде» 8 сентября 1831 г., и в том же году издано лубочной картинкой (см. С. А. Клепиков. Лубок, ч. I — Русская песня, 1939, стр. 116, № 101). Подлинник лубка хранится в Архиве Гос. лит. музея.</p>
   <p>Указаний на последующие издания этого лубка не имеется.</p>
   <p>В устной передаче сохранились лишь два первые куплета стихотворения Веревкина.</p>
   <empty-line/>
   <p>Под зеленою ракитой</p>
   <p>Русский на поле лежал</p>
   <p>И к груди, штыком пробитой,</p>
   <p>Медный крест свой прижимал.</p>
   <p>Кровь лилась из свежей раны</p>
   <p>На истоптанный песок,</p>
   <p>И уже слетались враны,</p>
   <p>Чуя лакомый кусок... и т. д.</p>
   <empty-line/>
   <p>Ура-патриотическая часть стихотворения отпала, и песня развивает тему гибели героя в традиционных для народной лирики образах: предсмертное обращение героя к отцу-матери, к жене, изображение смерти, как брака:</p>
   <empty-line/>
   <p>...Здесь сосватала меня шашка востра,</p>
   <p>Обвенчала меня свинцова пуля,</p>
   <p>Принимала меня мать-сыра земля,</p>
   <p>Обнимала гробова доска.</p>
   <empty-line/>
   <p>(Из сб. Мякутина «Песни Оренбургских казаков», Оренбург, 1904, стр. 76—77).</p>
   <p>Песня пользовалась популярностью в народной среде, особенно в казачьей. Есть даже предположение, что она сложилась среди казаков; например, гребенцы считают ее своей, указывают событие, послужившее основой ее создания (гибель храброго казака в бою с турками), называют даже автора — адъютанта П. Л. Ушенкина (см. сб. «Песни гребенских казаков», комментарий и текст № 151).</p>
   <p>Большое распространение песня получила в эпоху гражданской войны. Народное предание связывает ее с именем Чапаева как его любимую песню.</p>
   <p>Для данного песенного сюжета в советское время характерен глубокий патриотизм: гибель героя интерпретируется как беззаветное служение Родине.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>31</strong> </p>
   <p>Воет ветер за снежной пургой.</p>
   <p>Растяни-ка гармошку, браток,</p>
   <p>И споем, как под Нарвой-рекой</p>
   <p>Умирал молодой паренек.</p>
   <p>Он любил свою мать и подругу,</p>
   <p>Край родимый свой крепко любил.</p>
   <p>Темной ночью в холодную вьюгу</p>
   <p>Вместе с ротою в бой уходил.</p>
   <p>Злая пуля врага просвистела</p>
   <p>И сразила на смерть паренька,</p>
   <p>Только вьюга тоскливо пропела</p>
   <p>Над холодною сталью штыка.</p>
   <p>«Знаю я, что фашистская свора</p>
   <p>Никогда не воротится вновь,</p>
   <p>Знаю я, что отплатите скоро</p>
   <p>За мою за горячую кровь.</p>
   <p>Вы скажите, ребята, любимой,</p>
   <p>Что я честно сражался в бою,</p>
   <p>Вы скажите мамаше родимой,</p>
   <p>Что погиб за отчизну свою».</p>
   <p>Лейся, песня, за снежной пургою</p>
   <p>И лети ты в родной городок.</p>
   <p>Расскажи, как под Нарвой-рекою</p>
   <p>Молодой умирал паренек.</p>
   <empty-line/>
   <p>Сообщил фронтовик И. Науменко со следующим примечанием: «Эта песня списана из случайно найденной записной книжки. Запись была произведена карандашом и неразборчиво, с некоторыми неверными словами. А поэтому я сделал некоторую переработку. Эта песня, как видно, была записана в феврале или марте 1944 г. Автор неизвестен. И. Науменко».</p>
   <p>(Архив Гос. лит. музея).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>32</strong> </p>
   <p><strong>ЗА СТРАНУ СОВЕТСКУЮ</strong> </p>
   <p>На границе Западной за страну Советскую</p>
   <p>С людоедом Гитлером вспыхнул жаркий бой,</p>
   <p>И из шахты угольной через степь донецкую</p>
   <p>Вышел в бой за Родину парень молодой.</p>
   <p>Наступили жаркие дни — бои упорные,</p>
   <p>В жизни парня сделали поворот крутой.</p>
   <p>И за села мирные, города спаленные</p>
   <p>Мстить дал клятву грозную парень молодой.</p>
   <p>Как-то ночью темною немцы парня встретили,</p>
   <p>На бойца-разведчика, налетев ордой.</p>
   <p>И с винтовкой верною, и в руках с гранатою</p>
   <p>Тут вступил в неравный бой парень молодой.</p>
   <p>До зари с полуночи длилась схватка жаркая,</p>
   <p>Кровь лилась горячая на курган седой.</p>
   <p>Пусть в степи над трупами кружит ворон, каркая,</p>
   <p>Пусть фашистам помнится парень молодой.</p>
   <p>Их двенадцать срезала пуля молодецкая,</p>
   <p>А с тремя последними штык окончил бой.</p>
   <p>Так за степь донецкую, за страну Советскую</p>
   <p>Бьет врагов-захватчиков парень молодой.</p>
   <empty-line/>
   <p>Из альбома Валентины Романовой, школьницы 10-го класса станицы Нижне-Чир-ской, Сталинградской области. По словам В. Романовой, песня пелась в станице в 1943 г.</p>
   <p>(Материалы Сталинградской экспедиции 1944 г., Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Сложена на мотив песни «Спят курганы темные» (сл. Б. Ласкина, муз. Н. Богословского) из кинофильма «Большая жизнь» (1-я серия). Публикуемая песня является как бы продолжением поэтической биографии молодого шахтера, что подчеркнуто следующей строкой:</p>
   <p>И из шахты угольной через степь донецкую Вышел в бой за Родину парень молодой...</p>
   <p>Того же типа и песня «Спят бойцы уставшие», опубликованная в сб. М. Г. Ки-тайник «Уральский фольклор», Свердлгиз, 1949, стр. 109, № 96. В ней повествуется о «парне молодом» — разведчике, проникшем в тыл врага и забросавшем гранатами вражий грузовик.</p>
   <p>В партизанской среде на тот же мотив сложилась песня о боевом подвиге партизанского отряда.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>33</strong> </p>
   <p><strong>ЛЕТЧИК МОЛОДОЙ</strong> </p>
   <p>Спят курганы темные, битвой опаленные,</p>
   <p>Дым пожарищ стелется по степи родной.</p>
   <p>Сизокрылым соколом в синеву высокую</p>
   <p>Взмыл на истребителе парень молодой.</p>
   <p>Русские селения ждут освобождения,</p>
   <p>Ждет свободы девушка в стороне чужой.</p>
   <p>За обиды жгучие ненависть кипучая.</p>
   <p>На земле и в воздухе сердце кличет в бой.</p>
   <p>За огни-пожаршца и за смерть товарищей,</p>
   <p>И за слезы девушки, милой и родной,</p>
   <p>Мстит на истребителе врагу-разорителю</p>
   <p>Сын великой Родины, летчик молодой.</p>
   <empty-line/>
   <p>Записано 3. Н. Яковлевой от И. П. Литвина в с. Ново-Московском, Октябрьского р-на, Челябинской области.</p>
   <p>(Материалы экспедиции Челябинского педагогического института 1947 г. под руковод. В. Е. Гусева, Архив Гос. лит. музея).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>34</strong> </p>
   <p><strong>ПАРЕНЬ С ВАСИЛЬЕВСКОГО ОСТРОВА</strong> </p>
   <p>Не раз его встречали вы</p>
   <p>Вечернею порой</p>
   <p>С гармошкой над причалами,</p>
   <p>Над светлою Невой.</p>
   <p>Идет вечерним городом,</p>
   <p>Улыбки шлет друзьям,</p>
   <p>А то вдруг с переборами</p>
   <p>Пройдется по ладам.</p>
   <p>Кольнет частушкой острою,</p>
   <p>Веселый баянист</p>
   <p>С Васильевского острова,</p>
   <p>С завода «Металлист».</p>
   <p>Любил он кареокую</p>
   <p>Девчоночку свою,</p>
   <p>Еще любил широкую</p>
   <p>И светлую Неву.</p>
   <p>Любил цеха просторные,</p>
   <p>В работе первым был,</p>
   <p>Пел песни он задорные</p>
   <p>И город свой любил.</p>
   <p>Ходил в рубашке шелковой</p>
   <p>Веселый баянист</p>
   <p>С Васильевского острова,</p>
   <p>С завода «Металлист».</p>
   <p>Но вот войной нагрянула</p>
   <p>Фашистская орда,</p>
   <p>Он защищать отправился</p>
   <p>Поля и города.</p>
   <p>Ходил в атаки грозные</p>
   <p>Веселый баянист</p>
   <p>С Васильевского острова,</p>
   <p>С завода «Металлист».</p>
   <p>В бою, навылет раненный,</p>
   <p>Скомандовав: «Вперед!</p>
   <p>За Родину, за Сталина!»—</p>
   <p>Упал на пулемет.</p>
   <p>А в лазарете утром он,</p>
   <p>Едва набравшись сил,</p>
   <p>Баян свой перламутровый</p>
   <p>С улыбкой попросил.</p>
   <p>И заиграл походную</p>
   <p>Веселый баянист</p>
   <p>С Васильевского острова</p>
   <p>С завода «Металлист».</p>
   <p>Ему все удивляются,</p>
   <p>Сестрицы сбились с ног,</p>
   <p>То песней заливается,</p>
   <p>То просится в свой полк.</p>
   <p>Однажды утром раненых</p>
   <p>Полковник навестил.</p>
   <p>«Откуда ты, отчаянный?»</p>
   <p>Он ласково спросил.</p>
   <p>Ему ответил с гордостью</p>
   <p>Веселый баянист:</p>
   <p>«С Васильевского острова,</p>
   <p>С завода «Металлист».</p>
   <empty-line/>
   <p>Сообщил В. С. Родионов, записавший эту песню в 1943 г. на Ленинградском фронте.</p>
   <p>(Архив Гос. лит. музея).</p>
   <p>Аналогичный текст, взятый из записной книжки лейтенанта-танкиста Ашибокова, опубликован в сб. «Фронтовой фольклор», № 35. По свидетельству лейтенанта Ашибокова, эту песню он услыхал впервые в феврале 1942 г. от танкистов на Волховском фронте, где она пользовалась большой популярностью.</p>
   <p>Другая публикация этой песни — в сборнике «Песни белорусских партизан», изд. ЦК КП(б) Белоруссии. Вариант, мало отличающийся от публикуемого, под названием «Веселый гармонист», записала в 1943 г. студентка Загорского учительского института Н. Ф. Капитонова от лейтенанта-летчика Валерия Виноградова, на станции Вязьма-Брянская, Московско-Киевской ж. д.</p>
   <p>(Архив Гос. лит. музея).</p>
   <p>В. Кирпотин в своей статье «Черноморский фольклор» («Краснофлотец», 1944, № 23—24) указывает, что в Севастополе, во время осады стала популярной ленинградская песня «Его встречали часто мы закатною порой»; текст этот опубликован В. Кирпотиным в названной статье.</p>
   <p>Автор песни не установлен. По свидетельству многих фронтовиков, песня пелась на мотив «Живет моя отрада».</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>35</strong> </p>
   <p><strong>ПЕСЕНКА РАЗВЕДЧИКОВ</strong> </p>
   <p>Мы все — молодые ребята,</p>
   <p>Нам Родина счастье дала.</p>
   <p>Любимые наши девчата</p>
   <p>Услышат про наши дела.</p>
   <p>Мы смерти в бою не страшимся,</p>
   <p>И если умрет кто из нас,</p>
   <p>Пусть знает родная Отчизна:</p>
   <p>Погиб, выполняя приказ.</p>
   <p>Мы знаем, что близко победа</p>
   <p>Так пусть же скорее придет.</p>
   <p>Бандит не запутает следа:</p>
   <p>Разведчик без промаха бьет.</p>
   <empty-line/>
   <p>Пелась на мотив «Иду по знакомой дорожке». Г. Гридова-Владимирвцева. Автор публикуемого текста — В. С. Родионов. Песня бытовала на Ленинградском фронте в 1943 г.</p>
   <p>(Архив Гос. лит. музея).</p>
   <p>В. С. Родионов, фронтовик, ст. сержант, 1925 г. рождения, член ВЛКСМ. Окончил неполную среднюю школу. Работал на автозаводе. В годы Великой Отечественной войны был разведчиком, бронебойщиком и пулеметчиком. Автор многочисленных стихов и песен; печатался во фронтовых газетах.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>36</strong> </p>
   <p>Тучи над городом встали,</p>
   <p>В воздухе пахнет грозой,</p>
   <p>За далекой за Нарвской заставой</p>
   <p>Парень идет молодой.</p>
   <p>Далека ты, путь-дорога,</p>
   <p>Выйди, милая, встречай,</p>
   <p>Вновь зовет боевая тревога,</p>
   <p>Ты мне счастья пожелай.</p>
   <p>Снова, как в прежние годы,</p>
   <p>Ветер нам дует в лицо,</p>
   <p>Встают под знамена заводы</p>
   <p>Сотнями тысяч бойцов.</p>
   <p>Далека ты, путь-дорога,</p>
   <p>Впереди победа нас ждет,</p>
   <p>Нас зовет боевая тревога,</p>
   <p>Час расплаты настает.</p>
   <p>Ярость в сердцах закипает,</p>
   <p>Мужество крепнет в рядах,</p>
   <p>Грозная сила сверкает</p>
   <p>В сомкнутых к бою штыках.</p>
   <p>Далека ты, путь-дорога,</p>
   <p>К Ленинграду рвется враг,</p>
   <p>Нас зовет боевая тревога,</p>
   <p>Плещет в небе алый стяг.</p>
   <p>Тучи над городом встали,</p>
   <p>В воздухе пахнет грозой,</p>
   <p>Дни испытаний настали,</p>
   <p>Грянул решительный бой.</p>
   <p>Враг у нашего порога,</p>
   <p>Уничтожим его без следа</p>
   <p>И закажем к нам путь-дорогу</p>
   <p>Всем фашистам навсегда.</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня широко бытовала во время блокады Ленинграда в боевых отрядах ленинградской молодежи. Напечатана в газете «Комсомольская правда» 26 сентября 1941 г., № 227.</p>
   <p>Тот же текст, только с утерей последних шести строк, сообщила в 1944 г. О. А. Попова — воспитательница детского сада при судостроительном заводе в Красной слободе Сталинграда.</p>
   <p>(Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Автор песни — П. Арманд, который, находясь в рядах защитников Ленинграда, в 1941 г. переделал песню «Тучи над городом встали», ранее созданную им для кинофильма «Человек с ружьем».</p>
   <p>О популярности песни П. Арманда свидетельствуют, например, следующие строки стихотворения В. Чайки, посвященного комсомольцам — защитникам Сталинграда:</p>
   <empty-line/>
   <p>...Мы его дружно певали</p>
   <p>Тихой вечерней порой:</p>
   <p>«Тучи над городом встали,</p>
   <p>В воздухе пахнет грозой...»</p>
   <p>Песне и юности рады,</p>
   <p>Шли мы веселой гурьбой,</p>
   <p>Часто казалось нам: рядом</p>
   <p>Парень идет молодой.</p>
   <empty-line/>
   <p>Свидетельством широкой известности песни Арманда может служить и стихотворение пограничника В. Д. Лебедева, присланное в августе 1945 г. из Заполярья и являющееся ее оригинальной переделкой:</p>
   <empty-line/>
   <p>Тучи над сопками встали,</p>
   <p>В воздухе пахнет пургой,</p>
   <p>На далекой норвежской границе,</p>
   <p>Русский стоит часовой.</p>
   <p>Не грусти, моя подруга,</p>
   <p>Выйди, выйди на крыльцо,</p>
   <p>Письмоносец идет по дороге,</p>
   <p>Для тебя он несет письмецо.</p>
   <p>Кончились дни боевые,</p>
   <p>Годы страданий ушли,</p>
   <p>Со Сталинским мудрым приказом</p>
   <p>Мы к славной победе пришли.</p>
   <empty-line/>
   <p>Интересны переделки песни «Тучи над городом», записанные от русских девушек, заключенных в немецких лагерях.</p>
   <p>(Материалы Сталинградской экспедиции 1944 г., Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Мотив опасности, которая угрожает родному городу, звучащий в первоначальной редакции песни П. Арманда «Тучи над городом встали», обусловил, несомненно, то обстоятельство, что все новые тексты, созданные на основе этой песни, связываются с именами городов-героев: Ленинграда, Севастополя, Сталинграда. См. ниже публикуемые тексты.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>37</strong> </p>
   <p>Тучи над городом встали,</p>
   <p>Бьется о берег прибой,</p>
   <p>Там за Сухарною балкой</p>
   <p>Шел жаркий и яростный бой.</p>
   <p>Широко, безбрежно море,</p>
   <p>И грозна морская волна,</p>
   <p>И большое матросское горе</p>
   <p>Не забуду никогда.</p>
   <p>Крепче прижму бескозырку,</p>
   <p>Крепче сожму автомат,</p>
   <p>Радостно к сердцу прижму я</p>
   <p>Верный матросский бушлат.</p>
   <p>И клянусь тебе, товарищ,</p>
   <p>Что не струшу я в бою,</p>
   <p>Что сквозь дым и пламя пожарищ</p>
   <p>В город снова я вернусь.</p>
   <p>Тихо колышется тополь,</p>
   <p>Сердцу тревожно в груди.</p>
   <p>Жди нас, родной Севастополь,</p>
   <p>Встреча с тобой впереди.</p>
   <p>Будешь ты нами гордиться</p>
   <p>Вспомнят с тобой нас друзья,</p>
   <p>И тебя я, морская столица,</p>
   <p>Не забуду никогда.</p>
   <p>Гы не плачь, волна морская,</p>
   <p>Не шуми, морской прибой,</p>
   <p>К прощаюсь с тобой ненадолго,</p>
   <p>До свиданья, город мой!</p>
   <empty-line/>
   <p>Сообщил гв. старшина, командир взвода автоматчиков, моряк А. А. Макаров.</p>
   <p>Автор песни неизвестен. По словам А. Макарова, она родилась во время обороны Севастополя и особое распространение имела среди моряков, боровшихся под Севастополем, Одессой, Новороссийском осенью 1942 г.</p>
   <p>Лирическая тема песни П. Арманда — прощанье бойца Красной Гвардии с милой— приобретает в настоящей песне совершенно иную трактовку: моряк-севастополец прощается с родным городом. Обращение к милой заменено обращением к боевому товарищу, к «морской столице» — Севастополю, к морю.</p>
   <p>Текст опубликован в сб. «Фронтовой фольклор», № 12.</p>
   <p>Текст, близкий к публикуемому, помещен в сб. «Советский фольклор Чкаловской области», Чкалов, 1947, стр. 81, № 12, с указанием, что песня записана в 1944 г. со слов моряка — участника обороны Севастополя К. М. Быкова. В этом варианте разработка темы прощания с городом насыщена конкретными деталями, например:</p>
   <empty-line/>
   <p>Прощай, Корабелька родная,</p>
   <p>Прощай ты, Приморский бульвар.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>38</strong> </p>
   <p>Кто ты — с Днепра или с Дона,</p>
   <p>Где твоя родина, брат?</p>
   <p>Под боевые знамена</p>
   <p>Всех нас собрал Сталинград.</p>
   <p>Тучи над Волгой клубятся,</p>
   <p>Бой от зари до зари;</p>
   <p>Все мы теперь сталинградцы,</p>
   <p>Все мы теперь волгари.</p>
   <p>Помнишь ли бой за Царицын:</p>
   <p>Шел за отрядом отряд;</p>
   <p>Подвиг отцов повторился</p>
   <p>В битве за нага Сталинград.</p>
   <p>Время с врагом расквитаться —</p>
   <p>Ненависть в сердце горит:</p>
   <p>Все мы теперь сталинградцы,</p>
   <p>Все мы теперь волгари.</p>
   <p>С нами Отчизна и Сталин,</p>
   <p>Мы не отступим назад,</p>
   <p>Чтобы из душных развалин</p>
   <p>Встал наш родной Сталинград.</p>
   <p>Будет опять озаряться</p>
   <p>Волга сияньем зари.</p>
   <p>Все мы теперь сталинградцы,</p>
   <p>Все мы теперь волгари.</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня пользовалась большой популярностью среди рабочих Судоремонтного завода в Красной слободе г. Сталинграда. Впервые была исполнена артистами на вечере в честь награждения рабочих завода в дни обороны города. Двустишие: «Все мы теперь сталинградцы, все мы теперь волгари» стало боевым лозунгом рабочих этого завода.</p>
   <p>Записана от П. Н. Седешевой — педагога детского сада при Судоремонтном заводе.</p>
   <p>(Материалы Сталинградской экспедиции 1944 г., Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Аналогичный вариант на белорусском языке, с опущением 3-го и 4-го куплетов, записан студенткой Минского пединститута М. А. Белицкой 10 июня 1945 г. от бывшей партизанки 3. Рудень в с. Долгое Старобинского р-на БССР.</p>
   <p>(Архив Всесоюзного дома народного творчества им. Н. К. Крупской).</p>
   <p>Авторы текста М. Талалаевский и 3. Кац. Мелодия композитора Алексеева. См. сб. «Стихи о Сталинграде», Сталинград, 1944, стр. 56.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>39</strong> </p>
   <p><strong>НОВАЯ КАХОВКА</strong> </p>
   <p>Украинский ветер шумит над полями,</p>
   <p>Кивают листвой тополя.</p>
   <p>Каховка, Каховка, ты вновь перед нами,</p>
   <p>Родная, святая земля.</p>
   <p>Мы шли через горы, леса и долины,</p>
   <p>Прошли через гром батарей,</p>
   <p>Сквозь смерть мы пробились,— встречай же, родная,</p>
   <p>Своих дорогих сыновей.</p>
   <p>Под солнцем горячим, под ночью слепою</p>
   <p>Прошли мы большие пути.</p>
   <p>Кипи, наша ярость, греми, бронепоезд,</p>
   <p>На запад, на запад лети!</p>
   <p>Пожары легли над Каховкой родною,</p>
   <p>Кровавая осень легла.</p>
   <p>И песни не слышно, и в сердце любимой</p>
   <p>Немецкая пуля вошла.</p>
   <p>За землю, за юность, упавшую рядом,</p>
   <p>За Родину, славу и честь,</p>
   <p>Забудем, товарищи, слово «пощада»,</p>
   <p>Запомним, товарищи, «месть»!</p>
   <empty-line/>
   <p>Сообщил аспирант Московского государственного педагогического института т. Наживов. Впервые он услышал эту песню в 1943 г., в полку, «где она исполнялась с большою теплотой».</p>
   <p>(Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Поется на мотив популярной песни «Каховка» из кинофильма «Три товарища» (текст М. Светлова, музыка И. Дунаевского).</p>
   <p>Неизвестный автор данного текста на старый мотив создает новую песню, в которой образы «Каховки» получают свое дальнейшее развитие в изменившейся исторической ситуации.</p>
   <p>Ср. соответствующие строки настоящего текста с текстом Светлова:</p>
   <p>или строки припева:      Про нашу страну, про Каховку родную, Где девушка наша цвела,— Мы мирные люди, Но наш бронепоезд Стоит на запасном пути.</p>
   <p>Если содержание песни Светлова можно охарактеризовать как воспоминание о боевой юности, подернутое романтической дымкой, то содержанием настоящей песни является рассказ о новой боевой встрече с Каховкой. В этом отношении особенно характерен заключительный куплет песни.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>40</strong> </p>
   <p><strong>ЧИЖОВКА</strong> </p>
   <p>На миг, на минуточку вспомним, товарищ,</p>
   <p>Как бой за Чижовку вели.</p>
   <p>Мы шли в наступленье при свете пожарищ —</p>
   <p>То склады горели вдали.</p>
   <p>Предместье Чижовка...</p>
   <p>Задание ясно —</p>
   <p>Брать штурмом пришлось каждый дом,</p>
   <p>На улице Светлой, на улице Красной</p>
   <p>Врага мы встречали огнем.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев:</p>
   <p>Штыком и гранатой,</p>
   <p>Бойцовской сноровкой</p>
   <p>Мы взяли немало преград...</p>
   <p>Мы знали — сражаясь за нашу Чижовку,</p>
   <p>Ведем бой за свой Сталинград.</p>
   <empty-line/>
   <p>Тряслись, как в грозу, орудийные дула,</p>
   <p>Был в черном дыму небосклон,</p>
   <p>Вошли мы в Чижовку, в лицо нам подуло</p>
   <p>Привольным донским ветерком.</p>
   <p>Нигде, никогда нам не знать остановки,</p>
   <p>Дорога одна нам — вперед!</p>
   <p>Наш бой за Чижовку, как бой за Каховку,</p>
   <p>Оценит советский народ.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>При свете ракет, по условному знаку</p>
   <p>В сражение танки пошли,</p>
   <p>Мы следом за ними рванулись в атаку</p>
   <p>За счастье любимой земли.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Сообщил фронтовик Макеев. По его свидетельству, песня эта сложилась во время боев за Воронеж. Пелась на мотив «Каховки».</p>
   <p>Л. Данилевич («Советская музыка», 1942, № 2) рассказывает историю создания текста «Чижовки». «Войска Воронежского фронта после долгих тяжелых боев овладели Чижовкой (близ Воронежа) — пунктом, имевшим особое стратегическое значение. Название этого селения стало нарицательным. «Вторая Чижовка»,— так говорили фронтовики после какого-нибудь трудного длительного боя. Надо было создать песню о Чижовке и ее героях, песню яркую, впечатляющую. Поэт-фронтовик Я. Шведов написал простой, хороший текст и соединил его с музыкой «Каховки» Дунаевского. «Чижовку» Дунаевского — Шведова пел фронтовой красноармейский ансамбль и некоторые другие коллективы. Песня была отпечатана на листовках и так распространялась на фронте».</p>
   <p>Близкий текст опубликован в сб. «Фольклор Воронежской области», 1949, № 139, В нем содержится строфа, отсутствующая в нашей публикации:</p>
   <empty-line/>
   <p>Гремела грозою в ночи канонада,</p>
   <p>Был в черном дыму небосклон,</p>
   <p>Сквозь дым вел родной комиссар Виноградов</p>
   <p>Без страха на штурм батальон.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>41</strong> </p>
   <p><strong>ОБ АНКЕ ГРАЙТЕРОВОЙ</strong> </p>
   <p>Сигналом атаки, трубою призывной,</p>
   <p>Знакомая песня, лети.</p>
   <p>Елец и Верховье, Ефремов и Ливны —</p>
   <p>Этапы на грозном пути.</p>
   <p>В декабрьскую вьюгу дорогой холодной</p>
   <p>Мы шли на большие дела,</p>
   <p>И рядом с бойцами в шинели походной</p>
   <p>Елецкая девушка шла.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев:</p>
   <p>Споем же, товарищ, о храброй ельчанке,</p>
   <p>О славе воинственных дней,</p>
   <p>О храброй ельчанке, о девушке Анке,</p>
   <p>О верной подруге своей.</p>
   <empty-line/>
   <p>Ты вспомни, товарищ, как мины визжали,</p>
   <p>Как бил пулемет по врагу,</p>
   <p>Как немцы в испуге от Анки бежали</p>
   <p>И смерть находили в снегу.</p>
   <p>Не дрогнула Анка в атаке ни разу,</p>
   <p>Под ливнем огня и свинца,</p>
   <p>И мужество девушки той черноглазой</p>
   <p>В бою согревало сердца.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Не выпало Анке закончить походы,</p>
   <p>Суровое дело — война.</p>
   <p>Припав к пулемету, у Русского Брода</p>
   <p>Геройски погибла она.</p>
   <p>Но мчатся в атаку могучие танки,</p>
   <p>Орудия наши гремят,</p>
   <p>За раннюю смерть пулеметчицы Анки</p>
   <p>Фашистам друзья отомстят.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Записал бывший фронтовик В. С. Стасюк, большой любитель песен, собиравший на протяжении всех лет войны, в трудных условиях фронта, произведения военного фольклора.</p>
   <p>Автор песни не установлен. Песня сложена в размере и ритмах «Каховки» Светлова, на мелодию которой она и исполнялась. С «Каховкой» Светлова и возникшей на ее основе в дни Великой Отечественной войны песней «Новая Каховка» (см. № 39) ее роднит и образ советской девушки.</p>
   <p>В песне Светлова дан образ девушки — боевого товарища («И девушка наша проходит в шинели, горящей Каховкой идет»). В песне безыменного поэта «Новая Каховка» образ сраженной на смерть девушки («И в сердце любимой немецкая пуля вошла») является олицетворением поруганной родной земли, взывающей к отмщению.</p>
   <p>В песне «Об Анке Грайтеровой» девичий образ получает самостоятельную разработку. В нем раскрывается героизм и мужество девушки-патриотки, бок о бок с бойцами отстаивающей независимость своей Родины. Самый подвиг ее и имя — Анка перекликаются с образом героини гражданской войны, прославленной пулеметчицы чапаевской дивизии Анки. Эта песня, сложившаяся в дни Великой Отечественной войны, отчетливо выражает стремление советских людей к сохранению и дальнейшему развитию героических традиций эпохи гражданской войны.</p>
   <p>(Из материалов В. С. Стасюка. Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>В архиве Гос. лит. музея имеется текст песни «Об Анке Грайтеровой», близкий к публикуемому, полученный в 1952 г. из г. Ефремова Тульской обл., с указанием: «Песня об Анке Грайтеровой, погибшей под Русским Бродом Орловской области; поется молодежью Ефремова на мотив «Каховки».</p>
   <p>(Архив Гос. лит. музея).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>42</strong> </p>
   <p><strong>УТЕС</strong> </p>
   <p>Есть на Волге утес,</p>
   <p>Он бронею оброс,</p>
   <p>Что из нашей отваги куется.</p>
   <p>В мире нет никого,</p>
   <p>Кто не знал бы его,</p>
   <p>Он у нас Сталинградом зовется.</p>
   <p>Об утес броневой</p>
   <p>Бьется лютый прибой,</p>
   <p>Вьется воронов черная стая;</p>
   <p>Но стоит он стеной</p>
   <p>Над равниной степной,</p>
   <p>Ни сомненья, ни страха не зная.</p>
   <p>Там снаряды гремят,</p>
   <p>Там пожары дымят,</p>
   <p>Волга-матушка вся потемнела,</p>
   <p>Но стоит Сталинград,</p>
   <p>И герои стоят</p>
   <p>За великое, правое дело.</p>
   <p>Сколько лет ни пройдет,</p>
   <p>Не забудет народ,</p>
   <p>Как на Волге мы кровь проливали,</p>
   <p>Как десятки ночей,</p>
   <p>Не смыкали очей,</p>
   <p>Но врагу Сталинград не отдали.</p>
   <p>Эх ты, Волга-река,</p>
   <p>Широка-глубока,</p>
   <p>Ты видала сражений немало,—</p>
   <p>Но такой лютый бой,</p>
   <p>Ты, родная, впервой</p>
   <p>На своих берегах увидала.</p>
   <p>Мы покончим с врагом,</p>
   <p>Мы к победе придем —</p>
   <p>Солнце празднично нам улыбнется;</p>
   <p>Мы на празднике том Об утесе споем,</p>
   <p>Что стальным Сталинградом зовется.</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня записана в 1944 г. в Сталинграде.</p>
   <p>Автор публикуемого нами текста не установлен.</p>
   <p>(Материалы Сталинградской экспедиции. Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Поется на мотив широко известной песни «Утес Стеньки Разина» («Есть на Волге утес»).</p>
   <p>Текст А. А. Навроцкого, впервые опубликован в журнале «Вестник Европы», 1870, № 12. Музыка А. Г. Рашевской. Песня пользовалась огромной популярностью в народных массах. Характеризуя настроения молодежи 70-х годов, В. Г. Короленко пишет: «В наших кружках на вечеринках с большим одушевлением пели и тогда волжскую песню: «Есть на Волге утес...» ...Мы охотно пели и охотно слушали эту «удалецкую» песню»... («История моего современника», ч. II, Гос. изд-во Украины, стр. 244).</p>
   <p>Мелодия этой песни как бы воплощала в себе образы широты, вольности, свободы, мощи. Не случайно поэтому песня эта приобретала всякий раз особую популярность в моменты общественного подъема. Любопытно, что во время революции 1905 г. на мотив песни об «Утесе» сложилась новая песня, явившаяся откликом на восстание и гибель моряков во главе с лейтенантом Шмидтом на крейсере «Очаков» (См. А. В. П ясно в с к и й. Коллективная пролетарская поэзия, М.— Л., 1927, стр. 121, 122).</p>
   <p>В дни Великой Отечественной войны песня «Есть на Волге утес» получила особое звучание. Интересно свидетельство композитора Фрадкина. Вспоминая свое пребывание в Сталинграде в августе 1942 г., он пишет: «Помню, как во время одной из ночных варварских бомбежек города, в короткую минуту затишья, на центральной площади я слышал, как группа людей пела широкую, как Волга, песню:</p>
   <empty-line/>
   <p>Есть на Волге утес,</p>
   <p>Диким мохом оброс...</p>
   <empty-line/>
   <p>Это звучало символически. Уже тогда образ города-героя приобретал конкретное воплощение в песне» (М. Фрадкин. Фронт и песня, «Советская музыка», 1946, № 2—3, стр. 81).</p>
   <p>Близкий вариант записан М. С. Меерович от гвардии лейтенанта В. Немченко 10 июня 1945 г. От публикуемого текста отличается лишь вторая строфа:</p>
   <empty-line/>
   <p>На утесе на том На посту боевом</p>
   <p>Гарнизон сталинградцев сражался,</p>
   <p>Выла вражья орда,</p>
   <p>Лютый враг никогда</p>
   <p>На приволжский утес не взобрался.</p>
   <empty-line/>
   <p>Аналогичный вариант записан студенткой М. П. Подвойской в г. Осиповичи от бывшего партизана Семена Пинчука, члена партизанской бригады им. Рокоссовского (Архив Всесоюзного дома народного творчества им. Н. К. Крупской).</p>
   <p>Еще один вариант текста сообщил танкист Б. Коцюруба.</p>
   <empty-line/>
   <p>Есть на Волге утес,</p>
   <p>Он Отчизне принес</p>
   <p>Две победы, бессмертье и славу.</p>
   <p>Он, как воин, стоит,</p>
   <p>Победив, говорит:</p>
   <p>«Имя Сталина взял я по праву».</p>
   <p>Были там в дни войны Не камней валуны,</p>
   <p>А стояли там люди-утесы.</p>
   <p>Там сошлися в утес,</p>
   <p>Что до неба дорос,—</p>
   <p>Пехотинцы-орлы и матросы.</p>
   <p>Сталинградский утес Вместе с Родиной рос,</p>
   <p>Вместе с Родиной жил и трудился.</p>
   <p>Вместе выдержал бой И, как лучший герой,</p>
   <p>Он победы великой добился.</p>
   <empty-line/>
   <p>(Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>43</strong> </p>
   <p><strong>СЕВАСТОПОЛЬ</strong> </p>
   <p>Раскинулось Черное море,</p>
   <p>И волны бушуют вдали,</p>
   <p>Велико народное горе —</p>
   <p>Враги в Севастополь зашли.</p>
   <p>Сожгли изуверы кварталы домов,</p>
   <p>Разрушена вся панорама.</p>
   <p>Пределов не знает жестокость врагов,</p>
   <p>И город — кровавая рана.</p>
   <p>На пыльной дороге лежит лейтенант,</p>
   <p>Он кровью с утра истекает,</p>
   <p>Он видит в тумане Малахов курган,</p>
   <p>Сознанье его покидает.</p>
   <p>Он знает: недолго фашисту дышать,</p>
   <p>Мы зверства его не забудем,</p>
   <p>Мы можем и будем с врагом воевать,</p>
   <p>И мы в Севастополе будем.</p>
   <p>Вернутся моторки лихих моряков,</p>
   <p>Эскадры на базы прибудут,</p>
   <p>Родимое солнце над Крымом взойдет,</p>
   <p>И больше заката не будет.</p>
   <p>Вперед же, товарищ, и только вперед,</p>
   <p>Нас Родина в бой посылает,</p>
   <p>Великий наш Сталин к победе ведет,</p>
   <p>На подвиг он нас вдохновляет.</p>
   <empty-line/>
   <p>Переписала в октябре 1944 г. В. Ю. Крупянская из записной книжки лейтенанта А. Иванова — участника боев под Сталинградом. По свидетельству бойцов этой части, песня была распространена во время обороны Севастополя. Автор песни неизвестен. В статье В. Кирпотина «Черноморский фольклор» («Краснофлотец», 1944, № 23—24) приведен текст «любимой песни севастопольцев», которая так и называлась «Севастополь»:</p>
   <empty-line/>
   <p>Раскинулось Черное море</p>
   <p>У Крымских родных берегов,</p>
   <p>Огромно народное горе —</p>
   <p>Враги в Севастополь вошли.</p>
   <p>На пыльной дороге лежит мальчуган,</p>
   <p>Он кровью с утра истекает,</p>
   <p>И хмурится тучей Малахов курган,</p>
   <p>И злоба его разбирает.</p>
   <p>Но знай, что фашизму не долго дышать,</p>
   <p>Мы зверства его не забудем,</p>
   <p>Мы можем и будем с врагом воевать</p>
   <p>И мы в Севастополе будем.</p>
   <p>Вернутся когорты лихих моряков,</p>
   <p>Эскадра на базы вернется,</p>
   <p>И встанут кварталы красивых домов,</p>
   <p>Малахов курган улыбнется.</p>
   <p>И снова Рубо панораму начнет,</p>
   <p>Он наши дела не забудет.</p>
   <p>Родимое солнце над Крымом взойдет,</p>
   <p>И больше заката не будет.</p>
   <p>Вперед же, товарищи, только вперед,</p>
   <p>Нас Родина в бой посылает,</p>
   <p>Нас Сталин любимый к победе ведет</p>
   <p>На подвиг он нас вдохновляет.</p>
   <empty-line/>
   <p>О широкой известности песни «Севастополь» свидетельствует и проникновение ее на страницы периодической печати. Так, повесть Евгения Юнги «Дорога в жизнь» («Краснофлотец», 1944, № 18—19) оканчивается четверостишием:</p>
   <empty-line/>
   <p>Раскинулось Черное море</p>
   <p>У крымских родных берегов,</p>
   <p>Стоит Севастополь в дозоре,</p>
   <p>Громя ненавистных врагов...</p>
   <empty-line/>
   <p>В очерке Хамадан «Русская женщина» («Краснофлотец», 1942, № 15, стр. 37) защитница Севастополя пулеметчица Нина Онилова поет на мотив «Раскинулось море» «новую боевую песню приморцев»:</p>
   <empty-line/>
   <p>Солдатские песни Суворов любил,</p>
   <p>Бойцы помнят песни Чапая,</p>
   <p>Споем же, друзья, пусть в боях прозвенит</p>
   <p>Победная песня родная.</p>
   <empty-line/>
   <p>Об этой же песне, как о «Гимне севастопольцев», упоминает Б. Борисов в своих записках «Подвиг Севастополя» («Знамя», 1950, № 4).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>44</strong> </p>
   <p><strong>ПЕСНЯ СЕВАСТОПОЛЬЦЕВ</strong> </p>
   <p>За нами—холодное море,</p>
   <p>И рвутся снаряды вокруг.</p>
   <p>Дымится в развалинах город,</p>
   <p>Смыкается вражеский круг.</p>
   <p>Мы долгие месяцы дрались в кольце,</p>
   <p>За свой Севастополь сражались,</p>
   <p>Дома эти, улицы, камни его</p>
   <p>Недешево гадам достались.</p>
   <p>И если, товарищ, нам здесь умирать,</p>
   <p>Умрем же в бою, как герои,</p>
   <p>Ни шагу назад нам нельзя отступать,</p>
   <p>Пусть нас в эту землю зароют.</p>
   <p>Прощай, Севастополь, наш город-боец,</p>
   <p>Прощайте, орлята-ребята,</p>
   <p>Патронам* в обойме приходит конец,</p>
   <p>Одна лишь осталась граната.</p>
   <p>Пускай мы погибнем в неравном бою,</p>
   <p>Но братья победы добьются,</p>
   <p>Взойдут они снова на землю свою,</p>
   <p>С врагами сполна разочтутся.</p>
   <p>Так яркое солнце нельзя потушить,</p>
   <p>Так шторм успокоить нет силы,</p>
   <p>Не будут враги в Севастополе жить,</p>
   <p>Он станет им только могилой.</p>
   <empty-line/>
   <p>Записал П. Н. Успенский 4 июля 1944 г. По словам девушки, сообщившей песню она была распространена в Керчи в период героической обороны Севастополя в 1942 г и опубликована в одной из крымских газет.</p>
   <p>Автор песни не установлен (Архив Гос. лит. музея).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>45</strong> </p>
   <p><strong>ПЕСНЯ ТАНКИСТА</strong> </p>
   <p>Механик-водитель, возьми рычаги,</p>
   <p>С отвагой пойдем на фашистов,</p>
   <p>Чтоб в яростной злобе бесились враги</p>
   <p>От наших советских танкистов.</p>
   <p>«Так ринемся в бой мы на полном ходу,—</p>
   <p>Сказал лейтенанту водитель,—</p>
   <p>Сквозь огненный ливень свой танк проведу,</p>
   <p>Скорее нас в бой вы ведите.</p>
   <p>Жена молодая, ты слезы не лей,</p>
   <p>Быть может, я выйду из строя,</p>
   <p>И наших детей воспитать ты сумей,</p>
   <p>Скажи им, что пал я героем.</p>
   <p>Утешь, приголубь мою старую мать,</p>
   <p>Ей будет ведь всех тяжелее,</p>
   <p>Скажи, что со славой в бою умирать</p>
   <p>Танкисты без страха умеют».</p>
   <empty-line/>
   <p>Переписана В. Наумовым из альбома А. Г. Козыревой, с. Миасское, 1949 г.</p>
   <p>(Материалы экспедиции Челябинского педагогического института 1947—1950 гг под руковод. В, Е. Гусева).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>46</strong> </p>
   <p><strong>МОРЯК ЧЕРНОМОРСКОГО ФЛОТА</strong> </p>
   <p>Я встретился с ним под Одессой родной,</p>
   <p>Когда в бой пошла наша рога,</p>
   <p>Он шел впереди, автомат на груди —</p>
   <p>Моряк Черноморского флота.</p>
   <p>Моряк шел спокойно, пример всем давал,</p>
   <p>Он родом был сам из Ахтырки,—</p>
   <p>А ветер, знай, ленты сурово трепал</p>
   <p>На черной его бескозырке.</p>
   <p>«За Родину! — крикнул отважный герои,</p>
   <p>Пощады нет извергам, гадам!»</p>
   <p>И врезался в гущу отважный моряк,</p>
   <p>Работая крепко прикладом.</p>
   <p>Один на один с офицером-врагом</p>
   <p>Пришлось моряку очутиться,</p>
   <p>Он сбил крестоносца стальным кулаком</p>
   <p>И к богу отправил фашиста.</p>
   <p>Я встретился с ним после боя в селе,</p>
   <p>В морском полевом медсанбате;</p>
   <p>На докторском белом высоком столе</p>
   <p>Лежал он в кровавом бушлате.</p>
   <p>Тринадцать ранений хирург насчитал,</p>
   <p>Две пули засели глубоко;</p>
   <p>В бреду черноморец моряк напевал:</p>
   <p>«Раскинулось море широко...»</p>
   <p>А после тихонько меня он спросил:</p>
   <p>«Быть может, заедешь в Ахтырку?</p>
   <p>Жене передай мой прощальный привет,</p>
   <p>А сыну отдай бескозырку...»</p>
   <p>Я часто и смело в бой жаркий ходил</p>
   <p>И дрался, как целая рота;</p>
   <p>На подвиги нас вдохновлял наш герой —</p>
   <p>Моряк Черноморского флота.</p>
   <empty-line/>
   <p>Сообщил гв. младший лейтенант С. И. Савинов в 1945 г. По его свидетельству, песня про героя-моряка Черноморского флота пользуется большой популярностью и поется на мотив «Раскинулось море широко».</p>
   <p>(Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Варианты этой песни опубликованы в сборниках: «Уральский фольклор», стр. 103, № 85; И. В. Г у т о р о в. Борьба и творчество народных мстителей. Минск, 1949, стр. 133, 134; «Русские народные песни, записанные в Ленинградской области. 1931— 1949 гг.» Л.—М., 1950, № 55.</p>
   <p>Данная песня не только сохраняет свою связь с песней о «Кочегаре» в мелодии, ритмическом строе, но и самый запев «Раскинулось море широко» вложен в уста умирающего героя-моряка. Вместе с тем эта деталь лишний раз подчеркивает исключительную популярность песни «Кочегар» во флоте.</p>
   <p>Варианты этой песни, известной под названием «Бескозырка», записаны зимою 1943 г. от студенток Загорского учительского института; в 1944 г. от инвалида Великой Отечественной войны моряка-пехотинца Н. Е. Мерейко (см. сб. «Фронтовой фольклор», № 36); от фронтовика И. Науменко в августе 1945 г.; от бывших моряков Черноморского флота в январе 1945 г. в г. Плонске (Польша).</p>
   <p>(Архивы Гос. лит. музея и Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>В большинстве вариантов сохраняются упоминания Одессы. «Ахтырка» в некоторых вариантах заменяется «Козыркой» или «Ордынкой». В последнем случае песпя носит название «Москвич».</p>
   <p>До настоящего времени «Бескозырка» остается одной из любимейших песен широких слоев населения.</p>
   <p>Песня «Раскинулось море широко» — одна из самых любимых в наши дни народных песен. Повесть о трагической гибели кочегара на трудовом посту знакома всем, так же как и широкий, волнующий напев этой песни.</p>
   <p>В годы Великой Отечественной войны она неизменно жила в песенном репертуаре фронта, звучала в партизанских отрядах и среди заключенных в фашистских лагерях. Фронтовики рассказывают, что в Киеве моряки Днепровской флотилии, захваченные фашистами в плен, шли на расстрел с этой песней.</p>
   <p>На фронте, среди матросов и пехотинцев, танкистов и разведчиков, связистов и летчиков, на мотив «Кочегара» рождались новые песни, песни, запечатлевшие память о героях и их подвигах: о героической гибели летчика; о танкисте, с смертельной раною в груди ведущем пылающую тридцатьчетверку на таран немецкого «тигра», о смерти «у вражеских, скрытых землей батарей» героя Белорусского фронта — разведчика старшего сержанта Авраамия Данилова, «павшего,— как об этом говорится в посвящении песни,— за счастье и независимость нашей Родины». Таким образом, в новых фронтовых песнях используется не только напев «Кочегара», но и тема этой песни — гибель героя на посту. Используется также и запев, являющийся экспозицией обстановки, в которой развертывается сюжет.</p>
   <p>Конкретные детали меняются в запеве соответственно сюжету песни: «Раскинулось Черное море, и рвутся снаряды вокруг» — в песне моряков: «Раскинулось войско (фронт так) широко» — в песне пехотинцев; «Раскинулось поле широко, окопов извилистый ряд» — в песне танкистов; «Раскинулись крылья машины» — в песне летчиков и т. д.</p>
   <p>Соответственно меняется в новых песнях и заключительная строфа.</p>
   <p>В этом отношении очень интересна концовка в песне летчиков, записанной от инвалида Великой Отечественной войны С. И. Григорьева, дающая образ матери-патриотки:</p>
   <empty-line/>
   <p>На смену летят боевые друзья,</p>
   <p>И мать им победы желает.</p>
   <empty-line/>
   <p>Большой популярностью среди фронтовиков пользовался также цикл песен на мотив «Раскинулось море широко» с запевом:</p>
   <empty-line/>
   <p>Давайте, товарищи, сядем в кружок,</p>
   <p>Послушаем мы баяниста,</p>
   <p>Пускай он повторит свой грустный рассказ</p>
   <p>Про друга лихого танкиста</p>
   <p>(или «лихого связиста»).</p>
   <empty-line/>
   <p>Эти песни повествуют обычно о героической гибели танкиста или связиста. Героическая тема сочетается в них с любовной: память о подруге, оставшейся в родном краю, не покидает героя до самой смерти. Песни-воспоминания о боевом товарище имеют и соответствующее заключение:</p>
   <empty-line/>
   <p>Напрасно старушка ждет сына домой,</p>
   <p>Ей скажут — она зарыдает,</p>
   <p>А сосны шумят над бронею стальной,</p>
   <p>Про друга друзья вспоминают.</p>
   <empty-line/>
   <p>Песни на мотив «Раскинулось море широко» часто встречались в репертуаре песен заключенных в фашистских лагерях. Особенной популярностью пользовалась песня «Раскинулись рельсы далеко», в которой поется об увозе девушки на чужбину, о прощании с Родиной. Песни девушек часто слагались в форме послания к матери, в котором излагались подробности жизни в фашистской неволе.</p>
   <p>Однако, независимо от того, где была создана новая песня на мотив «Кочегара» и каково ее конкретное содержание,— всегда, и в мелодии и в тексте, звучит любовь к свободе, к Родине, за которую борется герой или коллектив, увидеть которую надеется девушка, угнанная в фашистское рабство.</p>
   <p>Песня «Кочегар» известна очень давно.</p>
   <p>Л. И. Утесов в статье, посвященной песне «Кочегар» («Краснофлотец», 1942, № 19 — 20, раздел «Морская песня») свидетельствует, что песню эту он впервые услышал в Одессе в 1905 г. «В это время «Кочегар» и «Варяг» были самыми популярными морскими песнями. Их пели революционные матросы броненосца «Потемкин» и моряки-черноморцы». В личной беседе с нами Утесов указал на то, что песня «Раскинулось море широко» в 1905 г. воспринималась как старая хорошо известная песня.</p>
   <p>«Кочегар» принадлежит к числу тех песен, в популяризации которых значительную роль сыграли печатные песенники.</p>
   <p>Наиболее ранняя из известных нам публикаций песни «Кочегар» относится к 1907 г. («Кочегар», новейший песенник, СПб., 1907). Позже песню «Кочегар» находим в песенниках 1910—1918 гг. включительно.</p>
   <p>Известно также лубочное издание песни «Кочегар» 1911 г. с полным текстом и картинкой на обложке, воспроизводящей основные образы песни.</p>
   <p>Автор песни «Раскинулось море широко» до сих пор не был известен. Неизвестно также, кто создал ее мелодию — медленный вальс, задушевные интонации которого явились, несомненно, одной из причин необычайной живучести этой песни. Однако самое содержание ее, полное живых, реалистических подробностей, дает основание предполагать, когда и в какой среде возникла песня о гибели кочегара во время рейда в Красном море, «далеко от нашей земли».</p>
   <p>Во всех разновременных печатных текстах песни «Кочегар» сохраняется одно географическое название — Красное море.</p>
   <empty-line/>
   <p>Не слышно на палубе песен,</p>
   <p>И Красное море волною шумит...</p>
   <empty-line/>
   <p>эти строчки находятся во всех полных текстах «Кочегара».</p>
   <p>Это упоминание в запеве Красного моря не случайно и проливает некоторый свет на время и обстоятельства создания песни о «Кочегаре».</p>
   <p>С открытием Суэцкого канала в 1869 г., соединившего Красное море со Средиземным, Красное море стало главным транзитным путем из Европы в порты Азии. Для России, до сооружения Великого Сибирского железнодорожного пути, это был удобный путь для сравнительно скорой перевозки груза, пассажиров и войск на Дальний Восток.</p>
   <p>Путешествие по Красному морю было очень тяжелым. Вода его отличается очень высокой температурой и соленостью, а климат побережья Красного моря — один из самых жарких на земном шаре. Летом на пароходах, идущих по Красному морю, нередко бывали смертные случаи.</p>
   <p>Таким образом, обстановка, которую рисует песня «Кочегар», вполне соответствует географическому приуроченью песни. Строки: «назвал кочегарку бы адом», «весь потом истек, от жары изнемог, работать нет сил, умираю», «напился воды,— воды опресненной, не чистой»; воск свечи тает в руке покойника «жарою согретый»,— все эти детали живописуют совершенно конкретную обстановку.</p>
   <p>Песня эта, вызывавшая чувство жалости к погибшему товарищу, порождала вместе с тем и протест против социальных условий, его погубивших.</p>
   <p>Такая песня могла сложиться среди моряков русского флота, проделавших тяжелый путь через Красное море.</p>
   <p>Подтверждение наших предположений о среде, в которой возникла песня о «Кочегаре», находим в письме от 30 июля 1948 г., адресованном Музыкальному отделу Радиокомитета после передачи по радио истории песни «Раскинулось море широко». Автор письма X. Д. Зубарева-Орличенко из Балаклавы указывает, что автором песни «Кочегар» был ее брат Георгий Зубарев, «написавший ее еще до 1900 г. и погибший в Цусимском бою».</p>
   <p>По свидетельству Зубаревой, брат ее «принимал активное участие в революционном движении,... совершая рейсы на торговом судне, он перевозил революционную литературу. Песню «Кочегар» он написал, плавая у берегов Франции».</p>
   <p>Полагаем, что восприятию этой песни уже в 1905 г. как старой, хорошо известной, способствовало и то обстоятельство, что в основе песни «Кочегар» лежит популярный в свое время романс А. Л. Гурилева «После битвы» («Не слышно на палубе песен»).</p>
   <p>Текст этого романса принадлежит Н. Ф. Щербине — стихотворение «Моряк».</p>
   <p>Е. В. Гиппиус сообщил нам в устной беседе, что им найдена первая публикация этого стихотворения в альманахе «Молодик», СПб. 1844 г., стр. 63—64 и рукопись его в рукописном отделе Государственной публичной библиотеки имени Ленина.</p>
   <p>Приведем полный текст этого романса по рукописи, шифр ^ из тетради, озаглавленной:      1</p>
   <p>«Стихотворение во 2-ую часть «Молодика» 1843 г. Таганрог», стр. 3, № III,</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>МОРЯК</strong> </p>
   <p>Не слышно на палубах песен</p>
   <p>Эгейские волны шумят.</p>
   <p>Нам берег и душен, и тесен...</p>
   <p>Суровые стражи не спят.</p>
   <p>Раскинулось небо широко,</p>
   <p>Теряются волны вдали...</p>
   <p>Отсюда уйдем мы далеко,</p>
   <p>Подальше от грешной земли!...</p>
   <p>Не правда-ль, ты много страдала?</p>
   <p>Минуту свиданья лови!</p>
   <p>Ты долго меня ожидала: —</p>
   <p>Приплыл я на голос любви...</p>
   <p>Спалив бригантину султана,</p>
   <p>Я в море врагов утопил</p>
   <p>И, к милой с турецкою раной</p>
   <p>Как с лучшим подарком приплыл.</p>
   <empty-line/>
   <p>Стихотворение «Моряк» стоит в несомненной связи с работой Н. Ф. Щербины 1843 г. «Новогреческие песни»,— историко-критическое исследование и переводы образцов песен, — вошедшей позже в полное собрание сочинений поэта 1873 г.</p>
   <p>В этой статье Н. Ф. Щербина характеризует песни, как «проявление внутренней и внешней жизни народа», его стремлений «к самобытности, к гражданственности». Особое внимание автора привлекают новогреческие героические песни — «песни возбудительные к восстанию для освобождения Греции», и песни клефтов, «внешний характер деятельности» которых отличало «презрение к жизни,... любовь к свободе, к родине»...</p>
   <p>В духе героических и клефтических новогреческих песен и написано в 1843 г. стихотворение «Моряк», в котором первая строфа, рисующая невольничий корабль, погруженный в гнетущее молчание, и душную неволю тесного берега с его суровыми стражами,— должна была находить живой отклик в прогрессивных кругах русского общества периода николаевской реакции 40-х годов. Популярность этого романса определяется его вольнолюбивым характером, образом его лирического героя — грека, борющегося за освобождение своей родины от турецкого гнета (о Н. Ф. Щербине см. статью Е. В. Гиппиуса «Балакирев — собиратель русских народных песен», «Советская музыка», № 4, 1953 г.).</p>
   <p>Песня «Кочегар» использует ритмико-синтаксический строй романса Гурилева и те строки и строфы его, которые заключают в себе основной лирический пафос старого романса — страстную жажду свободы. Поэтому сохраняются так прочно строфы запева, противопоставляющего широту и простор морской стихии душной неволе берега. Отказываясь от не вполне ясного любовного сюжета, народная песня заменяет его обстоятельным рассказом о печальной судьбе корабельного кочегара, вызывая сочувствие к угнетенному и протест против угнетателей. «В этой песне рассказывается по порядку вся жизнь кочегара, вот почему она интересна»,— говорит кочегар Черноморского флота (А. В. Пясковский. Коллективная пролетарская поэзия, М.— Л., 1927).</p>
   <p>Возрождению популярности «Кочегара» в советское время способствовал музыкальный монтаж «Два корабля», сделанный в 1937 г. Л. И. Утесовым, в который была включена песня «Раскинулось море широко»; с того времени песня стала часто передаваться по радио, включаться в программы популярных концертов.</p>
   <p>Ведущий образ старой песни, образ широты и свободы, выраженный в словах и мелодии ее запева, является одной из причин исключительной популярности песни «Раскинулось море широко», которая продолжает жить в наши дни как любимая народная песня и послужила основой многочисленных новых песен Великой Отечественной войны.</p>
   <p>Печатные тексты на мотив «Кочегара» см.: «Уральский фольклор», стр. 99, 101, 102, 104, 105; И. В. Г у т о р о в, стр. 132—136. 1</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>47</strong> </p>
   <p>Тихий ветер чуть колышет травы,</p>
   <p>Над границей пала ночь темна.</p>
   <p>Неспокойно смотрит на заставу,</p>
   <p>На заставу вражья сторона.</p>
   <p>Не цветут здесь яблони и груши,</p>
   <p>Здесь леса прекрасные растут.</p>
   <p>Каждый кустик здесь бойцу послушен,</p>
   <p>И враги границы не пройдут.</p>
   <p>Не забыл тебя я, дорогая,</p>
   <p>Помню, слыпГу песенку твою</p>
   <p>И вдали безоблачного края</p>
   <p>Я родную землю стерегу.</p>
   <p>Не забудь и про меня, Катюша.</p>
   <p>Про того, кто письма часто шлет,</p>
   <p>Про того, кто лес умеет слушать,</p>
   <p>Про того, кто счастье бережет.</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня записана студенткой Загорского учительского института В. М. Турковой со следующей пометкой: «Песню «Ответ Катюше» я услышала от своей подруги. Эту песню ей прислал боец с Западного фронта в июле 1942 г.».</p>
   <p>(Архив Гос. лит. музея).</p>
   <p>Автор текста не установлен. В данной редакции песня получила большое распространение и зафиксирована в ряде вариантов.</p>
   <p>В основе данного текста, так же как и нише публикуемых, лежит широко известная песня М. Исаковского «Катюша» (1938 г.), музыка М. Блантера.</p>
   <p>В годы Великой Отечественной войны песня о «Катюше» была одной из популярнейших песен фронта. Распространенная в своем авторском тексте, она породила ряд новых песен.</p>
   <p>Многочисленные тексты на мотив «Катюши» опубликованы в сборниках: В. А. Тонков. Народное творчество в дни Великой Отечественной войны, Воронеж, 1945; «Советский фольклор Чкаловской области», Чкалов, 1947, стр. 90—93, № 23— 26; «Фольклор Советской Карелии», Петрозаводск, 1947, стр. 98—100; И. В. Г у т о р о в. Борьба и творчество народных мстителей, Минск, 1949, стр. 188—198; «Русские народные песни, записанные в Ленинградской области», 1950, № 56.</p>
   <p>Используя ритмико-синтаксический строй песни М. Исаковского «Катюша», иногда отдельные начальные или наиболее характерные строки, эти новые песни развивают в своем содержании как бы продолжение поэтической биографии героини: «Катюша — девушка простая» песни Исаковского приобретает во фронтовых и партизанских песнях черты активного борца за Родину.</p>
   <p>В большом количестве возникали на мотив «Катюши» песни типа «Ответов», характерной чертой которых, в отличие от песни Исаковского, является переключение внимания с образа героини на образ героя-бойца, защитника Родины. В этих песнях юноша-боец обращается к любимой девушке, являющейся для него олицетворением девичьей чистоты и верности.</p>
   <p>Известны также сатирические тексты на мотив «Катюши», заклеймившие легкомысленное поведение в годы войны некоторых девушек (такую песню см. в романе Б. Горбатова «Непокоренные»).</p>
   <p>В 1942—1943 гг. песни на мотив «Катюши» в различных вариантах были очень популярны среди населения временно оккупированных фашистами территорий и имели большое общественно-воспитательное значение.</p>
   <p>Популярность песни «Катюша» была настолько велика, что и самое имя это сделалось нарицательным. (См., например, раздел пословиц и поговорок в сб. «Фронтовой фольклор», стр. 107, 108).</p>
   <p>Наименование советского миномета «Катюшей», имевшее широкое хождение на фронте, видимо, также произошло под воздействием популярной песни Исаковского.</p>
   <p>О прославленном миномете «Катюше» ходили шутки, прибаутки, анекдоты, слагались песни. Наибольшую известность получила песня М. Слободского «Катюша» («Разлетались головы и туши...»). Она печаталась неоднократно во фронтовых газетах и пользовалась исключительной популярностью на фронте.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>48</strong> </p>
   <p>Не цветут здесь яблони и груши,</p>
   <p>Снег в полях, снарядов дикий вой,—</p>
   <p>Нахожусь на Западе, Катюша,</p>
   <p>На земле суровой и чужой.</p>
   <p>Ты живи спокойно и счастливо,</p>
   <p>Пой, трудись, меня не забывай;</p>
   <p>Если я вернусь домой, Катюша,</p>
   <p>Выходи тогда, меня встречай.</p>
   <p>Если нет,— и пуля вдруг шальная</p>
   <p>Подсечет на дальней стороне,</p>
   <p>Не грусти, не плачь тогда, родная,</p>
   <p>Расскажи всю правду обо мне.</p>
   <p>Расскажи, как ты меня любила,</p>
   <p>Расскажи, как письма берегла,</p>
   <p>Расскажи, как песенку сложила,</p>
   <p>Расскажи, как ты меня ждала.</p>
   <p>А теперь прощай, моя родная,</p>
   <p>Снова я иду в жестокий бой,</p>
   <p>До Берлина мало нам осталось,</p>
   <p>Чтобы знамя реяло над ним.</p>
   <p>И теперь пришел наш день победы</p>
   <p>Над фашистской лютою ордой,</p>
   <p>И тебя, родная, вспоминаю</p>
   <p>И желаю встретиться с тобой.</p>
   <empty-line/>
   <p>Текст извлечен из дневника-альбома гвардии капитана В. И. Пузанова со следующей пометкой: «Фронтовая песенка в Германии. Сочинена в Финскую войну, изменена в Отечественную войну в 1943 г.» (Дневник поступил в Институт этнографии АН СССР 21 июля 1945 г.).</p>
   <p>В основе данного текста, по свидетельству ряда лиц, участников финской кампании, лежит песня, сложившаяся на основе «Катюши» М. Исаковского.</p>
   <p>Песня эта начиналась обычно словами:</p>
   <empty-line/>
   <p>Нахожусь в Финляндии, Катюша,</p>
   <p>В стороне Суоми молодой...</p>
   <empty-line/>
   <p>(См., напр., сб. «Фронтовой фольклор», стр. 116).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>49</strong> </p>
   <p>Жгли фашисты яблони и груши,</p>
   <p>Всю деревню грабили подряд,</p>
   <p>А под вечер во главе с Катюшей</p>
   <p>Партизанский подошел отряд.</p>
   <p>Вражий штаб Катюша окружила</p>
   <p>И с гранатой бросилась вперед,</p>
   <p>Семерых на месте уложила,</p>
   <p>А восьмой удрал на огород.</p>
   <p>Догоняла Катя по дорожке</p>
   <p>И винтовку вскинула вперед —</p>
   <p>Генерал слетел, как куль картошки,</p>
   <p>Под высокий берег, под крутой.</p>
   <p>И когда бумаги собирала,</p>
   <p>Увидала Гитлера портрет</p>
   <p>И на морде мелом написала:</p>
   <p>«От Катюши «пламенный привет»!»</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня записана В. Ю. Крупянскойв апреле 1943 г. от А. Рубена в поезде Владивосток — Москва. Аналогичный вариант был опубликован в фронтовой газете Западного фронта. По сообщению одного из партизан, ему довелось слышать эту песню в глубоком партизанском тылу, в брянских лесах.</p>
   <p>Публикуемый текст принадлежит к циклу песен о Катюше-партизанке (см. также следующую песню) и, возможно, сложился среди партизан.</p>
   <p>Автор данной песни не установлен.</p>
   <p>(Текст опубликован в сб. «Фронтовой фольклор», № 47).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>50</strong> </p>
   <p><strong>КАТЮША</strong> </p>
   <p>Осыпались яблони и груши,</p>
   <p>Зашумели ветры над рекой,</p>
   <p>Проходила берегом Катюша</p>
   <p>В сапогах, в пилотке боевой</p>
   <p>Проходила по лесам и селам</p>
   <p>Партизанской узкою тропой</p>
   <p>С той же самой песенкой веселой,</p>
   <p>Что когда-то пела над рекой.</p>
   <p>И не раз фашистов сокрушала,</p>
   <p>Защищая родину свою,</p>
   <p>С автоматом девушка простая,</p>
   <p>О которой в песенке поют.</p>
   <p>Лейся, песня, лейся в небе чистом,</p>
   <p>Мчися, песня, с скоростью орла</p>
   <p>И бойцу — отважному танкисту</p>
   <p>Расскажи катюшины дела.</p>
   <p>Пусть он вспомнит девушку простую,</p>
   <p>Пусть услышит, как она поет.</p>
   <p>Носит Катя форму боевую,</p>
   <p>Из засады врага бьет.</p>
   <p>Прозвучит победа над страною,</p>
   <p>На полях затихнет жаркий бой</p>
   <p>В край родной дорогой фронтовою</p>
   <p>Возвратятся воины домой.</p>
   <p>Расцветут и яблони и груши,</p>
   <p>Поплывут туманы над рекой,</p>
   <p>С песней выйдет к берегу Катюша</p>
   <p>В сапогах, в пилотке боевой.</p>
   <empty-line/>
   <p>Текст песни сообщен бывшим фронтовиком, артиллеристом-сержантом И. Науменко со следующим примечанием: «Эту песню я переделал из песенки «Катюша» М. Исаковского в начале 1944 г., находясь на Ленинградском фронте, и запись этой песни я где то утерял. Сегодня получил письмо от бойца-фронтовика, и он в письме прислал мне мою песенку, он ее записал, как только я ее переработал, и она у него сохранилась. (Из письма И. Науменко, адресованного в Гос. лит. музей.)</p>
   <p>Автор данной песни — И. Я. Науменко, 1925 г. рожд., уроженец Смоленской области. Автор многих стихов и песен.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>51</strong> </p>
   <p><strong>КАТЮША</strong> </p>
   <p>Весь блиндаж снарядами разрушен,</p>
   <p>Вдоль реки метелица свинца,</p>
   <p>Но выходит на берег Катюша,</p>
   <p>Слыша зов советского бойца.</p>
   <p>Вот летит она стрелой, как птица.</p>
   <p>Вот ползет по краешку леска.</p>
   <p>Наша Катя пули не боится,</p>
   <p>Не боится вражьего штыка.</p>
   <p>Катя слово раненому скажет</p>
   <p>Так, что в сердце песня запоет,</p>
   <p>Катя раны крепко перевяжет,</p>
   <p>На руках из боя унесет.</p>
   <p>Ой, ты, Катя, девушка родная,</p>
   <p>Сто бойцов спасла ты из огня.</p>
   <p>Может, завтра, раненых спасая,</p>
   <p>Из огня ты вынесешь меня!</p>
   <p>Ты достойна звания Героя,</p>
   <p>Ты в сраженьях Родине верна,</p>
   <p>И тебя любимою сестрою</p>
   <p>Называет вся моя страна.</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня записана в мае 1943 г. студенткой Загорского учительского института Ф. А. Александровской в Ильинском р-не, Ивановской области, от младшего сержанта И. Горбенко. По словам Горбенко, песня эта исполнялась в его воинской части. (Архив Гос. лит. музея).</p>
   <p>Аналогичный вариант прислан с фронта 12 октября 1945 г. гвардии капитаном И. П. Антоновым (Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>См. также публикацию этой песни в сб. «Советский фольклор Чкаловской области», стр. 90, № 23. Текст записан 15 апреля 1943 г. со слов красноармейца Т. Н. Тарасенко в селе Архангельском Павловского р-на Чкаловской области.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>52</strong> </p>
   <p><strong>«КАТЮШ А»</strong> </p>
   <p>Расцветали яблони и груши,</p>
   <p>К ним склонялся синий горизонт,</p>
   <p>А с завода двигалась «Катюша»</p>
   <p>По асфальту гладкому на фронт.</p>
   <p>Вот к передней «Катя» подходила,</p>
   <p>Подвозя снаряды за собой,</p>
   <p>И такую песню заводила,</p>
   <p>Что фашисты подымали вой.</p>
   <p>Языком металла говорила</p>
   <p>Про степного сизого орла,</p>
   <p>Про того, кого она любила,</p>
   <p>Про того, чье счастье берегла.</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня записана в мае 1943 г. студенткой Загорского учительского института Ф. А. Александровской в Ильинском р-не, Ивановской области, от младшего сержанта И. Горбенко. По словам Последнего, песня исполнялась в его воинской части.</p>
   <p>(Архив Гос. лит. музея).</p>
   <p>В сб. «Советский фольклор Чкаловской области» (стр. 95, № 30) опубликована песня, записанная в с. Краснохолм, Чкаловской области, от красноармейца Е. Н. Глазкова и состоящая из первых двух куплетов публикуемого нами текста.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>53</strong> </p>
   <p><strong>НОВАЯ «КАТЮША»</strong> </p>
   <p>Расцветали яблони и груши,</p>
   <p>Поплыли туманы над рекой.</p>
   <p>Эта песня, песня о Катюше,</p>
   <p>Над страной промчалась широко.</p>
   <p>А на фронт, врагов громя и руша,</p>
   <p>Для бойцов подругой дорогой,</p>
   <p>Прикатила новая «Катюша»</p>
   <p>С песнею смертельной для врагов.</p>
   <p>Лишь фашистов мерзостная стая</p>
   <p>Соберется ринуться в бои,</p>
   <p>Им «Катюша — девушка простая»</p>
   <p>Посылает песенки свои.</p>
   <p>Эй ты, песня, песня огневая,</p>
   <p>Выжигай дотла фашистский сброд,</p>
   <p>Чтоб не смела вражья свора злая</p>
   <p>Лазить в наш советский огород.</p>
   <p>И летят снаряды в тьму густую,</p>
   <p>И огнем окрашен небосвод.</p>
   <p>Пусть услышат «девушку простую»,</p>
   <p>Пусть запомнят, как она поет.</p>
   <p>Расцветали яблони и груши,</p>
   <p>Поплыли туманы над рекой,</p>
   <p>В бой победный ринулись «Катюши»,</p>
   <p>Посланные сталинской рукой.</p>
   <empty-line/>
   <p>Текст сообщен бывшим фронтовиком И. И. Киселевым со следующим примечанием: «Песня написана красноармейцем И. А. Моценко в марте 1942 г. и исполнялась красноармейской художественной самодеятельностью 208-го стрелкового полка» (Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>54</strong> </p>
   <p><strong>«КАТЮША»</strong> </p>
   <p>Шли бои на море и на суше,</p>
   <p>Грохотали выстрелы кругом.</p>
   <p>Были слышны песенки «Катюши»</p>
   <p>Под Москвой, за Курском и Орлом.</p>
   <p>Дух солдат советских поднимала,</p>
   <p>Пела марш победный, боевой</p>
   <p>И врагов в могилу зарывала</p>
   <p>Под Великой Курскою дугой.</p>
   <p>На фронтах она не унывала,</p>
   <p>Песни пела громкие всегда.</p>
   <p>И тогда «Катюша» замолчала,</p>
   <p>Как победой кончилась война.</p>
   <empty-line/>
   <p>Текст сообщил фронтовик Н. Д. Игнатенков 20 февраля 1945 г. (Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>55</strong> </p>
   <p>Помню день последнего привала,</p>
   <p>Сбор бойцов у яркого костра,</p>
   <p>Руку мне тогда забинтовала</p>
   <p>С нами вместе шедшая сестра.</p>
   <p>Теплотой и лаской обогрела,</p>
   <p>Подняла ресницы ясных глаз,</p>
   <p>И о доме что-то говорила,</p>
   <p>Чтобы боль немного улеглась.</p>
   <p>Стало сердцу радостней, не скрою,</p>
   <p>У того приветного огня.</p>
   <p>Показалась мне она сестрою,</p>
   <p>А сестры ведь нету у меня.</p>
   <p>Не забыть мне ночи той глубокой,</p>
   <p>После боя найденный привал,</p>
   <p>Девушку в шинели и пилотке,</p>
   <p>Ту, что я сестрою называл.</p>
   <empty-line/>
   <p>Сообщил радиотелеграфист В. П. Николаев (Западный фронт, 1942 г.). Песня пелась как строевая, на мотив марша. Особой популярностью пользовалась среди женского медицинского персонала Советской Армии.</p>
   <p>(Архив Гос. лит. музея).</p>
   <p>(Текст опубликован в сб. «Фронтовой фольклор», № 33).</p>
   <p>Близкий к публикуемому текст находим в сб. «Советский фольклор Чкаловской области», стр. 88, № 20.</p>
   <p>От девушек-зенитчиц 176 зенитного артиллерийского полка записана в 1943 г. любопытная контаминация этой песни с песней из кинофильма «Фронтовые подруги», в которой к каждому куплету прибавлялся припев:</p>
   <empty-line/>
   <p>Спешите, девушки, на поле боя,</p>
   <p>Там ждет вас раненый боец,</p>
   <p>Спешите, девушки, на поле боевое,</p>
   <p>Чтоб не погиб защитник и боец.</p>
   <empty-line/>
   <p>Заключительная строфа песни зенитчиц соответствует этому припеву:</p>
   <empty-line/>
   <p>Его спасет подруга боевая;</p>
   <p>Возвратясь в родимые места,</p>
   <p>Расскажет он, с любовью вспоминая,</p>
   <p>О наших девушках из Красного Креста.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>56</strong> </p>
   <p><strong>МЕДСЕСТРА</strong> </p>
   <p>Я помню ночь осеннего привала</p>
   <p>И сон бойцов у яркого костра;</p>
   <p>Мне руку ты тогда перевязала</p>
   <p>С любовью нежною, сестра.</p>
   <p>Ты ласкою бойца согрела,</p>
   <p>Подняв ресницы карих глаз,</p>
   <p>Уговорить меня сумела,</p>
   <p>Чтоб боль немного улеглась.</p>
   <p>И билось сердце, точно в клетке птица,</p>
   <p>Когда я был у яркого костра,</p>
   <p>И называл ее тогда сестрицей,</p>
   <p>И вот теперь ее нет у меня.</p>
   <p>Мне не забыть тот тихий и короткий</p>
   <p>Осенней ночью у костра привал,</p>
   <p>И девушку в шинели и пилотке,</p>
   <p>Что я сестрицею тогда назвал.</p>
   <empty-line/>
   <p>Сообщил рядовой стрелкового латышского корпуса Ленгвенс в 1945 г.</p>
   <p>(Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>В основе обеих песен (№№ 55, 56) лежит текст стихотворения Е. Долматовского «Песня о сестре» (в книге «Три времени года», 1940, и авторский вариант в «Книге ровесников», 1947 г.). Фронтовые редакции этой песни значительно отличаются от авторского текста, внося в него существенные изменения. Первый авторский вариант 1940 г. начинается четверостишием:</p>
   <empty-line/>
   <p>Мы прошли суровую дорогу</p>
   <p>И у Буга встали как редут.</p>
   <p>Девушки шагали с нами в ногу —</p>
   <p>Их недаром сестрами зовут.</p>
   <empty-line/>
   <p>В варианте 1947 г. Долматовский опускает эти строки. Народная редакция (см. № 55) сохраняет общий смысл этой строфы, заменяя строчку «Тихая, усталая сестра» или «Славная военная сестра» (у Долматовского) строчкой: «С нами вместе шедшая сестра». Народное — «Теплотой и лаской обогрела» удачнее, чем: «Теплотой и лаской окружила» у поэта. Несомненной удачей в композиции народной песенной редакции следует считать и перестановку последних двух строк. Последний куплет фронтовой песни о медсестре как бы резюмирует таким образом всю песню. Песня «Медсестра» (№ 56) представляет собою редакцию, очень далекую от авторской:      изменен не только размер стихотворения Долматовского, но и лирическая его тема — сожаление о неожиданно найденной и потерянной сестре звучит острее в народной редакции.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>57</strong> </p>
   <p><strong>МЕДСЕСТРА АНЮТА</strong> </p>
   <p>Дул холодный, порывистый ветер,</p>
   <p>И во фляге замерзла вода.</p>
   <p>Эту встречу и тот зимний вечер</p>
   <p>Не забыть ни за что, никогда.</p>
   <p>Был я ранен, и капля за каплей</p>
   <p>Кровь горяча алела в снегу.</p>
   <p>Наши близко, но силы иссякли,</p>
   <p>И нестрашен я больше врагу.</p>
   <p>Мне столетьем казались минуты,</p>
   <p>Шел по-прежнему яростный бой.</p>
   <p>Медсестра, дорогая Анюта,</p>
   <p>Подползла, прошептала: «Живой!</p>
   <p>Ну-ка, встань, погляди на атаку,</p>
   <p>Докажи, что ты парень-герой.</p>
   <p>Не сдавайся ты смертушке лютой,</p>
   <p>Посмеемся над нею с тобой».</p>
   <empty-line/>
   <p>Сообщил фронтовик С. Е. Паркин, который слышал эту песню от своего друга во время боев в Чехословакии, где тот часто ее пел. (Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Близкие тексты опубликованы в сборниках: «Советский фольклор Чкаловской области», стр. 89, № 21; «Русские народные песни, записанные в Ленинградской области», № 57; в последнем указано, что песня была широко распространена среди лужских партизан.</p>
   <p>Песня «Медсестра Анюта» написана в 1942 г. композитором Ю. Слоновым на текст М. Французова и вышла в виде листовки в издании Севастопольского ДВМФ Черноморского флота им. л-та Шмидта. Публикуемые варианты мало отличаются от своего литературного прототипа. Песня пользовалась широкой популярностью, и авторство ее на фронте приписывалось разным лицам.</p>
   <p>«Подлинный автор песни «Медсестра Анюта»,— пишет инвалид Великой Отечественной войны В. С. Родионов,— мне неизвестен. Впервые услышал в госпитале в г. Череповце, Вологодской области от ст. сержанта В. Кузнецова, воевавшего на Ленинградском фронте. Далее, находясь в санатории инвалидов Отечественной войны в г. Соль-Илецк, Чкаловской области, слышал ее от бойцов и офицеров Волховского, Белорусского и других фронтов. Мне думается, что песня эта, если она сложена неизвестным солдатом, возникла впервые на госпитальной койке, как благодарность воина боевой подруге, простой советской девушке, за спасенную ему жизнь» (письмо от 19 января 1947 г.).</p>
   <p>(Архив Гос. лит. музея).</p>
   <p>В дни Великой Отечественной войны большую популярность, особенно в среде женской молодежи, получили старые песни, о «милосердной сестре», распространенные еще во время предшествующих войн, типа: «Между гор и гор Карпатских, между двух огромных скал пробирался ночкой темной санитарный наш состав...», или «На горизонте заря догорала, красный виднелся закат, и на руках у сестры помирает красный балтийский моряк» (см. тексты в сб. «Фронтовой фольклор», № 34 и «Советский фольклор Чкаловской области», стр. 86, № 17; соответствующие варианты имеются в архивах Гос. лит. музея и Института этнографии АН СССР).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>58</strong> </p>
   <p><strong>ОГОНЕК</strong> </p>
   <p>На позицию девушка</p>
   <p>Провожала бойца,</p>
   <p>Темной ночью простились</p>
   <p>На ступеньках крыльца.</p>
   <empty-line/>
   <p>И пока за туманами</p>
   <p>Видеть мог паренек,</p>
   <p>На окошке на девичьем</p>
   <p>Все горел огонек.</p>
   <empty-line/>
   <p>Парня встретила славная</p>
   <p>Фронтовая семья,</p>
   <p>Всюду были товарищи,</p>
   <p>Всюду были друзья.</p>
   <empty-line/>
   <p>Но знакомую улицу</p>
   <p>Позабыть он не мог,</p>
   <p>Где ж ты, милая девушка,</p>
   <p>Где ж ты, мой огонек?</p>
   <empty-line/>
   <p>На позицию девушка</p>
   <p>Парню весточку шлет,</p>
   <p>Что любовь ее верная</p>
   <p>Никогда не умрет.</p>
   <empty-line/>
   <p>Все, что было загадано,</p>
   <p>Все исполнится в срок,</p>
   <p>Не погаснет до времени</p>
   <p>Золотой огонек.</p>
   <empty-line/>
   <p>И спокойно и радостно</p>
   <p>На душе у бойца</p>
   <p>От такого хорошего</p>
   <p>От ее письмеца.</p>
   <empty-line/>
   <p>И врага ненавистного</p>
   <p>Крепче бьет паренек,</p>
   <p>За Советскую родину,</p>
   <p>За родной огонек.</p>
   <empty-line/>
   <p>Текст прислал в Гос. лит. музей сержант И. П. Исупов 18 января 1944 г. (Ленинградский фронт). «Просим напечатать нашу песню «Огонек»,— пишет И. П. Исупов.— Эта песня очень большую имеет популярность, поют все подразделения нашей части, а также имеет очень большое распространение среди всего населения».</p>
   <p>Данный текст является фронтовым вариантом песни Исаковского «Огонек».</p>
   <p>Об исключительной популярности песни «Огонек» свидетельствуют в своем письме (сентябрь 1945 г.) к поэту М. В. Исаковскому рядовые бойцы и сержанты подразделения офицера Быкова: «Часто случается так, что едешь в поезде или идешь по дорогам чужой земли и слышишь напевы «Огонька». Его поют не только красноармейцы, но и чехи, и поляки, и другие народы» (Архив Гос. лит. музея).</p>
   <p>В своем очерке «Советская массовая песня» И. Нестьев свидетельствует о популярности «Огонька» Исаковского: «Летом 1944 г. не было такого уголка на всем протяжении Первого и Второго Украинских фронтов, где бы ни звучала песенка «Огонек» на обаятельный лирический текст Исаковского. «Мелодия песни — простенькое, несколько сентиментальное танго — получила распространение в результате чисто фольклорной устной традиции. Ее пели на концертах самодеятельности, распевали в тесном кругу друзей в блиндажах, под нее танцовали на лесной полянке, под баян, текст ее печатали в армейских газетах, переписывали друг у друга». Текст этой песни «был положен на музыку несколькими известными композиторами, но в быт вошла мелодия, нигде не опубликованная. Интонационно она родственна песне «Огонек», сочиненной в городе Кронштадте краснофлотцем-баянистом Никитенко (опубликована в сборнике «Песни Краснознаменной Балтики» сборник 10. Л, 1944 г.)» *.</p>
   <p>В письме к М. В. Исаковскому 12 сентября 1952 г. Н. Ф. Щибаев из г. Электросталь Московской обл. пишет:</p>
   <p>«Тов. Исаковский, прошу сообщить, известно ли Вам, где, когда и кем записана мелодия на Ваше стихотворение «Огонек», так как мелодию этой песни сочинил я в сентябре 1943 г. Текст Вашего стихотворения, которое было напечатано в численнике за 1943 г., мне очень понравился, и я решил подобрать к нему мелодию, которая приобрела популярность».</p>
   <p>(Архив Гос. литературного музея).</p>
   <p>Любопытное свидетельство популярности «Огонька» дает песня, записанная в Ломоносовском р-не Ленинградской области. Так же, как и в песне о «Бескозырке» (см. комментарий к № 46 нашего сборника), песня «Огонек» здесь вкладывается в уста лирического героя самой песни:</p>
   <empty-line/>
   <p>На походе в Прибалтике</p>
   <p>Песню пел паренек</p>
   <p>Про любимую девушку,</p>
   <p>Голубой огонек.</p>
   <p>Парень стал смелым воином,</p>
   <p>Он в разведку ходил,</p>
   <p>Бил фашистов он яростно,</p>
   <p>«Языков» приводил.</p>
   <p>Но как только из поиска</p>
   <p>Приходил он домой,</p>
   <p>Пел он песню про девушку,</p>
   <p>Огонек голубой.</p>
   <empty-line/>
   <p>(Текст опубликован в сб. «Русские народные песни, записанные в Ленинградской области», № 50).</p>
   <p>Интересны наблюдения, сделанные экспедицией Института этнографии АН СССР в Закарпатской Украине. В 1945 и 1946 гг. в селе Гребля, Иршавского округа, песня «Огонек» пользовалась исключительной популярностью, под нее танцовали, а на святках молодежь с этой песней колядовала под окнами.</p>
   <p>Исключительная популярность самой темы песенки Исаковского подтверждается значительным количеством песен-пародий и «ответов» на «Огонек».</p>
   <p>В Архивах Гос. лит. музея и Института этнографии хранится до 20 вариантов так называемых «Ответов» на «Огонек», авторами которых являются фронтовики. Среди песен на мотив «Огонька» известен текст, в котором подвергается осуждению девушка, отказавшая жениху, ставшему инвалидом. Как реакция на эту песню появились песни на тот же мотив, изображающие девушку верной раненому бойцу. Таков, например, «Огонек», автором которого является фронтовик И. Я. Науменко. Особенно характерны следующие строфы этой песни:</p>
   <empty-line/>
   <p>...И опять повстречалися</p>
   <p>На знакомом крыльце.</p>
   <p>Вновь улыбку любимую</p>
   <p>Он поймал на лице.</p>
   <p>И подруга далекая,</p>
   <p>Что так долго ждала,</p>
   <p>На ступеньках крылечка</p>
   <p>Паренька обняла.</p>
   <p>«Ты уехал надолго,</p>
   <p>И твой путь был далек,</p>
   <p>Но, как в прежнее время,</p>
   <p>Все горит огонек.</p>
   <empty-line/>
   <p>Того же типа и нижепубликуемая песня.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>59</strong> </p>
   <p>Стихли залпы последние,</p>
   <p>И легла тишина,</p>
   <p>За Берлином победою</p>
   <p>Завершилась война.</p>
   <p>Возвращался с позиции</p>
   <p>Молодой паренек,</p>
   <p>Помня девушку милую,</p>
   <p>Золотой огонек.</p>
   <p>Шел дорогой знакомою,</p>
   <p>И шагалось легко,</p>
   <p>Знал, что милая девушка</p>
   <p>Ожидает его.</p>
   <p>Поздно к дому заветному</p>
   <p>Подходил в темноте,</p>
   <p>Засветился приветливо</p>
   <p>Огонек в том окне.</p>
   <p>Нежно девушка встретила</p>
   <p>Молодого бойца,</p>
   <p>Обнимала любимого</p>
   <p>На ступеньках крыльца.</p>
   <p>Были веселы, радостны</p>
   <p>Под счастливой звездой</p>
   <p>И любимая девушка,</p>
   <p>И боец молодой.</p>
   <empty-line/>
   <p>Записал С. Красноштанов в с. Макарово, Усть-Кутского р-на, Иркутской области.</p>
   <p>(Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>60</strong> </p>
   <p>Мы знакомыми не были</p>
   <p>Перед грозной войной,</p>
   <p>Темной ночью холодною</p>
   <p>Не прощались с тобой.</p>
   <p>Я живу в тихом городе,</p>
   <p>Он тебе незнаком,</p>
   <p>Незнакома и улица</p>
   <p>И мой серенький дом.</p>
   <p>Но когда получаю я</p>
   <p>От тебя письмецо,</p>
   <p>То мне кажется — друг ты мне,</p>
   <p>Мы знакомы давно.</p>
   <p>И горит в моей комнате</p>
   <p>Нашей встречи залог —</p>
   <p>На окошке заснеженном</p>
   <p>Золотой огонек.</p>
   <p>Пусть скорей моя весточка</p>
   <p>До тебя долетит,</p>
   <p>Пусть согреет, обрадует</p>
   <p>И мечты оживит,</p>
   <p>Пусть поможет в бою тебе</p>
   <p>Письмецо-уголок,</p>
   <p>Незнакомая девушка</p>
   <p>И ее огонек.</p>
   <empty-line/>
   <p>Записала С. И. Минц от группы студентов Московского государственного университета в октябре 1949 г. Автор этой песни — Наталья Евграфовна Шульга, студентка литфака Башкирского педагогического института, сложившая ее в 1945 г.</p>
   <p>Типичным явлением военных лет была переписка, которая часто возникала между молодежью фронта и тыла и поддерживала моральный дух бойца. Это явление нашло свое отражение в публикуемом тексте (см. также комментарии к песням-посланиям №№ 71—75).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>61</strong> </p>
   <p><strong>ВОЗВРАЩЕНИЕ</strong> </p>
   <p>Качаясь, вагоны</p>
   <p>Мчат полем зеленым,</p>
   <p>И близится встречи тепло.</p>
   <p>В одном из них парень,—</p>
   <p>На южном он ранен,—</p>
   <p>В свое возвращался село.</p>
   <p>Сосед у окошка</p>
   <p>Поет под гармошку</p>
   <p>О парне, что к милой спешит.</p>
   <p>Но парень невесел,</p>
   <p>Ему не до песен,</p>
   <p>Тревога на сердце лежит.</p>
   <p>«К кому я поеду,—</p>
   <p>Сказал он соседу,—</p>
   <p>Навстречу не выйдет жена.</p>
   <p>Я ранен, контужен,</p>
   <p>Зачем я ей нужен,</p>
   <p>С другим подружилась она».</p>
   <p>Сосед усмехнулся</p>
   <p>И к парню нагнулся:</p>
   <p>«Вдвойне ею будешь любим.</p>
   <p>Желанная встретит</p>
   <p>Все раны залечит,</p>
   <p>Согреет дыханьем своим.</p>
   <p>За все твои муки,</p>
   <p>За горечь разлуки,</p>
   <p>За смелость в суровых боях</p>
   <p>Тебя не забудет,</p>
   <p>Вовек не забудет</p>
   <p>Подруга, голубка твоя».</p>
   <p>К родному перрону</p>
   <p>Подходят вагоны,</p>
   <p>Пахнуло родимым теплом,</p>
   <p>За горкой, за лугом,</p>
   <p>В избушке подруга</p>
   <p>Ждет парня и ночью и днем.</p>
   <empty-line/>
   <p>Сообщил лейтенант Н. М. Удовиченко.</p>
   <p>(Архив Гос. лит. музея).</p>
   <p>По его свидетельству, песня эта пелась бойцами батальона охраны 1-го Прибалтийского фронта.</p>
   <p>Автор текста не установлен.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>62</strong> </p>
   <p><strong>ОТВЕТ НА «ЗЕМЛЯНКУ»</strong> </p>
   <p>Дни идут бесконечной чредой,—</p>
   <p>Обливается кровью страна;</p>
   <p>Ты в холодной землянке сырой,</p>
   <p>Но дорога нам в жизни одна.</p>
   <p>Не грусти, не печалься, родной,</p>
   <p>Пусть огонь не погаснет в груди —</p>
   <p>Я в холодной землянке с тобой,</p>
   <p>И победа нас ждет впереди.</p>
   <p>Там, где тают снега от крови,</p>
   <p>Где скитается смерть по углам,</p>
   <p>Пусть летит эта песнь о любви</p>
   <p>За тобой по далеким снегам.</p>
   <p>И услышишь ты песню мою,</p>
   <p>От нее тебе станет теплей,</p>
   <p>И врагу станет жарко в бою</p>
   <p>От ненависти жгучей твоей.</p>
   <p>Ты вернешься, сомнения нет,</p>
   <p>Поглядишь мне с улыбкой в глаза;</p>
   <p>И впервые за всю твою жизнь</p>
   <p>Пробежит по ресницам слеза.</p>
   <empty-line/>
   <p>Сообщил фронтовик Г. М. Добровольский. По его сведениям, песня исполняется на мотив «Землянки», составлена коллективно группой девушек-солдат в июле 1944 г. в городе Барановичи. В 1945 г. исполнялась на концертах художественной самодеятельности в войсках Рокоссовского.</p>
   <p>(Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Вариант «Ответа» на «Земляпку» под названием «В землянке с тобой», очень мало отличающийся от приведенного выше, записала в июле 1943 г. А. А. Малина, студентка литфака Загорского учительского института, «от девушки-бойца ВолховСкого фронта, которая приезжала в г. Боровичи Ленинградской области. Эту песню, по ее словам, составили бойцы их подразделения».</p>
   <p>(Архив Гос. лит. музея).</p>
   <p>Близкие варианты этой песни записал В. Никишин на Северо-Западном фронте в 1943 г.</p>
   <p>(Архив Института этнографии АН СССР) и Н. И. Кленов на Карельском фронте летом 1944 г. (Архив Гос. лит. музея).</p>
   <p>Публикуемый текст представляет собой один из характернейших образцов «Ответов» на «Землянку» А. Суркова. Подобных «Ответов» записано большое количество. Это по преимуществу стихи девушек. Среди мужской молодежи произведения эти пользовались большой популярностью: часто исполнялись, переписывались в записные книжки, дневники и т. п.</p>
   <p>Подобные «Ответы» опубликованы в сб.: Гуторова, стр. 156. «Русские народные песни», записанные в Ленинградской области», №№ 67, 68.</p>
   <p>«Землянка» А. Суркова, музыка К. Листова, была популярна на фронте.</p>
   <p>На мотив «Землянки» возникло большое количество новых песен. В новых песнях, сохраняющих общую тему «Землянки»,— воспоминания о родном доме, звучит вместе с тем вера в победу и в скорую встречу с близкими.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>63</strong> </p>
   <p><strong>В ТЕПЛУШКЕ</strong> </p>
   <p>Догорает за Волгой закат,</p>
   <p>А по рельсам составы гремят,</p>
   <p>И увозят теплушки солдат,</p>
   <p>Отстоявших в боях Сталинград.</p>
   <p>Над землею небес океан,</p>
   <p>В теплом воздухе пахнет весной,</p>
   <p>А в теплушке играет баян,</p>
   <p>И поет старшина молодой.</p>
   <p>Русый чуб опустив на гармонь,</p>
   <p>Задушевно поет старшина,</p>
   <p>И мерцает в печурке огонь,</p>
   <p>И в теплушке стоит тишина...</p>
   <p>Старшина с одним парнем дружил,</p>
   <p>Вместе ел, вместе пил, вместе спал,</p>
   <p>В одной роте три года служил,</p>
   <p>Ни в нужде, ни в беде не бросал.</p>
   <p>Воевал с ним в Карельских лесах,</p>
   <p>Бил фашистов под Тулой зимой,</p>
   <p>Вынес друга в бою на руках,</p>
   <p>А друг спас ему жизнь под Москвой.</p>
   <p>Но не писан для пули закон,</p>
   <p>И не едет товарищ назад.</p>
   <p>Спит у Волги под холмиком он,</p>
   <p>Отстоявший родной Сталинград.</p>
   <p>Темной ночью сразил его враг,</p>
   <p>Схоронил его друг над рекой.</p>
   <p>А над городом плещется флаг,</p>
   <p>Водруженный гвардейца рукой.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>129</strong> </p>
   <p>Догорал уж за Волгой закат,</p>
   <p>Стих баян; лишь гремят поезда...</p>
   <p>А на сердце солдат — Сталинград,</p>
   <p>Нашей славы военной звезда.</p>
   <empty-line/>
   <p>Сообщил гвардии старший лейтенант И. Н. Кривохатский, с примечанием: «Сталинградская песня на мотив «Землянки» Листова. Автор песни — капитан Николай Ткачев, сотрудник газеты «За родину» 7-й гвардейской армии. Песня была написана вскоре после победы под Сталинградом в марте — апреле 1943 г., во время переброски войск 7-й гвардейской армии из Сталинграда на Украину. Пелась в коллективе самодеятельности 7-й гвардейской армии и в дивизиях этой армии».</p>
   <p>(Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>64</strong> </p>
   <p><strong>МОЙ МАЛЬЧИК</strong> </p>
   <p>Тихо плещет в речонке волна,</p>
   <p>Шелестит пожелтевший камыш,</p>
   <p>Нас с тобой разлучила война,</p>
   <p>Мой родной сероглазый малыш.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев:</p>
   <p>Годы прошли в огне,</p>
   <p>Кудри мои в седине,</p>
   <p>Но повсюду со мной образ твой,</p>
   <p>Мальчик мой дорогой.</p>
   <empty-line/>
   <p>Я не раз о тебе тосковал</p>
   <p>И грустил, оставаясь один...</p>
   <p>В сизой дымке далекий Урал,</p>
   <p>Где живет сероглазый мой сын.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Ты, наверное, стал уж большой,</p>
   <p>С детворою шалишь у крыльца,</p>
   <p>И когда я увижусь с тобой,</p>
   <p>Ты навряд ли узнаешь отца.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Слышишь, мальчик, как сердце стучит,</p>
   <p>Это встречи приблизился час.</p>
   <p>Скоро вспыхнут, как звезды в ночи,</p>
   <p>Миллионы счастливейших глаз.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Автор песни — Г. И. Фроловский. Песня сложена в июне 1944 г. в период наступления на 3-м Белорусском фронте под Минском, в районе Ждановичи.</p>
   <p>Так же, как и предыдущая, песня отталкивается от «Землянки» Суркова— Листова. Публикуемая песня отличается от других песен на мотив «Землянки» своим припевом, построенным в другом размере.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>65</strong> </p>
   <p>Запеваю песню неспроста,</p>
   <p>Песня рвется, как из клетки птица,</p>
   <p>К девушке хорошей, как мечта,</p>
   <p>К девушке, которая мне снится.</p>
   <p>В летний зной, в суровой тишине</p>
   <p>На Дону, в Качалинской станице,</p>
   <p>Встретил я в суровый час войны,</p>
   <p>Девушку, которая мне снится.</p>
   <p>И пока гремит войны металл,</p>
   <p>И пока суровы наши лица,</p>
   <p>Я не встречу, как бы ни желал,</p>
   <p>Девушку, которая мне снится.</p>
   <p>Запеваю песню неспроста,</p>
   <p>Песня рвется, как из клетки птица,</p>
   <p>К девушке хорошей, как мечта,</p>
   <p>К девушке, которая мне снится.</p>
   <empty-line/>
   <p>Автор песни — А. К. Егорова, уроженка хутора Мартыновского Ново-Анненского р-на Сталинградской области. Работала учительницей. А. К. Егорова служила в годы Великой Отечественной войны в летных частях. Песня сложена ею в 1944 г. Поводом к созданию песни явилось, по словам Егоровой, выраженное молодым летчиком Г. Тваури желание иметь песню о случайно встреченной и глубоко затронувшей его чувство девушке.</p>
   <p>Егорова написала стихотворение в стенную газету своего полка. Стихи ее очень понравились летчику и стали распеваться как им, так и его товарищами по части. Сам Г. Тваури героически погиб под Варшавой в 1944 г. во время воздушного боя.</p>
   <p>Его любимая песня о девушке продолжала еще долго жить в полку.</p>
   <p>(Материалы Сталинградской экспедиции 1949 г., Архив Института этнографии АП СССР).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>66</strong> </p>
   <p><strong>МОСКВИЧКА</strong> </p>
   <p>Над рекой вечерний сумрак опускается,</p>
   <p>Чуть колышется прибрежная лоза,</p>
   <p>Мне сегодня милый город вспоминается,</p>
   <p>Вспоминаются любимые глаза.</p>
   <p>Но далеко столица дорогая,</p>
   <p>Года идут в походах и в боях.</p>
   <p>Увижу ль снова я тебя, родная,</p>
   <p>Моя москвичка сероглазая?</p>
   <p>День и ночь свистят меж нами пули быстрые,</p>
   <p>Дым плывет над почернелою травой,</p>
   <p>Может, завтра и твои глаза лучистые Затуманятся непрошенной слезой.</p>
   <p>Но за тебя, подруга дорогая,</p>
   <p>Не дрогну я под вражеским огнем,</p>
   <p>Чтоб расцвела Москва родная,</p>
   <p>Великий бой сегодня мы ведем.</p>
   <p>Отшумят грозой весенней дни кипучие,</p>
   <p>Станут наши дни и ярче и теплей,</p>
   <p>Озарится вся страна моя могучая Светом радостных и ласковых огней.</p>
   <p>В знакомый дом войду я на рассвете,</p>
   <p>Свою шинель пробитую сниму,</p>
   <p>В твои глаза я загляну, родная,</p>
   <p>Свою москвичку крепко обниму.</p>
   <empty-line/>
   <p>Автор песни — Г. И. Фроловский, музыка Л. А. Маринина, баяниста ансамбля. Песня сложена 21 августа 1943 г. на берегу озера Бездна, около местечка Зайцева гора, высоты, господствовавшей на Варшавском шоссе, за которую шли большие бои. Песня получила широкое распространение, неоднократно переписывалась бойцами.</p>
   <p>Текст опубликован в сб. «Фронтовой фольклор», № 42.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>67</strong> </p>
   <p><strong>ТВОЯ ФОТОГРАФИЯ</strong> </p>
   <p>Из Москвы меня увозит эшелон,</p>
   <p>День и ночь стучит колесами вагон,</p>
   <p>Я в вагоне фотокарточку твою</p>
   <p>Из кармана гимнастерки достаю.</p>
   <p>Ты, я знаю, измениться не могла,</p>
   <p>Ты, я верю, все такая, как была.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев:</p>
   <p>Дорога степная, тропинка лесная,</p>
   <p>В небе простор голубой.</p>
   <p>Тебя вспоминая, я верю, родная,</p>
   <p>Вернемся с победой домой.</p>
   <empty-line/>
   <p>Каждый день наш батальон идет вперед,</p>
   <p>Но ни сон нас, ни усталость не берет.</p>
   <p>Только некогда, родная, мне в бою</p>
   <p>Посмотреть на фотокарточку твою.</p>
   <p>Ты, я знаю, измениться не могла,</p>
   <p>Ты, я верю, все такая, как была.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев:</p>
   <p>Атака ночная, граната ручная</p>
   <p>И нестихающий бой.</p>
   <p>Тебя вспоминая, я верю, родная,</p>
   <p>Вернемся с победой домой.</p>
   <empty-line/>
   <p>Канонада начала уже стихать.</p>
   <p>После боя отвели нас отдыхать.</p>
   <p>На привале фотокарточку твою</p>
   <p>Из пробитой гимнастерки достаю.</p>
   <p>Потемнела фотография в бою —</p>
   <p>Тем дороже она сердцу моему.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев:</p>
   <p>Дорога степная, тропинка лесная</p>
   <p>И в небе простор голубой.</p>
   <p>Тебя вспоминая, я верю, родная,</p>
   <p>Вернемся с победой домой.</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня записана капитаном Г. М. Добровольским в марте 1943 г. в районе г. Сев-ска. (Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Аналогичный текст записан В. Ю. Крупянской от танкиста-капитана Е. И. Зудова, который услышал эту песню в 1942 г. на Западном фронте от одного командира. (Текст опубликован в сб. «Фронтовой фольклор», № 41).</p>
   <p>По наблюдениям экспедиции Минского педагогического института 1945 г., это одна из любимейших песен белорусской молодежи. В Белоруссии она зарегистрирована в следующем варианте:</p>
   <empty-line/>
   <p>Из Орши идет на Запад эшелон,</p>
   <p>День и ночь стучит колесами вагон,</p>
   <p>Я в вагоне фотокарточку твою</p>
   <p>Из кармана гимнастерки достаю.</p>
   <p>День и ночь идут смоленские бои,</p>
   <p>День и ночь идем на Запад мы,</p>
   <p>День и ночь идем, идем вперед, вперед,</p>
   <p>Но ни сон нас, ни усталость не берет.</p>
   <empty-line/>
   <p>(Архив Всесоюзного дома народного творчества им. Н. К. Крупской). Особенность публикуемого текста — наличие в нем припева.</p>
   <p>Автор песни не установлен. Песня сложена на мотив «То не тучи — грозовые облака» (текст А. Суркова, музыка бр. Покрасс).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>68</strong> </p>
   <p><strong>ПЕСНЯ О КАПИТАНЕ РАЧКОВЕ</strong> </p>
   <p>Военная Волга, мы помним тот год:</p>
   <p>Без устали бьет канонада.</p>
   <p>По Волге груженый идет пароход,</p>
   <p>Идет мимо стен Сталинграда.</p>
   <p>И небо, и Волга в багровом дыму,</p>
   <p>И в небе кровавые пятна.</p>
   <p>Снаряды летели навстречу ему,</p>
   <p>Но он не вернулся обратно.</p>
   <p>Все знают — в бою отступает лишь трус,</p>
   <p>Он их, капитан, презирает,</p>
   <p>Чтоб фронту доставить немедленно груз,</p>
   <p>Он путь смельчака выбирает.</p>
   <p>Он видел, как с берега вражья орда</p>
   <p>Свинцом все суда поливала,</p>
   <p>Окрасилась кровью горячей вода,</p>
   <p>Но он не покинул штурвала.</p>
   <p>Когда капитану в широкую грудь</p>
   <p>Фашистская пуля попала,</p>
   <p>В огне продолжая отважный свой путь,</p>
   <p>Сраженный упал у штурвала.</p>
   <p>Бесстрашно погиб капитан под огнем,</p>
   <p>Но в сердце он нашем надолго,</p>
   <p>И будут торжественно помнить о нем</p>
   <p>И город, и люди, и Волга.</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня записана Б. С. Лащилиным в сентябре 1947 г. на пароходе, проездом в Астрахань, от Вячеслава Нетеганова 13 л. Мальчик вместе с отцом летом плавает юнгой на пароходе «Водопьянов».</p>
   <p>Когда отец рассказывал о гибели капитана Рачкова, мальчик сказал: «Я знаю песню о капитане Рачкове», и пропел ее. Эту песню, по словам мальчика, поют матросы и юнги парохода «Водопьянов».</p>
   <p>Песню о капитане Рачкове сложил в 1943 г. Сафонцев, диспетчер Нижневолжского пароходства, лично знавший Рачкова. Песня быстро распространилась среди матросов и поется до настоящего времени</p>
   <p>(Архив Всесоюзного дома народного творчества им. Н. К. Крупской. Материалы Астраханской экспедиции, 1947 г.).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>69</strong> </p>
   <p><strong>СЕВАСТОПОЛЬ</strong> </p>
   <p>Иду по знакомой дорожке,</p>
   <p>Мелькнет Севастополь вдали,</p>
   <p>А чуть обернешься немножко,</p>
   <p>На рейде стоят корабли.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев:</p>
   <p>Может, встретишь, улыбнешься,</p>
   <p>Может, хмуро сдвинешь бровь,</p>
   <p>Может, вспомнишь с трудом,</p>
   <p>Может, вспыхнет огнем</p>
   <p>Твоя прежняя любовь.</p>
   <empty-line/>
   <p>Расстались мы в летние ночи,</p>
   <p>И вот, дорогая, опять</p>
   <p>Приду посмотреть в твои очи.</p>
   <p>Приду тебя к сердцу прижать.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Иду по знакомой дорожке,</p>
   <p>Вдали голубеет крыльцо,</p>
   <p>И вижу в открытом окошке</p>
   <p>Твое дорогое лицо.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Скажу я тебе, дорогая,</p>
   <p>Сберег я в суровой войне</p>
   <p>Твой синенький, скромный платочек,</p>
   <p>Согретый мечтой о тебе.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Эскадра пары подымает,</p>
   <p>И в море идут корабли;</p>
   <p>Морячка платочком махает,</p>
   <p>И чайки летают вдали.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Сообщила О. А. Попова в 1945 г. (Архив Института этнографии АН СССР). В основе публикуемого текста лежит песня «Возвращение» Г. Гридова (музыка Владимирцева), популярная в годы Великой Отечественной войны.</p>
   <empty-line/>
   <p>Иду по знакомой дорожке,</p>
   <p>Вдали голубеет крыльцо;</p>
   <p>Я вижу в открытом окошке</p>
   <p>Твое дорогое лицо.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев:</p>
   <p>Может, встретишь, улыбнешься,</p>
   <p>Может, строго сдвинешь бровь,</p>
   <p>Может, вспомнишь с трудом,</p>
   <p>Может, вспыхнет огнем</p>
   <p>Твоя нежная любовь.</p>
   <empty-line/>
   <p>Ты взглядом меня провожала</p>
   <p>Под песню холодных ветров,</p>
   <p>Ты мне ничего не сказала —</p>
   <p>И все рассказала без слов.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Скажу я тебе между прочим:</p>
   <p>Сберег я в суровой борьбе</p>
   <p>Твой шелковый белый платочек,</p>
   <p>Согретый мечтой о тебе.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Растают туманные ночи,</p>
   <p>Я с сердцем веселым опять</p>
   <p>Приду поглядеть в твои очи,</p>
   <p>Приду твою руку пожать.</p>
   <empty-line/>
   <p>(Напечатано в сб. «Песни Великой Отечественной войны», вып. VIII, изд. Союза советских композиторов, М., 1944). Можно предполагать, что народный вариант этой песни возник в среде моряков, о чем свидетельствуют упоминание Севастополя и детали морского пейзажа (корабли на рейде, эскадра, чайки).</p>
   <p>Такой же «морской» вариант, очень близкий к данному, сообщил капитан-танкист Е. И. Зудов, слышавший его в госпитале г. Мурома Горьковской области от медсестры, которая привезла эту песню из г. Моздока. (Текст опубликован в сб. «Фронтовой фольклор», № 32). Бывший фронтовик Л. Н. Пушкарев указывает, что песня «Иду по знакомой дорожке», очень популярная на фронте, часто пелась на мотив «Тучи над городом встали» П. Артанда.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>70</strong> </p>
   <p>Седой мороз идет по хрупким веткам,</p>
   <p>Луна над лесом светит, как маяк,</p>
   <p>Затихло все, пора идти в разведку,</p>
   <p>Ты не грусти, не плачь, любимая моя.</p>
   <p>Со мной идут ребята удалые,</p>
   <p>И если мы наткнемся на врага,</p>
   <p>Согнутся низко сосны вековые,</p>
   <p>Взметнутся к небу зыбкие снега.</p>
   <p>И грянет бой, ты помни и надейся,</p>
   <p>Мы постоим за честь свою в боях,</p>
   <p>Не победить врагу веселого гвардейца,</p>
   <p>Ты не грусти, не плачь, любимая моя.</p>
   <p>И если нас окружит враг проклятый,</p>
   <p>Пред ним спины вовеки не согну,</p>
   <p>Себя взорву последнею гранатой,</p>
   <p>Но честь гвардейца цело сохраню.</p>
   <empty-line/>
   <p>Текст прислал бывший фронтовик К. А. Попов 13 ноября 1945 г. из города Кемь, Карело-Финской ССР. Песня пелась на мотив «Любимый город». Автор данного текста не установлен.</p>
   <p>(Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>На мелодию песни «Любимый город» в период Великой Отечественной войны сложился ряд песенных текстов. См. тексты, опубликованные в книге Гуторова, стр. 177, 178.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>71</strong> </p>
   <p><strong>ПИСЬМО ЛЮБИМОЙ</strong> </p>
   <p>На улице полночь. Свеча догорает,</p>
   <p>Высокие звезды видны.</p>
   <p>Ты пишешь письмо мне, моя дорогая,</p>
   <p>В пылающий адрес войны.</p>
   <p>Как долго ты пишешь его, дорогая!</p>
   <p>Окончишь и примешься вновь;</p>
   <p>Зато я уверен, к переднему краю</p>
   <p>Прорвется такая любовь.</p>
   <p>Давно мы из дома, огни наших комнат</p>
   <p>За дымом войны не видать,</p>
   <p>Но тот, кого любят, и тот, кого помнят,</p>
   <p>И в дыме войны их видать.</p>
   <p>Теплее на фронте от ласковых писем,</p>
   <p>Читая, за каждой строкой</p>
   <p>Любимую видишь и Родину слышишь</p>
   <p>За нашей стальною и прочной броней.</p>
   <p>Мы скоро вернемся, я знаю и верю,</p>
   <p>Что время такое придет —</p>
   <p>Останется грусть и разлука за дверью,</p>
   <p>А в дом только радость войдет.</p>
   <empty-line/>
   <p>Сообщил рядовой Латышского стрелкового корпуса Ленгвенс, 1945 г. (Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Песня является вариантом стихотворения И. Уткина «На улице полночь. Свеча догорает...» В песне утрачена последняя строфа стихотворения Уткина:</p>
   <p>И как-нибудь вечером вместе с тобою, К плечу прижимаясь плечом,</p>
   <p>Мы сядем и письма, как летопись боя, Как хронику чувств, перечтем.</p>
   <p>Характерна замена в 4-й строфе:</p>
   <empty-line/>
   <p>У т к и н:</p>
   <p>...Любимую видишь</p>
   <p>И Родину слышишь,</p>
   <p>Как голос за тонкой стеной...</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня:</p>
   <p>...Любимую видишь и Родину слышишь,</p>
   <p>За нашей стальною и прочной броней...</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>72</strong> </p>
   <p><strong>ВАШИ ПИСЬМА</strong> </p>
   <p>Эх, жены и девушки, знаете ль вы,</p>
   <p>Как письма на фронте читают?</p>
   <p>Получит кто парочку слов из Москвы,</p>
   <p>А слушают люди с Алтая.</p>
   <p>Читают не просто, а с жадностью пьют</p>
   <p>Все фразы от точки до точки,</p>
   <p>Как будто в пустыне горячей найдут</p>
   <p>Живительный, свежий источник.</p>
   <p>И как хорошо, если веет теплом</p>
   <p>От письма голубого конверта.</p>
   <p>Тогда ярославским дымят табаком</p>
   <p>И кольца пускают по ветру...</p>
   <p>Когда же сердца отогреются в них,</p>
   <p>Тепло и в застывших шинелях,</p>
   <p>Они забывают о ветрах лихих</p>
   <p>И ленинградских метелях.</p>
   <p>И так, как товарищи эти мои,</p>
   <p>Я часто конверты вскрываю,</p>
   <p>Читаю я теплые письма твои,</p>
   <p>В жестокий мороз согреваюсь.</p>
   <p>Любовь, дорогая, твоя горяча,</p>
   <p>И знаю, ты жаждешь свиданья.</p>
   <p>Иначе и я не могу отвечать,</p>
   <p>Как только горячим посланьем.</p>
   <p>Хотя и живу я в далеких краях</p>
   <p>И, может, здесь долго пробуду,</p>
   <p>Но, честью клянусь, дорогая моя,</p>
   <p>Тебя ни на час не забуду.</p>
   <p>Я вижу: за редкой опушкой лесной</p>
   <p>Туман поднимается синий,</p>
   <p>Я слышу твой голос любимый, родной,</p>
   <p>Дыхание тихое сына...</p>
   <p>Эх, жены и девушки! Вас ли забыть!</p>
   <p>О вас ли здесь сердце не бьется!</p>
   <p>Пишите, родные, нам радостней жить,</p>
   <p>И злее с врагами бороться.</p>
   <empty-line/>
   <p>Записала В. Ю. Крупянская в поезде Москва — Владивосток в марте 1943 г. от красноармейца М. И. Орликова. По свидетельству последнего, он является автором этой песни и сложил ее в первых числах февраля 1943 г. Песня быстро приобрела популярность в частях Волховского фронта, причем первоначально пелась только ее первая часть, потом стали петь всю.</p>
   <p>Исполнялась на мотив песни «Варяг».</p>
   <p>(Текст опубликован в сб. «Фронтовой фольклор», № 43).</p>
   <p>М. И. Орликов, 1919 г. рожд. Уроженец Алтая, Сорокинского р-на. Гражданская профессия — преподаватель русского языка. Музыкант-самоучка. Автор ряда песен и мелодий к ним.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>73</strong> </p>
   <p><strong>ВМЕСТЕ С ЛЮБИМОЙ</strong> </p>
   <p>Хоть ты далеко в том краю, где мечтала</p>
   <p>В тени тополей ты о счастье со мной,</p>
   <p>Но знай, дорогая, что дня не бывало,</p>
   <p>Когда б на врага не ходил я с тобой.</p>
   <p>Ты в сердце моем всюду вместе со мною —</p>
   <p>В разведке, в засаде, в походе, в бою.</p>
   <p>С тобой побеждал я, с тобой я утрою</p>
   <p>Отвагу, находчивость, смелость свою.</p>
   <p>Родная, сражаюсь за то, чтоб скорее</p>
   <p>Врагу отплатить по-советски, с лихвой,</p>
   <p>За то, чтобы людям жилось веселее,</p>
   <p>За то, чтоб скорей увидаться с тобой.</p>
   <empty-line/>
   <p>Текст сообщен студенткой Загорского учительского института В. Кругляковой, со следующим примечанием: «Песенка «Вместе с любимой» сочинена бойцами Н-ской артиллерийской части. Я записала ее от младшего лейтенанта Моисея Борисовича Публикер 25 октября 1942 г. в Калининской области, Бологовского района ст. Медведеве».</p>
   <p>(Архив Гос. лит. музея).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>74</strong> </p>
   <p><strong>ПИСЬМО</strong> </p>
   <p>Ты писал мне перед самым боем,</p>
   <p>В час, когда бросало землю в дрожь.</p>
   <p>Я не знаю, где ты, что с тобою,</p>
   <p>Но я верю— ты ко мне придешь.</p>
   <p>Ты пройдешь сквозь дым, сквозь гул снарядов,</p>
   <p>И в горячей схватке лобовой</p>
   <p>Ты меня, я знаю, видишь рядом,</p>
   <p>Потому что сердцем я с тобой.</p>
   <p>Я с тобой плечом к плечу, и, может,</p>
   <p>Кровь твоя пылает на снегу.</p>
   <p>Пусть тебе другая бинт наложит,</p>
   <p>Только знай — тебя я берегу.</p>
   <p>Я с тобой везде иду незримо,</p>
   <p>Я храню тебя, ты будешь жить —</p>
   <p>Знай, что смерть шальною пулей мимо,</p>
   <p>Не коснувшись сердца, прожужжит.</p>
   <p>Отведу ее своей любовью,</p>
   <p>Смертоносный растоплю металл;</p>
   <p>Ночи не было, чтоб к изголовью</p>
   <p>Светлый образ твой не прилетал.</p>
   <empty-line/>
   <p>Текст сообщен студенткой Загорского учительского института 3. М. Рыжковой, с пометкой: «Слышала от бойца-фронтовика Волховского фронта в г. Боровичи Ленинградской области» (Архив Гос. лит. музея).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>75</strong> </p>
   <p><strong>ПИСЬМО ЛЮБИМОЙ</strong> </p>
   <p>Ты мне пишешь на фронт, дорогая,</p>
   <p>Что на запад ты смотришь с тоской,</p>
   <p>Когда солнце костром догорает</p>
   <p>В темной тучке за тихой Москвой.</p>
   <p>И ты думаешь с болью, тревогой</p>
   <p>О разлуке, о нашей судьбе...</p>
   <p>Далеко я, но нежно и много</p>
   <p>Теплых мыслей храню о тебе.</p>
   <p>Каждый день, когда бой утихает,</p>
   <p>Когда ночь сбросит синий платок,</p>
   <p>Милый друг, я тебя вспоминаю</p>
   <p>И с любовью смотрю на восток.</p>
   <p>Скоро враг нам сторицей заплатит</p>
   <p>За разлуку, за тысячи бед,—</p>
   <p>Ты не будешь грустить на закате,</p>
   <p>Будем вместе встречать мы рассвет.</p>
   <empty-line/>
   <p>Из фронтовой тетради. Автор — старший лейтенант В. Ермаков. Июль 1942 г.</p>
   <p>(Опубликовано во фронтовой газете 53-й гвардейской стрелковой дивизии, перепечатано в сб. «Фронтовой фольклор», № 44).</p>
   <p>Тексты №№ 71—75 представляют собой характерные образцы жанра стихотворного послания к матери, невесте, жене, другу. Подобные произведения пользовались в годы войны чрезвычайной популярностью, охотно переписывались, читались. Многие из этих стихотворений становились песнями. Известно большое количество произведений подобного рода, авторами которых являются профессиональные поэты и композиторы. Многие из этих песен-посланий положены на музыку, например: «Письмо к любимой» Я. Шварца, музыка В. Кручинина; «Письмо с фронта» С. Михалкова, музыка А. Лепина и другие. Некоторые передавались письменным путем, ходили по рукам, как безыменные стихотворения, подвергаясь зачастую изменениям. Типическим примером может служить история одного из устных вариантов стихотворения В. Лебедева-Кумача «Письмо-песня». По сообщению красноармейца В. П. Николаева, он продиктовал эти стихи, не зная, кто является их автором, своему приятелю по госпиталю лейтенанту М. И. Андронову. Тот их записал и в свою очередь приписал последнее четверостишие, уже собственного сочинения:</p>
   <empty-line/>
   <p>Но сердце мое одинокое,</p>
   <p>Огрубевшее в этой борьбе,</p>
   <p>По-прежнему любит тебя, так далекую,</p>
   <p>Нежно, как прежде, и даже вдвойне.</p>
   <empty-line/>
   <p>По словам фронтовиков, подобные стихи таким образом и сочиняются: один составит куплет, другой прибавит, а потом стихи начинают ходить по рукам, один списывает у другого.</p>
   <p>Чрезвычайно характерен и как жизненный факт и как литературное явление случай со стихотворением «Просьба», имевший место в сентябре 1943 г. на Ленинградском фронте. Командир зенитного орудия старший сержант Александр Чистов обратился со своим стихотворением «Просьба» в редакцию газеты «Ленинградская Правда». Газета опубликовала стихотворение Чистова с указанием № его полевой почты («Ленинградская Правда» от 12 сентября 1943 г.). «В ответ на него,— сообщает А. Чистов,— от девушек и женщин, со всех концов страны я получил около трех тысяч писем» (из письма А. Чистова, адресованного им в Гос. лит. музей). «Ленинградская Правда» сообщает, что на другой день после публикации стихотворения в газете Чистов получил 728 писем. «На завтра... снова появился связной из штаба... На этот раз корреспонденция была аккуратно связана в пачки, и на верхней, под шпагатом, виднелась записка работников полевой почтовой станции: «Уважаемый товарищ Чистов, желаем Вам с успехом прочесть все это и ответить». За несколько дней он уже получил 2037 писем» (М. Михалев, А. Риски н. Две тысячи друзей, «Ленинградская Правда» от 1 октября 1943 г.).</p>
   <p>В стихах и прозе Чистову писали работницы ленинградских заводов, торфяницы с пригородных разработок, колхозницы, девушки-лесорубы и девушки-бойцы противовоздушной обороны, санитарки из госпиталей, школьницы.</p>
   <p>В этом потоке писем сказалась огромная любовь народа к своей армии.</p>
   <p>Случай с «Просьбой» — факт большого общественного значения, он является, несомненно, ярким показателем того единения фронта и тыла, на которое неоднократно указывал товарищ Сталин, как на одну из основных причин нашей победы. В свое время история со стихотворением Чистова была отмечена советской прессой. «Ленинградская Правда» посвятила истории «Просьбы» целую страницу с опубликованием стихотворений-ответов (см. «Ленинградская Правда» от 1 октября 1943 г., и от 6 октября 1943 г.). В «Известиях» от 27 октября 1943 г. в статье В. Саянова «Будни Ленинграда» случай со стихотворением А. Чистова рассматривается как выражение всенародной любви к Советской Армии.</p>
   <p>Ниже мы публикуем стихотворение А. Чистова «Просьба» и несколько наиболее характерных на него «Ответов».</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>ПРОСЬБА</strong> </p>
   <p>Подходит вечер фронтовой.</p>
   <p>Вдали баян поет.</p>
   <p>И вновь веселый наш связной</p>
   <p>За почтой в штаб идет.</p>
   <p>Вернется он,— никто не спит,</p>
   <p>Бегут скорей встречать.</p>
   <p>Он улыбнется, поглядит:</p>
   <p>«А ну, кому плясать?»</p>
   <p>И всем, кто ждет уж много дней,</p>
   <p>Вручает наш связной</p>
   <p>Письмо от матери, друзей,</p>
   <p>От девушки родной...</p>
   <p>Но нет любимой у меня,</p>
   <p>Никто не шлет привет...</p>
   <p>А сердце все же не броня,</p>
   <p>Грущу, что писем нет.</p>
   <p>Девчата Родины моей!</p>
   <p>Чтоб в яростной войне</p>
   <p>Я стал к врагу в три раза злей,</p>
   <p>Пишите письма мне.</p>
   <p>Я сразу всех девчат прошу,</p>
   <p>Ведь просьба не трудна.</p>
   <p>Я думаю: «Раз всем пишу,</p>
   <p>Ответит хоть одна».</p>
   <p>А если сразу получу</p>
   <p>Штук тридцать пять подряд,</p>
   <p>Друзьям своим тогда вручу,</p>
   <p>Которые грустят.</p>
   <p>Пишите, девушки,— в бою</p>
   <p>Нам ласка дорога,</p>
   <p>Мы вспомним вас, когда в строю</p>
   <p>Пойдем громить врага.</p>
   <p>Идем мы в бой, чтоб победить,</p>
   <p>И недалек тот час —</p>
   <p>Мы вновь, как прежде, будем жить,</p>
   <p>И вновь обнимем вас.</p>
   <p>А. Чистов. Полевая почта 22276-ДГ</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>ОТВЕТЫ</strong> </p>
   <p><strong>1</strong> </p>
   <p>Добрый день, дорогой товарищ.</p>
   <p>Вы, я знаю, сейчас в боях,</p>
   <p>Среди дикой стрельбы и пожарищ,</p>
   <p>В заболоченных топких лесах.</p>
   <p>Представляю я быт ваш военный:</p>
   <p>Плащ-палатка, ружье, пулемет,</p>
   <p>Дождь холодный, совсем осенний,</p>
   <p>И снаряда свистящий полет.</p>
   <p>Мне хотелось бы звать вас другом,</p>
   <p>Хоть и много у вас друзей —</p>
   <p>Чтоб в военную, злую вьюгу</p>
   <p>Было в сердце моем теплей.</p>
   <p>Ведь неважно, что мы незнакомы,—</p>
   <p>Крепко сблизила нас война,</p>
   <p>Всех друзей моих и знакомых</p>
   <p>Разбросала по свету она.</p>
   <p>Я студентка, учусь в Ленинграде,</p>
   <p>Нежно город люблю родной —</p>
   <p>Пусть сегодня в кольце он, в блокаде,</p>
   <p>Пусть суровый он, фронтовой.</p>
   <p>И как все советские люди,</p>
   <p>Я мечтой лишь живу одной:</p>
   <p>Чтоб скорее из всех орудий</p>
   <p>Наш салют прогремел над страной.</p>
   <p>Ну, на этом сегодня кончаю,</p>
   <p>С нетерпением жду ответ,</p>
   <p>Вам и вашим друзьям желаю</p>
   <p>Замечательных новых побед.</p>
   <p>Фаина</p>
   <empty-line/>
   <p>Стихотворение написано девушкой-ленинградкой Ф. М. Староверовой 17 сентября 1943 г. Стихотворение писалось в дни блокады и жесточайшего артиллерийского обстрела города. (Архив Гос. лит. музея).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>2</strong> </p>
   <p>На одной из улиц Ленинграда</p>
   <p>Голос твой услышали друзья.</p>
   <p>За стихи, за грусть твою в награду</p>
   <p>И пишу тебе сегодня я.</p>
   <p>Милый друг, незнаемый, но близкий,</p>
   <p>Не грусти,— ведь ты не одинок.</p>
   <p>Мчится ласка вместе с перепиской,</p>
   <p>Много, много у нее дорог...</p>
   <p>Где бы ни была твоя подруга,—</p>
   <p>Хоть ее еще не знаешь ты,—</p>
   <p>В час труда и в редкий час досуга</p>
   <p>О тебе всегда ее мечты.</p>
   <p>В Ленинграде, в Горьком, на Алтае,—</p>
   <p>Всюду, где горит Советов свет,</p>
   <p>Всюду о тебе она мечтает,</p>
   <p>Отовсюду шлет тебе привет.</p>
   <p>Где б ты ни был — в жаркой гуще боя,</p>
   <p>Иль в землянке сумрачной своей,</p>
   <p>Знай, идет повсюду за тобою</p>
   <p>Дума-ласка девушки твоей.</p>
   <p>Много, много у нее профессий.</p>
   <p>Много, много у нее имен,</p>
   <p>И душа ее с тобою вместе:</p>
   <p>Все для Родины — ее закон.</p>
   <p>Не грусти ж, что нет письма от милой,</p>
   <p>Ждут тебя с надеждою друзья,</p>
   <p>И за них, со всею дружбы силой,</p>
   <p>Говорю с тобой сегодня я.</p>
   <p>И когда падет на землю вечер,</p>
   <p>И баян затянет вдалеке,—</p>
   <p>Ты подумай о грядущей встрече</p>
   <p>И забудь о мачехе-тоске.</p>
   <p>Знаю, тяжела твоя дорога,</p>
   <p>Но недаром ты — России сын.</p>
   <p>Тот не сдаст, не склонится, не дрогнет,</p>
   <p>Для кого к Победе путь один.</p>
   <p>Пусть же крепче стали дружба наша,</p>
   <p>В трудностях, в опасности, в бою.</p>
   <empty-line/>
   <p>Ленинградка-девушка Наташа</p>
   <p>Крепко-крепко руку жмет твою.</p>
   <p>Я пишу стихи, конечно, скверно,</p>
   <p>Только так и рвутся из души...</p>
   <p>Будь же стоек, воин мой примерный,</p>
   <p>И пиши, пожалуйста, пиши.</p>
   <p>Я.</p>
   <empty-line/>
   <p>Стихотворение написано девушкой-ленинградкой Н. Егуновой 12 сентября 1943 г., следовательно, девушка откликнулась на «Просьбу» Чистова в тот же день, когда его стихотворение появилось в газете (Архив Гос. лит. музея).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>3</strong> </p>
   <p><strong>СТАРШЕМУ СЕРЖАНТУ А. ЧИСТОВУ</strong> </p>
   <p>Так «Просьба» ваша хороша,</p>
   <p>Что не могу молчать.</p>
   <p>Вам только мрачная душа</p>
   <p>Не будет отвечать.</p>
   <p>Боюся я, как бы связной,</p>
   <p>Веселый паренек,</p>
   <p>От изобилья почты той</p>
   <p>Теперь не занемог.</p>
   <p>Хоть отбавляй у нас девчат,</p>
   <p>А пишете вы всем —</p>
   <p>Пришлет лишь город Ленинград</p>
   <p>Вам писем тысяч семь.</p>
   <p>И если каждое письмо</p>
   <p>Потянет десять грамм —</p>
   <p>Связному семьдесят кило</p>
   <p>Тащить трудненько к вам.</p>
   <p>И потому связного я</p>
   <p>Жалею от души,</p>
   <p>Но пишет все ж моя рука,</p>
   <p>Так рифмы хороши!</p>
   <p>Я вам пишу, а за окном</p>
   <p>Легла ночная тень,</p>
   <p>Стучал ритмично метроном</p>
   <p>Сегодня целый день,</p>
   <p>И продолжает отбивать</p>
   <p>Он такты без конца:</p>
   <p>Шлет в город вражеская рать</p>
   <p>Свинцового гонца.</p>
   <p>Снаряд термитный, вскоре дым</p>
   <p>Окутал небосклон...</p>
   <p>Ну, кто из вас не станет злым?</p>
   <p>Ну, кто простит урон?</p>
   <p>Итак, за город наш, вперед,</p>
   <p>Чтоб кончил он страдать,</p>
   <p>Чтоб не давил обстрела гнет,</p>
   <p>Чтоб девушку обнять!</p>
   <p>Д. П ч е л и н а</p>
   <empty-line/>
   <p>Стихотворение написано девушкой-ленинградкой Д. Пчелиной 14 сентября 1943 г. (Архив Гос. лит. музея).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>ОТВЕТ А. А. ЧИСТОВА</strong> </p>
   <p>Тысячу конвертов Получаю я, —</p>
   <p>Это мне писали Новые друзья.</p>
   <p>Письма их читая,</p>
   <p>Делалось теплей:</p>
   <p>Говорит отчизна</p>
   <p>С Армией своей...</p>
   <p>Говорили письма:</p>
   <p>«Не грусти, боец,</p>
   <p>Если нет любимой</p>
   <p>И погиб отец,</p>
   <p>Если мать томится</p>
   <p>У врага в плену,</p>
   <p>И угнали в рабство</p>
   <p>Сына и жену.</p>
   <p>В день, когда с победой</p>
   <p>С фронта ты придешь,</p>
   <p>И семью, и ласку</p>
   <p>Всюду ты найдешь...»</p>
   <p>Сколько этих писем?</p>
   <p>Трудно сосчитать,</p>
   <p>Просто невозможно</p>
   <p>Каждой отвечать...</p>
   <p>Девушки родные</p>
   <p>Родины моей!</p>
   <p>Я б хотел ответить</p>
   <p>Каждой поскорей,</p>
   <p>За заботу, ласку</p>
   <p>Вас благодарить,</p>
   <p>Обещая крепче</p>
   <p>Вражью свору бить.</p>
   <empty-line/>
   <p>Стихотворение написано старшим сержантом А. Чистовым в ответ на полученные им письма. Текст стихотворения сообщен автором.</p>
   <p>(Архив Гос. лит. музея).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>76</strong> </p>
   <p><strong>ВАРЕЖКИ</strong> </p>
   <p>Либо в Колпине, либо в Рязани</p>
   <p>Не ложилися девушки спать:</p>
   <p>Много варежек теплых связали,</p>
   <p>Чтоб на фронт их в подарок послать.</p>
   <p>Разукрасили ниткой цветною,</p>
   <p>Славно спорился девичий труд,</p>
   <p>Все сидели ночною порою</p>
   <p>И мечтали, кому попадут.</p>
   <p>Может летчику, может саперу —</p>
   <p>Много есть у Отчизны сынов —</p>
   <p>Иль чумазому парню-шоферу,</p>
   <p>Иль кому из отважных стрелков.</p>
   <p>И одна боевая девчонка</p>
   <p>Написала из песни слова:</p>
   <p>«Мой товарищ, тебя я не знаю,</p>
   <p>Но любовь в мое сердце вошла».</p>
   <p>И записку она положила</p>
   <p>В палец варежки правой руки,</p>
   <p>И на фронт они посланы были,</p>
   <p>В те края, где метели мели.</p>
   <p>Получил командир батареи</p>
   <p>Эти варежки-пуховички,</p>
   <p>Что так нежно и ласково грели,</p>
   <p>Как пожатие женской руки.</p>
   <p>Командир эти варежки носит</p>
   <p>Среди зимних ночей боевых;</p>
   <p>Осыпает их иней и росы,</p>
   <p>Но любовь не отходит от них.</p>
   <p>Скоро, скоро одержим победу,</p>
   <p>Поезд тронется в тихую даль,</p>
   <p>Непременно тогда я заеду</p>
   <p>Либо в Колпино, либо в Рязань.</p>
   <p>И заеду к своей незнакомке</p>
   <p>За подарок спасибо сказать</p>
   <p>И пожать эти женские руки,</p>
   <p>Что умели усердно вязать.</p>
   <empty-line/>
   <p>Записал С. Красноштанов в 1949 г. в с. Марково, Усть-Кутского р-на, Иркутской области.</p>
   <p>Публикуемый текст является народным вариантом стихотворения Е. Долматовского (1940 г.) «Варежки» (Е. Долматовский. Стихи, песни, поэмы. М., 1951, стр. 82). Одна из любимых молодежных песен. Близкий к публикуемому тексту вариант записан экспедицией Челябинского педагогического института под руководством В. Е. Гусева в 1947 г.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>77</strong> </p>
   <p>Лесами, полями, дорогой прямой</p>
   <p>Раненый парень идет молодой.</p>
   <p>Ранили парня, ну что за беда —</p>
   <p>Сердце играет и кровь молода.</p>
   <p>«Скоро залечится рана твоя»,—</p>
   <p>С шуткой его провожали друзья.</p>
   <p>Песню поет он, довольный судьбой:</p>
   <p>«Крутится, вертится, шар голубой».</p>
   <p>Крутится, вертится, хочет упасть...</p>
   <p>Ранили парня, ну что за напасть?</p>
   <p>Скоро он будет в отцовском дому,</p>
   <p>Выйдут родные навстречу ему.</p>
   <p>Выйдет его поджидать у ворот</p>
   <p>Та, о которой он песню поет.</p>
   <p>К сердцу ее он прильнет головой,</p>
   <p>«Крутится, вертится шар голубой».</p>
   <p>Подходит к деревне: нигде — никого,</p>
   <p>Горькое горе встречает его.</p>
   <p>Горькое горе, жестокий удел;</p>
   <p>Только скворешник один уцелел.</p>
   <p>Только висит над колодцем бадья,</p>
   <p>Где ж ты, родная деревня моя?</p>
   <p>Вышла откуда-то старая мать:</p>
   <p>«Где же, сыночек, тебя принимать?</p>
   <p>Чем мне тебя напоить, накормить,</p>
   <p>Где мне постель для тебя уложить?</p>
   <p>Все поразграбили, хату сожгли,</p>
   <p>Настю, невесту, с собой увели».</p>
   <p>В тесной землянке потух огонек,</p>
   <p>Парень тихонько на сено прилег.</p>
   <p>Зимняя ночь холодна и длинна,</p>
   <p>Надо бы спать, но ему не до сна.</p>
   <empty-line/>
   <p>Записала 3. С. Быкова, студентка литфака Загорского учительского института в октябре 1943 г. от А. И. Банинской в деревне Нигорское, Нерльского р-на, Калининской области. Поется на мотив общеизвестной старой городской песни «Крутится, вертится шар голубой». Популярности этой песни в советское время способствовал фильм «Трилогия о Максиме» (сценарий Г. Козинцева и Л. Трауберга), не сходящий с экранов страны, начиная с 1933—1934 гг. до настоящего времени. Через все части этой трилогии («Юность Максима» — 1933—1934 г.; «Возвращение» — 1935—1936 г.; «Выборгская сторона» — 1937—1938 г.) проходит любимая песенка героя фильма Максима:</p>
   <empty-line/>
   <p>Крутится, вертится шар голубой,</p>
   <p>Крутится, вертится над головой,</p>
   <p>Крутится, вертится, хочет упасть,</p>
   <p>Кавалер барышню хочет украсть.</p>
   <p>Где эта улица, где этот дом?</p>
   <p>Где эта барышня, что я влюблен?</p>
   <p>Вот эта улица, вот этот дом,</p>
   <p>Ах, вот эта барышня, что я влюблен.</p>
   <empty-line/>
   <p>В ритме этой старой песенки-вальса написано в 1942 г. стихотворение М. Исаковского «Крутится, вертится шар голубой» (М. Исаковский. Наказ сыну.— Стихи о войне. «Сов. писатель», 1943 г., стр. 21).</p>
   <p>Поэт цитирует как рефрен в своем стихотворном рассказе о бойце, потерявшем родной кров и невесту, отдельные строчки песни. Соответственно новому содержанию песни знакомые строчки («Где ж эта улица, где ж этот дом, где ж эта девушка вся в голубом?»), передававшие кружение вальса, приобретают новое, трагическое значение. Стихотворение М. Исаковского стало песней и приобрело большую популярность на фронте и во временно оккупированных районах.      г</p>
   <p>Публикуемый текст — народный вариант этой песни, передающий с небольшими изменениями первую и вторую части стихотворения Исаковского и первые четыре строки третьей части.</p>
   <p>Несомненно под влиянием того же стихотворения Исаковского сложилась и песня «Крутится, вертится шар голубой», опубликованная в сборнике «Уральский фольклор», стр. 112, ИЗ, № 100. Песня записана в д. Солодиловой Камышловского р-на, Свердловской области, куда она была занесена через письма фронтовиков. В песне дана новая трактовка сюжета: попавший в родное село боец застает его разбитым и разграбленным. Однако любимая девушка не угнана в фашистское рабство, как в стихотворении Исаковского, а находится тут же в селе с оружием в руках, среди партизан. Эта измененная ситуация придает песне бодрый, боевой характер, особенно отчетливо выраженный в конечных строках:</p>
   <empty-line/>
   <p>Вот как бывает, товарищ, порой:</p>
   <p>Шапка сменяет платок голубой.</p>
   <p>Вместо гармошки винтовку берешь,</p>
   <p>С девушкой вместе в атаку идешь.</p>
   <p>Вот почему мы бесстрашны в бою,</p>
   <p>Бьемся бесстрашно за землю свою.</p>
   <p>Счастье свое не уступим врагам,</p>
   <p>Будет на улице праздник и нам.</p>
   <empty-line/>
   <p>Того же типа и тексты, опубликованные в книге Гуторова, стр. 143—148. Из них особенно интересна «Песня Насти», представляющая собой своеобразный ответ на стихотворение Исаковского. Девушка Настя бежит из фашистского плена в партизанский отряд и сражается в рядах партизан (стр. 147—148).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>78</strong> </p>
   <p>Ветер студеный летит по полянам,</p>
   <p>Ворон кружится вдали;</p>
   <p>Хата моя зарастает бурьяном,</p>
   <p>Жинку в полон увели.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев:</p>
   <p>Слушай, товарищ, ты не грусти,</p>
   <p>Стань за свободу и честь,</p>
   <p>Тяжкой обиды врагам не прости,</p>
   <p>Месть, беспощадная месть!</p>
   <empty-line/>
   <p>Ходят по небу свинцовые грозы,</p>
   <p>Время, товарищ,— на бой!</p>
   <p>Пуля — за кровь и граната — за слезы,</p>
   <p>Нет нам дороги иной.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Будет суровой и грозной расплата,</p>
   <p>Солнце победы взойдет.</p>
   <p>Снова придем мы в родимые хаты,</p>
   <p>Снова наш край расцветет.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня создана в 1942—1943 гг., пелась в ансамбле и в частях Западного фронта* Слова Г. И. Фроловского, музыка А. Новикова. Песня «Ветер студеный» входит в число пяти песен, за которые композитор А. Новиков получил Сталинскую премию в 1945 г.</p>
   <p>Во время войны песня не сходила с репертуара радиопередач, армейских ансамблей и отдельных исполнителей.- Характеризуя эту песню, П. Апостолов («Советская музыка», 1945, № 5—6) называет ее «лаконичной поэмой скорби и гнева»,— тем самым указывая на одну из основных причин ее популярности в годы войны.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>79</strong> </p>
   <p>Есть муки, которые смерти страшней,</p>
   <p>Они мне на долю достались,</p>
   <p>Над светлой и гордой любовью моей</p>
   <p>Фашистские псы надругались.</p>
   <p>Ее увели на позор и на стыд,</p>
   <p>Связали ей белые руки,</p>
   <p>Отец ее ранен, братишка убит,—</p>
   <p>Так мне написали подруги.</p>
   <p>И нет мне покоя ни ночью, ни днем,</p>
   <p>От ярости я задыхаюсь...</p>
   <p>Скорее б услышать команду: Огонь!</p>
   <p>Но, кажется, я умираю.</p>
   <p>А как же хотелось в Берлин мне придти,</p>
   <p>Ведь наши солдаты в предместьях...</p>
   <p>Смотрите, смотрите, Берлин весь в огне,</p>
   <p>Я вижу победы зарницы!</p>
   <p>И как хорошо и как радостно мне...</p>
   <p>Сестрица, подай мне водицы.</p>
   <empty-line/>
   <p>Текст сообщен бывшим танкистом И. Т. Маркиным, который в настоящее время работает трактористом в колхозе «Большевистское знамя», Ново-Анненского р-на, Сталинградской области. По сообщению И. Маркина, песня пользовалась большой популярностью в их полку в последние месяцы войны. И в настоящее время И. Маркин часто исполняет ее под аккомпанемент гитары у себя в тракторной бригаде, в гостях, на молодежных вечеринках.</p>
   <p>Материалы Сталинградской экспедиции 1948 г. (Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>В основе данного текста лежит популярная песня В. И. Лебедева-Кумача «Незримая рана» («О чем ты тоскуешь, товарищ моряк»), которая и теперь часто транслируется по радио. По сообщению поэта, песня написана им осенью 1943 г. Музыка В. П. Со-ловьева-Седого. В. И. Лебедев-Кумач указывает, что «по размеру его песня напоминает «Раскинулось море широко», и композитор, по его мнению, «взял отправным моментом эту широко известную песню» (из письма В. И. Лебедева-Кумача от 7 мая 1947 г. В. Ю. Крупянской).</p>
   <p>Не случайно поэтому, что в народе песня эта поется обычно на мотив «Раскинулось море широко».</p>
   <p>В большинстве устных вариантов, имевших хождение и на фронте и в тылу, авторский текст оставался почти без всякого изменения. Видоизменялся обычно лишь первый куплет, образ моряка заменялся обобщенным образом бойца, что, несомненно, вызвано популярностью песни в широких армейских массах. Таков, например, текст, записанный студенткой Загорского учительского института В. Ефимовой «О чем ты тоскуешь, товарищ родной», с примечанием: «Сочинена бойцами в память боев под г. Холмом» (Архив Гос. лит. музея).</p>
   <p>Аналогичный вариант на белорусском языке записан в 1945 г. Л. Г. Барагом от девушек д. Лихосетцы, Городищенского р-на, Барановичской области. По сообщению собирателя, песня усвоена девушками от партизан, мотив подобран самими девушками (Материалы Белорусской экспедиции 1945 г., Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>80</strong> </p>
   <p><strong>ПРОЩАЛЬНАЯ</strong> </p>
   <p>Любимый мой, пора моя настала,</p>
   <p>В последний раз я карандаш возьму,—</p>
   <p>Кому б моя записка ни попала,</p>
   <p>Она тебе писалась одному.</p>
   <p>Прости, прощай!</p>
   <p>Любимую веснянку</p>
   <p>Нам не певать с тобой в веселый месяц май,</p>
   <p>Споем теперь, как девушку-смолянку</p>
   <p>Везут в неволю, в чужедальний край.</p>
   <p>Споем теперь, как завтра утром рано</p>
   <p>Пошлют ее по скорбному пути.</p>
   <p>Прощай, родной, забудь свою Татьяну,</p>
   <p>Не жди ее, но только отомсти!</p>
   <p>Прости, прощай!</p>
   <p>Что может дать рабыне</p>
   <p>Чугунная фашистская земля!</p>
   <p>И, может, на какой-нибудь осине</p>
   <p>Уже готова для меня петля.</p>
   <p>А, может, мне валяться под откосом</p>
   <p>С пробитой грудью, у чужих дорог,</p>
   <p>И по моим, по шелковистым косам</p>
   <p>Пройдет фашистский кованый сапог.</p>
   <p>Прощай, родной! Забудь про эти косы —</p>
   <p>Они мертвы, им больше не цвести.</p>
   <p>Забудь калину, на калине росы,</p>
   <p>Про все забудь... Но только отомсти!</p>
   <p>Ты звал меня своею нареченной,</p>
   <p>Веселой свадьбы ожидала я,—</p>
   <p>Теперь меня назвали обреченной,</p>
   <p>Лихое лихо дали мне в мужья.</p>
   <p>Пусть не убьют меня, не искалечат,</p>
   <p>Пусть доживу до праздничного дня,</p>
   <p>Но и тогда не выходи навстречу,—</p>
   <p>Ты не узнаешь все равно меня.</p>
   <p>Все, что цвело, загублено, завяло,</p>
   <p>И я сама себя не узнаю.</p>
   <p>Забудь и ты, что так любил, бывало,</p>
   <p>Но отомсти за молодость мою.</p>
   <p>Убей врага! Писала я слезами,</p>
   <p>Печалью запечатала своей.</p>
   <p>Прости, прощай! Забудь свою Татьяну,</p>
   <p>Про все забудь, но только отомсти!</p>
   <empty-line/>
   <p>Записала В. Ю. Крупянская в Рублеве от зенитчицы А. П. Рощиной 25 ноября 1943 г. (Архив Гос. лит. музея)</p>
   <p>По словам Рощиной, эту песню она усвоила от артиллеристов-фронтовиков, которые^ свою очередь, заимствовали ее из записок одной девушки, уроженки Смоленска, и пели, несколько переделав. В Рублеве песня получила большую популярность.</p>
   <p>Песня представляет собой мало измененный текст стихотворения М. Исаковского «Прощальная» («Далекий мой. Пора моя настала...»). Одной из характерных особенностей народного варианта является отсутствие в нем последней заключающей строки «Прости, прощай», придающей стихотворению поэта характер послания.</p>
   <p>Так же мало отличается от авторского текста и вариант «Прощальной», сообщенный бывшим фронтовиком Октябрином Гудимовым. Текст песни был передан ему Верой Куценко из села Печенеги в день отправки ее в Полтаву (21 июня 1943 г.) в числе других угоняемых в Германию девушек. (Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>81</strong> </p>
   <p><strong>ДЕВУШКЕ ИЗ СМОЛЕНСКА</strong> </p>
   <p>Далекая, любимая подруга,</p>
   <p>Дошли ко мне прощальные слова...</p>
   <p>Мы далеко с тобою друг от друга,</p>
   <p>И клонится печально голова...</p>
   <p>Я вижу грусть в девичьем ясном взоре,</p>
   <p>Но мы сотрем беды и рабства след,</p>
   <p>Мне в сердце врезалось твое лихое горе,</p>
   <p>И я приду дорогою побед.</p>
   <p>Да, я приду. И вспыхнет пламя мести,</p>
   <p>Мучителям твоим я не прощу,</p>
   <p>Клянусь тебе своей гвардейской честью,</p>
   <p>Что я сполна убийцам отомщу.</p>
   <p>Тебе осталось ждать уже немного,</p>
   <p>С горячим солнцем возвратится май,</p>
   <p>С зарею на знакомую дорогу</p>
   <p>Ты выходи, любимого встречай.</p>
   <empty-line/>
   <p>Записал 16 января 1943 г. на одном из участков фронта бывший фронтовик В. С. Стасюк.</p>
   <p>Песня является ответом на популярное стихотворение М. Исаковского «Прощальная» (см. комментарии к № 80).</p>
   <p>Автор песни не установлен.</p>
   <p>(Из материалов В. С. Стасюка, Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>82</strong> </p>
   <p>Раскинулись рельсы далеко,</p>
   <p>По ним эшелоны спешат,—</p>
   <p>Они с Украины увозят</p>
   <p>Ребят и несчастных девчат.</p>
   <p>Не забуду я слез материнских</p>
   <p>И хмурые брови отцов,</p>
   <p>Когда они нас провожали,</p>
   <p>Как будто живых мертвецов...</p>
   <p>А если с победой вернется</p>
   <p>Мой брат — черноморец герой,</p>
   <p>Тогда вы ему расскажите</p>
   <p>О том, что случилось с сестрой.</p>
   <empty-line/>
   <p>Записал аспирант Московского государственного университета фронтовик А. М. Балакин 13 июня 1945 г. в поезде Познань — Варшава от Веры Соколенко 20 лет, уроженки Мелитополя, возвращавшейся из фашистской неволи.</p>
   <p>(Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Песня пелась на мотив «Раскинулось море широко» и пользовалась большой популярностью среди девушек, увезенных в Германию.</p>
   <p>Варианты песни, мало отличающиеся от публикуемого, записанные 30 марта 1943 г., находим в альбоме девушки-украинки Н. М. Джена (передал А. В. Гуторович, архив Гос. лит. музея).</p>
   <p>Тексты, близкие к данному, записали в феврале 1943 г. на Украине фронтовики А. Голяков и А. К. Погребняк и майор Д. И. Романенко.</p>
   <p>Близка к публикуемой и песня на тот же мотив, сообщенная в письме от 5 мая 1945 г. с 3-го Прибалтийского фронта красноармейцем И. А. Селезневым. По свидетельству Селезнева, он является автором этой песни, историю создания которой он рассказывает следующим образом: «В 1944 г., в день 7 ноября, я получил подарок от работницы сельсовета Вороши л овгра декой области, Ворошиловского района, село Комис-саровка. В приложенном письме она мне сообщила, что фашисты ее со многими девушками угоняли в Германию эшелоном. В затишье от боя я решил написать песню на мотив «Раскинулось море широко»» (Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Следует оговорить, что приписывание себе или близкому товарищу авторства популярной песни — явление нередкое.</p>
   <p>Близкие к данному тексты опубликованы в «Известиях» 1943 г., № 236 в статье К. Таранданкина «В запорожской степи» и в книге Гуторова, стр. 85, 86.</p>
   <p>Среди русских девушек в фашистских лагерях были широко распространены песни в форме письма к матери. Песни эти, в которых девушка рассказывает матери о своей тяжелой жизни в плену, проникнуты любовью к Родине, в них встает ее ясный, светлый образ.</p>
   <empty-line/>
   <p>Я знаю: на родине нашей</p>
   <p>Цветут, зеленеют сады,</p>
   <p>Сияет там яркое солнце,</p>
   <p>И песни поют соловьи.</p>
   <empty-line/>
   <p>В советских девушках, насильно оторванных от Родины, песня пробуждала бодрость, укрепляла веру в близость победы.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>83</strong> </p>
   <p><strong>ИЗ ПЛЕНА</strong> </p>
   <p>Что случилось с моею судьбою,</p>
   <p>Кто меня, молодую, спасет?</p>
   <p>Разве думала быть я рабою</p>
   <p>У проклятых. фашистских господ.</p>
   <p>Все иссохли мы здесь, как травинки,</p>
   <p>Я гляжу на несчастных подруг —</p>
   <p>Не осталось в лице и кровинки,</p>
   <p>Всех замучил фашистский паук.</p>
   <p>Ой, вы, братики, братья родные,</p>
   <p>Вызволяйте вы нас поскорей,</p>
   <p>Приготовьте вы пушки стальные</p>
   <p>На проклятых фашистских зверей!</p>
   <p>Прилетайте на крыльях могучих,</p>
   <p>Приезжайте на танках больших,</p>
   <p>Налетайте вы грозною тучей</p>
   <p>На мучителей подлых моих!</p>
   <p>Пусть свинцовым дождем отольются</p>
   <p>Слезы те, что я лью по ночам,</p>
   <p>Пусть свинцовые пули вопьются</p>
   <p>Прямо в сердце лихим палачам.</p>
   <p>Чтобы я, молодая, узнала,</p>
   <p>Что еще не погибла земля,</p>
   <p>Чтобы снова я жизнь увидала,</p>
   <p>Увидала и звезды Кремля.</p>
   <empty-line/>
   <p>Сообщил гвардии рядовой П. Поляков (3-й Украинский фронт, Лозовая, 18 февраля 1943 г.). Аналогичный вариант получен от Е. И. Колесова из Ростова-на-Дону в 1945 г.</p>
   <p>(Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Белорусский вариант этой песни записан в 1945 г. аспиранткой Белорусского государственного университета Г. В. Сосновской, которая слышала эту песню от партизан в деревне Живоглодовичи, Краснослободского р-на, Бобруйской области (Материалы Белорусской экспедиции, Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Автор песни — В. И. Лебедев-Кумач. В народных вариантах пропущены строфы 3, 4, 5 и 8 авторского текста.</p>
   <p>По свидетельству бывшего фронтовика Н. Семовской, стихотворение В. Лебедева-Кумача распространялось на фронте в виде плаката.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>84</strong> </p>
   <p>Я в плену, в краю чужом, далеком,</p>
   <p>Дни идут печальной чередой,</p>
   <p>Далеко отсюда, на Востоке,</p>
   <p>Милый край и отчий дом родной.</p>
   <p>Снится мне, как мать моя убого</p>
   <p>На закате выйдет за плетень</p>
   <p>И глядит на дальнюю дорогу,</p>
   <p>Не мелькнет ли там родная тень.</p>
   <p>Наяву завидую я птицам,</p>
   <p>Облакам, плывущим на Восток,—</p>
   <p>Там моя родимая станица,</p>
   <p>Там живет свободный мой народ.</p>
   <empty-line/>
   <p>Сообщил А. В. Гуторович. Текст обнаружен в тетради с песнями, найденной в лагере г. Гиссен.</p>
   <p>(Архив Гос. лит. музея).</p>
   <p>Ту же песню находим в материалах, переданных Гос. лит. музею майором Д. И. Романенко.</p>
   <p>К песне сделана приписка: «2 мая ровно в 10 часов дня пришли наши братья, наши соколы нашей цветущей родины и освободили нас от ярма капитализма, который мучил народ советский по концлагерям, по тюрьмам. Так слава соколам Советского Союза!»</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>85</strong> </p>
   <p><strong>ПАРТИЗАНСКАЯ ПЕСНЯ</strong> </p>
   <p>Налетела с громом туча,</p>
   <p>Разразилася гроза.</p>
   <p>Мировым огнем пожара</p>
   <p>Вся охвачена земля.</p>
   <p>Поднялся народ на битву,</p>
   <p>На священную войну</p>
   <p>За великую Отчизну,</p>
   <p>Встал за Родину свою.</p>
   <p>Закипела гневом злобой</p>
   <p>Белорусская земля,</p>
   <p>Поднялась могучим шквалом</p>
   <p>Партизанская война.</p>
   <p>Этих лет не смолкнет слава</p>
   <p>Не померкнет никогда,—</p>
   <p>Партизаны Белоруси</p>
   <p>Занимали города.</p>
   <p>И железные дороги,</p>
   <p>И шоссейки и шляхи</p>
   <p>Оседлали партизаны —</p>
   <p>Ни проехать, ни пройти.</p>
   <p>Перебили полицаев,</p>
   <p>Разгромили гарнизон.</p>
   <p>И вернули строй советский</p>
   <p>Партизанским стал район.</p>
   <p>На просторах Белоруси</p>
   <p>Нет такого уголка,</p>
   <p>Где бы гитлеровским слугам</p>
   <p>Не давали б по рукам.</p>
   <p>Уничтожим оккупантов,</p>
   <p>Перебьем фашистский сброд</p>
   <p>И за Берлином далеким</p>
   <p>Мы закончим свой поход.</p>
   <p>Левой-правой, левой-правой,</p>
   <p>Через поле и леса!</p>
   <p>Иль погибнем мы со славой,</p>
   <p>Иль покажем чудеса.</p>
   <p>Но сейчас все партизаны</p>
   <p>За ударный труд взялись,</p>
   <p>Только часто вспоминают,</p>
   <p>Как за Родину дрались.</p>
   <empty-line/>
   <p>Текст записан Л. К. Высоцким от т. Бадейко, заведующего Шиловичской избой-читальней, Белынического р-на, Могилевской области, Белорусской ССР.</p>
   <p>(Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Собиратель пишет: «Песня возникла в 1942 г. среди партизан Кличевского района, Бобруйской области, БССР. Автор ее неизвестен, но, повидимому, это кто-то из партизан. Получила широкое распространение в этом районе и среди местного населения, которое распевает ее и доселе. Исполняется на мотив известной песни «По долинам и по взгорьям». В 1943 г. текст песни как будто бы был опубликован в подпольной партизанской газете «Бобруйский партизан».</p>
   <p>(Из письма Л. К. Высоцкого в Институт этнографии АН СССР от 29 марта 1946 г.)</p>
   <p>К этой песне Высоцкий дает следующее примечание: «В середине 1942 г. Кличев, районный центр Бобруйской области, был занят партизанскими отрядами и удерживался в течение восьми месяцев. Повидимому, это обстоятельство и имел в виду автор, вводя в песню строки: «Партизанским стал район» и т. д.». В районе работали сельские советы, на аэродроме совершали посадку советские самолеты, доставлявшие партизанам из-за линии фронта боеприпасы и литературу. Попытки немецких карательных отрядов изменить положение каждый раз неизменно терпели неудачу. Только в мае месяце 1943 г. партизанские соединения были вынуждены оставить районный центр в связи с начавшейся блокадой, в которой приняли участие четыре немецкие дивизии (до 60 тыс. человек), снятые с фронта для борьбы с партизанами.</p>
   <p>По поводу последнего куплета Высоцкий замечает: «Наслоение к песне, добавленное местными жителями в 1945—1946 гг.»</p>
   <p>Близкий к публикуемому тексту вариант опубликован в книге Гуторова, стр. 172—174.</p>
   <p>Вариант той же песни был записан В. Ю. Крупянской в 1943 г. от мальчика-партизана А. Ульянова. По его сообщению, песня была распространена в партизанском тылу, в Кричевском районе, Могилевской области (см. сб. «Фронтовой фольклор», № 22).</p>
   <p>Данный текст, так же как и последующие (№№ 86, 87,107), относится к обширному циклу песен на мотив одной из популярнейших песен гражданской войны «По долинам и по взгорьям», сложенной неизвестным сибирским поэтом, погибшим в бою с белыми. Впоследствии песня была обработана поэтом С. Алымовым и в этой редакции до настоящего времени пользуется большой популярностью.</p>
   <p>В дни Великой Отечественной войны песня «По долинам и по взгорьям» была широко распространена как боевая походная песня партизан. Песня пелась не только в авторском тексте (см. материалы Брянской экспедиции 1945 г., Архив Института этнографии АН СССР), но на ее основе был создан и ряд новых партизанских песен, среди которых наибольшую популярность получили песни, отображавшие боевой путь партизанского отряда, бригады и т. д.</p>
   <p>Тексты этого типа сохраняют, с некоторыми изменениями, те строфы песни «По долинам и по взгорьям», в которых говорится о бессмертии подвига партизан и звучит вера в окончательный разгром врага. Ср. с текстом Алымова строфы четвертую и восьмую публикуемого текста.</p>
   <p>Удачную характеристику песне «По долинам и по взгорьям» дает молодой поэт В. Иванков^ студент Автодорожного техникума:</p>
   <empty-line/>
   <p>С этой песней шли в атаку,</p>
   <p>С этой песней строим мир,</p>
   <p>И всплывает прошлых схваток</p>
   <p>Песня — песен командир.</p>
   <empty-line/>
   <p>(«Альманах для начинающих», Ростов-на-Дону, 1935, стр. 199).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>86</strong> </p>
   <p><strong>ПАРТИЗАНСКАЯ ТАРАСОВСКАЯ</strong> </p>
   <p>Поднималися туманы,</p>
   <p>Ночка темная была.</p>
   <p>Уходили партизаны</p>
   <p>На отважные дела.</p>
   <empty-line/>
   <p>Мимо Гуты, мимо Буды</p>
   <p>По болотам и лесам</p>
   <p>Шли тарасовцы на Кудин</p>
   <p>Отомстить фашистским псам.</p>
   <empty-line/>
   <p>Будет песня жить в народе</p>
   <p>Про лесную нашу жизнь,</p>
   <p>Как скрывались мы в болотах,</p>
   <p>Как с фашистами дрались.</p>
   <empty-line/>
   <p>Но за Родину Советов</p>
   <p>Мы опять готовы в бой.</p>
   <p>Здравствуй, армия родная,</p>
   <p>Здравствуй, Сталин дорогой!</p>
   <empty-line/>
   <p>Автор песни — партизанский поэт П. Волкодаев, боец 122-го партизанского полка «За Родину», действовавшего в Белыническом и смежных с ним районах Могилевской области. Песня явилась откликом на разгром партизанами фашистского гарнизона в Малом Кудине — одну из важнейших боевых операций 122-го полка. Гута и Буда, упоминаемые в песне,— деревни Краснопольского р-на, Могилевской области. Исполнялась на мотив «По долинам и по взгорьям».</p>
   <p>Текст песни передан партизаном Л. Высоцким поэту М. В.* Исаковскому вовремя пребывания последнего в 1944 г. в Могилевской области.</p>
   <p>(Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>87</strong> </p>
   <p><strong>ПЕСНЯ</strong> </p>
   <p><strong>БЕЛОРУССКИХ ПАРТИЗАН</strong> </p>
   <p>За страну родную нашу,</p>
   <p>Власть рабочих и крестьян</p>
   <p>Бьются грозные отряды</p>
   <p>Белорусских партизан.</p>
   <p>Им войны не страшно бремя,</p>
   <p>Бьется сердце об одном,</p>
   <p>Их бодрит в лихое время</p>
   <p>Мысль о Сталине родном.</p>
   <p>Ночью темной и в бураны</p>
   <p>За республику труда</p>
   <p>Удалые партизаны</p>
   <p>Сокрушают поезда.</p>
   <p>Местью дышат их засады</p>
   <p>И по дням и по ночам,</p>
   <p>И несут свинцовым градом</p>
   <p>Смерть фашистским палачам.</p>
   <p>Нет нигде врагам пощады</p>
   <p>И не будет никогда.</p>
   <p>Партизанские отряды</p>
   <p>Занимают города.</p>
   <p>Эй, товарищ, выше знамя,—</p>
   <p>Наши силы велики,</p>
   <p>Приближаются с боями Красной Армии полки.</p>
   <p>И настанет светлый праздник,</p>
   <p>Снова скажет вождь родной:</p>
   <p>«Слава храбрым и бесстрашным,</p>
   <p>Слава Родине большой!»</p>
   <empty-line/>
   <p>(Текст опубликован в сб. «Фронтовой фольклор», № 21).</p>
   <p>По наблюдениям экспедиции 1945 г. Минского государственного педагогического института, эта песня широко бытовала во всех партизанских бригадах Белорусской ССР. Автор песни — партизанский поэт Копытков.</p>
   <p>(Архив Всесоюзного дома народного творчества им. Н. К. Крупской).</p>
   <p>В несколько ином варианте данная песня бытовала в среде брянских партизан. См. текст «Партизанская победная», опубликованный в сб. П Афонина «Шумел сурова брянский лес», Брянск, 1946, стр. 26.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>88</strong> </p>
   <p>Уж солнце закатилось за темные леса,</p>
   <p>Все пташки приуныли, приумолкли голоса,</p>
   <p>У отважных партизанов оружие в руках,</p>
   <p>Заехали в деревню, стучатся в крайний дом:</p>
   <p>«Хозяйка молодая, пусти поночевать».</p>
   <p>«Пустила б ночевати, но нечем угощать,</p>
   <p>Я печку не топила и хлеба не пекла».</p>
   <p>Заходят они в хату, садятся на кровать,</p>
   <p>А бедная старушка стоит да слезы льет.</p>
   <p>Один из них заметил, второму говорит:</p>
   <p>«Ужели не узнала сыночка своего?</p>
   <p>Мамаша, ты мамаша, узнала ты меня?»</p>
   <p>«Сыночек, мой сыночек, узнала я тебя,</p>
   <p>Сыночек, мой сыночек, а где же ты долго был?»</p>
   <p>«Я был на Велору си, Россию защищал».</p>
   <p>«Сыночек, мой сыночек, а видел ты отца?»</p>
   <p>«Мамаша, ты мамаша, встречался много раз».</p>
   <p>«Сыночек, мой сыночек, во что же он одет?»</p>
   <p>«Он в черном полушубке и шапка набекрень,</p>
   <p>Кругом его гранаты, оружие в руках».</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня записана В. Ю. Крупянской в с. Клетня, Брянской области, от девятилетней девочки Раи Поляковой, большой любительницы песен. По словам девочки, она слышала эту песню от одного партизана. «Он был в партизанах,— говорит она,— он у нас ночевал, был ранен, ходил на костыле. Мамка на пологе ему постелила. Он попросил: «Мне скучно одному». Мамка меня к нему прислала. Он всю ночь не спал, он больной. Он меня выучил этой песне. Это было в Елыпанке (недалеко от Клетни) в то время, когда пришли наши» (1943 г.).</p>
   <p>(Материалы Брянской экспедиции 1945 г., Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Песня относится к числу старых солдатских (см. Соболевский, т. I, №№ 339 и 340; Истомин, Д ю т ш, №№ 44—46, стр. 218—222; Лопатин и Прокунин, стр. 255—258; Бирюков. Дореволюционный фольклор на Урале, №№ 14—17; рукописные материалы Белорусской экспедиции 1945 г., Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>В современных вариантах традиционная тема старой солдатской песни (встреча после долгой разлуки солдатки с мужем и сыном) приобрела боевой патриотический характер. Герои песни отец и сын — активные защитники Родины, партизаны.</p>
   <p>См. также песню, опубликованную в сб. «Русские народные песни, записанные в Ленинградской области», № 69.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>89</strong> </p>
   <p>Что ты смотришь, родимый товарищ,</p>
   <p>Бородою оброс, в седине?</p>
   <p>Нам в боях, и в лесах, и в пожарах</p>
   <p>На себя посмотреть не пришлось.</p>
   <p>Взяли все, что могли мы, для боя.</p>
   <p>Из колхозов угнали овец,</p>
   <p>Завалили колодец землею</p>
   <p>И коров увели со двора.</p>
   <p>Уходя, хотя сердце сжимало,</p>
   <p>Подпалил я колхозный амбар,</p>
   <p>И зерна палачам не досталось,</p>
   <p>Все до тла уничтожил пожар.</p>
   <p>Уходя из родного колхоза.</p>
   <p>Дали клятву себя не щадить,</p>
   <p>А убийцам за кровь и за слезы</p>
   <p>Порешили сполна отомстить.</p>
   <p>Как мы дрались с гадюкой-фашистом,</p>
   <p>Сколько крови впитала земля,</p>
   <p>Пусть березки зелены расскажут,</p>
   <p>Пусть расскажут родные поля.</p>
   <p>Не к лицу мне, товарищ, хвалиться</p>
   <p>Тем, что стоил я в этом бою,</p>
   <p>А убьют, то погибну: сторицей</p>
   <p>Отомстил я за гибель свою.</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня записана в сентябре 1945 г. В. Ю. Крупянской в с. Жуковка, Брянской области, от А. Т. Подопригорина, бойца-минометчика. По сообщению певца, он в начале 1942 г. слыхал эту песню под Москвой, за Волоколамском. Там, в Красном поселке, в лесах, регулярные войска смыкались с партизанами. От партизан Подопригорин и услышал эту песню.</p>
   <p>(Материалы Брянской экспедиции 1945 г., Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Автор песни— В. И. Лебедев-Кумач. Публикуемый народный вариант незначительно отличается от авторского текста.</p>
   <p>По сообщению автора, песня была им написана в 1941 г., и сейчас же было создано много музыкальных сопровождений, из которых наибольшей популярностью пользовалась мелодия П. Акуленко. Текст песни с нотами, музыка П. Акуленко, был издан Музгизом в 1941 г. и потом неоднократно переиздавался.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>90</strong> </p>
   <p>В чистом поле, в поле под ракитой,</p>
   <p>Где кружился по ночам туман,</p>
   <p>Там лежит, лежит в земле зарытый,</p>
   <p>Там схоронен красный партизан.</p>
   <p>Я сама героя провожала</p>
   <p>В дальний путь у брянские леса;</p>
   <p>Боевую саблю подавала,</p>
   <p>Боевого коника вела.</p>
   <p>Молодой герой непокоримый,</p>
   <p>Он объездил тысячи дорог,</p>
   <p>А себя от смерти непокорной,</p>
   <p>От злодейской пули не сберег.</p>
   <p>На траву, да на траву густую</p>
   <p>Он упал простреленный в бою,</p>
   <p>За советскую страну родную</p>
   <p>Отдал жизнь геройскую свою.</p>
   <empty-line/>
   <p>Текст записан студенткой Н. Шлюгер от сельской молодежи 10 августа 1945 г. в с. Хотылево, Брянского р-на.</p>
   <p>Одна из любимых песен брянских партизан. Бытование ее зарегистрировано во всех партизанских отрядах. По свидетельству партизан, песню эту часто пели после похорон погибшего товарища: «Тихонько пели; едва, едва слышно по лесу раздается, особенно когда отряд начинает отходить от места» (Из воспоминаний партизанки В. П. Попковой, поселок Бытошь, Дятьковского р-на.)</p>
   <p>(Материалы Брянской экспедиции 1945 г., Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Свидетельство о популярности этой песни мы находим в книге дважды Героя Советского Союза С. А. Ковпака, «От Путивля до Карпат» (М., 1945).</p>
   <p>Рассказывая о комиссаре отряда С. Рудневе, С. А. Ковпак упоминает о любимой песне комиссара: «Была у Руднева одна песня, которую он чаще всего пел. Выйдет вечером из землянки, шинель внакидку, сядет на пенек вместе со своим Радиком, обнимет его, прикроет полой шинели и затянет:</p>
   <empty-line/>
   <p>В чистом поле, поле под ракитой,</p>
   <p>Где клубится по ночам туман,</p>
   <p>Там лежит, лежит зарытый,</p>
   <p>Там схоронен красный партизан.</p>
   <empty-line/>
   <p>И слышишь у одной землянки подхватили, у другой — и по всему лесу пошла песня.</p>
   <empty-line/>
   <p>Я сама героя провожала</p>
   <p>В дальний путь на славные дела,</p>
   <p>Боевую саблю подавала,</p>
   <p>Вороного коника вела.</p>
   <empty-line/>
   <p>Эта песня стала любимой у путивлян». (Из главы «Партизанская крепость», стр. 27). Автор текста—М. Исаковский, музыка — В. Захарова (см. В. Захаров. Избранные песни, Музгиз, М.— Л., 1943, стр. 36—37).</p>
   <p>Бытование песни зарегистрировано повсеместно и в Белоруссии (см., напр., записи М. С. Меерович в архиве Всесоюзного дома народного творчества им. Н. К. Крупской).</p>
   <p>В ряде народных вариантов авторский текст значительно видоизменяется. Переработка идет главным образом по линии введения конкретных деталей: упоминания места гибели героя (напр. в белорусском варианте: «У чыстым noni, пол1 пад Рудковым, гдзе клубщца по начам туман...»), замены безыменного героя конкретным историческим лицом. В этом отношении интересна белорусская переработка песни применительно к гибели местного героя-партизана Михайла Голдышева. Строфы песни Исаковского играют роль зачина, а затем развертывается конкретное историческое содержание песни:</p>
   <empty-line/>
   <p>Ой, у полi, у полi пад ракiтай,</p>
   <p>Гдзе клабiщца па начам туман,</p>
   <p>Там ляжыць у земле зарыты</p>
   <p>Пахаронен красны партызан.</p>
   <p>Я сама героя праважала</p>
   <p>У дальнi пуць на слауныя дзела,</p>
   <p>Баявую шаблю надавала,</p>
   <p>Варанога конiка вяла.</p>
   <p>На траву, на травушку сцяпную</p>
   <p>Он упал, прастрэланы у баю,</p>
   <p>За Советы, за страну радную</p>
   <p>Оддал жысць геройскую сваю.</p>
   <p>Ехау Miшa, конь бяжау усе вiшэ,</p>
   <p>Ён не знау, што враг узяу прыцэл,</p>
   <p>Запявау ён песню баявую,</p>
   <p>Да канца прапець ён не успеу.</p>
   <p>Залпам враг ударыу ён а Мiшы,</p>
   <p>Зразу ён ранение палучыу,</p>
   <p>Сэрдце Мiшы бiлася усе ципе,</p>
   <p>Дайжа ран cвaix ён не злячыу.</p>
   <p>I упау галоукай багатырскай,</p>
   <p>Чорны волас слауся па траве,</p>
   <p>Iаяго грудз1 стальной, геройскай</p>
   <p>Кроу цякла па зморшчанай зямле.</p>
   <p>Вышмает Mima шсталещк,</p>
   <p>I падняу галовушку сваю:</p>
   <p>«Я жывы врагу у руш не здамся,</p>
   <p>Отдам жысць за Родзшу сваю,</p>
   <p>Отдам жысць за Родзшу Советау,</p>
   <p>Маладыя, полныя лета,</p>
   <p>Будзем мсьщщ мы врагу навет,</p>
   <p>Будзем мсьцiць навет, наусегда.</p>
   <empty-line/>
   <p>(Материалы Белорусской экспедиции 1945 г., Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Вариант этой песни, значительно отличающийся от приведенного, записан студенткой Минского педагогического института П. Заневской в д. Варковичи, Слуцкого р-на, Бобруйской области (Архив Всесоюзного дома народного творчества им. Н. К. Крупской).</p>
   <p>На мотив той же песни «В чистом поле, поле под ракитой...» сложилась и песня о Герое Советского Союза Константине Заслонове (см. нижепубликуемый текст).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>91</strong> </p>
   <p><strong>ПЕСНЯ О ЗАСЛОНОВЕ</strong> </p>
   <p>Возле Орши роща небольшая,</p>
   <p>Партизан отряд там проходил.</p>
   <p>Командиром этого отряда,</p>
   <p>Командиром дядя Костя был.</p>
   <empty-line/>
   <p>Дядя Костя собирал бригаду,</p>
   <p>Чтобы бить врага наверняка,</p>
   <p>Он учил бойцов свого отряда</p>
   <p>Не бояться вражьего штыка.</p>
   <empty-line/>
   <p>Гарнизоны вражие громили,</p>
   <p>Наступали ночью на врага,</p>
   <p>И тогда фашисты удирали</p>
   <p>Под напором мощного огня.</p>
   <empty-line/>
   <p>Дядя Костя, командир Заслонов,</p>
   <p>Пулей был прострелен он в бою,</p>
   <p>За Советы, за страну родную</p>
   <p>Отдал жизнь геройскую свою.</p>
   <empty-line/>
   <p>В чистом поле, поле под ракитой,</p>
   <p>Где клубился по ночам туман,</p>
   <p>Там лежит в земле сырой зарытый,</p>
   <p>Там схоронен красный партизан.</p>
   <empty-line/>
   <p>Мать сама героя провожала</p>
   <p>В дальний путь на славные дела,</p>
   <p>Боевую саблю подавала,</p>
   <p>Вороного коника вела</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня записана В. Ю. Крупянской и Л. Уховской в поезде по дороге из Брянска в районный центр Жуковку от слепца, инвалида Великой Отечественной войны И. К. Иванникова, 1920 г. рождения, крестьянина Навльского р-на, Брянской области. В 1941—1942 гг. Иванников участвовал в партизанском движении. Песню, по его словам, он усвоил от белорусских партизан Витебского р-на. (Материалы Брянской экспедиции 1945 г., Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Два начальных куплета песни Исаковского использованы в данном тексте в качестве обобщающей концовки, придающей особую лиричность эпической по содержанию песне.</p>
   <p>Аналогичный вариант на белорусском языке записан студентом Минского педагогического института Филимоновым от бывшего разведчика бригады Засло-нова А. С. Мурашкевича, по свидетельству которого, это одна из любимейших партизанских песен (Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Вариант этой песни записан от бойцов первой партизанской бригады им. Заслонова (опубликован в книге Гуторова, стр. 268—270). Текст этот представляет собой соединение песни «Возле Орши роща небольшая» и стихотворения, посвященного К. Заслонову «Есть курган в родимой Белоруси», написанного в 1943 г. поэтом Н. И. Незлобивым (текст опубликован в сб. «Фронтовой фольклор», стр. 115).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>92</strong> </p>
   <p><strong>ПЕСНЯ О ТАНЕ</strong> </p>
   <p>Село родное вышло из тумана,</p>
   <p>Стоял суровый утренний мороз.</p>
   <p>Враги схватили девушку Татьяну</p>
   <p>И потащили в хату на допрос.</p>
   <p>Ее глаза бесстрашно так сияли,</p>
   <p>У ней нашли гранату и наган,—</p>
   <p>Ее пытали, слова не сказала,</p>
   <p>Не выдала Танюша партизан.</p>
   <p>Седые вербы страшным ветром гнулись,</p>
   <p>Палач к веревке ящик приволок.</p>
   <p>А девушка в последний раз взглянула</p>
   <p>На вьющийся над крышами дымок.</p>
   <p>«Товарищи, я ухожу от жизни,</p>
   <p>Так бейте вы по-сталински врага».</p>
   <p>И сила слов родной любимой Тани</p>
   <p>Слезу страданья с гневных лиц смела.</p>
   <p>Село родное вышло из тумана,</p>
   <p>Стоял суровый утренний мороз,</p>
   <p>А девушку по имени Татьяна</p>
   <p>Крестьяне хоронили у берез.</p>
   <p>Они клялись не дать врагу пощады,</p>
   <p>Они клялись смерть Тани не забыть,</p>
   <p>Умножить партизанские отряды,</p>
   <p>Врагам за нашу Таню отомстить.</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня записала Б. Г. Гершкович 19 августа 1945 г. в с. Хотылево, Брянского р-на от бывшей партизанки Н. Д. Петуховой (Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Песня — литературного происхождения. Автор текста М. Кримкер, музыка Б. Фомина (см. «Художественная самодеятельность. Репертуарный сборник», 1942, № 1). Песня была очень популярна на фронте и среди партизан и до настоящего времени остается любимой песней молодежи. Записана во многих вариантах в разных местах Союза, в том числе — в 14 пунктах БССР (Материалы Всесоюзного дома народного творчества им. II. К. Крупской).</p>
   <p>В устной передаче авторский текст подвергся некоторым видоизгнепепиям. Сравни четвертую строфу публикуемого текста с аварским:</p>
   <empty-line/>
   <p>«Нас не сломить!» — услышали крестьяне,</p>
   <p>А дальше петля крик оборвала.</p>
   <p>И сила слов родной, любимой Тани</p>
   <p>Слезу страданья с гневных лиц смела.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>93</strong> </p>
   <p>На опушке леса</p>
   <p>Старый дуб стоит,</p>
   <p>А под этим дубом</p>
   <p>Партизан лежит.</p>
   <p>Он лежит, не дышит</p>
   <p>И как будто спит,</p>
   <p>Золотые кудри</p>
   <p>Ветер шевелит.</p>
   <p>Перед ним старушка</p>
   <p>Мать его стоит.</p>
   <p>Слезы проливая,</p>
   <p>Сыну говорит:</p>
   <p>«Ты когда родился,</p>
   <p>Батька врага бил,</p>
   <p>Где-то под Одессой</p>
   <p>Голову сложил.</p>
   <p>Я ж тебя растила,</p>
   <p>Да не сберегла,</p>
   <p>А теперь могила</p>
   <p>Будет здесь твоя.</p>
   <p>Я ж вдовой осталась,—</p>
   <p>Пятеро детей.</p>
   <p>Ты ж был самый младший,</p>
   <p>Милый мой Андрей.</p>
   <p>Стал ты самым храбрым,</p>
   <p>Врага крепко бил.</p>
   <p>Орден со звездою</p>
   <p>На груди носил.</p>
   <p>Так скажи словечко</p>
   <p>Матери своей.</p>
   <p>Ой, болит сердечко</p>
   <p>По тебе, Андрей».</p>
   <p>Позади старушку</p>
   <p>Слушал командир,</p>
   <p>Ласково и тихо</p>
   <p>Ей проговорил:</p>
   <p>«Не рыдай, мамаша,</p>
   <p>Пал он не один!</p>
   <p>Мы фашистам-гадам</p>
   <p>Крепко отомстим».</p>
   <empty-line/>
   <p>Эта популярная песня записана в августе 1945 г. от группы молодежи в с. Хале-вичи, Новозыбковского р-на, Брянской обл. Зарегистрирована повсеместно во всех партизанских бригадах. Аналогичные варианты записаны в с. Хотылево, Брянского р-на. от бывшей партизанки Д. Н. Петуховой, в районном центре К летне от бывшей партизанки Е. Барановой и в г. Навле от хора девушек.</p>
   <p>(Материалы Брянской экспедиции 1945 г., Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Песня получила широкое распространение и в среде белорусских партизан. Студентами Минского педагогического института она записана в 28 сельских пунктах.</p>
   <p>(Архив Всесоюзного дома народного творчества им. Н. К. Крупской).</p>
   <p>Бывший фронтовик Н. Семовская, приводя вариант этой песни, мало отличающийся от настоящего, вспоминает: «Так эту песню пели мы в госпитале, в Саратове. Позже я еще ее слышала, уже дома, в г. Вельске Архангельской области, от своей подруги Гали Быковой, которая тоже была на фронте, под Ленинградом. Ее текст немного не сходился с тем, который я слышала в госпитале, но сейчас я его не помню» (Архив Гос. лит. музея).</p>
   <p>Песня эта, по свидетельству фронтовиков, возникла в 1942 г., в одном из ансамблей Брянского фронта. Автор ее — фронтовой композитор Шохин.</p>
   <p>В течение нескольких месяцев песня распространилась по всем соединениям Брянского и Центрального фронтов. (Печатные тексты см. в сб. «Уральский фольклор», стр. 103; «Советский фольклор Чкаловской области», стр. 85, № 16; Афонина, стр. 40)</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>94</strong> </p>
   <p><strong>ПОД ОСЕННИМ ДОЖДЕМ</strong> </p>
   <p>Возле рощи густой партизан молодой</p>
   <p>Притаился в засаде с отрядом.</p>
   <p>«Под осенним дождем мы врага подождем</p>
   <p>И растопчем фашистского гада.</p>
   <p>Пи сестра, ни жена нас не ждут у окна,</p>
   <p>Мать родная на стол не накроет,</p>
   <p>Наши семьи ушли, наши хаты сожгли,</p>
   <p>Только ветер в развалинах воет.</p>
   <p>И летит над страной этот ветер родной</p>
   <p>И считает он слезы и раны,</p>
   <p>Чтоб смогли по ночам отомстить палачам</p>
   <p>За позор и за кровь партизаны».</p>
   <p>Ночь упала темна, не светила луна,</p>
   <p>Лишь у рощи костер разгорался,—</p>
   <p>Там фашистский обоз полетел под откос</p>
   <p>И на собственных минах взорвался.</p>
   <p>Возле рощи густой над дорогой большой</p>
   <p>Золотистая зорька вставала,</p>
   <p>Дождь и ветер утих, а на листьях сухих</p>
   <p>Груда мертвых фашистов лежала.</p>
   <empty-line/>
   <p>Текст записан в сентябре 1945 г. В. Ю. Крупянской в с. Бытошь, Дятьковского р-на, Брянской области от бывшей партизанки Валентины Попковой.</p>
   <p>Одна из популярнейших песен брянских партизан; зарегистрирована повсеместно во всех партизанских бригадах (Материалы Брянской экспедиции 1945 г., Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Партизаны указывали, что песня исполнялась на мотив популярной в эпоху гражданской войны песни «Там вдали за рекой зажигались огни...».</p>
   <p>Автор песни «Возле рощи густой...» — В. И. Лебедев-Кумач (см. сб. «Вперед к победе!», Военмориздат, М., 1948). По сообщению поэта, песня была им написана в июле—августе 1941 г., под влиянием выступления товарища Сталина и особенно его высказываний о развитии партизанского движения. Песня впервые была опубликована в газете «Правда». В 1943—1944 гг. она распространялась в виде листовок среди партизан через ЦК ВЛКСМ. Музыка к ней писалась многими композиторами, но, по наблюдениям В. И. Лебедева-Кумача, «народ пел ее на мотив песни времен гражданской войны: «И поник головой коммунист молодой, комсомольское сердце разбито...»» (Из письма В. И. Лебедева-Кумача от 17 мая 1947 г. В. Ю. Крупянской). Это указание В. И. Лебедева-Кумача совпадает с вышеуказанным свидетельством самих партизан</p>
   <p>Текст В. И. Лебедева-Кумача в большинстве народных вариантов относительно устойчив. Так, в публикуемом тексте изменена лишь четвертая строка первого куплета (ср. у Лебедева Кумача: «Нам спешить, торопиться не надо»).</p>
   <p>Однако есть варианты, переработка которых значительно глубже и органичнее См. публикуемый ниже текст.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>95</strong> </p>
   <p>В темной роще густой партизан молодой</p>
   <p>Притаился с отрядом в засаде.</p>
   <p>Под осенним дождем мы врага подождем,</p>
   <p>Рассчитаться с фашистами надо.</p>
   <p>Ни сестра, ни жена нас не ждет у окна,</p>
   <p>Мать родная стола не накроет,</p>
   <p>Наши хаты сожгли, наши семьи ушли,</p>
   <p>И лишь ветер в развалинах воет.</p>
   <p>За свою Белорусь, за великую Русь</p>
   <p>Третий год мы с фашистами бьемся.</p>
   <p>Сталин ждет нас в Кремле, будет час на земле —</p>
   <p>Мы в родимые гнезда вернемся.</p>
   <p>А сейчас по ночам будем мстить палачам</p>
   <p>За народные слезы и раны.</p>
   <p>По завесам лесным и дорогам степным</p>
   <p>Поднимайся на бой, партизаны!</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня записана лейтенантом Н. М. Удовиченко в 1943 г от бойцов батальона охраны на 1-м Прибалтийском фронте (Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Аналогичный текст приводит военный корреспондент «Правды» П. Кузнецов, нашедший эту песню в подвале гестапо. «Во множестве экземпляров, переписанных от руки, пришла из партизанских лесов эта песня, и в захваченных оккупантами деревнях ее разучивали и тайно пели измученные фашистским рабством советские люди» («Правда» от 23 октября 1943 г.)</p>
   <p>Тот же текст см. в книге Гуторова, стр. 222, 223.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>96</strong> </p>
   <p><strong>НАРОДНЫЕ МСТИТЕЛИ</strong> </p>
   <p>Партизаны в лесах, как орлы в небесах,</p>
   <p>Днем и ночью не знают преграды,—</p>
   <p>Ни в мороз, ни в пургу нет пощады врагу,</p>
   <p>Не спасутся фашистские гады.</p>
   <p>Партизанский отряд из отважных ребят</p>
   <p>Не боится фашистской машины,</p>
   <p>На дороге в лесу он фашистскому псу</p>
   <p>Приготовил смертельные мины.</p>
   <empty-line/>
   <p>Запись М. И. Костровой от В. Н. Наврацкого, бывшего руководителя агитколлектива партизанской бригады, действовавшей в районе Навли, Брянской области. Автор песни—В. Н. Наврацкий.</p>
   <p>(Материалы Брянской экспедиции 1945 г., Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Песня является переработкой стихотворения Я. Шведова «Партизаны в лесах» (музыка В. Белого).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>97</strong> </p>
   <p><strong>ЗА ОТЧИЗНУ РОДНУЮ</strong> </p>
   <p>По знакомой дороге</p>
   <p>Выходил по тревоге</p>
   <p>Партизанский отряд боевой.</p>
   <p>Кони впряжены в санки,</p>
   <p>Боевые тачанки</p>
   <p>Выходили, готовые в бой.</p>
   <p>В наши села, поселки</p>
   <p>Лезут лютые волки,</p>
   <p>Наши хаты родные горят,—</p>
   <p>Потому партизаны</p>
   <p>Выходили так рано,</p>
   <p>По тревоге собрался отряд.</p>
   <p>Возле леса опушка,</p>
   <p>А за ней деревушка,—</p>
   <p>Слышны стоны и крики людей</p>
   <p>Здесь фашистские гады</p>
   <p>Жгут и бьют без пощады</p>
   <p>Беззащитных старух и детей.</p>
   <p>Развернулись по ротам</p>
   <p>В боевом развороте,</p>
   <p>Штык острее, и тверже нога!</p>
   <p>За родную отчизну,</p>
   <p>За отнятые жизни</p>
   <p>Партизаны пошли на врага.</p>
   <p>Ошалев от налета,</p>
   <p>Не схватив пулемета,</p>
   <p>Побежали враги из села.</p>
   <p>А на саване снега</p>
   <p>Много трупов чернело</p>
   <p>Мастеров по кровавым делам.</p>
   <p>Пусть запомнят же гады —</p>
   <p>Им не будет пощады,</p>
   <p>Мы за Родину-мать отомстим!</p>
   <p>И в лесу, и на поле</p>
   <p>Мы запомним Заполье,</p>
   <p>И Бацевич забыть не дадим!</p>
   <p>Пусть запомнят фашисты,</p>
   <p>Отомстим мы сторицей За безвинно пролитую кровь;</p>
   <p>С нами Сталин родной,</p>
   <p>Наш учитель-герой,</p>
   <p>Наше счастье и наша любовь.</p>
   <empty-line/>
   <p>Текст сообщен бывшим фронтовиком И. Науменко 19 сентября 1945 г. (Архив Гос. лит. музея).</p>
   <p>Поется па мотив популярной песни А. Суркова «По военной дороге шел в борьбе и тревоге боевой восемнадцатый год» (муз. бр. Покрасс).</p>
   <p>Аналогичный вариант под назвапием «Песня кличевских партизан» был помещен под инициалами А. П. в партизанском рукописпом художественно-политическом журнале «За советскую Родину», 1943, «N*2 1.</p>
   <p>(Текст опубликован в сб. «Фронтовой фольклор», «N*2 24).</p>
   <p>С небольшими разночтениями текст этой песни опубликован в книге Гуторова, стр. 157, 158.</p>
   <p>«Конноармейская» Суркова легла в основу ряда современных партизанских песен (см., например., сб. «Фронтовой фольклор» «N*2 25 — «Песня о партизане Ч.»).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>98</strong> </p>
   <p><strong>ДВА ГЕРОЯ</strong> </p>
   <p>Ночь светла, на селе огонечек горит,</p>
   <p>Молодой партизан на допросе стоит;</p>
   <p>Перед ним офицер с револьвером сидит:</p>
   <p>«Отвечай, где отряд?— офицер говорит.—</p>
   <p>Если скажешь, где он, тебе денег я дам,</p>
   <p>А не скажешь, тебя под расстрел я отдам».</p>
   <p>Но герой-партизан все стоит и молчит,</p>
   <p>Знает он, что отряд в лесу скрыться спешит.</p>
   <p>Знает он, что ему не придется гулять,</p>
   <p>А в овраге лесном с лбом пробитым лежать.</p>
   <p>В это время в лесу партизанка одна</p>
   <p>Пробиралась ползком по оврагу она.</p>
   <p>И горели глаза, как огни, у нее,</p>
   <p>Жизнь готова отдать за спасенье его.</p>
   <p>Вот уж видно село, рядом хаты стоят,</p>
   <p>И вдруг видит она — два солдата стоят,</p>
   <p>Между ними стоит молодой партизан,</p>
   <p>Он губу прикусил, потускнели глаза.</p>
   <p>Слышит вдруг партизан, кто-то веткой шумит,</p>
   <p>Глянул он, увидал —в чаще Таня стоит.</p>
   <p>И вернулась к нему сила, смелость его,</p>
   <p>И ударом солдата свалил одного.</p>
   <p>А другой закричал и хотел убежать,</p>
   <p>Но Танюшин наган подоспел задержать.</p>
   <p>Рано утром в лесу под зеленой сосной</p>
   <p>Партизан обнимал наш герой молодой.</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня записана В. Ю. Крупянской в рабочем поселке Бытошь, Дятьковского р-на, Брянской обл., от бывшей партизанки-разведчицы В. П. Попковой. Песня по своему содержанию была особенно близка девушке, семья которой неоднократно подвергалась репрессиям за связь с партизанами. Отец Попковой был замучен фашистами, они водили на допрос даже пятилетнюю сестренку, пытаясь выведать у девочки местонахождение сестры и братьев-партизан.</p>
   <p>Автор песни не установлен.</p>
   <p>(Материалы Брянской экспедиции 1945 г., Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>99</strong> </p>
   <p><strong>СМЕРТЬ ПАРТИЗАНА</strong> </p>
   <p>Вдалеке от Москвы, от столицы,</p>
   <p>Средь клетнянских дремучих лесов,</p>
   <p>Где летают лишь вольные птицы,</p>
   <p>Где бродили лишь стаи волков,</p>
   <p>Там отряд боевой партизанский</p>
   <p>Живет жизнью своей боевой.</p>
   <p>В нем есть группа отважных героев</p>
   <p>Для работы в тылу подрывной.</p>
   <p>Красной Армии мы, помогая,</p>
   <p>Вражье полчище чтоб истребить,</p>
   <p>По просторам родимого края</p>
   <p>Стали в дальние рейсы ходить.</p>
   <p>И разведку мы в дальних районах</p>
   <p>Неустанно и точно ведем,</p>
   <p>О враге, о его гарнизонах,</p>
   <p>Сводки точно мы штабу даем.</p>
   <p>Мы к мостам и к путям подползаем</p>
   <p>Под укрытием темных ночей,</p>
   <p>Эшелоны мы вражьи взрываем,</p>
   <p>В них мы сотнями бьем палачей.</p>
   <p>Нам за наше великое дело</p>
   <p>Не приходится жизни жалеть.</p>
   <p>На врагов нападаем мы смело,</p>
   <p>Нам не страшно в бою умереть.</p>
   <p>Наш товарищ, наш друг Вася Репнин</p>
   <p>Эшелонов уж семь подорвал.</p>
   <p>Разнесло все вагоны на щепки,</p>
   <p>На восьмом свою жизнь он отдал.</p>
   <p>Пусть бураны декабрьские дуют</p>
   <p>Пусть морозы лихие трещат,</p>
   <p>Но за Васину жизнь молодую</p>
   <p>Еще сто эшелонов слетят.</p>
   <p>Мы за Родину жизнь молодую,</p>
   <p>Не жалея, в бою отдаем,</p>
   <p>Но фашистскую свору шальную</p>
   <p>Мы на нашей земле перебьем.</p>
   <p>Когда с полной победой вернется</p>
   <p>Наш отважных героев отряд,</p>
   <p>Наша песня звучнее польется,</p>
   <p>Веселее леса зашумят.</p>
   <empty-line/>
   <p>Одна из любимойших песен клетнянских партизан. Из альбома автора — партизанского поэта Н. М. Мигашевского, политрука отряда «За Родину» (клетнянские леса). По отзывам партизан, Мигашевский был превосходным певцом.</p>
   <p>Песня посвящена гибели подрывника Васи Репнина, общего любимца отряда. На его боевом счету числилось немало пущенных под откос эшелонов. В. Репнин погиб в сентябре 1942 г. под Осколковым. Его хоронили близ деревни Маевки, Клетнянского р-на, на партизанском кладбище. Песня впервые была исполнена на его могиле.</p>
   <p>(Материалы Брянской экспедиции 1945 г., Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>В значительном сокращении эта песня опубликована в сб. Афонина «Шумел сурово брянский лес», Брянск, 1946, стр. 22.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>100</strong> </p>
   <p><strong>ОЛЯ ПАРТИЗАНКА</strong> </p>
   <p>Окружили синие туманы</p>
   <p>Наш лесок, пристанище мое,—</p>
   <p>Запоемте песню, партизаны,</p>
   <p>Чтоб друзья услышали ее.</p>
   <p>Пусть по небу звезды светят ярко,</p>
   <p>Я гадать не стану о судьбе...</p>
   <p>Что грустишь ты, Оля партизанка,</p>
   <p>Или Киев вспомнился тебе?</p>
   <p>Не грусти. Туда вернемся скоро,</p>
   <p>Погуляем около Днепра,</p>
   <p>Отомстим врагу за кровь и горе,</p>
   <p>И настанет славная пора.</p>
   <p>Ведь недаром «Мстителем» зовется</p>
   <p>Наш отряд, пристанище мое...</p>
   <p>Эта песня шопотом поется,</p>
   <p>Чтоб враги не слышали ее.</p>
   <empty-line/>
   <p>Песня записана в августе 1945 г. М. И. Костровой в районном центре Навля, Брянской области. Песня была популярна среди навлинских партизанок, познакомившихся с нею в 1942 г. по партизанским газетам. Пелась на мотив, близкий к песне «Три танкиста» (текст Б. Ласкина, муз. бр. Покрасс).</p>
   <p>(Материалы Брянской экспедиции 1945      г., Архив Института этнографии</p>
   <p>АН СССР).</p>
   <p>Автор песни — Е. Долматовский (см. «Песня шопотом» в «Книге ровесников», 1947). По воспоминаниям композитора Д. Кабалевского, эта песня написана в украинском селе, только что освобожденном от немцев, в хате, где находился партизанский отряд. Песня была создана очень быстро. «Через полчаса,— вспоминает Кабалевский,— мы уже пели всю песню под аккомпанемент одного бойца, быстро схватившего мелодию и подобравшего на своем баяне незамысловатое сопровождение» (см. Л. Даниле-в и ч. «Музыка на фронтах Великой Отечественной войны», 1948).</p>
   <p>В настоящем тексте по сравнению с авторским встречаются незначительные изменения. У Долматовского вторая строчка: «Наш лесок, походное жилье...», десятая строчка: «Отогреем сердце у Днепра...».</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>101</strong> </p>
   <p><strong>МАША</strong> </p>
   <p>Деревья зелеными ветками машут,</p>
   <p>Сирень за оградой цветет,</p>
   <p>И часто веселая девушка Маша</p>
   <p>Встречала ребят у ворот.</p>
   <p>Слова задушевным приветом звучали,</p>
   <p>Когда подавала воды,</p>
   <p>А сколько она партизан выручала</p>
   <p>В тяжелые дни из беды.</p>
   <p>Бывало, бежит к нам тропинкою росной,</p>
   <p>Бежит сквозь болотный туман,</p>
   <p>И только мелькает средь белых березок</p>
   <p>Цветистый ее сарафан.</p>
   <p>Но гарью запахло, в сосённике древнем</p>
   <p>Багровые тени легли.</p>
   <p>Враги подошли на рассвете к деревне</p>
   <p>И, вместе с людьми, подожгли.</p>
   <p>В пожарище дети кричали от муки,</p>
   <p>Пугливо храпел чей-то конь.</p>
   <p>Схватили ее и связали ей руки</p>
   <p>И бросили Машу в огонь.</p>
   <p>Идут партизаны тропинкой вчерашней,</p>
   <p>Идут на засаду за Друть,</p>
   <p>Но больше не слышно уж голоса Маши:</p>
   <p>«Эй, хлопцы! Зашли б отдохнуть».</p>
   <p>И сердце тоскует в глубокой печали,</p>
   <p>И душу тоска обняла...</p>
   <p>Кругом обгорелые трубы торчали,</p>
   <p>И нету родного села.</p>
   <empty-line/>
   <p>Песню сообщил партизан П. Волкодаев с указанием — «пелась на мотив «Каховки* С «Каховкой» М. Светлова — И. Дунаевского настоящую песню роднит образ героине ской советской девушки, помощницы партизан.</p>
   <p>(Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>102</strong> </p>
   <p><strong>СТОЙКИЕ</strong> </p>
   <p>Товарищи, дружно, рубеж не сдавать,</p>
   <p>Горячее время настало;</p>
   <p>Немало боев нам пришлось испытать,</p>
   <p>Такого еще не бывало.</p>
   <p>Грохочут снаряды, и танки гремят,</p>
   <p>Над нами стервятники вьются,</p>
   <p>Но мы, партизаны,— ни шагу назад.</p>
   <p>Фашисты сюда не прорвутся.</p>
   <p>Мы помним святую Отчизну свою,</p>
   <p>За нами друзья и родные.</p>
   <p>И в этом, быть может, последнем бою</p>
   <p>Мы будем стоять как стальные.</p>
   <p>Умрем, но врага не пропустим вперед,</p>
   <p>Дверей мы ему не откроем,</p>
   <p>Пусть знают фашисты, что русский народ</p>
   <p>Всегда остается героем.</p>
   <p>Над родиной песня, как птица, лети</p>
   <p>И гордо скажи нашим людям:</p>
   <p>Пока мы живые, врагу не пройти,</p>
   <p>Умрем, но победу добудем.</p>
   <empty-line/>
   <p>Записал С. Красноштанов в 1949 г. в д. Красноярово, Усть-Кутского р-на, Иркутской области (Из материалов С. Красноштанова. Архив Института этнографии АН СССР).</p>
   <p>Близкий вариант записан Л. Кругляшовым в 1948 г. в дер. М. Лая, Кушвинского р-на, Свердловской области, от А. П. Бердышева, который впервые услышал песню в боях под Воронежем в 1943 г. в стрелковой дивизии. «Привез к нам один лейтенант, который был под Сталинградом»,— сообщает Бердышев (см. комм, к № 90, сб. «Уральский фольклор», Свердловск, 1949, стр. 222). Из фронтовой среды песня, видимо, попала и к партизанам, где получила, судя по публикуемому нами тексту, соответствующую обработку. Песня исполнялась на мотив «Варяга».</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>103</strong> </p>
   <p><strong>ПОХОДНЫЙ ВАЛЬС</strong> </p>
   <p>На башню танка сел радист</p>
   <p>Веселый, как огонь,</p>
   <p>И, как заправский гармонист,</p>
   <p>Подругу взял — гармонь.</p>
   <p>Легко притронулся к басам,</p>
   <p>Прошел по голосам</p>
   <p>И заиграл любимый вальс</p>
   <p>Товарищам-бойцам.</p>
   <p>По пояс вылез, люк открыв,</p>
   <p>Механик и запел,</p>
   <p>Ему ответил командир,</p>
   <p>Башнер за ним поспел.</p>
   <p>Радист веселый подхватил</p>
   <p>Напев любимый свой,</p>
   <p>И заряжающий вступил,</p>
   <p>Бася со всей душой.</p>
   <p>Гремит салютом звучный бас,</p>
   <p>Кружится хоровод,</p>
   <p>И кажется, что этот вальс</p>
   <p>Сам танк теперь поет.</p>
   <p>Мы с этим вальсом шли вперед</p>
   <p>За наш родной народ,</p>
   <p>Походный вальс, любимый вальс</p>
   <p>Наш гармонист поет.</p>
   <p>Про наши встречи, про девчат,</p>
   <p>Оставленных вдали;</p>
   <p>И про героев, про ребят,</p>
   <p>Что до границ дошли;</p>
   <p>Что снова мы готовы в бой,</p>
   <p>В победный бой идти,</p>
   <p>Что в мире силы нет такой,</p>
   <p>Чтоб наш удар снести.</p>
   <p>Труба тревогу нам поет</p>
   <p>В осенней серой мгле.</p>
   <p>Друзья, пора, пора в поход,</p>
   <p>Уходим на заре.</p>
   <p>Но вальс, как прежде, на устах,</p>
   <p>Играй же, гармонист,</p>
   <p>Любимый вальс, походный вальс,</p>
   <p>Который пел радист.</p>
   <empty-line/>
   <p>Сообщил фронтовик А. Игнатенко в 1945 г.</p>
   <p>(Архив Гос. лит. музея).</p>
   <p>Песня сложена на мотив широко известного вальса М. Блантера на текст М. Исаковского «В прифронтовом лесу».</p>
   <p>Автор песни — гвардии ст. сержант А. Янежич.</p>
   <p>Песня бытовала в Гвардейском Уманском Краснознаменном ордена Кутузова танковом корпусе.</p>
   <p>(Текст опубликован в сб. «Фронтовые стихи и песни». Изд. редакции газ. «Сталинское знамя», 1945, стр. 14).</p>
   <p>Музыка песни Блантера является, как известно, переделкой старого вальса «Осенний сон». В несомненной зависимости от этого вальса стоит и песня Исаковского. В обстановке осыпающегося осеннего леса бойцы «точно в забытьи» слушают баяниста, играющего «старинный вальс «Осенний сон»»,— вот обрамление, которое Исаковский дает своей песне и которое определяет ее общий элегический тон. В эту рамку вставлены и воспоминания бойцов о довоенном прошлом, об оставленных подругах, и мужественный призыв свершить «что положено кому».</p>
   <p>В песне «Походный вальс» А. Янежич развивает только вторую, призывную, бод рую тему песни Исаковского. В песне молодого поэта-фронтовика, сложенной в 1945 г. на границе Германии, звучит голос Советской Армии, победившей и вместе с тем всегда готовой к новым боям. Бойцы в песне Янежича не слушатели, а веселые исполнители любимой походной песни — дружный и сплоченный боевой коллектив танка.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>104</strong> </p>
   <p><strong>ОРЛЯТА</strong> </p>
   <p>В высокое небо уходят орлята</p>
   <p>И русскую песню уносят с собой —</p>
   <p>Про то, как крылатый носитель расплаты</p>
   <p>Иван Кожедуб улетает на бой.</p>
   <p>Он лётом орлиным пройдет над Берлином,</p>
   <p>Врага атакует в туманной дали,</p>
   <p>Он быстро покончит с фашистской машиной</p>
   <p>Во славу священной советской земли...</p>
   <p>И вот батареи грохочут над Шпрее,</p>
   <p>Пехота выходит к Берлинским садам,</p>
   <p>И вихря быстрее проходит над нею</p>
   <p>Воздушный охотник по вражьим следам.</p>
   <p>И нашим потомкам расскажут былины,</p>
   <p>Как сталинцы в битвы воздушные шли,</p>
   <p>Как сын Украины пронес над Берлином</p>
   <empty-line/>
   <p>Бессмертную славу родимой земли.</p>
   <p>Записала Е. Струина в 1947 г. в с. Биянка, Челябинской области.</p>
   <p>(Материалы экспедиции Челябинского педагогического института, 1947 г., поп руководством В. Е. Гусева).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>105</strong> </p>
   <p>Эту песню в Берлине сложили,</p>
   <p>Но Россия нам вся подпоет,</p>
   <p>Как советский народ шел в последний поход,</p>
   <p>Как фашистов в боях разгромили.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев:</p>
   <p>Если Сталин солдатам прикажет,</p>
   <p>Нет преград для его сыновей.</p>
   <p>Нету в мире смелей, нету в мире славней,</p>
   <p>Нет солдат благородней, чем наши.</p>
   <empty-line/>
   <p>Мы пришли от руин Сталинграда</p>
   <p>Отомстить за погибших друзей,</p>
   <p>За тоску матерей, за убитых детей,</p>
   <p>За голодные дни Ленинграда.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Мы спасли от фашизма планету.</p>
   <p>Мир обязан свободою нам.</p>
   <p>И пойдет по векам, от отцов к сыновьям,</p>
   <p>Слава наша по белому свету.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Эту песню в Берлине сложили,</p>
   <p>Но Россия нам вся подпоет,</p>
   <p>Как советский народ шел в последний поход,</p>
   <p>Как фашистов в боях разгромили.</p>
   <empty-line/>
   <p>Припев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Автор текста — бывший фронтовик, майор А. В. Гуторович.</p>
   <p>Песня, по свидетельству автора, впервые была исполнена солдатами Советской Армии в Берлине после взятия рейхстага в 1945 г.</p>
   <p>(Архив Гос. лит. музея).</p>
   <p>Поэт — бывший фронтовик С. Гудзенко свидетельствует об исключительной популярности песен А. В. Гуторовича, об их фольклоризации.</p>
   <p>«Его песни;—пишет С. Гудзенко,— гуляли по фронту, оставаясь безымепными» они подхватывались слушателями и переходили из окопа в окоп из батальона в батальон» («Литературная газета» от 27 января 1945 г.).</p>
   <p>Свидетельство это подтверждается записью народных вариантов одной из песен Гуторовича — «Отец и сын» («У берега Волги остался в живых из роты один лишь комроты».</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>106</strong> </p>
   <p><strong>ЗАСТОЛЬНАЯ</strong> </p>
   <p>Время пришло, и прощаться приходится</p>
   <p>С хлопцами роты штабной,</p>
   <p>Выпить бы надо да вспомнить, как водится,</p>
   <p>Где мы ходили на бой.</p>
   <empty-line/>
   <p>Вспомним, товарищ, на улицах Ряжска,</p>
   <p>Где наш стоял батальон,</p>
   <p>Где и когда наполнялась баклажка,</p>
   <p>Кто и когда награжден.</p>
   <empty-line/>
   <p>Москву и Нахабино, время в учении—</p>
   <p>Готовился к битвам солдат,</p>
   <p>Жил в блиндажах, жил в Академии,</p>
   <p>Верил друг другу, как брат.</p>
   <empty-line/>
   <p>Ночами суровыми в зиму холодную</p>
   <p>На Бологое спешил,</p>
   <p>За землю Советскую, за нашу, народную,</p>
   <p>Фашиста в болотах топил.</p>
   <empty-line/>
   <p>Не было места изменнику, трусу</p>
   <p>В наших рядах боевых,</p>
   <p>Мы воевали за Старую Руссу,</p>
   <p>За счастье народов своих.</p>
   <empty-line/>
   <p>Юнкерсы днями над нами кружилися,</p>
   <p>Мы зарывались в снегу,</p>
   <p>Падали, снова вставали, ложилися,</p>
   <p>Но не сдавались врагу.</p>
   <empty-line/>
   <p>Днями мы шли сквозь леса и болота,</p>
   <p>Дошли до окраин Холма,</p>
   <p>Где пробивалась морская пехота,</p>
   <p>Фашиста сводила с ума.</p>
   <empty-line/>
   <p>Зиму вторую, в боях, неспокойную</p>
   <p>Там довелось зимовать,</p>
   <p>Ранней весною, под песню походную</p>
   <p>Мы покидали Ловать.</p>
   <empty-line/>
   <p>Затихли сражения грозные звуки,</p>
   <p>Уходят друзья в Торопец,</p>
   <p>Отдохнули, ушли под Великие Луки,</p>
   <p>В Смоленск пробивался боец.</p>
   <empty-line/>
   <p>Гвардии воину, славному сыну</p>
   <p>Сталина слышен приказ:</p>
   <p>— За взятие нами родной Духовщины</p>
   <p>Москва салютует не раз!</p>
   <empty-line/>
   <p>За Витебск и Идрицу битвы, сражения,</p>
   <p>К Балтике рвется солдат,</p>
   <p>Гвардия наша пошла в наступление,</p>
   <p>Села фашисты палят.</p>
   <empty-line/>
   <p>Римшане, Рокшикис, Биржай под Митавою,</p>
   <p>Местечко стоит Добэле,</p>
   <p>Упорно сражались с фашистской оравою,</p>
   <p>Горело, что есть на земле.</p>
   <empty-line/>
   <p>Гвардия двигалась с громкою славою,</p>
   <p>К морю держали мы путь</p>
   <p>И за далекой балтийской Либавою</p>
   <p>Морскую увидели грудь.</p>
   <empty-line/>
   <p>Закончились грозные битвы, страдания,</p>
   <p>Время настало мечте;</p>
   <p>Седьмого июля, сказав «До свидания!»,</p>
   <p>Покинул боец Айзпуте.</p>
   <empty-line/>
   <p>Старшие братья пожали нам руки:</p>
   <p>«Мы вспомним, товарищи, вас!»</p>
   <p>Радости дни, расставанья, разлуки,</p>
   <p>Молодые ушли в Каунас.</p>
   <empty-line/>
   <p>Сообщил гвардии красноармеец П. М. Кулик 20 августа 1945 г. с пометкой «Сложил гвардии красноармеец И. Я. Михайлюк, в честь проводов старших товарищей, демобилизовавшихся из Красной Армии...» Песня эта, по свидетельству Кулика, пользовалась большой популярностью в части и «пелась по части» на мотив «Застольной Волховского фронта».</p>
   <p>«Застольная Волховского фронта» (слова Косенко и Тарновского, музыка Любана) была широко известна на фронте. Фронтовые ее варианты записаны в 1945 г. в десантных войсках Ленинградского фронта, в Саратовском госпитале, в местечке Мессии близ Штутгардта. Последний — с примечанием: «песенка, сочиненная солдатами в дни капитуляции Германии».</p>
   <p>Популярность «Застольной» порождена, повидимому, ее темой — воспоминаниями о пройденном боевом пути. Сохраняя ритм и композиционную схему «Застольной Волховского фронта», фронтовые песни запечатлевают этапы боевого пути, пройденные той воинской частью, к которой принадлежит автор песни. Публикуемый вариант — летопись боевого пути одной из гвардейских частей Советской Армии.</p>
   <empty-line/>
   <p>Эй, друзья, сильнее грянем,</p>
   <p>Пусть подтянет весь народ,</p>
   <p>Как на Тихом океане Свой закончили поход.</p>
   <p>Шли полки стальной лавиной,</p>
   <p>Как могучий ураган,</p>
   <p>По степям и по долинам Прорвались через Хинган.</p>
   <p>За великий край советский,</p>
   <p>Землю дедов и отцов,</p>
   <p>Бел нас маршал Василевский,</p>
   <p>Малиновский, Мерецков.</p>
   <p>И гремят в Москве салюты,</p>
   <p>Весь в огнях родимый край,</p>
   <p>Пал последний ворог лютый,</p>
   <p>В прах разгромлен самурай.</p>
   <p>На твердынях Порт-Артура</p>
   <p>Вновь алеет русский флаг,</p>
   <p>И дрожит за волчью шкуру,</p>
   <p>На коленях подлый враг.</p>
   <p>Годы скроются в тумане,</p>
   <p>Будет вечно петь народ,</p>
   <p>Как на Тихом океане</p>
   <p>Свой закончили поход.</p>
   <empty-line/>
   <p>Текст сообщен гвардии рядовым И. П. Бурмашевым со следующим примечанием: «Песня нам друг в жизни. Мы очень любим русскую народную песню. Она вела нас в бой и вдохновляет сейчас на отличную учебу. Я прошел боевой путь от родного Сталинграда до Варшавы, освобождал Прибалтику, участвовал в борьбе с японскими самураями, прошел непроходимый «Большой Хинган» и кончил войну на бастионах Порт-Артура. После разгрома врага я услышал от солдат знакомую всем нам песню «По долинам и по взгорьям», но совершенно другого содержания, и она крепко запечатлелась у меня в памяти. Я ее записал. Эта песня для нас, несущих службу за рубежом родной земли,— большая радость».</p>
   <p>Об истории песни «По долинам и по взгорьям» и ее современных партизанских текстов см. комм, к № 85 нашего сборника.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>УКАЗАТЕЛЬ ИМЕН СОВЕТСКИХ ПОЭТОВ И КОМПОЗИТОРОВ, 4 УПОМИНАЕМЫХ В КОММЕНТАРИЯХ К ПЕСНЯМ</strong> </p>
   <p>Акуленко П. N° 89 Алексеев. N° 38.</p>
   <p>Алымов С. N° 85—87, 107 Арманд П. N° 36, 37, 69 Белый В. N° 96 Блантер М. № 47—54, 103 Богословский Н. № 32, 33 Владимирцев. № 35, 69 Гридов Г. N° 35, 69 Гудзенко С. N° 6, 105 Долматовский Е. № 55, 5t&gt;, 70, 76, 100 Дунаевский И. № 39—41, 101 Захаров В. № 90, 91 Исаковский М. N° 47—54, 58—60, 77, 80, 81, 90, 91, 103 Кабалевский Д. № 100 Кац 3. N° 38 Кримкер М. N° 92 Кручинин В. № 75 Ласкин Б. № 32, 33, 100</p>
   <p>Лебедев-Кумач В. № 75, 79, 83, 89, 94</p>
   <p>Лепин А. № 75</p>
   <p>Листов К. № 7, 62—64</p>
   <p>Михалков С. N° 75</p>
   <p>Новиков А. № 14, 19, 28, 78</p>
   <p>Покрасс, бр. N° 67, 97, 100</p>
   <p>Рудерман М. N° 7, 26</p>
   <p>Светлов М. N° 39—41, 101</p>
   <p>Слободской М. № 47</p>
   <p>Слонов Ю. N° 57</p>
   <p>Соловьев-Седой В. № 79</p>
   <p>Софронов А. N° 27</p>
   <p>Сурков А. N° 62—64, 67, 97</p>
   <p>Талалаевский М. № 38</p>
   <p>Уткин И. № 71</p>
   <p>Фомин Б. № 92</p>
   <p>Французов М. N° 57</p>
   <p>Шварц Я. N° 75</p>
   <p>Шведов Я. N° 40, 96</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>УКАЗАТЕЛЬ ПЕСЕН,</strong> </p>
   <p><strong>НА МОТИВЫ КОТОРЫХ ИСПОЛНЯЛИСЬ ПЕСНИ ВЕЛИКОЙ ОТЕЧЕСТВЕННОЙ ВОЙНЫ</strong> </p>
   <p>Варяг («Наверх вы, товарищи, все по местам...»)— Народная песня. № 72, 102 «В далекий край товарищ улетает...»—Текст Е. Долматовского, муз. Н. Богословского. № 70</p>
   <p>В лесу прифронтовом.— Текст М. Исаковского, муз. М. Блантера. № 103.</p>
   <p>«В чистом поле, поле под ракитой...»— Текст М. Исаковского, муз. В. Захарова. № 90, 91</p>
   <p>Дальневосточная. № И</p>
   <p>Ермак. Текст К. Ф. Рылеева, муз. народная. № 27</p>
   <p>«Есть на Волге утес» — Текст А. Навроцкого, муз. А. Рашевской. № 42</p>
   <p>«Живет моя отрада...». N° 34</p>
   <p>Застольная Волховского фронта. — Текст Косенко и Тарновского, муз. Лю-бана. N° 106</p>
   <p>Землянка. Текст А. Суркова, муз. К. Листова. N° 62—64.</p>
   <p>«И^у по знакомой дорожке...» — Текст Г. Гридова, муз. Владимирцева. № 35, 69 Катюша.— Текст М. Исаковского, муз. М. Блантера. № 47—54 Каховка.— Текст М. Светлова, муз. И. Дунаевского. N° 39—41, 101 Конноармейская.— Текст А. Суркова, муз. бр. Покрасс. N° 97 «Крутится-вертится...» — Текст М. Исаковского. №      77</p>
   <p>Огонек.— Текст М. Исаковского, муз. народная. № 58—60 Партизаны в лесах.— Текст Я. Шведова, музыка В. Белого. № 96 «По долинам и по взгорьям...» — Текст в обработке С. Алымова, муз. обработка А. Александрова. N° 85—87, 107</p>
   <p>«Под ракитою зеленой...» Текст Н. Веревкина, муз. народная. N° 30 «По Уралу свинцовые хлещут дожди...» — Муз. А. Новикова. № 19, 28, 78 «Раскинулось море широко...»—Народная песня «Кочегар», текст Г. Зубарева. № 43— 46, 79, 82</p>
   <p>«Спят курганы темные...» — Текст Б. Ласкина, муз. Н. Богословского. № 32—33 «Там вдали за рекой загорались огни...» — Текст Н. Кооля, муз. народная. № 94 Тачанка.— Текст М. Рудермана, муз. К. Листова. № 7</p>
   <p>«То не тучи—грозовые облака...» — Текст А. Суркова, муз. бр. Покрасс. № 67 Три танкиста.— Текст Б. Ласкина, муз. бр. Покрасс. № 100 «Тучи над городом...»— Текст и муз. П. Арманда. № 36, 37, 69 «Школа младших командиров» — армейская песня. № 6</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>СОДЕРЖАНИЕ</strong> </p>
   <empty-line/>
   <p>От редакции</p>
   <p>Введение</p>
   <p>Песни Великой Отечественной войны</p>
   <p>1.      Вперед, дивизия («Гремит боевая тревога »)</p>
   <p>2.      Наша песня («В октябре в непогоду...»)</p>
   <p>3.      Песня 1 й гвардейской танковой бригады («Броня от частых выстрелов</p>
   <p>дрожала...»)</p>
   <p>4.      Песня пятидесятой армии («На грозный бой мы посланы Москвою...»)</p>
   <p>5.      Марш пятьдесят первой отдельной зенитно-артиллерийской дивизии</p>
   <p>(«У стен Москвы стоят, как часовые...»)</p>
   <p>6.      «Добровольно в строй мы стали...»</p>
   <p>7.      Наша полковая («Нам Остапенко прикажет...»)</p>
   <p>8.      Песня о Великих Луках («Вспомним, братцы, мы жизнь фронтовую...»)</p>
   <p>9.      «Мы в битвах с врагами любимой Отчизны...»</p>
   <p>10.      Бей, семьсот десятый («Над родиной песня летит, не смолкая»)</p>
   <p>11.      «Ведет в атаку смело и отважно...»</p>
   <p>12.      Симбуховцы («Слушай, казак молодой, клич боевой...»)</p>
   <p>13.      «Ой, как шли по снежным перекатам...»</p>
   <p>14.      Песня тацинцев («В степях Сталинграда — густые снега...»)</p>
   <p>15.      Гвардейский марш («На Днепре и у Южного Буга...»)</p>
   <p>16.      Походная песня воинов-гвардейцев («Мы пришли под Сталинград...»)      .      .</p>
   <p>17.      Марш 716 полка («Прошли мы с боями от Волги и до Нейсе...»)</p>
   <p>18.      «То два сокола и орел он крылатый»</p>
   <p>19.      Песня о двадцати восьми гвардейцах («Ходит ветер в полях...»)</p>
   <p>20.      Песня о беловцах ^/Гвардейская слава летит...»)</p>
   <p>21.      Песня о Доваторе («Зачем вы нахмурились, темные ночи...»)</p>
   <p>22.      Песня о Садыкове («Над лесом качаются выстрелов вспышки...»)</p>
   <p>23.      Песня о Черняховском («Скрылись за тучами...»)</p>
   <p>24.      Песня о снайпере Александре Мозовце («Молодой, красивый, статный...»)</p>
   <p>25.      Песня снайперов («Ночью на границе...»)</p>
   <p>26.      «Он был рожден для светлой жизни...»</p>
   <p>27.      Песня о Матросове («Шумел валдайский темный бор...»)</p>
   <p>28.      Песня о Суркове («На высотах крутых...»)</p>
   <p>29.      «Красноармеец молодой —на разведку боевой...»</p>
   <p>30.      «Во степях да во донецких...»</p>
   <p>31.      «Воет ветер за снежной пургой...»</p>
   <p>32.      За страну Советскую («На границе Западной...»)</p>
   <p>33.      Летчик молодой («Спят курганы темные...»)</p>
   <p>34.      Парень с Васильевского острова («Не раз его      встречали вы...»)</p>
   <p>35.      Песенка разведчиков («Мы все — молодые ребята...»)</p>
   <p>36.      «Тучи над городом встали...»</p>
   <p>37.      «Тучи над городом встали, бьется о берег прибой...»</p>
   <p>38.      «Кто ты — с Днепра или с Дона...»</p>
   <p>39.      Новая Каховка («Украинский ветер шумит над полями...»)</p>
   <p>40.      Чижовка («На миг, на минуточку вспомним, товарищ...»)</p>
   <p>41.      Об Анке Грайтеровой («Сигналом атаки...»)</p>
   <p>42.      Утес («Есть на Волге утес, он бронею оброс...»)</p>
   <p>43.      Севастополь («Раскинулось Черное море...»)</p>
   <p>44.      Песня севастопольцев («За нами — холодное море...»)</p>
   <p>45.      Песня танкиста («Механик-водитель, возьми      рычаги...»)</p>
   <p>46.      Моряк черноморского флота («Я встретился с ним под Одессой родной...»)</p>
   <p>47.      «Тихий ветер чуть колышет травы...»</p>
   <p>48.      «Не цветут здесь яблони и груши...»</p>
   <p>49.      «Жгли фашисты яблони и груши...»</p>
   <p>50.      Катюша («Осыпались яблони и груши...»)</p>
   <p>51.      Катюша («Весь блиндаж снарядами разрушен...»)</p>
   <p>52.      «Катюша» («Расцветали яблони и груши...»)</p>
   <p>53.      Новая «Катюша» («Расцветали яблони и груши...»)</p>
   <p>54.      «Катюша» («Шли бои на море и на суше...»)</p>
   <p>55.      «Помню день последнего привала...»</p>
   <p>56.      Медсестра («Я помню ночь осеннего привала...»)</p>
   <p>57.      Медсестра Анюта («Дул холодный, порывистый ветер...»)</p>
   <p>58.      Огонек («На позицию девушка провожала бойца...»)</p>
   <p>59.      «Стихли залпы последние...»</p>
   <p>60.      «Мы знакомыми не были...»</p>
   <p>61.      Возвращение («Качаясь, вагоны...»)</p>
   <p>62.      Ответ на «Землянку» («Дни идут бесконечной чредой...»)</p>
   <p>63.      В теплушке («Догорает за Волгой закат...»)</p>
   <p>64.      Мой мальчик («Тихо плещет в речонке волна...»)</p>
   <p>65.      «Запеваю песню неспроста...»</p>
   <p>66.      Москвичка («Над рекой вечерний сумрак опускается...»)</p>
   <p>67.      Твоя фотография («Из Москвы меня увозит эшелон...»)</p>
   <p>68.      Песня о капитане Рачкове</p>
   <p>69.      Севастополь («Иду по знакомой дорожке...»)</p>
   <p>70.      «Седой мороз идет по хрупким веткам...»</p>
   <p>71.      Письмо любимой («На улице полночь...»)</p>
   <p>72.      Ваши письма («Эх, жены и девушки, знаете ль вы...»)</p>
   <p>73.      Вместе с любимой («Хоть ты далеко в том краю...»)</p>
   <p>74.      Письмо («Ты писал мне перед самым боем...»)</p>
   <p>75.      Письмо любимой («Ты мне пишешь на фронт, дорогая...»)</p>
   <p>76.      Варежки («Либо в Колпине, либо в Рязани...»)</p>
   <p>77.      «Лесами, полями, дорогой прямой...»</p>
   <p>78.      «Ветер студеный летит по полянам...»</p>
   <p>79.      «Есть муки, которые смерти страшней...»</p>
   <p>80.      Прощальная («Любимый мой, пора моя настала...»)</p>
   <p>81.      Девушке из Смоленска («Далекая, любимая подруга...»)</p>
   <p>82.      «Раскинулись рельсы далеко...»</p>
   <p>83.      Из плена («Что случилось с моею судьбою...»)</p>
   <p>84.      «Я в плену, в краю чужом, далеком...»</p>
   <p>85.      Партизанская песня («Налетела с громом туча...»)</p>
   <p>86.      Партизанская Тарасовская («Поднималися туманы...»)</p>
   <p>87.      Песня белорусских партизан («За страну родную нашу...»)</p>
   <p>88.      «Уж солнце закатилось за темные леса...»</p>
   <p>89.      «Что ты смотришь, родимый товарищ...»</p>
   <p>90.      «В чистом поле, в поле под ракитой...»</p>
   <p>91.      Песня о Заслонове («Возле Орши роща небольшая...»)</p>
   <p>92.      Песня о Тане («Село родное вышло из тумана...»)</p>
   <p>93.      «На опушке леса старый дуб стоит...»</p>
   <p>94.      Под осенним дождем («Возле рощи густой...»)</p>
   <p>95.      «В темной роще густой...»</p>
   <p>96.      Народные мстители («Партизаны в лесах, как орлы в небесах...»)</p>
   <p>97.      За отчизну родную («По знакомой дороге...»)</p>
   <p>98.      Два героя («Ночь светла, на селе огонечек горит...»)</p>
   <p>99.      Смерть партизана («Вдалеке от Москвы, от столицы...»)</p>
   <p>100.      Оля партизанка («Окружили синие туманы...»)</p>
   <p>101.      Маша («Деревья зелеными ветками машут...»)</p>
   <p>102.      Стойкие («Товарищи, дружно, рубеж не сдавать...»)</p>
   <p>103.      Походный вальс («На башню танка сел радист...»)</p>
   <p>104.      Орлята («В высокое небо уходят орлята...»)</p>
   <p>105.      «Эту песню в Берлине сложили»</p>
   <p>106.      Застольная («Время пришло и прощаться приходится...»)</p>
   <p>107.      «Эй, друзья, сильнее грянем...»</p>
   <p>Указатель имен советских поэтов и композиторов, упоминаемых в комментариях к песням</p>
   <p>Указатель песен, на мотивы которых исполнялись песни Великой Отечественной войны.</p>
   <empty-line/>
   <p><image l:href="#_4.jpg"/> </p>
  </section>
 </body>
 <binary id="_3.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQIA7ADsAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_1.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQIA7ADsAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_2.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQIA7ADsAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_4.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQIA7ADsAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQIAVgBWAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
</FictionBook>
