sci_chem Ник Лэйн Кислород. Молекула, изменившая мир

С тех пор как в 1770-х годах кислород был открыт, ученые горячо спорят о его свойствах. Этот спор продолжается по сей день. Одни объявляют кислород эликсиром жизни — чудесным тонизирующим препаратом, лекарством против старения, косметическим средством и перспективным методом лечения. Другие воспринимают его как огнеопасное вещество и страшный яд, который в конце концов уничтожит нас всех.

Ник Лэйн ответит на вопрос: кислород — наш единственный шанс на выживание или самый худший враг?

 ru Demon2414 FictionBook Editor Release 2.6.7 10 November 2014 0F61B553-5C39-4BE3-9684-A14562AE25B9 1.0

1.0 — создание файла — Demon2414

 2016 <p><strong>Ник Лэйн</strong></p> <p><strong>Кислород</strong></p> <p><strong>Молекула, изменившая мир</strong></p>

Посвящается Ане
<p><strong>Благодарности</strong></p>

Я хочу выразить самую большую благодарность трем людям, без которыx идея создания книги, возможно, никогда бы не была реализована. В первую очередь это Джон Эмсли, чьи увлекательные научные труды и щедрый исследовательский дух вдохновили многих восприимчивых химиков и писателей. Я благодарен ему за то, что он ввел меня в издательство Охford University Press, а также за многочисленные дискуссии о науке, обществе и языке. Я благодарю Майкла Роджерса из издательства Oxford University Press, чей острый глаз и издательское мастерство помогли воспитать целое поколение писателей, работающих в жанре научно-популярной литературы. Я признателен ему за то, что он поверил в возможность создания этой книги, за его своевременные подсказки и литературную правку, а также за его поддержку на протяжении всей моей работы. Наконец, я благодарю мою жену, Ану Идальго, которая жила и дышала этой книгой вместе со мной. Обладая многогранными знаниями, она с улыбкой указывала мне на глупые ошибки и при этом поддерживала мою убежденность в справедливости основных идей. Она отмечала любые неясности в тексте, и хотя порой мне было нелегко с ней соглашаться, полагаю, без ее участия книга не была бы понятна ни одному человеку, включая меня самого.

Я также выражаю признательность многим другим людям, которые нашли время, чтобы прочесть и прокомментировать отдельные части книги. Я очень благодарен коллегам, которые подробно ответили на мои письма. Я благодарю профессора геологии и геофизики из Йельского университета Роберта Бернера, профессора экологии из Университета Южной Дании в Оденсе Дональда Кэнфилда, Жозе Кастрезану из отдела биоинформатики Европейской молекулярно-биологической лаборатории в Гейдельберге, лектора по прикладной химии из Университета Абертай в Данди Дэвида Бремнера, профессора биологической геронтологии из Университета Ньюкасла Тома Кирквуда, профессора клеточной биологии растений из Университета Лунда в Швеции Джона Аллена и профессора физиологии из Университета Комплутенсе в Мадриде Густаво Барху. Я также хочу поблагодарить некоторых моих коллег за плодотворные дискуссии: лектора по хирургии из Независимого королевского госпиталя Лондона Барри Фуллера, лектора по биохимии растений и биотехнологии из Университета Абертай в Данди Эрику Бенсон, пионеров в исследовании гемоксигеназ из Института медицинских исследований в Нортвик Парке в Лондоне Роберто Моттерлини и Роберту Форести и неутомимого руководителя этого института профессора Колина Грина.

Я выражаю благодарность моим друзьям, которые прочли и прокомментировали значительные фрагменты текста, что позволило мне сделать книгу более занимательной или хотя бы менее мучительной для читателя. Я благодарен Винсу Десмонду, Яну Эмброузу, Эллисон Джонс, Полу Эсбури, Малкольму Дженкису и Майку Картеру. Я благодарю моих родителей и моего брата Макса за вдохновенные обсуждения стиля и стремление приблизиться к научным проблемам с другой стороны культурного раздела, а также за их бесконечную поддержку. Без них я бы никогда не взялся за этот труд.

Но даже при такой помощи мне не удалось избежать некоторых ошибок и неточностей. К счастью, рукопись попала в руки опытного литературного редактора Элинор Лоуренс, которая внесла в текст множество исправлений. Наконец, я благодарю Эбби Хидона из издательства Oxford University Press, который быстро и четко отвечал на все мои вопросы по поводу процесса книгоиздания. Ответственность за все оставшиеся в книге погрешности полностью лежит на мне.

<p>Глава первая. <strong>Введение. Эликсир жизни и смерти</strong></p>

Очень трудно охарактеризовать кислород. С момента его открытия в 1770-х гг. его свойства и химические реакции вызывали споры и среди ученых, и среди шарлатанов. Эти противоречия не разрешены до сих пор. Кислород вдыхают как эликсир жизни — чудодейственный тоник, средство против старости, источник красоты и мощное лекарство. Но тот же кислород — огнеопасное вещество и смертельный яд, который в конце концов нас убивает. Популярная пресса полна противоречивых высказываний. Говорят, что вдыхание чистого кислорода в «кислородных барах» и медицинских клиниках творит чудеса, тогда как противоположные, аскетичные условия «высокогорной терапии» якобы устраняют избыточный кислород. Лечение так называемым активным кислородом (под которым подразумевают озон или пероксид водорода) считают чудодейственным средством от бактериальных инфекций и даже от рака. Но в то же время нам говорят, что секрет долголетия заключается в употреблении в пищу антиоксидантов, которые защищают нас от тех же самых «активных» форм кислорода. Кажется, кислород, как магнит, притягивает к себе самые разные глупости и противоречия.

Но какими бы путаными ни были наши представления, они сходятся в одном: кислород — очень важное вещество. В конце концов, если мы перестанем им дышать, то через несколько минут умрем. Человеческое тело устроено так, что кислород может поступать ко всем 15 миллионам миллионов составляющих его клеток. Символичный красный цвет крови объясняется простой химической связью между кислородом и гемоглобином в красных клетках крови (эритроцитах). Страх задохнуться или утонуть — физически лишиться доступа кислорода — одно из самых жутких ощущений для любого человека. Планета без кислорода в нашем представлении — изрытое кратерами безжизненное пространство вроде Марса или Луны. Наличие кислорода в атмосфере — лакмусовая бумажка, свидетельствующая о присутствии жизни: вода указывает на возможность существования жизни, но кислород говорит о ее присутствии — только живые существа могут создавать ощутимое количество кислорода в атмосфере. Даже если оставить в стороне эмоциональную сторону вопроса, все согласны, что вырубка дождевых лесов и загрязнение океанов лишают Землю ее «легких», наполняющих атмосферу животворящим кислородом. Как мы увидим дальше, это не так, однако такая точка зрения указывает на нашу чрезвычайно высокую оценку значимости кислорода. Возможно, не так уж и странно, что мы приписываем этому газу без цвета и запаха мистические и целебные свойства.

Эта книга — о кислороде, а еще о жизни и о смерти: о том, как и почему жизнь создала кислород и адаптировалась к нему, об эволюции и о будущей жизни на Земле, об энергии и здоровье, болезнях и смерти, половом размножении и воспроизведении, о нас самих. Об истинном значении кислорода многие из нас даже не подозревают, а оно гораздо удивительнее всех его оздоровительных свойств. Но прежде чем отправиться в путь, давайте определим правила игры. Кислород — лекарство или яд? Или и то и другое? И в чем разница? Простейший способ найти ответ — отправиться в прошлое, к самым истокам возникновения жизни на Земле.

Даже история изучения кислорода является спорной. Первенство в открытии этого элемента приписывают английскому священнику и химику Джозефу Пристли, шведскому аптекарю Карлу Шееле или французу, сборщику налогов и создателю современной химии Антуану Лавуазье. Шееле был первым из трех, но слишком долго выжидал и шесть лет не публиковал свои результаты. Пристли получил кислород в 1774 г., пропуская сфокусированный луч солнечного света через оксид ртути, и быстро написал на эту тему три трактата. Эти двое вполне могли бы разделить между собой лавры первооткрывателей, однако никто из них не смог полностью оценить значение собственного открытия. Оба отметили, что в чистом кислороде горение происходит активнее (Шееле даже назвал открытый им газ «огненным воздухом»), но оба воспринимали горение неверно, считая, что при горении не затрачивается кислород, а выделяется невидимое вещество («флогистон»). Они воспринимали кислород как чистый воздух, лишенный примеси флогистона.

Революционер в химии и консерватор в политике Лавуазье разрушил эту извращенную идею за год до французской революции. Лавуазье дал новому газу название «кислород» и окончательно доказал, что именно кислород является активным компонентом воздуха[1]. Он заявил, что горение — это реакция между кислородом и углеродом или другими веществами. В знаменитом эксперименте он показал, что алмазы Священной Римской империи (состоящие из углерода) испаряются при нагревании в присутствии кислорода (в этой реакции образуется углекислый газ), но в бескислородной среде устойчивы при нагревании. Алмазы вечны только в среде без кислорода. Лавуазье пошел дальше. Собирая газы и используя свои сверхчувствительные весы, он показал, что горение и человеческое дыхание — по сути один и тот же процесс: в обоих случаях происходит реакция между кислородом и веществами, содержащими углерод и водород, и образуются вода и углекислый газ.

Лавуазье занимался опытами по взвешиванию газов, выделяющихся при дыхании и потоотделении, когда за ним пришли солдаты революционного трибунала в сопровождении безумной толпы. За время своей научной деятельности Лавуазье нажил влиятельных врагов, в числе которых был вождь революции Жан-Поль Марат. По нелепому обвинению в подмешивании воды в табак и присвоении причитающихся государству налогов Лавуазье был приговорен к смертной казни и гильотинирован в мае 1794 г. Узнав об этом, знаменитый математик Лагранж заметил: «Понадобилось лишь одно мгновение, чтобы отрубить эту голову, но, может быть, и столетия будет мало, чтобы создать подобную ей».

Забавно, но эта знаменитая история об открытии кислорода, по-видимому, неверна. Алхимики не только обнаружили его намного раньше, но и имели совершенно четкое представление о его значении. В 1604 г., за 170 лет до Шееле, Пристли и Лавуазье, польский алхимик Михаил Сендивогий писал: «Человек возник на Земле и живет на ней благодаря воздуху; в воздухе есть тайная пища для жизни... чей сконцентрированный невидимый дух лучше, чем вся Земля». Он предположил, что эта «воздушная пища жизни» циркулирует между воздухом и землей в виде необычной соли — селитры[2]. При нагревании до температуры выше 336 °С селитра разлагается, высвобождая кислород, который алхимики называли воздушной селитрой. Сендивогий считал, что обнаружил Эликсир Жизни, «без которого ни один смертный не может жить и ничто в мире не растет и не производится». Но Сендивогий не ограничился теорией. По-видимому, он научился получать кислород путем нагревания селитры и вполне мог передать свои знания датскому изобретателю и алхимику Корнелиусу Дреббелю — забытому герою науки эпохи Возрождения.

В 1621 г. Дреббель блестящим образом продемонстрировал практическое значение кислорода. К тому времени он уже создал для короля Англии Якова I вечный двигатель, заряжающийся от солнечного света, различные холодильники и автоматы, а теперь сконструировал первую в мире подводную лодку. Яков в окружении тысяч подданных расположился на берегу Темзы, чтобы посмотреть на первое путешествие корабля длиной в десять миль — из Вестминстера до Гринвича. Управляемая двенадцатью гребцами деревянная субмарина провела под водой около трех часов. Интереснее всего, как Дреббелю удалось осуществлять снабжение гребцов свежим воздухом на протяжении всего этого времени. По свидетельствам очевидцев, которые позднее (в 1660 г.) обсуждал великий химик Роберт Бойль, для замены «жизненно важной части воздуха» Дреббель использовал бутыль жидкости (по другим данным, это был газ):

«Дреббель считал, что для дыхания нужен не весь воздух, а лишь некая его „душа“, квинтэссенция воздуха, при исчерпании которой весь остальной каркас (как я [курсив Бойля. — Примеч. авт.] позволю себе выразиться) воздуха не способен поддерживать горящее в сердце пламя жизни... Поэтому время от времени он [Дреббель], осознавая, что лучшая и чистейшая часть воздуха исчерпана... приоткрывал сосуд с жидкостью, быстро заполняя испорченный воздух недостающей жизненно важной составляющей, так что он опять становился пригодным для дыхания».

Вероятно, Дреббель смог наполнить бутыли кислородом путем нагревания селитры, следуя инструкциям своего наставника Сендивогия. Совершенно очевидно, что Сендивогий, Дреббель и Бойль осознавали, что воздух представляет собой смесь газов, одним из которых является жизненно важный газ кислород. Они понимали, что при горении или дыхании в ограниченном пространстве из воздуха удаляется содержащийся в нем кислород. Бойль писал о дыхании и горении в одинаковых терминах («горящее в сердце пламя жизни»), хотя, конечно, не осознавал, насколько похожими являются эти два процесса. Современник и коллега Бойля по Лондонскому королевскому обществу Джон Мейоу продвинулся дальше. Он показал, что красный цвет крови объясняется тем, что при дыхании в легкие попадает воздушная селитра (кислород). Он считал, что воздушная селитра является нормальной составляющей воздуха, из которого она «становится пищей для огня, а также попадает в кровь животных при дыхании... Не сам воздух, а лишь его наиболее активная и тонкая часть является пищей для огня». Таким образом, несмотря на архаичность языка Мейоу, в его идеях еще в 1674 г. отразилось совершенно современное представление о кислороде.

На таком научном базисе приверженность Пристли теории флогистона (идеи о том, что при горении в воздух выделяется невидимое вещество) через сто лет кажется комичной, но он был совсем не одинок. Идея флогистона на добрую часть столетия затормозила исследования состава воздуха. Для объяснения экспериментальных результатов флогистону иногда приписывали положительный вес, иногда отрицательный, а иногда приходилось признать, что он не имеет веса. Даже те, кто считает Пристли первооткрывателем кислорода, признают, что приверженность этой теории ослепила его и не позволила в полной мере осознать значение сделанного открытия[3]. Однако в другом отношении Пристли оказался на удивление прозорливым: он предсказал не только целебные свойства кислорода (который он упорно называл лишенным флогистона воздухом), но и его потенциальную опасность. В трактате «Эксперименты и наблюдения над различными типами воздуха», опубликованном в 1775 г., он обсуждал собственный опыт вдыхания чистого кислорода:

«Ощущения от его вдыхания для моих легких не отличались в значительной степени от вдыхания обычного воздуха, но после этого на протяжении некоторого времени я чувствовал в груди особую легкость. Возможно, когда-нибудь этот очищенный воздух сможет стать предметом роскоши... Наблюдая за большой мощью и живостью пламени свечи, горящей в этом чистом воздухе, приходишь к выводу, что он может оказаться особенно полезным для легких в определенных болезненных состояниях, когда обычного воздуха не хватает, чтобы достаточно быстро уносить смрад. Однако на основании этих экспериментов, возможно, следует также заключить, что хотя этот чистый, избавленный от флогистона воздуx [кислород] может быть очень полезен в медицинских целях, он может не подходить нам в обычном, здоровом состоянии; как свеча, которая гораздо быстрее горит в этом лишенном флогистона воздухе, так и мы, как бы это выразиться, в этом чистом воздухе можем проживать слишком быстро [курсив Пристли. — Примеч.авт.] и силы живого cущества могут очень быстро подходить к концу. Моралист сказал бы, что нам гораздо больше походит тот воздух, который создала для нас природа».

Тот, кто вдыхал чистый кислород в «кислородном баре», может посмеяться над причудливой аналогией Пристли и его моральными опасениями, но мало кто из исследователей не согласится с сутью этих замечаний. Удивительно, но в словах Пристли содержится первое (насколько я знаю) предположение о том, что кислород ускоряет старение. Это предостережение не было замечено современниками ученого, которые немедленно устремились использовать лечебный потенциал кислорода. Несмотря на имевшиеся подозрения, на протяжении следующих ста лет на токсичность кислорода не обращали внимания.

Первым человеком, который стал широко использовать чистый кислород в терапевтических целях, был Томас Беддоуз. В 1798 г. в Бристоле Беддоуз основал Пневматический институт ингаляционной терапии, в котором работал выдающийся молодой химик Гемпфри Дэви. Оба любили лечить больных, страдавших незлечимыми на тот момент недугами. К сожалению, они были чрезмерно самонадеянны при выборе пациентов, и их методы редко оказывались успешными. Хуже того, содержавшиеся в газовых смесях примеси часто вызывали воспаление легких (любопытно, что чистый кислород тоже может вызывать воспаление легких). Из-за этих сложностей и нестабильности поставок кислорода институт закрыл свои двери в 1802 г. Позже Дэви описывал эту работу как «мечты непризнанного гения, который не смог довести до конца ни одного эксперимента».

Такая череда надежд и разочарований длилась на протяжении большей части XIX в. Из-за примесей в газовых смесях и различия в способах назначения кислорода клинический консенсус так и не был достигнут. Иногда пациент дышал кислородом напрямую через маску или мешок, иногда газ пропускали через бадью с водой, расположенную у постели больного, а воздух разгоняли по комнате с помощью вентилятора. Поражение такого экспериментального подхода было неизбежным. При столь разных способах назначения и отсутствии системного анализа не приходится удивляться противоречивым результатам. Адвокаты кислородной терапии заявляли о чудодейственных исцелениях (что могло быть справедливым, например, при воспалении легких), но сторонники традиционных методов лечения по большей части не выражали энтузиазма и считали, что положительная динамика была временной, поверхностной или мнимой. Отсутствие консенсуса еще более усугубляли мошенники и шарлатаны, заявлявшие доверчивой публике о существовании секрета «сложного кислорода». Некоторые из этих рекламных заявлений 1880-х гг. удивительным образом напоминают заявления современных сторонников лечения «активным кислородом». К счастью, тогда, как и теперь, победу одержали врачи, практикующие честную кислородную терапию.

Интерес врачей к кислородной терапии возник в результате публикации ряда странных сообщений о том, что повышенное давление кислорода может влиять на здоровье. Например, пациенты с воспалением легких, живущие в высокогорной местности, например в Мехико, скорее выздоравливали, если переезжали вниз, в долину, где давление кислорода выше. Аналогичным образом, пациенты с сердечно-сосудистыми заболеваниями лучше себя чувствуют на уровне моря, чем в горах. Заинтересованный этими сообщениями американский врач Орвел Каннигем рассудил, что еще более высокое давление может усилить положительный эффект. В результате серии успешных экспериментов при финансовой помощи благодарных пациентов в 1928 г. в Кливленде (Огайо) он создал самую большую из когда-либо существовавших барокамер — полый стальной шар диаметром 20 м и высотой пять этажей, давление в котором было вдвое выше атмосферного давления на уровне моря (этот проект обошелся примерно в миллион долларов).

Каннигем превратил свой стальной шар в подобие отеля — с курительными комнатами, рестораном, богатым убранством и индивидуальными номерами. К сожалению, он использовал не кислород, а сжатый воздух, так что давление кислорода в помещении было таким же, как при подаче кислорода через маску, только стоимость лечения была значительно выше. Хуже того, Каннигем лечил больных не с воспалением легких или сердечно-сосудистыми заболеваниями, которым такая процедура могла бы помочь, а приглашал пациентов с диабетом, пернициозной анемией и раком, исходя из ошибочной идеи, что все эти состояния вызваны анаэробными (боящимися кислорода) бактериями. Как цели, так и результаты подобной терапии не удовлетворили Американскую медицинскую ассоциацию, которая назвала эту схему лечения «гораздо более интересной с экономической, чем с медицинской точки зрения». Стальной шар простоял еще несколько лет, а в 1942 г. был пущен на металлолом и использован для военных целей.

Но, как выясняется, Каннингем был недостаточно настойчив. Несмотря на сложную историю, кислородная терапия все-таки получила теоретическое обоснование в начале ХХ в. благодаря трудам знаменитого шотландского врача Джона Скотта Холдейна (отца биолога Дж. Б. С. Холдейна). Холдейн был экспертом в области глубоководной медицины, а в годы Первой мировой войны занимался лечением больных, пострадавших от отравления хлором. Результаты своих исследований он суммировал в новаторской книге «Дыхание», опубликованной в 1922 г., в которой утверждал, что некоторые пациенты с респираторными, сердечно-сосудистыми и инфекционными заболеваниями поддаются лечению с помощью длительных ингаляций кислорода. Он считал, что при правильной подаче кислорода лечение может не только быть паллиативным, но и останавливать дегенеративные процессы, позволяя организму восстановить утерянное равновесие.

На таких же принципах основана и современная кислородная терапия, хотя даже сегодня мы толком не знаем, насколько благотворным может быть действие кислорода. Результаты обширных клинических испытаний, опубликованные в январе 2000 г. в престижном журнале New England Jоиrnal оf Medicine, показали, что вдыхание 80% кислорода на протяжении двух часов после хирургических операций на толстой и прямой кишке вдвое снижало риск развития раневых инфекций по сравнению с рутинной практикой (вдыхание 30% кислорода). Тот факт, что такое простое лечение дает столь заметные результаты, является весьма обнадеживающим. Но очень показательно, что в наши дни методы лечения XIX в. все еще могут быть медицинской сенсацией. Этот пример демонстрирует, кроме прочего, насколько деятельность мошенников и шарлатанов может затормозить прогресс науки.

Еще одна причина осторожных высказываний Холдейна заключается в возможной токсичности кислорода. Вот что он писал:

«Необходимо принимать во внимание возможную опасность длительного вдыхания чистого кислорода и сопоставлять ее с риском от прекращения кислородной терапии. Никаких общих правил здесь не существует. Ход лечения должен быть выбран врачом на основании тщательного обследования пациента с привлечением всего имеющегося опыта и знаний».

Понятно, что врачи предпочитают быть осторожнее, но в чем же, собственно, состоит риск? Возможно, сдержанное высказывание Холдейна воспринимается как сухая теория, однако кислород, особенно под давлением, может вызывать серьезные физиологические реакции, что было известно Холдейну на oсновании практики глубоководных погружений.

В обычных условиях токсичность кислорода проявляется медленно и скрыто. Многие пациенты в больницах получают кислородную терапию, проводят сутки или даже недели в кислородных палатах или вдыхают кислород в барах без каких-либо негативных последствий для здоровья. Космонавты часто дышат чистым кислородом на протяжении недель, хотя давление воздуха в кабине космического корабля составляет лишь треть атмосферного давления, так что дыхание чистым кислородом в космосе соответствует вдыханию 33% кислорода. Связь давления и концентрации кислорода в атмосфере объясняет гибель в огне трех американских астронавтов во время наземных испытаний корабля «Апполон-1» в 1967 г. В космосе в кабине корабля всегда поддерживается повышенное давление по сравнению с окружающим вакуумом, поэтому ракеты конструируют таким образом, чтобы они могли выдерживать большой перепад давления. По этой причине в кабине «Аполлона-1» даже во время тренировок создавалось повышенное давление. К сожалению, кабину заполняли не воздухом, а чистым кислородом. Это означает, что содержание кислорода составляло не 33, а 130%. Искра в электропроводке в этой обогащенной кислородом среде немедленно вызвала сильнейший пожар, и за считанные минуты температура повысилась до 2500 °С.

Но кислород не только горюч, он токсичен при вдыхании. Токсичность зависит от концентрации кислорода и длительности процедуры. Обычно люди могут дышать чистым кислородом сутки или двое, но более длительное воздействие бывает опасным. Если же концентрация кислорода растет за счет повышения давления, токсическое действие может оказаться очень серьезным.

О токсичности кислорода стали говорить в конце XIX в., когда появилось первое снаряжение для водолазов. Водолазы погружались в воду вместе с дыхательными аппаратами, обычно наполненными чистым кислородом. Под давлением воды кислород компрессировался, и вдыхание чистого кислорода на глубине ниже восьми метров вызывало состояние, напоминающее эпилептический припадок, а потеря сознания под водой может закончиться трагически.

Кислородные конвульсии подробно описал французский физиолог, профессор Сорбонны Поль Берт. В знаменитой монографии, опубликованной в 1878 г., Берт обсуждал влияние давления кислорода на состояние животных, помещенных в барокамеру. При очень высокой концентрации кислорода через считанные минуты у животных начинались конвульсии и наступала смерть. Еще через десять лет, в 1899 г., шотландский физиолог Джеймс Лоррен Смит показал, что такой же смертельный, хотя и отсроченный, эффект может наблюдаться даже после вдыхания кислорода в более низкой концентрации. У животных, помещенных в cpeду с 75% кислорода и выше, даже при нормальном атмосферном давлении через некоторое время начинались очень серьезные воспалительные процессы в легких, отчего животные погибали через несколько дней. По этой причине концентрация кислорода в больничном оборудовании всегда очень строго контролируется. Однако для водолазов конвульсии и повреждение легких по-прежнему остаются реальной угрозой. Имена Поля Берта и Джеймса Лоррена Смита навсегда сохранились в терминологии аквалангистов[4].

Многие дайверы с баллонами, наполненными чистым кислородом, остерегаются погружаться на очень большую глубину, однако у моряков иногда нет выбора. В опубликованных в 1942 г. «Правилах аварийной эвакуации с подводных лодок Королевского военного флота» были перечислены симптомы кислородного отравления:

«покалывание в пальцах рук и ног и подергивание мышц (особенно рта); конвульсии и потеря сознания, вслед за которыми, если не приняты меры, наступает смерть».

Военные аквалангисты во время войны выдумали ужасного монстра по имени Кислород Пит, который прятался на дне и поджидал неосторожных ныряльщиков. На языке моряков «встретить Пита» означало отравиться кислородом.

Очевидно, необходимо было более детально прояснить суть кислородного отравления и строго определить пределы человеческих возможностей и оптимальный состав газовых смесей. Королевский морской флот Великобритании поручил Дж. Б. С. Холдейну продолжить дело, начатое его отцом. Холдейн всегда предпочитал ставить эксперименты на самом себе, и в данном случае он подвергал себя и своих коллег воздействию разной концентрации кислорода при разном давлении и замечал время до начала конвульсий[5]. Вдыхание чистого кислорода под давлением в семь атмосфер вызывало конвульсии уже через пять минут. Позднее Холдейн писал:

«Конвульсии очень сильные, и в моем случае повреждение спины было настолько серьезным, что спина болит до сих пор, спустя год. Конвульсии длятся около двух минут и сменяются слабостью. Я нахожусь в состоянии крайнего ужаса, в котором все мои попытки выбраться из стальной камеры совершенно бесполезны».

Усилия Холдейна дали результат. Королевский военный флот разработал несколько секретных азотно-кислородных смесей («найтрокс»), снижавших риск кислородного отравления и азотного наркоза. Эти смеси использовались британскими коммандос, защищавшими Гибралтар во время Второй мировой войны, и хранились в таком секрете, что даже военный флот США раскрыл их только в 1950-х гг. Благодаря «найтроксу» британские аквалангисты могли работать на большой глубине. Их стратегия заключалась в том, чтобы заманивать противника на такую глубину, где он погибал от конвульсий. Поцелуй кислорода! Вот уж действительно коварный Альбион!

Очевидно, что вдыхание кислорода в высокой концентрации опасно. Под давлением выше двух атмосфер чистый кислород вызывает конвульсии и иногда приводит к смерти. Кислород создает примерно пятую часть общего атмосферного давления, так что при вдыхании чистого кислорода под давлением две атмосферы в легкие попадает примерно в десять раз больше кислорода, чем в обычных условиях. В более низкой концентрации кислород редко вызывает конвульсии, но все же вдыхание чистого кислорода при нормальном атмосферном давлении (что в пять раз выше нормы) на протяжении нескольких дней может спровоцировать опасное для жизни повреждение легких. При таком воспалении легких человек не может нормально дышать, кислород не попадает в кровь, и смерть наступает от недостатка кислорода в остальных частях тела. При еще более низкой концентрации кислорода (40-50%, что примерно вдвое выше нормы) легкие функционируют нормально, но при длительном воздействии все же могут повреждаться. В таких условиях организм потихоньку адаптируется, снижая частоту сердечных сокращений и производство эритроцитов. Эти изменения противоположны тому, что происходит при недостатке кислорода на больших высотах. В результате в обоих случаях ткани получают столько же кислорода, сколько и раньше, — не меньше и не больше. Такие адаптации подчеркивают важность поддержания постоянного уровня кислорода в тканях. Они также показывают, что мы не можем извлечь какую-либо долгосрочную выгоду от вдыхания воздуха с низким или высоким содержанием кислорода, за исключением тех случаев, когда мы больны и по этой причине испытываем недостаток кислорода[6].

Я думаю, многим понятна идея, что избыток кислорода может быть вреден — даже очень xорошиx вещей в какой-то момент становится многовато. Аналогичным образом, никого не удивляет, что организм реагирует на небольшие пертурбации, устанавливая новое физиологическое равновесие. Совсем другое дело, если нам скажут, что кислород в концентрации 21% токсичен и в конце концов убивает нас. Это означает, что за миллионы лет эволюции мы не смогли адаптироваться к той концентрации кислорода, которую выбрала для нас природа. Такое утверждение звучит как минимум странно, но именно на нем строится свободнорадикальная теория старения. Если говорить кратко, эта теория утверждает, что старение (и смерть) являются результатом вдыхания кислорода на протяжении всей жизни. Таким образом, кислород не только необходим для жизни, но также является основной причиной старости и смерти.

Многие слышали о свободных радикалах, хотя весьма смутно представляют себе, что это такое. Большинство важных для биологических систем свободных радикалов — это реакционноспособные формы молекулярного кислорода, которые могут повреждать биологические молекулы (подробнее мы поговорим об этом в главе 6). Вне зависимости от того, вызывает ли кислород конвульсии и внезапную смерть, медленные повреждения легких или очень медленное старение, действует он всегда одним и тем же образом: все формы кислородной интоксикации связаны с образованием свободных радикалов кислорода. Как заметил великий алхимик XVI в. Парацельс, все зависит от дозы. Конвульсии связаны с массированным воздействием свободных радикалов на головной мозг, легкие повреждаются в результате более слабой атаки. Но свободные радикалы оказывают  не только токсическое действие. Без них невозможно горение, а также фотосинтез и дыхание. Когда с помощью кислорода мы экстрагируем энергию из пищи, в качестве промежуточных продуктов неизбежно образуются свободные радикалы. Суть всей химии кислорода, вне зависимости от того, считаем ли мы его «плохим» или «хорошим», состоит в образовании свободных радикалов.

В традиционной формулировке гипотеза о том, что вдыхание кислорода вызывает старение организма, чрезвычайна проста. В процессе клеточного дыхания внутри каждой клетки нашего тела постоянно образуются свободные радикалы. Бóльшая часть устраняется антиоксидантами, но защитные системы организма несовершенны. Некоторые свободные свободные радикалы обходят защитные механизмы и повреждают жизненно важные элементы клеток и тканей, такие как ДНК и белки. Со временем повреждения накапливаются, и в какой-то момент организм перестает функционировать. Эту постепенную деградацию организма называют старением.

В соответствии с таким традиционным (в данном случае несколько упрощенным) представлением чем больше мы потребляем антиоксидантов, тем лучше наш организм противостоит атакам свободных радикалов. Вот почему фрукты и овощи полезны для здоровья ― в них содержится много антиоксидантов. В наши дни люди часто принимают антиоксиданты в виде пищевых добавок, полагая, что в еде их недостаточно. Идея заключается в том, что употребление большого количества антиоксидантов может затормозить старение и развитие старческих заболеваний (так называемое антиоксидантное чудо).

В реальности картина чуть сложнее и гораздо интереснее. Я согласен, что свободные радикалы кислорода вызывают старение, только выводы из этого следуют практически противоположные. Даже закармливая самих себя самыми мощными антиоксидантами, мы не сможем продлить жизнь до 150 или 200 лет. Напротив, прием антиоксидантов способен повысить вероятность развития некоторых заболеваний. Антиоксиданты — всего лишь пешки в сложной системе адаптаций, возникшей в ходе развития жизни в кислородной среде. Понять роль антиоксидантов можно только при анализе всей системы в целом. Приспособление жизни к опасностям и возможностям, которые принес с собой кислород, имело чрезвычайно серьезные последствия.

Давайте рассмотрим несколько примеров. Практически вся жизнь на современной Земле существует за счет фотосинтеза — образования органического вещества растениями, водорослями и некоторыми бактериями под действием энергии солнечного света. Вполне вероятно, что фотосинтез (побочным продуктом которого является кислород) эволюционировал только по той причине, что жизнь уже научилась защищаться от свободных радикалов кислорода, возникающих под действием ультрафиолетового излучения. Возможно, именно поэтому на Земле появилась жизнь, а на Марсе нет. Другой пример. Современный мир населен крупными растениями и животными. Но первые многоклеточные организмы, возможно, эволюционировали из сгустков клеток, собиравшихся вместе, чтобы совместными усилиями справляться с возрастающей концентрацией кислорода, образующегося за счет фотосинтеза. Если бы не опасность кислородной интоксикации, жизнь, возможно, не изобрела бы ничего более сложного, чем тина. Даже размер живых веществ связан с кислородом. Большой размер тела позволяет не бояться кислородной интоксикации, поскольку у очень крупных животных скорость метаболизма сравнительно низкая, и это объясняет появление невероятных стрекоз с размахом крыльев, как у современной чайки, а также, возможно, развитие и гибель динозавров. А половое размножение? Почему полов именно два, а не один, три или несколько? Вполне вероятно, что эволюция двух полов связана с необходимостью жить в среде кислорода. Дальше я объясню, что дети могут родиться здоровыми только в том случае, если их родители относятся к двум разным полам, иначе потомство родится больным и склонным к преждевременному старению. Возможно, это объясняет, почему клонированные животные часто умирают в молодом возрасте. Например, овечка Долли в пять лет страдала от артрита, поскольку ее «реальный» возраст соответствовал 11 годам. Наконец, подумайте о летающих животных. Птицы и летучие мыши живут невероятно долго для своего размера. Почему? Способность летать требует адаптации метаболизма к кислороду, что одновременно обеспечивает большую продолжительность жизни. Если мы хотим увеличить продолжительность жизни, нужно понять, в чем заключается секрет птиц.

Эти важные тезисы я объясню и докажу позднее. Они являются частью нашего путешествия, призванного установить влияние кислорода на нашу жизнь и смерть.

Я не буду скрывать от вас, что эта книга о науке. Но перед вами не сухой перечень информации: как и сама наука, книга полна случайностей, экспериментов, странностей, спекуляций, гипотез и предсказаний. Науку часто представляют как набор фактов, иногда отрывочных. Научный метод определяют как поиск «истины», но, если бы это было так, большинству людей, включая самих ученых, наука казалась бы невероятно скучной. Мнение о том, что наука открывает доступ к объективной реальности (в отличие от субъективного мира этики), противопоставляет науку религии как системе моральных воззрений, а ученых наделяет ролью проповедников. На самом же деле наука позволяет изучать функционирование природы, но далека от объективной реальности. Очень часто научные «факты» оказываются ошибочными или неправильно истолковываются. Кроме того, ученые ссорятся между собой по поводу интерпретации малопонятных научных открытий, дискредитируя коллег перед широкой общественностью. Не приходится удивляться, что общественность относится к науке и к ученым с возрастающим скептицизмом. В результате все меньше молодых людей мечтают о карьере ученого. А это настоящая трагедия. Возможно, трагедию удастся предотвратить, если лучше объяснять людям, как функционирует наука — показать процесс творческого поиска.

Интерес ученых лежит в области неизведанного и состоит в освоении новых территорий. Однако эти изыскания редко позволяют сразу воссоздать точную картину мира, они больше напоминают составление средневековой географической карты — фрагментарного, но узнаваемого отражения реальности. Ученые пытаются соединить между собой контуры фрагментов с помощью уточняющих экспериментов. Значительная часть прелести науки заключается в разработке и интерпретации экспериментов, позволяющих проверить справедливость гипотетического пейзажа. Поэтому я постараюсь объяснять эксперименты и наблюдения, которые легли в основу данной книги. Я покажу, что факты можно интерпретировать разными способами, и представлю исходные данные со всеми их изъянами, чтобы читатель сам мог делать выводы и оценивать справедливость моих заключений. Я надеюсь, что такой подход поможет читателю почувствовать дух приключений, который толкает ученых в область неизведанного.

Таким образом, наука создает гипотезы на основе специфических, но ограниченных по объему доказательств — островков знаний в океане неизвестности. Очень часто отдельные результаты приобретают смысл только в контексте более общей картины. Во всех научных статьях есть раздел «Обсуждение результатов», в котором исследователи пытаются представить свои новые результаты в свете общей теории. Однако современная наука характеризуется очень сильной специализацией. Крайне редко медики ссылаются на результаты геологов или палеонтологов, а химики почти никогда не рассматривают свои результаты в свете теории эволюции. Чаще всего это не важно, но при изучении кислорода слишком узкий взгляд непозволительно ограничивает перспективу. В этом конкретном случае геология и химия имеют непосредственное отношение к эволюции, а палеонтология и физиология животных вносят значительный вклад в медицину. Все эти дисциплины позволяют лучше понять механизмы нашей жизни и смерти.

Такой междисциплинарный подход не только необходим для понимания роли кислорода в жизни и смерти, но и предлагает новые перспективы развития всех смежных дисциплин. Взгляд на эволюцию и медицинские вопросы через призму кислорода позволяет найти разгадки очень старых загадок. Я уже привел один пример — эволюция двуполой системы размножения. Анализ самой системы (почему полов именно два) не позволяет дискриминировать различные гипотезы. Мы даже не можем исключить возможность, что «просто так получилось». Может показаться, что изучение роли кислорода в процессах старения не имеет к этому никакого отношения, но системный подход позволяет сделать вывод, что только наличие двух полов обеспечивает воспроизведение видов с подвижными половыми клетками, ищущими полового партнера. Такой подход также объясняет, почему невозможно увеличить продолжительность жизни просто с помощью приема антиоксидантов, и указывает нам более реальные способы замедления старения и развития старческих заболеваний. Кислород служит своеобразным увеличительным стеклом, позволяющим разглядывать жизнь в необычном ракурсе. Вот почему эта книга — о жизни, смерти и кислороде, а не только о кислороде.

Я старался писать для широкой аудитории, которая, возможно, мало знакома с наукой, и надеюсь, что результат будет понятен любому читателю, готовому приложить небольшое усилие. Вся книга — это единое доказательство, и, чтобы понять смысл полностью, ее придется прочесть до конца! Однако каждая глава содержит отдельную историю, и для ее понимания не нужно запоминать всю информацию, изложенную в предыдущих главах. Мы увидим, что адаптация жизни к кислороду, начавшаяся примерно 4 млрд лет назад, до сих пор влияет на строение нашего организма. Мы поймем, что кислород связывает между собой столь разные факты и явления, как излучение, ядерные реакции, Всемирный потоп, фотосинтез, глобальное оледенение, гигантские насекомые, хищные монстры, пища, половое размножение, стресс и инфекционные заболевания. Мы обнаружим, что через призму кислорода удается иначе взглянуть на природу старения, болезней и смерти. Мы увидим, что простой газ без цвета и запаха создал тот мир, в котором мы живем, и определил наш путь в этом мире. Итак, давайте поговорим о том, как и почему кислород влиял на эволюции жизни на планете с самого начала.

<p>Глава вторая. <strong>Начало. Появление кислорода</strong></p>

Сначала кислорода не было. Четыре миллиарда лет назад кислород, вероятно, составлял одну миллионную часть воздуха. Сейчас в воздухе содержится около 21% кислорода (примерно 208 550 ppm. — частей на миллион). Как же произошло такое невиданное в истории Земли «загрязнение атмосферы»? Мы с вами не воспринимаем этот процесс как загрязнение, поскольку не можем обойтись без кислорода — он является для нас источником жизни. Однако для мельчайших одноклеточных организмов, населявших первозданную Землю, кислород служил чем угодно, только не источником жизни. Это был смертельный яд, способный убивать даже в очень малых дозах. До сих пор в болтах, на океанском дне и в нашем собственном кишечнике обитает множество организмов, которые ненавидят кислород. Многие из них погибают в среде с содержанием кислорода в 1000 раз ниже, чем в атмосфере. Для их древнейших предков загрязнение атмосферы кислородом было катастрофой. Им пришлось сдать доминирующие позиции и спрятаться в незаметных закоулках.

Такие ненавидящие кислород организмы называют анаэробами — они не могут использовать кислород и во многих случаях живут исключительно в бескислородной среде. Дело в том, что они не имеют защиты от токсичного действия кислорода — у них нет или очень мало антиоксидантов. Напротив, большинство современных организмов спокойно переносят высокое содержание кислорода в воздухе, поскольку как следует запаслись антиоксидантами. Как это произошло? Как современные организмы создали систему антиоксидантной защиты? В традиционных учебниках говорится, что у первых клеток, которые начали выделять кислород в качестве токсичного побочного продукта, антиоксидантов не было: как они могли адаптироваться к газу, которого раньше не существовало? Если верно предположение, что антиоксиданты возникли после повышения уровня кислорода в атмосфере, резкий рост его должен был представлять очень серьезную угрозу для существования жизни на Земле. Если кислород оказывал на первые анаэробные клетки примерно такое же действие, как на их современных потомков, на Земле должно было происходить столь массовое вымирание анаэробных организмов, перед которым блекнет даже история исчезновения динозавров.

Какое это имеет значение? В соответствии с упомянутой в главе 1 свободнорадикальной теорией старения токсичность кислорода определяет продолжительность нашей жизни. Если так, в этом «виновата» эволюционная адаптация жизни к присутствию кислорода. Действительно ли подъем уровня кислорода стал причиной массового вымирания организмов? Как адаптировалась жизнь? Если старение и смерть являются следствием невозможности адаптироваться, возможно, нам поможет опыт организмов, которым удалось избежать гибели? Способны ли мы «сделать» что-то из того, что сделали они? В следующих главах мы попытаемся ответить на некоторые из этих вопросов, исследуя эволюцию организмов в ответ на повышение уровня кислорода на протяжении миллиардов лет.

В последние десятилетия происхождение и ранняя история жизни вновь стали привлекать интерес исследователей. И некоторые из основополагающих идей были полностью пересмотрены. Но старые взгляды укоренились настолько прочно, что даже в новых учебниках биологии все еще слышны отголоски. Многие ученые, работающие в других областях, как будто не замечают этих изменений. Мне кажется полезным описать прежнее видение проблемы, поскольку приписываемая кислороду роль подчеркивает его токсичность.

В 1920-х гг. Дж. Б. С. Холдейн в Англии и Александр Опарин в России независимым образом начали размышлять о возможном составе атмосферы первозданной Земли, основываясь на данных о составе современной атмосферы Юпитера (который определяют по оптическому спектру). Холдейн и Опарин утверждали, что, если Земля возникла в результате конденсации облака газа и пыли, как Юпитер и другие планеты, исходная атмосфера Земли должна была состоять из такой же ядовитой смеси водорода, метана и аммиака. Их идеи укоренились надолго и легли в основу знаменитой серии экспериментов Стенли Миллера и Гарольда Юри, выполненных в США в 1950-х гг. Миллер и Юри пропускали электрические искры (имитируя разряды молнии) через газовую смесь, содержащую три газа из атмосферы Юпитера, и собирали продукты реакции. Они обнаружили сложную смесь органических соединений, включая аминокислоты, из которых все живые существа синтезируют белки. Ученые утверждали, что подобные реакции могли превратить первичный океан в органический бульон, содержащий все исходные элементы для возникновения жизни. Для зарождения жизни в этой смеси требовались только благоприятный случай и время, а их было предостаточно: нашей планете 4,5 млрд лет, а самые древние окаменелости крупных животных имеют возраст не более полумиллиарда лет. За 4 млрд лет многое может произойти.

Выбор состава газовой смеси в экспериментах Миллера и Юри был оправдан как с практической, так и с теоретической точки зрения. Водород, метан и аммиак не могут долго существовать в присутствии кислорода и света — смесь окисляется, и после этого выход органических продуктов быстро снижается. На химическом языке окислeнue — это удаление электронов из атома или молекулы. Обратный процесс присоединения электронов называют восстановлением.

Слово «окисление» происходит от слова «кислород». Кислород активно отбирает электроны у других молекул. Чтобы легче было запомнить, воспринимайте кислород как едкое и разрушающее вещество, что-то вроде средства для отмывания краски. Окисление можно сравнить со снятием оболочки «электронной краски», а восстановление — с воссозданием красочного покрытия[7]. Важно, что кислород способен «нападать» на молекулы и отнимать у них электроны. Современные клетки защищаются от этого нападения с помощью антиоксидантов, но сначала никаких антиоксидантов не было. Свободный кислород в первичной атмосфере оказался бы страшным бедствием, поскольку мог разрушать любые органические молекулы и первые клетки.Тот факт, что жизнь все-таки зародилась, говорит о том, что кислорода в заметном количестве в первичной атмосфере не было.

Таким образом, по-видимому, первые клетки возникли в бескислородной атмосфере и должны были производить энергию без помощи кислорода. Это кажется разумным предположением. Вспомним, что в конце XIX в. Луи Пастер называл брожение «бескислородной жизнью» и дальнейшие исследования подтвердили его правоту. Поскольку дрожжи и многие другие одноклеточные организмы используют брожение для получения энергии и имеют простую структуру, легко предположить, что они являются реликтами древнейшей жизни. Эти одноклеточные существа должны были жить за счет сбраживания растворенных в океане органических соединений, пока их не вытеснили первые фотосинтезирующие бактерии — цианобактерии (которые раньше поэтично, но неграмотно называли сине-зелеными водорослями).

Цианобактерии научились использовать для своих целей энергию Солнца. Это крошечные существа, но за миллиарды лет несчетное множество цианобактерий (в капле воды содержится несколько миллиардов таких клеток) незаметно наполнило воздух ядовитым кислородом. Сначала кислород взаимодействовал с растворенными в океане минеральными солями или продуктами эрозии наземных гор. На протяжении сотен миллионов лет этот гигантский природный ресурс служил буфером, поглощавшим свободный кислород.Однако в конечном итоге емкость буфера была исчерпана. И тогда внезапно (по геологической временной шкале) атмосфера и океан заполнились кислородом. Результат оказался ужасным — «кислородный холокост». Вот что писала в 1986 г. профессор Линн Маргулис из Университета Массачусетса:

«Это величайший из всех пережитых Землей кризисов. Многие виды микробов мгновенно исчезли. Микробы не имели защиты от такого бедствия, кроме стандартного способов репарации и удвоения ДНК, переноса генов и мутаций. В результате множества смертей и усиления половой активности, характерной для бактерий в токсичной среде, произошла перестройка сверхорганизма, который мы называем микрокосмом. Стали появляться новые устойчивые бактерии, которые быстро заняли место чувствительных к кислороду бактерий на поверхности Земли, а выжившие переселились в анаэробные слои ила и почвы. Этот „холокост“, сравнимый с ядерной катастрофой, которая пугает нас сегодня, перерос в самую невероятную и важную революцию в истории жизни».

В соответствии с данной точкой зрения успешность нового мира объясняется не только способностью микроорганизмов противостоять токсичности кислорода, но и удивительной модификацией, в результате которой клетки стали зависеть от того самого вещества, служившего для них смертельным ядом. Обитатели этого славного нового мира стали получать энергию с помощью кислорода.

Далее, как утверждает старая теория, из-за нашей зависимости от кислорода мы забываем, что этот газ токсичен и напрямую связан со старением и смертью, не говоря уже о том, что представляет серьезную пожарную опасность. По ходу эволюции реакционная способность кислорода влияла на его накопление в атмосфере. Нам говорят, что ко времени расцвета многоклеточных форм жизни, примерно 550 млн лет назад, уровень кислорода в атмосфере достиг 21%; установилось природное равновесие. Если концентрация кислорода повышается слишком сильно, его токсичное действие начинает подавлять развитие растений. В результате снижается объем кислорода, образующегося в процессе фотосинтеза. Нам говорят, что при содержании кислорода выше 25% даже в дождевых лесах могут возникать обширные пожары. Напротив, если уровень кислорода опускается ниже 15%, животные начинают задыхаться и не горят даже сухие веточки. Судя по анализу ископаемого древесного угля в осадочных породах, на протяжении 350 млн лет на Земле непрерывно бушевали свирепые пожары. Это означает, что уровень кислорода никогда не опускался ниже 15%. Таким образом, со времен возникновения современных растений и животных биосфера сама регулирует уровень кислорода в атмосфере.

Именно такой истории учили меня, и многие из этих идей до сих пор популярны, во всяком случае не подвергаются сомнению. И хотя доказательств их справедливости не так уж много, звучат он более ли менее убедительно. Суммируем сказанное: жизнь возникла в первичном бульоне в результате химической реакции между атмосферными газами — метаном, аммиаком и водородом. Первые клетки сбраживали этот бульон, пока их место не заняли цианобактерии, использовавшие солнечную энергию и осуществлявшие фотосинтез, в результате которого в атмосферу выделялся ядовитый кислород. Этот активный газ окислял горы и океаны и в конечном итоге стал накапливаться в атмосфере, вызывая массовую гибель организмов — «кислородный холокост». Из золы возник новый мировой порядок, зависевший от того самого газа, который уничтожил бóльшую часть клеток-предшественников. Обитатели этого нового мира получали энергию с помощью кислорода. Токсичность и реакционная способность кислорода заставляют биосферу поддерживать его содержание на уровне 21%.

Эта история настолько прочно закрепилась в моем сознании, что я был страшно возмущен, когда услышал по телевизору, что во время каменноугольного периода — примерно 300 млн лет назад — уровень кислорода поднимался до 35%. «Это невозможно! — подумал я. — Все бы сгорело! Растения не могли бы расти!» И я был не одинок в своем возмущении. Хотя эту идею выдвигали серьезные геохимики мирового уровня, поначалу ее осмеивало большинство биологов и геологов. И только когда я начал серьезно изучать этот вопрос, я убедился в правоте ревизионистов. Многие детали все еще остаются спорными, и многих элементов недостает, но одно могу сказать точно: за последние 20 лет мы вышли из царства «геопоэзии» и вошли в эпохи молекулярных доказательств, определяющих новые модели глобальных изменений. Я считаю новые доказательства достаточно убедительными, даже если современная версия событий сталкивается с проблемой кислородной токсичности и иногда противоречит интуиции.

Прежде чем проанализировать эти доказательства и их связь с нашей современной жизнью, мы должны переориентироваться в новой действительности. Почти все перечисленные выше тезисы были пересмотрены. Новая версия событий гласит, что жизнь вовсе не зародилась из первичного бульона, а возникла в горячих серных источниках, называемых черными курильщиками, расположенных в подводных срединных океанических хребтах[8]. Парадоксально, но последний общий предок всех форм жизни, ласково называемый LUCA (Last Universal Common Ancestor), по-видимому, использовал для дыхания следовые количества кислорода еще до того, как его потомки обучились фотосинтезу. Оказывается, первые клетки не зависели от брожения, а умели извлекать энергию из самых разных неорганических элементов и соединений, включая нитрат, нитрит, сульфат и сульфит, а также кислород. В таком случае LUCA умел защищаться от кислорода еще до того, как свободный кислород появился в воздухе. Скорее всего, потомки этой клетки, такие как цианобактерии, тоже имели защиту от побочного продукта собственной жизнедеятельности и поэтому не пострадали от «кислородного холокоста».

На самом деле, не существует никаких неопровержимых доказательств того, что кислород когда-либо вызывал массовую гибель живых организмов. По-видимому, концентрация кислорода в атмосфере не сразу достигла контролируемого биосферой равновесия, а изменялась скачками под действием небиологических факторов, таких как движение тектонических плит и оледенение. И каждый подъем уровня кислорода сопровождался активным видообразованием, в результате которого различные формы жизни занимали все новые и новые вакантные экологические ниши — как пустые прерии способствовали колонизации Американского Запада. Накопление кислорода в атмосфере немедленно вызвало появление одноклеточных эукариот (ядерных клеток), являющихся предшественниками всех многочисленных организмов, включая человека. Аналогичные «вливания» кислорода предшествовали активному распространению многоклеточных растений и животных в начале кембрийского периода 543 млн лет назад и эволюции гигантских насекомых и растений во время каменноугольного периода и раннего пермского периода 320 — 270 млн лет назад и даже, возможно, предшествовали появлению динозавров. Напротив, несколько случаев массового вымирания живых организмов было отмечено при снижении уровня кислорода, в частности в конце пермского периода около 250 млн лет назад. Неизбежный вывод о том, что кислород есть Добро, кого-то может лишить сна, но, безусловно, будет способствовать развитию идей о роли кислорода в старении и развитии старческих заболеваний.

Первой принесенной в жертву священной коровой был состав земной атмосферы, который, как выяснилось, вовсе не напоминал состав атмосферы Юпитера. Оказывается, жизнь возникла в атмосфере, содержавшей сравнительно мало метана, водорода и аммиака. Прямые доказательства пришли из области геологии. Земля и Луна образовались чуть больше 4,5 млрд лет назад. Анализ привезенных американскими астронавтами минералов из лунных кратеров показывает, что наша планетарная система на протяжении как минимум 500 млн лет подвергалась бомбардировке метеоритами, закончившейся примерно 3,8 — 4 млрд лет назад. С достаточно высокой точностью можно утверждать, что самые старые осадочные породы на Земле, расположенные вдоль западного побережья современной Гренландии, имеют возраст 3,85 млрд лет. Это значит, что они возникли примерно через 700 млн лет после образования Земли, вскоре после прекращения бомбардировки метеоритами.

Несмотря на свой заслуженный возраст, эти древние горы доказывают, что атмосфера и гидрологический цикл той эпохи удивительным образом напоминали современные. Сам факт отложения этих пород указывает на наличие на планете большого количества воды. Эти отложения, вероятно, образовались в результате эрозии поверхности планеты под действием дождевой воды. Это означает, что температура атмосферы Земли способствовала таким процессам, как испарение, образование облаков и выпадение осадков. Минеральный состав пород позволяет делать выводы относительно состава атмосферы того времени. Там содержатся карбонаты, которые могли образоваться в результате реакции между диоксидом углерода (углекислым газом) и силикатами, как это происходит и сейчас. Так что мы вполне можем заключить, что в атмосфере присутствовал диоксид углерода. Кроме того, в составе этих пород есть разные оксиды железа, которые по законам химии не могли возникнуть ни в атмосфере, напоминающей атмосферу Юпитера, ни в атмосфере с высоким содержанием кислорода. Из этого следует, что в тот период в атмосфере Земли содержались лишь следовые количества кислорода. Наконец, можно заключить, что основным компонентом атмосферы тогда, как и теперь, был азот, поскольку этот почти инертный газ практически не образуется живыми организмами. Нам не известны химические или биологические процессы, которые могли бы создать атмосферу с таким высоким содержанием азота, так что азот должен был находиться в атмосфере Земли с самого начала. Итак, 4 млрд лет назад атмосфера Земли, скорее всего, состояла в основном из азота с примесью диоксида углерода и водяных паров, а также следовых количеств других газов, включая кислород. Но в ней практически не было метана, аммиака и водорода.

Эти выводы, основанные на анализе самых древних гор, подтверждаются и другими данными, позволяющими пролить свет на происхождение ранней атмосферы Земли. Речь идет о содержании в современной атмосфере редких инертных газов, в частности неона. Неон — седьмой по распространенности элемент во Вселенной. Он в изобилии наличествовал в облаках пыли и газа, из которых сформировалась Земля и другие планеты Солнечной системы. Это инертный газ, и, следовательно, он еще менее способен на реакции, чем азот. Если бы исходная атмосфера Земли пережила бомбардировку метеоритами, в ней бы содержалось примерно столько же неона, сколько азота. В действительности соотношение неона к азоту в нашей атмосфере составляет 1:60 000. Если когда-то у Земли и была атмосфера, напоминающая атмосферу Юпитера, она должна была исчезнуть в самом начале жесточайших метеоритных бомбардировок.

Так как же образовалась современная атмосфера? По-видимому, ее создали вулканы. Вулканы выбрасывают пары серы (которые осаждаются дождевой водой), азот и углекислый газ (примерно в «правильном» соотношении) и небольшое количество неона, но практически не выделяют метана, аммиака или кислорода.

Откуда же взялся кислород? Можно назвать лишь два возможных источника кислорода в атмосфере. Самым важным, без сомнения, является фотосинтез, в ходе которого растения, водоросли и цианобактерии с помощью зеленого пигмента хлорофилла захватывают энергию солнечного света и используют ее для расщепления молекулы воды. Побочным продуктом этой реакции является кислород, который выделяется в атмосферу, тогда как энергетически богатые продукты расщепления воды используются для связывания диоксида углерода из воздуха и его превращения в сахара, жиры, белки и нуклеиновые кислоты, составляющие органическую материю. Таким образом, в процессе фотосинтеза из воды и углекислого газа под действием солнечного света образуется органическое вещество и — в качестве побочного продукта — кислород.

Если бы фотосинтез был единственным процессом жизнедеятельности на планете, кислород в атмосфере мог бы накапливаться вплоть до полного исчерпания углекислого газа. А затем все процессы остановились бы. Понятно, что это не так: некоторые процессы происходят с потреблением кислорода, включая реакции с минералами в составе горных пород, с океанами и вулканическим газами. Однако в современном мире практически весь кислород, выделяемый растениями, расходуется животными, грибами и бактериями, которые используют кислород для дыхания — «сжигания» (окисления) органических веществ из пищи. Они извлекают из пищи необходимую для жизни энергию и выделяют в воздух углекислый газ[9]. Поскольку животные, бактерии и грибы потребляют органические вещества, содержащиеся в других организмах, их можно отнести к группе потребителей. Все они получают энергию за счет дыхания — контролируемого сжигания сахаров, жиров и белков, синтезируемых производителями в процессе фотосинтеза. Суммарная реакция процесса дыхания, в которой потребляются кислород и сахара, а выделяются вода и углекислый газ, практически полностью противоположна реакции фотосинтеза и потребляет примерно столько же кислорода, сколько образуется при фотосинтезе. В обратном процессе в результате сжигания потребляемой нами пищи под действием кислорода регенерируется углекислый газ, необходимый для продолжения фотосинтеза; так что мы не должны чувствовать себя паразитами — растения нуждается в нас не меньше, чем мы нуждаемся в них.

Если бы «потребители» поглощали все органическое вещество, синтезируемое первичными «производителями», весь кислород из воздуха расходовался бы для дыхания. Возможно, вы удивитесь, но практически так оно и есть. Выделяемый в процессе фотосинтеза кислород почти полностью (на 99,99%) потребляется животными, грибами и бактериями, питающимися друг другом или останками «производителей». Однако кажущаяся ничтожной разница в 0,01% является основой всей окружающей нас жизни. Это тo органическое вещество, которое не сжигается, а остается в земле под минеральными отложениями. Так за миллиарды лет накопилась вся содержащаяся в земле органическая материя.

Если органические остатки попадают в землю, а не съедаются «потребителями», расходуется меньше кислорода[10]. Избыток кислорода накапливается в атмосфере. Практически весь бесценный для нас атмосферный кислород накопился за 3 млрд лет из-за минимального различия между объемом кислорода, выделяемым первичными «производителями» и используемым «потребителями». Гигантское количество мертвой органической материи, захороненной в минеральных отложениях, многократно превышает общее углеродное содержание живого мира. По оценкам геохимика Роберта Бернера из Йельского университета, в земной коре содержится в 26 тыс. раз больше углерода, чем в живой биосфере. Иначе говоря, на живые организмы приходится лишь 0,004% органического углерода, в настоящее время находящегося на (или в) Земле. Если бы вся эта органическая материя прореагировала с кислородом, кислорода не осталось бы совсем. Если же с кислородом реагирует лишь 0,004% всего органического углерода (то есть только живая биосфера), сохраняется 99,996% атмосферного кислорода. Это означает, что даже полное уничтожение мировых запасов леса вряд ли изменит наш кислородный запас, хотя в экологическом отношении подобный идиотизм стал бы величайшей трагедией.

Захороненное органическое вещество превращается в уголь, нефть и природный газ, а также другие соединения в составе осадочных пород и минералов, такие как пирит («золото дураков»). В обычных песчаных горах находится всего несколько весовых процентов органического углерода. Но, поскольку таких гор очень много, они на самом деле содержат основное количество запасенного в земной коре органического вещества. Лишь небольшая часть захороненного углерода существует в форме ископаемого топлива. Так что, даже если нам удастся полностью сжечь уголь, нефть и газ, запасенные в земной коре, мы израсходуем лишь несколько процентов атмосферного кислорода.

Однако первым источником кислорода в атмосфере был не биологический процесс фотосинтеза, а его химический эквивалент. Лучшей иллюстрацией значения скорости реакции являются биологические процессы. Солнечная энергия, особенно в виде ультрафиолетовых лучей, может расщеплять воду на водород и кислород без участия биологических катализаторов. Газообразный водород очень легкий и преодолевает земное притяжение. Кислород гораздо тяжелее и поэтому удерживается в атмосфере. Бóльшая часть кислорода, образовавшегося на первозданной Земле, реагировала с железом в горных породах и океанской воде, постепенно включаясь в состав коры. В результате стала исчезать вода, поскольку после ее расщепления водород утекал в космическое пространство, а кислород не накапливался в воздухе, а поглощался земной корой.

Считается, что расщепление воды под действием ультрафиолетового излучения стало причиной исчезновения океанов на Марсе и Венере[11]. Сегодня обе планеты безводны и безжизненны; их кора окислена, а атмосфера наполнена углекислым газом. Обе планеты медленно окисляются, и в их атмосфере всегда содержится лишь следовое количество свободного кислорода. Почему это случилось на Марсе и на Венере, но не случилось на Земле? Возможно, критическим параметром была скорость образования кислорода. Если кислород образуется медленно — не быстрее, чем горы, минералы и газы подвергаются выветриванию и воздействию продуктов вулканической активности, — он полностью связывается корой. Кора постепенно окисляется, но в воздухе кислород не накапливается. И только если кислород образуется быстрее, чем взаимодействует с новыми горами и минералами, он может накапливаться в атмосфере.

Сама жизнь спасла Землю от участи Марса и Венеры. Вливание кислорода, образующегося в процессе фотосинтеза, позволило превзойти потребность реагирующих с кислородом веществ в океанах и земной коре, так что оставшийся кислород стал накапливаться в атмосфере. А в присутствии свободного кислорода прекратилась потеря воды. Дело в том, что кислород взаимодействует с большей частью водорода, выделяющегося при расщеплении воды, в результате чего вновь образуется вода, пополняющая океаны. Крупнейший ученый и автор гипотезы Геи Джеймс Лавлок считает, что сегодня скорость выделения водорода в космос составляет около 300 тыс. тонн в год. Это эквивалентно потере 3 млн тонн воды. Возможно, цифра жутковатая, но из расчетов Лавлока следует, что при такой скорости испарения за 4,5 млрд лет Земля потеряет всего 1% океанской воды. Этой защитой мы обязаны фотосинтезу. Даже если на Марсе или Венере когда-то существовала жизнь, можно однозначно утверждать, что эта жизнь не изобрела фотосинтез. Без преувеличения можно сказать, что своим существованием на Земле мы полностью обязаны раннему изобретению фотосинтеза и быстрому вливанию кислорода в атмосферу за счет действия биологических катализаторов.

И этой книге я не буду рассказывать о том, как на Земле зародилась жизнь. Те, кому это интересно, могут прочесть труды Пола Дэвиса, Грэхэма Кернс-Смита и Фримана Дайсона, перечисленные в разделе «Дополнительная литература». Мы будем исходить из предположения, что жизнь зародилась в океанах Земли, окруженной атмосферой азота и углекислого газа, но лишь со следами кислорода. Вероятно, фотосинтез был изобретен рано. О том, как и почему это произошло, мы поговорим в главе 7. Теперь давайте посмотрим, как жизнь отреагировала на рост концентрации кислорода в воздухе. Стало ли загрязнение атмосферы кислородом причиной массового исчезновения живых организмов, как считали Линн Маргулис и другие ученые, или стимулировало внедрение эволюционных инноваций? Остались ли какие-то следы тех древнейших событий, которые позволили бы нам поддержать ту или иную версию?

Первый шаг в этом направлении исследований в 1960-х гг. сделал Престон Клауд, один из пионеров в области геохимии. Даже несмотря на значительный прогресс в этой области науки, его труды и взгляды до сих пор оказывают значительное влияние на последователей. Клауд утверждал, что важнейшие события в ранней эволюции были связаны с изменениями содержания кислорода в атмосфере. Каждый раз, когда концентрация кислорода повышалась, жизнь расцветала по-новому. Клауд предложил три критерия для доказательства этой гипотезы: нужно точно знать, как и когда изменился уровень кислорода; нужно показать, что в это же время произошли адаптационные изменения; нужно найти реальные биологические связи между изменением концентрации кислорода и эволюционной адаптацией.

В трех следующих главах мы посмотрим, насколько справедлива гипотеза Клауда в свете современных данных.

Рис. 1. Геологическая временнáя шкала от момента возникновения Земли (4,6 млрд лет назад) до настоящего времени. Обратите внимание на невероятную протяженность докембрийского периода. Первые растения и животные появились во время кембрийского взрыва 543 млн лет назад. Динозавры исчезли примерно 65 млн лет назад

Для упрощения задачи мы разделим историю Земли на три неравные части (рис. 1). Первая часть — докембрий, долгий период затишья до появления каких-либо видимых палеонтологических доказательств существования жизни, за исключением самых ранних многоклеточных форм жизни уже в самом конце этого периода. Потом произошел кембрийский взрыв, когда множество многоклеточных существ возникло неожиданно, как Афина из головы Зевса; от этого осталось множество свидетельств в виде окаменелостей уже полностью оформленных и покрытых броней (раковинами) существ. Наконец, пришла «современная» эпоха фанерозоя, характеризующаяся появлением наземных растений, животных и грибов, когда друг за другом стали возникать трилобиты, аммониты, динозавры и млекопитающие. Все условия, необходимые для активной эволюции многоклеточных форм жизни, сформировались уже в докембрийском периоде. Таким образом, глава 3 будет посвящена анализу докембрия, а главы 4 и 5 — соответственно кембрийскому взрыву и фанерозойскому эону.

<p>Глава третья. <strong>Бесконечная тишина. Три миллиарда лет эволюции микробов</strong></p>

Человеку, привыкшему измерять время десятилетиями или столетиями, практически невозможно охватить разумом такой невероятно протяженный отрезок времени, который отделяет нас от докембрийской эпохи. Речь идет о 4 млрд лет, что составляет 9/10 всего времени существования Земли. Представьте себе, что мы переносимся во времени назад со скоростью тысяча лет в секунду. Через две секунды мы окажемся во времени, когда родился Христос, через десять секунд — в период зарождения сельского хозяйства, через полминуты увидим первых пещерных художников, а меньше чем через две минуты сможем пронаблюдать за расселением наших обезьяноподобных предков по африканским саваннам. Если продолжать движение, то через 18 часов мы станем свидетелями катастрофы, уничтожившей динозавров, а через четыре дня сможем присутствовать на спектакле «Многоклеточная жизнь времен кембрийского взрыва». Но после этого наше путешествие будет продолжаться в тишине. Через 44 дня мы окажемся в той точке, когда на Земле каким-то таинственным образом зародилась жизнь, и, наконец, через 53 дня станем свидетелями конденсации Земли из облака пыли и газа.

Итак, на протяжении 40 дней и ночей, если отмерять по выдуманной нами шкале, Земля была населена исключительно микроскопическими одноклеточными бактериями и простейшими водорослями. Ввиду отсутствия каких-либо реальных палеонтологических доказательств, которые могли бы помочь воображению, не приходится удивляться, что большинство первых попыток проанализировать ранние этапы эволюции жизни были всего лишь спекуляциями. Как можно рассуждать о биохимических процессах в микробах, которые практически не ocтавили в камнях никаких следов, или о концентрации кислорода в давно рассеявшейся атмосфере? На самом деле кое-какие доказательства в камнях сохранились — иногда в виде микроскопических окаменелостей, иногда в виде молекулярных следов древних геохимических процессов. Кроме того, атавистические гены современных организмов часто позволяют проследить за ходом эволюции. Записанные в генах тексты пока остаются загадкой, но они почти всегда что-то означают. Сегодня нашим единственным гидом, нашим молекулярным Розеттским камнем, является функция кодируемого геном белка. Мы знаем, например, что белок гемоглобин (придающий эритроцитам красный цвет) предназначен для связывания кислорода, а на основании анализа генетических последовательностей известно, что некоторые бактерии имеют гены аналогичных белков, а потому со значительной долей уверенности можно утверждать, что этот ген был и у нашего с бактериями общего предка. Значит, он тоже использовал гемоглобин для связывания кислорода. Но даже если он делал это для какой-то другой цели, ключ к пониманию функции по-прежнему может содержаться в структуре молекулы белка.

Для понимания роли кислорода в эволюции нам нужно найти в генах и камнях информацию двух типов: следы эволюции микробов и указания относительно времени и величины изменений концентрации кислорода в воздухе. Но прежде чем начать поиски, следует прикончить призрак одной невероятно вредной теории. Существует ошибочное мнение, что эволюция обязательно должна идти по пути усложнения и что микробы, имеющие микроскопический размер и не имеющие мозга, находятся в самом низу эволюционного дерева. Такое множество эволюционных биологов пыталось разрушить ошибочную концепцию эволюции от простого к сложному, что поневоле поверишь в существование заговора, поддерживающего эту теорию. Две поучительные истории помогают проиллюстрировать ход эволюции в докембрийскую эпоху. Первая история демонстрирует, что эволюция не всегда движется от простого к сложному, а вторая — что микробы совсем не так просты, как кажется.

В 1967 г. молекулярный биолог Сол Шпигельман из Университета Иллинойса описал серию экспериментов, направленных на идентификацию мельчайшей частицы, на которую может воздействовать естественный отбор. Он взял простой вирус, способный к самостоятельному воспроизведению с помощью всего нескольких генов, состоящих из линейной последовательности 45 тыс. «знаков» (нуклеотидов). Белковые продукты этих генов обманывают молекулярный аппарат инфицированной клетки и заставляют ее синтезировать новые вирусные частицы. Шпигельман хотел посмотреть, насколько упростится жизненный цикл вируса, если дать ему все необходимые исходные вещества в пробирке, а не в хозяйской клетке со сложным молекулярным аппаратом. Вирус получил главный фермент, необходимый для выполнения жизненного цикла, и весь запас основных компонентов, необходимых для копирования генов. Результат оказался удивительным. Сначала вирус копировал себя в точности, сохраняя исходную последовательность генов. Однако через какое-то время возникла мутация, лишившая вирус части одного гена. Поскольку этот ген нужен вирусу для осуществления нормального жизненного цикла в инфицированной клетке, но не нужен в пробирке, мутантный вирус прекрасно продолжал размножаться. Но это не все. Новая версия гена была короче старой, так что мутантный вирус мог реплицироваться быстрее нормального. Более высокая скорость репликации позволила мутантному вирусу вытеснить старую версию, пока он сам не был вытеснен следующим мутантом с еще более простым геномом, способным реплицироваться еще быстрее. В конечном итоге Шпигельман получил популяцию вырожденных микроскопических фрагментов, которым дали название «монстры Шпигельмана». Геном каждого монстра содержал всего 220 знаков. В пробирке монстры воспроизводились с невероятной скоростью, но в другой среде не имели никакого шанса выжить.

Мораль сей басни проста. Эволюция идет по пути отбора полезных для данных условий адаптаций, и выигрывает самый простой, самый быстрый или самый эффективный путь, даже если при этом за борт выбрасывается значительная часть багажа и организм становится менее сложным. Теперь мы понимаем, что многие простые одноклеточные организмы, которых мы раньше считали реликтами древнейших времен, на самом деле когда-то были сложнее, но постепенно упростились. В предыдущей главе я упоминал о брожении. Оказывается, это вовсе не простейший путь получения энергии, впоследствии вытесненный более эффективным механизмом с участием кислорода. Напротив, для дрожжей это сравнительно новый (в эволюционном плане) механизм адаптации к жизни в среде с низким содержанием кислорода, и владеющие этим механизмом организмы утратили способность использовать кислород.

Вторая поучительная история иллюстрирует метаболическую сложность обманчиво простых микробов. Человек и другие крупные животные в бескислородной среде быстро задыхаются и умирают, поскольку наше тело, состоящее примерно из 15 миллионов миллионов клеток, может использовать только этот тип дыхания. По этой причине мы способны осуществлять не очень широкий спектр биохимических реакций, хотя весьма эффективно управляем имеющимися у нас ограниченными ресурсами. А вот некоторые микробы, живущие за счет дыхания кислородом, при попадании в бескислородную среду просто переключаются на другой вариант энергетического метаболизма и прекрасно продолжают жить.

Одна из таких бактерий — Thiosphaera pantotropha. Если судить с нашей эволюционной колокольни, находится она в самом-самом низу, поскольку живет в экскрементах. Впервые эта бактерия была обнаружена в очистных сооружениях в 1983 г. Оказалось, что она обладает виртуозной способностью извлекать энергию из нечистот. В присутствии кислорода она получает энергию из широкого круга органических и неорганических субстратов путем аэробного дыхания. Однако в анаэробных условиях она добывает энергию из тиосульфата или сульфида, используя вместо кислорода оксиды азота. Единственное, чего она не умеет, так это осуществлять брожение. Такая биохимическая гибкость позволяет бактерии жить в самых разных условиях — при внезапных изменениях химического состава среды, вызванных периодической подачей кислорода для ускорения процесса очистки стоков, она переходит от использования одного субстрата к использованию другого.

Генетический анализ широкого круга живых организмов показывает, что гипотетическая общая прапрабабушка всех живущих на Земле организмов (LUСА) уже 4 млрд лет назад умела переключаться с одного типа метаболизма на другой. Большинство ее потомков, по-видимому, потеряли такую способность. Мы вернемся к этой теме в главе 8.

Таким образом, докембрийский период был временем удивительных метаболических инноваций. Микробы учились применять энергию Солнца и окислительную силу кислорода, а также извлекать энергию из соединений серы, азота и металлов. Эти реакции оставили едва заметные следы (так называемые изотопные подписи углерода или серы) в осадочных породах, а иногда и весьма заметные следы в виде миллионов тонн горных пород. Метаболизм древних микробов прямо или косвенно обеспечил нас гигантскими резервами железа, марганца, урана, золота и, конечно же, фальшивого золота — пирита. Эти породы и руды откладывались не одновременно и не синхронно, а в разные моменты времени и при разных внешних условиях. Последовательность событий была тщательно восстановлена с помощью точного метода радиоуглеродного датирования, и полученная информация открывает яркую картину жизни на первозданной планете и рассказывает о роли кислорода.

Первые доказательства древней жизни обнаружены в тех самых горах Гренландии, о которых мы говорили в главе 2. Эти доказательства представляет собой аномальное соотношение различных изотопов углерода. Статью об этом важном открытии в журнале Nature в 1996 г. опубликовал молодой аспирант Стивен Мойжис и его коллеги из Океанографического института Скриппса в Калифорнии. Интерпретация этих углеродных подписей в камнях так важна для нашего рассказа, что следует объяснить, что же это такое. Изотопы углерода хранят информацию о триумфах и несчастьях живых организмов, а их соотношение позволяет достаточно точно оценивать изменения атмосферы древней Земли.

Атом углерода в природе существует в разных вариантах (не путайте с молекулярными формами углерода, такими как алмаз или графит). Эти варианты называют изотопами. У каждого изотопа углерода в ядре шесть протонов, так что все они имеют атомный номер шесть и, следовательно, обладают одинаковыми химическими свойствами. Но кроме шести протонов в ядре атома углерода может содержаться разное число нейтронов, что влияет на массу атома. Чем больше в ядре нейтронов, тем тяжелее атом. Например, 12С имеет шесть нейтронов, так что его атомная масса равна 12 (6 протонов и 6 нейтронов), тогда как 14С имеет 8 нейтронов, и его атомная масса равна 14 (6+8).

Самым распространенным изотопом углерода на Земле является 12С (на его долю приходится 98,89% всего углерода), и именно по отношению к нему измеряется относительная атомная масса всех остальных химических элементов. Ядро 12С стабильно и не подвержено радиоактивному распаду. Напротив, 14С постоянно образуется в небольшом количестве (примерно 1:1012) в верхних слоях атмосферы под действием космического излучения. Нестабильное ядро этого изотопа распадается с постоянной скоростью. Время полураспада (необходимое для распада половины массы) составляет 5570 лет. Это малое (в геологических рамках) время полураспада делает данный изотоп удобным инструментом для определения возраста и аутентичности доисторических артефактов или исторических документов, таких как свитки Мертвого моря или Туринская плащаница[12].

Но каким бы замечательным ни был этот инструмент датирования, к нашему рассказу он не имеет никакого отношения. Для нас важен другой изотоп — 13C. В отличие от 14С, 13С имеет стабильное ядро и не подвергается распаду. В этом отношении он похож на 12С. Поскольку он стабилен, его общее количество на Земле и в атмосфере постоянно (1,1% общего содержания углерода). Таким образом, соотношение количества изотопов 12С и 13С на Земле тоже является постоянной величиной (98,89:1,11). Другими словами, если мы сложим весь углерод, содержащийся в растениях, животных, грибах и бактериях, в каменном угле, нефти и газе, присутствующий в виде углекислого газа в атмосфере и растворенный в океанах и болотах в виде карбонатов, а также застывший в виде извести в карбонатных горных породах, мы увидим, что соотношение стабильных изотопов углерода составляет 98,89:1,11.

Однако несмотря на постоянство этой величины в целом, в горных породах иногда встречаются отклонения от стандартного соотношения. Насколько нам известно, эти отклонения связаны исключительно с деятельностью живых организмов[13]. Дело в том, что фотосинтезирующие клетки, использующие для синтеза органических веществ углекислый газ из воздуха или воды, предпочитают изотоп 12С. Более легкий изотоп 12С имеет чуть более высокое значение колебательной энергии, так что для осуществления реакций с его участием требуется затратить чуть меньше энергии (более низкая энергия активации). Поэтому ферменты охот-нее катализируют реакции с участием 12С, чем с участием 13С. Более высокая скорость образования связей с участием 12С означает, что органические соединения обогащаются этим изотопом по сравнению с 13С. Обычно соотношение 12С и 13С в живой материи примерно на 2 — 3% отличается от стандартного соотношения.

Когда останки растений, водорослей или цианобактерий превращаются в осадочные породы, они забирают с собой весь избыток изотопа 12С. Поскольку органическое вещество в земле обогащено 12С, в нем соответственно меньше 13C, что означает: больше 13С остается в составе карбонатов в океанах и горных породах, а также в углекислом газе в воздухе. Это отражение принципа массового баланса: то, что зарыто под землей, не может находиться над ее поверхностью. Приложения этого простого принципа распространяются удивительно далеко. Изотопы 12С и 13С включаются в карбонатные горные породы (такие как известняк) в соответствии с соотношением, которое отражает их относительное содержание в океанах. Поскольку в земле захоронено больше 12С, в океане остается больше 13С, так что карбонатные горы оказываются обогащенными 13С. Таким образом, наличие биологической активности можно зафиксировать по двум параметрам — по обогащению находящегося в земле органического материала, такого как уголь, изотопом 12С или по обогащению карбонатных горных пород, таких как известняк, изотопом 13С.

Геологические эпохи, сопровождавшиеся активным отложением углерода, такие как каменноугольный период (около 300 млн лет назад) с гигантскими низко залегающими болотами и массивными пластами угля, оставили заметные подписи изотопа 12С в органических включениях, таких как уголь в минеральных породах. Но чем дальше в прошлое мы углубляемся, тем сложнее читать изотопные подписи, хотя бы по той причине, что сохранилось меньше органического материала. В какой-то момент образцы становятся размером с семечко, и для их анализа требуется специальное сложное оборудование. Зная это, Стивен Мойжис и его коллеги принялись изучать древние горы Гренландии. Их подход быстро принес плоды: они обнаружили мельчайшие фрагменты угля, заключенные в гранулы апатита — минерала, состоящего из фосфата кальция. Апатит может секретироваться микроорганизмами, но также кристаллизуется неорганическим путем из океанской воды, так что само по себе сочетание угля и апатита лишь указывает на потенциальную возможность существования жизни. Но когда исследователи проанализировали соотношение изотопов углерода в образцах, они получили поразительный результат. Вкрапления углерода содержали на 3% больше изотопа 12C, чем обычно. По этому поводу геохимик Генрих Холланд в статье в журнале Science заметил следующее:

«Самым разумным объяснением этих данных является то, что жизнь существовала на Земле уже более 3,85 млрд лет назад».

Кроме того, жизнь, вероятно, уже изобрела фотосинтез, который является главным источником изотопных подписей углерода.

Можно ли верить этим данным? Есть и другие доказательства, подтверждающие такой ход событий. Примерно через 300 млн лет (то есть 3,5 млрд лет назад) на западе Австралии возникла горная формация Варравуна, в которой сейчас находят микроскопические окаменелости, напоминающие современных цианобактерий. На протяжении докембрийского периода цианобактерии в основном жили в виде колоний, называемых строматолитами. Эти купола живых камней достигают в высоту нескольких метров. Живые строматолиты изредка встречаются до сих пор, например в Акульей бухте на западе Австралии. А в соседних скалах сохранились отпечатки аналогичных структур возрастом 3,5 млрд лет. В этой местности геотермальной активности никогда не было, так что, по-видимому, микробы в древних строматолитах получали энергию с помощью фотосинтеза, как и сегодня. Хотя ни одно из этих доказательств само по себе не является окончательным, в целом изотопные подписи углерода, микроокаменелости и ископаемые строматолиты позволяют предположить, что фотосинтезирующие бактерии расселились по Земле как минимум 3,5 млрд лет назад.

Самые первые неоспоримые доказательства присутствия цианобактерий на 800 млн лет моложе. Примерно 2,7 млрд лет назад в мелком океане образовалось одно из самых значительных месторождений железной руды. Эти отложения относятся к хребту Хамерсли, расположенному вблизи Виттенума в Западной Австралии. Для своего почтенного возраста эти старые горы сохранились очень хорошо, претерпев сравнительно мало химических и физических изменений («метаморфизмов» на языке геологов). Две главные движущие силы метаморфизма — тепло и давление — со временем разрушают хрупкие биологические молекулы. Поскольку горы Хамерсли слабо пострадали от метаморфизма, Йохен Брокс и его коллеги из Австралийского геологического общества и Университета Сиднея решили, что под слоями железной руды могли сохраниться некоторые древние молекулы (характерные биологические «отпечатки пальцев», называемые биомаркерами). После выделения образцов и тщательной проверки их чистоты от свежих примесей ученые с радостью обнаружили богатую смесь идентифицируемых биомаркеров. Результаты этой работы были опубликованы в 1999 г. в журнале Science и вызвали шквал комментариев. Были найдены не только маркеры, указывающие на присутствие цианобактерий (то есть характерные молекулы, содержащиеся исключительно в цианобактериях), но и большое количество сложных стеранов (производных стеринов, таких как холестерин), которые до тех пор были обнаружены только в клеточных мембранах наших с вами прямых предков — одноклеточных эукариот.

Это открытие имело двойное значение: оно доказывало, что производящие кислород цианобактерии и первые представители эукариот сосуществовали на планете уже как минимум 2,7 млрд лет назад. Древнейшие ископаемые эукариотические клетки имели возраст 2,1 млрд лет, так что Брокс и его коллеги отодвинули начало эволюции эукариот на 600 млн лет назад. Это важно для понимания состава окружающей среды, обеспечивавшей жизнедеятельность этих клеток. В частности, биосинтез стеринов зависит от наличия кислорода и требует присутствия в атмосфере более чем следовых количеств этого газа. Современные эукариоты способны синтезировать стерины при содержании кислорода не менее 0,2 — 1% атмосферного уровня, и у нас нет причин считать, что их древние предки отличались от них в этом смысле. Если цианобактерии действительно эволюционировали от 3,85 до 3,5 млрд лет назад, как следует из палеонтологических доказательств, обнаруженных в горах Варравуна, и изотопных подписей, вполне возможно, что в атмосфере к этому моменту уже накопилось какое-то количество кислорода. Но совпадает ли по времени это увеличение концентрации кислорода в воздухе с появлением первых эукариот? И если да, можно ли считать, что именно кислород стимулировал их эволюцию?

В принципе, для анализа изменений концентрации атмосферного кислорода можно использовать соотношение изотопов углерода. Дело в том, что захоронение органических веществ препятствует полному окислению (за счет дыхания) соединений углерода, образующихся в процессе фотосинтеза. Поскольку фотосинтез и дыхание — противоположные процессы, в одном из которых кислород образуется, а в другом расходуется, усиление захоронения углерода приводит к накоплению свободного кислорода в атмосфере. Если точно известно, сколько углерода было захоронено в определенный момент времени, теоретически можно рассчитать, сколько кислорода осталось в воздухе. Однако на практике мы можем зафиксировать повышение концентрации кислорода только на качественном уровне (если только не знаем наверняка, что скорость удаления кислорода под действием вулканических газов и скорость эрозии почвы оставались постоянными). Более молодые горы, относящиеся к поздним геологическим эпохам, хранят подробную летопись изменений окружающей среды, и нам достаточно хорошо известны самые важные параметры, необходимые для расчета уровня кислорода в атмосфере на основании скорости захоронения углерода (мы поговорим об этом в главе 5). К сожалению, такой подход не годится для изучения событий очень  древнего докембрийского периода. На этом пути возникает так много неопределенностей, что достоверно можно указать лишь направление изменений. Для более точного анализа нужны другие методы.

Одну подсказку можно найти в тех же отложения железных руд, покрывающих сланцевые слои в горах Хамерсли. Массивные осадочные породы железных руд здесь и во всем мире образуют красные или черные полосы (соответственно гематита или магнетита), чередующиеся с полосами кремневой гальки или кварца. Отдельные полосы имеют ширину от нескольких миллиметров до нескольких метров, а в целом эти образования могут достигать в высоту 600 м. Большинство из них возникло от 2,6 до 1,8 млрд лет назад, но некоторые выходы пластов сформировались в более широком временном диапазоне — от 3,8 млрд до 800 млн лет назад.

Сегодня, когда самые богатые рудные месторождения уже исчерпаны, полосатые железные горы являются главным источником низкокачественной железной руды. В соответствии с данными Американского геологического общества, мировые ресурсы железной руды все еще превышают 800 млрд тонн, и в них содержится свыше 230 млрд тонн полезного железа. Самые большие запасы железа сосредоточены в Австралии, Бразилии и Китае. Из этого количества как минимум 640 млрд тонн руды сформировалось в период от 2,6 до 1,8 млрд лет назад. Только в районе Хамерсли запасено 20 млрд тонн железной руды, содержащей 55% железа.

Мы не знаем точно, как возникли эти отложения железа и почему они полосатые. Объяснений может быть так много, а доказательств так мало, что геологи пока не готовы представить однозначную версию событий. Впрочем, существуют весьма красочные гипотезы. Например, древние суеверия гласят, что обширные отложения гематита (слово происходит из греческого языка и означает «кровавый камень») образовались из потоков крови, проливавшейся на землю во время тяжелых битв. Более наукообразное объяснение связывает полосатый рисунок гор с периодическими эпизодами вымирания популяций водорослей, уничтоженных ими же произведенным кислородом. Но ни одна из версий не выдерживает критики. Более того, у нас нет оснований утверждать, что все подобные горы сформировались одинаковым путем, тем более что многие из них появились в разное время. Но некоторые общие принципы должны быть справедливы для всех случаев, и на этом основании можно попытаться определить условия, при которых полосатые горы сформировались. Важнее всего, что после накопления кислорода в атмосфере до современного уровня такие горы больше не возникали. В присутствии кислорода железо переходит в нерастворимую форму, и это означает, что до образования полосатых гор в океане не было кислорода, а затем он появился и способствовал отложению железа. Чтобы на основании этой информации сделать какие-то выводы, нужно подробнее проанализировать химические свойства железа.

Чистое железо содержится только в ядре Земли и в метеоритах. Изделия из метеоритного железа — дорогая диковинка. Все железо в составе руд из земной коры в какой-то степени окислено, хотя, как мы увидим, окисление железа не всегда указывает на присутствие кислорода. В природе железо находится в одной из двух основных форм — в виде растворимого двухвалентного железа (Fe2+) и более сильно окисленного нерастворимого трехвалентного железа (Fe3+), образующего ржавчину. В присутствии кислорода растворимое двухвалентное железо окисляется, превращаясь в нерастворимую ржавчину. Нет ничего удивительного в том, что в современных, насыщенных кислородом океанах содержится мало растворенного железа, поскольку кислород отбирает у него электроны, превращая в нерастворимый осадок. Единственное исключение — плохо вентилируемое дно Красного моря, где уровень растворенного железа в 5000 раз выше обычного и где могут жить только бактерии. Вероятно, именно такие условия были в океанах докембрийского периода: в бескислородной среде растворенное железо, попадающее в воду в результате вулканической активности и эрозии, могло накапливаться в очень высокой концентрации.

Второй пример из современной жизни позволяет предположить дальнейший ход событий. Черное море — самое большое в мире пространство слабо окисленной воды, в которой можно выделить два уровня. В окисленных поверхностных водах до глубины около 200 м существует хорошо сбалансированная экосистема (при контролируемом отлове рыбы там встречается даже знаменитый осетр). Напротив, в более глубоких слоях, содержащих 87% черноморской воды, кислорода нет и нет никакой жизни (кажется, за исключением червя нематоды — единственного животного, способного осуществлять полный жизненный цикл без участия кислорода). Такая ситуация сложилась в Черном море примерно 7500 лет назад, спустя несколько тысяч лет после окончания последнего ледникового периода. Специалисты в области геологии моря Уильям Райан и Уолтер Питмен из Колумбийского университета считают, что этот эпизод в истории Земли и был назван Всемирным потопом. Таяние крупнейших ледников привело к подъему уровня моря на несколько десятков или сотен метров. Однако Черное море было отделено от других (теперь связь осуществляется через узкий пролив — Босфор), и поэтому таяние ледников изменило его глубину в меньшей степени, чем глубину соседних морей. Бассейн Черного моря остался низким, значительно ниже уровня моря (как Мертвое море сегодня), и, если можно так выразиться, сухим.

Однако впоследствии — в результате землетрясений, штормов или давления со стороны поднявшегося Средиземного моря — земляная стена рухнула с грохотом, подобным Божьему гневу. По мнению Райана и Питмена, это был настоящий Всемирный потоп. Соленые воды хлынули в бассейн Черного моря со скоростью около 42 млн кубометров в сутки (что в 130 раз мощнее потока воды в Ниагарском водопаде). Прибрежные поселения погрузились в воды Средиземного моря. Эта катастрофа потрясла жителей античного мира. Площадь поверхности Черного моря увеличилась примерно на площадь территории современной Флориды.

После библейских времен мелкий Босфор не позволял слабоминерализованным водам Черного моря смешиваться с солеными водами Средиземного моря. Более плотный соляной раствор сконцентрировался ближе ко дну и почти не имеет контакта с воздухом. Здесь могут жить только анаэробные бактерии. В частности, тут много сульфатредуцирующих бактерий, выделяющих ядовитый сероводород. Сероводород реагирует с проникающим на глубину кислородом, так что данная экосистема сама себя поддерживает в восстановленном состоянии. Сероводород придает глубоким слоям черноморской воды запах тухлых яиц, а илу черный цвет, что и объясняет современное название этого моря. Раньше его называли Евксинским понтом — от слова «euxinic», которое использовалось для обозначения затхлой непроточной воды, лишенной кислорода и какой-либо жизни[14].

Черное море — самый большой, но не единственный на планете водоем с низким содержанием кислорода. Аналогичные условия наблюдаются в норвежских фьордах, отделенных от открытого океана мелкими ледяными порогами. И даже в океане иногда возникают подобные условия. Климатические изменения могут способствовать подъему на поверхность богатых питательными веществами придонных вод. В таком случае сочетание богатой питательной среды и солнечного света благоприятствует активному развитию водорослей, что приводит к массовому, но временному росту биомассы. Когда питательные вещества заканчиваются, водоросли умирают и падают на дно. При их разложении кислород затрачивается быстрее, чем поступает с подводными течениями или диффундирует из обогащенных поверхностных слоев воды. Такие обедненные кислородом условия, в свою очередь, вызывают активный рост сульфатредуцирующих бактерий, которые расщепляют органические вещества и выделяют сероводород. Эти условия стагнации могут сохраняться несколько месяцев — пока не прекратится поступление разлагающегося органического материала. Изредка нижние слои воды могут подниматься на поверхность, выпуская в атмосферу сероводород. Например, это произошло в 1998 г. в заливе Святой Елены недалеко от Кейптауна (ЮАР), что вызвало возмущенные и несправедливые выступления населения по поводу сильного запаха канализационных стоков.

Такое стечение обстоятельств может объяснить происхождение полосатых гор. В далекий докембрийский период из-за низкого содержания кислорода в воздухе океаны должны были постоянно находиться в восстановленном состоянии. Но в поверхностных слоях воды как минимум 2,7 млрд (или даже 3,8 млрд) лет назад уже обитали фотосинтезирующие бактерии. Тогда, как и сегодня, придонные слои воды могли периодически подниматься на поверхность, принося с собой растворенные питательные вещества и железо, которые входили в контакт с фотосинтезирующими бактериями. Если это были цианобактерии, как показывают биомаркеры из Хамерсли, в качестве побочного продукта фотосинтеза они производили большое количество кислорода. В такой обогащенной кислородом воде поднявшееся со дна железо превращалось в ржавчину и вновь осаждалось на дно, формируя слои красного гематита и черного магнетита.

В таком случае чередование полос железосодержащих минералов с полосами кремневой гальки или кварца объясняется сезонными изменениями, такими как повышение скорости фотосинтеза в летний период или сезонный подъем глубинных вод. Сезонное колебание отложений железа должно было сочетаться с перманентным осаждением кремниевых пород. Сегодня такого быть не может. В современных океанах мало растворенного кремния: он экстрагируется некоторыми водорослями и низшими организмами для построения «скелета». Однако в те времена, когда миром правили бактерии, кремний так не использовался и потому наверняка накапливался в концентрации выше предела растворимости (14 — 20 ppm.). Поэтому он непрерывно осаждался, образуя толстые слои кремниевой гальки или кварца, перемежавшиеся сезонными наслоениями железных руд.

Наверное, это самая распространенная версия образования полосатых железных гор, но и она не лишена недостатков. Старейшие железные горы возрастом 3,8 млрд лет совершенно точно образовались до накопления кислорода в атмосфере. Более того, чаще всего подобные горы состоят не из чистых оксидов железа, таких как гематит, которые могли бы образоваться за счет понятных химических реакций в присутствии кислорода. Существуют другие биологические механизмы, способствующие окислению железа и не требующие присутствия свободного кислорода. Один такой механизм был описан в 1993 г. Фридрихом Уидделом и его коллегами из Института морской биологии Макса Планка в Бремене. Из берегового ила они выделили штамм пурпурной бактерии, которая может производить железную руду под действием солнечного света, но без участия свободного кислорода. Основным продуктом этой реакции является бурый, напоминающий ржавчину осадок гидроксида железа, который обычно содержится в полосатых железных горах. Уиддел утверждал, что периодический сезонный подъем придонных вод к освещенной поверхности водоемов мог стимулировать быстрое образование железосодержащих отложений под действием пурпурных бактерий. Таким образом, хотя присутствие цианобактерий и оксидов трехвалентного железа в полосатых горах указывает на присутствие кислорода в атмосфере, Уиддел с коллегами показал, что какие-то отложения железа могли стать продуктом жизнедеятельности пурпурных бактерий в бескислородной среде. Так что полосатые железные горы не позволяют на количественном уровне оценить содержание кислорода в атмосфере в тот или иной период.

Более точный метод датирования изменений концентрации кислорода был предложен ведущим специалистом в этой области Дональдом Кенфилдом из Университета Южной Дании. Он написал по этому поводу целую серию статей, опубликованных в журналах Science и Nature. Кенфилд использовал не совсем прямой путь, прибегнув к помощи сульфатредуцирующих бактерий. Его метод основан на два наблюдениях.

Во-первых, сульфатредуцирующие бактерии извлекают энергию из реакции восстановления сульфата (SO42-) водородом с образованием сероводорода. В современных морях сульфата довольно много (примерно 2,5 г/л), но в начале докембрийского периода его должно было быть значительно меньше, так как для его образования нужен кислород. Это предположение подтверждается тем, что на первозданной Земле не было эвапорита (осадочной соли) сульфата, такого как гипс. Если сульфат образуется только в присутствии кислорода, сульфатредуцирующие бактерии не могли эволюционировать до появления кислорода в атмосфере. Можно пойти дальше: поскольку низкое содержание сульфата лимитирует скорость реакции, осуществляемой сульфатредуцирующими бактериями, и не позволяет им расти в проточной воде, активность бактерий зависит от концентрации кислорода. Иначе говоря, хотя сульфатредуцирующие бактерии являются строгими анаэробами (кислород их убивает), они не могут жить в мире, в котором нет кислорода, и их активность, в конечном счете, зависит от наличия кислорода.

Второе наблюдение Кенфилда связано с изотопами серы. Как фотосинтезирующие организмы оставляют в камнях изотопные подписи углерода, так сульфатредуцирующие бактерии оставляют изотопные подписи серы, поскольку умеют различать два стабильных изотопа серы с массой 39 и 34. Как и в случае изотопов углерода, более легкий изотоп 32S обладает чуть более высокой колебательной энергией, и поэтому ферменты охотнее катализируют реакции с его участием. По этой причине сульфатредуцирующие бактерии выделяют сероводород, обогащенный изотопом 32S, а изотоп 34S остается в воде. При определенных условиях сероводород и сульфат могут осаждаться из океанской воды и участвовать и образовании горных пород. И в этих горах можно прочесть изотопные подписи серы. Тем, кто еще не видит прямой связи между минералами и живой природой, может показаться удивительным, что сероводород взаимодействует с растворенным железом с образованием пирита, который осаждается на дно. Пирит может иметь как вулканическое, так и бактериальное происхождение. В отличие от пиритов вулканического происхождения с постоянным соотношением изотопов серы, пириты биологического происхождения несут на себе оставленное жизнью клеймо — в них соотношение изотопов отличается от стандартного соотношения.

Кенфилд проанализировал отложения пирита докембрийского периода и нашел в них изотопные подписи серы. Первые признаки отклонения от стандартного соотношения изотопов обнаружены в образцах с возрастом около 2,7 млрд лет, что указывает на повышение содержания кислорода в атмосфере в тот период. Интересно, что это практически точно совпадает со временем появления первых эукариот в Хамерсли по данным Йохена Брокса и его коллег. После этого на протяжении полумиллиарда лет не замечено никаких серьезных изменений. Затем, примерно 2,2 млрд лет назад, в пиритах обнаруживается резкий подъем содержания изотопа 32S. По-видимому, количество сульфата в океане выросло настолько, что могло поддерживать существование гораздо более значительной популяции сульфатредуцирующих бактерий. Это, в свою очередь, указывает на сильное увеличение концентрации кислорода, необходимого для образования сульфата. Таким образом, из работ Кенфилда следует, что первый незначительный рост концентрации кислорода произошел около 2,7 млрд лет назад, а затем более серьезный — примерно 2,2 млрд лет назад.

Однозначно подтвердить наличие кислорода в воздухе можно только по показателям окисления суши, поскольку они не могут быть замаскированы биологическими процессами. За миллиард лет до появления сухопутных растений и животных наземная популяция микробов была несопоставимо беднее популяции их морских сородичей. Поэтому широкое распространение минералов железа на суше является самым веским доказательством присутствия кислорода в атмосфере. Такие минералы найдены в ископаемых почвах (палеопочвах) и в так называемых континентальных красноцветных отложениях.

В серии классических экспериментов геохимики Роб Рай и Генрих Холланд из Гарвардского университета проанализировали содержание железа в палеопочвах и использовали полученные данные для датирования изменений концентрации кислорода в атмосфере. Они рассуждали следующим образом. Поскольку железо находится в растворимой форме в отсутствии кислорода и в нерастворимой форме в присутствии кислорода, в очень древних почвах (образовавшихся тогда, когда кислород в воздухе еще не появился) железа быть не должно, а в более поздних почвах (образовавшихся после появления кислорода) оно должно присутствовать. Определяя содержание железа в почвах, Холланд и Рай показали, что значительное повышение концентрации кислорода в воздухе произошло в период от 2,2 до 2 млрд лет назад. На основании количества железа в образцах и степени его окисления они заключили, что в этот период содержание кислорода в воздухе достигло 5 — 18% от современного уровня.

Эти данные подтверждаются появлением континентальных красноцветных отложений примерно 2,2 — 1,8 млрд лет назад. Отложения песчаника, вероятно, образовались в процессе эрозии горных массивов за счет реакции свободного кислорода с железом. Тогда по бесплодной поверхности Земли протекали красные реки — сейчас мы так представляем себе ядерную зиму. Но некоторые вымытые эрозией минералы не попадали в море, а оставались в долинах или намывных равнинах, образуя сланцевые отложения. Поскольку они образованы продуктами эрозии, мы можем ориентироваться на них только для оценки временнóго интервала, но не для определения концентрации кислорода в воздухе[15]. Временные рамки изменений концентрации кислорода в воздухе, определенные с помощью углеродных подписей в горах Гренландии и красноцветных отложений, отражены на рис. 2.

Рис. 2. Геологическая временнáя шкала, отражающая события середины докембийского периода (архей и ранний протерозой). Обратите внимание на расцвет эволюции в период от 2,3 до 2 млрд лет назад, связанный с ростом концентрации кислорода в воздухе до 5 ― 18% по отношению к современному уровню

Еще одним свидетельством роста концентрации кислорода около 2 млрд лет назад являются необычные микроископаемые — природные ядерные реакторы, обнаруженные в Окло (Габон, Западная Африка). Растворимость урана, как и железа, зависит от кислорода. Но, в отличие от солей железа, в присутствии кислорода растворимость солей урана повышается. Основным минералом урана в горах старше 2 млрд лет является уранинит (настуран), но в более молодых горах эта руда встречается крайне редко. Этот резкий переход связан с ростом концентрации кислорода. По-видимому, с повышением концентрации кислорода окисленные соли урана стали вымываться из урановых руд в горах и попадать в реки. Их концентрация не могла быть выше нескольких частей на миллион.

В Габоне 2 млрд лет назад нескольких рек слились, образуя мелкие озера с придонными бактериальными матами (сообществами), подобными тем, что существуют до сих пор в гейзерах Национального парка Йеллоустон в США и в других местах. Некоторые бактерии из этих матов использовали в качестве источника энергии растворимые соли урана, превращая их в нерастворимые соли, которые осаждались на дне мелких водоемов. За последующие 200 млн лет бактериальные маты высадили тысячи тонн черной урановой руды.

Уран в основном встречается в виде двуx изотопов (оба радиоактивных), о чем знает большинство людей, переживших эпоху холодной войны. Период полураспада изотопа 238U составляет около 4,51 млрд лет. Это означает, что половина 238U, присутствовавшего в облаке радиоактивной пыли в момент зарождения Земли, все еще где-то существует. Изотоп 235U разлагается гораздо быстрее — с периодом полураспада около 750 млн лет, так что бóльшая часть 235U уже расщепилась на другие элементы в результате испускания нейтронов. Если один из нейтронов попадает в ядро соседнего атома 235U, это ядро распадается на крупные фрагменты примерно одинаковой массы и один или несколько дополнительных нейтронов, и при этом выделяется значительная энергия, эквивалентная потере массы. Вспомним, что связь энергии с массой описывается знаменитым уравнением Эйнштейна: Е = mc2. Если атомы 235U находятся в тесном контакте, с высокой вероятностью вновь испускаемые нейтроны попадают в другие ядра 235U. В таких условиях может происходить цепная реакция деления ядра, приводящая к ядерному взрыву.

Эта реакция происходит в том случае, если изотоп 235U достигает не менее 3% общей массы урана в образце. На сегодняшний день изотоп 235U составляет примерно 0,72% всего урана, поэтому для создания атомной станции или ядерной бомбы старого образца урановую руду нужно обогащать. Однако 2 млрд лет назад 235U было больше, и его содержание в урановых рудах как раз составляло около 3%. Поэтому бактерии — любительницы урана в Габоне сосредоточили вокруг себя достаточно обогащенной изотопом 235U руды, чтобы начать цепную ядерную реакцию. Во всяком случае, именно к такому выводу пришли французские спецслужбы в 1972 г. Однако содержание изотопа 235U в месторождениях в районе реки Окло оказалось гораздо ниже, и тут началась паника. В некоторых партиях руды содержание 235U было даже ниже 0,72%. Страшно подумать, что в Африке, только что сбросившей колониальное иго и периодически охватываемой волнами массовых беспорядков, какое-то племя могло выкрасть уран для изготовления ядерной бомбы. Французы немедленно занялись этой проблемой, и вскоре большая группа ученых из Комиссариата по атомной энергии Франции выяснила, в чем дело.

Образцы руд из района Окло хранили явные следы радиоактивного распада, хотя были экстрагированы из нетронутых пластов. Тонны 235U подвергались радиоактивному распаду в нескольких отдельных местах, производя в миллионы раз больше энергии, чем при естественном распаде. По-видимому, эти природные реакции на протяжении миллионов лет поддерживались непрерывным потоком воды, ручьями стекавшей в древние урановые озера. Вода замедляла скорость нейтронов, отражая их обратно в ядро реактора, поэтому она не гасила реакцию, а способствовала радиоактивному распаду. Однако вода делала не только это — она служила еще и защитным клапаном, предотвратившим ядерный взрыв. Как только цепная реакция достигала опасного порога, вода испарялась, и нейтроны рассеивались. Это останавливало цепную реакцию и отключало реактор до восстановления потока. Никаких свидетельств ядерных взрывов в этой местности обнаружено не было. В конечном итоге вся эта система оказалась погребена под слоем осадочных пород, где и оставалась в неизменном виде до прибытия французов. Это следы изобретательности бактерий, обитавших на Земле за 1,8 млрд лет до того, как Энрико Ферми и его группа в Чикаго применили человеческий разум для создания первой атомной бомбы. И следы эти можно воспринимать как завещание, свидетельствующее о возможности безопасного и долгосрочного захоронения ядерных отходов.

А что можно сказать о катастрофических массовых исчезновениях живых существ — о «кислородном холокосте», описанном Линн Маргулис (см. главу 2)? Никаких следов подобных событий в камнях не обнаружено. Скорее наоборот, появление кислорода стимулировало эволюцию новых форм метаболизма и новых ветвей на дереве жизни, о чем в 1960-х гг. заявлял Престон Клауд (глава 2). Но почему кислород так долго не накапливался, хотя цианобактерии выделяли его уже более миллиарда лет? Этот отрезок времени вдвое превосходит по длительности всю современную эру растений и животных (фанерозой) и в десять раз больше промежутка времени, прошедшего с момента исчезновения динозавров. Не указывает ли это на сложность адаптации к ядовитому газу? Мне это кажется маловероятным. Отсрочку можно объяснить по-разному. Например, пока на планете было железо, доминирующее положение могли занимать бактерии, которые питаются железом. Кроме того, цианобактерии могли обитать исключительно на мелководье в строматолитовых сообществах, которые поглощали ровно столько кислорода, сколько производили, поскольку среди них были и нефотосинтезирующие бактерии, дышащие кислородом. Простейшее объяснение заключается в том, что на протяжении миллиарда лет в экосистеме существовало устойчивое равновесие.

Наконец длительный застой был нарушен в результате апокалиптического изменения климата, произошедшего примерно 2,2 или 2,3 млрд лет назад. На Земле наступил первый ледниковый период. Но это был не банальный ледниковый период, сравнимый, например, с плейстоценовым похолоданием, а глобальное оледенение, когда тропические районы покрылись слоем льда километровой толщины. Специалист по палеомагнетизму Джозеф Киршвинк из Калифорнийского технологического института придумал название для этого явления — «Земля-снежок». Мы не знаем, почему так внезапно пришел конец спокойному климату докембрийского периода. Геохимик Джеймс Кастинг из НАСА считает, что причиной похолодания стал сам кислород. Накапливавшийся в атмосфере кислород мог взаимодействовать с метаном, который в большом количестве производили бактерии, и удалять этот важный парниковый газ из атмосферы. Ослабление парникового эффекта стало причиной понижения температуры, и Земля погрузилась в ледниковый период. Эту идею поддерживал и Джеймс Лавлок, который писал о важной роли метаногенных бактерий в книгах о Гее, но пока у нас нет веских доказательств этой гипотезы.

Итак, мы не знаем причин, но нам совершенно точно известно, что примерно 2,3 млрд лет назад на Земле начался долгий ледниковый период, длившийся 35 млн лет. А после него начался период повышенной тектонической активности, приведший к значительному континентальному рифтингу и подъему горных массивов, сравнимых по размеру с Андами.

Джозеф Киршвинк — один из самых активных сторонников теории «Земля-снежок» и ее самый серьезный знаток. Он считает, что камни и каменная крошка, оставшиеся после окончательного таяния ледников, наполнили океаны минералами и питательными веществами, которые стимулировали резкий подъем численности цианобактерий и увеличение содержания кислорода в воздухе. В качестве доказательства Киршвинк и его коллеги указывают на гигантские отложения марганцевой руды в пустыне Калахари на юге Африки, возникшие как раз после окончания оледенения. Месторождение в Калахари содержит около 13,5 млрд тонн марганцевой руды (примерно 4 млрд тони марганца); это самый крупный в мире источник данного элемента.

Марганец окисляется не так быстро, как железо, поэтому оксиды марганца вряд ли начали осаждаться из океанов до тех пор, пока не было окислено все растворенное железо. Действительно, залежи марганца в Калахари располагаются выше слоя гематита — наиболее сильно окисленной железной руды (месторождение у города Хотазел). Для столь полного осаждения железа и марганца, по-видимому, требовалось дополнительное количество кислорода. В наше время попадание в воду марганца практически всегда вызывает активный рост водорослей или цианобактерий, которые за короткое время могут генерировать очень большое количество кислорода. Киршвинк считает, что питательные вещества из оттаявшей Земли стимулировали рост цианобактерий, который вызвал быстрое окисление поверхности океанов и, в конечном итоге, накопление свободного кислорода в атмосфере.

Все дело в скорости изменений. Если эта скорость не превышает буферной емкости среды, система в целом способна сохранить химическое равновесие. Однако жизнь не стремится к устойчивому равновесию, скорее ее можно определить как состояние динамического неравновесия. В главе 2 мы обсуждали, что Земля избежала печальной судьбы Марса благодаря появлению в атмосфере кислорода, выделяющегося при фотосинтезе, что удержало водород и не позволило исчезнуть океанам. Однако после этого на Земле вновь установилось затишье, во время которого производимый цианобактериями кислород расходовался другими бактериями для дыхания, а также в реакциях с горными породами, растворенными минеральными веществами и газами. Это новое равновесие сохранялось примерно от 3,5 до 2,3 млрд лет назад — примерно четвертую часть всей истории Земли. Жизнь была спасена от этого бесконечного экологического равновесия между железолюбивыми бактериями, строматолитами и цианобактериями внезапным шоком, вызванным оледенением и встряхнувшим Землю от дремоты путем инъекции кислорода.

События следующего миллиарда лет подтверждают такой сценарий. На первый взгляд, на Земле не происходило никаких серьезных изменений. После образования полосатых железных гор, сильнейших перемен климата, тектонической активности, окисления поверхности океана и ржавления континентов Земля, казалось бы, вновь застыла в состоянии равновесия. Если судить по изотопным подписям и составу палеопочв, содержание кислорода в атмосфере в этот период сохранялось на уровне от 5 до 18% по отношению к современному уровню, что более чем достаточно для формирования аэробного метаболизма у наших предков — эукариотических клеток. Повышение содержания кислорода привело к увеличению концентрации сульфатов, нитратов и фосфатов в океанах, что открыло новые возможности для роста. В относящихся к этому периоду окаменелостях уже встречаются простые многоклеточные водоросли и хорошо сохранившиеся эукариотические клетки, что указывает на расширение генетического разнообразия.

Успешная эволюция наших эукариотических предшественников может быть напрямую связана с повышением уровня кислорода в атмосфере. В главе 8 мы поговорим о том, что эукариоты представляют собой комплекс множества разнообразных компонентов. Каждая клетка содержит сотни или даже тысячи микроскопических органов (органелл), выполняющих специфические функции, такие как дыхание или фотосинтез. Современную жизнь невозможно представить без этих органелл, но все они имеют разное происхождение. Некоторые из них появились независимым путем. Например, митохондрии возникли из штамма пурпурных бактерий. Во всех без исключения эукариотических клетках, включая растения и водоросли, процесс дыхания осуществляется в митохондриях. Фотосинтез в клетках растений и водорослей происходит в хлоропластах, которые образовались из цианобактерий.

Считается, что эукариотические клетки возникли из более примитивных предшественников именно в этот долгий период стабильности, начавшийся 2 млрд лет назад. Мелкие бактерии каким-то образом попали внутрь примитивных эукариот[16] и смогли сохраниться там, как Иона в животе у кита. В результате эукариоты стали представлять собой сообщество клеток внутри других клеток[17]. В этой патовой ситуации оформилось торговое соглашение — продукты метаболизма в обмен на кров. В конечном итоге тесные симбиотические отношения оказались столь успешными, что теперь в интернализованных (включенных внутрь эукариотических клеток) бактериях практически невозможно опознать свободноживущие клетки. Однако в этом долгосрочном сотрудничестве кроется интересный парадокс. Давайте поговорим об этом на примере митохондрий.

Представьте себе: 2 млрд лет назад маленькая клетка пурпурной бактерии оказалась захвачена более крупной клеткой, но не была ею переварена. Сейчас для нас не важно, являлась ли крупная клетка хищницей, или маленькая клетка — инфицирующим агентом. Тот факт, что одна клетка осталась жить внутри другой, говорит о том, что большого вреда они друг другу не причинили. Напротив, поскольку фактически все эукариотические клетки имеют митохондрии, этот союз, по-видимому, оказался выгодным. Сегодня эта выгода очевидна: митохондрии используют кислород и вырабатывают энергию — это самый эффективный способ получения биологической энергии. Однако в те времена все было иначе. Энергетической валютой всех без исключения клеток является молекула АТФ (аденозинтрифосфат). В большинстве метаболических реакций, необходимых для поддержания жизни и синтеза новых веществ, клетки прямо или косвенно используют АТФ. Хозяйская клетка и ее симбионт вырабатывали АТФ независимо — путем ферментации, если речь идет oб эукариотах, и путем сжигания углеводородного «топлива» под действием кислорода, если речь идет о бактериях. Бактериальный метод гораздо более эффективный, так что они могли производить гораздо больше АТФ. Как любая валюта, АТФ подлежит обмену. В принципе, произведенные бактерией молекулы АТФ могли использоваться хозяйской клеткой, но при условии, что бактерии умeли экспортировать АТФ. В мембранах современных митохондрий для этого существуют поры, но свободноживущие бактерии не имеют механизма экспорта АТФ. Свободноживущие бактерии окружены мембраной и клеточной стенкой, отделяющими внутреннее содержимое клеток от внешней среды. Генетические исследования показывают, что механизм экспорта АТФ в митохондриях эволюционировал позднее, но до появления основных ветвей на эволюционном дереве эукариот. Если хозяйская клетка не могла обрести дополнительную энергию от поселившихся в ней симбионтов, какое же преимущество она получала? Почему симбиоз удался?

Анализ симбиотических отношений между современными организмами показывает, что, даже если хозяйская клетка не получила энергетических преимуществ, возможно, поглощающие кислород симбионты обеспечили защиту ее внутреннего пространства. Превращая кислород в воду, симбиотические бактерии защищали хозяйскую клетку от потенциально опасного кислорода. Этот приобретенный иммунитет против кислородной интоксикации позволил первым эукариотам расселяться на мелководье, где много кислорода, и использовать преимущества хорошей освещенности — возможность осуществлять фотосинтез (в случае водорослей) или получать свежие питательные вещества (в случае «потребителей»). Со временем успех первого соглашения способствовал дальнейшему укреплению союза, в результате чего хозяйская клетка стала снабжать симбионтов питательными веществами, а они платили ей молекулами АТФ.

Идея о том, что клетки могут защититься от кислорода, объединяясь с другими клетками, в долгосрочном плане может иметь еще более серьезные последствия. Если современные анаэробные эукариотические клетки, такие как клетки простейших ресничных, поместить в насыщенную кислородом воду, они попытаются уплыть в область с меньшим содержанием кислорода. Причем чем больше в воде кислорода, тем быстрее они поплывут. Но если плыть некуда? Если вся окружающая среда насыщена кислородом в равной степени и бегство бесполезно, клетки реализуют запасной план — они группируются, образуя агрегаты клеток. Дажe анаэробные клетки могут поглотить какое-то количество кислорода, но, когда клетки слипаются в один комок, каждая выигрывает за счет того, что соседи тоже поглощают кислород. Другие сообщества живых клеток тоже получают преимущества от подобного распределения нагрузки. Например, в строматолитах кроме цианобактерий обитает множество других типов клеток, включая анаэробные бактерии. Только верхний слой строматолита толщиной несколько миллиметров состоит исключительно из фотосинтезирующих цианобактерий, а в более глубоких слоях живут миллиарды анаэробных клеток, хотя уровень кислорода в этой среде в дневные часы достаточно высокий. Здесь тоже каждая клетка выигрывает из-за перераспределения кислородной нагрузки.

Таким образом, подъем уровня кислорода мог способствовать формированию сообществ клеток, из которых возникла самая эффективная система энергетического обеспечения жизни — многочисленные внутриклеточные митохондрии[18], а также первые многоклеточные организмы. Возможно, тенденция клеток образовывать агрегаты, чтобы спастись от токсичного влияния кислорода, стала той движущей силой, которая привела к эволюции многоклеточных организмов. Все истинные многоклеточные организмы содержат митохондрии. Среди нескольких тысяч видов простых эукариот, не имеющих митохондрий[19], многоклеточных организмов нет. Таким образом, человека можно рассматривать в качестве ассоциаций клеток и клеток внутри клеток. В главе 8 мы увидим, что строение человеческого тела действительно связано с доставкой кислорода к отдельным клеткам организма: многоклеточная организация до сих пор служит для тех же самых целей, что и у наших одноклеточных предков, собиравшихся группами.

Докембрийский период подходил к концу. Мы с вами совершили путешествие длиной в 3 млрд лет. Смотреть, в общем-то, в этот период было не на что, но все же очень многое изменилось. Без этих изменений невозможно себе представить начавшийся вскоре расцвет многоклеточной жизни. И я утверждаю, что произошедшие изменения связаны с повышением содержания кислорода в атмосфере.

Подведем некоторые итоги. Первые признаки жизни (в виде изотопных подписей углерода в горах западной части Гренландии) относятся к периоду около 3,85 млрд лет назад. Старейшие микроскопические окаменелости, напоминающие современных цианобактерий, и крупные строматолиты имеют возраст порядка 3,5 млрд лет. Если факты нас не обманывают, эти цианобактерии уже производили кислород. Однако первые окончательные доказательства существования цианобактерий, а также наших с вами предков-эукариот в форме биохимических маркеров в горных породах относятся к гораздо более позднему времени — их возраст составляет около 2,7 млрд лет. Эти эукариоты производили стерины для своих мембран, для чего нужен кислород. На основании анализа активности сульфатредуцирующих бактерий мы знаем, что уровень кислорода в воздухе в это время вырос и составлял уже около 1% современного уровня. Еще через 500 млн лет, примерно 2,2 млрд лет назад, уровень кислорода повысился еще больше, и случилось это в конце периода сильнейшего оледенения Земли («Земля-снежок»). Затем последовала череда серьезных геологических катаклизмов, когда в результате осаждения железа из океанов во многих местах возникли гигантские полосатые железные горы. Для образования как минимум некоторых из них нужен был свободный кислород. К этому же времени, 2,1 млрд лет назад, относятся первые ископаемые остатки эукариот. У нас есть твердые, как камень, доказательства накопления кислорода в воздухе: палеопочвы, континентальные красноцветные отложения и природные урановые реакторы. Уровень кислорода в атмосфере в это время составлял от 5 до 18% по отношению к современному. В камнях наблюдается внезапное увеличение разнообразия ископаемых эукариот. Многие из них имеют митохондрии. Все элементы современного мира, за исключением истинных многоклеточных организмов, уже на месте.

Затем наступает период затишья. На протяжении миллиарда лет уровень кислорода остается постоянным. Однако во время этого длительного застоя происходят важные эволюционные изменения: расцвет эукариот, расширение генетического разнообразия, колонизация новых экологических ниш и первые шаги к формированию многоклеточных организмов (водорослей). Но при всем этом спокойном прогрессе на протяжении миллиарда лет не возникло ничего более сложного, чем скользкие зеленые волокна. Ничто не предвещало грядущих изменений. Внезапно (в геологическом временном масштабе) 543 млн лет назад на свете возникло все, что мы видим вокруг себя сейчас. Что же произошло?

<p>Глава четвертая. <strong>Подготовка кембрийского взрыва. «Земля-снежок», изменения условий и первые животные</strong></p>

Кембрийский взрыв — внезапный расцвет многоклеточной жизни в начале кембрийского периода — всегда привлекал внимание самых знаменитых биологов еще со времен Дарвина. Почему расцвет оказался столь внезапным? Да и был ли он внезапным? Дарвин полагал, что естественный отбор — процесс постепенных кумулятивных изменений — не мог объяснить быстрого появления ископаемых животных в горных породах кембрийского периода. Он, как и многие после него, полагал, что кембрийский взрыв — какое-то отклонение. Если бы удалось найти более древние окаменелости, это доказывало бы, что кембрийские животные эволюционировали медленнее, что долгий докембрийский период был подготовкой кембрийского взрыва. Эта точка зрения не лишена ocнований, поскольку большинство ископаемых кембрийского периода, известных во времена Дарвина, представляли собой окаменевшие раковины, в которых содержалось очень мало окаменевших останков мягких тканей их прежних обитателей. Некоторые полагали, что мягкие ткани не защищенных раковинами предшественников истлели, не окаменев. Быть может, кембрийский взрыв — всего лишь взрыв эволюции раковин?

Открытие Берджес-Шейл продемонстрировало несостоятельность этой идеи. Сланцевая формация, обнаруженная в канадской части Скалистых гор Чарлзом Дулиттлом Уолкоттом из Смитсоновского института в самом начале ХХ в., содержит такое поразительное разнообразие прекрасно сохранившихся мягких частей животных, что сейчас они фактически считаются эталоном. Многие из этих окаменелостей, исследованных Уолкоттом, были «втиснуты» (как позднее выразился эволюционный биолог Стивен Джей Гулд) в рамки современных таксономических групп. Пересмотр их классификации Гарри Уиттингтоном, Дереком Бриггсом и Саймоном Конвеем Моррисом из Кембриджского университета стал предметом книги Гулда «Удивительная жизнь», опубликованной в 1989 г. В лучах яркого света и под микроскопом ученые из Кембриджа восстановили анатомическое строение многочисленных странных двустороннесимметричных созданий и разместили этих невероятных cуществ в отдельные таксономические группы. Их названия говорят сами за себя: Hallucigenia, Anomalocaris, Odontogriphus — никто из них, кажется, не имеет современных аналогов. С глазами на стебельках, в броне, с челюстями-задвижками — эти монстры больше похожи на марсиан из мультфильмов, чем на земных животных.

Отмечая странности вышеназванных существ, Гулд обратил внимание на их внезапное возникновение и практически полное исчезновение. Никаких существенных изменений не было внесено в эту коллекцию созданий, эволюционировавших к концу кембрийского периода (например, все насекомые имеют три сегмента тела и шесть ног), и многие существовавшие в ту пору варианты впоследствии исчезли, не оставив следа. Но затем, вскоре после публикации «Удивительной жизни», были открыты два других отложения того же периода — в Гренландии и в Китае, и странности кембрийской фауны предстали в ином свете. Оказалось, что некоторые загадочные монстры были интерпретированы неверно или им приписывали части тела, принадлежавшие другим животным. Конвей Моррис, ныне являющийся одним из ведущих специалистов по биологии кембрийского периода, заметил, что настоящее чудо заключается в том, насколько знакомыми кажется все эти животные. Статистические данные относительно глубокого сходства между кембрийскими животными впервые в 1989 г. представили Ричард Фортли из Национального музея истории в Лондоне и Дерек Бриггс, тогда работавший в Университете Бристоля, а позднее эти данные были подтверждены и другими исследователями[20]. Но если странное разнообразие кембрийской фауны уже больше не вызывает споров, причины взрыва до сих пор активно дискутируются. Вопрос звучит примерно так же, как его поставил Дарвин: был ли кембрийский взрыв действительно внезапным событием или медленно готовился на протяжении докембрийской эпохи?

Мы знаем больше, чем когда-то Дарвин: за сто лет поиска в докембрийских горах было обнаружено несколько свидетельств древней жизни. Самые известные из них относятся к так называемой эдиакарской фауне. Это радиально симметричные животные, напоминающие медузы, — подушки из аморфной протоплазмы. Некоторые из них имели достаточно внушительный размер — до метра в поперечнике. Группа получила название от Эдиакарских гор в Австралии, где впервые были обнаружены эти животные, но затем аналогичные окаменелости находили на всех шести континентах. Они относятся к вендскому периоду, который закончился за 25 млн лет до кембрийского взрыва. Однако обнаружение этих животных не раскрыло загадку кембрийского взрыва, а, скорее, ее усложнило. Немецкий палеонтолог Дольф Зейлахер, ныне работающий в Йельском университете, считает, что эти подушки с протоплазмой — кроткие вегетарианцы-вендобионты, как он их назвал, были не предками двустороннесимметричных бронированных кембрийских животных, а первым неудачным образцом многоклеточной жизни и либо исчезли до начала кембрийского периода, либо их съели кембрийские хищники. Хотя многие палеонтологи яростно оспаривали точку зрения Зейлахера, считая, что как минимум некоторые вендобионты дожили до кембрия, мало кто отрицает, что эти странные плавучие мешки никак не вписываются в современную классификацию.

Однако вендобионты были не единственными живыми существами вендского периода. По илистому дну океана ползали небольшие черви длиной несколько сантиметров. Забавно, что их следы сохранились в песчаниках Намибии и в других местах. Это самые ранние следы перемещения животных на донных отложениях, относящиеся к докембрийскому периоду. Но точно такие же следы черви оставляют на дне и сегодня.

Червь — синоним смиренности, однако его внешняя простота скрывает довольно сложное строение. Чтобы ползать по дну, нужны мышцы, которые должны сокращаться, опираясь на некий «скелет» (у червя это наполненная жидкостью полость тела). Для мышечных сокращений нужен кислород, но кислород не может диффундировать в ткани на глубину более одного миллиметра, так что самые первые червеобразные существа должны были иметь систему циркуляции и механизм для проталкивания насыщенной кислородом жидкости — что-то вроде примитивного сердца. Для осуществления поступательных движений сегменты тела должны сокращаться координированным образом, а это подразумевает наличие хотя бы простейшей нервной системы. Для перемещения грунта при движении нужен рот, кишечник и анус, и действительно, некоторые окаменевшие следы перемещения червей содержат осадок, когда-то представлявший собой экскременты. Возможно, некоторые черви были хищниками и для охоты им требовались глаза или светочувствительные клетки. Короче говоря, этим примитивным червям следовало обладать многими признаками крупных и подвижных животных. Кроме того, черви имели двустороннесимметричное строение и состояли из сегментов — эти два признака характерны для большинства животных конца кембрийского периода. Таким образом, вероятно, наши самые первые предки среди животных походили на червей, что очень хорошо понимали критики Дарвина, изображавшие в сатирическом свете его видение эволюции Человека.

При всей своей простоте червь — слишком сложное создание, чтобы возникнуть из ничего за одну ночь. Действительно, были обнаружены и более ранние окаменелости, возраст которых оставляет около 600 млн лет. Значит, эти существа жили за 60 млн лет до кембрийского взрыва (примерно столько же времени прошло от момента исчезновения динозавров до наших дней). Мы почти ничего не можем сказать о строении большинства из этих самых первых многоклеточных существ: от них остались нечеткие круговые отпечатки, иногда сантиметрового диаметра, но опознать в них каких-либо животных не представляется возможным. И больше ничего. Если до этого времени и существовали животные достаточно крупного размера, чтобы их можно было увидеть невооруженным глазом, им каким-то чудесным образом удалось не оставить после себя никаких следов. О наличии «подготовительного» докембрийского периода можно судить только на основании показаний «молекулярных часов» — вероятно, самого мощного и самого противоречивого метода, имеющегося в распоряжении молекулярных палеонтологов. Молекулярные часы показывают, что эволюция многоклеточных животных (иx называют метазоями) началась как минимум 700 млн или даже больше миллиарда лет назад.

Метод молекулярных часов заключается в определении времени расхождения видов от общего предка на основании различий между современными видами. После того как предковые виды дают начало новым видам, эти новые виды и их потомки начинают постепенно изменяться на генетическом уровне (накапливают мутации в ДНК) и в конечном итоге перестают походить друг на друга, например как человек и дрозофила. Метод основан на предположении, что расхождение геномов происходит с постоянной скоростью. На первый взгляд это предположение кажется бессмыслицей: за последние 600 млн лет человек проделал гораздо более длинный эволюционный путь, чем, скажем, черви. Трудность заключается в том, чтобы определить расстояние в эволюционном пространстве путем усреднения скорости эволюции для разных видов. Поэтому молекулярные часы калибруют по надежно датированным окаменелостям и используют среднюю скорость генетического расхождения, найденную по изменениям большого числа разных генов у широкого круга организмов. Эволюционный биолог Ричард Фортли в замечательной книге «Трилобиты: Свидетели эволюции» приводит хорошую аналогию. Он сравнивает молекулярные часы с магазином часовщика, где сотни часов отсчитывают разное время. Некоторые остановились навсегда, другие отстают или спешат, но большинство показывает примерно 14:30. Точное время, пожалуй, по таким часам не определить, но можно достаточно уверенно утверждать, что время послеобеденное. Аналогичным образом, результаты анализа с помощью метода молекулярных часов иногда различаются на сотни миллионов лет для разных генов и видов организмов, но все они указывают на наличие заметной подготовительной фазы в эволюции животных в докембрийском периоде. В целом основная масса данных говорит, что эта фаза длилась не менее 100 млн лет или даже 500 или 600 млн лет. Если это так, самые первые животные, вероятно, были слишком маленькими и не оставили после себя видимых следов, так что искать следует лишь крошечные отпечатки размером не более миллиметра в диаметре.

Однако генетический анализ не только выявляет наличие подготовительной фазы кембрийского взрыва. Он показывает, что древний набор генов, контролирующих эмбриональное развитие всех современных животных, был полностью функциональным уже у самых первых животных кембрийского периода. Речь идет о так называемых Hox-генах. Они замечательны по двум причинам. Во-первых, их совсем немного: лишь небольшая группа генов контролирует многие ранние стадии развития эмбрионов всех животных — от дрозофилы до мыши и человека. Во-вторых, Hox-гены организмов разных видов имеют очень похожие кодирующие последовательности. Даже отдаленные группы, такие как членистоногие и хордовые (к которым принадлежим мы и другие позвоночные), обладают набором очень похожих Нох-генов. Что же это означает?

Возможно ли, что за развитие эмбриона отвечает такая небольшая группа генов? Дело в том, что Нох-гены действуют как переключатели, контролирующие включение и выключение сотен других генов вдоль оси тела развивающегося эмбриона. Их можно сравнить с политически ангажированными владельцами газет и журналов, определяющими тон изложения любых политических новостей. Если такой человек покупает газету с другой политической ориентацией, он может повлиять на ее направленность, следуя собственным взглядам. Такой самоуверенный владелец вполне может превратить «правое» издание в «левое» всего за одну ночь. Аналогичным образом, если ген-переключатель, ответственный за развитие глаза дрозофилы, по ошибке или преднамеренно включается в заднем сегменте эмбриона, он изменяет включение и выключение других генов, что приводит к странным аномалиям развития, например к появлению глаз на ногах. Таким образом, для нормального эмбрионального развития необходим набор управляющих Hox-генов, а также регуляторная система, определяющая действие конкретных Hox-генов в конкретных участках тела, где расположены подчиненные ему гены.

А почему Hox-гены разных видов организмов так похожи? Тот факт, что группы животных, которые уже различались между собой в кембрийском периоде (как членистоногие и хордовые), имеют очень похожие Нох-гены, означает, что они приобрели эти гены от общего предшественника, жившего в докембрийском периоде. Это логично. Весьма маловероятно, что все животные кембрийского периода получили одинаковые гены независимым путем. С таким же успехом можно утверждать, что внешнее сходство братьев и сестер (светлые волосы, голубые глаза и светлая кожа или темные волосы, карие глаза и смуглая кожа) не имеет никакого отношения к наследованию, а является результатом влияния окружающей среды. Конечно, можно предположить, что животные кембрийского периода обменивались генами путем горизонтального переноса или полового размножения, но это значит, что у них был некий способ обмена генами, которого сейчас уже не существует. Омар может попытаться скреститься с медузой, но вряд ли из этого что-нибудь получится. Гораздо логичнее предположить, что Нох-гены достались разным кембрийским животным по наследству от общего предка. В таком случае Нох-гены — базовый набор генов, необходимых для развития сегментов и частей тела, таких как голова с усиками и с глазами на каждой стороне, — должны были появиться до кембрийского взрыва. Эти генетические доказательства в сочетании с палеонтологическими находками ограничивают значение кембрийского взрыва. Это не был взрыв в диверсификации первых многоклеточных животных, поскольку они, по-видимому, возникли более 600 млн лет назад. Это не был взрыв в развитии крупных животных, поскольку такие животные, вендобионты («мешки протоплазмы»), существовали уже 570 млн лет назад. Нет, кембрийский взрыв в первую очередь стал взрывом в диверсификации сегментированных двустороннесимметричных животных, напоминающих современных ракообразных.

Как утверждают палеонтолог Эндрю Нолл из Гарвардского университета и его коллега молекулярный биолог Шон Кэролл из Университета Висконсина, кембрийский взрыв, возможно, был связан с изменением схемы взаимодействий между регуляторными Нох-генами и генами, находящимися под их контролем. Перемешивание и удвоение Нох-генов позволили уже существующим генам взять на себя новые обязанности. Количество Нох-генов строго коррелирует с морфологической сложностью организма. Так, у нематод, отличающихся простой структурой, есть лишь один кластер Ноx-генов, а у млекопитающих 38 Нох-генов собраны в четыре кластера. Забавно, что золотые рыбки имеют 48 таких генов, распределенных по семи кластерам: в биологии не бывает идеальных корреляций. В целом удвоение Нох-генов обеспечило репликацию и последующую эволюционную модификацию повторяющихся частей тела. Если есть запасные части тела, проще осуществить их усложнение и присвоить специфическую функцию. Например, у предков членистоногих животных (к которым относятся современные насекомые и ракообразные) произошли небольшие изменения в работе одного Ноx-гена, в результате чего на прежде пустом сегменте тела появились новые отростки, которые затем эволюционировали в антенны, челюсти, усики и даже половые органы[21]. Хотя многие детали этого процесса пока не изучены, главный вопрос изменился и теперь звучит не «Как?», а «Почему сейчас?» (точнее, «Почему тогда?»). Нолл и Кэрролл считают, что кембрийский взрыв произошел благодаря сочетанию генетических возможностей и факторов окружающей среды, главным из которых, скорее всего, был кислород.

Долгое спокойствие Земли, установившееся 2,3 — 2 млрд лет назад, вновь было нарушено чередой оледенений, начавшихся примерно 750 млн лет назад. На сей раз это оказалось не единичное событие, вызванное исчерпанием парникового газа метана, а растянувшаяся на 160 млн лет серия климатических изменений, включавших в себя четыре ледниковых периода, два из которых — стуртианское (750 млн лет назад) и варангерское (600 млн лет назад) — были, возможно, самыми суровыми за всю историю Земли.

Мы точно не знаем, что стало причиной этой драматической серии событий. Наиболее правдоподобное объяснение заключается в том, что в этот период все континенты собрались воедино где-то в области экватора[22] и, следовательно, вся поверхность суши была свободна ото льда. Чтобы понять, какое это имеет значение, давайте посмотрим, что происходит, когда горы подвергаются воздействию воздуха или теплого океана, насыщенного углекислым газом. Горы эродируют под действием растворенного углекислого газа, который обладает слабо выраженными кислотными свойствами. В ходе реакции углекислый газ удаляется из воздуха и связывается в осадочных породах (карбонатах). Но в период оледенения горы изолированы от воздуха толстым слоем льда, так что скорость эрозии гор под действием углекислого газа значительно снижается, и углекислый газ остается в воздухе. Он даже накапливается, поскольку с более или менее постоянной скоростью поступает в атмосферу в результате вулканической активности.

Со временем этот прирост концентрации углекислого газа в воздухе может стать очень заметным. Углекислый газ — один из парниковых газов, так что его накопление способствует разогреву поверхности Земли. Глобальное потепление в конечном итоге останавливает распространение полярных льдов. Например, в наши дни распространению полярных льдов к экватору препятствует парниковый эффект, который усиливается при наступлении ледников и ослабевает при их отступлении.

Теперь посмотрим, что происходит, если полярные льды покрывают не сушу, а океаны. Именно это произошло при превращении Земли в «снежок» в конце докембрийского периода. Поскольку все континенты собрались вместе в области экватора, полярные льды покрывали только поверхность воды. Эти ледники не влияли на скорость выветривания континентальных гор. И горы продолжали выкачивать из воздуха углекислый газ. Уровень СО2 в атмосфере начал снижаться. Это привело к «антипарниковому» эффекту и способствовало наступлению ледников. Это наступление невозможно было остановить, поскольку собравшиеся на экваторе континенты продолжали выкачивать углекислый газ из атмосферы. Хуже того, подступавшие к экватору льды отражали солнечный свет и тепло, еще сильнее охлаждая планету. В какой-то момент вся Земля оказалась покрыта льдом. Лед отражал так много тепла и света, что Земля вполне могла превратиться в «снежок» навсегда. Но сейчас Земля — не «снежок». Каким-то образом порочный круг был разорван. Как это произошло?

Когда экваториальные континенты скрылись под толщей льда, горы перестали поглощать углекислый газ. Жидкая вода на поверхности планеты отсутствовала, вода не испарялась, не было дождей. В атмосфере осталось сколько-то углекислого газа, но всякий обмен между воздухом и замерзшими океанами и скрытой под слоем льда сушей прекратился. Однако глубоко под поверхностью Земли продолжалась вулканическая активность, которую ледяная корка заморозить не смогла. Активные вулканы прорывались через слой льда и выбрасывали в воздух газы, в том числе СО2. За миллионы лет углекислый газ вновь накопился в атмосфере и стал согревать Землю. Ледники начали таять, все больше солнечного тепла оставалось на Земле и все меньше отражалось. Порочный круг завертелся в обратную сторону. Но расположение континентов вокруг экватора диктовало свои правила игры, и поэтому дьявольский цикл замораживания и оттаивания повторился четыре раза, пока континенты наконец не расползлись в четырех направлениях в результате смещения тектонических плит.

Конечно, это гипотетический сценарий, однако Джозеф Киршвинк и другие ученые привели неоспоримые доказательства того, что в тот период ледники подходили практически вплотную к линии экватора. Их выводы подтверждаются наличием в горах Намибии и в других местах так называемых покровных (или венчающих) карбонатов. Название говорит само за себя: покровные карбонаты — это слои известняка толщиной до нескольких сотен метров, покрывающие отложения, возникшие во время ледниковых периодов или сразу после них. На протяжении многих лет связь этих отложений с ледниками казалась парадоксом, поскольку карбонатные отложения обычно формируются только в теплой океанской воде и в присутствии большого количества углекислого газа, а эти условия абсолютно несовместимы с условиями оледенения. Объяснение было найдено в 1998 г. усилиями геологов Пола Хоффмана и Дэна Шрега из Гарвардского университета. Они показали, что для таяния льдов нужно в 350 раз больше углекислого газа, чем его содержится в современной атмосфере. Но когда необходимый объем газа был накоплен, а отражение солнечного света ледяной Землей преодолено, избыток углекислого газа перебросил Землю из морозильной камеры в духовку за несколько сотен лет. Обжигающий воздух, тропические штормы и проливные дожди унесли углекислый газ из воздуха в океаны, которые превратились в кислую баню. Единственный способ вернуться к нормальному химическому равновесию заключался в осаждении карбонатов — непосредственно на поверхности ледниковых осаждений. Так возникли покровные карбонаты. По этой причине Хоффман и Шрег используют покровные карбонаты в качестве доказательства гипотезы «Земля-снежок». Геологи продолжают спорить на эту тему. Как сохранилась жизнь? Могло ли образование метана (еще одного парникового газа) бактериями способствовать таянию льдов до того, как уровень углекислого газа в воздухе достиг такого высокого значения? Были ли океаны полностью изолированы от воздуха толстым слоем льда? Или, возможно, Земля в этот период походила не на снежок. а на комок полужидкой ледяной кашицы, и океаны никогда не замерзали полностью, и их заполняли айсберги, блуждавшие повсюду, вплоть до экваториальных вод?

Хотя мы пока не знаем, насколько серьезными были эти периоды оледенения, нам известны их последствия, зафиксированные в камнях в виде изотопных подписей. Эти подписи рассказывают удивительную историю. В частности, соотношение изотопов 12С и 13С (см. главу 3) в покровных карбонатах и других минеральных отложениях на протяжении всего докембрийского периода очень сильно колебалось (рис. 3). Соотношение изотопов на базовом уровне, как в вулканах, означает почти полное отсутствие захоронения органических веществ, поскольку захоронение органических веществ всегда приводит к нарушениям природного равновесия. Если органическое вещество не откладывается в земле, значит, оно не производится. Другими словами, биологическая активность отсутствует. Это соответствует ровной прямой линии на электрокардиограмме и указывает на практически полное исчезновение всех живых организмов во время или сразу после каждого ледникового периода, когда из воздуха удален углекислый газ, а океаны превратились в кислые бани. Напротив, высокий уровень содержания изотопа 13С указывает на массированное образование и захоронение органического вещества (в основном в виде микропланктона, водорослей и бактерий). Избыток 13С попадал в океан и формировал следующий слой карбонатных гор. В такие моменты, например после стуртианского оледенения примерно 700 млн лет назад (см. рис. 3), жизнь расцветала как никогда прежде.

Этот сценарий кажется вполне реальным. Если лед действительно покрывал всю Землю целиком, выжить могли лишь немногие клетки или самые крошечные животные, обитавшие в горячих источниках либо под сравнительно тонким слоем льда, проницаемым для солнечного света[23]. Жизнь ухватилась за тоненькую спасительную нить, которая помогла ей сохраниться в адской кислой бане. Не приходится удивляться, что в этот период было захоронено мало органического материала. Но после всех ужасных бедствий Земля возвращалась к климатическому равновесию. Выжившие в катаклизме существа могли расселяться по всей планете. Они должны были плодиться как сумасшедшие. Им в этом помогало обилие минеральных и питательных веществ, оставшихся после движения ледников и смытых в океаны талой водой. Наличие питательных веществ и свободного пространства стимулировали невиданный до тех пор рост цианобактерий и водорослей — мир превратился в сине-зеленый океан. Между ледниковыми периодами за короткое время воздух наполнялся кислородом, окислявшим поверхность океана.

Этот дополнительный кислород может сохраняться в воздухе при условии, что он не расходуется другими бактериями для дыхания или на реакции с минералами или газами. При окислении железа каждый атом железа отдает один электрон кислороду, превращаясь в оксид железа. А каждый атом углерода из органического вещества, превращаясь в углекислый газ, отдает целых четыре электрона.

Рис. 3. Изменение соотношения изотопов углерода в конце докембрийского и в начале кембрийского периода. Значения приводятся в частях на тысячу по отношению к эталону PDB. Эталон PDB ― это уровень содержания изотопа 13C в белемните из формации Пи-Ди в Южной Каролине. Белемнит представляет собой форму известняка, образовавшегося в результате обызвествления вымерших моллюсков (родственников кальмаров), которые были широко распространены во время юрского и мелового периодов. Тока на вертикальной оси указывает среднее современное содержание изотопа 13C. Пики на кривой (положительные аномалии) указывают на усиление захоронения органического материала (и, вероятно, на повышение концентрации кислорода), тогда как провалы (отрицательные аномалии) указывают на отсутствие погребенного органического материала. Эти провалы соответствуют предполагаемым периодам оледенения Земли, из которых наиболее значительными были стуртианское (750 ― 730 млн лет назад) и варангерское (610 ― 590 млн лет назад). Символ Fe означает образование полосатых железных гор. Крест указывает момент массового исчезновения микропланктона, предшествовавший появлению эдиакарской фауны ― вендобионтов и первых червей. Рисунок приводится с модификациями с разрешения Нолла и Холланда и Национальной академии наук США

Таким образом, один атом органического углерода при окислении потребляет в четыре раза больше кислорода, чем один атом железа. Это означает, что для предотвращения полного расходования атмосферного кислорода нужно помешать его взаимодействию с органическим веществом, а самый простой способ сделать это — как можно быстрее захоронить органическое вещество в земле.

Важнейшее различие между современными условиями и ситуацией сразу после окончания глобального оледенения состоит в скорости эрозии гор, которая сейчас гораздо ниже, чем была тогда. В норме медленная эрозия уравновешивается медленным захоронением органических веществ: захоронение органического вещества на дне океана под слоем свежих отложений, накопившихся в результате эрозии, происходит медленнее. Поэтому у бактерий остается время расщепить органические вещества, образованные, например, в результате активного роста водорослей, и при этом использовать кислород. Так поддерживается status quо. Напротив, высокая скорость эрозии после окончания оледенения способствовала быстрому осаждению и захоронению органических веществ. Какая-то часть органического вещества при этом неизбежно смешивалась с осадочными породами. Таким образом, после окончания оледенения высокая скорость эрозии должна была приводить к высокой скорости захоронения органики и способствовать сохранению кислорода.

Звучит логично, но можно ли как-то доказать, что скорость эрозии после оледенения была больше обычного? И действительно ли оледенение привело к повышению содержания кислорода в воздухе? Давайте немного поразмышляем. Где искать ответ на эти вопросы? Как узнать, какой была скорость эрозии 590 млн лет назад? Как доказать, что содержание свободного кислорода в атмосфере в этот период выросло? В этом и заключается наука, и меня никогда не переставало удивлять, какие интересные выводы можно получить, если подкреплять четкие рассуждения точными измерениями. Мы действительно можем доказать, что скорость эрозии выросла после окончания оледенения и что этот процесс сопровождался накоплением кислорода в воздухе. Каждый отдельный фрагмент доказательства, возможно, не развеет все сомнения полностью, но в целом, мне кажется, все собранные воедино факты достаточно убедительно показывают, что сразу после окончания ледникового периода наблюдалось повышение концентрации кислорода в атмосфере. Это повышение концентрации кислорода совпадает по времени с эволюцией первых крупных животных — вендобионтов. Вот сжатое изложение имеющихся доказательств, на основании которых вы можете составить свое личное мнение (или восхищаться изобретательностью чужого разума).

Мы начнем с анализа изотопных подписей другого типа. Скорость эрозии в отдаленном прошлом можно определить по соотношению изотопов стронция в морских отложениях карбонатов. Два стабильных изотопа стронция — 86Sr и 87Sr — по-разному представлены в земной коре и в мантии. В мантии выше относительное содержание 86Sr, тогда как в коре больше 87Sr. Основной источник 86Sr в океанах — базальт вулканического происхождения. Базальт постоянно попадает из мантии в океаны через срединно-океанические хребты, откуда медленно распространяется по океанскому дну, а затем вновь погружается в мантию. В морской воде стронций растворяется очень слабо с более или менее постоянной скоростью. Появление растворенного стронция в океане уравновешивается его включением в морские отложения карбонатов, такие как известняк (карбонат кальция). Дело в том, что стронций может вытеснять родственный ему кальций из кристаллической решетки известняка. Поскольку все эти процессы происходят с постоянной скоростью, казалось бы, относительное содержание изотопа 86Sr в известняке не должно сильно изменяться. Однако это не так? и виноват изотоп 87Sr.

Количество 87Sr в океане зависит от скорости эрозии земной коры на континентах. Оледенения и образование гор усиливают эрозию и способствуют попаданию стронция в реки, а затем и в океаны. Как и 86Sr, 87Sr тоже включается в известняк. Соотношение 86Sr и 87Sr в известняке зависит от их относительного содержания в морской воде. В периоды сильной континентальной эрозии больше 87Sr попадает в океаны и включается в морские отложения. Таким образом, соотношение двух изотопов стронция и известняках позволяет оценить скорость эрозии в период формирования этих отложений. В соответствии с данными Алана Кауфмана из Университета Мэриленда и его коллег Стейна Якобсена и Эндрю Нолла из Гарварда отношение 87Sr к 86Sr в морских карбонатных отложениях начало расти сразу после окончания ледниковых периодов, что указывает на высокую скорость эрозии. Кроме того, корреляция между соотношением изотопов углерода (захоронено больше 12С) и изотопов стронция (больше 87Sr в горных породах) указывает на то, что высокой скорости эрозии действительно соответствует высокая скорость захоронения органических веществ. И это приводит к повышению содержания кислорода в воздухе.

Два независимых метода подтверждают рост концентрации кислорода. Первый метод основан на анализе изотопов серы в пиритах — сильфидах железа (FeS2). О возможностях этого метода впервые сообщил Дональд Кенфилд в 1996 г. в журнале Nature. В главе 3 мы уже обсуждали результаты Кенфилда, основанные на анализе поведения сульфатредуцирующих бактерий, восстанавливающих сульфат до сероводорода. В данном случае он применил свой метод для анализа более поздних событий. Тогда Кенфилд работал с Андреасом Теске в Институте морской микробиологии Макса Планка в Бремене. Они показали, что поворотный момент в использовании серы бактериями произошел вскоре после завершения последнего глобального оледенения. Дo этого на протяжении 2 млрд лет под действием сульфатредуцирующих бактерий образовывался осадок сульфидов железа, содержавших примерно на 3% больше изотопа 32S, чем в образцах абиотического происхождения. Но вдруг после завершения последнего оледенения около 590 млн лет назад этот показатель вырос до 5%. И так продолжается до сих пор, так что данный показатель фактически является признаком современной экосистемы. Что же произошло?

Показатель 3% объяснить легко. Сульфатредуцирующие бактерии превращают сульфат в сероводород в одну стадию. В результате этого простого процесса содержание изотопа 32S в сероводороде повышается примерно на 3%. Далее обогащенный сероводород может взаимодействовать с железом с образованием пиритов. Однако обогатить сероводород изотопом 32S на 5% в одну стадию нельзя. Это возможно только при реутилизации сырьевых материалов: таким же образом можно сконцентрировать углекислый газ, если дышать в пластиковом пакете.

Для реутилизации сероводорода нужен кислород. Процесс заключается в следующем. Сульфатредуцирующие бактерии обитают в неподвижном иле на дне моря. Выделяемый ими сероводород преодолевает толщу воды и реагирует с растворенным в воде кислородом. Между анаэробной придонной зоной и аэробной поверхностной зоной возникает смешанная зона. В наше время в этой зоне обитает множество изобретательных бактерий, способных утилизировать серу. Некоторые из них окисляют сероводород, производя элементарную серу, другие вновь превращают элементарную серу в смесь сульфата и сероводорода. Поскольку этот сульфат образуется биологическим путем, он обогащен изотопом 32S. Сульфатредуцирующие бактерии используют регенерированный биологическим способом сульфат и опять превращают его в сероводород. В результате каждого цикла происходит обогащение сульфатов и сульфидов изотопом 32S. В конечном итоге они обогащаются примерно на 5%. Это некое равновесное состояние. Сероводород реагирует с железом с образованием пиритов. Тяжелые пириты осаждаются на дно, поддерживая равновесие в системе.

Кенфилд и Теске считают, что экосистемы «современного» типа, которым нужен современный уровень кислорода, начали развиваться после завершения последней фазы «Земля-снежок». Они прибегают к помощи метода молекулярных часов, который подтверждает, что в это время выросло количество видов бактерий, перерабатывающих серу. Таким образом, Кенфилд и Теске считают, что увеличение содержания кислорода в воздухе практически до современного уровня началось в конце докембрийского периода.

Второй метод, подтверждающий повышение концентрации кислорода в воздухе, основан на анализе так называемых редкоземельных элементов. Соотношение этих следовых элементов, таких как церий. в морских карбонатах зависит от их соотношения в морской воде в момент образования отложений, которое, в свою очередь, определяется их растворимостью. Растворимость многих элементов связана с содержанием кислорода. Мы уже знаем, что в присутствии кислорода растворимость соединений железа снижается, а соединений урана — повышается. И если мы проследим за изменением относительного содержания различных элементов в горных породах (каких-то становится больше, каких-то меньше), мы сможем оценить степень насыщенности океанов кислородом в момент формирования этих пород. По данным Грэхэма Шилдса из Университета Оттавы (Канада) и Мартина Брейзиера из Оксфорда, в морских отложениях карбонатов, образовавшихся на территории современной Монголии во время последнего глобального оледенения и сразу после него, отразился сдвиг распределения редкоземельных элементов, свидетельствующий о повышении содержания кислорода в океане.

Уникальное сочетание данных — изотопные подписи углерода, серы, стронция, а также распределение редкоземельных элементов — свидетельствует о повышении концентрации кислорода в атмосфере. По-видимому, сильнейшие изменения климата за 160 млн лет глобального оледенения привели к росту концентрации кислорода практически до современного уровня. Но в это же время после перерыва длительностью около миллиарда лет вновь начинают появляться полосатые железные горы, что говорит о наличии в океане большого количества растворенного железа. Это означает, что в глубинах океана кислорода было мало.

Итак, после последнего великого оледенения (варангерского оледенения, закончившегося 590 млн лет назад) в воздухе и в поверхностных водах оказалось много кислорода (таким воздухом мы могли бы дышать), но в глубинах океана по-прежнему было мало кислорода и много сероводорода, как в современном Черном море. Затем вдруг всего за несколько миллионов лет в этом чудном новом мире появляются первые крупные животные: плавающие на мелководье странные мешки протоплазмы, называемые вендобионтами, и ползающие по дну континентальных шельфов черви. Данное время характеризуется невероятно высоким потенциалом. Странно, но реализация этого потенциала как раз и привела к его быстрому исчерпанию.

Ницше однажды заметил, что человека нельзя спутать с Богом, поскольку человек имеет пищеварительную систему и вынужден испражняться. В статье в журнале Nature, опубликованной в 1995 г., Грэхэм Лоуган и его коллеги, тогда работавшие в Университете Индианы, возражали Ницше, утверждая, что наше сходство с Богом и само наше существование возможно только благодаря дефекации. Они считают, что фекальные массы, произведенные первыми крупными животными, очистили океаны, открыв путь кембрийскому взрыву. Пожалуй, это одна из самых приземленных теорий о климатических изменениях конца докембрийского периода.

Основываясь на детальном анализе изотопов углерода в молекулярных ископаемых, Лоуган и его группа обнаружили, что практически все органические вещества, образовавшиеся за длительный период застоя от 1,8 млрд до 750 млн лет назад, не были захоронены в виде осадочных пород, а оказались расщеплены и вновь использованы бактериями, обитавшими на больших глубинах. Отмершие остатки мельчайших, практически невесомых бактерий очень медленно погружаются на дно, так что «потребители» успевают использовать содержащийся в них органический углерод. Поскольку бóльшая часть углерода использовалась повторно, захоронено было сравнительно немного. А так как кислород накапливается только тогда, когда углерод уходит в землю, кислород концентрировался в воздухе очень медленно, и не было стимулов для эволюции. Более того, диффундировавший в глубь океана кислород нейтрализовался поднимавшимся сероводородом; такое равновесие может длиться бесконечно. В заключительной фазе самого первого глобального оледенения (2,3 млрд лет назад) высокая скорость эрозии и захоронения углерода привела к значительным изменениям, но органический дебрис закончился, и восстановилась исходная ситуация, характеризующаяся очень медленным захоронением углерода. Возобновление равновесия после оледенения, возможно, объясняет тот факт, что уровень кислорода в атмосфере на протяжении следующего миллиарда лет не поднимался выше 5 — 18% по отношению к современному. И бактерии никогда не смогли бы расшатать это бесконечно устойчивое равновесие.

Лоуган считает, что сдвинуть равновесие позволила эволюция животных, обладающих пищеварительным трактом, причем этот скачок был возможен только в мелких водоемах в присутствии кислорода (только дыхание кислородом обеспечивает достаточное количество энергии, необходимое для эволюции многоклеточных животных с кишечником). Сравнительно тяжелые экскременты этих животных быстро погружались на дно сквозь популяцию анаэробных сульфатредуцирующих бактерий. Удобрив дно океана, экскременты были захоронены под другими отложениями, лишив сульфатредуцирующие бактерии органического углерода, а также (посредством собственного погребения) внося вклад в насыщение кислородом вышележащих слоев воды. Недостаток питания в сочетании с насыщением кислородом все более глубоких слоев воды должен был ускорить перемещение этих бактерий в анаэробную придонную зону.

В тот момент, когда величайший генетический потенциал сегментарной двустороннесимметричной структуры кембрийских животных был подготовлен и лишь ожидал удобного случая для реализации, открылась новая, насыщенная кислородом экосистема. Распространение подвижных, хищных и «генетически продвинутых» животных в свободной экосистеме не оставило беззащитным вендобионтам никакого шанса на выживание. Они исчезли, как пластиковые пакеты, переработанные комбайном.

Рис. 4. Геологическая временнáя шкала, охватывающая окончание докембрийского периода и кембрийский взрыв. Мы не знаем точно, когда появились первые метазои. Молекулярные часы показывают, что это произошло от 1,2 млрд до 700 млн лет назад. Череда глобальных оледенений, по-видимому, вызвала подъем концентрации кислорода в атмосфере практически до современного уровня

Гибель вендобионтов от зубов хищников — тема дискуссионная, но нет никаких сомнений в том, что повышение содержания кислорода в воздухе действительно коррелировало с расширением биоразнообразия в докембрийском периоде. В предыдущей главе мы отметили связь между концентрацией кислорода и появлением эукариот и многоклеточных форм жизни. Теперь нам следует проанализировать связь между концентрацией кислорода и появлением первых более или менее крупных животных (вендобионтов), а затем двустороннесимметричных животных кембрийского периода (рис. 4). Сама по себе эта связь не вызывает сомнения, однако очень часто возникает путаница в определении причины и следствия. Вспомните, что третий критерий Престона Клауда для установления связи между кислородом и эволюцией заключается в наличии реальных биологических оснований для этой связи (см. главу 2). Есть ли у нас достаточные основания, чтобы связывать концентрацию кислорода с биологической эволюцией?

Наиболее очевидное основание для причинно-следственной связи заключается в производстве энергии: окисление пищи кислородом дает значительно больше энергии, чем окисление соединениями серы, азота или железа, и на порядок больше, чем брожение. Последствия этого простого факта удивительны. В частности, длина любой пищевой цепи определяется количеством теряющейся на каждом этапе энергии. А оно, в свою очередь, зависит от эффективности энергетического метаболизма. В среднем эффективность энергетического метаболизма в бескислородной среде составляет лишь 10% (это означает, что из пищи экстрагируется всего 10% доступной энергии). Если такой организм, в свою очередь, становится пищей для следующего, хищнику достается лишь 1% энергии, синтезированной первичным «производителем». И пищевая цепь обрывается, поскольку невозможно прожить за счет пищи, из которой усваивается меньше 1% энергии. Поэтому в бескислородной среде пищевая цепь очень короткая. Бактерии обычно встают на путь специализации или конкурируют за пищевые ресурсы, но не поедают друг друга. Напротив, кислородное дыхание позволяет извлечь из пищи около 40% энергии. Это означает, что пороговое значение 1% достигается лишь на шестом этапе пищевой цепи. Именно потому в кислородной среде появились хищники. Их доминирующее положение в экосистеме невозможно без кислорода. Не случайно кембрийские животные были первыми настоящими хищниками.

Хищничество стимулирует увеличение массы тела животных: крупные хищники могут съесть крупную жертву, а крупной жертве легче обороняться от хищника. Но для поддержания тяжелого тела нужна крепкая опора. Для синтеза двух самых важных структурных компонентов растительных и животных клеток — лигнина и коллагена — нужен кислород. Лигнин — это цемент, связывающий молекулы целлюлозы в прочные и гибкие волокна древесины. Для производства бумаги целлюлозную пульпу максимально очищают от лигнина, а это дорогой и долгий процесс, поэтому ученые пытались создать генетически модифицированные растения, производящие меньше лигнина. Эти попытки оказались неудачными, что доказывает важную роль лигнина: слабые, низкорослые деревья без лигнина стелются по земле и ломаются от самого слабого ветерка. Лигнин образуется в результате реакции между фенолами и кислородом (фенолы в большом количестве содержатся в красном винограде; доказан их значительный вклад в оздоровительный эффект средиземноморской диеты). Лигнин является одним из самых прочных биологических полимеров, даже бактерии расщепляют его с трудом.

Коллаген — аналог лигнина в тканях животных. Этот белок входит в состaв соединительной ткани мышц, кожи, внутренних органов и сухожилий. Под действием кислорода молекулы коллагена образуют перекрестные сшивки и объединяются в тройные спирали. По мере взросления и старения животных между нитями коллагена образуется все больше и больше перекрестных сшивок — вот почему мясо молодых животных всегда мягче мяса старых. Даже малейшие ошибки в биосинтезе коллагена могут вызвать патологические искривления суставов и повышенную растяжимость кожи, как при синдроме Элерса — Данлоса. Считается, что знаменитый цирковой артист «Резиновый человек» страдал таким синдромом. Учитывая универсальное значение лигнина и коллагена, трудно представить, как крупные растения и животные могли бы поддерживать собственное тело в бескислородной среде.

Наконец, повышение концентрации кислорода в атмосфере обычно связывают с образованием озонового слоя. Озон (О3) образуется из молекулярного кислорода под действием ультрафиолетовой составляющей солнечного света в верхних слоях атмосферы. Озон хорошо поглощает ультрафиолетовое излучение, так что формирование плотного озонового слоя примерно в 30 раз ослабило проникновение опасного ультрафиолетового излучения в нижние слои атмocферы. В прежние годы было опубликовано немало работ, посвященных роли озонового слоя в колонизации суши, но в последнее время эти результаты ставятся под сомнение. Например, Джеймс Кастинг утверждает, что для создания эффективного озонового экрана достаточно всего 10% современного содержания кислорода в атмосфере. Столько кислорода в атмосфере могло быть уже 2,2 млрд лет назад — почти за 2 млрд лет до появления жизни на суше.

Джеймс Лавлок полагает, что жизнь гораздо сильнее, чем мы думаем. Он рассказывает забавную историю о том, как в начале своей научной карьеры в Институте медицинских исследований в Милл-Хилл в Лондоне он с коллегами пытался стерилизовать воздух с помощью мощной ультрафиолетовой лампы — совершенно безуспешно. Бактерии вырабатывали защитную слизь, и, чтобы их уничтожить облучением, сначала нужно было убрать слизь. Это означает, что высокий уровень ультрафиолетового излучения до образования озонового слоя не являлся серьезным препятствием для колонизации бактериями озер и мелких морей. Более серьезной проблемой могло стать обезвоживание суши, но бактериальные споры были вполне способны переживать длительные периоды засухи, как они это делают и теперь.

Таким образом, кажется очевидным, что не озоновый слой, а размер и структурная организация тела являлись основными факторами, способствовавшими колонизации суши растениями и животными. Истинные обитатели суши, которые более или менее независимы от воды, должны избегать высыхания. Чтобы пережить засуху и при этом оставаться активным, нужны специфические приспособления, существующие только у крупных организмов, такие как водонепроницаемая кожа и внутренние легкие (у животных) для максимального потребления кислорода и минимальной потери воды. А большой размер, как мы видели, невозможен в бескислородной среде.

Итак, мы вполне обоснованно можем заключить, что кислород был важнейшей движущей силой эволюции в докембрийском периоде. Я не говорю, что кислород напрямую стимулировал эволюцию, однако увеличение его содержания в атмосфере открыло новые горизонты для развития жизни. Ни один важный эволюционный шаг не мог быть совершен без участия кислорода, а при низком содержании кислорода не приходилось ждать быстрого расширения биоразнообразия и появления сложных форм жизни. Любопытно, однако, что основные вливания кислорода в атмосферу произошли не за счет биологических инноваций (за исключением изобретения пищеварительного тракта), как считалось на протяжении многих лет, а за счет небиологических факторов, таких как оледенение и тектоническая активность.

Жизнь на Земле протекала без заметных изменений на протяжении миллиардов лет. Если бы стимулами изменений и эволюции были лишь оледенения и тектонические сдвиги, в спокойном и не встревоженном геологическими переменами мире вряд ли мог накопиться свободный кислород. Земля находилась в покое на протяжении двух долгих периодов, в сумме составляющих половину ее истории. В период от 3,5 до 2,3 млрд лет назад на Земле преобладали бактерии. Затем, после серьезных климатических изменений, произошедших 2,3 — 2 млрд лет назад, установилось новое равновесие, на протяжении которого уровень кислорода в атмосфере составлял от 5 до 18% по отношению к современному. Это новое равновесие стимулировало развитие генетического разнообразия первых эукариот, но не могло обеспечить необходимую энергию для эволюции крупных животных. Такой концентрации кислорода недостаточно для развития крупных и сложных организмов, обладающих мозгом.

Замкнутый круг был разорван второй чередой оледенений, начавшейся 750 млн лет назад и поднявшей содержание кислорода в атмосфере до современного уровня. Теперь эволюция крупных организмов стала лишь вопросом времени, и процесс этот произошел быстро. Вендобионты, кембрийские животные и современные формы жизни возникли за более короткий отрезок времени, чем период оледенений. Эта связь между жизнью и условиями окружающей среды должна насторожить тех, кто пытается отыскать разумную жизнь в других уголках Вселенной. Для возникновения жизни нужна не только вода, но и вулканы, тектоническая активность и кислород. Если на Марсе когда-то и существовала жизнь, она должна была погибнуть вместе с угасанием вулканической активности.

В следующей главе мы поговорим о том, как связан кислород с развитием или гибелью растений и животных в период фанерозоя. Я не нахожу доказательств «кислородного холокоста» в докембрийском периоде, однако существует заметная разница между современным уровнем кислорода в атмосфере (около 21%) и его гораздо более высоким уровнем (35%) в каменноугольном периоде около 300 млн лет назад. Влияние состава газовых смесей для подводного плавания на состояние здоровья человека показывает, что длительное воздействие кислорода в высокой концентрации может приводить к нарушению функции легких, конвульсиям и внезапной смерти, не говоря уже об опасности пожаров и остановке роста растений, что предсказали многие биологи. Действительно ли содержание кислорода в древности достигало опасной отметки? Если да, как же сохранилась жизнь? А если жизнь процветала в богатой кислородом среде, какой вывод следует сделать нам, употребляющим добавки антиоксидантов для замедления старения?

<p>Глава пятая. <strong>Стрекоза из Болсоувера. Кислород и появление гигантов</strong></p>

Небольшой шахтерский городок Болсоувер в Дербишире (Англия) неожиданно прославился в 1979 г., когда в угольном пласте на глубине около 500 м шахтеры обнаружили гигантскую окаменелую стрекозу с размахом крыльев около полуметра — примерно как у чайки. Эксперты из Национального музея истории в Лондоне подтвердили, что окаменелость относится к каменноугольному периоду (около 300 млн лет назад). Находку назвали Болсоуверской стрекозой. Это прекрасно сохранившийся и очень старый образец, но он далеко не единственный. Французский палеонтолог Шарль Броньяр еще в 1885 г. описал похожие окаменелости из угольных шахт в центре Франции, а позднее гигантских ископаемых стрекоз находили в Северной Америке, в России и в Австралии. Удивительно, но гигантизм был весьма распространенным явлением каменноугольного периода.

Болсоуверская стрекоза принадлежит к вымершей группе гигантских хищных насекомых (Protodonata), возможно, произошедших от того же предка, что и современные стрекозы (Odonata). Как и их современные родственники, Protodonata имели длинное узкое тело, огромные глаза, мощные челюсти и цепкие лапы, которыми хватали добычу. Почетное место среди когда-либо  живших насекомых занимает колоссальная стрекоза Meganeura с размахом крыльев до 75 см и диаметром грудного сегмента тела около 3 см. Для сравнения, самая крупная современная стрекоза имеет размах крыльев 10 см и диаметр грудного сегмента 1 см. Главное отличие гигантских стрекоз от их современных родственников заключается в структуре крыльев, а именно в числе и расположении жилок. В 1911 г. французские палеонтологи Арле предположили, что из-за гигантского размера и примитивных крыльев Meganeura не могла бы летать в современной атмосфере. Они считали, что такой гигант мог подняться в воздух только в очень плотной атмосфере с содержанием кислорода выше 21% (если к имеющемуся количеству азота добавить больше кислорода, общая плотность воздуха увеличится). Это поразительное заявление отзывалось эхом на протяжении всего ХХ в. и многократно и яростно опровергалось сообществом палеонтологов. В 1966 г. датский геолог М. Г. Руттен, используя несколько старомодный стиль, который теперь навсегда исчез из научных журналов, писал следующее:

«В верхнем каменноугольном периоде насекомые достигали метрового размера. Учитывая их примитивный способ дыхания посредством трахеи через внешний скелет, пожалуй, они могли бы существовать только в атмосфере с высоким уровнем О2. Будучи геологом, автор весьма удовлетворен этой линией доказательств, чего нельзя сказать о других геологах. И у нас нет способов, чтобы убедить оппонентов».

Механизм полета насекомых чрезвычайно сложен. Знаменитая, но выдуманная история 1930-х гг. рассказывает об одном швейцарском ученом, специалисте в области аэродинамики, который на основании расчетов доказал, что шмели не могут летать (на самом деле он доказал, что шмели не могут планировать, что правда). Однако не будем презрительно посмеиваться — с тех пор наши знания расширились весьма незначительно. В подробном обзоре о полете стрекоз, опубликованном в 1998 г., Дж. М. Уэйклинг и К. П. Эллингтон заключили, что наше представление об аэродинамике полета стрекозы ограничено недостаточным пониманием взаимодействия между двумя парами крыльев, и признали, что мы не можем создать достоверную модель ее полета. Ввиду такого значительного недостатка информации вряд ли можно прийти к надежным выводам относительно состава древней атмосферы только на основании теоретических расчетов механики полета.

Однако идея о том, что гигантским насекомым для полета требовалась более плотная, насыщенная кислородом атмосфера, так никогда и не была опровергнута. Мы увидим, что там, где не сработала теория, может сработать эмпирический подход. Есть и другие признаки колебаний уровня кислорода в современную эпоху (см. рис. 1). Геологические данные недвусмысленным образом указывают на то, что в океанах на больших глубинах содержалось мало растворенного кислорода, по крайней мере какой-то недолгий отрезок времени, соответствующий массовому вымиранию животных в конце пермского периода 250 млн лет назад. Причиной этого, скорее всего, стало падение уровня кислорода в атмосфере. Напротив, если принять во внимание закон сохранения массы (см. глава 3), приходится заключить, что гигантские залежи угля (представляющие собой главным образом органическое вещество, захороненное на протяжении каменноугольного и начала пермского периода) практически наверняка указывают на рост концентрации кислорода. Вопрос заключается в величине этого эффекта[24].

Основная трудность в определении состава воздуха в тот или иной период заключается в дискриминации причинных и тривиальных факторов. Ранние модели эволюции атмосферы показывали, что уровень кислорода на протяжении истории Земли колебался практически от нуля до современных значений. Эти исследования показали наше полное непонимание механизмов, контролирующих содержание кислорода в атмосфере. Трудности моделирования эволюции атмосферы могут объясняться ошибочностью исходных предпосылок: изменения в действительности происходили совсем не в то время, что мы предполагали. Но, прежде чем сказать, что мы сами создали себе проблему, следует отметить, что такая же сложность возникает и при создании стационарных моделей, в которых концентрацию кислорода считают постоянной. Мы не знаем, за счет чего в воздухе поддерживается постоянная концентрация кислорода, тогда как другие условия меняются.

Что, к примеру, происходит при пожарах? Поскольку при горении потребляется кислород, считается, что пожары ограничивают накопление кислорода в атмосфере. Без вмешательства человека источником огня в природе обычно являются разряды молнии. В современных условиях в большинстве случаев разряды молнии не приводят к пожарам из-за влажной растительности, особенно если грозы сопровождаются проливными дождями. Но, как нам говорят, органическое вещество легко загорается на воздухе при содержании кислорода выше 25%, значит, при таких условиях молния может стать причиной пожара даже в дождевых лесах. Чем выше содержание кислорода, тем больше вероятность возгорания, а распространяющийся огонь потребляет кислород. Если содержание кислорода достигает очень высокого уровня, пожары восстанавливают баланс.

Этот простой сценарий обычно не вызывает возражений, однако, на самом деле, он вводит в заблуждение. Баланс восстановится только в том случае, если леса при пожаре испаряются (как мы «испаряем» еду, сжигая ее в процессе дыхания для получения энергии, в результате чего в воздух выделяются углекислый газ и пары воды). Каждый, кто видел лес после пожара, знает, что под действием огня образуется большое количество древесного угля, но древесный уголь практически не разрушается живыми организмами, включая бактерий. Углерод в такой форме сохраняется в земле в неизменном виде.

Мы уже поняли, что кислород может накапливатьcя в воздухе только при нарушении баланса между его выделением за счет фотосинтеза и потреблением за счет дыхания и окисления минералов и вулканических газов. Постоянное захоронение органического вещества является основной причиной нарушения этого баланса, поскольку предотвращает потребление кислорода в процессе дыхания. Захороненный углерод не окисляется дo углекислого газа, и киcлopoд остаетcя в воздухе. Поскольку древесный уголь, скорее всего, остается в земле в неизменном виде в отличие от другого растительного материала, суммарным результатом лесных пожаров является усиление захоронения углерода и, следовательно, повышение концентрации кислорода в атмосфере. Это, в свою очередь, дополнительно повышает вероятность пожаров и приводит к такому значительному накоплению кислорода, что вся жизнь на суше погибает. И только тогда, когда на суше полностью прекращается синтез органических веществ и фотосинтез, уровень кислорода начинает медленно снижаться за счет реакций с вулканическими газами и с минеральными веществами, высвобождающимися в процессе эрозии. Если споры переживают эту катастрофу, жизнь может возродиться вновь, но в таком случае цикл огня и воскрешения будет повторяться бесконечно. Так что огонь в очень слабой степени контролирует содержание кислорода в атмосфере.

Этот сценарий катастроф хорошо знаком ученым, пытающимся моделировать изменения состава атмосферы, но при создании моделей с более тонкой формой отрицательной обратной связи тоже возникают сложности. В конце 1970-х гг. Эндрю Уотсон, Лавлок и Маргулис в рамках гипотезы Геи предложили модель, в которой предполагалось, что уровень кислорода может стабилизироваться за счет производимого бактериями метана.

Бактерии, выделяющие метан (метаногены), живут в болотах с очень низкой концентрацией кислорода и не переносят ее повышения. Они получают энергию, расщепляя продукты распада органических соединений, и при этом выделяют газообразный метан. Это далеко не тривиальный процесс. По оценкам Лавлока, ежегодно бактерии выпускают в воздух примерно 400 млн тонн метана (промышленное загрязнение воздуха, сельское хозяйство и мусорные свалки лишь удваивают эту цифры, внося вклад в глобальное потепление). В соответствии с теорией активизация захоронения органических веществ в болотах, сопровождающаяся повышением уровня кислорода в атмосфере, вызывает рост новых колоний метаногенов на детрите и выделение дополнительного количества метана. Болотный газ в течение нескольких лет взаимодействует с кислородом с образованием СО2, вновь уменьшая содержание кислорода в воздухе. Напротив, снижение скорости захоронения приводит к сокращению популяции метаногенных бактерий и ослаблению выделения метана; в результате уровень кислорода в воздухе повышается.

Теоретически эта циклическая система с отрицательной обратной связью может препятствовать значительным флуктуациям концентрации кислорода. Но дело в том, что данная теория предсказывает примерно постоянную скорость захоронения углерода, поскольку бактерии регулируют содержание кислорода путем расщепления органического вещества, которое в противном случае откладывалось бы в земле. Но геологические данные показывают, что эта скорость менялась в разные периоды времени. Очевидно, что большое количество угля, образовавшегося во время каменноугольного периода и в начале пермского периода, получено из органического материала, не расщепленного метаногенными бактериями. Из этого следует, что иногда цикл метана не справляется с регуляцией содержания кислорода в атмосфере[25].

Более действенным биологическим механизмом регуляции концентрации кислорода является любопытное явление, заключающееся в подавлении роста и продуктивности растений. При некоторых обстоятельствах рост растений полностью прекращается. Речь идет о процессе фотодыхания, который, в отличие от обычного митохондриального дыхания растений, осуществляется только на свету. Предназначение этого процесса остается загадкой, а его суммарный результат сводится к потреблению растением кислорода и выделению углекислого газа. Фотодыхание осуществляется одновременно с дыханием (отсюда его название), но не сопровождается производством энергии. Кроме того, в отличие от обычного дыхания, фотодыхание конкурирует с фотосинтезом за использование фермента со звучным названием Рубиско (рибулозо-1,5-бисфосфат-карбоксилаза-оксигеназа). Из-за этой конкуренции снижается эффективность фотосинтеза и скорость роста растений.

В процессе фотосинтеза Рубиско связывает углекислый газ и включает его в углеводы. Часто (и вполне оправданно) Рубиско называют самым важным в мире ферментом. Во всяком случае, если судить по массе, это самый распространенный на Земле фермент. Без него фотосинтез в современной форме существовать не может. А с Рубиско возникают другие проблемы. Он относится к разряду «неразборчивых» ферментов. Он практически с одинаковым сродством связывает и кислород, и углекислый газ. Когда Рубиско связывает свой «законный» субстрат, СО2, растение использует углерод для созидательных целей, синтезируя сахара, жиры и белки. Но если фермент изменяет своему субстрату и связывает кислород, множество других ферментов начинают катализировать бессмысленную цепь биохимических реакций. Эта энергозатратная цепь реакций останавливает рост растения, как сомнительная репутация политика — его продвижение по ступеням власти.

Скорость фотодыхания увеличивается с ростом температуры и концентрации кислорода. Это означает, что в жарком климате и при обилии кислорода рост растений останавливается. Даже при нормальном содержании кислорода в воздухе в тропических зонах это бессмысленное растрачивание ресурсов может затормозить рост растений на 40%. Это явление сказывается на производительности сельского хозяйства, xотя негативный эффект в какой-то степени сглаживается благодаря большому количеству осадков, плодородию почв и продолжительности сельскохозяйственного сезона.

Несмотря на кажущуюся бессмысленность, фотодыхание — универсальный процесс, происходящий во всех растениях, хотя некоторые из них изобрели обходные пути, позволяющие снизить пагубные последствия[26]. По каким-то причинам эволюция сохранила этот механизм. Другими словами, он для чего-то нужен, иначе он бы исчез в жестокой борьбе за выживание. Это предположение подтверждается многочисленными неудачными попытками вывести растения, в которых механизм фотодыхания не реализуется. Часто целью подобных экспериментов было повышение урожайности сельскохозяйственных культур в развивающихся странах. Удивительно, но такие генетически модифицированные растения не могут жить в нормальных условиях и выживают только в атмосфере с высоким содержанием углекислого газа и низким содержанием кислорода. По-видимому, фотодыхание в какой-то степени защищает растение от токсичного воздействия кислорода. Это объясняет, почему растения могут обойтись без фотодыхания при низком содержании кислорода в воздухе, но не в атмосфере с нормальной или повышенной его концентрацией. Для нас важно, что фотодыхание останавливает рост растений при высоком содержании кислорода в воздухе.

Фотодыхание настолько распространенный процесс, что оно вполне может быть одним из основных факторов, стабилизирующих содержание кислорода в атмосфере. Если уровень кислорода повышается, сразу возрастает интенсивность фотодыхания, что приводит к остановке роста растений. Низкорослые растения производят меньше кислорода, способствуя снижению концентрации кислорода до прежнего уровня. Интересно, что эта гипотеза не подразумевает постоянства скорости захоронения органического материала. Напротив. В принципе, скорость захоронения органических веществ связана со скоростью роста растений: нет роста — нет захоронения органического углерода, и наоборот. Однако остается эмпирический вопрос: может ли на самом деле фотодыхание определять концентрацию кислорода в воздухе и скорость захоронения органического материала?

Точного ответа мы пока не знаем, но данную гипотезу можно проверить экспериментальным путем. Результаты некоторых исследований показывают, что фотодыхание, безусловно, играет важную роль в поддержании постоянной концентрации кислорода в атмосфере, но одного этого механизма недостаточно. К такому выводу пришли Дэвид Бирлинг и его коллеги из Университета Шеффилда, опубликовавшие результаты исследований в журнале Philosophical Transactions of the Royal Society в 1998 г. Они измеряли скорость роста растений при различной концентрации кислорода в диапазоне от 21 до 35%. В среднем при 25 °C в среде с высоким содержанием кислорода растения росли на 18% медленнее, чем в обычной атмосфере, что подтверждало влияние кислорода на скорость роста растений. Однако величина эффекта для разных растений различалась: более древние группы растений держались гораздо лучше их современных родственников. Растения, появившиеся во время каменноугольного периода, такие как папоротники, гинкго и цикадовые (напоминающие пальму вечнозеленые растения, но не с орехами, а с шишками), менее чувствительны к повышению концентрации кислорода, чем их более молодые в эволюционном плане родственники — покрытосеменные (самая обширная группа современных растений, к которой относятся листопадные деревья и кусты, основные сельскохозяйственные культуры и все другие травянистые культуры и цветы). Кроме того, более древние растения, по-видимому, способны адаптироваться к новым условиям путем изменения структуры листьев. В частности, у них увеличивалось количество устьиц (пор в листьях, через которые осуществляется газообмен), что способствовало более активному накоплению углекислого газа в листьях.

Рис. 5. Изменения состава атмосферы на протяжении фанерозойского периода на основе модели Роберта Бернера. Концентрация кислорода (верхний график) достигла максимального значения около 35% в конце каменноугольного (C) и начале пермского периода (P), а затем снизилась до 15% в конце пермского периода. Второй пик концентрации кислорода (от 25 до 30%) пришелся на конец мелового периода (K). Затем в третичном периоде (T) произошло уменьшение до современного уровня. Концентрация углекислого газа (нижний график) снизилась от 0,5% в силурийском периоде (S) до 0,03% к концу каменноугольного периода. Воспроизводится с разрешения авторов из статьи Graham et al.

Интересно, что при увеличении концентрации углекислого газа в воздухе в два раза (от 300 до 600 ррm) рост растений не замедлялся, а иногда и усиливался. Поскольку обычно содержание углекислого газа падает при повышении содержания кислорода, большинство геологов соглашаются с тем, что уровень углекислого газа снизился с максимального значения 3000 ppm в девонском периоде (385 млн лет назад) до минимального значения 300 ррm в конце пермского периода (245 млн лет назад) (рис. 5). Таким образом, на протяжении каменноугольного периода содержание углекислого газа в атмосфере могло быть выше, чем сейчас. В целом группа Шеффилда пришла к выводу, что высокая концентрация кислорода в воздухе во время каменноугольного и в начале пермского периода могла привести лишь к замедлению роста растений в тропических регионах.

Вполне возможно, что активность метаногенных бактерий, наличие питательных веществ и фотодыхание корректируют уровень кислорода в нормальных условиях, но, скорее всего, они лишь притупляли значительные колебания уровня кислорода в конце каменноугольного и начале пермского периода, предсказанные на основании высокой скорости захоронения углерода. Пожалуй, пришло время подробнее обсудить события, происходившие на протяжении 70 млн лет — от 330 до 260 млн лет назад. В этот период, составляющий менее 2% истории Земли, образовалось 90% всех резервов ископаемого угля. Это означает, что скорость захоронения углерода в этот период была в 600 раз выше, чем в другие геологические эпохи. Конечно, бóльшая часть органического материала не превратилась в уголь (см. главу 2), но системный анализ органической составляющей осадочных пород во всем мире подтверждает, что общее количество органического материала, захороненного во время каменноугольного и в начале пермского периода, намного больше, чем в любую другую эпоху, включая современность[27].

Уникальные события обычно лучше всего объясняются необычным стечением обстоятельств. Наиболее правдоподобное объяснение высокой скорости захоронения углерода на протяжении каменноугольного и в начале мелового периода заключается в совпадении геологических, климатических и биологических факторов. Важнейшую роль, вероятно, сыграли два фактора. Во-первых, незадолго до рассматриваемого нами периода образовался единый низколежащий суперконтинент Пангея. Обширные поймы с влажным климатом создали оптимальную среду для возникновения угольных болот. Во-вторых, появление крупных древесных растений — первых деревьев — около 375 млн лет назад способствовало распространению растительности на возвышенностях, в болотах и на побережьях. Структурный каркас древесных растений состоит из лигнина. Даже современные бактерии с трудом перерабатывают лигнин, но во время каменноугольного и пермского периодов древесные растения наверняка производили намного больше лигнина, чем могли расщепить бактерии.

Таким образом, высокая скорость образования угля во время каменноугольного и пермского периодов объясняется очень большой разницей между скоростями синтеза и расщепления лигнина, а также практически идеальными условиями сохранения органического материала. Мы не знаем механизма, который мог бы остановить рост концентрации кислорода в таких условиях, так что нам остается заключить, что уровень кислорода в это время должен был увеличиваться и, возможно, весьма существенно. Как и М. Г. Руттена, меня вполне удовлетворяет такая линия рассуждений, но остается открытым вопрос, как сильно выросла концентрация кислорода.

Баланс фотосинтеза таков, что при захоронении определенного количества органического углерода в воздухе сохраняется фиксированное количество кислорода (глава 2). В принципе, чтобы рассчитать содержание кислорода в воздухе, нам нужно знать только количество захороненной в прошлом органической материи. Из этой величины нужно вычесть количество захороненного вещества, которое впоследствии подверглось эрозии и вернулось в атмосферу в виде углекислого газа. При расчете баланса мы не делаем различия между углеродом, вернувшимся в атмосферу в результате эрозии, и углеродом, окисленным для получения энергии и немедленно вернувшимся в воздух в виде углекислого газа. Однако важно иметь в виду разницу скоростей этих процессов. Уголь, который сейчас добывают и сжигают, сформировался во время каменноугольного периода и 300 млн лет пролежал в земле, и его захоронение способствовало росту концентрации кислорода в атмосфере в то время (а его сжигание помогает снижению содержания кислорода сегодня — хотя всего на 2 ppm в год при базовом уровне 210 000 ррm).

Возможно, вам покажется, что оценить скорость захоронения углерода и скорость эрозии в отдаленном прошлом — задача невыполнимая, однако геохимик Роберт Бернер из Йельского университета и его бывший аспирант Дональд Кенфилд с помощью некоторых приближений смогли определить несколько важных параметров. Они считают, что, поскольку основная масса органического вещества откладывается в виде угольных пластов, наносных отложений в устьях рек и на континентальном шельфе, мы можем не учитывать процесс образования горных пород в глубинах океана. Таким образом, задача формулируется прямо и скучно: нужно определить состав различных континентальных осадочных пород, что делается с помощью любой подробной геологической карты. Содержание органического вещества в этих породах можно измерить напрямую. Труднее всего рассчитать скорость эрозии. Если предположить, что старые породы полностью уничтожены в результате эрозии и метаморфизма, тогда выходит, что более молодые породы, расположенные ближе к поверхности, с большей вероятностью подвергаются эрозии сейчас. Кроме того, необходимо учесть локализацию исходного захоронения: это могла быть местность с хорошим потенциалом для сохранения материала, как в угольных болотах (многочисленных в каменноугольном периоде) или зоны с высокой скоростью эрозии типа наносных равнин (более распространенных в пермском периоде).

Оценивая скорость захоронения углерода и эрозии горных пород, Бернер и Кенфилд рассчитали вероятные изменения концентрации кислорода в атмосфере за последние 600 млн лет. Получившийся график вызвал бурную реакцию в среде геологов. Выходило, что уровень кислорода в каменноугольном и в начале пермского периода вырос до 35%, а к концу пермского периода упал до 15%, вызвав невиданное ранее массовое вымирание живых организмов. Позднее, во время мелового периода (конец эпохи динозавров), уровень кислорода вновь увеличился, достигнув 25 — 30% (см. рис. 5).

Логика этих рассуждений кажется неоспоримой, но большинство людей с недоверием воспринимают результаты, которые противоречат интуиции. Может быть, именно поэтому выводы о состоянии атмосферы, полученные с помощью компьютерного моделирования, не принимаются научным сообществом. Многие ученые не доверяют математическим моделям и философским рассуждениям, не подкрепленным эмпирическими наблюдениями (гуру в области эволюционной биологии Джон Мейнард Смит называл такую науку «наукой без фактов»). Знаменитый пример бессмысленной логики — задача древнегреческого философа Зенона Элейского, которая столетиями мучила логиков, но не представляла никакой проблемы для математиков. Зенон заявил, что движение невозможно, поскольку, чтобы сделать шаг, сначала нужно преодолеть расстояние в полшага, потом преодолеть половину оставшегося расстояния, потом еще половину, и так до бесконечности. Как экспоненциальная кривая никогда не достигнет бесконечности, так и бесконечное число половинных шагов не приведет к целому шагу. Хотя модель Бернера и Кенфилда не в такой степени противоречит интуиции, как парадокс Зенона, а расчеты выполнены на основе экспериментальных данных, их выводы настолько невероятны, что возникает подозрение, будто какой-то очень важный фактор остался неучтенным.

Единственный очевидный способ подтвердить или отклонить гипотезу о том, что уровень кислорода в атмосфере когда-то повышался до 35%, заключается в прямом измерении. Где бы взять мешочек древнего воздуха, чудесным oбразом сохранившийся на протяжении нескольких сотен миллионов лет? Идея кажется безумной, но полярные исследователи уже на протяжении многих лет занимаются анализом кернов арктического и антарктического льда, чтобы прочесть сохранившиеся летописи климатических изменений. Эти исследования помогли нам очень многое узнать о скорости и величине климатических изменений в далеком прошлом, а также о степени промышленного загрязнения атмосферы во времена древних римлян и позднее. К сожалению, анализ кернов льда позволяет нам отправиться в прошлое лишь на 200 тыс. лет[28]. А это всего лишь 0,0007% интересующего нас пути.

Ситуация казалась безнадежной, но в середине 1980-х гг. у геолога Гари Лэндиса из Геологической службы США в Денвере родилась блестящая идея. Янтарь может содержать мельчайшие пузырьки воздуха, который когда-то растворился в древесной смоле. У Лэндиса было подходящее оборудование — квадрупольный масс-спектрометр, недавно сконструированный специалистами Геологической службы для качественного и количественного анализа газов в мельчайших образцах. Этот инструмент настолько чувствителен, что позволяет детектировать газы в концентрации порядка 8 частей на миллиард, причем действует он так быстро, что успевает проанализировать газ, который за сотые доли секунды высвобождается из микроскопических пузырьков с диаметром порядка сотой доли миллиметра (10 мкм).

Изделия из янтаря, в которых застыли насекомые или споры растений, очень высоко ценились со времен неолита. Торговля янтарем в Балтийском регионе процветала уже 5000 лет назад. Янтарь формировался, начиная от каменноугольного периода (300 млн лет назад) и заканчивая эпохой последнего серьезного оледенения (плейстоцен). Таким образом, многие застывшие в янтаре насекомые действительно очень древние. О ценности янтаря в качестве «капсулы времени» заговорили в связи с гипотезой о во:сложности сохранения генов динозавров в желудках застывших в янтаре кровососущих насекомых. Эта идея получила известность благодаря роману Майкла Крайтона «Парк юрского периода». Хотя идея казалась сомнительной, она все же привлекла внимание ученых, и в результате из насекомых, заключенных в янтарь мелового периода (140 млн лет назад), действительно удалось выделить ДНК. Если в янтаре сохранилась хрупкая молекула ДНК, может быть, сохранился и воздух?

Объединив усилия с Робертом Бернером, Лэндис использовал свой масс-спектрометр для анализа газового состава пузырьков воздуха в янтаре, механически измельчая янтарь в вакууме. Чтобы выстроить хронологическую последовательность, Бернер и Лэндис сгруппировали образцы янтаря в соответствии со временем их происхождения, начиная от мелового периода (140 млн лет назад) и до наших дней. Безусловно, существовала опасность, что с разными типами янтаря получатся разные значения, просто по той причине, что это разный янтарь. Чтобы исключить вклад локальных факторов, Беpнеp и Лэндис работали с oбpaзцами из caмыx разных источников — от Балтийского моря до Доминиканской республики и от открытых пляжей до подземных пластов.

Результаты были опубликованы в журнале Science в марте 1988 г. и немедленно вызвали бурную реакцию научной общественности. Выходило, что уровень кислорода в меловом периоде был выше 30% и снизился до современного показателя 21% примерно 65 млн лет назад, что настолько точно соответствовало предполагаемому времени исчезновения динозавров, что не могло быть простым совпадением. Авторы задумались над тем, не требовался ли гигантским динозаврам, как и гигантским стрекозам, дополнительный кислород, и в современной атмосфере они не выжили. К августу 1988 г. раздел писем в журнале Science был переполнен подробными техническими опровержениями этой идеи.

Опубликовать письмо в редакцию — один из лучших способов продемонстрировать свою эрудицию, и в хорошие времена ведущие научные журналы могли таким образом отразить мнение ученых по самым разным вопросам. Никакой другой способ обмена мнениями не может вернее наставить заблуждающегося автора на путь истины или привлечь заинтересованного читателя. Результаты, полученные при изучении янтаря, были подвергнуты самому скрупулезному анализу со всех возможных точек зрения — с привлечением констант диффузии и растворимости газов, а также химии полимеров и геометрических свойств пузырьков газа под давлением. Например, Курт Бек из нью-йоркской Лаборатории по исследованию янтаря писал о методах, с помощью которых римляне возвращали прозрачность молочному (костяному) янтарю. Костяной янтарь непрозрачен из-за мельчайших пузырьков воздуха, но его можно сделать прозрачным, а также окрасить путем нагревания в растительном масле. Кажется, римляне использовали для этого жир молочных поросят, а немецкий авторитет XIX в. Дамс советовал применять рапсовое масло. Суть в том, что пузырьки воздуха заполнялись маслом, имеющим такой же показатель преломления, как янтарь. Если масло может заполнять янтарную матрицу, значит, пузырьки не изолированы от окружающей среды, и между ними и внешней средой происходит газообмен, так что состав воздуха в пузырьках не может точно отражать состав воздуха в момент образования янтаря.

Общее мнение, которое сохраняется и теперь, сводилось к тому, что заключенный в янтаре воздух не мог быть древним, а результаты Бернера и Лэндиса объясняются неправильной постановкой эксперимента. Хотя Лэндис утверждает, что он опроверг заявления всех своих критиков в следующей серии опытов, новые результаты еще не опубликованы в полном объеме и поэтому не обсуждаются геологическим сообществом. Бернер искренне признаёт, что в их предварительных результатах были огрехи и что Лэндису пока не удалось убедить его в неправоте критиков.

В стремлении дисквалифицировать результаты, полученные в экспериментах с янтарем, один или два критика заявили, что status quo восстановлен и что «прежние взгляды на палеонтологию, геологию и науку об атмосфере все еще сохраняются». Бернер и Лэндис отвечали, что «старые взгляды» вовсе не coxpaняются, а пересматриваются вне зависимости от результатов экспериментов с янтарем. Этот обмен мнениями, как мне кажется, выражает основную суть проблемы и иллюстрирует природу научного поиска, который очень редко являет собой бесстрастный мыслительный процесс, называемый философами «научным методом». Большинство ученых защищают свои излюбленные идеи или гипотезы до тех пор, пока либо не докажут их, либо не дискредитируют в такой степени, что даже упрямые старые профессора признают их ошибочность. Обе стороны подготовились к борьбе, разделенные широкой полосой ничьей земли: сторонники теории неизменной атмосферы против приверженцев теории колебаний концентрации кислорода. Отчасти эта ситуация напоминала противостояние в физике между сторонниками стационарной Вселенной и адептами идеи Большого взрыва. Очевидно, модель Бернера и Кенфилда кого-то убедила, а кого-то нет, и только новые данные позволят выйти из этого тупика. Если древний воздух не сохранился в янтаре, трудно придумать, где еще он мог сохраниться. Есть ли другой способ подтвердить результаты?

Да, такой способ есть, но и он связан с некоторыми сложностями. Как мы уже обсуждали в главах 3 и 4, для оценки содержания кислорода в атмосфере можно использовать изотопные подписи углерода. Методология в данном случае фактически противоположна методологии прямого определения захороненного углерода, и проблема как раз заключается в том, чтобы удостовериться в корреляции между двумя методами.

Изотопный метод основан на том, что живые организмы предпочитают более легкий изотоп углерода 12С, поэтому органическое вещество обогащается этим изотопом. При захоронении органического вещества в земле оказывается больше 12С, а в воздухе соответственно остается больше 13С (в виде СО2). Углекислый газ из воздуха свободно обменивается с карбонатами в океанской воде, болотах, озерах и реках — все в мире взаимосвязано. В мелких морях растворенные карбонаты могут выпадать в осадок, образуя морской известняк. Поскольку между карбонатами в морях и болотах и углекислым газом в воздухе существует равновесие, периоды активного захоронения органического углерода на суше соответствуют выраженным подписям 13С в морских известняках. Эти данные можно экстраполировать в прошлое и рассчитать, сколько органического углерода было захоронено в тот или иной период[29]. Преимущество изотопного метода заключается в том, что с его помощью можно воссоздать картину захоронения органического углерода на основании изменений, происходящих в океанах. Это позволяет оценить общую (глобальную) скорость захоронения органических веществ, поскольку под действием течений и приливов карбонаты распределяются в объеме океана приблизительно равномерно.

Анализ изотопов углерода однозначно показывает, что скорость захоронения органических веществ в различные геологические эпохи различалась весьма существенно и достигала максимума во времена каменноугольного и раннего пермского периодов. Сложность опять заключается в том, чтобы ограничить предсказанные изменения какими-то разумными рамками. Изотопный анализ показывает, что содержание кислорода в атмосфере чрезвычайно сильно зависит даже от незначительных колебаний скорости захоронения органики. Мы уже отмечали в главе 2, что количество захороненного органического материала превосходит органическое содержимое всей живой материи — примерно в 26 тыс. раз, по данным Роберта Бернера. Это означает, что совсем небольшие колебания расчетной скорости захоронения (на основании изотопного анализа) на протяжении миллионов лет могут приводить к чрезвычайно сильным вариациям расчетного содержания кислорода, порой несовместимогo с жизнью. Должен существовать какой-то механизм, ограничивающий эти вариации. Беда в том, что мы его не знаем.

Безуспешно протестировав множество вариантов своей модели, Бернер наконец ухватился за идею, которую можно было проверить экспериментальным путем. А что, если степень предпочтения живыми системами изотопа 12С зависит от уровня кислорода? Другими словами, не меняется ли степень обогащения органического вещества изотопом 12С в зависимости от концентрации кислорода в воздухе? Когда мы измеряем количество захороненного углерода, мы считаем, что фиксированная часть углерода была захоронена в виде 12С. И если мы обнаруживаем в захороненной органике больше 12С (или больше 13С в известняке), мы объясняем это повышением скорости захоронения. Однако это может означать, что в захороненном органическом веществе увеличилась доля 12С. И если это так, общее количество захороненного углерода могло остаться прежним, просто в нем увеличилось содержание 12С. Если мы применяем правило фиксированного соотношения изотопов, мы завышаем общее количество захороненного углерода. К такому результату может приводить любой механизм, усиливающий предпочтение растений к изотопу 12С. Введение поправки снижает определяемое моделью количество захороненного углерода и, следовательно, нивелирует вариации концентрации кислорода. Другими словами, экстремальные флуктуации содержания кислорода в атмосфере, предсказанные с помощью традиционного изотопного анализа, можно сделать более реалистичными, учитывая избирательность растений по отношению к 12C при разном содержании кислорода в атмосфере. Если предпочтительное использование изотопа 12С по сравнению с изотопом 13С сильнее выражено при высоком содержании кислорода и слабее при низком содержании кислорода, предсказанные флуктуации концентрации атмосферного кислорода сохраняются в разумных пределах.

Вы удовлетворены? Возможно, нет, однако теоретически знакомый нам с вами механизм фотодыхания может оказывать именно такое действие. Выделяющийся при фотодыхании углекислый газ либо выходит в воздух, либо вновь захватывается Рубиско и превращается в сахара, белки и жиры. Поскольку углекислый газ образуется из органического вещества, он уже обогащен изотопом 12С. Получающееся из этого углекислого газа органическое вещество содержит еще больше легкого изотопа углерода. Мы обратили внимание на аналогичный эффект в главе 4 при обсуждении серных бактерий («дыхание в пластиковом пакете»). Скорость обогащения изотопом зависит от скорости фотодыхания, которая, как мы уже видели, растет с повышением концентрации кислорода. Таким образом, теоретически высокий уровень содержания кислорода способствует избирательному использованию изотопа 12С и вносит поправку в наши расчеты концентрации кислорода в воздухе. В теории, кажется, все логично, но что происходит на практике?

Бернер продолжил свои исследования совместно с Дэвидом Бирлингом и другими специалистами из Университета Шеффилда (Англия), а также из Гавайского университета. Они выбрали ряд фотосинтезирующих организмов из разных групп, включая покрытосеменные и цикадовые растения, а также морские одноклеточные водоросли, и выращивали их в лабораторных условиях в среде с разным содержанием кислорода. Результаты экспериментов были опубликованы в мартовском номере Science за 2000 г. и удивительным образом совпадали с тем, что предсказывала теория. Все исследованные организмы реагировали на повышение концентрации кислорода, становясь более избирательными по отношению к 12С. Однако сильнее всех реагировали растения, эволюционировавшие во время каменноугольного и в начале пермского периода. Например, при концентрации кислорода 21% цикадовые растения оставляли в воздухе 17,9 части на тысячу изотопа 13С, тогда как при концентрации кислорода 35% данный показатель достигал 21,1, что соответствует повышению содержания изотопа 12С на 18%. При снижении числа устьиц в листьях «эффект пластикового пакета» усиливается. Если учесть эти поправки, выявляется отличная корреляция между двумя методами — методом прямых измерений захороненного органического материала (массовый баланс) и методом изотопного анализа. Оба способа измерений показывают, что уровень кислорода во время каменноугольного периода достигал 35%. Бернер наконец доказал свою правоту.

Эти результаты не подтверждают окончательно, что в каменноугольном и раннем пермском периоде воздух был насыщен кислородом, но они меняют расстановку сил: теперь доказывать свою правоту приходится тем, кто не верит в возможность подобных изменений. А пока этим вопросом заинтересовались специалисты в других областях науки. Многие аспекты проблемы можно проанализировать непосредственно путем изучения палеонтологических летописей или измерения физиологических характеристик, таких как параметры полета стрекозы в атмосфере с высоким содержанием кислорода. Однако мы по-прежнему не разобрались с парадоксом огня. Разве при столь высокой концентрации кислорода все вокруг немедленно не сгорит? Как удавалось избежать катастрофических лесных пожаров, о которых мы говорили выше?

Одна из особенностей современной науки заключается в невероятном объеме информации. Невозможно быть в курсе всех последних достижений даже в какой-то конкретной области исследований и при этом работать в лаборатории или лечить больных. Обычно ученые досконально разбираются в том, чем занимаются непосредственно, например в популяционной генетике, и в целом представляют себе ситуацию в смежных областях, таких как молекулярная биология. Но в более отдаленных сферах научной деятельности ученые, как и все другие люди, вынуждены многое принимать на веру. Пример с пожарами позволяет оценить, насколько какая-либо идея может закрепиться в общественном мнении, не подвергаясь никакой экспериментальной проверке.

В 1970-х гг. Лавлок и Уотсон заявили, что «при содержании кислорода выше 25% лишь небольшая часть нашей современной наземной растительности устоит перед повсеместными пожарами, которые уничтожат и тропические дождевые леса, и арктическую тундру», и что даже влажная растительность «скорее всего, будет гореть... так как огонь может возникнуть даже под проливным дождем». Когда мы соглашаемся с такими смелыми заявлениями, мы считаем, что они основаны на каких-то экспериментальных подтверждениях, давно признанных как очевидный факт. По крайней мере я думал именно так, пока не занялся поисками таких экспериментальных подтверждений. Работа на эту тему действительно была написана: аспирант Лавлока Эндрю Уотсон в 1978 г. защитил диссертацию, посвященную детальному анализу горения в среде с разным содержанием кислорода. К сожалению, некоторые сделанные им выводы не подкреплялись экспериментальными результатами.

Уотсон в основном работал с полосками бумаги, что позволяло контролировать условия эксперимента и сравнивать подобное с подобным. Он увлажнял бумагу до определенной степени, а затем поджигал. Он провел сотни таких экспериментов при разной степени влажности и содержании кислорода и построил графики вероятности возгорания под действием электрического разряда, скорости распространения огня и объема воды, необходимого для тушения пожара. Его результаты подтверждали наше интуитивное представление о том, что высокое содержание кислорода в воздухе усиливает горение и нивелирует влияние влажности.

В его результатах нет никакой ошибки. Но дело в том (и сам Уотсон это признает), что ответил он не на те вопросы. Бумага — плохая модель биосферы, как знает каждый, кто разжигал огонь с помощью газеты. Как мы уже отмечали в главе 4, при изготовлении бумаги из целлюлозной пульпы удаляют бóльшую часть лигнина, что значительно повышает горючесть материала. Лигнин же почти не горит — он медленно тлеет. Деревья с высоким содержанием лигнина в коре сравнительно устойчивы к действию огня. Кроме того, бумага не удерживает воду за счет осмоса, как это делают живые клетки. Поэтому содержание влаги в тонких растительных тканях, таких как листья, значительно выше, чем в бумаге такой же толщины. Уотсон определял воспламеняемость бумаги вплоть до влажности 80% насыщения, тогда как некоторые листья способны удерживать такое количество воды, которое эквивалентно 300% насыщения. При высоком риске возгорания растения часто содержат огнеупорные вещества, такие как кремний. Например, в некоторых видах соломы удивительно много кремния, что мешает сжигать сельскохозяйственные отходы. Домохозяйки прекрасно это знают: во время Второй мировой войны на оконные шторы часто наносили силикатную краску, поскольку она замедляла распространение пожара при бомбардировках.

Из всего сказанного следует неожиданный вывод: мы не знаем, в какой степени атмосферный кислород влияет на скорость распространения огня в реальных экосистемах. Я понимаю, что смесь старых консервных банок с влажной органикой взрывается при высоком содержании кислорода, как в современной атмосфере, но на основании опубликованных данных нельзя понять, действительно ли пожары могли быть неразрешимой проблемой в гипотетической атмосфере каменноугольного периода. Учитывая катастрофические последствия современных лесных пожаров, трудно предположить, что высокое содержание кислорода в прошлом не угрожало всей растительности планеты, но следует учитывать два других фактора. Во-первых, источником большинства современных пожаров является человеческая деятельность — случайная или преднамеренная. Пожаров было бы намного меньше, если бы они возникали только в результате вспышки молнии. Если в прошлом угроза пожара была выше, этот дополнительный риск уравновешивался значительно меньшим числом источников огня, и пожаров, скорее всего, было не больше, чем теперь. Во-вторых, растения обладают удивительной способностью адаптироваться к регулярным опустошительным пожарам.

Наши знания об адаптации современных растений к огню позволяют заняться поиском аналогичных адаптаций в ископаемых образцах каменноугольного и раннего пермского периода. Этому вопросу был посвящен замечательный обзор, опубликованный в 1989 г. Дженнифер Робинсон, тогда работавшей в Университете Пенсильвании. Она утверждала, что высокое содержание кислорода в атмосфере во время каменноугольного периода могло привести к адаптации к огню, что должно было отразиться в палеонтологических образцах. Если же таких следов не найдено, это может опровергать предположение о повышении концентрации кислорода. Далее Робинсон утверждала, что, хотя адаптация растений к огню не доказывает высокого содержания кислорода в воздухе, более веским аргументом было бы наличие адаптаций даже у болотных растений каменноугольного периода. Это действительно любопытно. Большинство современных болотных растений не должны адаптироваться к огню, поскольку вероятность возникновения пожаров в заболоченной местности при современном уровне кислорода в атмосфере практически равна нулю.

Робинсон пришла к предварительному заключению, что болотные растения каменноугольного периода действительно адаптировались к огню. Я говорю «предварительному», поскольку интерпретировать результаты достаточно сложно. Например, листья суккулентов замедляют распространение огня, но могут быть адаптацией к уровню влажности или просто отражением биоразнообразия. Глубокие клубни (как у картофеля) способны запасать достаточно энергии для регенерации растения после пожара, но также могут быть результатом глубокого залегания почвы. Еще сложнее интерпретировать морфологические адаптации исчезнувших растений. Но, несмотря на все эти сложности, палеонтологические доказательства подтверждают идею адаптации к огню. Большинство крупных растений того времени имели глубоко расположенные клубни, толстую кору с высоким содержанием лигнина, листья суккулентного типа и ветви, расположенные высоко над землей — вне досягаемости для огня, распространяющегося по подлеску. Кроме того, существовало мало вьющихся растений, которые могли бы способствовать распространению огня на кроны деревьев.

Гигантские плауны — доминирующий вид деревьев в болотах каменноугольного периода — по виду напоминают пальмы, хотя они не родственники. Их толстая кора с чудесным геометрическим рисунком и высоким содержанием лигнина очень хорошо сохранилась (из этой коры изготовлено нескольких декоративных колонн в Музее естественной истории в Лондоне). Мы не знаем, адаптировались ли гигантские плауны к пожарам, но сжечь их действительно было непросто. Дошедшие до нас более мелкие представители той эпохи, такие как папоротники и хвощи, не выглядят защищенными от огня, но они очень плохо горят из-за высокого содержания огнеупорных веществ. Как пишет Робинсон, «современный хвощ практически не горит (личное наблюдение), возможно, из-за высокого содержания двуокиси кремния». Я представляю себе Робинсон — неудовлетворенного пиромана, топающего ногой от разочарования: хвощ не горит! Из страстей такого рода и возникает истинная наука.

Другие данные, в частности обилие и свойства ископаемого древесного угля, тоже указывают на периодические нашествия огня. Некоторые виды угля содержат более 15% по объему ископаемого древесного угля, что невероятно много, если учесть, что эти пласты формировались в болотах, которые в современных условиях практически никогда не горят. Ближайший современный аналог болот каменноугольного периода — болота Индонезии и Малайзии, но там древесный столь почти не встречается. Это несоответствие заставляло многих ученых задуматься об ином происхождении ископаемого древесного угля: может быть, это другой тип угля, который образовался не в результате обжига? Однако в конце концов в 1966 г. Гивен, Биндер и Хилл показали, что древесный уголь сформировался при температуре порядка нескольких сотен градусов. Это действительно древесный столь, а не какой-то другой, образовавшийся под высоким давлением. Сегодня почти все геологи сходятся во мнении, что раньше в болотистой местности частенько бушевали пожары, однако продолжают спорить по поводу их причин. Пожары могли быть связаны с высоким содержанием кислорода в воздухе, но также могли отражать локальные изменения климата и частоту высыхания болот.

Пересмотр имеющихся палеонтологических доказательств в свете новых данных об изменении содержания кислорода в атмосфере позволяет расставить акценты по-другому. Уголь, образовавшийся в условиях предполагаемого высокого содержания кислорода, как в каменноугольном и меловом периодах, содержит вдвое больше древесного угля, чем уголь, сформировавшийся в периоды с низким содержанием кислорода, такие как эоцен (от 54 до 38 млн лет назад). А значит, при высоком содержании кислорода в воздухе пожары бушевали чаще, и связано это не только с климатом. Такой вывод напрашивается в результате анализа некоторых свойств древесного угля. Блеск древесного угля зависит от температуры обжига древесины. Уголь, произведенный при температуре выше 400 °С, блестит сильнее, чем тот, что получен при более низкой температуре. Интенсивность блеска можно очень точно определить методом отражательной спектроскопии. Анализ ископаемого древесного угля каменноугольного и мелового периодов показывает, что оба типа угля образовались при очень высокой температуре — практически наверняка выше 400 °С, возможно, даже при 600 °С, то есть при очень сильном пожаре. Температура огня при пожаре, конечно же, зависит от множества факторов, включая тип растительности (современные хвойные растения горят при гораздо более высокой температуре, чем лиственные), теплопроводность древесины и уровень грунтовых вод. Но одним из важнейших факторов все же является содержание кислорода в воздухе. Поэтому простейшим объяснением сильного блеска древесного угля каменноугольного и мелового периодов является высокая концентрация кислорода.

Катастрофическое завершение мелового периода тоже поддерживает идею о высоком содержании кислорода в воздухе. Исчезновение динозавров могло быть связано с лавиной пожаров. Гипотеза о том, что 65 млн лет назад на Землю упал гигантский метеорит, основана на анализе тонкого слоя обогащенных иридием горных пород, по времени относящихся к границе между меловым и третичным периодами (так называемая К/Т-граница). Эта тонкая прослойка породы обнаружена более чем в ста различных местах на планете. На Земле иридий встречается редко, гораздо реже золота, но его довольно часто находят в метеоритах[30]. В образцах, относящихся к К/Т-границе, соотношение иридия к золоту составляет 2:1, что близко к аналогичному соотношению в метеоритах. Наличие иридия в тонкой прослойке горных пород повсюду на Земле говорит о том, что при ударе метеорит рассыпался в пыль, которая сначала повисла в высоких слоях стратосферы, а потом осела на поверхности Земли.

В 1988 г. аспирантка Венди Уольбах и ее коллеги из Университета Чикаго опубликовали в журнале Nature статью о том, что в 12 образцах из США, Европы, Северной Африки и Новой Зеландии иридий был смешан с сажей. На основании идентичности изотопного состава угля Уольбах утверждала, что эта сажа — след единого пожара, возникшего в результате падения метеорита и распространившегося по всей Земле. Простые расчеты показывали, что в пламени этого пожара сгорело примерно 25% наземной биомассы. Можете себе представить заголовки статей того времени: «Динозавры испеклись в огне гигантского пожара!»

Результаты Уольбах нашли дальнейшее подтверждение. В 1994 г. Майкл Крюж и его коллеги из Университета Южного Иллинойса описали полосу ископаемого древесного угля трехметровой толщины в Эл-Мимбрал, на севере Мексики. На основании странного состава породы из наземных и морских отложений был сделан вывод, что наземные растения обуглились в процессе сильного пожара (возникшего в результате падения метеорита), а затем были смыты в воду огромной волной цунами («мегаволной»), вызванной попаданием метеорита в мелкое тропическое море. Такая интерпретация событий не является однозначной, но доказательства гигантского пожара кажутся бесспорными.

Если подобный пожар действительно имел место, богатая кислородом атмосфера могла способствовать исчезновению динозавров. Ведь на Землю падали и другие крупные метеориты, но они не вызывали массовой гибели всего живого. Например, 15 млн лет назад на территории современной Германии в результате падения метеорита возник кратер Райс. Удар был так силен, что гигантские булыжники разлетелись на расстояние до 95 км — в Швейцарию и в Чехию, а капли расплавленной породы оказались за сотни километров от места падения, но при этом не пострадала даже местная популяция млекопитающих. От падения метеоритов в Монтагнайс и Чесапик-Бей остались кратеры диаметром 45 и 90 км, но никакого массового вымирания видов тоже не произошло. Вполне вероятно, что для взрыва требуется дополнительный кислород.

Итак, две независимые экспериментальные модели (массовый баланс и изотопные подписи) подтверждают, что уровень кислорода в атмосфере во время каменноугольного и раннего пермского периода поднимался до отметки 35%. Древнейшие растения выдерживают высокую концентрацию кислорода и продолжают расти. В подобных условиях вероятность пожаров повышается, но даже в сухую погоду зеленому покрову Земли не грозит уничтожение. Дженнифер Робинсон также подметила, что современной аналогией может быть истонченная и местами поврежденная поверхность военных полигонов в регионах с сезонными засухами. Болота защищают от пожара, но даже болотные растения древности имеют морфологические признаки адаптации к огню, включая толстую кору с высоким содержанием лигнина, глубокие клубни и высокую крону. Некоторые хвощи и папоротники, дошедшие до нашего времени, отличаются высоким содержанием огнеупорных компонентов, таких как силикат. По-видимому, в ту пору частенько случались обширные пожары, что подтверждается обилием ископаемого древесного угля, который, скорее всего, образовался при высокой температуре, характерной для горения в богатой кислородом атмосфере. По некоторым данным, меловой период закончился катастрофическим пожаром. В целом этой информации достаточно, чтобы заставить ученых вернуться к старому вопросу о гигантизме насекомых. Связано ли это явление с высоким содержанием кислорода в воздухе?

В начале главы я процитировал слова датского геолога М. Г. Руттена. Он утверждал, что примитивные органы дыхания насекомых могут ограничивать их размер и эффективность полета. Воздух попадает в тело насекомого через тонкие трубочки (трахеи), которые открываются наружу прямо через поры внешнего скелета, а внутри разветвляются, доставляя воздух к каждой клетке тела. Идея Руттена заключается в том, что размер летающего насекомого ограничен диффузией кислорода в трахеях. При увеличении размера тела кислород должен преодолевать более значительное расстояние, так что полет становится менее вероятным. Эффективный верхний предел пассивной диффузии в столбике пробирки при современном содержании кислорода в воздухе составляет около 5 мм. По данным физиолога Роберта Дадли из Университета Техаса, повышение содержания кислорода в атмосфере до 35% увеличивает скорость диффузии кислорода примерно на 67%. Другими словами, при повышенном содержании кислорода в воздухе он распространяется по трахеям на более дальние расстояния. Это способствует насыщению кислородом летательных мышц, позволяет создавать более толстые ткани большего размера. Если другие факторы отбора, такие как хищничество, способствует увеличению размера тела, повышение концентрации кислорода сдвигает физический барьер, препятствующий росту.

До сих пор все ясно, однако эта линия рассуждений имеет изъян: возможно, дыхательную систему насекомых можно назвать примитивной, но никак не неэффективной: летающие насекомые имеют максимальную среди всех животных скорость метаболизма. Полет практически всех без исключения насекомых является аэробным процессом: для получения энергии они полностью зависят от кислорода. Человек снабжен хорошо вентилируемыми легкими, мощным сердцем, сложной системой циркуляции крови, наполненными гемоглобином эритроцитами, но при этом его метаболизм гораздо менее эффективен. Спринтеру не хватает энергии, которую он получает за счет дыхания, так что его мышцам приходится использовать значительно менее эффективный процесс получения энергии за счет анаэробного расщепления глюкозы (гликолиз), при котором в качестве побочного продукта вырабатывается ядовитая для организма молочная кислота. Чем дольше мы выполняем тяжелое физическое упражнение, тем больше молочной кислоты накапливается в теле, и может наступить паралич, даже если мы убегаем от смертельной опасности. Усталость ног — результат незнакомой насекомым недостаточности дыхания. Вы наверняка думали о том, что мухам никогда не надоедает жужжать, и, вероятно, вы правы: к нашему сожалению, они не отравляют себя молочной кислотой.

Определить пределы возможностей полета насекомых достаточно сложно. В нескольких экспериментах 1940-х гг. насекомых привязывали за ниточку, прикрепляли к их телу малюсенькие грузики, сокращали концентрацию кислорода в воздухе и заменяли азот легкими смесями гелия. Все эти эксперименты показали удивительно широкий предел возможностей насекомых. Некоторые из них могут летать даже в среде гелия с содержанием кислорода всего 5%. В большинстве экспериментов насекомые не получали никакого преимущества от увеличения концентрации кислорода до 35%. Общий вывод был таков, что летательная способность насекомых не ограничена диффузией кислорода в трахеях, так что кислород не может быть стимулом увеличения размера тела. Так до сих пор считают многие энтомологи, но постепенно ситуация меняется.

Высокая эффективность системы трахей объясняется тем, что кислород находится в газовой фазе, где быстро диффундирует, и поступает в водную фазу только в самый последний момент — уже в летательных мышцах. В результате скорость доставки кислорода по трахеям обычно превосходит скорость его расходования в тканях. Единственный неэффективный элемент системы — слепые окончания трахей, которые разветвляются на тонкие трубочки примерно так же, как наши бронхи разветвляются на бронхиолы. Как мы начинаем задыхаться, если не можем вдохнуть, так и дыхание насекомых лимитируется диффузией газов в слепых окончаниях трахей. Большинство насекомых, как и мы с вами, решают эту проблему путем более активной вентиляции трахеи.

У насекомых есть два способа вентиляции: механические сокращения брюшка и коллективная вентиляция. Наиболее «современные» насекомые, такие как осы, пчелы и домашние мухи, выполняют ритмичные сокращения брюшка, проталкивая воздух через трахею. Скорость сокращений зависит от доступности кислорода. Например, если пчел поместить в среду с низким содержанием кислорода, скорость метаболизма останется прежней (при полете они использует такое же количество кислорода), но потеря воды за счет испарения усилится на 40%. Это означает, что пчелы восполняют недостаток кислорода за счет очень интенсивных сокращений брюшка, повышая скорость вентиляции трахеи и, следовательно, скорость испарения. Процесс этот весьма эффективен и позволяет большинству насекомых спокойно переносить изменения внешних условий.

Стрекозы, саранча и некоторые жуки используют более примитивный способ вентиляции. Когда они машут крыльями, они как бы создают сквозняк. Они способны усилить поток воздуха в трахее путем повышения частоты или амплитуды биений крыльями. Тут, конечно, есть определенная трудность: чтобы махать крыльями, нужна энергия, и чем сильнее насекомое машет крыльями, тем больше энергии оно расходует. По сравнению с этим способом вентиляции сокращения брюшка требуют меньше энергии. Для получения энергии нужен кислород, а доступность кислорода повышается при активизации движений, для которых нужен дополнительный кислород. Поэтому такие насекомые действительно могут быть чувствительными к изменениям уровня кислорода в воздухе.

Теоретически повышение содержания кислорода в воздухе позволяет стрекозам реже махать крыльями или увеличить размер тела при такой же интенсивности маховых движений. Джон Харрисон из Университета Аризоны и Джон Лайтон из Университета Юты решили проверить эту гипотезу и описали свои выводы в статье, опубликованной в 1998 г. в Jоurnаl of Ехperimеntаl Biology. Они получили серьезные доказательства того, что полет стрекозы зависит от содержания кислорода в воздухе. Они измеряли выделение углекислого газа, потребление кислорода и температуру тела стрекоз, которые свободно летали в герметичных камерах. Повышение содержания кислорода в камере от 21 до 30 или даже 50% приводило к повышению скорости метаболизма. Это означает, что в современной атмосфере полет стрекозы ограничен недостатком кислорода. Если стрекозы лучше летают в среде с высоким содержанием кислорода, то крупные стрекозы, которые сегодня совсем не смогли бы подняться в воздух, возможно, могли летать в обогащенной кислородом атмосфере каменноугольного периода[31]. По-видимому, стрекоза из Болсоувера могла летать, охотиться и жить только в атмосфере с высоким содержанием кислорода.

Стрекозы — не единственные гиганты каменноугольного периода, появились и другие существа невероятного размера: поденки с размахом крыльев до полуметра, многоножки метровой длины и гигантская паукообразная мегарахна[32] с ногами до 50 см, которая испугала бы даже Индиану Джонса. Длина тела страшных скорпионов достигала метра, тогда как самый крупный из их современных родственников не дотягивает и до 20 см. Среди наземных позвоночных встречались гигантские земноводные, достигавшие 5 м в длину. Самый крупный отпечаток лапы такого существа обнаружен в Хоувике (Англия): 18 см в длину и 14 см в ширину. Среди растений тоже были гиганты: папоротники напоминали деревья, а огромные плауны поднимались в высоту на 50 м. До наших дней дожили только миниатюрные травянистые плауны, такие как плаун темный (Lycopodium obscurum), который редко бывает выше 30 см.

Был ли гигантизм связан с концентрацией кислорода? Вполне возможно. Как и стрекозы, все эти организмы тем или иным образом зависят от пассивной диффузии газов. Например, размер земноводных ограничивается их способностью поглощать кислород, диффундирующий через кожу, а высота растений зависит от толщины их структурной основы, которая, в свою очередь, ограничена диффузией газов к внутренним тканям. Таким образом, вполне возможно, что высокая концентрация кислорода в воздухе способствует развитию крупных существ, однако доказать это напрямую достаточно сложно. Впрочем, анализ современных экосистем позволяет сделать весьма интересные предположения.

В разделе кратких сообщений майского номера журнала Nature за 1999 г. промелькнула короткая статья о размере ракообразных животных (к которым относятся креветки, крабы и омары) в полярных регионах. В статье обсуждался давно наболевший вопрос о связи между гигантизмом и доступностью кислорода. Авторы работы, Готье Шапелль из Королевского института естественных наук Бельгии и Ллойд Пек из Британской антарктической службы, проанализировали размер тела представителей 2000 видов обитающих как в пресной, так и в морской воде ракообразных из тропических и полярных регионов. Основное внимание ученые уделили животным, относящимся к отряду амфипод (бокоплавов). Эти холоднокровные существа, напоминающие креветок, имеют размер тела от нескольких миллиметров до 9 см. Амфиподы живут не только в морской воде — многие из нас видели песчаных рачков или блестящих коричневых существ, которые выпрыгивают из-под цветочных горшков в саду.

Тысячи морских видов амфипод составляют основу пищевой цепи полярных животных, являясь главным пищевым ресурсом для молодняка трески, на которого охотятся тюлени, в свою очередь, становящиеся добычей белых медведей. В придонном иле может насчитываться до 40 тыс. особей амфипод на один квадратный метр. Причем в полярных регионах эти крошечные существа не такие уж и маленькие: самые крупные антарктические виды примерно в пять раз больше своих тропических родственников — настоящие гиганты в мире амфипод. И в этом отношении амфиподы не являются исключением. За последнюю сотню лет ученые составили целый список полярных гигантов. Обычно «полярный гигантизм» связывают с низкой температурой и уменьшенной скоростью метаболизма холоднокровных животных, но связь эта не совсем очевидна. Удивительно, что причины данного явления никогда не были окончательно установлены. Обратная корреляция между размером тела животных и температурой описывается нелинейной зависимостью и имеет ряд странных исключений. В частности, многие виды достигают гораздо большего размера в пресной воде, чем должны, если исходить только из температурной зависимости. Например, амфиподы из озера Байкал в два раза крупнее своих морских собратьев, обитающих при той же температуре.

У Шапелля и Пека родилась интересная идея. А вдруг размер связан не с температурой воды, а с концентрацией растворенного кислорода? Кислород лучше растворяется в холодной воде, и его растворимость в полярных регионах примерно в два раза выше, чем в тропиках. Растворимость кислорода зависит еще и от содержания соли: она на 25% выше в пресной воде, чем в соленой. Таким образом, максимальная растворимость кислорода достигается в пресноводных озерах арктической тундры (включая озеро Байкал), и именно там встречаются самые крупные ракообразные. Когда Шапелль и Пек построили график зависимости размера тела животных от концентрации кислорода в воде, они получили почти идеальную прямую линию (рис. 6). Конечно, корреляция не объясняет механизма, но вполне возможно, что недостаточность кислорода ограничивает размер многих видов организмов. Напротив, высокая концентрация кислорода позволяет увеличивать размер тела.

Зависимость метаболизма «гигантов» от доступности кислорода означает, что они могут погибнуть при снижении уровня кислорода в атмосфере. В конце статьи Шапелль и Пек предсказывают, что при глобальном потеплении или при сокращении концентрации кислорода гигантские амфиподы исчезнут одними из первых. Трудно себе представить. какое влияние это окажет на всю пищевую цепь.

Таким образом, невозможно отрицать колебания концентрации кислорода в атмосфере в разные геологические периоды. Этот вывод противоречит выдвинутой Лавлоком теории Геи, в соответствии с которой живая биосфера сама контролировала уровень кислорода на протяжении последних 500 млн лет. Возможно, для каких-то периодов времени это так, но иногда биосфера теряла контроль над данным параметром.

Рис. 6. Корреляция между размером тела амфипод (в виде усредненного показателя TS95/5, мм) и температурой (а) или концентрацией кислорода (б). На верхнем графике данные для озера Байкал, Каспийского и Черного морей выпадают из общей зависимости, поскольку вода в них либо пресная, либо слабосоленая. Кислород лучше растворяется в пресной воде, и зависимость размера тела от концентрации растворенного кислорода имеет линейный вид. Воспроизводится с разрешения авторов из статьи Chapelle & Peck, Nature

Тот факт, что Гея не в состоянии постоянно поддерживать физиологический баланс, усиливает беспокойство Лавлока по поводу антропогенного влияния на планету. Учитывая неоспоримые доказательства нескольких глобальных оледенений, ясно, что Гея не имеет полного контроля над температурой. По-видимому, то же самое относится и к содержанию кислорода в воздухе. Мы не очень хорошо представляем себе, какие именно факторы контролируют уровень кислорода или углекислого газа, но равновесие уже несколько раз нарушалось, так что это может повториться и, возможно, с нашей помощью. Механизмы обратной связи, о которых говорили Лавлок и другие ученые, какое-то время могут сдерживать изменения. Но если судить по колебаниям концентрации кислорода в прошлом, возможности таких механизмов не безграничны, и они не могут противостоять катастрофическим сдвигам. Об этом нельзя забывать.

За исключением опасности возникновения пожаров, у нас практически нет никаких серьезных доказательств негативного влияния на развитие жизни высокой концентрации кислорода. Напротив, она, возможно, в свое время открыла эволюционные пути, которые сегодня закрыты. Снижение концентрации кислорода перекрывает эти пути, и какие-то виды организмов исчезают. Например, большинство гигантов каменноугольного периода не дожили до конца пермского периода, когда, по расчетам Роберта Бернера, уровень кислорода снизился до 15%, а климат стал более прохладным и сухим.

Мы вынуждены заключить, что много кислорода — хорошо, а мало кислорода — плохо. Однако в главе 1 мы говорили о том, что кислород в высокой концентрации токсичен, нарушает функцию легких, вызывает конвульсии, кому и смерть, а радикалы кислорода считаются причиной старения и развития заболеваний. Так чему же верить: токсичен кислород или нет? Об этом парадоксе упоминали авторы книги «Свободные радикалы в биологии и медицине» Барри Холлиуэлл и Джон Гаттридж, которые лаконично заметили, что «растения и животные каменноугольного периода, по-видимому, усиливали антиоксидантную защиту, которую весьма интересно было бы изучить, если бы такие виды организмов появились вновь». Конечно, интересно! Как им удалось преодолеть токсичное влияние кислорода? Можем ли мы в какой-то степени использовать тот же механизм, чтобы защитить себя от опасных радикалов? Пришло время подробнее ознакомиться со странной токсичностью кислорода и с тем, как природа с ней борется.

<p>Глава шестая. <strong>Предательство в воздухе. Отравление кислородом и ультрафиолетовое излучение — общность механизмов</strong></p>

 В 1891 г.робкая двадцатичетырехлетняя польская девушка по имени Мария Саломея Склодовская прибыла в Париж, чтобы воплотить в жизнь свою мечту — стать ученым. В шовинистически настроенных научных кругах Франции того времени эта мечта вряд ли могла осуществиться, но Мария обладала блестящим умом, невероятной настойчивостью и не боялась трудностей. Мать девушки умерла, когда той было всего четыре года. Младшая из пяти детей в семье, она воспитывалась в бедности отцом-идеалистом. Польша в те годы являлась частью Российской империи. Мария училась в так называемом Летучем университете, который переезжал каждую неделю, поскольку был подпольной организацией. Поляки сопротивлялись политизации образования, и польская культура развивалась в подполье. Не удивительно, что страсть к учению оставила глубокий след в характере Марии.

Когда Марии исполнилось 18 лет, они с сестрой Брониславой договорились работать по очереди, чтобы помочь друг другу оплатить обучение. Сначала Бронислава отправилась в Париж, чтобы получить медицинское образование, а Мария на протяжении шести лет работала гувернанткой. При этом она продолжала подпольное обучение химии и математике и пережила несчастную любовь. Бронислава закончила учиться и вышла замуж за своего однокурсника. Теперь уже Мария приехала в Париж вполне подготовленной студенткой и поступила в Сорбонну. В 1893 г. она блестяще защитилась и получила степень магистра по физике, а в 1894 г. — по математике. Она искала место для самостоятельных исследований, и ее познакомили с не менее одаренным и свободомыслящим французским ученым, который уже составил себе репутацию благодаря трудам по кристаллографии и магнетизму. Они полюбили друг друга, и он писал ей о том, как хорошо было бы «прожить жизнь бок о бок, реализуя наши мечты: твои патриотические мечты, наши гуманистические мечты и наши научные мечты». Мария и Пьер поженились в 1895 г. и провели медовый месяц в поездке по Франции. Когда к Марии пришла научная известность, она носила имя Мария Кюри.

Затем Пьер получил место преподавателя, а Мария продолжала учиться, чтобы получить право преподавать. В 1897 г. родилась их первая дочь Ирен, и в этом же году Мария начала работу над диссертацией — еще один невероятный шаг для женщины того времени. Она стала первой женщиной в Европе, получившей степень доктора наук.

До этого времени Пьер и Мария в основном интересовались магнетизмом (температура, при которой материалы теряют свои магнитные свойства, была названа «точкой Кюри» в честь Пьера Кюри), но позднее они подружились с еще одним молодым и талантливым французским ученым — Анри Беккерелем. Беккерель унаследовал от отца-физика большую коллекцию фосфоресцирующих минералов. Однажды он обнаружил, что, если кристаллы сульфата урана осветить солнечным светом, а затем поместить на фотопластинку и завернуть в бумагу, при проявлении пластинки можно получить изображение кристалла. Сначала он подумал, что испускаемые кристаллом лучи являются результатом флуоресценции, возникающей под действием солнечного света, но не смог ничего проверить из-за пасмурной февральской погоды. В ожидании солнечных дней он сложил оборудование в ящик стола, однако через некоторое время решил все же проявить снимки, ожидая увидеть размытые изображения. К его удивлению, изображения оказались яркими и четкими, и Беккерель понял, что кристаллы испускали лучи даже без воздействия внешнего источника энергии, такого как солнечный свет. Вскоре он показал, что источником излучения был содержащийся в кристаллах уран и что все соединения урана испускают лучи. Кроме того, он обнаружил, что уран повышает электропроводность окружающего воздуха. Он сообщил о своих удивительных открытиях Кюри, и Мария решила заняться изучением этого странного явления, которое позже в диссертации назвала радиоактивностью.

Мария начала работать с урановой рудой, известной как уранинит (настуран). Они с Пьером поняли, что радиоактивность можно измерить по силе электрического поля, которое это вещество создает в окружающем пространстве, и Пьер сконструировал прибор для определения электрического заряда вокруг минеральных образцoв. С помощью этого инструмента Мария обнаружила, что радиоактивность уранинита была в три раза выше радиоактивности самого урана, и сделала вывод, что в этой руде должна содержаться примесь какого-то неизвестного вещества с гораздо более высокой радиоактивностью. Путем химического разделения компонентов уранинита и определения их радиоактивности она обнаружила новый элемент, радиоактивность которого в 400 раз превышала радиоактивность урана. Она назвала его полонием в честь своей родины. Позднее Мария обнаружила совсем небольшое количество еще одного радиоактивного элемента, который был в миллион раз активнее урана, и назвала его радием. Пьер исследовал влияние образца радия на свою кожу и выяснил, что радий вызывает ожоги и раны. Кюри предположили, что этот элемент может применяться в противораковой терапии. Впервые с этой целью радий использовался уже в 1903 г. С. В. Гольдбергом в Санкт-Петербурге. Радиевые иглы до сих пор применяют для облучения опухолей.

Для детального изучения свойств нового элемента супругам Кюри нужно было получить его в большом количестве. Они переработали тонны уранинита, выделив из него лишь несколько сотен граммов чистого элемента. Работали они в ужасных условиях. Один из современников писал, что их лаборатория была больше похожа на хлев или картофельный склад. Из гуманитарных соображений они отказались патентовать радий и, несмотря на финансовые трудности и тяжелые условия работы, получали удовольствие от исследований, особенно ночью, когда видели вокруг себя «светящиеся очертания стаканов и пробирок с образцами».

За открытие естественной радиоактивности супруги Кюри и Беккерель в 1903 г. были удостоены Нобелевской премии по физике. Через год в семье Кюри родилась дочь Ева. Наверное, это было самое счастливое время в их жизни. Но в 1906 г. ослабленный радиацией Пьер трагически погиб: он поскользнулся на мостовой, и голова его попала под колесо конного экипажа. Потрясенная Мария много лет пиcала ему письма в своем дневнике, но ее научный пыл не ослаб, и она в одиночку продолжала работу, которую они начали вместе. Она боролась с французской бюрократической машиной и наконец в 1908 г. смогла занять место покойного мужа: она стала первой женщиной-профессором за 650 лет существования Сорбонны. В 1911 г. Мария Кюри была удостоена второй Нобелевской премии — за выделение чистого радия, а в 1914 г. организовала Институт радия, который теперь называется Институтом Кюри. Цель создания института она видела в ослаблении человеческих страданий. Во время Первой мировой войны она обучала медсестер находить в ранах пули и шрапнель с помощью переносных рентгеновских аппаратов, а после войны вместе с дочерью Ирен начала разрабатывать способы использования радия в противоопухолевой терапии. В 1935 г. Ирен и ее муж Фредерик Жолио получили Нобелевскую премию за открытие искусственной радиоактивности.

Мария не узнала, что ее дочь тоже стала лауреатом Нобелевской премии. Она умерла от лейкоза 4 июля 1934 г. в возрасте 67 лет, измученная и почти ослепшая от катаракты, с пальцами, обожженными ее любимым радием. Она не была ни первым, ни последним человеком, погибшим от лучевой болезни. В 1920-х гг. несколько сотрудников Института радия умерли от рака, вызванного радиоактивным излучением. Мария не могла в это поверить и считала, что все дело в недостатке свежего воздуха. Ее дочь Ирен тоже умерла от лейкоза.

Современные люди, знакомые с историей Хиросимы и Чернобыля, воспринимают радиоактивное излучение не в таком радужном свете. Высокие дозы радиации убивают не только раковые клетки, но и нормальные клетки и ткани. После открытия рентгеновских лучей стали появляться сообщения о многочисленных заболеваниях среди исследователей, которые часами возились с испускающими рентгеновские лучи газоразрядными трубками. У многих выпадали волосы, повреждалась кожа, возникали глубокие ожоги. Низкие дозы изучения повышали риск развития рака. Это стало ясно еще при жизни Марии Kюри. Сорок процентов исследователей, участвовавших в ранних экспериментах по изучению радиоактивности, умерли от рака. Такая же судьба постигла многих людей, имевших контакт с радиоактивными материалами. В 1929 г. немецкие и чешские врачи сообщали, что 50% шахтеров, работавших на урановых рудниках в Богемии и на севере Чехословакии, заболевали раком легкого, что было связано с вдыханием радона — радиоактивного продукта распада урана. В США риск развития рака легкого у шахтеров, работавших на урановых рудниках, тоже был значительно выше, чем у населения в целом.

Ужасная участь ожидала молодых женщин, занимавшихся нанесением радиевой краски на циферблаты часов, чтобы их было видно в темноте. Изначально светящиеся часы предназначались для солдат, воевавших в окопах на фронтах Первой мировой войны, но в 1920-х гг. такие часы вошли в моду. Чтобы заострить концы кисточек, работницы увлажняли их губами. В то время радий все еще считался панацеей от всех бед и рекламировался, например, как оздоровительное средство или средство для повышения сексуального влечения. Работницам говорили, что радий придаст яркость их румянцу, а их губы будут светиться в темноте. Иногда им даже позволялось красить радиевой краской ногти, губы и зубы. Через год зубы начинали выпадать, а челюсти рассыпаться. Многие женщины заболели и умерли, и в их телах, даже в костях, врачи обнаруживали большое количество радона и других радиоактивных веществ. Конечно, компании по производству часов отрицали свою причастность к гибели девушек, и правительство пришло к заключению, что существующие доказательства их вины не являются достаточно убедительными. В передовой статье в газете New York World судебный процесс 1926 г. был назван «одной из самых отвратительныx когда-либо виденных пародий на правосудие».

В конечном итоге компании по производству часов согласились выплатить пострадавшим символическую компенсацию, но так никогда и не признали свою вину. Одна из работниц, Кэтрин Вольф Донахью, в 1938 г. подала в суд на компанию Radium Dial. В чикагском суде она заявила, что вместе с еще одной работницей однажды спросила своего начальника Руфуса Рида, почему компания никогда не предавала гласности результаты медицинских осмотров, проводившихся в 1920-х гг. Рид ответил примерно следующее: «Милые мои, если бы мы обнародовали эти результаты, начался бы бунт». В конце концов в 1941 г. медицинское сообщество установило предельно допустимую дозу облучения радоном, но по экономическим причинам отсроченное воздействие облучения еще долго не предавалось гласности, и совсем немногие люди, даже среди тех, кто работал над созданием атомной бомбы в рамках Манхэттенского проекта, могли предвидеть ужасные последствия выпадения радиоактивных осадков.

Радиоактивные осадки — это осаждающиеся из атмосферы радиоактивные частицы, оставшиеся после ядерного взрыва, которые могут представлять опасность на протяжении длительного времени. При взрыве возникают огненные бури и смерчи, распространяющиеся в высокие слои атмосферы, что часто вызывает дождь. После взрывов в Хиросиме и Нагасаки в воздухе собралось столько радиоактивной золы, что дождь был темным и вязким — тот самый злосчастный «черный дождь». В Хиросиме черный дождь выпал на большой площади — от центра города до окраин, загрязнив воду и траву. В реках погибла рыба, а в полях коровы.

Десятки тысяч жителей Хиросимы и Нагасаки, пережившие взрыв, как выяснилось, не избежали его последствий. Через несколько дней у них начали выпадать волocы и кровоточить десны. Люди страдали от безумной слабости и головной боли; появилась тошнота, рвота, анорексия и диарея. Рот и горло покрылись болезненными язвами. Началось носовое, ротовое и кишечное кровотечение. Те, у кого симптомы были наиболее сильны, погибали за несколько месяцев. Другие за два года слепли от катаракты. Многие умерли от рака через несколько лет или даже десятков лет. Радиоактивное облучение чаще всего вызывает лейкоз. Характерным признаком лейкоза являются пурпурные пятна на коже, которые возникают из-за агрегации пролиферирующих белых клеток крови (лейкоцитов). На протяжении 30 лет после взрыва у жителей Хиросимы лейкоз диагностировали в 15 раз чаще, чем у жителей других областей Японии. Через 15 лет после взрыва стало расти число случаев других видов рака с более длительным периодом развития, таких как рак легкого, молочной или щитовидной железы.

Угроза ядерной войны отступила, и теперь основное беспокойство общественности вызывает безопасность атомных электростанций и других потенциальных источников излучения. Вера в безопасность ядерных реакторов была подорвана в результате двух серьезных аварий: на Трехмильном острове в Пенсильвании в 1979 г. и в Чернобыле на Украине в 1986 г. Чернобыльская авария была самой страшной в истории: во время аварии погиб 31 человек, и тысячи получили высокие дозы облучения. Но даже если не говорить об авариях, усиливаются опасения относительно возможной утечки радиоактивного материала и загрязнения окружающей среды. В деревнях, расположенных поблизости от завода по переработке ядерного горючего в Селлафилде (Англия), увеличилось число случаев заболевания лейкозом. В других группах населения, подверженных воздействию радиоактивного излучения выше фонового уровня, также повышен риск развития этого заболевания. «Балканский синдром» (который считается одной из форм лейкоза) у военных, дислоцированных в районе Косово, а также, возможно, у тысяч местных жителей, связывают с использованием бронебойных боеголовок из обедненного урана. В группу риска могут попадать даже летчики и бортпроводники, поскольку на большой высоте они подвергаются дополнительному воздействию радиации.

Поэтому не приходится удивляться, что даже медицинское рентгеновское оборудование и радиотерапия порой вызывают у людей страх радиационного отравления. С конца 1970-х гг. в США не было построено ни одной новой атомной станции. Существование «безопасной» дозы облучения вот уже десятки лет является предметом споров. Как заявил один из экспертов, самый лучший практический подход заключается в том, чтобы максимально ограничить воздействие ионизирующего излучения на человека и надеяться на лучшее.

Вы, я полагаю, пытаетесь понять, какое отношение все это имеет к кислороду. Ответ заключается в том, что механизм действия радиации на биологические системы аналогичен механизму кислородной интоксикации. Он основан на серии реакций, связывающих кислород с водой. Смертельное влияние радиации и кислорода опосредовано одним и тем же набором промежуточных продуктов. Эти промежуточные продукты образуются и из воды, и из кислорода (рис. 7). При радиационном облучении они получаются из воды, а при отравлении кислородом — из кислорода. Но они образуются и при нормальном дыхании! Таким образом, дыхание можно рассматривать в качестве очень медленно прогрессирующей кислородной интоксикации. Мы увидим, что старение и старческие заболевания во многом связаны с этой формой кислородной интоксикации.

 Рис 7. Схема взаимных превращений воды и кислорода с указанием всех промежуточных соединений. Показано изменение числа электронов (e-). Для простоты баланс протонов не учитывался. Переходы отрицательно заряженных электронов компенсируются переходами положительно заряженных протонов

Недолговечные промежуточные продукты, возникающие под действием излучения и в процессе дыхания, называют свободными радикалами. Мы уже упоминали о них в главе 1. Далее мы встретимся с ними многократно. Строго говоря, не все промежуточные продукты этих процессов являются свободными радикалами, я использую данный термин для простоты. Точное соблюдение химической терминологии удлиняет формулировки. Иногда такие частицы называют «реакционноспособными формами кислорода», но это выражение громоздкое и неточное: не все эти соединения очень активны, а некоторые, такие как оксид азота NO, технически можно отнести к реакционноспособным соединениям азота. Термин «окислители» тоже некорректен в данном контексте, поскольку некоторые частицы, такие как супероксидный радикал, могут выступать и в роли восстановителей. Поэтому дальше я буду называть эти промежуточные продукты свободными радикалами.

Чтобы понять суть последующего повествования, вам нужно лишь усвоить, что свободные радикалы — это активные формы кислорода, которые в небольшом количестве постоянно образуются в организме в процессе дыхания. Конечно, это сильно упрощенное определение. Поэтому в данной главе мы несколько подробнее поговорим о них и о механизмах их образования.

Беккерель первым обратил внимание на расщепление воды под действием радиации. Он начал экспериментировать с радием вскоре после того, как Мария Кюри выделила достаточное для работы количество этого элемента. В конце 1890-х гг. Беккерель классифицировал известные варианты радиоактивного излучения в соответствии с их проникающей способностью. Излучение, которое можно перекрыть листом бумаги, названо альфа-излучением (на самом деле это поток ядер гелия). Излучение, экранируемое металлической пленкой миллиметровой толщины, стало называться бета-излучением (теперь известно, что это поток быстрых электронов). А излучение, которое входит в металлическую пластину на глубину один сантиметр, — это гамма-излучение (электромагнитные лучи, близкие по энергетическому диапазону к рентгеновским лучам). Все три типа излучения способны выбивать электроны из атомов, в результате чего атомы приобретают электрический заряд. Вот почему Кюри обнаружили электрическое поле вокруг образца уранинита. Потеря или приобретение электронов атомом (с образованием положительно или отрицательно заряженных ионов) называется ионизацией, а потому это излучение называется ионизирующим излучением. Излучение сопровождается и другими процессами, такими как выделение тепла, возбуждение электронов, расщепление химических связей, а также ядерные реакции, о которых мы говорили в главе 3.

Беккерель обнаружил, что радий испускает альфа- и гамма-лучи. Под действием этого излучения вода расщепляется на водород и кислород. Сам по себе факт расщепления воды на составляющие элементы не был неожиданностью, поскольку еще Лаплас и Лавуазье в 1770-х гг. показали, что вода состоит из водорода и кислорода. Однако излучение не может сразу расщепить воду на газообразные молекулы водорода и кислорода (Н2 и О2) из-за «неправильного» соотношения атомов в молекуле воды (Н2О):

H2O → H2 + O2

В школе вам наверняка приходилось составлять химические уравнения. Так вот это уравнение незакончено. Мы имеем два атома кислорода в правой части и лишь один атом в левой части. Чтобы придать уравнению законченный вид, удвоим число молекул воды:

2H2O = 2H2 + O2

Но когда речь идет об излучении, дело обстоит иначе. Это не химическая реакция между молекулами, а взаимодействие излучения с одной молекулой воды. Ионизирующая радиация всегда действует на вещество на уровне отдельных атомов, и поэтому в данном процессе не образуются сразу молекулы водорода и кислорода. Состав первичных продуктов этой реакции обсуждался учеными на протяжении всего ХХ в., поскольку продукты эти очень недолговечны. Даже сегодня в данном вопросе нет полной ясности. Первую стадию можно записать следующим образом:

H2O → H+ + e- + OH+

Здесь Н+ — это протон (атом водорода, потерявший электрон), е- — растворенный (сольватированный) электрон, а ОН+ — свободный радикал, называемый гидроксильным радикалом. Эта безжалостная молекула относится к числу самых реакционноспособных химических частиц.

Свободными радикалами называют молекулы, которые можно выделить в виде индивидуальных частиц и которые обладают неспаренным электроном. Такие частицы характеризуются неустойчивой электронной конфигурацией. Они ищут стабильности, достичь которой могут в результате реакций с другими молекулами. Таким образом, многие свободные радикалы являются очень активными химическими частицами. Однако неправильно будет сказать, что все свободные радикалы очень реакционноспособны. Например, молекула кислорода содержит два неспаренных электрона и поэтому в принципе может быть названа свободным радикалом. Но тот факт, что в присутствии кислорода немедленно не возникает пожар, свидетельствует, что не все свободные радикалы чрезвычайно активны. Мы поговорим об этом чуть позже.

В приведенной выше реакции атом кислорода потерял один электрон, но до образования газообразной молекулы О2 еще далеко. Для превращения молекулы воды в молекулу кислорода два атома кислорода должны отдать четыре электрона. В обратном процессе превращения кислорода в воду, как при дыхании, к двум атомам кислорода необходимо добавить четыре электрона. Электроны теряются или приобретаются по одному, через образование трех промежуточных соединений: гидроксильного радикала (ОН+), пероксида водорода (Н2О2) и супероксидного радикала (О2-+)[33]. Эти продукты возникают как при превращении кислорода в воду, так и при превращении воды в кислород (см. рис. 7). И именно они отвечают более чем за 90% повреждений биологических молекул, происходящих под действием некоторых форм радиации.

Радиация может напрямую оказывать влияние на любые молекулы, но в человеческом теле она в основном взаимодействует с водой. В значительной степени это связано просто с фактором вероятности: человеческое тело на 45 — 75% состоит из воды, в зависимости от возраста и количества жировых отложений. Самое высокое содержание воды — в организме ребенка, до 75%, организм взрослого мужчины содержит 60% воды. В организме взрослой женщины обычно больше подкожного жира и около 55% воды. Кроме того, определенную роль играют молекулярные факторы. Например, некоторые формы радиации, такие как рентгеновские и гамма-лучи, взаимодействуют в первую очередь с химическими связями в молекуле воды, а уже затем со связями между атомами углерода в органических молекулах. Это означает, что полные пожилые женщины (со сравнительно низким содержанием воды в организме) с большей вероятностью выживут после воздействия такого излучения, чем маленькие дети.

Образующиеся при облучении воды промежуточные соединения в химическом плане ведут себя совершенно по-разному. Однако, поскольку все они связаны между собой и могут превращаться друг в друга, их можно считать одинаково опасными. Эти три частицы действуют сообща в единой каталитической системе. Мы поговорим о них в том порядке, в котором они появляются при превращении воды в кислород.

Первыми образуются гидроксильные радикалы. Это чрезвычайно активные частицы, настоящие разбойники, которые атакуют любые биологические молекулы со скоростью, приближающейся к скорости их диффузии. Они реагируют с первыми попавшимися молекулами, и остановить их практически невозможно. Если вы когда-нибудь видели рекламу антиоксидантов, которые «очищают» организм от гидроксильных радикалов, знайте, что это полная бессмыслица. Гидроксильные радикалы реагируют настолько быстро, что нападают на любые молекулы, включая «очищающие». Чтобы вывести гидроксильные радикалы из организма, «очищающих молекул» должно быть больше, чем всех других молекул, вместе взятых, тогда есть шанс, что они примут удар на себя. Но в такой высокой концентрации любое вещество, даже самое полезное, убьет вас, поскольку будет мешать нормальному функционированию клеток.

После образования гидроксильных радикалов начинается целая череда неприятностей. Когда гидроксильный радикал атакует молекулу белка, липида или ДНК, он отнимает у них электрон и превращается в спокойнейшую молекулу воды. Однако обворованной молекуле теперь не хватает электрона. Вместо гидроксильного радикала образуется другой радикал — радикал белка, липида или ДНК. Как будто обворованный человек теряет разум, сам становится грабителем и не успокаивается, пока не обворует кого-нибудь еще. В этом суть всех реакций с участием свободных радикалов: один радикал всегда порождает второй, и если этот радикал тоже активен, происходит цепная реакция. Таким образом, основное свойство свободных радикалов — наличие неспаренного электрона, а основное свойство свободнорадикальных процессов — цепные реакции.

Мы все знакомы с проявлениями свободнорадикальных цепных реакций. Например, из-за них портится сливочное масло: жиры окисляются, и вкус становится прогорклым. Аналогичные процессы происходят в клеточных мембранах, в значительной степени состоящих из липидов. Это так называемое переокисление липидов. Все мучительные попытки остановить переокисление липидов оказывались безуспешными. Повреждения белков и ДНК заметны в меньшей степени, однако повреждение ДНК свободными радикалами является одной из главных причин генетических мутаций и отчасти объясняет высокую вероятность развития рака у людей, подвергшихся радиоактивному облучению.

Ярким примером свободнорадикальных реакций в небиологических системах является повреждение озонового слоя атмосферы. Разрушительное влияние хлорфторуглеводородов (ХФУ), таких как фреон, связано с образованием свободных радикалов в верхних слоях атмосферы. ХФУ — прочные молекулы, которые не разрушаются в насыщенных водяными парами нижних слоях атмосферы. Но выше они расщепляются под действием ультрафиолетовых лучей, высвобождая атомы хлора. Атомам хлора до заполнения электронной оболочки не хватает всего одного электрона, и поэтому они чрезвычайно реакционноспособны. Они могут отнимать электроны практически у любых молекул. Всего одного атома хлора достаточно, чтобы запустить цепную реакцию, уничтожающую 100 тыс. молекул озона. По данным Агентства по охране окружающей среды США, 1 г фреона может разрушить 70 кг озона.

Остановить цепную реакцию с участием свободных радикалов можно лишь двумя способами: либо за счет реакции между двумя радикалами, в результате которой их неспаренные электроны образуют счастливый союз, либо за счет создания малоактивных свободных радикалов, не поддерживающих цепных реакций (как грабитель, который перестал воровать из-за угрызений совести). В этих процессах участвуют некоторые известные антиоксиданты, такие как витамины С и Е. Хотя продукты их реакций тоже являются свободными радикалами, они настолько неактивны, что цепные реакции прекращаются, не нанося большого вреда.

Если под действием излучения вода теряет второй электрон, образуется пероксид водорода (перекись), известный своими отбеливающими свойствами. Отбеливающий эффект — результат окисления органических пигментов, у которых пероксид водорода отнимает электроны. Благодаря окислительным свойствам пероксид водорода убивает бактерий, и отчасти этим вызвана слабая антисептическая активность меда, который с древних времен использовали для заживления ран. Основное промышленное применение пероксида водорода тоже связано с его окислительной активностью. Например, его употребляют для окисления примесей в воде и промышленных стоках, для отбеливания тканей и бумаги, а также для обработки пищевых продуктов, минеральных веществ, продуктов перегонки нефти и детергентов.

Хотя это вещество широко используют в качестве окислителя, по химической активности оно располагается между водой и кислородом, что объясняет двойственность его свойств. Пероксид водорода ведет себя в зависимости от окружения, как грабитель, который может встать на путь исправления. Более того, в реакции между двумя молекулами пероксида водорода происходят превращения одновременно в двух направлениях: одна молекула получает два электрона и становится водой, а другая отдает два электрона и образует кислород. Разложение пероксида водорода отчасти является причиной выделения кислорода из воды под действием радиации:

2H2O2 → 2H2O + O2

Однако значительно более важная и опасная реакция происходит в присутствии железа, которое может передавать пероксиду водорода поочередно по одному электрону, в результате чего образуются гидроксильные радикалы. Если в среде присутствует растворенное железо, пероксид водорода представляет реальную опасность. Организмы всеми силами стараются избежать поглощения растворенного железа. Реакцию между пероксидом водорода и железом называют реакцией Фентона по имени химика Генри Фентона из Кембриджа, впервые описавшего ее в 1894 г.:

H2O2 + Fe2+ → OH+ + OH- + Fe3+

Фентон показал, что эта реакция может приводить к повреждению самых разных органов. Основная причина токсичности пероксида водорода заключается в том, что в присутствии растворенного железа он образует гидроксильные радикалы, но самая большая опасность кроется в низкой реакционной способности пероксида водорода в отсутствие железа. У пероксида водорода есть время на то, чтобы войти в клетку и даже проникнуть в ядро, где он смешивается с ДНК и в присутствии железа превращается в активный гидроксильный радикал[34]. Из-за этого коварного действия пероксид водорода оказывается еще опаснее, чем гидроксильные радикалы, образующиеся вне ядра. Железо содержится во многих белках, в том числе в гемоглобине. Если железосодержащие белки встречаются с пероксидом водорода, они мгновенно теряют активность. Пероксид водорода — как гангстер: тихий субъект, практически неопасный для большинства случайных прохожих, но мгновенно проявляющий агрессию при встрече с членом другой банды. Повреждение железосодержащих белков может быть столь же быстрым и специфичным, как удар под дых.

Итак, мы обсудили свойства двух из трех промежуточных соединений на пути превращения воды в кислород. Первое промежуточное соединение, гидроксильный радикал, является одним из самых реакционноспосооных химических веществ. Он реагирует со всеми биологическими молекулами за миллионные доли секунды, вызывая цепные реакции, усиливающие повреждение. Второе промежуточное соединение, пероксид водорода, гораздо менее активно, почти инертно, но лишь до тех пор, пока не встретится с железом (в растворе или в молекуле белка). В результате быстрой реакции с железом образуются гидроксильные радикалы, вновь возвращающие нас к первой стадии процесса. А что можно сказать о третьем промежуточном соединении, супероксидном радикале (О2-+)? Подобно пероксиду водорода, это не очень активный радикал[35]. Однако он тоже имеет сродство к железу и выводит его из комплексов с белками и из тканевых депо. Чтобы понять, чем это грозит, нужно опять обратиться к реакции Фентона.

Опасность реакции Фентона заключается в том, что она приводит к образованию гидроксильных радикалов, но, когда все доступное железо использовано, она останавливается. Любая другая химическая реакция, приводящая к образованию растворимых форм железа, способствует возобновлению реакции Фентона. Поскольку у супероксидного радикала есть один лишний электрон, мешающий ему превратиться в молекулярный кислород, он с наибольшей вероятностью отдаст этот электрон, чем получит где-то еще три электрона и превратится в воду. Однако очень немногие молекулы способны принимать единственный электрон. Самым подходящим акцептором, которому супероксидный радикал может передать свой электрон, является ион железа. В результате железо опять переходит в ту форму, в которой может участвовать в реакции Фентона:

O2-+ + Fe3+ → O2 + Fe2+

Таким образом, три промежуточных соединения на пути между водой и кислородом образуют коварную циклическую систему, которая в присутствии железа повреждает биологические молекулы. Супероксидные радикалы высвобождают запасенное железо, переводя его в растворимую форму. Пероксид водорода взаимодействует с железом, образуя гидроксильные радикалы. Гидроксильные радикалы атакуют любые белки, жиры и ДНК, инициируя деструктивные цепные реакции, нарушающие функцию клеток.

Те же самые промежуточные соединения образуются из кислорода при дыхании. В начале 1950-х гг. на сходство между токсичностью кислорода и облучением обратила внимание Ребека Гершман, тогда работавшая в Университете Рочестера (в рамках Манхэттенского проекта там проводились исследования влияния радиации на биологические системы). На ее семинаре в 1953 г. этими данными заинтересовался молодой аспирант Даниел Гилберт, ранее изучавший физиологию мышечной ткани. Гершман и Гилберт предположили, что свободные радикалы кислорода ответственны за летальные повреждения организма при отравлении кислородом и при облучении. Их данные были опубликованы в знаменитой статье в журнале Science в 1954 г. под недвусмысленным заголовком «Отравление кислородом и ультрафиолетовое излучение — общность механизмов», который я использовал в названии данной главы. Проведенные с тех пор исследования подтверждают, что радиационные повреждения и кислородная интоксикация имеют между собой очень много общего.

Кислород — удивительный элемент. Теоретически кислород легче отбирает электроны у других молекул, чем вода отдает свои электроны. Вода — химически устойчивое вещество. Чтобы забрать у воды электроны, нужно затратить энергию, источником которой может быть ионизирующее или ультрафиолетовое излучение или солнечный свет (при фотосинтезе). Напротив, реакции с участием кислорода сопровождаются выделением энергии. Горение — реакция между кислородом и соединениями углерода, и выделяющееся в ходе этой реакции тепло свидетельствует о том, что реакция может протекать почти спонтанно. В энергетическом плане не важно, быстро ли сжигается топливо, как при горении, или медленно, как при дыхании. Вне зависимости от того, идет ли речь о метаболизме или горении, из 125 г сахара (столько его нужно для приготовления бисквитного пирога) образуется 1790 кДж (428 ккал) энергии — достаточно, чтобы вскипятить 3 л воды или поддерживать горение лампочки мощностью 100 Вт на протяжении 5 часов.

Тот факт, что при такой благоприятной энергетике и обилии кислорода в атмосфере все вокруг не возгорается самопроизвольно, указывает на непонятное нежелание кислорода вступать в химические реакции. Дело заключается в химических связях между атомами в молекуле кислорода. Химия кислорода сложна, но она объясняет не только образование свободных радикалов в человеческом организме, но и невозможность самопроизвольного возгорания. Давайте немного поговорим об этом. В 1891 г. великий шотландский химик сэр Джеймс Дьюар обнаружил у кислорода магнитные свойства. Это открытие было сделано в жестокой борьбе за получение жидкого кислорода. Соревнование выиграл француз Луи Кайете, который добыл несколько капель жидкого кислорода накануне Рождества 1877 г., едва опередив своего швейцарского соперника Рауля Пикте. Годом позже Дьюар демонстрировал изумленной публике получение жидкого кислорода во время одного из пятничных вечеров в Королевском институте. Дьюар был звездой на этих вечерах, которые традиционно проходили в знаменитой аудитории, где многие приглашенные совершенно терялись перед бьющим в зале «фонтаном красноречия». Но Дьюар был не только одаренным исполнителем, но и одним из лучших экспериментаторов того времени. К середине 1880-х гг. он усовершенствовал свой метод и смог получить достаточно жидкого кислорода, чтобы подробно изучить его свойства. Вскоре он обнаружил, что жидкий кислород (на самом деле озон, О3) притягивается к полюсам магнита. В 1891 г. на одном из пятничных вечеров Дьюар с присущим ему артистизмом демонстрировал аудитории свое открытие, используя сильный магнит и недавно созданный им вакуумный сосуд, который теперь во всех лабораториях мира называют сосудом Дьюара. Этот опыт стал классическим, его показывают студентам во многих университетах (вы можете найти его демонстрацию в Интернете). Жидкий кислород выходит из сосуда Дьюара, притягиваемый магнитом. Жидкость повисает в воздухе и налипает на магнит, образуя облако, которое прогибается между полюсами магнита, а затем испаряется.

Что же при этом происходит? В 1925 г. Роберт Малликен смог объяснить магнитные свойства кислорода, применив сформулированную незадолго до того квантовую теорию. Магнитные свойства вещества объясняются спином неспаренного электрона, а как показал Малликен, в молекуле кислорода есть два неспаренных электрона[36]. Именно они определяют химические свойства этого элемента и усложняют получение молекулярным кислородом других электронов для образования химических связей (рис. 8). Из данного химического тупика есть два выхода. Во-первых, кислород может получить энергию от другой молекулы, возбужденной теплом или светом, что изменит спин одного из неспаренных электронов кислорода. Такое действие оказывают некоторые пигменты, что используется для фотодинамической терапии, основанной на способности активированного светом пигмента разрушать опухоли или другие патологические ткани.

 Рис 8. Заполнение электронных орбиталей в молекуле кислорода: (а) в основном состоянии («нормальный» кислород); (б) в возбужденном состоянии («синглетный» кислород). Крестиками обозначены пары электронов, а диагональными линиями ― единичные электроны. Кружки ― это электронные орбитали, пустые кружки ― незанятые орбитали. В соответствии с правилом Хунда сначала электроны по одному заполняют все орбитали с конкретным уровнем энергии (показаны на одном уровне), и лишь после заполнения всех свободных орбиталей образуются пары электронов. Вот почему атомарный кислород (показан сбоку в каждом случае) содержит два неспаренных электрона. При слиянии электронных орбиталей в ходе образования молекулы кислорода действует тот же самое правило, поэтому кислород в основном состоянии имеет два неспаренных электрона с параллельными спинами. Из-за этого кислород может принимать только по одному электрону с антипараллельным спинами, что приводит к образованию пар электронов. В синглетном кислороде один один из неспаренных электронов, нарушив правило Хунда, изменяет направление спина и спаривается со вторым электроном, освобождая орбиталь  с низким уровнем энергии. Вот почему синглетный кислород очень реакционноспособен.

Изменение спина одного электрона приводит к образованию электронной пары и освобождению одной орбитали, что позволяет кислороду вступать в реакции (снимаются так называемые спиновые ограничения). Кислород в такой форме называют синглетным кислородом. Он быстро реагирует с органическими молекулами. Если бы синглетный кислород был единственной формой кислорода, он никогда бы не накапливался ни в атмосфере, ни в океане.

Второй способ заставить кислород вступать в химические реакции заключается в том, чтобы передавать ему дополнительные электроны по одному, так чтобы каждый из двух неспаренных электронов получил подходящего партнера независимо от другого. Это может делать железо, поскольку оно имеет собственные неспаренные электроны (которые объясняют его магнитные свойства) и существует в разных состояниях окисления, которые в нормальных условиях характеризуются примерно одинаковой энергетической стабильностью. (Отчасти дело в том, что атом железа большой и удаленные от ядра электроны связаны с ним не очень прочно.) Способность железа передавать электроны по одному объясняет его сродство к кислороду и ржавление железных изделий и минералов. С этим же связана необходимость прятать железо в организме в молекулярные ловушки. Некоторые другие металлы, например медь, которые тоже могут существовать в двух или нескольких степенях окисления, эффективно передают электроны кислороду и поэтому в свободном виде тоже опасны.

Живые системы вынуждены учитывать странные химические свойства кислорода и, чтобы заставить его реагировать, передают ему электроны по одному. Клетки научились разделять процесс окисления пищи на отдельные стадии, на каждой из которых выделяется некоторое количество энергии, запасаемой в виде молекул АТФ (см. главу 3). К сожалению, на каждой стадии могут выделяться одиночные электроны, способные присоединяться к кислороду с образованием супероксидных радикалов. Непрерывное возникновение супероксидных радикалов в клетках означает, что, как ни странно, дыхание таит в себе ту же опасность, что и облучение.

Когда мы находимся в состоянии покоя, от 1 до 2% поглощенного клетками кислорода выделяется в виде супероксидных радикалов, а при физической активности этот показатель может достигать 10%. Эти цифры не кажутся угрожающими, но следует помнить, что при каждом вдохе мы поглощаем много кислорода. Взрослый человек с массой тела 70 кг за минуту вдыхает около четверти литра кислорода. Даже если лишь 1% превращается в супероксидные радикалы, за год человек производит 1,7 килограмма этих частиц. А из супероксидных радикалов в соответствии с приведенными выше реакциями могут возникать гидроксильные радикалы и пероксид водорода.

Они могут возникать, но возникают ли они на самом деле? Человеческий организм выработал эффективные механизмы устранения супероксидных радикалов и пероксида водорода до того, как они встретятся с железом и образуют гидроксильные радикалы (подробнее об этих механизмах мы поговорим в главе 10). Можно ли оценить, сколько гидроксильных радикалов все же образуется в организме, несмотря на указанные защитные механизмы?

К решению этой задачи можно подойти с двух сторон. Во-первых, теоретически мы способны рассчитать скорость образования гидроксильных радикалов на основе оценочных значений стационарной концентрации пероксида водорода и железа и известной кинетики реакции. По-видимому, в теле человека пероксид водорода и железо содержатся в стационарной концентрации около миллионной части грамма на килограмм массы тела. Это означает, что в организме образуется меньше 10-12 г гидроксильных радикалов на килограмм массы тела в секунду. Представить себе столь малую величину невозможно, но, если с помощью числа Авогадро перевести количество граммов в количество молекул, получаем значительно более понятное значение: в каждой клетке человеческого тела за секунду образуется примерно 50 гидроксильных радикалов[37]. Это означает, что за сутки каждая клетка выделяет 4 млн гидроксильных радикалов! Многие из них нейтрализуются тем или иным способом, а поврежденные молекулы ДНК или белков заменяются новыми, но со временем в организме, состоящем из 15 × 1012 клеток, накапливаются повреждения, которые вполне могут быть причиной старения.

Все хорошо, но пока это только теория. Если в клетках происходят такие серьезные повреждения, мы должны иметь возможность их измерить. Второй путь оценки количества выделяемых гидроксильных радикалов как раз и заключается в анализе нанесенных ими повреждений. Один метод анализа был разработан в конце 1980-х гг. Брюсом Эймсом и его группой в Беркли. Ученые следили за содержанием окисленных фрагментов расщепления ДНК в моче. Однако на этом пути возникает несколько сложностей. ДНК постоянно подвергается воздействию различных ферментов в нормальных процессах репликации и репарации, так что лишь некоторые типы окисленных фрагментов ДНК являются результатом действия гидроксильных радикалов, а другие могут возникать в нормальных физиологических процессах. Таким образом, мы должны точно знать, какие фрагменты являются результатом действия гидроксильных радикалов и какую часть всего набора фрагментов они составляют.

Одно такое основание — 8-гидроксидезоксигуанозин (8-ОНdG) — химически модифицированная форма дезоксигуанозина (G в четырехбуквенном коде ДНК). Эймс и его коллеги измеряли концентрацию этого вещества в моче крыс, а затем на основании полученных данных пытались рассчитать число гидроксильных радикалов, которые «атакуют» ДНК в каждой клетке тела крысы. Они пришли к выводу, что за сутки в каждой клетке происходит до 10 тыс. таких «атак», но бóльшая часть повреждений ликвидируется, и поэтому 8-OHdG оказывается в моче. В более поздних исследованиях аналогичный анализ был выполнен на людях. В клетках человека, по-видимому, выделяется меньше гидроксильных радикалов, чем в клетках крыс, но все же число «атак» за сутки в одной клетке достигает нескольких тысяч. Это на несколько порядков меньше, чем приведенное выше расчетное значение (4 млн радикалов), однако не стоит забывать, что речь идет только о повреждениях ДНК, но не о возможных повреждениях липидов клеточных мембран или белков, которых в клетке значительно больше, чем ДНК.

Несмотря на сильный разброс данных, тот факт, что гидроксильные радикалы образуются и при дыхании, и под действием излучения, позволяет сравнивать между собой эти процессы. Джеймс Лавлок использовал примерно такие же значения для расчета эквивалентной дозы облучения, которую мы получаем в процессе дыхания. По его оценкам, за год в процессе дыхания в организме возникают такие же повреждения, как при однократном поглощении дозы в 1 зиверт (1 Дж/кг). Доза облучения при стандартном рентгенологическом обследовании грудной клетки составляет 50 мкЗв, так что год дыхания кислородом оказывается в 10 тыс. раз более опасным, чем рентген грудной клетки, или в 50 раз более опасным, чем все излучение, которое мы в норме получаем из самых различных источников за всю жизнь.

Да, цифры впечатляющие, но не совсем честные. Для начала, мы не знаем, подвергается ли «атакам» функциональная или так называемая мусорная ДНК, которая ничего не кодирует, но составляет преобладающую часть человеческой ДНК. Кроме того, между дыханием и облучением есть одно важное различие — начальная точка. Под действием излучения из воды сразу образуются гидроксильные радикалы, случайным образом распределенные во внутриклеточном пространстве. Поскольку в норме мы не подвергаемся высоким дозам радиоактивного излучения, у нас нет механизма немедленной защиты. Напротив, при дыхании поначалу образуются в основном супероксидные радикалы, которые менее реакционноспособны, чем гидроксильные, и у клеток больше времени для их уничтожения. Кроме того, супероксидные радикалы образуются в строго определенном месте, и клетки умеют от них защищаться. Возможно также, что существует некий порог репарации, связанный с силой повреждений. При дыхании повреждения в ДНК накапливаются медленно, так что практически все они могут быть исправлены. Понятно, что при сильном облучении, сопровождающимся большим количеством повреждений за короткий промежуток времени, ситуация совсем иная.

Однако на качественном уровне средства защиты от радиационной и кислородной интоксикации одни и те же. Гершман, Гилберт и другие ученые, занимавшиеся данным вопросом в 1950-х гг., это поняли и установили, что некоторые антиоксиданты помогали защитить мышь от летальной дозы рентгеновских лучей и кислородной интоксикации.

Разобраться в этом помогла одна удивительная бактерия, которая невероятно устойчива к ионизирующему излучению — в 200 раз устойчивее всем известной кишечной палочки (Escherichia coli) и, возможно, в 3000 раз устойчивее человека. Это настолько неожиданно, что астрофизик Фред Хойл предположил, что эта бактерия попала на Землю из космоса. Хойл высказал свою идею в подтверждение теории панспермии (что означает «семена повсюду») в 1983 г. в книге «Разумная Вселенная». Споры бактерий настолько нечувствительны к излучению, что могут находиться в космосе, практически не испытывая влияния космических лучей. Это позволяет предположить, что жизнь могла быть привнесена на Землю из космоса. Идеи Хойла развил космолог Пол Дейвис в книге «Пятое чудо». Он считает, что такая высокая радиационная устойчивость имеет смысл только в том случае, если жизнь на какой-то стадии развития вынуждена была пройти через испытание излучением.

Маленький монстр, о котором пишут Хойл и Дейвис, представляет собой красноватую бактерию Deinococcus radiodurans, относящуюся к небольшому семейству из шести бактерий, и все они устойчивы к радиации. Эта бактерия является одним из самых радиационно устойчивых организмов на Земле. Впервые ее обнаружили в облученном консервированном мясе, а затем — в выветренных гранитных скалах почти безжизненной Антарктики, на стерилизованных излучением медицинских инструментах, а также во множестве вполне обычных мест, таких как комнатная пыль или экскременты животных. Бактерия устойчива не только к действию ионизирующего излучения, но и к разным другим типам физического и химического воздействия, включая ультрафиолетовое излучение, нагревание, высушивание и действие пероксида водорода и различных токсинов. Этот комплекс качеств, возможно, позволит использовать D. radiodurans для восстановления среды, пострадавшей от излучения и химического воздействия. Наличие коммерческого потенциала вызвало интерес к исследованиям генома (полного набора генов) данной бактерии. В ноябре 1999 г. в журнале Science Оуэн Уайт и большая группа ученых (в основном из Института геномных исследований в Роквилле, Мэриленд) опубликовали полную нуклеотидную последовательность ее генома. И теперь мы гораздо лучше понимаем, в чем дело.

Эта бактерия — химера, прекрасный пример способности природы быстро находить решение, исходя из уже существующих элементов, и придавать ему вид заранее продуманного плана. Здесь нет никакого волшебства, и космос тут ни при чем. Практически все механизмы репарации ДHK, имеющиеся у D. radiodurans, есть и у других бактерий, но они редко соединяются в одной клетке. Единственным уникальным свойством D. radiodurans является удивительно эффективная система удаления отработанного материала, с помощью которой все поврежденные молекулы удаляются из клетки до того, как они вновь встроятся в ДНК в процессе репарации или репликации. Удивительная живучесть бактерии объясняется наличием множества копий ее собственных генов, а также генов, полученных от других бактерий[38]. Большинству бактерий для счастливой жизни хватает всего нескольких защитных механизмов, тогда как D. radiodurans собрала их все, причем во множестве копий. Это позволяет бактерии процветать в неблагоприятных условиях, где у нее значительно меньше конкурентов.

Так что, скорее всего, речь не идет ни о каком испытании космическим излучением, о котором говорил Дейвис. По-видимому, Deinососсиs относительно недавно адаптировались к воздействию излучения. В статье в Science Уайт с коллегами сравнили геном D. radiodurans с геномами другиx бактерий и обнаружили, что ее ближайшим родственником является экстремальный термофил Thermus thermophilus. Из 175 генов T. thermophilus 143 имеют двойников в клетках D. radiodurans. Возможно, устойчивость бактерии к широкому спектру неблагоприятных воздействий возникла в результате модификации систем, изначально предназначавшихся для жизни при высокой температуре.

Здесь следует сделать одно важное замечание, к которому мы еще вернемся позднее. Гены, защищающие клетки от ионизирующего излучения, также оберегают от кислородной интоксикации и от многих других типов стресса, таких как нагревание, инфекция, тяжелые металлы или токсины. Человеческие гены, активированные излучением, защищают от кислородной интоксикации, малярии и отравления свинцом. Причина такой перекрестной защиты заключается в том, что многие стрессовые воздействия в клетках развиваются по одинаковому патологическому пути, и поэтому одни и те же механизмы могут защищать от разных видов стресса. Этот общий патологический путь представляет собой окислительный cmрecc — нарушение равновесия между производством свободных радикалов и антиоксидантной защитой. Однако окислительный стресс — не только патологический процесс, но и сигнал,сообщающий клетке об опасности. Таким образом, это одновременно и угроза, и сигнал, позволяющий противостоять этой угрозе. Так, бомбардировка Перл-Харбора японскими войсками была одновременно актом агрессии и сигналом Америке о необходимости вступить в войну.

Интеграция различных защитных механизмов для борьбы с окислительным стрессом позволяет предположить, что жизнь могла изобрести пути противостояния кислородной интоксикации задолго до появления кислорода в атмосфере — под воздействием ионизирующего излучения. Мы уже пришли к выводу, что увеличение концентрации кислорода в воздухе не было причиной массового исчезновения живых организмов в докембрийском периоде и после него. Поскольку кислород, безусловно, токсичен, жизнь должна была каким-то образом адаптироваться к этой угрозе заранее. Может ли быть, что жизнь сначала адаптировалась к космическому излучению и это cталo основой адаптации к другим источникам oпасности? Если это так, то Фред Хойл и Пол Дейвис были в определенном смысле правы. Жизнь действительно была подвергнута испытанию радиацией, но это произошло не в космосе, а на Земле, и не недавно, а 4 млрд лет назад.

Такой сценарий подтверждается открытиями, сделанными на Марсе с помощью космического аппарата «Викинг» в 1976 г. «Викинг» был оборудован инструментами для проведения трех экспериментов с целью поиска признаков жизни в марсианской почве. Результаты экспериментов не позволили сделать однозначных выводов, и корректность интерпретации обсуждается до сих пор. Однако результаты одного эксперимента, хотя и не давали очевидного ответа, оказались совершенно неожиданными. Эксперимент должен был выявить различия в составе газовой смеси, производимой микробами и химическими процессами. Образцы поверхности Марса инкубировали в сухой, чуть влажной или очень влажной среде, а затем в них анализировали газовую фазу. Предварительно образцы обрабатывали питательным бульоном, состоящим из смеси органических соединений и неорганических солей, которую Гилберт Левайн (один из ученых, стоявших у истоков создания «Викинга» и активный защитник идеи существования марсианской жизни) назвал «куриным бульоном». Эксперимент проходил в два этапа. Сначала с бульона снимали крышку, чтобы выходящие из него пары воды увлажнили почву в емкости с образцом. Затем на почву выливали небольшое количество бульона, чтобы запустить метаболизм любых присутствующих в образце организмов.

К удивлению ученых, удаление крышки сразу приводило к выделению из марсианской почвы большого количества кислорода — в 130 раз больше, чем показывали предварительные расчеты. Ученые решили, что бульон, возможно, стимулировал процесс фотосинтеза, однако те же самые реакции происходили и в темноте, и даже после того, как образцы выдерживали при температуре 145 °С на протяжении 3,5 часа, чтобы убить всех микробов. Но когда после активной фазы выделения кислорода к образцу добавляли свежий бульон, кислород больше не выделялся, что свидетельствовало о завершении процесса. Хотя этот эксперимент напрямую не отрицает наличие в почве живых организмов, его легче объяснить в рамках химии, чем биологии. По-видимому, xимический cocтaв почвы был очень богатым, поскольку выделение газа наблюдалось даже при добавлении простой воды. После некоторых размышлений ученые пришли к выводу, что в образцах почвы содержались супероксиды и пероксиды, образовавшиеся под действием ультрафиолетового излучения на атмосферу или на саму почву. Этот вывод был подтвержден анализом химического состава горных пород.

Что же произошло на Марсе? Можно предположить, что гидроксильные радикалы, пероксид водорода и супероксидные радикалы возникали на протяжении длительного времени в результате расщепления воды в почве или в атмосфере под действием ультрафиолетового излучения. Поскольку воды больше не было, эти активные соединения стали взаимодействовать с железом и другими минеральными веществами в почве, что привело к образованию ржавчины и придало планете характерный красный цвет. На Земле эти соединения, скорее всего, разложились бы, но в сухих и стерильных условиях на Марсе они сохранились. Когда с емкости с бульоном снимали крышку, замершие химические реакции сразу доходили до конца. При распаде неустойчивых оксидов железа «законсервированные» радикалы вступали в реакции, заставляя горные породы выделять воду и кислород. Забавно, но героям из научно-фантастических романов, желающим обезвредить почву и наполнить марсианский воздух кислородом, понадобилось бы лишь немного теплой воды, и Красная планета могла бы стать голубой.

Из всего сказанного следует, что Марс находится в состоянии сильного окислительного стpeсса. Хотя в его неплотной атмосфере содержится лишь 0,15% кислорода, развитие любых гипотетических форм марсианской жизни ограничено токсичностью различных форм кислорода, образовавшихся под воздействием космического излучения. И если это так, на Земле 4 млрд лет назад имела место точно такая же ситуация. Земля расположена ближе к Солнцу и подвержена более интенсивному воздейcтвию излучения. Пока не было кислорода, отсутствовал и озоновый слой, и жесткие ультрафиолетовые лучи проникали до самой поверхности Земли. Но традиционная точка зрения о том, что континенты и мелкие моря были простерилизованы космическими лучами, больше не выдерживает критики. Hовые факты доказывают, что устойчивость к кислороду и излучению появилась у самых первых земных организмов. Значение этого факта для эволюции и для нашей с вами жизни чрезвычайно велико, о чем мы и поговорим в последующих главах.

<p>Глава седьмая. <strong>Зеленая планета. Излучение и эволюция фотосинтеза</strong></p>

В романе «Автостопом по галактике» Земля упоминается как весьма незначительная сине-зеленая планета, вращающаяся вокруг небольшой желтой звезды где-то на неизученных окраинах западного спирального рукава Галактики. Высмеивая наше антропоцентрическое восприятие Вселенной, Дуглас Адамс оставляет Земле право гордиться одним-единственным достижением — фотосинтезом. Синий — цвет воды, сырьевого материала для фотосинтеза. Зеленый — цвет хлорофилла, удивительного вещества, превращающего энергию света в химическую энергию растительных клеток. И наше маленькое желтое Солнце обеспечивает Землю (возможно, за исключением Англии) всей необходимой энергией. Скальпель Адамса точен: именно фотосинтез сформировал наш мир. Без фотосинтеза не было бы не только травы и деревьев: в воздухе отсутствовал бы кислород, а без кислорода нет наземных животных, полового размножения, разума и сознания и никаких прогулок по галактике.

Мир в такой степени зависит от зеленой машины фотосинтеза, что за деревьями можно не разглядеть леса — не увидеть самого главного. В процессе фотосинтеза солнечный свет используется для расщепления воды, что, как мы видели, совсем не просто и не безопасно: то же самое происходит и под действием излучения. Хлорофилл придает солнечному свету разрушительную мощь рентгеновских лучей. Побочным продуктом этой реакции является токсичный газ кислород. Почему нужно расщеплять прочную молекулу воды с выделением ядовитого продукта, если можно расщепить что-нибудь более податливое, такое как сероводород или растворенные соли железа, и получить гораздо менее опасные продукты?

Один вариант ответа находится быстро. Расщепление воды при фотосинтезе дает живым организмам гораздо больше возможностей, чем гидротермальная активность — основной источник сероводорода и солей железа. В современных условиях объем всех органических соединений углерода, производимых в гидротермальных источниках, составляет около 200 млн тонн в год, тогда как объем углерода, превращаемого растениями, водорослями и цианобактериями в сахарá в процессе фотосинтеза, оценивается в миллион миллионов тонн в год — в 5000 раз больше. Хотя в отдаленном прошлом вулканическая активность на нашей планете, безусловно, была выше, изобретение оксигенного фотосинтеза увеличило объем производства органической материи на два или три порядка. После изобретения оксигенного фотосинтеза бессмысленно было оглядываться назад. Но это понятно только теперь. Описанный Дарвином естественный отбор — движущая сила эволюции — не обладает предсказательной силой. Невозможно представить себе даже самую выгодную «конечную» адаптацию, путь к которой не проходит через последовательные этапы, и каждый из них дает организму определенное преимущество. В случае оксигенного фотосинтеза на промежуточных этапах должны были сформироваться мощные молекулярные механизмы расщепления воды под действием солнечного света. Если биологическая система позволяет расщепить воду, значит, она может расщепить все что угодно. Такое мощное оружие нужно хранить под замком, иначе оно уничтожит все другие внутриклеточные молекулы. И если первый механизм расщепления воды не был соответствующим образом отделен от других структур клетки, что вполне логично для первой стадии совершенно нового процесса, трудно представить себе, какие преимущества он мог обеспечивать. А кислород? До того как клетки научились выполнять оксигенный фотосинтез, они должны были уметь защищаться от токсичного побочного продукта этого процесса, иначе они бы погибли, как современные анаэробы в присутствии кислорода. Но как они могли адаптироваться к кислороду, если его еще никто не производил? Возникает мысль о «кислородном холокосте», однако мы уже поняли, что эта гипотеза не подтверждается никакими геологическими данными.

В рамках традиционного представления о развитии жизни на нашей планете затраты на расщепление воды и производство кислорода и связанные с ними трудности представляют собой эволюционный парадокс. Обычно решение этой загадки видят в естественном отборе. Допустим, в какой-то момент запасы сероводорода и растворенного железа подошли к концу, и жизнь вынуждена была адаптироваться к другому источнику энергии, такому как вода. Возможно, но при таком способе рассуждений возникает замкнутый круг. Гигантские геохимические запасы сероводорода и железа могли подойти к концу только в результате окисления каким-нибудь веществом, и самым вероятным (если не единственным) кандидатом на эту роль является кислород. Но до изобретения фотосинтеза в атмосфере не было свободного кислорода. Только фотосинтез может произвести ощутимое количество свободного молекулярного кислорода (О2). Таким образом, единственный путь создания достаточно сильного давления, благоприятствующего эволюции фотосинтеза, проходит через фотосинтез.

Однако этот аргумент не только бессмысленный, но и просто неверный. Анализ биомаркеров цианобактерий показывает, что оксигенный фотосинтез эволюционировал более 2,7 млрд лет назад. Но растворенное в океанах железо продолжало осаждаться в виде полосатых гор еще как минимум миллиард лет (см. главу 3). Так что никак нельзя утверждать, что запасы солей железа подошли к концу. Аналогичным образом, высокая концентрация сероводорода в океанских глубинах сохранялась вплоть до появления первых крупных животных, вендобионтов, и периодически обнаруживается еще и сегодня (см. главу 4). Так что приходится заключить, что оксигенный фотосинтез появился до исчерпания запасов железа и сероводорода, по крайней мере во всепланетном масштабе.

Как и почему он появился? Если вы внимательно читали предыдущую главу, вы должны знать ответ на этот вопрос. Некоторые косвенные данные указывают на то, что такой же окислительный стресс, как на Марсе (см. главу 6), стал причиной эволюции фотосинтеза на Земле. Детали этого процесса удивительно интересны и позволяют понять происхождение устойчивости к токсическому действию кислорода — по-видимому, неотъемлемому свойству самых первых форм жизни на Земле. Первые известные бактерии не производили кислород в процессе фотосинтеза, но могли «дышать» кислородом, иными словами, производить энергию за счет дыхания кислородом еще до появления этого газа в воздухе. Чтобы понять, как это возможно и какое отношение это имеет к нашей сегодняшней жизни, следует изучить механизм фотосинтеза и пути его эволюции.

Среди всех форм фотосинтеза только знакомый нам оксигенный фотосинтез в растениях, водорослях и цианобактериях является источником кислорода. Все другие формы так называемого аноксигенного фотосинтеза не производят кислород и являются более древними и более простыми по сравнению с оксигенной формой. Перед растениями не стоит задача произвести для нас кислород, им фотосинтез нужен для получения энергии и атомов водорода. Все формы фотосинтеза объединяет одно: они используют солнечную энергию для производства химической (в форме АТФ), необходимой для соединения водорода с углекислым газом с последующим синтезом углеводов. Разные формы фотосинтеза используют разные источники водорода: это может быть вода, сероводород, соли железа или любое химическое вещество, содержащее водород.

В целом в процессе фотосинтеза в растениях углекислый газ (СО2) из воздуха превращается в простые органические молекулы, такие как сахара (общая формула СН2О). Затем в митохондриях эти сахара сжигаются с образованием дополнительного АТФ (см. главу 3), а также превращаются в другие углеводы, липиды, белки и нуклеиновые кислоты, из которых строятся клетки. В главе 5 мы узнали о самом распространенном на планете ферменте Рубиско, который включает водород в молекулу углекислого газа. Однако, чтобы фермент работал, его нужно снабжать исходными материалами. Углекислый газ содержится в воздухе и растворен в океанской воде, так что с ним все просто. Получить водород сложнее — он очень быстро вступает в реакции (особенно с кислородом с образованием воды) и настолько легкий, что улeтучивается в космическое пространство. Таким образом, для доставки водорода нужна специализированная система. На самом деле в этом и заключается суть фотосинтеза, но на протяжении многих лет никто ее не понимал. Забавно, что ученые открыли механизм фотосинтеза только тогда, когда поняли, откуда берется кислород.

При оксигенном фотосинтезе водород происходит из воды, а вот происхождение кислорода точно неизвестно. Из суммарного уравнения фотосинтеза следует, что кислород берется либо из углекислого газа, либо из воды:

CО2 + 2Н2O → (СН2О) + Н2О + О2

Сначала ученые думали, что кислород происходит из углекислого газа. Это вполне логичное, но, как оказалось, совершенно неверное предположение. Ошибка была обнаружена в 1931 г., когда Корнелис ван Нил показал, что один штамм фотосинтезирующей бактерии в присутствии света использует углекислый газ и сероводород (Н2S) для производства углеводородов и серы, но при этом не выделяет кислород:

СО2 + 2Н2S → (СН2О) + Н,2O + 2S

На основании химического сходства между молекулами Н2S и H2О он предположил, что растения могут извлекать кислород вовсе не из углекислого газа, а из воды и что суть фотосинтеза в обоих случаях одна и та же. Справедливость этого предположения в 1937 г. доказал Роберт Хилл, который обнаружил, что при замене углекислого газа феррицианидом железа (который не содержит кислорода) растения перестают расти, но продолжают производить кислород. Наконец, в 1941 г., когда был выделен тяжелый изотоп кислорода 18О, Сэмюэл Рубен и Мартин Кеймен попробовали выращивать растения на воде, содержащей тяжелый изотоп кислорода. Выделяемый растениями кислород состоял исключительно из тяжелого изотопа, происходившего из воды. Это позволило окончательно подтвердить, что кислород при фотосинтезе берется не из углекислого газа, а из воды.

Таким образом, при оксигенном фотосинтезе из воды экстрагируются атомы водорода (точнее, протоны (Н+) и электроны (е-)), а ненужный растениям кислород выделяется в воздух. Воду расщеплять трудно, поэтому единственное преимущество заключается в ее доступности. Для экстракции протонов и электронов из воды нужно гораздо больше энергии (примерно в полтора раза), чем для их извлечения из сероводорода. Для получения этой дополнительной энергии необходим специальный «высоковольтный» молекулярный механизм, который, по-видимому, эволюционировал на основе «низковольтного» фотосинтетического аппарата, ранее применявшегося для расщепления сероводорода. Чтобы понять, как это произошло, нужно подробнее изучить механизм фотосинтеза.

Вне зависимости от того, какая молекула (сероводород или вода) является источником атомов водорода, возбуждение атомов происходит за счет энергии электромагнитного излучения, которое мы называем солнечным светом. Все электромагнитные лучи, включая свет, состоят из множества фотонов, каждый из которых обладает определенной энергией. Энергия фотона связана с длиной волны света, измеряемой в нанометрах. Чем меньше длина волны, тем больше энергия. Это означает, что фотоны ультрафиолетового света (длина волны менее 400 нм) обладают более высокой энергией, чем фотоны красного света (длина волны от 600 до 700 нм), которые, в свою очередь имеют бóльшую энергию, чем инфракрасные фотоны (длина волны 800 нм).

Взаимодействие света с веществом происходит на уровне фотонов. В процессе фотосинтеза фотоны поглощаются молекулой хлорофилла. Но хлорофилл поглощает не любые фотоны: его возможности определяются структурой связей в молекуле. Хлорофилл растений поглощает фотоны красного света с длиной волны 680 нм. Хлорофилл аноксигенной пурпурной фотосинтезирующей бактерии Rhodobacter sphaeroides относится к другому типу и поглощает фотоны с меньшим уровнем энергии из инфракрасного диапазона (длина волны 870 нм)[39].

Когда хлорофилл поглощает фотон, его внутренние связи получают дополнительную энергию, что приводит к выталкиванию электрона из молекулы. При потере электрона хлорофилл переходит в неустойчивую, реакционноспособную форму. Однако он не может возвратиться в исходное состояние, просто вернув себе свой электрон. Электрон исчезает в молекуле расположенного поблизости белка и передается по цепочке связанных белков — как мяч в регби, переданный через все поле по цепочке игроков[40]. Энергия этого электрона используется для синтеза АТФ, как при митохондриальном дыхании.

Присвоение электрона можно приравнять к присвоению половины атома водорода, поскольку атом водорода состоит всего из одного протона и одного электрона. Чтобы присоединить протон, нужно приложить еще немного усилий. В результате электростатических перестроек положительно заряженный протон (из воды в случае оксигенного фотосинтеза) следует за отрицательно заряженным электроном. В конечном итоге протон и электрон при помощи Рубиско соединяются в атоме водорода в молекуле сахара.

А что происходит с хлорофиллом? Потеряв электрон, он становится гораздо более активным и пытается отнять электрон у ближайшего подходящего донора. Остановить хлорофилл можно так же, как мифического дракона, которого кормили прекрасными девственницами, дабы он не причинял вреда соседним землям. Источником подходящих девственниц — электронов в случае хлорофилла — могут быть любые находящиеся в изобилии химические жертвы, такие как вода, сероводород или железо. Проглотив электрон, хлорофилл возвращается в нормальное состояние, пока новый фотон не запустит следующий цикл реакций.

Какой донор электронов — сероводород, железо или вода — будет задействован в фотосинтезе, зависит от энергии поглощенных хлорофиллом фотонов. Хлорофилл пурпурных бактерий может поглощать только инфракрасные лучи с низким уровнем энергии. Это позволяет извлекать электроны из сероводорода и железа, но не из воды. Чтобы добыть электрон из воды, нужна дополнительная энергия, которую могут обеспечить фотоны с более высоким уровнем энергии. Для этого нужно изменить структуру хлорофилла таким образом, чтобы он стал поглощать не инфракрасный, а красный свет.

Вопрос стоит следующим образом: почему структура хлорофилла изменилась так, что он смог поглощать красный свет и расщеплять воду, в то время как уже существовал хлорофилл пурпурных бактерий, способный экстрагировать электроны из находившихся в изобилии сероводорода и солей железа? В частности, какие внешние условия способствовали эволюции нового и более мощного хлорофилла, способного окислять воду и многие составляющие элементы клетки, тогда как старый хлорофилл был менее реакционноспособным и менее опасным, но мог окислять сероводород?

Техническая сторона вопроса удивительно проста. По данным Роберта Бленкеншипа из Университета Аризоны и Хаймана Гартмана из Института биологических исследований в Беркли (Калифорния), совсем небольшие изменения структуры бактериального хлорофилла могут привести к значительному сдвигу спектра поглощения. Всего два небольших изменения структуры — и бактериохлорофилл а (максимум поглощения при 870 нм) превращается в бактериохлорофилл d (максимум поглощения при 716 нм). В 1996 г. в статье в журнале Nature Хидеаки Миясита и его коллеги из Института морской биотехнологии в Камаиси (Япония) сообщали, что хлорофилл d является основным фотосинтетическим пигментом бактерии Acaryochloris marina, которая расщепляет воду с выделением кислорода. Таким образом, промежуточное звено между бактериохлорофиллом и растительным хлорофиллом не только возможно, но и существует на самом деле. Чтобы превратить хлорофилл d в главный фотосинтетический пигмент растений, водорослей и цианобактерий — хлорофилл а, поглощающий свет с длиной волны 680 нм, — остается сделать еще один шаг.

Таким образом, технически эволюционные стадии превращения бактериохлорофилла в хлорофилл растений вполне осуществимы. Остается вопрос, почему произошло это превращение? Хлорофилл, поглощающий свет с длиной волны 680 нм, гораздо хуже поглощает свет с длиной волны 870 нм. И поэтому он гораздо менее эффективно расщепляет сероводород, так что содержащие его бактерии оказываются в невыгодном положении по сравнению с теми, которые сохраняют исходную версию хлорофилла. Хуже того, переключение на расщепление воды вынуждает бактерию каким-то образом избавляться от токсичного кислорода и всех свободных радикалов, возникающих по ходу процесса, как под действием радиации. Если жизнь не прогнозирует будущее, как она преодолевает негативные последствия таких изобретений?

Хлорофилл экстрагирует электроны из воды по одному. Для этого он должен поглотить четыре фотона и потерять по очереди четыре своих электрона, каждый раз отнимая электрон у одной из двух молекул воды[41]. Общее уравнение расщепления воды выглядит следующим образом:

2H2O → O2 + 4H++ 4e-

Кислород выделяется только на последней стадии процесса. Скорость экстракции электронов хлорофиллом зависит от скорости поглощения фотонов. Поскольку стадии процесса идут последовательно, неизбежно в качестве промежуточных продуктов образуются активные свободные радикалы, хотя бы на короткое время.

Для растений это чрезвычайно опасно. При экстракции электронов из воды образуются реакционноспособные промежуточные формы кислорода. Некоторые из них могут выходить из реакционных центров и повреждать соседние молекулы. Но даже если они не выделяются, на заключительной стадии в клетке накапливается большое количество кислорода. В листьях современных растений концентрация кислорода может в три раза превышать концентрацию кислорода в воздухе. Крошечные цианобактерии тоже отравляют себя и окружающее пространство кислородом. По-видимому, тo же самое происходило и в те далекие времена, когда в воздухе еще не было кислорода. Неизбежно какая-то часть этого кислорода превращается в супероксидные радикалы. Риск чрезвычайно высок. В любой момент система может перестать функционировать. Ближайшая аналогия — атомная электростанция. Если реакторы герметичны, система безопасна, но, если происходит утечка радиации, может случиться катастрофа такого масштаба, как в Чернобыле. И в ядерной энергетике, и в оксигенном фотосинтезе запас надежности весьма невелик, но потенциальные преимущества — неограниченный источник энергии — огромны.

Для надежной работы такого механизма реакционноспособные промежуточные соединения, образующиеся при расщеплении воды, должны быть заключены внутри какой-то структуры, которая не позволяет им выйти наружу до момента выделения молекулярного кислорода. Такая структура действительно существует, и именно поэтому фотосинтез возможен. Эта структура состоит из белков и называется кислород-выделяющим, или водорасщепляющим, комплексом (ферментом).Вода прочно связывается в этом белковом комплексе, и из нее по одному выделяются электроны. Но комплекс этот необычный. В нем есть старый, как мир, секрет. Он возвращает нас больше чем на 2,7 млрд лет назад, в те времена, когда еще не существовало никакого фотосинтеза и в воздухе не было кислорода. Это секретный ключ, открывший дверь и впустивший на Землю жизнь. Без него наша планета осталась бы такой же бесплодной, как Марс.

Структура кислород-выделяющего комплекса (КВК) очень похожа на структуру антиоксидантного фермента каталазы. По виду КВК можно сказать, что он образовался из двух связанных между собой молекул каталазы[42]. Если это действительно так, значит, каталаза появилась раньше КВК. В таком случае хронология событий могла быть следующей. Каталаза возникла рано, когда на Земле еще отсутствовал кислород. В какой-то момент две молекулы каталазы оказались связанными друг с другом и образовали кислород-выделяющий комплекс, в котором расщепление воды происходило безопасным образом. Наличие этой системы позволило реализовать оксигенный фотосинтез, и в результате атмосфера начала пополняться кислородом. Жизнь подверглась серьезному окислительному стрессу. К счастью, она уже умела защищаться, поскольку уже создала как минимум один антиоксидантный фермент — каталазу. Кажется, все складно? Но подождите минуточку. Каталаза возникла до фотосинтеза, когда в атмосфере еще отсутствовал кислород, но окислительный стресс уже был. Возможно ли такое? Чтобы ответить на этот вопрос, нужно понять, как работает каталаза.

Каталаза отвечает за устранение пероксида водорода, который, как мы обсудили в главе 6, является потенциальным убийцей бактерий. Практически все аэробные организмы имеют каталазу, и даже некоторые анаэробные бактерии, которые боятся кислорода как чумы, синтезируют некоторое количество этого фермента. Каталаза работает невероятно быстро. Без каталазы и без железа пероксид водорода расщепляется на воду и кислород за несколько недель. Растворенное железо катализирует расщепление пероксида водорода до гидроксильных радикалов и, в конечном итоге, до воды в соответствии с реакцией Фентона (см. главу 6). Если железо включено в молекулу пигмента, такого как гем в составе гемоглобина, скорость расщепления пероксида водорода возрастает в 1000 раз. Если гем включается в белок, как в случае каталазы, пероксид водорода напрямую и безопасно расщепляется на воду и кислород, а скорость этого процесса примерно в 100 млн раз выше, чем в присутствии только железа.

Известно несколько типов каталаз. В большинстве клеток животных наличествует форма с четырьмя гемовыми группами в центре. Некоторые микробы имеют другую форму каталазы, содержащую не железо, а марганец. Несмотря на различия в структуре, оба фермента работают очень быстро, и оба справедливо называются каталазами, поскольку катализируют одну и ту же реакцию — взаимодействие двух молекул пероксида водорода с образованием кислорода и воды:

2Н2О2 → 2Н2О + О2

Эта простая реакция может многое рассказать о том, какие условия существовали на Земле 3,5 млрд лет назад. Точно такая же реакция происходит между двумя молекулами пероксида водорода и без катализатора, только в присутствии каталазы она протекает в 100 млн раз быстрее. Участие в реакции двух молекул пероксида водорода означает, что действие каталазы особенно эффективно при высокой концентрации пероксида водорода, когда существует большая вероятность столкновения двух молекул. Таким образом, каталаза быстро снижает высокую концентрацию пероксида водорода, но слабо справляется с уничтожением следовых количеств пероксида водорода или поддержанием его стабильно низкой концентрации.

Большинство современных аэробных организмов синтезирует ферменты из группы пероксидаз, которые расщепляют пероксид водорода в низкой концентрации. Эти ферменты действуют совершенно иначе. Они не соединяют между собой две молекулы пероксида водорода, а с помощью антиоксидантов, таких как витамин С, превращают единственную молекулу пероксида водорода в две молекулы воды без выделения кислорода. Большинство аэробных клеток содержат ферменты обоих типов и расщепляют пероксид водорода двумя путями. Каталаза используется для расщепления основного количества пероксида водорода, а пероксидаза ликвидирует остатки.

Можно догадаться, что каталаза работает при значительных колебаниях концентрации субстрата. Это высокоспециализированный фермент: он действует лишь на одну мишень и с очень высокой скоростью. Такая невероятная эффективность, конечно же, неслучайна. Представьте себе богослова XVIII в. Уильяма Палея, обнаружившего не свои знаменитые часы, а ядерный реактор и пытающегося объяснить их устройствo не гением Мастера, а случайным стечением обстоятельств[43].

В строении и происхождении каталазы нет ничего случайного. Если этот фермент существовал на Земле до появления фотосинтеза, значит, на Земле был и пероксид водорода, причем в изобилии. Скажем прямо, это заявление противоречит интуиции. Действительно ли на первозданной Земле могло быть столько пероксида водорода, что это стимулировало эволюцию каталазы?

Как мы уже знаем (см. главу 6), в марсианской почве содержится много пероксидов железа. Однако это ничего не говорит о том, с какой скоростью эти соединения появлялись на первозданной Земле. Конечно, они возникали (Земля расположена ближе к Солнцу, следовательно, ей достается больше ультрафиолетовых лучей), но количество пероксида водорода определяется соотношением скоростей его образования и распада, которое, в свою очередь, зависит от условий в атмосфере и в океане. Хотя существование каталазы указывает на обилие пероксида водорода, окончательные выводы делать рано. К счастью, у нас есть и другие данные, и они не только подтверждают идею о том, что фотосинтез возник как реакция на окислительный стресс, но и объясняют некоторые застарелые парадоксы.

Один из ведущих специалистов по атмосферным процессам Джеймс Кастинг (теперь из Университета Пенсильвании) в 1980-х гг. работал в Научно-исследовательском центре Эймса (Калифорния) в составе НАСА. Он пытался ответить на вопрос, сколько пероксида водорода было в атмосфере Земли на ранних этапах ее существования. Но его интересовала не эволюция фотосинтеза, а временные этапы изменения концентрации кислорода в атмосфере.

Как мы обсуждали в главе 3, в некотором приближении мерой концентрации кислорода в воздухе может служить степень вымывания железа из ископаемых почв. Поскольку в бескислородной среде железо находится в растворимой форме, оно вымывается из почвы дождевой водой. По мере накопления кислорода железо превращается в нерастворимую ржавчину, которая не вымывается. Поэтому теоретически содержание железа в ископаемых почвах отражает содержание кислорода в атмосфере. Из анализа ископаемых почв следует, что кислород в атмосфере начал накапливаться более 3 млрд лет назад (задолго до значительного повышения его концентрации 2 млрд лет назад). И это не соответствует результатам, полученным при анализе изотопных подписей серы (см. главу 3) или других образцов, таких как полосатые железные горы, красноцветные отложения и урановые руды. Кастинг заинтересовался причиной этого несоответствия.

В ранних исследованиях ископаемых почв постулировалось, что самым сильным окислителем, растворенным в дождевой воде, всегда был сам кислород. Кастинг решил проверить это утверждение и предположил, что до появления кислорода в атмосфере самым сильным окислителем в дождевой воде был пероксид водорода. В подробной теоретической статье, написанной совместно с Генрихом Холландом и Джозефом Пинто из Гарварда, он привел расчет скорости расщепления воды под действием ультрафиолетового излучения в различных условиях. Кроме того, он учитывал растворимость продуктов распада (таких как пероксид водорода) в каплях дождя и определял их вероятную стационарную концентрацию в дождевой воде и в озерах.

По расчетам Кастинга выходило, что в наиболее вероятных условиях, существовавших на Земле 3,5 млрд лет назад (высокая концентрация углекислого газа, менее 0,1% современного содержания кислорода и отсутствие озонового слоя), скорость прироста концентрации пероксида водорода (рассчитанная по разнице скоростей образования и удаления в химических реакциях или под действием дождевой воды) должна была составлять 100 млрд молекул в секунду на квадратный сантиметр. Цифра эта кажется невероятной, но давайте просто запомним, что пероксида водорода в атмосфере было очень много. Говорят ведь, что в одном стакане воды больше молекул, чем стаканов воды во всех океанах. Поэтому, думаю, вы не очень сильно удивитесь, если узнаете, что масса 100 млрд молекул пероксида водорода составляет около 56 × 10-12 г[44]. Чтобы как-то оценить эти значения, Кастинг рассчитал, что растворенный пероксид водорода (который растворяется гораздо лучше кислорода) составляет от 1 до 6% общего содержания окислителей в современной дождевой воде. Нет причин думать, что 3 млрд лет назад его содержание было ниже, скорее наоборот, поскольку интенсивность ультрафиолетового излучения на поверхности Земли была в 30 раз выше.

Такое высокое содержание пероксида водорода должно было вызывать у первых клеток окислительный стресс. Причем уровень стресса оказался бы особенно высок по той причине, что пероксид водорода гораздо активнее кислорода. В частности, он значительно быстрее реагирует с растворенным железом с образованием гидроксильных радикалов, чем кислород. В современных океанах с высоким содержанием кислорода активность пероксида водорода ограничивается малой доступностью растворенного железа (которое уже давно прореагировало с кислородом и осело в виде полосатых отложений), но в начале докембрийского периода океаны содержали очень много растворенного железа, так что пероксид водорода должен был непрерывно реагировать с ним и производить гидроксильные радикалы в соответствии с реакцией Фентона. Таким образом, на первозданной Земле не только присутствовало больше пероксида водорода, но он с большей вероятностью вступал в реакции, вызывая окислительный стресс.

Влияние пероксида водорода на окружающую среду зависело от доступности растворенного железа. На больших океанских глубинах растворенного железа было очень много, так что никакое количество пероксида водорода из дождевой воды не могло сдвинуть общее химическое равновесие. Однако на мелководье и в пресных озерах железа имелось значительно меньше. И это железо, с большой вероятностно, было исчерпано за счет реакций с пероксидом водорода из дождевой воды. С исчерпанием железа и сероводорода такие изолированные области должны были становиться все более и более окисленными. В соответствии с математической моделью Хаймана Гартмана и его коллеги Криса Маккея из Научно-исследовательского центра Эймса, непроточные озера и мелкие моря должны были окислиться до такой степени, что стимулировали эволюцию антиоксидантных ферментов, включая каталазу. Это позволило обитавшим там бактериям подготовиться к появлению кислорода.

Таким образом, у нас есть веские основания полагать, что в атмосфере ранней Земли действительно было много пероксида водорода, который накапливался в изолированных пространствах. Окисление таких пространств под действием пероксида водорода, вероятно, было достаточно сильным фактором отбора, стимулировавшим эволюцию антиоксидантного фермента каталазы. Сама каталаза, по-видимому, стала прототипом кислород-выделяющего комплекса и способствовала эволюции оксигенного фотосинтеза. До сих пор все логично, но мы пока не ответили на еще один важный вопрос: как каталаза стимулировала эволюцию оксигенного фотосинтеза?

По-видимому, фотосинтезирующие бактерии, которые получали энергию путем расщепления сероводорода или солей железа еще до изобретения оксигенного фотосинтеза, уже имели каталазу. Между пероксидом водорода и этими древнейшими видами фотосинтетического топлива есть много общего. Для удаления электронов из молекулы пероксида водорода и сероводорода требуется одинаковое количество энергии, так что теоретически один и тот же бактериохлорофилл может осуществлять оба процесса. Поэтому пероксид водорода мог стать хорошим источником водорода для фотосинтеза. Конечно, его было меньше, чем сероводорода и солей железа, но все же он в достаточном количестве возникал в поверхностных слоях воды под действием солнечных лучей. Если это так, поначалу каталаза могла использоваться в качестве фермента для фотосинтеза. Поскольку при расщеплении пероксида водорода выделяется кислород, вовлечение каталазы в фотосинтез объясняет эволюционный переход между аноксигенным и оксигенным фотосинтезом.

Если же каталаза использовалась как фермент для фотосинтеза, вполне естественно, что молекулы каталазы локализовались там, где проходил фотосинтез. Две молекулы каталазы вполне могли объединиться, образуя прототип кислород-выделяющего комплекса. Возможно, сначала комплекс продолжал использовать пероксид водорода в качестве донора электронов, но (благодаря правильной энергетической настройке) мог расщеплять и воду. Мы уже знаем, что для изменения свойств бактериохлорофилла  требовались лишь три небольшие модификации, которые позволили ему поглощать свет с длиной волны 680 нм. И вот у нас уже есть прототип кислород-выделяющего комплекса (щипцы для колки орехов, способные расщеплять воду) и хлорофилл, который обеспечивает необходимую энергию (рука, давящая на щипцы). Вот так без составления плана и без неблагоприятных промежуточных стадий мы прошли путь от аноксигенного фотосинтеза к оксигенному фотосинтезу.

Таким образом, эволюция оксигенного фотосинтеза кажется практически неизбежной при наличии трех факторов: необходимости использовать воду, механизма расщепления воды и умения защищаться от токсичного кислорода. Необходимость использовать воду возникла в результате исчерпания запасов сероводорода и солей железа в изолированных водных бассейнах. Механизм расщепления воды возник за счет связывания двух молекул каталазы. Защиту от кислорода обеспечивала та же каталаза и, возможно, некоторые другие ферменты, которые уже эволюционировали в ответ на окислительный стресс, вызванный ультрафиолетовым излучением.

В океанских глубинах такие условия невозможны. Там сохранилось большое количество сероводорода и солей железа, и солнечный свет туда практически не доходил. Обитавшим там организмам не нужно было защищаться от кислорода. В таких местах, даже при наличии достаточного количества света, любые мутации, приводящие к превращенияю бактериохлорофилла в хлорофилл, были бы уничтожены естественным отбором ввиду их бесполезности. Они приводили к снижению эффективности поглощения света бактериями и взамен не давали никаких преимуществ.

Гипотеза «окислительного стресса до появления кислорода» может очень многое объяснить. Она переворачивает традиционные представления. Получается, что фотосинтез возник исключительно благодаря окислительному стрессу, вызванному ультрафиолетовым излучением. Жизнь не пряталась в океанских глубинах вблизи богатых сероводородом гидротермальных источников или черных курильщиков, а очень рано вышла на поверхность океана и адаптировалась путем эволюции мощных антиоксидантных ферментов типа каталазы. Если бы не ультрафиолетовое излучение и созданные им условия, фотосинтез за счет расщепления воды никогда бы не появился. Более того, эволюция оксигенного фотосинтеза буквально висела на волоске: она зависела от случайной связи, соединившей две молекулы каталазы.

Если вам кажется, что эта гипотеза держится лишь на вероятности одного случайного события, вспомните, что в отличие от способности летать или видеть, которая эволюционировала неоднократно, оксигенный фотосинтез появился лишь однажды. Все водоросли и растения, вся зеленая планета используют одну и ту же систему. Все получили ее в наследство от цианобактерий, которые изобрели ее лишь однажды, вероятно, 3,5 млрд лет назад. Никакие другие клетки на Земле самостоятельно не изобретали способов расщепления воды. Все известные кислород-выделяющие комплексы имеют родственную структуру, напоминающую структуру каталазы. Возможно, и на Марсе когда-то была жизнь, и она нашла другой способ превращения менее интенсивного солнечного излучения. Но каталазы там не было. Без каталазы невозможен оксигенный фотосинтез. Без фотосинтеза в воздухе не накапливается кислород. А без кислорода нет многоклеточных форм жизни, нет маленьких зеленых марсиан, нет войны миров.

Я вас убедил? Возможно, нет, но я привел не все доводы. Как мне кажется, самые убедительные доказательства предоставляет не моделирование атмосферных процессов или анализ cтруктурного и функционального сходства ферментов, а сравнительная генетика. Не генетика фотосинтеза, которую мы пока еще не прояснили в достаточной степени, а генетика дыхания. Как жизнь впервые смогла использовать кислород для извлечения энергии из пищи? И здесь интуиция нас подводит. Кажется невероятным, чтобы организмы, способные дышать кислородом, эволюционировали до появления кислорода в атмосфере. Конечно, они не могли появиться до изобретения оксигенного фотосинтеза! Мы просто не можем думать иначе. Но в соответствии с революционной гипотезой, которую предложили и доказательно отстаивали Жозе Кастрезана и Матти Сарасте из Европейской молекулярно-биологической лаборатории в Гейдельберге, все было наоборот[45]. Кислородное дыхание эволюционировало до фотосинтеза, а существа, способные дышать кислородом, появились до появления кислорода в воздухе. Доказательством служит одноклеточное создание, называемое последним универсальным общим предком (LUCA, Last Universal Common Ancestor). Мы познакомимся с ним в следующей главе.

<p>Глава восьмая. <strong>Портрет LUCA. Последний общий предок из докислородной эпохи</strong></p>

Название «последний универсальный общий предок» (LUCA, от Last Universal Common Ancestor) было придумано в солнечном Провансе, на юге Франции, в 1996 г. Это произошло во время удивительного, редкого собрания ученых. Здесь были химики, изучавшие химические основы возникновения жизни, молекулярные биологи, пытавшиеся проанализировать истоки и эволюцию генетической репликации, микробиологи, исследовавшие строение бактерий из гидротермальных источников  метаболические признаки самых первых организмов, а также генетики, сравнивавшие полные геномы живых организмов для выявления их эволюционного родства. Имя LUCA оказалось удачным компромиссом между LUA (Last Universal Ancestor) и LCA (Last Common Ancestor) и менее неуклюжим и уродливым, чем «центральный предок» или «прогенот». LUCA ассоциируется  с Люси — нашим африканским предком — и, кажется, отражает траекторию развития жизни на Земле. Она (это наверняка она!) представляла собой симпатичное существо, породившее жизнь на нашей планете. Эта клетка была не первым живым существом, а последним общим предком всех известных форм жизни, которые существуют сейчас или существовали когда-либо. Люди, бактерии, водоросли, грибы, рыбы, млекопитающие, динозавры, травы и деревья — все мы обязаны своим существованием LUСА.

Мы не знаем точно, когда и где обитал последний общий предок, однако большинство исследователей сходятся во мнении, что это было 3,5 или 4 млрд лет назад. Это одноклеточное существо (хотя некоторые считают, что оно даже не было клеткой в полном смысле слова) обитало в океане. Мы не знаем, жили ли эти клетки в полном одиночестве в пустом мире, обменивались ли генами с родственными клетками или вели непримиримую борьбу с какими-то другими ранними формами жизни. Если у LUСА и были современники, все они вымерли, не оставив никакого следа: LUСА стала прародительницей всех форм жизни на Земле, как Ева — прародительницей человечества.

Это означает, что свойства LUСА определили всю последующую эволюцию жизни на Земле. Поэтому резонно заключить, что любые признаки, свойственные всем живым организмам, когда-то были признаками самого последнего общего предка и перешли ко всем его потомкам с разной степенью модификации. Какие-то признаки современных форм жизни, например фотосинтез, есть только у некоторых групп, таких как цианобактерии, пурпурные бактерии и водоросли (которые дали начало растениям), так что они, по-видимому, эволюционировали только в этих группах уже после LUСА (если только эти признаки не были потеряны всеми другими потомками LUСА, что кажется маловероятным, но все же возможно). Таким образом, портрет LUСА можно составить, хотя бы теоретически, путем сравнения всех когда-либо живших на Земле организмов. Общие для всех организмов свойства, вероятнее всего, были унаследованы ими от LUCA.

Возможно, сравнение всех живых организмов кажется непосильной задачей, однако ученым удалось определить несколько свойств последнего общего предка. На первый взгляд, эти свойства могут показаться невероятными, но за ними скрывается определенная логика. Очень важно отметить, что эти данные согласуются с доказательствами, представленными в предыдущей главе. Скорее всего, LUCA могла использовать кислород для получения энергии еще в те времена, когда в воздухе отсутствовал кислород. Эта клетка была способна уберечь себя от окислительного стресса, вызванного ультрафиолетовым излучением. Сначала она создала средства защиты, что позволило изобрести оксигенный фотосинтез. Таким образом, первой движущей силой, стимулировавшей развитие сложных форм жизни на Земле, были свободные радикалы кислорода. В данной главе мы поговорим о том, какую информацию можно извлечь, изучая гипотетический портрет LUСА.

Поэт и эрудит Гёте однажды заметил, что нельзя понять Италию, не побывав на Сицилии. В биологии ничего нельзя понять, не поняв теорию эволюции, которая позволяет интерпретировать смысл невероятного биологического разнообразия. Справедливость идеи о том, что эволюция является результатом естественного отбора, в основном подкрепляется не отдельными впечатляющими экспериментами, а каждодневными наблюдениями миллионов биологов во всем мире. Эти бесчисленные наблюдения и oткрытия подтверждают фундаментальное единство жизни.

Когда мы оглядываемся вокруг, родство всего живого не кажется очевидным. Ну что общего у человека и шелковицы? Но, если копнуть поглубже, сходство проявляется все сильнее и сильнее. Например, последовательности ДНК человека и шимпанзе совпадают на 98,8%. И у человека, и у шимпанзе есть две ноги и две руки, голова, глаза, нос, уши, головной мозг, сердце, почки, кровеносная система и даже одинаковое число пальцев. Если не учитывать размер, многие из нас не отличат человеческую почку от почки шимпанзе. Даже в нашем поведении и манере ухаживания за партнером можно найти много общего. Кто возьмется утверждать, что это случайное совпадение? Более того, множество свойств объединяет нас с рыбами или даже с самыми первыми предками современных животных — низшими червями. Червь обладает двусторонней симметрией тела, имеет примитивное сердце, систему циркуляции крови, нервную систему, глаза, рот и анус. В отличие от растений, он движется и роет ходы в песке.

В учебниках 1950-х гг. все еще приводили список очевидных различий между растениями и животными в соответствии с классификацией Линнея, разделившего все формы жизни на царство растений и царство животных. Однако позднее эта двоичная система была заменена новой классификацией, предложенной в 1969 г. Р. Х. Уиттекером и основанной на существовании пяти царств: животные, растения, грибы, протисты (к которым относятся простейшие и водоросли) и бактерии. Новая система была удобна и проста и поэтому используется до сих пор. Но, несмотря на свои достоинства, она имеет очень серьезный недостаток. Дело в том, что разделение на пять царств основано на морфологических или поведенческих признаках организмов, а не их генетическом родстве. Представьте себе, что мы отнесем хищные растения и дятлов в одну и ту же категорию на том основании, что и те и другие являются многоклеточными и едят насекомых. На самом деле pастения, животные, грибы и протисты намного ближе друг к другу, чем кажется на первый взгляд. Но их родство проявляется на клеточном уровне, и обнаружить его можно только с помощью микроскопа. Как показывает анализ структуры клеток, представители этих четырех царств намного ближе друг к другу, чем к пятому царству — царству бактерий. Сходство между ними настолько фундаментальное, что все четыре царства объединяют в общую таксономическую гpyппy, или домен, эукариот (что по-гречески означает «имеющий истиннос ядро»). У всех эукариот есть ядро — самый крупный элемент клетки. Ядро имеет почти сферическую форму и отделено от остального содержимого клетки — цитоплазмы — двойной мембраной. Большинство эукариотических клеток имеют размер от сотых до десятых долей миллиметра (10 — 100 мкм), хотя бывают и исключения, например, протяженность отростков нервных клеток человека достигает одного метра. Цитоплазма эукариотической клетки содержит сотни или даже тысячи микроскопических специализиpoванныx органов (органелл), таких как митохондрии (которые есть у всех эукариот) и хлоропласты (у водорослей и растений), а также многочисленные складки и стопки мембран и белковый скелет. Такое сложное устройство эукариотических клеток позволяет предположить, что они эволюционировали путем конгломерации (так оно и было), о чем мы уже говорили в главе 3.

В ядре сосредоточен генетический материал эукариотической клетки — аморфный хроматин, состоящий из спиралей ДНК, обернутых вокруг белкового каркаса. При делении эукариотической клетки сначала происходит репликация ДНК, а затем хроматин конденсируется, образуя две плотные спирали (хромосомы), которые расходятся в стороны с помощью белкового каркаса и образуют два новых ядра. Изучение структуры генов эукариот преподнесло один из величайших сюрпризов в молекулярной биологии конца прошлого столетия. ДНК эукариот вовсе не является линейной кодирующей последовательностью, состоящей из генов, как ожерелье из бусин (так думали раньше, и так устроена бактериальная ДНК), а имеет прерывистую структуру, в которой гены составляют лишь несколько процентов. У большинства эукариот ДНК «состоит из кусочков»: гены белков чередуются с длинными некодирующими последовательностями ДHK, да и сами гены тоже прерываются участками, как кажется, бессмысленной ДНК. Бóльшая часть этой лишней ДНК, по-видимому, является «мусорной» и реплицируется клеткой, не принося ей никакой пользы. Какая-то часть — «обломки затонувших кораблей», фрагменты генов, измененных до неузнаваемости под действием мутаций, как нефункциональный человеческий ген витамина С[46]. Можно сказать, что эукариоты — клетки «с истинным ядром» — живут не под своим именем. Если бы мы придумывали им название сегодня, слово «истинный» следовало бы немедленно исключить. Эукариоты буквально «сотканы из лжи», в том смысле что они — совсем не то, чем представляются.

Бактерии устроены совсем по-другому. Прежде всего, у них нет ядра, и поэтому их относят к домену прокариот (что означает «не имеющий ядра»). Они гораздо мельче эукариот, обычно всего несколько миллиметров в диаметре, и окружены жесткой клеточной стенкой, что делает их похожими на малюсенькие капсулы. Клеточная стенка бактерий состоит из пептидогликанов — длинных цепей аминокислот и сахаров. Многие эукариоты тоже имеют клеточную стенку, но другого состава.

Бактериальные гены «голые»: их ДНК не опирается на белковый каркас. И число генов у бактерий значительно меньше, чем у эукариот, — несколько тысяч против десятков тысяч. Гены бактерий организованы в группы, объединенные общей функцией (опероны), и почти не содержат «мусорной» ДНК. В клетках бактерий нет складок внутренних мембран, белкового скелета или митохондрий. Простота организации позволяет бактериям размножаться с огромной скоростью просто путем деления пополам. Гены одних бактерий могут участвовать в рекомбинации с генами других бактерий в результате прямой инъекции генетического материала в процессе конъюгации. В результате такие свойства, как нечувствительность к антибиотикам, быстро распространяются по всей бактериальной популяции. По сравнению с неповоротливыми эукариотами, похожими на гигантские военные корабли, бактерии эволюционируют с ловкостью и скоростью истребителей.

Между прокариотами и эукариотами существует глубочайший провал, но две эти группы, безусловно, связаны между собой на самом фундаментальном уровне — на уровне биохимических механизмов. Это один из факторов, заставляющих биологов полагать, что все живые существа на Земле имеют между собой родственные связи. Все дороги ведут в Рим. Тoт факт, что все формы жизни систематически движутся по одному и тому же пути, означает, что все они изначально получили одни и те же инструкции. Например, гены всех клеток состоят из ДНК (дезоксирибонуклеиновой кислоты). Четырехбуквенный генетический код ДНК определяет порядок расположения аминокислот в белках. Этот код является универсальным для всех живых организмов. Кроме того, все детали механизма синтеза белка на основе заключенной в ДНК информации тоже одинаковы. Последовательность букв в ДHK считывается (транскрибируется) в последовательность информационной РНК (рибонуклеиновой кислоты). Эта молекула содержит инструкции для построения конкретного белка специализированными молекулярными машинами, называемыми рибосомами. На рибосомах закодированная информация превращается в белок. Во всех клетках это превращение осуществляется по одной и той же схеме при участии специфических «адаптерных» молекул. Это тоже молекулы РНК (транспортные РНК), которые связывают соответствующие аминокислоты. Транспортная РНК каждого типа распознает «свою» последовательность знаков на информационной РНК и присоединяет к растущей цепи белка соответствующую аминокислоту. Практически во всех живых организмах этот процесс протекает одинаково — на основе уникального генетического кода, с помощью информационной РНК, транспортных РНК, рибосом и аминокислот. По-видимому, для матери-природы в Рим ведет лишь одна дорога.

Какой из всего этого следует вывод? Вывод такой, что общее происхождение всех живущих или живших на Земле существ в первую очередь подтверждается на самом фундаментальном уровне. Речь идет о симметрии биологических молекул. Многие биологические молекулы, включая аминокислоты и простые сахара, могут существовать в двух зеркальных версиях — как левая и правая рука или как две перчатки. В природе оба изомера встречаются в одинаковой пропорции, и на первый взгляд непонятно, почему живые организмы должны отдавать предпочтение одной из двух форм. Но, когда решение принято, менять что-то по пути уже невозможно. Левую перчатку нельзя надеть на правую pуку. Фермент, катализирующий превращения левовращающего изомера, не может использовать в качестве субстрата правовращающий изомер. И если в ДНК закодирована одна или другая форма фермента, ничего уже не изменить. Синтезировать два фермента, работающие с зеркально-симметричными формами молекул, весьма расточительно: жизнь должна принять решение и следовать ему. Учитывая случайность выбора, можно ожидать, что какие-то виды организмов используют правовращающие молекулы, а какие-то — левовращающие (и, таким образом, полнее используют природные ресурсы), но это не так. Все формы жизни предпочитают правовращающие изомеры. Единственное разумное объяснение этого факта заключается в том, что LUСА использовал правовращающие изомеры (так уж вышло) и передал это свойство по наследству всем своим потомкам.

Когда LUCA дал начало своему разнообразному потомству? Клетки, напоминающие современных прокариот, появились около 3,5 млрд лет назад (строматолиты в Юго-Западной Австралии, см. главу 3). Первые признаки появления эукариотических клеток (биомаркеры — мембранные стерины) относятся к периоду около 2,7 млрд лет назад. Самые старые ископаемые остатки эукариот имеют возраст 2,1 млрд лет. Взрыв разнообразия эукариот произошел примерно 1,8 млрд лет назад.

На фундаментальном (биохимическом) уровне эукариоты очень похожи на прокариот, но они крупнее и сложнее. По-видимому, только сложная структура эукариот могла обеспечить эволюцию многоклеточных форм жизни. Все истинные многоклеточные организмы являются эукариотами. Следовательно, можно предположить, что прокариоты были первыми примитивными клетками, которые позднее дали начало более сложным эукариотам.

Эта гипотеза подтверждается многими свойствами эукариот. В середине 1880-х гг. немецкие биологи Шмитц, Шимпер и Мейер предположили, что хлоропласты появились из цианобактерий. В 1910 г. русский биолог Константин Мережковский развил эту идею, заявив, что эукариоты возникли в результате союза между несколькими видами бактерий. Но недостаточная чувствительность микроскопического анализа того времени не позволила ему убедить биологическое сообщество в своей правоте. Идея Мережковского ждала своего часа около 70 лет, пока в конце 1970-х гг. Линн Маргулис из Университета Массачусетса в Амхерсте с помощью новых молекулярных методов не доказала, что когда-то органеллы эукариотической клетки действительно были свободноживущими бактериями.

Теперь уже всеми признано, что хлоропласты и митохондрии («электростанции» эукариотических клеток) когда-то были свободноживущими бактериями. Их выдают многие признаки. Во-первых, хлоропласты и митохондрии сохранили свой генетический аппарат, включая собственную ДНК, информационную РНК, транспортную РНК и рибосомы. Это указывает на их бактериальное происхождение. Например, митохондриальная ДНК, как и бактериальная ДНК, упакована в виде единственной кольцевой хромосомы и не связана с белками. Последовательность букв в ее генах очень напоминает соответствующую последовательность в генах пурпурной бактерии, называемой альфа-протеобактерией[47]. Митохондриальные рибосомы по размеру и структуре, а также по чувствительности к антибиотикам (например, к стрептомицину) напоминают рибосомы протеобактерий. Как и бактерии, митохондрии размножаются просто путем деления пополам, обычно независимо от других митохондрий и от самой клетки.

Но, несмотря на наличие этих древних признаков, митохондрии утратили свою независимость. За 2 млрд лет эволюции митохондрии потеряли почти весь геном. Их ближайшие родственники альфа-протеобактерии имеют 1500 генов, тогда как митохондрии большинства видов сохранили менее сотни. Как мы обсуждали в главе 3, эволюция в равной степени может приводить и к простоте, и к сложности. Все бактериальные гены, которые не были нужны для выживания внутри эукариотической клетки, быстро исчезли, поскольку ядерные гены не терпели конкуренции. Другие митохондриальные гены переместились в ядро: 90% генов, отвечающих за структуру и функцию митохондрий, теперь находятся в ядре эукариотической клетки. Мы до сих пор не знаем, почему митохондрии сохранили при себе 10% генов, но их локализация, очевидно, должна обеспечивать какие-то преимущества[48].

Составляя портрет LUCA, необходимо учитывать, что перемещение генов свободноживущих бактерий в эукариотические клетки повлияло на генетические связи между живыми организмами. Понятно, что в ядрах эукариот содержатся бактериальные гены, попавшие туда из митохондрий. Любые попытки проследить происхождение эукариот на основании этих генов приведут к ошибке, поскольку данные гены — не наследие предков, а более позднее приобретение. Но во многих отношениях за митохондриальными генами легко проследить. Во всяком случае, мы знаем их содержание и функцию. Что нам не известно, так это сколько других генов эукариот было приобретено таким же образом и какие именно. Эта проблема связана с горизонтальным переносом генов — способом передачи генетической информации, отличным от прямого наследования[49]. Если гены циркулируют так же свободно, как деньги в едином экономическом пространстве, практически невозможно установить их происхождение — они могли быть получены организмом по наследству от непосредственного предка, а могли быть перенесены из организма неродственного вида. И чем дальше мы отступаем в прошлое, тем запутаннее выглядят эти связи.

В конце 1960-х гг. генетические связи между организмами чрезвычайно заинтересовали молодого биофизика (ставшего позднее эволюционным биологом) Карла Вёзе из Университета Иллинойса. Везе понял, что определение полных последовательностей геномов организмов разных видов могло бы помочь установить степень родства между ними, невзирая на горизонтальный перенос генов. Однако в то время секвенирование таких больших массивов данных не представлялось возможным. Для определения родственных связей Вёзе решил использовать единственный ген, который не может передаваться за счет горизонтального переноса, а передается только по вертикали — из поколения в поколение. Судьба такого гена была бы однозначным образом связана с отдельными видами и, в принципе, позволяла бы восстановить ход эволюции.

Такой ген, кроме того, должен быть очень консервативным. Дело в том, что в последовательности генов в результате мутаций со временем накапливаются изменения в виде замен, вставок (инсерций) или выпадений (делеций) отдельных нуклеотидов. Большинство генетических мутаций, изменяющие последовательность РНК или белка, представляют серьезную опасность. Однако существуют «нейтральные» мутации (которые не оказывают влияния на синтез и функцию продукта гена), а иногда мутации даже могут приносить пользу. Поскольку нейтральные или благоприятные мутации не отбраковываются естественным отбором, они постепенно накапливаются. В результате, если вы сравните одинаковые гены в организмах двух разных видов, произошедших от одного предка, вы обнаружите, что их последовательности в какой-то степени различаются. Теоретически, чем ближе родство между видами, тем больше сходство последовательностей, поскольку после их отделения от общего предка прошло сравнительно мало времени и накопилось мало мутаций. Чем меньше степень родства, тем сильнее различаются последовательности генов.

Например, гены гемоглобинов у разных видов расходятся со скоростью около 1% за 5 млн лет. Это означает, что близкородственные виды, недавно разошедшиеся от общего предка, имеют очень похожие последовательности гемоглобинов, тогда как последовательности генов более дальних родственников различаются сильнее. Такая же картина наблюдается и для других важных и распространенных генов, таких как белок дыхательной цепи цитохром c. Человеческий ген цитохрома с примерно на 1% отличается от гена шимпанзе, на 13% от гена кенгуру, на 30% от гена тунца и на 65% от гена гриба Neurospora. Ясно, что при такой скорости изменений за миллиарды лет гены могут вообще потерять какое-либо сходство, даже если унаследованы от общего предка.

Одни последовательности ДНК изменяются быстрее, другие медленнее. Самые стремительные изменения происходят в «мусорной» ДНК, поскольку она ничего не кодирует и поэтому не подвергается очистительному влиянию естественного отбора. Напротив, некоторые гены настолько важны для функционирования клетки, что практически любое изменение их последовательности губительно для клетки. Поскольку за такие изменения клетка, скорее всего, расплачивается жизнью, эти важнейшие гены практически не меняются. Изменения почти никогда не передаются следующим поколениям, поскольку большинство поврежденных клеток погибает. И все же очень редко, но и в таких генах происходят изменения, не наказуемые естественным отбором. Эти изменения накапливаются чрезвычайно медленно и могут использоваться для построения дерева жизни, начиная от самых ранних предшественников.

Что же это за гены? Вёзе рассудил, что клетки зависят от наличия сырьевых материалов в той же степени, в какой общество зависит от наличия кирпича и стали для строительства школ, фабрик и больниц. Общественная жизнь остановится, если закончится сырье, и клетки не смогут жить без белков или ДНК, обеспечивающей непрерывную функцию белков. Таким образом, синтез белков является одним из древнейших и важнейших аспектов жизни, и процессы синтеза белка имеют для клетки решающее значение. Поскольку гены, контролирующие синтез белка, не должны меняться со временем и передаваться путем горизонтального переноса, LUСА, скорее всего, уже имел эти гены.

Белки синтезируются на рибосомах, которые состоят из нескольких белков и так называемой рибосомной ДНК. Как рибосомные белки, так и рибосомная РНК кодируются ДНК и предохраняются от мутаций естественным отбором. Вёзе понял, что из всех функциональных элементов клетки гены рибосомной РНК являются наилучшим кандидатом на роль «краеугольного камня» — абсолютно необходимого компонента клетки — и, следовательно, не должны подвергаться мутациям и передаваться путем горизонтального переноса. Более того, поскольку последовательность нуклеотидов в рибосомной РНК является точной репликой гена, последовательности рибосомной РНК можно сравнивать непосредственно между собой, не возвращаясь к последовательностям генов. В 1960-х и 1970-х гг. сделать это было невозможно, а рибосомную РНК гораздо легче выделить и секвенировать, чем последовательность соответствующего гена. Итак, в качестве рулетки для измерения эволюционного родства Вёзе выбрал рибосомную РНК. Он стал сравнивать последовательности рибосомных РНК, имевшиеся в его лаборатории и описанные в литературе, и на основе этих данных построил карту генетических связей между всеми формами жизни. За решение этой сложной задачи взялись сразу несколько исследовательских групп.

Как и все, кто работал над этим проектом, Вёзе надеялся нащупать генетическую связь между прокариотами и эукариотами — нечто напоминающее связь между митохондриями и альфа-протеобактериями. Ученых ждали два сюрприза. Во-первых, провал между бактериями и эукариотами продолжал углубляться. Не было найдено никакого промежуточного звена, никакого перехода между бактериальной и эукариотической рибосомной РНК, как должно было быть, если бы эукариоты произошли от бактерий. Вместо этого все последовательности РНК упрямо разбивались на две группы, как будто между ними не было ничего общего. Это означало только одно: разделение между бактериями и эукариотами произошло очень-очень давно, возможно, уже вскоре после появления самых первых форм жизни. Это, в свою очередь означало, что эукариоты не эволюционировали постепенно на протяжении 2 млрд лет, как предполагалось. Разделение должно было произойти быстро и очень рано.

В 1977 г. Вёзе и Фокс объявили о втором неожиданном открытии, которое теперь считают одним из важнейших прорывов в биологических исследованиях прошлого столетия. В самом домене прокариот тоже не было единства. Малоизвестная группа прокариот, большинство представителей которой обитали в экстремальных условиях, таких как горячие источники или очень рибосомной РНК этих организмов было исследовано, тем яснее становилось, что это не просто новое царство внутри домена прокариот, но что-то гораздо более фундаментальное — совершенно новый домен, который стали называть доменом архей (рис. 9). Сегодня уже не говорят о пяти царствах жизни, а выделяют три домена — бактерии, археи и эукариоты. Человек, как и все животные, является всего лишь одной из ветвей домена эукариот (рис. 10).

Рис. 9. Предсказанная структура рибосомной РНК из (а) археи Halobacterium volcanii, (б) эукариотической дрожжевой клетки и (в) митохондрии коровы. Молекула РНК состоит из одной нити, однако основания РНК, как и основания ДНК, могут связываться друг с другом, так что молекула образует петли и шпильки (тогда как знаменитая двойная спираль ДНК состоит из двух скрученных молекул). «Пузырьки» на рисунке соответствуют участкам однонитевой РНК, основания которой не участвуют в спаривании. Сравнительный анализ трех образцов показывает, что общая форма и структура рибосомной РНК (вторичная структура) сохранялись в процессе эволюции. Однако конкрентная последовательность оснований значительно менялась, и сходство последовательностей весьма незначительное. Структура митохондриальной РНК напоминает структуру бактериальной РНК, от которой она произошла. Воспроизводится (с модификациями) с разрешения из Gutell et al., Progress in Nucleic Acid Research and Molecular Biology Рис. 10. «Укорененное» универсальное древо жизни, отражающее связь между тремя доменами жизни. Дерево построено на основе сравнительного анализа образцов рибосомной РНК, проведенного Карлом Вёзе и его коллегами. Порядок расхождения и длина ветвей отражают сходство последовательностей РНК представителей разных доменов и царств. Другими словами, они пропорциональны степени генетического родства между видами. Возможно, кому-то неприятно осознавать, что все животные, растения и грибы составляют лишь небольшую ветвь эукариот и что последовательности рибосомной РНК представителей всего царства животных различаются между собой меньше, чем последовательности РНК представителе разных групп метаногенных бактерий. Общим «корнем» этого дерева является LUCA — последний универсальный общий предок всех бактерий, архей и эукариот. Обратите внимание, что археи занимают промежуточное положение между бактериями и эукариотами, что определяется их морфологическими и биохимическими свойствами, а также последовательностями рибосомной РНК. Числа указывают минимальный возраст ветвей, определенный на основании палеонтологических доказательств и биохимических маркеров, таких как характерные мембранные стероиды, обнаруженные Йохеном Броксом и его коллегами в отложениях железа в Хамерсли (Австралия). Воспроизводится (с модификациями) с разрешения из A. Knoll, Science

С учетом существования архей мы можем составить гораздо более убедительное изображение LUCA, сравнивая признаки представителей трех доменов жизни. Археи, безусловно, похожи на бактерий тем, что не имеют ядра, так что они тоже относятся к прокариотам. И организация их геномов напоминает организацию геномов бактерий: они имеют единственную циклическую хромоcoму, гены собраны в кластеры (опероны), и почти нет «мусорной» ДНК. Однако по другим признакам, таким как структура и функции белков в клеточной мембране, они меньше напоминают бактерий. Большинство архей имеют клеточную стенку (но не все, в отличие от бактерий), не содержащую пептидогликанов. Таким образом, сходство между двумя доменами весьма ограниченное.

В других отношениях археи гораздо ближе к эукариотам. У них меньше генов, чем у эукариот, но все же примерно вдвое больше, чем у бактерий. ДНК архей обернута вокруг белков, напоминающих соответствующие белки эукариот. Механизмы репликации ДНК и синтеза белка гораздо больше напоминают аналогичные механизмы у эукариот, чем у бактерий. Например, археи включают и выключают свои гены примерно таким же образом, как эукариоты. Структура рибосомных белков тоже напоминает структуру соответствующих белков эукариот. Другие аспекты функционирования рибосом, включая инициацию синтеза белка, элонгацию белковой цепи и стадию терминации, аналогичны таковым у эукариот. Наконец, результаты генетического анализа так называемых паралогичных генов (генов, которые образовались в результате удвоения одного гена у общего предка, а затем развивались разными эволюционными путями в разных группах потомков) показывают, что археи действительно ближайшие родственники эукариот. Таким образом, археи — это прокариоты, имеющие многие признаки эукариот. Они напоминают то связующее звено между эукариотами и бактериями, которое мы тщетно пытаемся найти[51].

Как все это поможет нам описать LUСА? По-видимому, бактерии и археи разошлись от общего предка очень рано, возможно, 3,8 — 4 млрд лет назад. Мы предполагаем, что и те и другие сохранили какие-то признаки LUСА. Расчеты показывают, что эукариоты отделились от архей позже, возможно, от 2,5 до 3 млрд лет назад, поскольку у них гораздо больше общего с археями, чем с бактериями (см. рис. 10). Мы знаем, что эукариоты приобрели митохондрии и хлоропласты примерно 2 млрд лет назад за счет поглощения бактерий. Также нам известно, что часть бактериальных генов была включена в хромосомы эукариотических клеток. Но здесь мы возвращаемся к проблеме горизонтального переноса генов. Если эукариоты — результат слияния бактерий и архей, получается, что горизонтальный перенос генов происходит и между доменами. Если мы хотим нарисовать портрет LUСА, проводя сравнительный анализ разных доменов, можем ли мы быть уверены, что они не перемешаны полностью?

К счастью, мы знаем, что горизонтальный перенос генов между доменами — явление редкое. Появление эукариот, по-видимому, было уникальным событием, возможно, связанным с какими-то необычными внешними условиями, сложившимися в процессе глобального оледенения Земли 2,3 млрд лет назад (см. главу 3). Но в целом археи остаются археями и очень мало изменяются со временем. Не существует патогенных архей, способных инфицировать эукариотические клетки, так что археи не могут смешивать свои гены с генами эукариот. И с бактериями они не конкурируют. Предпочтение экстремальных условий обитания отделяет их от других организмов, даже от бактерий. Гипертермофильные археи, такие как Pyrolobus fumaris, живут в глубоководных гидротермальных источниках при температуре около 100 °С и в условиях высокого давления. Некоторые археи, такие как Sulfolobus acidocaldarius, обитают не только в горячей, но и в кислой среде — в серных источниках Национального парка Йеллоустон с рН около 1 (как в разбавленной серной кислоте). Другие предпочитают щелочную среду, например щелочные озера Восточно-Африканской рифтовой долины. Вода в этих озерах имеет рН 13 и выше (там расползаются резиновые сапоги). Галофильные археи — единственные организмы, способные жить в сверхсоленых озерах, например в Великом соленом озере в Юте или в Мертвом море. Психрофилы любят холод и лучше всего растут в Антарктике при температуре 4 °С (при более высокой температуре их рост замедляется).

Условия в этих специфических экологических нишах мало изменились за миллиарды лет. Без катастроф и конкуренции нет стимула для естественного отбора, способствующего изменениям и инновациям. Конечно, многие археи живут и в обычных местах (среди планктона на поверхности океана, в болотах, канализационных стоках и рубце жвачных животных), но гены их родственников «экстремалов» совершенно точно не смешивались с генами других видов организмов.

Удивительные свойства архей вызывают большой научный и коммерческий интерес; в 1990-х гг. исследование архей стало отдельным научным направлением. Широкое применение нашли ферменты, активные в условиях высокой температуры или давления. Их добавляют в моющие средства и используют для очистки загрязненных территорий, например разливов нефти. Поскольку для промышленного применения микроорганизмов требуется знание их генетического строения, на сегодняшний день уже определены полные нуклеотидные последовательности представителей всех групп архей. Полученные данные еще раз подтверждают древнейшее происхождение архей и их изолированное существование на протяжении миллиардов лет. Но самым большим сюрпризом оказалось удивительное сходство между многими генами архей и генами бактерий.

Среди генов, участвующих в производстве энергии при аэробном или анаэробном дыхании, как минимум 16 были найдены и у бактерий, и у архей. Сходство последовательностей означает, что эти гены были у LUCA, а затем перешли по наследству обеим группам. Жозе Кастрезана и Матти Сарасте с помощью двух независимых методов подтвердили, что LUCА имел эти 16 дыхательных белков.

Первая линия доказательств связана с эволюционным деревом. Сходство последовательностей генов 16 дыхательных белков можно использовать для построения дерева жизни, а затем совместить его с деревом, созданным по последовательности рибосомной РНК. Если гены дыхательных белков передавались за счет горизонтального переноса генов, родственные гены дыхательных белков можно обнаружить у видов с очень дальним родством. Иными словами, в этом случае пути эволюции генов дыхательных белков должны отличаться от путей эволюции организмов-хозяев — как история митохондриальных генов отличается от истории ядерных генов эукариот. Если же гены дыхательных белков не передавались путем горизонтального переноса, тогда эволюционные деревья, построенные на основе рибосомной РНК и генов дыхательных белков, должны совпадать. Тик оно и оказалось: эволюционные деревья проанализированных до сих пор генов дыхательных белков в основном соответствовали дереву, построенному на основе анализа рибосомной РНК. Это означает, что между бактериями и археями не происходило горизонтального переноса генов.

Вторая линия доказательств связана с более новыми метаболическими способностями, такими как фотосинтез. LUСА, судя по всему, не умел осуществлять фотосинтез. У архей не обнаружено никаких форм фотосинтеза, связанных с использованием хлорофилла. Так называемые галобактерии (семейство архей, обитающих в среде с высокой концентрацией соли) используют совершенно иную форму фотосинтеза, основанную на действии фоторецепторного пигмента бактериородопсина, напоминающего фоторецепторные пигменты наших глаз. У бактерий такая форма фотосинтеза неизвестна. Две формы фотосинтеза в бактериях и археях, по-видимому, эволюционировали независимым путем после отделения от LUCА. Если столь важные метаболические инновации, как фотосинтез, не передаются из одного домена в другой, вряд ли передаются другие формы дыхания. Таким образом, вид эволюционных деревьев не позволяет обнаружить следов обмена генами дыхательных белков между доменами.

Если обмен генами между бактериями и археями является редчайшим событием, значит, LUСА уже имел 16 генов дыхательных белков, которые затем были унаследованы различными линиями бактерий и архей. Поскольку эти гены кодируют белки, участвующие в производстве энергии из таких соединений, как нитриты, нитраты, сульфиты и сульфаты, LUCA, судя по всему, был достаточно сложным в метаболическом плане организмом. Последовательности одного из 16 генов обладают наиболее сильно выраженным сходством в клетках бактерий и архей, и именно этот ген Кастрезана и Сарасте использовали для создания портрета LUCA.

Этот ген кодирует метаболический фермент цитохромоксидазу, осуществляющий перенос электронов на молекулу кислорода (с образованием воды) на последней стадии дыхательной цепи. Если у LUСА была цитохромоксидаза, приходится заключить (хотя это, казалось бы, противоречит здравому смыслу), что аэробное дыхание появилось раньше фотосинтеза. Иными словами, LUCA имел возможность дышать до того, как в воздухе появился кислород! Кастрезана и Сарасте, несомненно, оценили значение этого открытия: «Доказательства того, что аэробное дыхание могло эволюционировать до выделения в атмосферу кислорода фотосинтезирующими организмами, противоречат тому, что сказано в учебниках».

Механизм восстановления кислорода при участии цитохромоксидазы — чудо наноинженерии. Фермент использует электроны, выделяющиеся при окислении глюкозы. Он поочередно передает четыре электрона и четыре протона на молекулу кислорода, в результате чего образуются две молекулы воды. Эта реакция противоположна реакции расщепления воды при фотосинтезе:

О2 + 4е- + 4Н+ → 2Н2О

Реакция соединения водорода с кислородом — самая важная стадия процесса аэробного дыхания. Возможно, многие помнят демонстрацию этой реакции на уроке химии, поскольку она сопровождается взрывом. Как и во всех реакциях с участием кислорода, электроны передаются по одному. Поэтому сложнейшая задача цитохромоксидазы заключается в том, чтобы cобpать выделяющуюся энергию, но не допустить утечки свободных радикалов. И эта задача выполняется с высочайшей точностью. В митохондриях современных организмов цитохромоксидаза практически не выпускает свободных радикалов (все свободные радикалы ухитряются сбежать из других белковых комплексов электронтранспортной цепи). Благодаря способности впитывать весь кислород и превращать его в воду, не допуская выделения токсичных промежуточных продуктов, цитохромоксидазу можно считать мощнейшим антиоксидантом, не имеющим себе равных. Дополнительным преимуществом данного процесса является извлечение из молекулы глюкозы четырехкратного количества энергии по сравнению со всеми другими формами дыхания.

На протяжении многих лет эволюцию цитохромоксидазы связывали именно с ее антиоксидантным действием. Фермент изначально возник при повышении содержания кислорода в воздухе в результате фотосинтеза и только потом стал использоваться в качестве дыхательного фермента. Такой сценарий подтверждался наличием второй (несвязанной в эволюционном плане) формы цитохромоксидазы у некоторых протеобактерий, включая Еscherichia coli и Azotоbacter vinelandii. Вторая форма в сто раз менее избирательна по отношению к кислороду (она, в частности, не отличает кислород от таких молекул, как оксид азота NО), но работает намного активнее, очень быстро перерабатывая избыток кислорода. Более того, эта оксидаза включается только тогда, когда бактерия попадает в среду с высоким содержанием кислорода, где действует как пылесос, засасывая кислород и аналогичные молекулы.

Таким образом, активность цитохромоксидаз двух типов зависит от содержания кислорода в среде. Действительно очень похоже, что эти ферменты появились для защиты клеток от кислорода. В таком случае ревизионистская гипотеза Кастрезаны и Сарасте повисает в воздухе. Если у LUCA была цитохромоксидаза, она не могла возникнуть в ответ на повышение концентрации кислорода, которое произошло только через миллиард лет. Так как и зачем появился этот фермент? В главе 7 мы говорили о том, что озера и мелкие моря находились в состоянии окислительного стресса, вызванного ультрафиолетовым излучением, расщеплявшим воду с образованием свободных радикалов кислорода и пероксида водорода. Такие ферменты-антиоксиданты, как супероксиддисмутаза (СОД), найдены у представителей всех трех доменов жизни и, вполне вероятно, могли быть у LUCA. Возможно, цитохромоксидаза тоже возникла как средство защиты от ультрафиолетового излучения, а не в ответ на повышение концентрации кислорода в воздухе?

Точного ответа мы не знаем, но, скорее всего, это не так. Если бы данный фермент возник как антиоксидант для защиты от ультрафиолетового излучения, его функция в дыхательной цепи (накопление энергии от передачи электронов кислороду, а не только поглощение газообразного кислорода) эволюционировала бы позднее независимым путем в различных ветвях бактерий и архей. В таком случае эти группы клеток должны иметь разные механизмы накопления энергии. Однако механизмы чрезвычайно похожи и поэтому унаследованы от общего предка[52]. Таким образом, если исходно цитохромоксидаза возникла не как антиоксидант, значит, она была нужна для реализации ее теперешнего предназначения — получения энергии от передачи электронов на молекулу кислорода. Вам такой сценарий кажется более правдоподобным? Мы видели, что окислительный стресс без кислорода возможен, но можно ли представить себе кислородное дыхание без кислорода? Все зависит от того, что значит «без кислорода». Понятие «аноксические условия» (отсутствие кислорода) чрезвычайно расплывчатое и для геологов, зоологов и микробиологов имеет разное значение. Геологи называют «аэробной средой» такую среду, в которой содержание кислорода не ниже 18% современного содержания кислорода в атмосфере, а «дизаэробной средой» они называют среду с более низким содержанием кислорода. Среду с содержанием кислорода менее 1% геологи называют «азоической» или «аноксической». Зоологи говорят о «нормоксических» и «гипоксических» условиях: гипоксией называют такое содержание кислорода, при котором нарушается процесс дыхания, обычно это ниже 50% современного содержания кислорода в атмосфере. Микробиологи оперируют другими терминами, в частности, используют такой показатель, как точка Пастера — концентрация кислорода, при которой некоторые микроорганизмы переключаются с аэробного дыхания на брожение (обычно ниже 1% современного содержания кислорода в воздухе). Однако некоторые микробы дышат кислородом даже при его очень низком содержании в воздухе, ниже 0,1% нормального уровня. Такие условия — очевидно аноксические для геологов — вполне могли существовать на древней Земле, особенно в мелких водоемах за счет расщепления воды.

Удивительно, что некоторые современные микроорганизмы способны использовать кислород в еще более низкой концентрации. Например, некоторые виды протеобактерий живут в симбиозе с бобовыми растениями, поселяясь в их клубеньках. В обмен на кров и защиту они снабжают растения нитратами, которые синтезируют из азота воздуха. Активность нитрогеназы, катализирующей эту реакция, ингибируется кислородом даже в очень низкой концентрации. Бобовые растения и азотфиксирующие бактерии устроены таким образом, чтобы поддерживать минимальную концентрацию кислорода в клубеньках. Бактерии окружают себя толстым слоем слизи, препятствующей проникновению кислорода. Если этой защиты недостаточно, они активируют фермент, который быстро захватывает кислород, не производя энергии. Бобовые растения синтезируют родственный гемоглобину кислород-связывающий фермент леггемоглобин, регулирующий концентрацию свободного кислорода. Благодаря этим адаптациям уровень кислорода в клетках бактерий ниже 0,01% атмосферного уровня, так что кислород не мешает действию нитрогеназы.

Удивительно, что при всех этих адаптациях, призванных минимизировать концентрацию кислорода, некоторые азотфиксирующие бактерии, такие как Bradyrhizobium japonicum, являются аэробами. Их форма цитохромоксидазы, известная как FixN, отличается чрезвычайно высоким сродством к кислороду. Этот фермент — дальний родственник митохондриальной цитохромоксидазы; вероятно, обе формы произошли от общего предка. По некоторым данным, FixN функционально связана с леггемоглобином, который высвобождает связанный кислород только при очень низком содержании кислорода в среде. Таким образом, поддержание низкой концентрации кислорода достигается за счет нескольких механизмов, и весь кислород, которому удается прорваться через эту защиту, связывается леггемоглобином. При очень низкой концентрации кислорода (ниже 0,01%) леггемоглобин передает связанный кислород оксидазе FixN, использующей его для получения энергии в форме АТФ. Система в целом очень стабильна и направлена на регуляцию содержания кислорода, а не на его ликвидацию.

Система клубеньков — пример метаболизма при крайне низком содержании кислорода, но в целом практически то же самое происходит и в клетках человеческого тела. Наша очевидная зависимость от кислорода скрывает от нас тот факт, что клетки внутренних органов совсем не адаптированы к приему кислородных ванн. Развитие многоклеточных организмов, возможно, отчасти было вызвано необходимостью защищаться от кислорода, поскольку внутри организма концентрация кислорода ниже, чем снаружи. Нашу элегантную систему циркуляции крови, которую в первую очередь рассматривают в качестве системы распределения кислорода между индивидуальными клетками, вполне можно воспринимать как средство защиты от кислорода или по крайней мере контроля его содержания.

Давайте остановимся на этом чуть подробнее. Атмосферное давление сухого воздуха на уровне моря составляет около 760 мм рт. ст. Примерно 78% этого давления обеспечивает азот, а 21% — кислород. Таким образом, давление кислорода в атмосфере составляет около 160 мм рт. ст. В легких кислород связывается с гемоглобином, в большом количестве содержащимся в эритроцитах циркулирующей крови. В артериальной крови гемоглобин насыщен кислородом на 95%, и давление кислорода составляет около 100 мм рт. ст. По мере прохождения крови через органы и ткани гемоглобин отдает кислород, так что давление кислорода снижается и на уровне сердца составляет около 85 мм рт. ст., на уровне артериол — 70 мм рт. ст., и в сети капилляров — 50 мм рт. ст. Здесь гемоглобин насыщен кислородом примерно на 60 — 70%. Кислород отделяется от гемоглобина и диффундирует в клетки тканей по градиенту концентрации. Этот градиент постоянно поддерживается за счет выведения кислорода в процессе дыхания. В большинстве клеток давление кислорода составляет 1 — 10 мм рт. ст. Наконец, кислород попадает в митохондрии, где за счет интенсивного дыхания его содержание снижается еще больше. Давление кислорода внутри митохондрий обычно ниже 0,5 мм рт. ст., что эквивалентно 0,3% содержания кислорода в атмосфере, или 0,07% общего атмосферного давления. Таким образом, содержание кислорода в митохондриях почти такое же, как в гипотетических «аноксических» условиях на первозданной Земле. Не является ли это отголоском прошлого?

Можно также сравнить функции гемоглобина и родственных ему белков, включая мышечный белок миоглобин, в клубеньках бобовых растений и в клетках животных. После всего, что вы уже узнали из данной главы, вас не должно удивлять наличие похожего на гемоглобин белка (с очень близкой последовательностью) у археи Halobacterium salinarum, о чем в 2000 г. в журнале Nature сообщил Шаобин Хоу и его коллеги из Университета Гонолулу на Гавайях. Древнейшее происхождение гемоглобина и миоглобина уже никого не удивляет; аналогичные последовательности обнаружены и у бактерий. Но открытие Хоу показывает, что подобные молекулы могли существовать уже у LUCA.

Зачем LUСА или другим одноклеточным организмам нужен гемоглобин — белок, который переносит кислород в крови животных? Взгляните на проблему под другим углом, и все встанет на свои места: гемоглобин следует рассматривать не как переносчик кислорода, а как регулятор уровня кислорода. Именно такую функцию выполняет леггемоглобин в клубеньках бобовых растений — он поддерживает очень низкую внутриклеточную концентрацию кислорода, высвобождая кислород только по требованию. Так же работает миоглобин, ответственный за красный цвет мышц животных. Структура миоглобина похожа на структуру одной субъединицы гемоглобина, а его сродство к кислороду выше, чем сродство гемоглобина. Именно поэтому миоглобин может выводить кислород из кровотока и запасать его в мышцах. В мышцах китов и других глубоководных животных очень много миоглобина, связывающего большой объем кислорода, что позволяет животным часами находиться под водой. Однако уровень свободного кислорода в их мышцах постоянно остается низким.

Такая же система реализуется и в одноклеточных организмах. Их гемоглобиноподобные белки сначала запасают, а потом постепенно высвобождают кислород, поддерживая в клетках его низкую концентрацию, пригодную для дыхания. Именно эту регуляторную функцию подтверждает открытие Хоу и его коллег. Обнаруженная ими в клетках Halobacterium salinanim молекула действует в качестве кислородного датчика, позволяющего клетке определять уровень кислорода и перемещаться в зону его оптимальной концентрации. Некоторые бактерии тоже имеют аналогичные датчики. Общий знаменатель во всех этих механизмах — способность поддерживать внутриклеточную концентрацию кислорода на определенном уровне.

В таком ключе утверждение Кастрезаны и Сарасте о том, что LUCA мог дышать кислородом, приобретает смысл. Клеткам LUСА нужно было совсем немного кислорода, возможно, едва детектируемое количество, но они могли запасать его и использовать при необходимости. Если это так, многие потомки LUСА, по-видимому, потеряли способность применять кислород для производства энергии в связи с адаптацией к жизни в специфических условиях. Другие утратили возможность перерабатывать сульфиты или нитриты. Предки эукариот, очевидно, потеряли гены большинства белков дыхательной цепи, включая ген цитохромоксидазы, но затем получили некоторые из них обратно от пурпурныx бактерий, превратившихся в митохондрии. Изменившиеся до неузнаваемости обломки этих генов, наверное, по-прежнему составляют часть «мусорной» ДНК[53]. Самое удивительное заключается в том, что LUСА мог использовать кислород для получения энергии уже 4 млрд лет назад. Безусловно, эта клетка умела защищаться от кислорода и, возможно, использовала для этого гемоглобиноподобные белки и антиоксидантные ферменты, такие как СОД. В очередной раз, теперь уже с помощью генетических данных, мы доказали несостоятельность гипотезы о том, что антиоксиданты появились в ответ на увеличение концентрации кислорода в воздухе.

Конечно, это гипотетический сценарий, но он подтверждается интересными и согласованными доказательствами. Вывод о том, что LUСА имел гибкий метаболизм, позволяет разрешить ряд старых парадоксов, в частности эволюцию фотосинтеза, древнейшее происхождение гемоглобина и аэробного дыхания. Если основные тезисы нашего сценария верны, традиционные представления придется пересматривать практически полностью.

Итак, давайте кратко сформулируем базовые положения новой эволюционной схемы. LUСА жил в среде, сформированной под действием космического излучения. Гдe бы жизнь ни появилась изначально, LUCA должен был жить на поверхности океана, хотя бы какое-то время. Поскольку археи произошли от LUСА (а не наоборот), серные термофильные организмы не могли быть самыми первыми формами жизни, как считают некоторые. Напротив, если LUСА обладал гибким метаболизмом, он жил в изменяющемся мире, в том числе на поверхности океана.

Действие излучения на поверхность океана не привело к исчезновению всех форм жизни, как иногда пытаются изобразить. Путем расщепления воды с образованием свободных радикалов и пероксида водорода ультрафиолeтовые лучи обеспечили дополнительный источник энергии. Пероксид водорода — сравнительно устойчивое соединение, которое способно накапливаться в мелких водоемах, а затем расщепляться на воду и кислород. Клетки могли захватывать и запасать этот кислород с помощью гемоглобина. Затем кислород высвобождался для получения энергии при участии цитохромоксидазы. Гемовая группа, как в цитохромоксидазе и гемоглобине, могла стать основой эволюции химически родственных хлорофиллов, способных превращать энергию света в сахара с помощью вариантов дыхательных цепей[54].

Вероятно, первые фотосинтезирующие организмы расщепляли сероводород или соли железа, но по мере исчерпания этих ресурсов в результате окислительного стресса в изолированных водоемах им пришлось переходить на другие субстраты — пероксид водорода и воду. С появлением оксигенного фотосинтеза в атмосфере и в океанах начал накапливаться свободный кислород. Однако оптимальная для дыхания концентрация кислорода осталась практически такой же, какой она была в момент возникновения первых дыхательных ферментов. Даже сегодня человеческая цитохромоксидаза лучше всего функционирует при концентрации кислорода ниже 0,3% атмосферного уровня. И человеческое тело поддерживает концентрацию кислорода в митохондриях именно на этом уровне.

Такая версия событий позволяет сделать выводы, имеющие непосредственное отношение к новейшим результатам медицинских исследований oтносительно использования антиоксидантов. Постоянное несоответствие между концентрацией кислорода во внешней и во внутриклеточной среде является причиной многих заболеваний человека и разрешается на уровне индивидуальных клеток. Сохранение древнейшего антиоксидантного равновесия можно сравнить с сохранением солевого состава жидкостей организма, по-прежнему соответствующего составу морской воды, в которой возникли наши одноклеточные предки. (Дж. Б. С. Холдейн называл весь комплекс клеток человеческого тела «морским монстром».)

Поддержание антиоксидантного равновесия — обязательная функция клетки, предсказуемым образом изменяющейся при различных cпособах лечения. Некоторые молекулы (о них мы говорили в данной главе) выполняют антиоксидантную функцию. Каталаза расщепляет пероксид водорода с образованием кислорода, но без образования свободных радикалов. Гемоглобины и миоглобины связывают кислород и высвобождают его только тогда, когда его концентрация снижается до безопасного уровня. Цитохромоксидаза вычищает избыток кислорода, опять же не приводя к выделению свободных радикалов. Все эти реакции регулируют внутриклеточное содержание кислорода и тем самым препятствуют выделению свободных радикалов кислорода. Вполне логично предположить, что каталаза возникла и для того, чтобы производить кислород из пероксида водорода, и для того, чтобы снижать концентрацию токсичного кислорода. Гемоглобин тоже мог эволюционировать для связывания кислорода в те времена, когда этот газ был редким и ценным ресурсом. Цитохромоксидаза, по-видимому, эволюционировала как метаболический фермент, а не как антиоксидант. Их эволюционное прошлое неотделимо от их современной функции, но мы, к сожалению, ничего об этом не знаем.

Такая многофункциональность может объяснять странные несоответствия, связанные с самим словом «антиоксидант» и с представлением о том, чтo молекулы эволюционируют для какой-то одной цели. Mногиe так называемые антиоксиданты имеют несколько функций и задействованы в различных регуляторных механизмах в клетке. И поэтому антиоксиданты поддерживают концентрацию кислорода в клетке в каких-то физиологических пределах, а не просто устраняют свободные радикалы. Это очень важно. Часто пищевые добавки антиоксидантов принимают для устранения свободных радикалов, но это может повлиять на регуляторные механизмы в клетках. Таким образом, нельзя заниматься только изучением болезни как таковой, необходимо в эволюционной перспективе задаваться вопросом, почему дело обстоит именно так и что может произойти, если мы попытаемся вмешаться. В следующих двух главах мы увидим, насколько плотно антиоксиданты вплетены в механизмы жизнедеятельности клетки. Мы попробуем понять, как все вышесказанное может помочь нам повлиять на процессы старения и развития заболеваний.

<p>Глава девятая. <strong>Парадокс. Витамин C и двуличье антиоксидантов</strong></p>

 Съедай по яблоку в день, и врач тебе не понадобится — гласит народная мудрость. Так ли это? И если так, то почему? Ответ на первый вопрос в наш просвещенный век формулируется просто: если в рацион питания ежедневно включать пять 80-граммовых порций овощей и фруктов, это позволяет снизить риск смерти от сердечного приступа, инсульта и некоторых видов рака, особенно дыхательной и пищеварительной системы. И этот фактор действует вне зависимости от других факторов или привычек, таких как курение, избыточный вес, повышенный уровень холестерина и артериального давления. Большинство людей регулярно съедают по три порции овощей и фруктов. В нескольких широких эпидемиологических исследованиях было показано, что повышение потребления этих продуктов до пяти порций в день может снизить риск развития рака на 20%, а риск сердечного приступа или инсульта — на 15%. Как однажды заметил Клемент Фрейд[55], люди, заботящиеся о своем здоровье, не только чувствуют себя лучше, но действительно живут дольше. В эпидемиологических исследованиях, продолжавшихся на протяжении 17 лет, было показано, что уровень смертности среди 11 тыс. человек, посещавших магазины здорового питания или магазины или клубы вегетарианцев, был в два раза ниже, чем в общей популяции. Это исследование было проведено врачами из Госпиталя Джона Рэдклиффа в Оксфорде и опубликовано в British Medical Journal, а не в каком-нибудь популярном журнале для сторонников здорового образа жизни. Даже с учетом всех методологических сложностей в проведении подобных исследований и моей собственной нелюбви к фруктам приходится признать, что богатая овощами и фруктами диета полезна для здоровья. Трудность заключается в том, чтобы убедить детей и взрослых, особенно жителей севера Европы и США, соответствующим образом изменить рацион питания.

Польза овощей и фруктов не вызывает сомнения, однако эпидемиология питания со всеми связями и корреляциями имеет два измерения. Чтобы разобраться в проблеме, нужно ответить на вопрос «почему?», а это интереснее и сложнее. Ясно, что фрукты и овощи полезны, но это все, что нам известно. Глубину нашего невежества выразили Джон Гаттридж и Барри Холлиуэлл: «Двадцать лет исследований в области диетологии подвели нас к тому, что в „развитых“ странах путь к здоровому образу жизни проходит через употребление большего количества растительной пищи, что было известно уже Гиппократу. Только мы по-прежнему не знаем почему».

Если любого из нас попросят объяснить это наблюдение, я думаю, большинство людей станут рассуждать о витамине C, антиоксидантах и т. п. Реальность, конечно же, гораздо сложнее. Оздоровительный эффект сотен, если не тысяч, биологически активных веществ, выделенных из овощей и фруктов, так и не был окончательно подтвержден. Учитывая невероятное количество разнообразных данных, не приходится удивляться, что мы возвращаемся к нескольким давно известным витаминам, которые действительно заменяют потребление многих других веществ. Хороший пример — исследование Кей-Ти Кхау и ее группы в Кембридже. Результаты были опубликованы в медицинском журнале The Lancet в 2001 г., а затем широко и неверно истолкованы прессой: потребление витамина С продлевает жизнь. На самом же деле, в работе было показано, что риск смерти от различных причин выше у людей с низким уровнем витамина С в плазме крови. Напротив, за время исследований люди с высоким уровнем витамина С в плазме умирали реже. Люди с самым высоким уровнем витамина С умирали вдвое реже, чем люди с самым низким показателем. Кхау и ее соавторы подчеркивали, что не обнаружили связи между приемом добавок витамина С и смертностью. Скорее, наблюдалась связь с общим рационом питания. Авторы не пытались установить количество витамина С и других веществ в каждой порции еды (не из-за лени: постановка специфического вопроса позволяет отсечь несущественные детали). Например, они не измеряли уровень витамина Е или бета-каротина. Если бы их определяли, наверняка нашли бы аналогичную корреляцию, поскольку во фруктах содержится множество различных антиоксидантов. Однако это не означает, что именно они отвечают за снижение уровня смертности. А потому в данном исследовании уровень витамина С в плазме был просто неким усредненным показателем, отражавшим общее потребление фруктов. А о роли самого витамина С нам по-прежнему мало что известно.

Поскольку витамин С, с одной стороны, всем знаком, а с другой стороны, по-прежнему остается загадкой, мы начнем обсуждение функции антиоксидантов именно с него. Часто витамин С называют просто водорастворимым антиоксидантом, но на этом примере можно показать, насколько сложно описать действие антиоксиданта. Вот слова Тома Кирквуда, занимающегося проблемами старения в Университете Ньюкасла, которые он произнес на ритовской лекции[56] службы Би-би-си в 2001 г.:

«Когда молекула витамина С встречает свободный радикал, oна переходит в окисленную форму, а свободный радикал становится неопасным. Затем окисленный витамин С возвращается в исходное состояние под действием фермента, называемого редуктазой. Витамин — как боксер, который выходит на ринг, получает удар в челюсть, отходит в свой угол, чтобы передохнуть, а затем повторяет все сначала».

Описание Кирквуда нельзя назвать неправильным, но оно одностороннее. Эта замечательная простота является источником множества проблем. Да, молекулярная функция витамина С так же проста и однообразна, как подбрасывание монеты, вот только действие оказывается чрезвычайно разнообразным, непредсказуемым и в значительной степени зависит от среды, в которой действует витамин. Как монета может повернуться двумя сторонами, так и витамин С может, с одной стороны, защитить от болезни, с другой стороны, убить опухоль или самого человека. Мне нравится образное высказывание по этому поводу химика и диетолога Уильяма Портера, нехарактерное для научного журнала:

«В списке всех парадоксальных соединений витамин С, наверное, занимает первое место. Вот уж действительно двуликий Янус, доктор Джекилл и мистер Хайд, оксюморон среди антиоксидантов».

Лишь несколько тем вызывают в медицинской среде такую бурную и бессмысленную дискуссию, как функция витамина С. И если искать виновного, придется указать на знаменитого химика, борца за мир и дважды лауреата Нобелевской премии Лайнуса Полинга. Я расскажу немного о его жизни, поскольку к его взглядам нельзя относиться с пренебрежением. Но, как мы увидим далее, принимать их без всякой критики тоже нельзя.

Совершенно несправедливо, если память о Полинге окажется навсегда связанной с его противоречивыми идеями о роли витамина С. Никто другой не оставил такой глубокий след в химии ХХ в., как Полинг. Один из рецензентов классического учебника Полинга «Природа химической связи и структура молекул и кристаллов», вышедшего в 1939 г., писал, что благодаря Полингу химию теперь можно не только выучить, но и понять. Первую Нобелевскую премию Полинг получил в 1954 г. «за исследования природы химической связи и их приложение к изучению сложных соединений». Это означает, что Полинга наградили не за какое-то отдельное исследование, а за цикл работ, выполненных на протяжении 20 лет, что редко случалось в истории Нобелевского института. Все ранние исследования Полинга были связаны общей идеей — применением законов квантовой механики к анализу структуры химической связи. Полинг находил длину и направление отдельных связей с помощью методов рентгеновской дифракции, магнетизма и калориметрии (измерения количества тепла, выделяемого или поглощаемого в ходе химической реакции). На основании полученных значений он воссоздавал трехмерные структуры сложных молекул.

Одним из первых и важнейших достижений Полинга было применение к анализу структуры молекул теории резонанса, в соответствии с которой электрон «делокализуется» (распределяется) в молекуле таким образом, чтобы максимально рассредоточить заряд и тем самым стабилизировать молекулы. Это очень помогает при анализе функции витамина C и других антиоксидантов.

В середине 1930-х гг. Полинг начал использовать свои аналитические методы для изучения структуры белков. Он продемонстрировал роль слабых электрических зарядов (водородных связей) в стабилизации трехмерной структуры белка и первым описал основные элементы структуры белка, такие как альфа-спирали и бета-слои, которые теперь известны любому студенту-биохимику. В начале 1950-х гг. Полинг попытался исследовать неизвестную на тот момент структуру ДНК. В книге «Двойная спираль» Джеймс Уотсон описывал смятение, которое охватило их с Френсисом Криком, когда они узнали, что проблемой ДНК занялся «величайший химик мира». Они ускорили работы, применяя методы самого Полинга, и страшно обрадовались, когда поняли, что тот допустил банальную ошибку.

К этому времени Полинг при поддержке своей жены, неутомимой Авы Хелен, стал сторонником активной антивоенной политики. Начиная с 1946 г. и на протяжении 1950-х и 1960-х гг. он много говорил о последствиях ядерных катастроф и, в частности, о риске врожденных дефектов и рака. В 1957 г. он составил петицию о запрещении испытаний ядерного оружия и в конечном итоге представил в Белый дом подписи 11 тыс. ученых, в числе которых были Альберт Эйнштейн, Бертран Рассел и Альберт Швейцер. Эта петиция ускорила подписание Договора о запрещении испытаний ядерного оружия, который вступил в силу 10 октября 1963 г., в тот же день, когда Полингу была вручена Нобелевская премия мира.

Антивоенная деятельность Полинга вызывала недовольство американского правительства в первые годы холодной войны, когда Комитет по антиамериканской деятельности и сенатор Маккарти вели активную антикоммунистическую «охоту на ведьм». В начале 1950-х гг. Полингом заинтересовалось ФБР, и ему было отказано в возобновлении паспорта из-за «недостаточно убедительных антикоммунистических взглядов». Только в 1954 г., когда ему вручили Нобелевскую премию по химии и газета New York Times предала гласности определенные материалы, ему вновь разрешили выезжать за пределы страны. Сложности возникали и на службе, в Калифорнийском технологическом институте. Национальный институт здоровья США сократил финансирование работ Полинга и еще 40 ученых, и в 1963 г. Полинг был вынужден уйти с факультета. После нескольких лет работы в Центpe изучения демократических институтов в Санта-Барбаре, где он занимался проблемами войны и мира, в 1969 г. он наконец получил место на химическом факультете Стэндфордского университета. Здесь он продолжал исследования витамина С и других «ортомолекулярных» соединений, к которым он относил необходимые для жизни вещества, в норме присутствующие в человеческом организме. Позднее Полинг занялся организацией Института ортомолекулярной медицины Лайнуса Полинга, которому посвятил оставшиеся годы жизни.

Вот краткая биография человека, опубликовавшего в 1970 г. чрезвычайно популярную книгу «Витамин С и простуда», в которой он утверждал, что большие дозы витамина С могут предотвратить и победить простуду. Полинг и его жена сами следовали этим рекомендациям, принимая ежедневно от 10 до 40 г витамина С (что в несколько сотен раз выше рекомендованной суточной дозы), добавляя ложку витамина даже в апельсиновый сок. В последующие двадцать лет Полинг стал делать еще более смелые заявления, утверждая, что «мегадозы» витамина могут излечить от шизофрении и сердечно-сосудистых заболеваний, предотвратить инфаркт и рак и, возможно, продлить жизнь на несколько десятков лет. Самой спорной из всех идей Полинга и поддержавшего его шотландского онколога Эвана Камерона была идея о внутривенном введении витамина C онкологическим больным на поздних стадиях заболевания, что якобы позволяло продлить жизнь в четыре раза, а в некоторых случаях даже вызвать полную ремиссию. В целом медицинское сообщество отреагировало на это предложение с недоверием, однако в Клинике Майо в Рочестере (Миннесота) были проведены три небольших клинических испытания на онкологических больных на поздней стадии заболевания. Ни в одном из трех случаев положительного эффекта обнаружено не было. Полинг и Камерон утверждали, что испытания не могли дать результата, поскольку проводились неправильно: витамин С давали пациентам недостаточно долго и назначали в виде таблеток, а не внутривенно. В 1989 г. Национальный институт здоровья согласился рассмотреть 25 случаев, выбранных Камероном, которые могли бы подтвердить положительный эффект «мегадоз» витамина С при лечении онкологических больных. В ответном письме, направленном Полингу в 1991 г., говорилось, что эти случаи не являлись достаточным доказательством положительной роли витамина С.

Полинг был великаном ХХ в., и его труды заложили основы современной химии. Возможно, он проявлял невыносимую самоуверенность, но не непогрешимость, как выяснили Уотсон и Крик. Он всегда шел нестандартными путями. В книге «Двойная спираль», написанной еще до обращения Полинга к ортомолекулярной медицине, Уотсон называл методы Полинга в химии скорее интуитивными, чем математическими, да и сам Полинг говорил о своем подходе как о «стохастическом». Полинг, имевший независимый характер, ощущал предательство научной среды и защищался, а иногда позволял себе и персональные выпады. Его опыт сказался на его отношении к фармацевтической индустрии и к врачам, которых он называл «индустрией болезней» и обвинял в обмане населения и заинтересованности в расширении рынка лекарств. Врачи со своей стороны не признавали идей Полинга о пользе витамина С и считали их жульничеством. Журналы отказывались печатать его статьи, и споры переросли в публичные оскорбления. Так возник тупик, выход из которого не найден и по сей день. Полинг умер в 1994 г. в возрасте 93 лет обиженным и ожесточенным. Если он был прав, он решил одну из самых серьезных проблем человечества — нашел способ стареть без болезней, а мы, дураки, отвернулись от предложенного им простого решения. Однако старческие недуги так и не были побеждены даже теми, кто следовал примеру Полинга. Простим того, кто считает, что он ошибался, и попробуем разобраться, имелась ли в идеях Полинга доля истины.

Витамин С получил статус витамина (компонента питания, необходимого организму в следовых количествах) в связи с одним любопытным обстоятельством. За исключением высших приматов, морских свинок и фруктовых летучих мышей, практически все растения и животные сами синтезируют витамин С. А вот мы должны получать его с пищей, поскольку общий предок высших приматов когда-то потерял ген гулонолактоноксидазы — фермента, катализирующего последнюю стадию синтеза витамина С. В результате все человечество страдает от этого врожденного метаболического дефекта. Полинг постоянно привлекал внимание к этому факту: он показывал пробирку с витамином C, синтезированным за один день в организме козы, и приговаривал: «Я больше верю в биохимию козы, чем в советы докторов»[57].

Этот, казалось бы, справедливый аргумент необходимо опровергнуть. Потеря гена гулонолактоноксидазы нашими предками не была ошибкой, иначе естественный отбор уничтожил бы этих существ. Но, поскольку утратившие этот ген организмы в конечном итоге заняли доминирующее положение среди приматов, такая потеря должна была обеспечивать какое-то преимущество. Одну идею по этому поводу высказали Холлиуэлл и Гаттридж. Они акцентировали внимание на том, что в реакции синтеза витамина С при участии гулонолактоноксидазы в качестве побочного продукта выделяется пероксид водорода. Это означает, что активный синтез витамина С в организме таких животных, как крысы, может приводить к окислительному стрессу. Возможно, лучше потреблять много овощей и фруктов, содержащих готовый витамин, чем синтезировать его. Один из аргументов Полинга состоял в том, что гориллы ежедневно получают с пищей примерно 5 г витамина С. Наши с вами предки из эпохи палеолита, по-видимому, потребляли ежедневно около 400 мг.

Недостаточное употребление витамина C может стать причиной цинги (скорбута). Теперь эта болезнь встречается редко, но когда-то была страшным бичом, уносившим жизни многих моряков, лишенных свежей пищи на протяжении многих месяцев плавания. Цинга косила солдат во время военных кампаний — от Крестовых походов до Первой мировой войны. Болезнь угрожала путешественникам, которые иногда проводили в море несколько месяцев или даже лет. Один такой случай произошел в 1536 г.: тогда цингой заболели 100 из 110 человек из команды французского мореплавателя Жака Картье, основавшего Монреаль. Это случилось зимой, когда корабли Картье застряли во льдах реки Святого Лаврентия. Картье писал, что у больных слабели и опухали ноги и сильно кровоточили десны. Другие симптомы цинги — анемия, кровоподтеки на коже, слабость, сердечная недостаточность; в конечном итоге может наступить смерть. Через 30 лет после той страшной зимы для предотвращения цинги голландский врач Ронсеус советовал морякам есть апельсины, а в 1639 г. английский врач Джон Вудал рекомендовал лимонный сок. Однако Британское адмиралтейство с характерным безразличием игнорировало эти рекомендации даже после гибели половины состава экспедиции лорда Энсона во время кругосветного путешествия в 1740 г. Дo возвращения Энсона в Англию в 1744 г. из 1955 моряков 320 умерли от лихорадки и дизентерии, а 997 — от цинги.

Возмущенный этой ужасающей ситуацией шотландский военно-морской врач Джеймс Линд в 1753 г. написал «Трактат о цинге», в котором тоже рекомендовал морякам пить сок цитрусовых. Однако, в отличие от предшественников, он доказал свою теорию в первых в истории медицины клинических испытаниях на борту английского военного корабля «Солсбери» в 1747 г. Линд проверил несколько существовавших на тот момент способов лечения на 12 матросах, заболевших цингой. Двое ежедневно получали кварту сидра, двое пили купорос, двое — уксус, двое — морскую воду, двое ели апельсины и лимоны, а еще двое получали снадобье из чеснока, редьки, перуанского бальзама и мирры. Те двое, что ели апельсины и лимоны, очень быстро поправились и стали ухаживать за остальными. Слабые признаки улучшения были замечены еще лишь у двух человек, получавших сидр. Любопытно, но сам Линд воспринимал цингу не как результат авитаминоза, а как заразное заболевание, распространяющееся во влажном воздухе. Он считал, что лимонный сок, как мыло, может расщепить вредные частицы.

Рекомендации Линда воплотил в жизнь капитан Кук во время кругосветных плаваний в 1768 и 1775 гг. Кук был чрезвычайно требовательным командиром и придирчиво следил за рационом питания экипажа, соблюдением чистоты, проветриванием помещений и моральным духом команды. Он заставлял моряков есть сырые лимоны, апельсины, лук, капусту, а также квашеную капусту и солод. Почти за шесть лет, проведенных в море, из всей команды Кука от цинги погиб лишь один человек. Но только в 1795 г. Британское Адмиралтейство признало справедливость требований Линда и согласилось снабжать британских моряков лимонным соком. Благодаря усилиям морского врача сэра Гилберта Блейна, активно распространявшего информацию о пользе лимонного сока, были достигнуты потрясающие результаты. Раньше в военно-морской госпиталь Хаслар ежегодно посыпало около 1000 больных цингой, тогда как между 1806 и 1810 гг. таких больных было всего двое. Как позднее заметил историк Рой Портер, лимоны сыграли в победе над Наполеоном не менее важную роль, чем Нельсон. Однако это продолжалось недолго. Как обычно, в целях экономии Адмиралтейство заменило лимоны более дешевыми лаймами, которые содержат в четыре раза меньше витамина С. И цинга вернулась. К болезни добавилось еще и прозвище: британских моряков стали называть «лайми».

Идею о том, что цинга — не инфекционное заболевание, а результат авитаминоза, в 1840-х гг. развивал профессор медицины Джордж Бадд из Королевского колледжа Лондона, прозванный «пророком Баддом». В серии статей, опубликованных в London Mеdical Gazette под заголовком «Нарушения, вызванные недостаточным питанием», Бадд пророчествовал, что цингу вызывает «недостаток какого-то важнейшего элемента, который в ближайшем будущем будет открыт с помощью органической химии или экспериментов физиологов».

Однако пророчество Бадда сбылось только через 93 года. Отчасти это связано с тем, что концепцию авитаминоза затмила выдвинутая Пастером микробная теория заболеваний, которую с энтузиазмом стали применять ко всем болезням без разбора. И все же в конце 1920-х гг. несколько ученых попытались выделить «противоцинготный фактор» из апельсинов, лимонов, капусты и тканей надпочечников. Некоторым исследователям, включая венгерского биохимика Альберта Сент-Дьёрди, удалось выделить белые кристаллы кислого сахара, свойства которого соответствовали свойствам витамина С, но химическая структура этого вещества оставалась загадкой. Сент-Дьёрди предложил назвать вещество «игнозой» (окончание «оза» означало принадлежность вещества к классу сахаров, а корень «игн» указывал на его неизвестное происхождение). Название было отвергнуто, и Сент-Дьёрди предложил другое — «годноза» («божественный сахар»), но в конечном итоге в единственной фразе в статье, опубликованной в 1933 г. в журнале Nature, он употребил название «аскорбиновая кислота», поскольку вещество помогало от цинги (скорбута). Дальнейшие исследования продвигались очень быстро. В том же году аскорбиновую кислоту независимым путем синтезировали швейцарский химик польского происхождения Тадеуш Рейхштейн и английский химик-органик сэр Уолтер Xoуopc. Так что витамин C — не только первый витамин, химическую структуру которого удалось установить, но и первый витамин, синтезированный химическим путем.

Забавно, что отношение к витамину С как к лекарству от цинги помешало исследованию его нормальной функции в организме. При расчете рекомендованной суточной нормы потребления витамина С исходили из необходимости предотвращения заболевания, а не из какого-либо положительного критерия. Для предотвращения клинических симптомов цинги нужно совсем немного витамина C. В серии исследований, проведенных в тюрьмах Айовы в 1960-х гг., было показано, что для устранения симптомов цинги достаточно всего 10 мг витамина в сутки. При повышении суточной дозы до 60 мг витамин C начинает выводиться с мочой, что указывает на его избыток в организме. Идея о том, что при потреблении 60 мг витамина С в сутки достигается насыщение организма, подтверждается скоростью распада витамина: в соответствии с результатами исследований в Айове продукты распада витамина выводятся с мочой со скоростью около 60 мг в сутки. Именно эти три фактора (предотвращение цинги с поправкой на ошибку, скорость выведения витамина С и скорость выведения продуктов его распада) стали основой рекомендуемой суточной нормы потребления (РСНП) витамина С, равной 60 мг.

Казалось бы, все ясно, но дело обстоит гораздо сложнее. В 1990-х гг. Марк Левайн из Национального института здоровья обратил внимание на практические и теоретические несоответствия. Левайн входил в состав комиссии, занимавшейся анализом 25 примеров благотворного влияния высоких доз витамина С, представленных Камероном, и с тех пop активно стремился наладить диалог между сторонниками традиционной медицины и приверженцами лечения витамином С.

Левайн не только поставил под сомнение точность ранних измерений концентрации витамина С и продуктов его распада, которые осуществлялись неспецифическими методами, но и более подробно проанализировал три фактора в основе определения РСНП. Во-первых, он выяснил, что для предотвращения цинги, по-видимому, требуется значительно меньше витамина С, чем для поддержания нормальных функций организма. Во-вторых, выделение с мочой не обязательно коррелирует с насыщением тканей организма: для одних веществ это так, для других иначе, а в случае витамина С это неизвестно. В-третьих, скорость распада витамина С зависит от ряда факторов, включая дозу препарата. При приеме высоких доз распад происходит быстрее, возможно, по той причине, что организму не требуется запасать это ценное вещество. Это означает, что оценки скорости расщепления, сделанные при приеме низких доз (30 или 60 мг), могут быть неверными. Таким образом, Левайн поставил под сомнение справедливость исходных предпосылок для определения РСНП витамина С.

Левайн попытался сформулировать собственные рекомендации по рациональному приему витамина С на основе известных биохимических процессов в организме и уровня насыщения крови и других тканей. Тем, кому интересен результат, сразу скажу, что, по данным Левайна, здоровый человек должен получать 200 мг витамина в сутки. Повышение дозы до 400 мг не давало очевидного преимущества, а доза выше 1 г могла быть опасна, поскольку в таком количестве витамин может вызывать диарею и способствовать образованию камней в почках. Суточная доза витамина от 200 до 400 мг соответствует употреблению пяти порций овощей и фруктов, так что те, кто правильно питается, не нуждаются в дополнительном приеме витамина. Мы увидим далее, что есть и другие причины не прибегать к помощи витаминов в виде пищевых добавок. В то же время, по данным Левайна, суточная норма 60 мг (в СШA с апреля 2000 г. повышена до 90 мг) является заниженной. Чтобы проследить за ходом его рассуждений, а также понять антиоксидантную функцию витамина, нужно подробнее рассмотреть действие витамина С в организме.

Витамин С участвует во множестве биохимических реакций, поддерживающих нормальную физиологическую функцию человеческого организма. Лучше всего изучена роль витамина С в качестве кофактора (дополнительного фактора, необходимого для проявления активности ферментa) в синтезе коллагена.

Коллагеновые волокна по масce cоcтавляют дo 25% всего белка организма. Это вещество всем знакомо как желатин. Коллагеновые волокна — важнейший структурный и защитный элемент соединительных тканей, таких как кости, зубы, хрящи, сухожилия, кожа и кровеносные сосуды. При недостаточности витамина С коллагеновые волокна не могут нормально формироваться, с чем и связаны многие проявления цинги. Кровеносные сосуды становятся хрупкими, раны плохо заживают. Вероятно, именно повреждение сосудов является причиной кровоточивости десен, отека суставов, внезапного появления кровоподтеков. В конечном итоге, когда сосуды больше не могут удерживать жидкость, падает кровяное давление, и развивается сердечная недостаточность.

К другим характерным, но неспецифическим симптомам цинги относятся общее недомогание, слабость и анемия. От хронической усталости страдают миллионы людей на Земле; иногда она является проявлением «доклинической» формы цинги, иногда связана с чем-то другим. В «Трактате о цинге» Линд называл усталость ранним и неизменным симптомом заболевания. В принципе, усталость можно связать с нарушением синтеза коллагена, но, скорее всего, причина заключается в нарушении зависимого от витамина С синтеза аминокислоты карнитина. Он нужен для сжигания жиров. Выделяющиеся при расщеплении жиров жирные кислоты переносятся в митохондрии, где окисляются с выделением энергии. Однако жирные кислоты не могут попасть в митохондрии самостоятельно, им нужен переносчик — карнитин. Он также отвечает за выведение неизрасходованных органических кислот из митохондрий в цитоплазму. При недостатке витамина С организм не может синтезировать достаточно карнитина для получения энергии из жиров, а митохондрии засоряются токсичными органическими кислотами, что ослабляет эффективность извлечения энергии даже из глюкозы. Так что усталость — не такая уж высокая плата за столь серьезные нарушения.

Витамин С также задействован в работе нервной и эндокринной систем, поддерживающих организм в нормальном физиологическом и психологическом состоянии. Например, витамин C нужен для синтеза норадреналина — родственника адреналина, модулирующего наши реакции на стресс. Он нужен и для правильного функционирования фермента пептидил-глицин-альфа-амидирующей монооксигеназы (ПАМ), который содержится в разных тканях организма, включая гипофиз. Фермент отщепляет концевые фрагменты у многих незрелых пептидных гормонов и нейромедиаторов, тем самым активируя их. Без активации под действием ПАМ гормоны остаются нефункциональными. Чтобы вы удостоверились в том, что витамин C — не только водорастворимый антиоксидант и кофактор синтеза коллагена, перечислю лишь несколько пептидов. активируемых ПАМ: кортиколиберин (стимулирует выработку стероидных гормонов), гормон, высвобождающий гормон роста (стимулирует рост и влияет на энергетический метаболизм), кальцитонин (cпocoбcтвует всасыванию фосфата кальция и его распределение в костной ткани), гастрин (самый мощный стимулятор секреции желудочного сока), окситоцин (стимулятор секреции молока и сокращений матки), вазопрессин (регулирует водный баланс и активность кишечника), секретин (стимулирует секрецию ферментов поджелудочной железы и желчи), вещество Р (мощный вазодилататор и нейромедиатор, регулирующий восприятие боли, тактильных ощущений и температуры). Учитывая этот широчайший спектр действия, думаю, всем понятна степень зависимости нашего физиологического состояния от витамина C.

Но это еще не все. Витамин С нужен белым клеткам крови — лейкоцитам. При бактериальной инфекции первую линию защиты обеспечивает группа лейкоцитов, называемых нейтрофилами, которые высасывают из окружающей среды витамин С с помощью миниатюрных белковых насосов, встроенных в клеточные мембраны. За несколько минут концентрация витамина C внутри клеток повышается в 10 раз, а если инфекционной процесс продолжается, то и в 30 раз по сравнению с концентрацией в покоящихся нейтрофилах или в 100 раз по сравнению с концентрацией в плазме даже тех людей, которые принимают добавки витамина.

Вот в чем заключается антиоксидантное действие витамина С в соответствии с описанием Тома Кирквуда, которое я привел в начале главы. Нейтрофилам эта дополнительная защита нужна, чтобы пережить ими же затеянную битву. Их можно сравнить с солдатами, натягивающими противогазы, прежде чем выпустить во врага облако хлора. Вместо хлора нейтрофилы выпускают множество свободных радикалов и другие мощные окислители (включая хлорноватистую кислоту — производное хлора), уничтожающие бактерий[58]. Витамин С предотвращает или замедляет гибель самих нейтрофилов и ускоряет гибель бактерий, которые не могут поглощать витамин С или продолжать пользоваться им в обедненном локальном окружении. Левайн отмечал, что поглощение витамина С нейтрофилами можно использовать в фармацевтических целях, учитывая распространение устойчивых к антибиотикам бактерий.

А что можно сказать об анемии? Она также является симптомом цинги, но в данном случае речь идет не о физиологическом нарушении, как обсуждалось выше. Витамин C действует на неорганическое железо, содержащееся в пище, в желудке и в кишечнике, превращая его из нерастворимой формы (Fe3+) в растворимую (Fе2+), которая может всасываться в кишечнике. (Это обратная реакция по отношениюк той, которая происходила во всепланетном масштабе в докембрийских океанах и приводила к образованию полосатых железных гор; см. главу 3.) При недостаточности витамина С всасывается слишком мало железа, чтобы снабжать эритроциты гемоглобином (который содержит железо), что и приводит к анемии.

Столь широкий спектр функций создает вокруг витамина C магическую ауру. Однако в каждом случае на молекулярном уровне витамин С выполняет одну и ту же работу, хотя результаты могут быть противоположными — как при подбрасывании монетки. Чтобы понять, что происходит, давайте более подробно рассмотрим синтез коллагена, на примере которого можно не только наблюдать за действием витамина C, но и объяснить его антиоксидантные свойства и потенциальную опасность.

Коллаген синтезируется лишь в присутствии кислорода (см. главу 4). Кислород, как и витамин C, нужен для модификации некоторых аминокислот в составе коллагена уже после их включения в белок. Модификация заключается в гидроксилировании (присоединении дополнительных ОН-групп) белковых молекул. Эти группы обеспечивают образование перекрестных сшивок между молекулами коллагена: сначала формирование тройных нитей коллагена, а затем их объединение в более толстые волокна. Именно эти перекрестные сшивки объясняют невероятную прочность коллагена. Если нет витамина С и кислорода, перекрестные сшивки не образуются, и соединительная ткань ослабевает. Кроме того, негидроксилированный коллаген не выводится, а удерживается в синтезирующих его клетках. Он менее стабилен, более чувствителен к нагреванию и легче расщепляется пищеварительными ферментами. Желе из такого коллагена вряд ли украсит праздничный стол.

Механизм гидроксилирования коллагена выдает секрет витамина С: он является донором электронов. Атом кислорода в гидроксильной группе происходит из молекулярного кислорода. Чтобы присоединить этот кислород, каждый из двух атомов в молекуле должен получить электрон. Они обычно передаются парами, и лишь немногие соединения могут отдать единственный электрон и при этом не потерять устойчивость и не стать чересчур реакционноспособными, например металлы, которые могут существовать в нескольких состояниях окисления, и витамин С. В биохимических реакциях витамин С всегда отдает электроны. И никак иначе. Нужно сказать, он не разбрасывается электронами направо и налево: в физиологических условиях он с наибольшей вероятностью отдает их железу или меди[59]. Именно это происходит при синтезе коллагена. Витамин C отдает электрон железу, находящемуся в активном центре фермента гидроксилирования. А железо передает электрон кислороду, который теперь может присоединяться к аминокислоте в молекуле коллагена. При этом железо окисляется и переходит в биологически неактивную форму (Fe3+), в которой существует до тех поp, пока опять не получит электрон от витамина С.

Таким образом, роль витамина С состоит в регенерации биологически активной формы железа путем передачи электрона окисленной форме. Гидроксилирующий фермент действует как карусель, используя железо для присоединения кислорода к аминокислотным остаткам в белке. Снабжая железо электронами, витамин С обеспечивает безостановочное движение карусели.

Триумвират в составе железа (или меди), витамина С и кислорода является важнейшим элементом практически любого физиологического механизма с участием витамина C. Как минимум восемь ферментов используют витамин C в качестве кофактора, и все эти ферменты содержат железо или медь. Все они присоединяют кислород к аминокислотам с помощью железа или меди, и все используют витамин С для регенерации железа или меди в активной форме. По сути та же самая реакция обеспечивает всасывание железа в кишечнике. В этом случае витамин C передает электрон окисленному железу, переводя его в растворимую форму, которая может всасываться.

Почему витамин С так активно используется в качестве донора электронов? По двум причинам. Во-первых, витамин C очень хорошо растворяется в воде, поэтому он может концентрироваться в замкнутом пространстве, ограниченном мембранами (состоящими из непроницаемых для витамина липидов). Например, синтез норадреналина из дофамина происходит в окруженных мембранами везикулах в клетках коры надпочечников. Концентрация витамина С в везикулах может в 100 раз превышать его концентрацию в плазме крови. По мере расходования витамина С ферментом дофамин-монооксигеназой электроны проходят через мембрану (с помощью железосодержащего белка цитохрома b6s), чтобы регенерировать витамин С в везикулах. Таким образом, на протяжении дней или недель клетки используют запасенный витамин С и не зависят от колебаний его концентрации в плазме, вызванных изменениями рациона питания.

Вторая причина широкого использования витамина в качестве донора электронов заключается в том, что продукт реакции сравнительно стабилен и неактивен. Когда витамин С отдает электрон, он превращается в радикал аскорбиновой кислоты. По сравнению с другими радикалами он не очень активен. Его структура стабилизируется за счет делокализации электрона — того самого эффекта резонанса, изучением которого в конце 1920-х гг. занимался Лайнус Полинг. Это означает, что путем передачи электрона витамин С может блокировать цепные свободнорадикальные реакции, поскольку радикал аскорбиновой кислоты не участвует в цепных реакциях.

Несмотря на низкую реакционную способность, радикал аскорбиновой кислоты обычно отдает и второй электрон, превращаясь в дегидроаскорбат. Эта молекула неустойчива, и ее необходимо быстро «связать», иначе она подвергается спонтанному и необратимому распаду и выводится из организма. Именно по этой причине человеку требуется постоянно пополнять запасы витамина С, хотя, в принципе, организм умеет ограничивать потери витамина путем рецикла дегидроаскорбата. Есть несколько ферментов, которые связывают дегидроаскорбат и регенерируют витамин С. Обычно эти ферменты отбирают два электрона у маленького пептида глутатиона и переносят их на дегидроаскорбат. Поскольку в этом процессе происходит перенос пары электронов, регенерация витамина С не сопровождается образованием свободных радикалов.

Таким образом, «подбрасывание монетки» в случае витамина С сводится к передаче одного электрона (или двух с превращением в дегидроаскорбат). Регенерация из дегидроаскорбата происходит за счет приема пары электронов от глутатиона. Этот цикл объясняет функцию витамина не только в качестве кофактора, но и в качестве антиоксиданта. Но хотя витамин С предпочитает отдавать электроны железу или меди, другие молекулы, желающие пpиобрести один электрон, тоже могут забрать его у витамина С. К числу таких молекул относятся многочисленные свoбодные радикалы (кoторые по определению содержат один распаренный электрон; см. главу 6).

Когда в реакцию вступает свободный радикал, он обычно отнимает электрон у другого реагирующего вещества и превращает его в радикал. Тот, в свою очередь, отнимает электрон у соседней молекулы. Цепная реакция продолжается до тех пор, пока два свободных радикала не прореагируют между собой, нейтрализуя друг друга, или пока не образуется малоактивный свободный радикал. Витамин С «гасит» цепную реакцию, поскольку его свободный радикал — радикал аскорбиновой кислоты — обладает низкой активностью. Поэтому в присутствии витамина С цепная реакция затухает. Аналогичным образом ведет себя жирорастворимый витамин Е (альфа-токоферол). Он содержится не в растворе, а в мембранах и действует совместно с витамином С на границе мембран и цитозоля (водного содержимого цитоплазмы, окружающего внутриклеточные органеллы). В реакции витамина Е со свободными радикалами тоже образуются стабилизированные за счет резонанса неактивные радикалы. Радикалы токоферола вновь превращаются в витамин Е, забирая электроны у витамина С.

Как я упомянул в начале главы, эти простые повторяющиеся реакции таят в себе большую опасность — это темная сторона действия витамина С. Мы уже обратили внимание на связь между витамином С, железом и кислородом. Когда витамин С реагирует с железом и кислородом, он выступает в роли донора электронов, но не в роли антиоксиданта. Напротив. Регенерируя активную форму железа внутри фермента, витамин C стимулирует присоединение кислорода, другими словами, помогает окислять субстрат. Таким образом, важнейшая физиологическая функция витамина С заключается в его проoксидантном, а не в антиоксидантном действии.

Когда железо находится в активном центре фермента, это сравнительно безопасно — железо там удерживается, как лошадь в шорах, которая делает только то, что ей велят. Совсем другое дело, когда железо находится в растворе. Растворенное железо может реагировать неконтролируемым образом. Мы говорили об этом в главе 6, помните реакцию Фентона? Железо реагирует с пероксидом водорода с образованием чрезвычайно активных гидроксильных радикалов и неактивного окисленного железа. Гидроксильные радикалы немедленно взаимодействуют с соседними молекулами, инициируя цепные реакции. Эти опасные реакции начинаются только в присутствии свободного железа и заканчиваются при его исчерпании. Мы видели, что опасность супероксидных радикалов заключается в их способности регенерировать активное железо, возобновляя тем самым реакцию Фентона. Делают они это путем передачи электронов. И витамин С может отдавать электроны и регенерировать активное железо. Таким образом, витамин С может не только выступать в роли антиоксиданта, но и усиливать свободнорадикальные процессы. Теоретически он может быть как антиоксидантом, так и прооксидантом.

К сожалению, эта возможность не только теоретическая. Стандартный тест на антиоксидантную активность основан на потенциально опасной активности витамина С. Тест начинают со стимуляции свободнорадикальной реакции в препарате клеточных мембран, а затем измеряют способность антиоксидантов останавливать этот процесс. Для запуска цепной реакции используют смесь железа и витамина С: железо — для катализа, витамин — для регенерации активного железа. Если бы такая реакция происходила в организме, это была бы катастрофа.

Возникают два вопроса. Выступает ли витамин С в роли прооксиданта в организме, нанося ему ущерб? И если нет, то почему: что ему мешает? Эти вопросы вызывают в научной среде массу споров, и точных ответов мы не знаем до сих пор. Тем не менее потенциальная опасность витамина С позволяет оценить работу антиоксидантной «сети» в клетке и задуматься о том, что идеи Полинга и Камерона относительно противораковой активности витамина С, возможно, имели под собой какое-то основание.

Должен заметить, что у нас нет почти никаких подтверждений прооксидантной активности витамина С в человеческом организме. Однако некоторые наблюдения свидетельствуют, что организм знает об этой опасности. В частности, концентрация витамина в плазме крови очень строго контролируется. Даже при приеме «мегадоз» витамина его концентрация в плазме практически не изменяется. Контроль осуществляется на уровне всасывания и на уровне выведения. При приеме высоких доз витамина его всасывание в кишечнике ослабевает. Дело в том, что высокие дозы витамина оказывают слабительное действие и вызывают диарею[60]. Некоторые сторонники лечения витамином С даже призывают повышать дозу до предела «толерантности кишечника», то есть употреблять столько, сколько необходимо, чтобы спровоцировать диарею — признак достижения максимального всасывания. Такой подход не работает. При приеме 1 г витамина в сутки из кишечника всасывается менее 50%, причем бóльшая часть затем выводится с мочой. Легкорастворимый витамин С фильтруется почками и лишь отчасти подвергается обратному всасыванию, за исключением случаев острой недостаточности. Витамин начинает выделяться с мочой при приеме дозы от 60 до 100 мг в сутки. При приеме 500 мг практически все выводится этим путем. Кровь и другие жидкости организма насыщаются витамином при суточном потреблении 400 мг. Вне зависимости от того, сколько дополнительного витамина С вы примете, eгo содержание в организме не увеличится.

Эта информация важна сама по себе, но, кроме того, подчеркивает необходимость строгой регуляции уровня витамина С в организме. Пока никто не доказал, что витамин C может быть токсичен, но также никто не доказал, что он работает в организме в качестве антиоксиданта. Мы знаем, что он может быть антиоксидантом и, возможно, выступает в этой роли, но твердой уверенности у наc нет. Вот что писал в 1999 г. директор Института Лайнуса Полинга профессор Балц Фрей:

«Существующих доказательств недостаточно, чтобы заключить, что прием витаминов и антиоксидантов в качестве пищевых добавок действительно ослабляет окислительные повреждения в организме человека».

А что можно сказать о темной стороне «монетки» — о потенциальной опасности для организма? Если потенциальная токсичность витамина С связана с его взаимодействием с железом, значит, наибольший риск возникает при заболеваниях, сопровождающихся какими-либо нарушениями метаболизма железа.

Одно из таких состояний — перегруженность организма железом. Удивительно, но организм не имеет специфических механизмов для выведения избытка железа (за исключением менструальных кровотечений или отшелушивания клеток выстилки кишечника). Поэтому всасывание железа строго контролируется. Наследственное генетическое заболевание гемохроматоз связано с нарушением регуляции всасывания железа в кишечнике. В организм попадает слишком много железа, и со временем (к 40 годам или позднее, в зависимости от рациона питания) накопленное железо начинает представлять опасность. Свободное железо появляется в крови, что может привести к ужасным последствиям. Без лечения у таких людей нарушается функция печени (цирроз или рак), снижается масса тела, наблюдается избыточная пигментация кожи, воспаление суставов, диабет и сердечная недостаточность. Это одно из самых распространенных генетических заболеваний: ему подвержено около 0,5% европейцев и североамериканцев[61].

Теоретически в подобных ситуациях витамин С способен проявлять себя двояко. Во-первых, он может усиливать всасывание железа в кишечнике. У нас нет данных, свидетельствующих о накоплении железа в организме здоровых людей, принимающих «мегадозы» витамина C, но мы ничего не знаем о том, как прием больших доз витамина скажется на состоянии больных гемохроматозом. Во-вторых, витамин С может превращать избыток железа в активную форму, катализирующую свободнорадикальные реакции. Опять-таки, мы не знаем, может ли это сдвинуть баланс антиоксидантного/прооксидантного действия витамина у таких больных. Бóльшая часть наблюдений указывает на то, что не может, однако в некоторых случаях был замечен негативный эффект. Например, один несчастный молодой австралиец целый год принимал высокие дозы витамина С, пока не попал в больницу с острой сердечной недостаточностью. Через восемь дней он умер, как выяснилось, от гемохроматоза. Врачи пришли к выводу, что течение заболевания могло быть ускорено избытком витамина С.

Но давайте рассмотрим ситуацию в другом ракурсе. «Темная сторона» действия витамина С может оказаться полезной для противораковой терапии. Из лабораторных экспериментов известно, что витамин С убивает опухолевые клетки в пробирке, и его противоопухолевая активность зависит от наличия кислорода и железа. Кроме того, витамин уничтожает возбудителя малярии на определенной стадии развития, сопровождающейся активным накоплением железа из гемоглобина. Может ли это объяснять данные Полинга и Камерона? Вполне вероятно. Ядро крупной опухоли часто состоит из мертвых или умирающих клеток, постепенно высвобождающих железо. Кроме того, в опухолевых клетках может нарушаться регуляция метаболизма железа. Радиотерапия и химиотерапия тоже способствуют временному повышению содержания железа в крови, возможно, отчасти за счет железа из опухолевых клеток. Поэтому вполне вероятно, что в опухолевых тканях сосредоточено больше свободного железа, чем в нормальных тканях. Следовательно, в присутствии кислорода и витамина С клетки опухоли испытывают сильный окислительный стресс, способный их погубить.

Но если это так, почему результаты Камерона не удается воспроизвести? В статье, опубликованной в 2001 г. в Canadian Меdical Association Jоиrnаl и посвященной пересмотру противоракового действия витамина С, Марк Левайн и Себастьян Падайатти из Национального института здоровья утверждали, что действие витамина зависит от способа его введения. Полинг и Камерон вводили витамин С внутривенно, тогда как в клинике Майо при попытках воспроизвести их результаты пациентам давали витамин в таблетках. При пероральном приеме из-за низкой скорости всасывания и высокой скорости выведения концентрация витамина в крови практически не изменяется. При внутривенном введении фактор всасывания вообще не играет роли, и почки не сразу выводят витамин из крови. Таким образом, на короткое время концентрация витамина С в крови может в 50 раз превышать нормальный уровень, и именно в этом может состоять принципиальная разница. Поэтому Падайатти и Левайн настаивали на проведении новых контролируемых испытаний.

В одном исследовании было показано, что витамин С помогает убить опухолевые клетки за счет усиления действия свободных радикалов. Данный метод был назван фотодинамической терапией (я упоминал о нем в главе 6). Лекарственный препарат активируется под действием света, а затем отдает химическую энергию кислороду, в результате чего образуется синглетный кислород и различные свободные радикалы, атакующие опухоль. Исследователи из Университета Айовы и из Китая показали, что сочетание высоких доз витамина С и фотодинамической терапии повышает эффективность лечения. Если клинический эффект окажется значимым (пока рано об этом говорить[62]), репутация Полинга будет восстановлена.

На примере витамина С я попытался раскрыть суть действия антиоксидантов. Что же мы узнали? Первый вывод заключается в том, что витамин С выполняет одну и ту же молекулярную функцию, определенную его химической структурой. Это не химический супергерой, способный принять любое обличье и спасти нас от дьявола. Функция всех антиоксидантов ограничена их химической структурой, но это не мешает им оказывать разнообразное влияние. Второй вывод состоит в том, что простое повторяющееся действие может иметь множество физиологических проявлений. Мы видели, что витамин С служит кофактором как минимум для восьми ферментов, влияющих на самые разные функции организма — от синтеза коллагена и метаболизма жиров до реакций на стресс (синтез норадреналина) или восприятия боли (активация вещества P). Возможно, среди всех этих проявлений активности витамина С его антиоксидантные свойства изучены хуже всего. То же самое можно сказать и о многих других «антиоксидантах».

Самым ярким подтверждением антиоксидантной функции витамина С является его быстрое поглощение нейтрофилами, которые он защищает от ими же созданной волны антибактериальной атаки. Важно отметить, что нейтрофилы накапливают витамин С только при бактериальной инфекции. Такая быстрая реакция может быть связана с бессмысленностью энергетических затрат на поглощение витамина С, когда в нем нет нужды, или с его потенциальной опасностью. Это подводит нас к третьему важному выводу относительно функции витамина С: конкретное действие антиоксиданта зависит от его окружения. Играет ли витамин C роль антиоксиданта, прооксиданта или какую-то промежуточную роль, зависит от его взаимодействия с другими молекулами. Мы видели, что витамин С напрямую взаимодействует с некоторыми свободными радикалами, но также с железом, медью, витамином Е и глутатионом. Чтобы витамин C выполнял функцию антиоксиданта, каждое из этих веществ должно оказаться в правильное время в правильном месте, для чего нужнa целая сеть вспомогательных молекул. В общем и целом все эти факторы можно считать антиоксидантными. Где провести границу? Чтобы осознать, как сложно дать определение антиоксиданта, давайте завершим эту главу рассказом о поведении активированных нейтрофилов.

Концентрация витамина С в нейтрофилах может в 100 раз превышать его концентрацию в плазме крови, однако нейтрофилы поглощают не сам витамин, а только его окисленную форму — дегидроаскорбат. В мембранах нейтрофилов есть белковый насос, узнающий дегидроаскорбат и проталкивающий его в клетки. Внутри клетки дегидроаскорбат превращается в витамин С и только тогда может использоваться. Это преобразование осуществляет фермент глутаредоксин, который забирает электроны у глутатиона и регенерирует витамин С. Для непрерывной работы системы требуется постоянная регенерация глутатиона. Эту функцию выполняет фермент глутатионредуктаза с помощью электронов, которые в противном случае были бы использованы для превращения кислорода в воду в процессе клеточного дыхания. Ставка в этой игре — выживание. Физиологический баланс в нейтрофилах смещается от нормального дыхания к критическому сценарию, необходимому для регенерации глутатиона и витамина C. Другими словами, активированные нейтрофилы перестают дышать и начинают защищаться в надежде на то, что проживут достаточно долго, чтобы уничтожить бактерии[63].

Стaвки очень высоки, и непонятно, почему все завязано на витамин С? Водорастворимый витамин С накапливается в цитозоле клеток. Граница, которую не могут пересечь бактерии, проходит не внутри клеток, а по клеточной мембране, состоящей из непроницаемых для витамина С липидов. Поглощенные нейтрофилами бактерии изолированы внутри фагоцитарных вакуолей, образованных складками внешней клеточной мембраны. Нейтрофилы выделяют токсины в вакуоли (а также в окружающее пространство) и, чтобы не погибнуть от собственных токсинов, должны поддерживать целостность внешних и внутренних мембран. Если мембраны повреждаются в битве с бактериями и прорываются, нейтрофилы погибают, как люди, с которых сдирают кожу. Витамин С нужен для того, чтобы укрепить и в буквальном смысле оживить линию защиты.

Главный защитник клеточной мембраны — жирорастворимый витамин Е. Он передает электроны непосредственно свободным радикалам, которые могут нарушить целостность мембраны, и тем самым их нейтрализует, а сам угасает, превращаясь в радикал альфа-токоферола. Витамин С вдыхает жизнь в этот почти инертный радикал, воскрешая его в виде витамина Е. В этой реакции ферменты не участвуют, и ее скорость зависит от соотношения количества витаминов С и Е. Чем больше витамина С, тем быстрее происходит регенерация витамина Е и, следовательно, накопление витамина С в нейтрофилах. В то же время высокая концентрация витамина С опасна, особенно в присутствии супероксидного радикала, способного высвобождать железо из белков (см. главу 6). Витамин С может перейти на сторону врага и начать действовать в качестве прооксиданта. Чтобы такого не произошло, необходимо изолировать провокаторов — железо и медь. А для этого нужны молекулярные датчики, которые реагируют на присутствие минимального количества свободного железа или меди в клетке и позволяют изолировать их, связав с белками (соответственно с ферритином и церулоплазмином). Если емкости имеющихся комплексов недостаточно, нужно создавать новые, для чего требуется транскрипция и трансляция многих генов. В целом за 2 часа в активированных нейтрофилах человека экспрессируются около 350 генов, включая гены ферритина и церулоплазмина.

Каждое звено в этой цепи необходимо для нормальной работы всей системы. Тот факт, что нейтрофилы защищают себя, накапливая витамин С, а бактерии этого не делают, объясняется тем, что бактерии либо не могут детектировать дегидроаскорбат, либо не умеют его поглощать. Вся цепь событий в нейтрофилах запускается в присутствии дегидроаскорбата. Чем больше этого вещества, тем быстрее работает насос. Вообще говоря, активация нейтрофилов может происходить даже без участия бактерий, лишь при наличии в среде небольшого количества дегидроаскорбата. Напротив, бактерии не оживляются даже в море дегидроаскорбата. У них есть все, что нужно для синтеза витамина С, витамина Е и глутатиона, а также для связывания железа и меди, но они не чувствуют присутствия дегидроаскорбата. И это может стоить им жизни. В таком случае все затраты нейтрофилов оправданы.

Самым удивительным в этом сценарии является перестройка метаболизма нейтрофилов при появлении дегидроаскорбата, которая вносит вклад в общую антиоксидантную реакцию. Мы не можем определить антиоксидант как молекулу с конкретным типом действия. Обнаружение дегидроаскорбата — антиоксидантная реакция. Связывание железа — антиоксидантная реакция. Регенерация глутатиона — тоже. Даже снижение скорости метаболизма (сдерживание дыхания) — тоже антиоксидантная реакция. Невозможно провести черту между факторами, которые принято называть антиоксидантами (такими, как витамин С), и физиологическими адаптациями, обычно не воспринимаемыми в качестве проявлений антиоксидантных свойств (как замедление клеточного дыхания). Чтобы проанализировать работу этой сложной сети взаимодействий, нам придется отвлечься от витамина С и посмотреть, как организм в целом реагирует на окислительный стресс.

<p>Глава десятая. <strong>Машина по производству антиоксидантов. Сто и один способ жить в окружении кислорода</strong></p>

Правительства занимаются определениями таких понятий, как «безработный», «грамотность» или «отмена налога». Оппозиционно настроенные ораторы и редакторы газет обсуждают точность этих определений. Слова летают взад и вперед — громкие, но пустые. Считается, что ученые стоят выше этого. Научные термины не допускают оппозиции: они четко определены и поддаются анализу, правда, часто их невозможно произнести. Ученые пытаются сформулировать определения с помощью математических символов и счастливы только тогда, когда термин хорошо вписывается в уравнение. Но даже в такой безупречной науке, как математика, желаемая точность не всегда достижима. Проклятый «фактор неопределенности» символизирует нежелание природы поддаваться классификации.

В биологии проблема определений стоит гораздо острее, чем в математике. Биологи крайне редко используют слово «доказательство» — оно требует слишком высокой точности. Вpачи не любят слово «исцеление». Кто знает? Гораздо удобнее сказать «ремиссия», поскольку это мало что означает: «сейчас болезнь отступила, насколько я понимаю, но, вернется ли она, сказать не могу». Природа ловко обходит придуманные нами определения. Как дать определение жизни? Наверное, важно подчеркнуть способность к воспроизведению и наличие метаболизма. А вирус — живой или нет? У него нет собственного метаболизма, так что он не попадает под стандартное определение. А если вы сумеете найти определение жизни, под которое вирус попадает, куда отнести прионы, которые представляют собой просто белки? Как дать определение старению? Неуклонное ослабление жизненных функций, ведущее к смерти? Описание это или определение? Если мы не можем дать определение жизни, как описать смерть? Если прион неживой, значит, он мертвый? Следовательно, его нельзя убить?

Я не собираюсь окунаться в море семантики. Конечно, всегда находятся решения, хотя простыми они бывают редко. Сейчас я хочу дать широкое определение «антиоксиданта». В главе 9 мы обсуждали, насколько это сложно. Все дело в точности определения: насколько точно мы можем определить столь скользкое понятие?

Первое определение понятия «антиоксидант» пришло из химии. Как и подобает науке, оперирующей символами, понятие антиоксиданта в химии имело строгий и однозначный смысл. Антиоксидант — это донор электронов, который предотвращает окисление вещества (или потерю им электронов). Слово это появилось в 1940-х гг. в пищевой промышленности. Жиросодержащие продукты, такие как сливочное масло, на воздухе становятся прогорклыми. Говоря техническим языком, они «переокисляются». Переокисление — это цепная реакция под действием свободных радикалов кислорода, таких как гидроксильный радикал, которые атакуют липиды в погоне за электронами. Они могут утащить электрон и сбежать или увязнуть в липиде, как игрок в регби, который завладел мячом, но не может выйти из схватки. Но в любом случае липид теряет электрон. Он становится свободным радикалом и сам атакует соседей, пытаясь отобрать у них электрон. Такая цепная реакция в липидах масла распространяется, как пожар. Антиоксидант останавливает процесс, «удаляя» свободные радикалы. Он отдает электрон и останавливает развитие цепной реакции. Поэтому в пищевые продукты традиционно добавляют такие антиоксиданты, как бутилгидроксианизол.

Приведенное выше точное определение годится для химии или пищевой промышленности, но не для биологии. В присутствии железа донор электронов может быть как антиоксидантом, так и прооксидантом. Все зависит от контекста. Поэтому в данной главе я предлагаю проанализировать контекст и не учитывать детали — оставить редукционистский подход и посмотреть, как работает синтез. Это позволит понять, как целые организмы — одноклеточные или многоклеточные — противостоят окислению. Мы будем проводить анализ не только на уровне химических реакций, но и на уровне морфологии и поведения.

Защититься от окислительного стресса можно пятью способами: спрятаться в укрытие, применить антиоксидантные ферменты, устранить свободные радикалы, осуществить репарацию и запустить индуцируемые стрессом peaкции. Некоторые организмы, особенно те, что прячутся от кислорода, пользуются лишь одним или двумя механизмами, тогда как другие, включая нас с вами, вынуждены применять все средства защиты. Мы — настоящие машины по производству антиоксидантов. Чтобы увидеть, как работает эта защита, мы обсудим принцип действия каждого механизма. Это далеко не исчерпывающий анализ — я выделю только некоторые аспекты влияния этих механизмов на наше с вами физическое и физиологическое устройство.

Самый простой способ защититься от токсичного кислорода — спрятаться от него. Малюсеньким бактериям укрыться легко. Некоторые строго анаэробные бактерии, которые погибают в присутствии даже следовых количеств кислорода, прячутся внутри других клеток. Пример крайней нетерпимости — метаногенные бактерии, которые живут в желудке крупного рогатого скота и овец. Как матрешки, они скрываются внутри симбиотических микробов, которые расщепляют целлюлозу из травы, а те, в свою очередь, прячутся в желудке животных.

Кишечник различных животных — от поедающих древесину термитов до слонов — весьма комфортабельное место, предоставляющее укрытие многим анаэробным микробам. У нас в кишечнике живут большие колонии так называемых комменсальных (симбиотических) бактерий, которые обычно безвредны или даже полезны, но иногда могут оказаться столь же зловредными, как издаваемый ими запах. Считается, что метаболическая емкость всей популяции кишечных бактерий равна метаболической емкости печени. Непереваренные органические вещества и бактерии впитывают кислород, так что в толстой кишке создаются почти аноксические условия с концентрацией кислорода ниже 0,1% атмосферного уровня. В таких условиях анаэробные бактерии, такие как Bacteroides, в сотни раз превосходят по численности своих аэробных родственников.

Конечно, гораздо шире распространены свободноживущие анаэробные бактерии, которые защищаются от кислорода, создавая вокруг себя буферную зону. Хороший пример — сульфатредуцирующие бактерии, которые в качестве побочного продукта метаболизма выделяют сероводород (см. главы 3 и 4). Сероводород взаимодействует с кислородом с образованием сульфата, что одновременно пополняет запасы сырьевого материала для сульфатредуцирующих бактерий и устраняет растворенный кислород. Так бактериям удается избежать контакта с внешним миром и поддерживать вокруг себя постоянные условия. Эволюция сульфатредуцирующих бактерий началась, возможно, еще 2,7 млрд лет назад, и на протяжении более 2 млрд лет они занимали доминирующее положение в глубинах океана. Их и теперь можно обнаружить в водах Черного моря и вообще в любой застойной и зловонной тине, в том числе в нашем кишечнике. Их способность обустраивать мир по своему вкусу сравнима, пожалуй, только со способностью цианобактерий, которые на протяжении 3,5 млрд лет использовали солнечный свет, наполняя воздух кислородом. Эти две группы бактерий противоположны, как библейские силы света и тьмы. Сульфатредуцирующие бактерии прячутся от света и воздуха в темноте и зловонии подземного мира. Однако их ядовитые выбросы помогают поддерживать экологическое разнообразие. Как противопоставление света и тьмы в рамках многих религий определяет мир, где мы с вами соответствуем земному уровню морали, так и противоположные полюса живого мира создают целый спектр условий, в которых расселяются все бесчисленные формы жизни.

Многие одноклеточные организмы не защищаются от кислорода, но быстро перемещаются из тех мест, где его концентрация особенно высока, в экологические ниши, созданные сульфатредуцирующими и подобными им бактериями. В главе 3 мы обсуждали, что свободноживущие ресничные организмы активно уплывают от кислорода. Вообще говоря, это довольно сложная реакция. Для ее реализации клетки должны иметь датчики, определяющие концентрацию кислорода в окружающей среде. Собранная информация сопрягается с движением ресничек. Датчики представляют собой белки, напоминающие по структуре гемоглобин. Гемовые белки прекрасно подходят для этой цели, поскольку их физические свойства изменяются в присутствии кислорода (гемоглобин меняет цвет от алого до темно-красного). Представители всех трех доменов жизни используют гемовые белки в качестве датчиков кислорода, так что, вероятно, и последний универсальный общий предок (LUCA, см. главу 8) использовал их для той же цели.

В описанной ситуации гемовые белки выступают в роли антиоксидантов: они удерживают концентрацию кислорода в приемлемых пределах. Даже если клетки не движутся, как в клубеньках бобовых растений (см. главу 8), гемовые белки выполняют антиоксидантную функцию, связывая избыток кислорода и высвобождая его очень медленно, чтобы поддерживать вокруг себя постоянно низкую концентрацию.

Некоторые микробы защищаются от кислорода, физически экранируя себя от этой напасти. Самым простым экраном может служить слой мертвых клеток — как мертвое тело погибшего товарища может защитить солдата от пули. Именно так защищаются анаэробные клетки, обитающие в строматолитах (cм. главу 3), состоящих из множества слоев мертвых клеток. Они живут так на протяжении 3,5 млрд лет.

Более сложный способ защиты состоит в секреции слизи. Все свободноживущие аэробные микроорганизмы окружают себя капсулой слизи; для них это так же нормально, как для краба — жить в панцире. Слизь имеет ряд преимуществ перед известковой оболочкой. Джеймс Лавлок не смог преодолеть этот уровень защиты бактерий, когда в начале 1950-х гг. пытался стерилизовать больничное оборудование с помощью жестких ультрафиолетовых лучей. Ему удалось уничтожить бактерии, не имеющие слизистой оболочки, но даже при очень высокой интенсивности ультрафиолетового излучения, в сотни раз превышающей нормальный атмосферный уровень, эта обработка не оказала никакого влияния на бактерии, защищенные слизью. В главе 6 мы говорили о том, что излучение повреждает клетки путем образования свободных радикалов из воды. Слизь защищает клетки от свободных радикалов и отчасти позволяет объяснить удивительную способность клеток выживать в космическом пространстве и в других средах с высоким уровнем излучения. Выжить в космосе с помощью субстанции, которую мы обычно рассматриваем не иначе, как симптом простуды! Изображение отвратительных пришельцев из фильмов ужасов, возможно, имеет под собой гораздо более явный биологический фундамент, чем предполагали их создатели. Наверное, вы не очень сильно удивитесь, когда узнаете, что слизь ограничивает распространение свободных радикалов гораздо более изобретательным способом, чем просто за счет повышения вязкости.

Бактериальная слизь — это смесь длинноцепочечных полимеров, отчасти аналогичных пластмассам, имеющих одно общее свойство: все они несут на себе отрицательный заряд. Поэтому слизь прочно связывает положительно заряженные ионы, такие как железо и магний, вытягивая их из их окружения. Это сродство настолько велико, что некоторые бактерии применяются в промышленном масштабе для извлечения тяжелых металлов из сточных вод.

Какое преимущество дает бактерии металлический жакет? Ответ может показаться неожиданным. В главе 6 мы говорили о том, что пероксид водорода и супероксидный радикал не очень активны и до вступления в реакцию могут диффундировать на некоторое расстояние. Они представляют опасность только в присутствии ионов металлов, могущих катализировать образование чрезвычайно реакционноспособных гидроксильных радикалов. Учитывая способность металлов катализировать опасные свободнорадикальные peaкции, наличие металлического жакета может показаться недостатком, а не достоинством, поскольку связано с постоянной опасностью. Однако, накапливая железо вокруг себя, бактерии удерживают свободные радикалы на определенном расстоянии, не позволяя им войти внутрь клетки. Слизь приносится в жертву, а железо превращается в биологически неактивную ржавчину. Эффект такой же, как от взрыва бомбы на безопасном расстоянии. Кроме того, такой контролируемый взрыв уничтожает захватчиков, таких как бактериофаги (вирусы бактерий), и даже клетки иммунной системы, которые пытаются поглотить бактерии. Таким образом, существует прямая корреляция между толщиной слизистой оболочки и инфицирующей способностью некоторых бактерий.

По мере накопления ионов металлов слизистая оболочка утолщается. В конечном итоге бактерии погибают под тяжестью своего инкрустированного жакета. Иногда в полосатых железных горах обнаруживают микроскопические пустоты, которые, возможно, образованы телами бесчисленного множества инкрустированных железом бактерий. Сами бактерии растворились, остались только их металлические оболочки — свидетельства массовых захоронений.

Не только микробы используют такие «примитивные» методы защиты. Эквивалентный механизм работает в организме каждого из нас. Мы тоже прячемся под слоем мертвых клеток, который называем кожей. Как ресничные, мы используем гемовые белки в качестве датчиков, чтобы поддерживать внутреннее содержание кислорода на постоянном уровне. Как сульфатредуцирующие бактерии, мы применяем серу для создания кислородного буфера (мы поговорим об этом позднее). Мы секретируем слизь для защиты носовых ходов, дыхательных путей и легких от кислорода и бактериальных инфекций. Как клетки анаэробных бактерий скрываются от кислорода в кишечнике, так и наши с вами клетки «прячутся» внутри организма, где концентрация кислорода намного ниже, чем в опасном окружающем мире.

В этом смысле мы вполне можем считать гигантизм (см. главу 5) проявлением антиоксидантной защиты. Увеличение размера тела позволяет компенсировать повышение концентрации кислорода в воздухе, особенно в организме животных с ограниченной диффузией кислорода, как у гигантской стрекозы. Увеличение размера тела приводит к снижению концентрации кислорода в конечных пользователях — митохондриях. Как мы обсуждали в главе 8, оптимальная концентрация кислорода для митохондрий не намного выше предельно высокой концентрации для сульфатредуцирующих бактерий. Если уровень кислорода во внешней среде растет, увеличение размера позволяет сдерживать этот рост внутри организма и поддерживать там концентрацию кислорода на прежнем уровне.

Сами митохондрии тоже участвуют в сохранении этого равновесия. Когда-то они были свободноживущими бактериями, нашедшими пристанище и защиту внутри более крупных клеток. Однако соглашение было двусторонним: интернализованные бактерии получили защиту, но за счет активного дыхания снизили концентрацию кислорода в хозяйской клетке. Теперь эта связь намного сложнее, но митохондрии по-прежнему уменьшают содержание кислорода в клетке. Если митохондрии работают плохо, а кровь продолжает поставлять кислород с прежней скоростью, клетки подвергаются окислению. По мере старения организма митохондрии работают все хуже и клетки окисляются все сильнее. Такое окисление часто связывают с утечкой свободных радикалов из дефектных митохондрий, но оно может быть результатом повышения концентрации кислорода в остальных отделах клетки из-за ослабления потребления кислорода митохондриями.

Дышащие кислородом организмы не могут от него прятаться. Им требуется постоянный приток кислорода, который является их главным или единственным источником энергии. Поэтому прятаться не только невозможно, но и опасно. Необходимо найти другое решение для предотвращения или ограничения опасного воздействия свободных радикалов с помощью антиоксидантных ферментов или его устранения (второй и третий способы защиты от свободных радикалов из нашего списка). Сначала я расскажу о ферментах.

Два самых важных антиоксидантных фермента — супероксиддисмутаза и каталаза. Почти все без исключения организмы, проводящие какое-то время на воздухе, имеют гены этих двух ферментов. Наличие данных ферментов практически во всех аэробных клетках подчеркивает парадокс цианобактерий. Эти бактерии были первыми фотосинтезирующими организмами, расщепляющими воду и производящими кислород. Если они эволюционировали в лишенном кислорода мире, они должны были подвергаться опасному воздействию токсичного продукта собственного метаболизма. Ошибочность этого стандартного довода мы обсуждали в главе 7. Мы видели, что, скорее всего, цианобактерии уже были защищены от кислорода супероксиддисмутазой и каталазой. Эти и другие ферменты возникли как реакция на образование активных промежуточных соединений кислорода под действием ультрафиолетового излучения в самом начале развития жизни на Земле. Мы с вами обсудили наблюдения, подтверждающие наличие таких ферментов в клетках последнего универсального общего предка.

Супероксиддисмутаза (СОД) занимает особое место в биохимии свободных радикалов. В начале 1950-х гг., когда ученые впервые выдвинули гипотезу о влиянии свободных радикалов на старение и развитие заболеваний, доказать эту гипотезу было очень сложно. Свободные радикалы очень недолговечны. На протяжении многих лет об их существовании судили только по причиненному ими вреду, что является доказательством столь же ненадежным и противоречивым, как использование гигантских отпечатков на снегу для доказательства существования снежного человека. И вот в 1968 г. Джo Маккорд и Ирвин Фридович из Университета Дьюка в Северной Каролине показали, что сине-зеленый белок гемокупреин, долгое время считавшийся инертным отложением меди, обладает каталитической активностью. Он превращает супероксидные радикалы (О2-+) в пероксид водорода (Н2О2) и кислород. Несмотря на активные поиски, ученые не смогли найти никакого другого субстрата этого фермента. Скорость превращения супероксидного радикала под действием фермента совершенно невероятна. Эти радикалы неустойчивы и за несколько секунд взаимодействуют между собой с образованием пероксида водорода, но гемокупреин ускоряет эту естественную реакцию в миллиард раз. Это не могло быть случайностью[64]. Маккорд и Фридович переименовали фермент, назвав его супероксиддисмутазой (COД) в знаменитой статье, опубликованной в 1969 г. в Journal of Вiolоgiсаl Chemistry; по мнению многих ученых, это одно из важнейших открытий в биологии ХХ в., заслуживающее присуждения Нобелевской премии.

Это открытие изменило направление исследований. Если столь активный фермент, как СОД, эволюционировал специально для устранения супероксидных радикалов, значит, супероксидные радикалы играют важную роль в биологических системах. Внимательно поглядев вокруг, мы увидим, что свободные радикалы — нормальный элемент биологических систем и жизнь создала удивительно эффективные механизмы, чтобы с этими радикалами справляться. Ненужные приспособления со временем подвергаются мутациям, а этот механизм сохранился, следовательно, он был необходим с самого начала. Что произойдет, если COД по какой-то причине станет работать менее эффективно и допускать присутствие в клетках свободных радикалов? Старение? Смерть? Вариантов множество, и все они чрезвычайно неприятные.

Вскоре после открытия первого фермента были обнаружены и другие формы СОД. Вторую форму фермента выделили из бактерии Escherichia coli в 1970 г. опять-таки Маккордом и Фридовичем. На этот раз это был розовый марганецсодержащий фермент, но с такой же способностью устранять супероксидные радикалы. Удивительно, что многие эукариотические клетки имеют обе формы СОД. Спустя 30 лет, когда я пишу эту книгу, уже очевидно, что многие эукариоты синтезируют несколько типов СОД: обычно одна форма содержится в митохондриях, другая в цитозоле, а третья, секретируемая форма, выводится из клетки. Структура ферментов может в какой-то степени различаться, но в каталитическом центре всегда содержатся ионы металла: медь (и цинк в качестве структурного компонента), марганец, железо или никель.

Важную роль этих ферментов можно проиллюстрировать на примере так называемых «нокаутных» мышей, у которых отсутствует часть гена одной формы СОД. В 1996 г. Рассел Либовиц и его коллеги из Медицинского колледжа Бейлора в Хьюстоне сообщили, что мыши с врожденным дефектом митохондриальной формы СОД умирают через три недели после рождения. Такие мыши отличаются очень маленьким размером, выраженными признаками анемии, а также нарушением функции моторных нейронов, что приводит к слабости, быстрой утомляемости и, как выразился Либовиц, к «циркулирующему поведению»: мыши совершали круговые движения, поворачиваясь за собственным хвостом. При вскрытии выяснилось, что у них также имели место патологии сердечно-сосудистой системы и жировые отложения в печени. Митохондрии мышей, проживших более одной недели, были совершенно разрушены, особенно в тканях с высокой скоростью метаболизма, таких как сердечная мышца и головной мозг. «Нокаутные» мыши с другой мутацией того же гена не доживали и до пяти дней. У людей незначительные дефекты митохондриальной формы СОД связывают, среди прочего, с раком яичников и инсулинозависимым диабетом. Потеря цитозольной формы фермента не так страшна, хотя позднее тоже вызывает проблемы, такие как бесплодие, неврологические нарушения и рак.

Трудно подобрать более убедительные доказательства важнейшей роли СОД, однако изучение фермента еще раз показало необходимость согласованного действия разных антиоксидантов. СОД не ликвидирует токсичное вещество, а лишь позволяет в какой-то степени отсрочить решение проблемы. Продуктом реакции с участием СОД является пероксид водорода, который тоже опасен. Возникает вопрос, так ли это хорошо, если пероксид водорода накапливается в концентрации в миллиарды раз выше нормы. Известны ситуации, когда избыток СОД может представлять опасность. Например, у людей с синдромом Дауна имеется лишняя копия 21-й хромосомы. Мы не знаем точно, почему наличие дополнительной копии хромосомы приводит к таким серьезным последствиям, но знаем, что на этой хромосоме находится ген СОД, так что люди с синдромом Дауна синтезируют слишком много СОД. Синдром характеризуется окислительным стрессом, приводящим к неврологическим нарушениям. Возможно, люди с синдромом Дауна испытывают окислительный стресс именно по той причине, что у них слишком много этого фермента.

Однако в нормальных физиологических условиях весь образовавшийся пероксид водорода быстро удаляется каталазой, которая превращает его в кислород и воду. В главе 7 мы говорили о том, что существуют и другие ферменты, которые безопасным образом, без выделения кислорода, могут удалить пероксид водорода и органические пероксиды с помощью таких доноров электронов, как глутатион и витамин С. Список ферментов, способных расщеплять пероксиды, постоянно пополняется. Например, в 1988 г. Суе-Гоо Ре и его коллеги из Национального института сердца, легких и крови в США открыли новое семейство антиоксидантных ферментов, которые теперь называют пероксиредоксинами. В активном центре этих ферментов нет иона металла, зато есть два соседних атома серы, которые принимают электроны от маленького серосодержащего белка тиоредоксина. К середине 1990-х гг. похожие пероксиредоксины были выделены из представителей всех доменов жизни, так что и эти ферменты, по-видимому, уже были у LUCA. К настоящему времени известно не менее 200 генов родственных пероксиредоксинов и определена последовательность пяти человеческих генов.

Я упомянул о пероксиредоксинах еще и по той причине, что они позволяют найти ответ на давнишнюю загадку, касающуюся паразитов человека, таких как самый страшный возбудитель малярии Plasmodium falciparum и паразитический червь Fasciola hepatica. Когда эти паразиты попадают в организм человека, они подвергаются атаке кислородными радикалами, высвобождаемыми нейтрофилами и другими иммунными клетками. Эта атака настолько сильна, что может вызвать очень сильную воспалительную реакцию и жар, способные убить не только паразита, но и хозяина. Большинство паразитов защищаются с помощью антиоксидантных ферментов, таких как СОД, но, как ни странно, лишь у немногих есть каталаза для удаления пероксида водорода. В 1980-х гг. это казалось противоречием: действие СОД в отсутствии каталазы должно убивать паразитов, усиливая реакцию иммунной системы. Но этого не происходит. Паразиты одерживают верх. По-видимому, они имеют какой-то другой фермент, расщепляющий пероксид водорода. Поиски этого «недостающего звена» в конечном итоге привели к открытию пероксиредоксинов, которые с тех пор обнаружены у всех паразитов, не имеющих каталазы.

Понимание функции пероксиредоксинов помогает найти новые способы борьбы с паразитарными инфекциями. Например, одна из возможностей заключается в использовании в качестве вакцины фрагментов белков паразитов, которые отличаются от человеческих аналогов, что позволит иммунной системе атаковать один из ключевых бастионов антиоксидантной защиты паразитов.

Если перед клетками стоит задача обезвредить свободные радикалы, пока они не причинили непоправимого вреда, сочетание СОД и какого-либо фермента для удаления пероксида водорода является практически обязательным. Поскольку существует множество ферментов, способных расщеплять пероксид водорода, недостаточность каталазы переносится легче, чем недостаточность СОД. Более того, как мы видели, пероксид водорода опасен только в присутствии железа или меди, которые могут катализировать образование гидроксильных радикалов. В норме эти металлы удерживаются белками — ферритином и церулоплазмином. Микробиолог и эволюционист Томас Билински из Университета Люблина (Польша) считает, что удаление ионов металлов, возможно, является самым лучшим способом предотвращения образования гидроксильных радикалов. Но даже несмотря на все меры предосторожности, некоторое количество гидроксильных радикалов все же образуется. В главе 6 я отмечал, что скорость выведения окисленных фрагментов ДНК с мочой позволяет предположить, что ДНК ежедневно подвергается многочисленным «атакам» свободных радикалов. Даже с учетом экспериментальной ошибки следует признать, что ферментативная защита не является совершенной. Этот вывод подтверждается нашей зависимостью от таких пищевых антиоксидантов, как витамины Е и С. Технически их можно отнести к антиоксидантам, прерывающим цепные реакции, поскольку они гасят свободнорадикальные цепные реакции, уже начатые гидроксильными радикалами. Это третий механизм защиты из нашего списка.

Большинство антиоксидантов, прерывающих цепные реакции, действуют по тому же принципу, что и витамин С, — путем передачи электронов. Многие наиболее известные антиоксиданты, включая каротиноиды, флавоноиды, фенолы и танины, человек получает в составе растительной пищи. Сложно оценить участие каждой группы в поддержании антиоксидантного равновесия в организме, однако именно с этими веществами обычно связывают пользу овощей и фруктов. Но не все антиоксиданты данной группы мы получаем с пищей. Мочевая кислота, билирубин (пигмент желчи и продукт распада гема) и липоевая кислота являются продуктами нашего собственного метаболизма. Это не менее мощные антиоксиданты, чем витамины С и Е. Некоторые состояния, которые мы обычно рассматриваем в качестве патологических, например желтуха новорожденных, могут объясняться физиологической адаптацией. В частности, билирубин, накапливающийся в коже при желтухе, защищает младенца от окислительного стресса. Ребенок выходит из замкнутого и безопасного пространства матки в богатый кислородом внешний мир, но у него еще нет защиты, которую предоставляют пищевые антиоксиданты, поэтому ему нужен билирубин. Уродливый цвет синяка тоже связан с выделением билирубина, защищающего поврежденную ткань от окислительного стресса, поскольку антиоксиданты из крови могут не справиться с этой задачей.

Во многих случаях нам неизвестно точное соотношение вреда и пользы антиоксидантов, прерывающих цепные реакции. Например, мочевая кислота — это мощный антиоксидант, но в высокой концентрации она способствует развитию подагры, поскольку кристаллизуется в суставах. Иногда повышенный уровень мочевой кислоты считают фактором риска сердечно-сосудистых заболеваний, поскольку люди с высоким уровнем этого вещества в крови чаще других страдают от сердечных приступов. Впрочем, такая простая корреляция может оказаться ошибочной. Люди с повышенным риском сердечно-сосудистых заболеваний обычно употребляют меньше пищевых антиоксидантов. Совершенно естественная реакция организма заключается в усилении выработки эндогенных антиоксидантов. Чем сильнее прогрессирует болезнь, тем больше мочевой кислоты нужно для ее преодоления, поэтому и наблюдается связь между тяжестью заболевания и содержанием мочевой кислоты в крови. Конечно, это лишь теоретическое рассуждение, но оно подчеркивает ошибочность линейных ассоциаций. В данном случае попытки снизить уровень мочевой кислоты в плазме без изменения рациона питания могут привести к негативным последствиям. Но если мы изменяем характер питания, мы не сможем прийти ни к какому строгому выводу относительно роли мочевой кислоты. Между количеством антиоксидантов и состоянием здоровья очень мало однозначных зависимостей.

Я уже несколько раз упоминал две небольшие серосодержащие молекулы — глутатион и тиоредоксин. Оба соединения отдают электроны, что позволяет либо регенерировать антиоксиданты, такие как витамин С, либо напрямую обезвредить пероксид водорода и органические пероксиды. Это совсем не рядовые игроки, а контролеры, стоящие на страже между генами и питанием, между здоровьем и болезнью. Пришло время познакомиться с ними поближе, поскольку именно они отвечают за два последних механизма антиоксидантной защиты из списка, который я привел в начале главы: механизм репарации и стрессовые реакции. Серу считают главным противовесом кислорода как внутри отдельных клеток, так и в более обширных экосистемах.

Я прошу прощения за единственный в книге параграф «чистой» биохимии и за слабую попытку возразить генетику Стиву Джонсу, который считает, что популяризировать биохимию невозможно. Эта тема несложная, но очень важная для понимания роли серы в молекулярных процессах в больной клетке. Я приведу единственный пример. Существует огромное множество других механизмов, которые сопрягаются с данным механизмом и либо ослабляют, либо усиливают сигнал. Тем не менее атомы серы играют очень важную роль в системе проведения сигнала и поэтому активно изучаются.

Сера в связи с водородом (-SH) входит в состав лишь одной из 20 основных аминокислот — ничем не примечательной маленькой молекулы цистеина, состоящей из 14 атомов. Единственная SH-группа цистеина называется тиогруппой (а также тиоловой, или сульфгидрильной, группой). Тиолы — очень нежные, легко окисляющиеся соединения. Я представляю их в виде одуванчиков, тихонько покачивающих желтыми серными головками. Окисление тиолов может привести к одному из двух результатов. Во-первых, при удалении атома водорода (протона и электрона) два соседних серных обрубка могут связываться друг с другом, образуя так называемую дисульфидную связь (дисульфидный мостик). В присутствии кислорода дисульфидные мостики более устойчивы, чем неокисленные тиолы, и очень важны для стабилизации трехмерной структуры внеклеточных белков. Во-вторых, тиолы могут подвергаться так называемому S-нитрозилированию, открытому в конце 1990-х гг. благодаря работам Джонатана Стемлера — последнего из биохимиков Университета Дьюка, сформировавших биохимию свободнорадикальных процессов. Стемлер и его коллеги считают, что окислительный стресс усиливает выработку еще одного свободного радикала — оксида азота (NO+). Сам по себе этот радикал не очень активен, но в синергизме с другими радикалами окисляет тиолы. В таком случае продуктом реакции оказывается не дисульфидная связь, а тоже вполне устойчивый S-нитрозотиол (-SNO). Образование дисульфидных мостиков или S-нитрозотиолов приводит к обратимой модификации структуры белка. Присоединение атомов водорода из глутатиона или тиоредоксина позволяет вернуть исходные тиоловые группы.

Структура белков напрямую связана с их активностью, поэтому тиогруппы определяют не только структуру белков, но и их активность. Другими словами, окислительное состояние тиолов может служить молекулярным переключателем активности белков, содержащих тиогруппы. Список белков с чувствительными тиогруппами продолжает расти, и к их числу относятся некоторые важнейшие транскрипционные факторы (белки, связывающиеся с ДНК и стимулирующие транскрипцию генов для синтеза новых белков). Способность этих факторов проникать в ядро клетки и связываться с ДНК зависит от состояния тиогрупп.

Внутри здоровой клетки содержится множество тихонько покачивающихся тиогрупп. Они находятся в неокисленном состоянии под присмотром глутатиона и тиоредоксина. Любая окисленная «по ошибке» тиогруппа тут же возвращается в исходное состояние. Глутатион и тиоредоксин образуются за счет энергии клеточного дыхания, как мы видели в главе 9 при обсуждении витамина С. В норме на это отводится небольшая часть клеточных ресурсов. Однако в условиях окислительного стресса ситуация резко изменяется.

Что происходит в клетке при окислительном стрессе? Источником стресса может быть избыток кислорода, инфекция или болезнь. Но результат один и тот же — повсюду разбегаются свободные радикалы. В работу сразу включаются антиоксиданты, такие как витамин С, обрывающие цепные реакции. Они регенерируются при участии глутатиона, но потери неизбежны. При исчерпании запаса антиоксидантов свободные радикалы производят еще более значительные разрушения. Начинают окисляться тиоловые группы белков. Некоторые восстанавливаются глутатионом и тиоредоксином, но равновесие сдвигается. Это зона вооруженного конфликта. Защитники не могут каждую ночь восстанавливать разбомбленные мосты. Уже в половине клеточных белков тиогруппы окислены, и активность этих белков выключена в ожидании конца войны. Другие белки включены. На защиту последнего бастиона, ядра, встает ополчение — транскрипционные факторы. Они связываются с ДНК в ядре и стимулируют синтез новых белков. Но каких белков? Выбор далеко не случайный. Клетке нужно принять серьезное решение: продолжить борьбу или покончить с собой (этот процесс называется апоптозом) во имя процветания всего организма. Решение зависит от вероятности успеха, в частности от количества и состояния транскрипционных факторов в ядре. Афоризм Ницше действует и на молекулярном уровне: что нас не убивает, делает нас сильнее.

Если клетка решает продолжить борьбу, а не умереть непобежденной, она применяет набор защитных мер, который одинаков у всех живых организмов — от Е. coli до человека. На настоящий момент защитная система Е. coli изучена лучше других — отчасти по той причине, что бактериальные гены организованы в функциональные кластеры, называемые оперонами. Гены в таких кластерах легче идентифицировать. Окисление тиогрупп приводит к активации двух основных транскрипционных факторов Е. соli. Один из них представляет собой содержащий тиогруппу белок под непонятным названием OxyR, другой — белок SoxRS с серой в составе железосерного кластера. В окисленном состоянии эти два фактора контролируют транскрипцию десятка генов, продукты которых усиливают антиоксидантную защиту клетки.

Список человеческих транскрипционных факторов, активность которых контролируется путем окисления тиогрупп, постоянно растет и включает в себя NFκ(каппа)В, Nrf-2, АР-1 и Р53. Для нашего рассказа самыми важными являются NFκB и Nrf-2. NFκB руководит реакцией на стресс путем активации генов нескольких «агрессивных» воспалительных молекул и нескольких защитных антиоксидантов. Nrf-2 играет исключительно защитную роль, в частности отключает гены воспалительных молекул. Таким образом, оба фактора усиливают клетку, но за счет противоположных действий. Они — как два генерала в военном штабе: один выступает за тотальную войну, другой занимает миротворческую позицию. Результат зависит от того, насколько каждому из них удастся убедить остальных членов штаба. В случае транскрипционных факторов это определяется количеством активированных белков. Если в ядро попадает 1000 белков, активированных NFκB, и только 100 белков, активированных Nrf-2, клетка начнет войну, запуская воспалительную реакцию против захватчиков и усиливая собственную защиту. Если побеждает Nrf-2, клетка выстраивает баррикады и ждет нападения. В любом случае дополнительная защита обеспечивает немедленное преимущество, но также позволяет оказывать сопротивление в будущем, вне зависимости от характера нападения. Предупрежден — значит, вооружен.

Каковы же продукты этих защитных генов? Некоторые из них пока не идентифицированы, с другими мы уже знакомы. Как можно догадаться, активизируется синтез СОД, каталазы и других антиоксидантных ферментов. Новые метаболические белки сопрягают клеточное дыхание с регенерацией глутатиона и тиоредоксина. Синтезируются дополнительные, находящие и связывающие свободное железо белки, а кроме того, ряд индуцируемых стрессом белков («стрессовых белков»), которые занимаются спасением того, что можно спасти, как спасательная служба после бомбардировки. Безнадежно испорченные белки направляются на расщепление и реутилизацию. Те, что повреждены, но подлежат восстановлению, упаковываются правильным образом при помощи белков-шаперонов. Другие белки занимаются починкой ДНК, отщепляя окисленные фрагменты, заменяя негодные участки и зашивая разрывы.

Все эти действия направлены на восстановление нормального физиологического состояния клетки, однако (за исключением активности антиоксидантных ферментов) неэффективны в случае длительных военных действий. Впрочем, существуют белки, которые могут подготовить клетку к будущим нападениям. Два самых мощных — металлотионеин и один из вариантов гемоксигеназы, стрессовый белок НО-1. Эти белки усиливают сопротивляемость клетки по отношению к целому спектру возможных неприятностей — от загрязнения тяжелыми металлами до ионизирующего излучения и инфекции, — которые связаны между собой тем, что могут вызывать окислительный стресс. Эти белки — более мощная защита, чем любые пищевые антиоксиданты, однако их включение требует введения «комендантского часа», сопряженного с прекращением нормальной физиологической деятельности клетки.

К сожалению, арьергардный бой может приводить к неожиданным последствиям: антиоксиданты в составе пищевых добавок способны усиливать некоторые заболевания. Дело в том, что сигналом к синтезу металлотионеина и гемоксигеназы служит окисление тиогрупп. Тиогруппы окисляются тогда, когда заканчиваются запасы антиоксидантов. Поэтому прием антиоксидантов может подавить сигнал путем восстановления тиогрупп, что лишает клетку ее самых надежных союзников. Это не пустая фантазия и не метафора. Роберто Моттерлини и Роберта Форести из Института медицинских исследований в Нортвик Парке в Лондоне показали, что добавление антиоксидантов к клеткам, находящимся в состоянии окислительного стресса (особенно антиоксидантов, способных регенерировать тиогруппы, таких как N-ацетилцистеин), мешает клетке синтезировать гемоксигеназу и делает ее более уязвимой. В человеческом организме подавление или прекращение синтеза гемоксигеназы может вызвать катастрофические последствия.

О важности таких ферментов можно судить по одному удивительному случаю, о котором сообщали исследователи из Университета Канадзавы (Япония) в 1999 г. Это первый зарегистрированный случай недостаточности гемоксигеназы у человека. У несчастного шестилетнего мальчика наблюдалось замедление роста, дефект свертывания крови, гемолитическая анемия и серьезное поражение почек. И все эти беды были связаны с отсутствием одного фермента, который синтезируется только во время окислительного стресса. Похожие проблемы возникают и у животных. Кеннет Посс и Сусуми Тонегава из Массачусетского технологического института показали, что «нокаутные» мыши с дефектной гемоксигеназой страдают от серьезных воспалительных заболеваний, напоминающих гемохроматоз у человека (избыточное содержание железа в организме, см. главу 9). У лишенных гемоксигеназы мышей наблюдается значительное накопление железа в тканях и органах, приводящее к патологическому увеличению селезенки, фиброзу печени, различным иммунным нарушениям, потере веса, ограничению подвижности и преждевременной смерти. Кроме того, у них на 25% уменьшен размер семенников по сравнению с нормальными животными из того же помета и отсутствует либидо, что характерно и для людей с наследственным гемохроматозом.

Поскольку недостаточность гемоксигеназы имеет столь серьезные последствия, возникает вопрос, не является ли некоторая степень окислительного стресса нормой. В таком случае уровень гемоксигеназы должен изменяться по механизму саморегуляции. Как мы увидим в главе 15, постоянно высокий уровень гемоксигеназы, возможно, оказывает благотворное влияние на состояние нашего здоровья в старости.

Мы прошли долгий путь, начав с обсуждения функций витамина С. Я надеюсь, эта глава позволила вам рассеять представление об антиоксидантах как о пищевых добавках, которые помогают жить вечно. Все наше тело — машина по производству антиоксидантов, начиная от отдельной клетки и заканчивая организмом в целом. Осознать это мешает наше глубоко укоренившееся, наивное желание найти единственную цель, но в биологии так бывает редко. Мы привыкли считать, что машина нужна, чтобы ездить, работа — чтобы зарабатывать деньги, жизнь — чтобы жить. Для нас митохондрии — аппарат для выработки энергии, гемоглобин — белок для доставки кислорода, а витамин С — антиоксидант для защиты от свободных радикалов. Я сравнивал кожу со слоем мертвых клеток в строматолите. Это сравнение вполне оправданно. Мы не можем дышать через кожу, как рептилии. Однако кожа — еще и барьер, предотвращающий испарение жидкости и проникновение инфекции, а также важный эстетический элемент. Очень немногие структуры или молекулы служат всего для одной-единственной цели, по крайней мере в биологии, и следует избавляться от привычки искать эту единственную цель. Кроме того, не нужно пытаться всегда давать четкое (и, следовательно, одномерное) определение различных понятий.

В главе 9 мы говорили о том, что витамин С выполняет разные функции, за которыми стоит одно и то же молекулярное действие. То же самое можно сказать о СОД, каталазе или гемоксигеназе. На молекулярном уровне их действие всегда одинаковое, но результаты могут быть разными и служить для решения совершенно разных задач. Например, действие СОД очень простое — удаление супероксидных радикалов. Но результат — не только антиоксидантная защита, но и передача сигнала. Если скорость образования свободных радикалов превышает скорость их удаления при участии СОД, некоторые радикалы могут окислять тиогруппы в белках, заставляя транскрипционные факторы немедленно перемещаться в ядро. В ядре эти факторы связываются с ДНК и стимулируют синтез новых белков, которые помогают восстановить нормальное состояние клетки. Другими словами, клетка адаптируется к небольшим изменениям условий, таким как незначительное усиление окислительного стресса, путем изменения белкового состава. Поможем ли мы клетке, если блокируем этот путь за счет приема избытка СОД или других антиоксидантов? Кто знает. Мы уже видели, что такое действие может вызвать негативный эффект: окисление тиогрупп активирует синтез гемоксигеназы. Если концентрация гемоксигеназы зависит от окислительного состояния клетки, нарушение этого хрупкого равновесия может притупить ответ организма на внезапные сильные изменения, например при инфекционном заболевании. Возможно, именно поэтому так сложно подтвердить обнаруженное Полингом защитное действие витамина С при обычной простуде. Вред от подавления синтеза таких стрессовых белков, как гемоксигеназа, может пересиливать всю пользу витамина С.

Но при всей неопределенности нельзя отрицать, что употребление в пищу овощей и фруктов оказывает на человеческий организм благотворное влияние. И если это имеет какое-то отношение к работе антиоксидантов, приходится признать, что наша с вами машина по производству антиоксидантов далека от совершенства. Возможно, дополнительные антиоксиданты ликвидируют оставшиеся свободные радикалы, которые в противном случае могли бы повреждать ДНК и белки, снижая жизнеспособность клеток и всего организма в целом. Однако может оказаться, что польза фруктов связана совсем с другими факторами, например со слабыми токсинами, стимулирующими образование стрессовых белков. Токсины предохраняют фрукты от поедания раньше времени или не теми животными, для которых они предназначены. Возможно, именно комбинация антиоксидантов и слабых токсинов объясняет пользу фруктов, и совершенно очевидно, что этот благотворный эффект невозможно воспроизвести с помощью пищевых добавок.

Полстолетия назад пионер в области свободнорадикальных процессов в биологии Ребека Гершман задавалась вопросом, не может ли постепенное ослабление антиоксидантной защиты быть одним из факторов, вызывающих старение и смерть. Эта идея лежит в основе свободнорадикальной теории старения. Я надеюсь, вы поняли, что наша антиоксидантная защита гораздо сложнее, чем могли предположить Гершман или даже Полинг. Осознание этой сложности — результат активного развития молекулярной биологии. Но мы все еще не знаем, можно ли замедлить старение, предотвращая ослабление антиоксидантной защиты, или некоторая степень ослабления необходима для сопротивления стрессу. Если прерывание цепных реакций не столь важно, как реакция на стресс, нельзя ли замедлить старение путем прямого воздействия на стрессовые реакции? Вооружившись новыми знаниями о роли антиоксидантов, мы рассмотрим эти вопросы в следующих четырех главах.

<p>Глава одиннадцатая. <strong>Половое размножение и сохранность организма. Компромиссы в эволюции старения</strong></p>

Мысли о смерти угнетали царя Урука Гильгамеша, и он захотел обрести бессмертие. В поисках Утнапишти, знавшего секрет бессмертия, царь прошел 12 лиг тьмы, где света не было от восхода до заката. Утнапишти сказал Гильгамешу, что искать бессмертия — все равно что охотиться за ветром, но все же открыл тайну богов: один подводный цветок может вернуть человеку молодость и прежнюю силу. Гильгамеш добыл Цветок Вечной Молодости, но не успел им воспользоваться, поскольку его украла змея. Змея сбросила кожу и уплыла. Гильгамеш заплакал, вернулся в Урук с пустыми руками и велел записать эту историю на глиняных табличках. Его подвиги были воспеты народом, и, когда он умер, все жители города от мала до велика не могли сдержать рыданий. Все люди из плоти и крови плакали.

«Сказание о Гильгамеше» — древнейший из дошедших до нас шедевров шумерского эпоса древней Месопотамии, оно как минимум на 1500 лет старше творений Гомера. Эта древняя история повествует о дружбе и героизме, но также о вечных человеческих заботах: боли утрат, старости, смерти и поисках бессмертия. Эти темы неотделимы от человеческой истории и присутствуют в ней вполне вещественным образом: человек всегда был убежден в возможности вернуть себе молодость с помощью какого-то магического предмета: растения, божественного нектара, Чаши Грааля, рога изобилия, эликсира жизни, философского камня или гормона роста.

И биологи наравне с другими верят в антидот против старости. В истории биологии было множество странных «открытий». Например, в 1904 г. русский иммунолог и лауреат Нобелевской премии Илья Мечников заявил, что старость вызывают токсины, выделяемые кишечными бактериями. Он рассматривал толстую кишку как необходимый ад, как резервуар отходов, который отключает потребность дефекации, когда нужно бежать за добычей или спасаться от хищника. Он восхищался болгарскими долгожителями и приписывал их удивительное здоровье йогурту, которого тогда в Западной Европе еще не знали. Мечников считал, что люди смогут жить до 200 лет, если будут есть йогурт, содержащий множество «самых полезных микробов, которые накапливаются в пищеварительном тракте и останавливают гниение и вредную ферментацию». В чем-то он был прав: кишечные бактерии не позволяют изменять максимальную продолжительность жизни, но действительно влияют на состояние здоровья[65].

Другая теория связывала старение мужчин со снижением функции семенников. В 1889 г. знаменитый французский физиолог Шарль Эдуард Броун-Секар объявил Биологическому обществу в Париже, что омолодил свой мозг и тело с помощью инъекций жидкости, экстрагированной из семенников собак и морских свинок. Инъекции не только повышали физическую силу и интеллектуальные возможности, но также помогали от запоров и нормализовали мочеиспускание. Позднее некоторые врачи пытались осуществлять имплантацию семенников или их фрагментов в мошонку пациентов. Например, главный врач тюрьмы Сан-Квентин в Калифорнии Лео Л. Стенли в 1918 г. начал пересаживать пациентам семенники, удаленные у недавно казненных заключенных. Некоторые из пациентов, как сообщалось, полностью восстановили свои сексуальные функции. К 1920 г. из-за нехватки человеческих желез Стенли начал пересаживать железы баранов, козлов, оленей и хряков, которые, по его сообщениям, работали так же хорошо. Он провел сотни операций пациентам со столь разными состояниями, как старческая немощь, астма, эпилепсия, туберкулез, диабет и гангрена.

Высокий спрос на железы в 1920-х и 1930-х гг. позволил как минимум двум врачам неплохо подзаработать. Французский врач русского происхождения Серж Воронов пересаживал железы обезьян своим здоровым и респектабельным пациенткам, чтобы продлить им жизнь. Этот уважаемый врач и биолог экспериментировал на евнухах двора египетского короля и пересаживал женщинам яичники обезьян (с печальными последствиями). Известный американский шарлатан «доктор» Джон Р. Бринкли произвел трансплантацию сотен фрагментов семенников козла своим стареющим пациентам из Милфорда в Канзасе. Он достиг такой популярности, что даже участвовал в выборах на пост губернатора в 1930 г. Каждый пациент получал возможность самостоятельно выбрать козла из стада доктора. Финансовый успех позволил Бринкли создать в Канзасе первую радиостанцию, которую он назвал KFKB («Первая в Канзасе, лучшая в Канзасе») и с помощью которой рекламировал свои чудодейственные медицинские услуги, в том числе пересадку козлиных желез. После нескольких судебных разбирательств и преследований со стороны Федерального радио и Американской медицинской ассоциации Бринкли бежал в Мексику, где основал новую, еще более мощную радиостанцию и продолжил свои постыдные опыты, которые принесли ему около 12 млн долларов. Говорят, в его поместье в Техасе жили пингвины и гигантские галапагосские черепахи. Однако все это продолжалось недолго. Бесконечные судебные преследования и штрафы вынудили его в 1941 г. объявить себя банкротом. Здоровье его было подорвано, и в результате инфаркта, почечной недостаточности и ампутации ноги этот самый известный в Америке шарлатан умер без копейки денег в возрасте 57 лет.

Погоня за вечной молодостью — не только исторический курьез. В более поздние времена витамин С, эстроген, мелатонин, теломераза и гормон роста тоже объявлялись чудодейственными средствами от старости. Каждое из них по-прежнему имеет множество поклонников, но, какими бы ни были реальные возможности этих веществ, их неспособность увеличивать максимальную продолжительность жизни очевидна. Медицина дистанцировалась от подобных исследований, но результат такой политики нельзя назвать полностью положительным. Существующее в рамках традиционной медицины мнение о том, что старение в каком-то смысле является необходимым или неизбежным и, следовательно, находится за рамками научных медицинских исследований, способствует сгущению тайны. Даже сегодня изучение проблем старения редко относят к области «чистой» медицины, и до сих пор эта область исследований запятнана воспоминаниями об экспериментах таких шарлатанов, как Бринкли. В большинстве стран на медицинских факультетах не преподают геронтологию. Но, как бы медицина ни открещивалась от изучения процессов старения, она накопила невероятное количество информации относительно старческих заболеваний. Вся эта информация составляет основы геронтологии, даже если многие врачи считают себя не геронтологами, а кардиологами, неврологами, онкологами или эндокринологами. Мало кто из них читает журналы для врачей других специальностей, и поэтому общее состояние исследований сформулировать сложно.

Изучая отдельные заболевания, врачи никогда не обращали серьезного внимания на теорию эволюции и обычно рассматривали патологические процессы с механистической точки зрения. Например, мы знаем в мельчайших подробностях, как окисленный холестерин накапливается в артериях, формируя атеросклеротические бляшки, как эти бляшки отрываются, а образующиеся тромбы приводят к инфаркту. Мы также знаем, как предотвратить беду хотя бы временно: как понизить уровень холестерина или расширить коронарные артерии с помощью лекарств и как спасать сердечную мышцу после инфаркта. Но мы гораздо меньше знаем о том, как болезни сердца связаны с другими возрастными заболеваниями, такими как рак, и можно ли предотвратить оба заболевания, действуя на общую причину. Как мы обсудили в двух последних главах, самое большее, что мы можем посоветовать людям при всех успехах современной медицины, это потреблять больше зелени, не совсем понимая почему. К счастью, эта грустная картина потихоньку изменяется. В нашем седеющем мире столько рисков, что многие исследователи напрямую начинают заниматься проблемами старения. В настоящее время геронтология — одно из самых продуктивных направлений биологии, которое привлекает к себе больше интереса, чем когда-либо со времен алхимиков. Наконец-то из гор биологических и медицинских фактов формируются обобщающие и проверяемые гипотезы.

Полстолетия назад на лекции по поводу избрания на должность профессора зоологии Университетского колледжа Лондона Питер Медавар называл старение большой нерешенной проблемой биологии. Возможно, многие люди, не работающие в этой области, до сих пор не видят изменений. Но это не так. Развиваются и движутся навстречу друг другу две основные теории — теории программированного и стохастического старения. Теория программированного старения утверждает, что процесс старения заложен на генетическом уровне, как и другие процессы развития, такие как рост эмбриона, пубертатный период или климакс. Напротив, стохастическая теория предполагает, что старение представляет собой износ организма в процессе жизненного пути и не запрограммировано на генетическом уровне. По-видимому, как это часто бывает в науке, истина лежит где-то посредине и отчасти соответствует обеим теориям. Мы не знаем ответов на все вопросы и не можем объяснить многие детали, но в целом уже понимаем, как и почему мы стареем. Как заявлял знаменитый британский геронтолог Том Кирквуд, старение не является неизбежным биологическим процессом и не следует какой-то определенной генетической программе, хотя практически наверняка записано в генах. Далee мы увидим, что кислород не только имеет непосредственное отношение к старению и смерти, но также сыграл роль в возникновении полового размножения и системы двух полов. Нам с вами предстоит ответить на несколько вопросов. В какой степени старение связано со старческими заболеваниями? Можно ли управлять процессом старения, учитывая сложную организацию человеческого организма? В следующих главах мы попытаемся в этом разобраться, но сначала нам придется обсудить несколько основных принципов биологии.

Старость, или, точнее, физическое старение — возрастное ослабление физиологических функций, — не является неизбежной. В главе 8 мы говорили о последнем универсальном общем предке всех живых организмов (LUCA), с которым все мы связаны непрерывной цепью предшественников. Мы знаем это, поскольку, как и наши очень дальние родственники бактерии и археи, сохранили почти без изменения некоторое количество генов LUCA. Если бы между нами не существовало родственных связей, невозможно было бы объяснить общие свойства всех форм жизни на самом базовом уровне. Поскольку жизнь постоянно изменялась (эволюционировала), можно сказать, что она «повзрослела», но неправильно говорить, что мы все являемся продуктом старения примордиальной ДНК. Вина, сыры и некоторые люди с годами улучшаются, но старение, дряхление — это не улучшение. Посмотрите вокруг, и вы увидите, как процветает жизнь в почтенном возрасте около 4 млрд лет. Если мы согласны, что все формы жизни произошли от общего предка, значит, старение не неизбежно.

Жизнь не стареет, а эволюционирует благодаря механизму естественного отбора. Эволюционную теорию Дарвина часто передают фразой «выживает наиболее приспособленный», принадлежащей английскому философу Герберту Спенсеру. Эволюционные биологи не любят это выражение, поскольку естественный отбор связан не только с выживанием, но и с воспроизведением. Наиболее успешно воспроизводящиеся особи с наибольшей вероятностью передают свои гены следующему поколению, а те, которые не могут воспроизводиться, исчезают (если только не умеют жить вечно). Но давайте на секунду остановимся и задумаемся над формулировкой Спенсера. Почему обитатели Земли пытаются себя воспроизвести? Что является причиной этого всеобщего стремления? Даже простейшие вирусы обладают сверхъестественной способностью реплицироваться. Трудно не поверить в существование какой-то мистической жизненной силы, заставляющей всех на свете воспроизводиться. Но, если отбросить эту идею, придется искать другое объяснение.

Все дело в том, что только воспроизведение может обеспечить выживание. Любая сложная форма материи в конечном итоге распадается под действием тех или иных факторов. Даже горы со временем подвергаются эрозии. Чем сложнее структура, тем больше вероятность ее распада. Органическое вещество очень хрупкое и рано или поздно разрушается под действием ультрафиолетового излучения или химических веществ. Составляющие его атомы вновь используются в тех или иных сочетаниях. Простая молекула СО2 гораздо стабильнее молекулы ДНК. Но если частица материи умеет реплицироваться, вероятность ее сохранности удваивается. Теперь только время решает, как долго проживет дочерний организм, а если дочернему организму тоже удастся себя воспроизвести, частица материи сохраняется бесконечно.

Способность к репликации не имеет в себе ничего сверхъестественного. Как утверждал химик Грэхем Кернс-Смит из Глазго в книге «Семь ключей к происхождению жизни», кристаллы глины воспроизводятся на дне ручьев исключительно за счет физических процессов. Вряд ли вы заподозрите, что в этом задействована какая-то магическая жизненная сила. Так что жизнь настойчиво пытается себя воспроизвести по той причине, что иначе она вообще не могла бы существовать. Выживают только способные к репликации единицы, поэтому все живые существа должны уметь реплицироваться.

Учитывая тенденцию материи к распаду, очень важна скорость репликации. Если считать, что скорость распада является величиной постоянной, для выживания скорость репликации должна быть выше этой величины. Этим соотношением в 1973 г. заинтересовался химик Лесли Оргел из Института Солка в Сан-Диего. Он рассуждал о поведении популяции «бессмертных» клеток в клеточной культуре, подвергающихся воздействию излучения разной интенсивности. В данном случае бессмертными клетками называют популяцию клеток, способную делиться бесконечно и не стареть (это не означает, что составляющие популяцию индивидуальные клетки не погибают или не умирают). Так ведут себя клетки двух типов — бактериальные и опухолевые. И те и другие могут расти в клеточной культуре без каких-либо признаков старения, но в каждый момент времени какая-то часть клеток (вероятно, от 10 до 30%) не имеет возможности делиться. Эти клетки умирают, но их место занимает потомство делящихся клеток. Оргел показал, что при облучении «бессмертной» популяции клеток с такой интенсивностью, при которой вероятность выживания дочерних клеток не превышает 50% (при этом скорость репликации становится ниже скорости распада), популяция постепенно начнет вымирать и со временем (теоретически) исчезнет. При более низкой интенсивности облучения популяция может расти, хотя и медленнее, чем в контроле.

Мы уже знаем, что влияние излучения на биологические молекулы в значительной степени связано с расщеплением воды и с образованием свободных радикалов, таких как гидроксильные радикалы. Они не выбирают мишени, а нападают практически на любые органические молекулы и повреждают их. Эти атаки беспорядочны и беспрерывны. При сохранении целостности клетки повреждение белков и липидов не обязательно ведет к смертельному исходу. Если у клетки есть достаточный запас энергии, биологические молекулы могут быть восстановлены или заменены новыми в соответствии с инструкциями, записанными в ДНК[66]. Дело обстоит сложнее при повреждении самой ДНК. Если в результате этого начинают синтезироваться нефункциональные белки, не способные выполнять какую-то важную работу в клетке, например синтезировать другие белки, клетка практически наверняка погибает. Таким образом, центральным вопросом биологии является обеспечение сохранности ДHK, передаваемой из поколения в поколение.

Давайте опять вернемся к «бессмертной» клеточной культуре. Предположим, что популяцию подобных клеток облучают с такой интенсивностью, что погибает больше половины клеток. Какое-то время популяция сокращается, как и предсказывал Оргел, но затем мы наблюдаем признаки «выздоровления», хотя облучение продолжается с прежней интенсивностью. Спустя некоторое время мы опять можем обнаружить процветающую популяцию, нечувствительную к излучению. Теория предсказывает совсем иной результат. Что же происходит?

Действует естественный отбор. В клетках происходят некоторые изменения. Прежде всего, какие-то клетки делятся быстрее остальных. Эти быстро реплицирующиеся клетки постепенно занимают в популяции доминирующее положение, поскольку они с наибольшей вероятностью успевают поделиться до того, как разрушается их ДHK. Теперь вся популяция в целом удваивается за более короткий отрезок времени. Выжившие клетки синтезируют новый набор генов быстрее, чем излучение разрушает исходный набор. Для потомства вероятность выжить и сохранить геном превышает 50%.

Если клеткам хватает пространства и питания, этой адаптации может оказаться достаточно. Однако клетки могут адаптироваться и по-другому. В возобновляющейся популяции встречаются клетки с дополнительными копиями ДНК: у них есть несколько идентичных хромосом. Наличие дополнительных хромосом дает тот же результат, что и повышение скорости репликации, но не только. Если каждая клетка имеет по одной копии всех генов, любое повреждение гена может лишить клетку важного белка и привести к ее гибели. Но при наличии нескольких копий всех генов клеточная функция пропадает только при повреждении одного и того же гена на всех хромосомах. Создание дополнительного набора генов обходится значительно дешевле, чем создание новой клетки (со всеми белками, митохондриями, везикулами и мембранами), которая впоследствии столкнется с теми же проблемами, что и ее родители.

Вполне возможно, что мы обнаружим еще две адаптации. Первая заключается в повышении частоты конъюгации, при которой две бактериальные клетки на какое-то время соединяются и одна передает другой дополнительные копии генов. Вторая — реакция на стресс. Конъюгацию бактерий можно сравнить с половым размножением. Приобретение генов из разных источников и с разной историей снижает вероятность того, что обе копии гена будут иметь одно и то же повреждение (именно такая ситуация наблюдается при репликации поврежденного гена). Представьте себе, что у вас и у вашего друга одинаковые костюмы. Допустим, вы порвали брюки от костюма, но и другу не повезло, только у него дыра оказалась на пиджаке. Вы можете надеть свой пиджак и его брюки и вполне прилично выглядеть. Такое перемешивание и подгонка генов — суть конъюгации у бактерий и полового размножения у высших организмов.

Стрессовые реакции тоже характерны практически для всех организмов от бактерий до человека. О некоторых стрессовых белках мы говорили в главе 10. Их работу можно сравнить с работой службы скорой помощи: они помогают отремонтировать поврежденную ДНК, расщепляют поврежденные белки и предотвращают распространение вышедших из-под контроля цепных свободнорадикальных реакций. Клетки, которые умеют включать эти защитные реакции в ответ на изменение условий, имеют преимущество перед остальными. Они выживают и воспроизводятся, тогда как их менее адаптированные родственники, даже имеющие дополнительные хромосомы, с большей вероятностью накапливают повреждения и в конечном итоге погибают.

Таким образом, воздействуя излучением на популяцию бактериальных клеток, через несколько поколений мы можем получить нечувствительные к излучению клетки. Теперь представьте себе, что мы отключаем источник излучения. Мы отобрали популяцию закаленных бактерий, снабженных доспехами, как средневековые рыцари, и заставили их жить в мирное время. Теперь вся эта дополнительная защита становится ненужным грузом, который приходится воспроизводить со значительными затратами. Каждый раз, когда устойчивая к стрессу клетка удваивается, она воспроизводит множество копий своих генов и направляет значительное количество энергии на производство дополнительных стрессовых белков. Если какая-то бактерия теряет несколько хромосом и отключает стрессовые реакции, она начинает реплицироваться быстрее. Прежде чем произвести потомство, наша клетка-рыцарь должна скинуть с себя доспехи. Всего через несколько поколений устойчивые к стрессу бактерии забывают о своем прошлом. С нашей антропоцентрической точки зрения, заставляющей нас постоянно приписывать природе какую-то цель, такой бесконечный цикл кажется бессмысленным и неоправданным, но таков принцип эволюции. Именно поэтому бактерии — все еще бактерии.

Какое отношение это имеет к старению? Бактерии в большинстве своем вообще не стареют. Они поддерживают целостность своих генов за счет быстрого воспроизведения. Они способны делиться каждые 30 минут. Они защищаются, создавая дополнительные хромосомы, обмениваясь генами посредством конъюгации и горизонтального переноса (cм. главу 8), а также восстанавливая поврежденную ДНК. Ошибки в ДНК, которые несовместимы с нормальным функционированием клетки, устраняются естественным отбором, а любые полезные мутации столь же быстро распространяются в популяции. Так бактерии существуют уже примерно 4 млрд лет. Конечно, они эволюционировали и в этом смысле постарели, но во всех других отношениях они столь же молоды, как и бесконечное число поколений назад.

Важно отметить, что поддержание жизни бактериальной популяции сопряжено с массовой гибелью клеток. За 24 часа одна бактериальная клетка может произвести 248 (1016) новых клеток, что составляет около 30 кг биомассы. Понятно, что такой экспоненциальной рост невозможен. В большинстве природных сред размер бактериальных популяций изменяется слабо. Бактерии гибнут от нехватки питательных веществ или воды, становятся пищей других организмов, таких как нематоды, или перестают делиться из-за каких-то повреждений. Если количество смертей в массовом масштабе превышает количество рождений, естественный отбор вычищает из популяции генетические повреждения. Выживают только наиболее приспособленные. Как это ни странно звучит, лучший критерий для бессмертия — смерть.

Таким образом, мы приходим к интересному выводу. Если старение не является обязательным атрибутом жизни и свойственно не всем живым существам, значит, оно является результатом эволюции. А если старение — результат эволюции, оно должно хотя бы отчасти определяться на генетическом уровне, поскольку только зафиксированные на генетическом уровне признаки могут передаваться из поколения в поколение. Наконец, если старение не уничтожено естественным отбором, оно должно нести в себе какие-то преимущества.

Старение эволюционировало в то же время, что и половое размножение. Под половым размножением я понимаю создание половых клеток, таких как сперматозоиды и яйцеклетки, при слиянии которых возникает новый организм. Термины «половое размножение» и «воспроизведение» часто воспринимают как взаимозаменяемые, но в техническом плане это совсем не одно и то же. Как заметили Джон Мейнард Смит и Эорс Шатмари, «Половой процесс, на самом деле, противоположен воспроизведению, поскольку при воспроизведении клетка делится надвое, а при половом размножении две клетки cливаются воедино». Возникает вопрос, который, как мы увидим, относится и к проблеме старения: какие преимущества это дает отдельной особи?

На уровне популяции половое размножение обеспечивает несколько преимуществ. По-видимому, самым важным преимуществом является возможность быстрого распространения новых версий генов, обеспечивающая генетическую вариабельность популяции. Многие гены существуют в разных вариантах, и половое размножение позволяет создавать новые и постоянно изменяющиеся сочетания данных вариантов. В человеческой популяции это разнообразие проявляется совершенно явственно: среди всех людей вы вряд ли найдете двух генетически идентичных индивидов, за исключением однояйцевых близнецов. Это очень важно, поскольку такие популяции лучше адаптируются к изменяющимся условиям внешней среды или к действию естественного отбора.

Однако эти преимущества проявились только после эволюции полового размножения, но, как мы обсуждали в главе 7, эволюция не имеет цели. Чтобы тот или иной признак распространился в популяции, сначала он должен обеспечивать какие-то преимущества на уровне отдельных особей, которые начинают процветать за счет других особей, не имеющих этого признака. Преимущества рекомбинации генов на уровне отдельных особей совершенно неочевидны. При половом размножении две здоровые особи, которым удалось дожить до половой зрелости, спариваются между собой, перемешивая свое надежное генетическое содержимое, которое по статистике в результате такого перемешивания вполне может стать менее надежным. Причины появления полового размножения до сих пор горячо обсуждаются учеными, и мы поговорим об этом чуть позже. А сейчас заметим только, что те же самые соображения касаются и процесса старения. Если старение — результат эволюции, оно должно было обеспечивать какие-то преимущества на уровне отдельных особей, иначе оно никогда не распространилось бы в качестве неотъемлемого признака самых разных форм жизни. Старение распространено даже шире, чем половое размножение, поскольку присуще практически всем растениям и всем животным. Это означает, что его преимущества были весьма существенными.

Поскольку половое размножение и старение тесно связаны между собой, мы сначала исследуем преимущества полового размножения на уровне отдельных клеток. Важнейшим параметром является скорость воспроизведения. При бесполом размножении микроорганизмов, таких как бактерии, воспроизведение заключается просто в делении клетки надвое (бинарное деление), так что из одной клетки получаются две, из двух четыре и т. д., и рост популяции в целом подчиняется экспоненциальному закону. Скорость роста популяции, размножающейся половым путем, очевидно, намного ниже: из двух половых клеток получается одна, которая должна разделиться надвое, прежде чем произведет дочерние клетки, которые могут сливаться с другими клетками для производства потомства. Кроме того, половые клетки должны найти друг друга и удостовериться в том, что подходят друг другу. Этот процесс энергетически дорог и полон опасностей. Всего за несколько поколений бесполая популяция намного обгоняет по численности популяцию, размножающуюся половым путем. Верно и обратное: если в популяции, размножающейся половым путем, появляются бесполые особи, через некоторое время вся популяция становится бесполой. Если исходить из арифметических расчетов, половое размножение не должно было возникнуть вовсе, а если оно появилось против всяких правил, оно давным-давно должно было исчезнуть. Почему же этого не произошло?

Чтобы ответить на вопрос, мы должны вернуться к центральной проблеме биологии: как поддерживать целостность генетической информации при ее передаче каждому следующему поколению? Мы видели, что бактерии решили этот вопрос за счет высокой скорости воспроизведения при строгом отборе. Таким образом, при бесполом размножении плата за генетическую чистоту — высокий уровень смертности, а это очень высокая цена. Возможно, она безразлична слепому часовщику (так эволюционный биолог Ричард Докинз называет естественный отбор), но это невероятно расточительный способ существования по сравнению с другим, гораздо более эффективным способом устранения или хотя бы маскировки генетических дефектов. Половое размножение, несомненно, позволяет гораздо более эффективно скрыть повреждения. Это основа такого волшебного явления, как сила гибрида, которым пользуются при разведении растений и животных. Суть в том, что потомство неродственных родителей по многим параметрам превосходит обоих родителей. Напротив, близкородственное скрещивание приводит к противоположному результату. Чтобы разобраться в этом, нужно подробнее рассмотреть механизм полового размножения, особенно форму клеточного деления, называемую мейозом.

Большинство организмов, размножающихся половым путем, включая человека, имеют специализированные половые клетки (гаметы), содержащие только половину генетического материала родительской клетки. Такие клетки называют гаплоидными, что означает, что они имеют лишь один набор хромосом, более или менее случайным образом составленный из двух родительских наборов. Когда гаметы сливаются друг с другом с образованием оплодотворенной яйцеклетки, каждая приносит один набор хромосом, в результате чего восстанавливается их полный набор. Таким образом, оплодотворенная яйцеклетка имеет два эквивалентных набора хромосом и называется диллоидной клеткой. Если бы клетки просто сливались друг с другом, получались бы тетраплоидные клетки с четырьмя наборами хромосом. Понятно, что продолжать так далее невозможно, и поэтому организмы, размножающиеся половым путем, производят половые клетки путем мейоза. При таком способе деления число хромосом сокращается вдвое, что вновь приводит к образованию гаплоидных половых клеток для следующего поколения.

Как и при любом другом способе клеточного деления, даже если в конечном итоге нужно получить лишь половинный набор хромосом, сначала каждая хромосома должна реплицироваться, в результате чего образуются две связанные между собой дочерние хромосомы. Затем на первой стадии мейоза двойные наборы хромосом спариваются и перемешиваются, как колода карт. В ходе этого процесса происходит обмен соответствующими частями спаренных хромосом. Представьте себе, что к верхней половине дамы червей присоединили нижнюю половину дамы пик или собрали костюм из брюк и пиджака от двух разных комплектов. Этот процесс называют рекомбинацией, и суть его заключается в том, что у следующего поколения на хромосомах возникают новые комбинации различных версий генов. Вот почему ребенок может оказаться похожим на дедушку, даже если его мать или отец вовсе не были на него похожи. На следующей стадии пары хромосом разделяются, образуя два ядра, которые по-прежнему являются диплоидными. На заключительной стадии мейоза происходит разделение дочерних хромосом обеих удвоенных хромосом с образованием из исходной диплоидной клетки четырех новых гаплоидных клеток с разными сочетаниями генов. Это очень упрощенная схема, но она передает общую суть процесса.

Таким образом, организмы, размножающиеся половым путем через процесс мейоза, имеют два важных отличительных признака. Во-первых, дети наследуют родительские гены и хромосомы в разных комбинациях. Во-вторых, такие организмы проходят в своем развитии как диплоидное, так и гаплоидное состояние.

Преимущество смешивания родительских хромосом объяснить легко. При слиянии двух гаплоидных клеток с образованием нового организма две копии каждого гена происходят от разных родителей с разным генетическим багажом и жизненной историей. Это снижает вероятность генетических нарушений или мутаций в обеих копиях каждого гена. Рекомбинация делает процесс «раздачи» генов достаточно случайным, как перетасовка колоды позволяет всем игрокам получить более или менее равноценный набор карт. Любая мутация того или иного гена у одного из родителей практически наверняка будет скомпенсирована нормальной копией гена другого родителя. Но если в результате маловероятного стечения обстоятельств потомство наследует две поврежденные копии одного и того же гена, оно уничтожается естественным отбором, избавляя популяцию от гибельных мутаций тем же путем, что и у бактерий. Таким образом, на уровне отдельных особей половое размножение является более эффективным способом сохранения целостности генетического материала при значительно более низком уровне смертности, чем бинарное деление.

Плюсы цикла между диплоидным и гаплоидным состоянием объяснить сложнее. Преимущества диплоидного состояния понятны. Диплоидная клетка с двумя эквивалентными наборами хромосом аналогична устойчивым к стрессу бактериям, накапливающим множество идентичных хромосом. Это компромиссное решение между дорогостоящим процессом создания множества одинаковых хромосом и опасностью обладания единственной копией каждого гена. Наличие двух эквивалентных хромосом позволяет исправить ошибки или восстановить разрывы в одной хромосоме, используя вторую хромосому в качестве матрицы. Однако преимущества гаплоидного состояния непонятны. Это состояние опасно, и его можно избежать, осуществляя цикл между диплоидным и тетраплоидным состояниями (с четырьмя хромосомами), которые гораздо менее опасны. Еще более странным кажется то, что гаплоидное состояние не так уж редко встречается в природе и присуще не только половым клеткам. Например, самцы многих видов перепончатокрылых насекомых, включая ос, пчел и муравьев, являются полностью гаплоидными — они развиваются из неоплодотворенных яиц. Напротив, все самки появляются из оплодотворенных яиц и являются диплоидными. И это не случайно. В определенных условиях гаплоидное строение мужских клеток поддерживается на поведенческом уровне. Например, у медоносных пчел 8% новорожденных самцов имеют диплоидное строение ядра, а остальные — гаплоидное. В экстремальных ситуациях за шесть часов рабочие пчелы находят и поедают всех диплоидных особей.

Почему это так? Точного ответа у нас нет, но специалист в области информатики Вирт Этмар, глубоко интересующийся вопросами экологии и поведения животных, в статье в журнале Animal Behaviour в 1991 г. высказал интересную гипотезу. Странно, что его идею не восприняли молекулярные биологи; возможно, мало кто из них читает этот журнал. Этмар считает, что гаплоидные самцы служат в качестве «вспомогательного фильтра генетических дефектов», поскольку позволяют естественному отбору выявить латентные генетические дефекты. Другими словами, поскольку генетические ошибки в гаплоидном организме скрыть невозможно, здоровые гаплоидные самцы обязательно имеют практически идеальный набор генов. В этом смысле гаплоидные самцы представляют собой вариант гаплоидных сперматозоидов. Но зачем природа создает целое гаплоидное животное? Ведь сперматозоиды произвести гораздо проще — в 1 мл спермы их содержится 100 млн.

По мнению Этмара, ответ кроется в различии между «генами домашнего хозяйства» и «генами роскоши». «Гены домашнего хозяйства» отвечают за основные метаболические функции клетки и активны практически во всех клетках, включая сперматозоиды. Напротив, «гены роскоши» кодируют специализированные белки, которые синтезируются лишь в определенных клетках, например гемоглобин в эритроцитах млекопитающих. Дефект гемоглобина в гаплоидном организме, безусловно, был бы выявлен сразу (и такие болезни, как серповидно-клеточная анемия, оказались бы немедленно устранены), но он никак не проявляется в гаплоидных сперматозоидах, в которых гемоглобина нет. Кстати, Этмар также замечает, что мужчины гаплоидны по Х- и Y-хромосомам, тогда как женщины диплоидны по Х-хромосоме. Поскольку только мужчины страдают от генетических дефектов, связанных с мутациями генов на Y- или на Х-хромосоме, таких как гемофилия или дальтонизм, возможно, умеренная форма гаплоидии у человека тоже помогает очищению зародышевой линии (наследуемой ДНК в половых клетках). Этмар утверждает, что эта умеренная форма гаплоидии у большинства видов дополняется эволюцией агрессивного мужского поведения и высоким уровнем смертности, так что только здоровые доминантные самцы выживают и оплодотворяют самок.

Предположим, гаплоидные самцы действительно нужны для выявления дефектов. Это объясняет некоторые странные экспериментальные данные, которые легли в основу некогда популярной теории старения — теории «соматических мутаций» (от слова «сома», означающего «тело»). В соответствии с этой теорией старение связано с накоплением спонтанных мутаций в соматической ДНК за время жизни животного, как рак, который тоже является результатом накопления спонтанных мутаций. Эту теорию легко проверить. Если старение действительно вызывается спонтанными мутациями и наличие двух копий одного и того же гена маскирует повреждения в одной из копий, тогда гаплоидные животные должны стареть быстрее диплоидных. Более того, облучение должно ускорять старение гаплоидных самцов быстрее, чем диплоидных самок, поскольку функционирование гаплоидного организма может быть нарушено в результате единственной мутации. Экспериментальная проверка показала, что это не так. Продолжительность жизни гаплоидных самцов и диплоидных самок примерно одинаковая. И хотя очень высокие дозы облучения убивают самцов ос быстрее, чем самок (чего и следовало ожидать в экстремальной ситуации, совсем не отражающей нормальный процесс старения), низкие дозы никак не влияют на скорость старения.

Эти результаты не подтверждают идею о том, что старение является результатом накопления соматических мутаций. Очевидно, старение ос нельзя объяснить исключительно спонтанными мутациями. В рамках эволюционной теории такой результат вполне предсказуем. Если функция гаплоидных самцов заключается в устранении дефектов в зародышевых клетках, здоровые самцы должны быть достаточно сильными, чтобы дожить до момента передачи своей практически идеальной ДНК следующему поколению. Это означает, что скорость спонтанных мутаций в их ДНК не может быть очень высокой, иначе они не успеют передать свою ДНК. В целом дальнейшие исследования подтвердили, что скорость спонтанных мутаций не настолько высока, чтобы вызвать старение большинства организмов (хотя, безусловно, мутации вносят вклад в процесс старения).

Половое размножение позволяет устранить дефекты в зародышевых клетках за счет рекомбинации ДНК из разных источников, а также за счет того, что предоставляет для действия естественного отбора не всю популяцию в целом, а лишь ее часть — гаплоидные половые клетки. В мужской сперме, выделяющейся при одной эякуляции, содержится несколько сотен миллионов сперматозоидов, которые участвуют в жесточайшей конкуренции за оплодотворение яйцеклетки. До яйцеклетки добирается лишь пара тысяч сперматозоидов, а 99,9999% погибают по дороге: это естественный отбор, сравнимый с естественным отбором у бактерий, и проявление принципа избыточности. Чтобы поддерживать здоровой линию зародышевых клеток, на суд естественного отбора отдается избыточная часть популяции, из которой только лучшие экземпляры могут становиться частью зародышевой линии. Видимо, неприятное ощущение ненужности, знакомое многим мужчинам, имеет очень глубокие корни. Но это не все. Принцип избыточности лежит в основе разделения клеток на соматические и клетки зародышевой линии.

На самом фундаментальном уровне функция половых клеток заключается в том, чтобы передавать неповрежденную ДНК следующему поколению, тогда как функция соматических клеток — не сохраниться на века, а быть выбранными за силу и здоровье. Это различие между половыми и соматическими клетками восходит к истокам возникновения полового размножения. Мы не знаем, как появилось это различие, но его связь с половым размножением обсуждается в книге «Половое размножение и происхождение смерти», написанной иммунологом Уильямом Кларком из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. На примере парамеция (микроскопического одноклеточного животного, обитающего в пресноводных прудах) Кларк демонстрирует, какими могли быть первые эволюционные связи между дифференцировкой (в данном случае внутри одной клетки), половым размножением, старением и смертью.

Парамеций может размножаться как половым, так и бесполым способом. Бесполое размножение происходит за счет почкования дочерних клеток от материнской клетки. Однако этот процесс не может идти бесконечно. Даже при оптимальных условиях выращивания примерно через 30 клеточных делений в культуре клеток начинают проявляться признаки старения. Скорость роста клеток снижается, они перестают делиться, и, если популяция не оживляется за счет полового размножения, она погибает. Эта ситуация кардинальным образом отличается от ситуации в популяции бактериальных клеток, которая в целом теоретически бессмертна, хотя многие составляющие ее клетки умирают. В случае парамеция смертной оказывается вся популяция в целом. Такая картина объясняется сложным жизненным циклом парамеция. Одноклеточный парамеций имеет два ядра: крупное называется макроядром, а мелкое — микроядром. Макроядро отвечает за рутинные функции клетки, тогда как микроядро содержит плотно упакованную и связанную с белками неактивную ДНК. При бесполом делении клетки микроядро на какое-то время просыпается, воспроизводит свою ДНК для создания микроядер дочерних клеток и вновь отключается. Одновременно с этим макроядро тоже делится с образованием новых макроядер для дочерних клеток.

По-видимому, макроядро стареет и умирает первым. Мы точно не знаем, что вызывает его старение. Хотя Кларк склоняется к теории программированного старения (в чем, как мне кажется, он не прав), он связывает старение микроядра с износом — с накоплением на протяжении 30 поколений случайных генетических мутаций. Но какой бы ни была причина старения клеток парамеция, чтобы перезапустить биологические часы, он должен прибегнуть к половому размножению. При слиянии двух подходящих клеток в них пробуждаются микроядра, которые делятся путем мейоза с образованием двух гаплоидных микроядер для каждой дочерней клетки. Одно ядро из каждой клетки обменивается на одно ядро из другой клетки, и вновь перемешанные пары гаплоидных ядер сливаются с образованием одного диплоидного микроядра для каждой клетки. Далее эти ядра делятся путем митоза с образованием новых диплоидных макроядер для каждой клетки. Новые микроядра отключаются, а новые микроядра принимаются за рутинную работу. Старые микроядра расщепляются по определенной программе, а их компоненты утилизируются омоложенными клетками. Таким образом, парамеций сочетает преимущества быстрого воспроизведения бесполым способом и периодического вычищения генома за счет полового размножения.

Расщепление старого микроядра, вероятно, является отражением важнейшего этапа эволюции. Мы впервые сталкиваемся с ситуацией, когда ДHK не передается следующему поколению, а направляется на уничтожение. Не объясняет ли это происхождение соматических клеток и свойственного им процесса старения? Как считает Кларк, «именно программируемая смерть микроядра первых эукариот, таких как парамеций, стала предвестником нашей собственной смерти». Я не знаю, так это или нет в буквальном смысле (Кларк видит связь между программируемым разрушением макроядра и программируемым разрушением человеческого тела), но в общем смысле это, безусловно, верно. Соматические клетки (клетки тела) — полезное, но вторичное образование по отношению к зародышевым клеткам, и они не просто смертны, но их гибель запрограммирована. Преимущества очевидны: тело позволяет осуществлять специализацию отдельных клеток (а специалисты всегда имеют преимущество перед дилетантами) и обеспечивать защиту зародышевых клеток. Однако наше тело не должно нас переживать. Как гласит старая пословица, курица — лишь способ сделать из яйца новое яйцо. Человек — лишь надежный способ для яйцеклетки передать генетическое содержимое новой яйцеклетке.

Одноразовая сома сыграла важнейшую роль в эволюции старения и позволяет объяснить, почему мы стареем, но не объясняет механизм старения. Теория старения, связанная с идеей одноразовой сомы, была сформулирована Томом Кирквудом в конце 1970-х гг. и позднее развивалась Кирквудом и знаменитым генетиком Робином Холлидеем. Сегодня большинство ученых считают эту теорию оптимальной основой для изучения процессов старения.

Теория строится на различии между бессмертными зародышевыми клетками и смертными соматическими клетками (клетками тела), которое впервые подметил великий немецкий биолог Август Вейсман в 1880 г. Кирквуд и Холлидей считали причиной этого различия необходимый компромисс между выживанием и воспроизведением. Клетки тела нужны хотя бы для того, чтобы дожить до репродуктивного возраста. Это обходится организму дорого: на поддержание здорового тела и духа на протяжении достаточно долгого периода, пока размножаются зародышевые клетки, уходит значительная часть энергии организма. Бóльшая часть поглощаемой нами еды сжигается для поддержания тела в рабочем состоянии: сердце должно биться, мозг — думать, почки — фильтровать, легкие — дышать. То же самое справедливо и на клеточном уровне. Повреждения и мутации ДНК, о которых мы говорили в предыдущих главах, необходимо исправлять за счет синтеза и встраивания новых фрагментов. Нужны специфические механизмы, проверяющие качество репарации ДНК. Поврежденные белки и липиды нужно расщеплять и заменять новыми. Значительный оборот белков в нашем организме подтверждается активным потреблением азота (в форме аминокислот) и его постоянным выведением (в виде мочевины с мочой). Выделение мочевины отражает расщепление и выведение поврежденных белков. Гипотеза одноразовой сомы гласит, что все эти операции осуществляются за счет энергии, которую можно было бы направить на воспроизведение.

Справедливость гипотезы зависит от ее предсказательной способности. Если для выживания и воспроизведения требуется энергия или ресурсы, источник которых ограничен, должно существовать какое-то оптимальное равновесие, когда на одной чаше весов находится поддержание сохранности тела, а на другой — успешность воспроизведения. Это оптимальное равновесие должно быть разным для разных видов организмов в зависимости от среды обитания, конкуренции, фертильности и других факторов. В таком случае должна существовать общая зависимость между продолжительностью жизни вида и его плодовитостью (количеством детенышей за репродуктивный период). Более того, факторы, увеличивающие продолжительность жизни, должны снижать плодовитость, и наоборот. Существуют ли такие закономерности в природе?

Несмотря на все сложности определения максимальной продолжительности жизни и репродуктивного потенциала животных в дикой природе и даже в зоопарках, ответ на этот вопрос однозначно положительный. За некоторыми исключениями, обычно связанными с особенностями существования, наблюдается строгая обратная зависимость между максимальной продолжительностью жизни и плодовитостью вида. Например, мыши начинают размножаться в возрасте шести недель от роду, приносят ежегодно несколько приплодов и живут всего около трех лет. Домашние кошки первый раз приносят котят примерно в год, дают два или три приплода в год и живут 15 — 20 лет. Травоядные животные обычно производят детенышей один раз в год и живут 30 — 40 лет. Вывод такой, что за высокую плодовитость приходится расплачиваться малой продолжительностью жизни, а при большой продолжительности жизни наблюдается низкая плодовитость.

А верно ли, что факторы, повышающие продолжительность жизни, снижают плодовитость? Целый ряд данных подтверждает эту идею. Например, при ограничении калорийности питания, когда животных переводят на сбалансированную, но низкокалорийную диету, продолжительность жизни возрастает на 30 — 50%, но плодовитость в этот период снижается. В главе 13 мы обсудим молекулярные основы этой закономерности, которые только начинают вырисовываться, хотя впервые эта идея была высказана в 1930-х гг. Тем не менее суть этой закономерности в дикой природе ясна: при недостатке пищи неограниченное воспроизведение угрожает жизни и родителей, и потомства. Модель ограничения калорийности питания отражает картину умеренного голода и усиления общего стрессового ответа организма. Когда голодные времена позади, животные вновь начинают нормально размножаться. Но если цель стрессового ответа заключается в том, чтобы сохранить животным жизнь до наступления лучших времен, мы действительно должны наблюдать обратную зависимость между выживаемостью и плодовитостью. Известны ли примеры менее экстремальных ситуаций?

Иногда в дикой природе можно наблюдать отбор долгожителей. В начале 1990-х гг. зоолог Стивен Аустад, работавший в Гарварде, изучал продолжительность жизни, старение и плодовитость виргинского опоссума — единственного сумчатого животного североамериканского континента. Опоссума считают одним из самых глупых животных; отношение размера головного мозга к общему размеру тела у него меньше, чем у большинства млекопитающих. Опоссумы являются легкой добычей для хищников. Их излюбленный способ защиты — притворяться мертвыми, со всеми печальными и предсказуемыми последствиями. В горах Виргинии опоссумы редко живут дольше 18 месяцев (более половины становятся добычей хищников, а те, кого не съедают, очень быстро стареют). Но благодаря невероятной плодовитости они до сих пор не вымерли и даже распространились. В среднем за один сезон самка приносит два приплода по 8 — 10 детенышей в каждом.

Аустад решил узнать, как изменяется продолжительность жизни и плодовитость опоссумов, если им не угрожают хищники. Подходящим местом для эксперимента оказался остров Сапело у берегов Джорджии, где опоссумы, по-видимому, живут уже на протяжении 4000 или 5000 лет. Условия эксперимента позволяют проверить теорию одноразовой сомы. В соответствии с теорией эволюции в среде, где нет хищников, опоссумы стареют медленнее. Животные с большей продолжительностью жизни дольше приносят потомство, и, следовательно, естественный отбор благоприятствует их выживанию по сравнению с короткоживущими особями. Однако существует два варианта развития событий, и это позволяет пролить свет на механизм старения. Если старение — просто результат накопления повреждений, замедление этого процесса должно увеличивать продолжительность жизни, но не влиять на плодовитость в более молодом возрасте. Напротив, если цена здоровой старости — снижение плодовитости, мы должны наблюдать иную картину: увеличение продолжительности жизни достигается за счет снижения плодовитости в ранние годы.

В эксперименте с опоссумами наблюдалась вторая ситуация. Аустад наблюдал за 70 опоссумами в горах Виргинии и на острове Сапело. Он подтвердил, что материковые опоссумы после 18 месяцев очень быстро старели, так что в их жизни был лишь один сезон размножения. Только 8% особей доживали до второго сезона размножения, и никто не доживал до третьего. В среднем самки приносили по восемь детенышей за один сезон. Напротив, островные животные старели значительно медленнее. Примерно половина самок доживала до второго сезона размножения, и 9% — до третьего. Биохимические параметры старения (образование перекрестных сшивок коллагена в хвосте животных — тот же самый процесс, с которым связано появление морщин у нас на коже) показали, что островные животные стареют примерно в два раза медленнее своих материковых сородичей. Но важно, что в каждом помете островных животных было не восемь детенышей, а пять или шесть. Количество детенышей в первом и втором помете было одинаковым, и это означает, что плодовитость не снижается с возрастом, а перераспределяется в зависимости от продолжительности жизни.

Аналогичные наблюдения были сделаны и в отношении других животных, обитающих даже в менее изолированной среде. Например, продолжительность жизни и плодовитость рыбок гуппи (пресноводных южноамериканских рыбок, названных по имени священника Р. Дж. Л. Гуппи, который прислал первые образцы рыбок из Тринидада в Музей естественной истории в Лондоне) зависят от количества обитающих в водоеме хищников. При большом числе хищников и высоком уровне смертности наблюдаются быстрое старение и сжатый репродуктивный период. Рыбы, живущие дольше, отличаются сниженной плодовитостью (точнее говоря, более растянутым репродуктивным периодом). Такая же картина наблюдается и для некоторых птиц. Ларс Густавсон сообщал об обратной зависимости между размером выводка и продолжительностью жизни мухоловок на шведском острове Готланд. Птицам приходится расплачиваться за раннее наступление репродуктивного периода: самки, откладывающие больше яиц в начале жизни, позднее приносят меньший приплод по сравнению с теми, у которых первые кладки были небольшими.

Верно ли, что при угрозе выживанию животные начинают воспроизводиться быстрее? Такое явление было бы экологически эквивалентным более быстрой репликации бактерий в условиях облучения или, возможно, нашим собственным попыткам срочно найти полового партнера при прекращении опасности ядерной войны. Безусловно, есть данные в пользу справедливости теории одноразовой сомы, но считать ее окончательно доказанной пока нельзя. Можно ли имитировать эту связь в лабораторном эксперименте, не прибегая к помощи хищников или других факторов, укорачивающих продолжительность жизни?

Примером может служить один классический эксперимент. Дажe в лабораторных условиях за увеличение продолжительности жизни плодовые мушки (дрозофилы) расплачиваются снижением плодовитости. Такой вывод сделал эволюционный биолог Майкл Роуз и его коллеги из Университета Калифорнии в Ирвине. Роуз предположил, что дрозофилы, которые быстрее других достигают половой зрелости, являются cамыми плодовитыми и, следовательно, живут меньше остальных. Напротив, медленно взрослеющие насекомые менее плодовиты, но живут дольше. Для проверки этой гипотезы он поддерживал размножение двух популяций дрозофил. В первой популяции в каждом поколении Роуз собирал первые отложенные яйца и использовал их для выведения следующего поколения. Во второй популяции для выведения следующего поколения он каждый раз брал последнюю кладку. Оказалось, что за 10 поколений продолжительность жизни особей во второй популяции выросла более чем в два раза. Общее количество яиц, отложенных за всю жизнь самками из двух популяций, было примерно одинаковым, однако долгоживущие дрозофилы в отличие от короткоживущих дрозофил приносили меньше потомства в молодом возрасте и больше — в более позднем. Таким образом, даже при отсутствии хищников или каких-то других опасностей имеет место компромисс между продолжительностью жизни и плодовитостью, и за долгожительство приходится платить снижением плодовитости в молодом возрасте.

Может показаться, что компромисс между половым размножением и смертью является самым худшим исходом в худшем из миров. Непорочность в обмен на долгую жизнь? Неужели это подтверждает мрачное высказывание Аристотеля о том, что секс укорачивает жизнь? На самом деле все наоборот. Этот компромисс освобождает нас от догмы о том, что старение неизбежно. Занятия сексом напрямую не связаны с продолжительностью жизни, конечно, если они не противопоказаны по состоянию здоровья. Связь заключается в том, что ресурсы, которые наш вид за время эволюции направлял на воспроизведение, могли быть направлены на поддержание сохранности организма. За миллионы лет эволюции человека установилось равновесие, но теоретически это равновесие можно сдвигать. Всегда считалось, что мы извлекали максимум пользы из имевшихся ресурсов, отпущенных на теоретически вероятный период жизни в дикой природе. Но сегодня никакие из этих условий (ограниченность ресурсов, смерть от зубов хищника, инфекции, травмы) не соответствуют тому, что определяло жизнь наших самых древних предков.

При условии, что гипотеза одноразовой сомы справедлива, можно сделать два предсказания, основанные на перечисленных выше фактах. Во-первых, установившееся оптимальное значение продолжительности жизни можно сдвинуть путем изменения параметров. Изменения продолжительности жизни, о которых мы говорили, происходили на протяжении многих поколений. Если мы хотим увеличить продолжительность нашей собственной жизни за одно поколение, нужно пересмотреть условия договора — гены или биохимические механизмы, определяющие продолжительность жизни. Во-вторых, мы можем в полной мере воспользоваться долгой жизнью, не оставаясь бездетными. Природа предлагает нам иной путь — отсрочить половое созревание.

В следующих главах мы изучим условия этого компромисса и возможность внести в него какие-либо изменения. Однако сначала следует задуматься о нас самих. Можно ли доказать, что продолжительность жизни людей оптимальным образом связана с плодовитостью? Ведь из каждого правила существуют исключения, особенно в биологии. Не является ли исключением человек? Решить этот вопрос напрямую трудно, поскольку мы живем долго и для непосредственных измерений понадобятся десятилетия. Но наблюдения двух типов показывают, что мы не являемся исключением из общего правила.

Первое наблюдение заключается в том, что продолжительность жизни человека намного больше, чем всех других приматов. Плодовитость человекообразных обезьян практически не изменилась за время эволюции. Самки шимпанзе, горилл, орангутанов, как и женщины, рожают примерно одинаковое количество детенышей через каждые два или три года. Но при этом люди живут вдвое дольше, чем гориллы или шимпанзе. Объяснить это различие легко: долгожительство приматов куплено ценой отсроченного полового созревания — долгим периодом взросления. Люди живут вдвое дольше горилл, но период взросления у них длится на одну треть дольше.

Особенно наглядно эта тенденция проявляется в западном обществе. Женщины все позже и позже рожают первого ребенка. По данным Бюро информации по вопросам народонаселения США, лишь 10% европейских женщин рожают первого ребенка до достижения двадцатилетнего возраста, тогда как в развивающихся странах в целом этот показатель составляет около 33%, а в странах Западной Африки — 55%. Среди 15 млн молодых женщин, рожающих ребенка в возрасте от 15 до 19 лет, 13 млн проживают в наименее развитых странах. Пока еще рано говорить о том, идет ли в Европе активный отбор долгожителей, но это вполне вероятно. Мне кажется, вклад данной тенденции окажется более весомым, чем предсказуемые достижения медицины.

Второе наблюдение вытекает из генеалогических изысканий Тома Кирквуда и эпидемиолога Руди Вестендорпа из Университета Лейдена в Голландии. Кирквуд и Вестендорп рассудили, что подробные летописи рождений, смертей и браков британской аристократии могут пролить свет на связь между плодовитостью и продолжительностью жизни. Даже с учетом общей исторической тенденции уменьшения размера семей и увеличения продолжительности жизни они обнаружили, что «в среднем наиболее долго жившие аристократы чаще сталкивались с проблемой бесплодия». Ученые пришли к выводу, что предрасположенность к сравнительно долгой жизни связана со сравнительно низкой плодовитостью.

Мне нравится, что идея одноразовой сомы вполне справедлива для человека. Это хорошая новость в том смысле, что устаревший и выполнивший свою функцию оптимум продолжительности жизни теоретически может быть сдвинут в соответствии с новыми целями и задачами — устранить беды старческого возраста. Гипотеза одноразовой сомы предполагает, что скорость старения определяется количеством ресурсов, отведенных на поддержание сохранности организма. Теперь нам следует рассмотреть вопрос, почему эти ресурсы по мере старения используются менее эффективно. Мы прекрасно чувствуем себя в молодости, когда наша сексуальная энергия высока, почему же потом наступает упадок?

В рамках гипотезы одноразовой сомы нет различий между механистическими теориями старения — теориями программированного или стохастического старения. Может быть, мы запрограммированы затрачивать максимум ресурсов на поддержание организма вплоть до достижения половой зрелости, но затем переключаем ресурсы на воспроизведение и начинаем дряхлеть? Этот процесс легко наблюдать по гормональным изменениям, контролирующим развитие, пубертатный период и климакс. Может быть, так же контролируется и процесс старения? Или,напротив, старение — вовсе не запрограммированный процесс, а постепенное накопление повреждений. Тогда почему мы не начинаем стареть прямо с детства? Почему мы не «чувствуем», что стареем, пока не достигнем среднего возраста? Обо всем этом мы поговорим в следующих главах.

<p>Глава двенадцатая. <strong>Ешь или будешь жить вечно! Пища, половое размножение и продолжительность жизни</strong></p>

Немецкий биолог XIX в. Август Вейсман первым обратил внимание на различие между бессмертными зародышевыми клетками и смертными клетками тела. Он также первым задумался о проблеме старения в свете теории Дарвина. Вейсман считал, что в условиях ограничения ресурсов родители не должны конкурировать с потомством. Он утверждал, что старение — это способ очистить популяцию от уже ненужных особей и освободить место потомству, но не слишком быстро, чтобы не потерять социальные связи и опыт. Кроме того, смена особей в популяции имеет генетические преимущества. Дело в том, что генетически застывшая популяция — прекрасная мишень для патогенов и хищников. Ведь гораздо легче ограбить банк, если известны все привычки охраны. При смене поколений старые гены составляют новую комбинацию и поэтому в меньшей степени чувствительны к атакам патогенов. Вейсман и его последователи считали, что старение — это адаптация, позволяющая использовать преимущества жизни в обществе и одновременно освобождать пространство для новых индивидов, тем самым поддерживая генетическую подвижность вида.

Большинство современных эволюционных биологов не признают доводы Вейсмана, поскольку он делал акцент на так называемый групповой отбор, а не на индивидуальный. Если старение запрограммировано таким же образом, как, скажем, эмбриональное развитие, пользу получает общество в целом, а не отдельный человек. При обсуждении полового размножения мы видели, что теория происхождения того или иного признака должна оперировать терминами индивидуального отбора. Но даже если групповой отбор не объясняет происхождение старения, возможно, он поддерживает уже возникший его механизм. Эта идея по-прежнему не покидает ученых и, вообще говоря, является концептуальной основой большинства теорий программируемого старения. Какие же факты подтверждают, что групповой отбор поддерживает программу старения?

Учитывая, что животные и растения имеют определенную продолжительность жизни, долгожительство, очевидно, записано на уровне генов. Но это не означает, что существует какая-то формальная генетическая программа, как не существует программы, определяющей, что автомобиль должен выйти из строя через 20 лет. Детали автомобиля изначально конструируют таким образом, чтобы они могли прослужить определенный срок, и тот факт, что они изнашиваются одновременно, не указывает на наличие какой-то скрытой программы. Рассказывают, что однажды Генри Форд посетил свалку старых автомобилей «Форд-ТS» и поинтересовался, есть ли на этих машинах неизношенные детали. Ему ответили, что у всех машин исправна рулевая колонка. Тогда Форд велел ведущему инженеру переделать рулевые колонки — раз они не ломаются, вероятно, они обходятся фирме слишком дорого.

Естественный отбор действует аналогичным образом. Когда какой-то орган работает достаточно хорошо, так что его недостатки не оказывают негативного влияния на функционирование системы в целом, естественный отбор не имеет возможности исправить эти недостатки. Напротив, когда в некоторых случаях орган работает лучше, чем требуется, накопление случайных мутаций на протяжении нескольких поколений постепенно снизит эффективность его работы до допустимого уровня, на котором его будет поддерживать естественный отбор. По этой причине те животные, недавно (в эволюционном плане) адаптировавшиеся к жизни в постоянной темноте в пещерах или на дне океана, часто имеют рудиментарные глаза, которые уже не выполняют своей функции. Деградация до общего знаменателя вполне может объяснить наблюдаемое синхронное возрастное изнашивание органов и систем. Как заметил Джон Мейнард Смит, «синхронный коллапс не означает, что существует какой-то единый механизм старения».

Наиболее отчетливое впечатление о запрограммированном характере старения создается при изучении животных, развивающихся по сценарию «катастрофического старения». Самый известный пример — тихоокеанский лосось, но есть и другие, такие как бабочки-подёнки, сумчатые мыши Antechinus и осьминог Octopus hummelincki. Тихоокеанский лосось выводится в небольших пресноводных ручьях, откуда мигрирует в океан. Взрослые особи проделывают длиннейший путь, возвращаясь к месту своего рождения, где мечут большое количество икры и спермы. После этого всего за несколько недель они стареют и умирают, а их разлагающиеся тела обогащают местную пищевую цепь — в конечном итоге благоприятствуя развитию их же потомства. Эти процессы направляются гормонами и способствуют развитию популяции (потомства в целом), а не отдельных особей (родителей). Разве это не пример группового отбора, приводящий к программированному старению, о котором говорил Вейсман? Данный процесс получил название феноптоза, или программированного разрушения фенотипа, по аналогии с апоптозом — программированной гибелью клетки.

Необходимо отметить, что даже в примере с лососем есть исключения из правила. Так, атлантический лосось мигрирует на более короткие расстояния и способен размножаться несколько сезонов; он не вписывается в сценарий «катастрофического старения». И мы ошибемся, если станем рассматривать ситуацию с тихоокеанским лососем как модель человеческого старения. Тем не менее мы не сможем полностью отказаться от идеи программированного старения, пока не объясним особенностей тихоокеанского лосося. Впрочем, за ответом далеко ходить не надо. Причина подобного поведения заключается в способе размножения: тихоокеанский лосось, подёнки, сумчатая мышь и О. hummelincki являются семельпарными организмами — они размножаются всего один раз в жизни. Итеропарные организмы, которые размножаются несколько раз, обычно стареют медленнее.

Вспомним о гипотезе одноразовой сомы и о компромиссе между половым размножением и выживанием. Если существо спаривается всего один раз и не выращивает свое потомство, его выживание после размножения никак не влияет на генетическое содержание следующих поколений. Все селективное давление реализуется в сжатые сроки в начале жизненного пути — во время репродуктивного периода. Чтобы понять, почему это важно, представьте себе, что какие-то особи спариваются интенсивнее остальных, возможно, поскольку производят чуть больше тестостерона или эстрогена. Результатом этих усилий является более многочисленное потомство, но цена — выживаемость родителей. Если бы такой родитель занимался воспитанием потомства, естественный отбор замечал бы разницу и противодействовал бы ей, но в случае семельпарного лосося, не имеющего контакта с потомством, слепой часовщик остается безразличным. В популяции начинают преобладать наиболее плодовитые короткоживущие лососи. Почти случайно отбор благоприятствует интенсивному выделению половых гормонов, что обеспечивает максимальную эффективность размножения. Если бы мы измеряли гормональные изменения в организме тихоокеанского лосося, мы, совершенно очевидно, наблюдали бы картину программируемого старения, однако, на самом деле, гормональные изменения почти наверняка вторичны по отношению к необходимости размножения. И не они запускают механизм старения. Таким образом, «катастрофическое старение» тихоокеанского лосося объясняется в рамках идеи одноразовой сомы: все ресурсы организма направляются на размножение при полном безразличии к генам, отвечающим за продолжительность жизни.

Такой же аргумент справедлив и для итеропарных организмов. В данном случае важным параметром является не единственная возможность спаривания, а репродуктивный возраст, ограниченный вероятностью смерти. Вспомните, что долгоживущие животные размножаются медленнее. Если они попадают в зубы хищнику, они оставляют менее многочисленное потомство. Поэтому в популяции тоже преобладают короткоживущие, способные к воспроизведению особи, а долгожители устраняются естественным отбором. Именно это происходит с животными, которые в наибольшей степени страдают от нападений хищников, как опоссумы. Но, когда угроза нападения хищников ослабевает, отбор благоприятствует долгожителям — хотя бы по той причине, что чем меньше детенышей в помете, тем выше их шанс на выживание. В дикой природе организмы с низким уровнем смертности живут дольше, поскольку их не наказывают за медленное размножение. Такая ситуация наблюдается в случае островных опоссумов, а также птиц, летучих мышей, черепах, общественных насекомых и людей. Они живут долго, поскольку защищены от хищников способностью летать, твердым панцирем, социальной организацией или разумом.

Естественный отбор благоприятствует долгожительству еще и при условии, что родители обеспечивают выживание потомства. Если воспитание ребенка повышает его шансы на выживание, происходит отбор генов долгожительства. Это не подарок матери-природы, не проявление духа альтруизма, а действие механизма, противоположного механизму «катастрофического старения». В популяции особей с обычным распределением генов долгожительства родители, живущие дольше, обеспечивают большую поддержку своим детям, и эти дети с большей вероятностью доживут до взрослого возраста. Они, конечно же, унаследуют от родителей часть генов долгожительства, так что их собственные дети тоже получат от этого выгоду. Так происходит отбор долгоживущих особей (при условии, что фактор «случайной» смерти незначителен).

Том Кирквуд и Стивен Аустад утверждали, что климакс — одно из проявлений этого механизма. Для женщин старшего возраста равновесие между размножением и выживанием самопроизвольно смещается в сторону выживания. Пожилые женщины приносят больше пользы в биологическом плане за счет того, что выращивают, а не рожают детей. Беременность в пожилом возрасте сопряжена с высоким уровнем риска, тогда как долгая жизнь помогает вырастить детей или внуков — вот в чем смысл климакса. К мужчинам это не относится, они не рожают детей, не переживают климакс и в среднем умирают раньше. В эволюционном плане продолжительность жизни отцов не связана с количеством детей.

Во всех рассмотренных примерах преимущества длинной или короткой жизни определяются на индивидуальном уровне. Мы замкнули круг. Эта точка зрения полностью противоположна теории Вейсмана, о которой мы говорили в начале главы. Вейсман утверждал, что запрограммированное на индивидуальном уровне старение служит на благо вида в целом. На самом деле, даже «катастрофическое старение» гораздо лучше объясняется в терминах гипотезы одноразовой сомы и эгоистического индивидуального отбора: если жизнь коротка, организмы успевают передать больше собственных генов, если быстро размножаются. Затраты на размножение снижают вероятность выживания, поскольку подпитываются из того же источника. Поэтому продолжительность жизни и скорость размножения приходят к оптимальному равновесию. Если времени достаточно, отбор благоприятствует более долгоживущим организмам, особенно когда родители участвуют в воспитании потомства.

Во всех перечисленных случаях генетическое равновесие переустанавливается самопроизвольно за счет механизма отбора. Нет необходимости программировать старение, и нет никаких доказательств существования такой программы. Но даже безо всякой программы возрастные изменения, безусловно, записаны на генетическом уровне. К счастью, люди не следуют сценарию «катастрофического старения» после рождения детей, скорее, потихоньку «засыпают». Но если старение связано с генами, но не запрограммировано, каков же его механизм?

Забавно, что аргумент Вейсмана отражен в самой теории естественного отбора. Выживание сильнейшего подразумевает гибель слабейшего. При высоком уровне смертности селективное давление быстро ослабевает. Если средняя продолжительность жизни составляет 20 лет и за это время репродуктивный цикл уже совершен, селективное давление, направленное на увеличение продолжительности жизни, скорее всего, невелико. Этот тезис высказали Дж. Б. С. Холдейн и Питер Медавар в 1940-х и 1950-х гг., а позднее его развивал американский эволюционный биолог Джордж К. Уильямс в теории антагонистической плейотропии (греческое слово «плейотропия» означает «множество эффектов»; в данном случае некоторые эффекты противоположные — антагонистические).

Пожалуй, самый яркий пример слабого селективного давления был описан Холдейном в 1942 г. Речь идет о болезни Хантингтона. Признаками этого серьезного генетического нарушения является прогрессирующая хорея (потеря контроля двигательной активности, сопровождающаяся импульсивными движениями) и деменция. Болезнь обычно развивается в среднем возрасте и начинается с легких подергиваний и спотыканий и заканчивается потерей способности ходить, говорить и размышлять. В Средние века людей со странной походкой и «не в своем уме» считали одержимыми злыми духами и нередко сжигали на кострах (помните знаменитый процесс над салемскими ведьмами в 1693 г.?). Несмотря на тяжесть симптомов, болезнь Хантингтона относится к числу наиболее распространенных генетических заболеваний — в среднем один случай на 15 тыс. человек. В некоторых регионах, например в деревнях по берегам озера Маракайбо в Венесуэле, болезнь поражает до 40% населения. Считается, что все эти люди являются потомками Марии Консепсьон, которая жила в начале ХIХ в. и имела 20 детей. Говорят, сейчас у нее уже около 16 тыс. потомков.

Болезнь связана с повреждением одного доминантного гена (гена хантингтина). Ген называют доминантным, если для проявления признака (болезни) достаточно лишь одной такой копии гена. Большинство генетических заболеваний рецессивны, то есть проявляются только тогда, когда у человека есть две копии «плохого» гена. Как мы обсуждали в главе 11, в диплоидных организмах негативный эффект «плохого» гена, доставшегося от одного родителя, часто сглаживается активностью нормального гена от другого родителя. Количество таких рецессивных признаков в популяции поддерживается на определенном уровне ввиду некоторых преимуществ, которые предоставляют «плохие» гены. Например, аномальный ген гемоглобина, являющийся причиной серповидно-клеточной анемии, в какой-то степени предохраняет от малярии и достаточно часто встречается в популяциях людей, живущих в малярийных районах, таких как Западная Африка. Ежегодно от серповидно-клеточной анемии умирают сотни тысяч детей, но носители единственной копии «плохого» гена редко страдают от серьезных проявлений анемии и защищены от малярии и ее последствий. Таким образом, распространенность гена серповидно-клеточной анемии определяется равновесием между преимуществами и недостатками. Кстати, Дж. Б. С. Холдейн первым предположил наличие связи между серповидно-клеточной анемией и малярией.

Однако при болезни Хантингтона ситуация совсем иная: болен даже обладатель единственного поврежденного гена. Отличие от серповидно-клеточной анемии еще и в том, как указывал Холдейн, что болезнь развивается у людей в возрасте 35 — 40 лет. На протяжении большей части человеческой истории люди просто не доживали до такого возраста. Поэтому естественный отбор не устранил данную мутацию из человеческой популяции. Но что было бы, если бы какой-то вариант данного гена вызывал болезнь у десятилетних детей? Естественный отбор немедленно удалил бы эту мутацию, поскольку ее носители не могли бы воспроизводиться.

В этой связи о старении можно говорить как о результате позднего проявления патологических мутаций, накопленных на протяжении многих поколений, а не за время жизни одного человека. Каждый человек наследует этот генетический багаж от предыдущих поколений. Таким образом, старение — это заполнение «мусорной корзины для плохих генов». Теория антагонистической плейотропии развивает эту идею. Недостаток идеи «мусорной корзины» заключается в том, что не существует селективного давления, приводящего к накоплению негативных поздно проявляющихся мутаций — нет никакой движущей силы, способствующей дегенерации, кроме обычной тенденции к износу. Джордж К. Уильямс нашел одну причину, которая могла бы объяснить отбор генов с патологическими мутациями. Возможно, это плейотропные гены — их эффект неоднозначен. Мы ведь видели, что витамин С участвует во множестве клеточных процессов, так и эти гены могут в каких-то условиях оказывать положительное действие, а в каких-то — противоположное, отрицательное. Например, полезные антиоксидантные свойства витамина С в определенных условиях сочетаются с пагубными прооксидантными свойствами. Теория антагонистической плейотропии утверждает, что гены могут вызывать как «положительный», так и «отрицательный» эффект, а результатом является оптимальный компромисс между добром и злом.

Таким образом, в рамках этой теории считается, что «плохие» гены не просто сбрасываются в «мусорную корзину», а скорее что они оказывают полезное действие в молодости и вредное действие в более зрелые годы. Если преимущества перевешивают недостатки, такие гены отбираются в ходе эволюции. Как заметил Медовар, «даже сравнительно небольшие преимущества на ранних этапах жизни индивида могут перевешивать катастрофические недостатки на более поздних этапах». Вернемся к болезни Хантингтона. Некоторые исследования показывают, что мутации гена хантингтина в молодости действительно дают определенные преимущества, хотя механизм этого процесса неизвестен. Люди с мутантным геном, у которых заболевание развивается в зрелые годы, проявляют бóльшую заинтересованность в сексе, чем большинство других людей. Исследования, проведенные в Уэльсе, Канаде и Австралии, показывают, что люди с мутацией гена хантингтина отличаются повышенной фертильностью по сравнению с их здоровыми родственниками или с общей популяцией. Эффект очень слабый — на уровне 1%, и это подтверждает идею о том, что, когда дело касается плодовитости, даже очень слабые преимущества в молодости для естественного отбора перевешивают серьезные недостатки в более зрелые годы.

На протяжении многих лет гипотеза антагонистической плейотропии определяла развитие теории старения, и до сих пор она является одной из ведущих гипотез. В ней, безусловно, есть доля истины. Она не противоречит идее об одноразовой соме — обе идеи основаны на представлении о компромиссе, при котором генетические ресурсы организма направляются на воспроизводство в молодом возрасте в ущерб здоровью в более поздние годы. Однако сходство между этими гипотезами приводит к тому, что одну из них часто воспринимают как особый случай другой, что совершенно неверно.

Гипотеза одноразовой сомы предполагает наличие компромисса между успешностью воспроизведения и поддержанием сохранности организма. Чтобы дольше жить, нужно больше ресурсов направлять на поддержание сохранности организма и меньше — на размножение. Это, по сути, жизненный выбор, перераспределение ресурсов организма, на которое теоретически может влиять сам человек. Напротив, гипотеза антагонистической плейотропии основана на компромиссе между действием генов в молодом и более позднем возрасте, связанном с большей активностью в молодости и постепенным угасанием в старости.

Возможно, в этом компромиссе задействованы сотни или даже тысячи генов. Вот в чем заключается принципиальное различие между двумя гипотезами. Если старение — результат накопления сотен или тысяч отсроченных негативных воздействий, мы вряд ли можем повлиять на этот процесс. Изменение максимальной продолжительности жизни в таком случае потребовало бы изменения всего генотипа с неизвестными последствиями для нашего здоровья в молодости. По этой причине гипотеза антагонистической плейотропии негативным образом сказалась на развитии исследований. В частности, из нее следует, что все плохое, что может случиться, обязательно случится. «Плохие» гены вызывают болезнь, так что в старости мы обязательно заболеем.

Так ли это на самом деле? Действительно ли невозможно умереть в старости здоровым? Большинство людей считают, что это возможно, хотя бывает редко. Самые старые долгожители, перешагнувшие столетний рубеж, часто умирают от мышечной слабости, а не от какого-то конкретного заболевания. Это означает, что есть разница между старением и старческими заболеваниями, вызванными «поздно действующими генами». Может быть, гипотеза одноразовой сомы описывает процесс старения в целом, а гипотеза антагонистической плейотропии на генетическом уровне объясняет нашу подверженность старческим заболеваниям? Может быть. Мы поговорим об этом в главе 14.

Возможно, старение все же управляемо в большей степени, чем следует из гипотезы антагонистической плейотропии, что подтверждается изменчивостью продолжительности жизни организмов в дикой природе. Если для изменения продолжительности жизни требуется координированная мутация сотен или тысяч генов с отсроченным характером действия, любые изменения должны происходить за очень протяженные промежутки времени. Но мы видели, что продолжительность жизни опоссумов удвоилась менее чем за 5000 лет — один миг по эволюционной шкале времени. Люди стали жить вдвое дольше других высших приматов за несколько миллионов лет, да и сами приматы достаточно быстро стали жить долго по стандартам других млекопитающих. В лаборатории можно добиться удвоения времени жизни дрозофил всего за 10 поколений. Быстрота этих изменений показывает, что продолжительность жизни можно модулировать путем воздействия всего на несколько генов.

Эта идея подкрепляется экспериментальными данными. Уже известно некоторое количество так называемых геронтогенов, под влиянием которых продолжительность жизни простых животных, таких как нематоды, может удвоиться или даже утроиться. На первый взгляд может показаться, что эти гены оказывают совершенно разное действие, но при ближайшем рассмотрении выясняется, что все они связаны между собой общим фактором — кислородом.

Впервые о мутациях, вызывающих увеличение продолжительности жизни, в 1988 г. сообщили Дэвид Фридман и Том Джонсон, тогда работавшие в Университете Калифорнии в Ирвине. Мутантный ген age-1 увеличивал максимальную продолжительность жизни крошечной нематоды Саеnоrhabditis elegans длиной всего 1 мм от 22 до 46 суток. Мутантные нематоды были нормальными во всех отношениях, за исключением того, что их плодовитость снижалась на 75%. В 1993 г. Синтия Кеньон и ее группа в Университете Калифорнии в Сан-Франциско обнаружили, что мутация родственного гена daf-2 почти втрое увеличивала продолжительность жизни С. elegans — до 60 суток, что эквивалентно человеческой жизни длиной в 300 лет. Выяснилось, что оба гена могли останавливать развитие С. elegans, превращая нематоду в долгоживущую и нечувствительную к стрессу форму, называемую спящей личинкой.

Теперь известно более 30 генов, участвующих в образовании спящей личинки[67]. Эта форма обычно появляется в экстремальных условиях, особенно при недостатке пищи и перенаселенности. Личинка переживает трудные времена в состоянии сна. Она запасает питательные вещества и не должна есть, а также окружает себя толстой пленкой, защищающей от внешних воздействий. Когда условия улучшаются, личинка «просыпается» и возвращается к той фазе жизни, в которой остановилось ее развитие. Время, проведенное в спящем состоянии, никак не влияет на продолжительность жизни взрослой формы. Если до погружения в сон нематоде оставалось прожить 10 дней, после пробуждения она проживет 10 дней. Можно сказать, что спящие личинки не стареют, хотя в реальности после 70 суток сна они редко оживают. У личинок есть два свойства, которые могли бы объяснить их долгожительство: пониженный метаболизм и повышенная устойчивость к стрессу. В частности, спящие личинки нечувствительны к окислительному стрессу, вызванному пероксидом водорода или высокой концентрацией кислорода.

Мутации генов, контролирующих образование спящих личинок, иногда нарушают формирование личинок даже в нормальных условиях. В других случаях нематоды оказываются неспособны перейти в спящее состояние в экстремальных условиях. Но самое удивительное и важное наблюдение заключается в том, что эффект долгожительства можно отделить от образования спящей формы. В определенных условиях мутации генов age-1 и daf-2 могут удвоить продолжительность жизни нормальной взрослой формы без погружения в фазу сна. Забавно, что одним из необходимых условий является нормальное функционирование третьего гена, называемого daf-16. Если daf-16 мутирован и не может нормально работать, мутации аgе-1 и daf-2 не приводят к увеличению продолжительности жизни. Дело в том, что age-1 и daf-2 снижают продолжительность жизни, ингибируя действие гена daf-16.

Каким бы ни был механизм этого процесса, ясно одно: все эти гены взаимодействуют между собой регулируемым образом в зависимости от ситуации. Как заметила Синтия Кеньон в статье в журнале Nature,

«Долгожительство спящей личинки объясняется регуляцией механизма увеличения продолжительности жизни, который можно отделить от других аспектов образования спящей формы; понять механизм удлинения жизни можно путем изучения генов daf-2 и daf-16».

Что же делают эти гены? Ответ на этот вопрос позволяет объяснить многие наблюдения, обсуждавшиеся в этой и предыдущей главе. В конце 1990-х гг. Хейди Тиссенбаум, Гэри Равкан и их группа в Гарварде последовательно осуществили клонирование генов аge-1, daf-2 и daf-16. Эти гены кодируют белки, контролирующие клеточный ответ на действие гормонов. Каждый ген отвечает за одно звено в сигнальной цепи, а цепь эта следующая. Гормон связывается с мембранным рецептором, кодируемым геном daf-2. Рецептор активирует связанный с ним фермент, кодируемый аge-1. Активированный рецептором фермент усиливает сигнал, катализируя производство большого количества вторичных посредников (мессенджеров) — как будто распространяет информацию. Вторичные мессенджеры поступают в ядро, где эта информация либо активирует, либо дезактивирует транскрипционные факторы (белки, которые связываются с ДНК и контролируют активность генов). Один из важнейших транскрипционных факторов кодируется геном daf-16. Связываясь с ДНК, этот транскрипционный фактор координирует клеточный ответ на гормональный сигнал, выбирая определенный набор генов для транскрипции.

Так осуществляется передача сигнала в клетке. Подробности данного процесса изучают (часто с неудовольствием) все будущие биохимики и клеточные биологи. Это стандартная коммуникационная система клетки, позволяющая усилить исходный сигнал и устранить «шум». Описание процесса напоминает описание работы телеграфа. В обоих случаях наибольший интерес представляет не путь передачи информации, а ее содержание.

Ответ можно получить путем подробного анализа самих генов. Последовательности этих генов примитивной нематоды имеют сходство с последовательностями аналогичных генов других организмов. Как мы обсуждали в главе 8, сходство последовательностей обычно говорит не только о единстве происхождения, но и о единстве функций. В данном случае сходство последовательностей генов аge и daf выдаeт глубокое эволюционное родство, связывающее нематоду с дрозофилой, мышью и человеком. Гены аge и daf этих организмов удивительным образом похожи на гены нематоды. В каждом случае они кодируют элементы сигнального пути, а сигнал подают гормоны небольшого семейства — семейства инсулина.

Инсулин входит в группу родственных гормонов, оказывающих серьезное влияние на метаболизм клетки. Функция гормонов в организмах разных видов различается, но в целом инсулин и родственные гормоны контролируют питание, размножение и продолжительность жизни. Инсулин стимулирует рост организма: в присутствии инсулина клетки тела быстро захватывают глюкозу и запасают в форме углевода гликогена. Усиливается синтез белков и жиров, что способствует увеличению массы тела. Останавливается расщепление гликогена и белков для получения энергии. По мере потребления глюкозы ее содержание в крови снижается. Противоположное действие оказывает глюкагон, который восстанавливает нормальный уровень глюкозы в крови. Можно сказать, что в плане развития инсулин символизирует изобилие. Присутствие глюкозы свидетельствует об обилии пищи: сейчас хороший момент для роста — завершай развитие, размножайся! Пользуйся случаем!

Если этот сигнал настойчиво повторяется, например при обилии глюкозы в пище, боевой клич подхватывают и другие гормоны семейства, действующие более длительное время. Высокий уровень глюкозы в крови стимулирует выработку гормона роста, который, в свою очередь, способствует синтезу инсулиноподобных факторов рocтa (IGF). Эти молекулы по структуре и функции напоминают инсулин, но оказывают еще более сильное действие. Они стимулируют синтез новых белков, активизируют рост, деление и дифференциацию клеток. Важно, что IGF также модулируют действие половых гормонов, влияющих на половое созревание, менструальный цикл, овуляцию, имплантацию яйцеклетки и развитие зародыша. Мутация гена IGF-1 приводит к задержке развития первичных половых признаков.

Именно в этом может заключаться связь между плодовитостью и продолжительностью жизни, лежащая в основе гипотезы одноразовой сомы. При обилии еды происходит образование инсулина и IGF. Организм готовится к половому созреванию и размножению, не заботясь о продолжительности жизни. Вот он, момент выбора, контролируемый генетическим переключателем: размножение или долгая жизнь. Вполне вероятно, что у нематод этим переключателем является транскрипционный фактор, кодируемый геном daf-16.

В таком случае «механизм долгожительства» работает примерно следующим образом. При постоянно низком уровне глюкозы в крови уровень инсулина и IGF остается низким. Рецепторы в клеточной мембране, которые должны передавать сигнал, не работают. Распространяющие информацию вторичные мессенджеры молчат. В норме эти мессенджеры должны блокировать действие белка daf-16, но, когда их нет, daf-16 переключается и координирует транскрипцию ряда специфических генов, продукты которых обеспечивают нематоде долгую жизнь, позволяя дождаться лучших времен. Кроме того, белок daf-16 активирован при мутации гена daf-2, кодирующего мембранный рецептор инсулина. В этом случае сигнал инсулина не попадает в клетку, daf-16 переключается «на долгую жизнь», и организм ведет себя так, как будто инсулина нет: он становится нечувствительным к действию инсулина.

Таким образом, мутация daf-2 делает червей нечувствительными к инсулину. Интересно, что такой же эффект наблюдается при сенсорной недостаточности[68]. Если нематода считает, что еды нет, она производит меньше инсулина и живет дольше, даже если вокруг изобилие еды и она питается! Таким образом, у червей долгожительство можно отделить от метаболизма с помощью силы мысли (или по крайней мере путем обмана).

Такое же влияние инсулин и IGF оказывают на продолжительность жизни дрозофил и мышей, так что старение червей, насекомых и млекопитающих, по-видимому, контролируется сходными сигналами. В 2001 г. Дэвид Кленси, Дэвид Джемс, Линда Партридж и их коллеги из Университетского колледжа Лондона в статье в журнале Nature описали мутантный штамм дрозофилы с такими же дефектами инсулинового сигнального пути, как у нематод с мутантным геном daf-2. Максимальная продолжительность жизни таких дрозофил на 50% больше, а устойчивость к стрессу выше, чем у нормальных насекомых. Интересно, что долгоживущие дрозофилы были карликами. Ученые провели параллель с карликовыми мышами, которые тоже дольше живут, нечувствительны к стрессу и практически наверняка лишены фактора IGF-1. По некоторым данным, у человека рост тоже связан с продолжительностью жизни: популяционные исследования показывают, что невысокие жилистые мужчины (человеческий эквивалент карликовой мыши) в среднем живут на 5 — 10 лет дольше, чем высокие и крупные. Комплекс Наполеона, по-видимому, включает в себя не только агрессивность, но также выносливость и увеличение продолжительности жизни. Так что не стоит расстраиваться по этому поводу.

Нечувствительность к инсулину обеспечивает долгожительство! Это немыслимое заключение подчеркивает сложность и неоднозначность науки. У человека нечувствительность к инсулину и IGF совсем не является положительным фактором. Такая ситуация приводит к развитию диабета II типа и метаболическим нарушениям. В странах Запада эта форма диабета становится эпидемией и, возможно, является важнейшей медицинской проблемой западного образа жизни. Люди с диабетом II типа не живут дольше, а напротив, подвержены более высокому риску инфаркта, инсульта, слепоты, почечной недостаточности, гангрены и ампутации конечностей. Средняя продолжительность жизни больных как минимум на 10 лет меньше, чем у населения в целом.

Такое расхождение показаний привело к тому, что многие исследователи считают неправомерным использовать нематод в качестве модели для изучения старения людей. Я полагаю, что они ошибаются. Безусловно, необходимо задумываться о применимости данных, полученных на животных моделях, для анализа состояния человека. Конечно, человек намного сложнее крохотной нематоды. Однако существуют веские основания утверждать, что в обоих случаях происходят сходные процессы, только приводят они к совершенно разным результатам.

Чтобы нащупать параллели между человеком и нематодой, нужно отвлечься от деталей и посмотреть на ситуацию в более общем плане. Нечувствительность к инсулину у человека, безусловно, влияет как на продолжительность жизни, так и на плодовитость. Подверженность диабету II типа имеет генетические основания. Распространенность этого состояния в человеческой популяции указывает на то, что соответствующие гены подвергались положительному отбору в нашем недавнем эволюционном прошлом. Эта идея подтверждается удивительно высоким показателем заболеваемости в определенных группах населения, например среди жителей острова Науру в Микронезии в Тихом океане или среди американских аборигенов из племени пима. Науру — удаленный от континентов атолл в Тихом океане с населением около 5000 человек — известен залежами фосфатов, которые привлекли внимание американских компаний в 1940-х гг. По мере роста благосостояния жители острова стали перенимать западный образ жизни: они импортируют практически все пищевые продукты и перешли на западный, энергетически богатый рацион питания. В 1950-х гг. ожирение и диабет II типа приняли характер эпидемии, хотя до этого фактически здесь не встречались. В конце 1980-х гг. диабетом болели более 50% взрослого населения острова. И дело заключается не только в переедании: распространенность диабета значительно выше среди микронезийцев, полинезийцев, коренных американцев и австралийцев, чем среди европейцев, даже при одинаковом питании и одинаковом образе жизни. У индейцев «бережливый генотип». Они генетически устроены так, что в сытые времена накапливают энергию, которая помогает им переживать длительные периоды голода или трудностей (отчасти это верно для всех нас, но значительно менее заметно в сельскохозяйственных сообществах, у которых на протяжении последних тысячелетий почти всегда была еда). «Бережливый генотип» полинезийцев и микронезийцев помогал им переживать длительные морские путешествия, но во времена изобилия такое генетическое строение работает против человека.

Одно из важнейших проявлений «бережливого генотипа» — нечувствительность к инсулину. В норме инсулин стимулирует захват клетками глюкозы из крови и ее превращение в гликоген, белки и жиры и тем самым способствует размножению. Однако в голодные времена организм старается поддержать уровень глюкозы на нормальном уровне, чтобы не отключился мозг, энергетический метаболизм которого полностью зависит от глюкозы. Если состояние голода является нормой и лишь изредка прерывается периодами изобилия, нечувствительность к инсулину помогает поддерживать количество глюкозы в крови на нормальном уровне, поскольку предотвращает ее захват органами, которые могут использовать другие источники энергии. Снижение внутриклеточного содержания глюкозы замедляет скорость метаболизма, предотвращая излишний расход энергии. Устойчивость к инсулину не является полной. Какие-то функции инсулина остаются незатронутыми или даже усиливаются. В частности, продолжается запасание жиров. Это не патологический процесс, а четко отработанный ответ на вероятное развитие событий. Все эти изменения подготавливают организм к тяжелым временам и аналогичны тому, что происходит с нематодой перед вхождением в фазу спящей личинки.

Нечувствительность к инсулину у людей почти наверняка имеет и другие последствия, как и у нематоды, а именно, повышение сопротивляемости стрессу и долгожительство. В тех странах, где многие люди недоедают, дети часто рождаются с недостатком веса. Как и у других животных, малыши погибают чаще, чем крупные и сильные дети. Но среди детей с недостатком веса с наибольшей вероятностью выживают нечувствительные к инсулину. Как и у нематод, нечувствительность к инсулину сопряжена с нечувствительностью к стрессу в целом. Таким образом, такие дети с большей вероятностью доживают до взрослого возраста и передают свои гены потомству. Недостатком это становится только тогда, когда люди с «бережливым генотипом» переходят на богатую углеводами диету.

Нечувствительность к инсулину убеждает организм в том, что пища драгоценна, что мы голодаем, даже когда это не так (аналогия с сенсорной депривацией у нематод). И переключатель срабатывает так же — от размножения к долгожительству. Если человек с «бережливым генотипом» питается углеводами, уровень глюкозы в крови может контролироваться только путем дополнительного повышения уровня инсулина. В результате через несколько лет отказывает поджелудочная железа. Образуется меньше инсулина. А снижение секреции инсулина в сочетании с нечувствительностью к инсулину приводят к тому, что уровень глюкозы в крови уже не контролируется. Так развивается диабет II типа. Все ужасные осложнения заболевания вторичны по отношению к потере контроля над уровнем глюкозы и липидов.

У европейцев диабет II типа распространен в меньшей степени, чем у людей, чьи непосредственные предки были охотниками и собирателями. По-видимому, предки европейцев каким-то образом избежали самого строгого отбора «бережливого генотипа». Причины не до конца ясны, но могут быть связаны с развитием сельского хозяйства и особенно с производством молока. В молоке много лактозы — ценного источника глюкозы. Под действием фермента лактазы лактоза распадается с высвобождением глюкозы. Все младенцы, которых кормят грудным молоком, имеют лактазу, но часто во взрослом возрасте фермент перестает вырабатываться. Потеря фермента является причиной непереносимости лактозы; из-за этого многие люди не могут переваривать сыр и другие молочные продукты. Большинство европейцев и азиатов адаптировались к употреблению молока, поскольку издавна использовали молоко одомашненных коров, но другие народы, в том числе американские аборигены и жители тихоокеанских островов, никогда не приручали молочный скот и в большинстве своем не переваривают лактозу. Таким образом, они лишены самого важного сельскохозяйственного источника сахара. Мы не знаем, свидетельствует ли способность переваривать лактозу об отсутствии «бережливого генотипа» у европейцев, но нам известно, что все группы населения, переваривающие лактозу, меньше подвержены диабету. Напротив, все группы населения с непереносимостью лактозы в значительной степени страдают от диабета.

Дело тут не в самой лактозе. Когда высокий уровень сахара в крови становится нормой, естественный отбор наказывает носителей «бережливого генотипа». Именно это и произошло с жителями Науру. Рацион питания и образ жизни этих людей не изменились с 1980-х гг., когда распространенность диабета достигла максимума, но теперь эти показатели начинают снижаться. Причина заключается в том, что генетическая нечувствительность к инсулину («бережливый генотип») сейчас наблюдается лишь у 9% молодых людей, что на две трети меньше, чем в конце 1980-х гг. Сокращение числа случаев диабета отражает работу естественного отбора: среди людей с диабетом показатели смертности превышали показатели рождаемости.

Таким образом, результатом нечувствительности к инсулину в современных условиях, когда мы не голодаем, является не долгожительство, а диабет. Однако механизм, противопоставляющий воспроизведение и продолжительность жизни, сохранился и у нематод, и у людей. Инсулин давит на генетический переключатель, который готовит организм к воспроизведению. Это позволяет объяснить частое возникновение проблемы бесплодия у диабетиков: диабет — слабая попытка организма выжить путем подавления размножения. Нечувствительность к инсулину заставляет организм запасать пищу и приготовиться к выживанию в тяжелые времена. Адаптация к тяжелым временам включает в себя устойчивость к стрессу и подавление метаболизма на уровне отдельных клеток, другими словами, перераспределение энергии, сопровождающееся сном и увеличением массы тела, как у нематод. Однако, в отличие от нематод, переходящих в состояние спящей личинки, люди просто продолжают есть. Тем не менее изучение диабета у человека и генетический анализ нематод указывают на центральную роль метаболических изменений и стрессовых реакций в процессах старения. Вот так мы с вами подошли к теме многолетних эмпирических исследований связи между кислородом и скоростью жизни. В следующей главе мы поговорим о том, почему быстрый метаболизм в сочетании с низкой устойчивостью к стрессу укорачивают жизнь, а медленный метаболизм и высокая устойчивость к стрессу оказывают обратное действие. Мы также рассмотрим возможности сочетания быстрого метаболизма и высокой устойчивости к стрессу.

<p>Глава тринадцатая. <strong>Изобретение полов. Скорость жизни и система двух полов</strong></p>

Знаменитый биолог Раймонд Перл из Университета Джона Хопкинса в значительной степени повлиял на развитие биологии начала ХХ в. Этот очень высокий, надменный и яркий человек заметно выделялся среди своих коллег. Он написал более 700 научных статей и 17 книг, не говоря о многочисленных газетных публикациях. Он был одним из отцов-основателей биометрии (статистических методов в биологии и медицине), но сегодня его прежде всего вспоминают в связи с теорией старения, которую он назвал «теорией скорости жизни». Он изучал влияние температуры на развитие дрозофил: чем выше температура, тем меньше живут дрозофилы. Связь между температурой и продолжительностью жизни напоминает связь между температурой и скоростью химической реакции. Это говорит о том, что метаболические реакции тоже ускоряются при увеличении температуры. Повышение температуры окружающей среды от 18 до 23 °С вдвое снижало продолжительность жизни дрозофил и вдвое увеличивало скорость их метаболизма, так что в единицу времени они потребляли вдвое больше кислорода. Перл обратил внимание, что малая продолжительность жизни трясущихся мутантных дрозофил тоже связана с высокой скоростью метаболизма. Его вывод был таков: будешь жить быстро — умрешь молодым. Эту идею он изложил в статье «Почему ленивые люди живут дольше», опубликованной в газете Baltimore Sun в 1927 г.

Теория Перла основана на эмпирическом наблюдении, заключающемся в том, что длительность жизни животных определяется фиксированным числом сердцебиений. Измерив частоту сердечных сокращений мыши и умножив ее на продолжительность жизни мыши, можно получить значение, которое примерно одинаково для большинства млекопитающих, будь то лошадь, корова, кошка, собака или морская свинка. То же самое относится к таким показателям, как общий объем прокачиваемой крови, количество сжигаемой глюкозы или общая масса синтезированных белков. Все эти показатели связаны со скоростью метаболизма, которую принято измерять в единицах количества кислорода, потребляемого за один час. Обычно чем меньше размер животного, тем выше скорость метаболизма, что объясняется необходимостью поддерживать постоянную температуру тела. Сопоставляя скорость метаболизма и продолжительность жизни разных животных, можно получить удивительную зависимость. Максимальная продолжительность жизни лошади составляет 35 лет при скорости основного метаболизма 0,2 л кислорода на килограмм массы тела в час. За всю жизнь лошадь потребляет около 60 тыс. л кислорода на килограмм массы. Белка живет не более семи лет при скорости метаболизма около 1 л кислорода на килограмм в час. За всю жизнь она тоже потребляет около 60 тыс. л кислорода на килограмм. Это соотношение соблюдается практически для всех видов животных. Коэффициент корреляции данной зависимости называют энергетическим потенциалом продолжительности жизни (LEP, от lifetime energy potential).

Сначала об этом потенциале рассуждали в терминах скоростей химических реакций. Но потом была выявлена связь между скоростью метаболизма и скоростью образования свободных радикалов. Дело в том, что какая-то часть кислорода (несколько процентов), расходуемого на метаболические нужды клетки, покидает митохондрии в форме супероксидных радикалов (см. главу 6). За всю жизнь в результате постоянной утечки выделяется весьма значительное количество супероксидных радикалов, возможно, до 2000 л/кг. Если фиксированная доля вдыхаемого кислорода превращается в свободные радикалы, значит, чем выше потребление кислорода, тем больше свободных радикалов образуется в организме. Таким образом, мелкие животные, которые живут быстро и умирают молодыми, теоретически производят больше свободных радикалов. По-видимому, это общее правило. Среди широкого спектра млекопитающих существует строгая обратная зависимость между скоростью образования свободных радикалов и продолжительностью жизни: чем больше радикалов, тем короче жизнь[69].

Впервые о возможной связи между свободными радикалами и старением в 1956 г. заявил молодой химик Денам Харман из Калифорнийского университета в Беркли. До обучения биологии в Стэнфорде Харман семь лет проработал в компании Shell Oil, где изучал химические свойства свободных радикалов. Он быстро понял, что аналогичные процессы могут происходить и в биологических системах. Еще в 1956 г. он настолько четко выразил свою идею, что его формулировка актуальна до сих пор:

«Старение и связанные с ним дегенеративные процессы в целом могут быть вызваны разрушительным влиянием свободных радикалов на содержимое клетки и соединительные ткани. Вероятно, свободные радикалы в основном выделяются в результате реакций с участием молекулярного кислорода, катализируемых в клетке окислительными ферментами, и в соединительных тканях под действием следовых количеств таких металлов, как железо, кобальт и марганец».

Более 50 лет ученые занимаются анализом повреждений клеточных мембран, белков и ДНК под действием свободных радикалов. Никто не сомневается, что свободные радикалы образуются и что наносимые ими повреждения пропорциональны скорости их выделения. Проблема в том, что изначально свободнорадикальная теория старения не учитывала причинно-следственных связей. В быстро стареющих организмах образуется больше свободных радикалов, но означает ли это, что свободные радикалы вызывают старение, являются продуктами старения или представляют собой посторонний фактор, не имеющий прямого отношения к старению? Наилучший способ проверки причинно-следственной связи состоит в изменении параметров, например в увеличении продолжительности жизни с помощью антиоксидантов. Первые эксперименты Хартмана показали, что антиоксиданты могут замедлять старение мышей, но последующие работы этого не подтвердили[70]. Как мы обсуждали в главе 9, пока мы не уверены в том, что пищевые добавки антиоксидантов могут увеличивать продолжительность жизни. А вот сбалансированная диета, по-видимому, корректирует недостаточность витаминов, которая может сократить жизнь. Все эти наблюдения заставили многих исследователей отказаться от идеи о важной роли свободных радикалов в организме.

Однако теория скорости жизни имеет недостаток более общего плана: она не является универсальной даже для теплокровных позвоночных животных. Вот почему выше я говорил о «большинстве млекопитающих». Птицы и летучие мыши меньше подвержены нападениям хищников, поскольку умеют летать, и их продолжительность жизни и скорость метаболизма не укладываются в общую корреляцию. Летучие мыши живут до 20 лет, хотя их скорость метаболизма сравнима с таковой у обычных мышей, живущих не более четырех лет. Скорость метаболизма голубей сравнима с таковой у крыс, но живут они 35 лет — в десять раз дольше несчастных крыс. Самый удивительный пример — колибри. Частота сердечных сокращений у этих птиц составляет от 300 до 1000 ударов в минуту, и, чтобы не впасть в кому от голода, они вынуждены облетать тысячи цветов за день. При таком метаболизме «по правилам» они должны жить год или два, а они живут до десяти лет и более, потребляя за все это время 500 тыс. л кислорода на килограмм массы тела. В целом, если мы умножим объем потребляемого птицами кислорода на их продолжительность жизни, мы придем к выводу, что они подвергаются в десять раз более интенсивному воздействию свободных радикалов, чем короткоживущие млекопитающие, такие как крысы, и в два раза более интенсивному, чем человек. Тот факт, что птицы живут долго при такой высокой скорости метаболизма, часто считают доказательством несостоятельности теории скорости жизни. Однако это суждение справедливо только в том случае, если мы соглашаемся, что всем живым существам отпущено фиксированное число сердцебиений. На самом деле, исключения только подтверждают правило — или хотя бы его модифицированную версию.

Птицы — идеальный объект для проверки гипотезы о связи продолжительности жизни с выделением свободных радикалов, а не с какими-то другими аспектами метаболизма. Если продолжительность жизни связана с метаболизмом в целом, следует ожидать, что скорость образования свободных радикалов различна при разной скорости метаболизма, что мы и наблюдаем в случае большинства млекопитающих. Но если свободные радикалы вызывают старение, а птицы, как мы знаем, расходуют очень много кислорода, это означает, что у птиц есть очень эффективный механизм блокировки выделения свободных радикалов. Другими словами, если свободнорадикальная теория старения справедлива, птицы должны производить меньше свободных радикалов, чем млекопитающие, хотя поглощают гораздо больше кислорода.

Густаво Барха из Университета Комплутенсе в Мадриде занимался этим вопросом на протяжении 1990-х гг., постепенно совершенствуя методы измерения пероксида водорода, выделяющегося из митохондрий птиц и млекопитающих, а также анализируя повреждения митохондриальной и ядерной ДНК. Он обнаружил, что изолированные митохондрии голубей потребляют в три раза больше кислорода, чем митохондрии крыс, выделенные из эквивалентных тканей. Но несмотря на активное поглощение кислорода, митохондрии голубей выделяют в три раза меньше пероксида водорода. Барха заключил, что доля кислорода, превращающегося в свободные радикалы, в организме голубей в 10 раз ниже, чем в организме крысы, что объясняет почти десятикратное различие в продолжительности жизни этих животных. Он получил аналогичные данные для мышей, канареек и длиннохвостыx попугаев. Если это не формальное доказательство, значит, невероятное совпадение (рис. 11).

 Рис. 11. Выделение пероксида водорода из митохондрий сердечной мышцы мыши (левый столбик; максимальная продолжительность жизни 3,5 года), длиннохвостого попугая (центральный столбик; максимальная продолжительность жизни 21 год) и канарейки (правый столбик; максимальная продолжительность жизни 24 года). Выделение свободных радикалов у птиц происходит гораздо менее интенсивно, чем у млекопитающих такого же размера. Звездочки обозначают статистически значимые различия между группами (p<0,05 и p<0,01 соответственно). Мышь, попугай и канарейка имеют примерно одинаковый размер и одинаковую скорость метаболизма в покое. Аналогичная зависимость обнаружена для голубей и крыс. Митохондриальная теория старения предсказывает, что утечка свободных радикалов должна быть слабее в организме летучих мышей, чем в организме мышей (которые имеют такую же скорость метаболизма, но живут в пять раз меньше), но пока мы этого не знаем. Рисунок (с модификациями) приводится с разрешения Густаво Барха и Нью-Йоркской академии наук

Почему митохондрии птиц столь совершенны? Возможно, способность летать требует высочайшей эффективности энергетического метаболизма, вне зависимости от продолжительности жизни (необходимое для полета отношение силы мышц к массе тела требует эффективного энергетического метаболизма). Млекопитающие в этом смысле остались далеко позади. Барха обнаружил, что митохондрии птиц лучше удерживают кислород и почти не выделяют свободных радикалов, так что практически весь потребленный кислород превращается в воду. В результате птицам требуется меньше антиоксидантов для поимки ускользнувших радикалов. Это объясняет одну старую загадку — плохую корреляцию между содержанием антиоксидантов и продолжительностью жизни птиц и млекопитающих. Предположение, что птицам для долгой жизни требуется больше антиоксидантов, оказалось неверным, поскольку их митохондрии выделяют гораздо меньше свободных радикалов. С антропоцентрической точки зрения это настоящий удар: гораздо труднее заменить «протекающие» митохондрии, чем принимать «правильные» антиоксиданты. Но есть в этом и позитивная сторона. Даже если пример птиц нам не подходит, эксперименты Бархи подтверждают гипотезу, что свободные радикалы укорачивают жизнь. Мы не можем брать пример с птиц, но, возможно, можем бороться со свободными радикалами?

Мы видели, что продолжительность жизни нематоды можно увеличить. И не нужно отбирать наиболее эффективные митохондрии на протяжении нескольких поколений: следует активировать всего несколько контролирующих генов, таких как daf-16, которые, в свою очередь, контролируют экспрессию многих вспомогательных генов. Многие из них еще не идентифицированы, однако хорошим навигатором на этом пути является устойчивость к стрессу. Не дожидаясь систематической идентификации всех генов, контролируемых геном daf-16, некоторые исследователи занялись измерением уровня экспрессии известных стрессовых белков (так полиция проверяет уже известных преступников до подробного осмотра места преступления). Например, можно предположить, что при стрессе нематоды синтезируют больше супероксиддисмутазы (COP). И это справедливо: в 1999 г. группа японских ученых сообщила об обнаружении долгоживущих мутантных нематод, вырабатывающих значительно больше митохондриальной СОД (см. главу 10), чем нормальные взрослые черви. Мутации гена daf-16 блокировали выработку СОД, следовательно, ген митохондриальной СОД относится к числу генов, контролируемых геном daf-16.Аналогичным образом, в 2001 г. группа ученых из Университета Манчестера сообщала, что у устойчивых к стрессу нематод экспрессия металлотинеина (еще одного индуцируемого стрессом белка, о котором мы упоминали в главе 10) в семь раз превышает нормальный уровень экспрессии.

Это дает основания предположить, что повышение устойчивости к окислительному стрессу служит общим механизмом замедления старения у всех животных, хотя это не всегда проявляется так очевидно, как у нематод. Я хочу выделить три группы взаимосвязанных факторов: во-первых, COД и каталаза, во-вторых, ферменты репарации ДНК, в-третьих, ограничение калорийности питания.

В 1994 г. Уильям Орр и Раджиндер Сохал из Южного методистского университета Далласа опубликовали в журнале Science первые прямые доказательства замедления старения при повышении уровня антиоксидантов в организме. Генно-инженерным путем они создали трансгенных дрозофил, способных синтезировать больше СОД и каталазы. Продолжительность жизни этих дрозофил была примерно на треть больше нормы. Важно заметить, что по отдельности эти ферменты не оказывали никакого влияния на продолжительность жизни: они работали только сообща, и их синтез был координирован. В результате совместного действия ферментов увеличивалась как средняя, так и максимальная продолжительность жизни насекомых, что связывали с их меньшей чувствительностью к ионизирующему излучению и менее выраженному окислительному повреждению ДНК и белков. Кроме того, трансгенные дрозофилы были более активными в пожилом возрасте, что связано примерно с 30%-ным повышением их энергетического потенциала продолжительности жизни (LEP; что эквивалентно увеличению числа сердцебиений за время жизни). Таким образом, повышение уровня СОД и каталазы не просто связано со снижением «скорости жизни»: трансгенные дрозофилы жили с той же скоростью, что и нормальные дрозофилы, но дольше. Более поздние исследования с применением новых генно-инженерных технологий позволили увеличить продолжительность жизни дрозофил на 50%[71].

Необходимость совместного действия СОД и каталазы связана со сложной структурой сети антиоксидантов; конечно же, СОД и каталаза работают не в одиночестве. Устойчивость к стрессу является результатом действия многофакторной системы, включающей в себя эффективный оборот белков и репарацию ДНК — наш второй фактор.

Важнейшую роль репарации ДНК в клетках человека можно проиллюстрировать на примере болезни, при которой эта система не работает. Синдром Вернера — редкое генетическое заболевание, в результате его люди очень быстро стареют. Рано седеют волосы, проявляются другие симптомы старения, включая катаракту, атрофию мышц, уменьшение костной массы, диабет, атеросклероз и рак. Больные обычно умирают в возрасте около 40 лет от сердечно-сосудистых заболеваний и рака. Изучая этот неизлечимый синдром, ученые надеялись больше узнать о процессе старения в целом и помочь всему человечеству. Но спектр симптомов заболевания не является полным отражением нормального старения, так что в конечном итоге ученые сочли синдром Вернера «карикатурой на старение». Однако в 1997 г. было сделано важное открытие — выделен ген, ответственный за развитие синдрома. Этот ген кодирует необычный бифункциональный фермент: одна активность фермента связана с раскручиванием спирали ДНК (геликазная активность), а другая — с вырезанием и заменой неправильных оснований ДНК (экзонуклеазная активность). Таким образом, фермент отвечает за исправление ошибок в ДНК, возникающих в процессе репликации и рекомбинации или в результате спонтанных мутаций, многие из которых возникают под действием свободных радикалов кислорода.

У большинства больных с синдромом Вернера обнаружена мутация геликазной части фермента, поэтому в их клетках невозможна нормальная репарация ДНК. Среди прочего, эта мутация повышает чувствительность клеток к ультрафиолетовому излучению, повреждающему ДНК. Это состояние кардинальным образом отличается от состояния устойчивости к стрессу, которое характеризуется способностью переносить более высокие дозы ультрафиолетового излучения. Таким образом, можно предположить, что ферменты репарации ДНК относятся к числу ферментов, синтез которых усиливается в долгоживущих мутантных организмах, таких как нематоды с мутантным геном daf-2. Хотя это не показано напрямую, мы знаем, что устойчивость к стрессу и долгожительство связаны с более эффективной системой репарации ДНК. Выращивая в культуре клетки животных с разной продолжительностью жизни и облучая их ультрафиолетовым светом или подвергая какому-то другому стрессовому воздействию (например, обработке пероксидом водорода), можно измерить эффективность репарации ДHK. Обычно такие исследования демонстрируют положительную корреляцию между максимальной продолжительностью жизни клеток и их способностью исправлять ошибки в ДНК.

Эти два примера подтверждают, что продолжительность жизни зависит от устойчивости к стрессу, которая (как минимум отчасти) связана с уровнем экспрессии индуцируемых стрессом белков, таких как СОД, каталаза, металлотионеин и ферменты репарации ДНК. На примере переключателя daf-16 показано, что в организме примитивных животных экспрессия этих генов регулируется. Влияние третьего фактора, заключающегося в ограничении калорийности питания, показывает, что даже в организме сложных животных реакция на стресс может регулироваться сравнительно простыми переключателями. Однако эти реакции могут отличаться от реакций в примитивных организмах.

Мы только начинаем понимать, какие механизмы связывают ограничение потребления калорий с продолжительностью жизни. Речь идет об общем количестве калорий, а не об употреблении каких-то определенных продуктов, таких как жиры или углеводы. Низкокалорийная диета подразумевает снижение потребления калорий на 30 — 40% при сохранении сбалансированного потребления разных продуктов. Таким образом, это не то же самое, что недостаточность питания или голод (под которыми обычно понимают снижение калорийности рациона питания на 50 или 60%).

Впервые о влиянии ограничения калорийности питания заговорили в 1930-х гг., и с самого начала эти результаты интерпретировали в рамках теории «скорости жизни»: если меньше есть, снижается скорость метаболизма и потребление кислорода. В таком ключе ограничение калорийности питания казалось делом бессмысленным, хотя продолжительность жизни практически всех животных возрастала на 30 или 50%. Кто захочет жить в полтора раза дольше, если за это нужно платить не только серьезным ограничением рациона питания, но и двукратным снижением уровня жизненной энергии? Даже самый ленивый человек, возможно, предпочтет быть энергичнее и умереть молодым. Но оказалось, что ограничение калорийности питания сказывается гораздо более интересным образом. Для начала, оно совсем не обязательно вызывает снижение скорости метаболизма. Скорость метаболизма, измеренная как потребление кислорода на килограмм мышечной массы, даже возрастает. Таким образом, ограничение калорийности питания может повышать энергетический потенциал продолжительности жизни — организм получает право на дополнительное число сердцебиений. В экспериментах с самцами крыс увеличение продолжительности жизни достигало 50%. Эффект ограничения калорийности питания опосредован согласованными изменениями экспрессии генов. И преимущества для организма весьма существенны. У всех изученных до сих пор животных ограничение калорийности питания замедляет старение, а не только отдаляет наступление смерти. Для грызунов это справедливо в отношении как минимум 80% из 300 симптомов старения, включая физическую активность, поведение, обучение, иммунные реакции, активность ферментов, экспрессию генов, гормональный статус, синтез белков и переносимость глюкозы.

Суммарный эффект ограничения калорийности питания заключается в повышении сопротивляемости стрессу. Снижается уровень глюкозы в крови, что приводит к уменьшению уровня инсулина. Метаболизм переключается от размножения на сохранение здоровья организма. Снижается чувствительность к окислительному стрессу, особенно в тканях с наиболее активным метаболизмом, таких как головной мозг, сердце и скелетные мышцы. Пока мы точно не знаем, как все это происходит. Еще ничего не известно о согласованных изменениях антиоксидантных ферментов. Можно предположить, что имеет место активация ряда генов, ответственных за устойчивость к стрессу, включая гены СОД, каталазы, металлотионеина и ферментов репарации ДНК, но это не совсем так[72]. Казалось бы, какая разница, если такое изменение образа жизни благотворно скажется на состоянии человека. Но выводы делать рано. Любые прямые испытания будут длиться несколько десятилетий.

В 1987 г. Национальный институт старения в Балтиморе (Мэриленд) и Центр по изучению приматов в Мэдисоне (Висконсин) начали два типа испытаний на приматах, в которых было задействовано 200 макак резус и беличьих обезьян. В 2001 г. группа ученых из Висконсина под руководством Ричарда Вейндруха опубликовала предварительный отчет о влиянии низкокалорийного питания на экспрессию генов в организме макак резус. Ученые определяли, какие из 7000 анализируемых генов были включены, а какие выключены у животных, находящихся на низкокалорийной диете, по сравнению с нормально питавшимися животными того же возраста. Выводы оказались неожиданными и интригующими. Как и ожидалось, устойчивость к стрессу в группе животных с ограничением калорийности питания возрастала, но никаких заметных различий в уровне синтеза индуцируемых стрессом белков в двух группах животных обнаружено не было. Однако ограничение калорийности питания приводило к трем выраженным эффектам. Во-первых, усиливалась внутренняя структура клеток: скорость синтеза практически всех структурных белков увеличивалась более чем вдвое. Во-вторых, ослабевал синтез белков, вызывающих воспаление, таких как фактор некроза опухолей (ФНО-α) и фермент NО-синтаза. В-третьих, замедлялся синтез белков дыхательной цепи, особенно цитохрома с (в 23 раза по отношению к норме!). Этот последний эффект соответствовал снижению скорости метаболизма: живи медленно — умрешь старым[73].

Изменение экспрессии генов обезьян, находящихся на низкокалорийной диете, по-видимому, не направлено на преодоление стресса. Экспрессия индуцируемых стрессом белков у них скорее ослабевает, чем усиливается. Объяснить это можно следующим образом. Человек живет примерно вдвое дольше шимпанзе, которые, в свою очередь, живут дольше макак резус. Механизм нашего долгожительства, по всей видимости, связан с более эффективной сопротивляемостью стрессу. Как мы увидим в следующей главе, при возрастных заболеваниях тоже происходят стрессовые реакции, часто связанные с теми же генами и их продуктами. Например, с возрастом у макак резус активируется синтез как минимум 18 стрессовых белков, включая металлотионеин и различные ферменты, участвующие в репарации ДНК. Если только низкокалорийную диету не вводить с самых ранних лет жизни, трудно понять, как наложение одного стрессового ответа на другой может дополнительно продлить нашу жизнь. Однако в эксперименте с макаками резус изменение экспрессии генов, связанное с переходом на низкокалорийную диету в середине жизни, по-видимому, снижает метаболический стресс в организме. Другими словами, важным параметром является не устойчивость к стрессу как таковая, а степень стресса. Она может быть понижена путем усовершенствования стрессового ответа или посредством ослабления стресса.

Пришло время остановиться и подвести некоторые итоги. Гипотеза одноразовой сомы гласит, что продолжительность жизни определяется равновесием между ресурсами организма, направленными на размножение и на поддержание сохранности организма. Поддержание сохранности организма реализуется двумя путями — прежде всего за счет предотвращения повреждений, а также путем исправления повреждений. Эффективность предотвращения повреждений в значительной степени зависит от скорости образования и удаления свободных радикалов. Эффективность репарации обусловлена скоростью обновления поврежденных молекул ДНК, мембран и белков. Система репарации работает эффективно, если сама не подверглась повреждениям. Свободные радикалы действуют на любые молекулы, так что они способны повреждать систему репарации и кодирующие ее гены в той же степени, что и все другие молекулы. В результате недостаточная эффективность предотвращения свободнорадикальных процессов приводит к недостаточной эффективности репарации.

Скорость старения зависит от количества ресурсов организма, направленных на предотвращение и репарацию повреждений. Эти ресурсы запрограммированы на генетическом уровне, но на их распределение влияют внешние факторы, такие как количество пищи или вероятность размножения. Механизм переключения между размножением и продолжительной жизнью в общих чертах один и тот же у нематоды, дрозофилы, крысы и человека, однако реакции на переключение разные. У нематод увеличение продолжительности жизни, по-видимому, достигается путем усиления синтеза индуцируемых стрессом белков, у макак резус — подавлением метаболизма кислорода и снижением скорости метаболизма. Учитывая роль естественного отбора, ответ всегда определяется соотношением затрат и поэтому зависит от уже существующего в системе уровня стресса. Нематоды в норме вырабатывают несколько стрессовых белков в небольшой концентрации, так что могут активизировать их синтез. Напротив, макаки резус вырабатывают гораздо больше разных стрессовых белков в гораздо более высокой концентрации. Для них гораздо более эффективный путь состоит не в дополнительном повышении концентрации индуцируемых стрессом белков, а в подавлении метаболизма. Но вне зависимости от механизма результат в любом случае сводится к ослаблению стресса в системе, что позволяет животным пережить тяжелые времена и начать размножаться при нормализации условий. Таким образом, стресс можно преодолеть либо за счет активации синтеза стрессовых белков, либо за счет снижения скорости дыхания и интенсивности воспалительных реакций. В любом случае секрет долгой жизни заключается в снижении метаболического стресса.

По-видимому, аналогичные механизмы влияли на эволюцию продолжительности жизни организмов, не испытывающих давления хищников или голода. Продолжительность жизни отражает скорость накопления повреждений, которая зависит от скорости метаболизма, образования и устранения свободных радикалов и эффективности систем репарации. В таком ракурсе скорость метаболизма можно рассматривать в качестве фактора, влиявшего на эволюцию гигантизма (см. главу 5). Увеличение размера позволяет снижать скорость метаболизма и, следовательно, повышать продолжительность жизни. Высокий уровень кислорода ограничивает продолжительность жизни современных животных. Возможно, гигантизм животных каменноугольного периода позволил снизить скорость метаболизма в условиях повышения концентрации кислорода в атмосфере. В любом случае увеличение продолжительности жизни зависит от эффективности предотвращения и репарации повреждений, вызванных свободными радикалами. Поэтому логично заключить, что свободные радикалы кислорода являются одной из важнейших причин старения и что теоретически старение можно замедлить путем изменения экспрессии генов, отвечающих за поддержание сохранности тела.

Если старение, в самом деле, является результатом действия свободных радикалов, нам придется найти ответы на два трудных вопроса. Во-первых, каким образом старение сдерживается вплоть до периода половой зрелости (что в нашем с вами случае составляет три десятилетия и более)? Во-вторых, как некоторые клетки, в частности бактериальные, опухолевые и половые, умудряются избежать старения? Вообще говоря, это удается не только отдельным клеткам, но и некоторым животным: например, гидры (небольшие животные со щупальцами, пресноводные родственники морских анемонов), кажется, не стареют никогда. Они живут в мелких, насыщенных кислородом водоемах и не демонстрируют никаких признаков старения. Как им удается избежать пагубного воздействия свободных радикалов?

Чтобы ответить на вопрос о времени наступления старения, обратимся к изучению митохондрий и их функций в клетке. Вспомните, что когда-то митохондрии были свободноживущими бактериями, которые затем превратились в органеллы растений и животных, отвечающие за метаболизм кислорода. В главе 8 мы выяснили, что митохондрии сохранили следы прежней независимости, в частности собственную ДНК и древний способ деления — простое расщепление надвое, не связанное с половым размножением. Таким образом, митохондрии — бесполые генетические системы, которые реплицируются независимым образом внутри организмов, размножающихся половым путем. Важнейшую роль в их функционировании играет их собственная ДНК. При повреждении митохондриальной ДНК митохондрии работать не могут. Нельзя создать митохондрию только на основе ядерных генов. Таким образом, все дышащие кислородом животные полностью зависят от целостности митохондриальной ДНК. Если следующее поколение получает в наследство поврежденные митохондрии, оно будет больным или сразу погибнет.

Впервые митохондриальную теорию старения предложил автор свободнорадикальной теории Денам Харман. Позднее его идеи развивал Джейм Мигель из Института нейронаук в Аликанте (Испания) и другие ученые. Суть идеи в следующем. Свободные радикалы образуются постоянно и в непосредственной близости от митохондриальной ДНК. Митохондриальная ДНК «голая» — она не связана с белками и поэтому незащищена. Более того, митохондрии имеют лишь рудиментарную систему репарации ДНК. Поэтому ошибки в митохондриальной ДНК накапливаются очень быстро. Поскольку митохондрии очень редко вступают в «половые отношения», сливаясь друг с другом, такие ошибки нельзя ликвидировать путем рекомбинации. По этой причине скорость мутаций митохондриальной ДНК в ходе эволюции намного выше скорости мутаций ядерной ДНК[74]. Ситуация неприятная: наиболее опасный клеточный отдел содержит самую незащищенную ДНК. Это порочный круг: мутированные митохондриальные гены направляют синтез дефектных дыхательных белков, которые пропускают больше свободных радикалов, вызывающих дополнительные повреждения ДНК. Этот процесс неизбежно должен приводить к старению и смерти. Вообще говоря, удивительно, что при этом мы живем так долго.

В 1988 г. Кристоф Рихтер, Джин-Йо Парк и Брюс Эймс из Университета в Беркли сравнивали количество повреждений в митохондриальной и ядерной ДНК (которая защищена собственной мембраной и белками и находится на некотором расстоянии от митохондрий). Возможно, их результаты могут подтвердить справедливость митохондриальной теории старения: окислительные повреждения митохондриальной ДНК примерно в 20 раз сильнее повреждений ядерной ДНК. На протяжении 1990-х гг. несколько групп ученых пытались воспроизвести эти результаты, однако полученные данные характеризуются очень сильным разбросом. В более поздней статье Брюса Эймса и Кеннета Бекмана отмечается, что оценки окислительных повреждений расходятся более чем в 60 тыс. раз! (Всегда приятно, когда ученые не боятся пересматривать ими же выдвинутые теории.) Никто не говорит, что ранние данные были подтасованы: дело в том, что даже более совершенные современные методы измерения приводят к большому числу ошибок. Эймс и Бекман заключают следующее:

«В целом, несмотря на достаточную популярность и простоту идеи о том, что митохондриальная ДНК подвергается более сильному окислительному повреждению, чем ядерная ДНК, у этой идеи пока нет никаких весомых оснований. Из-за несоответствия методов анализа окислительных повреждений приходится заключить, что мы пока не знаем базового уровня окислительных повреждений митохондриальной ДHK; более того, у наc нет хороших оценочных данных окислительного повреждения ядерной ДНК, с которыми можно проводить сравнение».

Указывают ли эти несоответствия между экспериментальными данными на несостоятельность митохондриальной теории старения? Если говорить о теории в ее первоначальном виде, пожалуй, это так. Кроме того, есть несколько соображений биологического плана. Например, хотя в стареющих тканях число митохондрий уменьшается, их размер увеличивается, а эффективность работы снижается, они тем не менее выполняют свою функцию и редко демонстрируют признаки катастрофических повреждений, предсказываемых митохондриальной теорией старения. В соответствии с этой теорией серьезно поврежденные митохондрии должны дестабилизировать клетку и запускать программируемую клеточную смерть — апоптоз. Однако анализ показывает, что апоптоз в стареющих тканях происходит совсем не в том масштабе, как предсказывает теория. Как же поврежденные митохондрии сохраняют целостность? Дело в том, что они имеют по множеству копий своих генов, сосредоточенных в виде функциональных кластеров, что обеспечивает наличие хотя бы одной нормальной копии каждого гена. Кроме того, оказалось, что митохондрии лучше справляются с репарацией повреждений, чем думали раньше. В 1997 г. был выделен фермент, исправляющий окислительные повреждения в митохондриальной ДНК. Далее, митохондрии могут переносить большое количество мутаций; по-видимому, они обладают механизмом редактирования РНК, позволяющим синтезировать нормальные белки. Наконец, если митохондриальная ДНК настолько чувствительна к повреждениям, почему она сохранилась в ходе эволюции? Почему не все митохондриальные гены были перенесены в ядро? Генетические исследования показывают, что никаких физических преград на этом пути не существует, так что сохранение митохондриального генома должно давать клетке какие-то преимущества[75]. Из всех этих рассуждений следует, что митохондриальная теория старения в ее первоначальном виде несостоятельна.

Однако для всех видов организмов существует слишком явная связь между метаболизмом и старением, чтобы можно было отказаться от митохондриальной теории. Последовательность митохондриальной ДНК действительно изменяется сравнительно быстро (за несколько поколений), что означает, что она в большей степени подвержена мутациям, чем ядерная ДНК. Кроме того, митохондрии в стареющих тканях все же повреждены, хотя и не катастрофически. Таким образом, может оказаться справедливой более гибкая версия митохондриальной теории старения. Мне нравится модель, предложенная Томом Кирквудом и немецким биохимиком Акселем Ковальдом; это так называемая модель МАRS (Mitochondria, Aberrant proteins, Radicals, Scavengers). Кирквуд, имеющий математическое образование, не стал вдаваться в детали конкурирующих гипотез, а сделал шаг назад и занялся анализом более общих взаимодействий в клетке. В частности, Кирквуд и Ковальд заинтересовались тем, что произойдет с оборотом клеточного белка при незначительном ослаблении функции митохондрий. Они сделали три допущения: 1) свободные радикалы могут выходить за пределы митохондрий и повреждать другие компоненты клетки, такие как аппарат синтеза белка; 2) предотвращение и репарация повреждений никогда не достигают 100%-ной эффективности; 3) слегка поврежденные, но функциональные митохондрии производят меньше энергии, чем в норме, что в результате приводит к энергетическому дефициту в клетке (другими словами, клетка не может производить столько энергии, сколько ей требуется).

Кирквуд и Ковальд ввели эти допущения в математическую модель, чтобы посмотреть, насколько эта ситуация соответствует возрастным изменениям. Математические уравнения из их статьи, опубликованной в 1996 г., приведут в ужас любого биохимика, однако выводы кажутся вполне логичными. Даже очень слабое несоответствие между скоростью образования свободных радикалов и способностью клетки исправлять повреждения в сочетании с растущим дефицитом энергии постепенно приводят к ослаблению функции митохондрий. Это происходит на протяжении многих десятилетий, но в конечном итоге достигает некоего порогового значения. По-видимому, в тот момент митохондрии напоминают митохондрии из старых тканей. Теперь сложности возникают не только в митохондриях, но и в аппарате синтеза белка. Довольно быстро по сравнению с длительностью всего процесса клетка перестает справляться с поддержанием биохимического равновесия. И когда это равновесие потеряно, клетке остается только ждать гибели. Модель описывает как временнýю шкалу, так и ускорение процессов старения, наблюдаемых в реальной жизни. Важно, что ни в какой момент времени в модельной системе не происходит критического снижения производительности системы. Клеточные ресурсы являются недостаточными с самого начала, что и является причиной постепенного упадка.

Хотя модельные уравнения неизбежно упрощают реальную систему, я согласен с выводом Кирквуда и Ковальда о том, что эта модель адекватна и позволяет изучать процесс старения. Модель определяет грань между теоретически возможным и невозможным. Надежных экспериментальных данных у нас нет, так что это, по-видимому, единственный верный путь. И в таком случае можно сделать важный вывод. Нарушение митохондриального дыхания рано или поздно приводит к повреждению клетки. Скорость этого процесса зависит от способности клеток защищаться, но эффективность защиты никогда не достигает 100%, так что все существа, имеющие митохондрии, должны умереть. Этот вывод возвращает нас ко второму важному вопросу: как некоторым клеткам и даже некоторым простым животным удается избежать старения?

Август Вейсман сделал замечательное предсказание: все соматические клетки (клетки тела) должны иметь ограниченную продолжительность жизни. На протяжении большей части ХХ в. предсказание Вейсмана оставалось спорным. Идея Вейсмана получила экспериментальное основание в 1960-х гг., когда американский биолог Леонард Хейфлик доказал, что человеческие фибробласты (клетки соединительной ткани, которые участвуют в заживлении ран и которые легко поддерживать в клеточной культуре) делятся лишь 50 или 70 раз, а затем достигают «репликативной старости» и умирают. Таким образом, в отличие от бактерий, фибробласты не могут делиться бесконечно; в конце концов, вся популяция умирает от старости. Максимальное число делений, которое может пережить клетка (точнее, число удвоений популяции), стали называть пределом Хейфлика. Разные типы клеток характеризуются разными значениями этого предела, но теперь мы знаем, что практически все соматические клетки стареют и умирают.

Впрочем, вариации предела Хейфлика весьма значительны. Фибробласты короткоживущих животных, таких как мыши, имеют значительно меньший предел, чем фибробласты долгоживущих животных, таких как человек: 15 клеточных делений против 70. Эта закономерность справедлива для всех исследованных видов организмов. Кроме того, значение предела Хейфлика зависит от возраста донора клеток. Фибробласты от старого донора в культуре делятся меньшее число раз и умирают раньше, чем фибробласты от молодого донора. По-видимому, они уже исчерпали часть своего потенциала деления, пока находились в организме донора, так что им осталось меньше делений. Клетки, взятые у людей с синдромом Вернера (синдромом ускоренного старения), тоже очень быстро стареют и умирают. Напрашивается удивительный вывод: клетки умеют считать. Когда они досчитывают до предельного значения, они умирают. Предельное значение записано в генах. Генетические заболевания, сопровождающиеся ускоренным старением, характеризуются более низким значением предела.

Исключением из этого правила являются опухолевые клетки. Они больше напоминают клетки бактерий. Они каким-то образом обходят предел Хейфлика и продолжают делиться бесконечно. Самый знаменитый пример — опухолевые клетки несчастной чернокожей американки Генриетты Лакс, скончавшейся от рака шейки матки в Балтиморе в 1951 г. Врачи взяли образцы опухолевых клеток больной и культивировали их, чтобы установить тип опухоли. Эти клетки, названные HeLa, оказались настолько живучими, что до сих пор продолжают расти во многих исследовательских центрах всего мира. Они не проявляют никаких признаков старения. Сегодня их общая масса более чем в 400 раз превышает массу тела самой Генриетты.

История предела Хейфлика получила продолжение в 1990-х гг., когда Келвин Харли, основатель Калифорнийской биотехнологической компании Geron Corporation, нашел связь между способностью клеток считать и длиной теломерных (концевых) участков отдельных хромосом. Иногда теломеры сравнивают с концами шнурков от ботинок — их функция заключается в том, чтобы шнурки не «лохматились»; другими словами, теломеры сохраняют целостность хромосом. Считалось, что в них кроется секрет вечной жизни. Однако, как мы увидим дальше, это не так.

Теломеры — характерный пример биологической хитрости: они нужны по той причине, что мы унаследовали механизм репликации ДНК от бактерий, у которых хромосомы кольцевые, тогда как хромосомы эукариот не кольцевые, а линейные. Механизм репликации ДНК таков, что не позволяет синтезировать концы линейных молекул ДНК. В результате при каждом копировании хромосомы укорачиваются. Решение? Хитрость. Эволюция не стала изобретать новый механизм репликации ДНК, но добавила к концам каждой хромосомы кусочки некодирующей ДНК, с которыми могут связываться ферменты репликации. Потеря этих участков не имеет значения до тех пор, пока сохраняется информационное содержимое всей хромосомы, но потом хромосомы «разлохмачиваются», и клетки перестают делиться.

Итак, теломеры — это дополнительные некодирующие концевые фрагменты ДНК. Келвин Харли показал, что в культуре клеток человеческих фибробластов они постепенно укорачиваются. При каждом делении клетки происходит репликация ДHK, и при каждом делении теряется кусочек теломерной последовательности. Человеческие фибробласты полностью теряют теломеры максимум за 70 делений. Таким образом, укорочение теломерных последовательностей — своеобразные биологические часы, определяющие максимальное число клеточных делений. Это число определяется исходной длиной теломерных последовательностей и скоростью их отщепления; но в целом чем больше исходная длина теломерной последовательности, тем большее число делений переживает клетка.

Так как же выживают опухолевые клетки? По-видимому, они используют фермент, названный теломеразой, который восстанавливает теломеры, так что их длина не уменьшается[76]. Теломераза активна в большинстве опухолевых клеток. Никакого волшебства тут нет. Ген теломеразы присутствует во всех клетках нашего тела, но в норме отключен. В организме человека он обычно активен только в стволовых клетках — неспециализированных клетках, которые могут делиться и дифференцироваться с образованием новых тканей, а также в половых клетках, смысл существования которых заключается в воспроизведении. В 1997 г. исследователи из компании Geron Corporation клонировали часть гена теломеразы. В результате введения этого гена вместе с промотором, обеспечивающим активацию теломеразы, соматические человеческие клетки в культуре стали бессмертными. Популяция клеток получила возможность делиться бесконечно, но вела себя не так, как популяция опухолевых клеток, формирующих объемные образования даже при росте на чашке Петри. Эти результаты были опубликованы в 1998 г. в журнале Science и вызвали всеобщее возбуждение — вот он, секрет вечной молодости! Продукт одного-единственного гена может предотвратить старость или хотя бы репликативное старение соматических клеток.

Ажиотаж вокруг теломеразы связан с извечной мечтой человека о бессмертии. Гильгамеш пришел бы в восторг. Молекулярные биологи, сосредоточенные на анализе геномов и защищающие идею программированного старения, торжествовали. Если продолжительность жизни определяется длиной участка ДНК, следовательно, длина этого участка каким-то образом «запрограммирована» для обеспечения нужной продолжительности жизни, по-видимому, во благо всего вида. Эволюционные биологи смотрят на проблему иначе. Как мы обсуждали в предыдущей главе, если с возрастом селективное давление ослабевает, следовательно, нет никакой программы старения. В таком случае функция теломерных последовательностей в чем-то другом. Контроль старения клеток в культуре, возможно, является артефактом, не связанным с их функцией в организме.

Эти диаметрально противоположные варианты трактовки одного и того же наблюдения указывают на важнейшую роль теории в науке. Факты мало что означают, если их не интерпретировать в рамках какой-то общей теории, но именно неожиданные факты, не укладывающиеся в рамки теории, позволяют разрушать догмы. Однако в случае теломеразы никакой радикальной интерпретации не требуется. Теломераза — необходимый, но не достаточный элемент, позволяющий клеткам с линейными хромосомами делиться бесконечно. Она не имеет прямого отношения к старению тела.

Многие клетки в организме взрослого человека вообще не делятся, и, следовательно, длина теломерных последовательностей их хромосом не уменьшается. Им не нужна теломераза, поскольку теломеры не исчезают. Головной мозг, сердце, основные артерии и скелетные мышцы в основном состоят из специализированных клеток, которые не делятся и редко заменяются новыми. В головном мозге столетнего человека есть нервные клетки (нейроны), возраст которых составляет 100 лет. Мы еще не до конца представляем себе все механизмы работы мозга, но мы точно знаем, что он использует широкую сеть нервных связей, формирующихся на протяжении всей нашей жизни. Мы начинаем жить, имея около 100 млрд нейронов, между которыми за всю жизнь формируется около 200 миллионов миллионов связей. Невозможно представить, как вся эта фантастическая сеть может воспроизводиться путем замены старых нейронов новыми, которые должны повторять точные пространственные связи отмерших клеток. Если эти связи организуются как-то иначе, изменится наше сознание и наши воспоминания. Считается, что в мозге некоторых певчих птиц, которые каждый год поют новую песню, происходит замена некоторых нейронов; что-то похожее происходило бы и с нами. Возможно, мы смогли бы жить вечно, но, чтобы осознать это, мы должны были бы оставлять записи. Таким образом, структура человеческого тела не предназначена для вечной жизни, если только мы не найдем способа замены изношенных нейронов, но пока это относится к области научной фантастики.

Теломераза активна в тех клетках, которые должны делиться регулярно, в частности в стволовых клетках и в клетках, производящих сперматозоиды. С помощью этого фермента такие клетки решают проблему укорочения теломерных последовательностей. Даже циркулирующие иммунные клетки, которые в покое не производят теломеразу, начинают ее производить при пролиферации под действием бактерий. Другими словами, если иммунным клеткам предстоит несколько циклов деления, они получают необходимые теломеры. Некоторые типы эпителиальных клеток, такие как клетки почек и печени, а также фибробласты тоже делятся только при определенных обстоятельствах. В этих клетках нет теломеразы, и их продолжительность жизни, по-видимому, ограничена пределом Хейфлика, но мы не знаем, достигается ли он когда-нибудь. Фибробласты пожилых доноров обычно способны делиться еще 20 или 50 раз до появления признаков старения и отмирания. Понятно, что в организме они никогда не достигают своего репликативного предела. Так что теломеразы у них нет по той причине, что она им не нужна.

Есть и другие данные, подтверждающие общую теорию. Между длиной теломерных последовательностей и продолжительностью жизни разных видов организмов наблюдается весьма слабая корреляция. Мышиные теломеры длиннее человеческих, хотя человек живет в 25 раз дольше мыши. А теломеры разных видов мышей с одинаковой продолжительностью жизни сильно различаются по длине. Интересно, что «нокаутные» мыши, не имеющие гена теломеразы, имеют обычную продолжительность жизни вплоть до третьего поколения, когда они начинают проявлять признаки быстрого старения. Смысл этого наблюдения пока неясен. Наконец, количество клеточных делений, необходимых для формирования тела, не влияет на последующую скорость старения. Чтобы получился слон, клетки слона делятся гораздо большее число раз, чем клетки мыши, чтобы получилась мышь, однако слон живет намного дольше мыши. Короче говоря, приходится признать, что, несмотря на весь ажиотаж, теломераза не откроет нам секрет вечной жизни. Действительно, без этого фермента бесконечная репликация клеток эукариот невозможна из-за особенностей механизма репликации ДНК. Теломераза облегчает деление клеток, как выключатель облегчает освещение комнаты; она оказывает техническую помощь. Но как выключатель не является источником света, так и теломераза не является источником вечной жизни. Почему же теломераза неактивна в эпителиальных клетках? Некоторые считают, что наличие предела числа делений может защищать от рака, но, по-видимому, дело не в этом. Предел Хейфлика очень высок. Представьте себе, что правительство Китая ограничивает рождаемость, не разрешая родителям иметь больше 70 детей. Предел Хейфлика не может предотвратить рак. Наиболее вероятная причина заключается в том, что, как большинство генов в большинстве клеток тела, ген теломеразы отключен по той причине, что в нем нет нужды.

Почему же удается превратить нормальные клетки в бессмертные просто путем введения гена теломеразы? И какое отношение ко всему этому имеют митохондрии? Я стал понимать кое-что несколько лет назад, когда занялся выращиванием культуры клеток почечных канальцев и неделями пропадал в лаборатории. Я взял несколько уроков у людей, работавших с другими типами клеток, и пытался применить их методы для решения моей задачи. Каждый раз мои чашки зарастали паукообразными клетками, которые я принимал за фибропласты, которые очень хорошо живут в культуре, и даже их небольшая примесь может победить любую другую культуру. Я выбрасывал чашки и начинал эксперимент заново, используя более подходящую технологию. Но каждый раз повторялось одно и то же. В конце концов я отправился к специалисту по фибробластам, который посмотрел на мои чашки и рассмеялся: «Это не фибробласты! Я не знаю, что это, возможно, ваши клетки почек, но это не фибробласты!»

Я был потрясен. Я часами разглядывал срезы почек под микроскопом и знал, как они выглядят: густая щеточная кайма, обеспечивающая большую площадь поверхности для всасывания растворенных веществ, и тысячи митохондрий, выстроенных по подобию римских легионеров. Мои же клетки не имели каймы и почти не имели митохондрий. Делать было нечего, и я вернулся к учебникам и статьям. И вновь неожиданность: мои грустные клетки были не чем иным, как клетками почек — именно так они выглядят в клеточной культуре! Я планировал эксперимент, чтобы проверить чувствительность клеток почек к кислороду и возможность их защиты с помощью антиоксидантов. Но когда я прочел небольшую статью, то понял, что клетки почек в культуре вообще не нуждаются в кислороде, они прекрасно существуют за счет анаэробного дыхания. Единственный способ заставить их дышать кислородом — убрать из питательной среды глюкозу и застать их в момент роста, пока они не заняли всю поверхность чашки. Наказанный, но слегка поумневший, я оставил свои эксперименты, поскольку они не отражали реальной ситуации.

Эта история весьма характерна для клеток в культуре: им не нужно много энергии, поэтому им не нужно много митохондрий. На самом деле, это справедливо не только для клеток в культуре, но и вообще для всех клеток с невысокими энергетическими затратами. Удивительно, но к их числу относятся и активно делящиеся клетки, например стволовые или опухолевые: они расходуют значительно меньше энергии, чем клетки, выполняющие специализированную метаболическую функцию. К примеру, клетки мозга, которые составляют лишь 2% массы тела, расходуют 20% всего потребляемого организмом кислорода. Если мозг не снабжается кислородом всего несколько минут, человек теряет сознание. Нейроны не делятся, а вспомогательные глиальные клетки мозга делятся редко, так что весь кислород нужен мозгу для выполнения рутинной метаболической функции. Другие ткани с активным метаболизмом тоже потребляют много кислорода. В каждой клетке печени, почек или сердечной мышцы содержится около 2000 митохондрий, так что в этих клетках практически невозможно разглядеть цитоплазму. Напротив, стволовые клетки, функция которых заключается в пополнении клеточных популяций, например клеток кожи, имеют удивительно мало митохондрий. Аналогичным образом, клетки иммунной системы, такие как лимфоциты, которые после активации тоже начинают активно делиться, практически лишены митохондрий.

В целом существует строгая зависимость между степенью дифференцировки клетки (ее вовлеченностью в решение специфической метаболической задачи) и численностью ее митохондрий. Специализированные клетки имеют множество митохондрий и страдают от последствий — сильного окислительного стресса. Клетки, испытывающие стресс, получают преимущества от повышения устойчивости к стрессу. Вспомните, что защитный эффект ограничения калорийности питания в большей степени проявлялся в долгоживущих клетках тех тканей, которые подвергались наиболее сильному окислительному стрессу, как в мозге, сердце и скелетных мышцах. Именно это, а не теломераза на самом деле обеспечивает бессмертие клеточной популяции. Чтобы выжить, нужно избавиться от митохондрий, как от ненужного балласта. Это и делают опухолевые клетки. По мере размножения опухолевые клетки становятся менее дифференцированными и теряют митохондрии. Они прекрасно живут за счет анаэробного дыхания. Большинство опухолей — плотные тканевые образования с низкой потребностью в кислороде. Более того, для многих опухолей кислород токсичен: радиотерапия может оказаться в три или четыре раза более эффективной при оксигенации опухоли (ее насыщении кислородом). Как часто бывает, существуют подтверждающие правило исключения. Некоторые опухолевые клетки содержат множество митохондрий. В частности, некоторые железистые опухоли (онкоцитомы) и опухоли печени (гепатома Новикова) содержат клетки с огромным количеством митохондрий. Однако при ближайшем рассмотрении выясняется, что эти митохондрии нефункциональны. Таким образом, если клетка содержит активную теломеразу и небольшое число малоактивных митохондрий, она может делиться бесконечно.

Существует еще один фактор, помогающий поддерживать существование быстро делящихся клеток, — их быстрый оборот. При делении клетки воспроизводится цитоплазма, митохондрии и ДНК. Это означает, что митохондрии быстрее реплицируются в быстро делящихся клетках, чем в неделящихся клетках, даже если последние набиты митохондриями. В популяции митохондрий обычно есть как целые, так и совсем изношенные. Неповрежденные митохондрии реплицируются быстрее. В результате при каждом удвоении клетки новый пул митохондрий образуется из наиболее хорошо сохранившихся митохондрий старого поколения, что и позволяет восполнить популяцию. Следовательно, можно предположить, что в быстро делящихся опухолевых клетках лишь небольшое число митохондрий находится в хорошем состоянии.

В неделящихся клетках, в которых скорость репликации митохондрий намного ниже, важным параметром становится скорость распада митохондрий. Обычно митохондрии в таких клетках заменяются раз в несколько недель. В неделящихся клетках частично поврежденные митохондрии могут распадаться медленнее, чем полноценные митохондрии, что приводит к преобладанию поврежденных митохондрий[77]. Это явление называют «выживанием самого медленного» (SOS, от survival of thе slowest); возможно, это одна из причин отмирания старых дифференцированных клеток.

Таким образом, продолжительность жизни клетки зависит от активности ее митохондрий и эффективности работы систем предотвращения и репарации повреждений. Эффективность предотвращения и репарации повреждений никогда не достигает 100%, так что клетки, нуждающиеся в энергии, постепенно накапливают поврежденные митохондрии, что в конечном итоге приводит к гибели клетки. Эта ситуация наиболее ярко проявляется в неделящихся клетках, которые не могут восполнять популяцию митохондрий путем отбора наименее поврежденных митохондрий. Итак, мы наблюдаем широкий диапазон возможной продолжительности жизни клеток — от практически бессмертных стволовых и опухолевых клеток до нейронов, клеток сердечной мышцы и скелетных мышц, которые обречены с того момента, когда получили работу, связанную с большими энергетическими затратами. В принципе, продолжительность жизни этих метаболически активных клеток можно увеличить путем повышения их сопротивляемости окислительному стрессу. Однако при этом вся энергия, направляемая на обновление клетки, расходуется в ущерб ее нормальным метаболическим функциям. Чтобы защитить нейроны от нападений свободных радикалов, придется использовать энергию, предназначенную для мышления или координации движений тела, что, несомненно, сопряжено со снижением эффективности этих функций. Таким образом, достичь долгожительства и биологического совершенства одновременно невозможно, так что между этими функциями устанавливается некое равновесие. Можем ли мы жить дольше? Возможно. Некоторые черепахи живут до 200 лет, однако их успешность в жизни не связана с быстротой тела и разума. Панцирь обеспечивает им защиту и позволяет иметь менее активный метаболизм. У них другое равновесие.

Можно сделать два важных вывода. Во-первых, Вейсман еще раз ошибся: между зародышевыми и соматическими клетками не существует фундаментального различия. Некоторые соматические клетки, например раковые, достигают бессмертия за счет потери митохондрий и быстрой репликации. Так же обретает бессмертие гидра: она имеет множество стволовых клеток, которые могут превращаться в любые зрелые клетки тела, и изношенные клетки постоянно заменяются новыми. Цена бесконечной жизни — простота строения, при котором замена клеток осуществляется без ущерба для органов и организма в целом. Наши с вами стволовые клетки обладают такой же способностью регенерации (подумайте о клонировании), однако структура нашего тела совсем иная: мы не можем, например, заменить нейроны головного мозга и при этом сохранить свой опыт и индивидуальность. Когда одна система начинает приходить в негодность, остальные системы это чувствуют. Стареющий гипофиз производит меньше гормонов, и это неизбежно затрагивает жизнеспособность стволовых клеток в коже. Пока мы не найдем решения этой проблемы, мы не сможем пережить наши нейроны.

Во-вторых, теория одноразовой сомы касается не только размножения. На размножение расходуются ресурсы, которые могли бы направляться на поддержание жизни, но то же самое можно сказать и о любой человеческой деятельности. Если мы хотим думать, бегать, создавать, взаимодействовать — делать все, что делает нас людьми, — мы обрекаем себя на короткую жизнь. В конце концов, возможно, Раймонд Перл был прав, и лень в какой-то степени оправданна, если только мы не напиваемся и не объедаемся в такой степени, что умираем молодыми. Эта же идея отражена в бестселлере «Почему японцы не стареют» японского кардиолога и двух его американских коллег. На основании результатов 25-летних исследований авторы утверждают, что секрет жителей японского острова Окинава, на котором проживает больше столетних людей, чем где-либо в мире, заключается не только в генах, питании и физических упражнениях, но и в их спокойном образе жизни и низком уровне стресса. У жителей острова даже есть специальное слово, tege, которое означает «наполовину»: забудь о графике, не пытайся доделать сегодня дела, которые можно доделать завтра. Я подозреваю, что они правы.

Нам предстоит найти ответ еще на один вопрос, который может подтвердить или опровергнуть все сделанные выше заключения. Я говорил, что митохондриальное дыхание нас убивает. Но сначала митохондрии губят самих себя. Если повреждаются все митохондрии, как же содержащие митохондрии организмы умудряются сохраняться из поколения в поколение? Как получается, что дети родятся молодыми?

Эта ситуация напоминает мне об упадке и гибели Византийской империи. Если верить историку XVIII в. Эдварду Гиббону, империя находилась в состоянии упадка на протяжении 1000 лет. Некоторым императорам удавалось на время ее оживлять, но «испорченность» греков вела к тому, что падение империи было лишь вопросом времени. Такая же «испорченность» присуща митохондриям: уничтожение собственных хозяев для митохондрий — лишь вопрос времени, даже если этот процесс длится 1000 поколений. Но в природе не происходит катастрофы, аналогичной падению Константинополя. Как же нам удается преодолеть свою «испорченность»?

Позвольте описать ситуацию подробнее. Для функционирования любого организма необходима неповрежденная митохондриальная ДНК. Половые клетки должны передавать следующему поколению новые митохондрии, так что митохондриальная ДHK каким-то образом должна обновляться. Но дело в том, что митохондрии копируют свою ДНК неполовым путем. Мы уже видели, что половое размножение позволяет обновить гены, но как митохондриальный геном возобновляется без полового размножения? Как биологические часы возвращаются на ноль в организме новорожденного ребенка? Свободноживущие бесполые организмы, такие как бактерии, сохраняют генетическую целостность на протяжении поколений за счет сочетания быстрого воспроизведения и строгого естественного отбора. Однако такой способ отбора митохондриям не подходит, иначе они бы реплицировались с такой же скоростью, как раковые клетки, и мы превратились бы в митохондриальные опухоли. Необъяснимый на первый взгляд парадокс заключается в том, что митохондрии регенерируют без помощи полового процесса или строгого отбора (обходят так называемый храповик Мёллера[78]). Так как же поступают митохондрии?

Чтобы ответить на этот вопрос, нужно проанализировать судьбу митохондрий в половом процессе, особенно судьбу митохондрий сперматозоидов. Хвостатые человеческие сперматозоиды — излюбленный сюжет телевизионных передач, всем известна их невероятная сила и выносливость. Однако, как выясняется, в этом вопросе существует серьезная путаница и недопонимание. Считается, что сперматозоиды слишком малы, чтобы содержать митохондрии. На самом же деле, в средней части (теле) сперматозоида сосредоточено от 40 до 60 митохондрий. Митохондрии сперматозоида проникают в яйцеклетку вместе с телом, но долго не живут. Точно неизвестно, что с ними происходит, но потомство наследует митохондрии только от матери. Это справедливо как для человека, так и для подавляющего большинства организмов, размножающихся половым путем, включая растения.

Некоторые самые выдающиеся биологи пытались понять, почему мужские митохондрии не передаются по наследству. Наиболее распространенная версия была предложена Джоном Мейнардом Смитом и Эорсом Шатмари в книге «Происхождение жизни». Суть вот в чем. Наследование митохондрий от обоих родителей могло бы стать предпосылкой для эволюции «эгоистических» органелл. При делении клетки происходит репликация ядерной ДНК, которая распределяется пополам между двумя дочерними клетками. Они имеют идентичный набор генов, так что между ними не возникает неравенства и конкуренции. Но с митохондриями дело обстоит иначе, поскольку они имеют собственную ДНК, которая реплицируется независимым образом. В результате состав популяции митохондрий в клетке зависит от скорости репликации (и распада) отдельных митохондрий, а это опасно. Любая мутация митохондриальной ДНК, повышающая скорость репликации митохондрий, приводит к тому, что именно эти митохондрии занимают доминирующее положение в клетке и в клетках потомства, даже если эта мутация снижает эффективность дыхания (на самом деле, особенно если снижается эффективность дыхания, поскольку в результате митохондрии меньше повреждаются). Мутация митохондрий половых клеток представляет опасность для всего растущего организма. В соответствии с «эгоистической теорией» размножению эгоистических митохондрий препятствует механизм наследования от одного родителя. Не происходит смешения неродственных митохондрий в результате слияния двух похожих (но неродственных) половых клеток; вместо этого один пол снабжает потомство всеми своими митохондриями, а другой совсем не передает митохондрий. Таким образом, различие между полами эволюционировало из-за необходимости избежать конкуренции между митохондриями.

Эта теория, скорее всего, справедлива в некоторых аспектах, но не может объяснить ситуацию в целом по двум причинам. Во-первых, мутации, вызывающие наследование от одного родителя, являются благоприятными только в том случае, если «эгоистичные» митохондрии поджидают cвoeгo часа. А это маловероятно: любой организм, содержащий «эгоистичные» митохондрии, выживает и воспроизводится с меньшей вероятностью, чем надежно устроенный организм. Это все равно, что заставлять дряхлого старика с его разрушенными митохондриями соперничать с мужественным юношей за внимание дамы. На самом деле, организм с дефектными митохондриями, скорее всего, не сможет преодолеть даже этап эмбрионального развития. Подумайте о том, сколько супружеских пар не могут завести ребенка. По некоторым данным, развитие значительного числа эмбрионов останавливается на очень ранней стадии из-за дефектов митохондрий. Эта же проблема, возможно, является причиной многочисленных неудач при клонировании.

Во-вторых, некоторые виды организмов наследуют митохондрии от обоих родителей. Они каким-то образом решают проблему несовместимости митохондрий. Возможно, в какой-то степени это справедливо и для нас: как мы только что обсуждали, судьба митохондрий сперматозоидов до конца не ясна. Некоторые исследователи объясняют их кажущееся исчезновение просто эффектом разбавления, и исключить эту возможность мы не можем. В человеческом сперматозоиде содержится от 40 до 60 митохондрий, а в человеческой яйцеклетке — свыше 100 тыс. Таким образом, фактор разведения составляет не менее 1000, что ниже предела обнаружения многих методов анализа митохондриальной ДНК. Эксперименты на мышах с привлечением более чувствительных методов показывают, что мужские и женские митохондрии передаются в соотношении от 1:1000 до 1:10 000. Вопрос этот еще не исследован до конца, но я уверен, что вскоре мы получим окончательный ответ.

Эти два обстоятельства не позволяют объяснить эволюцию двуполой системы размножения с помощью теории «эгоистичных» митохондрий, но факт остается фактом: некоторые животные применяют удивительные ухищрения, чтобы не допустить передачи мужских митохондрий следующему поколению. К примеру, некоторые виды дрозофил в процессе развития прячут митохондрии сперматозоидов в кишечнике личинок, а вылупившиеся насекомые сразу выводят их из организма. Это удивительно. Передача митохондрий фактически определяет разницу между полами на уровне половых клеток. Почему это так? Ответ, на мой взгляд, был высказан биологом Джоном Алленом из Университета Лунда (Швеция) в статье, опубликованной в 1996 г. в журнале Journal of Theoretical Biology. Этот журнал отличается удивительной эрудицией своих авторов и разнообразием идей — от тончайших до нелепых. Аллен пытается объяснить эволюцию двух полов, используя логику митохондриальной теории старения. Он считает, что мужские митохондрии не передаются следующему поколению, поскольку представляют собой бомбу замедленного действия: они непоправимо испорчены кислородом, и их наследование повлечет за собой рождение преждевременно постаревших детей. Дыхание кислородом требует наличия двух полов. В таком случае именно кислород стал причиной появления двуполого способа размножения.

Основная идея Аллена заключается в следующем: если митохондрии повреждают свою ДНК путем поглощения кислорода и не могут систематически вычищать свой геном с помощью полового процесса или бинарного деления, единственный способ предотвратить передачу поврежденной митохондриальной ДНК следующему поколению заключается в остановке митохондриального дыхания. Другими словами, единственный способ сохранения целостности митохондрий состоит в их отключении. Эта идея имеет несколько следствий, многие из которых, безусловно, справедливы, и все поддаются проверке. В таком случае детали механизма полового размножения могут подтвердить справедливость митохондриальной теории старения.

Чтобы проанализировать идею Аллена, нужно обратиться к рассмотрению одной из проблем полового размножения — проблеме поиска подходящего партнера. C ней сталкиваются как одноклеточные существа, так и люди, пытающиеся найти свою половину, и способ решения для всех практически один и тот же. Когда два человека перемещаются в поисках друг друга, эффективность поиска не выше, чем когда один ищет, а другой ждет: на этом основана деятельность службы знакомств. В случае половых клеток одна клетка должна двигаться в поисках подходящего партнера, но вероятность встречи не повышается, когда движутся обе клетки. Одна клетка может оставаться на месте и должна только подавать сигнал присутствия или готовности. У нас с вами и у многих других животных сперматозоид подвижен, а яйцеклетка нет. На самом деле, словом «самец» принято обозначать пол, производящий большое количество мелких подвижных гамет, а словом «самка» — пол, производящий небольшое количество крупных неподвижных гамет.

Для движения, очевидно, требуется активное митохондриальное дыхание, что и приводит к повреждению митохондриальной ДНК. Поскольку важно не передать потомству поврежденные митохондрии, логично предположить, что сперматозоиды не должны передавать митохондрии следующему поколению. И если они не передаются именно по причине повреждения, также можно предположить, что митохондрии сперматозоидов должны быть повреждены и разрушены. Справедливость этой идеи подтверждается некоторыми наблюдениями. В 1999 г. Питер Сутовски и его коллеги из Орегонского университета науки и здоровья опубликовали в журнале Nature статью, в которой показали, что митохондрии самцов крупного рогатого скота помечаются белком убиквитином. Он обычно используется для маркировки поврежденных белков, направляющихся на расщепление и реутилизацию. Получается, что митохондрии сперматозоидов помечаются как негодные и уничтожаются уже на ранних этапах эмбрионального развития. В более поздних работах Сутовски подтвердил этот результат, по крайней мере в отношении крупного рогатого скота. Таким образом, дискриминация между мужскими и женскими митохондриями, по-видимому, осуществляется на основании повреждений, как и предсказывает теория Аллена[79].

Второе предсказание касается времени созревания половых клеток. Поскольку рекомбинация хромосом при половом процессе вычищает ядерные гены, а новые комбинации подвергаются естественному отбору, следовательно, не имеет значения, когда точно образуются новые половые клетки. Нет никаких причин, ограничивающих образование обоих типов половых клеток на протяжении всей жизни. Тогда почему же сперматозоиды действительно производятся на протяжении всей жизни, а яйцеклетки — только на ранних этапах развития, а потом используются на протяжении половины жизни? Может быть, причина в митохондриях? Митохондрии сперматозоидов не передаются следующему поколению. Совершенно не важно, повреждены ли они, если они все еще способны доставить сперматозоиды к яйцеклетке. Именно такая ситуация наблюдается в человеческом организме на протяжении большей части жизни: митохондрии повреждены, но все еще функциональны. Единственное условие заключается в том, чтобы ядерная ДНК была защищена антиоксидантами от выделяющихся из митохондрий свободных радикалов. И это условие соблюдается. Тело сперматозоида, где содержатся митохондрии, заключено в оболочку из селенсодержащих белков. В сперматозоидах содержится больше селена, чем во всех остальных клетках тела. Недостаточность селена в рационе питания жителей некоторых peгиoнов мира является весьма распространенной причиной бесплодия. Один из селеновых белков — вариант глутатионпероксидазы, расщепляющей пероксид водорода. Вероятно, глутатионпероксидаза не защищает митохондрии от повреждения, но не дает пероксиду водорода проникнуть в ядро, где он мог бы вступить в реакцию с железом с образованием гидроксильных радикалов.

А что происходит в яйцеклетке? Митохондрии яйцеклетки должны передаваться потомству. Если яйцеклетки формируются на протяжении всей жизни, постепенно их митохондрии накапливают все больше и больше повреждений. Ядерная ДНК омолаживается в процессе полового размножения, а митохондриальная нет. Одно возможное решение заключается в отделении неповрежденных митохондрий на самых ранних этапах развития, их отключении, включении в яйцеклетку и сохранении яйцеклетки в спящем состоянии до подходящего момента. Фактически так и происходит в жизни, и это подводит нас к третьему предсказанию: митохондрии яйцеклетки должны быть отключены.

Самый простой путь отключения митохондрий заключается в остановке синтеза белков дыхательной цепи. Представьте себе комнату, заполненную выстроенными в ряд костяшками домино. Если вы не хотите, чтобы упал весь ряд, нужно его проредить, чтобы падение одной костяшки не повлекло за собой падение следующей. Так и с дыхательной цепью: если из цепи удалено несколько стратегических белков, дыхание невозможно. Отсутствующие стратегические белки — это белки, кодируемые митохондриальными генами, что было показано в экспериментах с мышами и африканскими шпорцевыми лягушками Xenopus laevis. В яйцеклетке и в раннем эмбрионе мыши митохондриальный геном практически неактивен. У Xenopus обнаружены белки, связывающиеся с митохондриальными генами и ингибирующие их транскрипцию. Таким образом, в некоторых известных примерах митохондрии яйцеклетки действительно выключены.

Если такое ингибирование митохондриального дыхания является общим правилом, как следует из наших рассуждений, яйцеклетка неспособна обеспечивать себя энергией за счет дыхания. Отсюда проистекает последнее предсказание Аллена: окружающие развивающуюся яйцеклетку фолликулярные клетки должны снабжать ее энергией в форме АТФ. Мы пока не знаем, так ли это, но морфологическая структура фолликулов позволяет сделать такое предположение.

Таким образом, факты подтверждают теорию. Передача митохондрий от одного поколения к следующему является чрезвычайно сложной задачей. Вполне возможно, что этот сложнейший механизм стал причиной эволюции двух типов половых клеток (анизогамии). Анизогамия, в свою очередь, стала причиной появления двух полов: поскольку два типа половых клеток становятся взаимозависимыми, нет пути назад, и приходится усиливать специфические половые признаки. Таким образом, дыхание кислородом связано не только со старением, но и с появлением двух полов.

Рассматривая ситуацию с позиции немолодого человека, я прихожу к выводу, что все замысловатые предосторожности, необходимые для установки на ноль митохондриальных часов новорожденного, подтверждают основные положения митохондриальной теории старения. В таком случае мы приходим к важнейшему заключению: процесс старения не обязательно связан с возрастными заболеваниями. Старение — это не просто накопление поздно проявляющихся мутаций, как утверждает теория антагонистической плейотропии (см. главу 12). Даже не имея генетических заболеваний, мы в конечном итоге умрем от износа митохондрий. Вполне вероятно, что время функционирования митохондрий в долгоживущих клетках, таких как нейроны или клетки сердечных и скелетных мышц, примерно соответствует максимальной продолжительности жизни человека — от 115 до 120 лет.

Немногие люди проживают отпущенный человеку срок. Даже в западных странах большинство людей умирают в возрасте 70 или 80 лет от болезней, чаще всего имеющих генетическую основу. Зачем продлевать максимальную продолжительность жизни, если лишь единицы смогут этим воспользоваться? Поэтому в следующей главе мы поговорим о том, как функция митохондрий связана с возрастными заболеваниями, такими как рак и сердечно-сосудистые заболевания. Есть ли между ними связь и можно ли как-то отсрочить начало этих болезней путем замедления процесса старения?

Если можно отсрочить развитие конкретных заболеваний путем воздействия на общий механизм, акцент современной медицины на поиске генетических причин заболеваний окажется необоснованным. Возбуждение от реализации проекта по секвенированию генома человека и наша сосредоточенность на правах отдельных людей стимулируют развитие индивидуальной медицины. Чрезвычайно большое внимание уделяется минимальным генетическим различиям между людьми, таким как полиморфизмы одного нуклеотида (различие всего одного основания в конкретном участке ДHK). Я подозреваю, что мы можем запутаться в деталях и сбиться с пути. Если замедление процесса старения может отсрочить развитие заболеваний у столь разных видов, как нематода, дрозофилы, крыса, обезьяна и, возможно, человек, следует искать общность, а не различия. В следующей главе мы поговорим о том, не является ли поиск связи между генами и лекарствами тупиковым направлением.

<p>Глава четырнадцатая. <strong>За пределами генов и судьбы. «Двойной агент» в теории старения и развития заболеваний</strong></p>

Эдип убил отца и женился на матери. Сделал он это по незнанию: новорожденным ребенком его бросили на верную смерть, и вырос он в чужой земле. По незнанию вернулся он в родные края, где стал хорошим и достойным правителем, но судьба его была жестока. Его ужасный жребий был оглашен старым прорицателем Тиресием:

«На слепоту взор ясный променяв, на нищенство — державное раздолье, изгнанником уйдет он на чужбину, испытывая посохом свой путь. Узнает он, что он своим исчадьям — отец и брат, родительнице — вместе — и сын, и муж, отцу же своему — соложник и убийца»[80].

Когда я впервые читал великую трагедию Софокла, я изумлялся тому, как мало в ней фрейдизма. Когда Эдип узнает истинную суть своих поступков, он ослепляет себя и отправляется странствовать, исполняя пророчество. Это не похоже на действия человека, возжелавшего собственную мать. Интересно, что его мать и одновременно жена Иокаста ведет себя более двусмысленно. Она первая понимает, что произошло, и старается скрыть правду. Только когда она видит, что Эдип все знает, она проклинает его и вешается. Спрашивается, не продолжила бы она играть в прежнюю игру, если бы не открылась правда? Хотя Софокл и вел эту побочную линию, он не уделял ей большого внимания. Самым поразительным элементом «Царя Эдипа», да и греческой трагедии в целом, является сила судьбы. Персонажи, даже самые красноречивые, — всего лишь куклы. Их мотивы не имеют значения. Попытка Иокасты не замечать знаков судьбы иллюстрирует невыполнимость этого плана и неминуемое наказание.

Миллионы современных людей изучают свой гороскоп в ежедневных газетах, и некоторые даже верят в него, но в целом с приходом христианства идея неизбежности судьбы покинула человечество. С тех пор как Адам и Ева вкусили яблока с древа познания, человечество вынуждено страдать или благоденствовать по собственной воле. Лежащее в основе христианской веры понятие греха незнакомо древним грекам: разве можно сказать, что Эдип согрешил, если он был приговорен оракулом еще до рождения? Для христиан грех — это выбор, и судят нас на основании сделанного нами выбора. Это различие очень явственно прослеживается в трагедии. У Шекспира ощущение трагедии совсем иное, нежели у греков. Гамлет все время стоит перед выбором, включая самый главный вопрос: «Быть или не быть?» Ужасная финальная сцена — результат стечения обстоятельств. Трагедия Гамлета заключается в том, что все можно было предотвратить. Можно представить себе сатирический вариант сценария, в котором какой-то посредник помогает обеим сторонам найти общее решение. Для Эдипа это невозможно. Вообще говоря, такой посредник был — это Иокаста, но у нее ничего не вышло. Какое же мы трагическое племя! Трагедия Эдипа заключается в неизбежности, трагедия Гамлета — в возможности все изменить. Но спустя две тысячи лет после того как христиане сделали свой выбор, нас потрясает неизбежность греческой трагедии.

Впервые со времен Античности к нам возвращается ощущение неизбежности судьбы. Вместо предопределенности греческого театра — предопределенность, открытая современной генетикой. Все слышали о «генах болезней сердца», «генах рака» или «генах болезни Альцгеймера». Совсем немногие люди, включая ученых, имеют четкое представление о том, что именно делают эти гены, но мы все равно относимся к ним с подозрением. Мы сопротивляемся вмешательству страховых компаний, желающих узнать наш генетический багаж, чтобы предсказывать наше будущее, но наше сопротивление скорее вызвано нежеланием впускать посторонних в свою жизнь, а не с недоверием к предсказательной силе генетики. Люди принимают на веру, что при наличии «гена рассеянного склероза» им не избежать рассеянного склероза. Неизбежность генетики для нас сегодня — как неизбежность судьбы для древних греков. Эта аналогия усиливается из-за нашей неспособности влиять на ход многих заболеваний. Многие люди предпочитают не знать того, чего нельзя изменить. Тиресий верно заметил две тысячи лет назад: «О знанье, знанье! Тяжкая обуза, когда во вред ты знающим дано!»

Многие авторы пытаются возражать против идеи о «генах заболеваний». Гены служат для развития заболеваний не больше, чем самолет для авиакатастрофы. Но гены, как и самолеты, могут повести себя нежелательным образом. Исторически сложилось так, что врачи воспринимали это как данность, как часть человеческой судьбы. Человеческое тело устроено невероятно сложно, так что сломаться оно может в самых разных местах. Гены — лишь одно такое место. Если ген ведет себя «неправильно», получается хаос. Классический пример — развитие рака. Несколько случайных мутаций — и человека ждет ужасная судьба. Достаточно, чтобы такие мутации произошли лишь в одной из 15 миллионов миллионов наших клеток. И для этого нет никакой очевидной «причины», кроме невезения, загрязнения окружающей среды или генетической предопределенности.

Проект «Геном человека» был реализован именно в таком ключе: гены могут работать плохо и вызывать болезнь. Следовательно, чтобы лечить больных, нужно найти «плохой» ген и заставить его работать хорошо. Сегодня это еще невозможно, но в скором времени мы, безусловно, будем пользоваться достижениями генной терапии. Требуется только заменить негодный ген хорошей новой копией — замените карбюратор, и машина заработает. Действительно, многие патологии, связанные с нарушением функции одного-единственного гена, например гемофилия или мышечная дистрофия, могут поддаваться такому лечению. Гемофилия вызвана мутацией гена фактора VIII, отвечающего за свертывание крови, так что этот белок не синтезируется. Его можно ввести больному с помощью переливания крови или встроить нормальный ген с помощью генной терапии. На этом пути существует множество практических сложностей, но в концептуальном плане все понятно: нужно обеспечить наличие правильного количества фактора VIII в правильное время.

Однако заболевания, вызванные повреждениями одного-единственного гена, встречаются сравнительно редко. Большинство заболеваний, особенно возрастных, связано с активностью множества генов. Очень часто вообще нет никакого генетического «дефекта». Эту ситуацию нельзя описать в черно-белом цвете — между работающим и неработающим геном есть множество оттенков серого. Смотрите сами: ген кодирует белок. Если в процессе эволюции происходит изменение последовательности гена, изменяется структура белка. Иногда новый белок вообще не работает, и в таком случае, если это важный белок, данный ген удаляется естественным отбором. Иногда изменение последовательности гена не влияет на функцию белка, он просто оказывается чуть-чуть другим[81]. Но могут возникать варианты белка, функциональные в большей или меньшей степени. В конкретных условиях какой-то вариант работает лучше остальных, но это не означает, что другие «дефектны». Измените условия, и альтернативная форма может стать более эффективной. Все согласны, что трактор не приспособлен для езды по городу, но отлично работает в сельской местности. Допустим, вы переезжаете в город и сохраняете свой трактор, поскольку на машину нет денег. Конечно, вам будет труднее передвигаться, чем раньше, но все же лучше, чем ходить пешком. Трактор-то работает.

Различные рабочие версии гена называют полиморфными аллелями. Их значение трудно переоценить — это молекулярная основа вариабельности и адаптации, сама суть индивидуальности. Генетическое различие между людьми заключается не в различии между генами, а в едва заметном различии версий одних и тех же генов. В среднем в нашей ДНК встречается от одной до десяти замен на тысячу нуклеотидов — это так называемый полиморфизм одиночных нуклеотидов (SNP (произносится «снип»), от singlе-nucleotide polymorphism)). Исследователи продолжают составлять базы данных SNP, но работа эта огромная: в геноме человека их содержится около миллиона. Рекомбинация и перетасовка SNP в результате полового размножения являются одной из причин нашего бесконечного генетического разнообразия. По той же причине эти последовательности влияют на нашу подверженность заболеваниям и реакцию на лечение.

В результате селективного давления в ходе эволюции некоторые полиморфные гены (определенные конфигурации SNP) начинают преобладать в популяции. Селективное давление может размывать границы между патологическим процессом и эволюционным равновесием. Наши гены в таком случае вынуждены наилучшим образом выполнять плохую работу. В предыдущих главах мы уже рассматривали примеры состояний, которые, по сути, не являются патологическими. Например, нечувствительность к инсулину при диабете является реакцией генов на тяжелые времена, и эта реакция подвергалась отбору на протяжении многих поколений. Патологией она становится тогда, когда людям с «бережливым» генотипом навязывают высококалорийную диету западного типа. Серповидно-клеточная анемия и талассемия защищают от малярии за счет небольших изменений в структуре гемоглобина. Распространенность этого вида анемии очень высока в эндемичных по малярии районах, поскольку носители соответствующего гена не страдают от анемии, но защищены от малярии. Пока мы не знаем, сколько других потенциальных заболеваний сохраняется в генетическом пуле человечества из-за того, что эти версии генов одновременно обеспечивают какие-то преимущества.

Вот такая любопытная ситуация: наши гены могут вызывать заболевания, хотя, по сути, они совершенно нормальны. Они просто вариабельны. Лечить больных с учетом генетического полиморфизма — это значит заявить, что все люди различны и к каждому требуется индивидуальный подход. Фактически именно это и заявляют лидеры ведущих фармацевтических компаний. Многие достойные люди, такие как сэр Ричард Сайкс, бывший руководитель корпорации GlaxoSmithKline, говорят нам о революции в медицине. Мы ошибаемся, если считаем, что существует такая вещь, как болезнь Альцгеймера: на самом деле, есть целый калейдоскоп обманчивых состояний, вызванных уникальными комбинациями полиморфных генов. Эти комбинации вызывают целый спектр заболеваний, которые на первый взгляд «выглядят» одинаково («похожи на болезнь Альцгеймера»), но в реальности совершенно различны и могут по-разному поддаваться лечению. Именно поэтому, как нам говорят, нам пока не удается продвинуться в лечении подобных заболеваний: конкретный тип лечения конкретного человека может одновременно приводить к желательным и к нежелательным ответам. Мы уже умеем искать гены, предрасполагающие к появлению тех или иных заболеваний, теперь нужно заняться анализом целых геномов. Когда нашей мишенью станет индивидуальный генотип, лечение будет еще более специализированным. Новые «бестселлеры» среди лекарств подведут нас к генной терапии, направленной на лечение конкретных людей.

В этом заключается идеология развивающегося направления фафмакогеномики, и горе тому, кто скажет, что оно никуда нас не ведет. А ведь это так. Отдельные гены или даже генотипы могут объяснять предрасположенность к распространенным возрастным заболеваниям, но в более широком плане это не так. Представьте себе, что вы переходите улицу. Теоретически вы можете оказаться под колесами автомобиля. Ваша жизнь зависит от вашего поведения: если вы выходите на оживленную дорогу, не остановившись и не оглядевшись, вы с гораздо большей вероятностью погибнете под колесами, чем если встанете у пешеходного перехода, ожидая остановки транспорта. Число смертей на дорогах можно уменьшить с помощью ограничения скорости, «лежачих полицейских», более совершенной дорожной разметки, подземных или надземных переходов, образовательных бесед с населением и штрафов за вождение в нетрезвом виде. Если бы все эти маленькие изменения контролировались генами, воздействие на каждый ген способствовало бы небольшому, но положительному влиянию на количество дорожных происшествий. Но значительного снижения смертности можно достичь только путем влияния на все «гены» одновременно, и даже при этом наверняка какое-то количество людей будет гибнуть в авариях. Единственный способ полностью предотвратить дорожные аварии заключается в полном запрещении автомобилей. Аналогичным образом, мы можем разыскивать гены, ответственные за предрасположенность к заболеваниям, и, влияя на них, в какой-то степени снижать профиль риска, но единственный способ полностью предотвратить старческие заболевания заключается в предотвращении старения. Является ли эта идея столь же нелепой, как запрещение автотранспорта, или мы можем продвинуться в этом направлении?

Этот вопрос возвращает нас к связи между старением и старческими заболеваниями. В последней главе мы говорили о том, что существует процесс старения, практически наверняка не связанный с возрастными заболеваниями, который заключается в нарушении целостности клеток в результате митохондриального дыхания. Мы видели, что митохондриальное дыхание определяет верхний предел нашей продолжительности жизни на уровне 115 или 120 лет. Но верно ли обратное? Если старение не зависит от возрастных заболеваний, означает ли это, что эти болезни не связаны со старением? Другими словами, будем ли мы страдать от старческого слабоумия или болезней сердца, если не будем стареть? Повышает ли старение риск развития заболеваний? Это кажется вполне логичным, но выводы могут оказаться весьма серьезными. Остановив старение, мы сможем остановить многие заболевания, вне зависимости от того, есть ли у нас генетическая предрасположенность к ним или нет.

Если риск развития заболеваний повышается с возрастом, нам следует попытаться ответить не на вопрос, почему какой-то вариант гена способствует развитию болезни Альцгеймера, а почему его влияние не проявлялось до старости? Врачи редко формулируют вопрос таким образом — они пытаются лечить людей, уже страдающих от тех или иных недугов, но эволюционные биологи ставят вопрос именно так. С возрастом повышается вероятность внезапной смерти, поэтому снижается эволюционное давление, направленное на сохранение физиологических функций организма. Естественный отбор не может устранить гены, ответственные за появление болезни Альцгеймера, в 140 лет, поскольку никто из нас столько не живет. Селективное давление прекращается. Вывод такой, что возрастные заболевания вызваны патологическим поздним влиянием генов, которые сохраняются в общем пуле генов по той причине, что их поздние негативные проявления уравновешены позитивными проявлениями на более ранних этапах жизни. Существует компромисс между ранними преимуществами и поздними недостатками. В этом суть теории антагонистической плейотропии, о которой мы говорили в главе 12. Мы выяснили, что эта теория не объясняет суть процесса старения (поскольку не учитывает наблюдающиеся в природе изменения продолжительности жизни), но может объяснить происхождение возрастных заболеваний.

В рамках теории антагонистической плейотропии обычно принимается, что наши гены не соответствуют нашему образу жизни. Полмиллиона лет мы эволюционировали как охотники и собиратели. Кочевой образ жизни сопровождался неделями или месяцами голодания. Затем, несколько тысяч лет назад, мы изобрели сельское хозяйство. Появилось намного больше еды, но она стала однообразной и неполноценной. Например, рис является хорошим источником углеводов и некоторых белков, но в нем нет многих нужных белков и витаминов. Это повлияло на здоровье людей. Палеонтологические исследования показывают, что первые земледельцы были менее здоровыми, чем их предшественники охотники и собиратели. Но при этом увеличение количества продовольствия в целом способствовало росту численности населения. Люди стали жить сообща в деревнях и городах. Появились заразные болезни. Эпидемии уничтожали население целых городов. На протяжении нескольких тысячелетий самое сильное селективное давление на геном человека оказывали инфекционные заболевания. Генотип обитателей целых континентов формировался под влиянием таких болезней, как малярия. Прямой результат — высокая частота распространения серповидно-клеточной анемии в странах Азии и Африки. Вероятно, с началом развития сельского хозяйства меньше людей голодало, но многие умирали молодыми от инфекционных заболеваний.

Ситуация начала изменяться несколько сотен лет назад. Улучшение санитарных условий, качества питания и лечения создало славный новый мир, в котором большинство надеется прожить 70 лет и даже больше. Две сотни лет — это всего десять поколений, слишком мало, чтобы привыкнуть к новой жизни. Мы мало двигаемся, переедаем. На протяжении полумиллиона лет наши гены привыкали к скудости продовольствия и на протяжении тысячелетий — к борьбе с инфекцией, но теперь оказались в новой западне. Генетически мы были приспособлены извлекать максимум из небогатой внешней среды, но оказались в центре изобилия. Когда мы молоды, это не вызывает проблем, но с возрастом злоупотребление этим изобилием нас подводит. Теория антагонистической плейотропии гласит, что это очень плохо: после 40 или 50 лет селективное давление становится ничтожным. Пока такие состояния, как ожирение, не начнут влиять на репродуктивную функцию, не будет никакого селективного давления. Таким образом, наши гены приговаривают нас к гибели в море изобилия. Какай печальный сценарий!

Кое-что в этой пессимистической картине верно, но есть и несколько несоответствий. Для начала: возрастные болезни всегда поджидали тех немногих, кто доживал до преклонных лет; они существовали всегда, а не появились несколько столетий или тысячелетий назад. Более того, такие же болезни настигают и стареющих животных, и не только в неволе, где животные могут переедать, но и в дикой природе, когда рядом нет хищников. Стареющие мыши страдают от тех же недомоганий, что и стареющие люди. Суставы теряют подвижность, кожа покрывается морщинами, утрачивается способность обучаться и запоминать, иммунная система вырождается, чаще возникают сердечно-сосудистые заболевания и рак. Если рассматривать один параметр, такой как количество перекрестных сшивок между волокнами коллагена в коже (вызывающих появление морщин), различия между старым человеком и старой мышью совсем невелики. Проявления старости удивительно похожи. Разница в скорости. Мыши и крысы проходят через последовательность возрастных изменений на протяжении четырех лет, у нас этот процесс длится 70 лет.

Аналогичная картина наблюдается и у других животных: спектр возрастных изменений очень похожий, разница только в скорости. Крошечные нематоды живут лишь несколько недель, но и у них можно обнаружить знакомые нам признаки старения: они медленнее движутся и едят, перестают размножаться, их внешняя кутикула сморщивается, а в теле накапливается флуоресцентный возрастной пигмент липофусцин — как у нас в нейронах и мышечных клетках. Долгожители, например некоторые птицы, которые живут более сотни лет, тоже демонстрируют дегенеративные признаки старения, включая ригидность суставов, застойную сердечную недостаточность, атеросклероз, катаракту и различные виды рака. Но весь животный мир не может быть не в ладу с окружающим миром! Возрастные изменения должны объясняться еще какими-то факторами, а не просто несоответствием между генами и окружающей средой.

Естественно, неприятности антагонистической плейотропии не обязательно связаны с нашим несоответствием внешнему миру. В главе 12 мы обсуждали болезнь Хантингтона, которая представляет собой пример плейотропии в действии: едва заметное повышение плодовитости в юности вызывает катастрофическую потерю жизненных сил в последующие годы. К питанию это не имеет никакого отношения: этот эффект связан с одним-единственным геном. Если у нас есть ген хантингтина, болезнь разовьется вне зависимости от того, что мы едим. Что-то похожее можно сказать и о некоторых других болезнях. Некоторые варианты полиморфных генов, например аллель АроЕ4 гена АроЕ, увеличивает вероятность развития болезни Альцгеймера[82]. Одна копия гена АроЕ4, повышающего риск развития заболевания в четыре раза, имеется у каждого четвертого человека. Два процента населения получают по наследству двойную дозу, что увеличивает риск заболевания в восемь раз. Казалось бы, ген, встречающийся в популяции с такой высокой частотой, должен давать какие-то преимущества в молодые годы. Но пока преимущества носительства гена АроЕ4 неизвестны. Ясно только, что дополнительный риск деменции не является достаточным основанием, чтобы лишить человечество аллели АpоЕ4. Можно лишь догадываться, сколько других заболеваний старческого возраста, среди которых почти все имеют генетический компонент, в этом отношении аналогичны болезни Альцгеймера.

Подождите минуточку! В начале главы я заявлял, что выявление генов-виновников не поможет излечивать людей с болезнью Альцгеймера или с другими возрастными заболеваниями. Вместо этого мы должны попытаться замедлить процесс старения в целом. Секрет заключается в теории антагонистической плейотропии. Суть идеи понять легко, но есть одно затруднение: когда наступает «поздний» эффект? В какой момент нашей жизни гены перестают оказывать положительное действие и начинают влиять отрицательно? Следует ли измерять «время проявления отрицательного эффекта» в годах или в каких-то других единицах? Если речь идет о годах, эффект антагонистической плейотропии можно проиллюстрировать на примере судьбы Эдипа. Если мы имеем две копии гена АроЕ4, болезнь одолеет нас в назначенный час, и мы столь же бессильны остановить ее, как остановить само время. Но если эффект зависит от возраста, а не от времени, трагедия болезни Альцгеймера связана со старостью, с переходом возрастного порога, а не со временем, которое требуется для достижения этого порога. Тогда наша судьба, как судьба Гамлета, зависит от нашей истории, от достижения порога, а не неизбежна, как судьба Эдипа.

В случае болезни Альцгеймера наличие порога может объяснять значительные вариации возраста, в котором начинает проявляться заболевание. Наличие аллели АроЕ4 сдвигает наступление болезни к более раннему возрасту, так что люди с двумя копиями АроЕ4 с большой вероятностью окажутся больны к 65 годам. Однако наличие двух копий АроЕ4 не усиливает тяжесть заболевания и не меняет характер и скорость его течения. Болезнь протекает так же, только начинается раньше. В этом смысле АроЕ4 не «вызывает» болезнь, а скорее, приближает ее наступление. Это указывает на существование порогового возраста: за порогом болезнь развивается одинаково, вне зависимости от того, какую аллель АроЕ вы имеете. Значение этого порогового возраста лежит в диапазоне от 60 до 140 лет[83]. Как сказал Эйнштейн, время относительно, но в случае старения — относительно чего?

Каждый из нас видел людей, которые состарились хорошо и которые состарились плохо. Существует разница между биологическим и хронологическим возрастом. Средняя продолжительность жизни 75 лет подразумевает значительный разброс продолжительности жизни отдельных людей. Иногда люди умирают в 50 лет от таких возрастных заболеваний, как инфаркт или рак, а иногда доживают до 100 лет. Так имеет ли смысл определять среднюю продолжительность жизни по хронологическому, а не по биологическому возрасту? Биологический возраст можно оценивать по-разному, но надежный способ заключается в определении окислительного повреждения отдельных клеток и тканей. Люди, в добром здравии дожившие до 100 лет, часто имеют ДНК, липиды и белки в таком же состоянии, что и больные люди в 50 лет.

Чтобы яснее представить себе, о чем идет речь, рассмотрим популяцию клеток, подвергающихся облучению. Предположим, в среднем клетки умирают после 100 «ударов». При двукратном повышении интенсивности излучения клетки получают 100 «ударов» за половину исходного времени, то есть «стареют» в два раза быстрее. Время — неподходящая мера их возраста, гораздо более адекватным параметром является число «ударов». В данном случае это число отражает биологический возраст клеток.

В этой главе я хочу показать, что в определении риска развития заболеваний важнейшую роль играет биологический возраст организма. Наш биологический возраст определяется количеством перенесенных нами «ударов». А оно, в свою очередь, определяется тем, насколько мы умеем контролировать кислород, точнее, окислительный стресс в организме. Другими словами, старость определяется не годами, а окислительным стрессом, который имеет тенденцию усиливаться со временем. Таким образом, мы научимся предупреждать дегенеративные заболевания, если сможем предотвратить окислительный стресс. Чтобы найти лекарство от деменции, нужно забыть о генах, повышающих подверженность деменции, а заняться поиском генов (или других факторов), которые могут защитить от окислительного стресса. И тогда мы сможем бороться не только с деменцией, но и с другими возрастными заболеваниями, такими как рак и диабет.

При общем ограничении расходов на систему здравоохранения правительства и фармацевтические компании тратят миллиарды долларов в год на развитие индивидуального подхода к лечению. Существует опасность, что нас перегрузят подробностями, но лишат общего видения ситуации: мы все стареем примерно одинаковым образом. Задача замедления старения не сложнее задачи преодоления деменции, а возможно, значительно проще.

Многие наблюдения подтверждают идею о том, что возрастные заболевания связаны со старостью как с состоянием организма, а не с прожитыми годами. Мы уже обсуждали, что представители разных видов организмов стареют с разной скоростью, однако страдают от одних и тех же недугов. Аналогичные, хотя и менее значительные, вариации наблюдаются внутри видов. Ионизирующее излучение или курение повышают скорость старения и вероятность таких возрастных заболеваний, как рак. Синдромы ускоренного старения типа синдрома Вернера сопровождаются такими ранними симптомами разрушения организма, как катаракта, мышечная дистрофия, потеря костной массы, диабет, атеросклероз и рак. Больные обычно умирают от возрастных заболеваний в возрасте около 40 лет. Напротив, здоровое питание снижает риск развития многих возрастных заболеваний, включая сердечно-сосудистые, рак и деменцию. Такой же эффект достигается при переходе на низкокалорийную диету, которая, по крайней мере у грызунов, замедляет ослабление физической активности, обучаемости, иммунных реакций, ферментативной активности, транскрипции генов, гормонального статуса, синтеза белков и переносимости глюкозы. Мы также видели, что активизация синтеза таких ферментов, как супероксиддисмутаза и каталаза, замедляет старение дрозофил, улучшая функционирование организма насекомых в старости.

Из всего сказанного следуют два важных вывода. Во-первых, возрастные заболевания связаны со старением организма вне зависимости от прожитых лет. Во-вторых, факторы, влияющие на скорость старения, определяют, когда мы начинаем страдать от болезней. Если старение замедлено, возрастные заболевания начинаются позже; если старение ускорено, они проявятся в среднем возрасте. Другими словами, болезни одни и те же в любом случае, меняется только время их наступления. И если сделать еще один шаг, можно сказать, что с эволюционной точки зрения легче изменить скорость старения, чем избавить нас от всех возрастных заболеваний: животные имеют разную продолжительность жизни, но одни и те же болезни. Эта точка зрения противоречит идеологии современных медицинских исследований. Об этом говорил Том Кирквуд на заключительной ритовской лекции службы Би-би-си в 2001 г.:

«Идея о том, что наука должна поставить себе цель отсрочить такие заболевания, как болезнь Альцгеймера, не обязательно удлиняя при этом продолжительность жизни, стала чем-то вроде заклинания для „компрессии смертности“. Цель такого подхода — максимально сжать длительность плохих событий, происходящих с нами в конце жизни. Другой способ решить проблему заключается в том, чтобы удлинить здоровый период жизни, сохраняя продолжительность жизни такой, какая она есть. В целом, кажется, люди считают этот способ более обнадеживающим, чем удлинение жизни, которое предлагают нам ученые. Однако „компрессия смертности“ зависит от того, насколько мы сможем отделить болезни от процесса старения».

Если мы признаем, что старость и болезни в природе неотделимы друг от друга, мы не сможем разделить их и в медицине. Попробуйте отделить визг от свиньи или разум от мозга. Если наши попытки увеличить продолжительность «здоровой жизни» при сохранении общей продолжительности жизни никуда не ведут, что еще мы можем предложить? В конце концов, мы знаем, что наши гены повышают подверженность возрастным заболеваниям. И нам даже удается иногда на несколько лет отсрочить развитие таких заболеваний, как болезнь Альцгеймера, диабет и рак. Если мы свернем с этого пути, что же нам останется?

Ответ кроется в постоянно возрастающем объеме информации в трех основных сферах исследований, о которых мы уже говорили в предыдущих главах. Однако проблема в том, что эти три сферы мало перекрываются между собой. Совсем немногие ученые уверенно чувствуют себя за пределами собственной области знаний. Поскольку специализация медицинских исследований усиливается все больше и больше, становится все труднее, но и важнее преодолевать границы собственной компетенции. Возможно, в этом и состоит главная роль научной литературы: писатели должны передавать собственный опыт, но эксперты могут контролировать полет их фантазии. Лично я могу рассказать только то, что знаю на основании работ других людей, но в литературе я не нахожу признаков синтеза трех областей. Поэтому я на свой страх и риск выдвигаю собственные идеи.

Первая подсказка относится к митохондриальной теории старения: окислительный стресс постепенно усиливается на протяжении нашей жизни, особенно в митохондриях, и этот процесс является причиной старения (а возможно, и возрастных заболеваний). Данному заявлению противоречат два обстоятельства. Во-первых, на практике довольно трудно измерить окислительный стресс, а некоторые исследователи вообще не верят в его существование. Я надеюсь, что в главе 13 я убедил вас в том, что митохондрии вполне способны усиливать окислительный стресс и что именно это является причиной старения. Но нам еще предстоит установить, могут ли изменения в митохондриях вызывать возрастные заболевания. Второе обстоятельство преодолеть сложнее: нам практически не удается блокировать предполагаемое усиление окислительного стресса путем приема антиоксидантов. Это служит основанием для утверждения, что окислительный стресс не усиливается или его усиление не имеет выраженных последствий. Но такая логика примитивна. Вполне возможно, что пищевые антиоксиданты не справляются с этой функцией — просто не могут с ней справиться. В главе 10 я уже обращал ваше внимание на то, что пищевые добавки антиоксидантов — не панацея. Более того, они могут подавлять клеточный ответ на окислительный стресс при участии таких белков, как гемоксигеназа и металлотионеин. Итак, из первой группы фактов следует двойной вывод: с возрастом окислительный стресс усиливается, но пищевые антиоксиданты обеспечивают нам лишь незначительную защиту.

Вторая подсказка, относящаяся к механизмам передачи сигналов в клетке, касается неспособности пищевых антиоксидантов увеличить продолжительность жизни. Передача сигнала столь же важна для функционирования клетки, как электронные средства коммуникации для жизни современного общества. Химические сигналы контролируют экспрессию (включение и выключение) генов, как информация контролирует наше поведение в обществе. Деление клетки, ее превращение в нейрон, смерть или опухолевая трансформация, секреция гормонов или всасывание соли зависят не от генов. Все клетки нашего тела имеют одни и те же гены. Однако поведение конкретной клетки зависит от того, какие гены в ней активированы, а это определяется получаемыми ею сигналами. Сигналы превращаются в ответные реакции при участии транскрипционных факторов — регуляторных белков, которые связываются с ДНК и направляют транскрипцию конкретных генов. В главе 10 мы говорили о том, что активность ряда важных транскрипционных факторов зависит от их окислительного состояния. Многие типы физиологического стресса, например инфекция, излучение и воспаление, приводят к усилению окислительного cmpecca. Такие транскрипционные факторы, как NFκB и Nrf-2, окисляются и перемещаются в ядро, где связываются с ДНК и координируют транскрипцию «стрессовых генов»[84]. Продукты этих генов опосредуют сопротивление стрессу. Таким образом, вторая подсказка противоречит первой: какая-то степень окислительного стресса необходима клеткам для реализации ответа на физиологический стресс. Блокируя окислительный стресс, мы можем повысить восприимчивость к инфекционным заболеваниям. Поэтому вполне возможно, что наша нечувствительность к высоким дозам пищевых антиоксидантов объясняется тем, что они мешают нашей нормальной реакции на стресс.

Третья подсказка следует из теории антагонистической плейотропии, постулирующей наличие компромисса между негативным эффектом генов в старости и их позитивным эффектом в молодости. Впервые эту мысль высказал Джордж К. Уильямс в 1957 г., и с тех пор она была принята большинством эволюционных биологов, но не врачами. Роль плейотропии в развитии возрастных заболеваний обсуждалась Уильямсом и врачом Рандольфом Нессе в поучительной книге «о новой теории дарвинистской медицины» «Почему мы болеем», впервые опубликованной в 1994 г. Бóльшая часть выдвинутых в книге утверждений подкрепляется живыми примерами, но раздел, посвященный плейотропии, меня разочаровал. Разговор на эту тему ведется на примере болезни Альцгеймера, гемохроматозов (при которых накопление железа предотвращает анемию в молодости, но вызывает осложнения в среднем возрасте (см. главу 10)) и одного или двух других заболеваний. Авторы цитируют эволюционного антрополога и врача Пола Терка, который считает, что в старости ослабевает вся иммунная система и молекулы-окислители, выделяемые иммунными клетками для уничтожения микробов, могут повреждать организм хозяина. Однако Терк, который, как мне кажется, в этом совершенно прав, не завершает свою мысль. Его теория не может объяснить, почему мышь умирает от возрастных заболеваний в четыре года, а не в 70, как мы. В более позднем учебнике по эволюционной медицине, созданном на основе прошедшей в Швейцарии в 1997 г. конференции, говорится, что «на данный момент известно всего несколько примеров компромисса». Таким образом, несмотря на теоретическую пользу третьей подсказки, пока нам известно лишь несколько примеров плейотропного эффекта. Не упустили ли мы чего-нибудь?

Я предполагаю, что существует компромисс между окислительным стрессом как элементом сигнального пути, необходимым для борьбы с инфекцией, и окислительным стрессом как причиной старения. Возрастные заболевания — это цена, которую мы платим за возможность бороться с инфекциями и другими формами стресса в молодости. В обоих случаях «тайным агентом», контролирующим милицию, является окислительный стресс. Но результаты диаметрально противоположны: сопротивляемость болезни в юности и подверженность болезни в старости. Двойственная роль окислительного стресса важна в обоих случаях, вот почему я говорю о «двойном агенте» в теории старения и развития заболеваний (рис. 12).

Но дело в том, что окислительный стресс является необходимой частью нашей реакции на инфекцию: без этой реакции организм не может защищаться от патогенов. Окислительный стресс активирует такие транскрипционные факторы, как NFκB, который координирует широкий спектр реакций, вызывающих воспаление и сопротивление стрессу[85]. К сожалению, усиление окислительного стресса в старости тоже приводит к активации NFκB. Устранить инфекцию в молодости гораздо важнее, чем воспаление в старости. Мы не можем избавиться от NFκB (мы погибнем от инфекционных заболеваний), но его способность вызывать воспаление смещает равновесие в организме по мере того, как мы стареем. Именно этот сдвиг равновесия, а не прожитые годы отвечает за негативные плейотропные эффекты других генов.

 Рис. 12. Роль «двойного агента» в теории старения. В молодости (а) инфекция (внешний обратимый стимул) приводит к усилению окислительного стресса. Окислительный стресс активирует NFκB, который перемещается в ядро, где регулирует транскрипцию генов стрессовых и воспалительных белков, таких как фактор некроза опухоли и NO-синтаза. Когда источник стресса ликвидирован, окислительный стресс снижается до обычного уровня. В старости (б) такой же окислительный стресс вызывает поврежденные митохондрии (внутренний необратимый стимул), что тоже приводит к активации NFκB и воспалительной реакции. Но в данном случае стимул остановить невозможно, так что воспаление становится хроническим. Этот процесс вносит вклад в развитие старческих заболеваний, а также ослабляет острый ответ на инфекцию и другие виды физического стресса. Поскольку окислительный стресс необходим для борьбы с инфекцией в раннем возрасте и, следовательно, влияет на вероятность нашего выживания и достижения детородного возраста, естественный отбор поддерживает этот процесс, который становится губительным для нас в старости.

Мы точно не знаем, почему инфекция вызывает окислительный стресс. Во многих случаях окислительный стресс усиливается активированными иммунными клетками, такими как нейтрофилы (которые производят мощные окислители, убивающие патогены). Однако эксперименты в клеточной культуре в отсутствие иммунных клеток показывают, что этот механизм более тонкий и более фундаментальный. Это важно подчеркнуть: инфекции усиливают окислительный стресс даже без участия иммунной системы. Например, Хейк Пол и Патрик Баэрль из Университета Фрайбурга в Германии показали, что единственный белок вируса гриппа, гемагглютинин, способен вызвать окислительный стресс в культуре клеток[86]. Они также показали, что при окислительном стрессе происходит активация NFκB, который, в свою очередь, координирует реакцию организма на инфекцию на уровне генов. Но, если окислительный стресс подавлен с помощью таких антиоксидантов, как дитиотрейтол, не происходит активации ни NFκB, ни подчиненных ему генов. Аналогичная картина наблюдается и при других вирусных инфекциях, включая вирус иммунодефицита человека (ВИЧ-1), гепатит В и вирус простого герпеса, а также инфекциях, вызванных компонентами бактериальных клеток, таких как эндотоксин и липополисахариды. В любом случае инфекция приводит к окислительному стрессу, который активирует NFκB, а он, в свою очередь, регулирует транскрипцию множества других генов. Использование антиоксидантов блокирует усиление окислительного стресса и останавливает клеточный ответ.

Активация NFκВ обычно приводит к двум результатам: усилению сопротивляемости воспалению (стрессовый ответ) и воспалительной атаке против инфицирующих агентов[87]. Воспалительная атака может быть очень серьезной; в частности, организм реагирует на инфекцию повышением температуры, что помогает уничтожить патогены. Однако сильный жар вредит нашему здоровью. В таком состоянии долго не проживешь. Аналогичным образом, ответ на эндотоксин или малярию может быть очень мощным. При сильном заражении активация иммунной системы может вызвать септический шок или церебральную форму малярии, которые вполне способны убить человека. Некоторые патогены научились модулировать воспалительный ответ организма или даже извлекать из него пользу. Например, ВИЧ имеет несколько защитных генов, которые активируются под действием NFκВ, и использует воспаление как сигнал для пролиферации. Однако в целом воспаление — это благоприятная реакция организма, помогающая победить инфекцию, которая подвергалась отбору в ходе эволюции. После уничтожения инфекции воспаление проходит, и мы выздоравливаем. Другими словами, когда патоген уничтожен, окислительный стресс ослабевает, и NFκВ отключается. В результате отключаются и гены, контролирующие стресс и воспаление. Включаются обычные гены «домашнего хозяйства». Организм возвращается к рутинной работе «мирного времени». Весь процесс является обратимым.

Но что происходит в процессе старения? Наши митохондрии начинают высвобождать больше свободных радикалов, способствующих усилению окислительного стресса. В какой-то момент этот стресс набирает такую силу, что вызывает активацию транскрипционных факторов типа NFκВ. В организме начинаются стрессовые и воспалительные реакции. Практически все возрастные заболевания сопровождаются перманентной активацией индуцируемых стрессом белков и хроническим воспалением. Поскольку поврежденные митохондрии не восстанавливаются, получается замкнутый круг. Хуже того, события разворачиваются с нарастающей силой. Воспаление повреждает клетки и структуры организма, давая настороженной иммунной системе «реальные» мишени. Белки, которые в норме находятся внутри клеток или за такими преградами, как гематоэнцефалический барьер, оказываются не защищенными от нападения со стороны иммунной системы. Все сопутствующие заболевания усиливаются. Мы умеем подавлять эти процессы с помощью противовоспалительных препаратов, но, в отличие от инфекционных заболеваний, не можем устранить первопричину — починить испорченные митохондрии. Пищевые антиоксиданты не в состоянии предотвратить повреждение митохондрий, так что они тоже не влияют на окислительное состояние клетки. Напротив, как мы видели, антиоксиданты могут ослаблять стрессовые реакции, которые, вообще говоря, являются нормальным физиологическим ответом на стресс.

Человек — не остров, и гены — не острова. Если какой-то ген становится более или менее активным, это «чувствуют» другие гены. Активность всех генов зависит от их непосредственного окружения, другими словами, от химического равновесия в клетке. Окислительный стресс изменяет спектр активных генов вне зависимости от конкретной причины стресса. Усиление окислительного стресса с возрастом приводит к тому, что многие гены, которые активны в 20 лет, становятся менее активными в 70 лет, и наоборот — как песня, исполненная под аккомпанемент одинокой скрипки в интимной обстановке, звучит иначе, чем на стадионе в сопровождении рок-группы. По мере старения плейотропные гены начинают давать негативный эффект, поскольку их окружение окисляется и готовится к воспалительному ответу, а не потому, что прошло сколько-то лет. Если мы хотим преодолеть негативное действие плейотропии, мы должны предотвратить возрастное окисление клеток и тканей.

Прежде чем перейти к конкретным примерам, давайте рассмотрим доказательства согласованных изменений экспрессии генов в процессе старения. Действительно ли клетки и ткани постепенно окисляются? И если это так, меняется ли спектр включенных и отключенных генов? Судя по изменениям в организме макак резус (гены которых на 95 — 98% совпадают с человеческими), ответ на этот вопрос, совершенно определенно, положительный. В главе 13 мы обсуждали результаты работы Ричарда Вейндруха и его группы из Мэдисона, опубликованные в 2001 г. Ученые сравнили активность 7000 генов молодых животных (в возрасте восьми лет) с активностью тех же генов взрослых животных (26 лет; максимальная продолжительность жизни макак резус — 40 лет). Сходства и различия оказались поразительными. Примерно 6% генов за 18 лет изменили свою активность как минимум вдвое: некоторые (300 генов) стали более активными, другие (149 генов) — менее активными[88]. Многие гены, активность которых выросла, связаны с воспалением и окислительным стрессом (в частности, повысилась активность гена NFκВ). Гены, активность которых уменьшилась, в основном связаны с митохондриальным дыханием и ростом клеток.

Вейндрух и его коллеги заявили, что изменение экспрессии генов было вызвано усилением окислительного стресса в связи с повреждением митохондрий. Ученые обнаружили корреляцию, но не доказали причинно-следственную связь, однако идея о повреждении митохондрий подтверждалась снижением активности генов дыхательных белков (считается, что, если эти белки не нужны, они не транскрибируются) и усилением окислительных повреждений митохондриальной ДНК, белков и липидов. Уровень окислительных повреждений коррелирует с активностью генов, участвующих в воспалительных и стрессовых реакциях. Опять-таки, причинно-следственная связь этих событий не доказана, однако логично предположить, что стареющие митохондрии отвечают за усиление окислительного стресса, что изменяет спектр активированных генов. Следовательно, в пожилом возрасте окислительный стресс действительно сдвигает равновесие в сторону усиления стрессовых реакций и воспаления.

Таким образом, наша теория «двойного агента» выглядит следующим образом. Инфекционное заболевание вызывает усиление окислительного стресса, который в значительной степени отвечает за координированный ответ генов на инфекцию. По мере старения организма митохондриальное дыхание тоже начинает вносить вклад в усиление окислительного стресса, и в результате при участии транскрипционного фактора NFκВ активируются практически те же гены. Однако в отличие от инфекции старение — необратимый процесс, повреждения в митохондриях накапливаются на протяжении всей жизни. В результате стрессовые реакции и воспаление не прекращаются, и это изменяет «нормальный» характер экспрессии генов. Экспрессия генов в окисленной среде — основа их плейотропного действия в пожилом возрасте (см. рис. 12).

Итак, в клетке существуют два источника окислительного стресса: утечка свободных радикалов из митохондрий и такие не связанные с митохондриями факторы, как инфекции. Давайте предположим, что общий уровень стресса складывается из этих двух факторов. Если стресс от утечки свободных радикалов из старых митохондрий прибавляется к стрессу от инфекции, это может оказывать слишком сильное воздействие на организм (возможно, именно по данной причине пожилые люди чаще умирают от таких инфекционных заболеваний, как грипп и воспаление легких). В ранние годы стресс от утечки радикалов из митохондрий не очень сильный, но его нарастанию могут способствовать другие факторы. Стресс, вызванный инфекцией, обычно ограниченный и обратимый, но курение или повышенное содержание глюкозы в крови могут оказывать более длительное действие. Любой фактор, участвующий в повышении окислительного стресса, должен влиять на те же гены и приводить к тем же последствиям. Длительный окислительный стресс может способствовать старению по крайней мере некоторых тканей и органов. Таким образом, можно предположить, что факторы, вызывающие «преждевременное» усиление окислительного стресса, могут вызывать преждевременное старение и повышать риск развития возрастных заболеваний.

В заключительной части главы на примере болезни Альцгеймера мы посмотрим, насколько эти идеи соответствуют действительности. Приведенный пример иллюстрирует многие обсуждавшиеся выше соображения, такие как слабость фармакогенетики. Нам известно несколько генов, наличие которых повышает риск развития болезни Альцгеймера, но которые, как кажется, не связаны с окислительным стрессом. Таким образом, на этом примере удобно показать, как гены, не связанные с метаболизмом кислорода, оказываются зависимыми от функции митохондрий, окислительного стресса и воспаления.

Почему люди, не имеющие генетической предрасположенности к болезни Альцгеймера, все же заболевают? Ответить на этот вопрос так же важно, как и на вопрос, почему некоторые генетические мутации повышают риск деменции. Ведь более половины людей с болезнью Альцгеймера не имеют известных генетических факторов риска. Следуя упрощенной логике идеи о роли природы и питания, приходим к выводу, что если причина не генетическая, значит, она связана с условиями окружающей среды. На протяжении нескольких десятков лет исследователи тщетно пытались установить связь между болезнью Альцгеймера и алюминием или ртутью; если такая связь и существует, она чрезвычайно слабая. Может быть, болезнь вызывают вирусы? Многие люди заражаются вирусом простого герпеса (вызывающим лихорадку), который обычно затрагивает те же области головного мозга, что повреждаются при болезни Альцгеймера. Как мы увидим дальше, связь есть, но все же только половина людей, инфицированных вирусом простого герпеса, заболевает деменцией, так что этот фактор не может быть единственным. В последние годы большинство серьезных исследований направлялось на поиск генетических факторов, поскольку, как кажется, они позволяют делать хоть какие-то выводы. Однако эти выводы не объясняют развитие заболеваний у большинства людей с болезнью Альцгеймера, так что пока мы по-прежнему пребываем в неведении. Но наверняка объяснение существует.

Болезнь Альцгеймера имеет два характерных проявления, впервые подмеченные Алоисом Альцгеймером в 1906 г.: амилоидные бляшки и нейрофибриллярные клубки. Клубки состоят из скрученных волокон белка тау. Эти волокна — остатки обширной сети микротрубочек нейронов, поддерживающих нормальную структуру и функцию клеток. Образование клубков сопровождается отмиранием клеток, в результате чего клубки волокон оголяются, как выкопанные из могилы кости[89].

Напротив, бляшки образуются не внутри клетки, а снаружи. Они представляют собой плотные отложения фрагментов амилоидного белка в сочетании с воспалительными клетками (глиальными клетками нескольких типов и проникающими в мозг лейкоцитами) и фрагментами клеток. Вполне в соответствии с традициями научных дискуссий ученые разделились на тех, кто видел основную причину заболевания в образовании клубков, и тех, кто во всем обвинял бляшки. Однако большинство ученых соглашались, что найти связь между этими двумя признаками достаточно сложно. Предположение, что один из них является причиной появления второго, очень трудно проверить на практике. Биопсию ткани головного мозга можно взять только при вскрытии тела, так что большинство данных относятся к поздним стадиям развития заболевания. Теоретически проблему можно решить с помощью модельных животных, но до сих пор еще нет хорошей модели для этого человеческого синдрома.

В середине 1990-х гг. широко распространилась идея о том, что главную роль в развитии заболевания играет токсичность амилоида, поскольку практически все мутации, способствующие развитию заболевания, сопровождаются отложением амилоида. Амилоид — фрагмент более крупного белка, называемого предшественником бета-амилоида (APP, от amyloid рrecursor protein), который покрывает внешнюю мембрану нейрона. В норме АРР расщепляется с образованием растворимого амилоида, циркулирующего в спинномозговой жидкости. Его точная функция пока неизвестна, но, по-видимому, он необходим для нормальной работы нейронов. Токсичным амилоид становится только тогда, когда осаждается в виде плотных сгустков. Первые данные о происходящих при этом процессах получены при исследовании больных с очень редкой наследственной мутацией гена АРР, которая вызывает развитие заболевания в среднем возрасте (семейная форма болезни Альцгеймера). В результате мутации изменяется место расщепления белка-предшественника, так что образующиеся фрагменты амилоида имеют слишком большую длину и «слипаются» между собой, что приводит к формированию бляшек. В 1995 г. были обнаружены еще два гена — presenilin 1 и presenilin 2, мутация которых тоже связана с ранним началом деменции. Эти гены кодируют белки, участвующие в процессинге белка АРР. При этих мутациях тоже происходит образование длинных и липких фрагментов амилоида, которые легко осаждаются. Усилению отложений амилоида способствует и аполипопротеин Е4 — продукт гена АpоЕ4, но пока мы толком не знаем, в чем заключается его функция. Таким образом, вне зависимости от механизма, все обнаруженные генетические факторы указывают на то, что первопричиной патологии является отложение амилоида.

Но в этом сценарии есть два несоответствия. Во-первых, клубки часто образуются раньше бляшек, а у некоторых пациентов с классическими симптомами болезни Альцгеймера никаких амилоидных бляшек не появляется вовсе. В целом начало деменции коррелирует с исчезновением нейронов, а не с накоплением фрагментов амилоида в головном мозге. Во-вторых, у трансгенных мышей с мутациями генов presenilin или АРР наблюдается образование амилоидных бляшек, но клубки возникают только у старых животных. После формирования клубков старые мыши начинают терять нейроны и проявлять признаки деменции (насколько их можно идентифицировать у мышей). Что-то похожее происходит и с макаками резус, которым вкалывают амилоид: образование клубков и гибель нейронов происходят только в старости. Кажется, одного амилоида недостаточно для развития болезни Альцгеймера, хотя все известные генетические данные указывают на него в качестве главного подозреваемого. Возможно, это не так уж странно. В конце концов, даже у людей с мутациями генов presenilin или АРР болезнь развивается только в среднем возрасте, а не в детстве, как при других нарушениях, связанных с мутациями единственного гена, таких как гемофилия. Кажется, в уравнении чего-то не хватает; может быть, это «что-то» — тот же самый фактор, который приводит к развитию заболевания у людей без генетической составляющей?

Секрет клубков и бляшек можно разгадать не с помощью генетики, а с помощью химии. Давайте сначала поговорим о роли амилоида. В головном мозге людей без генетической предрасположенности к отложениям амилоида все-таки происходит отложение амилоида. Это объяснятся тем, что отложение нормального амилоида (а может быть, и его длинной формы) связано с его состоянием окисления: при окислении волокна слипаются сильнее. В плотных амилоидных бляшках амилоид всегда находится в окисленном состоянии. Окисление амилоида усиливается с возрастом по мере усиления окислительного стресса в клетках головного мозга. Как мы видели, окислительный стресс с годами усиливается в клетках любого человека, вне зависимости от его генотипа, поскольку дыхательный процесс в митохондриях неизбежно приводит к повреждению нейронов. Но действительно ли усиление окислительного стресса является причиной отложения амилоида? Точно мы не знаем, но можем попытаться ответить на этот вопрос в другой формулировке: если по каким-то причинам окислительный стресс в организме усиливается раньше обычного, приводит ли это к более раннему началу отложения амилоида и раннему началу болезни Альцгеймера?

О связи между окислительным стрессом и деменцией свидетельствуют наблюдения за людьми с синдромом Дауна, у которых болезнь Альцгеймера довольно часто возникает в среднем возрасте. Наступление болезни как бы сдвигается к началу жизни. В главе 10 мы обсуждали, что люди с синдромом Дауна испытывают повышенный окислительный стресс в результате несбалансированности системы антиоксидантов[90]. Может ли усиление окислительного стресса быть причиной раннего начала деменции у людей с синдромом Дауна? Если верить данным, опубликованным в 2000 г. Джорджем Перри, Марком Смитом и их коллегами из Западного университета Кейза в Кливленде, это вполне вероятно. Ученые определяли окислительное состояние белков и ДНК в организме людей с синдромом Дауна и обнаружили, что отложению амилоида всегда предшествует усиление окислительного стресса. Окисленные белки и ДНК начинают накапливаться ближе к 20 годам, а отложение амилоида начинается около 30 лет. Таким образом, по-видимому, усиление окислительного стресса действительно повышает риск развития болезни Альцгеймера вне зависимости от возраста.

А что можно сказать о белке тау — основном компоненте нейрофибриллярных клубков, второй патологии, характерной для болезни Альцгеймера? В 1995 г. Олаф Швирс и его коллеги из Центра структурной молекулярной биологии Института Макса Планка в Гамбурге показали, что белок тау коагулирует только в окисленном состоянии. Если же окисление предотвращается антиоксидантами, этого не происходит[91]. Другими словами, клубки, как и бляшки, обычно формируются в условиях окислительного стресса. Возможно, именно поэтому клубки не образуются в клетках трансгенных мышей или макак резус, несмотря на активное отложение амилоида: этот патологический процесс «ждет» более общего усиления окислительного стресса.

Таким образом, первым патологическим проявлением при развитии болезни Альцгеймера является усиление окислительного стресса, которое вызывает появление двух характерных признаков — клубков и бляшек. Эта идея родилась в результате исследования свойств аполипопротеина Е. Вспомните, что ген АроЕ является полиморфным (встречается в популяции в виде нескольких версий). Эти версии не мутантные, а нормальные; все они поддерживались естественным отбором, следовательно, должны давать какие-то селективные преимущества. Одно из преимуществ, как кажется, связано с определенной степенью антиоксидантной защиты. Однако в старости, как мы видели, АроЕ4 повышает риск развития болезни Альцгеймера. Но выражение «повышает риск» неточно. Если АроЕ4 оказывает благотворное действие в более ранние годы, скорее, этот ген следует считать в целом полезным, хотя, возможно, в меньшей степени, чем другие версии. Другими словами можно сказать, что он не повышает риск, а менее эффективно снижает его по сравнению с другими версиями гена. В чем причина такого действия гена, мы не знаем, однако известно, что ген ApoE4 бoлее чувствителен к атакам свободных радикалов, чем другие версии. Следовательно, можно предположить, что с годами белок АроЕ4 «портится» сильнее, чем другие варианты АроЕ. В раннем возрасте, когда селективное давление высокое, эта разница незаметна, поскольку окислительный стресс незначителен. Позднее стресс усиливается, и преимущества АроЕ4 (антиоксидантное действие или более общее влияние на транспорт холестерина) постепенно исчезают, поскольку все больше белка разрушается свободными радикалами.

В таком случае потеря белка АроЕ4 по мере усиления окислительного стресса может объяснить два странных наблюдения. Во-первых, как мы уже упоминали, заражение вирусом простого герпеса повышает риск развития болезни Альцгеймера. Это в наибольшей степени касается людей с двумя копиями АроЕ4, но почти незаметно у людей с версиями ApoE3 или АроЕ2. Активация вируса простого герпеса в головном мозге приводит к окислительному стрессу и воспалению. Поскольку белок АроЕ4 чувствителен к окислительному стрессу, его положительное действие перестает сказываться при заражении вирусом герпеса. Другими словами, носители версии АроЕ4 в любом случае чувствительны к окислительному стрессу, а инфекция простого герпеса дополнительно повышает вероятность стресса и, следовательно, развития болезни Альцгеймера.

Во-вторых, и это положительный момент, люди с двумя копиями гена АроЕ4 лучше реагируют на антиоксидантную терапию. Это справедливо для всех состояний, для которых ген АроЕ4 является фактором риска, включая деменцию, болезни сердца и инсульт. Здесь есть некая странность: как мы обсуждали, антиоксиданты не могут в значительной степени влиять на митохондриальное дыхание, а подавление стрессовых реакций может даже усилить окислительный стресс внутри клеток. Однако антиоксиданты способны защитить белок АроЕ4 от атаки свободных радикалов из внешнего окружения клетки, поскольку внеклеточные жидкости более доступны для антиоксидантов и в меньшей степени контролируются генами. Таким образом, антиоксиданты могут защитить белок АроЕ4 от окисления или поддержать его собственное слабеющее антиоксидантное действие. Это помогает отсрочить начало заболевания или замедляет его развитие. В частности, прием витамина E может отсрочить наступление болезни Альцгеймера. Если вы знаете, что у вас две копии гена АроЕ4, поговорите со своим врачом о целесообразности приема витамина Е. Если у вас другие версии гена АроЕ, большой пользы витамин Е вам не принесет (но не причинит и вреда, если только вы не допустите передозировки).

Клубки и бляшки прямо и косвенно усиливают окислительный стресс. Прямая токсичность амилоида объясняется связыванием ионов металлов, таких как железо и медь, способных катализировать образование свободных радикалов. Металлы связываются в амилоидных бляшках людей с болезнью Альцгеймера. Если добавить амилоид к клеткам в культуре, его токсичность проявляется именно таким образом. Напротив, в той же системе токсичность амилоида снижается за счет добавления ловушек свободных радикалов или веществ, образующих хелатные комплексы с металлами (и тем самым блокирующих действие ионов металлов). Таким образом, амилоидные бляшки формируются в результате влияния свободных радикалов на амилоид, а затем оказывают токсическое действие путем создания дополнительных свободных радикалов. Амилоидные бляшки выступают в роли умножителей свободных радикалов. По-видимому, именно таким образом амилоид повреждает нейроны головного мозга, находящиеся вблизи бляшек, но вряд ли действует на удаленные нейроны.

Косвенное влияние клубков и бляшек связано с воспалением. Воспалительные клетки головного мозга (микроглиальные клетки) распознают клубки и бляшки как чужеродный материал и пытаются их поглотить или атаковать с помощью различных химических соединений, включая свободные радикалы. Однако бляшки не подвергаются расщеплению и осаждаются в другом месте. Подвижные клетки микроглии выделяют воспалительные молекулы, которые активируют и привлекают иммунные клетки из разных участков мозга и циркулирующей крови. В результате мозг находится в состоянии постоянной боевой готовности. Химическое равновесие сдвигается в сторону окислительного стресса, и нейроны начинают погибать. Причиной этого процесса часто является «экситотоксичность» — сильное электрическое возбуждение, вызывающее преждевременную гибель нейронов. Таким образом, воспаление мозга приводит к образованию все большего количества клубков и бляшек и в конце концов к масштабной гибели нейронов. К тому моменту, когда врачи могут диагностировать болезнь Альцгеймера по стандартным клиническим критериям, примерно четверть нейронов мозга (25 млрд) уже мертвы. Этот порочный круг воспалительных процессов настолько важен, что канадские исследователи Патрик и Эдит МакГир назвали болезнь Альцгеймера «артритом мозга».

Вновь воспаление! Можно быть уверенным, что в этом процессе участвует транскрипционный фактор NFκВ — большая головная боль всех ученых, занимающихся данной проблемой. Химия жизни настолько сложна, что исследователи часто возвращаются к детским представлениям о добре и зле и о противостоянии «хороших» и «плохих» молекул. Это представление подхвачено фармацевтической индустрией, стремящейся выследить «плохих» — молекулы, которые могут быть и «хорошими», и «плохими», не подходят в качестве мишеней для действия лекарств. Но это тупиковый путь. Как мы обсуждали в главе 9, даже такие всеми признанные «хорошие» молекулы, как витамин С, могут вызывать непредсказуемое сочетание «плохих» и «хороших» эффектов. Применение упрощенных моральных оценок (если ты не за нас, значит, ты против нас) неизбежно приводит к «парадоксу» — чрезвычайно популярному термину из научных журналов. Быстрый поиск слова «парадокс» в обширной медицинской базе данных Medline выдает примерно 4000 статей с этим словом в заголовке («Новый парадокс кальция», «Парадокс антиоксидантов и рака») или в подтексте («Бета-каротин: друг или враг?»). Можно подумать, что биохимики любят размышлять над парадоксами, но в этих статьях мало разгадок, а лишь множество наблюдений «за» и «против», оставленных на суд следующих поколений. Многие статьи буквально приводят в замешательство. Например, мне очень нравится заголовок: «Гормон роста предотвращает или ускоряет старение?» Трудно отделаться от ощущения, что, несмотря на невероятные успехи современной медицины, некоторые фундаментальные вопросы все еще остаются нерешенными.

Эта проблема является следствием традиционного подхода к медицинским исследованиям, в рамках которого делают «моментальный снимок» какого-то биохимического процесса, а затем по нему пытаются установить характер взаимодействия между молекулами. Это напоминает деятельность криминалистов, которые анализируют все имеющиеся вещественные доказательства, найденные на месте убийства, но не учитывают мотивов преступления. Однако понять любую научную проблему можно исключительно на основании мотивов. Часто мотивом является какое-то предшествовавшее событие, например нанесенная ранее обида. Точно так же работает наше тело на молекулярном уровне. Структура наших тел — плод эволюционных событий, и понять ее можно только в свете эволюции: почему процессы происходят именно так, а не иначе. В таком случае философия «плохих» и «хороших» молекул совершенно не пригодна для описания таких сложных веществ, как NFκB. Однако это стало нормой. Фактор NFκВ часто представляют в роли двуликого Януса, способного превратить хорошее в плохое. Иногда он разрушает нейроны, иногда их защищает. Это важный фактор, но он не подходит в качестве мишени для лекарств.

Однако при инфекции действие NFκB абсолютно логично. Активация NFκB при болезни Альцгеймера, как и при инфекции, имеет два комплиментарных эффекта: он разжигает пламя воспаления, но в то же время защищает здоровые клетки от этого пламени. Суть данного процесса при инфекции ясна: иммунная система атакует чужеродные частицы с помощью свободных радикалов, которые могут повредить и здоровые клетки. Чтобы предотвратить повреждение здоровых клеток, нужно включить гены, ответственные за их защиту от окислительного стресса. В результате предотвращается шоковое воздействие, которое могло бы убить здоровые клетки или заставить их покончить с собой (подвергнуться апоптозу). Некоторые клетки начинают делиться, чтобы восстановить наименее защищенные и подготовленные ткани.

При болезни Альцгеймера стресс менее сильный, но перманентный. Химический сигнал заставляет воспалительные глиальные клетки головного мозга нападать на клубки и бляшки, но при этом достается и здоровым нейронам. Они отвечают мобилизацией собственных сил. Для защиты нейронов выделяются такие мощные средства, как гемоксигеназа и СОД (см. главу 10), но такая защита не может действовать бесконечно. Это «комендантский час» для клеток, но, как и при настоящих бомбардировках, в какой-то момент клетки не выдерживают. И здесь нет никакого парадокса: это ответ на окислительный стресс, усиленный из-за большой продолжительности.

Если NFκВ не активируется, здоровые нейроны подвергаются большей опасности, но, когда воспаление заканчивается, они уже не нуждаются в защите. Равновесие это хрупкое и непредсказуемое. Практическое решение заключается в блокировке активации NFκB только в воспалительных клетках. До некоторой степени этого можно добиться с помощью аспирина или нестероидных противовоспалительных препаратов (НПВП)[92]. Люди, принимавшие аспирин или НПВП на протяжении ряда лет для контроля ревматических болей, в два раза реже страдают от деменции, чем население в целом. Напротив, люди с другими источниками воспаления в головном мозге, такими как инсульт, травмы или вирусные инфекции, заболевают в несколько раз чаще. Я подозреваю, что люди из этих групп риска могут получить значительные преимущества от приема аспирина и антиоксидантов, хотя у меня нет данных о систематических исследованиях в этой области.

Прежде чем закончить главу рассказом о нескольких других возрастных заболеваниях, сделаем некоторые выводы относительно болезни Альцгеймера. Во-первых, мы знаем, что причиной заболевания у части больных являются генетические мутации, но их эффект проявляется только в среднем возрасте. Это означает, что прежде, чем нейроны начнут гибнуть в массовом масштабе и болезнь можно будет идентифицировать по клиническим проявлениям, окислительный стресс превышает некое пороговое значение. Во-вторых, все другие известные факторы риска, включая синдром Дауна, аллель АроЕ4 и вирус простого герпеса, способствуют усилению окислительного стресса. В-третьих, одного окислительного стресса достаточно, чтобы вызвать болезнь у людей пожилого возраста без каких-либо известных факторов риска (это около половины людей, заболевших деменцией в пожилом возрасте). В-четвертых, факторы, ослабляющие окислительный стресс, такие как аспирин и витамин Е, могут на какое-то время отсрочить развитие заболевания или даже предотвратить его.

В заключение повторю, что болезнь Альцгеймера связана со старением, поскольку старение — это последствие окислительного стресса. Факторы, усиливающие окислительный стресс в начале жизни, ускоряют наступление деменции, тогда как факторы, ослабляющие окислительный стресс, отодвигают и тормозят развитие заболевания. Следовательно, мы не сможем победить болезнь Альцгеймера, если не победим окислительный стресс. Мы не можем отменить окислительный стресс, поскольку он необходим для координации нашей сопротивляемости инфекции и другим видам физического стресса, однако, возможно, мы способны каким-то образом управлять им. В начале раздела я задал вопрос: почему люди, не имеющие известных факторов риска, все же заболевают деменцией? Я надеюсь, вы поняли, в чем дело. Окислительный стресс никто не отменял. Другая формулировка этого вопроса, возможно, позволит нам найти практический путь предотвращения деменции. Почему некоторые люди с известными факторами риска (такими как аллель ApoE4) не заболевают?Чем они защищены? На эти вопросы мы попытаемся ответить в заключительной части главы.

Я утверждаю, что старение и старческие заболевания являются дегенеративными процессами, вызванными утечкой свободных радикалов из митохондрий, окислительным стрессом и хроническим воспалением. Некоторые гены, инфекции и факторы окружающей среды усиливают окислительный стресс в раннем возрасте, что ускоряет процесс старения, по крайней мере в некоторых органах. Мы видели, что окислительный стресс усиливается при отложении амилоида и аполипопротеина Е4, синдроме Дауна и активации латентных вирусных инфекций. Такой же эффект дают курение, высокий уровень глюкозы в крови и различные токсины из окружающей среды.

Никотин вреден во многих отношениях, но, хотя он и вызывает привыкание, он не является причиной смертельных заболеваний, связанных с курением. Вот почему никотиновые жвачки и пластыри служат безопасным методом избавления от вредной привычки. Опасность представляет табачный дым, поскольку он является самым подлым генератором свободных радикалов (я сам курю, но собираюсь бросить, как только завершу работу над этой книгой). Содержащиеся в табачном дыме химические вещества, такие как семихиноны, полифенолы и карбонилсульфид, реагируют с кислородом с образованием супероксидных и гидроксильных радикалов и пероксида водорода, а также NO и пероксинитрита. Говорят, что одна затяжка вызывает образование 1015 (миллион миллиардов) свободных радикалов. Вам не страшно? Но это еще не все. Табачный дым активирует иммунные клетки, которые выделяют собственные токсины. Все это приводит к окислительному стрессу, главным образом в легких и в кровеносных сосудах. Уровень глутатиона в клетках понижается (у людей, бросивших курить, уровень глутатиона в крови за три недели повышается на 20%), что активирует транскрипционные факторы типа NFκB. В организме курильщиков антиоксиданты, такие как витамин С, расходуются быстрее, так что им для преодоления риска заболеваний нужно получать больше антиоксидантов. Большинство этого не делает. Таким образом, курение вызывает воспаление, и в этом заключается основная причина повышения риска рака и сердечно-сосудистых заболеваний.

Удивительно, но в этом же заключается опасность еще одного современного убийцы — повышенного уровня глюкозы в крови. При диабете уровень глюкозы в крови контролируется плохо (см. главу 12) и сразу после еды может достигать очень высоких показателей. Глюкоза сложным образом взаимодействует с белками, образуя коричневые, похожие на карамель «конечные продукты гликирования» (AGE, advanced glycation endproducts; эти же продукты придают темный цвет жареному мясу). С образованием этих соединений, в частности, связано помутнение хрусталика глаза при катаракте. Карамелизация белков усиливается в присутствии кислорода, и многие AGE являются окисленными соединениями. Не удивительно, что карамелизация нарушает функцию белков, но это еще не все. AGE, как и амилоид, размножают свободные радикалы: они образуются под действием свободных радикалов, а затем сами оказывают токсическое действие путем производства еще большего количества свободных радикалов, вызывающих окислительный стресс и воспаление. Поскольку глюкоза попадает в клетки с током крови, сильнее всего повреждаются стенки сосудов. При диабете повреждаются капилляры и небольшие сосуды глаз, почек и конечностей, что вызывает слепоту, почечную недостаточность и часто приводит к ампутации конечностей. У диабетиков эти процессы ускорены, но они происходят в организме каждого человека, поскольку с годами в результате повреждения митохондрий AGE накапливаются во всех тканях у всех людей. Именно потому диабет часто рассматривают как форму ускоренного старения, и это действительно ускоренная форма усиления окислительного стресса.

Воспаление стенок кровеносных сосудов вызывает пролиферацию клеток, окисление и отложение холестерина и развитие атеросклероза. Это идеальные условия для роста некоторых патогенных бактерий, таких как Chlamydia pneumoniae, которые инфицируют поврежденные стенки артерий и оттуда ведут борьбу с клетками иммунной системы. До 80% людей с сердечно-сосудистыми заболеваниями являются носителями Chlamydia, однако мы пока не знаем, что здесь причина, а что следствие. Возможно, верно и то и другое: причина атеросклероза — окислительный стресс, и усиливаться он может под действием таких факторов, как курение, AGE, окисленный холестерин, АроЕ4, инфекции или просто старость. Любой из этих факторов усиливает остальные. Все они объединены окислительным стрессом и действуют через активацию общего фактора воспаления, NFκВ, и его аналогов. Поскольку многие из этих факторов являются «внешними» (не образуются нашими собственными клетками в результате повреждения митохондрий), они лучше поддаются влиянию антиоксидантной терапии, чем митохондриальное старение, которое практически необратимо. Вот почему здоровая диета или, возможно, пищевые добавки антиоксидантов могут отсрочить развитие болезней сердца, но не способны предотвратить старение.

Причинами рака тоже являются окислительный стресс и воспаление. Мы обсуждали, что действие излучения опосредовано образующимися из воды свободными радикалами (глава 6), которые могут атаковать ДНК, белки и липиды. Поскольку кислород тоже образует эти радикалы, можно сказать, что он является канцерогеном (точнее говоря, проканцерогеном). Чем больше воздуха мы вдыхаем, тем с большей вероятностью у нас возникнет рак — вот в чем причина строгой корреляции между возрастом и вероятностью развития рака. Многие канцерогены, такие как бензол, хиноны, имины и металлы, тоже действуют через образование свободных радикалов. Важная роль кислородных радикалов в этом процессе выявляется по наличию в моче продуктов взаимодействия гидроксильных радикалов и ДНК, таких как 8-гидроксидезоксигуанозин (8-OHdG; см. главу 6). Курение усиливает выделение 8-OHdG на 35 — 50%. В большинстве случаев окисленные фрагменты вырезаются из ДНК и заменяются новыми, правильными, однако возможны и ошибки, например, гуанин (G) может заменяться тимином (Т). При делении клетки мутации включаются в последовательности генов. Окислительные повреждения и мутации накапливаются с возрастом. Старые крысы (в возрасте двух лет) имеют около миллиона повреждений ДНК в каждой клетке — в два раза больше, чем молодые.

Принято считать, что рак связан с распространенными мутациями, однако мы не знаем, появляются ли эти мутации сначала и стимулируют пролиферацию раковых клеток или накапливаются в раковых клетках, которые уже начали пролиферировать. Очевидно, что опухоли «эволюционируют» и со временем накапливают все большее количество мутаций. Некоторые данные позволяют предположить, что сначала окислительный стресс и воспаление создают условия, благоприятствующие делению клеток. Кроме окислительного стресса, связанного с излучением, курением, канцерогенами и старением, треть всех случаев рака в мире (особенно в развивающихся странах) связана с хроническими инфекциями, такими как гепатиты В и С и шистосомоз. Учитывая фактор окислительного стресса, не приходится удивляться, что в опухолевых процессах задействован фактор NFxB. Высокий уровень активированного фактора NFκВ обнаруживается при большинстве типов рака и, возможно, необходим для превращения нормальной клетки в опухолевую клетку. Почему это так? Ответ опять-таки можно получить на основе анализа нормальной реакции организма на инфекцию. Во-первых, NFκВ усиливает сопротивляемость клетки по отношению к окислительному стрессу. Во-вторых, NFκB стимулирует пролиферацию клеток. При инфекции это нужно для восстановления поврежденных тканей за счет новых клеток, но при раке активация NFκВ просто повышает вероятность пролиферации. Таким образом, перманентная активация NFκB укрепляет опухолевые клетки и стимулирует их пролиферацию. Это, в частности, делает их менее чувствительными к химио- и радиотерапии. Отключение NFκB, если оно возможно, делает опухоль более чувствительной к лечению и поэтому является одним из потенциальных направлений поиска противоопухолевых препаратов[93].

Известны сотни заболеваний, связанных с окислительным стрессом. Я надеюсь, приведенных примеров было достаточно, чтобы сформулировать мою основную идею о роли «двойного агента» в процессе старения: окислительный стресс усиливается с возрастом и активирует гены, ответственные за борьбу с инфекцией при участии транскрипционного фактора NFKB. Эти гены в норме не должны быть активированы на протяжении месяцев или лет, их функция заключается в том, чтобы повысить наши шансы на выживание в борьбе с инфекцией в молодости и дать нам возможность выздороветь и произвести потомство. В терминах селективного давления, или плейотропии, важность этой функции пересиливает неудобства старости и возрастных заболеваний. И все-таки выводы из всего сказанного позитивные. Мы не являемся жертвами тысяч случайных генетических разбойников, пытающихся нас уничтожить. Совсем наоборот. Поведение наших генов зависит от кислорода и окислительного стресса. Когда мы научимся управлять окислительным стрессом, мы сможем вырваться за пределы, отведенные нам генами и судьбой.

<p>Глава пятнадцатая. <strong>Жизнь, смерть и кислород. Уроки эволюции и старение</strong></p>

Что было сначала — курица или яйцо? Этот вопрос символизирует извечный поиск причинно-следственных связей. Вопрос можно сформулировать иначе: является ли яйцо «причиной» появления курицы или курица — «причина» появления яйца? Учитывая бесконечную смену двух состояний, кажется, на этот вопрос ответить нельзя: перед нами пример бесконечной регрессии, столь любимой философами. Некоторые видят в регрессиях доказательство существования некой первопричины, создавшей одновременно и яйцо, и курицу. Но есть педанты, настойчиво пытающиеся ответить на этот вопрос. Скучная правда заключается в том, что они правы и ответить на этот вопрос можно. Мы попытаемся кратко разобраться в нем, поскольку это поможет пролить свет на более важные проблемы, связывающие между собой жизнь, смерть и кислород.

Ответ на вопрос вытекает не из логики, а из истории: не нужно путать бесконечную регрессию с невероятной длительностью и непрерывностью истории. Куры и яйца существовали не всегда, они эволюционировали. Более того, они эволюционировали определенным образом под влиянием полового размножения и естественного отбора. В организмах, размножающихся половым путем, едва заметные изменения генов, накапливающиеся со сменой поколений, передаются только через половые клетки. На протяжении жизни организма гены в половых клетках практически не изменяются: мы можем подвергать их мутациям под действием курения или облучения, мы также можем заниматься спортом и развивать мускулы, но мы не передадим эти признаки нашим детям (хотя мы можем передать физические признаки и способность выдерживать физическую нагрузку). В этом заключается различие между теорией Дарвина и теорией французского натуралиста Жана Батиста Пьера Антуана де Моне, больше известного как Ламарк. Он верил в наследование приобретенных признаков. Его теория была весьма популярна в Советском Союзе в эпоху Сталина. Марксистская псевдонаучная теория Лысенко позволяла надеяться, что насаждение коммунистической идеологии на протяжении нескольких поколений внедрит в русских людей «гены коммунизма».

Если Ламарк был прав, птица по мере роста могла все больше походить на курицу, а советский человек мог становиться все более совершенным коммунистом. Выросшая птица передала бы свои новые «куриные гены» следующему поколению. Это означает, что курица появилась раньше яйца. В этом сценарии нет нарушения логики; в частности, именно так развиваются бактерии. У бактерий нет половых клеток. Когда они делятся, они передают все вновь приобретенные признаки обеим дочерним клеткам. Но организмы, размножающиеся половым путем, передают гены иначе. Тело отмирает, не передавая гены следующему поколению, а весь наследуемый генетический материал содержится только в половых клетках. Таким образом, генетические изменения, приведшие к появлению курицы, произошли в одной из двух половых клеток (или в обеих) и при оплодотворении соединились в яйце. Это означает, что первая курица вылупилась из яйца, отложенного птицей, которая не была курицей. Так что сначала было яйцо.

Конечно же, «первая курица» появилась не внезапно; происходил плавный переход от не-кур (на самом деле, красных джунглевых кур Callus gallus) к домашним курам. Таким образом, яйца эволюционировали раньше кур. Яйца с твердой скорлупой были изобретены рептилиями примерно 250 млн лет назад. После каменноугольного периода на Земле стало суше и холоднее, высохли гигантские лесные болота. Рептилии обзавелись чешуйками и покрытыми скорлупой яйцами, чтобы избежать такой зависимости от воды, как у земноводных. Яйца в скорлупе можно было откладывать на суше и не бояться, что они высохнут. Это стало началом «эры рептилий», которая длилась до исчезновения динозавров около 65 млн лет назад. Однако наличие у яйца твердой скорлупы вызвало необходимость совокупления. Скорлупа образуется до откладывания яйца, так что оплодотворение происходит внутри организма самки. Таким образом, все рептилии спаривались и передали этот признак своим потомкам — птицам и млекопитающим. Так небольшой экскурс в историю жизни позволяет понять, что акт спаривания и яйцо появились раньше кур, и делает бессмысленным привлечение бесконечной регрессии.

Аналогичная ситуация наблюдается в вопросе о роли кислорода и свободных радикалов в старении и развитии заболеваний. Что происходит раньше: выделяются радикалы или начинается болезнь? В 1950-х гг. Ребека Гершман, Даниел Гилберт и Денам Харман заявили, что активные промежуточные продукты кислородного дыхания вызывают старение и болезни. Это серьезное заявление до сих пор не нашло экспериментального подтверждения. Но при этом многие люди, включая знаменитых ученых, считают, что антиоксиданты могут творить чудеса. Однако большинство исследователей согласится с высказыванием Барри Холлиуэлла и Джона Гаттриджа:

«К 1990-м гг. стало ясно, что антиоксиданты не панацея от старения и болезней, и только нетрадиционная медицина все еще цепляется за эту идею».

Немногие научные направления обещают так много (излечить от старости!) и столько раз меняли свой курс, как изучение свободнорадикальных процессов. Всеобщее возбуждение в значительной степени было связано с открытием супероксиддисмутазы (СОД) в конце 1970-х гг. (см. главу 10) и ее несостоятельностью в качестве «чудодейственного лекарства». Применение высоких доз пищевых антиоксидантов тоже не привело к желаемому результату. Эта область исследований быстро превратилась в «ненаучную науку», в рамках которой делались не подкрепленные доказательствами заявления. Мы уже касались этой темы в главе 9, обсуждая обратную корреляцию между концентрацией витамина С в плазме крови и риском смерти. Да, такая корреляция есть, но на этом основании некоторые склонны делать вывод (и здесь кроется причина опубликования данной статьи в медицинском журнале The Lancet), что потребление большего количества витамина С снижает риск смерти. Возможно, это правда, но никаких аргументов в статье представлено не было, и сами авторы о том писали. Напротив, они доказали обратный тезис: люди, употреблявшие больше витамина С, не получали никаких преимуществ. С тем же успехом можно заявить, что количество времени, проведенного на ногах, обратно пропорционально риску смерти, так что, если мы будем чаще вставать, мы дольше проживем.

Не приходится удивляться, что специалисты в других областях медицины стали с большим подозрением относиться к тем, кто слишком часто кричал о приближении волков. Это очень хорошо чувствуется в одной из рецензий на мою книгу:

«Я сознаюсь в некотором предубеждении к изучению свободных радикалов. Эта сложная и запутанная область привлекает людей мессианского типа, которые считают, что свободные радикалы могут объяснить все болезни, не говоря уже о старении. (Так что если мы употребляем в пищу достаточно веществ, поглощающих свободные радикалы, мы будем жить вечно.) Конечно же, это не значит, что свободные радикалы неважны или неинтересны, но в этой сфере бывает сложно отделить науку от рекламы».

Кроме многочисленной рекламы, в этой сфере есть и обычные научные проблемы. Я вообще не уверен, что с помощью прямых экспериментальных методов можно доказать, что свободные радикалы вызывают болезнь. Трудность заключается в том, что большинство свободных радикалов существуют в очень малом количестве и очень недолго; образовавшись, они практически сразу превращаются во что-то еще. Единственный метод прямого слежения за свободными радикалами называется электронным парамагнитным резонансом (ЭПР). Он позволяет детектировать слабые магнитные сигналы, испускаемые спинами неспаренных электронов свободных радикалов (см. главу 6). К сожалению, эти кратковременные сигналы легко теряются на общем шумовом фоне, и метод недостаточно чувствителен, чтобы детектировать такие активные радикалы, как гидроксильный радикал, исчезающий за миллиардные доли секунды. Описанные трудности можно обойти, но при этом возникают проблемы интерпретации результатов.

Так что простейший способ разобраться в ситуации заключается в применении косвенных методов анализа, основанных на измерении количества накапливающихся или выводимых из организма конечных продуктов действия свободных радикалов, таких как окисленные молекулы ДНК, белков и липидов. Но здесь возникает проблема интерпретации данных: действительно ли окисленные соединения являются продуктами реакций с участием свободных радикалов? Например, 8-гидроксидезоксигуанозин (8-OHdG) представляет собой окисленный продукт распада ДНК. Мы уже говорили о том, что 8-OHdG образуется при атаке гидроксильных радикалов на ДНК, но какое-то количество этого вещества формируется как артефакт, а какое-то — под действием ферментов. Так что анализ окисления ДНК под действием гидроксильных радикалов позволяет получить только оценочные данные. Было бы неразумно не учитывать большой объем информации, подтверждающей, что свободные радикалы действительно вызывают болезни, но окончательные заявления на эту тему преждевременны. То же самое касается других методов измерения активности свободных радикалов, включая стандартные методы анализа продуктов окисления белков и липидов. Мы не можем окончательно подтвердить роль свободных радикалов на основании этих тестов, как не можем установить факт поджога на основании дымящихся остатков здания. Даже если мы допускаем, что окисленные белки, ДНК и липиды являются доказательствами активности свободных радикалов, мы по-прежнему не можем утверждать, что свободные радикалы вызывают болезни. Нам немногое известно о длительности процессов и их причинно-следственной связи. Признаки окисления часто сочетаются с признаками болезни, но это не повод утверждать, что одно является причиной другого. Самый простой способ показать, что свободные радикалы вызывают болезнь, заключается в том, чтобы блокировать их действие с помощью антиоксидантов. Однако, как мы видели, антиоксиданты редко излечивают от болезней и не могут остановить старение. Среди всех возможных объяснений (недостаточная сила действия, невозможность оказаться в нужное время в нужном месте) самым правдоподобным представляется то, что свободные радикалы — лишь часть проблемы. Даже в тех случаях, когда антиоксиданты помогают, сложно доказать, что они делают это именно в роли антиоксидантов. Например, множество функций витамина С не имеет отношения к его антиоксидантной активности: его действие вполне может быть связано с синтезом карнитина, пептидных гормонов или нейромедиаторов. Нам пока не хватает технических возможностей, чтобы продвинуться дальше[94].

На фоне этой тупиковой ситуации в области экспериментальных исследований выделяется интуитивный подход к объяснению роли свободных радикалов как причины старения и болезней. Свободные радикалы обнаруживаются практически при всех заболеваниях человека и теоретически могут объяснить процесс старения и повышение риска возрастных заболеваний. Возрастающее количество данных подтверждает, что свободные радикалы являются причиной многих заболеваний, и многие другие факты встраиваются в эту концепцию. Вот лишь один пример: если митохондрии выделяют свободные радикалы, следует ожидать, что ДНК митохондрий повреждается в большей степени, чем ДНК в ядре. В главе 13 мы обсуждали, что на практике измерить это различие достаточно сложно, имеющиеся данные иногда различаются в 60 тыс. раз! Однако высокая скорость повреждений должна приводить к большой вероятности мутаций, а частота мутаций митохондриальных генов действительно примерно на порядок выше частоты мутаций ядерных генов. Таким образом, идея о роли свободных радикалов подкрепляется данными из других областей исследований.

Мне кажется, мы лучше поймем роль свободных радикалов кислорода, если взглянем на проблему шире. Пока мы не можем экспериментально подтвердить, что свободные радикалы вызывают болезни, как из логических соображений мы не можем подтвердить, что яйцо было раньше курицы, но мы можем проанализировать, насколько свободные радикалы вписываются в эволюционный процесс, связанный с историей кислорода. Изложенная в книге история отчасти позволяет ответить на вопросы, на которые мы пока не можем ответить экспериментальным путем. А эти ответы очень важны для будущего развития медицины. Но, прежде чем говорить о будущем, давайте еще раз вернемся к истории и перечислим те элементы, которые имеют непосредственное отношение к нашей жизни и смерти.

Сначала на Земле отсутствовал кислород, но была вода и ультрафиолетовое излучение. Поскольку озонового слоя не существовало, интенсивность ультрафиолетового излучения в воздухе и на поверхности океанов примерно в 30 раз превышала теперешнюю. Под действием излучения вода расщепляется с образованием нескольких реакционноспособных промежуточных соединений — тех же самых, что образуются при дыхании: гидроксильных и супероксидных радикалов, а также пероксида водорода. Эти неустойчивые соединения взаимодействовали друг с другом и с водой, образуя водород и кислород. Легкий водород улетучивался в космическое пространство, а кислород взаимодействовал с железом в составе горных пород и с газообразными соединениями серы вулканического происхождения и включался в земную кору. В тонкой прослойке сухого марсианского воздуха промежуточные кислородсодержащие соединения в буквальном смысле окаменевали, превращаясь в красные оксиды железа, окрасившие планету.

На Земле все было иначе. Первые организмы адаптировались к жизни на поверхности океана. У последнего общего предка всех живых существ (LUCA) уже имелись антиоксидантные ферменты, защищавшие клетку от реакционноспособных промежуточных соединений, возникавших из воды под действием излучения. Генетические исследования позволяют предположить, что LUCA имел такие ферменты, как СОД, каталаза и пероксиредоксины. Более того, LUCA обладал достаточно сложным метаболизмом. Клетка могла захватывать кислород с помощью некой формы гемоглобина и извлекать из него энергию с помощью цитохромоксидазы — предка фермента, который сегодня выполняет для нас ту же самую работу. LUCA умел делать все это уже 3,8 млрд лет назад, вскоре после прекращения метеоритных дождей, покрывших кратерами поверхность Земли и Луны. Таким образом, самые первые клетки могли производить энергию за счет кислородного дыхания и сопротивляться окислительному стрессу еще до того, как кислород начал накапливаться в воздухе.

Возникавшие под действием излучения активные формы кислорода реагировали с растворенными в океанах соединениями железа и с сероводородом, постепенно исчерпывая запасы этих веществ в мелких морях и озерах. Соли железа и сероводород были первым сырьевым материалом для фотосинтеза, но, когда они закончились, пришлось искать замену. В замкнутых водных средах содержалось достаточно много пероксида водорода, который и стал альтернативным сырьем, поскольку расщеплялся под действием каталазы. Вокруг реакционных центров фотосинтеза концентрировалось множество молекул каталазы, и в какой-то момент две молекулы фермента соединились между собой, образовав кислород-выделяющий комплекс (КВК). Этот комплекс мог использовать энергию солнечных лучей для расщепления воды и выделения кислорода. Такой механизм фотосинтеза эволюционировал на Земле всего один раз. Задумайтесь: все формы жизни на Земле, которые используют воду в качестве сырьевого материала для фотосинтеза, унаследовали кислород-выделяющий комплекс, состоящий из молекул каталазы. Это стало возможным только потому, что жизнь уже научилась спасаться от излучения. Возможно, ничего такого бы не случилось, если бы жизнь не изобрела каталазу, и практически наверняка не произошло на Марсе. Одного этого рассуждения достаточно для объяснения наблюдаемой стерильности Марса.

Кислород в атмосфере Земли появился в результате активности фотосинтезирующих цианобактерий, и происходило это быстро — быстрее, чем вулканы могли выпускать сероводород, а эрозия — обнажать неокисленные поверхности гор. Земная кора окислялась, но в воздухе оставалось сколько-то кислорода. Водород, возникавший при расщеплении воды под действием солнечных лучей, уже не мог ускользать в космическое пространство, а взаимодействовал с кислородом, что вновь приводило к образованию воды. Накапливался кислород, формировался озоновый слой, преграждавшие ультрафиолетовым лучам путь в нижние слои атмосферы. Благодаря этому на Земле сохранились океаны, но на Марсе и на Венере, где не было кислородного буфера, они исчезли.

Сохранение воды стало первыми важным результатом фотосинтеза. Вторым оказался сам кислород. Несколько раз на протяжении долгого докембрийского периода на Земле происходили катастрофические перемены глобального масштаба — оледенения и формирование новых горных массивов, — которые прерывали длительные периоды эволюционного застоя и способствовали захоронению огромного количества органического материала, что тоже благоприятствовало накоплению кислорода в атмосфере. И с каждым повышением уровня кислорода жизнь делала шаг вперед. В первый раз это случилось примерно 2,7 млрд лет назад; к этому периоду относятся первые молекулярные маркеры (стеролы — аналоги холестерина), свидетельствующие о появлении наших с вами общих предков эукариот. В следующий раз после очередного оледенения и формирования новых горных массивов около 2,3 или 2,2 млрд лет назад присутствие эукариот стало более заметным, так что до нас дошли первые палеонтологические доказательства их существования. Вскоре после этого появились многоклеточные водоросли, но потом на протяжении миллиарда лет не происходило почти никаких изменений. А вот затем случились самые серьезные геологические катаклизмы за всю историю планеты: Земля пережила несколько периодов оледенения, и более 160 млн лет поверхность планеты была покрыта льдом, но в результате уровень кислорода в атмосфере достиг современных показателей.

Наконец, когда льды отступили, а пыль осела, появились первые крупные животные — напоминающие медуз мешки протоплазмы, вегетарианцы-вендобионты. Эти крупные существа имели пищеварительный тракт и испражнялись. Их тяжелые экскременты осаждались на дно и оказывались погребенными в океанских глубинах, лишая океаны органического вещества. Захоронение экскрементов предотвращало расщепление содержащегося в них органического вещества за счет дыхания и, следовательно, снижало потребление кислорода, способствуя насыщению им воды. Зловонный мир серных бактерий был вынужден уступить место новой, насыщенной кислородом экосистеме, ожидавшей новых изобретений природы. С появлением кислорода многократно возросла эффективность извлечения энергии из пищи, и вслед за этим появились хищники. Впервые появился смысл поедать друг друга, и стали складываться протяженные пищевые цепи. Во время кембрийского взрыва, 543 млн лет назад, жизнь начала активно заполнять все вакантные пространства. В океанах поселились подвижные бронированные монстры — охотники и добыча. С появлением хищников началась гонка вооружений, в процессе которой хищники и их потенциальные жертвы соревновались в размере (что стало возможным только с появлением кислорода, необходимого для получения энергии и создания структурных компонентов тела). С увеличением размера возникли сложные адаптации, позволившие начать колонизацию суши.

И всеми этими переменами управлял кислород. Первые одноклеточные эукариоты были примитивными организмами среди бактерий с широким спектром возможностей. Они потеряли метаболические способности LUCA и жили за счет того, что переваривали органические останки или заглатывали бактерии. Для построения мембран им нужен был кислород, но при очень высокой концентрации кислорода они жить не могли. Но в один прекрасный день эукариотическая клетка съела поглощающую кислород пурпурную бактерию и смогла безнаказанно перемещаться на мелководье, защищаемая внутренним «пылесосом»[95]. Это было соглашение вполне в духе Мефистофеля: постепенно пурпурные бактерии превратились в митохондрии и стали обменивать избыток энергии на жизнь, полную опасностей. Кислород вызывал мутации ДНК, заставляя гены изменяться и эволюционировать. Вероятно, это было одним из движущих факторов эволюции самого эффективного механизма очистки генома — половой рекомбинации. Однако оставалась одна чрезвычайно важная проблема: митохондрии сохранили несколько генов, необходимых для функционирования эукариотической клетки в целом. Митохондрии, находившиеся под сильнейшим воздействием кислорода и лишенные возможности делиться так же быстро, как свободноживущие бактерии, не могли омолаживать свои гены ни за счет полового размножения, ни за счет отбора, как бактерии. Эти гены могли только отмирать. Решением было не просто изобретение полового размножения, а появление двух полов. Если две половые клетки сливаются для создания дочерней клетки, одна родительская клетка должна использовать свои митохондрии только как источник энергии, но не может передавать их следующему поколению. Другая родительская клетка должна сохранять свои митохондрии в спящем состоянии до тех пор, пока они не окажутся в новом организме, как астронавты, погруженные в состояние гибернации до высадки на далекой планете. На самых ранних этапах эмбрионального развития митохондрии отделяются и сохраняются «на льду» до появления следующего поколения.

С возникновением полового размножения и системы двух полов образовалась избыточность. Если следующему поколению передаются лишь некоторые гены, все остальные признаки становятся вторичными по отношению к передаче этих генов. Избыточность позволяет развивать специализацию дополнительных клеток и в конечном итоге формировать сложные организмы. Тела становятся избыточными машинами, позволяющими передавать гены от родителей детям[96]. Тело защищает половые клетки от повреждения, голода, мутаций, поедания и инфекций, демонстрируя качество генов за счет представления публике белковых продуктов. Вклад генов в поддержание сохранности тела зависит от вероятности их передачи, а это, в свою очередь, зависит от двух основных факторов — плодовитости (количества потомков, производимых в единицу времени) и длительности репродуктивного периода.

Компромисс между половым размножением и выживанием, а также между необходимостью передачи генов следующему поколению и достаточной для этого продолжительностью жизни определил эволюцию оптимальной продолжительности жизни. Детородный период должен укладываться во временное окно до статистически вероятного наступления смерти. Если нам отпущено 70 лет жизни, мы можем размножаться неторопливо и выращивать потомство, но если с высокой вероятностью мы окажемся в зубах саблезубого тигра, не дожив до 10 лет, придется вместить детородный период в 10 лет, иначе вид не сохранится. Опоссумы очень часто становятся добычей хищников, не дожив и до трех лет, и именно такова их продолжительность жизни. Если угроза быть съеденными ослабевает, опоссумы постепенно начинают жить дольше. В таком случае они направляют больше ресурсов на поддержание организма за счет ресурсов на воспроизведение, так что снижается их плодовитость (количество детенышей в помете и частота приплода). Но при этом детородный период следующих поколений опоссумов удлиняется — единовременно они приносят меньше детенышей, но их общая плодовитость на протяжении жизни сохраняется.

У всех исследованных видов животных перераспределение жизненных ресурсов, при котором предотвращение и репарация повреждений на молекулярном уровне происходят в ущерб размножению, приводит к отдалению старости. Этот переход может растягиваться на несколько поколений (в таком случае изменения наследуются в виде фиксированного увеличения продолжительности жизни) или происходить на протяжении жизни одного поколения (в таком случае изменяется экспрессия существующих генов). В любом случае за увеличение продолжительности жизни отвечают одни и те же гены, и их действие всегда сводится к ограничению повреждений на молекулярном уровне. Степень влияния генов зависит от их мобилизации и эффективности, а не только от их природы, так же как эффективность действующей армии и ополчения определяется не методами ведения войны, а опытом и дисциплиной.

Распределение ресурсов на протяжении жизни контролируется на гормональном уровне (с помощью инсулина и инсулиноподобных факторов роста), который зависит от наличия пищи и возможности полового размножения. Выбор прост: либо мы размножаемся сегодня, либо позже — с соответствующим удлинением продолжительности жизни. Ограничение калорийности питания стимулирует физиологический ответ на голод — сейчас выжить, а воспроизводиться потом — и увеличивает максимальную продолжительность жизни самых разных видов, от нематод до крыс. Ограничение калорий работает на уровне экспрессии генов, ответственных за поддержание сохранности организма. Общий эффект этих генетических изменений сводится к снижению метаболического стресса (уменьшению угрозы здоровью клетки со стороны свободных радикалов, выделяемых митохондриями) на период голода.

Долгоживущие организмы могут ограничивать метаболический стресс на протяжении всей жизни, а не только в неблагоприятные периоды. Связь метаболического стресса и продолжительности жизни проявляется при сравнении разных видов. Во многих случаях эта связь простая — чем ниже скорость метаболизма, тем дольше жизнь. Данную корреляцию часто критикуют ввиду множества исключений, но, как мы знаем, исключения лишь подтверждают правило. Скорость метаболизма отражает скорость высвобождения свободных радикалов митохондриями. Чем больше свободных радикалов выделяется и взаимодействует с различными компонентами клетки, тем скорее наступает смерть. Таким образом, продолжительность жизни зависит от скорости высвобождения свободных радикалов и эффективности защиты от их действия[97]. У птиц высокая скорость метаболизма, но живут они долго, поскольку их митохондрии выделяют сравнительно мало свободных радикалов («первая линия защиты»), а также существует эффективная система репарации. Мы тоже живем долго, хотя выделяем значительно больше свободных радикалов, чем птицы, но обладаем хорошей системой антиоксидантной защиты («вторая линия защиты») и эффективной системой репарации. Крысы живут мало, поскольку имеют высокую скорость метаболизма, слабую антиоксидантную защиту и рудиментарную систему репарации.

«Вторая линия защиты» менее эффективна, чем «первая линия», поскольку игроки «второй линии» сами могут пострадать от действия свободных радикалов. Как в обществе: лучше предупредить вспышку насилия до того, как она произошла, чем подавлять ее, когда она достигла апогея. Но все же нашей защитной системы должно хватать, чтобы обеспечить нам максимальную продолжительность жизни около 120 лет. Тот факт, что большинство не доживает до этого возраста и умирает от возрастных заболеваний, а не от старости, говорит о наличии важного компромисса между воспроизведением и метаболизмом. Если мы хотим избавиться от старости и болезней, мы должны учесть этот древнейший компромисс.

Представьте себе, что вы LUCA — клетка, плавающая на поверхности моря под палящими лучами солнца. Вы должны получать энергию и воспроизводиться. Если вы не будете воспроизводиться, в один прекрасный день от вас ничего не останется — никакая физическая материя не может существовать вечно, если не воспроизводит саму себя. Но если вы воспроизводите (клонируете) себя, значит, в определенном смысле вы продолжаете существовать. Чтобы клонировать самого себя, нужна энергия и матрица. Лучший источник энергии на Земле — Солнце. Последний общий предок уже умел захватывать кислород, выделявшийся из воды под действием солнечных лучей. Всего через несколько сотен миллионов лет его потомки научатся использовать для этой цели фотосинтез и высвобождать в воздух газообразный кислород. Более поздние потомки станут живыми машинами, способными экстрагировать этот кислород и использовать его, чтобы увеличиться в размере, приобрести способность двигаться, поедать других и мыслить.

Это очень важный момент: с самого начала LUСА применял солнечный свет в качестве источника энергии. Но у этого процесса была «темная сторона»: солнечное излучение производит поток свободных радикалов, и чем больше энергии, тем больше радикалов, способных разрушать матрицу ДНК. Каким-то образом LUCA нашел компромисс, при котором он получал достаточное количество энергии, не подвергая опасности свою ДНК. Здоровье первых клеток напрямую зависело от этого компромисса. Значит, первые клетки умели детектировать свободные радикалы и корректировать свое поведение в зависимости от того, было ли их слишком много или слишком мало. Как это делалось? Обнаружение свободных радикалов и реакция на них координируются с помощью белков, изменяющих функцию при окислении свободными радикалами. Представители всех трех доменов жизни имеют белки, реагирующие на окисление. В главе 10 мы упоминали гемоглобин, SoxRS, OxyR, NFκB, Nrf-2, АР-1 и Р53. Объем информации о белках такого рода продолжает расти. Окисление этих белков в современных клетках заставляет клетки корректировать свое состояние: они либо удаляются от источника свободных радикалов, либо включают антиоксидантную защиту и систему репарации.

Таким образом, свободные радикалы являются динамичными индикаторами энергетического и «общего» состояния клетки. Вероятно, они были одними из самых первых и важных индикаторов клеточного здоровья, поскольку являются единственным химическим мостиком между важнейшими признаками жизни — метаболизмом и воспроизведением. «Правильное» количество свободных радикалов указывает на «правильное» равновесие между энергией и репликацией (рис. 13). Это очень важно. Эволюция работает с уже имеющимся материалом, как испанские конкистадоры, которые возводили барочные храмы на прочных стенах города инков Куско. В биологических системах старые основания редко исчезают полностью.

 Рис. 13. Древнейшая связь между метаболизмом и воспроизведением. LUCA (последний общий предок всех организмов) мог получать энергию за счет энергии ультрафиолетового света, расщепляющего воду с образованием кислорода (и свободных радикалов в качестве промежуточных продуктов). LUCA умел связывать кислород с помощью гемоглобина и восстанавливать его с помощью цитохромоксидазы. Чем больше интенсивность ультрафиолетового излучения, тем больше образуется кислорода и, следовательно, больше энергии для воспроизведения. Однако свободные радикалы повреждают ДНК и снижают вероятность успешного воспроизведения. Таким образом, жизнеспособность первых клеток зависела от способности обнаруживать свободные радикалы и реагировать на них. Эта сенсорная система до сих пор лежит в основе более сложных механизмов защиты, таких как иммунитет

Если первые сенсорные системы, определявшие «состояние здоровья» клеток, действовали путем обнаружения свободных радикалов, по-видимому, на тех же механизмах основана работа более современных систем защиты, таких как иммунная система. Думаю, что это так. Я часто задавал себе вопрос, почему окислительный стресс является общим знаменателем таких стрессовых состояний, как облучение, отравление тяжелыми металлами, инфекция и старение. Теперь я начинаю понимать. Хотя наши реакции на различные виды стресса в ходе эволюции стали более сложными и автономными, все зависит от окислительного стресса, как работа службы «Скорой помощи» зависит от службы «03», которая определяет необходимость экстренной медицинской помощи и перенаправляет соответствующий сигнал. Давайте подумаем о том, как устроена иммунная система — невероятно сложный механизм, способный распознавать и уничтожать миллиард различных антигенов, причем большинство из них характерно для гипотетических микробов, с которыми иммунной системе никогда не придется встретиться. Однако простые лекарства могут подавить работу всего механизма, что позволяет, например, осуществлять операции по пересадке тканей и органов. Лекарства вмешиваются в работу «сенсоров здоровья клетки» (операторов службы «03»). Блокируя работу одного такого сенсора, фактора NFκВ, с помощью глюкокортикоидов или циклоспорина, можно на месяцы или годы остановить отторжение пересаженного органа, хотя пересадка является для организма чрезвычайно сильным стрессом[98].

Именно эти идеи лежат в основе теории «двойного агента», о которой в рассказывал в предыдущей главе. Окислительный стресс — не только патологическое явление. Это важнейший сигнальный механизм, который опосредует клеточный ответ на самые разные типы повреждения, в частности помогает справиться с инфекцией. Он вызывает мощное воспаление (устраняющее инфекцию) и стрессовый ответ (помогающий нашим собственным клеткам противостоять нападению). Этот механизм чрезвычайно важен для реализации наших сексуальных возможностей (усиливает вероятность выздоровления в молодости), что пересиливает все недостатки, возникающие в старости, когда мы больше не можем иметь детей. С годами окислительный стресс усиливается, поскольку наши митохондрии выделяют все больше и больше свободных радикалов. Организм воспринимает это как угрозу и реагирует на нее. Однако в отличие от инфекции эту угрозу устранить нельзя: нет лекарства, позволяющего исправить поврежденные митохондрии. Начинается хроническое воспаление, которое вносит вклад в процесс разрушения нашего тела и разума.

Таким образом, если рассуждать в свете эволюционных изменений, можно заключить, что свободные радикалы кислорода действительно являются причиной и старения, и старческих заболеваний. Теория «двойного агента» помогает объяснить, почему пищевые добавки антиоксидантов не влияют на продолжительность жизни: они не могут остановить повреждение митохондрий, а клетки остаются нечувствительными к высоким дозам антиоксидантов, которые сглаживают мощный ответ генов на повреждение. Таким образом, окислительный стресс усиливается, вызывая возрастные заболевания, и антиоксиданты не могут обратить этот процесс, а лишь замедляют его до какой-то степени.

Можем ли мы предотвратить развитие старческих заболеваний? Выбор «виновных» генов в качестве терапевтических мишеней не дает результата, поскольку это совершенно нормальные гены и их негативное действие связано исключительно с окислительным стрессом. Так что лучший способ восстановить их положительное действие заключается в устранении окислительного стресса. Несмотря на неудачи с антиоксидантами, теоретически это кажется возможным. Продолжительность жизни не является постоянной величиной. Во время каменноугольного периода жизнь каким-то образом справлялась с высоким содержанием кислорода в атмосфере. Иногда люди доживают до 100 лет в полном здравии, что показывает, что болезнь — не обязательный атрибут старости. Как таким глубоким старикам удается избежать болезней? Если теория «двойного агента» верна, нужно обратить внимание на два фактора: инфекционные заболевания и митохондрии.

На примере малярии хорошо видна связь между инфекционными заболеваниями и решением проблемы старения. К нашему стыду, для искоренения малярии предпринимается недостаточно усилий, и болезнь до сих пор ежегодно поражает до полумиллиарда человек во всем мире. Самое тяжелое осложнение заболевания, церебральная малярия, связано с воспалением капилляров головного мозга, что сопровождается повышением температуры и конвульсиями и может привести к коматозному состоянию и смерти. От этого осложнения ежегодно погибают более миллиона человек. Как мы видели, воспаление и жар являются частью реакции организма на проникновение инфекции. Смерть от церебральной малярии в большей степени связана с мощным иммунным ответом организма хозяина, чем с самой инфекцией.

Создаваемое малярией селективное давление настолько сильное, что поддерживает у азиатских и африканских народов высокую частоту встречаемости генов, ответственных за серповидно-клеточную анемию и талассемию. Это не обособленные состояния, а часть целого спектра адаптаций, позволяющих людям выживать в малярийных регионах. Одна из важнейших адаптаций — устойчивость к малярии. Устойчивость возникает на всю жизнь после перенесенного в раннем возрасте инфекционного заболевания. Дело здесь не в повышении эффективности уничтожения паразитов (как при вакцинации), а в прагматическом расчете: иммунная система до некоторой степени подавляется, так что ее защита от паразита не наносит вреда самому организму. В крови у людей с устойчивостью к малярии часто накапливается такое количество возбудителей заболевания, которое способно убить обычного человека, но признаки болезни практически не проявляются.

Наш опыт из области трансплантологии и борьбы со СПИДом показывает, что подавление иммунитета может иметь чрезвычайно серьезные побочные эффекты: человек становится гораздо более уязвимым для других инфекций и некоторых (не всех) видов рака. Даже сегодня люди, перенесшие пересадку тканей или органов, с вероятностью 5% могут заболеть раком на протяжении нескольких лет после операции, что в 100 раз выше уровня риска в общей популяции. Несмотря на активное создание новых иммунодепрессантов для трансплантологии, ВИЧ поражает саму иммунную систему, вызывая в ней патологические изменения. Напротив, при устойчивости к малярии иммунная система регулируется физиологическим образом, и это позволяет достичь долгосрочной защиты от малярии и, возможно, некоторых других заболеваний.

В 1968 г. Брайан Гринвуд, ныне работающий в Лондонской школе гигиены и тропической медицины, обратил внимание на низкий уровень распространения аутоиммунных заболеваний (таких, как рассеянный склероз, ревматоидный артрит и красная волчанка) среди жителей Тропической Африки, но не среди афроамериканцев. Он предположил, что это различие может быть связано с перенесенными в детстве паразитарными инфекциями, такими как малярия. За последующие десятилетия было собрано множество доказательств, подтверждающих, что низкая частота распространения аутоиммунных заболеваний у африканцев действительно связана с устойчивостью к малярии.

Как далеко идут выводы, основанные на идее Гринвуда? Где проходит грань между аутоиммунными и другими заболеваниями? Аутоиммунное заболевание — это состояние, при котором иммунная система по ошибке атакует клетки собственного организма. Старение, по сути, является хроническим воспалительным ответом на окислительный стресс, при котором иммунные клетки атакуют клетки собственного тела, так не следует ли рассматривать старческие заболевания в качестве аутоиммунных? Болезнь Альцгеймера вполне допустимо отнести к аутоиммунным заболеваниям, хотя и не в традиционном смысле. В таком случае следует ожидать низкого уровня распространения болезни Альцгеймера в Тропической Африке. И это действительно так. Причем дело не только в том, что многие африканцы умирают от инфекционных заболеваний, не дожив до старости, или в отсутствии реальных цифр. В 2001 г. Хью Хендри и его коллеги из Университета Индианы в CШA и Университета Ибадана в Нигерии представили результаты пятилетнего исследования, посвященного анализу распространенности деменции в Нигерии и в США. Ученые проследили судьбу 5000 африканцев из Ибадана в Нигерии (где малярия является эндемическим заболеванием) и афроамериканцев из Индианаполиса. Для исследования были выбраны здоровые люди в возрасте 65 лет и старше. Через пять лет число случаев деменции было значительно выше у жителей Индианаполиса, чем у жителей Ибадана: 3,24 и 1,25% соответственно.

Это исследование привлекло к себе большое внимание, и Линдсей Фаррер из Университета Бостона в том же выпуске журнала Journal of the Аmeriсап Medical Association опубликовал обширную статью, в которой оправдывал «глобальный подход к охоте на плохие гены». В обеих статьях обсуждалось любопытное наблюдение: не было обнаружено связи между наличием аллели АроЕ4 и развитием болезни Альцгеймера у жителей Ибадана. Предлагалось несколько объяснений, включая высокое кровяное давление и другие сосудистые факторы риска деменции, но, как ни странно, ни слова не было сказано об устойчивости африканцев к малярии. Мне же это объяснение кажется самым логичным. Мы обсуждали, что белковые продукты гена АроЕ4 легко повреждаются в условиях окислительного стресса, что может объяснять их связь с болезнью Альцгеймера. Мы также видели, что люди с двумя копиями АроЕ4 получают больше пользы от приема антиоксидантов и противовоспалительных препаратов, чем люди с другими версиями гена. Возможно, подавление иммунитета у людей с устойчивостью к малярии ослабляет церебральное воспаление и тем самым снижает вероятность развития болезни Альцгеймера.

В том же исследовании была продемонстрирована еще одна закономерность, на которую тоже не обратили серьезного внимания: смертность среди африканцев была почти вдвое выше, чем среди афроамериканцев, несмотря на лучшее состояние их сердечно-сосудистой системы. В отчете не уточняется, от чего именно умирали люди. Я предполагаю, что в основном от инфекционных заболеваний и от рака. Исследования, проведенные в Танзании, где малярия тоже является эндемическим заболеванием, продемонстрировали значительное снижение уровня смертности в тех местах, где распространение малярии контролируется с помощью ирригационных мероприятий. Масштаб этого эффекта не объяснялся исключительно снижением числа случаев малярии и способствовал исследованиям, направленным на выявление «скрытой болезнетворности малярии». Результаты подтвердили предположение: подавление иммунитета у жителей эндемичных по малярии областей поддерживает распространение оппортунистических инфекций, способствующих возникновению таких заболеваний, как туберкулез. Кроме того, в этих регионах часто встречаются такие виды рака, как лимфома Беркитта (злокачественное заболевание В-лимфоцитов), которая связана с устойчивостью к малярии, возможно, через перенесенную в детстве инфекцию, вызванную вирусом Эпштейна — Барр.

Как мы видим, подавление иммунитета положительно влияет на состояние здоровья в старости, но цена весьма высока. Однако это все же вселяет надежду, особенно если нам удастся победить инфекционные заболевания: мы знаем, что можно снизить вероятность возрастных заболеваний путем настройки иммунной системы. Удастся ли это воплотить на практике, зависит от того, как подойти к решению данной проблемы.

Мы пока плохо понимаем суть механизма подавления иммунитета при малярии; на этот счет существует несколько различных теорий. Ученые — тоже люди и привносят в решение научных проблем личные знания, опыт и ожидания. Совсем не так «должна» развиваться наука, по мнению философов, но и представление о научном методе как о последовательном выявлении фактов на основе накопленной информации тоже далеко от истины. В реальности планирование и интерпретация эксперимента осуществляются на основе конкретных гипотез, и собранная информация относится к отдельным аспектам проблемы, а не к проблеме в целом. Поэтому я выскажу идеи, которые лично мне кажутся наиболее интересными и наиболее близкими к истине.

В связи с подавлением иммунитета при малярии я хочу привести данные из статьи, опубликованной в 2000 г. в журнале Laboratory Investigation. Авторы статьи, Донателла Тарамелли и ее коллеги из Университета Милана, исследовали поведение изолированных иммунных клеток. Добавление к клеткам малярийного пигмента[99] усиливало окислительный стресс и приводило к пятикратному повышению активности индуцируемого стрессом белка гемоксигеназы. Когда те же иммунные клетки подвергали воздействию вторично, они реагировали не обычным образом, усиливая выброс медиаторов воспаления, а напротив, оказывали на соседние клетки «подавляющее» действие. Экстраполируя эти результаты на ситуацию в живом организме, Тарамелли предположила, что частая подверженность малярии в детском возрасте может изменить поведение иммунной системы от стимуляции до подавления за счет постоянной активации гемоксигеназы.

Я хотел бы использовать эти данные для обсуждения более широкого круга медицинских проблем. Если человек вырастает в регионе, где малярия является эндемическим заболеванием, он с высокой вероятностью многократно подвергается влиянию этой инфекции. В первые разы человек заболевает и может умереть от церебральной формы заболевания. Но если он выживает, он (или по крайней мере его иммунная система) адаптируется. Иммунная система реагирует уже не так активно. Детали молекулярного механизма нам пока неясны, но, похоже, устанавливается новое равновесие, при котором NFκB ингибирован, а гены индуцируемых стрессом белков или антиоксидантных ферментов, таких как гемоксигеназа, активированы (возможно, при участии транскрипционного фактора Nrf-2). Постоянная активация гемоксигеназы не позволяет иммунной системе наносить большой вред организму. Если этот сценарий справедлив, это может иметь отношение не только к малярии, поскольку гемоксигеназа и другие индуцируемые стрессом белки, по-видимому, связаны с устойчивостью к различным бактериальным инфекциям и способны обеспечить серьезную защиту от септического шока[100]. Таким образом, вполне вероятно, что частые инфекционные заболевания в детском возрасте могут быть причиной снижения иммунитета на всю оставшуюся жизнь. А это, как в случае с малярией, с одной стороны, делает нас более чувствительными к инфекционным заболеваниям, но, с другой стороны, менее чувствительными к аутоиммунным и старческим заболеваниям.

Справедливость этой концепции, как мне кажется, подтверждается наблюдениями трех типов. Во-первых, гемоксигеназа, по-видимому, нужна для поддержания здоровья организма, хотя индуцируется стрессом и, вероятно, «отключена» в нормальных условиях. Вспомните историю несчастного шестилетнего мальчика с недостаточностью гемоксигеназы, страдавшего от сосудистого воспаления, задержки роста, аномалий свертывания крови, гемолитической анемии и почечной недостаточности. Он умер в возрасте семи лет. Очевидно, что гемоксигеназа нужна организму для подавления воспаления. Эта идея подтверждается экспериментами с «нокаутными» мышами, у которых ген гемоксигеназы мутирован и фермент не синтезируется. У таких мышей проявляются те же симптомы, что у людей с хроническими воспалительными заболеваниями типа гемохроматозов, включая фиброз печени, воспаление суставов, ограничение подвижности, снижение массы тела, расстройство функции половых желез и раннюю смерть. Таким образом, недостаточность гемоксигеназы вызывает хроническое воспаление и укорачивает жизнь и мыши, и человека, тогда как избыток фермента подавляет иммунную систему и теоретически может увеличивать продолжительность жизни.

Во-вторых, во всем мире, и особенно в западных странах, отмечается рост числа случаев аутоиммунных заболеваний, таких как инсулинозависимый диабет, болезнь Крона и ревматоидный артрит. За последние 20 лет в Европе и США заболеваемость инсулинозависимым сахарным диабетом увеличивалась на 3 — 5% в год. Также расширяется распространение реакций гиперчувствительности, при которых организм нормальным образом распознает чужеродные антигены, но слишком активно на них реагирует. За последние 10 лет удвоилось число случаев астмы и аллергических заболеваний. В связи с этим приобрела популярность «гигиеническая гипотеза». Суть ее в том, что слишком чистая среда обитания в детстве ведет к пагубным последствиям: для нормального развития иммунная система нуждается в постоянном контакте с инфекциями, как мы нуждаемся в глазах для зрительного восприятия мира.

В целом ряде исследований было показано, что частые инфекционные заболевания в детстве связаны со сниженной вероятностью развития аллергических реакций и аутоиммунных заболеваний в более поздние годы, и наоборот. По-видимому, иммунной системе нужны «тренировки». А если ее лишить необходимых стимулов, при самой слабой провокации она ведет себя как слон в посудной лавке. Однако также возможно, что регулярные инфекции в детстве вызывают подавление иммунитета, как малярия. Я не располагаю клиническими данными, подтверждающими это предположение, но знаю об одном эксперименте на животных. Мыши с недостаточностью транскрипционного фактора Nrf-2, у которых, следовательно, не было гемоксигеназы и других индуцируемых стрессом белков, страдали от аутоиммунного заболевания, напоминавшего волчанку и приводившего к почечной недостаточности. Другими словами, сдвиг равновесия от подавления иммунитета в сторону воспаления повышает риск развития аутоиммунных заболеваний.

Наконец, третье наблюдение в поддержку связи между перенесенными в детстве инфекциями и продолжительностью жизни основано на работе клеточного биолога Джованны Де Бенедиктис из Университета Калабрии в Италии и ее коллег, в том числе демографа Анатолия Яшина из Института демографических исследований Макса Планка в Ростоке в Германии. На протяжении 1990-х гг. Яшин и Де Бенедиктис занимались поиском «генов долгожительства» у людей в возрасте более 100 лет. Их главная идея проста: какие-то гены повышают вероятность дожить до солидного возраста, тогда как другие оказывают негативное действие или не оказывают никакого. Гены, способствующие увеличению продолжительности жизни, с наибольшей вероятностью можно обнаружить как раз у тех, кто такого солидного возраста достиг. Можно предположить, что гены, удлиняющие жизнь, в каком-то смысле делают нас «более крепкими». Это справедливо в отношении некоторых генов (мы поговорим о них чуть позже), но, как выяснили исследователи, реальная ситуация намного сложнее. Многие из этих «генов долгожительства» оказались связанными с хрупким здоровьем (восприимчивостью к болезням) в молодости. Другими словами, люди, которые много болели в раннем возрасте, с большей вероятностью, чем все остальные, доживают до глубокой старости (если не умерли в детстве). Яшин и Де Бенедиктис объяснили это адаптацией. Как говорил Ницше, что нас не убивает, делает нас сильнее. Таким образом, если нам удается избежать очень серьезных заболеваний, слабая предрасположенность к болезням, вполне возможно, приводит к постоянному подавлению иммунитета, что приносит плоды в старости.

Какой из этого следует вывод? Возможно, со временем мы научимся настраивать нашу иммунную систему более тонким образом, чем мы умеем теперь, и это позволит улучшить наше здоровье в старости. Я подозреваю, что ключевую роль в данном процессе будут играть индуцируемые стрессом белки, такие как гемоксигеназа, и, возможно, мы даже научимся контролировать их содержание в организме с помощью диеты. Растения производят токсины, которые защищают их от поедания животными. Такие вещества, как куркумин, стимулируют активность гемоксигеназы и других стрессовых белков (а также обладают противоопухолевой активностью). Проблема заключается в биодоступности куркумина: лишь очень небольшая доля вещества всасывается из пищи в кровь. Пока мы не знаем, какие еще растительные токсины с лучшими показателями биодоступности могут стимулировать активность индуцируемых стрессом белков. Как я уже замечал, вполне возможно, что польза овощей и фруктов связана не только с их антиоксидантным действием. Съедобные для нас растительные токсины (а мы адаптировались ко многим из них в процессе эволюции), вероятно, оказывают благотворное действие на нашу иммунную систему. Я подозреваю, что именно поэтому растительная пища значительно более полезна для здоровья, чем пищевые добавки антиоксидантов[101].

Но нельзя забывать о существующей дилемме: преимущества всегда являются частью компромисса между чувствительностью к инфекциям, с одной стороны, и возрастными заболеваниями — с другой. Любые преимущества зависят от тонкой настройки, в которой определенную роль играют гены, питание, факторы окружающей среды, поведение и удача. Я не знаю единого способа замедления старения или предотвращения возрастных заболеваний. Единственный «научный» способ заключается в предотвращении главной причины воспаления — в воздействии на митохондрии и сдерживании окислительного стресса.

Как бы нам стать похожими на птиц? Человек всегда завидовал птицам, поскольку они умеют летать, но теперь, кажется, мы будем завидовать им еще и из-за митохондрий. Митохондрии птиц практически не выделяют свободных радикалов. Почему? Точно не известно, но есть несколько гипотез. Но сначала давайте попытаемся узнать, бывают ли у людей митохондрии «птичьего типа», и если да, живут ли такие люди дольше остальных? Давайте вновь проанализируем ситуацию на примере очень пожилых людей.

Ответ на этот вопрос был дан в короткой статье, опубликованной в 1998 г. в журнале The Lancet Масаши Танакой и его коллегами из Международного института биотехнологии в Гифу, Япония. Всего в двух столбцах авторы изложили удивительные результаты анализа митохондриальной ДНК людей в возрасте 100 лет, здоровых добровольцев и госпитализированных больных. Эти результаты вдохнули новую жизнь в исследования «генов долгожительства». Ученые обнаружили, что носители одного конкретного варианта митохондриального гена с большей вероятностью доживают до глубокой старости: 62% столетних людей имели этот вариант гена, называемого Mt5178А, по сравнению с 45% среди здоровых добровольцев разных возрастов. Напротив, в группе стационарных и амбулаторных пациентов Университетского госпиталя Нагои лишь треть людей старше 45 лет имели этот вариант гена, а две трети — обычную версию. Другими словами, в госпиталь попадало больше пожилых людей с «нормальной» версией гена, возможно, по той причине, что они в большей степени подвержены возрастным заболеваниям. Для молодых пациентов такой корреляции обнаружено не было, среди них люди с двумя версиями гена встречались примерно в одинаковом соотношении. Следовательно, «нормальная» версия гена не влияет на здоровье в молодости, поэтому спектр молодых пациентов госпиталя отражал генетическое разнообразие общей популяции. Все эти результаты указывают на то, что люди с вариантом Mt5178A с большей вероятностью доживают до 100 лет и с меньшей вероятностью страдают от возрастных заболеваний, чем люди с «нормальным» вариантом гена.

Я хочу обратить ваше внимание на два ocновныx момента. Во-первых, примерно 50% здоровых доноров крови в Японии являются носителями митохондриального гена Mt5178A. В других странах мира этот вариант гена встречается значительно реже. Например, в одном исследовании в 147 образцах крови этот вариант был обнаружен лишь у пяти азиатов и одного европейца. Таким образом, большинство японских долгожителей с этим вариантом митохондриального гена — избранные представители народа, у которого данный вариант уже является достаточно распространенным. Высокая частота встречаемости такого варианта гена может объяснить хорошие показатели средней продолжительности жизни японцев — 84 года для женщин и 77 лет для мужчин. Представители менее удачливой части населения Японии, не имеющие этого варианта гена, примерно в два раза чаще попадают в больницы с возрастными заболеваниями. Вряд ли можно найти более очевидную связь между состоянием митохондрий и здоровьем в преклонном возрасте.

Во-вторых, я хочу обратить ваше внимание на различие между этими двумя вариантами гена. Оно заключается в одном-единственном нуклеотиде: С меняется на А. На какой тоненькой ниточке висит судьба каждого человека! У каждого из нас примерно 35 тыс. генов, из которых только 13 содержатся не в ядре, а в митохондриях. И представьте себе, что замена единственного основания в одном из этих 13 генов в два раза изменяет вероятность развития старческих заболеваний и почти вдвое повышает вероятность дожить до 100 лет. Что же изменяет одна эта буква? Она отвечает за замену одной аминокислоты в белке, кодируемом данным геном: вместо лейцина в этом месте встраивается метионин. Мы точно не знаем, какое это имеет значение, но я думаю, что все дело в функции этого белка. Он служит компонентом дыхательной цепи — длинной цепи белков, ответственных за передачу электронов на молекулу кислорода для получения энергии. Точнее, он является частью первого функционального комплекса этой цепи, называемого комплексом I, или NADH-дегидрогеназным комплексом. Комплекс I — слабое звено всей цепи и самый главный источник утечки свободных радикалов. Я не удивлюсь, если окажется, что эта замена в значительной степени влияет на утечку свободных радикалов из митохондрий. Более того, именно такие эволюционные изменения мы должны обнаружить в митохондриях птиц. Отбор подобных изменений у птиц должен быть гораздо более строгим, чем у людей, поскольку для полета требуется чрезвычайно эффективный механизм производства энергии в расчете на единицу массы тела (летательные мышцы должны быть легкими и мощными — очень эффективными).

Вариант Mt5178A — не единственный вариант митохондриального гена, влияющий на продолжительность жизни и вероятность развития старческих заболеваний. Известны и другие подобные гены, хотя их влияние проявляется слабее. Об их роли мы можем судить лишь на основании того, что долгожительство передается по материнской линии. Каждое следующее поколение получает митохондрии только из яйцеклетки, то есть все 13 митохондриальных генов достаются нам от матери. Если эти гены действительно влияют на продолжительность жизни и мы наследуем их по материнской линии, следовательно, наша продолжительность жизни связана с продолжительностью жизни матери, а не отца. Кажется, это действительно так, хотя продолжительность жизни зависит от множества других факторов. Недаром американский врач, поэт и юморист XX в. Оливер Уэнделл Холмс (старший) в одном из знаменитых эссе в форме «застольной беседы» писал, что, чтобы жить долго, нужно не только разумно подойти к выбору родителей, но и проследить, чтобы «в роду у матери многие доживали до восьмидесяти или девяноста лет».

Все это замечательно, но что делать с полученной информацией? Некоторые исследователи рассуждают о трансплантации митохондрий зародыша в клетки взрослого человека (на техническом языке она называется «генная терапия путем переноса митохондриальной ДHK»), однако эта идея «лечения от старости» лично мне кажется абсурдной. В каждой клетке тела содержится около 100 митохондрий, так что в каждом из нас насчитывается примерно 1,5 миллиона миллиардов митохондрий. Вряд ли мы сумеем что-то кардинально изменить, просто добавив несколько новых митохондрий. Кроме того, можно ввести митохондрии в яйцеклетку. Такую процедуру (так называемый цитоплазматический перенос) используют при бесплодии: содержимое яйцеклетки женщины, способной иметь ребенка, вместе с донорской спермой вводят в яйцеклетку бесплодной женщины. С помощью этой технологии на свет появилось уже множество детей (самый первый родился в июне 1997 г.). Но даже с учетом моей личной благодарности медикам за развитие методов искусственного оплодотворения я не считаю хорошим решением применение «репрогенетических методов» для формирования будущего ребенка, не говоря уже о формировании старости.

Даже если оставить в стороне этическую сторону проблемы цитоплазматического переноса, остаются сложные технические вопросы. Яйцеклетки являются объектом естественного отбора. Из 7 млн яйцеклеток, развивающихся в женском зародыше, лишь несколько сотен допускаются к овуляции при достижении половой зрелости: одна клетка из 20 тыс. Причины столь строгого отбора непонятны. Возможно, они связаны со сложным взаимодействием между ядром и митохондриями и даже с пространственным распределением митохондрий в яйцеклетке. Важно, что, если митохондрии не в порядке, яйцеклетка не пройдет отбор.

Если же яйцеклетку заставляют развиваться в искусственных условиях, у потомства могут наблюдаться нарушения энергетического метаболизма. Отчасти это объясняет многочисленные неудачи клонирования, в ходе которого чужеродное ядро пытаются встроить в яйцеклетку, из которой удалено собственное ядро, и стимулируют развитие с помощью электрошока. Джон Аллен, о котором я уже писал в главе 13, и его жена Кэрол выдвигают именно этот аргумент. Они связывают преждевременное старение клонированных животных, таких как овечка Долли, с загрязнением яйцеклетки митохондриями. Долли была клонирована путем слияния целой соматической клетки, содержащей митохондрии, с лишенной ядра яйцеклеткой. В соответствии с идеей Аллена Долли постарела раньше времени (в пять лет у нее уже развился артрит) по той причине, что многие из ее митохондрий достались ей от овцы, которой уже было шесть лет. Таким образом, Долли изначально была не овечкой, а взрослой овцой. Ее биологический возраст на шесть лет превышал количество прожитых лет. О возможности проверки этой гипотезы Аллен писал в статье, опубликованной в 1999 г. (см. раздел «Дополнительная литература»).

Удивительно, что цитоплазматический перенос и клонирование вообще работают. Я не сомневаюсь, что со временем многие технические сложности будут преодолены, но мне кажется, общество должно задуматься над тем, стоит ли таким способом решать проблему старения. Но, если не прибегать к генетическим манипуляциям, что еще мы можем сделать? Мы знаем, что митохондрии разных видов организмов различаются между собой, да и наши собственные митохондрии изменяются на протяжении жизни. Эти изменения контролируются не только генами, но также диетой, физической активностью и гормонами.

Одним из параметров, с которым коррелирует продолжительность жизни, является липидный состав митохондриальных мембран. Все биологические мембраны представляют собой двойной липидный слой, во внутреннем пространстве которого сосредоточены гидрофобные «хвосты» молекул из обоих слоев. Внутри двойного слоя располагаются белки, как островки пемзы в океане жира. Особенно много белков содержится во внутренней мембране митохондрий, они образуют сотни дыхательных цепей, обеспечивающих клетку энергией. Около 60% митохондриальной мембраны образовано белками. Как работа любого механизма, работа дыхательной цепи зависит от «смазки», которую обеспечивают липидные компоненты мембраны. Состав липидов имеет чрезвычайно большое значение для функционирования митохондрий, как тип масла для работы двигателя. Если смазка неэффективна, митохондрии выделяют больше свободных радикалов и производят меньше энергии, что приводит к нарушению метаболизма клетки. Важнейшим липидом митохондриальной мембраны является кардиолипин.

В состав молекулы кардиолипина входят остатки четырех жирных кислот, которые могут быть ненасыщенными (содержать двойные связи) или насыщенными (не содержать двойных связей). Мембрана, содержащая ненасыщенные жирные кислоты, остается жидкой (ненасыщенные жиры образуют жидкие масла, а насыщенные — более твердые). Дело в том, что двойная связь делает молекулы жирных кислот более гибкими. Однако за гибкость приходится расплачиваться: двойные связи легко окисляются. Природа нашла компромисс, который определяется необходимой производительностью митохондрий. Например, для обеспечения высокой скорости метаболизма нужны жидкие мембраны, а для долгой жизни — устойчивость к окислению.

Учитывая эти факторы, Рейнальд Памплона, Густаво Барха и их коллеги из Университета Ллейды в Испании сравнивали состав жирных кислот в мембранах митохондрий разных видов организмов от крыс до лошадей и от голубей до попугаев. Они обнаружили удивительную корреляцию. В митохондриальных мембранах животных с большой продолжительностью жизни содержится мало сильно ненасыщенных жирных кислот, таких как докозагексаеновая (шесть двойных связей) или арахидоновая (четыре двойные связи) кислоты, но много слабо ненасыщенных кислот с двумя или тремя двойными связями, таких как линолевая кислота. Другими словами, чем больше продолжительность жизни, тем слабее степень ненасыщенности жирных кислот. Состав мембранных липидов слегка зависит от характера питания, но в целом животные превращают одни кислоты в другие, которые требуются для синтеза мембран. Например, в питании лабораторных мышей нет докозагексаеновой кислоты (она легко окисляется), но в их митохондриях содержится 8% этой кислоты. Напротив, фураж для лошадей богат предшественниками докозагексаеновой кислоты, но в митохондриях ее концентрация не превышает 0,4%. Вот такая ситуация: состав мембран митохондрий влияет на их функцию и нашу продолжительность жизни, но изменить его с помощью диеты не так-то просто.

Дальше — больше. По мере старения организма митохондриальные липиды становятся все более ненасыщенными. У старых мышей доля сильно ненасыщенных жирных кислот вдвое выше, чем у молодых, а доля слабо ненасыщенных кислот пропорционально ниже. В результате митохондрии становятся более чувствительными к окислению и теряют «смазку» — кардиолипин. Содержание кардиолипина в митохондриях старых крыс снижено вдвое. В человеческом организме, по-видимому, тоже происходит нечто подобное. Таким образом, чтобы жить долго, мы должны ограничивать содержание сильно ненасыщенных жирных кислот в наших митохондриях, однако в реальности этот показатель как раз повышается. Диета практически не может нам помочь, но нет ли иного способа повлиять на этот процесс?

Да, такой способ есть. Состав митохондрий только отчасти зависит от питания, но и происходящие с нами изменения только отчасти обусловлены нашими генами. Я имею в виду, что активность генов (характер их экспрессии) может изменяться, даже если их nocледовательность остается без изменений. Чтобы обратить вспять возрастные изменения, требуется обратить изменение экспрессии генов, а это сделать гораздо легче, чем изменить саму последовательность. Например, ограничение калорийности питания крыс позволяет обратить возрастные изменения состава и функции митохондрий и сделать их менее уязвимыми по отношению к окислению. Другими словами, неумолимый процесс угасания функции митохондрий с возрастом отчасти является физиологическим, а не полностью патологическим. Пока мы не знаем, способствует ли ограничение калорийности питания аналогичным изменениям в митохондриях человека, но я не вижу причины, почему этого не может быть.

Любопытно, что аналогичный эффект может оказывать карнитин. Мы говорили о карнитине в главе 9 в связи с функцией витамина С. Карнитин участвует в переносе жиров в митохондрии, где они используются в качестве топлива, и в выведении из митохондрий неизрасходованных органических кислот. Человек может синтезировать карнитин из витамина С, но какое-то количество получает с пищей. Один из симптомов цинги — общая слабость — может объясняться недостаточностью карнитина. Пищевые добавки карнитина уже много лет используются для поднятия тонуса и защиты миокарда и других мышц. Карнитин выполняет не только транспортную функцию: он меняет липидный состав митохондриальных мембран и восстанавливает содержание кардиолипина. И это далеко не косметический эффект: старые крысы, которым дают карнитин, становятся гораздо более энергичными и активными.

Однако карнитин — не панацея. В частности, он повышает выделение митохондриями свободных радикалов и усиливает окислительный стресс. Возможно, именно по этой причине его применение не дает положительных результатов при лечении пациентов с такими возрастными заболеваниями, как болезнь Альгеймера. Однако прооксидантное действие карнитина подавляется антиоксидантами, например липоевой кислотой, и это сочетание дает неплохие результаты. В серии статей, опубликованных в 2002 г. в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA, Брюс Эймс и его коллеги из Калифорнийского университета в Беркли показали, что карнитин в сочетании с липоевой кислотой улучшал целостность и функцию и повышал энергетический потенциал митохондрий старых крыс. Как заметил Брюс Эймс, «Старые крысы поднялись и станцевали макарену». Крысы также лучше справлялись с различными тестами на качество памяти и умственных способностей. Пока мы не знаем, может ли человек выиграть от приема карнитина, но этот вопрос уже привлек к себе значительный научный интерес, и в настоящее время проводятся клинические испытания нескольких препаратов[102]. Кроме того, витамин С в высоких дозах, вероятно, может усилить синтез карнитина, но об этом мало что известно, мы слишком сконцентрировались на антиоксидантных свойствах витамина.

Физические упражнения тоже благотворно сказываются на состоянии митохондрий. Как мы уже обсуждали, здоровье популяции митохондрий определяется скоростями их репликации и распада. В старых тканях поврежденные митохондрии распадаются медленнее, чем здоровые, поскольку скорость репликации митохондрий в таких тканях очень низкая. Постепенно в популяции начинают преобладать поврежденные митохондрии. Разорвать этот порочный круг можно с помощью физических упражнений. Для выполнения физической нагрузки нам требуется больше энергии, а это стимулирует репликацию митохондрий. В таких условиях быстрее всего реплицируются самые здоровые митохондрии, что омолаживает популяцию. Но, как обычно, и здесь нас подстерегают опасности: слишком большая нагрузка вызывает больше окислительных повреждений, чем излечивает, и трудно понять, на каком уровне вред пересиливает пользу. Думаю, умеренная физическая нагрузка на свежем воздухе, такая как ходьба или плавание, является оптимальным вариантом. Я не могу сказать, решает ли такую же задачу умственная деятельность. Считается, что обучение и мыслительный процесс защищают от развития болезни Альцгеймера, но мы не знаем почему. Возможно, умственная деятельность заставляет обновляться митохондрии клеток мозга.

Митохондриальная медицина — динамично развивающаяся область исследований, пережившая негативный опыт антиоксидантной терапии. Мы усвоили урок: недостаточно просто «проглотить» антиоксидант и надеяться на лучшее. Нужно найти способ воздействовать на митохондриальные мембраны с помощью активаторов метаболизма (таких, как карнитин), антиоксидантов (таких, как липоевая кислота или кофермент Q), гормонов (мелатонин или тироксин) или каких-то других пока неизвестных факторов. Это практически наверняка потребует интегрированного физиологического подхода. Нам еще многое предстоит узнать о работе митохондрий. На этом пути неизбежно будут возникать трудности, но я верю, что мы все же разберемся в сути проблемы. Если мы когда-нибудь сможем увеличить продолжительность здоровой жизни до 130 лет, я думаю, значительная заслуга в этом будет принадлежать митохондриальной медицине.

Рассматривая эволюцию через призму кислорода, мы начинаем воспринимать нашу собственную жизнь и смерть в новом ракурсе. Если вода — основа жизни, кислород — ее мотор. Не будь кислорода, жизнь на Земле никогда не создала бы ничего сложнее морского ила, и в конечном итоге Земля, возможно, осталась бы стерильной, как Марс или Венера. Благодаря кислороду жизнь расцвела во всем своем невероятном разнообразии: животные, растения, половое размножение, система двух полов, сознание. Но вместе со всем этим появились старение и смерть.

Мы не сможем понять сложные процессы, происходящие при дегенеративных заболеваниях, если не будем рассматривать эволюционные причины их возникновения. Дo сих пор мы опирались на теорию эволюции, но без экспериментальных доказательств мы не сумеем продвинуться дальше. В XVI в. философ Фрэнсис Бэкон заявлял, что без экспериментальной проверки философия никогда не сможет ответить на главные вопросы о жизни и смерти. Не следует забывать, что наука выросла на основе философии — системы идей об устройстве мироздания. Эксперимент позволяет взвесить ценность конкурирующих гипотез, когда этого нельзя сделать логическим путем. Но, чтобы научное знание обрело смысл, эксперимент должен проводиться в рамках той или иной обобщающей гипотезы. Наука строится не на индуктивном методе (на просеивании массивов данных в надежде найти какие-то закономерности или факты), а на построении и опровержении гипотез. Современные медицинские исследования развиваются в опасном направлении: они становятся сугубо эмпирическими и накапливают бесконечное количество данных, не подвергая их общему осмыслению. Существует гигантский разрыв между сотнями сумасшедших теорий о причинах старения и развития заболеваний, редко подкрепляемых адекватными доказательствами, и безудержным натиском медицинских исследований, в которых не делаются попытки интерпретировать новые данные в рамках более общих идей. На медицинские исследования отводятся огромные деньги, а система здравоохранения разрушается, и мне кажется, следует задуматься, в правильном ли направлении ведут нас эти исследования.

Генетические опыты изменили наше понимание биологии, здоровья и болезней. Многие изложенные в книге идеи были бы немыслимы без невероятных успехов современной молекулярной генетики. Но не следует путать цель и средства ее достижения. Единственная философия, которая подкрепляет сегодня медицинские исследования, заключается в том, что гены работают неправильно и вызывают болезнь. Мы приветствовали завершение проекта «Геном человека», поскольку он позволил нам больше узнать о тех генах, которые могут действовать «неправильно». Время и деньги, затраченные на охоту на гены, ответственные за развитие конкретных заболеваний, привели к сокращению исследований процесса старения: существуют тысячи специализированных научных журналов, но лишь несколько из них публикуют работы, посвященные проблеме старения. Мы недовольны медленным прогрессом медицинских исследований («прорыв» в науке сегодня может принести плоды не раньше чем через 20 лет), но воспринимаем это как должное, поскольку влияние генов сложное и плохо поддается коррекции, так что приходится ждать. Но будут ли плоды? Единственный способ разобраться в ситуации заключается в том, чтобы мыслить в терминах эволюционных изменений, и это позволит нам найти правильный путь.

Идея о том, что кислород может ускорять старение, далеко не нова: об этом думал еще Джозеф Пристли, когда говорил, что при дыхании чистым кислородом мы «сгораем» быстрее. Только на основе экспериментов можно заключить, что свободные радикалы кислорода вносят вклад в старение и развитие некоторых заболеваний и, возможно, являются следствием других заболеваний. Невозможность продлить жизнь или победить болезнь с помощью антиоксидантов говорит об ограниченности роли свободных радикалов — это лишь один из множества факторов. Но, если рассуждать в терминах эволюционных изменений, картина представляется совсем иной. Мы видим, что жизнь научилась справляться с кислородом с помощью множества адаптаций — от поведения до размера и полового размножения. Логика эволюционного подхода подтверждается неожиданным образом, например необходимостью эволюции двух полов и развития яйцеклеток в фолликуле, а также неудачами клонирования или влиянием малярии на развитие старческих заболеваний. Надеюсь, я убедил вас в том, что кислород — не только двигатель жизни и ее эволюции, но и главный виновник старения и развития старческих заболеваний.

Эволюционная перспектива позволяет нам лучше определить наше место в природе. Она помогает понять, что старение не является программированным или неизбежным процессом, хотя остановить его непросто. Его можно корректировать, и это показывает несостоятельность поиска генов, «виновных» в развитии старческих заболеваний. Эволюционная перспектива помогает выбрать направления исследований, которые быстрее всего приведут нас к решению проблемы старения, а именно модуляция иммунитета и митохондриальная медицина. Наконец, этот подход предлагает практические решения для сохранения здоровья в старости: питаться разнообразно, но не переедать, не пытаться жить в стерильных условиях и избегать излишнего стресса, не курить, регулярно заниматься спортом и стимулировать умственную деятельность. Начните прямо сейчас! И если все успехи в биологии и медицине могут лишь подтвердить мудрость наших дедов, возможно, это позволит вернуть утраченное достоинство старости.

<p><strong>Дополнительная литература</strong></p> Общая литература по теме книги

Brown, G. The Energy of Life. HarperCollins, London, 1999.

Cairns-Smith, G. Seven Clues to the Origin of Life. Cambridge University Press. Cambridge, 1985.

Cowen, R. History of Life. 5th ed. Blackwells, New York, 2000[103].

Davies, P. The Fifth Miracle. The Search for the Origin of Lifе. Penguin Books, London, 1998.

Dawkins, R. The Selfish Gene. Oxford University Press, Oxford, 1989[104].

Djerassi, С. and Hoffman, R. Oxygen. Wiley-VСН, Weinheim, 2001.

Dyson, F. Origins of Life. Revised Edition. Cambridge University Press, Cambridge, 1999.

Emsley, J. Molecules at an Exhibition.Oxford University Press, Oxford, 1998.

Fenchal, Т. and Finlay, В. J. Ecology and Evolution in Anoxic Worlds. Oxford University Press, Oxford, 1995.

Fortey, R. Life: An Unauthorised Biography. НаrреrСоllins, London, 1997[105].

Fortey, R. Trilobite! Flamingo, London, 2001.

Gould, S. J. Wonderful Life. The Burgess Shale and the Nature of Story. Penguin Books, London, 1989.

Hager, Т. Linus Pauling and the Chemistry of Lifе. Oxford University Press, Oxford, 2000.

Halliwell, В. and Gutteridge, J. М. С. Free Radicals in Biology and Medicine, Third Edition. Oxford University Press, Oxford, 1999.

Holliday, R. Understanding Аgeing. Cambridge University Press, Cambridge, 1995.

Hughes, R. Е. Vitamin С. Сатbridgе World History of Food (Eds. Kiple, К. F. and Ornelas, К. С). Cambridge University Press, Cambridge, 2000.

Jacob, F. Of Flies, Mice and Men. Harvard UniversityPress, Cambridge, 2001.

Jones, S. The Language of the Genes. Second edition. Flаmingo, London, 2000.

Kirkwood, Т. The End of Аge. Reith Lectures 2001. Profile Books, London, 2001.

Kirkwood, Т. Time of Оur Lives. Why Ageing is Neither Inevitable поr Necessary. Phoenix, London, 2000.

Lovelock, J. The Ages of Gaia: А Biography of Our Living Еаrth. Oxford University Press, Oxford, 1995.

Margulis, L. and Sagan, D. Microcosmos. Four Billion Years of Мicrobial Evolution. University of California Press, Berkeley, 1986.

Maynard Smith, J. and Eors Szathmary, Е. The Origins of Life: From the Birth of Life to the Origin of Language. Oxford University Press, Oxford, 1999.

Medawar, Р. An Unsolved Рroblет of Biology. НК Lewis, London, 1952.

Nesse, R. М. and Williams, G. С. Evolution and Healing. Phoenix, London, 1995.

Porter, R. The Сreatest Веnefit to Mankind. HarperCollins, London, 1999.

Ridley, М. Genome. Fourth Estate, London, 1999[106].

Stearns, S. С. (Ed.). Evolution in Health and Disease. Oxford University Press, Oxford, 1999.

Tudge, С. The Variety of Lifе. Oxford UniversityPress, Oxford, 2000.

Watson, J. The Double Helix. Penguin Books, London, 1999[107].

Weatherall, D. Science and the Quiet Art. Oxford University Press, Oxford, 1995.

Willcox, В. J., Willcox, С. and Suzuki, М. The Okinawa Way. Mermaid Books, London, 2001[108].

Глава 1. Открытие кислорода

Lavoisier, А. Elements of Chеmistrу. Dover Publications, New York, 1965 (впервые опубликовано в Париже в 1789 г.).

Priestley, J. Experiments and Observations on Different Kinds of Air. Birmingham, 1775.

Szydlo, Z. А new light on alchemy. History Today 47: 17 — 24; 1997.

Szydlo, Z. Water Which Does Not Wet Hands. The Alchemy of Michael Sendivogius. Polish Academy of Sciences, Warsaw, 1994.

Bernard Jaffe. Crucibles. Newton Publishing Со, New York, 1932.

Лечение кислородом

Haldane, J. S. Respiration. Yale University Press, New Haven, 1922.

Greif, R., Akca, О., Horn, E. Р., Kurz, А., and Sessler, D. I. Supplemental perioperative oxygen to reduce the incidence of surgical-wound infection. New Епgland Journal of Мedicine 342: 161 — 167; 2000.

Подводное плавание и атмосферное давление

Martin, L. Scuba Diving Explained: Questions and Answers on Physiology апd Меdiсаl Aspects of Sсиba Diving. Best Publishing Со, Flagstaff, AZ, 1999.

Ashcroft, F. Life at the Extremes: The Science of Survival. HarperCollins, London, 2000.

Bert, P. La Pression Barometrique. Paris, 1878.

Haldane, J. В. S. Possible Worlds and Other Essays. Chatto and Windus, London, 1930.

Глава 2. Факторы, регулирующие содержание кислорода в атмосфере

Berner, R. А. Biogeochemical cycles of carbon and sulfur and their effect on atmospheric oxygen over Phanerozoic time. Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology 75: 97 — 122; 1988.

Кислород и эволюция

Cloud, Р. Atmospheric and hydrospheric evolution on the primitive earth. Science 160: 729 — 736; 1968.

Knoll, А. Н. and Holland, Н. D. Oxygen and Proterozoic evolution: an update. In Effects of Fаst Global Change on Life (Eds.: Panel on Effects of Past Global Change on Life). National Academy of Sciences, Washington, DC, 1995.

Глава 3. Монстры Шпигельмана и потеря сложности

Spiegelman, S. An in vitro analysis of а replicating molесulе. American Scientist 55: 3 — 8; 1967.

Первые признаки жизни и изотопы углерода

Mojzsis, S. J., Arrhenius, С., McKeegan, К. D., Harrison, Т. М., Nutman, А. Р. and Friend, С. R. L. Evidence for life on earth before 3,800 million years ago. Nature 384: 55 — 59; 1996.

Ископаемые цианобактерии и эукариоты

Brocks, JJ., Logan, G. A., Buick, R. and Summons, R. E. Archean mоlecular fossils and the early rise of eukaryotes. Science 285: 1033 — 1036; 1999.

Knoll, А. Н. А new molecular window on early lifе. Science 285: 1025 — 1026; 1999.

Canfield, D. Е. А breath of fresh air. Nature 400: 503 — 504; 1999.

Полосатые железные горы

Widdel, F., Schnell, S., Heising, S., Ehrenreich, A., Assmus, В. and Schink, В. Ferrous iron oxidation by anoxygenic phototrophic bacteria. Nature 362: 834 — 836; 1993.

Черное море и Ноев ковчег

Ryan, W., Pitman, W. and Нахbу, W. (illustrator). Noahʼs Flood: the New Scientific Discoveries about the Event that Changed History. Simon and Schuster, New York, 1999.

Изотопы серы, пирит и кислород

Canfield, D. Е. А new model of Proterozoic ocean chemistry. Nature 396: 450 — 452; 1998.

Canfield, D. Е, Habicht, К. S. and Thamdrup, В. The Archean sulfur cycle and the early history of atmospheric oxygen. Science 288: 658 — 661; 2000.

Природные ядерные реакторы в Габоне

Cowan, G. А. А natural fission reactor. Scientific Атеriсап 235: 36 — 41; 1976.

«Земля-снежок» и залежи марганца в Калахари

Kirschvink, J. L., Gaidos, Е. J., Bertani, L. Е., Beukes, N. J., Gutzmer, J., Маера, L. N. and Steinberger, R. Е. Paleoproterozoic snowball earth: extreme climatic and geochemical global change and its biological consequences. Procedings of the National Academy of Sciences USA 97: 1400 — 1405; 2000.

Кислород и эволюция эукариот

Rye, R. and Holland, Н. D. Paleosols and the evolution of atmospheric oxygen: а critical review. American Jourпаl of Science 298: 621 — 672; 1998.

Knoll, А. Н. The early evolution of eukaryotes: а geological perspective. Science 256: 622 — 627; 1992.

Kurland, С. G. and Anderson, S. G. E. Origin and evolution of the mitochondrial proteome. Microbiology and Molecular Biology Reviews 64: 786 — 820; 2000.

Глава 4. Эволюция первых животных

Nash, М. When life exploded. Tiте Magazine 146: 66 — 74; 4 December, 1995.

Briggs D. E. G. and Fortey, R. A. The early radiation and relationships of the major arthropod groups. Science 246: 241 — 243; 1989.

Knoll, А. Н. and Carroll, S. В. Early animal evolution: emerging views from comparative biology and geology. Science 284: 2129 — 2137; 1999.

Valentine, J. W. Late Precambrian bilatarians: grades and clades. Proceedings of the National Academy of Sciеnces USA 91: 6751 — 6757; 1994.

Молекулярные часы

Conway Morris, S. Моlесulаr clocks: defusing the Cambrian explosion? Current Biology 7: R71 — R74; 1997.

Bromham, L., Rambaut, А., Fortey R., Cooper, А. and Penny, D. Testing the Cambrian explosion hypothesis by using а molecular dating technique. Proceedings of the National Academy of Sciences USA 95: 612386 — 612389; 1998.

Ayala, J., Rzhetsky, А. and Ayala, F. J. Origin of metazoan phyla: molecular clocks confirm paleontological estimates. Proceedings of the National Academy of Sciences USA 95:606 — 611; 1998.

«Земля-снежок»

Hoffman, Р. F., Kaufman, А. J., Halverson, С. Р. and Schrag, D. Р. А Neoproterozoic snowball Earth. Science 281: 1342 — 1346;1998.

Hoffman, P. F. and Schrag, D. Р. Snowball Earth. Scientific American Jаnuаrу 2000.

Walker, G. Snowball Earth. New Scientist 6th November 1999.

Изотопные отношения и кислород

Canfield, D. E. and Teske, А. Late Proterozoic rise in atmospheric oxygen concentration inferred from phylogenetic and sulphur-isotope studies. Nature 382:127 — 132; 1996.

Knoll, А. Н. Breathing room for early animals. Nature 382: 111 — 112; 1996.

Kaufman, А. J., Jacobsen, S. В. and Knoll, А. Н. The Vendian record of С- and Sr-isotopic variations: Implications for tectonics and paleoclimate. Earth and Planetary Science 120: 409 — 430; 1993.

Letters

Brasier, М. D., Shields, G. А., Kuleshov, V. N. and Zhegallo, Е. А. Integrated chemo- and bio-stratigraphic calibration of early animal evolution: Neoproterozoic — early Cambrian of southwest Mongolia. Geological Magazine 133: 445 — 485; 1996.

Logan, G. А., Hayes, J. M., Hieshima, G. В. and Summons R. Е. Terminal Proterozoic reorganization of biogeochemical cycles. Nature 376: 53 — 56; 1995.

Глава 5. Гигантские стрекозы

Rutten, М. G. Geologic data on atmospheric history. Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology 2:47 — 57; 1966.

Wakeling, J. М. and Ellington, С. Р. Dragonfly flight. III. Lift and power requirements. Journal of Ехpеrimeпtal Biology 200: 583 — 600; 1997.

Производство метана и пожары

Watson, А., Lovelock, J. Е. and Margulis L. Methanogenesis, fires and the regulation of atmospheric oxygen. Biosystems 10: 293 — 298; 1978.

Фотодыхание

Beerling, D. J., Woodward, F. I., Lomas, IVf. R., Wills, М. А., Quick, W. Р. and Valdes P. J. The influence of Carboniferous palaeo-atmospheres on plant function: an experimental and modelling assessment. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. В. 353: 131 — 140; 1998.

Beerling, D. J. and Berner, R. А. Impact of а Permo-Carboniferous high Oz event on the terrestrial carbon cycle. Proceedings of the National Academy of Sciences USA 97: 12428 — 12432; 2000.

Захоронение углерода и расчет содержания кислорода в атмосфере (см. также литературу к главе 2)

Berner, R. А. and Canfield D. E. А new model for atmospheric oxygen over Phanerozoic time. American Jоиrпаl of Science 289: 333 — 361; 1989.

Пузырьки газа в янтаре

Berner, R. А. and Landis, Р. Gas bubbles in fossil amber as possible indicators of the major gas composition of ancient air. Science 239: 1406 — 1409; 1988. Technical comments on Berner and Landis. Science 241: 717 — 724; 1988.

Изотопы углерода и расчет содержания кислорода в атмосфере

Berner, R. А., Petsch, S. T., Lake, J. A., Beerling, D. J., Рорр, В. N., Lane, R. S., Laws, E. А., Westley, М. В., Cassar, N., Woodward, F. I. and Quick, W. Р. Isotopic fractionation and atmospheric oxygen: implications for Phanerozoic 02 evolution. Science 287: 1630 — 1633; 2000.

Адаптация растений к пожарам и ископаемый древесный уголь

Robinson, J. М. Phanerozoic Oz variation, fire and terrestrial ecology. Palaeogeography, Palaeoclimatology, Раlaeоесоlogy 75: 223 — 240; 1989.

Jones, Т. P. and Chaloner, W. G. Fossil charcoal, its recognition and palaeoatmospheric significance. In: Кumр, L. R., Kasting, J. F. and Robinson, J. М. (Eds.), Atmospheric Oxygen Variation through Geologic Time. Global and Planetary Changes: 39 — 50; 1991.

К/Т-граница, пожары и цунами

Wolbach, W. S., Lewis, R. S., Anders, E., Orth, С. J. and Brooks, R. R. Global fire at the Cretaceous-Tertiary boundary. Nature 334: 665 — 669; 1988.

Kruger, М. А., Stankiewicz, В. А., Crelling, J. С, Montanari, А. and Bensley, D. F. Fossil charcoal in Cretaceous-Tertiary boundary strata: evidence for catastrophic firestorm and megawave. Geochimica et Geophysica Acta 58: 1393 — 1397; 1994.

Механика полета стрекозы в богатой кислородом атмосфере

Graham, J. В., Dudley, R., Aguilar, N. М. and Gans, С. Implications of the late Palaeozoic oxygen pulse for physiology and evolution. Nature 375: 117 — 120; 1995.

Dudley, R. Atmospheric oxygen, giant paleozoic insects and the evolution of aerial locomotor performance. Jоиrпаl of Ехpеriтеntal Biology 201: 1043 — 1050; 1998.

Harrison, J. F. and Lighton J. R. В. Oxygen-sensitive flight metabolism in the dragonfly Erythemis simplicicollis. Journal of Ехperimental Biology 201: 1739 — 1744; 1998.

«Полярный гигантизм» и кислород

Chapelle, G. and Peck, L. S. Polar gigantism dictated by oxygen availability. Nature 399: 114 — 115; 1999.

Глава 6. Жизнь Марии Кюри

Quinn, S. Marie Curie: А Life. Simon & Schuster, New York, 1995.

Облучение, «радиевые девушки» и Хиросима

Clark, С. Radium Girls: Women and Industrial Health Refоrт, 1910 — 1935. University of North Carolina Press, Chapel Hill, 1997.

Hersey, J. Hiroshima. Penguin Books, London, 1990.

Радиохимия

Von Sonntag, С. Chemical Basis of Radiatioп Biology. Taylor and Francis, London, 1987.

Свободные радикалы кислорода

Fridovich I. Oxygen is toxic. Bioscience 27: 462 — 466; 1977.

Gerschman, R., Gilbert, D. L., Nye, S. W., Dwyer, Р. and Fenn W. О. Oxygen poisoning and Х-irradiation: А mechanism in common. Science 119: 623 — 626; 1954.

Gilbert, D. L. Fifty years of radical ideas. Annals of the New York Асаdemу of Science 899: 1 — 14; 2000.

Сжиженный кислород

Wilson, D. Supercold. An Introduction to Low Temperature Technology. Faber and Faber, London, 1979.

Повреждение тканей свободными радикалами, выделяющимися при дыхании

Shigenaga, М. К., Gimeno, С. J. and Ames В. N. Urinary 8-hydroxy-2ʼ-deoxyguanosine as а biological marker of in vivo oxidative DNA damage. Proceedings of the National Acadету of Sciences USA 86: 9697 — 9701; 1989.

Радиационная устойчивость бактерий

Hoyle, F. The Intelligent Universe. Michael Joseph, London, 1983.

White, О., Eisen, J. А. and Heidelberg J. F., et al. Genоmеsequence of the radioresistant bacterium Deinococcus radiodurans R1. Science 286: 1571 — 1577; 1999.

Поверхность Марса

Оуаmа, V. I. and Berdahl В. J. The Viking gas exchange experiment results from Chryse and Utopia surface samples. Journal of Geophisiсаl Research 82: 4669 — 4676; 1977.

Глава 7. Эволюция фотосинтеза

Des Marais, D. When did photosynthesis emerge on Earth? Science 289: 1703 — 1705; 2000.

Xiong, J., Fischer, W. М., Inoue, К., Nakahara, М. and Bauer, С. Е. Molecular evidence for the early evolution of photosynthesis. Science 289: 1724 — 1730; 2000.

Hartman, Н. Photosynthesis and the origin of lifе. Origins of Lifе and Evolution of the Biosphere 28: 515 — 521; 1998.

Schiller, Н., Senger, Н., Miyashita, Н., Miyachi, S. and Dau, Н. Light-harvesting in Acaryochloris marina — spectroscopic characterization of а chlorophyll d-dоminated photosynthetic antenna system FEBS Letters 410: 433 — 436; 1997.

Hoganson, С. W., Pressler, М. А., Proshlyakov, D. А. and Babcock, G. Т. From water tо oxygen and back again: mechanistic similarities in the enzymatic redox conversions between water and dioxygen. Biochimka et Biophysica Acta 1365: 170 — 174; 1998.

Каталаза и кислород-выделяющий комплекс

Blankenship, R. Е. and Hartman, Н. The origin and evolution of oxygenic photosynthesis. Тrends in Biological Sciences 23: 94 — 97; 1998.

Ioannidis, N., Schansker, С., Barynin, V. V. and Petrouleas, V. Interaction of nitric oxide with the oxygen evolving complex of photosystem II and manganese catalase: а comparative study. Jourпаl of Вiological and Inorganic Chemistry 5: 354 — 563; 2000.

Пероксид водорода на первозданной Земле

Kasting, J., Holland, Н. D. and Pinto J. Р. Oxidant abundances in rainwater and the evolution of atmospheric oxygen. Journal of Geophisiсаl Research 90: 10497 — 10510; 1985.

Kasting, J. F. Earthʼs early atmosphere. Science 259: 920 — 926; 1993.

МсКау, С. P. and Hartman, Н. Hydrogen peroxide and the evolution of oxygenic photosynthesis. Origins of Lifе and Evolution of the Biosphere 21: 157 — 163; 1991.

Глава 8. Геномы человека и шимпанзе

Chen, F. С. and Li, W. Н. Genomic divergences between humans and other hominoids and the effective population size of the common ancestor of humans and chimpanzees. Атeriсап Jоиrпаl of Нumап Genetics 68: 444 — 456; 2001.

Эукариоты и митохондрии

Gray, М. W., Burger, G. and Lang, В. F. Mitochondrial evolution. Science 283: 1476 — 1481; 1999.

Kurland, С. G. and Andersson, S. G. E. Origin and evolution of the mitochondrial proteome. Microbiology and Molecular Biology Reviews 64: 86 — 820; 2000.

Последний универсальный общий предок

Woese, С. Interpreting the universal phylogenetic tree. Proceedings of the National Academy of Sciences USA 97: 8392 — 8396; 2000.

Woese, С. The universal ancestor. Proceedings of the National Academy of Sciences USA 95: 6854 — 6859; 1998.

Doolittle, W. F. and Brown, J. R. Tempo, mode, the progenote, and the universal root. Proceedings of the National Academy of Sciences USA 91: 6721 — 6728; 1994.

Эволюция цитохромоксидазы и аэробного дыхания

Castresana, J. and Saraste, М. Evolution of energetic metabolism: the respiration-early hypothesis. Тrепds in Biological Sciences 20: 443 — 448; 1995.

Castresana, J. and Moreira, D. Respiratory chains in the last common ancestor of living organisms. Journal of Моlесulаr Evolution 49: 453 — 460; 1999.

Castresana, J., Liibben, М. аnd Saraste, М. New Archaebacterial genes coding for redox proteins: implications for the evolution of aerobic metabolism. Journal of Мoleсиlar Biology 250: 202 — 210; 1995.

Castresana, J., Liibben, M., Saraste, М. and Higgins, D. G. Evolution of cytochrome oxidase, an enzyme older than atmospheric oxygen. EMBO Jоиrпаl 13: 2516 — 2525; 1994.

Hoganson, С. W., Pressler, М. А., Proshlyakov, D. А. and Babcock, G. T. From water to oxygen and back again: mechanistic similarities in the enzymatic redox conversions between water and dioxygen. Biochimica et Biophysica Acta 1365: 170 — 174; 1998.

Гемоглобины и цитохромоксидаза

Preisig, О., Anthamatten, D. and Hennecke H. Genes for а microaerobically induced oxidase complex in Bradyrhizobium jаропicuт are essential for а nitrogen-fixing endosymbiosis. Proceedings of the National Academy of Sciences USA 90: 3309 — 3313; 1993.

Shaobin, H., Larsen, R. W., Boudko, D., et al. Myoglobinlike aerotaxis transducers in Archaea and Bacteria. Nature 403: 540 — 544; 2000.

Trotman, С. Life: All the time in the world. The Biologist 45: 76 — 80; 1998.

Глава 9. Овощи, фрукты и витамин C

Кеу, Т. J., Thorogood, М., Appleby, P. N. and Вurr, М. L. Dietary habits and mortality in 11,000 vegetarians and health-conscious people: results of а 17-year follow uр. British Medical Jоиrпаl 313: 775 — 779; 1996.

Gutteridge, J. М. С. and Halliwell, В. Free radicals and antioxidants in the year 2000: а historical look to the future. Аппаls of thе New York Academy of Scienсеs 899: 136 — 147; 2000.

Khaw, К. Т., Bingham, S., Welch, А., Luben, R., Wareham, N., Oakes, S. and Day, N. Relation between plasma ascorbic acid and mortality in men and women in EPIC-Norfolk prospective study: а prospective population study. Lancet 357:657 — 663; 2001.

Рекомендованная суточная норма

Levine, М., Conry-Cantilena, С. and Wang, Y., et al. Vitamin С pharmacokinetics in healthy volunteers: Evidence for а recommended dietary allowance. Proceedings of thе National Academy of Sсieпсеs USA 93: 3704 — 3709; 1996.

Panel on Dietary Antioxidants and Related Compounds. Dietary Rеfепсе Intakes for Vitamin С, Vitamin Е, Selenium and Саrotenoids. National Academy Press, Washington, DC, 2000.

Механизм действия витамина C

Levine, М., Dhariwal, К. R., Washko, Р. W., Welch, R. W. and Yang, Y. Сеllulаr functions of ascorbic acid: а means to determine vitamin С requirement. Asia Расifiс Journal of Сliпiсаl Nutrition 2 (suppl. 1): 5 — 13; 1993.

Padayatty, S. J. and Levine M. New insights into the physiology and pharmacology of vitamin С. Canadian Medical Association Jоиrпаl 164: 353 — 355; 2001.

Wang, W., Russo, Т., Kwon, О., Chanock, S., Rumsey, S. and Levine, М. Ascorbate recycling in human neutrophils: induction by bacteria. Proceedings of the National Academy of Sciences USA 94: 13816 — 13819; 1997.

McLaran, С. J., Bett, J. Н., Nye, J. А. and Halliday J. W. Congestive cardiomyopathy and haemochromatosis — rapid progression possibly accelerated by excessive ingestion of ascorbic acid. Australia New Zealand Jоиrпаl of Medicine 12: 187 — 188; 1982.

Глава 10. Как спастись от кислорода

Bilinski, T. Oxygen toxicity and microbial evolution. Biosystems 24: 305 — 312; 1991.

Супероксидисмутаза

McCord, J. М. and Fridovich, I. Superoxide dismutase. An enzymic function for erythrocuprein (hemocuprein). Journal of Вiologiсal Chemistry 244: 6049 — 6055; 1969.

Fridovich, I. Oxygen toxicity: а radical explanation. Jоиrnal of Еxpеrimеntal Biology 201: 1203 — 1209; 1998.

Lebovitz, R. М., Zhang, Н., Vogel, H., Cartwright, J., Dionne, L., Lu, N., Huang, S. and Matzuk М. M. Neurode-generation, myocardial injury and perinatal death in mitochondrial superoxide dismutase-deficient mice. Proceedings of the National Academy of Sciences USA 93: 9782 — 9787; 1996.

Пероксиредоксины

Chae, Н. Z., Robison, К., Poole, L. В., Church, G.. Storz, G., Rhee, S. G. Cloning and sequencing of thiol-specific antioxidant from mammalian brain: alkyl hydroperoxide reductase and thiol-specific antioxidant define а large family of antioxidant enzymes. Proceedings of the National Academy of Sciences USA 91: 7017 — 7021; 1994.

McGonigle, S., Dalton, J. Р. аnd Jаmes, Е. R. Peroxidoxins: а new antioxidant family. Рarasitology Today 14: 139 — 145; 1998.

Окисление тиолов, сигнальные пути и индуцируемые стрессом белки

Arrigo, А. P. Gene expression and the thiol redox state. Free Radical Biology and Меdiciпе 27: 936 — 944; 1999.

Marshall, Н. E., Merchant, К. and Stamler, J. S. Nitrosation and oxidation in the regulation of gene expression. FASEB Jоиrпаl 14: 1889 — 1900; 2000.

Groves, J. Т. Peroxynitrite: reactive, invasive and enigmatic. Current Opinion in Chemical Biology 3: 226 — 235; 1999.

Yachie, А., Niida, Y., Wada, Т., Igarashi, N., Каnedа, Н., Toma,Т., Ohta, К., Kasahara, Y. and Koizumi, S. Oxidative stress causes enhanced endothelial cell injury in human home oxygenase-1 deficiency. Jоиrпаl of Сlinical Investigation 103: 129 — 135; 1999.

Cai, L., Satoh, М., Tohyama, С. and Cherian, M. С. Metallothionein in radiation exposure: its induction and protection role. Toxicology 132: 85 — 98 1999.

Foresti, R., Clark, J. Е., Green, С. J. and Motterlini, R. Thiol compounds interact with nitric oxide in regulating heme-oxygenase-1 induction in endothelial cells. Involvement of superoxide and peroxynitrite anions.Jоиrпаl of Biological Chemistry 272: 18411 — 18417; 1997.

Motterlini, R., Foresti, R., Bassi, R., Calabrese, V., Clark, J. Е. and Green, С.J. Endothelial home oxygenase-1 induction by hypoxia: modulation by inducible nitric oxide synthase and S-nitrosothiols. Jоиrnаl of Вiological Chemistry 27 Si 13613 — 13620; 2000.

Глава 11. Репликация

Orgel, L. E. The origin of life on the earth. Scientific American 271: 76 — 83; 1994.

Половое размножение

Atmar, W. On the role of males. Animal Behaviour 41: 195 — 205 1991.

Clark, W. Sex and the Origins of Deаth. Oxford University Press, Oxford, 1998.

Теория одноразовой сомы

Kirkwood, Т. В. L. Evolution of ageing. Nature 270: 301 — 304; 1977.

Kirkwood, T. В. L. and Holliday, R. The evolution of аgеing and longevity. Proceedings of the Royal Society of London В 205: 531 — 546; 1979.

Изменение продолжительности жизни

Austad, S, N. Retarded senescence in an insular population of Virginia opossums (Didelphis virgʼmiana). Jоиrnаl of Zoology 229: 695 — 708; 1993.

Rose, М. R. Can human aging be postponed? Scientific Атеriсап 281: 106 — 111; 1999.

Westendorp, R. G. and Kirkwood, Т. В. L. Human longevity at the cost of reproductive success. Nature 396: 743 — 746; 1998.

Глава 12. Тихоокеанский лосось и старение

Partridge L. and Barton N. Н. Optimality, mutation and the evolution of ageing. Nature 362: 305 — 311; 1993.

Поздно действующие гены и теория антагонистической плейотропии

Haldane, J. В. S. New Paths in Genetics. Harper, London, 1942.

Williams, G. С. Pleiotropy, natural selection and the evolution of senescence. Evolution 11: 398 — 411; 1957.

Shokeir, М. Н. Investigation on Huntington's disease in the Canadian Prairies. II. Fecundity and fitness. Clinical Genetics 7: 349 — 353; 1975.

Walker, D. А., Harper, Р. S., Newcombe, R. G. and Davies, К. Huntington's chorea in South Wales: mutation, fertility, and genetic fitness. Journal of Мedical Genetics 20: 12 — 17; 1983.

Гены нематоды

Friedman, D. В. and Johnson, Т. Е. А mutation in the age-1 gene in Caenorhabditis elegans lengthens life and reduced hermaphrodite fertility. Genetics 118: 75 — 86; 1988.

Кеnyon, C., Chang, J., Gensch, Е., Rudner, А. and Таbtiang, R. А. С. elegans mutant that lives twice as long as wild type. Nature 366: 404 — 405; 1993.

Morris, J. Z., Tissenbaum, Н. А. and Ruvkun, G. А phosphotidylinositol-3-ОН kinase family member regulating longevity and diapause in Caenorhabditis elegans. Naturе 382: 536 — 539; 1996.

Kimura, К. D., Tissenbaum, Н. А. and Ruvken G. daf-2, an insulin-receptor-like gene that regulates longevity and diapause in Caenorhabditis elegans. Science 277: 942 — 946; 1997.

Ogg, S., Paradis, S., Gottlieb, S., Patterson, G. I., Lee, L., Tissenbaum, Н. А. and Ruvkun, G. The fork head transcription factor DAF-16 transduces insulin-like metabolic and longevity signals in С. elegans. Nature 389: 994 — 999; 1997.

Инсулин и инсулиноподобные  факторы роста

Tissenbaum, Н. А. and Ruvkun, G. An insulin-like signalling pathway affects both longevity and reproduction in Caenorhabditis elegans. Genetics 148: 703 — 717; 1998.

Clancy, D., Gems, D., Harshman, L. G., Oldham, S., Stocker, Н., Hafen, Е., Leevers, S. J. and Partridge, L. Extension of lifespan by loss of CHICO, а Drosophila insulin receptor substrate protein. Science 292: 104 — 106; 2001.

«Бережливый генотип» и устойчивость к инсулину

Chukwuma, С. Sr. and Tuomilehto, J. The «thrifty» hypotheses: clinical and epidemiological significance for non-insulin-dependent diabetes mellitus and cardiovascular disease risk factors. Jоиrпаl of Cardiovascular Risk 5: 11 — 23; 1998.

Groop, L. С. Insulin resistance: the fundamental trigger of type 2 diabetes. Diabetes, Obesity and Metabolism 1 (suppl. 1): S1 — S7; 1999.

Глава 13. Скорость жизни, метаболизм и свободные радикалы

Pearl, R. The Rate of Living. Knopf,New York, 1928.

Harman, D. Aging: а theory based on free radical and radiation chemistry. Journal of Gerontology 11: 298 — 300; 1956.

Птицы, скорость метаболизма и образование свободных радикалов

Austad, S. N. Birds as models of aging in biomedical research. ILAR Jоиrnаl 38: 137 — 141; 1998.

Barja, G. Mitochondrial free radical production and aging in mammals and birds. Annals of the New York Academy of Sciences 854: 224 — 238; 1998.

Свободные радикалы, устойчивость к стрессу и старение

Honda, Y. and Honda, S. The daf-2 gene network for longevity regulates oxidative stress resistance and Mn-superoxide dismutase gene expression in Caenorhabditis elegans. FASEB Jоиrпаl 13: 1385 — 1393; 1999.

Barsyte, D., Lovejoy, D. А. and Lithgow, G. J. Longevity and heavy-metal resistance in daf-2 and age-1 long-lived mutants of Caenorhabditis elegans. FASEB Journal 15: 627 — 634; 2001.

Orr, W. С. and Sohal, R. S. Extension of lifеspan by overexpression of superoxide dismutase and catalase in Drosophila melanogaster. Science 263: 1128 — 1130; 1994.

Gray, М. D., Shen, J. С., Kamath-Loeb, А. S., Blank, A., Sopher, В. L., Martin, G. М., Oshima, J. and Loeb, L. А. The Werner syndrome protein is а DNA helicase. Nature Genetics 17: 100 — 103; 1997.

Kapahi, Р., Boulton, М. Е. and Kirkwood, Т. В. Positive correlation between mammalian lifespan and сеllulаr resistance to stress. Freе Rаdiсаl Biology and Medicine 26: 495 — 500; 1999.

Ограничение потребление калорий

Sohal, R. S. and Weindruch, R. Oxidative stress, caloric restriction and aging. Science 273: 59 — 63; 1996.

Кауо, Т., Allison, D., Weindruch, R. and Рrоllа, Т. А. Influences of aging and caloric restriction on the transcriptional profile of skeletal muscle from rhesus monkeys. Proceedings of the National Academy of Sciences USA 98: 5093 — 5098; 2001.

Митохондриальная история старения

Наrman, D. The biological clock: the mitochondria? Journal of the Атеriсап Geriatric Society 20: 145 — 147; 1972.

Miquel, J. An update on the oxygen stress-mitochondria! Mutation theory of aging: genetic and evolutionary applications. Experimental Gerontology 33: 113 — 126; 1998.

Richter, С., Park, J. W. and Аmes, В. N. Normal oxidativedamage to mitochondrial and nuclear DNA is extensive. Proceedings of the National Academy of Sciences USA 85: 6465 — 6467;1988.

Beckman, К. В. and Аmes, В. N. Endogenous oxidative damage of mitochondrial DNA. Mutation Research 424: 51 — 58; 1999.

Kirkwood, Т. В. and Kowald, А. А network theory of ageing: the interactions of defective mitochondria, aberrant proteins, free radicals and scavengers in the ageing process. 316: 209 — 236; 1996.

Предел Хейфлика и теломераза

Hayflick, L. The limited in vitro lifetime of human diploid cell strains. Experimental Cell Research 37: 614 — 636; 1965.

Harley, С. В., Futcher, А. В. and Greider, С. W. Telomeres shorten during ageing of human fibroblasts. Nature 345: 458 — 460; 1990.

Bodnar, А. G., Ouellette, М., Frolkis, М., Holt, S. Н., Chiu, С. Р., Morin, G. В., Harley, С. В., Shay, J. W., Lichtsteiner, S. and Wright, W. Е. Extension of lifespan by introduction telomerasе into normal human cells. Science 279: 349 — 352; 1998.

Goyns, М. Н. and Lavery, W. L. Telomerase and mammalian ageing: а critical appraisal. Mechanisms of Аgeing and Development 114: 69 — 77; 2000.

Митохондрии и дифференцировка клеток

von Wangenheim, К. Н. and Peterson, Н. P. Control of cell proliferation by progress in differentiation: clues to mechanisms of aging, cancer causation and therapy. Journal of Тhеоretical Biology 193: 663 — 678; 1998.

Kowald, А. and Kirkwood, Т. В. L. Accumulation of defective mitochondria through delayed degradation of damaged organelles and its possible role in the ageing of postmitotic and dividing cells. Journal of Theoretical Biology 202: 145 — 160; 2000.

Митохондрии и пол

Allen, J. F. Separate sexes and the mitochondrial theory of ageing. Journal of Тhеоretiсаl Biology 180: 135 — 140; 1996.

Birky, С. W. Jr. Uniparental inheritance of mitochondrial and chloroplast genes: mechanisms and evolution. Proceedings of the National Academy of Sciences USA 92: 11331 — 11338; 1995.

Cummins, J. Mitochondrial DNA in mammalian reproduction. Rеvieus of Reproduction 3: 172 — 182; 1998.

Sutovsky, Р., Моrеnо, R. D., Ramalho-Santos, J., Dominko, Т., Simerly, С. and Schatten, G. Ubiquitin tag for sperm mitochondria. Nature 402: 371 — 372; 1999.

Глава 14. Инфекции и окислительный стресс

Pahl, Н. and Ваeuerlе, Р. Expression of influenza vims hemagglutinin activates transcription factor NF-kappa В. Journal of Virology 69: 1480 — 1484;1995.

Pahl, Н. and Ваeuerlе, Р. Activation of NF-kappa В by endoplasmic reticulum stress requires both Ca2+ and reactive oxygen intermediates as messengers. FEBS Letters 392: 129 — 136; 1996.

Воспалительные процессы у стареющих макак резус

Кауо, Т., Allison, D., Weindruch, R. and Prolla, Т. А. Influences of aging and caloric restriction on the transcriptional profile of skeletal muscle from rhesus monkeys. Рrосееdings of the National Academy of Sciеnces USA 98: 5093 — 5098; 2001.

Болезнь Альцгеймера

Selkoe, D. J. The origins of Alzheimer disease: А is for amyloid. Jоиrпаl of the Атеriсап Medical Association 283: 1615 — 1617; 2000.

Geula, С., Wu, С. К., Saroff, D., Lorenzo, А., Yuan, М. and Yankner, B. A. Aging renders the brain vulnerable to amyloid beta-рrоtein neurotoxicity. Nature Medicine 4: 827 — 831; 1998.

Schweers, О., Mandelkow, Е. М., Biernat, J. and Mandelkow, Е. Oxidation of cysteine-322 in the repeat domain of microtubule-associated protein tau controls the in vitro assembly of paired helical filaments. Рrосееdings of the National Academy of Sciences USA 92: 8463 — 8467; 1995.

Sano, М., Ernesto, C., Thomas, R. G., et al. А controlled trial of selegiline, alpha-tocopherol, or both as treatment for Alzheimerʼs disease. The Alzheimerʼs Disease Cooperative Study. New Епgland Jоиrпаl of Мediсinе 336: 1216 — 1222; 1997.

Синдром Дауна и болезнь Альцгеймера

Nunomura, А., Реrrу, G., Pappolla, М. А., Friedland, R. Р., Hirai, К., Chiba, S. and Smith, М. А. Neuronal oxidative stress precedes amyloid-betа deposition in Down syndrome. Journal Neuropathology and Experimental Neurology 59: 1011 — 1017; 2000.

Вирус простого герпеса и болезнь Альцгеймера

Itzhaki, R. F., Lin, W. R., Shang, D., Wilcock, G. К, Faragher, В. аnd Jаmieson, G. А. Herpes simplex vims type 1 in brain and risk of Alzhеimеrʼs disease. Lancet 349: 241 — 244; 1997.

Воспаление и болезнь Альцгеймера

McGeer, Е. G. and McGeer, Р. L. The importance of inflammatory mechanisms in Alzheimerʼs disease. Experimental Gerontology 33: 371 — 378; 1998.

Smith, М. А., Rottkamp, С. А., Nunomura, А., Raina, А. К. and Perry, G. Oxidative stress in Alzheimerʼs disease. Biochimica et Biophysica Acta 1502: 139 — 144; 2000.

Mattson, М. Р. and Camandola, S. NFKB in neuronal plasticity and neurodegenerative disorders. Journal of Clinical Investigation 107: 247 — 254; 2001.

Табачный дым

Kodama, М., Kaneko, М., Aida, M., Inoue, F., Nakayama, Т. and Akimoto, Н. Free radical chemistry of cigarette smoke and its implication in human cancer. Anticancer Research 17: 433 — 437; 1997.

Lane, J. D., Opara, Е. С., Rose, J. Е. and Behm F. Quitting smoking raises whole blood glutathione. Physiology and Веhaviour 60: 1379 — 1381; 1996.

Диабет, гликирование и гены age

Brownlee, M. Negative consequences of glycation. Metabolism 49 (suppl.): 9 — 13; 2000.

Воспаление и атеросклероз

Becker, А. Е., de Boer, О. J. and van Der Wal А. С. The role of inflammation and infection in coronary artery disease. Annual Review of Меdicine 52: 289 — 297; 2001.

Окислительный стресс и воспаление при раке

Kovacic, P. and Jacintho, J. D. Mechanisms of carcinogenesis: focus on oxidative stress and electron transfer. Current Medical Chemistry 8: 773 — 796; 2001.

Меrсuriо, F. and Manning, А. М. NFKB as а primary regulator of the stress response. Oncogene 18: 6163 — 6171; 1999.

Глава 15. Устойчивость к малярии

Greenwood, В. М. Autoimmune disease and parasitic infections in Nigerians. Lancet ii: 380 — 382; 1968.

Clark, I. А., Al-Уаman, F. М., Cowden, W. В. and Rockett К. А.Does malarial tolerance, through nitric oxide, explain the low incidence of аutoimmunе disease in tropical Africa? Lancet 348: 1492 — 1494; 1996.

Enwere, G. C., Ota М. О. and Obaro S. К.The host response in malaria and depression of defence аgainst tuberculosis. Аппаls of Tropical Medicine and Parasitology 93: 669 — 678; 1999.

Болезнь Альцгеймера в Нигерии

Hendrie, Н. С., Ogunniyi, А., Hall, К. S., et al. Incidence of dementia and Alzheimer disease in two communities: Yoruba residing in Ibadan, Nigeria, and African Americans residing in Indianapolis, Indiana. Jоиrпаl оf the Атеriсап Medical Association 285: 739 — 747; 2001.

Farrer, L. А. Intercontinental epidemiology of Alzheimer disease. А global approach tо bad gene hunting. Jоиrпаl of thе Атеriсап Medical Association 285: 796 — 798; 2001.

Гемоксигеназа и подавление иммунитета

Taramelli, D., Recalcati, S., Basilico, N., Olliaro, Р. and Cairo, G. Macrophage preconditioning with synthetic malaria pigment reduces cytokine production via heme iron-dереndent oxidative stress. Laboratory Investigation 80: 1781 — 1788; 2000.

Soares, M. P., Lin, Y., Anrather, J., et al. Expression of home oxygenase-1 can determine cardiac xenograft survival. Nature Medicine 4: 1073 — 1077; 1998.

Motterlini, R., Foresti, R., Bassi, R. and Green, С. J. Curcumin, an antioxidant and аnti-inflammatorу agent, induces heme oxygenase-1 and protects endothelial cells against oxidative stress. Free Radical Biology and Medicine 28: 1303 — 1312; 2000.

Гигиеническая гипотеза

Rook, G. А. and Stanford, J. L. Give us this day our daily germs. Immunology Today 19: 113 — 116; 1998.

«Хрупкое здоровье» долгожителей

Yashin, А. I., De Benedictis, G., Vaupel, J. W., et al. Genes and longevity: lessons from studies of centenarians. Journal of Gеrопtology 55 А: В319 — В328; 2000.

Варианты митохондриальных генов и старение

Tanaka, M., Gong, J. S., Zhang, J., Yoneda, M. and Yagi, К. Mitochondrial genotype associated with longevity. Lancet 351: 185 — 186; 1998.

Vandenbroucke, J. P. Maternal inheritance of longevity. Lancet 351: 1064; 1999.

Цитоплазматический перенос и клонирование

Bamtt, J. А., Brenner, С. А., Maker, Н. Е. and Cohen, J. Mitochondria in human offspring derived from ooplasmic transplantation. Нитап Reproduction 16: 513 — 516; 2001.

Allen J. F. and Allen С. А. А mitochondrial model for premature ageing of somatically cloned mammals. Hypothesis paper. IUBMB Life 48: 369 — 372; 1999.

Липидный состав митохондрий

Раmplonа, R., Portero-Otin, М., Riba, D., Ruiz, С., Prat, J., Bellmunt, M. J. and Barja, G. Mitochondrial membrane peroxidizability index is inversely related to maximum life span in mammals. Journal of Lipid Research 39: 1989 — 1994; 1998.

Laganiere, S. and Yu, В. Р. Modulation of membrane phospholipid fatty acid composition by age and food restruction. Gerontology 39: 7 — 18; 1993.

Митохондриальная медицина

Hagen, Т., Ingersoll, R. Т., Wehr, С. М., Lykkesfeldt, J., Vinarsky, V., Bartholomew, J. C., Song M. H. and Ames В. N. Acetyl-L-carnitine fed to old rats partially restores mitochondrial function and ambulatory activity. Proceedings of the National Academy of Sciепces USA 95: 9562 — 9566; 1998.

Hagen, Т. М., Liv, J., Lykkesfeldt, J., Wehr, С. М., Ingersoll, R. T., Vinarsky, V., Bartholomew, J. С. and Ames, В. N. Feeding acetyl-L-саrnitinе and lipoic acid to old rats significantly improves metabolic function while decreasing oxidative stress. Proceedings of the National Academy of Sciences USA 99: 1870 — 1875; 2002.

Brierley, E. J., Johnson, M. А., James, О. F. and Turnbull, D. М. Effects of physical activity and age on mitochondrial function. Quarterly Journal of Меdiсine 89: 251 — 258; 1996.

Fosslien, Е. Mitochondrial medicine — molecular pathology of defective oxidative phosphorylation. Annals of Сlinical Laboratory Science 31: 25 — 67; 2001.

<p><strong>Словарь терминов</strong></p>

Альфа-токоферол — химическое название наиболее распространенной формы витамина Е.

Альфа-токоферол-радикал — слабо реакционно-способный радикал частично окисленного витамина Е.

Амилоид — белковый фрагмент, обнаруживаемый в головном мозге при болезни Альцгеймера.

Аминокислоты — кирпичики, из которых состоят белки всех живых организмов; в составе белков встречается 20 основных типов аминокислот. Порядок аминокислот в белке определяется последовательностью соответствующей ДНК с помощью генетического кода.

Анаэробный — относящийся к организму, не использующему кислород для дыхания.

Аноксигенный фотосинтез — древняя форма фотосинтеза, при котором солнечный свет используется для расщепления сероводорода или солей железа (но не воды) без выделения кислорода.

Антиген — бактериальный белок или другое чужеродное вещество, распознаваемое антителами или клетками иммунной системы.

Антиоксидант — химическое вещество, препятствующее окислению других веществ, таких как белки, жиры или ДНК.

Антагонистическая плейотропия — теория, постулирующая наличие у одного и того же гена различного (антагонистического) эффекта.

Апоптоз — программируемая клеточная смерть в отличие от некроза — случайной или «насильственной» клеточной смерти.

Археи — представители одного из трех доменов жизни; два других — бактерии и эукариоты (ядерные клетки).

Аскорбиновая кислота — то же, что витамин С.

Аскорбиновый радикал — свободный радикал с низкой реакционной способностью, образующийся при частичном окислении витамина С.

АТФ (аденозинтрифосфат) — энергетическая «валюта» клетки, образующаяся при всех видах аэробного и анаэробного дыхания, а также при фотосинтезе.

Аутоиммунное заболевание — заболевание, при котором иммунная система по ошибке атакует не бактерии или чужеродные частицы, а компоненты собственного организма.

Бактериохлорофилл — форма хлорофилла у наиболее древних фотосинтезирующих бактерий, не производящих кислород.

«Бережливый генотип» — особая генетическая конфигурация, способствующая запасанию энергии в периоды изобилия.

Бинарное деление — способ деления бактериальных клеток, при котором содержимое клетки удваивается, а затем делится пополам с образованием двух дочерних клеток.

Биомаркер — биологическая молекула («отпечаток пальца»), создаваемая только определенными формами жизни.

Бляшки — патологические агрегаты белков и воспалительных клеток; старческие бляшки при болезни Альцгеймера в основном состоят из амилоида, клеток микроглии и поврежденных окончаний нервных клеток.

Брожение (ферментация) — форма анаэробного дыхания, использующаяся дрожжами и приводящая к образованию этилового спирта.

Вендобионты — первые крупные животные (до 1 м в диаметре), эволюционировавшие во время вендского периода около 570 млн лет назад; имели радиально симметричное строение и напоминали медуз.

Воспаление — неспецифическая защитная реакция организма на инфекцию или повреждение, характеризующаяся жаром, покраснением, отеком и болью; менее выраженная хроническая форма характерна практически для всех старческих заболеваний.

Воспалительная клетка — клетка, участвующая в развитии воспалительного процесса, например макрофаг или нейтрофил.

Воспалительный медиатор — химический сигнал, подаваемый воспалительной клеткой для привлечения и активации других воспалительных клеток из других отделов тела.

Восстановление — добавление электронов к молекуле; противоположность окислению.

Гамета — половая клетка с половинным (гаплоидным) набором хромосом.

Гаплоидный организм — организм с половиной нормального набора хромосом.

Гем — пигментная молекула, состоящая из иона железа, включенного в порфириновое кольцо; входит в состав многих белков, включая гемоглобин, цитохромоксидазу и каталазу.

Гемоглобин — гемсодержащий белок, содержащийся в эритроцитах и ответственный за транспорт кислорода.

Гемоксигеназа — важный индуцируемый стрессом белок, расщепляющий гем с выделением биологически активных продуктов: железа, монооксида углерода (сигнальная молекула) и билирубина.

Ген — единица содержащейся в ДНК информации, кодирующая один белок (или одну молекулу РНК).

Геном — полный набор генов организма.

Генотип — конкретный вариант гена или генов организма, на основании которого один организм можно отличить от другого на генетическом уровне.

Гидроксидезоксигуанозин (8-ОНdG) — окисленное основание ДНК, образующееся в результате действия гидроксильных радикалов; обобщенный показатель активности свободных радикалов.

Гидроксильный радикал (ОН+) — активный кислородсодержащий радикал, мгновенно реагирующий с большинством биологических молекул.

Гликолиз — форма анаэробного дыхания, при котором глюкоза превращается в пируват с выделением небольшого количества энергии. В аэробных клетках этот процесс сопряжен с кислородным дыханием для получения большего количества энергии.

Глутатион — небольшая серосодержащая молекула с антиоксидантными свойствами, контролирующая состояние окисления клетки.

Горизонтальный (латеральный) перенос генов — обмен генами между особями в популяции в отличие от вертикальной передачи генов от родителей детям.

Групповой отбор — эволюционный отбор признаков, благоприятствующий развитию популяции, а не отдельного организма; в большинстве случаев оказывает сравнительно слабое селективное давление.

Двойной агент (теория) — теория о двоякой роли кислородных радикалов: в молодости они стимулируют воспалительный ответ, помогающий преодолеть инфекционное заболевание, а в старости утечка свободных радикалов из митохондрий активирует такой же воспалительный ответ (в данном случае необратимый), который приводит к хроническому воспалению.

Дигидроаскорбат — окисленная форма витамина С.

Диплоидный организм — организм, содержащий два эквивалентных набора хромосом.

Дифференцировка — специализация клеток для выполнения конкретной функции, такой как сокращение (мышечные клетки) или проведение электрического импульса (нейроны).

ДНК (дезоксирибонуклеиновая кислота) — генетический материал клетки, находящийся в форме двойной спирали; последовательность четырех «букв» (нуклеотидов) — А (аденин), Т (тимин), С (цитозин) и G (гуанин) — кодирует порядок аминокислот в белках.

Докембрий — геологический период, составляющий 9/10 истории Земли; начался с момента образования Земли 4,6 млрд лет назад и закончился 543 млн лет назад (с началом кембрийского периода).

Доминантный ген — ген из пары эквивалентных генов (каждый унаследован от одного из родителей), действие которого оказывается сильнее более слабого (рецессивного) гена из пары.

Донор электронов (восстановитель) — молекула, склонная отдавать один или несколько электронов другим молекулам.

Дыхание — получение энергии за счет биохимических реакций.

Дыхательная цепь — цепь электронтранспортных белков, отвечающая за производство энергии митохондриями и бактериями.

Жирная кислота — молекула с гидрофильной «головкой» и длинным гидрофобным «хвостом»; компонент жиров, масел и мембранных липидов.

Зародышевая линия — клетки, ответственные за передачу генов следующему поколению.

Захоронение органического углерода — захоронение органической материи в виде угля, нефти или природного газа, а также едва различимых отложений углерода в горных породах, таких как песчаник.

«Земля-снежок» — глобальное оледенение.

Изотопы — варианты атома конкретного элемента с одним и тем же числом протонов (что означает их химическую эквивалентность), но с разным числом нейтронов (что объясняет их разную атомную массу).

Иммунодепрессант — вещество, снижающее реакцию иммунной системы на антиген.

Индивидуальный отбор — эволюционный отбор признаков, благоприятствующий отдельным особям, а не популяции в целом; самая важная форма естественного отбора.

Инсулин — гормон, способствующий поглощению клетками глюкозы из крови; стимулирует синтез белков, накопление жиров, увеличение массы тела и половое созревание.

Инсулиноподобный фактор роста (IGF) — представитель группы близкородственных гормонов, оказывающих сильное влияние на многие физиологические процессы, включая половое созревание.

Ионизирующая радиация (ионизирующее излучение) — излучение, способное ионизировать вещество (создавать в нем электрический заряд).

Каменноуголъный период — геологический период; примерно от 360 до 286 млн лет назад.

Карбонатные горные породы — известняковые горы, состоящие главным образом из карбонатов кальция и магния.

Кардиолипин — липид, в большом количестве содержащийся в мембранах митохондрий, особенно в физиологически активных тканях, таких как сердечная мышца.

Карнитин — молекулярный переносчик, ответственный за доставку жирных кислот в митохондрии для дыхания и выведение оттуда отработанных органических кислот.

Каталаза — фермент, отвечающий за расщепление пероксида водорода на воду и кислород.

Катализатор — молекула, ускоряющая химическую реакцию, но не подвергающаяся при этом химическим превращениям.

Кембрий — геологический период; примерно от 543 до 500 млн лет назад.

Кембрийский взрыв — внезапное возникновение множества видов сложных живых существ в начале кембрийского периода (543 млн лет назад).

Кислород-выделяющий комплекс — фермент аппарата фотосинтеза, использующийся для экстрагирования электронов и протонов из воды и выделяющий кислород в качестве побочного продукта.

Кислородная интоксикация — токсичный эффект от дыхания кислородом в высокой концентрации, связанный с образованием кислородных радикалов.

Конечный продукт гликирования (AGE) — напоминающее карамель вещество, образующееся при взаимодействии белка с глюкозой и кислородом.

Конъюгация — бактериальный эквивалент полового процесса, при котором бактерии обмениваются генами (обычно содержащимися на небольших кольцевых молекулах ДНК, называемых плазмидами).

Кофактор — молекула, необходимая для правильного функционирования фермента.

Лигнин — структурный полимер древесных растений, обеспечивающий их гибкость и прочность.

Матричная (информационная) РНК — рибонуклеиновая кислота, кодирующая белок. Последовательность оснований в матричной РНК соответствует последовательности ДНК, на основе которой она синтезируется. Используется для синтеза белка на рибосомах на основе инструкций, записанных в ДНК.

Мейоз — тип клеточного деления, приводящий к образованию половых клеток (гамет) с единственным набором хромосом в отличие от двух наборов хромосом у диплоидных родителей.

Металлотионеин — серосодержащий белок, защищающий от физического стресса, такого как излучение или кислородная интоксикация.

Микроглия — воспалительные клетки головного мозга.

Миоглобин — родственный гемоглобину кислород-связывающий белок, имеющий гемовую группу; содержится в мышечных клетках млекопитающих.

Митоз — тип клеточного деления эукариотических клеток, при котором хромосомы удваиваются, а затем разделяются с образованием двух дочерних клеток, генетически идентичных родительской клетке.

Митохондриальная ДНК — генетический материал митохондрий; по структуре и последовательности напоминает бактериальную ДНК.

Митохондриальная СОД — марганецсодержащая супероксиддисмутаза, содержащаяся в митохондриях эукариот и во многих бактериях.

Митохондриальная теория старения — теория, утверждающая, что причина старения заключается в повреждении митохондриальной ДНК свободными радикалами, выделяющимися из находящихся поблизости белков дыхательной цепи.

Митохондрии — «электростанции» эукариотической клетки, в которых происходит процесс кислородного дыхания; произошли от симбиотических пурпурных бактерий и сохранили некоторые признаки бактерий.

Молекулярные часы — метод датирования эволюционных событий по скорости расхождения последовательностей эквивалентных генов в организмах разных видов.

«Мусорная» ДНК — некодирующая ДНК без определенной функции; содержит подвижные элементы, вставки вирусной ДНК и остатки ранее функциональных генов.

Мутация — изменение кодирующей последовательности гена, передающееся следующему поколению.

Насыщенные жиры — жиры из насыщенных жирных кислот (не имеющих двойных связей между атомами углерода).

Нейрофибриллярный клубок — патологическое образование при болезни Альцгеймера, состоящее из окисленного белка тау.

Нейтрофил — воспалительная клетка, захватывающая и расщепляющая бактерии и другие чужеродные частицы; эти клетки часто называют «пехотинцами» иммунной системы из-за их многочисленности и отсутствия специализации.

Ненасыщенные жиры — жиры, состоящие из ненасыщенных жирных кислот (имеющих одну или несколько двойных связей между атомами углерода).

Нечувствительность к инсулину — генетическая или приобретенная сопротивляемость действию инсулина.

Низкокалорийная диета — сбалансированное питание, благоприятно сказывающееся на продолжительности жизни и здоровье животных, при котором потребление калорий снижено на 30 — 40% по сравнению с неконтролируемым пищевым рационом.

«Нокаутные» мыши — генетически измененные мыши с мутациями определенных генов, в результате которых продукты данных генов не синтезируются.

Одноразовая сома (теория) — теория, утверждающая, что старение является результатом компромисса в распределении ресурсов, направляемых на воспроизведение и на поддержание сохранности организма.

Окисление — передача электронов другой молекуле (окислителю); противоположный процесс — восстановление.

Окислительное повреждение — повреждение биологических молекул в результате окисления.

Окислительный стресс — сдвиг химического равновесия в клетке в сторону усиления окисления в результате нарушения равновесия между скоростью образования кислородных радикалов и скоростью их устранения антиоксидантами.

Оксигенный фотосинтез — форма фотосинтеза, использующая энергию света для расщепления воды; в качестве побочного продукта процесса выделяется кислород.

Оксид азота (NO) — газообразная сигнальная молекула, оказывающая значительное физиологическое действие на состояние кровеносных сосудов, иммунную и нервную системы и половую функцию.

Оперон — генетическая единица бактериальной хромосомы, состоящая из нескольких генов со связанными функциями, которые вместе транскрибируются и экспрессируются.

Органелла — специализированный орган клетки, такой как митохондрия или хлоропласт.

Органический углерод — углерод в составе биологических молекул, таких как углеводы, жиры или нуклеиновые кислоты, а также углерод в материи биологического происхождения, например в угле, нефти и природном газе.

Пермский период — геологический период; около 286 — 245 млн лет назад.

Пероксид водорода (Н2О2) — неустойчивое химическое соединение, промежуточный продукт в реакциях превращения кислорода в воду и обратно; активно взаимодействует с железом по реакции Фентона.

Пероксиредоксины — группа серосодержащих антиоксидантных ферментов, расщепляющих пероксид водорода с образованием воды с помощью тиоредоксина в качестве донора электронов.

Пирит железа («золото дураков»; FeS2) — соединение, образующееся в реакции между сероводородом (выделяемым вулканами или бактериями) и растворенным железом.

Плейотропия — множественность эффектов.

Покровные карбонаты — толстые слои известняка, покрывающие отложения ледникового происхождения и сформировавшиеся сразу после окончания глобальных оледенений.

Полиморфизм одного нуклеотида (SNP) — вариации отдельных нуклеотидов последовательности ДНК у разных индивидов, создающие слабо различающиеся версии одних и тех же генов.

Полиморфные аллели — различные версии одного и того же гена, встречающиеся в популяции.

Полосатые железные горы — горы, образованные минералами железа (такими как гематит и магнетит), чередующимися с отложениями кварца или кремния.

Последний универсальный общий предок (LUCA) —последний общий предок всех форм жизни на Земле, включая бактерий, архей и эукариот.

Прокариот — безъядерная клетка, например клетка бактерии.

Прооксидант — молекула, которая способствует окислению других молекул и по своему действию противоположна антиоксиданту.

Радиационная интоксикация — токсичное действие излучения, в значительной степени связанное с активностью свободных радикалов.

Рекомбинация — вероятностный механизм обмена аллелями одного и того же гена между хромосомами, в результате которого на хромосомах создаются новые сочетания аллелей.

Рибосома — аппарат синтеза белка, существующий во всех клетках.

Рибосомная РНК — рибонуклеиновая кислота в составе рибосом; сравнение рибосомных PHK организмов разных видов позволило построить эволюционное дерево жизни.

РНК (рибонуклеиновая кислота) — однонитевая молекула нуклеиновой кислоты; существует несколько типов РНК (матричная, рибосомная, транспортная).

Рубиско (рибулозо-1,5-бисфосфат-карбоксилаза-оксигеназа) — фермент аппарата фотосинтеза, связывающий диоксид углерода и встраивающий его в молекулы углеводородов; также может связывать кислород, обеспечивая фотодыхание.

Свободнорадикальная теория старения — теория, утверждающая, что основной причиной старения является постоянное выделение свободных радикалов кислорода при дыхании.

Свободный радикал — атом или молекула с неспаренным электроном. В данной книге термин в основном используется для обозначения реакционноспособных форм кислорода, таких как супероксидные и гидроксильные радикалы.

Селективное давление — вероятность удаления негативных признаков из популяции под действием естественного отбора. Признаки, угрожающие воспроизведению особей, не удерживаются в популяции; незначительные негативные признаки могут сохраняться из-за скрытых преимуществ.

Симбиоз —тесное взаимодействие между двумя организмами, в результате которого каждый партнер получает определенные преимущества.

Синглетный кислород — реакционно-способная форма молекулярного кислорода, в котором изменено направление спина одного электрона, в результате чего этот электрон занимает орбиталь с более высоким уровнем энергии.

Синтаза оксида азота (NO-синтаза) — общее название нескольких ферментов, катализирующих реакцию образования оксида азота.

Скорость жизни (теория) — теория, утверждающая, что продолжительность жизни зависит от скорости метаболизма.

Скорость метаболизма — скорость потребления организмом кислорода в покое (базовая скорость метаболизма) или при нагрузке.

Соматическая клетка — клетка тела, в отличие от клетки зародышевой линии (половой клетки).

Соматическая мутация (теория) — теория, утверждающая, что причина старения заключается в накоплении мутаций в ДНК соматических клеток.

Стволовые клетки — неспециализированные клетки-предшественники, делящиеся путем митоза и пополняющие популяции специализированных (дифференцированных) клеток.

Стрессовая реакция — синхронизированное производство стрессовых белков, координирующих сопротивление физическому стрессу или его возобновлению; эффект длится несколько дней или дольше.

Стрессовый (индуцируемый стрессом) белок — белок, синтезируемый в ответ на физический стресс (излучение, повышение температуры, инфекция) и противодействующий ему.

Сульфатредуцирующие бактерии — анаэробные бактерии, извлекающие энергию из органических соединений, используя в качестве акцептора электронов сульфат вместо кислорода; побочным продуктом их дыхания является не вода, а сероводород.

Супероксиддисмутаза (СОД) — антиоксидантный фермент, превращающий супероксидные радикалы в кислород и пероксид водорода.

Супероксидный радикал (O2-+) — умеренно активный свободный радикал кислорода, выступающий в роли донора электронов: отдавая один электрон, он превращается в молекулярный кислород.

Тау-белок — белок, поддерживающий структуру и функции микротрубочек нейронов; патологическое окисление и фосфорилирование белка наблюдаются при болезни Альцгеймера.

Теломераза — фермент, достраивающий теломерные последовательности хромосом, что препятствует «разлохмачиванию» концевых фрагментов хромосом и потере кодирующих участков при репликации; перманентная активация гена теломеразы обеспечивает «бессмертие» клеткам в клеточной культуре.

Теломерная последовательность — некодирующий концевой участок хромосомы эукариот, предотвращающий потерю кодирующих участков при репликации ДНК.

Тиол (-SН группа) — серосодержащая группа, например в молекуле аминокислоты цистеина; важный молекулярный переключатель во многих транскрипционных факторах, реагирующий на окислительное состояние клетки.

Тиоредоксин — маленький серосодержащий белок, отдающий электроны для регенерации антиоксидантных ферментов, таких как пероксиредоксины.

Трансгенный организм — организм, в котором с помощью генно-инженерных методов заменены или изменены один или несколько генов.

Транскрипция — копирование генетического кода из молекулы ДНК в молекулу матричной РНК, на основе которой далее в процессе трансляции синтезируется белок.

Трансляция — синтез белка на основе последовательности матричной РНК.

Углеродные подписи — отклонения от стандартного соотношения изотопов углерода в горных породах, свидетельствующие о протекании биологических процессов.

Ультрафиолетовое излучение — электромагнитное излучение с длиной волны менее 400 нм.

Устойчивость к малярии — отсутствие реакции на заражение малярийным паразитом (отсутствие или смягчение симптомов заболевания).

Устьице — пóра на поверхности листа, через которую происходит газообмен между воздухом и растительными тканями.

Утечка свободных радикалов — выход свободных радикалов кислорода из митохондрий в процессе дыхания.

Фактор некроза опухоли — важный воспалительный белок, привлекающий и активирующий воспалительные клетки; исходно идентифицирован в связи с токсичным влиянием на опухолевые клетки.

Фанерозой — «современный» геологический период, характеризующийся появлением растений, животных и грибов, протяженностью от кембрийского взрыва 543 млн лет назад до наших дней.

Фентона реакция — реакция железа с пероксидом водорода, приводящая к образованию гидроксильных радикалов.

Ферритин — внутриклеточный белковый комплекс, связывающий железо.

Фибробласт — клетка соединительной ткани, содержащаяся в коже и других органах; играет важную роль в заживлении ран.

Фотодыхание — сложная серия световых биохимических реакций, приводящая к остановке роста растений. Процесс идет параллельно с кислородным дыханием и сопровождается поглощением кислорода и выделением углекислого газа, но без производства энергии; возможно, защищает растения от кислородной интоксикации.

Фотон — электромагнитная частица с волновыми свойствами и определенным уровнем энергии.

Фотосинтез — синтез углеводов и других органических молекул из диоксида углерода и воды с помощью энергии солнечного света.

Хейфлика предел — максимальное число делений для каждого типа соматических клеток.

Хлоропласт — содержащая хлорофилл специализированная внутриклеточная органелла растений и водорослей, в которой происходит фотосинтез. Хлоропласты произошли от цианобактерий.

Хлорофилл — растительный пигмент, захватывающий энергию солнечного света и превращающий ее в химическую энергию в процессе фотосинтеза

Хромосома — нить ДНК, содержащая некоторое количество генов и обернутая вокруг белкового каркаса.

Цианобактерии — сине-зеленые фотосинтезирующие бактерии (прежнее название — сине-зеленые водоросли), которые на протяжении длительного времени были основными производителями кислорода на планете.

Цитозоль — жидкая составляющая цитоплазмы.

Цитозольная COД — железо-цинковая супероксиддисмутаза, содержащаяся в цитозоле эукариотических клеток.

Цитоплазма — часть внутриклеточного содержимого (за исключением ядра), состоящая из жидкого цитозоля и мембранных структур, таких как митохондрии.

Цитохромоксидаза — важнейший фермент в механизме кислородного дыхания, который получает электроны и протоны (атомы водорода) из жиров или сахаров и соединяет их с кислородом с образованием воды.

Эдиакарская фауна — ископаемые примитивные животные вендского периода (около 570 млн лет назад), впервые обнаруженные в Эдиакарских холмах в Австралии.

Экспрессия гена — производство закодированного геном белка или РНК.

Электромагнитное излучение — спектр частиц с волновой функцией с определенным уровнем энергии (зависимым от длины волны), включающий в себя видимый свет, ультрафиолетовое, инфракрасное излучение и др.

Эпителиальные клетки — покровные клетки на внешней или внутренней поверхности тела или органа.

Эукариот — организм, клетки которого содержат «истинное» ядро; один из трех доменов жизни; к эукариотам относятся животные, растения, грибы, водоросли и простейшие.

Ядерный фактор каппа В (NFκB) — важный транскрипционный фактор, стимулирующий экспрессию генов воспалительных и антиоксидантных молекул.

Ядро — регуляторный центр эукариотической клетки, содержащий генетический материал (ДНК) в комплексе с белками и отделенный от остальной части клетки двойной мембраной.

<p>Примечания</p>
<p>1</p>

Слово «кислород» имеет греческий корень и означает «образующий кислоту», что связано с ошибочной идеей о том, что кислород входит в состав абсолютно всех кислот. Это верно в отношении серных и азотных кислот, но неверно для остальных, таких как соляная кислота. — Здесь и далее примеч. авт.

<p>2</p>

Действительно можно подумать, что селитра (нитрат калия, КNО3) конденсируется из воздуха: ее белая корка образуется на хорошо удобренной почве (содержащей азот). У этой соли есть несколько замечательных свойств. Она не только является прекрасным удобрением, но использовалась также для консервирования мяса и как лекарственное средство в народной медицине. При добавлении в напитки селитра охлаждает их не хуже льда, а при приеме внутрь оказывает сильное разогревающее действие. Полученная с добавлением селитры кислота (aqua regia, царская водка) способна растворять золото. Кроме того, селитра является ключевым компонентом пороха, изобретенного китайскими алхимиками в IX в.

<p>3</p>

Чтобы быть до конца честным, нужно признать, что Пристли прекрасно осознавал все недостатки теории флогистона. Он сравнивал флогистон со светом и теплом, которые тоже нельзя было взвесить (нельзя этого сделать и теперь).

<p>4</p>

Эффект Поля Берта — острая мозговая форма кислородной интоксикации; эффект Лоррена Cмита — хроническая легочная форма отравления. — Примеч. пер.

<p>5</p>

В знаменитом эссе «О том, как быть собственным подопытным кpoликoм», посвященном опытам на самом себе и опубликованном в 1928 г., Холдейн писал: «Чтобы делать с собаками то, что можно делать с обычными студентами-медиками, нужно получить разрешения в трех экземплярах, подписанные двумя архиепископами». Ему также казалось странным, что лишь немногие химики пытаются узнать, что значит почувствовать самого себя более кислым, более щелочным или более разбавленным.

<p>6</p>

Спортсмены, тренирующиеся на большой высоте над уровнем моря, должны спускаться вниз за считанные дни или недели до состязаний, иначе все преимущества таких тренировок теряются. При тренировках на высоте в организме образуется больше эритроцитов, поглощающих из воздуха дополнительный кислород. При возвращении вниз организм адаптируется к более высокому содержанию кислорода в воздухе и снижает выработку эритроцитов. Преимущества никогда нс сохраняются дольше периода адаптации.

<p>7</p>

Запомнить помогает мнемоническое правило «ВВО/ООВ»: взял (электроны), восстановился — окислитель; отдал (электроны), окислился — восстановитель. — Примеч. пер.

<p>8</p>

В новой книге The Vital Question Ник Лэйн утверждает, что жизнь зародилась не в черных курильщиках, а в щелочных гидротермальных источниках. — Примеч. пер.

<p>9</p>

Растения, водоросли и цианобактерии тоже дышат, используя некоторое количество кислорода, выпущенного в воздух в процессе фотосинтеза, для окисления углеводородных продуктов фотосинтеза и извлечения запасенной в них энергии.

<p>10</p>

Для тех, кто хочет разобраться в химии, представляю общее уравнение процесса фотосинтеза: CO2 + H2O = CH2O (органический углерод в форме углевода) + O2; процесс дыхания описывается обратной реакцией. Это означает, что сохранение (захоронение, а не сжигание в процессе дыхания) каждой молекулы CH2O соответствует сохранению в воздухе одной молекулы O2.

<p>11</p>

Космический аппарат Маrs Global Surveyor, вышедший на орбиту Красной планеты в апреле 1999 г., прислал на Землю подробные изображения осадочных гор. Специалисты из НАСА считают, что они могли образоваться на месте озер и мелких морей. Существующие на Марсе эрозионные каналы свидетельствуют о том, что в далеком прошлом на планете была проточная вода, но новые данные представляют собой первые неопровержимые доказательства того, что когда-то там были океаны. Пока мы не знаем, просочилась ли эта вода в глубь планеты или испарилась в космическое пространство (или и то и другое).

<p>12</p>

Изотоп 14C распределяется в атмосфере и впитывается живыми растениями в составе углекислого газа в процессе фотосинтеза, а затем поглощается животными. Его доля по отношению к другим изотопам углерода остается практически постоянной, поскольку в долгосрочном плане скорость его распада примерно равна скорости его образования. Однако когда растения и животные умирают, прекращение циркуляции газа в тканях приводит к тому, что ткани больше не находятся в равновесии с атмосферой, и поэтому содержание 14C постепенно снижается в соответствии со скоростью радиоактивного распада. Таким образом, более старые органические соединения содержат меньше 14C.

<p>13</p>

В книге «Жизненно важный вопрос» автор уточняет, что изотопное фракционирование не обязательно связано с деятельностью живых существ, но может происходить (хотя и медленнее) за счет геологических процессов в гидротермальных источниках. — Примеч. пер.

<p>14</p>

По другой версии, Черное море сначала называлось Аксинским (Негостеприимным), поскольку его берега населяли дикие воинственные племена, но их сменили более миролюбивые народы, и море стало называться Евксинским (Гостеприимным). — Примеч. пер.

<p>15</p>

Красный цвет красноцветных континентальных отложений указывает на то, что железо в них полностью окислено, что объясняется действием кислорода на продукты эрозии на протяжении неопределенного, но достаточно длительного промежутка времени. Поскольку все железо в этих образцах окислено в одинаковой степени, мы не можем оценить концентрацию кислорода в воздухе.

<p>16</p>

По последним данным, эукариотические клетки появились в результате эндосимбиоза между клетками архей и клетками бактерий, превратившимися в митохондрии. Об уникальности этого события и о его последствиях повествует новая книга Ника Лэйна «Жизненно важный вопрос». — Примеч. пер.

<p>17</p>

Пока мы не можем сказать однозначно, возникли ли эукариоты в результате однократного слияния бактерий разных типов, или их появление стало результатом серии поглощений. За исключением приобретения хлоропластов, скорее всего, это было единичное событие, которое произошло до разделения эволюционных ветвей на дереве эукариот.

<p>18</p>

Как автомобиль может иметь мощность в 100 лошадиных сил, так и эукариотическая клетка со 100 митохондриями обладает мощностью 100 бактерий.

<p>19</p>

На сегодняшний день считается, что все без исключения эукариоты имеют митохондрии, иногда измененные, такие как гидрогеносомы или митосомы. Об этом Ник Лэйн пишет в книге «The Vital Question». ― Примеч. пер.

<p>20</p>

Они применяли так называемый кладистический метод, в рамках которого анализируют не различия, а фундаментальное сходство между видами организмов отражающее их родственные связи.

<p>21</p>

Одна из причин, почему сегментарное двустороннесимметричное строение тела обладает столь высоким генетическим потенциалом, заключается в том, что небольшие изменения Hox-генов, смещающие их зону влияния, могут приводить к значительным изменениям морфологии — это полностью дарвиновский процесс постепенных изменений, но его легко можно принять за гигантский скачок в генетическом пространстве.

<p>22</p>

Палеомагнитные исследования подтверждают возможность такого расположения континентов, хотя точность этого анализа невысока.

<p>23</p>

Жизнь могла сохраниться в горячих источниках и в черных курильщиках на дне океана. Некоторые считают, что именно здесь она  зародилась. Другие утверждают, что после последнего серьезного оледенения Земля была заново населена бактериями из гидротермальных источников. Поэтому теоретически возможно, что все данные, которые мы относим к моменту возникновения жизни, на самом деле, относятся к моменту ее возрождения после окончания оледенения. Я не думаю, что это так: цианобактерии слишком сильно отличаются от бактерий из гидротермальных источников и вряд ли отделились от них лишь недавно. Кроме того, доказательства существования цианобактерий относятся к периоду до всех оледенений. Однако цианобактерии каким-то образом пережили все ледниковые периоды, возможно, под тонким слоем льда вблизи экватора или в теплых источниках на поверхности Земли.

<p>24</p>

Руттен приводит старый довод: поскольку в основном фотосинтез осуществляет океанический планктон, мы не можем сказать, действительно ли флора каменноугольного периода производила измеряемое количество дополнительного кислорода. Но этот аргумент ошибочен. Нужно учитывать не абсолютную продуктивность, а количество захороненного органического материала. Полное разложение планктона означает, что в море захоронено меньше yглepoдa, чем на cyшe, поскольку наземные растения разлагаются хуже.

<p>25</p>

Возможно, на скорость захоронения углерода влияет доступность и других питательных веществ, таких как фосфаты. Однако отношение количества фосфора к количеству углерода в наземных растениях гораздо ниже, чем в морских водорослях и в планктоне, то есть на суше захоранивается больше углерода в пересчете на одно и то же количество фосфора. Таким образом, на суше доступность фосфата должна меньше влиять на скорость захоронения органических веществ, чем в море.

<p>26</p>

Негативный эффект фотодыхания в основном сказывается на так называемых С3-растениях, к которым относятся многие виды деревьев и кустарников. Травы в основном принадлежат к С4-типу и меньше страдают от негативных последствий фотодыхания благодаря обособлению аппарата фотосинтеза. Они захватывают углекислый газ, а затем направляют его в клеточный отдел, содержащий Рубиско. В таких условиях CO2 выигрывает у O2 борьбу за фермент.

<p>27</p>

Кроме захоронения органических соединений углерода, нас также интересует захоронение пирита («золота дураков»). Сероводород, выделяемый сульфатредуцирующими бактериями, либо взаимодействует с кислородом с образованием сульфатов, либо, если кислорода нет, может реагировать с растворенным железом, образуя пирит. В последнем случае тот кислород, который мог израсходоваться в реакции с сероводородом, остается в атмосфере. Таким образом, одновременное активное захоронение углерода и пирита способствует росту концентрации кислорода в воздухе.

<p>28</p>

На сегодняшний день старейший вырубленный ледяной керн имеет возраст 800 тыс. лет. — Примеч. пер.

<p>29</p>

Такой же подход применим к анализу активности сульфатредуцирующих бактерий, которые умеют различать изотопы 32S и 34S. Захоронение пиритов в результате деятельности сульфатредуцирующих бактерий способствует повышению концентрации кислорода в воздухе, поскольку органическое вещество, используемое бактериями в качестве источника углерода, окисляется не полностью. Заметные подписи 34S в сульфатных эвапоритах (продуктах испарения воды), таких как гипс, соответствуют высокой скорости захоронения 32S в составе пиритов. В описанных в тексте экспериментах наверняка учитывались изотопные подписи серы, но я не могу останавливаться на этом подробнее, так как рискую потерять оставшихся читателей. Бернер подробно и доступно обсуждает этот вопрос в своих работах, так что всем, кто хочет знать больше, я советую обратиться к его статьям, процитированным в списке литературы.

<p>30</p>

Альтернативная гипотеза строится на том, что иридий в этих отложениях появился в результате сильнейших извержений вулканов в области Деканского плоскогорья (Индия). К катастрофическим пожарам могли привести оба явления, однако не очень понятно, как Деканские траппы могут объяснить происхождение кратера на дне отступивших морей на полуострове Юкатан (Мексика) и возникшую впоследствии «мегаволну» цунами.

<p>31</p>

Поскольку дополнительный кислород добавляли к воздуху стандартного состава, повышалась общая плотность воздуха. Более высокая плотность облегчала подъем (из-за повышения числа Рейнольдса) и могла способствовать эволюции полета. В серии замечательных статей Роберт Дадли связал происхождение летающих насекомых, птиц и летучих мышей с изменениями плотности атмосферного воздуха.

<p>32</p>

Мегарахна — вымершее хищное членистоногое. — Примеч. пер.

<p>33</p>

На самом деле, промежуточных соединений может быть намногo больше, но эти три самые важные. Их стабильность и реакционная способность зависят от протонирования (наличия связанного иона водорода, как в пероксиде водорода), что, в свою очередь, определяется внешними условиями. Например, супероксидный радикал (О2-+) гораздо более активен в протонированной форме (НО2+).

<p>34</p>

В норме железо прочно связано с белками, находящимися внутри клеток, но при некоторых патологических состояниях оно высвобождается и оказывается даже в ядре.Здесь положительно заряженные ионы железа связываются с отрицательно заряженной ДНК и повреждают ее.

<p>35</p>

Несмотря на звучное название, супероксидный радикал не очень активно реагирует с липидами, белками или ДНК. Однако он весьма активно взаимодействует с другими радикалами, такими как оксид азота, и это может быть причиной повреждения клеток. Кроме того, он активен в слабокислой среде вблизи клеточных мембран, а потому может разрушать мембраны.

<p>36</p>

Вокруг вращающейся заряженной частицы образуется магнитное поле. Это справедливо и для электрического тока в катушке проволоки, и для единственного электрона в атоме. Теоретически все химические (ковалентные) связи образованы парами электронов. Электроны в паре обычно имеют противоположно направленные (антипараллельные) спины. Противоположные спины уравновешивают друг друга, так что молекула в целом спином не обладает. По этой причине большинство химических соединений не проявляют магнитных свойств. Обладающие магнитными свойствами атомы или молекулы, такие как железо или кислород, обязательно имеют хотя бы один неспаренный электрон, а такое электронное состояние, как мы видели, является неустойчивым. Однако в соответствии с законами квантовой механики структура кислорода с двумя неспаренными электронами значительно устойчивее, чем структура с обычной двойной связью, о которой всем нам рассказывали в школе (см. рис. 8).

<p>37</p>

Число Авогадро — количество молекул в одном моле любого вещества; численное значение 6,023 × 1023. Один моль вещества — это его молекулярная масса, выраженная в граммах. Молекулярная масса гидроксильного радикала 17, так что моль гидроксильных радикалов весит 17 г. Это означает, что в 17 г гидроксильных радикалов содержится 6,023 × 1023 гидроксильных радикалов. Средний объем клетки млекопитающего составляет от 10-9 до 10-8 мл. Данный расчет (с модификациями) взят из книги Холлиуэлла и Гаттриджа «Свободные радикалы в биологии и медицине», см. список литературы в конце книги.

<p>38</p>

Бактерии одного вида или родственных видов обмениваются генами при конъюгации, аналогичной половому размножению. Иногда эти гены являются частью хромосом, иногда частью кольцевых внехромосомных молекул ДНК, называемых плазмидами. Например, на плазмидах содержится большинство генов устойчивости  к антибиотикам, что облегчает их распространение в бактериальной популяции. Кроме того, бактерии могут получать гены неродственных бактерий различными способами, включая прямое поглощение фрагментов ДНК из окружающей среды. Такой обмен генетической информацией называют горизонтальным (латеральным) переносом генов. Горизонтальный перенос генов затрудняет определение эволюционного родства между бактериями.

<p>39</p>

Поскольку растения поглощают красный свет и отражают синий и желтый, нам они кажутся зелеными. На самом деле, хлорофилл — не единственная светопоглощающая молекула. Другие пигменты, такие как каротиноиды, тоже поглощают свет с разной длиной волны и передают его энергию хлорофиллу. Именно общий спектр поглощения всех пигментов придает растениям зеленую окраску.

<p>40</p>

Электрон движется по электрохимическому градиенту от соединений с низким сродством к электронам (с низким редокс-потенциалом) к соединениям с высоким сродством к электронам (с высоким редокс-потенциалом). Электронтранспортная цепь представляет собой набор белков и других молекул, способных передавать электроны и связанных между собой в порядке возрастания электрохимического потенциала. Обычно электроны плавно проходят по цепи от одного конца до другого, но иногда кислород выхватывает их и превращается в супероксидный радикал. На некоторых участках цепи переход электрона от одной молекулы к другой обеспечивает достаточное количество энергии для производства АТФ.

<p>41</p>

Как обычно, в реальности все несколько сложнее. На самом деле для оксигенного фотосинтеза необходим второй светочувствительный центр. Один реакционный центр не может перекрыть широкую химическую пропасть и сразу переправить электроны из воды на молекулу углекислого газа, для этого нужна согласованная работа двух центров. Центры сопрягаются в соответствии с так называемой Z-схемой, и каждый в одном цикле поглощает четыре фотона. Таким образом, для получения одной молекулы кислорода требуется восемь фотонов света.

<p>42</p>

У нас нет неопровержимых доказательств, но кое-что нам известно. Во-первых, механизмы реакций очень похожи. И каталаза, и ВРК связывают две идентичные молекулы (либо 2Н2О2, либо 2Н2О), которые затем реагируют между собой по очень похожей схеме и выделяют кислород. Во-вторых, оба фермента содержат в своем центре кластеры марганца. Хайман Гартман и другие отмечали, что марганцевый центр каталазы очень напоминает по структуре половину марганцевого центра КВК, так что действительно КВК мог образоваться в результате связывания двух молекул каталазы. Однако может оказаться, что структурное сходство между каталазой и KBK — всего лишь совпадение или результат конвергентной эволюции, как эволюция крыльев на основе разных структур у насекомых, птиц и летучих мышей. Но даже если сходство является доказательством генетического родства, мы пока не можем исключить, что это каталаза образовалась из КВК, а не наоборот.

<p>43</p>

Английский богослов Уильям Палей в книге «Естественная теология» доказывал существование Творца. В частности, он писал, что, если мы находим на улице часы, мы не думаем, что это ураган собрал воедино множество мельчайших деталей; но строение часов намного проще строения любого самого примитивного живого существа, которое никак не могло появиться случайно. — Примеч. пер.

<p>44</p>

Используем число Авогадро — 6,023 × 1023 — число молекул в одном моле вещества. Один моль пероксида водорода весит 34 г, следовательно, 1 г пероксида водорода содержит 6,023 × 1023/34 ≈ 177 × 1021 молекул. Масса ста миллиардов молекул составляет 100 млрд / 177 × 1021 = 56 × 10-12 г.

<p>45</p>

К глубочайшему сожалению, Мати Сарасте скончался 20 мая 2001 г. в возрасте 52 лет. На похоронах коллеги из Гейдельберга процитировали его слова, и это, как мне кажется, лучшая дань его памяти и свидетельство великолепия и магии биохимии. Я надеюсь, что жти слова вдохновят будущих студентов.

«Лучшее, что дает нам биохимия, это возможность сочетать умственную и практическую работу. Это можно делать одновременно. Я нахожу огромное удовольствие в проведении практической работы, эксперимента. Эксперимент — это возможность подойти к существующей научной проблеме на границе между известным и неизвестным. Но не меньшее удовольствие доставляют попытки постичь разумом эту удивительную границу. Чтобы стать хорошим биохимиком, не нужно быть интеллектуалом или абсолютным гением в математике или физике, но, чтобы понимать проблему, нужно размышлять, читать, экспериментировать и планировать. С другой стороны, можно занимать руки и не очень много раздумывать: самым узким местом в исследованиях часто является эксперимент».

Матти Сарасте, 1985 г.
<p>46</p>

Ген витамина С функционирует в клетках растений и большинства животных (см. главу 9). Последовательности этих генов соответствуют последовательности нашего испорченного гена. Мы (точнее, наши предки) когда-то потребляли достаточное количество витамина С с растительной пищей, поэтому потеря гена не была остановлена естественным отбором, как неизбежно случилось бы при дефиците витамина. Обычно хорошим критерием важности гена является степень нарушения физиологической функции в случае его потери. Потеря некоторых генов несовместима с продолжением рода или даже с жизнью. Большинство все еще работающих древних генов играют чрезвычайно важную роль в функционировании oрганизма. Их потеря наказывается путем устранения носителей соответствующих повреждений.

<p>47</p>

Митохондрии является одними из немногих окрашенных компонентов клетки и тоже имеют пурпурный цвет. В красочном отступлении в книге «Энергия жизни» Ги Браун замечает:

«Если бы не меланин в коже, миоглобин в мышцах и гемоглобин в крови, мы имели бы цвет митохондрий. И в этом случае мы меняли бы окраску при занятиях спортом или недостатке воздуха, так что по цвету каждого человека можно было бы сказать, сколько у него энергии».
<p>48</p>

Этот вопрос подробно обсуждается в новой книге Ника Лэйна «Жизненно важный вопрос» (см. примечание в главе 2). — Примеч. пер.

<p>49</p>

Явление горизонтального (латерального) переноса генов было весьма распространено среди бактерий на всем протяжении эволюции. Бактерии не только обмениваются генами с близкими родственниками в пpоцесcе конъюгации, но способны поглощать ДHK из окружающей среды, а затем встраивать ее в собственную ДНК.

<p>50</p>

Явление горизонтального (латерального) переноса генов было весьма распространено среди бактерий на всем протяжении эволюции. Бактерии не только обмениваются генами с близкими родственниками в пpоцесcе конъюгации, но способны поглощать ДHK из окружающей среды, а затем встраивать ее в собственную ДНК.

<p>51</p>

Новейшая версия дерева жизни, предложенная Биллом Мартином в 1998 г., выглядит иначе и отражает гибридное происхождение эукариот — см. Martin W. BioEssays. 21: 99 — 104 (1999). — Примеч. пер.

<p>52</p>

Это проверяемая гипотеза, но на момент написания книги у нас нет окончательного подтверждения ее справедливости или ошибочности. Все истинные цитохромоксидазы получают энергию от кислорода путем перекачивания протонов через мембраны. Градиент протонов используется для производства молекул АТФ. Создание градиента протонов  и его превращение в химическую энергию в форме АТФ называют хемиосмотическим сопряжением, и это процесс является универсальным для большинства способов дыхания, как и фотосинтез — еще один пример фундаментальной универсальности жизни. Если выяснится, что цитохромоксидазы бактерий и архей пользуются одинаковыми механизмами перекачивания протонов, это подтвердит наличие дыхательной функции у их общего предка. Напротив, если детали этого механизма в двух доменах жизни различаются, следовательно, цитохромоксидаза возникла в клетках LUCA для решения другой задачи, например для защиты от кислорода или денитрификации (превращения нитратов в азот), а позднее была адаптирована для дыхания в клетках бактерий и архей независимым образом. Имеющиеся на настоящий момент данные позволяют предположить, что цитохромоксидаза перекачивает протоны в клетках бактерий и архей по одному и тому же механизму, так что, вероятно, LUCA использовал этот фермент для этой же цели.

<p>53</p>

Гены, вышедшие из употребления позднее, все еще можно  узнать, поскольку за более короткий отрезок времени их последовательности меньше изменились. Благодаря определению полной нуклеотидной последовательности генома человека мы узнали, какое множество генов было утеряно. Хороший пример — восприятие запаха. Когда-то у наших предков было 900 обонятельных генов, но 60% оказались «испорчены» (на их основе не может синтезироваться функциональный белок). Когда наши предки приматы стали лазать по деревьям, зрение стало играть более важную роль в борьбе за выживание, чем обоняние, так что многие обонятельные гены оказались ненужными и разрушились.

<p>54</p>

О сходстве механизмов реакций цитохромоксидазы и кислород-выделяющего комплекса писали, в частности, Kypтис Хогансон и его коллеги из Университета Мичигана (см. список литературы в конце книги).

<p>55</p>

Клемент Фрейд (1924 — 2009) — британский писатель и общественный деятель, ресторатор; внук Зигмунда Фрейда. — Примеч. пер.

<p>56</p>

Ежегодный цикл лекций на радио BBC на политические, экономические, научные или другие темы, которые читают видные политические и общественные деятели или ученые; названы в честь первого директора BBC лорда Рита. — Примеч. пер.

<p>57</p>

Это количество (5 — 10 г витамина) получено путем экстраполяции результатов измерений концентрации витамина в гомогенизированных образцах печени козы и может не отражать реального количества витамина, синтезируемого в организме козы за сутки.

<p>58</p>

Мутация гена фермента NADH-оксидазы, генерирующего свободные радикалы кислорода в активированных нейтрофилах, приводит к патологическому состоянию, называемому хроническим гранулематозом. При этой патологии нейтрофилы не могут эффективно уничтожать бактерии, так что в коже, лимфатических узлах, легких, печени и костях возникают хронические гноящиеся гранулемы (зоны абсцесса). Больные часто страдают от оппортунистических инфекций. Болезнь часто проявляется в детском возрасте и отчасти контролируется приемом антибиотиков.

<p>59</p>

Если выражаться наиболее наукообразно, витамин C имеет практически нейтральный восстановительный потенциал: он с большей вероятностью передает электроны сильным, нежели слабым окислителям, и поэтому не мешает нормальной работе клетки.

<p>60</p>

Обычно слабительное действие витамина C считают неопасным побочным эффектом, несопоставимым по значимости с побочным эффектом многих лекарственных препаратов. Однако это действие можно рассматривать в качестве неслучайного физиологического ответа организма на прием потенциально опасных доз витамина С.

<p>61</p>

Избыток железа может возникать в результате лечения других заболеваний, например талассемии, вызванной нарушением образования гемоглобина. Без регулярных переливаний крови пациенты с так называемой большой талассемией погибают еще в детском возрасте. Но регулярные переливания крови часто приводят к перегруженности организма железом.

<p>62</p>

В настоящее время появляется все больше данных, подтверждающих эффективность внутривенного введения витамина С в рамках противоопухолевой терапии. — Примеч. пер.

<p>63</p>

Сторонники приема «мегадоз» витамина C утверждают, что регенерация витамина глутатионом неэффективна: она происходит медленно, расходует энергию клетки и в конечном итоге только усиливает кризис. Одно из оснований для приема высоких доз витамина при болезни как раз и заключается в том, что витамин позволяет обойтись без такой опасной стадии регенерации. Однако это верно в растворе, но не внутри клетки, особенно если защита нужна немедленно. Дело в том, что большинство клеток узнают только окисленную форму витамина C — дегидроаскорбат. Сначала витамин С должен окислиться, проникнуть в клетки в виде дегидроаскорбата и, наконец, превратиться в витамин С при помощи глутатиона. Это далеко не короткий путь.

<p>64</p>

Фридович, который теперь считается родоначальником исследований свободных радикалов, указывает, что скорость этой реакции близка к максимальной скорости диффузии и кажется невероятной высокой. Медьсодержащий участок в центре фермента занимает менее 1% площади поверхности фермента. Таким образом, при случайной диффузии более 99% столкновений между ферментом и субстратом являются непродуктивными. Поэтому супероксидные радикалы направляются в активный центр фермента с помощью электростатического градиента, как самолет выходит на посадочную полосу, ориентируясь на световые сигналы. Активность фермента соответствует скорости диффузии по той причине, что фермент направляет течение естественного процесса. Замена аминокислотных остатков в молекуле фермента может изменять электростатические взаимодействия и скорость реакции даже без изменения структуры самого активного центра. Так что можно синтезировать еще более быстрые версии СОД.

<p>65</p>

Следует различать среднюю и максимальную продолжительность жизни. В западных странах средняя продолжительность жизни за последние сто лет значительно выросла: гораздо меньше людей умирают от инфекционных болезней в детстве или при родах, и гораздо больше людей доживают до старости. Но, несмотря на эти серьезные демографические изменения, максимальная продолжительность жизни практически не изменяется. Людям редко удается пережить столетний юбилей. Возможно, в наше время таких людей стало чуть больше, но и в библейские времена, и теперь люди живут не дольше 115 — 120 лет. Если в науке не произойдет большого прорыва, такая продолжительность жизни может считаться максимальной.

<p>66</p>

ДНК кодирует РНК и белки, которые, в свою очередь, создают клеточную инфраструктуру, обеспечивающую репликацию ДНК. Происхождение данной системы выходит за пределы нашего рассказа. Если вас интересуют подробности, рекомендую обратиться к книге Лесли Оргела (см. список литературы в конце книги).

<p>67</p>

Существуют и другие гены, увеличивающие продолжительность жизни C. elegans, такие как clock-гены, но они не связаны с образованием спящей личинки. Их влияние сравнительно слабое — они увеличивают продолжительность жизни примерно на 30 — 60%. Считается, что продукты clock-генов снижают скорость метаболизма, подавляя функцию митохондрий, и могут сокращать потребление калорий.

<p>68</p>

С. elegans воспринимает окружающий мир с помощью сенсорных клеток, расположенных в чувствительных органах на голове и хвосте. Сотрудники лаборатории Синтии Кеньон показали, что мутанты с дефектными сенсорными клетками неправильно воспринимают окружающий мир и живут дольше.

<p>69</p>

К свободным радикалам в данном случае я отношу и такие молекулы, как пероксид водорода, хотя, строго говоря, он не является радикалом (см. главу 6).

<p>70</p>

В эксперименте Xартмана мыши из контрольной группы (не получавшие дополнительных антиоксидантов) жили недостаточно долго. Возможно, они умирали раньше срока из-за недостатка антиоксидантов в стандартном рационе питания, и Хартман просто ввел в расчеты поправку. Это действительно вполне вepоятно, поскольку мы до сих пор не знаем, каков оптимальный пищевой рацион большинства животных в дикой природе и в неволе.

<p>71</p>

Во всех этих исследованиях увеличивали концентрацию цитозольной, а не митохондриальной формы СОД. И это важно. Митохондриальная форма СОД защищает от супероксидных радикалов как митохондрии, так и окружающий их цитозоль, поскольку бóльшая часть супероксидных радикалов выходит за пределы митохондрий. А цитозольная форма обеспечивает только частичную защиту цитоплазмы. Насколько мне известно, трансгенные дрозофилы с повышенным уровнем экспрессии митохондриальной СОД и каталазы еще не созданы. Думаю, продолжительность их жизни будет еще больше.

<p>72</p>

Хотя ограничение калорий не вызывает стрессового ответа у крыс, экспериментальные животные демонстрируют более эффективные стрессовые реакции на нагрузку на сердце (крыс на короткое время подвергали воздействию высокой температуры), чем нормально стареющие крысы. Другими словами, при нормальном старении стрессовые реакции на утечку свободных радикалов из митохондрий притупляют острый ответ на внезапный стресс (такой как тепловой шок), тогда как ограничение калорийности питания ослабляет хронический стрессовый ответ и усиливает ответ на внезапный стресс.

<p>73</p>

Существует и другая возможность. Высвобождение цитохрома с из митохондрий запускает программированную клеточную смерть — апоптоз. Можно себе представить, что снижение уровня цитохрома с в клетках уменьшает количество клеток, погибающих от апоптоза в стареющих органах. В результате функция opганов реализуется дольше. Это исключительно предположение, но, я думаю, Ричард Вейндрух рассмотрит эту возможность. (Результаты, полученные учеными из Национального института старения, оказались несколько иными. Продолжительность жизни животных в двух группах была одинаковой, но животные, потреблявшие меньше калорий, меньше болели (см. Mattison J. А. et al. Impact of caloric restriction on health and survival in rhesus monkeys from the NIA study // Nature. 2012. № 489. Р. 318 — 321). — Примеч. nep.)

<p>74</p>

Митохондриальная ДНК эволюционирует на протяжении тысячелетий, но не подвергается рекомбинации в половом процессе, сопровождающейся «перемешиванием» генов. Если турчанка выходит замуж за американского аборигена, все их дети будут иметь митохондриальную ДНК турецкой матери. В результате популяции людей, отделившиеся от общих предков несколько тысяч лет назад, можно различить по митохондриальной ДНК, тогда как внутри каждой популяции все люди имеют одинаковую митохондриальную ДНК, унаследованную по материнской линии. На этом основана идея о «митохондриальной Еве» — мифической матери всего человечества, передавшей митохондриальную ДНК всем живущим на планете людям. Специалист по митохондриальной ДНК и автор книги «Семь дочерей Евы» Брайан Сайкс из Оксфорда считает, что все современные европейцы являются потомками семи мифологических женщин — представительниц семи племен, переселившихся в Европу в разное время.

<p>75</p>

Одно объяснение было предложено Джоном Алленом. Он считает, что митохондриальные гены позволяют быстро реагировать на внезапные изменения концентрации кислорода, питательных веществ или присутствие дыхательных ядов. Энергетический статус клетки настолько важен, что клетки должны быстро реагировать на все возможные изменения. Использование ядерных генов сопряжено с преодолением клеточной бюрократии и сравнимо с ожиданием решения правительства относительно передислокации войск во время боевых действий. Таким образом, митохондриальные гены — передовая группа войск, контролирующих изменение ситуации на местах и поддерживающих дыхательную функцию. Митохондриальную ДНК можно назвать «альтруистической», поскольку она служит общему делу, однако клетки и организмы, сохранившие митохондриальную ДНК, имеют селективные преимущества и, следовательно, выживают с большей вероятностью, чем клетки, удалившие «альтруистическую» ДНК. Это напоминает нам о том, что «единицей отбора» всегда является организм (пусть даже одноклеточный), а не отдельные гены.

<p>76</p>

В 2009 г. Нобелевская премия по физиологии и медицине была присуждена австралийке Элизабет Блэкберн и американцам Кэрол Грейдер и Джеку Шостаку за открытие защитных механизмов хромосом от концевой недорепликации с помощью теломер и теломеразы. — Примеч. пер.

<p>77</p>

Идея Обри де Грея из Университета Кембриджа заключается в том, что повреждение митохондриальной ДНК может мешать метаболизму кислорода, что парадоксальным образом снижает выработку свободных радикалов. В результате мембраны митохондрий повреждаются меньше, чем обычно, и оборот митохондрий снижается. Возможно, это звучит нелогично, однако его идея подтверждается экспериментальными данными.

<p>78</p>

Храповик Мёллера (назван по имени американского генетика, лауреата Нобелевской премии по физиологии и медицине Германа Джозефа Мёллера, 1890 — 1967) — процесс накопления вредных мутаций в популяциях, не способных к половому размножению. — Примеч. пер.

<p>79</p>

Это также может объяснить, почему некоторые виды организмов получают митохондрии от обоих полов. Можно предположить, что либо выживают только неповрежденные митохондрии не помеченные убиквитином), либо какие-то субпопуляции митохондрий отключаются в клетках обоих полов, о чем говорилось выше. Возможно также, что в обоих случаях подвижность половых клеток окажется пониженной. Например, для оплодотворения цветка пыльце не нужно много энергии.

<p>80</p>

Софокл. Царь Эдип (пер. Ф. Ф. Зелинского)

<p>81</p>

Последовательность одного и того же гена у организмов разных видов может иметь замены почти в любом месте, но функция белка при этoм сохpaняется. Различия последовательности связаны с «дрейфом генов»: мутации, не влияющие на функцию белка, передаются следующим поколениям, и со именем происходит расхождение видов. Наличие консервативной функции гена, свидетельствующее об эволюционном родстве организмов, проявляется в сохранении трехмерной структуры белка и конкретных («консервативных») аминокислотных остатков в его активном центре. Несмотря на различия, такие белки могут работать одинаково эффективно. Я думаю, что в миллионе видов организмов можно найти миллионы различных работающих версий одного и того же гена.

<p>82</p>

В человеческой популяции чаще других встречаются три аллели гена ApoE: ApoE2, АроЕЗ и АроЕ4. Они кодируют разные версии белка аполипопротеина Е, который участвует в доставке липидов и холестерина в клетки тела. По этой причине ген АроЕ влияет и на риск развития инфаркта и инсульта. Пока неизвестно, как этот ген связан с развитием болезни Альцгеймера, хотя считается, что аполипопротеин Е каким-то образом участвует в репарации нейронов. По-видимому, продукт гена ApoE4 ycиливает отложение амилоида — основного компонента бляшек, обнаруженных в головном мозге людей с болезнью Альцгеймера.

<p>83</p>

Отвечая на вопрос о факторах риска болезни Альцгеймера, сэр Ричард Сайкс вызвал у слушателей улыбку, когда заявил, что люди с наименьшим риском, имеющие две аллели АpоЕ2, все равно заболеют в возрасте 140 лет.

<p>84</p>

NFκB перемещается в ядро только в окисленной форме. Однако в ядре он должен восстановиться до своего исходного состояния, иначе он не может связаться с ДНK. Таким образом, действие NFκВ регулируется на каждой стадии, и для этого клетка должна coхpанять контроль над окислительным состоянием ядра. При окислении и ядра, и цитоплазмы клетка, скорее всего, не может реагировать должным образом и погибает.

<p>85</p>

NFκB — не единственный транскрипционный фактор, участвующий в реакции на окислительный стресс; в процессе также задействованы Nrf-2, АР-1, Rel-1, Р53 и некоторые другие факторы. Однако в медицинских кругах NFκВ буквально стал синонимом реакции на стресс, поэтому я сосредоточил внимание именно на нем.

<p>86</p>

Пол и Баэрль предполагают, что мелизм может быть связан с накоплением вирусных белков в эндоплазматическом ретикулуме — системе выводящих путей клетки. При перегрузке этих путей происходит выделение кальция, который активирует такие ферменты, как циклооксигеназа и липоксигеназа, а они способствуют образованию свободных радикалов.

<p>87</p>

Известно не менее семи форм NFκВ, которые активируются немного по-разному и воздействуют на транскрипцию разного набора генов. Например, одна из форм усиливает сопротивляемость стрессу, но не вызывает воспаления. Когда в тексте я говорю об NFκB, я имею в виду наиболее распространенную форму, провоцирующую воспалительное действие.

<p>88</p>

Если вам эти цифры кажутся незначительными, вспомните, что изменение активности одного-единственного гена, такого как ген гемоксигеназы, побеждает инфекционное заболевание, но может стоить человеку жизни. Поэтому изменения такой силы в 450 генах — весьма серьезное явление.

<p>89</p>

Степень когнитивных нарушений при болезни Альцгеймера действительно коррелирует с наличием нейрофибриллярных клубков, однако некоторые исследователи считают, что формирование клубков не является причиной развития заболевания. Напротив, нейрофибриллярные клубки могут быть компенсаторной реакцией на окислительный стресс и выполнять защитную функцию. Такая защитная функция была показана для агрегатов белка хантингтина, а теперь появляются данные о том, что клубки белка тау — не патология, а защита. — Примеч. пер.

<p>90</p>

У людей с синдромом Дауна имеется лишняя копия 21-й хромосомы, на которой содержится ген COД. COД устраняет супероксидные радикалы, но при этом производит пероксид водорода. Если пероксид водорода не удаляется каталазой, избыток СОД усиливает окислительный стресс. Кроме того, на 21-й хромосоме расположен ген АРР, так что у людей с синдромом Дауна синтезируется избыток предшественника бета-амилоида и, возможно, самого амилоида; однако фрагмент амилоида у них не длинный и не липкий, а нормальный.

<p>91</p>

Наиболее явное отклонение от нормы выражается в избыточном фосфорилировании белка тау. Некоторые ученые предполагают, что фосфорилирование белка необходимо для образования клубков, однако Швирс и его коллеги не согласны с такой точкой зрения (и это подтверждается более поздними исследованиями): фосфорилирование белка не является обязательным условием отложения волокон, которые могут формироваться даже при полном отсутствии фосфата.

<p>92</p>

Высокие дозы аспирина и НПВП, а также продолжительный прием этих препаратов могут вызывать кровотечения и язвы желудочно-кишечного тракта, и ежегодно тысячи людей попадают в больницы из-за этого побочного действия лекарств (хотя 97% людей нормально переносят умеренные дозы аспирина, остальные 3% — это тысячи человек). Сейчас на рынке появились более специфические препараты, такие как ингибиторы ЦОГ2, обладающие высокой эффективностью, но менее выраженным побочным действием. Однако в низких дозах ингибиторы ЦОГ2 и аспирин ингибируют только циклооксигеназу (ЦОГ), но оказывают весьма слабое действие на другие белки, синтез которых контролируется NFκВ, такие как фактор некроза опухоли или NО-синтаза. В высоких дозах аспирин (но не ингибиторы ЦОГ2) ингибируют NFκВ, что отчасти объясняет особенности его действия (см. Корр. Е., Ghosh. S. Science, 1994, 265: 956 — 969). Глюкокортикоиды еще сильнее подавляют активность NFκВ, что является частью их мощного иммуносупрессорного действия. Однако в обычных дозах глюкокортикоиды вызывают множество неприятных побочных эффектов, включая увеличение массы тела, хронические инфекции, сокращение костной массы и атрофию желез.

<p>93</p>

В опухолевых клетках ген фактора NFκВ часто мутирован и постоянно находится в активированном состоянии. Блокировать его сложно, отчасти по той причине, что это приведет к подавлению иммунитета. Подавление иммунитета способствует развитию опухолевого заболевания, поскольку иммунная система в норме выслеживает и уничтожает раковые клетки.

<p>94</p>

Некий прорыв уже наметился. Речь идет о создании «нокаутных» мышей с отключенными некоторыми генами, например геном COД, так что в их клетках не вырабатываются соответствующие белки. Это ценные эксперименты, указывающие на важную роль COД в организме новорожденных мышей. Однако они не означают, что данный фермент столь же важен и для взрослых особей. Дополнительным yказанием может служить увеличение продолжительности жизни дрозофил с повышенным уровнем синтеза СОД и каталазы, однако пока эти эксперименты проведены только на дрозофилах.

<p>95</p>

По поводу происхождения эукариотических клеток см. примеч. пер. в главе 3. — Примеч. пер.

<p>96</p>

Это иная формулировка идеи «эгоистичного гена», высказанной Ричардом Докинзом. Большинство биологов воспринимают эту идею не в качестве новой теории, а в качестве удобного способа объяснения сути естественного отбора. Конечно же, наши тела — это не только машины по производству генов, о чем говорит и сам Докинз. Но многие негативные элементы жизни, такие как болезни, старение и смерть, легче понять в рамках данной концепции.

<p>97</p>

Подумайте об этом в терминах радиационного облучения. Чем больше интенсивность излучения, тем выше вероятность смерти. Если нас защитить экраном, мы проживем дольше, хотя уровень излучения не изменился. Таким образом, наши шансы на выживание зависят от интенсивности «внешнего излучения» (эквивалент скорости метаболизма) и толщины экрана (эквивалент антиоксидантной защиты), или, проще говоря, от интенсивности проникающего излучения.

<p>98</p>

Глюкокортикоиды, такие как преднизолон, блокируют NFκВ путем синтеза его природного ингибитора IKB. В высоких дозах преднизолон — очень мощный иммунодепрессант общего действия, так что многие люди, принимавшие его после трансплантации, погибали от инфекционных заболеваний и рака. С появлением циклоспорина в 1980-х гг. произошел прорыв в трансплантологии. Этот препарат более избирателен по отношению к Т-лимфоцитам и поэтому не вызывает таких катастрофических последствий для здоровья. Он ингибирует фермент кальциневрин, который среди прочего блокирует активность NFκB в Т-лимфоцитах, но не в других иммунных клетках.

<p>99</p>

Малярийный пигмент, или гемозоин, представляет собой продукт распада гемоглобина и содержится в цитоплазме эритроцитарной формы малярийного плазмодия. — Примеч. пер.

<p>100</p>

Гемоксигеназа является мощным иммунодепрессантом. Усиление синтеза этого фермента предотвращает отторжение сердца, пересаженного от мыши крысе, и даже реакцию «трансплантат против хозяина» у мыши, которой пересадили клетки печени другого организма. Мы не знаем точно, ингибирует ли гемоксигеназа активацию NFκB напрямую, но общее усиление стрессовых реакций действительно блокирует активацию NFκВ, и гемоксигеназа является одним из основных игроков в этом процессе. Гeктop Вонг и его коллеги из Университета Цинциннати показали, что стресс активирует синтез белка IKB — природного ингибитора NFκВ. Кроме того, перенесенный ранее стресс впоследствии предотвращает септический шок. Возможно, психологический стресс, который, как хорошо известно, вызывает подавление иммунитета, тоже может происходить с участием гемоксигеназы.

<p>101</p>

Крис Балпит и его коллеги из Империал-Колледжа в Лондоне в 2001 г. опубликовали статью вжурнале Postgraduate Medical Jоитпal, в которой утверждали, что женщины, выглядящие старше своих лет, имеют в крови низкий уровень билирубина, и наоборот. Билирубин — конечный продукт реакции с участием гемоксигеназы. Вывод такой, что при высокой активности гемоксигеназы женщины выглядят моложе. У мужчин пoдобная корреляция наблюдалась в отношении гемоглобина (который расщепляется гемоксигеназой). Вывод тот же: высокая активность гемоксигеназы позволяет мужчинам выглядеть моложе своих лет.

<p>102</p>

На сегодняшней день рынок пищевых добавок предлагает множество продуктов, содержащих комбинацию карнитина и липоевой кислоты. — Примеч. пер.

<p>103</p>

Переведена на русский язык: P. Коуэн. История жизни. K.: Наукова думка, 1982.

<p>104</p>

Переведена на русский язык: P. Докинз. Эгоистичный ген. М.: АСТ: Corpus, 2013.

<p>105</p>

Переведена на русский язык: P. Фортли. Трилобиты: Свидетели эволюции. М.: Альпина нон-фикшн, 2015.

<p>106</p>

Переведена на русский язык: М. Ридли. Геном. М.: Эксмо, 2008.

<p>107</p>

Переведена на русский язык: Дж. Уотсон. Двойная спираль. М.: Мир, 1969.

<p>108</p>

Переведена на русский язык: Б. Уилкокс, Д. Уилкокс, М. Судзуки. Почему японцы не стареют. М.: Рипол-классик, 2012.

/9j/4AAQSkZJRgABAQEAeAB4AAD/4QBaRXhpZgAATU0AKgAAAAgAAYKYAAIAAAA3AAAAGgAA AAAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABBAAD/4QP7aHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4w LwA8P3hwYWNrZXQgYmVnaW49Iu+7vyIgaWQ9Ilc1TTBNcENlaGlIenJlU3pOVGN6a2M5ZCI/ Pg0KPHg6eG1wbWV0YSB4bWxuczp4PSJhZG9iZTpuczptZXRhLyIgeDp4bXB0az0iQWRvYmUg WE1QIENvcmUgNS4wLWMwNjAgNjEuMTM0Nzc3LCAyMDEwLzAyLzEyLTE3OjMyOjAwICAgICAg ICAiPg0KCTxyZGY6UkRGIHhtbG5zOnJkZj0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMTk5OS8wMi8y Mi1yZGYtc3ludGF4LW5zIyI+DQoJCTxyZGY6RGVzY3JpcHRpb24gcmRmOmFib3V0PSIiIHht bG5zOnhtcD0iaHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wLyIgeG1sbnM6ZGM9Imh0dHA6 Ly9wdXJsLm9yZy9kYy9lbGVtZW50cy8xLjEvIiB4bWxuczp4bXBNTT0iaHR0cDovL25zLmFk b2JlLmNvbS94YXAvMS4wL21tLyIgeG1sbnM6c3RSZWY9Imh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20v eGFwLzEuMC9zVHlwZS9SZXNvdXJjZVJlZiMiIHhtcDpDcmVhdG9yVG9vbD0iVmVyLjEuMDIg IiB4bXBNTTpJbnN0YW5jZUlEPSJ4bXAuaWlkOjZBNzQ4RTkzRTc4RTExRTZBM0U2QjA2Nzk4 MTIxRUU4IiB4bXBNTTpEb2N1bWVudElEPSJ4bXAuZGlkOjZBNzQ4RTk0RTc4RTExRTZBM0U2 QjA2Nzk4MTIxRUU4Ij4NCgkJCTxkYzpyaWdodHM+DQoJCQkJPHJkZjpBbHQ+DQoJCQkJCTxy ZGY6bGkgeG1sOmxhbmc9IngtZGVmYXVsdCI+DQoJCQkJCTwvcmRmOmxpPg0KCQkJCTwvcmRm OkFsdD4NCgkJCTwvZGM6cmlnaHRzPg0KCQkJPGRjOmNyZWF0b3I+DQoJCQkJPHJkZjpTZXEv Pg0KCQkJPC9kYzpjcmVhdG9yPg0KCQkJPHhtcE1NOkRlcml2ZWRGcm9tIHN0UmVmOmluc3Rh bmNlSUQ9InhtcC5paWQ6NkE3NDhFOTFFNzhFMTFFNkEzRTZCMDY3OTgxMjFFRTgiIHN0UmVm OmRvY3VtZW50SUQ9InhtcC5kaWQ6NkE3NDhFOTJFNzhFMTFFNkEzRTZCMDY3OTgxMjFFRTgi Lz4NCgkJPC9yZGY6RGVzY3JpcHRpb24+DQoJPC9yZGY6UkRGPg0KPC94OnhtcG1ldGE+DQo8 P3hwYWNrZXQgZW5kPSd3Jz8+/+0AglBob3Rvc2hvcCAzLjAAOEJJTQQEAAAAAABKHAFaAAMb JUccAgAAAgACHAJ0ADYgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICA4QklNBCUAAAAAABCDPCIuHn3o4M69eofkG9yM/9sAQwACAQECAQEC AgICAgICAgMFAwMDAwMGBAQDBQcGBwcHBgcHCAkLCQgICggHBwoNCgoLDAwMDAcJDg8NDA4L DAwM/9sAQwECAgIDAwMGAwMGDAgHCAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM DAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM/8AAEQgCWAFhAwEiAAIRAQMRAf/EAB8AAAEFAQEBAQEBAAAA AAAAAAABAgMEBQYHCAkKC//EALUQAAIBAwMCBAMFBQQEAAABfQECAwAEEQUSITFBBhNRYQci cRQygZGhCCNCscEVUtHwJDNicoIJChYXGBkaJSYnKCkqNDU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldY WVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6g4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrC w8TFxsfIycrS09TV1tfY2drh4uPk5ebn6Onq8fLz9PX29/j5+v/EAB8BAAMBAQEBAQEBAQEA AAAAAAABAgMEBQYHCAkKC//EALURAAIBAgQEAwQHBQQEAAECdwABAgMRBAUhMQYSQVEHYXET IjKBCBRCkaGxwQkjM1LwFWJy0QoWJDThJfEXGBkaJicoKSo1Njc4OTpDREVGR0hJSlNUVVZX WFlaY2RlZmdoaWpzdHV2d3h5eoKDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5 usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uLj5OXm5+jp6vLz9PX29/j5+v/aAAwDAQACEQMRAD8A/LM+ M7hMrHIQpAIy3U+px75psnjqdpd7bX+UgBs5HQ5H+ce1YNyCjLuBQOMrngEev+fT6VCWLAEY GfxHWt7GaN9vGUu3B2lV6Hnj/PpUb+KpY8soCsRgkZyP89KxMBQTyTjPIxSbiuSWB9z3oTBG 5J4nkaBcKqsBhjjk8nn2pja68caMGBZiwIP14/T+tZAJOCCQQOCDzSeZhAchVUcDFC7gkas/ iOTIGUAxjgAf57c9fzNMbXZAQSQSpPHGB/n/AD1rMknZkUNgGMY6cnn17/jSK+SCWA6nPrQ7 XHdmsuvyrjaQx7bhn8Kf/wAJFM6ZJUDHoOPesoyhXBAUlSCMqCO3UHqOOh4pPOKqxJ4HHrSb A2oPEs7NsRIQI1d8eWCR8uT2z278Cqp8QTZBLYbvgfpVDeXbcck9euc1G7dehY+lJBY0W12b kK2T69hQNdkDMCSAMe4rOKHyPMLqVZtu3OWJAyTjPHUdcZ7dDTPM4JBDEe9DeokzWOvTZ3Ej jnGART/+EommjCvsA6AhACR/n0rHEqjHfJ/pTPNIJBOCPammNo1jrcvmElyc9yMk0+HxFNBa 3MQ8tluFVH3ICy4YNlT1U8Y46gkH2yo2yD8wAHYjg0hZck7iQemaSsKxtXPie8aNGkMaLLl1 2xIONxHYdNwI/Co5fEktyWLCIMTu3JEq4/AYHWslW39BjA/OlBCsCSeeD70XBGkmuSqwIIQF gx54z61MviGVXO0qMZHAAGPyrH3bQTnAH40pYtngDAz70Ngah12YgDfkK2R8oA6f/Wqe58VX 00hEs+8qixc4+6oChSRzgAAfhWKrna2CT2/zmm7mDEiheoM1212fLKZsZwOcULq0rqzeY3yj J4Bx/k1mBs5AJI9+aQY4yQMf5zTuBptqshCkuRk05NbkIALcE5K9BkZx/M1l5YgfeIwOOtKr BV6ggDjB6UJg0a8WqujK25QWGORxipf+EglkDR7wQpBAC/XoRWM0m1iCOAO3GK7n4SeIb/wl 4n0PXvD+i+HNYvPD8ct1f2uv6Xa6xpt7zKHWe0uleJ4Ps7KDlcqQ0isjqjppCm5u0dWTKSir s5n+0GHAkZiTjJP+e1IdbdCgQuhUYbDEhuSc+3UDj096q6rcx3mqXU0EEdpDJK0iwQszRwAk nYhYliozgbiTgDJJ5qEM0bH5tp7ds1L0Ksav9uzyjBc7SCOmBihtbnU480Kc5+lZZdtu7AIB 6kcilZMRlsZB56ZpX6Aan9pySRYMjsAeBxk8c5PXjHTnqfxSG7bzGYsWyx5P8WTn8T71QRmC MSTgjPXOPapBIC+SSefzH4f54ovbQDTN08YEgbCtwefzqOO7kBO5yS3JPPJqqzHzCSwB6ZHG abu3uQHUAnkf1oQF5NSkkB2yYKkH1GatjVJXjJJUnHTpnrj8etY8LbGAIPt3q3EwcZPG7knv 9aE0Begv0kYk28LKw4J3DZyOQAcZ4xyMc/SpIr3aGZY0AXBxyR0/xqhG3zZ5I9hjjGTWhdeG 9S0vRLXVpdM1OHSb24ltba8mtnFtcTRBGliSUjY8iLJEXUHKCRCwG5c1a4m7bk8GpbkQgDcn LLnByR04OB+A5JOc8Yga4ZJipjkMcoJyeqZ6E5/KqtqhdnZkZmQY+Xq4/T+lWmVTKzFTvUbR uHsD16EfnSSC5W+3n1b/AL9//Xoqf7RL6J+Qop2D5nHEF3bAb5Rg88f/AFqaRtYZcgH2z2p3 mmMjKHI745Jpm0dQS2Tn3qLjQjDjAIZugxxikDjjBJ2+nFO6c4PHrUcaqAAQSRyPek2A8kq5 Veqnr2pNwDcggAEUYKghgjMR1Hb6etKcnDEMAvXjtQCY0oRjjINLApyoAyx7+9NBBKltxA64 xkUiSFWDAhgOenp2oAkLlXJJG4HgHn/PNI0gOACFAPUd6Y8p3EkHB/WnLIVkTABzx6j9aQC4 LOA2AB3HpUhdVRCSxyeR0HQY5PX8u3vwzAxuyAwGAMdff+VLIhZVORkY46im2CIwQ6sAeVGM A4+tMJKqFHGP0pWZgCCTg+vb2prNuy2CCAD060mV5jhJtycAk9801CFIJ7U1OASAWI655qVI yXckBiq8k9uaBJDhzEpOeep9KbvOwHOdvTnpSlXMoDDB64J5prnKkZHHf1piYu/5c4yTxj1o QdT0A60iEgEAAjp154pFx0zgdqQIljxgkEHP4UKDySSceopsbMc8DJ6Z5zTwx25PAPSgENzh CpBJPtk0K+0HofxofMjnbgH2FOVssMDp6UAkKqAqSAOtIzEkgnJH60rKcNjLJ64xn3NIBt9T jjpTuDZJbmNRNvWQuEHlFSAFfevLccjbvGBg7ipzgEFwbq55J5POfQ1ErhFOSOSO/tTjIX+8 WZj6nPNCYIEYyMoycryOacoVmUMFwTnOMn61FtYqxIBAGfwqRmDMxGCAMdKafUByMHySDjOR z3qRYx5jAswOOhXGD+frxUcMjKQyggqdwPTFIASygAknHWkmBIpxGTyAoPHdacqlZGznC8+p H/16ZboS2AQWYYB9KktY2nkZY8YUZPzAAf59qq6WgNkzgLCqjIIPK4wQMDn0OR/+qool2BWZ VKqenr/jTrMqpDlAwKshXpyQRnPqOo/CpPlVipJIY8EryO2RQpBYkVl2FW+ZduTu+lRXDFyH BBx3I5B/xqeVQrqqEMzZGR90D1//AF0gTICqpLHjpyPWi4D41VEZQFIABbjg5Bp8hLAEscLj PGR9ahjURAkAEHgkDrT4mQSEEHBPUkY/D0/WhvoFjW8Pa2fD2tWt2FR5LSVZl3IrhXU5UlWy pwwBweDj8K3bnxHc6Z8OzoFr4qvr7RNSuk1S70YPcJaRXkQaJLho3xE0wjeRVkQFgjlSQCVP IuFAJUDaRke/v+dXbblUChgVXLcdTk9M+3+elaRnZNW/PT8fzuS1d3JbeMCLIBLPxnoOP61c UNOiFQ25QTnqxwOlVQhUr94spyM9Txn/AD9atQuu4YAAK474qBsg+0j/AJ6L/wB8/wD16KXe P7x/L/61FPUfMcW5KIOpAJwB25pgJXLgjJPIzzSSCQD5iyk85POKaY8KcENnpjoahasLjmAk +YhT6kUzJwcA5JzVvQ9Gv/Fes2Om6bp97qGp6jcx2trZ2sL3FxdTSMEjijjUFnd2IVVUFmZg ACTVJcbcqMnHX/Pak0DZMFLKSoUjJ/l+vSlmd55Wd2dyxJdmOSTnr7mtyw8P29t8OLrW7qZW ll1AadYWwIJkdIxJcTP3CxrJAqjADtOTnETK3qngj4kfBbXP2SNZ8FeJvhrf6X8WLW4kvvD3 j/S9XmK3jMw/0G/sXPkiEIgQPGC3zFvkcSGfohh23GLaTfn+fYzdRJN9jwt/lXbtDAHrTQcZ U8lux5/Wl3MnYgA49cU1iYyDgFsdcVzrc0aFUEyBs4wRx3oUGRjwCT6/nQiqCwAOQOaEmHAI Y49VpWBMdAyuxU4IbIyTjBxwc+x5/Chd8iu4OUB69hQAPLABJGDz6iolO3lgQOpP+fehPUdh Q55cEkL3zyPf8zSABiWIxgfhTj2YKTuYdOT+FMfchYZJPoO9CQ7jt7B8ggDBGMZ7Y/z70+J8 KSflOMg561AM8MACM5GalRyQEGOPfGP8/wBKYmBk2EgYA6Ht2/8Ar0O3mHPAGMcmgl1bBA9O vH0pCSjHCk55GO1ISY5DtU4Yk5waMhTgkAHJpi+YwIAUNwMdeKUM56hRn8aLj8x6KXzkYGOn WprSQCUOZXSRcuHHJ3dRyO5Pf8arqjvgKQ5znGM//XpEjfaSQoU9DjGaBNk0gMeSQcnn6j1p EB8wA4GKUIzggndjuB0P+c/lSLC4AUhQB7c0WGhRtGSAOtKuecjFIke51AIAbvjpUkkZMQYB AMnBwQWH8u3607AmMdDsQ4VVJ4PrTkIaNgASxPTtjB/XP8qdcKXMjMsYdzu4+VT04AAwOvt0 qNXdCSQCPYihMQrYjIJGQOntS8A5IBPt0ofc5KgY7djSRIyYyVJHTj/GgGLyrYAzgD2p0SlG YgnA/Q9qZIArHBJUHAyMZFSxghVByR0HFCG0OH7vBDHIJ79Pelt5dkzPgorfdHXaM9eevHr6 UsilNufmPY9jzQltK9vHIIpjHK5jjbYdsj8EoD3I3KcDn5h6inZXEKoPK8DI59+4qcxg2+wj kHJ457d6jaZ2ZDK26QYyMHKY+Xb7YAGAOgwOMYEsajYCTlWHc9OnFNsGNV2LEqQobOMDHXt/ +up16oQQSo4/xqrCjCWQkYUjkEfXBqaCRvN+ZWwn3h0br39OcfrSWgApG8tkjcOAeAacrbmI dgq4wfU/55qzqFnFbRW5R5TPJGTMkkQQRuXbAQ7mLqU8ttxCEMzrtIUO8CxF5ChJKjBB5IHt zj/P507AW44giBgSARkgjPtxU2lso3kkgAdjg47c/wCNROygbSCwHT0NT2sXlwNuOSDnp2pg mXIUW9BYMiMCABnlgQegx0GPbqPwacxyuATtVep4ptkdu4jLMrYAHAwe59PSrEoM0pBBAYc8 deMdPpQhCfaD6J/n8KKZtH98/l/9eijUd13OJZiqEkHn37VFuKgkAk/WpNpyOeQM/Sox04IO Pp/jUNgTWhfcFUqDIdmSQo54IyeAMZ6kDrnioydhBBJUCgMIo1AGSc9TSF9z7sYxSA1tGvre W1hsL57iOzhmadChyqOwUPx7hE5HPygdOm14603wpo+m6ZLourpqlzdQ+ZPDGlwGsSDgJKZY I0LEc/umkXGMsCSByH3YyuV5zzST/KV53E++RXXTxXJBw5U79WtV6GUqV5KV2rfcNlPmEkkD d1OaFII+YHI6+lKw3jAJBJ79abkBCA3HuMmuQ1bFUY3cg4b8KC3zDaGXknihCeeox74zSAhy ckkj14poCSERvIQ7bECscjn5gCQMe5AH455pp+UZBDDoe2eaTHzZyRjPTgGmqB84CqcfpU3Q 2DZ3gAnIPXOPSkfdKw3MTnue1OQlwODg+vUn60xWLEnGM/MR6UX1GtRzgIhbkAc/kf8A61fR /ij/AIJZ/FXwk/i5b1fCiHwV8OLL4p6j5eqO4bRrrHliL9181yPm3Rnao8s4dsru+bTzaORx hD047V+8P7Suq+BF+DHx3srTSPE0XxFg/ZI0Q6hqb30TaTLp7RkQwxQBPMWYSbyzlipUgAZ6 VHzEz8Qvhb8O9S+MHxS8MeD9H+zLrHi3WbLQ7A3MhigFzd3EdvF5jAEqgeVdxAJCgkAnAPrn jz/gnB8R/h18Pfjd4o1H/hHDovwC8V2/g7xNPDeTMLq/nuzaL9iJhCzRq/lu/mGJ1SeJvLJY gYn7Bsgn/b9+AgLMQPiZ4XQbjnH/ABObTj6ZJ4//AF1+u/8AwV48Q+FPCv7AP7Y/w08KLDcy eGPHXh7xL4m1Hywst1reu+IG1CWFiOHFvZDTYAw5HlFDyhpxV1clvVI/Gr9lr9nLxF+15+0H 4V+GPhGfSLfxH40u2sbCbVZ5LeyjcRSTEzPHHI6rsib7sbknHHet74lfsS+MPhL+yx4d+Luv X3hOy0Dxf4nv/C2j6YNU3a1qL2DSx3l7HbbNpsop4jA0vmbxK8QMYWRHPrP/AAQmDXX/AAV+ +AiFiwXXLogHkDGmXrfzyfqa9a/4LPXXh/xh+x1+ynr/AMOtFudD+GEDeONPt9Nurl76803W DraNqPn3DY3+fKhliUKuFSTA2lApbQpOx+dhb2Y/Sp0w6BRlgDycZFRbdkgGQcVI88rRGNFk kZvuRohZnbsoA5JJ4AHJJ96SYWPrT4uf8EcPiV8FP2N5vjZqfi34VXmhWnh7w94qutB0/Wru bxDY2OuXCW9hJLbtZpEu6RnBPnbT9mn2M5TB8L/Zd/Zr8U/tg/tCeE/hh4KhsbjxT4yuzZ2I vLg29tFtieaWWWQKzLHFDFLI5VHbbG21XbCn9af+CiWnyeFf2Jv2qPCVyGivPh/8JfgX4YvL dhh7SaHW7yVomHZgLhTj/aHrX5M/sq/Cn4kfHL9oTw14T+D41b/hZmstcjQjpmqJpd2skdpP NM0dy8sSxEW8UxOZF3AFed21hi6Hcftuf8E9/EX7Elh4K1i78W/D34h+DviHDfSaB4l8Gau2 pabeSWM6W97AXKIRJFK6qcBlbnDbldUt/sDfs8W/xS1Xx/4y13wzovjTwV8IvCt34o8SaBe6 7d6JcanZ+W0AFpdW0UpS4jkkSZPMAjYw7W4Ysv0N/wAFW/FXhPxn/wAEz/2Lb/wR8N7n4SeF 7xvHxsvCU+s3esy6UU1m0STN1dok8nmyiSb51Gzzgo+VRWr/AMG9vhLwj40f9pWx+IN4NP8A h8vw3E/iiZ1Yr/ZUd7HNeIcc/NbxyrkcjdkZPFPsht6Hzd/wUb/Zqb4D/EnwVrtl4S0jwB4b +Kvg7SvGfh/wxa6zeavcaFY3EPlpDeXF3FHI12zwySSgLsRpSikhQTw3w4/ZQ1/4n/sufFv4 tafe6TD4f+DbaIur2s8ki3l4dVvWs4BbhUKNsdcvvdMKcjceD9cf8HB3xru/2kPib+zz8QLu 2XTrjx78FtE8TvZpytj9uur+58gHAyIw4TceTsyad/wTB8Z+Dfh//wAEtv2yda+IPgT/AIWd 4SjvPAsN/wCG11+58PnUy+r3CRH7Zbq0sXlzSRy4UEt5Ww4DE035Ep6I+Rv21/2TNe/YZ/ag 8WfCjxNf6RqmueDntI7q701pHs5TcWVveJsaREc4juUByo+ZWxkYJ8qDbnJOSR0xwOtfan/B wyS3/BZf45HIYrdaIpI45/4R7Sv/AK9fFWMcEjJ96lspoPNPlsgOVPzEdjjp/M0LgAsOApyf eiVWdvusD1x0oRSkbMCMhc9QO+O/Xk0IEiVQvmFSBlh+VWdF1a78P6taX9jd3dheadOlzbXF tO0U1rKjBkkjdSGR1ZQysCCCoIOarRgq4JBUdc9O1KmUDZBIPJHOf0qkhMfJI807yPJIXdi7 MzZZyTySTnJz3rpPhp8N7r4j3t+gnjs9K0SxfVNVv5BmOxtUZU3YBy8jySRxRoCN0kyAlU3u vLYKhSpyw7etegeFvHi6D+z5ruj2qtFea/r1rLqDD7zW9tBL9nTJ6L5k87EZwxWMnGwZ6MNG Dnepsk362Wi+bM6spKNo7u35mX4dufD0njKxGrR6lp/h77XENRksbeK71EWhkTzTAkrJC0+w yFA7JHuADNgk19vfti/sS/sz+Pf2ZIPi3+zF471Uy6WsUer+DPEl0Hvn2oqzMm4CSK7DZkaI l4ZVZmt2VAit8DGFi28qxbHzAD1P860tH1S/0LzJLO5ntWmVVk8timcfdBx6ZP5n1NaYStSU 2sRHmi+1k12a0exNaE2v3bs18yi8xaN2ADKx4xySfp1/H9akgO2FiFCuR2Oc80uq+WurXTKq IDI3A6L8x4x7dOKhjYGMgsFU857kcVyyVnY2THMcJGCwC7uvXn/Cr8CkWhxySMt7+n86qCFY 4OdhxyT2/X/P86sWTtLGIxklR8xz/WptqBcSMNFkErk9OlSxMFiXbksV5GeB9fz/AP1VGqNF KuACp7EHkU8Ps8xsZV8AjPIFMRD5x/vfr/8AWopu7/YP5CimO5xbgKhBxgdM0hGQDkgn0qTH TkcnHFAGQQzMc+3tWSdtgOs+F0sek+INI1WPwxp/jRNOkafUNK1QTfYb5OVEL/Z5YplXb8+5 JFYMRzhSG57xJJaXWt301haNp1hNcSPbWZna4+yRliVi8xvmk2KQu5uW25PJNVobiWAlopHj ZlKsUYqSCMEcdiCRjvmm4y5HPPftWspxcFFLX+ttPv11JUXdsjJK5BGOOnpTpCcAE5yMe1OK BkIBwBzTR8nOSSetZlEcgVQN3X0xQpDoSCSF/OiSMuACGGOmecU6IKkYUjfjv0pDTGPKqRiR 8gD8aSCVZkOzIA4IPNPniWbIJKnse/1qOG2WCMKAT3JpsQ9FGSCcZ54HFI7DYWBHy/higY8s EjJ+v4UxZA5fJJYeg60gFaU/NhyQ3Tt/+qlSMtGwIYuvTp07g0zcG7EBR60+INu3EkA9D3FJ IbYhjXYVO588Nnof8ivaNf8A+Cg/xi8SnxG2oeNZrlvF3g228AaxnTLFRfaHbjENo2IRtKf8 9U2zHnLmvGWQ7VcbSrZxk8deaZI2WZWBDdT3p2GjZ8B+O9W+GnjzQ/E2g3radr3hvUbbV9Mv FRJDaXdvMk0EoV1ZGKSojYYFTjBBBIPd+Kf2zPid4x8N/ErR9V8WXF5pnxf1uHxF4xgNhaIN b1CK4e5jnJSINCVmdm2QGNDkAqVAUeYQv0OQWHXnmkkbKjHGOQKBPzOs+Bnxx8Wfs2fFzQfH fgfWpfD3i7wzO1xpmpJbw3LWcjxPEzCOZHibMcjrh0YYbp0NaWu/tJeOvFHwNg+Gmo+Ip7zw La+IpfFsOkyWtuVg1WWF4ZLlJvL89QyO4MQkERLFtm/5q4HIIBOMn2zTyMsSR1YD3osDYqKB ghgcVtfDzx7rfwo8faH4p8OX8ul+IPDWoQarpl7GiO9ndQSLLDKFdWRirqrAMpU45BGQcUMf fA96cO/JGBnjigGel+IP2wvih4z0z4j2Wr+Ntb1aD4uXNjeeNPtjJPJ4hlsZTLZtLI6l1ELn KLGyKoVFwURVXkvhx8RvEPwf8faP4p8L6zqHh3xHoFyt5p+o2MxiuLOVejKw9QSCDkMrMpBU kHDjOzGckdx6U5mLck5PA5pjaPT/ANqP9tH4p/treMbLxB8VfG2r+NdW0y2NrZyXaQwQ2cRI ZliggSOGPcQpZlQM+1NxbauOc+Hfxl8U/DHw14t0rw5rl5pGneM9M/srXbeGRFTVLTzVfyXD DJXcAcKQSM/w7geVtkEzgHeI1I3sq5CKSBn/AD3pVYLuAJKDoSMbvShK5J0nxG+M3if4uQ+G ovE2u3+tx+ENEtvDeircuGGm6bbBvItI8AYjj3ttByRnr6O8OfGvxV4R+GfibwZpevajYeFP GUtnNrmlwybbbVGtJTNbNIOpMUjF1II+YAnOBjm3KiIkJkMpGSfYYI/GowpLsWB2/XFJMLHU /GD4veKvj98RtU8Z+Ntc1HxL4p11o3v9TvmD3F20cUcKFiAB8sUUaAAcKijtXLpuwQOB15pz 5YKoIKn8BSOw5CgDHam0NMbvIU4AGMnnvToolJAYAZHA6ik+7nHOcmpuOCRhc5A6/wCeKEDY 1nKEkggr056fjSlR0OCSeP8APrSuBIQMAg9O2fxojTa4Gc4HpkH2p3YriRQHzF2qPbGf61qe H77+z5nSWE3FvKAJY84bg8MDjhgehwepzwTVJYSvBAPOGyKlAJBABwe+KqMnHVdBNX0PW/hX eeDL/V4bXUdX0PRLdwwN5rFnelIcZILrawXDHJAGVViCc1zXxR17R4vE9xFo1zaazb27NHDe 21rNbW0ozw6JMqSkEf8APRE5PIPSuLTIlAABQcg+g/x9utOaMsgIAZuOpxnivUqZvVlR9gox Xmlr+f6HNHCRVT2jbfl/Wo1EEhYsXyx4HQk9ef8APSi2CxzNnK4xx09aezrGAQcgA/h1pv2d g5cEhRwCRjJ/wrykjpbLQTzICcDCnIHUD2qayjJhLL8ueh7ccVUtGaFAjAYkJzx0q3aMEOSF w3AHU00xl6KbKtuXJAwMNTVDLwCMg4z+P/1qWMmQgsQQOeh7/wCf0pIyr3A+bAHJIIyP/r0B cZ5n+2PyH+FFWfOPoP8Avo0UCscKrDsQcnHpTFzjJGDTzHnjcT9eaR3EmCR07g4J9KzKCBRs YEZOOD6U3IB7EetOw0hGBkU4qYSQTnPTHegRGmeABn+VA7ZPBpGzvIABoROTgjihBcE4fOeR 1PT/ACKaFIJUDOPyNGQARxg8U5QpLEg59OuaBtaiDAzk/kePpQwwgI6DtQxD4zkY9s0xm5wc Zzg4NFxMGbCA4AIz1HHSowdmQQBnjB5/nUm0qhJGCRjFIq5ORnAGQR0NKw0N+Z3OSdx54NBw itwSD1p4GxgSSB6dqa0ZPyg5Hf1pg0OjZvLUE5Ck845/z/8AXoHyOpAJK+uG/Ag8EUiDBIAY Nxyev0oYiNMEjHXPTFJ3GiSII0JDH5lPB/D1pssYBBB5GfoOaRsoCMZwe3Fdb8OvBPh/UfGP hq28Z+Jrzwj4b1/e91q9lpI1mbS4Q0sSTNaiaFpR50ZDIsgkWLMirIdkb1GN9hS0sckqkHnl s4x3NSLgqQCCQfzp9/ZCzvpYBLFOInMYkhLGOXBwHTcFbaeo3KpxjIB4pGDNlgOFwMjtmk1Z 2GkNjBJBAyDUpQMcA7s/gBTI0JzkjaOSTgYHrzX6FfBf/gkR4M/4VL4Cm+IKftE638TPG+gD xhL4V+GPhO01iTwzos8xj06e/aZgYpLpUlkVM7l8uRGRGjJd2BNH58MmAVGdoHQGl3BmOcKV 4571+mtp/wAEfvhZcyOq/Dj/AIKISvGwVwPh1oqhDgHBzJwfmB57HPTmvlf9vT9izRv2cV8D eLPAWpeK9e+GHxJ02ebS7zxHZRWWr6VqVlO1rqmk6hFF8kV1bTgA4AUiTCl/Kd2SQJnzrZzP Zyo4aQKrqx2ttJKnI/H37UTStcTPI2dzEnk54HQfgOPwp1yiLlUZyExndg8hBu5BIIDZwR1U A+1NwzRhSSFHQdh+H5flTEkABwM5GcHHY05iNocAKzc46YpiAqASSwYZqRfkbqDnFCYrDfvE HoTzj0poUOFGFAGPw/zintwTnaQufYU3kuQcNn9KB2Yqrls9Ah7/ANakMJdCQRlfU4JGe30/ OneQyQo5PyPnBPOecHH5Uxly2ATk9M9TQmFuwqghxgkNjHFSIFXGSMjv7elRZGOflA5PGKkj JZyWOMg9Tz0prYQRyBtqkADPc4GPSpyoSJdoKjOT8vUc1XkiCE4PJI4H/wBbirAnDQoMNvU4 LEg5OTz09CB36fgGCRK0OCDggYB+g5pXyiKoBUk4B47j/wDX0oJGxSBggdDxjn+mDSRktISc EDPqP1pghwURsAxKgcjHJORSRFI4goUEgkkZGRUojDR7WGVbgVDEpjVgoBLZ5AJ9P8aTBomE bRIdwxz371Y8uQWiSlDskLKGwSCVxkfUA9j3quJCkS4LOCB95QpzgZ457g/Xg8EkC7DsaIAY UkYIwADTuBNayGS3IBJPc4yMetOcEH5XBYfh+FQ28ZSX5MFc4buB6mpnuAiEYKOzdOuP6UXA b5Z/6ZfpRR5q/wDPN/8Avpv8aKLhY42UEqASMdBgYpoJ3MSSATzTg2GJx17dxRGvOQeBWYDl kVU2qrByTlt3ykccAY+uTn0445SSMBVII2gcjqRSLl8nHHX1ocrJKNqhFPAwOn+f600NIjZt gHHvxxQcNxxinsm1sAgk4NMZiqgjjdyaGhINpHXAz7kfhQhHl85BJyT2oKswBAAzzye9KzkA r8wBP3fU0rXKs7jMCRixBwOcetEDAMxKhiQQMnpSMDjIBOPwpCg67jkduuf8P/r07EiytwVB AXpxxnH9f/rUyLAyxHQCn+WCcEttAPQc9OPzNM3hWbaSc9M+lDY0u46ZQjYHGVx7Cm5JIBAJ +maeG3QggnKcEHrgnimBQ8gBwAewHApBbQlW3Yx7gQi4zz1NPguJbS6inhkaGWFxIjoxDxsp yGBHIIIyCKfeXCSPhQAiAKpznIxVTcPMAAI9ic4Pem99B3FYKsOEIVlIwMcYx1z/APWrV0rx TJpUUqLa2F2skLwg3MO8xZBG5CCPmU/MM5GeoIJBzQ2SRjpSJgIrMCBnNVCcoPmi7MmUU1Zj 9/mSMzjeD74yakN3LFayQCWVYJmV5Iwx2OyhtpI6Ejc2Cem4+pzEzb3ZgCCemBijcIiCowO/ PX3qUgPp3/glp+zF4b+OPxt1nxp8TE8r4J/BLSj408eytGHS8t4iTa6UoPyvNfTp5Swkgyxx 3Cqd+0H9v9N+G3xK0j9l7xPHpvjnwt8Pv2y/2l7618Y6lYXOp2I1nS9OSeBH0vT45lJk/s3S FktlcqVFz9ol8yMyb1/Hf/gj/wDGRfEWveK/2d9U11PDNr8aJ7C58I67IFMfhvxpp063Wh3M gIYPBLcokEkZVzIzQKAuWavsP4y/tyfETUf2xNE+N0a6B8BdM+JPhKw+F3jL4i6v4YfxIfhV 4i02+vV1XS0SJnW3uHuWjjQ3YEcsLQzD5UZkdxOLZ6N+zL/wT48RfA39rH9obxL8Iviz450H xB8L/iXoFpreq+KvEUVzY+KtDl0uwvdXm1wzxlLidYri8kjn2h42YbdmTIu5/wAFEv2U/CH7 QWp654f8Gaz4Y1j4X/tXXL+J/Aev2GowXGj6F8T9PgkCqtxF+6SHW7GOaB23SN9ot7ggeZMt cv8AGG++Gv8AwT68A+Dviz8Ev2lPiNZfED4t+Hl8S2lj8QdM1LxRpnx6iMsaItzbLCJob6U3 NokZhEUiQygCNQZpE4n4YfGHUfgv+ywdK+J/gWDwL4X+C/im7+OPjrwrbJFaB9Y1DUZLrwh4 ThRXdrXfK0V3JFIm63t7e0SUIsriixUb6H48a3ptx4f1i7sNSt7jTL/T5ntru0u0MFxZzRll khlRuUkRkdWU4KlGB6GoIbd5pkjjBaR3CKq8sz5A2Ad2yQMdckCvR/EH7YHxK8R6/wCN9Tl8 XahaXPxE8SweL/EKWIWCK/1aC5lu7e5CgEx+VPPI8aqQB8gOfLTbYi/bj+L2m+IE1KHx/r8V 8vjaT4jiRXjC/wDCRvH5T6mUCbfOaMlCuPL2ll2YJBGDR5dCSyK0ZEilWYFTuyoXcx9wF5z2 HNSeQ4UMUkAZPMHy8lA5Td9N4K56bgR14r0DQf2wPij4Wbww2meO/Elo3go6wdBaO5+bSTqw YamYiQSDc7mZySTuYsCrfNUVn+1F8R7XRotPi8aeIY7GPwfJ8PEgS4IUeHZZTK+le9szdUPJ GFztAUGgXOFmtZESSRo3jSKNJZGYEBEdVZHJP8LKykHoQykZzU76HewyPDLY3iSrcLasrQsG EzM6iLGPvkxyAL1JRxj5TjtfFH7VHxK8WaN4hsNU8deJ9Qs/FthpWmazDNfOU1O20sq2nRyj +L7Myhoz95WLNkl2LWdZ/bK+K3ifxDeatffEPxZdahfeJ7TxlPO98++XWrRBHbahxgCeJFCq wxhUQYwq4VwucJa6LfzmGOKyvJmnlkghCQOxlkQK0kagD5nUPGWUcgOhIG5ckGj3tzHFJFZ3 csU8El1GyQMyywx7/NlUgcxp5cm5hwvlvkja2O/0b9sf4reGNf03VtP+IvjK01XR9b1LxNY3 cWrSrNbanqCGO+vFbORNcIzLI3VhJJ/z0fdmeHf2lPiF4b0PSNJ03xt4psNN0PRtQ8Pabawa lLHDY6bfMz3loig4EU7Nudf4iqH+BNruJHKvoF8IHkewvEjitVvWcwOFW3dlRJyccRs7oof7 rGRQCSwBmn8NaparctLpeowrZPEtyWtJFFs0qloVkJHyGRVZkBwXAJXOK6m+/aK8f6t4WvNN u/Gfim60y48N2vgya0k1KZ4H0W2k8y300qW2/ZYnBKxcKu9wBh2Bn1/9qj4neJNR8QX2ofEH xvfXni+606+1u5n1y6ebVrjTyDYTTuX3SPbFVMTMSYyiFcFVIb7jZyX/AAhGtyagLUaLrH2s 6h/ZQgFjKJTe5x9k2bdxuMkDyceZk425p2meEdWv/shh0vU5kvTOLUx2kkguTAoecR4B3+Wp DOFzsBBbaOa6xf2sfigmrm/X4heM/ti+KP8AhNzJ/bE4J13y/LOp43Y+1eWPL8372z5Pu5Wm aH+0z8SPDt1oVzp/xA8bWNz4UuNRutFnt9cuo59Jm1AH7fLbyCTdE9zuYyspBkLMWyWJIkLU 5638H6rKgkXStSdJbJ9SRltZCDaozK9yDjmFHjdWkHyKUYEgqRRL4T1ayiuZbjStSihtbaG9 uHmtZEjgt5ivkzsxGBHJ5kexjhX3rgncM7unftDeO9I0eHToPGviyHT4fDtx4QitY9YuFhj0 Wdt82mBA20WcjAFoMeW21QRhRg1j4/eOvE+k6jp2oeM/Fl/pusaTY6FfWk+rXEkF7p9kwazt JUL7XggYbo42BVCXKgFmyMGZ8ngbXbJrqC40LWoJrG6hsbhJbGVGtp5QxigkyuUlkCsURsM2 1toODhLL4d69dXcVlH4f16S7n1BtIEMWnzvM96m3zLNVC5a4Xcu6H767lyoyK6LWP2pPib4i 1nUNUvPiL48u9R1XVrDXb28m8QXb3F1qFkqpZXbuZNzXFuqIIpCd8Yjj2sNi4h079pb4k6dr CXtr8QfGtrdw+IJ/FiTw67dRyrq88ZSbUwwkz9rkQsjT/wCsZWZSxDEES0FqYFp4L1jVrO0k t9I1ieG/inntZIbKWRLqO3Ba4eIhSHWJVYyMuRGFJYjFWIvBurSQCcaTq4j/ALP/ALULfY5Q osw/lfa87cC38z5PN+5uG3dnitPRv2gPiB4ds9Dg0/x34zsLbw9DqEGkRwa3dRppUeoEtfpA FceUtySWmC481vmfc3NS2vx28bpYrar4z8WJbjw2fBgiGr3Ij/sItuOkhd+PsJP/AC7f6o/3 ccU0DuUJvBms6Tb3k11pGr2cenwQXN08tnLEltFcKrW8khYAIkqshjZsCQOpUnIp134D8QW1 9Lay6BrqXMF+mlSwHTphLFevny7UrtyJ3CttiIDtsbCnBxq6l8ffHPibT9atNR8b+MNQs/El tYWerxXWuXM0eqwWDBrGOdWciVbY8wh9wiYllwTkz6r+0n8RLzU5tQufH3ja5vrvXbfxPNcy 69dySy6tbrtt9QZi5JuolwqTE+YgVQGwowAYH/CA+Jf+ha8Rf+C2f/4mivR/+HiX7QP/AEXb 41/+Fzqf/wAkUUXQte/5nzqY845xil2ZQAEEHp3pEQZ5wR6dKfwM4GBWbZaRG42YJIBPSl3B OuSD+dLkSA8kY6ccdf8A9f5UwgZGAvPvnvQJoVwWBBzkkjOKYSHBBGcU5j8pPPp7mmPk4GCK LDYiHKsoBOeOOaI0KYxlm9up7/409596AHkjjn07c9uM1G+BIAMgfXmq6AkJJl23EjJpXbaq gjKjg0KAHJwSM9PUUj4ZiBgAcjvSG/IFbJPUsOtN6OQCSD6mgJvQ9MdsnH4Usm3aBgZB6g9q SQeZYs0QOA52qwIY4zmoSm2U7Vbp27Ad6ajFW5JIPXtTniUgljhgM8jr/nn8qBeggPUEgjqM c03hVADMWyc9xjjp+v6U7esgIAP50hAGMZ59+1AJiKxkQbCSQcYAo3lTxgEcehpYztDFchjg ACgE7gSfvc/SmkHmLIxJBzjP4mlKhSCSS2cU1yVkXOQRx+VOVS6tnjGMnPJobDoSWl5JaTRz wTTQTxMHSWGQxyRsDkMrKQVYHBBBBBGQQcGv2M/Z9/4Kv6brPhSb4gab8W/gf4I8YfFLRrbT vi34M+JHhzWNS03VdZsYzaDWrSOw2xL9usvJE0R+QeRGpDMrNX45OhBbIxg4PfNNBLd+aTKb P3nvv+C33inUL2ymuv2iP2JLi40+Y3NtK/gHxnM9rMY3jMkZM/ysY5JE3AglZGXoxz+cv/BT 39sXSviRoXh34Z+EPGY8eaTaapd+PfHHiuK0msofGvjHUs/abmOGVVZLWytvLsrYFEKxB0IY KjH43a44Uj5BjGAf1ppkJJJByTjrQmJkzgIGAYHB6+vFNaTLAfdJyKv+HbeG8S8R45Li9MG2 yiTG0ymWMEv6gRGTAH8Wwn5QwO58VdXttWuNCgPhHSfB+paVpkOm6gmnPOI9VkiyFvpY5pJB HcvHsEvllInZPMEaM77tY0pcvP0/r5EOXvWOTSMKwO5Rn2qd2QXLBDIYgTsZuuOwIBODSTwN buueQeePQ1GOGIJXn3xWaG0PJ3YDHKMc8c0yFSQuSMHgZIx1xRMOgIwRwfekVvLOWUDPTnj/ APXTbBFgYlAGTlvUjH/1qImK7SwAI7Y5qNG3FiRuzxnt16VKkOBvYAK4yvr1x0otrYLjnJ3k sDuBI+tKAWByCwXrQYgFAII2+vQ1GVJP8QBOMY/xoQXJVcujZZio6+mTxn9BT0bMgAAIXjuA PrUQzuZQQQw7Hr/nNSW8gVQpRAfU8H8//rUA2PY5YFgFA/EHP6YqRQsJGMEsMHPP+TT/AC1j kZXVlcHjPBHPPGP0olYzSMSDuycevNO4CRsNwwV5PcE5pEO1mzuBJ70sSeWCewwTz3zT7hBI BuLrn5s5znp2/wDr0wJIpFtZI3ljW4WNlYxPuVZFB5UlSDg9DggjsRT9Om2WzZEjSDGDwM8c 5/Lt71WkJZASBzyCMH8/896tpF84B3BV/hXPtz9TjrQrgTQxmQElsqR06ZOPzpt7OGfABIAw Ce9S2ztJMFiDOFXO1ck4A68c9AaZfxYkG0rtHGCcg4//AF0A0Vd6/wC1+bUVJgf3WoqbeQcq 7nNOQQOeD2pfLxnBxn8aCmWJJ4PUUZ34I4I/GpG/ME9Tkk03dsxkYyPwpSxLYyABjNNaVsAD 7v16n0oSBMMBt2SAT+tMdShZSGDDjBGPrmpJGCkDBIJFMuGaeTeSxZjuYk7ix7kk8k5pvsCE chWYJudT0JG3v3601+3JH6UvBPOdxOcdDSKSuSAAfpQxpDsZABIIz27f4UxuuD1Y5zSyZG0E Yxxgj9aJVD7Qc4xx3oQJCIh3kKCzAfiKGBjjwQOT2PNPKEsylgrL2HO724qPzMEkAE8AAHr7 0JXE2NjYFuhx2I/w70plKOChHycjjNHX5RwT+dTpNbMiK8JRt7Fysm0ldvCjOQMYYknP6UWu IimnM0ryOMtIxc4AHJOTgDHeh3XOQMhuozTCSGDEHPp3/wA//XqR4wIY2DAlmKlecjgc+nfH B7H2y7DsIoODkBtxIPv/AJ/pSZDlSCMj1NLGRsYZxngUjMBHnpntQ+wPYMBzgjk8ipELRhSp 4DbsHkEio2UqQQRyPSnBlzwQSRn8akF3HyP5gZmAJY9KaxCuQQrYOPb60ICgUsMDt1wR60vT PJyPwB+n/wBehlJDsj5QuCfX0pGAOGOQGOB60qMGC85xzTAwCketFyUCbQzbgSDjj+tWJJjL mRiZHf7xySSeeTk9ah24JAz6dakEDNblgU2hlU5dQ2SDjC5yR8pyQMDgEgsuQF3JCGZAM5Cc fn/nH/66RpFkmbaCFGSqk5wPQnvTQ7KhTey7vvDJ55zj/PtTUkMcoIxlQe+PagQ6U5HXLeve nSykgghcAbeABx/X+dNUgOWJBJ/Hv1pXkByByWFNWG3oELb0IySvXGeKsQl9rlQfkG5uM4Gc ZP4kfiahZyY8kEk/5xT1UkgLkN27H6/rTSB3JLjIKkjaV6DOOv8An8QaYoaRWOBgEZPQikVi RlgzAHaDn0/wpS3ykEZ/z0pp9RWLNrsMhEgO0nseRT87sqoDAjpUVuuFKg7iPbOakjClSSRy c/e4ahoB6ucgYBJqYlncsB8xyegH8qihyZFBKgswAJOAuTmlLBFyN6j6Y3UNDbJA4ht3JyeM D/ZFJsAIB6N7Y4onby0AYElccY5qZQW2tzgc02hCSRLBKquoIXkDPBNWN4jAIOQOCc8n2qCZ NxLD7owBzjIp0KhiNxIAOMduKALNmvnSkkKVX73BFPupBMoQKDkDPbNLsKFVA2sx69Mcf4Uo iwQpBO3kZGT9aAK3lN6L+Yoq79lP94UU7lczOLOCACVGO/PPtR5ZBUsMKCOaHJOMnI/nSrIC oUAAL9OfrWaFcYyHgg5I7E0jyENtGQOvX609lyoAYhV7ADk9qhZBgfKRn05Bppg0KoCSYIBx 6imsd+McEfjS+acHAUZ/OkHcUNWZTiIcJuLEADk+gFPRRuZWPzBVcDOCFZQwP0ZSCPUEHoRX tH/BN7wxp3jT/goJ8EtK1eytdS0288b6QtxaXUYlguEF5G2x0bhkOMFWyGBIIIJFfo//AMHR /h+yvvA3wX8SXFrDP4gfUdV01tQk+a6ktRFbSrCznlo1csyg52tJIVwXfd5mIzBUsTTwzXx3 1NoYfmpSnfY/HZIyc5wMe1RtcxLMIvNQSkhdm4bskZxjrkgE/QfWvaP2Hv2LvFP7eP7QukeA vDANkk4N5rOryQmWDQdPVlE11IvG4jcqRx5BlleNMqGLr+uP/BVj4jfCX/gnT/wS7uPgJoem ws3jTSG0jw94ecpLK58xWm1y7IABkSVfNE5UNJdbAgCxuYJxeZKlWhh4LmnJ7dl3KpYdyi5t 2SPwtgRFjkZ2KKiMxJbaFIBPPt/j1FQRSpPEHiZZUYAhlIYMPYjrX2f/AMEF/h7onxF/4KV+ FINf0iw1qz03StU1OC3vYVngFzDasYpWjbKs0bneu4Ha6I4+ZVI9E/4OUPhb4d8A/tmeD9Q0 PRtM0e68T+Dor3VmsrZLdL+5S/vYRcSKoAaUxJGhc/MyxpknFaTx6ji44S2rV7/f0+RCw7dJ 1b9bH52c88HIPXqa0PDPjO48J394LDU5bC9vbG4s3WC4MUtxBPGYpYiFIJjdGYMvIZcggqSK 6r9mn9nXxJ+1d8dPC/w78IQxya/4qvBawyTKfIsowpkmupcciGGFJJXx8xWMhQWKg/0A/tI/ sl+Af2e/+CQnxV+GOgaFaT+FPC3w71q/t0vLeN5rvUbXTpriPVJsAKb03ESTeaMbXVQu1EVR jmWb08JUhC13JrTsu/8AkupdDCyqJvZI/nEwBgMCCe2cU5wdpJPAHzGtjwL4F1j4oePtD8Me HbF9U8QeJNRt9J0uzRgpu7qeVYYYwx4UNI6jccAZycAE1+9v7Pf/AAS7/Zx/4JmfAZ/FvxGs vBniXVNAtkudf8aeLbBL62hnJC4sbWVXWFTIQkKxRtdSblUtI7BRWY5pDCKK5XKUtktww+Hl Vbtsj+fW31C2eZoormBpD1VZFLfTA5qdTtZQcnnJH41+5l3/AMFz/wBjvx5qT+Etc8K61deG Jj5L3mr/AA+srzQ3jJHzG3EktwU5PH2Td/s5zXzX/wAFhP8AglJ8PfBnwGg/aI+AUtgvgSc2 9zrOl6befbNLFrdTLDDqWnuWJWLz5I45LcMyoZQyCJYpEHLQzibqxp4mk4c2zbum+3qaVMJa LcJKVtz8ymgG4CPLAj06HFVkvrWdCy3NuVBxkSg856fnXrf7DHgPS/ip+2v8HPDOvWcGpaH4 h8daHp+pWU6eZFeWsuoQJNC6/wASPGWVh3DGv6F/2uf+Cnfwz/YCPhzSvH3ibXNMu9dtnn0/ TNIsZrl47WNhGZPLjwkUW/5EBIyUYKCI2K3mWZzw9WNKlTc3K70YsPhlUTlKVkj+ZRGRiSJI ii9ctnHGf5UCZJHdEdXdOGAIJXPr6V/Rn8CP+C7/AME/2i/jBoHgXw74s8bxa94nuhYacdR0 ye2t552z5cTSB22tIwCKWABZ1XIyDXz1/wAHQenadqv7L3wz1e8hW58SW/jA2dnfygPcx2T2 F09xCJD83ltLHauVzjcgPByTy4bO60sRGhWouPN5/wDANKmDioOcZXsfikEJTcWPHSnQ7Jby OASJ58oysYILsPUL1P4V9gf8Ef8A/gmSf+Chvxg1O48Q3WoaX8NfBSwy63cWbCO61GeYv5Fh A5BCF1jkeSUBvLjTGA80TD9G/jn/AMFVP2f/APgkNqt18J/hl8P5LvXtFjjXVNM8KmHS7Szl 2BlivdQffNcXYVlLFkuHG4iSRZAyDrxeauFX6vQpuc+ttEvVmVLDc0eebsj8IhIFuJItwWWH h484ZM+o6g/WnmPAwDnH+f8ACv2b8G/8Fkv2ev8Agp94k0/4Z/Hf4RNoq+IZ1sNI1LWdQj1m 1tZ5W2RgX6xW11p0juwVZohtBf8AeSRpuavz/wD+Cpn7At5/wT1/aUHhWG6u9V8I61af2n4a 1K5VftM9tvKSQXGxVX7TBKGR9qgMrRSBUEojS8HmMp1fYV4OErXWzTXWzQq1DljzQd1+R81W 9pLctIsMckzJE87KiFikaDLucfwqMEnoByeKYQCyFnCtM4RPm5kLH5QPUk9Mdciv2g/4NftP ttE+BXxX1O1t0tdfm8R2VvNexYWeW0+xrLBEWHzbFeSdwvTMmeSBj0nxv49/ZO/4Ij+NdX1e TTC3xO8a395riW2i6fDf+ILK0uriV1gt97xxabYIreUiCWIzLFk+eVLLyV89lDETw0KTlJWt br/kkaQwnNBVG7I/CXxL4S1Twdc20GsaXqWj3F2pe3ivrWS2ecdSUDgbgAeoqiVAjyOoP51+ +Hwf/wCC1P7OX/BQO/X4W+M9N1bS4fFEqWsGlePtNtptH1iZjtjiEsc00cUxY/IZhFhyojkM hQH80v8Agsb/AME3oP8Agnz8ftO/4Rlr6X4c+OoZ7zQRdytLcaXLA0a3WnySNlpPK86F45H+ Zop0Vi8kcsjb4HNZ1KqoYim4Sauuz9GKvhVGPPB3R8eiMOqksobpg8fj9P8APStHw34d1Dxf qslhpFhe6tfIgdrazge4nVScbtiAsByOfevsf/gi/wD8EyLP9vz4maxrvjN7uH4YeCXiXUIL aZ4J9fvZFLR2KSqQ8UaxqXmkQiRUaNEKNMJovvX9qf8A4LO/CL/gmrrl58HvhZ8OU1i88LS/ Z9R03QZ4PDugaZcgfPCZUhma4uUORN+5wH3BpmkWRVeKzWUa31fDQ55rfol6smlhVKPPN2R+ IWuaDd+FdWbT9VtLzTr9B5jWt5A8E6j+8UcBgPqKqFS5IJBA79RX7GfCn/guJ8IP2/tTsfhT 8ffhNZ6XoPia6Wysb3UNXXW9MtbmVtkTSM0FvNYMSQou4GJjZgzNCgeVPg//AIKsf8E+Jv8A gnl+0cmgWN3dar4M8SWz6n4bvbvBuVhWQxy2c7KADPbvtDMoAdJYH2q0jRrthMwnOr7DE0+S TV1rdP0a/Imvh0o88HdHzVAC823OS+EUHqzEgAAe5IAHqa9AT9lj4nXkcJj+FvxNMRTh18La g4kOCSVxD93HPH584H0V/wAEBfD1pr//AAU+8Fz3luly+k6dq+o2pkGfJuE0+ZUlH+0u/Knq rYYEEAj9Rf2+f+Cxvgj9gP4u6Z4K1rw34t8U67f6RHrc505reOC0hkmlijRnlkBaUmCRioXA XyzuJYhcMfmleliFhqFPmbVzTD4WE4OdSVkfiFa/sp/Fa3jmlg+F3xXt7ooVhZPB2pYIZW3J kQE5Kk9OuMcdRwOpaVdeHtauLS6gudPvLR2imguI2hnt5BwUdGAKsD1BAIIOelfv3+wD/wAF h/B3/BQD4var4M0Twn4r8M6rp2iS66s2oTW81vcQxXFvA6Zjfckm66iYAqVID/MCFDfn1/wc i6Laab+35oF3BDFDda18P9OvL2RcCS8mTUNTt1lfuWEMEEYJ/giQdFwIwOa4ipifq1enyu1/ 61HXwlONP2lOVz4Ckia4KmTlxwDnAAzkjjgDOafzCCp4A4PTK47f59KFmLqAQxY+g6eh4qIK Sc43sOnb6GvoUzzxzSGLAIAJIz3/AAq1YQEo2CSVHQ9e3b070xgWQYUqx9MYP5VLZjbOEKgA 9unOaEgsXGiX5eQCAMZyM+9SyJhSX+RhgY5BB96itpAzhgSGySMcc1IxKSEng4xnsfSgBnmt /cf8/wD61FT75P7jfktFAWOEKbONxOfemE5BHy8+lSKoYABiCO4owfmwAQvP1qGU0MWQ7GJQ At65z396ZhgSNw49qkEDEHnA+9yQAPz70xwpOQoAPvTURcoZGAxJCnvTMfJjpjP1qVvLaELt fzg33w42lcdNuMg55zn8O9RBgoIAIz3PWpGe+/8ABLGMn/go98DDuUMvjfSjg9WH2lST0xx7 +vGa/Wv/AILyfsW/En9sz4O/DSz+Gnh1fE+o+HPEN017aLf2tnJHFcwxok+64ljTy1aLDnJK +YjY2hmX8l/+CUy/8bJfgXyQP+E008+mQJgf8iv2u/4K0/8ABRO9/wCCdHwC0TWNC0TT9c8X eLtQk07SYtR8wWFosMYknuZljZHk2h4kWNXTLTbi4CFH+UzqVZY+i6KTlbS56mE5XRlzvQpf swfsy+GP+CM3/BPbxfrT6cPFfiXRNFn8VeML2wBjk1+7toJHS3ikZd0VnAGaONmX5EeedkV5 ZVP4O/tMftI+Lv2t/jXrPj7xxqP9o6/rkoysalLaxgXiK0t0JPl28Snai5J5LMWdndv1U/4J Z/8ABenxN+0J+0Rpvw5+Ltn4V06XxY/2Tw5rmk28lgF1BiBHZXCPI6FZyfLidNjCYxoQ4m3R fMn/AAXw/wCCfmmfsnfHzSfHPgrRrTRvh/8AEkPmysoRDaaNq8IBngiRRthimjKTxxjADfal RVSJVDytToY2UMWlzz1Ut7+X9f5CxKU6KdN+6uhm/wDBvKNv/BTTRARwvh3WAB2z9lr0b/g5 +2j9rf4Zruzs8BqT3A/4mmof4fpXnf8Awbwnd/wUx0htjlR4b1gZxwD9nH64B61+hX7b/wDw TdvP27f+Cpvwq1bxFo0tz8JfBfgmGbWpJYi1vrV4mq3zxaOp/iaXzIXlUdLcOMq0sRKx+JhQ zWNWpsoP/wBu0+YqNNyw3KurPGP+CVvwS8Of8Ep/2AfFH7T/AMUrNk8S+L9JjfSdOZlju002 ZlexsIdwO241CYRTufm8uBLdmVTFOtfTXiP9oC//AGp/+CIfjj4j6rZ6bYal4u+EHiW7vYNO 8wWkNwmm30EqxCRncIJImwGckDgkkV+Zf/BeT/goh/w1z+0f/wAIL4a1D7X8PfhpdzQpPDIG g17VzlLq9GPlaOP5reEjIKiaRWK3OB9k/sT+JB4g/wCDaTxZEGDy6R8PPH9jJlshSJNYlUf9 8Sx1xY/BydKGNrL35zj8l0RtRqpSdKOyX4n5yf8ABGzSotX/AOCpfwZhmCskerXdyu4Zw8Gm 3kyMPcPGpHuBX3L/AMHR/i/UdM8C/AzQILpl0nU9Q1/Urm2BzHNcWsWmxQSMO5jS9ulHp57+ tfEn/BExVb/gqr8HVdjsN9qh5OAP+JLqH9a+xP8Ag6ZYmP4AAsArf8JSeBkE/wDEj/wr0cWl LOKN19l/+3GFF2w0/X/I/JaaRGAKqVHofWvs/wDY5/4Kd+H/AIN/8E2vjd8BfHOl+IdYXxZp eojwXLYrFLb2V1fWxieKffIjQwxXIivFKK+We5yAzLu+LGQ4ORgkkV6R8Dv2Ofij+0r4G8Y+ JfAfgrVfE2heALQ32vXtvLBGlnGI3lIQSyI1xKI4ncwwCSXaAdmGXd7eNpUalNe30imnvbVP TX1OSlOSl7m50v8AwTSi87/gop8BQBgN8RNA56/8xGCvrL/g5vc/8NtfD5MttHw5tD1AHOsa x27dK+XP+CW2jza9/wAFJPgTDbxmV4fHOlXhGM/u4LlJ5G+ixxOx9lr6T/4OX9Yhv/2+vCdt HIC+m/DrT4ZRnmN21TV5dv8A3xIh/GvNrRvmlK3SLNo/7vL1R80f8EvE8z/go78BwcY/4T7R T26/bYj/ADFfoj/wdE+IDB8N/gbo4JAvdS169Ze37iHTox+ly35mvzy/4JaqT/wUg+A4XLE+ O9I74x/pcdfav/B0Nr7T/FP4K6QZAy6fourX+MgbftFzax549fsmPw71hjI3zah/hf6l0n/s 8/U+iv8Ag2g0yGH9gTXJREqtffEjUDK3GZANO0dQPoOePc+tfjF+09rNz4h/aV+JWo3kslxe aj4t1e7uJXPzSSyX87ux9yzE/U1+03/BtDIG/wCCfd4VZCD8RtSyRjj/AELSgc+/Ga/E348g n46+OSwcO/iPUSQVIYf6XKSMHnI/SpylJ5hiX5r9SsS/3FM5DWZn/sG7UMQywSFSOGU7Sc8c /wCe1fsr/wAHVWnwv4b+DV28Sm7h1zxJAkxzlFZdNLL+JRDjk/L9c/jZqETS6ZcxqCxeJ12g ZblSMY68+nvX7Lf8HVJEXh34Oxtsy2u+JOCCTwundPbkfiRXVmH+/wCG/wC3vyRlQf7qfyKX /Br5rgm+Fvxv08ElrTVdDuSOmPNh1Fc/+QP0r85f+CjviS/8Vf8ABQn463upXU91dL8QNds1 eUhmWG3v5ra3jH+zHBDFEo7JGo6Cvvf/AINdtTCaj8fLAkFpovDVwqkdkOsKx/ORfzFfnz+3 wWX9vX47FlZXPxJ8S5DfeH/E3u+KxwMUs0xHe0fXZF1H/s0PVnkhhjuYXikCSRyKVcEbgykY IPtiv1w/4Lea9d+Of+CSP7L/AIh1ieW/1/VhoF5d3sxDyzzXXhqSa4dyeS0koDMc8kZ5xx+S UalXLYI2nI9AK/WL/gtZBJpH/BIX9lKymjaGWC28OxyRPwytF4YKMpHqC2PYn3rfM7fXMN/i f/pJnhn+7n6Hv3/BtbpEFv8A8E+yUiVTqPj/AFGabj/WH7LpsWT/AMBjQfhX4l/HbVJ/EHxs 8Z31zO1zdal4g1G6mldtzySSXUruzHnJLMSTk5Jz3zX7hf8ABt8Vi/4J76exYEt451Isc5Cf LZ8e3HOfevw2+JVrLL8TPE4kUxSR6vd+YJMDDee+RjoDnjH1H05Mnf8At+J9f1ZtiVahTOW1 QEabdAEkmFzjOc/Ka/ZP/g6ss4joPwemZEe4i13xJGrHhgrLppYDrgEomc9wK/Hf7PJfl4Yo GmlnXyo40TPmMRgAAckkkcDrX7Ef8HVUytpXwagWRSZdZ8TSBdx5CrpYJ47DcOf9r6114+zx +G/7e/Iyo/wZ38j5d/4N4NPlv/8AgpJY3UcQMemeGNVuZlGflQxxwbue2+dBn1YVh/8ABejx /F4x/wCCnXjW3t3SWHw3p2k6MsinhmWwhuJB9VluZUPupr3z/g3p8KaL8Cvhl8cv2ifGjTWH hTwtpg0BbtVHmSQxCPUdRijB+9IxXSkiUH55Jdg+YgV+cXxj+K+rfHr4u+KfG2vCNdc8Y6vd a3fJGxeOKa4meZo0J/5ZoXKKB0VVFFCn7XM6lZbQio383r/XqEny4dR7u59yf8G2al/2+vEr DaAvw51HPof+Jro9O/4OT2M/7evhRGckx/DrTyvU4/4musH/ADinf8G1pD/t7eLWJJYfDfUS eeP+QvovWq3/AAckMV/b98OICS6/DzTR6n/kJ6v+Waw/5nen8nb9Sl/uj9T4EfDXe4kqMFdo zx7Z6dPrU0ShtwJBznI6VEELhiwBDHAGOTU5dPOCKWdSq43LtOcdMZPAOcHuPTpX0556I7Zy JyjEqGI6c4/AfSr9uowHIJJ6j09c1SgSMykEBiefoc/SrVq23CgA7sjoQe3/ANei4F2KMyRK FGGyOg5oViCQBnbxzzj/AD/WorZmeHIAJLc49v8A61PikwQVGX77eecZoQEvlv6D/voUVN9o 9xRSu+wXOCJMaKcEhif8/rTWCg4XOB6jFLnA4GVPUelHLAjBAGOSKi42yI4+UjJz2xStI0gY sSzHknrSOANuR0pvKkknJXt/n6VSYJgSVGCAMZNI/wAoIyQF544/z0p4wSMnBGT9elMdVTAO Fzz1xUtDR9A/8EpEP/Dyj4GEMGZvGNgMY6fvcc5/Ov0L/wCDodsfCX4IqDkDWda/D9xY8+n/ AOr61+RHgHx7rPwu8baL4l8O6hcaR4g8O30Gp6ZfQbfNs7mGRZIpVDAqSrqDhgVOMEEEg+s/ tnf8FEvil+3xqPh2f4jatp15B4VimTTbPT9NisbWB5jH58xRBlpJPJiBJOFEYCBBkHyMVgJ1 MbSxEbWinfv8jqp1oxoyg1ueIRyNE4ZGdHVsqyMUZSOhBHII7Ecg1+3/AOzd8V9P/wCC7v8A wS68U/DXxTqFkPjB4Yt4Eubu4IQtqcSu2maznHypclJILkoPlMl4AqLLDn8P+NvUelejfsp/ tY+Nv2L/AIy2njvwFqMVhrdvBJZTJcQ+daajaylTJa3EeRviZkjfAKsrxRurK6Kw2zLA/WKa cNJxd4vs/wDgkYetyNp7Pc+rv+DfTRL7wt/wVOh0vVLC603VtK0HXLS+s7lCs9nPGgjlicD7 ro4ZGB6MpFfoT/wXJ/4KEH9jf9ms+FPDWoNb/Ej4nW89nYyQSbbjRNN/1d1f8fMjtkwQtwd7 SyKd1sRX4v8AgL9un4kfDf8Aa81D45aLrFpa/ELVdTv9Vvbg2MT2l096ZPtMT25XYYnErjb1 X5WUh1Vxzn7SP7S3jP8Aa5+L+p+OvHuryaz4h1RY4nkESQQ20Ma7YoIYkASKJFzhVAyWZmLO 7s3DicneIxsMTWs4xSuvNP8AI3p4pQpOEdzhFjWKNURVVFGFUDAUdMe1fr1/wTK8Uf23/wAG 7n7RtoWBOh2njexAzn5W8PW1x/6Fct+VfkKW246HnHFeofCb9tH4m/BH4DeOfhl4Y8SyaX4K +IyMmu2AtIJftAeIQy7JXQyQ+bCqxSeWy70VVPQV3ZlhHiaagraNPXyZjh6qhK72szJ/Zt+O +o/sx/tD+DPiJpFul7f+DdZt9UW0kfy476ONwZbZmwdqzRF4i2OBISK/dT9tX9m7wT/wW8/Y Y8P698NfFFgdQ025fVPCuq3YKx2t08QW60rUFjDvbs6+UJFUM8csEDgSR8S/z4E7iAQQSMc9 q7/9nv8Aan+Iv7KnimfWvhx4z17wfqF0qpcmwuMQXyqSUS4gYNDcKpJIWZHUEkgZrHMstlWl CvRfLUhs3+TKoV1FOEldM+lPBH/Bv/8AtQ+LvG66VqHgrQvClgsnlzazqvinTZbCIDHzbbOa 4uXBHTZA3PB284+2/wBtTV/CH/BHP/glzH8A/A+q3Gs/En4m289jHJFB5epaob4iHUtXeFGZ okaFfsdsoZmDCBVaY280g+EtY/4LzftVazops5PidbW3mLse4tfCmiwXDDpwy2g2H3TaR2Nf LXi/4meJfiH48uvFWveIde1rxTfXC3c+s32oTXGoyTKFCSNO7GQsoVQpLZXaoXG0Y5VgcZiJ xeMlHli72jfVra9zT2tKCfs1q+vY/a7/AIJE/wDBGO//AGKPGjfFX4qX2kReNrDT54NL0e1u VktPCsckLpdXN1dZ8t7jyGliPlk28UbzN5srMph/LX/gp3+1LZ/tifty/EHxxpUzzeHLu8j0 7RGZSomsLOCO1gnAPzKJliM+08gzkHkV0P7TH/BYb9oD9rn4Zr4P8XeMbePw/coE1O30jTIN NOukEEm6aJQZFJ5MK7YCcExkhSPmJnEhzwuDnrW+XYGvGtLE4uSc3orbJE1qsORU6a0Pf/8A glX/AMpKPgVuIJHjbTMZ46TqcV9Mf8HM2um8/bl8D6fvzFp3w7tH2dQryarqpJH1VU/Kvz+8 B+ONW+GvjXSPEegajdaPr3h+9h1HTr23YLLZ3MLiSKVSeMq6qcHg4wcjIrf/AGgv2ivG37VH xQvPGnxB8Q3XiXxLqEcUMt5NBDAqRRjbHFHDCkcUUajOEjRVyzNjczE71cFKWNhibq0YtW63 M41UqTp92foD/wAG+H/BRfw/8D9f8QfCH4g6zBo+j+M7+PVvD+rX9wI7W21IQRWslrNKxxGs 8MFqsTMQiPbBM5mXH1X+29/wb9eBP2mfjLrPjnwz4u1X4YeJvEF3Jf61Zto6atpl5dyMWlnS EzW8lvLI5Z5P3joWYlY48nP4RIUwA+SjnDDAOR/nPB4/p7v8Cf8AgqH8f/2a/Ddrovg34reJ tP0SxTybTTb3yNXsrJOyQw3sc0cKDssaqAeRg5rgxuUYh1nicFU5JPdPZ/15pm1HFQ5VTqq6 R+sH7IP/AAb/APww/ZX8b2fjrxt4vvviPqXhRv7WtVvbGLRNB014D5ou7iEzTtIISgcNLOsA 2kvGwAx+f3/Bb79v/R/24P2ltMsvB14upeAvhxaT6fpmoAHy9Yu55Ea8vY88iF/JtooyeWW1 Eg4lwPDf2iP+Cg/xo/a00g6b8RPiT4k8RaO7iRtK3x2OmSOrBkdrO2SK3Z1IBDNGWUgEYrx0 zFiMsOT+ArXAZXWhV+s4upzztZdl6E1sTBx9nSVkfqJ/wa/ant+Onxfsi4BuPDthcbe58q7d Ont5/wCv5/W37dn/AARA+Gn7cPj+88f6X4k1XwB4x1zZJqGo6faxappesOgCfaJbVnjImIQK 0kM8asVLOjyM8h+Jf+DYvVxF+2n4/sTuBu/h7czAZ4Jj1bSl/E/ve1eF/E/9vn4yfsuftefG qy8AfErxR4a024+IXiO4fTI7hLvTvNfVLkvILSdZLdZG4y6oGPc8CvMxOCxNXMaksNU5GlH0 eno+3Y6KNSEaC9orq5+iH7Nv/BuP8LPg54ph1/4i+MtT+J9tozG8OmXGlRaHojJGCxa9Tz7h 5oVxuZTNFGQpEgeMsjfGn/Bdr/gonof7anx30Xwt4I1NNY8C/DoXSpqsJzBrup3LILieE/8A LS3jWGKOKTgOTcOhaKSNj82ftA/t8fGf9qXRzpXj74m+K/EmjO4kk0qW7FtpsrqQVZ7SAR27 MCAQzRkg9DXkrMCcng4H516eAyyvGqsRi6nPJbdlfe2i1+RhWxMOXkpKyP0l/wCCBH/BR/w3 +zTrOvfCT4h6nZ+H/DPi/Ul1jRdZvHWG007UzFHbzQ3MjfLHHcRRW+2VyEje3w3ExZPsb9tX /ggd8M/2rPivq/jbStf1/wCGfifxHcNf6ulpZR6hpmoXMh3yXX2V2ieOaViXdknCMzFvLDM7 N+CkUpjkRsBgoB5HGO9ew/BX9vn41fs4eHI9G8DfFbxn4e0O3G2DSodTebT7YZ/5Z2su+GLq fuIpOKjG5PVdd4nCVOST37P8/wAh0MVDkVOqrpH7Efsof8ENvgx+xL4pi+JXirxLf+NNU8Fg aqmp+InttJ0DQWiwy3zw7iqvEw3K9xcPHGcOEDojr8b/ALZ/iPxj/wAF2v23U8O/BSytr3wN 8MtNe1s9V1ac6faBZpl+1apKHXzUSeRIYo4UjedorRJPKUmVY/i/45/tjfE39qDToYfiH4/8 beL0tLhZra1v9Wd9MtSFPzJZqBEsucHzECnGRg5BH3X/AMGv2oi6/af+JuhAkvq3hS3ulGen kajBET+BvB/nryzwdfCUp42tPnqRWl9l/XoaxqwqSVKCtF/ifT/7Wv8AwSe8deIf2Afhr8AP gz4r8H6V4d8O3L33iybxFNd2Enim63CeOfdbQXJCG7e4mMDghNlmFdvs6ivj0f8ABtT8eQyk +MvgcQT0/tvWT+H/ACCq8r+Ov/BZH9obxH8Z/Ft5pHxU13RtGl1e7/syw0+C1htrOz89xBGg EWWCxBAWcs7Y3MzEknlB/wAFc/2l5MqfjR4zUEcfPBkfiIhVYTB5rThaE4au+t27vV9BVKuG ctU9ND9P/wDgj/8A8Eh/Fv8AwT++Kfizxr448S+D9X1bWdE/4R/T7Xw9PdXNvFBJc29zNNNJ c28DB99pAqKqMNvmMWGQtcH/AMFsv+CWnxY/a9+P2k/EX4cadpfiWz0/wlDo1zpP9oRWup+f b3d5OPKWbZHKJUulVQJN5dHBUAoW/PyP/grf+0sCQfjR43GeB+/j49vuV+mv/BBX9vTxz+0T 8MfijJ8TPEt14qvvhtfadqtvfXcUKXK2lzFds8bsir5io1g7Avlh5zDcVCqvFi8NmGEm8wqS jKSsno9nptZdzSlUo1F7CKaTPxKjuIZYFliViCAQ5Y4fI4IGOPoeeO3QN+ZwFJCsCQT1PuPe o7CZv7BtCwJl8hC5K4BbaOcUry+RtCkEHg4xnj+XWvuE9NTyGrMsFiGwSWJH5/59aktthu1L MY4lPJxlv6CoIZAs6tlVKHAzyVqykXnsPmUKeuMcce/brRfsI0LdiIm4AVyTxyD/APXp1xMr EAsziPhQSTtGSSB2HJJ47k9yaZG4WPaqkAevTrRI/wC9Uk5AHAxwf/r0wSLG6X+5/n86KTav of0ooA4baQSpIAHY0+BlV13KmAeQe/txz7UzDMAAScenFDAAEg5JrO5VuhAxCuWC4B6Drj0p kkscITe8a+YwRN/ylmPQDPUn0qVVeRyqKzs/QAZJwPSu/wDAHxI134dW2s6t4Z8Q2GhWupaG fDmraX5iP/bNjPEkVxDLbyKVnWR081vlPluEkBVkRl1pU1N2bt/Xn27ESlY892tgkAEkGo85 78VP57CJlCoQyBCSqswAIIIJHB4HI5xkdCQYy4UAEcDismUNwcHIAz+VBUBgCMnoOeh/wpxA kKgjgcUhQsScEjvQDGysZWJIL7ick8HP/wCumptGMgt7dMfjUhjIXJOAevFRkZJJJIP61SQk OYB93IOO+elLml8xhHtySo5weQDTSvzAnAYenOKTZTEbBV8kKVGQMEluRx7cZPOOlRrFgMDg 9qczBhg4AP8AjTtp3qRz/KlcbECg5I6EUqDKkAMT1GD+tOs2hFxC1wk0sG9fMSKQRSMmRuCu VYKxGQGKsASDg4xSAE4yBk9fSkmFwZupx154FNkHmMe2PxoLhhnA4qeSJUVACS5zuBA4PPT8 qEhXI2TnABOfzpWGJQM8E496ApUqQQQvOf60RFVUjHB6Hv1ppjbFikCOxYEbhj3p4VWj3gqA WA6jJ564z047dzSTRqGIAOB3znP5ULkOc54HagExZJA7KxwuOML3/wA5pvcnrz/WmOQckHPG KVwWxkEUEMFYnC5AA6e3txTg53cEZbHJHTmmBQ7ZYkKf5U+UcHJALevQUAffv/Btn4gj0r/g o9c2DSwxza/4J1TT4FZsNO6XNjdFFGeSEtncjkhYmPGCR8g/tTeJLPxh+1L8UNY0y6gu9O1b xjrN7aXML+ZHdQy6hcSRyI3dWRgQe4INcBcxrcxGOaNJUfAKsNwbAGBinAYjU4OSfxz6Vxww ijiZYi+skl91zZ1W6ap9nc6P4ffDi7+IHizQ9IXUvD3h9teleG0v9f1KPTtPUru+aWdzsijL qYxI+E35BYBXK4d9YzaXfz2tygiubWV4ZUDrIEZWwVDISrYIPKsVPUEjBq7put2awKmqWFxq It7d4bXbeGFYMszjja2VEjliOM5I4J3DKaQyuXwFLEDpwB2H4V3yUVFNPX56fhb0szCKbJi4 kUYAUZH8uaVCXHCqVXvkg/Sow5OSSQwPOKmjJYHGAp4weh4qCkhyktGSPqa9S/ZE/bI8f/sP fE+68YfDvVLXSfEGo6TPoks89jDer5EskMxISVSu9JreCRTjGYgCGRnRvKtoXcSN2Ox9cZqW 1DO6Heysozk9vQ9O1TOnGacZK6CMmtUOMK2qRxRF9qKqLu+990Dr37jJ/nmn2bCSUiRj5YBz joeOP1qMESE5LOUPpycd+ppY1EjhSwOeM8ACrS7A2SqhXCkEMw+tenfs8/ta+Pv2YbHxtZeC dbOj2vj7RX0DW0NrDMLi3dXUFS6ny5VEsoSRMMolfB5yPM5H2YU5LY44xx+VWLWD90zBd5GM E8YxjFE6cZx5ZK6YKTTuiwsSGTBICjuOPw/nVRCZEIVcLnAIGR17VKzMRwc7SAPf3p7oqxEh SoHHTFUiSOA7gCGXryuK1zF5cJUoRIpIcE4we4Pp0/SqNjbpKXe4do44w20JtMjybTtXGc4L AZbGAvvgG3p7uVCbSxPIGM4yOuP89KExgkgfcwAyoIweQBinkGSRUYDnDHvxigQiFHfjK9Md OnX8KfZAuy4A55yCMn/OabETeSf73/j5oqfy4/7w/wA/jRVaF2Xc4IqQBkcHoP8A9VNLDt8p HHXFLgbxhSCe1NlI7EHBzzwKxYXI/mdQQWIJxx3pbiUyPyVJHXAAFNVdyjkZ9v8APFAO4gkD A/Wi9gb6jdpYsQCc+g6UAehp0aBGYACjyeMZJHv1oHYZgBwcYA7U45A5HUZpcZUBVBBwM44p dgCYHHv3oE0K10zJtcgntjgj/JqOZ8M+N4T+EE5IH/6qVkCqAORjGfWiNS5bABBP607ijuMV QDlgCAPXFOaELChDMSzHIIAA6YOc9eoxjjA654/Zf4ef8E+/2KPg9+wB8Hfin8afCw0r/hMv DOhPf6xLr/ieUXuqXuli9ceRYXDeXv8ALuGAWJY1CbePlzhP4f8A+CUMQAaWxY+118Qef1rw /wC24NvkpTlZtXUdNPmd31Nqzckrn5ByxqkrKA7L2yQCRjgnHfnn8RxSHaYypByeRkf54r9e 5LD/AIJPkKGa0cbcAmb4iHA9PvfpX5tftxxfC2H9rDxkvwTBHwqE1t/wj3N8Rs+x2/n4+3f6 Vj7T5+PO+bGMfLtrrwmYOvJx9nKP+JWMqlHkV+ZP0PKVJU8cE4pqqTnGOvegndgFTg89KcuC SGIAPWvQTMGIuAoJOAf6U+YYIXCjPcdM0PCEcgMHAOMgYzxn60szGWQsMJ9BQkDY6dlOWAKq OAD82fxqMJhgDkA9DjrS/MASBgikHyv8rAgDr60EtgspVw5AYg9Dx0qSCMvkAqBt3DPJPOO3 vTXjLbiDkE/0pFjXJB5JoFcUqy4DAqB260k/OSSD6GnyfdwoAOPr+NSXfk/aZDbiZLfe3liV gzhM/LuIABbHXAAz+QLAiuF+Uf5GakGcD5SR04700L8oxjdnjjqKeyM3I4x15xQA1ty4fO4A 880r/OcKwAH5UGIxqqHIB7YwRS4LyEYBPc4zQDQmBsBBADds9KQIeAAMevYU8fM4zwAetNYY IOcE88GkUkLGMKWGOuBUkbeWQM4Zf6UxSThgCPQ9BUsGY2yQTk4x60xtirnkHGM+uSakgPlq WxuIPr0pQxkJDtIfLBC5OdvJP8yT+JojXzFCg4HbJzQSk0MiURh2IJLnIwCSPrXR+EfBseq+ FNc8QXszxaboX2e2WKL797eXDSeTAD/CojguZXfnCwbOGlVl51gC5AGN2Rmtvw7ex3Gnz6dd XRtbOeVLnzNrMsciK6gsFBYrtdhkA4ODjqa1oOPP739Pp+JM07aHr37Mh+Afij4Z+MfD3xOt PG/hzxxer9p8KeLdIvEutM0+RImC2t5p7R72iklIZpVkdyAqp9nKs8vjTo9tevHJGFeNirKp BCEcHBHUZB59q6/XvB/hXRvBtnqdv4hhvbq9kaP7CjbrmLafvMoBCKe29kJ5wCM1x8tyWkeQ HmQ7tgJ456V04mn7NKErN73Tvv0dtNP11M6bu21e3mSR5DNyGYdccD2omZmijYLtBbGck9Rj 1pruy4QE7jxyCMc0qq7KoI3HGSD3zXK2akyOEZCxIKk/mepqxENkhJclT1BHQHjHoOf5VUiV htYqPlPJ3fn9OBWjbRjCBj93kYOT9eeuKEASo7IoSQlFXuTn/PT8qt2kDW9uCCSw/GoYJzPg v5jOoCgk4AwRjr2wT0x29MGdJDu5AAIAGeaAJvtEf/Ps/wCZ/wAKKZuH95/y/wDrUUXC/wDW pwYkyQScD64zTZSCwUKTu6Y54onXkEkZPqcUmWLbVJz1+prOwyN1wMkYAP40+DMTBgxUkEHa SM5BBH4jNMbMuQflPp6UobKEH5SDkkdqLDS6CAhgxUcgcjvSqpzgAkDngZwKTeTjIGOoAGMU KmzPQ5/ChAl2JIWjEUxk3l9oEQXGN24fez227hgc5I7A0zowJAIHQdaVW2MGABIGQCMj8RRI 54ZizAnJyTn9aEJ+YhQbgoA479QaI13kEk89SefpSKhfcQBgHBBIBHbHP+eKsRRqvk4jYFxn kjDehH/16bbWw00frb/wVJUj/g3u/ZlZirEx+CGzn73/ABSt76+xr8oPA3gbVfif460TwxoV lLqWu+I9SttJ0yzjZUe8u7iZIYIQXIVWeR1UFmC5PJAyR+r/APwVYwv/AAb/AH7MYKjLL4Hx x/1KV9+Nfnn/AME5Y8/8FD/2fWyCf+Fn+F+Mf9Rm0rxMk1oz/wAcvzOvGP316L8jnf8AhkX4 kfaPibGPB+qq3waR38cFpIUXw0EuGt284l8N+9R1Hlb9wjd1yis43/jN/wAE5fjl+z98JPDH j3xr8MfEvhrwl4yeKHSb+7MB86SVN8cc0KSNNau68qtzHEzYIAJBFfrp+3h4/wDhvqn7Gv7a Oo+EJtPn8bfFPw3qup+OY4tok0i40HULLw7FBsB+WOa4g1O5UthiZnbkMGbJ/bo+G+p/ED9p j9trSbPTLue48W/Ff4M6VZBbdgbuTyLQMqnHzlEYMcfdXk4GTXu8lzic7bn5l+L/APgjn+0x 8P8A4p+CfBWs/Ce+sfFXxFur208OaefEGjytqktlbG5ukEkd40URjhBcmZ0DBSFLN8tc38Y/ +CbHxw/Z/XxcfF/w9vNKPgLTNL1fXhFq2m350+11K8ksrCT/AEa5l84z3MUkapDvkUrl1VSG P7KWWvW3iH/gpP8As6XsQLwN8ZPjbbybMIzNb6fc2zjnjOYmGSD0r47/AOCUv/Cj/A/wQ/ab urvw58TtB+D9refCSa+sNf1GzXW4s+JnJmmlitYojbiYI0irErvCkiq6OysktahzXR8f+K/+ CXfx68CeILLSdV+Guo22r6j4wtfh/BbLqumTE69dWEOoW9gxiuWEbvaTxzF5dkSIx3OrK6rF d/8ABMP46WX7PGqfFaTwDIvw+0Q3ou9XXXtJbyhZXz2F0wt1ujcOsd1G8ZZImVtu5SyMrn9L P2UfjNrH7Nv7av8AwUAu/HuiT38Xwt1jW/i7o88sWNP0/WIDfw2Q+bIWW9stTt/LUtuK2y8/ Ka4+40C9+G3/AASLj8LX1rer4g0r9m271mSyuYmW9MeqeMI54GZGAfMoiJGRk471SQXPy8+J XwB8Z/CDwJ4K8T+JfD93o+hfEewn1Lw3eTSwumsW0MoillRUdmUK5UYkVGIdWAKsrFv7Pn7P njH9qf4v6H4A+H+iP4k8ZeJnnTTNMS6t7Rrow28lzKPNuJI4l2wwyv8AO652YGWIB/Ur/guB +zJfW37GPwp8I6Hf6H441f4BeKrD4Yadpfhe5/tXU7W0ufC2nSSC7t4QZIrl9Q0qciNlLMks TD75A+Vv+Dfu1uk/4LK/Bi3iK297HNr0aCaM4ik/4RzVR8ynB4bqDg8GpYI8Y+DX/BPL4xfH 7SPh5feEvBN1q2n/ABXttYv/AAvdDUrGCHULXSZlh1K4kaSdRaxW8jIha68oOXQR+YWAMvjz /gm/8afhxf8AxIh1jwHf2r/CTTrDWPFRTULKdNOsb7d9lu0aOZhdQSBXO+2MoTY2/YUYD9Fv 28ItS+L/AOzL+y7bfs9aRr+vfDTwd4R+JGh6lpvh/XY9KuvFfgjRNV0bTL/Mx5nF/DaLMyRx TSs1yHEErIRXt/gfxf4X+Hfj/wDaKPiyxj8M/C3xT8Kvg/4QbR78/ZpPCHh/WpLrRntryad+ XtVvJ5ZJnK4VcMvyEsJB0PyC+Hn/AATT+N3xRm8Bw6L4Fmmf4naNqHiLwybjWNOs11PTrIoL m6zPcIIY08yMjzthdWDIGXLCrrn/AATx+L/hzUfEFpc+FrKSTwtqui6NqjWviPSryG2vNYk8 vTYhJDcujmZ+MozCPrIUHNfsHrvxD8H/ABP+NPwSPhfSZ9b8AeG/gt8VvC+j2OlXID6zpOlX aaTbG2lRX5uLeyRkdVb/AFqkKeBXzL/wTvPgTwN8Ivi5Dqfwp8beHPC9x8XPhfb6Z4T1HxA9 tq2jXUl4/lTTXD2SNKizkz+WYI98bqgYcSNTSvZAnofCsn/BPf4v2t5Hav4PkFxJ8Sv+FQhB qlkzHxTtV/7P4m6bWBNx/wAe4HWUV0/hb/gk58e/G/hnxJqmieB01RPC2t6v4dvLOHXdMOoT X2lbvt8Ntam5827aEKxxbrIXA/diTK5/Wj9mfxv4T+F/i34ieKfEQivNXg/bi1jQPCdjI2wT atqosdLefPRjb6bdanMqtwXjQg7goNj9ieyg1T4maWLbwfqF74ik+P3xifRvGolmew+G9x5F 4n9oXdsq+VcxuD9nCTyxKGlBBL7QE12H1sfi/a/sJ/Ey++GK+M4tBtR4bl8EXnxFS7OqWpD6 Fa3S2s9yE8zeSJXUCPbvYHIU9K1Nc/4Jy/F7w38a/if8O7jwqo8W/B3w3ceLPFlnFqNtKum6 fDb21y8qyrIY5W8q7gYRxs0jFiApKMF+/vAHw71/xl/wTD0o6N4c17Uob39jvWNOtDZ6dNdL JcyeIYmS2VkU7piozsHzEAnbgV9ZeCtBsPA3/BUP9qzxfr+qeENK0b4pfEvwb8JIhr9xNb/2 ssvhyOa8061Mcb+ZczrcWZVG2KfKJLr3HG24kz8W/gn/AMEyPjF+0F8Gn8feHvD+mJ4Xng1K 50+fUddsdPm1qPTkJvms4JpVmuFgKlXdE2KwK7sqwHA/s+fsveNP2qtU8VWPgTSTrd34O8MX vjDUYPOSKQadaNEs7xhiPMkDTxgRr87Z4BxX6y/sLeFIvhH+w74I8KfEXQXf4i+DtG+Mnhrw bf295Jbquk2if8Tia6gYESS/2rvgQDyysao3JDBvlX/g3n+M6fs3/tD/ABj+IT27Xlr4F+Cu ueILq3VAzXMFrqWjTzRgHu0cbr9WoaKufP8A8Ff+CbHxZ+Ofhf4X6z4d0Gxm0z4xa7feHvCl xcahDANSurKOZ7knccrEot513kYLRMo52hn/AAQ/4Ju/FP8AaCs/hXP4e0rTGi+NN5rNl4Se 81BLdb99Jjkkvy5ORGkYilAZjhmjYA5wK/YbwH4n+H138d/2NPCHwiudO1P4X/DP4r694S8M ajZXCXcOpw23hBpbi581SVl33k12fMUkNwwODgY/wb+IPg/xb+0Z+wHb+AURvh34Q1P4m+Ev DU8ezzNSsdK0NrD7cXAw73clvLdbyMn7SN2WzltIlNn4xftJ/sq+Mf2T/FOkaV4sg0p4fEel xa3omp6Pqtvq2l63YSs6pc211bu0ciFo3GMhhgEqFZGb2L/glj/wTeg/4KSfEjxT4fn8Zy+C I/DOmw6h9oi0VdUNyZJxEE2m4g2YyWzls4xgda4L9rr9rDw/+0fofwv8PeDfC2oeEPh/8KfC sfh3QbPU9WXVNTuVeaS4murmZIok8yR5ACiIFXZkHDbV+3v+DXVc/tB/FfJDAaFpoxxjBvX/ AKge1eXm1edHCzq03ZpfqjpwtNSqqLPzO+IfhEeA/iLr+hC5+1poWq3Wmi4CeWZvIneLzNmT tLbM4ycZxk4zVKaONZSsKbUY8bvqRW98ch5nxv8AGhJwX8Q6gxwckf6VKefX+Vc9GCxyuFAw eOp5/CvQpzbimY1I2k0iaOEc5CsTycHgf5xSxORwcBep4ycf5xToArMzICuPlOMkE96RCBuX Kl92ODnNWtSB74fBBAYdfUVJligHUDAJyFAFJFEu8FgAAvIJz37g/gPwpXKoQANqgZ79f8mn 0AeqB5gclgOcdc/hVxpSYiUB4yAQOQP8KqWYO8SElVUlTg8Z6Vd2KMKGHzc+x4P86aYC2QAM gIAAIOCcVOJt7ryoUnHH86reafNKnOGXORwc4/wFT26hUBYZH5mgCbcvo/5f/Woo+X+8tFAW OE2qdw3HJ6ccd6bKTEwBByPwx+NOJCjB53fTBxTDgPjJ+b2xWdymhmAzNgjA9sCnYLMAACTx Q53kEgfN1/WkVQEBLABvXoKTTGkHLOTjI7jnmum+HHwpvfiR4r0XRodQ8PaFN4iEn2G617VI tMsZCgcAPcSkRxB5I2hR5CqGUhSyjLDmjgEBiSCO3pW3pmvad/Z7xapptxqUsNu0FlIl8YVt /mLAsuxtyhnY7QVznqOSdKai37zt/XkmyZtpaK/9eZjzRvDK0ckckUyEq6NwVI6g/TBqLcGR cYH4U+WUySFggJfmkVcDKgkHnPepbXQaYikgZ7MPbmpEkYOGzkr04qI7i5A4JGDilAMYCkAr 6YpJWDU+q/2oP+Cpmq/tM/sJ/DT4GXngrTNGsvhr/Ywh1mHUZJptQ/s3S5tNj3QtGAhkScyH DHDLgZB4+bPCPjHUfh74t0nX9DvbjStc0K+g1PT7yE4msrmCVJYZkPQMkiKwPPKjr0rGKMFX ggjmnySQmMlVOW7ZztrGhh4Uk401a7b+b3LqVJTd29TrbX49+MrO68bTx+JdZjk+JKSJ4qcX BJ18SXAuZPtOfv7p1DknknPOGIPeJ/wUh+PUGieENPT4vfEGKz8ABx4cjTWplOkFrWS0LREH duFvNLErMS0aSOqFQxrxm3tpL+ZIbeKWWeU4RI13M3HYD8fwB/Da174W+JPCvgHQPFWoaNPb eGfF73KaRqg8uW2vZLaQRTxq6k+XJGxUtG219rxuFKOrHdRW9iLtdToPB37W3xO+HV34Wm0H x54q0mbwTd39/oEtrqEiSaRPfoUvZYWzlXnUkO3VtzE8sSbnxX/bS+LXx1g8Qw+MviR4z8T2 /iyzstM1qDUdVlni1S2sriS5tIZkJ2vHDNNLIikYV5XYcsa8xwCSQMDv3oIAiK5GQT2x2pKI +fzPRfHf7W3xS+KugeKdK8S/ETxrrul+N7i2u/EdpfazcTQa/PbRRRQSXaFttw0ccFuqmQMR 5ERzmNCG63+1t8U/E3ivXNc1P4keO9Q1rxJbwWerX1zr11Lc6hDBKksEUsjSFmSOSNGRScKy 5AGTnzuGQIDncTjr1o3BSARjPoOaOXyFzWPXPhf+3R8Wfg98V7rxrovjvxCfEWoavHr19NfX b3sWp6hGJRDd3MUpaO4ljMrshlV9pPTHy1w3g/4ueKvhx8SYfGXh/wAT+INB8W2881xFrena jLa6lFLOjpNIs8ZEgaRJZFYggsJGByCQeb84LgA4H8sUrfMowcZ5PGaOXQHK52/gj9pT4g/D j/hEJPD3j3xnoQ+H7Xf/AAjAsNaubZfDv2tt12tmqOBAs7czLHtEvO8Nk1F4t/aL+IXjy68V za5468aaxN46a1fxIb7W7qf/AISJrRg1p9sDORceQwUxebu8rauzbgY4sZIwBnj8KkRwrkkA 59aOXsNSO+8J/tI/EL4ZX+jSeF/iP490Q+GbW4tNEm03XrzT5NJguZBNcw2/lSgwRyzDfIkZ CyOu5g3WneJP2ofib4v1C/vdW+JPxD1S+1W5sr+9ubvxLfTzXdzZnNnPI7ykyS27cwuxLQnB QrXBA5wQeR074prS8gryDgUuVCT6HWTftCePZbxJW8c+M3nj8Rnxesra7dl01w7c6sD5mRf/ ACrm6/1x2j5+K0I/2qvifb+C9b8OR/Ev4ix+HfE09zd61pKeJ79dP1ia5O64luYBL5c7zNky NIrGQ53E5rg1h8yQAkAs3BPGcA0yYkDIG1D6dTRYakereB/25fjX8M/Cdlofhv4y/F3w7oWn KY7LTdK8bapYWVmmS22OGGdY0GSThVAyT61z2u/tIfEPxbdi51bx9471e8TWE8QrNfeIb26l XVEjjiTUQzyk/bFiiijFx/rVSKNQwVFA4twBnCsAOnft+HNKoLNkDjp9KFEdztdV/aQ+Imt6 0NQvfiD49u9QFteWf2mfxHeyz+Reu8l7FvaUsEuZJJHmQHbM0jlw5Yk43hvxrrHhC01NNF1n V9ITWbCTS9RWwvZbZdRs5GRpLWcIw82B2jQtE+UYxoSCVGMKRwJGOCVb8zVmJ2eJFLAHqaFF MhyOl8L/ABo8Y+CU0qPQ/F/i3RI9BvpdS0tdO1m6tRpl3LGI5rmARuohmeNQjyJtZ1UKxIAF P0b4u+LfCdvo0Wk+KvFWlR+HGun0hLLV7m3XR2uUCXTWwRx5BnQBZTHt8xRh9w4qp8L7vRLD 4l+HLjxHC9x4dttVtZtVhSMytPaLMjTIFBBO6MMvBH3q/VqT9rr/AIJoo7+X8K7Vl3HaB4Lu M/8Aj0n868/GYuVBpRpud+yvY6KFLnveSXqfkjbxFAFAKgAAAcADHHTtjtX6lf8ABrtEW+Pv xYZgcLo+lKfxvJT65/hroo/2xP8AgmwUBHwjtmc/9SUc5z0wZv6V3/wA/wCCs/7Df7L/AIgu NR8A+E9Y8HXOpeTHqEuk+DvJe7jiYsqsfNOQrFiPdq8fMcbVxGHnRhQmnLrb5nZQoRp1FUc1 p5n49fGMCT4xeLwQAj69fnjqM3Mn44rnoFBulB5+laPjPW4vE3jTWtSgV0h1HULi6QOMMFkl ZwCMnBww7n6nrVC0OJGfA3qfToP8+9fTU1aCPNqatssK/l7iFxg8HoM88U2IlBvBGMAEZyM5 /nTlfa7ZAJZeT26j/OKYq5QnBJ7+34/X9a0IZb0+Brq8EZkSIScMSeEHXJx+fqT71oeI9Fsr OPTJrHUm1Jru0EtzG9o1u1jceYytbnLMJAAEcSK2GWRchGDIuU8zbgwJVx0I7VPd+ILjV3je 7uHlkjURKSAMKAAMY9uD3J5JzWqcbO61/r+uomnfQduEZO0LxjAOAO3FSQoXUvuYhVz24GcU um6Rd6pc20MFvPPcXMyQ28USFpJ3dgqoijl3ZiAqjJJIAyeKm1bSbrRNXvNN1G1vLDUNOna2 u7S7iaG4s5kJEkMkbAMkingqwDA5BqVF7tAmiODkvgkue2KlTJbDbhjHTkYpbaMQh2yTtOB1 9OtRswDLkNtHJyaSQyzvb+6f++aKMp/fP/fBoo5n2HePc4aQEDPBxzz0+tIygRghgGJ5Uggg eua6n4VfC6f4majqbtcLp+jeHdPfV9Yvyob7Hao6RjahZfMlklliijQH5nlBJCK7LB4T1bw9 beNdNbW9N1OXwut7GdRh06WAanLa7v3ghmnjeNZimQpaMoDjK44qvZNRVSTsnt523/r/AIJE aicnGOrW5zmRkE9M+mcUYI65IPbua++v28v2dP2Ufi3+zba/Fn9mHVtX8LahZsqav4E1u7kl mRAqiQp57ySRXUe5WZVmlglQs0TDblvgLfkDg4J9MVeJwlWjGM5rSaun3X9bip1o1Lpbp2ZI AFYggHmmmU7sHK/WlABQEgEN2o+YHLDOOmfWsGjS/UXgYyyjHvTIzhx1ySOnT8KGIIA5O1fp XUfDbVrPw7B4kv54hJqUOkNDpJGc29zLcQRNOMEcrbtcBT/DI8bjDIpFU4c0km7CnLlV7EOh fCbxV4t0DXNW0nwx4j1bSvCtut7rd5Y6XPc2+iQEtiW7eNGW3QlGAaUqDsbn5TXOM+0Ej5WF eo/svfta/E79jjxbJrvw48X+I/Ck9ygS8hs53+x6igDAJcQH91KF3MVLqWjJJUg5J858QypP q9xLDbwWscreb5NugSKDcAxRFHRVJIA7AAdKp04qCls77eXcUW+a3QqYXKA54NIwKnOSSRnn kUpBXBClQentTNxCbgrBe2P8/SstSmrFzTNUfSLwyxl1MkM1q5CgtslieKQDPGdjkfj261Pr i6SkSR6Q+pskyrJcfa4o4yZQCMLsZtwAIAY4OOMY65ZyGbgAn8aav3TGWIA9Bk5x9fXH5mtI zsnEOW7uO88c4OD25zRv3MCAcL0wOvFNY5xyMmjzQoKkD0zzmouDsJjDE4I+pzTnYFQRnApG AAJONo9qaxAYNwQfwpJDvccWEceMOT14Uk49MDOfw59q6z4geAm+E/iWXQtXUT+IdOYxalaq /wC7024B+e2LKcySxkbXIIVXDKN4Xe139m/xXB4I+Ovh3X7qNZz4ekm1a2DDd/pltbyz2hwe uLmOE474x3rj7+6k1O8muJXkklnkaSR2JJdmOSST1JJz/wDrrqjCMaPO/ibt6JJO/wA76ejM XKTny9Evv/4b9T7v/Yl/YE/Zo/ba/ZevLWD43ax4H/aGsEnvZdM1mxS20QRADaiod8lxAvO6 4hn82PcXktguxG+GvFvhPUfAvi3VNE1aBbPU9JuXtbqESrKqyKxUhXUlXXPIZSQwIIzmun8B /C+/Phg+Mb66l0HQLGcxW16UPm6hOvDRWo4DlQ3zvnagODuYiNs/xB43ee+S5t1ZZTkCaQiS 5YA8M0mASeSOABgYwBXZKjS+qp1U4zvdPSzj6adet9ehnGpJ1Gou6/J+v9WMQaVctCHNtcKp x8xjI3Dsc/n+VV3iYOQwZWJ+ZW6jjp+Few/sefBef9rv9oPQPBN58QPCHw7tdUk3XPiDxTqs VlZWcYZQdglkQ3NwxYLFboweVjy0aCSVP3y17/g3p/Zk1D9n3T/A93p/iBtdsYyw8ZHUidau ZHC5eQMPs7RkD5YhEEQFjHsdmc8lOhCeib+78/6foXUquOsj+a553ECISSkYwOcgc5/mSaZK R5QXduVc4G4nFfZ//BVD/gjP4z/4JxXttrUWoQ+LvAGqTGG01m3hMTwyAFhFNHkmNyqlsZIw GwzhHYfF0uBwp9s9RU4nCzoySn11TWqa8n/TT0aTHTqxmrxDZnjONpzTxzHyAO1ReZjAYlie +fpTmlB5VCAckDOa5rdTQcgDO3JJxn6VIn+szg5IB46gU2BC0pJ54yf4ce/FPIKOxXILc8cE ikrIqzaHRv5OGYBgGB+YZDYP+frWn4ak0xrsjVjfizCHBtGQSBtynBDAghlDr1G0sGO4KUbK CF3ZQCSfQZJzV3S9Sh0uSRmS3n8+3khbzrfzPILKy7gDwXAOVbGVYgjBUEVFvqJjIG2nkKxP WpGkfBQFiSenrj/9Z/Wt1vhbq8WlaveSDSQmhoJLlP7WszK8ZuDbeZboJM3SiUHJt/Mwn704 i/eV1H7KXwBf9o/42ab4bnuZtP0WKOXU9d1CIqG07TYAGnkUt8okYFYoy2V82aLd8uSNqOGq VakaUFrLRE1a0YQdST0WrOW0f4aahqXh6TXpydN0JZWt0vZQQLuVcFooF6yuoYFsYVMjcwJU MltfafYn/RrJrgqx2vduZD9do45yOoI4PWu4/ar+Ktt8SPiC9vo1jFo/hbQkGm6HpkAIhsbS MkKgDHLEklmdvmdmZmJYsT5nGxSUBiCBggf1rpxMadCo6dJ3to3bd9bX2Xbr3MqMp1Iqc1a/ Tt/wT9LP+CVH/BCbVf27/h9F8Q/iFcN4F+GmqRTJo01iqnV9akUvGJYlYmOG3SRT88qs0gjI RAjLPXBf8FD/APghB8S/2FfD194u0y/s/iD4AsnQT6pYQtDdWKM2FM9sxYp8xCkq7j5lwxJI X5Z/Zh/a3+In7Hnj0eIfhp4t1LwtfSyBruK3bfZaoo42XVq4MVwuDgCRSV6oUfDD9VvhN/wX d0r4+fBm5tfFGj2WnatLamz13R3YzWV2rqVZ4d2S0Eq5/duSyEshL4SSX0snwcMdV9hNpPpe yb9H38ndeRx46tUw8faRTa8v1XbzPxoaPLEbyofIz1HStTwpY28/iOBLgI0EaySuj9H2Rs+0 j0bbj8a7T9qTwVo/hn4q3954aBXw5e3Ej2se/wAw2wPzCPPU/KRyQMkN6V5/aTmC8RwCSn3g BjII5H5E152JwzweKdGrrytejV/yaOylUVWmpx6o3vh58V/Efwc+IumeLPC2uap4e8TaNP8A aLHVLGYxXNrJgqWVh2KkqykFWVmUqVYg+r/ti/tn+Jv26NW0PxJ46tNFl8ZaLarYXOsWVitr NrEIYFBOEwrMhLFMABfMdR8uxV8s0Dwza668n+lQbkQyZeZI8gAk5Lkcj06ntmqOoSW8DOkB DhTgkdABnjj6e/Sm6dWjSc201NW6N/Lqn5opSjJ2W6IPMKQsRksBgDuKXogYHDHoCeRTATHC zOxYKe4yfpTUuCACSGBOeFGTXBc0LWY/ST9P8KKg3j0f/vqip5mVzlvw142XRv2d/E2g20ZW 413XLCe8fu0FtDceRH7DzJ5mPYkKf4a4VbSVzxG53HPTn61Z0LWjol2ztEtxBKuyWBmKrKuc 4yOhBwQex9elerfCPxv4G/tm3tdZ1CTQ9NkDGS8udDbUJLc44ASF/wB4WOACdo45A6j0sNTp 4lwp1aigoq2vq3+pyVJOipThFyvrp8l+h5RpN1d6XeRyQPJCxdThWK7iDwOPTNVtSaNb2ZYQ fLDt5fcgbjgflXX/ABN8aaVea7dR6C11d2aM0UF5d2a2cskfRX8lXkCEjnl2I+tcY8pGCABG OdpNc+LjCnJ0qc+ZJ79Pka0pOS5mrCRBSCXXK1NcqFdsheBk46DpUYYSM5ChcD196RZDLGAS TgeucVyM1uH3nbkgj8fwqay1GbTroTQELIuR0DLyMFSDwQR2PFRMpcDGAW5GB0pIsh1LBgAe cDt3pqVtbjvfc7K6+Nt7ceBZdEOj6GryXHmrqK/a/tcSbceQqmf7PsJ+YloWfPAcL8tcVLL5 zOzszu/JYkk59eepqa4kTcQoIYdPc1WlUjA5IBI+lbV8TVrNOrJu2iuRThGN+VWuXNG0a+8T a3Z6ZplncX+o6jPHa2trbxmSa5kdtqIqjksxIAA61reJfDVj8P8AVZbC7mt9Y1C1by7g28ub OJwcMiuOZSDxvUhOu3cMMfWv2dEtvg1+zd41+J0iAeINZnfwZ4cc5BsleBZNRuUxyHaCaK3V xxtlukz8/Hgl03nTM2TncTk111MPGhQhOWsp6+kdl83+CsYUqrqzkltHT1fX7tvW59ef8Ei/ 2MPht+3l+0tH4b+JXxF8MfD/AES1MP2bSPPW21vxdO74WxsGkxGrcZdsvNgoscTl2kh9k/4K s/8ABADUP2K/AWrfEb4ZeK7rx74B0mVf7SsNQhSPXNCiYhBK5iAiuYg3DOiRMm5cxkBnr82y gu4zE8SSJKNrIwDBh6Ed/wD69fqH/wAE99X/AGtf2mvhZ4c0i90/xFd/DXUpIrBfGOvywqG0 mQiKV1S4mjm1KOOMyBWiEgkH7pnAXjTAVcDKTjmNRQjZ+811+Wt+26vumicVHERSeHXM+qPy +M0Fo482UIr5ClnCljg4AzwecfhQ1s2QACB9etf0x/BH9jX4Vfs5+Bk0Hwd4A8L6bZ+XtuJp tPhur7UjjDPc3EimSYtknDHYucIqIAoy7j/giv8As2+Jfj/Y/E27+G+jNdCxCTeHIoI4fDF3 dZUreyaciiIy7QymP/j3k373haT94fiaPENGpOUErJbPv8un3s9f6rJJM/mzgQSozqcjOCN2 dvsajMZbqAMZP156V/Un8ev+CbfwI/aM+HVx4b8QfCzwRZ27W5gtb/RNEtNJ1PS8jCvbXEES shU4Ow7om2gPHIuVPwh+1Z/wbC+EZPhpeXvwS8W+MR4ysojLb6P4ovLO6stZYDiBJ4oLc2sz HO2STzIyxVWESlpU66ObUpvlkmvUiWHmtj8Yba6eznjmjZllhIZWwPlIOfyr2v8AY8+DOl/t G/GGy0VibS0ijk1DWnaNmWxsYtvnSxOMjcS0ccYk2jzZo1JKksPGNU0+50W/uLW8t7i0u7WR oZoZ4jFLA6nDI6EAqwYEFTgggjtX1D+ytex/BP8AYq8feLVk8nV/Guoroloy/fS1to1ZmHTC tLO6nGQTAuQNtfZcO0VUxcfaW5UnJ310Sv8Ajt8zxs1qShQfJ8TaS9W/0V38ij+25418M6jr VnBpGt+GLjSNPtxa6ZoOhreFtBtVB2RSGaFIQ5OWcpJKxZi7FmZmPiHwn+D/AIs/aR+KeleE vBOgXniDxHrTmOy060Cg7VG5nd3KpFGi5Z5ZWVEUFmZQCa5/Uro3t48jEEuxJx06+tfs3/wb l/s6aX4Q/Zn1j4jXENuuvfEPWZNLivWjDNbaTZyLGI1PVVe8Fy8gBw/2e1JGYlI8jijPpy5s TyrsktPS79P+Ajry7BKnFUk9v6/r8Tw34Wf8GyvxH8UaXF/b3xR8C6DqksXmNZ2dheanHBkZ 2STEQYIJwSiSLkHDMOTr2fij9qP/AIN/rzSNI8aND8QvgNq1z9itBpt/JeadYuQz+XZPMscu n3O0M/2eRFtpwJtu5la4h+R/2k/+Cq3xh/aI+Pt9420n4h+OfB2lx3bSeHNJ0TXbrTbfRLTd +5QJC6BpjGE82ZhvlfdnCbUX9sf2JPHEP/BYz/glDa2HxBFlPq3jfT7zwj4jnito1jTUrecp DqCRABEmBWyvgqgKkpwoVVUV4mGxuOwcoV6sk9ei28vPz0OyrQo1oypNaHzX8bv+CnXgz9qL 4QXnhrU5oNY8L+J7VFxsDMisQySAP9yVHUMNwBR4+RkFT+OnxX8Jp4P8Y3MUJRrKcs8LKMqu GIZRnkYboDztK55NU9N8aXfhK2SznnjsbguSYXlwBJxkAcZOc/X61b1fVJPEnhCR53M09pci cFjlirja/bkkhOevyiv0bNc8w2Z4SNKNFQnHW628/vWp4OCy2eEqN8zaempzIwyglSH6jvxU ip5aoRjPUYGMGtr4VeArr4sfFLwv4TsporW+8Va1ZaJbzTAmOGW6uI4EdgMZUNICcY4B6V9m /wDBTv8A4Isap+w/4Ig8b+C9d1Lxx4Ct2ittZlvLSOHUdEmkfYk8ixfI9rI7KocYMcjpG27c jt8HWxlKlUjSm7OW3me1GEmm0fDUbnIPBBJ4yT+vrTgodSTkjqOP8aao2AA5Ykd+3+eDUm8n kAZ/Kutu+5K8i5oFjBqmsxW9zMttFcb4xLI4WOJyhEbOSOED7dxxwu6tf4pWum6f8Rtct9It tNs7CC8aOKHTtSfUrGMqNri3uHy80G8OY3dnYx7MySHMj89p1hc6rqkFpZ273V5dSLDBAhCv PIzBUQZ7liAPc169/Z3gH4DftKRaN4k0O6+IvhLwrqv2TXYrLVH0ybxCIDsnFvPsYwQvICEw glMQA8yKRvMi3hTvTbfRrX16fqZuVp2/A8+sfFl5DpDaVNPEdPnAmKLFA0oIUhR520yqOSCg cAjGRwK9/wD2X/Edp8J/2Rfin4hTI1zxPd23hy2fADx20cfnzKPUO00WeCAbdeAcGsr9un4Q /CPwf4p0vxj8A/Eusa78NPFFvHJ/ZutLjWPCN44djYXRx84IilMb5YnyZQXk2pNL5t4T8Sy3 Hws1jQCSvlXSakY8DJG1Y2PTrkp+APbNell1SeHxHNPdRfL846W+85a8I16emzav8mt/uOV1 CXz7rOGyDk5Pr39qjEhGQBkkcd6kitmuGdm2bemCMn/9dWLXR5pZgoUtu4ZtowCPUnp168fp x5ShKT2udidivbxh8lgc5Jye49P51ds9RlguVnjYo65G4cE57f544qe08OXEYDGGTAOfu+3W nrokkUp3Agrwcjpx0+vWrVKpH3rNCunojUOpvqfhbUIp2dzEyXKF+cMrBDj0+Rm6e1M0H4fa h4hsEuLSTSlke+tbBLe41K3tJme5VjE4WZ1zFkYeQHZFvQyFA6k1nBsdFuXZXxNiNT0/iBz9 OPpzVvRNae70eDR7y4eHS7W4kvgyQCQWxk8uN3cqpfGIohjkdMDJwemTjU5VVetvxu7Xb6Ga XKm49yLx94D1v4U+OdY8MeJtNutG13QLtrLUbGfaZIJkbBXIJVh0IdSysCGUsrBjRdsYVSRg k5PYYo1DDyqYdwihTy1LHnrkD6AHGPwqWGMJGu4gMueQCK5JpJtR2NI3tqJ5IlgKtlS2M9AD TIc7sAZAPOTz9eKdcMzqigbSD9RQPkGWIIB7D1qRjsv6D80oqLLeh/77H+NFOxXKzkFVfLBO c54GBgj19fT9fbK7lxgEk547fWhwQCMgbvWmyHaAOhbv6VkhoR3424zjgZ6/SlYl0+7tA746 /Wo8nIJOSKXzGCHJyq9sEChbiSH+XwRn8e/+cU3dk4IwpHPHHT/61OLLwwRiQMdMYPr+VRy4 dmIzx2xReyBO50nwek8N23xX8LSeMobm58HR6zaNr8UFwbeeTTvPT7UEkGSr+Tvww6HFftNp f/Buf8JLkf2HJNqBuIRoaXF8l9Os8j2N641SRQWZU/tGwkwycpBcxRvDsjzHX4e6bo0/iK6/ s62tbjULi6R1W2t42llmUD58IoLEAdcDjPNf0df8EfP2zLD9tX9mTw7q5vVn8X+F7RPD/iuA /LLFqMEaobgjulwq+cCOAzSx/eicDw84qYiHJKlKyvr+n9eh00Ixd00flR/wU0/4IheNf2G/ B2q/EPSr6y8RfDm31G8a6dHSObwxaSaotrpUcxkcPdyzxT2294Ygscvmo3yiOWX4UkBJCjLN nGM4/Cv6+NV0ey8QaXc2Wo6fY6ppt9E0F1ZXkKz213Eww0UkbAq6MMgqRggkd6/mN/4KkfsT L/wT/wD2yPEPgKzu3v8Aw88UeseH5ZZzPcrptw0ggjnYquZozFJGxAIYxbgcNgbZZj/a3pzd 2vxRNelbVHnPiHxhLqX7PvhXQ1kJh0a6vHePdxvlmL5A7cEe3H58HMGurhnCBGJyAihVH4Ae gq/oGvQW7TWl8ZXsbsrvKH5o3GdrgdDjJGO4JHXBHrP7PH7MWp/Hv4ueGPCGgtZ3Nz4uvhY2 Woli1pbg5Z5pCAWVYo1aRlI3hVb5ScKfqHF4lKpKSSjFJ+Sit/Sy3PPi40tEt2382/zPZ/8A glh/wSa8Vfta+MfC/wAQPFej2Nt8GbDVPMvW1O5eKTxVHbuwktbWFFLyQtKnkyysYo9vnqkj SxlB+67OJW81yp4GOgAAAAAA4AAAAHAAAAxWZ4M8KaZ8OvBmjeHNFtUstG8Pafb6XYW6jAt7 a3iWKJPwRFH6968e/wCCi/7WEn7Gf7IXijx1bGH+3VWPSdCEkYlQ6jcMRG5VgUfyo1muNrhl f7OVYEHFflmLxVTMMSoJXTdl0W/X9T6ClTVODZb/AGmP+Chfwb/ZD1ZdO8f+OtO0rW5o0uF0 e1t59Q1BEZQytJDbRyNArjBVp/LDA5UkYNXv2fP+C0v7NP7QWu6d4c0j4lWmi69dhLe2tfEW n3Wjx3MmMBFuJ41ttzNwqNMHckKqluK/Kf8A4JI/8E5NP/4KI+KPGHxP+Kmoa1qXhPSdUNo1 vHfyx3fiTVZEW4uDc3WTMI445YXkKsssz3SESJsfd7R/wWO/4If+Av2ef2ZZ/i58HLPVdEtf DP2YeJPD1xqE+pWr2s8iQC7t5LhpJ1dJpY/MR5JEaORnXyhCyyerSwOBo1nhozfP30tf+u5h KrNxUraH7QSRtG7xyJIkiNhlOQVPTB/wqMktkE5XHcV+eP8Awbkftpax+0l+yvrngHxNfS6n rvwins7Sxu5nLzXGj3STG0jZjy7W72tzEG6CH7KvVct+hhdR0IBHoMVz4ug6dRxlrbuaQnzK 5/PD/wAFnv8Agn98U/gd+0/8Svinq/hBofh1468Yalqmnazp9wl5aw/a76aWJLoId9rNJ5ik CVVR3cpG8hBx89TeMzcfst6No0TDdY3lyZ1DE8vPK4JHbjHPQjgiv6hfin8JND+PHw313wP4 otkvfDvjCxl0jUImXI8mZdhdfR0JWRGHzK8aMpDKCP5RPBdzL9muNGv0ME96NjCRTE0FyhwV ZT90htyFSBhm5xtwPs+Hszb5qd7Nx5dOz2/FHlY7DrR9nf8Ar7zn5GLyKoOAecdhzX7l/wDB vv8AFDSfH37AFt4beUPdeAvEF7p2oW6kGVbe7ma+ilx/dk+0XMa56tay/wB05/EO40SaC+aB 0eN0O0gjBX2r3b9hr9pDx1+xf8XP+Es8E3NkTdQfZNV02+RpNO1q23BvJmVWVgVb5kkRlkjO cNtZ1fHMsmrY6k6FNe8ndX7ruVSxEKUlKWx5b8ffgDrn7Kfxi1r4d+LLdrHW/DVx9jzKNi6h Hu2wXUOfvwTriSNxwyuPoP6A/wDglZ4DuP8Agmf/AMEntM1v4k2tzoF5oNrqfj7xDYXKGOew DO0sVqyNylwbaG1QxNh1nkMRG/Irwj4d/wDBe3whG9jq2ufCTxXDrumxssC2t/Z3sdq7HkxX Uiwuilt2SsW7k8HJz8kf8FOf+CqfxC/b08OL4RXSrXwD8O47qO6m0S1umvLnVZYm3xPeXRSM SJGwDrDHGkasFZvNdInS1kWbYmEY16Lgk9Xda27epX1vD023Gdza/wCCHP7VPxO8Z/HP4efB jwz8NvhhrHhm4lu7rx5qMnhnzdR1XTZpmkuLi+ut22RoxJHBbh0Ku32eFt4YAfJX7eieBdO/ a5+L0PwwjsI/h+PENzFoy2BzZiISjd9mxx9m80SeVt+XyvLxxjP0z+x1/wAFOfhT+zJ+ypf/ AAsv/gLrWvR+IbSSPxlqeleOJtFu/EzPMyr5k9vGtykKxSiEQpN5ex5RtxNMX+Pv2oPGXgrx Z8Y9bufh14Nk+H3g+8liaw8OSatNqzaSFt443Q3M37yTdMs0nzH5PN2DhKeEwlSlVqVZw5Fq t1r56Pff5ImdSMopJ3NL9gz4Z3Pxg/bW+Enhu0Ri9/4u02ScjrFbQXCXFzKP9y3ilf8A4BX9 Jvijw1pfjnw/qeja/p1vrGia3bTWGpWEwzDe2syNHNC3s8bsuRyN2Rzg1+Mn/BCX/gnppv7R viHVvivrniLxLocPw71m2g0FNAu4rW6l1FEW4eWV3jkxBGjwDywo84zOrMEjZJf2kMjAqTuV jkkggZ9e3v2r4niPEc1dQg37m/TXff0PSwUGotvqfzOftSfs0ar+y/8AGXxb4Sv7mK6h8M+I b3QLa6Z1Et+lusMqXHljlVkt7m1lyQB+/wADJRwvnCRMWJww6cf5/Cv2W/4Kk/8ABKrxr+1b 8eJ/FHhPTJtXj8Q6jYH7FYSRC9WZNMNrdTSNcSw2ttbGLT9MjM0spcSKoSGVmVJMz4df8Gv1 34sg0648c/EHRvBENpbC3/srwxZS69d3IMryGW71K4+yRvcfvPL/AHNmsQjiiUBirPJ9Hhs2 ozoxnKWrWvXXqcdShLmdj8hLSSXTLu3uredobiCQSRSq21onUgqwxyMHBB9R7V7J8GvCvgP4 z+Krk+K/FieGL6/aa5kN3JHa2+8BpG/fSAQhWwQvzB8kDY3Wv088Z/8ABrF4Kl0hm8MfGbxf pepx8xS6voNtqEBPoVilt2Gf724464PSvyV/aN+Cuq/s2/Hnxj8P9dutK1DWfB+qz6Te3GmX BntZZYm2sUYqrexVlVlYFWUMrAetl2Z03JuKUl2knb13RzYjDScbNteat/wSDx9d6Ho9nc6V 4e1SbVLO4uVuJJmgaKP5FdUxuAYt+8fOBgDoxycc/oetTaVqi3SuZZFOHD/MHBBUq2exU4+l ZwIQlRgLnJB5zSq3ydDjPTqRW9Ws5VOdJLtboTCmoqz1/U9K0HwnB4riF7oZ+1Dbuns1OZ7Y 55BUYLLxkOo24xnDZUdr4Lg05GjhurBzJkjKxkg9RkDB54/MHp38KhuHtpFeFngnjbiRG2lf QjHcc988iuw0b42+KdJuoJU1NbmSB1dXu7aG8ZWAwDulRiR7Zx09q9vL81w9GSlUg0/KzX3O 1vvOWth5yXuv8z3C8sbNrBDaaRcu2RwkGVxnjgcbc8ZOT+fPnfjK1gsZXm1GT7FGSWVGI818 84VM5J6c8D3FdZ4m/wCCnPxp8XeEIvDv/CWWei6QEMTjRtCsLCdlxjHnRwibOCR8rrnp06eE ahNNfXk888s1xLM+95ZWLSSkn7xJJJP1JrvzbP8ADVYqOHg36pJfctfxObCYOtHWq0vRt/i0 vyNDxBr51hkjiiMNtAMRxA5x6k+59fp2GBTiXzJo9pG4fNgD/POKZYqZfvMRs59d3tjn6/hU 6SDcChXIwcjt75r5SpOU25S1bPUjGysiwFLEKpKlTnJwSKeku9yo+UkZA46+tMjkMcSsXTc2 VKnPQfhgDt+FFoDksBkn06jnrUco0iyyh5CSMKoyO5zVeVsA4bgnJ5x171IJRvIyevXPBqvM 3l5U5wOSOf8APWm0DHcesn/fYopct6f+Pf8A16KL+f4FaHJpbnIJ4ySOuKQ2+xTkYAPpSrOS Qv3h7CiYuCBsIA6cCoE0RXEIBUEEgjg9c01kV3XaoG44Azz/APWqW5QNGgywJXnjGadLZGP5 AHBCgkOCpGenB9iD9DSQPYZcwIoBDl2A5KjgH+tMMAIOQATxmpIrdiSMgELj+VT6bprapqFv apJaxy3UqQI9xdRWsCu7BVLzSsscSZIy8jqij5mZVBIHbca2sfst/wAG6nxV+G0nwD8R+FvC umz6F8TtOkXUfFd3cTRm68Q28kjpDNAy/MLS3Bjh8r7sckiyHL3JZv0V+Gvg3SLH4p6t4mt9 K02DxB4jtYYdX1OKBUutVW3EnkC4kA3TGMTShGcsyq5UHaAB+Xf/AASk/wCCNPxL/Zt/aC0D 4q/ELXNK8Kz6DFdpF4a0u6TUby/8+1ltjHd3ETG2jiAlEgWJ7guY1B8ogMv6p+A2b/hIFABG YWPuDkc18Fj3RljeahLmT310Xl5o9WjF+zs0dv5hY5JJJ5zX5Uf8HUnw80y6+CHwj8YNbxLr Wn67eaEtxuw7209v9pMe0HlVkttwOPlMrcjzDn9VWOEAwOfqK/OX/gsj+xD8ff8AgpDB4Q8N +F/B3hbw9o/gfV9Znk1DUvFNtJDrUcpto7G4jCRfaYGMMUzSQOgVXmADShFkHoYKXJXjKUrJ GdaN4WsfgnKQg2k4HUiup+Bnx58QfswfF7w/8QfDM9tFrfhK8TUrdbpGktbjZnfDOqkM0MiF 43ClWKOwVlJBHqX7eH/BOH4lf8E79U8L2vxFXwyX8XQ3M2mvo+qC9VhbmETB1KI6FftEJBK7 W38MSrKvz8rgsSeD6dsivqozjUjdapnA7xdj+rS8RIdRmSKaO5gjd1jlRgySqG+VhjIIZcEH PcYOOnwH/wAHG2l3V3+wn4Xntkka2sfH1i0+ASFDabqqqxHYbvlz6uO5rd/4IE678QPEn7B0 E3jWa+vdCh1ie38GXt9ffaJm0qCOK1NsinmO2t7m3uI4gzdTIiqscce76Z/ap/Z60T9rb9nz xb8O9fmlttP8TWoiS8iUSS6bcJIk1tdIuV3tHPHG5TcokUMhZQ5Nfn0YxwuOTk+blfTb+lfY 9dv2lOy6o+WP+DeDxDY6j/wT41GytmUXel+NdRjvE6MZHtrGVH+hjdFz/wBMyO3H1f8A8FW/ Etj4T/4JY/Gm71J1jtpfB0tgoJAHn3TR2luOe5nniwPevxV+HvjH9ob/AIIYfGbW21DwzAmg 62yWd8NQtp7nwx4nWFnME9tdx+X+9QSSMhVklQTOk0Qy8Vdh8fv24v2kv+C4r6N8O/BngCST wrpt4k8uleFoZns3uVUolzqeoTP5SJGrts8x4YVMmSrP5bL76wDliniYyXs207nIqtoKDWqP VP8Ag2ttfGml6d+0t4k8D6Tpuu+IdI8L6dDo2napdG2sdR1ORr6W2gkkBGxWNqyk7lxvUF4w 28fYPhr9tP8AaY/Zm/bf+E3w2/aB0v4Ma34c+OU91YaPqHgMagkmjXkIiyjfaiHaNXntw4eN gUnEiTkxSRt2v7Hn7OHh7/giv/wTq1u614X3izV9NVvEni6fw/ZtcT6tfy+Tbx2lkkm1mijH kwxs+wH97OyRea6L8gfsKftuab+0l/wUb0z4rfG3wh8UJviRqt/B4O+HGh6Z4ZD+Ffh/Z3cp t/Plupp45pJm+0SCScw/Ksk8m1y8MdrrKUcROpNRTj57t26eXUUU4RSvqfr/AB4OSSTwfrX5 kf8ABd//AIJV65+118TvAXjr4X+HtOm8Z6zJNpPi25kuIbK3uII4o2tL+5kkYBpIwssJZQ80 ifZkCuIVFfpjLOsMDySEiONdxyOAB3rhPF/ihdenjjhAW3hyULDBkJPJI7DgY/HpnjxFjpYb 36er7HS6Snoz8vfhB/wbwXniXStPtfiJ8UdOj1UukYbw5or3KKnOVM9y8LSEHADGFSAOS2Rt 9F1n/g2j0nS7Uv4b+M+qQXafcj1Pwsk0T8dN8d2hQe+xj7GvvLwtNnxNYjGCZf5A/wCfxr0z O4EN0NejhOJsx/iurZryT/QwqYCitOXc/Dz4r/8ABGj9oX4R6sVh0zQfFOkqdy6noeoeZAOT gNFMsU0fBGSYwnbe5r5o/aT/AGdte/Z+byfGWpaNo80uG+ySXqtdEdv3KbpQp552YBHX1/pa VijAj5WUhlxwVPrmvxp/4Lnf8EYNK+H/AIe1j43/AAe0NdO0i1LXfjHw5YxYg06MnLalaRqP 3cCnmeFfkhX96gSFJRH99l3HcqmHeGxlLmn0lzNL5x/ya/z8WvkzVVVKU7R6q2v3/wDAPy41 rxxCkRTTY3RmJDXMgxJ/wEA/LxjnJP05rAErcFm3E8g5x3x/jVYxGKUqwIA4x0/D61OAcZC4 XGeDkVyYjEzrSvP/AICN401HRH6a/wDBvX+254Y+FGseJfhF4q1Cz0aTxnqcOreGry4CxQ3W oNGtvNZSSnpJKkVs0IchWaKZAfNliST9R/il+0R4S+Dfjzw/4P1nVrePxr4qmEOkeG4WWTVb xSru9w0OcwWkccc0kl1PsgjSCUlywCH+YIr5gKSKsiyZBUjIYEdK6r4b/GrxT8JNU1688P6v Ppt/4o0a68PanchUlmuLG6jWO4h3yKxQyRqELptcKWAYAmvl8fw/Sr13Xb1a1Xn0f+Z3UcU4 x5bH9SfwI8V6f8Q9M0bxFpUxn0rxDpEGq2EsitG0ttcRRzROVblSY3U7WAIzg8gius+JvxY8 L/BnwXc+JPF+v6T4Z8O2ckUdzqmp3K2tjaGV1jjMszkRxK0jogZ2VS7oudzKD8Rf8Et/+CmX wQ8Ufs2fDjRNT+KHg/wp4k8LeDtN0TVdO8SarDokkdxZ2kNtI0b3RjinRjC0imFnwjLu2MGV fJ/+C3//AAWL+FniD9mXxR8GvhtrWm/EPxB40jt7fUdX0yWO70TRrWO5jnYrcqxS4uWMCqqw 7kjDs7SK6JE/kYDAVOf2Li7XfSysv6+Z1TqqyfkeY/8ABWj/AIL+eIPEnjXUPh5+z54jfRPC 2mkw6l420xh9t12Xbh00+Urm3tkJKi4jxNMyB45I4gDN+Vk13JctJIzO7uxeR3JZnYnLMSer Ek5J5NVWbc5JJKt+nepVRmiyM4PI5r6/D4enSjaCsebOo5asRFDEqByOevFSooVQ2QBkg/T/ AD+pqKHIgyCAM854/wA//Xr7C/4Jh/8ABI3Wv+CmGk+J9RsPiL4U8G6f4UuI7a8t5reTU9WP mIGSb7GrxBbZssglaYZkjkUKdhNbVKsaS5puyRMYtux8kQSqWO4kgjjHpX3z/wAEZf8Agldo /wC21PqnjT4jLqJ+HOk3g0mzsbO7e0m12+Ko8gMyfPHBBHIhJQq0kkqqrgRyqe2+Nv8AwbFf FPwH4furnwP468L/ABCljBK28kLaFenCt8qxSySQPlivzNdxFAjYSYsFX9JP2Kf2fW/ZZ/Zk 8LeBZTYXF3orX095JYlhbzT3V/cXkjISqNt3XBVSyKdqqCqkYHzuc5tGOH/2aXvPt0XXfY7M Ph25e8tD+cfxLpUfhzxnq+lQNczRabf3FpE9ztEzpHM8al9oC78KM4AGSeB0ECRKEUn5mOSR zmvoj/grL+zPe/ss/tz+KLG91m211fHAk8dQXVvp39niMahe3ZlgMId1QR3ENwq7GIMYQnax ZV+dIHViQpU5GOpz/npXvYaqqlKM11RyTi1JokUZdWbBAOCOhFWIkTcuSxfd8qqvA9c+2P8A PemSuIdh5JYZwSPzxUqbsB0JDdBx1OPf610dLED2BMxUt93Hf9KnLiInAAZupGOP6VAu1wNo +Y4xzjP09qfJKJHK8EDuTgHj2p20sCHWmTExyDnIHbNIcAAgkAn6dv8A61OtkARgQDkjPt7f Wo5WZnIBwp5wAQaGguOyP+eg/wC+zRT/AOyh/ck/74op38macqOKuMogwev5Cmrg59xiiZQW 5wf6VLDC0jqqozOxwFUZZj0wB1JPp3rNeRLWg7aW2qCSSB7Y56UoUwqBgkkfUD6V6n+zb+xl 8Sf2tPHWo+F/h34Xm8U+JdI06bVLrTYru2tpooImRZD+/kjVnDSIPLVjISeFIBI871nQ73w5 rV9p+o2V5p+o6ZcSWt3aXULQXFpNG5SSKWNgGSRHUqyMAysCCAQRVSi1q0TFo97/AGTP+CVn xw/bI0S21vwp4QbTvB93IY4/EviCQ6dpEmGKFonKtNcoHV1LW0UwVlZTggiv1m/4J+/8EfPh 7+w/f2fibUJV8efEmDEkOu3toILTRWyedPtzu8qTBx9okZpvl/dmBWaM/jb+yJ+2H4p/Y0+J ceueHLmd7CaRF1SxiFvBLqVurq7QJdSW80toJSqLJJbbJXRdu9SEZPt/wt/wcl+II0tv7f8A hnoc8kFhevMbC+liS9v3lJtI0D7jbWkcbBZMm5mlMYIaMMQPnM1w+Pq+7Ra5X02+/v8AkdtC VJay3P1nJZ5QSABk84/znr/nmtnwGwk8SbgMgxMRxk9q/IVP+DlLXJfCV4i/CXSG17fEtrI2 tymyiQWwWSSVRGHkY3WXVEaMLCwjLs6mV/PvGP8AwXC/aS+KXh+w0/QB4a8AXF1DFA2oaJpU japqcmEDCM3DzBPMcBlEEaMNwUSY6+Zg+HcdOonbbzN54unFas/emHU4Li7uYI7iCW4tGRJ0 VgWhLIsiq4/hJR0cA8lXRujAl+wFw2VLZ/CvDv2BPgnJ+yr8ELL4a+I/EMniT4p2kK+LPHt3 PdNdXk2panLO3mzSMzM4xavbxSMcyR6eHwAQK9a8V+PND8B6dd3Wu6xpmjWtlpl3rNzLe3KQ RwWNoIjdXTsxAWGETw73PC+amfvClUg41HCP/BZUZXSZ+cP/AAdJ6dNN+x18N7hpPEQtI/Gp RI4ILZ9Ja4NhcFTcOwFwlwI/N8kRExMhufNXcIWX8L3Pzg8nGDycmvuj/gqv+2lpX/BSL9qG xbSfDreR4XmuvCfh680nzbq48U2j6jKbOUW5j8wSzK8e2FNzM8gUc7UXyP8Aab/4JZfGj9k/ w3p+teN/AXiDw7pGqxxSW15fQx/ZgZOFhkmikkhgnJyPImkSbIP7vivtsuyutHDxSs276XV/ u3fyPKxGJgqjufph/wAG+H7QV38Vv2JLrwffR2wl+FurNpkEscpMs1nevNfRGVMYUiV7tFYM QyQgYUxkv91lw5ZQXAI7nt/9evwT/wCCQ37a2k/8E/8A9qfU38eW+oWHhTxdpX9j6pPHbSST aRKsqT2920CgvJGuJI2VFMgS5Z0Vygjf9XNS/wCCwX7Muja5aWU3xe0BmvYWmW4t9N1G4t4Q uOJJEtisbEEkByCAp3bcgH4TPMtrrFy5ISaeui69U/8Agnq4atF01qfS9teXGkxSNbzXNuZB h/KkaMsO4JXHH1r1G1vZ7vSLOCW4nkhgiUIjuWWMbRwAeBxxxXiPhHxfZeP/AAlpmuaW9xJp etWcV9ZPc2c9nJLBKoaNzFOiSpuUg7XRWweQK9b03xJYnS4Wa+s0CIoYGVVIOBxgnNeXhWqV Rp2j5dTeom7M1bWWS1mWSFzG6kEOhIOemQev/wCuofFPxAi8LaN9s1nWfsNjJc21kZbm5ZI3 mubiK1t4eTy8s80USr1Z5FUA5rFX4jaYJ2VZJsKcK/l/K49R3A+oFc5428bDxDELa3iYWwYP lzgyMpypxyAARuHOQQD2rqrYqELTevqQoM1fGfjy3ubF7OzcSmYYaYDaoHcDOCc+vTGfw5Ay ggAMQnUe/v049KoQ61Z3Gs3OmQ3tlJqVlDDc3Fok6Nc28MzTLDK8QJZI5GgnCMwAcwyBclGA 5PRf2gtE1r9pPXvhjarNLrnhjw9Z+IdRlUr5VuLueVI7dhncJdkcc390x3EfQ150/aVpOVm7 K/ZJfM2VktD03wruPiOxUkrmQeg9eOPp+FeloWXBJGT7/wCfavNPB07HxHYFgQzPk8ZHQ8V6 QGAfIYjntzXXgXaEo+fTUzqbjlkCnCjcDznFNu7WG9s5Le7t7a+tbmNobi3uIhJBcRMCrxuh 4aNlJVlPDAkHg1wvgb9o3w38RP2hPiH8MtMe8fxF8MLTRbrW98arADqkFxcQRxndudkhhR3J UKPtEQBY7gvfPFKsKSsjJFITscrgPjrj1wT26ZrvlFxs5aeu5mmmfzE/8FCv2FdY/ZO/bS8f +A9B0TXdR8O6LfC70a4jtJrndplzGtxahpADveOKQQu5ODLBLXz9OkkV5LaXAeGe2Y+bA52v E2QDleqnjnNf1+2+rXdnEsUN1dwxqSdiSsoBPpg9a5L4x/B7wj+0ToD6T4/8L+HfHOmlCot9 f06HUVi4PzRmZWaJxk4dCrKeQQea9ulnUkkpRvbre3zOSeF1umfyUBSGBwSKFbDdAdo/z+Ff sd/wUS/4Nv8ATX0PUPFn7Ov25NRhUyy+Bb+7Nwk6Bfm/s+7mYy+bxkQXLvvLttnQiOBvx31P S59K1Ge2uoJra4glaKaGeNoZLd1Yq6OjAMrqwKlWAIIIIBBFexh8VTrx5qbv38jlnTcdwhkY KwycDmrmj6NfeK9WOnaZZXmpXzIZRbWkLzzMg6tsQFiB64xX0p+x7/wSC+M37aPgNPFfh+08 PeF/C91vWw1fxPezW0GplGKu1vFBDNPIisCvmmNYiyOokLI4X9zP2Xf2bPCX7GfwisPBPgGx GmaXaogvLsIsd7rlwow15eOvMszsS2CSsYIjjCxqijysyz2jhvdg1KXa+3qb0cNKpvoj+Zee F7OZ45g0clu5SVHG1oXU/MrA9CPQ9O+Kl8yFba3ZZoyLpSYdxAE2Dzs9QMdv8a/qW8UfsdfC r4++OvCPxC8a+A/DPijxn4VRxYanqVos7kHIQTq3yXIiI3Qi4WTyHJePY53V6Z8S/BmjfGXw NeeF/F2l2PinwzqMfk3Ol6pCt3aToOgMb5AI6qwwykAqQQCJhnilGL5N99Snhn3P5H3jzGRh js5x6V0Xwo+LXib4IfEnRvF/g7XL/wANeKNAn8/T9SsHCz2zdCBuBV0YEq8bho5ELI6sjFT+ 7/7SH/Bu3+z38U/h1c2PgDQ7z4X+K4YidN1e31fUdUtTKo+RLu3vJ5g8JP3jEY5e4dsbG/BX 4g/D7WPhN8QNe8LeIbJ9O1/wxqVxpGpWjOshtbu2laGaPcvDBZEYbl4bGRkEV6mExlPEpqPQ xnTlA/pH/wCCUH7d03/BQ/8AZet/EuoXPhh/iHY3NxD4j8P+HYJ4hoeLiVLUmCaaabZNAkcq yljGzO6KQ0Tqvxx+29/wWwuv2Q/2u9a8JaHpml+OdL0Ka1i1DT/tKQQCOXT7eVkhvYw7w3kN yZRIkkNxE6TKmIJLc+b+NQQeZuIV3UMqseSARyM9RnvjrUltsjVEQKkaD5QMAAfT0H8645ZL RlVdSorrXTprb/I1+tSUbLc9Q/aj/ae8U/thfHHV/Hvix7I6tqoigjtrKJo7TTraJdsNtAjM zBFGTlmZnd3diWc1y3hTwHrvjiS5j0DQtc16awspdQuV0zT5bx7e1iUNPcSCJWKRRggvI3yI CCzKOa56Fg6gtyScjPJ9v5V1/hfxSthqVjrdr4i1Dw1rvhmCIaO+mpNBPEyHG6GaI5ikYySy FiVBLyckvtPtYejBJQjZJei0+enyOSc5fEzBE6zJkOCAo5B3cfWprebeCGOCTwP8+1V4AsfC KscS8qoX5R6Aewp4kKR7QD857dQfX8KEwLSSEL5hJB9uoGOKZBIys6hGYDoB6/8A16bG371m 3EE4GDyBgdMVKjCJWYjax/PvRYC0IxCgUEAt1wPb/HP+NRKpaQMwDdcDsf8APP48d6k06TzZ CmTkcg46/wCP/wBeopJSJCAGGenAzntQtQRb/su7/wCfWf8A78N/hRVXY3pH+Q/xopc47M4z JLAE55zXZfBTxCPBvjZdVjhaa9tLO7bTz0MF20DpDOv+3E7iVD2kjjPauQjhBcEktnB65xxW jAxhKbWKFRkYOMHPXI/pTp1HCSmt1qKcVJNdzo/DOgeIdFvbHXdFi1bT7nRpVu7PUbTfFJZS pyrxyLgowz1BBGevNU/iD4h1Lxr4rudW1m5mu9Z1Eme+uJ+ZJ5CT87HqWKhSfXNaFr8Xtf0r QL/Soruykt9TVVna40u0ubhQpLAxTyxNLA2TktCyM3RiRxXKEksWZiXY/ePJPrW9WdJU1Ck5 a6tO1rrtb82ZwjPmcp28rb2EKdeAwbBrR8I+CtU8f+KrPRtEsZ9R1S+fZDbwruZ+5PsoHJJ4 A64qDS7CfW9XtbKytZrq6vpkt7a2iXfJPI7BUjQAfMzMQAO5Ir7W1b4Xaf8AsB/By406RrQ/ ETxDb79bu48t/ZwI3fYICckRochnB3SMMk7cKPRyXJ3jZudR8tOGsn+i83+G/ry4/HKhywgr zlsv1fkvx2PAPEPgPRf2foBbzS22t+KAMzygB7SybkbIwRh2Bwd5BHQr03P5t4h8X3es3ck0 00jSO+/O4kg545+tJ4q8QXGu6nLNK7O5JJPXOTWGcs21iSByMdc//rrDH42Mn7LDrlprZfq3 1fmbYeg4pSqO8n1/y7I9r+A3/BRz4zfsxQeIh4J8eanpD+LtQstU1iaa3tr+41G5tGLQvJLc RyORliHXO2VPkcMmVNPWfi38bP8Agor8YvCXhXVfEfiX4keLNQuZ9P0GyvLpFxJd3LXcyqWK RRI0uZHZiqRpDGuUit4lj9F/YZ/4JIfEr9ubw83iXT7nSvB3gYTvbxa5qyyMdRkjbZItnbxg tOI2yrOzRRbldBKZEdF9K/ai/wCDer4n/Br4Zax4o8J6zpXxX0vRITPqWm2emSWWrxwqpd5Y rRnmW4RFViUjlMp4KxMNxX5143CqvyNrm/rrb9TvcKnLfofrd/wSb/4Ip+Cv+CbmlWPirxI1 j4v+M8tsyXOs7GNnoQkUrJb6csiqyjaSjXDqJZQXwIo3MI+19Vv7DV9NurC9t7W9sb6F7e4t p41khuInBVo3RuGVgSCpyCDivxu/4JffsL/tyfs1eDdMv4/it4a8GeHyiNH8PfGUl54ghiiy T5ckEQxp5wS220uEfJxKqsGSv0L8M/GPxdfyvpnibwne6JrttCJpjp0suraLdDOC1rfeTFvA bgxXEVvcA5PlNFtmf3MvxGDxVR0faJSXd2Xyex5OMhXornjG69NfuPmn9vr/AIN8Phh8fNHv tX+Glha+FNVZGcaFHIsGnMxYt/obEf6G3JxFzbEhBshGWr87P+CcH/BIm/b9u/VU+ImnG88I fCgx389le2vljUtSZ2+yWdxA2flQpJPKh3K4gjjO6OfJ/ak/tHJ4fu5YLqRoXiJVllBVk9iD yK5zVddtPGGtz6vBHBv1AIjzoih5xGNq7mAy+0fKM5wAAMAAV6XGvtsHk7liI3k2owmvi11a b+0uVO19U9nbQ4skxEa+M5aUtEm5R6aW2XTXfuJJcPcTySyuzzSsZJHdyzOxJJYk8kk8k0qw LklmA3dT3FR7hgkEZ+mQPwprMWPI4b/CvwS9o9I/mffCNMDIUDAqOwAxyKUASTA4CA9ST09P wqJXVH2hWbcODyf859q+ev8Agqz+0HrP7M/7A3xB8WeGtRm0bxQkNpYaPexojPbz3F5DG7pv BXctv9oYHBwUzwQDWmHoOtUjTS1k0rvz02JnJRV2eL/GL9rnw7+yT/wWovLvx7q76J4M8R/C WKxmu3iZ0ikgubi9iZVUZeRvs11bxqBlpblUGN2Re/4IpT6z8dIfjT+0F4mt1tdW+MPipYLO DO5bSysI2CxxN/FEjXX2UHrjThn1r5c/4OK7GDWvHnwZ8aMkFre+I/B0sM0YXbHDHDcC5Q8n 7gbUJV69E619xf8ABJbwZ8QvDX7MehXHiywi8HeEk0m0svBvgyO2jFxY2IDzSapfzsgme+v5 pXnaMeXFGpDCJWlKR/R4unCOWqqt5JRd9L8r6erWvkvv4qUm6rjulr959d+DznxTZAfKu/04 PB/L+mRXpTgF8EEg84zjPvXmXgty3iWxIwQZT057GvTMH5jgZrysDK8br8PkdFTc/P74deOo v2eP+DiT4p+H/EEqWVn8ffBOj3nhuWQbVvLyys7aBIQemWNjqyKOrPGijLOtdH/wT08f638R v+CrX7b11Nqd5c6FoereHtBit3lZobeW0iv7RVjU8KQLWbdt4LMSck5rxr/gs14k8G/tW+E/ HXhyWz1j4eftGfs5yy+LfC0d5L5E3inw9HKJptQ025jwJovssBvQi4ntZ9PkQYVbl6x/+CLv 7T+lfs2/8E9734k+Ior7XdX+JPx+i8KeK9ZvdQaS8331rZlL6R2VmlET3DTurku/nXDb9ziv qKlByoOaXvNKNt9rap+aRxKXLK19Nz9YCQe+KaXOWJCggcnpQQY5djAhlONp65HaiM4YY6V4 Ulffr3OqwmB8xJU9sYFfnp/wU9/4IqeGf2x/2l9F8f6N4rPw81HVLeVPGL2Nj9ouNWZQq291 CA8ax3Tp5kcsjsQyxwvsZxIJf0MUKSBhSD6fWvMde1eTWNXnmlUxljhQf4QBgD64Az2JFZTx tWhFTovV6dkUqSnpJaFLSdMsfDelWmm6VZW2l6TptvHaWFlbjbDZW0SCOGGMdkjjVEUdlQCv mb9tv/grj8Kf2JPEUnhnUn1Xxh41gRXn0PQ1jc6cGUMgu7iRljhZlIYRr5koDKzRKjo7eq/t ifHuT9l/9lfx98QLdbd77wro0tzp6TqJIXvnKwWayL/HH9qlhDKeqlhxmvyh/wCCIH7Huh/t i/H7xx45+JFqPGOl+Chb3ctnq+bqPXNV1CS4cT3YfIuVUW9zI6PkSSzRF9yhkfPLMHSnSnjM RrGOll1fqOtUcWoQ3Z9e/BH/AIOgfhhf6lZ6b4t+GPjXwrphcRHUtO1O31wQZPLyQ+XbOFHU +X5j4GFRiQD+lnwv+KPhv42fD3RvFnhHWtO8R+GNftxd6dqdjJvguo9zKSCQGVldXRkcB43R 0dVdWUfG3/BTj/gmX8OP2h/2F/FGr6F4I8KeHPHngnQLnW9C1TRdIg06eYWUTzvYyCFUE0U0 UckSLIGETujrjaQ3y/8A8GuX7R+py+Kvib8Irq7muNGOmp410uFySljLHPBZXuz084XNkcdA bctjLuT7aoUK2GdaguVpK6vfQ5+eSnyyP2EkjOQT0PYcivxO/wCC2f8AwR7+Inhfx78Sf2hv D+q6f4z8Lazqtxr2uabaWElpqnhmCQ5MpjLyrdW0S482dWjdRmRoFiWSSP8AbMsqAEDhv15q LUNIsfEGnXOnavaR3+kahE9nf2kibo7m3kXZNEy91eMspB4IYiufDYqdCfMuvfsVUgpKx/Io uI9xYMSOOCOfXjH+HWkfD/MSRg9SAf5V2Hxv/Zz8b/spfEi78DfETw/feHPFGjxRNc2s7LIJ o2B2TxSoWjnhfa22WNmUkMM7lYDkNysFVgdp6kYP/wCv86+0i1JXR5du4+224LBgcdmyc1ah YBQSFLDj3qrB+7cA8Anr17+9Sxuu8jOWPPTpyO1V5isXvOOGxuPbOMe3WkibZliwLAfKBUMW 4l2JwOpOM9vf/OamAEcQADHI/Sm7AWYHLxqxJA756gev/wBerMrny1zkkY75x/nmqEEpXIAB B4ORnIJq4kQIBY4z19qLgyTT4ikh/iXue/XPGaimzIuOobgkDpVi1kZ3UMVVlG0ArgYHuOve qIDNI2TgE8DOCKYGh9sf1P8A37NFVvsY/wCex/79mij5D5Wc1aR4Unkk9MduatRZYgDAKnoT yarKD8gB4B9M1PHnkkHj8cHvWbQNIluGDuCTlsfrTXAUkE8euOakmAUAqwHQ4xmkso7jUrmG 2s4Gurq5dYYIUHzTSMQqKPdmIAx600gv3Ps//glL8B7ax/tr4y6/bb7Lwyz6f4dRzxNfGPM1 zjuIo2CL1DPK/wDFGMeR/tf/ABWn+I/ju7JkkkVpOFzkse3+8eeM+1fXvx1Ft+y9+yr4b8B6 dKGXSNPFtLIihVu5zmSebB6eZKzvg8fMe/NfnZ4nu5tW1WZkIZl3uNxCEAAseSeuASBnk9AT gH9Azi2WZZTwFP4pay9Xv/l6I+VylvGYqeNlttHyS2/z9WYE7jy3eQqqDlmPQAd89hX6jfsF f8EF/Dviz4WaN4x+NF54gbU/EVrHqFn4X0y4FjHp1vIoeIXsu1pXnZGVjDGYvJJ2u0j7lTJ/ 4JH/APBH7wj8bvhPYfFb4t2c2t6VrzSHw94ZFzLa201vFI0TXt40TLK4eSNxHCrKpRd7mVZV Rf1d1CeS7eWd8tLM5ZycZJY5J/EnNfiec51aToYZu63a/K/5n3OGw19Z/IwPhl8ONF+Evw+0 Hwl4cs4dO0Dwzp8GmafaoSwihhQIoLHlnOCzO2WdmZmJZiT6N8MmBhvmGRlkA4xjG7nivg// AIKNf8FevDX7D+snwjoOlQeNfiK0KTXNm9yYdP0JXVXi+1uuXeV0KuLeMq3lsrtJHujEnxlo 3/BwZ+0p4ctm8SW+hfD7/hHbu4WFPM8MXh0t5BkCJZ/tQctk42iYtn05rzsBlWJq2rz67Xe5 0VK0I+7c/eRQRkKAQfQYzQBjJ6k8Zr4i/wCCX3/Barwv/wAFAfEJ8FeINGi8DfFCO3e5ttOi uDcad4gjjQvM9m7AOkqIGka2k3sI1LrLKEl8r7cgcYBBBCnJ56VtXoTpy5aisKMk1dHhn/BQ 3w3En7NniHxbbqYdW8IQC9SdRhmtxIizxv6qI2aQdw0YGQGbd57+xN47T4nfsveFdZRxI1yt 2jYO75o7yePHX0TOK+i/jZ8I9G+P3wv1rwZ4iW/k0HxBCtvepZ3b2k8kaypJtEqEMmWRc4PK 5U8MRXkPwZ/Y90H9jD4ZweFvCmoa9qOhm/ub5ZNYukuLmKSZ9xj3JHGgQKBtAUZIZmyzMx9j GcQOrw6snqN3hVU49bLlaa7pXd9u5wUcvjDHvGQSTlHlfnqmdRG5ZwCxZsY688Dp+FRyR8gA MQfXq3H+R9KRtixhQ3Ofp/n8qayc5LEKuM5HX/P9a+BfuvRWv16s9uKFB5JCgBcEYyc9/wAK +D/+Diaed/2EPD0aK/2a58e2STAAlSP7M1YgMewyB1x0HpX3f5ynfgHPTrkV5b+2r+zHaftk fszeJ/h7e3UenXGsQxz6XfzIXTTb+FxLbzMAC3l7lMcm0F/JmlCjcRXXl9WNHFQqz2T1b7f1 qZ1ouUJJH5OeAPgD47g/ap/Y28efGfxLceLJPjJrmlzafY6p/paWemW91YmwtpC+Y9k8d3E4 t0QIiTqCTJJIkf7dTXkl47tJJJKZTud2JYyMxySSepPc96/Cz9pn48eJdI/Zj0f4B/GXRtc8 G/Fz4C3tvdeBdehG8XengLD9kkkQnbtijtpLW9g3xSrYW8Z2MGmk/UP/AIJg/wDBQDTv+Cgf wdilmktrX4k+HxDa+KNKQCMNK/yJqECjj7LcMDgKP3Mm+JsjyZJvfzzDValKOI0aV1ptZu6a 8rWXqjkwk4qTi+p9SeCsjxVYHAA8w9uRwf8AP+c16Z5gIIwST1HpXw5/wSm/bA1H9szXvirr s80c2g6T8RLzTvDapGq+RpKWVt9mU4AJZgrzMzZPmXEnOMAd54M/ar13Tv8AgsN49+Cup3hu fC2qfDzTvFmgwuQTp15BKkFzFHxnbPHK0jAkgNZhk2mSTdw4bB1YqpSk9Y62Wi6P8Lmsqidn 3NX/AIKkfsL+CP23/wBl/XU8U2ptPEPgvS77WfDevWyr9s0qeKBpmiyf9ZbTGNVliYgHCupS VEkX+fTQP2oPH/w9/Yp134f2mlk/D/xF4wi8TW+oy2coMet2NpEJIobjPlMfJls2liKsy/6O 3yhwH/ez/gtH+17pP7J37AnjSOS9hTxP8RNOuvCOgWYkCz3D3cJhu7hQOQltayvKX+6JDbxk gzLn8ivjT+0J4N+Kv/BNv4BfssfCLTNT8Y+PrvxDD4o167Fi9pHLr16l5CmlwCVVaaRTqC27 TBViCWMBR5Vdmj+mytz9iuZXTfyVlv8AecOItzaH9FEev2nitRq1hIZrDVgLy1kHR4pf3iN+ Kspo4kAzkgcnHFYvw78KH4e/Drw94eNwl5/wjulWmlfaEzi58iBId4yM4bZuGfWtoPg4DHkZ 6Yr52S5XppZ+rO2K0QvCkEDB/UGvPvG+mS2uuzyeWEinO9XC4U5XnoOuetegKgYH5ScdOwFc n8T70pbW9sEJ8xjJliSVwAuB9c/yrjxkU6blLp31/Aum3c+V/wDgqP8AD+8+K3/BOv4w6Lp0 U0t2ugjVo44xlpBp91BqLoBySWjtHAA5JIr4c/4NtPi9pOk+PPih8P7q5hh1nxLbafrmlIzY a8Wy+1pdomT8zqlzDJtUFvLjnf7sbEfq7HM0EiyJgOp3KSoJB49c5x9DX5g/tf8A/BAvWF+K R8Zfs8+ItK8KhbkX8Wg3t9Pp0ujXQkLq2m3cSPsjUlSkchjMIX5ZnG1U1yzFUZYapg8RLlUt U3tfTT8F+Iq9OXOqkVex+kX7dHx+0f8AZt/4J6fEbxVqt5b25Hhi+0vTI5CM3up3kE1vaW6j qzPM6kgZIjWRyNqMR+YP/Bs58CtX8ZfFX41+KbG/1DQbez8Cv4OtdZt0VptPvdSuIporiHeC ry266f5mCCAXi3DDjM+nf8EPP2vf2w9b0JvjV8WYItA0sMYJ/EXiq78VXeno+BI1raq7ReYw ADbriDdgZfgCv1I+Cv7Jln+xH+x9efD/AOB1no1vrmn2N1c6XdeJnkeHVtZkiAF7qbwKHffI kIcRKu2KNI0VURFHs050qGG9jTkpOWl1okjnalOfM1ZI+M/Fnwt8X/sI/wDBT79m3wf4E+Pf xw+KWr/E28mfx34e8a+KG1qM6LEyCXUDHhViTyhfyRF1d0exOyX7yv8Ap1G4xnJx9elfnH+x J+wh+15+zH+0drPjzxFq37NvjLVPiJrdpP458Vanea7e+KbnTFmh8+zsXFtBawIsUeYoRGkQ eOBSfKggSL7g/aY+O1h+zF+zr44+IWpwRXdp4L0O61b7LJdG2S+mSP8AcW3m7JDGZ5jHCrCN yGlXCMcKcsVJTlGMHzO1rre5dPS7Z+Z//B1B4Z0E+HfgZrTRxR+KpbnW9OicKBJc2CJZyurt 1KxTSoUB4U3UpHLEn8fSeUYgEA5HP0r2L9ub9ufxt+378cp/G3jaW1gkggXT9J0mxR0sNDs1 ZmWGIMWLFnZneR2Lu7k/KgjjTyN7Oc6YbtYplsQgdpGJKj5o4y5IAAUySRqCeMyIuScZ+nwN CVKkoS3PPrVFKTaIgwIyOvuf0qYOWjXcpJPJHWoY5U8shWIIxuBBNPUDdks5yM42musyuXpN wQAgjJHGOtNV8opypAwOT0qzDpE1zazzJh7a28tZ5trBIWkDmNGJH3mCOQBnIjYjIViPUPEP 7EHxH0H9lXTPjSNEs9T+GuoXrae+r6bqlrff2ZOJRGsd5DE5ltS7sFHmquGeNH2PJGj0oO2w nJI8sjUsEYjGBg5Oec5zVyNyQELAY5POAB/PHNU2iMch6kjqM5wPSrFshfG4gv1A70khly2y WckEg8DAyRUWwRznAG0dDjr60trPs3L1K4BxxnPelmB80j5SzfzouA/C+kn/AH0f8aKl/Afr RU8wWOQic4JIJPTkkmphJtGMKfcniqwJ5457e3tUm8tg4OCOOTk1I2+hYMhwABgDt6/5Nes/ sI+FIvGH7WvgmO5Cm00++OpSs2cIYEaWInvjzliH45wcYryBJhwxJwOSM817H+w1qw0P41XF 4JGie30thEQcElry0THqOGPI5HB56V6WTQjLHUVL+Zfg7nHmF/q1Tl3s196se2f8FB/iXJrP iKWASfIilVU42rye2O5H0OAa+Y/hf4Jt/il8ZvCPhe81EaTaeKdfsNGn1DaGFhHc3UUDz4bg +WshfDcfLzxXbftOeIm1jxldb2DAyFhg5GM9eDgZ6/n614/dYmVkkAdGG1geRjGP5V6nFWKl XxkltbQ58nw6pYeKP6dfh/8AD/R/hL4H0Pwn4fsn03QfDWnwaRptq8jTPBBbxLFErOxLM4RR uZuWOSeTVb4s/EK1+Enwu8UeLru3F3ZeEdGvdcmt8kC4S0tpLho89QWWMr/wLiuD/YK+MNr8 dP2MPhh4ng1y48SXU/hyxstX1C4n+0XT6tBaxR3yXD9TOtwrlt3zNuV+VdWO5+1R4FvPin+z N8SvDOlRSTap4k8I6vplhChw01zPYzRwp/wKRkX8a/CJ02qvJVdtdfv1PsE/duux+Jn/AATZ +CY/b2/4KF6avxBlfxDZSzX3jHxV5+GGrtE3mskg5Hlz3k0CSLxmKWRVKnBH9B/gHSrTXfB2 p6Df2djfaDcW6afPpNzbpLp01rsKfZmt2BiMOz5fK27NvygAYA/BL/ghJ8WdN+H/APwUK0e2 vZ4oIvHeg33hy0lkO1ftEjQXkKA/3pXs1hUdWeZFHJr98/hcxe3u2yx3tHtUDk8HGPXr0r6D OpTWMhG9oqOn4nLhknTbP51P2/Phpdf8Ewv+CmHiS28AyzWR+HmvWPifwo8rNL5EbxW+pWsL M5LSrF5q27FifMETbs7jn+kjRtds/Fmk2Wq6eXGn6rbx31mH5byZEEiZ9TsZa/nQ/wCC2fxE T9pb/gqb8SIfCMba3Kl9Y+ENOitwXe9vbWztrCSJMfezexyxoR98bSMgiv2Z/aW/4Jr+Kf2i td8M6RaftEfFX4ceDfCvhu08PRaJ4Muxp8d9fQu6HUJp1dPMRohbqIpFOPKYrJFuYH0sa1Kl SdR2bWr67Ixoyackj6dkP3iASVP0NUPF2mz6z4dmihRWlZlYBmxnB5wTXxD/AMEDf2iPH/x4 /Z5+Ilj4z8X3/wARdO8B+MJdD8PeLb6SSa41m38hJXRppC0kqorQyoZWaRUvFQsVSML92vks CMgD27+leJi8K4TcH951QndKSPIrhTA7xlQGjOCvcEHBB+nPJ+lMVz5IKKcAgdM44/wH4Vv/ ABLjit/EjOigNJEjscZw3I/PAH4/WuejmbyACjLvweOp9T+B/lXgVaaTfL06s7IyurigrFHl Rg9cjj86JAZMEkYBIORj39P85pMskuOPm4PHJ/ClCsFIBCr/AJ/xrPl5ldfewSPm/wDbT+LH 7MHiDXbH4V/HvVvCLanLZjUbC01q1vYTp6TNIvnR6lEipZF2jfP+kxFto3BlIB+J/wBpL/gn p4i/4Jx6to37Tf7LvjQ+IPCfh5vtk4N5BqhtrUsFmYTw4g1LTXyqSqMSRKysfMCNcQ/W3/BW v/gnVJ+3X8INOv8AwzHYRfEzweHGlNcTJAmr2TktLp7yvhUO8+bC8jLGjmVWMa3DyJ+OsN58 bf2EL/xR4cltvHHw3Xxfp91ouuaZqGnyQ2et21xC0EoeGeMwzFonYJOoLqG3RuvDV9lklKNS kp0arvtKMtYvvZdL9Hr2PNxLtJ80fRo+6P8Ag3t/bi+F/wCzf4J8d+GviD4v0TwRu1631iwf VZ2jjvY5bQ28iI+DlojbxZBwSJ1I3YbbW+Nf/BVrwL8M/wDguZ4h+Nmky3HjnwT4d8KP4d0w 6TOqR65KdIVFSOWRSI4DfyODKFbaqNIqyZCN+YCkKWcA4zk5+tTbhJk5IYDGB1Ne/HLqXtZ1 Xd86s106f5HI6z5VHsfdOg/Cr4gf8FePijd/Gv48/FLwh8HPhnPcSWFhr/iW7isbBo4nbdpm g2k80YuRCxIkbzeHZ2kkmuC6t+pn/BLX9iL9lr4J6FN4u+BuraN8StctS+n3ni+41mDWdTsm dCHgURKkVlvjYjEcMUksbYdpUxX883hPw94i+Mfj3RdB0ix1nxT4n1MRaVpVhaxyXt7cqoxH bwoMuVUZwo+VRk8AE1/Rd/wR2/4J6z/8E8P2WTpWvva3HxA8ZXSax4me3kWWGzdU2W+no6kr ItuhfLqSrSzzlC0ZjNcObQ5aduZ+UVojbDu7vb5n1jG5Cgj5R9OelAA3EEkH39frSLjcFBHJ xgCjG3LA5Ir5trVpde3+Z2oUPnAA5/Qe9YnxC077V4faUAFrZhJyOdvQjP4g/hW0VLyA7gAa 53xb43gsfMs4Io7mUgxyhyfLTjkHHJPtx9eKwrzjGDu7XXTVlxTvocOjfORhSFz7f5/+vTlL Myknchx9c/l/nNafgnRYdc1CeCcyoFhaQbGAYYZR37DNbl58L4S8Yiu5I4wArh03ufxBHb24 9a8qGHnUSlFL83/kbSmk9Ta8IKreGrIBSAY+OOOp/wA5rVQ70B6Y5/CvzX/aO/4LT/E//gnF 4rbwN8Z/gPpGr6vJHJeaDr/hjxdNZaH4isw/DxC4sppVeIsscoZt6ucmKNXjL/GPiL/g5L/a L1X4mavrGkjwPpWgXoWOz8Oz6It3a6aq5AcXG5LmWVg2XZ5PLYgbYkXCj6mhlWIlFWS2Wraf 3WOGdeCe5+x/7fv7aOj/ALAf7LmufEnVNOTXZrG5tdP0vRf7QFg+tXk8oUW6TGOXYywi4nJ8 t8JbSHFfh5/wUt/4LFfEL/goJpdp4YntNE8IfD6GSLURoekTzXUl7cBcp9tupY4mmaFicRpF FEHG/bIyxSjxL9sD9vH4pftzeNLTWfiV4nl1o6TG8WmafBBHZ6dpKOVLiC3jAQM21d0jbpXC IHdgiBfIpHHlYJGRyDnpXv4HLYUYqU1eX5ehy1sQ5X5dje+H11Y23jSwuNTtUv7K2drhrSRc x30kcbPFA44zHJKqI4ByVdsEHBHoX7On7SnxT/Zo1HWdb8G6xq1laeK7M6d4gs5rdbnSfEVq 6upgvLaRWgnQrLIFDqSgkcLtDMD5DA20KpBBJ459+v1zW8vj/WF0KXTDfSfYppFkkDRxmUlQ QB5pHmBeeVDbW7g4Fe7QqQivfvpqrW36Xv0OGcG9uvcz9Q8qCeRYUMMIYhYwxbyxk4XJJJx0 ySTjGeafaSKyqyoA6Elu+49uPrx/nmAsXbb0Y/n/AJ/xqezXack4jHPqa53K+polodm+p3ni H4eeHtBsLdilldXd5dLHy1zezsilzz/z7w26qOxjkI6nFm3tPFHwxtr+xkOo6ZY63Gqanbbj HHfRIW2+amcNtDMEzkqXIHU55DTdeutCmeSzuJraRhtJjYqGGc4YdCMgHBBGa0/FXj7WfG8N mNTvBcCzhWCFEt4reJEX7uViVVL+rsC7dSxPNd1PEU1FzblzpJKzSVrW167ffqYOnK9laz3v 63/MoI6uxAYtxn6+9OWdkYHJX3A6f5zUMSlJgyqSc9Mc9On+fSpEQsd4LAAfzrhRuWoCWSR1 yDkDHT/PA7fpT4lLMHckMT0z1/z6VBAfPjIwo29uhBqaCQRAgZYA+ozQgZZ2r6J/31RUXmN6 j9aKZPK+5yasAwwQR2xn/wDXSsCzEqTgD8TzXSeL/ArfCvVG0vW9smvRfLe2KMCuntx+5lcZ zMp4dVwEI2li24L9af8ABHz9hD4Mft8/E7VtF+J/xSs/BF4i/Z9D8MaXKLbXPEEzJnzYJ7mN 7ZlTPEEfnXEhWQlIo0V5tJYdxn7OTs+3+Ye1TjzrVHxUo2IuCOR6Zrsfhl47Xw5rNqY4VVo0 kO5I40kZt8EmPMA3sv8AowIVjhGLFQCz7voH/gqR/wAEo/EX/BN7xVplzb+ILPx14C8SM0em a7bWxtpoZl+Y211Bufy5NpyrKzLIoYjaQUX5U0S4S31KORgSkSyMAG25IQ7RwfXH1raEKuFr xvo9H+O/9a9NzPnhWg3F3R6H8a7hZ/EMjrKrrLl4zu5kTruxjpgg9+vWvPJWYOQSwK+n8q95 +HP7RuseF/gL4p8L2dj4a1nRfFdolhrNpqukW11IjwrILO9t7hk8+2nhWSTy3jcANvJViePD Lu2KTEDAPTmuvNI881Xi782vX+t9OpnhXyx5H0P1A/4Nu/hb4js/+FoeOBJp8Xg3UzbeH3Qo xurnUrYC4DqQdqRxW93hs5LtcR4wI2r9RsOWDqzK6sNjKcFSOhB7Hjj6V+WH/BuN8fb+PxJ4 7+FVxLZNok9o/jGyV2IuI7pXs7K4VP76SRNbEg8qbcY4d6/U+XngMME4wORmvyfPozWMlzLo relj6HCNezVj8lf+Cl//AARi8Yaf8WtV+InwS0mfXdG1m7bU7vw9pjiPVNCvGcyO1lGCpnga X540gPnRM2wRlEWQ8pYftnf8FB/F/g278B6fpXxoe6uIhaXV3Y/DmWLXNm0r816lmJ4nIYEz hkmJ+Yykkk/sdhXm2tkHr611/wAM5jLa3qkEokkfXoOG7Vtgs4lNRpVYKfLs30/MKmGSu4ux +ZX/AARx/wCCGfiL4IfFTR/i38arHT9M1Xw0wufC/hGOeK7ksrtR+7vrx4i0KvDw8MMbMyyb JHMbwiNvRP8Agtr8Xf2hvG4Pwb+Efwo+KmpeCNZsoJPFvirwzoN5ey6tbzZ8zS7aaKF44k8s YnJLNLvERVIvNW4/RfaAMEA/hTZAfLUgglhnO3Oa6ZY6UqyrTSlbbsjP2SUeWOh8uf8ABKDx Pev8B7nwcv7OvjT9nbw74DFta6Va+JLiWW68QyTieW6uj5tpbyNIJFjeWVgwd7napUR7B9Py 3CpLFEVIaZiEGD2BJ/lVe/8AENjpKBLm4SKQrv27WLMMkZwB7GsDS/Fh8TeNYQivFBDDJ5St jccgZJ9+Mew/GuKvio1Kjkt2/u+81hBpehc8QfD+3125kuBM8Nw/cnch4wBgjgdOlcTr2g3G g3RgnQgH/VsoJVwO4P5e4yK9VVdpIGCSePQ1S8Q6GniLTJbcriQjMbd0YdD/AEPtXNXwyl70 Vr3ZcZ23PKXYGViCCy8dB6fT0p/LAYBBPIBPX9On+FOZTBOSylXzzuABXk+lEjr5ZYqqhunO M/59a8lqzu9fNm6dxi5QBBwSeuP/ANdeTft+eF9U8e/sG/GHw/pTXDXF54TvrlbZGbFwbeP7 V5YUfedvI2KMZLFQK9bjjMagY5BwD3qSGaS3dJopHikhYPGycMrDkEehB5//AFVtSqOnVjU3 s09dtPIiouZOPc/lgmQCSRQ24Akg9QeKQR+YrIWdQ4Kkj5SPp717t/wU0+FGn/BP9vL4o+Ht J0610jSrbXHu7KytUCQWlvdRx3kMUajhUWO4RVUYAAAxxXhRfGOhJ9DX6vSqKcFNbNJ/eeDJ WbR/Tv8A8EuJvAvib9ib4Z+OvBng3wT4RvvGHhWzXW5/DugWWlm+vYUFvfLIbeNC4F7BcDDk /d7GvoZWbgghQDwPT3r8Vv8Aggf/AMFbPBP7OHw81D4O/FnXB4b0VdRk1Xwtr11Gz2No05Bu LC4ZFJgQyjz45SDHvmuRI8Y8rP6cWv8AwUv+AGtfELRPCWjfFrwb4o8T+I5xbaZp/hu6bXnu pdrNtaSyWaKEBUZmeZ0VFUsxVQSPj8bh6ka0rpta69LHpUpxcVY9weURxF5GVVTkliAF+pNZ 0njDTI5Nv2yFivXblh+YyK4PxD4ku/EE5aV9kKH5Isnav4dz7/8A6qoKxwCucL36c+uOlfPT xzaXIrrz0R2Kkup3/ifxdb2/h+SWzuYpZZCI4yjAlM5yfbgHrjmvPyDI+VDOD37/AOf8aWMD Cg/MTxjHT/62f5UEEtgcduP/ANf8+ua46td1Ne3yRcY2VkdJ8MsDXLg4P+oIyOo+ZP8AP+RX dNjIwOeOOvauF+FqBtZuHBJzbk8nOfmTkV3LEkA4Ck9gCRXpYH+Hp0fQxqPU8L/4KS/sXaf+ 31+yL4l8DTW8DeIbeF9V8K3bsFNjq8UbeQd5+7HNlreXt5c7MPmRCv8AN54w/Zg+J3w48Otr HiP4ZfEvw5pSr5n27WPCt/YW6rjOTLNEqDHPev6uuwOAAT24qa2vJbOUPbzSwyDo0bFG/MYr 3MFmM8PFwtdX+7/hzmq0VPU/kP0nRZNWtI715obPTnnS3e9kEjW8bPk5/dq7sFUFjsVm2jgE sgbU+JXw/f4Y+O9S0J9X8P8AiBdPcCLVNDvhf6ZqEbIrpNbzAKWRlYHDqkiHKSJHIrov9Dn7 f3/BHH4V/tr6Deavp+g6P4Q+IyM9zb6xp6/YLfVpSAGj1GOJCJRIFUG5EbXEZCN++VDbyfz1 fGH4Z698Hfif4g8JeKNGm8OeI/DV9Jp2o6bOd0lpMjYZdwJDqfvK65SRWV1JVgT9Pg8bRxFK 8X73VdV+FrfiefUpyg9djnbcNcNkEDHUnJx2q7boArjAwOwyPQ1BazBIAhCEH3O76c1MrLFG uGLEgfdOa6yC5pWiTatcRMrxW8D3Edu11cSCG2heTO3fI2FQYVmJJwqqzHABI1PiL4J1D4Ye Mb/QdW/s83+nOgd7HULfULWdGQSRyQ3Fu7wzRujqyvG7KQ3XOQKfhvWrGCe1g1e3vL7S4Z2l 8mC48ll3BVkK5BGSqLzgfdHOKpzTJNchkiMSA/Ku8sQMngnvkmrkoqCknr2/pW9NehKbv5Dr bOzduBO7HqKmj5Ykoc5+Yk5xzVfBgbGSSBz3J7f0qwI/NbawUZ5wKzvqUTEiVCByR/gOangU FQvBAJzkfn70xvmm3sQ+eCR+f8yKUSKFIAHze1NgSRpsYAArnk57UPKELKB0PIPXOelJIMOS cDPTFMMYMxYpyT0PT1/rQmBPsb1j/Wir26D0X8//AK9FFmFn/X/DHJapfT67rtzO7NLPcymR j1Z2Y/qcmq3nFdhBAZSGBHBUgggg9iCMgjoRmp7TQ7q/mIijkJc9gRxWqPhlqyxNI9nOiLyS w6cVvDCYireUYt/JmbqwhZNpHq3jH9uzxt8bPhvB4S8a6xd+IbRzHFJc3TiSaXafklZjyZVU nL/eYkkkkknxH7Dc26zTJBMUspVillWMskbkkAE9ATg4B64PpVr+wJrXUFRkZTGdzH+6o5J9 sYNWvCnxAvvBmvQ6hpuoalo1/a30WpWmpabK0F9YzxMzxPDMrK8ZD4bKsCGRG6qMdeLxeIxC hHGSd46Jvey6elzGjRp0+b2Ksnq0i14Q8erp1zEJLWBo3yk2wfNNEcfKuTgMCNynPXjIGQd7 xN4RWa3S/smW4srgbopEGFbnB47Edx1Brzi4ujeXUszFi8pZyW6kk5P55rpfAvxLufCkrRyR rd2M5/fW7sVWTjBYHnZJjjcM56EEcU8NjIy/dYl3j0fVf11CrRafPS37dz139hr9oFf2Rv2r PBnj64s5r6w0K7kW/tbcjzp7S4t5bWcpuIUyLFO7orEBnjQEgfMP2zP/AAUf+Ar+DodeT4s+ DZLC5ClIluydQXcQAGsgDdoQTyGiGACTwM1+GVloWl/EWLz9FuUedRuNnJhLmPkZO3+Mf7SE jHXHSsq50C70qVhtYiJtpAP3T1xgdeP5VGZ8G0Me4VZybS6xa1XZ3TJoZpKknG2vZn9Cfwz/ AGj/AIf/ABm12+0/wf418M+Jr7ToEu7mHTdQjuXSF2Kh8KTuUEYJXOwlQ20soPr/AMMbqGOK 8jaZFldlZQTgvgEZHrzX4xf8ENvg8nxJ/ai1jxTqUCT23w90n7RaB13LFf3Za3ifkdrdb0jg YYI3VRX62hVVtykDIzgDnP8AnvX5lxDl9DK8f9Xw8nKyTafRvppbpZ7dT6DBYidelzyVj0vV vEVloiH7RKCSf9Wg3P7nHYf5Ge9C6+JGmJbl4ZZZ3I3bFQg/mcAV59cHKtjb8/TGPyqMgqpC 7crjPOM8ev8An0968l46cvd0v+COr2aNDXNSfWdRlupctJJjai87F7AfT14q/wDDUH/hJEyA 2Y3POR+FYcKMyhiSwIyBngetbvw6I/4SeJgOkTnJ/h4HB/Ouekn7WL31+4pvRnoD8HoRgZ6U YIGCDjp654pTyGJyRTGlOTknIwOO9e3UTkrrU576D5FzuVjuDcEMMr+VYPiXwHba1btJbqlr cjJBUfI3sQOn1A785rcb1JxjJx607G3hgcHsazqQVRe8rjT6o8iuLVrO8mhmQxzRnY6nkg5x /nHqKAGYYVQSTtHduT/ienqcV8p/8F1/2sviv+w3p3w/8Z/D3UdDTQvEr3WjavaalpEN0ILy EJPbzRvxJmWJrlWBYqBaoQoLOW88/wCCKn/BSvxd+2Prnjjw98QdRsNQ8X+HXg8QaRLBY29k r6cxWCaHyoVRSsE/kHc4Zm+3EMx2LjGtlNWOH+tXTivW61ttYI4iLkodT4R/4Lj+OvA/xF/b v1PV/BPiPTfEpfSLG11q509jNaxajbrJbNFHMPknC20NmC8ZZA+9NxZGA+OAdx68N79a9X/b f+BQ/Zs/az+IXgWKFoLHw9rc8GnKy7SbB282ybHo1rJA3p83pXlflENkfKBwR/Wv0HBwUaEI xd1ZWfdW0PIqO8m7EtvIVIyCARgV+pn/AAbl/s1Wt7J43+Ml8sdxcWE7eDtFV1ybZzFBc3s4 zwGMU1rEpH8Elyp4bn8sdoYAgY5/Cv2W/wCDcJrv/hkHx3HLBeR2DeNpZbaWRGEM7tp9ksgj J4LL5aB8dNyZFebxDUlDBScXa9l8ro3wiTqK5+hIQMhxjavHXqOtJkYJIK44B5BBzRkMGGRu z69+vX/P86BlyAXLYPQdvb8/8ivzednf9f8AI9roDNnaT8wXPUjP+elO3n5lLHGfrn/61NC7 Dk4BJz3P9KcqnduJ2qOAQOvHFRPv+f8AkK50vwsQJrNwOAVtiCB0+8v+fwruSSWAGCPUHoK4 b4WRn+27kFWUNbn3HLrXcspAwCAD616+Fd6av+JhU+JgF2OAMHAqQHcpO0Ddz1zTFVQRgZY9 6cDtwxJOfzzXW2k7sgXJCgkglRjgda/Gv/g57/ZktNJ+K/w0+KWj2Ki/8ZWtz4b1oRIAbiey WF7SZscvI8E0sRY5xHYwqPu4r9kWkLAggYHOR0r80v8Ag5w+JsXhj9nP4W+HUuFTUdd8T3Wp RorYZoLSzaKUkDnG+/g/H1r1Mpl/tcFJtJt39LX2McTd021ufixD4AnSbF9cQWi55BJZgPoP 6nir7aJoNtGIzcX1xKB975Il6DsckfnWTealPOodnLsOw4qiJWkkIJIAPYV92q9KPwQT9df+ AePySfxP7jqLfRtIkIVZLkDpguD/ACAz69q7z4c/sj+KvjVpWt3vgfRvEPiiDw3bpdawdP0W 6uV0yJyQjzNCsojBCucuVG2ORs7UYj6I/wCCQ3/BGzxl/wAFGvEcXiTWHvvB/wAI7C58q88Q NCPtOrsjfvLbT0kBSR1IKtOwaKJsjErq0Vf0T/s8fs+eAv2RvhXYeCvh34fsfDPhvTiZI7e3 LM80pADTzSsTJNM2BulkZnbAycAAbwnTcf3lNO/bT8v+CYzlJP3ZH8hmt+FL7QVSSa3Bt7gE wyqyvFcDJB8twSsnPdScdc1XtmKyKdzh1xznkdeRg/54r+o/9sz/AIJR/Bv9s5tQ1O90Sz8L +MtQDPLrml2yA6g5HW+t+IrwZCZd9s4CAJNHX4s/8FF/+CM/jD9kHVbm/wBNtheaY2+aNLaR 5re8RQGZrWRvmLKuS0EuJFAJBkUqT0Qyj6xBzwjvJauD+K3ePSXorPy6mbxyhJRq6J/a6X8+ 35eZ8OTy7wOCxOe3v3ogRp4wQSNvtxmh0AUsT8oGORg0qyBIQ/UMODnHFeKz0B8saTKgKgHH 16d807ywuVC7MDoOB9abbkqoIyC3UkZx+FSLAcMxYFSAQQPz/wA/z4pCTLn2hv78n5H/ABoq Hy4v+mn/AH0P8aKXKyrieH/iVYW0iPeWc1rdx43T2aqVmPq0ZIAPrtOD6d69WT4vfDOb4RtP f+KvHU3iptyx6LY+HbdLMHs0l1Jcjap4+5E7DoB1r50YkHAU8VG7BcYAOa9jCZ/jMPFxptfN X/4f1d2cNbL6NRpu69DX8ReMJdbeRI4ltreQ7iu7e8npubuR6AAe1Y6SM+MkcnPrSgiR1IPQ Yr239hT9g7xV+318aIvCXhq9sdNsrO0Oo65rNzFJJb6HbCTywWQbTNM7FRHEjAOWO541jmeP yMVit61aW27O2nSslGKPK/h/8Ptf+K3jHTvDvhfQ9X8Ra/q8hisdN0u0kvLu6cKWISKMFzhV LE4wqqWOACR6f8af+Cd/xu/Zz8FP4l8a/DHxPofhyAxrPqRSK7tbMyMFQTyW7SLAWYhV80rl iAMkgH9tv+Cfv/BMLwV/wTtg8R3Wg6rqvijX/FMUNrd6xqdvDDNFbRkubaBI8+VC8pEjqWcs 0cOWbykx9VeDdIsvEttrGm6hZWmoWGo2T2d5aXcCTQXcEoZJIZY3BV43RirKwKsGIOQSK+Xl xDzYhQoxvHv/AJHbHCXi23qfzRfC3/gnf+0D8Wvh1b+MPCXwe+JOu+GbmL7VZ6hZaHPJHfxg BhLbKV3XCkch4FcMfuknpw1p8YPEfhTUrrSdTY3M9oz29zaalGXmgdSUaNt2JUZCCCNylSCM ZBr+s+ctKGkkLO78nd8x44A/KuH+MP7M3w5/aA0bUtP8ceA/CHiq21fJuzqOlQy3EjbQvmCc KJklCgASo6yLtXawwMejhOI61GXNG8V5NoyqYGElaVn6n5I/8G73xitfGPjv4uaG9naWGoza fo+oIlux/fRQy3sUhwxJG1rmIdcHzD36/p9u8uRcgnJ5H9K8+/Zk/Yf8F/sBeBr3wd4ItbmW zvdSn1W61G8Kvf6j5kjmBJ5FADi3gKQLgKpCM+1XmlLehMgd8nk9/evkM9xzxuMniJPey83Z JfI9DB0VTpKCI7uNiFCjAXjPUf5+lJICj/KpIYZz3JPf8qmGHIfOQec4xx/+qotgfA5we5PX H/6v514/Kot9PI6GxIGLnccjaeDnnr/nmt74dyr/AMJQm0AYhfAByDwKw1P3V5DN36Y/Ctz4 fKP+EtUDaB5L/XOBW9Bt1Ix69kTJOzPQYh1I2kkdM0jtsfOdxHXPaljBAzgFR37UOSCMH5j3 PQ166etmYsaRuGOcn+frSgZjxxkAdO9AXplRStnOAcgnrQm7/wBWA+O/+C1f7Q/w++AH7PHg 2H4meBbH4ieD/Ffi2PTdT0qRcXlvarY3jyX1mwZGS5hk8gKUkicrO6rLEX8xfjj9mD/gnRN+ y7+2/wDCr4y/BfXpviD8C/Ga3FrNcLJuvdMs720lhiNxtVPPtxdGFt4jRopYRHPHG8e+T9Jf 24P2Dfh9+3/8KB4X8c2MiXViJpNE1u1GL/w/PIqBpYSSA6N5cXmQvmOURpnayRyJ+bX/AAR6 8f8Aij9kH9rD4i/smfEC5j+0aXd3eoeH9kpaAXcKiW5S33YJgu7MrfRg7QFhkYgSTuD3ptYS bovVJ8yezT6pdGu/3mLS9ok/kzz7/g45+AkXhv4j+CPipbwLFa+IdPk0PV5VHAurM+ZDLIf7 8ltKYxz92wHHGT9K/F//AIImeEIv+CR/hjQo/h1NffHjwv4ctZra80hUtdWvNbvrqOWeyupC Ak9tFPdSQ5uMCCGAsskCq719OftC/ss6T+134b8L+GNbht57LRvGWieJzDOuYriOyu1a5hYA f8trF7yAdszqTgV9CfEr4haV8L/AviLxd4lvXtdD8Nadda1qt0BueO2t4nnndR/E4RXIA+8c DuKyweZ1HhaUIvWLt69vzsE6C55N7H8u37Tv7EfxJ/ZK+P0Xww8VaJEvjG++zf2VHZTi4tdY Fy3l2720uFEkbyhos4XEiSIwVkYD+hf4HfBTR/2b/g74Y8AeH2j/ALJ8HadFpkDrx9qZcmW5 PT55pjLMxA5eZzgZwP57P2kP2z/GH7SH7XeofGTVmQeI31mHVdNs3kaS30lLaRXs7JDx+6hV I0yMF9rOfndmP9C/wY+Nnhn9o34U6B498JXi3nh3xVai+siXBkt85WS2mwflnhkDRSL/AAvG w6YJ6OJpVVTpc+2t7d9P+DYnAqPMzqQEUswAwBgY6DikIO3aSVB7Dn/P/wCulJ/eABgc9yOR /n/OaNgkBII/Hrn8f88mvjLcv9XZ6CeoxwQmCAD6dB9KNgByWJA7En+f0pSpkdgSFGPXnrT2 Q5UjJA/AH/J/yahKz8/vZaudN8L126zc5C58gnjnHzCu2+9kEY3N09a4n4ZIV1q5AwB9nyOM g5Zef/112+OvJBz+X+f6V6+BVqa9fmc9T4gVj0OTkn2qQKCMgYOPwpgVpO2CKcGGAGC9c9eP 5V19dN/66kDVZ3TGcEdfQV5d+1n+xr8O/wBtz4VXfhL4g6HFfW8qP9h1S2jjTVtBmYcXNnOw JjkBCkocxSgbJEdCVr1FTkYI6ck1y/jjxRNa3RsrZzEygGR14YEjIAPbjv79eKipiHRXtI7+ X+Y1Dm0Pwg/ZV/4Io+LPjB+1f8QvA3jXVZdB8K/CbWG0nW9Z0+FfP1mU/PBHYrLuVPPtylx5 siuIY5ot0btIqn7yi/4N/f2cPEulQaPBpXjbR7uceX/bNp4lle/B28MUmWS0JyASBbqD7Z4+ voYVSe4mSONZbqTzpnVQGmfYkYdz1dtkca7jk7Y0HRRjX8I7R4jsiCBiTuSD0PpSr53iq1aL UnFKysv1fr+Ao4WEU76nyd/wTh/4JO/Gf9jP4h6i+sftKeOYfA2hXjQ+HfD3hu5zp+q2xCSG e6s79Lm1tdxZ0aGGJ5Nyl1uQNrP+hb+Jr2VCSykjpkfpWeg3EKSGHfnNPGATgEAcYr2qecYt SU4zt+Xzuc88JSkrSVxt54o1HT0M3lGSNBuIQkkD6d/wrjfjF4t8NfGX4bah4e1+3ttT0rUo 9ssMhwQRysiMOUkU8q68qeR6V2+SvbBB9cV+fv7a3x6h+EH7RnifQLS9EcVq1tdNEHAW3M9t HMV29hlyQMfdYc9q/T+Asd/a2KlhsRZTiuZSWmzSd/O7TVj5TP8ACSwlJVaGqbs0/PqfmL/w Ue/Y3uPgD8VdWNrILq0k/wBKt7oKq/2jbE7fOKrwsyNlJVwBvCuMrKlfMCDzo1Jyoxlfwr9J P2pPjDa/GDwKjXKJLcaW7XEBkySoI2yr1ztePOQO6ocHAx8A/EfwfH4Y8TPDbgPZTp9otmB+ 8jfw9P4SCPrmva4zyFYeaxdPr8Xr3+fXz9SMjx0qtP2dTdGHbYtoSW27VIDE/dySe9RySy33 CMAN2Mnkk+tNkuVG11xuA6dccfz6UQuzykKrAgjOcAGvgz3bi/Z7n1t/1/woqz+8/urRS5Rn EOAi4AxmkwRnBPBxTyhKkE5z7VGzvMiKzHbGMLk5wCc4/Mk1NhpHZ/s8/BHVf2kPjv4P+H+j TW9rqfjLVoNLguZwWhsxI3z3DqMFkijDyMF+YrGQOeD/AETfshfsNfDn9hf4dXGhfD/Sru2k 1QQf2trF9cNcajrkkIl8uW4bOxSvnzbY4VSNPMbC5Yk/kf8A8G9njLwh4U/b7e18R2scmua/ 4dvdP8K3LwGYW18HimlVSAfKd7OK7US8AL5kZP73B/cyVwcIQFAzx+FfG8R4mo6qo3ailf1/ 4b8zuwtNW5j5p/4KQ/8ABSTw/wD8E9vh3YTSadF4l8b+I1lGiaK0/kx+XHgSXl06/MlujMFC r88z5VCoSWWL4s8Gft1f8FFvHPw9m+KPhTwVKfAclt/aKQ2fg3TpIbmzIyJoLeffqU8BX5hL Ezgr8wcrkjzH/gpjp8f7SP8AwXP0jwHr7vL4fn8R+EvBxjLkbLC5WxaeNem3dJe3TjHQyZr9 1vh44hvZ/IijtFiiQxRwKI1gCn5VQKAFCjAAGAAABjFEY0sJTpLkUpTV3f02XYtylNuzskfH n/BIj/gtFY/8FEL288E+L9K0rwv8UNMsTqMKac7jTPEdom3zZLZZHd4potwLwmSTdGTMjbVl SL7r3h2Kjqa/BrxvoNv+y3/wczaRp/hFI7CzufijoyCC2UJHDDrsNp9tgRV4VPL1S5jCgYVS AAAK/VrWP+Ct37Nvh39oB/hdffFvw9beOLfUm0e5sns74W1rfLJ5bW8t55H2SN1k+Rt0wVX+ ViDxXRjcIlOM6KbUle3YmnUbTUuh7l4p8JW+uwvKpaK8CgK/JViBwCPT3/8Ar15z9neNyD8q g8jke2K9gliMVwQQVcEggjBB9Mdq8z8TeE73w9qF1JcXVtdW13cO9o0UDQtDHhT5chLuHcNv +ddgK7BsUg5+exlL/l5D5nVTfQypVwAAxBJPGMjryPzNRkfuwQAFUdzwKed0ZC9SOnOfw5oM bMQFwQRjHbOf5V58Xpe//BNGhg4AVcAHpnr1rd+G0QPicAcFYWHXntx7jFYBwCgJBCjrnP41 v/Dc+V4lBUABoW6fUVph3apH8upLejO+DfvOAMfXNKoAcjk9fpS7Qck+vFHCggMSSK9mT/4Y zTEjALZORtPGRzR94AkZI/nQyg9RwB27VjfEXx/ovwl+H+u+KvEmpQ6R4e8N2E+p6pfSozJa W8SF5JCqAu+FU4VFZ2OFVWYhSSV7cuomzbcjcORhvXpX4Qf8FS/2htN+D/8AwX5t/G+nXUMc HgrW/DcWtSxuCJUisLGO/ibHI/0Z5Ldu+VdeoIH1x+2b/wAHIXwr+GXgm8svgq138RPGd5GU sb+80m5sNE0xyCPOkW6SK4uXU8rCsSxv/FMoBVvxD+I03iD4h6lr3iDxBqM9zq+tvc6hf6hf y7ri8uJi8ss0mBuLu7MzHHJY/h9HlOW1W5TlF2at9/5HJia0VZXP6n/CFm+n+NIrebCyW8jx sM5AIVh9DyD9a+ZP+Dhz4wz/AAm/4Jm69YWsrRXPj/XNO8NEg4cRZlv5ceqtHp7RMO6zkd6+ lPhtqT61r2n30nL3qtcnnu6Mx+vJ618Wf8HI3wj8ZfHD4AfDfQ/Bvh7XvFF1Z6zqOuX1ppOn zXksFtb2scZuZBEreXFGbrazvhR5g5548Hh+jKeJjT3d/m7K/wChviZqNNyZ+DqSEkE5JJr2 T9kv9vX4p/sVardTfD/xPJp+n6nIJdQ0a8gS90vUHChfMe3kBCy7Qq+dEY5tqhd+3ivIL/Tp tOZVmSRGcbgCCNwzjI9R71GcwnGTtOOvavu61FSTp1Y+qaPNhNr3os/pQ/Yr+MmqftF/smfD /wAd60mlxax4r0lL+8TTYpIrSOUu6skayPI4ClSp3Ox3KxzzgeoFAT8xBViQAenWvyf/AOCI n/BUPwv8MPAC/BX4laza+G7G0u5rjwprmoTLDp0SzyNNNYXMzfLB+/eSaOWTEZM8qMyFIlk/ WWy06e/0db+G3nnsJIjMl0il4HTGd4kHyFcc7skY6HFfluaYKph8ROFrJu6t1Xr+B7OHq80V qRhQy8DBJz1BH5g8CkUHoFJx07/5/Dn0rzzw9+2B8LfEnxl1z4dWXj7ws/jvw7cCzvtDnuxa 3azlQxiiWbYLh1BG9YDIYjw4U4B9IewltJ44pIHhmn+ZFkBUuM4yM44yevTJzmuGpRnBWkmu u1vxZspXOi+F4C6xcqAW8uDOcgH7w/nXbRnAIBLY/IV8Qfs7/wDBZz9nzxR8bfFPhDVfF58D XmjXUmnW194pt/7K03VzGUEjpcOdkAWUSLtuzAzBFYDLMifUPxb/AGrPhp8Bfg5B8Q/F3jjw 5ovge88o2etfavtVpqPmxPNELU24ka6MkUbugtxIXRGZQVBI9uhhatOKhOLTfQwnKLbsz0EY BHJAHQYpx/1YIxkcg5yfevjrWv8Ags98NvB9xaajrmleIdN8HanbxzQakYFlvLcMM7ri1Byq EYBEbySKePLbJ29h+0T/AMFcfgN+ywlpbeMvFmq2ev32mQ6tb+HYvDeonWjBKuYhNBLDGLOV wMiK8aB8FTgKwY+1j8gx+DnGGIptcyTXo/S/zT1RyYfG0K6cqUk7O33f1vse3+PPEMmnJFZw yMssql3kBw23kAD0yQeRzXHOS284LMerNzmsb4e/F/Tfj98OvDvjnRJXuNE8YabBq2nszIXS GWMMI32kqskZLRSICfLkjkQ8qa15HMiH5SwBzyPb9K+NxUpOo+bpdWfTpselFWjofLX/AAVB /wCCm2m/8E/vA2m2em2Fp4h+I/iiKSbSNMunb7JY2ysUN9d7CrtF5gKRxoytK6Sjeoievzy+ FHjL9vH/AIKHPP4l8C+JPivqOmx3UkC3GieJoPBukecgy8UO24s7eV0GFITe6kjeQWyfK/8A gqF451b4/f8ABSv4nwR3TNdWviZ/B+lh8mOBLGT+z4go7K0kTSkDq8rnGWNf0E/BD4X6N8Ed H8M+DfDdslp4d8JW0WkabCBgpBAhRWb+87kF3bq8ju5yzMT9Q/Z5dQpWipVJ9Wttr2XTe35n E3KpJpOyR+NPwV/4K/8A7UH/AAT4+ONx4R+Kt74o8YJosqLrPhXx1M8+ppGwDh7fUJN9whKE NHIZJrZgwby5AwNfuP8AAL43+Gv2lfg14b8f+D76TUPDPiuzF7ZSyoI5VG5o5IpUBOyaKVJI pEydskTrk4yfzu/4OevgTpGsfs5fDr4mxWsaeIfDviceGZJ1jUPPp97bXVzskbqwins1Manh Td3BGDIc6f8Awa+fEK/8Ufst/Ejwe7S3EXhjxVDqFogVnaJL+12tGuONgewdwB/FM5P3sjux UIVsMsRGNpJ6/wDDGUJOE+Ru5+l5yIwSO9eWftJfsYfDr9qvw5eWXizw9aR6ncRlYPEWnwRw a1pz7cJJHcbcuFOD5Mu+F9oDIcDHeeGfH3h/xve3dtofiDw/rc+ngfa4tP1KC7kswTgeasbs YwTwN2OeBmtdc4yxwD6HoK86hiK2HqKpSk4yWzWjX3G9SnGceWSuj+bD49prn7OfxZ8ZfD3x E1u+seENRuNHuZIFIiuNjHZOmfm8uVCkq7udjr0zivPPGV6niz4b/asK1zpUnme5Rz84/AnP A7mvuT/g4A/4J8eM/h/8YvE37Qtld2/iHwP4uu7GHWI4LVoLnwpOttb2MHmDeyywStDEomXY RLMsZRdyNJ+f3gi9N7bXli7l0nhdcAjByvv3r9ay7PquY0/Y13zKUWvnb/M+cr4ONF80Fazu ciiSXk2RhMe+KvIoghyMhgcn/wDX61Xt4wqEEndGcEkgYGcGp2l82ZwNoUDAA9f8/wBK+eO6 475vVfzNFNwv9x/++j/jRQFzjvvEHCnHqM1CWJJJPWnk5bJwKHjA4HGazuNI7v8AZf8A2g9b /ZU/aB8JfEbw7HaT6x4TvTdRW91nyLuN43hnt32/MqSwSSxllwyiTIIIFf0kfs9fGS2/aG+A 3gnx3a2MunQeNNCstZWzlkMr2ZngSRoC5RPM2MxXzAih9u4DDCv5d5ovNgkTajl1I2sSFbjo cc4559K/qO+CXxf0n4//AAZ8KeOdAsptO0PxdpFtq1jZzIkb2UMsSusBVPlHlghML8vyccYr 5fiSCUYTtrtf9DswmrauflR/wXw/Zt8U/BL9q7w5+0L4WSWOw1eTTTNqMURddG1zT1jS1Mg/ hWWK3t2jzjc8Ew67d31h8Kv+Dir9n6P4TyeIvEEfizRvFRtVM/hG00iW5ne5Gd0dvdEC0MRb hJJpY22nLIG+Q/Y/iDQ7DxToF7pWq6fp+q6TqcDW15Y39sl1a3sTY3RyxSApIh4JVgQcDivE /Bf/AARq/Zc17xJc6ndfBjw9JcRlZQg1PU0tNxJ/5dluhAF/2PL2dsevDhsfQqxhTxCbcdmu 3Zm0qcotuHU/Pj/gkN8HvGn/AAUm/wCCqWuftJ+J9KNn4W8MeILnxJezoGazOqsh/s7SraRg DI1qGt5ScEpFaxCQI1xEG+qP+Cp/xT8FftzeMrb9kTwtrPgvSLRdeTxD8S/F+oX1pY6b4Lji kZriK3eVlWfV53lKsIyWUtJHKcNdPa/of4J8HaP8OPC2m6H4c0jSvDuhaPEILDTNLsorKysY wxOyKGJVjjUsScKoySSeSTXhPin/AIJM/sz+Lda1G/1X4J+CNRvtXnmuruaaKdnuZZWLyu37 z7zMzMSMcntxXoyx8ZTVSasktF/mZqk0rdz6Hub0anO9zGE2XDGRNr71AY5GD3HPB79a+UP2 uv8Agp78I/gB+1L4Z+D/AIp8S2Omazf2ktzqeoyTKLHw1cExfZLW+kJxbtcI077nIEISBpAk dwsq6X/BTX/goH4L/wCCff7NXiAXGs6bF8QbzSJbDwr4ajnBv5bmSIxw3Dwqd8dpASJHlfap EfloxldFP8zkGqS2Wow3R8u7kgmE+LlROk7h9xMob/Wb2zuDfeyc9SaWEytYmMpVPh6f5/Id SvyNJH9UUcMjpEyxSukyh4WAyJVOCHQ/xKeCCOD19K5OL43eC7z4v3Hw/j8X+GJfHttbpdy+ HF1KA6oqOMqfs+7eW2jeUALBHVyAjozfgV4P+MXw98S6RJY2Hjz4vfs/296We40TQ/O8R+FN 7HJ8lBe213aw5ZsRSrfuMnMzcmvb7744fs5ePvgBB4P+OXxH1n4yXvhqBLXwl4p8L+DLrTPF 2hQKw22k11qEiwXtomSY4rgO0WXCPzGY+KfD3JK7lJ+kdvzT9Lr9Clib/wDDn7V3llNDHI0t vPGi4DM8ZUIfcnpzxzXkPw5/4KX/AAOtP2qtb+GF/wCPtM0HxPoMjafNJrAOnabcXYYpLaxX c22IzROuxlcqGchYjKQ238lfhzo/jn9in4tfDj4/+H/H938XvgLpeux2d34psZbkppdpKy21 5Z6lYzM0umXf2e4YKsgMbPJCY5ZC6g7f/BdX9lbWvB//AAURt59B01764+LyWkmm2sZ/4+tW 3pp8tsP9t5khlPbN6vvisLk1FYhQnO902ns7p6pp+WthTxD5bpH73eJ/iL4b8F+C7rxPrPiH QNG8NWMYnuNYv9TgtdPgRmCK73EjrEql2VQS2GZgAckA/Et9/wAHF37POn/tD3Hg+W68RSeE YYFRfHEGmyzaa90Gben2UJ9sNuBtxOkTF3LARCMLO/hH/BVv9n7xtcfD79nj9h/4I6FdeK7v QtBh8Raw1kFhgmS3MlhBf3MrFYreCS5Gp3EjSkKZZYAuZNit8y/s+eDv2OP2NvGl9D8RfHtv 8aPiXpkDG0vIvDFzrHwu0u+U/deKOSK91lUIyJAqWsqsAFBHmL3YfAUXTcpXl2S3tfR/1+JM qsr2Wh+y3j//AIKS/Ab4ZfDjQfFniD4seFNM0DxVYvqWizyNPJPq9sj+W09vapG11LGXBUOk RViDgnBx+Uf/AAVH/wCCveq/8FI7uH4MfBbS9UsvAdxcC71TUL8LbXXiP7O4lV5VyRbWETIs 2HbzJHWJnERRYq+eP2m/Efwr+N3xN1Tx/wDEb9qLxj8Utf1Rle4Tw98MZ7WYxoPkgjbULu0h tYUXhBFFKqAnETEkHvv2iZPC37Jv7Nuk+F/C/gqLwZ4l8R2Im1p7m/Op606SN5iW17eeXCsr x/LujggggR1IERZDLL9Rw5w1SrVHXq39nTV5Pa3ZK63ey+b6HlZnmcqSjSh8c9Evzb8l/ktL ny54vtdH+Fk82l6NN/ampQKUutUcbDI5IyIUPKJnOD99gcnGdi+c+Ir241TT7tQ7vLJE6r3J Yg8Y9c/5zU0+rStcTSSAySSgnduI2ksDu46ngjn1+leh/safDY/GT9sL4VeFmhM1vrvizS7a 8G0ti2+1RtcOR6LAsrHthTW+PxilzSiuWCvZLZL+uu7HQpcqSbu+5/Td4L0kaF4wgshnFnI8 I53HCoy8nufl6969p8A+IV0Ga7aRgiyordSMbSef/Hv1rxjwPcyXnjKCZwxknZ3b3JVs14l/ wWo8ZeMvhR+wvefEDwF4g1Xw34h+HfiPStb+2WJUloJJW06SKWJ8xzwsb9C8Uqsh8sEj5Aw/ POHqkY4iE57N2fzX/BPVx0JOlJR3seh/t1/8ErPgZ+39aahe6noem+G/HF3uf/hINNtxFJdS HjddRoVE56fvCRMAoHmbNyN/O7+3v+xF4k/YT+Oeo+D9fQzRQESWl2pDx3MDlvLkVgAHRtj4 cBclGUqkiSRp+l37Lf8AwXPj+OXgrOuW1voHjbTYt2pWcDObO6UEKbm2LZZYySMxMxdCcbnB Vj5l/wAFDfjv4e/bD+FzQ6qkMuq6M7zWU6KBJsbb50Qb0ZVVh1AeOMnGDX9H4bhRZhl3taNR Sja8X9qLW8X1t3i9nqra3/PFm9ahi/Z1KbWtn2fmv81v18vzA8FeLpfA3i7TNXhstJ1KXTp0 m+x6pZpe2F4AeYp4XG2SNhlSODg5UqwVh6bpdz+z/wDEGykTV9P+JvwrmuCZJbPQLWz8YaG7 Hr5UF7dWN1bxjjCzXV7IcZaUk8eV+JtCl8O6vPZSsrvA3yyAECRTgq4zzgjn8TVKE+YcuGA6 jFfldfDuMnCejWh9nCel1sz7u8f/ALXX7N/xf+Clh4S+Lt98YPjTr2kpDZ6P46h8G6b4c8Ta TZrx9mnuZNWuhqUcYx5cd3GSoL/vQzLJHo/sP/ALW/2Gv2r/AIX/ABf8Ba7p3xJ+BPjrWY/B V74u0SzktFtIb+aK1Nrq9m/73T54bia0n8uQtGzxw7JX3hT8BEk4PK59ySPxr6//AOCLn7YV 1+zZ+15pHhy+u2Pgf4rXEHhvWrST54FuZWMdjdlDwGjnkWJ2PAguJ85ITb5GLwjhQn7P3lZ3 i9muttNH6ad11OiFW8lc67/god+wTq3ij/gsOnw+0HzLKL466zZ61p90qbvsSajKw1C5YdAs F1FqEpHURRKe4z9Vf8Fl/wBnjxr+2t+0r4T+BvwzsdM8L/Cb4B+EItQ1/XtbvP7P8OeEhPD8 hvLg5B8jTLW0MaKrShZ522iMvIv3Zpn7OWjeP/2r/AHxOu0j/tb4aaRrdpZfLl3k1FbSDec/ wxwJeqO+bon1r88f+DmT9uG9XxHpH7P/AIauRa6fFBB4n8ZtbttN/dOqnT7OXGMiKKGG5YNk OZLI8G3WvKy3G1MS6SjvGLTb6Pa9uun5m9SmoXbOguv2wP2f/wBkeGaXRl8e674zsofK0b4i XPhSw1KLSLkEg3FlpF1fQJCyjmOSYySqWIIMZKt8C/EPxT8ANQ8U6t4i1jxP+0V8WvEeq3b3 95JeWOkeFRqUznc0k169zq0zMWzk/ZskcBl4Nc74/wDGKeMfA5uUkc7XcIrLwcyFx3wPldeO TknpXjR+d3O1iBnPGcD1P6V+iZ7Sh7dVIzlLmS1bu3/kvJWS6I8PL5NU+TlSs3olb+vmftb/ AMETP2z/AIf/ABO+Clx8PtN03wb8O/FOi6ncy2XhbT5pI/7RsnVJBdRPcyyT302RN9odpZJV 8sMRHCYlT7rRjJEAwAJH3a/DX/ghB8EtV+Kn7dum+I7HV/7Hs/htYz63esIlklv1lQ2Is0Dc L5q3UoZ+qxo+3EhQj9yEkCt8wbJ46V+O8QUKdHGv2bu3q11TfmfS4WblDU/n2/4Ki/D3V/gF /wAFJPik8caxXV54ll8XaXIw/dyJfP8A2hEw7MqvMY2I/jikHBUgf0Cfs6fGjQP2ifDPhfx9 4Yu47vw74vt/7SsnDAmNXUh4H/uzQvuhkQ8pJG6nlTXzP/wU1/4Jm6P/AMFBvBelXdlqtp4Z +I3hqF4NK1eeJpLW7t3YubG8CAuIPMZnSRFdoWklIjk811P54/Dz9hL9uT9kjW7zSPh3YfEL RrfUJy7yeD/F9v8A2dqEm3YJykdyu19gwHmjjkVQB8owK9ONTD5hh6alUUJw012ey363stup k4ypTlpdM+uv+Dn/APaM0i1+E/w8+EFvdRz+IdQ1pfGWoQqcvY2UFtdWtsX9PtEl3My+1mx6 Mu63/wAEMv2GNL+Nn/BLT4m6X44i1i08PfG3XTak6fcfZbm407TzEiyxSFWAzeC9jIZWVliZ SpVyD4d+y5/wb2fGb9oT4qSeKf2gtZuvCWm31ybzV2l1+LW/FOvOcciaOSeKMsowZp5XkXA/ cvwR+q/7Reh+Pfgd+x9eaF+zj4N0G78WaLYWmjeFtGmuLe1sdLgDxxGUfapY4nMEG91WWT94 6qX8zLK/oVa1OnRjhqMk23q+nfczjFynzyR+d37QX7H3w1/Y/wD+Cu37LXhb9mrT77w544k1 dLzxhplprF5qKWmkefbO8szXEsskYm08amZotwRoEibYvmIZP11iIyxHJPHrmvyh/YE/Zr/b M/Y9+KOsa9cfAz4f+Jdf+IWsRSeLvG/iXxXZajr0lk88bTrG8OrKFUYMpVYmaR0j3bxFCifr DFbG5vVhiLM0sgSPPU5IA4rnx8r8sea9lvff9fQqklqeG/8ABTa60i3/AOCcvx3bXnhXTm8B 6xGvm/dN01pIlmB/tm7Nvs/6abO+K/mz8EztaarbEZBDhjx7/l6V9nf8Fdv+CvniH9tq/wBU +G3h2xTwx8LtB1iRJxFd/arrxbLbTMIrid1ColsGUSx267hvCSPI7JGsXxV4aAgZ5SGPkgyN 3wAM9f8A9X1r6jh3DToSi5dWn6HBjZKSaKlzEIr+UEEEnIHpxmofNVZMqACOg6CnwCC71Erd vceWEK7oiAVYLjODwQDztyCw4BUncK1uBApUEuDxkj+fvXRJ3bZBJ5n+5+VFSee3q360UroO ZeZx5QoAAaRYWmlSNFLSSMEVR1Yk4AH1OKXAzgMOB6U0gNGQDkAc9MVCZTY0OVIZSD79TX6/ f8EQv+Cl/wAOPBn7K9v8MPiJ400zwjrnhC+ujpU+vXn2ayvtOmkM6rHcyERo8csk6+UzL8nl lN+XCfkAF6jBA+lKZiibiwULkk5xgdzmuPHYKGJp+yqbeRpSqODuj+kz4f8A/BRT4F/FvxbY aD4c+LHgjVNZ1O9k06ys0vxFPeXC7vkjSQKXDbTscZSUlQhcsAfW/CX7QPgTwt8W5fA+q+M/ Cml+Mp7FL6LQ73VoLfUJoS7KGWF2Dtkg4AGSBuwV5r+VdwWR1YhlIwQeQw/wpnlpJC0PlR+W xJ8sINrHPUjHJryY8N0ozUozf4HT9bfY/qE/aI/4KmfAD9lbxfpGheNPih4ftNW1aQobbTvN 1eTTl2lhLdpZpK9sjEKqmQAsWBAKLI6fJn/BR7/g4L+FXhv4E+IPDfwV8QTeNfHXiWxm0yHU 4dNurTT/AA6k0Zje6L3McbTTqjExLErIJNrSMAnlv+FsSiFAiKiIOiqMAflQVLYHUDtXbRym lFqUm3+REsS3olY6P4R/BjxP8avE58O+A/C2r+JdWW0nvv7O0eya4n8iCMvLIUjGcKi8k9SV UZZlU6Wtfs3eOtD/AGfvD/xVvPDGoQ/DrxNqM+j6Vr5aNrW8u4d5kiAVi6n91MFZ1CuYJghY xSbf0k/4NTfCMD/tA/GPxUFC32h+HdO0yGXq0aXd687gf8D06L8q+9Pj3/wTp0PxJ/wTA+I/ wO0izg0zS7efXNe8JqCNmnTtql1rVlEDj5I0kmNox++IGcdTk3iMyVKr7NrTT8d/uM40W48x /NWwAbJIOaa2B2FSkqwVkO5HAdSepBAIphXDbQeBXqmCZ9Kf8Etf2xz+yN+0taxa3LBP8NPi EF8NeNtOvAJLG4sZ90IuZY2BRxbmV3bcDuge5i6TNX7vfEb9lLSvjv8AHz4O+JtWij+2/B7x Pc+II0lG5m3WMyKq/wC2moR6XPk9BaN3Iz/MY0KzwSROAySgxsOmQRg/zr+oj9gP4gXPxa/Z x+F/ii+laa/8Q+B9K1O8kckmS4lsreSZue5kZzz618vntN069PEQ0bun92n6o9DDO8JQZ8e/ 8HHH7bk3wB+F2m/CnwjLFpvib4qaeLnxVf2oEV2+gwySxQWjOuHMdxO92pBJAihukxtunz+H k8plkYliSevr1r7N/wCC/wB8Qp/Hv/BU74jxGV3tfD0emaJaITnyUh022aVR6A3Mty/1c18W u6xqXdljjUbmZjgKB3z2r28DRVOhFLrq/mclaV5Hsn7Bfwwtfif+07oI1GAXGjeGlk1/UIyM q8dvtMan1DTtACO6lq0v2zvivdfF3403haWW5mmmKQRgmSSUn+6OS2TzwO/QV98/8Eif+CRm v+F/BOr+Lvi1bXOhweMLO1jsPDqu8GprahncteHANsJMxEQqfOAHzmBhtb9E/hP8E/CXwC04 2fgjwxoXhKFhtkbS7OO3nuR6yyqBJM2OrSMzHuTW+P42wmDy1ZfhU51JScpvZLolfW+ivtbX c4qWUVamMeJq6JJKP5t+WunyP5q734EeObOykvJfBPjCC0jUs0z6HdJEgGc5cpgcAk5PFfXP /Bvn8GR8Sv28X8TOiSWPw20G91IvkOn2y5X7BDEcfx+Xc3Uq+9sT2r9x01O5WYTJdTq7dX8w hvbnrWl4J8P2mseMr67u7S2ub3ULRY7q6dF+0XCxH92HkA3sE8yTaCx2+Y2MbjXx1XiOdenK ioW5la9+/lbU9lYNRalcPAQH/CU2hDAhd2BjAHyN/n+lT/tTfAoftNfsy/EL4dr5YufGnh29 0mzZjhYruSFhayE+iXAhfP8As1u2PgdtC8TW9xbMZLRS29WIDx5RsexGfxro2Xy2BBYH73Bw Qa8/BwlSXmnc3mk9EfyHWmoXega5DdQCawvIH3hWBVoyRhkI/FlKn3BrsG+NlzbIGluRGzjO HkxnjHOT1xxmv3/0D/ghZ+zxH8fPGPxD8SeGrzxvqvi3XbvXI9N1a7K6Noz3E7zNFDaw7BIo Z24uWmXGAEQDB+k/BX7O3w9+HGnraeGvh/4B8N2q9ItJ8N2NhH6/diiUH8a+3ocXVcKnHDN2 e+tlc8yeXRqfGfyp+MZF8RaFp+ooUdogbWRlOQw+8vfH98fQVy+xgAAfb8K/qx+Ln7EHwa+O 2i3Gn+LvhV8P9biu+XmOhQW16p5+ZLqBUuI25+8kit71+bf7ef8AwbR2raRe+I/2fNUvGvIg 0r+C9evVdZxt+7Y30hXa3GBFdk7txJuQQFKlxBSxVXnqLlel+19r3HHBSpxsndH46MhSPJUk r+HakF1c6dG09pPJBeW4823ljYq8Ug5VlI5BDAEHtWj4w0K68BeJ77RNdtp9E1nSrh7O9sNQ ja1urOeNiskMsUgDxyIwKsrKGUgggGsy4v7b7LcGK4t5XiiZtiyqSPlPYHpXe2mZWZ/V/wDA /wAWjxxp8WuxoqLrmnQ6koHKqs6pKAMezDH0r+c7/grB4/uPiV/wUv8AjtqVy7SPb+NdR0eN i2SYdPlOnQjPp5NpEPwr+iP9mbQ38KeBtD0mVWWbSNCsbKVTgENFDHGQR9V/MV/OD/wUd0KX w5/wUG+PdpMrrJH8SPETAvjLI+q3Lo30ZXDD618pw0kpT/rqd+Lfur+uhx/w91carpF5pLmQ vPCGhxz+8jB4645Qk/VB3wK5nULTyLggkrjjr71T0u6ewvUcOYzGQ6sf+WbA5B/Ou6uNKh8W 6W9/aqiyqAJ41P8Aq3OeBx90gEqT7jqDX31KLxFJU18UdvNHjuKpycujPaf+CP3x2v8A4Dft 4+B1h1K30/SvGt0vhXV1mUNDc293IgiQ5wEIuktmDjG3bg5Qurfv3EwU4I2gHvxzX8xOj6W1 vqcamKGZkkXEczFY5OQdrFWVgp6EqynBOGU4NfuV8AP+CyXwb+M/w7tNa8U+KNP8B+KWiD6v o19bXJWC4wTI1tKiOs8BbJQKTKqkB1VsivheJ8lr1nCvRg5dHZX220Wr6o9fAYiOsZOx9XCN Nyk4J6qM8+3/AOutTwg5XxNZblI+dh6g/I3/AOuvnHwR/wAFPfgP49vdOtbP4i2EFzqlwLSG PUNNvrFVfJwZJZoViiQkDDyOq/MASG4HrXir9ozwD8DNZ0K48YeMNB8PRarOIrZrq4/1gdGx KQoJSDjmdgI0yu51Br5mOUY6FaEJ0ZqTasuV3feyt06ne61NxbUk16nvKEc4BB6en41IoHAy QG6CvP8AxR+1P8L/AAX4Uk1zU/iN4Eg0lYzItxHrtrP9oAHSJI3Z5mPZYlZj0AJr580f/guN 8CbmO+N7P4y0dbWZ0gafQ3nXUYwfkli8h5Cu8YIWYRMDkEcZP0OFyTH1oudKjJ230/r522OS denB2lJK/mfUPxc+LGg/An4Wa94z8VXx03w74ZtGvdQu1gknMMQIGRHGGdySwAVAWJYAAk4r 80v2/v8Ag4Y8P3fwt1Xwr8CbXX5PEGswvaSeK9Rs/sEOjxOCrS2UTN5z3JXOx5UiWI4cLIwC jyb/AIKpf8Fd3/bL8Gr4A8E6Tqfh/wAAG5iutTuNSaNdR114mDxRPFE7xw26SBZNhd2eSOJy UEe0/nzqkBedY0QBhzx2/wD1/wBK+owHC7p0lUxS9++i/K/mcFbHpy5abuu/+RhWtgkcEccE YRIxtCjnaAMAflVy4i/svSCrKA852qOmFGCx+mePcZrVtNJg0O0e9vMGJDgIDlpTnO0enOOe cVzer6y+u37SO2xcADbkqiAYVQPQD/GvZq044aHvfE+nZdzkjJ1HpsiIOHZmBIYZHX5ifzqF naMAH73UY9adsKKuCcE/nzTr+FGkDdgBx0rzDcPtE3qf1opPsx9D+tFAHNM2ASep71GCRnII yMdqUyBwQKFIJ4BJGOe496hsGi34c0J/EviPTdLiuLeyfU7yGzFxNnyrcySKm9wP4VLAnHYV 1nhP4wn4K/Hux8XeCrHTpbbwxqovNFtPEGnxanBMsTHyWu4ZB5cshG12OF2ucxmMqhXh0ZkI dGYMhBBXggjkEV1fgrxX4Xs7iY69pV3JHLG5L2yLMfMwdoAeRAqliMnLFRnAbpXVhlCa9nKS jd7u/wClzOba95K/kbP7Vvxn0L9oP4uXPjPQfA3hv4cjV4o/t2g+HofI0mG7VAry20PSFJOG KDjfubGXNeaSDZjAABFXNTvV1CVjHElvCTkIG3fjn6cVTQ4JGOv+cVlXqc83K/3K1/l0Lpxs kv8Aggo3MPb8aZcXENm22W4hiYjOGcKSPoT0r76/4JQ/8EbLj9sPTbb4ifESa+0f4YLM6WFj akw6h4saJmSTy5P+WFosilGlALyFJEj2EGZP2W+EPwb8Ifs9+F4tH8BeFtC8G6ZENgg0izS1 80dzI6/PM5GMvKzuxyWYmvncfntKhL2cFzS/BHZSw0pq70PxT/4IFfto2X7JX7cVjpWtS7PC nxYhh8K3k/G2yvHnU6fdMf7gmZoWOcKl48hz5eK/oD+LHgmf4k/CvxX4bh1CTSLjxLol9pEd 8ib2sHubaSBZgv8AEYzIGx3K4rxrRf8Agnp8CvH3xEsvHeq/CbwPP4u0bUY7+11KGw+yubiM rIk00cJSK4dXAYGdJPmAPYV75qouXsbn7GbUXxic27XIZoRLtO0yBSGKbsbgpBIzgg4rzMVi 44hxqxVnbU6IUuVOLP5YP2xP2Gvib+w78Qj4f+I/hi50d7ln/s7UYcz6VrKJjdJaXIG2RRuU lTtlTeokjRjtrxzOGzkYzzzg1/Sz/wAFKv2YfFn7Un/BKrxR4U8QaboXiP4pabolpryJoFtN 9kl1qy2Sz/YEmzL+9iF3BGrfOy3O3ALBR/NW6h2BBBXGVPUEHv8AiK+jwGKdeDc90cVanyOy GwqMggYFf0zf8ErtHl0X9ir4JW0hO8fDvRZmBGMCSwtpcfhvr+Z/StAvvE2o2umaZE0+qalK lnaRL1lnkYJGo9y7KPxr+qj4U6VZfBzStK0S1Bn07w7psOj2XlAKrRQRpDHx2GyMV4/EtSKV JPu39y/4J0YOLdz+fr/gtto02h/8FTfjPFcIUaXWoLpARj5JrG1nQ/ikin6Gvav+CCf/AAT8 svjD44vPjT4vsIr7w34HvxZeHbKdA8V7q6KkrXUik4aO0R4mQEEPPMjA/wCjurfcn7a//BHH 4c/t0ftO658TfE3iXxpod9rltZW8tjostpHEWtraK2WQvNBKWZo4YwQAoG3ivdf2bv2edC/Z R+BPhj4e+GDdzaJ4Wt3gimumRri5eSaSeWWVkVVLvLLIxwoA3AAAAAcWNzyEsIqVFvmaSbtb Trb8jWnhX7TmnsdwkjSSvIzkknLMTksec5J6/wCNFxvZiASEAzyDzwKUKroQpJUjIx/nrTWH lAHOQfTrXyfLp/X4ne09hqriMs5yWGRx06fl/wDrrpfhofM8Qy4JGYGwPXleOfrXOoxD5Krg 9R9a6L4ayEeI3A3cwNgAZA+Za2oq9SMvP+rE1Hod2OzEKDz/ADpI32cjJ3c8mly2/AySOuOl I4xgKMKMA+1eyt9OpzgrMWLAtgdAeaRpTCjkAkgZHpREhOQcAnn3FKYsLk7iF98YqeVNaAVt PvGnmKMOFGeO3tmrJQnGFwB+tJGoRiAoQ5JzjOaAoKhg3PYdB+NVzDepW0/R7TStdudTtbKz tNUvgv2m9hgSO6uNiLGm+VQHfbGqoNxOFUKOAAKPxG8B6D8YNGl03xloGg+MNOnBR7XXtNg1 O3dSMEFJ1dcY9s1rSMQAG4zSlSSMA4PGegFEE7jaKVnodtZXktzFEYpZxh8ElWOck4+vp1r+ fP8A4L+fAHUfht/wU38banBp10uleOrPT/EljKkLNHNvtY7a5IbGCxvLa5JA6b19RX9DKcsS wG3HTrmvB/8Agot+wpoP/BQL9m/UfB2ofZNP8TWQe98K63MDnRtQwMFmHzG2m2rHOnOUIcDz YYWT0csrxoVVKXwtWdjGvSco2W5/MQ+nXNoQZoZIi+QpZSoPr1q/4V8R3fhXV4rm3YB4+AGU NG690dTwynjI/EYOCP32/wCCaH7MH7E2s/s/+I/hRFpemfED4haa8lp8QbLxvposvFNne2zt FP5duXJtIIJS0avYSyRoQoa4llLSN8Tf8Fjf+CK/h79lPwuPiV8G9S1DVvBRnEeqaHeS/aLz RN5OyRJAoMkBbCfMNylkGWJyf0PD4CrOHt8PfTVf8Brr628tdDwamJjGXs6itf8ArX+mfGfh qLR/ighFm0djqbYBsJH5lPPMLniT/d++OcgjLVVvfC15pGouzxupDlXBBBGOx9Omce3tmvL0 kMCkqwO7qMZB/PrXY+HvjBq9rpEkdxcJqKI0eyO8zN8oByAxIcAYUDDDA6V34bNKNSyxMbPu uvqv8iJ4ecfgenZn0D+x7+zBr37XHxB1DwxoPin4f+GdZtrJ7u0i8Uaz/Zw1eRcn7NaYR2ln IDOwACqiuzMoHOL4q8Pa38IvHereGNd0eXRPEeh3ktnqFk6x+bbTISGUtGSrDhiHRmV1IZGd WRj5rYfGXTJp4ZZ9IuLaZSGD21xn5gQVKhlyCCMjLnB6nvXo3ws+NHw+svENrP4ml8QtHsRH ZrWKVgFwMBvOzgDA/L6H38BjcNJ8vt0k+90vvf8AX68NenUjFvkb9CZ7vUb+4aZLUsWG5mVc YyeeVxjqfwJxnk1XvdA1afDNFIoJ3dAQ3bPA5z69PpX2N8Pf21v2TfB/hKNr6+1O41COLAtU 0O5kaTgfKCqsmeB95gAe57+OftGf8FPvhteW72XgD4dSzBsKbvWVWOPPbakbhuM5+YAEnkEC voMRiMppxftcUn6Wf4K7PIw9XGzlaFBpeeh8+t4dv7qZ0MbLnqFX5gB83vjH/wBesbXdZ0zw oNolW/ul/wCWaHdEjc/fboeccLnoASOgw/H3xq8QfEjUJnv7kRW8jZ+zQRrDCoz0KqAG5x1B PvXKSbpmJz8x4J7mvgsbnVLmawkX/ila/wAlsvxPo6GElb94/kv8zR17xFca9c+bO7sWAwoJ CoOwH+z+Z7kknNU7e3WOLoS5HIz0/KnRqscIQMHZuWOOR7D1ohkMtwEyCDyeMk187OpKcuaT uzujFJWRNAA8DAjJLAYDc064lWOHAHzL+BpYkMZUAkjI68Ac5qOdP3gAYlmYcA5x/hSGL5q+ v/jwoqz9nf0H/fX/ANeilyoq3kcXzkgDOKRSCQACM0rpmMEYJ7gGlZRHyAcHrgVDYJ9BkPfF MxkkkZDDpTnU7QOMinMobGQcg4+lAmMXIBAYDPXnFdH8G/hbqHxv+LfhTwVo8iwap4x1mz0S 0lZcrDLczpAsjf7Klwx7YU1zpUgAHofavpz/AII16LFr/wDwVA+EMEwLLFfaheKAAfng0m9n Q8+jRKc+3GDWOIqclOU10Tf4FQV2j+gLwR4C0X4Y+DtI8N+HbQWOgeHrKDS9Mt+pgtYIxFCp P8TBEUFupOT1NaU0QKZJODz6U+PKLtIHy89evtQpO1SGGeeeuBX5g22229+p7KVtEdZ8PGZd LuMgg+d/7KK6DaFIJOD1/wDr1i/D7H9m3B+UFpuo7/Ktedftjft6fC79hDwN/bXxE8RQ2Nxc wSS6ZoloVn1jXCnGy2t+uNxCmaQpChYb3XpXt4WMpQjBK76IzlJXPAv+CsP/AAWUH/BMrxT4 c8O6P4Os/GHi3xHo0+sW8l1rBtbbRtsxhtpZoFieSdHkjuCUWSEnyMB/m3J/O9q+pzatqU93 cSeZNcMZZXKqm5ics2FAUZOTwAB6DgV6b+2j+1h4h/bX/aM8S/EbxKqQX+vXH7iyjlaSHSrS MbLeziJAykUYVd21S7b3IDO1eh/8EkP2T7X9r39uDw3oWsWkV94U8ORSeJvENtIgaO7tLV4w ls4PDRz3UtrDIuQTFLKRyK+qo0oYOg6kt0rt+h585OpKy2PuT/gi9/wSU0/wV4c8PfGr4n6Z HdeJr8Q6p4R0O5X91ocJAkg1G4Q8Ndv8skKNlbdCshH2gr9l/S9IQQA2cevYf5FTS3LXksks 0hklkYu7HlnJOSfqSSabKoRRtK4IxjrXwGMxdTE1XUq/JdEepSpqCsiPgg7SQFPTH+cVHKwi JBwQPX1qZQCMZww56e1JIxcEFVJXt2/zxXM2r6s1TIFUHBwMPyB+XFCDy1wgOT2z3x+lSD7w ywUnpgbR/nHakMTBjwjc4x0IqOWzcf6+YeSGSElAMNgnPB98Zrb+GbEeIJQFJBt29h95KyE3 K8hBzg85rd+G8e7W3C7gTbscA9PmWrw6ftEl/XoTPZnboiugAOOKchKj5QwwMnoQaRWViAmM jpjg0/G0kMMqAB+NewlojC4iqTGBnBGQfWkZicgEKfY9KVIymRwQKccKp3EKB7daqyAaGGQA MFvekbdGQXBOemeeKVgMghQcd+tIWYgEYBHHPbmhbp/8OVfqMXOAcKB9elPPIwAWIHTHFDfO c8L3pkWScYAJ6ZJoiu5I8oGchuP1oZSDnghjxg9aQAEc5JP5GnNywGRkjnnpWjvoNH4Yf8HD vwsu/wBmr/got4d+JvhK8vfD97470aHW47+wla3ntdXsybOeSJlwUY262TservPJuzuOfLB/ wVe8WfEjwY9h4olinuJ7drS/VIwsF4GQqzBAMJvUnKgYBLBdoxj63/4OqreD+yP2e5GP+k+d 4o2/7mzRc9P9raPqa/H2OQkMQDhh9AeK/R+GM9xeApKdCW6s09U7afeeDmOBo15WqLbY1/Hd vbxa0bm2TNnqAM6gDaFYlgwAHA+bkDsCB9cq3vPscyllDoB8yk4yP6H0q/eyCTQrPzGZSLhh uIzgMFz+orrND8EeDZNS0W213VvEHhxLnSZZbu9tYLfWovtTh3tWEavA0Vu0TRLMu6aWMh2U SFxDFVaLqVHUikr2fZXf/B/AqDUYqL1/4Bhwa5p/9lMGgnFySBGoRSjDnJL7sg9MAKQcnp3y bmdnYOcBTxgD5QPy5qPEu0CQKjIcY4OMdRnuKmNuFUMQR/Ssq2InUSUunyHGCWqJziO1VUCl iuSTjqen6Y6+9V8fMFIZgvPvmpbaNrlWRUdgoPCjJGAST9AM0ltwqlhh+i85B/8A1VjcofGz xLg7SJM4468mrEVxGtjLC0MLTlwwm+bzEAyNowduD7gn3qErywAABA7Hg/hSruQHjao6joDQ wHRbQNoxzj2I/CkhkAJJJzjjjJpqyZl4bAXoMVJBEl5dhWkjgUKzBnDYJCkhflBOWICjPAJG SoyQWAet2ZsFcqFPGP5URy/abpdrFySDngj6fypzKUiWPaAc4wccCnlAoPIzxztJJ/zikmNl ndF/db/vpqKbuP8AeWinYVmUvir8JPE/wK+IOq+EvGnh7V/C3ifRZRFfaZqls1tc27FQykqw GVZWVlcZR0ZWUlWBrmWO3OclR1rufjL8avGHx01LTtS8c65qviTWtJtI9LhvtTuHnumto8sk bSOSzBSxPzHOXY5JJNcUwL5x2qq0IxnyxbtpurPz09RRbauyKT7uOOaaeeowB+lO28EZ69Pp RgqDz1H41iNMVWz3BHbvX1N/wSB/bG8DfsSftT3virx7pF/e6ZqGgXGk21/Y263N1os8k0En nLGzLlXjikiZkO8CXjKmRW+WFbAwAVHvStlexI7+1ZVqMasHTnsyoScXzI/pf/ZP/bO+Hn7b XgS5134f639vXT5PK1HTbpBBqWlnPymeDJKo/VJAWjfkK5ZHVfU8h1ByQBn8q/li8EeP9c+G Pi6z17w1rOr+Hdc04k2uo6XeSWd3bEjnZLEVdcjg4PI4ORxX0z8Jf+C1X7R3ws12C6l8fTeL bSEFZNP8RWUN9b3AI/jcBLgEdcpMp45JHFfN4jhx8zdCWnZ/5nfHFxfxH9Evw08T6ZPfXmjw 6lpj6zbn7RLp6XcZu4YtiESNEDvVOnzFQvPWvzC/4OJf+CdPxY/aK+Nnhr4m/DvwjrHjfR9O 8JxaHqtppJW5v7GS3vLy4V1tQfOmjkju+PJRyGifcBuUt+eH7UH/AAUn8a/tRfFnwx8QrjRv CXgb4jeEsrZeKPB0d/pmpvGM+VG8j3coIjy4VgA+2RlLFMKPSPE//Bf79p7xT8NZfDd14202 KeURga3YaRFpurxMkgcMstt5aAtjYw8sqylgRklq68FldbD8soNX63M6lWE00fFcsTQSOkis jISjqRgqwOCCOxByCPWvq3/glN/wUV0P/gnl4y8bajrfhG/8TjxbYWdnDLY3SQXFj5EkrsmX BVo5fMQsOu6CLHGQfmvx74/1r4r+OdX8T+JdTu9Z1/XrqS+1G/um3z3k8jFnkc9yT+A6AAcV iZOSRxk/hXs1aMasHTqLR7nLGo4u6P2Dl/4OVfAkZ4+FfjXK8rnV7Qgk88/L/n0pD/wcteAj tP8AwqrxqhByf+JtaH1/2fp/kV+PjOWyxAORSodwJ6YGa855Fg7fB+L/AMzdYuo92fsC3/By x4GCYHwq8YbzjB/ti1AA/wC+D7f/AFqY3/By14F2oF+FfjBSc5zq9qATj/d5FfkAKUA9znih 5Hgr35Pxf+YfW6m7P15k/wCDlzwU0x2/CnxhtK5ydatcg+mNnI98/hT1/wCDljwRwG+FHjJT kE51e0Hb/c45x9favyC+/wADgD/PFN3MACTgHp70PI8Fs4fi/wDMf1yofr3J/wAHK3gzKMPh L4sYg4BOu24K8Hn/AFR74HXpWj4b/wCDnTwRoWpPMfhH4vlRoymP7ctQQdwP/PLngfhkV+OS 8YPHy1IRmnHJMHGSkofi/wDMTxVRn7SS/wDB1P4JSOXy/g54vWRlIVxr9qAGx1/1PIz+n5VJ /wARUfgdgWj+DnjFmPZvEFrx69Ic9AD+J9K/FWU+oGTSoCpI6e2MHp/Lmt1lmG25fxZP1mZ+ 0kX/AAdReDxNI3/CmfFkiIV2f8VHbZPAyT/ox7+/TB68U9f+DqjwaxAPwW8VgL0x4ntiT/5L f5z2r8WRngA8UEnJJIJ7e1J5Xhv5fxY1iZn7ceEv+Dojwb4m8QNZSfCDxLpsZhuZo55PEkDh vKtpJVQqtr96R08tcHAMik8Aisv/AIimfCxCgfBbxMsoxkN4ptwrEen+jfL1PXPQV+L9vcPD Ojq7I0ZDKynBUjoa9e8AftLaJ4b8AavpGqeBbbV9SuolWxvra+gs4rOXIJeWKS0meYEDGxJY QD0OMrXZhcny+fu1vc89Xfysn/VzGti68FeEeby0X5n6mar/AMHQ/hiz0+wuIfgt4jn+2ebl T4qgiaFkIyD/AKI2RhlOeP4uPVNL/wCDonw5qdjcTQ/BLxAJ7cBmh/4S2HcVOcsGFmc4OBjb 0IPTNfjT4g1+XxHeCaWOC3EQCRwwqVjQc56kkknkkk9fQACLR9Sn0m9jubdmSWM5BxkHtgjo QRxg5zk1k8swSqX5dPn9+/zLWJqteZ+zdl/wdCaJdOqp8DNcfI6/8JhECPysTnkfr276sX/B ypaSAFfgNrLAf3vGkQ4Pv9g/zjHvX5EaJr+h6skLrMNGv1UB43Ba3dhjDK/JGeSQwAH949vS /hBpeseNNfg0nR5NOuLm9cRRn7bEVbJA5JbAHQH079q+hyvhnLq8uWXvX7PX7r6HDiMyrQje yXqetf8ABWP9unV/+CknjPwXfHwbL4L0vwXp91Bb2T6r/aTzzXTxPLMXEMIXKQW6hdp/1ZOf mwPjm50B7ebZtLEHAxzmvqb9of8AZw174J6SsvjPxP4J0mR13pYrq8NxeNleCIot0h6Yzt2+ 47fNGt+LIFJSw84uP+XmQbT142r26dT+XSvQzXJ8HgEqUXbyum/uX6nPhcbUxHv7/Jpfj+hk a+PsMcFmuGeL5pPZiAMH3AA/On2GrJa2TxmCC4LjaHcENGcjn344x71nlyI8Mu5gT35ye/4d abbgmRCUJ7Y9RXzrrS5+aGn+R3OGmpOpMzF2IwSSc+ualjJnUEAgA4Ge3HWkkiO9VOEUnP3h xUyIsKhQGyvas2u5QQKYlJBAYNyuevGKdCVLKSQSOo9/alwdxXGdi4I7n3qNUDOwxnPt1OaV uwEsjl2DBlw3+NNj+cgKQGzgZ4Gf6USAlQclR6EVGqMsqllGSOgIOf5U1cCS3iUSMwcFQeeB z9M1KCAwJBOcc9hSb0YyFkY+X0zjAHboeKmgKzIzBXzjo2QPzot2AcpbzFJAAHBHvT/MLyBc hhgDPHNNjAUMwywHHrn8frUlufLcE7WLjOevXFNILlnyX/up/wB8tRU3mJ/zzf8A77/+xoou F/M4vU9Qn1K7eWdwzEnooCrnsAOAPpUOc5JOOT1OaQgbSBkZ9aAjBgCSC3PA7c1MpOTu3cSS SsiK5wEwCQTk5FW9DihuGuGnSWZordzDEmQZpCQqA46AElzjqEIyM5EJkKk5AYY4zTPmicOp dST8pHBBH9aIOzQNHa/Gaz0zRToukWvh/R9I1bRLFbPV7/SdRu7y01+f7/2nFwzKkyhjFIbY i1kaLfCoVtz8QvMjDjr17Vp31jf3mmQavqM1w8F0zW9vLM7SPOYlUFUJP3UDKuemflGSCB6p 8Wv2RLPwJ+zT4O+KHh34l+B/HmmeINlrrelaY81vq/hK/ZWb7NdW8yqzxgBR56AKXcAKUaOW XaVGU5Nwi9Ffzslu7eWt/mSp2XvP/hzxl8PGwycjr6UibicDLbVyc9sdafG4depOAc+tMZRJ jBBxWFyxZZSXLED5ySQMAD8BwB7DgUwYxgHP50984BAJXPrz0/8ArU1JMljjp70NO1wGOhTJ JOAM560pVSFK8HqacRgYBIB/SmRx7mwBgA4/z+dFxvYUI0zqoADHgZIA5I7nAFQbZfMGAWGe P8+tff3iX/gld8M/Df7Gtx4xHjf4hS/ES3+BGmfG+fTn0mxGhC2vJjCtkswl+0eaJEk52bdm 07iSY6z/ANsr/gkp4Y/Zt+AHxT1LQ/HniDXfiT+z5beFZviFpt7pENvos/8AwkKD7ImlzrIZ nMLsokM6AOpJXaRsoUWJs+FvL3KeAegpOmcknmv1R+N3/BBD4deAf2j/AIceANE+JXju+HiT 4nt8N9cub7SbOI2zrocesfaLQxuwZdk0Uf71QdxfjCAv83+G/wDgl/beNIv2R00nxPf3V5+0 p4o8Q6Hf4tY2TQrbSddj057qEhv3p+zGW4ZWIAMW0HBJFKOlwUuh8e7DkKckHtilXB5PJr7g 0r/glH4Z8F/Hn9pmx+IfjXxHpHw8/Zw1TStPubrRNMt7zWdcXWdQ+yaQ8STSxQIHjZJZWLYU MNgIOV+d/wDgoN+zlafsXfte/E34aaXqd1rtl4D1J7G2vbqJYZrsCBJQXVflB+fbxwducDOB LiNNHk0inapByTSgDGQM5/D/ADxX6m/H3/ggh8N/ht+0F8PfAehfEjx/fPrvxYi+GOvXOoaX ZRC3Z9Bh1k3Nn5bHcPKuIo/3oBD+Z8pCKX8U/ZJ/Yu/Zg/a6/bZT4R+HvHX7QFodQhu7ewv7 vQdDAN9ZW+oXV6sxju5AsX2e0hERVGd5JJA4jUKaLA7Hw80QK5HA6elIm5/vMSVAAySeAMAf gOPoK/Qb9kb/AIJR/B79rTwx4U1Cy+JHxN0I/HDxRq/hn4WpdeHbF2tzp2n/AGuW41wJcMFD vvjWO0cnCo5b53WGn8Dv+CWPwy+I/wCxL4Y8dat40+Ilj8Q/Fvw58afEKx02y0+xk0KKPw9c SQNBLK7CcNIxgPyqwOZOUwtCTvsK/Q+BgpOeRz7UqqO207h69O/+frX6A6f/AMEWoNV+F2s+ NIfEutnw9oH7L9j8db658qD91rd7BeT2+jhcc27R2F0xk/1g8sZPzCue+O//AATY+Efwc+E3 hjTpfi7rMXxpudJ8Ja/qOgahptvFper2uvTLGYdJcP50k9gjiWcy4WSMblVNzLEK+wXR8Rpb 8tzg4yakRw6ls428due1ep/tz/s/6b+yh+2L8SvhlpOqXesWXgXW5tMt7u62JczxLja8ioAo Y8jKgAlSQB0Hp2l/stfBn4d/8E4fDfxi8f8AiD4uDxT4/v8AxBpeg6d4ZstMn0u3n07YI2vG uZI5Vjd5E3GLe2N2FBALNX6BY+XCOQMHJ6cYpcFlwASw6e+a+9f+Ci3/AASd8Dfslfs1ReJv AfiTx94p8ZWHjzSfAGqaZrVtZRWU13f+Gk11GtfJXzcBZ7aHEhBy0gwQFY73xJ/4Iy+C/gn/ AMFM9e+DHiLxp4sv/AejfDi88fpremRWY1W6Szt5vtEKCRfIB+1Wl3GAw4CKpYMGehpgpdj8 70UmIgjGSPoP8805bYFQrKGB4PvX2x8ZP+CXXhn4W+GPit4hs/Fvia60Pw/8FtG+MfhGPUbC 3sdQmt9TuVhisdUhBdUmj2yq4hcZbyyOMxn0rxR/wSI+EPwP/aI/aA03x/43+KMnw6+DWo+D tAsZPD9ppz67qt74gtYJVllMwEEcFu8h3Kqb5EPDBkPmDXYV9bH5w2cEcCKqRpGoJzsUKCal kUKpG1g7Hkg8cV95+JP+CanwU/ZX+EvxU8UfG/xV8YdTj8AfGW5+E9mnw+s9JD36Jpa6lFez R37YQvF5gZFlOw7AN4y9RftA/wDBLP4ffCn9lTxdqGmeMfHF98Y/hd4R8LeMvFVtc2VmPC17 b63MkYtrAri6SS3Eqs0k5dZdhARN/wC7LaFNnwZLwpGCSOpHQ9KW3Y5DKQCB9aLhPlKkli3X PeppGeeHfK7yyYClpDksAABz1OAAOewHSkmImsLO51i8t7W1guLq6u5EhghiGZJ5GO1EUerM QAPeu30k+Efh78ZrG18SWOoeNfC2iXyRavFpmpDTZtYjjIEi205jlEcZYEKxQu8Y4aFnDRcX pOrTaLqlne20jQ3VnKlzDIpIKSIwZSCOmCAa6TwX4S0LxXqCx3OuQaYGDyJ9plSBYwq7trO5 C54IG3cW4AGTtrpw9P2nuKyfdtJW+ZnUko6vbyOq/as0P4X6J8V3u/g5q3ibUfAeqW0V1aW/ iSOJdW0eVl/e2c7RfJJsPKyKPunaS7IZZPNSSrLjAIHp+tTar9lt3KWjyTIW3sxXaCQegBAO PcgfSqbSDYRxhewOBU1mnN2SXpsVBO2r+8fbuVdlJIzx74x0qzbRCVTwVAGe/B/zn8qszeFZ 9E8k6jJ9nmuIUnjgXa0wjcBlZ+ybl5Ab5sEEgAjP198HP+CLfxH/AGh/2Nrf4s/DzxR8PvFt 7K8wm8IWGspNrduiqCsTMgMC3rAs32OR45FTy+TK5gQVGblypa9uonUilfofHMMSRwudoIIw AO/bOPapJgkce2OQvjgHGMj1I6D6c0BCIpVbcrrw4ZSjKc8gg4IORyCAQeMComlZN20bjjua zLTHQSsw6BlPJ7mrXCtuVWLHOOgA79/wqtZsBOAM4B4XGQK0JZglweQFIHXoPb9P0oSBF7J/ vP8Al/8AZUU3zW9G/wC+RRRdk8vmcATwBxxSDjqwI9+tPfGAAAPxpsuQxIJHQ/Wsy7CiNnyw ViIxkkDhe2T+Jx+NNKhCRgkDoBQMNxkDApHIBGTgH2ptBc6VY7/4g2Oh2cDReXolkbGJGIVY FNxNMxPszzu2T3JFReLPA2q/Di5a11VJbOa4iDmF1eNpFZcodpAJBByDjGMHPNYIlZGDKWRg MA9DT9Ru7jVbt7m6ubi7upCN0szmSR8DAyzEk8ccmur6xBwfNF8/R36bbW/UxVNp6PTtYqKC pGQpH5g09TuOACDnPB60Mu7AzgDjPrSAlCCCMnvXIapkjbW2hV27Rzk5yf6VGq9No5Jzj8KU KQ2QcZwOnNdJ8JPhT4j+O/xJ0Twd4Q0mfXfFHiO4FnpmnwyRxyXc21mCBpGVAcKxyzAcdaAR zIXBIB6HHSnxYSbKggds4OOePqffivWdD/YX+L3iuy8OXNh8Ptdni8W2ms32j7jDE9/Bo7bN TkVXcMotnG1t4Us3CByRmDwl+w98WfHdlo9xovgLXNUh8QeGLzxnpphMTG90a0k8q5vUG/Oy OTClSBIxZNqNuXIkwufcnxH/AGtfhlr37LeqaHaeOfDk2qz/ALFfhjwClsLkbzr8GoStPpnr 9pjV1Zo8ZC5b7oJHqP7Rnxz+B/7RVl8ftTT45/DPT9M/a8vfhpBpllNdXB1Hwdb+H1jl1R9a hMOLT5YZI4RuYTSPGMqrFh+Ynw4/Y0+KXxU8J+Fte8OeCdY1fRvHHiL/AIRHQLyIxJFqurCJ pjaRl3X5vLV23NiP5HG7KsBoeA/2FvjB8U9R0C08O/D7XNWuPFGt6h4a0mOJoFa+1Kwga4vb Vd8gw8MKO5LbVIRgrFgQKUmh8qe5+oc3/BTr4N/Ff9rP4aeOG8daPpejp+0trPiSZ9RdraW1 0VPDcWm2uozRuA8ME7RJtMgUjcQwVlcLzPgz/gpl4C+J8H7OvxS+KHxOsNb8c/BrwP8AFfU7 yzikh0/Ur6/u7pLHRtPjCweVHc3FjKzQ7ozxDvYE53fnT8KP+Cfnxp+OXiPwzpPhH4da9r+o +M/Dsni3Q4YJLdDqOkJOLdr1TJIqrGJSqfOVYl0IUhga3fCn/BKv9ozx78TfGvgnRvhF4r1H xV8OYYJvEmnRG2L6QJ4FngRnMojklkhdXWKJnkYHIU4ODm7gkr3Pu62/b9+Fvwc+MHxL+PXg f4lWsGveO/gf4M0CLw1e6iuo3ya/cyw2F0btTGsVzc6TaaaksjvEF/0vIQiUK3yD+3bqfgj9 sL/gsb8Qbiy8feFNK+H3jPxln/hLry4c6TDZLBGJJ96KxYERuqYXa7sgLKrFx5R8OP2Ffi/8 XdQ8CWvhnwBruqz/ABOvdR07wvGhihbVZ9POL5MSOvk/ZyCJDP5aqQwzwcWNB/4J9fGvxL+z VffGXTvht4mvfhfphmNx4hijja3RIXKTTCPf5zwRsrB50jaJNj7nGxsHNtYGj9M9d/4Kc/B3 4v8A7UXgbxy3jjSNO0iH9qO98VSNfb7ea30GDwxbaZb6lLE6h4oJngTaXCt82GUMrhfD/hH+ 0zJ4J/4LRfDj4k/Gb9oP4YfE/SLHRdet08S+H9Qa5sdFsX0vWI7Sxnb7HahZTNdYChHJ89Bv OVA+X7n/AIJT/tH2nwm8PeNz8I/EsnhTxd/Zw0bUIZbO5Opf2g0YsvKijmafMpljxlBtDZfa ASOD/aj/AGO/ih+xZ46tvDPxV8F6r4L1u9tRe20F1LDNHcwkld8c0DyQyAEEMEclSQGCkgFK bGkfeX/BI79p74T+A/gH+zjqvjX4n+FfAt7+zX4z8S+I/EOjawtyNU1201DSzFbnS4oo3W7k 81tjx7ldNjNggp5lD9nz9sL4Z+Hf2MvhRoWpeMdGste0P9n/AOLHhu/sJZiZbTU9Sv0ksLNs DHm3CKzRrn5hj1XPxvrP/BPf42eHP2XrL4z6h8NfEdp8LdRWKaDX3EPktFK+yKdoRJ9oSCRi AkzxiJ9yFXYMpOj4n/4JofHbwT8GfDXxB1T4baxaeDPGTaYui6mL2xkTUTqRUWAWNJ2lHnl1 C7kXBYBtppqb2E0j9CNS/wCCpXw0uf2QNJ+Edp4q0a20+D9jC/0PUrhZSV1PxnLpljYWmkEb ci5toYb0KAdh+3SDqM14z+194g+Bvxq0/wAA/HGP4y6OfEmmeG/AGhaN4K0+KV9UtLqylSLW X1WN4cW8NvBG7QvG7LM68FlMfmfPXi7/AIJDftL/AA/+InhfwnrPwg1+18S+NBftoWnjUNOn l1IWMImu9nl3DKDHGVOHILEgJvbivNfh3+y38Q/iz8M7Dxd4a8J6lq/hrUfFVn4JtNShkiEV zrd2qPb2Ch5FcyOskZ3bdg8xNzLuFCkyWlZn3r/wXM/bR8C/tA/Ba68N2XxQ0D4u+Kbj4xah 4u8MXekie6Twl4Sl0pbf+y5LqaGPa8l6Fm8iIyKBGpLfu0FfOnijxP4M+Nv/AATl/Zv+EjeO vD/hrX7Xxn4p/wCEgudTExh8NW17NaCG7uPLRiYygZhtznaQcYYry/xM/wCCVP7RXwj8c6X4 e8T/AAu1LS9c13TtT1awtG1bTZ2uLTTIkmv5QYrllXyY5I2KMQ77gEVzxTvgz/wSh/aI+Pdz ZQeEPhbqWtyal4b0zxhaqur6ZbNcaRqRuRYXq+fcx5Sb7HckL/rFERLogZdyUimkz9B/ir/w UH/Z6/ac+LFjK/jiw0HwtD+1hoXjpV1a0niMvh/RvBlrYi9aMxkiC4vNPEKo4D4nXciZOM7w f/wUr+EHxe+PPwz+K+n+MB8KfGN34Q+JHhvUm8RarNeXOh3l7eNfaPcS3MFopWJ5b67dSsR8 nb5Y8xk3N+a/xF/Yn+KXwn8NeMda8ReDr7TdI+H+vweGPEF2Lu0uINM1OaHz47ZmilcOWiKt vj3RrvQMys6qeX8B/BXxR8SvBvjHxDomj3GpaL8PdMGteI7uOaJF0qzMqxCYq7q7jzHVdsSu 4yW27QxDuJJLofpV8Rv+CmXhvwL48+N/i3wN8V4rj4rTfAHw34V/4TSwsprVvG3jGzniW8vb YTQqTvi8pA7ogKwMQNq7q6H43/tdfBf9qz9pX9qjQ7b4t+FfC+i/EXxL8OfE/h/xNrMN7Fpm p2+jWdouoxKyQmSO4TawjSRV8x1KgrhnX867z9gz4x2Pxx8Y/DWbwHqq+Ofh5ocvifxJowur R5tJ02K1gupLl2WYxuBDdWzbI3aQmZUCGTKDjvgx8JPE/wC0H8UdG8FeCtDvvEnijxJc/ZNL 0yz2ma7k2sxALFUVVVWdncqiIjuzKqswEGm7PtD/AIKHftqfDn9pH9k34yab4Y183GreL/2o LrxxpdhNaTwXFxoR8ONYx6gQ6AIjzAARviVdw3Ipzjvf2ov2uvhJ40/ZU+L3i3R/iFpWp+I/ jJ8OfAng6x8GQ2V4mr6PfaTNC2om9ZohBHFEsWY5EkdZySFONjSfKcX/AASm/aEm+PUnwwPw 0vF8cReHm8XNYPrmlR27aQsixNeretdCzeIO6KdkxYEkEDDYwPiZ+wf8VfhDofjXU9b8F32n 2Hwwu9O0vxfdJqmn30GjXl+qy2abradw6SxTW+Hj3okkmxmViFp82ozxe4ywC722AlgDkjJw CfrgAfQD0p6oCpDKSf1Fe0aB/wAE7/jP4v8Ait4H8F2PgO6m8VfEfwzH4z8OafJqun27ajo8 kc0qXhkkuFigUpBKdk7xyjZgoCyg9LoP/BJb9obxD8TfGHg60+HSy+JPAlpp17r1vL4o0SCH ToNQVmspPtEl6tvIJgrY8qRyCMMFJAMpiPnCQHaNwKjt6gUjgK4ABAPXpxWp4z8F6l8N/Get eHNagS01bQb+fTb6CO4iuFhuIJGjlQSxM0cgDow3xuyNjKsQQTnFPMlYuBge/P8AnNNPuCQ8 4giABzkDjua7P9naz0kfFzSbvxDBb3WiaP5+rXdtcKXhvjawSXEdtIByY5po4oW6DZK3I6jj 4toQYBJA6Z68DmrOk6o+m38U6LkRgqVBI3oylWXI7lSR3rfD1FCrGcldJpkVIuUHFdUS+JvF l94v8V6jrOo3LXeoaldSXtzNIMtNK7F2YkdyxJ4rpfg98cfFfwL8Szaz4U13UNJu72D7LefZ 52RL6HJPlyqpAdQSWXd91hkY5zH4V8E6frk+Vu3mtQQxaFQZEByNrp1Uj8VJ6E5rr/i3+zlf /B2wsJNZ0rX9BTVIvtFo2sWb2Quo+ctGsgBcZHVAegNelQy/FuLxlOVuV3vfX1OadejdUZLf S1jg/HXii48beJrjWrp919q0j3F7IBgyzlzufJ6lsgk92JPesXy3YEAjPc9qnuriN2dY95iU bYy3U+5Hv6dhxURdhb4+Y4GOef8APavMrVHObnJ3b3fd9zqhFJJIIP8AXRsVJ5wOaumLEinO SfXAqlCMTopOQxHHftWi0YSNARkDH8R/z3rNMqxe2p/eb8h/jRT9i/3F/T/GigzsuzPP5M5B O4Z6Z6U0oCCCrY+lWII0muYo55GiheUB3AyUUnBbHcgHNddLdR6Z8MNXsbvwXpnl6pfR3Om6 9I0632m+XkPbKwkEUsciMN6yRMwYI6snIJCm5JtdC5SSepxSNk44IJ5pjg+WAeM8U9U3IBk/ jSYPGQFycccVDGGBuwTgH14zSyKRgHB2j6dqa+OMAgEfTNCttUAgcdiM4FIEIWIYgAtjjjpT C21wckA9+oqTGBkjJoeMbjnJI7jjNCQMjZvLKnAGOnavRP2S/D3i3xZ+1J8NNP8AAEog8c3n izS18PTshdLTUPtcRt53A/5ZxyBJHPQIjZ4rz9LUspKkjB5/xrovhB8YfFP7PvxK0nxj4L1y /wDDXijQnkfT9Tsyq3Fo0kMkMhQsCAWilkU8HhzTTGmfuv8AF3wrcfGj/gvbodvout6PH8O/ Fvwf8TaT4S1DT49un2Eoa/ttTDfwPOl+8skrLjKvADnFXPBf7TPgv4e/tLfCv4m+CNKSL4a/ D/8AZd8a3/h2yj3yNc6LpOrWa2nB+YtLa2kTEHJy5HJ5r8QPCP7X3xQ8EeG/D+j6T468SWGm eFLXVrDSLeO4+XToNVOdSjjJBIW5YbnBJy3zDDc0yx/a2+JmkaJY6Za+N/EMOnad4WvPBNtb xz4ji0S7ffc2AAH+plbBYdTheQFUClO3QTj1P3H1/QPhv8K7T9lX4W/Cq9s9T8FfCP8Aabtt Atb61uFuIL2W60G61qRklRmVwrat5XBODCQeQQOF/aP/AGvPAf8AwT+i/Zv8VaJpU/iXwj8C /jH4s0HVn0x1FxrV7PpE0etXMQlZV3rqOpXxRGZUYQIu9VYMPxq+HH7UHxC+EGh6Fpfhjxdr Wiab4Y8R/wDCX6Va2swSGx1fyFt/tyLjHm+SojycjZkY+Zs5viP43+LfGfgS08L6p4i1TUPD tjqt1rkGnzzF4Y7+6Ci4uQDyZJAgyST36FmJXNdAkkfsP8PdP+G2laP4NtrOTxxqfwst/wBi DxlHK80FnZeIbnSxfwiUqoaa2iuWj37CxdAxUsCMivmD4D2rXn/BMrxfD+z3ZeL7a8H7Sfhg +B4NRmsptaS9Gmq1qZXiSO0Mn2sKwyixAbd2cMx+Rfh3+3V8YvhFrnh3VfDHxG8VaHqPhTQX 8MaPcWd0EfTtLecXD2acf6oyqr4OeUXnAAGz4V/4KV/tAeB/if4r8aaP8X/G+neKvHUMFv4h 1KG+xNq6wQiCAyggpviiGxJFUOgztYZNEpXZSVv68j9TP2VdNub/APYY8DaN4stvEs/7Reo+ G/jrZeG4pp4GtrnXze/8TCC5QAvJdMwkMZicRgR3G4Nuj28v+zPrcej/AAz+EurNaQX2iWP7 E/jO5liubI3llPEl9GZEli3KsiH92HQsobcqkjKkflj4M/a7+KPw7m8Dz6F498T6XP8ADi71 C98MSQXrCTRJ9QB+3SQsckG43N5m4ndvfP3mzY0b9tL4u+GP2cbz4Q6f8RvFlp8L75pGuPDU V8y2LCSQySRgfeWGR2dnhVhFIzsXRizEtT6E28z9PvA+qW/iD/gvf+wbqwstNsjqHwX8NTiK 2t1ght9+ha2RHEmW8uMZAVQxxgDJ4z8fftz281t/wSQ/YQS4ilguSPiYzpKhjkyfElu2SpAI z1/GvmnW/j5488ReKvCnii+8WeIZ9d8F2dlpXhzVBfNHd6Nb2HNpFBImHjWEtlCCDkk5JJNT /tB/tQ/ET9rLxjD4j+JPjLxB4z1u3t1s4bnVLgym3hBLCONAAka7iWIQAEkk5JzQ5aAkrH3d +zhF4qsf+Cf3x/k+Jmm+Ph4v/wCGfdIm8LahqOpWc2jf8IQ19F/ZEdtDFF5sXzrdkeZNkopz EGya+k/2gNIl8J/AXQ/C99AbbVfBf/CgfD2o28qbJrW4hmuJGhkB5Dr5wO08jdX5P6L+3/8A G3QPg9oXw/svin43tfBXhe/tdS0nSI9SdINPuLadLi2ZCPm2wzxxyxxljHG8aMqgqpGFrH7W XxP12+1+8vvH/i6+uvFOsWXiDV7i51OWaXUtQsiTaXMrsSzSQcCM5+QKgGAiBSM7IJRvqfqP 8JtW8BeEv+DkPxLq/wANtJ8a2vi+01Px7deI5fEV1ZT6fe6hHp940RsRbwxyJBvE25Z3kfDI AwwxPqvxP8R/CpvgL8KNE+D11Zap4Nn/AGk/AnjKe6twoMN7r+qXWqi0YKSqi2sJ9OgVeCqo oIyDX5F+Mv8AgpJ8fPiN4v0PxBrvxf8AHuqa14bjvYtKvZ9Ucy6ct3D5FyI8Y2+ZF8rY7dMV w/gH46eKvhz4XtdB0PxHr+i6Pba5Z+JYrKyuzBFFqlqCLa9Tb92aLPyt1XAI5AIFIJI/Tj4K xfCyD/gul8bpfDejfEKzZofiefGMmo31hL9vug14Jm04xWyeTFkXG0XHnuN0YYna+7sfh5/w jl3/AMFff2Bp/DNnqkPhpf2ZrI6NFq8sVzfwWZ0HxN5STyxxpG83l7Q7IiqzAkKAQK/M/wAb f8FCvjl8T/ElhrGvfFXx/rOraRZ3+n2d1d6vNJLaW17Gsd5FGc/Kk0caBxyCI1PG0VyWm/tK fEXSfF3hfxHZ+OfFVpr3gjRk8O+H79NSlW50PTUhmhSyt5M5igWK4mQRqQAsrADnNJNWG9z9 KP2VvgHJL/wbpat4Ni1Dw1ZP8QPBnij4vXek3Gowx6zNcaLqejiwktbQkzSQSWek3O+VF2qZ oVJzJx88/wDBK2bwtafsyftkS+N7TxDqXhMfC+FtUt9BvIbLUZYf7SiyIJZo5Y0fvl43GM8c 18uaJ+0h8QtFm0We08aeKLeTw1oUvhrSzHqUq/YNJkWRXsYsH5bdhLIDH935unAxh+GviLr/ AIR8OeIdJ0rV9U03SfFlmun61aW1y8UGrWyyLKIZ0BxIgdVIDcZz6nImJI/fz4deGbfwh/wW a/a68f3svhnTRqWq/Dn4b2kmv6lBp9tfQ6nYaVNqlpG8xHnXLWtrCI4Ey8jyIAM1+MfwL+BP xg+G/wC3pL8NPg7LrbfGbwfrmteHdHl0vUIbG9a4sYryG7aOaaSONc20F0TlxuUlV3FlU8R4 3/au+KHxOmu38R/EHxrrTX+tw+Jbg3es3EzTanDbJaQ3xJb/AI+I7eOOFJfvqiKoIAGMs/Gj xg/xYfx8vinxBD44OonVf+Egjv5YtSF2zFmuBOpD+YWJJbOTuIOQTQ10BJH69/Da28K3ttos tl4a8Sad8Jbr9hnxUtl4VW5H/CRQWpvoBeRm6kjKSzT5BikNuqAsp8kAbTxP/BLi2+Et9+x1 +0D8O/E8OqeAPhB8UfG+neD7i48T3tv9u8Ni50e8ktLmaZYoYhKl/DbOreWiruTOQrMfzxuv 29fjZefGWX4iyfFn4gjx7cad/Y769HrtxFfGx8wSfYw6sCsHmKJPKXCb8vt3Ek818Qf2k/iF 8UZfEH/CT+OPFfiBfFN3bahrQ1DVri5XVLm2h8i2mnDuRJJFFiNWbJVAAMADDUgsfsR8d/iX a/G//goP4e+MOkaa9n4M039kzWPGEbx2xjg0rTJf7dWzV8KBEfJmjULxna+B8pxz3xk03wzJ 4a/bItfGHhzxN4w8Op8OPgvHd6R4du47TUbrEkfliKR4ZlXbKEdv3RBRGA2k7l/Je5/aR+IG qeCZ/Dc/jzxlP4fu9KstCuNKfW7prKfT7N5XtLJ4d+x7aB552ihI2RmVioBrZ8L/ALanxj8A +KtT1vQ/iz8SdF1jW7W0tdQv7HxPe29xfwWsZjtY5pElDSLCjMqBiQgZguNxySfQGkjjNU0O G68V63HplleaRpthcTyR2eozJJc6fbrMVjhlfZEJJkBSNiI03PzsQHC2fFvhnQ9G8LeHdS0f xMmt3Oq20japp76fLaXOgXKuQIWLFo7iN4yrpNG/Pzq0cZQb87W/FGqeLfFl/rmsahea1rGs 3Ml7qF5fytcT388sheSSV2JZ3ZyWLE5J5680zW9ZPiC8EsdlYWIREQx2cbIjsqgFyGZjuYgs ecZY4CjAFRceXzCT1IIGALMTkHgeuc1AzlZHPAAOAM8nnpUtkxVOhBBxmkjh2OGIyrZ4PNS0 AxsRMCQHKj+LtxVjy1Ezy7V3y/M52gFvcnuf8KbI5luGLDYVGcAg5qeJWWNSCSR3x9OPxpgm HlgBmxuB5A6ZqWdjJaZDcqeh7+opJkEUJVtpZvTHHTn+dMhVpQowxB498AUk9QZJpoLlWbAx 68gCr7OViRyMkk8E9Oev1qtaQbdpIwpwD2/GrcoC2cJAIBLEjkDPTI/CnYH5EvnN/fH/AHzR TNp/uNRRdDuzkHU7ztB49KbJI7RqjOxjTJCkkhSeuB+X5U7OOQM4ppBTrwCOv+FQ1YVyNciP kkgdgKJF6c08sxUgjNNkVlBGAQPfpSKFVjjOOtR4DqM8k+nNAw6nJA2+vej+EE7ju64oJ8hs b4BODknOKJEzgYJx+FX9Z8PXfhm7SC8SJJXQsPLlSVfvshGUJGQyspHUFfoTTPzddoptBcVW 3DAGGHBHXNMlXKsMkEd/WgE9wc5/CnJCZWCYAznG4hR09TSYJDImYZUElc/Wmk5kAxgLUgUb iM5z3/Wh4w0inkKenpmhsBFO9COBSuSSACRkYoiQqMc5PA/Kl2ngepx7UDTGlRkkknJx6ClY ZGOxpkishAGQQe3BzT2UtGSANuetA0xpyVLEjB4x6UqggFSMMOo9KVFH3Bgbu9I4LFSABjpx QEQ246YA/UUuRtUHkL1o2DedpOf1pQMKCQQvqOKAsBBBIznHX3oxgEnscUr8KDkYPSkxgEgY x+tDBoYqn15HapY2xICMg7hjkCmEZYnaW20uSCpYsMfrQC2JMhNu3oeT2PP/ANahATkDNIFY ncCMH05pyKI1bux6ejU0iWNC5VsDHBJI5qRoyr7SfmJzzSRqQXU4xjHsaQMJGCgjB55PNNMb Y58RSICqsg7ippLkmIEooU478dKjMX74qwBLdRjrQ6mOJVz8oORk9+lCYNPckyWABBBIJPpi mTEAEnALY/EU62jUxqSMsDyOhx3/AKU94hK25gCC2Tx7HihMSHRRILXkl3YZ6Y2nPT3/AJc0 ZDOxxkA556/X/PrRL+6UZBYEZ6YHSnFQcnOVXnngnoMD3/woSBMTO8FUACgZz0JpEYbwxGQv PBp7KdrAAtu9sgUm5RGMoDt4qrBYlj+S4DEFV6cnGT70OoZggbO04GehoW4bcdoyjY3AHAJA 9qsRIGkZg5UEdeh6H8+4/GhroA6F1RdisuW+U7VBPX/61OlgEKIqlirfP9aUQFSGY5UdsDJJ pLiQyncpJJPB6D/9VCAam1VYlWAJ/Km25MjsFLAKevQGhcOjLjkfy706KNrdl3ggMM57kZ/z +tAFmyYNJsZuM56568VckYFIQACOTnIGf6VQs0YyOApxnDN+PFWsllTAUHOT2AoTAf5bf883 /wC+R/jRVjj/AGf++qKLMLHHPEUwNxBJx60wQnpkkflRRRYExfLGcE55A6UnkF8ZBwKKKiS1 LaGtb7QDg8frSfZuAASDmiikJMfcxzyMskpldmGFaTJLAcAAnsOlRCDkgKeKKKbJTG+UQcgM QPqaVYjEDheTRRSG9GKIy/QNkfjSiEhQBjAooppCHrbHgnJI+lI1sRjtzRRSHLcSS2ZnJ2kH 60ptwwGMj0H40UUBFiJaksMDpSmBiMqCRnPrRRTktRroNEDZ5BA+maDCykk4yO+c0UUJiejF S3c4UDkcg0ht2zkqSCenWiikmCfQWG2YA5PAPTpmiS3IfBXrRRTSEBtmMZAVmI5APHenCAjj aCM880UUhtBFGw3HBUAcZHSniDy3AAbg8Z649KKKaEP8vdIzEEMRwPQ06SIyxAMSO+aKKFvY LjxCI8ZBGOv1x0pYgUiIJyWz68UUUXY2hWADEkcEcfWiKIGIgA5B6+g4ooq2xXFwX2qOh/zm lNuVIKqdvUcdf/r0UUkAeWY9uSxAbOO31qyo3scDhsduMdPSiihvYbWhYZypAOw4UqPlDDkE d+/v1HWo94HUDJ4/D0/z60UUSEgMg8ogEBiwORyTTuZkIwCW9v1oooT0AkQtIWDMWYn8vf61 aZi0qDaWAHHbNFFMGiLa/rJ/32P8KKKKAP/Z /9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/4Rp0RXhpZgAATU0AKgAAAAgACwEPAAIAAAAGAAAIngEQ AAIAAAANAAAIpAESAAMAAAABAAEAAAEaAAUAAAABAAAIsgEbAAUAAAABAAAIugEoAAMAAAAB AAIAAAExAAIAAAAUAAAIwgEyAAIAAAAUAAAI1gITAAMAAAABAAEAAIdpAAQAAAABAAAI6uoc AAcAAAgMAAAAkgAAEbYc6gAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAENhbm9uAE1QMjUwIHNlcmllcwAAAAACWAAAAAEAAAJY AAAAAU1QIE5hdmlnYXRvciBFWCAzLjAAMjAyMDowMzoxNSAxODozNDo0NQAAC5AAAAcAAAAE MDIyMZAEAAIAAAAUAAARgJEBAAcAAAAEAQIDAKAAAAcAAAAEMDEwMKABAAMAAAAB//8AAKAC AAQAAAABAAALyqADAAQAAAABAAATzKMAAAcAAAABAgAAAKQDAAMAAAABAAAAAKQgAAIAAAAh AAARlOocAAcAAAgMAAAJdAAAAAAc6gAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADIwMTk6MTI6MDIgMjE6MTk6NTYAQ0REREQ0 MDVCNjY5NDYwNEE0MTE2OTFDQTVCMjU2QUUAAAAHAQMAAwAAAAEABgAAARIAAwAAAAEAAQAA ARoABQAAAAEAABIQARsABQAAAAEAABIYASgAAwAAAAEAAgAAAgEABAAAAAEAABIgAgIABAAA AAEAAAhLAAAAAAAAAlgAAAABAAACWAAAAAH/2P/bAEMACAYGBwYFCAcHBwkJCAoMFA0MCwsM GRITDxQdGh8eHRocHCAkLicgIiwjHBwoNyksMDE0NDQfJzk9ODI8LjM0Mv/bAEMBCQkJDAsM GA0NGDIhHCEyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIy MjIyMv/AABEIAHgAOgMBIQACEQEDEQH/xAAfAAABBQEBAQEBAQAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJ Cgv/xAC1EAACAQMDAgQDBQUEBAAAAX0BAgMABBEFEiExQQYTUWEHInEUMoGRoQgjQrHBFVLR 8CQzYnKCCQoWFxgZGiUmJygpKjQ1Njc4OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2 d3h5eoOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX 2Nna4eLj5OXm5+jp6vHy8/T19vf4+fr/xAAfAQADAQEBAQEBAQEBAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJ Cgv/xAC1EQACAQIEBAMEBwUEBAABAncAAQIDEQQFITEGEkFRB2FxEyIygQgUQpGhscEJIzNS 8BVictEKFiQ04SXxFxgZGiYnKCkqNTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1 dnd4eXqCg4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV 1tfY2dri4+Tl5ufo6ery8/T19vf4+fr/2gAMAwEAAhEDEQA/APb200G4knW8vEeRHU4mJVS2 3DBTlQRtGOO5znJq1bw/Z7aKHzJJPLQJvkbczYGMk9zQBJRQAUUAFFABXLzxWx8TamFMAKW9 gpBC4BM0vy9DgkEfmOR1oA24NNsESKRbK2V1AKsIlBB9jiojo6tJvN/qGdpXAuCByGHTpn5h z22r75AEj0YxxIjanqMjJbCAO0/OcEeYcAAvz1IxwDjNPbS3IO3U75MjacOp7Ad1ODwTn1Y+ 2AC7DEsESxqzsF7u5Y/iTzT6AGTGURMYFRpOwdio/MA1zlxDfXnibUYrO4itpVtLJmaSJ5Fw JJ2wMMmcnHOcYyMc8AHRw/6lP90VUnv54ZAq6ZdyqVJDRtH1wDjlxjuMnAyPcZAGrqNyI90u k3aERhmAaNvm+X5Rhucbj6fdPtmWxvWvELNZ3NtgAgTqASDn0J9Oh55FAFuigBks0UCb5pEj TIXc7ADJOAOfUkCsq1DDxhqhYgg2NptwuMDfccHnnnPp1oA1Yv8AUp/uiqiaPp8dq1stsvkt JJJtJJwzlixGTxku3T1NAEJ8OaRut2+wRBraNYoSMjy1XJUL6YycUqeH9MjWNUt2UJLHKoEr j5kUKpPPOAq8Hg45oA06KAGTQxXERjniSWMkEq6hgSDkcH3ANYkE9tbeL9T8y4jQNaWcYDMq gMXnwo9z6deaANTTCTpNmT1MCf8AoIq1QAUUAFFAEcxlER8hUaTjAdiB156A9v8AI61gTyH/ AISXUysTuyW1gCPKZh/r5jkdOmc7uQMZPQigDZ00Y0uzGMYgTj/gIq1QAUUAFFAEc1xDbIHn ljiUsFBdgoLE4A57k1jpCLjxZqccoygs7J1xx92WcjvzyPagDT07/kGWn/XFO3sKs0AFFABR QAyWGKePy5o0kTIO11BGQcjg+hANZFmpXxnq37xmBsbQgELhPnnGBgZ7Z5z19OAAUvDUrvr2 txMX2xJaAbkQZ/c5JBA3H/gXpxXT0AFFABRQBDcm4EQNqImk3DiUkAjvyM8jr05xjjORmWjq 3jDVVAkytlabtwOM7p+mePy4/HNAFux0/wCyXE84uriRZ0jAhkYFItq4+QY4z1PuKvUAFFAB RQBHNPDboHnlSJCwUM7BRknAHPcms223HxXqRKFQLO1AJI+b55zkYOe+OQOlAGon+rX6CnUA FFABRQBFPbQXSKlxBHMqsHUSIGAYdCM9x61kmdrXxNfSGKSVXt7RAEK/LmSYZOccZPuaANiJ t0SN6qDT6ACigAooAhuTdBU+ypC7bwHErlQF7kYB56cd/UVlTaZFe6vqkUkt0guLa23mG4kQ ja8v3SD8vTkLjPOetAGzF/qk/wB0U6gAooAKKAI5Z4YApmlSMMwVS7AZY9AM96zUubKDxBes 0kEUj28G5iyjf80mPc4/qKANKN1+zq6EOuwEFSPmGOx6VjL4hdrmaHyrE7LgwRldQQlyu4tx jIZQoJXryewzQAxfE2bqG2kjsoppJmhw+oR4LAcBQPmY5KgjAI3DrU8GuSGaRbuC1t41lSFZ PtqNlmXOMYGCSUwOpDqcDkAAaviETvCtnFBObqES23+mRDzOCccMcgYPKgj69a2xnAz1oAjm t4bgKJoY5AjB1DqG2sOhGe9UJbmS11K4YWkkyeXboohI3fM7gkhsDAyDwScZ4oA0x0Fc+/ht mvmuN2nGNp2m8k6cmATnDbs535JJYnnPAWgB+leH5LB1NzLY3AUhlaPT0ifcQNxyDjqqkYAI AAJOM1o/2RpmGH9nWmGcSN+4Xlgchjx1ySc+9ADrfTLC0aNreytoWij8qMxxKpVM52jA4HtV qgCG4NyDD9mWFh5n73zGI+TB5XAPOccHtnpWfcaZcX6XUN9NGYZhHt8iIBl2sWIJcsD2GcA9 cYOCADVB9jWS2vFGuFfS9S8yKby0RLct5i5A3hvu46n72cD14oAlbWNpuAdO1D9yWGfIz5mC oyuOud3HTOD6GprPUPtk80X2O7hESod80e1X3Z4XnkjHP1GM0AXKKAP/2QD/4TQMaHR0cDov L25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wLwA8P3hwYWNrZXQgYmVnaW49J++7vycgaWQ9J1c1TTBN cENlaGlIenJlU3pOVGN6a2M5ZCc/Pg0KPHg6eG1wbWV0YSB4bWxuczp4PSJhZG9iZTpuczpt ZXRhLyI+PHJkZjpSREYgeG1sbnM6cmRmPSJodHRwOi8vd3d3LnczLm9yZy8xOTk5LzAyLzIy LXJkZi1zeW50YXgtbnMjIj48cmRmOkRlc2NyaXB0aW9uIHJkZjphYm91dD0idXVpZDpmYWY1 YmRkNS1iYTNkLTExZGEtYWQzMS1kMzNkNzUxODJmMWIiIHhtbG5zOnhtcD0iaHR0cDovL25z LmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wLyI+PHhtcDpDcmVhdG9yVG9vbD5NaWNyb3NvZnQgV2luZG93 cyBMaXZlIFBob3RvIEdhbGxlcnkgMTUuNC4zNTA4LjExMDk8L3htcDpDcmVhdG9yVG9vbD48 L3JkZjpEZXNjcmlwdGlvbj48cmRmOkRlc2NyaXB0aW9uIHJkZjphYm91dD0idXVpZDpmYWY1 YmRkNS1iYTNkLTExZGEtYWQzMS1kMzNkNzUxODJmMWIiIHhtbG5zOnByZWZpeDA9Ik1TSW1h Z2luZ1YxIj48cHJlZml4MDpQaXBlbGluZVZlcnNpb24+MDEuMDA8L3ByZWZpeDA6UGlwZWxp bmVWZXJzaW9uPjxwcmVmaXgwOkNhbWVyYU1vZGVsSUQ+PC9wcmVmaXgwOkNhbWVyYU1vZGVs SUQ+PHByZWZpeDA6U3RyZWFtVHlwZT4zPC9wcmVmaXgwOlN0cmVhbVR5cGU+PHByZWZpeDA6 V2hpdGVCYWxhbmNlMD4yLjQ5NzU2MjwvcHJlZml4MDpXaGl0ZUJhbGFuY2UwPjxwcmVmaXgw OldoaXRlQmFsYW5jZTE+MS4wMDAwMDA8L3ByZWZpeDA6V2hpdGVCYWxhbmNlMT48cHJlZml4 MDpXaGl0ZUJhbGFuY2UyPjEuMDUxNjE2PC9wcmVmaXgwOldoaXRlQmFsYW5jZTI+PHByZWZp eDA6RXhwb3N1cmVDb21wZW5zYXRpb24+MC4wMDAwMDA8L3ByZWZpeDA6RXhwb3N1cmVDb21w ZW5zYXRpb24+PHByZWZpeDA6Q29udHJhc3Q+MC4wMDAwMDA8L3ByZWZpeDA6Q29udHJhc3Q+ PHByZWZpeDA6QnJpZ2h0bmVzcz4wLjAwMDAwMDwvcHJlZml4MDpCcmlnaHRuZXNzPjwvcmRm OkRlc2NyaXB0aW9uPjwvcmRmOlJERj48L3g6eG1wbWV0YT4NCiAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg IAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAK ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg CiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAog ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg IAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAK ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg CiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAog ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg IAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAK ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgIDw/eHBhY2tldCBlbmQ9J3cnPz7/2wBDAAIBAQIBAQICAgICAgICAwUD AwMDAwYEBAMFBwYHBwcGBwcICQsJCAgKCAcHCg0KCgsMDAwMBwkODw0MDgsMDAz/2wBDAQIC AgMDAwYDAwYMCAcIDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM DAwMDAwMDAz/wAARCAKDATsDASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQF BgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0Kx wRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlq c3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT 1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQF BgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHB CSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hp anN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK 0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD99RkkAdTXkN7+3d8K dO8Bz+JZ/FcEejW3iz/hB5Zjazlk1jzhD9l2BN2dxDbsbdnzZ28168pwwJ6A1+aHi7/gmT8X de8KaraNaabPZ3mjjxbFpkd/CmPGgv5F80kttKmwkHzliA68HgUAfal7+3D8N9O+K954Lm1X VU1uxnu7SVv7EvTZG4tbP7bcQLdeV5LypbfvDGrlsHpniuo+H37QPhL4pappdloWqm9utZ8O WniyzT7NLH5um3TMsE+WUAFip+Q4cdwK+T739jT4l6/4zm8Qz6LDbvrvjfxj4iktDqcAk0u2 vfDzaVYpIVYrI8jxxudjHy/NGT8rV0v7AP7FHiv9l/4neH9T1ibX720T4R6F4ev21LXv7RFp q1tNK09rAhc+XCisu0IBGMnBOTQB67o37efwt1z4g654Zj8Q3Nvf+HItTnvbi70m8tdPCaa6 pfsl3JEsEgt3YLIUc7TWRqv/AAUl+Eui+HLfVbnUvFcVrPqCaUyf8Idq7T2t1IsDQQzxC28y Fp1uYWhEir5wf93uIIHzf46/4J5/E34weBTp95p1joN14s0P4lG/V7+GSPRbrXdQtLnT7WRk YswKQkSNCGVSG5OVLejxfsuaxffCK3uNA+Hvi/wv4t1Hx94W1nxBH4j8Xprt1fwadeWjyzrd SXc+6OOGN1RWZZGEQ/dgkCgD630TV4fEGi2eoW63C299AlxEJ7eS3lCOoYB45Aro2CMq6hlO QQCCKs0rHLEjoTSUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUEgYzxmiigAo oooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKK ACiiigAooooAKKKKACiiigAH50UUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQ AUUUUAFFFFABXif7Un7aNt+zRr8FinhLXfFgstHuPE/iCTTpYYhoGjQSJHLdsJWHnPuYlYU+ ZlikPG3n2yvkL9vgan4T8feNJrfw9rmtn4mfCu88E6GNP06a8WfVzNP5VtKYgRCHW7375dib YpPnBXFAH11bXUV7bRTwSJLDMgkjdTlXUjIIPoRT68H1+f47fC6w0bw74G8GfDXxLomjaPaW Sahq/im6sLmSaKFEfdElpIAuQcEOcjrt6Vw3xW/a4/aA/Z58Jw+I/GXwf+HV3or3tnpjJo3j uY3f2i7nS2h2rNZKhXzZEDfNkBiecGgD6xorxu1+J3xvUyLcfCDwiCJPlMXxALjYe53WAOfb GMYpZ/ir8aY5Co+DvhyRcHmPx6mCcH+9ZA46c9evpyAex5orx8fFX4yFjn4P6EAI9w/4rqPJ bHKkfZOvvyPpXH+A/wBsT4nfEXxr4z8N2PwWs01jwHdW9lqscvjaARiWe2juYhG4tzuBjlQk kDHI5IxQB9IZorxeX4w/GhPLC/BPTH3PtY/8J3bgIueW/wCPfnjoP5UjfGj4yxqCvwPt3JBJ H/CcWeR6D/Vd6APaaK8at/jX8XzDmX4HhH2A7U8aWLDd6ZKD86d4a/ac8RW/xv8ADngfxh8O r7wvceLYL2bS7+HWrXUbaU2qK8qOE2yIdjqQdpBJxQB7HRRRQAUUUZoAKKKKACiiigAooooA KKM0ZoAKKM0UAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABS5IyASM0lFABXzz/wU+uH tP2X7NgkrbvGvhZSEHODrlkD9M9M8detfQrKHUqRkMMHtXxd/wAFA/2Q/AXw2+COl+IdKtvF UWqWPjHw59mMnijVL2AM+s2gIaCe4eJh8xxlCQ20jkUAfaZGZCOmTXyB+0F/wUS8XeBtJ8O6 z4R0X4Z3mjam99b3ia34tW0vla2u5rb7TaxbQ13aOYtyvCHdgeIzwD9fvneTk9a+RP8AgoN4 f1LXPjH4cOq6drVj4Fi0WUvrvh74c2njHU/tom5tphPbXRtoBGVdCkB8x2cF12gMAet/sXft IyftRfC668RPq3w+1dYr1rQN4T1O5vYYCqKWjnW4ghlhmDE/u2QEKVPesD9l9JY/2xP2mA6q qN4g0R48YO4HQ7QZ49x354+lV/8AgnPp+s6T8NPEtvfaJcafosetn+wtRvvCUHhTU9ctTbxE z3WnwxxrG6yb41cxRM6RqTGnG6b9mCBIf2y/2mWDIzy69oTMQOR/xI7UBTz2xn8TQB9AUUUU AFfMn7a3jTXvAn7VXwEvvDfhK98b6sr+IFTSbXULexlmQ2cId1kuCseUUlsM65AOCTgH6brw n4+wmT9t/wDZ8bYCsa+JW3HHyn7BEBx6kE8/X1FAE37dP7SU37Lvw18I+KJNRh0bTJfFum2e tSTRxyH7BIZGuEGcjdtTgrzkcHmvB/2Zf2rvi9+0ne+DvBWs68ngbxRrmq+Lr3XL220y1lut Lt9JvbSCPS7dZo2hMitfRrJI6SMVt35DNuX65+NPwG8J/tD+HNP0fxjpKa1pml6ra61BbvLJ Gn2q2k8yFmCEb1DdUbKsOCCOK5fxR+xN8OfFUds76TqWmX9lrl94itdS0rWbzTtRtb29cveN HcwyrKiT5w8YYIy4G3gYAPmbxN/wUg8YfC3xLb6RrcjT+IdCvfiDd6zo02ktA9xYaXDd3elF HEYG17eO3wyMTIHzlucbXwi+OHxy8W/APxrrniJfiZZx2emaPrug6hpvg7TJdX1Oa6gl+12F tZhpY5IIpRA6u4EoSRlZyVL19W+N/gv4a+I/jDw9r2t6cL/UfC6XkVgZJn8lUu4PIuEkjzsl V4+MOGA6jBrkPD/7G3hbwf8ADf8A4RPRNa+I2j6NFLE9qlt401TzNPjiRo47eB2nZooFRioi U7flQ4yikAHyF4z/AOCqXjvwV8NbvUHRNe1K5+D/AIc8W2914e0R7/SbLVbq7vYbuSaYD93F +5VQspADRuo5Br0lf21vHo+MdzqpvdNXwbcfFi/+FMOhHTwZbYW+mTTJqHnj52ka6gJKEbPJ cYAYbj7M3/BP34TL4K1Lw7B4Ya00XVvC9p4OuLaDULiNTpltPPcQxA78hxLcTO0ufMcuSzGt CX9iz4fTfHKX4hHTdRXXJbiXUDbLqlyumLfy2os5NQW0D+St21qPJMwXdtJ/iJYgHxN8G/8A gqN8Trj9nbWPEV9c3+tand+BfDmtadHrPhtLC+fUtU1GKwlm0+CIRpfafEbiJgx+Yu0abyHy O9n/AOCgXxT+DHjPwRpXjbw14xuLDV9Q8WWyMPCLSa3rlnY2dlcWN2bO13GMeZcyxuY1CkQh iFBOPc/CH/BMz4S+FfAN34bn0vW9e0y68Ox+Eoxq+t3V09hpUbpJHa2xLgW4WSOJw0QV90UZ 3ZRcdpoP7J/hbSdS8Lahe3PiXxFq3g9NQi07UNb1m41C6VL6NI7hGeRiWVkjQAdF25HU5APi Dxt/wVb+KHhv9l/SNYsotD1Dxrr/AMPPBvia1j+zRokD3a30+sXskZIxAkNvCijJAknQD72K 94+CP7W/xG+Ln7ZuuaRb6Jq8/wAP9M8U6x4SuQmg7LDS0sbcMl82oF8yTS3MbxGELtCzJ0ZC z9tb/wDBM34QWmiT2EegXwhn8CWfw3Df2lNvh0S1kMkcCHd8rb9pZx8xKLzxXeeD/wBmrw58 P/jBrnjPRJ9f0278STNeanpkGqzLpF5dtGkbXbWmfLE7JGgLgDcVDEFvmoA+dfjx+118Q/Cn 7blv4Z0PWdPt/CGl+LfCPhq+09tIS4e7/taK8luCbjdujZEghIAGB5gPcV5dD/wVO+JOp6il hbHw48WleCfGup6rqC2ymMaxppnmtLbG4hBDaraSyD5twu0zXtPif/gl7H4k1rVvEz+P/Fw8 Yah8QY/HcUjalKdLilhvVNshtehaKwRLYc7fkBxjiu50n/gmt8I9B0AaZY6FeWtqR4hEhjv5 RJOddVV1BnbOWZkVEQn/AFaooXAAoA8H0/8A4Kf+KfiFe3+n+HbY6dPqUfgDRdPudY8N3dl/ Z9/r91eRXV95U/ltcQJHChh2kRu4ADspNa3xQ/bQ+JPw/wD2cda8Srr2i3GvfDjxrd+DtSkT w08ml+IGiuYVS5vJ1lKaVAIJf3sjttSRSQcbYj7t4o/YO+Hni7T9UgurXV45NS0rRNJjuYNR kjuNOXRppZ9NntnHMU8M0zuHH3jwQRkHL1z/AIJ4+DNe+FSeB5Nd8dw+E71ruTxBp8WtFR4v e7uDcXT6hKUMsjTOzhzG8eUcx8JhQAeffGP9vPVvhj+1zF4X0nUrTxL4a1C01yGcf2FLBb6H f6bpJv8AyFvt5juZfkYSRhRsDqMhkYHyX4Qf8FOPiZ46+B+s38F/4en12Oy8C3lnca94YudF kim12/jtrpBZvKr3VlEJE8u7QojszqrSbQ1fS11/wTa+HF18Sp/Em7xLEHu9Vv4NJTUyNLsb jU7OSzv5YoNuFMySMxySFckqFDMG80+M3/BK/StO/ZtufDfhC/8AF/iTxHJH4W8PWuo6trUU d7pWh6Zq9pc+RbSLHHHF5UcckoYKZHdFJLMFFADPC37YPxV8U+NG+EkN54UX4hWfizXtCm8T tpEp06S107TbS/hmNp5o2SS/b7WJ184hQsrLklcefab/AMFX/GnjHxP4Pv7FdD0mw1rw34M1 d9KuNCuriwuJdZu54L1ZtWVxDYLCISYWmz5rHaFY5x9H3H/BObwZL4I07TY/EPj+317T9ZvN fPiuPWsa9dXd5Cbe6aSYoU2y2+2Iokaqixx7AjIrCvrv/BM74eaxcJa2994t0fwq+haR4bvP DGn6hHDpepWGlvK9nBKfLNwFUyvu8uZPMBw24E5APodhgkDoKSlJJJJ6mkoAKKKKACiiigAo oooACSBkDNFFFABRRRQAHpXw7+3/APtXp8Svg9F4Yi+Hnxa8P3D+NfDyQaprXheWz0xxFrNo /mfaNxVFfbhfM2tlhlRmvuEqGByAQRg56V84/wDBVS5Np+ybDIrxoy+M/C4UuMjJ1yyA68d+ /FAH0g/3z9a+Pv8AgoToOh6p8WLMat46+KOk6zceHQnh3TfAdvq9/qOkyrdP9q1F7WwG14pY pI7ctcfKNpCfNkj7Bf75+tfH37f1xrGu/tA+FtA8A2HivT/H8mhS3s2t6d41tvCtrJpwuBGL aR57e6F2ySszhBATCJN29fNwwB6F+wNpnhLS9C8dR+Ab26h8HnXk+xaBexX0F94alFjbLcQT QXqrNAzyhpgmNpEu8E+Yaj/Zc84/tnftOGQOI/7e0IICcr/yA7Xkeh6fkKo/8E6NW0uPwr4w 028h1iDx/Y68LbxZcax4mg8Q3WpXotIGjdbuFUjdVtmhURpDD5e0gxg5Jufssy+Z+2h+0+CD uTxBoS5IHT+wrQgcfUnnnn6UAfQlFGOhxyKKACvCP2gI2f8AbZ/Z6MUcUjo/iMyFjgxxf2co LL6neYxj0Yntz7vXhvx5uFh/bW+ACMzB5h4jVV25B/0CM5z2Ix9OT7UAe5UUUUAFFFFABRRR QAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAcHqMiv h/8A4KEfCX4j+Ffgimp+JfjHP4j8PTeN/DzSaTJ4XsbOKCN9btPLVZoh5oEZKnJLFwgBI3MT 9wMwUEkgAV8W/wDBR79sj4TePPgDB4b8P/E34ea74juPGHhxYtJs9ftbi8m8vW7MyBYkcuSo DE4HABPSgD7Tf75+tfDH/BXTSZG1/QdV1D4eeEvEuiaVYRyRXupfDqTxdc6hM19Gk2nh0BFg ggYyiR1bzDuCYZCG+53++frXxj/wVt8LeK/EHhm0Hg3SfFMfiKfT2g0zXdP+KY8IW2nziZWw 1u1zEty23JyVPDAZ9ADp/wBiP4GfCjxT4h8ReM/CvwN8JeCdE0vWo08HapJ4J/sHVL2FbSLz bry5kWZVM8k6xuyRlk/hI+Zui/ZaDD9tH9p/dEqA6/oRDA5En/EitBn9Men61J/wTvv0vvhd rxTRfEOiMurkvDrHxETxtMzGGPkXK3E/krjA8osOQWx82TB+yyGP7bH7UDMJADrmgBcoVGBo dt0PfnPSgD6HooooAK8L+PbEfttfs/KIlfI8SHeRny/9Aj6e56fnXuleI/HaWQftnfARFOYm /wCEiZh1ORYJg/TkjPuPWgD26iiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKA CiiigAooooAKKKKACiiigAqDVNSg0bTLm8uXEdtZxPPK/wDdRVLMfwANT1jfEabRLf4f64/i WWCDw6LCcapJPIY4ktTGwlLMCCq7C2SCCKAPINK/butrv4JweOL74cfEHRbTW7jT7Twxp95/ ZxvfFc18cWyWyx3TrHkFWJuGiCqcnG1sYuq/8FPvBdh4T0bVIPDfja/lubDUNV13T4bS3W78 IWen3n2G+nvleZQPJudyFITIziORkDKpNfPtnqtl4Wu7bXPDWra14h/Z6+FfxT0O/wBJ1G4u rjUrfSrU6TdWd8ILiUvJJYWtxc2zbtzJFidQQsZx55/av/CrNQ+NPiy9i1ae2/aE8GeKoPAJ ezlD6tdz65qH2WzgQjdvuIry0mjXjfGS+CFJUA/VWGaO6gSWJ0likUOjowZWBGQQR1B65r5W /wCCqPwr8Pv+zTDqkHh/QU1ZfGfhc/axYxLckHW7FWCuFDZK8cHJGR04r0W+vvjP8PtE0PRv DHgvwL4lstN0qzt5L3VvFk+m3MkyRIkoMUdlMv3gxDByD6CvDP2//iX8VbH9nWO4+IHgv4c+ GvClp4u8PTX9/ZeLLjUpIok1a1dWEL2UII8xU3HeCoyQDjFAH20/3z9a+Ov+Ch3wv+HvxT+J I07VtD8QeO/Huq+FhDoemaR4bttdk8NpDeGYaoVuHSCON5dkMiPIv2hE8sZAfHqmgf8ABSz9 nzxc14tn8ZPh1ILRWaYTazDCFUZz/rCN3Q8DP618s/E/4T/sb/FbXrTxV8P/AB7+zf4W1Sws 3s57bUtH0zVNLvUaQSrI1o8kEgnRgcSxyKxVirBgF2gHuv8AwS88Hab4S8FePZYU0XRNa1Xx Is+s+F9M8HHwlB4buFsbaNYvsLTTHdLEiTmVZXjk8zKEgEnof2YJS37Zn7TabECrr2hHeAMk nQrTIJHpgHn+9Xi37I/hb9j/AOAWpr4iT4hfAjWvHc2ofbE1mJtN0gae5hESRWVsrkW0YjBy AzMzPIzMS3Gv+zX+3B8FNO/a7/aCvbr4qeArNPEWtaRJp1zc6/bRW2oQQ6PbxM0Ls4VtsqTI cHqvfgkA+0qK8v8A+G4PgrnB+L/wvBwTj/hKbEHjr/y1p8v7bHwZhjkd/i78L1SJd7k+KrHC r/eP73gc0Aem14p8cpjF+2R8CBuZRL/wkKYH8X+gxnB9uM/UCt6L9tf4MzKrJ8Xfhe4f7pHi qxIb6fvea848WfHHwV8YP22Pgjb+E/GHhPxTJY23iG6nXSdWt754FNpCiswiZioJYjJwDg96 APpTvmikeVItu91TeQq5IG4noB6n2pkl7BEYw80KGWTyky4G9+flHq3B4HPBoAkopDKihiWU BPvEkALxnn04rzvUfj3Pd/HUeBvD/hfVPED6Z5L+ItWS5gtrDQFmRnjjYu3mTTsgV/KiQ7Uk RmZd65APRaKaJoy7qJELRgMw3DKg5wT6A4P5Vm+M/EreD/DdzqKabqWrm02M9pp8QlumRnCs yISC+1Sz7RlmCEKGbCkA1KKxvAvjH/hNvB9rrMml6voMd2ZCtrq0AtrqNFkZFd48kpvVQ4Vs MFdQwVsqNnr057UAFFZ3i/xA3hLwze6mNO1LVBZJ5jWthCJrmVQRu8tMjewGTtHzHGACSAY/ BfiseNfDsepLp2raVHNJMkcGp2xtbkokrIspjb5kWQKHUOFfa67lVsqADVooUhlDAgqwyCOQ aXB9DzQAlFLg5xg5NG0gZIIFACUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUZI6Eg0UUABAIw QCMY9selLuOc5ORSUUAHvXzj/wAFUyY/2ULYmNWH/Ca+FfmdciP/AIn1jhvzx+dfR4JBBHav hH9u/wDYK+H/AMIvgxB4n0i/+IFvqQ8beHZpBc+MNU1C1uPN12zLo9tPcNCy5YsPlypVSOgo A+45/D+nzylpLCydgTgtAhPJ57d6ZN4a024BEmnWDg9Q1uhB/Srz/fP1pKAKE3hXS7hmaTTd Pct1LW0ZJ/T3r5z/AGXPCOhXv7an7T0J0fTmW11zQECPbRsiZ0O2Pyjb8oOc47kk96+m6+e/ 2W5ZJf20/wBp8OG2x69oKIT6f2Fat+XzUAe3y+BNDnGJNF0hwBj5rOI8Zz/d9ahPwz8NsST4 e0Iluv8AxL4ef/Ha26KAMGT4V+F5gQ/hrw+4Ylju06E5JGM/d64rxX4weF9D8Jftx/s/Lpuk aTp9xPD4khDW9skLeWthEdo2ryAccZGOa+iK8M+PDD/htz4AAo7Ex+JCCOif6DDyf5fjQBy3 /BVPw74m8VfBrwFY+DNTttF8WzfEXQhpGoXNobu3sLnznCTSxj7yITuIPBxjvXx7ceHrP4oa V8OvDer614e+DGiW3gy98OWN94jsJNb/ALE8XWetyxalLaXbT2/lam8kUM6TSbnmRiQo+bP6 hfEv4j6T8IvAWreJdduHtdJ0a3NxcPHG0shGQAiIoLO7MQqqoJZmAHJrcV2KgncMjv1FAH5B /tJWfj7xPqPx88JadHrMnh/46694juri9hjLR6T/AMIs07TxAfw/bUisoQe+1x9O1e60Cb9p vSdWls9nxt8ZfEDwBrnhiSKORdSl8OSaVp8WoNHtwTaJFBqa3BXMYOwSc+Xj9SMkdSeaTywJ VcqC6AqDjkA4yM9gcD8hQB+MPgXVvC6/s3azd/DgWL+M4fhp8VYviJNZ83ltELiR9O+24OS3 mBBATk7PM2fKGI63Ufin4x8Cf8LB+KWs6Tquq6/4o8QfDDxVp/h2NS00drJe30NjYDk4laCC BpM9JZpOK/Tv9nr4E6T+zf8ACLTvBmjXF9e6Zp0t1JHLfMjzv9ouprllYqqqQGmYAY+6B712 xAYkkAk+3p0oA/K74J6bonwxvPC3hz9oDVdI1P4d23xH8aw+INS1+RYtDvPEYSze0e683EQj kVtTaJZcrv2AfMFzX1Dxtq+k+Ifjqnia3tr7w/4gk+KOl/Dq8tZXjfQdTt4rqe8EylSGe4tg xhmRyY0tZUCASE1+q01vHdRNHJHHLG/LKyhlPOeQfeh4I5FKtHGykk4KgjJBBP4gn86APyLX 44+MPCGj+N/iZrFvrtxDq1r8KfFemeG4p3+0pp669dQ21pGp4E1xb2sMrp/z0unU84z7N4Z0 jxP8Pf8Aglh+19a+JLubUfEtpqvie4v5hOzI9xLp1tPOI24KxiSSQKBjAA+tfocbeNiMxxkj b/CP4TlfyPI9KGtYnikQxRsk2fMUqCHyMHI75HHNAH5keFPEHhLVP2bvj54Y1PV/2edPhOq2 1zoF7d3gPw7WebSQrQ6flw63sccTyTrEW2vMjgZLCvNPHnj7w14hN5ey6prdp8WIvh18Mbr4 YWet37Lr0uoSXUsbvHEpUzXDnyxOwUkxO5O1C4H67v4Y0yTTYbJtN09rK3YNFbm3QxREHIKr jAOecgVyfh39n/RvD3x/8VfEVZJrnWPFdhplhLFMiNFZix+1hJIjjcrOt24Y55Cj3yAfmX8a f2zfFXgX4V/tMeBLTVvDniS213XviQsmnWhlj17wbFaQS3EV9O6Ssv2SR18tQ0cTB5o9ry5K js9G8SnSf+CmOo6pd3Xhhbp/i5pulCOw1F/+EwuIp/DFiqxeXuKvpCvIZJQRkbXPVef0uHhv TQb7Gn2AOpjbef6On+ljBGJOPn4J+9nqfWm2/hbS7TXp9Vi03T4tUukEc14lsi3EqgYCtIBu IA4AJoAv0UVjx/EDRpfiBN4VF/EPEMGnpqzWTBlka1eV4hKpIw6h0KttJKkpuA3rkA2KKKKA CiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAD86+Fv29P209A+LXwYh8L2XhT4p6RdTeNPDkaXmt +CtR07TpDHrlkxX7RJEEXcqnbuI3HAHJAP3TXzv/AMFR45Ln9le3RDGXPjPwsQrk4fGu2TY+ vFAH0S33jx3pKVvvNj1NJQAV8/fsvWywftmftNOphJm17QmIQEMP+JHaj5s8Z4zxX0DXz7+y 7IT+2d+04m8Mq69oTY3Z2k6Ha5yMcdB68YNAH0FnmiiigArwv49afNd/tu/s/wAyM3k2qeJH kUOQCTYRKCV74yee2fevdK8N+PEwT9tf4AooPmOviPJzxsFhFkYx/e2HOe3Q54AJf27dQez+ H/gWNigsLz4keFbe9DpuRozq9uUU9gDMIhz3wO9fM9/8Xtd8C/tJ654oTx74sv7uz+Pcfgoe HptZnudOg0ObRobm5j+xbtmUzNcq+0sggAUhd6n7e+Mvwn0z44/DPVvC2ry3tvZaqif6RZyC O5s5Y5FlhniYhgssUqJIpKkBkGQRxXnvwL/Ym8MfCP41+PfiFfab4c1zxl4u8R3OsWOtvo8a alpNrNaWtubNZzucrmB2JUqCJSNo5yAfFuj/ALUvjPULjxzLoOv+IvBXhL4i+HvBWvaa2peL Jdf1Lw3Yaxrktlcan5kyutjLJZMreQjyRwMsbgglgPfPjz8DJPBf7Wf7Peg6P43+LkGh6vJq 9vqVknjzVWTUUs7OW8g80tMS7GVsMxbLIFQ5VQF+g/C37LHwx8D2et22jfDvwRpdv4lie31e K20S2iTVInZmaOcBMSoWdjtbI+Y8Vq+Ffgp4P8Daf4etNG8L6Bpdt4TWZNEjtrGOMaSswIlE GB+73gkNtxuzzmgD84vD/wAS/wBoNP2FdV+MVx4h1ML4q0vTJ5Yf+Ere4mk1k+JLVCtvGYo0 02EwS3FpJAjbQIow2WDu3SeKf2zvif4D8f6pqWpJrdhrE3xnvPDOmeFW1YX8Iln8GIdP092i OwwNqEsEpAwqM7N1BNfccP7LHwzt9R167j+H/g1LnxTNHcaxIukQA6nJHMJ0ebC/OwmVZMnn eA3XmtWT4I+DZvEJ1aTwt4fk1Q6uNf8AtbWEbTDUBbi2F3uIz5wgURh/vbQBnFAH5V+Pfjv8 Z4v2WfC7y+O/H/ifWNI+H2v395d6Frh0u60rUrXxBLaR6vfkvH9ptmjUQpAJHZfKkPkuMun2 T/wUi+OPjP4WfFr4ZeH/AATqGoW+uePNJ8Q6PpltAT9nk1ORdPitbqcDOY7UTTXBODtWNz65 +gNM/Z18A6Naajb2ngzwzb2+r2X9m3sSadEEurYzz3BhcYwyGa5uJCp4LzOepNbWvfDrQfFP ijRdb1PR9Nv9Y8OfaP7KvLi3WSbT/Pj8qbymPKb4/kbHVcjoaAPk6f4x+MtB/wCCX3wJ8U2W va/q3xT1C38NDS7dpxv8Z6pNEiyWN4znb5M8ZnaSV2HlbPO5aMKfm34W/tvfEiH9lO48ZfED xP4u8LaroB8JXMMUl+k1vfaE/ipYtR1MzI58yeQJJavE6q0cMUQAIuWJ/Tu3+Evhi1sfDFrH oGkpbeC5BLoMQt12aQ4ge3DQDGEIhkkjBHO12Hc1h337Lfw41PQdP0u58D+GbjTtKhFtaW0l ijRW8Qu4rwIqkY2/aYIZcf341NAH5433xi+Ofj660PRdSvPHGs+JPEHxP8Rwz+GvD/ij/hGr y1tz4Zt9RtNNS7ZlWNbV5gSrllYo5wxODsah+1L8SPG/wE/4TbTfiXrk2t/Db4d+Dtd02G2S O0tPF+p3uo3FvqBvISMTK72v2QL8qq7SOmGKkfd3jr9kj4afEt5G13wXoWoPNqc2syM0JRpb ya2FrLOxUgsz26rE2chkAByKfq/7Jfwx13XPCWpXXgLwrJeeA4kg8PuNPjRdJjjZWjjiVQFC RsqsikEIyhlAYZoA+J/jR4h8dfAGL9qHWtH+JPxP1qf4eeIvC+l+H9NvdbW4jSLUH0a4nRQ4 Hzu08sSsxAWNyMnLGtO2/a7+Lt/8V7d7DStdTXJfjhf+H18D6zrNraCSxTwct2tl9qgFxCI1 kxdDBYb22kg8j7W8R/s9eB/F8XiRNU8LaNfL4vu7O/1oTW4b+057Pyfsssv95ovIh2nt5a+l YfxK/Yz+FvxgtL2DxN4J0TWItR1n/hILkTI48+/+zLaG4bawyxt0WMjoVGCDQB8R+IP+CjXi 79oS4uLnwJJ4st9C8f8AiHwbpFpp8V3aWGo6XFe6fqVxeQW1zIfKjlkls0j8wswO/MZyyMPe PhWPH+i/Fb9nT/hZEcsXj6XTvFmk6ni5hllmsFaGS3kneH91JIUgsi+zA8yRiABla9s1L9kX 4Yav4b1PRp/Anhk6TrENhb3VnHZLFAUsBiyCKuBGbcAeWU2lNowRgYteFP2etB8G+P8ASNbs Elhg8N6HJoWj2BYvDp0c06y3MisxLNJKYrdSzHIEPX5moA7uiiigAooooAKKKKACiiigAooo oAKKKKACiiigAOcHGAfzr4o/b9+E3xT0r4Q6de6z8WrHX/DsXjLw6txpD+Ebezlud+t2YiWO 5SXdGysRltjBgCMLkmvtf9K+P/8Agon+1H8MvHP7PdhpOh/EfwZrGq3XjPwysNppOtWl5dSY 1q0Y7URywAVWJOOApoA+wW+8frSUrfeP1pKACvCP2ZlYftb/ALSbKoWI+ItF5wpLP/YVlu5x u6beCSB2AySfd68F/ZlvLlv2wP2lbaSfdaRa/ocsMAkJWNm0KzDvt6Bm2KCe+wegoA96oooo AK8V+OVok37YvwIlZlUwHxAV+QksTYIMZ6DjJ5644717VXh/x5Lf8No/AEAsEJ8RZwuQT/Z6 Yye3GaAPcKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoooo AKKKKACvL9I/bG8Aaz8S/HHhVdVubW/+HWmf2vrtxd2U1tZW1sHmSSRJpFCyrG0Eodk3KCpG cggeoV8Tft1+EtZ+IHxe/aD0LQ4rm81PUv2e1htLSBC0lzKb3VsRrjks/KgA8k0AexeGf+Ci 3w78SfDfV/EbReKtMfSb2xsF0fUNFmt9X1CW/wBv9ni2tj80outw8ojrh92wo+1dW/4KM/DP SPCPh7Wzc+Ibm0123ur24jt9GnkuNAtrS4FreXGoRbd9tHb3B8qQsMhlfAIViPlL4k/Gbw98 SP2m9D+MHhvULK5+EfhnVvAVtr+tIymwsHEWugmSb7qLatqlh5xYjyjKN+3a2OI03xnpHgW7 +OXi7Vb5P+Ed+NPgPxnF4FlJCrrjnxFqrLb2nTzZblb61ljRSWkRgwBAyAD9WVZZFDKysrDI IOQR618qf8FNfgx4V0r9me3vtN8LeHrHU4PGXhhoru202CKeInXLMEhwARwSDz0JrsNY8QfH 34cWuiaJ4W+H3gHxbpWmaPZ28mp6n4xm027uLhII1l3QrZyhfnDAYdsjBOM4Hh37f3xN+PE/ wN02PxT8MvAuieHJPF/hs3eo6V4yl1G8scaxasGED2UQdSyqpw4IEmcEBsAH3c4+cnnrSUrf eP1pKACvnv8AZctjB+2l+085dX83XtBb5YyoX/iRWvBOfmOMHjGMj3r6Er59/ZD11fFP7TH7 S18ruv2fxnYaX5OS6L9n0WxXeGwOWLHK/wAOB1yCQD6CooooAK8N+PUZf9tP4AEuQqHxE23n DH+z0A/HBPX3r3KvCPjzeRr+3P8As/WzsitJb+JpowcZZlsrdePwc0Ae70UUUAFFFFABRRRQ AUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFIIkEpkCqJCApbA3YB zjPpkn86WigCquhWMemzWS2VotncbxLAIVEUu/O/cuMHdk5yOc0smi2U0VpG9navHYOslsrQ qRbMqlVZBj5SFJAIxgHFWaKADjrxXzr/AMFTpFt/2SC0igoPF/hfO6PeP+Q7Y9QeMepOeOx6 V9Ff0r4d/wCCjH7D/g/wn8M4vG2lTeNW12Pxp4fuBFceLtUudOBl1y0L5tJbgwlQHYKu3CZG 0DAoA+42+8frSUrfeP1pKACvmT9hLXGvv2k/2pLJA6wWfj+BgPs6opkbS7QM28HLMQqZDAEA KckNx9N18wfsG3liP2m/2qrOG3ljv4fiDbzXEjbsOj6TZ+WBn02OeOzgdhQB9P0UUUAFeAfH 13/4eAfs7osiKp0/xW7Kc5fFrZjjjsW9v6H3+vAvj9Ztc/t7/s8SboFS2tPFL4aRVkYmztVA UHlhhiTt6YBPHQA99ooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKK KKACiiigAooooAKKKKACiiigAr4m/bx/a9074kfCOHwpaeCvinpeoyeMfDaSXGr+DryzsYgm s2TljcuBGMgfKVY5bAGecfbJPBz0r5y/4Kn3Ztf2UrchyqyeNPC0bEcna2uWQOB34/rQB9HN 94/WkP0pW+8frSUAFfK/7A8kc37WH7WL5Q3A8eWaNs6BBpVvtzz15Yn6/l9UV8u/8E/LXTx+ 0N+1Xcwy2j6jN8TFjuFiJDrEuk2Pl71wMHcZhnvg80AfUVFFFABXg/x1W3b9vT4AGdFeVdO8 Um3y2Cj/AGayBYDPPyFx3xu/Ee8V89ftBzzRf8FCv2ckjmeOKXT/ABaJEDYEuLSyIBHcA857 ED1oA+haKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAK KKKACiiigAooooAPqMivij/gon8JfiNpnwJt73XfilFr+gReN/Dkz6QPCtrah0bWrQRxmZXL BY3KuCAWOwA5yTX2v+BNfIP/AAUo/aU+HXiz9nUaNpHjrwbrWtQ+M/DSHTbDW7S4vCya3ZF1 8pXLEqMlhjIAPoaAPr88yEHoTXw3+2R+118Xvhl4a8P6lpfivwp4G1OU6ktzoOp+Eb+6n1m3 gvJYre8tpMMsDyxIjeROVx5mTIOCPuRvvH618s/t2aR4xuPiz4Ymjt/iD4i8Cy6XPGdA8DeN IPDOsS6gkm9533z2z3UIgI+SO4HllGLIwcFQDq/+CeX7Qd/+0j8Gb7XdS8Q6lr15BqLWzrf+ DpPDE9jiJG8owtNMk2d28SxyMh34HSsr9hPQodO+NX7Td39lMV5efE0iSdl+eaNdI04oM55V d7YHbcau/wDBOe88Rap8ItZvtU1PVr/w5e6zI3hmLWPFFt4n1Wys1jjV47nULeSWOUmdZWVf NldFYKzkjC4f7A+oO37RP7VFkWcx2/xIjnUboio8zSbHJGDvzlOdw28DbkhgAD6eooooAK+f fj+3l/8ABQX9nVhHE5fT/Fke4gbowbWybIJ5/hAOPWvoKvnj9oklf+ChH7NuHChrXxYCpBw3 +hWp49+PyzQB9DiiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoooo AKKKKACiiigArgvDn7Tngfxd8WfE/gjTdcju/Efg6yW/1eBIJfKs4i7p/rdvlsytGwZVYlSM EA8V3tfNfiuw0nU/+Cg/xAg1jUE0vTrj4NWMF7dGZYPstu+p6mHl8xvlTaMnc3AxnkZwAdf4 b/bz+Hfir4TXXje3k8W2/h2FrJLWe98KanZyay94wS1SxjlgV7xpWKhRAH+8pOAQatyftx/D KPwl4f1s+IpDY+I7ea8t1FhcG4tbeCdbe4nuYdnmW0UE7LFK8qqI3O1sGvk6fxvN4K8TeHvC /wDwkcfjL4SfBD4n+FbWw8S3DWscemW0+k3VsbS4ngVIJRa3E1j8+1WX7VGHJZc1xC+LNM8O W/x41XVdQtT4f+IvgDx1/wAIfJJOhg1QnxJq7PDbHP715jdW0iqgYssikZGKAP1C57HBr5N/ 4Ki/Cfwr4a/ZqbXtO8KeGbXWz4y8MMb6HS4I7ok67Zbj5oXeCcnJznBPrXYal4u/aF8BaL4c 0rw38N/A3i21tdCsY7vUdV8YyaZdNeCFFnV4VtJVwHB+ZXOeuO1eJ/t0/GD46w/A3T4vHHw4 +HXhjw/ceMvD0M19p/jObUrgf8Te0aMJbtZxB8uBn5wQoZtpxQB93v8AfP1r4+/b0+FngT4y fGqbwzrHw58WfFjxNrvg5IBYaLDp8UnhizW9kIvkvLyWIW8k8jNHtjLNILY5Xapz9gt94/Wv hf8A4Ko+NfCl78cfA/hDxBqnwl8D3zaLdavaeLPGOt6hp06IJ443s7f7Bc2sxB+V2ElwqNgb Vco20A9j/YRi8ONrnxSudD8M6p8Pb271yzbVvBd7plvYt4enTTbaNSotpZbeYTxokglhYAjC kbkasb9g65WT9pT9qaFnYzR/ECBjG1qsZVDpdqFbzB8zglWGDwNuRnca4/8A4Jl/tS/B+wsN a+HGkeJ/hNB4mg19oIpPDuuy3C+MZnto5vtMRvJXu55FU+UxaSYZgIWQhdq93+wxbFfj/wDt PTy6dJbzS/EWNBdsij7TGukWG1cjk7CXOD0Ei880AfSVFFFABXzn+0fvP/BRL9mcRhyBaeLW kwMjb9htRye3zFfb8cY+jK+avj+b/wD4eY/s6iRYm0o6L4r8voJEufs9pk+pHlnHp684wAfS tFFFABRRRQAUUUUAFFFFACeYvmFMjeBnHfHrS0UUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUU AFFFFABRRRQAVS1Dw5p2qtctdWFlcteW5s5zLAjmeAkkxNkfMmWb5Tx8x45q7RQBiWXw18N6 b4JbwzbeHtDt/DbxNC2lRWESWLRsSWQwhdhUknIxg5qa+8B6FqcGlRXOi6Rcx6FKk+mrLZxu unSIu1HhBXEbKpwCuCBxWrRQAepr59/4Ke6m+gfsom/jgglns/FnhmSLzow4jb+3LJQwB6n5 scevcZB+gue3FfEH/BST9iDwF4W/Z6HiPSLXxFDr1h4s8OzWst14s1W7iWR9btFdhBPcvCzs sjgMyEjdxyBQB9wP98/Wvjz/AIKM618UYPiVpUHw+fxNrf2DR4tQTQfCc2kjUvtAv1DT30d7 iWSweASRqLds+arBwQysv2G/3z9a+KP28vg/pPxS/bE0OO28Fa78SPFr+DGRNFtvGcvg+0tL Rb5mN1JeQzJNMS52eSkcgQfM23cuQD379mrUPF3ji88U+IfFng+TwXpd3qUf/CLaPqKWbanY 2aWsSPJMbYuiNJN5rBPMdlU8kZCjh/2EXP8Awuz9p1CHynxOJyzluuj6acDPQYwePXHbNWf+ Cdtl4b8L+CfF3hrSPBviDwDrvhzWlg8Q6JqfiufxOLe5ktYZY2hvJJ5t0bQPEdo8sqQ26NTy 1X9hnSlsP2gP2oJngt47if4jRhnSMq0if2Np7puJ6/fbpxknjJJIB9I0UUUAFfOv7RKrF/wU R/ZslEUbO9l4tg3kAsoNlaNgfiv8/Wvoqvnj9osun/BQL9mxlZVRofFSNlhls2FuQAueT8uc 4OMY70AfQ9FFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUU AFFFFABRRRQAUUUUABOASegr4l/4KF/tYaf4+/ZivNGPgb4o6Nc3PizQbaOfW/CN5aWIMeuW RDvMR5ao4XKFm+YsqkZO2vto88EZBr52/wCCpyJJ+x3eJIFET+J/DQkY5+Rf7dseeOuPTvQB 9FP98/Wvhv8A4KqeN/DOq/Frwl4H8c3PgXw34Zl0W41eHX9a8B3Pi28+0GdYXs4VhK/Y1ePD GQkmXG1QpXJ+5H++frXyR+3j4M+IutfHbw/eaLZfH3U/Bg0MwyW/w08SadpTR363Jbdci7ni LKYSACmeRg9sAHLf8E1v21/hhpl7ffCLT9Q8KW1xDrP2fw1ceH/BN94ctfE0b2sUsk7Wzoyx yrJ5sTSNIBJ5QYAAjPrH7Ety0/xy/aXVi5aP4joMmPaMf2LpuAD34xW5+wx4e1vw78NdTXXL X4zWV5cX/mCL4j61Y6pqAXykwYns5JI1i6/KSG3Bjjmub/Yf1+01H9oT9puxid/tlh8QIjcR llIUPpVnsYbVGAQp+8WOQecYAAPo+g57cUUUAFfPf7Q5A/b9/ZwBDFjB4qwQcYH2G3z9R0/S voSvnf8AaLNmP+ChH7NZmmdLw2/isW8YbAk/0C2LEjvgAenXr2IB9EUUUUAFFFFABRRRQAUU UUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUDOOeaKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAM45IyK +Ef+CgPwP+MPhz9n+91HxN8cLfxX4Z/4S7w/NLpDeCrOwZY21uzEca3ETlgI3MbZKkt5eCcM a+7q+Nf+CmP7Unwy8d/szPoOg/EfwLreuTeLPDiDTNP122u7qULrdl5gMUbl8KuWY44Ck8da APst/vn60mOx5pX++frSUAFfNf7D1tcW37Sn7UhKWBspfiBbSRywzZlaX+xrASI6fwhQI8E/ eLPxgAn6Ur52/Yhu7i5+OP7S63ErSGP4jqEBUAIn9j6eFGQPQA8+ue5oA+iaKKKACvnr9oa2 ST/goH+zhKyqzxW3itVzk7c2NtkjHfjHPGGPfFfQtfOX7Q8Mz/8ABRr9m5jNAtsmneLT5RU+ Y8n2S0GQem0KTxgHPegD6NooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoo ooAKKKKACiiigAooooAK878K/tXeAfGPxL1zwhZ668Ov+HYp7i8gvtOurCIxQSeXPLDNPGkU 8cTkK7Qu6oSNxGRXon4E18M/twanL+1D/wALsvvDzw3Gj/B74beKPDEDxzKs+ra5fWSG8iiH JMdrbQxoTgAzXJXkxGgD6M0P9uv4TeI/hZrPjWz8ZWcnhzw/PBb3072tzFNHJcCM2yrA0Ymk 88Sx+SURhNvGzdml8Tft1fCTwb4U8Ja3qnjbTbPTPHMZm0aV4ZybiJWRJJZECboIo3kjWSSY IsTOquVJxXx58X/EGk67+2n4E8RaJqNhN8OLK4+GialLazhrcTyt4g+wBwuVXD3OnMM44khP TbnmLnxTbaV4g/aL1DxBchNA1v4afEGbw3K8itFeW6+JNU+1CB84Yu8tuyquSVkjI7ZAP1DI IyCMGvkP/grF+z74d1n9nzTNf0/w7oNr4g07xv4ZlGoQ2ccN2VbWLeIr5qJvK5nLFc4I3deh 9M0bxX8a/CvgjwpYaV8PvCfiNYPD1gLy+1bxjNpt2159nQTK8IsZcAOD82/Jz0HSvFP+ChXx D+MF9+z5Db+KPhp4P0Xw5J4s8Mi51DTPGsuoXlsf7Ys2UrA1lAGBmEaEiUEK7Ng4xQB9uP8A fP1pKV/vn60lABXzH+wfFqsf7Sv7VJupo30xviHAbSPGZEf+yLLzCW7qV8rAxxtbk9B9OGvn v9i7TjYfHv8AaXJMDGb4hQuPKz0Oi6acHPfnmgD6Eoryf4n/ALdPwg+DWr6VYeJfiF4b0271 2xbU9Oj88zm+tlZlM0ZjDBkBVhkehrqPgr8fvBv7Rfhe41vwRr9l4i0u1uWs5ri2DhY5lVWK EMAQQGU9O9AHYV82/tH2zj/gpB+zPOJJTGbLxbEU3AID9itjuwOSTjHPGB2OK+kq+c/2ibqI /wDBRT9my3MxFwLLxZMIgG+ZPsVqpb04JA5OeenWgD6MooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACi iigAooooACeDxmiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKADNcH4U/ZY+GPgPx/L4s0P4deBdG 8UzGRn1iy0K1t79zJnzCZlQOd+5t3PzZOa7yigDitB/Zs+HXhb4fap4S0zwD4L0/wrrcz3Go 6Nb6JbR6ffyOQWeWAJ5cjHavLA/dX0FT65+z/wCA/E+leHbDUvBXhO/sfCEqT6Fb3GkwSRaN IgARrZSuISuBjZjGB6CuuooAM5+pr55/4KjajHpv7HF7du7JDF4m8MsZAm7aDr1gM4yMjmvo Y8gjnn8K+GP+Cjn7Gfgz4Tfs2zeK9Em8cNrVj4q8Pyo994v1TVIGabXrHezW9zcSQtliD90H KrgjGKAPuhvvH60maV/vn60lABXzn+w9fNcfH39pxC8zCH4jRgB1wq/8SbTuhzz+nb3J+jDn tXzR+wtZJB+0n+1RMUXzpfiJbq0gIYso0XTyqk9eNx4PTNAHin/BRCPTf2dh4Q8LPP8AFeTQ Z0vL9dR07wRo2s2o1K5u7i4mkbUbtoVsrqR5JCqxtGoBXbt6V9Ff8E7NI8R6F8AntfEmu/FP xFKmou1leePYbJNSe3aKNl2PbSyiWAksVeV2kyWH3QteRf8ABRPxTBrH7QWm+D4tT0nw3e3H hQ30+o+Jfixq3g7Rbq2a6khNvFbWMg+1ThsmR3C7UkiGW3ALc/4JOfEL4WeAPAHiD4beHb/w Joeu6T4lkgm03RfiBJ4lsdWuHs7edrjT5LlhOYir4aMIAskUo+YhjQB9k187/tFXAj/4KD/s 2RGQqJbfxYQox8zCxtvx4BPSvoivm79o2zkX/go1+zRcLJL5RtPFkboZm2Z+w25BCdCevJ6A YoA+kaKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKK KACgnAJwTiiigAooooAByQPWvg7/AIKB/t4af4z+DjeE7f4cfGvR7q78U+Hkj1bVvBVzY6TE ya7Zkb7mXCAOEOzqGJUd6+8a+YP+Cv0FjL+xkZb+eeJbTxh4ZmhSO58gzyDWrMbD3cbSx2jB JAPQGgD6gb7x+tJSt94/WkoAK+df2N4kH7Qn7T8VtLZRs3jy2O+MK8iO2iaecuB1APIB/wBq voqvnX9i9of+GkP2nVilRpB48tTKgxlW/sXT8E47kYHPPy0AfO3xw+KHjTx78QPC/h74o6J4 o8C3GgeGjDrviLRvg+PF66tqsdwFzbXD2t3DHaSJiaNEjZw0rLJ5TIFb3X/gnl8MI7nwjqes eIPAulWtxpGtyx+F9f1LwHa+F9d1GyMEZa4mtI41MD+c88asFiMkaqxjXcc+K/8ABZbxJ4K0 P4neDl1Tx18btB8XPpjf2do/hu6lt/C9/EZZAX1B2ntIVbduBIu45Nijg/LXsP8AwSLv7bUP 2aNQkjn+HU98dblN8fB3i6+8SWok8mHaJpbuWZ4Z9m3dEs0qAbSHO4gAH1PXzZ+0rdRf8PGv 2YrcANcGDxbLjbkrGNPgBbPYbig+pFfSdfJ37S+rzR/8Fbf2X7ESSNbSaD4ulaMzfu1cWtsA 2zP3sbhnnjPpkAH1jRRRQAUE4oooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACgnHWi hlDqVYAqeCDyDQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABXw9/wUg+DHxH0P9l2+1LXfixdeLdKs /E2gTSaRL4YsLRJVOsWSqBLEvmKyMQwYHnBBBByPuGvjr/gox+1j8JviP+zlrng/R/ib8PdV 8SDxLoFpLplp4htJr+F11uzL7YRJuMiBHO3HGxs4xQB9jP8AfP1pKVj8x+tJQAV86/sX2kUP 7Sf7UMsQulaTx/aLIJWUgsNC007lwBwQwHJJ47V9FV87fsZMp/aV/af2yRMR48swVRySv/Ei 07qMnB688Zx7ZoA43/goTonxb1/4o6K3w7vfFWtQ6NZWOox+HPCviyz0S+jmTU1NxcXsUzxt c2k1qjQIvmFFdZMxtuDJ6t+x38T9d+Mdv488Qa5caTbG78RiOz0Cz1yz1iXwzDFY2sRtrmW1 JjS4eVJZmiDybBOo3nPHzt/wVs+GP/C7fHmheH9IvfGVx4kg0VppLHwX4Lj1PXLWylmeKR3v 3vLVYbW4AeJrd3ZJRHIdjFcr7X/wTh8Ux6x8GNT0t7j7NqXh3VPsd7oUvgiPwfc+G2NvDIlt JZRySId0bpIssbsjrIu0naaAPoOvnP8AaU05X/4KC/sy3hdt8X/CUwBS7BcNpiNkKOCfk6ns TX0ZXzb+0xrZtP8Agol+zDYvbMyXY8VssxcBFZdMjO0LuyWxnnaQATzyaAPpKiiigAooooAK KKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigArhPBv7T/w7+IXx X1jwLonjLw/qfjHQFka/0iC7Vrq3EcgjlO3+IRyEI+3OxiFbB4ru6+a/FXh9f2pP24bW40aU waN8FtC1fR73WYYxIG1rVYrdTZITw/2e2jEso5HmTwKcMrAAHeeDf27vg18QvBPifxLonxL8 Ial4f8GKj63qEWoJ9n00OWVDIx4G5lZVxncRgZPFbV7+1P8ADfTfA/hzxNc+OPDMHh/xdg6P qD36Lb6gNpYsjE42qASxOAn8WK+K/Eev+IfhPqPgT4Da9rGka94f+DvxB+HlvFrNjYNp32jT 7kXK2VreRB5EFzHeWVqxZSqOJ4DsRjzxngfVbceO/wBoOPxKMeGP+EL+KUuhC5dxCbUeJbka kY92FwZPJDYOQNvY0AfqLyCR0Ir5G/4KwfB/wZ4d/Yl8Rara+EfDFrqNvrfh947mDSoI7hSd csd21woYEhnHB5DMO5rptK8dftD+HPhd8P4vCnw78A+LYH8LaY2o3eveMbjSL9bw2yecrwrZ TLw3ORIc5PArwP8A4KX/ABj/AGlbf9j3XB4j+D3wwsNIGsaGZ7nT/HFzqMoxqtoyARNYRBQZ RGpcsQqsW2sQFIB+iD/fP1pK+eLn4u/tPfYEaP4I/C0XTbi6n4lzsq/N8o/5Bg/h785PpVOX 4yftUNIFj+BfwqUKo3O3xNnKs3PC403OPu8kZHPBoA+kyccnoK+ev2RfDbeF/wBqz9p1JJIW fU/F+l6miKcsscmhWCgtwMZaOQY5+6Tk5qgvxn/aqCzBvgR8KyyklMfE6YBxkAD/AJBvXkns MA98Zn/YW8R+LvE/xV+N9z478OWPhTxQ+v6Z9r0yx1VtUs4QNGswjRXDRxbwygMQEXaxI5I3 EA8f/wCCmfxx8K+E/wBp3w34d1Kz8KaL4gt/C51O28Sal8Xrr4d3MsEt1JG1jHLBC4uUDQhy sjYTeSACcno/+CVHiHWNa1T4g2umaX8PtN8G6Xqsa3Vzpni++8a6rr99Np9lcLeyazOVW4jM MqxhfLBQRhRhVGfse5tYryIxzRRTRsCCroGBB6jBrgPAP7KHw5+FXxQ1Xxn4Y8IaT4f8R64p W/udOVraO6yEBZoUIiLnYuX2bjgnOScgHoVfM/7VEK/8PE/2U5dkbOLnxXHu2EuoOj56gcLk DOSBkr1OMfTFfJH7U2pC2/4K4fspW+1S1xpHjAZzyALGA8jP+z79/qAD63ooooAKKKKACiii gAooooAKKKPegAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAFBIII6ivI9K/YO+D eheM9X8RWXw58L2ut6/9s/tK8jttst79rR0ufMOfm81ZJA2eu8+tet0UAecaT+yB8L9E+Eet eA7bwJ4bTwh4jlafVdMa0DxalKxU+bMWy0kgKIQ7EsvlpgjauGeKP2OfhV428IeFdA1j4feE 9T0XwQwbQrK509JIdN4AKopH3W2qWU5VyoLBiAa9KooAGPOTyTXzb/wVwM8P7B3iZ4AA6a14 dPzcLj+3bDOfbHWvpL0PpXwd/wAFO/2HPh38N/2WdX8aaXZ+JF8Q6X4i0K9E934s1e8glaTX rIy+ZBNdNE+4O/VTtzlcEDAB95P94/WkpX++frSUAJjGTXjP7PN2tx+07+0FGBhrbxBpEZye f+QFYtwPT5vzz9T7PXiX7OdmIP2qP2h5g8Lefr+jHarAupGhWI5HbPb8aAPbaKKKACvkr9qR 2m/4K2fspRbQUh0jxjPljgA/YrdcDnlsMegPGelfWpr5g/ao/c/8FHf2T8kMZZ/FyYEfOf7I DBi3YAAjHcsPSgD6fooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKK KKACiiigAooooAKKKKACiiigAJwOeK+F/wDgqR+1fF4j/Zq8XeD5Phr8W9PjfV9Fij1+98ON DorFNXsX3+eHLKpwQC6LlsL3FfdB9+1fNn/BXW5msv8Agn94ynt5ZYJodR0J1eMfMuNbsM49 OO/br2oA+lH++frSUr/fP1pKACvE/wBnckftU/tCAxFR/bmjESY4f/iR2fGc9RjpgdR1zXth rw/9nK5LftZftEw7SBHrmiPkjBJbQ7McDuMKOfXI/hoA9wooooAK+Xv2q/D01z/wUo/ZP1ZJ SIbOTxZavGIxyZNI3Bi3Uf6vGOhznsK+oa+WP2ttQjj/AOCmX7ItqZrTzZZ/F0ixGIm4KjRi C4ftGCVDDHLFOeMUAfU4ooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoooo AKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAOcHGM18A/wDBS79nv4u+Gv2ZfEWtav8AH7VfE3hiHxFp U8/hq48JaVaxXdvLrVmqWrXEcfmBY94werbADwTX38Mngd6+KP8Agqx+2F8KvEv7FfjTw5ov xL+HmseJ7i70tLfSrXxFazXkjx6taM+2JHLkoFYkAZG3tQB9sP8AfP1pKV/vn60lABXiP7Pc EEP7W37QbRljLNqmhyShux/seBRjn7uFHYc7q9uNeK/s/wBnND+1h8f5pFmWOfU9E8rfCVVl GjwAlXP3huyMDoQeMkkgHtVFFFABXyd+1nqs1t/wVT/ZFtBETb3UPjFmkES5Vl0pMAvjcFIJ +XdtYhSVJUFfrE5JGDgCvlL9rTULe1/4Kh/siQFGN3d/8JhhwVAEaaQpKnPJyxU8f3aAPq2i iigAooooAKMc5oooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACu Y8K/G7wZ458dax4X0Txb4a1fxL4fJGqaVZ6lDPe6fghT5sSsXTDMAdwGCQDzXT18Jf8ABRK9 1rwV+0tcanfw2UCaj8JfG9h4BudDUpqMF+thBd3hv9w+ZSIQYDGSqvu3qWdGAB9d+F/2jPh9 428I6x4g0bx14P1bQfDsskGq6jZ6xbz2mmyR/fSaVXKxsvcMRUXiH9pj4ceEvB+g+IdV8f8A grTNA8UzR2+jald63bQ2mrSSfcS3lZwsrNg4CEk4r89/ipoFjp/7Rvwm0HwrFAPA2qaF8KX1 yK2jAtbqKPW742BkVflO8xqOc5VVByKzPh94T0zXviv8btG8T2qXngnTPDfxbGgR3MQ+y20M mvQf2iIiTgFZGK5VRtUkZIOAAfqkcjI6EV8x/wDBX7QNN1H/AIJ8eORdpb24N1pBSfyVJikO sWW1iew3Yy3UAk1X+Gfiz9o2+/Zz+Etx4N8PfCvUo7rwVos+qXXivxBqFvfyXjWcZnHlQWsi jDEfMZCSScgV5B/wU28TftGx/sgeLm8Y+Gfgtp/ggNo/2650fxHqV1qtu41OxJkjikskjdS4 b5N6sFYEMzLhgD9BH++frSUr/fP1pKACvD/2eYHi/a9/aGdgoEup6EyHdkkf2PAOnbkH6/hX uFeMfAi5Wb9rH48ISvmxXuhqBtAbYdLjIPHVdxfBPcMOwwAez0UUUAFfKf7XGnTr/wAFPf2Q dQETvarL4vsmcAERyPo4kXPHGVhbkHt7mvqyvlj9rfUYYf8Agpd+yHaFrpLqe58XSp/z7vGu ikOp5/1m54yuQRtD98UAfU9FFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFF FFABRRRQAUUUUAFFFFABXAeFf2XfAng34l6l4xs9CMviTVFuI5by9vrm+MCXEgknjgSeR0t0 kcAukKorbVyDgY7+igDyTwr+wh8IfBPw48SeEdM8CaRbeHfFxiOqWhaWTzxEc26K7uXiSAgG FI2VYCAYwhFP179hj4S+Jvh54Y8J33gfSp/D/g4yf2TaB5UFuJTunR3Vw8yTN80ySs6zNzIH PNesUUAIqrGgVVVVUYAAwAPSvnD/AIK7Sx2v/BO/4iSTRvJGg01iowCf+JnaY68dfp9R1r6P bdtO0hW7HGcV8A/8FV/2Cvhh8L/2H/iR4p8NeGZrDxDPf6VeS3ba1qExDHV7TzGVHnZQSGY7 QApOM9AQAfoA/wB8/WkpX++frSUAFeH/AABnWX9sn9oFA7s8Vx4fBBjACj+zARhhyRyevQ59 efcK8U+BV/537Y3x5tgqjyH8PtkIozu09upAyTx3JAGMY5oA9rooooAK+Xv2tGsrf/go3+yT I8yDUpb7xVBFF8u94Tors7DjOFZY+AQPmGc4Ar6hr5H/AGxNPS4/4Kr/ALGtwzYaD/hNQvy8 knSIu+Pr3oA+uKKKKACiiigAJ5A55ooooAKKKKACiiigAooooAKKbJJsxwTk44Gcf/Wp1ABR RRQAUUUUAFFFFACNGHZWJYFemCQPxHf8aWiigA5ooooAKKKKACiig8gj1oAKKAMcc0UAA544 5r4K/wCCsP7XV7qX7GXj3QJfhP8AF/REludPt/7bvtHtBpdvt1S2xI0qXLMEbb8p2/xL0zx9 618y/wDBYp5F/wCCcPxGaGVIXU6Wd75wg/tWz3HgE9M9qAPpt/vn60nfNK2N5z0zXwV+3x4V +MsvhTRr238SfHXSNVsNX1V7OTwZeaONOuNPe4X7Nb6osl3YEzbP9U1vISkY+fzJNxYA+9D0 NfOH7KZf/huz9qkOrAjWvDm0lmYlf7Ct8YzwFznheM7qg/4JmDx9F8LdYg+IfhD4o+FNbt7m JFPjLxbF4iOoJtY+bbyIxaJck7o3UFflAZwMiD9juOQft7/tcu7o6nxF4dVcAggDQLU4PPv/ AF78AH07RnNFFABXyt+1zfCL/gpt+yDbNs2TS+MZPnQH5l0dAMHqGwx9sE98V9U18eftp3Cp /wAFY/2KojuDyv41Iw2CQNHiJBHp3oA+w6KKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACi iigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooACAwwQCD1HrXwV/wVe/Zk8XaR+xH8QtX uvjj8T9f06K7sLt9Ev7PQxYyx/2nakQsYrKGbYg5GJlYlRksMqfvYZJAHU18L/8ABUb9un4K fEL9iv4heFNH+KPgfV/EM0tlapp1prEUl15yajasVCqSdy4yeD0oA+6H++frXwj/AMFnvhP4 e8a2+gah4k1jw7oFlLoWp6Gmr+M/DFzq/hbQZbp7cR3n2qFgumX6uFEdxKCjoZI9ysVNfdz/ AH2+tfCf/BWr4h+FvDPxy+EmneKNQ+C/htWtNT1Wx174oz3d5odlLA9suyPTYp4YZroiUOs1 wwEYjYISxIoA9P8A+CdXjK5+MuqfEH4iX2v/APCVXniybT4o9V0vw1d6J4auba2ilSIaabt2 mvFBaRpLnPls0iqmVQUfsgWrW/7fX7Wzss6+dr3htvnA2t/xIbcZUjqMY6+leM/8Et/20/g3 4f8AH3jL4c23j34KJq2oaxZDRz4J1q4ttA8QzTxuDHp+mXM8q2syMqrIlqzQuXjIw+9R7j+y ne2rft5ftV20LR/aYtY8Ny3Cg/ON2hwBSfYhOD0zu7g0AfSNFFFABXyD+2dAX/4Kt/sWyBYn KS+NOCMOo/seP5gfTtjvmvr6vk/9sm6nP/BTL9jm0WeKO1e/8XXMkbY3O6aLtQjjPAlYdccj joQAfWFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFF FFABWRpnxA0HW/FV/oNlrmj3muaUqve6dBexyXdmrfdMkQYugORgsBnNa9fKvxF8FJ4W/wCC ovw01q58PeHdAstX0PXNO8P6vpQX7drmqywxXNxDqahEYQrBbSSRbWlDOjFmjbYrAH0ZpfxW 8La5/af2LxL4fvP7ERpdR8jUYZPsCLuy02GPlgbHyWwBtb0NS3vxH8O6Z4fsNXudf0S30nVX jjsr2W+iS2vHk/1axyFtrl/4QpJPbNfnBrvg+f4A/DzS/gF4r8JeDV1ey8TfDuDxD4q0K38m Lxxo9/rZgka/3J5izPcWk4ljkd0dbgYbDMtS+C/C+ifFn45/Ej4eeMdI0e5+HXhSw+JR8N20 kUaQWf8AxMNNFw8K7dkbQG6mRW+9HubbgE0Afpn9RXzT/wAFf9Me/wD+CcfxOitoFkuprey8 pVQEySf2ha7QfXJAFY3w68T/ALS3jT9mf4Pa38O3+D1xb6v4C0e81Q+Njqa6g1/JaRvI2623 KUYMM7gGDK33gw2+P/8ABRq5/a5tP2LvGEviJ/gC+hCK0Opf2AurxanCovof+Pfz90TkjYSX 24BYYOASAfog/wB9vrXzh+3h8Kvjb8W0Fn8KfF914Kt9N8NalfQ3NjHp7XGqayslv9jsZXu4 ZjFbyR/aMvEoIYAs2AFb6Pf77fWkoA+Yv+CePh74j2l/47l8er8S7nRBdWR8OSfEC30OLWYn ET/bEUaUoiMIk8vZIwDOS2BhQ7yfsmCD/h4N+1myIRcHVfDAkYwhSV/sOLaN+csAS3HYk+pr 6Zr5t/ZXjhX9v79qpo7ieWRtR8Meaj5CQn+xI8Kv1GDkeuO1AH0lRRRQAV8lftl6ibP/AIKf fsbxB7hRd3Xi+NljcAPjSI2G5SDkAjOeMevQH61r5G/bWPlf8FOf2M3WSNZP7Q8WoFx+8dTo 65wf7o7jg9PSgD65ooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooADnt xRRRQAUUUUAFFFFABXmkP7JXg0fFG98ZXP8Awk+peILm3vbW3nvvEuoXKaPHeEG5FjG8xSzL 4UboAjKqKqlVGK9LooA8ds/2EPhxH8PfF/h2+sNa12Px7Jbza7qWra3eX2q30lsVNo/2uSQy xm3ZEaHy2URuu9QGJY0vE/8AwTr+E/i/4ceHfCt9oeqnTPDUt7LBLDrt9Be3n24sdQW6uUlE 1yl2XYzrK7CUnLZIGPb6KAIrKyg0yzhtraGG2trdFiiiiQJHEijCqqjgAAAADgCvnv8A4Kz3 Lad/wTs+KE4WQtFp8DAJkEn7XBgcdR6joRkHjNfROSORwRXwn/wVY/YB+D2gfsV/FTxnpXw/ 8O6d4vt7VNSi1WKNkuTcfaIstuz1YErzkYbkYoA+7X++31pKc/3zTaADnNfNX7Kswk/4KC/t WqCxMeo+FwcsCB/xJIzwByPxr6Vr5g/ZKyf+CjH7XBymP7R8KD/V7Wz/AGHH1P8AEOmPxoA+ n80UUUAFfIH7cd1HB/wU2/YsjlRnE2r+LAvOArDRuG659Rjkc/Svr+vk79uTS7Zv+Cgf7G+o ul8b238T+IbSJ1Rfsqxy6HOzh2LBhITFHsABBAkyQQuQD6xooooAKKKKACiiigAoooOcHHBo AKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAH5V8Of8ABUX9 o3x1c/sa/FzSZ/gf4303RreAWR8QXOqaVLYmM3MAW4EUN01y0ZDA4WMkYYMF2mvuOvnX/grX FFP/AME3/i6k0gijfQyNxOBnzo8A+xOAfY0AfRbdeDnNJSk5wQQQR1HQ0lABXzH+yirL/wAF Ff2syzyMrXvhMqpK7VH9iqOMHOc5znHbFfTlfNH7LIH/AA8S/asJji3/AGjwmPMUncV/sfhW GeMEseAPvd6APpeiiigAr5I/biVB/wAFG/2NCSDIde8TBVA5/wCQI5J54wAPc8jHcj63r5A/ b1Ev/Dxf9ixom2bfE3iPeSuFK/2JICu7sT2Hcj2oA+v6KKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoo ooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigA5ooooAKKKKACiiigAooooAO4OM4r4M/wCCpX7GN1of 7HPxe8Wx/GD406hObSXUho994kR9HO6dD9n+zrCuIQDhUByOOp6/egySAOpr4j/4Ks/tleAN X/YZ+MPhe3uvEj63JpkumpHJ4W1OCH7T50aKPPlthBjey4YttORgnigD7ajOYkOCPlHXr0pa SJ/MhjbOdyg9Qe3tS0AFfNP7LUESf8FEv2qpFLedLP4T3jbhcDSDg5zknr2AGB6mvpavnz9n 7w7J4f8A+Cgv7Rkzz+Ymt2PhPUkjCMBEPsl5bYJPBYm2JOD0K8A8kA+g6KKKACvkH9vO1km/ 4KKfsYSL5gSHxL4jLEH5edFccjPXrg9uR3wfr6vj3/gph4g0f4WftOfspePdeu7q10rw94z1 SyuPs1hPezYudEuyGWOBHlYBoACFQ8MWOApNAH2BJKkETO7qiIMlmIAA9cmhp0WISF0EZAO8 sAvPTnpXyn/wV98Qad4n/wCCYHi3VYbrTV0jUp/Dt0tzqcLCyFvJrWnNvuI22t5Ow5kVtvyb g2Oa+OPhhq3hHQIPD1j8TrzwvN8AtN+J/jAazqOm7ovh/eXcmkQT6b/Z8bZWG1jL3kax75FF /HI0bs5jCgH65mZBOIi6CVlLBMjcQDgnHXGSOaceDg4B61+YfgrXZVX9iSTX9R8J6n8UNIbQ LfxDpUPyfEeOK50+ZI5J3DNIthHFNFLdxzRrvETkyBsI3jWl3/xCvv2YtK1Hxbe6E2gy/AT4 qTaNcWH2pb23T7XaF/tRl3Ixx5ewKAVVWU5JBAB+0W0+h4owfQ4FfkP4uXx/478SeOPEuk30 2i/ED4heNPhb4h0iPU7Vprbw1Dc3d9Dpsc6IfnEdvHAZkU48zzMkhqd8Qde8W3Xw5uIvhrZa Touq+HvgJ490rxlb+J57rUJ01G11SCHVGEsePMu5bpJJVkk+V1kDFAMKAD9dcgOFJAYgkDuQ Op/UfnQpDZ2kNg4ODnB9K/LO21OG4/aZ8PyXrSwfGxPGHw6TwZDLKy37+E20uzOqrbBvmFnz rRudmU8xF35YRV4n8Db7xD4P+H3jZfh2/hbVPG998LvHkEp8Bs41bT54dY3iTXQm4y3JiDJY yjbLuMqqjBgygH7cY3qcDI6HFAQooGCAPWvzE8I+GNb8Daz8JNR+EHxE+D/jGDxh8W/O0mz8 PWtxa+GvDqr4SvUubaWNLi4m8yVIlmZS6ETyBmX5mz88fErxt478Yfs4T+FbW81GPUNe/Z71 XX/EOo2e4x2FvpesavdShGJy32idba0CnBMU8h6jAAP3C2kZODQAT0Br89fgx4Zu/ib/AMFG dXu/Efjzwh4X8deEfF1nfaLpd5Yyrr+v+HX8OwL9ltJHulR7B5JLp5FihfbcW8jNggAcL/wU DvfiT4h/bhmj+B11onhRP+E48PeHNc1LWfMns9Q8UyaReT21zFFGCFNvZS2yTsd3mM1sPL/c EsAfqLtPoaMHOMHI/OvxX/aH8e3HjP4Pa5onwxtPFHhfw3f/ALPC6jq/n3LS3Gl/2JqmtNqU FxMrDddT6gIrd5AAZFkun+XHHtX7aviHw/YftTa7L4bu/Bd/dX/wr8Y2WqJ4MuwNfs7xNF81 5vEKqWX7MrQmKAPsZLiWP72SAAfp9tPofyoIIIBBya/HDxF8UviB8KvhX4o8Q+M7XT9Sn8Nf Dz4OarZWXhn7XIt9YR+I5G8smXDG7k2urKo248v73NfQX7PFl4t8D/8ABOf9tFPGWoS3/jC0 1XxTf6mYZS6Wt5P4bsrueGDn5YkmmkWMA/dCnjOAAfobgjkggVh/Efxbd+BPB15qll4e1vxV eW2wRaVpPkfbLtmdVAQzyRRADOSXkUBQTntX5gaH8W/Fnw7l+JEPxm0r4Y67a+K/DHwv0IC8 a5m8K6TZ3c+qot/qZuCrMEeMlwNiM3kAuodmX6Z/4J0fF/QNA/4JV6Dq/in4l2OieH7O71vQ rfxdc3kNhDaQJrV7ZWbxPdGRIwqLCsKymQBRGDu7gHv37M/7SWkftQeBtQ1jS9L17QbvQ9Xu tA1jSNat0gv9Jv7dgJYJBG7xtwyMrI7KyupB5wPRNp9DX5GXNxJ448I+HvDK+I/Bmp/BP/hY 3i/T7nx/4vWeTQvGs0mmwXFtqN9NFNFHPKJ5tQt47hZEgaWyQxhWWNRY8Rr488BfGHVfDln4 z1HxrP8AGHSvD3wLvPEtixktjey6Dpl4uuICzBg1pNrE29WJLFDyMkAH61hCc8HiqfiHUptD 8PX99Bp97qs1nbyTx2Vp5YuLxlUsIo/MZE3uRtXe6rkjLAZNfjD44ktviL+z3oV8LeDXtT+E XwS8HQtd3Mn2ifQ75vEsccYaQECOeS0t5SRuDFD/AHW5+mf2OfDGreIf+Chvj/xfr/j/AMA6 N4v8L+NfFdrqnh2VJ4fE2q6E4C6Ys7PcbZLCOCOynhZLcIoD4bc0pIB9lfs0/tJ6b+0z4X12 9s9E8Q+GdT8K63ceHNb0fW4oUvNMvoUikeNjDJLDIpjmidXikdWVxg9QPRq8O/4Jw+D7Hw3+ x34P1O213SfFupeNYG8V634h01zJba/qV8xuLm6jdkRmjLvtjDKpWKONMAKAPcaACiiigApr TIkiIzoryZ2qSAWx1wO+KcMngd6/Lb9p79r238T/APBSTSvFWma1cjVPhuvi3wj4d0JrWYMs 8GizGS9IKEbrnUCsCEEqY7ONh99toB+ocGo21yk7RXEEi2rmOYrIGELAZKtj7pAIJB6Zok1G 3itI7h7iBbeXbslMihH3EBcHODkkYx1zX5Qa/wDDyL4G2Xws8I6H9i0/Q/it8OvAsPxAEEio +ryyeJ9Ltri8n2sfPkuor+7gkkO4usmGYrtx1HhL4Z+H/i7+1h4i+DHiTS7d/hJ4Nm+IV5om jT2yJpdvKq6BsMEQ+RRZtqV/5WAPKMpKYIUqAfp7XzR/wWQvJLH/AIJe/GuaNZJJIvDkjrtJ BQiSPDcc/L97j0rH/Ze134+fGn9jr4E+KPDnjX4d6aNY8BaPfazJ4l8MXurX2pXj2qM83mQ3 1uqo4IbG0tuJO7BAHl//AAU1+Fn7QWnfsFfFK+8T/Fv4b63oKaRLcanpcHgCe0/co4ZUhn+3 uy8hCS6OR82O1AH37AFW3iCjChFA+mKdXgOmfCX9o5rGzkuPjb8N2lZVM6Q/DSVYwGwT5bHU yflGQuRz3FJ/wpb9o5rdQfj34DWVQAWHwuOG5OSR/afUjHQ49qAPf68N+DyIP2+vjg3lMsje HvCeZC3Dr/xNsDHsd3PfPtWXd/BX9pYW4S3+Pnw+LvcIxkk+F7AxxANuUAanhiTt9Mevrifs Y+HfHPhX9sj46WXxA8W6F4z1oaT4Xlhv9L0L+xoxAw1PajQGedshg/PmEEdgd1AH1DRRRQAV 81/tw2Rvf2m/2USXCJD8R7yTnoSPDuq4H16/y719KV8l/wDBTyDxTefE39mGDwVfaFpnid/i czWd1rFlJe2UQGhar5gkijkjdg0e5cq6kFgc9iAfWciLNGVdVdWGCGGQfzoaJXjEbIpQYG0g FeOnFfOf/BSTxN4m8EfsA63dw67d6J4mNzoFndan4fuJtPeJ59XsILlrdw5ljVlkkAG8ttbB JOc/M+mQeIdU/aE0r4WzfFr4qWXhif45a9oBuI/Fd3/akllH4Pt76KxN48jSeWt0xdRncC2A QckgH6R+Sn2gzbE87bs37Ru25zjPXGe1KUUrtKqVIIxgYweor8uPhT8ZP2h/2rLXwHpHg3xB dXXiPw/4A0zXrDVrzxK2kWeqT/2/fWk19eW0ULnUo5bTT4QY3CoBcs4w8qMqD9rX4nXF/wDt J2/iHxJ4r0G38Mab8UJPhlcW+p7o9dudPup1m8zY3mxyafEbVbWFlKlXmlUkxqEAP1JIBOSA SfzpNigEbVw2c8DnPWvzr8PfFS9+GWrav8O7nxp8TfiXaePtM8DyaCy+NJrXUIdb1WPU5LlT qkZEtrayQact0yR8KpYRRYkVD5Z4O/bQ+KWrfso3F/ceO9dk1uz/AGc/GmqC5TUxK/8Aaem6 4thb3xlVV8y4SNdvnbFZjuOAWIoA/WcxI0iOUQvGCqtgblBxkA9gcD8hUdnp9vpxlNvBBbmd zJJ5cYTzGPVjjqfc1+enx4/aV+Jln8avHHhHR9R1nULTVviX4N8M+TDrY0trWyu/DhvJ4ba7 AJtmnuoUQyINxNwQhV2DDz79pP8AaE/aS/Zo8CeLPC2oDxHr3iPSfgJqeqXt7Y+JrZH8NSx6 nfR22qPK6xtdXUdotuGeJA8jxMcEsMAH6mxWkVvny4oo8uZPlQL8x6tx3Pr1p3kRgECNACNp +Ucj0+ntX5qfEz9rr4lar+1vd+CvD3irV49O8K/Gfwa/iKRZXUJpGo6fokFvpqZ48u5nl1Gd 1H/Pu24/Pg+qf8EvtY+OfxN+ID/EHxjPOPh94v0K9kuoLvxQdUMetpqriNba08pRYRRQGe3e FXYZt4t2XDu4B9QeGP2hfB3jv4x6x4L0e9uNW8R+GY2OpyW2mXMtlpr/ALvNvJeiP7OtxiRC YPM83GSVABNdx5Sd0Tht3QdfX6+9flN4b+KvxJ/ZV+E9rr/hLxXr2qeI/F+kfFrUtX0K8Bur HSNS069ubq3uoLURny2iuXCPkEzfal3A5Tbr/Hr4jfFz4fL4x+GXwy+KPjHXdQstY8F6n4d1 m/vm1K9urq6sNTv73TzMRl4bhdMhfySdqLekLtQqgAP0w8W+INH8DeFdU1jW7rT9L0bTbaS6 1C7umWKCCBQzyPIx4CgbiSfU1ifBz4meHPjd4SPinw5bagNP1R2i+0aholzpU96sfyh/LuYo 5XjIPyuV2sOQSK/NP4oftQeJv2q7j4t65b+KNXh+E/xBg8F3fheB9kg0Owh8UwaZf3ccDqyb 3lSeRiykbVTcCAMdn8Sfjd4n8C/DL4mfDEeL/id4o8TeFvFfiSTwZrsfiYaXPbabpui2OoTy aheoM3MdrcX5hEbpI0hCK42ozqAfpI9vG6hWjRlGOCoI4OR+R5HpS+RHiQbExLy/Aw/GOfXg Ac1+YWoftHfEXX7TX/im3xG8WQ6v4Y0n4XalY+GbW+SPSL241treLUFktFH72OdZGVOdqyB2 QblyN/Vfi144X9sq51qw+Injh9F8TeJfH+hWOktqLvpjW2kaLEsf2eDAjjkh1CO6w/JYqck4 wAD9GrqxgvrZ4J4YZoZV2vG6BkcehBGCPam3ulWmpWEtpcWtvcWs4KyQSRK8cgJyQykYOTzy K/G21/b6+NnxA+CviPxJH8Sda0PQz8IPCs+hajbeW159ri1ux07V9YkDrsMr3P2+MbsBoo0L KAwr6F0rxj4zn/aUH7Ptx8T/AIgHwQPilf6PF4oTVWXXpbaPwlBrC6V/aBG7Md3NI5bmQxxL ESV3igD9Dzp1s2ni0NvAbRVCCHyx5YUdF24xgYHHanpDHFgoiIc54UDnG3P1xx9OK/Ia/wD2 vvjL4v8AC3g7xrqHibxvZHQ/hd4V8Q634j07WFs9F0NW17Ure91i70rAXUBcWlqjmJUJVc7Q oKsPVPEX7T3xCk+JPx/svEPjPxb4Z0rwxp/j8+ApbK4hKa5d21tG7hsEvG+nQlGt4mTEhlml 3Hy1UAH6RJp1tFHIiW8CpKQXURqA5HAyMc4wOvpTvscP237T5UX2nZ5fm7B5m3Odu7rjPOK+ K/8AgmD+0h40/aF/aF+JGpa/rWqXPhLU/CHhjVPCWmXcgbybXzNSspr4jAw15NZvODzmN4sk 8Y+2KAGW9vHaW8cUSJFFEoRERQqooGAABwAB2FPoooAKKKKACuZ8YfCbSfHHjzwt4jvzdtf+ EXu2skSXbBJ9pgMEqypjDjYeB2PNdNRQB4B4f/4Jq/DLw/4E8TeHdvii/sfEdla6ZDJe61NN ceH7OznNxZW2nyE7raO2nPmxBclXRMlgigM1/wD4Jp/DvxB8MtC8OG+8aWd1odzqN0dftdck i1vUm1Ik6kLm5xmVbskeYMADZHs8vy02/QVFAFHwx4asPBnhrTtG0m0hsNL0m2isrO1hXbHb wxoEjjUdlVVAHsK+Vv8Agsd8YPCkH/BOL416QPFfhiPWj4ZnZLGTUYjcNtkRSPKDbz83y8A8 8e1fW5GQRkivjf8A4K0fsm/C2L9gL43+JYPhr4Ah8Tp4bvr9NXi8PWaaglyRuM4nEW8Slvm3 5znnOeaAPsLTpfP062kyDviRuOnKipqh0wg6ZalWLqYUwx6t8o5qagArw/4R7l/b8+NiEqQf DPhKQYxxltYXnvn5fpjHfNe4V4h8K0H/AA8E+ND7gxPhHwiuN5JXE2uHGO3X8fwNAHt9FFFA BXzh+3JdR2n7QP7LJeFpHk+Jk0aOBkRZ8P6tkke/TPbNfR9fN37dcsUXx7/ZZDOySN8UJAno R/YGr5H1PAx6Z9KAPfvGHgrR/iF4fl0nXtL0/WtLneKWW0vrdZ4JGikWWNijAglZERwezKD1 FeOftFfsFeDv2h/Hngi/1LRvDMuhaJ4kvPEfiLSbrSknh8TzT6VLYK8oyAZUJt3Ejhji2QDB CkXv+ChfxR8ZfBv9jzxjr3w8ktIvHMYs7HQnuYBPCLy6vre1i3oQQV3TDOQcda+QfFX/AAWU 8WSeINb8T6FZ6VJ4N0T4K6j4gfTpIPMlbxlawWF3PZFwQxjtob+3SRFbhmkBwV4APu3xf+zL 8OfH0nhh9b8CeEdUbwUU/wCEf+06VC/9ihNu1bfK/ulGxMKuB8i8cDHP/tE/sleG/jN8CvFv hfTNK8P6FrOt6draaXqo05GbSdR1S0uLe4vlC4PmSfaZTIQQXDtk818l+PPjl+0xoX7PGuax J4t1rwpNonjbQNF0nWPEHgWxtbvxFY6vc6dZytNZ7ikLWdxc3JQof3qrGr5ILm+f25/jL4a+ Ovie5trDxB408DfDDVr7wr4kgj8LwW1pPHYaAb2XV2vUk3JcyX/loLdUEQgnGAXG4gH0z4G/ YF+EfhH4FRfD+T4c+BZ9Bna1utRtI9FgittQvYEQLdMgXhwUG09VHAwOKXxR/wAE8PgR400X RNM1X4P/AA5vdN8NW89ppNo+hW4g02GeYzTRQoF2xo8pLlVABYk18j6h+3r8bPB/wztbS98V eFdQ8V+NvDHgLxppGor4fC2miDXNdg02908xK/7+FFlVoZHZZSDJuY4Ujodb/wCCg3xO+Cut v4c1e80Pxjqnh3xh4j8HGdbFLObxTdppljd6LCsaHbHLJcajBbyGPAJXOBk4APoPwJ/wTV+D Hw31zxo2j+AvDNl4c8e6Zp2n6t4bj02EaVcPZTXMsV0YsY8/NwBv6r5EZGCM13r/ALL3w4k0 S801vA/hdtP1DQ38M3VudPjMdxpbu7vZOMfNCzySMUPBLse5r4/+AH7S3xq+KXiX9mLWdb+J ukaR4e+J/gq88UeJ7KPwxbCGOXTUsDPEk7kNHFP9plYseYxGNuQcjjfEv/BRz4ySfCP4wL4C 1STxdrUcHgvUPhrqmu+FI9Fk1ka5qs1ntFqWy9pIluWhmkVH/ePkHCsQD9Al+BfgpNVv79fC fh1b7VNQs9VvLgWEQmuruzSNLSd2xlnhWKNY2JygUAYqPwN8APA/wx8ceIPEvhzwnoGha/4r mNzrF9Y2SQTalKzbmklKgbnZvmZjyzcnJ5r4V8Y/8FafGvja8+JniPwPHo9t4G0r4SnxT4Yl nhW4efVoU0u5vPMfONsKaxbQNH2kilBAKkV9B/sAftX+J/2o/iL8cDrR0weHfDPimC18JCzi 2+bpEtlFPbXLP/y0+0RutwD2WdQOBQB7ZoXwL8FeF/G2teJdN8JeHLHxD4jVl1TUoNOiS6vw +zeJZAu5g3lx7gThiik5IFZHw7/ZP+GXwk0LT9L8MeAvCmg6dpWrHXrO3stOjhjttQMLQ/al AHEoidow3UIdowAAPQaKAOGi/Zi+HMGjSabH4F8KJp02jS+HpLQaZELeTTpZDLJaFMbTC8hL FCMFiT3NYd/+wz8G9V+Hmi+Erv4Y+Cbrw14duZbvTtNl0qJ7e1llDCZwpHJkDHfnO/PzZr1W igDwnwf+wJ4D8P8A7ResePLzwv4Pvglnodp4ahbSI2n8Of2bFNGhikbO0DfGUCBQnkqcbhur kfhr/wAEg/g18K7L4cz6V4esoPEvgC7W9l19LWNb/XnNrPb3C3Lc5S4893kVcAsBX1JRQB8/ ftP/APBPrwd8aP2a9S8BeGtD8MeF5LjR7Hw5aT/2fuhttKt7+C6ayKIQTC3kkbc4y+TnJz19 z+xB8H7r4PL8P3+G3g//AIQtL9tUXSRp0a24u23brngZ85g7AvncVZlJwSK9SooA8x8VfsW/ CXxx4v0bXtX+HnhTUNT8PWNtpmmvLYIY7O1tnaS3gSL/AFYSJ2You3CE8Yra8S/s5eAfGSFd W8G+HNQDXV5enz7CNz595bvbXUucfemgkkjc/wASsQa7SigDnfCXwh8LeAdXF/ofh/SNIvF0 q00IS2lssLLYWhkNtajaOIojNLsUcLvOK6KiigAooooAKKKKACiiigAooooAP0r4c/4K/wDx S+LenfsIfF+zb4V+GpfC0+jXNtcasPGYaeC3MuxZvshtF3krsYx+avVhuJAz9x186/8ABXOS S3/4JjfHKWNEZ4fCN7IpkQsilU3biPRcZz2xmgD6B0Uk6NZkkkmCPk9T8o+tWao+Fp/tPhfT JAQfMtIm46coDXxv+218Svjjo3htpND8UfEPwLeW3irVI9HPhf4Xv4qGv6VEtsYheiCO8azI ka4SGbaDKih2hzlQAfa1eN/DaKFf27vi2yOnnv4S8K+YmBuAE+t4bPXB6Y6AgnPJA8//AOCZ Pxc8Z/FbQ/FreOG+Ow1bTZ7eHZ8QvDFpo9ocmYmTTpIbCyeeNhtD+dErptj+Rckt2nwrQr/w UJ+M5Lk7vB/hEhNpwB5+uDOemSc8ewPegD3CiiigAr53/bhjEvxr/ZiUmIf8XPJw4UkgaDq5 +XceDkDpzX0RXz1+3BLb23xj/ZlluIPOz8UBFFuClI3bQtXAY7iPmHbBzk8BjhSAeyfFD4Xa N8YvCsei69BNcafFqNhqqpFO8LC4sryG9t23KQcLPbxMR0YAg5BNeaWH/BO/4Q6a12sXhGBb bUbnxFdXlr9ol+z3j69t/tPzE3YKyqiqF6IoAXAr2yigDya3/Yx8IN8Gz4D1K98X+IvDy6rY avEus+ILq/uIJLK4guLaNJZGLrEkltEdmcHDZyWJOlbfsseFbD4yav42tG1yyvPEeX1rSoNU mXRdamNsLXz7my3GGSXyFRC235hHGWyVUj0eigD5A+O//BLLw8n7NWreDfh+viGS71vW/Cyy S6l4lupp9O0fStYguUsrSaVy1vDbQfaDCiEEM3Utg16b4J/4J0fCvwVdeDLttJ1PXdV8C6/f eKtP1PWtUnv7yfVrxNk99cSSMfOlK4CluE2rtC7Vx7lRQB5X4a/Yy8A+FtO8E2dvplzLafD/ AELUPDekwzXTvH9hvhALmKUf8tNwt4gCemDjrXHfCb/gmJ8Lvg7cLPYDxdqdxG+heVLrHiC5 1BoItFnkn02CPzGISKBpGARQARgnLZY/QtFAHz3qP/BLn4MXvw5uPCcPhu50/QLnSPEOiPa2 d/LApttcuoLvUBwfvNLbw7G6xqgUccV6Z8Hv2c/CXwF1HXLjwrpraWuvrYJcwrMzwollZRWN usan7gW3giTA67c9a7iigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoo ooAK+Fv+Crf/AAT5+H99+xv8bvGkA8ePr48N6lqQiPjfWZLAXBJnaX7G90bcgNnCFPLC8bQA MfdNfFf/AAU1/aiHir9kz45+Al+G/wAX7It4Z1SxTxDP4Xc6JIyxODIJlct5RI4coAQcjIoA +x/DIx4b04ZDYtYuRjn5B6cflXxt/wAFoPA2l+OvhpoNnqnxD8AeFzc2GsWdjonjDxhceGrD U7uaGGOHUI5oCTJPYuQyRyRvG32lgTGxVx9j+FXMnhfTGOMtaQk4G0fcXt2r5f8A+CmniL4d /DvU/BHi3xZ4n+KfhzxNoNjrJ0hvAekRarf/AGEpaS6jPLDLaXMawRLBblpXVQgfrlhQBj/s GftdWHxj+PGupq/xA8Ba/r2r6Npmlad4d8BapfeJ9K0iGyN+73V3qIgS2jup2eQFCseFgiXM pKmvVvhtp0sX/BRb4u3IdxbzeBvCalMLtLi717k/xZA6dByep6eH/wDBPfUvGHiP9rvx5qC+ IPFeraTF4f0Wz1OL4g+Bh4Y8RCBZdUktpYPs8cNvdI8ksoaUwr/q9vJUmvf/AAHpTWn7evxP uy25bzwT4XUAsSRsvNc4AwAB82ep5J6dwD2KiiigAr5s/wCCg1qlx8TP2YWdd4i+L1qQPf8A sfVsHp26/hX0nXzr+3zqU+n+Pv2bVgJQ3Pxas4mbbuG06VqZYfioPI6fTNAH0VRRRQAUUUUA FFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUuDgnBwKSvz8+ MP7Vvhvx5/wVy+Ets/xE0LT7H4feLL/wYnh1tTSKe5vLjQbyW5vp4jhgn2h7Cyg38GXz9ud6 mgD9BNp9DzSbW3Hg/SvzZTwNZ/s++BfGHw18R+Frfw38XvG95osuv+KbLVPtEfinRNb8WW1n qHlTnZLC0a3bwmMorKJIWRnJJDPC/wAJ9I+JX7Z837POuwz3Hwe8OeK/FWpaTpBuWW2iaPRf D80NtGB91LWfWb2WJc4ibymUAxptAP0p9iK+e/8AgrIAP+CZfx3IkiiYeCtSKmRgq7vIbA57 k4AHckCuV/ZT8L/FD9oj9jz4MeJovjZ4n8LXsvhKxTVVstL0nUxrE6IVa6kmuoJnMjjbuKtt JXOMkk8B/wAFKv2aPiroH7C/xc1tv2hPHevpYeFbx7jSbvRNFt7G9gVCZlbyLJZQTEXwUYNk LzjIIB9rfD6R5fAOhPIoWRtOtywHAB8pcivGf2uvEXijwZ8Wvh/qek/CHVPiv4ak03XNN15N KjsHvrFJ1s/KQC7nhRoZtkokQMd3lp8pwK9l+HS7Ph7oKjoNNth1J/5ZL61sUAfOP7BHw40L wTqPiy50z4O/FD4X3dzFaWxn8aa3Dq0l1bRNP5NpaMl/eGG3t9zEQgxovnjaDzje+HsgH/BR n4rIpkIPgDwm53NlQft2vjgduBz68ele4V4z4D8xP+CgXxQVyxjfwJ4VaP8Au8X2vhu3Xp36 GgD2aiiigAr5y/4KA27N46/ZrnGNlv8AF6x3cnPzaXqijAHXk/lkngV9G188/t9XJtfFf7Oz bJXVvi7pyNsxld2m6mAT7Zxn2JoA+hqKKOScAEmgAoo5HBBBooAKKKKACiiigAoooGTwATQA UUdyO4ooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACuP+IfwS0j4leOfBPiG+lvIL/w FqVxqun/AGcxqkk01jcWTebuQllEdy7AAj51QnIGK7CigDwS9/4J+6D4y8P+MYvGvi7xp451 7xnpcGiyeINRktLW/wBJtredri2FmLWCKGF4rgrPvEZLyxozZCqoz9b/AOCbPhvWPBthAnjP x9p/jS01m/12bxvZ3NrHrt5c39v9lvd/7g26xyWwjiCJCoiFvAU2tGrV9F0UAYvw4+H2k/CX 4e6F4V0C0FjofhrT4NL0+3DFvIt4I1jjTJ5OFUDJ5PWvHv8Agqbavef8E2/jrHHGZXbwPqvy gMTxbOSRjnIAyPcDtXvdBGRjJH04NAHyr8Pv+Cv/AOzLbfDbw+0/xn8GwSfZLa2aKWeRJ0k8 oDDRlA6/dPJAHFdHL/wVm/Zut7S0nl+MfgyCO+P7jzbh42lX5wZArKD5YMbgyY2AqQWBr6Fa CNsZjjJHT5BxQ0KP96ONuMcqDx6UAfNWrf8ABZD9l3RI4Xn+N3gcpcRechhuXmG3IGDsU7Wy RlThh6cGvLvCP/BU/wDZ2sv20/HfiiT4w+EF0HVvBfh7TrW4JnCS3FveavJKivs2khLu3O0c /vB74+5/KTGNkeDk/dFDRI6FWSNlPYqCKAPmvU/+Cxf7MOjanJZXXxo8HQXcLBXiaSUMhOMZ GzjqK1X/AOCrP7NaW8ko+OXwzkSLG7y9chkYZ6fKpJP4CvfXt4pGy0UTE9ygJpFtIUORDCCf SMemP5cUAeDr/wAFUf2bZLWKZPjj8MnjmcIu3XYGbO4LyA2QMkckAYyegJry74qftx/Cz9qv 9oL4EeGPhR8SfCvi3xRo/wAQY9Xu7XTpTcldPXSNTjuZA4UoBsmA3Z6sAOSK+yRYwAECCAA/ 9M1/wojtIYW3JDCjYxlUANAHn/7WPx8X9mL9nvxH42GmnWLnSkggsrDzfJW9vLm4itbaJpMH YjTzRBnwdqknBxivj741/tJfEn9ojx74Z+BOoeH/AAl/wmlp44vtI8WWtvrV9p+g61aW+gLq tqfOSNrlYZPtduWhAJd7V1ZvLLZ+zv2j/gTpn7THwS8QeBtYu7/T7LXoUT7ZYsq3NlLHIk0M 8e9WXfHLGjgMpUlcEEZFeLP/AME4r1bCHxFB8T9ag+MUfiqXxe3jb+x7R1e5l0waU9v9hYGI Wv2JUQRliweNZN+cggHk9z/wVG17wp8MLfVPA3w28LW3gvwL8LtN+IOvWEuqss9hZre3tlea dZiJDG7wrYTNHIxCHy8FRvBX1nVf297uy/bs034QWE/w/wBfj8U2N+2m/YNSnbUNDu7ayS7R NSXYURZULEKh8xF2MVIcEeMv/wAErNTm/aUm8C6V4j8V+HfgzafBvQvBOq3C2kFw/i2OPVNT mvLZp3H7ieRZQ0jxrnbdyABcoV9esP8AgmjP4e+P9r440j4lavp0Oiax4k8Q6FpX9jWskWn6 hrlu8dxNLJw1wIpHLxK2Aq/I24YKgHPeBP8AgpF4p+I2i2uh6BpXgHxH4x8Q+P7nwL4d1nTt VmbwzqgttKbU7m+LbTOEhSOWBkXO+VV2uUbcOE+IP/Ba268LWvhG5h0DwnY3eq+G/wC1rrQd U1WSO/1nUF1mTR5dK0x0UiSYXEMhVnjwwKFtgLsnrFx/wTPvbzW9Q8aSfE3UU+Ll34stfF8P iWHQ7eOxtJ7fTJNKS3Gn7irQNZzSI+6UyMxVvMG1VHP+I/8AgjxpV/4dt/D+nfEDV7Pw5qHg WbwF4kiu9Jtr691q2uNQl1C5ukmbCW91LPPMS4icKXBRVZVIAOv+KP7fFz8LP22NH+F0p8D6 xa+I7LUnhhsdUlOr6JPaaYdQX7dHsMSrMkcwChg4Xy3+ZWO3yfwd/wAFvdC+JnhOLU/Ctj4X 8TvaeAdA8Va1b6Xra3Umjajf6rBYXGmTBRuR4RNv+cK2VwwANeh6f/wSzh0v4zDX4PiLrg8M 2/iDWvEtroD6dDI0d3qukSaZOZLsnzZgiyF49wyo+QlgFK4vxA/4I36B46+DkPg5PHOuaVBD 8LtF+GAvLSxiWfydNvorwXoOf9dIYgpBztyWBzQBzfiD/gs5azaR4sXTrLwhoM8PxMm8AeGt U8SalPBpN3bQ6YNQfVLh442bypER/KEfDia3O4Ak17B4p8d+Gv2v/wDgn/4a+I3iD4Z+KfG1 nqmkWviSPwfpErC+muHi2mNFMsCzCMyOV3noquq7woqlqX/BM7SdD1OfVvA/ivUfBOv6f4n0 /wASeG7mCwiu7fQhaaDBoX2IwyHE9tLZRMrAsjgyAhgUBr1r4nfDz4g+Kfh5oVh4a+JMPhXx JYGI6lq7eG4NQi1UCIpJ/o7uBDuc+Yu1ztKgHcuQQD4Z8K/8FV4P2R/2YfhZoTatovjTUdO8 GjxNrU+tapcxahd2qalJZHSrISR+bc6jAYrmJjNtO6xAcZlLR+o/F3/gryfhdoP7QhPhCKfW Pg/rVjpuh2sl28cfiaK4kaFpg207fKkt71nChtqQAnrXeeAf+Ccs3wN1Lwhq3w8+Imq6D4i0 bTrrSvEGpalpVvqj+LIbrUJNSnkmUmMRT/a5rmRHQ7UFw67GG3GF4y/4JD+EfHPxCXxTfeJN W/tqKfxlNHJHbqI2/wCEhEqgSIWIf7Gs8wiJ6mVj8ucUAVfH/wDwUg8VaH+1DZeFNJ8K+F7n weNZ8IaPe391qc8eohtfEzRyQxLEY2EYhIIZ1J3Z7EVL+zT/AMFSX/aE/aE+HfgEeFLWxuPF vh7XNZ1O7hv2ni02aw1BrSK2Q7AHaRI3lYHaVV4sAhs1u+HP+CZtjpd3Bf33jXVNS1aDxZ4b 8SC4NhFFGsGh2qW1rYhAxwrASu8hYsWmbAAAFV/2Sf8Aglf4d/ZH8SeDtW0vxLqWrX/hm78S 313LdWyh9Wm1iS0wSdx8tbeGzhiRRkMBk4ORQB9UUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQA UUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFF FABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAf/Z /9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/4SKYRXhpZgAATU0AKgAAAAgACwEPAAIAAAAGAAAIngEQ AAIAAAANAAAIpAESAAMAAAABAAEAAAEaAAUAAAABAAAIsgEbAAUAAAABAAAIugEoAAMAAAAB AAIAAAExAAIAAAAUAAAIwgEyAAIAAAAUAAAI1gITAAMAAAABAAEAAIdpAAQAAAABAAAI6uoc AAcAAAgMAAAAkgAAEbYc6gAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAENhbm9uAE1QMjUwIHNlcmllcwAAAAACWAAAAAEAAAJY AAAAAU1QIE5hdmlnYXRvciBFWCAzLjAAMjAyMDowMzoxNSAxNjo1MTozOQAAC5AAAAcAAAAE MDIyMZAEAAIAAAAUAAARgJEBAAcAAAAEAQIDAKAAAAcAAAAEMDEwMKABAAMAAAAB//8AAKAC AAQAAAABAAALsaADAAQAAAABAAATs6MAAAcAAAABAgAAAKQDAAMAAAABAAAAAKQgAAIAAAAh AAARlOocAAcAAAgMAAAJdAAAAAAc6gAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADIwMTk6MTI6MDIgMjE6NDk6NDYARjdDQTYx Q0U3NkRBNENFOTlFMDk1OEQzRDBGMDU2NUQAAAAHAQMAAwAAAAEABgAAARIAAwAAAAEAAQAA ARoABQAAAAEAABIQARsABQAAAAEAABIYASgAAwAAAAEAAgAAAgEABAAAAAEAABIgAgIABAAA AAEAABBvAAAAAAAAAlgAAAABAAACWAAAAAH/2P/bAEMACAYGBwYFCAcHBwkJCAoMFA0MCwsM GRITDxQdGh8eHRocHCAkLicgIiwjHBwoNyksMDE0NDQfJzk9ODI8LjM0Mv/bAEMBCQkJDAsM GA0NGDIhHCEyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIy MjIyMv/AABEIAHgAUwMBIQACEQEDEQH/xAAfAAABBQEBAQEBAQAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJ Cgv/xAC1EAACAQMDAgQDBQUEBAAAAX0BAgMABBEFEiExQQYTUWEHInEUMoGRoQgjQrHBFVLR 8CQzYnKCCQoWFxgZGiUmJygpKjQ1Njc4OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2 d3h5eoOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX 2Nna4eLj5OXm5+jp6vHy8/T19vf4+fr/xAAfAQADAQEBAQEBAQEBAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJ Cgv/xAC1EQACAQIEBAMEBwUEBAABAncAAQIDEQQFITEGEkFRB2FxEyIygQgUQpGhscEJIzNS 8BVictEKFiQ04SXxFxgZGiYnKCkqNTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1 dnd4eXqCg4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV 1tfY2dri4+Tl5ufo6ery8/T19vf4+fr/2gAMAwEAAhEDEQA/APeIW/doMjJFSZ96ADPvRn3o AowQ6qpbz760kUuCuy0ZSEwcg5kOT059jxzwkSasjWgmuLKZQT9pdIWjJGGxsG5sc7c5PY+o wAXJp47eIyzOEQEAsegycD+dUf8AhINHEccp1WyEcqO8chnUK6pwxBzggdyOlACvr+kRlA+q 2Sb9uzdOo3bgCuOecggj1rRzQAUUAQxuscAZmCoBkkngCqMfiPQ5Z1gj1rTnldtixrdIWLE4 AAz19qAL1tdQXlus9rPFPC2dskTBlODg4I46gipQfegAz71gNdzf2vbpD4itHhe5lj+zGBXk ZwjHy9ysMbCpP3c4GCc80AWtZe+mgks7OG6RnVD9qhaEbQZAGUCQPlguTym09NwPIy7GfVQ8 yzN4gfyJgB5sFmu9GAGSV4YDBb5cNg4wT1ALdrq13uhkGma3Ot0qMUmjt0Fr/CVPzKScgscb /bggVcn1ZYdZttN8ty0pB8zA2YKyMB1yD+79Mcj8ADTooAhjAMKqxBBGCCOtKqJFF5UQSNEQ KihflUdAMDt7UAYdnd3C6gLKCVY7Zcxxxf2NPEqcFl/eEhMBcA9BnjgkCl8RakultHetaWjC GOVVuLi9W2O8plYlJ67yqg5IAwrcleABukXMVnqV9pIZQ1uB5SS6q11cSrjduKOSyjkgZOTj 0xlWF63iC3a50KC4VZZAmpkxgwRlGK7V5buEPIzuJ4BwAC54gtbe+0k21zgxSTwA/O6EHzUI IaMhlbOCCCMHGeM1wD3mj31he6OG0dxLO/2S3WW7hgmjMys6lgMbwyHDJu2kMAMKwIBW0pNJ v4rvTrSTQrjT768E6xTz3gnnRlBjMrSEsC7+WAT8pDAgMSA3cX1qG8d6ddCLBWLY0phPPyy4 UOBjjJOCT1GAuTuAOlooAoXVkt9aRxNcXEO1g4a3laNjjsSOo56Uyw0yKwtjaR3F5MF2OZLi 6kkdmB7sxJwSvIHHXjBNAGZ4SYwpNYf6Mgtoog8MN81yYpDuyPmJKJtEbKMDhvyzfEujWl3q lxfJJLBKvl+asmjfa4ZPLG4t9wkko4TKsCduOdvABf0qWF9ZeaZbi5lu5DJDK+kmIQbFK5Mu 3kFWKqSckE4JBp+o3mlvrWmRy61fC4Mk6w29szeXOwVtyPsXBKYPBIIK85oAv6pqFrai2hnl mSSaaFIvKcIWctuVckgc7GGD1GVGSQDRuIdQL3RjbX02oChjktCJDvJ2oGJwcED5sDCjBySS Ab1sjR26o7yuwzlpcFjz328flXM65dx2/ihN0nkOtg8qTLbgsAqybiH+YnblTsKEc5GckAA6 DSSraNYlJ3nQ28ZWZ2LNINo+YkgEk9ckD6UUAR3Y1FreAabNaxvvHmNcRM4KYPQKw+bO3v0z TdLXUkMi6pc2s9xtQ5tYGiRQc8YZ2J5zzkduBQBm6B4e1LRsebrEFyZLhprkppsUBmym1R8m OmFOTknGM4xht5PZ3F1duuqwpaI7ebPDqYjeOeNTmMqBtAVVLtuYnjBBUYoATTr5F8TSWs0s XmujeU41cylzhSA1udoRmUFhtBACtyM86V0Ndkmg+ynToIN0gnMoeVtvPlsuNoyeMg9MnBOO QDlfGdlqjahouqWX2cRWcTsZLvc1uknBQyRoQzcgYI4UjJB4rDl1TRoWuo7WDw3tAjW6s206 5O6ZmkVQCE5GMjIQ7ju4AYYAOn8IWeiXUFo0VnpgvNPRW/0S1khWCRgyPtDjOCyyc9cdeuaj 8XmFbnWJU0+8+1R6HMTehWWEjbJiMNnBbJJ4GRkc9BQB1Gg+X/wjumeSxaL7JFsZgQSNgwSD z+fNFAD57prS3jZbae4dztWOFQTnBPJJAA46kgZwOpFRaddyXk0sstnc2bGKM+VPsLDlv7jM Pbr2oAsXElx50MMEalWJM0jNjy0A7DuxOAOgAyc8BW5bxdHdQR29tZxXCWvk+XH9j0hLsQNu UbiGPTGAFVfU84AAAeGDfJ4ju7a5W8EdvAI1dtJjtreTaQoMTglugA2n8OOk+sWFncywm68L S6yqtL95lfGXOVImZQQeCAflGBtPyoCAbWo2kl1orWcVzd2zuqJ51m6CWPkZIZhjgdeM4zgZ xWfaw3VpqUl20WuXBaJiIprmAx8+WAoUMAGG0kH3kyTlaANO31C5meBZNJvIBJnc0jwnyvlD fNtc9zt+XPIPbBNXxVdNZeFtVu4wjPBZzyqsi5UlYmPIyOPxoAtaHJJNoGmyyuJJHtYmZwBh iUGTwSP1P1ooAbd6tp+lRwG/u47VZchHlO1CRzjceM9cDOTg4zg4SwvbfULqS5tJ0mt5LeFk kTkMCXPX6Y/OgC3a2sdpEyIzsXcu7u25nY9ST+gHQAAAAACsDU0+2eIpLcabp80sFmGSWa+M bv5nmLsMYRvlwr8tkcnAJzgAd4f1CK4v3iQWbTNF5szWl7JdInQIN5jVcsNxOSG4Bww5C37W aeILWOTWtVtZ5EdobdVPknBO5iWQg4zjDNgZXAHy0Aa8+oWtlbpJcTBVLRR8Ak7pHCJwOeWI Gf8ACsdfHnhh9N/tBNVjktw4jJSN2cMcgAoF3AnacZHOKANjTtUstXt2uLGcTRK2wsFIwcA4 5HuKkvLVbyxntWdo1mjaPegGVBBGRkEZGe4I9qAFsbRLDT7azjZnS3iWJWYAEhQBkhQB27AD 2FFADowAikjJAxnHSo0P/EynHpDGenu9AFmkoAYYYjOs5jQyorIshUblUkEgHsCVXP0HpVJ/ 7X/tmPyzYjShGd+4P55ftj+ED8zQAy8W4m0i2+zLO0nm2zERSiJtgkQsSSMY25yv8QyBgnNc 7Bot6BbySN4raZHVWEmpQgOh/vbXxgdCVAc574yADo9MtbmKaee6uLxnYLFsneNkwv8AGmwD GcnOcE46AAAaVAC0UAUbnT7XULcR3MZbdGY9ykqwU4JAcYYA4GcEZwKh061g0+8extUMdvb2 dvHEmSdqgyADJ56AUAceLLQIfEV1fXLaAs0d/PKzJcyRy+aEQqSmcBtu7eACGwrdSQKo0XQ7 eeOz1GLQ4rGzzOUhvrhpYnbckjF/4UGwLtPBwclduCAbPhOxig1ZJWuNDa4ezaYpYeY8haV1 aVi7udyF0yMrntxg7ttksH8XJIdMuvty2pC33lMItu7lN2cbu/I6dDQBOLG01nw5HZX8CXFr c2yrLG/RgVH5HvkcjrTrfQdItJFe30yziZQAhSBRsA24C8fKBtU4HGRnrQBoUUALRQBQv4L2 408w6ffCyuCOJjAJQB/ukjmoNOjmh1WaG4uGuZksbYSTFApkbdLlsDgZ64FAEGpW32G3uTpc N9BJOzO66ZBbhnlOGMh81dpYhcZY4OfXGK9pqNzDZzJO+s4CFvtt9DboI8EjooUHGAenIYYJ 5wAaOiz3M0Uv2mLUly29TfLCpAOfkURdlx3556mpXeY6xBGmoQhVjZpbTysu4J+Vwd2VwQRk gg89DQA7R23aHp7ZJJt4zn/gIq4aACigBaKAKd5PcWumyy2lo13cIhMdurqhkbsNzcD6/wA+ lV7JnfW7l5YzHK1lbl487gp3TcZ70AXri2hu4hFcRrIgdZArDoysGU/UMAR7is668M6Pe3KX VxZh7mOJokn3sJEQkkhWByvU4weM4GBQBr1j3Wn7tfs75dMspWjVh9qaFTNHw3Ac4Kj5j03Z 3EYGc0AWtHAGh6eFJ2/Z48Z9Noq7QAfjS0AFFAFDUdVstF05r7UJ/Jto8b32lsZIHQAnvUdp Ik2vXUkb7kazt2UjoQWm5oAtxXkckwhcGGc7ysUhG5lVgC4AJyvKn23DODxU/wCdABXL6hHp beIrie40fVnnihVX1CGN9qKQSBGVO/PJB8od/m4oAu2mpDT/AAlBdfZbu5a3sIpTDbQl5JBt +6g4DNweM+nqKt3es2tljzY75ssyjybGeX7uM/cQ8c8Hv2zQBcguEuYhIglCn/npGyHpnowB 71JQAtFADV4UfSs2Bs+KL8c8WVsf/H56AL88KXNvJDJvCSKVJR2RgCMcMpBU89QQRUe64hlx IDPG8h2sihTEu3PzZPzfMCMqM/MoxwWoAlgniuYI54JUlhlUPHIjBldSMggjggjvWejTvqN/ HFrFu8ildlsYlY2+UGA4DBjkqzD7v3j1AGACnbXMlt4BtruEI0sOnJLGskvlKWWMMAzZAAyB nPGOvFc9FrJuNPW309JLiZkMuJPESZ8oYAlZ1ZiMtlSFG0bX/wBkMAdRoGqWmo27tBcxO5ck xpercMhOGZSVJAKl9uASAAuDjFbHWgBaKAKt5YwajYyWlyHaGRdrqkjISPqpBpsGnQW101xF 5gleJInYuWLqm7bknJJ+Zuep70AW/wA6WgCvLbP5vnQSmORmTfuyysoJyNuRgkE/MOeFzkDF Ubebdq13aT6ZFD5hWRZQ6t9pGwBmIwD8p2pzk429ARQBT0e6sB4EsvtpSSCPSYpbmJl8w+UY uSUAJIIVhjHOCOagXUfB00jxtDZKZswuZrIor8GTYWZQDwzPjPRie+aALP8Aa/hm21YnNvDq DMI2c2xVw0iqwVm28FgqnBOTtHpW/QAtFADRwAOaX86ACloASsyXRjPfyzyalfNBKysbQsnl AhcDb8u5ecNkMDuGaAJXRNF0IpZ20skdlbYht4hudgi/Ki+pOABWA0mvwiCJn1ttlyxkuDb2 biSNh8qlVbICkrkgZO1ugIIANjR7a+/saMX17qDXbId73KQLIpxjOIgU9x1685rThRooURpX lZVAMj43OfU4AGT7AD2oAfRQB//ZAP/hNAxodHRwOi8vbnMuYWRvYmUuY29tL3hhcC8xLjAv ADw/eHBhY2tldCBiZWdpbj0n77u/JyBpZD0nVzVNME1wQ2VoaUh6cmVTek5UY3prYzlkJz8+ DQo8eDp4bXBtZXRhIHhtbG5zOng9ImFkb2JlOm5zOm1ldGEvIj48cmRmOlJERiB4bWxuczpy ZGY9Imh0dHA6Ly93d3cudzMub3JnLzE5OTkvMDIvMjItcmRmLXN5bnRheC1ucyMiPjxyZGY6 RGVzY3JpcHRpb24gcmRmOmFib3V0PSJ1dWlkOmZhZjViZGQ1LWJhM2QtMTFkYS1hZDMxLWQz M2Q3NTE4MmYxYiIgeG1sbnM6eG1wPSJodHRwOi8vbnMuYWRvYmUuY29tL3hhcC8xLjAvIj48 eG1wOkNyZWF0b3JUb29sPk1pY3Jvc29mdCBXaW5kb3dzIExpdmUgUGhvdG8gR2FsbGVyeSAx NS40LjM1MDguMTEwOTwveG1wOkNyZWF0b3JUb29sPjwvcmRmOkRlc2NyaXB0aW9uPjxyZGY6 RGVzY3JpcHRpb24gcmRmOmFib3V0PSJ1dWlkOmZhZjViZGQ1LWJhM2QtMTFkYS1hZDMxLWQz M2Q3NTE4MmYxYiIgeG1sbnM6cHJlZml4MD0iTVNJbWFnaW5nVjEiPjxwcmVmaXgwOlBpcGVs aW5lVmVyc2lvbj4wMS4wMDwvcHJlZml4MDpQaXBlbGluZVZlcnNpb24+PHByZWZpeDA6Q2Ft ZXJhTW9kZWxJRD48L3ByZWZpeDA6Q2FtZXJhTW9kZWxJRD48cHJlZml4MDpTdHJlYW1UeXBl PjM8L3ByZWZpeDA6U3RyZWFtVHlwZT48cHJlZml4MDpXaGl0ZUJhbGFuY2UwPjIuNDk3NTYy PC9wcmVmaXgwOldoaXRlQmFsYW5jZTA+PHByZWZpeDA6V2hpdGVCYWxhbmNlMT4xLjAwMDAw MDwvcHJlZml4MDpXaGl0ZUJhbGFuY2UxPjxwcmVmaXgwOldoaXRlQmFsYW5jZTI+MS4wNTE2 MTY8L3ByZWZpeDA6V2hpdGVCYWxhbmNlMj48cHJlZml4MDpFeHBvc3VyZUNvbXBlbnNhdGlv bj4wLjAwMDAwMDwvcHJlZml4MDpFeHBvc3VyZUNvbXBlbnNhdGlvbj48cHJlZml4MDpDb250 cmFzdD4wLjAwMDAwMDwvcHJlZml4MDpDb250cmFzdD48cHJlZml4MDpCcmlnaHRuZXNzPjAu MDAwMDAwPC9wcmVmaXgwOkJyaWdodG5lc3M+PC9yZGY6RGVzY3JpcHRpb24+PC9yZGY6UkRG PjwveDp4bXBtZXRhPg0KICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg CiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAog ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg IAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAK ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg CiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAog ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg IAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAK ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg CiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAog ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgPD94cGFja2V0 IGVuZD0ndyc/Pv/bAEMAAgEBAgEBAgICAgICAgIDBQMDAwMDBgQEAwUHBgcHBwYHBwgJCwkI CAoIBwcKDQoKCwwMDAwHCQ4PDQwOCwwMDP/bAEMBAgICAwMDBgMDBgwIBwgMDAwMDAwMDAwM DAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDP/AABEIAm0BsQMBIgAC EQEDEQH/xAAfAAABBQEBAQEBAQAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJCgv/xAC1EAACAQMDAgQDBQUE BAAAAX0BAgMABBEFEiExQQYTUWEHInEUMoGRoQgjQrHBFVLR8CQzYnKCCQoWFxgZGiUmJygp KjQ1Njc4OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2d3h5eoOEhYaHiImKkpOUlZaX mJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4eLj5OXm5+jp6vHy8/T1 9vf4+fr/xAAfAQADAQEBAQEBAQEBAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJCgv/xAC1EQACAQIEBAMEBwUE BAABAncAAQIDEQQFITEGEkFRB2FxEyIygQgUQpGhscEJIzNS8BVictEKFiQ04SXxFxgZGiYn KCkqNTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqCg4SFhoeIiYqSk5SV lpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV1tfY2dri4+Tl5ufo6ery8/T1 9vf4+fr/2gAMAwEAAhEDEQA/AP278M4ureNioJzg5NdbZRlUA+Q7emeSAe1cf4XcRxkKjhQe ePmA/Gutty7QDy3jByMFgSNvfpjmgC/RUcl1HGQpZS5GQoPzH6CootXt5kdlfIjXeeOcetAF miooryOeNHRtyv0Ip6yAgH8/agB1FBYDGeBSFwvUjigBaKQNwSe1AkUkAEZIyKAFo/CkSRZE DKwZT3HSkaUKQDnn9KAHUU1JQ+eCCOxpVkD8qQRQAtFNeVYhlmVRkDJOOaVnCqSQcD8aAFop N3zEAHIGelCsGAI6GgBaKAwPegHNABRgZzgZoXLEDHWvnHwL/wAFZvgL8R/h/wDDHxPpPjVp 9K+MHiqXwV4XLaZdJNearHJLG0EkRj3wjfFjdIFX54znDg0AfR1FfJkn/BbX9nuzn8ZJe+IP FOmx+BbW9v8AUZ73wlqcFvPbWmrxaNcTWszQeXdIl/MkB8lnIbdkDa2PbLP9rHwLe2nxUuE1 acQfBe5ktfFrtYzqNPePT4dQfblf3wFtPG2Y92ScDmgD0ejn1r5Q8Hf8Fp/gN49+G+o+JtK1 PxvdRWOpabpFvpY8E6sus6vc6jaPe2EdlYm3+0XPn2iPcIY0IMKmTIXmtjwd/wAFbvgx8Rvj J4M8D+HLvx34g1P4g6dbax4fvdP8DaxPpepWM6wEXa3a23kiCI3MKTSswS3kYpKY3VlUA+l6 K8a8X/t//CnwJ8QNa8L6p4jnttb8P+LtC8C30H9m3LrFq+tRQy6dbhxGVYSR3ETF1JRN3zsp Bxh23/BTL4ZXuqeO9KhsvidJ4k+HkNtd6h4e/wCFea4ut31pc3D20F5ZWRtRPeWzzRSJ50CM i7CzFVIYgH0DRXzpB/wVX+Cd54L+Hfim317xHd+D/idJDBo/iODwnqsui280159higvbxbcw 2MrXf7jy7ho2Vxhgo5rT8J/8FKPhD42/a3u/ghp+u6xJ8QrS6vrA28nh+/hsZrmyt4Lm6gjv XiFtJJFDdW7siSEqJUyBuXIB7xRRmozcqPN+WQ+V975Dzxnj149KAJKCARggEUhbAJ54oLAe uaAFopNw4yeTRJII0LEMQOeASfyHNAC0UjOEQsQcAZo3j3HGaAFopqyhtuMkN04pwOSR6UAF FJuBJAIJHWhXDqGGcN0oAWikMgUEk4C9c8UeYoYqSAwGSPQetACknIwBjvRSbhjOeKN3T0NA C0UE4601ZVcKVIYMMgjkEUAOopN67gucMRkDvj/JprM25AuGGcN7cf40APooooAKKKKACiii gDg/CypJtUSEP9Mmut0yKaIAO5Of9kCuU0OQIUVWJB6HG4fTnpXW6fKBGo4YjjjHFACXNjJJ eRTosZdAR844HuMU1dOleOV5AEnlQx/Ic7Bn1PWtAHIBwRmigCtb2hhVApAKYDdcNxjP14FL b2rwkmRxIwz82CCc+oqxRQAxoQ0yyEAsoIHHrRsKZ/iyc0+igBm1ue2fTqKPLO5W3cjPanFf nDZYYBGO1KGBAIIINAENvbGHILkjsMAAUsgYOMDJ5/lUtBxkZ6mgCNYnFwX3/IVxtx0Pr/Og RMikKQAWJOee9SUEZBHrQAxk3KoBwB6jmo1gMkcisSA5Prke9TgAAADAFGKAKhsPMvmlOAuP T5lbpuB+hNWFiCBcfwjHSn0UARtEzDIZlzye9PVcDFLRQBU1gXS6VdtYhHvVicwK7bVaTado J7AnHPavx0/Z+/4IEfFv4FXXw81fzfDep2/w8l8D+KtL8O/2kEFnr4u9BbxVKJiuMyR6CjI/ Idr2fH3mz+yr7th243Y4z0paAPx1+Jf/AARk+PnxE/Z7udHuLHwpH4j8SfC3xPpN/bw64BBY 6xrPjyz8RfZFkKZKRWqzIZlG0yR8Y3A19MfDj/gn148/Zv8A2bv2yPBvg6ym8Ry/FnVrqbwR /wAJD4rm1C6uo7vQbGwaS8vLkyTYimSY4kLOUiCgnKmvvLGaKAPyR8Uf8EXPil4P8U6hqdlp lj400nwlr/gLUdI0vT/GN14Yv/FFtpHg6bQL4RX1s0ctlMssqzRZkVXEboxCua+qP2ef2GL7 4NftH/s+eIfDfgmz8AeBPAPwr1/wzf6CNfbWJdCvb6+0q6jtBcSsZLkbobrMuSMp2DKK+xiA eozijA44AoA/Mj9ov/gkp8R/iv8A8FBfG3xasZdQjsr/AOMvw38WaXbxeK5rbT7vSdItbGPU p7iwWQQS3Eb27+UZEMmB8jAHB4n9lz9gv9pb4TfF7xx48+IfgTxb438Qa38PB4G1vUtO+L3l a14qvm1tribVNOuHkj/syD7M6GG1RrdUEOzCk5P62bAWDY5HFLQB+KHin/gkR+1Zffs5fDP4 Y3emW2seF9B0jTho+l6b46j03T/Al1B4qfU5H1GCKOCPWbttLFrbLcbGVZ47iTbvYTy9T+yX 4d+LOo/8FC/gp8Zdf+E2p+HfAvxH+JvjrU7fUpNUhmugmuaRGlgstko8638q20CMSmXADzDG Puj9hsD0HNGTknJyaAGN94fMRngD+tRIszI5Plne3y7W429ucen86sYHXApGQNwc4oAjd3D4 UKCe59cU5Iijk8beAAB0FPwPSigBkIk8sGQKHz2ORR8y5JGc9h296eAB0rgvib+1V8Lvgl4k h0bxn8SfAHhDWLiAXcVjrXiGz0+5khZiokEc0isULKwDAYJBHagDunVpEdQQCeh9KYkUn2hn ZxsZcBe6nvz3qVGV1DKQysMgg5BHrS0AMCsGB44GOtDb94IKhT2p+aMAegoAZhmdhjAOOf8A PSgq3ykHAXqB3p+aPX3oAhkheWGRGIw/C8fdGP8AGlKmJiyrkFcdf8+tSjPPpRQBHsPlLGwL bhgnOKcOgABO39eKVl3Y5IxS46nHWgBoYtggDBFIqHcDzhRjnvT8cY7UAY6UAMOeo5IH0yaZ O0qRhooxI4P3C+0EZ55x+NSlQeoBwc0tAATjJJwBRRjIwaAMUAFFAzzmigAooooA8+8PywlE a3VxuxlMc5/lXbafteBGyysBgjgfyrh/DE0qbQ7KVI4A4B+vau109T5IC7QG5wD0oAq+Irya 0IkjuNkSIwKqRu3djzwcelJY+IJv7Os57pEUzxklVODuAz0Pr9a0pLCK4JMsauxG0n1FOW0j AQGNQYxhe+B2oAgs7x7yVXDARvCGUDkHJ4P1x2qxHKXVMqVLc464pUgjiQKiIqjsAAKcVDAA gECgBkUplXIPQ+mMc9CD3pqyuLhgShQnauAc5x3qQABjgAClAGMkAE9aAGCRiq9yTyRzio2u H81lRcqHAPykbRjk57nPp61OqjA4A70uKAE3HcR6Uwyq7EDJ2nrjjNPKg9aAoGcDGaAGgtv5 6Y6deaWRiqMQBkClCgeppSMjHTNADYyecnP4UiyCR3AP3CM8+2adsGSQOSMUuBgggc0ARRyl ow2AWOD7Dn1ouLjyFY4YgY6DJGTipPLXaV2jaeMdjSNGrqVIBU9Rjg0AVrMTxXV2s11HPul3 xIsYQ28ZUAKeTuO4Mdxx1xjjJsF8uRnAAGPfrTtvXODR5YyDgZHGcUAIzHaSvJA4x3pBIcjK sFxnJ7f1/wD1U/HbHFA4GKADI65GBTVZmkYchRinetIq4zyTmgBokO9gQQAcc4wfel3lVJbA waUqD04JoKgqQQCD60AMjm3g5KqQxHBz3/n7U4HABJIJ4oADE4xge3Q0uABjGaAFpFzyCc4p e3rRQAhcDGSPf2oDg49DQFAbABJ9aQqAo+UHFADs8ZwaYshK5wcYzSzyCGF3JIVFLEgEnAHo OT+FJsAIAGMcjHSgBd4O3k5P4V+Uf/BUf4f+H/HHxj/b1vfEXh7Q9Wu/D37Nmk3Gj3V7p8Nz cadJ/wAVERJBJIpMRLhSSmDlFOcqK/VpkKyKQqsO57j3FeYfE79i/wCHHxh1T4hXviDw+17c /FTwongnxO639xD/AGlpMf2rZBhHAjK/bbn95GFk+cZY7VwAfBN1+3/8bfh1+1MbxfG2nav8 MtJ+NXhn4RnwlJ4dt4pJ7bWdBsJvtS3YCz+Zb3U/mCMgBkaQMzDYF+d/Cf8AwX/+PXxJ+CWr eItA1TQ3i8NfAq31+bU5tDhaDUvFsWsaFFfyKq4/0eK21hLdkXCiZJ8YZAB+h3wK/wCCTfhP wl+2x8SfjH4w0u31jUb/AMYWGv8AgmKPXL+S00uK10G10yKW4sCy2jXkLC9EczJLIiT5EgY4 XkP2uf8Agh38OdX/AGAvEPwv+CHhDRPDPiKLwfc+DfDraprN81nBY3es2mrXcU0jGZ2Z7i1E glZXdThQVUkUAeQeMv25v2i9K+OWpfsxwfEvQ4PiJY+NtVs1+KD+E7SOKTTLXwnb+IYbc2DM 1v5zS3KW8jg5FujMoEh8xXT/APBUv4x/FvxZ8D/EugeJNI8MeHdf0X4Qal4p8Pw6JBdpdXPi zW720voFnlJlgUW8CPFtJbBB4JzX1jqn/BHn4B638J38HXvhrxFd2Muv3PiWXVJPF2rHXp76 5tTZTySap9o+2OslmfszxtMUaEBWBwCPH/iF/wAG/ngDxZpXj240nxj4y8K+KfEfiXTdd8O6 hpOsalaWHhODTFtE0u0TTorxLWZbJLZ0t3ZFMKzYTbsXAB84+K/+C4PxgnstT0vTk1XStW8M aB8Z9SutW1DwisOj63L4e+0Nowsblh5dx9mVEWcRgZbCvyeez+Mn/BfzxD4auPh/FpHhbV9F 8U6B4P8AEXiT4g+EfEWlwx3N0bXwjNrOmzQXFvLLEtpcTRM2+Ny4RHV0RgVr7V8Q/wDBLT4H +KtCtdMvvCFxLp9jaeLLG3iGsXq7IfFDM+tpkS5PnsxIJJMX/LPZWP8ADL/gj7+z58Kdb0nV 9O8EXOp63pE11KdR13Xb/WLvUftGlnSZIruS6mka4gFgxgSGTdFErHYiliSAeO/sA/tDftT/ ALRX7Lvxsi8UadrGl+K7bw9baj8N/Fet+EbfRP7S1C802WV4FshLJHLb2t4kapI53SRTJvyw LHxL4S/8FTfjx+3zJ8PtR+GXjbwt4E8L/FDxlo/geyvf+EZi1efTbhfBUmuazIFlkVZHivZF t1BJRWtGzuG5W/Qr4Pfst6X+xb8B9a8P/CW017VJLGxd/D2i+KPGeqajYwSw25S0sYpruS4a ytAVRNsSFUXnYxGK+ULf/gifc237OP7NPw/n1a2t5vh9471Dxt461Twzql14cne5v7LU2nbT JbbZNGsd5dwRxANGfIhUN3UgHkPgj/gtL8Tvidof7NXiDRtagv8AVNY1TQNE+KXh3TPBou9F sY9Q8RXGhf2hNqjTo9nJcvbyS2lvGkh/dEyAo6kZVr/wXs+Knhzw+l1d+HNQvrvwrofxY1XW Jb7wrPa6Nrsmh3oTR1tLxdqSRwqfKuTExIJAbDsufteH/gi3+zzpms+FrzSvCWt6FF4Ms9Et NPsNK8T6lZWFx/Y1ybnTZrq3jnEd5PBK8pEtwrsfOkLEk5HYH/gmX8F7i00a1ufCcl9YaFbe KrKC1utRuZYZIPE05n1mKVS/7xZ3Y4DZ2A4XbQB4L8AP+CiXxF+BnxG+KXwx+LmkeMfjf4l+ Hl9oksev/DjwQ0rS22q6YbzZcWcMjCEQTRTxo4YmSN4MjduZvvKOYuEPzDeu7BXBH19Dz0ry r9k39i/wH+xn4V1bTfBVrrTy+IL1L7VNT1zWLrWNV1FooI7a3SW6uXeVo4LeKKGKMttjSMAA EsT6qFEbAKCABxQA7cd5HGAPxpDKBIqkkFgSPenKMdzz69aMAYA4x2FAEa3ClipZclio5x+H 1pZpVhjdnYKqDcSeAPekjtUjLlQQZGLNznJ4/wAKeBkEEZU/jQA4ZHU5ooxz34ooAKKKKAPP 9BtXCgkiQAZwVA5rsNKbdbqW3KAf93+dct4faN0UI7LkdepFdN9rFtAjBonOcZZ8ZHr0NAGi 0gjBZmVVHOTwBUdnqEOoQtJBKkqKxUlTkAjqKhkkaW6ikRjJEQQVA4HHrVbSdKmt4VWdmKh3 dUV2IAJ4B9R7GgDQtb6G+t45oJopopRlHRgysPYjrTxKpBIIO04qCC1MIiAUKIgRgKADn9R/ nrRKkvk5QK0iPuAJIBGemfofpmgCYzKGAOQWbbjHJNEUgdQQc++MUbc4YqMj8aYVaOIhFSM9 B6D6f4UAS+YoJGQNvX2o3jODwKgS2YLIcjc/QjOQPxp4BZiSgwDgZ9KAJcj16UBgc4IOKrJb OLgyKFUMR13E9/w7j/OKkVGDknHOM/57UASbuvtQrq4Ugg7hkUhBJ4AApeTjBIAoAXNNEqkq Awy4yPf6VGiuFAClQSeOOOvNAQjYWYY6dSMn/wDXQBMGB6UZGSPSo1RwvJDENn8KIg259zAg 4xxyOKAJNwGc8YoyKY+cEYJ3ccdvelkyUYDqRQA6io1ZlYFlOX445xxT24HHU0AAdSQAQSRk e9Lkc+1NAO4HICgdO9ISdpG4kgZ9/rQA/IzjPNIWAxkjnimDf5kZBBTadw7k8Y/rSgE4BUZB zx0FACySpBEzswVEBJJ6ACvmPQP+Cufwg8V/AzxX8QNNbxlc6T4Z8XW3gW3sZPD1xa6t4h1e 6jtJLO2sbOcJLIbgXtv5ZkWMEMXJWMF6+m5N2VK4yp/SvyK/aqgni8D/ALUdlqEGqaL4c1T9 qXwyde8X2Ykjvvh/pqaXoE7a9bSqCYpIHhiVJiGSIzb3VkVlIB9feK/+C2HwW8F/C/wl4qvY PiE9v4lj1O61LT7bwvc3GpeDLTS7xbHVbvV4EybSCzu3SGV/nyW3RiRAWHaeDv8Agpx8LviB +2BP8FtMn8Rya+l3d6Xa61/ZT/8ACP6nqlnbJd3mlQXmSr3cFtIJXTaFChwGLIyr+Pvh/WdQ +Enw3+Iba/pmu6jofxY+CPxB+EPwy8SDSr24u/ibrD+Ir6SyuSuHk+3aut8LjLYExhd1wuFH uf7A3hPWvA3xz+DX7PmqWOpQ/Fn4S/HnxV458UstpI8aaDcaPqJg1NptmzyLptStbeNi2WdX UfcO0A/ZK2mF3GzIsoCuyHfGyHKkg4DAEjI4I4IwQSCDUmxsEkEAV+cf/BQn9g/9jX9jz4TD xx4h+AOh+LfEura4mn+HvDmkpdvqni/XbtmeGzgRJcNLK6lmZlYJGrna2Ap+cv8Agkn/AMEe PBmr/tP/ALR3gb9oLwJ4X8U+JPDcHhjxBb2FveXkml+F31WPU7iTTrHM24QQKkUILMzN5e7d hgAAftQuXAIVsHnlSKNp4+VsH2r5Tvf+CJP7LGp26RXXwZ8OTRIhjVftV4Pl378H9/8AMd3I J5HA6AV8+fsJ/wDBIb9mr47eAviHq3ib4eaf4k1fRfiZ4u8OrcXes6lPNZ2thrd1a2dru+0A hIbWK3RFPQDPO4kgH6XNhJVBDBmBxwcce/TPPTqefQ1+df7f3/BSj4o/s4/t9f8ACIeGtS0u 38JaHH4H+1Wd/wCELi60m5XXNavLC7l1LW0lWLSBFDBG0DSgiWQlAkhyB9H/ALNH/BLj4E/s ifEuLxf8N/AFn4a1+Kxl037Yuo6hcP8AZ5SrPGFnndBlkQ52k/Ljik/aA/4JgfDH9p344XPj jxcfFt4dWstLsNa0C31ya20HxHFpl1Ld2IvrRMC4EM00jBXOxtxDKw4oA+RPiZ/wXj1f4dfB H4saddaLd6V8U9A8beINI8E3mq6C0fh7xZYaf4qj0t0tZUmPn3NvazRmVDsbcGYKVGT6D+xz /wAFHPjL+0p/wUM13QB4Q1C7+DA13xV4Za6j8GX9nbeGZNGuvs9rdtrMjfZ71714rpXt0RTA fJXJIfd2/jD/AIIX/Afx/r/ie816w8aa1/wkmqX2sQwXviq8ktPDU17qcOqXn9l24byrT7Rd wRNI6JvZU2btpIPrnwS/Yb8L/Aj48+K/H/hvVfG2lyeMb+91PUvDkfiC4bw1Le3ciyT3y2DE xpcyMoLOpALF2ABc5APirxh/wV++MXwc8T/Erx5rsXgDXvhd4W8eeP8AwBp3hyy0ye11cP4e 0PUNYt7yW9M7o5lOny2zxiBQqskgYklRlaD/AMFTvj7bfsu+MP8AhNb298F+Pv7S0+TwHqjf BfVzN468/Sp7+90yz0eW4SUrZSwSq+oFzELYI7hWfdXs37KP/BG/Q9E+Mfxi8c/Fm2vteuPG Xj7xjqmjaD/wkVxc+H00vWk+zNcPZDbGt5NZtLBIfmISQjOcEdvc/wDBGL4Vat8KdD8G6h4i +Mmoab4W1Fr3Qb258e376lodtJZGwm0u1ud3mw2EtqTE8KsNwOchgCAD5v8AhB/wWv8AiV8c f2qPg78NDZ+D/CEfxZ8M+AfEr63c6bPLp2lNqel6hqeo6cJGlCm8uzbQQWUbnO0XD/vGQIbu j/tv/tPWHjLxL4Ou/iN8K9W1m9+NEHwO0TUovAM1nFpk50mLWrjWpITqT+dttvPt0tNygy+V IZiA0bfUPhj/AIJJ/BzwdoYsbHSdZ8q3s/BlnZtJqsjS2f8AwikjSaRLHJjckqM7iRgf3inB Ayc3/iZ/wTB+GPxM8GeONLmj8TaZd+NfHcXxK/tXTNXez1PRPEEcEFul9YTqCbdlit1XGGBD yg5DkAA+F9Y/4LRftD+I/B+o6poKfCLTJvhj8J9Z+Ifi23u9GvbqPxHd6L4m1DRbq2spRdJ9 mguo7FpkdkmaJiifNuZl9A8Yf8F6JfBfgf8AajstU06XSPFngHU/E9p8M9SufD1yPD2svpmh wajHp9xchyrX4JnleImIPEFCEt13/FX/AAQg8HeL/wBrvSbR9O1jSPgJ4e+Etl4OSx0zxJPB c6/drr91qV1aagAfMubacyJNKzNmSR35GTn1H4gf8ENfgd8UvH3xE1/X/wDhOtRHxIuNW1G7 0qTxFKdK0rUdUsfsF7qNpbbdiXT2w8sSSCTYv3AtAH1z4b1J9Y8OafeSiNZbu1incJkKCyBj jPOMnvVwuoBJIwBkntiqukWUel6daWsMTRwW0CxRgnlVUABT74FTspaTIyMAj2NAD0dZEVlZ WVhkEHII9aUkDqaZEoWNFAJCjHPJqDVrCXVNIurWK5ls5biJ4kuIsF4CwIDrnI3KTkZ4yKAL XBOOpFNYhTliAK+Rv+CP/wATPGvi/wCCnxT0Xxn4r1fx5cfDP4reJ/BOkatqbxSald6bYXKR 2wuZUVBNOFJDOQCT15FfXEimZGUghWH40AO3AED1pR046V8xftN+JPFfw9/4KF/s8No/jXxF Y+HfiNcax4W1nw1MkU2i3gt9G1DUobqPEfnRXizW0QLCVVaKN1C5LFvpsAsF/hI5P5UAOops cZRmJJO7n6U4HPI6GgAooooA4nw7tjhACNlffBH5101lBE6KGQkEZ5GBXKeHvKd8EjceM5ya 63St8KbJGGMfKMDP6UAW4YliTCqFHXAp/wCFU7zUmtLlYyihHXPmFuh9MdT+FQRa4727tGqT FYi46oc5xgg9OfWgDTpAwzgEZqkNbt0smmnuLe3SKEzSvI4RI1UZZyTj5R3PbvXh/wCxj/wU i+HX7dut+ILDwXF4rsZ9Cs7TVoF1/RJ9JbXdKu2mW01axWUAz2UxglCSjBynKruUsAe/UMcA kjIFNMgiiVpGVSR9M/gaRZkdWbfGVHU5GB3wfegB4OQCM4oqLzxtXcyoz/KuWHJ9vWgXSlkA ZWD5AIOckHBx+v5UAS0YGScDJr57+Jv/AAUo8BfCfSPife6lp/iiaL4S+MND8E639mtoGMt5 q39m/Z5IA0w3QoNUg8xm2MNku1Xwu76AeRikhTbuRtpB7fX045/EUASUVHKysjAkFQOe9ODn zCpGcDPFADv600Rjfuxz0oRg3IOQaJZRFEzE4CjNADqTaqktgAnqaRW3ZIOePSgyqGILDPp3 oAcCCMjvRTS4UgYwD7UI27JyCKAHUUhb5SQaQsQVJyAeCMUAOpAQ4PQikeQopYkBV5OfSkh2 CIFAoRuRjgHJzn86AH0Y746UE84pC46ZyTQAvXgjIpckEEEjFMklEaMSyKB3Y4A4715UP26/ gw3wx8YeNY/in4Dn8I+AL86V4h1mHWYJbLSLsGMfZpZVYqJi0sahASxd1UAscUAergncWBOT XF/tD/H/AMMfsufBrXvH/jbVoND8IeFbSS/1a+mBYQQojHCqOXd32IiAFnd1VQWYCuI8Q/8A BRn4C+D/AIb+CfGWq/GD4eab4V+JUvkeGNVuNahjttacMEcRMWwfLYhZCcCJjtfaeK8k/aY8 FfCr9t//AIKB+B/hn4s+L3hDVR8IhF40uPhDF5Z1HUtZj2vZ319J5u57e3t5WkWyWNQzTpLK ZI9iUAYX7EHwK8Rfth/tEW/7WPxl8HXPh7WZdNlsPhX4U1GXM/gjQ3ZgLq9h5VdWvUld32lv JhKQkq24V1P7LCW7f8FZP2vQi27znSPAQnUNk7fsWpbWZdvDdeQTkBRxivq2ytIrDRvLt4oo kjViqwRjAOSSQo6nPOB1NfIf7G2tDWf+Cv8A+2hEI4Qmn6V8PrYOu3dJnTdQl+YjnI83o3OM diKAPsmMBSB2Br8zv2Mf2wfij8CLX4x6Hon7LnxP+Jdi3xk8bTx+JvDuraVHYatK/iC7EmIr q4ilh8pB5X3WVmhPzfMWH6WSXDi3d4ojM652pnaXwemTx/Svmv8A4Jb3z638E/iLNKdsp+MP xAjfYxxhfE+oquCPRQoz7dqANL9l39sbx78cPiLJ4e8V/s4fFv4U2ywTTJq+vXOlXWnP5fl7 UL213JIJGLMFURlSFzuHIHxH/wAFev2bvAnxr+Pf7Y2ueMPCfh/xLq3gj9mCx1bw5ealZpPN oV2JvExE1u7cxvuijbcuDlV64r9XgBbLjJJPGWJP05rxH41/sDeCfj/4n+LOpa3d+Jbe5+MH w+j+G2tfY7uKOOHTUa+YS24aNtlxnUJss+9Pkj+T724A+R9M/wCCs/j3Rf2i5fh/4O8Lw+I/ BnguVfB10qeENbvbyK5i8Lpqn9rz6rFjTo7Zbp7e0a0JFwVdp9yoVWuDk/4Lc/HXwV8D7G/8 X2HwgsvFHjPwP4C+JGgX+l6Bq19pukaR4h1iLTLqO7s1u/tNzc23mxyIIJFEm8qAxUbvsnWv +Ccml+CfHPjbxZ4F8W/EDSbjxj4fktdX8IpqNs3hrxLfx6UdNt7y5hlgLx3HkrArNBNCkht4 mdWKknxT9k3/AIIi6b4Y/Ym8JaP468Z/FO1+Kl54V8FWV/qzatpt/e+CJdBmh1K30zTWNtJb izg1ASHY6z7xgb2VUIAOY+E//BeG603RfhJr3xJ03SpfAni5fHq694l8L+GtWuxDb+H7+xtr bVXsVM1zplrJFcSvPDdq8kH7rcyA4PNfGT/guz8SdDGp6b4K8OeC/EGu2Pifx4LCKx8Pa34i XXNI8P31vaWNpHHpxkaG7vmuVH26Ui0h2ZKHzEUe8+Iv+CFvwt8eeGbWzvvHHxfW8nvvEd14 p1O31y1gvfHQ15rL+1YdRZbUKkM8en2sXl2a22yNCq4ySeni/wCCPfgDwha6dN4E8Z/FP4Z6 3oev6/rum6z4Z1a0hubOLW3jkvtMEU9tLbPYloLYxpJC7xNbQssgYFiAZv7Y3/BT3VP2X/jT +yxYHwzBb+D/AI3XUv8Awlcuqwyw3/ha2c6ba20rZdFh26hq1lFMZUbAYjCn5h82fA7/AIOK NY8XW/gzxT458MaF4R+Hviv4keJ/DxvV0y/ur620O28OW2t6LdeTA8rtPPHe23mssZQIWISP qPtv9sT/AIJ5+AP25oprbx5c+I5LWbwTrHgox2lzDGq22pz6fPLcjfE/+lRy6ZbPG33FIbcj 5XbjeCf+CV3wz+Hfxw0Hx1o83iixvPCWuzeINI05L2FdPtZpfDNt4beIRiHd5IsrSFgN+4TA tu2YjoA+TvDv/BcP4n658JPDHxDPhz4cJ4U8IeDvAHif4oweTffb7h/FV/JaJHpH74pEtrHG J28/zjJv8obSPMPaaP8A8FCv2mPGMWlro9h8CzdfFL4r638NfA8N1p2qr/YMej3WsfbL7Uyt 0Rdk22kNsigNvmScEttUqfSdI/4Ih/CvQtP+H2lWniL4iReHfBmiaDoOp6QdQtGs/HFtod61 9pY1Vfs2ZGguXd90Bg3htjBkAUdh4m/4JleFNS+C+h+E9J8VePPD2p+HviJqHxK0TxPp93af 2toer3t5e3U7oJLdreWAi/uYDDNDIrRS4bcwDgA+Svhx/wAF/vFvxn+M3wa+G2k+GvAnh/xl 8Z/D+mTWMusSz/2dpepRa5rem62Xk86PzogmjMLO3UrNNNcxgsV3bdDxr/wW5+KHwi/ag+Il v4i8NfDq++FXgq++IdjFa2KXkHiCVvC+k2eooXneZoCbn7aiYEICYznoK96/4ckfCPTPAa+H dL1Px5o1jD4V0PwpazWmqQm6sjpOtT63baokskDN9va/uZpZHbMbBiojUE5v/wDDmX4S6nLa S+Ir/wAYeKJWvPGd7rL317AjeJpPFMIg1E3RhhjK7IFjhhFuYfLSJB8xAoA89/Yx/wCCzsXi L4ca5P8AHXT7rQ9W03W4dN03WPCnw+8UHSPEcc1jBdZgt57R7uMwvK9u7yqqSNGrpgSBF++k BE2CBgEV5t+zD8CdR/Zr+Gg8Paj8S/HnxLgt3X7JqHi6Sxe9srdI0ijtxJa20HmKFQEySh5H dmZnOcD0WCcvIAUOSA2QcryeOaAPhP8A4JnaX4qs/wBlP9q5PBE9o/jaX4y/EltAedVEI1E3 0wti4kGAvnCMndkY9RyfA/2Rfjz+2RqXx98GS/E/xV+1DYfDvUL/AEqweW++CPh4C91FZf8A iZW18lmHu7DTzvgjivhGUcfaH8xFjRm9+/4J16/bS/sv/tRrqR0a8in+MXxLEsGrTyQ2c8KX 9wGEzIGkWAKArsiMypnCk4B/K79ibwf8G/BP7dfwsu/BOs/sOXelan4o0ox6BN4g8Q+IdUsJ xdxlH0i6n0iG7huQceXHd3M0W9UGEXJoA/Wz/goBeX7/APBVL9hCwgvZ4NPufEXjOee2ErCO WWPwxciOUoDhmRXlAY9BIw6Mc/aeO4618Yft5388H/BVP9hWAR28tldeJPGDS+YoMiSp4Zul jKE8qNry5UYDHYTkquPszzApI+brjmgB/bB5o6Um75sc560tABRRRQB55ooiQxtzKoHJxXa2 cYmt02MyqFHQgg1ynhpC5XlQB25Y/rXXabMHhQE/MB0xigCU2qvcrKxBdBt6dqYNHtlZ2EKB 5MbmxktjpnNWcjOPSmJOkoyjqygkEg5HHWgDjPj98Orr4g/AXx14f0kpFq+v+HdQ0uzlYK2y Wa2kjT73GAzDg8V+ev8AwRcvz8YP2jfAXibQYNRg0r4Ufs0+F/hb4wS4sprL+zvE9veSNNpb pLGjNcWYt5vMUcRi6T/nqK/T5JVk+6ysMZ4OacX3Yyc4oA+VPF3/AAQ8/ZK8e69qeq6x8B/A l/qeszyXV9dSQS+dcyyOXkkZg+SzMxYnqTzXyD/wTH/4Iyfs1/F7xn+1AnjX4K+EdWHgv426 z4a0CGczNFpulRWGnTW8EaLLtCj7Qz5I3ZkOTkcfrSSAMkgAV8X/APBH+S3HxA/bLitkCKn7 Q+tux8zflm0vSd3fj5g3Hbp2oA0J/wDggL+xvcF2P7PvgQFiXwEuAoOOwEnH4V4X/wAEHv8A gmD8Bj+xF+z/APGV/hX4cT4mw6Kmqx+IHlubi7e5MkyfaiXYKHdMNt2YjJwCQqmv00GCcFdw PBHrXyv/AMERLs3X/BJn4BExJbgeErdVjUkqqqzquMknbgDHJ4xyetAHwr+25+zjf+LPiT+1 v43i8dfErTLHQPjp8Oon8I2Nxbp4c1vzf+ESU3FxC1u07yp5pYGOZFBhiJUgEGf9lH4oeI/i 5/wWA8c6t8KF+FXw08beKPD/AI103WfD76Bf3LWV5pniOwgguvEfl3cS3l7PGbqeEQ+S0ENy g3So+W/YwFj03HHHFK28jB3UAc18LtO8VWXw906HxxqHhzVvFixsNQu9C06bT9Onbe20xQTT TyIAm0ENK+WDEEAgDoFgVVK4ypGMEk1IASAQCQaNp9DQA3b05PFIYwcg5IY556CnHIxkEZ6e 9BO3rxQAgXFMFqu5gAQJDg8ngYxx6fhT1YMMgg05Thxn1oA+Mf2f/wDgrTP8R/j/AGPhfxl8 O7TwP4S8W6t4v0jwh4qj8Ux6jDqcnhq7ngvjeQtbwmxDRW8s6HfKpVGBZTjP0Fc/tk/B60+C tr8Spviv8NoPhzdz/ZrfxU/ieyTRZ5d7RmJbsyeSz70ddobO5SMZBr81PFP/AASg1fxz/wAE 7Pjh4vj8L/EHWvjPqPiTxkuh+Htc1O6S3sdHn8Xy3d7a6RYuVitzqmn26gyqpa4EwAfy5Cps eHPhVqvhn9rXRv2hbv4H/Eqf4G3PxI8U6xbeFIvBdxJrWlSXvhzQNOt9afQkQ3WHu9O1ZOYT Ii3ay7QspagD9K/h9+1n8KPiv48ufC3hP4nfDzxN4nsGmjuNH0nxJZ3t/btC5SVXgikZ1MbA qwK/KRg4NaMP7Qfw+u3RYvHXgyVpItSmUJrdsxaPTpvJ1Fxh+VtZSI5z0hc7X2nivn39kf4L 3vgr/gqb+1Z4nl8IXWjaF4nsfBkukarJpjW1tqkqWV8t2YZCoV3V2jEu0kgsu7k8/nTrf7AX xs8L+Bf2g1sfA/ijxYvxsh8WjTLS50SeG+8MWmleO5dQfRIJSdi2euWFzdTpuVRcSogBkQx4 AP2S8E/tHfDf4l6P4f1Hw58QPBHiHTfF5uU0O403XbW7g1o2wZrgWzo5E5iVHMgQtsCHdjBr pvCHirR/HvhTTdc0DU9N1vQ9Yto72w1CwuUurS+gkUNHLFKhKSIykEMpIIIINfkN/wAMufFH 46/teeE/HPww8OePPgp4U8UfF/xb4g0XUr3wEFm0OxfwVZafNe3WnXKKLZNQvbO4jjFwkbsZ fMALSKT9i/8ABKb9nT4l+Av2Sv2eL7xB498b+GNN8P8Aw80nTdU+Gt/4f063ghuU08RN58st t/aEUqyFZCnnKA0e0qFJWgD7FZc5PPTFNCKXDEKWUEA9SOnH6D8qf1HqDTGCx5kxnA7DJoAb dQJLaSxyIJI3UhlZdwYEcjHfjtX5fRfsrza9f/tL23w6j8DeFo/g1+0L4Y8c6XpGrTLonh66 j0zQNCmaylkhjZbSLYS0cgiZUljiJUgEj9Q2mVUZmIRFGSxOAB6n0r4h/wCCqHjfS57XTvgP 8OfAXw18U/GH9oq/ivJl8QaNZajpemWNosQm8S6nbuCLkWkcEKQCYHzJUhRRIIzEQD83fh7q d7L4D+O/jH4jLpOj+HPi18DfjL4n8FW6XcsmllbvX45JU0+S4WJ5hMq2txE3kxvLHNHIFCsF X2X9jbStWtPi58L9L1p2PxxtP2vfFV74h8zYNRWwPhm8Ny5zlvszWT6euR8hUxAc7a/Sj4Kf 8E7fhh8MP2cvh78Odd8OaV8R7X4bzf2hpuoeLrGHV7yPUmleeW/RpkIilaaSRh5QUICEQKqq o9JtPgL4F0/4v3PxDg8F+E4fH95ZDTLjxMmk241me1G3Fu93t85ovkT5C2PkXjgUAfOfiX/g l74n1+TU2h/a4/ax0+4vjJKrw67oqwxSOWY7Y00tQqhn4VCoAUBdoFePf8EfvhXqXwO/4KX/ ALaXhXV/HHjH4jalptr4All13xTLDLqtysul30ipL5McaDy92wYB+VQMkgmv0aHJA7mvif8A Yjvo5/8Agsz+2+VKoX0r4czEFhuG7S9QADDseBwfY96APtSCNQxAXG58kf1/SvkP/gjPqVxq Xwb+M6zyrKlv8dPHiQAceWja3PJjb1XLOzYIU/NnHOT9gKRkHjAr5v8A+CYdjBpnwi+JEEF1 bXSj4v8AjpyYcgRM/iO+cxkH7rKWwR7Z70AfRawKpkIVSzHJOMZ445r4t/be/by+MX7J37WW laHbaB8Lr74XT+E9Z8eX17dXOoLrcOk6HHZPqkaKimFrphdnyATsO0byvf7XzXlfxi/Y98Jf Hj4z+HvGfiRLy+fQfC+veEW0zKiy1Cy1g2f2oTfLv3BbJVUo68SyZzxgA+KPAv8AwWv+IXhX WPhtovxM8A+BtC1H4kar4GvbSaw125nh0/w94nTUVja5eWJB9utZ9P8AKkIPlSmdSu3G04Hj D/g4t034dfDODxJ4r0vwXosOreBfHXiLw5v1OUxa3rGh6/Lpen6bFIuci8iieQtjrwpIOK+r v2Xf+CVvgL9nbSdes/EGra98YYta0XSPCsY8dW9hfx2Oh6SZG03Tkijt44nWJ5WkMsitJJJh 2YsARyug/wDBFL4Z+Fvh/q/hrTte8V2enav8P/GXw4EcJtIo7TTvEurNqly8UawhVkglby4c DYIwAysQDQBwnij/AILm+GPAGkftBaZq9npWleOfhho9xrfhLSpor2Oy8ViPwta660JvDF9n E+6aZTCsnnGOLfsxk0z4Zf8ABaW9+J//AAUL0P4T2Xh/wtceFL7WIvCl9LBdX8mu2uovoS6s 195ZtxbDT1ldbLDSibzDvwFwp6L4uf8ABCXwB8b9V8cW/iHx78QLvwl4zQ3a+G1+wR2mm6t/ wjn/AAjqaqkot/tDzJY5KRvIYRIxcxtwB7H8HP2DU/Z9+Pl14u8GfEjxvo3hrXFt5/EXgww6 dcaRr99BpsOmxXrSSWxubeXyLa2Li3mjWR7eMsMbwwB83eOP+Cx2s+Df+Ctep/AGbRfAup6X beJ7HwxFp8d9eQ+JVtJdAj1i61kqym0e2t8lDECsr4Gzc2FbBsf+C4vjXSvgr458X+Jfhp4b 07+0Pg7N8bvh7b2+rzSrfaOt0lstlqRKAR3n7+zkPkbkIuSg5jJb33x5/wAEmfDnxQ/aw1L4 k63488Y3Og6p410f4iyeDYobCPTZNc0uwt7KzuGuPIN2YljtkYwrKqOxIbcpKHwj4u/8G/gu PBeieGPBnxU8Zf2Q9zp3hWabWXsZ7jwp4GtLibUxo+n5tGFwzapHp7M93vd4LZImcorLKATe H/8Agrz8ZfGNongLRvhz8NL344xeOPF3heS0Ou3yeHvsnhq0tLm8mSYwee0szXlvDEpQAGYO 3CMpq+G/+C5Pi/xp42h8Q6X8M/DUHwU0VPh9da9f3muzr4htLfxfbQfZXhgWEwv9kuZtsu6Q CRBhOdxGt4C/4IeeJIfEHji51r41eNbHX18dan4q8KeONLh05Nbe31zR7W1162urf7KLRFnn iZk8uPMRgt5EKMGBofCf/gjTLD+3L4/t7m+8XeFfgJ4dtPhymhaHby2U9n43Phy0k+zJdSyI 90q2txFAXCmPzi3zb8AqAV1/4L46t4O8B6j8QPFfw10b/hBfGnh7Xdf+FEGma7I2reIZNL1e 30kWV+kkIjt5bqW8tZ0aLzFiieQMHaPnpf24v+Ck/wC0H+w78OvDR1j4d/BzWvG58IeKvHni aK18Takmk2en6NLYBYrORrXzZbmRL9ARIkab0OGweOmsP+CC/wAKrvQvFPhvxB4n8c+JfBGo 6Jq/h/wtoFzJZQxeALXVNTTVLo6fLFbrK0q3kUDwyXDStEkCR/MuQeh+IP8AwSWf47+Gtcg+ Jvxp+IXj7WNU+G+rfDa31G60/S7E2Ftqdyk11eLFbW0avcMlvZxZb5dluTgtIzUAeGftE/8A BWi++NXxvtv2arHRIND1T4j/ABT1D4ZXmrWd9JcT6doMOlWF3LfALsMN1cG+khi52r9nlcb2 QrX6GfBj4RaV8CfhPoHgzQZNSbSPDlkljaSX1493dFFHDSSuSzt3JNfNXhn/AII3fD3wp+0p rPxUtdd8Rf8ACUa78SNO+Il47iFkdrHTLuwt9PAKnbADfTzFlw5YqM4UV9ejGRQB+fH/AATl kvPDui/tvfEK68V6z4f8Hj4p+Lo9O0jS9PjuW8LTacHiv9Utw6SNNc3cytcGEq0PmICEJkcH 5i/Yq+N87/EjxD8btV+O3x40TWNe8TeAPD91pGor4Mv7j4g2WpTxrpSrHZwMkaiHUJnljgkM 8cXmnJaNdv2h/wAEv1ex+C37Ukuky6vHfr8cPiDJHLp8EM14s/218GCOT928gOAiyjazAZyp BP5r/sAfFab4y/8ABR2z0my+B1t4S8UfCXXdMt/EPiPwD8EfDqeINYmup5VkuNZaa8ni0EBE KzmwEsrlrhlkh+SEAH6S/wDBQO1T/h6v+wc726SAeJfGKiQkhoyfDU5AHsSuf+AivtVgAhOA e9fF3/BQaFJv+Cpv7BwaCOUjxR4uIfIDpjw1cnA77cgE8/wjrxX2n0oAam7Jzg46GnUe1FAB RRRQBwXh4meJSqKAD0HB/Wuvs0VSm0McDOTzXK+HbOQIjhcFiN4YgcflXXWYLqFwo2/iKAIr mWQ6h5QhJjZfmckc+wqro2mDTOPLlf5GDM+OuScfXBxxxxWzjPrRQBTsy1tYQB43jYIEK4DF T/wH+nFTmMt5ZcKWU5z0GcdqlpCMkHjigCKRCFRQWXa4Oe55r4p/4I5WYsfiR+2jGItjN+0P rchOQc7tO0xv65/GvttkD4yM7TkV8W/8EgNyfE79s5HiKOP2g9YbdvDbgdL0rHTpxz+OO1AH 2cFkSORlVpJFU7VDYLYBwMngE+tfIX/BCKa4l/4I7fAFUjYSjw2iqJJPuqLmUDJHXCjtwcAc A8fYaAFgCAQeK+R/+CE2my6J/wAEkvgZYTNE8lhoMlqWjYPGfLu50yrd1IHB7jBoA8W8CfDb 4XftO/8ABQL9p7w58ctUE/xcTVf7E8FeHLvxZd6dO3g7+x7O5ik022imjLxyXAvJJ5IQxEiM HI24P54rpOmfDT9jP4YXuv8AinxZ4QtdX/ZxvviL4AvIvFWowTa38UftdrFHJbuZ90195EVk kdsuVWOe4KR4ZzX9FRsoWu0uTDEbhEMaylBvVSclQ3UAkdKgfw7YNFaxNY2jR2Uiy2yNCpW3 dQQrIMYVgCQCuCMmgD8Gvibr3j3V/wBs3xX41vtTvNUhl8SfEXws/ic+Ib+2vFntPh5eTXOh waeCbdbCw1BJVjuI2V2mhJMYZfMOZ8H/APgoD4QurvRbG7+NOjXNxdQfs7LGh8YRSNHLaXTf 22hBmyXiBzdAZ2EjzcGv35Og2WwKbK0KpI8wBhXCu4YO/ThmDuCep3NnOTXD/Gj9k74eftA/ DTWfCHinwlpN9ofiCEQXsUMItZZFDq/EsW2RTuRTlWB4oA/EV/E/xvtfgv8AtHeP7D4veDdG +KNvbeJbHx14UsvFGrz+MYLJfFdrC2o3WnCV1sbbTtKWVYJ7GFSlrdJty5Uj9Rv+CNXg698G fsra3bN8R/hv8SNAufFl9deG5fA3iO48QaN4e0+SG3I0yO7uHeV/Kn+0PtZzsWdVGAAo+r4t JtbbU572O1tor25AWadYlWWUDgBmxkgDpmmaPoVj4d06Oz06ztLC0iyUgtoVijTJJOFUADJJ P1NAE65ITAIPfmqWoa3Y6FqNnHfahZ2cmrTCzso55lja7nCSSeVGGILvsR22rk7UY4wCa0Ao AIA618j/APBWDVX8G6r+zP4tn0bxXq2h+C/jFa6trT6BoF9rdxp9p/YWtQee9vZRSzlPOmhQ lUIzIAeooA+kL74s+ExZaO8nijw0kXie6+w6Oz6pCq6rcAnMMB3fvZAVI2JuPykY4NSa38Xv C3hywlvNQ8UeHLCzheeJ57nU4Yo1eBis6FmYANEeHGcqeoFfgJ8DP2WLr9pb4bfBe08Q6z8Q fA/gF/CWu+CoNT0v4Z3nim88O+KIfG13dz2bRLA8+k3jRvYul0Y4yfscqtIDEVr6i/Z8/Yy+ IWv/APBSTwVf/EHw+/in4S6x8UvjNKugal4Fb7HocF3dybJ7u7kLpcQX2xXh8yKNWGdrSZUA A/UKx/aZ+HF/YPeQfEPwLcWafK08ev2jRq2YgQWD46zwDr1mj/vLnbm+I/h6Pxu/hZ9f0P8A 4Sb7F9v/ALHa/hF+LbO0zeTu8zyweN+3bnvX4SaD+z94C/Z7/Z//AGNPD/xI+CGsXt3q3wx+ J0Ot+H9P+H1xfavfaq502G3mmtIYGm85iI40uJF/dmSFjIq4cel+Evhz8ULX9sH9lvw/4t8F atpHjD4Uy+GdC1GWx+HdxNc63p7eB5Ib/Vr7xOkTI6/bZZLAWizBQYGZxIQrKAfsnH8TPD0k EUw8QaG8M9rBexSC/iKywTPshmB3YMcj4VGHDMcAk8VMfG+kyao9jFqmmy3yzta/Z1uozN56 xrK8WzOd6xsrlcZCsGxgg1/PY/iHUvEnwc0zwzpXgj4h6h4z8Kfsv+CtMPh2fwZq1hqGqano XjKzvb+ytkntV88xxzQbnhWRMS5DEKxHqSfsLfHjR/iVo/hubTPFFx488dfG7xEfEviWDT5h ZaMviLwLpUWr6pbzbdgt7WS51FLYhgGe2jjDEggAH7maRqdp4g0e3u7K4tr6xu4lkhnglWWK dCMhldSQykdCODUjO527gCAR2IxzyT+FfNn/AARk8L6t4I/4JVfATRtd0nUtC1jS/B1lbXen 39tJbXNo6qQUkjdVZWGOQQDX0hqWp2mlQxtc3dvaxPNFDulmVAXkkWNEBY8szuigdSzADJIB APCf+Civ7a2nfsP/ALON54iTTLrxZ4u165XQvB3hSwBlvvFesT/Lb2USL85UnLSFQSsaORzg HkP+CZ/7Fuo/AXwZ4n+IHxV1LQ/Fnx4+KF0b7x/rdpKJbSyaJiLfSLQn/U2dlEFjEfdgzEkb QMf/AIJi/EO5/wCClvwf8MftGfEzwb8NP7ag1bxFYeAf7O02aW/8M6Z9sl024SS5nkYPPP8A ZHDvDHEpjYLgbmFfHHxl+EfhHTviz44svhP4K0Pwd+zl43+L3wy+Euuafotilloni65tNVuW 1uRIIwqGFnuLLTJpFGJ5Le5jYtsbcAfsIupxYjkea3WK7ZVt384YmLDI2nocgZAGc077dGt6 bYPE1yEEph3jzFQkgOV64JBGemRX4OXPgfSPiH8RP2hPhXrlrCfhr+z94M+MWs/DaMArb+GL 631TTmgubNQQI5dNM8sUDDmEMQpWvS/2RPE+t+M/jH8OPj3q1lEPjX4w/ajvPAevX+PLuR4d bwvcKdKcZXNtGttb3KRMMLKokC7uaAP2buJSYSVTzCCDt9Rn/PvXw5+wRBJD/wAFif21oZGm z/YPw2YLIhDrjSr9TlsDnIPpyTxxXpPivRP2z21/UpdC8TfsuQ6cLmU2EV94Z16Sf7NvzGkr pfqvmbOGdUxnouOK8b/4JYr49tP+Cov7ZFr8TLjwdd+L49H+Hz3E/he3u7fTZozY6p5ZSO6e SUMECqxZ23Fc5GdigH6AyOQwAVm+mAPpzXy5/wAEm9YudT+CvxQa7e5ke3+M/j6EGUljtXxH e7QpIBKgYH4H6V9TLnI7mvlj/glDbLH8LPjCIZ5JUk+OHj9g7R7MMfEF3uUDnIV9wzk5xnjo AD6kyXHA5xz7e1fl1/wVi8P3HjT9qL9o+eTxT8RdGl+GP7K7eMvDceg+M9W0W30/Vkute/0t orS4ijmYi3gDCVXVhEAQelfqKgKsAW3HH4n3r58/aG/4J6aP+0L8QPi5r954l1XTZPi78JW+ E15bwQRuljbGTUX+2oW5aUf2i42HC/ux3JwAfL/hb/gubbeDv2hfB3wik0TQtY+zR6V4Z1G4 u/FEi+JrnVbjw3/ay3aWHkP5mnq/k2sty8wYTTlgjqmWyIP+C+vjPQv2ep/FHjL4UeCvBev6 74O8LfELwmlz4ymm0a50TWtXt9Jee/u/saG1e0luYJ5FVJB5U6jIZST9K+Fv+Cd+r/A7xl4m 1fwT8TvEsHhnxbo0EXiXwjPpdlcRa7f2uix6VDdQ3DKJLV5Ibe1MiruDvApBQFw3zP8Asgf8 ES/E3iz9gvwmvxG+I/iOx+KV54E8G6Hpn9peHrTb8PrPR9RttaXS/s0bILk/bYgkkkrh2jhh U4KEsAd18JP+C93hS5sfhdffE/SvD/gDw58Rb3xfpi+LLbW5tS8OXEuhXthaR3lndfZozJp9 2buUrczrAsZtyDkMGPF/tJ/8HFVv8BtB1qWHwX4NOoaT4x8a6PajW/GY0ux1jTvDYt9zwTC2 kL3989zCltbKjKW3FpAoye68Xf8ABCCDxFoksdl8afFeiav4qn8WP441G18P6a3/AAkEPiWP TY9TgtYHjMOnqyaZCqMqyOvmSszO7F63fAH/AAROsP2frfSb34S/FjxX8PvE3hvxFr+raNqI 0201OG2sNZSyS50yW3uAVnjT+z7RklZg4ePcd25sgGj+25/wVY0v9iP4C/Dj4p6fYfD2f4Z+ KbG31m50/XfFy6B4qvLGc20jnSNPkhZL6eCG68+SEzRsdojXLOpHCfF3/guvdfCjwL4pvz8M bG/1nwDa+ObrxPp7eI2txp48Parp+n2xRzbMZFvhqVtMDtHlqTjzODX0T+2/+wxqH7cXhvRP B+sfEC80b4cS7Y/F+iW2i20l34shEsMvki9Y77NJDEUk8lcujsoKcGvmrTf+CWTftlfEH9tj xH4q0rX/AIX6b+0DcWfgzRftEUUmoR2WlxxwXWqpBvZEiv7iBWRWwzxW0UpA8wUAbfxi/wCC 0epeCf2Brz9ovTPCvw0tfBNxr2pr4Wg8U+Pm0a78Z6NaRyeTPZoLKVjf3kkM/lWZHyRhHdxl lWaH/gs5rmoftSnRbH4SrL8IbXxN4P8ACt34ufX9mpJP4o020u9OnFh5Gzyop7qOCcm4yBLG 67sOgPjX/wAEJdI8fa94juvCPxL1PwFZeINU8T3EdhB4ftL630qw8SabZWes2dqJT+4aWWyW 4jmj2mJri4XY4kJrh/gF/wAEm/GN/wDtvfECLxF4w8TaT8G/BPijwDrek6UNIgjj8d3mgeG9 Nht7r7USXjhju7ZfNhVWV2t0AKYbcAZ/hv8A4OWvDeuaEt/c/DW7t2sfhTf/ABF1GK114XAt 7+LVE0610UN9nAaWYzW0zSMF8pLqElGBJrsPib/wWB+Lvw5tLPw+/wAEfAh+Imm/E7SfhV4h 0y4+IcyWtlqGrW9rdaXdW8y6a5ntJoLnMjOsckTIyiOQfNT/AAP/AMG6/wAN/DPwGbwJfeLt cv4L/QvFWk6rqMNlFbXd9cazeaXcQ3incwjeyTSLKKJBlGEQyAMqfQNA/wCCRc1/4dsr7xr8 U9S8YfEW6+Leh/FrxD4nGgW2nrrNxpCQQWmnx2kblbe3W3t4k3B3fcZG5DBFAOT1P/gut4O0 34K/tK6hcab4aj+Jn7Pmqa5ZzeBD4k/0vXrXTJEie8idoFbyZHLglYn8vADYJr70hLAwkr5Y 2DKnqp44x+dfnJ8aP+DeWx+Pmu/EpfEHxg1dvDnizXvFXirw7pVt4dgibw5qviG3FvdzzT+a XvY44tyxxDyQN+WL4XH6OxxtHDGu4uyAAk9Wx3/GgD4X/wCCZsd5cfAD9ryGw0X/AISW/Hxu +Iy2+jNc/YzqsrXJKW3nf8sxKWC7/wCHfnjGB8E/BxbDxn4++B1q2leEPEXxL8JazoP2f4N6 N+zv4h8D3/w+WS8tnvo4vECzK8Udn5s9xJJdPJb3JifereYSfuf/AIJ56hc6j+zT+2gsOtSa K9r8aPiPCNTeOVX0/wCbKzKYgXPllgQUDthMAZwo+X/2Kv2dPF2hW/wf8YXs/wAOvirp9/ca De/a/DP7TXjG31vU1kNvnUv7N1Mw2shCsbh7KQxkjfEoyRHQB9e/8FFY55f+Con7B88McbRx +K/FkTPIxQKzeHJyB05JAYj3AHevtlFwxYsCCoGMfrXxp/wUNheL/gpR+wtcJa+aU8aeJojK XIWMP4bvMjb3JALA9tnvX2f29aAI7dW2sXYsSxI+XbgZ4H5VJRRQAUUUUAcToFy8NuVbaGPQ jkt/kV0+nTKyKcPG2OjA1y3h12VkRQVB4Dhxj8q6uOMmIKAHzwwJGD9aAC81pbOXZ5UshVN7 MFwige/T8KlivWdUcoBG4zkNnHpSRWhjuGdTsVwAy4yOPfNPTT18/wAz5mKrsUdlH0oAQXoa NGAIDHHPWnPeKkbueFQkEngDH9KT7IYUQIGKqwPqf1p8lsHBDKCrdQRwaAASl2IUqcEd8n/6 1fFf/BImSOw+Kv7aQYW8UafH/VXLCTJ+bS9LJyckDnnHUEkHGMD7RkiYOoVEKu2JDuIIXHGO OecDHHUn2Pxv/wAEnbbyvjV+2fE8aKB8d76T5eVO7R9KP59yOxNAH2VJIxDqC0eQdrrgt0PI GDyPofx6V8lf8ENNPl8K/wDBKH4M6bdx2sEunabeWkiW7l4keLULpCsZJJZPlO0k5IxnnNfV uts9to95NGUE0UDuhYFl3KpIyO4yK+Of+De/ToE/4I3fAN44YYFfQbl2WEbU3Pf3DucZ6liS SeSST1NAHyd8Tf2g/FPgL/gtbrt3J4t1nTdCg+Nmg+EnhsfG19dX9xZ3vhK2aPTB4dZvsbac 9463E16m6eErIyoNpcfK/wANP2xviL4J/YjstT+HXxs8b+L9S8afBGw1X4kX2q+Nr7U38Lag 3jDT9Me7+0MZ30uT+zbm/hZoFV0ishPtLw7z+wet/tLfALwZ+1xrWmR+CbaT4zSeLtM+HNzq Wn+GLeTWdQur7R4tSVxdriV7SDTiZJpHYCNLdhg/IG7b9hv9gPwX+wx+zJ4f+G+iadpGptp2 kQ6Vq+sNo9va3XiXyozGJLsID5nyMVw5fC8ZNAH5V+PP2m/jD+wD4u+DfivVPiRY+PfAHwou vGXjzVNE8GePr/xZZXPg+71TQNKg0+e/ulik1GfTn1S7kiNwrFEhiG4YJXy/xj+0F8fn/Zb/ AOET8S+NviN4o+Inh/XviFqXifQLPxjqHh54Fi8LaVrIv5L+CQSLa6TdagI4rFiI7h50XA8v Ffu/4f8A2Zvhx4U8MDRtL+HvgbTdHFnPp4sbTQbSG1FtPIsk8AjWML5UkiI7pjazIpIJANWr z4DeCb/xJqWsTeEPDEmq6zbz2uoXjaXAZ7+KdIUmSVymZFkS3gRwxIdYY1YEIoABzH7EHiO/ 8TfsV/BzU9Wv7rVdU1TwTotzeXtzK0s95M+nwO8ru3LMzEsSeSSSa9TLBQSe1VtN0W10bT7O 0s7aC0tLCNYbeCGMRxQRqu1URVACqFAAAGABipprZbjYGLAIQwwSOlAA0x+0LGoJLKSCQccY 4z+P6Gvl79nT/grH4J/aO+PGj+DNP8LeOdE0zxodZXwR4q1K3tl0bxudInMF+LQxTvMm0q0i faIovMjRnXoAfqF7czxMrOyM6sm9PlK5GMg9jX5CfsK+K5rbW/2MPhbqPh/xBofij9kGHxTd fFc3OkXUFt4Yit9IvdNt5PPeMRXCXz3KTwGBn8yJXYAbSAAfrL4Y8IaD8M9OvYtI0vS9BttR v7jVLxbSFLeK4vLmUyzzvgANLLK5ZmPLMxJyTV5fEdi1pZTNf2Xlai4jtXFwhS5YgkLGc/OS ASAuTwa+E/8Agsz+0v8ACTxx+xB8ONJ1bXdD8QeEfjX4+8LQWs4i+32N7plprFpqWozSKqsD DHZ2c4kBHU7CMkivy/sNG8L+If2XrCGXSNQ1nQbDwB8QfDfwYg0fSLiaXRfH0njm7urOKzSG PzLW/e0fSZIiAjCCOXBChxQB+zv7c3x7+Hv7Nnx2+D3i3W/h/wDEj4jfEy5TXNC8H2Hgqz+3 30VvNDbXGpO8DTxRNGEtLbLtuZSFC43HP0lpepPqWl29y0FxaG4hWQwTgCWEkZKOFJAYHggE jIPJr4A/4LTax4N8KfBvwnq+q+LfGvh39qbw94c1KX4THwdLqC6jq2uTJaLJZpbWySQXUM91 FaJLBMjr5W8/Ku9x79rXgH9qnXLyK90r4o/BLw1a3dnbs+mah8NtQ1S4sJ/JTzkNxHrUKSjz fMwwiQYIGDjNAFrX/wBsH4Rn9uVfAWp6Zq4+I3gnwlqurjxBd+Hp4tO0vTh/Zk1/bw38iKkr Mk2nSSJbmRVCxhyrAKeA8Bf8Fqvhf8RvCF3qOn+GPilHqc66LP4c0C50KOHVfGtprDTjTLzT YzPseCdbW5fdO8JjSBmlWMYziftQReJfDn/BRT4U6h/Ytr448S2fwK8dRvZ21m9rZa9fpPoL C3VHaQRJPICqo7sVV8Fm6n4Q/wCCbfwC0bWPC+v3lj8RvFEGgfDTwD4O+Ilz8QNQsJb2T4W+ I9MXUhc+FIre5X97Y2tpcXWLQ5lgFwwZzIyMAD9dvgt+2N4I/aH1zw7Z+Dru/wBbh8S+DLPx 5BeJaNHb2um3knl2fnl8PFNOUudkRXcPsVwG2lAG+aPEnwf8U/8ABQn/AIKSGXxvp+q+GPgr +zhrkF/4f8P3itAfiD4gSONxrFwM82VmXH2ZRkSy7mY7VeNvlP8AYX+H/wAU/wBhP9rT4WeB k1fxnaXHiaDwnJa+Ebm3iaPU9CntNXgv/t7iLJn0m0stIWRo3WOO53sFUaiVf9j7axQuhLO4 TIUM2cZPPPc5HU5oA+Hv+De7S49d/wCCM/w9sZpZXt7+98VwySW1zJFMA/iTVVbZKpDqwB4d W3A8g5wa9E+Gv/BHn4J/CX4Far8NNLh+IcngTUraCCLRb3x5rN3aaM1vdi8guLBJLkiynjuF WVZbfYwZQc9c8D/wbmRRx/8ABIj4aLGAETVvFKrjoo/4STUjt6np9T9T1r7fWPZyclj1J7ig D5p8Yf8ABIv4F+N/hd4T8I33h3X20rwfJqLRSw+JtRivtXj1OUTapBqFyJvOvYb6UBrhJ2cS kDPAArrdP/YH+GejftYTfGOy0O8j8ZzzNeyIdauxpcV81mLFtRj0/ebZb17NRbNOEVzECufm bPtWznK8E9eOtRGwR3d2B3yqFdgT8wHbHYcnp60ASRSb5iDgMvucf54r4o/YoiSz/wCCw/7Z piVmb/hGvhvvQgBlP2HVRjn2A64r7R+xLskAeUh124JJCgZ7H+fOfeviX9i2zS4/4LH/ALZq OpgluvDPw6JBZWfIsNRBJwTjGVHIGcHHrQB9uwzRm6coWd2GcBiR8pxjB4B59q/Nf9jX/gn5 f/tCSfG/xHF8ef2ifAEN38aPGkEWmeEPFUGmabEkesTIXSF7SQiTer7mLHewZifmwP0pESmQ nBDPwxHBI/DvXyr/AMEprW2/4Rb4+X1u6Syal8cvGUspjuWmg3JfiAeWCSE+SJN6rgeb5h6s aAOj/Zw/YH1L9nD4qWfiR/j1+0L8Q7OGxns5tK8Z+KbbUdOkL7SshhS0jJkTacOHUjPO4E1o +PP2xfEMP7aOk/BzwP8ADxfF0tjpVl4g8ba7ea8mlWfhXT7y5mgtvLTypZLy6k+y3TiACJQs QzKC4x7oAjqq4Byu0jqPcV4d4n/Y/wBbtv23LH4zeCvHNv4ZGq6JaeHPGegX2hDU7fxJZ2dx LNaPBKJ4ns7qL7TdR+b++RkmGYsoDQB4t+0b/wAFuvC37Nnx5/aK8Aav4QvbjVPgb4MsfFWm PHqBH/CY3FyLdBp8aiEmCQXF/psQYGYn7YG2LtAfifE3/Bw14b8K+GtHvrr4cais3iWP4dHS bca2jNct4ttbi7O4iEmNbKG2kJfBEzlF/dbga9B+N3/BFnwx8ef2tp/i1rfi26N/N8QLPxp9 gTS18t7W20SwsE0yRjL+8jN5pljfF2XG63RBGGAmHltl/wAG6mkSW1rPqfxTvNQ1fSvAvgjw Vpt1/YBWGyHh6/srqW7ELXTAy3UdhDAuGBgR5fmlDkUAdL/w+T+J+mfFHxV4E1T9nfSLXxjp PjXTfh3o9rbfEZbq11jW720j1FVeX+z1a3tYtMM1zJPschofKEbM4NXfA3/BcVfHevfDPw/B 8IddtfFnxga3sfC+mTauGSfUbXV7jTvE1rPNHA6xDSFtnujIocXEDxlRGWIHb/F//glne+Ov Hnjbxr4d+JcvhrxprXxP0f4p+HbyXQhe2WiXen6LDo7WlzAZ0a7gnthchykkDKLhQpBj3NwH gf8A4IaSeBPEXwq8QWvxh1ibxL8G5oNR8NXz6KEiW+vNUur/AMTzXEKXCrKmsR3X2Uxjb9mh giCtKQ24A566/wCDhqx0P4S63421r4O61ovh++8N23jbwNLc+IIQ3ijQZNfttFluroCLGnyx m8tbnyiZlaGYHzFZXVe68Zf8FqLO58F6/qHw88D6T8Qb+z+MK/CPRIofGMFrY69K2lQ6gt+t 2sEqRxky+TsAfBAYuASBwV9/wb4Jr3wk1DwPrXxgudY8PaN4cg8E+BILjwzGT4c0NfENrrU8 F5mc/b53Fla2glHkKsMOTG7uzGv49/4I/wDxK8H/ALUekr8I/FXgbwP8Mx481n4wKbjwVHeW Oia4+k6dotjYCzhvrd5FEMmp3SzJtRJECun3S4BY1T/g4JvIfBPhnxbp3wM1PV/CEvwz0P4q +LtRg8WW4k8MaTf39zZTrFCYN15Nbtbu+wGLzESXJjKoJOzuv+C7nhLSv2mtK+GF54G11tXv fFHjjQrn7Fdi6ntbTw1az3BvVgEYaVrw28kcMKkHcj/MxXB+R/gP/wAEgPjj488bj4M+N/EM 3gHwbp/wT0/4fa/q9r4TF9B4p0iz8Ya00EVrdC6MNpfT6dHaSuN07RpqDbolcIV+nrP/AIIU yeF/jr41+KPhj4qyaJ4+8VePNb8a2Gojw95iaHHeaLqthZ2UaC4Gfs11q1xdNKCvn4CbUOJA AcdP/wAHJWneFfgJ4u+Ifij4RS6do/h1fB+o2kOleLodXnv9L8Qi9kSeTy7cLDcW0FhNJJb5 f5ht8xcFq9p1X/gs54ai/aR+LHw+03ws+pxfC3xX4H8KtrC6zHHb6tJ4kvks3njUxnbHZSOV f5m3sjL8gG6vP/B//BvL4F8B6vptppfiDTLfwfFceDp9Y0RfDMcf/CRNoVhrFpcyXUqTL5k1 +2rebJKyFlaAg+ZvBTjYv+DbCCz/AGZZvhtB8a9Vi/tTw9o2k6tra6ERqV7e2Hia61xtRWQ3 RZJXS7kt0BLGPZG+5sFKAPsj/gnh+33oH/BRn4ReJfG/hbS7nTtA0bxbqfhqwmmnEv8Aa0Fo 6CO+UbVMaTI6uEYEqD1PWve0JOOMGvE/2I/2M7L9irwx450bTdXTUtL8V+M9R8U2FtHZfZY9 EtrlYEisEG996xLAo3/LuznaK9qiQRoFBJA9TkmgD4T/AOCZlxb678If2xrFrDU9XWb44/EC 3NlbuRcXw/choYmOQGbdsTjjjgkEn4C/Yv8Ai78MPBOrfBlNL+GP7C/jHW21TRNI/wCFfaL8 P7s/FXQm86GAzy300RMuoWRDXFzLPbwI5t5WEke5Wr9B/wDgkNqsvh/wZ+1xqUVlf6pLpv7Q nju4hsbXa093tkgbyYwSAXdhhQxHzN1ryD9k/wD4OA5vjLq3iDSfE+m/CiP4l32r+F7Dwn4O 8N65eXerXkeqT7b2yuxJbLOt5psSSNcfuEhjdNrsinfQB7h/wUYuEg/4KOfsLStFDKo8ceIk 3Fv3gJ8O3gBH+znk+6r0r7OSbN00W0/KobPUHOeP0r4x/wCCkSun/BQr9hkq0Qi/4T/XVYF9 rHPh696ccjG7PPcDBzx9orGd5IySaAEj/wBY5yTnHBPAp9Hllckg80UAFFFFAHB+G/MDpujK IMch85rsbEF1VmADKMDoM+1cn4dlAAViBjjpx+ddVYF44wGBAHvwaALm4A4yMmvh3/gtz8O9 V8TeA/AHinUvAniP4l/B34a3Wq+JPiL4f8P+KG0PU57GPTZUjmiKTQNcGAvJN5KyoX8sAZJA P2LrEM0viG3ZJJGWFSx2sQV/IHP0rxb9rb9jOb9tHww/h+/+KnxF8H+F9SsrjTfEejeFpLOC DxRZzYDW08s1vLPHlAYyYJIyUlkXvkAH51fFD482uh/EnWP2l/COs+KtQu/AHxq8K/Dfwbp6 a7eGyuvCF34e013s2t3cpIl01+92zyKZfNhiYv8AJtr1v/gjbqt/4E/aW+GNlF4h8Q60nx+/ Zy074s+Mf7U1We+F14l+32yzX6CV28p5k1JomWMJHss4AF+QY+i7z/gkn8OJf2n9M+IkM/iC 00fSr/TtYj8CxSw/8Izcarp+nnTbPUmt2hMgmisyIgolEZ8qJypZAa2P2G/+CXXgb9hLxZq+ s+G9c8ZeJL19Hg8LaLJ4kv470+F9CgnmuItIsykSMLdJZmOZWkkYLEC5CCgDO1jxH+2rPrt0 3hrw5+yrc+GGv5f7NudR8R+IIL2bT/MPkNLElgUScxY3BWKbslSVxXn/APwRF1LxVf8Ai/8A a5HjmDwjbeMV+NV02rReGpJ5dMjm/sfS1IhknVZXHy8l1Ult52jOB9xXkbrbSnBdEhwACxZj 36d8DjHPNfF//BIPzo/jj+2wsrqQPjxqBUCMLtB0zTsHjOfl2jr2zgEmgD7R8Ro0nh3UFXZu a1lA3AFc7D1B4I+vFfmX/wAEAdZ/aSu/+Cbv7O0Wl6H8D7X4V/Zpku7y51fUx4haxXUZwzxW y2xt/OYByoM4T5lOB90fpZ4gheXSJ0kDSq0UysqErkFGwDjkjHpz3r46/wCDdW0nsP8Agit8 AVumiaR9FunHlx7V2NqF2yDAJG7aRk/xHJwM4oA+U/iZeat8AP8AguP8VvjXpzDW4rX4l+G/ hbJo15bJJbaY3iPwjpMUGqwSkgwzre2unwSFtytbzSqNhJY/MHgH4e+M/iL+wFeW2h/G7wRD 43+OWsfD7wprekaBq2oN4j8PeLJdclln1TXYriZpbbUHkWaCQqI0kFlHsTbGmP3B8QftWfD+ y/absfhD5eoa/wCPL4Q6peWeleH7nULfRLcpI1vdalcxxtBZhjbsIjO6uxVdinINeozeGrD7 Szrp1mJridLmWX7OgdpE+65OMlx2PUUAfkR/wTK/a3+Nf7YP7XfxD+J3he40HSPE/wAcfhpp +t+GNC8YfaX0jRoND1YaNerLFbMsivJdG+lUjkGVM8ZFfrj8Ph4gTwJow8Vtoz+JxZxf2q2k rKtgbnaPNMAlJkEW7O0OS2MZOa5X9oL9on4efsleELbxX8Qdb03wjoU92NMXVru3cWtvJIsk qpLMiFYEcxEBpCqNK0aAmSRFbsdA8RW3inQLHVbA3ElnqVpHeW/nQSW8hjkUOu6ORVdGwRlX UMp4IBBFAGjRmmM2N2AxY4NMZDGykKgUkluMk/j2oAmyD71hfFI+KG+GfiBfBP8AYh8YnTbg aGdZeVdOW98thAbgxK0nkiTaX2AsVBA5rZDkuw2yAA4BOMHgdP8APavjn/gth4obw3+zV4Hi 1i91TSvhbrfxI8P6Z8Tr61uZbVbXwzJLIbnz54iskFs84tYpnVl/dSupIVmoA9m/Zs/ZN0n4 a/CP4WWviPw7pDeL/hpb3LWl9DqEmpNBeXSSJe3S3Dw25kkufNkeQmFBulcBQADXpPgjwFof w/l1pNC0uHS21nU5dX1HyUKi7u5gpknOerNtXJHGVx1Ffjg+v+CtI/4KLaIvw18Qb/HemfFf wFonws0zRdXmubK4+GkuixPqD2KCRo5tNdBqklxOgdVnhj3MHEYr4k/Za+Ig8IfsDfEQXfiL TbXw5r/gXwBqmsX/AIF8RXr2ujyx+N7SG9m1wly1rrs0Uo2+QRm3gc4BOSAf1DDcOAGFGDxw ea/ny+Mjf8J14W0z4deF/iR4R8K/sqah8VPHmneCvE/jfX9STwnbvb6VpTWH2fU4Jo90cN5L r8lkXnMLy2z4LtHGa1fjdr3xyi/aG+NngXTvGep+Mbf9omDRfhReeJNLnka3sr/Q/DPh3UtR 1CE5Kol5pt5rjrtBJZQ3IDGgD9+MNggBsCglhyS3FfhP+ybrXj/9o79tT4ZeJNc+LXgvwL4i 0Dw38O9e8Iab4i1y/ttY8R6Dc+F4ZNSsdItzMtvdx3Vy18s7lJZVmhTcQEjx0n/BHv4m/tB6 /wDFH4W2Ns3w+bXH/ZdsLzwlFqOs6pdaZeWo8RW8b3WpIIg6Xpi8wAQ+YoIT95tYgAH7Zhjg gE4NYfxM8cD4ZfDvXvEh0nXNfXw/p1zqTaZotmbzUtS8mJ5Ps9tCCPMnk27UTI3MQuRnNN+G LeJf+FeaOfGS6Cvio2y/2oNEMx08T/xeR52JNnpvGa07K5c3bRssz7XOG24XHpnvj8/rzQB8 if8ABAeGF/8Agkd8I72C7FyuuJq+tFhKsrW73msX108JIGA8TSmNlx8rIVPIrm/2dvhn4ivP 2sf2j/hL4O+NXxibwToWgeGo7zxDq2tDXtV8OeJLiS8nvoNPuNQinijD6cLBpItjJA9yrRpG SANH/ggl4cutM/4I7fDezs5ItKv72TxDNHcRKLhIJZtc1FlmCEKMBmDeWeABt3Njcer/AOCa X/BPzxz+wXofiHR9d+M5+KGh6/d3erSC48HW2lajPq13ctPdajdXiTSS3cshfZ+8+6kcajAQ CgD4N0r9p34qfH39hj4J2S/Fj4ieGvEPhX9mTxN8ZrjW9P1loLrX9c02SyttOOoTnc9zbI0k 8ksEhKTFl80PtGOx/Zz/AG6fHnxy+L/gP9oUeLvF9tpnjb49W/wgbwMdWf8A4Ry30Kbw7vEg suV+2DUV+1C4z5nlv5ZOz5K9v8Xf8EL7a9/Zd+E3w70P4ta74VvPAfgnUfhj4h1nT9Bt5JPG XhrUvKN/ZNFK7C1ldoUaKcNIImLkpJuAHd+D/wDgkNoHgT9rCw8WaX4zvLP4Y6R4tHxG074b w6Tbpa2viRdIXSFvftmfOMC243i3wAJjv3lfkoA2PF/7af7Q/h7xzqmmaf8Ash67qun2V5LD a6kPiX4et01CESssdwsbzCRA8ah9rgMu4Lg4JryX/gmF8TPEPxI/4Kqftb3/AIq+Her/AAu1 0+GfAcVxoF/qlnqckYii1dEkW4tJJIXVkK4wwYEEEAg1+gVxKhQhiwAIzgZI5618PfsY2xtP +CyH7WsZd0Y+CPh4WZV5lItdSG7djDdMZOfTtigD7lR13KSQMkdeK/Lb/glX+2J4s+B3wm+K Xh3SP2cPjX8QLCx+MPjQf2x4Y/sV9PkY6xM3lobq/glcpnaW8sLlcAtghf0/W4ljuYgqqylg rMcDHPH17/nXxT/wQbcj9jzxur7EuT8W/GnmJv3Kr/2zP8p647dCfXnNAHsHwE/bW8XfGb4o 2PhzWf2dPjX8N7O7hmmbW/Eg0Y6fDsQsqMbW/ml3ueABGcEgHAOR4F/wUE+IvxV+JX7Qnxf8 P/D74pa/8MLP9nv4SwfEGzj0aC0J8Ra9dSak1vHfm4ilEunxRaZtaBAm83TFmyiY++BtXYFI L8dsnHvXx3+3d/wTs+I/x1+NWveLPhT8Q/Dnghfih4Db4ZePo9c0mbUf+JV5s8kV/p4ilj23 8S3d3GBMxiZZlJAKfMAZf7PH/BbLw1+0F450LwZpvgnxBd+M7vR9M8Q6pbWroYNK0q58N6fr c2pSscmKGNtRtrNFf5pZnAXIVyufoP8AwX9+FeuWF7JF4a8X3V3p/wAN/Dfj6axsUhu7p7nX pbWLT9EjQON14731n8xxGBcKWZQCRRj/AOCJ9r4A/aUm+IvgLXPD3hvU4tb060tXlsZ5Z28I weEoPD8+hzusi+cplt4buMvlUkhUgBiWryD4Qf8ABuJqvwi+B1nolh8TtMHi2w8D6Zp8euNp 80zP4j07X4tYtLxwz5a0jhtbOxVOHWCBduDxQB9AftBf8Fg9V/ZY1HwVp3jr4FeLtK1bW9Kt 9a8SWkHiHS7o+Eba41y30aAu6S7bovcXVu2ICxVZecbWxk/Ej/gvn8Pvhp4m+KFrc+DfElzp XgDTfEN7pmow6npsh8Ty6BeQ2erW8dus5ntWjlnUxNcIizxxTOuAq74/2hf+CYXxV/bQg8S6 78SfGPgHSvF2r+G/DPh6yi8N2d6dKs10/wASxa5fSsszeazTC2toYzuGzYxP3uOX8Rf8ET9e vPh/8fvh9pq/Amx8LfE/T/EH/CN+K/8AhD5V8b6XcavqH217W8vFkxPaQ+ZPGpB3sotwQBEQ wB73qf8AwVX8DaV+0Rd/D99N1CYW3xC0v4eLrUV1btp8tzf+HZNdjuA2/wD1axxmFh13kEZG cYP7KX/BaL4VftT/ABY8GeD4Un8I3/j/AMMT+JdBk1zUbOBNU8rW7zSDZQKJS01w0lm8oWMN mNl75A8pvv8Aggv4MPxxvJbTRfhla/CO++K2kePV8D/2GjaabGy8MXGlvam38vyGkkvZjcEE FCpJYl+D47P/AMG5XjuTwh4R8Fx+OPhgfCcPgKTwVrN/c+H7mbVdGz4ovNdF1pCFxHDMEuY4 Ed3HlGLcqtkAAH0L8Qf+C/vw38CeDtB1z/hDvF19Z3MOs6x4jRLmxim8JaJpmvy6FLqU0bzB rjzLuJzHBbiSVo45TgFMN95t8oJxnA7c5r8x/A3/AAQ08U/C/wAT/D7xNEvwL+I2taNaa74e 8Q6Z4/8ADs2raZNpl94ovddt7yzYrviv4ftkkTBx5cm8/MNik/pdcFkWHDMCZgGyMkjJwOMY 7f55oAte/TNGO1RncUfkls8Y4IpJXPluM4wOvIFAEmAAB0FKuCQBTONyYYkE59jxTbosqAou 5wwAGcdSKAPhr/gkDcx6h4M/a2e81S80e0tv2ivHqS3SzJEYYg8QZw7A7AnLhhtwUBORnd+f 2pftd+FvAf7ecc3gH9rDxx8Rvh34W13w3pertf8AxhtP+Ej8ZSX93aAnSre303Ze2toJFFxF JKrSKtwisjKGH3x/wRqmFh8Of2xL3z7uJX/aL8fzGS2ZWmjCSxLuj3jZu+TIB+XOM8Zr5E/Z t+IfxY8ZftMaZfTS/t/H4b6lN4fuPDuo3fwv8N7byaS5nN5JfTwWxWPTvLNkyyQsW2yXDnO1 aAPuP/go1bOf+Cg/7DkqNGGT4ga4pDE8g+HL7OACD0U+2SM5zg+sf8FEPCfww8Z/s2XVj8Xv CvjXxl4MbULaSXTfC2n6xfag0ysTG/l6V/pPlqclj9z+92rzr/goc+ixftq/saS6oLhrmL4h as1mEKiNWHhzUmZ3zyQuBgLjkgnONrN/4LbaN4n1X9gzUJ/Duo29jaaTr+k3/iKO58br4Ltd T0eO6T7ZZT6qWQ20c6HyiysrEuAM8qQD41/4IT/C+++Hv7Y1hrs/w48c+Hn8ceDNVnv7LVPB ni7Rrb4ayx3OnGHSVv8AVrmS31MTxs5aQIJEks8oVjk21+wlfip/wTw+KnjbRP2lbjxD+yx8 HPhdrHh210K6s/F/g7Rv2pm8SQ6ndTT2ptdSmW6gmMDW6wTxiSOEGY3jZlbYVP7UxMzRqXUI 5AJXOdpxyM98UAOooooA4vw6fOt0AjMij+JsCup05AseAVZT6CuT8LTLhVjG5TjgtjNdfaBC CyjaTwepoAmWNQSQACe+OacAAMDgCqV9rsFhdRwyMA0nqQAPf3/Cp7a+W7t45USQJJn7ykEU ATY5o2j0FVI9VWSPzBHKI2KgMRjknGOfQ4z9frU5uB8wwwK5JHQ0APYBQSQMHrxXxl/wSgQQ fHn9tJQ8LD/heV22EABGdG0s8j+vcg19fjxDbPDDJvISZSyllZTwOmCMg9eK+Of+CU17H/w0 V+2vAqqVi+Nk8hIjxy2jaaD068qffuetAH2bqmxtMuQyu6mF8hThiNp4B4wfxFfIH/BvuGH/ AARo/Z93oyMfDZIDZzj7VPg884wePavrfW9Qjs9Iu3ZPMCWskoAbG8BCcZHI+vvXx5/wbv3J k/4Iu/s/At5pOgzjcFKgYvrkY59Ome+M9KAPmDxr4o1P4T/8FXfGN9oHj7xRp/xW8SftH+Ft IuPB0Ouziw1vwfd+FbRLi5fTAwhlVYYLl/tTIzRPpqKroysH+UvAn7ZHiP4b/sVad4p8P/tB fFDxMdR+CeheMfiBcXPi681ibQdbtvHGkWqskjyO1pLLZy39q9ugQTRWal1kbe5/oCuvhj4a v/H9p4un8PaHL4rsbNtPttbfT4W1K2tnJZoEuCpkWMsSSgbaT2ryT9jT9gHwB+xv+y14f+FV loug6/aadptrYarqNzolrDL4je2H7qe7RVIldcDaXLFdowaAPy0tv2tP2jfDPie1il8T+No/ iP8AEL4/+JdE0XQpdRu5bLQRrXgewuNKsbmNvlNrpc+owTNGybQbWaQBWyT96/8ABI34ufGT 4m/sX/s9ajqmmeH/ABR4P1jwXa3Gt+MNb8Z3s3ii4uvKk+b7G1i8c5MixgyPeglXZsZUK3uP xP8Ajp8E/g38a/D+h+LdZ8D6B8QPEd7Be6HbX0MUep6pd3Lx6UktqSu+WZg0duzRkskZUPtj wa9N8LeHNJ8F6Fa6Nomn6fpGl6XGtvb2NjAlvb2iAfKiRoAqKAeAABQBoUYpB35NCyBl3D7p 70ABGaSWBZomR0DxupVlYZVlPUEHqPrShyex5r8kPi7+0j8Z9H/4KCXmhWN7Mvw9j/as0nSY dRXxbcx3Usr+C0lGhNY+WY/7PkfbMzecAJj/AKgn5wAfrRDo1rb3ME0dpbpNbwm3hkWJQ8UR KkxqQMhSVXgcfKPQV5v+0j+yP4V/aV+Bl38P9RSfQdDvdY0vW5jo8UMEjT2Go2uoRgho2Qh5 LSNXyuShYAg4I/FPw7+0h4j1v9nWYeHfip8Q/EsfxE+GvgHxH8UbyPxjfS3WheK7nx5YWF3D HIkwOly3FtPf2721uYFEVjENg25P0L428ban8Fv+CkMWjaN8Q/H8XjHwZ8a/Bfw/8L+Dbrxf qGppc+Cb/Ro59Rlmt7iaQ3qSPJfXL3c4lljk06NVlQRBKAP1tuNAsb3TBZTWNpNZDGLd4VaI bTkYUjHB6cVPHZRQSyOkMaPM/mOVQAu20LuPqdoAz1wMV+bH7Vl78TdD/wCCxnh34Wab4n8a 2/g74z6noPxEhmtdUuIbXSbXw9Yakuq2CYf91Hc3EOg740AST7TLuyWY18N/Aj9qHxN4V/ZY 0K78I/Hb4ka3p/jP4LeHtS+K2sS+MbvWpvBt5L4x03TLi7inlklOnXA0u41SIrF5ZjjsElwH i8wgH9AcnhywnvbK5ews5LnTFZLSVoFMloGADCM4ygIABC4yAKlttKtrMxtDbW8Rhi8mMpEq lIx/AMDheBwOK/Ab9pH4x+OPEN4ng3wT4/8AEeq+B/C3iH4vWngLVda+LGreHYWs9L07Qbm0 uRq8UjS6kLC+n1CO3FzK0bLF5bzIqFh6B4Z/bo+MXjH4121x4d8ReMde8A+KPF/wGnv9c1nx JLpepadHqVtYSTQppcKPAqX53m6WO4SPc7DEyvwAft+VOAcHFJCu0qCckHr+Nfkl/wAEb/jL 4++IP/BSQXfiHxD4v8S+HPGPgzx3qFh4hv8AxjeX1h46is/GFla2WqRaPI5g0pIrcvbxRwqA 8fzgAPz+tK3QTfJIypFHyXbgADqc+g9aAPkv/ghPIH/4JV/CrN0t46rq0bTgg+cV1i+Utx7g /nX1zXxD/wAG9eqWEn/BL3wdbWup2l/PJrnii8KRvulgWTxDqDBZV42ONwyvTJ4JBzVv4R/E L9oXXf2hfi98CtR+KvgnWvEmjeEdB8V6b46svAfkQeFrjUL6+il0ybT/ALc6zk29l5sDvMrL 5hMgmAAIB9pSIJEKkkA+hwaXB65Nflbf/wDBUn9oDxj8IE0fwlrXw9fx38PdG+Ivi3XPEM/h 2STTfHWneEtUj062S2tvtSi0XUpZCJJBM/kmBymQwC9l8IP+Ctfjj41fHXwl8QtIuvDh+AHi /wCJ1p8HbXw82lEaxHd3OhpqK6w18Z8Eret9l+ziLb5WXyX6AH6PqQWByMg/jXxR+x6sVv8A 8FkP2qsO0hj8D/D1G2hjGp8nVvu5/hxg8HHJ75ro/iv/AMFt/wBnL4J69LZ+J/HGp6ObbVbj RZZbjwbrwi+1wSSRSKkosjE8avG2ZFdkKqWBK815Z/wTL/ao8FftYf8ABT79qbxd8O/EUfiz wwfB3gS1F5FbzW8cc0I1gPEqzokmMktkjuevWgD9B4lPmAjAGRxivzB/4JD/APBQf4C/s5/C D4s+D/Hvxk+GHgTxJpfxm8ZGXStY8QW2nXESPqsroypM4LRsvRx8p5GdwNfpzaziZlK7lD7X PTIz2r83P+COn7R/wi8H6b42+G/iTWvCVh8RPF3xi8eX+iaLdxoLvWkj1iVSYS6gO4A2hd28 rGSBhTtAPuT4A/tdfCr9qyPVJfhj8R/BPxBj0Joo9Qbw9rNvqK2TSqzRiQxM20sEfGeuxvQ4 8U/bj/4K4+B/2DviVqXhfxF4B+KfipdD8MWfjDXdT8N2FhPYaHp13qEthFJObi8hkLGeF8rF HIQpB9cc/wD8FAvCk37FPxJ0H9q7wXZXcGneC7FdB+Keh6Zah01zwm05ke+8pePtOlyPJdI6 LuaJ7mMttbjC/wCCiv8AwTN8XftteNfi1rfhvXvCdppvxO+Emi+AbBNSe4jkiurXXbnU3ml2 QvthaCdVXbly4wVAAagD2D4r/wDBSnwp8CPi54p8H+NvB/xA8MTaD4V1nxhpmo3VtYyWXi6w 0mKOW/8AsBiunkEkaSoQlykG7ORkDNee+C/+C2/gTx54Gu7+x+GPxq/4SlNa03QtO8Gf2Rp8 2v67cX+kHWYDbLFevb+WNOV7l3lnjCKhU/OVRvnX4zf8ETfjZ41/aB+J/jHStR+DE194w0/x 5pNt4l1G91H+3tWtfEghhtYtQH2V0Eel2ivDbxRO0ZCLhYxI+3ovi3/wQz1zxP4k17V7SP4W fEDSNP8AFfhjX/Dvhbxkt0dJ1yy07wjH4eura/McT/Z5XKi4hlRLgK0EW5DuYKAfQ2gf8Fkv hL4t8a/DnTtGsvGusaL8RoNAZPEtppaNpHh6411ZTpNnqDGUTRT3LRFAqRSLG0kIkaMSoTyX w0/4L3/CDx9puvarqXhT4qeCvDWi+EdW8a2+u69pNmlhrdhpuoQ6dci0NvdzSPN9rnSJI3RC xIx95d3KS/8ABJ/xtbfFXw7b+G4vhT4H+GHiPVfA/ivxloulNds+iah4aZZfsOkIsEUclpdP BaL5sxheIRzP5cjSBU4BP+CEvj7xV+zNoPgXW/GnhOG+034ZeKvCMmpWklzKI9VvfFdhr2mz qrQqXgX7FsnzsYE4RXB3AA+pfhx/wVp+Hvj34g+GvBt74Z+I3hHxr4g1nWdBuPD+u6VBDfaH d6ZpUerSpdCKeSPbLZTwywvC8qv5oBKlXC8xo3/Bbn4Za/rfg1bbwX8VG8PeLNF8K61ceI/7 Lszpvh1PEsskOkxXgW7M/mSzRPGxgimRGwC+CSMHwD/wSbuvjPc+MfH3x0urTSfi/wCL/GZ8 VWF58NfEOo6dD4VCaJBoqQW99thuZFntYGacsiK3n7Av7sO3zlZf8EGPivD4k+Fk4uPhTaa7 4O8G+ANCt/HcGu6l/a/gq88PzzvfTabZC0WG8F3FKsQFxJEoCsWQ5wQD731L/gpD8PNI/Zf8 TfFqeHxCPDfhHxVceD9RtUtoZNQivYddOiE+UspHltc4dSWDGJgxUN8le+SoWYDjKmvyH8b/ APBAL4s+NvFnjbUrK9+DHg251HX9f1OPU9IuLw3/AI7t9S8U2eswQ6032NNi2UNriFVa4Jl2 gOiAk/ry8y+cF53OCw47D/8AWKAA9cYFIF+UjnilDZwQDg003CKjuzBVTOSeAMdTQA/GOaRS RICRnJGMfzoaQDsTzg47UjzCMA4bBwMgZ5oA/Pn/AIJc2tvq/wAAP24bLULiXTLGT48/EaC4 ufJN0LaJhEWkWJPmfCsW2LyxBHU18u/8E/B8NPCX7N+ja1r3jb9tbw7p3wl0/wCH0ljBc/Ey WGw8VWusSxW+mz22kwX00EFpI0eTY+YzxwfIoZwFP6W/sufstaf/AME+PgT49Giaj4i8fa3r eta1498QXmorEl/4j1m6AmlZVgjWKIN5aRrHHHtAC8E5z+MfwE+Lml+HP2gtF+I9r8Jfg7a+ N9Dn8Pa9DZaH+zf4isZPEl7f3SnUdPS5uBJDplzpYDtFfxqq3DSwt/BIrAH6mf8ABSOPH7eX 7DqKyoB8RtXO0ITnHh6//AenrzkdDVf/AILya54O8M/sY+HNS8a6pfeG9OsfiH4dmtPElvFF cp4Uuxd4i1Oa1mgnhu4IMsz28iYkHAZH2sJ/+Clmomw/bv8A2HkEoV5PiTqoCGPdvB8P36k5 7Y34/wCBZ7V6z/wUU/a81T9ib9mC78daRoGn61eDU7DSfO1a9lstG0Jbu4SA6jqVxFFNJFZW +/fIyRscAD5QS6gHyL/wS5+Ifwq/aI/bbh8WTftZ+G/2hfin4d8K6hp2i6boHgWDwhb6fps9 xaNdzTrErSXb74rZVEk3lpukKRBmLD9L6+Hf+Ccf/BZPT/29fEfw78J6daeFvEHijVvDuuaz 44ufCupyXeneD5LLUYrOxRi8eSt+pmljWRklCRKxjKvlfuKgAooooA4fwvmGQMq7Aw7Hn/69 ddbQfKHBO49T3+nPSuV8OSu8iKxIKj7xAIP411to58sDhh6igDP1zwsNduoZJZFUQNuQCMHn pzntjP8AjWhZ2X2SyWEOzbQVDdDipwcjOcijIoAgGnolvHEmFSNt3QHPOakliMgwGwDwR60+ igCD+z490fyqVijMYyMnaccZP0r4x/4JRxyf8NMftrsZkmi/4XTJtKAhQ39jadkdwSAQDz1H QdK+1A2c8dK+Lv8AglnMzftS/ttfvUdF+MYwgXDg/wBiacDnHbgAcfwnrmgD7G1nThf6bdRg ybpYJIx5ZCucqRgNwQeeDkYNfF//AAboBp/+CKPwFSQuGXSb2M+oxqd4uPwx+lfa08hhhlbB G1GYANgng18V/wDBuhctd/8ABFj4CySHfJJpV7vYnJZv7Tu8kk985z75oA8R/bf+MvjLXx+3 V4ttfiz448K+Lv2ddCfT/B/hTRNfOn2lpY3Hh63uhq1xax4+0yy3FxcmKaQnyjaKI9rI2fFP HP8AwUL+P3g/Vvh0z6342t/jl42+KHjLwR4j8DXVwr6P4d1u50a3i0Czt0jZo5NLtUuLC888 MRMXuZmYM2E/Xf4g/ss/DH4t+Mm8R+LPhx4D8T+IX0mbQW1PVtAtb28bTpQ4lsjLIjObdxJI GiJ2ESOCPmOdCX4DeBZ/iHD4ufwX4SfxZb3X26LWjpFudRjuPsps/OE+zzBJ9lJg3bs+V8md vFAH4P8Aj/8A4KQ/GvUPgL4G03SfGPia+8VXnwg+Hnje81+aUy3mhWiahqVrq97DMx3Jc3k0 ulWsm1g00crZJCkV/QQtsIrqZwciRgcemBiuAtf2RvhRY6Q2nQfDH4ew2DaVa6EbZPDtosR0 +1lM1rZ7RHjyIZSZI4vuo53KAea9DySTnkmgBCpAOMZP5UhQlSDg59elOzRQBXt9PW0gijVm ZYThM9QPTj2rg/hjrPw5+NE3iG+8M2Gi6o/hvxXcWeo3a6QECa3ZqIJ5EkeMCWaHJgaaMtta OSPfmNlHoqffX61+M0PxV1eH9jP9n3wtd/FLxT8IdK1Xwd8U/G+s6ppOuNo1zeeK9Nu2l8ie 4Uh2SC4u9SuZIGYrM1sPNR1jZSAfrdYfA3wXpaa2Lbwj4XgXxJqaazqwj0m3Qaleo6Ol1OAg 82ZXjRhI+XDKpBBAxa1X4b6Lf/ELTPFbaD4fm8R6fA9iurz6fG+pQWjhiYIbjG9EMhUlc7SN 3GTmvxm8MftFfFz4q/HTwp8Q/EnxL+KXhzxNB8T/AIK6JqPhq08R3lhoIg1zQNLutVs5dLVl h3SXM05YMmRnHHzVw+h/tq/F34N/smXXi7wj8bfiD458U+PPg/rGseJYNY8Tf2gvhK6tPGWn 6RDqcAlEo04x2N7fRuY0C5svOkR5IWagD9kNM/ZJRv2wfE3xh1jxNqGs6pe+HovCnhvTXtUj tfCenkpLeLFgnzZrq5jjkklcZ2QwxgBUyc79h79gbwN+xB+yronwv0fStD1S3ttIh0rW9SbR ba1m8U7IjEZbxEBEpKEriQv8pxk81+fXxd134tfDP4CeAPhn8Rfin4i8L3viTxt4y8SaPN4Y +Kd5qer23hSw8LX17bwXWuFYLi5EOqzWqhpAS0Zt0ZieayP2S/jh+0l+1/8AtJfBxNI8Y6ha af4I8EfCnxFqEt945k02LWNO1Gx8/XZ7jTfs8i6vNd5mt1kd0NvNbxshVmfIB+o+tfsh/Cjx P4O8OeH9U+Fvw51HQvBzFtA0y58NWU1nohJBzaxNEUgJIB/dheQPSulvPhJ4Y1K9ubm78O6D dXF7dW17cyTadDJJcT22Ps8rsVJZ4cL5bHmPaNpGK/CHR/2w/jH8OPhn4z8TaJ8ZfiTrU3jz 4eXmsJPrHi2Z7Kyin+KI0RdRs5Lgyw6eo0aRQk8SFIVxNt+Xn2/42fHD9q/9jvwjpmj3w1vx RrM3w7+Kmo2WnWXxGW/n0PSoJNIl03ULu/uEj+33unieaJWCtMyEEEkyUAfrh4b+FPhjwfNp sukeHNB0ubRbF9L06Sz06G3awtHdHe2hKKDHCzRxsY1wpMakgkCteK0dBIRIVdu+Mqpx+HAr 8gfhj+2F8T9a+LHw78Xy/FbxXda5pPj74W/DseD21ASafquja74asb3Uby6tFGZrmWW7vLlb uTLRjTSqlVWUN+xHc45AoA4b4ffs++DvgXD4kufh/wCCvBnhTUfE076hqH9l6ZFpkeq3pXCy 3JhTLsT95yC3JPJ6/CXwr/Y6/bZ+GX7K3xr0q1uf2f7L44fF28l1S7+IVt4q1iW5nvJZI7cY ifTV+yxWmmoIbRUd1ieKNihLSE/pNgZ96KAPzJ8X/wDBKL44XHwQ8HaP4I034E/DbVtJ+Hfi L4LX+m2mt6pqen23hnVEs2j1G3uXtIpZNSguLaSRo5Ywk5mLNMrE56f4Xf8ABHrxb8JP2g/D PhzS9T8In9nTwj8SbP4t6ast1dP4oGq22gppiae0fli3+y/aFF35vmb+PL2HO8focGBJAzkU tAEP2RGvGuNkS3BTyxLsBcLknGeuM84r4v8A2SoXg/4LP/tStJdS3Ux8BeAfM82TcUbZqoIH oDjdjHVyeM19qsygEnJA4OOtfFf7LM9xJ/wWb/aWmuIsS3Pw58ByrjO1BnVgwHfG7P5UAfaF nmQh2RVYHbx3x/8AXzX4a6BdD4c/sx+BvH+vQrF4I+F/7beueI/Fmp29tJPHoVgl3e2/22YK rMsKTzRqW2nG+PkHkfuVGAJxhCFyDxnk1+It5aw6x8C/BPhWW30nV9C8T/t463pmqaFe3A/s /Wohe6jNFZ3qBXV4TNFbuUeNhlI28tsCgD71/b3/AGmvhb+1b/wST/adufh98QvAnxFtdK+G OuveN4d1221JbGR9LuZIvNELsYmJUsquAfkI7GvD/wBrv9tn4v3nxR1a0+Bnxe8Iaf4L8E/s 7SfGGO7Tw7a+JF8V3UFxdw+Stx5yrHG626DfHuwc8GsHxZ8Vdai+Fcf7YXh74faD4U8Q/BnU tZ+Hvxp8GaTIl/Z+LfDun6i9tqbxny4o3e0cSXluZI4n8tZkYyLKFP0P+0D+wL4h+MP7QPxM 8YeDx4PtPB/j39na8+GWj27SSWhTUri7u7iN5IkiwlqUuVJdTvBLfIeDQBpfAr/grd4D1+X4 P+C/E95rEvjzx34Z0K51PU7PRpP7C07WNS0sX9vp09wDshurmJJpYYOcqFBKl4w+D4W/4Lyf APxn8HPFPiq0i+I9jYeHvD+m6/a2l34UuLW+8QadqF7Hp0F1psLkG5iF7KtuzqQofoSpDHyv 4B/8EYtQ+DX7UHh/xX4t+Hnw0+JOmvovhOeTXp/FWoadqPgjVdE0O202Q21its9vqEbNZQSw u5gZGeYMNuyvmD9mn/gmh8bf27f+CX3gvxCNM+HtjHD8FtD8EeD9Ph8R3SS+Jrb/AISTTNbu rm7n+zD7A4t9PS3RI/OPmtK+9V2YAP1C+B//AAUz+Ffx38feD/Cejz+IrLxh4nuNd0ldI1fR ZbK/0m90aOzk1C0u0f8A1UqJeWrgAssiyBlYjmsn4tf8Fb/g38FrPWYr278Wa7qnh/xNqfhS 90rRPD1xfagbjTbOC+1G4WFBlrW1trmGSSZcqN6qNzkKfhL4p/8ABBv4reLvBnhC1sPBXwmv dO0zV/Hd5pvhbWfHGo3EPgY69a6Ulndpqn2Jru+ntr2zu7xnISUNcJGkuEDjcn/4IQfE7SI9 K1nxTF4R+PmoaB448QaheaTrfi7UfDbeL9O1fRdEs5L2a9toZGhuxeaS0r27JJFJFPIGcvjI B+hvxa/by+GHwUtfA95rfiRI9H8eaLqfiPSNTt4Gnsp9O07TjqNzctKPlSMWuHUn73QVw9n/ AMFb/hNq9j4HutHg8eeIovG/hOLxyTpPhi5vF8N6LLFM8V7qboClqkhgmRQSWZo2wCAWrz/9 ur/glXf/ALWc37L/AIc0R9C8GfDb4Uzy2PivRLW6lkMmiNYwxHS7VzGDLDJ9nW2cv5ZMMjNj Pyny/wDZW/4JkfHb9j/wJfaDpVt4A8VWvxP+D+geAPFMt34lubWXwlqWk6dfWiT2am0kW7tZ BdgmMtCVcOw4Y5APopf+CwvwU1T4f33iLSL7xZr9pbzaFYWkGl+HLu4uda1PWLIX9npVkgUf aL4WhSaaFCTbpIplKc45b4m/8F5v2efhhpeharJf+N9d0bXfCdv40fU9E8J3t/a6Tpc17LYJ Leuif6KwuoZoWSUAo6FSAxAPzx+z7/wSD+N37Ffwt+HVj4FTwX4htPhTq/hnx/pXhXUNfuEt 7jXm0S90nxRZx3bxO0ENxJcR3tvIyyIkvmqI40favO67/wAEKPjAf2d/H/hqLUPAd9r3jL4M t4TMsd9Nb2sWuXXjHUvEN1CmYdwtY1vhFHMQGYxgmNM4oA/QDxD/AMFFPhr4E+N/iLwD4rfx R4Iv/Dejah4hGp+IvD93pujavYadHFLqE9leSIIrlbaOZGk2EkKdwBUEjd/ZK/bP8FftoeGN e1LwcviKzuvDN+unarpPiDRLnRtV0+SS3iuoGktrhVkEc9tPDNG+NrpIOdwZV+APjV/wRu+N X7Sv7VHxB1bxReeHYtM8Q6Z8QtEtfGU/jC91G8nsNethFo1ommNAsdnBp8aLFJHFJiUl3yST u9w/ZL/4JM+DNY+Fl3H8Ufg6Ph54pOpwT3Unhj4v+I9SOvSQWkcC3clys1vMsYAZI7eRpBGi ryCSAAfcgUR7nULlm5PT0FFzCXgCBnByMlTgnkVMeSSeSaTA5J5zQBS8RwyXfh/UIYo7iWSW 2kREguDbyuxQgBJAQY2JOA+RtOD2r8BvHtl4n/aY8Tj4OaQvxJ07x1rGtafpt/pWtftrad4k ZY472J7y3n0lb3zbgi3jmUxqN6sVIGRX79eIrOK98PahBPFczwT20kckduxWaRShBVCCCGIO BgjnHIr8Lvg38NdS1vxb4Q+BN18P/j5b+CPA19oOqf2dF+zr4e0nxTpmmrfN/Z1xd61HqrhN 01hL5t1DaLNKLa5ICsTQB92/tzfCfQPg9+05+wJ4W8N2y6T4c8NfES9sNPs2nmuBFEugXxRd 0hZ2I24DOxOW5PWvon9umTwnZ/s4Xv8AwnPxn1j4EaD9ttfN8XaXrlnolzA/mgpALi7jkiCy n5SpUlhkZHJryL/gpnMg/a7/AGKEkZFV/izcsMqSCR4f1THTnOSPbnnivVf+Ch66g37L+p/2 Xa/FW8vBfWWyL4daRpWq6+2Z0GYodTR7XYM5dnGVUEg5FAH5tf8ABBf9p4eNP2xLSzHxl8Se NvDfxG0DWtY8M+GJPiDZa9eaDHbXNoC+v2Fvp1utpeTROJIWjlZVAlicFtpr9la/Nb/gjb4m +KWpfGS9tPiZpv7T2m63FDq7yp4v8EeFtG8NfYjfH+ziZrCBLz7W1osJZc+UZluNuVVSf0od SwGCRg5+tAC0UmD60UAcN4ZDrMoXIxztIyP5V2FrK7WpYqFY9PQVyvhw7kUEqSR3XGa6m1Al iAG7B7DI/HigDiPjN498TeGvBmsXHhPQU8UeJrO1kl0zRGvY7BdUnVflia5kBSFWPVyDgdie D8K6Z/wWb+KvxM/Zh+D2q+CPhh4RvPiz8SdP8WeIb/Rr/WblNI0nTfD1xLFcqJo0Mkk9w4hh h+XYHkJY7V5/SgWkTSKzICV6E9R71+VfhP8AYL+P/wCyv8Efgl4s8HfDK18a/EHwhpfxA8Ja /wCGG8RWNpL9m13Upb2wvhdSymFkjkhtzIgcyeXcHClkKkA7zwt/wXXv/ib8SvCHiLw74L0g /ATUta8J+Etb1u61J11yx1fxFp0N/bNFCEMLWtsLm2gn3MJDJMxT5Yzn0P8A4Jzf8FQ/GH7X vxd0/wAPeOPA2h+DdP8AiP4JPxO+Hk+n6jJdzXWg/bhaNBfh1VUvVEtpOfKLIUuscNG2fmH4 af8ABGH4r/CfQtI/Z/h0TTLz4W6v4p8DeOtY8d2uowRRWEmi6Va22pWItmcXTT3F3psDwukZ iEd5IWdGj2t7p/wS9/Yy+Lvwt+MvgC/+JnhKw8I6f8BPhLL8ItKu4NVt71PGjnUbdxqsCQsz wW5ttOtm23ASUyXcimNRFucA9w8X/wDBW/8AZp8CanqmieI/jx8I9A8SaLcTWGp6Xd+Jrdbj T7qKRo5YJFLBg6OrKQQCCOgrxD/gi18VvDnxu+P37Z3ivwf4l03xP4e1f4tR3FlfafKs9rcw jSbRBJHIpwykqy5GR+796+4j8MPD0lsxutC0K6lcs0kj6dDmQltxJypySeec5PPWvkz/AIJf aZb6T+19+21HbQ2sEC/FS0VY4YxGF/4kGnHGAAMZJ/HcaAPsKUMmmSFgxlWHzHBlYc4Pp+PS vjP/AINybj7X/wAEWfgLI0ss0jaVfkvNkyE/2pebuSSSoPA9sdOg+2zwHO1jlTnbkMeO2O9f EP8AwboXsEX/AARy+CNjCL6QQadqLGWaFlUn+2L9SgbkEqykYzu27SetAHzZ8af2t/jB4K/4 LZeIo4fFfxC0r4WaD8VfBngq7lGrWtx4X0+21XQLZ206TSmX7S9xdXsq7LxMLD5hZmwu08z4 4/aA+Onwl+NPjH4QXvxS+MXg46n8Y/h9oelNr+q6Vq/iC20LWJb6zvb+K9ige2SK8aENFbMG e3eDdsXfsr9PtY/YL+C3iL9oK7+K+p/C/wAE6n8Rr5I0m8QXmlx3F4/lwi3R9zggSLCoiDgB gg2528V4v8fv+CLPwd+IHwe0HwN4G8FeAvh/4cj8faD4v8TWVroEckPim006cs2nzgFSyPE8 kabiyxh2wuCQQD4s+H3/AAVU+Mn7MfjewudUu9W+NHg74V6J8SrbxCdT1+00m+1vSNB8UWlp BrIYQeTd6hFabohEDF5+XIfefn4X4+f8FA/j98UPCk+sfDrxT8UNaubTVPjDrWl2ug6rYaRP YW+lajpo0mS9iulIubSzt7ksbUBpJFkKgNjNfrBr/wDwTP8A2e/FWieCNL1T4MfDfUdK+G8D 2vhqxudDgltdIidxI6RxMpQhpFDncDl8scsSam+Jf/BOL4D/ABkFqvir4TeCNdjs9U1LWo47 rTkeNrzUZEkv5nXo5uJI0aUOCHKKSCQKAO5+APxDt/i18CPAviu01aDX7TxToFhq0Op29q9t DqSXFtHKtwsTgNGsgbcEYAqGAOCK60XAZ3QKSyHGPXjOaZY6bb6VY21paW8Fra2iLFDDDGEj hRV2qqqOFAAAAHAHFTBR35oAYxO5CrEAHn3/AMmvIdN/Yh+FsGi614e1jwpo3jDQNf8AFt14 7j0bxLZW+rWOkancEPNNZxTIRCGnaafjJEt3OQQHCj2Kvlv/AILTfEnxT8Iv+CZHxR8Q+Ctd 1bwz4msodPjs9T0udYL21Eup2kMhikIIRzFI6hsHG7jmgD3e++DPgnWdZuNWvfCHhS81O/1G 01m4u5tKt3nub60VUtLp3KlmngVFWKQnfGFAUrgCvJf2FP8AgnR4B/YV/Z3TwVpWheFdZ1LV YZbfxPrq+Hbayu/FaSTTyYvcb2nCJO0YErv8uR0JFfA2keP/AIlj46XH7PN98e/itpnhB/jD 4w06bxvda1GfEMFnpHg7SdVtbD7c0YVIzcXVxcOAo3x2siZ2M9e6eL/2jviN+0t+zB+wvomp +MfEfwzl/aVhtJPG3inw68On6gsq+Gp9TWztpXjZbV7y6iXBQCQIjIhy3IB7ncf8Eh/2bdR+ Jtj4hu/g18Obmx0rRJdCsvDc3hbTn8PWSPdm6e5isjb7EuXc4aVcZUAY710nwl/4Jv8AwX+E 3w48DeHR8P8Awr4o/wCFb2k9h4c1PxFotnqGpaXBNLJI8UUzRAxofNZdsYVduBivzq8Q/tzf GD4AfEbxV4/0z4heKvGuqaf45+Ivw3T4dalJHcWRsfDfh29v9Nu0iCCUXjvY21xNODmZNSK4 A8vHZ/Hn4beNfDH7Gn7LfivR/wBqf48azqvxf+Inhax1vW7DxLaxW+rQ+IPsqXZtYxbbYYIv LaS2hX5YfNlyHzgAH6PW/wCzl8PdKsEtrTwB4KhtodAHhOKCPQ7VI4tH/wCgaFCY+xZ/5d/9 X/s1R8Ifsi/CnwF4SstB0X4ZfDvStI07T77Sbazs/Ddlb20FpfMjX1ukaRhViuWjjaaMDbKU UuGwK/K39pb9uH4m+CPFvxr1T4feOfivb+BL/wCFvxEGj6l4n8QWF1Jdaz4ZurKzfUNOtYYV ksEinkuYgZH3XABkMSFFZsPVP+ChHxp/Yx8M+MPFfivxP8TbSD4J+NptK1TwH4l1K18Sajaa XrnhOSXRbi+1K1QxXivrUERiVSZIVuWjdjxgA/Xaz/Zn+Guk/E7QvF9p8OvBNt4v8NaWuiaR r0Gg2keoaTYKjItrbzhPMigVHdRGhChXYAYLCu3a5MUiIWDBhgMSBk9h7knPSuL/AGXfDHiv wb+zR8PNI8eatPr3jjTPDenW/iHUZiC99qK20YuZSQAPmm3nj1ruZLdJgpdEco29Nyg7T2I9 +evvQAkEu+BXIBZhkhTn8q+RfAv7bnxy1j40+O/hBrnwu+F+l/F3SPCem+OvDsFv44vbjw9e abdahNZSxXt4dNWaC4gNvI/7u3lSbgApgtX13O5hgd1jkmZFLCNCAzkD7oyQMnpyQPpX55fs n2nxIu9N/aB8c/HT9lj4n6742+KwRdV0L7b4b1LTbnw/DKbSx0CxV9TCyiG0uJ7mYzJCJpJL rqxiRgCHxF/wW08azfs2eDfEfhL4Q6R4r8cX9l4w8QeItMh8Uf8AEnttI8K3n2XUbqxvVgZr n7TKYktD5QRjId7fJ8/Z+Ev+Cx6fET9pDw3baF4Q069+BniPxfp/w4h8Ztq7rqTeIb/Q49Zt wLEQlfsgSWG2Z2lDedKCAUX5vnG0/YQ/aA+C3wR0fWvDHwsv9YvNX8K/Eb4daV4GfxBp8t38 PtG12+gutAhmnlnEMtvaG28uYRzStFFNGqLIIjjX+Av/AASt+JfwA8d+AfgjZeFr28+GPhP4 w6D8Xm8frqFmLF7fT/Dltay6e1v5guhctqlqhXETIYZdxdSpWgD9KtY+PvgXw9cS29/428I2 dzEzRyRXGs20UiOrFWUqzjBUggg9CCD0r5B/Y98d6F44/wCC0H7RMmiazpniG0f4a+C4vt2n XaXdvK0cuqK+90Zl3gsBgNwK+gPEn/BM79m/xl4g1DVtX/Z7+Buratq1xJdXt7e+BNLnuLya Ry8kssjQFnd3ZmZmJJYknk182fsHfBXwX8C/+CyH7Qmg+AvB/hfwJoUfw18HXDad4e0q30qy aeSfUy8ohgVULMAAWxngA9qAPvi1hZFRQ4O1xg7iSFB4H5V+Knh+8hs/CvwuZxZCa7/4KGas Q8cmWVjc6mp3LjO4jCjPQMh78ftlCSAgZQGOMjOf171+IPhCOyvNP+GdrJNZQTQ/8FC9akVE w002ya/OUUYJQExhivCgqT/doA9b8AS2lh/wS2/4KZ/D7xBe6hL4v8MeJPiZrF7peq7op7a1 vbSa9068ghY+YtpcJiaNzlXfzSrMOa+8/B37aHw88H+NPhv8Ldb8Rxab458U+B/+ErsrS5ie NJbG2ijE7tKRsV1+dtpOdsUhxha/HD9ozw5/wkGm/Fr40yXWvR+MfiFrPx38Eazef2vPcC80 Ow8M6qbHTJwW8s29u9hC8UYUBWjVhk5NfXn/AAUI/wCCUHxO/bZ8faB468BahpHh7UdN+Gvh zwtouqXN5ie3S6k1iz11No6AaZqqSK3O6SBAASBgA+zf2Wv+ClHwf/bLufCMfw98T3OtN470 DUPFGih9MurY3On2GoJpt1K3mxr5ZS7dUCPhmB3AFea5nxt/wVj+A/wY8F2d/qHiLUxYLrGs 6JJFpnh28uzpI0e7FpqdzNHBCfIsbSVkD3LgRgSIQx3Cvgn4uf8ABFL4v2Nx4b0HwP4D0Q6d 4XsvHmh+CtXh8ezaBL8PZdS8WHVNF1oSWwNxKba15+zoG3MdjYyTW14j/wCCL/xIs9dsfEPi 7wJD8brW81Hx9pOv+H7T4i3fg241Gx1nXv7Ss78z2rqk0UqLIlxaSttAnQ7ZGjAUA/Rz40ft p+CPgP8AFXwf4T8Tt4p08eN57a207XovDl9ceHluLmYwWtrNqUcTWsE00uFRJHBO9Om9SeE0 z/grp8BNW0Hw1q1v41u5dO8XaUmsacRod6JFgOuW2g5lQxb4m/tO7htykiqQRI33UYjzb/gp 3+w54x/a+1j4cfDfwl4a8Q6Z4I02fSLrUvFEHxGutN03SbSx1KC6ktDoqOY9Ru2jtY1gluEK RvKHMiGME/Jngn/gmvc/tpeA/wBsQeDb+z8V+CvFnxI0jwx4JvI7j7DbLolp4sXxFr8dnOoA aNb6/wBQiWVGId7EKp+UEgH6C+Mv+Cr3wV8D/De08b3eseKrrwJdatqGkN4m07wjql/olobG 5W1uLue8ht3hisxcN5aXLsIpSkhjZ1jdlTR/+CrfwU1r9pa9+FEfiPWo/FumajeaLOZPDeox 6W2o2tob2ayS+aAWzzi1VplRZCWRTjJKhvgH9rD/AIJiftQ/ET9k1PgZpOizeMfh74P0vxP4 I8JWv/CcHw+iWq3lrN4e1bUhEIl1DyNOWWxFu6MnnRiVwfMMydJ8Jf2cPiD+1T+2B8VPDGk+ FtJsvh38P/2nL34gap4tbXEWb7db+E7S1TSYrIJ5jGSS7hczlwgj84EFgocA+2ZP+Ct37P0G kvqE3j+KG2i+H9h8TpA2mXhkTQr6VIbSbYIixnllkjRLYAzsZY8R/OucbUv+C0PwD0yHwzId U+IV23iy+n0exgsvhx4hvJ01S3knjuNLmiismeHUImtpi9o4EyoqybPLdHb8/f2fv+CEnx5+ EXwosNXubXwzqXxKi+Hvh1ryO71lTa3msaF4j0u8sdH3gNthGlaRbW/mAGJZ3kfO1jj6j+DH 7BHxb/4SPwR438RaPpeiavr37R+pfGLxBocepQXDeFtMn8O3mlQWzTL+7uJwRbGQw5XfcPtL BC9AH1Xqn7dfwu0X9nm++K1z4llTwDpuuSeHbnU/7NuiYr5NX/sdovK8vzMC+/d79u3Hz52f NXrjkp5gDZK/pX4yzf8ABH39oHUrvxnZ6H4SXwfpuo+J9V1TxAt148+2WfxK+0eN7PV9NuEs A729k1hYwTMZiI55WfytpDMw/ZyQKGZsA59uaAIPNb7dGu47WjJI7ZyMH+dKkguIkdWypcg4 OO+O3uKlEa7gcZI70SL0IXJz9PxoAy/E5utU8L6vb6VLavqT20sNt5rsIkmMZCCQoQ4XdjO0 hgM4IODX40/DL9nXQ9Nbwjp/h/8AZb/af0L9q1Bo2l65qGqa94qj8F2k0F1G1/cNqw1h4JtM XN5LAizys5ZF2MzOtfsz4ut0k8J6pH9vXR1azmH27cEFj8jfvskgDZ97ORjFfz0al+x38EYv H3w21vwm+pT+C9dg8K2viH4xePPhx4uj006xaX0fna5pepOWtduqPIiMl6RaqVRhMUZloA/T 7/gr74/0H4WfHn9jvxf4j1i20jw/4c+Laf2rqd04jtNNS70nUYIZLiQnEKPKNgZiE4bJwpx3 v/BYzRfBviz9kPSdL8fXuvS+GtS8a+HYp/Duj6e+oXPjxv7QiZNBWJJoQftjAIGaRY0YK75V Sp5H/gsL4Q034l/GH9kHwp4jsbLWPCev/GW3/tXSr20Fxa6kYNJ1GaBZlIKuiyLnY2VbPIIB rqv+CyL6rpP7AmraboPw+8P/ABFt9W1bSdG1DR9Y8MX/AImtILCa+hjnvDY2LLdStbJ++Uws JFaJWUhgDQB89/8ABN74B/BL4afH34C+NPhvJ468G6/410r4gafe6f4rtPtPiLxJDY6naQfY tRu47iWPy9LMKQwZaXMaRAODv3/pvX5I/wDBDP4eeA/gF+1jd6Lo9t8IPDniPxH4eu5RZp8N PG/hvxNf2sc8UjrZ3fiK7lR7USOJJoLZclvLdh8u4frdQAUUUUAcZ4bmFxaxKGDovYE5rqrR /lyVIYeowT71yHh+5326DaBIO2ea6yxcSW6lgQMdxjH4UALLrNvCyAyAl22cEcH0Poakj1G3 lUlZoyqtsJ3DG70z0z7VSvdITWbtC7I0UWGZcZ3HtTbDQDa6cLd0iKpKJhs+XkEEfyoA0/PU EAk53beOcGnbwMA5BNVo9OYSFmfcu8uEx8oz2qw0e/IOduMY9aAEaZPLBBBVhkEHg8etfGX/ AATOu0f9s79t8eeJmj+KVkSiwhGUf2Bp4HQc8gjPfaT3r7IltiQgZ2YopUe4IAOQOpr4y/4J nTTTftx/txjMLoPiZpoDgYORoNiCCfbA49c0AfakBVyMYZWHY9a+Gv8Ag27uPP8A+CL3wPVp DJIlrq4YmTeXI1u/UtnHPIPPv3619xCNli2gMxCEYB2ljj17V8Lf8G3Fk4/4IzfBR5A4eKHW 4GR1OQq69qIVTn+JQME9+aAPuzIOB60uQOM9KQIflySQtNRCgwCDigB+4ZAzyaM8ZprJuIzj g5FMuFbagGCm7DAjORQBIXAOCcGguBng/LUc0TSZAbaCRnvkdx7GnNgrjIUv07HNAD2YBSSQ AKwfiL8OPDnxi8F3nhzxZoekeJ/D2qBBdabqdpHd2tzsdZE3xuCrbXRGGRwyg9Rmvm7Xv2vP GPx0/wCCjmk/CL4TXOkjwT8Lcan8WvEbot0izywzLaeHbcY4umJW5mkU4hSJFLB38p/n34of tm/Fbw1+3Zea5beOdXj8NaT8edO+CafDpLSzNjcaXeeGo9QbVHZovtJuhcSNOknmhBFbMmxg WJAPuX4lfsdfCL40+FtY0Txd8M/AniTR/EGtp4i1Oz1LRLe4hv8AVEiSBb2RXQhrjyY0i8w/ MY125Kkitf4w/s8/D/4//DY+CvHHgvwt4u8J/uiNH1bTIbuyjMYxGyxOpVCg4UqAV7Yr8bfg f/wWW+M9h+xdpvxY+J/jfX/Dd94T134aRan4fOh2xfV/Ct4yPe68JzHi4k1R476ILCVFutoE wsjM1ewfsEftWftDftr/ABZ+HXwo+IXxJ174d6/p8fjfxJ4r1Dw/p+nfbNSuNI8TQ6bBokUk 1vJGkMAlcyFEMkkYjBbkmgD9HfBf7H3wo+Hfxfn+IXh74deC9G8c3GmQaLJr9lpEEN+1lDFH FFb+cqhvLWKKGMDP3Io15VFAqeB/2IPgz8NPDKaL4d+FngHQtHTxHD4ujsbDQre2tYtZhKGG /SNVCpcRmNNrgArtGMV+WnxS/wCCkv7QnwH+Inxi8Y2nxB1rxRpunTfGO30rw1daZYHR9Hj8 NXemw6ZNGUt1uH8r7bJ5u+Zw5iC/Lhie+8P/ALX37WH7L3xB+DVh438OfFrxhofifxzrNvpu jXb+Fr3xZ4v0lfCj3arK1jOtiFt9RjuJ0ImikaBEX5yArAH37J/wT3+A58UeL9c/4VD8Ol1j 4gR3tv4jvl0KBZ9aS9CC8WZwuWE5RTJn77DccsSTwXxK/wCCXXgfU/AXhD4d+A9G8G/Df4Tx eLrPxb420PSNBiS48YvYyxXVnbvN0VDd29s0zuryPFAsSsgJNfm9q3/BY79ofQv2RrHVY9V8 Uarqur/B/wCHviOXxVZaVo/2LwxqV/4jvbW9u7xZgrFbu3iWECKGYKyAhYiTJXafHD/guH8V vgt8D/2ktB1a11qx8UWnjrx9pPws8cJFp1zZOmh3plfTZbVVDxPBZqwSWaN1lxyxbigD9jjI Gyc4zSg5z6ivz9/ZE/ap+KXxM/4K9fFv4I618S9N1jwZ8HpdT122W3trNbrxFDqCac9ppkoW HIXRmuLhJHikWRzdWIl7hv0BGe/U0AI8qohYngUbscZwx9qSWEXETRsAVYYOTXg3wD/b40n4 0/HDxN8Ntb8EePfhZ4w8N6FB4pSy8XRWEX9q6RLNLAL2B7W6uFCJLCVkSUxyJvTK8nAB75SB gSQM8V8WJ/wXX+Emufs4+Hvib4Y8N/EnxjoviS48QyWtppOl27XyaVoTldT1l1kuEQWcSmFg N5nc3UKrCWLKveQf8FU/hnrH7R2jfDywtfFl9p+v39jodt40gsov+Ea/te+0z+1rPS/PaUTG 4lsSkwKwmIedGhkEjbAAfTBcIMk4Ar4w/Z7X7J/wW2+P7MhjWb4WeC5OYyA2LnVl4Pp2x3I9 q+ygqzSfLISMFdoII4PJ+oPFfFXwInmuv+C2/wAdinleXP8ACPwg8MsTCRHX7ZqoDBsdDluA cHH4gA+1Gu44JlUkkqyg4GSuTgfma/PH/gjt8AvAvxMl+Ovju98J+FdV+IHgr4//ABCtdA1y 906KW50MzXo3LBJjfGjBgTgg/O+CNxz+hsMS3VunnImX4IK/418R/wDBDWw/srwT+03AnllU /aO8cj92VKjF5Hjp/IkkUAfLv7b37Ffiz9m39i7w54a1W60fxF4x8b678W/Es9p4btJ2s2u9 X8E+KLhbK3DhpZwpdUUkIWwBtJAz7x8RP28PjJDf/s0R/CDXPg3pvw7+M2m3OnxXPj3wlrcG paPPpelXd9eXEym6tdsGyyaNQ0akFhJudCK93/bCtGT9sT9jwwpJHDD491pSkceEUf8ACHa7 gHHAHHT1xxxxx3/BVz9iHxr+2v4i+Fll4VmtLCz0u38Y6dq2pzTRgaSmq+EtT0u3ufLY7pAL m6iBVAxw2cYBIAPQfhl/wVa+AHxf8OaZq+h/EKBrDWNei8N2rXulX1g7Xc2nS6nAzpPCjR20 1jBLcR3ThYJI0JWQniue0X/gtF+zh4i8feDfDNn451ubWfiFb2174ehPgnX0j1K2uAhjuFla yEaw7ZEdpXZUjR1dyqkNXwjdf8EQPEv7Q37NfgDwZr/wz+Jfw71258YaFZfEbWb74oQ+Ipr/ AEjT/D+tWAu9OeW6n8u1SXUNi2zRI5juChi8tTj6Jvv2PPj1+0+37M+pfEjRtK8L+I/C/wAM /Hngvx1d2F7amCwvdRtLGxs7qGKBgGScWrXASEARBgpCYC0AfQ3w7/4Ktfs/fFfTReeHviNZ 6lbt4n0zwfGyaXfoZtR1NymniMNADJb3LKwiu0Btn2OVlIUkWtN/b2+AXwy8K6hZ2PinRtB0 PwhpniPULiG10e5t7PT7Tw/eJZ6uVVIQg+z3M0abE+aUuDEJAc1+dNr/AMEpf2hfjT4L+H9v 4j8HzfDy48FH4VeBLh9G8V2Y1GTT/DV1evqXiG0niciD5bsG2Q/6RhWJiVgA2R8Tv+CI3x38 ceHNO8GQ2V1L4Tl/4WlHr+o6p4jtrrVddt7zXLXVtBjmm8zMkt7c2Fk8zsoxGLgS7GZUIB+n Wi/8FHvgp4h/s42nji3lGr+IdH8KWZOm3qC41PVtPi1LT7ZS0IGZrOaKUN9xd21mVgVHP+Cv +Cnf7Nd74b+J3iDR/iL4Xs9J+H3/ABNfFt+bKeyhYPI1ot3G7xKL9ZJbY26zW5mEkkaxKzNt WvkjxN/wR6+JVhY/s/a7oeu6+0sfin4f638SPBzT6YLTTrnR9Fh0y41KG7IExMUNvCnkxSuH YF1BzivN/hF/wR6+Inws/Zx0dLf4XeMNQ+NnwLvvDI0+/wBU+Jcd/wCG/iTp2ja9HqJ0/TY5 rlzpsM0cCSrHcW0CRTOqAkeY5AP0W8M/8FNPgh4tu9PtbXxpLBqOqXei2Nrp19oWpWOoTT6u 10NOiFtPbpNumFldvgp+7jgeR9kY31J4Z/4KYfAfxhDbS6f8TPD8kVz4LuviIryiaBE8P21w babUpDIiiOFZlZPn2lijbQQpI+LvEP7EXx48Xf8ABTu0/av0rwDqXhvVtGbwbp8fhXVtW0i9 e+0qUajYeIQfLneOO+tbae2nhmSZQyGeJTL5jJXzh8KP+CBn7QV3+z1rGn+JLWz0/wAY+Kfh P4i8FRl9WtWt9EittZ0O50XSmaORiRdpY6jM80YYRtfPv2sAhAP2V/Zw/ai8B/tb/DuTxV8P teXXtFt76fTLlntLixubG7hIEtvPb3CRzwSrlTslRWKujAFWUnvTKu8oSNwGce3rXzj/AMEy /gN/wpL4PeJ57vwL8TPAWv8AjHxFJrWs2njzxlB4s1e+ufslrb+eb2G5uFaLy4EiQNJv2wAl VyBX0aoYwghQjFfunHHtxQApkAXPJHsM0CZTIUyQwUN0PSgKcYIAA/KjaDkEA54OaAPBP+Ch v7YEn7F/wc03xV9l8C6nY3GqrY6lp/iLxnZeFp720aCZpBp816Vtp7tdocQSyRK6JJ+8UgV+ MngPUPgj+1hp1v8ADL4X/GP4i6F8LNKuNP0Zo/i3+1AvhqFJ4XgkNjYaBFHcPcrBuiSN8x27 TQYhdgu8/vn8SPhF4V+MGkx2Pizwx4d8UWMEnnQ22sadDfwxS7WUSBJVZQ213G4DOGI6E1y9 l+xh8HdN1S1u7b4S/DK3urMq8M8fhaxSWFkIZCrCLKkHkEYweaAPkL9rr4GWf7MPj/8AYo8L Q+M/H3jKKD45mb+1PGmtza7q0jS6Jqn7s3M3PlgkBV/hDDb0r3H/AIK3a3Non7Emq3cPxDsf hrbjWtGW71O91248P2d/bNqNuJdOm1W3R5dNju0JgN4gHleaGJC7q4r/AIKus/8Awvn9jAMx RG+OdmQ2wkDGjar8pYggFugHU8+mR69/wUQ+HXjH4tfsl+I/DPgK28RXPibXHtbG3TRfEFro MqRPcRrM8t3cQXCpbLEXMypBLK8YdI0LsKAPif8A4JS/Enxw37TPgL4PeL/Gvg/Tr34P6T4o up/D2iePr/xzqusRalfJcWS6jcC3W3to7K2dY42uJ3nlIQqsauy1+pFfmZ/wRv8A+CaXxg/4 JqfGmXwl4pu/HOveCZIL+9h1XQ/FunnwTJcTukgWXRpbeO/guUA8tJUmnRhGCdgIRP0zoAKK KKAOF8OM8LRkEFW/ixkV2Vnnywd2c+2BXGaAfs5wFwR97BP+FdbZiMkTRtvcLtBLnAGc9KAL cUKR7mVQC5yx9TT6zp9Vlju2RVRgg3HarOcenHeprS6EltBIJWkMoyMrsLZ/2T3oAt0VEk5c P8pG19vrn3qRmCjJIAoAqyWf/E1W7DMQkTRlME5OQQw9+o98+1fHf/BN0bP2+f25AJEc/wDC xNHOFXAGfD1j37nt16joM19mbiWdcggCvjL/AIJx3Yuv+Chf7c7o6NAvj3QlHyMrh18O2Svk kYIyMDB7E8AjIB9pR/fFfDX/AAbdwm3/AOCL/wAG0YAFX18YByAP+Eg1LAHrjpmvuGKTmNgS Q5yOPbOK+F/+DbzMv/BGf4PTxhIkZ/EGyJTuVM+ItSOO/AGB1oA+6qKiM+LkRjOcFjkcY+vr /wDXp0kuHCYYFgTkDgYx/j/OgB9FRmYB3BySozgA07JYDB680AOr48/4KWftb+MbbxN4X/Z6 +Buo6fb/AB0+KiytLfzxNcR/DvQUjl+069cIgIDhkEdskpRZZmGCdhU+gf8ABQf9vbTP2I/h jaNaaXdeLfiT4zl/svwD4RsgHu/FmpsCREoz+7t4hh57hsJDGQclmRWx/wDgnF+wte/si+E/ EfiPx3rdv42+OHxT1JNb8e+LUZz/AGndCLEdpb7grRWNorNBBF0CJuCx7/LQA9A/Y1/ZD8K/ sX/AXQPAnhFLh9M0sfap727Zm1HWr2RSbnUL2U/NNc3EhMjlgApIVQFRQLd/+xT8JtU/aQHx fufh94Yn+JYtRZnxA9oGu2QQtAGP8JkEDvCJSDIImMe7YStem7mGMAN684r4Z/4Kxf8ABQXx n+wx+0d+zneaVqFpafDS/vtT1D4mxXEETIuhpd6Rpn2oytG0kf2W41iG4IiKlhEwYlQQQD33 Uv8AgnN8C9asfDtpefDDwrdW/hLTNL0XSo5bdnW0stNuftVjbjJ+aOGYs6q2eXfOQzA2fHP/ AAT8+C3xLt9Jj1z4deHb6TQfEV74s06co8dzY6pe3Buby4imRhIn2iZi0qBgknAZSAAPy28B /wDBcb4+6P8ADvSPEXigwvrfjH4h+KNK8O+Fn0q1S4ube78L6bqnhfS3KorBkutXtEeTPmFA 5kZgjZseFP8AgtX8ddM+FkLXUnifxPqmu+B/hDqUXiCy8NaaNH8O3utX5i1ee/lAXyjeRnyo R5ckayR/KkXJYA/Uvw5+wn8HfCmi+HdMsfh14Yj03wpp+raVplo9r50ENrqzI2pRMjkrKLpk UymQMXOck5OafwX/AOCfHwZ/Z5tPDMHg7wFpWixeDNVu9a0ILNPOdJu7qz+xTvCZJGKK9r+6 2D5FXAVRgV+b/wATv+Cnf7Vlp8Mv2gviro9h4m074c+H7Txva6VqV9ouhR6N4XudJ1NbHSTZ kSyXt3NL9nu1u1vI9glkQxBY1yd74jf8FAPjN8Km+NHwN1P4v+NfE/xh8Ia9Y/8ACD6/4T8I eHl1XxDHc+GG1ie2ura8RdPhtLNv3kkwKymLylDF5BuAPvtP+CdHwOj+H9x4UHw08Ot4dudA 03wtNYMsjRS6Zp1zJd2VqcvkrFPLJIDncWb5icDGNef8Epf2dtV8S+OdauvhR4butU+JRvG8 Q3E5nke9N5KJbspukIgM8gDSeTs8wgbs4FfC91/wUl+O/j34g/A/xPafEU+G9D17Rvgre654 WsPD2mz2WtTeLb+8i1MGaeJ7qECK3URiOUbeOhyTw/xG/wCCuH7Qvh39kPUPivZfECwlX4vf DHX/AB14b0mHw7YvJ8OLjTvEdhYQwQOYj9rWS11FY5BdCUi5tywZEYoAD9V/Cv7Gfwv8EfEL TfFmj+DNK07xJpOp61rNvqMBkSf7ZrDq+pTOd37w3DJGWD7gPKjChQi49Or5J/4JJftIeOv2 gvh38TrL4hav4hv9d8C+PbrQ7WDxPolpoviiz037JaT2w1S1tUS2WaTzpHSSBRHJC0LcMWC/ WUM3moWwVIJBB9jigB8jiKNnbIVQWOAScD2HJ+gr8m/Ck2p/8Fcta/aNv/D17rHgX4k/EbS7 Xwbo+j+MPB2u6Za6T4BsNQ/0qCW7NtDGbnVmuZ3kSCZ5IoZ4VUq8Luv6x7iCTkYBolkOwEMD kjryOtAH4nfDDQvi1+yhpHijxd8SvhxPq9hqMvxl8CaPpfgjwlqd0j6tq2s2N3ZRi32PILO9 nsruK2mCiJY2txJIN+6tH9lX9k74g/AZfh3+zPq3hzxJdeOdH+Nfgj4oXGrNpdzLow0LTvDW lJf3A1Db5GYrvTprIIZPMZ5oQFZGLD9oPNfcxA4XgHPNEshRCAzAewzigD5d+MH/AASn8P8A xi8Za9rEvxl/ac8OJ4hu57ufTtD+Kmp2mnQecSZIobcsyRREliI1wq5woAAA8Q/4J8/s5xfs u/8ABYz44+G4PFvxG8a2tx8LfC99Fe+MvEMuvXsCtf6mnkJcS/vPKUoSqn7paTsRX6JjoMnO a+KPgx4gtbz/AILpfGwR31nO9h8JfCVnOqXAlaGV9R1WUIF6gFHVyM8b1bowwAfa8YAKjHAx XxJ/wRHtXt/Cv7TzO1uftH7R/jp1EIAXH22NfxOVNfayTN57JtKhcYY55PHTiviL/gh47Hwz +1EyuJ0m/aS8csGGQFH2qEd/cH8/rQB6p+2NGqftefsh7YskfEPWBuDY2D/hDvEHboc4HuPz r0f40/tafDj9nnxn4O8OeMfFNjo/iH4g366Z4f0zypbm81OYukeVihR3WJXkjVpWAjQyLuZd wz5b+2nclP2wv2Ovl+U/EfWMnHzD/ijvEC/kc/y/Dlfj/pfjT9nr/gpxp3xyt/AfiHx/8ONW +F58GapPoVzY/a/CNxbaq9+15JFdXEG61mgmbzDAZJM2UY2MdgIB6TB/wU++AE/j7x54Wj+K Hhw698L7DUtT8UWmJs6Pb6cypfO7bNpMDModULMCRwa2/g9+3t8H/j1oemX/AIX8eaPfJq+u jwzawTpNZXh1M20l2tm9tOiTRzNbRSTBXRd0alhkc1+NPhiH4mfHvwDZyn4SfETw/qP7Rnw+ +Ml74akuZdNax1jUfFATX9PgtCl28yRmxskRmmjjIlZUwQWYemT/APBOj9pPxx4FSbw5ofxB 0VvHHxk0HWJfEHjzUdLl8caPpsnhTUtC1bULlrWXyBb2izwixhX9+Du3IcrQB+j1r/wVs/Zt vtS8KWtt8X/Cl1P44tXvtCWFppV1O3S7ns2njKoR5YuLW4j3khcxMc45PpXwt/an+HPxv1+3 0nwn4v0bxBqN34csPF0dtaSF3Ok3wY2l2RjhJQpKg4bGDgAjP5z/APBOL/gnF8WP2btS8U6d qXga80HQ0+CmveDdIT7fZzILuXxl4kvbO1AWUncbC8spAzfIBLtZlYMo1f8Aghv/AME7PjD+ x/8AHSHxZ8TtGNtqXiP4LeHdH1q7F1DJFZ6jY3U9na6YqK5O6DSLXThI65RpWkYMxY0AfqFu XOATx6UrIGBB781GblGuWhDjzVQOV7hSSAfzB/KpATlc8E9qAADjnOaXHT2qNZGaIMcKc8jr S7zuKg5IPP8AhQA8UmDkHPShyQpIwCB3pqyHzApBIA5PTmgB4GDx3o+lMDsFLHuenp7Uu47g MHkZoAce1IB3I5pJHC7dxAycD6015tsW/kgkAe2TigD42/4KyBR8bv2L3aUqR8drFfLK7lfO j6r83Q8jgDkfez2yPRP+CqupeKNC/Yc8WX/hPx7o/wAN72xnsJr3WNR8RweGlewF7CLq0h1S dHisLm4hLwQ3DowSWVPu53L5r/wVvldPjD+xkVmdT/wvrTjsVQcr/ZGq5JODjAz+DH0492/b k+Jtt8J/2cNR1C68B6Z8T5L/AFPS9FtPCt9f2VlBrd1e6hb2tvD5t5+4DebMjKH+8ygD5iKA PiD/AII//th+OPjL8QvAvw61nx14RjtPA0XiW5u47z4y6J458SeNre5v5ZdNi8uyuLiZlsbR ohJczOjFkAWPaxK/p5X5Qf8ABKT9kT9oz4Mft12Hjbx38FdZ8EWPim11oeNNQvPFPh6/0S3L uJNMj0iwsSZrIxKFt32kpIm4vuYKw/V+gAooooA4Lw/IYlT5mLjjJAP6111gN8Xyu3zevNcx obxMihYyCR/CePyrqNNAEagMxjHrjrQBBr2qaV4K8PX2sazfWGlaZpsDXV7f3lwtvBaxIu5p JJHIVEVQSSxAAHJryHxh/wAFJvgH8P8A9nTRvi1q/wAV/B1v8NfEeovpWl+IReebZajdK8yN DEyAl2DW8/QH/VMegzXsPifRNJ8VaNPo+t2Flqul6ohtrizvLdbi3ukPVJEYFWU+jDBr8o/g /wCFLCP/AIJI+CfiD4a+J/h34W+JfgB4y8f+MtC/tjT7a50y+ng1HXLZ7eW3kdGETQ3LoGhI eMyqyjcFFAH6H6f+3x8F9R+J/gnwVD8S/Cj+LPiPpEOv+GtLa8C3Or2U0ZkhmjUgYEiK7IrY Zwj7QdrY1/g1+198L/2ifHfjHwv4H8c+HPFPiHwBefYPEOn2F0JZ9Lm3MhVx3AdJELLlQ8bp ncrAfkX4h+PY+Ot5498Q6laW/hj41fEj4w/BLxL4e0O6Gbq3M+m6NNGkSsA5ihKaurMOAIp8 4y2fUv8Agip4j8O658Zv2TbXw89jL4g0X9mzXbPxfHDgT2Uo8Q6WgS5B+ZZjfQ6jlW+beJzz 8xoA/WhcBclcEjkV8Zf8E3oY4v2+/wBuR42DB/iHowOFKgH/AIR6xJ69eSeh98AEZ6zxJ+yT 8fvFfivXNU079rDxP4a03VLl59P0iL4eeHphosJkLRwiSW3aSTYmF3SEscZODXlv/BIXw54k +H/7YP7Z/hvxj41n+IXiTS/G2gyXmvz6Xb6ZNqHmeHrMozwW4ECFUVU+RV3eWWPLYAB97RYV lHpXxD/wbliH/hzZ8IRbkGBJ/ECoQSQQPEGpDPP0r7dVwJE6nceMAmvh/wD4NwrcWX/BGf4R QiZJzDc+IULJ9zI8Q6mCB6gHIB7gUAfb+0bifWjYNpGAQfxpPNB2kEYfp707cOT2FACbR171 57+1J+074M/Y0+B2vfEj4gatDonhLw1B5+oXjkFlHIjjRM5klkk2RJGuWZ5FAHU13Ota3Z+G 9Hu9Q1C6t7HT7GJp7m5nkEcNvGoy8jseFVQCSScAAmvgX4T6O3/BY/8Aaj0n4seJNOnX9mv4 T3kjfDTS9QjdF+IGrqNj+Jp7d08s2kR3R2KPlmIlmO0fu6AN/wD4Jyfsr698YfjRrn7Vnxm0 6e0+KPjEG08JeHL4sJPhj4ZdPNttOCAKEvplm826fGcyGMbcyBvt8ht/Aj2Ljae4Pr/L9al3 8HceAe9N24ZiGwo6j0oAZGWBCswYdM4HPFed/HL9j74a/tK37XPjrwrZ+I5X8O6j4UYXE86x tpmoPbSXduUR1U73s7Zg+N6GIbGXLZ9H3ICfUDnjnFVfEWoPpvhvULuI4ktrWWVCVzgqhI47 8jpQB5T/AMO/fg2fibYeMT4E0w+I9K12XxNZ3XnzhbXUJNLg0l50i8zy1/0G2giCBdimJZAo kG+szRv+CZnwN8P+ArzwxZ+AbWHQ9Q0vw5otzbf2jet51p4fn8/R4yxmL5tpfmDZ3SH/AFhc cV8p/wDBI3/grF4//b5/ac8P+HdT/sq58HL8E9I8R3uoQWAgOqeJmaz/ALSeBgeLeF7trYoB gTW0uDwRXjfxC/4LhfEzwJefG+78M6/P4/8ABul6HoXjXwb4jvPAZ0oTWVz4ut9HuoLKBZGe /tDbyv5Ny6o7yRuwDIUJAPsX9tb/AIJI+DvjL8B/jvafDPTLHwh8R/jPoV/p9zd3OsajHoU1 3dvDJNdS2CSPapPK8EZkuY7fzmIJLNls9Fd/8Ec/2crz4W2fhCb4du2lWerza4s48RaqNRku p7T7FOZL77T9qliktP8AR2heVomhCx7NqgD47+Lf/BZ3xzrf7Ovxn8ReF/EfiDwr4y8KfEXx DZ+C/C9z8M5bnWdW0nSPD+nX80F9aTtE9lBFNdlp7qXa6xyRqoDsgOlD/wAFWfjN41/bL8B2 +n694W0rwDq2s/DPSdR0EaKk0lx/wk+kX19cMl28geNomtUCJtYlZQSfUA+y/An/AAS3+Avw 0s4LfQfANlZC21Hw9q0bvql9cSrceHoY4NGO+SZnMdoka7It3lli7MrM7lqTf8Ekf2eLpfiA n/Ct7eGP4mafLpOuRw6tqEMYtJbs3s1vZos4Wwikuv37paCFZJMOwYgGvif9hr/gsT8W/wBu nXbLQrLVNN0S1tfgfd+KdW8QaP4Lk1m+fxRaXulvew2disn+kbLDUYY0hQMTcTEEOU8owaH/ AMFmvjfpvw18ERX914OuvEfxU0q88L+Ejd6EbG+Hiq08aW2iGO/sRO32e6Om6naXM1kWAjkt Z8OA21QD9Lf2ev2VPA37LGh6rY+CdHubJvEGpPrGr32oareatqWr3jqqNcXN5dyy3E77UVQZ JDhVAGAMV6E+IwSFJJ9Opp7uqPtJALE4GeTSNg8EmgCADdOBsYNJwTtGWA45Ppzx/wDrrwrw f/wU2+B3jLwv4/1ax8avbWPwt0h/EHiQajoepabPaaaomJvoobi3SS6tj5EoWW3WRHK4UkkA +95AbBbkjI9K/LjQ/GfwL/4KxfHX9o7xz4g+L3hfwr4CvfCMHwf0KfTfF2nW2rXekw6n5t/r LJN5iwwXOo3EFpbmVCJI4Q23FymQD651j/grV+z54a+DumePtT8dXOleF9a1efRLSe+8N6ta 3MtzBAbi4Y2slsLhYIoVMklw0YgjQbmkA5rs5/26vhDD+0xp/wAHx440qX4iavax3dvpkMU0 0biSCS4ija5VDbpPJbxSTJA8gleJDIqFBur8wD+3Lp/jO7uPFnxu8d6H4r8I6F4R+Mnw08N+ OJba2tbDxuLeXQpYLmMRKts09xaxXsA+zgJM1lIIwdwB4P8AZKsLnwP4A+Fvwe8Vyofj1aft AfC3xDHo0kpj1iDS4PBuhm4ufKJ8wwQ2dnqcEjkbVKyISG+UgH7rKx3bSQT6d6+CP2QtXW3/ AOC9/wC2PpMk1iU1Dwt4Fu1txbO0p8mxukyZBlFx5pyDtZg0eOFbPrHxH/Zl/ad8SfELWNQ8 P/tN+DNB8PXl/NNp2l3fwhg1CawtmkZorZrg6ihlMalV8zYpbZkgZIrw3/gl74B8Z+Cf+Cun 7YFp8RPHdr8QvF1j4d8CLNrFjon9gW93HJb6k6h7OOaWMvGoVQ5YtjONu5sgH6Ex7o1hJEkj LtBUHAz6/r9OK+Jf+CHVssfhL9p8q8ErR/tHeOkARTmI/a4QQc8gkjdjP8Q9q+4VVQ6qNoII wBxgZr4j/wCCINxDd+Hv2qDEFBT9pTx0rkKVJb7VDyfU4I/T0oA9L/bF0+Gf9rX9kQTKrOvx D1jGQBu/4o3xBkY7/wD1vz+irvUrPSFT7Vc2tqpVmBlkWMbVGWPJHAHJ9B1rzv8AaQ/ZX8O/ tP3PgWfWtU8V6LffDzxHH4n0e88P6tJplytytvPbPG8kfzNDLBczRSICNySMM8189/8ABRP9 gfxv+03+0n4L8b+H5vDHiXRPDNjZW934Y1+7e3tn+za3Z6lPbptjkBi1CGBVmLAFZNL04ESQ SXUTgHY+B/2w/HHgb9sdPhT8U/AfgTwjo2ueHNY8WeHdZ0LxW+pC00/TLi1gl/tKKW0txabo 7uJ1kRnjGGTcSpI9R8AftpfBz4teGvD2teGvij8Ptd0rxRq76Dot1Z69bSxanqSIztZwkP8A PcBAW8oZbbg4wQa/OP8AbI/ZS8a/to/HT41X/wAC/hH8UvhXqnjj4aeJ/DXxF1Xxai6Xp/j+ +MVvHolpZpJdOjybop83MaxxLDcMruWkKLxPxp/YL8f/ABX8N+EPGPw18O/tHXXi/S/F+q/E 28f4kWOmaffx+JdE8PWcekW6Q2MVvbi2upIIrTzFTErQu24qFZgD9SfiF+3R8FfhN4Y1XXfE 3xW+HugaPofiF/CWpX99rlvDBZawkInfTpHZwFuli+cxE7goyRVfWf29fgboeteCNJvPi98O bXU/iVFaXXhWyPiC2W58QxXUmy2ltow+6WOZ/lRlG12yAScivzR/Zi/Yf+Mvh/x5onhXxV8O /FqjWvi6/wAavEuvyeUNMtri78ACHU4RMZBI0z6zqD28YiXP7iVsqI9w5P4X/sC/G610T4V6 jH4I8b+FrHwVpnwQ0rxLoA0i3uD44vtL1IXF1cvI5MtpDpdtMI3MOwO5kMhYISAD9j/jF8Y/ B37PfgPUPF/jvxN4e8HeG9KVFu9W1m8js7S33uERDLIQAWdgqr1ZiAASRWTon7Vvww8Q2WmX Gn/EPwXeW+savb+HrF4dXgdbvUri0W9gso8N808lq6zrGPmaNg4G05r5T/bB/ZX8Z/B7Uvg/ 49m1r4uftL+G/hv8R08V614b1Cx0a81SzhOl6lZQ3WnwWlpZ+e1tdXkE3lt5kgEe6PBUhvn/ AMQfsVfGv4hftjRfEK1T4h6Z4O1f9pbT/FUXha60OyhgsLJ/B6QHxBJNtNyrwyn7K0fneUGQ /J5nzAA/Rvw5+3J8FvGGr3mn6V8WfhxqN/YeIIPClzb2/iK0klg1ecyCDT2UPkXMjQzKkf3n aKQKCVYDTt/2rvhXP4fvNXi+JPgF9LsdLn126vF1+0MFvp8E72814778LBHNFJE0p+RXjZSQ QRX5M/s+f8E8fGtv+yVZ+AJfC3x6h+LOqab4U+DviC58TaZp0XhnwVp1nqdxfS63ostlDB9q NkYrm4trqSaWRZru13uzllrkf2fP2DP2hPg1+zbqfh7X/hp4r+Itv4mGkeNL9NRtYk1RIfDf jr7RN4bVG2wtHeWMralbxN5fmTSXf3zINoB+yOnftdfCfV/BGm+Jrb4m/D+bw7rOk32vWOpr 4gtDaXmnWJUXt5HJ5m1oLYugmkB2xFgHK5rutH1mz8RaZb32n3dtfWd3Es8E8EgkjljYZV1I 4KkdD3r8QvjB/wAE+fjl8fL5fHnh3wV4i0Ow1bxP8TvijpnhPxDoXmwajbyXXhq803QNYs2d DEuq3Wlzyvb7w/75t2f3iH7d/Zv/AGQviDr/APwULHx9m0m0+HHhDxMbrWToYupBqbx3Wj2F s9neW5CrHLc3cf2u4XpFJpNntHm3N47AH3TRgZBxyKQsAOSPSlyOnegBCo9qVQQADyRSbgOv al3DGcjFAHxX/wAFeLaCX4ufsYtLcPA3/C+9MRQuctnSdU59OoUcg/e+tdP/AMFo/DHh3xx+ wleaL4n8Laz44sdY8XeFrG28OadqCaadfvZddsUtbKa8cYtbeado45ZhhkR2Kndtrnf+Cu17 Fb/FL9jJZHdfM/aA0nAQZJP9k6so/DLDPsa9c/4KMarq/hb9kXXvEejfEfw58KtU8HXmm+Io 9c8QXcltoj/Y76C4NjfSRkSC1uwhtX8vLkT/ACpIcRsAfnb/AMEjfGfwk0v9v3w3pOj/ALL3 gz4O+PLyPxRoc93YfGW58VatodzpUwt7u0u9MaIGHzSpZJpdqFNjKxMqK37C1+av/BPP9tWL /goR/wAFA7fxLZ6l8DvAd/4Z0K6l1rRPDGpahd+JvHokjhht57hr3TdPZ9Pt1+dSFmKyeUMo p5/SqgAooooA4rQ1jiwEDyRsMqCxBH4966e0H7kOcoCBwAMH61z2gW6yqoBUFTnKjj9a6i0Q LEoJBB4HHWgCvqllPcSWrQrGfKlDNvOCBjtx1rzHxT+w/wDCnx3pGn6d4i+F3wz8Raf4d1Of VtCttQ8NWc0WkXM8glnliRoyqSSS5kd1ALtgtkjNeuKRg4xgUpxxmgDh/EH7OvgjxP8AFTTP Ht94M8JXvjzQ7drTS/EdxpVvLq2mQvu3xQXTIZY0IeThWAxI4x8xzY8Afs/+BPhT4w8R+IPC 3gnwl4Z13xjc/bNe1HStIt7O71qfLHzbmWNFaZ8sx3OScsx6kk9hRQBBFF5MTkgqBk+x5JJ/ Ek18V/8ABOub7R/wU3/bxUTJcBPGHhg7TklD/wAI7bjrj2247bfz+2pDhCSMgCvi3/gnlDKv /BTb9u6TZdG2fxf4XVJGiYQs48N2pdVfozDK7lHIBQn7woA+z7K2FuqICQFJxjoMmvhz/g2/ hkX/AII3/CEOciObxHCQMBSV8R6mM4HGeOxOcn6190J98fWviX/g3bsk0r/gkH8LraMBY01D xMUUAjCnxJqhA554BAoA+0orYxiI7QpjXbhSQo9h7UiQOsMisSzMd3y8fl/+urH0Gc18zft4 ftBeLZfEGhfAz4PahDYfGX4jxee2rPbfa4/AGgeYYrvX54shGZcGK1ikZRNcsvDJFNgA8b/b W8Q+I/8AgpN+0hrP7NXgwTWPwk8KQLJ8XfEVpO1u2vzFFmi8IW90hHlPMjK146bmjinjXKmQ o/2/4C8EaZ8O/CWm6NpFrBZafpVlBYwQwwxwxpHDEkUa7I0VVCoiqAqqAABgAADl/wBlX9mT wv8AsifA7R/AvhGzuLfT9NVpLi7u5hcajrF3Id099eTYHnXc75klkI5djj5QAPRgMD60ARSK XAVshWGCQcc0wxy+Y4DDa2cfkP8A6/51YwPSigBjRF0AJ5C4yOD0qG40+K5gmilDOlzGYpAG IyCCCARyOCen86s187/tjfHr4g6B8c/hR8I/hfe+D/D/AIq+JsWs6rPr/iTTZ9VtNK0/SorY zLFZwzW7T3Es19bKu6eNEQTMdxCqQDX/AGX/APgnd8Jf2NJPDD/Drw3caG3hDwxL4Q01TqVx OiafLftqEqsruVeR7pnkMhG/LsMgHFeXeHf+CGH7PHhLTNZs7Hw74pa01jT7fRRDc+LNRuot N0221WHV7ewtUllZbe2ivYFdYowAA8oOfMbPiXxP/wCCu/xg8F+IvjP4Tg0n4djxb8C9H+JX iHxAJLK6KPYaRY6fd+G5lj+0ZjF2urWxlBZt/wBluAhTGVbov/BYX4r/AAe+MOieFfiNoWhe OI7f4reIfAesTfD/AMHag9/eWVj4VstZguLWxN3cS+Yst0/mgNLmGIlFyMkA+hfjj/wSO+Bf xv1XVbvxHpHiGz1Txf4g1TWbt9O8WXulz6jLqWm21lqVnvglRntrm00+38y3BKkW5PA3Z1fh z/wSb+Cnw1stLj0/w/q0suk+KNH8YW13ea3d3V2L7SbEWOmq8sjlngt7cbEhP7teTtySa+LP 2+f+Ch3jf9oH4/fC3xd8Brr4e6p4F+Fmrp4j0a91q1uZX8Wajd+BPEWr+XhZYja2405PIzIo kW4u9xAFs8b+pp/wVr8W/F/9qv4TeGvhn4i8G6h4b+NemRw29reeAdXmbwDf3Phj+27Nr3VB dx2d9KwAZ7GMW8ywSIxII3MAe5/Db/gj/wDBb4IfD/SfD3gay8YeC4tB0O/8Padf6F4rv9P1 O2tr7U7fVLk/ao5BKZHubWH5ySfLXyjmMla5W0/4JXaV4a/aJ+Blt4f0bRbP4UfBfUdW8fz6 hqmpXWr+KfE/iu/E0ZeeafLGMGZ7qSeSV3klS2RURIjnwr4Z/wDBRv8Aas+Lvg/4IWOman8A bfxV8b9d8b6VazXXgvV4rLSk8Om6jXcn9ps7vcyWbkklfLSUEJIYyGr/AAa/4Lq/Ef8AaJ+L Pw2g8G/Dp77w7c2PgZvF+laf4L1zWblG1+3M97dQ6lahrSxg06N4JAl2he5Tz9pj2AkA/UYI VwcFsEsAev8A9anqSRyACfeuG+Af7Rnh79pHw/fan4csvGljbafc/ZZk8SeEdV8Nzl9obKRa hbwPIuCPnQMucjORiu7xznHNAESRbYwSSxGeW56n+X9K88079kT4W6fpOpWCfDH4cLZ6zC1p qEMfhqyjivoC6P5cqCPEibo4iVbIJjU9QMei3FxHbQtJK6oi9WJwBWL4M+KHhn4jXWq2/h3x HoOvT6FdGx1KPTtQhu3064HWGYRsTHIMH5WweOlAFfUfhN4T17wvp2gX3hXw5eaF4fngl03T 59MhktNPkgAMDwxMuyNo+NjKAVxxirF78MvDmofEK08Wz6Bok3iqxs20+31l7GJtRt7Zm3tA lxt8xYmbBKBtpI5FU9U+OPgjRNFn1K98ZeFLPTrbUxok11Pq9vHBFflggs2cvtE5ZgvlE78k DGTWndePNCsPGVp4bn1rSYfEV/bPeW2lyXka3txAhAeVISd7IpIBYAgE8mgC1OkoU7XDsr78 MMbh2UH0/A18Vfskm4T/AILW/tnTIyyRy+Fvh80S4+bBtNSAJ5HQhjg8nI5FfbsiFW3gb2HQ dK+K/wBkizSD/gtn+1/EsxlU+EfAHmBgN24W+pgEnucAHJ5+b0xQB9ppMzFiEIZAODwScdM1 8Of8EP4p10X9rOIyWoKftKeNApgPER32hKnjk5J57givuhAAQBXxJ/wRPtVtR+1zsIKy/tK+ MnxkHGfseenvk+vNAH2fJdul2EwgCqTj5uT9Rx/hUkcjieX7pBI28Ec4/wD1U4wksSAQQCPr mnKhXOAf60AMgEjbi6qMNxjHI9adPbLMgUjHzBsjg5BBz+lOjjCuXIAZuKVgHypzz+FAFea5 IBVVLlxuHIU449fWkWV/tZcwSjzFxuyuBjPB7859/wAKmWAJISAeOlP2E9TxQBWhhKyQyvAn nrH5RYEEqDgkA4HGQPrxxT45PKARs8nOOP3YJ4HH5VKFIJOOT1PejyQxywBB7HkUANt0aOML sC4J4B4HPbiklgO+R0IV3ABJ9j/gTU1IVyME5oAikmVWClSdvPII/I9//r01Y2fyS8cYZX3c HITgjg9+DipHtwVYAnB6DsPwpTEGUKyjaP0oAZG5lWQqDtJ4PTPY/wAqeQd+Tjbj0pY4lhXa iqo9AMCmRwyrdTO8weJ9vlx7ADHgHPPfPH0xQAydmErMpQRqhBycc8dfb8e9V7q+uLW6tYor IzRyK3mSJIirBhSRwSCcnA4B69sVbEBQFVY7T68kfQ/40jQD5Fwdqkc5wfbp9BQB8Uf8FgpZ I/id+xXcEGED9oLRom+QSEF9N1MY+h557de1dj/wWj1jw74c/wCCefim+8S6br2pRQ6xoC6b /Y2v2ug39jqj6zZx2F3FfXQNvbGG6eGUyTAxBUbeNuasft4/s3eO/wBpr9or9my10HTdPtvB fw18ep8Q/EfiC51JFlhaztbmC30+G02M8r3DXjEy7kWJYT95mUL0X/BUQeKJP2FfGqeEfAul /ELVZfsSSaPqHhtPEqJam9g+1Xcels6C/ntoPMuIrbeDJLCijJIUgHx5/wAEvtY+IH7Sv7ZO g+LPiOvxD8fL4C0zUBouu6n8R/Amr6d4bluo1ikY2fh8LO8s0YaISSlkUMflBAYfqLX5N/8A BNL4Rt4b/wCChPgvUvDPhzVPHOl2+japHr3irVPgAPhTN4PbyEVI0uIoLRNQFzKQn2SSGdox mUSJ5ZDfrJQAUUUUAcV4bijkWPe6eafQ8/XFdZFhFCls5Hy44JrlvCLDGWXcGP8AdI/piurt gDECMFh07YoAgllmgZiLZpI25yrKCv5nk/SlhuZ7mzgmRdpkI3KwwQD1xx1H5fzq4pyoyMGm pbRoxZVwc56nAP07UARxThYiWZVCOVJPHfj881MTtUn0pBEBwCcelOxxjqKAIZJMRYOMuCcE nnivi3/gnhqMsv8AwU+/bxtHknEdv4t8KzKrAbQX8OWwJHfkIv4BfevtSeLdbyKG27lIBwDt 49D1/Gvij/gnxA6f8FWP29EeQyI3iHwadoQIqk+GoM4UE84wM98DvnAB9sxyMcEqASeM18V/ 8G/t+83/AASR+F7pbyfvL/xGSEQ4Rv8AhI9TyPXg8c/qeK+1Y41DgkAkkc96/J//AII7f8Eb PgH8a/8Agnx4R8UeMvDfjHV/FWp6tryajfp421/SWu3ttev4I5DbW18kMTBIU4ReuSWZiWYA +5/26v2wn/ZR+F8h07SoPEvxA8VytovgXwqcCbxTqskDGOLllCW0bYkuZ3KxwW6SuzcKDn/s F/sa337LGg+IfEPjLW38WfF74j3h1Pxz4kjjZItUuVO23t7eNmd47KzhxBbx7gFTc2xXlcVU /Z7/AOCTXwS/ZZ+Ni+PfBfh3W7XXodNn0u3m1TxJqOutarMYzJLC9/PO8EjLGEYxMu9OG3YA H0hFbhADhd2NpOADQBIpAxzyabI4APIGB+VOC4680hiU7iVUlhg8daAFU8c8UiMG5BBB9Dml wFUDt0pHj3c5IP1oAb5+4MVViBxyMZrx/wDal/Yq8Ofta3nhy81zWfFfh3XfBd7JqHhvxB4X 1JtK1jQ3lgNvcpHcLu3RzxsVdHUqRjjKqR7HEmMLkkE/1r8q5f8AgtN8d9H1T4j6tL4S+F+u +GPDPhnxH4302302yv4r+HSNB8aroV+tw73RjlmOnxXt0jRqg8xIwV2ghgD6A8Pf8E1l+P8A 8XP2mfF/xe0keH7P4zXOmeEbXTtB1cm+vvDGjSYR7u6jAbfqh3iaBPu2hhhLeZ5hHWfFv/gk j8Pvix4sufEcHir4oeDvEl141vvHQ1bwz4hXT721vr3SbfSblIpPKYpC9pbRrhcOpZyrjIx4 V4s/4LA/Emw034na3ZeGPAc/hrRPCvxW8UeEJyLmd9Sh8I3VhY2c07JMFaK4uXv2bYFLILcK UKs0kPxT/wCC2XifwR+0x4d+GVj4d8LXeta58VvCHhadDHc5s/D+qaVoc99fswlA89L7W7eC IEBSrglXKOaANj9rr/ghj4C+JnxF+Atn4D03xF4R8EeGJYfDnjGx0PxPNpsV94dtNG1a1tUk yxlmn3X8ls0ysJngvrkM5yrp7b4Y/wCCUXww8G/tPaR8UdIvPGmkT6LrR8Saf4Xs9X8vwzZ6 idJGkPcpaCP77Waxx/ewvlDYEDSB/jPTv+C237QWhfAOz+IOveBfhLf2Hi3wx4h8X+H7DS11 AXVlB4Y120tdbW68ycq5fTZbi5gMZXy5IArrIGOOl+Nn/Bdnxx8K9agWy8KeCNStviJ4j8Y+ FPhmF+1uusXema/o+g6dcXM8bsi273F3qU8pULvit4URkkb5wD0T49f8Efptb8a/syeGfh74 g8a+Gfhv8NtV8bajr2uaX4gjtfEOntrcNxMHgmMZ3b7q5miO1CVjk9RuHufhH/gmT8P/AIS/ Ffwr4s8A6z44+HC+FtH0rw9c6R4d1cQaV4l0/S0KWEGpRSpI05hRmTzVZJWRirOy8V8veIf+ CzvxM8A6N4n0XWfCfgV/G3w40X4ojxBLbw3SaZf6n4VsNMvbGa0RpjJFa3MOpxtJG7ySIQVD gqSbWtf8FtvEvhLxLdf8JDongXRvDOj698OLTVdTnluUW2sPEOkTahqE/wB/h7cxHy8ggoDu DHkAH6RPcfPtLDpkdyaUyFY3JAynv7V+VvhH/guZ8ZPGfwZ+GfiJPhN4Yt9V+OGva74B8Maf dG4h/sPxNba4lpZQamWlyLf7A1xLMYsO0thKq7BIgX9UjFkEHJOMHqAfwoAGf5QCA+7gDGQc /wBK/HT9veJvAWsftUfFH9nnS9B+HHhnwn4Q0f4JT6tocMWjWWs+INS8SWkep3CPbrgPp1vd GA3W3fDPPcBTuibb+xaxlYtuWP44NfM/wg/4I6fs4fArw14l0Xw18OBb6J4v0a60DVtLvPEG q6jYXVncyJJOn2e5uZIkd5I0YyIqyAjIYHOQD86Lnw14X8Z/HG//AGc/iX8OfhT4d0X4C+CP iRaxWnhLTJLPwxqt0+keGrm21OO3uJHZL+Gx1K5V3kklkVmkkEmZDt4/9jPxLdfED4c+Bfih 4oYyfG20+M3wZ0eHVrlRJqp0q88NaHFJAJXzIkNxb3upzSKCFczTOQSWNfqXqn/BHr9m/Xfg zYeAb/4Y2N94c0/V7jXkM+qX8moz31zF5FzNPfmf7XP58AWGVZZnWWJEjcMiKo7PUP8Agn38 GtR/aV0b4wN4B0eH4i6BZxWVhqkDywxwpFDLBA5tkcW7ywwzSxxyvG0kaOVVlXigDi/iX8dP 2p9D8e3kfhb4B/CrXPDFvqtxY2s198VpbHUL+2USGC6aMaW8cAlxF+73yurOQRt/eDx3/gnd 4/8AHfj7/grP+063xF8DeGPh74jsfBfgy0fTNG8QHXY54Vn1po7lrryICzOsnCmJWVBEDznP 3qbdZG5GShyCR3xjNfFf7L2mLa/8Fyf2pyjJIsngTwO8hQkGN8amoVh6kLnocDHI6UAfa8RJ xkYJ7A5718Pf8ETrucn9r1riVJ5V/aW8WodsZQr8lhgdT0BA+g/GvuERKHRgPmToc18Qf8EV LbyLn9r+NiHX/hpnxcw+UgrmLT3HBJ9evH60Afb+9g6jadp6n0oaT05GOMc0zyQSpfLFTnJ6 g/5NOMC5xg4Ix1NABJtyrMSuz5upA6Y59Rz3+vah5iBIFG5lXIB4z14pWQFSOMYxSLGvmM2B uYAHigARyQpIAJGT3x7U/IPTNMWNVZsDBPf1oMIHIUE5/KgAikLKMlSckHA44PSlhk82MNlT n0ORSLAqIFXIA755pyLsXHXNAAW+9jBIpAxyARxjrSsAAScAd6COnfNACM5yMcDrntSswXBJ ABOPrSFA2Sc9MdeKYZ0aRFGSSNwI6Y4/XmgCTzAQSCDjmh3CRsx6KM0hiVs5BOfypJULKuHZ AD2x83HQ5H4/hQAqSh1BBBBGfek87MqqAQCCelJ5QK4BIJXbkcED+lLjBwTkgde9AAZQqsSC SOcAHNfnX/wUc/Zi8ZfE79vtvEl78BPir8bvhxP4A0rS9MXwj8U/+EQi0jVYdQ1SW682FdTs zK0kM1n+8IYAIACSCB+iexcKQmcDAx6UuPmTkA88Z9qAPgD9gH9nSP4b/tPaRqafspfHX4Wt BaXUTeJPE3xoPibTrLMJURvZHWbrzN4GxWELbDsbj7y/oFSKoDFhj5qWgAooooA43wqYpLcA IV3erHH5V1Ng4eADhivtiuV8PXjK6lFBA+8GPP4YzXU2hZkB2kbuCMnFAE8UwlLYBwpxSpMr kgEEj9a5bxh4MvPiD4K1/R7bXvEHhO51SCS1g1bSGiS+08uuPOg86OSISL1G9HXPavys8E/G b4zfFf4t6L+zpofxs+I0XhfVPip4z0XR/iSJbKTxPf6boWiW87W3nm38mVF1edonmEQZ0gaM MOTQB+vpkVQCSACcDPelyK/Ez9nv/gqR8cv2gvhVZ/HzU/HWu6RpvwTv/hz4b1nwlYWtrFpn i99ZntrfW7u7RofMaVxeRG3EbrHC0JZVbecfQP8AwS5/a4+KfxF+O3wW8TeOfHmteJtG/at8 HeKvFi+HLmK3Fh4OudM1S1FlDp+yNZI4Bp92IpBIzmWWISFtzGgD9MJXCxk4DHBwM4z7V8Q/ 8E8dWtNU/wCCrX7eUtpcLPE/iHwchK52rKnh2JJEBPJKshB4wOPcDd8R/wDBVqH4feItT0Gf 9nj9rfxBPpV3cQPe6V8MLu4sb3bI674JZJAXiIGUY4ypH0Hk/wDwRh8byfFH9t/9tfxSnhHx h4Mj1jxh4cm/snxLoY0i/tj/AGIu4yRk71kfcJCjDaEljZWfzCQAfo5GQWGPWvjz/gg1dC7/ AOCXXgKQTLPHJrPikpIGDBl/4SbVMYIHzDGMN/F1719fxFzOhI+U5/8ArV8R/wDBvlPeXP8A wSQ+FYvITHd3Go+KJrhY98axsfEeqZC7hnbluA2DjB5xQB9vghsEEGgnAyeAKZHxHgADFIqE uCQxJABycj8v60APDA9CDjilzUaoQrA8Fj+VB3AHqRxigB5zngZFKRuBGSM/hTAdrMSSVP44 pspcgqoOSOvHWgDnfjRofiPxJ8GfFul+DNVttC8X6hot5a6FqVyC8On37wOtvO4wxKpKUYja 2Qp4PSvzpt/+CNnjv9jL4faTqvw08S+IfjBqVp8LdY+G2peEvEuq6dbWV2dUuLZw0Msdnbst tHdSXd1cSSyNcuiBU8x3Kt+nQLEEYA5HvmvMf23/AIy6l+zh+xb8X/iFo6wvq/gTwVrPiCwE qb4zcWtjNPEGHdd6LkelAHzb4l/4IaeEfF/7Kfwt+G7fEf4j+Epfh18N7/4cXV54TuLKyg8S 2WpQ2o1IXUdzbXJ2XE1qshEbKy7j8xOCND4A/wDBGLwd4TtbPxZ461vXNd+LeuL4A1LxTrNp cwC1m1LwrBZ+QtoDbKyWk89oryqw3yZGDHtQL8w/spftd+J/2Gf2X/iZZ6zovw38J/F7SLHw l4m1TxH438e6xr1r48j1m0uDBI0oge6fUzNaXUZtLeFYQzZiBjUA+neAP+C7WofGT44/BP4d aB4K0Ox8WfHbwt4T8XaJbahqp8qwtb46lJrRkkIjEv2SCwAhVAJJ5Z0G0LuCgGT+yP8A8Erf Gf7Mv7DGsa5r3hzxJ8SvjQ+geJ/CmgeAdZ8Qac/h7w9a61rUzzGF0CBYp4Ta3Fy8k00vlxSR xAMfJPtvhn/giX8Lz+y38K/hvr95r0j/AAy8A3HguC+0a4SwMlxc3OnX0+qx5Rnju01DTYbm Fg21HZ9yyA4HhvxI/wCCyvxu/Zvl+KUPxL8K/AjR5PCXjjS/hnpF5Z67q0lm2tajb2uoQ3N2 Wtd66fDp008sjIPNaWDy1RVbzBm3f/Bff4n6p8P7bxT4d+CvhbU9G8N/DH/hZ3jI3HiW4tJv sdtr+oaPeLpqNbfvhIlgbu3eYx5iOGBYqCAe7/Ev/ghd8OfiV4T02yl+I/xf0jV4R4rOua/Y X2lHUfFreJVt01Zr4TWEkA3xWsUaLbxQrEigKBhSOB0v/g3v8Nal8S/E+neM/iB45+IPws16 38Hai1vrl7Ytq9xqXh57yGG2m8iwihOnNYS28LBcTORKS4JVqdq//Bc2+039q/TfhZD4F0rU r/UPG/jHw5NcQajIVtNP0bTpbmyuJAUwst5NDcIFJ2hbSYjOOPmD4c/tm2vx6/ZP+O/h/wAH zeO4NV8E/AvQPjVp+vav4vvdaOga1Z26a1b6TYNNgfZrWRo4mkJaWQ+dFM8gQKoB96fEf/gi x8KvipLqE2peI/iEt0+oazruj3EGoWaTeFdV1XxBDr8+p2DfZiYrpLq3t443beBBF5ZDeZKz /YGc4JJJP61i+AfFsXxA8D6Nr0MElvHrmnW9+sTnDxLNEsgU+43YrTBaMRgA4Axj9KAJ6XB4 GDz7VXjjMiqxLEFg4BGAMHI/ya+APh/+zL4V1z/gp38Zvh74ZvfGd18JpPANvc/FK3ufHOrT xnxTeail3YGG4kuTcWtylhDPJKLeSNBFcWgKgFcAH6D7TkDByaMHGcHAr8T/AIA/s/P+0Hof gbwhaeNvid4b+Fnxq/4WT8U/Ddqni7VFvIbTTn0vTfDTNdy3LXRWOKY6n5bylGmmj3qRGqLW /Zk/aH8eftAaB4Q/aT8Q+MfFs3j/AMMePPhR4HtbGLVJotOk0zWNJ0Q6ujWMbCCRr2bWLmbz JI2dWig2MvlgUAftx196+Nf2etYt7f8A4Lh/tL2Cysbm6+HXgq48tYX2kRy6spLOBtBHmpgE 5IY44U1rfEf/AIKbn4WfFfxZ4ff9n/8Aaw8QDRLlrGG+0X4eSXmmaiY22eZazifbIj5yHYJl RkmvIv8Agm9+0If2lv8Agr5+0h4k/wCEH+Ifw9E/gDwfbjSfG2hto+rHy5tTBl8ks37sliA2 TuKnHAoA/REdvU18Tf8ABF69a+1X9sENNBKYP2k/FSfu4mTaBb6dhWz94j1HHFfa0YYbCcfK OcZ6/jX5K/sSf8FH9F/Y8+L37W/h7Wfh78cvGM0n7Q/iXV5LzwV4Fvdesba3eCwjWOWeLEcc g2FihJIRQSPnQkA/W3I614v+0l+318PP2V/iBoXhPxKPGuo+JvEenXGrWOmeGfB+q+I7l7SC SKKWdksbeUoiyTQpl8DMijvXr1ncvdW4mAZUmKvHuUg7SB1GMj8eRnmvzO/4LG/FPU/gV+3v 4Q8Z6R8XIvgvqfh74H+MdRs9ZuLXTry21Sa31DSZ102aC8VjKkxQDbbYuCwXyyBuyAfpvbXa XUcbLvUyoJAjqUcKfVTyPcEcHipQDxgHnpX4Q6v+3D8fvjB+3RoljJf+KPB9ivxR+D3izxvp lrqV3b2+jrq2laDbL4fjRnGyG4uLrUppIH4b7DlwWYk8pH+1N428Rfs2a3fWfxm8d23xH+Jf wy1y6+JtrL4qup5PCXiA+N9O0vT/ACbcyf8AEsljS8ubVIYBCkkMIwjFd9AH9AxZvMChWweh xx9KVclmXBJX2r8IfBf/AAU88cn4x+NfiN8U18c6n4I0n4MX3w3m8L23iW98Pxal4i0nUPDd pqWpG5ikBslOoavdxNfKTLFBbu3O0KeW+E3xzuPGvibwX4J+Mnx21zw58M9D+Inxa8Py6joP xS1VdOFtY6VpF5p1p/a7yR3N9Daz3ErwPcsWcoqkFW8tgD+ggg4zg4o5yBg5PtX4Wfsxfte/ GHxl+178Krn4j+JPHl18P9W0P4Vya8tvrN3byy+Kb/Q73+yI7qNJEVNOvL4M92qqFlnWzWQG Pep5r4efFH4v6h+xTe/FfxP8c7PRvDXje48FJ41i0P4tatceJdB1iXxZHHqF9NDLHCNCX7HN cWclrbO0SCzhADeWzgA/fgg9CCMUcjqMV+FFp/wUE+JX7KPjnw/qvhLxrY+K/h38OvFPxgh8 PDxx41vf7O8XeHdLOhzw28d8Wla8uopJb61tJZ/NA+6CRzX6Ff8ABF74863+0j8N/jb4o1i6 8TGK7+LmsSaZp+uXck9zoVnLZadPHYbXZvJWFpnHlLhVbdgAHFAH2VBCIIUjDO4QAZdizH6k 8k0/AznHNRISsSBsluAcU9+SuSAAaAHZz05pFwowcCmxsVjO7AK9euB/jxSqd+CRnI9KAFGO cUKFGSAOaaFwHPJ3HPpjimscLt+6GGB2waAJaQ46mmbwU2gsrEcEimXEphtXYxySMF6KMs34 UAT0AncRjAHekA5z0FLQAUUUUAcP4XYSXJIOMjBbBIrr7OIjadxIUYHfP41yPhrfD1VUQfxD 0rrIZ1ii5+cEZ3Dn8yKAOV/aM8A+J/ip8CPFvhvwX4vbwB4q17TJrHTfEa2Avn0WWRdv2hYS 6b3UElfmGGwecYPyN4Y/4JMfEjwX8A/hPoei/F3wJoHjv4FXdyvgnXtK+H00VlbWN5YS2V7B eWkupStdTTeabjzhLGfORWZXy2fuSC8LwxSAErI+089OcVa/SgD4I8If8ELtL+FniDwno/hH 4gz6V8KrWLwfN4u8NXOiJdXniq+8MOJLG5W781UthO8dsblRA/mC2UIY9xI9A/Yq/wCCW7fs kfGOx1u68dN4n8LeAtM1nQfhzoX9ji0fwxp+rakmoXaXNwZZDdyq0NvbxOqQqkMJBV2fcv1s vTOSc0ZJOAOlAETW0UQlkESGRxl2CqGkwMck9eOOeK+Rv2A9Rtr7/goT+2yLRma3j8ZeGVCb SvlMvhTTUZcHoAUxjtjGOBn66vsmynAjeU+W3yLgM/HQZIGT05IHvXyN+w1bGH/gpZ+23JG7 pC3iTwiotxGmwEeFrH94rgBiGUouw5C+VkH5zQB9fr95eO9fMn/BHbUbTVv+Ccfw2lspra4h hXUrZngl85BJFql3HKu7+8siMrDjDAjHGK+mo2+Zc8ZNfIv/AAQzUJ/wTZ8KhTIyt4m8YMrM QQw/4SnVfmB6lW+8Mljg/ebqQD66opN3JB4xQzhBkkDNAC4zjIziigHPbBooAMDvzRgce1Ge vtQSAM880ABAOMgHFYXxR+G2i/Gb4Z+I/B/iOyXUvDvizS7nRtUtGYqLq1uYmhmjJHIDRuwy Oea3aKAPhnwz/wAEPNJ8K2Vhqlv8a/ipN8R9B1bRrvRfGl1DpVxqGmWOlafe6ZZ2HkPaG2kV bPUb0NK8RkeaYSlsqFrS8Pf8EPfh34c+HuhaHF4n8Uy3fhXSPBem6Jq8kFm17pU3hfUrq+sr yImHaJpPtcsEpxgxEgYJJr7UoLAEAkAnp70AfMvxZ/4Jg+G/ilL8Sb+Pxb4p0HxJ448daR8R 9K1qxS2a58JazpljZ2dtNbJLG8UqFLPEkcyOrpPKhABBHz98b/8AglN8Qv2m/wBtuez8a/Ez x7deANS+DWneEPFvii1sdIs5fHeNdv7q60uVI4R9kzBJD+8tkjOxyC7MWr9G6KAPj/w7/wAE X/hr4a+Lvifxxb6v4iXxD4t+Id78Qb65C2+/fcaRqGmLYKTGf9GhXU7qZAct5khySCRXnR/4 IQeH/gt+zFqngP4UeJtSs7vXPhnF8Ibu41lkeP8Asm71iW81bUD5aBnvHhvLwRpkRhhCnyrl q/QXNFAEOn6db6Tp8FpaxJBa2sawwxr92NFAVVHsAAKmwMYxxRRQAqnBBxnFfIXwO/4JD6f8 Dfh38UPCdt8c/jprWg/Fmy1iLWYtQu9H+0Je6oALnVI7mLTknN6F+VJJHdUXA2EKm368z04z TQ4yRnJBoA+aP2nP+CV3gP8AaL+Enw68Kadr/jX4Yn4VaTP4d8Oat4QvYba/stIubBdPutP3 TRSoYZbZIxnYHSSCGRWVkGcuH/gjt8KNK+N3hTxXpN34t0TQfC0ug3x8GWV/Gug6pqGg2hs9 GvbhWjNwZLSDy1CpMschtbZpEcxDP1YWwCcEkUKxbBGQCM0ALnBzkg18X/s92a2v/BdH9oxY 2CxD4Z+DcRiPAT/SNU4BHAHGcd93tX2csgdASCAexGDXxj8FNUMX/BeH482okYif4UeEpdhj CjK32pgc9Tjf+uOwoA+0OlfFf/BH/ST/AMJb+2BLLa26Wt1+0P4ieIAE+YRZ6cjswJOCSvYD PB5zx9plsAHqDXxJ/wAEe9a874k/tnxvdtPFa/tCa0EDvxFusNNBUZJAG4EduR0HQAH215K+ WqBQFToB0FYniT4Y+GvGeu6Vqms+HtC1fU9CdpNNvL3T4ri409mxuaGR1LRk4GSpGcCtdLvz PLwjZcZPfb/9b3r4A/4K6ftN+K/gf8VPF1hoHi/VvDKL+zP8RNfslh1JrWIatayaX9juo1BH +lQq0/luPmHmHGOcgH3Xd/Djw9f6heXc+haNNd6hcW15czPYxNJcT2xU20zsVy0kRVTGxyUK jbjFZlt8BfA9jeeILmDwZ4ShufFtxDea5Kmj26yazPC26KW5YJmd0b5laTcVPIwa/Hzx/wD8 FDvjZq37e+nfD7QvGHihfD2lfFX4Ual4kvEun8iDS9T0zQLf+yUIXGy/ury+uZFBGRZPn/WE HlNb/wCClnxL1CH4v+Jfh1rvxGsfB3jDw14S+IPg/Ttd8etrGpzrN4+g01nDkbdHjvbZmgNi jvEkeCxDGRFAP231P4OeEdZhlju/Cvhq6WaC9tnE2lwSB4r1w94h3Lytw4DSg8SkZbca+VP2 h/gT+zjeftz/AAE8KamPD9h4m8L2us3WmfDzSfCC6hY6pBqFtBai7v44IHjtIIvsKiOafy0Z oNoY+XgfDLfth/FT4v3/AIq8OfET4n+PfgzaxeM/i5rEi6d4qVbrSbzQdP0ufTdKW+j4eztk u7y4MC4im+z4dGRGVsr4H/tR+OtH/aG/4Xtr/jzxD4b+Ivi7x38IdJ1/wXbzLFpmt6brXhTT xes1kULOQz380ZyfIayn2bT5pIB+1eo/CzwzrEl5JeeHdAupNQNo1y82nwu1y1o/mWrOSvzG F/mjJ/1bcrg15Z+01/wT/wDAH7SHgfUtIOi6B4bu/EHiXQ/EeuajY6JbG4159M1KC+SG7O0G dZDC0ZMhbAlY4PQ/kwf+Ch3xii0f4o6j8MNV8dNpXjPSvh98QfAukeKviMdd1KQah4zSx8qS dQF0yO+g8uObT1lkjhjb743vGvtLzeLvjp8I/wBkvVtU+N/x80Hxd4/+KGoeA/iZbab4rk0d rTU449bub+xFvCXitxbX9oLaERsQbSGLG4vvoA/TJ/2VfhhNZ+G7Z/hz4FktPBn/ACL1s+hW rQaBzkmzjKbbYk4JMQUnAznAx2Oj+HNP8PSXr6fYWVidRuGvLo28CxG5nYANLJtA3uQqgsck hRzwK/DF/wBq/wDaovP2MPjb+0HfeOde8F+HdYintJ5pvGsV6/h7V4fG1nZQLZ6W1sP7KS2s GureeNndbj91JJ8xLN1fxX/bT+MX7Nnxqtfhh4F+J/jfx81v8W/E/wAM/B13q2qLqdxqN5f+ GNMlsI7+4Cfv4tO1TUmlLSAtHGhUn5BgA/XD4lftR/Dr4QfEjw94Q8U+M/D2g+KPFTwpoulX t4IbzV2luEtkW2jPMx86RFYJnYGDNtXmu/2nGM1/P/4//wCClfxnsv2b/Cen6X408S6h4vvP gf8AD3xze61c3ha80Wyi1LUodXvYpXO4XN5JLpNpIynfIk+SG2Ej+gB3OW2jocc8d6ABVCkk Z5560AH160b+SBgge9IJAQSSMDv6etADgMA9yaaxbKgBSpPJJxj/ABoMhAY4wFGc0hkSGEsS qoBnOeKAHEZGMHmlweec01WbaCQAT+NAk+YAjBNADhwAOuKKQtggEHmloAKKKKAOI8MxqkJV BvYY5YlWH4gfzrq7ZGKjAJz3z+tcx4ZjZFVvM3EnhQuAPr/9aust0KYLALn8c0AEVkI1RdxK xnI/w+lTAHkHFLUUNw7sVkiaNgcddyt7gj+uKAH7SAACeOPWlBOD3xS9aFUKoA6CgCC/YRWU 8h3EJGzYGc8DtjnP05r5C/YEvrXUv+Cjn7bj2peVF8WeFleSRMMWXwxYpjPVl+UEE9Q3evsN wGQgjII5HrXxl/wTyt7Oy/4KQftzQW7MZY/GHhgupwMA+GbLBwDxlt/bkDvzgA+zbeJYcKoA G4n8Sck/nXy5/wAEZBfN/wAE4fALahPBNcNda2UaKEQqsR1u/MSbQBykexSTyxBJLElj9Sp9 8fWvlr/gi34ls/GX/BMv4W6vYLMlnqsOo3cKSsHeJZNTu22FlADFc7dwGDjPOc0AfUeCOnFJ JEswAYAgHNOzRQAc5JoOc+1FFADI0dQN7hyCSOMYGeB+A496djOQQcUuADnuaAfxoAbJKsET u52ogLMfQDvSRyrdQK8bK6SKGVgcggjIIpYUaOJVZ2kYdWIALe/GBTqACg9uORRRQA3BLEkk AH8xSrnOegxS0UAGDjHrSckDn6+9LmjNAAe/HWkIJ6jINLRQAAAEEgHFfnF+1F+0H8dv2S/j J8ePD/hL4qX/AMT20T4Iav8AEiKLxLo+lW0XgbUo78R2KpPbw28ZhktRfOsN0ZGJ03cXw7A/ ozciVlURPGjB1Lb0LgrkbgMEYJGcHscHB6V+esX/AASU+MvxF8AftBeFfiF8VPhpew/He8Or 3niTSfCN6mvJeW89u+mW8xmvnt5NMtorcQfYxGu+JnBk3SSO4B5B8HP23PjV+2HZeGvAHwy+ OfiJdH8W65411DQfiNqXhvSYPEl5pmhaTpAhtLqyNqLeEnWdTlWQvbwyvbWSYCecJC74Of8A BUv42ftBWfhz43Wniq30XwH4X1/4aeE9e8E2+j2z2eunxJY6fJqt28zo1yksM+sWv2by5UQL ZsHV/NavafEn/BKT4xat4juvizpvxS+Hnh/9oLVvEWq6je3tp4XvH8LxafqOiafo01tDavdm YTpHpdleLO0nzXEbKyGNsCTwV/wRJu/hP8RvCmj+GviJCvwWtZvBur+JNAv9JMusarqnha0h ttPkhu0kWKKC4+yWMlwjQsxazwjKsrBQD6J+Iv8AwU6/Zx+EPi/VfD3ib49fB3Q/EGhyvDf6 ZfeL7C2u7GSNgskckTS7lkUk/uyN5wQAcGvm39h39oHwD+0v/wAFrfj34i8AeL9E8Z6Tb/DD wtYm90fUINQs7WVL3UTJAJoWeNmAaNiFYgF2B5Br77n0SxuJ3mls7SWRs7meFWJ/Eivj34Mx 2+mf8F2PjPaRJEPO+DvhWX5Igm3bqWqqQx/iY7gcnPGB2oA+zFXKDnBPoc18X/8ABJTSyfHn 7YM6rMkN5+0DritLJKGkkZdP0xThdo2KpwFyWzjPAxn7RU5UcYz29K+OP+CSt21x8Rf2wovt nnwwfH/WAkRi2NCTpmlFgflGQWzg5OQBQB9hqiJtRc5UceuOnWvlj/gpR4p/ZB0qTw/YftQw fCmW9u7G9fQZPFujQ39zbQfu0uZLd3ikMQDNESRjkKeduR9Vg5QHp3r4B/4KbeI/iF8PP+Cg 3w08WfDXxN4H8La74W+DnjzWbmbxbpU1/pV9aWt1oUz20xhuIJLdWYITOGfy1Vj5b5xQB9I/ s3/sNfB34NfBfwhofhvwh4Y1jTdJ03w/5Gs32l2lxqGsvpFrDFpd/czLEoluoI4o2jlwDGeU CcAavh/9g/4I+E7nXJdM+D3wv0+bxPcreavJbeFrGJ9SlS5ju0eZliBkK3MMUwLkkSRqwwVB H5dXH/BXv4z/AB0/ah8M2HhG/wBZ8OaD4m8afCbxbq1kwgnt/D3hfWrPRIbnSxK0OWe71DVw dwIYpZ3BG0ZFQaj/AMFDfjt4e/ZtvviDb/FDXdU8R/HPwD451qPSZYrIWPw01PTPEVjpGmLY osHmRRKL020oneXzJ4hIWDBgQD9VvG37Gvwk+J/hu/0PxJ8Lfh34g0bUfEDeKbqy1Lw9aXVv daqybX1CSN4yrXLKSplILMpIJIJFbXiD9nP4feJ/i5ovxA1HwN4Rv/Hnhy1NjpPiObSLeTVt LgYODFBclPNjTEkg2qwGJH/vNn8nPA3/AAWR8beNfirr3ib4ieJfG3hD4Y6V8FdQ8K6tpvh2 1tYtXT4g6fNoC6pNZeehQXEdxriWcTSHyN8TEgKpaoPg7+0p8fPjd4x8C/BbxP8AGD4gfCqW P4p/EDwXqWqW2p6XqetxWOmeHrPWbGC61AwNDLNBJMyySxopaOORC2cuAD9QfCH7AnwL8Cte toPwc+FuhjUbmG7vP7P8L2Nt9tlhulu4XlKRAuY7lEmTcTskRWGCox1cP7PPgGz1CG5i8EeE 4riHxBJ4sjlj0i3Ro9ZkieKTUwQoP2t45HRp/wDWEOQTgmvyP/Za/wCCo/x0+OP7WHwe0nxr 4r17QPhz470f4a6n4i1nTrW0Edlq9/p+ozQaWECBoINbu7eMPMoIj8tIFMRuFcYnwm/bP/bD 8d/sTav8ZNW8TeJ/CHgv4px+GpLHxRPqGh36eHtYuvGVnYTxaXaRqzwWQ024kiaK8RmEtqSx DSPkA/Rr9s//AIJP/DH9qX4R/E7SdC8NeCvAXjX4r/YV13xda+Gree+1BLfUbW9eO4wY2mSV rVVdWcBiQzbior1/4ffshfCf4T2nhm28LfDPwF4dtvBd1dX3h+PTtAtbZdEuLlDHcTW2xB5L yozI7JgspIJI4r8vtC/4KPfHT9m39onR/CSanrfxs8M/C/xb8TdD1b7fqljpmoeI9F0aw0C+ hubi5aIRT3tkL+6hwohWVkO9kIJr7R/4JF/tgap+214F+MfjK51jUNX8O/8ACyrmHwmLy0S1 lsdFl0jSby1gKKAfl+1OTuLNudhnAAAB7ZP+x18JJdAbSm+F/wAPv7Mk0a28Nta/8I9Z+S2l 203nW1iV8vH2aKUmRIvuKx3AA816Fdwi6hKl3QBgxK4B4Oan60h+UZAzQBGApuHYAhwoBOOo 5P8AjTlhULtC/Lj6UsUgkBIDA5x8ykH9aSG5juYvMikjkjJI3IwYZBIIyPQgj6igASNgxYux 3diBgUeWW4JbA7etOQhlBAIB9aasjbfmXB9jmgBkMbSEPKgV0ZgoDbhjJAPQckYOO2cZPWnp EVKkuzFR3xz708jNGOQe4oAQLh8kk57dqWiigAooooA5Tw6A64ckMBkYOMfhXQR7o4BuI45O c8iua8NMzW8YByp9FwP15rqbbBRQMHHp0oAz7aN5IEQ3UsT7z8oYMWGeB044o+zytbRLKZGl imDGQOVGAcdccggYxTvG2sXXhjwbqupadod94kv9OtJbi20qykgiudSkVCywRvO8cSu5AUGR 0UEjLAc18pr/AMFZ5Yvhtqy3XwZ8cWvxd0fxxafD6b4ctq2lG+k1O7sRqNuY70XH2NoHsiZv MMg27HBHy5IB9cK0jJJGC0coA+fGQfpnrxU5kIbBUgHH69q+TviR/wAFWbH4P/Evw14Z8S/D Dxpp8wtvD0vj68S/02e1+Gs2u3jWOmQXbpcH7Sz3aMrta+YsceJCSGAOv+zj/wAFOvD37SH7 R7+BbTwh4o0PSdYi1qfwZ4ovpLRtO8bpo18mn6obZI5Wmi8q4kQp5qL5sR8wYHBAPpeUB4iC SM8HGc4//VXxL/wTv2Tf8FOf26AhRi3ibwfKzJwDu8M2xJ/E59+ea+3YmMmSquBnHKkd6+Kf +CeVtFb/APBUT9uto1ZHbxD4NDJgqq/8UxbHAB6EEnPr6UAfaUB3TkFHBL9+nXhv0r5A/wCC CmiahoP/AASs+FNtqeptrN5DHqiPdfZ1gQbdXvRsVRg7RjAJ5IwTjoPsaMfOMDvXx5/wQT+I 9j8W/wDglR8NfEGnW6WlrqF3rzC3Vgwtj/bmoZjDD5WC9Aw4YAEYzigD67tboXSBwkiAg8Ou 1vyp4JCAMccZ6V5v+2l4u1f4e/scfFrX/D109hr+heC9Z1DTLlAC1vcxWM0kUgzxlXVTz6V+ bX/BO3/gpf4u8G+B9Jj8Oar8SP2lNM+IGm+ENH8PnxFqMcHleOLyw1C91vT4tVmgjD2NrZ2k U8pAnMEr+Uoy+xQD9b0JZQTgj1pIA3kKHwW796+Qfhl/wVfl/aW8TeCdF+EXwq8QeM9T1vw8 vifxSmoatbaPF4KtjfXWnfZ5pGEgmvPtljex+THwVtXfftK7tT9kP/go94l/aK+FXxh8XeKf hBffDvTfhDeanpNyJPEltqz6lqGmGddQt0ECAosTRKFkIIkEmVGByAfVO0nJB2/Lj3FKAd2A CMDr618PfDX/AILY6d8bvgdovjbwV8LfEmu2/jfVdE8K+C4m1S2t4vFGv3tg99fWaSkER2+m xpJHPdsChlt7mNFZosNi+Lf+DgX4f+FPhp4h8RT+EdYs5PD/AMMn+IEmnalqdtZXUt1FrV3o tzoyqxO64hvLKZWkTch+XGdwyAffe5hIqhcDGc5py46jvXy9Z/8ABUXwzP8AFL/hGp/DerWI tvirqvwtur64uYlit5bDQJNbk1AAZLQGFAmDhgxJPAGfJ/hD/wAHAPw9+KVjHcy+EtT0W11D V/CkWmySa9pd4s2k+ItQksbPUbg280gs5IniZ7i0mKywq8WcliFAPvZTIFYuFBLHGMnjPGff FBbYoJ3EHqR2r4pv/wDgr/rGveLfCFl4G+CGveOtH8b+Ndc8A6XrNp4q0u2tZtS0q51FZR+8 cMYntNNmulkAKlWVAS55d+zX/wAFjm/aS1VLa0+DvinRE8U6B4j1nwDPfa9pixeNptBvBZ6h ZqRLm0cSyRFHuAqOhkfKhBuAPs22vhdKwTzA0Uuxt8LJ054zjIwRyMjn6ipzLiRUAYHGehIx /k18WfAH/gtd4S+O2peDtLh8I39vrWv+IPFHhfU47PWbPUrLSL/QtNTUpRHdRN5d3FPbywmO SLgGTDAFSKyPGf8AwXu+HfgH4I6X4y1LwvrsL634d8Ca5p2mfaoftF7J4pe+MVohPG+1g0+4 mkY4DKnGKAPurJyxILKcYH9aWNw0jj5jz+H4GvkvwT/wV78G+Nv2s/AXwch8N65H4o8eeJ/G Xh2ORZ4JIdMj8OT3kDXc+DuWO7ksbhYVxnMMufuc+AfHr9qn4mW3jT42fHrTviX4n0Xwj+z3 8YNC+HEXgS3gtRo2t6S8uixatNd+ZGZXuXOrTPFKrr5QtowqtuYkA/TQ5JIOQCePyqNWPzZL sGfGCMYH+HFTsAGI9KayhsZAJHIoAYrsZ3Ug4ABBxwetKHHmEDcSO2OKfjkelfAH7U//AAUx +MH7BfxN+JunfELSvhV4s0q2+HWrePvBcXhtb2yvbNrXVrTT7e01Tz5ZFeOX+0bVjcxiEK0N yojYBTQB99pJ5jAjkFQQR0OaVSA5OPvH0r89vEX/AAUn+O6fGB/2eNE034R6h+0XaeItQspN UmsNSj8K3Gl2vh+y1lboW32j7RFLK+o21nsNw4V1kmyy4jrL8Gf8Fr/GHxmvPC3jrwl4S8Ix fB7TJvAOneO1v5p5NXsrzxXFCQbOdWWEJp732niVZIWM4nk2mLywXAP0bwdwwhxk+x+tfE3w gaQ/8F/fjKAZnhl+DXhl8lWAXGp34AyenGTjPPzehx9uSMYnUeXI244yq5H19q+Ofh0JY/8A gvh8VlDEwyfBLw0zqyMCrDWNVA2nG0jG7PueOhwAfYU0i+Q2QU6oM8e3FfFv/BJzSTY/GP8A bQY3pYzfHnUThWCsm7SdMYZUjIxuwCRhtnBI5r7UUecF3qoIwcdcd+tfJX/BKtkk8Y/tbiNp cr8ftaDGRWDZ/srRz/F29D0xjHGBQB9XR7/JjDCWQrLjPKtjsTnGe2eK84+P/wCxh8Iv2tdV 0C7+KHw18G/EC58JmX+y/wC39Kjv47MTGMyBVlUoyv5UZKkEEoOOK9QR/MBwQccH2r4k/wCC wv7R3xK/Y1g8C/ErwNN8T9Q0vTtZ0qw1jRtOsdDn8KXdvcataWksd+9wBqUVzMl1st3tC6LJ EodAGZiAfSk/7J/wvvvFWteIJfAXhY6x4kv9J1DVL37BGJtRudKdG0yaRgMs1qUTyc/cxgY6 VzCf8E7PgTFq/jjVV+EPgWDVPiXdR3Pii4GlRCXW5Eulug0pHXdcIk5AxukAdgWGa/OL4hf8 FQf2ifBHw4+KVjZeMLrXPFv7M89p4f8AF/2fRNOhm8UalqXxBhsdLCq0BjjaXQLaX7mxd2pK xCsikXvj7/wU++K2nf8ABPnQvG+h/ELx9efHWzs/FHjzXvCmj+HtFs9K8KwaVqkFve6PrCX8 aXK2mmtILL9w5u7p3M2WUoVAP0g1/wDYQ+Dfix9VTV/hn4L1ODV5tWnuY7jSo5EmfVmifU3Y EYL3TwxPI3VmjU9QDXhvxm/4Ih/Bf4k+P/hJFpvgjwLonww8B6presa/4OTRM2nie51DTIbF J22sAs0Zt4HaRlZn8vqCST8+r+218dNA/aR8U+JZPihqes+F4vj74j+Dlp4J/sTTVs7Kwi8N 3GqWt8s6W4uTNBPEhYu7q0WQRnJbyP4Gf8FkPj18ffBsT2fjiz0uy8S/D74daVpHiB9Gs38r V9S12z0TXvEBjaJULR3st/BHGSYA9kreVt3BgD9aD+yL8LiL5R4A8JR/2imjx3Ai0yOJZE0i TzdKXCgAC0fmEDHl9sV4Z+09/wAEe/hH8avhN490Xwd4P8G+CNY+KGvaLqvim/TSPMi1uKx1 q21KeCaEEAifyZAcYBeXc2ec/NXhj9oP46/E74ofD3wZD8efHOiJpXx58SfBvWNUstG8PyS+ JbDT9NvtWt79/N051jvQkcFpIYlWJjBIwjV2zX6nH5mJzwTQB4B4m/4JZ/s4eK/A3g3wtqvw Z8Bah4c8Bz3c+gabPpiyW1g926vdHZ0fzmRGkEm4OVG7OBXrPw8+Evhn4S/2wPDehadoh8R6 k+saobOERLe3jxxQtM4HVzHDEmeyxKOAAK6YDHUDIo2DjPODke1ADOeCBwW55/z7Uku9iQuC vHHfrz+lSYPJ6UDPORgUARuGiZ2BAXbwMd/84/KnRsDuULjAz0wDmnkZIpCpOMcYoASFi0QL IyH0OCR+VQvOrIcqzlHAYcAIeD37dOlWOmOelIQCOelAASCDg4pGkWJGZmAVRkk9h60pAz04 PWmoCGYlVB6AjqR7/iTQA+igdBRQAUUUUAcP4eRljCsOGbqoJGPxNdhAwghO7DFB1XqfwrmP C8geFkyQR2APNdJGqyW5dQFYjqMZH5UAcl8dPjjbfA34JeJPGjaH4i8Tf2Bp817Fo+iafLea lqkiKSltBCilmkdsKOMDOSQASPzK+CPib4V/Fr9hDxRrP7QHww+OXiT4h/ELxxdeN9ds9K+G vie3vtH8QvaPFY22myRQLNH9ks0is4rjeqGRGYsu81+rmlaO9hZxK7RySxtu3+vOetSWmjrb XhnWSYsWZjuYnJP17ew4oA/F7Vvgp8dLH4f6x8L/AIgeFPH2tfFH9prw38KH/wCEjt9Kl1C1 0y+0i7jTWxqV8uY7ee2trdbgs7fPJKxUseT69/wTl/Z/8deHf2j/ANn3wVrPhDxVoI/ZUtPi Lb+J9a1DR5rXSdW/tXUol0o2F242XYntd9w/llhH5eH2ttB/UmKwSFwyDYcc44BqUoShUk4N AHy945/4JR/Cr4p+N9W8RX+q/Ga31TXry41GdLH4s+JbO1EksjO4jhjvAkMe5uEjQIoICjAA rw7/AII6fDnQvgj+3d+2x4Y0E66dK07XvCBhbVtZutYuz5vh+OVt91dO88mHZ8b3bam1Rwor 9Eo49m04BK9K+Gv+CdOnx6b/AMFZ/wBvS3SWWYLq3gZ1d8ZZT4bTBIx165/kKAPuZHw5J4VR nNfDX/Bt80tt/wAEWPgpPc6gmoG9i1W58xIhEkJk1m9PlKoUYVCSuO2CBwBX3JFbqs4cbtxA HU4GM9ulfD3/AAbj2yzf8EUvgaVnklV7LUyXKGMtnV77oD0Hp7fWgD6z+P3wxT45fAjxv4If UBpa+MdAvtDN75XnfZBdW8kHm7Mjdt3525GcYyK8J+Iv7BPiC4/Zj+Anhfwb470rRPiD+zg+ k3mha9qOhte6bqUtrpM2lzxXVok8cgguLe4myI51dGKEMdpDfUAtzKFZ1TewG/jk47fgTXyn 46/4Ks+GPAf7dr/BK78B+NnYa5p3hm88Wo+nro9pfXukz6rbxOGuBc7fs1tOS/lbVMbc/d3A HO/sof8ABLDxV+xN8QfAviHwD8VNNu2Hhy38OfEa217wwZ4/F+3VLzVZNQs/IuYTYXRn1LUE UObiJY54wUYxZf1b4D/sTTfBz4M/GjwndeKBqx+Lfi7xR4nW5FkYDpSaxK7rb48wmQwh8b8r uxwFGAMb9in/AIKa+Ff21fHc+gWHhHxt4QnvvDdv428MT6/DbJH4u8PT3EltHqVt5M0jRAyx jMNwsUqpNA+3EnHzh8TP2yfj18KPiD+1v4c8RfEDwwlv4Iuvh6nh/WLDw1DaWfgbTNf1Oazv 7thcPL9oe0tFFy0l0zRB4i5jWLdHQBpfDP8A4Ia6j+zv4Q8Pr8LPiVovhrWfCE3hTxJpVtL4 aZtCPibSdJudI1G/ltoriMmHVrK4CzrG6SiWFZTLI2QeY+IP/BuL4e+IPwn1HRNW8U+HvEeu X3wzm8G2usax4UiuJtM1u71691q81y2Uy/6OGmv51SKMhkTaplcCuk/YX/4K42fxs+KfgHwZ 4y+JvhuKWyGqaHPqCCCFvH+qf2xNZaSyrHGY4EksYbS7dkMUUs2tafFFnzBEfpf47/t4aH8G v2gk8AR+E/E3iGTQtBTxj4z1y0Nrb6T4E0RnnjS9vZp5YzIWNrcsIbdZZilvI23AUMAfLnxw /wCCa/xl8JftKab4t8P+IPBXjP4d6z8cf+E51Xw22iT2+r2dnq+nLoGpE3rXghaK3sJppgiw hy4Jy4AjOv4C/wCCJeoWP7Nvh74QeK9a+D+u+D/BvivwrqdhcWfw7Sy1LxJo2jXhley1tvPa G9lngCQbxGi8Su6ymVgOnt/+C4XhbVvh+l6vwh+Ktt4m1bUvDFroHhbUBpdrfa/beJDN/Y16 kpuzbxxTG3lR1lkWSGRdsiqaj8Qf8F5PAumeBfDviDS/hZ8X/E1tqvhbXfGGpx6Xb6W7+HNO 0PUTp+rS3Je9VJPImV8G3aUSjbsJ3cAHXfAj/gljb/AZ/hzaaRrujWOh/Dz4veJviTp+m6fo ws7a3stVtdXt4dKhjV9kS241NMMoClYMKi5GPjT9j/8A4JA/EH9sH9iVNP8AHfjiDwdp+j6d 468NeCNL/wCEXubbVdJOreJnmu7rU/NnT7TDPHYqiRLFDutr1wSThj9pal/wV++Glr8cr3wl baT4r1fRrSO5ih8W2a2jaPfajBoQ8QNp0eZxN5v9mN5okeJYdw8syb8is/4e/wDBbL4N/FS5 /Z8gsz4ktV/aJ0jW9b02e4htli8OQ6RbSzXqakTKfLbdbXMI8oSAvBJyoG6gDw3QP+CKHxS+ H+o6R4p8PfFP4Uab4vs/H3iXxfJFF4Fu4PDtrFrmg2WjzWlvZxX4kjW3W3meNjP8xdCw4YNx vwy/4IEeKPjn8BvDuofEjxLbeE/Heg/DTRPhdYacdMF1aaaND1uUxauQlwRJPc6dGkaYYGJb 245IfYPpD4af8Fr/AIb+Nl8MW8ngj4kaFJ4x8ReF9L0G2vrewZr6y8SG6Olav+7unCWr/Y7j ejkXERVQ0QLCuin/AOCxXw3HhrxLqf8Awj3jXyfC/hHxt4znVoLQGa28K6n/AGdfwp/pB/fS y4eHOEZDlmRgVABxP7OX/BGGP4EfthS/GGbxtb6zrU/xY8TfEGRW0yRHj0vVLLVIbbRo3MxC pb3Gq3Vyz7cSPK+EUndWr8Yf+CWHiX4h/tCeK3s/iJo+n/Ar4oeNNF+IPjPwdcaCZ9QudW0v 7CVjtrvzQkdrdvp1m84kiZwYWCMokO3qNL/4K5eAdX+N+heEW8L+OrfR9d1LTfDbeK5Le0XR tP1+/wBJGr2ujynz/PNw1q0eXjiaJZZY42kDNxxml/8ABcDQNR+B3hXxyvwM+OZg8caTd+Jv DulJBo0uoatoVjZpeXurKo1AokEMcsC7JHWeWS4hSONyW2gH0J+yb8YPFnxUf4jW3ilvDd+P BvjC68P2Gr6DaTWtlq8MVtbSSYjlmmYS29zLcWcpDlWls5CFjOY19c80FQRkAnHPFeV/sefC n4WfDz4J6ZqXwc0yy0vwN44WPxXZNZPMbe/W9iSZblVlJKCRGVyAF5YkjJOfUfJ2YAYj5t3r 3yRz+NAEoPOCCBX5+fAz4QfHbxB8e/2h/E3xt/Z58KeL7f4l6Nc6dppPjiyvLRtEsllGmeGl tJYMRrO89zNPcu4RpZyxQKqKn6BY4PUk0hjBweeBjHagD8vfAP8AwS1+KX7Hq/D74xfDD4f+ ALr4rWHiXxBe6t4Eg8UTQaTYaZq2l22n29vDqdzE8k81oNM02WWR4x5zvelAoeMCh8E/+CN/ xN/ZrsNH+Dujab4T8Q/CrxvN8P8AXfGviZ9Zkt5tI1DwybNr+GGzKb51v30+28lgyiLfMZOF jDfqiIwoUDgL0HalAxz0AoA+Xviz/wAEdv2a/j18U/EXjPxV8LtP1vxF4pnMusXc+r6gj3Mm EAIVLhUThR90Dj6kV4P+xH+yz8Of2N/+C4Xxc8J/DPwwnhbRbr4O6Fq11ZwXNxNC90+rXqvJ mZ3OSiRAAEABCABzn9FDAN2AWALbjhv88V8UeD7Rrf8A4OGviG6PI7XHwD0RyjYKj/ie3ykD jPReO2WOfYA+1IXkURqwDsyZPQAdM9zXyN/wSmskn+Jf7YOpNb29rfXnx51W2lWGd5k2Q6Tp KxMdwGGZT5jAZCtIVBIUV9erGNySAgnbg89q+Q/+CTmnW2lePv2wo7eIwq37QWsOQ0XlsWfR 9FkY4wCQXkcg992cnOaAPr9MooDYJ6ZA615r8T/2O/hn8afjP4V+IHi3wpZ+IfFPgp45NEuL 2eeW3sJY5GlinW1L/Z2mikZnjlaMyRsQVZSAR6SgOepIBPWgq0jKwbaBnIx1NAHzL8DP+Cee mSeFvitN8Zbbw3438U/Gzxhb+LfEkdjDJDp0K2DWq6RZwn5JHjtY7K2fe+GkmMzEYbbWr8Vf +CUP7Ovx0u9QuPFPwq0DVZdU1e/1y9LS3MIvLy+S3S8kkWORQ6y/Zbd2RgUMkKSbRIN9fQf2 ZPPEpJ8xQRn29Ppmnpwp6AgmgD5I/Zd/4JQ+B/g/+0x8Wfiz4s0Tw/4o8ceOPHGsa7oWqYna XQ9Nv7G2tpLYqxEazER3KmVF3eXcFN+GYH0eH/gmx8B7f4fN4SX4W+F28OS+E4/A7WDRM8P9 jR3DXKWvLZ+W4dphIP3glO/fuANe4eWMg85HP1pFTacnLH1OM9elAHl3gL9iX4U/DLwr4E0X QfBel6fp3w01SbXPDiK8rvp9/NFcQzXRkZy800iXVxveZnZ2kLElsMPUlIHAGOaVQVyM5FG3 f16A5oAQyjDY52nBpJZhEpJ49KQw5VgDwx9BxzRLB5mfmIJoAd5oDENhcY698/8A16RplDYJ AxQIsSl8nkAY7f5/wprxb2wXJBUgj8aAJN/zYAJ9+1LTduSQc4HSlx1ySQaAIoL1LppVUODD J5TZGMnAP5c9alyTgEdaaEYMxJGAcj/69K7qjKCTlztHBI9fw6UADkAFjnCijzB5YbHWkcEA gEAHgUjqQpJZtqjoKAHbz5gUg5IzmnVHhvtCZJICntwTxUlABRRRQByHh23VQAjuD6Yxj8a6 e1Z9gyCT6ngVzWhIqwqxkYl+RggCt6OUrE2zcG6D/OKALyuGxgg59KWs+9sA9oGDFXVGwAcD JH6fyqSLzQbcqQ0TA+YCxLdBjGe2etAFyiqzzSC8jVR8m47gTggY6gdxmpA7GRgVIVe+eTQB MOSB3NfDf/BPyQj/AIK9ft5nePLku/h/Ki5yAD4aA3dSRnaRzzwPWvt0KQoBywIIxnrXwX/w TZaGT/grj+3rDFPcylJ/h5+9lXErL/wjWFyehPB59efSgD77Q/OK+H/+DcSYP/wRd+CKhmk2 W+rx7iCp+XWr9cEHBB4x0/Svt2DcXAPAx175r4e/4Nx5N/8AwRi+DoEhIH9u4bAHTX9RGeBj P4D6CgD7kHJAPANflV4j/Y3/AGnPGv7RafFfWPDPw9l8Paz+0Na+ItQ0JIb0eIotCgjk8Hwu fnNv5C6RJJqJYHcTKW4H7uv1Rd/kY4JG3PHWvn74o/8ABSTwF8KPjDr/AID1PT/FZ8R6Br3h Pw/5MVjGU1OXxHPJBYy2zNIokiRoLkzMdpjFtLgOQAwB5x/wTu/4Jr+M/wBlD4s2Gv8Ajjxn 4d8UWvw8+H1r8KPAy6Tp8tpM2hwXX2gXOob2YG8cR20RWL92BblwSZSq+r/Dr9lDUPBv7ZHx 3+JV9c6Lq+i/Frw/4c0e10mWNgYjpkWpJMtwSrK0cv21AMBjgMCOgPh/wn/4OAvgj8Uvhvrn iq50b4neDNI0zwqfGOmP4i8Ppbt4ssFvV0+QaaIppPOmW9eG28t/LZpLiIpuRt4veKf+C5vw 78N+HdGli+G/xp1PxJfar4g0XVPC1ro1ius+GbnQ7WG81BLxZbxIWC2txDOhtpZxKki7Msdt AHKX3/BG7xFDq3gm5sPFfhmJ9WXSZ/ibN9hkhlvr2x8TW3iQ3OmCMARq88UtkkUuBDam12sf sqxyemftJfsD+M/iN+0r478ReF/EHhhPAfx48F2/gL4laRq8VyL+Czt1vo4rzS5oiUE/k6jc IYpkCbgj7uqm/pP/AAV9+Efiaz1u90hfFuqaVoq+B5HvotMSOC5i8XSRppU0fmyI4VRLG8wd UaNWGFdvlq9+zl/wVF8CftPfHseAvDXh3x7HFfWut3WieKL6wt4dB8TJo99DY6h9jkE7TsIr mdE3SQxq2GKkgUAfKHjj/gih8X/ih8IoU8Y678GvGnivQpvAeiWGkXdrfW/h/WvD3hee6mMV +zRzSGe/e8lMqCJ44wiIGdSxrg/FP/BNP4zeAvi94P8Agr4N8R+BYL/xh8FvH2h6xqd7p2oN oPhXSdW17TnbTdJRXMmbKO4VbVbiTDJA24INqp9YaN/wUmbwDq/xi8a+Jk8X+LdBb4pD4T/D nwT4Y0SK81XU73T7QfbmhyY98kl0mos7zSrDFBp6EMpLbsr4o/8ABwX8FfhtoPh/WLbw38WP Fvh7XPB9h45utW0HQYbi08P6dd302nxm+8y4R4ZFu7eWJ1CttZcZNAHEXX/BD67+G2v/ABf0 /wABaV8EbrRfiR4Vv9P0XxZ4i0CSTxz4Ov5/Df8AYohgvlVw9kzxRzkAxlBcXSBH3Bqh8J/8 EDpfCvxtk8Qr4vsLrQJfEtrcQ6XKsxOkaJJ4f1qy1a0tGIISS61LXLu6GRtUKmSWGK9q8N/8 Fp/g/q/7QXiL4f6jaeO/DaeG9Q8SaTceKNW0UQ+HZb7QI2uNSs47lJHZpY7RHuhlApiRvmEg MYg0T/gtB8Ntd+CvinxlbeEfi2NQ8OazoGj/APCJT6BDD4gvzrjQJpFxbW7zhGhu/OBTdKsg KSK6I6lKAPEfBv8AwQnu3/Zq8B/C3xJ4Y/Zxg0rwZ4x8LalrOp+G/Cb6dc/EXStINysv9rx7 SJLqeOVCVLyR+ZJckthwozfGH/BurpXjT4THwjqC/D690nQfCPxH0PwlZz2Er2/hu/17WRfa NeQgqShsoS8bEZKnGwNy1e23f/BeT4K2nws+H3jFtH+JkmjeOrHUdXvPK8PCSfwZplhqQ0y7 1DV41lLW9vFdnYSnmt8rHbhTjZu/+C1Xwj0b9o/xP8OtX0vx9oieEp9ftL7xTe6TEvh4zaHp 8eoamiTJM0zGG2kRz+5AOcDJoA888Hf8EjfHOgfHDw7b3XivwZL8IrDxvovxWv7OK1ul1pvE WnaFDpX2VGJ8prGSW2t7vzCVkUxmLYwbeH3X/BLf4sfDr9lv4BaR8PvGvgi3+Jnwj+HOpfDP UbnV7e5bSL6y1K2s45rqExr5qzW01jbyxKyBZQHjcx7w6etfAn/grR8O/jt4u8M+Go/DvxG8 KeK/E3iX/hF10PxFo0dnqGnTNo0utQXFzGsz7LeeyhZ42BZtx2uqFX28nF/wXZ+B9x4a8Aa1 HD48m0Lxxp8GsXmqJogNn4NsLjU30u1u9Wk8zFvHPexyRJ5fmN+7dmVEUtQB9M/s2fBSz/Zp /Zz+H/w4069uNS0/4feG9O8NW13OoWW6is7WO3SRwOAzLGCQOMmu0KhipIBKnI9qa8pRnyCd vpTVlbMmRhQeP8/WgCUDBAzivkPxx/wVq074B/FT4qeGvi38OPEvw+j+HvgvUfiJpl4up2Gq DxNodleCzeVEhk/0e4llkg8qGU/Ms67mRldV+tvMka9aMqBHtBDcdc/X+lfkf+29+yr4h/bU +M37RcnwZ+HHxb0mbxr8KtR0/wAY3HjfSLzTbDxBr2n6lbT6JZ6TJqHzESCG+Di0K2JjmhZi JGDAA+oR/wAFgNQPhe10EfA7xmfj1N4pn8KSfDEa3ppuoZYNIj1uW5N/5v2cwDTpomVuGaeV YQvVxLYf8FrPBfi/xl4Hbwv4L8W+IPAPiLT/AArea/4sSa0t4fBsnieUw6Nb3Vu8vmSO8mwT mHcsAmiJL7jt+WbHRvH9j+3ZB+263wa+NH/CHaj40vbJ/B3/AAjE58XW+nP4PsdMS/OlLmfa 2p2bwncAwi2TbfL2vXlPwE/4J7/Gn4D/AAX1L9n7W/AXjW91X46p8Ltdg13T7FrnQ/CD6Te2 8+tWt9dqTDbPaxWYMaliZzIFj3tjIB+5LoQSMck18T+FoxF/wcPeLoWeV1k/Z40h2UglMjxH f/yzx9TXpfxc/Yb8V/E34g6t4g0z9pb9orwbBrF2k6aJotzoQ07TlwqmOET6ZLKq7Ruw0jck nnpXzR+yf8ENT+B//BwB440zVfiL8RfihO/wDsLmPVvFr2Ul3EreIJh9nRrS3t4hGrRMygx7 izyHcRjAB+kgQDggD6V8hf8ABKeCOw+JP7YsMdtcQofj9qkuJcksX0TRGYjKrwSSw4PysOWG GP19gZDEtgZ49a+Tv+CZWqXOq/GX9sBrmOJBF8cruJWSUuWC+HtCRQQFAHyIvckEkHplgD6y 2jABGQKXNMJClmycAfX9KbHMpSNgwIYcD19/yoAkCgEkDk0tNUgZySST/kUm7a2ACSTyM5oA fR745qIXKNC7kgKmcnPQAn/CnxMJI1YbsEdwQf1oAdRUaOTgswAOR0xn3qJZ2LQo6sS7MCVI AGM4z37dqALAUAkjPNKTjrUcbFtnzE4JBx0z70qklFJ3Bj2PUe1AD6MZ5pjSrsJLBQO/pSkM QxJAPQUAOopjDCk5IYj8KVs7xgk47f1oAVlDDB6GhlDgBgCAc80krBSmcjLY6kUiHcXADDB7 0AP/AKUY7YpNx3dCAP1pAwYDJHJ/OgB1FNXO9gSODkdadQAUUUUAcX4fwYlDojMOOeo/E9K6 qyjbYMqVB7dcVy3hspHcLhZWZupHANdYjpEAcEYHU+lAEwUKAAAMUuB1xzVW61m3tEV3kQIx A3F1VRn3JFZ0fxK8PS+EZvEC67o50CAEvqf22L7EoDbSfO3bMBuOvB460AbdGBknAyaoX3ij TNMvtOtbrUbG3utXZksYZZ0SS9ZVLsIlJy5CAsQucAZ6U618Sadfa1eabBf2U2o6eqPdWsc6 tPbK4JQugO5QwBwSBnBxQBcdN6MoOCwxmviH9g2GW0/4LA/t0ITmF0+HssWQQSP7CmUk+pyn Xk8YzwAPtxLhXdhnGw4OeBXwz+wLqMcv/BZL9u5csBDafDlpGY45OiXWc9sgDk/hjjkA+6ox 8yjAGDXxR/wbuwCD/gj58KIxMbgJd+IgJCpUuP8AhIdSwcEAj6NyOh5zX2olygbl1AUgHJx1 6fnXxH/wblXwvv8Agjp8LZi8rhtS8TndKcuR/wAJJqnU+uPWgD7e9a+B/wBoD9n7S/2lf+C8 3wg1XR9Q1G4X4O+EZNf8f2qRObBJle5i8NQySAbRc+ZqOsXCx5yI4ckYdc/ewfsQQf8A69Kz DacHAHWgD8SP+Cf/APwS4+K37cv/AATa+G+p6xrXgHwjZeFvh3Po3w78tb26u7nUf+EqtdZ+ 0atG8cYt4lfSLW2McLTllmmlDKdsVew/tKf8ER/id+0t4ms/G3i/QPgl431/xD4w8U+JfEvh O/8AE2rabotlFqWiWGkWENvfwWTXFw9vHp0U8khgty8kjhdmFcfaf7cf/BSnwH+wFceHrbxh pHxA16+8Sadqer29t4W8OzaxLb2OmrA17dT+XgRQxLcRFnYgAE1k6R/wVy+C+t/Gfwj4HttS 8RyX3jGPSY7bUv7Cuf7Jsb3VbMXum6ddXW3ZDeXNsRKkTdiu4qWQMAfLtx/wQY8Ta741Txd4 l8SeE/F/jrRLf4Ww6J4hu7i+tZ0fw5dRtrUs0aKyMbqFP3QbzMvjc0f3x6r+xX/wSq8Qfs5/ tjab8aNbvfDT+I9ftPG03jKPTdRu5LaS81nWrG8sEsrd4khjihtLVo5pFSKSWXDsJS5Zffvi 5+3b4P8AgX+0h4O+GvijSfG+mT+OrmDTdJ8SPoEx8NS6jOJTBp5vvuC6kEMm1ACPuglSyg81 8N/+Cpnws+MHhLw3q/hZPGPiAeL/AAfq/jfRrKx8P3E19qVjpl5FZ3CRwAb2uDNMgSEDcw54 4yAeDn9jL4p6f8UvFa+DdP0weIPhV8dJ/i54Qk8SGew0Hxdpeu6XcRX9j9shjnMNxFcXmpru ELlDFbM0e2cNXl2t/wDBBj4nn4B+L/Ctt4z8Cahq3i34T6f4TuLq6e7t4P7c/wCEv1DxFfuF SFmSyH29ooSCZDsG5EAzX014l/4Lc/BXwp8INH8X3dr8R2bVNc1bw3PoMHhK7m13R9Q0u3a6 1CC7tFBeJoLdDM55Aj+bOASN6z/4LBfAu6sNPuX8Rarbxatrfhbw7ZedpM6G7vfEdjFf6ZEn HO62lEkh/wCWYVg3I5APiD4Ef8E//HP7ffxL+P8AoGqa34a8N/CPRPjR8UB9vt5J5/EU1/q2 iyaKIltzElutvDHfz3Hm+e7SMEjMagM50Z/+Cc3xk+AHhD4L/Dj4efAf4HeH/EFz4z0fxX4x 8S+HvEOpxaP4ij8LiK5shfynTHkspLm8k3xxAThRFKgdi+5ftbSf+CsHwsuPixa+B9YsviF4 P8T6h4g03w9ZWPiTwneaXJePqIvhY3SCVB/os0unXUKynGJUVWC7lJ3tX/4KS/CrRv2TNM+N Dalrdz4N8Q6j/Y2gw2ui3U+reI75r2SygtbKyVDNPLPNGfKCrh0IkyEywAPzn/ZU/wCCMPjX xP4Z8Can8RfhD8KfG+sfDmXxT4A1/QPGeqahY6VqNrN4km1e11vS5RYSPKoN5dR7ZYlWdNjB 0Pyj1jxv/wAEQfiL8btX1i98T+LPBmjv478Q/EzVtfTTpLm7GlQ+JNGh0nTVtd0Uf2h7eK1g ebf5IJaQKSME/WHh3/gqH8Ldd1e00if/AIS7RfEtx4m0XwhJoGqaBcWuqWeo6tpo1O1jmhIz GotPNeRicR/Z5QeV55P4F/8ABav4I/tAaSb7SW8d6Xby3/hyxtW1rwtd6cdQGv3klnpdxAJF Hm2800TjzVyoCkk8HAB4L4O/4IcJ4u8AfCjQ/Fnwx+C/gSDw145i1/xxF4J8TawV8X28Oh3t lHcxy/Z7aeCb7XdBhb+YVWLP75uUbhfBn/BCT4z+BP2bNO+FNp4l+GEvh3x14G0nwH8QLt7y /F1pMGn+I77U1u9NBgP2ppLLUJrfypmtwkiRvvdcrX61bSCQQeKbuAUk8AUAKwDMTjrQcAEn gUgYMARyDQx6DB5oAXrj0FHJIJJOKajg4HJLflXiPhn/AIKFfDvW/jT428Bakni7wfrngbTb 3W7iTxN4bvdIstU0yylWG7v7KeaNY7m2ikZAZEOCJEddyMGIB7hnknJyfzpqIFQKMqB2zXzR J/wVv+DVx+zXpfxS0u78Ya/oniDxDd+F9G0vTPC1/ca/rGoWsk6zxQ6cIxc5jS2nlbei7I42 LBT8tXNS/wCCrvwRs/HvgDQbbxJqurL8R9N0rVtO1XTtCvbnSbC21aUwaU99dLF5dmbycGKF ZirFxhgvBIB9Gbfmzk5FfDfhywuP+IkbxRcSRbYh+zlpyxMGZtyt4kuvvZACncrADJ4XPcgf cnRsHIJr4o0q/k/4iNNbtzBMIX/ZvsX8wt8mV8T3gxjPfce3Y9iMgH2t5Y2kdAa+Mv8AgkPY Gz+Iv7ZaurKzftC6zJ8xJ4bStIYHn/e/X0xX2aj7sgZGDivjX/gkfb+V8Uf2y8tkN+0Bqxxu LYP9kaQc/r07YxQB9lsDjAwM0YPOeQaNwBxzQGDDggg8UALjmkAO4nIwaCcY4ODQCAeMAmgA x7mgjcBkcilz270gbAGTjPrxQAcM3UZXtQAN5OOaRXU5YEcnHpmlDAgdQT+dAA3TIGSPzowe 4BpGlVc5JOBk04kDGTjNACAYzgYz+tKo46UgfLlcEY79qXNAB+AxTWAXngY70u8bgOmenvQz BRknAoANwIBIIpT0OODSBwSBg889KEcPkjOAcUAAOR06UvpxRkYySAKCcHHNAARkEZxmikDB uQciloAKKKKAON8NAyIh4Kj+IEA10d9btfac8e9mSUbTjIP6Vg+GwTEoZjhT0UAf/rrpbTcw K4KqOnGCaAMHxV4As/HPg270DV9N07VtJvLZrS5sryJZ7bUIXUq8MqMCCjqSrAg5B79K/Gv4 UfAbSta/ab034HePvh54R8H6Bqv7Sw1HxT8NNIijufB+nRL4IubzSorYhY0uILr7Os8ivBCG mjKmFdmG/aXxz4Ns/iF4J1bQNQl1KCx1qzlsbiTT7+fT7uOORCjGK4gZJYZACdskbK6nBBBG a8IH/BKf4Jt8HNQ8Fy6D4huINU8Qw+LbnXJ/FWqS+JZNYhQRw6h/azXBvRPHGojVhKAqFkxt ZgQD8W/hjoD/ABN/Yz+L3i3WEuL3xJ+zn4M8L2Xwb1K9Pm3mkQQeOtcSynsnYEpLIun2VpvQ h3SFYySpFfWn7AnhuCw/bB/Zr+KMVpFpnxM+MXjz4xWPj67iRYrvV7K3vrww211953itZbHT 1ijZtsIOFxuw33vqP/BKv4B6hq/w6vF8AW9n/wAKs0+y0nQbaz1K8trX7HZXC3Vpb3cKShL6 OG6UXCC6Eu2YtJ95mJ6T4W/sD/Cj4L/tD+Ivin4b8Ltp3jPxQ13LeXB1G6mtYZbyWKW9mt7V 5Gt7aW6kghed4Y0aVolLknJIB594q+PX7Sei/ELxHYeFf2bPBviTwxDqFxDYaxcfFyOxfUYl kKrI1t/Z8pgZgP8AV722ng4PA8I/4JK+J/Gvjb/gqH+25e/EDwhp/gTxVNafD4XWj2WvJrkV ug0q+SOQXaQQCQvGquR5Y2kleQAT+jCoqk4AGTk9smviX9hi6aX/AILH/tuozyuU0n4csN6F Dg6VqHQemQew5yO1AH2oYy2oxYSYLtOWDDywdy4BGc7uOCBgDdkjIz8V/wDBuzvk/wCCRHw4 LyvKx1jxTuLAAhv+El1TPTj8uK+3E++PrXxJ/wAG692l3/wSF+GrqXIfWPFJBbOTnxNqh780 AfbOCep4pnlE7skguMH0FSVjfEb4i6F8IfAGteKvE+qWmieHPDllNqWp6hdPshsraJC8krns FUE+tAHy7/wUM/Ye8aftSfFrSNX8NTaNBZWPwm8eeC3lurx7eVdQ1q3sIrNgFRv3YNvIWbqv Bw3SvAfAX/BKH41+GPGfgfwrLL4BT4ezeJ/AHxF8Ta3HqU7ajpmo+GtI0+ym0u2tjDi4juZ9 Nt5EuWkjEcbzAxFgm72X9gz/AIK+eFP2lPhT8UNS1iTxNdeJfh74l1rOgWHgrVRrdzoY1u7s tMng05YWuLhikKRTGNCYpo5VlERU12h/4LD/AANeX4fJBqHxBvm+J8k1v4e+xfDzX7r7VdQT 3Nvc2beXZt5d1BJZ3Pm274kjWIuyhCrEA8B/bN/4Jq/Gr9oT/gpz4O+I8C+GNd8CeGPG3hHx TpF/qfim8gufCFhpxI1TT7XTRE9u813IVnNxvQlY/LPO0jxb4W/8EE/jV8DPgzp03gnxZZ+F vidL8M/EfhvVdQtvGOpSw/2hd+JLG/hhsmkVhYxzafDcwPNbRxlJZFfazfPX3h8LP+Cv37Pn xgfxK2k+Nr61tPCeiaj4jvr3V/DeqaRaPYadP9n1CeCa6t40uRbTYjkEJcqzAcnOLmqf8FVf gtofwftvGt9q3i21sLnxSPBJ0t/BesHXrfWjbNdixl0tbY3kcptl84bogDGysCQykgHwj8JP +CKPxk0Q3VlJoXw58E+HE174h+L7HSdP8VXeri1m1/wxFoljprTS20bP5bPcSS3DA/cAUHdz B4E/4IDfFZPiTpPibxDrHhKUeFrX4WDQtOh1GV4bW90SLQoNbvWzCP3iwaTLFbEcul1Lny92 K/QHwR/wU++B3xC0NNR0jxk9xbzHwt5YbR76KSf/AISVkTRSiNCGcXLvtyoPlmOQSbNjYzbj /grp+z3b/DxfFR8fM+hyeDbvx+k66HqJL6La3yafPchfIzuS6kSPyseYS2Qu3LUAfBP7a/7K 3xA+G/gL4/8Axd1fQtJ+EnjL4o3XhJPBPh2x8Yz+NdU8RfECw12W9024tJbiGM28bmYQJawj y0iM8jRwpGa+w/jz/wAE/wDxV4Y/Y4/Z38LfCt/D2r+LP2Ztc8Pa7pljrdw9jZeKBp1hPp9z byXCRytbyTQXVw6SmNwswQsCCxHa/FX/AIKi/AP4deItQ07V/Ed7q+teFvGA8Gmz0fwtqWt3 cWvNp73YtIEtbeVnm+zGQFowQpLxsQ25a1fB/wDwU5+Bvj/w/wD2ronjmLUrBv8AhGfKkh0y 9zcjxFP9n0fylMQaQzzb4yFBMLRSiURmNwoB8h+KvhF4q+NH/BYi58YeE7DQx4t+HfwptPEf jTwnDq/n6TZeOBY6pY6HZ3GoCJW8xrHV74mTycrDDBIYx5kWeF8bf8EQvif4f/Z4tPCUGk+D PiJa6V4U+Fek3mizay2n2viOXw7qOoXOrWpleEmOGVLoJHIV3ESElcgg/bngn/gqv+zx4s8a eD9K0Pxksl78Uja3Wm3SaBfw2lzLdSz2Vkt3ctAIrae5ksJoYI7l0klNuFQH5Abaf8FXfgJJ 4Jm8Rp45kfRbfwpq/jd7gaJf8aRpeoLp19c7PJ3ny7phGEA3uPmVWT5qAPMv2F/+CTOl/DD4 deE734q28174v8F+I77WfCemaT4y1i50vwPpz6i93p+kRyGSAX8dqGUeZcQc5KbTGqg/amw5 B3HGMV474p/b/wDhH4L8ZJ4d1HxaIddl8Zj4exWKabdyzz64dOi1L7IipES4+yTQuZVzEGlV C4chau/s5ftwfCz9re4ij+HHiy38VGTw5p3itmtbW4WODT9Qe4S0aV3QLFM7WlwDA5EyeUSy KMEgHqcUAiCKpO2MYHNJPC7glXCkdMjOPapaKAILKB4owjOXKnqQefz/APr18FfCD4k+FPil /wAFyG1zwB8R4/jJBc/D7V9N8R28dxHdW3wka21GySG0geBVjha/mW482GcPcsbBXDiJQlff mO1DEAEnAB5PagD8hPCvjzSf2d/ip8GfjL431aLQvhn4S/aJ+Mljr2sXmRZ6NPqF1rENnLKQ pKI8kLwhjwHuQCRuAr5e+BHw3134M/sseKvg34kt7qw+J/7R+j/CbU/hrpFxHIbi5tY9cluJ YFxH8v8AZiBppg2PLRlZtoYmv6G5JBlVfLb+ORkGhlDsGIBK9CRkj6elAHgXxe8E/tO6x8T9 QvPAvxF+B2h+FY5R/ZljrXgPVdSvjH5a71uJotWgicmQEhkiQhdo/vbvln9l/wANfFLwx/wc M+ILf4r+K/CPivWx+zvbvZXHhrQbnRrJLQ+JH2xvFPdXLNKkiy/OZOVkUAAhi36SGviK2u5f +IkCeFg6wv8As1RuoK8bl8UyA4Prgrke4oA+17SB4A+91fe5YYXAGe1fH3/BKK6kufjN+2YZ HDBfjvfqoPUY0XSFH4YAA78V9j18af8ABJ21Nr8a/wBs8PEYZW+O18xXcSCp0bSWVsdsg5/H 2oA+yXzkEYz79DSLHtYYOMdcDGaeQD1GaAAMnuaAGKpwoLAlR2GM05sDk4AFL3zRQAgUDJHB PJoCnI5OBS0daAGSJ5mAQwGQcg46HNKUG8MeoGKcBiigCJohICy8Fu+OcUsisdhU42tk981J jr70joHUAlgAQeCR39qAIohKZpRII/LyNmOp45z+NSkZIOBkUtAGCTknNADERlKAsDtHPGM+ 9JLGZmAOQq4IwSDn8KeFHcDPSgAYOOc0AMYMWjZcEZ+b0xjt75xSISkbYIYhj7Dr0p8bBkVg ThhxxijADEFiSx4GenFAAqZBVgCDSjJ60c546UtACEEFcYIHXPWloooAKKMe5ooA5bwziSJC Sjc4DYyT+QxW+8jpAyxlRIPbI/Sud0G1DGNokjCk/MnA5/zz+FdIoO0hRlkGBhuD7UAUbzV2 nsVmhmVWU7dq8hn/ALuf8eKfBPeT6c0gbE7yLlCB+5BIyOM5wDn61aawQW4URoWJyTtGMnqc fzqwIwqkAAA+1AEEZlluJFfiNAuMcEnJJ79OnFPikZ4nwSGBIG4dOfapcDnjrQVBBGBg0AMB YyYBAIIOcZ4zXwv+wk0sH/Baj9uFD53lNonw32edy6gaXfgAYzkZ3EknOc9q+6woB7818T/s VafJZ/8ABZz9tJ3D7bvw78OZlJGAQLDVE4/FT+OaAPtSCRzI24EKJMDnOen/AOqviT/g3jMl t/wSU8DRuZXkh8Q+KozuGGU/8JLqeSc4zjJJzz1r7fjUCQEZyTXxf/wQCUD/AIJg+F12zL5f ivxeP3nLH/iptT/M9vrmgD7LG5goBUqOuO/0rxD/AIKN/sx63+2R+wv8TvhpoGrWem674t0d 4dNubwMLX7TG6TRRTFAWEEjxLHIQGISRzhsbT7ptHoKRkDjBGRQB+JH7N37NH7TH7Svhz4v/ ABU8N6NF4G17QPEni3wonh3R/F8dprWttefEBNW16yg1SMItn5cNrJZwXBYM0kssgMaFGP0r +xJ/wTn+KXwcX9nv+2PDth4c0/4efF7xp4wv9MPiY6vJpOlarYatFYxi6kJku5BJeRIzN87b i7cljX6KaP4Y07w3Z3MGmWFlpkV5cTXky2tukKyzzOZJZmCjDSO7MzMQSzEk5Jq8IwQMgEjH 6UAfhL+zL/wT/wDjB/wUw/YW8P6Va6bofgbwr4N8PfFDRfDviK41oSHxhquseJXdbd7WNPMs 7eGWwdJZGLkh0aNW5C+v+MfhH8T/AAh8T/hD4R8D/sva/pPi5/EWq/F7xbp2q/FuTxFPqU1n o6aBayDVtQkmVsyaop8pnD+TYqQqFvk+zv8Agpb+3Hof/BMj4GeEholv4J8N3/jfxG+i6VJq 1tcx6Jo7NDdX11fXEFjG08qgRP8Au4VDST3Ee50DPIvZeHf+ChHwy8M6h8JPCXi74i+G7vxp 8VdI0670bUNK0q9g8P8AiOe6icxNaXLebbxfaWhmMEEty0rquF8wjJAPzM/YP+CN/wDGD9qn 9iLQJU1DSNQ+GHw9lHxa8LzyKTZS+E76+03QbmYp8h8zUru7mgByXigDAkLurz1v2Fv2ktF8 CeH/AIJ+K/g/9g1rWfgN4w+Gvh2/tvE1jeafquonWLTWkldkOLRHigWMCUqC5ABUAkfq/e/8 FGv2bfAia14wTxdocVzqGhjxBrGoWGh3dxezaXaai+lJdXPk27TeRHeGWFGkGPlmZfkR2CeE P+Ctv7OHim18EPpnxN08xfEm6a38Pefp1/bi9ImigEp82FfIt3nnhijnl2QySSoiOzMBQB+e L/si/Fj/AIJofHH4Y31t4bj+Jninxj8a7DxFaRDXbaxk8Yak/gG/j125aWX5YJZL976SMSYU 5UFgGDVsfs4/8E+9d+FH7d37IPww1PxDo2ta14H8I33jD4t6RpTl7XTGs9UvdR0Bd2OFTU9b uREDgyLZMwAUGvvf/h5j+zT458V+L7STx74Z1PWfgpb6nr+srPptxJP4dXTzLaX9xEWhyZIA 7pIIN0ipOuRsmQvB8Yf20vh74B8a+K9L+HF/8N9T+M58ReHfDOp6ZqRm059XuLuJ7u0sZL2K CQmd9OS8e3Lh40cBXKBmIAPgn9jb/gj78ef2btI8L+Crjwxot3ofjvX/AAV4q8Y65N4rWd/B c/hzXLi/mtIY23yzrdQC0EAhxHFJLc7ti4LeV/EX9hT9rL4X/s8eMtHuvgFFfaTonwc8cfD4 apbeONMP2iPVNe/tmO+S3DmXbHDD5fkZLuzDkciv0w/Z8/4KGX3xd+JnwSilu/AmueEPjHoO u20Op+GGurm2s/E2kTg3FnFcziPz7V7db3ZJ5KEtpzsCUmUL9Z8jpwaAPyD8Pf8ABOb4uftK /tg6N+0qdDlPhe++I3g74jeEtBuNWggubDT7nQtPGuXEsbYH2nfp+m26xsUb/R5iAFfLfSn/ AARz/Yq+KH7EOu/FqLx3oXhC0s/jDqcPxIe40EQoug6zemRb/QiA257e0CQGCRVMZEk3IJwf ujHryTSOyoAWIUZAGTgZJwP1oANwA60yO5SUEqwYZxwetSYxnrzTWjV9uQCVORx0NACht3Oe K8u0z9tL4PeIvE3jjRbX4q/Dy41X4ZRTXfiy0j8Q2ol8NQwEieW9Bf8AcJEwYSM+AhXDEEYr 1IjPYGvhv4r383w7/wCC1HhbVfiNqPhG88B698JPFNr4dFrbi0Phy3t7nSrjVpNaMhdZ4pQE 8ubfFFGI5UaEu/mkA+h4f2+Pghd/AVvipH8XPh0/w3hu/sMniX+37YaYlxnb5Bm37RLkj5Cd 3I4wa29d/a2+Fnhnxj4M8Pah8R/A9nrvxGhW48LWMut2yz+IonAKSWi78zI4I2smQxIAJJxX 5ufCvQ73xf8AtZ/Av4weJ9D07Qfh9+0N8cvEHi3TdNuo/KhgtI/A91p2gS3UMgCR3V5Ba3F4 UILbrqNTh1YD49/Zxl1mX/gnj8ZJr8XEviiPwf8ACt/haJxsvhpi+MtSGli0zmTb9o8sEpgH KcDgkA/olLgOQDz/ACr4cFwh/wCDloRfvmcfsxls4Plgf8JVjjn73rx2HJ7es/HT9qr45fDz 4qazo3hH9lfxb8QvD9lNCtl4gtfHPh/ToNTRoFeR1gublJo9khaLDqCdu4cEV80fs4/ETx38 UP8Ag4cuNT8f/DK9+FmoQfs8XNlZ6fPrtjrIv4E8TW7/AGlZrVyFG6UoY3CsGjJGVIYgH6Ql sOq5IDA9q+Pf+CXf7r9oT9s2F5GEo+NUkjIxyQG0HSCD06HnHsPz+wmQDcwUFj+BNfH3/BMm K2i/ai/bTEMQVz8YIy+4kuc+H9JPOf4dxcj69higD7AeZYmRWYBpGwo9eCf5A/lRuKkgksCe vpTtvUg4JpCu9RwQQQaAHZyOKZxICQxAPQ5p/SkCgEnA5oAb5oITDAhuhHfijkSAEkcfgaXA zgLjFKSGOCDQAxpiUkKggocdP1/WnbgJQNwPGcUix7GJHQnOP607b82cY4oARXHygkZYZHOc 0151FwsZZQzKW29yARz+tO8pcqdoBXocdKUqDjIyQePagBEYPGGBDBucjkGgPkDsSencU7Ax gDAprKdpAAJ7ZoAJJBGuSQBkD8zRECEAIAx6HNLtHHAGOlBQEYGQKAIw5ETkZYgnA6H6c05p AJkUsATnjuf84NOKgjBGQaQQospcKoYgKTjkgdBn2yfzNADgQabCSYlLBgT68mnD1wBR60AJ zvHP4UoOQDgjNFFABRRRQBzHhgqSOQM/QE/UV0auAqnqD7Vyegq1qomcklRubn0746/lmumm hF3YFQrASgHDKfT07UAWEnSTO1lbHoc0i3CNtydpfOARgn86iazju4UEiKSnTqMU4Qs6xhsA pyfWgCUuBkk4ApDIoIGclulRmBjGY8nay4L5w+cYz0xmlji8iKOME7UG39KAHvKsW0swUMcZ PSvi39jbVJbv/gs1+17HI3yjwj8PCgZQGx9m1U8Y6jLtnHc47V9oSRLNgMpO0hvavij9jdWk /wCC0P7XkaiQRWng74ewYfJKE2upsBknnvyOM570AfbiEbl9zXxj/wAEC72O7/4JqaM6QzQF fGXjHeknzEE+JdSbGf4sAgZ9Qa+zEDechzhQMEY6nivi3/ggd4dOif8ABOe2tJEuFaLxx4wi JlyGOzxHqC9+eoPXvmgD7S3DIBIBIzjvQHUkAEEkZqBrjGoRw5AZoi+NuehA6/jTyjtcq+5g iAjaBwxPc/8A1vU9ewA/zVG3JALnAz1J9Kdn6mojCSqBtpZSDwMYp6gLnA4PNAHzP/wUF+FX jG6+J3wG+LPgbwXe/EXV/g14qv7+88OWN/Z2N9qFjf6LfadK1vJdyRwmSOW4t5CjyJuRJMEs FB+BvBX/AATb/ac8Cn9m34f694b8T+I/CXwx1b4f+IrRtA8UWFh4a8MSW2uS33iFL+1a4jlv biBGt47bZFLH5MZMe2RWEn7IuA7gFc7ecmm7GZCGJIyTwecUAflv/wAE3P8AgnR8a/2O9L+J Gmav4bvL/Q/jh4T8Tya7aXGpadNd6BrcGrXy6TbQXKvvFleabemRYiZUgnWRiYjM4OM//BJz xbq198A4viN8P/ih4q8KL8CvBnw28V6N4K8c2mkyaFqukTGaRdSja7givrHdcsQ1vJMyPaNt RvMVq/WBI2EaqxDEc5xgdaeVODg4JoA/E7SP2YPi3+3N8O/ihYeHPhxdR6f4FvfjzYadr02r 6eieLdT1y9vLO2063jMwliInaRpWuEjjH2aEhyHGNG6/4JHftM6LZ69d6XpoX4g+P/F/gTxV rHitNYsh/ZuqPZ64mvajEPODmPTpdTjSGMLueOGIRrJg4/Yvwh4B0P4fafcWmgaNpWhWl1d3 Oozwafax20U11cytNcTsqABpZZXd3c/MzOxJJJNakSFIwpySOM0Afmz+x9+y9rX7OPxf/Zi+ CNtokmiWXwm8XfEr4gG2M8dwLPw9Ndarp+jh5I2ZQ1yutRSIhIbFrMGUNG2P0ppsZzGQOFB4 9KUZBIAGBQAuab5ikE5zg49eaAS23IIpdg9AOaAAsAMnP86NwyR3FLj2GahEbo4wUAI47H6U ATA9xkYryLRv2CPghoOueO9RsfhL8P7TUPiZb3Fn4ruY9DgWTxBBcMXuIrhtuZI5XYu6nh2O 5gTzXraoELYAAJzTUgmjjiG4HB+YsvLDB9Ohzj9fqADxC0/4Jlfs66b8LtZ8D2vwQ+Ftp4Q8 RXUF7qWjweHLWKzvbiAEQzPGqAGRAWCt1AZueTnrPEH7IXwn8U+NfBHiTUvhv4GvNe+G8aW/ hS/k0W3M/h6NFxHFatt/dIg5RVwEIBUAgGvQlnzAZA0bIMtu3Dbj1z6U/wApjnr1+lABIqup DAENxzXwxFqwk/4OWV09omD2X7Msk3nY4dZPFKYXoMbfLPds5/hwc/czo5GFbHIP68ivhG4t Zz/wc1yTIk7RN+y+kLOsRaKInxWxXc2RyQGwD/dbHQ0AfeIIPTtXyD/wTfKx/tbftpweUYyv xXtJPvmTO7w5pPOccdM4zxnGBjn63gVoI3LYJZyRzng9BXx1/wAE4IGtf24v23olkEgPxL0u TedwPzeHdOO3B44zjI6/TFAH2WzBVLEgAd+gpeBk+tRuDJEVPU8Z7U4IVbIJII6HmgBwIYcY IpA4ZQwIIPekHAUZyTxn1psW4wqCVJxjPr70ASAjtQSBye1NCZYk55AFBDMvB2n86AHA5GR3 pCwGc8AUxY2WNRuJIGMnnNEqs6uqsFZhwe496AJM9c8Yo3DjJAzTGj3jaQCDS/eIBAyKABZV YKQchunvTqYisQhbGV644FOJO7GBt+vNAArBhkHIpcgDJIAphQ+WoUhdpzxwD7UpJPpgH0oA duGcZGRRnkjuKa+Tgg4IOeRmjGCTk8UAKzqqFiQFUZJ7ChmCAkkACkwdpHAP50EFgRnAI4Io AdmikwQ2eTn9KFcMSAQSpwcdjQAtFFFAHNeGrRUgDBVUH6/1roYQEXA3cevIrn9CCi2ULuUs Py9xmttp2gt1O3JHHI5NADtTjuptMuUsZbeC+eJhbyTxGWKOTadrOgZSyhsEqGUkZGR1r8y7 r/gq98T/AAx+yp8ZNcbx58KPFVt4E+Jvh/wTonxY0zwzcr4ZurS8ewfVLqayS8l3rp0c9yrS R3IjYRr8wZWJ/R/xVqeuw+FNTk8P2Ol3+vwWsjWVtf3klpZz3GwmOOSZI5HjQtgF1jcgZIUk Yr4v+A/wU/aN+AnjH40/FrT/AIe/BiLxz8YfEGjq3gi38Y3dro2k2llYzQPqD3yacxnvp55I zIot0BijTMhdcEA4n9pj/gpL8aPg3pN1e+D/ABR8JfiTo/wg+Gdp8WvGuuadoM0Vn470691K 4it7PTAt9KtmFsLS6m+0mS5DyLBhVRnA6/4Ef8FHfid8Sv2xPCr6hbeCpPgf8UvHviz4c+F4 bOzmGsWFxoMFy6alNdtMY5UvJNP1FfIECGJRbEO+ZK8Pf/gh78aPhv8AA2z+Hfgjxh8PbnSf iZ8N1+HXxKvbp7qw/sfdr15qs15pUKRSfaFWDVNTtI4ZWhGBbOSBvSvaP2eP+CbfxW+F37Y2 hvq2q+CZPgp8NfiF4r+JPhOS2uLh9cvZ9dtriIadPAYhFDFayX+oSecJXMubdQq/OaAPpnx5 /wAFD/gD8KfF994e8V/HL4O+F9d01zFdafq3jTTLK7t3UkMrxSTB0YFTkMARj614J/wTy+Lv hL48f8FL/wBqvxZ4G8T+EvGHhy+0PwLapqfh/UYdStpp4rXVRIv2iF2jYKSEwpJBUg19QeIf 2e/h/wCKNdubvVPAPg3V9Q1TdNeXF5oVtNLdE4XEkjRncdvHzEnAHWvmb9h3w7ovgD/gqx+1 bpOk2Oj6Q1x4a8A3ZsNOt4baMkWuqo8oSMKDkhQWI/uDjgUAfa0bgyAA85r44/4ISXTXP7AT AyTzLF8QPGirJLndID4k1Ftxz3JJzjjOe+a+wYZdsgyBkOF65xk18Xf8EEJJE/YM1NZTMvl/ EjxkoE3Dr/xP7zg8AZyTnAxmgD7XwMg4GRRTFl3SMufmUAkdxnP+FKgbaCSTQA6io3dwG2qC QRjJwKfuAIHHPFAC0UwOxdgCvGKBIfNdTjgAigB+KKYZSJ1U8AqT/KnEnHAJzQAtFIpyMg5F IxbkKQCe5GQKAHUU0MVzuAAHelHPPIoAU/SimbznGD1xThkk80ALRSBgw4IIz/kUbiASR3oA Wvz01/4OeHPAH/Bc/TrC8+GWj+BfDvxb+H/iayGtadcJOnxevZG065vLfU4kw9vJaR+e0bSK /mrLJtkUIIq/QhpcFQM8nB49q+f4P+CcHgU/GvxT8QtQ8R/FLW/FOv2GqaVplzqXjS/uR4Jg 1Ng16NFUvjT3kZYsSR/PGsMSRskahKAPze+Bnwy0zxb8WPD/AOzn43+H9h4G8Ja9+0jqlz4v +FllereeHtDto/BkmqaVYwvGwjubG7mij1AqY4VEwdPIQxZbw/wf4o1T4i/sdfFn4ga/d6tr Pi/9k3wZ4dX4SaxcalO89oIvGWv24vItxx5txBpljayuQS8UARjgkV+u8/8AwSX+FF58EdQ8 GzXHj641DUfEsPjGbxlL4svX8XDW4oBbRagmplzLHLHbDyFCbY1iLIEAZs1vEH/BHn4Eaxcf DZIPC+qabpfwv07TdDstJsNZurfTtZsLC7W9srbU4Q4W/jgvB9pUT7szO7Pv3upAO1+Mn/BQ TwT8DviZqXhXWPDXxnvtS03yi8+h/C3xFrVhMJI1k3RXVpZywShQ4DbHO1sqfmVgPmX9nH4/ aP8AtG/8F9de17RdH8d6LZ2/7PlpY7PFPhTUvDlzO6eJJ3ZkgvoYZHjUSoBIqlCSy5JUgfoQ ZmR3yzbQN3+f896+K7eQj/g4nTfLLIZ/2biVyx2YXxRzhegb51BPfjpigD7Xr49/4J3QRx/t 3/tusEKSt8RNGDfvSwI/4RrTSDt7HJJznnOMDbz9hV8Zf8E9b9h/wUZ/bpt5HjRIPG3h2bAP C7vDVkMk+4QZ+hoA+zeORjijHOaaWPzAjG31oLAAEkAAZzmgB1IFAx1OKYkhaVxghVAwexzS iQ7VJIww/WgB/bFGO1FMDkgYKsSfWgB+PxoIz6imhiDjrg4oWTdu4I2nFADvTHQUHmmu5SMs FLEc4HWnUAHSjGeopHbAJGMAZprSkQ71BfjPHegB4GKCMkH0pryBOpGOKSRyNgAJDNjjHHGf X+WetADtpwRnrQFAJI703zBuYE/dIFOzgYyc/qaAFPIoHFN3HCkjOfwpxJ9hQAUU1CxkYELt AGD3p1ABRRRQBzfh1Fs0GZGRFGSxI29PXt+NbphEsJQljnuOKxPD0AKgEZ29OAM/rW6kix7Q ScvwvU84z/SgBPsSBQoChAeRgYx6e3NOltEniZHVSrdeBT3cRqSxAApPMUqrZwG6dqABolcc gEjnnnn1pdgwR6/pS7ucUZoAQLhge618j/stiz0//grl+1JbI5iurzwd4Buo4nAQtEqa1GWj HVkDYBPZj7gV9cBwTgEZxn/69fFH7JHiG417/gtd+11BaaZp9pp3h/wt4B0ueYyFrm6drXU7 pJFGBsTFwUZTkkwoR1IAB9rW8QjfAAAzwMdK+NP+CFelro/7GXia2jW4W3i+KfjaOETnc4Rd fvFAJ6k8HJIBznivs6NgxUggjNfHH/BE2ct+y/46SeZJLyL4w+Oo7hd2THL/AG9eMVJPJOCG 6A4PSgD7EECLK0gRBI4CswAywGcAn0GT+ZpQoUkgYJpc0Z6e9ACbeCPWjaMYAxS5oJwCTwBQ A0IFLEAAtySB1pQgGTgZP60oPGe1I0ioQGYAtwMnrQAFAWB9OMUkbrMgZGDKehByDTsjBPYU dz60AHToMUc5HSjIzjvRmgBNoyT3NL745o3DOMjPWjOenagAx36UiqeSeCfSlz+lR3NrDfRe XNHHMiur7XUMAysGU4PcMAQexANADo4EiQKiKigkgAYGSck/nSkHaQMAmjzF3BdwLEZA7ket LQAgXAyQOetNCE5ycAnin5r8+/iH+0dafsq/8Ffr6DVPG3xY0PwOfhx4k8ZeLI/GN5cT+FdY WyWxuY08OI5Mf2izga5e5SBV2xbdwdizKAfoGqhBgZx+dBUHr0/nX48fAD9rj4w/tY+Mbz4d eLfiTrXhHVvjF8crGC6t/DmubdQ8I+GX8FjxCNHs54zutpVaKG1mniwTILojazE1w1l+3f8A HD4g/s6/Ezxg/wAWvEdt4g/Y+8FRXyw21wkFn411O38WazYzT6oqKpuVm03RIYvLbCh7yaQA OUKgH7fCECRmJyGwcHtivikaeYv+DjeK5aGU+Z+zY8QmLHZ8vilSVA7n5gSe3HTIz738T/8A goL8Bfgj4zn8OeNvjb8I/BniG2jimm0rXvF+n6bfW6SIskZeCaVZE3IysNwGQQRxXyh8Kf2h PAf7SX/BwjZ678L/AB/4H+IOk2f7Pd1YapdeHtZttWt7Z18SWzpH5lvKyrLiTcVbBClSN2cU AfoYwG0gjIPbtXxn/wAE/bMR/wDBST9uqNoisbeMvDL4IyGz4asmPX1zn8a+zc56V8bfsEXE X/Dzz9uuNSRKnirwkzZ4OD4XsgP1DUAfZHQ5wTmlAGAOeKM45PApN68jI4oAR0DAnHOMURoV QA8kU7OOtG4HoQaADHTjpUccJKYkCuwOc7cD8OtSZFGccngUAQ2/miaZXjjSJWHlsrks/HOR gbcH3OevHSpSflPGcfrS5GM54o4HtmgBsZ3orEFSwzg9R7U7nmigEEAg5BoAaECk4AIPJpVj VECqoCjgAdBS5A5OBmjI9aAGJCqSMwB3MBk/ShoiXBG3bySMc59acWAIBIBPA96FOR1zQAwR plhtB3/eOPvfWl8siZWDMFAIIzwff/Pr+T6Mjj3oATJ6DgijaCc4pQwJwCCaRhuGMkZ9OKAA IAxIABPX3paAfTmigAooooAwdDAAAKgEDsQAP/r1quG8hwVIJ69w1ZWhzR28ecmNe/XA/Gtu EHYp4IPvmgCtqPm/YsRKsrZXjnBweelNRLmRoyxIRJMkMRl1x7eh/PFXse1FAESSM8pJUhMD GRyDk0l1G7wssZVXKkKxGcGpqKAKq242uigKGUqepAYkk+/U+vevij9i6A3P/Ba/9tgmEIbf Svh2xlVlQS/8SrUgDtUDdySMuSRjg4CqPuE9K+If2KdImg/4LaftyXDySJDcaP8ADt0jUqY5 QdN1BdzcbgwMbAcjhuQflIAPte0glR4yWAAdiRgDdycHj2r5C/4Ix2VvafsveLEtbS2gKfFz x2khh2gs3/CRagN7EMSSECIN6o2FXjGGb7FT7y/WvlX/AII+eGbzw7+yVrNvqFpa22qxfE/x 79vMEHlJLOPFWqIzKCSdvygAlmO1QMkAGgD6n2jLDPX86YULTBgGAVSMZwCcjt+FOdFjkMjI d6JywQkhfTP4dKSyuRe2cM4jliEyB9kibHTIzhh2I7jsaAFibeoYqVJ656j2o2cEAY4x6Gn4 9qKAAZAGeDUMGy5fzV3gIzJhlK8g7SefoeehHIyMGpqKAG4POBjJpp3hjggAjjNSUUAIAd56 bf1zTZslHCgk4+lPoIweRg0AV7mGWVSIpfKkKEKxUHn1I/wIqwMgAE5xRjnOOlFADHQuR1BF IVYBskHcMAdhUlFADMMpUKAAvFKrkxqcEEjoeoPpTvT2owPSgBoyOoGBXzD4i/4J26l8Z/2s 7D4g/Fr4gW3xK8JeFP7Zj8J+CrjwraWljpcWqW7WtzHeSBn/ALQAtXeBRIiLsdiyu5319QUU AfD/AIm/4Ic+AfD/AIp8YeK/hXdaB8IPG2oeMtL8a+EtU8PeD7CKLwlcWWlppz2hgTyxdWdw pu5JIC0al7yRhh8ucGf/AIII+GrbwZ4b8M6Z8SvFdl4cutCg8O/Emzks4Z3+JlrHrE2ss00p Ia0llvbu/DvHu3QXjxDG1WH39QBjPXmgDk9d+B/g7xTrF5qWq+EfCup6hfOrT3N1pFvNNMFU Kod3UltqgAZPAAFfIGkeE9L8Cf8ABw5YafoWg6NpFm/7N97OFsbZLZWk/wCEmtVIKphRkBeS uTjrxivuuvibUYc/8HG+lsyOQ/7Nd6FbPynHii1yMY68jv6UAfa0ZYoNwAYjnHrXxd+wlLJZ /wDBUn9vSGKBZNniLwdKihyC7P4YtSRzwBxnPufavtNQSgB4NfGf7CPlyf8ABVX9vBNrCUeI vBbMeCCP+EXtNvbrkHv3HA7gH2UZQHKhWJHPTio4xIsjlipBYAAnoP8AGplUAAccUFc4wcCg CJWkM0ilQoDDYc53DAyT6HOR+VSHJYADAB5pdoJB5yKUgkj0FADQrFME4PqKUk4xjJpaMg80 AMVTuZiCCeOvWkdDICCA2DkenHNSUYHPHWgBhJAOM4Pf0pUUgk5PzdadjtimoHDNuKlc/Ljr jHf8c0ANki3KFGcE546DnNSdDxRz9aAAOwoAQA45APNCoFQqMjOaWgAjOSTn9KAGOzGNwoOQ OO2ai8u4bUFk81BbeUVMXl/NvyMNuz0xkYx3zmrGAKBnvQAxFYbSSc4wRSiMbVBGNvI5zS4I zjOTS0AIVyV6gLS0UUAFFGR6t/3z/wDXooAwtESJ4g2Ccjbg8A1rtcJb2rOBuCDOFrF0VleB TG7AE4DDB/POa1pLd5Iwis0ZIwWABz/n2oAf9uUwJIEdlfH3cHFeCeN/+CoPwW+H1z8VbXUP FjS6j8GtR0zR/EllZ6dc3dyt/qWBY2lvHFGz3M8zEIEhDkPlTgq2PZPiA2u6T8Otfm8K21nq XieLTriTR7W/nMFrc3qxMYI5ZApKRtIEDMASAScGvwP+Dfwr8efsrftMeIJfiv4R0rw9p3gD 4k/C3xv8VfEs3i9NSU307atHJrEzeRGPKnvb77RIWYC2SFVy6jcoB+uPif8A4LEfs+eEPA/g jxLe+N5/7D8f2s2oWFzDot9MNPtLe7SyurrUAsJOnwW91IkEsl15apKxU4KtjsNJ/wCCiXwk 1z9rq4+B1r4kuJPiDbvNbCE6ZdLp895Dax3k9hFemP7PLdw2ssc8kCSF0jfJAIYD8Xdau7H4 YS/tPeNPEF5CfC37Tnwv+JOm/B7zFbzPEk1z4w1Bra0sUYbpZLkX9ldQxxgmWKUSKGALV71+ x5o03hj9oT4b/BLVL1n+N/gv9qHxJ428RWpdpb06FL4dvpjqk3dbWZL6xt45nwsjkIpLAqAD 9k3mEakngA4r4n/YsuCP+C1/7cMbQrEG0b4dMrBsl/8AiXakMsOx5xxnhRzXovxi/Zt/aT8V /FPV9T8DftL+HvBHhG6mEmn6DdfCy21eawXy1DK1217GZQZA7A+WpAZV525Pg/8AwS68EeNf h/8A8FY/2xtP+IHjez+InikeH/AUlzrdt4fXQY5lNtqnlp9lSWVQVQAFg3J/hFAH6EW92JCC VcAyFOmehxn6cV+bn7Ff/BJD9nP9qXRPit4z+IHwwsfFXirUfjB47tL7Ub7VL4y3CQeJb+KI MqzhBtjSNRgD7uTkkk/pLBbRxSllUBmfeT6kgDP5Cvlr/gkP9ok/Zy8dvcS+bM/xg8fs8nUy H/hKNRy2eM5OeaAOb1P/AIIEfsp/YbptA+Gh8Ha6wSSx13Q9d1K11LR7mNt8N1bSrcZjmik2 urdmUZyOK5qx+NPxz/4JZXMll8WF8QfHz4Fokj2nxBsoWuvF3g+1hRAp1uwtoybu2Vcl7+0R nAjaSaLc+T94BABgDGearXui2up280N1bw3EU6hHWRAwZQcgHPYHkehoA534RfG/wl8ePA2l +JfBvibQPFega1F59jqOkXiXVrcJuYDa6kgsCjgjggo4IBUgdXuHHXmvkD4qf8E4NW+EnxUv /ih+zf4ot/hV4z1K7bUNd8Mmzlk8E+NySqn7fYxEmG62cC8tFSQnl1lwa6f9l7/go5pPxQ+J UPwr+JvhrU/g38c4Ynl/4RPW5A9vr0affutGvgFh1K3xk/u8TIEbfGu0mgD6YBJJ6cUjOV5I wBTYZEYkIeR14OepH8waJiAyKwY72wMAkAgE846Djqe+B1IoAX7QnmMu4FlAJHpnOP5Gl3nn IA545602QvHIgRC6u2HO7GwY64PXkAcetKsW1mJJIY5oAGuFjY7iF2gGqugaJa+FdCttOs1m SzsYhFEss0k7hR0y7lnY+7Emrm0FiTnJ4pGQE5xntj1oAUSLtzkAUm7gsASPSmpaqihfmKjG ATkDFSYHUjJoAZ5h83aCpHcHqP8AGlDMVUkBc9vSjyl8zdj5vWl2gdMAE0AJvKjJBHPbmjcd +CMDFOPNJtwxJzz+VADGuVjKK7KryNtAPGTgnH5A18U+N/23vHnwp/4Ke33w3g8ZeDfiX4ZX wZrnirXfCmjeH3t9Z+HUFlDay2DzzLczNdSXpuNnlmONj8jogXOftnYMdATnNfIXxb/Zm+OH xh/bd8HfE+bS/hBomnfBSDxLJ4RaHW7+41DxfNf2T2tna6i32JBYWi71lmETXZMkUZRflGQD 51+Bf/BQ342fFj9jr4W6hpPxp+GXi74mfHjxlo/ggtaeCDZH4RXsmnXeo6rDeWrXjNeXMEVu Y40lFuCwRyGR6wfEP/BY34+eIPhdr3iLw/aeArO9/Zz8JXHib4p2EumTzr4rubXxDqWjT2Nm xlU2CNBpF5eLIfNYNLbxkFVkJ9U8Yf8ABMT41+OPiR4n+Oz6h8L9H+N978Q/DXjTSvDVvqF5 d+GVtNG0y70sWc9+1rHcNNcW2o3bNOtqAjpbqFZULVw2q/8ABEL4x6X8OtS0DRfH3gKeb45e Ep/C/wAYry4S7txZS3XiK81m5vtHiVHE5EeranaRxTmAYFtKzZ8xCAfqNZXsepWcFzbky29z GssbgZDKwBB/I18V61NJD/wcb+HVEe5Zf2cNSVjv5X/iprI5Iz9O3Ofbj0X49f8ABJv4D/tJ fEi58V+LfB+tal4hltre1M8Pi7W9PgEMKLHGiw213HENqIo+VQWwCxJJNfOv7Of7GPw5/Y2/ 4Ly6NpPw50W90PTtW+Amr31zHea3qOpyzS/8JDpibt15PMygAD5QVHzZwSOAD9HVYFc5BFfH /wCxNpDWP/BSX9uPWFSUPd+K/CdkF2hkYxeFdPYHg7skTjI2gDC4JycfX4jCA4AAJyfevzr+ Hf7BXg79qH/gpB+2XrHiHWvifpF7b+LPDVoi+FvGureHbeaIeFdLdTIlncRpMweRzucFhjgg EigD9E0mEjHbyo74I5yR/Svmb9vr9tG5/Y6+MfwMm1DU7TSfAHiDUvEcvjGeaFJG+w6d4Z1L U12FuVYS2qNlcFtu3+LFfQngPwlD4F8EaNoVvc6le2+iWMOnxXGoXc13eTpFGI1eaaZmkmlI UFpJGZnYliSSTXzN/wAFQv8AgnNef8FDte+BVo+p2Fj4W+H/AI5Gv+KbeeaRJdX0o2dxDNYx hFIcXHmLDIGZB5UspyThSAeWf8E/f+CvWu/ET9lH4b6p8UPCHjPXvi/8TfFPiWwtvCXhXQFm vNJs9O1aS3mkudzRRQ29ksltFJLKyuzMoCyOTn0iy/4LW/BTVvh94o8T2I8aajp/g6xe81Zb PRvtM9pcHXJtDs9O2I5Jvb28t5vs8I+9GnmOYlZC3CfDX/gnx8ZP2af2kdJ+LXgtPhz4l1mT XvHtlrWiaxrl7p9vNoPiDxKNatJre5jtZvLvIGijEkbQsjiR1EgKqx8c+H//AAQi+KHwb+G/ iaw8IeKvBthqPi++l8Z6raXWp393pl14p03xgusaDdAPFviSTSy1jdtGBgxQOI5mQswB9D+P v+C5/wALfh/4G8OatL4L+MGq6nrjeJEvfD2meHYbjWfDEmgGD+1ItQh+0BYmiFzE2UeRWRgw baVJ9H8Of8FK/BviHxx8KtMm8LfELSfD/wAatMtL7wp4tvdMhTQb2e5059Si09pknaSO6NrH I+GjERMbKshYEV8v6X/wR4+KPifxxqPjbX9Y8Eaf4h8c/wDCz9S8QabZandz2+k3Xiex0qw0 61t5zbJ9pjt7fTE86Z44iXbckTduI0T/AIIY/FrVvjz8I9T8WXXwz1jSfh+fCizeIf8AhJdU fWdM03TvC66TfaLpts1r5EdtLfGe+Em+IyNIhkUsuAAfSOp/8F5fgd4e+Dnivx3q1n8Q9E8P +GI9G1GJtR0D7LNr2j6tePZ2Gt2MbyAy2EkkUrb22SBI8mMFow/dfFb/AIKxfCX4N/E34q+E tXudcl1X4Nf8I0PEjWlpHJDC2vXkVpZqhMoJKNPC8oYLtSRSu85A+Qvhv/wQZ1qx/Zq8L/C3 Xfh98CNLj0vXPDNn4o8U6HrGovffELw9p00xuRdW0tootbmRBasIlmmjaV5mEkYWOuIsP+Df P4x6D+zd4p0XVNf+G3j7xv478MaVYeLLvU9TvIYfFOoab4vtdStxK/2VysH9jWyWu4oWEgAK lTvoA/Rj9pP/AIKJ/Db9lDxtrugeMLjWodQ0DwgvjOZbPT2uRcW0moR6bb20IU7pLqe7ljij iC/MzryM11X7Kv7Unh/9rr4Wv4n0Cy1zRpLDU7vQ9X0bW7VbXU9D1G0lMVxZ3MaO6CRGA5R3 RgysrMCDX5nt/wAG8nxJ8QeEfiBYXniH4caVpvi3w3exaJ4UgvL670Lwndf8JXZa9ZaLCTBH I+khbJkkkCoyveTmK3UYB/RD9gf9m+w/Ze+AS6BZ/DLwH8Jri+1K41O+0Lwjq8+rad57lU8/ 7TNb27ySPHHHuzEMbQoJAzQB7Qrk7QQASMn2pgnczKu3Ctnr1BFPZN3IJBBpWQEhsAsvQ+lA DPNbDgKWZBn0yfSlhl86BHAYB1DYPBGfWlI6jpmlVQAAB04oAj+0oZSgdS4UtjP4fzp6MSTk DA6e/ApFjVHcgHL8nOSPSlAEYVQGwePXHFAA8mzOASRigvhgvcjOe1AAwBgkHuf5UBQSCQMj jOO1ACCT7g4O7uOlPpAuCMdB2paAE8seg/KilooA5zwXEdPsFhM73AU53thj+Yx/KuhDcDGC TWXocMagFZASRnavFXbyJZbYoGWPPf8ArQBZqC80q11CC5iuLa3nivI/JnSSNXWdMEbHBHzL gkYORyaejbcAElVGD1Jp/PqDQBA+kWkkVrG1rbMliwe2UxKRbsFKhkGPlIUkAjGASKf9hgF8 10IIRdNGITNsHmFASQpbrtBJOOmSaeWwevtTs0AFfGP7KUEVt/wW0/a9MaxB7nwj4AlkOPnL CHVV/LAXPTovHevs6vi/9l5kH/Bb/wDaxXYsbt4J8CHO7mT5dVy2Pbgc+g9aAPtFeGH1r5f/ AOCVVvHafB/4mxxNalU+NHj7K2zM0SE+I74leQDkE4PGNwOOMV9PR53jJJyfSvlP/gkcSfhB 8XmULHE/xw8f+VGGLCMDxDeAgE9iwZvT5qAPq3nPtRSFsexofcVwCAT+lAC15v8AtNfsj/Dn 9sPwC/hz4jeFdM8S6eu6S1knVkutMmO3FxazoVlt51KKVliZXXHDAE16RzRnFAHwzp+u/Hn/ AIJiywWniKTxt+01+z9p8SQ/29FbCf4i+DVjOA95EhQa1agBS00KLdBS5aOULl/rj4I/HrwZ +0j8LtK8a+A/EukeLPCutJvtNS06cTQuc7WRscpIjZV43AeNwysFYEDq5oUuI3jdQyOCrA9G B6ivlv44/wDBOi7074k6n8VfgR4ub4TfFe5LXF6i2zz+GPGZWMhINZ0+NlWck5UXcQW6RW4d 9oBAPqeivlv9nT/go6dU+IuifCn41+E7z4P/ABj1JHWztbyRpfD3i8xhWebRdRbC3GVdHNrI I7qIMVeMhN5+oklWXO0hgpIJBBwR2+tADqCQOpAqMO3yqVbkdeMfzofO7GWPPbtQBJnHXijN Rq63CghleMkj15BwR+f8qRpDGp3hjuOBtyf/ANX8hQBLQDkU18hGJycegOaTD+axyoj2jHXI PP6dKAH0U0hiqjIJGM9s0iA7ecFvrQA/NICMHnOKjclVQAMTuHTjvzXzF8Rv26fF/wABf26P DXw38eeDfCVl8PPH+n63qeh+J9M8Sy3N/pVtpFnFdXNzqlnJbRrDA4k2K8M0oVwit/rFNAH1 FkdaMivhyx/4Kw+MPFv7O2i/EDQ/hh4dEnxd8W6V4O+FOkXfiwSXuoS3yzTrea4IIJE0yNLK P7WYI2uZggMbhJCAOG8Wf8F2/ENl8PrfV9H+CxvdQ8E+FdS8ZfFfTrrxIsMvhS007XJ9Eu7e xZYXW9ufPs9QnQSG3VoLPkh5VVQD9HCQOScCvjfxQsqf8HA3glxKoif9n/XFKcg8eIdLJOeh ySvA5+X6V9hWt3FqNlDcW8izW9wiyxuvIdWAII9iDXxv47vVT/gv/wDDmFoUBm+BGvhX3Elj /bumNjGMDATOe+72FAH2d1z1r5V/YvDj/goD+2hC0ckLP4v8Mzo5RgssZ8KaUuRng/NG65GR xjqCK+p8tllIJ9xwBXzL+ysWH/BRD9q91toYlF74UDSBsvMf7FXJIySMAgDgA4OMnJoA+nel eZ/tR/taeEP2Q/Bem6x4q/t29n17UU0jRdH0LSbjV9X1y9aN5Bb2trArSSuI4pHOAFVY2JIA r0gAcEFsk5OT7V8zf8FAPgJ8Q/F3xD+DHxX+F+kaD4q8Y/BPxDf6inhnWNWOkWuv2eoaZcad Oi3flSiGeMTJIjMhUhXB+8AQDL8V/wDBZz4O+APGXjPQ/EGmfFvQbn4f6RLr2vTaj8PNXtrb T9PQSlbp5GgCrFK0EyRM2BK8ZCbqtXH/AAWK+DNt8LbzxKE+Ir39p4hbwwfC3/CD6onimW8W w/tPK6Y0IuPJOmj7YJioj8nksG+Svn3/AIKz/AbxjbfAP9sT4pavp2l22heMPgFpOipBb6h9 rlttQsZ9WuLmMfIu6JFvYyJMDfgnC8isS2/YT/aT1P8AaOh/asfwT8PG+LVv4lkli+Hr+MJG 0y40qXwtDorXH9o/ZdouPtUYufLMPNvmMybwKAPsDT/+CpnwN1bxJrWmWvjSO4k0L4ax/F2e dbKfyJfDLqW+3RuV+YKu0snDjzF4zkClD/wVT+FVxb/CXUI4fHUnhr402unz+HPEcfha8fRT Nfs6WdlPdKhjhu5pE8sQsdwZ4w20OhPwPa/8G7nxJt/+EEsZPFGgiz8PWfg/wV4hu4tXuN/i DwfBYyf8JJpoiMHyie88nyFLcxx5LIeDD4L/AOCNH7SGgeJPgLo/iCz8EeKfD3wuuvBl3p15 /wAJfdW9n4GTSNcnutSjtNPEAju7i9ge2P2iQI6rA0W7AUEA+zPDH/BcL4MeKvCniDVIdH+M NrN4f8RR+D/7Muvh5qsOo6jrkis40q2hMW6W9WNGleAYeOP53CrzWh8Q/wDgtj8APh7pvge/ OueJde0v4gaFbeJdMv8ARfDd5f20FhPfR2Ect0yJ/op+1ypAyzbWSVgjAOQteMal/wAE6vjJ 8NdS8SeO/C2leFvEPivRf2ldU+MOh6Bd641nBr+jXmjDTHga48plt7r97I67lZV8vBzuzXiN 1/wQo+Ns3wA1nw3Le+BZ9Zsvh7YeHNOki1GVbfUNRu/GyeKdVbmPMUFsVFvBuBabZvYRhtqg H3r4v/4KwfBzwh4n0fw+t/4o1rxP4h1PxVo+l6Hovhy81LUtQuvDbypqkcUMKMzFXhZY/wDn qSNmcNtj/Zi/4Ky/CL9rXXfBWneFj44tJviM+qr4afWvCt9pkGtLpscL3kkMk0YVo085U3A4 Lq6/eQgfMX7Mv/BIH4lfCz/go9pfxv8AEl7oV+lj8XvG2tWqRX+86Z4V1O11mWyjjQxj/SZN Q1aZ5lDH5BFyfLAHnHxt/wCCK3xc1/8AZU/Zo8GweD/h9441L4T2/jm11C0vPFdxo9vptzrF wX0zUILmK3aVja5WVggSTeihW5JoA/Uj4R/H3wv8ctV8b2Xhu9mvLj4eeI5fCmtiS3eEW+oR 21tcvGpYDeoiuoTvXKksRnINdmRkckivlj/glT+xx4//AGMvh/8AErTPiP4ntvGmv+KvGMet rryN++1pF0LR7F7qdSMpNJcWNw5UljhgSxJJr6ljyUXIIOOlADuG9DQcY56UxQVwACAM8fjR tPmLgLt53Zzn8KAH0ZpsI2xKACMDoetI43AEZByCcdaAH9PYUUhGQQRnP60nOVznmgB2ecdz RSY24wMn+VLQAUUUUAZOjxbWDkYLf3f/ANVaUkQmjKkAqeuaztFjKoDlQqjBUgEj8a0Lq7js 4RJKyxx5ALHgDPAoAlx7dKKRmKKDgk9KaJeMnBycDBzmgB9FNeURoSeSBnHc0gmBl2YION1A D6+NP2cVWD/guJ+08scEKif4feCJJZARvZg+rKM8Z5XjqeEX2A+yFuFeJHByrgEEc5zXxp+z zdtH/wAFz/2lYF8lkm+HHguQlc71KzaoAD2zhj+G33oA+z0+8PrXyX/wSKVovhZ8ZEKwoB8d fiCAqcgj/hIbvn6g8fTtX1nG4YqVIIJ6ivkX/gkNfyXnw4+NakRBIvj58QI0wf4f7cuW4x7k nn60AfXWPaimRzF0yRgk9M5xT8/TJoAKKaJMuRjgdT7+lHmDJxghevNADqDzxTTIAGJwNvWn A9eOlAHD/HL9m3wL+038MdU8G/EPwto/i/w1rSAXen6jEZot4DbZYyTuhlQsSksZV0OCrAgE fMUuk/HT/gmjI0ekweM/2mPgYiySrYrNHdfELwRGqKUjgaR0GuWoKsBGxW8UEfNcYwftTcCC QQe1CSHK4DDPc9qAOD/Z0/ac8CftY/C608Z/D7xPpHijw7eyvDHdWUpJjkQjdFLG4WSGZQy7 4ZUV0LYI6E97x1r5d+Pv/BO6a++LOr/FX4LeKpPg78XNQtoxealZwpPo3i9oSDHBrmnlNt4u N6/aldLuMSYSQqNpyfgl/wAFM28GeO9N+GH7SegQfBj4q3ygafeTXiS+D/Greb5ZbR9SfarN koxs7jZdIsijbKAXIB9bpGsa7VVVGc4AwM5yf1oZQwAORjn0pc9fakLAAk8YoAWigMDSB9xO Og4oAWjHtSM4UgHq3Apc8kUAGB1x0r88f25v2OfFv7Zn7YV/D4I+FOvfDO7vPBnivwV4y+J+ pX1hb2PirS9R0O4tNPs4orW5muLtUv3s7nNxBEYBZMAcybW/Qzzl3KpIDNnAzycUiSLIgdeV PfpQB+PXws/4J/8AxV8HeIfCHxZ8K/s933ww/wCFRT+ApNV+HmnXekw3fjbUNJg1mx1vULPy bg20rC01ZVt5LiWKS6FqQdhKg1Nc/wCCd/7Qvgjwz8U73TPhZLqutfte+CPE3hvW7OHWrIp8 OtS1PxNqeo20moSNKu62TTtYlEjWvnkT2JQKwlRz+yIfOMEHPNNkuo4wpY43khc8E4BP8hQB 4J8Zf2JPEfxL1XSpNB/aD+Nfw20zStLttKTSvDD6MtpJ5IYeexu7CeXzXDAMfMxhF44r5v8A hN+z1rnwC/4Lt+Dk1z4rePPirJrHwQ18xXPitNO+12Aj1vSspG1laWyiNtwIDqxBDcjdiv0N MoAUngMcV8e/Epmi/wCC8XwlYxoFn+C3ieMOBlyRq+kMQfYdvcmgD7Bt4zFFtLs5BPJ69elf IX7GnjPVtU/4KxftqaFdTLJo+jN4GurFduDFJPosomXOeR+5jbHUFj6ivruGVto3oAWJ+6cg DJwfxH8/xr5O/Yx1dbj/AIKc/toWSvGTbar4OkaNQAyl/DsXzt35CAf8B+tAH1rjjAwK8R/b B/aguv2bPHPwWtWbRLbw74+8YXWh+Ib3UVkzYWMOg6tqRmjZXVY2ElhGCzhlCF/lyQy+3k4B OM4r47/4LF/sOeL/ANvzwZ8GfCPhmRbbRbL4iRXXjS4+1JbvD4cn0nUrDUkj3fM0ksF48ChA WBn3cBSwAOV/Y7/4LNeDP2gP2O9G8dfFixHh+9+Ini/XPDXh3wlpnh6/1nVtVtLWeQop063S 4uJXjs/La5dU8tWOSEDop9yuf+CnnwI0+w1+5m+IFnBaeE9G1PXtXlbTrwR6fZadqc2k3Mjn ysAm/tp4IYx89y0LmBZQpI+XPhj+yN8dP2Uv2iLH4q6D8PbHx5bW3jf4j2s3hu38SWdjdLov iHV7PULDUrZpysClPsKRyws6SBJF2hipU+T2H/BI349/Djwb8WrPwna6NN/wtXXL/wAY6hYa tq1u0S6xpHjmPW9DVJUy8MF/prTwvGAyRT4kZYy8m4A+3Nb/AOCw37Pvh7wh4f1i68XeIWHi W91bTbbTrXwVrl5rFrdaUEOpW91YQ2b3VpJbLIjSLcRoQjBxlTurq9E/4KK/CTX/ABb8NtIt 9d1wD4vWFnqHhDVJ/C+q22ja0Lu0e8tYE1CS3W1S5ltopJFt3kWbCEFA2FPxn4P/AOCePxu8 UftJ6f8AFbW/CWieG5fFXiT4ieItU0KPWbe4uPDkereHdK0jTYZJV/dTzyPpfmSGIsiG45Y7 ST534R/4Jq/tPf8AC1f2Z9O8SeHrzVPC3wdb4bXFldp47jh0nwlaaXoos9btRpaOEudQa9aW VbwpKTDsjjkUAoQD7nvv+Cw37OOmfD3xv4tuviOlr4b+Hi2k2sahNoWpJC1vdag+mQXloTb5 vrR72KWD7Ta+bCGjbLgDNdl8Rv8AgoX8G/hP498ZeF9f8bWtnr/w+s9K1DxBZx2N3cvp0Op3 KWtixMUTBzLNJGNqFmUSIzBVYMfzh+FP/BF3xNdfsv6X8KPFHwc1OLXNNu/CPhHxH4vvPibL rOl+LPCtj4ht7++GnWU9050+Ly7ZZvIEEJWSZ0jDDJbg9e/4IiftITfs++OW1vTNK8e/Ef4j fD6PQPEtyNet7U6td6X4i0KPSoRKzrtDaHpbymQsMSySAkOwyAfrl8a/2zfhj+zn4h1TS/G/ iy08O3mi+E7zxxe/abecxwaRaTQwT3JkVChIlnhRYgTK5cBEatH9nP8AaY8G/tX/AA/l8TeC dSur/T7PULnR763vdOuNN1DSr+2k8u4tLq0uUjnt5426xyorYZWGVZSfyu8Xf8EbPj/8bdC8 a2+qR3Gi6Lrvg3W7TwhoOteNH1i88IoPEXhrVdP0KfUhI07rL/ZF43nRtKtsLkIsj7FJ/RP/ AIJ0/BC1+CfwX1op8MfEXwp1fxb4huNf1rS9d8bS+MdRvb14YIGu5tQkuLhnZ0t412+acCME gEkUAe+c5zmkKnBxgGhpFRSSQAPWlHSgAx82aTnJ4GP1qNLtHA5CktsweCDjOPrjn6VIGBLD +6aAF5HpimnJfqMYpdwwSSAKbJKItinGXOByPT/CgB/QDGKRM45zQihEABJAHc5NLmgAoooo AKKKKAMzSRHLECFG76Ac/WrlzbvNAVUoGHIJGRVDQ4REvDZDD+EYzWsowAOTigCKOBhAqsVJ XH3RtHHtUiRAZIGNxz+NQavq9p4f0m6v7+5hs7Gxhe4uLiZwkcEaKWZ2Y8BQoJJPQCvxy+GP 7YPxR/4KEar+1zF8MviQ3iPxJ8S/CnhHXvhz4M0HxtBp994d0X+1tRtbtbd2nVbTUH06O3ur jJRo5r6GOQjEYoA/ZNoSeCzHGew6elCwgfMfmJGMkfpX44fEf4yW3x80TUvCHw28V/HX4baD 8L/gz4++IK2ms+ONTbxFp/jHTNVj09YdRuDdzPcRWUsNwRbmd4GFwpKsCALHwR/bG8b/ABf+ JPw+/aJl8W+LIdW8Q/tAaD8JrjwuusXQ0CHQr7wzatPb/wBnq/keeL65e789lL5jQBtuBQB+ wi2iJHGigKsX3FHCjjgYHYV8cfAW0Nr/AMF0/wBodmKMbj4YeDpAVI+XF1qq4PHBO3PXpjr2 9E+NX/BQ+1+CPxM1XwxL8Gv2iPFU+ltATf8AhzwLLqOn3McrKvmQTK4EyoWG8JlkHJUDFfO/ /BPb9paD9qX/AILF/HDxND4L+JHgBn+F/hi1bR/HGgS6Jq0Ri1DVPnMDs2Y2DqVdSQckZBDC gD9D44wpAwMA5r5F/wCCO+E+HHx4t1jiRbX4+ePYxs5BH9sysCffDdyen4V9d7gpBJAAr5D/ AOCPt+t54O/aFUCMG3/aA8dRNtTbk/2ox5P8RwRyfp0AoA+uHt95T5mUI27g4zTthCbQSOOv enUUARwwCIEAsee5yfpSQ2qwxFA0hBYtlnLHJOcZPb26Y46VLxk9M0Z7dxQA1kOcg4yeaRUZ ZSdxK46H1z1z/npT6KAE28ccHOaRkJUAMVx6CnZooAYI+SSBgHjsa4H9oP8AZW+H/wC1X4NT w58RPCuk+L/D63BvG0zU4vOs5pvIkgWSSM/K7KkrFSeUZUZSrIpHoNFAHwvN4Q+Pv/BLWO5v fC8nif8Aab+BVmgkk8KXFx9p+IHhJM5b+zbiZs6tbqNyrazuLn5okjlcKVP1H+zx+1H8Pv2q fAq698O/Emn+JNOhkFtdxW2Y7vSZh1t7u2fbNaTp0aGZEkXByvFei5I6ZzXzl+0X/wAE6NC+ KPxJf4l/D7W7z4PfGhI2UeMdDtY5RqvyhUj1ayfEWpwqo2BZiJEQsIpYjzQB9GDGBjtTXT5C RkkHI5xn2r5M+Hf/AAUc1X4N+Orb4f8A7TXhuw+Fvi3UL1dO8O+J7GVpfA/jqRg3lx2V7If9 CvGKODY3jLJ8oMbzAkj62wcYKkE9jQAxt/nKAqmMqctnBB4wMY6YzznjA654JHS3VpJGVFUZ LMcAAep7Cn0UAQtZJJcRyMCWh3bR2BPfHrjjPoT614Z40/btsfAP7Tth8LdX+G3xRs9Q1621 CXwzrX2Owk0nxTcWVit7NZ2jrdmVZ/JL7ftMUMbtDKA/y5PvPOTkjFfC3xH1vQviJ/wWu+FV 94L1Lx/r/izwXaavoPjjRtS0m/HhvwtpM2myTR6layXMKwQ3k14lhbia1djPFJOhyI2KgG/F /wAFmvCml3vjHS9f+EPxu8I+LPCD6DZxeHdYstI/tHXrzW7mW302ztBBqMsZnleCViJXjCRx s7MFBo8Xf8FvfhN4P+G3hnxPL4c+J96dX0/VNX1/SLXRYn1TwBp+l6gum6peatbmYNFFa3ha JxD5zt5cjRrIilq+c/GPgjxFq37Meg/tQa34d8SiTXv2jNL+Levaf/YtxLquk+EbV20WxZ7O JHuH+z6YttevGqM6l5m2jaQPANa8GeLPAen/ABz8a3XgTx5e6d+2J8PviL4e+H1tb+F7+S7/ ALQ1HxLfzaXa3MSw5sTd2uoJdq9x5alY5SzApgAH7nrcRzwRyxss0TgSI6MGVgeQQR1BB4r4 7+LMIb/gvH8GH3sn/FnPFIXDY3EanpXB9RznB4yM9RXc+Ovhr+054M8P+B9C+E/i/wCBtpou g+G7HTdUPjLw1quoX1xfQp5cksclrfQoImQJhCm4MGO4hgF+e/AuhfG/Sf8Agtj8HJ/jZrnw p1q9ufhh4tj0o+CNCvtNjhjW80gyCf7XdTs5JZdu3aBhhg7sgA/RAkRqwYlj6dxXyB+xp4fs o/8Agq/+2lfC1SO9ll8EQvLsAMkaaIxTnvhi2AenUdTX2IBgk+tfJH7HrvH/AMFVf2yYmkDK w8ETqmclQ2jzJn2yYz78emKAPrWRQ4IY/KfwrmvHfxc8NfC/WvDGna9rFrpd/wCNtW/sPQ4Z QxbUr37PNc+SmAcHyoJmycDCHnJAPT18v/8ABS7wZ461bWP2fvFXgfwDrnxHf4bfE6LxJrOk 6Pe2Fteix/sXVrNpIvtlxbxOyyXcXy+aCc9MZwAdK/8AwU0+ACeAbjxM/wAUvDQ8O2vhk+MZ L0tL5S6UL1rH7VnZkj7WjQhR85cYCk1e8R/8FDfgt4V+InizwnqvjzT9P13wT4en8W6vb3Vn cxpFplvBHczXMUrRCO4EUMkcjrCzugdSVFfjB8Pv+CYHxu/bN/ZP07QbPwtqWn6V4X+FPjPw J4osJ7+yjuNT8VaV4i1W507SFkE5DJ/aT2dwZ/8AUkWTDzPmr6C/as/YJ/aj/aL/AGlfFGo6 r4K8Va7Z6Z4P+IfhrQ7t/E2mReG0sdT8MLZ6JZ2VkbvzI7l7gSpdTyRKDI6HzGiVPKAP0i8U f8FAfgx4D8NeJtY1Xx/pNrZeFNP0nVtVIjnlkig1UP8A2aY4lQvLJc+UwjiiVpHYYC7iAfnv 9rT/AILLeFPCnjD4R+H/AIY/EP4N2Vj8UdLXxM3jLxhdXU2jWelteRWcSRQW2x5LiaZ5kzNN BFbm1kEzB2RG+dPBH/BKj4z/AAA8et4wtdG8Z/Ez/hE9U+Ffin7Dr+vaXd6jr50i11m11TTr Jy8MSPZDUIZ4fPaNJHiCrI3WqHjL/gml8fNF+Gfiy6s/hZBr+v8Ax++HPjPwVf6TDrmnLH8N rnWfFN7rNm1zLJKqyW8UGpSecbMTFZ7QBFkDK9AH6PeIv+ChPwb8I/E7xx4P1bxta6T4h+HG iXXiPXrS9sLu3Ftp9tCk1zcRSPEI7lYY3RpBbtIU3AEAnFcx8Wv+Ctv7OnwH0W61HxP8S9P0 7TbG6tLO4u4tMvru3gnurSO8gjeSGB1Vnt5opME5AljBwXUH8/v2oP2CP2o/j/8AtF+MbrXf B/jTxaui6B8TfDmg6zceJ9MTw5Npep+HWsvD9rZWBuVkjnkddt3LLErGZ1LSvGF8rsfDf/BN T43/AAy/4JV/Fz9nTTfC97rsc2peE/FPhDUr3VNNGqapPPfaffa3Z3k6tGJJrO6tborNKSXg lt40kk8sBQD7k0n/AIKd/ATW/G9l4ZtPiXos2v6hoB8TQWIguBM1kLP7ccgxjbcfYwbj7M2L jyR5nl7PmpfhR/wU9+AXxt0mW+8K/E/w/rFtFrGlaETGsyObzVJfK05FV0DMlzJlY5ADGxRw G+RsfHnxY/YH8QeGP2p/j34o8Z+GPi14s0DWtX1f4h+EfEOn+LbRPCWjyN4UOnGO+0xrlLk3 cfly2sckcEyvDcQglFSTHzx8Mv2O/wBoj9q/9jf4Z/ET4ceA7nwdrmgfC34Q+G/Bx1rVdNkj 1qXR9TGqya6VjnYLaRwyQsscoW4YGVfKDAoQD9XoP+ChHwWuLDULpPiJoTWumQeIbi7nHm+V BHoDxJq7ltm3bamaLcQfmDgpuHNec6l+274wj/ba+B2g6Ifh74u+DH7QGk3moeH7vTjeReIb GC30tb/+1Jd2YJLJ2aKHG2N1a7tzuYkpX5+T/wDBDX4saVaeDfhboXhi9svhNpXiT4k2mqah PrVpLf3Hh68fRbnTEDecGMmoy6X5Eh2kpFNOXWPKmvuX/gnd+yp4h+DXi34Vah4w8F+I9N8R eE/2d/CngS71OfVrC50vT722eRr7Tooo2aYXHmLC0sykwSJDAAcxgkA+yFjUDG0cnP1PrTfJ BJJLZLZ68DjH5VJgdMUjAHGSRjmgCOaJjGyoyoSR1GQOakYZwQcZo2jJPJzSkA596ADpRk4B GDSDC8etL1waACiiigAooooAytFdxAARvA6t0xWhLJsjB3BenP41U0pVkjAEiuVHOGyR+dXT bo4AZEZQcgEZoAjvoIbm0niuY0mtpUKSRyKHR1IwVKnqCDgg18y+I/8AgmNofhn4seOvHvwj 8TyfBPxr410PStEXUvD3hnR549MisZ7qZmjhuLZ4z9o+0qsoIywt4sEFa+oTyMUYoA+IvH// AAQ+8EeLfhVoWgab8RfiX4d1OCx8Q6P4p8Q2sllPqvjrT/EFyt1rUF60tuyBridN6vCiGEk7 AK6fSv8Agkz4D0P9qvRfH9hrfinT/Cuna5B4wtvh5Glt/wAI/D4ht9LGl2+q/wCqMyOlmqr5 Yk2GVEk6jB+tvwpNoyScUAM4lCqwBXv3AIr8+viH4o+I/wCzN/wV18ffE3TPgX8Wvib4Q8bf DLSdCs5/Ckemy/ZNQs76+d4bhrm7hVAFcHKlzh1O05r9B42EikgMASRyCp4OO/8APv1pQgGS AAScn3oA+QLf/gpr8Qmn0uU/sc/tQiGVmTUF+zeHswEx7lMYOqZlAcBckxDazMckBKX/AII9 eFvFmifC/wCMt94u8H6z4B1Hxd8Y/E3im10fVBbi/gsb65Se388QTTRrKUOGCuemRlSrN9fn ODjrRgZJwMmgCN9xZioJBGBg96ImO4hhyAPoakx3xQFAJIABNADUUAEnIOfXNDH5GOQB2Jp1 FADcnf0yMUpzkcgYpaQDuQRQAhYccEnOKMk9CBz9adSBQARyc0AI+SRtOMHnjrTHn/fbAQSo BI7jPQ/pUuPajA9BzQAx1ZyRkqOuc/pTtwyeCMdeKWjHt1oA5z4sfCrw18cvh3qvhPxfo2n+ I/DWtRCDUNMvoFuLa8jDK2ySNgQy5UcEfkea+Qh8BPjP/wAE0ItW1P4NC8+MvwYgYXZ+G+ua nLceJtAiEapnQ9Qn5nRVAC6fduTtiVYp0LiM/cGBz70Y6YJBFAHjX7HH7evwx/bw8Halq/w2 8QSaufD1z/Z+uWN3ZTafqGhXgUF7a6tplWWGRSWXkFS0cgVm2MR7Ec71OcAA5HvXzH+1j/wT A8N/Hrx/a/EnwX4h1n4QfG/R4nGn+PfDUUSXdySyssOpW+Fg1K1yoBguAcrkB0yTXHfCf/gp J4s+APxA0r4a/tYeGLL4d+I9XvTp3h3x5pe6bwX4xKqFU+cSW026ldXK210AG+URySFgKAPs 7bgDB4Jz0pyvuUEElT054psEy3MCSJuKSKGXKlSQR6HkV5fF+2n8MZP2oJfgy3ihLf4kR2sl 2mlXFhdQR3KxwxXEiQ3Txi2mlSGeKV4o5WkSNw7KFyQAenM0hZsEqdw5PORxn/CnIDktucsV A68fXFfPXhT/AIKv/s9eOPhj448Zab8S9Nm8MfDpbaTXL6SwvIEjjuZWhtJoFkhVruK4lVo4 JLYSpM42xs7cVP41/wCCp37Pnw4+GXgTxlrfxP0LTfDPxJnlt9AvZYbgrcNDKsNy0yiMvapb zMsU8lysaW8jBJWjYgUAe+/MJVzkjHPPGa+QPj1KIf8Agtp+zauwtLJ8N/Gyu+4gY+0aMRxj HUHuevQYGfsJgRkdCK+Lvj5o1/H/AMF3P2dL641FTpU3wy8Yw2dn5KZS4S50wzPvwGw6Sw8E sB5JwBuYkA+z9+Mgg18k/sjlU/4KyftiKq4Y2PgR2OODnTb0dcdcL06dPU19cYHp1r5O/ZTt hH/wVf8A2upAQGl0vwKNu7sLHUecds8jPfHsKAPq5mDKpwSA3oaMEyA4BCj8adsAUg5IPrzS jGMDpQBFuVQwUAHG4gDHJyfzNKDmRQSSSpGe3Ufr/wDXqTmkHBGBgGgBm3bOhy3AIwM4P1qO zt1ggWNXlkUMWyzEsDnOPp7enFWAMdeaDntigCNuJwMkKQeMcHp39f8AGkIXCgEKu7P1z/8A XqTaWwT25pTgcnigCtf6db6tZXdre28F1Z3cZhmhmQSRzRsu1kZSMMpBIIOQQTVfwv4W0vwP 4V07Q9D02w0XRdFtYrHTtPsbdLa1sbeJBHFDFEgCxxoihVVQAAAAABWj+FGOc5NAEQcl5fvA ADnGB07UB2yu0qVKE4JOSeMfh/8AWqQ4JAIPNCqeScA5oAjFyJVVkyynPI7EdvzzTlcHDfMC w/ClUEMR2zSkcjqKAEgZWgRlbcpUENnORjrRuAY5OM9PWlRNkYUktgYye9BUcDGQaAK8TTm1 kLKhkEjBRu4K7uO3pjtU+CdwJPJ49qSaMywuqu0ZYYDLjKn1GeKcBwCeTQAm794o6kjJ9qdR RQAUUUUAZ2hh2tVZiu3sOc//AF60CwXJYgD3rL0JXS2GC4BOT6n61oTxeaUwWBQ7uDjNAD2l VACzBQfU4p2RxyOaTG4AkYPp1oKktkkYHIoAXdSBs444NMit1hLFQAXYsccZJpXBUKMkDI6C gB5ODjBpA4OMc5pqQpAMKoVSScDgZJyT9STmiOMRg7c4Jz60AKsoZcjOCcenelDg5HcdaMHp jgdKNuVIOMmgBaM89KBnv1prKeec5/DFADs0m/kjBG2kCcY5IpWXIPJGaAF3DJGeRSbhgE5F BBHIzk0keWQEgg/WgADhwCMjJx0xStneuM4prRE4wcc5PfNP54PQ0AFGf1pMZIOMGkK8jIyD 1oAdQpyAfWkAP4UbTxyRj9aAFJHqOaMjnnpTSGCgAjIPPp70oXGeODQAisCc5zn0PFYvxE+G nh34u+DdT8OeKtC0fxJ4f1uD7LqGm6nZRXdpexZzslikVldQeQGBAPPWtpo8qVyQCMfSnDOB nrQB8HWv7Jnxp/4Jlast7+zvOfid8FEv1a4+D3iLVkhvPD0L/I7+H9WuZAI0Xcr/AGG8byvl k8uRWcGq/wC3f8T7PSf+ChfwW1WbxBpHxG0vQ9P8R2rfCvT2gOuaFqA8Oahcy6uzQyNLIGtB 9gMMiCNTqkbqWkaMH72aIOSGCsD0yM4rjY/gf4W8I+OvEnjvw/4S8LWXxB8QWf2a812DRrVN S1JUVfKinuAElmRSiEJJKBwBuUAEAH4Rfs/eM5PBtp8E77xH4w07xt4esbX4NeK5degmgt7L 4a+FY9euobPw3qUqfI0lld3kEn2mbZLMI5C6oIc1fb4iaX4S8aftdeL/ABhruhxfDb4qfDj4 12Xw11GfU4Utdff/AIST/SYLCUv5c8lxPJE0ax7mfaCucV96eDf2jdK/YS1/W/hv+1J8I/hz 4C8L+O7maO4+JnhTw5DB8OfHLzkKV1qNlZ9PvHWQIVvGkhlImKy7doP2TafAL4e+OPh34J09 NA8I61oHg+e21Lw2f7Hsbm005of9TJaL5RigKqdqvAqFV+6VoA8jbxx+0t8KfhX8M9F8G/CD wT47Nt4M0tNcv/EXxAk0G8ttUWDZPCYEsLkOq7EYyCTLNIw2jbub5+svin8YvG//AAW//Z4t vi18N/B3w7e28AeMTpaaF40PiM3+9tNMxlDWts0AUxR7fkYPvbDEowX9IgQemMCvib9pLwjb 6b/wXc/Zg15Wzeat8P8Axrp8gCqSI7c6dIm4/exuuJMdgegGWJAPtlpFQAkgAnH4+lfJf7Kb On/BWz9rxGRiDovgKRTngg2eqLjrjIKn0PI7Yr6zX7oyAPp2NfKX7MsDxf8ABXX9q5i4YzeE /h86gIfkGzXVwfU5BOemCPegD6vBzn2o9gDxTQDxg4x14xXxp/wWZ/aG/wCGWPCX7P8A41vf E2peGvDejfGDT7jxHNa3UkCXWlx6TrE08EoRl82MiMN5bZVmjTgkCgD7MLAAEggEZz2o3jcB nkjOPavx/wD2V/8Agpn8bf2Vf2F/iN8TPiLZeD/EPiYfGLVoda8OeKvGV5ZatFPdWWm3dv4b 0OEW1wJ7lDcTRJDmNIxbH5SrO0f1JrX/AAU/+IeqftNah4P8L/DTwjN4V1fxdqnwy8Ja/q/i ae1e78T6dpZ1Cdb6CK0k8ixcxXdskkTTSGW03GMJKrKAfbm/gYGSTiguPUV+YfhT/guP8XvH P7OXh/xZpfwZ+Htx4m1bwl4i+J0ujjxjeGKHwxoc0VtdDzRYZ/tC4uXdIEVWh2qGaQE7a7S0 /wCCzXirxH+0joVnofw98Kan8HvEnxG8NfD2y199fuY9bM2taBBrMVz9j+ymDykinCN/pAYN jAYHcAD9CaCcAk9q/KzRv+DmbR/E37PzeL9H8H+Fdb1rSvhFdfEfX9FsvFiyzaDfQ61Y6YNM uAkTPGWS8Nxl1D4QDYQ24e6ftFf8Fx/hv8JNCvfFHhVtO+IfgrSfA3ibxPeXmn6g0FzBqekX mk2i6RLC8e6CWSTVYt/mgPEuxyhU5oA+3PNOUBRgXGT0+X6//WpTKACeuDg4OcV8OfCz/gsI 3xF/4J5/Hv4yQaH4N17XPgJLqVvd2/hfxHJqfh/xA1vYQXsctpfPbxuYWS4VGLQhleGQYI2k 87o3/BV/4xP471z4V3Xwq+G5+Na+OdK8G6PbWvi68fw7cC98PSa/JeT3L2K3CRwWkRVlWBma RwBlQWIB+g+cdRRmvzL+MH/BfnxF4d+B3w48eeE/hTod7YeI/Bk3i3xTZax4jmtrnQJLfxBY aBdWUBitXW4eO9vTtdzErxwSNwdqN1T/APBY/wCIcP7RWvaHN8LfBqeA9N8ceMfAVpqA8U3B 1ie90DQ7rVxLJbNZrEkNwluiAiZivmE4IALAH6DmdQ5U8MOcdz9KduOehxXwF+y5/wAF8fh3 8Z/G2uWvjd/Dnw18MeHfAHhPxRqHiHUtXxYDUtatlnewSV0RSsHmRxbyQxkWRSqlCB91eEPF umfEHwhpWu6JqFrqui63Zw6hp99auHgvLeWNZI5Y2HBRkZWB7gigDUJwCeuKTzF5AIJH50AF T1JBpptozK0hRfMdQpbHJAJIH4ZP50APyc9OKTdyBg5NNIIlUlicjp2+tOXoCTk0ALuHHXmi kweMHApaACiiigDP0RwLcKQ2B3Jzj8avRZ2gsQWHXHSszRoxIokIjLgY3bSCR6VoSOyRqQG3 EgcDOKAJaKZLKUTIXJyPyz1pfMHm7QQcDJoAdSMwQZJwKTcQjEAkikWVXUHI2tjHvmgB9FGc ZJ6Cm9CvJwaAHUU2QsqZXBOe/SjnIPGAfWgB1FFN3EZJBwO3U0AOo60wMNygEEDr3pw4HtQA tFMmG+NlwxBH8JwfwNOySAeOetAC5o79Kbz5p44AojYnIbGcmgBxYKCTwBQDnmmyPtUkFcj1 OBQpOeQAtADqKbubzSNo2EZBzzn6UjSbSoJILNj9KAH0U0vyMcjvjtSQzpcR743WRD0ZSCD+ IoAfRTTlkIJIzxx1FKGy2BjigBcDOccms2Hxno1z4tm8Px6tpkmvW9sLyXTVuozeRwFgolaL O8IWIG4jGTjNaRyPTFfAn7fnwpHhT/gp3+z14yg8P+E/B1n4vutZ8NweOdGt4/8AhJtQ8S3e g3tvZ22oYjRzp8dtAXR1kmYz29urJEkauwB9o65rfgj4l+DPFunaje+Fdf8AD9nHc6X4mt7i a3u7O3QREXFveKxZFAjJ3pKMbT8wxXxNqn7Ofi//AIJq21r45/Z18Y6d4z+D+vTxH/hUfibx BBBYTPMNyv4X1R5AtnK43FLJ91tIHlC+V+72/nhF8HfEvwg+NPw7+Dmr/CWH4b6BZ+HfhT4H +NVjFdabd6d42uJPGComoXBs5ZAwu1jvdzXPl3Dx3LrImzYX6K++EvhH4h/Fz9pL4X+KtI0S 7+Dvwl8H/GjU/AttNYRjTfDt8L7SXuZbOPb5UMllJc3IjMajyTI+zb0AB+un7E3/AAUT8Aft v2Oq2Wizaj4b8eeG5DD4i8CeIbQ6d4m8MuCAPtdo5LBGDIRKm6I7wodiDXl/7W80sX/BaT9j oBUaN/DHxCDYQlwBbaQecHpnGM5HPTODXzV8S/F2n/tj/Cn4HW/ij9n/APalHxn0fwnpF1pP xS8B2mlaZqNtdNpUc9wLS/n1CICNpJHV7e6jCSgyMsbBfMXkf2ef2l/2t/B/7VfgDxf8dP2d PjX4s0X4NaL4i8MQeItA8P2b674uOrNpMsEtzp0V68ERQWBMklvO8O9guEZSKAP2PHHAGAK+ BIv2NPht+1f/AMFgv2jZ/HWhajqtz4f8E+B47JodZv8ATlRLn+3BKD9mmj8xWEKAh9wG046t XVar/wAFj7yymCW37Iv7aWoAMFZ4vh7bxqpyMj95eKTgnqPlPOCQCaj/AOCeXj/Xvjh+37+0 V8SNR+GfxQ+Gnh7xR4e8HaRo0PjfQ/7JvNTksBrDXbxRb3zHGbyBS2QMuB3BIB9heCfB2n/D 3wfpWg6VFLBpei2kVjZxSTyTtFDEgRFLyMzthVAyxJOMkk5NePft6/sEeFf+ChHgnwJ4c8Y3 dxFofgrxxpnjWS0jgjmj1g2Xmj7FMHBxDKsrK5X5tuQOpr3LzFLFcruAyRnkD1rx39s39rI/ snfD/wAN3GneHLjxl4z8eeIrTwj4U0Bb0WK6rqVwJJAJbko4t4Y4YZ5pJSj7UiOFZiqkA8a+ NP8AwSd1P4m+Bvit4P0j4v6p4X8F/HLxPquv+NtOXwxYahPew39pp9q1vazThvszxx2UhScI 5DXTNt3Rxsux8M/+CUmg/DT9rKy+INp468WXfg/RNcuvF+k+B7lIZLGx8Q3OmrplxqJuSpuJ Q1sJGELNtWa4mkySwVeJ8c/8Fq7b4SfGzw58MvFfw7Wy+IGt/Ezw/wDDe503T/EQvYrI6jpW l3t1qIlNum+3tZ9Vt7bBVTKzIwKb9i9r8U/+Coo+Fn7VGufCW5+H19c6/aeMvCfhzSJF1UIm t2Ot2t1cSamoMWUW0XTtUDx/Nu+xZ3pv+UA4O/8A+CGeg2X7NPgL4e+FPit408Iy+E/D2v8A gjUtcs7GxmvPEXhvW7r7TqGnSCWNlifesZhnj+aFkJ2tuIrvJf8Agkj4LsvGFrqWk+Idd0Wx 074l+HviPZabbRx/Z7ZtG0SDR7fT8kFmgaGBWZid27HoSfH7H/gtB8Ubj9lj4VfEh/2d/DkE nxk+03XhrTW+JpKnTbbRLzWJ7m4mGl/upBBZOqxBH3Fhl16F/gT/AIOF/BPjf48/C3wafC9h p0Hj+28IQ6g114ttY9X0nUvEumLqFjBBprIJb21iWa0jnukZBG12m2NwkmwA09Y/4IB+CdQ/ Zn0r4bW3j3xTZ2ukfC2++F0F8LS3aRre51ez1X7Y6AAGVZbNEKghWWRuh5rYb/ghZ4L8a6p4 r1X4gePvGPjjxD8RdG17TPFuqPb2enzalNqa6OiXNukEaxWrWi6LaeSoR8tlnL8g8P8ADH/g v5fa98HYvFXi/wCBmqeFrrxX4EsfG/gLTbXxTBqTeKRdavbaMlpNKYIls3+3X1gQx80fZ7oS MEdHhHU/EH/gsn4o8H/Blryz+CsN/wDE/SPH2t+APEHhW48ZLaafp9xpWiXWuzXMGo/Y3NxD JYQRSR5t4mJnCtsKnIB7l4h/Yx8UfFz9h/4hfBz4nfFrWfH954/0u+0aTxPJoNjpt1ZWtxbr AFWC3VYnZMNIWIyzyN91Qqrw3xR/4JL6X4w+Kfi34geHPiL4o8HeP9Z8U6L4u0TWLeys7xPD t3puiHRdiwzIVnhuLR5hKjkZZ1II2LXMv/wWas9G8d/sz2mreE/C9lof7Sum6Bc2EaeOoJvE +kz6xayTQk6R9nV5rGOVY4HvBKoDyZ8v5SDb/aT/AOCvM37PP7dZ+DQ8D6BrMcU3hiBpW8Yp Z+ItTOuXc9sjaZpDWzfbktDB5lwRcxmON9+MKaAPm/4n/wDBv58Qj4E+Lfh/wN8T5NF0Cx8D 2Hgz4fadd6dYX9xrkNqo1aRtQupYi0El14gluZZniUZQpwFREX6o8O/8EltFfV4dZ1nxdrNx qlz478Q/EK+hjt4Ps/2zW9Bl0e5tlyuTDEszSRs2WyApyuMWv2pP+Cletfs8/tqQ/C6x+Hmn 634a0H4fSfE/xr4rvPEx08eHdEhu5ra4eG0W1la7mRYWkWMPHv8Au5Xlh5Hp/wDwXG8Vy+EI Vu/gHJY+ONeu/BsvhjQJfGsIh1nSvFDzQ6beSXQtf3EyXMDxXEBiYR5BWWUUAez/ALAX/BJn wL/wTt17R73wZrGu3a6V4CtPAzxXojIvPK1O+1KW/kZRkzSz38oK52qioo4Ar6oIyTnvXwD4 y/4LlxfDr9nbwp8RPEXgbwn4fiTxbf8Agrxz4f1D4g28Gu6DqdjqkWn3dvpdv9mI1h4xI9yV V4D5KKfvOAPUf2av+Cl97+0Z+2d40+B6/DXVfD/iX4Yy6qPGV5cag0tpo8KXEK6JLE3kKLj+ 1LWVrpEzGYUhkB8wjNAH1bRjnNAPHHNM80LgMyAuSF56+31wKAH4/KjpTQuGJOST78UqkEdc 4/CgBaKaeSpDYBPpnNOoAKKKKAM/RpFmiIVVwevpV4AJgAYA7DpVHQ9z2ikkncOmSf59K0Og AzjNACbQDkDmlwM5xzRn1xmmSFxICrJtUfMCOfz/ADoAeFAGAAAKAAOgFJuHPI460oIwCCMG gAIz7UUhcc4ySKX68UAFGKTeMA5AB6UNIFUljtAGTmgAK5BHY0uKQOCu4HIxmk85d6rk5YZH B6f5NAAyk4AAAPWnUgYEAjvR5i8DIyelAC0Y/GgnFIGBIHc0ALSbccjijcOMc5o3cZ5xQAbR zgAZpQDzzxRnjPakDBgCOQaAEiiWFSqggEluSTyTk/qadSFgASc0tADJ4jOjJkBXGG45IpYo UgiWNERI0GFVRgKPQDtShwSRyCKUnAJPAFABRSbhxz1oVgwyM+lAAcn2ryofsTfDSX9plPjB daFf6j4/t3eWzvb/AFzULy00uR7VLSSW0spZ2tLWV7eNY3kgiR3XOSdzZ9WNIrZUkEGgDwzR f+CbHwR0P4A+L/hgvgWC/wDCHj+4+2eJI9S1K81DUNbuNyOlzPfzzPdvPG0cbRSmbfCYozGU 2LjG8Wf8Emf2efG3wv8ABng3Vfhxb3fh/wABzXs2kRDVb+OcG9O6+W5uEnE15HdNg3Edy8qX BAMqvgV9GA71BGQD+FGDxyaAMuy8FaRp95FPb6TpsE0GfLkjt0Ro/YYHHU/5NWzotn9v+1fZ Lb7VnPneWvmfdK/e69CR9CfWrVIGySB2oAQRgEkAAnv3NNW0jjnkmSONZpgqu4XlwucAnvjJ x9TTxIDuHI2nByMUu4ZI54oATaO4BP0rxr9tb9ku4/av8F+FV0bxXceBvGnw98TWvi/wtrqW CahDY38EU0BW4tmZPPt5ILieJ4xJGxEmQ6lQa9lDhgCOhGa+T/8Agrz8QvE/gz4TfCTTPC3i 7xH4IuPHfxe8LeEb/VNCljhvo7K+uzDOsbyRyIpKngspGQOvQgHnl1/wRETxd+1H4h+Mvir4 lprXjvxH4o8DeJpp7bw19jtLRvDy2Bu4LeI3TmNdRm0+B3YsxiEUK4lMe5ul8W/szD4+/wDB b7w58TpPCPiLS9M+CPgGfTJ/EV5C8Fjr+qX5cWcFoHULcLZ2l3qhkmQkI98sf3g4HN/BT/gq /oHwh8dXXw68UaB8UrjwR4N8T6/4Bn+KninUdPvP7R1rSrOfVJoZorfZMVeyilaOUQqC0Yj2 lstUX7Of/BwB8Ovj9/wjsU3hu98PXniHxfovh1YptcsLuOwstZ0m/wBU07ULiaFzHGzR6fNF NbFvMgmBUlhtZgDq9A/4JGPpnwh+AHgq6+Jd3caN8BPBmr+HbRIdCjiOs6jfaS+krqMu6Zyk cNtcXeLZSdzzqTLiPDWf2WP+CV2sfscfEXw5qPgr4laY/h9vDnhzRPF+lar4Qjup9euNF0qL S4byyuluUbT2lt7e3DoVuFBhBXaSxPlPxG/4OINE8I/Anwp8QdH+EHirxJo2u6FrvifU0g1y xgk0PTNK1+PQ5Llt5xP5lxNEyrES21+hAYj0/wCPn/BYLT/2Zv2ifib8PvF3gKa3uPBfgPW/ H2iXNl4m0++m8Q22k2a3VxDNaxsZ9OeRHBhaddsoWQjGwigD5l/4J+/8EWvGvxh/YD8FXHxi +InivQ/GUPw1sfCvhHTD4Yj0q7+G5g1e21iN7iOR2a8uEvNP08fOIMwW3lld0jSV0vjv/gjP 8bfGH7SCSwfFvRLbS76DxL4v17xXd+EEvLbVfEmvWw0ae3t9NGopLaQ2ujQQRwO0s2C8pd5C 5Ue6eNP+Cy/hfSfDHxZv/D3hO/8AFk/wutvBTrFaavarFrVx4nuVtrW3jmyUjMMjqJGfjk46 Vgat/wAF0/CfgD4FzeNPGvgbWfC72Phvxjrl5p39p295JDc+H9etdCNgssY8uSS6u7tFjdTs BxksCGoA8h/ZM/4IW+PtOsvg34p8Z/EHTfCep+FLrwTrXiPwrD4cg1GW4vvCtm2m2UUOpJdf u7aWzCu8QSQLcO8qMAzxn3T9sH/gj8f2tf2oNc8bz+PtN0Lw94tt/C8Wr2MfhRbjX7V9Cv7i 8gl0zVjcr9geUz7JGFvI21PlYZGMpf8AgvD4C/tzwppknhDxJHfeL/GXg3wjZRfaIWP/ABUW lWOpLeHH/LG1XULeKU95JIwp+cV91YwSO4oA8C+LH7AegfG39pzxf8QNf1W8n03xr8Krj4Ua lokcAQNZz3c1xLcLPuyHKzMgXZgYDZPSviz9or/gkl8S/hF8MPh9daH8QdT+JfxDsvHXw08O 6XrC+DwLfwn4e0HUJTbXE1pHOzXBia6luLqZpo1kC/KsAzn9UKTIAyQePagD82fiL/wb66l4 ysI5rP43LY6/4m0/VLPx7qdx4Khuv+Eim1DxEniC4uLKIXSDTma5TySoM4a3WJeHjElfQX7O H/BNeX9nX9snxd8a4fiJq+teI/iXJq3/AAmltcWbLba3FJdxSaKkamdhAdKtI2tEbDmVJXJ8 snFfUoOaMgED1oAZtwMAYBP4Uu0K+QCQfyFKGBwfWgODjHTpQADBGMcCkEY3hiq5UYB789f5 CnFsY6nNAIPSgAooyBjJ60UAFFFFAGZowJg3mQ7k65GMf0q+4Z8FT179qo6HdtNbgMqghu1a ELB4wwGAe1ADdvnIUdQQRzxwaHg3Ag42n27dxUlFADQhRTtwDQgwgCkgD1606igCF4pS6lXA Ctnp1HpUuMADkgevNLRQBHHAVRFLEhPXkmnFNxOQMEY+lOooAYIyHDHBKjAOOaRImXAZgy7c EEdff/61SUUAR+USoyQuFwcdvpQbf94j5JZFIHJFPZA+MgHBzS0ARlDJCVYkFhgnHNOQbcAj GOBTqKAEKAuGPVelDLuGCAc0tANACMDnIxmmQxGOJUZ2kZB95sZPvxxUlFACMm4g5IxSOgk2 gjgHPvmnEZ4IzRQAwRnLEkHJ447UpBXJyMY5z0+tOpQoYgHvQBH8x2EBSOh7fiKWMbSwyDzm q+h6g2q6Na3LqqNPGrlR0GRnFWqAEznI6Ucj6UtFACZKoM8kD86XnHvRRQAAnHNMdGwCpAYs Cc+nf9KfRQAxkJjYAqSfUZANJsbzGIIGVx9KkooArxxzRMm6QSgDYcjBY/3uOM+2Py6V5B+2 j+yjP+1noPw4s4dbt9DbwF8RfD3jt3ktGuBeJpd4ty1suHXY0gG0OdwXOdpr2cqD1zRQB+W3 7Mf/AATW8Z/tKfHj44RfELUhoXwc0z47+MvEln4dl8Nz2usa5c3+i/2Yt3Heyy+U1l9nv53j McBJlQnzCPkj9I8Kf8ESBf8Awa+EngDxzd/BXxH4a+EvjDStZEdj8NVsj4v02w0u9sBDqqSX U0VxdSfaklMoRUVo3xGd4K/oDg7ick5GMdhQQCQSORQB+Yz/APBu7dP+zvr/AMP5fivpcdhN 8PtY8B6Ctr4TMFvpEepeKT4gmmdBdEyhPLtLeNEMYVYmb+LA0/H3/BBnW/Hvxn+JWun4k+Eb LRvGdh8QbexaPwa511pPFtr5MjX999qAuo7FljSBBGh8lAhYfKV/SXb8wOTxSgBQAAMCgD8v fi1/wRY8a/Cv4l6TpvwMuPh94a8I/EPX/B2p+LoB4Rii0fRX8KWt3eQSy2sF3A9xHf6iLQSL GVkXbkuwLEZPwt/4Ie+P/jpcwj4z+INB05vhx4h+IVvpi6bpDfY/GcPiP7PqFvqTxtdSPClp qc1zJHE5L7rK2bIK73/Vbd+8247UqoEzjPJyec0Afmz8Of8Ag34Hg34mx+Mb/wCJNtqWuWP/ AArqHS8aI8cOlxeGl0YX4QGc5fUG0W0IbgwrGqnzBnP6TnlicYJoAxQRnOe9AB3+tJ/F1znt S4AOcc0EAkEgEjp7UARFdzopK5Q57knj/PrTlXaMA8Cn4FH15oAjiYKwjLhpAMntkZ64oEbI 64I2jJOepqTA+poxwABjFADCjbAARkMDn2zTlUjPIOTTYYBEgUM7AEkbjkjJ6U5RtUDrigBF UooUcAdO9OoooAKKKKAP/9k= /9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/4Rd4RXhpZgAATU0AKgAAAAgACgEPAAIAAAAGAAAAhgEQ AAIAAAANAAAAjAESAAMAAAABAAEAAAEaAAUAAAABAAAAmgEbAAUAAAABAAAAogEoAAMAAAAB AAIAAAExAAIAAAAUAAAAqgEyAAIAAAAUAAAAvgITAAMAAAABAAEAAIdpAAQAAAABAAAA0gAA AVpDYW5vbgBNUDI1MCBzZXJpZXMAAAAAAlgAAAABAAACWAAAAAFNUCBOYXZpZ2F0b3IgRVgg My4wADIwMTk6MTI6MDcgMTc6MDA6NTUAAAmQAAAHAAAABDAyMjGQBAACAAAAFAAAAUSRAQAH AAAABAECAwCgAAAHAAAABDAxMDCgAQADAAAAAf//AACgAgADAAAAAQutAACgAwADAAAAARP0 AACjAAAHAAAAAQIAAACkAwADAAAAAQAAAAAAAAAAMjAxOToxMjowNyAxNzowMDo1NQAAAAAH AQMAAwAAAAEABgAAARIAAwAAAAEAAQAAARoABQAAAAEAAAG0ARsABQAAAAEAAAG8ASgAAwAA AAEAAgAAAgEABAAAAAEAAAHEAgIABAAAAAEAABWrAAAAAAAAAlgAAAABAAACWAAAAAH/2P/b AEMACAYGBwYFCAcHBwkJCAoMFA0MCwsMGRITDxQdGh8eHRocHCAkLicgIiwjHBwoNyksMDE0 NDQfJzk9ODI8LjM0Mv/bAEMBCQkJDAsMGA0NGDIhHCEyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIy MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMv/AABEIAHgAoAMBIQACEQEDEQH/xAAfAAAB BQEBAQEBAQAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJCgv/xAC1EAACAQMDAgQDBQUEBAAAAX0BAgMABBEF EiExQQYTUWEHInEUMoGRoQgjQrHBFVLR8CQzYnKCCQoWFxgZGiUmJygpKjQ1Njc4OTpDREVG R0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2d3h5eoOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmq srO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4eLj5OXm5+jp6vHy8/T19vf4+fr/xAAfAQAD AQEBAQEBAQEBAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJCgv/xAC1EQACAQIEBAMEBwUEBAABAncAAQIDEQQF ITEGEkFRB2FxEyIygQgUQpGhscEJIzNS8BVictEKFiQ04SXxFxgZGiYnKCkqNTY3ODk6Q0RF RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqCg4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeo qaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV1tfY2dri4+Tl5ufo6ery8/T19vf4+fr/2gAMAwEA AhEDEQA/APeqOlABRQAUUAFGaACigAooAWs7XdVGh6Jd6o8RkhtE86ZQTnyxy5GAckLkgHAP cqMkAGfd+N/DtjJOl1qSwmC1F5JvjcBYS20NnGCSeAo5PYc1DF8Q/C08dm8WrIwvIJbiECN8 mKMsHcjGVA2N97GdpxnFACj4geGDHM/9p/6prdWTyJN7NOu+FVXbucsvOFBI5yBg1FqPxC8P 6ZrNhYXN7Gsd5ZyXcdyNxjKrjaAwBU7gJCCD/AP7y0AWLnx54Zspr+K61aKF7CPzJxIrLhc4 yuR8+GG07c4bC9SBXRUAFcn4r1TX7e01qLSbadHt7S2ltbiG3MrPI0riRQuGDEIq8beN3JAI IANvTNSk1ITS/Z1jt0nlgRvMLMzRyNGxI24AyhI5PXtWjQAUUAFFABS0AJRQAe9MmhiuImim QPG3VWGQfY+ooAy4PC+iW1vNAmnQtFNEkLpJlwY0XaqfNnCgZ+UcfMxxljls3hXRJprGQ6fA n2IFIVSNQuwoUMeMfcIPIHBwM5xigChqdn4Ys1bTbjSLVo5gjNCIF2vgbUGO+BGoAxwFXHQV fvvC2i6trFpq97p9vPc28LRxmSJGA3MrhuRncpU7SDxvf1oAevhjRhaz272EMqXBczeYu4yb pHkIJ7jdLIcdPmIxg1rUAFUr3VrDTkla6uUj8ryzIOpUSPsQkDoCwIz04PoaAMvwtZTRRXlw 2oXEsUl9ebbVljEcX+kycqQobJ77mPU4xXQ0AHeigAooAKPWgAooAKo6pq1tpUCvNvkmkJWC 2iAaWd8Z2oueT3J4AAJYgAkAGb53iYbLuUabBA08QNlsZpEjZgrEzbwu4A7sBMZG3LZ3V0FA HIeKIZJtVi2rkLCrr25BYnnr07ZrrYxiJP8AdHegB1FABWFf+DtF1G9v72S1WO8voY4J7iJQ shRGyPmxnngH1CqOwoAZ4aiRftbfYCj/AGy7/wBLIjxJm4kOBht3GccgdK6CgAooAKKACigC O5uYLO2lubmaOGCJS8ksjBVRRySSeABXKpqutNrek3UzfZ9O1G9e1hsnh2v5Qt5pRK+RuVy0 S4XjCnDDcflANnXNQurIWNvYpEbq+uDbRPMCY4j5byF2AwSAIz8oIycDK53A0nQodPla8uJD e6rKmya+mUb2XOdigcIgPRFwO5yxJIA/xFdRWXh6/up93lQws77RyABnsK0h+tAHG+LRcDVb dogSojXI/vfMccd8f1rr4cmGPJydoyfwoAfRQAVyvi238VXWma/b6FIiSyafEtgS4QiYvJ5u GHKts2bScAEjkcmgC34bXUibqSW6tmsDd3YihW3IlQi4cZaTeQw4bgIOo54Od+gA5z7UUAVt R1C20uwlvbuTy4IgCxxk8nAAA5JJIAAySSAASQKyL7xE7eG/7Q0+LbNLcLZILheIpmnEHzAH 5trk8A4OOCAc0AW9IhvrSe6tLu/uL/aUkjnuFjVsMCNuI0UYBUnkZ561TtpNf1Z5pRc2+n2Y nmgVFg3Tr5bsm/exKkNt3AbBgEcmgCzBoAMqTajqF5qbxsHiW6MYSNsgghI0RWIKghmBK9iM moPEH/Ib8Kf9hV//AEjuqAJ72Yv4s0mzONv2e5ux/vIYox+kzVsUAYPjgkeAfEJUZI024PPt GxreoA4jxmt6+oQxxLIInjViY3KElXJxkc46ZHcHHet3wpdS3Wgr527fBc3Fr80hkOIZniGX bljhByeT1NAG1RQByPivxNqmkajDa6dp19Mgh86WaLSzdI33zsBE0eGxGezfeXpkZ0bzxXp1 k+oWrzRS6lp9mLy4soZQ0m3BYhQcEnC9wPvLnG6gCv4aOmi+1ARWLJqJubnz7r7CyCRRO2B5 20K+AQMBjjGOxx0tABRQBz2psdS8V6ZpI5t7RDqN0u3ILA7YFPsX3yA+sAqm9vG9g+kk5kGu rKNpzg/aFu+fT5TQBp29w7eNdVt/mKJp1nIBu4y0lyDgevyj9PSk8HTvdeCdDuZFUST2EMr7 em5kDE/mTQBt1ia9E76t4bkVHZYdSZnKrkKDa3CAn0GWAz7igCQNFceMCu0edZWGc7eizyev 1t+mK16AMvxNp8+reFNY0222/aLuxngi3nA3OhUZPpkik0XxFp2vRZtJttwigz2kvyz25P8A DInVT+h6gkc0Ac340u54tXso4w4AAbKnGeJMjjryFrY8IukVnf2DuouoL+6mliJ5RZp5JYz9 Cjg5HfI6ggAG6skhuXj8oiJVBEhPVjnIA9hjn39jUlAHm3xCsYodch1TVnhTRJbZbOVvJ8yY P+9ceWxVvKOdmCoyxwMhlTPf3Om2d4ZDPbo7P5e5ujHy23pyOflYkj0NAGJY6HHd6xa6vOrC SwmvVtik7AfvJSG3JjB6cc8cd8Y6WgAo7UAc/wCGXXUJ9U1wHcl7ceVbMRyLeIbFwehVn82R SM5EoNYZ8x/GfyqzLH4nyeM7V/sgDPsMsPxNAGjqd7/Y2teKNXeN3jttCt5sKMbvLa7YgE9+ R+ddJY2cWnafbWVuCIbeJYowTkhVAA/QUAT1j+JrmS10uCWLG86hZR9AeHuokPX2Y0ALaWp/ 4S3VL4MCj2drb4wQQyPO57Y6Sr0rXoAK5/xhGkelwaltRZtPuoLjz9o3xRCVPO2nsDHvB9QS KAMvxde/ZNd0t13fOHHHp5chz+n610M+i6Tq8dtNqGmWN3Ii7o3ngWQpkDJUkcdB09BQBD4e mw2q6fvnkGn3phEs8pkZg8Uc3U84HnbRnPCjkmtmgDivHXh4+IbmyiutP1K/sIgX8iykijUv znzC8qZyMAbQCBvG75+NrxZpM2v+F7rTooLWWWYxHyrxiIztkViGKgnoD2POKAJLS3lubC5S LUbi3LzzqrQrGTGfObldyMM/XI56VOmnXS3VtMdav2SGIRvCUg2Ttgje+I9wbkH5Sq8DjGQQ AFtNZaNPFPq19PIEc/bGiiMy8dVVIwpI7DYc+hrgzrum3TGC88VeJZ9PmYRBzDbIlzujhkVF MUKy7nWddoXDnDY6UAeiaf8AZhp1uLOLybVY1WKLyjHsUDAXYQCuOmCBjpWXbaHcQeKrrVjd r9mlDFbdUIJdkhQliTg4EC4wB95hQBW8Sadd6hcvZW9m8tvqlm9ndXHmqqQJkckfeJKvJtwD 8wAO0HcOl6YHegBaxvFMkEHh24ubnPlWrRXJwD1jkVx091Ht68UAQ+H8nWfFBJyDqiBec8fZ Lbj881vUAFZPiq0k1DwhrVlECZLiwnhQDruaNgP1NAHF+MNQt7rVvCt3bspiuG82HKgfKba4 IPPT7w+lejW2Ps0W37uwY/KgDmbz7Xp+q6jZabBcpdavLFOl75O+KI7FikOcFVZEiVlD8Mzg cjdjd0q1vrSxWLUdR+33APM3kLFkYAHyjvxk+5OABhQAXcD0rF1vxBHpkFxFDFO14ke6FXtZ fKlf+GMS4CBmOFA3Z3MBgnggFXQo9FGtXskOnKmrmScTXhsGQyJ5p488oA+PkGAxxjHbjpKA IL6yt9S0+5sLuPzLa5iaGZMkbkYEMMjkZBPSq13omn32mnT54XNuWV/kldHDBxIGDqQwbeA2 c5zzQBct4EtreOCMyFI1CKZJGdiAMcsxJY+5JJqTrQAd6WgBKhvLSC/sp7O6jEtvcRtFLG3R kYYIP1BNAEen6db6ZaC2tvNKAli00zyuxPdnclmP1J4wOgFWqAA57Ade9FAHl97pNxYxaFpN 4IGbS4QsU0czEzIkbxIxXb8pZWYtydpAwWzkel23FrEMdEXr9KAJaKADFNkjSVCkiK6HqrDI NAFXTUCWz9Mm4mPH/XVjVygAooAo63qB0nQdQ1IQ+ebO2knEW7bvKKW25wcZx1way9I8Ww6v our30dpLHLpU81rcxOeDLEoLbD1K88EqpPdRQAnhrxaniC9vtPks3tr+wSF7lQ26L96u9AjE Kx465VefUYJ6OgArlta8a2+g+Ihp15ayfZ2jtsTxbnYyTyyIq7QuAoETMWLDsACaAOpooAKZ MjSwSRpK0TspUSIAWQ+oyCMj3BHtQB5xrGmz6ZfJ52q3WouVdwk0MOQDIx4EaKfXPJHJwB0H o1vn7NFkAHYMj3xQBJRigAo9aAKem5+zy/8AXebHP/TRquUAFGeM9qAK880kllPJp/kTXAV1 iDvhDIMjDEAkDcMHAJHPFY/guTWn8NRDXrvT73UI5JEe6sJA0cu1iMnCqFYEFSAOq++AAReD JfED2uoR+IrvS7m7jvHAOnylxEpwwiYFQQV3cZ5wVz6noYLiG6gWa3mjlif7rxsGU/QigCQ1 z+sx+J28RaM+kNYjSI5GOopO5EkqkYAX5Tjby3UZOAcDOQDoKKACsLxeniOXQXi8LPbR6m8i bZrh8LGoOWONrbsgbccfeJzxyAYnit7qR7QSxJFI1uGmiVt4VjuyAQAWxzzgZ9q0Lz/hKjr+ hPpaWQ0OOP8A0+OWTEkm7gbRsONmN3Ubs4OMZoA6iigAooAzIYb8NN9mu7QRGVyA9szMCWJI J3jP5VIyaopX/TLTBOOLRzz/AN/OKAHGLVNxxd2mPQ2rf/HKqWeoHUXuYYtQspfIme3mQ2zr 867Qy8vzjcBkZHOKAK2n+FtK0u6juLDStDt7iPO2S309Y3XOc4YHI4yMfWrljaT2VlFbW13Z iNRkHyCS5YkliQ/JY5JPcknvQBQvNNsG0ox6jHYajbPO04R7A3JZ3Y4ZUBYnAfGQDhe+KsWV jZeHNMcaZBZW1mrb5EsrJmLHhSdqEljxgnBPHtQBqs0+PlkhyTgEg+uPWhTNjLTQnoOFPX86 AAm7IO0QZw3Unr2/+v6e9O3SjOXi9uMUANzdbh8sO3dz8x4Hr0605vPC5URs3oSQP60AZ1/p Mmo3ME0ksaCMEFQCcg+//wBap5rmSy+wW58gvcSeSoJYZIjZ+MKeyHrgYzznAIBNuvct+6t8 YG3963J75+Xin28ryGVXEYaN9uEYtj5QecgYPP8AKgCbvRQBk2uq6dA11DLf2ySRzvvR5lUr k55BPuPzqzLrOlwsqy6lZxsQSA06gkfnQBJ/aVjjJvLfHXPmr/jXGXnhLwzql5Nby6jeKq30 WrHy7wIolLyEBCOVGS5O3By+c55oAnj8I6dYyXF1o+tm1uriWSWSaQRy5kMcyqwHHK+cOuQR GAfWo38E6LeWWpwXesysdQvGvJWgmSPbkFAo4ORsIUk55+ZdpIwALrnhbw4YdQ1O4urgqmnz xSRwyoSQ0YWRxkZMjIiLkkj5V9M1BYeANJOhra3mpubuTSYNNuZbeVMBI8bgm5TgNtAOeoA4 B5oA3J/DmmXN7p1ydQmD2EiuiCRGVyocLuDKeQJHGVwxyMk4GGTeFdHnvxdteTB1AwolXAAj nTuPS5kP4L2GCAYb+APDdzJZaObq+RdIsikLJOql1m3KSzYyWzETjhecYIJFW7T4f6VZ3NrJ HqlyBbaedNjCOqF4Mq2HIHJDKTlQoOcMCM5AO0M8IGTKgH+8Krahqlrpum3V/M+YraJ5XCkb iFBJxk9cCgCyZogMmRMf7wqpeXkEN1YRvKgaW4KICRyfKdv5KaALhkjAyXXH1qtZMrXF/tYE faB0Of8AlmlAFusrxJBqFx4fvl0hmXUhBIbUh9oEuwhc54IyR1479qAOPttL8Wr4haRVvk08 SWpQT3iuAocbgRvYnEG9HzndIQwzgOPQ9if3V/KgDF8TWWoXNpZ/2SdtxFdxyMA21SgyDuww yoyGI5ztxjnIyfBuneIra81A60JBa+fKtok8wlcW+V8hchj8yjzdzHLNuTLNt4AOw8uP+4v5 Unlx/wBxPyFAHB6ppnih/FN3JbwXJ0p7aRkWG6RQJchQACwIYxq+DkIGkQlQyNI3W6JbTpoG mrqEWL1bWIXAkKs3mbRuyw4JznkcUAX/ACYv+eaf98iuV8QaTq9xrtrc6WsscKKFlxc4ikyk pXdHnjZIkBJXG5XdTuGRQBqeGrW4j8O2a6nbypehW85blkkfduPUoSpHpg8DA9q1fs0B/wCW Mf8A3wKAKWsQ3CaJqDaVbwvqItpDaqyrhpdp2A5wPvY6muWTS/Ep1pmVCltG1phmdfLkw6iU qu5mAMXmgq+fmZSCSu6gDtvs8H/PGP8A75FH2eHp5Mf/AHyKAOD1LTPE6NqgsreZ2Nk5tHSV FQ3BeQr8jucNnyc5JTarYC7ild8iJGu1FVR6AYoAdQQDjI6dKADnPQYooAKKACue8WWurXce kDSXuFMWpwy3JgkC/uF3Fg3zruUnAI+br900Ac7HJ8RZdGkk2FLxpisMZFvxAyyKjvzgSqzI 7AfKwRAuCXraiufE5ttZgWB/t0U0dxYtcKnlSQthjDuXowKSIc5K7lOX+8QCHQ38Yk6HJqkT gSRStqkTmDMcgUKgTZ1DEFup+9zjoK+gQ+OybKPXLrBjvGFxJCkG2WBRKUPTILMIwwA+6Uxt YPQA6zm8am90lL20mWI2UBvZIpLYqLjem8YPzAbfM3bcj7u3GMmfw1qfiK51f7LrOn31sqR3 ClpUiMb7ZEMTB4yfnaOT5hwCUbaBhsAHXUtACUUAFFAH/9kA/9sAQwACAQECAQECAgICAgIC AgMFAwMDAwMGBAQDBQcGBwcHBgcHCAkLCQgICggHBwoNCgoLDAwMDAcJDg8NDA4LDAwM/9sA QwECAgIDAwMGAwMGDAgHCAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM DAwMDAwMDAwMDAwM/8AAEQgBtwJiAwEiAAIRAQMRAf/EAB8AAAEFAQEBAQEBAAAAAAAAAAAB AgMEBQYHCAkKC//EALUQAAIBAwMCBAMFBQQEAAABfQECAwAEEQUSITFBBhNRYQcicRQygZGh CCNCscEVUtHwJDNicoIJChYXGBkaJSYnKCkqNDU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVm Z2hpanN0dXZ3eHl6g4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfI ycrS09TV1tfY2drh4uPk5ebn6Onq8fLz9PX29/j5+v/EAB8BAAMBAQEBAQEBAQEAAAAAAAAB AgMEBQYHCAkKC//EALURAAIBAgQEAwQHBQQEAAECdwABAgMRBAUhMQYSQVEHYXETIjKBCBRC kaGxwQkjM1LwFWJy0QoWJDThJfEXGBkaJicoKSo1Njc4OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2Rl ZmdoaWpzdHV2d3h5eoKDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXG x8jJytLT1NXW19jZ2uLj5OXm5+jp6vLz9PX29/j5+v/aAAwDAQACEQMRAD8A/ewcZwTwcD86 OO2KXHXg4/8A10Dtzk/maAA5/wAjp0o65OAT/nigA+55o/LB96AD064J9aQA54GCcUuMnIB5 pAQR1BIoAX6HANBJ6kHg+uaAM4Azj6ZpBgLkdx/SgA5APOSPal7gDjJxmgjG7OBg+nsKOCfU HigAHQE849RxRz0wTz/ImkxkAYxkUv3mOAfxoAF4YDp0pF+6vfgD0xxS8DJ5AH6UZPGDk0AB GAM4GPb2oIPTknmgdQOSOn+f1pBkEcD/ACf/ANVAAcHryCM/WlGenIyPpSYAHByF/wAKX7wA wcH/ABoAQYKjGMDnp2oI6gDBP4EUpy3rzn+dGe4GcnPpnmgAOCRxx9KAec5BP50gGMDOQf8A P+fwo7A+oHtQADgAcgig8Z6Z5/z+lKMbunQf5/rSAkEcdeaAFzhjnHTv9aTHBHOMY/nRkAYG MgdqXjA56cnn6GgAzgZyePWjAGBkAg//AF8/pQOCe34fnQAeAc5HOMfhQAh54GcHil+gGM0n UA8ZJ6igknPYHmgBemDg4GB+v+fypMdRxnGKU8kdeSCPzpCRgkcjrQAuTyep+lGDwMjg9aCM BgBkijgHqDg0AJnIyRnj60vOSMnJ9+aToMZPH5+lIwIBIPOO+SOnWgB3p/8Aq70gJ6gUvHzA nH+RR69c/wCf60AAzkjsCB/KjPA5Iz70ew4INGevXigBCfkIz2+nalY/M2DyT2+go4J4BPFB +8OpoAM44GBg8UdcAHAP/wCqk5IHt+FL3A7k9O/+f89qAE64OM0chRzQcYPYHI/U0uM+uCef yoAO+OlBG4njA9+aM9DjgjNBA6dDk/1oAMcEjJBBPTrSHK5OBxS56HjIP4f5/wAaT2AzkelA C9CO4H4dqMfdBJBI6gUYJ4Gc0cZ6Hrkjv/nNAByM4Bz2A+lA56AnNRG9gF8lqZ4PtbpvWHzF 8xlx94LnJH4YqVhgNweAaAEHYAYB/HFHBJ6kH8ewpT1OT6joPpQecngHGaAEboeQcg9/anMM OcE9ff0zTT8ynB46UrHJJHOefXsKAE4B7ehxS+h4/wAmgcnGTyf/AK1RWdubS3SIyyzsg5eR gXbvzgAfp2oAl6jGTSdADxgc+1Lgg9+M0HrjpzQAhUAHjpntSnk+31pMcYx16fjS9MHOAOfy oATORzgE/gKUk9TnJzz170mcAjgY/SlOScDgj8aADv0AxSZyOox/n/Co76/g0uylurq4htra BS8k0sgjjjXnkscADPc1Lz0PB/z/AJ/GgAySfcfh/wDq60g7EZz2peTngnvRyM5yOetACN91 hk8A9/anNwx5AOf/AK1NyOevp2pc56nP4daADHBAJAx+FB6EkCjrxz/n/wCvQOgGOtAARy3B BpPpwD+P+elLjgnB5o6DJOR36kUAIXwSMjj3opMDuMn6UUAKAQoODgCjIKnBBB/KhgSMAE9M /nSg4IJzxzQAcZPGQP8APejBGckEnrTYQwiUMct64xn/AD0pQpGTknJJ/wDrfnQArYyc45P9 aMnggkEH8etJngYxnPAJ96jgkkeaTeirHkCNg2SwxyfbnigBySI6gqwZT+fXNP3DsScex4qO De0BLK0bsTkFt2OetKN0UTcM5AzjoffFADlZWUFSGHbFKDnk5wePwpqBVXCABfYcURf6tcjB PvmgBUYEAg9RS4wuMAAe3HP/ANek5HsfypeSSMH06cUAITtB9u3JpTjnjP4fp/n/ABpu3Mgb JJIxjJ/OoxdA3Zi8uT7u7eB8nXpn170AS8c88YI/SlPXgc5/kaQgEYOMH26UHOVyQAevrQAE jGOpXnnnv/8AWo+8Dggg8Z6ikkYqoAA3Njr0+lJPCZFUBiMEZwduRmgBwwSCBk5oXAAJJwMU dMAHp3NByAQTyMj6UAHAIBPPA+uDQZArAEkFuB9aARuwOmecUhDbxggL3HUn0oAdntjj3oGM noBkDH4mk64PTvzz3pcjkjnv/OgAyeBngHPpz/nNGTx1wPf2pO3XB45pcHnggmgBCCB0AA6U MQoOcADsenX/AD+dBAYHIyG/lUd0heEAMysCCCF3Y59O/wDTrQBKcDAyQRn3NJ36A8D+tByQ QMZH5Uc5OQRngUAKc8kdT+VB6gYJx+famliGX5WIbuOQPr9aUKoYtgknrkkjGf8AP50AGdwP PHPOOKUtwSeBj9Kj5WNguBjpn/PAp4UYAwCB+R46UAAHYZNL+JANJtyADn09/rSnIA7kg8fh QAdjn9Pxo7jOcc5pCCWYAEjp7mgckc8D6c/5xQAuTwOfegHOOp6fnmgfNgDJzRnORnr37UAA wCDn/wDVzSKMjBHB9qCSTjBwe/v/AJ/nSM4A4BbdgD296AHDqDk4BpBnABHTrSOwyVAO49sU RqVUZbefXrQA45Bzxk5/Hn/9dB64ycCmxsH5Vgy9OMEdf/rfpTu/HXOP0FABkbsZGf8A9dHY AkgGkA756/yqK2ulnMiggMmAyd1z2PvQBLnJ7ZINKcEE4JH/ANf/AOtSHqCCOTn3pecnA9vW gAPOAQMc+/8AnrR24zz2zQSRgjG3jn8abg78gA8euB/n/CgD87/+CpX/AARs/Z/+Pdz8Rfin b6pcfD/9oi4sDrukeKrbxXPa3VpeWlsBbEW7zCNYmMSK21VPJYMG5rL/AGVv+C7/AIf8K/8A BFT4V/tB/FWx8UeKNa1K9j8Garb+HrOGfUNQ1aOSWHzRE8kakyCJXIU5zNwpFdZ/wWU/YS/Z E174Y+Pfj78e/COmajr/AIc8NPbpevrt3Zz3Twxv9ltY445kVpWkkVVXbkllzkCvzZ+G3wm1 j4ff8Ek/+CfvwO1C2WHxr8ZvjRaeNItMmXZPb6Ul3JJ57BjlVMMsD9Ojnv1AP0+/Z1/4L5fC X9on4d/HPxCng/4seDpf2etIGueKdI8SaJDZamINkz7YofPP7wCFhskKY3L1zx1fxG/4LX/A /wCF3hz9nvUNTu/EzN+0w1qfCNnFpoa6hiuDCqzXalwIkV54lYgsckkAhSR+c2tC4174+f8A BZaKIJKJPCMCeXDhZiY9OvBkKTnGAcnoT9QK+IvhZF4g/aQ8PfsnfGXXWvYPCvgz4ieAvg14 UimGf3djH9r1G5Usdo3XbooPQqpB+7wAfu1+15/wXD+H37EH7Qk3g74gfDn4z6b4VsNQtNJv /iGPDJ/4RW1urmJZY0FwXDSKEb5mRTgqwG4g49E8cf8ABU34U/DX9rrxL8HfEF5qek6n4T+H z/ErUtcnijGjR6Uj7XIlD7zIAd2Nm0jgEnivxv8A+C1/7XXxQ/4KGfsk/tS+Jbr4haX4O+EH wT+JFr8P9J8B2mnwyXXim7ivEDXl3cu29SNrSxpF8pEbgj5Cx5//AIKlfsofEf8AbM/4KPL4 Z8A65p8eq2v7M+i+ItV069Z408Q2VnLHNLppeL5g0rrGwIKhioUsAc0AfsZpf/BXDQPF/wCw /oPx08L/AAj+OPi3R/F2pvpugaDpHhtbrWdUUGQJdiJJSsdq/lttkdh245Gee8Gf8F2/g74z /YM+JXx6TSPHWnad8Ib8aT4t8K3unwweIdIvGnjt1heEy+Xy8gwfMx8rg4ZSo+Xj/wAFnPEP x1/ZO/Y78EfAC28N/Cbxd+0ncXfhh9SubUXlh4C/svy7e5jt4HwJZCzL5KvxtKZyWzXxlL4V 1HwB+wJ/wVh8N654sl8e6tpXjHQor7xNcWsVu2sXA1UiSdkhJVHL5YopIHpnNAH6w/sdf8F9 fg1+2f8AtO6V8L9F0D4keFr3xdYSan4O1fxNoZ07TvGUEQZpWs2LFjgI5BZQGCHB3fKdzx5/ wWt+Heg/tnP8EfCPgj4sfFTxDo+rWmjeJ9W8H+HzqGj+EJ7iVY1F7PvG3YSS5UME2OCdysB8 P/tD+K/D2ufEL/gkZY+Db2w1LxaDaTWd5Y4Ma6WLCyjuQwAEgj3IRg4H7uUHkHHvn/Bs/ZeH PB3wK+NXhk6rb3vxT0n4ta63jpSDHMLk3HlwvhsM0TJHlWxjc0g6g0AesXv/AAXj+BWnfs6+ NfiRKvjM6d4L8ezfDT+yk0uN9W13WY2QCKxgEuJ1ZZA4+ZTtByAeDsftw/8ABXzQP2Eriy/t /wCDfx68SWC6FB4k1rU9B8LC503wzZSuyt9ruTKsayxlDvjUttGCTg5r8KvgZbeNP2Rf2hvE /wC11rmk6V45+Cnwf/aG17StT8NfaZkn0q+u3VW1iBVHlOyKYVQsWw8SDaAdw/RP/gpH+2V8 VP28vjP+0Z8Hfhb8UNE+Ffwi+CPw1/4SHxXq402K+vfGQvtNaf7IkkpCQW7RSCMunzbiTk5A UA+2Pjl/wWG+CXwO+BXwx8eNq2ueLrf40Kn/AAg+jeGtLl1LWPEjsgYpDbrgqylkRt5Xa7BT zWz/AME/v+ClfhD/AIKHHx/a+H/C3jzwXr3ww1ZNF8RaP4q06Ozu7K6YSEJiOSQEjy23DII4 yK/FzwfLev8A8E4f+CZd98NYvJ/afPiXV7D4fvI0baULH+0Zlvnv42yWhCmPlMMMyEHjn7m/ 4N67Hxbpn7WX7dMfj/UvDupePR8RbEa9LoEE8WlNdGG5Lm3E58wIHLrhuRt6kYoAr/8ABz7/ AMFHPh98Mf2GfiT8Bra71rWvid4z0G0vXsdHtXli0LT/ALfbE3V/MMLBFIFMaqSS5dBtAcE/ TP7A3/BVL4Z/tU/sr69rWgxeLovEHwg0SL/hLvCd7o7p4isHitN42WqljMJhG3lNGzBzxkHi vyf/AOCs2rt4a/aP/wCCn2n+IreFPEOveD/BlxoDSIsUtzpMd1p4kaHHLosnlB255jGenHZe K/26Y/2I/wDgpF+1B8avAOjWmsJ4L/Z98Mw6vbCYvYrr07aXBZrLtILBEkUMOGxHIOCSaAP0 G/Z1/wCC73w5+PfxH8UeCtT+HHxo+Gnjrw94XuvGNn4d8YeHV07UPEOnW8ZldrRfNIaQqCQj lc4OCdrY6JP+C2HwYf8AYu+FPx1jj8WzeFfjF4jt/Ceg2ENhFJqq6hLNNCYpohLtXY8Eu4q7 cYxnIr84vhR4W+Lt/wD8F2f2M/E3xp+LVl8Udb+J3gXV9W+zWOlW9jY+HrW4027c6fEkRzJH iT/WSDLYPWvNv+Cfnws1e8/4KYfDj9jC/sJn0P8AZo+MXiX4kSzSoQg06O3tpdL2+5mcsRgc TjBz0AP2T0X/AIKhfDvV/CH7Ret/2d4ttbH9mG9vLLxZ51nCHu2tbdriRrMCY+YpRTt8zyyS RkCuZ+I//BYHwf4M/Zg+GPxW0D4ZfG34jaN8VNLfWdOsfCXhc6lfadapGsjyXgWQJCAWC/fb JzjIBNfjrqngj4++K7D/AIKa3/w48eeB/D3w70jxLrEfj3RtW046he63CFvdz20wjby28sOB yBuxyAtfSH7Hf7Xfxl8cfCD9jD9lP4KeM9B+FN94o+EK+MfEPjS90dNVuLSzilmiWCxtpSI3 nJhcsW/vZBGw5AP1X/Ym/bP8C/8ABQD9nHQ/ij8Oru+ufDWtmWFUvbY293ZzwuY5YJo8na6M uOCwIwQSCDXq4HPQYJxx/Kvy4/4NMbyUfsBfEPS5dUbWV0L4p6zbR3YVUE+YrYmQKpIUOWL4 HHzcdK/UcZ45BH14/wA8frQBFDaLFdzTiSZjOFBVnLIoUcbV6LkHn1xUw6ZOeRmmhQqBSzMD 3PXrTs/MCOSefegBCzAkbiMexopQRgd/fP8A9aigA5GSc+vT2ox2wOOMfjSevIJzRx0HT6UA KMYGCOv9c0nOO3Oe1LkgjPBHvSDBBBxj+XH/ANagBWwTgjOSP50bCRnBxn8K5r4r/Gjwd8Cf DK63448V+G/BmjSTrarf63qUNhbNK2dsYklZV3HaxAzngmvzrH/BWP4W2H/Bd65juf2gvAMX wbk+CCeTMfGkH/CPNrR1kHGTL9mF2IAemJNh54GKAPvH9q79rL4f/sQ/AzWPiN8TfENv4b8K aNsSWd0aWWeRziOCGJAXllc9EUE8EnABI85/YJ/4Kn/CD/go1N4osfh3qOt2viDwY8Y1jQNe 0qTS9Ts0l5jmML9Y2I+8pOON2CRn5D/4OMPGXgb9pP8A4Je6T8Xfh/8AE34e+J7D4LeP9M8S 28dtrcGoaV4iuoSYzppMLOrzlLgOI852hs4ByOb/AOCI/wAYrL/goh/wVo/aK/aUvtMHw28R w+GdK8Gx/D+/uGGtQQ+XbSSahdxsiEozwRpGwHQkHBClgD9bsAnAAGSf50i8LkEnBz+ua+J/ 2zP+Dgn9mv8AYQ/aA1f4Y+PNd8V/8JhoUEVxfW2meH57tIBLCZlBkGFJKFOmQDIuTgMVT9kj /g4G/Zw/bY+PWlfDfwHqXji68Sa68yWf2vwrdwWshRSxLS7SI1KAsC+0YGCQSAQD7ZVAi7VG Av5UEZyevt/SmRXCzNJtJYIcEjuef8//AFuaeceuaAE2ZcMRnbyCeoOeTTsAcAYA9qMHB4IP ejgZHA/WgBCuXJIJI4peuckAfpQQTjGQTz09qD6nIB6UAGOnpnFCjJA6UdTnGCTQOnTp7UAA 5A6Y6/SgZ4AznoKTjIHXPfpQOQOmfy7GgAGOT1/Q0oGDgDgHFGfXOPrxSfgTx2FAAeFPbvSn JY+xoAIYYBBHtg0nGBjGBjAoAXrwcc+36UgwAO3egdAeufT/AD70vr0/AUAGAeo9aTOSSQPX nilx1wSe3SjPU8cY70AIevXJPFLnuO3P+f8AP+FGMDGMdvp/9aj1Of05oANuMDGdvFByOe/F HQ9wQfp6Ugx6AZoAUYHOenFAAHAGcUHOTwRQT65OfWgAIAPGaTAOM9uR1FL7YIzR0BBwP0oA PrigfiTQDjBAwfb+VJwMZBwP8OtAC4J7k54+tJ1yeuaP4ccZApc8k85FAAQOvr37nikKggEg HHI9jjrR0yQRgDt9aXpjngUAJghsjv0yOlAAyD68fWjG3HQH/Cl7gdvy9aAGRjBIAAT2GPen +mR6Zo5yeO/0pOwAxQAKu0YOcjPfNAXGcAAk5Pv9aPxGP/r0oAwMjj6dKADqCRk4/A9qO2AB 39+9J/DzjPf8v8/lS5zk9j+OKADA6EDGee/amiMecZMZcjbnnpnPTpTtucAgdfTA6Uc8cHqP 50AfGfxG/wCCA/7LXxg/ag1X4t+K/AN94j8Ta3qba1f2moa5eTaVdXjLtMz2hk8s9jsI2cAb ccV5l+1H/wAELvDf7c//AAVd1P4kfFfQxqvwjsfh1Y6L4fttO164025stWium3lUt2RkjWBj jB2ksOMiv0Zzg9ulIeFI54/zmgD8yvg//wAG9fgj9nb/AIKOeI9a8G+G/sn7PfxC+E2peE/F Gm3PiK6uru71K6ukDqPNcyiNrYcOr/KytjBIz9UR/wDBJv4CQ/AD4XfDBPBLReDfg3r8Hijw tZx6ncpJZajDI8qzyShw8xLyyFhIWDbuRjFfRzcn1z+FHXgEDHHXFAHx18d/+CB37KX7SXxa 8SeNfF3wvjvNb8Wl5tUFtq15Z2tzcsMG68iKRY1uDlv3oAb5mOckmvb/AA1+xJ8M/CP7ScPx csPDnk+P4PCkXgoak15PIDpUbh0tzGzmMkMg+cjcQMEmvVvUjnPb/PegfeA6Y/x60AfIPin/ AIITfsx+LvgAfhrc+AbmHwxD4ouPGNl9n1q7iu9J1KcJ5slrOJN8MbCNB5SkJ8oO3IBHz3/w Uz/4JE/DT9kr/gjx+0loP7P3w61uHXfHmm6L9s07T7u91W51R7K+tyjrE7SM0gVpXcqNzkkt nt+oHPy8kAAAinbmTLAkEfhQB8Lf8EtP+CKXwE/Y78J+B/iVoPgO/wBP+JepeEbGO7vNUv7m efSpprRDdLBFK2LZ3d5d20AjcyjaCRXoHxU/4Isfs4fGD9qDTfjJqngOa0+IWnahb6pJqWl6 xeaeNRurd0khmuY4ZFSZw0akkjLfxZr6pORnJJz79aTdjockUAfOcX/BJ/4Dw/s//FP4XL4M kPgn4za9ceJfFVi2qXLNeX80kcjTRyF98OHhjZVjIVSvAHNcP8Xv+CC/7MHx31jw3feJvAup 3s3hzQbHw0oi8QX1uuqWFkipbRXnlyqbkooC75CWIABJwMfWWs+L9M8PFVvr2C1d2RESRwrS M7bFCg9SWIXj+Liqd58RdK02RVkuUaSWRY1RJBISWUPuIH3VAYEseMEHoRQB4X8Iv+CSfwK+ BvjT4SeIPDvhfUYNS+B2lXujeDWn1i6uI9Lgu3meclHcrJIxuJfncFgCBnhcekfBD9kTwD+z r8SPiT4u8I6RNpuvfFrVk1vxPcPezTrfXSIyK6o7FYgAzfKgAOa6O6+KmlW1xDG07K1wVVIs ASMxJG3Yfm39BtxnKsOqnHTRuZY1cDhwG4O4cjPUfzoA/On/AIOOv+Cc3gL9p39hLx98RV8A 6n4h+MHg/RY7fw5faGlw+qTK93Ev2ZooMm4hHmO2x1YLlmG3k17D+xL/AMEnPgv+z5+xBe/C qH4d2r6L8Q9EgHjN9Tdri/8AEdxLBmX7TI37xGjdm2AFRGeVCkE19b7iuCpOfajk845P+f50 AfF/7O3/AARA/Zl/YD8aaf8AFHwb4L8TP4q8BWl3c2N/Lrt9qV4kBtmje2jiaQpIvl7lSPb1 bjk15d/wRc+DviL9oX9q/wCOf7anjPwdf+A5PjRJb6J4L0LUoTFqFvoloqR/arhCPle48iA4 Bx+7YglGVj+kOcZOeR+GP84oJLNknJP4/wCetAHg3hj/AIJpfBnwh4d+NOk2PhSRNP8A2hLi 4ufHUL6jcOurPMkiSFcv+5BEsnEe0AtxXnnxh/4IZfs4fG34W/DPwjq3hPWLOx+Edl/ZXhy8 03XLq01KCxO7zLOS5VvMkhfc24Mc/M2CuTn68AJ4wecUcsucHn8fxoA8c/Yn/YK+GH/BPL4b 6v4P+E+g3Hhzw3rWsza7PZyX814qXMqRxsEaVmZUCxIAoOBivY+euTmj3wCf5c//AF6Tp35+ tAC4ABA4B4NIUDNuIOcEE96XueuB/n+lHXtn0wKAEKIeWVix649aKXj0P50UAJyQDg8/4Up/ DFIcfQfypRnjIA5+nY0AIBwMZAH9KXqB6MMfjQM9ATk8g+uaQngkgYPvzigDlfjF8CvBH7Q/ hH/hH/H/AIP8MeN9BE63I07XdMh1C1EqghZBHKpUMAzAHGQGPrX5wTf8ErvhNP8A8F//ALHN 8AfAX/CpR8DhcpbHwfB/YT6uNXEW/Aj8j7SsAC8/PsPGRyP1IILleBtJ5B6/SkZxEiKAdrHA AB79+P50AflD/wAF2/2GovgB8H/2e/F/wW+Dmn3nw2+C/wAT4PGXi/wL4N0RITqSHyAbv7NC oWRlWBomYgkCZc/KCQ7/AIJ4eIdQ/wCCh/8AwXV8ZftUeB/BHjLwN8INM+HcXg+41DxFpraZ ceK9TMiNxCSd4iRVUtkhfs0fdgB+r2/ZKoDFTSks2CcknkDOM0Aflp+zl4c0Txb/AMHWv7RG p3+5dT8PfDDTLOyt7i4hkW582Ow82REMjMFCgDaFGNzFgu4b/wBRobKK33GKC3hc5UMkYB5I HbHHA474FfkZ8FbGKL/g8W+LTwzszv8AC2OWQOh4b7Ppi7R+7XjGDkFv94nKj9dmZYlYnAGe +Bn8/WgDE8Hz65cXN7JrOnabp4DBYTazGUyjH8RIHC/dB6sOdqfdrcHQAc4602OVZFBUqQR2 OaZHOZZthWTaMjcR8pORx655/SgCUgHIwMn6/lS55zyQM0jEBgCCdxx64poByxBIOfr/AJ7U AOI46DA9KXnJ6EZpke7c27kA4BxjjFEKPHEQ8hkYknJA6Ekgceg4oAf646A0nA5IIGKR2IV8 Biy5GO5pI5GdY2ZHQNglcEkHA4OOmOlADjyCCD7+1KOoGQelNjU9SMkcY6inc4xjk/hQAg6K CeoH5YpQAcEgHPrTQ+XYAjAwM9/XP6ml4Ocgc+tAAMjkjkf5/wA/Sl+7gcHHApOQDnPFJ8wY jggAc55+lACgEYAHIFKME+xpNwyhGSGxj09f5UAgKCBjIzQAqcsD64NIuQBg44FKRnK4yTTf NDORnLYzjPOKAF/h9v1pWz3Gc9v50gIIA4IBxSjtn/PFABwOOTR684I/L3ppcGQKMbuvXoM9 aUnJAIIyPy/z/WgBeT0GCaAe46daTkkjAwcn1pc4IJ45z7/5/wAKAE9fxx60vftik6Yz1Hal 6HsfX9eaADnHfP8Ak/0oAAIwOKQ9CD2oJzkn0x65oAVeoOSc0h6ZGM4yP1pTknnuf8/zo/Pk 5/WgBGAwQO/ApW6nHUf1NJyCeBjtx6f5NGcZAzgfj/nrQAvfjPP+NIMDHORj86Mg4x0H40ZJ AHrQAv8AFjg0LxgYJzSE5JGDgdOMigkbjnqf/wBX9BQAvY4yfy9aM8Z6nJx+dHOc4z+FJ1GM nJ460ABHXA60p5OOSD/9akydxOcqe3TFGR3wAOfSgBRzgjOR/n+tIBjaeDS5JOcn160DqOD1 9KAE6jOOlBHDDpnIo6YBzk8evag5yMHAPB7mgBW6nHJJx6UcZ4OfSoYJJEt0NwY1k3YO0nb1 4698YqRjhWOeQKAHdz2x/n/Ggg5ORjPGKitZzdW6OymMtxtJ6c9P8+lPB/dgphyBgc9f84oA UEZGM/MeMUjnAGCAT+VOUkgEg5PPSopoxPsG9lCFWO04LYHTPXtn8PTigCQcHtmhuRxgg0bi Bkg88U2RSVbo4bPynGD7UAfHf/BQvxjHpnimGziuVeeSVTOrTxQQwIkIk2sGBV2aKNywkypj b94GiASuJ1/4jyLqWn3UM0s9ldhvLkVrmG8VXmww+UiQSpKJBksZNzOQTP5rHs/+CiXhOXxF 8UPDjWrzMbWQM8QaUli5VVZFU5yH2hSvPmt+72TfvB85r4PT4ceJLYyXM0sawPE819sgW3O8 DfE4fHl+QVjKKqxmIIAvkGONQD1n4X+NLvWfibZNqL38iyXLPDdboymRsUZUjaylQhLZ8soY uPJ+zIv3val3tIC+Q5RS3B645HPPX15r85/2e/E11fRaVaaXfX9sy3jW0kMayW4f96+4l2Kz EtJv3BSZC5bJE/2l3/RXSJo5dLtGR0ZXhRlxtwy7RyNvBH+6McigCxkZHGc8/SjtyMkj8KQq See3Tv2FNjDBpCzhlJJUAfdAA4/OgCTAORzxQDnryT+dHK9wCP0680jjcrAlgDkcHB6UAKOo IxkUmAFz2XikVSqbSSxAxlh1pSw8zaCQ3Ucf1/GgBcdemAcUmcA5PGOf8/jS5ySR1PfNJ2Ay QAfXBoAU98nJ/L1/+tRjnGDSDPuP5UcnGAOeaAEO7JwOPwopMg8kAk+h4ooAfgnAPf8AGkz3 OM+/+fpRnJHfBo6YzkED8qAF6EAZwOKRlI55BP4DtSj1Iwc9vwoA49vbFACFQSDjIXp7CkcM MYI45PHXilwCSSAT16d+aFXgA9MUADIpcMQMrnBxRgZ4HJpckkd2P61kaX4/0HXPFOo6FY65 o15rmkIkl/p0F7FLd2KvkI0sSsXjDYOCwGcd6APxA/aF0f45+Mf+Dq/4k6Z+z5r/AIH8J+OJ fh1bxXmreJLU3tpaWQs7NmcRrvPnGT7OoyowGJKleW++f2Z/gZ+3n4c+Nug3Pxa+NfwO8XfD 22u5JNVsNK8MS22oXcXy+WsT+Uqo6kFgSTjGCWyCvz58N9Jmtv8Ag8E+IM8xmjS6+DcU9uCG VXQLYRHGVAK7kboWGR1yMD9XFtI4pDIiBXO4557kE/mcUAOQKigqMAduc/40xFVQXEZHm/MT nJJwBzzjsOlSHJfCgAepzVeN7gMqmFSuPvb+n+PP6e/FAEwfcxLKUA6ZIGev6f49KUsVIARj ubB7Y46nn8PxoGSAQpUkdD2p3BB7gmgAA5wO/txTQDzkgjtxj8KUngnvjP6f/WpTgHoAB/jQ A2YP5biMoHIwpYEgH19+vTvUdvC0duY5CjZ4+UFRj/Pp/wDrkwWboVCnj0PH8uenrQpY5ycZ 7d6ABSc4IAPfsM0oJKnAIIOOe9IcYbBI47UOCVAUgsBgE880AIqMikBi7HuetOVQqhQSSvrz nilP5j9MUcck4/WgBrhhCwQjfjgt0z7+3FLtPc8n06ZoJ4OeMD6YpehPGO3T3oAQruVSM4Hp 0/8Ar0ufoQPTnvRjLAHOSf6GkzlckZyKAAnknIBHoaaYYzMJCkZkVdobHOPTPpmn/Tuf8/pQ P4cdD+AxigBNoG7OcE/0FLnIySDg/wBKTnYOpIB+tKTyQM/5NAAQe4OR6j2pOAScEH/6/wDh Rxg4GKVupA9f6CgAx0xkdP6UgAPBOO360Yxz3+lDHG7rnn6/5/woAUEsMj1NRi6jN00IdfNV A5XPzBSSAfpkEfhUjdTnOaRlGWbA3EEZ7kY6f596AADAJP8A9YUDJyDjn/P+FK/JOOo4oydw 55HSgBCTnK9Pz70DIBBAIHTnt+PelHYe/HrRnOPegBB0A9fTvQCeCOnrS4yfc8Z/Ojqeh/zz QA1EWNQqhVVentzThkk4B4/SgngkgcDP60FcAjBIA/z/AFoATt0BBpT05I596DycnPWk5646 0ABDZGAAO9DDeAckYIbOaUkN6cjj86Mnjrwev40AIc7hggKOoI/z/kUoBJIxwO1ID1BABJx7 UEcHG4E8cUALnjjOCKRiM4JAyScZ9/8A69AOWJOQB+X4f57UHdlSCMAnPGcj2/SgA6dRyOel JKf3RKkgkHB98e9YnxJ+JHh/4QfD7WfFXirWLDw74b8P2sl5qOpX0qxW9lCi5Z2Y8ADt6njn IFfj/wDtF/8ABez4wf8ABRb4g6h8Kv2CPBuo+IQHit9Z8eX1qbSPTopdyq0fnkJbqxBHnSqH 7IpYq1AH6Q/tp/8ABTf4Hf8ABPXw89/8WPH+jeHL6S1a7tdFWTz9X1BFwMQ2q5diWIGSAvPJ ABI+AdL/AODu/wCHHjn+3bzwV+z38evF2kaQm/7fZWcDxhhEZGFx5buIVG1uSW+RS2OMV1f7 D3/Bs54A+F15d/ET9pDU7z9pX4s6+Y5r06xK9xo1vOzjlFl/eTbRgGSY7do4iXFfp34P8H6T 4E0ODTtC0nTNE06FAiWlhZx20CADgBEAAAHGKAPCv+CfH/BUH4R/8FO/hxqHiL4WaxfXSaLc w2Wq2GoWrWl7p08kCzBGQ/eAyyb1yjNG4DHFfQ8Ssq4YqSCScAgD8K/Hr9omx0L/AIJT/wDB x18FNa+Hel22i+E/2q9Ol0HxbomnWkSQy3rXGxLqJF2+WzXEltI5zyRKeS2K/Xjw/c3d3ZyP eWv2OQy/JCW3lV2rjLZwT64xg8ckEkAveoIOcc84ox82cDJ9uaUHt2z+dH154+tADSillYhc rnB9KM5JABJI/A/T+VOPf1PFICN5HGTzmgD4w/4KFeONY0L4qabDpNuktjcKsOpwo4ikuMKf LZiAQVHOQ4YbcFg8eYj853dr4mXVri91uzl1awtEVLSUTXE8wldQoWXcd/mFxlQX8wOHO/zz LO30F/wUg8O3XiH4laTbQXWoQXEJiuI0hVys6sQGKorhiwZVCFCpDk7PLm23KeM618Pzf6qk 1ssjrPZxKjSKkcCx28ZRX8vYYjhBFuQxhNjgbPI226gF/wCGelx3Nxop1C2t5baac/ZsOwgZ RtGxm8sRgCJEGQAuwINvkiGNP0rsLZ7Swt4pGEksESozbmbcQoB5Yljk/wB4knuTX5//AAG0 3WPA3xHsIZrm4sZEuWv4reOA3FvcXbzHhI3G5N4znLlw28+Z5xlnl+/NCuJbrRrOSZWSd4UM iswY7sDPIAB57gAH0HSgCzu2gHgZoVRGAAAPp0pMZAJAOOR3xTsY4Gev/wBagBACCCBkfz46 UKoUAAAZ9PpS9T0J/n0NIOvGM/T2oAXGQOoA/GgYzg4BP4UgG7HJyf8ACjsSB19+KAEAwSxZ iGHfoMD/AD+lOAPAGTj160HgkgZ/zzSYHGe3HrQApxnvkc+9J94EDgn8RSjpjkfyoJzwBkn1 oARG+QbmUtjnAwKKcuSoIP60UAITnOMjnr6UcZPGM0e2Tnt696OT3xzQAZ6Ajkc/yo7DkEex 460hzggYBP5ClBJAJIye46f55oAApc8BiT+NfMGt/ti+L9N/4LKaD8AhaaHF4H1P4TXPjZrh 0ZtRl1CPU1tQqMGwsYjySrLyeQeCK9D/AGzv2SrX9tL4Mt4Kv/G/xH+HsH9oRX6at4H1s6Rq eY1YCJpdrZibecpjkqvIxX5JeIf+CPWm6f8A8F4ND+Fv/C8/2lbmyuvgxceJF8SN46lPiG0c ak1uIBeFMi23bG8oDBfknqKAPtf/AIOKv+Cguu/8E+v+Cf7z+DtXg8P+OviVrEPhHRtUlcqd FWZHe4vQeqmKFGAcZ2PIjc4APFf8G/uofscabpHiPRf2f/Edz4q+LUFhDL461zxBb31v4g8Q ksGe8K3aqxt2mfcBGMLvTf8AMQT82/8ABbz9gOx/YQ/Ze/Z88R3Piv4ofF34c/Dv4yWfiDxb c+OtXOu3NpY3HkRtHlkGLY/Z9mzBG+c/369t+Bfxw+Hv7WH/AAczf8JZ8Htb0DxP4d0L4FPa eI9b0JlubO6nk1CMwQPKg2+asbQ4+YnCbeCpAAPPLv40eEfg5/wdzePNd8ZeJ/C/g3RLb4W2 9g1/rWqWunwSTSQ2ZRC8koy7dhw2APlx8x/TrwL+3B8EviT4xsvD3hn4x/C/xDr+qyGO00zT fFVld3d0+12KxxRyF2ICOcAH7pr8oviL+zp8Pv2tP+Dtfx34O+K/g/SvGnhyT4awz2dhqsM0 tv50draMsqg7QCFaYAjKgk4O7p+h3gD/AIIy/sp/DT4iab4t0D4DfD/SNe0K/ivtNvILBg9n cwuskcyDeVVldFI+UYI9zkA+ozkE54x/jQMsOBg+nXFQwWa2COkAIV2ztLEhPXHt3xU7E8de fxxzQAmwMFOWwB6/596Mg45GfY5/Gl7g/hTRICzKCSRyeMUAL1yOxzS9ckZ5/OjJB4OSMY/x pOAAOMdOtAAct6gHvk/5/wD10hUddzAdeDj1/wAf0pI51aVkG4OAGIII6mlBKsST8hHTHPXn /PtQAqgqTySSc89qZLBvzmWVC/HDDjg46/5zinF1DBSeWBPp+NODYxzgg+lACL8oAGB/nFHU 47ml7dxg4pNyhlUsAzdATg8UAGcg9On+NKe+OmR3oGTk888daOST3J4/WgAJwQcjIOcd+lJ0 xwT/AD9KUcH2/wDr0iHcoIyQf8/4UAAAPUZ45wM0uTk5zke3TikPc46880p7n0oATBA54Ape ckEkH9aCMqQMk4NIWB3AEZHSgAJG1uQc5pWHzED1wO56Ud8HgE/hRg7SCT70ABI68Y/Tiggs TnIz/hRwc5zzmkBGee/X8qAFzk+mT/hSc5wD1PalycHGSfTPWkHIAIx+v4cf54oAOx6gEDr1 pTnI6kDBo6g46EUdWPbBoAToMYzjH40uQASc4B/Ck4IHoeffpS5565Pf/P40AIQeM5Off2pe oOM8/jjpTJphBC8jcrGpc4GTgClgmW4iWRGDK/Qj/PvQA7HUkHByPp1ozzk9e9JkcdOSce/N NeYIVDZ+dgoOCRn0J7f/AF8UAO9OAec0E5Bwck+/vUcV0JJtm6Ngw3qUfduXsfT/AD3qQkEB WOM8HsKAI7a9jvWkEZc+U2xtyFecA5Geo6cjg1LkdcEKfxqG3sYrZUWNdojBUcnnPXPr0zUv UcAnIoAD3PAC+/1pcYY8jijcQcnJAPXp71R1nW4dCsLu4upEtLaytzPJczsEgRRncWYnAAxk 5wACORzgAvAHAzwSB9B1r5z/AOCkP/BTj4Yf8EwPgjdeMPiLrNuLyaKWPRfDts+7UteulUMs MQGSicjfI67UDAk5IVvhv/goR/wcv2tn4xk+DH7IugXPxn+M2qyf2fFq1lam70nS5jw7xKoI uimeGDeQuGLOyrhsn/gmn/wbv3tv8a7b4tftf+Jj8XPizqEcmr2OjXVzJqWk6JP5kT7p3IMd zNHI5HlZECjG0SAAoAee6N8Ff2of+DmrWfDfiL4qWl38CP2UrG4g1K00G1uGNz4wUSkF1HDu 21flmlURpncisWyP1u/ZD/ZA+HP7HfwYt/BXw08O2PhzwvBMJlS0VklvpF2j7RcTEmSeV9o3 u7fNjGAOK9UtLQ2lvDCrsVhXaMIqgjsAAAABwAB2FTZ3YOSxH40ANZQ+Cc/Kc/59ev8AnilP AxjgcfSgk/n9f896GJzkAHJ9elAH5b/8F+/FGheAv2+P+CfWs6pBFbzWvxSO7Udh3wwNNYqY iQANrO6ty3G0nBGa/UdZhLJKoJJjcoeTx0r8lP8Ag6NhtrDx9+xZqf2cyX9r8WbeKOX5crGZ bV2XmJxksiHPsfkfPy/rdICZnyQQW49v8n+lACZ5zjv9fSk+7n1ps7mOF3UBmA4GcZ9OlIsp MoU4BK5I44/z9KAJOmMZ4qMx4PLN8p3AnHHt/n/69P54yefbn/PUUMu5COxBHrQB80ftjfDk 33j+w8SI8TzCyNrtmjHlJGThxk8ZZW5LI/HDCSItbv4e3h97eGC3+xGyit1lEyz3bicDLnJY MriQkgM3nFiRkS+Zm6PuP7cPifUPC+q6ZqukJFd3tsD5UXlGZhIvI3oSqlfl4BZQzYw0Lbbi P5pvvHdv468MC2u2m1a1eFJ71fsyqLMbSgC4jKsDGMkbPLwOYypFpQB7l4QvhpnxGs5dMuYF aYtGo0+48tbfcieXsV1JJWJ1BY9EUDbsC28f1rpgUadbBVlVBEoAkJLAbRjJJJJx1ySc+vWv hrwt48C6Do2u2EEt1FbTiBVuC8k9iqu6J5jn+JgpbHmMxLY8zdm5k+3vD94L7QdPuAqoLi3j kwpyFygPB2r6/wB0fQdKALoyQBxyP6Cm7sBd2Mtj2z/n+tJJJsIAAyeBzj8R+NOLbSBg5PHH 0/z+lAAe54x9OfWlOc4IOTR1DHg/r2xSchiSQAeRweKAA9Cc4I/SlyR1GBn+tITtU5BIHYda MnGCeSKAF5BHY/8A1xSY7cZoBDgEcqefwoBBAOep/wAaAF65wfy7Uh5yOMH3o5YDOckflS98 cgk+1ADWlYMRhuPrRTgD6rRQAhHBwMEe+KRw2VK4xnnPXGP59KXqDnj+VKepPAoATkAkDJPb Ht0//XQMYAAA/DnH+cUY4OR+H40p6nJGaAEUcHIOSefesKf4X+Gbz4lWvjObw7ocnjCy059J h1trONtQhspJFle2WfbvELSKrFAduRnGea3cDA44P+f8/WlGS3Gc0AZPjnwfpHxA8HaloXiH R7HxBoWr272l/p19bpcW95EwwyPG4KupHUEc1x/7OX7Ifwt/Y/8ADt9pPwu8AeFPAWn6pN9o vItF0+O1N5IBgNIyjc+BwMkgZwK9F6rnnvS4OeRgCgD8f/Abo/8AwePeMVlgtoWb4Y7SE8tv OP2S1IZsc7iv97DYH93Gf11t4Y5rWVWRnimYkqx3Agjkew4z6ZNfhx+2t8b/AIsfs+f8HSmv 658G/hU/xi8a3fwztLSHQJdUOmotu0URlnWWRthVQmMDC7nJxuBJ+yPgR+2/+238Q/jz4L07 x/8AsVDwb4Outaji1jW7H4iWcrabC4lie4aASDzkQOjlSDkIdoLFNoB+gqARgsATuIyC2Mc9 efbn/GnnJYEADHUdDUdrJvRzyGJJILlsZ9/T6cVKOc5HIoAbcOyqpUEkkD3xnp70pBMikMxX B+UYIPoT37fr3pGOcgqTgfn7U7B5HGTQAnlqXD4GVHB64Hf+lO745/HpQe+ATkcfyoJGeM80 AIfunnOAf/10rErnAyV6DOM/j+NHQ+mOfWk9uBgDtQAMCBwGYimtIcAKhbdjjOO4/wD1/h9K cFyV9QfzoGcjHQ4OPWgBqqQRhgRnPrxjoD/n0pXUsFwQxBHOM9qXcDuGT7+9GScjAII/pQA1 wuC25RtHJPIHHX8qUMWySuM8+ufWlzxkjJ9aAo4IAKigBcYIOCCaRM4GR0/GkjGyPsSCx7Du fSnEYI6ADPWgBBnA6Aj/AD/n60euOc9P8/hSg5IJyMf/AFqQdFJOM4/lQADJYgjqfahRgHJL A9fz/wAP5UKAOnGTzjFKDg5JwaAEx16Zx+tDKGBHbB9j/wDWpV+6o64wOnekxkD3/rmgAHyr gEnH4mgKEBAGMncR3pcnk9s/h7UmBtAHfigAB4JyD+NByFbHJGcDOM9P8aXOeR0H6c0c5754 /CgBFyVyQATzjOQKU9+uKa+ShCkqeuevp/SnYGTkHI696ADHJB5BxmjJIBxyR9c+36UYyATk 5/xozgZI5H+FADWJSI5BcjAIB6+9RCJVMTIvlKCC2Ez8o3ce3XOakkkCqxIJxwQASeT6Dn/9 VYvxK+ImhfCjwBrHijxPrNh4e8OaDaS32p6neyiGCygjGXdmPQAD69OpxkAx/jN8ePC/7OPw 11bxt481jSfDPhXw9aG71DVLq5KxW6D+HlRuZm2Kqj5nZtqgng/iB8MdN+Ov/B0v+0P4i8Ta h4p8U/BP9k7wDPPbaNDpkrQ3GqXADeWc5CT3AAWSV3JjhBCLyxasb9pv41fET/g5+/bpsvhR 8L7/AFrQ/wBlT4ZXqzeINbmQW1vqpQktdPnh7iRQ6W0Ln5RmVguXK/uz8Ev2ffB/7O/wo8O+ B/BuiWWi+FPCtgmnabZQoCscSsGyT/EzMN7MclmYk9TQB+On7D/w31b/AIJDf8HEWh/s36H8 UfFWr/CP4jeFDqtnpniGaS6klufss5jiV/LCBxLbyPuj2oVwrEsoFft1ayNPEWdVyGONpJBG eDyB1HYZHuetfjD+3Xq1vp3/AAd+fsziK2szNP4UhhneQIzEtFqu1gVZmDAYA3Knfqp3H9os DGOCKADOWIHAHf1/z/WoNShN5YzxKB5kiEKDnGe3TH8xVjOew9P0pFUuUVW2kkZ4ySPT8fWg D5i/4KK/8FWfg/8A8ErfA2m6z8VdVuTf69L5GlaRpCi71PUVAzJMImZQkSuWBcnHIAJJwPyy 8Yap+29/wcRNdgq/7OP7KGv6hDYbbxXhutUsc5LuOJLzcAGOTHb52KGOGLegfsr/AAT8N/8A BYz/AIOEfjv8SviO+heK/BX7N09v4e8KaGjzzWN1cxTSLDO+5RHKqPDcyOnQyOnDouW/aOOF pYWS5jiYZ4AGVYY6EYxxyB14APHQAHzn/wAE6v8AglX8Iv8Agl78NZdC+Gfh5ItVvEVNU8RX oW41fVyMnMsm0bUDMcRJhQMdTzX0fCjCIRlCgQgHACqT6gDOBkmpDgD3NCjZ3JGep+lAAoO3 BIJPXjA4oz6k4IP0oAOMEHPQ+tHGMnnIHP50AHU5OB/kUjthScEgHn1/zincbsgck9aB0A9P 89qAPyu/4Oa73S7TW/2NrrUYLi5SH4zaeyxwlCXXfEWG0yLuyB2GM4y6Dh/1Cs7lm1fVGZpj FBMEIO4gYRW+XIHHI6ZHvnIH4zf8HiPjy38GeGP2Z7a7utRjtZPGd3rcpsL5LW+tktIbZcW0 hQmN2807XJwsmCQRjb+0GmCM2EMkRkZZ40k3yPvd/kUBic4JwBkjgn9QCZTuHBJB9ev+eDTF dZJtwXB2g7iowQSePWpSADzjrxnrSDg54GaAA4AyT0PPHP8AnFRuqvIpKuGjO5SOAScjHBwe /X2qXkYwepqLYwIwpB5YgH5c9Mev6UAfI3/BQP4m6T4f8QXUF5qUFtfW1oDBDMzBZVKuNigo QHc7lVgJRnAxJn7NL8QeEddnsNKv9Tu/OS/Cxz2NvFI0EVyjsjtEoWVvNPmDqZ8tscrMCWvB 90/8FGfBlt4qmtJi7C/jURQRbgolBRiykhwdwGGxuQBQWzGoa6h+Zdfhu9L8NxSvouq6Xp+k mNrcyWTRlW2+Tuhl8sGSRkRcp5bFg4xDvxZsAcp4W+MV/pEdvb6Pd6tPb6jfpHJHbyYt3aV3 A8pHQ/dZ+CY22CUYiwFs4v1h0S8KeFNJeOC7YSWkOEGHkT5FOGJdsnnGSzf7x7/mL4S0Ce18 SeHp5kuIdI1C5h1DMce0yFWKBlIJRvucFZSg3czbcXr/AKi6C4n8PWBjJZRbx4J4P3R1+VcH 22jnsOgALMk6pIiEkPJnHXBx2z0704gSEEoCUyRn1x+vBpW55IJI5Hr/APrpFQIc4G4AKT3I Bz/j+dAAmXwwDDI4BGD1/n/hSgkgZyMjn+lLkjB5yP8A69AAUgEghf8ACgAU84A5H/66QYJA GD2x0H5UH7uc80uOowcZoAajB8kAkHjJGPXtSjkDoD9aD0OMH+tLnngkigBCTk9Rz9KCoyec D9CPpRjjA560ZGTg/wCc0AJuHdmB/GilPU9fyooAOCBnGaXHsP59qB2BPU//AFqQkj1z1zzQ AcDBwCGz7Uq9B2wBScZyMnkj/P8AntQCCMHBJ5+vP8qAA+vPT8aUnnknApAQwODnHH414vq/ 7bOiaR/wUF0X9nl9F1STxBrfgi48cJqiPEbSK3iuxamBkzv3sTuBxjAx64APacY65J6n1oxg jIx+GK534u/FfQPgV8LfEfjXxVqMGk+G/CmnT6rqd3KwCwW8SF3bnGThSAO545zivyp/4N4f +Cj/AMYP+CgH7eP7S+pfEDVfEFt4TnsNL13wx4Xv5M2/h+yu5JHtRCo4XfamIkj7+dxznNAG j4VtDpn/AAeF+JWKQSrqXwfWQFfL3Rfu7cZO1Qd2YyPnJbDDnbtUfrOCeTnpnnoDX5I+Gbor /wAHi3iGN2lQv8JVjiHzkN/o9u2OXIA6ngAZH3c5Y/rcUdXC+W5BB5xwPb6mgAJ4zycAn8qO h9gKjiuopbiSJZFLxYLgdVzyPzApwc78FcDA5z354x/nrQAoUFuhBPHXmj7wHcsO3rQSAMgg kc0pwDgZ4oAQng5wAefQf/XpTk8EZJPf6UYxyRyMfzowNp64H40AHfHUE/pRycDoD+H+e9ME 6mZkIIZTxnv054NLHKJhlckKcccgn/OaAHcsRyTmkOcdMZ6d6OODkYPPpS9++TQAeuMge3HH r/n0pOgwBjHp3oHBHOKMdBgjPT8v50ALjnrkk468Ug7HoTzSjqMAjB9KT7qnkZAHf2oAUEkj uSfekHHQYznpx60pIycEEg0Z689P8aADhfQAc/pQARjjBxijHI4PHH600PxkggnP1OKAHE5G ecAZoJ25yTke/wDntTGmVZFRhguCB6Hvj64zTnJ5wCS3Tjg9aAFI5PX/ABpqyrIAyurKRnOc g18K/t9/8HDv7N//AAT21jVdA8Q+J5/FnxA0y38w+GPDKG9kV2b5IZrj/UQSAEMwdgwXBweA fiL4o/8AB3v468OajY+KtK/ZW8SWHwefUxZPr2u3NzDNdKyqQEdIfs6TY3t5e+QEbRuHJoA/ chSG6HIJxkfjx+lAzjODzz+tZng3xnpvxA8I6Tr2kXH2nS9dsINSsZdpXzoJow8bc+qsDj3r UGGIwQAelACADOOv60vBwCRjPHek3DA7Funes+98VafpmhSapPe2kOmWyGSe7eZVhgRSQzux O0KMHJJAGD6HABo54yf/ANdHTsDgjtXgPxQ/4Kpfs2fBaaSDxV8c/hdpE8dy9m8J8RW08qSI iMyskbMyEB1+8B94eoFeZ+OP+Dgf9jbwBo11e3Xx88HX62m3fBpfnahM26RY/kWKNi+C4Y7c /KGboDQB9k4wQMZx+tIH4JIbGMgYOen55r83fGf/AAdg/sXeF9Jhu7Lxr4t8RSSypGbXTfC9 2k0YYElz54iXauMEBickYB7eB+K/+Djr49/t6a6PDX7Ff7NfirXYb2C4gbxT4msh5FnKVZVk BV/skXlsQ376ZgxXaVOcEA/Wb4+/tK+Af2WvA2o+JPiF4v0Hwpo+n2r3skl9dpFK8aYDGOMn fIclQAgJLMAOSK/Dr40fEX9pX/g6P+N8/g34b22q/Cf9kzQL2EX2q6nEsbampDMLmQAhrqZl U7LaNjHHlfMYE7h79+xp/wAG82pftDfFmX4p/tsfExfjp47Itbq10Szu5DY6YEJJhnnVU8yI Sq6CGEJBmKQ5fJA/Wfwj4G0j4d+HtP0jQrKx0HQ9KUxWWm6fbx2lnbIeiLGgAAB3HjqW70Ae e/sZfsVeAf2FP2d9B+GXgHQ7bTPD+hwqHk24uNTucL513O3VpZHUMSTxgKMKAB65yQOuTRnG RnGPekwRwByOPU0AfjB+2q8j/wDB4J+zes4mMA8KIYvMWQpn7Lqn3NyqvXGSjMM9cNkV+0Az gZxj9K/F79uG+i/4i+/2aoIoIVmh8Lxs8sSorsGttVG2RlyxAC8bwDzj7pzX7Qc45IGTj26U AGOxJGRg/pUVzcC3QNIruruoKiNpDjHPCgkng+3aph1HbNct8avH1v8AC74MeMvEk88NrD4b 0K+1WaSaNnjiSG3eUuyrklRtyQOuCKAPyv8A+DUyzv8A4p+Fv2oPiVqekT29j4z+Kkl7YS3Z dpBcIkssq7mCsxj+1IOVByxB5yB+u8YYE7mzzxgY/wA9M/8A6q/LX/g0P8Jx6f8A8EnLnWft cs914n8earqdyqqI0hkRIINo24LKREGwf72Ogr9TMhTjJwO/40AIMkAcZP8AhR3bgAdD6mlA 6AD0/Ck52kjIHX/P50AKeWAzgCk9AOMf4UvHIyAT/hQOexwefrQADt6H2oA4JOAD1z9KT0JB J4zxQcgHGMDr1oA/Fj/g9T063k/Ze+BN40MD3kHjS5hRiqGbY9puZVJO/aSiZAVlyF3EHaG/ Z3QZWl0i0LJsPkxjBzkfu19QPU/54H44f8HokMp/Y++CMjRbrSPx66yyB2BRjZy4AGNpyA/L MCMcAgkj9j9GdX0WzKkqht4gjEgEgouDxn6UAWgcDPegZ554PFNTOW+cMBwOORjg/rxTi20H dgE/lQAvGCSc496CMnpnByKTcNwXIyRnHtS9h6cCgD56/bJ0Kw1q600MpnvPtSLFHGZPNiYI Ssi/IycOFXoxyQAJWIgfyLSfAWq+JbovdtLKW2X94jWw2IxKoWG1mjVsqowH2hF4k2H7TXaf t2fG6y+FWsLFdS2NnJqMOxjc2qzC4JjZQoywUMq7nJLIFWMlikO+dPh7/grN+2le/s7f8E6v G/izwnq+oQeLZotN0WxmVPPbT7i5lYS3YY7WjwIZCAyApK8ZcI+IqAPqHwJ4E0vQvilpelah 4r8MW2q3QhitbPUdetbbUZIZJSoMdq+19zTMQGEYORny9zfZ4/tvwuYbXw5awxxyW8VlGLci VDGUKDaeGJIAIPJJz1BYEE/zyfsp/wDBCT4HeO/gx4cl+KHjj4in4seLrax1iXxXpmrxmDwx cyqJki8tlJkT5gskzuGVl8wFImWVvub/AIN1P29fG/jrw58ZPgH8Y/E7eJ/iD8AfEb6Lb6jc TPc3ep2SySW5LvhnkKzQth2LOwmUY+WgD9SOScYODR6kYJH+P/1qCQT6g596TI5Gfw/z+P8A 9agBTgA+gzRnk5yDQQSCPXP8/wD69L/FwDgmgBB7Hr70DqMHp6Ug7ZABHrxnigYGOeKADIAy MHHP1FLjHAwewpkZ3qSAQTnjj8/89KeTgnPHI9qADIPTH19KOcgfh/Ohs4JI4HqeKRnUOqkj LZIGeSMc0ALsDc7Cc/59KKQqSSdqnPsD/SigBQTgEngdaREEagAEBRx3o4GABjg/zpcHJBzk 80AIxOCOpqKPzHmdWICqQV4O48flj071Lg4IGc4xStg5xzjkGgDyb9srw/8AGrxL8HGt/gL4 h8BeGfHZvoX+1+LbGe8sDajd5iBYfmEhOzDFSMbhxkEfkp4x8A/tyD/gvd4ItLv4hfs+x/Fl vhDcz2uoQaLejQTo4v3ElvJEf3zTm4wwZWACgdACD+4eMsTyc9u1eS61+xh4R179t7Qvj9PN rKeN9B8JXHgy3hSaMWD2c1x9oZ3TZvMobIB3hcH7ueaAPzb/AOCwHwo/bm+Jf7AOi/DXxT4W 8KfGafxb41iu/FZ+GMc2mJFoFqsEqWEn2lt4ee43N5qqQqwgEHNec/8ABDj46fE3Xf8AgvJ+ 0Ba698DrrwGmueHdK0/xHpw1qCZfh9FZWMa2SMAB56zLGiAJ8yeYCcgGv3EBCqCBtwO3GOte K/CX9grwP8GP2yvip8c9In1uTxl8XrWws9ahuJ42sIUs4ljjMEaoGUsEUsWZskZGOaAPyF/b p/Yt0z9vv/g6qu/h7rHiPxd4X0tvAdnqNxeeGL6KxvwILVXEZk2ZCsxGc73xjBAwF+4fgx/w b4/CP9n34yeHvE+kfFz9o261jw/fW2pWdvfeO5Ht3eGQttdY4kLpIpdGUnBQsOhIPhvh+4S2 /wCDx7XFEUrm5+FSozMdwQ/ZIG3DLnaMKBwF5J+Xku365TRedtDGQZyPlYqRnn6gdv8AOQAM sIIbBPIhDKqDedzFmbPGSxJLHjqeTU3UHOcCorWyhsw3lIE3857n8fT9BzU3Hpjn8v8AP9KA EBIGcsSoPehgN+D1HQ+nFBOVOTjjmgj5yccmgAxyMDBIo+92BOe31pfTsP8A61JgLk49zjuf 8igCNCFuJCFVSyg78jLf/qoAAuSzFix9WyBjA4Hbrz/kCQoCCG5A688U1YFSQPlsqCB8xIA4 z/L/ADk0AHIkyCAP4vamqhaV2JID4GMnjGfwB5/T6U8scgEMCxxx2470NErEMS2UyRhiB+Wa AFBIJJAAHoe1HcZBJpI1KKATnGef8/h+X4U73OSB7e1ADEKec6KUDEBmAHXsCfy/SliIO8cj 5gCSMZ/x4NL0ByOcfnSkjd16E/X/AD1oATPck8jntSF9sRZ2AAXJPQe5pVAGQMnPtUd7HFLY zJO5ihaNhI4kMRRcEM28EFcDnIIxjPFADEvku4ZJIGeVIyQfLG4kgZIH1z+tOmuBHA7sHj29 dw2npX4O/F79p79oD/guR/wUr8TfBz9nj4u6j8Kf2evhay6ZqHibS7uewOpBZVMsvmR4kuLi R4pRBGGRWjhZyRucn3n/AIJH/FX42/su/wDBXj4sfsg/E/4van8afCXh3wmviHQdU1SV5dRt Rvt3jR3dWkEhiuDuUysAUUqT0AB+qfizxhpuhXGnWN1qGn29/rLsljbz3CxyXjKFZhGDy5UE HC89Ohr5S/4Lbft2ax+wz/wTU+KXjrwTfQ2/jfSYLHTtNu3tftIs7i+nSFZiOArLGzuhbK7g uQQdp+prv4d+HfGMWhXep6PpurTaC7XGmzXNsjvZO6NG7x8DYWRmU4AyDjvX51/8HWXj+z+G H/BILx1ZT2VxeyeONd0bR7TzImuILSRJhcGUFmIiby7ZwGUDLNggk7gAeXf8G2X/AARw+HGl /so+Gf2ivib4esvHHxX+JNxNrVrceIoPtSaJCZpVieKKVcefMf3rTMGJDpsIGS3sP/B0foM2 q/8ABFb4nzRxm5ez1bRXYrEVMUSahAu/AwBlduSRgjpxtx9hfsDfDTTPhX+xn8LNJ0+1lEcH g/RYGuJVUXN0EsIVVpQqgAqPlxjgDHFeAf8ABx34esNX/wCCKnxvOpx2tz9gsLS6tWuVQ+VO L+3EZUsrDeAxAIw3PDAnNAHrv/BKvxtqnxP/AOCavwB8S6tcrdaxrHgHSXu7goIzK/2WMbtq /L2zjHU8Y5z7zaQy7ncyyopxhiQ27hT/AD3Dp39MV86f8EY1hH/BJf8AZyMAIiHw/wBJON2f m+zpu7Dvn/PNfS6N1ABznvznIoA5X4ofFLSPgt4I17xX4huW07RPD2l3OrX17O2y1tbe3Te5 dzwpIHHrg+hr8NP2V/gn8df+DnbVvFXj74sfF7xD8Mv2dJteez0fwRoTqZdVjtgC0aZAQiIT RB5pUk3yNkJ8gx94/wDBz98V5/hH/wAEZfiYLKSGK58V3Gn+HfntjOZUnukMijBGxjHG2HOQ MYwSRj33/glz+zDY/sh/sFfBrwHZW1xZS6P4UtZb6MWxtA99OiT3Us0YY/vmmkbhySNpAxzQ B8ofBf8A4Na/2Sfg7Jqrah8OPE3j6Syto5bOTxH4pYrfSgbmjCQeSkRLRJkuCCJWHQEV7Z8M /wDghB+yf4F8NxxWP7PHgCK+spnms5tXRtUk8ws0iM8jOWZAzYCnoqgdhj7KwrAkKAxB7AEf 5xSDcsrbgxViCM8855/pQB88/s9/8E1Pgp8FLcDTfgf8J9Fk0q/a70eS28P2s09qCGIYTSI0 gkDSSDO7ABAXgV77oeg2PhrRotN02ws9O023BWK0toUhgjUknARAFAJJOAKtxghgDzk5/wA4 /wA80DlBnJAA/lQBBpOm2+jaZb2dpbxWlraxiKCCMBUhRQAqqBwABjAHHSiW3FwG3M5id+VB yOCPTsSBx/8AXqd1DgqQ2CO3BpAoXIByOenPagCO5d1uI1VkAY4Ck4Lev5cH8/alZmDAAgKB weCCef8AP+TTyAcAqeORx0+n503AYKVDKx74wcd859QP89gD8T/29lnH/B4P+zUsn2iWGTw5 ZsiuXCriHVs7d2BgHkhCQTnPORX7ZIwaNSOAwzz2GMV+NH/BQz4Z3+if8HZn7J3ieax+zaZ4 k0MQW1yksZa8mtYdQ83Kr86hVliXL9R04Br9mMEAg8470ABGSTkjHp/n618p/wDBb74jH4W/ 8Ekf2gdU+zRXzyeD7uwEMtuZkLXJW23FMHIXzd2TwMZJAr6t+mTj8K+CP+DmnxMPCn/BFr4v SLqNvYSX40+xCyrG5vBLfwBoUD5wxUE5X5hsJHQ0AO/4NvfhHYfC7/gkP8FLq3tNQ0e78RaZ dapeW7yqYryWe7kK3RVcjLxLEFJIbaFBAOa+8o2ILgFioPX+gxz2rwj/AIJg/Bq2+B3/AATu +BfhlbiPUZNC8Faaq3ZVMsZbdJX2lWZcEvjKsQcDHFe8jtg/rQAZDKCMEEcdxQB0HUD2oUBV AUAKB0HA/wA8UZOATx+OcUAKGIGc/wA/wpOgyeQPxpSMMegHpSYBxyQfbj2zQAgZSWUFSUIy Aen19Pxppfy1LSFBgnB549Kcsaq5YDBbqQOT2/wpJYllTDKrAHPrnFAH4w/8Hql1Da/sXfBs AW4dvGs2xgE8+NRZuS0ZyGHYHAK8rkg7c/rL+zJq1z4j/Zx+HV/eTz3lzeeGNMuHuJ1cTTM9 nExd94DhySSc85PPOa/M7/g8g8AWms/8EyvCHiGaW4abwp4+s3itvnaC6We2uo3WTBGMADDZ BHIHXj9J/wBj57V/2RfhW9jb29pZN4P0hoIYdnlQobKEqi7CV2gYA2kjA4J60AeibBknAye+ OcU2WQLtUMoZzhRnG7jkD8M1IcZwB39cVXnhDSI6orMODkYGDg56YzkDr/MigCZHMijIwGzn PFZ+oTyGbzYpHZF4YKygLxnPJGenrjqOmSNLnGe5qL7IjscquC+4gYwT/U/59KAPz4/4KoXO u6X4/wBAvYpvt8M86W8Noryo4Y4CsmFJwsjJhkDEyEBc3HkwyfmH/wAFptbnu/8AgnVr1rIl pHBJ4k0iaNFxIbfBvljhEg+RnEYZj5bEhNu3zI90lfsN/wAFOvg/YeN9Fsrl42a5vrpGQokY W5RIZPMiZ2dQUKk7wzKuwMHKw+bIv5f/APBcP4L3XhX/AIJb+LrxpZLm4j8RaPC4ad5ZCRLM JGIJDAs8kYO5cFx82JQq0Ae+R+Iby6+J0DaNa7khg0uOSGKZY1skWZFxbtE7fvVkIG2EO5JP ymfMC0/+CU0Wq/CH/g4o/bD8LeIdIS0vfHfh+38WxWzX0U72EclxbTRQS4IUyBb0A4JC7MAk EGvbZPgc2o+PfB+jwQeSYLbT01JJVCPeskNvucqFXcCm8Esy7lOSRBiQ+X/CXxIPBf8AweDf FnT4oIr628RfC+BJ/LjctYiO10+UfKqkMxMKjnAxIOd2FIB+uEwDXKsTJkE8ZOPr/h9alJIG QSD160ye2WZlDbiYzuGGI/D6U7se5/nQAhwGUBgMA8eopSQASeAKCvzDjJHTjkUgQLkgbQTk 47mgBRgAYzk88UMpdSoLKT3U8/hQPlBAOCo/z/KgqGBBGQf5UAQadOtzYRSKBsZQR3GO3TP6 E/WplUBmIJ+btnIptspSJRhiccZGD/8Arp5XIHTr9KAGyuqFFYFi7ED5SecE846fU07AXIGA B6UcMAASR7cUpwBk4Oe/5/4UANKjuFJ+lFLj3A/OigBeuRxxn+dJgbfX8OKUc9s4PQcgVj+O /iDoHwr8JXmv+KNd0bw1oWnJvutS1W+jsrS2X1eSQhVH1NAGueMnGcc0cYxk4FfFXjn/AIOL f2K/h7qr2V98e/Dd3cRuY2bS9Pv9Siz6iWCB0Ye4YivRf2bv+CwH7MX7XGuwaV8P/jX4H1jW LsAwabcXbadfTknGEhuVjkdv9lQTQB9I9c96QegAOQPxpWyGIIII/OjgEHqPagAyOCCecUZP HJBzikxjAOOOPQUdjxkEfXNAH4S/t/8Axz+JP7Ln/B0ddeK/g/8ACq7+NHi6b4bWsdx4ctZT bSC3aLbLKJFj4KoiYLb+XAz0QfWH7N//AAVI/bZ8fftMaBonj79iDWfDHw61zVvsN3qlpqoe 80a3kdFjuJGkYRyLECzSYCbh93aV2twcTmb/AIPDZxuRfK+EGCNqoX/dDgfOd55znCnAxtwu 9v1lYM2fmwQeo7//AK6AI7WJo5bhi7vvfjcc7QOw6cdfz6njEw4zx/nNGOcYxn1oHOOAM+tA B3APIwfr1pBnOMgkmgHOCCc+31o9RnqaAF7dOn/6qBxjnNGBkA4AOf6UZ684yPWgA9OTkH69 6CTg8nJ4oJxnn1H60AZOM4Ht1oAQYGOwJpRx+B6UmflPIGRnr6ilJAPXAzmgAz1yR0/E0dT6 Z/PpQO2cdPrQCMg9Qf8ACgAz0I5z/WkDDn5hxQf7owTgdfSmZ2AEooGB06D9On+FADwQemCc fXPNfmB/wdM/8FBbr9lv9iK1+E/hu01O68dfH15tCsjZS7XtrJHiFyRgFneUSrCqLg/vSSeN rfpzPKYGJCxJGvzPK7bQqjlm+g9M+vPr+DX7H2v2/wDwW8/4OSvFnxVuZ5de+En7Psav4bt7 24D2jSwy+TZNCqgqBLcCa7GdxPlcnptAP0y/4Irf8E4tK/4Jt/sF+GPBUmjx6f4w1lYta8Xy GQTtc6o0aBsE5GyMIqqo4GCcAk18Y2us6jov/B5TPaW0uq6ZZa78OfKvEmlIh1aNdMLgxq5Y NGskakBNoDwuezbv2FjiCKQZHkZmyWbG7r7dP8mvyO/bC8WXXw9/4O3f2c5odLkkj8XfDeXQ /tE5dYwGXVmeWIrINzKFVSGGPmJALAGgD9aNGV4NHtQEmBRQuJmbzAM85LFjkD1Jr8kP+DvH W7jWvgL+z54Cs7mya78Y/EuB47WcQ/vDFA0SHLglY99yoZgpX5ueMKf14ijMUKqWLFerEAZ/ ya/Hf/g4R0fT/iv/AMFhv+Cf3gjUNEuNRtbjxO13dbTsWeFtQstybljaTCCEu3O3aei8sAD9 g9Mm87TLclPKIjVWjwBsYDBUgdMcjFfH3/BwdZNff8EZvj6FZVMOgxXHzByG2Xdu+MKynt3J X1VhkH7Et4RbiRS5YSSO+cswG4k45J7HoOPQAV8i/wDBfHQZfEn/AARw/aEtolRmh8LvdHzN uMQzRSsRlWGcIccA56FT8wAOl/4IweMbDx5/wSc/Z51DTLmO7tk8DabZM6bgqS28Iglj+Yk5 SSN1OSfu19Nd8EcHsf8AP1r4q/4N2Njf8EVvgCYVl2jRrkESFiSft9zuxlm4z0wQPQL90faa 4KAbSFYdCPbv7/40Afk9/wAHcGs67q/7JHwX8CaXd2VlY/ED4l2NhezTWQumRljcwuATyqu+ WXaS4AGQMhv1Y0LS30TQbGxeRZXsraK3Z1QIrlECkhRwAT2HSvyJ/wCDjvxHb+I/+CjP7Afg abR7vUnfx8NXma3tllL24v8AT0eMIQxOFQs3YAZ/3f2A35ZiVII6BuoHHX/PX86AFySSSeO/ 50DoDwDTJFLoV4wPU88EetO4UHnpkfqaAF44z37fhRznn/PFBznoQRzz/n/OKRowWUkHIPHt 2/x/OgA46DHIxS5yehznjP50E4wc8/XGfak9+B+goAB07Hj/ACPxpeDgZJwf8/zo5AwBg/pQ eMgZJ+vNAH5ff8FTNJe9/wCDgT9gCXayon/CQP5jco22JSVGTjdyOgzyOvAH6gKwYAg5yf61 +QH/AAXP1zULH/gut/wT3j0+Z4nj11v9Q5WYpLqFqkoIXaxRo1IxuIILAgDIb9fY5xO0hAAC OV4Oeh/Q+1AD/QnsK/LH/g7o1ie4/wCCavhPwpYWUd/rPjj4iaVpVhGzwKWlEc8iriUZwxRV JXGMjcduQf1NAG8Y3AgdcnH/AOuvyL/4OWPGI8UftafsO/Da28RXmmT6/wDEqG+uLe1ljLRq Lq1to7kxlGJdTLKqMSVHzjaTyAD9W/ht4YXwP8OfDuiJbw2aaNpdtYi3iVVjgEUKJsUKAoA2 4G3jA4ra7HJz/wDrqG0s2sLYxPcT3TrndLKQXc5yScAAcnoAAOgAAqbo2MHg+tAAOuSc4/z/ AI0nJXryV2/pS9MHnjueKBxjOc+5oACevYHP0oB+fOTz+tAzkHnj/P8An60g/Qe/SgAA46Em lHBPAwD+PWkOO2Dj8aU9T+PagD8x/wDg7c0N9f8A+CO+rPHJGgsvFel3bZyS4HnDaABycsPQ AZOcDFfaf/BOv4h23xY/YF+CniO0tL+xttX8EaRMkF4/mTxD7JEuHbJ3H5eucnr1NfMH/B0b Z211/wAES/iw1xbQTvbXOkSQNKEJgk/tK3Xepbo21mX5fmwxHc161/wQ68YWXjb/AIJE/s+X un3TXtvb+DrTT2mMcke+W23W8vEgDcSROM4wcZHykGgD6q7Y/Pt9aPXJxj8u1B4yBjPv/n6U YHpgdOR70AJgYHHH5fzoWTeMjOQSOQQeDg/rQOQe5/PH+eKaGO4HDEk9cYwMdP0/l7UAeI/t baTaasdMs5F1RLs42XVpK4lhQMCRgHLEsAVIBYSCPZmby1P5c/8ABdW48F/DP/gkH4hjt9Q0 m41TXtU0e101Xun86e5jmkkieFYgUEqWwbbtICpuCkx81+kP7dPjKXwTNZ3ljeWhu41aFLa4 8tkKvE3mkBxtD+VvYM5AVFkL/uRLX5Tf8HSdhFYf8Ezvhy6y3CXF547jncSBhLcobC5w8pAy 7ZH3pPm4GcsBQB+jGheI9A8Sal4Q0uN5TeWh06e82xRqfODIRsdGO6ZXC/P8zCYFeZwEr510 fwraaR/wd/ate29xpe/W/hGl/cJM0bzu/lLBth5yrbIkY5w2zPG05r0n4Tazb6T8SPDVvEl1 bvcaXpUt493EfMDC1t1O5XO7aIlYgnC+SOR9my1cR4n1238M/wDB27pZu55Lc6l8EXhtIg0u 6/YTSP5SK3yvhY5GCx5BKH+LNAH6nD7o6flS+h7Dj/69Iy89CSuccUpAzgc449aAADqD39aM 55z0/lij3wAMdjmjAJHTB4oAOQev9aB0GBwOlGc+xIz70dSTigBqjbGoJB29Tj9adyPYjP8A hSHOCc4OP6UpyCcZODQAh5zk5FL6jkE5z69aDxkjp19qO4HXHb8qAAAEA4PPsf8AGik255wp z3IHP60UAHQDORj/AAr86v8Agvrqn7N3wusfhl43+PXgrxj8ZNdhvZtH8DfDfSryVrXW76Ta 0lxJaoVWQooRNz7x+8VRGxav0W7NjI//AF18Cf8ABY//AIJ8/G39pj41fA74t/AbxV4F8MeN vgrcardLc+LpWNjFHdW6JvEYglUlfLblgMb854FAHzh4Q/4Lw/s4/DT4Qf8ACK+CP2Rte8Of Gya/tdK0n4QP4Lg0u/1VpVJSdJI7dgYVVDktGJM4+XB3Cb4NeOvgN/wU7/aFl+AH7Uv7E1h8 Avizr2mz6l4dlltVt5dbhjUmQ21/BDbyiZFVnAG9D5bDORtPzB8UI/2k9a/bu8F/F/xT+2v+ wLB8WPh/pl1omm3Enim0RLKGYSrJHLCLUKX/AH0gBbld1fWn7OH7B37YH7WH7fPwD+O3xp+M H7P3xG8A/B+71C50688ETl2uRc2xjdY2itkSTLiL7z4AU9zQB+ovwR+E1n8Bvg34W8EadqOt avp/hLS4NJtbzV7s3d/cxQxhEeaXA3yEKMtgZIqPUfj34N0j45aZ8NLnxFp0Hj3WdIm12y0R mIurmxhkEck6jG3aHbHJzwcAgHGF+1n8edc/Zv8Ag5ceJ/Dvw18Z/FjU4rqG2Tw/4YWJr6RZ Gw0v7xlUIgHPU8jjqR+SPxD/AOCmHxH1z/gux8K/GE37KHxs0zW9L+GOqaQnhKdLQavqcEly 0jXcO5xEYo2XaTvDE5+hAP1f/bU8a/GHwJ8Dprn4FeC/Dfjr4g3OoW1pb2mv6mbDTrGGRtst 3MwIaRIhgmNGDMCSMkYPzp/wTD/4KLfGH41/tRfFL9n/APaI8E+EvCPxZ+GenWWuJdeF7iWb Stb0+4IAljEjOV2l4v4sneQVUqa9+/ZV/ao1j9oH4Y694q8b/Cnxv8EIPD1zIjW/jR7WKWW3 jiEkl2DFIyrCvzAl8D5CRkdPjz/gjP4k1X9un9vb9pX9ro6e9r8PfFb2nw/+Hk8uVl1DTdOd vtFwF/55ySrGwJ/iMi/wGgDz67jlH/B4namd8IfhGTbjYxO3yGBGSigc7zkMw7bgcov6yahc zWIUJY3d3nkmLZgfMi87mXsxb6I3fAP4S/8ABSD9iPRf+Cin/B0Nb/DHVfFnivwdZ3Hw1t7u fUvDt5FFfRPDDJIEBbdtVgRlSoJznGDuP3F8A/8AggH8MP2Vrnw14hPxZ/aF1i/8E3/9rC8v vHslvabIZGmVJ4AFh8hYzJGwwAyzS7uGOAD76iuTJI4eGWJFCkM+3a5JIwMEnIwOoH3hjviX BPGM1T0y5s9UtTLavbXEM22UNG4kRiQCCCMr02kYPoe+TcBBORyMjB69/wD69ACFvlJ9OfpS nrgEYB5pM4HGOOnf3pcdgQCP05oAOvsSCB9eKTjGR060fwjAJJ5/Sl6nAOD60AHTI5POKAcZ HoaTIwcDHX/P6Up6tyCPf6UAIpyoGRgYB9sYoBxgnAJ//XRnnIAzmlHQDkH8qAAe/Wk3AZOc kD86ByCOOw/z+FKSfU5/WgA6HuDzSbADkDHP0HX/APVS8jgY9eO1Iw9QBk+h9aAPjL/gvF+3 Lp/7Cf8AwTS+I3iFdR1e18S+IYP+Ea8PnTpo4bmC/uoyEkRpFICRoJJGIVmIVgMHlfH/APg1 5/Yfj/Zq/wCCWXhPxFeW9raeIvirdDxhdXEMvnNcWx3pZxuGGFxBtf5CDmUgngg/I/8Awc2X Gsftyf8ABSP9m/8AZG8PSw3l7c3P9pahci7LXEUl9MwCyrGhWNILWKSQMyM6pIT93l/2z/Z9 8Bz/AAw+C/hrw7PBZWg0Gwj02C2tIBFBZwwjy4oUG5sqsaqNxIL43bULbFAOvVCJSdzEHJ5I 46cDj6/nX4+/8Fr9R8UfC3/gv5+wX4xsNJhn0/UL0eHYblyrI0k175Fyn3AwaOC7V13Myktw q4Yt+wqxhM4GcnPJJz71+QH/AAcreO7L4Sfts/sDeJ7+zubnTfD/AMQJ7maONgGIW70xsAPG yZ4zktk44A+8AD9fHhC3KAGUlDgYPB6jJ9f5e3p+NP7e3j/XPiT/AMHY37KHhuyxd6R4T8Pf 2hbxRsUMSzxai9zKxKqRlYkG0swIQdNxWv2A1zTZ5NFSGG4uJ3RlO94/37lZVIckFMYwT930 4YfK35T3PgbWPG//AAeK2+ozXUgsvB3wp/tSBGkaQGB7VrUoBkCPM907YwQcE4y2QAfreikF zgKCfc/5NfPP/BWpbg/8Et/2ilidEdvhzreCzBQP9Cl3clWGMZ/h/EdR9D7Oc85xjPc151+2 B4Jsvib+yZ8UfD1+iSWOt+E9UspwWwrLJaSKRkPHxz/fT/eHWgD4Y/4NNddu/EP/AARs8JLe XNxcJo3iLWbKzV3O2GE3Ak2BRxjfI55zgsTX6V/6lAck7AcjjJ/+vgewr8vv+DQvUrO4/wCC QMFtbSNNPp/jbVoL0BMKkhEDjDdGHltGcjucdq/UJgCdhAYHqDyMfjQB+Nf/AAUZhu/jb/wd Nfse6Noep2sF14e8Lpq97Zz3KmTTkRtRu5kdFDhJmt0GAchjs5Awa/YvRo2hso0MrzrGoXzJ FCySkDl2xxk8HAA68YGAPyD8L6TYfEz/AIPD/EjzaXexn4a/D+Oa1mify4YpX0yKIsyxxjer JelQJG4K5DEBUH7CQpsjRQGG3Axknt+OaAB8qASRtHXPpQWJkAAOPXPGc/4U8AY5AIGPoOf8 KQqCwJxkf/roAPyyf50cE8ckf4//AFqXt2Jz9e+aOTkE9f5UAIeQQTwQaFXYoGT6dTS85JyC Tz65pB3A6UAKBjHHtUM9wI5LdM8zPj7xHIVm9Pbvj+lTDIJ69qjmUsEAOBuz0yOn/wBbH+Qa APyF/wCDkfx1pHwT/wCCgH7AHjbV7eaew0Px5czXMkEUUs4hS70tiqhkJbGdwGfphsNX6+qw 82TCyLtdhhgcnB6j2r8af+Dvj4bzy+Hv2YPiDc6na23h/wAJeOn0u9gfeJC115EwmB3eWFRL Jwcpn5x82Mg/sokySNvWUyrN+8Q8Y2nBGMdunvQAciRSGOAB8uRjGeuetfkD/wAFbtU/4WV/ wcffsL+Bp9Cg1Oy8NJJryrEHnYl5nfzHjXGxYTYrJuyRgEt8oxX6/wDzb1JYbPTvnIr8ivFv hZfiR/weK+HZ5NTmdfAPwuOprC5LpCzWs0JjUF8JlbzfwAMnlTncQD9cNPJeyjLLMgcbgJf9 YqnoG98evOakhiS3hSNBhIxhRknA9PWqPhnSf7G0jyfPurh3lkmaW4laSR2dyxPzdBk8KoVV GAFUYA0c85BIGfXFABwenOcc/jSe/Qn6+lKOMHk4/PrSAHAGTQAvbPP9KM8njnmk478nr70v OCDkAflQAZOAByR/+ugAknGTnNGcEZ9aTBHUD5etAHgf/BUz9my6/a+/4J2fGP4cadYxanrP ibwxdR6TbOBiW+jUTWuMkAN50cZBz1x9K+Cf+DTv9t7SvjV+xa/wD1m5l0b4ifBS8ukOmhBa y3mlzXDPv2jBZo53eOQkblJjyfnJr9cCHVjsZFYngkZA+vNfk1/wVX/4N/vEfxI/aek/aF/Z Z8SD4W/GGxiivmsbFHsbXX9Q82VpZmuEfZC8kaqroY/LkZsyEB2NAH6zAkPj5yD+XXp/WmKf LdAzEl84z35/Lp/L65/E74af8HPPxP8A2QdQvvBP7ZvwS8V+GvFlpfJaprXh3SxHaPDukEsx ikkCSshAAaCZkcA8Aqd/6H/sE/8ABXT4Gf8ABRfU0svhd4+tNZ1OK2lurjRtRjOnaxahJBHu MDAb42zuBQtjIzjIAAPqfOQe/aq5uAzFVVmLNyM47Z4Pvjp9e2an5UgHIPQdfT/PWmMx+fK5 2r8vGSSOeBn1A/GgD4O/4KmeOb/wr4/8NK8d0XiiM1jFDM6xXU4lRQrbA0g/eGLaRjEpj2jz /IdPy0/4OEb+TxL/AME5fCWoLbiz0218cWtrY2onil8mNtPuWRsAHC7E2gqdvGFCjeD+wf7d /wAOtQ8T/EzRryz1CK2abFpDvyohbYzdDlGUgMTuBYJ5gJ8kzQy/k7/wcQaVrOu/8E8NBmuf Pmv08d21rNHFJNJ9pKW1zErhCScs+Sd+5yzDczllKgH19b61f23jPwvqU8l7Ha32n6Pl7a4Z vIUxW7eVAIlG2VXxgoA5kyR/pJDDlv8AgqfpenfAP/g42/Yq+MrR20OieNLKTw9d6xcXgtrR pAs9uHaVl2h1iv0YKx+fAXjrXrl1+znfeNIvAkUlzo+nGTR9LurgXaJcFJTp8QELpOGbIiEi bJcpt3KV8kGE+jf8FpP+CXUn/BTf9gqy8KJqT6X8QvC1xFrXhu/SGVovtqxOgtZsZkEUgkKB zuZG2sc4bIB9u2uoRX1zMsU/mCBzGwAGNwJBGe+DlT6FT3HNvlmOehOK/LD/AIJY/wDBcuHS /FN18Bv2u5YPg38evB8Vvp09x4idbKw8S7Ywsc/nlvKE0iBGLE7ZdwZHIIRf1J06YX1jHLHP Ddq67vMiYOj9Pu47f/WoAkKEyhizEY5HY/5/wptxdR2UDzTSRwwQqzySyMFWNQOWJPAAHJJP bmlaURyFGDKQucsMAjPNZXj/AMCaZ8TvB+oaBrMUtxpWqxGC6iSZojNGfvIWUggMMg4IyDQB 8Z/s6/tU/tD/ALSX/BQzV7jQNN8N3X7LFjd3GmWutQiFpLuW3jIZkYt5rFpSoyBswCOxr7jy NuM8H/P+H51m+DPBuk/Dvwpp2h6Fp9vpWkaVCtvaWluuyOBB0AH6knJJ5OetaYPuADjvQAhz zwB6c9f8/wBaNwIOCTz1PFHcnkbh9M0Ak8nBB6Y4oADjJ46ZFKRk/l9aOvQDJ5Hf3o+mMGgB FlO0ZIB+uf6UU4KcDJfP40UAIMkggHkcV+Un/Bzb8ffD2l6t+zt8GfiL421v4dfBb4qa9fXX xA1nS43ad7CyjiMdt8kcj7XlmGQEYcKSCFr9WjyMEDHT19q+CP8Agut+0Nc+BNA+Efwv8HfC D4d/GH4v/GHxBPpng+y8a6XBf6ToxiiVrm9dZRjKoy9GUY3E7gu1gD4/8K6//wAEUvC3guLS 0bwJfwW8exri/wBP8Q3F9N6sZTHvJ+mPauV/YJ/aD/Z8/ZO/4LX/AAt8GfsZ/EjUfEnwi+ON vfaf4z8HzPfS2GhXkdsbi1urZrtAxc7dp5dlCyITghV9W+Dg8dfsHftE/DDwF+1/+zf+ydfe DfjRrg8MaB4t8C+E7OJNK1WRQYbe6ikgVSkrYAIVSMMcsFIH6leCP2QPhP8AC3xNb634Z+FX w58N61ZlvI1DS/DFlZ3UBZSrbJY4gy5UkHBGQSKAPQhxjrzXzP4//Yf1zxh/wVl+Hn7Qcera PH4c8H+ANQ8JT6a5k+3S3Nxc+akqYQp5YUsCS4bIGARX0xwW6gjP9DQB83GMmgD5F/4LUfsV fGD/AIKC/sbT/Cz4SeOPDngWTxDfKviS41Y3CDUdNWNybRXhR2UPN5W8YwUDDkEqec/4JPfs x/tZfso2mk+Cvi/4g+AVz8JPCfhz+yND0vwRpt1b38VwjReVI7vFGhUoJy5+8zuGOSSa+3Oo 6cHigcDI7H8OlAH5O6vei2/4PCNKjeGZftHweaOJ4w6q58uRtzllAK/KR8pZdwXnduVflz/g 8F/bN+Ovwh/aF8CeBfDWt+MfA/wwvNCXUFu9JvprSDxBf+c/mLJJGFyYVEf7refvqxXlDXcf 8FLv2+/DP/BPv/g580L4h634Z8U+KLXS/hbBo8+n+GraG71G7uLg3JQhGkXGFdM5IbAGAQRn 2bwx/wAFz/2W/wDgob+0F4I8CeM/2dvind6h4j1NNH0WTxX4KtdQ09byR5Y1MkIlk5Ta437S Y1ln5UBzQBuf8GkP7RfxE+P/APwTb1uHx7f6zrUHhPxXNpmg6nqKMzz2ZghlaMTkkzeXM8g3 HJXcFycYH6mDOcADGRx+Nct8Jvh9pvwp8JQeH/D+maNovhvS4lisdP06wjsYrMgHzEEUQEaj OGGBklmzkYJ6nBBxg8HFAB9COfU9aOnII9R+NC5GO1J27jP4UAKPQDOOKOc5Bz3oJznPejjg 8gUAAwGGeuaByBweaB6c+mO1HPI6g0AAOcHrke9HQDHXj3HWk6jPU8fSjPXPJ5PNACnI4wQK ME9M5Pf8/wClGMEjOM5GfxoGM56H6UAGQegwB+lQXN5DbafJcXBMdvFGZZCRuIUDJPGcnAJ4 zUxYLgDIPt07f418Z/8ABf79rq6/Yq/4JU/E/wAVaVd6jYeI9Xto/Dei3VlOYZ7a6vHEYmV8 HaY4xI/YnZgEEggA/Oz/AIIM6HH/AMFK/wDguP8AtC/tbavCknh7wzeTaf4VeZXjH2i6DW1r sDYy6afC+5SMgzg7Qen7vqixRqqgKqjAHtivzq/4Nlf2NL/9kP8A4JaeCpL+3ki1f4nzt451 MTIY3t1uFWO2i+6Dj7LDA+0k/NLJnaNuf0WxyBkY/GgAxng9PzzX47f8Hhni6fwN+zt+z5q0 VpDeNpfxLTUFiYKGmaG1Zgg+bdhuQcIR0yV4DfsT178n35r8r/8Ag720HTrz/glz4e1LUIbR 5dI+ImlPFPIg3wq8N0kgU53DKddoYkDpjJAB+o1vONa0mKeRHgF1CsrrnBQMAxQnr7HpX5Of 8E8vD2m+Kf8Ag6P/AGx9euLyO9vfDXhyxsLKSO4bZGsyWCyxkea2ShQIRtwGHSM8H9TPhn47 0f4h/C7wz4j0K6hvNB1/TLS9064VWjjuIJo0aJwHAIVlZSARnkd8V+U//Bv1rEXxm/4Kg/t8 fE+x0M2uh6v4yttLtLozRTMJYru7MsY8vccNiOTcDsORyduVAP14GQBk5Pv3rK8ceHW8Y+B9 a0Zbq5086tp9xZC5tivn23mRMnmJu+XepORu4z1rWVduAMgA/j1//XTGR+fLUM7jGGbaD+OD /I0Afk9/wZ76dHpf/BOX4hafFdea1h8T9RiOSvnELaWQBcCRx82D0Cg84Lfer9Yj86hkAJIy N2Rx6frX41f8GifhnVPAF9+154Z1iL7JqWgePre0u7XzDILedDexyDO1Qfmjxnaudv3R0r9m ITmRMggbh+FAH5Bf8EuPFXiT4u/8HIX7cHi+/wBNht9N8NaXB4Wd45ZFVTFcW0NpkSlCWkis pHJxtByFJUgt+vbYJxnINfkX/wAG0Oj2fjb9rr9vH4gpZ6lINc+Jr2Fre3sEkbSQrd38xhKu SQ6iSIsrcqGUHHQfrpuOAeSSOR3zQAu7gkHPf2oxjAweOP0qGxuzfWUM5imtzKgfy5htePPZ h2P41MOePp/M0AJxjOQR9aXHPIINGT06Z59BSHgnoM/lQAvcEjOOfeggqpB6rxmgeh6Gk6YO ACM8elAB1Jx1zxSMCWUhmXac44546f8A6qceTgnPakyQT1AOO/1oA/KT/g7pSK+/4JkaVe3U c8K+HviLpTq0ZDxSo8NyCXAZJBwM4U9SMNzlf1A+GviXTvG/w48O61pF9Bqmk6vpdre2V5CS yXcMkKvHKpJJKspyCSTz1NfCH/Bz14LsvFP/AARp+MN1e6fb6nJo8mkX1mZHKmwmXUI4zMhC 53hJXXlsMGI4zhvpb/gmB4vtvHn/AATb+Amq2nmG3ufAGiqvmFS2UsooyTtZh1U9GP8AMUAe 6HHOcFT/AEr8jf2KoPC/xI/4Ov8A9qDVbPSbx7zw94Dis55b6ITCG8B063keFi7bEeEBQD1D Pwo+Wv1zjx5i7mABIHXHUj/GvyP/AODe271T4if8FRP+Cg/jLUNVt9Vjm8a22lecsKRtIYrr UVQDaWwqRxqgAcg4zyeaAP1thBCEMxYk4z269v8AJ/GnjPTsPr/nvSLjnGME8/Wjjk8Dj/P9 aAAnjGMZyaDjBxgAg/Sl5z0OT680ck56nJ7/AOfWgAJxk8cH60AZAABGeKOSMg9TxR1ORyT1 oATPAOcE8mlzwexAz60A4zgnj/61Jjgjjjj9KAF4HTHXFNeNWkVjuyoOPmIGDjt0Pbr09qcS TknA/wD1/wD16CDkgYGaAMjxL4J0/wAXeUmp29te28YkV4Li1hnjmEi7GBDoeCARgcEHnIAA /Nv/AIKxf8G5/wALP2kfBGq/EH4NaXa/Br40eHbZr7Sr/wAM503T9QeGPcsU0EICxuVQqs0I RwWBbeBiv07GMntnH+OKhu5vIjjkJVCkikZJGeQMfXGeMH+oAPz+/wCDcH/gpFrP/BQT9hZr Hxrqc2q/E74V6gfD/iW6uCTPqCEu1rdPk7i7opRmYDLwucZOB+grAMCSASfoccYz+R/Wvxb/ AOCAHhK9/ZS/4Lj/ALbvwYk0+a0sLiY+ILRUvVuooLdb5pLYPI2Hd3g1GM5wcFWDc4J/aMOM YAKlh369RzQB8y/t/rJqGgixKNbwTyQmWWGMmRIw+SyPuG2TcF5UqwITayyFLiD8t/8Agv7f WD/8E/vBDrPFGmn/ABN0pfssscZM8Xk3ZDBnicqSCxyAo2hh5YG5X/VH9vHSItR0ud5FvpWg hV/9FiSQL1Rt6kEkbGYncsg2qwKshe3uPyc/4L7W97ov/BO34VaOsF8J9T+KsE11dzibf50d vKAmVYRgkTBstIzkrjzHK7owD9J/HOoX2pfEu9e2N3dr/aAvFiSJGlSNWB2q6hRhGwvGx/MI w4l23KfYGjPt8PWhjIdREg3cfMuACflwBnHUDHtXxl4+8RWNv8TJbfThLY3Gr3AWS3gjBigw qhkG9HLKApYFgVC5HllR9nk+w/BU73Pg/RJWLqZbSIyCRW8zJQdSXY5z1JZs+vegDwP9uL/g kt8Ef+CiPhDw/o3xT8MXGvSeGZR/Z2rR3Rh1a2h6m3+1j968TDbkMSWKbid2Sfhm5/4NNtD+ GXiix1D4W/tQfHX4eWdnOJIIIpkuHtHP3mSSGSDaCEjHKk4QZ3cY/XkscjIPznGOvfGevSnE CQKSoYA5GefofagD8fte/wCCYP8AwUD/AGR7mDxF8GP2xp/i7dW13NMnhnxrG6wapbxQRxCP dO86NKdipt3RAE7hIGLE/QX/AASS/wCC2A/4KH3firwL4q8Gj4dfGv4Z3Lr4w8Ps4a3aJJvs zS2jE7tyS7RIjhth4DNuVh97X8Rjt/OghhNzCnlxM2FKAkZAYAkA4HAHOB9R+S37cfg3R/2M P+DmL9l74naNZTaNZ/GnT7vwr4jNlbeTaX15IssELvsX95I7ywFt2ceTGxIxmgD9cyOvAJB/ rSEHaOc5/WlOVOCcFf0oAPIGRQAE+xz/AJ9aOMewz/Ok6ZxwO3+fxoxjGMAjigBTkEg5z9Pf /wCtRxnJxg0cDJwR3447/wD16Q9+mT1oAPLduQuQfaigjJJ2Kc98HmigBQDyMHGf618nf8FQ f+CTfhf/AIKen4e3ureOPHXw71/4bXl1c6TrPhW6S3vI1uURJU3sCVz5afMuD1HQkV9Y9OoG Tyf8/Wo3nSOaKN5Y0lmysSlwDIQM8A9SAM8fyoA/Av8A4KT/APBGz4FfsUab4Lf4s/tUftTe Mta1zUJJvCnhjSwmua3dXEAy1zbQk4Tygy5kJXlgAcnjpf8Agjzpvwv039vfwTZ3vx2/bZ8P eMJJJ5tC8I/FeyfTbDxQIopd9vuLSJJhT5nlgoSUx8x4r6U/4OD7nwh4H+IvwW8YeHPFfxY8 M/tOWi6hY+AU+Hfh+LxBqWo2bqgu0nspSqPAu4YYuCC7cMN2356/4Jt/EXxb+0l/wUH+GDft ieO/2h4PHfhrU7m9+Gfh7xl8OrbwpoGo6klu6uyy25cS3CRFmCNswR95shSAfuEm5GKkhiOh AwPb8f8AGlI4xwOP06Uc8+v8uKAOMZwKAFLANyBycGkGdxGcgDp1/wA5rzb9rv8Aaw8F/sNf s4+J/il8Qb6aw8K+FLdZrpoI/NuLiR3WOKGJMjdJJIyIoJAyQSQMkeLf8E0/+CvvgP8A4KWa 74v0DRvC/j34f+MfBkNrf3fh/wAX6cllfTWF0u6C7iVWYNE3HuN6HkOpIB8leJI7m0/4PDvD rIzrDc/CJ2b7QZCCghnGIc8D5lUkL8v3z97NfrKS0xG9AGjb5CQCc4PzD0OCR+J9a/I/4hpG P+DxvwAypagn4Vy7tjRB2b7JfcsAN27bgc/NtA528D9clUcHAOeDxQAhbcxGQQffmlIORgDH Tn/P0oxlwSCR9fajrz0/UmgAIBIBOMDp3ozhgTxmjO0gAcE9ewo3BQBySenbNAB3A44/EUA5 IBJx3PakdmDINoKnryMChV2bssx3Enk5oAUE85GMHNJFIHUgdjjr7+1LnAP0OccUAEAhuSeu O9ADYGbZlmQkHPyjAA//AFUqttjDMygDqeg6daI8FBjAx6f57f59mRuzyOrRsoHQkDB/yf5f SgB+7IBGCcdM4/zzQrssYaQKjAfN82duOvNCgRKAAFGeKbPIEVvlYkIXBCkj/wDX06c0ANF2 n25YNyiQxmTbkZIyBkd8cj8x61+GX/Bwj8SZv+Cjn/BT39nz9iTw7cvcWOl6vb6t4uvILdjL BNKjNIAgyP3GnrLLwDkzgdq/Uf8A4Kh/8FBfBP8AwTU/ZK134h+K9VtrLVI7eW08MWIjWa61 PUmjIijhhLKXCk7nJICoCWIr82/+DZP/AIJ++JPiP428cfthfG2PUx8RPilLdz+GPtLPDdLa TOGudSjRjvCyM6xRN0EanGVdTQB+y3w8GixeBdJg8OiFNEsrSOzso40KLbRxARiIrgFCmzaU IBUqQQCCBsI2FDZwOvIx7VW0PSo9D0qG0i3GODKpufcwGTjk/X6VaHbrgGgBpZ/NAAG3GSfT 2r8z/wDg7X8Mw6//AMEaPEd1clfN0XxNpF5BgSECQzmHPy8D5JXHz/Lz67a/TPGSTkjFfCv/ AAcjfDC3+KX/AARg+Msc10tsmhWltraH7L9oLyW91E4QY+4WPBcfdBOeMmgD3H/gn3410dP+ CbXwP1uO+sl0e1+Gui3Juw5ligWPToAzlj/CmGyWIxtOcYJH5xf8Gj2u+IvGfwo+PXja9SPU dN8b/Eua8utTaVYlNysSOw8snl5HvI2XblcRuCd2wN9FfsxfFqw/Z1/4NofCvinVblrQ6H8F XuIxNcfZZpHazZI40aXYVLSSRopHd02lsrnmf+DT/wCFMngf/gjR4VvpbO3sn8YeJdT1sSxS HzLxEuBbq78Ag4tSu0ZBVVOfmIAB+mKxBZGYABnxn1OOlIkaSSxlkyVYYyOeuf504nPJ6ntx /n0pqlotpALtvHBz6/T+lAH42f8ABsl4tmsf29P2+/Dq29munQ/ED7erooV1kOpapEEBUlNm Og3nB6ZyTX7D+IdVl0Tw1qF+gg86ytJbhRM22IMqFhuPGFyOTxxmvyd/4IYWOi+H/wDgtb/w UB0/RoLvyI9ds28y5eCWYOLm6Mw3RuThpmcgYPAXcVcFT92f8FWNetfBf/BMf9oHUbya4hto /h9rETvHEspUvaSRghCQDyw79Bx0oA+If+DPmDWtW/4J5/EfxVrCWSDxl8TdR1KH7OQAzfZL RZTgZ2jzNwA9B6EV+sPIHck/n9a+A/8Ag2K+GCfDP/gjB8KHGnNp0/iM3+tXG51Y3bS3koSf Ks2A0SRAD5SAvIBr789sY7/SgBTg5xg0hJJypUkH60vAHGRj8+tNVQuThgTyT2+tADiMkgYA Y/XHajtnHOM/pSemQQR9KOnAzj1oAC4QjLBcnjJxk0Z6gYGOPelPuM9OvNGe55Az70AJ13dQ M/1xQCepBBP+P+FHODng4o2kYAwCDjpn8KAPkn/guZ4d1Txd/wAEhf2h7LSdPGo36+Fp7gQR gs/lROkskgHltkrGjMAB/Bw6/eXN/wCDfj4vy/Gj/gjd8B9XuLAadJp+gtoZjDo4kFhPLZiU bFUDzBCH24yN2CSRk+6ftz6JceIv2I/jJp9lpkutXmo+CNZghsIhmS8kexmVY1HGSSQBjn05 r4y/4NQvFl34m/4IteCbO5gjgTQdc1nT7ZljkUyxm8efc24AMQ8zrlCVwoGQwYAA/RjUNXtt Ht5Lu6lSK1s43nnlkYLFAiqWMjk9FAHX/DI/Ij/g0e/srxN8H/2hPH1hFIt548+KNzHP+/do EtobY3MHlqsKxg7ruUFsruG3hcBT+nn7VvjBvhl+zP8AEfxNFp8WpXeheEtVvltnkdEufKtJ JPLJRHYBioG4IxHYHofhL/g1J0QeEv8AgkR4SZbacw+MPEWtavAqbmS2iSYW5Du4UE+ZbnAX JwwPTJAB+l6EMpKnILH8adksO5GO3eo7e2W0iCIGxljycnJ5qTjAPT+lACRlzEpdVVyOQDwD SgnkkHOT0pQMEY45/WkHGCSeef0oADjnGDjjr/WlAzjoSAPwoIJHBIJ4H60hwwyRkH/H/wCv QANkAkAAjofej155/lQSBzg4x/ShmZSOAwz8359aAELHcFA5A+mM/wCf1pTkc9SPTkn/ACaX uAcmjOQMAnj86AG7iAACCx6dgf8AIqDUSTasPKllJYYETgSDnG5c4HGc9enr0MlwjMF2ZDL3 45HTH4/0pwjZZCxOcgD3/wA8/p+QB+FHwx1PUP2dP+DznxJp0o1h7T4m2EsW5JHhiuVl0WOc Owbassay2xGBuUOvHK4H7rrOsgYqwIDYxzx6jHrX4Z/8Fir3VPg1/wAHSX7JHjOfVLnTdI1y 30XTIZoGkVljOoXVvcRMxATa4udrBWPyucgZAP7daCPt8OoSFr+GS4uWDwXSqptmCqNq7eCp ADZ3NneeR0AB8w/t+3V/pmt6esOnLdWEphhupXunghBdioyA2SdjSchlIbYeCBdWv5J/8F/I JPij8IvgXp8ETWGjXvxONjZQrOZIrXzbaCMruLNgBkbDNGxYHcEiHyz/AK5/t82s1x4q0y1k Qmzu7eIGdZWDW48wByq425YL3DjjucW1z+PX/BY7XtU8DfED9k3wlJotjbaXrnxDi8S2upWs zyJPJHdW0EgaLMibmZy+Q7MRjJbOEAPt/TPG99dfGTVLCe2vXWW7dY7m83ERFH2qkahvlcbo 84myW583covIf078BxqngnRl+VjDZxLu+U4wgB6Ko6+ir9BX5x3fhDUte+MmoX8Y1NNKF7IL jzIYo4wzSlWkWJkBcsCrYMQbJz5IGLOX9FPhXGY/hroAOTixiwT94jaMZ+d+cdfnbnuaAN7A 7AgDt9KAwDFeeOenGM//AFqUdQCcj1/rTI1ZY1VyGYcHAOD+p7GgBXJ2EgFifTkntX5B/wDB 2hrkPwx0f9k/4hTXeoRQ+Dvick7w2cqwyNHtinZ0fbvWQC2wpBAG/kE4I/XqdflZtzKR3/Lj /Oa/LT/g75020l/4JU6RqN1DDKNJ8f6VKAxBkKGK5VljyCAxX6cA+4IB+pcV2btvMCKLeVFk jbdlm3AkgjHGBjuep9Kk5JB6muX+DPj+x+Kvwl8LeJtJiu7fTNe0e01C1hu4TDPFHNAkiK6k DDBXXI6A5rp9yjkEYHAPTmgA44UYyeMe1A9c0HAbGRk9KAgwQAOTQAueoyD7daCRyeoFBPcc lv1oHUYHOf68UAIRyeD/AN9kUUiwuwBDcHnvRQAvPPTIr5o/4Kv+Hf2fNV/ZTmvv2j9fi8Je DdD1CK903XIdRnsNT0rUlVhDLYSQZmNyBvwkauSN2VKg19MdMcD0r4G/4Ldad8NPiRqfwc8L 638cvDXwM+MGha3J4z+Hep+JbJLjQ7u4tVWGaG689fs5DCdQodw+eVDcggH5TfHX9sS5+Nfx /wDhrafDf9orx/8AF3WfCVxLpnhLxNHpM/hP4laTb3eFlsi9zHHY64siRgiN2huJH4XOSD+h /wDwS0+DHw9/av8Aj5oXxF8U/tVfEz4//EL4TtcTWPgfxnZR+HrrwVeSoYGuLnSCBKLhFLoJ TlMsSCeDXReGv+Cfv7Sv7dXijwJcftD/AB0+C/iv4Y+DPEdl4sh0r4eeHyZtfubNt9t5l5Jg wxhzlhFncMr0PH0z+2P4a/Zl+Gfj/wAN/GT40SfDjwp4r8AXH9o6P4m1O9j07U7dghj2K6Ms twpVseSfMVuPkJxQB9EegyfTrmgY98CuT+Bfxv8ADX7Sfwe8O+PvBt/NqnhXxZZJqWlXklrL atc27/ck8uVVdQQMjcoyMHvXWDPTkY6e1AH5hf8AB0Ldy+IPgl+zh4InmaLw748+Neh6brSg jbNb4lOxgfvDLbueMoK7P4taBbeB/wDg5q+EepaWot5/GXwW1fTdUjjjCJJFa3hkhYnPzEHC 4xwEXrn5eu/4L+/sNeMv25v2C1tfhrbNf/Ev4b+JLHxt4ZshMsX2+4tS6PCGYgbjFLKygkZd FGRmvPP+Ceug/GT9uT/gphqP7Tnxb+FHiX4KaL4I+H8XgTwz4b14Bby9vbif7Rf3qgqrCJSP LUsPmDpjkMAAfMn/AAUT8TfGTwt/wdPeA774IeFvC3jLx1b/AAwUWuneItQezsDbMl8s7tIH UqyqSQFzkn7p5NfZXwd/aB/4KFT/ABI8NwePf2fPgfb+E7vWIbfWbvSPGTC80+wZkMk8aySM rsiOwC9WeJuAGU14D8QLUxf8Hi/gZ4hAQ/wllknK7N3/AB73y5Pyg7uF6knbj5tvyj9behyD gjNAHgP/AAUv/b80r/gml+ypqnxV1nwzrPjCw069gsf7N0p0juJWlLBXy/ARSMseSFycHGD+ cGi/8Hnfwz17xBZabD8Cviist9cpaqVuLaZ1LuiDESfM7fP9xSCTtAOWyP2YmtjdKyyPuidS rIUVlcEjg5ByMcf8CPtiuPDunCUOLCwWRWDh1t0VwwIIOQM5yoP4D0oA5j4xfGS3+B/7P/iT 4gatpWsX9v4T0O41y4sNPtWuL6dYYWkaOKMDJkIBAHbPPQmvyLH/AAep/CU3nl2/wQ+KM8BJ EbvfWfmv8wH3QT7/AMR5AHuP2njBiwVYkL6ksT171Sg8L6ZCE26dp5ZeQ32WPdyck8Ljk+lA HnX7EP7WOift2fst+DPiv4d0vXNF0bxrZfa4LLV7fyLq3wzRspA4Zd6ttdSVdcEEgivzY+OX /B3r8NvgB8e/FvgHV/g38R9Qu/CGuXOiTXlpNDEty9vKYndIptsiglSwVsEAgH1r9d7WEwW6 RkodgwAi7UUdlAHQY4FUF8JadKRJdafplzMG3eY1nHnd0Dfd646n3P4AHzD/AMEov+CsPhT/ AIK2/CXX/Fvg3wv4j8J23hfVY9Lu7TXI1EkhaESh4pIiY3Uqcbc5GMkAMufrE4yQeKq2+kW9 kscdvFDb26EFYookRFPTdgDrjA/CrRPXpkn/ACaAPij/AIK3f8Fs/CP/AASJ1Dwjb+KvAPjn xi3jSCaWzl0e3SO1gaF1V0kuJWCFzvUhFBYDk4DLXyDa/wDB6F8HGRmn+CfxgiCZ3FTZMFxu PP7wY4AP59hk/sVqWlQ6sojuUimiQhwkkSSKG55wwPPT8h75gHhPRxalJNN0p4gNzlrSIK3H LN8uB3OaAPyAl/4PPvgrBJCJ/gt8ZI2kkEZ3JY5GdhIGZuThsgd/l6buIL7/AIO4ZvjRZR2P wM/Zd+KnjnxFdXttZQR3uBbGSWQgIxtVlIZkRtoOMnceiHd+tdr4g8Nahojajp0PhvU7WCWS NZrWW2kiWZAxZC6gqrDYucnKg5P3ao/Df4+eAvHF5q1p4X8SeFNSfQLn7DrEWk30E5028zF+ 4mER4fM69e59eAAfjx8F/wDgjl8fP+Cu37Uei/tAftxag/hjwfZXjNofwsRZVkt7cO6raumQ LOFnjhLMd8twGwxQlcftf4X8M2/hbS7e1tY4IILa2ht40it44VjjjTYqgIAAoAAAAwABitIZ RiSxGB3xS9zjj+n+eaADkkHnP096Q9MjJA6UD1GCP84oBBIPpzQAuBwBgYOP8/gK+V/+C3Ph u48Yf8Ekf2hLC2e0SWTwXeTBrrYIlEK+c+S/yqdsZ2scENtwQ2K+qMHGABk15D+3t8A4P2p/ 2OfiR8NZtTn0f/hNtDn0pbyKSRHtmdSUYiIh3XcvzIOHXcpyCRQB+K/xy/bRPw9/4NH/AIKe Boru51Hxp8Z0fwXpEFu6TStb22qTGVTwCFWKOKHaAWBmQZPJr9nP+Cc/wYm/Zx/YY+FfgC5k u5rnwd4bstKnlugVmkmSFTLuQqjJiQuoVlDAKM561+Sf/BK7/g2Y+MvwV/aj+Gnib49eM/CW pfD34O3sureE9B0OeTUo7u+kk87dIHijWGMuiSs53sxiiTgYI/c3S7SWzt3Wa4e7leQuZH4J zjAx0UD0HHf1oAsnjPOPf/P86ZM4jC5AwXUdgOT708/xDvkn9aRyUQsF3EZ4zjPtQB+PX/BK LxLrXgr/AIOYP21vBU4vbDS9dtX8QtbSGQrctHcWnkzfvFDEFLpyCPlw5Ckrg19Kf8HI3xR1 P4T/APBHX413en3EFhcavYWWgiWVogbiG6u4op4l3kFnaJ5MBckAEjkGvj7wL+2D4W/Zs/4O 6vjWvjXxBofhLw94n8IW/h46lr91HYWyXAsdNuIlSVzs+cxlRuKgknuADy//AAU2/bOuP+Dh H9pXwz+y9+z62o3Xwg8Pa/Ff/EXx60BGkmGIny5Y3PyrEv78RltrXEojC5VQxAP1E/4I3eB5 fhn/AMErf2ftEmu4L+WDwNpt0biCQPCRPEJgquMg7RIBwe3pivpYjAwQBjjpXJfCj4ZxfCnT E0e1uprqw0+2is7HzvL3wwRqEjiO1RjYFxwMMSWOWLGutyDjBGSaAFPcckf/AF6Qgc5PBHp/ n1pQeCenGeKORgAkEf5xQAc5BIJx9fWkGOORz6dKXjI4BH/16TPAJzxQAq9vUgdvekByvr+F LngZzzQec5AoAXr2OOnr3NNXlQexFKck8AHByO9AHII5H9KAMnxx4ek8ZeCdb0eKWKCXVbCe zSSWPzEjMsTIGZSRuALdOMjIr8t/+DQ6w8Q+B/2Dfih4M8Q3IkPgn4oajo8EaKDFA6W1t5wR wPmUy7yOe/bIz+r0ACTRkAjc3YHn/wCtX5Ff8GyUI8M/HP8Abd8LrqFveRaD8WXayiuJoWlB M99C8vyMzZZERcnKkrgHO4AA+0P+C2Hj21+F/wDwSa/aE1e8mvLeFvBd5YI9rJJFMJrlRbRA NGCQpklQE9ME5IBJHP8A/Bv/AOD4PBn/AARs+AFtFp66cbrw39vkjwcyPPPLKZTkA5feG9Pm 4yOa85/4OkfiRffDr/gi78SksktHHiO80zRrlp0kbZDJeRuxTaCA+YlAL4XBPOdoP1Z/wT48 JXfgP9gr4I6Jf2kun6hpHgLRLS6tpUVJIJVsYQ6MqlgGDAggE80AevcjAJBb8s0ucHPJ/Cjr npggflSDqDjn/wDVQAuOAAD0xijjnuB/nNHfBzj6UmQMg4AH6UALjJIxyeKM55GcHpx7daQZ 75B/UUcYJGOn5UALjdgZ4Jx/SjO4Hgknt/Sg9M89/wCdGQckkgH0xQAE8Z4JHINDHGSOhzSd VA7kUrc5IyaAEPJxg4+n/wBajpzxkDv3oIOQBgLnHPNAIJIyMnt/WgD8Uf8Ag8AvJPhH4n/Z P+K2nNDYat4P8V3Yjv2t2mMOxrS5QMMFWUGFm2E5b5sAjOP2e8K+ILTxZolpq2n3UF9Y6tFH eW80QISSKSNHRhnnlSG6dG/P8wP+Dv3wN/wmH/BJN9WiOmu3hLxjpt1KZbUzToJRJBiOQf6k 5mUtu4ZeOpXP3D/wTc+L0/xz/wCCenwQ8Z3t3Z3l94g8E6Vd3s1qFWE3H2RBMAMkLiQMpX+E gjtwAYX7dPj3TfAlz4ck1CVEjeVoY/N8sQIzo+C5eRASGCsAWBwrNgIsk9v+TP8AwWTstO+M n7cv7CPhzVxNDPH4oNvO0AjVJITe2UgXfuB8wEBSPKD8nAJKB/1I/wCCi2g2/jVfD9rPBLJH bXUE0hEP2hPLEgJOwjY2G2EEkgOI+snkwXH5P/8ABQfWZL3/AILEfsMw2mqC7hudbh1IrLaB ZLec6mIyxERO6NRCoGDs3JJl8+Z5YB+ih8eQ+I/iXqV7cW1hfazql68qkbY4nj24eQHcybwh kICts2gnzNge6h+4/BdqLTwjpcQQr5drGuOpGFH+yvf/AGR9BXwdLriaN8VdPea4VjfoILSM q6eZdGdBtYyIJFIwB9zd5pQbPOMdvL956TENI0CzimUB4rdUKgBD8qYIwW46evHXjBoA0euB 157/AEpB0GT7/WlzjsSM0nIHPHf34xQAkyl42BBbPGP8/Svz6/4OffA9/wDEX/gjV8VLbT9B uNYm0V9M1ozLEkgtIob1DPOMurKY4txYgH5XPBG4r+gxBYEKAWPvx1rxX/gop8Lpfjr+wz8X /BEGkS63deKPBeqWtpbeYsSSXJtmMCbmZcEy7cEZA289RuAKP/BL/wCJ0nxm/wCCdnwO8TNb WNpFq3gTSJPKtpXeOKRbZY3QbgDgbR1yc5HOMn2fxd4ksPBXhfUta1a+t9L0nSbd769vLiQR Q2sEY3ySOx4Cqikkn36V+fP/AAa0/Hmx+L3/AAR/8GaHBFp1tqfw01C/8N6laWpcPFIJ2uka RX6SPHcKzYJG7PQ5VfHv+Dm347eMfj/4k+FP7FHwku7hvHnxqv4tQ1+3VfLgh0pZD5KzzclY zLFJK+0H5LY5zuAYA0/CX/B1D4Q8b/tWaPoy/DXxHo/wC8Wao/hjw/8AFHURNa2l5qqBfmZW j2rAGdFPzGRFcO4UZUfb2p/8FPfhN4c/a58DfAa98R2918VvHUD3UGlaeoul06MW73CG7eMs sLyRRsyrlh0Jbays3m3xX/4IdfBT49/8E/PBP7PGpQ3MPgTwRCkujXmmyL/aNnd7JPMu4rg5 VmkkkdnDowYMRgcEP/4Jgf8ABDX4P/8ABK7UdQ1zwlJrHizxtrFuLS88TeIzHPfpCCMw2+xV WGNgqggZY7VyxAxQB9nY64z36UYy2OBz64xx/wDrpDg5JGc0oPUjOf06UAIFZgCHAB7ZopGV cnITPueaKAFyMkdx+lcL+0F+zN8Pf2r/AAFJ4V+Jfgrw5448Oyt5gs9XskuUhk6B4yRujcDo 6EMPWu1u1keIrE4RgQffAqVG3bTgqT2PX0oA/PPxL/wa+fskX2pTXfhzw5468AT3THzT4b8Y X1spVuqhZWlAU+npXc/s9f8ABvb+yZ+zp4ng16z+F1v4t1+2O6PUPF99Prrr8oXPlTsYeMZB 8vjPGK+ytIspNPszHJK1w4d23FcEAsSB+AOPU9aslO+D7fzoAZaWkOn2kVvbxRW9vboI4ool CJEijCqqjgADAAxwBTkcMQOcjjn8abCW2AOFDnqRnB9x+lKiiNdoUBc46/rQA8HOCMetBJyM kn8c9/8A69IMhTuKnr7Dr0/KhRyRnJBx/n/PWgD8j/iVqN8n/B4t8PIi7x23/CqZYgGZlV4v st+2FBkIYeZzgKoyD8pI3n9ZbrVRZAHyriVTMIm8sbvLyPvH2Htk8/l+F3/BUB/jBp3/AAdR fDST4C2fhDU/iXdeAofskHiddmlxR/Z9Q89rhowsm0QqzAqWfOFGRha+0fhv4k/4Kfan8RvD 8Pivw5+yVp/hWTVbddYuLOfUpbm3svMAmeJTLhpPLUug9XQHHzbQD9CwSMHGCPejI3Bc4I6D OPxqlpKzm8vWljmjR5sQ75Q48sKOwA2/MW4+Y992MAXAc5zyCKAHepyOeOTRkHHvzTYSSxDM pAPbIOKUYyqnAY/4UACkHHIJ745oGSQO5oznGcjPrxQxOTgA47UABOCpwcEZ/r/jSjOcAnjG PzpCcA5OcevGaUjuRkfnQB4D/wAFHv2wdY/Yh/ZF8dfELw/4K1jx/r/hjTDdWOjWkZaO4JYI ZpivzCGH/WSbPm2dOTkfIv8AwTe/bn+Lf/BXLTIdD+IPgz4R+LPgB8QfCk6eINY8E63eW15o N+VRn0e/haZLiJ3DOuVUK6cq7Atna/4Ol/2gfHX7Nn/BK3UtY+H2p6v4f1TXfEWn6LqOr6Xc C3ubWycTOyFwN4R2RUOwg/PjOCQfiD9gH4YeE/2Of+ClP7F0/wCzH4nvfEegfFn4ZXV/8Tbe wup7qDVTBbzPPdzwbn8qYTjasWFKSQqgxvIoA9T/AODVDS9E+JnwI/al8BzaLZar4Fg+IqyW OgyFxYGG4jkiZcyEl1WKGIhXywMSNndgjw39huaw/wCCc/8AwcmfEDSfG3h9f2ZPCfijwrqc 2kaFpOpR6howtI7UyxXdxMZCm0raXFwAUO2bCbADz+s/7On/AASv+FX7FXhj4kXPw0sPG2ly fFe6/tPVvsmsy29/bXDeYyi3kAEkQR34V2bZljnG8N8jftG/8G7Phb4e/sz/AB48U+HZ/iX8 avj14n8I3un6FqnjTX49SvIFlj5gh3JtaRYlaNXYFznEZjJDAAzfg7/wW6/ar/4KIeJfEY/Z G/Z40PW/hr4f1FLWy8X+PdQeD7d5KmSeNx5qKZZcx7VjZjCGG77w2fov+xX+0L4y/aN+Fula x49+H198KPGEVmya54Xv7kXFxZXPmsm5GX5TA4jLox+YrIvTBz+aX/BtB/wVL+Bnwp/4J06f 8IfiH448MfC3xv8ADrVNTjv7DxJqC6ZLfK08l19oQylRlVLRvHncGhORgjP6q/Av4weAf2jd Dt/HPgDXtD8W6JqXnw2us6Vdrc28/lymOdUdDggSLhsdWUHnAoA9BJ4J6Yx/Wg5HJz680zds YEsCrYAAHf8Az/n0VFIck5Ys3XAx9KADcd5G0gAZ3cbfp+lO6cZIxTIwDKcbjkDvkD2x2NJF IZIQ2VLEdun1/wA/zoAJbaOd4mkjjdoG3xllBMbYIyp7HDEZHOCfWpM9OpHHv3pPm2qQV3ZG euPwpk+HRU3ICxGMruBoAezBVJP3RknvxmjeAA2cYOcnqMGo5k3AsQXxjCcZB9KkYYYEAkE4 9B/n/GgD4Z/4Ko/8EG/gr/wVN8c+HvEnirTtd8OeL7RTb3niPw5cQW91d2yRnyobpZUdZgCA qtt3qON23iveP2E/2DfAP/BP74L23gbwB4c0PRNHXyZrp7eEtdalcrEoee5mf55ZN4O0t91c AAGvbtw25ALA8/WlOQMmgBATxkkn8qCRjvgfrRxtIyAOntQAAW4wO/50AIS/mOCoCAcMDyTz kY/r7/mpABGQODxQcjPYjH86VeCBkc0ANlkEalmYADqT0/z/AI048E44/HmkUZA7g+uaQxmR VySSvPHc/wCFADs88jGOf0oPAII59Oneg498H/GgZ6YPPOP8/SgBCMk5wSfXmlxgk8ikB4JA OR0prQoZllG7dGpUfMQuCQeRnB6DqM9fU0AR3cpg8pgszBZVyI1LE847c4yQSR0Ge2a/Ej/g 2h8X3HxN/wCCq37c2oa74fttE1LVNWjurvTnZpnspk1S83Juk+dvnwST1YA8cCv20u7Ka7gn jWeS3LsMMqgkLkZAHuMjPUZ9hX4By+JdK/4IB/8ABxr438SePdOudJ+Dnx7truWw8SpFM0Wm R3csd1IyrGNsnlXaCORdpZY5FYYB+YA+rv8Ag7/nt9S/4JleEtCk1Wx06fXviFp8UKzt/rit peNwB8xwdo4UgFgW2jkfp58MvCh8BfDPw5oReKRtE0q1sN8S7UbyoUTK+3y5A+lfiH/wcOft K/DL/goV8bf2N/hj8M/EOi/FbV9W8YJfXKeHbuG7iFrcSWqGJplbdG7LubaSuFQlsbRj92HR U+VAxVOAM5OOnfrQAHoexHrSMMZGen6GhTwc4wT+lAOQTwcZz+lAA2B1AAJx096X+IDnkmgg 7gAc/wBKOM46Z4oAB0A5BoBBAOSQD17DikBxznp+FKfl5APA9PQUAByAeDz+nvQcknGRikZQ QQQCvOe9L0IIyR1oAQY4yQOPXFMnuEtoi8rKicckU5mAZRgndke1IzAkhlJHHbP+elADz0II A5/PioY7yK4nkiU5eI4YHgj3weo9xUrSBCMsoJ9SBmoBOJLgqFfCKPnGGUjOCvHOeOfr7UAf Gv8AwX/+D1l8Z/8AgkJ8e4LjSIL+60vw8utWkrRNI6S2UwnDKEywZFWXnGAJDk43Y5z/AINr vjTcfGn/AIIz/B+a7idLjw/FfeH2Z7gztKtrdSojknlRs2jaeAABnGK+lP27fhjZfGH9ir4y eE79LgWeveCtUtZHVUIBa0lAK7uNwIB5GOnvX5zf8GgHjWy1f/glT4k0uO+W8v8AQ/HF4lzb efLI2nQzQW7qSjDCoxEh2x5BO4nBLUAfZv8AwUL+IukWOoaZol5cWbTMpaSCaQJ5SFW/eZfg 5QyL6shk4EQuJYPyJ/bP1LS/ir/wW9/ZA0EPJaX+gt/aF+LSCeRG2zyXcKRCNCzSGOJIyY0E gYDEWBGZP1Q/4KAalZeCZm1cSo0yPbZElsNtxJ5qqiiTGThinCnO5ocZl+zLJ+Xmv+AvDnjf /g4++C0yFvDseh+CpPEGqJJb20sRkitL2TbgPt2NkFy5woLlsYcqAfcvw/fwx8Q/FMwnt7lL wXXy/ZyMNG4cg7I3Kg+UrAgkr5ZnG7yxLNF+jvhqUan4c01yQ4eBGL/NkfLwRuAOenUAivzb +FPh2PS/jVdX+mNYQ3uo3R3MInaSQbzJ5e7HmKocxAZHmAyJkeb9njk/R34dTi68D6XKkMFu j267I4mUogxwAUJUj3BNAGzuBwQRg+lLnpjPPTtijAJHoO1A4CgAjA9B7UAGRjPb1qO5VFjZ 2TzVRSdvHzHGe+Bkj1OPepGUMCMkFh1UkH8KQx5iKknDDBwc/wA6APxV+Ln7K/7X3/BHD9rn 4g+Nf2P/AId6B8SfhF8cb2PVpvCosjKPC92jrI6mNJkKghp0SRGMeyTG0FEJ96/4JC/8Ezvi Po/x18UftK/tWXVprnxz+K2mNaWek/apWh8H6ZKqs9ksRyiORuQxo58pYyFJLyEfpbFZRRW8 cIXcsZOM8nvk/U5P50C0iDq4jQOvRtvzD8etAEel6dDpdlHbwQpBDEAqRpnYgAAAA7DAH+et gdMDINL37cj1xSFuuByO3cUAKT3wOM0AZwCeDx6ijoe3HX8KOR1OCOP1oAA4AALsCO3pRUTI dxw5A9OOKKAJAAeMDr060c/U/p9aXGSQOf1oPQnqCDQA0ou8MQNwBA9f85/nTsDngZB+lISe 5P4/p+tOwdxwOM8UAISeTyTQevGSP/rCgdsdqcIXGDtYY9qAOe+J/wAVfC/wT8D3/ifxl4j0 Lwn4c0tA13qmr30VlZ2wJwN8khCgk4ABOSTgZNYH7Pn7U/w1/a08J3Ou/DHx14V8e6RYz/Zb m50TUI7xLaXAISTYSUYjkBgMjnpVv4//ALOXgf8Aaj+HEvhD4j+FNJ8YeF57qC8k0zU4vNtp ZYXEkbMvGcOAcHgjIIIJFfnx+wx8KPCPwa/4OJ/j94b+DOhaL4V+HOi/C3SIvGOk6LbrbabB 4hlulktgkUeI0k+ylyQo6mT+ImgDhPi5pwl/4PGvhZJKWUJ8LZ54upDf6HqSY5kIHO4/KqjI +6SS5/XGK1S3LlQAXbf0HHAB/A47/wAuK/JH4xZl/wCDxv4SbEwU+FU+4hiQw+yarg4CDHJx yzdvmHCD9cnRlQ5DDOevFAAeM88D/HNIRyMjOzp7Up5JwOv+f8aQ98A96AF5U4wRjpimiNcl gqhumeM//qp3IyTnA/Ck6d+hxxQAoyOmcfzo5wD1IH50dME8UAZIHBz+HFAAOO/Tijpgg5I9 j60gOewPf3oBwBkk5/CgDnvih8LNE+M3gm/8OeJtPtNa0DVImhvNNvbaO5tL1GHCyxOpVwCA Qp7jPYY89/ZY/wCCfnwa/YmutWuPhX8OvCvgibXIkivpdLsVjmuApJwZTmUpnHyb9owDjOSf YzyCetDkKCSeBjNACKoUAAEjnHOT196jmsop5lkdQzx/cYqCUOD8wyOuD36c+pzKDnGCCKXH bufWgD5x+Of/AASL/Zq/aZ+Id14s8efBjwL4j8QXhD3N/LZGGe6k+bdJKYmUSOc8swycDJOB j234X/Cbwx8EPAmleF/BugaV4Y8NaFAbbTtL0y3W2tLRNxYqkaYUZbJJxkkk55Oeg7Hn8aXn JHTvQAYAIGSQKCepOOB/L/8AXRjjJBGf15oHXrx0oAMAZHCn196RABgKAoPOB2yaM4Uk5HH+ FL0OOcZ+lABjqM4BB/pQe4PGaTtjj+fal5OeuTQADHIGTRjJxjnj2zR6kjpQM5Hrx35oATgY zwCcelHXBIyfX3pOflGAcY5xjHvSjp1OTxxQAvPbJFI3Q9SBz69qXlRngEfhSegxx0+lACk4 J5456dKB978f60YyCTkDH4UnPB4yfyHFABu+fGeev9P8/WjaMDjOPxoPQk5AFLyeABk0AIow RyeO/ejjAGMAg9jQTyQccc0uOvc0AByR1OB6UhJJBAAHOaU9c9qOckYORx/n86ADAyBgcHp1 7iuB/aH/AGXfh/8AtZ/DPUfB3xI8KaR4w8OalGY5LTUIA4hyPvxN96JwQCHQhgQOeK74duMg fj/npSHHI46fhQB8o/sk/wDBE39m79ht9Wuvhn8P4dG1fWbWWwudWur2fUL/AOzPy0KSzM2x CwUkLjcF2tleK+rYYzFDGjMHZABnbjPGM4HT8PWnHGc/j6EUDtjB54oARWJOMNlfXpSjoAMc f5zSLjgAgYOBQOxGelAChQcZHGR79qBnB5xjHsO9HGcAnH60AgkA4IPPWgBMjAIJAP8AKlwC ccEnIPFIOR160ueQTxjmgBOvJ5z70NhdzHHHPbFAAGB2HB79KMnjp70ABOcgZOCB7dqbNCk6 lZFVkYYIYcEU3yHN6ZTNL5TIFEOFCAgk784zntjOOOlS9ScjPQHj36UAR+WjBMBSo+76dsfp TlHyjIJPvj0pTkAHAII5Pbp/KgAgkckDj3NAFbXNGg8SaLe6bdJFJbahBJbTJJGHRldGUgqe GGCcg8EV+Gn/AAayfEO1/ZH/AGnP2jP2TvGenyab8QbTxA+qafHJL5KaoLQtbzRojYHyxmO4 Ujl4yxAwgr90rgM0DhNxc5xg4P59vrX56f8ABYP/AIIor/wUC8a+G/ip8K/Hz/C39of4c26f 2d4gR5Io9QgVpDDHcSRfvIyj+YFnUMdpdWRxjaAey/t8eAtH8U6to1rdacZbuXyUM9qxM8Zz IEY/MMEK03LDlGl/5Zidk/Jvwf8ADnSNL/4OVvHY8JxznTfhj4ISHVLyK9S4hN7JbW1uEkuF yS5e6WJQT5okjCxhmSNT33xB+KH/AAVP8CeHLn4e+J/hx8J/Geqw6dDFZ/EO4ubJi0LT26pL G0k8cLSCVEZswB9zwkgbYqyf+Ce37D/iv9j3xN478UfFbxHovi3xj8XL+O68V3sF0ZLOBhcz SlgUwZo5Abh5JflVlEgAaJLh6APrbwKNP19EmtZLRNWj1KO1NpGGl+zhiQxRVzH5YTzWyT5Z jEw3+ULhk/RvwSkkfhDTBKSZBbIW5PHGcc4P51+ZV34VtPCvxJaDw3lHsb9YZ7W1SSSd5BJE ZJGY4YlpQhwDvDiADE/2UD9MfCata+CNMXzdzC1jBkXBGdoy3HH+ee9AGxk89SD27UEj6kGo /MWEhCTkDjJJJHr/AJ9aWGUTxK4IKuMgg5Bz0wf6igBx4UkY4GaUjtj2o5PBOc/hSEnk857e lAC5IIJOCOf0pu0KrDn160pIAYEgDH070Ho3HA4oAU9T2ANJsG7JABHGcZ/yKGzg8gE02BGS BFkkMrqoDOQF3nAycDgZ5OKAFMatIrEAsuce2f8AEU4Y46cc/rRnnnPbPfvz/Ok7dun+f60A KEXAy2D3G3OKKaUB5IXJ9x/jRQA4YAJ5wOaakqPkqytg4JU5we4pWwqknGByMnioII47ZY0R ERHbO5OAWJyenPJ55oAsc88HI96TnI4Ge3vQ2WUgnBP+JzTSz+egUgKQS3yk59Of/wBf6UAJ cQi6tpYizoJkKFo2KuoIwSD2Poe1fB83/Bvf8NLu7knk+NX7Vsksm8hj8UrvMZbHzD5M5AGB nIx1Br7zBJBzj+f0qGK/jk1CaBWLyQhSwwcLnoCcdcc9T17UAfA3xkv/AIYf8G5f7FvxG+JE njb4p+PL7xLNBaaRYeNvFE2tTajqqxTm3t4CyjyUbdI8rY+5FknKgHhP+Dbr4o/Cu8+D+vBv jJ4U+JH7R3xlu5viN4/t7O7Ml1aNIyqtsFIHyW6yKrAcK8rgfLtr9Efit8DvBXx98NRaP478 HeGfGekRSi4Sx17S4NRgjlC7RIqSqyhgpIyOcE+vOB8Hf2OfhH+z14juNW8BfC34eeCdVuYT by3uh+HrXT7mSIkMYzJEisUyAcZxwOOKAPxy/wCCqn7MOuftp/8ABzl4Q+H/AIU+Jvir4R+I rv4WrNbeJtE3/abNokvpSg23EbeW6ZRghQ/N90jLH6T+GP8AwRV/aU/Z++LPg/xBb/t4fGnx Tptpr1tPqOl3unvcw3kCzyyypKZ710WN42ZCSkgDOPlIC7eI+LIgs/8Ag8b+GJiS3aS9+GEo m8xBuVhZajgqfLHzbVXkseMjcPuD9bm04SJ5Uu64jlcvI0hHPPAA9BwBj07kk0AWQhE8zFiF YjauAAox/Pn9Bx1y/POMc571U1WUwWrOsqRyoQVLY4zxjHc4zj3qypLhXIZWYA4PVfb8/wCV ACjHBGAR/n+tLjjgk0gGABknA9eaUE5yRg/qaADv1Gf8/wD1vyo+gPP+NAyAMdQB/n+dIMex +n0oAUZxycgflSMOpJYkZ9s0vJyCOTSHOOwA9f8APvQAuMEg4GaRkDqQSwDD1wRSt6k9M80D 3Ax9OKAEA4IAA56dh0oGMcAgCjtwTQRkEYI4x6HpQAvHODkg/wD16Q4we+AaYkRjBw7vnGN2 OPyH/wBanPu8tsEg44zQA4/eJGCf50emckAY9fakIwRk4zxz0qO8tzd2csId4jKhXehwyZHU H1oAlI6jpnj+lB5zwRmmRx+TCiBmIUBcnksMY596dyCDyMDp2oAU9CDnmjqRkDJ/z/WkHOcC guDnGRg+mAeaAAfMQOBnijqDjgmlPBI7DgjHvR0yAM/h1oAYU8yQdQAfcDOfrTwM4IGd3+FA HPfHT60nTOR09aAD2HT24zR24xk/rS85wR098UmcMc5G3nkUALxjjj+dHck4xn/CmkDccjkD rnil55HJI/z/AJ+tADYkKIFJJIz3ycEmnnJ5OCD360kiLIrKwyD/AIChnC4yCcnHC5oAUE4J xn2/z/nmggDI7UgwWOOMHHoO3/1qM4OMnPXpgUALwCfejA9yB/n/AApDxwAT9KRJA0rLuBZc E+ozQA4e3ajnoc5+tNicuOQVIyMHn1H4/wD16UZPHJGKAF/Q/wD1qOuOAaY6AQlSSqAcnJ4H 1pzHqeo68UAHOM9eM80HAJ5BGe9Nk3CUAAbSDmlmkZFJQb2PAUEZPtQAuM9eSaXltuOcgUjO ACxYKAOuelA5UDk5/GgBQepA4NHbGQTQfUcYpskSvgMNyg9xx7UAOHXjJI9x600xqSCRnHTn 17/596UfKACDx+n+cUZGOxx/jQA1Ji/3VcYYfeUr1579cU/pzyB/n/61BOCckjn0/wA+lA7H Hf8ApQAYHIwB2/z/AJ70g9QcE8/1oI5ABAx7Y9qagwxJ4Pr0z/n1oAeegHPHSvP/ANpD9ovw f+yn8IdY8b/ELxBa+GPCWk4a41K5glmitjg7dyxqzfMwCrxkswA5Kg7XxI+LXhf4KeF77xB4 x8RaP4V0DT9pudU1e8jsrG33ttRTLIQoJPG3PcetfkX/AMHKP/BTv9nf49f8E2fiL8PfBvxi 8G+MfGsup6WtrpGkvHekPb3iNPIkwBTAjcgsr/wMFz81AH2p/wAFCfFWjeIfBHhHUEme4TWE S7t7W1P2ee5hltmYZWVRiRoTP8r4byxKG/0f7XXyrol/qnjjX4ITY3NrfWsRSRWDSXDxgW+X JADuVZYGGw5EixsuZjYirfxj/wCClfwA8Ofsq/CN7z45fDe01/S9B0qytre0v47+eCSO0tjc xStZ7xEqFACrBcuoIG9IaxdOvfBXxS8FaL4n8P6vaXXh7UrdZor6xleRLiIi5TMe5x8pKz5V sAKbnpGbtlAPWrPwjo9t46ktb37TeXGpssjal5cJQu0UgdIyCQ8W3Jwf3flGUEfZvtWf0U8M PE3hmyNu07xrAqo0wYSEAYG4MA27jof5V+aHw40hNY8WC/bUbu7uIrtTbPDabcsZLcOpBdnG D5ZYqocSCL5fOFup/SvwQHHg7SgzrI/2WMMw28naMn5SR+X86ANCUbpQMMQcHA3Y+9To8twf 4O/PPfr35p3IIwcAfjimoRJErKQ2VyD16jt7UAOVRuyMgn8vyoGdowMZ56/SmmImUNuIK5/n /wDX/SnHIXggHgc0AKDjGDwKB2yT6U11LoVB2EjgjqPcU7nBxyx96ADPQg8k59KTjGB0OMds ihhnOCR39MUY2YHJA9aAF5BJ7j6UnYen6jmo/McXIQooQ5IO7nt2xx1P5D1qTB3E8gHtnH+e n6UAL+f/AH0ooo3MOBuwPRKKAEPIIzjHehUK/KSSRx1+lL1yAe/pjNAx2AxkfzoAQgMMkZxz +lI0Qd8nDe3GOf8AIpwOMcjIpOMDJBFAAAADjgHn0pQuHOMAk9e9IeBycevalHDAgcigBO2S QOOfzpfXkcn+tJ2xng96XnkdMUAfkZ8aNNW6/wCDxP4RySTGMx/CyeeJQ/38WuqLtxvPH3jj avTOD98/ricPuBH3Tnjvx/8AXr8pPjndsf8Ag70+CduLSAKvwpvZfPEaiR91vqY+ZhGCQNnG WON5+YZ2V+rnGSMknp1zQANhmJODnvS8cjjn/wCuKO5/zn/OaOR1yABnp70AIME5yeeR7UoH BHHNHTOc8H1/zmkxhQCAMcen+e1AA43KQCQWHB6Ggc4BOT0pR1xwc0nbGck0ACg4AOBgelBz yTnAH9KU5Gevc9KNuB0GT/hQAY+YA9RSAf4D8qXjOOcdKB2zn+tAAMk9SSfxpM9MZP8A+qlH buSetJ19z/nmgBHUONpPGOe34frTuRngZNGRz1IGfehsZboST9fSgBCp45IOe38qMFuBkkel BOAQSSB+NOiI85QQQQQM9KAPm3xf/wAFgv2W/APja78N658evhnpHiDTb1tPvLG51mNJrO4V 2jaKXsjKykNnhcc9jX0bBcpeWsc0EiyxTIHjdSCrqRkEHpgjn8a/nD/ZN+IPh3w3/wAFff2z p779j7Uv2m5z45vEt4NN0y3vm8KxJqd4ZZDHOropnYKwYEEtERkA1W+OX/Bzl8cvjd8cvinr 3gL4hD4NeFPCNskHhLwbP4LGvXfiSeOR0MdzOqOltKyszuxcIvlxoofDOQD+kgnsQeD3oVsu MEY+vNeM/wDBOv4v6r8fv2FPhN4313TL/R9b8W+GrTVL+0u5JZZY7iVN8hzIxfazEsoJyFZR hQAo9kfcIWKKruAdoJwGODgZ5xn+tAHh/wAc/wDgpX8A/wBl7xh/wjXxL+L3w98E+J0iSWbS dR1mJLm3R0Z0Z0+8oZUJBYDPA6sAe1+BP7Sng/8Aaa8KReIPAetab4r8M3bSLa6xpd0l1ZXf lvscpIpIJVgVYdVbgj0/AX9tLWdG8K/8HVvxDvNc+Al5+0RajTLZ/wDhCtM02PUprh/7Htf9 JMMkQR2iUM/zK+ePnyQR6F+1V/wXP+IXwF/ac+HXwJ+GPhXw/wDsaeEfD+iW2q69ban4Q/ty 406W7tmnS0+xWcLFI18+P5RGrmViWYKNrAH76tlTlVyR74FAwMjkY4z68Zr4C/4IP/8ABSH4 gf8ABQr9j658VeOtMgj1zwx4sbwndao1u9lbeJYlSFlvIUYZilUSgPGAVJAyVJJX78UMMZwS Bzz04oAdnrgc0m3qRwW/woBGccZ+lHpxgD8KAFDHqDz70Y+U57Afh2/lSduAeM8dKMDn0I+h NACtnLZBx1+nag9eOnrQMA8kZ6/XpR0wTgAfhQAhXoOhA6c0p75POfWgDOAAMH8jQCSASTkj Pp/nrQAmc9M8mvMfjh+2b8I/2XfEGmaX8SPiV4F8BajryPLYwa5rUFi94iFVZ0EjDgFguen5 GvTu4B6V+EH/AAcgaVpXhb/guD+yr4g1T4cal8WNOutCEV14Q0zTI7+68RrFe3J+ypCUIl3G XOGLcE/d6kA/bX4YfHHwd8bPCFl4i8G+KfD3irw/qM721pqWlX8d3a3EqFt8auhIJG316fr1 RA/DnrX4eftpf8F5m/YO+CXwn+G3wS+Ac/7Ler+NHlvr2Lxr4QNjD4VtluQk80VjbqWuhMyO fM2glY/uFiNn1r/wQV/4KleK/wDgpL4P+LGheKtX8PeL774Wa3bWll4z0jT59It/FFnctLJH K1k4V4HQRbccAgrkZDFwD9DSowQcMTnOR1pcfLjg9qUnPPA4/wAaGJIx1Pv34oAD8xJwQef6 UnOc5IA49vxoPTOBzS4JYYzmgBDzgHJ6UZ4JBxjPf3peBzjIH/1qM4OTnA9TjNABxggcAk+3 Y0Z+bODmgdsnk9c8UdfU5/woATaOByMHsaUHoR6/56UDAwcjjnNAHABBOOPrigBNoYEEZx9a azfISRgLkZzg07HIOcnH4UmFByACw4z34PrQArAupAJAb5QR1GR1ozlMg475/ChiAGJxgde5 /wA8UKpRVUnlRg89+lAHGfGj9nXwL+0d4Hl8M/ELwh4d8a+HJblLv+zdZsUvLYSqpCyBHBAc bnwRyNx9TX5t/wDBf/8A4Jd/Cb4Y/wDBJ34p+IvhJ8FPhN4Z8TaFa2tzcajaaNb2F3aadHPC bkwSKF/eeXGgwSdw3AAsRn9WPw5H+FfKH/Bc27az/wCCQn7Q/lzzW0n/AAhd388fmcZKgqfL 5G7JXn5cE7vl3UAfKnjX/gmP8AvBH7IHwpkb4L/DKLVNV8GaWt9LceGYxLJd/Z4pJZZJnHmL nzJXYs+4+UxY7FmI0x8P7z4f/CnRfDmj6b4afwzo9sRpmk6d5kcWluPKkVoY0BdEMkkZXo5d 4yP3n2UH1b4vQW8v7EvwC22WnpdJoXh6WGeby2QxCGxLRtsADxtKsAIxtLrFgeY0BXgPG2j2 uja8LKzu9DvbYKZW1CGRFPkqkzPEVIAICm7UhgAytMc+Wt3vAM74enU/C+q2FhELfT9RL/aP tqoHhxjdIyn7m0ReaCoYoUEx4i+0kfpR8PpJJfAukGWV55RaRh3dZFZjtGSQ/wAwz1wea/Lj RPGF5feOtES8vNJjXV9RxbwwRSwiOZpICCScsuyVrcDdiTf5PIla02fqF8MdOOj/AA+0i1Nv FaG3tkXyoyu2PA6fL8vr0/nmgDannjgC75Ej3HCljjn/ABpyqBGFBOBxzyemPzplyobarAFS 2Rxk9ev19P8AGnRJsQAcA9gegoAcgCoq5GAKB0Gc9P6UDJz0IPQ/r/OlByfy/maAEySTnoaU 55JB4pAc7eR296B24B7elAAVYqRnB9R9P/r0EdQccil7DP8A+ugZJA7fnQAnVgeM5OOxHtTQ hErNkYYc9euTT1PAPPb+XFJjsCAfWgA2qeSCSaKa0oDEbRx7ZooAceCecDNL0wMYII/nSZ65 JGOlMd2eNTGVG4jr6f40AP42jkc/lStnBJzn6UhJAHBOeBQRk4ABP6/nQArehyOtGQpBPGOa QkjGADn8DSKWEjEkY4IA4P596AHY2DBxkf4fy/xpDjkk9Pz/AM8UHCjrwOeB+FRKkpYkSsoE meV4K91H680Afk18dJkg/wCDwn4Ll0WNpfhXcwqwKZkP2bVTziQnueqqeOhHzV+tfOOOCK/I 39ojV5bb/g8E+BMAmmRZfhncRFUDHcptdWbacxgbcrnhmHHVT8tfriWClQQeT6ZoAUDpjj0p BjA9MfpSZJJUggAdccfT8KR3JcrtYAdDQA/kgdCTxQeM4HT9aCc85zn86TJGSDg0ABwfejPH XApGkG8IScsCR3HXn9aQXCmVkDKWUjdg8rk8EigB/TBwMjJ9ulBwuR0HvUcE6TlimSFYqeMc g1J1zyRnmgBMZOcYye9A9fxpRg4HGP8A9dJxjpkfpQAdAOuBSnjIyMfy4prSBXUEjccgZ60v 3T24wKAF75zk0dSBkYFIp5wcYH1pRkjuT+NADBMvniIhixXdwvAGfypPtqR3iwggygbwmQDt 3YzjrilSNQ7upYmTBPORxxj2H9aDEnniQqm8AqGxggZzjPp0oA+Tf2AP+CTehfsDftSfH74p 6f4x1fxRqvx21z+15ra7sYIF0hDNNcNCrplpMy3D/N8o2qmVLAsfl7x//wAEPfit+zv+2N47 8d/sh/Gm8+CuhfFQqfFGk3Xh6DWbS2mdpJXltBK5HDqxwVUxm5VVcoxWP7D/AOCr/wC3zB/w TO/Yn8X/ABcnsrXWLzSo4rDRdKlmSBdQ1Gd9kQdmYFkXmRkjBfZE5Geo+b/+DcP/AILC6t/w VB/Zy1zTviBq+mTfFjwLfztq6RxR276nY3EpktrqKJCAqR7mt2AU/cjJOW5APu/9nLwt4l8F fAfwlpXjLxRqfjTxTZ6ZCmq63qNhb6fd6hORl3kgtyYomBbbtRmA2/eY5J6+9k8uxmcxTT7Y 2Plxffk+X7q8jk8gcjnuKeJQzlc4br7j/DoaUZGMHcfXqTQB8S+Hv+CPUGkf8FevFX7XEfjr UIdU1/Qn0q28OJZqohdrCG0EjXLtJtKiMthUI3EH7oKtw/7Y/wDwRg8dfEf9rLTv2j/gZ8TN M+DPxz062TS7y5awbUtN8UWylE33okz+8MS7SBGwYIgzuUOPuD46fHPw/wDs9/BjxF498SX9 nZeFvC+nS6hqF21wFCRx9Qp6FjyBkj5to46j8nv+CIX/AAcqa/8A8FDf25vFnwy+I2k6BoMH iZbq++Hy2ymJ4Viy/wDZ07liJZWgXeJNoJaNxjlVoA/S/wDY0+EnxL+HPwWs9P8AjH8QYvid 42tdWuL19Xt9Ch0eGJZMYgijRmLRIxfa/wAjMhAZQAQfZDlQSQSQMH+dR2Vyt3apKrxSKwGG jOV9OD9ePr+VSDj2waAAjBOe/H+fypffBGPejpjHGD6Y/wA8UnrwAP1FAC8deSAf60hOFJBH IPt2pTnPIAwTxj/PrQcnIJODkfrzQANnngcZ4oPyknkgf0prliAUZQ2e4JHX6/8A6qXGAOmR QAowpAz0GfrQBgADr/hSY6jgE/hSls4Jzz0zQAcEDnGe/Pr1r49/a3/4JSw/te/8FF/gb+0D deNrzw8vwRYGDQE03zjqpWeSUs03mgRAkoOEbKg5PIA+whgkjv8ArWd4n1638M6Dd6neXVvZ WGmRPdXtzMwEdtBGheSRvYKue3rnsQD4e/4Kh/8ABHlv2yPij4F+LXgH4hXnwv8Aj54EuJ10 HxHLZrqNpfKUdorS5jYYWNTv2lUKhZJQY3LEn2D9gL4LfHv4KaLqy/HL4meGviJrOuSW8qwe HPCMGk6do5WNkYRzIUeYN5asxkiXaznHDAL8Afse/wDB1HoP7RX/AAVw1f4X38OnaX8DvFU/ 9ieDNcuV+z3S36DCTTsf+WV24KohAZGeLPUgfsJpN7PdTX6TmLNtcmNFRcFV2IwydxycknOF 6gY4yQC7nn6UenBGf04oPAxjHf2pMemMGgA7cjGe3pS9STgk9eOopAeCSACPwoIOWAwT05GR QAp4B65H+AoI6jGMfhQCcA4I74/CkA4GOcelAC9z+VJxg5Gf/wBVGcDHTv6UEnIIwfx6UAKc 5OCOT9B0oPU4OCcD3pruI1yc4PoM/wCRmlZgDgnrwPfigAycDvgfQ9qMEkgHg9OOelB5wBk8 0HJBxk5AOO/U0AG35iwJ5GMfqT9aRc8liQQTx+PHX86XjpgfT8qikvoIo5XeVFSBTJISeEUZ yT9MH8qAHrcRmdoQ6+aqhmXvgk4P5g/lXyL/AMF3Jg//AASH/aNinRJIV8HSugdAFDGRMYPc hgCBjIOOeRj44+Hv/B0v4d8Wf8Fkbn4PiPS7j4F6xeweGtF8SCLZcR6pkJ9pLbsNaTTHyxkb lBV+hKj9d7nTY9TTU7e9gtp7e4U27o8IZZYig3I4bIcHc3BGMHGOuQD4f+I+hP4g/Yz/AGeF ttRktL208I6Nv86SQMwk0+MK0iljhhsf5mJcKZRu8szpL5h/wr2TRfEwgv8AX7XYoM1rMyiR TN+7eLcyHcy+YYVzlfmEBGSLQW/1Z+2tqWnfDPwLp8aG30/S4YorO2itrMBIc7VXCxjCKCsK rgBQxQHDeU8PzR4j8bTaefDGrXyf2g0dqEihXyTb3KoZjMs+xARIyyN8zFzjzeq/aBcgF/xX YWuq2GlxW1xYW8dvbxapFbx2kUYRtskckJYKfLUwmVyrkKyeYCDGtws36E+G9STVPDun3Mcc sUdxbxsqOgRlBUcEAADt0AHoMV+bU3j3xNc67b3+kve2lzG7CUKyRNIJHiSRnk375VBKD5ju y0WD5gtpLf8ASDwVBDb+DdLjgdJYUtYwrIu1WG0cgdu/v6k9SAaMu3YGbGE5B6Y/w/wplpcR XMLNFIsixsUJ3EkEHBBPrnivJP26P2w/DH7Cf7Nvif4m+MdTsNO0Lw3aPKqzSAT6ndFT5FnA mQWkkfaMDkAseACR8cf8G9H/AAXIn/4Kt+DfFvhrxtbaJovxO8IXT3sdjp0TQwXejMUWKYBm O6SOQmOQqFHzRttXdigD9KD1IJJFHIIPJAx/n/PrUdvI00QYrt3cjnORng/iOfxp+QSOwPTv QAoJ4A6gd6Bzx1BP8zSL9wbgB39QKU5GTzkf5/woAQEEZPO6gfN6E/nR0PsOnpSEkKABkjjm gB23OCAOP/rUckZHOeP8/pR/ETx1H86TIK4JB5xzQAvlhuTnJ9qKjaM5PC/mP8aKAH5wAQcc A/Qf/qqO+ikmgZYnEcmQQccZBHHrzzUoJ6ZPP60DHB6DpQAzZjeVzlzk9fTHH4CldQZlJZs8 jb2b/wCvxQhODuTABx1zkev5n9KcfQkkD9aAIpYmkmjYSMqqclR0bn17c0jQD7akwXLBCjEt 0GQenc5qbvyeKTPQkjgUANaUK6oT87gsB06EZ/nTbaBYIAiAIpOcLxgk5P8AWpcdRzxTSxTk ngEZPtnrQB+P/wC03c213/weKfs+RxCGO4g+Hc4mb91uY/YtZYA/PuztPGQrdMAjmv1/iZ2D lkEYBIA3ZyB0PHTPpX5K/tMxzj/g8C/Z1zExi/4VleEF/M24+ya0CVyNvXA+Ukdc4PFfrZnI BPGeaAFVGBxg+nTFQwRMhkZizCRsjPOBUuASSQBx6dKXrkkDNAAM9TzzSduc8889e9L6HHp9 aQ/KD6D3oAXGCAOCaayBlOQpB9QDTsHAxjrSEgAmgBI0EShQoUA8gcAGlyBnnIHPBpWyu7AJ x6HnikUtklsgc9859/8APrQAuCCc9V/T/PNHPABOR/n/ABpMDAAJAA/Kjggg9Aeew/z9KAGN bI1yspBMijapyeAfannt1A/l/n+lLz3HI/CjOM5OP0oAaVILEEkNzg9v/rU7qcZyP5UzzkDB dykgFto5PA54/H9ayvFvj7Qvh9Y2tz4h1vSNBt7yUQQSalex2iTSEE7FMjAM20E4GTgH0oA1 XLYChQ244OMYX39+nakmkEbLuKqhIXlgoyT7/wD66j0zUYtZsoriESeVOodPMjMbFT0JVsEH 2IBHcCpmG8AHgN6fSgD+Ub/g5k/4Kb3X/BQr9shPC/hO91HUfhf8K0k07TpI4JYrXVr7H+lX 6oSQynASN8D92oI4bJ+Vv+CZ37afiz/gmn+2R4T+K+l6fqlxYaNMbbXtOTfCmraZKTHcWzng chSV3cCWJCfu1/X7+1/+1T8Of2DfgR/wm3j9LqXRra5g0q1TTtKF/qF9cSDZHDFGo+aQqp44 yFPpivN/+CdH/BVP4Nf8FNrjxnpHgrSde0PxL4IeI614e8U6NFYajDHMCwkEYLAxiRpIzzkN 1ADqWAPo34YavD4k+H+i6xbNPPDq1jHeW7zFWnMEo8yJWIVR8qOo9sdWPzHYv9RbTreZ1ilu JVR3iijIDzkLnYuSBuPbcR9fRdK0m20OxW1s4I7e3jZysacKu5ixwOwyx4HTPQdKnb58ggkk enBHP9f6UAfz8f8AB3N/wUjm1i08I/s2+Brq6t7dIU1zxpbxWYV2dyrWlmzhQBsJMjqmQxeL JyMH8Pfh94x8SfBvxxovivw/cajomt+H72K+sL+AvFJbzo25GVhjByp6dcH3r+7PxJPpOgaZ fa1qcVnHb6ZayXU91Nbr+6jjUSOxdh2CA9R9324+I/2Rv+C+P7Mv7bH7Uen/AAe8MWPibTvE OswT3Oiza94ZWxstbMKbytvkl9xQTsN6ID5MgzkgEA9x/wCCa37Xdp+3V+xH8OviZoVlb6TF 4htWj1TT2tXg/sq9hdo7qBFIG8LOkgDHAYEPzyD9AxuJF4bcT/EMYPvxTDABjYqxguZDxtyT 1P455OOakUjaCBgAemP50ALkHkdCcZxxSYyOQBj9OKx/F3xB0HwClqdd1zRtFN+7RWo1C+it TdOqlmRPMYb2CgkgdAM9K13fy3WNgVeQHGFJHA55/wAcUAOJySeMnnrx0ppUM6tgkj3PenZy c5PJ/rRznoOCfp1oATgAYI/wpRy3GSc/1/lRnjOc/wAqCTk85IoAZMrvERGwVx90kZGfcelN ZCsgdBkg85JPp/8AX/8Ar1L26dT0/D/61HJI7570ANUHcTksCOnWvy1/4Op/2+td/Y6/YOtv h/4QhQ+Ivjbc3WjXV2Gkae00xYg1y6hVxvkDLENzcKz4Bx8v6luwUZPQde4FVL3S7fUJENzZ Wt0ISHi82JJGRgDgjPQjJ596AP4KbNL7SZIL+3F5bSQSCSG4jDIY3XawZWHQruQ5HIyD3Ff2 H/8ABDz/AIKNN/wUa/YD0DxrqEUUHjbRrpfD/jBEiIM1/DDGpum+UY85fLf+PBJXPHy/XV54 A0S5sJLcaRpkIliaLdFZwhowVCkrlSAQFXGQR8i8YFW9M0ODR7byreFYvu+ayIkb3DY+85UD JJJJ4HOe3FAF3AGRkkZ6mjpnIAx1449cfypTnJ596OOowMc9P8+tACe2TyaDnGcZYDPpmlxg gEEHNIAcDgA8j9aAAZwOGBx0NLg8ggA0mAcc4x+PpS+3IAoATPU46/nR3BJGBmlB5BNJzgju Bj9P8aAGum8AEMR6fjTsAE5wxBJyeT/nrSnBPYgn+lJnqSRmgBNoQcAAjkf5/wA9aVuVIBIw Ovt/jS45I5GPTj2oBO4HjjnNAEcsh8lioLsBwB3/ADOP1r86v+DkH/go9rH/AATy/wCCf09h 4P1aPTfif8Ur06DossVsWuIrbH+lXKbThZFiKIrnOGlUhePl/RgKAAACARxj0xWfrHh2z1pE a6srC9MLrLH9pt0mEbqcqy7uhB5BGOe/egD+CuC9urLUIr2Oa5huo5RMk6sVkVwQwcN13A4O c56Gv67/APg3g/4KUr/wUg/YMt9U1x0PxK8DXUeheMZDCqNqMywqLe9O0DPmwogJP8cUgAAx X2lN8HfCM8bCTwl4Xk35LK2lQEMSqrz8n91UX6KB0Axf8P8Ag7R/CbXSaTpWm6St5J5s4srS O3898k722KNx5PJz/iAfJn/BWvWLy38AaS+nGb9/IELW7EvL87K6sq4OxQTn+8rOu5UMkc3y N4j8QK/iPTHsFkvEgsUM0EtqWSZi8ZU7Adx3BItoGCCYcAMLY2f3D/wUN0ee7vfDtxHbW17I 7+VD5wCtFySwVyflJ2qRwMsBw52SW3yvr2pQy+KdPaySKfUpwymaTS1TDMACWfcVyPMl6n5c t8xBf+0QDP8ADN/d+AtF0bSZo76Z9bvdq2ZuG23CCRnaBYwBuGQV+ZQigOdrR+el3+mfwg1+ LxH8P9JuYkljHkKjJIjq8RAHysGyQRkcZ6YxgcD85vh3d2mnfEu/vLZoYpZ44J7iyvJX+0SS B1kSKIZ3ZMiIwbcNyrgtu2vY/o58K7ea18A6ZHcQpb3XkK0sKkFYnYZIGBjrngAAe/JIB/N/ /wAHcH/BS27+OX7SFn+zppFnHb+HPhLdR32r3TMskmoatNbg4XaAESGKYpxyzO+cbQK/Ob/g nb+3D4s/4J1ftXeGPij4Wefdpzva6nZh2SPVtPlAW4tmwRnKEMp/hdY2/hFf2pXnwV8G6hqs 19deEvC91dzuJZLifSoJZ5XDK295GUszblU7ic5UHORkA+CngwWSQp4O8JrEi7BH/ZFvsC7N hUDYAAU+X6cYxxQBQ/Zu16y8UfArwprOm6s+vaVrunxapp9+bfyDcWtwolhJTJCny3UEJtQE fKqjCjtslHUHkMfqc02GEQWyRKiIsahQqIFVQBjAHYYwAKkPU+h/KgBBjdgEbiOn+fc0oPIA yeefypD0HoBx6UvJx1J6CgA43YOMn/P+fxpMEAevPf8Az+dL268E+vvRn8MY4oAOhHXj8KBj AHpRjPB+n0oODycHP/1v8KAE2juQD9cUUZA4I5HuKKAF9COQf8aQ8DoSRQPur05AozgdRkUA KRycc4/Wg8ZGOhP8jSHGMHkdPwpc89higAPU988+tAycYBJpu4AZJHH+e9AlVgCCCHO2gBR9 0YA/LgVBY6gmpLOUSZBBM8J8yMxlipwSM9V9G6H3qSS4jSVI2dFklyUUnBbHXHr1qTncR6UA fkh+1fp8Df8AB3h+zVJbmOS8/wCFe3j3C+VEPLQWmrhTnO4k5bGcEdsg1+t/TtxX43/8FEf2 jPCP7OH/AAdTfs9+JvHfiOw8H+FNL+G11Fd6tqdw1vZQ+dFqyIGkd9iguVXgD5mAIJOa+7Yf +C2X7I1yrGP9oz4SAoct5mvRLkY3cZIycenfjrQB9RZ9CBj8KXknIz1/EV8vRf8ABa/9keVw n/DRnwjVi20Z8Qwhc5IzknGODz0xjsRmVv8AgtJ+yQBlv2jfhBhsDH/CR2+ece/uP19DQB9O Y4BwMA/1pCeDjIPQdjXzXN/wWQ/ZQhsxdP8AtFfB/wCzhlQuPEls3LFwuMN/0yfn2HqMx2n/ AAWb/ZP1DSnvIf2ivhEIkDMS/iKBCuCgOVJDdZUHTnJx0OAD6ZOMkjkdaQnGOgxzXy//AMPp v2Tp2DQ/tF/B5lKMzBvEMIY7cknr/dR/qduPvDOpF/wV+/ZWneNI/wBoj4Pu0j+UoHie1JLb 40x9/wDvSIOfUnoCQAfRoABAx0P0NC9vb3r5q1D/AILG/sradA1xL+0R8H1t4/LDMPEdu7Zk VnTGG5BVH7HBwDyQDEf+C0H7JS3CQn9oz4Ph3baP+Kkt9v3ivJ3YHPcnpz05oA+mWXepUEjc McHB/wDrUixKsjMq4LkE8Y9v6V80N/wWb/ZMWAyH9o34OhQASP8AhJrbdyu4YG7PT268dal0 7/gsb+ylq1ysFv8AtFfBx522gA+J7YAkttAyWA+929x60AfSY4GeP8j/AOvS5IzkkYr50t/+ Cu/7LFzamdP2iPg20Y38/wDCVWg4QRser9hIh/E+hxfg/wCCqX7M90gaL4//AAedDKIsjxXZ 8MXlUD/Wf3oJRn/Yz0IyAdf+1n4f+Kvif4RXNp8F/EHg7w14+EqvZ3nijTJr/TQnKSBhEwZX AfejfMCyBSpUtj+Xb9u39g79ujwB+074Z8TfG7TvHHxGhm8WQ/2Xr94k/iDQJLl7tI0zbKCI I5WVAIGii3rhVUjAr+l5P+Cov7Nkls8w+PXwjEcZXcx8VWQA3CNh/H3EqHPT5vY4pR/8FYP2 YZQFT9oP4PLGitKynxRZgOiiUk8v0HkyHI7ofUZAPnWL9nb/AIKaC6VJv2if2dfJ3sWk/wCE NmaTBkJA2+UBwmOMjoBk/fr2L9jn4fftd/Dn4lyyfHf4n/DH4heGL+3Fva2fhfw1Lp13aT4j ZrhpmATy12yJsPLhwwIYCOu3X/gpZ+zlbXAsLf47/B03bg+Wh8W2TBiZBHkkSc5kIX1yfyd4 W/4Ka/s6+Nru6t9K+PXwcvp7JUnmEfi2yGyF1EitzLz+7OSRkDvjpQB6J+0B8Vbf4C/Avxl4 5utLvdbg8GaLea69hZx+ZcXhtoXmEUa4OXYptXAJyRX5i/8ABuD+x74x1z4sfFb9sj4q6SPD njP9oa6vX0fQobe4iXTLFrzzriSUSfd82VYhGrEnZCWz8+B9o/tL/tc/s/fGj9nzxZ4au/2m PBHgbTtcgk0i617QfG+n2mo6eTIYpBDKzt5b7lZNwGRzgg81y37H37av7MH7M/7OXhr4ead+ 0/8AD7xja+AtKgs5tc1vxrYzXt2m0MskrmTkYkVQFyEUKvG2gD7BOdvPX+tI0QL7vmU4xxwC M/5/ya+fJP8AgrR+y3b3Vxbv+0R8FxNaMUlX/hL7E7CrFT0k55B6Ug/4K0fsvL57L+0P8FzF aqjSlfFtkRGGKAEkSY5Lxj6n2NAH0FNGspAIG4oRnbvyuRkY7g9Olfj7+x58EfF//BR7/g4X 8cftF+JPBWt+A/h7+z0Lnwl4aN/aywzeIruI3Fsr7mCgxhZp5sKNqq0Kcnc1ffM3/BXH9lq8 FxbQftH/AAbhuRuiDp4qsWaN8PyAzkMQUY9wcDrkZ8o/YU/aQ/Zm/Ze0jX9DsP2yNE+KFz4w 12513z/F3j3T766gkmeNDFEylNkYdh8uP4h2FAH138RtM17S/hV4mj8FT6VaeLJLC6m0m41a KW5s1vjGfKedI/3jR79u5UGSAcDtXxNafBL/AIKTtZyr/wAL3/ZskdbgKryeCr1GMe4Fj0Ay BwBg5x94Hmvoyf8A4Kf/ALN8Klj8ffg5sUbif+EusWwNsj54k/uwTH/gB9s34v8Agoj8Bb43 Edt8cPg/JcRLna3i2xVVO5E+b95wN7oufVhQB+IP/Bxp+yP+2D8T/hV8KH+K+ofDT4oeIk1m a00DTfhv4U1JtWHmWwe43ttZTCGjQAYDMcEdCB9Yf8G9H7O3/BQT4FHTLP43a1a2fwXNnJJD oni2/GpeIrZniUQ/ZypeWBY2RQYZpFVVaTCBsEfft5/wUa/Z5voLSQ/tA/CNLcqLiQp4rsFF zH5Ly8t5vC7VLnHUKR3rUtv+ChnwAvNVe3i+OPwje6RvIaP/AIS2w37hL5WP9b18z5cdzQB7 FCzSRIWAVioyBkjPXuAevqKXGSQOc+2c14hD/wAFNP2crlZCnx5+ELLFEs7MPFljtCMiSKc+ Zj7rofowrSsf+CgXwH1bVZLK2+NXwnuLqFHeSNPFdiWUKzox/wBZ2aOQEdflNAHr3HUcA0e5 OD/9avNNB/bJ+Efi3SrbUNJ+Kvw01GwvF3wzw+JrN0lUEBtpEnOCyj23c1LdftgfCOxtZp5/ ir8NoYYE8yWR/E9iqRqC+WJMnAzHJ/37b+6cAHopxgHjB9v8+lHTPIB5964SH9qj4X3JHlfE r4fyAyeV8viKzPzlggX/AFn3tzKuPVgOpFUb/wDbM+D+lT28Vz8VvhxbzXe/yY5PElmjSlYv NYAGQHIj+fn+HnpzQB6VnGSDgjNGAMDGAPzryuX9ub4JwzlH+MPwtRkdo3VvFVkGVlm8hhjz O0vyH/a4qvN+3p8EIREx+M3wmEc1t9qQt4ssQWhCK5k/1v3djxtn0cH0oA9cPA7/AJfnSAEA YPT9K8+sv2sPhfqMoWD4mfDmcxhhN5fiSzYowLLwBJ03JKDnvG3ocWdF/aV+Heu2EdxbfEHw FdRyOVSS31+1lRuRgZD9cOmR23j1FAHcgc8Z/AUDk4PXrz+FchF+0B4DmtzKPHHg1kUfMw1q 22j7/ff/ANMpf+/bf3Tio37SXgNtestMh8eeA5NRu1aUW3/CQW3nvCNg3ogYlvmlgHYfvl55 GQDugPlByeB9aPzHT6V51P8AtgfCO3ungk+KXw3SVIftLIfEtkCItrtvwZM7dsUhz0xGx7Gn aX+1v8KvEF89lpXxP+HGoagAwW3h8SWjsWDIuCFkJHzyxr0zl1HUgUAehjt64+tIe4PX8681 j/bL+D73r2jfFj4Y/a0ha4aIeKLIusSqztIR5mQoVGYnGAFY8AVsaJ+0V8P/ABLbtJp/jzwR foGKE22u2sqhhJ5ZUlX6iQhP94468UAdkfbBI/Gl6EZJ9Qema5MfHbwS0by/8Jn4RMEa7mk/ tm32gbd+c78Y2YbPoQferC/GLwg1u8y+LPCzRxnYzjVoNitvKYJ3cHerL9VI6igDpOOAT3/G k52kHqRx+XSubT4yeD5EVo/F3hdlJHI1a3IwVRgfvf3ZI2+kinuM0G/aO+Hqa9HpZ8e+CBqc sZcWY12288gNIMhN+Su6GYZx1jYdVOADtOC2OAD+HekBPBOckdc4rkpPj/4BiIV/HPg1C3QH W7YEgsFH8f8AeZV+rAdxSaZ8fvA2q2D3cHjfwXcWwTzhNBrdtJGYirMrlg+MFFZs5xhSckCg DriAykHBBGPp15pgxGrEA8ZJBz1PP+cVzM3x08D20qxy+NPCMckjBVVtZtgXO/ZgAvyd4249 eOvFOt/jd4LudgTxl4SkMiCRfL1i3bchAIYfP0Kupz0ww7EUAdQQMgZ5prIskqkk5Q5wDjPv XOWnxl8H3d1JBH4t8LSXEHEsSarbs8Z3MpBG/g7kcc90PdTTV+NHgxrGS6Txd4Xkggj8x5E1 W3ZUTCHcSG6fOhz/ALanuKAPL/24dCutb8H2X2S0iluYJY5I5dnmOq7sOQnGcKSeGBAJIYcx zfJuiaRLCNDi1OOQ2ZinMKMwVw+PK80leW+VDhS2Aedo+Uad9SftbfHDwPYaDp7t478GWV1c SmCzkm1uBC1wC22Nfm+ZiFlG3qSp4baWi+VZ/wBoDwd4e1a01CX4ifDci7d9ts/iGzR5GYRD MimQBQRJD3IAdSGJwb0A9F0f4eaTZCe80zUZ7ya9aNbSW6j8ubMi7FOSuE2jIB+bAPAIzHe/ a3gi0ksfCOmxTSRSypbp5joCFdscnk56+v5DoPg/wh8YPh3plpLFefET4ZxLZ/vIT/wm2nfu nxM5HzTAji3ucKQMED5gebT7F+G3xv8ACuseF9NH/CYeD7qWa1jkU2+u21wX3FQTlSAQDJEM rkZcDJyCQDvXyRtAGDkHnkcH/PNO5yT82Dj+dc7efF/wjpkJlufFfhm3iU/fk1WBF+4z9S/9 xHb6Kx6A0+L4qeFrhisfibw7IyuIyF1KAkMzbAvDdS3AHqcdaAN/rnoc/iPSjoQTjBP9aw4/ id4ZmgMqeJNAeNU80uNRhICbQ+7IbGChVs+jA9DSN8UPC6SKp8TeHQzkAD+0oQTlmUfxd2Ug e6kdRQBudRjJpQR6gfj/AJzWBH8VvC0sBmTxP4be3wD5i6nBt+6r5zuxja8bfRwehFKnxV8L OXK+J/DjGPJcDUoDtxvBz83GDG4/7Zt6HABu+nXjp60vPufwyK5//hbHhT7Utv8A8JT4b88o snl/2nBvKFlCtjdnBLoAemWUdxmcfEPw811DANf0Mz3R2wx/b4d8p2lsKN2SdoLcZ4BNAGzx z0xkdqM8Dvn3zRzk9ByKCcAHvigBMntjH+9RQVHfk/SigBcAAAnGOKZGjJM7BsqQNq+h9c9y eKftAJIAGTz+dByeeP8AOKAKb+VodlGsMKxwK2CEGFTJJJx35P61bJBGQeRj8OlBGFPUYz+Y obqcYwKAK9+yLZsXcBG4LBN2M8f5JqdCrxoQ2VP3TnOf8incKWIAAHt1oIPTBGeKAGtEpkDF AWUce3b+tLkb8dSBnH9KOOARwe3tmlGMDnPvQB8yftP/APBIX9nn9tH9pzQ/in8T/Adj4w8X eH9LXTYIr25kNlcW6NIyefbBgk+1pnwXBAyPQVY0f/gj1+yxpInx+z78H55Zrhrhnm8LWcjB 2OTtJTgZYkAcDOBXyD+1p4gvG/4OsP2VdPkvr9bVPh3qrtbQO0ce97bVCS4MhDISiHbjqgOG IzX6o9M5GMGgD5j1L/gjf+ynrlk0Dfs9fCNLdbc2qeX4btUZFJzuVguSQRwTzwMcVLoX/BG/ 9lHQLH7PD+zx8IJOArvL4ZtZGfG7nLKTn5m5/wDrCvpfOCQMgjnBpM4HGMEfhQB82/8ADnH9 lEwvGf2cvg0EkAX/AJFW0zgKB12ZH3R0+vJyabD/AMEdv2T47COzP7O3wdeKLa2G8L2rHjfg klOfvt19fpX0lGnlKxIABYkY56nr/wDWqPUVd7KVY4/NZxsI8wx8E4J3DkYBJ4weOCDzQB8u eIv+CHv7JHirxxoviK6+AHw6i1DQZBJax2unC0tHIDAebbRFYZxlj/rEblV9BWvff8Eef2Ub 23jEv7O3weMcIwqp4YtkH3SnRV5O315zg9ea9Q+Dfwd1r4Sapq73vjHXvGMOsXklwP7WmUtY KwyPLCqB2RCowoVFKgMZTJ6EAFAAAUDjHGKAPmO7/wCCMf7Jxt0SL9nL4QYWYSAL4ctlycjv t6fKDt6HGO5zJL/wRo/ZPmuoZn/Zz+Dg8tMFf+EYtgPuBRxtweB3HPXrzX0znjkHIz9aBnt6 4/GgD5kX/gjP+ya9y7t+zl8HN7SFj/xTNsQctuPBXjnsOABgccVK/wDwRl/ZNnWIH9nH4PYg Py48MWw7BecLzwB1z6+tfSwA7gEDn1r8uP8AguN+09ffss/8FPf2H/EF94y1Pwr4CtdQ8QXn iZE1F4LO6t4YbYsZ4QwWXbGZApYHl8Dk0AfVcn/BFn9kowuG/Zy+EO138wk+HIMlsk9cZxye OnT0FLcf8EY/2S7yAo37OPwfI3AnHhu3jII2jqFyB8o46Hn1NfOP/BFHxr4i1H9nn4u/tpfH vxpq2k6f8W7241rTbTWNRkXTPCfhizdxbbIdxjjL4Y/IuXVYiMmRs/Qf7DH/AAWY/Z//AOCi nxJ1fwf8NPFeoT+JdKtP7SSw1bSp9Mm1Ky3BftVsJlHmxcqTj5gGUlQDmgC9Z/8ABGf9kuzd 2j/Zz+DzFz83meGraTqSeNynA+Y9PYdAMVYP+CKv7I1nuZf2c/hITI+87tAhbByDxkHABAGB x19SDcsP+Cu/wD1T9jHxD+0DD4wu2+FvhnVH0fUNTOkXayxXSTRwmNYDH5rfPKnKqQQc0z9t X/grf8C/2AvCvhTVfiD4jv0bxvZtqek2OlaXNf309kqB3u3hQbooVVxl5NoySBkg4AIx/wAE Wf2SDGwP7OXwhIZQD/xTsBPAwMHHHHf+tVNa/wCCJP7JmqzwMP2e/hVbtGNoMegQKuNxbldu Ccn6np04rs3/AOCk/wAF21f4LWdr4wTUG/aEWVvAs1nYzzwasI40dyzqmIMeYq4l2kNlSAQQ Oh+En7aHw5+OX7QvxK+FnhnW573xv8JXtI/E1i9jPClkbpGeHbI6hJQQDnYxwetAHkQ/4IZf sgxXELn9nn4Y7Y4zHg6UvzZwMnnBPHXqD0PNaUn/AARV/ZHl1CK4P7Ofwj8yJdoA8PQhMElu UA2k5J5IzjA6ACuq/bp/4KQfCD/gnH4U0DWPi54gu9CtPE93JZ6Yltpdxfy3c0ah3QLCjYwC OuM9s1i/st/8FZfgP+1/+zl4z+LHhHxoIPAnw+mlt/EWpaxYzaYNLaOFZmLrMoJGx1wVzk/K OeKAMhv+CJX7JA1+HUV/Z5+FMbwqy+WuhQeQ+duCYyu0kbeCPU9cmrC/8EVv2R0uA4/Zy+EW 8EsAfD0BXv2xjHzHjGOnoMSfsV/8FgP2fP8AgoL4q1rQvhn43bUdd8P2v9pz6dqOmXOmXU1l xi7hjnRTLCQ6ncuSAy5A3DNTT/8Ags3+zrqf7OPhH4q23je4uPCfjvxGfCXh4R6Pdtf6vqYl MRt4bQR+cx3D723aAynIyKAH3f8AwRO/ZIv7lpJP2dfhMCwC/LoUSD+H+FcAfcA49/U5mk/4 Ix/snTaRDZyfs8fCSWG2LtED4egBQsSSNwGcc9M+npVL9sz/AILQ/s7/ALA/xj0vwF8SvGlx p/iO/ihuLuKx0ye+j0OCVwkU968SkQK5IwDlsEHGCCe++K//AAUU+DfwT+P3wy+GPiTxnbWf jL4wIJfCdrFaz3EGqKxwjefGhiQSMQqF2G49KAOEn/4Ik/siPIXf9nP4UbiMEJocYHUHgDvk D8yO5y63/wCCIf7IqwRon7OXwqZI1x82hxsxGCOSeSeep5zz1wa7j4t/8FEfhD8C/wBrXwJ8 DfE/ir+zviZ8R4Bc6FpX2KeVbhC0qoXmVTHEXeGRVDsCxXA6ivyi/bP/AG+Pg7+2Z/wUq+KH gD4+/tLeM/hB8HPhlrMXgzQvCHhW5u7BvE18ikX99qVzDC4S3S4JiXzCFwmQVwzMAfpJN/wR D/ZDlvWnb9nT4UiR2EhC6JGsec5GFHygcdMYPTFNH/BET9kQX7XA/Z0+FG6VArD+xYygAGBh Pug8nkAE/Wm/Hb/gp5+zb/wTR8J+BPB/jb4hDRrK68Jx33hki3u9WbV9Ot0jhiaOeJHE0rjZ ty26TlumTWl4P/4K9fs/eO/2IdZ/aH0nxyt58LPDcgg1a+j0+4a70yUyxxeTLahPOV90sZxt 5VgwypzQBlN/wQ2/ZAlfJ/Z1+F4wc8aUAOCT2PqxHuMDoBgj/wCCGn7IEN0XX9nX4YFpFKkH Sgwxx0BOAeBz16+pr0vxr+3p8KfAH7Qvw0+FeqeKkj8dfF6zm1Dwrp0VnPML+3jiaUytIqFI lKo23zCu4qQOQcfA/wC0H8TYfF+mfF/43eGv22PEHhD9may8dWll44059Evpta8O6lp81vDc abo9zuWWGG6fycrHEy4kJXcpbIB9Zt/wRE/ZHkubSYfs9fC9ZLJSkWNHXaq7mJyudpOWY5YH B+grlfDf/BvP+xn4R8UXOrW3wH8K3FxeKFeC9luby1TErSlkhlkZEJLbflAG1VXGBivUv2kP +ConwN/ZS/Z98J/FDx141i0fwr4/ggufDQWxuJr/AFtZolmjENqiGYnY6FtygLuUMQSBUPw8 /wCCpvwM+JnjDwP4f0/xm1rrPxF8Iz+OdFttQ0u6shJpMBlE1xK8kYSHYYJspIytiNjgjBoA 4JP+CEP7Id58Qotbf4BeA4ZtMsZdPWzitAmnTCbYWkeAHa8qrGFEjDKh3xySam8Ff8EHf2RP AuuavqcfwM8F6re6xefb5pNXtzqAhk2IpEQlJWJCU3bVAG52IAziusb/AIK1fs/RfsdXXx/k 8eJbfCiO/m0y31q40u7tzqtzHI0RjtIXjE1wWdHVTGjBvLfBwrEM+Df/AAVt+APx5/ZO8Y/G vw7448/wH8PVm/4SaSbTbmG/0NoxlkmtCnnBiCCu1SG5wTg4AOV0j/ggp+x7oniLUNUj+AXg KebUreO2kguLVprWJU3YaKJmKxuQwBZcFgq5JPJ1rv8A4Ih/sh3oIk/Z1+FYBXb8mjJHgbmb jbjByx59MDoBih+z/wD8Fzf2W/2nG8Yt4S+KNvLZ+AtEfxFrl9qOk3um2dnYI8cbzCa4iRHw 8sa7VJYlgADXW/sQ/wDBVj4B/wDBRLWtd0r4R+O7fxFq3hpFnvdOmsbjT7pYGIC3CRzojSQk so3pkDcucbhkA5O4/wCCEP7Hd1Csbfs8fDgKvdLJ0boB1DgngD8cnqSaZL/wQe/Y6uJZXb9n n4cqZSCdtnIoB56APgdegA7egx2n7c//AAVN+Bf/AATak8NR/GTxq/hSbxalxJpMUek3moPd rAYxKcW8T7QDLGPmxndx04rfsb/8FZfgD+3x4a8b6x8MPHkesaX8OoY7nxFdX2nXWlxaZDIk rrK7XMcY2bYJSWHA2HOKAOEv/wDg37/Y51HxumvT/Ajwk88VhHpyWitOtiqIxIfyFcIZcHbv ILEACm/En/g34/Y7+J3hY6TP8C/CGjKDBsutFWTT7uMRSCQBZY2B+blXPJZWIJ6Edp+yD/wV 6/Z3/bs+IOteFPhl8RLTW/EGgwSXkllcWNzYSXdrG21rq289E8+EEj5488EHpg1xHgv/AIOD P2PviD8T/DnhDSfjPpNxrHiq4+yWRk029gtUnaRokimuHhEcDuyEKJGXIwejKSAadl/wQX/Y 5sLZI0/Z7+HsioWZWltZJGO5gxBJfJAwAM9BkDgnOR4H/wCDeX9jTwFHqSwfArwrqQ1K/mv2 OqST3ptzICPKiLyHy4VB+VBwOD94A19F2X7Wfw6v/wBonxJ8JovFFkvxA8I6FH4l1fS3iljN jp0jBVuGlKiIrkjIDFlDAkAEGuI8Bf8ABUT4BfEv9lXxD8b9I+JOjSfCvwteTadqXiCeGe1g t7iJkDRhZEWR2JljCBFO/wAxdu7IoA4C5/4IN/sb3l07P+zx8P0dmL4S2ljXqDwFcADOOBxj joSKgg/4IB/saQ3QdP2fPArMv8LC4Yc55wZcevX2r1D9h/8A4KS/BX/go54b1fVPg942tfFS aDMsOpWr2s9je2Jfd5bSQTokgRwp2vt2naRnIIHl3gv/AIL4/sk/ET4s2fgbSfi5aXXibUdc i8O21s2iajGk1/JIYo4hI0AQZkG3cxC+4BBoAtf8OGf2PQ7uP2fvASliDtWKZYyAxYDaJACM k8dMcdAAMDxn/wAG6/7GnjrQksJ/gfoGnRi4iuGk0y9u7OZxGSRGXSXIRskMFIyD1zzXcftM f8Fl/wBmv9jz48L8NPiN8S7Xw34uU2wubeTTL2a304XCb4TcXEcRhhDryNzjAwTgc19N2V7B qVnDc200NxbXKLLDLE4eOVGGQysOCCDkEcEEUAfAWp/8Gvf7Ed9pyQr8I7y0MZBWWHxVqqyL hVXPNwQT8uTkHJJrurj/AIN+/wBjZ9NubWH4CeELf7ZavZtLHNciaJHQKWRjKcPwMN1ySe7Z +xwMA8YAHT8aH+6QcH1zzQB8a+Bv+DfP9jnwN4b0/TV+BfhLVzYWcdl9s1MS3N3chEKGSRyw DSMCSzADnnjAxsaF/wAEJ/2QvDi3wtvgF4EC6g6vMHt5HHEqyqq5f5VDoDgdhg/KSK+sx1B5 POOx7UgwQOQSeaAPkF/+CBX7G00zyD9nzwEd4wcJOB0C8AS4HA7d8nrk1Y03/ghD+x5pWoC5 tfgB4EhuEdZFZEmBRlkEikfvOCGx07ADpxX1tgY4GBn0+tG1VBwFUnJOPX1+tAHwzoP/AAbe /scaF4GvNCj+EdrIt5cTzPfnVrsahskk3tB56yBhEFxGF/ucZJJJi0H/AINq/wBi/RtS0u6b 4Ow350myWwihu9av5IJUCspeSPzgskjFi5dgTuwRjAA+7O/BAOaQkBSOo5/+tQB8j6//AMEH P2P/ABJ4fOmz/ATwRFF5exZreOaG5i/dpGCJQ+8Mqxpgk8EE9WYnL0b/AIN6/wBjPQYIkj+A nhGcxRCHddS3M7OAoXcd0vLdST6n6Y+y5RuDADIxSKGJG4ANyeM4HP8Ah+tAHxd4o/4N6/2Q tU0bUo9M+BvgXTNTuYClpcvDcTxWkwXCSGLzl3gMFJTcAwB5G5szeAP+CCH7LWleH9PfxJ8D /hbqfiK3jkSe90vSp9Otpi+4ZWEzvg7XwDuOCMrtwAPs0MTnIIwaTPzYJPI49v8AORQB8e3X /Bv7+xneqiyfs/eCyFJbKvdoTkg8kTc9OM9BkDgkV5l4f/4NX/2MdE8X+INXuvh9r2qwa/dC 5i0+68R3cVnpAEnmeVbCFo3EZ4XEjyEKoAI5J/RAgkHaSCehxnHavhr/AIJheKfGHjP/AIKK /t1XOs67q2teEtM8b6Po2gi4vGls9Plh05mubeCMO0cRQSwb9u0sxBcBsgAGXef8GyH7GF1Z 21qnwsvra0t02tDD4l1FRc/u2TMjedvY/OG+8PmjTsMFlv8A8Gwf7E1mlqq/CKeQ2t2LrdJ4 k1NzNh9/lPmcgx9tvcZB65r79PPc8dqQkhgRwOaAPgvXv+DZf9i3xBPrTyfCI2q63MszRWuu 31vHZFVC7bcLKPKU4yVHBJ54CgaMn/Bt7+xq3iPS9QT4PWUSaXataLZpqt59luQwILzKZCZH IP3ie59Tn7jUDgcgUo9cDA5xQB+fGjf8GuX7FGkxFX+FmqXkjCMGW48U6nvGzbz8sygZ2jPH c4xxTJf+DXT9jy21jSdQ0HwT4o8M6no2qW+qwXWn+J7ySQtCxYQkXDyr5THG4BQxwMMO/wCh QBwMjP8A+rFfB/8AwcOfG7xb8Dv2LfBV14M1/UvDuq698UPDukTT2VylvLcW8k0jSQ+YzoVV vLXdtOcAg4QsQAfd7OXYsAOf84oIAz2H9KfNxK3QDJ/z+tM6EcjmgAOcnhx+BooL4JAAwKKA AjgcdKUHLEgnIyKOevIzg+vek49sfnQAZ46cn8vpQeVJJJ/EUE5yeOO5oDAsQCCR1GcmgBX4 Ld8Zo6EgYzzR1ODkk9fypCcHqO/1/wA8UALwGAHAHSj0J6j+f+c0jELnJC8d6NwwTnigD8mv 2yS2g/8AB2b+yleLbpjWvh/f2zOY423BbfV+h8rcCpHUsTjoVBIP6ynnI9eOnqea/Iv9te1m k/4Oyf2RHZGSL/hBr3awyC2LXWMg/vTxkgfdXvnf1r9dfQ5zg9/woANwyT2znj6Uc88kkDrS fpmlGCQAcZ6+9ABzkYyST/So5ZDGE2qX3HAHQ9+f8/4VIpwVJB55/SkI4BOQUHTPtQA23lMs QZldCc5VuCMGng479BzSEfMQCQD2GKCQQCaADsB6D+n+eKXAOQc8k/zpAQwBBGDRuBXIIwcc 8Y5oAAcheASf04r8kf8Ag4n/AGYPCP7Zn/BQz9hv4ZeMnv4ND8aav4h06/mspHiuFh8m0fbG 2GVWLquCVPbPyg1+t2RuGMZJ4rxn4/fsH+BP2lf2jPhD8U/Eba6PFHwTvLu98PfY7wRWrvcq iSCdCpMgHlqQAV5zkkcUAfiJ+1f8ffiH4U/4Ix/te/sw+MvE194qvv2a/HWgeGbTWMrDeT+G Jr2P7GJgAPMVTbqv0lRSSFGfrj9r620bQv8AguL/AME5D4AgsraW58I6payGzxGZNFGnEQqQ OTEsZuCgPGcgV9peOv8Agk98GfiR8dPjB488Q2GrardfHrw5b+FvFuk3F+P7LvoYFjEM0cYU PHcoIUKur/KwLABsmuX/AGDv+CI/wc/4J/8Axabx14f1Dx/4z8XW2mNoWkal4w1w6pJ4e00s T9ksl2IsUYB29CduQCAzggH4E6Qf2i7X/g3V+KdpYaf8Mpv2e1+Ibf2vcXL3K+Kba8W+sseU ufIMJn8kHgsBv+o++j8Mfjb8c/8AgsN4n0n4P+Jfhf4c1O6/Z78NWQHjnSZtRS40O4hiW4S1 SPJH79jv3YBzggjNff2k/wDBEn4L6V/wT28Q/szNceNrr4b+J9bbX7x5dVQal57XUd1tWZYg ojDwoMFCduckk5rT/ax/4I8/Cn9rKfwRqdxqfxB8AeL/AIdaQNB0XxX4K199I1xLBUCC1luF VvNjGN2GGQS+CAzAgH5wan+xL4j/AOCanxo/4JhfBrxX4g07xXq/hr4ieJrhNQ0xJooFguZr aVYx5ig4BlJIOO4wRzX0n/wSoZZf+C8//BQ2QMARdeGU2nBY4tpgT9P8R6V7l+1J/wAERPhR +1x8NfhF4d8UeLPi7b3nwTSZPD/iKx8UFddkMpi8yS4upI3aSRjCp3gKwOcYHFeFfsT/APBH LxD/AME7v+CzT+MvAutfE/xN8I/GHw9um8Ua54p8SRX8t5rn2xVhglCiN5isIDo0iNty+HHS gDf/AOCsGqr8Rv8Agrr+wL8OtOV7rVLLxRq/jK9iRN4t7O1tUIkbuqkxygEjBKnmvy8+JOt6 kf8Agjd+3O1mXhtdT/adMOumGUxKtk13C2HCgAR+cIxx1J6cc/oB4i/4Igaz+1z/AMFav2jf i78UfGHxl8C6HanR7P4c674U8ULpk89nJY4vYkba8kcMUg27BsUl5Dhs1e/YF/4Idw/s6/tM fta/CrxPp/jDxN+zV8UtB0ZNNl1/XFu5NevJEd724Yx7WW6jnziXYrDCEE8EAEX7XuneHvBX /Bwj+xOvgq002G5vvh1r1jqJsVZQdGj065Focx8bFxMEPIGB6DH5p/8ABE/xDrH7Ofxw/Zx+ L3xp0CTxD8ANS8V6v4K+Hl61+j23gzxBeXOWvZbYrks7KV8w42qu8HMSiv3B/YQ/4IofCb9g r4oan430jWviJ4+8W3WkL4c0/VPGmtjVJ/D+krwthZEIgiiAwBkEgDAIBYGjdf8ABC34LTf8 E6dO/Zmm1Dx0/gTR9cPiOw1I6nENZsr03L3AeObydigGR0wI/usedx3UAfmt8E/2Vf2h/wBu /wDag/4KOeCvA3iX4MaLD4z8c3HhzxVF4w0+7utW+wiS6Sxa1khyIo0hBKMyt88akAYzXC/8 Fc/2O/Gnwo+KPwQ8J2vid9Q+JX7Kf7OMHi9L7TWeWBrjSNWiHmqrgSBfLDtlgDiJeBgiv1n/ AGqf+CIfwx/af/aDl+K1j41+MXwp8fajZxafrer+AvFDaPN4ggiTYq3OEYM20LllCk7RnNd9 pX/BLz4ZWH7Qt38Sr2fxZrmvah8NE+FN3Fquq/are80dSu5pcr5klw+355Gc7tzHGSTQB+I/ ir49y/tw/wDBV74K/tnxSXZ8C6l8bvC/ww8O20yPELSOKwhmuevOPtNzIwGOTv55r6B/Za+C Xge6/Zs/4K02PjnQdLn16w8WeJbq/laNBPHarb3V1Ysj/MyATq8ikcbue2B97+Gf+CEvwL8G /s2fCn4W6aPF9l4e+D/jmL4h6ROmpR/bbvU0kdwbmTysPGQwUhVVgsaAMMZNP9sT/ghH8G/2 1fjvrnj3UfEHxK8GXPjK3hsvG2leE9eOmaZ42jgCiNb+LY28gBVJUgkAd8kgH5tfsFK3jD9u H/glVD4rtYriW3+FGsy2sd6fMA8pNR+xyKHH3hHHCyEdMLjGBXB/tiaJaeHfg1/wVz0bw1bW 0fge08b+FLmCONikFvqT6qWu1jVRgESbwQOBtUcACvqT/grf+xbofxx/4LXfsY/CHTb7xP8A Dzwpb+CNWtNJv/CF0bC+8O/Y4Z3ge2lwfLKGKEZIORx3r6/0D/gg78FdA/4J5eM/2cYdQ8cv oHxD1GPWvEviWTUo5PEOsX6zwzfaZJmjMZYtCi7fL243cFmLEA/Kf9mX4j61+1Z/wW9/Za/a V1sX0OhfFDxdrnhjwZp7h/Kt9F0bSUs4plLcjzbiadyP7wc9yB4F8Qh4k/aN/ZX/AGivgjoF 2INK+FnxE8dfGDxs8IkJljtRbWWnQZKhcPO9w+NxO2ItgEA1/QTZf8EivhLofjD9m7V9MPiT Sh+y3Z3Fl4StLa7jFvdLPAkUj3gMZaV2KbyyFMuzE5BxXK/C3/ghd8E/hN8H/wBoLwdp83iu e3/aSubm48UajcXVu2oW0crSOsFrIIQEjjeWRlDq5y3OeKAPhr9iDSYvG/8AwV//AGJdN8X2 63+i+G/2VtL1bwfDfIJYE1Mw4mniDZHnCMMdy/MPKT+6DXL/APByT8NPih8Wf+Csfg3QPhbZ nVNb1T4HapHf2K3S2k97pS3V62oQQSMComltw6DOc78YyQD+jv7Rv/BFT4Q/tG/BL4UeEri+ 8b+FNb+CGl2+k+C/GXh3V/sHiLR4oYY4v9eFKOWESk5TAbJXbk1t/CL/AIJSeDfhh+0N8Mvi nf8Ajf4o+OfG/wALfCV54Ps9R8TazHqD6tb3M80sk14xiDyTAzyKpDKoQICDtBoA/N/4sfGb 4Z/tYav/AMEnpPAegL4b+Cd/4qu44/D0xW4j03UrA2sMNpNxiSRZ1kHmMAZPMZ8fMa5f/goX b2+kftrf8FSNM0Ozjt9DvPg9o2oav9kISM6mBZMrOqjBdhJOxJ5+/n7xx+hT/wDBAf4Gf8Ml 6r8HI9Q8e2/h2fxtN8QNCvodVih1TwdqjgBW06ZIh5UaAHCuH6kkk4I2/h5/wRN+FPgX9l34 v/Da71/4geKNU+PERj8beN9c1Zb3xNrDBcRMZ2j2ARZO1dm0bjkHNAHwp/wVOS50v/g1j/Zx srZ0tdH1a08C22vvgqr2TWquwcr/AA+ckJJPHHrivcf2htG0r4d/8HOn7KcPhC2t9NOrfCvV 9N1aOxiVYptMghvWtEZV6IrxjaT/AHEA6Yr7S8Tf8E/Phr48/YPsv2cvEWm3mv8Aw2s/Ddp4 ZSO7nAvfJtY40gn81QMTo0aSB1AAdQcY4rzL9gb/AII5fD/9g/4p6h49Txf8R/in49l0eLwz p+veONWXUbrQ9Hi2+XYWu1EWOPgZOCeMDaCwIB8+f8FdY7WX/guF/wAE8EubeC4E2qeI0KzA MuDBbDGDweWB5HUDFfEf7Xeoal4f8Nf8Fg08Mxmyuv7a8KQ3PkgxkWT3bR3IGBjDRs4Yd1Y9 s1+0v7RP/BP3wT+01+1L8GPi7r93r9t4o+B11e3WhR2NxHHa3RukRZFuFZGZlHlqRtZec5yC aw/BX/BK74TeE/iL+0J4iu7LVfEa/tMiFPGWm6pOklk0SRSxeVbhEV41YTOclmYNghhgUAfE v7G//BOT9pnxl8ef2YPjh461n9nzSfBPwe8Cz6Vplh4Ih1KK+1HR7vSjHDBL5oMUhQsjjayq C0hAORXxR8Jfhr4Q1H/gz0+LGuXen6auvQ+PG1IXksSR3CagmqWcEbI/3i/2eRkAzkLI46E5 /X79jb/gkJo37CvjRdT8PfG79oDxB4S0XS7vTtF8E+IPFP23w7o8Eq/dS3WMFxGABHk5XHc1 +cP/AAb9/wDBGP4dftjfsU+HPHPjTxr8TtQ8Oaf4+1C+1HwDHq5g8J67eWU+y2uZ7Qpv3BNo YFgWACnAyCAcb+1l8fPFvhr/AIKb+LvBejfbJPi9+0f8CvB/w50x0BBt7vU2sxe3UmBkCK3S 4fJIwccjqPJ/gjoX/Ct/+CXPwe8AXdzIPAsn7Z66Prs8sYIntreK2VFmH3dp2uxDcZQHtX7r 3f8AwSw+F+q/8FK7P9qe8XWLz4g6foS6HY2UrwtpdjtjMQuY4/L8wTiJnQHeQAxwAa4gf8EN fgvffsYfED4H6pc+L9Y8MfEDxheeO5b64v411LSNUnZXWa0kSMKnlbAFDK24Fg+7caAPDNZ8 TaR8Cv8Ag6S1680lbLStJ1P9n59W8YGMiODNteMUnl24CssUMK7mBwmMYzmvz7+HKyW//BMj 9gzxAunvp0viz9qg61p4lUM8ts+pyoGc4GTldvYEDPFfdH7bP/BFXxB8Bv2APjZJ8JfFHxY+ MXx3+LK6P4e1fxJ4h1OK+1y70NL23jnsI3IQJb/ZgTIoO51TBOAFrzz9vH/g231n4X/sNhvh D8Zv2ifiD4t+Ektrq/w98HX+t2s2l2F4l1GS9tAIUEciRvMylWByOp6UAM/4LH/tq/E79vH4 Pfth/D/4Z+F/hvpPwZ+A1k2l+O/EfiRJp9Z13UoG8zyNOjjISIxSRlRJLu5AIxuC1+jf/BJW /k1P/glr+znPKztJJ8ONBDF87jixhHfn/wDVXzz8Y/8Ag3n8A/tFeO/HfiPVfiR8XPBth8Z7 G0m+IHhPw3q8Nro+v6pFFxdyK0TEsJv3pT7rSAnoxWvtP9m34I6P+zL8A/Bfw00C4v7vRvAO h2ehWMt6Ve5lggiWKNpGVVUsVUZwAM9hQB2wACAAYA4/WjHUZPPNGOODzS9SCB1PPGaAEPPU k0oJPrjP9aCe3PNHPpnPI4oATjGTjkd+B39aD35PB/OjjkZHIx1zS8nsQD7UAB4NGCTj196Q dMjBP0pTwx5PB4/SgBPvcjq2P8aAOgJP+TRjHB6jH5UucHI3YH+FADVwqgHJz3xj8falBJ5I wcEUowF74X8KTjOMgY9e4oAXB44AP06V8m/8E4hCv7R/7YHlqfNT4srG5MaKWzounMCcASEf ORl8jC/KSK+slUtgAHJ/SvjL/glhqdlq/wC01+2pPp/282zfGERt9piMI85dG09ZQq/dxvB5 wGYbS2cigD7M3Z4wQfcH6/5NLxkYyBmjBI6ck/0/yaQkEZznI60AAyMZ4P5Yo9OMEfhSngkn ufT/AD6UcjA5z0oARuQM4OTn+Vfnh/wc2WTXn/BPvwjscK6fFPwyVHmyJuzcuuMICX5OdpBx gkZKgV+h55xx7/Wvzm/4Oe3tov2BPA7XL26KPit4bI85YmGPOl3cSdtuc7ecZz8u6gD9HJ/9 Y55Oc005BbGcGnT4EzYwAT7DNMOOntmgBTjJyWzRTGHzHhT+NFADsdhgkUySFpLiOTzpUWLd mMEbH46txnjHGCOpz7P4PXnP4iggNwRkH9aAEiJKZyCSTjAwPpTIGWV3YIQDxuIwWx0/Dr1q QDgAAED24owDnHUnuc0AIPn2k5UDtRHvV3yeM8DjgYpQoDFgCC3WhRgg4GDz0oAblJlZCQ4B KsMg4Poffn9aQHEasQFRBk/Mc/n9M08qUjJCuxAyQOSx545qJJDOisYJy6bcqVBK7+vfacc5 wT0oA/JH9u68Wx/4Oyf2Q3EfmSy+DLyEj5uENvq+DxEBwS3R36c7Oh/W+O38iSRlL5lO4lnL c9e/T8Pwr8tv+Ct//BMr9qX4r/8ABR/4PftE/s7ap8OpvEHw78Oto+3Xj9nEM7Ncq8nlOJFe N4rlwMEMpB68GtfwZ4H/AOCq1p4HudTuPEv7L9hqtjcvNHoEtlczNq+8qzeZcL8sfJf7pU5B 5wRQB+mqhgW3Eck4wMce/wCFMhdjb/eWSRQQccfN6e3Nfmzr2gf8FWPDvgzRJ9O1f9k3WdQn ixe2S2d/byWTBMbTI5CSDIBJTHzE4+XBrMtfEn/BWmzuJt3hn9lSVGlMi77q5AUGRm2cSAkb WVATziPPJJJAP08UExgMADjJA5GfamzTiHYoALSNtX72CdpPJAOOnU/z6/mLqep/8FarrSnt k0j9k1HeNB5yz3nmK2xMsPnC53KxxjGZMDgCsCbQf+Cv5v76WHV/2aYYDOzwWwG5FTIASMmM ttAHG87sM2TnGAD9WLcbEWMJtAGcLyM9T27k/wCez5CfLY5PTPTJ/Kvyqs9I/wCCu+paNc6d d337MkTNaSSLfFWMzSBMrGoUbQ5YYyV2jcSTgYrb03xF/wAFaIXtLafw5+yrcrFCyS3ct3ch JnKygSMFcEYLRHCrgmMdmagD9OFU3FoRIoHmLgqRgU5EWKMIAAsYCrjjjtX5jQeIv+CtBtTJ /wAI5+yfCytu8prq7Lvl4zjPmEcKHHXo57haiHir/grdHYbD4W/ZSlmMOwSLc3IZW2MA2DLt 3bmB9MqB0JyAfp++ApycKvfn0qtcSr9g8xH2xthgy8kjsee3Ir8zD42/4K1XbLKfBP7K1pGs hY27XlwWZd6ttJExGNgK5Bzhs9QKZp/iz/graElSfwh+yqUePYha6uFAbyyoYbZjn5vnwfXH SgD0f/g5b+N3i/8AZ3/4JP8AjDxV4E8Q6l4W8RWWr6VBHqWn3DQ3FvFLdpHJsZQSNwO0kFTh j83JVvsnwzrGoP4E8PXsvm6s17pts1zK6+Wzu0SEyFefvMxJAGR057fkf/wUJ/ZO/wCCmX/B Rj9mjXfhX418F/s623hvW57W7ebSdZnhu4Ht7rzo1VnkKHjCncpyq5zuxXqvg3xB/wAFZPB/ hbR9Jj8C/st3Mek2MdmJbi/uDLL5cSRqzFZwN/yFjgYJc9AAKAP1Jlby42Yljt9ASf8APSl5 xgjOfSvzS0Pxx/wVbGsQrf8Agj9lZrGWTdIVv7tWgTzH+XIlOTtKY4P3Bnkmm3HxF/4KvW1/ BEPh9+yncxRBPMlTUrsJNxFuB3TBgfllHAA/eHGQq5AP0wyeTkkgHv16UjZTBAJ5x36V+Ztp 8S/+CsQkVZfhv+yq4BOT/aV0P+WcoBOLjpvMZ4GflA4BYho+IH/BWF7oO3w9/ZYMUciu0f8A aV1tlCyq2xf32QSuVye3PUDIB+lkliZrx2dt8UkZjaMgYx7Ec/8A66nyokAGCenT/P8AkV+Z KeP/APgrLBbBT4B/ZYmkkiZQf7QuQ0TeWyhz++AOHw+BweB0zT7v4hf8FYU1yGaHwB+yq1mZ QXgXULogJ5rMQWMwbGzC5AzjnrnAB+mnBkB5yO341HFIXmZGjdSowDkEMOn5+3avy/1Hx5/w Vtt7GKWDwF+y7NMUjjdI72Xfu8tQZG3ThfvhmIB/jwAQM1veIviz/wAFUdU1b7Tpfwm/Zl0m zXbizuNenunJVm3kuJV4cMoXGCoTnJJoA/Sfqc4JPt+lJ0BwMAenP+f/AK9fmZN8R/8Agqwl jPIvwy/Zia7lQCIprM4ETFYcllMuGOY5e4x5vBwvJL8Xf+Crt5bN5Pwl/Zis5AQpL6xNIzZM oLDFxgABojg8/uu+8gAH6ZKCvHykH60yUXBjAgeKObehzIpZAoI3DgjqM4PY9j0r8zYPix/w VgeGEH4Ufsvo6A7t+rTkvzDjpc8H5ZenH7zttGblh8Wv+Cp8EN1bSfB79mMIsTJFIdduCGYi QBh/pGcZZTggfdx3OADt/wDggf8AtpeI/wBsb9jLWPEvjLVm8T+NNN+ImtaBePJIm3SolkE0 NvESN4hS3dQgJlYk/M+Cdn3bLcmCFWkAJJweQByfr36V+LH/AATS/Yq/4KJ/8E0fB/jnQvDH wz+AWuaf4y8Qz+KkXWfEDF7K9mSKN9jwspKeUhQKR1Y/Njg+4H4tf8FYzp7B/hH+zHLIYiu3 +1pQwfyiocf6UBxIQ+M/w7eAc0Afp5v2gswwB154HXHb6etMDsygSqqFscBie3TP6e/6V+Zc 3x2/4Ku2sIJ+Bv7NlwGYDbFrjqQDKp5zedkyuR67u2Kmtfjf/wAFWZNOhjl+CX7NK3HkMGlb XpMCXy8K5UXRHD5bA6jjI60AfpizgqWLKFGeT0//AFUK28cqwb3HOa/NSP4yf8FUrq7w/wAE /wBmOFCUzv16cqV81yQMXJIwhQE47ZGSdoim+NX/AAVSivlZfgd+zNPCu0EDxFcAOQsYJH+l jALK5AION+OcZIB+lyFi5LAZY8c528fTn/69IJmNzs2ttIzuzwPb+dfmdH8c/wDgq2kEiP8A A79mxpWTCSrrzqFO2TnH2vn5jGcf7BH8RI19N+PX/BUDTtZuDffAP9nXUrMq5j+zeKXgYngo u5pzkA7gcqMg9iBkA/Re7uAkRBJAbAYqCSp/D/Ip1tMrRjHylgDtOAw9iB36/nX5qQ/HL/gq qNPmP/Cjv2ao7gw7hnxBLkyeURgAXWNxkIbk4+UjPO6nRfHj/gqW0qFf2f8A9m6IO25g3iVz tzL0JF1niLC8Z6bufu0AfpcJAWI4yCARTY2Zhyq5Bwfmzgev5fzr83/+F9/8FR7awhhb4Cfs 53N3HEwluV8TSJFO4jAUqhuMjL5fBP8AFt4xuNWP48f8FTI/EEs//Cg/2eDZNIH+zf8ACUHd sV2O0P8AaOpXaoO3jaTjnAAP0lhuo9SDxhS65KsO+c4PB9/6V8Kf8EkfjF4v+JH7WH7avhjW vEUmteGvAvxIi0/w9YOYjDpMLwSGWKNY402qdq5BJy6sSNxdn4CX9oX/AIKnQtIi/s7fs9k/ MrOninasp2RgMubsEDd5hweu8DjblvGf2Tfgx/wUi/ZD+N/xr8caL8C/gvq938c/EcfiTU7a +8aF49NlVJl8qE/afujevJyflx93AQA/ZKOVAzRgBAgwo3DpgD8KdkhmOGIK9SeMe1fmrH+0 L/wVKkEMrfs8fAFWK/PGfF2AOYzji54OFkHU8yA9FwzNd/aN/wCCpUUm6y/Zt+AgVpCgUeLv NKjZLhyWu1+Xc0R9f3ZGBvyoB+l/nAzsgB3L7HBpplJYEEFW6nuDjrX5s2n7Rv8AwVA82Mv+ zR8BjLLIjM58Z/JCpaJmUr9qJGFEi5GeXBAIUh6c37SH/BUtLcRn9mz4DMlxHs/deLgGiJjk BYk3n98xt3+4Rn5tygH6Z+cqoWyFGce2c4x+dMvADEGAYshyg3FQx9D7V+at1+0//wAFRLeW GCH9l/4HujyNJI58Zo/y+arbcm7G35Nyg4P97HGDWP7SP/BVCfSnMn7NnwIM4UxbV8WCNiwh x5mPtmNvmYbG7P8AD/tUAfpq8hDYKHOfXPH+NKz/ADYGMk5Bz14r80o/2pf+Cosc6vN+yt8D p4iwIRPGkaOo8xiRuN4eqbR0xkZ77RND+0v/AMFRJLB2f9mX4Cx3HAH/ABWPBYoo3BRdkAB1 Y4J6OoGcFiAfpMrurMJAuB0YcAj0x64FRvd7ImeRGRRxv4bPof8A9dfmev7Qv/BU/UILiKf9 nH9ntY2IAEvicEOCJcn5bznBMXXH+rPB3nbPcfHz/gqP5kUMX7OX7Pa2qypgL4r52LJGdpP2 oEgqJBnGfnzj5cMAfpekgkQHBIPQ9jS4ABx1Ffmon7RX/BUmCyuI1/Zy/Z7aWPbHHJ/wlZIl byiDIAbrkeYVbDEHClec7gn/AA1L/wAFRvtEsZ/Zf+BRVGJDr4vVRIvmAhQTd9dm5ckDJO7t ggHrn/BRD9qfx18Iv2z/ANkDw34V1htJ8K/En4gXuj+Jbf7MkkupRQ2pMce7O5Y9xL8YOQhO QCh+0CApOOgPrX4p/tTfA/8A4KVftMeNvgv4nk+AXwS8Par8EfEg8UaYlj4lglh1G7eNUl89 ZLkkgsGclWD5fO5mANfQ2lftQf8ABUG3SJrz9l/4GXgZhwnjSOF1XzGJDH7SRnYVXI4yC2Dn aAD9Jxxgen5daTgknPPrX5s3/wC1F/wVC8mM2/7MHwJMk8AbcfGastvJsUEMv2pSTvDNgEjD qu4lSxWL9qb/AIKfhklf9lv4HMithoR41jVmG6TkH7TjoYx35Vjj5gFAP0lU88Agn/CmqvlK xG525POSfoPbivzXt/2oP+Cosuc/sw/AlMx/xeMEA37YuRi6z1EvB/56Lz8hLSD9pf8A4Kga sXQ/syfAWwidN5W48ZK5cfvcx5S5PLAx4PQbW5+b5AD9HrS/W7gWVMtGF3btuA/+6fwr4W/4 JC2GneHf2uv249M02a2aOL4vR3LQR26QyR+fpsDFmQANtL7wGPysUYqBlq4q8/aQ/wCCnos5 IrT9mX9n6GOAbBG3jASCYboslQbkAKQJhhsH5x/cw/z9+zR8IP8AgpP+y5+1H8dfi1p37Pvw d1nxB8eb60vdSt5/FlvHb6X9khmjgSEJcqSv75SxYlm2HJBbcAD9p+QT1HT6D/PNL3IOcH3r 825P2pf+Cn0V7vH7LXwMlt92PLTxtGHx5iHO43PTZvHTrzjgKzIv2s/+Cn1zHDGP2T/grBKY ysksvjiEoX8sjdtF1kL5nzbeTt+XOfnoA/ScZ3dQOc88d6RRgA8gAD6+n51+d1l+0n/wUuTW Gjm/Zp+A72pLDzD432Iv79tuCJSxAhKrygJZS2BnZWfc/tPf8FPbO5liT9mL4FXapkCVPGqh ZCEQblzcK20uHbBAOGVeNuSAfpCcgHg8An6cV+c//Bz9J5P/AATx8KyiOadYfij4bLwxySoJ R58h2MIyCQTjrnBwRhgpFOy/aw/4KdSajKsv7KHwYW3kkYRE+OoQIR+927mFyS2MxZIAzsbg bxt8M/bw+G3/AAUY/wCCj3wl0j4f+Mv2cPhb4Y0XTvFmna+1/pXi+wmmC2soYALPPJxguSy7 WIwvK7lcA/ZqY4mcZOAabn6kVDa+cZJzLuyZm2fOG+Tt0AwPY5PuamxgZ6/5/wA80AHH98j6 Cik2/wC2v4gZooAOoIJ+9x/n86XPzA9zRwe4yaTjGcYH0wPpQADHGeQP/r0vYDnOKDkAg9CD mhj1JAAoATABPbPNKmAVyMjv/n8KD1wcd/ajGCAccdf8/lQB+Q/7bfxK/ar+AX/BZb9mFPGP xdth8M/ij8R73TNF8H+Eo5LOyj0mFoUj/tFnAa5uJEuQXVi6IUJQgkAan7WsXxs/4Kdf8FVP jh8HvA3xj8afB3wd+zb4Osb6wTwrfGzl1/xBe2ouLZruRcM0KlihTkAQ8AFya6j/AILXWcup f8Fav+Cc0IcrEvjnU5iufmJQ2D9+MYXB788VF+xB8RdE+DP/AAXn/wCCh0fiO5t7G5bQfDvi aJ7him7TrXTAbiQZ4KIZosn3+tAHzPa/8Fd/it/wUf8A2LP2R/gz4f8AHOo+BPi38c/Fl94W 8eeJdHAgv7aw0xlW4lidMGGaeKWKQlMfMjgFVJFdLov/AAUw+J3/AASS8Gftv/BnxZ4+1r4m eIPgTp2m618Mtd8WTC91Ke31NoLeNbiRj++EEl3avtbknzQAFwq/HH/BJ74Y3Xwc+P3/AAT+ +LHiUTaJ4b+InxC8YW9jLKpVTJIkVrbgZH3JJm2Bu+Ce2a6z/gt74F1H48/tkf8ABQ/xf4ee 6v8ASPhz4Z8GaRqTwKDEJDeaVvjb+8UMErE5BHlNkYBoA+r/AIF678ff+CWn7ZP7ImoeP/jZ 49+LPh/9reE6b400bxHf/a7XQtZmjt5Insc8Qoj3Ua4TAKxyDGCoT9oCMErnGOPpX5E/8FEf GmmftGftMf8ABK7R/Dc8WpS63rdv4wjNvKSUsLe10+ZnyuSBtWTnp+7YEjBx+u7HMhIxyc+/ WgBB1OB0pMdMAEevoKX+EdM4x/gf8+tBPBPPPPrQAc9MHJPFHHXkAetBGCw4OPajgEEZFABk 4J6Y9K+Df+C+37W/xC/Z6+B3wu8C/CzW5PCPjP48ePrDwPF4kSPfJoNtMT508Z52ynKAN1C7 yMEAj7xbnOBknPv3FfNP/BU7/gm7p/8AwUx/Z+0/wwnia/8AA/jHwjrdv4n8JeJbOLz30XUo AQkjR7l8yMhmBG4EHawOVAIB8J2v7Vvjz/ghr+3P8RvhP4z+JnxA+OPw2vvhBffErw5c+MtR F/q1nqdis7S2wm2giKYwyDbyFzHjkOT5P8L/AI6/tIfshfD39lr9sbx18cfGnjnQ/wBobxdb aT498H38o/sDSNP1F5DZvZ2/3YDHDGXygB3bR0LbvCfj7+zf8Wv2uf2rf2wdb8Y/Fy3+PN5+ z98FbzS7zxTY6NFpmm22osgmOm2sMOULJEt9ucYJkWTOOBXvv7dfiHSPjn/wb7fsBeCvC8sM 17458WeENDsoIQZZvPt7ae2udoGeUnyrZ6E/hQB2v7RXxQ+P/wC378QP2wfir8O/jV4r+GPh v9kG9udH8GeG9BlUWHiK802GWe+m1AAkT+YEwgOQAyDb8rbv00/4JwftTv8AttfsI/Cj4rTp DHf+NPD1vd6ikK7Yo71QYrpUHZRPHKB7AV+X3/BOPxVZfszfsFf8FP8Aw14gulh17wT4y8X3 d3FcuvmyxXGnyQ2shU9RM8TbSRht3Ga+4f8Ag3s+HV58Lv8AgjJ8A9Nv7ea2ubrQpdVMcm7d su7ue6jODyAY5UOOnzccUAfZYGAAeM846UDk80ZwOT09/pQMg4PG2gAyT3GDR7kE9MflSZAG ePrS884zwR/OgBAoJA9cUoGcA4zjHT/P+fwo9uOKTIOCSRn86ADPQnjPP+NI7MJEUIzBsgng BOO/16cA/lS8lSByTSsAcngfpxQAcnJAJzmvyV/bl+K3xL/am/4KpfGr4Qt+0H4z/Z18GfA/ 4ZxeMtBHh65TT5PENyYUmlvbiRhuntYWco8anGI+CDvNfrVgE5Ix/wDrr8Sv2vP2Oof+C/v/ AAU6/ab8JeItdXwVYfsweGoPDnhL+zreJL7UL+7jkmNxeyMpeW0WWKVfKUqAsikFSXLAE9n/ AMFLv2hf22f2MP2Hvhdpfi288AfFT9p7UdTi8T+L9KhSHUYNE0ud45buBcARTTwqZdybfmhY LtD8aDf8FVPi3/wS6+D/AO2j8JviD4zuPiV43/Z8ttMvfh74p12MSahq1tq7xxW5uhkiY273 EDnPX51JIAx4n+xV+1r4j/aY/at/4JifFLx1p2n6dFbL4p+HIuraFIILu8tYTbQyqibVTzFn t12qMeYsmBggL5d/wXQ8Haz8bv2xv+Cg3izQcXeh/DzSvBOlao0DM65aWwUg4GNySRPu5+Xa 3foAfcn7NHxA/aB/4Jxft2/sueH/AIt/Gzxb8XfCn7VuhXMOtWeuxq6eGvECQR3CCzIAKRb5 ootowCC5K8Lt/XbjGcDHWvys/wCClXjez+OX/BRH/gmNoXhuc3a6lq9x40jaFgT9his7OZZC V/haNJOnBCmv1UPLE4wf5c0AABzwPX+lA5OTx70HjGRyc/1o57AA5H8//rigAAzjrk0g5OMA 5/woxnIGaXOTnk49KADPAPINHcDIxR9e/vmgk4OSTg5+tACZ74HPNfmX/wAFc/2Yfi58Bvhl 8aP2g7L9tD4w+CvC2g2FxrVh4R06wtjaW02xY7ayik3rhHnMaAlc/Pk5IJP6a9AQM5Hp/n/P 6V+cH/Bce9b9q39o/wDZk/ZFsoTfWfxS8WJ4t8awLyq+HtKbzpEkwflWV1cAkYLQgA5oA8Vk +PH7Sev/AAT/AGIv2Yk+LPiTQfi/8f8AS7vxd458dGOKfWdI0ZFe8W3ifGFl8pvK3/eBgAJ+ Y5htv+CtPxh/4J1/sj/ti+B/iD4gk+JPxP8A2cdbsNM8F+IdYs8XOu2eryBLGe6VcCVod3mE g/NkIScZPrf7Ylyngf8A4Ocv2Qbu7hhsNG1j4f69o2mzCMIklysV6xgB6Harw4UdDIOua/OL /gr1p+ofFH48/wDBRbx5pIvLnw54J8VfD/Tr+WIFk3wH7PKoK8bo5Uwc9N3PJBoA+/8A9m/4 rftB/wDBPD/go58BPhl8ZPi/rHxh8K/tO+GLqeZtYs0jbwt4jtoftEsNo6DP2Y70jCNjhwcA rz+qRxu5PFfmt/wUvvrb42f8Fef+CdWm6DKb2VL7XvFrSxYkEdhHY20okYjor+WQGzgmv0py fc4/woAOc4OCQc0nTA7ilxxgZ5oz0I4yCR+YoAOARjtik9s4B470uMEgZwO3Sg5xk7iBmgAz znoQM/pR0zjAIHvxR6c8D8aAMYA4I49e1ACE4AI4/wD1f/WpW6kcjFC4JGeh59utJ/Dz1wD+ lAHO/GD4r6H8CPhP4m8b+JrsWPh3wfpdxrGpTnGYreCNpJCMkAnapAGeTgV8S/8ABNHW/wBo D9vvxj4W/aJ8f/FGfwD8P9TFxqXhn4PaLY24WbSZ0kS0udVuSWlld1ZJgoCr8qEYyVrrf+Di C+1TT/8Agi58fX0gsLptDgilwCWFu19bLP8Ah5RcH0HevgX43/sY+CP+Caev/wDBPH4q/BP+ 2tI+IHj3xV4f8MeI7uTVbmabxhp97awGYXUZYqyqp2BUUKquox8qbQDY+LX7aP7UH7TfwX/a M/a2+G3xcv8Awb4F/Z88Y3GjeEvAltpUEmleKtM0+aH7Zc3zP+8dpIpS3+zsZV2nBHsfxV/b d+Jv/BVj9s74W/A34EfE7Uvgx4V1L4WW3xV8XeJtIs4rrUx9sSM2lhEZCNqq08LPjaWDsCfl wfB/2OfEenfDD/g2Z/bP0C/8rTNT8KeI/GXh/VLWR/Me3u5vJhjjYc8kyxoPUjOa3f8Agg/8 Mn/Z9/4KyaX4f166MWta/wDsu+E76ygmJDlQlgs0Yz94o0Z6dApHagD7f/4IfftmeN/2uf2V /E2m/FG7s9Q+J3wd8Zal8P8AxHf20axDVZrJlCXZRThXdWAbACsyMwABxX2Wc4JI9f8ACvzX /wCDc6xTxFeftheObMu+i+Mvjzrr6dPu3JcRxMDvQg4KnzhyPpziv0nwCvOMY9PpQAuDk9cA 0g7HJz7df880HncSBkf4UvBIGeM/1oAAPw/+vSdeeMHHalGAo4IA/LrSZ5yMEgf5/wA/SgBf rnApMH6E/wCNBGM9TSnjPTIz1+v60Acz8afiDF8Jfg34w8VzsqQeGNEvNWdmxhVggebPPHGz vX5y/wDBFr4O/tT/ALS3wY+EP7QHxE/a58T6toXieNtXv/Ay+FtPa1uoPOkRIHu1IZQyKrHb GGXdgEYzX6UfEL4faP8AFjwFrnhbxDYrqmgeJbGfS9Ss2Z0W7tpozHLGSpDAMrMMgg88HvX5 P+PP2W/CX/BH3/gtB+ynoP7PTa34R8LfHeTWNJ8YeCl1y5u9MuIoIIjHeLDPI5R1Ls+7PWHC 4BcMAcL8Sf20v2rv2nvhP+0H+118Kfi/F4V+GnwF8WXWl+GPh8NHhlsfE+l6aUN9cXknLlpI pA454wwUx4U17Z8YP23fil/wVK/ay+HHwN+AXxDuvgroer/Cuy+LXiLxZZW0d5qUYvEX7Jps atgBQ00DOwIJBYfwgH5x/Yc8WWnw9/4Ndf2vdI1ZxDrfhvWvF2hatasyiS1vZxBEiMp+7lpU 4PPBxzxXRf8ABB7wZP8AAv8A4K72Ph7XpJba/wDEX7L/AISvNLiugElkjS300SJgk5ZXjkGB 02H0NAH33/wRR/ay8c/tb/sSR3nxQuNNvfiT4C8R6n4H8S3FmoRbq806byjM6j5VkdCjNtAU lsgAHA+thjAzgV8Af8G99hJe/Cf9o/xMkUUWm+Mfj74t1LTtmCHgE8ce7IOD86OOg6dxivv8 +mSAR+VAA3Q55NKfTA5+tHoCSB/9ajscZ49vegBpYAkbgKKduPq34ZxRQAdumSKRsspwcE55 xmg7t5BC7Me+c5/LGMU0qxSQCTaz52sMZXPH44oARHIgBbBI4JHOfelklWJhuyAx2jAz2PX/ AOvSJBtgCFi5VcE9Cx9eMc/THWnkNtwpG7PfocGgAByRzjNQ2LSm1BnZTKc52g4Htj6YqSOE RxqiABR2pI4VjTbgFB27UAeK/tJ/sEeA/wBq/wCOHwh+IXit/EI8QfBTU5dZ8Oixvvs9u08n lZ89dpLqDEhABXuCSOK8i/4KKf8ABDj4L/8ABTH4j6R4z8Yy+MPDvi3TbH+yLrVPDmpCxfWt O3MTZ3QZHV48s4yArYbBJGAPsOOO5TUGJe3+xiPAUKfM3+pOcYx7Z59uZ0HJzjJoA+Zf2mP+ CS/wT/aY/Yz8NfA3WvDk+leB/Ay27eGn0m7NpqHh6WBCkc9vOQ37zazbjIGDliWBOCH/ALIv /BJb4Lfsd/s3eMfhfo2iah4o0T4kef8A8Jje+Jbw3+oeKTLGYnN1NhcjYzABAoUszD5iWP0r LEJk2sAV4JGcZ/L8P/r0pUImAAAPQYGKAPiX/gn/AP8ABBH4G/8ABOb48SfELwpeeOPEniS3 sZtL0M+JtWW9i8N2krkvDaKsabchiu5tzbXbkb2J+2weBkgkf/XpNgLbiAWAxnqRz0oKsZVy y+WO2OQfXP0zQA7OABycDpTBICzAhgB34weO2KfnB64/PNRhWVCqqvC/LnAAOOn+fWgBwcMT tYHaMkDnr0pW53BSMg4GRTUUq7E7FU4wAMEcf5NOzgHOQBk+lAACWGSBjnofpXk/7aH7KGlf tx/s/at8O9X8W+OPB+m6ncQvc6h4S1X+ztQxG4YwmTawMci/K6EfMDXrOOT6n8vSmxoIy2AB uO7JHJPv+H8hQB41+x5+wD8J/wBhT9npvhh8OvClrp/hO581tRju/wDS59aklXZLJdyPzMzJ 8vPyhQFACgCvA/2Yv+De79n79lH9pfTviV4fHjnU38M3txqHhTw3q+ttd6B4PuJ+ZZbK32Aq 5PIMjPggHllVh9xAYYk5Of1xSjt3z+VAHw1+2J/wb+fAb9tX9pTU/iZ4kvPiBoepeKUto/E+ leHdZFhpfiwW+3yvt0Wxi5+RB8rKTtU/e+avtbwz4bs/CHhuw0jTbaCw0/TLaOztLa3TZFbQ xoqJGi8gKqgADsBV2MsT82CBwuOTj/P+e9KOhIxxg+goAXIJJHIPH6UHrnuDn/P60igqADkk e3X/ADmgghTnk/8A1qAFxzx2596jd9uXLFl4wqjJ604IQigkEjHQYFDxB1IJIDjBoAUtgFiC eO2M0gcFmAIOOcfn/wDXpSTwFODkHnnj/wDVTIovLHU5bnnsfagBzOqrkkAdM5wP8/5+qOjm RSr7VGcjGSx4/wA/j2pJo42ibzSDGoy2eQAOc1+b/gP/AIOi/wBnrxvrls994W+MnhjwNf60 3h6Lx1q3hlR4aN0Dt2tcxSvt6g4K5VW3MFGaAP0h8wi4MZQ4K5DDp16fWvjL9sj/AIIc/DD9 rz496r8TbTxl8WfhP4x8U2Mel+KbzwD4hOlL4qtEUIIrtGR1b5FRcjGQgzk819l27+cBIkkU kEgVoih3KVIzkHoQeCCKkzxknn65oA+VvjJ/wRp+B3xc/Ym8I/AeHSNX8JeE/h7PDf8AhXUN Bv2ttY0G+iLkXsVwwYtOzO7Ozg7mYnghSLP7K/8AwSD+DP7Kf7Lfjf4S2Wnav4v0X4ntcS+N NS8S3pvdV8USzIUeS4mAXBAJ27Qu0kt95ix+oeOp/HvSBPmDADcVwffmgD4w/YG/4IY/Cb9g H4zp4/0jxF8SPHviTSdLbQfDU3i/Wv7Qj8I6Y2c2diioixx4Zl5BIUsBjc277PBGcEEE+veg qOCSTil/iOMjP4UAAI68gg/5/SkGeh7cf40D65BFHfPGf0oAFYsu4gDPv/ntSRSGSFHKuhYZ KtgMvHQ+9L1znqP/AK9K3yknByBmgBGIBAJALdPelJz6HP60hXBBywxx7UHI4GORknoRQAfN u6Ar69+uMY/OvD9B/YE8F6L/AMFANf8A2kZb3xDqXj7WvC8HhCGC6uUfTtIsY3EjC3jCB1eR 1DMWdhktgLuOfcFIIyAR39PwpAx3AEEAjrnv6UAfPn/BQv8A4Jt+BP8AgpJ8P/D2meKtS8Ue GNe8F6mNX8NeKPDV99h1nQLvgM8EpDABgq5BHVEIwVBGD+zt/wAEjfhB8BP2J/F/wIksNX8W +F/iBJdXHi3UtcvfP1bxPdXIXzbuedAp84FVKsuCpRSMnJP1EowBnOPzoycZzjHP6UAfH37A H/BFr4cf8E/vitd+ObDxZ8R/iN4uTSB4c0XUPGerjUG8M6QH3LYWShFEcYwo7nAwNoZgfsIA AkE4z17dhR07cCjnJ69fw6CgAzweMY/SmqHEjhtoQ/dx19/1pwPYE8njsTRkYOCcAf5/pQAg 7AAknmhjgDA64HPuaGxzgAn0zQVDcEcA/wAqAFHI9zRnkDOD1oxkYHANNAGSR1Ix1oAXqevW mxzJLvVXVmQ4cA5KkgHBHY4Oce4p5PXIzz0zmoYdPgtbmeaKCGOe6KmaRUAabaoUFiOTgDHP IFAGN8UPhtoXxo+G2v8AhDxPplrrHhzxPYT6XqdjcKHiu7eVCjoR7qevBHWvkD9mj/ghH8OP 2ePj74L8daj8QPi18Sx8LI7iPwHovi/XFvtO8JCdmLPAojVndQdqFyQoVOCyKw+3BlskjaT6 07jgjgZzQB8IfHf/AIN9fg38df2l/EHj698RfEXRvDXjrV7XXvGnw/07VRF4X8YX9vIJEmur faWyzjc4VhlixBXcc+if8FBv+CRvgP8Ab/8AE3hPxPL4o8d/Cvx74KtZdM0zxR4H1IabqK6f KrCSyY7WBhIdsAAFdzAHDEH6qIwAOgNLk4zgDjnjpQB5j+xx+yH4I/YS/Z18O/C74eWFxY+G PDUbiI3MvnXV1LI5klnmkwN8skjMxIAHOAAABXpo7A5GR/n+dBGQRjigjLA5ORz7E0AGS2CA RjPHrSZIc8DaBmlwMk4B/rRjjBAB/l70AABBwTkjpxyKXgkZ6YHX8aMndnAPPNIOFHXoB6UA LzxkEkUmDnOTg8Y7dev+fSlIA5AAH0xR2J5zQBxH7SXwVb9oz4FeJvAyeKfFfghvElp9lXXf DV99i1bTDuVxLBNg7WyoB45UsO+R85fsX/8ABHDwt+y1+0LN8YvFnxG+Jfxz+LP9nnSdP8R+ ONSW7fRbRhhorSNRiIsCwLZJw7gbd7bvsMcqSRtPT260mweaXJYEjb97gAEnp+P8qAPgj4+f 8G7XwY/aF/ad8RePtT8S/EnS/C3jrVLfX/F3w+0vWBb+GvE+pQEslzcQhdxLElmUHlmJUqSa 9F/4KGf8EivA/wC3d4p8K+MYPFfjj4TfEPwTYz6PpvijwReCxvxpsysslk4Aw0OHfAGNokcD hiK+tAPmXgcetMYFoiEZQxGFJGQOKAPLv2K/2SPBn7C/7M3hf4W+ALa7t/DHheB1ie7bfd3c sjtLNPMcDMjyOzHgDnAAAFeoec4utmxlAUncRwTkcen+NAVxGqjDEAAkcZ49O30p+epAwKAE UMoJJU46dsDt+lLuG7GOTz096AgTIAwCefekO7epBULjnqW/z+FAChQQDgHP1ooJA4IJI96K AFI7Yzn8KOueuKBjjPBNJnjPWgBe+CTkmk6Lnv8A5/8ArUo4I6dR/OkB+UE9AOfp/n+dAC4w TjsTigY4Oep6nvQMgkE5OaB1ByePz6//AK6AE7Z6D8qXA6cf5zQMjGB09j60n44A/wA/5+lA Bx14IFLgr7EZ/nR6emfX2NUdK8O2ui6hqV3b/aBLqsy3U4e4kkTzFjWMFEZisYKouQgAJySM kmgC6BlsA8n8aOoBOefp6/8A16XnHqM9+hNIOhwD1oADjjvnPf2NLzzknJ6/Wjgkc5//AF0n VTxyf8KABecc8ED+VKM4BGQT0/z+FHLHGeD+GaF5x0GcZoABx0Hp/OjB4A5PpSDlQcnOBSk9 c5NABx9cEY/OgDt3HXoKOnA9Qf1o5IwDzn+tACZBBOev4UuD9B/hQTnJBzn9elHG7jOQfSgB MA5GCAKXk85/WkHOOnFL/Fz+tACAcDIPIpc4OeAR/OkUdCBxQfuscZOMUAGOASDgDFIN/nHI UJjjHLd8j+X60445JwD0o5x0wRQBFeoslhcKwLK0TggDOQVPFfyyfDH9q7Wrj/ghnd/ACX4e +IfDvw28efFQ2utfFrWNPkl8N+Gbdr63m2jyUdzOrQpnIUAMwGSRj+p6ZWaCRUPzsrAd+cYH 9K/nK/ZN+KfxJsP+CMnxG/Y40f8AZ1+N3iT4v/ETxHqNvBJc+FHstB023uJoX+0zXcxCoU8l yNwADbTuAGaAPtn9p79o79pjWP8AgrB8Ov2W/wBnn4veFvCXgjWPhHZa6mu33h211j7IkRnQ 3sJYZleVYYEUFjGBIWAyM1wsf/BwF8UPhd/wSu8ZTeMG8Kx/tKeCviafg3Jql6iW+jvflnYa rMgARUjhimLAAJvjDbQrFR5n45+Jif8ABIP/AILZ/s6W/ifQfGHxBHgT9m3TPCmuDwnp51XU AYjcxNcrCCGaISRqMkqQrA5wMHlfEf8AwSz+L37S3/BNH4kfHmT4Y38vjjxp8df+FzWPw71G 1IvdS0GP7QhtJLcglpJFuZG8srueOPhSXAIB9N/syf8ABV34pfDLx5+1H8KvGvxw+Hnx+1n4 bfCq6+I/g3x34es9PtrdpIbZjLaTRWxMDeXNJDgEkhVJbhwFxf2KP+C+XxC8bf8ABCn44fGD x5e6fefGf4V3TaTaTNpkUEN7PfrB/ZUpt4gqMN9xjAUB1hzzkmp/HPiH4D/Hn/gnd+07e/Ab 9kDxl8I/H8Pw0utPuZ5/hcuhXE5vB5UthBJEN00i7Q7oi4KgHnkDwLw//wAEr/iXa/8ABQb9 k3w1Y+HfE1r8I/i34M8EeLfiZaiwePT49U8PWGXhvCylY3JWIbGwWa4IxkcAHq/g7/gux8eF /wCCKXwr+I11feFX+LXxD+KD/Di/8V6tpaQ6b4ZjM0hF5cW8YSMOkYUcgLjLEEjB+iv+CXH7 U3x2uf8AgqZ8b/gD8V/jDo3xo0TwB4S0vXNN1yy8O2Wjh5rnyHYKtsSCoE5UhmblFIxyK+E/ DHw3+KPin9hHUP2U9H8C+MYR8YP2otZ0jW76fw1OYtN8Nwy2c092JXi8uNSzKwlBHEcgU8HH 0N+w/wDs6+Df+CPv/BWD9sjV/DfgjxH4f+DHgH4U6frdnMwuriG5ENtb3NzHFczkiSRnWXje dpBHABAAP2JhXMiqc844xivyf/4I4f8ABdLxN+018bv2nvDnxj1PTW0v4axah4u8LXFvYxWh OgWV1cwXSnYB5nl7IMOcscvycV96fsD/ALV+q/tofsR+C/i7qPg6XwTd+NdMl1a10T7d9veK AvILZxKETcZYljkxtGPMA96/n/vf+Cdfxs17/gnp+zL4n8D+FPF3hTxr8Tdd8UfCzxsraFcm 7j0nWNVkMc15GU3pbqouN0j4G1kOehoA+3P+CWn/AAWo+N37Wf8AwT2/bD+IvjfWtJtPFXwn 0s694XxocCDSbWaxuLmDdGoVZ1xEpUuSW7kg1N+wD+3z+1rrP7aH7I+lfFH4reGPGfgn9pXw VqvjB9HsvCFrp0mliHTpp4YTMib3Ifym3AqD8wwRgnxr9oXwn4o/YV8R/wDBRD4ZeGPhr8RP EOjfEvQfBngbwOulaBcXdveSzaO9mWEgXBVI9+SpOHULjJFfRPwp/ZF8cfAn/god/wAE29C1 TQtZli+Hnwf1nRde1CC2kltNMvl0go8UkwBjQ+YwRcsNxwB2oA81H/Bd34vL/wAEBPHnxiuf HHg62+PGgeN20GzC2VkZfsv9oQR/8eZ+U4heVQ2w8JnkgtX6wfEb4pazoX7Fev8AjexlgXxD ZeBrjXbeQxBovtaae06ts6FfMAO3oRxX8+sH/BHrT9S/4N7/AIo/EO7+DHiW8/aHtPHUkdjc zaZfjWmsv7TtYj5dsD86GJpTu8s8FznjNftr+3z8VZf2cf8Agk14uvdP8LeJ/Eupy+B08O6V ommabLfX095eWi2cEbRIpbaryKXOOArd8CgD85P2LP8Agp5+2BqXjf8AYn8UfEL4seEvF3gX 9qbX9R0640O38IWlldaZFZzCBg1xGoJLMdwK4xtOc5qf9or/AILr/G681D4zfGn4ffEf4P6F 8L/gZ44Xwta/C/VktH8QePbOC4jhu74Ss/2iHd5oaMRDG1X6mM77cH7F/j79nv8A4dJ+E77w vri6j4G1bUbjxLDbWMtzBoctybW6kFy6qRE4MjqdxChkfHC1xHwD+AXwR/4J4/tAfGf4XftS fsreIPiRqmveOrzX/APi7TvAcnidfEWlXbBorVJkyRLGVyU6hpXDYI+YA9n/AOCgf7Yn7Y/w 0/ak+A1j8OPjX8PNO8DftV619n8G2tz4KieXw1aOlrLF9qlkDmZyl0oJBBJBwBnA+9/2gvHv xR/Ze/4JeePPFOreI9B8RfF3wJ4B1HU5dbh0wW2nXmpW9rJIswticKm5VOw8HHpxXzN/wVl+ CmpX/wC39/wTuk8KeF9Ufwx4N8b3kU6adpjvaaJbLDYiEShBiFFSIgFsBQh9MV9Wf8FPNFvf E3/BN74+6dpljd6lqOofD/W7a1tLS1a6nuZHsZVVEiX5nZicADnJ/CgD4M8e/wDBZn4lQ/sT fsK+K/D/AIt8G3vjn42+NtC0Px1DBbW07vb3BK3CCAEm3YnGSoBUngjOD13/AAW0/a6/aI/4 J4S+Ifit4Y/aB+CuneFNIlsbjSPhVrWiW8er+ILbdHFcBbh5fPlfeXYCFVAQdVKnPwzqX/BJ Lwt8Dv2Ov+CefxK8KfCTxBpfxZ8QfEnw0/ja6ihv5LwwtMZna4gdiluqtGhzsQDueTnnf25P htcX3iX9u/w18Tfgp47+Jf7TPi/xI154A1xPDNxqlnp3heOaOWOayuCCsCRWwKnyxuJKRjJD gAH6hf8ABSv42/tAeBvgZL8cfAHx6+Fvwf8AAuleCYvEtn4X8R+Gor298Q3ot2uXs5LmaUbA 4MUaCBC+5umcGuqh+N/x2/av/wCCcnwl+KPh/wCIPw8/Zt1vxFog1bxdfeJtEXUba0LxERG3 E8yRxRtIPMzKWPlyLySOfmD9uHx3+zn8Wv2Evh38Pvj98JPi141+I3hP4WaVc+HrrTfBuqtN /aF7ptqpS0u4gIxOJxD5iTEAMuGBIYV87/EHwp8UfhP4W/YN1D9t7wl438ffCTw7outReJND TT5tbki1bzJ/7KGqW8ZPnSC2ayRVk3H5ZVYE+YCAfZf7Cf8AwV98f/tI/wDBHX9oT4p6tceE 9Q+J3wIHiHS11fSbctpGuzWNkLi1v0iBIKSbwSq/K23IChsDzz/gnF/wUK/ap8U/tx/s0+FP jH8QfAXiPwd+0J8Obrx1b2OmeGksLqzxaPLHbtKAD5ikBiV+UgMMdDXwt4P/AGnNQ/Y//wCC O37UvgUfC7xt4P8AFf7R/wAV9V0Pwf4ZufD89m9hYzW9o06eVtBHlWrmNUQHLFQBtViPcvgv +238MrX/AIK8/sI23hzSPiJovhD4feBv+FVpeeIPCV1ps91qdxbPaW0Q3jDBneNiRwodicjo AfvTzg4pec8ZI6/pQQehGSKMD0JBoAMenXNA9cdBSHp2JH5UuM7uBkfjj/P+FAAemeaMZOMZ xmk4GSBz79+TSsDyOo9/8+1AAc4BGKQ49MHtx1o6jOM55/z7/wD1qU9geRk/jx1oAXBz06mk B465NJgZxwcnFKOQO+OaADBBIz7/AJUZwSCQMUmOMHp07Up5GMEceo9aADGOuMD1o+vc0cA9 cD/PNIPTOM4/z/KgBR147/jRgdDj8qOw6gDJ+lBGM44AP9f8/nQAg6Y6HFByCOxpT365H5df 8KQAcAAnNACggYIwMnP6UD7uBgjp146CgdQMnB/z/hR2GeCRQAZ7gZOKOh4JJHp1pGHUeooJ yc8HNAChcZGCD+VHqD2OP8/570nTPTApemeTj/6woATAPPyjPvRS7T6MfxFFAATgk/3cUmNq 9SR+tFFACk4JyTkdeenFIXBLDP3eCMdKKKAD15IJJoDByMZAJwKKKAA8KSQOB07f55o+9kDn pRRQAMcNjB55+n+f60euOSvX8qKKAEdgnB6ngd6ccjPbt60UUAISBjsCQBSjJzkEbSR+Xeii gBAwyOc9vr/nFNjnR5GQEl0xkHpRRQA77pxjJUDHPWkyQoIUk9MDjPSiigB2Bu9QOvH+fWmS TrA8au2GlO1ePvHGf5CiigB44GRyAfwoxgDPGen4f/roooAQY5+uP0FLg5AwAWoooAarlmcb GAXoc8HIoRw7Oqg5U4Pp0zRRQAoJJIIyc/XPFHHJJyMZz19aKKAD72Bzg/1FOMzMpG4kH360 UUAfKfiL/gnVqerf8Fj9A/ajh8U2MWkaT8O5PBc2gtZubqWU3E0onEobbsxKAQRnKe/H1WzH 72SD1z39qKKAF8xiSSzHB9aCzAMCTk8nmiigA8xsYLEAEjrkdK4T9pr9njw7+1r8AvFHw08X tqh8MeMLI6fqSWF2ba4eEupZVkHK7tu0+oYjvRRQB1Pg7wjpvgHwlpOg6LZQ6bo+iWUNhYWk IxHa28SCOONR6KqgD2FaPmNkkMxOCTzRRQAkF0ZbdXRmCvyOaXceVBPPUdv88UUUABdt2dxy B1zS7yCSpIPXPf8AzxRRQAbmG4ZIBOD70CVl4UsAevPTH/1qKKAAMU4JIBHIz/n3pocjaQMk 9/T3/OiigB29gTy2T1560JIw4DMAMnr9KKKAFErjADMCTjrSK5BOHYZ79M0UUAeVfH39j7wn +0f8YPhL438RSasus/BrWp9d0JbW4WOCWea2aBlnUqS6AEMApU7kHJGQW/tP/sc+D/2uPEHw x1LxZJrCXXwl8YWnjfQzZXKxK19bBxGswZW3xEOcqNpOB8w7lFAHqsjAZyADjnvikZwGCk4Z gTjHaiigBxHXIGKOT7HtRRQADA9sUmPUY/z/APWoooAU45B6D8aAckepOP0oooAAM8DJycel ByFB6Aj8v84oooAACSQAcg+tBwBk8ADn86KKAAAhsEAkHBH+fpRjGFxk4x/n/PeiigBGPUd/ mpTnr2J659qKKADHI4JIpOnB/wA8UUUALgnp6H29KNwPPQHp+WaKKAEDAkgDJH/1qCcKMHkG iigBTxkk4A5pBINgYnAIBoooAj84HnDHPvRRRQB//9k= /9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/4SAGRXhpZgAATU0AKgAAAAgACwEPAAIAAAAGAAAIngEQ AAIAAAANAAAIpAESAAMAAAABAAEAAAEaAAUAAAABAAAIsgEbAAUAAAABAAAIugEoAAMAAAAB AAIAAAExAAIAAAAUAAAIwgEyAAIAAAAUAAAI1gITAAMAAAABAAEAAIdpAAQAAAABAAAI6uoc AAcAAAgMAAAAkgAAEbYc6gAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAENhbm9uAE1QMjUwIHNlcmllcwAAAAACWAAAAAEAAAJY AAAAAU1QIE5hdmlnYXRvciBFWCAzLjAAMjAyMDowMzoxNSAxOToxMjoxNwAAC5AAAAcAAAAE MDIyMZAEAAIAAAAUAAARgJEBAAcAAAAEAQIDAKAAAAcAAAAEMDEwMKABAAMAAAAB//8AAKAC AAQAAAABAAALa6ADAAQAAAABAAAT/KMAAAcAAAABAgAAAKQDAAMAAAABAAAAAKQgAAIAAAAh AAARlOocAAcAAAgMAAAJdAAAAAAc6gAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADIwMTk6MTI6MDcgMTc6MDM6MjkANTQyN0Ey NTBBQTBDNDBDMDk3QUFBMDY0Mjc3NTE1OTMAAAAHAQMAAwAAAAEABgAAARIAAwAAAAEAAQAA ARoABQAAAAEAABIQARsABQAAAAEAABIYASgAAwAAAAEAAgAAAgEABAAAAAEAABIgAgIABAAA AAEAAA3dAAAAAAAAAlgAAAABAAACWAAAAAH/2P/bAEMACAYGBwYFCAcHBwkJCAoMFA0MCwsM GRITDxQdGh8eHRocHCAkLicgIiwjHBwoNyksMDE0NDQfJzk9ODI8LjM0Mv/bAEMBCQkJDAsM GA0NGDIhHCEyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIy MjIyMv/AABEIAHgAUAMBIQACEQEDEQH/xAAfAAABBQEBAQEBAQAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJ Cgv/xAC1EAACAQMDAgQDBQUEBAAAAX0BAgMABBEFEiExQQYTUWEHInEUMoGRoQgjQrHBFVLR 8CQzYnKCCQoWFxgZGiUmJygpKjQ1Njc4OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2 d3h5eoOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX 2Nna4eLj5OXm5+jp6vHy8/T19vf4+fr/xAAfAQADAQEBAQEBAQEBAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJ Cgv/xAC1EQACAQIEBAMEBwUEBAABAncAAQIDEQQFITEGEkFRB2FxEyIygQgUQpGhscEJIzNS 8BVictEKFiQ04SXxFxgZGiYnKCkqNTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1 dnd4eXqCg4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV 1tfY2dri4+Tl5ufo6ery8/T19vf4+fr/2gAMAwEAAhEDEQA/APegvuaXP1/KgAzTZUMsLokr xMwwHQDK+4yCPzBoApx6fcoWJ1i+cGExgMkPDH/lpxGPmH/fP+zU6QTJNGxu5XRYyrIyr87Z HzEgdRg8DA+Y8dMAE+R6/pQDxQAZB70ZGetAFW7vEsLM3Dx3EyB1XbBEZHG5gM7RyQM5PsDU H9uWIinmkNzDFBGZZHmtJY1VB1OWUD/JPagCJ/E2kJcLAbomZwxWNYXZm2hScADnhlI9c8Zr ThmWaJJU3bWUMNyFTgjPIOCPoaAI5btEDiMNPKnBjiwWzt3AHPCkjpuIHIrOi0i5N9NdSahd RiQbRbpcM6LiRmDDIGCwIBA6D5QcAGgC3cXtnpEUbXdz5UUkgjVpCxBY5IGTnHQ+1VF8VaIz Ff7QRWDFCroynI25GCM/xqfx9jQA+HxLo1xnytQhOPK65H+tAMfUdwwP41pQzxXCF4pFkUMy Eqc4ZSVYfUEEH3FACqR93dyMZplxHJNAUineB+CJFAJGCDjBBGD0PsTgg80AZ9s80QYQXlzq bOqhWlESxqQrfNvRBnJXBxuIJHygVJezNDsa5F00KhpC1qhwCpVlUhTvJ4PA4bkEcgEAjt9W so/s9rbWtzDECkQ3WjwxxAqSv3woxwFwMkFlGBV03W/TTdRJuLReYiMSMnGQDgE/kD9DQBn6 tPJDqNoVt9QkQRTOZLQghCAMKynhs5JGe6D1NZa3swWa6H/CQwebLuaJbGAnMioAeEJIjAzk kngg7/lFAFe81G+SEBZ/FeYZJI2aHT7Z2lKBR08s8MfmUgAHLdsAdRpkdwLVJZ7i5kaSNG2X KRq8Z2jIOwAZzyeoznHFAEVxommXt9Hf3NrHLdIECSsTldj71xzx83PHXvnFM8QmRdBuHjS4 kkj2yKttFHJJlWBBCyfKcYz64HBBwaAMvSdfuIbaKC8sPEF1I0kafaZ7JF3FyvVYzhVUNkkg AbW5JwDp6lDffbVNqtxJHcRGJylysa27KGKttIP3ixBIyRhPlIyQAY2l6VqzarEbw6lZ2sSB mH9qi4SZkbC7gV3DPLHaQCNoOeQNiw1nTFsooft9vuggUy/vARHzs+Y5wDuBHJ6g+hoAj1i/ RNT0+yWwnvZixuAIZljMQUEA/My5JyflzyA/Xbis3+xNJsoo5YvDVwr74wqJMm4sqEqx/e4J BdhknOck8ANQBPYaTZ2l4qW+gahbKsskqyi7URhi2ThRMSAccDbgA4wORV7RCsEQt4dMvrWE liWupQ+GBCnJMjMScE56HlicnJAC5stYnvhPa62sFrlCbdrRX6EFhuyD8wBHtnirGqoX01/O aIwKA0+6RoflBBZg4Py4AJx0OMEgEmgB+nabDp0QWOa5mYxojSTztIW2jGeTgE5JOAM1geI4 rWWdNVthoDzxJLaPc6lMQqcg+XgcE7hzk5XBA+8aAGaTYyx6raKLTwzDEB52yyLeb5YUrG6c AYyzD0AYgE5Od6Cyhk0yI+Wiym18oSJkOAwGQGBDDkA8Ecgc0AYPiZ4E8U6A9zcWdvCsF0Wk uX2Z/wBUAFPBJ55XIBAOegqhptne3erS3KXfhqW83ROrQtM7eYiKkrspk5KqwUdyCu4jigDe i/4S2OxuPOGhzXXlKYNnmxIshHzBs7iVHUEYLdMLnI17EXi2UQv2t3u9v7z7OpVM+gBJOB0y euM4GcAAqS6hdRXZtotMlmQPGBKjAKFYgFjnHTnhdx4525GdJctGhdQrFRleuPagCtp4aO3a 2bdm3YxAtvOVHKnc/LnaVy2T82ecg1yN7q2k6XeSpNqOhWlzJqBEKy6TIriQh8u3zgtkceaM L8rDPOAAbOkG3VoLmxuNIFlcMYIDBamJpFQynYh3YYA5YYGMCQgYbK34rkDw9Hdwqsn+iiVA hLhvlyMFAxP1UHPYHpQBR1MTnxJpBhura3ke2uI1EhDGRt0LbVBIJ4RicdgemcilN4sghvZr F9ZsFuy5WNGspgEyiMm/5sY/eKSeBzjgg0ALp3imG4Wylm1nTZ4p8KBDaSoXYlwCCWO0fKQM j5ipwecDXs/EOk3+ptp9peJNcrCLgiMEqYztwwfG0g7l6HvQBZl1Gxt7qO0mvLaO5kAMcLyq rtk4GFPJyQR+FWweKAM7ULR5ZSIy8S3ULW0s0GFki4JRwxPGCWAAVjl1PABrNn025vngY3Wv QCeF4nWOWBBbtuDb2xzuOwINu4YJ4GS1ACJZ3IntWKa/j7QJZFa5hKncxPz/ADZ2IFA2pwQw 4Y5I1LGW6k2wy2SpbC1iZZd4w7tuDJs6jaApz33Y7GgCrqFqbnxHpm24lh2Wtw2YivzfNDwc g8d/wFTnSZN8zLqeoKJWDFfMUhSH3fLlTgY+XHTaPXmgC9bw+RbxxGR5WRApkkwWfAxliAOT Un4UAU20nTpLlrmTTrVrhnSRpWhUuWX7rZxnIxwe1W0AC4XGMnp0oAZcwefbvEG2Fh8rhVJR uzAEEZBwRkHkVx7aTq15pl7JawaQpkMpMMUszmSUSMxVnV0AYOAM/wAJLYwBggFjTvDV1aa3 Fd/YtLjt1uWmwsszzKfJKBg7HB6kbNoAByOa30hkk0RYkbbK1uFDZJw23GflIP5EH3HWgBko Y+IbM4AAtZ/x+eGtDHI4oAXFGPagDMvdIN7Ikgv7+1IcSFbeYAEgcAgg8Z5x0PfI4q7DGY4l RneRlHLuRuY+pxgfkAKAJTkjpyKqofK1GSIiQrMnmqxLsARhWGcbUGNhAzkneccE0AWu/Smy OI42kwTtBOACSfwHP5UAOxz3o96AFxSd6AMua81aPURFFpCy2XmIpnFyocKR8zbD1APX5gcd AcYOjGB1A7t/OgB4HP8A9eq18r+QJoovMlgbzEXYGY46hcsPmKllBJwCcnI4oAsKyuqup3KR kEHgiqE2mCXU5bqaZpLaS2MD20hYxkEjJ2ltnIBBypPuBkEA0OozmloAKOnegCld6pZWE0EV 1OIWnJEe/OCQrOeegAVGJJ4H4inWU0dxaiWMh0Z3KMjZDDccEEdqALWaM8GgCnYmOCSawDru gwyJlQVibOz5VA2qCGQcdE6k5NS3skkVhcSRf6xY2ZcgHnBx1ZR/48PqOtAGR4msZ7/TbZbZ L93W4WQ/YrpYJFG1gTluD16cc45FZcGm6zGt5Cz+IXWUyJ5z31uSQPL2smB8m4BhwBgl/VWo A1DBf/aob+OHU3kiBQW093GkZEmDkhMhtmdvPOASN5wTuRNI0EbSxiOQqC6BtwU45GeM/WgA /hAwfSqemvvgbr/rpxz7SsKAL9IR05NAFa6PlTQXG1yFbym27zgOQM7VBB+YLyR8o3HIGamj nhmaVI5Udon2SBWBKNgNg+hwQcehHrQBBJZ2t/awC6gSZUZZU3rna4HDD0I7Gqs3hrRJ7AWT 6VaC1VGRIkiChA3LbcfdJPORg5APUCgCU6FpJtZ7U6bam3nbfNEYhskb1YdCeBVq2treyt0t 7aFIYUGEjjUKqj0AFAFC70CxvryK7m+0NLHIsqZmZkVgMAhCSoPuACDyCDzTdDObYgE4Fxdj JOTxcMKANfGcUdPWgBk0MdxDJDKoeORSjqejAjBFZ/2FbrS7iKWOP7XIhjll8pAXcDAfBDjs rANuwMZB6UAXLM5s4W9UU4/AVP8AnQAZooArSNefaYfKWEwFz5pckMF2nGBjBO7HUjis/RIb q3EsVzayRBbi6ZXZkIdXnZ1I2kn7pB5A60AbFL+NAB1FZ8zxafeyXDypHBcJlwxRB5iKTu6A klAcktgCJcAcmgCxYNnTrY+sS/yFT98Z5oAXOaM0ANDruK4OQMng4/P8KdkUAGRnFGRnFABk YzWPefb9QkvLBrVYLbYTDcpdyIzONpXIQKQCd2cPnC/7VAGhZJJHZwRvkMsagjrg455qfn1o AOnJP6UD2NAH/9kA/+E0DGh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEuMC8APD94cGFja2V0 IGJlZ2luPSfvu78nIGlkPSdXNU0wTXBDZWhpSHpyZVN6TlRjemtjOWQnPz4NCjx4OnhtcG1l dGEgeG1sbnM6eD0iYWRvYmU6bnM6bWV0YS8iPjxyZGY6UkRGIHhtbG5zOnJkZj0iaHR0cDov L3d3dy53My5vcmcvMTk5OS8wMi8yMi1yZGYtc3ludGF4LW5zIyI+PHJkZjpEZXNjcmlwdGlv biByZGY6YWJvdXQ9InV1aWQ6ZmFmNWJkZDUtYmEzZC0xMWRhLWFkMzEtZDMzZDc1MTgyZjFi IiB4bWxuczp4bXA9Imh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEuMC8iPjx4bXA6Q3JlYXRv clRvb2w+TWljcm9zb2Z0IFdpbmRvd3MgTGl2ZSBQaG90byBHYWxsZXJ5IDE1LjQuMzUwOC4x MTA5PC94bXA6Q3JlYXRvclRvb2w+PC9yZGY6RGVzY3JpcHRpb24+PHJkZjpEZXNjcmlwdGlv biByZGY6YWJvdXQ9InV1aWQ6ZmFmNWJkZDUtYmEzZC0xMWRhLWFkMzEtZDMzZDc1MTgyZjFi IiB4bWxuczpwcmVmaXgwPSJNU0ltYWdpbmdWMSI+PHByZWZpeDA6UGlwZWxpbmVWZXJzaW9u PjAxLjAwPC9wcmVmaXgwOlBpcGVsaW5lVmVyc2lvbj48cHJlZml4MDpDYW1lcmFNb2RlbElE PjwvcHJlZml4MDpDYW1lcmFNb2RlbElEPjxwcmVmaXgwOlN0cmVhbVR5cGU+MzwvcHJlZml4 MDpTdHJlYW1UeXBlPjxwcmVmaXgwOldoaXRlQmFsYW5jZTA+Mi40OTc1NjI8L3ByZWZpeDA6 V2hpdGVCYWxhbmNlMD48cHJlZml4MDpXaGl0ZUJhbGFuY2UxPjEuMDAwMDAwPC9wcmVmaXgw OldoaXRlQmFsYW5jZTE+PHByZWZpeDA6V2hpdGVCYWxhbmNlMj4xLjA1MTYxNjwvcHJlZml4 MDpXaGl0ZUJhbGFuY2UyPjxwcmVmaXgwOkV4cG9zdXJlQ29tcGVuc2F0aW9uPjAuMDAwMDAw PC9wcmVmaXgwOkV4cG9zdXJlQ29tcGVuc2F0aW9uPjxwcmVmaXgwOkNvbnRyYXN0PjAuMDAw MDAwPC9wcmVmaXgwOkNvbnRyYXN0PjxwcmVmaXgwOkJyaWdodG5lc3M+MC4wMDAwMDA8L3By ZWZpeDA6QnJpZ2h0bmVzcz48L3JkZjpEZXNjcmlwdGlvbj48L3JkZjpSREY+PC94OnhtcG1l dGE+DQogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg CiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAog ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg IAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAK ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg CiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAog ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg IAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAK ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICA8P3hwYWNrZXQgZW5kPSd3Jz8+ /9sAQwACAQECAQECAgICAgICAgMFAwMDAwMGBAQDBQcGBwcHBgcHCAkLCQgICggHBwoNCgoL DAwMDAcJDg8NDA4LDAwM/9sAQwECAgIDAwMGAwMGDAgHCAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM DAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM/8AAEQgCZQGbAwEiAAIRAQMRAf/EAB8A AAEFAQEBAQEBAAAAAAAAAAABAgMEBQYHCAkKC//EALUQAAIBAwMCBAMFBQQEAAABfQECAwAE EQUSITFBBhNRYQcicRQygZGhCCNCscEVUtHwJDNicoIJChYXGBkaJSYnKCkqNDU2Nzg5OkNE RUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6g4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeo qaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV1tfY2drh4uPk5ebn6Onq8fLz9PX29/j5+v/EAB8B AAMBAQEBAQEBAQEAAAAAAAABAgMEBQYHCAkKC//EALURAAIBAgQEAwQHBQQEAAECdwABAgMR BAUhMQYSQVEHYXETIjKBCBRCkaGxwQkjM1LwFWJy0QoWJDThJfEXGBkaJicoKSo1Njc4OTpD REVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2d3h5eoKDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWm p6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uLj5OXm5+jp6vLz9PX29/j5+v/aAAwD AQACEQMRAD8A/d20824EUgUhoWIYcAjjrWkFdUQBSMHnBzXNm6CXhkiLvAbZjM0PKE9if9oV a063mij0gSMZCARIfunG3qRk55x0oA2PKkZmDEAMvVeCDmnRqQgBjK8eox9KxJ9bS1sbsssx igufKyqkt1HA55AB7Z49+K0Jcf2rKVYsohC+WOjZJoAs+XJmLAACt8wzkYx/PNSjO/p+NY9m zG309VLAsGV1ZmVhkZx7EHv/APWqzLbTW8ECLKqOZ9xIJxtyeO2ewoA0EYuoJBBPY0Y6jkZq p5jyPcKThhgDa2Mcc44/Gl3rHqMMaE7XjYnqfTH49aALXOOAM5pu0kjoAOcVDFMvlRnLKXPA PUjNWaAGlC2MnaQc8UkasM5yACfyp56dKzZYZhdSkSMitOp3AcqoUcY9Cc80AXypI5PU01Iv JzsUAMcntUQjLXMjyMCiOCmCQAMc57HnNAVJrp2EjEEKcBiAMHP0oAlkhMgAJIw2cjihISIB GTj0PepQcjPGDRQBGVJZsjqRilYFlYD5SRj6VFdlo1dlkKuegxn8BSAubuVnYKgjGFBJOecn +VAE+DlcAH+lJ5RbqAxU5Xvj3/WqkMzMtkolWRnBLYY4YAfj3xXxf/wW48Z/EHwz+zf4Isvh dr2saL461r4iWq6atleSwSX72thf6ito2wgvDK1kqsjZRg2CCOCAfbxBKnAJJ6U0xtuyw4B4 7Yr8VvFv7fvjP46aB+0V45sfGfjDR/D3xc8P+Fdb+HulQaxcWMthYp4kfRStoVZWhluxDJI5 iAZvMBJIArpfA3x0+LPwn+OWk+Fvh9qPivxzb6J8S/ir4fTR/EXjy7iWawsbLTvs3nXtyZ3k +zB3kjV8nLH5lJLUAfsKULKVAJpCjFCMEEDr6V+c3ij4j6v44/4JD/slJN418XPqfxF1b4f6 Zfarb63d6fq+sRXM0P20NdRSLOGeASl2D7sAnOea+aPhZ8Xfj38f7P4YeAvCfjq+OrWHgzxP rPh/V9d+JV/oqy6pa+ML2zW5uHWGZ9XS1tbe2jNrcHYYrl2PJBAB+2BiO4MR8oGOeMUOjcBR jA79BXxV+x98OpNA/wCCnn7RFr/wlfxI1a08FWOgz6ZpOo+NNU1HS7SXU7W5nuiIJ52jYF40 8tWUiILhAoJr5o8Pf8FAfH3w4+NFvqHjA+M2+Fvhf4g/FeW+1S08VNdXOtWmm2OpXAsVs8q0 aWyRL5G6QqGUFQnGAD9a2jYlSAQR147UOhY5GQAMe1flz8C9S+IfxD+Gf7SnhS0bxHrdz4Ou dB8QeFPDkPxs1Xz9JN9o7Tukmvt5dxIv/L0beQmESAgMVw9ZUv7eGpfFHV/gFrPgHxJ4wvb/ AEC6+Hml+Ktf1vxZc6VF4jGsnDWa6Evm21xNPEZHluGKbGVCjyhCQAfq6EKoBgkAdaaoIYEn JAwT0r81P2V/ip4i8Wf8FIvCuvWHj/xnrnhr4g+KviVF/Zs/iq6vNHm03S5bS2sZILJpDDEi zG4CMijcCGyRjH6SCdnt4JFIDyFcjPHPUUAWDkkY5owSCANpH61BLKywySIA5B4weo/zmnzb vNOHZV254578/pQBL0PTBoAHp14qu0jrqBAZjGIslcZ5z1H4dqcJyTEMMDJntQBIsZV2Iz0A HPWhEKjHXjFIpaQKQxABORjrTFlYIpLF8sRwMZ60ATIpVQDzQQdwIIwOtVTLJbMGkY7ZJcZJ GEXHHQevr+dPS7DX8kK5YRqGY8YQ+n1xzQBMqFdxGfmOaaEYAAncM9e9SA5UEHINMnWRo8Rs FfI5IyKABVPAIwAac65A4zjmot0nmumcDaCD6HPSmyXDRmRSQCq7uOcetAEoZgSCoIJ7Hn6m lZd6srAENx9ajLsIXIJZh0JGAOOtNkmMMka+YGd0OFxktgDn2H+IoAkEyF9qkFgOQDzS7OjY BIOarxM0kVtJLlZHwSFzhTjp9PrSyXZjt2ferAvtUqfcDH1oAsbCWYtjB6U1ZAZmTDblAzxg VT+3SDUboSEpDCECDg4znLHBzg9Pwq0CxvGAPCqOvI60AOidT8gYsycNzyPrStGWJJJHOeP5 UyEsLmUM6kDGABgj9am/rQBGI8A4GRuJ5Oaen3RwRS0UAUdJnM9vvKgKxyMVaMxDhRgkjNY+ h6zZRx28cbkC7JaI7CN/f6dPWtCW+iRxMWLIp8sbVJIJOOcfhQBNao1vvQlSoOUAGCAex9Tn PPvTi3mbRkgnnimSSxiUBg27OB8pxn2pPNjijLl3ZY/4sE9e1AEiKIlAUAAdfzpxYjJwCPrT BIkoZc52HnjoaDt3MuXOPmPHH4UAPVhu2nqBmo3hMlzHICfkBAH1pfOjJUAgs4O0DqR7UokS JFyxwTtBPUmgB7HapPpSCQHdggleuKaLiORSVZWAODjk59KVXRywGSQdp470AO3HcAR1/SkD gtg4yTx701GEhLhiwI9OPqKUMud24k9OOaAFRiVyRgGkXb8wVRnPPrSggoDzg+vFB7jcQR+l ACB9rlQAFUe9ORt6g9jTTtTc7McEd+gpHdIkJZsKOOaAJPw5pshKgkAEigSKGK55UZIpu8Fs b/mYZAPf6etADizByAoI9c1na34U0rxJd6XcahpWm6hdaLdfb9PkurZJn0+48t4vOiLAmOTy 5JE3rg7ZGGcMQbYv4/MClyCcAZBAJz29al2pGhOSoWgDiU/Zq+G8d/oN2Ph54GW68LiFNGmG g2ok0gQu8kQt28vMIR3dl2Y2s7EYJJrRsfgx4N03WP7QtvCHha21B7i8uzcxaXAkxmuwou5S wTJecIgkbOZAq7s4FdJLIkWGdwijuTincEFgRxQBzVh8HfB2j23haC18JeGrWHwWpTw7HFpc KJoAMXlEWgC4tx5Z2fu9vynb04rC8TfslfCrxn4e0bR9Z+GHw+1XSfD15Lf6XZXfh60nt9Nu JZDJLNCjRkRyO7MzMoBZmJOSa9BEqNyHB2jP4UrMM5JAxQBm6f4Q0nR/Eeq61Z6TplprOtLC mo38VqkdzfrCrLCJpAA0gjDMF3E7QxAxmsSL4FeBYpMJ4M8KBmvL3VD/AMSmAj7Veq6Xk/3f 9ZcLJIsr9ZA7BshjXV5WNHJYAdTShldiAwJHbuKAPIj/AME/fgLL4R/sI/BX4UnRGuI7z7B/ wiliLZpo1kWOUp5e0uqyyqGPIWRx0YitjxN+x98KfGvijTdf1T4beBLzxBo1nBYadqcuhWr3 emwwOHt0gkKZjELgNHtxsI+XFeibo4gFLKoXoM4wOlODBWC7iWA6d6APnL4Sf8EpPgr8DLv4 Y6j4U8IaPoXiP4YyRSw69ZaXZW+qa8VsJrJhfTpCGlEgmMr42kyIhyAMV9ENGqYchAd3XHbN Ss4II3YzTQySKpDgg8j3oAUqExtChR14oKqqseDu9TxQVV02swO4UEo+CCCTwOaACCMRxKAo UAcAdBSKixLtVVCr2HSlaZIlyzqAKPlUk5JD+p4oATapIKohD8njr6UoYcgKMr29KNwDKARh evtSIyKWG8kqecnpntQArSqhIJAKjPXtSBlSUAKAz8k460n7uWORdykZ2v8AX3pWdcgiQDb7 0AP3AHaOuM01pFbKnDA9e4oDK2TvB2deen1quDFFHGzSRiJAVBLDGOP/AK1AE8aiNFCoFQ9g OlAVYwAFAB4GO9K7pGwDMFz6mjjOMgsOcd6AFCjrgZFIud33QDjk0oZUbGQC3v1oyGJwRkfj igBqkKwIUAkkcfWlKIuAVUbjn6mk8tVBLEEZySeKGCFhlwCfcc0ALJEhUllU/UUyOPaxckAs fl+nvUjSoAMsoDcDnrSMCCpDDavXJ7f5xQAkMcau8iKoZ/vEdSRTvMBUEZOaFAVSRwDzQVAw S2KAFZtoBpDKASMjilwDjB4NLgegNAHO2Xhu5juNOkHlxx2mS6HD7jjGVOOKtS6HONLngjZS 8spfLtwATnHT275p1tM/26VRIxAQZU549SK04SWhUk5JGaAIrq3aSaBlVR5TZ/TH9areRLYa W8UrJIqEkNkrgbsj16fWrksgTf8APggdzwDSlDMoDgbSPXvQBHqVvLcWkiQskcjjAZhnb7/W ojYy+a4LFlaJUDhyr5Gecg1bGMAZJI96aHDALvJYcHB5oAgNo7m3LKGMYw3zkHp2x157cVOq FogJFRj7dP1pHcsqEZ+92OKUvhAQSST0/pQBXXTmDFhtTdIHZFPBwP51PDG4MocD5myME5Ix +lPbOeCecewoDHc2TyKAGQRNb28cagEIu3JPP/16YkJiyMMzSMZCCcgH056VLuLcZIJ7elKT 8xGSCBQA1kLshC4KnPtTZYnkDDKgHGAenWlQMCpyWBGPx/z7UspYkKCQceuKAIhbMfPOGHmE Y+bPQfpRe2r3abWxsV0cY68HP07VK2fNQBm9+4NLcS+TEW4wPwoArm0e6eeObcYWxs+bBHOc cc9amkgMsiEkAJntnORj8KdwzZBOCMgg8UoHckgUAQujokCjACuAeeox2ouYJZbedUYo7/cO elSbPNzuBIGCOxBp5PBHJOKAIpLczeUWP3Dk9jnHrSLA5s5EJ2u+7kc4znBqXJ3KCTjHNKrE sRjGKAK1paywMC8jS/IFy2Mg9/zqZQ7vuKlQOMHHXPWnvwOuD2pMksQTgGgBkUJETCQiQFiR kDpnpUciSPHIUQqxXaASOffjpUsUisFKsWBHHvSbwWHOc5I560ARziVonAhSTKAAFhye4+n1 qSSAyQuu4qXXaP8AZrg/2if2nfCH7K/gjT/EHjK61aCy1bVINGsYdN0e71a9vbuYOY4Yra1j kmkYiNzhUOApPauA8W/8FLfhF4D1bwRputa14g0e/wDHdrBf2cF/4b1G1l0y1uLoWkFxqSvA Dp8Ulyywo90IwznHQMQAe8ywtJAoICug7dc47UkaMUhBjKbVwTkHacV5H4R/b2+F3jj9pbUf hLpviG5n8ZabNc2hRtLuo7C5uraKOW6tIL1oxbTXEEcsbSwxyM8YbkDDAewB8Rq3zlSDzg0A NlDuyAKQA3JOD261A8Muy2UKf3chZ8YxjB9/cetWk3SxjG7P0560jSCOIMSQCwXkEck4A/M0 AQLHMWjZ0wQzZ2EDPPBP4dR61LcQiSFV2E4YED0waklJXAOVJOBwee9NdmTeSDgDjHNAEdyj nzSsQclOMkDJ9KSXdJCyrGwYKME45Oen4f1qbdtkUAE7up7CiVBuDYUsOMkcgHr/AEoArGB/ LlHll5GxlmwN4/xAp9qkiSzl1ZkJGzPJIx3981NzvIA+XH60vJIJ3AHtQBHFb7LmSQ9HAAFQ yQSpaQoFLFXUnpkDP5dKnZn3D7oTPrzSuSQwzgjpQBCY3MNwpQu0hO35uG9PpSwwPHMSzOQI gueuT3P1qU8s4yQCB+FG8bmUMNwH1I96AI1V0EClWJGcnrjt1/GiPcXlDowCvuXHcY61IgLc kkYGBzn8f8+lG75VYnaScYJxQBAI5H8z5SIywwCATx1P/wCupo1YK5bLckjIzxipEUouCzN9 abvOxjgZHYc0AMghVYkyihlAHA6Y7VAkBTcrrkNN5igHnGf88VaclWUBsbj9fwp23PPBIoAh QrJlWDboWyDtIAz0I/Diq1tayx72fLrLcCRVIwIlxye+MnJ/GrYZRKDuI3HGP6UoyNxJGB3o AUEIuCpwPQZrLurHULm4eSC5khiY/Km0DH51qH5mKluo6d6XLDgAYoAwLXWJby8CmOArLbCY E8kcnj3rQtdQkS7SKTAj8jzmcJhV55Gc9e/Sq39h2c9sg3yRxquxQh2jHTA44z7c1cGjW6lc +YdkflgFui9h7fWgB63RmuSqqpiKbwSvOfT8qdbXim3LP+7VEEh3fwjBPX8DRHYJHIWRpFYq Ixz0HpUiWqBEXkhenPUUARR3oW2SZygSXHK8jk8c9+1NF0ZLcTQxlwX2gAgFucZP+FWVtkXb gcJ0HYU1oYnUKcAK4bAOMN1oAdKyxIXOAEGfpUEt81vLbK6KTcHb8pztOM/iKsuodCrAMrDB HrTBCg2nJOzhcnpQBCL7fFG6hCGfa2c8c4/PNSzXIQgLhm3BSOuM02OwjjgEalgqtvHPQ5zn 86d9nXcACQFO7AOBQAqy7pGAIO04/SklmMSsxUlV596XyFVnJLZfk80rQiVACSVPbsaAE34Z QdoB5HrUb3ZR2V0KlVzuHzDvx69qkk2IVdn2heBk4HNNlto7iGVHJZZAVbOOnpQBW07UZbm1 s5JUhilu13lVYkKMZxnucEfrVlLpZ4EdWjkSQ8Mp3KR6g96j/suBri3lAPmWwxGRxxjGOOo9 qmSKNY0RFREj+6qjAGPagBk1y0SoRsw7bQ3UUC5ISQEKSjbc9snv+tOS1VduCxKsX+p9aDGO SWY7mB5P8qAJI2LDOBg9PpTSShAVVGTjrQkflbiWZsnPPb24okQSMh3MNpyMcA0ANkmdC52E hRnPrQk4bABALLupzxliSWYKRyOxoZFdWB5DDGD0oARpWOQFBIx1PrUmO+OagW1JlZzIx3KF A9AM4/HJ61LHIGyCSSKAIxcHYxMZDZKgZBLUvnl5CqICVXPJwB6CkliVlJLMpGcNjlajZI4X WRptknl7SzYBYdcn6c/nQB89/wDBQ/wx4P8AHnw38K3Xib4qTfBzU/CWqzeK/D+vR6jp9vJa X1rYXURdoryKVLmFIrmUvGF5BGSK/N74pfHPVvi/8BPjHd/FG2tNJ+LH7QvwB8AzeGLKVRby avfm+v7by7WEkMHN5dWs3lL8yCdCcAZr9Nv2xvin8DfhJ4f0HU/jRq/w8tdItZzPpMfiKCC+ nnuCrEG0gdHkkmYK20QoWJGBkkCvFvEPxu+Jn7Z3iTSNS+GnwN0rwlpXhqXzdH+Inxf0Vorm 3R9gaXTNHTF425MkNPJaKcLk46AHzd8Avirofgv4hfBXwrrHiDQdN8feAf2i/iFq3jWW/u44 H0+1aHW3ku53Zv3cM8V/YbHfCuZYwDnFeuftGfHLwD+2j8TbjVvhJ8F/iD8dNcsNNOmf8JpZ +KtT8L+C7KDDyGNb2OdPtOJBGWW0glZwykMSoFeneD/+CMXwy8R/GU/E34vSXXxv+I9wFd9Y 8TwRR2cJSTfFDFpsKrbCGLkIJfNZcj5iFXH1lZ+HrW1hmtFJFriNUiBISEKoAVAOFAwMAcfn QB+UHxV/4JneK/2U/gdP8RPE/wAT/HGgal/wkfhrQ9L8EeA/Fms6X4R0y1utTsrCeNDcXUt5 LvjnlbeXg2tkqigDP2dJ/wAEm/hbqviCyv8A7b8Uj9mLTJI/xR8TSSK7DZmM/b/3eV3A4J/h 7ZryD/gpTrv7QV98B/J8Y+FfhHYeAz4z8LpNf6d4mvr7Uwq+JbDynW1fT0j3ONm8GbCDJViR hvv6OyFuFijkKeUcDAAyuehFAHyF8RP2U/DP7N/7Q3wI1Dwz4h+KOm3Ov+PHsb22u/iFrWp2 uo266Hqs/kvb3VzJEyB4IWPy5wp5r65t71XSKVQxaYrHjzcgYycjt3PIGTx6DHi/7WVjJN8Z v2dJ2aOVYviPIBkYMefDutcgYIJOOuVx2z0r2qG0Q20IEgdYjkMwzmgCUzuhwYgG3YwG7ev/ ANapWJVSQM4qOWAswYOVOQTxnIHapMBlI7GgCKG9WaKJ1BCy9M8H16UouBuYkKAp25zSLCqh VDAtEOPXH+RTYbdyrF3XcxDEAcKeOOaAHS3IijkYoQIzj6/T86UzjzzGFySu78M4oaEsrgMM vjt6UGDExkViCy4x2+tAAJdwjO0KH6ZNOcrDEzEYVeeKasJ2xhmVih67cdv0qQ5ZTg4J70AR tcLGGJBwqluOSR3pFuFl8vahIkz14xijyi8jsZM4G3bgYX/69KtuAYiSC0Q4z1PGKAIk1RTb ySMjoI5TFjgkndtyMHoeKnaXbkkEBT1qH7ITbuGkBLNv3benOafJCXh2PIxHdjgN149v0oAd 5480qQBjAzkd6dJIIlLMCFHWmiILK5BGWxx6YokQyqV34VhyR1/PtQApkAY542jk0eaAoIUl SMg8Y+lIFBkJJJLemeKAg8sITuC4GMZoAIJxNGrBWUuMgHrSfakBIJYEHH3TTggjVTnG0YzU T2UcrlnG5j34oAo6bp7QW4UKwffnnIxWigwGIB3Eda5XTDmysQwkVnuWWYtxgc9e2OlbwuEI SFRIXhkAcFS2c+57d8jpigC8kfKnnAFeL/tsftGeIfgB4Q8H2HgrSNI1vx98SfFNr4S8PQav PJDptvPLHNcTXNyY8yGKG2tp5CqfMzKqgjdkezQbi7lgAM8cV82/8FJPh74p1ax+EXjzwZ4b 1DxhrHwe8fWvim50KwkiS91TT3tLuwu47fzWSNp1ivDKqu6BvKI3AkZAO5/YZ/aYvP2s/wBn my8U6npNrofiCy1LUPD2u2FrO08FrqWn3ctldiJ2UExGaB2QkZ2MmecgetvHJgsFZjnhSOK+ Ef2bv+CX1p4q+BUOr/ELVPih4O8ZeJPEmseKNV0Twz8QNQ0u20x9T1W4v0t5VspkikljiniR nGeVxuIANeef8FP/ANha0/Zq/ZztfEfgn4oftA6bqc/izw5pnny/FbW51SK91e0tJ/klmdCW ikYA9VbDcgEEA/TM+YFBEZJ9KNrKfuNg+gr5Mh/4JNeD/tpa6+JP7R8wE0ko8z4ta6qIM7V6 XGc7ea8Z/av/AGGdD+E3xd+AukaP8Vv2h7fSvG3jaTw5rccvxR1qbzrVtH1G6VVLTEo3nWkR 3KQcBgQd3AB+hOv+ILPwp4av9VvpxDZaTbyXV1KFLmOONS7nCgkkKCcAZrivBv7VXgX4ga78 P7HSNae8uPij4Zl8W+GgLKdBqOmxLas8xZkAiIW9tjsk2ufM4HysBx5/ZrsP2c/2VPiTpGj+ IfH/AImTUdBvpVPivxPda3PEwsnQLHLcuzRqcAlQQuecDmvzO+GXj3xP+yr4V/Zs+JPxQ8cz +NPAtj+zNrt7pth4c0l9B1PQrUWmhf6Ol2k7NPOQ0KC4Jh8sxGTAzwAftMQ2/GDTVRlVTsYY 4x2r8ePgl8bfiF4n+IFv8EfG/jfxd4F8D6t8dJvDWoXOmfEO51jUdEsz4STVLXRE8QSbLgrP fYXcCJMiSFXwQT1/7a2neI/2Yf2j/jPqngj4ifGq7vPAHwGbx7o1jeeO9V1Owj1P7VfWLXEl tLM0UyJBFHKI2VkLxFyM5JAP1XaIkcphiQcEZwfWnGIsxJBGOPrX5E/FH4r+PfhN418SfDPw Z8VfiF4+8LRePvh7b6Vp3/CWzHxF4rGraXeT6hpVvrLMZLZXEMGoM5ljVYhKiyRrIteTr+2r 8WdN/Y113VU+JPju11i1/Z21TV4pZ9fuJLpNQh8aXFmtyJN7FrhLZfKEu4uyADcQM0AfuftJ YYHT9abnbGcgAZxxz1Nflr+1V+0T8T/E3xq+JHgjw34j8SXuk+I/jxovhSOKx8Yv4da304+C 4NRFhbakqyNYeffRgsYlDSMZIwQZiaxtCvv2vvEn7T/gD4b6j4ojk8b/AAu8H+F9YvZofHH2 HTdUWXWrxL66u7YQD+12nsLWO1b7iwTOXX5pAaAP1jVixHAXacfpSbGIYZ649+9Yf2e7GhXU Jnm3TSyFZCTmFQxwOuegHHvWk0pMoiXcxaANkEgde3qaALsmdhx17UgDZUnqBULHNygGWwuS exP+OKaJD9nTY7AeZglh2z05oAsuTkADIPWmqrHqSCGz+FRLukmnQsyEbcEEkDjtUN3eNCLg oVKwxbmPZD6nJ6Y5NAFtiwkBAJB44I/OhnEbKCRl+FBOCxwTj8q+Z/Hn/BT7wLbeLD4U+Hlp 4g+NHjm3DxXOj+BrddQh0+YBRtvb9mWzsgCwJM8uQFb5SQAcHV/gH+0N+1bps5+JXjyH4QeE buXavhX4cXm/WZYXfBW81qVN0bKoXIsY4s7pFEjAqaAPTf2iv2+vht+zZr9l4Z1fV7nV/Hur x79N8H+HrZtX8Q6hkkZjs4cyBBgkyPtjUAksADjySbV/2rv2vr6JLOy0j9l/wLdRKzXd6kPi DxtdoZGDKqKTY2BaLBw/nyISvQ52+2fs8fsd/DL9liG6tvAXhLSfDj3KxDULmCLzL7U3BZzJ dXb5uLlyzFi0sjEnnrXqF9HOI2eGVQwwVBB59uOx+hoA8L/Zv/4Jr/Cv9m7xMfFVpot74p+I c8iy3fjTxZfy634iunCMmTdzlmRdrEBIgicA7cgGve1gWGFkjUKDk/Unkk+pJ70xdzGXeQpB +XBIwMcfrTmykZcklgoz6flQA7nevBAA59KiljkltmSL5GJ4OMd+alVi8IYkoWGeeq8VAqtF Mqqd0bKS7ZPB9R2H6UAfB/8AwVB/by+C/wAR/gxq3wt0f4qeDNQ+IEPjnw1ZSaFa6rDJfia3 8R2BnhMfd49jb1AO3bzxmvvlwRMSASOa+Uv+CtwSw/YV1C8hCpM/i3ws7TEAPtPiPTiwLDn2 /EV9RTXTNFelJCzRsQNuCyH0oA8c/awtd3xT/Z7kiG1oviSVbr91tA1knp6kLXtjLgqwJO3t mvnH9tu4+w/tA/stF7too3+JtwcbAxb/AIprW+OnfOM+9e/vfyvbxkpKJWhEpQYBJyPlxnr1 45oA5S2/ac+H19rtvp0Pi7RpNRuPEc/g+K2WYmWTVoYTPNZquMmRIlLt2CjJNd5kggY4NfkV 8NviNq37On7ePxd+Imt6ZaeINDTxf8QdG8Bqtyyto/iSPTotTuPOhK4k+12dkkEciSbkMEqF P35Irp+1Z+1v4T/Y+h8bTXvjJW8e2/hHXvDl9q9zod1c6nftDc32rWtnDZFxHp9zbW8PlRSg Sx75BnJNAH64eJfEFh4U8P32q6rfWel6XpcD3d7eXc6wW9pDGpeSWSRiFRFUElmIAAJOK5/4 OfGzwt+0T8P4PFPgnWrbxB4dvnkjttQt0cQXBRirFCwG9cj7w+U9ia/I74yf8FA/GX7amo/E +Gz8WXVh8IfiPrvgN/A6taW80dlpP/CVR6PqN2yvGVdJrm3clJS0ZGARtZlPoegfH74yfFH9 oLwx8CZPjp410W0sfiF8QfBlx4ws7TThqur2WmaTYajYmaRrYwefBJcPE7xRoWWKQfKzFgAf q3yTkDFcwnxq8HT+Pz4TXxT4ffxQtw9odIF9Gb4SrbpdMnlZ3giCSOU8fcdT0Ir8gPGf/BY3 45az8ELddF1hl8a+Ivhz4D8VzTQwW4i0SA3F9/bOoRx7Gx9qddOg2PlV+1rtANdXd/8ABQTx tpn/AAUnTTtOSG9uPC/xY8Q+HvFd/BotmmoanpLWd9NomhLcCHzDEP7Ou5SN+7csBJO4UAfr 0uctxjNIFwSDk5PfkdO1flN8U/2z/j58Ff2L/wBnr4x6N4w8SfEPxf8AHC4l17UPDUVjaNp1 jDJ4a1K9S1tIY4PO+zWjmKaRS7zSixwDuYq3O/tW/wDBTH4q/CXwprXhT4ZfE+7+Ieo3ngXw L4o0bxbJZWsZfTXe9k1bVzF5YVPtTf2dBsZcRi7XbtKk0Afqvb/Fzwnc+NZPDkHifw/L4hS5 ks20tL+I3gnjgjuXiMW7fvWCaKUjGQkqN0YE9KylipzjFflh8Mv2w/Gvir/gqZpWiWk2khdP +MHiHwf4r1j+xLFL640l7W9k0XR/tIhEzRodLu5mG/dlISWYYB7T9p39sz4p/DL/AIKR6/pd t4j8Y6N8PvDPiPwTpks39nafceEtPstTyt5/aR8pr5JZ3Iit5YmESzMvmOiAkgH6O9sU0ISh DEHPp2r8tv2of2vvjh+zx4p/aD8P2HxF8b6NLpNj4evvCdx410PSXvZZJfE8Gn319potoRby 6X9nngjK3H79XmU7E3ZOxc/t6fGv4A/tHHwDNqHiH4yW/gv4oaroM8FpbaVa614s0r/hD/7Y ihZikFus1rM7OdhiaQRxryW2sAfpgwLErgEEdc9KEUgAEYxX5RfFv/gqB8QPj9bjW/hh4v8A iHH4I8T/ABV8MaPo1t4W0fSZPEv9j33gxtVmtYEvI2hM32xSz+azFdjqrFcCvuX/AIJrfG3X /wBoj9iTwN4p8V69Z674qu7WeHV7u2tPshW5huZoXini2II7mPywkyKioJkk2jYVoA95wQAO SAepo2noCRVeBZ3hhLOCDGCzHht35Yp6zOfKODhs5GOfrQA9lbPHGDn2PHSn7FPJUEn8aiEz R5D4yzkLjn8/SpE3MuWXafQ4oAz7fU22oCgUM+0EnII/KronV2AUhiffpWXpcsE9vuDunkvu IwMt3H4VYtLu0MjorlpoP3jBvmYAnr9PpQBeLNuIGCR780K4VgG4ZvakWZHy4yQOM4prSx4O XZShBI5BGenHvQA4tsfAUYJ5x1r5L/4LU6qNL/YogkeCGWNPH3g3e0i71Rf+EjsMnGc5x7Hr +I+tEdXxgsC2T0IJr5C/4LT2pvv2Fg7XNxDIPHfg/wCZI1Yr/wAVJp4B2Hrg4Pv+NAH1+8hM 7ptPHOe3evmv9vkK3xt/ZULMykfFsYCkgn/inta9O3+eea+lTgyFgea+aP2/YWk+N37KRR2U /wDC2wSpICEDw9rRJPfPHGOueaAPpHUtOttY02ezvIILu0u42hmgmQSRzowIZGU8MpBIIPBB rk5v2dfh/P4e0vSZfA/hKbS9F0Wbw1p9nJpMDwWOlzJHHNYRoVwltIkMStEAEZYkBBCinfHv xfdeCfgN411rTbg2mo6R4fv7+zm8pZPKlitpHRwrAq2GUHBBB9CK/Kb4T/8ABTT49zfs1aw+ pfEXxBZeKtY0z4dX+i3Pi/wlptnqnna3q0FpqF1ZQQRLBc6QVl2RSupmV8gkfKxAP01s/wBi L4MWHw21XwTB8KPh1D4S1yWO51DRk8P2osb2WONYo5JItm1nVEVQxGQFGDXTRfAzwfY3SXFj 4U8MWd3Do0PhtJk02FWXSonLR6eMLxbKScRfcGT8tfmd8VP+Ch3x/wBK8W3nwL8PeIPFPijx 3ovjjxRpI8VeGfC+l3es6nY6dpunXtnGbafy7JW87VIo7kqoYxWrbAHk3qzxL/wV9+N3w2+M nj7wt4tsbbSNd1j4eaHpXhbRhp8TDRfiDdafpcstkXAYyKZNWWTY7yAJYyYGA2QD9HPhr+yN 8K/g/pukWPhP4beBvDVr4c1KbWdLi0zRbe2j0++mhaCW5iCKNkrQu0ZcYbYdv3eK5zxr/wAE 6fgD8SbTS7TX/gx8LtZh0OOSHT4rzw3azLYxyTvcSJGGQ7FaaWSQgYBaRj1Jr83PiD/wVf8A jjL8NvhBqVp4+u7DUNe+HHhPxK40LwrZ6lDreoXevJpuovqrvC4sLdo+LcRLCskrSKshZRHX 7FMI1nc4AYe3TFAHzp8O/wDglp8EPhdqXxDj0f4d+FLfwh8SbLS7bVfCC6ParoTSae908dys ATHnObn5mPOYYyMEZrubn9h/4P6mPA5vfhn4GvZfhoyN4UebRrdm8PbHDxra/L+6VGClVXAD IrYyAa9REqykxgsCRkHGOKBImVbOS3AOOtACuPOV0JYBhgkHB/OhZCzEjBAOOhqGaYwSllZW BIDA8Y/Ef1rj/jz+0j4C/Zi8GPr/AMQfGOgeDtKXJjm1O7WJrorjMcMZO+aQ5AEcasxLAAEk CgDtuEBwAPpVHxT4s0rwP4fu9W1rUdP0fSrBDLc3t9cJb21sgx8zyOQqDkcsRXy7L+1Z8Zv2 ndTNp8E/hoPDfhlmZZvHXxPgn061KrKQJLLRoyt5dq0Y3K07WqkFOTyKn8Ff8Ev/AA34r1vT /E/xy8T698ffGkMhuIpPE6Iugac2WZRZ6PFizjCM3yvMk0vH3z8u0Ag17/gpjffGLVP7I/Z1 +HerfGG4lkEX/CTXsv8AYHg2DKvkDUZwWu3VlBKWcM2QT8ykcmm/sKeOP2l1M37RnxF1PxHp dxb5bwL4OEvhvwnEJIhG8EzRSm+1BcAki4mEWXYCLBwPqy3s7e0tba3jiiSG2ULCioFWNQMA KBwMDjA7VJFIJRkZwCR3FAGB8MvhX4c+Dfg208O+FNA0Xw3oVjxb6fplnHaW0IwANsaAKDgA Zxk4zya3iwVDhScHGPWngY7UzzUY/eBycD0z6fWgAAUEgqAT3I4p2xY+QoAHAPemmRHQkMAG 4z6H/GnL82QGJI60AGQ2DgHFICGcAr8w5zjgUb1kQ4YYPB5xQjqckNnHFACtIA4Ug89+wqMl vLk8tAG529snseKcQsq4DEAc8URHk5IO/kEdOlAHwP8A8FRv2ZPFXhr4B6t4svvjb8TNe0s+ MvDt5/wiupRaKdFxL4isNlupSxS4CRF1KHzd2IhuZsnP3z5e12LLGWbJYgYzXwz/AMFRf2gP F3iH9mvxB4dvvgx8RtA0iTxZ4cs4/EtzcaNc6dIo1+wKymKK9a5EblQq/ucguu4Lzj7nkcec QGGQeRnoKAPnb9trS3vPjf8Asv3Yt2kSw+KD72UjbEH8PayoJyM9eOK6H9u/4sa18KP2eNSk 8Jx58deKLq38LeGB5JlA1K+k+zwzOowzRQ7mnk28iOBz2rz/AP4Kb+Prj4Ya3+zvr9po2teI m0/4qW8Y0nSmgW51GSbR9VhjiQzyxQhi8ikb5FHBAOSBVnwxpfjH9pr9rbwb4z8ReBfFPgLw j8M9Mup9P0nxINPa4vtbuz5H2qI2lzOCsFn9oQbiPmvDwCMgA7Hwj+yJ8I/D/g3T7G70zw/q txovi6PxPc3r3TBpvE/krbveP+8O24kVtrREkESbSpzzY+G3/BP/AODvwiWCDw54HsdPs7LV YdbtLQ3t1NaWF3DFcQxtBBJI0cCLHdXCiONVjHmH5cgY/PXx34s8W6lq3xG8NQeA1vfAk37W 2jzz+Ko9btY3huxq+j/6L9j2+a53BR5gJ4bnocen/F3/AILD+JPg78ZPifZaLq3hz4n6BZ+H NT1DwzcDwte6DZWuq2+vWOjx2a3skrx6nBHLqCi4mg2hXtmAK78KAfWNj/wTx+B+j+CV8P2/ w18NRaFJ4YHgk2REnkrpP2lrlbUAtxi5cyhx+8DncGBAryj4x/8ABIj4dfEPxP8AB/RtP8Ka DZfC34eXXiG71nR2vr2K+1O41K2RVuFuUfzpJTKGMskswZlbBZhlay/HH/BQTxF+w5+0to/g X4269F4q8PQeApvFuueJ/Dngy5gi0qQ6qLZJriKKadobKKIlXkO75trEqMiuOk/4KoePLux1 a6tY/CElrFpPxZ1G2mFq7LIvhm+it9MbIkIKujMZf+eg2lQgyKAPqPWf+CeXwU8QjVY7j4da CE1zw3p/hK8WBpbdW0mwlEtnZoI3AjiicKQI9pOxAxYKoGjpH7EHwn0DxZNrtp4H0u31q78Z P4/lu1kl82TXXtntWvSS/J8iSRAn+rG8kIDzXx54w/4K2fEDw9p+u232LSGv7u2+HGnaPdWP h291VtOvPEdrcXF/cvZwOZrwQxwFoYIgrMxRCTuJGN4y/wCCznxB+B3g1X+IGix6Dqs/w08W avppuvAusWsuq65puqfZdNuXtCWltLG6tsTuk+zZv5kUbdwB9j/D3/gnZ8GPg/r1nqvhzwLb 6dcaVrj+I7C3j1G8ey06+kt7q2eS2tXmMECmK9uVMUaLGfMzt3KpXL0z/glp8ANJ8NalpFt8 NNLg07V9BtvC9zEL27/5Blvdm8htEbzd0caznfhCpO1ASVRQPmLxl/wV4+IekfE7TPCNhYeE rrVNU8deB9Hcx2cjCy0jVNP0iXUrj/XYdxd6rBFCRwom5DlCT3v/AAT2/wCCkPj39sf9o26t rnw9LJ8NfEFnrd1pV5B4Q1WwXw69hqa2ltDPqU/+h3z3lvvn/wBHI8mSJ4znGQAfSXh/9jP4 XeFfE1xrWneDdNtdXufGEvj2W6WSYySa5LbSWr3pJc/MYJZU2f6sB2IUE5rL8cfsGfCn4i/G u68ea54am1PxDqL2E95HNq97/Zt7LYEGzlmsRKLWWSEgFGeJip5HPNfLfi//AIKhfEbwlYeI fGH2bwivg3xOPHmm+DbGSymGoadeeGrO6ljuryXztk0dy9hd7oVSIxDyQHYlzXOeE/8Ags34 z+Jv7O2g+N9JXwnpzePPGtj4C0WMeG9S1m90SSLTJLzVNQvdOtJDcyF2hkNrar5bCFopZHZX OwA9m/am/wCCSXgz4ifs9/EDRvAWmG38a+P10qwutY8R+I9T1KVLC11a2vZLNJ7iSeWCArFI RFCFUuVJ6Bh3us/8EtfgV4i8BWHha98I38un6Xq11rcM48S6ompT3l1bm1uZpr1bgXM5mtz5 LiWRg0eFIxxXzz44/wCCsHjTwL4H+CWuau2gaNr3iO50i08XeBbjwVqw1NI73WDpZ1H7U0qp pUDkebbx3sZaXBQMzcDJu/8Agu3D4T8YzaRq1vo19deHPEPxDh8RWdrpl7buumeHob+WyaCd 8xNPN9liWTaZBl2+VMYAB9R+KP8AgmT8FfEvh6LTofCV34dhtdZ0/XLU+HdbvtGl0+8sdN/s u0kt5LaVGgEdkTEFiKqRyQW+avVPg38EvC37Pvwx0zwf4N0ODQ/Duiq62lnE7yAGSRpJJHeR meSR5Hd3kkZnd2ZmJJJr4h/ad/4Ka/Fv9h/wv8Lx4/Pwt1TxF8W9O1W6sIbXTrrTdP0S9EOm Jp9tc3Mt04EEdxeytcXTiMGGMbURvvXfi1/wVj8Z/Bz9pFPhZc2PhDWvEEfxM8L+DZZrSwuF X+zbzT9Kk1G9KfaDscXuqQRQgthVmXcJCjEgH31EAIF3hQUGCR0FOkVTtzjAPFfKP7Dn7anx E/aa/aQ+I3gfX9A8MaXYfBx59D8UX1mkwOpa097KbQWYeVilt/Z0cc0gkBbzLlFUgI2frBgG ABxg9qAGPbpJGyFFZW6gjINB8sEggE/TNPDDPUGk3rk89KAMfTLa6ikWKeGExFARzn5hwQfb HIqWPRpZhcvKLeF54/KVYs7QPU9OfpT443iuVjDskYGQTyD7Vb3mNlySw55J6UAEMckKIo2H AG7tk4xn+VRjT2kupZnIVpFVQoOQApJ59eTUoOUzkud2cZp2cMTkjjv0FACLG7SB2VVKggAH Ir5N/wCCz1kz/sNLBte5P/Cd+DSyK4RpFPiXTgQSQQBg46d6+s1JDgk5XH418o/8FpJGH7C0 kkUaThfHHg0kNyhH/CTaaDnvj1xzigD6wjiEIKAAInCjJJxXzd+3nMbb45/spsyRyQv8WTGw fkKx8Oa5tbr1B6Hnk+tfSE7gTBQwDMeB+NfJf/BQzxNdW/7U37H+mQqfs978VrmaWUKS0Zi8 P6oqrnOAGErcc5AHpigD6f8AFnhK08d+GdR0bU4Fn0vVrOeyu4BIyGeOVGjddy4KgqxGRyMj B4r4q/aH/wCCKHgm5/ZVuPBHw30/UH1m+vvC+nz3/iLxXqN5cR6Dpmr292dPguZHeS3hihWY xxw+WN4Q5BAYfdK5RMKckDPqaUEAAAFi3WgD5z1H/glV8HdQ+GmneGk0rxPYvouuXfiSx1+y 8V6lb+I4tSu0KXd02qLMLt5LiMlJN8jB12gjCrjpZP8Agnz8JrjxxZeJbrwoNT1/TvEdj4tt 7zUNSuruSPVLPSl0q3uSZJG3FbRVUhshnAkYGQB69leXYCSQoU9zjNNkuVKho3jIDAHLdu9A HzjoX/BJf4H+Gfhlq3g+z8LX40DWLHRtNnhbWLqSQW2kXsl9YQo7PujSO5lkkIU4cuQ2RgD6 OeKWQspkG11znHIPH6VHPqMVsVDOP3j7F5JycE/lgE56ADnAFfM/xk/4Ki+BdM8Q6r4O+GNp rvxy+INmjrJovgVBeJp0uE2i8viRaWifPljJKHG0gIxGKAPpq9UCLzHdY0hBZmP8PHXP514z +0H+3R8O/wBmC+07RNa1ltW8XX0kS6f4V0KGXVfEWqeYZAhhsIFeUqTHIPMcJEpU7nUc15db /Az9o79q1pZviT8QoPgh4XuS80XhX4dSST608TPmOO712YEo67AGSxiiBycSEEGvX/2dP2IP hh+y/oTWvg3wZoujXFy4e51C3WZ9R1Eggq93dyu89zICMhpXYgnjHcA8f1O4/ao/a6K2VjY2 X7MfgS/LF9RuZLXxB43mTbjZ9nBaxsQ2WIcSXMilU+RSWx6L+zx/wTk+Gv7Pfju48YvZX3jn 4iXbK8vjTxfcNrPiBiI1QhbiXKwLtVRst0iTaoG04zXvEKrHGioAqAcADAFeU/tl/tIz/skf BJfHkmjw6vo2k6xpltr5e7aA6bplxeRW1xfLhG3m3WUSlDgFUf5h1oA9Kh8NWVrNcSQ2tvDJ dMTK8cYVpcnJJOOSSSefU+tW0t1RVOwFlG0HjOPSvmjwD/wVE+HUt34/k+IXinwP8MNL8M+N tT8J6Fc674ihtX8SxaebWG5u41l2YVLudocIXA8sEkZwPZdZ/aK+H+jfFfR/AV7458J2fjXx FaG90rQpdVgXUNQg5/exQlt7qQrEEA5CORkK2ADsI43HlBtrYzkjoPTFSxII1wAOST9a87+F f7Xnwp+OOp63Y+DfiX4F8VXnhsSPqtvpet21zLpyRuUd5VRyURWBBYjbkYzTvh3+1P8ADD4t 6bpGp+FPiP4H8R2HiHUZdG0y407Xbe6i1G+hjeWW1h2OQ8yRo7si5YIpbGOaAPQpJCjoAAQx xknH/wCuq91ZrOsYURxhJBJu2gkYPb0zyM+5rmvAnxx8FfE67t7Xw14z8M+Ibm5sjqkcen6n DcyS2gne3NwqoxJiE8UkW8fLvRlzkEV5n+13+1b4i+Cvj3wN8P8A4eeC7T4g/Ev4grf32n6Z fa1/Y9hZ2FhHG11c3FyIpmUb5reJFWM7nmGSqqTQB7m0DHAAwPN8zrnP+TSTyNbqXZZNrSqM J8xIOB+Az1x2rz/9kr9o7TP2uP2dvCvxF0i1vNMtvE1mZZNOuirT6ZcxyPDcWrsvDNFPHJGS OCUyOCK9HRiGjVlJLHnHIFAFfyG8qRY2CsZN/OCcZBI56VOQSxAXA4IPrXyN/wAEULGzn/Yg tNeSae71vxT4j17Udevbq7NzeanfjV7yFp5nbLEmKKBFBOQkaDtk/XC5JUlsD255+tACSwec zfeT5duc0MAZEZsoI+OuASeMVIoIUAnPvQfvDnGOaAPmn/gqt4js3/Ys1tLe5S6uLfxP4WVo rWdDMjf8JFppwRnjggkdcGvox7Rzcz5VSHVlBPfJJxnrjp+VfDP/AAU5/Yo+DXwv/ZW1Pxz4 a+E3gXQ/F1r4s8P3kesWGj29lqSTza/YpLN5yqGLsHbOTyG7dR92zlofOcHODnk8CgD5+/bU 0xb74rfs1yG2ge6tPiarpJPAJoIR/Yerb8naSrlQRGw2/PtyccHqvE37UGheA/2g/CPwv1HS Nai17xva3d3o90bVW027FuBLc2/nhvluEiPm+WyjcgyCe3I/twv5Pxg/ZhdZGjY/FYLgDIcN 4f1oEE547eua81/4KP8Ajm1+Cn7Yv7LHja+03UtatLDxJr2knTNKgbUNUkkvdGMa3UdonzSQ QbC0zAgxqwbBzyAevH9gLwRNomr2Era+8OtfEuD4qTn7XGXj1eK4t50CZjwsAa2jynLY3YfJ BHmy/wDBG74Q21pr1rfjxtrui6zo2q+GYNGvNZVrHRtO1TUIb+aGzVUV4jHdQpJG5dpEIHzM FULj+Mf+ClXxI0LwF8cPGlp8OfBVx4S+FHi2fwVYG48UXMOo6pqCajY2iPNELRo4bdkvGkLr K7AxgbMNkcR4l/4LNeI/AvhTxafF3w30S01fQk8X6fp0OleJJLm31fXdBvbO1TT1eS2R1W5F 4jo5QNiJ8JQB674q/wCCRnhD4iapZ3fiv4ifGLxbNHoEnhTU5NR123D+JdIe7F21hfSRWySP EXAUmNo2ZMqzNuYtU8cf8Ea/hv4t0+wsLDxR8TvCcFmPE6O2h6vbQfaLfxBdR3OoWbiS2fMB aNVRVAKIoG4nBrwr4aftaeIbP9svxB4/8f8AhOXVNNvviB4n+HfgzUm8a3KWmgXmk2F0RbLp XlrbrHcpZ3Qa8ZnmMrtlUjEdbU3/AAX4s20DWb638A2kieF/h14Y8aaxLJroS3trvVrrTY7i xWQREFLSHUonaU4yylCq/eoA7D4af8EYtP8ABXj7xPBfeO/G2teC9e0HQYrW4vdViHiHRNZ0 a6kbTry0mitkSNbe3ZETO7JLh1ZTXr3iz/gnj4c8fRXI8S+KfH3ifUdU8A6z8OtR1bUL62N3 dadqc6zzyny4EjE6sqrGVQIiKF2HANVfhz/wUZ0L4u/Cb9oPxr4Xg0PxHoHwUvL23sL/AEvW kvLPxKlto9vqDOs8SsseZJXhIXzMeXu5ztHmvw2/4LBR/FT4Z+EfH9n4Q0y3+Hni3xtpXgu3 1qfXcBZJNPnutTugvk8Q2k0Rt0LlTMUlf5ECbwDv4v8AglP8MP8AhN9U8RsPEUWua3f+Fr6a 5iuYk+zHw69vJYxQgRYjike2jaYcmQngrhdvd/s1fsdaZ+y34j1uTw14s8bt4V1W5vLy18IX 11bT6Lok93dG7nktAIBcIGlZyEaZkTzJNqjPHz/+zJ/wVj179s+08B2Xw/8Ahxp8fi3xede1 K8ste8QSWltoWi6XqSWP2qV47eR2uZ3miCQBAFPm7nwgLL4t/wCCvepfDL48+KNG8R/Dqztf h/4d1XxTpj69beIJJtRJ0HR11S4kaza1WMLLHJGiEXBO4tkcDIB6B4k/4JMfDXxN4p8U311q fjJtO8SW/iGO10Vb6Ead4bn16BodVu7JPJ3LNOHkb960qI0smxFDkVLff8ErfAdxqWp6jp+v +OPD+uXL+Hrux1bT76BLrSL/AEWylsLW/hDwtGZpLOZreZZUeKWMBfLHOfOrj/grP4z8OaHb 6Vrfwd0q1+JWp33hNdO8Pw+Mc2ctn4jkuIrKWS7e0UrLDNbSxTxiJlBXcjuCBTtR/wCCtfii 48Im00P4S2mrfEjw5F4puvGGgP4oFvZaPB4euYoLtre7+zM1y9wZoTbqYYwQx8xo9vIBYvv+ CWd38dfjLf8AjPxr8R/idZaZcR6HaTaQlxp8dz4nk0S+F5YajqLxW4QP5zSnyYUjUK6k7WG0 d1e/8EsvhvfXOnpfjX9a03S9Z8Wa0NOuriL7NfP4lW4TUYJdsYbylW5kEe0hlz8zOevH+LP+ CsU9v8afA2keG/ANtrvgfxefBTSa/c+ITZ3dsniia6SzMdoLeRZPLW1ZnBnUncuBjmsDW/8A gtDN4c8P654kvPhkY/CGo6F4r1rwFfDxAPtHik+Hrlbe5huITbj7H55bzIWV5t0asWCkAEA9 E8P/APBLLw1c6Bo+k+MvG/xD+IWm+G9C1rwnpkGvT2LmLSdUtbW1lt2eK2jaTy4rVAjuWcsz Mxc7QuT4W/4I2/Djwn4zvfEA1/xxqviHVNS8I6jc6pqNxbSzZ8OLaC2RcQqqi4NnC0+BlmGV KBVAtfBT/gq1oXxy+PHwZ8E6T4XuhJ8WPAzeMLu7Oohl8NyhJiNPkQR/vZd9reIzZTaYPunP H1d520YyASMg54/z/jQB4B+zH/wTz8K/sofFW98a+H9b8W3mt61pVxpviH7bcRSJ4nuJdRm1 AaldKsa7rtJbm5RXUqoimKbcKu33ySEuxCmRW3hskZXj/wCtU/BUMCQDTZH2EAEj5Sc4zQBH JEzyAhAoDg5xkn3/AKUohUDBhUkd+uakDEMgGSCOTTDIcnBTjjnrQBzuleLDrNpZkeWklxIV BZOCoJHy9z06HFan264TWBZkxFmgMqtt6YYDB59/Sq+m6XY29rbQrI8hgctGNw3Lzz09+1ao ijacy4JYcZPPvigBlzM9ikbyhXV3CcLjGeh5PrilW6laASCJgGbAVlIYjOM4xkfl/jX5RftL +MdQ/Yn8dftI+KfGPhbxTpvxi8UaD438W/Cvxrb+J57zS5dOtrVIktFtVmEdtc21u8VxteEg /vGV9wIrl/Gvg2P4NftY6B+y/ovi/wAXXfwn+JutfD/VdYjuPEV9LPKLi01yS/gW5ZzKiahL pNpJKEkXJklAx5nAB+v7aqRPfRhGL2QDDKkKwZSQM+vH4cV8p/8ABau6uIf2CLySAqFfxd4Q +cru2Z8S6ZztPB/Hj8682/Yh/wCChPw9/ZW+A+t+CPiZ4r8Sr/whvjzxT4T0C6m0rVteur3S NO1ae3tfNlggmOYogIAZGLMIM5POOf8A+Cnv/BR74J/HX9k6Pw14a8SazqGu6r4t8K/YraXw zq9h9o8rxFp0roZbi1SNMJG5+ZhkqAMkgEA/SC7d445HVUZlycHjPNfIX/BRG8P/AA2V+xlG hdCfiVfHKsAuP7Av+CD1JzjgZAzgjv8AX86rIZAWbGeecV8Rf8Fc/HWgfCP44/smeMfEtzJZ aH4e+J08t7cJbz3Dwo+i3yArHCrSP85jGFU847ZoA+10mdGcMoVUHB5IPHX6VODwCepr5bl/ 4LI/s4afG7nx3qiARGU/8UfrZ2qO5/0TgD3xWPZftufFv9q/WBp/wS+FknhLw/MwaLx18VLO 5062uYg+GkstHQLd3KPHgo88loDuJ+YIwoA+mPFvjHSvBvhPWtY1e+07SdLsctNd6hdx2lvE BgbnkZlVVzxliK+cIv8AgpnN+0BDHZ/s7eANZ+KwkKRN4uvZG0LwXZsYyxP2+eMy3hTC7ks4 ZWwSCyEVd8D/APBLDwp4p1TTPEfxy13WP2gPGenoPKm8UwQRaFp8gYndZ6PCPskA5ABcSyDa P3hPNfTHh/w9aeF9MgsrJGitbaNYoo9xKxqowAB0HHp1oA+T9S/4J+ePf2mr61vv2iPixe+K tFuJFkbwD4NE/hnwzbEoFaOWWOT7bqC8ZxcShCWb92oIC/Snw1+F3hj4I+G7PQfBug6R4Y0K 22W8On6ZbC2s4AoIG2JAEVugLAZOBknHHUTRK6FWZgMg8MQRzSbEbGMgA5wOBzQBCL8bJWwp MZwOoVvx6d6NRvhZ2cjxlN8eMjBYDJ7gVKsKJ5o+Yh+WHJ7dhUE1gJ5idzGOX/WKSVJwOMY7 5xQBK00izugVAiBcHJ5yea8l/b31Kzt/2PviNYaj4T8U+NrTxBoVzoa6J4d02S/1HUpLuJoF iREVvLBZ1zK4CRj52IVSa9e8lQ7MSctx7VU/taxutVl01NQtmv4k3y2qzoZlQ92T7wBBHOB1 oA/If40/Ce9/Yuvf2ZvBPiXwZ4i+K3iOf4IeO9M1PTtH0mXXr+513Um02W7ndUDMIpLu4lia cjAWcliFJw3wX+y78Vfht4u8KfDPxJ8PvEuo/EDWfE3wo8Qaf4stdNe50rSNP0LTrGHVVl1C MGK3e3ktL2Pyy6tN9vBUOJWNfqp4i+EPg/X/AI1+GPGd9awjxr4a0y/0vR7gXjxyRWl01u90 ghDBJAzW0B3MrFdnBGTnpYdR0+9vmkhvrWWURhCqTqwCluOAe5IHvwKAPwt+HH7K/wAbviZ8 E9f8NeG9B+JGo61P8NfH/hp7TX/Cc/h+28Gtca39rhsrC+lhhXUW1NI9rK/m+WGBEkal0Ptm h/sv+LPGfif4PeMfhX4o+NGneJPF3xZa88SeIfFfw1g02bwlJD4SubDzRp5sra28kxpFbNN5 ex5QMOXUZ/WlLe3g2KJtptgTjePkBznPscHr6H0psUtlHpKXS3UIsVXzln84eTtPO7dnG3nr 0oA/DH4b+Ffjx+zxoHw/1bwho/xr8N/EfTvg5eaR4cXTfAz30Guaz/wl2oXEenarHJbPDawy 25WaR3e3KK4dX5Ct+iv7WOseJPgP+1/8DPjnrPg/xH4g0DSfCmueEPFcHhLSLnXbzSLq/Fhd 28iW1ujzSQNPYyQGRVIVpYixCksPf9R+OOk2f7Ull8Kja339sa94UuvFf2oOn2cW9tdW1o0W M7t7G5VhgYwjc5r0FQPPOyUABArJ3Udj7fjQB8n/APBLvV/+Gd/2bPhp8MvH1tqfhb4i+NDr PimHR7vTLlYoWvtRvdTay+1eX9mN1DDKS8AlMoEbtt2jNfWX2lftyQ7gHADY9RnFeU6/8J/E muftYeG/GVzqfh2bwJ4R0S6tbPTpElF5aajOSs97uz5bHyljhUnBjR7ofN53y+ma9q1h4T0+ 71bU7u30+xsIWnu7qd1jigiQFmd2PCqBk5PSgD5T/wCCJsVzaf8ABPbwcLiArNJrPiYRs0Zj DW41+/MJHGChUgqf7p4719aSXJiyGVV6HqcdfpXzd/wSJs4V/wCCfvw7nt9QutRtrgapcW08 rq/mwSapdSR4xwFCMoVf4VwCSRmvpGe1EgYGSQbyORjjB6dKAFNziVowBlQOpxk+gqK7uVng nUx7hGwXDHbvORx+fepmt1ZnDMx34yM9qhvUitYZXdmVWwzHqBjHNAH5/f8ABTLR/wBpPTvg r4gu/EvjH4J3fw3g8Y+HJjp1j4av7bVXsv7as0jTz5LuSMSeaYXb5Dna4UrkCv0JllxMyBcs cn0FfCf/AAVH/bN+HnjT9mTxT4H0/VvE48UnxLoNmVk8IatbxLJDr1g7r9oktVgxtRsNvKt2 3ZAP3ZKuZSdxDAnp9aAPn79tG+kT4u/s1xx28bqfinscsRhP+Kf1nHYkE9RjHSuZ/aH1JPFX /BST9nK2s9D1i8uPClt4j1rVLuPTLprTSorjTWtoGe5EZgLSSI6CMPvJCnGMbrP/AAUi+Jeg /AzVv2f/ABZ4gu72y0jSPigktzNbWE984Emh6xET5cKPJj5wflRun8Iyw9b+Bf7RHgr9pTQ9 Ru/BWo32oR6S62VxJe6Le6a0bMu9cJdQxlwFOQVBXPGQc0AeU+If+Cddjr3wz8a+E18W6lBo Pjz4nD4i67CLOJ5LhBcW902mxuxPlo09rC3mgbtu5QBncPJvjJ/wT6s9T+OXwq8GwaRrniOC 9+Muq/G3Wtd+wG203QbXEkxsHl5SWSa6ktI1jzvdY5JCFCVwnw2/bF8aXX/BR6+8J2vxW8R6 lqlz8X9T8MXXgvV7S2h0KLwtbaWJmmt52hRhex3BDKsdw0joW3RFBvHt3gb/AILOfDzxray3 B8N+NNNsb2PRdQ8O3Nylow8T6VqetxaJDqUKpMzRRJdTIzxziOURPG4Ql9oALOof8Ev7DV/j /d+IG8aX0ngm517V/G1j4SfSoyth4g1Gxexub03Zfe8ISaeVLcxjEszsZCu1B5n4V/4ISeF/ BXwFtPAeneOtUZo/B9p4Ru7ybS0ke9uItci1mS/kHmg/O8SwiLdhIwo3HaBXsfjn/gpt4X8J eGtUvdK8G+MvEeq6d8TLn4U22l2Bso7jVNTgtWunljaaZIxAI43O52VsoRt5GeZn/wCCx/w4 k8FeDPFFt4S8dXuj694T0rx5rt5b21qw8E6VqVwLW1uL4GYFy0nmZS3ErrHBLJjaoJAO80X9 iCx0LwX+0noVtqaadafHS7uropBZRxw6ILjRrfTW2KrqJeYDKc+WSX29t58a8U/8EO/DPiXw 5D4Uj8YT6V4Qv77wrq+saTZaOkUepXWj2U9heSqRIBC2oW0kCSsAzKYM5cucYnwj/wCCh114 r/bg8bXHjW9+KWn+FNM8TeJ/CHg+z0600+Lwhqk2iWjvdQzS7jeXF+6Q3U6M/l242eWu542r 01v+C03whEupiK08X3k+jeBdD8ayQWlnBNJN/bMltHY6XGBN8187Xlp8vEQFyhMmM4ALWgf8 E3NU+DPj/SfGfgH4jxaB4ttNc8TSzyXvh8X9hqWla5q41STTWt/tEZV7eSOMRTrIMbXyhD7V zJ/+CS+meK9Utp/FfjW/1q6v9Y8Y6x4hW205LVNUHiOxNhJDCC7eQlvAIghbzSxjycZwOx+G X/BTLwb8VfHXhTwfdeG/F/h3xjr2t694evdJvo7ZpfDupaNaxXdzDO8czRyB4J4ZIngaRXWV WyBnHMeA/wDgrhofxI8ZfCex0f4SfFq8g+MXh1fE+hakV0iG1TTlS2kuppRJfrIptvtUQlUK WbBMYkAoA8N/aK/4J6fEj4beCfCusDxxd/EH4p6r8Q/h/odp4gtfCJEGgaVo13IYLie0SZzI Feeee5lMqI+/A8pVGPTtY/4JLeILbwjFNoHxVg0v4m62nieDxh4kk8NLcW+uW3iKaOa+WC28 9TavC8EBtj5sgQRAOJAxr13wn/wUT8AeMv2cvhV8TdPh1m60f4u63o+h6ZbxrbPeabd6m4SF bpFlKx+WT+8CszAA4DVX/a0/4Ka/DT9izUPHEXi+PxDLd+B9A0nXruOwtY5ftkeo3tzZ20EG ZFLS+ZazO4IAWMbtxwQAD5B8Qf8ABMz45+GNG17xB4XvfDK2PhXx/wCGrvwl4QutFFzf3Wje F7mK00nF+L5IkSS1824kVofMLM4BQtsX1TxX/wAEVtR8c6NrPhvUPiosvgvSdP1/TvAdn/YA N34cTXL6O6vvtM3nj7XsRGghIWMpHKxbcwBr6c+Mv7XPhT9n3x5pPhXXk1mW/wBW8L654ugm treNoltNKW3e5U7nDeaVukKKFIO1sleM8H4V/wCCpfw88YePPBekafpXjCey8YWehTTawbO3 TT/D1zrdubjS7G8YzbxcToFAEKSojSwhmUSKSAc98E/+CVek/s/ftDx+O9F8VzvJJ8QtX8aG zlsSFjsr3Tru2XSY2EuEihuL24uVbbgmQrtBw1fWQuiWiAjO2UZznG36ivjvw5/wWu+GHin4 O6943vPCXxQ0DSNL8J3PjPTYNU0q2hufE2m288dtcyWYW4ZS0VxLFGVlaMt5iuu6Mh673wj/ AMFI/BWqarp2ka5o/i7wt4jHi5vBWpaZq1paibQ77+yJdWD3MkNxLD5DWce4SRSScuoYL82A D6E/tJQkhMbjy5PKxj7x9s9uetPiumkeRREw8ttucjB4zXm/7If7T/hX9tT9nfw/8TvBR1T/ AIRfxQ1w9l/aMAguSILiW3csgZsZeFiATnBGQDwPS4othYgj5jngYoAikvW+xrNFBJMWxhFK g4J9yBx3+neg6hAuBIyRv3VmXK+3WpkGxAoIJUYzUUmmQTuXeGJnbqSgJNAGe2kuFQQKgzJ5 jHgH/PArQgEojVWCEKe3APtXNaDb3FtGEKu6PKGlwuDjGSSc889vrWzPbv5sgCkRybAzKW+9 6jHagD5zuf8AgmZpfxI+JGs+I/iv498a/Fw3Whaz4X0bT9YjsbK08O6bqoCXkcK2cEJkmeIL F58pZxGoAwSSeP8AC3/BGbQdD+F+rafqHxQ+Iuu+PrvU9D1TTfHt39hGr6G2hqyaTFFGsAt3 jhR5lcSRsZ/tMxcksCPsO2tyLiQSAELtYFdwHTFN09C1qJJGcku2dwOSM8D9BQBw37Lf7OWl /sofBTTPBmiXmparHaz3WoX2p6jKrXur311cSXV1dzFQq75Z5ZHIUBVyFAAAFeHf8FsIri9/ 4J666pBK/wDCT+EyyA5B/wCKn0rnPp2x7/n9VRRvLcXQJZIDt8vjvjk/TNfJ3/BamA3H/BPj xiGVJIBr/hXyllfCSH/hI9MLYHpgdM888eoB9avBIs9w0aqrSOOScqQO/HfrXxL/AMFg/FGr eC/jL+yPq2i+GdS8Y6tZfFdmtNDsZ4LefUnOj36hVkndIU253lpHAAQ9a+2ruFyLtzsBIITq QMeo+vpXx5/wUqhVf2s/2KmL3JRfipP8saZU/wDEjvwCx6DB/HG7HSgD17wR8aPiP4++Gfjm /wDF3w51z4STadYzDS7e/wBW03Ubu5xbykzpJaXUyDa4UBXCHocsCQvwr/wTv/4KY3upfss6 18e/iD4s1jxE3hTwz4Q+Hdl4Qk1dbe81fWriOAyaveRzsscLXl7dbIrl9qi2tJJSWBOP0t8R eGx4s+H2qaY0zWiapaXVj53zB4TIGRGyOcDP5Yr4H8Uf8ERNf174NeF9Dbxv4fOs6D8NvDHh W7+1aM17Zanrfh3Uo7zTbySGRwJbRo3vLeWJsMY5hgkgigD1L4P/APBaPwd8UPiR8IfClz4X 1HTNa+Jmv+IvCmoGHU7e/tPDWp6O8Mbo08fy3ENxJPCkU0eAxljyASQO8/Y2/wCCivw8/bZ+ E+teL4rhPB2laX4uvfDdk2p60to2rfYnhkS5j+ZP3cyTRPs5yrhWyDivn/8AaE/4JA+K/wBp HwtYltU+F/wt17SPCN9plkfA2hz2Gn6Rr02t6ZqNvqFuhKsdsempHI5+Zi5IGBivdP2av+CW vw++CeneL9D8Q+GPBHjfwtc+IINV8KWer6FBev4ft00bS9PeMecjKrvJpwkLRgbsrnJFAH03 HZRwwCJYwI4wFRc8AAcD8KLOyj062jgiDhIkWNdzlzhQAMk5JOAOScmorO4aUxFldFYEAnJJ Oe/ocetSthpFRceWVO7H4YoAkdTKhXJUHuKNhUggkgCmRqrySD5gVbpngcVVS2kS+jZLiRog r71wNhycg/Ue3agC6gzwckivxp+MVlFbf8FxfFGqWX/CI32v2Hxv8IEaRZWpg8d3dnL4esre We2vAWI0eLzGkuoGjVJFhkBmTIB/Y61DIIwzNtCckt941FpsMduyzFGWadNpdiWbg9M/56UA flx/wVy+LGna3/wUA8GeHp9G8CeGvEngrxN4BudJ1i50OW58WeKrW91qSK6SxvFZRb6faoZF nUrKsjTlG8veu7yH44/sK+Cx4F/aA8E/D7wd4f8ABPiHxf8AtFaH4D0jUdL0uK1n0fT2stKv ooI2VRstluovP2D5cndjOCP2sMqi4iRXBYZ4xk46/hzg/hTbNTCFDMCzEg5PJOePqcCgD8Gf FHxR+JHx5sfjB8XvEFj4k0q4+NXw6sJ9c0S3jkWew0HQfEukaXq4VY/mAeF9VkYL1imYgnt6 r4d1L4Z3XxN06fxWNGH7C0/xk8StpX2pNng55/7D042gdB+4OmnUhq5iBHkGf1+Wv2Rkkkju YRGxlkZircH5V5OTVSytLebSY4/IQGMiJodgCxgMPl2ngAcYA9OKAPwm+NF9pCftv61HZwTy ftFJr2qN4Rkh81b0THxdoo0FLIA/8g8+Hd5AB8gW/wBqz1krS+Ivw31LVfAf7WfivWviX4D0 34o6HofxOt/E3guOzng8YazazT5sZ7uV7rbNZW8cNlJaNFbiNIpBGrMWY1+y2r/s8aRqn7Ud j8Vnu9TXxDovhS78KQW4KC0a3ubqC6aRvl8wyK9sqr84UK7/AC5Oab+0b+z5pf7UXwM8bfDn XJtQ0/RfHXhy40G81CxdEvUjuI2jZkdlYb1ByNwIB7HkUAfjxqo8P6rb+Movgrf+FLf9l+88 b/D9vFV9qVvc3/g6O6Ol3zak99Es0ZeBrkaKLwNKo83b5xJ80V+oP7Cf7PGhD/gnl4P+Huve J/CXxp8JzWN1arqVrCLrR9V06S5maG3iDyTBoYoWSBSXf5YRzXvPhDwzbeHPCFppEUavZ2sA tgHUHzkA25cYAYsOpxzmrVuqWtw6IqiGLYqohwIhjsB0H0oA+Xf+CL/hXUPCn/BPTwJaXWq3 F/bWL6rY6bby5b+zrKLVbuO3ti5O5zFEiR5bkBABgDn6rZSyEjAf9K+Zf+CRKj/hgP4eDzjM AdYAYKQrY1e756nn3zz/AC+mUJMfBHJ/iOaAHRnJznqKGQFdpAYHrkZqpaytPErSOFxKQpBx vXt1/wA8VZQsS2CoIPGeR+VAHzh/wVsvRafsD+KZZBN5S6v4eP7vhsf29p/Tkfzr6RLMztlT jJ6/Wvzx/wCCr37BWjeEv2UPEniy08f/ABn1C8tPEOj366Xq3xA1G+0dzJrdnuRrSaRo3RFc 7Fx8pVSOQDX6Eq7FpAXDYlIJxwBnpQB89/ty2k8nxg/ZeeOMSJD8VQ0hxu2g+H9aGcfieexx 619DQh9qmQ7nAIz17187ft56pPpvxM/ZrEVyLcXHxYt4ehOWbRNYGD2IOehI9smvf1ke3aUP MFRtoRvvYPcUAfFLf8E1viR4q+OWrw65rngG0+Fdz8ZB8X4ZLBbqXxDcTJbxRx2JDosNuheP MksbuzIzqAoYmuK+HX/BFi+8H/srX/wjm8I/AKK1hudDsF8X2OmSw614t0ey1y0vp4dUQW4x JJa2yoQs0qyTAMSg+79saP8AtLeAfEfxf1T4f6b488Gaj440qEyXPh+21q3l1S1ZRuYPbBzK uFwSCvAPNdu00g3KCARGCCWyCc/nQB+Z+mf8E6Piz8Bv2itC8D/DDwr8Nk+G+k+NvEfxb08X kl/YaPZvcWcek2Wml4beQLcRR3NzcbMFTtBHCkVjfA3/AIJRfFzxd+yhpPhWSbwv4Wg8Y+BL L4RfEKPV0uhe21hoWr3qQalpqeUFk+12ks22OURKomhkDsAVb9SWkzfQoJOiF9oYjd2z79f0 pElLQLtkYkS7Tk7icHp7fjQB8Q6t/wAEwfiDffGe5so/EXgyH4S6T4v8SfETQolFyusvqusa bc2v2KdQnlJaw3F9eT+csju4aOPy1ALHyvwF/wAEJvGHgb4RaZp48XeEW8X2vgXRbGbU3W4m iu/Emm69BqsEjrsBNksVpb2isMSLHGD5ZIFfpzED50h3MRwMHoP8ahvnYXdvGC2HzkfwnHY/ r+VAH5+3H/BHfV/jn8U/D3i/4uWvgXxDHq/jLxN4z8XeH4Lm5lsreS/0mz03T7W0lMSNMIEs YGklcREuWZUxgDvf2bv+CdPjP4P2v7MI1XWPDs8nwS+Gmt+Ddba3nnc3l1ex6csT24aMbogb SQuXKN9zAPOPr2S7m8tRExw8/lsxyRGuOvt07/4VJfXcln5+0/IiBgSD8pJxyaAPzB/ZT/4I mfEz4XN8L7vVLv4UeFLn4eXXhSG/s/DMtzInixNJ1F7ufVb2RraHffPGViiBjYhWk3TEEAeq f8FIP+CSfir9uH9oLxt4utNf8O2ekaj8Lv8AhGNC0+9klQr4gWW/WK9uCsTAQRW2oTqu0sxe UnaNgJ+8pMow2tuJU4yeD75pm0xRoC8khcfMSevH5UAeHftwfsIaB+2V4FgN3ea7o/jLQ9G1 PTdF1bSdZuNLkQXtssU1vO8PL20rRwl0IORGMdwfnT9nz/gk1rPwN+PfhXxLrPgr4N+PoJfD nha31LW9SmnTWvBmq6NpcNjJPpebV1uIZPs8Dxhmt2RwzHOQB9+yxSSBCskikoc4xjOODg+9 WEbcqnoTzQB+QH7Gv7DPxU/be/4JpeDL++j8AWOlWvwb1XwX4KgTUrs3GqPqOoWk8lzfloSt sEj0+KMJH525nd8oMRr6jcf8EdfiH4z8NxaSJ/BXw88I6r8UrXxZdeDNJ1e71W28P6O+jXem 6tFbXksEby3N8LlmK+WkUe7KkkHP6QWCC0Z441WK2jYRxJGoRIgO2369xUhaSFJyHMpDEqOB sHpQB5D/AME/v2ddZ/ZU/Zg0zwTrj6O99Ya1rt8q6W7taQ295rF5eW8aF1VspDPGrDGAwYAk AE+z4JznHPpUQZ/thG8bCgO3byDnrnpijzWCwndu3tjK8igCTaxDgjIY8UMjMcjAz7//AFqb lo403OSxIB6c06OQbAGZQw60AU4tV4hJjJEnUrk7fzqylwHRmUAhew61m2V5bTQB5GlBtwCx ZcDB7/04q/CsZkkXEgMgDnIIFAEzuVxkLgnHWnFsA4B4qNmSfYCWAblewNK8irKVO4swzgc8 etAC+aNwUEE96+UP+C1l4w/4Jy+L2UR5TXfC75ILqVXxLpZOQOor6pjuoZDGiEuDkDAJAwcE exFfK/8AwWkgiuP+Cc3jON3lit/7X8ObpV4Iz4i03JHI5HJGeMgUAfVs0zRyNuChQ2Bzmvkb /gpXKU/aX/Y5kxPz8WzGPLkCAZ0TUfvdz0PA6jP4/W1w0UkrBgz7m29CRkHp+Yr5C/4KY6g1 t+0v+xyyBMH4vbCWYo2Do2oIcevLdO/AoA+p/iF4ztPAHgDWvEV+XTTvDtpNqV2VYq3lW6NK +CCOyHg8HkHgmvgn9kP/AILHaHL8KPFvxG+MPjfxJBcvpug68PBlv8Pruxh8MafqlyttaS2c hiNxqkck1xHG1wrMrNCxjjVT833f8Vvh/Z/FT4YeJfCl/NNHZeKtJu9JnaNdzJHPC0Tso9QH J+tfkl+03+yd8ZfBH7Jl94y8beFfDejap8O/Cnw8+FXh6Gx1xbyPxWbDxbYznUmZUX7JDKy2 ypE4aRN024cLuAP0A8F/8FWPhB4y0/R55NQ1/QZdTvtd0y7tda0eewuNAutGtPtuoQ3yOM27 R22JRnIZWXB5rxz45f8ABXrw1J4K074i+DfiRofhr4c6Z4V0fxn4hXXvCV5cX76VqGrNa28t kEdQ1xKbS6tzC4+Qyxyk4Uq3kfjX/gk/8XP2hPit4f8AE3iiy0XwrY/EL4sax4t8c6LFrS3j 6NoFxo1lp/2BXVVE89zHYtFI0WVRbw9QpNeW/Eb/AIIi/Gf4pfBPTNB1S20e2h8N/Am28Nxa amtQ7L/xbbXurtaQSHOxYIYtUeXeSEMohI+6cAH6LfFb/gqV8J/hB4s8d6dfzeK9Rsfhjaxz +Kda0rw/c32j6HM/klLKW6RTH9qKXET+UpLBX5wQQL9t/wAFMPhDceJptObXdQigj1PXNJj1 N9LnXTLibRbX7VqZjuNuxo4EEimTOxpIZUUsykV8sfHP9hr413PwT/as+DOheDtF17wz8Ytf uvG/h3xSfEUNo0M91JYyzaZcwOPNVke3kCTqxUps+4QBXN+LP+CRvxS1rxJ8LvhZbyWv/Ckf ht491iO1vrzVI5b6XwTqFhbSS2BAxK8puPtlkWcF/KmVyx5agD2f42/8FafD1v4O0j4g+EfH egaD8NbLwtpPjPxDNr/hXUJr9tL1HVTa2klkkZG+eY2l3b+Q6goZYpiSEMb/AHBuDIHUEgjI zxx1r8XfG3/BD341+N/gZo/hq/tNOt/7C+Btt4fj0+LWIPK1TxXbX2sNaQsQQBBDFqck/mN8 vmCLnKHH7O2Mbx2EKSHdIkaqxznJAwee/PegCTfnbjBzxTVm3E5A+U49qc5WMAsQB09qyvF/ hWz8Z+EtZ0O7MqWms2c1lcmMAP5csbRsQSCM7ScdelAH48a/+1T8Q/h941+IXxO8F+PvFmt3 PjDwv8aNd0GzvvEt5qGli20fUbSPR7q2sHdoY/KQXDR7I/nTPJFbWq/GnXvAnxKb4I6J8YPH N58HvFHiv4dWOqeMJPFNzcarpq6xpWpXN5bQ6m7NNAL2ax09spIoi+3usewSqB9yfCX/AIJE fAX4D6/8KdY8J+CtF0DX/hdE0MGrWWlWVtfeJEbS5tPkGoyxwqZ98czStjbmVQemVPqOg/sa fB3w18H9W+H2mfC/4e6f4D12VrrUvDtv4ftYtLv5WZWMktuE8t2yiEMQSNi4xtGAD4t/aJ+C w+F/7esGk+GfiB8Y7fSbH4Ja74xhs3+JetTW0+o6dLYWlnKyPct5iiN5C4bKyM29tzc18Z6R +3P8ZfjT8DfE+tyePfHljomtfCbwFH4ent9bu7a7ZofE2m6PqWoqytn7RdXf9pAz/wCseExc kHB/bXw/+z78O/CkOkRaX4K8J6fDo2hv4X01bfSoY1s9KcoXsIsL8tsxijJiHyHYpI4FULj9 kv4UzaTZac/w58CnT7LTLbQ7a2/sS28mKxtrhbm3tFXZgQxXCJKkY+VZFDABhmgDwT/goCZv 2bP2cfhB8O9D8b+NvDXh7xv8SNI8F614pn8QXNzrlpp909xPIP7Sndpo5JpY47ZZi+5BOAhU hceA+Ofip4q+DP7U2tjR/iH45kn+FvxT8A/DDw54Zv8AxFc3dnq2h6raWpunvEleT7Zczm5u 5Ptc26WP7Cm0qEcN+j3xK+G/hb41+A9T8MeL9D0fxT4a1ZfJv9M1S0S7tLoBgwWSNwVOGUEZ HBAI5xXG6H+xj8G/Dfjrw14g034ZeA7HxH4J0tNJ0LULfRLeO60WyCsqQQOF3RIoaQKBjAdw MbmyAafwC8dfEXxxp+pyfEP4e6T8P7m2lRLKKx8Trrq3qENudmFvD5ZBCjBDZ3dRjnvkcNcb MAMCGHHXmgKAACxOenvQXRCHJIAOOnXmgD5y/wCCUF+l3+wZ4OkSL7OrX2tkIVxgf21fD8j1 H1r6MlYIDtTeVA4Ar85v2Qv+Ckngz9n/APYr1bwjaRPqfxJ+H3xA1LwHL4duJhp9t/a93qeo XVvHJfMptxbpbJJNNOhcRpDISCdobv8A9pn/AIKY/EH9nOxgMPg/wF4uufAXgOP4kfEubS9e uPsdtpUly0CJpJMO64mdIbqZWmEaFbbGcyAqAfbZjVsOQCwHGR0pplCRs5AOB25z7V8h+G/+ Cn1/4l/an0zQU8K6OPhPr/ju9+F+meJI9Xd9Tl120sWu3le2EflCzd45bdGEpk8xAWUBgK+p PE/xF8O+CXgTW9f0bRmuwTEL++itTKF6lQ7DOM9qAPz7/wCCtH7QPxvH7J+v6V4k+BFpovgb VPEOi21x4kh8dWmpT6bENZsjDI9itujN5kgjTajvtDEtkA5/R+QqjsTtBdvzr4h/4LPfGbwd 4z/4J++JLLSPGHhvU72TX/DqRxWOsW80xdde09iAquTlQCxwCQFY9Aa+3I2BBLPuJZgDx/eP pQB8f/8ABVv4n+IPAXif9miPwt4VXxb4ovPixE+l6RJqkemw33l6Lqm8SXDqwiwr7/utnYQA SQK4P44ftefHfwz4/wDhHrOteEL34QW+sfFfQfAV5pLeI9M1/TPE2nalFK1xcKUgWeCaFokV MtH1JKEkiu7/AOCnOu2PhT9oz9j3Vb/UNK0zTrP4qzCa5vbkQRxh9D1NcbmIXknHPfb71m/8 FWPGujeJ9P8A2XZ9K1XR9ZgP7Q/hSHzIb1JkVyt0SoKkjdtbO30IPcUAfNXg/wCHetfEH9qb 4weIZdG8O+D/AIe/BD9obVfiP4h+J11fRG506C08P2qzaZb2qoZyZBIskrsRCY94AkfAGt8I P+Clfxk8fa/4h+F0PibWodY1/wCIHhPw54Z8YeLfCWn6brel6XrOlXuoy3L2EP8Ao0jmPTZR biRFYfaozKhMbJX6C6b+yZ8O9L8HfEzQW0kXehfGfU73U/FVndXUk0WrT3lpFaXAGTlFaCBF 2IQBgkYOTXlvhH/gkT8EfBng7xPo8Vn4zvbjxVPpF1d6zfeLdRudZt7jSVddOntr1pfOtpbd HKI0TKQgCnIyCAfNvxD/AGqPjn8L/wBsDUtGPxZfUPC/g74ufD/4ZTabJ4Y0tP7bt9WsdPmv biWdYRJHM7yzHbFtVfMAUKAMcHon/BWD42fAz4I6d8UvFPinRPiBpfjjwz8R7nS9DXw/Dp8W hXnhu7kWznaaIeZNFKiFZtwAGU2gNnd98w/8E8vhI9+l5cadrOoajN4k0HxhLfX2vXl1d3mp 6NBDb2F1LLJIWkZY4Iw+4nzTuL7iSa8Z/YN/4I7eCfgn8J9RPxL0Y+JvGPiKDxJo2ow3etXO oaTbaZqmpXE00Vpbu3lWxubY2wmMSKWaPk/eJAPNX/bX+Ofgf4vX/wCz5qXjzR9S8c634t8K 6RpvxAfw9bxnTrTVdIvtRu1+yIBbvPE2mXCW+9SCtzEZN5Ri3QfHTx7+0B8KP2zj4PtfjzLd 6BpHwj1Px/Jb3PgfSzNfXOnPbWjRtKiDYs8krTMVA2H5FXbjHtmj/wDBKD4K6T8GL3wabbxT fDUdYsfEC+IbvxPe3HiO3v7CNYbCeDUWkNxE1rCgiiCMAiblwd77up8f/sVeH9b0HU9W0h9W 1LxzbfDnUvh3puqatq891JLa3IST/SJJCxklaaKJmmYF/vdc4oA+IPhF/wAFFPi14Z8H2Wif FP4pxvqHxV+E/hT4jeHNa8PeA7e41DRtR1XUI7E6La2K7kvXmZ4xE8oJVnkYgooVcXQ/+Cz/ AMVvDfww8HXeuWOt6hq2oeEfiVbXsOkeCmu76TWNB1K3tLC/ura380WyIhf7QoYwq7Nk7dmP ob9l/wD4Iq/DTwh+yX4a8MeLx4u/4T19C8NRapq0HjC8m1Dw/e6QqzQQ6Zc782tvb3bzyRpD hMyngjaB6n4A/wCCVPwY+HGix2Gn6XrssMOk+JdFEl5rdzczfZvEFxHcamGkdi7vJJEpDsSy /Ng8mgD5W+Cf/BTX49/Gb9ojwFo3h/Q7/wAQ6bpNj4Bg8XWlj4VE9perremW15qepXF8rr9i Nsl3E8MSJsbypgwII2ec+Gv+C4PxY8YfAGLULaG4sPFWlfBfxv4vvru/8Ivaadqmrabf2kdl NZSSDy7iKOF5RKIWZC7ANg7QPv3wX/wTt+HPw1+JvhXxZ4an8YeGdQ8NaRpXh8/2R4mu7S18 RWWmRGKxj1KJG2XZiRmUFxllOGJXCjGu/wDgkd8Frj4VaX4MOn+IY9D0bwfrfgSzRdZlEkWm axPHPeR7u7l4k2OeVAxyKAPkfxD/AMFl/iX4m8efETTtCt5INI1vx/4c8JeBbnR/Dn9s6jba dc2urS3WpR22Qbt520id4Q3yKk0bYYKQfoqX9sT4vW//AATw+HGs63osHgn40fETxRYeAxJr WjSWsGm3Nzqb2g1N7F3LAPaxm5jgZwC8saEgE13fiH/glj8HNX8Pajp0Wn63oq3Vv4eisrnT NYms7vQH0KKSLTJ7GVCGt5oklkBcZ3hyGBBIPc+Pv2QPCnxW/Zwi+F/ii/8AFfiDSoHguotX vNbmbXYbuC5W5t71L1SJUuIpkR0dcbdgUDb8tAHyE37Y37Q1h/wUAT4XaRDdfEDQvhhrnhvw 54ruYfBAEWvQ6hax3N9qs95HIItPktY7q3eK3VWEggmJyGUJ4xpv/BWn9oDwV+ylF498Ra78 PNZn+Inwk8WeNfDcEHhs2qaFqeg3sEAEp89hcR3EM+9shdkigKAvB+//AA1/wT78I+DvjFpX jrTfGHxOsvEVtBZW2tTx+KJgnjAWZb7M2qpjFy6K7Ju+UshCNuVVA+b/ANir/giL4V8P/sdf 8Iv8YJfFNz4w8R+EdT8HahajxKbm08PafeX7XFwmmL80dubgpbySEbvmUKMLlSAcn4s/4LOe NL74v+I7nwn4Y1nUfCuifFDwX4Sj0ibwjcaf4ju9P1PSLm5vI1tr0wS+abiNPKLKo2DI3Bg1 afxO/wCCzOreIx8UPHPwwvNHv/h58KvCPhnxze6bqmmmy1Sa2OsarZa/psnnOphvVjswsSkc TwBfnEoJ+lfjf/wTA+HPxr8T6/4gutY8c+HNf8R6/oviWTVNF1v7Lc2t9pVlJZWkkDMjCP8A cSuGAB3HB4NZPhb/AII8/BLwXJbrpdh4hgsgdFa+s31d7iHW30vU7vVYXvfMDPctLfXkk8xk Y+ayx5wFwQD0T9hP4keK/j3+yb4H8feN/wCyhrXjixPiOG109ALexsbyRrixtyQSHkitHgR3 zhnDkcEV629lBIxZo8sevUVxn7Ov7Pnh79lr4WWfgvwq1/H4d066u57C2uphKLCO4uZLj7NE QBiCNpWWNTkogVckAV3DTxqSC6gj3oAxhoVwFuGRYIzNH5SoD8oHrkDrmtCy0tLe3ALSPIyb WZnLGq9vdSxxw4l3sVOQ2MtXnnxU/bQ+GvwU+M/gb4eeJPE8Nj43+IlyttomkR28txPcFt4D yeWrCGMmN1DylVLIQCcHAB6j5Ts0eSAI+c5yTSNaEXwnU5OzYQT75rxjQ/8Agoh8H9f/AGgv EHwzi8XxweKPDUd494bmyuLfTmayjjkvoor10FtNLapLG00aSF4g+WAw23F8Gf8ABU74I+Ov hB4k8dWPirUI9C8LS2Ud0lzoV/b31z9v2/2e1taPCJ7lbzcv2doUYS5IXJBAAPe47GWKdTuQ ozM8nUEk/wCFfKX/AAWk0qcf8E1fGds/kzxR6j4f8wtnc4HiDTiAAMcke/5V9CfAf4+eFf2l fhjpnjHwbqr6roWqvKkcj28ltPDJFI0U0E0EqrLDLFIjo8bqGVlIIFeDf8FuLc3f/BND4gQg hPMvdBG4ruVf+J9p3UZH+RQB9Uz2hefdgEh93LHBr5G/4KZpK37Qv7HgIIjX4xIWIj3jP9ja lt5/h6n0719eyE/aGIJOM8etfIf/AAU1MsHx8/Y+liSV1HxkhRysmFXdo+pDkd+M/qO9AH1n qlzHpsEt7cTxQWlrE0kzSMESJQCWct2AAOfavC7H9vD9nL44fBjXddb4i/DnxV4N8Mz2T6tJ czRXFvaSyTK1lI8TrnLzKphYKdzoChJXj2T4j2Mup/DrX7WGKSee6025hjjQZaRmiYBR7knH 1r8lv+CafhX4i/APwLJr3iPR/wBoeytYfgx4c8FXHiKX4fySeIfBGpW8xUaZpFi1qTe2UQkl lkme0m2tGmZZd+FAP0W8Sf8ABQ74D+EdJ8Ka1q/xg+HOn2XjSzW70OebXIFj1W3eURiaElvm QSfKzdFIIbGDXoUHxC8O6zqPiiwtdd0aXUPCFxF/wkEEd2hk0YvbpcIJ8cxlrd0kGcfKwIyK /F6Pwz4g+Eeh+DPBGv8Awa8c+KPEviL4C/EPw5oejW3h6S61a+F/r0f2LUNRtt7mxluRMsly d+2F7sg+Wvyr29j8Gv2jfg1+0/4z0bwfpvxcfXdWHhTT9aYaQZvA/iDSbfwfa2eq3El1JHhr pJ4SkJglMjSKB5bAmgD9NE/bn+Cd9490HwlF8VvAjeIfGVjZ3+i2B1mEyapb3ab7R4gWw4nU gxgHMgPyg1675BeSJmUIYuw57YxX4faF+zJ8bNEuPA+lWHhP4ojWY/AnwdktfC8/hCX/AIR3 xJd6OGe7t9V1AqDYGyc78faIyX4aOUDaP3DG4kZcFgeSBjNADWiMk4ZgNq9Pr609AVyMADt6 024i8wKQxUqc5HWlBJcjJBFAEVzFLOigqgIkB+8cFc/zx2r8z/8Agrj+3v8AGH9lr9rzV9N8 C6/4jsdD8O/D3R/Ey2lr4dstQ0CCWbWrq2urvXZ5ImubexW3iGXtmV02lsHBr9NZQGAXJH0O MCvCP2jv+Ccfww/aw+JP/CTeNbfxNeyXehxeGtT0+z8QXlhpuu6dHcSXMdteQQSIs8YllkO1 uGDFTleKAPkqT9uz4y+Cf2gdc8a3njMeJPhxpHx1vvhPH4Gg0OyQvYnSDeQXcd4i+c06ylAA zbTGTuyTuHlH/Dx79rnVf2MNc8c2tjr9ldePdE8I3ng3WtZ8MaXa2kOs6nqkUdzplgkUsn2q we1nhEU1whn/ANYxOSuPrz9lv/gllovw6/af+J/xV8a2kupa9qnxI1DxR4TtotbuZdJsbeey traG7awLC3W9RftMXmFC6xtgNjGPQvh7/wAEx/hN8NtN0/TNMtfF50DR9d07xHo2hXninUbv SvD93p873FsLK2lmaO2iWWRmMcYCsNoIKqoAB8F/ET/gvF4417xF8RfFvgVLa58CxfDywn8F 2J0tLknWpLnQ4Lq7DHbJN5Da6IjCzKhazI4JYjt9D/4KKfH/AOAfjf4W6T8SPDfxM1HSdZ8S eLbKMP4HtP8AhJvFOnW2kWl1YXclhYlliaG5nuEkMIVXSAMV+8K+ttM/4JSfAfTvCMPh2HwK ieHYtE1vw8NNN/cG3az1e+jv71SN+d7XEUbpJnfFsUIygDG38P8A/gn/AOBfAuueCtSn1Dx7 4n1TwBPqc2i33iXxXfaxcwfb7SO0uIy88jFozDGoVDwjFmUAsSQD81dd/wCC0Pxq8D/sxXmp 391rV/4q1j4FeE/HFlqOneFI7nTtM1e81K9hvLm7eOMx28UkUUSKJF8vcjYCnr7vr/7fXxbs /jjrvi+DxBpsfgTUvib4l+EVj4Sk0aITafLpejXlzBqv2knzJZGurKXfG2YvJmUBQy7m+jrT /gkx8E7P4T6t4MXQtXOgat4I074dzRHWbnzDo9hcTXFtCH3bg4luJSXHzMCAcgAVtXX/AATY +FVz8e9T+Ih0nWP7Y1qS7up7IazdDSIL67s/sV1qMNkHEMd7Na/uXnUbiuT95mYgHyH4c/am /aN8V/A/4N2tn8WtJk8WfFH4Waj8Yp9UufB9kiWC2dhpzxaNFCCFeGS4viZJmAlEceEZC2R9 4/so/Fa7/aG/Zl+HHxBlsIdJm8e+HdK8Ry2UbsyWpubWKd4xnnALkD6AmuA+KX/BLv4SfFX4 MfDnwLeWfifSdG+FmlHQNBn0bxBd6dfx6Y9slrPYSXMTiSW3nhjjWVGPz7FOQQDXvfhbw9Ze EtC0/SdMtIdP0vSYI7OztoVCx28MahI41A6KqgAD0FAH5a+Fv2coPi3+wr+zv47t/hr/AMLR 8MeBPiXr+v8AiTwtZWFveXOtWk15rFk10IJSFu54ZZYZijFjIEfqcA8Z4N/Yt+N3wG+Avivw xpvwm8Qakf2hfhpqHgTSrO2a1dPhy0ut6tPY22oZk2xW0WnauDvUuI3tDEASVz92f8Efb5tT /wCCd3gqaW1hsJHvddVoooZLdBjW78bhHIBIm7G7a4DDdggEEV9NpgBS3DHHTNAH5nfBj9jv 4heCPjj4Q+Cr+CPEZ8J/Dz43Xfxai8cTxw/2NcaM9jO9vbRS7t5vDfXRiaEINqRM+dpUn77+ K/7NHw7+Pk1m3jzwB4K8a/2dG0dm+v6Jbam9qGILrGZkbYG2oTjGSoz0Fdy2dhwAeKgkIuLU sjqNwILDJA9ehB/I0AfnJ/wWP/Yg+DvwO/Yf1fXfB/wb+HXh3Wn8VeHIE1XSPCtjZzadC2sW gdjNFGrxxsBsO05PmBcEMa/R0QYnEhySu5cAAAc1+Z//AAV8+E/7QnhX9i7xXd+JPi74L8V+ CDr2iqdBtfAMtlfSJJr1kLcG8+3ynMbNGSRES+0jGWyP0vknI3kMmwOfmB46/wA/8KAPiz/g rD8PNF+JXxt/ZI8N+JNEsPEvh/W/iw63+malZJeWd2g0XUDsljcFGUEBsOCPlz2rg/2sPgb4 F/4J3ftYfBH4o+CvAnhrwP8ADnxDrSeA/H9npGjQWtjbNeSJJo+sSRxoI43gvYvLNw2GAnVQ egr1/wD4KTMq/tG/sgMVu3YfF0KBEQF50TU+W74GM8dg1Uf+C0+oHXP2X/C3w5fTdPu7f46+ M9M+GtzdXRlWTRl1Au0d9CY2U+dBcQQSqC20mPkN0oA+ePgL8Y/EV5/wUq1P4oePPBWieIND 1T4wa78IPC2u3+q3b6r4Q+yadM0LW1pt+yQWsn2a5SZ1/fvJcSMzbFCHU0v/AILy3Xgrwb8S da8Sr8OvFGjfDjxL4WW/8ReDm1CbSbrRtXuZoJ3t0nUST3FsbWbbJEWimLIQFwwp3/BOn9i6 x/bX+FNv428b+L/FMAtPEWsHxf4Fht7e3soPGsVjLoOo6nHcBPP2Swl50i3bVkuCx6lB7D8D v+CONl8M47S4174o+K/F99YyeCltXuNMsrRLe18LXc09hbBIVAIdJtkrnLMQWG3IVQDC1n9t z9o4/wDDOdzZeGfglYn9oG5mhhhuNQv7tdFc2d7qUKvNbs0cwNhbwqZI/ladnwBHtavJbz/g 4J8Qat4Z+I/iLw/4M8Kazpui+G9R8ReG7SK5vReWgs9Yt9O+z6qzRiJJLqOdbiLyGbYEZG3H k/W3wq/4Jt6D8KPDvwk0jT/E+rjSfg1401jxZoFqLeJFSG/j1GNdNJA4ggXUWVCMMVhRTxmv E/2wf+CcXjL4e/8ABPD42fDr4eeMvF3jDwt4hsbj/hE/AradatLoc1zqkV26wXaqJ5Y4iZhG khIWNiCX2qQATTf8FW/F/wAHfiIfDPxa8K+D9B1nwb4xn0TxZd6LqE09gmlP4Xu/EEF5aecE cy4tTAySDBZHK/eAXwD40f8ABU+D43fs1eHPGPj/AMDano3iT/hXmveJbfStC8S6hpZv7tPE K6SdGuFidWktpBbJPNuIZVtpNpQbs/WOo/8ABHbQ/H95o+p/ED4heJvHniaL4jWnxD13Vbuy tbT/AISCSz09tPtdPaGBVjhtUg2hggzITLniTC419/wQ48G6tHoyXfjPXp4vD/hPxd4ZsENn Coil8QXV7M96QD80lul/cRxqeDu3Eg0AfXHwn8TT/ET4Z+F/EVzbrBLrum22qPAhytu88KSl VPUqCxHPXFdDdRySXEKxqAFbLueML6D1yePpWd8OvB0Xw6+HmheH4ZnuIdB06306OVlCtKsM SxhiB0JCg4962DlmIDYwOg6/WgCpLDJPbP8Au2UM4JToSMg5+tS3tvviZUVw0hBypwBz1/z1 qdcjPJJzTuwJoAzru3803jIu9pVVBlMqSM/56VYCPJ5pWMorIMZOCTzxjt2/P2qfaQpI5NMi R+7hlAx75+tAEVxA87oi4UbCGYdR7D/PalkthI0ZOQyoRjGQDip1Y5YHAOeKI8lQT0NAEUai N0ID7VTAyCSKIkVFJ2kqrEqADx+FSAMEAGCfrmkiBRnyWILZyaAGGPKSMVLY5UYyRx2p1vBt gjD7XYKMkryTjrT89Rg4zS7gOp5oA5zSb+5vijQtbAbQzF0YOhIzjHTGK+Z/+CieoXt74j/Z ZmW3hdrz416QJAqYZQljqZ6k8gDcfY19PaLpEemyOCZANgDEtnIwcD2AqxN4U0jVLXThdWFp drplwt3Y/aoFla0mUMFlj3glHAZgGXBAY880AfiP+0G+q+Kv2b1+FXhqe0vvjN4e8WfGfWPE GnWs/mahbW0mn63l5Y1O9VuPt9isTHCuXjxk10XxP+Lfh34sfto/CP4k+EdY02X4N+Dh8Jbf xNq8E8f9k6dP5usyW6zPu2RmH7XahyxHlGSPdjpX7G2nw58O6b4xv/EVtomjW3iHVY44L7VY bOKO+vEjx5ccswXe6rgYViQMDAqjpXwS8D6N4M1Lw3ZeEfC1l4c1iSaXUdJt9Kt4rHUHmH71 poQgSQvxuLA7u+aAPhv9i3x18bdZ8AeP/EPwN8M/CLxb4Q8W/FrxjqllqHiXxHe6fvt5NR2x TW629pMJIZSk0gfeNwkTaMfM2B/wVA8eftP3n7G3izTPiF4J+Bel+Gp77RGvbzw94t1K+1C2 gGs2X71LeaxiST95sGDIvBPWv0g0Tw9pvhnR7XStMsrPTdO02FILa0tYFggtYlGFSNFAVFAG AFAAxXzF/wAFnIbWL/gnb49edHmVp9F80CTY7RjXNO3AN24oA+oYr+Xc4kRC/wBoMQK8Aj17 9q+KP+Cxeq+KLL4g/ssJ4K03w9qfi+P4uwTaVBrN3JaWVxINI1HMcskccjopUn51RiCBhTX2 4ljCrSqqkh5jKckn5s9Rnp07V8g/8FQY7Zfj/wDsel2WOZvjNb7WaMuzY0nUeMjoDkDPrg0A OuvjN+2zpunanqEnwf8A2etQt9PtJLlLa08e6oLm6KozCOPdp20sSu0ZwCSOQMmvoL9mP9ob Sv2pvgD4P+IGhI6ab4u0a21WKN926AyxgvESQNzRvuRsd1Ndy1qF3GM7WwoznI4ORx0r5I/Y z8n9lv8Aaq+MPwWvri+tNCeef4l+EIyQllbaRqNyTewL8qhPs+pfaCFGcR3kfUBTQB9I3nwh 8N3vxls/iBLpCP4y0rRbjw/bal58gaKxnnhnlg8sNsIaWCJtxXcNmAQCQeoLS+YwJjMQXI65 z6YoihQqSjFiTy2ck+2akGAgGS2OOe9AESzyyRQlQg38uDk4GO1A85Q2AjHqBkjnPIzzTzAj MnGDF90enFOwqOWJOcfhQBXkuZoZUVoy4kfaNq8KM9SSaf57pdBGEZ+Qtx1PPpUjqpdSxOQc j0psluryiUk8LtI7EUARmeWPyg8aM0uQSucLxn+Wfxo+2GJYzLG0YlbaBxlc+uDz+FJIiwTR DfKQD06qo/z61K9urlXZnYL0Gcj60AfF/wC0R/wUa8Z/AT9ty9+G8B+HXibTZfCut+JI9Nt7 e9tdZ0CGw0w3UM9zNJJ9nuknuEMPlQKkiKyuSQr7fN/hL/wXKt/j14Z1O40bxR8I/DyeHvhL 4f8AGGt61q8d/Lpuj+IL69MFzpzxo6ySLGAFjjjZpJJJUXceQfoX44f8E4IP2l/iyviDxr8S /Ger6FpJ1Kfw54djtNOtLbQbi/06fT5phNHbi4nCwXE2xJHKhmy2/Axw3jX/AIIseD/Eel+H JLLx5410XxB4Q8GeE/CWj6tbx2kslpL4cvje2GoNG8TJJKZDtkRh5bL2B+YAHlngD/guXrGs fBoa9rel+CtN1GD4f+PtdzMbuwt9V1nw5fw2sENtHcMsqxXKO8jQSDz4+FzlSS/wl/wXH1zx b+134O8EW3hvw1PoN1eeGdC1+2gi1CbVzeazpcV8b62kVDbRWVq9xBG6TEyODI4KBAH+hdK/ 4JW/D7/hkHxP8I9fubrxrF4mudf1EeItf06xu9V02+1h5pLi8tz5IiimWSd2Uoi4IHYYq38H f+CdsX7PPxitvE3gj4keL9B0jUdN0mw8U+HjaWNzY+KZNNsVsLe5dpITLbStbxxJIYGQP5Mf CkEkA+Q/Cf8AwcO3nxD+D1xq/hzSfAms+J9D+DeqfEHXtJt7i6P9latbalZ2kVgxz/qzHcu7 fxEoMMAa6/xL/wAFxNautX+K0mg+G/B1l4Q8GfEjRvAll4t1q9nj0jSrO6iuluNZ1F48/wCj C6tDDFtMat9pgLOoO4+kT/8ABE7wXcfBPR/A6+NvFaWmi/CrU/hTDdCC2aVrS9vbW7a7IKbf PR7ZQoxtw2cZANbfhP8A4I7fD3wN8R/Duq6drGsxeG/DuseHtai8OPDA9pcy6JpE+m2Ilcrv YKZhctnkzRI3FAHp/wDwT3/ag1H9sT9jXwP8TdWtNKsbzxRHcySpp5f7IyxXc8CSRb2ZtrrE rgFiRvr2eKYtOyABfLcdc/MK85/ZO/Zp0z9kz9nnQPhzpupXut6boLXTR3V6iLNN593NckME AX5WmKj1CjOTmvSkX96CGPzH8qAPmX/gkvqQb9gzwq6xP5j6l4huZBIQHMja9qBccZ43Z59K +lFuSZkRlUbkDZB6H0r5v/4JM2iS/sGeGgZGcyav4jVm3bmb/if6jwx5+YZIPvmvpFYVWRXL O7qNnXrQBE93O8RaOOIBG+YsxxtBGfocZx26U+a6aK38wp8oGW5JP4YHNSeSBGUBIB69jSXF uk0QWQbowQSuMg46UAfnD/wVj/bn8L/HD9lfW/hrY+F/ivol74g8X6DosWt6/wCA9U0rQoJI 9fsiZnvZ4VhWErE7Byw3DaBy3H6K6fqcN1YJLAd0LsfLzG0eVycYDDOMdD0I5HGK+Vv+C1J0 u1/4J4eJTqj3LWcOveGZbxbdkW7a1/4STTDKIt+F3YxjPy525r6uNqsERJwrgtJx82CTk+/e gD5M/wCCiF1bf8NB/smLcQIZ3+LuIdk5T5xpF/knjLDbu4GOVXnGQcr/AILFRDXdD/ZwjjFq pj/aD8JRh5mwSTLOCF4PzYJ6gjHatX/got5Uf7Q37Isr3QRx8XsJGYyTJu0XURwRwAOOo/iH pzQ/4LC2qjR/2apI3iDJ+0H4QlG9N/JknUke+D+VAHzB8Q4fEngvxx8c/iF4Z+JXxI8NX+hf tNeHvDEHh/Tdaa10Ce1vbnQBdGa127XeYXdzufcAdwJyQS30H4n/AOC63gjw5rXxAf8A4Q/W bvw/4U0zxHf6LqNtq1jLN4ok0CZIdShS1VzLbDczNC84UTJFIw2/Lu3PFv8AwTH1rxN4U+KW nr4r0gT+PfjjovxWs5pbWVxa2tjPpEr2Ugz80hGnzKpX5f3iZ748U/aW/wCCc+q/sv8A7GX7 UMWlab8LNZ8P6l4Z8VanoGs2vhd18cwTajI9z9kmulyJoo2lmjUqN7IsK7Rt5APW/F//AAWK m8FiXw/qXwnv9I+KMPjyx8ESeFtU8T2VtFbi/wBLn1SzvpL5A8KxSW9vIpUBisqsh6Bj0/7P X/BYL4cfHbx58ONAu4H8ET/EzwbP4s0uXxBqVrapLJFqf9nNYREvieVpA8kbRkiSIB1GG48d +MP/AAST+Jnxz1a58d+LdW+EPjDx/rPxC0TxXqmhajp12vhS703S9Hu9MhszHIs0rNIbp7h9 6lQ7FBkKGPJeK/8Aggx461bwHoPha28efDvUNLu/AOqeA9auNZ0C5vP7AgvtbOph9GgaU7Ps aFbe286b5BEjHptoA9t+Kf8AwWt8LfD3wjf39l4D8Sa5qGl6z4ts7mxXUbGzZLDw1crBqF8r zSKrlmeIQwLmSRn28BSw9T+PH/BRvwT8BNO8A6tqFvfXvhrx94e1fxPbapAyqtvZafpY1IsY 2wzNLEQqqvO7ivnqL/gjfrXgj+xNY0S6+FXjvXPDXiDxZNHpvj/RJdT0q80/W9QhvUaQjLpe 27W8Z8xVIk8yUZUMCPYf2y/+Cdkf7WnxW+AF9LqWi6L4T+FGpXF3rOkQWjJ/atqYbcR2UCqQ qQGW2iDq3Biyo60AYvwZ/wCCtUX7RUHgKLwN8KvFmu6h4j8L2PjTxJA2o2VpH4L0q8lligee WV1E87tBMywxAsUjLZHyg5/gH/gtV4P+JfwWfx3ongbxfqejmDw9p9uLaS3dr/xJrJh+z6BC 7Osbzwi4ha4lLLHD5mCSwYDm/wBk/wD4Je/E/wDY9ufBz+G/GPgbU7bUvAmm+BvHsF/bXfzr YXF5LBf6c6HHm7L2WMxSqqZVXyTkHjPhr/wRE8X/AAV+DPh3w34T8X+DtPk0PSfCPiF7N7S4 OlXXjfQbsStqPlqFKW9/B+5uGTExMccmGYEEA9B8X/8ABba00TStIg0n4N+Nte8WbPFK+JPD 8er6ZbT+F5fDjwLqSSSyTCKcAXEbxtCzeYjqQMnA9Dn/AOCn+naR4q+Co1fwFr2l+D/jpb6S ug+I31bTZEW81G0a5it3tFn+1FFAWN5hHsDuv8J3V49o/wDwSI8bNrt/4m1Dxl4WTxR4v0j4 iN4kWyhuFs4tU8TCyWAWu4Fjb2sdmiM7gO+0NtyxVeV0n/gip8QrL44fDPXLvxB8NdV0rwZq XgfU5b+7trqTW9Pg0LTI7K50ewkKbY7KaVHugSVLSSsHTOJKAO+n/wCC+nw+g+HHjXxQ3gPx yumaF4Zbxj4cLPZmTxlpa6omlGaBFmLwN9qkixHOqM0cqOAclR2fxN/4LPfDP4d+Nta0a20n xJ4gGi/CJ/jE91YiDy5bDCvHZrukBF08TrKA2ECsvzc8eSeAv+CMet/Db9nvU/hppuj/AAIs YrW/0eOx8aWOhyWviXX9KtPEFnqMlvqbCEh3Nra+VlZHEkqxsdgzjlF/4IH+L/DPgXxRpmie O9CurrxFoHjjwwtzqbXBa10zUrTT7PQrUERsTHaW+nRLID0LsV39wD7Y+MH7fHgH4Mat4OGo Xj3+ieL9I1zW11zTZYrzT7C10i0F3dNI6Mdx2EhRGGyVYccZZ+x3+2/p37W0Pim3k8K+IvAv iDwmbKe80bW3tpLoWV9bC5srvdbySRhZY94KFt8bxSIwBAz8feGv+CJfjLxZ8T9c1rxRrHw9 8IaP4zs/EtpqvhnwXFdRaT4fTVNCt9JjfT0kRFkmZoWubh2SIF/L2rnJr6h/4J1fsman+y98 Mb7T/EPgb4JeEtfu4rWzur/4dWL2kXiNIIiq3V3G8EWyYsztsHmBd7fOc0AfRCXCoIwFJMil hjnjr/WnvMEkChScjJPQD/69R/ZthiCuAYhtG4Elhj61J86pgsARx0z+NADkkD4IPUZqEXqt nhxgkdD2NLb2i2wQI7MVBBLHJbJzz+NMiWNVI3s+WJzuJ6kmgCpYySzXUjqB5bLtUg5z+Gav RI4hQFSGB5+n51zqqF+1vCs6w+UMEKUVz1GMd/fFbFrNNPPEXQpFGFAJ6uT/AIcDnvmgC8ik FsjGf1pphLYJJOPfg+9E5IeM/Ntzg4HHTv7UQgGWQbXUAjGeh47UAKyFmY5JB7Zr5Q/4LZKw /wCCaXxDLIrLFJpDkHheNa089e2B/WvqxgzGMEErk7uCOnSvkj/gtdfR2X/BNr4oCQXDQuNJ VDCBmEtq9ivm4JwVVsE45wGwDQB9euNrOeSM54618ff8FRt6fGv9kBVkaNX+NdmWOwtnGlai ccdM4x+vavruG3O+fzMEGUsvJ6f/AK818g/8FQoWb4wfskSO8qJF8crBUYSlBg6VqPykfxAn PFAH2EibVYAnJ718if8ABUmOz/Z6uPhp+0ZANQt7r4S+IoLbxJdWm+R28M6i8dnqKlOVKRk2 1yeAQbbIIPJ+rILtZYCXEu0T7U3oQTg9hjp71z/xx+EOi/Hj4ReKvBniaEXWgeKtMn0u+g+U l7eaIxuOQeRu3A9QQD2oA6jTZHmsYpnEReZQ58p96cjOVPce461ZwMcDrXx9/wAEgPi/rOvf s6p8M/G12bv4gfBDULnwDrMseFjuEtFU2V1twrAXNm0UiswOfLky2ev13bIqyS7S3zNu5bI6 dvQUASMGDKQw9x7UpB3A4HvUM/mGSJEyUfO9wcFBjj9aWSVleUKpLKoIyDg/59qAJSASOORR 0OcGoi4+0xhScEHOBkdB+VNkjk86MK4KEneCp5GPWgDyXXf2+/g74a/aVX4Q6l470zT/AIhS XFvYrpdzBPEjXNxCJ4Lb7Q0Yt/PliZWSLzN754UnivYiDtwODX5e+M/gh4m/aO/4KA/tM6QN W8L+Hfhl4b+IHgTxj4o1O6+0zayv9laVY30UFlGq+WPMNuA07SbkUELG+4EeTeGf2+finpKf EW30fxt8QfD3gj4l6b4C1nwxrHi7XbLXda8MaZ4h8QS6dNq8ZSMRWvmWuHS1cusDiN8jJWgD 9mlBBHXAFB3eb1BXHTuK/JP/AIKMeOPiX+zR47+Kei+FfjV8YI7L4MfDnwlrOmNNrkc76hc6 h4ivLW5kv3aEtO5gCquCmBGuc1Nc/tY/Fj4U/G7xF8Q7X4k+MvFotPj74v8AhtD4CuZYJdHk 0m30O91GARxCMSiaCaCIiTzD+7ITG0ncAfrNsAAAAxnNBBxwAa/IPwR8dv2lfDv/AATU8YeP 9Z8VeL7fT/ih4W8Iz+EfEF74nsNS1KbxJqeoQw3R05bdAbW1mjuYAls6sYTE+OrVFq/7R3x8 1Y6F8F/CPjX4k+KNWvvih8SNAg1eDXNNsPEF1FoYgGmwNeXSCFkX7R58qBFeVbcqBt3hgD9g CuduRgj9Kdj1xkdK/Jb4lftHfHfSP2uPD0fib4j+JNE1rwl4j+EHh7xD4X0e+tl0Se91v7R/ bUMqrEWcO0KbCjqoWQkAjGOs/wCCcH7Un7VPxajvfjFqfg7xV458D+NvDt5dLoz+JNFtrWHV k1nyLeHTInZJLSKGzW4SZLli7vbqx+dsEA/TsxAyhyuCBjOcU+PIZRnPNcx8NPEuqeKfBum6 jr2g3fhTWLq0E13pNxfQ3klhJkgoZIHaJzgA5Qkc+ua2Yi8xsSZGYMwYkZTdweo/LigD50/4 JF6tH4i/YK8NX1t9oa1u9c8STW7TRGCRoz4h1EruRgGU4xwwDeoBzX0uMswbGDj8q+Zv+CTN gtv+xTocRu2uETX/ABN5ZUsqMB4k1P5wDzyMdSf619JpMA0aqz7QxXJyd2B6n+dAE4XGcnOa ZcPtQcBiTwDzUd3uV4yg3OX6ZwMd/wBP1qCfd9nTzm3lpgG7BVz6AHt/+sUAfB//AAVN/YP8 Lab+zpe+Ik1z4jajqM3i/wAPrDba7411jWNHgN94m01Zg2ny3PkSxqr7VibgLwu1grV98xzS XCSB4xHIpZTg7lPPBHTqMH/Oa/P7/gor8ZPj7Y/Dqw0/xP8ACnwNpPw/uPiT4Xtxr2j+NrjU tRS3XxFYtbyG1awiVSxVAczAIX4J4B+94rhkW6LMC8c7j5RjdzkDHP8ADgfrQB8pf8FMIJG/ aF/Y7dRK4T4xIWAjLLg6LqfJI6Y7DP54NQf8FdozBpX7NZUSIX+P/g9WIywT97P27gnj6kHq BUX/AAUquLiX45/siSgyxxr8aYInUPtbB0rUMDH4c88jd1BwbH/BYhY28Kfs8FxJuT49eEGQ rjAb7RLjOSOO340Adp44/wCCoPwh+G2jfHW81fVdUgj/AGdJ7NPGKrYMzxPdoHtltwD++Llg gxj5wRUPjP8A4KofCfwb8SdP8L58X6tf6nZ2kyz6VoFxdWkN1e2b3lhp0kqjat9dwIxhh6sT GCVMiBvkb4zf8EcPif8AG39onx54mkvdB07QviT4m8Rt4nsGvdy63pcNvBN4bMihT88WoQbn U8rG575B2/2ZP+CW3i34UftVeE/Efj74daT8QbTVLHwjrE+tr48vLI+BtY0fRbSxmDWCnyNQ Hn2ccsMm3P7xlbCquQD6A8If8FePAvj34T6/420f4ffHa80DwrqEul6myeAbwS280BuRd/L0 K2rWkqTYOUcogDO4Wu7X/goX8P0+J/gTw6YPFy6X8TUtT4Y8Vtoc48NaxNdWb3tvbx3pGwyy W8buBjHylSwb5a+QfiH/AME9PjrJ+ztoHha1sdL8SaRe/EXxzrviPwtD4ul0CHXbfV7u9m0m 6nuYF3SR27TrNLa9GLLlXMYFTeGv2CvjJrg/Zh8N33hC08L3XwY0TRtE1Xxm3jb7dYy2EelP bajZ2+jlGjF7I0ssKXYVXC7WEwXEYAPonw1/wV8+CXifQfE2qwal4jt7HQEsLyOa60O4hGva fe6ium22p6eGH+k2TXbeWZU4X7xAVlLev/Av9pXwb+0frXjq08I6hJqcvw28Sz+EdbZ7do0g 1GCOOSWNHbiQJ5qqWXjcGHUGvzQ8Sf8ABJz9o7Xf2cR4fhtPAmneJvhb8MNL+Fvgxotb8638 VNa+IdO1E6pODEotoRb6dEPJYNIZDIMgbS32R/wTY/Yv1v8AYosPi9puoSw3Fl4k8VWeo6Xf Jcb59USPRNMtLm6mT+Caa8t7qRs8kuG6GgD6rAxgAAD0FMUPEATtIxzknNMvHeGCWSMl5FHy rngn0/Glu5AsGXU7WHPt+tADjOvnIvIZhxT40C9APlyBVbKnVo1MjO6RFsdhk4z9T/jVosFI U8Z6UAMlPlB2IyCOxApQC8QIJyR65/WqUmoEXNvbyRysLppFLoMou0dG9M9vp2qWKWQ2yqXL uTy+AOO56YoAsBMgnADkYzilCYCg84qKKcvPKCxIRgOw28A496iubySLzflcKpwGClj0z0Hb rz60AWdmAw4yx5pxGfoarMkkUmEklZVi6ZByQevIzkipfOzcrGCACpYY78/lQA6TA6kAHpSG 0ibkxxk/7ooViQFLAk559ailumjkZVUMAeucUAMtb0sjsQAq9M5Gff6VKt0XlVQuQRkntWVY XDRxqN7PJK6qEGBkHr7Hv09K0I2kVZ5XG7yyRGu3HyjGfrk5oAtMQrDJAB96SF2dSWXaQcCo Z3Y3cCg/K4JJxzgdv5flVgKEXAHAoAb5uWwCMjr7V8of8FtJZJf+CY/xSRBKGji02YeVguAm rWTdCcHvn245r6s8+NkLAnCttz05r5O/4LbxJc/8Ex/iyii5Mv2SwOImEcmf7UsiCG7DIGQM kgcAmgD63kb96wBBIr48/wCCq5f/AIW1+yEsaWzlvjhpoYyPtIA07UCdoJ5OBnoeQOlfYEkg +0uAGDLyeOor41/4Kt6gq/FH9j545ZI2l+O2lgZjJ3L/AGfqCkewJIH457ZoA+yldnC8AE8k entSsWyCu3r3pEAZQwDAdcdKb9pQkjkbT82QRjjNAHxd8brsfscf8FYPh/47NrAvg/8AaNtk 8B+ImRXka28Q2kU0ujXjdQGlthdWnyheAMk4r7Qsrr7ZbxSBHRZY1fDqVYZGcEHofbtXhP8A wUj/AGXT+19+xt408IadG/8Awlf2eLVvC92kcTT2Os2UoubGdDIQuFnRQwJGUaQfxYNr/gnr +15a/ts/sleB/iRDbSWd54lsFGp2hgaNtP1KF5Le9t2BJ2lJ4XAHXBU8hgaAPcN3JB570u7g HsaYsiylSCT1H5URyq7HaScHGexPpQAMu5w+DlMinB8oGwSSM0ZHOea5z4v+LLjwb8KPFerW JAv9H0e7vbcFN2JI4HdDtwcjco7GgCTQfhf4c8LeK/Eevafoem2eteMpIJtcvI4AJtVeGBbe IzH+MpCqoM9FGK8p+H3/AATY/Z/+F+g+KtL0H4PfD/TdL8Y2p03XLVNKSSHVbYSGUQSowIMa yMSqYwmBtCgDH5/eHf8Agtn8T/Gnwj0zVIp77w5c6X8IPBnijVr/AMQ+FhpcN/ql74isbDUL 61MyKk1lJbTyBJI/3WTlCCvE+mf8Fg/jF8WbLWtO0Qa/pcnjP4v32jeF77w54Mh1zWdO8Lxe HIdZszHYuwW4uJ0mt3ZpSSkUk5Ayi4AP0P0/9gz4Mad4R1DQYPhj4Tj0bVNOttHu7X7GCt1Z 213JeQQvnkpHczSygE8MxNcR+yr/AME2PBn7P3x++I/xQ1PRPDes/EHxd4x1fxBpmuJZt9r0 qyvliBtgzk4f5ZAXXqshUEKStea/Gf8A4KG+P/2e/wBg79n/AOKfxF0lPAXiHXtd0+2+Iek3 NiEkhhFhfS3UMMUhLRvJLbxmNdxZQ4GTya8Mf/gpR8f7H9hr4f8Axa1/W4vD/ilvHuo+G/EO ip4NFx4YtIoPEZsZjq2p9dPt7e1yizBlLyx5+cllAB9WfEb/AII4/AL4g3GiW0fgHw9ouh2v iUeKdX0WytNlhr0y2l7BFHJGGAiSOS+edREFAkUHHzGp/h7/AMEjfgZ4O8I+NfDD+CdI1XwX 4n8UweKbPQLmBhbeHryOwt7N3tX3eYrSeVJIzhgSbiReVJz4Fon7dfxr+Kf7QGhRab408M+H /BnxW+JXi34W+H7OHw1He3nhptFiuWg1Mu8o+0tM+nXAljbEaJcRlcFMtwXwo/bo/aX+LfwR 8Atp/wAVPC1r4n8d+G/F/wARX1G78Ewrb6ZY6DPFZw6WIxJh1uZ5leWc4kREKpyQ1AH6Eab+ xX8J9Ft2W08A+G4N3iCw8UM8cBV31KwSOOzumbO4vAkUaoCdqhcAcmrHwt/Y/wDhh8D/AIt+ JvHPg/wbpHh/xV4yd21m8st8YvHkkEsjmLd5avJIA7siqXYZYk81+etj/wAFQ/jT8WfFlt45 0DxXoPhrwMuo/CdJfCj+G47uWaLxWtm94i3rMsgaMTvtIQnBHTFTeMP+Cr3xg8PfDfWPiSms +G7jw58SfDPxMvPBehjQxDP4Ou/C3nmzkmnaQm8FxHbSvMjqgSRkC/LkEA/U8gZAwOTzxSws HKnIPOK+Pf8Agk9+1345/aab4l6V421aTWH8GXOlCwn1Tww/hfXnS7sRcSNc6ex+W38zctvc BUEwSXAOzc31supeVqaRNJEEkwy/KQ3XBB+pZccdjQB83/8ABIDSo9C/YK8N2i/aPLsvEPii 1U3EzTSkJ4j1JRudyWc8dWJY9SSSa+mElDxs+wgKSACOTg9a+df+CVumDRf2LrG2nkjdrXxf 4vzjgJ/xU+qYyMfKR3HY5r6M3DeRkk9cUAKSdwAGeM59Kiu4zIiEBMIwZtwzkCnu0bAZwQ3Q +tEm1csWIDDH1oA+Cf8Agql+2H8Ifir8BG8J+FPi98O9b8d6Z468NW0fhiw8U2rXd/dQ+IrA vaTRI7OEUxMZBsJTyye2D94JhWlk2Ahizg4O7/PH418i/wDBZbwD4K0v/gn34z1bUNL0LTbE a34efVNQitFhuI7d/EOnfaXEkSmQOU3crlicd6+vpZo3aXcNpUMGD4Ax6ntgjn6UAfJH/BTO YL8cf2P5GgEof4y24/1gXaDo+pgEg9cNg9Ow5Gah/wCCxMkQ8Jfs9SSLbsbf4+eDWXzW2gN9 rkGR2JwTwffuAam/4KZ3ENp8Yf2Q1TygzfGmzSNXjUgA6TqWSMjjjgY/vD0ql/wWN+zXXg79 npnKFf8Ahffg394Yy6x5u3+bI+76bsHG7HQ5oA+yHUBmbCgrk5PGKp6Lrtj4j08Xmn3dlqFq xZPOtZlmQspIZdykgkEEEZ4NfL2l/twW/wC0p+1z4n+A0XgPTNY8JmbWNG1281W+Mf2qxsrO 2TUT9laLEga61Sxt0Qt88f2mY7UEPnfFfw3/AGnLn/gnz8RvjrYaL8M9P+AnjHx/4z8GaBpX gKy0dvEGmeHrC6huYf8AhJILXTCF1CWdbe6DW1oEbzLSBHLMSSAfr+wRdm8KCThcjJzimmFY 9qbVC5wuByDjrX5o+Dv+C2fjrwV8XfhLafFbwvpPhLwnrngTV9W8Xvd6XeaXfWWo2tzqyWk8 cV0yyw293Fo8zpFJGzr9ojy5AyeQ1f8A4LDftA+Kv2U/hn4h0i3+HHhXx9qVl8Rr/wAVWupe Hry/s4JPDERnjtIkW6ieNpE2q0hZuTuCcbSAfq422IvIIlMnIBAG5hUWo2pu4HjG1HkX7w+8 BkZxX5oW3/BYX4l6j+2H8OPBl3deANA0/wAUan4Ls/7DfQLy6vvENjrelfa7nVIb1bjyrZYr lZbeKBo3cmIszEMte5/Gf/gpXefEfWPh54J+BqNbeMviX4mm0KLU/HPg3WdLs9Ct7bTp9Qub r7JdJaS3jCKEIiRuq75BucYwwB9hr5cm19ihyMjjkU4R7y4cllcYKkDb/k+9fnRrX/BZHxD8 Pv2ml+Dusy+F7zxnY/GfRfAV1JD4d1CG3udEuNGt7m6vUkEjwx3H2uSQJGZSVjKAxvy54/4K /wDBa74s/Gf4MeOPH2m+HfCQ0TSPCT/EGwl1Pw5q2iaZp1pa6mkc2iTandOtrd3t1YSLJBdQ FYkmDq0bqMgA/UZoxEMxogYDAzwPpRnO3zAhYkgdx/nFflZ8OP8Ag4L8RfFzwF8WPF+iaD4W /sL4Q6J4g165sb+1ubLVNeU6k9noVtDFJICmxRE9/OA6o80UarG7EDqfjj/wWe8d/sPab4i0 34tad4Q8R+IPh34503RNeufC2l3MFtq+m6l4bvtXthbQy3EjQXAuLQ27SO8kexTIQoY7AD9K 4wmAQoGPQU4opGCBj6V8Z6Z/wUy174Saz8LfD3xP0XwXqN/470XRteuPEXhPWS+ki31C8Fkz W0TLI0qQXl3pMIbzSLiK8edMeS8I+ovg9e+NL3wlcN4+sfDena6mp3yRxaJdS3Fq1iLmQWbs 0qqwla2ETSDGA5bHGAADqdiAlwqhiOTjk0gzgEggt260gkjUAbxjGRk9qX5UAJOR2oAF4YZA 4zjjmkVQ3AQAA0SozhWR8Ecj0anRsOc8H060ABAYEMoIHbrSggDgHH0pqtuYnPB7U7juM0AU 9Pg8lwQxdWQA5xwRx+vpXz1+23+0X8Sf2f8A4ufBez8Pad4Nk8B+P/G2neFddvdQknm1VHuz MRHbQrsjRQkJJmeRzlwBEcFq970qdRAu5mww4IIOT36da8X/AG2fgd4m+Ol98Fn8OW1tdR+D Pifo/ijVjNcrCYrG2juVlcA/fYGVMIOSeR0oA8Qtv+Cjfii5/aR/aCvpPG3wnXwF+zwNXnvP AiWMo8Z6xZ2OjxXEl4szXW2OE3rvEG+zMuIiM5YGuHuv+Cpnxx8BWdl4H8V6Z8OW+KvxNsvB Wo+Brqy028j0jS18RXs1pLBfQtcNJM1h9nlffHInn5X5Yua7X9q/9kP4lf8ABQf9oO3j8S+B tF+GPhDwT4f8X+HbfxLLr1vql74mTWNNl0yBIoYUDwW6pILmRZiG8xI1UMAXPlEf/BP/AOPv xUh0b4oeJvC/hrSPiV8H9O8D6T4X8MQ+J47m28Vt4ev7i6vp3uVQJbreJcutusg3RlQZNuTg A+yv2BP2ifEPx/8AhJ4ph8YxaLH468AeMdX8F+IJ9Jhkg068urCYBbqGORneJJoHhl2MzbDI V3HArzv/AILc2V/F/wAE2PjDcqdOjsW0zTwwKSeeZxqdoQxYEDYFxxgnJyeBg5H7NX/BN9vG PgDxhqPxTvPHvhPxR8TPFut+LdY0Dwp4/wBS0yw0xb+RBFZSvYTQx3cqW0cKvLgjf5gVtuK8 y/4K4f8ABO/wP8Jv+Cffj/xZpWvfGG51vwza2VxZtqfxM1/U7dAupQOwaC4u3hkA3uQJEYA4 OMgUAfpFJAWvHdguAAF9a+Of+CqtvLD8Q/2QQCiLF8ddJV9iLjmw1DAGeRnpx/QV9jQI8TMj EsB0POCM+5JzjHfnr3r49/4K0orePf2RtyTyY+PWicI+B/x5agckdwCA30U0AfYkYKqQQoA6 Y9KRIBHJIwHMmCefbFIjAqp5AJI96cTgnngdPSgCKS0Es8UhVMxZI9zkEfqK+H/2UfCF5+xz /wAFOfi38K3W8Twp8XJH+LXgwrdubeK5dorbXbTa4C5854bkIpJCyZAHNfcm4ksCCcH0r42/ 4LLfD3VvDXwe8KfHfwdbTP4w/Z18QJ41dbdHM2o6KY/s+s2YKkcyWJZ/X/RxjBwaAPseGFoo +AhJYnpjqcn8aRbbEik4YqxOT1Of5VhfCjxVbeOPhp4e1qwvxqtjrGl219bXu3aL2KSNXSfG TjerBsZOM4zXQ/dIA5J60ARtE3mocA/MSecD8u9Vtc0CDxHpmoWF4jS2WpWz2k0YYqWR1ZWG RyMq3WrbvgEH5cjPXkVh/FXVde0H4VeJb7wtZWmpeJ7LSbqfSLS63CC6vEhdoY5NpDbGkCg7 SDgnHNAHz78Qv+CQPwS+J/w2h8I6toery6HF4C0z4bFE1eZZDounXsd7bQ7s5LieJC0h+Zhk d62PGn/BL/4T+M7HWIxpuuaFf6t4ntvGMWraJrdxp2oaNqlvp8Omxz2UsbBoB9khWJox8jKz ZU54+VPGf/BwMfCPw10v4lzeGtEX4YwS+DbTXbpGnmv7a71fSb3U9QtoVDKjS20cdnGqtj55 33kAZHW/tJ/8FZPHv7K3wH+E/jjxTH8Gjqfi+wstc13wdp+pX1/qr6deX0MKSWM8KvCEhguY t9zMPIlmVkjI3ISAfVXxn/Ys8FftFfDvwB4V8aw6v4g0n4ca7pniPTmvdSkuLi8vNPVhA93I +WuA24mQPneTzXFfEH/gld8L/iJ4Zm8O3s3jhPB2o6rf6xq/hi28T3Vvo2vz3moyalOLuBWx IhuZXO0FfkwhyoArxD9oX/grV41/Z++Kn7QnhlbP4X+MZvhH4C1LxrBDo9zercaK8FxAlrY6 mJMK8lxDOJd0BXYY2Urhlc7/AMY/+CzPhy1tdCuvhgdK8X291onjC91iC/gu9PvtFv8ARdGT UorSa3mSOWLzN6g70BKMrLkHdQB7H4N/4Jw/DXwB+1W/xb0yx1xfEH2u+1S30+TV5m0XStRv oUhvb+1sifLjubiNAsjjghnIAMjE854u/wCCS3wm8b/Abwd8Pmg8ZaNpvgOPU7PS7/SvEc9l qgs9Sdm1CzkuI+ZLe5DbZEYZwiEFWUMPDf2b/wDgshr/AMdv2bfif4ou9Z+B2jP4GTw+9t4p nu9Qj8OyT6nD5smnS25BuWvbf5UCws6zPPGFKsGUcZ4r/wCDiKa0+Dnw08R2PhLwvaahrPhO 78ZeI9PvdRuy91DZ6tNpclhpOyHdJdyva3ksf2hVVVhRGBaTKgH19e/8Ev8A4T3M2qNFpGo2 UGsaj4W1SS1s794re0k8N+V/ZSQrzsjRYUVl5Lgckdax4f8Agkn8ILrUfHk80Hii4tvG1l4h 0xNOl1h5LDw1Frp3asdMhI2Wz3L/ADscNtOQu1SVNL9mT9rj4v8Axk/bg+JHw91zQPhpY+Cf h1bafez6jYXuoNqd5DqkVxNp+yOWIIHWOECcNt2sx2FgK87+Ef8AwWb0/wCJX7T2jfCe1tfB f/CWXfxE8aeE9Y0/+3GFzo2n6Lb301pqEsZBZFuDbRhiRtUM5XJGKAPo79lD9iLwt+yXqPib VtL1TxX4m8S+LltLfU9b8R6o1/fTWtmjx2dqpwsccMKySbVRFyZHLZJzXpx8OyHxLb6groCk RhdCgJbMivu3df4R8vT6c18zf8E1v+Cht5+254i+KHhrUJvAeoan8OJ9OZdb8Fajc32iarb3 0UrxmJ7mJHLRvbzIzgFHGx1IDYH1bGFRgzMBjk5PAoA+R/8AgiBaTWn/AATQ8DwtHaoH1HxA NltMJoYW/t3UAyhwzb1B6MCQRg55yfrZYPLZWySVULXzT/wR98L2vgf9gnQNCsp7m6stB8S+ KtNt57hVWaaOHxHqcaO4UABiqgnAHJPSvpd5UTLM4VV5JyAMD1oAjiRgI0KlShJODwOuKFgk lWMPhTGSDg/eX+hxU4YEZOKinmEAZyrtgD5V5J5x0oA/M3/gtL+zj8Y/D37N2v65N8bvE/jz wVrXi3w9bt4GvfCukx28fna1aLGpu4Io5vJSTywF3Bm4DSHJNfpDY6ddG3nhvpVmunhKyTRI Y0YszEhVZmIAzgZY8AfSvz7/AOCqn7euoeIvgFP4Kh+DHxs0Nb7xx4a06bxDrXh6K00OJY/E NifMW4W4YnzDGBGwUgl1zjNforON0kpTcHJweeKAPkX/AIKiRSn4s/sgMIwhj+NtgpYDO3Ol 6lwOuAVz+FZ//BZoyw/Dj9n+QrIpj+Pfg1nCAHj7Y/fsNxHPBzx3xWr/AMFRFWX4nfslE7w0 Xxy0zgHAOdL1L88Z/mKyP+C5N/N4V/Zg8BeLIbW71X/hB/it4U15tGsnP9oeIRFfhVsrNAMS XEjuu1GKqdpO7IAIB798Rf2PPAnxG8b6j4p/smXQfG94GZPFGlSG31WwnNjPp63MDndGJltp 3TLIwIWLcG8qML47F/wSG8G6n4e8SS+I/HPxQ8W+OvFGo6Pqb+ONT1S2GvaRNpM7zacbIxW6 W0CwvJK2wQFZDM+8NmuT+JOvyfD79v34H+IPD3jH4qadqnxLn1bWfGnhPxH4gmn0XQvDdroz tM8tiXa3sWt76SwRZI8ZlllXe6nj2nRv+CoX7NfiO++y2H7QHwavLmQ4SGDxhYSSSHbuwqiX LHHYDP40AcZ8aP8AgkZ8Pf2k9L1KH4ieIfH/AIzvNW0XRtBvNR1C/tI7u4h0zVbnUopMwW0a LJI91LDJtVVaA7QqnLk8Qf8ABIr4beIfFvjDU7vVvHF4fGOn+KtP+zS6hALXQj4kcNqlxaKI QVmdVSNDJ5gVExgkknyn/gk3+134p/au/bS+O+u614quLrw14r8P+GPE/gzwvLfBk8PaVPLq kMREG4+XcTW8FrcTgDIe5RW6KKpeDv8AguHr2n6eninx18MNB0L4dar4e8b+IdGvtK8US6hq lzH4YuxbTxzWz2kSRPO5UR7ZXGTzigD23wp/wSa+GngubT5bO88XzX2n+L/D/jJL24voWlaf RNNi02wtWIhANqtvEcxgBi0khDjOB6H+1d+yRp37V3hTRLW51zxJ4O8R+EtZXXPDnifw/PDH qeiXQjeNnjM0ciMjxSyRvE6FXViCOhHz0v8AwVp8X6NJqPgbW/hVplp8cZvEHh/QdD8O2/iN pdJv/wC2rOe9t7ia8NsJIUtoLS++0AQMd1r8m4SLh37RH/BVDx/+zp+0Np3gPUPhd4R1NdPs fBsnii/t/F1xGLC58Q6xJpapZo1jm5ihkiL75DCWBHyg5wAejTf8EsvBU2vWeq3Pibx3qWpQ /EvTfindXFze2+691ay06CwUSJHCieS8dujuoXdvZtrKp2Vm+D/+CT/hXw38Mr/4eSeOPiRd /Cga9Yazpfgi5udPk0nSI7TUotTSyhcWv2lrV7iMK0cszkRfIpUYNeYfCz/gu94Y+KnxU8d6 JYaL4cubDQ/D3inXtCNl4pjutVu10CYxTpqFmIg1gLkfvbdi0m6IEkA8VF8O/wDgs74u8Z+D LuCb4P6PbfEHVdd8KeHPDGjQeL5J9P1C41/STqsMl1dvZI1vHBaLI8oSGRsxlVByrEA9L8Sf 8Edfhj4xW6h1i98Wana6pqXjG7vopL2JRd2/ieUT31s7iPeI4p0hlg2kMjwoSW5zZ+Gn/BJ3 wb4R1fS9c1rxX4+8Y+LrLxva+OL7X9cns3vdauLPSp9JtLacRQJH9mjs7h12Iisz5csSzZ8K +Jf/AAX0vPAHh/wvd/8ACufClrqdx4f17U9e0bWvHK6feDUdH1j+ybjSNLxayC/u5J1keFP3 ZkRRwpJA9p+Ln/BS/Vfhh+2N4Z+EMPhXwLf6r8QLOUeGbJ/HIg16K9XS5L6NdU05bR2sbWR4 ntxOrzEMu7YQcAA639nT/gl58KP2cPD/AIStbXTNT8TX3gb7Omi6lrd9JcXFpDayXr2NvtUr F5VqL6dYl8sAERud0qLIPWfg58ML74TeGtR0278UeJvGDXGpXmoxX2u3Ec92iXE8kwtVZEQC GEOI4wRkIqgk4r4b1H/guZ4k8JfA3RvFHib4ZfDrwtqfirXtb0XQrfU/ifHa2FwuiNdR6nLP dy2SLCTPBFDboqyGZ7mMt5Sgk9Qf+C1z+IviD4CXwv8ADSDWPAXjG08C3lzrd14mFnf6aviu 6ltrQCy+zOJDC0T78zJkjjg5oA+6HgaSaIlThUIJz0PHHvTyhNwj46Ar9K+MvB3/AAWs8AeO f2GPiD8WNOh0e58Z/DbRdU1nWfh9Dr8T6tax2V3NbqXJjDrHJ5aN5nlEL5qr8xxnL+IH/BdH wB4D+IGs2j2mh3vgzQ/G3hjwfdeLrfxPA+m26azptxeveu6oYwlq1uYnXzPmJJ3Jt2kA+33g Lyo4ZwEYnaCAGyO/8+1RyxzI0roC5kZdq5xjHXJ7V8mfGf8A4K36B8K/FviWTTdAs/GPgDwf ofhfxTq3izSNcW4t49G1i/vLOXUIkjhcTR2n2USsFk+eNpCCvl4b3H9kH9oW5/ao/Z28OfES bw1eeFbPxas19pdldT+dcS6cZpBZ3UnyJsNxbrHP5eDsEoUsSDQB6UCSXBGAOh6Z4pYgvlLj kY70x5SoQ7SwZsHHao5Wl8w7SpX6mgCpFdussaJtdZEZgduCCPQd6m0ieSeKN3kD703f6sLj npx6VG1hE8LKjNG8owDkkqPb8KsW9jHbRxmOSXanAy5YEenJoAkvGCQuSiyKBllPcUyFhdQg Dy3DgNkcfjUzKJRySAPwoTaqArgKOOtAEE0/+j3RZT+645yN3yg5/Wvlb/gtvOYv+CXfxXmG 1JDpVuihl3ZLX9n8pBxkE8HPTNfWJjWTO4ZB6ivlP/gtyIx/wS7+MLyF0VdGiDSIxR4VN7a5 cEEHCj5iAcnbjnpQB9XTvsJPHBr48/4KxMZfGX7JqbUw/wAedCcMz7CNtpfccdcjJx3xjvX2 G6BgQCSp/HIr48/4K1TLa+KP2TTtBJ+Pvh9clCxANrfjgjpyRzQB9eR+a0sgJO1W+X5eCKl3 neV6HrSKioWIzlzk5JPNAjWMMAWy3U5yaAIZNRRJpIlDNKm3jaRnPoe/Q02/0+313Tbyy1C2 hurG7jaCeGVN0c8TLhlZTwQQSCOhFTPDGYzuGQSGJ75Hf9KWNUjchSSz8k8nNAHxP/wSL8Q3 nwQtviZ+zVq17Jc638AvEK6dosd5ciSa98MXgN1pU42gKAkTSQHA4NuA2CQK+1XJsYV2Auof nc7M2CfU5PU9On0FfEf/AAUOtLH9kb9t34JftGyCaPw5qU4+FvjsJMQos72XzNLvGQrsAg1D arSswKpcYHqPte3EeoW0Urx3EZQ58uTKsrAkYIzg8jrkg9RkEGgB7Xji+FuNhYxmTv6gf161 U8U+JH8JeGNT1ZrG/wBTOm2st2tjYRiW7vPLQt5UKEjfK+NqrkAsQMjrVu58m2828fhoIm3H OPlA3Yr5A+Bf/BXLQ/2lbfwpb+GfBn2zXfFHwrvvidBp8/iC0iWxa2u4LYafcTEbYWZpt3mv hVWM5X0AOR/Yf/4JeR6d+yn4Li8aabc+DPElz8Vrj4zapoELxXSWM7vOtppMrsWBjhtHton2 EgNCwBxk1Q8Uf8EE/Dl78PbXwxovxX8e+HPDV1pSeG9RsLe0sZxdaTBrlzrOnWaSSxM8KWs1 00WYyvmwpGjAY3V1Pgn/AILMWHxb8IeDLTwP8Obzxd8UPGviXW/C9v4YsfEVm1hFLowR7+6/ tUZhe1WKWBo5FQmQzoAo+YjduP8Agr38PLf4I/HvxIkdlJ4n/Z/vteg1PwauvWzavfR6W5Rr lYgS8cMrcK7IVGDyaAKP7RX/AASum/as8T+PtT+Inxb8V662p+FNa8HeHVi0fT7JfDFjqrRP cZ8iNWvJFEEKJ5x2gJu2lyXOHef8EWNE8QeIdR8Y+Kfib4u8UeOvE2nazp2t63PYWlv/AGkm p6JFosai3hRI4ktbeMMijLOxYyO3GPRbf/gpp4euPimfC7eGdVS4ufixb/Cg3AvI2QXEugLr CXmMf6va3k7Bltw3ZxxXkXi//gvh4D0H4PeB/FB8F6zdWWv6DdeLtdgbWbK1m8OaLa6m+nNd DzmUXkzSxSulvD87JDIcghQwBoRf8ETYJ7nTtaufjH4vl+I/hV/Df/COeIl0XT47fSIdEW6j tIjYqnlXG6O8uA8kxZ8shUoE2nd+E/8AwSWm/Z40nwRcfDf4weLfCvifwNY6tod/r8+k2GpT +JtNv9Wm1aS3uIJY/KSSK5mYxzRqCN0gKkPitzTP+Cqng3U/iJa+Hl0HU/tuqfFHVvhi5F/A 0gfTtNn1D7cE6mCRINigDOZBk1wFn/wXk+GN5o99dt4c8SWwsfhFp3xQvo0lik+zSX8tpDaa MeQDdOb60O/IjCzISQM4APqPwB+zza/DH9pD4lfFG2vrm81D4pWuh2dzp7RqsVl/Z0dxGro/ 3m3i5JIPA2DHU14b4o/4I7+E/FumpZ6j4t8RfYD4r8b+KrtLSOO3luv+Ens7+0ubbevKrBHf MY3wSxjXcMcVs+E/+Coeg+Jf2IPi38W7zwpqNjqPwNbUbfxL4bt9Vtb5xdWVsl15cF3CWhlj lhmiZZBgfOQRlTXMaD/wWEtdc8G6jaT/AAv8Q/8ACzoPFmneCbHwhYa1Y30Gsajf2J1CHytS Rvs6xJaJLLMz7WiEZDJlkDAHefsJfsD3/wCxf4i8W69q/wASNW+IuseLtH0LRTJd6TbabFZW 2kQTwW6xRQfKMxTDd6urNwGCr7j8R9FPxB8M6t4Vi1TUtEuNa06W2OoafmO7skkHltNA5VkE qh8qWBCttYqwGD80Xv8AwVa06LwJ8LvGcXw18UyeCviLqtv4XvL4alYpf+HtYk1N9Lk082Hm efcNBdIwlaAMAmHXeA236q0Hxbo/iuW4h0rWdO1CWzYJcCzu45mhOSMMFJ2klWHOOh9KAPmX /gi9HcaZ/wAE3vBlrcXTapc6RqfiDTZb9zJ5mqvb67qELXchlw5lnKea5fB3O3C9B9U784RA mSueeg/Cvmf/AIJN6DY6T+xP/ZFqkaaZp3jXxjZwRx42xxJ4m1NVUYHQAADPOAM19MyRkAMp O9Rj60AMSd2aLKDD5BI5AIpLi9e3gVzE7lmxhASQPXHXp2qRIigBDOAO1J5Z4IkYYIboO34d 6APin/g4EfUI/wDgmp4iu9MES6po/ibwzf2auGYy3Eet2TRKqKCXYtjC98HnIAP2ToOvRaza W0sTOyXcZnTzF2PtJ/u46ZPBHBGCCRyfz+/4Ks/8E5fgb8Nv2bdR8c6T4OXw94nj8W+HbiPU rGW7lKzTa9ZK+YzIYlRxJIGJXALhuoFfofJGpuw5Z9yAgDtyf/rUAfH3/BV+WNfij+yDHJHC wf466UwZ5ShUjTtRxgfxHJ/QetJ/wWX1gaT8NPgdM1tDMI/jj4MALyBQm6/K5AIOeDtPHRiR 0qf/AIKqs8HxG/ZKkiaJXf46aQhEiZyp0/Uc4J6HGfqSKr/8Fj2t9J+EvwbmK27P/wALs8GI BcokkeRqIBLb+DhSxyfSgDf8A/sV/EPw5+3F4v8AjYnxi0y907xfPBZ3mhXXglJri00m0DCH TLW+a63Qxb2eV2SLEksjsy5xt+h9Y8M+H9f8PyW+p6FpN3p2rRm2uLe4sY5Y545AUMciFSGV lYgg5BBIPGa8MX/gpX4L0/8AaZHw0bQ/Ff8AZI8VjwB/wmBitxoqeJHsjfLpX+tFwXMAx5oi MXmER7gSK8y+G3/Bb74f/EHwlq+qzfDv4m6LYaX4etvEmi/bY9OkbxNHcau2i2kNuIbp9k02 oDylW48oDO5iq/NQB638AP8AgnV8PP2Y/wBrPxp8UfBnhfwf4dfxZ4f0zQ4dJ0bw/a6dHpIt pbl7iWOSIDP2jzoA4CLn7JFkthdvktx/wR28PeJPAfhjwrq3jO9vNA8NaR4/8N3VtbacttLf w+KrsXEjqxkYRtajAUlXEhAYhPu1ueLP+CxfhHwr8GNB8Yx+APiFq2palrGu+H9V8N2Laa2o +HrzRLa5udSSd3u1t5FihtZZFaGV/MQoUyWC1oxf8Fcvh6fGvgjS7Tw940vtJ8W2vhmfUNeE FrHZeF5fEYP9kW92HmWVpJmCh/JjkWLzIy7ANwAci3/BH3XdStL7xVqvxpv9Q+OEWu6Hrmje NE8NQRWmm/2PYz2Nrbvp5lYSxSRXd6Z8TIZHuSy+WEVRr+OP+CYPiL4s+KvFniXxj8TbbW/G HifUPAl79ptPDa2NnYW/hq/S/NvDAbiRs3Vy945dpSYxOijeE+botN/4K6/C6+8D+GfEd7b+ JdE0XxN4b8V+KVuru3gIsrTw5dJb3yyBJWJkdmLRqm7cFOSpIBk+G/8AwVS8G+NfHvhvwxqn hTxz4S8YeI/FVt4PfRNUitGm0ue50efWbWeZ4Z3jMUtpCwzGzssnyMq4JoA8b+OH/BOz4u/D n9lD4kfCn4TeNdEk8FfEvUZ9G0rS7nwsiav4Q07WtYjfVpDfm6VbqC2trjUGhiMaSESKPMYx oDh/Dz/gk18ULb47+OZtR8caHCYbjwd4w8H+L9P8MLa2Gm65otveaUbF9Ma+lllt/wCzfJDk yx7jc5VwUIr1PxH/AMFxPg54e+DOreOdT03xjDo+i+F7/wAXBPstu0t1FZ66+hi3iHnYM8t4 i+WrELtkQllOQOmsf+CqfgfVvjhofg+w8LePr201bxLpnhWTxCkNiumWGr6jpR1WCycNci4J FrtZ3jiaNWZV3knFAHinjD/giBeXmg6TZWPxE8O3E2r+GvEfhPxffa/4O/tKXV5Ne1Uare6h YxC5SO0uFn3iIuJhGm3O4rk9P8L/APgj5qPwo/al8PeKdP8AiqdR8GeFvG0XjmLS9V0H7Vr9 /eDQDopiuNU88b4Uiw8a+QCpZwS3DV9028SwxkK7PuJYE8nnmqsOmRxvO5ndjNKJJM8YIAAA 9BgfjQB8dW3/AASy1jwR4G8By+FPHWi23j74Y+MPE/iHSdS1bw2L/S72z168uLi7sLiyW4jY qFmh2yJMpD2ykLglav8AiL/gmp4g8c/FbXvFmv8AxC0ifXtV8S+BNbjTT9ANjZWlh4auvtK2 SRG4dibiaW7bzC2IxLGAjeXk/X32QbZQJGVpjuJGMjgDj8qVrdGdjuKswC54yPpQB+c0n/BC fVPEnwW1Lwj4h+LenX9toPg/xT4R8J3GneEjZzaaNdu2ubu5vmN05vWU7VSNfJjX5mwWO6uw +K3/AASBGl+NNf8AGnw48V+FfBs1z4z8K+N9J0p/BxuNL02XRdNuLIxNbW1xD5ouDcGQ7DGV IxyTuH3S1qNkiB5Asmcgclc+lOeNWURkgqB078YwaAPz9+HP/BDVfh/4C8SeEz8S5r3QviLp +kWPi6JdCFo+sW8Gs6pq2p2sJimCWkF62pGAIinyoI3H7xn3L9Z/sYfA7V/2Yf2avDXw91nx HN4tbwakumafqc1uYZpNOjmcWUcmXfdJFbGGJnyN5jLYXOB6iqneWLEjHAxwPekEIw6k7kk5 wf1oAVW8xRgAAj15FJEWjQLhm28Z6ZpBH5e07mYKMY9fr70hhjJJdULHr8tAFWys5IlQSzCR 0OeQufzxV5V2hRgECsdZx/a6SMhUtAWY7So4PT3PWrOm7IoY928NKu3LZLHkkDP0/lQBdUll YKEyp6A8f/WojjMKhVVQM9uKozW7tcwm385CEdSwACg8csD1Of8APepZkUi0R2kZw4ySp+Yg E8/l/KgCzbqy7g4AJJPBJFfK/wDwW1ilP/BLX40yQvCDH4dLYlbauBc25Jz/AHgAcDuSBg9K +nrgyKqpAztJ5oLFs/KueTz27Cvlv/gttaXF5/wS5+Mcdp5i3Uul28EYSN5Hm331sDEqJksz /cGBnLcEdaAPrItv5O35uRg5Br49/wCCtguYtW/ZX+ziQo37QHhrzsAEbDFe9c9OcYxX1fp+ n/2dbTQSPPIY41jSR3d3dQoAO5iWLepJJJ5Jr5P/AOCs7mK6/ZWjZjvPx/8ADCsfM+b/AFN6 ce+e/r+NAH2CAQCOCQfrSY3rnjB9agmCS5MQO0qQ2OOOw+uaWO3YXSuzZRUAReynufrigCcJ sDEY+Y5/Gk6SDJyQPyqEyOjxgkBOT8wyT6D2NLAFit1Dnn7uSTzz796APOf2wv2ZNM/a/wD2 YPHXwz1O4ksbXxno1zpq3KAk2czgNDOACCWjmWOQDIzsx3rz/wD4JVftQat+1b+xR4X1fxQs sHj/AMMmbwr4zgljKSW+tafK1rchx0DOY1mwP4Z0PfFfQzxMbZipdX2nHOD/AFxXxB4MTUv2 Rf8AgsjqtjNNEngj9qDw6t/YRh1gt4fFelxoLqPYuP3lxp6rKZCpZ2hIz1oA+4bq1N1bTREr iZGQ7l3DkY5Hce1fmb4X/wCDez/hAvhdoGjeH/EXgfRtVtPhW/gjXru38PNHF4r1H+2tO1MT 3yxujz2sq2T20yM/mGKcgNjiv01EoLBMkswJBCnH515H+1r+2B4c/Y4+HGia74j0nxZrq+JN cg8Padp/h3ThfaheXk0c0qRpEXTIKwP0Oc4GOaAPlr4Uf8Enfin8C9c0/wCIHhfx58NLb4pa X4z8SeIVtT4buofC9xp+u21jHc6f5CXHnxeTLYwyRSLIciMKyndlfO/jH/wQQ8ffHjWPiPFq /j/4e6PpOt654y8S+H7jStBuE1Z7vxBZS2ht724MgxZxCZnMUYYyMBlsACvpvQ/+CuXwg8Ue CL3xHbv4tFpb6V4T1q2g/s0C51S28R3X2TTWtYxIfNJuA0cgH3GRvvcZueCf+Cn/AIE+K0Ou W3hPQviF4o13TNJvtVv9A03QxNqmlm11NtKezniMgEd093FcbI2YBo7eVywVc0AeI+OP+CWv x20v9o3UPF/gXx58JrTRx8SLb4n6fa61o+ozXI1CLw8miNbzNFOqtbNH5kmFAcMV+fAIrgv2 R/8AgkV8TvBfgDwDqmq6V8G9Q8Z+AoNc8AanY+OfDU+r6TrGkL4gur6z1ayUS+ZDO3nTFQ3D x3IDbSgz9l6T/wAFB/h/efsg638cmbxFZeD/AAja6guu2F3pbQavpdzY3DW93azWzMCs8UyO hTJB6gkEE6Hwn/bO8D/GbxR8TvDuh6hqN3f/AAT1NLDxS32UrCkptnufLiOf3m1VKsONrqV5 wTQB8+ab/wAEXbXRvj9Z/Ei2uPBEXiyL4w638QZtWj0fydQbR77TLmzi0nz1G9hHLNHKQSIy UOFzyfJfhH/wbl3ngv4AQ+DtV+IGlXWqX3w5uvDWraymnPM1zrP9saZqFjcmJyBJZwQ6Xa2x iYqzRx4BXeSPoD4e/wDBaT4L/EX4b+IPEEll8TPCunaN4Rt/GcE+veHJrWTVdNu7hbW0kslD Mbhp7h1iiVfvMwAq/df8Fc/hnY6V4avE0L4parq+uahqnh0+F7bw4X1vRr/SoEudQiu7fzBt kjgeOT5C+5GBTdmgDU1T9h3xN42/4JzfFr4TXWk/BrwD4s+JGi6ppcb+BNGl03Qo5Lm08iK4 mjI8xpM4LsASFCqN23J8K+G//BHL4kfC2xPizw5rvwq8H+NtD8YaL4u8OeE9D0+8g8F2k1jp 13p10ZVBWQT39veuZpYokAaCA7HIZj7vF/wVe+DYuvhzBba5ruraT48stL1VdZsdIuH0vRbX Vp2ttKk1KdlUWYurhWijWQZ3odwVRmsrQf8AgtT8FNSu/FZi/wCFgJYeG7LWNQW8m8LXUdpq qaPOYdVSxlIxdSWvEsiR5IjORu2sFAPOdV/4JLeObv4bfDHwXHq/wzE/hPXD4vvviH9ivE8X aPq13rMuqaoujkHZDBcF/IAeXiPd5iSkjH2h8Kf2b/h78DdV1W98E+A/Bvg281+RZdTn0TRr awl1FlZmBmaJFMhDO5G7OC7HuayPg5+0b4T/AGjo/GY8FajdazZ+FNSGj3WoQxkWktwbaG5I tpvuzKqToGK5Ctleor0SzXEygMxQKu3nI/OgD5Z/4IzeNR8R/wBha116K1NiuueNPF1/5Jk8 wxiXxHqMmN2BkgN1wM9cCvqp8xgkEDA6ntX53fsIfCTRdU/4JCWY1r4h+PvAek+BPE3jHW9S 13wlrjaTcT21nrerCUvKqvm3KZcr3ZFOcDnwpPH3xz1f9mjRNGvPi18R/DHibwR8AtX+PBu3 1tpL/UNSur2aTS7DUJHXM1taW0JieEhUd3yR8owAfsMIz5hY59MZ4pWHTgZPB7cV+Wfwn/bK +IHxi+JHhj49x+NPFGnaHqvxt0j4Up4FivkPh7+x7rS4FllMAUl7s310bgTb9wSNUHy5U/oX 8e/2ofAf7MkGjnxx4n0zw5/wkc8lrpn20yAXsyJvaNCiNyFyfoCexwAfE/8AwVkuv2hvDn7P l/e+JL/4QQ/D+58b+HbUJotpqS66ltJr9h5StJM7wEkpF5gVAOG2nsf0X2tmRWIYEtz6AnpX 5rf8FUf+ChfwS/aL/ZP0vw34N+KXhjxBq2peNvDSW9lYXcxnvXi13T5JI422hS6IC5DMCBgn G4E/pDBCv2i4kMjMElfndkAenXsfyxQB8o/8FV7Frnxb+yjIkxie3+PGhscKCXU2eoArg/h0 6DJ7VT/4LKqL/wCEXwbha4NgH+N/gxfOcbo1xqKk7gMkrxjtzj6Vc/4KnTNH4u/ZS8h5N7/H fRFbB4K/YdR3ZH0qL/gsHob+KvhX8ILCBBJNf/GnwbDGJJDHF/yEQW8zBzt27hgc5K+1AHIe Ov8Agmx8Trn4/aze+GdW8Ar8OZvid/wuuxg1OW7Grt4ii0sW0enShImiSwe8jjuGnRjKqFox GTh686g/4IWeJoPg5o3hO78TeDdXOkfDLSvD6i+tppbO/wBfsvEreIHM8BTDadLITAwyZPLd vkzgH9MPNjWNpA6mM5bdkYx60zk3hbeSPL4XHHXrmgD8v/iz+wn8cfGnxW8P+BfAnwm+Avwx 8P8Ag/wJrt08ejXeoWPhh9X8QLc6W7wTRacvnXNtZW+9kMUZ/wBMGTjYTe/Yc/4JqeMU8R/C v4q+JfhZ8H9Vn1nwn4U0/wAR6b47s7hfEXge80WAWRudMc20gLTW8UL+TIYdssaneQTX6WXM rQW8pDFgDheSCOalJJuSA5KquSM5znvQB+ZHgv8A4N7UsPC9laXd54M0bWfEHhPx34c8aa3p KTvc6nLrN8s2lzorookFrECrhihyCoLhiw6zSv8Agja/xB8C/Cvw/wCMPhR+zl4S0vwl47g8 QeK7Hwb9qjtfFlpBo17ZpK4+yQsLj7TdLIsTMypGCPNY8N+gcbONKM6zM7hCysRwRnPT1xUw LSTEu7IAgIXOMZ559xigD8odT/4N7vG/iHwJ4c0C48QeBbDS/DHw18XeGbewtrm7eCfVr/Ud TudIdyYQfstsL+OVjy4mtkwrgBq9d0f/AII8eJ779prwt8W9cvvCMni/wv488PXcEltfXYhT wxpWgtY+T5flhJL2W8kkm3SKdqFVWUAba+/7dHltomaV1Ckk8/e/H0+lCSyzBSNy7Ziv93cB 9c5H0oAnWEjacjK0eTy5IDF+o7YqFZpG84ZYMrhfXAwOlWFYcgn5h1GckUANwkbjGBtH04pW iBQKCQAfxqNwyGZmJK4G3HVeP8aepJdckgEcA96AAMWdwByvr9KfyF45NVY5WkaBwxAbcD2y Pp+FOjlDpLskLsj7Tzwp9OaAJZHEciZJy528euCf6U/nPIzmoPOVr54RIA6xhtmRnqecenGK ehaUFt5CnoMYx/k0ASEYPU0hDZ4Cke9Nty7wozkhiOaTeQSA5I/D/CgCvHcGVIwyqwc846Cl udWtbaeCC4nto57h8QRvIqtMwGflB5JA546VVs7mNrWKQCQxoNykEZAPrzz9K+NP+CzPwV8E fEzwR4TSz8KWGpfHzxfrul+HPh3rcMaDWNGlivFvpru3mJDww2sEdxPKy4BACNkMBQB9trdx td/Z/Mh+0hBIYg4LhScBsdcZyM47VAdRtr2GWeK7tnispHSZllVkhdMhlcg4BXuD071+Mnxs 8b3/AMItM1/9obw0Svxo1D45fEDwncaqCzXz6TbaJrENrp7gcvb240+xnWI/KkkSsMFiTzni bwHo3wQ8UfCL4O+E7aeL4b/tAeBfhbeePY4ZnaLWprjxB5N3dy85aa+i/dTucGVThielAH7g xavbzwiWOaF4mVXWRXDKysMqQRwQRzkda+Y/+C0XiGfw7/wTI+Ld/b6f/aYsdMguJIFuDA7R pe2zOUcK2GVdzA46gcjOR4n+wd+1r8L/ANhuT4rfCnxLrmpaHo2ifFzxBpPgHSbXRr/UYoLA RWl69jbfZoJAqQzXNwFiLZUAgAKtZf8AwVz/AOCl3wN+J3/BPz4p+ErHxZqya3r9gdCtLa98 K6tpyy3jXEH7hpbi1jjjkXAJV3XAILFRhgAfpJGWaNS67XIBIznBx69/rXx5/wAFdJmTX/2U I1WAiT9oHw5u3nBwLe+OV9Tn/Pevr20njW2BR1eNRncuNoHUAY4wBjp2xXyP/wAFZnhOs/st o0piJ+PvhqT/AFRcSfub0AZ4xyRz+OOKAPr4EBVx0PpyKGbapJzge1KyDpg4HamearbBtY+Z 7e3egBW3BT0GMdqFYhipz04NIZkLIpBJfkcelMFwjqz/ADhQ2w8EDOcZ/wDr0ASsWBXGAO9f MH/BW74B658Y/wBke68QeDZIIfiH8INWtPiL4Vd/MxJeaaWlkgIQFn8+2NxBtwQTKuRgcfTw ZeVG4+X16mork+dEyRuYpZEYpIVzs98Hr9D1oA439m345aP+038BfB/xE0Bmk0nxppEGsWav gSRQzrvVHwSNy/dPup6civmT/gpqvxM+J/7SvwK8EeAPh7b+M7Pw3d6h8SNUe81gaTbyPYwG wtbUTtDIgfz9TSfafmZbcgDG4iv/AME2r62/ZM/ae+M37MFy02naRod/J8Qvh5bzOFjm8Pap JvuYYAeRHZ3/AJ8fBGBcLx3r7VlvIrWDcxlEZYIflYkEn8+9AH4zfsQ/A67+L/x4/Yg8KX0L 6b4q+FfgrULT4naGXMv2Wz8Naw0Oh3LttUKJtUjklhVhlo97LkLuPqd1/wAE3v2mPCtz8bvE WiL4VTUP2iriy8TeLNL0zXzpF1azWOuFm0S2voow6RXmiStC9x1W4WVvlExavvvUf2ivhN4M +IXiSOfXfD2m+KbTWdJ8Jay/k+VdyX93Gsmm2ckm3MjOlyDGMlV81hkEsKi8F/tufCD4lfEn xb4U0b4ieGrzxB4CgnuNdtvtQiFhDA5juZTI4COkEgKSvGzCF8K5ViBQB8hfD7/gnF8R/Dn/ AASB+P8A8HLbwz4U8N+MfiPrHiTU/D+g2mtG707T4b6dZbW1a6ZFJ8tMRszLyVz0Nd9/wT4/ 4J/+N/2TLn44LrV1Y6nP8R9L0aVNTS73zarrA02b+1bqRSP3Yk1C4ldcg/Iw4wAK9D1L/grn +zdoHhHRddvPippNpo/iCWWHS7qayvETUWjxu8rMOXGCGBXIZSGUlSDXoem/tnfCrWLezmtf HOiTR6jq2paFbFXfE99p0M099Avy8tDFBM7dsRnBNAH5+al/wSL+NOq/CXwXpka+EYNc8F/A nwf4Xijl1D/RLnxDofiGDVjbMVQsIJUtxH5wBAaTODtqt8av+CaHxi+L2v2Xj7xP8K7DxFN4 x+IXiTxR4i8DaL8QP7In0qzvfD9ppFnEdSTyg77rMSz+VuUiTbtkAIP6Nz/tRfDy1+H/AIM8 YP4p09fD/wARpLW38NXvz7Nae4t5LmBIV25LPDHI4GASFP0p3wn/AGofh18b77T7bwd4w0Xx HcatoNt4oto7KfzWfTLmRo4LojHypI6Oq7sElHGPlOAD89fg1/wSH8bfD34oeA5/ij4E8KfG yw1bwp4W0LX7vT/FVx4ej8K3+jzSBZxaxiKG/tUt3gaMbPM861JCIJSw4D9lb4LfH340+BLD X/BvgPwabH4R+Jviu/hu81DXIivifVtV1XUNPSCa2aP9zBbNLcyy7yRKsMSqMscfoz8Jf+Ck vwH+Oml+IL7wx8UvCt9aeE9PfWdVkluGsxZ2KMyveHz1TdbKylWmXMYbgsDgVU8O/t4/s7+E P2eR8QtI8feBtJ+G8mtS6e+oWm23tF1SaRpZIXjVQy3Mjs0jBlDN5m853AkA8f8A2Ef+CW8P wc/Z4sPhL8SLG+1PSfhJ4ivJfA+u6P4mvdIk1qwu3ju/Ou4rKeImaOdpIiswcFYkZeGNfbSM WlycAAiuS+EXxc0D48fD+w8U+F9WtNc8N6uBcabqdhL5tvfw5wHRgOV3BlIxwVIrqhKgk5OO Qp479qAPzx/YE/Z0uP2uf+CMFh8NJNTuPC2n+I/FmvW+sGW3N1NLpkfiy7lu7DO6PDT26PAZ AMASMdnAFezft1/8E7dV/ar8XJrXhPx1b/D2fxD4Pvvht4t3aQNQGp+HLuVJJIrb95GLe6Qr IscpDqq3EmUJC4sf8Ejbax0j9kO8it4BZQ2/xC8aQRwEBTbj/hJtSAjwCQCBgccV9PeZFbx8 nADY6HOf8aAPkXQ/+CWI8K/tKWurad40gsvg/Z+MLT4iQ+CI9IxcR6/baZHp0TC+Mv8Ax6Yi juDF5W4zIDv2kqfr5ctHjlc/3SRTBJHIgYEkFiASOc5xTVIntCYSQeo3AjBz0OeetAHyN/wW l1JtD/YNubeOSyjt7jxl4VtrmMsVBjfX9OBDEHIyM5JxwQfSvry5mWDcXChWbHp1PvX5hf8A BY39jLUvh/8AsaeLtcb4zfF3Wv7f8Y6Bjw/4g1Sz1bw9H9p1mzjVBbGzjPlRE7liWQAeUuSc sD+msSDT7IrcXHnuNzNIVCjlicADoq5wOpAAySckgHyn/wAFV5jaeJP2U3SGJyfjzoKFmO3a Gs9RXjvnkHHqBmmf8FhL9tE+E/wdvRdx2D2vxr8GuLkQrK0WdSVQQjMA/wB7BBIwMntUn/BV K+tY9e/ZXMu4tJ8edBEJUZIb7JqH5DBI69+hqn/wWhggf9n/AOF8k0kawxfGTwXIzO2FI/ta EfiMHt/9egD6+jdthLqEAJyuQce3FLgmQnaoK9D1JolYmd1UqSMkg+/SgMpUMWDbhjI5zQAk 88dtA8khVFQZYnoBTmwjAEA54z3+lIuwqoDHkYU55P40CVGxhiSeB15oAkCgcAACmeWrDIVS G56ZpJLqOKJ3ZsJH944PFKJU3lA3zKASM8gHvQA2GMJCUIQKMjAHFOKqwC4UhOQMZxSQlJlL KSwJ69jTn24IOAO9ACADOQAAevFKDgDAAFNWaNHMYIDDBI9M9Ka88UeFJGc9ACTnPt9evagB ykZYFQAevH86duXBzgYprTohcFgCoyfYUqOjoHUhgw4I5yKAA5DAbRk96VkUqwZQQeTxSZVw CDywwKcZFGMsOeKAGpEqHcFAOMZxzTRKSVAA2sfoelOBVix3cAYNBKAAbgNv4mgA3A7gMYU4 pQCANuAPTFNjeMgshXDfNkd/enGdAcF1BHYnBoAzobO7XS1hEluZSu1jggfUAV4H+0Z/wTW8 OftE/HPw38RW8efFbwZ4n8K6MdB0+Xwv4hXTooLZpTLKFUwvhpW2B2B+ZYkB4UV9AWOVRAWJ Uk43DAH/ANarM25g2QAP1oA+eov+CYXwuj/aZ1H4oSxeIb2+1C5vNS/sG41IyeH7bUryzWyu 9SjtNuBdT2y+U7FipDuQoZ2Y8f4F/wCCKvwe8CfCXxf4SS68dazB4osdO0q11HVfEEtzqPhm x02c3GmWunTkZtorOY+ZEPmO4DeXHFfW7ZXaVJKk9uaaHMjuhDAgfhQB5V8AP2RvD37NvhTS NE0B7++j03UL3WLnVNUvpLnVNXv71ne7vLqXAEk0sjsScBQMBVUKAPMv+Cx3h+0vv+CbnxiW 5hE0N5o8cVypdj50LXdsJEK/dwygjccYB7DNfUSmQTEMqKOQuCTnpyeOO/H69q+S/wDgunqc 2hf8Eovi/fQyXaS2thZljbMFlKHUbUOFJBG7aTjIIzjtmgD6t0nRIdAsBZ2qmK2iASJOf3aA BQoJ5IAHGa+Sv+Ct5S0k/ZfaRrhUPx+8KRIY8NhiLsAtntkgfjX13ZXEd5aRSo7OJEB3NgN+ OOAev418ff8ABX1Hf/hlw7ZNqftDeEj8hAI5uuT6jOOnbPbNAH2OhYrllCseozmo2ixMzgZY Lhc9BRv3RkgEAtz69ac2FbJBwfxxQBDFaGGRZCdznO75jzn09qFtCiIoICqxPB98jtzU8uSh wcH19KAOcjoBQA3YzSPuClWGOvP5U0Rv5y5CbFXGc85/wp2NiLgYOecU4YYk4JAoA+IP+CuO hXX7O/ib4P8A7UOlxSyf8KW102HjTytpafwpqara3z7SQXa3kFtMq52gqzkHbX2hptzb69Yr cW0kc9s7lopEIMcqhshlxwQSOG79e9ZvxZ+GGi/Gv4ZeI/BviO2F54e8VaZc6TqcGSpmtriJ 4pVBHQlHPPbrXy5/wSO+MTXfwb1f4Qa9c3cvjn9n3XpfA2pm5la6uNQtIYi2m6gzhExHcWQi 2swIJiI3EsMgHhX7Rv7Bfxa8cft4eOviLpZ8broR+OHw51ux0e1ksv7I1jTbK201L3UpFdDP utSky/JKo+RvkfrXl2s/8E6Pjn8Xf2ebb4OWfgnU9A1f4T+CfiJoN14g1G4gt9N8d3OtalFc WENnMspd47mOJpZmkVBE7BXGc1+tupePfDuiXN+t7rmjWU9iLYXiz38UT2ouHKW4kDMNnmvl Y843sCFyafp/j7QNUnsre013R7yfVVnNlFFeRSPeCBtk/lKCd/lsdr7Qdp4ODQB8l/GSbxj+ 1/4I/Zr1rTPhT468DT+CPjHpd9rmiazaQW0+k2Vtpt9HNcKI5XR7VZJkjWRT83ULjBr5t8If 8E+fjBpf7T9p4vubXx5caNqfxb+KF/L4emkszo+mWOoaVq0VjqceIxMGupJYUy0rr+8X5ENf pWf2jfh5/YzamPHvgr+zor59Le6/ty18hLxF3PbF/M2iZRyY87gOcYrTj+J/hlrvQrSLxDoD 33ieE3OkQDUYTLq0QUO0luobMyhSG3JuABB6UAfkN+x7+y/+0LpPh39nuy1LwR8YB8Ovhxrv gvUNS0bxncw3N7pet2lnqMep3OmRb2ki0qOOSBFSQjMjJ5ShQxr6U/4IvfszePP2cvGvxRj8 b/DU+ErL4tvb/EHSpInaSPw1BcT3Y/4RiUlzslshIsqqgCZvZsH5SK+5PD/xP8M+LPEV3pWj eJPD2q6rZAy3NjaahFcXMCCRomZo0YsoEishJGAykdRUlr8XPCd/4VvNeg8UeHJ9D06drW61 GPUoWtLWZXCNHJKG2I4ZlUqSCCQOpoA/Eb4Lf8E8Pj344/ZQ1rwjZ+BviK2pW3wmvfD17beN ra2020027g1+11CHRtEIKNLBfRQSiaSdXXKwfvgPkr1z4g+KvFlr+1/a66fhH8WrTSvir8XN O+Kdp4ag0BJtcstH8OaLa2N1eTWazfuXuNSuLONRu3GNC7feVW/Vq7+K/hOLw1bazL4o8Ox6 Re3S2FvfNqUAtp7h32LCkhba0jP8oQEknjGanvb7w8PE89zNNog1rQLJjLLI8X2vTrWYh2LE ndFE5gDHOFbyQednAB8zf8ENWnsv+CYfw20W90/UdJ1fwkNR8OarZahF5VzZ31nqN1DcROvb bIrDHbp2r6wVGdY1YKWLhiR04Oaz/D0GkjQ0uNEj04afqDNqEcliqeRctOxlacFPlcyM5cuM 7i5Yk5zWnACJAWwXJGcdKAPkX/giDNNff8E/dOa5RHkfxh4scEncWP8AwkOoZJOMlt2eTz61 9XS2UilygUmWVWwAMADB796+TP8AghXJJP8A8E9tPeZ7hpT4x8WFvNTY3PiC/PT6c/Umvr5d 5lcEqEP3fWgBsQkjcqyqY+SDnn6EUscTqZCWXc7cdSAOKcSQuCTnH40y5ZI4WkdljVVyzE7Q B6k9KAPzV/4K+fHH4tfET9lbU9E134D6p4P8OweMvD6L4ml8W6VqEUYj1y0MUptIZGlIlZUU AjK+ZlsANX6TyRPJc4ZCFjDDOepI7D/PNfEP/Baj4z+AfFH7BviLRNP8d+FbnXF8T+G/L060 1W3nu55Itfsi0QiV9+QI5M9Nvltn7pr7hlQwzORuIbOM8gHOaAPkn/gqqlxJrP7LJVXAh+PX h1iFAYSA29+uTxkYBJzxVj/gr4NOm+BPw4j1eaWx01fi/wCC1nnWLzGhU6xbjeuVYZBIOSrD Ixg5qn/wVjhZL39lqQPcfu/j94ZBCHaCGjvR83qOf50z/gs1q76D8AvhreLYjUHg+Mvgpltn kRI7kDWIflYsCADz1BxwelAH128MjTlzgNtxn0OTS20BtrNIyodoxt69fen4zJKfmOSevTrT UY7YgQQWHIJyRxQAxYNrRjB+Uk9Mg57ZpYYGjVAAy4YkjOQM9ualmcR4ZiAAfyoAJZjkspxx 6UARTRO0MoQKJGB255Htmk8t/t7sUxEYgobIyTnpiphuXdnkZ+nFK5AXIyc9KAGWStHaRq4A dVAbnPP1702SNzJI4LEBQAowMnn+fHU0rPtMpXJIxgck9KcNzSkHG0j5T39/6UALMgkhZGGA wx16UhVt8YAyozn1pcHeATuUDuOSaDjYoJIyR796AIpo5XabYAjYARjyCfcelJBaPCIUARY4 4tuBwQePwxipQQEAZuSfWlwFUjG3J9KAGrDtK8kjbtPJpohZ1QsMNuLdeV9gaew+QhjgnpTi mSpOTigCMq5aX5SN2Ap3df8ACnRqdzBh8o6E9aewyuKCvy4A4oAjtwY7dAY2Ugfdzkj8agns XuJWcAKG7E8/pVplIxycDr70YzyASD9KAMd9SuY7JJvM2MxT5HQZXnBB579sVbuNXW3EpMbk wpv2nGeuM/ShdJt5YNrLM4PXc7Bj+Oc96sKkQnYgneRggsTkfT8qAGSyyrJEQYyhzvG0senG MfyxRFNL9lR5XjR2bGNuB14HPfFSQQRQYCAqD0+YkfQflSSxK4G1STvGckjHPJoAjnupVhvC QkIgGUc8gjbnJ9Oc+tfN3/BXmOC+/wCCa3xhW5toL5X8LTSGNndUb97Cc5U5wCAQOc4wcjIP 0u0EcgfcoIk+8CODXyj/AMFxbu+0j/gkx8aJdIR3vItGgEY8ppcoby3DgjrjYWyf4Rk5GM0A fV8sXk25jh2x+Wu1OMhQBgcV8gf8Fb9RZov2aIlSMsPj/wCERJvfb5f7y4II55Jx05619daf NLeWEcl3CkNw6DzI1O4IfTP+fqetfJ3/AAVviUaX+zc6hV8v4/eDyTsy3NxMvHIx1wSc8EjG SMAH1nBOVModmYiRgMjHGen9KYtxJKI2DoAzYIC5z+P4VMLZFdiq4O4nIo+yxhQAgwp3D6+v 1oAjurswW88m5QIlzyMUM0spKqxjITO4rnn09KmMKtuyPvDB96XYNu3HGMUAUtOvpprWBrhV jllzlAOozwRyccYz9amS4dwCAhDNt4J4Gevv9Kc9jFJ5WUBMJyhzyvGOPwpZrVJACyklTuAB I5oAg+2yNDNKCgWJiADjDAdyc8Z/yK+JP2k4bn9ib/gqR4B+LsAjt/BXx+tk+HPixSyR2sOu Qq8uhX0p3byzxm4s8hcKBGC2WXH25eQotvIQhLOd2Fycn1xXiX/BSP8AZYP7Yn7F/jjwRaSS WuvXVgt/4euFBP2PVrSRLmykwASB58UasQCdjMBjNAHw1+1x4L8XaR/wV/1j4sHRJ9e+GfgC 4+HN/wCItCGnXEserPcy6tYQarA8f+tk0qS6+0eSVdcN5hKNGhr5n+Gf7Ovx4+J+l2OtaTov iDQ9UttB+Lfg7wPAljLbyLLJ9vu2vFYgGN7q6vzBCSV/48EYA8Gv2O/YH/ahg/bM/ZS8F/Eu KzfTrjxJYhLuy+dWsLuFmhuoWDYKlLiKVeR2FeywxCGFY1LbVGACScfnQB+UOqeHfg/+0j8N /wBlfwH8KPhqkOh+Hb3WtW8SaFdeBbizg0v7L4TubOZr2O4t0SS6W6u7CLe293lxtZihI8A+ Hfw21pPhf4J0zWvBviR/i74g8GfBtfg/ezaDcyzaXDpc8UmrCO62FbIwN9omuUkkiLRyJnIP H7u+SNiKCQsf3eelAiAcsS+c5I3HB/CgD8HfAWhn4ya14r0T4FeFtc0341aHrXxqk8Raxpui S2001ndpqEWmRyXoRY52ku2skgUOSj2zYVdhJZ4y+K/wy0z4Y+JtG8OeHH8FfCL4uP8AC3wv PbT+Gbq2tpdV0q7+26+5tDBuk+zafFDFcMEYNIFU7mzX7W/AL9njw5+zb4JvfD/hkagum3+s 6lrsi3VyZ3FxfXkt3MASBhBJMwVf4VAHOM1teI/hX4e8X+NPDHiPVNLt73W/BktxNol5IWMm nPPA1vMyYOMvEzIc54JoA/Dbwrrnw08RfCu0u/E3hEa38EtK1b4w+HNJ0+z8KXdxZ6X4g1C/ gutGT7GkOYZptNmZbU7FKGQqpVjWpZfB743/APC1dT0qa08RXWs/FzQfB/7Pnjm4kgldtM87 w5o15c6hJgc+TH/bMTuGwJLjnkjH7ceE/hrongTUNeu9HsI9PuPFGpnWdWeJmzfXZghtzM2S cN5VvCvGBhBxnJOukKB9yqQwJ5DHNAHzf/wR71e91D/gl58C47+zmsrzT/CtrpMkEkTRvCbT dbYZWAIOIfTr7V9I/axHdBCCfu4x7nFKkKqCQWYsc5JzzUixqZASBk4BNAHxt/wQxuJj+wda rPGY5H8aeMHcby4B/wCEhvcjOeTk9ea+wnnkEcRRUcscMckDHqOtfH//AARA0W88O/sVS6df 2j211YeOvGVtMrMWaNl8QXgwxPIPH5AHvx9hC0UKigtiPpzzQAlvcGcvkAFGKnHI496Hd0RF Y4eTK7lGMHHbrTlhWLAQbQSW46Z70rIFXPJK9PWgD8+f+CyX7HPwo8I/sfeJ/HGj/DH4d6L4 v07W9Eddf07w7a22p+Zca9pwmbzUVGzLlw0hYkBm67mr9AHvxIHIwCspjIIIzzgV+dv/AAWN +HPxvg/ZI8ean4m+JXw71L4ar4h0i5/4R+18Fy22qfYhrVn5Mf22S+dDJGdjswgO/ayqo3AV +itzarIGTc4Bbf175zj6UAfIn/BWG8Rbn9mwXFvHKLf4+eFRE5k2hXIu+T+f5nuBUX/BaDw1 pnin9nj4aXGrm3t7az+Lfg2f7S+SbTdq0KFhgHP38HKn5WY47i1/wVes7eOL9m53ePzG+Pfh IKZEEhZt9wML6NtJ57AE1R/4LhTWun/sjeEpL0sbJPil4PEwCs8hT+2bcHYF5ZwOcDrjGKAP sa0nFzCJArLuJyGUqQc88GkknK3KJhcMpbrgjGO340/JfeDgDJAx160nkjerZJKjA/z+FAEE l0VVHdokUyBBlhgknAAPqTx+lPM8jTSIig7ACCe+aebZSiqRwjbhjjBpVhCSM+5iWAB54474 9aAIlumy4YKCJNi4J546mnNO6F1CFyi5GOCeelOe3WZSGznIYHuCOhpsYH2tySCVUDOOe9AC mYpkFSWVd3HQ47UJOo8pVAw4/AcZpRbgM7B3LOMZJzj6DoKcsQUKMkle56mgBI5BIAR0PsRS u3y8qSPpRs5BBIC9hTiM/hQBA0ZeJtoUFuQehB9frT58F41OcMSOPpTuFYAdfSlZdxB4yvTi gBGdY4yzEKo6mo2vAIpXXawj681K6B02knH61E9kj+bnnzvvcDmgBTcEFxt5QZ+tKsjKVBUn IyW7A+lCwbVKliQRj3p2zGCCeBigCGS9MSxkoMvJ5f3unvVhTkA1H9mHy5OQh3L7GnCLbkKS oJzgUACkNyrDA/GmRQqjMxClz/Fjkj/OKpAMYpmQ+dGUwARwzfTHH1rxn9rv9t/TP2OE07Uf E/gT4hav4Rhthd674n0ewt7jSfC8DSrD5t2XnSVlUtvYQxyMsYLkYFAHuZz8vACqaUssZZgy jHJ6V4TD+3dpWo/tP+KPhhpPgH4hatH4Glgg8ReLobexXw3obzWK3yrLK90twSIZIyfLgfBk Xsc15l4H/wCC0Hwn8WfC7xT4pl0T4haHbeHtH07xJpdvqGjRxXvjLTNSu2s9OvNNiWVjLHdX QWFFmMT5kjLqgYNQB9hLnIwF2njIOcV8of8ABcDT728/4JU/GeOwiEt0mho2VcIwRb22aTk9 F2BicZOBwGOBXqv7Jf7Vmj/tV/DK61jStM1/w7e6Dq134d1/Rdbt449R0LU7Zh51pMsbvHu2 vG6sjujJIhDc15J/wWa8RR+EP+CU3xkv57c3iQ+F5rchIx5gaaaGEFck/MC+ccklQBzQB9ZW lvLHBH55QzKuH2kkE9uT1x6kc9cDOK+Tf+Cuj+ToP7OMj+cqp8fPB29oiMJm5kUbs/w7iBwC ckfUfU9hq66jaWd15N5aJIgYw3EZjlQkdHXsevrz0r5G/wCCw1tNP4S+AM6MAlv8fPBkg3sU P/H26/KQM5LOowcDGTxQB9mHhmJx1ozVO1nO+cSrIdsx5IHI7dOo9O/SmR3EkpkYxTCITYXK gfLjr7jP/wCqgC/mjv1qtKC4mIJ8tlHAGCT6/lThMqXMSFWDMnBxhfp6Z4oAnzSORgjPX8aG IBGc5Jqs5ZZJC+fL3qQAMt2/T/69AFjnnoTTZUaaJl3FNwxkdR70yRg2AhIcsCexNR+TGL9i Ebd5fXJ2nn+fvQB8Yfsg2k/7Hf8AwU5+M3wau3mj8J/F0P8AFvwOZJnaMXErpDrlopYkb0uf KuAi9EuWJ68fbIYlQSOT2r4w/wCCx/gK+8GfCPwh8evDK3U3i39m3XV8XiKAM02qaI4FvrNh uyBiS0cv82eYAMY5H1b8OfG+nfEjwRpHiLSJlvNF8RW0OpabcRNlbi1mjWSGUY7MjKcfXtyQ Do80etVYwFlUNlm3k/7vHf8APtUkMgIYAk4YjOMgUATUjsVUkDcR2qrG7MIWXDRljuOSD7fh /wDWp/zlpOeGK4Hp64PegCZXMikgFWHY8UmGGcBTn371HLv80tGAQF7kgHn/AAzSNFsuYfLG 1VBDgDAxjj9aAJxnbg4zSqcMp7A0ySQoygAbSeST0qBkdY4VzuxJ8xyeBzQB8uf8Ejvh74t+ BfwO8XfD3xn4U1jw9qvhvxxr97HeTRxHT9attQ1O6voJ7WWNj5iiKZQ25UZW+Ujivq0nHaq1 quZbjLZBk4HpwOPzokdwJSW2oMYJ4570AWaRiQpIGSBUa83WQWKlOP7vWkvJWjaMKMsxIAzg Hg9T2FAH51f8Flv25vBXj/8AYe8b+DLDTviPba6viXRrNZtQ8AazZacJLXXbN5H+2T2q2/l/ uW2uJMSHaE3bhX6NTA72wAcnvXxr/wAF1Yrq7/4JX+OoYBPLM+q6DlSWU4/tyyPOB04H5Doa +wZL1IbnyyXG52OSeBj/AD0oA+UP+Ctd3PZW/wCzQ0LuvmfH3wmkgVVYuha5yDkjjocjkY71 X/4LEaX4i+Jvwr8A+AfCfhLxV4i1jWvH3h/V5buw03zdM0qy0/Ure8upry5bEduoiibbuIMj fKufmxH/AMFdA8+hfs1TIJZEh/aA8Is4U7CB5865x3GSOM+/tX1xDPMixrKQS0xC4O3CjOD+ n60AXEdZFDrkB/m/PmlqoCRjLHJlxjJJK5P5f/Wp0gKJOQWGeFJycce3vQBZyPUUVWViL/YC piMW772TnPp9P6VNbEmFS2Mn3zQAqyZkZcEEevSorTUI7yWeNQwe3ba4Ixg4yOe/HpTYCZb+ 4+bhCoHy9OPXv1pLKONb26ZQBLKyl8EkHAwD9fp7UAWgQenOKKT5Q3QBm/WgMTnIAxQAo46U ZquA5iQFyAeSehp02YEkcF5CcEKME/QUATUd6i8zdI6nICY9QP8A69JcfcLbyCvIA60ATUZq DBWSIF2BkJLDnnj9KDOElaMMSUUZGeT70AT5o75zxVWKNv3DLJK+4HJzkHI6n3HFSEussYBI jIOScZz2FAE1FVfMlRnUksDJ8pxjAx0J+vf3pJHfzGw3GaALS469cV8Gf8FlP2wfh1pGqeD/ ANnbxr4r0zwhpHxM8vV/Geq6g7RwWXhu2uA01sjAEtc3rxG2RVBKx+fIcbV3fcFn4phukLmK eJAzIC6Y5GMjj61o/aQhbLbRGM5PQCgD8z/2k28L/EP9uO58Mfs6eONe1fx58URr2nfFrw7Z 6jdXuh2dn/wj09rBf3kD5hs7mO5h02KF1MbSKWXDrnHylqviOb41eCvg7478LaZq95o37L/w r8Caf8TII9LuImsLyw8S6bc3unMhQF5rKLTrq4kjAyibTnLiv3YmaOEySspLYG4kdeeOfbJ+ maU7P3gKMFXqMcfXFAH54/sfa/8AGTx6nx5+Jf7PkHws1Xwx8Uvinfavol140l1G0ttXs4NN 06xF7atbxsWhkntrgq5GHEeV4bcMX/gqjB+1j4i/4J4/GO08b+HfgFP4Wl8Ore6gPDut6sdQ soIJkmuFiSe18q4fauQzPCMcYJXcf0naeNJYoFRhuT5dq4VFHb2+lfLv/BaTxJBp/wDwSh+P Ny8M8sMnhG6twVZoWDSMkStnrgM4bGOQMd6APqGCee4ZZXha3Dg5jk2mReeMlSV/I9xXyD/w WMme38C/s+s0lsrD49eCsGRtu3/Tm5X3+vbPevr9L1HERZZAzpuGRz0z+dfH3/BZSQj4bfAm VJGgNt8d/BUrllDYUahgnntjJ/CgD7GkyXYgggE/hSEuq5O3OM57Zp29GmkRTkofmHpmo2G5 zGrMrKvQ8jnvQA9ZCSASMn2Ip2SOOc1DBLGUiILHcMLkYJx1NSeeucE4bOMd80AKSCeVPHci hmwQARkfypsl2kXmFiQIx8xwaY92glEbBw7KWUY+8B1welAD95EpXOQBnpTIZHkjDEoQ3IAX Gf1pyTKZSoVsjAPHA4zTkZWVWBBVuVPqKAM7xT4dtPF/hq80zUbWK+0/U4TaXdtKAyTwSDbL GwPBDIWBHcEjjOa+Nv8AgjvqM/wNsfib+zVrst1PrvwD8QJpukzXEnmS6j4YvEa60e4Y4AbZ EZbYsMkfZFBwdqj7aMigqSSCeAK+Lf8AgoHs/ZJ/bi+CP7SIlaDwzfOfhP8AEBi7GOLTtRmE mmXrgjYiWuogb5CQQl0cUAfae48jjP5cVBeaVBqFzayzxiR7GXz4GJIMblWTPHX5WYc560+3 uEuIg6h1BJGHUqcg46H6VICJCwww28elAAWAIHPNRpAFndzgu5B5PTHHHpx/M1IV2qOTheaj DRhd/wAzCYj1OePTtxQBIMg4JGcdhilDEsRzgUgdSTjnacVHJdRp5pJOI/vkDpxQBJ5g3KMH 5h6cUM4AyOx5pPMUuo5JIyOOKQuu1QcgMeM8ZNADjkk9OlAwxAxnHIocgHnPPpmmCVAiMDw2 AvvnpQA7zPnYDBI6+1JcwC5gaN0SRJAVdWGVII5GO9JM8ZQhzkE7CBnv2plzeCNJQmDJEASC pYDPTp1/CgD83f8AgtN+w/4O+F/7B3xR+I1j4h+Kd3q/9p6ZfNbal8QNav8ASQ02t2gdfsUt yYPLHmNtTZtTCkAbBj9Ibl5UmfywAqZPzHAJJP5f/Xr87P8AgtF4m+Pfib9hD4laHqnwx+Gl j4HlvtNDaxb+Ori71AQprNm0B+wvp8cZd2VAyfaMKGOC5ADfo3IV8x1JJPWgD49/4K43BtvD v7OzTNbsy/H3wdgOQqnNzLjr35z+FfXhXN18yruAPOOa+SP+CvYiPhj9npXkWMN8fPBgOY8g n7YxAz26dfw75r6+ZAZCTnIJoAgt5C5OQA4OD8v9akVmZiDwQfTqKRNmcKeVP60rMigknGO9 ACuwRST0HXjNIku5ivBI9DkUhlRpGU53R4J+U/5P4Uu9ASe6jd9KAF3Yzgg4PPtSFirYCgjG c5pEWPJChcv859T7047CQ3GSMfUUAKCTzjAIpMk54Axx060iyJIp2sCFJXg5wR2pASZz8wKB RhdvIOTzn6YoAdzxxkU0s2GyAu04BPOff/PpUnH503aCOp/OgBBLn+FlPuOfrTh1xjFIZFGS WGF4PtQ7KOWwACOtACgDjgE0g25JUAnvjvR5i8kEEA4OOcUuBkgYBPNAEceC8jAnA49qccIR kcMfyoEkbKQCNoO0/X0pQy7QASBnFACMQSVyM+mKarFhkRgjPXingr1yD2qM3UCEqZUUg8gt gigCno+nyWensqmMF5GkXuoBOcYFTSWMsqyMxjEjrsGM4UevrmpImdR935Seuc4qbJIJ4waA Kqae4DlpFJkwCOdpx7ds/wBKe1h8s4BUCYAdOnGPxqWZWYrtbaVbJ4ByPSh2KliMkAfrQBSv LW4jvkkhWEqVKnP3gfUZ4H/1zXyn/wAFtbe5tf8Agkl8dUZWP/FMS/6lyrZM8J6nPqec9M/W vraH52XzFHmKODg4r5V/4Ljwre/8Ek/jwkYjkP8AwjMh5faBtmiO7PquM/UdqAPpfT4rhlhk aEQPLGEYFskMOWJwMZOOoJB6gkYz8xf8FabG41HwX8DE8pZS/wAcfBpEQRm3Bb8sd20E9Bn0 BHNfVVrbjdbybw4WLaTnPOByfXp1/wAa+Pf+C0kbxfCv4ENGluEi+PHgks02CiqdQ287uDyc fjQB9j2oA80kbXdyW6Ennjn6U1baVbt23p5IjCoOdwI7mpDE3LAKJGPJxnv/AIUjxKWDNjGR zgigBlpZvFBbmRw0sK4Y5zk45pVsWUu4ZfMaTeOOBxjH5VLt3lgRlSMY6UGMeUAASOM55oAg ktnuHnUhUZgu1gPTn+dTGEyTI7KuY8478nvTkgSORnVFDv1IGCaV1JcHAJ6UAM8lpFlVyAsn TbwQMU6KJkjRWIYpjnpnjrSxZ2DOaU9eelAFSa0la5jkUqCjZbPQjHQV5x+2l+zFpP7Zv7LX jn4Y60RHp/jHSJ9OMpjDm2lZD5M4B7xSiOQYI5QV6gQQ/cKB+tJIgliKuDtbIPJHH86APmX/ AIJN/tHaz+0j+xroUPjARp8R/h1d3HgfxrbtKkkkOr6a5tp2YqWGZQqSgg4Pm5HFfTUEHkM5 3MQxzz9MV8W6bpVx+x3/AMFiLk2dlMPBP7VuhtcvHBIHhtvFOjqBJLgqqxC40xg5yxLyWjYy cZ+0hIkn3GViw7HIoAWTL5XAwR60wQu0aFwm9MEhSdvHcU4YZUJBFPQ5HBJFAERid0JBCsWD DseD0NJ5MmJeVUyEEYJ44H61KSSQADj9KRiwkUAKU7knkelACbG88NkFcYx3H0pI4mSNF3Bt p5J5zTueMDAz+lKcEHnIPY0AK6h0IIBBHNNVSsIUKuVHAzxQr/KcHODj6Uc7884x+FADJLdp onUnYXIPHbmpD8i9SSfU0wFVRSxAx3PWkYo+VIVvmzgdeuc0Afn3/wAFsP23/g9qv7DPxS8D 6T8Vfhzf+PJ5NMtU0K2160m1AtHrNsJkEQckyxiOYlMbk8sk461+gF4s8jy7MIWJVTu+7jvj /PWvjX/gvP4Q0m3/AOCUvxJuF0uyaawn0WSB/s4aaJzrFkhZXwWVyjum4HOHOT1r7OmhLTMc /Kc9cjv/APr7UAfIP/BXySa18M/s+lpRF53x78GIrJls/wClvwy9+fTPOD9PsG8R5MCNguHy 3bIzyK+Pf+CxFjHN8P8A4BFhIxg+PXgp1IcK2435UYJ65LY4OQCfQivsJQflAPyg9uQaAI7Z JP3wcKAzkpg9sD9c5pTC32VI8jIxz9DT3BLLweDSFS6sCcZJB4oAArLMWBLKRgDpimLA6ggM xJ5B6YOc/lUjKfmIBII/OhAF24HB44oAREZZixOVYc+x9qRVkUIQqkgHIB4/CpCDyc9ab1Yg 5AHPtQBDDCFWYogVnk3MDwCeOfyFSgYnLEABgAPWljRU3Echjuoxlwwx1weMmgBxzuyORiok haPCgEjcXJznrninlQAwAJJoc7XGeN3A4zQBEVdXmKxhWcDDbsk8d/TFOjgaHcwJLEgnc3B9 T7VJGpCjgg+/1pWGcAHBNAEUMHlCUckSMW9+aR4X5CEqAmFOc4P9alAJ3ck5HQ9qTnbyCeKA IYLdrZERVO1W5OckjHX86lZWMisCdoyCvb60CNFwAoGBjp2oCEshPAAPGP8AP+TQBXlgkYMx UENIDtU8kdM5Jxnvx6VMYndiSsXJ78mpGJVeAck+lLuxxgmgDI0/VJtQt0kTeNycKVAyc4zk 8df8nNX2aZrlWUoLcJnp8xbn9MYqOG0ijuDMC4dgFCjIwB2xUxtIZE5QMpGD9PSgA80STCMP sYLvI7nt+VRaXePqVmspKAF2Hy4bOCR6+1TlI8Ahd2wYHc/SoLKBfsxhKSIqMevHBOfWgCW0 u/tMJYYJUkEryMg18g/8FyXlv/8Agkh8dAqLFLN4dkUmRQy7ftEOWHH3uOPfntX2AkKxqAgV Ex24NfKf/Bb1I7H/AIJK/HlkLxmDwlcSJtyRkOh6dCM+vTrQB9NaXfTSeH4phK0jwIqlpAF8 7AALHAGCevAA9gK+Rf8Ags9czj4RfCKQ28MyWnxt8DzI0qFghOqIM8dMEjnnqc9a+wdJtYX0 20lWMKJIY22qSFztGOBx/kV8l/8ABZqKzHwO+FQuROsUvxp8EI7KeM/2vEPmyRx9M84+oAPr uS4eKeFGYFpA2cDOSBStcs13HCqgo8ZcvnnqMY/Oj7FGl0Xy52fKq7jtT6fX/ClSBYxkl22n 5SeWUHHAPpQBD/aLxXMULoCZJGTf0HAyPxI/DrU32oI0oLKBHjrxjNPGwAqV2BTnnj8agjiU XVyXU+W6rw2CpGDn/P0oAlaUxzBS2Qyk9gRinxuzqpx94Z57UFFVMbSQeMd8U37NGqRqAyrG flAJH/6x7UAOeTYQMkkj0qFb1kSDzQqvM23A+mam8pd7HnLDB5NIYUZUBUAJ90dMUAR3E8oe NY9hPmBXJ6Bep/GnyO6PGNyFWYg8YPtiiC2jijUIrIqnPU5/H1/GlMcbsjkBiOVJ5AoA+YP+ CuHwY8SfF79jTXLnwXPcwfEDwJdW3jrwj5McszSaxpcqXUEIVThxKkcsXlFSHaYHgqc+pfsn /tBaV+1T+zP4H+JuihfsPjLSoL+MZDSxF+HjkICgSRuGR1xhWRgM4zXpnkRmUOQWKHI3ElQf UZ6GvjL/AIJ36LH+x7+1H8Wf2aZw66BbXMnxO+HY8oRoNH1G4IvrNAvyBLS/dgFAB23KHA4o A+y7yeSJ4VjCkSNhiRkgY7D64pbOVpoSzEEknjGMe1KwWV13K+QeD0ximwyrFG5Acqh9yT/j QAxrp5hIYygCJk8biremPpTvte4qisgkABcYPyg/5NIYo1kkj8pwtx+8ZhwCeByex6VLsRl5 XcCMcjJIFAEMt+VtZJVAbyiflHzFgDj8+tP8yUTJwhSQ+hyoxUvlgg4yAecUuAxBIOR0oAw/ iD8SdA+Evg/U/EfirW9K8N+HtGh+0X2p6ndJa2dnGCBuklchVGSAMnkketcXrH7bHwf0L4Wa D44vfij4BtPB3im8XTtH1qbXLZLDU7lmZRBFKX2vJuRwVBypRs42nHjH/BaSGHVP2Q9G0S0l ePxl4m+IHhfTvBocK1lLro1aCayF4rcG0DQs02AWMasEBfYK+CfgfpumeJvjX4z8PfFHTrKP U9E8E/GV/F9qsYk0ZfEU+p6bNqE2mlzxbnT7mAoHxKqO4clt7EA/XLWv2hvh7ofxz0P4fah4 28K2fxA12xkv9M8Oy6nCupX9uud0scBO91AVyCAchHIyFYjshG41csWxCYQAB1J3cnp9Pz/P 8Nv2Urq91/8AZSTxT4pilm+Mdh8WvguumyywgXot20jw6ttEhY78Pb3GolwoAJknODlxX7F/ tIfHK9+AukWGpaf8O/iL8RZr2Z4GtfCNja3c9mqoW8yRbi5gAU4wNrMSeMd6APiP/gt/+z/8 TdC/4J//ABe8Ral8dvFPiXwsLyxu08I3PhvRYLMQvq9p5dt9phtluSsJZSrCQOxjXczZbP6L WuqSXkMD7AGnG4qcrhf7wB59OuOvavzL/wCCwH7aHiL4u/8ABOn4n6DcfA/45eDrXUodOhk1 bxN4f0230uyX+07Ni8rJqEjDOCBtjZtzKOOo/TiC3jiEIQMFhTagBwMcY49OBQB8d/8ABZq/ EXwr+B8rwwMbb48eCyvnMAmRqGc+4PTHv7V9l3E4gGXdEZm2gnoTXxd/wWdmt7D4TfBOYuwN z8ePBIfIDbiNRUHb2U4U/ljvX2Vfaes0gDPIUV92BjqOev1oAnaQFCwK4XrmhpDsYhGJAyP9 riopIERWddx3DO0Hg8U44uIFILoDgnHH4fSgBRMS4GDyu7pRFcCWNCCAX6U5ACxOVLLxgdqD EqqCBjb09qAHg8ZNRbmMmMEDA9MU5+IiQSMc0qoARySRxz6UACIVZjkkNyB6U20AFuuGZhjq epp3KqAASBx70kEawRBFztHrQAM7ICSMgUyS4MKyMwGIyOcEZFPGJAMEkNSNCrh8g5bGefTp QA4Od7A4AXHNNefbHIwG4p2HU02VVQl2Y/iB2pTEN0h3SZkAH0+lADvMO5RgAsM0x7xYbiKO QhWmzs9MjtmnMo81X+YkDaBSMiO4YjLRHAOemR1oAbJdFIQyoXcnAXIGfzqVpdse7BOOOmKY sSjaOWKg4J5p7AMgBzjrQAyKV5DICEwr4Ugk5GBnPvnNBuo4ztkkiVx1ywFKAoxjcNxyMCmP bozEsWJPuaAI7Z1ECs7YZSRuJx3r5A/4K8ftJeMv2X/BXg/xB4F+Kdp4W8V6rq1to/h7wRca HaXsXxC1Ca7t0FpJPKpkgjETvl4mi27txfgA/V8dq+n6vK8q7rMxARoqFthzz2zzmvmD/gov +zx8Wv2pfg/q3wp8LaJ8No/CXj7RpNJ1fxDrt/cm+8NB5stNbWaW7JcSJGqNEWniKSgE/KAS AeQfEH/goj8SvAv7SHiD4iT+I7JPgj4V+MafBq78JLpNu0kif2Yryaub0/v1mXUZUjEQPleQ p+Uud1eT/wDD0/8AaA+FHw08P6h4m8T+FtZ139oz4c6T4x8DqdDht7fwLqOo63p+mizAQhru 3gg1e2mDTszs9rIGba+0e1ap/wAEpvHPij493mhX+reEdQ/Z91r4mW3xbvRPNcnxI+oppgtZ NP2KnkmCW6jjuTN5ocAyIUbO6uAsv+CK/wAV/HXwyfQPE3inwRY33we8GWPgv4T6jai4na9a w1m01W21HUlMSC3ZxpthbPFD5uFE7hmyi0AfWX/BPH43eNPGt98Xvh38QNei8YeLPgt4zbw6 /iBLCGyk1yynsbXULSeWGFViSdY7rynEaqpMOQBurL/4LeRS/wDDpP8AaCKFkYeDL3HzFOcL 3B6evrXn3wk/4Jbz/F+/+JXiH9oHTrTUPEvxN14eJrvT/CXirV7DR7DFrBY29srwtbSTyw21 mjGaRR81zIqqo5bzT/gq7/wSo+DXwk/4J1fGHxR4ftPiFZX3hLwTqNzpVmfiDrtxp1vN5RBc 2011JG5YbVZWUq6oAQOtAH6T6Hn+wrAsxJ+zx5J6n5BXzF/wVju1034c/BmZ47mSCP42eC2l WBGkcr/asf8AAoJYA84A7Z7V9K+GSx0WzEmZN9pEwcDKMNg4GPTP1xjk18xf8FZdHk1r4VfB q1N3NYzS/GvwV5c8chSSEnVogCpAIJGeh6jPIODQB9YeWI1IyGJ6k96bOTtQgAkMPwqoIX+z yKytue5JHHQbuvtU8tmo8+Q7i8gHTtjpigCZl3AhiMHtUcjNHkBAR2I5I/Co7qMy2zRhFwCu 0Y469fwp0TK8rkhiXAYA9h9O1AEy4ABOBxSOhKEDAJOc1WSI2lyTJIzo6gAEE4I565qaxLG1 UurKx6g9RzQBIwAyxIGPXtQylwQSQPaqkSSRWqCRWdml+7gYjGT0x2x/OntGyTXDqNwYfdx9 7jHWgCwuQnzYB9qCocKPQ5qGMyGZTIo2eWD06N3pIVTyVchkVWJxj8M0AS7WYMMgBvTqK+Lv +CtmjL8B/Efwn/adh82CH4La+lj4s+zbvOu/DGpvHbXjNtXLC2mMF0EY7CInzjNfY8Nuy6dc FHeQvvaMlcMMjpjjvWH8W/hfo3xi+GOveEtd07+0NF8XadNo2qW4laFpbW4jMMw3KcqfLduR z7jrQBv6dcrqFrDPFOlzBMqyxypgpKrKCGXB6HqPrTmEsXRA5kbHDYCjHXP4enevjT/gjN4+ 13w7+z7qfwa8bySz/EP4FeIp/BOr3FzuWXUrOCIPpl8CAVYS6e1qqqXLEQyMWbacfYGuazDo ltHdXN1b2NksyxyyzOI0yzKiDJ6FnYKPUkCgC1DJL9tdSi4CDc+7kntgVZwcAEjNQwRCK8mO 9iXwdpydvGKmZwGCnIJGelAAq4GDgikGTjIAP50yFmBXdg5HUCkgjKqpY5POSBjP1oA5f43/ AAL8J/tHfDy78J+NdEtdf8P30kU0trMzxlZYpFlhljkjZXiljkRXWRGVlZQQQa8x8Uf8Evfg H43+EOg+BNX+GujX/hnw3e3OpWVtJc3Jm+0XJY3bzXHmefcfaN7ecJncTggSBwBj3FZhNciN 42VmRiOOQM4+nPWpRGf3pxyCdvPTigDynxN+wj8IfF/7RWh/FnUPAWh3HxB8OQxQ6fqv7yMR eSsiQO0KsIZJIllkWOR0Z4lchGUHFes7f3m/jOMVAJGCQJEQ7FhvJHIGDkn3470xmMdoolcP MCodgCMnPXA7fpQB8k/8F9Leb/h0H8aPKklik+xWDqyIHcEanZnABzk8Y9fcda+vLe3MMSDg Mq4OR1+vvX5u/wDBcT/gnv8ABfwp+wR8c/iZafDvQIPHrJFqqayjzrdG4lv7fzJixkxuJZiQ Bjnoc4P6ORzMNLTl5ZFgBZiTknb69c0AfHv/AAWmtLg/BT4LtEZVMfxy8EOfITdgf2ogBx/v EdM84FfZsqM5cEgZJxx0r47/AOCyUZf9nr4RzKZPPtvjL4ImjIJGXGrw8HAJ5BIHoxB4xX14 9wP7RkXf8pjz6gYY9/x6UAWCuSMkYHamvGSuBgZOT2qCFmRLZS3mA9SzYc8HngYJzj0FSSI0 YjCM5IfnPPHfPtQBKFIzggZ6d6VwWQjjJFV7VHO8HAUSHHzEnHp7U8vlZCyshUnaTjJGOox2 +tADyhKgEk+tOwQR3xTQ5jgUsGLADOBzn8KZLII0kJAIVc4zigCXkgc0AHnIzjpUauCyANjK 5x3p2CGGCCR971NAChSAM0qqEUgAAHmo0IljQhiQWzkfWi9lMNuWBAwQP16UAOaPIOQCx9eR TtoUkgAE9agdgBKDIVZiABnleB0pJbpUIUkqN4Gf4fXrQBYOdw6EU14ywOCFJ74pqlX3ZZgV b14+n0pJB5mVO4AMOhwTQBJsAYnnJGOvFLtHBznFRkMpcZGCeO2PxoDATtgkkLkj+tAD3Uvg HOD6cGjGOATUcc4xCAGbzO4HA47+lV7mWbz22klc8Yx/jQA63u2KhnzknGAM1MrsXJypQjHP XNU7XULZkLswTC85bdkZ9vc4qcagv2qGJwVafOwcnOBk8jgYFAFlc9SQSO4pm91JJKlQM4xg 0PIiShMHdjPTjH1oSaN5AVy27IyOgx2NADgSGydpDYwMc18s/wDBay6eH/gkh+0XIPLyvgfU wCQXA/d4+uf0Bx1xX1KJAs2zDk43Z6ivlr/gs5OIv+CTP7RhkRpo38Baq6qGKscwtknPYZHH XAIoA+k/BTM/hLS23q6izh2sucN+7U557Ht7V83/APBWDWo9B+FHwivriZbe2t/jR4IaZ2Vi Av8AbVuD0+or6L+HVwtz4A8PyhmYy6bbMCerZhU818u/8FkZ7qX9nj4bjTk1T+0ZfjB4IFp9 i2+d5i69a4AzxnGevHrQB9eOSGOSCRzQx+TIFRSXKxDcY3AZivY45/lSvdohkUAu0QBYDGee lADyx+UY69aRmbbnaAQfXtUMN+s115JinjfBf5kwpGf7w4J9s1OxAYAkEntmgBJGAIwu44JA pd5JAGASMkUxpwrlVViSMkegp74QA7Sx6cUAIXZFAIBJHQUM5QgkqFNR/bonXeSVAYrkg4zn GPz4pbm4WCJiys2wbtqjJP0oAkc4UkcYqOFWgIUuG3c4Axj1qR5Qqk7WYjjA60zzkbccEhOC R29qAHqwkAKsCp7g5odgFI5J9utIGUOAB82M9O1I0y7NwBYnIAxyfzoA+J/2mtWi/Yi/4Km/ DD4nx2Xl+EP2hrNvhh4tkgCQn+24c3Gg3LcgySyKLmyDHGA0QLfKor7Ws7gz2yMY3jbaNyH+ HjpnvivEv+Ch/wCypb/ts/sfeNvh5FcnS9d1K3SbQNTCHfo+r28iz2F0GCsUCXCR5ZeQjOMg E1F/wTk/ayuf2yf2SfCXjXVbNtN8TTwnTPEdkSgGn6zaM1vf2+0EshS4ik+VsfKyEZBzQB7u funJxSZ657UizKVJPygHbz60FlywOAB1zwKAF8zKscEY9qRiVI7gkfhS71CjAPIyBik8xWZQ TgtyAeCaABt4ZSCNueRRKWIYKwUgdcZxQ8qLIiMcM+do9cDNJI6IjO4IUcHIPrQA9CSCDnP0 xVfUIpJ7SQRYMi4KgnGSDnBODgH1xUk0yW8bSuSqqOacZkLhQcll3DHcf5xQB+YP/BccftR3 X7Hnx0t7+X4Gn4KrZwz7kstUTxGLP7bEUjRzKbV7gFYi+VVDuIA71+mmmO8mmWYbapaJN3bJ 2jpX5y/8F3/+Ch3wYv8A9gj46fCiPxtbP8QRYjTjo/8AZt47rcx3MMjRlxCYhgI3zF9o9a/R LTNTtYvD9nIrKsEUccfyJhFO1QAB6cjGOKAPkb/gtbeC1/Z0+GUkphItvjR4HILrkN/xObf8 vf2z619m7g7MRkYJ479a+MP+C3ssUX7Mfw/zIkb2vxg8DzyExGQqP7bt+eOR0PPPQjvx9m4Q OSqgbzu4GM+9ACI5KgnBwcH2pdzIBkgkDnt+NfAP7bH/AAU2+MvwN+I/7RS+BvCXwvvvBv7O egaNr+rz6/d6jFqOqLf28s+yBbdGjJUQOMsQOV684+qL/wDbh+EOm/Geb4fXfj/w5b+ObPRm 16fR3uD9pgtFgFw7HjAcQHzvLz5nlfvNuz5qAPVclJQAwIftxx704E5II4FeB6H/AMFSf2ef E3wx8SeM9L+LPhXVPDXhC5srTV72zlkuBZy3rqlouxFLt5zsFjKKwdgwBJVgOx+GX7ZPws+M TeFx4X8daBrcnjV7+PRY7ecmS+ksNv22IKQGWSDcvmRuFZc8igD0tiRIoBwDntSbiOeCc49B XlPxY/bq+EHwO8PeJdV8WfEDQNFsvB+sweHdXaWRmez1Ga3juYrTYql3laCVJdqBiEyxwFYj b8Y/tSfDnwB8OfDnjHWPGfh+x8K+L7uxsdE1VroNaarNe4+yLDIuQ/m7gVI4I5zjmgDvMsvJ IxmkkYqCduePrXnHi39sL4W+Bb34g2us+PPDemT/AAptbS98XpcXYQ+HorpDJamfP3WmUZRe WfKgAlgD53rf/BXj9mbw3p3hi6v/AI0+B7WHxlYrqWi+ZdsHv4DPLb7lTbuBE0M0bKwDK0Th gCpoA+jFBOOAFHQUKwY4BwQM4rxTT/8Ago98CtTHjdbb4oeFp5PhyvmeIYUuGM2nJ55tw/l7 d8iGf90GjDAyEKDuIFQ+JP8Agpd+z94P+E/hXx1qnxe8C2PhHxrdyWOianLqSLDfzRMVnQd1 8lgRKXAEJHzlaAPbw5aNWwGJPpTiAwYZAz14rzzWv2svhj4T1+80nUvHfhix1Ow13TvDE9tP fIkiapqESTWNngnmaeKVHRRksrZ6Zx6ISFODgE0AIBkEAgg/jTTuaYfKpAHDZ5z6U/I9iaQl QwYAkkUANDnkgAgH1p3IIzgilAAOAMZoKg9e9ADS43MMDCjPqaAuQCApB9qDKgdV3As2QB16 daDIqkjJGPagCjPo/wBsYyNKVdk2Bkxxzn+dSpKY7y3jkdTIytwBgHGOeef/ANdSqMMApBAB 4PUUhhWUqWVQ46NjBHPrQBM5ZhhdpJ9apnSm3xFJSgjD7uOXLdz9KsqQm8YYKvoOKc2TICCQ MYI55oAqppTC8hmaZi0MRh443gkcn3GP1NfN3/BY+0P/AA6k/aIUBJpB8P8AWCqY5ObdiPwz j2NfTDiTCHC5wQ2DyPpXzl/wWEgW8/4JV/tDxlEbzPh7rI+c7QD9kkwc9sHn14oA9y+HMEsn w+8NzTMZJ49Lt8nOA7GFMk/jXgX/AAVC0O7vfhL8LDbysHsvjH4Hn+VR84/t+0UhiSNqgPnK 88AdyK93+Ck8d18H/CksTiSKXRrJ0YZwVNvGQRnnH1rwL/grM7D4N/C1FtPtIl+M3gRGfzVj NsP+EgtDvwfvZICbRk/PnoDQB9OGybaillJjkL8Dg9f8aYNMET3Tx7Q10ADkdMDAq1jDMASS D6UhfBz1H50AIRsKnsBjFNdHMyMWVUGcgjJP40Lu3gliQe1IGba7ZLKBwMZNACx24RlYksyr tyetS549aiglZ4QQrAHP3h8w9qcCo+bkcY7/AMqAI47ZvsyIxAdDnI5GevfrzSy2rTOWL4AG AAOOvU+tSAAEYOCaQxD5T3XpQAOoLg56ds8UwxmFCEwEOSSSSR+H/wBenSoxjcKQpPTilf5h jGTjp2oAQqxl3bgEx075/wAKhgsTCkQDAmJmPTqCT+VT4JAwB0pw7DnigCGOVpnnRSEdDgN1 HTINfF/7Ptsn7G3/AAVO8d/DK2gex8EftD6fJ8TNBJV0hh8Q25jttbs4w56zRi2vNo5GZSBt 6faUKxiSTYFBzlsdc18k/wDBYX4Watdfs56V8XvBlvc3HxD/AGdNZj8f6RHbOFk1C1gUrqmn tkgGO409rlSOpKoBknFAH1uYiE2jBO7JyKVoSzPkja4AxXLfBL4l6D8ZvhL4W8V+Gb9dT0Dx FpFpqunXQTZ59tPCskT47ZU8jsQR1Brq3G5SORmgBpRndSSAFB49T9aYbZjdRSZHyA5/GpFG CCAeRSyDchGMg8elAEEkJkuo3xGyRhgc8tkgdKPIkMRUbCTIGJyTxnPp1p8cO1cDoGzStCEi CIqqgAAUDAx6YoAju4JLmOSMFPLdcdSGB+o/pigoqXKyMQoRGA9AMjPP4CpymMY4AGKayB41 DIpA7dqAPj3/AIL2Obj/AIJAfHaW3uhGi+H1TcpLqD9stwRgZHYr7ZPvX1h4ZgafwzZCRllE sMUm4jHmZRTkjsfavzu/4LtfsXPF/wAE+/2hfH0nxZ+OF3HJpcmqjwu3iZG8Pod8aiFbbyQw gX73l78ZGetfoj4NfzPCOkON+DYQn5sluY16+9AHx5/wXLtGi/ZL8NTKJHaX4peCFwBuKga5 b/d49T+H6V9npavbi3jVg6QfKWZiWbjGenJ9a+Nv+C6NjNL+x34XmjSRvL+KXglpDFKImVRr tqM5PuwHXgkHtX2kygylu4JoA/N39tX9k/4keOF/4KGHw/4R1i7b4o/D7w1pvhd7WJXbX7i3 sb+O4ghDHDMpkVSeCPMGATXEaj+xH4g8O/tZ/FiXx5afHiS3bxHqXxI8Halpc9k3gEO/hhrP ffNsN1DcxqLi0aMkK6mDCsuWr9Bde/ak07Rf2nrz4dyWltBYeH/CI8W+JPEF3qCW1pocc101 vYwMrDDNOYL5yzMgRbX+LzBjb1D4v/Drxv8ADHWtTfxh4N1DwhDE1vq9+usWz2EMci7WSaYP sQMrgcsPvD1oA/GDRvgN8U/2m/2QvCPxB8IfDH4meEdG8K/Cn4TeErU2tjAdZ8Q3Gm63b6jc appkEbyrPb29m5aOSVMsZCPLO11HQ+Mf2PPjZ4F034a6rb+Cvj/PHY+OfiNq+ma54YlhtfHV wNVsrV9Ov9YZHW3jnlvlljcPth+zxR741UFa/Y3wno/hH4D/AAb0fTNMk0nw74H8KaTbWGnl 7pY7PT7GGJIoFErtjYqKgDMxzxyc1WuP2hPAFp4f03WpvHXg2PR9XufsNjfPrdstte3B6QxS F9rycH5VJPtQB+Rsn7E/7Sdxq2m/EL4lab8TrbxFonxMtda8YS/DcWL6ze/a/AWnaVPqenRz I8E6xXqzwyiNCQs05iB25H0J+2x/wTUPxw/4Jufs3fALwHonjq18M2GuWzM+usg1fwxaRaDq zW0188eFjkhu5LNPlBCttUA4zX6FT+NNDs7m6tpNY0qK4sbiC2uInu41e3mnK+TG4LZV5Ny7 FOC24YzkVC/xE0CNElbX9EWFzcbG+3RAN9mJ+0c7ufKKkP8A3MHdjsAfiv8A8MJftI+ONK8c eO/FHgXxxp3jv4maZ4T+JHjCLw+9rHeTX2l+LLyZ9JsjNmH7bDpX2OWFJQy77dFO7Ix9X/Db 9kq48NQ/sran4I8L/F+903TvjLr3i/xJL8QLOCDW9P8AtmlaxFPeXEcSKkMMt1LG6AKDmZCR k4H6Bv4i0uSLTpG1CwCay6rp5NwgF83lmUCI5/eExqz4XOVUnoCarQfEPQLqw029i17RZbHW 5/smnXC30TRX8/zfuoWBxI/yP8qkn5G44NAH5R/sx2n7QNh+17rvxZ+Lvhb9o1PEFp8MPEfh fxBeaRoVrdQ6VqM/iKy+yweHbcIyXEMFowuElkSbzhE7YkZJIxxHgb9mf41/Bb4S2/iHVfgr 8RvHuj+K/C3xN8DadZfYLdvFMs/iHUbW7sdY1q2MpWCW88uWK4dSEhRELpGDtr9o11yyGtpp RvLT+02tzdC0My/aDCGCGXy87tgYgbsYyQM5rOuPid4attF0/UpPEWhR6frFytlYXTahCsN7 OxZVhicttkkLKwCqSSVIxwaAPxa1D/gmb+0BD8drJdX8N63faL8LvFHwo1a3ubNGuY/EuqQW Ph/TL++jJGJIrC1sdQDueP8ATCT9wmv27aOT7QjEKdpYEhjyD04rntO+M3g3VteuNFtfF3hi 71exklt7mxi1W3e5gkiUmVHjDblZACWBAKgHOKsTfFbwrB4Qg8RyeJ/D0fh65by4dTbUoRZS tuK4WbdsJ3KwwDnII7GgDeVSXYnGDSFT8+CpbHGe1YkHxR8My6hpFmviPQGvPEERn0uBdQhM mpRgZ3wLuzKuOcpkVvADJIHNAEcUZRIwTkoMHnPaiUvuBQBgM55xSjoeOhpemcgnH60AN2s2 C4AI9KqvpczyOy3cqqzEgYBxk9KtkFye2RQiBEAG8ADHc0AZtjqv25oY8mN3TzOBkMM+p7f4 isDxn8bvCvwy1TQrPxV4t8MeGL7xHevYaXa6nqcFnLq8w6RwLKymSTlflTd1HqK6e2hhfYUh WN4fujAGz1APvXyB/wAFzPhTe/Ef9gHxjeab4R8I+IrPSNOuJ/EV/fxxtrOi6Cm2fUJdHLoU +3BLdWjV5Ik3xI24siigD6O8QftKeBfB/wARYfCGreOfBmmeLdRkijsNCvNatrfU7wykrGI7 Z3Erl2DBdqndtOMkVpaF8b/BvijU/E+n6V4x8LanqPgyTyvEFtbapBNN4fbaW23iKxMB2qzf vNvCn0NfDHxv0S6/Zt/bo8L/ABvm0D4f/ELwT+0Fqvh3wlob6jpkp8WeErxNLuH0+e1lk3xy RvOsrSqqpKvmq2W2EV+f3xEs9K8E/sO/ALVfDUEKX3xW+BF1H8T7uEiOfVLSbxZ4d+3z3cgA ZpGlvtRRnkbIE0oyBkEA/fP4f/FDw/8AFvwraeIPCHiHQfFmgajG7Wmo6RfxXtpclH2MUmiZ kYBsg4PBBFeE/wDBYPVZdL/4JfftAjMTxy/DnXt4aMueLGTgAdjnGe2Qa8J+AH7QXgv9iL9t L9rPwvbeEvFTeEU8X6Dc2GneCvBOoa1DYXE/hzTmvFMNhA6wKxED9BueUnBwcVP+CoP/AAUm 8D/EX/gnf8d/D+n+Dfj1ZXmpeA9as0vL/wCE/iGxsrVntJFzLPNaLHFH/ediEUZJIAzQB90f BTUnuPgb4Lu5NqtcaJYOVQZXLQR8Dv3rwv8A4KxeXefs8+DreZ5oBL8WvA0CzROY5ImbxHp+ HRl5DDPBGOa90+AYik+BvghlUBToFgy98D7NHj9K8P8A+CraxxfAHwPw2y4+LfgPzAvWQf8A CS6ecfkO3pQB9NX9w1mjSY3DeBjpgE4qt582y7VmZNjbYiAG7Z6DPf1q23lozEgKN/HHU+1I 9vGUkXap38txkfXFAFe7uZbSNSWMhZCQAgyCOSx5AxViEv8AZk3DEhAzxwD+dKbZGBDKDuGD 704qu0oeFIoAhu7xrNXYxs0ccbOzLyeO2O9LBO04hddpjkTeTg56AjH51II1YAgEADAwccUv lqpyAeO2eKAGK5aJmBAxnHTj8qUyMFQE4L8dKEjSPIAIDnJBPU07ICY5wf0oAr3F+bXzN4yq sqhvTPHP0NS73FwUJ+UrkHvnNK0KSoyMgZW5IYZBpq7RMMDgDAJOc+1ACW8zNDEzOH3jqFx2 /SnxOzhiflAYgZHak8iN9hA4jJ28kYNLHbRwAhEVBnJAGBn1oAjs4pY5bgu6NG8mYwBgoMDg +vOT+NJcWMV7p89vNHHLDOCksbIHSRDwykNwQRkHPY1NgREBVPzegpI5kcnaSQxI9jjrQB8V /wDBKfVbb9mrxz8Xf2Xr3z4J/g/rn9o+FPOkDfbPC+rTTXdh5ZKruW2lkmtWwCEZEXOCqj7T ilMwZlKkKxX347Gviv8A4KSafF+y9+1P8Df2mInmstI8P6n/AMK88eyQxExS6Dq06C2uJyW2 xx2morbOWK8/aDyOg+07ZtyFvLkjLE7g3XIOPU+nY9KAHNOVh3YzkcfWkSUyl4wwEiAZOPWn yIGUfLu28ge4pCqHe4B3EbSR1NACRSF4kOQC4zTznZ8pBNRQxFY1LZ3IAuAeKeoMeQSTnkD0 oAQSEuwBHyHB468VH9qkBAZAd7kKV5BHv6HH8qmCAbiAct1phACAEMAOhHagD85f+C5vx9+L lx+wr+0R4Wm+BEkHw7h0Ka3HjiTxrp2xoMRN9p+wAi4B3kqsedxwD321+g/w8bf4C0Q7t4/s +3+bOQ37pOc96+J/+C8Px98AP/wS8/aK8IHx34Jg8Tr4bkg/sc6xbNqBlDRyGI24k8zeV5A2 g4IOK+0/h06H4f6BLG6tE+m2xXYcpgxJgjk8fiaAPlb/AILimQ/sZaAsb2yzD4m+C2Tzm2qM eILLv2GOvtmvsJrgfvnOQsZIIxk8V8af8F1REf2KtBuRIgMfxM8FlSyF0cf2/ZZBwDxjnPfG K+zJoUDuSOHOW569qAPy7/4Kh6BqE2n/APBQHSFspNR1Lxf8IvCeo6JaxwtJNeWsUmqW0vlh clvLmySB0Mq8fNz5R8a/gx4Y+Bn7XHxDbUvh9p2nfs9+E/jl4P1bxTpVl4WK6Lb2beCHiS5m tIItklrHqcsDPhGUSsrNyCR+v9/8MtA1T4iad4sn0i2fxLpNjcaZaakFKzxWtw8TzQbh96Nn giYqcgMgIAPNbbKSwAMgK8kAnH09qAPyX/aI8XD4Mf8ABul8O/AHjtNS0jV/iPqmm+F9C0/U rKWe4s9MfW/ttuk8KI0irbaJAGZCpZRDsILcV8vfEf4z+HfGX7Hvxb+G3hHwt4XsvA/iL4j/ ABPfTtUn+G1xrE+lSS28Fxo2lWFr5KNp9xqEVyWinZMxpbYQZAKfvP4x+EugePPFvhjXNY0s X2p+C7+TVdEuHkcHT7qS1ns2mQBgpJt7mePDAjEhOM4Il8K/Cjw/4E8VeK9d0nSILHV/G97D qeu3SFjJqNxDawWkcj5JAKwW8KALgYQHGSSQD8N7vwF8XNQ8e+JPEcN4IPDsviL4C6lrmm3v hq5utU1q4istJ3Sx3XmqIkgkEjzbo5GJABdOcw6h8G/ibdL4SuNYS01Twpe6r8f7bSdGtfDN xb6lpUtxZawWaa4aZ1uI7hseUqwx43KN0hPH71yQCUkMjsXQqSeuPSnJC2UbdJhRgcnBoA/D L9mf48fGLxRc/sx6NO+ofEj4Z/CzVdDudI8WL4Rl0iTSb1/BWuR3ejHhY7tbTZAPtKKCryBH ZnIFeafso/Bv4u+DvCH7MvhXV/DWvD4f/A/W/A3xQ02draZ47p/FGoaIHjCcfNZzP4gLd0Ew zgZr+hiQSEkkykAdBxmjy/36tiTcAQDk4HtQB+T3/BW6++LXw+/4KK6v8XPhP4e1vW/EXw8+ G2leEUtbaGbyr5PEF7rtmHVkBBa2vl0i4cdQkZPyjk/Kdx+yVceFvgh4D+GfxC8U23gL4O+E Ivid8NLbxNrXgKbxRBpmqSeJVNvNFChjFteT2uXtrwZIaCQJ8z1/QZHuiyAJCCSeT+go+aIK AsgA4AGf88UAfjR+23+xFZ6R8Tf2upvCvgGDXPFGn/CPwZef21pXh9IdV1l5r/UF1+5hZE3m 7vbFJlnCMZJlfYxbdXJeKviz8GYfiNp+h3Ftoumfs7ePP2h7bxj4TsJPDE0WizaPpXhuNNXu I7NrfAtJNTkhtwoiCyTPORnDNX7iCEhXCh8M24kE5J9qwb34WaBf/FXTPHE2mRyeK9J0m60O z1Iu/mQWVzNbzzwgZ2EPJaW7EkFv3QwQCcgH4AXvxrj8d/sw/szeH9Os/DOk6h8PPDngG+8O 61H4Ie+8R+Jr2HxM9tqNtbangDT7XSzBMJkYBnkmKkhJPm/ofZm8xxgHB47VhfDv4Y6J8JfD 0uk+HNNTSdNmv73VHt4ncq1zeXUt3cy/MScyXE0sh7ZcgADAG1OHggklSKWd1UsI02hpCBkK NxAyenJA9T3oAbNd+SMBSzllGMepx+lKzSGQqAAAAd3rz0rjP2evjt4d/aj+CmgeOvDJvDo3 iOAypDew+ReWcscjRTW08eTsnhmjkidckK8bAEgZrsI4yl07hpHJXHJ44PagCRJTKW2bSFwM 9qcXAODtyPemrtRigBUfeGBxSeQh5O4k+9AFfTZAYlBnilV+U2gDj098V5H+0v8AsJfDX9rv V9Kn+IFp4i1i202M20mmQeJdRsdK1SAyCTyL20t5kgu496q22dHBxg5UkHudG0SWSw0yN4Jk S2nDsHLB42HJOe4P1x9eg35IpoVu3UBi7YQAFjjHH65oA8pX9hH4aS/tIW/xVu9O1nUvFunz G601NR8RX97pWi3BtxbNcWenyzG0tpmhAQvFEpwTggsxPPeE/wDgld8B/BuofEVrT4f2Ulr8 T9NutI1u1utRu7m2NjdzyXF1aW0MkhSygkuJZJ2S2EYMrl+CAR75cxgJC4jDOXXJEeSMDrjt UOoWwFpeiRGJkBZWC7to29vQjGfrQBwf7M/7JXgz9kDwPceHfAdpfWWnX162pXjahqE+p3l/ duAr3E91cO88shjSKPLuQqQxqAAMV59/wV3tDdf8Etv2iw7vkfDbXkGGCtzYyknPoMcjuK+h FZVs0kKyPuiHCKW3cV88/wDBWa3km/4Jl/tAICqt/wAK018EyDKA/YZOSegOAcZ60Aeu/s6u JP2efAjZUqfDmncjGP8Aj1j9K8L/AOCtaIv7P/w+Y2qXMcXxb8CtnzTH5X/FQ2QDjkBuuNpP 8We1ev8A7LD3F1+zH8MJGjFsT4X0wPGoDKh+xxcj29PqPpXlv/BV9Ln/AIZj8Nm1ltoGHxP8 D7zMM7lPibTh8vo2SOfQGgD6WmcLKyHBZiSM+mf/AK9RiR5pJg0LI0JwrcHeCAcj+WD6emKU zedcnarbVLbu2CCR+Pf9KfcQiW3K7FfODg855zQAscpDMhU5VQR3BpLd/tEaSYxuHTrTFRpL veBsUR45HOSen4U+3jMcagsWIGDkDNAEgwoABHNBIB5IGajBbzpA4AU/cPXIxz+tMMcmYxtU nawLE52+lAE7epOAKRlEikZBB/KoAJFu4yARCIyrAcgNkY+vepipyWIBIPy8dKAFx8+c849a AgJBwCR0qNYgqABRjdkgD1p0O1nLKCFb2IyaAHkZI4HFGM7gcEGomJPnAB+PQdeO1MChZ4wq YXyyDx06YFAEzozsCpAIpv2cKwYBcg59KgjSYTWoYYTYwkwMYbAx9O9TIwliwwIyenQ9aAOD /ar/AGdtD/a1/Zu8b/DTxIito3jfRrnSZ3Mau1uZUISZNwIDxvskVsZVkUjBANeS/wDBJz4/ 658bP2TtN0jxrJAvxO+GE8/gXxtAblZbhdU02VrZp3UdFuIkiuFOcMJ+Mj5j9LvHv8zIB3Db 0/SvijxOj/sPf8Fa9FvLKOa38CftY6a+najK8hNvZeL9Lh32shJ4Vryw86PbktJJaIe1AH22 QGFIVJU88n0qBnjvLXMTh1JGGQ5GQcEcdxgg1Id0czMzARqvPHf1oAk2j6YoHXJIqJmdjICF ABATuT65pWQ+c2Cw3Lgeg/8Ar0ASBQoIBzn1pFUjAJBxTTGscO0A4VcADr0qB7V5fLD5YBCD k55zxn1oA+IP+C5n7K/w2/4dkftCeLrf4deA08Yt4Yu73+3F8PWf9pecWUtL9o8oyeYeTvzu yc5B5H2d8NnWf4daC6l2ik022Kl12swMKckdj7V8A/8ABb34OfGST9hf9obXl+OAX4dr4R1C Z/CY8EWjO0YRALYXwlEuG+bdIVJ5yAQNtfeXwiR5PhX4WEolDJo9oGWQ5YnyI/vep6/jQB8v f8FxVNp+wlp5aR1ij+I3gouQu5tv/CR2HqD0OPyr7JmQOxBAIBr4n/4LxR3K/sFobRJvl8b+ DsBVBxjxDYgZzxnkYB4z14r7WCHDhh1Zu/bP+FAH5B/8FCP2iPiT8Jv+Cmfxl/4QzU9fvrfx 94c0L4H6dp8Fy6waN4g1q0nutN1JVzhTGVuAXGNvmDOc186an8adXj/ZR09/FPxK8WaR4s+F HwQW/wDhNJF4iubeTVvFFp4p1LTbiZVWRRe3jfZdPtjCwk/dXLjaBIc/vg3gLRZ9aur+TR9J e9ubiG6kuDZxmZ5ok2RSlyMl0X5VY8qOBgVl3HwT8HXM/h8t4U8MSjwxeS6hpZbSbdv7MuJG Z5J4CU/cyu7FmdMMxJJJyaAPxe8Ua74o8Nfts+L/AIpeBNU16/8AG2r/ABD+K+k6S9tq13c2 WonTPA6S2lpDCz+Q4g1NbvYRH99HG75QKxvB+h/GXw5+yN8PvEPwp+LHw11vWviD468AT+G9 OsfHupa7Faa2+nap9qu9Xa5G6F72XyGmtwrI01q+VyDn9yNH8A6Po82nC30TSrddKknuLJ4r OJDaSzFjM8eFyjyb3LsuC29t2cms7w58C/A/g+aabTPBfhPSpb7UF1W4e10i3gaa9UtsuXKI N0w3NiQ/MNxweaAPxs0q/wBR1HRv2dPB/wAPr/4l22i/tW6BYeBPEX9pa1Lc6zpGueH/ABKl 34gurmYOdtzJaSasjMmwEQLhVACrz+s+Nv8AhHfip47+Kum/EnxT4WtfiK/x7a38W2et3l5b vp+mtarpd3ZQGbySLdnuBEYAhLN8rZ2sv67Xn7GGl6j+1zoPxTm1MJa+DtMvYPDvhq006C0s 9N1TUJH/ALR1eSRBvnuZ4SkXzjCDzm+ZpiV7TVvgd4K1HRdO0u88GeFrnS9KQ2NhYy6PbywW Vu5XfFFGU2xxP5aEqoAOxcg4GAD8MvDFrqnhLUn8L/Fgat8H/DGrfGr4Y2+u6JH8QNRuIrC2 v/Ct+15HJqLvHLH9qdt1wu8bS7gyOFEh6K5+NPxm0X4NT23w6vpPF+g6b8H/AIxaTo+pa74s u7Zn8M6fr8MFlqlu6JKbq6ht/KjgL7d6DPnLwa/W/wDaq/YY8J/tY3XhOXVobTT38NeOdN8Z XyjS4Ln/AISE2UE9utpdbh+8iaK4dctu2rwBjivTn+F/htNHgs4vDmgrHZac+jW0P9nQhILF 9oe0VduFt2EaAxjCEIvHAoA/HL4N/wDBQzxz+zZ8fvHGktrWkeNNC8cWXw28PzaDeazdDxY8 uo+ELRX1LSoyzI6RNme4DKudruZFI+ah+zR8TtRk+PH7F+g3XxC8ZweAvH/gX4e6h8TAt1PJ axeIYbG8l8OW0lwZSYTqUtviaMLiYWdrv4myf2PsvgV4G0vxxL4ktfBHhG08RwWS6fHq8OjW 6XwtRGIxCJgm/wAsIqoEztCqBjGBVu1+B3gqx0IaZB4P8LW+nBrV/ssWk26QhrXb9lbYE25h 2J5Zx+72rtxgUAfmx/wWQi+M37PXiL44+L9H0zxZP8PviVB8O4LHxPpfiO3tbXwbc6f4gVLx Zrd5kuFNyk8CBrdHDBiHIAOPCPjh+2x4ys/2uPiv4x+Cqr4T1PXPBnxPtX0W38YX2ta3e3+h zRQw6pe6bcHydPdZUuntYYFYlAwIIwg/bDxV4T07xto11pms6dpmsaXcBGltb+2S4gkdHDoz I4Kna6qw44ZQRyAaydL+CPgvRPiDP4osfB3haz8T3jPLc6zBpNvFf3DSIqOzzhRIxZUVSSxy FAOQBQB+NX7XB+GfgTwidJ8I/FzWofh74a+AOtfEjwLrFp8QbyS61z4gpPaE3ZuPtDG4vVj+ ysLXcVH2+YrEDIWq34L+LnjDR/8AgqdpPirxHqM3h3UtV+N+heGNbXT/ABddvrshvfCli50c aK7ratpIvJjLNcEvLEVYqnybq/XWx/ZX+GWmaHpWnWvw4+H9vp2jao2tWNtH4ds0hsr5jlru JBHhJyQMyKAxIHNaMPwJ8D2nxMuvGkHgzwrD41uBsk1+PR7ZdVdSgQ/6Ts8w/KoHLHhQOgxQ B4b/AMEpVdvhv8YpIHkfRpvjV42fSiQQnlf2xMJtnH3PtYuunGc19REZyAcZri/gR8D/AA/+ zd8JdE8E+GIrmDQtBRlja6uGnubqWSR5pp5pDzJLLNJJK7nlnkY966sXMguJQFDIsipnP3Rt yT+fFAFnbhcDPpQBwMgE/SopCBG7KNxYjjJ5p+wHJBUg0AR20hdSCRuBwetCykICzLu5HHfn 0qGKeP7KGCu6Ou4kjp7fWiLUo5beN40LQzbdr7lwSe3Xr2oAtktxgZPeo7qNriExhtu/g464 o+1qzYCuCueoxTZL6PzYlCl2kUuhHQ4xxn1OaAJY8KpUNnZx79K8E/4Kmh7j/gmZ+0TEr+QT 8N9f+dlLAD+zp89Pb8q93W5DICUcKxxknHPpXhf/AAU7nV/+CcH7Q8Sxys6/DbxBnYMlgdOn 4HrQB3n7K0rSfsw/DXcMu/hTSyWHIz9jirw7/gshpeoax+yd4chspHhhX4n+CHvnXAK248R2 BY5yCMNtPy88e9eyfsdXiv8Ash/CiRiWMng/RwCDuyTYw9/x61xf/BTC5s7f9kW8kvVRYU8U +FiofODIPEemlMYBwdwGD0BwSQOaAPfWyXcDGQx6U4khsdsZqOSYGWVFUuQctyBQbkZRdrnz AT0/PNADhIWdlAIAHU8UKdzEBuRzilES9doBP51HdTpboWZiuMc4J/z0oAkL/dwRhulBDFTg hcdO9RwnhCNzbs8n09f5UoJa6ZDnaqgj06nPf6dqAHnJXkkZ6eoo+6oySSKUhVQ5+6KakinC ge4560APHfkGmu5BAAJJ/SjcBggEZpPNHzkhhsPp1oAcGyAM8mkyQ+AOMdaQugJXILKMkd8U GRTIVKscDdntQA4H5Rkc0gJwScZH5UkU6zRoy5KyDcvGOKN4V1UAksM0AOBznk8e1fOn/BUz 9m7W/wBpj9jzXbLwgtvF8Q/CM9t4z8FXLoZJINd0yZbu0VFHXzfLkhY5yFnbAOTj6HaYNCxC NwduCOp6U4OcqR26etAHlX7Dv7Stj+2L+yf4G+J+mGdbPxpp/wDaBgmjEctjMXZZrRgAMGCV ZIc8k+Vkkk5r1YuGYAE5HXFfD37FGvW/7In/AAUA+O/7PF28tj4b8TF/i34BSOFVCW19Jt1m zh2DA8i/YSrGASEuicBQMfZHgrw1ceEdGNrfa1qXiG4ErzNe36wrN83RcRIigAdMKOKANkYy SCeetAJOCDkZpolRYwUw6kbgRyCPWhJlYgDIcjJXjIFAD2JCkikYneAAcH6Y/GmtcIEYnJUA knHApY5VbBAIO3OCMECgD85/+C5H7bJX/gn5+0R4Ek+D/wAcAp8O3ul/8JG/hYHw+rEKFuPt KzE+Rkg+ZswMZOMGvvX4NyCT4O+E2Vi6totmQxJO79wnOT1r5/8A+C2k5P8AwSM/aHMaNJ5n gbU1A8tmH+pbPTpwDyeM4r3f4ETRj4IeECgKouiWIAC7R/x7RYAHYe1AHzN/wXZAH/BPC5dj bkJ448HOWmOFH/FR6dz7/T0zX2He3S200asQDNJsXkDJ649zgE4HpXxr/wAF5p44/wDgmpr9 wyjZaeKvCk53nYeNfsMMDgkYPXoSAw7ivsqRw0zAxsGDcEgfnQA9CehBPue9JLklQCMFsHnH anHCjJpMjdjHJoAACvfIHFKoIzyTn17UiyBs8EEGhZAWI5B7e9ACnOQBnFIcheSBk073qN2Q qVZS3fGM5oAeQwBxj+dNYsuQCCcd+aVnGARkg8e1IZVGR1K4BA5IoAUE5yDxilBJxzgkVGbq MBzk4jba3HQ8f4inlhnA5Yc470AG4Yz0zQGyT0AFIJAS2VIK9fSk81JCAAGON447etADlBJJ Jxg9KXBHQk0bhzjJpQQelADeVHc0hceYVyCQM4704sB7imSSxooJGQxwMDJb6UALjeM8rx6D Ipct6CmNOgfy/M2suCR3xTipJJDkA0AVrKxNsh2uoLIFPHHGefrzUj2KPbxxrhViZWXAz0p7 t5alwRgdB6+1eNft/fts+Hf+CfH7KPij4p+I7G91e30GNVs9KtXCXGr3TnEdvGTkLnlmYghE R3IIUigD2Zw7Y2kc9ecVA1g75JePIUqo2Ehffrn06Yr5F8Zf8Fc9P8LftE6X4Ui+HPiHUPBk d74a0XxR4vi1CBYPC2qeIEVtNtnt2+eaM+ZbCWVWURfaovlbJxyvhr/gut4SeDxN4g8R+BNe 8OfDeLw34i8U+CfEv9oQXbePLTQrtLO9WK1XD20rSyIYUkY+ZGwYlOlAH3Qto0drFEr7vLxl nBYtj6nrn614b/wUy0V7/wD4JxftDwmdF+1/DrxBguQix/8AEtnzlsjA46k0/wDYu/bQuv2o b/x14c8TeCL74a/EX4bX1pa+IPDVzqUOpNbQ3lol5Z3CTxAK6SxOykYBSSGVCDtDGf8A4KSw C4/4J2/HtGKFX+HniDO7IUD+zLigDb/Yoic/sY/CEKUXZ4M0UjncD/xL4O4P615X/wAFlZY7 X9hue4nSaW2tvG/g2WaOFGkmdB4m0zKxxqC0jnoEAyxwK9R/YOkEv7D3wZdcEP4E0Ns5zu/4 l0HOe9eb/wDBYOGNv2HruWWSJBbeNPBs6B1J3MvifSyFGOhJ4zggehoA+mltFhuHdCQX4YZJ BxwOvSj7OAykZDIDjng5qU/fbknk02RN4HXg5oABkqQ2fT0zTLiHzYmQEKG7kZxShmyxKscN gdOR607BycjigAQBWOAAGOaAh80sSPQcVG9xHZwF5WKKpxkgnqadczrCgZhkZHtQBJnrgjIp pj3kEkHHSm5JdsA4PsRT+SQBnFADWhB2EEgIc9Tz/jQYvlcf3znnnFKw5UcgdeKRS3RgMk9u RigBSMpjIwe9MW3VXBzkBNmOvFSMDwOCDRg8HJFADGhDzKxwQgIxihYTvQswbYMdOvvTwreY SSNuMYx39aaHVmcKwJU4IHY4z+eKAGm3yVLOzbWJAzgHPY+uKeAVByR7cdKB0GATnr2oAOBk jIoA+J/+C03hbVPhj4F+Hf7SHhyxmvtZ/Z08Qf2xrMNuC0954Wu4/s2tQKmCHYQ7Jhu4X7OW 6jn7E8G67pni7w5Ya1ot/b6lpOr2sN5Z3UD+ZHcwyRh4pFbuGRlYHuDnvUni3wlp3jjwvf6L q1pDfaTqttJZXtrKgeK5t5FKSxMp4KshZSPQmvjX/gi/4u1D4XeB/H37NOvvMfEH7NviB9Es pLssLjUvDVyGuNEusE8j7OTBjoPsuDzxQB9IftcftI6R+x9+z1rvjzVtPv8AV4dJ+z2llpdg UW61W9uriO1tLSIuQoeW4mijDMQF3FjwDXztqP8AwVz1O10aDw9Z/BjxJqXx0Hiy/wDB9x8O YNes90U1lpcerT3SX7Yie2NjNbvGxRWeS4SPap3Ee3f8FBPhJ4L+N37IPjTQfiE/ii38LG3h v5rrw1a3F1rNhPbXEVxbXNnFbxSyvPFPFE6qsb5K4KlSRX5s/Bz4J/En9j39o3wn+1x8RNA+ LPirT/FnjLxQ2uQXWgDUPFmn6VdaLZ2ejXF5p+nQBYJZJdM2MkUQWBb2FHxtYgA+stV/4Lae CL5vDOreGPB/iTxH8O77RfDmveL/ABSJ7e2i8D2/iC5Nrpont2YyTyCVWM6RZ8hBuJb7tfa0 cIjlLZBcgK3OelfhR8L/ANjL4o/s6/so+LvgbrHgHxpN43/aa8G+AI9Gls9Gubyw0W8gv5/7 Wt726jUxWbWMEiTnzXUEE7SzA1+x37VR+L48C2K/BOL4cv4pl1Nftb+Nnvl06Kz8qUsyizHm NN5ogABIXaXyc4oA+QP+C2f/AATj+DmtfsQftCfFvUPCEupfEax8Fajf2+szatqEksEkUBZN sZn8tY1IB2BAo+YkHLE/a37Pu/UPgL4JndwHl0PTpvlAAObSLjHoea/P3/gp/F+2fqn/AATq +Plt4ytv2af+EOg8Dao2qNoqa62pSwrbO8xtvNPl5CfdMmAGB4Krlvvz9l50m/Zo+HcqKFWT wxpbDAA4+xxY6UAeCf8ABbHSYte/YHvLG7mjhtr/AMa+DraYNjZJG3iXTQynPqCehByBgivr aRA0hJONp+vevk3/AILRyvD+wZqUiRzPInjTwZJHtGApHijS+WJIAHvnjj3r6zODI+OCT+NA A6CRcHBFNMO6VXJIKg4FOUEAgnJpJ0EkTKQcMMGgBAhAbG0EnP40sabEXPUDHXNJCpVMHJYH knv70sgJQgZJ/KgBSeOMZpo3M6MMAAcg9aUqd2e2KAM8igBk8XmqVO0Ank96DGQ7FSoZiOcc 4qRlIQ4JJpCuSD6fnQAixAFyTncaYyS+ZIwkXawG0Y6H+tSMm5CCMZpuWJbgkZxzxQAbCzuW IAbjg9KRI5FKZZSFXHTGD6//AFqe6nIIOfUetOoAjWMhnO4ZcYyOxpLWA20CIWMhUYLHv709 QcnPOTxjihQRkc5PegBBECrLk4bOe9Mjw6oEYMI2IOepxkfzqRI9gIyT9ev1o2hQcqcDngUA NMa+c0gJJIxjPFBY/wB8LntjNOwFyQBkULllBZSCeo9KAMy0uXjnaN5WkdY1BXbgBvwH86+H v+C3v7I/xN/aN+EV14k8JeIPDkmj+A/BPihn8KX3h261W61i+u9MmtjLa+ROhW7W1e4ggJSQ I907bWOAPuy1s4QXcowknwXBJOOPrx+FSqqEkAMe45PagD8cT8HvitpOveLfghr3hTxJqfir 45+MPhr41sPEmleG7q20CCy0+HTP7WMs5MqWps00nb5U03mO08WxSXwPPviJ+x98Xf2gv2Sf A/wd0LwB4ytPGH7NXgbxvYa5Ne6VPbWGuahPe2p062sbt1WO8a9ggkmzCzBNyByrNiv3RTA3 YGNxyfU0iHcgXDAdAM0Afnv+zzpPxZ/am/aM+Pvxk+GWsap8FfD/AI8HhrTtIuvGngCa4vdV j0zT7kXRFlcT28kAW5vPKEjhg5t5NoIw9X/27fgz+0za/sS/Fl9W/aJ8A6hpqeA9buL+yh+F n2Rr6BdPlMkIlOpOYiwJUOFYjIO0kYP315aEMCM7uGJOSfavJf29oTB+w58ap4lP2iPwFrpj ZQGcN/Z0/TPGaAGfsC3AP7AfwSkQBFb4f6CR/sg6db151/wWInaD9hvUh5sEQPijwq4eVc7W XxHpjAjAOGJHHHX0HNegf8E7Llb3/gnz8CZRxHcfDzw+6ggA4OmW5wR0/KuA/wCCyUSp/wAE /PEsiQ3Ezw+IvCrgQDc42+I9MPTuMdR6ZoA+nhclyD2dyAccHnimy3LW6TMQz7Dx0HYcfrUs qojHCkhXzx2JPX9aa1rFNC6PGpRzlgeQT60ANlkliEjkoI0TI4JOQOaBd+Ysbrgxuu454IGO v+fWpXiVxlgCB69KR4Ul3BkVgy7TkZBB7UAV7vF1pchYOQ4+6p2k9wPajUmeO1VUWNw7opDu U4JGcEA846Dv0yOtWDGroUKkoRgg9DSTIkkREiqyrzg9BigCQUy4cxxlgQDkdeO9ORiwBIK5 7HrTZYEmRlZQyv1HrQBGJJGuZFGQoQFcjjPOefypXldZIFVQRJneeyjGc/nx+NOWBBKZADuY YJyf5U7y1baSOV6e1ADXmMQQuVJZtueg5pkcreWWcqWD7eOg5xUrRAknkEjH0pgt1jiCZJHc nkn3oAlqujNsdmCqQ5GfbOM/lVjOOuRTHgjaIoyKUJzj3zn+dACq+8sB1XjkVA962xSsbOxT d8vIBqwcYJwcfzprRLLkEEAjGQcZHpQBGRM0K7XVSV5JHOa+IP28btv2Q/2/Pgr+0IsUcPhT xJbSfCzx7PsBS0S7kMujXnOCfKvTJAzA7gl3jIDYP3DIkaIqEEKflABP+cV5L+3N+yZo/wC2 9+yl45+FuryvaW/i3S2soblJHQ2NwrLLbTjbyfKnjikx38vHQmgD1PSLh5LCz3CWNngUlZci VDgcMCSdw78nmpredpLdXIYNnB7HrXzp/wAEo/2i779pv9ifwtqfiBpI/G/hRpfCPjCylAWb Tdc04/Zb2J1BJUGRDIgfDeXKhPBBP0ThEYqUKqPmznjP+NABdSTeRcCKRFkRcruGQDjPPtU0 e4xKSAXIGcHgmmCQMhZQXJAOAev50o2hVUrgNxgjP4UAfnl/wWY/4Ki/AXR/2M/2ivhHdfEz wu3xFn8GarpCaCrXEkxupYJYkhLrHsEhbA27htPU45r7S/ZnmZ/2avALRhI0TwvppQL8y/8A HnEfyryv/grlYQR/8Etv2ihHbq8z/DjXY4xsLkldOnZcY54Ckj0PI716X+yEBL+yl8M5HAEs 3hLSGkwTjd9hh6DtQB85f8F3viLJ4H/4JyeJLi1ne11TT9Z8ManbStCTbmSPxBp7KrMylOqk 7SR0GeoB+03YqzFioBb+tfFX/BfPTLXUf+CZPjjThbiW91bUPDen2h8ppSJH8QaeFXA6Enoe OR17V9qyAPKTgfK3r09/1oATzCXZQCNvtnNPGcDI5prxKSCcjHHBxmlUCNQoAAA4FAEQuuXX Ayp2gevT/EU8SEsFyA2MmkSNUYkKQzfNjuaVnXK8kM/TigBssjpE7AqCg79KeASCc8npxSEg LgZAzQcBsHcCeetADIp2uMFQQoJBJ9QaWG6E4QqD82fccH16U5IVSNVUbQvYU1Yo9yOqKCqk KcYKr6foKAEEz7owVJ3MQcDgAA/4VKzEAkAEikEYGDydvSl3AnHQnmgCNJWFsHcKrhNzAc4O Og9aElJ8sErlhnGMdqWSEEcbsnjhiOtMKxxhVJJMWCACSR2/KgCZ3CKSegqKWSUGUJs+VMoD 1J56+1PYiQMrKSB1oKqecEbhgnODQBHDNLLIoZQqtEGPGcN6ZpZbgxTojAYkBxjrkdak2Atu AwcY/CkEa5Ujqo4PWgCPz32FiVBD7QME98VKJB3yCPakMC7CpA2nnFOADAEd6AIYvLQhA6HA ztzyB6/Snq6HlWUk+h4NURbzNBIzKHdnGUAGNo7e9TRBHv5nVGDlACSuN3+ff1oAsqyqoBYc nuaGKthgwAU+vFQQIxjgyGLIBnd2OOtD252S4DKHYkjGc+/fj2oAsjAHBzivJv292Sb9hj40 xF4laXwHrqrvk2DP9nT9xyPcjpXqDuVu1kCkRCIkk59egHrjP6V4B+0b8WdA+Mf7A/xg1Lw7 fPcWll4Y8V6bNdTWE8K21za293b3CsksYchZUYZCkOBldynNAG3/AME2bbyv+Cd/wCIcEH4c +HTgEEAf2VbDAI6jjOfeuH/4LLws/wDwT08WurIDDrfhmYs0vlBAniHTm3buQMYzz6d66z/g mely/wDwTe+Aol3GWT4beHWGAFC/8Su2+Udu3Xpz+FcV/wAFrY2l/wCCcnjZRKttbjUNAM7m Mv8AJ/bunjbgEH9e3vQB9XNw74IOTScggFhknIHrUSyLBMdyuDI5G4gn+I4GaW6y8iIqEsc/ N02D60ANvr5bNEYlSGcJn070+S48l4lYgmU7V46nBP5YFRSQgRQLGHVY3BIxk4HrUk0bGWMh QwVs/TjrQBKyEqQCRmmMAsbYK8D8BT2bbgAE544qC4jcQXBRVDsvy8Zycen1oAkKBiuWICcg A+3enqFC4XGKrlRIFBj5ZPmOCO3T/PSnLGVeEBSoRCOMEDpxQBLgBQCQSKXAGDuwB1qHaRGc KMb+BtwAM0knMs2UIDLt3EZBPPbvQBOWHQYzQ3ODVXy2EgxuZViKEBflzxToIiRACAjJHghQ doPHFAE4BzksMGlYBsDvUFujRxv5iht0hI2gnjPFSW8RiUgsXJJJJ6mgB5A5BOAaUEdBVe6f mMsrnEoA2jP4/SpJFG5cDnOTQA9gGGM8UySIFSCzDPFMlUvDKFUqzHHIz+NPyN5OCQVyODzQ B8VfDXTpf2P/APgsT4p8JQ3Edh4G/aa0uTxxpEMi7Yx4k0+JbbVrWEFv9ZcW32O8ZgMn7PJj gE19rBSck4APY/w18h/8Fj/hDrfjH9myw+J/gqxe5+In7PWqRfEXw+qERy3q2hP2/TySjEpc 2JuUKj7zrEMGvoD9nD4yaH+0N8BPBfjXw3dG90LxXpFtq1lLvaYeVNEsiKzsAzFQdpJGdynO DkUAd8vHBxxSOgbGegqIgIqAKVw+cYJz+VJJvBRkUlQ53jjkev50AfGn/BTD9jXxl8QfhT8X fGGlfH340eF9Pl8H6jIPDGlXGljQk8jTpMKUls3uCkrKfNAl3EuQpVcbfoX9ipzJ+xv8JGMl xKZPBejHdOB5rf6BDy2P4j39814R/wAFGf2nviD4X+DPxo8MaN+zz8UPFWjnwlqdpD4n0zVt FSwcvp77phHJepcqqGQg4iMhMbbUPGfZP2FICv7HHwXZiSV8A6IuGGSp/s+Dvz6c8ntQB5r/ AMFo7M3H/BOXxcrGUhtc8L7xGoLOo8R6aSOeACM5PbOe1fVW0o7bmzliR7e1fKv/AAWnUf8A Dt3x47GYiLUPD0m2Ndxymvae3HHf17DkV9QXMhk1RIgoYbXLnuvIwOOmf6UAWmAZcHGKTZls nhh3piOkoDBiQBj26+n4U2MMuxpSCNvIxwD6+vT3oAmC9ATuI9aTygVAJPy+nFMhxjDLtIY4 5z360tuCsYB9Tjkk4zx1oAC53hSrEMcZ9KkIznqM1RgWRbZQYguZTxyeAx5/GrSqd8hIIJ6c 0APVAgAHAHamiIKqqC2B700M3mKpwGK56ZHWq0NwAlshVkaWRvlIG7AJ5Pt059xQBeI4x0FI B82TyRUMkvKAkbVOHxnjjikLySbiFOxXAGCPmXAyfzz+VAE5AYjk8HNDKGBzg5qM5MzFS2An GBxnNLgl4yOM/e/L/GgB+KAABj0qKECNQxGBz2568fpQJFWaNFBO4Entgf5/nQBN0ppTggZ5 Oarxq3lJh8FmzuA98kYpzqqO3AG5lyW4DH1H4UATlQRzQMKMZFMuJGiRSqFyWA47ZPWoZYiZ GIMoyf4TgUASRhg7NksGHTpyKEiL3BlyVIG0jHUf5NNW6VDGr/IZQdu4jccfz4pi6mBAkoik ZJmCrgjJBP3uvTv60ATGRwQNqkHqc4/z3pJFuDdwlHhW3UN5qshLseNu05wAOc5Bzx0od0lL HazLGfvA45GOKEvI2neJWDSIocjPY5wf0NAD5GIcAHGRXlf7dDSr+xP8YmjZ2lHgbXNmBkk/ 2fPjjPrXqUk5XeWjcIi5LcYPJ4659/xrzD9tfbe/sg/Fm02SsZ/BOsjCPsZs2E4wpHIP8qAO c/4Jcyib/gmd+zuwYMP+FZ+GwHHRv+JXbc1yH/BZ67aD/gm74/dS6Mt9oSggZ5OuWAzj0579 s54rqP8AglXeLdf8Exv2c5EjKK/wy8O9BgKf7Nt+MdRXLf8ABZ8xv/wTU+IUrRSSLHcaLIVR QXYLrVi2OeO3egD6lLkySBgAA2BQzMY2wAGHvSSSKBI5TIUknGCSQaia4jbekisgK5OTwfxH egCblcDORSse2QCaiiUIEG9nUgYDcn65/wAac8iiQIAWcDdj+tAD1cHJIK49aUE5OelRJcpI qsARuO0jg7T6GiO4Ek8qhHBiIUnjDZAPFAD5MhSQMkUB89CBkZGaPMBYrzkUCQFmABynU0AJ udQmQpJ689KXYTnJJ5/AU0MBMU2kYGQccGmxXayxB0RyGbaOMZ9/pQBICXGfukdaVGDAkdBx TNypKo2tuk44BI49T2607cq5AxnPOKAHE4FN556gdqRZVk3AYO07T7Gka5XyywBcBtpAwcHO KAHswDAHPPSl/CkzliMHikeURhiQcDk8UADOdwAXIJ6+lKTtI64NICpIwc7ufakWQOpIUkZx /wDXoASaMzDaWIUkEjAORnkHPYjg/WviX/glbcH9lP4w/GT9ljUIrq3tfhvrX/CUeA5J5GZb zwvq8kk8UcZOci0uxc27EYUbol4Y8/bT3KoC2CQM7j/dx618Q/8ABV2Y/spfFj4Q/tX6dbTw 2/ww1NfCnj548ILvwnq0iwyvIc/MtneG3uVXsQ/IBJoA+4u3Pam5Py5xz1qtDq1vPZQzLIjx zFQrIdysT0we4759OamS5SR3RRuaMgEDtnpQB49+2j8Q/Dh/Za+MWjz+ItDtNQtvCGqQXMUu oQxSWrS6fKY94ZwV3KykZxkHOcc1o/sMyrN+xX8HChjAPgbRGAj+5g6fB0xxj/61edft+fsX fBn4t/BT4qeKfEfwo+GWv+M5fCupFtc1PwvZXeph49PlWF/PePzCUCIFYuNoQAEYGO4/YDuS 37DPwXDCR3HgPQWB7MDptvyPbOeOvt0yAeZ/8FrJ3i/4Jl/ENknW2U3ehqztkBkOuWCsmO5Z SVA7lgMivq2XiRiB9e2TXyh/wWtmt3/4JmfEXzQBB9q0LzCYywK/25YZGBzk9M9j9K+r2I8x gQRzQAijax4AB5oDFsE8Z/WkkuFiDE5wuM8cc0pIxkjIz6dKAEjBjUgsGPXnikQnywSxY554 5pZZkiRmYjC9e+KBMolEYyGI3Y9qAFDEknpg0rEjJyMUgkUqpGSGpvnpx1ILbc46GgB7cLwc HNN2AEuTgkYz6Ch5VjUBgwBIUcdc8ULMrqOCAxIAIxmgBeRJkYwRQp3KOc5/CmNcJGrswZdg yRjnHr70/KqCTgAUAI0CmdZSAXRSoPcA4JH44H5Uu7dtIIIP60GQbgvqMj3pFlG1TtZQxxgj kUAKpz370ik4AZuTTiQMnFIGUqDg4+nIoAXI5PcUm/LEe1J5gABIOCcfShJVfJUE4O08Y5FA DieRzSjoKbuUA8YAP4UGZFJBZQR6nFAFdbRpREXcN5XII6HjFfJ3/BYT9pjxV+zf+yZeaL8N ryO1+JfjO11GDQbgkGXR7ezsJ72/1LB4xb20L7SQR501uD97B+tUjCRttGR19M14d+3F/wAE +/ht+3l8Pb+x8ZeE/DmseJbPRtQ03w7q+qWZuW0Ga6i2+ciggkB1icgEZ8scigD5GuvjP4m1 r9pL4DS/Er4j/HL4f/Djxb4D8HpoWr+HUSPQvE/i28e4lubbU7oQS7GmjW0RVPlxuZHG5T18 S8cf8FJ/jL+zz8IrH9o2bx9qOsW3xp0r4j29l4N1FIpNF8Mz6KbttCksYgqsjKlm32gyM3ne adwDBSPsax/4JleOB8NvhP8AB7/hLvh7pfwE+G9z4f1e70vSvDd1Drus3ulyxXjRm5a6aGO3 n1GJbhisPmBWKZyd55KP/giXe+MNV1/wt4w8f2WpfBqxsvGdt4J0az0VoNX0WTxSZPtj3Ny0 rRzLaia4W3CxKSJ8uSUUUAdf+wx8RvEfwA/aC+Kvwe+J3xY1HxvYeHvDnhfxZpmu+LLy2jvV k1RL6G9txKqxq0IubAyRqRmMXBQEqq163+198cvAUv7KfxOt28a+DZhceDdWijtjrdspnBsp V2g788kgZAOM15r+zT/wS4htNd8XeKv2i5vh18dPG/iu30bTPOufCMa6bY2mk20kNq0cF085 W4lae5mmdWVS821VVVGd79qX/gnT+z/pX7NXxDvbD4FfBex1Gy8Lao9rdR+CtOR7ZxaSsrKy whlIYA5Ug8cUAb//AASagYf8Euf2cMkR7fhr4fbap4/5B0HHXpjHFYn/AAWNsoj/AME0PiXb zGB4ZF02M+dIY41U6pZj5mGSAM1zv/BKn9qH4Z6B/wAEw/2fLLUPiH4AstRsfhzoUVzaza/a Qy28i2EIZHRpAUZTkENgggg81g/8FhP2oPhn42/4Jy/ETSNI+Ivw81PWdQXTRa2EHiCzuJrp l1O0fakayEucKSMDtQB9wGMq7gbFBJIAGB161E1msspeUhm2lBjIAB696nnBYOBnJPbg01iV A4JFABtGVJ2kjpSGP95vBAJGPY0rKWAOcEHNIVYshycL1HrQBBDp5hRQHDsZPMkZl5c/h0/+ tTZ9JWS1uoo38oXWQSowVBGDjGDnrz15qyzgNtJALdO2aUKVckDIPvQBXk03cylXKFGVlwOm OMfQjg1leDIPEQk10a+uhJG+pynSm00ykvYlU8s3AkHFxu8wMEJQgKRgkgbjMdxwCcDp0pYy doG0qcUAMa1UqVDMMrsznkCg26gIoIGwggeuKeckA4Oc0py4I6UANdGJBDAMD6cY7/pSNAJM Fj0OSOxo28KCCSBgk09d21cgA45oAaFMYYKV3Ek47VGLYlWbcA8hVmI5Bx2HtU2SScg4pB0X IIA7UAIqkSFgxKkcDsPeiZXYEIyrnuRn/PFOOcDgGhhjGPX60AMaAHJUlWK7Qe4p4AC9gKDx k9zSYO8cnGKAGrAQjgk7pMknOcfSuZ+Nnwh0j4+/BjxT4E8QxLcaH4w0m50XUEKKxMFxE0Tk BgRuAYkZBAIHBrqVBAIJJ96QgEYIyG46UAfIX/BF74jeJr79lC7+GXxCkUfEf4BazL8O9fDs C14LWNGsb1SWLMlxYS2jhiBuYOQK+um3IrBWXc+duRkA47+1fBP7Qdtc/sWf8FbfBPxElijj +G37R7ad4B10G7kxaeJLNmk0e+KFdsYkhWazAVgG+XO7dX3wP9Xgggj8cUAfIn/BQ74C/tC+ PPAvxE1LwV8ePCngnwk+hXciaC/w3i1e8MSWLCWL7ZLeKCZWEg3eSNqyAAErk+tf8E+5mvv2 D/gpMHQO3gDQcIFKmPOm27YIbkHBHBAPsM15p/wUH/br0T4N+APiH4Nvvh98a9fvj4avgLzw /wCANU1PS3EtjIQftcMflYG4BzuAjOQxXGa9H/4Jy4i/4J7fAgkEA/Dvw8Sd/mZ/4lltzu7/ AF70AeWf8Ft7RYP+CXXxUDyFkI0hT8uWJ/tiy55OOc9h/hX1x5ZS4ZiIxnI4HJ59a+V/+C0G p29v/wAEyPilcSMHht49NdnR/wDVldUszu4IyVODjIzjHevqmVcuSAeGz1oAgv7H7bFJGSoW THUZxg5qwxJU4Iyfyprbix7KMdKXnZjGKAIrm3NxDIgcq8i7SQfuj2pRGyXAcSARkY2++etP CHzWYnhh0o8sFQADtXHFAEdtZ/Z4o0Bz5ZJyfqf8aW6txcgxsQsbctgkE/lUpyAe57UwApIS zbht79qAGSwMwOWHLgjsMZHH8/zpRCcIGcMyHcCQM4/yetSnkgig53DAyBQA14QwY7QWYY5H akkhEyspIw2DjrjFEFulqhSNQiZLYHTJOSfxJNPxyeMCgBrRgyKxAJTOKisLNrOyhiLs/lcb mYsWH1POamIYgY6ihgSABkA0ABYFeME01UZYwAFLZ+gpzFsrhQcnnnp70iOpDFSrAcZFACLG VIGQMtuOBxSqCOuOTng04OJEJUg9vXmhQQOuaAG+UcMNzEHnPcU1rYsciRwPQU/aQwOc5GKT aR3P+fwoApwXkgjlZmLEy4jyuMj06fWlt7lheJEiMkIBBG37rdeuf8asNAhUqUBXduxjv60q lQwJXac8c9aAKsGoF4UDM7Mysxbbjgd8ev4fhRBfvdNahJBtmiLtxhu2CMjHfoRmp47e3jUl Yo1Kkj7oUjJyfzJz9alFvGiKAiBUHHHSgCp59yb22WPy3tXRmkkJy2ewGOMe9Lq+mQeINMuL K5RJbe4BjkR0DBlxyMEEH8RVry0IUbAAh446VFZqytIrxBAzllIbcMf0Pt0oA8h1n/gn38B9 c0trS8+Cnwikt47iOdEPhDTigdCpjbBhxkYA+gx04o8O/wDBPn4H+GfFtxq9n8JvhpFqMohb zF8KacrRPG0jLIrLAGDZc98DaMAHJPsZjUxgFBgnOMUBFR2cIA7Dk45P40AROzRXEKK7kbWy p53Yxzk85/nSG6YRuxAAWQIOcAjIGefqamaNGlVioLp0OOVpsttFIAjIrAndg9M+tABLKYYG Yk/L3qC81AiPMQYlJkjbK8ckA/kDmrOxHJO0Eg80jRxtIflGRhjx19/egCtqclxLp159kNsb qJWEQmUsivjI3AHOOnTnBq2AywgAguF7jjOKMBsZzg/lSuAcEgnHYUARozqyhzuJHOOmfX/6 1JK7m2fbu8zaSMYzn8eKeu1ZDwct3oJVm2kHnNADYpyRErBizpuPGPSmTNK1sSjYY7sFQMjr jrxnpUgjSJkAXj7o6nH+FEcKRRbVQKjE5XsM+1ACK0g8oZDBvvHpjj/HFK0jBmUlVAI2nqTm nLgYABwOPpRkZB2/e60ARzSmGKRwSQuOAM49eKc0p84JkAlSffgjn6UogRd2FGH6+9HlJvVs AkDAPtQA1J8tj5zgHnbgHHepCCQMEjFGwBQAAAOOlAAHA4AoAYxZCuTuDHHAx34qOW7KQsxB 64U9R1xn29aeLaMT79oLk5ySTg4xx6U5kVoypQEE8j8aAK8krRXEirIrEYO3AJXPrjseakvp 2tLWSVRvZBwmQN3PTPqaWKJYnchQS2Ockk/nTpIUl5ZQ+0g468g5HHqDQB4B/wAFM/2V5P2z f2MfHfgm0uzpuvCzXVPDuobtp0zV7RlurK5VgVZGWaJV3BuA5yCOKl/4Jx/tcL+2N+yX4E8Z XUEWn+I9UsZYPEOlou0aRq1rJ5F/akH5gY7jcAGGccknOT7xc26XMEqFVbzV2tkAjBGOh4P0 NfEPwKuof2Iv+CtfxF+Gl0sGleCf2jLM/Ejwcm1SDr9vHHBrtlFtyzNJGtrd4IA/1u3POAD6 q/aD1A/8KI8aIVl8qTQ9QR5REWSJfskx3kH7wGOR7gc9+F/4Ju3Elt/wTl+AjhBIifDTw2VV CBnOmW+foBXG/t9/8E7fg/8AHnwB8RfG/ivw79p8WHwvexLrFzrupW0dokVnKEBWC4jCQryW VNobLE5ZiT3n/BPHS7fTf2GPgtb2k6Xllb/D7QIYrhGDR3IXTbcBxg4wQBwOOaAPMf8AguBc rof/AASy+LtyogMkWn2ci7htXcupWhVgAR8wOCPfHXpX1lPPJuwmzcHyQc52/wCNfKn/AAXA jNr/AMEpfjVLHIIZE0iBw2Cx4vbc4HUjPTI6Zz2r6wkQeaeAfr3oAZJMYg5bGFGf8mmSXJTB 3KobB+YY25I4PualaNZQNwyOuD0pHjVyVZQQcH60AE8wghdz0UE+tJ5hUxqcEt1wP1p3HyqQ Tn15pNiyKehB4oAYk7PCpBAJbGSOCM4o80o0u7kIMgBcnGDSpAojC7flB4yxNO8sbm+UEMea AGCcukWASJRncO3GaBM6yxqwBDKSSueCMf40/wAtcqQqkrwPalWFUYEDkDFAEYmfy1dx5asm SD1U+lNuJTbQtI8gVY13NxnHqePapZQGBBAz1HGelICrgOATuHv0+lADnYpyc4PHAzSqxKg4 60wIB8oBGfU5Bp6nIwAQBxQAwSOrorLkNnOOcUsWQD6j16n60oQAn73PuaRFEZJAILHmgBlh bR2lsscShUXPH4/41JM5SJiCAQM5PQURxLCMKMKST1zyTTZokmVgwJDDBwSD+lADZZmWJnVl IUAjjipC5BIIJx/s01Y1kQZBAYc80MDk/Kx/GgBWU4Y9cjpikjjIQKSSB0OSTT+5wDkflSj2 GM0AM8sgEAgE0/HGKCelFACDIUAkE+3FG3kHPSlOBkmjNACKoVQPSjB6nBNLRQA0D5iRgE0b MEEYyKdRQAm085OQe1J5S7w2ASBjPfFOooARU2YAwFAwBSk0e9HWgBGz24JoC4xycilIGcnr RQAfXpTQAyAZzinUHpx1oABxmjGetIoCjAJP60tABRRRQAhBzkUNnIIAIPWlooAQLg+1GD68 UpYAgHPNGfSgBCoPYZFIU64JGf0p2aM0ANWPZ0JwK+P/APgs98KNZvv2b9K+MPgyK5m+IX7O WsRfELR4oHZJNRtLZWGp2GV+YrcWLTKVAO4pGMdq+wS2F5BHHOKzZ9LSa3sklgjuFifJEibs ZBDcdOQSPxoA+SPi18Xfjd+0x8GdV8a/BLUPghdfCDxR4SW/sH8TQ6uNYlinsBNJuEbCBMpI oXhtvU7uVr1r/gmdhf8AgnN8A3CpEknw58PFUWQuiD+zLf5VJZjgf7x+tfB/wW/a/wDh9/wT t8I/Hz9lfx74oudO0zwBqmpJ4TH9kX15C3h3VrWS9t4Q8UMpH2SaaW0cuwQAKd3Bx93f8E7L qzuf2EvghPZxI0V14B8PzGWPLoxOl2yggkDjaoHAH0GaAOH/AOC3Fut5/wAEo/jdG5c50EEb Dggi5hIP0BAz7Zr6pkUeezA4PSvk7/gtwhl/4JOfHlVgljm/4ReRiyZBws0Z6jngc49M19Uw wMEtOWHlxjdnOT8vfNAFk846cUnAOc4xVdgxjO1WyZAcd8ZptyHYzhCVYoAGK5/AUAWgAcHO ec1Vv7O5nvLB7e7+zRW8zPcxeUHF1GY3UJkn5cOyPuGfuY/iyEs41EUbqrqTDt2ldv6dAafJ FieAjzAVBGcn26//AF6ALAABzkkHtSg8nmoDKY4XYRs7Z4UDBP8An1qSLJLblwQcZx1oAcAO cdaBkEkkkHt6VE7ErNtUkjjpjPH60m0xyoArERpgY4H0oAmbBBGcZoxwAeRVLUUK2Mu1Ms7L wEJJyR1x1/wqwcrOQS2AnXt1/nQBLkMAQQQaUcDFQIMNEACVCnPp7H+dIVkeOIghHQnI52ng j8qAJ2AOMnkc0YwMZ5qukcha3YkqFz5i5yMkf0NPUEGRjkoTlepI9eKAJcUbfz/lTFClFJHO O/WoRG8O1FZgpkG1QvCrgDHSgC0BgY9KCwHU1CzEH5AQS+GyD+dRXE5SVhhDj1RientQBYRy cZ6gdKGkbIAAIJ+lQJejzo43RkldS20kY4xn+dTKwyqlQpAz7AUAP53dQRTTKAGOCQPTmsXw V4ym8Y+Gk1N9H1LSVleQR2995a3BRXKq7KjNs3gbgrHeoYBlVsqNpWJYgxkAnrxg8df8+lAC sTsOCCaQOfNK7cADOfWkmmWEopViJDtGASM9abJOsc0ahSzOdvHO3jqfQUAS/dwPWmsxCuRj g8Zpi3JMiK8bJvzjJB5HbinlgxCsCCw6dRQAufmAyOfzpf4RyaZ5illIVjkcHFRR6gps1mKS KHONrDBHPf0oAnDkuQM8UK5JbIwAeKcAASQOTUF3crCjs0buiDLYAOR9PagCR2IYAZJI7fzo ikLqpJySOTjAJpvnD7Rs2nlchux9qaL9PLibBAmO1frQBKWzgjpmlB+Y0zzF+YFThCPelMqq HIIJT72OooAefXJGKaXBZQCBuGRR5mX24JwM5pqSiZEkC8HkZ6jNAD+QCccigHhSSQTTRNl9 oUnBweRxTZrlIVLPwqnHTnNAEpzz6Ui8qDkHNRXF4LZWYqzBcfd5PJwKWa4FtEWKSH5sYUbm OT1wKAJBnrnrSkkY4JFAAUYAApgmy4XawLAntQArE4U4yaH4BI4J4zUM+oxQbS4bG/ZnHQ+v 096lkuFR1U8ljge5oA/PD9pX9vz4ufsd/Hb9rX+3/E/h/wAVaR4C+FVj468C6FBoaWcGlT3N 9qNlbwzy72muSWt7ZpWLqpMjCNIxjPJa1+17+0B4C/aBl/ZX1P4qjUfiJr3jbw3a2fxGTw3p 1veafo1/o2oalfJHZiJrVpo5dHuoYmeJwI7pC+9o8t9D/tT/APBNy6/ar+Knx5utU1rTbDwn 8Y/hLp3w+t2iV5L/AE+/trvVJxdsm0IYlN7AygPljG4IUYJ8bT/gmX8dtb8c3vxu1vXfhXJ+ 0bpvifw/rmk2VtNqB8LzWOl6Td6XJZy3DxGeNrpNSv5iyQt5TmEfOFZiAeMTf8FR/wBo/wCJ /wALvF91oPjLQ9B8Q/syfDzWvFnjUx+HYJrf4gajpfiDUdONu6yKxtraa00e4lY2xjdJbtQG 2x4r9avBHjS28eeD9C1u0SRLbX7CHUYFYcqksayAH3AYV+bmrf8ABF/4reGvhXdaV4T8a+Ap dY+M3gvV/Bvxbv8AUbe5iVf7U1e81WfUNLRFYySRf2lqECRTmMOn2dmZSrA/bnxx/ZRsfjJ8 PPC/hCy8YfE34e6Z4ajT7JdeDPEj6NdyJHD5KQTMinzECkMFIxuQHtggHy7/AMFqzffsnQ+G P2qPDty+m3PgexuvA3jN4o1klvPDurMIYpijMPNay1Bre4RO++XsSa+nv+Cfca2n7BvwQhRo cRfD/QOIlCqP+JbAOFHAU9scV4v4+/4I9eF/jD4G1Dw54p+Nv7Umt+H/ABLbSWWo6dqHxCkm tb2FxteOWMxlSrAkYxjnscEWvB3/AASK0L4feF9P0Lw78cv2pNF0Lw/Zx6bp2n2fxCkitbOC KMRpFGnlYCqoAGemOOgoA1/+C2uW/wCCTH7QGZFiU+EbgqxyMcr6c5z098V9SWc4uLWNw2Va NGHc8qDXyB8RP+COHhf4teEtS8O+KPjb+09r3h/XrdrO/wBLvviJNPaXsBHzRSRtGQykdc8n PWvsCB1RVjVHBRVGDyQMYGfyoAerMJMMRg9PXGO/45pzqHXBAIpA43gFSCRwT/KlJ2gk9qAG iQ7nBydppxyCTnGaasg4OCA3emC+jfOw78P5Z284buPbFAEmCCxznHajklSDgfzpqTAzshRl IGQexFDXATlgVG7bk9DQA7d0IJPP1oUk5yD6UhdUYDBAY49qPOG0sOQDg+ooAQnDgE7QTThu LkEDaKPNUylD94AGkEykISCC5wKAFlcRIWIyB19qUAbRgnFRy3YjSUiORzF1VcZb6ZOKa98I 5zGY5cgbi235QPrQBKpLoCMjPNKQeKjkmBwijDSDIzSiQywkxja3ONw4zQA4H5hmlyAe9Ro5 mlBG5VUcg8HNS4HHHSgBqsCwHQkZxTsZ55owPTpRQBW+zL+7c4YwggEjnnrUgjZIyN4b0JHI +vrRRQBHBYJBZNApIBzuYcMSTktx3JOasKpUAZye/vRRQBFeWbXnl7ZTEYn39M7uCMfrQLRE kjIAyhODjJ5680UUAOMAkdHYktGTjt7UeWXJJbDLwCPoOaKKAEitzGqLuyVXGccmqttocVqs ZBZnSPyueh5649feiigC/Ucys7BQwVXBBwOfzoooAVVJc8/KAMCoPsnkpAilAkLZxtPPH146 5oooAmjgWJ3Kkgudx9OmKayN5TkkFiOuOMUUUASJ9wN3IpjW4ZoiSDsOeRmiigBCsm5ysgAb kZGcUs8P2iIxsRtcYPFFFACNbA5BO7cwbnnHtT2QGRG5BFFFAD6QqC4PcCiigBs0S3EbIwBU 4/nmlCETE54I6e/rRRQBS1NnsdPG1gQjJ1GCRuGelTmFvtMjByFlTGMfdIzyPzoooAdDCQka OVbYOflwD+Hakktw1uYySAnQg4I/H6cUUUALNb73XDMmxTjbx1/wplvbeTbiMsXIXBYjBY+v FFFAEwUAqQAMULCFndwMM4AP4UUUABj3SKSeE7U+iigBmwHCtggc00QAFjnJDbs0UUAOIJlB ycAY+tMuIxcFY2J25D8HHQgj9aKKAF3l5GQgYXB/z+VCQKksrYGZGBOOM8CiigB+0GTOACB1 qGaMYh4B8tsjP5f1NFFAEdxEksE0TIjIzAEEZHXr9aVXad5QuEYoAD1xyaKKAJduJwTgkjZ+ mc0q5lgyCVJoooAR1WGZCqKDIdpIGDwDj8v61NRRQAUhfBxiiigD/9k= /9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/4SeORXhpZgAATU0AKgAAAAgACwEPAAIAAAAGAAAIngEQ AAIAAAANAAAIpAESAAMAAAABAAEAAAEaAAUAAAABAAAIsgEbAAUAAAABAAAIugEoAAMAAAAB AAIAAAExAAIAAAAUAAAIwgEyAAIAAAAUAAAI1gITAAMAAAABAAEAAIdpAAQAAAABAAAI6uoc AAcAAAgMAAAAkgAAEbYc6gAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAENhbm9uAE1QMjUwIHNlcmllcwAAAAACWAAAAAEAAAJY AAAAAU1QIE5hdmlnYXRvciBFWCAzLjAAMjAyMDowMzoxNSAxMzo0MzozMwAAC5AAAAcAAAAE MDIyMZAEAAIAAAAUAAARgJEBAAcAAAAEAQIDAKAAAAcAAAAEMDEwMKABAAMAAAAB//8AAKAC AAQAAAABAAALcqADAAQAAAABAAATy6MAAAcAAAABAgAAAKQDAAMAAAABAAAAAKQgAAIAAAAh AAARlOocAAcAAAgMAAAJdAAAAAAc6gAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADIwMTk6MTI6MDggMTE6MjY6MTMARjAzQ0Qy RjQ5Qjc1NDg4OTk2NzhCMEMwRTEyRTM0MzMAAAAHAQMAAwAAAAEABgAAARIAAwAAAAEAAQAA ARoABQAAAAEAABIQARsABQAAAAEAABIYASgAAwAAAAEAAgAAAgEABAAAAAEAABIgAgIABAAA AAEAABVmAAAAAAAAAlgAAAABAAACWAAAAAH/2P/bAEMACAYGBwYFCAcHBwkJCAoMFA0MCwsM GRITDxQdGh8eHRocHCAkLicgIiwjHBwoNyksMDE0NDQfJzk9ODI8LjM0Mv/bAEMBCQkJDAsM GA0NGDIhHCEyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIy MjIyMv/AABEIAHgAcwMBIQACEQEDEQH/xAAfAAABBQEBAQEBAQAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJ Cgv/xAC1EAACAQMDAgQDBQUEBAAAAX0BAgMABBEFEiExQQYTUWEHInEUMoGRoQgjQrHBFVLR 8CQzYnKCCQoWFxgZGiUmJygpKjQ1Njc4OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2 d3h5eoOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX 2Nna4eLj5OXm5+jp6vHy8/T19vf4+fr/xAAfAQADAQEBAQEBAQEBAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJ Cgv/xAC1EQACAQIEBAMEBwUEBAABAncAAQIDEQQFITEGEkFRB2FxEyIygQgUQpGhscEJIzNS 8BVictEKFiQ04SXxFxgZGiYnKCkqNTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1 dnd4eXqCg4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV 1tfY2dri4+Tl5ufo6ery8/T19vf4+fr/2gAMAwEAAhEDEQA/APfaSgDndHk8R6hpdlfS6lpQ W5gjmKJpsgxuAYjPnnsSOnv7VrJHqQjAe7tGfHJW1YDP08w/zoAqWUfiFrO2a9u9NS5MamdI rRyofHzBSZemehp7wa9kGPUdOA7hrBzn8fOoAq2sXiuSwtnutQ0eC6aNTNGunyOqOQMgHzxk A8Zp7QeJkRmfWdGUDkk6XIAB/wCBFAFDTrjxRewW3marpMFzLbJcNDJos6kBhyPmnHIPBHUZ GQMirrWniw/d1vRB9dIlP/tzQA0Wni8gE65oYPp/Y8v/AMk0fZPF/wD0HND/APBNL/8AJVAF OCbxVLemxbW9FS8S3jnlj/saYiMOWCjd9pwSSj9P7vOMjNz7J4vzzrmh4/7A8v8A8lUAbNlO bqxt7ggAyxK5A6cjNFAGL4jPiE6hpA0ee3trBJ/O1K4lK/6lSpKDIP3gW5AGMD5l7pqlvZv4 htLi6mETRzW5jZraQjfidVHmZ8sE7yvIyNwH3njKgEngy1htPB+krC07LJaRSHzp3lIJReAX JIHsMAdgK3qACigABzXMeLb7HkWEEP2i6ZlkSJo1eJpC2yESZywAkIlyoyFt3PbBAIbm3bQN S0qb7RNdNN5yM1zOWlnnKK5VSfljUpFK+xdibkQfLXWCgBcgUUAUL1NNtnfULuSG2faivcNJ 5WVV8qrNkZAYnAPHzEfxHNsmOeMgPlc4JRiOQeRke4oAq6LgaFp46Yto+P8AgIooAq6xa2s1 /p73F3dQv5m2FY7xoUd/vYKKwEpIUnawYYVuBk5L1tJWe00+aBGCSQlY48BYMEmEuoIwu+Mh cjG4ADmgCt4JvIbzwXpDwpMojtIY282B4iSI1zgMBkehHB7GugFAC0A5oAM1yNsiat47kn3x yxWUZlB+zhGViWhjAf7zbCl76D9+MZ60AXdY1S0uNPhutNurC4ltrmKbf5iOIollEc7g542x mVSe3IrS0cPHpkcEkMkRt2eBRJP5zsiMVR2bqSyhW55G7B5oAsXF7a2jQLc3MMLTyCKESOFM jkEhVz1OAeB6VRiuL3VMtbq9lZkDbLNERNIGQ5Ko2PL2kp98EkhgUAwxAGTalpunXE0dvbyX N5JKRKlnAZHMuxSBIwG1CU2AGQqMbecVVe802/juFurO40/UniBkie3V7nYrDBXaHWVVLL93 eoLYODkUAaHh+US+G9LkAID2cTYOO6D0ooAwfH2i3WtR6ItoZw9rqUV0/kqD8i9d3zDA56jc emFbPFvVrmWHxJa/ZtIFzOGtx57WTHCM0ivifopRSWwccfKMmQbQDkk0O61zw54ZnvBBYy2+ mrDY3FtrL28u544zkfuOGIjAwCflZ+Gr0bS7BNK0mz06OWWWO1gSFZJmDOwVQAWIAyeOuKAL YOQOKgmv7S3uYbaa6gjnnJEUTyANIQCSFB5PAJ49KAINW1S20uyaW4u7e2ZgRG07hVyASTyR kAAseeik9qxNHtp7rT1YtMU1WV57hpiwb7OIxGhXCgI7BYWKEDBeTHTAALPja1W+8K3ltvdJ LhfssZDuo3zjyBkL94fvc4IK5AJxjcFsrxlvz9ghnvLfUlivI7rcPsyoUVG2kZ2gKiMF6sZD jgOUAG276gtzKTawpq9y8RuGQGaG3gG7avmFY2cYWQhRkq8uSNpzUlzaTJdoW8R6riS4GIIY YHADHIQkQllTCkbiQevzZwQAWbG6sbURWFlbXW1V3L/o8m0jdtLGRhgnOW5Ysw+YZzkxyTQa xAEe3ura/tXSYQkIJ4WI4KkkoQVLKSpIILrnO4UAHhAFfBehA4JGn24O0ED/AFa9jzRQBH4m i0t4bOXVFgKwziS3Ek5jLTAfIq4IySe3PToe127s7ie7jmSd1WN4nVBKyq2CwcMB1G1sgdCV GeBQBg+ExrKeBdAkD2V04trdmiELREwGNflBLsPMHXJ4bGMJncLF5pA+0fb9O8JaPJfPlJZb 11hcpsC8OkchPy/Jg44GORQBUg0zV7a6N1B4N8KxXBVU81NRdW2qu0DItOygD6ADtV83Hizy 9p0HQ8L90DV5SB/5LUAU9OSDVPEdlcW+lzWdpZ203nwXNkYtlw3lpGQSNrlUWZNyFgA2M4YZ 2ooftPiSa6e3XbZ24t4JiHVt0hDyjB+VlwkGCM8hhkYIoAt6gt0+m3K2Pk/azE3kefu8vzMf Lu287c4zjnFcvp1vdXdrBoUaXdrpkA82O4RHtybbAMES4KsjLnaQcnEB3qBKtAFiOPVNPs7t by4R9Q1W/WOIQSCPy12JGzx7wRuEcTz7DnnK5bGT00UUcEYjijSNBnCouAM8ngUAPqhq1lcX ti6WVytpehT5F00XmeSxGN23IDcHoeM4JBxigCn4OkabwRoErcs+m27En3jWigCh418PS+I1 0iOOJ2NnqEV4hWQKoKBj+8Oc7TwPlBJJH3Rlhb8QW1rLcacLq4eF7i9t1QQwNI7vEXlVQyg7 R8p3MRjaGHG7IAIvCyXjeB/DP2SaCLFlambzYjJuj8pcquGXax/vcgehrStp9baRhd6dYRR7 l2mK9eQlcHccGJeQduBnnJ5GOQCCG68SO373SdLjXzVUldSdj5eTubHkjLABSF4ByckY5LW6 8SvKBeaRpcUe9QTDqUkhC4OSAYF5HGB3yeRjkAuXE+oGOI2lnFuaYLL9pm2bI+cuNobcemFy uc8sKfp9o1lZJC8rTS8tLK7El3Jyx5JwMk4HQDAGAAKALVZsWktbXzy2t3LBbSN5j2qKmwyF izOMgkFieQDjknhiTQBbitEimMoaVnKLH88rMAFyQQCcA/MckDJwM5wMT0AFIQSMZwfUUAYX gk58BeHD/wBQu2/9FLRQBu81FcW0N0qLOm9UdZFUnjcpyp98EAj3APagDm/h9BaWfw+0L7Ha RwGbT4JpBHDsDyNEuWOAMk9z3rVtb3UX8OJdXlmYNTFr5ktsoLhJduSo253c8cdaAJbu41BN SsYLa08y1kDtc3BIxHjbtXGQctluQGxtwRzkZz6nrn9p6msdgv2G1SYRO0bbpXEUDxhefmBZ 5gSB/ABkHqAX0vL5by8juLJ1gjkjFvOoDCVW+9wpLArzkkAdMZ5qR7m7XVI4hbk2XlsWlVck PngHkEDHoGznnbgbgBklzfvcIttAnlrchZWlUr+58vJZfU7sD/OagnvtYTWdKht9MWbT7hJP ts5kCNaMFBTg/f3HK8DjGaAJbe9vpdPaZrQicXjw+WVK/uhOUD8/9Mxv9D24NXpmlW3laKPf KqkopONxxwPzoAh8+6WxglktgtwxjEkSMXCFiA2DgZAyTnA6dqZc2Y1Jrqx1GytrnTXSMhJU Dh2ydyspyDjahBx39qAM7wN/yT/w3yf+QXbdf+uS0UAaGo6zZaXNaw3UjiS6YpCqRM5YgZPQ HHHr1OAMkgVmXvidrXWk01LWKRjdQxM/2jBVHU5O0KSXVtuUAwFkRyygnAA7wJ/yT3w1/wBg q1/9FLVq+8SaTpl+bK9ujBIsQmeR4n8qJCWALy42JkqwG4jOKAHPrcUt8tlp6G9nDYmMZ/dw DAJ8x+QDgjCjLHcDgLlhPpmpRanbNIiPFNG3lz28uBJBIACUYAkZwQQQSCCGBKkEgF2igAoo ATHSloAwdQ07WbjxFb3MF+semxiPfAGIJIExbOMZy/2Y9ekbjgMQ2zFM0ttHM0MkTOgYxPjc mR0OCRkexP40AYvgb/kn/hv/ALBdr/6KWigCPxZdpaWyMkGLvy5VgvfspmNoShHmA7Si9s+Y yIRnLYBqe58SWmmXcNhfu5u3e3i3xxFUd5mdVxknAzG/BPp1JGQDG8NQzan8NvC1nbtcRRPY 2i3E8cjQvHGsSsQp4J3YCZXGAxYEFRXXWtla2SstrbxQK53MIkChjgDJx1OAB9AB2oAlRFRd qKFXJ4AxWRcOth4qtppJH2anELRQXJUSx+ZKoVQOrIZSWJA/dKOpFAGzRQAUUAFFABSM21Sx zgDPAyaAMHwN/wAk+8N/9gq1/wDRS0UAYnxQlu7HRtO1Sx06G7ns75ZHke0WdreIIzM65U7c FUJIwcDrnFdBJqem2+qT2zWbC486AyuIl5835Y5Cc5ILRbP7wKAkBQGoApfDq+s774e6B9ku oLjyNPt4JvKkD+XIsSbkbHRhkZB5FdPigAqtf2FvqVo1rcqWiLK/ysVIZWDKQRyCGAI+lAGX HHPo97Yi61i4ubeUPDI1zGpaSZipjJKKqIAFdeAAxZerEZ3aAEOcjAGM880tABRQAVDdXVvZ W0lzdTxwQRjc8srhVUepJ4FAGL4Gx/wr/wAN4HH9l23/AKKWigB/iu51G20bGmWJu7iZ/Jx9 pWHywyn59xZScHaMKQ3PBB5DLi+0FL5v7Qt7caikltFMfszOVeRx5Pz7OVMiAB+m5McEYAAe BR/xb7w16/2Va/8Aopa3z04oAWkoAjuLeC7t5Le5hjmglUpJHIoZXUjBBB4IIrP8OXX2rQ4c zSTtbvLaPNKRulaGRomc47sUJ/GgDVooAKKACk60AZXhpUHhfSQiRqgs4tqp90DYMAe1FAHP /E7SNW1jQLCLR4IJp49QjeRJ1yhQq6HPII5cfMMMOoIIyNmbSdCn19rpriRdTR4ndY9QljJw D5asiuAV+VyFI2nLnHzNkAg8AWltaeAdB+zW8MPm6fbyyeWgXe5iXLHHUnHWuj4oAWigArJ0 REt31OyitJIIbe+kKs5J84yhZ3cZ7b5XH/AaANasaTxFb/bGhtre5uY4ZBHcXEUTGONi4TAb GHIYndtyECPuKkAEAnm17T4LOK682SWKWUwr9ngkmbeCQVKopIIKkHIGCMHBrQjkSWNZI3V0 cBlZTkEHoQaAHU140kQpIisp4KsMg0AUNAhEHh3TIQioI7WJdoGAMKOKKAK3iDR77WBbxW+o xW9qpb7TbTW3mpcqcfK2GU7cbgRnB3c8VbTSLZNVuNSBk+0XEcccvzcFYySgx2wWc8dd5znj ABzWnJq0nw40a20GVra4/s+BUumt0f5fKwGVGcANwpAbj5gDjkr0ehXp1DQ7S6a5tbounM9r KJI5MHG4MABzjJGODkdqALMt9aQSQRzXMMclw22FXkAMhxnCg9TjnioZ9Z0u2lkiuNRtIpIw 7OkkyqVCKruSCeiq6sfQMCetAEsWoWU91c2sV3BJcWoU3ESyAvFuGV3DquRyM9RWPf6hb6N4 ja4YT3H2m1RJ4oGM0kCozlJBAoLlWMjKWXOCE4xllAJNY8V6XpdjNKL22knVhEsfmHasrZCL Iyg+WpYbdzDAPHXirlitjo9vY6SbxDOyFY/OkXzbhlGXc9NzEncxA6sSetACQxaNHc3GqQCy WeeQQT3KbQZHVvLCMw6sG+TB5B49qpQ6PpVnBcRWOoz2gt5dv7q8JW0YpwgRiUVdsgIjK7Rl CF4XAA4apPodhbrrJmuP3wgN7FEMHc22MuinO5iUU7VxubOFHAdD4o0x45ftzjT2jdY5FvJE Cq7EgIXVihc4+4G3DIyBkZALujtHJotg8O3ymt4ym3pjaMYooAvVBPNLHtWK2eUsD825QqkD jdk559gaAPNPDDeIdQ1uXRjdeKNN0q3tt9vcT2sCggeXtj+e2PzAOQcuxJjY5Oa37bwjeaBo 6afpPiPXkt4Y38lUisnEfUgYaEE5J4GfbIFAGevhvU9Q8QWtvf6xrTx20byw3Jt7MCIq0TKh PkENkkHGfvW+7H3dsXirwfdWuj61ewal4l1S4ntZi8EP2MecWjWMjHlAglI1GVG7AO3JOCAO 8K6Hq+qQXep3msa9plzeFHlhkgtd5YxRgn5rcYwAsZwoyYie4xp6j4bv7KSbVofEuvSXawiN mSGzPmIGztKiDLEZbHDEbm2glirAGL4Wj1rxfa6nZa6dfsILaaHyTeW9uRPtJYMoe0QYDKp7 nIHTvv6j4Wnaa1vX8QaxNdWrnyJBBZFkLkK2MwjHHX29elAGToXhCeO2k0KLWdetdNsmjngb balHfznf5SYSeGRZPvHiRQehp/iTw9f6JoWpalZapr2q3EtxDcyWccdoWmlUxorL/oxwVEaE YHGzPXJoAu2vhq+1fS0ivfEutpHFOrJF5doMGGQNG3+ozglFcZ7EAg81tDSLyC3l3+JNSlI+ YPLFbfLj/dhHpQBb0OSSXQNNkmglt5XtYmeGbG+NioyrYA5HQ8DnsKKAL9FABRQAVy3i7VvE WkXmkS6Npq31nJMYr5e8YdkVGHfgsScZ4ByP4lALlnqWuXGowwzaMltamMNLcPMCVc87FQdc YKliQCSCARxVDWdc8VaYJ107wq2qbSGjcXsaBlI5XkAgq3HTlcHJOcAEmm654mvNbW0u/DAs bFreOQ3r3YkxIUDNHsUZ4Ysu4kD5c9wC2TxJ4gj1G8t/+ERungglIiuEuYyJ0DxjKg87trSt g4H7sKCS/ABo+HtU1DV7EXOo6TPpcxyr2szhipGOQQPmBJIz6KOBmtmgAooAKKAP/9n/4TPW aHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wLwA8P3hwYWNrZXQgYmVnaW49J++7vycgaWQ9 J1c1TTBNcENlaGlIenJlU3pOVGN6a2M5ZCc/Pg0KPHg6eG1wbWV0YSB4bWxuczp4PSJhZG9i ZTpuczptZXRhLyI+PHJkZjpSREYgeG1sbnM6cmRmPSJodHRwOi8vd3d3LnczLm9yZy8xOTk5 LzAyLzIyLXJkZi1zeW50YXgtbnMjIj48cmRmOkRlc2NyaXB0aW9uIHJkZjphYm91dD0idXVp ZDpmYWY1YmRkNS1iYTNkLTExZGEtYWQzMS1kMzNkNzUxODJmMWIiIHhtbG5zOnhtcD0iaHR0 cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wLyI+PHhtcDpDcmVhdG9yVG9vbD5NaWNyb3NvZnQg V2luZG93cyBMaXZlIFBob3RvIEdhbGxlcnkgMTUuNC4zNTA4LjExMDk8L3htcDpDcmVhdG9y VG9vbD48L3JkZjpEZXNjcmlwdGlvbj48cmRmOkRlc2NyaXB0aW9uIHhtbG5zOnByZWZpeDA9 Ik1TSW1hZ2luZ1YxIj48cHJlZml4MDpQaXBlbGluZVZlcnNpb24+MDEuMDA8L3ByZWZpeDA6 UGlwZWxpbmVWZXJzaW9uPjxwcmVmaXgwOkNhbWVyYU1vZGVsSUQ+PC9wcmVmaXgwOkNhbWVy YU1vZGVsSUQ+PHByZWZpeDA6U3RyZWFtVHlwZT4zPC9wcmVmaXgwOlN0cmVhbVR5cGU+PHBy ZWZpeDA6V2hpdGVCYWxhbmNlMD4yLjQ5NzU2MjwvcHJlZml4MDpXaGl0ZUJhbGFuY2UwPjxw cmVmaXgwOldoaXRlQmFsYW5jZTE+MS4wMDAwMDA8L3ByZWZpeDA6V2hpdGVCYWxhbmNlMT48 cHJlZml4MDpXaGl0ZUJhbGFuY2UyPjEuMDUxNjE2PC9wcmVmaXgwOldoaXRlQmFsYW5jZTI+ PHByZWZpeDA6RXhwb3N1cmVDb21wZW5zYXRpb24+MC4wMDAwMDA8L3ByZWZpeDA6RXhwb3N1 cmVDb21wZW5zYXRpb24+PHByZWZpeDA6Q29udHJhc3Q+MC4wMDAwMDA8L3ByZWZpeDA6Q29u dHJhc3Q+PHByZWZpeDA6QnJpZ2h0bmVzcz4wLjAwMDAwMDwvcHJlZml4MDpCcmlnaHRuZXNz PjwvcmRmOkRlc2NyaXB0aW9uPjwvcmRmOlJERj48L3g6eG1wbWV0YT4NCiAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg CiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAog ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg IAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAK ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg CiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAog ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg IAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAK ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg CiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIDw/eHBhY2tldCBlbmQ9J3cnPz7/2wBDAAIBAQIBAQICAgIC AgICAwUDAwMDAwYEBAMFBwYHBwcGBwcICQsJCAgKCAcHCg0KCgsMDAwMBwkODw0MDgsMDAz/ 2wBDAQICAgMDAwYDAwYMCAcIDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM DAwMDAwMDAwMDAwMDAz/wAARCAJ7AmUDASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAA AAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKB kaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNk ZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXG x8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAA AAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRMiMoEI FEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpj ZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPE xcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD99DnjFIp3 DkEGkKl0IORn0NKBigBQAOgxSMSOgyTS0HHegBFzjJAz7UZLDIBP6UtGM9RmgBpJI5yCKGJC cDJ/KnfhRQAmevY0ibtvzABj1Gc06jgD2oAQDk9s0gyZMggDHSq8uqRw3fkuUjZiFQyOEEjk EhVz1OFJx7VWuPEFlZXe2XU9Oj3sEWN5kVidm/HLcnb83T7vPvQBp0ijA6YNQNqtqrMDdWwZ SQR5q54UMe/ZSG+hz0pxvoAJGM8AEWQ5MgwmMZz6YyOvqPagCVlJxgkUZ59Kia7hiY7poVJO MGQDkEA/qQPxFOaeMShDLGHHO3eAeu3+fH14oAkoqlrPiKw8O6bJeahf2NhZwjLz3FwkUSc4 GWYgDJB79qZJ4p0yHTzePqWnpZggee1ygj5OB82cc4PftQBoEfnRgelZ8Hi3SrrTxeRanpst mZPJ89LqNovMzjZuBxuzxjrml/4SvSu+p6aMkD/j6TqTgd/Xj60AX6R1DgggEHgg9DVGPxXp cqqy6nprK5AUi6Qgk5xjn2P5GnN4j09EDNqNgFboftCAHjPr6c0AW8BVHYClUnp2qrDrdlcu yx3lnI0ZAYLOhKnG7nnjjn6VPLeQwwh3mhSM/wATOAPXr9KAFmRZFKtuwfTilAJJBHKnjmoT fwIrlri3XZ97MijA79+KcbuHzFQTwB2+YDzBlgDgkDP0oAm6j3FNPGBg857UizITxJEQOPvj PXH8+PrSSzrFgtJEob1cD/PQ0AKVJK9AR1707k4BGQaYLmMqpEsRVvukOvzcZAH4UiX0Miuw mhxH9/8AeKdnGeeeOOfpQBIwIHQnmhQQDnGaAwJADIc/7Q9M/wBR+dOwc4xye3egCMs4lACj aep705l3qQScGl/KlKk5A6j3oAjLgOqncSwPODjilVw4OCD696WOOT5g5UkHjAwQP8aRMFiq 4JABwOmD3oADjHIzj2zSqcqDg804xsP4SaAjD+E0AICcnisPwz8R9H8YeINd0rTrsz3/AIbu UtNQiMTp5EjIHABYAMNpHK5Gcit3Yx/hJzSCHBJC4J6nHJoAAc0Uuxum00bG9D+VACUUuxvQ /lRsb+6fyoAafmzg4NHOeelOEZBJCkE+1Gxv7p/KgBKKXY3ofyo2N6H8qAEopdjeh/KjY390 /lQAlFLsb+6fypCrZ+635UAFFLsb0P5UbW9D+VACUUu1v7rflRtb0P5UAJRS7G9D+VIchclS BQAUUu1s/db8qTa2fukUAFFLhuykikw3PymgAooww6qaMEAkg4FABRRz6HNAye1ABQxxz0FA J44PNHPoaABTkA4IzRRyOxxRz6HFABRRn2OaTd146UALSbTknIIPt0pc+2KQmgBaNoJJ9aQM cjpk0oP50ABPtRQDnsRRQAUHPYc0UUAAIPTmkcFgQCRS7h0yM0UAHOPemsxKnaQT79M0729a aVXaARlfSgBRk+xNHIz6CkjUooBJYjueCadQAik9wQabHAsTOyKFMh3N7nGP5ClZgCBnGenv Tl6fSgD8lf8Ag8BgXw9/wTq8L6tpk1xpWtXPj3T4Rd2bmGZyLW6ClnBB+VSwBzkbiBwTUnh7 /g0k/Z/8T+H9J1DUPiL8dZrm6tILif8A4qOAhpGthGzAmAkZBI6nC/LyKi/4PJdTFr/wTF8I WpWRmvfiFYKu3kfLaXbc547d/wDGv1J+F2Lr4XeGXLE7tJtG4IA/1KHtx+X8qAPzasf+DTX9 new0iaGTxx8eLu7m89jdnxUiSfvIFi5AhCnAXuPmB2tlQBWXef8ABpH8FrmW7ki+L/7QsTXa uHV/EduwkZlQFmPkZbJRc5znaPQV+rQwfrS4A4wKAPyv1P8A4NTPg74v0bSWu/ib8etIvre1 DX8Vv4t+1RXV8WDy3W6aEnezAH5QoO0HANbvg7/g1v8A2f8Aw3omoWupeK/jZ4t1V1lNtqN/ 4ynt5LBmBZNggCISspEoLK3zDJz0P6ZHA7Zpev4UAflz4I/4NQP2frXT4bTxl4y+M/xAtRYS Wktvq/iYxweYZC8cyrEq4aPL7VOUy5YgmuwuP+DWz9km7065sW0Dx/Dptxu/0FPGl+1sD/yz cIXI3Jl9ucgeY2c8Y/RbAooA/Ok/8Gtv7ItrpEljbeGPHKWTzNOLVfGuoRwRyMw/eBQ+A6rk A4zgnOSc1FJ/wavfsgXNgIW8K+NIW3hiyeL74lgszSDOWxyDs6ZC4wd3zV+jdGaAPzdt/wDg 1M/Y+tjGV8P+PsxMrD/ir7zHDM2PvdCG2+uAMYOSfhP9q7/ghx8Avh3/AMFpv2cv2ffD0vjK y8HeOtC1DWPEUM/ieeW5u/JjnMSI7L+7LeSwIXqM4245/oNz6Cvmn9p39h/Ufjh+3x+zt8Y7 DU9EsLX4PzaumpW0towv9RivLNoY1inXOI0kOWjYBTuznIwQD5rtP+DUr9kuxvFdbb4osqL8 6nxhcBZD5ezJIAOckNweoA+7lavXX/BrV+y1eWItTN8W1tU5EI8b3RjDeVs3bTkZ6v8AUkfd +Wv0aCDBAJUH04o2DK8sdvvwaAPzev8A/g1c/ZX1C3njWX4tQGZHQsnjS5YgsFAOGBBKkZGc gljkEYxGf+DV39l17zzPtPxiSRQ2yYeNZy6hmB2D5cgLtH1zySQCP0nCjtyKasW05BY5JOCc igD85W/4Nav2XSo2XPxfiyQzBfG91+8xJ5hznuen05GG+aob3/g1q/Zp1IQR3OufG2eK2ULH G/jadlQbnYgZXgHf29Pc5/R97cOQdzgg5+975/8ArfSnGMdsjnPHGaAPzUg/4NVP2Zre1tY0 1741j7MVbcPGcgMhCsucBMDOR90D7oAwCc1v+IUr9nSG1uIIfGPx0t0uifOCeMG2yDyigDDy 8HBw/OeRj7vFfpmYcspBYFTng9aJId+3LNhTnr1470Afm3H/AMGtv7Pi2YjPjb4+Flztf/hN 5QUzEqHA2Y+8obp1wPugAKf+DYv4C2V2ip8R/wBoeO4n80QGPx1LvjLbPnXEf8O3qcg7uc4X H6SFCQRkjI6jrWfqF3a2erWEcrTS3Ezt5MSgNx8u5yPReOe26gD8HP8Agl1/wRa8B/tr/Hb9 qa08RfEv462Phz4YfECfwhoFla+Ip7adIIZWk8yeWQN5rnG3bgbcljywI+zR/wAGufwI/tJL s/EX9ohmR94B8cvnHneZjd5W7oSuQc87vvc163/wSp/YN8TfsUfEf9o7W/EGr+HNWg+LvxLu /EOnJo8Mm6ztjvwk+7AR8tjaMgEHk7uPstUCtkEmgD8zrT/g1m+BlsSkvxP/AGip0f8A1anx mVWMBnIAxF6MF5/u+pNR6V/waufBDSJUkj+Kv7Ru/wCQTlPGYjNwArKwbbCDhgw6dAMDgmv0 1ZOSSThhjHagDAAyTigD80rr/g12+D0lyskXxg/aTt9gUKE8bMduIjGeTGT8xIY/TAwDiorb /g18+FtqqFPjj+0yki5wyeNSuG8kICP3fBDDd/470r9MfLPOSxB9+lBhGQcncBjPc0Afmrf/ APBsZ8Nri4vp7f47/tMW9zdoyeb/AMJqzuhMaopJKfMVKk/N13Y6AVBZf8GwPw4sJmMfx6/a aWLzJXSFfGjKkZdlPZM5G05OeS2TnAr9MggByc5NIIyGJyeaAPzQ1D/g2Q8C3vmKv7RX7Uka s5fb/wAJsXA/erIvVOSACM+p3dQKQf8ABsp4PWxMC/tKftUKm9XH/FanA2zeZ08vrt+Ueh+Y c1+mLISpAJAI7UqLjgZNAH4Qf8Fj/wDgkPH/AMEzv2Ctf+JXgj9on9pDUPECarpejW0ep+MZ XtYo7m6McpMcSq7nY/AU5BXODk19NeBP+DaPRZfBukSah+1P+1ZJdSWFs1x9l8YtbwNJ5G1y kbIWRSxyFJJUDbk819B/8Fzv2MfG/wC3v+wPf/Dv4ero7eJbjX9L1OMapMsFp5VtcrJKXcgl cKCflwxxjOCa9c+KH7bPwz/Zv/ZnT4jeMvHPhfSvCGlxWlteavbXX9oWkU0pWJVXyN7PmTgB cnGT0BoA+TbP/g3N8PwaNFaS/tQftcyCFYwpXx+8YDJCY87RHgZJDYH93HSsu5/4NqfD95Pe yS/tSftZyPeM7Bm8cEsu5UHP7v5uUzz1yB2FfVP7M/8AwVE+A37bGrXWlfCX4teCfFOuWkpj Om/aGhvJArHe0cEuySRSisQ6Ar0PSvoJN4UbwFY9QO1AH5oXP/BtNor3Fy1v+1P+1bbRzE7I x4zLCMeYjryVySAhGT1LZ7Cksf8Ag2s0611NZJf2sP2sJrWOQPHbjxky7MT+aBu254B2565+ brxX6ZZooA/NSD/g3EW1mjeL9rr9rFBH5K4/4TA/cR3bbnbnkPgHtgnnNNP/AAbl3apFt/bE /avV0EW9h4qwWZVZSw44JDD1xg9c8fpbnPSigD847L/g3z1TSbtJbP8AbI/a0txHEIkB8W+Y FHlFGPzL1LYYegGPeq0n/BvZr7usg/bR/aweVLZ4VL+KCQrtB5aycYPDfNjPI+XPev0lI+lA 6cUAfmlef8G9Hi2a1dIP24P2s4pSJCrv4lLjeyKoLAEEqCpJXIyCACMZPzD+xD+xv8VvjJ/w Uw/ah+C6/th/tNaTp3wb/sxdM1F9f+1XN79sQSzNKJNyLh1wuzYSCMjgiv3LJORXxZ+w1+w9 4v8AgN/wVK/a0+LOs2ljH4V+Lk+iPoFyJ1a5uBb2zLOGReEVXOBuG44yc5zQB5bqf/BATx3c S3Jt/wBun9rOKO4fdsl8RebgCUOozkdBkcYycHgDaZH/AOCD/wAUZbgyP+3n+1K2GUqBqqja FkLY+9jO04zj73PI+Wv0gBB4wcUtAH5v23/BB/4oQWZRv28P2oWmDxlH/tNNqorOSMFjyQy4 OeCDwQQBDL/wQi+Ltxb20Un7e37SzJDs3D7UnJVWBI+fuWGM5wAc5JBH6TUUAfmxZ/8ABCz4 02ETCP8Ab5/aK8wKNhLIyhvJMZJBkzjdgjnhQR1O4W7L/giJ8brC8M0f7ff7RTB+WV/KYFvL UA8uRjeuSMcrxnOWP6OEZ4zihRtGKAPzg1r/AIIf/HDVNXa5T9vz9oeJW8whSsQ2lwnZZFXG 5WPToVAxgk2Jf+CKPxzaynhj/b7/AGhkVpWkiJjgZl/eq67iGBY7QwOCMkg9BtP6L0Hr0oA/ OKH/AIIpfH+KOaIf8FAfj+YnfzEzbQsysLjzASTJyPL+UgEAtz935Kr6j/wRt/aNsdKurq4/ 4KD/ABwLWsf2lQmmwxoGVmc7v3vKFMDHTIJIIwo/STODgjFUPFUU1x4Y1OK3j82eS0lSOMnH mMUIVeo6nA6igD8b/wDglT+xz+0p+39+xbovxO1H9u74t6RfarfahZC00xIr62gFvLLbgM8u 1t5KhiAMDnBJIYfQ4/4I0ftGvaskn/BQL44GSZMSFdNtgufKC/L8+QPMGeDnbx975q9P/wCC Cn7O3xB/ZW/4JoeD/BnxO0F/DXiq0v8AUrx9Pa+S7NvBPeSyxLlGZEwjD5FJA45yTj7Kzxz0 oA/PGP8A4I+ftGWzzPF+378bGZldYhLo9m4GY1A3ZPOHGeMcdMHJNK8/4I5ftM/bZXtv+CgX xiSN1kKrLotqzBiyFejgYAD5AA5K4xyD61+3n/wXP/Z6/wCCdnxJg8G+O9f1rUvFrQLd3eke HtMfUrnSrcgETXO0hYlIIOCdxHOMEV9D/s2/tJeCv2uvgroPxD+Hmu2viPwj4jhM1lewqybs MVZHRgGR1YFWVgCCDQB8QRf8Efv2oLW6NxD/AMFA/i4ZwWUeb4ftHj2GUMPkL7d2zIzjrjGB xSt/wSE/aigW3W2/4KB/FlRF8z+b4dtJC7ecW7v02EDByMj+78o/RgEEZ7Gmum8AcYBzQB+c un/8Ejv2tdOWNR/wUH+JBCurOZPCVnKSN7FgN7n+EjGeM+2ALMn/AASl/a7uZYkm/wCCgvj0 22QZvK8E6fFKcK2drBuPm2/hnPbH6IlSowCAvpik8tt5y2VI4GOQfrQB+bt9/wAElP2wvsaJ F/wUJ8diTbtJfwhZqCfIKjBEmf8AWYPrtyfvc1IP+CUX7ZRkYt/wUG8ZEPu3AeCbIYzAqjHz 8fvRnjovP3iSf0dkhEoOcE4OMjIB9cU5VKoASCQMegoA/GT/AIKBeBP2w/8AgmlJ8H/F1z+2 L4l+Iuk+I/iLpfhK50i78LW9pDNBdTbt0zxZY8IykDDEEbSOa/ZuQEysCAUP59a/MT/g5/0m 41b4Ofs4xQWsUwl+M+hwGZ7JZ/ILswXDmRShJGMKDvGQSuMn9PZB+9J7UAHSiiigApobr7U6 g9OBQAmM+5FCt0B4NIQ2OAM+9Kox2AFAEdyjSoFQKcnnJIwPbHenLEIwQCSxA5PJOKfj6mkY E5IODQAFjz0HvSOA6EMNwPb1oIOMHnNflv8A8FWPjh/wUG/ZUm+Jnxn8Hax8F7H4JfDaZbyz 8PPaPdarrWmDyw807MnyuCSSqSIQAcZxyAfqQBgZApVJ7jGa/M/9v3/gtB4w8C/8ERvhx+0V 8LdN0vR/HPxWu9IsNMsNSg+2R2txcNJ58aoSPMx5EqqT2IOK9P8A+Ccuhft9W/xle7/aX1v4 K3XgB9NkK2nhy3ddTW7IQx/MEVQq/OGBJz2oA+a/+DzDb/w7X8CSyI7xR/EO0LYHI/0O7/Dp nr7V+qHwanS6+D/hKWNPLjl0WzdV4+UGBMDjjgenFflV/wAHnAm/4dseBnUSeUPH1sJGVMgf 6HdEclhg8Hsc+2Of1M+CtrIvwe8MDzLp1bRLEI7MuT/oyDPAwDnn68+1AHXgAAAZwKRgTgg4 x1qtZXsTTSWwnElxb4EiFtzpwDz9QRVonjNADShIIyRkY4pcEDAPPrS56g8EUhJ6jGKAEklE eCxwCcUobJPXijGRzQqBFAHCqMUAMeUlWKKWYHGMUq5xg4JHel2jGOgFKCMcgDNACIpAwSCM 0wJvk3EAlQQrdPwqQMWycEDp0oXI6kGgBkYddwJBB6ccjin7RjaM0Yy2T2pJYxMpVwSpOeuO hzQAKQBxnApx6GkGcnOMdqWgBMnjBOKUmjAz7mmyBiMDGT6+lAAWIbkEr6jmlXPIPUUAnB4y aUEkcjBoARl3Y5IxRjHPpS0HnrQBWWyEjI5d3ZG3BmGcHnp6dce3NTsR0IJ5/GlCgEkd+aU9 DQA0AKoAHA4FRT7IIGd5FjSL5mYjCgDk1Nnr0xTZYUuYWjkRXjcEMrDIYelAFbRNZt9esFub WeK5gckLJG25Tg4NW2OMVmeFvCVp4PsZLWxEqwSSNLtd9wUk5OPQVpsN3HagBHy0fykhsUoP rTZY2aPCHBHIP9KACEGSSQOuOtACs+McMc+nNZ3iS4W00K/le1ur2MQSOba3TdLNhD+7UZGW I4HI+tR6vrcmjm0WSyvLtLh2V5YfLVbYLGz75CzDCkrt4zyw7ZI/Lv8A4Laf8FXPi34I/al+ GH7NX7NFrbN8XPGssF9dXE0FtepbW8gysbKxZFQoHd2bB2IccEEgHnX/AAVs/aI/aU/4Kb/t mp+xx8CdC8R/DXwPHCk3jDxlqVrNYpfW2B5uJeM2qZ2hI23zuCPug5+8f2HP+CVPgL9hz9h7 SfgZb6ZpnjnQblXuPEcmt2K3MGs3sm0yXDQSl0CZUBYgOAAc5BJ9T8OeF7/xj4+0mx8WWBXU /Cdhbzf2lE2xNSndAJxCQQwhLL88bAqQVHYV6zBGVjVQWcqMZJyT9aAPzY/a4/4Nj/2fvjh8 QdE8ZfD+PWfgL4y0q/S9F/4Mm2RXMm4yEiBvlicH7rxbcD+EgYr6q+AH7c3wl+IX7Q3in4B+ F/GL6j8RvhdawPrtlewyCaQMcSMrvtEsgJVnKZCmVfXA98urJbuExyRq6ZBwy5HByPyIr8cf +C8X7IHxM/Zg/bX+G/7bHwD0C98V6x4dv4rHxhoWmWb3s95EMRiXyo1YmN0V4nIGUfY/XJAB +x6Or5KkEAkcdKcc7vauP+DnxBHj/wAFafqc1pf6XcXVnbvPaahai1ubWdo97wSKCR5iZIIX gEHBPWuuimSeJJI3WSOQblZSCrDGQQR1FAAX2yBeRkcelLNOkEZd2CqMZJ9zQT8wUg5IzntS cBzwemM9qAHHJ6cjrSElVHBJ9utDOEIGDyfSgsDxgkmgAySB6n1prAgqQu455wcAcdadwMEg ZH6U7jp6UANOd3UYNOB/Oo54RIF5IKncOtPXgfWgBWJA4wDSFwMZIBPTPelIyMdKb5YIAIGB QAo9uBSkgdeKQnbk84pevJ60AGQemeKZPyjKc4YEHqP5UpYKQORngd6djgc0AZfg7wna+B/D dppNlJey2tkpSNru6kuZiMk/NJISzdT1J4rTKjByMg0tDDIIxnNADLeCO2hSKKNIo4xtVFUK qgdgB0pWlEeWY4WMbj9MUqgjvnHtigqrHDAFW4IPII9KAPyM/wCDZLQoP2oNd/az+OHjG0sv EWu/EX4hXGitd3sKzSGwiQuLbBGBFtnRdo4IjUHoKv8A/BsyW+Cnxp/bL+BFvcy/8I/8M/iQ 8+i2khI+yQTyXMRCr0VSLeLp3ycc1g/8G6fxd0D9jz41ftd/ADx3q2neFNc8HfEK88S2lvqE 6Wsc2nS/J5sW4gFQkcL4X+GVT0rrv+Dae3k+M/xD/a6+P8dlLbaF8WfiVMmiTum0XdrbNM5l U4AKk3ABxxuVh2oA/VPB4xTqiRlaeTar7lxkkcHjt61LQANnHAyaaMkDoCPyp1B4FADdh3ZJ 4NOyDx1ppyCckHHtSKQ6ggkgjqRg0AfmP/wdAXA/4UN+z2j28lzBN8ZtCEm2OJgoDOcZdgQS MjAyD/FgV+nNyxVwQVHIHTPH+Nfl7/wdITQQ/AX9nuOaE3Al+MOjBYENpvm5YlR53zcjI+T5 eRv+XFfqI+Ax44HagBBknGScUUhAPUE0UAOOcHHWjp7CmJNuldNrAp3IwD9PWnsMigBMnqel eTftb/t1/CL9hLwZba98W/HuheCdPv3aOzF7IzXF8yjLLDCgaSQgEZ2qcZGcV5v+3B+zH8dv FvxE0z4lfAX4zHwd4k0LTzZXPg/xJbG+8IeIowzuDMi4kt5iW2+dGScADAxmvyk/4KHfti/E y6/bZ+FPxD+Ifws+H/w/+L3gTS7rwwuh/EJRq3w78UxTy+Yt5p2qKfKtrncCMTlCF2/PwRQB +pn7KX/BcX9lv9tL4hW/hLwD8WdGvfE99L5NlpmoW8+m3GoNgnbCJ0QSEgHCqc+1fWIOSR6V +Otj+xR+1R/wVP8AGHw1vvib8Lv2dfgR4A8HeJNP8WR6/wCEfK1LXtT+zSeYkdpcQyuqRuMg ksByD82MV+xRbcxOODQAjHA5BNflP/wc4fD79qbxr+zf4gk8B3Phu7/Z103S4L3xzpGnOYPF F9DFMXuQsjo6G3CCNsJ8w2sSGAxX6s9SAeAa/Lv9vT9u79rX4weG/ip8CPBX7GPi46h4mF/4 ZsPGF3rUT6E+nTl7db4tsVctC2/Z5g2k85wRQBa+Jf7AXgv/AILSf8EfP2dtN+CHjCb4Q+Ev Cctl4h8PLNYLqb2ktrBPb/ZplEigyRzMxZ8nLKTt5pv/AASh/by+Pfgr/gor8Qv2Pf2l9d0X xx4w8K6IniHw74t060W2bVrXETFZVRVUkpMrAlQylHU7uDXR/Bjwx8VP+CFf/BN/4I/Drwb8 F/Ef7RN/bS3a+LV8M3ghm0qecvcl4kZGMkfnSGPJwAEzkZArnf8AglL+xh8avi9/wUg+Jn7Z P7Qng5Phrr3ibSU8OeD/AAh9qSe40ywAjVnuNn8WyJAN2GLPISqjAoA43/g8qvIo/wDgl74R tmCrNdfEOwEchYKIsWd6SfXH0pvgL/gi5+2iPA3h19M/4KCeL7Sym0m2Yxf2LJKsJ+ziNUjY z5ZBG2AxwSQGI3AEH/B5TbwTf8EyfBjy3K2zp8QrLaSqtgG0vAW6biFHOF/HtX6g/BCFk+F3 h2VpjOJtHsG8wmQGTFtGN21vu564H480AeT/APBP79kbx5+y/wDC+G3+KPxa1n40ePpZZVuv Ed9F9kC2uFWC1SEFsqgXcWYli8jtnmvoY8D6Um35ieMkY96WgCO1tUs4EijDCOMYALFjj6nm pAABgDAoooAKDRRQA2OMRjCgKM5x704/rRRQBGHInRCRggnnOf8ACpAeB60Y4xk4oHAx6UAF FFFACIpXOSTk96XNFI3AzjpQAvv60EZGKFORRQAirtAHXFLRRQAUUUUAFFFFAB745ooooAKK KKADNIxAByQAKNvOcnNMYCNndnwoGSGPAxQBy3xm+Knhb4I/DXUvF/jHV7DQvCmgQm61G/us eRbw4IJbOeDnHHJr5U/Y/wD+CbXwd8H/AB/8SftW/CHW7nxf4j+MAiubTV9fvJb2wstLlkQ3 CWAAV1V40AjLlgqqijCcH5A/4Of/AI8TftTeLfgh+xl8PdRil8XfFXxBZapq6pzFa2eStsXc cFSxkmIGeIFPoD+rn7N/wN0P9nD9nPwZ8O/C7yjQfB+h22jWEhIZ3jiiCCQk9WbG49smgBnx ++PHhj9nL4V+I/H/AImuLSHQfB1hPeahePPDGbQKqlYdzsMNIxRQCQCSueor8H/hz+0b+3b/ AMHFXxPvJ/Aniqb4B/AfStUmsv7X0j7RZW+5VJ2PNGfOuZ/LcFl3JECwzhsZ2P8Agtz+0l48 /wCCtv8AwVh8JfsUfDPU54vAGjatDD4nuNHlZmvZwFa9uLrgLstI1YKpyu8E5JKgftX+zH+x X8P/ANkP4CeDvh14L0l7Lw/4IjiFlmZ1luJkD7riYqQskrtI7MWBBLdOFwAfk1qf/BI7/goT /wAE3tCs/G/wa/aZvfjG3h5RqF94N1u5u3j1SYpiWKKG4kkjm3F32gvE5wCDvxX2L/wRj/4K /wDh7/gpfpXifwh4h8M6j8Nvi/4A/ceJdAnlFqsrySMsklugKuAsilWV1DIzDlixJ+9JLSOa ONCiukRBAbJxjp9fxr8WP+Dgj4fD9gT/AIKd/sw/tU/D7Q/sOr674jGheKzZbIY9bYNGFWUH C+bLbPOm9jg+Wh6rmgD1j9gr/gq58ZfFP/BVz4q/s0/H3RPCOneJo7STUvAEkdqtvHqMUZeS MGRCyytLZSbw4OAYXUdSK/Unw5GY9AsUNmdOKQIPsvyf6PhR8nyfLx0+Xj0r4a/4KK/8Ev8A w/8Atk/G34PfFbQviBefD/4m/BueLVYtf0nSzey32liVZFt5VjdVBK79pwQQ0uBs3CvuTRvE +m+JNPt7zT9Qsb+1uxmGa2uEmjm4J+VlJDcAnigC9gUjHAJAzjtS9vSkRSoAJ3Y7nrQAkTmR FYqULDJU9R7U7A9KKKADGeopCwBI7iloxzmgBATxnr+lBB3A5GPTHNLRQAUUUUAH5giiignA yeBQAEZoJxRmigABOKKKKAA5xTWRiDhiCfxp1Ju5x3FAHy1+25/wRg/Zy/4KHeN7DxP8Uvh9 b6r4msUWE6rY3c2nXd5EowsU7wsplRRwA+cdsDivSvE/7G/wmh/Zcg+Fd14bsND+FWg26MNJ sbubTbW2ggJkO54XRtmQWfLfNyWzzXrnOa8S/wCCg37Jep/tw/syav8ADOw8b3vgK18QzwjU 721slunvLNG3SWhUsuElIUOQclQy9GNAHkP/AAQu0nX9L/Yaupb+bXpfCd/4x1y78BR6xcSX F5b+GmvH/s9C8hLlCgLJuJOx055r7LXOMEYIrzn9l/4V+Lvgz8LLfw94v8ZWHja7sGWKyu7T QYdFhtbZIkRIFgiYrtUqxBHYgdq9FY7Rxnj0oAWg8gigdBRQA3ad5bc+Cc4r5c/bf0/9sOXx ToB/Z81L4IR6Oltdvq//AAl9teedJPk/Z0jERIC7doznO8MT8pAr6lpAAKAPwg/4LPXn7ay+ Bfg9bfHyf4C2/g2T4u6IbF/CEs0OozXAYGIH7VuURqTKSwwQVBbKkCv3fkH75iCOe9fm3/wc 4XBtv2Uvg27XJt7ZPjF4deYrfNbuAJX+ZVEbq5HXLYC/ewx4r9JT99s85NAB16iiiigAwKQs Dx3NKeQR0zUU0JmjZWZ19GU4YUAfkh/wcSr4nH7TXwtb4lw/Ge5/ZFbSLlfEkXw2dvtB1cOz Rm/CfN5HlhcduGwQa+HbL4I/s5fHv41/DXwx+xZ4S/aC8Qa1qPiaybxVp3iqznufCD6P5g+1 Lfrc5GNgOD0yTg5xX9KbQrPAyON6OMMG5DD0NRf2dEsHlxRpAM5HloFx78UAfC2g/wDBITxZ +xj8ULPXv2UfixffDrwnd6nDca78N/EiPrHhe8gMn7/7JvJms5ChO3YxXIHQCvvAsoYgEAE4 FeH/ALSH/BRT4KfskfFPw34I+JnxG0PwR4k8W2pu9KTVd8MNzGJBGSZyvlIS/GGYZr2XSNXs /E+jW97p97a6hY3kYkguraVZYZlPRkZSQw9wTQBbJBz3AoycYHSoYlNvZjJd3UEknlia/OL9 vz/gtz8Yv2H/AIh+LLmP9kXx34g+EPw+vY7fXfGz6kLaC4idYz9otY/KbdGGfbvY7c4yV7AH 6Rrnk8ijjPUEmvi79rf/AILefDL9mb/gnj4L/aB0+w1bxfZ/FBbWHwdoFriK+1e7nUt5DEhv L8va4cgNgrgAkjOV/wAExP8AgsnP+2r8c/Fnwa+Jfwt1n4I/GnwjYx6vL4d1G8F0mo2T7T5s LlVOVWSIlcHhwQTggAHz1/weUeV/w678Jh3CSn4hWHljPzH/AES8zj8K/UX4Moi/CPws6GVh Jo1kS0hO5v8AR0wTnofX3r8tv+Dy6GR/+CW3hh0QtFF4/st5ExUITaXmMrg7s89xj3r9Nf2c NTN/+zf4BuCkambwzpsm1B8oLWkZwAe3NAHdbh+FKDnkciobcFgGbILAfKeNvHp2+lOjfeTh kLDqQaAJKKYFO3BZgT39KSEMYl3HLDqfWgCTIHXikLAdeKTBDnB4xzTVj2uSWLE+tAEgOc0U 0kKwGeT0HrTqACjPUdxSOcDNGOQe4oAUnGPejNNZflGecHNIrAuwG/KnqRx+HrQAplUSKhdV dugJ5NOBB7imiMA5AwR+ND5CnAJI/CgB1GaRSCAOuKApGTknP6UALRQM85o4ORwaAAEHOOcU U1OrEAgn8KXJxzgGgAZgoJJxigNkZqG3dt0gkVwN5C5APHbGO31qHRru7uLJDfWsNldsz5hj m85QochTuwOq7SRjgnHOM0AXA2SBS03ywWDEfMBjPfFOoAKKCcdeKKAAtjHvVa71W2sUuZJ5 Vijs4jNOxziOPBJY+2FP5VO+WIAzwQa+av8Agq9B8UdT/YX+KWj/AAe0OPxH471/w5PZafZt MpdlciOby434aTy5GK9sgZIO3IB4d/wS3/4KB/DP/grd+0F8SvEGg/B+Hw+/whujpmh+M7lY Jr28N0ZRceU5USQ5Kq4UZwrrkgnbUv8AwXe/4KFah/wSv/4Jw6tc6Pr9unxG8Y3UmieFJ/JQ XCeYS8twYyfmaGI4MnPzujY5xVT/AIN7f2AvFn/BPn9hTStF8f8AhGz0HxlqMlzqV7NFPbyX hNy8R8md8Bo2jVEUKrsp2MTg4Ffmh/wUAsbz/guj/wAHGWk/BlLtrX4a/Ce4GjX8kl2skZtr WQPfzIQxAknlKwqAcnCE4ORQB9df8Go3/BPvUvgZ+yr4m+L3ivTL+P4i/GFUvrG+vl+aLSss Yis3zMsk8jPK/BO0REjPFfrroWny6botvbzyJLLGmGaOPylJ9QuTgfjWfovgTQvAlvA+l6XZ af8AYNOi0yBo48eTaQA+VCMdETJIA9a24hhFwWI9Sc5oAcz7cEnivx0/4PLvgfqfjL/gnz4T 8aG+snsvBXjKL9x9nKzLFd2xhxv34bEiAn5c4YDjBJ/YrhmxjlefpXy5/wAFfv2Wp/2zP+Cb nxm8BvLFFd3OkPqGmSTRkRxzWqrcoRsOWy0ZHOOTjpQAv7EOl6H+1t/wSt+HOnXgs4bPx38O 7CLV4rGdmUC4sBDJhl2nPD8DGGHtz8F/8G6nirWv2Ff24/j5+xL4w1vULyHwfft4i8F/a4yp uLXGJinUBHikt5MAgbg5GDkVt/8ABnb+1zc/Ff8A4J5eJvh1rF1IZ/hLr5js5J8iOOwvQZkj DHjKzi447Bl9RX2D/wAFBv2r/gJ/wS/fSvj18TfDzxeKtauz4QsNX07S1k1Se2mk8143dSP9 HRUMh3nPygAbiBQB9eDpSHgjnr+tZ3hLxVp/jjwppet6Pdw6hpWs2kN9ZXURJjuIJUDxyLnk hlYEfWtFgCOeM0ALnPSgnHWkztHQmkJO4ccGgB1GaYwPJXb+PrSqNoBJye9ADqKQMCSAckdf aloAKKMjmmhuoOAc4oAdRwcigYHAoAxn1NAB0pGIAySAKWkOG46igBFBGcnP6YojLEDcAGPo cilYkKcDJoXPpg0ALRjnPrRRmgApCc9KC3bpUbzx27IskqK0hwgZgCx9B60ASr0wO1BI6HvT U3bMsdx+mKGbC5xkgZx0JoAdRTSxC5AzShuo7igBaTH+e9GcjvTI5Wd3BQqqHAJ43cdRQB+b n/BzxHc/8Mj/AAflguTbrB8YPDrvie4iJ/eSBSBECDgkH5gSOqgsK/Shvvt9a/MT/g6cs5rr 9jn4SSASrbx/FrQlkeNLl3AYyYwImAznON2ScAJhjmv05GeMZxgdc5/XmgBaKQjPYGigBHUs ODg0kis33W2ge2T1p9BIFAAO5AwDTWG4MGwVPpwa/PT/AIKq/wDBXr4j/s9ftJ+HP2ef2cPh nB8Vvjp4k006vPBdlhY6BZnIWWUBkDE4LfM6KowSSSAfDodC/wCCyXiC+jv21r4C6HFLtY6c Us2SHOcqf3UjHGef3h6dTQB9N/8ABd3w58L4P2X9G1nxt8B/D3x18Uar4gsfCHhTTb+QWTx3 2oSmOMG9GHt4iw5IYZJH1r5x/ZY/a2b/AIIafs9eIvAXxa+APiX4JaFctfa54f1u28SzeLvC NxqDQBk0/wC1cy2RkaNVSOQFSzE7sms/w3/wVd/aF/ZO+OHgX4bft/8AwU8GyeEPG2tW1voP jjRLeO506z1JJVMEkqbpI9yPtfcvlug+YKQDj9avHngHRPih4P1Lw94l0jTtf0LV4Wtr2wv4 FntrqNhgq6MCCKAOC/Yi+PN9+1R+x98NPiRqWmw6Lf8Ajvw5Z63PYwyGSO0aeJZNiseSBu6m vz4/4OiP2zfix8Hv2UvEfw08MfCPW9R+HnjnR4rbxJ8RyDc6foEEtxslh8mMFhJtVfncqMSD GT0/UTwJ4E0f4ZeDtJ8OeHdLsdF0HRLWOx0+wtIhFBZwxqFSNFHCqoAAAr8w/wDgqL/wcH/s 7w/AT45fBizi8W+JPilPZ6n4Kh8KyeGrlGvLyRJLbzA7IUaFW+cMCSwA2g5FAHg37Q3wm+H2 m2v/AASY+GPgbX4PGXw8k8S/2lb6uqlU1Z4mtJXlKkHYTM0uYycqcqRwa9d/bLVvhl/wdjfs xalpcscU/jPwHd6bqMca4LRJHqQG7A6fKuD/ALA9K+YfjJ+xN8Wv+CfP/BIP9iT4qX2ga3qO u/s9+N38ZeJtKty0lxo+nX92tzsaMdNqpGjn+BpTngHHv37D3xrg/wCCyv8AwcAp+0V4F0vW h8Fvgl4IOhaZq2p2L2w1DUbhJQyIG6MDczZGchYQTjeKAOi/4PLtCF9/wSz8M3gllj/s/wAf 2JEauwSTfaXi/Mo4OO2enasf4M/t5/8ABSvT/hR4cu9C/Y78BXWhSaTZLZM2tRxXM9utjiJn X7SDklVbBUEZCY53Dpv+DxuIv/wSd0t/KikEfjvTssyszRZguuVwQAe3IPBOMV+lH7PSvF8A vAoSJlJ8O6cvzBVKf6LH2HHGAMDI/CgDyr9gH4xfHf43/Da01X44fCvT/hL4jtmkgu9Ot9SX UEvGADJLHtZhEhVwMFmbcjDpg19C2lskJdkRFEjE/KMZqtpehRadczSq0rtL2d2bGSSepIzk 9fTjpir6oEzgAZ54GKAE8xd+0kbiM4zzTh0puVLkYAYDNOGOxzQAEZ60jDOOooLBQSTwKFBy ckHn0xQAEnPXAFKKPfvSDOfagAIye+KTlc9KUZycke1GeQO9ACMDkHrz64xTsYwMdKKAwPQ5 oAKCMjHSjNFACAEGlFAINFABUe5xPtKfJtzvz3z0xUlH9KACjHOeKM0BsnHegAx7UYoooAKQ 57YpaKACkxg55ApaKAIruZ7eB3SMysPuoOrHsM9vr2r8mP8Agst+3z8XPD3/AAVz/ZZ+BvwW 8X3mgy6/ewXniSKw037TO0MtyFdJ96kNEtskkjIMbfvN0XH6yX9lDqEKJNEJUSRJVHo6sGU8 ehANfHaf8EqtIuf+CrWpftbS+K9Q8Y6vZ+Hjo/h7w9cPElno1yqNBJsmUElSpcBduUd3JLZA AB1n/BYz9tPTv2EP+CdfxP8AiDPCl5fW1gdK0m3YMUm1C6/cwAlRwFZt5PGNnUHFfm9/wag/ 8E8JvC37Oeo/H/XxbjxV8TNWI0mWdzLcw6Vbysskyh8rumutwLSZyIgRh9prH/4OzPitrP7R 3xv/AGc/2XPCl9d2eqeMtSTUNRtXlMVrJNczR2tl5yKCxKEzNzkKDnBPI/Yb9lD9nnw58AP2 dvAPgfSNMtraw+HVguj6fsn8/b5KtC0hYdWc7mIPQue4oA9QZd29WCsh4A9RSRKEiUIgRVGA uMAe1NVpWSTciKQxCYOdw7E+hz2qVM4560AJGGCAOQzDqQMCq+qj/iV3YNot8rRMDbHb/pHB yh3fLg9OeKtEZ/CmAndjBz69qAP58/8AgjH4ZuP+Cev/AAcP/H34AX1suqWvjK1v106ysESW 1+UpqdsXLk+Wq27MuW53bQQOK/Vb/gtB+wZD+3d/wTQ8e/DqzjupNZ02xGseHRHIzP8AbrQG SGNucuHAMZzkndkAsBX5ff8ABdbX2/YR/wCDjb9nX42Wiy6TpXiC201NWvE05lhmVLmS0u8u hHnyfZpUyOSo2deBX72xWcUOmx29oZYooo0WIq+TsGMctnPHc8/jQB8b/wDBvx4k+JGo/wDB LvwBoXxX8IeK/B/i/wAEK/h9odftpLe4vrWLDW06rJ8+3yXRPmA+aNu1facgLAgd6+A/gX/w Vl8Y+Iv+C03xl/Zm8feHNK8N6N4f0WHU/BNxHukuNRRVjZpJG3fOZllDIiAFfLK8nJr78gYv ErEEFgDyCD09D0oAcOKAcjpRRyPpQAEA4z2pr7hjbtwDzn0/xp1FACBQSWAwT+dL2wKKKAGh CCTknNR3Fos8kTktvhbcvzEDOMcjv171NRQAig45GDS0UUAAz3poBB5xgdKdQfT1oAQknpRk U0MACSCoHc8V88/8FBv+Cnfwi/4Jo+A4df8Aih4qh09rwf6Folpsn1bU8MATBAWBZRnliVUD POeKAPohWLYwMk14f8XP+CjPwN+DHxv8O/DHxP8AE7wppfjrxlKLXTNIkuRLKztlUEmzIj3M Nq+YV3EgDrXh3iDxn4g/4Lpf8Eq7DUvhL4w8Zfs8XXxCm3m/utOkbUEsoZ2WSJWjeP5Z02MJ InwVJALDdWX/AME7/wDg3w/Z8/YXuPCniuLRX8e/Ffwr5vneL9YeYST3bPl50ty5jRlBKo2G IH8RJzQBmf8ABRf/AIKBftRfBD43xfDL4Cfsz+I/iHe3enyG18ZaxIItGS4KF2ZMMFKxhgNs roWxtGcZKf8ABMjxd+2545/aS1bxF+1V4Q+G3hLwPd6OkegWti8D6hpl/I0aeTF5ckjBZQrt J5jHlEC4HFff2p6Daa2jpdwidJFKlX5XBBB491JU+oOOlNTw/bweWIhLCsRQqsblV+ToMdMY 4PqAB2FAH5h6z/wTp/4KLeO/il4y1SX9srRvCWhzai83h6ys9ES7C2+XEaSr5MYTajANjduY Bj0Fe5fAH9kv9qz4H/se/EzTvEnx60X4i/G/WYxH4T8S32ik2eiqIo0WJoQoyGZS7Ptb5m3E NjB+1ymdpyRjnjvSPEGiZAWUMNuVOCPofWgD8bfHv7XH/BV39jHXNQ/4Sn4SeAvjn4fSeKf7 d4XtA0otolQzrCkLrKN65ALwsVfJAIwtfdfhr/grV8NfDHwA8DeNPjI1x8Cb/wAaulmmk+LD 5T2t8d5e0eRchHRVV28wJtWWPcASQPpjT/DFppVvJFbq8Sydw2GTvwe3zEt9ST3rhvj9+yH8 Of2pvhjdeC/iL4W0/wAYeE7yRpn0vUV8yCOQ4xJHjDRuhBKshBXc2DzQB1HgH4peGPid4Tt9 c8L6/o3iHRJ/ljvtOvI7m3ODjG9CQCCMY654r5p/4KN/8FKNf/YI8Y+EtN0b9n/4ufGo+JYJ rprnwhYNcx6YY5EVkl2o2HMbMygkZ244zuHzx+zz/wAG3Xw+/Zh/bAtPHPwe+K/xi+H3h3RN Rt7y88NJdpPp2sNGW3wCZiJDHyUbzFZsOwVjnI734n/8HA3w6/Zl/b5vfgX8T/CXjP4f6TA0 NlpfjfVtOe20XVLglVdkGCVtsnaJuV3Ag7Vw1AH5/wD/AAV9/wCCs/iz9ub4S/C7QNQ/Zg+N nwpttE+JGjasdc8U6HP9hEiXTxLAMCMF3DL8pyWO5Rjhz/QDkSYbn5sHkY/TtX56/wDByJ8T LKy/4Jo6XYpavrK+NvHnhjTrG6tTHPAh/tCG7WbG8eYjJCVAU8lxyBk1+hQbLAEYYAZGMYoA Blc5Xdn9KKGQN1zxRQAtB9aCcYz3oBznHagD85f+Cpv/AATM+OGu/tgeHP2pf2VPFGh6R8YN D0b/AIR/V9D1vAsPEliGLKm5gUD84KttB2qQ6kc+Jw/8FKf+CqPhiSbTdS/Y18IavqMChDeW twRayEHlhtvSpz7N+FfsJI4RGZiAqgkk9AB1r8o/FP8Awd9/s8+GPEet2KeAfjNqNpod7NZv qFrpNq1tL5TlWcMbgYUkZGcHBGcUAcb4d/4J+/tr/wDBXz46fD7xB+14vhH4T/CX4dazFr9t 4M0Ixy3WrXcRynmBZJgAfulpJeFZgqZOa/ZDOST61+WPwr/4O0/gJ8XPiL4b8O6b8O/jQkvi e+t9Ptbl9Ft2iV5pRGrNtnJKjcGJXPFfqcepAIJBxxQA3YN+7GTjHXrWZN4F0O48SR61Lo2k SaxENqX7WcZukHoJCNw/OtQtj8a+IP2qP+Dh79lr9j346at8OvGPjLWz4j8PTra6z/Zug3V5 baRK3/LOaVVwG9l3GgD7dngS6geKVElilUq6OAyuCOQQeCDVbQvDun+F9OWz0ywstNs0YssF rAkMYJ6naoAya8X+O3/BR34Qfs7/ALG0Xx813xVHdfC+6gtriz1XTYWuzfrcOEhESLyzEnGD gjBzjBry39hn/gvB+zh/wUV+NZ+Hvwx8T65f+KjZS6gltfaHcWSywxAeYyu67cjcOCQaAPmf /g8aWVf+CTumtGVVG8dacJeOWHkXWBn6gH/Jr9Lv2elC/ALwKA24L4d08Z4Gf9Gj544/KvzP /wCDx6Qx/wDBKHSMAnd4708Z8tWx+4uj1PK9O3Xp0r9Kf2b9Uj1H4B+BwJo5bhfDmmtKFYMw LWsZBOPXrxQB2/SmSMVxjkmnFwCASMk4HvSOR82SQAOvpQA0xhZAw6kYOe4p2DuBBOMcjtUL TRwNlmUNjOCcZA/woS5R5VCksJOcg5I/z0oAlOVBOCwznjrQG8tAMszDk+tNyGXaG3d+vJ5p wUjJABB685zQA8HPvRSbsccc0tABRRQT6DJoAKQLg5zS5Bzg9KMjj3oAMc55ooooAMUUE/hS bxnHc0ALQehoHT1ooAQZySTkGl98c0UZoAKKM0ZoAKKMjOO9GaACgjPFAYMMg5BpC3IAwSaA PFf+CjXx5P7Lv7CHxZ+ICQtPdeFfDN5e2iLMIWNwIisJD5G0iQqcg5445xXxv/war+CfFfgD /gkzZeKPGepaxqUnj/xLqXiS1F5K0rW9qzLGZAWY/LJJFLKSMZMhJBJJr37/AIKLfHb4CePf htpnwS+LusaVdw/HnUv+ES0fRUuA81zciYJ55kjb9ysUwT94DlW2gfNkVxH/AAUx8b+Hv+CT v/BFj4iWHgnTIND0jw3on/CK+GrS0uWjaB7oLbo+5sN5m6SSVimSTk9SaAPzq/4JV+D4f+Cq X/Bx18b/AI7TDUZPCfw3+0to51Nt9xaTEfYbLYvRdipPIF6KQOSRmv3u8JaC3hnQbexM8t0I dxDyNk8sTtAA4UZwBzgADJ61+XH/AAaHfss/8KS/4JlzeOb2ySHVvitrk+pGZtwlksrf9xAP mUYG9ZmGCVIYHPWv1YiYOoYAgNz1zQA4cAD0ooJA60ZAGTwBQAUcenWgEEZHIpJD8p6jHp1o A/HP/g8i8Gavo/7KXwa+KOhF4dQ+HXjYFLoMhW1aaEvG+xgd/wC9t09hzkHNfqB+yd8ZZfjz +y38OPF+owz2WqeLvC1jrM9tIR5oaSCNnPy8cs3b+8K+T/8Ag5g+Acv7Qf8AwRw+JkcDwQ3X hFrXxOhnk2IFtZQZeR1PlPJgc5OBVD/g2X+Mtx8Zv+CP/wALLea/06+bwst5oF1HDcmeaART uYo5gfuHynQgdlKjoeADG/ah/wCCV/xC8Yf8F4fhD+054Ak8JxeH9G0uGy8WW9/cFL4II7iD zY4SrByInRchlIKADkbq/SRM4GcEnqfWvzw/4OTvjP8AGT9lr9gnS/iZ8FvFWp+Gb3wN4lsL vW4bO1WZLyxYtGqSk8rCJTHuA4YHB4r62/Yo+Psf7UP7Kfwu8ewarDfv4t8L2WrXbi0+zm4m lhXe4Q/6sCVZBtAI/SgD1qijOaKACijNGaACiiigAoozRQAUUEgcnpUE2p29vcQQvKiy3LFI lJ5kIXcQPwGaAJnfZgkMQSBwM1yfxo+OPg79nf4f3/ivx34m0bwp4d0qJri5v9Sult4kVRk4 ycsewUAkkgAZr44/4Kf/APBwB8JP+Cdbz+G9OKfE74otO9hD4V0O58ye2uvLDRrcMqsEyzIC gy+GGFOah8GfsjWv/Ban9h/4X61+118P9S0bxHZXsusHwvYahPYxWUr5WMzIhDgPAEby5CWT zGBOTgAHJ/8ABO//AIOCx/wUz/bV1jwH8Pfgz4nf4V6QJ5JPHVw8hGyNcRl7dYiIzLIV2hpN yryRngei23/BBn4P3v7cXiD9oTxbd+J/if47v7kXmlWfim6jn0jQpVbMZigiRN6oAqhZCw4J wWJNfWXwW+CnhD9n74baL4U8D+G9M8J+GtGhEVlpunWoghtxtHJA5LHHLMSSepJ5rrsBhyMg 0AUNJ8OWui/Z0tIks7WyhFvbWkCCK3tk4yqouFxwMZHGOMZNaGPxpFPvyaUHNABRRUbXCKCS 6ALnOTjGKAJN3Uc8UVGbqMXCQl0E0illTPzMBjJA9sj86kYFVJIIA5JPAFACZOfrS0zz08tZ A67HxtbPDZ6Y9c0qSrIoKkMD0IORQAr5IIGCR614x+1Z+wt8P/26PB114c+LPh6w8UaDJE0d tAzyLJZt5quJY3yNshCICwAIG5clTivaKayhsg5wOeuO9AH4o/8ABXb/AIJ66T/wTq/4JYfD n4eaF4s13xhpj/HPR9U06TXltJbuyWbcn2ZJHKlkUIAPbhsLk1+2GSeTnOBX5p/8HTT6pY/8 E9vB2r2Nld3en6D8StC1DUpra3inktIVlcK6hx1MhRRjglgG4NfpHpGpjVtJs7ryp4DdwJN5 UyhZY9yhtrAdGGcEDvQBZooooAD69xTVG3OB1pzAkEAkE96QA45OaAG7UkDow3K2Qw9Qetfg 34m/4Ju/t0fs5wfFf9lr4V+G/A2v/Aj4r69eX0PjK6ltvtOgafeyDzo3DyrIsgQAFfLYkqSp +bj95lY7wR8xJr+ZP/gpp/wSYn8EfHzxx40+HP7XXw9+IMFzq93qGr+F7/4hW+h69as0rSPb K7StEzIx2gNtI2428UAfb/7L2o/t2f8ABJPXfh38HNa+Dfgv44fBbRNTt9B03xboClNUsbCS 4VFlkVWLqYlcsQ8RGFxvwN1fsVN+7kG0bjnHJxxnk1/Mn/wS58FfsdfF34/eDtM8WfHT9of4 b/ErS9bs3h0TXtct7jSNUu0lQpBFe26FWV5flG7YSDgcmv6b5DyxI6HOKAGu4jIyCAe47V8x f8FSPh58LPB//BP749+I/Fnhfwsmn3fhfULzVZ5NOhWTULoWxjgeR8Bnk8zygpJ3Zxjmvpye IzxlQzpnHKnB7d6/E/8A4LS/tl+GP+Ck37e/hf8AY1s/iT4c8C/Cnwpfrq/xU8TahrEFhbXT wkMNNieRgHkQ4GAf9awz/qjQB84eOPhd8Sr7/g1H+Anhu18EeMPFy+I/iIdUksdGsZr+4TSB NezI5SNSyo5A29vmU55r9d/+CV//AAUd/Z1/bwtdQsvhZoa+EPHPg6zjt9X8OavoUWma3psI AT5to/eRhgASrHBxuAJAr2r4eftLfAn4ZfCrwfp3h74kfDPS/CDW50fw4YfENolpcJZxorQw P5m12iQpuAJI3AnrX5nfsq6l4f8A2j/+Dr/4j+PPhLqdjrfgfQPAKweJ9Y0dln029v2ihi8s yodjPvCcgnLQP1wTQB1X/B5HDG3/AASy0NiP3y+OLBvuhjjyLkdTyOvbrXonwY/4OTf2NvBH we8HaVq3xhK6ppmhWFtexx6Lfyok0cMUTruEGDhmJyOoRj2xXDf8HjOmNd/8En9NuVCFbTxz p27IAYBobkZHfrxgevtX2T+zz/wT8+B0vwE8CTv8IPhdfy3PhmwjnmuPDlpM06tbxuxJaLLF nAYk9Tz1oA2/2Jf2/vh7/wAFB/Bj+K/hT4hk8U+F7W6n067vJNNlsPs1xE2dm2UBizI0ZHy7 Sp3Zz8o9ztwWLMwUuPlyOpHUZrI8I/D3RvAOlWFhoOj6ToGnWC7IrTTYFtbaJdvQRoAuM9OP etdbpReLCQVZl3Dpg8n06fj1oAdJAGUgFgO2DjHtTkiEZBBPTGM8Uk6F0YBzGQPQHHvzUMt3 FJbwtHdRKkxBSQMpDjG7jPByAenbntQBIludnLMCW3EqevPTntT1YBguTuIzTY5Yy4RDksvm AjJUgnrnpTwoDZAAJ4oAXBOCQOKQ53ZBGBxTs0m7nkYFACkAkc8imSbjwpC479aRwJHCnOU+ brj8Key7uCAQaABTnIII5pce3SkAx3zS0ABPFMZ9uCTgZA9afTCpyOgAOelADiAVAPIqqbcv qyyHeFSIqCH+UnPp6j1qyQd2T0FI0KmQOAN3TPtQAj3AjkCsCC33Txhj6VIOnvSFATkgZFKO KACkbPbGaWigBrAnBBA9sUDIdskY7etOoOMc9KAExyTnimyv5S5wWxjp9etLyWznIpJA+V2F RzzkZyPQe9AA+4KQqhiOgPApHQGRW5DLwCKcwJQ4PP0zXB/tG/G/Rf2cfhVqHj3xNcy2Phjw rbz6lq8y2rTPFbxW8jtjDAKxICgnIJYLjJBAB+R/7cvwwuP23f8Ag6L+C3gGe01Gy8D/AAZ0 iHxFM0WktBbLcB2vX/e4Cuss32dC+cbiVHzZrif+DwP4u678Xfix8AP2a/Dlxb3F14l1H+1b hVu/3rXVxMLS0jmgj5CDe7BipJycdDX6Nf8ABLT/AIKQ3f8AwV2/Z81f4i+HPCd98NbDTPE0 +jwS38a3cmqWsKpJHIkuFH3m2yKAQvzKrZ+avya/ZT8V2X/BUL/g6v8AEvj+7fSP+Ec+Hl7c f2TKQJLS7ewj+yWQJbIZpJQZAFIJ2nb0oA/d39kz9ndP2Xvgh4O8DW9/c3dl4V8O2WkBHKeU JIY1WR02qv32yeRgdgMmvTwAhQLtC9MAdPSgEu5JPK0yW5jCy7pFURKWc5ACDGcn0455oAl5 bjJBphYSRuEdSVyCRztP+NeW/ti/tJ6R+yD+y34w+K2r2Gt67o3gnTX1WXT9IQS3GoAY2qvo NzAliQqjJPAxX5FeDf2wP+CkX/BZa40HxB8H9G0j9mv4dadNK66ndOqPr7h/vFZ0eWVQjIMI giJyS5yAoB+5Fs5uIEkUEhxnoR+h5FRTXaxSMkhKZ4BIIycdM+v0r4m/4KA/8Ez/AIqftteB vCBX9pTxj8KPEXhuxVLuXwhFLbafrGo+SVaedVlV0QSFgoDcLIQQzYI8+/4I+/Dr9tn9lb42 6z8Hfj7JZ/E/4TadpxvPD/xDfUBPcpIu0R2pEh89sgdJFyhXhmzQB9zftHfCew+Nf7P/AI28 KXsczWuv6BfaYVjwCPNgZdyq3ybgcEE8A+lfj7/wZg/F+d/hF8a/hVc3dpE/g3xFBrENqLVR O6zxvBK0koyrAPAgAByMHkg1+2sarcXkhYOBF8hUjaDk88dx7nj0r8B/+CSVk37GP/B098eP hXa2dtp+g+L21eOGCS6a2RI2KahbmONiBMdpKhQDgMxXgGgD9pf20f2YdK/bc/Zu8cfCTxJc yWXh3xxpDWMt1bM32q2m3h45FHCsEZUbaTztwRg1xP8AwSt/ZS0L9iX9jfwx8KNG8cJ8R4/A Ut5anV2hEMsTyXDytbtGGfyigcLsLZAAOACK+gLcLqJS8tFdZlY25NwHj2qJMMQp78Ha2ORj nFfjX/wbdfEfV/gf/wAFLv2wv2e/Ebagl1a+IrrxHYRXOoF40C3kiSFInIJaWOeCQuq5IUbu MUAftHDu2DcAG780shbgL1Ptmjk57EHH1odC5U5IK88d+KABs4OMZ/SkaRYgST1x9TRJGXjZ QShPcdR+dKYw6kEAg+vOaAFznIpAwLEBgSOvtQi+WoAwAOgAwBXl37XH7Xnw2/Yj+EV342+J 3i3TPCWg2gYobiZVuNSkRCwt4I/vyyHAwqgn1wMmgD1FR5YAySffrVe/vnszGFhlm3k/dx2H T6nt24PIr4x+A/8AwU3uf+Cqv7G3xI8VfsxaZe6X4t0P/QvDM3jeyksbG+1BUD5zGzLJEvKk BiN64YbevyFdf8Eq/wDgo/8AtpQ39r8Zf2pNH+Gfh+5aO1uNM8KPJM1zCgLhwYhFgl2wQz5I UZyABQB+j37bX/BQX4a/8E+Ph/P4l+Lni3SPCOkXksdvo4G+61DU5MZlRLVRuYoOcqSADk4O Afj79iD/AIL5eJf29f2ybjT/AAF8C/E0/wCzvp7z2UnxEuPO88yxxllk8kJt2sQMxgs6q25s YK19l+Kf2CPhr8Z/Anw+0n4qeG9M+LOpfDy2thYaz4ktEuLk3MUaI1yR0DyMoZh0JAznFet+ G/CWmeDNGh0zRtN0/R9LtwRFaWNulvDFk5+VEAUc+goA+Vf2VP8Agix+z1+yr+0F4i+LXhPw gdU8beLdSl1pdX1yY6g2ktM/mstkrjEW5iTv5cZxuwMD66XJdiW3D09KVQQBnJIHfk0v4UAA AHQDiiikPORQBGZSJSu35QAd3Qd+KiF+skzRRo8kqJuz0XJ6DPv16dK8o/bS/bW+Hn7APwVu viB8SNftNF0G1cRbJJC11etgnyraIcyzHj5RgY5JGK/KvxJ+21+23/wW/wDi5Ev7Ldrqn7P/ AMDNPeSE+MdcK28uuKRtFwm6MyspVwVSAEAkFnDDgA/XL40ftR+Av2d7Rbzxx4y8JeE9PjtZ 7yebVdXhtmEcKkuY0Y7pCpGCAMj3PFfCv7av/BzZ+zB+zBB4gt9I8TSfE7xVZWkclhp/hxzL aX4nA2xm72+XGygFm4YqGA5JwPnr4Rf8GifgrXNJlm+N3xD+LHj7xfcxGSW90+6gtrKKaW6k 3MhmMsrNtw77uDvJGW4H3F+y1/wQY/ZX/ZD1mDW/DXwi0vVdabyY/teug6pNbsgRfNRZiY4y SgclVB3EkYzigD89Lj9vr9v/AP4LMeOb/Rf2cvA158Afg/LCbAeIdaiNtcRpwWkN46b/ADCO AtsjFQT82ea6rwv/AMGrHxV8U+Cb2++I/wC2V8SZfF17MzTNYTXc9g6+WUjDtNcB3O8jJwBt yMZOR+1Mmmw3CxJJFC8duQ0K7BiIgEZH4Einm1j+zGHYvkldmzHG3GMfTFAH4M6v8Lf+Cif/ AAQb0G213w/42079pT4UaXaySX2kMLm9bS4IlQM7I486FFCgK0cjgYPyjJr9Hv8AglN/wWz+ EH/BVjw81v4cupvDHxG0238zV/B2puFu7XBw8kDYAuIs/wAS/Mv8Sr3+vr7QbfUbaS2liikt J0aGaFkyk0bLtKEdxjivzJ/4KT/8ECLf42/F4/Gb9mrWLj4B/HXRbwt/a1ozWWl6wgtwC2IS fJZg2wyBMPhgykYagD9PreeWaRg8JiUYwScknv8AgP1rgPin+1V8PPgZqxs/HXjbwd4PnuGP 2CHWNbt7OS9Cx72ZVkKkAcjPP6gV+RH7Of8AwcFfGn9hb4oWPwN/bg8M3fhPxI97DFp/xAjs ke1ltMlWmuY4vknQ/L+9hKlQ+51G3n9NfjL+xr+zz+2Xrnw38TeM/Dfgnx5PpUkl/wCEb9nE jTEsLhnikjYCWPIDspyhPOKAPhv/AIOPf21vhJ8af+CeR8GeCvit4D1rxBqfjfQbOSz0fxDB cXkGJ1n3qkbEYQFWLv8AIvfJwK/V7w3Zvp/h7T7aW5uL6S2tYomupipkuSEUGQlQASx5OABk 9K/KL/gsx/wSM+AH7K//AAT18aeKvhX8LfD/AIU8TXPibQLme/gMrybW1e2DIJZZG+zxnecl OB/dPGP1liKxtEpCo7xjjduJwB379etAEhbuGwD7ZooKbscKceozRQA4jP4UmOOaWigBIydw 4CnNfzmftEftFf8ABOLQfj14ug179i/43ajrCeI7sajfg3MMd3c/aH82REN6BsZssFwMg9BX 9GnG4ZJAJr8qPi1+3x/wUs8O/E3xRYaL+xv4D1zw/p+qTx6Ve/2sjtd2yyFYpcm7G5mQBs7V xnoOlAH5mfEv9sr9h7wT4x8H6z8Fv2J/GzfESPxJZ/2RD4r1q903TJZRJmIr5d04aTzRGQrD byc1/Ql+wV8afjP8evgxqGq/HT4Q2vwg8TxXzQW+k2utx6ot5beWp87cn3CXLrtJP3Qc81+R /wC2Baf8FC/+CoN58LPB/j39lLRfA+heEfHem+J5tU06+hR41icoQzPcsAoR3Y7QSdo47V+9 DYLkg5zQA1M7VIGCOa+MviJ/wb2/sdfFXx1rXiXXfgppF7rXiHUJdUv7hdV1CHz7iVi8j7Un CjczFiAAMnpX2f0rjfHP7Q3w/wDhn4it9F8SePPBvhzWLsr5FjqWtW1pdTbjhdscjhjnoMDm gD508Sf8EHf2T/Fn7PujfC69+EWmv4N8O6jc6tptsmp3qT2l1cLGs8izibzTvWKIEFiuI144 r279lL9jP4XfsPfDU+EvhR4K0fwVoMkv2ieGyRjLdS4x5k0rlpJXxxl2OBwMCvRdT1qz0TSp 7+9u7WzsLaMzS3M8qxwxIBkszkgBcc5JxWV8Pfir4X+LujS6j4T8S+H/ABRp8MpgkudI1GG9 hjkHJQvEzAMARwTmgD8yf+Dw8p/w6Mt90ro//CcaZtQOqiT91c8EHlsDnj61+kX7PEIg/Z78 CRoSqp4c05V53Ef6LGOT3+tfm3/weHCWT/gk1p8EflAXHjzTFJdwpz5N1jGR69TkYAr9Hf2a rdrH9nH4e2sjM0lv4a0yMuuSGItI+cn6d/WgDtpCGRgSvPofw/nX4h/8HjXxb8XeCbr9nPw/ 4e8VeJPCmmeIb/Uft8+k38luZirWiIXSIiSQxiRyoORljjk1+3LqHZcgBkJwQCdvHevw2/4P CPhl4h+MHxg/Zi0XStE8Qa5p0l3ew3q6XaPdGE3FxZxL8qLuVnAcKSw3FSBgjNAGJ+y3+3p4 z/4I5fttfED4M638Ztb+P3wW074aTeNrTWNSha9m0CdLYvAgZZJWETMI4WTcF3SoQqEHO5/w QA/4LvfGT9pz9tHS/hV+0OmmXNh8SNGfVPAl1/ZNtpi2skAm+SJUVd8csSTIp5OYQBkMa8+/ 4LL/APBLzw5/wT9+CfgP4F/s5fD/AMUPqvx48QJa+KfFSWt3qt8NOSaJbewllUERxGVhI0Sh Q/2cE52muI/4KJ/8ETfir/wR5+HvwO+PHhP4qeJvijrXwt1+ysYdJGnGN9Fh3vcrFbFXZ5Id 4lRl2gbZSeBkUAfdn/BAf9uHxd8af27v2wfhZ40+IPiPxUvgrxVcTeFtP1YvI+m6fHqF3DKI 2IAVVZoFCEZAxjgV+qwD7xlz8vXgbcf5/nX8w3/BKb/gqHpH7A3/AAUj/aL+MXjj4X/E6XS/ iv8AbrvStN03QZTeQ/aL1r+NW811VFMZXJO77wYYAOf6MP2Rf2mtK/bB/Z28PfEbRNE8S+HN G8TRvLZ2evWf2S/SNXKb3jy20EgkZPK4PQigD0l95iA37WJxkLmhQzyhz8oBIYEDLDtSujNI jK7LtPI4ww9KeBxzzQAgjG7dgBiMZ7/SnUUZoAQgkjBGKWiigAozRRgZzjmgBHBZSMkZ9KUD AxRRQAUc0UUAAz+FFFFABR+lFFACJGseQqgZ9KWiigAPcDrXxt/wXa+CPxc/aa/4J3eJfhz8 FpdPTxR4xu7fTb6K7mjt0udOdj50QmkYCMsQgyNxblcDdkfXuuyiLSblnMqqq5LIWDDnqCoJ H4CvyY/Z6/4KNfGP/goD/wAF5PG/hP4X+MrDVf2fvgvoclvqsEVpDJp+vXW1YWfzCu4SvcNL 5bIdu23IB2sWoA9ui0fw5/wRg/4IUeTquu6U+o/DTwXdabHdmR2trvX7hZkKRLyWLXUrIAOq jsBkfM3/AAZ3/shLon7GvxE+MWvW1w+rfFPX/sNvLIP9dY2RJLLkZIe4lmDHPPlDpzXFf8Hc 37TN3qnwv+DX7MmhNY3nizxlqsOt6hpsaGW5hTe0FigOCI/Mkkf5VJ/1ZA4AJ/XX9g/9mXTP 2N/2Ofh58K9KC+R4I0WDTZ5Bt/f3IQNcSnAHLzNI3IB+agD1zABGABj8O1eY/tY/tSeGf2Mv gT4n+JHjS6+zeHPDNjJdTKq/vLpwPkiTJ5dugUAnqe2K9JuonuLZlhkEcjD5WK7gD9O9fC/7 Yfgf4C/8FuNJ1r9ntfifqd9qHw61yx1fxdpXhvVvLkVY9yLFIXjaOZC5AbaQyMQ3DqBQBwf/ AAQN/bT/AGif+CkOq/F/4p/FLS7XSvgh4i1FU+H+kz2kYktwjbZFifYrTQKgQGR8hpS+MAEV +kdnYrZ7wryOjNlFbG2FcAbEAAwvHT3Ncd8Bfgh4e/Zv8BaZ4J8FeH9N8MeCvD1sLbTNNtAd kK53MfYsxYnrkncTliK7kDB6YFACFRtIIzXjP7fHwE179pL9jH4oeBvCfiTXPCXibxJolxBp 2q6dMYbiK42bo0DLghHIEbBSDtYjIPNez1DfXLWNnNMkM1y0SF1iiALyEc4XJAyfcigD8xf+ Dav/AIKW+IP2sf2SNf8Ah94+1i51b4l/BvU49Fu7nUpA2oXto6ny5JFBLSPFKk0JbOWEaEnJ Ofk3/grtqN9+zD/wdRfs8eONF1jTNIfxvFoVpfS7I5njjkuZbCfzUONu+EgKxOeM/wAOK/RH 4Zfscfsv/sK/8FLfFXizTfElp4X+LP7Q1mIIPCE14ojvS0zTXE9tBtLkyyxFnO7YpU425r89 v+DwjS5vh38Xv2Vvifc6Omopo1/dxXd1CABciG4tbmK0yTknAmIJX+I9OlAH7seHdBl8OwTR vqN9qW9wytclC0eFVSAVUdSpY5/iZsYGAPki5+C37K37Ev8AwUfsfFNnpGnaH+0V8era9t9M iNxcyPrbLme5Zd26OFnKKGc7QcKBX1l4NuY9T8P2moxW8lomrRR3xgZs+SZUDsv13E59SSa/ Gj/g6V8Iah8JP2lf2Q/j3oNzJYeI9C8VDQ5J0aS1fatxFcQhmXdsTHnKSASRIevQAH7QaPfX F/bGSe3+ykOdoY8ypgfNj+Ekk8HJ4q8M45qFZy8Qd1Vdx42tuBGMg54qQvgE9QPTmgBTnnGa M4JyeBSecNpIBJC7sD72PpSGUKwG1ixGen86AM7xJ4v03wbZTXmsXlvpenW0LTzX13IsNrAq 43F5GwqdR94jPPoa/PT4+f8ABFjT/wDgpp/wUF8PfHb4nfFez+JfwJ07Torrwj4JsIf9A5VG UmdHKTQSEeY7AbpMhM7BivM/+Dvf4qa5B+w78PPhT4WbV5dc+L/jO30+Ozs7fKapHCu4W7yb htLTyW5C4O7BzgCv0K/YY+CNx+zJ+zB4J+HItZbXTPAWhWeiWzzlfOuTDCqySEKSB8+7nJ3Z yMDigD0Pwf8ADvRvAfh+w0rR9K07RtN0tBFaWenwC2trZFOVCRphV7ZwOee1baRKgYBQAxye +aUHevBPNYPxD+IWg/CLwPqHiLxPrWl+HdB0mI3N9qGoTLBb28Y6ksxAHt7+tAG+MflRuFfn J8Wf+DpT9jf4SapNa2vxB1/xjPbxq0cWgaHNcw3BkGQiyOqLuTGCCwwW79vmDxB/wc3fG/8A bY1d/Cf7JX7OOs3muyXNx5ut+IEa6toLZJNkcnlptjRzldweQ7WIUByc0AftypZ3ZQjgAfex wfamrK0m7aknyPsO5SoHvz1HuK/Fnwz/AMEpv+Cl37Teuaxq/wAUf2q4fhrHrNvOo07Qp5Z4 13lh5flQCKOFdgXDBi4HH3smpvEv/BEX/goH8F77w7e/C/8AbU1TxFcWN47SR+INRvILeCNk jyxjcXCzAsmCjDAXGOpoA/aAyMisWGcdAvJPpXlP7Z/7aPgP9gn9nzXviV8RtTGmaHokHmLA jobzUpTgLb20ZYeZKzEDAOBySQATX5TfEn9mz/gsp4a8UWtvpHxi8E+J7W6hiM97YtpVtb2r sCjIUmtUkOwHcWVDnqMkYpfgr/wbIfFD9pD4m6d43/bY+Oeo/E3+xZ5Z7bwxYahcT28wdzLI jXcmzyY2dmJSGNeAPmA4oA8X/ZH+D/xD/wCDoD/goDF8XPjZpl/of7NvgZp4/D+iLO0FvqhS Uf6JDyGlYkg3E6DIwse4cY/oA8O/DzQ/CWhaRpek6VY6ZpugQLaafbWsYiitIVUKsSquAEAA +U8ZAPUCmeB/hvoXw08Nabovh/R9L0bR9Fg+zafaWdqkEdjFxmONVACqcDPrjJya2o0KZG4s Mk8449qAHbF3biAWIxnHNLgelFFABRRRQAVV1rSYtc0q5s5khkhuozG6yxiVGBHdTww9jVqi gDx39sz9iP4c/tz/AAX1LwH8QfC2i61pWqwywC6miRLzSjIP+Pi1l2lo5RII2yCAdvOelfl7 /wAG2PxS8Tfsf/tn/HH9iHxrria3H8NLy61HwtO5Q7IfMTzliP3gsqSQzFOisX7nFfs/NCkj DckbEDHzAE4z/wDWFflj/wAFiP8Agkp8Q9W+N0H7WP7MWu3fhb4+eFmabU7QXCiz8U2kKlVj CAYM5jUIY3BWYEKcPgkA9R/4OXrSTX/+CM/xMn02WJb60v8ARZbeZNjvFIurW6qysGyrBjwV ywIPGc4+4fhNJqEvwq8Lvq8kkuqtpFob133Fnn8lN5O7nJbPXmv59P2mv+C6XhT9tT/gkl8U fhb8UvC7+Avj3oN7pcmraDPEul2XicLrUUtxDErYaIpGCXjf51JZ1LfMa/oQ+HX2Sf4eeHns bSPT7I6Zbm3tYpRLHbRmJdsaspIYKuAGBIOM0AblFFFAASB1oBzTZYxIpU9D+NLyOvJNABIz KjFV3soJC9Nx9K/mj/aE0r9qz/goJ+xf8ff2sLn49eOdIT4Y+MLzQrb4feHr2eyh0+wt5oln dhDKgUxRzZwVZnEbEtzX9LhO3DEgAcn6V+L+o/8ABZ741/tAeO/ib4R/Yl/ZC0Lxd4F0jW7q z1zxBqVskNjrN4zFZ5HhVoYmaQDJDSO7IQWAzigD4d8Z6Ton7Kjfs7/FL4c/ty/ED40w+I/G GjJq/gi38Q3FprUMBkV3XyTPLjY6mJlljAJcAZzX9Qb8OeDz+dfzr/soeJfDX/BNv9tHwl4p /an/AGEdD+E1x4n12Ox0Txro01xcaTo9/I4KyC1kmmgXaCWBjYMoBKqccf0Q215DdMyxSrIy 4JwcnnvQBNuDA4IP0r86/wDgp/8A8ENf2ZPjB8Kf2gfi74o8KXR8fa5oN5r8viGTWLnfplza WTGN4EL+UiExruQqQ3TjjH6JhcEkdSeccZr8qf8Agvp+1Z4j+Pvjfwz+wz8Fbl9Q+JfxnlT/ AIS27iG9PDWhlt8olI+7vjUswPPlIR1kWgD4Evf2lfiP+1X/AMEiv2D/ANnzXNe1ZYPjb4/u tB1W9aQia/0TT9Rht4IHfkui/aOh6/ZkznFfWv7Pnwg8O/8ABH3/AIOS/Dfwf+FgvNC+E3x4 8EtPc+H3upri3ttQgjuHWVDIWO7dbcHPAncdMAY3/BVn9nLw9/wTp/aa/wCCZHh/QrN38D/D jxaNDF3cKIzJK9zp5eWRh8u+RvMlbPcHmu7/AG67g/FH/g7G/ZZ0PSojcT+B/CFxqWqGEEtb xvHqLgyegwU/77HrQBtf8Hj+rx2P/BKLR7QyFXvfHenhUG47wtvdMegxxx94j2zW3+wx/wAH C3hz4oav8NPhhP8AAb42+GHvLa00OPXb7R0TSbRoxFbieR93yw87i3O0YHOcin/weHK5/wCC REJG0IPHWl7srk/6q6xiue+DP/BqV+z148/Z+8G6nqnjX42S6jqegWV3PKniKOOMSSwo7FIv KZUB3FdoJAHc9aAPX/2rP+DhHQf2TP2h9b8BP8A/jd45TSHtYj4i8N6KtxpuqPJty1u+cSKF YbSD8z5TjG49B8aP+C13hvR/2GPA3xXm+BPx18SaD8SdSl0W50Oy0Jk1LSGjYq32hSynazAq hTIchgCOp92/4J3fsJeD/wDgm9+z7bfDfwI3iO60YanPfzXOr3gvLiWR1ADM+FCoFjjQKigD HTksfa4/EMEPiK5s5bhFuVSJhENxba7FVY9uWBHtigD4l/4J8f8ABaCT9vf4n3vhDSfgh8Zf A39jaCmtS6h4q0sW8FxHuKlUcYBkLYCDgSfOcrs54L4ef8HKvhXx78dNL8ED9nz9oSzk1PXY tCfUW8PiW0tnclRKdpyU3D0B2ZfgAiv0le5E/kspDCU55yDgf570+UgxPuUsCMEdyP8A9VAE XkrNcMUkUmF8MoAx90DB/D+f4VJGGRSGYyMefQfQU5ECqAoAAFMDPtb7rMOg+7QAlvdJcEFc gjIKkYKkdQamOe1IuffApScDpmgBoLEgkYH60y6YAAAkFuwOCaepBJAyf5VUvbW5eWMwOgUS BnycHHGfr06d8+1AF0dSKKBnv3pu4bsE80AOJwCcZxTGmCsoORv6Y57Zp56UyI71BBGD6HII oAcG6Z702SdYlYudqoNxJ6AUrx7lIBIz6daTkKd2MCgByuHUEEEHke9AcFiAckc0jqDjOQRz 6UAnGSMGgB2QOvFGRUMcbedIzMWVhhemAPp3qXgrkcjtQAu4eo4pFcMSAQSvX2pqbsvkAEE9 O49aI1MeckEtgnA9sUAPprkqc8YA/GnE4Unmq87xTxBGZGWXC8vtzk4oA4r49fGHwb8MfAMg 8ZeLbHwbZeI7keHbK9uZxbSSXlz+6ijg3D55SzfKADyM9Aa+Wv8Agj3/AMEvfAn/AASX8G/E Dw/4f1XUPFWp69rn2vXPEmqRW9lcLbxwuYonjDZWKPEjbujmZnA29Phj9q5p/wDgvH/wXo8N fCvw9ceIpvgr+zVML3xXcF0htmv4JGL+QQodfOkWO3DEkkRu6hQM19if8HE37cUv7DP/AATD 8S69a2ZsfHXxKRfCOnol781hLcxM08oZSpcxRRuAyj7xXsSKAPz0/YOMn/BZ3/g518ZfGCS+ 03UPAHwQme60iSCMCO9t7R3ttNCsAN5aVmn3NnITHIxj+gi2VIRIigAhiWPGScDknufrzX5Y f8Grv7Jl3+y3+w9peoamtq+v/FZD4vujBZET2Vs6iO0guJ2H3jEPOWIYI89m5FfqTJaj+1RL ECQ42y/NhQR0JHc8/wCNAHzh/wAFgf2ntf8A2VP+CeHxG8UeDtN8R6r4vuNOk0vRF0XTpr25 t7qZGUTlY0by1iXc5dgFG0c5Iz87f8G4n/BNu0/Za/4Jv6Tr/iLTru3+I/xilj8T+I59UtQ1 9Cgl321uwlUsAFUSENzvmY9cEdn+3t/wVw139kf/AIKFfs7fADT/AArZahc/GjVUh1fUhOzT 6baSXIt0lgjClSWbe5Lk7VibI5BH3ZaiVFfzXeRvMcjdtyBuOAMdsYx3x1oAkEimRgGBY8kb skU4t7GmiNBIGCoHIxnvjPT86cTgDIPWgBQcjNMnZlicqpdgMhRjLe3PFKSf4cE/lQCeM4Jo A/Fj/g6IM/7L/wC2X+yB+0bol/rtrq+h+IW0W8S3vlVWtY5opzHHGx+V5I5LlHYDawZQ3am/ 8Ho3wxm8TfsVfCfx1ZXVslv4c8WyWM0RjUz5u7VnQrIMldpgIZcgEsD1UV+hP/BXT4qfCH9n f9j/AFH4ofGT4eWvxF8PeBLy3ubaybRodSuYLiWVYkeLzfkiO5ly7EKABntXx5/wcIeLvDv7 a/8Awbun4m+CNLuptB1WXRPFunpcwuLmzhaURu8ixlgrqkjKxYleuTnFAH6BfsB+Orv4l/sP /CLxVqN9LqOp+JfB2kahe3Em9RLM9jDvYK33MsCSPUk9TUf7efxUt/2dP2OPiB8Rbrwbb/EK X4f6VN4itdFmgSQTT26l0ddynZs5bcoLABiOeK+fP+DdD456Z8dP+CO3wjexu9Xu5vCVg3h3 UJr62MRNxbudyRseJI1VlVXXPTB+YGvrj47+Dbb4mfB3xJ4TvYVmsvF2nTaFKr3HkArdRtCc tuVujdFO49uaAPIf+CV37fVj/wAFMv2M9B+L9loUnhtdbvLq3l0uS9N61nLBIYmHmFEyCRuA AwAw5znHqH7Tnx+8Lfst/APxX8QvG+o3WmeGPCVi+pX0tsjSXGyMb9karyzNjGB1yckDJH5w /wDBt1+z58U/+Ce3wr+Lvwc+N+m3PhPTbDXhq/hi6vNRiaF7aSIrMyOkjJCpMaOAWUsTNgHa xrpPBH/BdaP9s7/gq5a/s+/B34d2PxX+Gmk2ssPirxcXJtYZFR1llXcrRG2H+rUnBldsKdhy QDw79mP9pX9tf/gt18Q9U+J/w7+Idj+zL8BtG1y3Tw3BdaTHc3HiXypl3pK2Q8wwMPhhESfL 5AJH2J/wUK/4LqeBv+CYH7Q/hzwV8U/A/j6Lw94kto57fxlY2cU2mA52zDYrmVtmVJCjd8+A MLk/X3gHQdEfwbaWOneH7LQ9L05nt4NNis0t4rPaxV0RFAULnI+UbWGcZBzUmv8Awv8ADniv RRpOseHdI1nSmJzbalax3kJOd2Ssm4Hnpx27YFAH54fAb/gpb+yl/wAFt/2srzwNP8Or3xmP hrANZ0DxTrulltJguEmjDG3Y7XgkciNlMm0uIyMDGD+mBkD3BTBJAznPf09awfCvwn8K+CNN u7XRPDPh3RrXUn867hsdOht47p8AbnVVAY4A5IzxWL8fv2jPAH7MXw01Dxd8RPFuieEPDlmr LPf310IkDAHKJ/E0nGAqgsTwBnFAHcxqEwqLgZJ4HH+c1+GP7edj4m/4Ljf8Fq7j9mC38T2u j/s7fAfytT8WQ6bqDR/2jIuz7QXO3BnE0v2dV5EeHYHcTV/9qb/g478Y/toR6n8KP2J/hp8S Ne8YeKrw6QfFepQOsOloypEs9um5lh3oC2+coE3b8bun1l/wQM/4Iz3H/BLv4beJtb8d3x8Q /F74iiC48Q6gJRcW1sgLSC1jc/NIyyMWkkb77YI4FAH0B8FP+CSv7NPwD8K2Gk+GPgf8OYLS xeC6Se80aK9vWnh/1crzTKztICSdxbrXutn4JtNI0eWz0xE0yCeV5XS3hRAS77jwAOD0P+zx nvWk6G2FvHFEBBnYQgACDHH0H056VOMt1AGKAILSSNLWNFZCFAQBenHHHtxUoc7csoGG4AOa CE8xchfMHI9ff9KVyuADyGOKAGyThJUVmX5zgc8nipAMjnnNM+zp5qyeWpcAgNt5AJGR+JH6 VHJqcEEkiPJteL7w2nI+Xd6elAE5IHJ4xSjjjGKYkgkJCknBx0xSrIC5QEF16qOSPSgAcnIw MjuKCT0zjHtUGo6jb6c0Qubq3tfOLBBLIqGQhSxAyecAE8dgTXy3/wAFFP8AgsH8C/8AgmO9 jafE3xLqcfiTVLU32naDplq91fX8aswVgBhFVmBXLMAdtAH1aD0HekLAHB61+av/AATE/wCC 2/xi/wCCkH7TGi6Uv7MXiXwJ8IrvSrm5vPFupXE22KdF3xNGzxIkkbjYm1NzbpM5wObn/BQv 9pr/AIKFfBj436zcfBr4MfDr4ifCW3txdWN1a3BbV7iFXieRWjadWE5QyRqERwcbgCRtoA/R /PrxRnjNfHH/AASM/wCCk/iz/goP4G8at49+EHjL4PeKPBmpxadfWurxzC2uJZFxtt2liRgU K4ZTuILBs/MAPrCTxjpEOpaVZNqdobrV1kksVWTP2sR43lCODjcM896ANVl3Dg4z0NRXto17 ZPHE4jduVbYHCnOckd+f855qXPHrmvkH/goD/wAE7vHn7b3xB8Mal4T/AGkPid8F7XwtDeQ/ ZvDSER6i9wuDJI3mqG8s5UZU4U4GD81AHzJ/wdN/sH/DPx1/wTw8VfGPXPC1g3xF8EXOltb6 9p0S2t7eQSXsNtJbTHkzJsmcqGOVIXB4Of01+ENvp4+FHhM6ZBdW2nR6NaCziuGPmxQ+RHsV /VgoUH3Br8U/+Csn/BKD4tfsnfsmjxzr/wC1n8UPi/o1h4r0ODUPCviUMNP1mGa8tYPKZFmO 9vMVGCkgFVxkMNx/c6OIRxRqECBUAAAwF46Y7UASUULnHJBNFABRSPuI+UgH3paAEeMTKUJZ Q4xkda/n2/YS/Yn/AG1LH4k/GfXf2SPj38H7L4cXnxD1SC90uKeeaxtLtZtzKbe5s38txGYg ShwRjBIAr+gtOJF4HJr+fP8A4Jh/8Evv2tfjfdfHLWfhx+0V4z/Z48Ox/E/V4Ro0+i3QGqyb w5vVVmjGGRkXIBzs60Add+13/wAEdv8Agpt+24fDP/CxvjF8JfEFh4V1SHXNP0xbg21jBeRu dkjRpZhZSoJ+/kYYj1r7e/4JffBX9vXwB+0lrWpftN/EzwF4r8ATaK0dtp+jQRCX7c0iFHUp bxFVVRIDkkHcOBivKvh1/wAEg/27vC3xK0W/1H9vXXNV0LTNThubq0m0aUtewJKrvEQZCCHU FeTgZ9K/VLaN7FRjcc0AKB0J5Hf3r8q/iv8A8GxDePv2ufHHxp0T9qH4u+C/GnjfVLi9mu9J hSKe2glcFbUTJIrsiKqIMkDai8cV+qtNdwiliQqqMkngAetAHwr40/4IbaP8dP8Agnrd/An4 tfFz4hfFLUo9cfxDo/jjWXV9a0G5wojEBZmPlqA4KlvmErdOMW/+CXX/AARM0L/gnb8VfFXx I8QfEXxV8Zfin4ntE0o+JvEIInstPQJi3jDPI2TsTcxY8IoAAzn7Z029t9Wsorq0miuba5US xyxsHSRSOGBHBBHccVMsbRZJ3EEk85NAH5W/8HhYQf8ABIuIvE8jf8JtpgRhuxGfLuOTggdM jkHrxjrX6IfsrmKT9l34ZJAjwxN4T0to12jCL9jiwMjjuOnWvzz/AODwe3hn/wCCQ4kktp5Z IvGulmORfuwErOCW56EEgdeSK/RH9lOc3X7LfwzkMfkmTwppbGPgbM2cRxxxx7cUAdqHNnEp eRmVSF4XdnPA6D3Bz/Svln/grB4Q/aG8T/CDS5P2ZvGFh4U+I1pdgmHUbOCa11aBuPJ8yVW8 pwwzuA2kcOVGCPq1hsIABIY4/wB3imTBm2uixlo26uMkDvj0JFAH4p+B/wDg4d/aI/Z6+Jen /CL9qX9n7xL4U8e+IClloviPwlpqSSzkziJ7hLWcvDOmdmTFJjnOBla/YD4g/tC+AfhFqtnp /i3xx4R8L6hfxiS3tdX1i3sp7hSdu5UkcMRu44HXim6p8IYdfuNJur68cX+iebJZTwRqJLaR 8cqzhn2AD7hYqxOWBwuPmL/goJ/wRC+AX/BRnxENe+J3hXV38b6jbRWbeKdD1CeC7tBCj+XG sbF4hENzn5kOSFyckUAfY2la3Z63EJbK8s7yJs4e3mWRTtbaRkE9GBB9CKslRkkZB6mvz8/4 Jq/8EOLD/gll8fdd8U+DfjN8RNf+Huu6f9gPgzWfL8hZpHU/aGmBUF0y20LGrZcgknFeL/HH 4T/8FVvhN8ZvHVz8Mvif8M/iF4PvdZEug6bq8dlDqFlYvO5iQpJDGqhUwj/vW3AHaSQcAH61 RTJcxrJG6SRsMq6sCpHqCOKHmRYi7Oqoo3FiQAB6/Svhb9j/AOL/AO2f4L/Yc+Jl38afh34O vvjV4aspr7wXpejbGtNdQQBltpltXZUk83KcFd24Y4Umvmvwv/wVK/4Kb3F8BqX7Dvh+806A uLmGO6e0kmjEgUqjPdMM4yB8rBgdwBAoA/XyIIwDptKv8wKnIOe9K4BZckjHOAcZr5D+JH7b P7QPgn9gjwV8RdE/Zl1bxF8UdZv0g1r4fQaqkE+g2/myq7+YwPm4RExtXGZAcBQa+Q9G/wCC rH/BSHWvEFraWX7DVhpun3d5GkcmoX86m2ieY7jLK8wC/KDlyoCjDEYIBAP14a5jWNnaRAiH DNuAC/U0pIA+YgL0Paviz/gp14P/AG1vHkPh2D9l/XPhP4UsL3Spl8QxeIv3t9BfM8bK8DmG SNgqhlyVwckkH5ceNfsS/sh/8FDL79oLwN46+PH7QfhI6Fomq3I1nwPY2MbxanYgyIJQ0MaR lmJUpuAKLtJwwK0AfpxC6zxho2EijjKnIODjr9aR5UgYIzorHAAJwec4GPfB/I1+Yn7Yv/BC f46/tR/H7xh4q0r9s/4meB/Duuag8+maDYpOttp1s8ABh2wTwICJdwyFJKYJJYk16f8A8E1v +COHjH9hH4i3XifxR+0r8T/i7d3sZSSw1x3k05T/AASrHLLKfNUEgNu4y2ByaAPvAKx52nFR XdxHY28k08kcEMKl5HkYIqKBksSeAB61+e3i7/gg54k8W63f6o37Zv7Vlpfahcz3D+R4lSOC ITbzJHHEqhUXcUwB90Jgdcj1fw1/wSZ0q/8A2AvEf7PnxD+LPxd+J2geJLp7ifXNV1kRa1Ep dJPIS4UZMQkQnZJuBDlTleKAPavjR+158LPgLYxt4y+Jfgnwk9zcpYwtqWrQRETuMqpUtnOO eeAOTiuU/aA/4KIfCL9jn4eaL4p+LnxD8OeEtJ8TTtHpEzs0y6ipUOrQCLe0sYQ58wKAQwzj Iz8f/DP/AINR/wBlHwtrQ1rxH4d8XeMtQuYgk9tqviaea1RgR+8VkWORmIAGHJHJ6cV9n+G/ 2AvhBofgLwn4Su/h14Q8QeH/AALpKaJ4fj1vTYtTl06zBXMQecOcEqhJ6sVyTwKAPnr4G/8A ByR+x78evEUWlad8U10fVbrVF0q0t9a0y4sjeu8nlxyI5UoI2OCCzKQCMgHivtS98a6Pouqr Z32t6Pa3U7KkNvLdxxyOWYhQFJySW+UAdSPwrylv+CdHwLS+N3F8EfhEl3Zy/aNPl/4Rm0DR y7/N3HEXynzfmyuT368V8sft6/8ABuf8IP8Agoj8cNc+I/iK98Z+DfGWqW9vHBf6Hq+5beeJ SBMYJFZBhsNtQrkDdkMxoA/RNSzAOrBkYDGOR9c0FXG3apkI79K+Bv8Agm1/wSE+Kn/BPP40 Le3X7Tfjb4o/DPTdEn0vR/COtwvHFYyytERMWMzr8nlsFCoMBsdzXmvxJ/4IsftdfEz4r3up XX7f3xC07w3d39zKtlpulyWU1rbST+YkSeVcKm5V4yVwNoAGOKAP0w8X+KrHwV4Z1DVNW1Gw 0TTtPiaSe/vpVjtrQf35GYgBRkEkkD6da/Mn9vL/AIOWvBPgm+tfAP7Lljb/ALQXxgvr02ot tPtZ5dJtIwmXuDOmFkCsQPlbaAGLMoGT9B/sk/8ABL6L9lD9nH4geAPiH8V/GXxh8LeOLiTV PEup+Mr/ABviMO24hGXJit2VAXJkORlcBcmvxm+IJ0b/AIKWftYax+y7+wj4I8MfCf4LWM0l z448e2UDxz6taIxWae4u3YyiwGSIrfePOOCflwFAP2Y8c/t2fsyfsKfDnxX4l+IviP4ZeCvF mvC31jxdoWj3NvdatPfTxB/KdISZbmQFXAcjkLxgYz+SP7Ufj/VP+DqL/gqz4L8K/DbTta0z 4DfCiI/2pr95blF8hpQ9xcsvGyScIkUUZO7A3EAbgPsb4M/8Gif7MfhHwrptzquseNPiLq9w YrgahqF59mspgGLg+RAFYo6fKVMh4Gcg9f0q/Zv/AGZvA/7Lvw0g8G+A/BHhnwX4XtNhisNL i2q7gZZ5GI3SNu6O5LEcn0oA6rwp4D0rwVo+nWGiQrp2nWUKwwwW6qsboE2qDxzgYxjGMenF bBEn2ghT8pAJJX8+ak+bIIAx1PNMM6JcqhDbmUkYxhsdR/8Ar9aAPy48b/8ABLv4ofGL/g5W 8PftE6to99D8IfCegW82n6i+qwh1vI7KSFbcQZ8xV852ZlC4+Yndziv1EsIBBE6ieW4LSuxZ 2BIyxO0Y7DoB6Cvy9/4ID/8ABQv46ft+ftZftR3fj29Nz8NPC2vf2f4ctfLt1XRpxPKhtkZP nYeSiMSzMu4kg81+pCAKMZJAoARoh5gfALAYz3xT+o5oooAYsIiztLYYljkk8n69KJYzLEyh nQsMblxuX3HvT6PbHFAHy/8A8Flfgifj1/wSz+OPhmK1jv7qbwnd3NnBKQFNxAoniYHBO4PG CvvjjOK+G/2FPgR4j+K3/Bq34n+Hvi3SNc8NaxpvhfxHYR6SzCC7uHhu5LmBpElj3RuZFCBM cq3HLDH6/SK7XMYCBoiGD5bvxj5e/fuMe9fFn/BLf/gp/c/8FQ9U+N+gat4Q07wnD8MvEcvh iaB7szz6pETPGzyR5BjyEQnaWGSwB70AfN//AAZ7fG+6+Iv/AATF13wdeajHPefDnxXc2kNo LMxPYW9wq3CK7dJN0pnORyBwegr9XNX07+0rJIny3zo7BcYODk9c8fTB9CK/nc/4N5vEUX7A X/BZP9oH9njxXepplpq0lxptuIDKguruyv8AdbJGGzxLBM64IJZWAz3r+iq1cNBFtjeJSgIR l2lBjgEdiOlAHgn7f3/BOjwP/wAFGPgTcfD/AMX6n4n0PRtQ1ODVL6bQbxbe4vzDu2wyO6uG iO4nbjjtjmtb9h3/AIJ7/Cf/AIJz/Co+D/hP4WttA02dhLfXTsZ9Q1SQE7ZLidvmkIBIAPAH AAr2oAAAAAAUHjoBigCO3t1to9qs7KST8zFjk8nk+9PIyDyR/Ovlj4gf8Fd/gX4D/b+0z9nS 98TBfijqkESQ7IhNYxTyOClhLIG/d3DLhwpGACOckKfpqDXLW51h7NZHFxCMsMfKTjlc92Aw SB0DKe9AFp4PO+UFgV5U5IHQjqOtfgVd+FdX/wCDjL/gsh4s8JeLJr/Sv2cP2dp5LO5sbCeV bTV7yKZoiWc42PdSpISw+dYowM7jur90/jP4jh8HfB7xbq0+oR6TDp2j3dy948ywrahYXPmF 2+VdvXJ4Ffld/wAGb/gi0s/+Ce3xD8ZGS4udc8X+PrldQnkZiJRBbw+XyTgnM0jEjqW56UAf pz+z9+zt4L/Zs+Fdh4W+HvhnQPBGi2u0taaJapFC7qQGJPJcnBBZyWx3yK7trdWm8wltwG0c kDr6UQ7RH8pG3J6euacX2qSQeD+dAEdxL9ltWfBPljPCkn8hzWJ8Qfif4e+FegJqnibxBoPh mxeRYRc6tfR2cBY/w73IBbAPAPb0ql8YPHMngf4d6/qNp4c1vxVf6dp9xeW+j6au271SSIKV giJIAZ3ZAGPAySeBX5HfDX/glX+0F/wWP/apn+L/AO2haX3gLwH4I1NH8K/Ci2uYpobyNSX2 zMjsqo3yK0rZeX5xhFoA+uv+CrH/AAUP+LP7Mng3w7of7Onwb1/4w+NfG6zpY6pb2011puhN kASTYXDlt4ZAXVSoyTtxnlv2AtH/AOCh2sfGex8XftEeKPhLoXw/traaS78HaHYQzaheOyEJ H5wIWFo22OWMz8Egg54+/vDenW+kaFp9pbafBpcNlbxxQ2cQUJZqqBREu3gBQAoxxgDHFXPs 0e0qUUg56gHOetAH5Z/tlf8ABJ/9r344ftbeL/F3wi/bb8SeFPDepXq3EOgXTXkMWifu3X7P EID5MipnHChucvllBPt3/BO/9kP9sH9mjwN45tfi18f/AAr8WdSn0EWfg1brS226ZfiM4lub nYs0sQcICp3FwCxwcCvt+O3SEEIiICSxwAMknJP1NPwD2oA/IzQv2IP+Cm3xq8Aa74f8T/td fD/wtdXFzc210ul6Hi/iUyB4/KuI7aJ1jZd2Ch+UAqCxzj2n4ofsPftL+Kv+Caen/CfxJ+0f fQ/E2818DUfiDodjJbXlxYfaf3du4TZK+I2bLRsHyEHKBzX6DG1iMxlMaGU4G/aN3Gcc+2T+ ZpZbaOdo2kjR2ibehZQShwRkehwSM+5oA/Iq6/4Nfr/40Xdrp/xo/a6+N/xFl0WcXWlxRStD FZRbfLkX988yiR1KjcpVgueCDX6PXH7GvgrU9Q8FzaxpNj4uPgTT4dP06bxLbx6vdL5Iwk4l mUsk+fmaRMFzjdwq49ZEaqzEAAsck45P1pcD0oAzE8L2seupqCIqyR2xtUXaCIkJBxH/AM8w cDIXG7C5+6KtwwPaQqnnOyoAAW5bGe5PU44yasUMoYYIBHuM0AcD8evgVZftGfCvXPBut6zr 1hY67ZT2U1xpN19juYY5eN0bDOJEX7r4yrfMOa/HXRfCv7U//BAf4oWnhTQ/DGqftT/szX2u eboUCwXd/qXgiQOWQgpG3lSYmLHarxMQxXY+a/cby03l8LvxjdjnHpn0qpLYw2ljcJAphVtz lUZlAJ64C8jJ5+XvnuaAKWieJYNc06W/RLlYiyo0csLRSQsOWVgwDZBIBGOD681rxfvUV2Qo zAEggZBx3x3r8pf+CxP7T37SP/BKP9tfw3+0F4bvdX8d/s2a7BDpXi/wvM7SWmgSllVp4wWL xu4G9ZFAQMCjDDc/o3+zJ+074N/bB+C3h74ifD7V4tb8IeJYGltLry2jcurlHjZSBhkZXVh6 rxkc0AfKn/Bxx4atdb/4JNfE5b3xFd+Gba5l0WB75JnMdsRq1swfy1xk5IyQVJCjnivtH4da ZNo3w/8AD1nPqx12Wz0y2hl1FgM6iyxKDPweC5Bb/gVfGH/ByPaQ6p/wRz+LEV1Lcw2EEmky 6hJAJDLHbDVLbzCoX5WYLkhX+Q9+1fYXwUi02P4NeDl0W6nu9GTQ7JbGaaMRyXEH2ePy3Zf4 WKYJHYnFAHUjOOaKBRQAUUUjNjnrigBeQwIGSK/CP/gqd+wj4r/Z3+GXxt+K+gf8FCfHU+v6 NNfeIrfwRb+JTC6FpyVs1SO93rsD7BiP+H7or924yWwQCDnoa/mD/wCCg15+wF4N/aD+JV34 Q+APxz+LMfh7Wbl/FHiTTfFU2naDb3slw3mqspjlO0SMVBYICcY3DmgD6q/4Jqf8E5PGHxk+ HPwe+J2r/wDBQ7x9Z6rr0eneILvwhL4hMkodnWVrN1kvstuI2HdHzk/Kelfumc7mJGMmvxS+ LH/BJ/8AYC/Yb+E3wX+NWtfDj4km18deIdCt9OitvE09wuj3V4Fnhe4zKgMUZX5iuc44HNft aT8xyQSTQAHoa/Gn/g50+IX7Xvwg+Ffi3xt4Z+I+i/DX4FeH7rS9P0228P3EsfiLxLc3O0Sm 4lUfuoo334RWUMF5DZ4/ZYnGc8Yr8zP+Dt3Yf+CMfiYsgc/8JNo2w/3D9o6/lkfjQBY/4LPf tMeLPgR/wQL0TXfBvii98L+M/FmneF9JsNT0+V7W6825+zvKIpEw0bNGsvIxgbq7T/gmt/wS R+Kf7H3xc0vx542/aw+LfxYtm0t4pvDOsTyvpbyzRjLkyTybijcqQFPA+legfED/AIJ9/Dr/ AIKX/wDBNz4RfD/4nR+IZtAttC0TWYjp2oGzuRcR2CorM4BDcStwQRnB7V8X/wDBOqHxp/wS 6/4Lp6r+yTF8RfF/xE+EHjXwe3iPw9B4iv8A7ZdeHpEVpAgP8IAilQhQoYFG25FAHbf8HhWP +HRC5Qsf+E20vDcfL8lx1yc/kD/Wv0J/ZCull/ZV+GMRnSe4j8IaQ0pDbic2UWGz74PNfn1/ weAXsVt/wSHdJI97y+NdKWPcqkZCzseTyOARlee3TNeS/st3P/BXfWP2dvCEujL8ELDRDo1u NLTW0txfm1EMfkbxHkbvLAxnn5ju5xgA/Z+cqzqnnmN2YgAHG75Tx+XP4VDeanZ6RF5t7e29 qHcRh55ViBLHaqjcepPA9Sa+dv8Agm9rn7Qdz8Ip7L9pm58G3XxDtNbuFhuPCUpaxNsY1aOG YKqqJUJcY54VSW3cHgv+C1f/AASwuv8AgqT+zw3h/TvGmoeD/EPhorqvh6aFStq95EWO25KH e6MCu3HMbLvGTkUAfYf/AAkGnR61Bpa3cBvpEkdIA+XIj27zj23rn/eFW4bOOKeSVVIklxvJ 6nGcflmv5/f+CO//AAXO8X/sL/HSP9nH9sS68X6dfeG7lNB0LVrwKF03zZNpGoO5DzQfcaOf LFV3ZyGyP3m8F/ErSPHmnTXem3sN9bRXUtus1usjxSbGALKxUBh8w+Zcqc8EigDee1SQgsoY g5H1xiorrSba9UCaCOQqGAJ6jKlTg9RkHFR6jqMljsAhD7yF4b7uTjt+Q9/Qc1Pa3aXkCyRs WRsjOMdCQevuKAHfZ085ZAuHQbQfbjj9KdHGIxhcgZJ65PNMtruO8RWiYurAMPlIyD9a434j /tF+BvgxqVla+M/GXhHwpJqjMlkup6vDatcsilpABIR90D3/AAoA7bbg5HWorawitI9kakL6 Fi3cnv7k14B8Vv8AgrP+zL8Ebq2g8T/HX4ZabPeRedFGuuQ3Dum3duxEWIBHTPXoOaz/AIff 8Fi/2W/ixrp0rw58efhlqWpGOSVYW1mOAFY1DMd0m0YAI7+oHINAH0psHoOKq3Wh2t9e29zL CHntZPNiYsco20pkf8BYj8a8/k/a/wDhbHIwPxM+GyhWZTu8T2a/MpUbfv8AX5h9OPWuB8b/ APBXH9mD4b+K7nQtb+PfwrsNXs22T2zeIIHeFt4Ta21iAwYgEZyOT0BNAH0Tiivn34b/APBV b9m/4yeIn0fwp8b/AIYa1qsYDtbL4ggibb5vlEgsQGO7gKOTx2Oa9Csf2qPhtdtEP+Fh+Ad0 yqyBPEVo5fcxVcfPzkqQPUgjtQB6BTREqnIBB6Vwx/aj+GQCE/EbwGBIAyn/AISC0+YEEgj9 5zkKSPYH0qRv2mfhukTu3xC8DKsedxOu2uFwm85+fspDfQ56UAdtuCsFySTS4B6gGuC0z9pL wL4s1Qad4e8a+B9e1aRJDFZ2viC2eaQoFJACsx4Drk44yPWuxttcsrq3SWG8tJo5FDIY51cO CCRgg85wceuDQBcwMEY4NMJCsBhjk8Yye1ec/FH9rv4afAzQW1Pxx488G+D7NEilc6rrMFu8 aSuqRFlZsgMWAz0B7965/wAE/wDBQr4L/FjXY9L8G/FP4ceK9TmCNFZad4ktprq4BmaIiOJW LSNlGCqOWIAHUGgD2ZVwc5Yn680AHaAcEqAMnvTIZnkhjZ4zEzgEqW5WllkKOo2lgwyePSgD 40/4L3/taQ/sgf8ABK34seIU1CG21jXbH/hGtIiuIFlD3N2PKKiM/e/d+Y/IIwMkEV4T/wAG sH7Clr8Av+CXVj4g13SLm21/4taj/wAJHcvMpiaWyUCO0jIDHdEVVn2sAG87lSOTH/wdj6zH Z/8ABH7xRZOdOuJbjxbpaYeZY3t/3jSqUVgWZyoxgEHBJ4XIr69/4JL+Dbn4Y/8ABM/4EeHr tEkurHwPpkkjw+Z5JMkIk2hpCzFhu5GeOwAwAAfQ1pax6dawwQp5cMKiNFGcIB0H04qZc45O aRGJUEqwB7Hg0NMqsAcgnpxQA7HX3rl/HvhOXxfp+taYuoTwprWlPY+UoCLFuWRTJvXEikh8 ZDDGOOa6WaYQxM5yQvpyT9Pevyf/AODqX9srxR8N/gN8PPgj8NPEVzpPj743a7Fptza2Kkah NpmdhCMpDIsk8kaHHLAOBjmgD6U/4I1f8Eo0/wCCSvwi8R+DrPxFZeMU8Ua3Nrl5rJsfstxK Ckcdvb8O5cRqshLMeTLxjmvs+vPP2VPhBffs/fs2+APA2p61f+JNQ8J+H7PSbjU7sDzbx4Yl RnbAxknj6DucmvQydoJJoARu2c8UtHB7UUAFFFGecUARtGrXEbkvuUEAZO0g9cjoa/OT/gnl /wAEyPiN+xX/AMFff2jPiTLZ+DrT4OfFoLNoxtb1kvIrjzvOWFbfaAuC024ntjbkE4/RuQfO h+bIPavzF/4K0/8ABUX4m/sAf8FOf2ctOmW4tPgN45uzpmvXElpC6zXTS+QTGzJvj8kTRSkk kOAdvAIIB8ff8F9tHt/+CbX/AAXc+An7VQs5rvw34hngk1WCxgEErT2WLa4BcjYzvbyoRk5I QjgAGv3n8NeM7Dxp4f0vU9MuFuLHW7VLu1lVlI2PGJFPB5yrKeM9fSvjj/gu3+whff8ABRD9 gDxL4C0RNJuvF2kQjWdBub6BPPe7tvneJHK/uzNEGT5MEkqT8ma+bf8Ag0+/bht/2g/2YtV+ FHixbhPil8FkXTNt4XE0ujmRxBhTwGhcvCxxu2iIE4wKAP1uIYEEsMDtivnf/gpx/wAFE/CH /BNT9j7xB8TfE05luI4ja6DpyDM+rX8inyYVXghcjczHG1QT1wD7pP4gK3zQrbuojcpJNjci ccZx68/THOMjP4a/tN+Kbv8A4OMP+C12ifBbS0th+z9+z5M+o69fwKlwNXdXUSgyryomkAgR N3ASRiCRgAHjn7L/APwb1eOf22P+CdeuftMTeI/EWm/tI+OdXk8ceDEW6MPmxLI8ixu7MCJp 2/exygjYBH1ya/Sn/ggL/wAFctQ/4KAfDnWPh98QbaTR/jb8Lx/Z/imwvJ28++MIWD7aitkg tIhWWMcJIC2SJAB+gfg3Q18KeGrTS4Yba1tNNQW9nDBEsEcUCfLGgRflVVUBQB2A6HivyR/4 LZf8E9fGX7GH7QNv+3f+zOsll4z8JuknjrwzY2v+j67ZcLcXJVByrIAJ1wSQBIMMhJAPtv8A 4LJ/HrT/AIJf8Epfjl4juJxKr+GLvSYfs93HbvLNcp9nUI7cE5kyQu4kA4BNePf8GvPwYHwY /wCCOHw2M1hbWV94ymvvEkrROZGvEmnKxSuSBtbykjXbzgKOTXwl/wAFyv8Agqb4S/4KG/8A BI34L6L8L5PD9jN8avGUNnqGh3Kia98OyW5wY2VA3kn7Q6fOoBeM5UHcwH7ifs9/DJvgd8B/ A3gpVt/K8JeHrHSC8OFVngt0iO0BRwSpOcD6UAdhCB5RAYsMnqc96534vfEnSPg58Nte8W69 JJDpHhjTrjVLt0wGEMMZdwMkZJAwB3JFb8l0Yo5PNUIqZLMSAuMdcmvlX/gp/wDtx/AH9mzw v4a8B/H2HUrjQvi/cy6Db2cGnyXcV7GwRXEvlNvERMig4BOQMjoaAPz+/wCCOvxP+MP/AAVy /wCCk9/+1/418Sav4F+EPhGa58IeC/DVpeusGpSyoP8ARGTBWRArCSV+C0qxgYCcftZa2S2j ylGcrKd204Kqe+Pr1Nec/AP9mLwd+yr8MfDPg34X+H9N8M+DtDHlxadC7oiI2WaXJ3M8zMcs XOXzljwK9N6ZoAb5Y3A4wR6U6kJ5FKOlACDOTkcUtGaM0AFFFMLgsVGd30OKAH5opuMsDkgD t2p1ABRxxnpSMSFJAJxQpyB1GfWgDA+HVp4mstFuU8VXukX+oNezNBJp1u8EQti37pWViTvC 8Mc4Jrf245HBNLwPSkZgOuAKAMTxn8PtC+JOk3ena/plnrGnX9nLY3NpdL5kE8Mow6Mh+Ugg YyRnrivl/wCOfwR8b/8ABOr9hXR/DP7HPw30PVrrwjqq3cfhvVNYaOGayd5JbsLJO2WkcsSB vXax3DONp+uJZRChIR3wM4UZNfPn7f3in9pfw94Q0ST9m3w18NPEOrPcyDWIvGN3LarFCpUo YDG4BL/MpDdAQcjpQB+Sf/BWH/guTB+0l/wTX+IXwt+JfwN+Kvwi+LOvS2lpbLf6a7aEZoby K5iAuWZAwaNXHKlW255XAH7i/APzx8CfA4u44Ibo+H7Dzo4dnlo/2aPcq7MptBzjaduOnGK/ Eb/gtR8Sf+Cgl/8A8E2PiBa/HX4ZfA+1+HF0LZb/AFDw5em41DSi16jROivIwAHyxMygth8g 8kV+037KMyy/sufDN0cSo/hPSirqSwb/AESLkEgE/iAaAPQaKM57UUAJtPOWzmg4XGcnFLRg UAMeQRLuwXU4BAHY1+Gn7c//AARZ/aU+E3gP4wfCf9nTxx8NPEfwP+Mery+Ibzwrr9zb22s6 PO8iSSCCeQYKho1UNvBx/CDkn9zujLgZJP51+A37R/8AwTw/4JlX37QHjeXxN+11400XxNca 3dtqlgniKOVLC7adjLDuNo2QkmVwWONvJ4zQBb8Rfsq/tC/GPTfhHZftv/GH4MfCH9nv4QX+ mtHpWnavbLc6zNaxqkKO6FvncLgsz4ALFUzzX7XfAL9qL4c/tUaFeav8NfHPhfx1pGnSra3N xouox3iW0pUOEcoTtJQg4PODX8xn/BQL9i/9iD4U+GfAV58B/j9rvxb8S6h4207TtT0HUL9b iI6fIzCaUBbeI9Qi53dHr+mv9mz9kH4Xfsd+FrzRPhX4E8N+A9J1Kdbq7t9Is1txdSqgQPIR y7BQBliTigD0ZySODye+Mivj/wD4Ln/sC+L/APgpV/wT1174WeBL3Q7HxLe6rYajbyatM8Fq ywTb3UuiOQSpOPlPNfYXA7YpGG4AAkDrQB8fftOfDD9rn4cfs4/CHRf2cNd+EY17wdo1vpfi iz8W2872+qtFbQRI1vKgyiqySkg7S25eeMV5l/wS/wD+CVvxU+GX7ZXjX9pr9pbxnoXi/wCN fijT10eytfD6MulaFYkKDEhZFLNhFUYGFGclixNfoagAGQcg80ICvBOQPU80Aflx/wAHfk5i /wCCQNyqlB5njDSlOdmSP3pwNwznP93B454zX3V+w7qzyfsk/CO0kWRZE8D6QzF9wyfsUPQv 8zdeozjvyRXw9/wd42kdz/wRz1WR5Xja38W6Q6KMYlJeRcHI7Ak8Y6V9vfsRafLafsu/CwOS fL8C6GhJt2jLEWMeeSTk+wxjvnIwAeuWdpFZxskMUUCu7OwRQoZicljjuTznvUkS+WAMnHXr nFNgZmL7gAFYheOoxUnTGBmgD4R/4Kqf8EmfCH/BVP4BW1r410OLQ/iBb3yxaP4n06GCXUtE gJPFzhgLmLg7okYnDAqAwJr82f2ePgv/AMFRf+CSN8/w18JeE5/jD8LNK1ITW8VvdR3ME1un Oy3lZ1ubVHBUlAOCMDjOf6EEtkXB2qSDnOBnPrxUnPrxQB+E3if41/8ABZj47aRe32k+BdI8 AWtzqJ8iygs9Mtrq0SOIkIpuJHJiY8bmJJfuBxS+P/2mv+CzXwlW1trr4b6D4iN5G5S40rRt OvzGTCq4bypflKnLDcvL7vvLgV+6+OeM0Y/OgD8PX+En/BXv9uvwhoVn4k8U+EfglozzLqEt 9BPDpWoqGO3y5UtxJL8i7m8s7Qc8knGLvwr/AODOnwNePZ6v8cPjx418a63dTSfaxp4W2hml cg4Es5llLZ3ZJxuJHQ9f2wmtzLOjmRwiqwaPAKvnHJyM8Y7eppJbCG5Cb4kcK28AgYLev1oA /KyH/gzw/ZIt0naS8+KkqspCE69EDEeOeIOT14I70Rf8Gd/7I/2Ik3vxWkYjIddfhz06Y8jF fqw8YfAIPynIpIohEoVQAB7AfyoA/KSw/wCDOj9kxUjaXUfivKTyQdchTI9/3HBptx/wZwfs nyFzHq3xajDAAf8AE8t22c5J/wCPfuOOa/V9YwgwAAPQdKWgD8mP+INv9lMNERr3xcG0/N/x Orb5/wDyX4/Cm6p/wZs/sr3trILbXvizYzOjBGGsW0gjYjg4Nvzg84zzX60kZprRhgAcnBz1 oA/FVf8AgyZ+Df2+Z3+MvxINq5fy4xY2YeLLLsBYqc7VDA8DJYHjGDmt/wAGSvwxN/cIvxu8 ei3eMGBm0m1LRtv5zzhvkwO3PPtX7ebRzxyaUKFGB0FAH4leF/8AgzA+Fk1w9/Z/GP4p6HMk 6+VE1nZrc26hm3hmTjLDbtIPGOc5wNWz/wCDOrwhpfkRj9pb4tRxxlAqRW8SABA3C4fjBbj0 Bbrnj9nvLBYMQdy8Ck8gMfmBbJyM/wAJ9qAPyF+H3/BnN8AdEltrzxf46+KPxBvoprfHnXsF jAYowN0ThUZ/LbBHytlQwA9ayv29f+DUn4KXHghdb+Bmqa18HvHGgCSbSJptXlurXVrwHzIU JkYyQkMcCZHGzaMqQN1fskFAGK5/x/8ADjT/AIlW9pa6sguNNt5fOltWRStyRjaGb7wXI5AO GBKtlSRQB+Of/BG7/g4u/wCEn17Rv2fP2ptT1Dwn8UfD+p/2TaeJZ1Fva6w0fyxw3r5GyVmB Xft2S7lOVJ5/Zs61ZwWsV9Jc7be4UeXI+4KV2ls89AQM89eK+Gf+CvP/AARD+G3/AAU8+GWo X2valaeBfHXhl5ZtD8WQ2dvbrbW6wrttbsjHm2qsM7mKunOCBwfz1/Zq+OX/AAVI/wCCfmoy /D7X/g/qX7RXgjw0X0yze4RdRjmwFaNo7+I+dJGgXhZc4PBwQAAD3T/g7y+M8l/+wx8K/BGj Xt/JF8VPGkLm3j2j7fb28XyquQSqmSSFxxySM+lfqX+y/wCA7L4UfAfwl4P0ya8ltPBmiWWh p9tPmXKmC3RR5jgAM2MZwAPp0H46fs2/8E6v2nf+Cm3/AAUA8FftG/thaNeeC/CvhHVLeXwt 4Dt4V83ekwkjja3dz9ntlKh5ZZT5kmwALkiv3A0HSH0e0eOS5a7lkleVpSioW3MSFwvGFXC+ +Mnk0AWbSBbeBEQKqqOijAFOOGyCCRyDTioBzgA0gJLEgEAetAFaSCS4uGUPIqjGNp2g85x+ nX04r88pPGn7MP8AwVF/4KMafr/hq+v/ABX8b/2YVubWOECddFsMTbTcMSqrcGOViFUMuXUj oA1fXH7ffxy1X9mb9iv4ofEDQbX7ZrfhLw9dalYQ+VJL5k6J+7ysaszAMQcYx64GSPzw/wCD U39kfX/DX7EXjX4veNW1GTxR8dfEUmpzf2hbsklxaws4WUhj86yyySyfdUMMDkYNAH61qXyr NklhljjAz60/GFGMfjSKmFAwBj8Kd0oARaWiigAOcHHWm7jk5BGKdRjNADWUSKQQSGFfF/8A wV1/4Iz+Fv8Agqv8HtC0O98T3/gbXPCuty63purWkRuVRpgFmR43ccMFVgVI2sgIGMivtKs/ xZ4btvGXhjUNJvFZrXUrd7aTa21gGUjIPOCOoOOCAaAMbwJBpvh3wzo9kmrR6mbCxg0+K/uJ hJNemOLBdz3kIQsx69a/B3/gpz8IfEH/AAQG/wCCwnhb9q/4d6PNP8IviTqD23iGxSR2hjlu Bm9t2OMIJPmniBJ+eI9AAK9O/wCCA3x68T/sN/8ABQ745/sefGzV9YuL+fVZvEfhWfVbx7hb 113PKUkc5YTwNHOuANzI5wGJFfqH+39+yj4f/bJ/Yq8cfDvxhY2viODxLZSfYnmBgjsbzDG1 uVYbjF5T7GLgE4DcHJFAHx9/wWK/4LJ6Z8Bf+CYsHjz4S+M7K+8QfHmBIPAI+yj+0I4pcpcT LF/0zXAVmUlZGAOTgD0f/g32/wCCba/8E6f2GNKbXre6HxH+JYj8SeLZLtlM9rcSIBHaZADY jVuQxP7xnPevya/4ITf8EQvi74h/4KEjVPjX4f1Kx8Dfs7301tZ22uSH7HqOp5Mlvb2quGDQ FpBOzINuSv8AExx/SdBpUMEski72eVgSSc9BwB7cmgCwEABwBkfjVLxDaDUNJmsjbQXcd8jQ PDMgeBkZSGEg7qRkEdwcVeijEahRkgevNKR9cGgD+fKy/wCDc/Xfg3/wXH+F3ibwf4R8QXvw K1DxLJ4juiP9E/4RCW1Yz/ZZJMENCJfK8ll/1i5TOVJr+gWJvMuAC5kKKQSQQx568cc/SpJb cTKVcsUIAK54P1oMe2VXABKgjnr/AJ4oAbdQieCZJGBjkUhtwDKBjHQ8Y9jX4mf8FTPgd4m/ bD/4OSf2cvA0mha7B4B8AadZ6vJqks1w9hN5ckt7K6sMpHJmONMcFsLn5dtfrF+2j+1l4d/Y h/Zj8afFDxMrS6f4S02S8FqsgRr2YL+7t0Y/xO5UZwcDJwcYr58/4IT/ALavxf8A+Cg37HGq fE34v+F7XwxLrniK4fw2LSMwQXulCOMRsin5iqv5ib2J3lSRgYFAH2jY3rXlrDKSoMw3coyH vng8j8aslQykEcHr2prKzMCr4AOemePSnLnHNAASBycAUdAMdBQYwwIIyDwQaNvbAwKAEwx6 kEEUIpUYLFjnOT1pwGBgUUAFNH3hkZx3p1HGT60AIcAdDj2pScAn0ooIz7GgBCcqcUAZ5BJx RyRgik2sqAAliO560AKCHB9KQ/dIPNLsBQjoD6UEEgjJANADGQPBhhkEd+SKWNAsaruZgoAy TkmnD3pcDoBigD4G/wCDmXRzqf8AwRY+MUjEs1iNNu4zsRjG6ahbkEbiMHnqPmHYV9c/speK 5PHf7Lfw01uVt82r+FdMvJG5GWktImPUA9Se1fJ//BzDDBcf8ET/AI1rNcQ2+2DTnTzDGPMY ajbEIN/c442/N6V9SfsWKF/Y5+EoDu+PBmkfMyMhb/QoeSrEsPoeaAPSgTjgEUU7GeozRQAU UUUAA++OcV/Pb+2b8fvhh8GPix8TNb8Xf8Eq7280XRtbvpdR8W3guYLS9UXDj7azi1MSrKx3 5DbTvHNf0JYG4E9K/GH/AIKX6F/wUw+Nvgr4ueANQsPgFpfwg8Vy3+lWlzc6paWN3PpLyMIj 5k8+EkMWzJYAhiaAPm/9l74x/Cv4u+LfBXiLwp/wSg1m50XW9Rs5bLX7Ke+ubNMyqFuY2Nv5 TIpy3Xb8vJr+i1UCcAYAGAPT2r8TP+Cd0n/BTr4TfB34eeBfCGl/s8a78N/BcNlpAli1qyvp 47GNwrB5YLg5k8sHnbnvgmv20IAY46UABGfwr8tv+C6n/BYr9oj9gn/hJrX4R/BRpPC3gy2s J9a+IniOFpNILXbIsUFpEGTznDvtc7iVIIKgYY/qQxIBwMmvzf8A+Dr+4aD/AIIp+PwoBD6z oqnqRg38Xp0oA7X/AIKK/wDBWXV/2M/+CbPw0+Ieg6Lp3iD4rfGWHR9L8KaU0bCzl1O+tkmZ 3QMH8pAWwobJZo1J5zXnf/BPn/got+0V4D/4KUX37LH7WEfgO98WeIfDh8V+FNc8MxGC2uEG S9oQdocqI5sHbuBhbJYEGvnD/gqDq63Hxf8A+CR2n6hubSZr/SLiaJ0zEZAuiBSWBIJ56V61 /wAFTkXQv+Dk/wDYV1PT445NVv7LU7G6AXDG2HngEnuAssxHP8J/EA6j/g7sspbr/gjfrMkT bUtfFmjySjONy+ZIuPf5mU/hX3J+xJbtN+yN8Kb6RSsl54I0RnDoUkBFjF1BJ9enb3zXwz/w d3R7/wDgjlq58suV8W6OSwz+7+eQZOPrjnjn1xXnf7Jf/BxprWnfsr+AdP039jz9o3xGuieG rS1F9o+iNJpl5FbwxxefBJtO6NgNwxnGQMtyQAfsDG25Vb5huGeRginEZ6jpXzx/wT3/AG9L z9u34VXvifUPhV8QPhNLa6zdaTHpfi20+y3d0kQUi4QEDKENtI/hdWA3Abq+hVctn5SAO/rQ A6ignsc5oyPXmgAooooAKKKOtABmigAAYAAAooAKKKM0AFFFFABRRRQAgJz3NLRRQAUUUUAV dU0qHVtOuLWaONoblDG6tGsisCMEFWBBHsRzTrKwj0y08m2QRRgkhVAHU5P4+55qxRQAxoVk YsyKScdRnp0p4GO+aKKACmZVZMAHcwz09KeTxzUcsRd4n8x41ifc2MAMMEYOe3Oe3QUAfBH/ AAVC/wCCxs37Iv7X/wAHP2f/AAH4Vs/iB8QfilqNumqWSzy+dolhLOiCby0ADs6LO21nUBY9 zZU8/dei2wtYJ4kmaSKJwsSbEjFuqqoCAKBxwTz/AHvTFfnZ+w5/wSy+I3ws/wCCsfxa/aW+ Nd14P8Vax4u1ObSvAwsdQnMnh/TWEx8wRzLw/krHEIlLEbpWBA4r9GbLTjZxSL5hYvIX57Z7 Z6n8SfTpxQBZUYB6UufrSY4pvl7gAckg5z0oAeDmkbPJFKAB0GKKAAZ70UUUAFIw3DHrS0UA fJn/AAUP8H/Br9mrVG/ay+IXgHUfGGt/CfSEtLeXTrCK5urOCS6XM6hipLRB2OWbAXOBkivX P2U/2svAH7e/wK0X4h/DrV7XxD4S1gn94xC3FlOgDGKRBny50JXcpIK5Fd/408HWPj3w7qWj ata22paRq9nLY3ljcxh4LmORcMrDqQQccHp6Gvym/wCCTH/BOr46f8EnP+CmPjfwf4at4/E3 7KHjkSXUWp3WrpEmhXgUeSEhLEtOXPkEKDvQoWYMhFAH6w3vhmw1SGKO7tIbuOC4W7hWZA4h lX7rpn7rA8gjkEmryKsKhQAqqMADoKzfCfjHSPHujJqWg6rp+t6fJI0a3VjcpcRFlYqw3ISM qylSOxBFZHxS+M3hf4F+ApPE3jnxBpHg/RbbHnXeq3ccESMQSE3E4ZsAnC5JwaAOqLY7U0zK NpLDDHA96/Na+/4Oh/gb4x+P1p8Pfhb4T+Jfxav5/EVlocmp6FpBfThFPL5b3Ub5LuiHoCi7 +qnHNeqf8FJv21v2lv2TfiDay/CL9l27+M/hg2sSz6tB4mWOdZPMUyRpYoGkI2vtEgGcq2VK KMgH2uc4OeMVHcSLBA8sjrFHEpd3JwqKBkn2AFfB/wCwR/wV9+J37T/xe8O+CfiH+yl8XPhT ca1pc13Jrl3aSyaRa3MfmnyHd4kMauqKEZyCWbBUDBPkH/BXv9nH9tr/AIKFfGaT4XeEr7w7 8G/2dhcxxXuuR66jap4mh3p5kkkcX7xEUFisJKK2xd7liqgA7b/gsF+w/qn/AAWs+Hvw60j4 c/GvR1+E2ka2JPFOm6OVvxrb/uzGyTREjzIlZvkf5VDlzllC196fBr4baJ8GPhn4f8H+HNKi 0TQfDGmQabZWMQBjtY4kCqgbjdwM5xznPU14t/wTn/4J3eBv+CcX7Omn+APhxZ6wumi/lvr3 UNcuBcXt9I20NMoHyxh/LjIjAQKOSNw5+kQrb2JIC9gKAFjXYgAAGKWiigBMkMBgnNLRRQAU ZopAgBJ7mgBaKKKACiiortZmWPyGiQhxv3qSNmecY7+hoAlooH0IFFABRRRQAUE8UEkA4618 q/t9f8Fl/gT/AME0/HGj+G/iprevWGs69ZHUbS307RbjUCYNzIGZowVUl1KgEgk89OaAPn7/ AIOx/CZ8U/8ABHPxO4LqdL1/S70kQs6gLMVJZgQEGHPJDZOFAyQR9z/shWbaf+yb8LYHdJXg 8IaTGzopVXIs4hkAkkD2Nfh3/wAHBH/Beb4D/t/f8E7NX+Gvw/XxofEt7rGl6lCdX8NPbQNb ofMd1ldv3ZBOzIBLHIGVO4fuL+yNDBbfsofC+O2ObZPCOkrF8gT5BZxY+UEgcdgSBQB6HRRR QAUHORiimlsgkYIoAqWmqS3OtTWps5Y4oVBE7su2Q+gA5498V/OTolt+z/8Att/t4fHVP+Cg 3xg8a+DPH/h7xTc6L4f8MXNzJpWkWWkxyFoNkyxMhGDwCV3Da/zbs1+pv/BT3/goT+0f+wB8 e9I8T+GPgiPi9+zyNJjGvS6GXbXtJvBK/mShVLZiEfl4zHtzuy6180/t4f8ABXz/AIJ6ftcf sxW/j/xH8PdI+NPju8uE0TTfCM2j/ZfFsdy4IETyY82ONSMb0Z1JwFDE4oA+NP2g9H/Ze/Yg +Nvwr1r/AIJ9/GPx14j+NV94qsrFPCuk31xqmlaxbs+2VLlmjUEMMLty4KsxwMbh/SibkwJE ZgqPKQrAEYViOg9eeK/BL9iH4Q/tf6L4+0vVPgH+xH8Gv2btLvZIjJ4h8R25n1ZrTerMPNu5 WnBaMnIWIZycYr95b+UfbLVWkhEisC6lS2cjt+Pc9qALjSbSAQSGOOmcV8D/APByv8CPHH7S 3/BJzxj4R+HnhPWfGfiW81fSZ49N0uBri6aKK7R5HWNeW2gDIAOAc9q+9Wl2SRqFJV/0p6/K xwRkdcdaAPyv/wCCt3/BOT4pfHn/AIJd/s16v8N9Bubz40fs5poWuWuiswW6nMNlAtzbpyAZ VlhhbaDk+UwHJGea/YQ+GHx+/wCCmv8AwVz8KftSfG34P6v8FfCPwh8Jvovh7RtWLpcX+pSr MksyRyKsgjBnmbLLgBYgCxya/XYLtYnJyaiL+be4DndEvzDGevT+VAH5i/8AB2brLS/8ElPG em3em6vBZxatolza6lCkUttcXBu2U27jeHjCooYuVwS6KMnIH21/wT/vblv2EfgoJo4reQ+B tFOyEKEx9ghwoAJA4x0NfG//AAdneKV8P/8ABGnxZbNHeudZ8QaTaZgiV0TFwJMyEg7EzGBk YO4qAea+y/2AWjf9hX4MNHHHGreBNEwF2kAiwhGMjjHHWgD1ZGh1WSF5It8kIWZN6hhGWBGV bkE4yMg9CfWoNT1i50+6litrGW+MVo08cUfyNI4ztjDNhAWwAOeCcnA5qfTlWK1tUZSjrCAF +XHQZ+78v5UX1sdUkEYuZYBA25ljIBc4ypPcYODjvjnI4oA/IK6/4Oor/wDZj+MHijwZ+0X+ zr45+Hsvh6R4befSZ/7Q8+RJHzuaTYhRke3IZHcZY8kFa/Sj9lL9un4Yftnfs3WfxY8B+KLe 48C3Es1u9/qA+xG0kik2OkwlwY2Bx97GQykcEV6L4p+HeheNNDu9N1jRNE1mw1Jh9str+yin iuh8oJdSMMSFXqD90egr50+L3/BJH4O/F39j+8+Aj6MPCHwsulluk0Xww/8AZzR3bSiUXJZc mVo3AwH3K2fnDYXAB9KeFvGmj+ObOW50PV9L1m3gkaGSWxuo7lEkUkMpKEgMCCCD0IrR89fM 2HduBx904zjPWvw88Hf8Gvt18Hfi3qlx8FP2s/iZ8PfDF5crEIrHT7ia780Qz+asstvLDExQ bkBYZViynDECvtr9vLwb+1L4M/Zi8B2P7M/j/wAHnVtMjt7PxNrHi3c0+pCCOGKMQKVkVZJG RlkT7zE4B8wk0AfdXmgkjOMHBzxUH9r232RpxKrRJjJXL9TweM5B9a/Kv9irxf8A8FTtE/aL 8K2XxY0n4ReI/Aga0XxBbNfWVtqFtZPLIj3SeSfMEyrk4ZCreWqgBtxHqv8AwUd/b4/a7/Zo /abtdA+Bn7KJ+KPw8h02OS61zziH1Cc9Y4vKceUsQO3DoSxJIwByAfoHLeRRMitLEpkztBYD dxnj14BP0FD3USOivLGjS52AsAZMDJwO/HpX5+/sEf8ABQf9qT9on9pGz8KfHL9lOX4P+C7m xu7mHxG+oFlguIWDRxNuPRogykDliCcbMgeXftCftcf8FKfH/wARviH4P+Gf7Ofw50fTtCub lfDvjO6vd6z2pDGF7U3EiJLM0YAP7vaGbBG3GQD9T5tUggeJJXMbzvtjVgdzn6env0o0zUYd X0+C7tnMtvcoJI22ldykcHBAI/EV8Df8E4Pid+2N4t+EPxxsPj/Y/DuD4s+E4CPBtza+QkFt LcWbMkc8kQeFYhKkTEE+ZgtuXbsJ8B8Bfs+f8FXvHXxPv7LWf2mfgx4bsHNxKkljZWeoBXSR Q0KQCzEgCllB3H5cgE5IyAfr39siDRr5ilpWKJg53MASRx3GD+VPZ9jqrBgzcDg818M+Pv2b /wBqK9/YdtvhfpHxw0bT/jn4jmP/AAkvxCOiSxWioY5XENlFEAkMhVY0M4Rejt/rCor5S8B/ 8EX/APgoR4I8YaZrNh+3Q2oXWmztP5N++oXdnKRBEgR45Mo6ts2HPQLuHzMcAH7HWuow327y JFlCnaSvIz7eo9xxU2SGwQQRzXxp/wAFDf2Yv2qP2gfDOj+Gvgd8YfBvwetpLJE13UItLdru WRGVkFrIql4VYmTcP7qoFbl6+ef2Jv8AgmD+3X8D/wBpDSvEvj39sW08TeENPkuV1XS2ilv3 vY5JnlK7J0CRsS3mBs5UDYPkoA/Uy2v4ryASxPvjZiobaQMg4I/OmJq9tLbW0yy5juyFiO0/ OSCR244B61+cH7Qv7D37d/jD9rjxX41+HP7XHg7wt4R1OKK20zRLvRBNDYwxKxCNAyPGJMP5 jSqdzFwCAqqK9S/4J5/CX9rn4TfFPWn/AGivjn4G+JnhhNIItLXRtIhsjZ3qyKS00wjibaIw flAYEvztwMgH2i95HEYwzgGV/LXvlsE4/IGpPNXJG4ZAz1r8ivEnxu/4KvfDrxfc67o3gP4K fETwheaxefZdO00xwztbCcsjMXkikUmNdoLAv83zLuxXvvwp/wCCsXxB8G/8E8PGXx4+Ov7P us/DXUPh/cNHqWhW91GbzUrXMYW4tkmKEL50wUq7fwOQWOBQB98gg9O9BIHXtX5W+G/+DwD9 ky/06yfVrf4naDd3McTy28/h8Sm1ZnKsGZJCGCABiVzkHAyRivpr9sX/AILR/Bb9ij4J/DX4 leI9T1TWfBPxUh87RLrQrCS9nuEaFJkk2jCKm1sMGYMGIAU4bAB9a+cp24ZQG6c9aSO7jkkE aurOV3YBycZxn86/Kb4L/wDB0P4U/ah+MXg/wj8OfgT8V9cn8UeI4NHuNT1GARWGk29zcpGl 1I0QlwBEzsVIAG3G4jJHf/8ABTz9pj9vL4ffHy28N/svfA7QtY8D2cJguPEOs3FrM+qXUsO4 PHG9xGY4bfKgFgdzIQRtABAP0YvLyKytJ7iZ1SG2RnlbqEUDcSceg5r8GP2nf22vFv8AwcAf t5eHPBPwcn8beEP2efhPqX/E+8W6V9otL7xFK7qxt0CsvEohAhicEjBkYAALX2z/AMEpf2F/ 2s/hX+0hq/xZ/aO+N2na5ceKNB8ifwRpVuDaWlxIysJXZQsKyxbCu6MMXGAW2qK+3vDHwf0z wFtttBisNMsDAYWSKxiErysU/fGQAFnOw7icknB4xQB0Xh/RLfSbWGOK1aKRUy7O+9yxO5iW /iYsSSe+TWkqhAAoIAqCwsjp+mRWwlnm8iMRiSWTfK+BjczHq3qe5qcEgAnJ9fagBckA/wD6 qakwcMQD8px0wKV3xxggn2zQrZJIGMGgBQ2aUHNNCBFwAAB2oyQTwMdvWgB1Gecd6CcUwsGj JPyj37UAOHfnOT9KA+fpQnQDngUY68cUALkH8K53xx4E0rxT4S1PSr7SI9T0/WAYb228xoxJ HIvlyMCDlSEyRsw2RkEHmugBAJAwMdaAOcjkGgD8efiv/wAGusHhHxX4ivvgR+0X8Xfg74Uu pLl7zw5b/abmLzJERsWxjmiaWM5IwwZjjAbINfYX7L3/AATiXRP2Qbf4IftCeJpv2lNN1XUr 7XH1DxJp006+WtxE9rG8zO22RAxIy2SS4XCqQfsJiDIVx0GeRj8qEU5UgBRg5GOc5oA4H9nz 9lX4a/speCj4c+Gngjw14H0R5vPkttGs0tRLJu3b3K/M5z3YnjjpxXZ6hpFtrEkLTxs7QSLL G4ZkMbo2VIweee3QjrkcVfI6U3bgcDFAFC08OxabbyR2sk8RkTYWeVpT1Jz8xIJyx5PPQdAM StptvqKmSeBJGmj2HzEIO0nO3nkDIH5D0FWlUIAAAAOw6Cs/Q/D8eiXGoyR3F1OdSujdOJpS 6xkqq7UB+6uFHA75PegC7b26WNrHEhYRwIEXcxYgAYGSeTx3NSBsjPbrSEAsQSM0EYxyAKAH UZpGG5cEA5peRnqc0AFBIFJknGQQKQA85IOT6Y4oAcD7YoBBzgg4ppUsmASufQ4NLg96AFJx 1pN3J60nG4DPI/WlIAyehPFABu6nqBSg5qNsSRgZJ3cZHOKcoMagDBxxQA6igHPY0jZz9KAF zjrkUVHFEVVgSSCxYcnj2pWf94FBGQMkZwcUAPrMv/Buj6reS3V1pOmXNzMqpJNNaxySOq52 qWIyQNzYB6bj61pHAOaZLLhgqkFxyFzjNAH5ff8AB2boFn4f/wCCN/iF9M0mztRL4l0iGeS2 s4E2RfaC2GJwyqXCcx5bOARtLEfoB+x+279kn4VkkEnwfpHQqR/x5Q/3SV/IkenFfMX/AAcg 2Fnff8EU/jqb2zhvPI02zkgDwtL5Mo1C2CyDAJUrk/NwB3OM19I/sQ2sFj+xd8H4bYYt4vBO jLH93O0WMOPu/L+XFAHqNFIWA6kDNFACnkd6TGADgDHTFAY5IweKM8j3oA+Gf+Cnn7Fn7Xn7 SXxj0LVP2f8A9o7S/g94SsdKW2vdKls3aS5u/Ndmn3LE+4FCgAJGNp9a/O3xL/wan/tTeMv2 grX4q6h+0d8O1+Idjex38Gt22jzW1ws8bbkmPlQqpkB53EE56k1+/OOMYFIuQCSc0Afk/wDD r/glb/wUX8K+OdHvtS/bksNR0q0vYZ7u2k0uSY3MKuGePa0WDuXcOo61+sBVTKWAAJ4zjmjh wR2NKBigA4PGc4poU5BIGfanYAOQMZooA8W/4KGftq6L/wAE8P2QPGHxg8QaVfa5pnhFLdn0 +zlSKe7aa4igVVZvlBzKDz2FfOf7Af8AwWV8e/tu/HrQfC2o/snfGX4Z+Ftfsri9j8W65A66 bEqRGWIljAikSjAUhurDGRzWx/wcF/sifFT9ub/gnNqvw3+EelWOteIdX13T7m9s7nUY7FJr KBzM6h5GVSTIkXykjIzXIf8ABLb/AILH6t8df2jNS/Zj+M3wqvfgt8afBmlLNb6b9t+2WGr2 0Ma5aB8cER7XAy6sucMSpFAGF/wdlSXkf/BF/wAZC1Wdo217Rxc+WSNkX2teWx1XdtH1Ir62 /wCCb/ha38FfsJ/BvTLHVtQ1qxtvAmipDc3d0s7yKbVW3EhRn72PTCqO3Pgn/ByxdxW//BFL 41CV/JEltYxpmV03t9vt8D5VOc46HAOOSK6X/gnd/wAFKPgV4o/Ya+DTv8W/htpWop4P0m2u tP1HxFaWd1aSpaiN42idgysHicYIH3fTGQD7HRRgcg7eOlBjG4NgEj865T4f/Gnwx8W9CstU 8JeI/DvifTrqVY2u9L1FLyAbozIArx7gTjBwccHPoK6pJVeR1DAshAI7jjNADtgPUDmgrkg4 GR0PcUtFAENtaJbb1SGGONiXwihcsTlifcnnPrzStZQmIRmGExh94XYNobdu3Y9d3OfXmpaK AKsmkW1zO8rwL5roY2fozL6Ejt1x6ZPrU6xBPujGP1p/SigCrd2Eeo+X9oiDhSCFPIBxUsVn HCF2LtCDAGeAP6VLR2xQBSg0e2sVmSCzt1W6YvPhQPNbAGX/ALxIAGT2AHQU+30Sztro3EVn awzsXJkSJVclyC/IGfmIBPqQM9KsjO4k4xS0AIUDMCQCR6jPfNIsYRQFAUDsBgCnZoJNACCM A5AA/CmNaxvv3RxnzPv5UHfxjn144qT+dFAFePS7aJSq28AViSfkHJIwfzAA+gps+iWd1FKk tnaSpOGEitEpEm4ANnjnIAznrgVaooAgi06G3M3lIIhcHc4QlQT3PHQn1HWqU3gzTLywktby xtdQt5du6O6iWZWCtuUEMCDhgD9RnrzWpRQBwfif9lz4Y+ONTF7rXw48BaxeLGkYnvfD9pcS BUYsi7njJwpZiB2JNdHo/wAO/D/h3wrY6Fp+haLY6HpaLHZ6fBZRR2toighVjjC7UAycAAYz WzRQBVsbC10YLDaWsFqjDAWGERrhe3AxgZpJtEtrpo3kjEjxZMbOSxjz1xnpkEj3HHTire0d cYooAh+zhfLARGEZ+UtyV9SPwqQIMHAAyc9MZp1FAABgUUUUAGPakxg0FsZPYUoOe1ABRjGT 60UUAFBAPUZzRRQAAYzRRmg9j0xQAm0c8DmlIHHB4ozRQA1FAQAEkD8acBiiigAooooACM0A Y7k0UUAGAeoBpCuaXPPQ0UAFFFFABRSOxA+UFj6UisTjnJ9qAHUjZxxjIpc4oyKAE7ZI5NL1 FBGffFA4AHpQA1YwowoCj2pwGOgxRRQAUUUUAFIV7AkUpGe5FFAAVBx7U1YwgwoCgnJx3pWy eBgmub+Ifxl8I/CKLTpPFfijw/4Zi1aY21lJquoQ2aXUoUuY0MjDc20E4HYUAfJ3/BxVpLat /wAEWfj3Giq7Q6Lbz8h24S9t2JwpHIAzk5A6kEV9EfsU2v2X9jb4SRm3msyngzSAYJAA8P8A oUPyHAHI6dK+Qf8Agvj+1x8MvE//AASE+N2k6F8RfAusa1q+hRw2VjZaza3dxckzwyHy41k3 EiIM+QDgDODjFfX37FF/Pqv7G3wkurqea6ubrwZpEs000pmkldrKIszOQCxJJJJFAHp2334F FFFABRQTgdM0yTc6kK4Q567c8d6AH0VHcO6QuyAFwp2gjIzSwMzwoXADkAnHTNADwMZ5PNFI 7FeQCcc0RksgJGCeo9KAFzQTxmoJp3S9ijCIyOGLMXwVIx0HephyADjNAHhX7b//AAUj+D// AATo0jwrqPxf8TT+FdO8Y376dp90NOuLyPzUTexk8lGKKFI5I/ka/OT9jv4w2n/BWj/g4sj+ P3wr0rVZPg58HfBUvh2bxRc2MlrDrt5IJ0VI94BOTcMQDhgkWSBuAr9d/Gnw/wBC+I+jnT/E ejaRr+niQSi21GyiuoVYdDskUjPvjPNWfCvhHSfA2hQaXoml6do2mW4xFaWNsltBF/uogCj8 BQB8S/8ABymiSf8ABFP42h3nUC0sSPL83k/b7fAOwH5fXdhfUivM/wBg7/ggh+yL44/Y6+Fe uap8EtA1jxBrnhLSr/VLvUdQvZjO09v5kkgZJAhcs7YwowAucYFeh/8ABzPdLa/8EVfjJuV2 8yLT0G3zOCb+DrsI4/3vl9RXo/8AwR7+H2ofC/8AYC+C2jXlyt2Lb4daLJGyW9zEMOkkhBMj lN2JFGAA3BzxtAAO6/ZP/YO+H/7DXh5/Dvwk8KaR4O8Jz6qdTms4Ly8kkuHeDy3kcyu2X+VA FJ2YGcBgK9zHQe1Q2BDWkRUMoKDhgQRx6HkfjU1ABmjIpjuUIOCQPTk1DPfR2cUQuJoYZJWW NNzgb2OcKM9SccDvQBZzRVU3C6fErXNzGgZf+WrKpyBz6Z7k0qajFLZrcpIjW5G/fzgrj7w9 R3z0NAFmjNRQXKXFuksbq8cihlYchh68U45JyMnA6YoAfRVeQyqrbGeSQcBdoAyTwc+3+eax /Cvj3SvFumtPp2s6XqEUEzwTT211FNGkiTGN48qThg4KY6g8HmgDoKKQHjoeKg1C8+y20roU Z4wDtOT9OBzQBOByeaWsW48VxaRcWcWpy2mmyajMILRZ7mNDcSFWbYgLZZwByBnoSMitOS/i tpoYZ5oYri43eVGzgNLtGTtB5OBycdBQBPgZJwMmikUk+mPakEgPAIY+g5oAdRmqGka7Z+JL drrTb+y1C2R3gLW8ySosiMVdSyk/MrAgjsR61GviXTxFaO2q6eq30ghtszx4uHyw2Jz8zHaw wOflPpQBp0VVNxIyKQWJGXwoB8xQOmegJ471V0LxJHql1NayPbw6hbqsk1p56PNArDK71Ukg 49eM5wSOaANSiobu8S2tZZWYKsKlmywXGBnkngcetJDML5ZDbzxybGKMUIbY2AcHHQgEHHvQ BPRmoWaVJgCjbRnI4557c5psQePBkmL+YTt/d4xzkDj245oAsUViav4t/sbxHY6cIWu573ny 4mXzFTIBkIJ+6vUnjjpk8VtA/LnrQAtFAOe2Kj+0p5xjBy4GcegoAkoqre6iIHVIjDLOX2+S ZQrkAbmwO7Becfy60ul6mmqwySRrIqpI0fzgAtjuMdqALNGaM80jMOQSOKAFzRWfa65Cdbk0 t5ka/it1uivyrujZmUELkngrgnGOavGVRkkgBetACtgck4FL29agu7w2qIyxPKjAsWQjaoAz 1z3HSmG6N5pnmwSxxs6bkdhuVT6kcUAWSOmMClFZ9zrMdrIVkkRJ1iaT7MSBJIFIBcZOSoJ5 OO4qa01AXFrDMzxCOZAwIbIyecZ78fn+lAFrNFQwzvI7h1WMAjClhuIPQkdsnIA9ql3Y4OM4 zQAtFJvGAQRg0x3LZUEBiPqKAJMiiqUl1KssjLh4rfPmBULOx2g4UA9f55q6DnsaACimysER mOMKM88CovtBS2SUgyB8Y8sZ4J4PuPegCeimvJsUnggU151SQISC5UsFHJIHXH5igB5weTji hEEYwqhR7cVFDcCWCKQI6rMNwDKQV4zz6VNQAjeoxkUxFZZGJJKtjA64qQEEZHINHJzgE4oA KKha48uMswAVRlm6Kv1p8cwlXcAwB6Z4zQA+igHjPNQXNybeOSQo7LCpdlRC7sAM/KB1PsPp QBPRVWwvxqdhHOimMSjK7uQP89/yqyucUALRQDk4AJNIQzZABJFAAUBIJAyOntXjv7W37Cfw j/bms9A0/wCLXw+0rxzZ+HJ5bzTvtuQLWR1CMMqysQwIOORlAeoFewhyyggHPoeKUHkjHHrQ B+N//BbD/gh7+zD+zH/wTD+K/i/4e/Bi30DxP4b0yLUbHWrbUZpWs5EuIISrCa4O5XjkkJUK wJGcbsV+nP7Bl82pfsOfBq5dJI3n8D6M5V2LMM2MJwSeprw//g4Nlhi/4Iy/tAGddyHw6FX7 n3jcwhT8/HXHT5vTnFexfsFxXUn7DvwMaN/LhXwPo5nWRWDsPsEWB82SCD6mgD2aikB9SB9a KAFPTpmmRgxIAzFiO9PooAbISFJClj2FKpyM9CaWigBrHgkg4HNDMcAjj1pxx1xSDGT0oATc cjg470jZ9cAHPSn4/Wmgk9QQRQAcN0PB4p3QdOBSKpXAyTSmgD4H/wCDm2zivP8Agir8YDJZ w3hhXT5E8y2M/ksL6ACQYZdhGfv84z0Ndt/wQx1lvFf/AAS++DmvTaz4i1+XUfClmv23WoI4 7iJYt8P2dWj4MMZjITOW2kEkluOZ/wCDkrTob7/giv8AHA3EccyRWNlKm+BJvLdb+32kBiu0 5/iBLLnIB6V23/BDu1M//BJn4Dzm/stWeTwhZRrfWxB81EUgRttGA8RLRkckGM5JOaAPqyzJ 8iMlcErz8pX9D0qVs84IpscLRxogBAUYOEwPpTijH+E5HtQAydXYAIVByM5GeO9eP/tzfEbx H8Lv2Y/iPrPhUyQ6/o/g3WNW0y4GmteLb3dtbF4mwGADAnIUn5u3Q59iIkDAFDg9+awPFugw 6/crZSafJdPc2NzD5zxBoYlZQDG5PQPnoAc7TnpyAfzJ/wDBCL4jfCz9oL4n2Oo/HfxF+054 q+JMHjWCbRH0O5vL/QB5+GzebAxj3TbnfJAKoD0DCv6c9FCnwjGDex6nAYP3c4bIli2/IxJy CSuCT0JJOAOK/Fv/AIJzf8Etf+CgH/BMSDWfDHhDTv2fta8D+KNfi1zWjf3M1zeuuY98cJCx 4KrEAARgM2Rmv2o8IDUpfDcDapLDc3pLlnhtmto2G9tgCMWIwu0ZzzjOBnAANCwgS2tYkjVU RVGAAAOntxUkgBQggkHjrg0y2WSWMs4YZ6fKVP4g1J5ZIIw3PtQBn+KIRN4U1KMlgrWcyn5W Y8xsOikMfoCD6EV+Xf8AwaaaVG//AATo8amaWZ1g+KGqiGSWCSJgAltx+9LcEkkjqCxyS2Wr 9Tr+3E+m3MbxiWOSJ1ZXUMrAqeMEgEexI+tfmZ/waqRfZ/2AviLDaWgitYPizrqQZgEAeMC3 6bWcfKOMDgYxk9aAP04VAAQBxnNcb8fviVJ8GPgj4x8Ww2/2u48M6VcamIEtZblphEjOF8uM 72yAR8vTr2rs1iZFwQxI9uKyPHnhGPxx4H1jRJUt2t9Zs5bOZZ4jLG8cilHDKCMgqSOvegD8 DP8Aglz+x0//AAcGa/4t+Pn7THxH8X3mnP4rn0Lwf4a03X2sYtKlFuZiYUA+RkVkKiMLu2Oz ZGRX0V/wb/8Ax7+InhT9t39oX9lvxxr/AIi+KPhn4IajI/hvxLr0DPqtgv2oxGF5G3NtkBDg FuNjbflOBwHwL/4JWftqf8Ed/jT8RbD9lbVPhx8QPhn4pv1vYtL8TOyXWmMrHyGdCE/emNnj 3xOVZRuYLgY+v/8Agk1/wTP1z9hL4rfEL4p/E6907XvjZ8edT+2a+2hW8o0fQ42dp/skGclm MjFnYkDCjGQOQD78BWRyrKxIAY/KQB/9eiKMSMwKhQ+R6H9P6fzpUhbz2cqoJAA7kj/PapY1 O8EAj8KAPzG/4Nh4YdI+DX7ROjwrKqaP8adcgRJJJJSiYiwA5YoxyDnZyM/NknJ/NL9r3wfp ulf8FmfiBon7ZPin4qeDvhnq19cxfDbxzoMs1jYaHMssb29xbrGpg2CN2WUxoSrkk4O41+nX /BsktzefAv8AaHvryMC5vPjh4gMr+XtLsogUg/MenTGBgevWvAv+CxP7Av7cH/BQjQ9a+HFh 4d+EerfB638SDWdD1dbln1+1hBKlGZ8F3XndsQFgQq7gpNAH6yfsu+BdE+HPwN8O2Hh3xNq3 jPR3tlubfX9S1JtRudZWRVIuDN91g4wfkAT0Ar8+PA3iAt/wds+NLKUSEf8ACm4Fi3SK4G2S BuAhGwfOf9YGb0wCK+6f2EP2cx+yL+yN4G+HMupX2sXXg3SbbTr7VLoti/mjgQSTJu6RcbVG BhVA6gk/CPhBob3/AIO4/EM9q63qN8EY2keORZFtiZoNoO0DbkYOCWJ3A5wQAAfpx4v0ubW/ DOp2MLKj3ttJAGEccjBmUjO2QMjduHUj14r8PPGvwa1P9tf/AIOh/iL8Ktf+JnxI8MeB/D3h yLUksfDni4aRJI0NnasiIIAAR5svmMCvmDbljgAV+606vskZUDNt4GdpY9ua/If4+/sIftef C3/guv8AED9pD4IeDPAHi7Rte8MQ6XbHxRri29sN0EMTxbYwkgkV7cMByNrjLnOAAc7+yGPi X/wTg/4LtaN+ytJ8U/F/xU+G3jjw8niLTLjxRqE93qPh0xQ3UhRGB2kMUlQhxsYSIxAdQa/Z refOyqEo3JOQR6Yr83P2CP8Aglt8UPCv/BQjXf2oP2pfGnhvxT8V7u3Ok+GtL8LwTLpOg2si +VvDOikgJlApzt8xizMzA1+k+wg/dOR7UAflx8TfEXiKx/4OwPAdjoivf2N38IZf7YguLm4h gsrbzpiZo15jkk3rGu3AX5jk7hX6i7/n24IIHWvzL+KGinSf+DrP4ZXljZ2s9xq3wcvhqMjT uXt4kmmCOEBwrbgq8jawY/xDNfpqkJQBQGyPxNACIAuQCcj86+Dv+Dhz/gpZ4o/4Jg/sHSeJ vAtnbN4y8Yamvh/TdQmaMppDvE7tc+UxzK6ohCgBgGILcDB+8/LOQwUgj2r5a/4K/wD/AATg g/4Kj/sear8LpLnTNI1Ga4gv9J1i7tmmOkXUT58wBcEq0ZeMgEffycgYoA/P79h7/ggPafHD 4afD34r+Pvj78a9T+NHj21tfHY8TaLrKQWuiNKiTLEqyhvPZlOxivTGCqpjP6+fBvwVN8PfA tnpNwwnurZFFxctObiW9l2gPNJIwDO7kZLNyfQDFfl78A9P/AOCnn7M/grwz8K5vBnwc8Y+H 9IvbTQ9N8ceesd1pmloY4ixtxtOfKXAd4iQeWDDBr9aYY33Pui2EN167+nPA/wA4oAkpNo6c UpVum0j8KCjcHaSaAPzC8KX9xb/8HYvieCK5upobn4Kw+fD5t2Y4MXEZU7SPK5OT12gtx85a vuX9ufVbnRP2LPjDeWs81jc2XgzVpoLiJHkaNxZylWCodxIIHTH5V8a+H76e8/4Om9etZoY4 47H4Iq8Dw2dzG86yXsWfNkLGOQKykKQAoyVA37jX3P8AtO/DjV/i7+zX8QvCmiSW0GteKPDe oaVYvclhBHPPbSRIXK4IXcwyR0/SgD+VT/gnl8crz4Uf8KG8T/DP4sfETxT+0H4o8eS6HrPg JoptR0v+w32RbpEb5XLoWO0kjGSQoTJ/rWTTDDpcVvPHCyqNkis7Om3J4BPJ4xweO1fFH/BC /wD4JKn/AIJo/sdaF4d8caR4H1L4nwaneapd61plos8sP2gKqxLcyRrIdsahCVwDjHIr7dsN Ij03TktYxM8cecebI0jHJJ5ZiSevegD8n/j3ruq6h/wdpfCTQb7Vr+68Pr8OZ7i30tru5+yQ s0N0XbyseWSzRKSOVJRSSGAFfq34g0i31rTnguofOiZ0fHUqVYEMPQgjII5BGa/JL9oSw1LT /wDg7/8AgxdSW1xb2V98Opkt5/JuSlyq29+HXI+T5WIyfuAkbvmxX69FHKjCkY68UAfjX/wd D/sSeHfAP7M3jb9pjSfGvxX0b4hR3ujaZb2tr4lnTTIsTiNSIV4QBSXG1gA5LdWNfKH7I/7c XiH/AIJQ6p8HNF+GfhHx/wDHf4tftL+ANL1SW28W+LxNp1pNLNOsENlBGrEDcJN3mSZAIGRl sfsF/wAF0f2F/Gn/AAUU/wCCeev/AAr8ADR08Satq2m3MTaldNa28UUVyryOzBWzhcnGMnHH OK+SNL/4IG/E/wAJf8FDf2QPH2lav4aTwn8BvBGl6P4hvXSNZrq9tftTOkMCqN6O0wXedpUN uGWBoA/Tr9mzWNb1z4LaJeeJNFvvDeu3dqlzeaVeTJNNpskihjAdhKqEOVCqSoAGCa7p2YW0 jJlpUjONoGScehOOvqce9Q6VbLGkrENJOXKSSvHteXHAJ4GePTj0qzIAkTbmMaBTluMKMdee OPfigD88f+DazxhqHxB/Ys+IGqavqOratq8nxU8Rfa7y/EfnXDecmCxSR92FwOThcbVyoBP6 IZAHFfm1/wAGwtudO/YT+JDqftKv8WfEZjdPs5M2JY1z+645x/Fgc/L8uK/SXHAJBB6igBCw 25Ix9a/KPw78RtY1T/g7R8U+Dr3xLrt74aT4YwywaI+pSNYQypHBOMQY2Ah8uBwdzZyfu1+r u0txg/0r8fvgt450X4l/8HgXxEm0bVY9Vi0D4bf2ZcSWlxJLFb3MUVsssL4G0MjMQVJwGB/i 4oA/X9h5iEBiM9xXg/8AwVI8U6h4F/4JyfG7WdI1I6LqumeDdSntL5btrRrSQQNh1lVWZCM8 EDr6ZyPeUjEagKu1R2AwBXhv/BTjTU1X/gnR8creWY28cvgbVg0peZAn+iSHJMIMgHHO0E4z 2zQB55/wQi1bVde/4JA/AO81rUbnVdSufDSvJdXFybmSUefLs3SHJJC7RyTjGM8V9bFsAnkY r45/4N9vMP8AwRl/Z9Lly3/COEDcGBx9pnx97nGMY7YxjivscnrwTQAg6YwQBX5i/wDB2V8Q dY+E3/BLZNe8OaxrHh3XZfFmm6el/peoy2Nz5DGSZ490fLKWhRipIGVU5OMH9OuMHjANfCX/ AAcP/sE/EX/go1+wPZ+APhlBo1zrsHiuw1aeLU9TNhC9vGkyP82CrENKp2nsCRlgAQD5d/4J EftNfGb/AILN/tNeHPjTqfjw+Bfgp8G400mDwRaaq91e+JdUS0HmT6jjaGXL+aHcHJACjO81 +vHhgmOzkUszFZmGCfudOABkAD0yevvgfmn8Nf8Agk345/4Jo/t5+BPiP+z8+h6L8JvGWnWW ifFXwdLqxt7ISpGIft1kZMs8odt4UAOzFgP9YQv6Z6BbiO3li2bFgmZVAUqoHGMA9PwyPfrQ BfRcAkZ+bnrmuR+N0xtfhB43nMcjCHQb1vkTc7YtnOFXcu4/8CXnjI612AOcYBri/wBoWziu vgF49SSFJ0m8OagjxOiSJKDbScFXKo2RxhiAe5A5oA+Kv+DYzxlrHj3/AII7fDvUtZu9U1C/ bVNWhFzeXEk8zxrfygEs7McYGMZwMYGK/QWFzjDDaw6+lfnN/wAGplnHa/8ABFrwEYxMpl1r WpH3qFBP2+UcY/hwBX6N7QSCQCwGOPSgDl/jN8KtM+Ovww1zwhq82q2um6/avZ3Fxpl9JY3t sDyJIZo8MkisFIYHgjuOK/A74A/szaz8Sv8Ag4b+Jf7Mviz44/tD3HgXwzpd1e6FND44vodR icJbXkZaZWZWAMztuZVDMo4BwD/Qzj5gckYOeD1r86f2eP8Agmd8Q/hF/wAHAfxf/aJ12fTb nwB448PJZaDNbXQjumuHjtle3lgUcrGtvIxdiATsIySQAD9BfDOhf8It4Z0/SYbvUL4aZbRW wur6c3FzcBFC75ZDy8jAZLHqTmtGEMI1DEFgOcdKTaRIWBBBH5ULL+73EFR1OeooA+Nv+DhC 5S1/4IyftAmWYQI/h5EUlwu5jdQALyDnJ4x1PYjrXuH7Akksv7DPwZeYyNI/gfRmYuNrZ+xR dRk4P4mvFP8Ag4IWU/8ABGX9oFoSyuPDgOVcqdv2mHd0B7Z46HuQOa9Z/wCCasjTf8E7fgO7 FQz+AdEJwqqObGHsvA/CgD24nHpRRRQAUUUUAFFFDdDwTQAdfcUYH0zTVJwC3U+1KSeCMYoA Wk6HpSjNFABRRRQB8Of8HImnJqP/AART+Oiuqkw6dZzLuSNgCuoWxz8/Q+hX5vTmvg//AIJY /wDBCXxx+0L/AME8PhX4z0T9sT47/D3RfFWiG/i8N6LeutlpZlZllSLy7kKFYpnG0EZOQGzX 3n/wcfa1/YX/AARU+O0gaMGfTLS2+coAfM1C2T+MEE4PAHzZ6EGui/4IIIq/8Eb/ANnoJKZg fCkR3FkPPmy5X5MDg8f3uPmy2TQB8zH/AIN0PjFJJKG/4KAftF+VNuZwLm4BZnIZz/x+cAlV PtiiP/g3b+NdohEH/BQH9oVWbduZ5bhuriQ4H2zj5wDnPt0r9UrYExRkkswHJJBJP4cU5IVj BABwST1J60Afldbf8G7/AMabOJUj/wCCgP7QSfv/ALQcPNgtv8wkf6X13lj6cjilk/4N6Pjl 9oWRf+Cgv7QAaIBIj+/GFRiyA4vOSGZiT3zX6omIYGR93pzzSGJSQcAHNAH5XWv/AAb3fHu2 kXH/AAUI+PqrCqpEFE+V25Vc/wCmc4RmH1IPamyf8G9Hx4h1B57T/goR+0BGJIhE/mtcSFht Mf8Az+AD92cdM55znp+qZhVmBIOVORyetIsAQEZY5OetAH5XaL/wb8ftCaVdGY/8FCvjsXHz DZHORvxsOQ14QRsVRj1BNXf+HDH7Rhs5gP8Agob8dRczSGQt5Muwllw/H2vPO1cYOBg8c1+o vkqFYYOH68+2KPJG7Jzn6kigD8tPFH/BAr9ojxRE0E//AAUE+Nr2k9q0NykttITM0uDMPlul HlllGFIJAyM4JrgfgD/wa0/Ev9lewvLH4cfttfFDwPp2qSC5vbXRNMksoZ5xtPmFEuwucqvO MkAAnFfsZRj2oA/Kaz/4IPftTW02Y/8Agol8YC0D5UNYzuAocyLnN5gncST6jjpxV25/4IR/ tOwyoLX/AIKI/GlLeJg4EtpKzjafl5+19gzZ9cjjiv1LK56k0OiyKVYBlYYIIyDQB+V0P/BC T9qiASFf+CiXxk3CTKZs53wo+VQSbvrsLA9i2D2pbn/ghv8AtaSgW6/8FE/iyLMR7OdOlEvI K9Rd5+5jnOQ2T15r9ThAokLcgnnqcUoiCsWAyT680Aflqv8AwQv/AGrE0aO1H/BRP4vkyFhc E6bKcgoFG1vtm4fdHf1PBJNWdB/4IWftL2/jDS7/AFX/AIKEfGu7tLedzdpa2rW80kTkOyxl rh0VjIqkFkYBcgAAmv1BKjHPGaUAfWgD8sfAv/Btv4t/Z/1jxPL8J/2xvjd4EsfGEjaprECR QStqOrkgm7lKGNSGO4soUMcgbsDFei/Dn/gjD8a9B8N2cfiH9vD9ovUNWhMnnTae9tb20i7i 0QEcyytlSTuLM28ELwABX6E7Bu3c56UMM+tAH56af/wRm+OkXgua2uP29P2g21wCUW91Elst qmHP2bfGQXYKhIkAkHmEg/LtArxzQP8Ag21+MR+Nep/FXWf23PiU/wAVTof9hab4j03R1tbi O3AIWKcmcmWLGPlBU7vm3ZAr9bo0ESBRnA4GTk0tAHwFo/8AwRy+NFlZwJc/t4/tHzTRooka MWKqzbQjkBkYgFANoJO1svksauP/AMEgPi/O8jy/t1ftKGSQ/wAB09AA3DgAQ4GVCbcY2EMR kscfeNFAHwpbf8Em/jVbJcCX9uv9oKRJ4zG/+g6WGQNy5UmElDuVCpXBUBgD8xI5jXv+CJHx f8Q/Ypbj9vH9o8XenTzTWsyG1j8vzVIcHZtLfMTwSVC/KAOtfoljGeTijjtjNAH5T3X/AAbC 3d78WU8eSftf/tCy+M47CbTBrkt1E+oLBJCIzEs2d6xkjJUHBGBwRuPe3X/BCv4pP4M1nw5F +3V+0idE1yUzXMVzLbz3BPGAJz+8QZ3ZCFQ2V4+Xn9G6KAPzL8Uf8G9XjzXtTubiD9uL9pu2 SSSdoUfVA5iWSZJdpKuu45Xk4GTjGACDJD/wb/8AxMg1KO8T9u39pcXMKYjYXyhVb7QJsld+ COvBH3jnOPlP6YUD2oA/OXw1/wAEKfif4fvElb9uX9pCVY18sItzCAU82WQZLFtzDzWwxyQ3 PIAUZ+n/APBAL4habY28MX7dH7UEZtTEImXVVARE8wbcbuciTqc4IJ5yMfpVRQB+YWmf8G+H xUsPI3ft7ftKuYAgULeMANsDwn705z8r4GegznJwwu6J/wAEC/izYQJDcft7/tLzRRD92Irs IVP2byDktKxIx29OPvfPX6YY9qMe3WgD8otY/wCDZjxTqvxmvPiKP2z/AI8R+OrrSjoQ17ZG uonT/LCrbPMkisyBwWPTIx0I3HtpP+CDnxXmmMjft6/tNOzBiP8ATlAz50cinG/GBtOR3JB4 AKt+kskYkXBJGCDwcUhiDY5YDOeDjsf8aAPzSk/4INfGVtRSZP2+P2iwsTqy7pVZgEujMoP7 0AkAnqOWPTb8lS6X/wAELfjlpIkSL9vz9oIxSCFcsiPIPLlkbhmlOBtkPTvycgAD9KI4Fjcs ASxAXceTj0p+B6UAfk5/xDMeMW+Mmg/EV/2zvjRcePvDWnrpOm6/cWkc17ZWhiljkhjZpSVV hIO5P3s5JBHZRf8ABC349Rzwkft//HhVgiRUUWydRbeQT/rsYPbIJx1Jb5q/TGmlDvDZPHbt QB+cniD/AIIn/HvX7u+3/t8/HZLO6WWOONbKBJI0eBY/vq4wdygkqF+XIGGJY1W/4Im/tERT X5j/AOCgPxuCXq3IOdMhL7pEiVST5vGPL524OPulSWLfpIkIUEZY5Ock8nmkEJEpcPIAQBtz lRjPP455+goA/OWb/gix+0MukvDa/wDBQH44JPJNPcebJpkDqWkljdRjzQcAIeAQAW+UKuVO bdf8ESf2ltRsru1uP+ChHxjnt70v5kb6HEykNc+bjBuOBt4wMD+H7nyV+lyR7FAyxAGMk5NA jPOSTnjr0oA/J/8AZz/4Nvviv+yLoupab8Mv21/iN4O0/W9Qj1fUbex8N24jurxZCTJtaYgA ptBX7rEfMGGAO6t/+CM37UVjPGbf/goR8XTGn2fBl0KCRvkaTcOZTkFXGM9SPm3YXH6SmMnH zH5f1pDDktlnO736UAfmtD/wRw/ayhjcH/goT8TjujRM/wDCOQZ+WJ0PJlJHLKcjnqSSwBGP pX/BB79oDwn4rTX/AA/+234p0XxFeRCPVtStPA2nW91qX7kj97JGVef94zNmZnPOfv8AzV+o TR5bOWBPof8AP+TT8dzzQB+bviD/AIJDftY6neai9r/wUC+ItvHfNIfL/wCEWthsDxRrgESj aN0fG3G0ZIwzMTlfE/8A4In/ALTvxa8HeI9A1v8Ab1+IOoaN4mtLuwvLOXwxbLDNbXAQPEwS QYBVXGVKlQcLgM2f01A5yME/nTsdqAPyn+C3/BA39pP9nj4ead4N8Gft3+PdA8I+H7eS10bT bfw5G0djGblZlX5pjwMN9M7RhCVPoOk/8Ep/2wbG2Il/4KA+NJp2mRix8E2JVIxc+YwALkbi mRzxztPyfLX6L4/Gj8KAPzP/AOHQf7ZMbQSJ/wAFC/HInQwl93hC3ZPkmlYjHnYYbXA5HzEY bKqoEy/8Ejv2x7lUS4/4KEeNijW8SSbPB1qDvWGVCQfM6F2Q8/McZJLBSP0qx7UYHpQB+Zni D/gj3+2FrRKt/wAFBPGs0KOWhSXwfbKM+QqKW2y4JEig+3LDDksZtR/4JFftjLJPJZf8FBfG 6yu0zI0/hS3YDesQUECTAG5G6dAflwSxP6WkA03AJHPIoA/Nu/8A+CV37akMjyW/7f8A4meN ppJSr+CbTI3TRvgAMflAVgFHC5wMKSKPE3/BJT9sDxdoeq2Ooft6eJZ7fUI2tvI/4Qu0WJoW uvMYOA/zFoiUI6EHbjZxX6RTtHHC7ylFiRSWZiAqjuSTxiljkWWNXRldG5DKQwPvmgD8n/2V v+CA37Sn7GXw1bwn8PP22dd8MeH45Ptdtplr4Thksre4a5aWR1SWRsKynlVI3EkHIwK7zS/+ CXv7c1tYwRy/t835ljEKs6+BbVywXzN/3nOW+ZcE9cfNnaK/SG0vYb+EyW8sM8YYrujcOuR1 GR6VKqgAY6UAfmfpH/BLv9vLTmRX/b8upYZEjE+7wJau6lYWQ7CxOMsQc9TjcfmAq5H/AMEz f28FWKJ/2/pzDCAAR8OrDzG/c7Dls5Pz9M5/vfer9JfwooA/Nm7/AOCYf7dMsFwqft93pe68 0sP+EBs02FoVQbSGJUBlz8oGMlh8xNRaj/wTR/b2kurp4P29oyjm4ECP4AtE2hyhQnaeo2kc DgdPvGv0qKgnOOabJAspXcAdjBh25FAH4e/8FYv+CcX7XPwv/YK+Nfjn4lftoav448J22gu+ peGLbw2LS11NPtcPlRAK5WEMT8zIvA+XJQmv1X/4JpxCH/gnb8CECqgHgDROFQIB/oMPQAnA ryr/AIL+uIP+CNX7QhEckm7wywwkbSEZnhGcLyAOpPRQCTwDXrX/AATjnS8/4J7/AAKmjk3p J4B0NgRKJQc2EP8AEAAfwAoA9pooGQBk5NFABRmkwc5petACBgRkZxSI/mEjB4654oz04yPy /Cl2nBBJOaAEYHBIxkUYG/dgZ6UKScnsaCA3BAI/WgB2aM1xH7Qf7RXgf9lL4T6n45+IviXT PCXhLR9n2vUb5iI0LsFRAACzMzEAKoJJ7Vx/7Gv/AAUI+Df/AAUD8J6lrXwf8daX4zs9GmWD UEgjlt7mydhlfMhmVJFDAHDFcHBwTg0AezMxUZAzQG3AEZwa5P45/HTwl+zT8J9b8deO9ctf DfhLw5ALnUdRuFdo7aMsFBIQFiSzKAACSSK8J/Zv/wCC037Lv7XPxR0rwT8PPjB4f8ReLNcD mx0tbW7tp7kojOyr5sSAsERmxnOATQB59/wckb/+HKHx12o0gGn2Ods/lYH9o2vPQ7h/s8Z9 RXT/APBB4Mn/AAR1/Z3Zbl7hR4ShJZ23sPnf5AcDAX7oGOAAMnGTgf8ABxtdG1/4IsfHdlaR S+lWseUd0ODfW4IOxWJBHUHCkdSBzWz/AMEB7ya+/wCCNn7PrzzNcyDwyE8wyO+FWeUKMsAe FAGOgxgEjBIB9fWshkto3IALKCecj86lqK3ZzbIWChyvPzE9vXvSwFzEu8KrnqF5FAEnPPpS YGT1JFIud7EgADpinDigBik7iCTx7UGYeaVyM4zShRvJwMnvimLbqshIHDc8nPOaAHgneCOQ f0pxOB0pgJL8AYx1zzmn9RzQA3kkknj2oVh0yKVgTjBIwaXA9BQAgYnOAeDimiUmQqF4AznP H0p+MDApjDYxJIwfzoAeaQEk0hJJGCCAeap3Gsw6e4jvJre0kfe6h5QAVU9cnHOOSO360AXu DxSIfYjPrVeLULeWzju454pLWZQyTI4aNgeQwI4xjv0p1rfQXltDcRSpJDcqGjdTlXBGQR+H NAExznjijOR3obp3oUEDBJNABkEZ4IpEJI5JOadSYwOMigAGcnOMdqXNN5ZQcEE+vamoSGbJ OGOVPAH0oAczFQcckdB0psJcRr5jAtjkgYHT07U9l3oQQOfWgDgA9qABWzmlJ4NH0pm04OeC e2eKAElRnidY2EbEHa2Adpx1xT1+VeSTgdaQg7CFIBxxxkCkLfMqnJLc8dOKAHk4BNMEuXZc NlfUYBpRgqRzg+tKRn0zQAZPekVywzgjBxzTutJgnnHNAASOhOKUfrTJFAwxBJXoKcue9AC0 jMRjjj+VLQT0HrQAZGMnpQxIBIBJFIxAXJ6UE5HGOaAANnA7mk5LcjilA6+tMjkbC7lCM3bO aAJPwJzSBs9iBQRnPWmrGIowqgAKMDNADznFNRm3MGAAB45zn3pVzx0o4JOCMigBruNwBKhS PXnNEasuQSpHbAximvuJYA/KRweMqcdRnj86W1DJCiO5kkVBuY4DE46nHHJ9KAHkYbOTilzR Te/YmgB1FNDYcrye/Tj86dmgApGcKMkgAUp/WmgFgQygYP1oAXOelG0k4HJPFAJODjrTl+8p 4wDQB+PHxi8La1/wXz/4K2/E74Oar4t8UeF/2cv2bI00/WbLw9qDWknirV5TtZZnAIwrxzqA QQqwcYLk1X/4KX/CaP8AYN+Hv7O37EHwC8UeLvCtl+0Z46nOtavd6q95qVpphaCO5ijmJDIr +Yp+XHELDPzMT0n/AAb6pa/DT/gpf+394D1INB4pXx8NaVZJP3k1i9zeGNgvdQJoyWyf9Yv4 3f8AgrppJ0H/AIL+/sDeJtRuobDRJbjUdLjnmB2tdE4WIEA/M5mjAzgAnrQB5x4i/Zjtf+De /wD4Knfs7y/DTxh4tPwQ/aA1CTwf4m0HXNSe9ggvsIkFwrEcMZJ0YHAI2SDO1sD9pMYJHoa/ J7/g5jtf+E1+O/7Dvg+yLya3rHxbguYIo2/eCOOS1V2A9AXU57Yr9YXP7xiTwTQAE4oJwCee KQqG6gHFL0oAar7hkEMp9KVTQ2AOhA9hTecqcDDD0oA+NP8Ag4ZWSX/gi7+0AIkEhGgREgoX +UXluScAjGBzntjOD0PtX/BO27F7+wD8EJQgiDeA9F+UOXC4sYRjJwTXi/8AwcHWhvf+CMH7 QCKFJTw8smWjV/u3UBJwxABwOo5HUAkAH1n/AIJivHJ/wTh+AhimjnQfD/RAHQkq2LGEZ55/ OgD3MHjJ4z60UxnAOCRRQA+iiigAz6AkCvM/2qf2xvhj+xH8M28YfFXxlpHgvw8ZRbxXF6zF 7mUgny4o0DSSPgE7UUnAz0rh/wBvP9mb4tfHGw8Pa78GPjRqfwm8Z+EHmmgtp7JL/QPEAfZm G/t2GSo24V1OU3EgE4x+S/8AwVI/aU+NWrfEL4O+J/jP8P8Awb4B+J/wU1e4fRdeu428QfCn xil2kcTNcTIS+nzKUVk88cEnJTAoA/RT9nj/AIOH/wBkT9p34pWng3w18WLW217UZhb2Mesa bdaXDfSEgKkcs8apuYnABIJPSvtjnkEYIr8XfGH7Lv7X/wDwWM+GGjeEvGnw5/ZY+Gvwp1u4 tru/8Z+F54dX1N4YpVlD6dJDLL5cjbQAcrgMckAkV+zGj6YmjaRaWUUk0sdnCkCPK2+RwqhQ WbuSBkn1oA/Jr/gvSLf9pT/gq7+w9+z7rkouPBeua/N4l1zTGG6HURDIvlpKvRlKQzpg8Yla snwn4J0n9hX/AIOwNN8N+BdM03wv4Q+OPw6ae/0jTIltrRrmJJmEgiT5VO+zDcAD53x1OdL/ AILsTxfs7/8ABYb9hf4468ILXwZYa3P4Z1O/mbbDYPLINryNwFASeR8k4xE3YGi31fS/2rf+ DtjSdS8Lz2euaR8F/hk0Wq39nIk8EN1KkwVC65G7/TUHHPDDsaAPZv8Ag6R8Qarpn/BGn4ga Zo1hf6je+JtT0rSxFaW7zvsN5HM5woJA2wkZ9SPWpP8AgiZ+0L+x3+0Z4B8PaX8FPD3g3S/i P8ONBtrDUoLnwvDpfiG2CRCKWbeU3yK7l9zo7cv82M4r6/8Agn+2F8MP2h9F1DUvBXjjQdes NK1ufw5cXEU3lx/2hCoaW2QyBRI6qQTs3DGeeDX5beMP+EY8W/8AB3T8PLn4Ry6XNd6X4Iun +Is+kMht/N8i6UrOY/lMuGtAwPOdmeRQB9ef8HFEby/8EWfj0FQtt0aBiBJImB9tt+fk5P0P yno3Fcp/wQS/at+Fek/8Elvgfodx8T/A6avpHh0w3trda9DHcWcqSSPJE6SsHUxgjK4wFxj5 cGuq/wCDh4X4/wCCOPx+aJoGtP8AhHoQUFvJJLu+2wbjlWAC7e5BAPJyOK+Zf+CHn/BDr9l3 4k/8E6Phn8SvF3wk0Txd4t8faDDe6nNrRuLiHzFkkAaGKVysW4Y3FMK+ARxgAA/Uz4dfFvwt 8Vra6l8J+I9D8UWmm3DWd3caVqMV7HazqFJikaNjh8MDg10w6cDFeP8A7K37CXwj/YpsNWtf hR8PNB8AwazLG1+mmq6/bvKDCNnyxyRubr+Newc96ACimTzpboGdlVScZJxz2FDzBCAQ3PsT QA/2oPSkzwemRXKeOfHemeETq97q1ytvpXh/SZdU1Cc+ZGtrHGfMLNLkIPlQnafmxz93NAHV RMJV3KCRnHSkmkMLLuUgMep6Cv5u/hB8cv22v+Djf9qLx3cfDb4mXvwi+E+gXUZluLS+nsLL SYFdzawEwfvZ7llDSHnByckLtA9b8Sfs4f8ABUT/AIJB3un3HgfxvJ+014BinbGlyGbV5VTO 4tLbzEXKAlj/AKmV1BIz2oA/evPQHigE85BFfkL+wN/wdbfCHxvGng/48afr/wAHPiHHK1td y6laST6JDKvAj3AefAoORiZCR/FIeK/Vf4Z+P9O+JfgWx1vTNU0zXLO9Q7b3Sbhbq0uCuQxj dC3GQeCdw6HmgDoixDgcYPrWPrWt31uLq0tLe3OovE0ll5xkEEwBGQzIpKkZ5GO4xnnGD8f/ AI4eE/2bfhRqfi7xt4m0Lwf4Y06FmutS1e4MEKEqdijkMzE/wL8x6AZr8bP2/P8AgtP8Vf8A grV42n/Zx/YZ0jWLzT9WRIPEXxAHm6esaHkxwzHH2WI7SDKx8xxlUA5JAPcf+C1n/Bwfffsq /EbT/gX+ztpVv48+Oms3K2U2y3N7BpDyqyRxxxof3t1vIO1sKoALBgcV8x/Af/g2f+Nn7Wvi C18TftR/tAeJ5tX1+8mvtQ0DTtSlubm0kdGR2Msv7mORfl+SKNlKrsBC4YfaP/BHj/g338Mf 8E0NNj8f+I9RT4gfHu+tMXuq3JWez0ktu3w2fmKHDMpCmZzubHG1SQf0P8N6cJtG0+4vdPgt tQEaSSIUjaSCTZtxuX5dwBK5XjqBxQB+Jfjv/gjd+2Z/wR/8BS+L/wBmL49a98W9D0NXW4+H 2q2cjLPaM2CIbR5ZIZSoOWEflv1K5PFfYv8AwRX/AOC3/h7/AIKmaNdeFtV0VPAPxV8FhU1b w7c6g7SXcaJskuIRIokZVk+Vo2yyHlj0z+gMtrHLLHIygyRHKN3X8a/KL/gtX/wRU1/xZ8Sz +1X+y1qMng34+eDmOo6hY6cwhj8U+UDuZQPl+1lRtZW+WYfK3zckA/Vew1RNREwVZUeCQxsr jBBB4ORwQRzwe/OOlWvp0r4K/wCCJf8AwWg0L/gpt8GLvTPEVlbeDvjD4If7L4t0HyniQvlh 9rhVhlVd1YMjco+VJOVJ+9FPHOefzoAWiiigAowPSiigAooooAKKKKACiiigBGBOAACCec0t FFABQSeMUUUAIrBhkc0tFFAATimoxdQSAD9c06igA9scUUUUABOOaaCeSQB+PWnUixhVCgAA dAKAEyRnoAKcDkeoNJigAjjGBQAtGB6UUUAIR3HWo5EkVAY/L35GSw4Izz074qWigBBu74z7 VGnnfanDGLydq7AM7887s9sdMY96looAjlEgZNgQjPz7s9MdvfOP1pVDZbdt254x1/Wn0Z5A 7mgCvafad8xnEAXzD5XllidmBjdn+LOenGMVJB5vz+YIx852bMn5e2c96kooAYN2Oi5z79M/ 4U5d23kAH2paKAPz3/b3/wCCOfjv4jftpWn7Sv7OPxRsvhB8YotPTTtUS9sWutK8TxoAqi6U ZAOxVU5RwwRDgEZqn+0J/wAEkvjT+3v+wvpHhz44fFzw23x78FeKz4s8HeMPDWkm1s9ElRFE Vu8YCF03BiWCgg7D82zn9E2JyBgnP6UuB6UAfm5+yj/wSR+OvjX9tnwr8fv2tPip4V+I/ir4 Y6fJY+CtE8P2LW2m2Ezgg3kpKJmQ5zhU+8FJPyqK9e8RftN/G39n/wD4KRfDnwD45vfhz4l+ HPxwu9Zs/DtrotlcWeseGvsFsLlJbh5JGW5R0DK5VU2uy44NfYuBkDoDX52/s7+I/id8Rf8A gsf4y8ZfFT4DfFDT9O0qObwZ8NddW2s5PD/h/SQDLdXs0gn8wz3ssaDcqHbGI04y1AH6JD8T TecHJGaUHk9KWgCGIzFgXWILj+EknOT6j0x+Oa5nx18bfCfwvMb+I/EvhzQLeTzf32parb2a ZiCs6jzHGSA6k46AjOMiusx+leL/ALZn/BPT4P8A/BQLwVZeH/i14Ns/FWm6ddi9tQ08ttNb zBWTcskTKwyrEEA88ZzgYAPnD/gu7+0d8OPF3/BI349aPpnj3wZqmq3nhmVbeystas7i5maO eHcFj3knaWXOBuGeOcV9Gf8ABNu3Fr/wT0+BcQj8vy/AWirt54xYw+vP51+dH/BVX/g32/ZH /ZZ/4Jp/Gnxz4P8AhhJpXijwz4bnvtLv316/uHtrhdojIWWZlPzEZBBzk1+hv/BMMOv/AATi +A4kMxkXwFowfzVZXyLKIHIYkg59aAPdMAE5IFFLRQAUGjIziobt5fL/AHIRnJ7nGPegD8yP +DkFPHw0r4QSXEPxVuf2chqdyvxPh+G8jJrzRlF+zFsDm2B3lh09cfLX5meMvAX7MfxItNK8 OfsNeFf2n9T+NWp6paRQRapFM/h2WLzV88aok5ZGg2bgwIC88nFf0vS3jabLs8uURP8AM8jE MpOeVC5zyPwq3a2kNgGWC3igEhy3loEz9cUAfAd1/wAEU9V/Zx1WLxp+yp8SL34CeMblIp9X 8KbX1TwJrU2F81XsJCTBuOQHhYFRjAr7900XA0+AXbQtdiNfOMQIjL4G4qDyFznGecV43+1j /wAFD/gz+wxrHhaw+LXjrTfA8njRp00mW/im+zzmHZ5gaVEKR48xOXIBzXp/w9+JPh/4teDr LxF4V1zSPEmhakgktdQ027S5trhSOquhKn8+KAOL/a8/Y2+HH7dnwVvvh98UfDVt4m8M3zrN 5Lu0U1rMoIWaGVCGjkXJwykHBI5BIrx/4Cf8EzPh9/wTA/Za+JGm/s4eAwPGOt6TczW7XupG S+1q+WBxbRSXUx+RBI3A4Ubicd6+rt3PIxS5B5oA/N39kj/g3/8AAGu/8Epvht8Fv2gNIu9a 8SaPqN14s1KbTtXltZrHV7tnMuyaFgJNkbLHk7gdmRX1H+wn/wAEwfgl/wAE3vD+o2Pwk8F2 +gXGtBRqWp3FxJe6jqIUkqJJ5WLbQSTtXC5OcV78xIBwASOcUi5IGRg0AfFv/BxJYR6j/wAE Xvj2jqWEWiQyj9yZSCt5AQcAjHI+9yF64PSr3/Bv1FNF/wAEaf2f1njEbHw3kDyDF8puJdpw WbORg7uA2cgDOBS/4OHbE3//AARc+PauiOY9Dil5jR8bbuA5+YjB9xyOoBPFM/4N2I1j/wCC MHwI2jAOjTE/ukj5N1N2UkH6nBPUgHIoA+1IYUgjVEG1UGAPQU45pkbBi2CSQcH2p5oAqajq cOnWZnuGARWC4UbizE4VR/tE4AHqa8u/az/bF8DfsUfCa98b/EzxNo3g3w1bRHZPeyb57ycg kQwwjDyyADOxcls44xmvH/8AgpD/AMFNPDX/AATq/Za8e/ETWpmtdRa8fSPDNvPpzbNU1EQf IEwwaZFZWLM2wDaVzjDH8hP2PP8AgmV8cf8Ag4csNT/aM/ad8b+JrfwXEk0HhLQdKtkt5dWZ TnbaQyFYobYsSgkJLyEY3gLuoA+8vE//AAdp/shaXrN1p1l4n8c3Bs2McepJ4Vkltbo5HzqN 6OV69VU8fgfAP+C63/Bx18E/jP8AsGeIfhZ8CfEEnxA8V/FFToN7ImnXVsulWZI82T95Ghkk k4jRVz95j2AP3P4H/wCCFX7OHw4+HkXhLQ/gb8PW0RjC1xeaxEb/AFO7yS8gmkkDOyKyphBI A2eqhcN6X8Ov+CT37Nfwk+Itl4t0T4E/C3Q9d8Psz6df2ukxq8G752k2kbQ6tna5BI6gr0oA 8Y/4N7/2Qbv/AIJ/f8E3fhr4R8Q6e2n+L/iC914m1m2vGS3ubSaVFdIDGSS7JCsakDlTkkDm vt/xP4Wh8X6cbZ7u8sngYmGa1dRJA/BWQFlI3L2ByOeQeKtnRra81FNQBJuGj2LMhGShH3c4 6c5+pqxaWzWsPl72bB4J5/SgD50/bL/4JPfA39v/AMMXWnfFXwXZ+Ir2d3lt9biCWerabuIO 2G4iVW2g5O19wOTnNfl38S/+DVH46fCfXJ9C/Z//AGqdZ8N/DxTLqFjo2ranf2M9pcSDy3H+ iHy2DI2DIFUnoVPWv3UGcDOM4oUh1DBSAfUc0AfhB8BP+DUP4gfHHxZJ/wANL/tJ6z4v0XSr qKez0rRNRutRN/Em1HYzXZAhyqCLKRsRg88AV+xPwA/Ys+HH7J/w30zwn8LfDWnfD/RdPuYL mWPSLaKOXUzECMXMjKzSlgTlid/owr1YIFHAUY9BSRkl2G7IzwMcj60AOCAEkAAnrxyaWo4X MgJIIIPpj+dOAO0gkj0xQA4kEUzYI1baoAJ3HAABOck/WghxKCCuzBzxyTxTwP1oA/CP/gt3 8P7D/gjr/wAFa/hD+1Z4KuH0Lw18VtQk0vx1pOnqsTXYVojeSDduH7+Jwx2qMSQ7gQzZr9zN E1m21rSNMvNPlFxp9/bpPBKMuJImQMjbvcEcnrXwd/wc4/s92Xx8/wCCPfxKnmtYptR8DfZv Eunynh4HhmVZMHBJ3QvIMDGSRnGM11n/AAQP/aNvP2lf+CV/wV169ure/wBSh0uTRtUmimNx IbizYwKZW48tzHGjFcHlgPegD7VoyM470wA4DMcMBzjpThgnIAz60ALRRTTkE+n60AOozTVy c5wKM4JHcUAOopM/lRjkk0ALRmio5SyKSuGbsDwBQBJRTMlkyAMnHB45pWByCOBmgB1G4ZI7 ikOQBzg0Ag/hQAtFI31FL14zg0AFFNklWPAZgCxwBnk0K3YjB9KAHUZopDjdnJ47dqAFopow xBB6UyKR2eQPGVCn5TnIagCWikYE4xjNKM96ACiikbPOM5/lQAtFIWwOTk/zpR0oAKKKM0AF FFBwcj1oAM0UgBzySTS0AFFFFABRTW3KAFG7nvSqDg5wT7UAGOeCRnrS44xzio0l3zOucbcc YwfrUlABj2opMn9aUHOR3FABRSZPFLQB8mf8F2pBD/wR9/aGYqXUeELncvneTkbkB+bB7dv4 unGc12//AASvvpNS/wCCavwDnlVUkl8A6OzKsflgf6HH/Dk4rgv+C9Uc0v8AwRy/aGEAYyf8 InNnDsh2iSMtyoJPy546HoSASa63/gkdazad/wAEuP2f4pikk0fgTSVJV1Zf+PZO6kg8e9AH 0ZRQD+NFAARk5POKQjHOMmloJxzQAnOM9M0A+pr4W/4K/wD/AAV61n9gzxX4F+Ffwq8BSfFL 49fFPd/wj2hb2W2togxT7RPtwWBYMAoZRhHZmULz81w6T/wWQ8fpFqZ1b4D+CgzF/wCzDHaO wBGQrHy5+B0/1mfrQB9a/wDBdW9+GngX/gn/AOI/HnxL+Efhr4yWXg2e2aw0XVwY/wB/czx2 wMc6qWhJMi5cY4FfI37A3xP1D/ghvoPiI/F79mrWfg18LfiDqEF+3iPwx4qm8WaBoNyYyqR3 MLFprNGzhpRuXIAPQVjfEr/gpt+2J/wT507T7X9uT4I/Dz4g/A/xNew6RqniTw7HDPHZmQgq Z4dzROoPO14o9xQ7WJAB/YaWw0fx54L+zT22n6voGsWYQwSwrNa3ltInClGBVkZD0Ixg0AeK /wDBMP8AbKvv2/8A9ijwj8WNQ0ex0G48US3wW0s52ngEcF7Nbo6swBO5Yg3PdjXvw6g9e9fH v7ff7bnwx/4Iffsg+H4PDngSGWTVL/8AsHwP4H8PQJapqN9Kxk2KFB8uMM25mCscuoAJYVyP /BLj/gspq/7Znx+8a/BH4vfC69+Cfxw8F2q6nJ4fuLw3UWoWTBD5kblQQyiSIkfMCrgg8EAA +8aOMe1J97AHU18K/AT/AILieFv2jf8Agr94w/Za8M+GxfWXhDTLqWXxZHqStHcX1qY/tFuk ITGxC7Jv353RtxjmgDb/AODhyEXH/BF34/AxpIU0KJhuCEDF5b8/Pxke3zZ6c4qj/wAG47B/ +CLXwLIUKo0q5GAIxki9uOfk4/76+b+9zWr/AMHBcJuP+CMn7QCgsu3w6GOHjTOLmE4y4I/A fMeikMQar/8ABvGIx/wRf+AYjaJh/YUudkiSAN9rnyCUAAOc5Byw6Ek5NAH2RpbSNaI0iOjv 8xDMpYE/Tj8qsE9ACAT096RPlUAAfyrxn9vL9tPwR+wN+zj4h+JfxBe+Tw74fgEnlWkLNcXt w0iRw28bZCh3dgACRxuPQGgD8Yv+DxK7uPi1+2d+zN8MbO6vdQk1GCRpNItpJGdpLu9igjcR /c3sEdVI+bgg8Yr9z/gJ8JdH+CHwh8P+EPDiTWfh3w3aR2OmWcisjWsESBFiJb5iAVPJ7H0x X4hf8EkPh98Uf+C6n/BWX/htD4g20Hhz4bfC7UDaeGtMEfMskcbm2tYyV/eLF5vmyzHrJwMd F/fFVwSR1bqe9ADREu3BUDJyQOhNJLAlwxWSNXX3HB/z1p5iBcMc5GQOadyDwOKAEA2qAO1D E4OMg0tHWgBuxSwIAyBjPenY4xRRQAmDggnOaYkQEjNxk+g56U9lBIJBO05pFyCM4Of0oAdw OaM0jAsCASCe/pQqlQMkkj9aAD+LvSnPajA9KKAOf+JvgWw+Kvw+1zwnqsYm07xPptzpd2No I8qaJo3ODweGNfi3/wAGp3xTX4E/Hj47/sq+Kkmi174fa9d6v4YGpQmG7Me/7Nd7I2Py70S2 lwowQ5OSCK/cMqGIBGQK/F7/AILZaDrH/BML/gqZ8H/25fDccV14R1u6i8G+N7U2yRyqjI8Z fmMH54FbEhJbdCoztIFAH7ORSSTM2EkhEblfnA/eDHUc9Of0qQMCxXHIrE+G/ii38beDrDWL G4hvdL1SJbzT7qGTzIrq1kUPFIrHkhkYHJwfbpW7QAY6+9FFGefSgBp65AGRQemRkk06igBC u9cEdaUDAxRRQAnK+ppAdyklSMdjTqKAEB5PrQQcgg9KX+tFAATimtk4IIH4dadRQA1kDEEg EjpntTsCg9KQE7jnAHagCO8tY7yIpKpZT7kH8xUmOOMA0tFACKDtAbGaRFxngAk56U6igBNo UYAyP50gJ3HJBp1NLbcHDEH0oAXnilo64NFABTJmZUJVQzD14p9IQT0JFACjpRQMgCigA56Y prE8nnj25p1GKAEDdMDigA55yf5UvSkDZPHSgABPmEdvpS0e9FAAc44603eQWyDgU6jFADVf eAQCAfWlUEUtFACbR6c0pO0ewoooAbkOxHWnY6nuaMfU0UANBbceMjtTj6cDNFIWA68A0AfJ H/BeG6ksv+COv7Q0kbbHPhG4TILjhnRT9znoe/H975c10H/BG9FP/BKD9nkKZAD4C0oDdgn/ AI919OKy/wDguO/l/wDBIb9odhEJivgu9IXy2k5wMHA9Dg56DGTkAium/wCCS0Mlv/wTA/Z+ SZSkyeAdIDglSQfskec7eM/SgD6DhjWKJVAIVRgZJzRT8Z9aKACg5waKDzkd6APzl/4LM/sN ar8fP2l/g78Rfgx8XvCnwy/am8HW95H4T03WryJV8VWKhmmgWJgzNs3vk7HUrIwYDAYeNx/t 1/8ABWH4ZwXOjax+yv8ADnxlqFu3kx6xYXkaQTHGPN2pegEE5PRevQV2v/Ber4T/ABK+A37V vwD/AGyfh54TufiJafAz7XYeJvDtsCbk6fcBw1xHhWPCySqWAO0mNsbdxrX+Hf8Awdp/sd+M PDFvd6x4j8Y+EdTdAbjTdQ8O3Es1u+PmTfAHjbB4yD+VAHzL+0z8Cf2zv+CifgnR4f22vF3w l/Zk/ZxtdZs7nV7KO8t4bnVZRKBFb7/NlxIxJ275VAI3bWIFft/4e0qz0LQLCx05I49OsraO C1VG3IsSIFQA9xtA5r8I/wDgqF/wVZ0v/g4C8O6H+yr+zB4H8WeKT4n12xvtZ8V6nYG0s9It 4JCxk2HLIq/eaSQp8qlQGLV+63gzw6PCPhDSdJE8l0NLsobPzn+/N5capvPudufxoA/Kr/gt ZJaeL/8AguZ/wT58Ma2Ul0GPWr7UhbyLuR7pZrcxEg8H95FGPXmo/wBrW0ufh7/wdvfs4app sak+Mvh3d2l/si2lo0i1QbmYfexsj5PTaB6Vtf8AByf8J/Ffw78W/s3/ALVHhHQtS8Qj9nXx at54jtLGPzZhpcs1vI8m3+6DAUJ6L54JwATXAfsH/Fc/8Fhv+C+Fx+0/4V0XxHp/wR+C/glv D2j6prFs1oL3UJY5A6qhJAIF1cFgCcCJCcbgKAPtz/gtb+3m3/BPr9gXxV4m0ic/8J94nx4Y 8F2seGnudWuwUiZFyCfKXfKcf88wO4r8uP8Agkd+xZF/wT3/AODgn4e/D+/uze+Jbn4KNrHi G7lnEr3Gr3ZM1z8xJJ2vlB3IQHvX2f4S+HHwo/4Of/2d18V/EnwN4v8ACnhT4c+NtU0zwjc6 d4i8t9chRYUkvDiPAVmXZjBKlGw3WviDRP8AgiL8M/h1/wAHJ3hb4XaVH8RYvh7png6HxtbX X9rSyXMN7AzGOM3ZXIi8yJRtznnGRmgD9Rf+Dga6+xf8EZf2gmLbS3hsR/6zy/vXMK4zg569 Mc9MjOR+fv8AwR3/AODiX4Lfsqf8E2/hb8NfFXhz4w3niTwnpzWc0mneGjqFrcGS9mEfkyK6 5XDAAEdQVyWHP3r/AMHA9lcXP/BJX4+TyTPDpsfg6UM0N7LDKZ/tVuUXYikMhAIbPUHacKxY U/8Ag3PnF9/wRa+A0jWsQki0q5i3ZZyQl/ckHLqCD3wMqD0JHNAHa/sCf8Fhvg7/AMFFrXWD 4Qk8T+Hb/RLm2tZ7DxRpTabPK1yXEBiJZkk3tHIoAbdlDwOtfSXjfwLoXxL8M3mheI9G0rX9 GvQFuLDUbSO7tpxnIDRuCpwcEZB6VeFlG0ySC3twyjCOEAK9c9u39TVjJ3MFIJGMg/SgDG0L wHYeEtN0XT9Dgh0PSNEBSDT9NhjtrQoUKhDGq4CjIIC7eQO3FbW44wMA+9KMleRgmm7MSbsK SRjPQ0APH5UUDtnrRmgAoozRn8qACgkgdqCcdaKAI4ZzKrEo6FWK4YAZweo9qkpDjilyKACi gEHpzRQAUhznjvS7gOpxRn86ADGcHoRXxX/wcDfsR6v+3p/wS58feE/Dr3EniTQRH4n0q0iV WOoz2YZzb893jMirgj5ivbIr7UBzVTWVnk0ydLcyCaRCiFDtdSRjIJyARnrg4x0PSgD8jv8A g08/4KXX/wC0X+xtqnwf8Syw3Pif4KR21npkCqVu7vSpZHVHck42wNtiJwNqhMk5GP18B44r +df/AIKCfDL/AIcF/wDBfj4ffHDQIb2H4SfFrUXvtWjkkIt4zPIE1OLKgD920q3KKQcZHYYH 9A3gv4p6L8QHjOj3Ml5bXFrHe210sTfZ7yF1Vg8UmNrja6E4PG4e+ADoqKKKAELYzx/jS0fW igAooooAKKKKACiiigAopC4BAwTmhmxxnBNAC0Ui5wMkE0tABRRRQAUUZooAKMfWiigAHFFF FABRRRQAUUbhSZOenFAC0UZFFABR796KKACiigjNABRQBgYooAKKM0UAFFFFABRRRQAZrxz9 tz9uz4Zf8E8/g0/jz4pa7LoWgNdfY4TBavczXdwY3kWFEQH5mVGI3EDgDOSK9jIzWRrPgHQv EJLajomkagWkaQ/abOObLsoRm+YHkqApPcACgD8e/wDgpz/wck/snftR/wDBP34wfDvwr4g8 Uav4g8YeGNR0zTYpvDd1FA84VREzucbFZmDKx4Gxt2OA36L/APBKDWX8Qf8ABMb4A3zzPcPc +AtIcyNMZmYm1j/jIG7HTOP8a4v/AILN+D9D8O/8El/2h7u20bS7K4j8CamoltbGAOu6Ejgk Dg9+c+nOK6b/AII96nNqn/BKj9ne4nUmZvAGjggBgeLVF/i56DvQB9I7segzRRv65BFFACkg dabk8Y5FEyGSNlDtGzDAYdR70ICqgEliOpPegAYBgVYKwPBGMgj/AAr5s+MXwS/ZD1rxhfQe OfDX7O7eJFkEt2msW2kx3wcDhpA+HzjH3q+lRwwJ6A1/MB+298O/2b/gT/wUD/a3tP2tPBXx M1D4ha7r9x4h+HE2iXEkFpq9tcrI8CEoQuCxjG8ggbXXquCAf0JfBj4p/s9fDDw2ln4F8S/B fw3YzrnyND1DTbON8cZKxMuccdRXs9jOLm3SRXWRJPmVlIIIPTkcEe4r+V3/AIJ+/AT9hz4Y eDLfwN+2x4M+Knwy+Ly3xmS9u2v7bTb2xmCyW7/uQdgVGCsSuO+c5A/qT8DWmn2HgzSLfSWi bSYLKGOxMbF1NuI1ERBPJ+THJ60AaU8STxNHIqvHICrKw3KwPUEHqDXNePfhhbeLPhH4i8Ja XP8A8IzFr2mXWnx3WnQrG9g08TR+dGowN6ltw6ciun5OQeQaAMDAzQB5D+wj+x14e/YC/ZJ8 F/CLwvd32paP4OtXgW9uwqz3skkrzSzOF4BaSRjgdBgdq9Xayia6acxoJynl+YVG5RnOM+me an28YOTikYMUOMBjQB8ef8F/Lx9N/wCCM37QLKskjt4YMR2+bnDTxKSfL5wASTn5f73y5rnv +Dbi+Opf8EVfgeWeRzBYXkRJM3G2/uMAeZg4AwPl+T+7xXR/8F/lZ/8AgjT+0EFhadv+EZJ2 qJDj9/FlvkIOF65Py8fMCuRXNf8ABthu/wCHKPwQDLIhFlfYDxumR/aFzyN5OQfUYU9gKAPu KO3RT8rOxXA5cnpn/GpEiCMSCxz6kmiOMRjAzz+NOoAQ9aUZxyc03ZtbIBJPFDZOcHFADZxI xXyyoAPzZHUU8kjoDzTZFLggEjn8aVge3f1oATyx5oc/eUYHJxz7UKpDHHKn09aVS24ggYHf 1oK5cEjhelAA5wAcZB60pBZSASCaTJHQCgE45GD370AKVznPejGeMEAcUtFACBQuccZozuz1 BFGTnpxS44wOKAI5NrSKpJ3EE4B605k3qBk4/Wk2ZkDHB2jj1zTuQKAEVfLUAEnHGSeTTZnU KQx+9x9fagb3kUkIqDrzliaV0BK5AyDnOM4oA+Q/+CwX/BN/R/8AgqL+zXqXwz1BRp2sRRjU /DWsFQq6fqESybQzYYvGwO11+TCtkFjwPy3/AOCQP/BaHxV/wSitP+GW/wBqPwvrnhS58OXT 2XhjXtZje1s9PgLZS2nbyyWttxdo5l3KofBwvzD+gWSPzF28EHrnmvnT/gpF/wAEx/hp/wAF O/gbN4L+IOlfvIpBPpus2OyLUtJmGAHikKsMYyGUggg4x3AB7L8PPiBD4o+Gtt4ju77RTpsl s10b+1v4prNoRk+cZVJjA2Dc2GZV5wxAzXwZ+1L/AMHTP7JX7M3i5NDtfE+t/Ea+jaaO7fwl YC7trNogRhppHjR9zAgGMsO5IGCfkjRP+DQr4leBpdQ8LeHf2tvEGl/DDXSINX0qHT7mCS9t dwYxtElz5Dk8/eGPbqK/RD9jX/giX8CP2F/CmnaT4M8CeGNRu9Pgk3eIvEGnxajrlxczIsc0 vnOpVUMQIESqFznjBOQCf9hH/gt5+zp/wUV1N9J+Hvj+CLxMZVjj0HW7Y6bqMxaPfiFJDifb hwTGWwVPbBP1yrA5IIIBI4r8Ov8Ag5p/4Jf+CvgN8C9J/aA+BPgf/hAPiN8Ptdgvta1TwtAL GF7WQn/S2SLCCWOfyzuRQwVmLfLiv0g/4JM/tby/trfsefDb4hf2lok8/iPw6txrdvp0Kp/x N1dY7t3Jw24So+QoIy3J+7kA+pS4D49aUvzjHbNIFJIOSAO1AjCszAAFjk+9AC43DmlHAA9K aoIYjgLjj1p1ABRRSDOTnpQAAnJ4wBQ+eSvJpaRhkfSgBc84opFPbniloAQsBS9QcHBoPPbr Rz3OTQA2FDHGqlmcjuepp2aKRgeoxmgBaQkj6UODgYOMUjEgDC7j09PxoAHcLjIOSccDNO6/ hSYz+FLQAn3QBSgk0h5Xvg0LxkYwBQAuB1xRRRQAhXJyeaCCc4xmlzziigAGcc9aMc5pADnn OBQwJBwcGgBaQEk9OKUAjqc0UAFGfqTRRgGgBjuMgEkFqeOgpDx9P5U1XbgFcE9SOgoAfTfM HmBcgEDNOByAfWmmJd+/au8DbnHOPSgBxz2puCGJz17UoznjFKVyQe4oAKDnoM5NNOQwA6Gl I3AZyMc0AfK//Bb4f8ahv2isIH/4oe/4OwD/AFfX5+OOvrx8vzYq3/wRYtTaf8El/wBnVGV0 b/hA9MYhixOTApP3ue/Tt24qT/gs4H/4dO/tEGOdbdx4D1Qh224yLdvl+ZWHzfd6Z54IOCH/ APBGuJIP+CUv7PUcdoLEJ4E0sGDJPlt5C7hySfvZPXvQB9L/AIUUUUAIRnHAoOduBwffmloo AQZ4B5+gr8LP+C3X7dX7bn7J/wC1HruszfA74Z+IPg7oOob/AAp4p1DwQuvpZ23BSWadXd7e UHcTlUwegPBr9035A61+TX7f3wW+Lnib9rXxjcaJ/wAFJ/BXwi0DULvNv4Jv7izSXRE8tVNu yNOCRwx+dRndQB83eAf2i/24P+Ct3w9tI9Js/wBh74yaNc4M1ndwQ3tzpSMf+W9tK3nwDsTs Br95PCOnT6b4S0m0u4bK3u7Wzhimis1K28bqihljB5CAghQewFfzV/F7/gkj4Q+DXiLUPjPq v/BR34WWHiHSJFubnV/DNmraqzs4wUisbnzZHLHnCn34Ffux/wAE+f8Agpr8Ff8AgoL4evrD 4V/EJfHeqeDbO0XWpH064sZ8upVZmSVF++yOflzg5FAH0eMDgUdOuRX57/8ABwL/AMFDfHn7 IXwn+G/w4+EF0um/Fz48+I4/DWh6m0SyDSIi8aSzqGBHmbpolUkHbuZsZAry3/gnh+0F8dP2 Fv8AgrZefsj/AB4+Kt18Y9J8a+Fx4o8HeJNRt/KvFnUO0tvkknYRDcDazHBjUgjcRQB+rWaC SM5BBFeSfttfCP4k/HP9nfVfDHwo+JI+EvjDUZoBH4kGmLqD2luJAZlSNiAHZMgNnKk5461+ cP7A/wAdf2hv2If+C3A/ZK+KHxi1D47+D/FPhSXxHp+r6pahNQ0yQRySKWYszqMxSKULspDo RjpQB9jf8F1UiuP+CP37Q4kieZF8IXLbVhMpyChBxuXgEA5zwBnDYweJ/wCDbBIE/wCCK3wS FvHIimzvS++Aw7n+3T7iAWbcM5+YYDddo6V2/wDwXTiin/4JBftDxSTRxZ8G3bjciv0KnoxA 5OBnsSCMnArhP+DaeRH/AOCKnwVKFCBbXwOI0j5+33Gc7Scn3OGPUgUAfdtFFFABQRk9aKKA CiiigAooooAKKKKACkAOc0tFABSI24A5JB9sUtFABRRRQAUUUUAFIyhwQc4P4UtFABTJM71I HAPPtTiuc8kZpT70Aef/ALRXwa0/9oP4EfEHwJqhmgsvGegXmjz3AiWQxRz27xb1BBBIyTjB PA9q/MD/AIM7vi9Pq37GXxK+Gl/qel3s/wAMvGE0VlAitHew21yu5mdGxiNpopCuOc7g3IFf r2k6K7MxUBDgnPSvxH/4JNeJJf2Av+Di39pv4MeL10lbj4w+b4h0S5sY1hSd1kkvYoUTcdpa Gef5Bk7oqAP28Hp6UVR0HWP7b02O58l4PMJ/dufnj56MP4W9R2ORV457UAFFAz3ooAKad2Rj AGadRQAmTx3pT0oooAM9OOtFGAO1FAFSxu7qe/vI57Q28EEirbymUP8AaVKglto+7hiRg8nG at0UUAFFFFABQRmiigAooooAKKKKAEdgqkk4A5NNgnS4iSSNw6ONysOQR608gMCCMg02KJIY 1RFVEQYVQMACgB1FFFABRRRQAnPbOR+VLRTVLc7gAc8YOaAHUUUUAFGB6CiigAooooAMDj2o oooAP50UEc5qGS/hilMbzRJIMfKzAE5OBx7nge9AHzv/AMFfrqOz/wCCWf7QssxIjTwDq+cT GHP+ivgbgDjJ9uenGax/+CJEo/4dG/s6kpFEX8EWHyoixgny+cAcZPJ9+Sec1s/8FcZEk/4J Z/tBmdhbI/gDV1LOHYLm1kHSPLfl+PGa8v8A+CAvh7Wbb/gj7+zsdbicXUGime3PnJdD7LJJ OYGyx+T90ycLyoO3pmgD7dBzRTVDbQDgkUUAOooNNQkls9jxQA454x1Br8Jf+Ckuvf8ABKG3 /bg+JFt8YdF8eN8UItad/E02ljV1tpL3avmBfLkCYPBOwAZziv3YyxbGOCcA1+JX/BSv/gqj 4q1D9pb452PwN/ZK+F/xM0X4FR7vHfjjxPoUNy8NzGpMpxlC4QIyjJdyEZsAAUAfnx/wUe1v /gmXdfsk+IYf2cdM8f2/xZa4tW0qbUv7SNsI/PXz1bz3KY8rfjIznGK/pr/Y8+E/hj4X/s8+ C18OeHdC0F7zw7prXTafp8Vo90wtUw0mxQWOSTls8k1+D3iD/gqN+1J4J/Z10X406p+xZ+zh a/DHUoLe9g8Qf8IvDJaLDOyxxTt5cxkRCxxkjjPOMV/Qz8N9dPir4d+H9UP2AnUtMtrr/QX8 y1/eRK/7pu8fPynuMUAflX/wXg0lz/wWP/4J5Xt4VXRz4vmgycnE32uyYDpj+7Vj/go9At1/ wdCfsZHT7lF1GHw5fteRxBvM8gfbsb+20gvj6HPavoj/AILkf8E0fFH/AAUR+BXhS++G2sWu hfFv4R65H4o8JXN0RHb3E6FS1u8mDs3FEYE8bkXPBOPDv+CfP7Dv7QnjL/goR4j/AGxf2udK 8K+GPEHhTwm2heHPDui3K3C2saRHzbolZHRMoZsAuSWmbhQBQB+mvxI0PWPEvw813TfD+sjw 5r1/YT2+naqbVboabcPGVjn8piFk2MQ20nBxivxd/wCCe3w88a/8Euv+DgC68E/tAa1Y/F7x r+0J4baXw18SpRIt8nlb2a1MTuVhRvIZCiA4KRbTtJA9X/YN/aQ/bk+PX/BPLWvjf4C/4Rj4 jeJ/iL8Q7jUfDvh3xg62NrpvheEyRCK3ZGj+eSRQAXbAVS3JPOv+yT/wTp/aZ/ar/wCCo3hz 9qX9q+z8FeDD8NNMfT/CHg7w9di8ETukq+a8iu4CgzSOcuzMxUYULyAfR/8AwXo8M2esf8Ej vj1dTQs11YeEbp4pI3VHAypKsW4ZCeSpzkqCBuC1+aP/AARM/aw/bt+Ef/BPH4eaD8LP2ZPA fxG+HANzJo+uPr8GnT3Eb3UgcTKJhh1lLEsyBiq8gnmv1C/4LbTnSv8Agkn+0NdFzGw8FXyH EsaqxZQAcyAjPYDqc4HzEEebf8GzF1Bdf8EWPg6Lebzljjv0c7o22uL6bcvyAYwezZb1oA9F /YD/AGmP2oPiz4i8R23x+/Z+0v4X2ES2r6HdaP4hg1ITb5JI5knHmZBTYsgKgZRwME19YA/n UMUZ8sKzNIecs2KdbRmKMKSSQTyeSfegCSk3D86Wkxyf85oAWjNI3akDBge+O/Y0AOoyKAec Um0Fsk5x+lAC5FFMeMPwQCDz14+tP9fegAzRTXcICzEADkk8AU7rkHIoAM0UnA6daUZwM8mg AoopM8j3oAWiiigAz270Uxid6gEgHn2pzIJEKkZBoAXNB6elAGKbKpZG2kBiOM9KAGEMUkUo rBuAM5B47+lfm3/wXU/4I06p+2r4a8H/ABS+Dl5c+Ffj98LIwNBu7ECAanBFmWO2kk3Dy2Rg fLkORmQoRhsr+k65AUE/NjFRywNLLFIkjIYzkjGdw9P5c0AflT/wSO/4ODNL/aq8W6L8I/jl fSfCn48eGHl0zWrbVLdbbTPErwgqwRndRbXZYKzIwOdrBMhsD9UtO1aDVIxJbTwXETKGDROH BB6HjsRgj6+lfCP/AAV1/wCCDHw9/wCCo3hjW9ZkGneGfilbWx/4RvxBZ2YtjHIAp8u/KZN1 GzKcMQGjDHaT0PgX/Btt/wAFJPFWva78RP2W/jXClt8XPhE87x6hcNtuNbtbdxDIsrPgu8IE eyQ8NCydAuaAP11Bz+FFV9K1GHVtPiurZ1kgnG5GXow9asUAFBIpCTmjGfQUAKDnpRSHIBwB mlGe/WgAooOaQE+9AC5opCpOcHGaTnGCcGgB1FNO7ZwefU04DHpQAUE45PQUgcMeDnFBIIx1 BoAC2M+1Lmk7DuRQOnHfrQAtFIoPfrScjk84oAdRSI24A4PNLQAUUUj52nbjPbPSgBc0E460 mcAZOT/OmkjaMkigB9GPakB654zSk4oAKKKKAAnApqPnPBHOOnWnHmmruBOcHn9KAHZopjMQ yAKSDnJyOOKevTvQAZxSZJIxz60PnHABNIrht2AflOKAF5ANeLftueJ/jJ4I+Fsd/wDAvwN4 K+IHjZ72OF9O8RakdPghtyGxcCQHny5NpKZBIJwQa9pznIqtDZRw3kkoQo0zAswP3iBj+WBj 2oA/KD9uT4+/8FAda/YK+LcHxC/Z1+CMHhm98IajHq76d4vme5sbRreUTSiMOfMaNFLbFfnc ozwRX1B/wQU1LXNU/wCCRP7Ps/iH7Ct0fDEUdq9lKXjktFZ1hEm4ACXy1XcB0OQCcGvUv+Cm /gfVvid/wTp+Onh7R4vtGq6x4G1e3s4hEX8xzaSYTAIyxPA5HJrwr/g3i+LcPxN/4JAfAie0 02eFdG02Tw7PJdzrG3mW880cjouPmBaNdo64b2OQD7qWVWAIIOfTmimxQiIMFIAJz0ooAkpG BPTrS0UAIBtIPevzJ/ah/at/Yx/4JI/tGfHiX4gePtb1HxJ+0OLe58V+B7KFtUS0/wBFeFn8 qNQITPHISfNfJyMDGK/Tbo4J5xX89Pxb+OGl/wDBNj/gub+0t4t1n9lrxl8ftF8W39vcafqt 3oEks2j3TxpNKtrI8MsTwMzhQwAcCJADgEEA+f8A4HfDf9nP9q34l6X8FND/AG5PiX4Q+Bmq asps/BHivQLmz3B5Q6WiXPnG2GXOA0gUbiDtJr+oPwX4PsPh94N0jw/pURt9L0Oxh06zjLbj HDDGscYz3wqjn2r+cz/grL/wUntf+Cjn7Ld94L8L/sFeO/C/i6+uYJbbxTP4ZdrvSEjkV2aF oLVXZmVSmGYLtY9eK/Qz/gmN/wAF0r/4/wDxC+GPwTvP2cfjv4cnksI9El8U65Yt9kja0szu nuXKLtLmLnnIaQetAH6dbeAM1S8R+G7Hxd4cv9I1S1ivtM1S3ktLu3lGUuIpFKujDuCpI/Gr wOaKAML4Y/DPw/8ABr4faP4U8K6Np/h7w34ftkstO02xiEVvZwqMKiKOgFbpGee9AORnBFFA Hy5/wWwtWvf+CSX7Q8SzLbk+CL9i5mEQwI8kbiCOcYxjnOMgnI8e/wCDXi6lu/8Agih8JvMl eUpNqsa5lWTYo1CfCjAG0D+6ckepzXr/APwW3m+z/wDBI/8AaIYSNET4H1AblkeMjMeOqgn2 xjBzg4BJHlP/AAbFIkf/AARP+DwS4+0D/iZknzC/lk6hcEpyBtx6DI96APvuo5C4lQLjac7u P1z/AEqSjHtQADOBmkGfpSk0iuGzgg44PtQAMTkDBINId2RtAANOooABn8KQg59qWgnAJ9KA EAPGeKUnHWoby9jsIHmmcRQxfeZs4HTFSkHOCTkUAJgMSCM+1OAxRjHaigAIzQBiijNACNkj impCqOWAAdvvHuafnGOMZooAKKM0UAGOaQ5BGAMd6XNB5BA5oAM0UAY+lFACbQGyAM0EZ6Yp aKAEbgZJ6V+IX/Byh4Nj/YQ/4KD/ALOH7X+g2tja241iLQvFcdozxXGtLEfMxLghHVrQSxcn naoOQBj9viM8Gvz8/wCDnH9myP8AaJ/4JAfEJxPd29z4CltvFcAgh84P9nfZKHUAtsEMsrEj GNuTkAigD708L6vB4h8N6dqFr5f2W/to7mHZ9zY6Blx7YIq/1FfH3/BED9rbT/2qf+CWnwU8 Q3GqW19riaQmgahFHM00y3ll+4cPuJbdsRJGz0Dg9MV9grnHNADVDAkE5yfTFKo2jGScUtIz qgJYhQOpPAFAC0hUlgc4xShgcEHINFAARuGDQBgADoKDnI60A8DjFABRRRQAUUUUAIcjoCcm jBxxxS0UARlTjABCnnI4p0YYKNxUsOpAwD+FOIyCPWigAzjk8CjrxQeaBgZ5PNABRRRQAUUU UANdA2MgEA557UZORgE+vpSsMgjkA0ICAAcnHr3oARVBHB4FKRk9SM0oABJA5NFAAM45oooo AKMdO2KKKACiiigBrkgDg5z25x704DgUmctjGcUuaAAADPHWkIzj0FLQTjmgDhP2owX/AGZv iMDEs5PhjU/3bQpMH/0STgo5VHH+yxAPQkCvkL/g2ntNQ/4czfBd9QtdSjnjj1ARG+gEL/Zz ezFGj65iKhdp4yPYV9Uftsa6/hb9jn4sakmlSa21j4P1Wf7ChhBudtnKSn74+WQRn7/y8cg9 K+cf+Df/AFOxvf8Agjr+z483iafxJOmllY5o3Y/ZpFnmT7IQgHyQZ8rDcDYM9qAPt3IwM0U0 AlmHG0dMUUAKN245IwTxTqM0ZoAMZPrX4R2X/BUv9oz9mf8A4LNftfaF8MPhH42/aK0dtbsI m0mDVLp4PC4ii2K0aKkixrIzOCAFHyexr922cIpYkBRyT7V+OX7RfxE/ax/YF/bq+P3xG+Cn 7Gfgy/8ADXie5+36x4zm1uWWbxDaW0RkFy0ZvAsZGZGKpEpznIPUgGxa/wDBc39uWa9mtv8A h3t4xaWELuH2+7UDJx942+Dznoa/WPwVrd94k8GaPqOpadNo2oahYwXN1p8rh3sJXjVnhZhw SjEqSOu2vxV/Z3/4Lpf8FEv2uvg5o/j/AOGv7KPgfxR4Q1K4mto9Rt7iUR3TxymN9qvdq6hW BUsQQSCa/anwVf6nqvgvR7vW7KHTdaurGGW/tIpPMS1uGjUyxK38QVyyg98UAXdS1K20bT57 y8uILS0tY2lmnnkEcUKKMlmY8AAcknisD4ZfGjwf8a9In1Dwb4r8N+LLC1l8ia40fUob6KGT +4zRsQrcdDX5lf8ABzz8X9Z8Xp+zp+zLo2sXGiWf7Q/jaHTvEU9tIY5W06O4tojFkfwM9yGI 6HygDkE15h4U+Anhf/gjL/wci/CDwN8J7O98OfC/4++Dn0/UtEF9LNbNeRLcBJv3hJLCSCFu SSDLJjAbFAH7P674gsPC2j3Oo6pfWem6fZoZbi6uplhhgQdWd2IVR7k1zHwk/aK8AfH6C8l8 CeOPCHjOPT22XTaJq9vfi3b0fymbb+NY37W37JHgT9uH4G6n8OPiTpM+teEtYmt57q0iu5bV pGgmSaP542DAbkGQDyMivyO+Lv7Lngn/AIJi/wDByF+y3oP7PGjS+DbD4k6PPB4t0DTrmSa1 ntMzoZXSRmIG2MuSTjdAGGDnIB+lH/BY2RYv+CVH7QrMszqPAeqZWOWSNj/o7fxRgsB64GCM g8ZNeIf8GvilP+CKPwlBuGuAZdUIzJK/l/8AEwn+T94BgD0XKjsetey/8FoLl7H/AIJS/tCS na8A8B6orJsmZixiwD+6IYKATnt3PyhhXj3/AAbBWbWX/BFD4Qhy2ZG1STmORODqNwR9/rx3 X5T270AffwznvilpHcKpJOAKFYMMggg0AKeePWkx154NLmjPFABRTPMABDEA+mecUM5CZBGM fWgB9FNLHcMYwRSCTahLFSQecdv8igB20duKCDkYOB396AwIzkYpQQRkHINABRRkUUAFIV3Y 9RS0ZoARh8voaaXJDABwV4zj9afRgelADNxBAw3Heo2LySoAjKFY5JbGQAR261PgDk0ZFACH PJ9aashKqdrc9sYIpzyCNSWzge2aXA60AIpJ5wQDS0mcdOKAeOc80ALRTWcKQCQCelKRuoAV un1rzP8AbN8Jp8QP2Pfixob2keoLq3g/VrUW7jcsxezlAXGD1OK9MweMdTWH8QrG51rwZqum 2TBb3VLG5tbcmV4sSNC4X51GU5x8w5HUc0Afl5/wZ8+KLfxV/wAEqbmxl06CC78KeMNQ0/7Q W3SSq4iuRkbRs2tMRjJzjPGcV+r46V+On/BnVr+oaP8Asr/HH4fanbXNtqfgj4hN9rdrszx7 5YVjeNVY5Uq1s2Wx824Hkg1+xCIyu2WyDjjHIoAfSPGsikMAwPUHkGlyKMj1FAABiiikZgvU gUALjvQehoByARzmigAHU+lFGaTcMkc5FAC0UZozQAUjMEBJIAHUngClzQQCOxFADLa5ju4V kikjljbo6MGU/iKfTIoUt0CRoqIOiqAoHOelPoAKaAd5OTz+VOzjrRmgAooooAKKKM+xoAKK AcijNABRRRQAUUUjMFIBIGaAAZzyMilpFYMMggg0tABRQCDzkUhJGT2FAC49qaThxjPPtxSq 4bIBBK9cdqXIJ4oAbuO7ac/XtTuooPGTSbxwBknpQBw37Tumf2v+zZ8RLX7Z/ZwuvDOpRm53 xIIM2sg3lpVaNQOeXVlA6givmf8A4N+bzw3r/wDwSA+Bdz4ei0hYoNHkjuzpiCKNL1Z5FuA4 GMyFwd5xhmyfSvpb9qHXovC/7N/xB1G58tLOy8M6nPPI9wLcIq2sh++VYLnB+YgheuD0r40/ 4No7C20v/gjx8Idt9DrDzzaiTJaXX2pLM/brgrE2FUKYwxVuCAT1OQQAfoMoGOgOKKATjiig BJd2w7CobHGemaa7iKNmkcAep4AqSggHIIBBoAiMsUEO9mVY0GSScqB9a/HP/grV4R/a2+HX xc+IF5d/tt/Bb4SfCXxbLPDofh/xFPDaXUVhLEIzBt+yvI3BYFlZuTnI7fscYUMisVBK8Z/p 9K/nT/4KvfBLwV+zP+3h+1B4q/ai+FHxH+Iln8S9NeT4R+NLIzXWj6LIbR1S3lUSIsbRStGA CW2iNiEw2aAPRP2Ov+CYH7b/AOzt+xtoo+Ef7afwb0D4MuH1HTL61nL6cUnlLPKtxNaHCtIW 4LYySOOlfuj8O7PVLD4faDBrmoWura3BptvHqF9bIEhvbgRL5syKOiu+5gOwav5vvA//AAUu t/2tf+CHfgP9iH4SfDjx949+Lmt2sGj6jdDS1/svSFXUjc+YJVZiQFAG8qqqNxLcYP8ARd8B PAt98LfgV4J8MapeDUdU8N6BYaXeXQzi5mgt0jeQZ5wzKTz60AflV/wcuwL8N/25P2D/AIm3 8USaB4d8fmxv7uQgRwFrqwmUOew2RStnsEPpV/8A4KO2i/Gn/g6F/Y68NaVNHcXXgrw/deIN SVGBNtEGu5VLem4Qr7/MPavvv/go5/wT08C/8FN/2Y9S+GPj031rY3FxHf2GpWJVbzSbyMMI 54iwIyAzAqeGViD1rwT/AIJ7/wDBFfwp/wAExfGPi/4wat428d/G/wCKUmhyWMOt69mS6trG GIFbS3jDOxZhEiZLEkAKoAyCAfWvxO/ac8AfCD4ZeMvGWveLdDtvD3w/hkm8QXEV5HMdLKDJ jlVSSsh4AQ4YkgAc1+aP/BEj4K+Kf+ChX7b3j/8Ab7+I9jdadp/iHz/D3ws0m4Xa1jpKEwm5 x6FAyAjq7zt0IrC/ZT/4IN6l+2f/AMEntU0X4s+I/F3wz8cfHDx/P8UvEkdtAHu13mUW1ldQ zYxtR/NK8FXYZ5GK9J/ZV/4NxNe/ZV+K/gLXNN/a7+O2oeHvAl5bXMPhprh4dOuooXDfZTGJ yiwMAVKBCME0AfSP/Bbm9af/AIJX/HvSorLULq5v/A2pSR+RayzR/Iq5UlCCGwxYDPRWJBAI P5P/APBGD9g/9t/4mf8ABOrwBrPwh/ad0/4c/DLxFf3E0Oi3WlNLe6YguZYZ3hZ4nBQsHlUB 1Use3Jr9eP8AgsqT/wAOpv2gyIUnA8D6kTG1v9oU/uTzs3LnA5zu4xnBxg+C/wDBrXAX/wCC KnwvVkKobzVm2tB5e4/2hMQwO47h78Z9BigD079gf9lv9p39nL4i+Ln+Mnx6t/jR4Z1K6gg0 ESaNHZ3NlBGozNL5e3EjlihRdygrvLHO0fYK5A5A4/CmSWUUqgNGrAEEZHTByP1qUZ9MYoAZ yVGDknv6UqnKkZJI6+tKIwOgA+goIx0wPwoAQAbiSAcj06UuPfmmxxBGdgCTIcnnjpTlJPUg mgAVcLjGKayjzATk5+UjPBH9afTcAtnAJXpQAjoHQqckelKrlnI2kL6nvSjj1GKF70AKBj3N AORkZpC4DAEgE9u9LQA3cdwABJ/Sg8/lS8HPWkwSeTkH2oATP7wAA9M+3/66fSbRkHjNLQAH HQ0AAAcdKSQblI7mkiUooBJOPzoAcefY0mexOSaCDzjvSJGVUAktjueTQAixrEAFAABz1J70 kE6TKSrBiOtSEZ9KjitUgXCIqgnJxxk+tADlA4xwO1O4A6YApscQiUAZwKVunagAYjGPWm+Y tvhndUTKjLHHfAHNEBLxqWA3juOB/wDWpt1bieMKW2gMDnAJ4Occj2oA/FP/AIIT+K9Q+GP/ AAX4/bS+Hmu2viLQ9Q1+7utetdLeKJLQol7uWeRYgEDNFdxmMgYKyNn5q/ayLcJH3OST/D/d r8U7mG9/ZW/4PGIruZ9Vi0j42+HTBC0kUixXLnTlBVdzgMiy2Y+YAqGyAuQSP2sSEq8jbjh+ g7D3oAeqtliSCG6cdKHBxgEAmnL0pGUNjIBxQAAjnkmjILDjml2jGO1HSgAzTWIIIzxTiM9a NtACIcjOOvNK3TOCcUYxRQAA5HIxSMCehIpScdutFADSDg9iaXJwMUFQ3UA0p9+1AB+FFGaK AEdA4GQDjke1AGfXilPPHrQBigBNuCCO1HO4dwaWigAo4FFB5BoAQ56DAFJhi2QcL79aUIAx POTS5oAKQgkg5IxS0UAIFOSOlBweuBiloIB6igBEzjnGTSGQBsZGTzTqaYgZFcgFl4B9KAAD bgAAA+1IHBlKgHKgH2/zxSNboZlkIG5AQD3GetPxwRnmgBscCRszIioZDliBgscYyfw4peF4 yBnmlC45oCEE85/CgBB07kH8q8J/b5+BnxM/aV+CEvhb4T/Fm7+DHipr9G/t+1tBeObfym8y Dy2xgtvBDqwKlQQc17sFIyCcjtx0pDArbgwJDdicgfT09aAPya+Nn/BKP9srwp+z142utV/b 78V6rb2OhXl3LaP4cjhS7ijtpDLE0vmM6qyqo3AEjLHBJr1T/g2MtX13/gjL8GZGNoyWF1qr Exqowy38yqCFRcttJyxJIPds5H3H8f7Ke6+A/jWK1uHtblvD9+kM3mSL5TG2kAcmMF+DzlQW 9BnFfFn/AAbAOW/4IyfDVDPJcGC+1eHzGkkfcV1CcZHmKpUHGdvIGetAH6BLnAwR+FFLyAAD nHrRQAtFFFABX5uftzax/wAFLbn9ofxfY/Bnwl8CdU+ExmjTQm1po3vLiExLvMyyTD5g+8Eb QMYxmv0jPQ1+If8AwVG8OaFqX7dnxElm/wCCn+q/BWd7qIt4ISW9KeHpFhT9x+5uUQDGHwFB +c5zQBwf7c3xn/4Klfsgfsd+M/FPiXRfg78O/Bmn28K6jrHg2KytdTskknSNTD5chYMXcAkK SAx6V+lP/BHH9nT42/C/4Rw+NPi9+0J4h+NCfEXQNK1XTtO1HTkt4/D7SQec+yQMWcsJVU8K PkzjJr8dfiZ+zb8L/jt4dm8J+N/+Ctz+KfDt+0bXunanBf3NncFWDKSJLsxnBAIznBFf0Ufs 7+GNM8D/ALP/AIE0TRNUi1zRtH8O6fZWOox42ahBHbRpHOuCRh1UMME9aAOxpssywIXdlRV5 JJwB706kdFkBDKrA9QRkGgA46k5NKTj2pNoA9KMjoOaAPmv/AILE2ov/APglT+0HHJAJwfAu qHy2ijlBIgYg7XYKcEZyTx1GSAK8H/4NZrZ7b/gir8MC6W6GW81Zx5UcaZH2+bBbYTubjkth jxkdK+gv+Cu2nx6r/wAEuP2greVVdJPAerEhhFjItnI/1vydQOv4c4r58/4NZbZbb/gip8MC rwuZb3VnIjEQKn7fMMNs6t/v/NyM9qAP0OzzjvRQBiigAoIJI6YoooAPpSKMZ45NKBiigAo7 +9HNIv1zigBf0o6UUHmgBpVTIDgBgOD3xTgMDHWgDHU5NFACA/NwDilowOuOaKACiiigBNnJ OTzQWIIGODS0UAAz1ooooAKKKKACg445xmiigAHFR3DlEDAbiCOM471IBjgUhHp1oA/Gv/g4 2l1L9mv/AIKbfsV/HnTrbVEh0/xB/wAI3fXVldRq8kbXMb/ZljdSAzxTXILE4IJHBGa/Yaxe OHUbu1E8ElwhE5QffRWyBu565U88dPz/ADS/4O0P2dtQ+Nf/AASlvvEWkx2Ul18LdftPEU/m QNJOLY7reTynXlCPORmJGCqHkV9d/wDBMr4y6d8c/wBiX4W+J7QaMl94o8I6brd8untIVe5k i8uZzvAb/WxMuSScqfqQD6BDBuRyKKSMhlBByKWgApCGJBBwB1HrQSe1KOlAAM4GetFFFABR RRQAUUZpss6QxM7sFRBkk9qAGtdxrcLCXQSupdUz8zAYyQPQZH50rufKLhWIAzjBz+X9K81/ a8/aV8Kfsb/s++Jvif401K303QfCNi9y5mfaJ5DgJEgwS8rthVUdSce4/Efwn+0t/wAFGv22 P2ePEf7XXhf4laL8PPh/4Iju7/RfCjWn2aHxFY20we6kaGRXDoFUqGeQk7WRCPvEA/oBiYGM OFcBhnBBz09D0qQMOvIzXzT/AMElv297X/gph+wv4Q+LMdkmlapqqSWOtWMefItdQgbZOIwS T5ZOGXJJ2sAeRmvpAqQEG5gFYd8E/wCI9qAJqCcdaQZ496MbuckZoAXNFNIPGMCk807VISQ7 iB93pQA/NFQxOZWLKylAcY28jHUfWpgf0oAKQqSQckY/Wjd16nFIrhmIycigB1FFFABRRRQA UUEkUUAJk556UABAeTS0nXrmgBc0UAAdO9FABRnmiggEgkcigDkfj/JND8B/G726yPcJ4fvz GE8wsW+zSYA8v95nP9z5vTnFfEH/AAa7Ndp/wRj+FiXazh5LrWHHmLNnb/aMxBy/Y5PTg9u9 fcnxxsv7S+CvjG3BQG40O9jy8TyrzbuOURlZhz0VgT2IPNfDv/BrvFcP/wAEbfh1PdGdpZNR 1gxtIksYMf2+VV2h2Py4UAYwOOmckgH6FjpRRRQAUUc5BycU1iRk8nHYdaAHHPbFfiH/AMFg v22v2CvAH7U3xc8J/Eb9m3WvFvxetbbyrvxJB4fjaK6vns18mTzTOjEKGiBfbzt74r9uw2VG QQT69q/I/wDaq/bh/as/bu/4KH/FD4A/sn6f8OfBlh8HVhtvFHivxRbwz3VzPKowI1kjkwgY Mo2xMTsLFlBUEA/MT/gll+2R+xB8Cf2XNI8LftB/sz6/48+IMOpXUt1r8OipdLLBJLmBfmmR jtU7cBf4e+a/qH+Dmr6Nr3wj8KX3hyxbTPDl7o9pPpVo0H2drS1aBGiiMf8AAVQqNvbGK/HD 40a7/wAFIf8Agkb8Orz4tfEfxb8IPjv8MfDUkVx4g01rSC1u4IHlCExOLeFwQzgAqXxn7hFf sH+z78ZtM/aK+BPgz4gaNFNBpPjbRLTW7SKUYkiiuIVlVG91DY/CgDC/bC/a/wDAX7Cf7P8A rnxM+JOsDRvC+gqokdE8ye6lc4jghjHLyueAo9ycAEjwT/gm1/wXD+D3/BTfx/rng7wnZeMP CXjTQrQak+h+KNPWzurq0JA8+Ha7q6jcmRkEB1OCDmvkv/g6b1J/HPxY/Yw+F15cCLw541+J cc2qRMTsmEc1pAu4Y5AS6l/76pn/AAU9to/gF/wcnfsWeK/D9kdMufGlpceGtUa12xfb7cSP AquF4KqtwOD2jUdhQB+sXxM+J3h34NfD7V/FfizW9N8OeGtAtmvNR1O/nWG2s4lHLu7cAdvU kgDkivlz9gT/AILe/A7/AIKWftB+L/h58KbjxPqV94Q086nLqd5pv2Wwv4RMsJaEs3mHDOv3 0XIORX0z8ZPgv4U/aC+GeseC/G2haf4l8Ka/GINQ0y9j3290gdXAYd8Mqt9QK/J7/gl34C0f 4Yf8HPH7W3h/w1oel6DoGkeDbKCystOtI7W1sowumbUSNAFUEkngcmgD76/4K/3DW3/BLL9o KRCgI8CaqMtKkQGbdgfmcFR9COeg5INfO3/BqpeLdf8ABFr4eIt1HcvBqerRuqSo5gP22QhD tA2nBBw2W+br0x9G/wDBW1ng/wCCXf7QDRvIrr4D1Yhln+zkf6M+fn2tj8uenGc18O/8Gon7 YXw/i/4JR2XhXWfF+i6Fq3g3xDfW13Dq+pwWp2zyLLGY/MKEofMUcZwxxnPAAP1rJOeDwKcD wK5jwh8YfCHxDvrix8PeKfDevXlpGs08Gm6nDdSRRlygdlRiQpZWXJ7qR2rplACjA4FAC0jM F6kCgcsSCT/KgkEjjIoAUn0pC2Me/FRXFrHPLG7Fg8ROwhiOcenQ/jUjdQBgZoAcCMDJ60hY 5A6Z6Uep7Ghh8uABxQAAg4paTngmkXOSCDgd/WgB2e+DigGmkYHTrQMqOSCfyzQA6jNMkkKq TjIH5mnY7k0ALnnFFJwc57UuaACkVwxOM8HFLmmowbOCDg4oAcT7Ugb2IpScDNIc8Y4BoAUn FIrZ+n5UjAsmOSGGKVBgADkUABbkAc5pcjAJ4pAoznGTQwyp6igBcihqhXzUnYMGdNowxI69 6kRiVBJBJ9ORQB4L/wAFN/g0fj7/AME8fjX4VR57S51XwnfvA8FwsDefFA0sW5yQu0vGgYOd pXIPFfJX/BqL+0Unxy/4JJ+H9Hlmnk1X4a6ldeGZ9xG3yhIbmDaAxyBHcbdxAyVI5AFfpTJa RXpnhnWO4t50MckUihkZSMFSDwQQeh65r8Qf+Dd66b9kH/gr5+2L+z9cXqWdxPqr6xpFlcWR hW7gtryViyfN8hNtdRFRyCPm6DFAH7hxsSg3FQ3fByBTxUVouLePjaQvHBz+vNSnpxQAUZpF zjBIJpCD5hOSFA6Y6mgBd2SBg80ue1RoSy5POeRnqKcgOSd24HpQArMEBJOAKM+tD8jAODUd xMILZ5CGIjUsdqljwM8Ack+w60AR6ndR2tq7zSiCFVZpJORsVVJJz24Br8h/2yf+DhT4sfGP 9oLV/hF+w98Lk+MGu+FJmOt+JjbPfaaqAbdkYDRoPnz+8eTaxXCg8kegf8HR37e2ufs1fsA6 T4T+H3iOXS/G/wAYdUXQ4EskLX81htIukjwcxMxZIicbvmZRg9Po3/gkF/wTi0D/AIJ4fsH+ DvAENnFH4h1PT1v/ABXdRqbe41C/nUPJvZTuPlAiJQSdoTjqcgHwPP8A8Efv2xv+CxGoeDNY /bC+Knh3wt8OtFMd4fBXhMI0t6wbJaQRn7OsrrlfMLyFASFVea/YXwx8PNE0H4U2nhC20a00 rQIdM/s1dLSJGggtyhjMe0DYw2nBGCDk9RWxpWkRaTLKLdmS2cLsgAHlxYznbjkA8cdBjgDm rcsReMqrsgOc4AOfzzQB/O1+wP8At8W//BtV+1d8c/gR8cNI8TN4L1LVG8Q+GrrQbGG4+2Ag iFl3GIbJYvLBx8qtGRgDmvobxf8A8HlvgGy8Yvf+HvgJ8Sdf+G1s8cNx4lluY7SWN2PzgQhH iyNygK0ylj6cV+rXxF/ZM+HPxn0RdN8ceDvDnjmwS4W4hg8RafDqQhKvvAXzVJwGyQCTgHb9 0AVu/wDCpfDKfD+98NXfhzwyvhm9hMV1pS6fFHYSIV2lTFtCFdoUcjPHoBgA439lf9tn4Zft lfBPTviL8OvEUOv+E9SWR3vo42jNhKgBkguEbDxSKCchhjjOcEE+q6VqsGr6bbXdu5eC7jWW NirKWVlDA4YAjIPcA1+G37UX7Dvxs/4N/Piv4o+O/wCy5GfF37O2qzjUvF3gG5mfOmJkoU2n LvCokYrIBujGNwYKDXtt5/wdz/s42v7FzeM4F1q4+JKW6Wy+BRbyrOt0ynANywCGBcfNKGJ7 AZIoA+qv+Cwf/BV7wb/wSk/Z5k8VatPb6t451VJIPCfhfzSr6zc9C8oX5lt0yCz9uAMsQK/N fwP+yf8A8FXP2uvhnL8U5vjunw01PxNevcaf4Ku9QOnGG2l+ZQqpEyRrhV2RuS205JBLU39j T9g/46f8Fn/jh8Pv2tP2qrDQ7bwX4bRF8KeDobI2kmtQrPvheWNycW25y5yTJMIgAPmyf3D1 /wAC2vie+jlvJ7j/AEe18mOKFvLSIt96RQOQ2AACeVA4xk5APzd/4JW/8FwfFfin9ouL9lv9 qTwqnw/+OmlRPBaas0kcOm+KXQ/IsYGFErpuKmMskmw7cHiv1DDDJBIyOtfk1/wcz/sCH4p/ sTad8YvBsEsfxN/Z0e11e11aHyluZ9NEgaVCqYAELhJ1G3jYwXgtX2Z/wSs/bd/4eB/scfDv 4lQzaRLJruhBdcjtvMaa11eBxFcRMcBAON20/N8wIyuDQB9MKyyKGHIFOwBzUMNxG07wqSZI lDMADhc+/TPt1rzjQv2vfhpr/wAR9Y8D2nxB8D6h460BBJqGhWut273loCTjchYEHA5B6d+o yAem5FIzEEdME1CJZII4hOoEsg2sEBKhu+Ce3Xk1KhJYjIJHb0oAUN2J5paQgN70pPPTigAo oozQAE4GaRec0ZJ6ilJ7UAFGaQsRjAJz+lIMFsjPH5UAOozQTgE+lcn8T/jb4R+COgy614y8 V+G/CuhwyxWz3urajFZxJPIcRxlnIGWHQZyevSgCX41WLar8GvF9qsaStc6JexKjRCVXLW7j BRmUMDn7pYA9MjrXwp/wayXCn/gjN4AgEZia01jWrdh5YQErqE2SMM2evXI5zxjBP0D8aP8A gpX+z1a/CLxIV+NvwquJLjSrmOGKHxHYXDzu6SRIio0m1izgrtb5SevBzXzn/wAGtV5Z6h/w R38CyW1ukEY17WfmjSKLe321+WETHkjGQfQcYCkgH6O5FFJnb0xj8qKAFoPb2oAwSfWigD5y /bs/4KjfCP8A4Js+IPh/Z/FnUdV0DTfiJc3NrZ6tFYPc2NjJCI2P2hky6BvMGCFboScAE18v ft4/8Egvgz+3xrLftOfC7473/wAFtdvrEXOq+PPCWsK2laxbRqoE1wyzRqrIqgFhIucAMCRm vT/+C3Hx/wDEfwj+EHhvQtL/AGVLr9qjQfFs9zDrGliBp4dJWNFKOyrBMQ77mCsApGw4Oa/A L48/sr/tA+IdR1jTvhB+yv8AtI/Cb4T+KJoZvEngRdQ1PUdK1Py5lkUDdAjKP97eVOMHAxQB 6h8Qbj9lnRvFQg+Nf7aXx1/au0rS7wSQeEfDNhei11GSNj8sk11MYyjEABomB64bvX9MHwGv tG1T4GeC7rw5pNzoHh660Gxl0zTLiEwTadatboYoHQklGRCqlcnBU1+Lf7Nf/BRv4lfsj6Db 6X4E/wCCVWv+F5bWIRedpunzx3EgGADJObEyOxwSSzE555r9tPht4nvPG/w58P61qWlXOg6j rGm219dabcHM2nyyxK7wPkD5kYlTwOVoA/Lr/g6w+HuqeG/hP8APjvp2my6nbfAv4h2upaus Ue94rOWSJ959F822jTPrKK81+In7QXg3/gsN/wAHEH7MN/8ABvWk8W+C/gv4dl8Ua9q1tC5t bOR3eVYWJAxJv+zIf9piOSpx+zvifwvpnjXw9e6RrOnWOraTqULW93ZXkCz291EwwyOjAqyk cEEYNee/BD9j34bfsmeFtbsvhF8P/BXw9m1hWklOk6XHaJczhSI2mMa7nVSehzgZxQByX7EH /BRnwF/wUB1f4m2/gSy8TxwfCvxJJ4X1O71OyW3gvLtN2825DsXVdvO4KRuU4wRXwF+wTC0X /B2P+1usjnI8G2roF+6QY9J6+4z3r7q/4JU/sFn/AIJ0/sf6X4CvtTs/EHiu+1C81/xPrNvE Y49V1O6lMksgDfNtVdka7udsY6V7LofwJ8FeGvirq/jvTvCXhyw8beILdLTU9eg0+KPUdQhT bsjlnC73UbVwGJHyj0oA87/4KVaLpXiD/gnn8cLLW9Tl0XSbnwPqy3V8kkiG1T7JJ85MYL4B 6hQSRkd6/IL/AIN/v+CCP7N/7bH/AATY8M/Ev4n+DNR8SeJ/EN/qML3EOu3lqsUcF15aKIkK KDiIgkFs7zzzx+yv7d3hTRfHP7E3xe0fxFc3lnoOpeDdWgv7i1SSSaCE2cm91WP52KjnavJx ivjb/g1JuRP/AMEX/Ayo1s6W+taxGrRCYFgLxzlvM/i5/g+TGO+6gD2n9iT/AIIzfAf/AIJ4 /GPUPGHwm8E3Xh3UdU0s6dcS3Gu3d3lHn81h5UjMgKj5Q4OcDb0yx9p/ay/ah0P9jb4F+JPi P4rstZuPC/hLTLjVNSl06FJniSILtTYWVi0jMFXA2g53FQM16Yp+uQa+Rf8AgvXsi/4I4/tC lmkQHwpNgqZMkmSPAOznB6c/L/e+XNAHmn7J3/Byf+yt+1/8a9G8B+HvEPifw3r3ie4MOmvr 2lGytb253qkcIkDsvmSFuAeDjBIOAfX/AIq/8Fcfgp8Jv279C/Zu1HxDqDfFPX4Ynt7eG13W kc0uDDZyTMwUTyoSyqePugkMyg/gp8Afgv8AFP8A4KF/sH/sreH/AA38KdR8AeBvgHquqa7r 3xW1UwW2iy2guxcSzq7gSO0PluNiswZlxjuPl74+/ttyfHD9prx3+0tc634kg+LUXj+y1jwn NaacU0tbK1chY3lBUpIqC12rjlUbccsKAP6p/ix/wVH+DvwW/bg8Hfs865rWpH4oeNY45NNs oLF5IE8wt5Ykl6IWVGI6ghSOvFfRbKGI3AEjke1fzyfHn476F+1T/wAHOP7IHxO8MTCbRfHv h/w/rFvJKkiD547oNHib5FZGUpiMn5wer81/QysKwyyEFiXO45JI6AcZ6dO1ADyucDtS0iOJ FDKQVIyCDkGloAKD0NFISR7UAL69hRt9cmiigBqoFAHPFKMdBnilPt1NImOSAASeaAEC4ye/ rUdvGqSylVCs75Y4HzfKOfyxUxGRio4lCu5VQCWyTgcnH+etAD+4OQKFQKMDpQY1YgkAlemR yKWgApGBYYBIzSn64oHQUANKZIzzilKkgg8ZoXPc5paAAdOgFFIzBRyQM0oOeOuKADaKakYj XAJwPU5p1FAFe9MyWtw0CLLKI2MSM+wMwHALYOATgZwce9fiX/wU/wDDOofsX/8AByz+zd8Y lvrvTtH+NVpF4Z1SaJIgtjKyf2fMscrgDhJ7eTcwyME88Aft2QcggkAdvWvys/4O4vgFq/j3 /gnToHxH8PRSrrPwZ8UW2uC5jm2tZwSkQtIEIIcrIYDyRjHfOKAP1C8JaL/wjvhuwsGaMtZw iI+WhjViO4UliM9eprSrxf8A4J+/tPxfti/sT/Cn4nQyxzv4y8P2t3esCAUvBGEuExgfdmSQ cenAr2cDgg9KAFoxzmgA5NFACbB2ApQNowOlFB5GKAA9vaoPPPnhPLmYEgAhflGQec/hj6kV KRjg85r5O/4LN/tc3f7B3/BOv4r/ABHsbiNtXGmppOiwvKlvsu7kiBZFY5MjKHLhcE/uyOhJ AB+cHwI8Iab/AMFvP+Di3xt8QdStbfV/g3+zNBFbadZF2li1G8iZlgbyz/E1yssrADH+joDk nJ/cXR4HtbFVeaecu7uHmYM/zOW25AHAzgDsBjtmvgH/AINo/wBjqD9j7/gmr4cGo6ett42+ Izf8JdrdyVVmuo7jm0AkUkMiwbMDIwzucc5r9ATZSnVfPFzMIfK8s2+F2Ft2d+cZzjjGcEUA WQABwBQyhsZyMUoooAQoGIJAJFDorqVZQynqCMg0tFAFadBdW88cluk0bgoYnUFZQRg5zwQf xr5qf/gkt+z3dfE9vGEXwF+E9j4ifVJtUlvp9FjuWkuAGWKYINqqSSJCuMZzxu+avp3aO/NL QBh+CNDu9N0YJqaWrXbSbiIR+7AUBUKjoowBhQBtGByQSdl0OQQPmOMnvin45zjmk3HcRg8U AYHiTwNpvjrTNV0rWdPtbzSdX06XTr6CXDLdQzKVkRl6FSuQdwPXjHNfhSnwY/a3/wCDc/4k +P8AVPgF4Gf40fsz+K9R/tW2sLhZr250xUaNNzrDtkic79gkRHWRY0Yj5a/fKSEyBsMyll2g g4K8dR/n0rC8OfDm08KXIksbvUYkM5uHiMoMcrsrb8jbn53YyNg/eAIwOKAPw003xP8A8FCP +C9llpXh2z0KT9lb4SQy3Eur6uhu7GbV3MxOwrIwupyq4UIoSM4JZgCAPcn/AODOn9n2x+Hk sVv41+K83jWSyaN9Z/tOBEmun2Ez+V5QwoZXIQufvckkA1+sz+GyZbx11HVUa8kMh/fhhFmM JtjBBCKNu4AfxEk5zV97fzAAWfjpyOD60Afgp4T/AG2/2mP+Da349Wfgf9ot9Z+N3wE8UXIj 0XxcuoS3N7bRRIi/uBLI2wxh13W8m3cSSrtgGv0z+C//AAXV/ZL+MnhSXWbD4/eALK3V0/0f XLwaPexF0V9hiuNjPt3bcoCMqRkkE19O/ED4f6P8SdGn0vxFY6breg3kTQXml6laR3VndoxG d6OCCQQME8AE8E4I+HvGn/BsX+xh49k1uW4+F0tnea1O0zT6drN1ZfYQZd4SCKNhDEij5Aoj +6McnmgD7j+G/wASPDnxb8G2PiDwn4g0fxRoN+m+11LS7yK7tbkeqyRkqfwNbnJPbI/Sv58P 2lf2dPiz/wAGwnx3t/ix8EvE/iXxF+zhq2uJpuveFtcEs0VmZV+/IF2xyZHENwu1yybX4+9+ 7vwA+NPh79o34NeHfH3hLVINX8K+L7NNW0q7jjMXmQSjKh1JyHX7rA8hgRgUAdpSEEkelAPG DjIpc0ABz2pCCT3Apc0UABGaTABHalOcHFIF5yc5+tACnnj1rzj9pr9kv4cftj/DK48HfEzw jpHi7w7c3MV69peRnBniOY5AykMGAyMg/dJHQkV6Oc9qAPUDNAHw58Tv+DfT9jif4b+Ilt/g T4S024GlXEcN1bzyxS27bHcSo7ybFdWPDPwAAD8oxXnv/BqbZtY/8EdPCcLJtjg8T63HEUeN yyi8cAsY+M5BHzZJxnoVr9EPHLmLwTrTKSGWwnIIl8nny2/j2ts/3tpx1welfAn/AAa/Xcuo f8EkPDYklaYW/irXkj3XBuNijUJTjdtUjkk8jnOe+AAfogOgGciikI5ODxRQAtFBNGRgnnig AGVzgkZpdzep/OkLYoJxjgnNAC729T+dIR6cUA5/GjIzjuaACijIzjvRQAUd80UhJzjHbNAG H8ULS3vfht4iiurVb23k0u6SS3aMyrOhhYMhQEFgw4wOT0r4E/4NY7UQ/wDBHbwbNFZQ2sdz 4g12Ty4omjwP7QlUHDE54XHGBgAY4Ofs/wDaz+KR+FX7M3xN1+0sbjW9Q8M+FNQ1RNNtYTPP clbaVkQRjltxQjA96/Bf/gg1/wAEwPi/+2V/wT01Dxlp/wC0r8XfhN4YfXb2y0fQPCsrPby4 lgeaYIJUKkzqSQuM7M56ggH9FFlG0CFGVFMkrn5cjOSTnnOT/npXkv8AwUA/ZPi/bi/Yy+IP wlm1dfD0fjjTDYf2g9sbgWZEiuJPL3LuIKD+LA689K8T/aA/4J3/ABa/aH/Zv+HfgWy/ae+J PgrWvAkrDUPE1lp0UOo+K5IZl8me6Al5AVMjacOzbmH8NSfsY/8ABMbx5+y58LPiV4W1b9pL 4l+PbrxzZLb6dr2pwBdR8LlnnMr2jtI6hmMu4ZX5WAbkcUAcv4c/4I2a74f/AOCOWjfsk2/x NOl2z2B07WvEVrpJke4imu3urpIojIuAxYRqWbhN+4EsMepfs8/8EtPh/wDA39ga2/Z/gs9L 1nwxa6HPpM91d6bDJJqN3KhEl/MMZEwkLFQr/KAoyCoI+bPg/wD8EIPip8Mvj54P8S3P7anx 28R2PhC/0zU59M1MPJaaqlvLKzWzEzlSrAspBViFkOd2Rjq/2uv+CMXxS/aO/aW8QeN/D/7Z Xxp+H2ma9dJdQeHdNkItdKVInQpEEljBQF+AVyAxyWOCAD4vX/g0J+Jnwb+KvgXxf8Lv2m4Y Nb8A+XcaVda14fkD6XcRSGWNYFEsieV5jOdpHG48HJr9ZP2Hf2cfip+zr4e8QW3xS+Ous/HC 81W6SewnvtBtNJGkIAxkiUQZMgZ26scKqKABzR+xR8F/F37PXwY8NeAfGPxE1z4ga94YjuLa 71jW9r3OuWpkYwyrtwV2K0aZYuQFKlmPzV7fFFFC7hAqsTvYDjrxn9P0oAq6Xryajqt/aJa3 kI09o186SLbDcb13ZjbPzAdCex4rQB4pvYDoBS7jyMYxQAnmDdjnP0pwIPSmlgDnIA/SoXuo IZo42kRJJQzIpOCwXG4j1xkfnQBYopqsC2ARz096cTwKACioxdxtGHEiFS23OeM5xj654pLi 9itdvmyJHuZUG44yzHAH1JoAlpiKVdiWJDHIHGBx/nrRDcJcKGRldSM5BzTZp1tUkkkZUijU uzk4CgDnNAEvNFZ9n4q03ULiWK3vrWaWGRoXVXBKuqK7L9QrqfowqxqeqW+jafNd3c8Vva26 75JXbCIvqT6UATsCaUcAUm7PA6morTUIL+3WaCVJomYqHQ7hkEgjj3BFAE1FIzhVycgfTNCs Tzg4NAAVyc5IpQMc8c1Wg1e1urq6giuIZJ7EqtxGrAtAWUMoYdsqQee1WFbIBwRmgBaKQuu4 LkbiCQO5AoDZ6YxQAp6Vynxm+Gmi/Gn4b634O8Tadb6r4Z8T6fcadqlrIhYywyJsO0j7pGcg 9QQCORXVOoZSDnB4pkUiTRq6MrqOjA5HXFAH4NfsBftY3n/BvL+3v4o/ZU+Nd/fS/A/WdVXV vA3im6UMmircOyxyyKM7YJSCkjADZJGzj5WY1+62n+J7bUomnjZTZOA1vdK4aK6XGSyY6qPX oRyCRzXzp/wVB/4Jx/Df/goR+zB4s8M+MdAt5dZnt/N0vWrLTjcarpdwoxFLEFKvIVyR5Zba QxBGCa/J3wx8Sf21f+DbLxPB4S1jwvqX7QX7NhmeXS54IHll02Jt5KeaiyPayKu4tE+6I4G1 gCaAP39WUNGGQh1YZUqchhjqKcCTjjBr89P2Pf8Ag5q/ZU/as8N273njGP4X6ypiiudK8Wul iYZHwqiKYExSpvO3IIKgbmVRX3n4T8faL490m21DQdZ0jXLC9jM1tPp97FcxXC8ZZGRiGHI5 BxzQBs5oJwCaZOJIlLLG8h6bRjnmvPfjT+1z8Lv2c/DF5rPjr4g+DvC2m2EDXE0l/qsMT7FY odqbt7ncCuFBJII68UAd/PdJBsMjpEHbYu4gb2/uj1PtX49f8HCeo6h/wUM/b5/Z4/Ym0Jre fSde1OPxb4yu7ILNf6PbxiRcnr5IFsZpPmA3F4+3Bj/ay/4OuPC3m6l8P/2a/A3ij41/EOZE t9H1kWBfThdSFxvECIJpjGNuAEVWJ5bAOfSf+CIX/BNLxx+zv4g8T/Hb49a2+q/tF/Fw/atX guEea60KxMgb7MTG21JJAASFA2KiIvyq9AH6OfDP4a2Xwx0mz0jS7NbPTNJsYdOtts7MXihA SLK9MrGqrnGeMD5QK6iLcFAYAH26UCZDI6B0LJ94A5K/X8KGkVWUEgFulADqKY1xHHMkTSIs sgJRCRubHXA74zQ1zGtwsJkQTOpdUJAYgEAkD0BIGfcUAPopN3Yc0uRQAUUHKjJBA9+lNhmS 4iWSN1kjcZVlOVYeoNADqKMjj1NV7zVrXT7eWa4uYIIYFZ5HkkCrGFGWJJ4AAOeaAFXTok1B 7oB/OkjEZJdiu0EkYXOAcnqBnpU9MiuEuATG6SAHB2sCAfT60/NABRQcjBIIB6e9IzhcZIGT gdqAFx7kZoYEjqTUa3MbytGro0iYLKGBK5zjI7Zwfyp5cAEkgAfpQB5x+1V8BvD/AO0h+z14 68EeKZ4IdA8YaNLpl9LdiOaCyRkYCdUlzGHRiHBPdFPYV+Ln7EH7fHib/g3N8a6x+zL+1Tpe v6n8K5rpr/wD4v0u1N5bG0kmJkIUkMYiSrlF+eJ93ytuWv3k1LTrfV9PntLyCG5tbiMxyxSo HSVSOQQeCDXK/ED4F+Dvi34Hh8N+LPDuk+KvD8Max/YNZtUv4pAuCN3mhixyo65yQM0Afn9c /wDB2N+xppfjPTdAj8V+M9QsJkZZNaHh6c2lqyPtXzd+2VtwBYMiMMdcE4r69/Y4/wCCi/wh /b98CT+IPhD4qg8Y29jcx22oWluPJvdLMh4eaGQqypj5s85wQMkEBzf8E6P2fLG3gktvgX8J ftEUeIAPC1mNo3F/+eecbmJ9efWvzM/4KAf8EBfE37OvxkHxe/YW8Q638NviK6zvqHhS0uJr fTtSQReY8drIRsj3AkeVMwjYnCMrDFAH7RtIIlLMAqqOTQ0jBGIRmxnAGMucZwPfivw00P8A 4Ld/8FI9c+HPh/QbX9j++fxq1/LaXeu3Ph++itL4KNu3yGKpCQzAmQyFDtGB1rR0X/giB+3D /wAFD9b0bxf+07+0dfeCf7PtJf7P0TwvPsu9PeRJMBlt/Kt1b5gGOXYqxXcBQB+3UMpljRir IZBnaxG5eM4Pv9M0olUgkEEL156V+JnxI/4NoP2gPBkmkeKfg1+2B8QF8V6HY74bbxFdXdu3 2mNI0SJHimdUUqjKSysMBRyuTS/sz/8ABw38V/8Agnp44v8A4Tft+eA9Z0e/srbfpvjHStLE x1YKAgEiRfupw4ViJoiOeGUdQAftkW4JzwKFYc5BFeD/ALN//BS74DftZeF4Na8C/FnwZq9r NbrdSWkuoRWl5ao7bV82CUrJHhgR8wHJHqK91ujJHGSqMTkZxjOM9s8UAZvj66ksvAutzxFV lh0+4dC0jRhSImIJZQzLz3VSR2BPFfn7/wAGuOqTav8A8EjvDTSyoZovFevq6iR5gM38jMCW CkHLZHB4IPUkD79+JF9Hpvw+16Z3CCLT7gg73Q/6psYMfzg/7gLegzX54/8ABqxrRvf+CRWh uztI3/CY63G26aWQoTd7sEzYP8X8Oc5z94sAAfpUOg4xRSLnFFAC0g60p5pFTbwKAAjPTikY E4AJBFOooAbsPGCVA7etIVJxg8g5p3ORQ3AyTgCgACk4B5xS1Fc3sNjB5k80UMYIG+Rgi5JA AyfUkD6mpaACkPXPPFKSR0GaRuhyeBQBwX7SPhyfxV8EvGlppepRaJ4gPh2/isdUa0S5bTWk gdfMCOQrfd+6SAcc8V+eX/Boh8QdJ8Tf8EoG0KxvkutV8LeMNTg1SLyBE0DSsk0ZJHD7kYHO cj7vQDP6EftafEiX4O/srfEvxbFbW97N4a8L6lqcVvNIiRTtDayOqMzkKASMHJAwa/Nr/g0H +E+i2H/BOLUfHdvPqMWueLvF2pte2323dZoI/KRVihydoC7SS3zZ5ztIyAfrMUXfv2gNjGcc 4z0oPUDAyfypj3aRSojEhpG2j5SRnBPX6A1D9qS9nliQuot38qXIZOSoI2k4DfeHIyPxoAsj Ge3FQMYv7UjDyDzShCLjHBIyc9z0oupVtrN3k8xVx8xBJIz345/LmqOs6ba6hqdsLl5lUoxQ LNInzbkbIwQN3B684yBwTQB/P78ev+ChHxx+O/8AwWg+NPgl/wBsHTP2bPBnw51T+ytEi1C2 aSyvgl3EkdusBWMyyM53O7n7mRuMfNfvz4Ai1S18OW8Wq3lvqupRQ26XV/BbLbQ6hJ5EfmTx oGfCs2SBxgHHIGT+DnjH9hnxV8PP+Czf7RvxI+N37Hnjv9ovwD4tuJp/DMuh2LajZqWeF4pU Msi5PlARkHOwhgo2jNfud8Fbq1174b6Bro0LWPC8uq6fayHQ9SUpc6KSgItpIwSEePdsOOMK B0AoA6+2uFuoldSCD0xn+tSsOM+lQ2DLcWsUgGSy9SGz16fNz+dSux2kqAxHvigDN1a9uLCa R1hmkgzEo2Krnc0gUkAsMAA5P4nk8V+af7Gfxq8XeMv+C8/7Z/hPxb498QP4J8JaVo02mafJ qYXTtFRoomDoXwIWHmOcIuCXO5jhc/pzeWFvqUPlXEMU8YdX2yKGAZSGU4PcEA/UV+B//BSL wEkX7Wf/AAVHljtGuJJvhn4bvg2UkaFs2rbs3G1l4j/5Y7lHYltooA/eOw8RWup30KWt3b3M M0bFGRywbaEOQQCrAh15yOoxntbd5mvDHGsYVoyRIWyVbIx8vcdT1FeAf8Emo5IP+CaXwGRg 4iHgDRipKRICTark4jZhnpnn9c4+g7mV7SCaZIpLho0LiNMB5CBnaMkDJ6DJA57UAfjn8X/2 8f2hv+CoH/BS3xl+zp+yx8U9O+H/AIO+FMX27xD40l0rzpZb6C4VJbYEkloTOWQKAAwjYElR ltb9kX9tn9oH9h7/AIKkaH+x/wDtNeKNH+MVj8TLA33hjxlHbG2uQZVlkaORVGShaKWLa4BU ohDBcV494c/Zm/ai/wCCOP8AwU/+IXxw+F3wW1H4r/CX43Xk8mpaDoMrPe6OLi+M/lPEfmFx Cd+HCtCfNI345r2D9jP9nz9of/go1/wWI8LftT/G34Za/wDB7wL8MdFudL8MeHtTuF+0m7Ak iJ8vKyqjmd5C7ptYptGVANAH652sZhnlBblsHav3UHb8anyCpyDj+dIq854Ofal2AEkAAmgD 8wv2ZfjX41+I/wDwcpftK/Dy/wDF2pX3gnQ/BGnT2OmG5Lw6VKosmBhUouyQNPOcjcAZDy3A Hzj/AMF+f+Cknxu+CX/BR/4efCTwF8XX+BHwm1TTYtOu/Fa6YZbS3vHm/wBIMzlWLCELbg+X tKrKxJIJr3T9kbW7fw//AMHS37VzveSy2zfDnT7i4BM8jxFBp/yqrrkgA5xHlRng5yK6b/gv f488YeKvDl/8KdO/Y51/9oDwr4q8OXF4PE9oc/2NqmxkgaLy0eRHi2hiSULZVRkZoA+yP2Bf BXxU8Afs5aXZfGH4kaB8WfFrzS3MfiXSNOWyt7+zkO6A4T5HOwg7lAGCAM43H5I/4K0fHDxh 8Av+Cjn7EXhvwr4p1LQtB8feP5x4jtodUe3GsgeREsc6LGVePZIygE88DA++O/8A+Dd/9mT4 o/smf8EwPCnhP4v2ur6b4uW/u7lNO1G8W5n0yyZwLe34LeWqoMiPPybiMDoPKf8AguTKbb/g pL/wT4kF5cW+fiRcIy75xCQfso6IpXeclQevPZckAH6JXnxHgsPHw0O6S3ja6h32WLhfPumA dnQRnGQFXIKlicNkKFyfy+/4OGv2xv2hPhH+0Z+zD8Ovgv8AEi2+Htn8Xdcl06XUrSwE86XR mgt4xNvDK8Crc7igUEsm7sK6X/gsSz2v/Ban/gn1J9ouLdJfEeqxMVvLmKN/lhwuE/d5OcHu wO1sIc1xH/ByX+z38WPGv7Xf7JvxF+Hfwo8Y/FPTfhprdzqOp2GgQNMu6O5tJ4onwD5ZkEUg DlSBjrnAIBzPiP8AbK/a1/4Ic/tO/Cvwv+0H8RdG/aF+H3xu1GLSItUisfst/wCHbiOWCFjG MJ5mUlVir8MSTuBB3fs1NcpbxSSHLJGNwK5bIHoBX41/Gb9lr9pD/guf+1j8BPGHxR+AEPwM +EvwunbWLmPWNajl13VJi0btBsVRLFG0sCABkBCMXOTha/ZSKEmNC4RMLyiE7QSOfTI/CgD8 1v8AgvZ+1L4+/Zx/aL/Ywj8E+M9X8OWni34lRadrVlZ3wig1e2aW1QpNEUIkQLI4yWwN/wB0 kgr+lx4cgAAAmvyd/wCDlxGtfjh+wxGr/ZbEfF+03MJnCKwmtcEoFKE4LfMTuGSACCSP1gdN k7EDAOeM9TmgB0qiSNlYZVhgj1FfmX/wXe/4K9fEz9h/4mfCP4Q/A6w8H3nxF+L032a3u9XY zf2cZJ1toCIuFAaUkb3LD5W+XjJ/S+5niCtHJggrkqRkMCcY/E8V+WX/AAcG/wDBLL4o/tC+ M/gx8c/gLp174o+Kfwe1ND/ZN5fRiO6tEnN3Gw811BZZvkKg5ZHxxtFAHXfsaf8ABNj9tj4E fFXwN4n8aftdxeMdMl1dtT8deG7vSPPt7qIrj7PaTMoYAjr/AKtVIUhTgg/ozHaMLgiJoks3 DmSIoS0jlgd27PT72RjnP4V8D/sTf8FTvjr+1X8bfC3gnxL+yH8VvhrZxhJfEXifVbz7Lpth IiTmXaJIwZ4ndUVFVix3ZPCgn9AJJViZQxwZGwo7E4Jx+hoA+Dv2rP8Ag3h/ZS/bE8Z3fijV /hkug61cM73D+HJ5dFe/nBYZlVCYcNkNkRBjgMSRwfknwt/waHaH4RvxqPw2/ak+K3g21t5l Ro4YENxalJC0iGSCaIBgQpAKjBGSDkY/aaxwCAAFBZuMAHO488E9a/NT/g2h1m/1b4VftLw3 91PcG3+OHiALFI0g8jcyFlEZysYLZO1GbknJzQB8Df8ABQf/AIJF/Gb9hz4t/s7+C/Dv7XPx f8Uah8bvFMfhKSSfUrq1/suNQA06QrcuZEVJ3OCRjkZ+YY+l/hJ/wZrfBnw34mttU+InxQ+I 3xI+yGRpLPy4tOt7rJLqCymSUDcWJCuNxY9Oterf8F27yKT9uP8AYGtneB2X4vBvJMjuxXNu M7Coj4PctuBI2ggtj9NoblZt2CQQxB4OOCR3+mKAPyu/4KdfD/wp/wAEHv8Agkf418Tfs1+F PD/gXxNqOqWGjxa9bQCXUfKmlwZJJ5Q7yyBd6jkAbgeq8/O//BJz/gpB8ePD/wC2r8D/AIT+ P/iHZfHLw/8AtFeD7XxVciziiOoeEbkxzu32loyCwCQhpCxBOVYD5SH+6v8Ag4//AGOfiP8A tyf8EytV8EfC3w+fEvidNf0/Uzp6zxQSzQQl9+wyMqlssvGeRmul/wCCUn/BIj4T/sEfCnwt q2lfDyy0j4u2eg2+l674jvYvtF7PcCFftDROXZVjZ2Zcx7QyqBjAoA4H/gu98ffiZ+zd4x/Z Y1fwHfzt4c1T4q2Vj4j0GwuDb3/iMN+8jhDg5aEKkxdcYzsJ+UYr768MixTQLd9LQCwkDTQF mYhw7Ft4JycMSSD6EV8B/wDBdrwrrviH4ufsX3FlqdnFo1r8cdK+2aVJFvudQnOWhkj5AIjR JiykjhweSMH9C5oVa6ZgASB07HB4oA+L/wDgsl8Efi745/Z7l8e/Dn49678Hl+Fejanr+o2e k2Ua/wDCQyRQeZHG80jjylGwjBDKd5JB4x+T/wDwTH/4Kl/EP4D/AAm8GftM/tMftPfEW98J 3via68NaZ4D/ALEXVT4ptobPEtwsgkjEYillTLkHDJg5LCv3u/a3+HupfFX9k/4leF9Fgkn1 fxD4X1HTbGGO6+ytLPLbSIiiTB2ZYgZwetfhJ4l/4IffH/xn/wAEk/2U/hvq3wzvZdU8O/Er UNT8XaV/asS3Om6ZezKBJIFHyqI0bJVmZMg4O75QD9iP+CYP/BTjwt/wVG+DeseM/C/hvxZ4 WttI1afTDa67beTJcIjfJPGw+V1KldwUnYxKkkivcPHXxY8OfD6xt08T6zpPh86pdQ6bb/br tYUmnuJDHBGpJGWkf5VA5LcDmr3gzwlpngzSINP0jSotKsrO3itokVQPkjQKi+p2rxk9wfrX 5jf8HNPhW2TT/wBlHUI7mey1JfjZpYjnWJ5cs3IBYN8uDGmBtOcdRg5AOn/YM+OvjrxP/wAF 9f2yfh7e+JtYn8M6LpGmaho2j3pumsLGRktleWKKSQhSwYAtHtV+oAAIr9JdKsP7L063tjNL ci3jEfmy7d8mBjJ2gLn6ACvy4/4J0RRQf8HLX7bTNGkUp8O6OQPsxgLKUtSW+8wYfd+c4Ldd or9RdK1ODW9OivbOcXNpdxiSGRDlGUjhl9iKALDBieCoH0r86P8Agvl+1b8Rf2Zde/Zd03wL 4pl8Mr8Rviha6Br4toIJv7RsXZFaJo5lYsuJOccZxu6qK/RS3jZWcs0pBOBux2GM/j1r8tP+ DlHxHaj4nfsT6QssEuq3Hxq029isQ4a4khjeNWkEQBYoC6gsCACR1zwAfqTY6edP85TPJN5k rSDcqrsBx8o2gcD3yfep1VZJEJwcHI96ilxc3EgWVgEJRgmPlPB598fzqWMHeOMYNAH50/8A BAf4v+Kvi5cftXaj4x8S6n4murH43avpVrc3ksxWK3hWOKOKMsfLSNVACpGFAxzknNfojOxO EUoGYEqWUkA9jX5tf8G9GnG11/8AbGWOBoVHx+1tgfLxuA29H3HcP+AjGcc5yP0nkjDghgGV hgj1FAH5P/8ABxH/AMFUPjN/wTW/aJ/Z4m8IXVn4Z+GfiHU3ufFOqrpyX8mrxwzRCSydWQlV W3kZ1EbB2Z+CAvPs3/BGj9rL45/8FFPFPxH+Ovim4Phn4F65qD6b8OfCcmlxx3F5aQFk+3vO WL5Y8MANrOGwQqAHyX/g5N/YG+Jf7dvxS/ZgsfCnw+m8b+CNB8Tyv4saz5ubG1lltFfeDIgE LRLLkr82VHI7+pf8Enf2Qvi9/wAEyf2h/iR8Dxpk3iX9meZ38UeBvE1xfp5/h5p5MSaSYzl5 MH5tx2gBS/JcgAH2x4N1w6Tdad4deXTLm+SGeW5EN3skgRHXa3kyO0pBMgBJJCn2YCumikNw 4ZWdFGRjHyn3+v8AjX5f6Faa3a/8HZmpjVLhTps/wcNxo0EN+cLbGWJJDJHtAYmZJDsBOMq2 T0H6hW0Ig+RE2IAAAR29KADyMOWJAPY45x6fnTGsI5tTindG8yEEIwYgYPUEA8/j07c1OCGY nkFTS7RuUnnBoA/PT/glH8VPFPj7/goL+2toWveJtc1jT/AHj1I9AsdQ1T7Smlx3URMqpEoB ETGJNoOVXbhcHeT+gl3bPPu2zNCTGyhkwWQkcMMgjjryD0HbNfm3/wAEddL1HQv+Cqv/AAUE hujcmGTxxpk6q8quzeZDMytt2A7djDBzgAYxkEn9JVu45rqWBJEaWEKWQNyNwOAR2zj9KAPx E/4Kh6z+1J+yP/wUA+BPwi8GftcfErULP9oPVGtnuL3QbKZ/D8S3sIVofKhAk4kbdjHyqAcI a/SLwt/wTuuPEH7OVl8OPjd4xT9o2yF/cS3t34x0m3R7m3lclVAjUlJIlJ2OjKxLYJ2qoHgH /BTb/gnn8Tv2rP8AgqH+x/8AFTw1oVhdeFvhRq00/imea4EL2Ea3cMilUaRTKCFbbsGflJOQ Qtfohpsd20lwbtgQJm8srgLIhA2nb1XHTBJyRnoQAAflJ+1P/wAGiH7N3xo1ubWfAOteMPgx coqkwWMgv9OGGJMgjnPmKTwMCUAbRha8gv8A9k//AIKUf8EZ9RXXPhx8R4P2mfhZpeBNoOsX LSzrCAAB5FxJ50bcYAtpmycfKSQK/cKW0Ev3izKCTsOMHj6VR1Sx0rVIIZrsQSxafcCRHdzt hmUGMHrjI3Ec9z60AfiV8U/+DlD9pPwaNf8AB3xI/Yj8S6bqd9o7rbx276iuySW3AR3xASY9 zMx2OHQYXO4Fq+iP+DUiKU/8EevD8siy2pHjbV5HjfdmP/SFyg83ORkEfLznPO7dX6ZeJLF7 /wANajbYMnm2ssaKFZjzGVxgMC3XoCD7jrX5xf8ABrxpS+CP+CVsMGozHThcfEPWooUm3ROW +1BFjO8tlmKnhT+JOSQD9K9xZQVIAPPSinDnnrmigAooooAKY0uJFTDZYZzjj6U+igAooooA ju7KG/iMc8MU8ZIJSRAykg5BwfQgH6ipKKKAChgGBBGQaM1j/EPx5pfwu8A654n1u5Wz0Xw5 YT6nfzt0hghjaSRvwVTQBm/G74UWnx2+Cvi7wRf3E9np/i/RrvRbieBEaWCO4haJnUMCu4Bs jIIyK/JD9mL/AIJQ/wDBQX/gmr8Irr4cfA744fAy68CwSXeoxSazozx3NlcyurEBmt5MlwgB 3Myrk8fdI1/2Kvhr8Xf+C7/xE0/9oj4j/F7xl8K/g9Z67JL8Pfh14V1E2E+o2tpOQLq8kB/e b2Uq3yknawGxcZk/byv/ABf/AMFcP+C1t5+yZpPxJ8X/AA7+FXwt8HvrniiXwxe/ZrrU9QlS Jo1kYfeCG4gG1sjAk4ycgA74/C3/AIKja1eedb/Hb9nGzgjuIrd1PhyeJVjkYM0hElucyRn9 15YY8E5w3NSr8Df+Crc1/erN8Z/2cI4LaLdav/YTst5Ik+5VYfZ8x70OCRnCgADd81fKPwy/ 4LG/Ff8AYk/4JP8A7T/gPxZ4hfxJ8Yv2evGcfgHw5ruofvbu4ivJ5YoLmTdkyPCtvcOrMSTi PcTjJtaT4Y+Lv/BDb9pf9k34ha/8a/iF8T/DP7Q93HonxD0zxBfS3Nrb3l0IXWW3jdiUKfaN wJ+bMDAnDYAB9M6P8Mf+Cp2rarZi7+OX7MdhGZ7ZJRBpTzfuy8m6Tb5ALEkBNoI3beCpBJ7t P2Xf+CjGn3dsg/ag+B2pQW2Aj3ngAq85UMqs6oeGYOWbaeGjUDILZ/QZ7aGJyxjiBBHzbQOh 4/Ik/nTxjOApHvQB+eeufs6f8FIPDvhy8l079pP4H61e2kDNa28/gFrcXUuwRqjshOxTkybg pw4HBTIGND+yD/wUY13T7ie9/bB+FuiX2pBHu7TTvAMVxHpsrxLG8cTsuSqKBKrMBlychVxX 6TbR7UnlKDkKuT7e2KAPztsf2Lv+Cid3NGLz9sf4dW8DKVdrb4dQO+HwGI3AcoFUpnqXfPao dR/Yy/4KOXV4ZIv2wvhlCk0jBwnw9hVYEcB2KKVOSjoqICfuSSEnOBX6MgAH60pxgkjOKAPz Uvf2If8AgpReRSbf2xPhmGZtwVPAscYHzibGRHkDevlf9cmJ+9xXz98VP+CAX7YPj3VfjVqm uftMfDLUNT+Pttb2Hiu5uPCj77u1t1UwW0LFD9ljDfIFiwSFQj5iRXqH/BdS58b/ALSf/BS7 9lD9m/wn8UPGPwt0zxxDrGra5qPhvUZLO6aJI/3edjKHOIZQoYkAuTjNdf8AGP4eaj/wb3/8 Etfjj46s/i58SPi54jvI7ZtGuPG97/aA07UZWFtC0SnO1A8okZSSCYhQBynw1/4Jlf8ABQ74 CfD3w54N8DftffD208MeEbGPTNLsrnwHDEkNvAirDGW+zsXypILE5+UfeOcdGn7C3/BSm0t5 vI/bU+H11KhAjWXwHbEOnKhmIgJUlSWwAfmUc45r48u7746/8EhdA/ZQ/aV8R/HL4j+P0+O2 s2dl8TdC8RX73OlQw3yLcR+RE2fKaOFpPmGMNGMYUla9l+NVr8U/+C2v/BWH41fDDwh8YfGf wh+Gv7NGnQ22nv4YvWgbVfED52TXBQgPGsqSgqc4WIYwWJoA9Yu/2H/+Ck91HErfto+A4JIm UDy/AEIDgN5WWPkckqd+P73oPmrRP7En/BSceRHH+2b8N2jP+tkb4f24kXPytgeThtqgMuSM szZwME9z/wAG9X7d3jH9uP8AYh1KL4l30WqfEf4XeJLvwdrl4I9kl8YFQxTyD/noysVY4GSh OASa+8MDjFAH5p237D//AAUq+zETftn/AA3DyDDbfAFs2w9flPkjPKqOR0dz1ABI/wBiT/gp YizE/tk/DNpMgxofAVuVYff5Pk/L8/yYwfkGevFfpZtA6cClwPSgD8bfBv8AwQ2/be+HH7Yn iz486L+1h8PYfiX4xsRp2p6lL4YLxX0CrB5cRgZDEihoVUbV4CAjJYge12f7FH/BSgMiT/tk /DJIxnLr4At3Y4+7wYhndubPPGxcZycfpKY1IGQOKUgcZA4oA/M65/Yl/wCCmSWRjg/bF+GE jIxRDJ4HgVmQEorEi3PzMhLkY4dVAJHzV5H8Z/8Agid+3p+0p8XPh3438c/tU/DfUtf+E+qj VfDE8Xh14ksJ98YMpijiRJGKRKxDhgTlc7STX7HcHgd6/CX4l/8ABWv4iftLf8HInwj8MeCv F3iPS/gTo/iuTwbbwafdyJpvim5t4ib6WRFwsyiWVEBIIVUU5GSaAPWf2hv+CKH7df7UvxL+ G3jXxd+1h8PpvFfwt1B9S8P3tj4UNmdLmkKrIyiONVlBSKP5ZFwcsvTr6rb/ALHv/BTWGBhL +118IN8h3sW8DwkoTyyj/Rx8qsqqOMkSOeCAD438fLH4u/8ABa7/AIKp/Hf4TeDvjT42+Dvw 1/Zx0uGytP8AhGbqS1k1fXpBkPcMjKWRZUlUjOQsQ24LE15gv/Bdz4t2X/BBiVjrLXX7RC/E Bvg5FrrKn2h5tvmi+wRgzC3/AHe4r/rMORmgD6xuP2UP+Cm+f3n7WHwdhkTIxH4EVlfK+YSS bbsw2DH8JJ+98tVT+zN/wUxCmaP9rn4LTIu4gf8ACERYcgbwOLbPMmYsDkKB1bKjx74Cab8X v+CKn/BWH4FfC7xn8a/Gvxf+H37Sely2uojxPePdvpWvRgAvbl2YohleJRgjKykNkqDX7KLY wpjEMQwc8IBznOfz5+vNAH45ftef8Ebf26v2yNU+H2qeOv2mfhZqeo/CvVj4g8Oz23hmezEV 4hidJpFii2OwYYAZTgJxncwHumifsxf8FL4Lm3kn/ah+BV8ttvby5fBIKz4+VC+yJSAykudp GGUDkZr9HgoAwAAKakCR/dRF4A4AHTpQB+ejfs1f8FJr27LSftJ/AW1hUEKsHgmVw/yNEGII 4JDedgHHmKF+5kGLSv2c/wDgpdYwrFN+0P8As+3IlC+ZLL4OnMkOVEbFNoUNtCiUZxmR2Bwo Ar9EsADAAAooA/Pf/hQf/BSeTU2kuP2g/wBnW1s5Ml/L8G3LiDeu07Q2CfL2Bly3LSvnhVFa Np8A/wDgotcpdSXP7QXwFs7gW7SW8dt4DmltmlZgxiZmkDqq7QivhiVdywLBa+9nRXUhlDA8 EEZBr4D/AOCqn/BNH4i/tFaj42+KOh/tUfFn4X2/hjw617oPh3Qrv7Fo9hcWsDySS3JRg0qy sgJJwVyfvDAoAxLv4D/8FNbqwnB+Of7NOlSXMMg8218KXMklq7HzRs3xkMVf9yCwPyEsVZ+a 8I/Zk/4Ij/ty/saaJ49tvAH7VXgHSIPiJ5+tX0DeH5XjGt3LKZnh3L+5BCgecoJA6Qg81V07 /guD8WPCn/BtX4d+NuoPHc/GjxHqx8DaPqlxaqBf3P2mSJb/AMvG13EETnptMqZIxkU/wR4g +Pv/AAR4/wCChf7MugfET42+NfjB4F/aWi/sfxNaeJZDPFoWuMsI32jsSY0E0yYA2/JvBB+X ABN+0p/wRa/b0/aw8TfC7V/Gf7U3w/vtS+Fci6tpktjpMtkLLU1m+W72rDsnkEeQJHVMbdoX lmPvXhT/AIJWftbWNhctdft7eNLi7M6S2bx+E7byIwLhpXWRHkbzAwYr95QAFA+Uba+Wfir8 S/j9/wAFSPiT+1n8Xfhv8d/GXwv8B/svXF3pfgrQNA/cweIL7ToXnnkvAG/epIY2GG3DEqDA CsD+mf8AwSk/bLl/4KA/8E+vhn8Vr2C0ttY8R6aV1aG2BWGK+gkaCfYOymSMsB2DAUAfJumf 8Ejv23bGazc/8FCfEzC3eMvu8HQyBgskjchpTuO18Hdw2ADkKuK//DoX9uJdRs5B/wAFCPEr Q2/lq3/FJRA7UV16eaQxwwyWzuPJyVUj9QxQBjpQB+Q3xx/4N9P2p/2k5PDLeOP259a1/wD4 RHVLfXNJ87woqHTr+GHYlxHsnXDqehPqW+8ST3U//BIn9t68LRy/8FB/EqwiDyUMfhKJHJMK x5JEuc5XO7OcktncSa/T+jFAH5gan/wST/bme4d7b/goNrxEsMgfzfB8Q2SNt5QLJgDCgf7O WIwWNTf8Orf28jdCV/2/7yYhpD5Y8EQRoQ0kb4wr/wCyw4+6DheGav05x7V5f+2J8G/G3x9+ AWseFPh98StR+EnibVHhWLxLY6fHfXFnEJAZURHIAZ03KHBDKSCDxQB8Hn/gk/8At52OstPb f8FBNQMcpLFZ/BUMgBM4k4QyFQMcYHQfL901x/x4/wCCAX7S37UWu+Erz4j/ALbd34mfwTrc ev6PFP4EhVNNu1kdhNFtnX5lLcKxIwApyqik+Hvir42f8Elf+CtHwF+B3iL42+K/jp8M/jxa 36s/ihFbU9LvYkOHSQsxEYYIQARkPIDkhTXnnjz4q/tKf8FbPih+1P8AEb4Q/HDxR8KPBv7N V5c6H4I8P6GBHF4nv7OOSSeS8JwHEgj4DhwBMg24B3AHWeBf+Der9q74U/tGeJ/it4a/bZj0 /wAeeOEig8Qax/whMZn1OKNgEWRTKUbaix/wjJXB4Ar0N/8AglX/AMFAGsLOD/hvt0+yxqu8 eDo97kJIMsxb5vvjk9cAnlRXmPxR/wCC3fxN/aR/4Ja/svx/DXUbbwt8b/2l/Eq+BbjXI4Uk XQ5radIL69iiwVDOXiYDjasrY5ANem/sFfGH4t/sB/8ABXG//ZI+LHxS8R/Gjw3498KJ4t8F +JvEGBqFtNGHFxat8zEoxhmIXcduxSPvGgBI/wDglX+3/CoL/wDBQCUbE2jPg2Ej/j3MeTlu TuOcnv8AP96vOfil/wAG/f7Xvxy+Lvgz4geL/wBsrRdX8afDhZW8Maq/gqMT6XK8SKSpBA5Z AckMQfmHzE1+xTRiRSrBXU9QRkGn4655JoA/MLWv+CZX/BQjVxcyN+3nZRSvHKiR2/geCCMb hHt6dDlTzyVycfeNVbj/AIJg/wDBQ+5u5ZR+3pYRK0jsoTwXFtAaVX6EccDAHRRlRwTX6j7R z70ABQAAABQB+O37OX/BBT9sz9lrxZ421jwT+2dovhy8+IesPr+vND4PW5TUr5p97TtHKSqF kzkJgclPu816HZ/8Eyv+Ci1qsX/GemluYWVgH8EW778Ss3OU5G0jjv8Ad6AGv1F2DOcnjj2p T0+lAH5jaV/wTX/4KH2lvDFJ+3ppXlW7IVY+ALWaRwu8YYsAWyGBOepA/ug1M3/BM39v+60Z 45P2+YRO8QjjMfw+tEABh8sksDu3ZAIbqGy3U4rz3/g42/aU/bK/Zm8A+JPG/gTxL4V+GvwU 8MahpFnZ3umTNL4k8RT3DKJS7FSLeGOQshUYLAA8549k/wCC0P7d3xG+DvwI+BXw2+EmrxaF 8Wf2lNcsfDun64EEraLbyJD9puowwI3gzRgE8gMxHIBoA8Q1b/ggB+1vL+1Ld/GWD9t+RPiP daIvh/8Atv8A4Q5Y5jZBUP2fy1l8pY/MDNwuc4b7xNd9N/wTA/4KGMJCn7e1nmSWaQn/AIQi EAb3RgB6AbSAOigkDIY1i/sa/tEfF/8A4Jo/8FQfE37Nfxw+KviL4y+B9e8CzeO/CvijXIQl /C1pG73UG4sxKbYbj5SxwUQjG4ivmm3/AGk/2v8A9oj9iTx7/wAFAvDXxp13w3pfhXxJcXeh /DAQBtBuvD1rcRwyLKoPzSD59zMCW8tzuUkYAPq7/h2B/wAFC7m4uTN+3vZxJIW8sxeCYCRm YSDjgLwMYGcKdv3a0tK/4Jrf8FBNNvorp/27tOupI2QGKXwHbtC6icyEkDHJU49xhc7RmvvL 9lL4/af+1V+zP4A+JWlwm3sfHWgWetxw53eR58KuY89yrEr+FegUAfkH8IP+CEn7ZHwR+Knj 7xn4a/bXstF8R/EbUI9Y1+eHwgJo9Uuoy6o0iSOVVQjAYUcjg8AZ7Zv+CYP/AAUO1TQ1ivf2 8tPgu2uYbhjbeDISE8tWG0MAuVJ2krtAY8noBX6i7eADziloA/NDXP8Agnf/AMFDbp5F0/8A bf8AD9pDLbQxsr+CLd28xbbyndWKZXc+X47nd1GK6nwV/wAE0P2xbnwxaDxR+3r4nh1aQt9u TSPAmmG3IIEf7p5AHU+WoIOOJCz98V+g2B0xRgdcDNAHw/q3/BNn9pbWL2OVv25/iHbo1t9n mSDwXpUYYvjzJExwr/KmwkHZ8+M7+M7xR/wS3/aU8T6Vc6c/7efxTt7G8+SUw+ENJguVQ/O2 yaJUdG8wLtIIKx7k53Zr7xxXnf7W/wC0Ppn7JP7MPj/4naxEZ9P8C6FdaxJCOs5ijLJGPd32 r/wKgD5F8Uf8Ekf2h/E2iPYn9vP4wwQPA8DKvh3TwHDDJ3MCHOXz1YkIdowK9s/4Je/8E99K /wCCXn7L1t8KtL8Taj4wthq91q7ane2cdtK0twULBghI+8pweuMDtmvynh/a7/a//Zd/ZB+F /wC3n41+MuoeLvCHjrxHC3iT4ZG0SPSdO0K7meO3a3x92QBRggAgyR5Zvmz+72g6zaeJtEsd TsnE1nqFvHdW7/3kkUMp/EEUAXBxwO1FIzFcAAmigBaKKKACigHOfagZ596ACmsG3AgjHfNO pCCcYzQAtR3TyR20rRIssqoSiFtodscDPbJxz2qQdKKAPzf1j9sz/gpLbazdra/sf/C6WyRn MJPj6FnZQcLlvNGSRz90fhXkv/BRv9p/9s3x5/wTX/aGs/i1+z14S+F3hEeBp86xpXjGLVLr zWnt0aPykJJRonmJPG0Dqa/XnHPtXO/F/wCFWh/HT4V+I/BfiWzTUPD/AIq06fS9Qt26SQzI UcD0ODkHscUAfzmfEj/glp4L/Zc/4N9/hf8AtceAPE/jHSfjfoS6T4iTXINYlESLc3gi+yRw 7tkaRGRcFRuLI27IYgfTX/BDb406j4//AOC/vx01vxTarp+vfFT4Z6L4mjieMKx8y10yZtuS SBiQnA4wB6V0M3/Bu9+0l4p+E/h39mrxF8fvCt9+yZ4Y1/8AteC3i06SPxLdWqzmZbOT5dmA 0jkHzCqsA2OFUe8f8FDv+CN3xL179qHwN8ef2TfHXhz4VfE7wn4dXwjeW2rW5k07UtNjj8qE cRyANHH8uGQgiOMggpyAfiv/AMFODqXjr4n/ALefifTTJP4a074yaNHdyI5kid1l1WJQeNpA IPuMgV+mf/BzlqcXi39nH9iu00llbUNd8f6VNprRjaSptYwCvp80sX6V77+zt/wb2eFvAP8A wTA+J3wN8b+J5PFHjP4z3L654p8WCDcU1fh4ZoEbkpDKNw3YLl5CcbsDy39j/wD4IO/Hqb9p f4OeIv2mfjH4b+IngL9m2LyvAWjaTbSCW6ZCpt5bovGgHl7IzyZGIhRd2ASQD9bJuXYbdwJ/ L3pCcAkjIH507kkk9aKAAEYwMcUhY7sYJHrSfxY606gD5Q/4KE/tGftUfA/xhoUPwF+Afhv4 waDd2Ty6nd3viaPTJ7OcSYWJY3ZdwKYbcM9ccY58Lh/br/4KMXdgZ0/Yq8CwbY/NCS/ES38x ueUwD94+/FfpE2Bz0xRgY4FAHxZ+1h/wSA+HH/BVbw94J8dfG3wzr/hT4rad4YSxVND8Syov hyeUGR40aPCSmOV2+YjDYx0r8afjF8dfij8W/wDgiL+1f8D/ABv4nv8Ax3P+zF8R9J0+x125 dp7m800X81tslkJJZY3iDKWJIDhc4UV+xX/BQP4Qft3eLfjTdTfs7/FP4TeH/h7rmnw2T2Xi HS2/tHQZgpWW5hlWJ/MLE5AY/LgDb3rG/ZK/4INeD/gZ/wAE6Pib8D/GPiO58caz8aXudR8Y +JJITHJdajIAYp4lLEgQuFdcnLNuJxuIoA+SP+Dijx9pXiX/AIIcfsupo+67m8S634Yl0Vjt cnbpch+Y9CcEA4HWuy/4N0H/AOEV/wCCmf7evhzVo/J8Rp4utb2UM53NF9ovskA84BdTn0YV m/sw/wDBvz+0FrPxO+DHhr9oX4seD/FvwJ/Zuv21Dwdo2kW0gvNXZZFeFbndGu1F2KPmdyFB QcEtXq37dn/BIz482H7efiL9oP8AZI+IXg7wJ4l+JehHw941sdficwS8Iv2yErHIPN2xxnBA KtHkE7iKAOL/AODU64k1m2/a71aGXzdJ1P4u3b2jjlXP7x2YN3yrx/p61+t2fY18yf8ABJT/ AIJ1aZ/wTA/Y50j4a22ptr+uSXE2reIdXMZQapqMxHmSKDyIwFVVBO7aoJ5Jr6awDg9aAFoy KawJIwwHPpTXyGU7iAO2OtAHP/GHxB4i8KfCvxHqfhHQYvFHimw02e40nSJbpbSPU7pUJjga VuIw7YG49M1+fN7/AMFF/wDgoPp2ow20n7CWiTGTGZIPiLbNHnaTywU7fxr9KsA9RSMBjBGQ eMetAH5P/tm/8FWP2wPhX+wX8Xdb8Z/suXnwv12Wxt9G8LalpHiCPX3F3du0UkzxRLvQRR7n VsY37BX5gWP7dnw2/Zl+OX7BkeieAfizp9n8CPtt94rTUvD4tdT8Q6heyRvdTWsbSZny+7BY qdu0dq/qdZNwwRlccjqDXxh/wUC/4JqeKP2vP+Chn7LHxZ0rV/D1n4a+B+qXt/rdnemQXd4s hheJYAqFW+aLBDFeGzntQB8q/wDBud8S18Z/8FJP28rm6i1LTbrXvFVlr8VlqUPkXcFtNLeu nmpyVYJIgIzxX5ORm7v/AIaf8Jgym28DL+1sJHuj86Qs8fmZIxggRLnOcHpX7T/t8/8ABJX9 oKw/bs8R/Hv9kjx74K8Fa98T/D48O+N9O8QxuILggKi3kO2KQGQIqHkAhkyCdxFX0/4N3fDM f/BFWf8AZgfxDbv4yluj4oPiwQNs/wCEi3bhcBT84h2gQHnd5ZJ68UAcB/wX0vU1r/gq5/wT 20nTz5mrp46lvflTcwgFzYEkccrhXPGelfrQ5O44BJJP41+XX7B3/BI39ofXf23fBPxw/a3+ IXhDxjqnwa0Q6F4H0zw8jNFuKMhvLhjHH+82sT0LM20kjaAf1DDb+SCCetACgnGcHNLzn1qr p9gunI0abBGTkYBzn3J68Y5qwWGeoBPPvQA418h/t2/tmftL/s+fFq20f4R/ssXXxm8LzadH cNr0Xi6103ZcszBoDBICwCgKd3fdx0r67U5APrQM5weg96APzpsf+Cl/7cN1Mgf9gO9jVwOW +JNgu3J6n5PSu5/4LNf8E4PiP/wUp/ZdOjeE/i54m+F93baRPJe+GbQh9L8RzMqyC3u3QrJt VlKAglfmJKmvt0jjAzivz+/bq8Af8FEPFPxV8a6J8F/E3wGg+GPixFttJvdWiuINb8MwtCsc vKoySOW3sGIfGRgDFAH5XftT/tX2/wC1X/wb1/s7XkvhvR/BUfwd+Mlj4Q16y0iF0s4Tb2k7 LcInODIkgZgWOZC5ycivuX/g5nt5vFPxu/YVtdDSa61e9+KMUliIh8zp5lkSQfX7p6etepeC /wDg3i8IeGv+CMuu/ssXfiQ3+ueIrhvENz4qa1OI9dyjJcJHu3eUvlrFgtuMZbu1ct+yd/wS T/aM8f8A7Zfwn+If7VfjjwH4n0H9nHSvsHgSy8NpMJNXutioL698xQBIoRCSOWeNDheSQDx7 /g3e1G28M/sIft02etyJbSaL418RSam0oBkjT+z2DFx3wY5OvcGvoT/g1Ctbi0/4Ir+AzOuy OXWtZeE7SMx/bpBnn1IavK/2sv8AgiR+0V4V/aU+OE/7NXjb4f8Ah/4UftT23keOdO8QCYXG hTSFhcXFosanezCWdh8wP71lIwFYfpL+xb+ytoP7Ef7KngX4UeG5JLjSfBOlx6etzIipJeyD LSzuBwGkkZ3I/wBrFAHqPA/CkLfNjnIoVcAAcj+VKeo69aAGliD0JBrhv2lfiT4q+EnwP8Qe I/BPgW9+JfinS4UksPDVpfxWM2pu0iqVE0vyJtVmbnqFx1runAI5AOOeaBgc9M0AfnfrP/BU v9sewmlhh/4J9+LZpI+jr8QNOaNuOxCc+lfRv7CH7U3xX/aK8GeJdT+MXwL1L4B3GizRraQ6 jr9vqa6jCY2aSbdGFEax4AO719jX0Gen0r5V/wCCyv7OPxp/a5/YX174b/AzX9E8N+JvFtzD Zape6ndyWq/2UQ32mNJEjdg0nyIcAZRnGRmgD5J/Y8urj/grX/wXW8Q/tG6UiX3wM/Z50ubw V4N1J41MOuaq6n7RPAW5Kr50rbwMYEWDyawv+DYbU7bSf2Pf2srDVdoutH+JeuSanEQC6obN Adx6nJjkGT6Guj/4Jmfsk/8ABQP9hO2+GPw0ltf2Z7f4KeHb6KDV000XI1SS0L5nnDlV8y5k BZtxzluuBWX+0N/wSC/ag+BH7Tvx0v8A9lfxN8NbH4Z/tRoy+LLHxG00Nz4XuJlkW4urURj5 ifPnZSMkGQDYdoagD8xf+CctjcaB46/4J46/fyXVp4X1H4v+IVsBJxChN3pyLtz6v8p78Gv1 V/4KBONS/wCDoD9jS2sbYSahYeE9WuLxwwytuyXwXPfAIf8A76rrf2lv+CBFrrn/AASu+FXw X+F/iDT9E+JXwMv7fxF4V8TX0TRxzaqsnm3UkmwEos8jFujbSkfB21qf8E3v+CdHx5uP26vE H7UH7VureCL74lN4dj8KeGdH8MF5LHRbQMTLKSwwJH+bhS3+ukJIyFAB+iY79aM896OnqaOO vpQA0SKXKggsvJHenHpSbBuJ4yaNwJxQB8dftd/8FEPjt+z78btU8NeCv2PfiF8WPDllHA1t 4l0vxDZ2ttfM8aswWJlZ12MSp3c5XOMYrjvA/wDwVc/aM8Q+K9P07Vv2DPi5o1teXMEEt7/w klhNFaI7gSSt8q5VFO7A5OMcV97856mjGepJoA/Mv/g7g3L/AMEa/EQVVcHxRowPqB555Hvn A+hNeX/8FQrg2f8AwU2/4Je6lfBU0p7ww/vsIiTulgFyx/iyVwPUCvsL/gul+wX4v/4KRf8A BO7xD8L/AALc6Ra+KL3VdO1C0bU52gtWEFwrOGcKxHyFiPlPIA71z3/BVf8A4JWa/wDt4/sb /DjSPDGv6Z4a+MPwaurDXvC2qOG+xG/toUV4GYDckUjIpDAHaUQkEZoA+LP+C+kmo6x/wWx+ DlhoU7pqlr8G/FLy7IzKUjew1UZKgHIOCOePpWl+xd4gsJf+DNzxe9hJC7WvgjxPa3OBjZMb y5DA89cMp/EcV9Df8E9/+CaHxt8Yftu+Lv2mf2trrwRc/EDUfDX/AAhnh/w94Zd5bDSrBgVn lZmyN0gZwFBb/WyEkZCj5o1n/gg7+1f4A+G3jb9lvwD488BW37KPxA8Vrrdxq1y8n/CRaTYv KkktmkQG1s+VFkdGK53KGYUAffX/AAQbin03/gjh+zyt6Ssh8JwOCykfI0jmP/xwrX1yGO3L Db+uKwPhR8M9J+Cvws8NeDtBg+zaJ4U0y20iwi7pBBEsSA++1RXQHCrlsADn0oAFbcoIIINL TSQMsx4HfPFOBzQAUhcDkkAUtNkOMHBPIHGaAF3A5wc4r5E/4L36ZPq//BHH9oWG2MIkXwnL OfMBK7I5Y5H6fxbVOPfFfXQOTk4JFct8c/g9o/7QfwX8WeA/EEbS6H4y0m60a+VfveTPE0bF f9oBsj3AoA/Hv/gpTrel6h/wZ7/D+a0VEt5vDHhCKBSFJ81bm2DAY4Byr/rX63fsmWtzZfsr fDGG9YPeReEtKSdsYzILOIMcfXNfkV4Y/wCCIf7XnxH+FfgX9lD4k+KPh7J+y18O/FA1pfEd lM7a5rmnxyvJDYGH+HBkfG4AKWB3OEUH9sLCwh02zgt7aNYLe2jWKKNeFRFGFUD0AAFAExAN FFFAADmgn8KKa6lgRkjPpQAqAqOTk+tKDnpzQM9880m30JoAWiiigAAwSfWiiigAopG6VFZz SyxsZofIcOyhd4bcoPDZHqOcdqAHuwTb8rNk44GaeMHBowPSjpQAUYHpRRQAUUUUAGMUY5J9 aRmI6DJpaAEC4JJJOaWiigAwBRjjGOKKKADGfrRtHYYoooAMD0ooooATaMg4BIpTzRQTQAUU iMHXIORXyh+2p/wW3/Zu/wCCfnxaj8C/E/xzdaR4seyTUG0600W8vnigcMUdmhjZRu2nAzn1 xQB9YUV5p+yn+2J8M/23fhXB40+FfjDSvGPh2Z/Kee0YrJay4BMU0TgPFIAQdrqDjnpzXpdA AFAJIAyaMDJOOtFFAABjgCmGFRLvJO4jb1OMZ9OlPowDQAg9cYJpcAn3pNoXJA5qO5uorC2m uJ5Y4YIVMkkkjBURQMliT0AAzmgCUDHrRXln7If7ZHgb9uX4V3Hjb4dXmoap4Xi1W60iG/uL GS1iv5Ld9kkkG8DzId2QJBwSD6V6nQAUY5zjmiigAoAA6DFFFABQTgE+lFFABmigDHcmigAp Me1LRQAEA9RSbBknAyaWjNACFc49qWijNABtHvRt79M0V5n+1B+194B/Y38MaDrfxF1mXw/o viLW7bw/bX5s5p7eK7uCREJnjUiFGII3vhQcZNAHphzikx2I4oB9CCKWgAAx70gXnOBxS0UA FAOeRmijGO1ABR+tFFABjHagjP1ooByAR0NAEUNqIZpnDyEzkMQzEhOMfKO1SnmiigBEjCAA ZOPzpaKCcdaACggHkiignAoAMc56migEnsRRQAY6cdKKKKACiiigAooooAKKTJ3YIAH61BZ6 vbahd3UEEySzWMginQdYmKhgD/wEg/jQBYooooAKKKQ5z7UALRgDoKAT3ooAM0UjAlhg4/Cl GcCgAopNgzmlHFABRRRQAY9qKM0UAFFJk7u2P1pcc5oAKKKKACiiigAooooAR2KqSASR29ab DIZYEdkaNnUEq2Mr7HHen0hTLA+lACj881+If7Wv7Tnwv/ZA/wCDrK78ZfFvXdM0Hwcvwqjt prm+tmuYRM8B2RlFViWYIQAAckgd6/bwcDHpX44/Fj4eeEPjV/wdypoXjTw74e8QaJb/AAkz JZ6tZQ3drcv5LMHdJQVJVXOCBkbR70Acv/wRu+It1+z78If29f2vPA/hUWPwb1/UL3XfAegX Diyg1EWJu5Wfy1BMCHzEToMcgD5RW/4L/wCDm/4vWnw4+Hfxp8dfsz/8I3+zZ4u1GLQb7xVb a19pu7e8JKSTxR8f6OsiyBQ6AuI2AfdwfmvwjcaV8LvjR/wVD+G/wYud37PulfDm/vYbGylM +ladqojhRktyCVUb3vEAXqsYHRARa/aR+KvhhP8AgzW+F2hDVdM1HWdX1W10yztYrhWniuot WuLiVNg+bckSNkY4Dr/eGQD9OP8AgoH/AMFY/GPwj/aQ8K/An9nf4bWXxl+M3iXQ38UT2t3q a2OmaPpag7ZZpCVy8mPlXco5XklgD5tq3/Bw3E3/AAR/8cftFWfw+jtPH/w41+Lwj4i8F3+o MsWn6qbqGF185V3NHtl3jgHgqema+H/DH7Knjr4m/wDBeaHwLrPxz8YfA3xjqHwZ8P8A9i69 oQSG81wQadZRy2gLsoYGSKdyOSTAR2Jru/8Agq1/wTA0v/gmt/wSr8WeDYviL4j+Il/8ffjB 4ek1DUdYtYomguSztLIViyHZ/LJYnljjqQSQD7u8G/8ABa/Q/E//AARMu/2u5tAs7eew0eeS fw6L8tGNUjuDaraCbbu2vNsIO3IVgcV578Pf+DirQbn/AII2wftUeKvAstlqt1rsvhaz8K6b fmb+0NSEhWNFmZAVQxgyMSpICkAE4z+Z198GfFPhH9rbU/8AgmisFzceEfEPxutPGUcyKpgi 8O/ZTdvGAv3QUCOQwIBj6ZrV8K6x8OfAn/BtH8evC/jTR77V5NC+N2oaJ4S06yuvIudN1YmE 2zJJg8RoJmYbfmXcvBbIAP0Z/Z//AOCxn7Qa/wDBQD4QfBP44/ADwv8ADofGrS7rV9In0/xM 19dWEMUMsm2ddmwyDysMgII3g8dK9m/4L/8A7RV5+zH/AMEifjP4g0y4ktNV1LSU8P2cqNtd JL+ZLUsp9QkrkfSvzD+CXw6/aH+Dn/Bcj9hjSv2i/iDa+Pdfm8IXdxpbWtksM2kQSWd2GtLi Xav2iRWUBpCMnpk9a+6/+DqbwvceJf8AgjD47ube2luRoesaPqMyocbI1vY0ZmGOQN/Tj1zx QBofHv8AaYt/+CCX/BDv4da54f8ACuneJZvB2l6JoyaVc3zWkd3cXQVriTzERyWLmWTpzzXY fET/AILPeHvA3/BGPT/2uo/DxvLfVNFtbq38P/bdhOoTTrbNaGbaeEm3gttztTOK+cv+DjTx Jp3xP/4J3/sv+H47c32j/Er4j+FoAIuklvJbO20cH7yvgc/nXwp4E8D698Q/2gbT/gmvd2d1 P4P+HXxl1vxddPkkS+HLa1a7tbdjjo7SMc+sq+woA/TfxJ/wXsn0n/giBp/7YFt8OLa5u7y+ Swk8MNrJWKFzqLWZP2gREnAG/Gwdce9YX7G3/Bd/4pfGT9v74c/Ar4rfs6H4VXnxN0OXxFpN 8PEyag7WQt5poZTGsYGH8l1ILBge1fmdceM7W0/4M/NT0OacQ3lz8WW0mwtTIA8jrepcmML1 OEDNgfWvtPx1odxoH/BzZ+x5p0scsMmn/BxYHJQruKWeoqynJ7EfhQB9RfsZf8Fqn/ak/ZW/ aZ+Jt/4Cg0NP2edV1exWwg1Vrg6zHZWzTq7OY18pn27cAMBnvXu//BMT9taX/goj+w74F+MM 3h+LwtN4whuHk0uO7N2lq0NzLAQJCiFgfLz90da/n/8A2O/2c/2gvjb+yN+3F4q+G/xwh+G3 w70PxF4gl8U+E30eK4/4SICCWWVPPb5oQ0P7o4Nfsd/wbRwSQ/8ABE/4KCSRZS9tqDJjsDqN zgfUUAeQ/tn/APBwN8TfgH+1V8efh18Pv2d4PiLpvwB0qDWfEGtP4qTTxbWjwRyvM8TREsq+ YBtjLMQpOK9L8Zf8Fz4/Df8AwTe+CfxgsPhtd6/8S/j/ADxaX4R8A2WpAveXzytGQbhkBEKb VJfZn51GBnI+Cvip4oTxp+2R/wAFdfEdgw1DQdP+HEejTMiCRWuUtVhwG6fK0EwIz2zzivE/ Efw58Q+Lfgl/wSmhk+IGqfCzRtQtNXsLXxjbbM6DevfBopF3MFDldigsRxnoAaAP1H+D3/BZ /wCMPxU0P4x+AB+zi0P7T/wf/s+4n+H6+JYvsusWd06D7VBdldpWNJFZhzneuDyccd+wd/wX R/aI/ba/aj1XwDafsoQafpngjxDB4f8AHOpJ4wjZ/Cru7rI7o8a+bt8qQ4TOduM17L+wZ/wR i1D9kP8Abi8Q/HvxT8d/Gnxh8ZeJfDo8O3Umt6dBbs8QaExuzxsd21YFUDA6k5NeCf8ABunK dR/bo/4KA3y+csM3xP2BXXjcLnUM/Mep9vpQB9e/8Fcf+ClA/wCCWn7NejfERvCJ8Zxan4ns vD8lmNQFkYknEjNKGKtkqIzhcckjJA5qP9pv/gpzafs4ft3fs7/BWXwnc6p/wvtL1k1ZbsRj SDBGrKDHtPmbi2CdwwOea+Vf+Dveyl1L/gmT4Wt7e6W1uZfiJpYhYgn5jFcqDgehbPPpXyl8 Uf2d/wBoX4Df8FxP2GLX48fGm1+MdxqeoXE+iSWmkppyaTFGq+bGQoXeWyhLEZwtAH6Cf8FA P+Cqvx9/Yd1/xt4n/wCGWbzxB8Efh9JF9v8AFn/CWW0V3qMDlA1xb2iqzrGpcgl+hXnAru/j r/wUH+L2vfBX4Z+NP2bPgDcfG/S/iPoK+Ifttz4mtdFttHiZI3SGQSAtJMwcjCcZQ81+YP7Y Hxn+M/8AwVh/Y5/bH+LGs/GDV/ht8Jfg1qGoeF9H+HWiwRRx659nZPm1GdiHfzGZBtwfmyFx jB+5P2DvgD8VPjp/wb7fATwv8IPi3N8HfFl34WtZ/wDhIBpEepuYW80tAodgYsl1xIh3IF4o A9B/4J//APBYK7/b+/Yt+InxA8O/CXxAvxK+GF5caNq3gCO/j8+61KJAwghuZFRMOSRlgCpV gQeM8v8Ask/8FjPiL4k/bs0r9nv9on4DzfBDxt4y0uXWPCdxB4hh1iy1WKMMzQs6KAJAqScq TyhBC5Gfzt/Yo/4KZX//AASW/wCCa/7S/gPSvDGkXPxk+GHxFTQL7xZFcS6hp+u6hqEs0I1O dnJLPELWT93kK2EzyWB2/Hf7OXxD+BH/AAcC/sQyfEj44+IfjX418V2Eus3t1qUEVra6SrRX OYLSCM7Y4GIkx0yRnA6AA+7/ANvH/gtf45/Zn/brvfgN8M/gBf8Axh8R6X4RXxhezQeI4tMF vafOZCVkiYEIFXndklwAM1T0z49ab/wX9/4IPfEjxDc+Eh4Qk8T6Xq9vaae979tNnfaezSW0 yy7EyfNijbhRjkc1494D1n/hfX/BwR+138R9ICz+G/g38JT4NubsEiKS+aJJXh34wGVo5weu NlX/APg3I8VWng//AIN1PEGu38gitNP/AOErvrmRieFQSMxJ9cDqKAPsb/giz+0de/tX/wDB LT4KeNtTnlutXvfD0djqEshy81xaO1rI5Pcs0O7PvX1FXwN/wbF+Dr3wb/wRS+DyXpcNqQ1L UIVb+GKXULhkx7Ec/jX3zQAUZoPNIoKjBOaAFooooAKAfzFBOMU2NBGoUDAXpQA6iikY49AK AFooByAfWigAo/pRRQAdOKDRRQA2KIRAgFjkk8nJp1FFABRRRQAUUUUAFFFFABSBArEgAFuv vS0UAFFFFABRmikf7pPcCgBaKB0FFABRRRQAHkEdKBkDBOaKKAEdwikntSg5GRQfWjpQAgHO OMUtFFABRRRQAUUUUAFFFFABRTZCQVA7mnDjIoARie2c0LnHOAaWigAOccda+Mv25P8Agg1+ z9/wUJ+Po+JnxAsvGEfi06dDpclxo+vS2KTQRbgqsqgjOHIJGMjFfZtFAHwt+1N+wB8Kv2Cv +CNH7Q/gv4Q+CYPDemXngXVZ7tbQPc3upzLZyKJJpHJeVgOOTwM4Ar5J/wCCE3/BAj9nb4qf sgfAb4++KdA8Q614uubI6xJpt5qjvo0t4lxIkdwbYqMkCNCF3bCVBINfs1dxJPC8ciJJHKNj o6hlYHggg8EEUllZQabax29tDFb28I2JFEgREHoAOAPpQB85f8FAP+CTfwU/4KXQ6JN8TvD9 6+ueGif7L17R759P1WyQnLRLMn3oyedrAgHkYNc03/BEr4ETfsseFfg7Np/iy68HeEfFaeNL T7R4guJby41NS372aZiS6nccpgL0wAea+uKKAPHJ/wBgn4XXH7bcH7Q7eHMfFa30M+Hl1QXM gjNqeOYs7DIFJTfjdt4zivD3/wCCA/7OFx4Wh0S50PxPd6RD4+l+JRs5dfnMM2sSKilnUYDR BUACHgBm9TX2nRQB4t8Uf2A/hx8Yv2x/h98d9c0/UZviD8MrG40/Q547xo7WOKYSBvMiHDsB LJgk8bu+BXR/tc/s4aP+19+zF47+GGvjGleONGuNKlk5zAzofLlGO6SBHHutejUUAfnz+xp/ wTd1b9o39gX4HeBP2o/DOs6X4z/Zx8TJPoktjrCCPVf7OcpY3hMZbdE8OwbHw3yHpmvp3w// AME/PhX4Y/bT8S/tA2Xh1o/if4s0WPQdQ1D7Qxie2UIuVi+6sjLFGpcckIPfPtNFAHwn4c/4 Nzv2ZPDk/gpf7E8W6jpngPxFd+KdP0q+1+aawlvrhoWZpoiAHVTAm0ccbgSwOK988af8E+vh 149/bq8IftFX9vq3/Cx/BWiy6DYSR3hWyNtIJgd8OOXAnkwQR1HHAr3CigD5n+Bv/BJr4Pfs 8fBH4wfD7w5Y6+nh345Xd9eeKFudSaaZ3vITDKIXIBjUKx29cE55r0n9k79kXwd+xb+zP4f+ E3geLU4PCXhq2mtbQXd2Z7orLI8js0mBli8jHIAAzwBivT6KAPlD9n//AIIwfAz9m/8AZI+I nwa0DSdan8OfFdLlPFWo3uotLq+r+cpQ77kAEbVYhcDAJY8liTqeMv8AgkP8C/iL+wr4c/Z1 8Q+F7nWfhz4RhEejfarxjqOmuC5E8dyMMso8xxkcEHBBHFfTdGPagD5h/wCCev8AwSh+Hf8A wTa1bxNf+C9d+Iev3niiOC2nl8Ta/JqQgghLGOONSAqgFjzjOCBnFdn+yd+wL8Pv2MPHPxR8 ReCYtaj1H4v+IG8SeIPtt8biM3TFyfKXA2JmRuOTyOeBXtdFAHiX7d/7AXw//wCCivwp0jwb 8RotXk0fQ9ctvEFqdNuhbTC5gDhAW2nKEOwI4z6iqvx+/wCCePw+/aP/AGn/AIQfFvxAdbTx Z8FJriXw+bS88u2bzggYTIVO8DYMYI717vRgdaAPgf4tf8G3f7NHxj+MPjPxbqFn46062+IE 017r3h7S/EU1pol/eSFmN21uo/1quxkXnar87e1dP8Tf+CGfwu8efCv4eeEtH8dfG3wBZfDP Qv8AhHNKn8LeMptPmnst7PsuAFKStl2+baDg4ORX2iOlFAHx/wCCP+CF/wCzj4B/Yo8V/AWz 8I3k/g3xvKl3rt7dX7zaxqV2jb4rt7k8iaNuVwoUcjbgkHzL4V/8G5PwQ/Z48Z6B8RNF1b4q +KviZ4Dtbn+w9W1zxQ91LIfszwwW7LtCiKMMQiptxuOSeAP0NpGHI4oA/E//AIJa/wDBsfoH jf8AY007Xfjjq/xz8BfE7xfdXk3ifR9O8UiximUXMqwmaMI+9mi+Yl2YnzD61ifCP/gmd+0B +yd+xn+1l+z38OPCHjC80H4pfEm08H+D7/U7oNDp3h2dZBd6s2Sq+V5JVGZFBZm6ZFfuWOSc 80HrQBxf7OXwP0j9mf4BeC/h7oMSRaP4K0a10a1CrtDLDEqb8erEFj7k12o6d6KKAAnFAJOe CKKKACiiigAIBxntQBjp3oooAKKKKADtSLnvS0UAFFFFADJEdnUq7KBnIABB/wA/1p4zzRRQ AUHJHHBoooABnHNFFFABRRRQB//Z /9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/4R7GRXhpZgAATU0AKgAAAAgACwEPAAIAAAAGAAAIngEQ AAIAAAANAAAIpAESAAMAAAABAAEAAAEaAAUAAAABAAAIsgEbAAUAAAABAAAIugEoAAMAAAAB AAIAAAExAAIAAAAUAAAIwgEyAAIAAAAUAAAI1gITAAMAAAABAAEAAIdpAAQAAAABAAAI6uoc AAcAAAgMAAAAkgAAEbYc6gAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAENhbm9uAE1QMjUwIHNlcmllcwAAAAACWAAAAAEAAAJY AAAAAU1QIE5hdmlnYXRvciBFWCAzLjAAMjAyMDowMzoxNSAxNjoyOTowOAAAC5AAAAcAAAAE MDIyMZAEAAIAAAAUAAARgJEBAAcAAAAEAQIDAKAAAAcAAAAEMDEwMKABAAMAAAAB//8AAKAC AAQAAAABAAALHKADAAQAAAABAAATeqMAAAcAAAABAgAAAKQDAAMAAAABAAAAAKQgAAIAAAAh AAARlOocAAcAAAgMAAAJdAAAAAAc6gAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADIwMjA6MDE6MDQgMjM6MTU6NDYANjM5RTU1 MEFDNUZENDNBNDg1NkExMUZGRUUzMTFEMDAAAAAHAQMAAwAAAAEABgAAARIAAwAAAAEAAQAA ARoABQAAAAEAABIQARsABQAAAAEAABIYASgAAwAAAAEAAgAAAgEABAAAAAEAABIgAgIABAAA AAEAAAydAAAAAAAAAlgAAAABAAACWAAAAAH/2P/bAEMACAYGBwYFCAcHBwkJCAoMFA0MCwsM GRITDxQdGh8eHRocHCAkLicgIiwjHBwoNyksMDE0NDQfJzk9ODI8LjM0Mv/bAEMBCQkJDAsM GA0NGDIhHCEyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIy MjIyMv/AABEIAHcAVAMBIQACEQEDEQH/xAAfAAABBQEBAQEBAQAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJ Cgv/xAC1EAACAQMDAgQDBQUEBAAAAX0BAgMABBEFEiExQQYTUWEHInEUMoGRoQgjQrHBFVLR 8CQzYnKCCQoWFxgZGiUmJygpKjQ1Njc4OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2 d3h5eoOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX 2Nna4eLj5OXm5+jp6vHy8/T19vf4+fr/xAAfAQADAQEBAQEBAQEBAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJ Cgv/xAC1EQACAQIEBAMEBwUEBAABAncAAQIDEQQFITEGEkFRB2FxEyIygQgUQpGhscEJIzNS 8BVictEKFiQ04SXxFxgZGiYnKCkqNTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1 dnd4eXqCg4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV 1tfY2dri4+Tl5ufo6ery8/T19vf4+fr/2gAMAwEAAhEDEQA/APbr6wnuriOaHUJ7YpHJHtTB X5hw2DwWBwRuDDqMc5FTQPtSXGsW9zfTXYgvisTSqoKo0aSbflAyAZCOewFAG1RQAVTvdSg0 8xidLlg4Ygw20koG0ZwdinBPbPU8DJwKAGPq9vHI6NFe5RC522UzDAG7ghSCcdhznjrxVm2u Y7qESxiQLuZcSRtG2QSDwwB7fiORwaAJqKADNFADZF3xsmcbgRkZGPy5rA8NWzWupeJIzdXE 4Op7gZmDFd0EL4Bx0G7AHYAD6gHQ0UAFFABRQBHLNHDs3tguwRQASST7D8/YAnoKkoAKKAKU 17byXz6SlzJFevbmYGNMlEztDZIK5z0B64PBANY/hSzey1DxNC15c3X/ABNA2+4YM2WtoGPI A4+bAHQAADpQB0tFABRQAUhOMcE5oAi+ywfahdGNWnCsqyMMsqtt3KpPQHYpIHBKg9amoAKK AMJbW1PjqS8Xyvtg05YpQCS/l+YTGT82AN3m4wpzg5YYAqv4Vtvsuq+K4/tE8w/tfdmZ9xG6 2gfAPoN2AOwAFAGnrGqS6VHbyJp9zeJJIyyC2Qu0aiN33YA5yUCDpy45qj/wlUQM7PpGsrFE VCsNPkJcl3XhQM4wobPow78UATHxJEHtFGl6uRclF3CxfERYIQHyPlwH5PQbWBIIxWwzqqF2 IVQMkk4wKAI7e8trsOba4hmCEBzE4baSoYA46ZVlP0YHvU1ABRQAUUAUhpVoNYbVhG4vXtxb M/mtgxhiwGzO3IJPOM8nmsbwpa/ZNX8WIJ5pVOrKw819xGbW3bGeuBnAz2A/EA6UjII6Z9Kw bLw5dWy5k8Q6rNIPMVGLphUYvgbSpDMu5fmbPKDGFJUgGhZabJZys51K9uA3LLOysCeeeFGO oGBgfKOMkk36AIoreGGSWSOGNJJmDysqgF2ACgk9zgAc9gKloAKKACigArnPDEBt9V8VKZZJ d2rh90hyfmtbc4+gzgewFAG8wn+0xlWj8jY29Sp3FsrtIOcAY3ZGO46YOZcUARwQRW0EcEES RQxKEjjRQqooGAAB0AHapKACigAooAKKAErH0i0ktb/U1FvOiXE32lrqSUN50jFkKhcAqESO IDjBBHXBYgEhluG8TLbGGcW8dmZBc+YwRmZwCmwLsJAUHJO4ZwBgsafqctzbraiCGe5MtyiO EfYY16l8hegx0JAPTPOCAW5VkSJ3WSV2VSQo28n06VDYNc3WnWtxcCa1nlhR5IGKkxMQCVJ2 84PH4UAQwC6vHug1xdWoilMSYVfnGFO/5o8dyOCw985AhkgvxqcFst/qBhkhkke4Cw7UZWQB CPL6sGY/8AP4ACXdjfwQh49Z1KRmkjTCxwcBnVSeIT0BJ9OOSByJW0m9xx4h1MfSO2/+NUAX NPmluNMtJri3e3mkhR5IJG3NGxUEqT3IPGaKAIbl9SXUUFtFDJa+Q5bzPk/eZXaN4JIBG7jY fXcOhg0TUL6+a/hv7aCGeznELeRKXViY0k4yo4AkAz3wThc4ABS/4RHZPI8Gv6zbxM5dYIZY wiEurkj5MkkryWJLbnzksTSSeEpJIpk/4SbxAhkV13rdJlFZFXC/JgEbcg9QSxzk0ALJ4REt 1c3DeINfDTE4Rb4qkQMvm4VQMf7OTk7DtzjFSW/hd7aYsPEOtyRkSjypbhXA8zPIJTdlcjbz xtHq24AgvdDt7yeSxbxRqsN68SyFIb1UkC7DFvCgcAnnIAG8ZpsXhaNdSiuU8Ua6z20qboDf Bo2KqvyOpX+JRkjr8xIxmgC2IoPD0v2ifVNSujdMIIbaVxLvkLu4CADOcMwznARATgJkbUIZ YY1fG4KAcHIz+Q/kKAH0UAFYXh03Rutba8SFLhr1C6wuXRT9mg4BIBOPXAz6DpQBu0ZoAKKA KF1oul312t5c6faTXSp5a3DwqZFXJOA2MgZJPB71Q1DT/D0SW2ly6PYTvckeTafZUZSIwBuI xgKg2jcemVA5KggF630WwttUl1NbeP7Y8QgEoQApECW2LjoCxLH1J56ADQoAKKAIpJ40lWAS R/aHRnjiZ8FguATjrgFlBOONw9ax/DYvd+qnURbi8N1GZvs5Jj3/AGaHO3POM9M0AbtFAB1o P1oAz7rUA14NNtJUN8VEjqBu8mLP3m54zghfU84IVsPsdMt7CSeZN73Fw26WWSRnY8khQWJK oCzbUHC5OByaALtFABRQBSNvG2trchR5qWxjYlW6MwIwc7f4WyME9OR3peHxeA6gdQW3F408 Zn+zkmPf9ni3bc87cjjPNAG1RQAVS/tBZr6WytcSSwY898fJCSMhSe7EEHb1AIJwGXIBJZWM FgkghBLyyGWaRzl5HPVmPfgAAdAAAAAABZoAKKACigCLyE+0/aPn8zZsxvbbjOfu5xn3xmqO ii7C3f2/yPtXmr5pgzsLeUgJUHkA4zg5x0yetAGnRQBnNqENzDeGAyNDblklmiRmO5fvLGFG XI5B25ww28kMBz2n3/hy1szpZurmK6VmbLRzCZfPkeUmNyis6ZRyX5G2PLngmgCXTYPDmr3w OnapfXVxCu9ZUvZ38tFkwV3k42sykFSfn2d9mRpnw1bm3aEahq4BVlDf2jNuALbhzu6g9D1w MHI4oA2qKACigArM0SO/is3GpmJr1pMytE25Cdo+6dq8Yx1GR6nqQDS6CsiO4HibQ5DazXVl b3MZVLmIqJeRgtGfmXHo4yD1XIIYgGpBBDa28VvbxJDBEgSOONQqooGAABwAB2qSgBAqgkgA Fjk4HWloAKKACigArP0y6imE6fbIbiYXEwYRzK5Xa+NpwBgqCoIxkZwSx+YgBq8Wn3FtHbal PGltcSrH5UkgVbhj0jOfvA45X+IDByCQb6sGUMpBUjIIPUUAV7W/tbx7hba8t7gwymKRYnDG NxjKtg8MM9OMZFFxqFlaTwQXN3BBLcNthjllCtKeOFBPJ5HT1oAs1Wsr+01CN3tLu3uUjcxu 0EgcKw52nBOCARxQBI1xAkwhaaNZSu4IWAYjIGcemSB+IqWgCtp9zHeWEM8d3b3YZcNPbf6t 2HDFeTgZB4ycdMmigCzVWLTrSG7e7SBftDbv3p5YBtpYAn7oJVSQMDIz1oAy9Ws9Rvp1im0z TL6xS4EiLPdPGVUIoyVEbK53GTgkDAXvyHRza7aWbQwaFpqiHakEUWoMsezcFH/LEbQF3EgA 4wAM54AHWGl/Yb2a6i0u0jnnjLyTG6eR/MZtzxqWTIjzzxgZJOwZzSXtpd3t7bTSaRYyi3lf Y8t66sqfKQdojIOXUHaTgbEbrwoBcgm1ZvM+0WNlHjy9nl3jvnOPMzmIY287eu7Azszxmaam rWFt5cHh+ytkkYuI11AkIxAPzfu8KMAj5d2CFAGCSACeW0vr6OGa80jSftsWDGzztMsLblO5 SY1JxgsOnKgZGdw1GhW6to0vIImb5HZM71V1IYEEgZwwBBwDkA8UAOtraGzt0gt0EcKZ2IDw oznA9AOw6AcDgUUAf//ZAP/hNAxodHRwOi8vbnMuYWRvYmUuY29tL3hhcC8xLjAvADw/eHBh Y2tldCBiZWdpbj0n77u/JyBpZD0nVzVNME1wQ2VoaUh6cmVTek5UY3prYzlkJz8+DQo8eDp4 bXBtZXRhIHhtbG5zOng9ImFkb2JlOm5zOm1ldGEvIj48cmRmOlJERiB4bWxuczpyZGY9Imh0 dHA6Ly93d3cudzMub3JnLzE5OTkvMDIvMjItcmRmLXN5bnRheC1ucyMiPjxyZGY6RGVzY3Jp cHRpb24gcmRmOmFib3V0PSJ1dWlkOmZhZjViZGQ1LWJhM2QtMTFkYS1hZDMxLWQzM2Q3NTE4 MmYxYiIgeG1sbnM6eG1wPSJodHRwOi8vbnMuYWRvYmUuY29tL3hhcC8xLjAvIj48eG1wOkNy ZWF0b3JUb29sPk1pY3Jvc29mdCBXaW5kb3dzIExpdmUgUGhvdG8gR2FsbGVyeSAxNS40LjM1 MDguMTEwOTwveG1wOkNyZWF0b3JUb29sPjwvcmRmOkRlc2NyaXB0aW9uPjxyZGY6RGVzY3Jp cHRpb24gcmRmOmFib3V0PSJ1dWlkOmZhZjViZGQ1LWJhM2QtMTFkYS1hZDMxLWQzM2Q3NTE4 MmYxYiIgeG1sbnM6cHJlZml4MD0iTVNJbWFnaW5nVjEiPjxwcmVmaXgwOlBpcGVsaW5lVmVy c2lvbj4wMS4wMDwvcHJlZml4MDpQaXBlbGluZVZlcnNpb24+PHByZWZpeDA6Q2FtZXJhTW9k ZWxJRD48L3ByZWZpeDA6Q2FtZXJhTW9kZWxJRD48cHJlZml4MDpTdHJlYW1UeXBlPjM8L3By ZWZpeDA6U3RyZWFtVHlwZT48cHJlZml4MDpXaGl0ZUJhbGFuY2UwPjIuNDk3NTYyPC9wcmVm aXgwOldoaXRlQmFsYW5jZTA+PHByZWZpeDA6V2hpdGVCYWxhbmNlMT4xLjAwMDAwMDwvcHJl Zml4MDpXaGl0ZUJhbGFuY2UxPjxwcmVmaXgwOldoaXRlQmFsYW5jZTI+MS4wNTE2MTY8L3By ZWZpeDA6V2hpdGVCYWxhbmNlMj48cHJlZml4MDpFeHBvc3VyZUNvbXBlbnNhdGlvbj4wLjAw MDAwMDwvcHJlZml4MDpFeHBvc3VyZUNvbXBlbnNhdGlvbj48cHJlZml4MDpDb250cmFzdD4w LjAwMDAwMDwvcHJlZml4MDpDb250cmFzdD48cHJlZml4MDpCcmlnaHRuZXNzPjAuMDAwMDAw PC9wcmVmaXgwOkJyaWdodG5lc3M+PC9yZGY6RGVzY3JpcHRpb24+PC9yZGY6UkRGPjwveDp4 bXBtZXRhPg0KICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg IAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAK ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg CiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAog ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg IAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAK ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg CiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAog ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg IAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAK ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgPD94cGFja2V0IGVuZD0n dyc/Pv/bAEMAAgEBAgEBAgICAgICAgIDBQMDAwMDBgQEAwUHBgcHBwYHBwgJCwkICAoIBwcK DQoKCwwMDAwHCQ4PDQwOCwwMDP/bAEMBAgICAwMDBgMDBgwIBwgMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM DAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDP/AABEIAn0BwQMBIgACEQEDEQH/ xAAfAAABBQEBAQEBAQAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJCgv/xAC1EAACAQMDAgQDBQUEBAAAAX0B AgMABBEFEiExQQYTUWEHInEUMoGRoQgjQrHBFVLR8CQzYnKCCQoWFxgZGiUmJygpKjQ1Njc4 OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2d3h5eoOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOk paanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4eLj5OXm5+jp6vHy8/T19vf4+fr/ xAAfAQADAQEBAQEBAQEBAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJCgv/xAC1EQACAQIEBAMEBwUEBAABAncA AQIDEQQFITEGEkFRB2FxEyIygQgUQpGhscEJIzNS8BVictEKFiQ04SXxFxgZGiYnKCkqNTY3 ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqCg4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqi o6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV1tfY2dri4+Tl5ufo6ery8/T19vf4+fr/ 2gAMAwEAAhEDEQA/AP30rhv2mf2hPDv7J/7PfjP4l+LJ3g8O+B9IuNYvfLx5sqRIWEUYJAMk jbUQZGWdR3rua+Dv+DmnT9Q1P/gh18dI9NEjzxwaRNKqLuJgTWrFpfoBGGYn0U0AfSH7H/7W A/aR/Y68AfFvxPocHw0Tx7pUWsRaXqOrRz/ZIJyXtiZysasZIPLlxtBHmY6jNcp/wUS/4KK6 P/wTm8FfD7xh4l8PXes+BPF3iyz8MaxrdneIi+GY7pHMV/IhU+bAGTDEMpAIxuJCn8XP+C1/ xq+HHxYf9jf4WXfhL4c2KXnwdsdZ0/x3481TWLbw/oljd2OFihh06VS8wNioDuso3yxJt/jX yb9n/wCOuteM/wDg0X+P3hvxPcX95p/hr4jaXpXhW5vLtJI4w93pV1JYwIW3r5Y+0TYxtIuG x0bAB/UQwK5B4IrGb4j+HU8T6joja/oi61pFmuoX+nm+iF1ZWzEhZ5Yt25IiVbDsAp2nnivP r/4hav8AAX9haXxbq8LXut+CvAR1e9glVnae5tdO810IBySXjIIByc/jX4JXfxx8U/Db/gmp rfgb4l+C9B0vx7+1T4Y0T4hXXxU0nURd654o0nUfFFhBe2mqSeVG8REF4gjhjZoUgl8vh99A H9Fvw9+JPhz4t+E7XX/CfiDRPFGg3277PqWkX0V9aT7WKtsliZkbDAg4PBBFbWa/JrwX8cI/ +CVnxV/4KXS/DLwb4dh8F/CA+DfGGieErcf2bpVvd3+jr9vCLChEe8QRyYVQCdo+Ucj64/Y6 +Lv7WfxN8QeEdX+Jngf4B6T8PPEOmrf3N14b8S6rcaxbCa2MsBW3ntFib5zEjqZRtDMwZtu0 gH1YoIzkk5NLR1wQaQ5wcYzQAtFB6UmDuB7UALRTeVUdTjjnrSgHdntQAtFNXds5IJz9O9Hm AKCeMnHNADvSik3DIHc0oznBoAKKBxxSKSQcjBBoAWijPNAzgZGDQAUUjHGDzSKSXI5GBQA6 imKWaMFhtY9ic49qfk+lABQaP1NIjF0BOQTQAtDAspAJGe9NYNvBBAUdQRyf8KcM455oABwK KQHkjBxSgg5A7UAFFFICTgHg0ALR6UMcAn0pu88ZGCR0oAcM+uaKBQTjHGaADPbvQWwcc80g XuetGee3SgBaKYcswIJAHUY604E9wQB+tAC0UHJHGBRzQAUUU2MlgGySCOmMUAOGec0UUD8a ACijJzjtTIFdY/ncO2TyBgYzx+lAD6KapLAkMGB6YoJIA45NADqM56U0Nl8c4xmnEnt1oAKK KKACiiigBDk8g8Vz/wAVvhXoXxv+FniLwX4p0+HV/DfivTZ9J1SzkyEubeeNo5E45GVY4I5B wRyK6HOenNHcUAeA/Bv/AIJpfB74V/s2/Dz4Y6t4U0v4naD8Lonh8OXfjvTrPXr/AE5WlLjy 5ZIQE2Aqi7FXCRov8IrN/aC/4JQ/BP8AaJ8O+DNB1DwnZ+HfCng3xnF49Ph/w3aWulaXr2qx xtGsl/FHD+/XaxzgqW6MSvFfSBGfwooAq6npNvr2kXVjqEEF3aX0TwXEEi7o5o3BVkYHqCpI IPXNfDXhP/g3m+COk+DPF/hvX9e+JfjjQdf8Ht4B0O017WYrgeB9FN79vS201lhUho7tYZEl uPOdRbQpkorBvu/v35o60Afm1/wUB/YM0T9i/wD4IxftaS23ifxf4/8AGXj7QZtY8TeLPFF0 k+razJDFFBAjtFGirFDBGERAoABbOdxr7p/ZbjMH7NHw6jLLI0fhfSwXVy6ufskXIY/e+vev DP8Ague5t/8Agj7+0SVaZc+C71cxybW5AGM4PBzgjuMjIzke5fss3j3/AOzP8OZ5E8t5vC2l yMmQQhNpESOP/wBVAHegY6DFFFGaAAk5GBwaKM0E479aACikzgAkgYpQecelAARnigjIIGMm jNFABgUdOc0UUAGM4yOlFFHOT0xQAEZIPcUUUUAAGM+9G0ZzjmiigAIB6ijABJAGTRRmgAOc HAGaQ4JGc5FLRQAUV8yf8FFP2lPG/wAOvE3wf+E/ws1PQtB+Jnx28R3GjadrWr2Jv7bw9YWV jNfahfi23ILiZIolSOJnRWeYFmwpB8w/Z8/4K6Wvww+BXjtv2hG1UeKfg/441rwR4j1vwn4M 1TUdOvIdOiguhrMsNpHcGwgezuoXfznCh0m2EquFAPuqjPWvAPGf/BUL4GeBfir4N8G3vjmG bVvHdtpt5pk1lp13eackOpOU057i8ija3thduCsPnOhkPTggmj8Kv+CsfwC+NH7SP/CpvDXj iW98bvqGqaRHbTaHqFnbT6hppb7fZJczQJC9xCqmRo1cnyyrjKspIB9G0cDA44rwz9lX/gpR 8E/22fGuu+Hvhl44t/EmreH4PtssX2C6tEvrP7RJbfbbN540S8tftEMkXn25kj3rjd8y7vnj 9i39r34v/tZ/txfGLQp/jB8JdA8NfCj4m6n4VTwD/wAIyJ/EWsaXaxwMt0Lg36PGrGZl8z7O 67oX6/dUA++iM9aCASCQCRXzrf8A/BUn4Jzax8UNCj8c3Oh6/wDCnQNS8Ra7Hq3hbVbYWthY vJDc30EcsEZ1C3hmjZWNo0gYgBT86k+dfAr/AIKe2fgW38c2/wC0B8Rvg9Yax4L0rw3qVza+ CrXWLyOztdUMNtb31zJPApVr27njZLVEZrWKSLzJZQ4loA+z6CM+teBfET/gp98Efhf4K8Ve I9U8W6jPongjxPc+DdcutL8M6tqq2Gq21ubi6gItbaQssESsZZUDRRlGVnVwVGF8eP8Agsf+ zX+zQPCbeMvida6fB440CHxTotzaaNqOp213pc0ixxXhltbeSOOJndVDSMvLD1FAH01TY3L7 iUZCCRzjn347Ukt1HAJS7oohGXJOAoxnJ/CnqQwBBBB9KACjNB/KkxhieeaAFooooAKKKOvr QAY5z3ooooAKKKKABgGUg5AP4UmAfpS+2DzQOOMdKADHOeaKCTjgZNFABRRRQAUUUUAA6elJ 1wRQzEEAAkHqfSmwu7x5ZPLYMRjOeAeD+I5/GgB56ijIx9aCSMYBNAB+tABzzQM45GKTeNxX nIGenFB5xyQKAPlH/gujCZ/+CQH7RKhC4Hgq9bGwt0AOcD0xnPbGe1e3/spT+f8AsxfDZ1jl RJPCmlMA4AZc2cXBx3+leM/8FvJfJ/4JEftFneUz4F1Fchip5iIxx65xjvnHQ17H+yPcLffs pfC+dVtwsvhLSXXycmMZsovuZ52+mecUAeh0hI9cE0Odqk88Uo6UAIuCAQcikZVbG4A4PenU UANCHBBOQfWo7eRfPkhVJV8kDlkIVs88MeDjvjp+VTUUAI2BySaXHXBPNFFACfeAwc4oHJzk nFL0ooARulLn8aKMc5oARWBBIOcUp6UY4xzRQAgHy4BIBoyVBJ5xS0UAFG0YxgAUUDHIFADc sC2AT6Z6dKIt7IC4VWHZTkU6igD43/4Km/DPxd4e+MH7Ov7QHg3wd4j+Ilx8BPE+oy614b0G JJtUvNI1XTZbC6ntYWZTPPCTEywqQXBbkYr5E+JHwS8ea/8AsIfHW48WeAf2nPC/iL9qv4ga /wCLNJ0b4c6bFNrOlaebGCw03TNfAZ0t47pB5kyBgoXckksZUqf2Dox7UAfixoX/AATe8S2/ 7Vsdt8dPh78dYdA+MXhj4cqtj8IJlXwjoGq6NZW1tc6dqsMUhWGC0uYYriGX5olj8zy33KAe b+A3w+8b/trePZPhJ4U8DeNtIg8G/tMfEDxlq3xIlskj0Cxs8anaiBLoNukuZbi7jQwKC2ED n5PmX9y+Qcjg1xvwT/Z+8Ifs66FrOmeDdI/sex8Qa7f+Jb+L7VNcefqF9O091NmV2K75WZti kIucKAOKAPzp/wCCQvwW+KEv7SPwaufFXwk8X/C6y/Z6+Bsvww8QX2t2kdtH4g1dr+0KpZOj Fbu1EVk1x58ZKBpwudxNeJj9jjx344/bD+IOj6N8BfGGlfFW4/akf4h6N8XLzw//AGfpuh+F I/shl2aoxV7lJkinjFkm6OTzixAIGP20/pRjt2oA/A/VvhN+0b+0t46+IWufEL4e/tEap8Sb z4M/FHw/4hGr6NKPC1pqNwoTTNL8PrGmx4XijhKupc3DuCHdlfZzHjb/AIJkfHuD9nz433+v eBfH+sfEL4zfC7wPq+qf2Zp1xObPUF8YxP8A2ZbkISJ9P0i2sg8YJKC3ZiCpBr+hfJ9TR3HH FAH4xXngP9oz9lv4LaV+zk3h342r8GvAfjbxHoepeKPhp4bD+JfGGj3ViL7Q5POWMgGa9uLq K+u4FG2SJBK8ZlZz4X4x/Yj+NXxO/YsutJ0/4Q/E60vvAn7K2keBLi2u9Du4LvUtbufE+n6o 1naROu+Zora1cy7ARGzBGxgCv6ERwcjOaPzoA/In/gtroP8AwUL1j/gon8Ppf2bLnW1+F2m2 VjdINPubWHTEvjNKlyNWRn8yeHZsJWRTHsPyKXVzX632U4urWCRHikR0Vt8TZjcFc5X1U54p 7Wy+YZEVEkY/M23lvqe/b8qfkBgOct7UAGSGxgEGkCEEnJz7nNOIJBxwaBnvQAgJyMjGaHOF JyVA70tGeSMcUAJ8wBIwT+VKcgUUUAFNEhO0Afe9eCKdRgDtQAmTxwTSBs5AIJHb0pxUEgkA kdPaigBCwDAEgE0oOeR0NGPbrQwypAJBPf0oAa3JB5peQQAc0oAHAHSmKJPtDElDEVG0YO4N k5yemMYwMevtgAeTjk9KQ4bjJBFLRgZzjk0AFFFFABQMDgACkdioJALEDp600glkH8ODnJ5z QA/NFNZC6MpJweMg4NOxkADgUAKoBYAgEE1+JXwz/b38f/DL9gL47fE25+M3xjf9qS1iTSr7 4beOrUWOl+BW1jxGtlpepWljc2UbkRWskLbxJNDuZldBvRR+1etPeRaPdvp0NtcagkDm1iuJ Wihkl2nYruqsVUtgFgpIGTg9K/MT9pD/AIJJ/Gv/AIKW6p8ZPH/xSbwJ8KfHHiT4b2Hw98E6 RoOtXGs2to9jrUetre3921vET5l7bxKqxxt5cLvlWcHcAcL+0L8QPGnw5/Yz/wCCj/7PPjDx 94q+J9j8H/Cenar4d8SeJriGTWp7PWdLeaS2uJY40SRYrmCbZld2yXaDgIF+o/8Agm3/AMFd v2f/AI6eDfhB8JvDfjjULv4g3fhqzsI9MuvCusWCy3FrpolnjFxPapbkqkMrDEmGCHbu4rwr 9p/9lL4l+AP+CfP7ffxq+MUXhbSfiH8bvBsMcmg+Gb2XUdP0Sw0jSmtoFE8scbPJK8lxK+FI UMmGJGB98fsbaZFq37HPwalu4DLJB4M0WRVcnbG4srdg2wHbuDAYPUc4OCcgHrGdwyDkGgdK Rc+gFLQAUZ6imkAsRgjoTjIzSKWaV/lZVHQnBDe4oAfRTYzlM7SpPY9adnkcHmgBN43FcjcO cd6X68UhXcQTkYoflTjOfagBc0UgzgDB4paACikVcEnuTmlI5ByeKACiijkj0oAKKPpSYPrx mgBQMZ5JzSIoQYyTnJ5OT1pCxL4BIwPTrRGSUGQwJ9eooAdRmkx1JJyaFJIoAWgnApMdB6Up 5oAKKRQRnPOTRyG9qAFooAHOOM0mDxk0ALmjPIHc0DHQdqBnvQAUm/LYA6UtGMnOORQAUUAY GB0FI7FRwMmgBc9u9FJ94njAFL3oAKKQgnIyRmlH0oAKKCcDJ6CjnOe1ABRnNJzjGeaXNABR SbhuxzmkVj0CkAHH4etADqM0nYg84oBLLyME0ALRTHjDlck5BycHGaInZgxYFTk8UAPozyB1 zSHjknGPyo5JBBGKAFooooAGIA5o44z1o46GjPTuDQAmckgjgUooJHOaKACgHPYijP1ooA+Z v+CzzBP+CS37R5LBc/DzWBkjP/Lq/HQ9en+HWvS/2JVVP2MfhCqbCi+CdFC7AQuPsEPTPOPr zXm3/BZmMy/8Emf2jwGC4+HetHPHa0kOOfWvRP2HJVf9if4OMq7VbwPohABLYH9nwd8DP1wK APU80UcAk9M0hIZT6HigBaKMgUAggEcg0ABNBJA4GTRSEjnIyKAFzQAF6UDoDQDn1oAKKM84 xSFgPwoAWiiigAoozTY5RIWAyCp5yCKAHUUUmQefSgBc5/CgfSiigAoooBBGQQRQAUUZpGYL jJ5PT3oARJg7FcMpHqCP/rU6jiigAGRn0ozzjvRnp70UAFFIWCkAkAtwPeloAAOuMnNHOaiv bKLUYBFMpdA6SY3FfmVgynj0YA+/0qQMCSAcletAC0UUD1HINABRRmigApAT+BpaMigA544o FFFACcnPah1DqVJIz6HBrwH9sz/gqT8Af+CfOt6Jpfxf+JWj+DtW8SRNcadYPb3F3czRK+zz Wjgjdo4y2VEkm1CUcAnY2O6/ZT/ai8K/tlfAXw/8SfBbaqfDPiZJJLFtSsXsbh1SRoyTE/IG 5Tg9xyKAPRR7UUZooAKKAQenNFABRmkDhuhBHrS0AFHSiigAooooAKTGVxyKBnnOMUvccUAN IDtgjIHvSjPBIpSOCBgE0zays7Euw7Lxj8P/AK9ADucDjmlGaRAVUAksRxk9TX54/Fn/AIOB vC/wm+PX7U3hybwhPqHhv9mvwtBqi6lHetHJ4l1R7pLN7GMGMiOMXssdqZfmKyRynawAFAHv P/BZTJ/4JN/tIHBJ/wCFda3wFDH/AI85P857de1d9+whC1v+w/8ABhHTYyeBNDVlwBtI0+AY wOB+HFfFH7R/7a/jn4//APBN39uP4a/FfwToXgv4rfCb4fTzapaaBqkmpaZd2Oq6PNc2k0Us iRuJE8ueKVCCA8G5WKuAPtX9gm6+1fsL/BWYnibwHoTAhWUHOnQHoeR9DzQB6116jIprpnpj NB3biQRjHTHenA5zwRigBAgDFuckUKMDAAAFKDnn1oPPB6GgAJPpkUmCDwMUtHPegA54oooo AQ5J9qNoVeAWpaOlAB0o5yMdKQgNjkjFLQAgHJOMZ/WkyVyQCT7d6dRQAyPey5cBGDHgHPGT g/lg05VAzgY5zSjv3FFADZBkDrx6UoB55PNKRnHUYooATB6nGR2oUkjkYNLnnvRQAmc44pGU fKMHg06igBCuSCSTilPORRRQAYHHXikA+YnGDSk4BOCcUZoAR2CkZHU4paDz7UA8kYPFABzj 3ox9QTSK2SQO1LQA0ghic5A7UvJI4GD1paKAG7dpJBPJzzzSk9aRAwZyzBgTleMYGBx785/O nUAAzgZ61HJuDMVAPHHv61JRQAn3h0Irg/jn+1D8N/2ZNO0y9+I/j7wb4BstYuTZ2Nx4h1i3 02K7nC7jGjSsoZgoycdOPUV8m/8ABUr/AIOCfg5/wSh+NPhXwH430fxt4i17xHpq61Mnh+0g lj0yyeWSGOV2nljWRnkilARCSBGxYrlA3M/8Fhv+CEOgf8Fq5vh94tPxW1nwXe+G7K4is54t M/tWxv7K52yxEW5mgEUgbDGQfM6kK2diMoBd/wCCoP8Awb//AAl/4LCfGnwp8TvEXjLxh4c1 LSNPg0a5/sJrd4NV0+OWeZR+9jYpNuuDiXLLs42Nww+/9N0u30XS7Wyt4yltZQpBCpJcoiKF UZOSeAOTzXK/s8fB6D9n34FeDvAlre3mpWXgzRbLQrW5u5TLPPDa28dujux5LusYduuGdhkg Ans6AEJxjg80c7u/9KWigBOQvA70ozRzntiigBFGCSe5paOfwooAQE8c5BpaCOPYUUAFFFFA BnnHrSHIb60tHOQaADP5UZORxxR244pMHcTkEGgDP8V2upaj4V1O30e+g0zV7i0ljsbya3+0 x2k5QiOVosr5iq+GK7huAxkZzX4B/tO/8Ek/2lfA2qfF74Y6drui/EaDSPgVpuorqVl4Iura XxW9p4sn1g2Sy/aXDapJdJPPI/7xphMqeUrOJB/QW6MyqAxBBBPv7U45wcHBHSgD8ffiD4s1 D9qn4Ff8FJv2gbDwx4p8M/D/AMa/Ciw8O+GpfEWmT6Ream+n6JeyX7+RMqvsjmu1hDgFJGjc Kx2mvbv+CY//AASP8BeBvhT+zz8XtG8X/GZdes/B2j6q9lP8Q7+TSdQkubSKWUTW2ShjRZML FFshZUVWQgFm+iP+Cv4Zv+CUf7SWN7MPhn4g6Dccf2fNn8Pft1rpv+CdVs9p/wAE/PgRDIpW SL4deHkYNyQRptuCDjjNAHs3t2pBICAecGh2VVJYgKOSTwBS/hQAiuCxXncvJ4paO+R0oIzj 2oACfzpN/TIIzSgY9TQRn6igBFfczDDDb6jg0FumOaFGBg8ig5JwAMfWgADkuRtOAM57H2pe opMYPqDSgHGCc0AA9qAc9KBxR9KAEKAuGIBK9PalyM4yMmmnf5owFC459adQAcAEADik3ACl 6Z96ByMkCgBFYMARyDS0AAAAdBQc9sUAIzBRk9BSg5AI6GkCjBGBg0o44HQUAFFHPPOc0UAF FFIyhyOSNpoAWjI/Ok2HIOTkUuOc0ANMqqjMSdq5z+FLuGQMEE+1DLkYOSKMHcPSgBSQCBzk 0EgAkkACj8KQ5wcAE0ALRnnFFHOQaADPT3oyM47ijv04FIeQeBmgBQetGe3eij3oA8M/ac/4 Jq/Af9szxdoWv/FP4W+EPG+s+Go1hsL3UrUmZIllEohcoV82EOCfKk3J88g24dw3tel2Uem2 MdvESY4BtA4GB6ADgD0AwAMAAAAVOc9ARzSjvx0oAKMjOO5pCM8UpGaADNBOKTYcjkjBzStn Bx1oAKM5pFXYoA5xRjAwBxQAbhkDI5pcjOKQqD1pTyCOlAB1pCQuBg89OKFXaAMkkDH1pQMZ 96ADPsaKKKACgjII7GkLjOBnP0pcnIIAIoAXY3BwTSYIJBBBr+aH/gqjq/wF8Tf8FGviRp/w /wDiR40+IvxDi8SajHr3hb4ra+ujfD6wvBdst3bR6jJqmmXMEcL+YsaRCZSFCqSuGr92f+CU uj6N4f8A+CenwwstAsvhxp2lW+nTLHbeAvEkviPw7A32qbzFtb6VmeYCTfvBd9knmIHcIGIB 9C0DOeelGTxxQDx60AfOP/BYRiv/AASj/aSIXcf+Fa6+Pu7v+XCbn8PXt1rqf+CdSqP+Cfnw JKIsaf8ACuvDwVBnCj+zbfgZ54965f8A4LAkf8OpP2ks4x/wrTX/AOIL/wAw+b/OO/Sul/4J ykP/AME9PgM8bRvG/wAOfDxQrkqw/sy35BPJB9xmgD2g8gg96BnnNAOcUjyKmNxAycDJxk0A LRRSBiSeOO1AC0jMQygKSD1OelBJCEgAkdB0oEgLAAZBGc9qAFo/WgnBHB5pC2RkEcfjQADO TkUtIzbRnGaXJ4460AFFIzEKSBkjtSg++cUAFFG4cdOaQOCSADke3FAC0UBgSR3FBOB3oAKK Qn68UhDCMkDLAfTNADqKFzgZGDSMwUZPAoAUGikVQigAAAUuRgnqBQAUgAUk4ALdfelzRkEe 1ABRUZkcTBdnyAZ3Z5z6Yp4cHPpQAtGaB0pOGwcg4oAWiikL4JGOB3oAWihWDAEEEHoaOeaA E5LAY4JwT6V+Q/7Ef/Bd345fHn/gu94r/Zo8X/DvRtK8C2eo6zp1t9ltJ31LRUsIZJILy4ud 2ySGfyB83lqpa8j2tjaG/XggOCrAEH9aQRoJC4VQ5AUkAZIHQZ9OTQA4HIz1oppYIoODg/pT qADIzjvRQfXGaM9KACiiigAoozzjFGaAD8KKKOcjigAooooARn244JyccUvOfag0Ak5yCMUA FFFFAB3zSMgfhuV9OxoCkMTkkHt6Up+pFAH4Wf8ABUr4+/HT4L/tneJtLm/aY8BfFDwjruuT w2Xww8B+GdF1H4h6RBJK3l2f2WTSbzzGgjKqWuJ42k2lvlJxX6u/8EztMl0n9hj4fwz2fxDs JWtrmZrbx1oFnoPiGAyXc77Luys1SCFhu+UIoJTYzZdmJ84+M3/BEr9k7xx478V/EnxF8Ko7 XxJrUt1rGt6vo2t6vpl3dyyFpriUiyuIyzu25iEXLMTwSee0/wCCZPxz/Z7+K/7NWnaP+zj4 3svF3gjwoGjEDazeahqWl/aJZZgl0L52vYyzGXYJ8Ham1flQAAH0RsLOMEAnvXzx8Nf+Cpvw X+JTfEVBr+ueFpvhZpJ8Ra/B4s8Oah4fnh0n97t1GKK8hjkmtmMMgDopIIUEAsob6I7jPQ1+ D/8AwWz0bxn4N+M37a+jeL9Vt/Hfirxh8FNF8ReEtT0u0/s8eEfCVp4uhS60aWAFzI7mZpjc s5EnkSHbGDsUA+9f2sf29Phr+3d/wSA/as1P4b6vqF7J4d+HWuWuq6fqmlXOk6jp/naPLPBJ JbXKJIIpoHWWKQAo6k7SSrAfQv8AwTnEZ/4J6/AYxiRYh8OvD20OQWA/sy3wCRxnHpxX58/t Q6xpuufFv/gqPc+F5LW60k/s+aGL57UI8JnbQtXkgPBxn7I6Mp7KVIyMZ90/4JMfFf8AaZ1z 4EfATQvEnwn+GuifCmPwJoq/8JHZeNpLrVntU0iIwS/YhaKivK/kho94CB3wz7QxAPvgDGMZ pskKS7Syhih3LnsfWnABQABgCigAoGcnOMdqKQMCSMHI9qAFoxjNGM4yOlFACKNoxS0UUAGP XmmRwrEgVQQoJPUnvmn0HnFACKGwQxBJ9BigqflAIAHXIzniloBzQAY7YxijFFFABQRnHXig 54wBRQAc85xRjjHQUDPeigAAx9aGztOMZoooAQg4GDjFL2xRQTigAGB07UA5GaMAkdMiigBj uySLkZQjBPcHt+FOVAuSBjNDoHXBGRnNKPzoAKO9Bz2FHv60ABGcZzxRjr70dT34ozzigAAx wOAKKa+SVAJABp1ACbQWzk5HHWgAgkkg5paMc5oAKKQODIVzyMHFL70AHPPak2nsSCaViQOB mgHIzQAHkEdM0gGFx6Up9+1Jk7j6UAC52jOCaVQQOeTSAEdTk0o4HrQAUmSRxkGgoGIJAJXp 7UoAHQAUAIAcDJPFIVYzKwOFAOR6njH9aUgbgSBuH50u4bsZGaAAjIxkjNJg5znilooAKKKK AAsAQCcE189/8FUr34uWP7Bvjp/gTLdRfFotpy+HhbS2sU8z/wBo23nxxm6Ih3tbeeoDdc4A LYFfQmM9eQa8K/4KOeKvhB4B/Yy8Xa58efDNn4s+F2lfZW1fTrjSxqgYyXcUELrCeSyyyxtu GCmCwPFAHzNpGoftQ/8ABSz9pHxq9hr/AMYv2Ofhn4B03T4dCsr/AMKaXNqnirVpxO9xcyyy NcQyWtvsRPJicrIJVLFGBFfQn/BLzxv4s+MX7Ivh7xz8SvDVho3xR1VrzSfEF/HoZ0m414af qF1aW968LosqLPHGLhUYBV+0EoApFfHn7XUHgH/gnP8AFm18B/BX4y/tU+EvGraPHqL+DvCe lXfxS0Hw9p7Ssi3t3p9+s720JZXwsFzE2FyEwVz9x/8ABPv4ya3+0L+yz4f8a6v458B/Eq28 R+Zc6R4l8JaTdaTZarY52xvJaXMsslvchlkWWIv8jqVwpBUAHs1zCl1bvFKqvHKpRlPRgRgj 8RmvA/2eP+CWn7P37Kfhrxfo3gb4YaDpmm+PrP8As3xDHeSXGqnVbMRmMWkj3ckrfZgjFRAC IwDwte/BRtAIJA9etOHt0oA+Jf2r/wBhz4T/ALBn/BG39qHwt8I/Bem+C9E1L4deJtQu4reW e4kupzpM67nlmd5WAVQqqWKooAAA4r27/gmnEtv/AME4f2fY03FI/hr4cVdy7TgaXbdj0+lZ f/BWKNpP+CWf7SqoCSfhZ4mPAz/zCrnirn/BL1g3/BM/9nVgzPv+GHhpsltxP/Eqtuc96APc 1cOoZSCDyDS8n2FJgKCSSAaA2SRg8UADLuI7Y70ZO3OO3Sl74xxTZIw8bKwDKwwQRkEelAAz hELtkBRk45o35UEAnOKWNBGiqoAVRgD0oCBQACQBQA7ax6A89KbnHXNfh78UfE6fEj/g4M+K 3wN8Y3uoeH/hD41+KPg/XNa1KZZ/7P17U7Hw1BcaZ4cMqoYUe8uUExSRkMi6eEQlsA/WfxM/ 4LbXf7M/7d3jX4Y/EL/hUviHw7pnhzxP4nsP+ED8Q3Go6/4fh0W0a+NvrNvLEscFxcWqOyLG x2yIUIYYcgH6IKTjnrSMSAMdSa/OTVP+Cj37WNhF8AdHl+F/wIsPHH7Sl/qF14a0658SaobX QNMt9JTUhFqEy2xJuwhlRjCjRllXA5JHmmgf8HKGq2X7OeleO/E/w80KwuNW+DuqeP7XT7TU ZpZLrWoPFCeH7PTkBXcYpZHSRmALqC2AQhJAP1nAJwQpIozX4Yft0f8ABXDwldeGE+OPirwf rVv468LeDfhhrOieHNH8bahY6V4yn1mK6177LqVvH8sltpz2s80bBcuxCSEo4Ufb/wAWf+Cq PxLgm/aR8ZeA/h/4I1P4PfszRazpOtalrGuXMGsa9rlhpn2uSGzt4oGjW3inkhhkaWRSwZ2U 5XZQB94FgoyTgU1pAACOQa/OvRv+C3Pir4s/Bix8a/D/AOHHh3VtI+JnxA0f4X/C261DW54L fXtVmglfVL+92wM8GnWssM8cbRrJLP8AZ2bYgda4r41f8HFd18Mvhd4ftI/Cfw20v4rW2peL tL8X6V4l8cDS9F0m58NSLHdWtrdtDvuLi+Z41tE2DLSHfwpJAP1KBO7BxilHAxkmvh/9uv8A 4LNaf+yT/wAE6vhD+0bo3gy68T+HvilfaI7abNdeRd6dp19YTX80vyK4eaGCF8qPlyCScKa4 r46/8HB/hf4E/tJftK+DZfBkmt6F+z/4Qs9dt9UsdSy3ibUbiWwgWwQeUUiUXGp2kRkBcqdz bG4FAH6Kk4pA4bpkH8q/N/4h/wDBbL4mfCia7+H2s/BvwjP8edL+KPhv4cXeh2vjCYaCyeId NuL3TdQS+az8wqGgeKWMw8eU7BjkLWJ8Qf8Ag4SvfBPwr0TTp/Bvw50H4wxeI/FfhrxPpfij x5Ho/hzSJ/Dmw3Yhv5Id08l359qlrH5Qy9wxZtsLMwB+nmRkDuaM18XeOP8Agvr+zP8ABn4d fBbX/iF42bwbcfG7w5Z+J9J06aymvbjTLO5iDCS7+zq4hQS7od54Z45NuVjdl+yNKvl1K1Eq gbGwVYNuDgqCCCOCOeoyDQBZOe3Wk3AYBPNDZPHQUvB56g0AJycY4NLnk+1A9u1IAcn0NAC5 HA65pN2c4GSKNvTrxQy7u+KABiR0xk0pJHbNNMQLlskEgDrSlc55Iz+lAATyBzzSg8ngjFNw RjJJNOIzQAGjPOB1FABBPTBpHUurDcy5GMjqKADdkZGCKUZxz1oIzntmkUYGM5IoAU5wcAE0 UD1znNFAADkZ7UE4BNNIPABP9adjtQAm4YB6g0vueKTZjoccYowc8nIoAUHNBOM56Cik2/Wg Bc5GRzmjNIihAFAAUDAFLgDGB0oATcCSOMil4znvQfTOCaTYC4bnIGOpx+VAC0mSTxjApaQD GeOtAC0UUUAFfOf/AAVq8UfDTwb/AME7PifqPxg8JXvjz4eRWNvHqXh60uZLWbVpJLyCO1hE yPG0IN00GZA42AFjkAg/RYbseDXzl/wVh+J2vfB79gfx34h0PwNo3xFS0FnDrWh6ro8us2lz ost5DFqcj2cTI04js3nk27gAE3HIUggH5/8A7NHxT+K//BKz9ptNLh/Y61A6n8ftMGojTbL4 5f8ACW6+lloULO9vCL5P38kEN65WJZlSTO2NiwVT+hn/AAS2j+GM/wCw/wCEtV+D+ta1r/gP xNdap4gtbzVygvhc3upXV1eQzKiIkckN1LPCY1UBDFtyxBY/nR+xx8MPBvxb/aL13VP+Cang P4d/Djwdplht8S/GXxZoeranHqV7Idy6HpFveyK6RgBWuGjCqoKDAIj8377/AOCOvx2h/aQ/ 4J+eEfFq+DvC/ga+u9Q1i21XTfDVv5OjTajBql1DeXdoCAfKuLhJZxnLAyspZiCxAPp7rSbh uwTyeaMnGcGoCyXN6ojlUvFuRtuGKn5cqfQ/dOPpQB4T/wAFYAD/AMEs/wBpUFSw/wCFV+J+ P+4Tc1Z/4JcLt/4Jk/s5AnJHwu8MjPr/AMSm2qp/wVRlWb/glp+0oWGVX4XeKFORuBK6Vcg9 D6j86l/4JVzJN/wTB/ZvMb71Hwt8MjO0rn/iU23OD0oA96dQ6kEAg+tLSIxKgkYJ7U2ff5fy MFII5Izxnn9KAH0Um47sYo5GCcc9aAFozUbzCNSXYBc4z+OMU7kgdMigD4c+P3/BH7VPi549 /aB8U6V8QbHRdd+LPjHwV418NzTaM1wvhW98OpbLlgJlM3niB1ypTYJP4sc+XaV/wQA8Q618 XbRPFnxT0DU/hdox+IdtYabYeGHtfEF3beMIJ0u3vL83DJPcQmZFR/JGVhXpkKv6bA55wRUc l7BCspeaFBDjzCzgCPPTPpnI60AfFHwR/wCCaXxW0vx7+zZrnxO+LHhLxhP+zRd6pBpU2leF p9NuNf0+60U6ZELotdyItyhxIzIu0gbcZyx8N+H/APwbYJotr8GU8Q/E2w1s/B7wD4i8K2yJ 4e8qLUL/AFK7v7i2vXBmJ8u1a+DrFknzbaN1ZckD9TGJyBnBz09aWgD8o/GX/BtE3jjRvED3 /wAS9Nm1a5+CPh/4U6O8miu9tpl7p9rbWs+qlTLktJDbPGgBBRLyYEnv7b8VP+CU3xEmtv2k fB3gP4j+C9L+Ev7TC6xq+taPrHhu4udV0bXNQ0s2ktxaXcVyieRJcR28zpLC5AV1TaTvP3aQ d3JyuMYxxQnQ4GAe2KAPzj1n/ghPrPge+1HUPhf4/wDDnhCfTPE/hD4ieFdJPh8pomneJdGs JtPvpJreGRC1tqVu6+cI2SQSKH3MRyui/wDBE3xn8Kf+EP8AiL4N8bfDfUfjxYaz4o1zxZde KPCk154X8VS+IbmO4u4vs0dws8C27xR+Qyykna28YfC/o4H5wATjvSnsfSgD5v8A2uf2FLr9 sfwl8FtD8T6j4eTSvAmuf2r4psLWwkhs9aifQ9Q0ya3toy7GGNjfMVV2banG4kZPxt8Pf+Da GPQfgCfA+tfEqG/utU+Ger+EdY12LTpPtl7rU/iGz1qw1Q75DuS3ayt4mjZgzpCo3DOR+rBO CPegfMMkYIoA/G79vX9hb4y/Cm7+HfxO8QeKPAviH9oL4x/tJ+Arl7jSNEvU8LaImlabf2un o0DTNcvDlpJJ2EiE+eyrtwGPtujf8EUviD8OU8KfEjw94z+GOtfHi38V+KPFnipPE/hqe98H 67J4ie2N3bxQLKLq3S2FpbGBxIWJjcP8shVf0jU/eCsPcelAJ3nnIA9KAPhP9tv/AIN9fgl/ wUi8deAvGXxbfxHb+LfCOkWmk3SeErxNK0jULaEhzZi3kjlaK2817hlEbrMFuGBlO1Cv2x4I 8E6Z8OfCllomi2osdL06JYLa3Du6woqhVUFiTgADv79SSdUHLYHSgthwuM5oAUjPU8UUm4kE gdKOMjk5NABtG3AyAKqeIfEWn+ENAvtW1a/stL0rTIHury8vJ1gt7SFFLPJJIxCoiqCSzEAA ZNWoWYxguAH/AIgOQDXif/BRb9i6y/4KGfsZePPhBfeJNW8JweMbJbdNU08BpLSWOaKeJnQ4 8yIvEqyR7l3xs67lJDKAd78I/wBobwF+0B4Ztda8BeM/C/jfRryR4or/AEDUodStS6KGdTJC zKrKCMhiCCwHUgV5b+2r/wAFTvgL/wAE8tU8MWPxf+INj4RvvGEjppls1ldXkzqjhHmkSCNz FCGIHmPtUkHBO048g/4Ic/8ABHdv+CO/wQ8V+G7rx5c+O9V8Y6pHql7NHamxsLTy4zFHHDCW dtxUkvIzDdiMBRsy3zR/wdmfsxfAy5/Z88GfHT4paR8RNW17wvqcPhPTbPwtq1rpy6tHcmW5 8m6muIJxDGggnKyxRuwaTaUYMGjAP1v0PWLXxFo1nqNjdWt7ZX8KXFvcW0omguI3UMro44dG BBDDgggirVfLf/BHn9uvw/8A8FCP2E/Bfjrwp4QvvBWi2tu2hNpNze/bBps1mVg8iOYgNPGE VWErBSQQCNwbH1Jzn2oAD2OMkUDOOTk01iWACkZB5pRlQMknJ/KgBRnAzwaFORnBFIGJGcUZ OQMYFAC0hHBpJN2z5SCR604kAZPAFACKwYEjscUtICSASKTLfNgAkdM8UAOooJwM4Jpsknlo WIGB1+nrQA4HPI6GigZGcnJpNxyO9AC0FgMZzzRmigAzxRzk0ZGB6Ug44zmgBcA4yAcUUmTu PTApSaACimCYMFIIO7p2p+aACijP1ooAQdScDivlv/gs18G/iP8AHz/gn54l8L/CVb4eP73X PD02mS2sgSS08nW7GaSc5ZQUiiR5GXIyqMK+pSM+2KTGAACeKAPiWb9l/wDbqEJWL9qv4S/I RtX/AIVGoUj0/wCP04/D0r6k/Zz8K+OvBPwe0nTPiT4p0Xxr4zt2nN/rGk6N/Y9pd7pnePbb eZJsKxsik7zuZS3GcV29Iy7gByMfhQAvcHuK/DP/AIKD+FND/wCCdfx7/au1b9mPTr/wZY+E PgMtp8QLnTNVupY18Q61rMK2EjtJKzJqEVlJdXKzZLqki4ILGv3Myeoxn86/PT9nr/giF4x+ H3wz+Kvw++I/7QbfEz4b/GaPWLnxVYL4CtNK1fUdT1Db/wATJtS+0TSGWAqDGrIyDagxtULQ B4LqHwU0H9hXw5+3n8A/AEV7B8N5v2bY/Glrpk17JcW+m6k2lapY3cq72Y+ZdrbwSyN/E0ec V9M/8Edf+Cj/AMCPiB+xR+zd8NtD+KfgTUfiFH4A0XRZfDcGrQrqcV5aadDHcQm2dhLuQxys cKcrGzAlcE838Qf+Cemr/sg/8E9f2wfGPjf4oat8YviT44+Euo6Rd6/daVDpKQ6bpmhXkNnb RwI8gEmZZZJZS/72R921cYPtn/BJP4L+D9J/4Jzfs4a7Z+FfD9trEvwy8N3H24aVbJd730q3 LP5qoHLMWZiSxJLknrQB9RkBjyDweKU4JGe9FBAJBPUUAGBnOOaMcfWiigBpiUgA5wDkc96X aOOMkfiaWigAr8PP+Cx17dfs+eMP+Cgtl4q8G+PBp3x+svh/qXhTXLHQbq60e8h01LW2vFmv o42htXhkRiRMy8MuM71DfuHXjf8AwUB/ZHT9u/8AY48dfCObxBL4Wj8a2kVqdVjsxeNZ7LiK fd5RdA+fK243rw34UAfFWtf8F+Z0/wCCnbfCawT4dXfhGH4mD4Ttoe+8PjQ332Qs+t4B+yrp qXmbXZgyHBfco+WuG+D/APwXe+PY/Z10n4h/EPwL8JLfTfif8IfF3j/wANBk1B5IdS8Owebc WupJLIcwyoVkXynDKPkLMcsPtP4YfsH+MP2d/wBqDx/4s8AfE2w0v4ZfE7xFL4w8R+Br3wot 7cSarLaLBcy2moi5RrdZ2ihldHhlw6NtKhyB8If8Esv+CN/jn9oH/gm14EuPip8RdT0qZfhT 4s8B+DvDl34LNhdeA216SaC8u7kvOsl7J5aIERlgAjOMkkSUAeq3/wDwcHQeJNM8ZyeAbX4e +P7rS/BngubRk07VZGik8UeIL97J7G5kjMgWG2ZoXdFAlUK6klmG3P8Ai9/wXT8efAPw1efD jxvH8D/Bvx60n4iy+CdR1vWb7ULfwJbWKaUurJqxAzcqJYZYbdbcyZE0oYybRsPqnxS/4IWa P8RrXxWtr8QpvDl3rvw/8K+E9OvNO8PQpPpGqaBem9tdYyZSJi8oiDwEA7FZfN+ZSjNI/wCC M3ibTdQg+JDfF+xf9pCD4iXPxETxt/wiKtpAM+nLpkmkHTDc7/sJsUEeRciYP+8EnAWgCp8T P+CzWuWn/BCjSf2svCPgjT5/FuuQ6fDZ+Gb2WWW2kvptYj02eNWjKyOm7znjIwWGzPcVzXjP /g4T0bR/2qhomj+G7TWfhnafAif4u3d+JnTU3vFsV1OPTYyT5QY2LwMQw3A3KE7VHzfWXx8/ ZG8QftNfA34deGPF3jTTJtb8I+L/AA74t1rUrPw+YbTXm0rUIr17dLVrhzbpM0Srkyy7Bzh+ lfJvw6/4Ns/Avw6gsNLtvHWpP4bW78eR6jaDTcXV1pfiTSodKt7COdpm8oafa2tsEYq4doyQ kWcUAYHir/gtv8bPgd8GfGX/AAn3wy+HEvxOtvDfg/x/4W0vR9Wu107UdE1/WIdMNrdPKu+K 8tpnKNIu6Ny4YIApV5/id/wXV8b/AAH8Na18O/H2mfBbwh8e9B+IsHga91LUddu7fwLaWk+m f2rFq7yuguRH9nxD5BIYzMp3gNtHAft//wDBKT4l/CP9g7x/4h1P4hzfFb4p3mleAfhz4fvd F8IvY/2Ro+l+IrKWOZ7UXE7XE7yt9ombcqAoQqqozX0NP/wRq8Vy6jd/EuT4r6DJ+0jJ8RY/ iFD4vHg7boqhNNGlf2Q2nG6aQ2TWW5CwuRMHYOHBGCAeTfET/g6g+E/wT/ZH+CPxD8W+GPFM /iP4uWd3dTaD4d8i7i0qKzvriwubkTTGNZY2ubaURIGDOgyxTgn9OPhv4+0z4rfD7QvFGiTt daL4k0+31XT52jaNpraeJZYnKMAyko6kqwBGcEV89/Hj/glL8Kv25vB/glv2ifB/hH4j+MfB ymSHVNMtLvQ7VJWIZ0jhjuWc25YBvInllQtuJHzGvpjTdPh0nTre0t4ooLe1iWGKONBGkaqA AqqoAUAAAADAoAlRNmeSSTnk5paKM0AGB6U2OIRIVBYgknlix5Oep/yKdR3HNACbcYxnilCg Z9+aKKAEZAwIPQ9feuO+On7Pfgj9pn4fXnhX4geFPD/jHw7fD97p+sWEV5BuGdsgWRSFdScq 4wynkEGuyo75oA5b4QfBHwh+z/4A0zwp4G8N6N4P8MaMjx2Wk6PapZ2VuHkMjlYkATczlmZs bmZmJJLHPU0EA49qKAAKB2oooNACDDjjkGkKjzgdpJx17fSnA5o/CgAwMYIyDRRRQAAYGKDn txRzQOM9eaAChlDDBAIoooAM0gUA5FLRQAjIHBByRmlpAAvAHBpcnjigBOp7mlo5/CjkAADN AAOpPXNBGaRUAYtgbm6mloARE2LjJP1o2gZ680tFABRRRQAjZxwMn64oLAOB3IpBLmZk2tkA HOPlOSeM+vH6il5BJJGO1AAQSpGcE9KMHGCeDS0UAM3Hzgu1sYzu429enrmnEDcDk5paKAPC f+CosK3H/BMv9o6Mhdsnwv8AEynK5HOk3PbvVH/gkowb/glh+zWQckfC7w2MgEDjTLcd61f+ CmsYm/4JtftCoV3h/hn4kBXOM/8AEqueM9qyv+CSshf/AIJXfs1kgfL8LfDQ4JP/ADC7cf0o A+gz1AOTS9B7UiSCSNWXlWAI7cUp5oAY0v75Uw3zAnpxxj/Gg7jIOyqOSepp5zxgUc89qAA9 Pem+YCy/MMkkYz1PendKCPzFACd85NHOe2KEDAfNgn2paAEGcHJ5pcnIySTSYxjGMUtACbh1 Bzk0150jcBnVWPYnmlCfvC25sEY28YHv9f8AClKgnJzmgBFmWQkIysQM8HNO5oGRnpQQTjBw RQAikrkk8j0o4bkdTS0AAZwAM0AIuWVSQVPXB6ihmwoI6E0tBAPUA0AJj5s5zQc7wcHHel/C jGSD3FACOxVcgEn2oIPIBIJpaKAEGe/eg5AJHU0v4UUAM+cyOSVEYUYGDuzznPt0/WnjlRzk GjPOKKAEXIJyeP5UFm3gAZUjk+lKeeD0NAAHagBkfmbmLlMZO3bnp7+9OOcnHal/lQPagBqZ KDOM/lQ2cgDkU6igBFzgc5oJycZAJpe3GAaBnAzgmgAycnvSE4wOmaTePM24bJGc44p2Bxxk igBGG5cZIPtTVnDzPGAwKAE8YHOf8KfjBz60hwuWIAI70AIrEg5BBU47c+9Lycj0pcjOMjNG ecYNACLnk+9DNtAyRk8UABcnnmjYMYBI70ALnt3psRJUlhg5Pvxnj9KdRQAituBx2pSQMe9I mOQAQAaXrQAd854pruY0LMCQvJwCT+AHWnAY4FBGeooAMn0FFJsHpRQAcDmlz+tGO1NQZXJB BNADsjPbNFGBnOOaRuMHJAFAC0Zoz8wBHBr8u/F3/BT344/sheP/ANt5/irrngrxQ3wX8E6N 4m8H6Voujtaabp9xfm7jt4XkdvtFwGf7H5rO/UP5aoOCAfaf/BTxiv8AwTT/AGiCoJYfDHxK RjGf+QVc+vH51m/8EmZy/wDwSy/ZpJDZPwt8NDnnppdsB0r4wf4/fGvSf2fv2w/gZ8ePGVh8 SNd034Ay+P8AR9cttDt9JnWC/wBJv4byxeGALGyQ3UBETbd5VjvYnAH2R/wSNKr/AMErP2bW ACp/wrDw4M428/2bBnj69+9AH0VRn9KKRBtGMkkdzQAvPGetFC5xzjNNUEFsnOTkDGMUAOop rA4BXIJOaCSZBgkAfrQA7NFNUFQM4yOlOGcc4JoAPYcUZBJA7UHpTQAPmJHH4UAOopAwBAJw TQcAg4JJ/SgBl5eRWFpNPNJHDDAhkkkkYIiKBksSegA5J7V8owf8FqPgB4h/bkb9nLQvGcGq fFWG9l06Wz8iaKxF3DGZJbVbsxmFp1AYFAfvRugPmhY2+r7iJZ4HRlDK6lSD0II6V8Wad/wQ V+APhP8A4KCzftNaNouvr8R59Yk1w2kusuNHS+n+W4vRFsMhl+eWYIZNhkc8KMbQD7WBB5By D0pCCSCCQB196ZDGYoEj67FAz0B4/Onn5sjHHQ0ACggnJJzS0eg6UUAFH9aR32KWIJA54GT+ VLtGR14oAKKO/ek6EDkmgBVGBwSaCQOtJ0BzwBTJ43mhZUkaJj0cAEj8+KAJKKMdO2KRicjA yO9ACg55FBz260mAcEgErQM++DQAbRtweR0pRxx6UmDsAYgnHJHFAPOKAFopBg4xjAoQkqcj BoAXAyT3NFIQQDjFHOCehoAWg8gg9DTdpwDkhjS5POBkigBaKaCXRdwIYgHHpShuMgHrQAu0 bi2BuPGe9FIGO0EgAn05o+6SSQM0AKaOcnpims+HVcHBGc9qCG47Ac9aAHUUgPQ8DNLQAAYz yTmikJIYDsaFPAxkigBaRywxtCnJ5yccUMcA9eKX070AJk+lFLRQAUA5z7UUAjA6CgApCCSf T0pSQCM8ZooABnB9TX58ftTf8EyPHH7Vfx7/AGyra6gstK8K/G34X6B4b8K6xPeRtC2qWf21 9ssSEzIkc7QMzFMFXO0sQQP0GyAcZAJpQQQCDkGgD8u2+BHxm1b4I/ta/HX47+B9J+HPiC6+ Acnw+0nRLXW4NVe5gsNMv7m9v5JYGZFjmup8Qpu8wRxneqnBPT/8EUf2Ar/Rv2Sv2e/ibc/H v9o3VUm8G6Lq0fhS/wDFtvL4WSN9NEYsVsfs2Raxq+EUuWGyJt25fl+sv+ClKh/+Cc37QCkl Qfht4jGdwXH/ABK7nnJ4H1Nc9/wSBJP/AASm/Zty5cj4Z+H+SckD+z4ePw6fhQB9Fhs0oyOp oxkYIyKOOnpQA1WLMwIwBwOvpTqKM0AHr3FNM8YlMZdPMC7iuRuxnGceme9OzX49f8HBX/BL 39r39tD9uD4U+M/gb4suLbwZ4dsLaKEL4hbTE8H6ql40jagYkzJIGBtm8yFJZR9nIKhVTIB+ wvXn0oJxj3qKxSSOzhEzI8wRfMdU2B2xycdsnJxUpxg5xgUAFFA55BzmgsFBJPA60AIMjJNK cnI6Zo4IHeigAPQ8Zoz0znJpCQRz0NKOgxQA12dUYhVLDOATgH8e1OHrSHDEg4JFL096AAZ7 0UUUAGaKMAUUAHSjnPsaTgkggcUuaACiigjkHJGKAGpv3tu2lc/Lj0x3/HNOoz096KACgnH1 opCoJBIGR3oAXk4OBSZbLZAwOncmlH50EFhgEigBltcR3dvHNEweOVQ6MOjAjIP5U7cOfalz nJ9aQqDjIyBQAuQcj0opFVV3FQoLHJwOp6f0oVw4ypBAJHHPSgBe44oz19qKOOo70AHOSCBi j1z0ooPIxkjNAAc/hQDntkUfyo+lACZPpS9c0DOBnGaB046UABUHGRnFB6UhPfIAFLnIBB4N AAMkAkYNGBnPcUHkEcjNIgKqAWLEDqepoAWijNHegAooooAaSwY5wQegxyKRgRghWYE9M4xT 6KAGBMSEnJJpQCqYx09KdRQAxFPmM2COAO2D70sIIQZzn36inUUAeM/8FGlMn/BPT49KI1kL fDrxCNjJvV/+JZccEdwfTvXL/wDBHsY/4JR/s2/IEJ+GmgcBcD/jwh5/Hrnvmuy/4KARiX9g 343IVDB/AGvAgkgH/iXXHcc/lzXGf8Ed5zcf8EoP2bmIxj4baCvTHSwhH9KAPo7B4yc0bfxp aKAEOFBIBJo5yOOKWigBEQIuB060pUHnvRRQAyVjEGcB3wPurgk49PenDB5INLRQAnJA7UBc EnjBpaKAGg9DgjI6+ntS4BxnORS0UANckAkgkUuDg4NLRQAirj2FCZxzjNLRQAhJyRz7UKdy g4IyPTFLRQAe9HNFFACMoLKSOR0pEXbk4wTzTu546UUAICTnjGDSgYzgdaRc5OcY7UtACHjn mk3bgDgkH2oV9zsu1gFxz2P0p1ACZKrk9RQrBlBBBB7jpS9eozQBgAdhQAnJJ9KFUquCST60 tFACAHeTk4x07UhwCqgkE/jTqKAGkbFYgEk84pEiCqoQCMbixCgYJOSfzJzmn0UAAByc5INH SiigAyTnGKMcYx1oooAD2OM4pqZC8Etk9+O/SnUZxQAMcAmk5KjsaWigBNvzA4FDAkAAkYpc 4oBz0oAMdc85pCMsPalooAAMAAdBQDmjnnNFABRRRQAZHqOaQtgjgnNITkgA4I5Iz0pdoySA ATQAGQB1UkAt096FkDlgDkqcGgZzjsKRIwm7HBY5oAUyDftw2cZ6cVy3xx+Muhfs8fBTxd8Q PE081v4b8E6Nd67qckUfmSrbW0LzSbFyNz7UIVRySQO9dTtGc186f8FdPhDrnx3/AOCX/wAe PCXhq1vL/X9X8F6gthaWql576aOEyrAigEs8mzYFH3i+O9AHg1n/AMFM5/21f2Pv2lfCnir4 Y+Ifg/4z0L4VXfiqy0nVNTt786toOo6XdNZ3ySQgBHzGyywsMxOVXcx3Bfcv+CN5/wCNTv7N wJJP/CuND/i3f8uUX+cdulfDn7JviDTv+Cnv7S3xb8c/CeZL7w3H+yvpfwtmurhJIrOPxDeG 6uvsTsyENJbxvGsoUMYy4BGWGfY/2Ov+G2f2RP2Wfh38Mbf9nf4Sa9F4D8PWfh9dRl+KzwNd i2gEYmMQ09gm5gTtBY4IBJxuoA/RIngYpc18ef8ADRv7bCRBm/Zf+EUjB0RlT4wupYfxuM6Z gDp1ORg8NmoH/aS/bfSzZh+y78Iml2PhR8XmB3bsLwdOx05xnn1XpQB9k7xkjnI9qXcM4718 Zz/tMftvicOn7KvwnMP/ADz/AOFwZkHyn+L+zgOox07j3Iaf2nf23/MT/jFH4V7WVcn/AIXE PlPG7P8AxL+npjOMHrQB9nZ5x3ri/Hn7Q3g74ZfFjwH4G1zWVsfFPxNnvbbw3Ym3mkOpPZ2r XdyN6qUj2QqW/eMu7ouTxXzIv7VH7bi7Q37I/wANSSmSf+FzRgA56f8AIP7Dj0968Z+Ptv8A ttfGP9qv4F/E4fsw/D2zX4J6hrl0dLi+LdvKdcGo6Y9gAJmslMAjEjP91y5ABCY3EA/TUHNJ uG3IIIr4vT9rX9tiKUBv2OPAUiMEJ2/Gy2BHHzAk6f17dOCP4qaP2uv22hC4b9jTwKzlSVx8 bbUDOeB/yD+ePcdOo6UAfaeenvQTgEnOBXxgf2uv21RKC37Gfgh0BAwvxvtQegyedO+v5fiX H9r39tMRkj9jHwSWKoRj44WnBJOQf+Jd2GPz4z0AB9m55xRmviy1/bG/bWcKJf2KfCKMwcbh 8cLHCkH5SR9gPBHpk/TpTrv9sf8AbRW5AT9ijwtJCsgyV+ONhuZcE5GbAd8dfXp3AB9SfDX4 5eF/jBrnizT/AA1qiarP4H1qTw7rZiicR2WoRwwTyW5YgBnWO5hJ2kgFiM7lYDra/M/9kPXv 22P2Y9Y+LV1d/sl+FPEB+Knj+98dL/xeOyt20kXUFrB9jdmtZPOMSWqgSKEBBChAAM+xn9sz 9stSo/4Yl0BiyyMSPjfpoC4GUU/6F1bkcZAPfFAH2bRXxhL+2f8AtjxzgL+xFpjqZNrMPjbp WNu37wBtfXjHHGT6ZiT9tj9svajyfsN6fkhcpH8bdIYgk89bYdB70AfamenoaK+LT+2x+2QG UH9hyxPysSU+NmjkAg/KObYdf0/ktv8AtuftiScSfsMxRAH/AKLTopyNucj9z/e4/M+xAPq3 4jfGHwv8IDoB8Ua7pugp4o1m38PaU97KIkvtQuN3kWqMePMlKFUU43NhRlmAPSZ5I7ivy/8A 23tW/bH/AGyND+FUS/sdWvh2X4afErw98RSrfFzRrv8AtAaZcPI1mCEQRs4K/vDuUZPBIr3K 1/ba/bAlnYzfsOJFFublfjRoruRjKkDyQMk8EZ49TQB9m7hg+1Lnmvjy5/bR/a0t7/yk/Ymk nhZIWEyfGDRAoZgDIpDRgjZkjIB3EHHGCYI/22v2uZbFJT+w9cJKS2YX+MWhbgARjkIQSw9+ O/rQB9lUZHHOM18cr+23+1lvff8AsP6mIwTt2/F3w+XYbcg4OACWwMZ6ZOexdcftwftUi9cR fsOeJHtQy7Gf4r+GlmKknduQSlQwGOA5Bz1HWgD7E7njiudsPi14a1T4k6n4Nttb0248WaNZ W2pX+kxzqbuztbh5Y4Znj6qjtBKAT/c9xn5pn/bf/aXj1K0VP2IvHUllI/8ApMn/AAsrwqJ4 UyoG2P7Ztd/vkqXVcBfmJJC+MeGfiL+0poX/AAUk8efFe3/Y8+I1z4d8S+D9A8LSW03jrwvB dW72Vzf3LzRA3xilU/a0UKJQRtYkqWCgA/R/cMZyMUHocV8geFf2/wD9oGfX7mx8Q/sRfFnT FWMPDLpvjTwxqKSEAs4ZnvoY1wu3GHYsxK4BHNvw9/wUP+L3icxvB+xl8e7eKKYLc/atV8M2 zhCSoMYl1NN7b8ZHAC5bPSgD607c0V8t2v7evxY1DUL6KD9jv49ldPwJRNq3hSAEhmDGN21j bMMDgR5+pDA1g3P/AAUz+KSW1w8P7F/7R8xRHaEO/h+LzHxlFYDUmKgnAZgGxydp6AA+ws5G RyDUd3crZ2kszDKwoznkLwBnqSAPqSB7ivkXV/8AgpH8W4PDM11ZfsW/tBz38Kqptpr7w5HH JKyMQoddSZ9m5cGQRNgYyoLKKyfH/wDwUM+J3jD4a+IdOi/Y0/aKEup6dPYxJdR+H5YfNkjd B5iDVQ7RfMM7ccZGecgA+wfBvjbRviN4U03XvD2r6Zr2hazbpeafqOnXSXVpfQOAySxSoSki MCCGUkEHg1p1+c/7DH7Y/wAWP2Vv2KvhL8N9d/Y8/aO1LXfAfhPTvDl7c2EOhm0nntbZIS0Z bUA3lllPzMqnByRnivUn/wCCqPjqIOk37GP7VQkQ8iPTtDkUgDLYI1LkjsB972oA+xs0V8dS f8FU/HS26Ov7GX7VZMmQB/ZuiZyOuf8AiZZAx0JHJ4pz/wDBVLxrExd/2NP2rxEM8rpWhu5y Mr8o1P06+h45NAH2HkAE0m8ZA7kZx3r4zj/4K0+MXkdG/Yx/a4RkbqNB0cggDJ5OogH2xnNS S/8ABWLxgsLyD9jL9rYhBgj+w9GyW64A/tLJGO478daAPrDxV8Q9B8C3mjW+t61pWjz+I9QX StKS9uktzqV40byrbQ7yPMlKRSMEXLERsQMA1rxyCVAwzg1+X37cn7ZXxM/aN1/4BajoP7IX 7UthF8M/ijYeNtUa80LTBLNYW9leW8sUKx3zkzN9sUhH2KQjDfnIHu9t/wAFc/EskCSP+xr+ 2GA4B48LaSD05+U6lkc9jQB9mEhQSTgCkJwM4zivjpf+CtHiZsf8Yb/tgAOMp/xTejgnjv8A 8TPjof09RUVp/wAFcPEpWMXX7G37YMUhUs/leGNKlRcAHAP9ojJzxjA/GgD7KDc4PJ69OKXo PpXx5B/wVn8QSg4/Y7/bFVmxgN4X0cZ6Z5OqcYBHXrz71VuP+Cu+uTiWCP8AY8/bOjlZWCuf Bul7QcHHI1PH60AfZpI6etZWreOdF0LXtL0m91bTbXVtcWZtNsZbhFutQEKB5TDGTuk2KQW2 g7QQTjIr5Db/AILE6ushUfscftqMFOCf+EI00du3/Ex59PSvN/8Ahb3jb9uD/gqr+zH4pt/2 efjt8N/DPwss/GCa3q3jjQ7ewtVbUNMgit0iaC5mDZeEqSwXkrt3ZbAB+jPOOaDnjFAGABgC kOcHg0ALRSbvY0UANFuiTvKqIJZFCswUBmAzgE9wMnA9z608ZwM8mjNIGBBI7UALRTZHKRll UuQOACAT7c04njigBsyNJHhWKHI5AB7+9OOdwIOAKRW3KCARn1pC4UEkEkelAFSG807T9UGn xzWMF7cB7oWquiSygsd0uwcnJzlsde9TjUrb+0mshcQG8WITmDzB5ojJKh9vXaSCM4xkV+aX /Bar4eaJ4P8A2sf2dPHA+Ftj4cjl+Jvhq48RfHKDyDeaAkNxJFDpLrGftXlXQZYWkkAtVEyb w7YC/PPwzkh0H4ofC39o+3gkPxi+IH7Zmq+Adc1R5mkuxoFwNQ0/+x3OTvtYLeztWjjYERmP cuCSSAftyBijHtRQOg4xQAUYHoKM9fagHPPrQAyeaO0gklldIoolLu7kKqKBkkk8AD1qJtQt vsUd0bmAWsiBkmMiiNw3IIboQR0I9a439pL4QfDz44/BvWNC+KujaBrvgKMR6nqtrre3+zlS 1kW4Es+4hfLjaMOd/wAuF+bjIr8evh/+yF40+P3/AATD8B6r4X+Ef/C3PgVYfHPxH8TPDnw3 1LWf7GuH8F+Xfw6XZwC5B+QtPJcpE331dAD8+4AH7exSrPEroyujjKspyGHqCKdXjH/BO7xr 8NfiP+xB8MvEHwe0FfC/w11rRIr3QtHEAgbS4pCzPA6BmUOkpkVtrMpYMQzAgn2csAQCQCaA CgjPfFZ1hZapD4k1Ge41C1uNJnihFlaLZmOa0kXf5zPNvIkV8x7V2KUKt8zhgE0CwBAOcmgB emSelNdgCgLKpc4UE43HGcD1OAacGB47ivgb/g4J+A/wp8UfsX+I/GninwgviL4tLZR+Efhd PbTyrq8PiG+uUXT008LIuJ/tQjlYxjeY4HBygIoA++NyhwuQGYFgO5Axk/hkfnS1+H/7XVvq On3v7S/7QfiW/vtf+Mn7Lnj/AOG+h+E9Q+2vGNOiiXSY9QghCkAQX8mpX7TRkFZPNUMDtAH7 gvgMewBoASiigGgCO5MoCGLYfmG7dn7uece+KkorG+Ing5fiR4A17w4dW1rQxrunz6c2o6Pd m01HTxNGyedbzAExTJu3I4BKsAe1AG1sOcYPPaggg4Iwa/F74Ufso+LfjJ/wTE+N3wm+H3hH UfihpHhr9qvWLfVfDWo+J/sd34g8P6brMNxPZnULqVSZZlhRDIzhi0jMTnJr9E/+CUfiP4Te Jv2HvClz8FvBt78O/BC3OoW//CM3yMl5od/FeTR31vOGkkPmLcpLk7yCMEcEUAfRv4UY746U Zz0oJ5xQAcDHbNH4UUUAAGTgAkn2pdpOeCce1fG3/Bev4Uw/EX/glz8W9Ul8SeNNBbwT4a1L XoINB1mXTY9TuI7OVYYrzysNPbrIyyeUWCM8aFgQMV8ift+wXn7S/if4xXuqa/4q0yf9mH9m 3TfiB4H+w6tPaPpviWWO9vTqweMqZJlTT7eDLllCNMAAZGoA/YP+VGB6Vw/7MnxLvPjP+zZ8 PPGOoRJBqHi3wzpus3UaDasctzaRTOoHYBnIxXcUAGB6UEZBHQ0UZ5x3oARV2gAkkjv60uB6 CjPOMGlU4YE9M0AIVIGSCBRX5qf8ElfBuk/Cr9sXxRoHxg+Hnj7wV+1Xr1t4g8XSavqXiSbU dA8VaFda7Ky/YVgvZrNXtklsomheGOZF2soKs2P0rAHJA60AFFIG+Yj0oLgMB3IzQAvvRRRQ AoBPABJoII4IINfHv/BX3VNR8SaT8AvhhBquq6PoHxk+LOl+G/FEunX81hc3mkRWt5fz2SXE LpNCLhrOKJmjdWMbSKCN1J/wRd8c6jqHwM+KvgO91HWtYsPgl8XPE/w90W81a8kvb2TS7S5S WzjknkJeUxQ3KQhmJOIQO2AAfYXSg8ZOOaKKADP1ooBGSB1FBNAB0pdpPIBIrxHx1/wUv/Zy +GHi/UvD3iX4+/Bjw/r+jXDWmoabqXjPTrW7sZlOGilieUOjg8FWAINfIH7VXirwvrP/AAUU 0H4j/FSx+LGqfADxVpnhLw/8N/Gng3xrcQ+ELbVrm6vLg3l6mn38T+VcPcWEKXDwyQtgBmCl WoA/SyilOcnPWkGQPWgBNg9KKWigBpjBkD9CARQUO3AJ5p2eSMHijnvQA1CASuMEe3FKMEkg 57UvvQQDjIIxQA1TlSVIOaBnADFdxpedx9KTJVlGCQe/pQB8uftTf8E5Ne/bG+N1nc+NPjV4 vn+ClrqWm63J8L7XR9Ot7O6vbB4pYhJqCxfa3tWmiErwMxy5yroAoXm/Bf8AwRv8P+Dv23JP il/wsDxZe+C4PGOofErTvh5PBbtpVh4qv7c291qfnlTO6lWeRICQscrs6nDMp+ycnPTiigAo ooBzng8UAFJtxtAJAWlrxV/+CifwX/4a5g+BEPjm0vvitMDv0Oysbu7+xsIJLjy7i4iia3tp DDE7iOaRHIXgHIyAZn/BS/8AYl1D/god+yRrvwms/iHrPw1s/Es8A1PUdMs0upry0Rtz2bKz piORgm/DDcqlDlWZT5mP+CfX7RFv8CNK8FWn7Ymt6a9nJcWlxf2Pwy0GzJ0qS3t4YrK2ihVF tXg8qYxzISR9oIKt5cZX7JzRmgDhf2ZP2dvDH7JP7Pvg/wCGfgy3ntvDHgnS4dK08TuJJ5Ej XmWVgAGldtzuQACzsQAOB3JUFgeOKXjOfSjOOtADSG45A5p1FHUg5GKAEVSCSSDn2r49/b1/ 4JpfEP8Aa3/at+HPxS8H/H27+GE/wv024h0TSn8GWfiC0t9QuPNSfUQtzKqGYwOkS7kbyxGS pBds/YTNtUnBJHYdTQMdTwTQB8MfET/gioPil+0UPGWrfF7xC3hrxfceGtZ+J3hWHRLWO0+I Ws6CsYs7wyZzZRSNFG01vCpEnlr8ykA190MS2T0JoooAPzoozRQAy5n+zW0ku1n8tS21QSzY GcADqaegwQ2ACcE4o/lRke3FAHyb4U/4J7fEb4EfDHx5pHwi+OFv4K17x98T9c+It3qup+Co Nbiij1Rnd9PFu1xHnypGR1mDqSYwChUlT61+xL+yRpP7Ef7OeifD7StX1bxG9jNd6jqWtaoV N7rWoXlxJdXd3LtAAaSaWQhR91dq5OMn1ijNACc47A0jQqzhiAWHT/P506igA6fhRTPOHnmP a+Qu7O07evTPTPt1p9AHln7bn7NZ/bD/AGQ/iT8LE1lfDr/EDQLrRBqZtPtYsTNGUEpi3pvx /d3Ln1FfNf7Y3/BGvU/2kfEtrf8Ahf4v6j8Px4g+Hlv8KvHypoUV+3irQIp1lIh3SKtpdkNc x+cVlAS5I2fIC33PRQBT8PaBZeFNAsNK022is9O0y3jtLW3jGEgijUIiKPQKAB9Kue9FGfcU AAzzmikHHGcmlzQAU2dXeB1jcRyMpCuV3BTjg474PalCjeWyckevFLQB8v8A7OX7DXxA8O/t SH4yfGb4p6X8TfGWj+GZPCPhu30bwx/wj2l6TZzTxzXdw0RuLh5Lq4aCDcwdURUKqpByPqDp jFGaKAINSF0bUmzNuJwy484MU27hu6c527se+M8VMUBzkZB45pc0UAHQDPJooooA8S/bt/ZF uv2uvhv4Zh0PxIng/wAb/DzxTYeNfCesy2Rvray1K03qFuLcPGZoJYJp4XQOp2y7gcqAV/YH /Y+b9i/4JahoeoeIB4t8W+LPEeqeMvFeurZCxj1fV9RuWnuJY7cM4hjGUjRAxwsa5OSa9rUY AySSK4/UP2h/AOk/Gex+HF3418K23xA1S0N/Z+G5dUgTVbqABz5qW5bzGXEUpyF5EUh6IxAB 2IzjkYNAz9a4X4e/tP8Aw2+LfxK8S+DPCvj7wd4k8W+DX8vXdG0zV4Lq+0htxQrPEjFoyHBU hgMMNpweK7qgAAxk9zR1HNFFAGPqPgDQtWvHuLvQ9Gup5G3NLNZRSOx9SSuSeBzXzR+13+w9 8UP2yPHdp4W8QfEDwPpv7Pdrr+keIpvDWneFpo/EGq/2e8U6abPfNdNAtq93BHMzx2yy7QIw QAWb6vooADliScc0ighQDjIpaOvrQAUUUUAGRnHekBPORkUuBnOORUd1dw2FtLPPLFBBAhkk kkYIkagZLMTwAAMkmgB5JyRwMUZPHGc/pXxnpH/BdX4G3n7Auv8A7SWrSeKPDHwx07xBdeHN Hn1OxhW98XzwvsV9NgSVmlWV1lCiTy2UW8zSKiIzVh/Av/guFbfGr4G/F34my/s7ftBeFPAv wp8Pp4kW713Q4bG48R2v71pjZrLKsMhihjMzYmPy9OdoYA+6N4IJGDigEkDPWuM/Zz+PPhr9 qT4E+EviP4Ou3vfDPjfS4NX06SRQsoilQMEkUE7ZEOUdcna6sOoryDS/+CmXhXxL8XviXpWk +G/FF98Pvgvb6h/wnPxG2wReHdFvbKHzrmwjLSefdTwoGEvkxMsTYVjk4AB9IqTtAI+YdT2p wz3GK+XP2AP+CoOjft4eJdU0KXwH41+GPiC30DTfGek6d4lNo0uv+HtR3/Y9Sh+zyyBQTGVk jYho2ZQSSTt+o8gZoAM0hcBSSQAOpoADZOTg0uBjGOBQAsZy4x0zX5c/8E0fH994F/4IGfHz 4iaXex6F8VjP8SfEfibU4VH2u28QxXGoOk824EmaOKO0I3g/KqcEV+ooGOmeK+Kf2rv+CO3g fxPpPxt8afDJfGXhj4h/Evw1rq3ejaP4rutO8OeKNYvNLubRLm9sd/2Z5WabJdlC7yZGyxZi Afnh4z/4KZ/tHfsW/Ae8x8VvEnxN134t/s6+Ffinpuoa3YWU1x4P1rVNbsNKnFokccUfkCK/ DxpNuUzQIW4Z93uN38c/2mPCH7MGgeC/FHiD43eAJvG/7Q/hzwR4P8TeK4tHj8bXXhu/2vdp N9mE1qZofKu2ErIwKBcgqu0fQP7Av/BDz4YfCH9iuHwt8SvD2teKPFfxE+HOjeE/HNtr/iCX V001ILZHm07T5N5FrbRXjSyxi3YBZAjIw2R7YfiT/wAEL9O+InxP+E6Xfxj+Ot54G+GkOsan G958RdUm8RrrVybKK0uILwsTFFDbRXUe1Cm3zflB8yUkA+R/gr/wVv8AjR8Kvh9+y/qGv3vx S+LZ8V6d8UbHWrLw7o1tqOr6rNpmqCDT7ueMLEoFtGBuZSAFJYg5xXI+Gf8AgpX+1v8AHrwx 8KLL4X3PxU8beOPC3wn8MeM5LTRNM0l9N8T6peanKl6dckuGSQWjWMDwxLagOJyZSV2199/s D/8ABFHw1+yPcK+v67rXiv8A4QvxJ4qn+HzyavcyPouia7DaLPaXG7Akn3wTOXHG6dn5ZiR2 2kf8Ea/g94Sj+GEvhq7+I/g7VfhTokPhnTtV8OeL73Sb/VdIiuDcrp1/JA6fabbzyZNjAcsc EAkUAfEGtftZ/Hmy+EX7RnxBtPjd43tdXb9ou/8Agh4Y0yfTdOm0TwhYTa3aW8d+Ea18154L eWVEZ5jHlk3KxFa3jH9rj42eHNE1H4FwfF7xlda9o37UWg/Cy18cxWunnxBdeG9QsRfSRyE2 5t3uoIxLumEABCISgG4H7zuP+CXvwf1L4HfFj4dX+ialqHhb4z+L77x14ign1Obzhq91NDO9 xbSqQ9uUmgikjCEbGXuCRXzv4s/4N/PCWsfFz4dyaZ4++J+h+EPBq654iv8AUrHxleweL9a8 W38tig1ie/AJkc2cFxC7ZRgGQKCrPQB8n/Av9vv9ob9qz9mvwH4bg+NPibwh4m8O/B7x98Vt Q8WW+mad9r8S3ukeJbrTNMs7kS25iW3jjiVpkRFaRcBiPvVyHxR/4LBfHbXPi/L42tPG/wAR PB9ivhz4Ua3D9i0S0uvhx4Uj1+1gm1aTxC7wPcxW8m9hBJE4k3bgGGFx9r/A3/g3r8FaB8Db vwF448V+Nryw0DxV4jfwlqGgeKbyx1KLwrq7xPPod9MAvnwzOjvMmCC8jMrK0jk+o/Ev/ghv 8C/it8UdV17UU8b2fh/xDp2i6VrfgrS/EMth4X1y10eIRabDdWsIVpY4FA2o0mzjpQB85+KP +Cifj4/8FV/Dei/Cbxp4+8X+AvG1/wCNvC14PG2n6ZaeB11nRtHlu7eDSJ4I4r7y7e7gaG4n l3xyKzbJJCm4Zn/BCv8Ab7+Jv7UH7W76T4w+IHxK8XaXrHwc0/xhqVp4q0Sx060h15tWltLq TSGtbeNJ9LxGFhlR5Uc78uWUqn0vrH/BCf4Hat8WNX8Xx3XxJsLnUrjxBd2mm2viy5XStAm1 2yubPVZLC1bMds1wty8h2j5ZEjK7VXYfYvgp+wD8Nv2fviX4d8WeGNO1C01Xwt8OtP8Ahbp/ mXrywx6HYzmeCNlP3pQ7EtIeWHWgD8y/2i/2v/2hf2VPGv7aUuk/Hnx/46f4Gv4N0PwhZaho 2hSxzT+J44Fa7mWKzhEstq87NboHjjZ0jEu9CwOV8d/+CnP7VX7H/wAGvAV94ii+KFpBZ/GG 7vE/4TTw/pFn4k8VeA9P0calfw3cVsGgWSJVuh50OxmCoRtZWFfpl8Qf+CZfwl+LGp/HefxN pGoa3B+0Za6VaeMLS4vW+zuNNtvs9o9sFwYJEAV9ynPmIrDBFc14V/4JI/D6x0nwfbeLPF3x b+Kk/gn+3Usb3xv4rl1e6mh1jTl028glcqu6L7MpCKAAjSSNyzEkA/O74pf8Fj/jb8RbD9sf VvCHjx9B8J2V/wCEpPhHqVpp9hcLZaRJ4qfw9f6hAzwt56XUlvK6mYuFDqU2ZAHRfFT9vz4+ /BDxh42+DP8Awsr4pfEHVm+N9t4Ntdf0Hwvo114uh0NPDq6rdQ2UIghsmunfaokkRtieawUs Fx9o3P8AwQz+A8/w8sfCqWfiq20Ww8HaL4HSGDVvL32Ola1/bVu7EJzO94XMkgwWV2AC5zXW fFr/AIJOfCb4w3fje/vl8VaZrvjfxdZeOv7a0nWZLLUtA1q0s47OC7sJkGYGEKEEMHVvMfII wAAfnnqv7YH7Z3iLwM8Hib4jeIfg/wCMvhv+ztrHxR1TSp/CmlfaPEOp6Vrd9b2z3scsMv2d buyhhaaKF1UM4KhVyp634m/8FZPGvj79oX4Aa78OPG/xSXTPib4l8IeD/GujDw9pLeC/CEmv 6Os/2WC7lg+2SatC08V2PmlhUDy5cAeU3rXxr/4ItTftC/tz6BD4t8S/F/VPg9pPwefwnqWv f8JyYdV8VXcmuPdS6ZqUiEXFxbS27kuNqx4VFDKVAr2PxH/wRW+Duu/tF6f8Rba88f6GdM8U 6R42h8L6Xr7W/hgazpsccNve/YdhTzTDFHExBAKLwFJLEA+O9F/aL/aV+D/wC/aT+Kup/tCe MvHFn+zd8ZI/DFxodz4b0KOHVfDtlc6VLfyzNDYrIJWs7y5LGJl2iPIwwGLvhv8Aa3/aO/bC +OHwl0PwZ8ep/BPhP48eKfireaBqeneGtKvHtdB0SezttFRPPt23AyxTytI2Wkju3G7Plsn1 l+1j+xnffC79i39orwt8F/B1z418YftI6xf3Go2er6tFDYWN5rFtDp9zfSO4BW0t4YxMYkEk jFCqj5gV8c/aA/4I16l4l+JP7Fvgbwpq/jnw58OPgb4M8S+Hdd8X+E9dh0TWLKSew06CBwTl y128Nzv8uNwN752ZU0AfOHxa/wCC5HxE1X9hX4PfGLwx4w8e/wDCyNL8N6Frfjfwno/hfTLj wesEuvNpk1zq97NCZ7Q3/lTrbw2s3mLsDeWqEyj7Q/4Ke/8ABQbxb+xL+3H+zFo2mWnjLXfB Hjuz8ZP4k8P+F/DH9vanq8llY2b2TRxojXCiKWZnYxFV2klyVXi38Uv+CB/wH+JWi6do1rL8 QPB/hq18NaV4VvtD8OeIXs9O8QWmlS+dp0l9GyObie3lLOshILMxL7zX0L8V/wBkbwn8Zv2j /hf8UtabVv8AhJvhHDrMGhLb3QitSNVtora6MybSXIjiXZhl2kk88YAPyN+Lf/BaT4t+C/8A gmX8G/ijpnxP8c698arbwXa+M/Evh3S/BWlXHh29sW1p7Rr3Wrg26NaRTIklvGtpIj+YgbZj 5x92f8FN/ip8XE/bG/ZY+Evwu+KV/wDCaD4wX3ieLWtVstA07WJyun6QL6BVS9hkQDejKdu0 kP14FYHjD/g3U+Bfi74VaD4KXxF8XNI8N6V4Th8F6jZ6b4kS3j8Uafb3st9ajUAICJZLe5nl eNkCfe2sHUBR9TfFL9kzwv8AF79ob4S/E3VpdXXxH8GJ9Vn8Prb3CR2znUbI2VwJ0KEuBEfl 2spDDJyOKAPyc+FX/BVf9pP9ob9kjw9r2n/FSz8MeJfhx+z5q3xs8R33/CL6fcHxve2+r39p Bp80TRBILUw6c4drURPunUhvl4u3/wDwWP8AjF4r/bxgn0vxl4q0DwVfeKPhzbQaHeeFrCTw Ppeka9oVjfX6alrDQLPb3fmXD/Zz5+5nwgjZCdv2HqX/AAb+fBC4+DXgXwPp+t/FLw/pfgrw /e+EJ7nSfES2t54p0G8vWvbnSNSkEOJbV52ZsRCJwCQHAJrf8Z/8ETvhd4++O/irxhqPib4j p4d8bajoWp654Bs9RtbTwrqcmi20Fvpqywx2wuWiiFtC/lfaNjOgLKQAAAfFfh7/AIKt/tQf Ej4h/E/xl4dtPiAfhvBafEi023Pw8gh8OeB00Wxu20a9ttUKsby7e6smjuI53aLzLgosa7Fz Vj/4KYftM/Bj4Lza1rnxY0/xtq0Hwa8HftHn7X4f0vSIG02e/aDV/DW5IcFJYGUwTAC4MsYU MN+B9sfG3/gl5b+D/AX7QmsfDLxX8Thd/FPw74muB8PDrkD+FrzXNTsZkkuUhmi8yOWadg5H 2hYQ8jNtUHjz39iX/ghf4P8ADX7Jvw6tPifqnxK1nxrLovg6XxLp+ta5bXsNmujKl3D4bUJC Y/7Jhv2eQwqWZ2ijzMyqooA8Ij/4LF/GT4YaJ8IPGPizVfEHiXTPjZ8NfGnxAtdD8KeEoNbH h8m4t5dDgZraDzvLsrZ9k8kp2h5H80thWXN1D/gqR+0h8Rv2c7n4jeGviBpehP8AAX4F+C/i V4p0u78O2ckXxH1TVFkuLuOeQpm2tja20qotoImE0+d2FVB92/DT/gkF8KvhLrmmXWjXni+O x0Ky8VaXpWlyX0JsdKsvEV1Hc3trCiwqyxxyI3kguSglfcZPl28x4p/4IU/Brxb4c8DaNNrP xLs9F8I+ENN8BarYWWvrbW3jvRNPmE1rZ6uiRDzlWTeS0HkOyyyIW2HYADnv2aviR8a/+Civ xh+OXifw78adS+E3w88CeLtQ+HPhvw7pfhbSr+4e4s7WHzdVu57yKWQyNcT7o4FCIqRKGDhy x+WPgn/wVX+NPwE/ZS+CXxs+K/xgvfH/AIe8f+MvFlhqukSeGNH02U22jWOvR21hbm2hVnlu 7qys23AhhJsjUlXIf9H/AAP/AME/PC3ws/a51z4u+E/E/j/wxP4snOoeI/CVhqyL4V8QX5t/ s32+ezeJmW58sR5aGSNXaGNnV2GTwWl/8EYvg/Y/Cf4J+C55/GGo6D8BfG1z498OxXV/CzXW oTXlzebLvEIEkKT3LMqIEP7tAzMN4cA+d/CX/BQ346R/8G4Hjn46eJddtrH46eHIdfgl1CLT LRYtPu7XXbiyRVgMbQMIo0CDcjbtmW3MST514E/4Kn/G/XvCHiP4e6Z8QdSuPEOv/G/wv8Kv Dninxl4PstE8Z+G7LVNPe9ur++0Tyo4QALadLMywIJvmLKdhA+8/EP8AwS/+H3iL9hLxl+zy +qeLYPA/je41a6vLqO7gOp276jqcupTCKQwmMKs0pVA0bEIoDFjljxV3/wAEVPhz4g8KeMP+ Eh8b/FbxR4+8Ya1oviB/iBqWrWv/AAkWkXujbv7LlsvJto7S3FuJJgAtv84nl378ggA+Yz/w UB+O/wATvhJ4Q+GunfFiHwv8VtE+OHi34W6/4zs/C+nXkniGy0HSb/UPti2EyGCJ5VSyWQR7 QjF8YB2Vlfs//wDBcrx58N/Gnwa1T4tR+KvF/wAP/Ef7OenfELxbeeG/C9vcy6JqLau9vcax dJD5ckdmsC4cQK4U/MsWAxHrus/8EIJ9R/ah8N6npvxe+JfhTwD4Q8M6lNaalpGqWP8Awk+r eK9Zv7qTW9UvHnsJIWa6tZIIy8aoV8vaixoMGh8Fv+DePRv+FSeE9G+IPxP+JkN94a8Lan8M r6DwzrkFtaeKfB51y8vrDT72Q2izBjbSwRzeQ0WQHjBKklgD6E/4Jaftca9+2J4c+OGraxq2 n61p3hH4veIPC3h25soY44jpFsLZ7TlABIdk2fMOSwYEnsOB/wCCkf7Hd34H+Hnxq+Onhnxr 4mtdT8O6LqHxIs/DaW9m9o/ibTfDVxp1lfLOYvtKokCQsYFkCNJAjDAeVZN34a/8EtH/AGd/ 2jPBV58NvFWreHfhPaeMvEnxH8VaB/aDRNqmr31la2VhYxRwRxp/Z1uizy7JWch44RhwSU+u tZ0Wz8R6Pd6dqNrb31hfwvbXNtPGJIriJ1KvG6nhlZSQQeCCaAPn/wD4JP8Awx8KfC//AIJv fAqLwpp2mW1pf+AtFvZbu1tkifUpZ7KKeW5lZRlnllkklZjkl5GJ5NfRAYbiMjIrwP8AYu/4 J+6T+ws19pnhP4h/FHV/AqwG10Pwd4g1aHUNJ8KwmUyCKzYwi52IDsQTTybU+Xngj32gAzmi gDHQUUAFBOPTJoAwACckUmG35yNuOmKAAEkDIwT2oLgZHJIGcd6UjOcknNIq4JPUmgA3+zfl RS0UABz2IBrw3/gp1JqFv/wTZ/aFk0gyjVV+GniI2hjYq4l/sy42lcdGB6Y74r3As3mKBgKQ c+vaodT0+11jTJ7S+gt7qzvI2gngmQPFOjgqyMp4YEEgg9c0AfzM/tv+FBrH/BGr/gmNJH4g vfCXwwbXL6z8Sa/aSFE0S9nvoj9q3DgSxKmpyKeoMb+9fUf/AASo+JMnwj/4K9ftO/s6eEfj D4l+Nn7Ndr4Butae/wBd15NehsbjyLIzOt0P3XD3dzBJ5e0PtXflosj9Hf2S/wDgkb8Ov2cf 2Lda/Z88RsnxY+FN3r17quk6N4n0+GaPRLS4lE6WSkcv5U5llWY4k3ysRjAAvTf8EmvhR8Nf 2OfiZ8IPgtoWkfBSD4n6TNo+p63ouni61BopUeNi8kzGSXEcsyJvk/d+axTaeaAPDv8Ag1Tu tSuv+CJXwsOoNM8Eeoa3HYFySPIGq3PA9hJ5g/Cvy7+HvhzxjpH7Knhr4UfDj4hePtc+PHjz SPi14e+MPwwbxDPqVtaGCDUZIpJNNZjHYyyTrB5Uqqhne7dd7lnFf0I/smfszeG/2M/2aPBH ws8IRzr4e8D6VDpdq8xBmuSozJPJgAGSWQvI+0AbpGwAMCuu0/wDoWk+L9Q8Q2mi6Ra+INWj jhvtTis40vL2OMYRJZgN7qo4AYkDtQB+Tv7Dnx30b9ov9sgfFr4U6xZ6jofw5/Y20vw/qt7Y FLuPQ9blvHvbewmjU7ftEKWsxaIkFeVOMnHs/wDwSi8DftEftQ/s1fBn43eMf2r/AB1qsPiu 0g17VvCo8H6Bb2N3GznzLTzUtVmSNtuN6EMATt2k5H2L8cPBmj+A/wBmf4nJoOk6Poq32h6r e3C2dqlrHcXDWkm6aTywNztgZc5Y4rwz/ggdOJv+CO37PBUIFHhNAcMWORNIOp+hyOx4oA+v mXcpAyv0peee9N3EHByeadnkj0oAKKKPU0AJgA5xyeKCOQeOKFY7RkYJo3AMASMnoPWgBaO4 PFFGee2BQAUUmSQCCDS0AFFHOR6UxIEjnkdVw0mNxz1wMCgB9FBJ9M0hbDAAHnv2oAWiijIx kcigAoozxnBoByAR3oAKKCcYpoZjJgY2jr65oAdRQTgdCaKACijNFABRQxwM88UA55HQ0AFF IzhFJPQHFLmgAopGNKDkA+tABRQDnPB4o5z2xQAUUisTnIIwcc96XNABRQDxkjFGaACijNBO Me9ABmmfaEM4iDZkPO3HP1+lZ3jHxppXgDwtqut65qNlo+j6HZyajqF/eyCG1sraJS8k0kjY VUVFZmJPAGTxX5Q+MP2rvib/AMHBvjLW/AnwQ1TXvhr+yPYyLp3i/wAbfZDa+IfHoaQiay01 ZCDBbOi+W0jgYEhEoIYwMAfQnws/4Kr+Nf21v+CiyfDr9n7wZpXiT4HfDq7uLP4kfErVluFs Li7jXAsdGliYJNKjlCWYOsgLEBYwksv3amdg3Y3Y5x0rh/2bf2cPBn7JPwX0P4e/D7QLDwz4 Q8NwmDT9PtFO2JSSSzuxLyysxLPK5LuzFmJJJruA2QSATigBaKMnPQYpNxwTx+NAC0UZ5xRQ AUUMSATRQAUUUUAIVBYNgFl4B7j/ADil46cUUBQMYA4oAKQ8ZOOtLRQA13IKgKW3HBxj5ff/ AD604gMMEAiiigDlfjnZrf8AwS8ZwMrOs+hX0ZUMFJzbyDAJ4H1NfMv/AAQCLN/wRu/Z6LSt Mw8LgbiQcD7RNhePQcfhzzX1H8Wsp8KPFJGTjSLs/d3f8sH7cZ+lfLH/AAb7Osn/AARp/Z9Z UMYHhogjZsyRdTjOPc5Oe+c96APscKFzjJzz1zSgYJ44NDZKkAgE9CRmkiDLGodlZwBuIGAT 645xQAtFFFACMAcZA4pcc570Yzj2ooAKMckjqaKKAADAAAwBQeePWiigA2jOe9FFFABRj260 UUAFH4daKKADGRjpQOABkmigDGfegAoAx0oo9OKACjHOeaOcjkYooAPfvRRRQAUUZ5ooA/Nf 9s7xv8WP2rv2sP2lvCvgH4ueNvhRZ/sq+AdL13SLXw29vEPEXiO/tL2/he/aWKTzrJIraKI2 2AreazE5xXqvwn/4K7te+AP2cdb8b/C7xlo+hftAWvh3S7HxfZzafNog8Qarp/2pLJbcXRv1 iDrLEZntwisnJK/PXLftq/sg/Hvwt+018YPF3wD8O+CfEdj+0t4Es/BniWbW9fbSZvCOp2kd 3b22sgCGX7VAttdlTAgEheJSDjIrl/Gn/BNTx/p3xy/Zj0HwP8P9J0qD9mxPD2lWHxiuvGTL c32g2ltGmp2H9jJGR512DPEdxZMMr+YvCqAeiQ/8F4vhk2h+LNfl8GfESHwbpfhzxD4p8La+ beyNp8QLLQrkW2pnT1+0eYrRyMrKtwsReM+ZwK0PD3/BbfwJqPw88W6hqnw++KPhnxb4d1Hw /pmn+C9UsbRdb8Ry+IFzootvLuHgBudsgKySq0LQyiQKVwfiPWv+CW9x/wAE/wD/AIJs/tKa Dr3wK+HMNx4N+HXi6LRPjBp2vLNq/iO1uBIbeKWyaESQTfZZNkzGTZm3AXeHyvoWj/8ABOb4 /wD7RvhgfHbV9A8F6J8S9E1X4ceIPCHhCPxKZrLXYfDKXLTG4vkh2Qm+XULjygYm8kpGHPzE qAfV3xK/bzj+Pn/BKD9ob4keBx4j8DeNPh54X8XaXf2GoCBdW8I+INLsrjfC7RO8LPHIsciP G7KyPG2QSQPKv+CO37QPhvxH+zLrHivwt8aPjf8AtJfEmLwrpF/4h8C+JdUt49R0u9e3ErCx gvYbLy4pnkYLPJK8LrGu2RsZbpvhB+wJ8SV/4JuftXeGvEtroem/E/8Aaev/ABl4lGiQan9p sfD1xq+n/Y7Owe8CKJTHHDB5kyxhd7PtBUAn511b/glp+1B8WfhpceKNQ0/wl8O/GPgr4N6J 8ItE8OaF4wka88ZWVnqlne6kLvU44IxZJdwWj28KR79n2qQu6jO4A+hPGH/BTGx/ai8AeEtG 8L618QfgL8Qrj4n6h4G1F9S0nTdRi8Oapo2nzalf2mpI05huLGW0jOJLaYMTLE6uu1hWR8Af +C8Xwg079kj4aeK9b1H4k63ZeJfCmvapa65rmm2Fvqevy6LfW+nyRtBbyBPtl7c3MQt4YlwT Iqnaa+dLX/giL8ZfG/wgtfCUPhPwR8IvDniD4/3/AIx1bQdC1pJ4ND8Iah4ci0q6trd440DX Bha6gIVF+dw6nb81dH4t/wCCEXjb4oaD8PtJvdP0Xwy3w4f4m6x4U1PSNcls5/COs6lrsOoe G7uDyCGPlCMMV5VACDztoA+4vid/wULf4I+MfhtZeNPhD8T/AA54f+I15o2ijxHMdLn0/QtY 1Q7LfTrtIbx7gOsxWGSaOJ4Fdl/eFTurkPhB/wAFjvBXxh/bKg+Ddv4C+JGl3l/4s8TeCdO8 R3sWn/2PqOpaBGZdQjTy7prlVCAMjSQKG3r/ALQX5G+Mv/BNf9pj9pT9qzwP488feAfBviPW oNa+HfiY+JbnxcqjwNDpUdq2u6TYWYQqr3F8lzciWL5JI5MM25USvSP2WP8AgmT8XvB37UHw I+KvifTPD2j3Nr8TPiX8R/GmkW2rJef8I/8A8JHZtFZWcUoRRdNGRGryIFAJbGRyQD9KpiLe 2cgOQqk4UFm6dgOSfYV4Bof/AAVX/Zw8Q+LfHuhWfxq+H0uq/C6OSbxPDJqqRHT44kLSyKWw s6xkbXMJcRv8jFX+Wuy/a3/bL+Hf7DPwO1r4i/EvxFaeHvDmiJgl2BuL+cq5jtbaPIMs8nlu FQcnaxOArEfij/wR0/4NtNF/aR+OGp/tFfGLwdqnhD4V6nr02u+APhprE4urvULGSRpraTVG Iz9nVWjCwth5yjGTEWBMAfS8Xgrx3/wch+OtPv8AXz4r+HX7DOhXDT2Fh5ps9a+MV5DM6pPI R89vpyFVIDckgbd0p8y1/UH4R/CLw98E/Aml+HvDOi6ZoGk6TaRWVtZafEYre3hjULHGi5OE VRhV7DOOpztaFoVt4fslt7WGO3hHSKMBY4/9lQOAozgAdBV2gAxxjtSEccDrS0hQFwxALAYB 9KAFpNvGASKWigAooooAQAjOTnNLRRQAUUUUAIGycYINKGBJA6iikIwcgDJoAMnJGDxRnII5 FHOTxxS0ANchVLFsAV5fo/7bnwb8SfH6X4Vaf8VPAN58TIJpbeTwtDrls+riWKJppY/s4fzN yRqzsoGVVGJwAa9SGOMjIFfjz+0yPHv/AASl8XfHTwje2vgfxTH+1NpnxU+IPg3xXo9nNZeJ /C+r2+jT6i1rcF2YS24to4o4nhZWDodwwVyAfpNon7Unwx/aq+HHxDsvh54/8G+Of+EbtbrT tbGi6vFe/wBmStDKAs3lFigba+1sYby3wSVOPDf+DeS8S5/4Izfs/hGV1Xw7KCVJZci9uVIz 6gggjsc18u/sL6JoPwq/aj+C9t4N09Raa1+w9a6jqtnpW2B9UMV1ZG2uWxhWndp7pRI2STI2 a2/+DfD9q74u2n/BO/8AZ/8AB9j+zP421LwV5BsW8dL4o0aGwW1fUZ1kvPs0k63RSPMhMYjL sI/lDBlJAP1Zz14oIzjk0fyoGMDAwKADv9aM8kYPFBIAJPQUZoAQ8AZPelBySOeKOtJtG7PN AAQcjB6UtNkRG2hlDYOVyM4PrTqAEVtwJGcUdc4PSl6dBij8KAEJPQcmlJwR70Y70AAUAAOR kZGaKOnQUUABz24ooooAKQZwc9aWigAGe9ISdowATn1paAMUAIrhiQDkjg0pz2pAoBJA680t ABnkjHSij370UAIOpz3pSTg9jRQRkEEZBoAjSUtJt2PjGdxAA+nrXMzfFSw03x7YeGLkXDax qSyyxJFAzRJGihiXk6A4I465xx8yluodC2MEik8lRKHCqX/vEc49M/ifzPrQBmeK/Cuk/EXw vqWha5pml69oOs2slnf6dqFot1aX0Ei7XiljcFJI2UkFWBBBIIq5ptvFp+n21tbww20ECCKK KGMJFGijCqoHCqAMAdMYqfaquW24Pr60oiHHXg560AG0nIyQKUZUckmlIzRQAhYKASQOcUpB PGaQ8djzQzBELMQqqMkngCgAOQD0FfOP/BSj/gpT4E/4JpfBGLxP4uS71nxBrd0th4T8J6W/ mat4tviyhbeCMAkIpZDJIQVQMoG53jR+H/4Kd/8ABXTwz+wZfaH4E8O+HdX+K/x28fkw+FfA Ogys17cEo225uSmTb224HnBZ9rMo2pI6c1+wd/wS01rT/jlfftE/tK6zpXxJ/aT16CEQCO1X +xPhpaYymnaTGxYK6bnDXOS7ZbBy8ss4B5b+xH/wTY+KX7a/x0tf2iv2045L7xJCj3/gP4Yy xJL4e+HySSMI3mgbKzXwVEYBwdm4NIWl2rD+nmwDgABR0A6ClRQigDJx6nJpaAE+YDPU0vOe 2KPT2ooABnvzRRRQAZzSBgcHnmlx+OaRlDAjmgALZUkEZoLBQSeAOaUDAA5OKKAAHPrSZOTk 8UtAABJA5NABRRRQAUenaiigAooPKnqKQ8468e9AC9CD3FfOXwn/AOCXXw1+Gfx4v/iRqeof ED4j+KJ7O+0zT5PHfii68RW/h+yvWDXVrZQ3DMkMcgARjhn8sFN2wsp+jONwHOaXcPWgD5h/ Zj/4Jb/Cj9gvSPG+p+BbfxVeX+t6EdFt5dd1ufWZdD0mETSQaTYGdiYLOOSV2EQPzMQWZtqk cJ/wbmNn/gin8AgcnGjXfVdv/MRu/wDOe9fZPiyMT+FNUT5cPZzD5hkcxt19q+Lf+Dbydrv/ AIInfAKQsW26Xfx55P3dVvFxz6YxQB9xZ5xRRnORkZFMZyJAo2gEevP5UAPoIzg+lIBjGDwK U88etAAAASR3opkaiFFQZwowMknP4nvTuT1PFAC0UHtzik3jJ64Bx0oAWigkYPfFM8lZJEkZ MSICAT1AOMj9BQA+jNRwBRvK7uWOckn8s9B9OKcchi2TgdvWgB1FAOaM0AFFGc5oGcUABOKQ yKATkcdaGxkA55qKSFyCqsqqfYk0ATUUcAegFFABRQQDjI6UmDnOeKAFoopD1FAC0UZ4PBOK TNAC0UenFFACK4fcBjKnBHpS0gzzmjeDkAgkUAL3zmik+6M5JzTZJCmQF3MQcLkAscdBnvQA ssyxAljiviH/AIKW/wDBUjX/AIK+OLL4DfAPw6nxJ/aZ8X2rS2unxbZdN8EWjFF/tTVnyBBG qyB0R8BuCxCsgk85/by/4KZfEL9o79oHUv2Wf2OH03VvifBFLF4+8e3LSSaR8MoADGUR0DLJ qG4sMIHMbrs2vIH8j3n/AIJY/wDBLLwN/wAE1/g/PZaELrXfFfi+C1vPFviTVoi+q+Ir8Jue WZndzHGJGcpArEJuYlpHZnIBl/8ABML/AIJJ+Hv2DBrPjjxbrM3xT/aF8dSS3Hi/4hanETdX bSMrm1tQxPkWybIxgYLlAThRHFH9gABOgxn2owMgnr+tBXknuaAFo5yOKQ5BUAn3pGyqsRgk 9MnAoAdnnFGaQcd8nHWkKlypJZSpzweDwRg/nQA6ikJPXIAFL36UAFFBz9KQAr3JyaAFooGT ngig5yMYx3oAKKTeNxGDwM0ueM0AFFJuHrRQAtAzk8cUUUAIW+YDBOaXI57kUUZHTvQABgwB ByDRSFAduRkqciloAqeIFZtAvwhRXNtIFLHCg7D1PYV8S/8ABteyyf8ABEP4CkP5gGn6kM5z gjV77j8Dx+FfbetApol7jOTbyEf98n1r4m/4Nstv/DkX4C7V2j+ztR446/2te5PHr/nmgD7i JG4A4yeaGzx6UvrRmgA7UmSFJwM0pOKAwYAggg0AHXtQc4OODRQCDnHagAxnGe1B+mc0UUAF FFGe/agA6dqKM80UAFFFFABRRRQAEZqlrYu/sY+ySrFMHHJQOCM8jBI/TJ9jV2mCRi5UKRju cc0AOUEKATkjqaWkUkjOMUtABRQCcn0oXOOcZoAKKCcAk9BUFjqdvqUSSW88M8co3IyMGVx6 gjqM9xxQBPR745oozjrQAUgQBiecn3paKAESNY0CqAqjgADAFLgAHgDNIWwQMEljjgE14l8G P+Cj/wACP2jPFHjXQ/BPxX8F6/qnw9Mn/CQRQXwC6aiPseYs+1XgVyFMyFowSBuoA5b4t/8A BYP9m74C/tW2nwP8YfFLR/D/AMTr2S1gTSbi1uWihkuRmCOa6SNraB3Uo4WWVDtljOBvXPzF +1J+3X8Qv+CofxX134A/spanfaD4N0C/htPiH8c9OuIZ9P0m1eBJpLLRpI5Mz3rBzGzIytEU bAAYSr8gePf+CXnhH/g4p/4Kha18b/C2j+M/DH7Pds/9keIPGn2uGGX4g31lstFbSLaUOYrd I0iV7ghkcQyYRZt0dftv+z3+zX4L/ZV+FWh+Bvh/oOn+F/CHh23a3s9KsrdEiGSD5jtjfJNw d0rszyFmaRnc7qAOK/YZ/wCCeXwv/wCCenwL0fwD8OdC+xafpUxu7jUbopJqeuXbI6vd3syq vmykSOBkbUXaqKqqqr7jRmigAIBIJAJFFFFABRRRQAm3nPXNLRRQAUd80A5ooAKCASCQMiii gAopquxkcEKFGMHPJpwJIBIwaACiiigAwPQUUUUAGenXFAGBwCKDzSKSRyMGgBGJ3AYOCOtI PljUKpPOOeD1p/APuaOACTwKAEwdx4yD+dfj9+1Z/wAFSPiPp/8AwVgi8U+GNbvYPgX8N/CP xE0vT9LjvZo7Hxlrnh3REvtRuZ4RtWaKG4uILaNiXw9ncFCu5jX7BKwYBlIIPIIr85/i7/wb e/AbxR+1n8NfGPhTwB4T8M+DdJtPEMPjLTobq9W71ie9too7GeDLNGrQSC4YhsKRL0bAAAPO v+CX3jn4kfC/9ov4V+HvE3xQ8ffEvTP2mv2e1+JuqW/iu/bUl0zxIZLeWU2eQFtrMwXpiFvG An7mPqcV6H/wbWftF/D+L/gjv8DPDMnjnwVF4kto9QsZtJ/ti3jvYp5NYuhHE0DP5gkfzYsD bljKhGQ656L/AIJx/wDBL/4q/s3/ABl0nxR8YvGvgbxbY/Cj4Zr8JPh/b+HrK4gFxo6XCSm/ 1FLgER3rRW9tCY4meIKjHJJ58v8A+Dcn9g74IfEf/gkd8B/H2tfCD4Yar463ajenxJceGbKb V/tFvrN8kMv2sx+cJIwibHDhkMaYI2igD9SCM545oA2rjk4pFzjkHj8aWgBNoYg8jHamxxCG MqM4yT69Tmn0UAG0bs9+lGBxwOKKMjjpzQAh3AHGCe1LzQM4ooAKb/CcjINKrEkg44pSTgkA E0AJ34xk0iFvLTJDMepxj8cU4euMGigAyckYooooAPX3ooooARl3DFDKWUgEgnv6UICBz1NL QAUUUUAIVADEDk0ooooAR1DrgjIPUevtUVlYQ6fbJFDFFFHGMKqIFUc54A4HJPT1qaigBA4d SQQR7c00EMFJyD+OafRj8MUAGM9ecV5p+2J+0BL+yv8AstfEP4kw+HtS8VS+A9ButbTSbElZ 9RaCMuIg21tqHHzvtYooZtrYxXpdeVftmftnfDX9gz4E6l8Qvip4lt/DPhmwZYEchnudQuGB MdtbRJ88szbWIVeiqzMVRWYAHwB/wRp/4L8x/wDBSn4B/HXxD8dNA8J/Dfw98K7S0fV9Ytbm dNHk0+9S5QxuszOROHhIADEyiVFVdy4f4K/4JMf8G8Wi/tmftB6v8UbO98b+HP2SL/UGh8Pa X4kJh134j2MLJMq3C25RUsDdQpJvb5nEaKuH/ep9wfs/fsM+Nf8AgsP47034qfGjwjJ8JP2b LGaPV/A3wStWW2XxVIXEq61rsUWyN97OWWFwHfLDKpua4/Vnw34Ys/CmnR2ljClvawIkMEEY IitokjSNIol6JGFRflHGcnqTQBD4M8FaT8PPDFho+iaXpei6XplvHaWllp1olra2kSDCxRRI AqRrk4UDAzWq2cjAB/GlooABgZOMZooooABgcDtRjBJ5yaP60UAHc+9J93A7ClooAMjJHcUh JOQCAaWigAprLuZSSQV9DxTqKAEU5J4IFAPPXOaWj8KAE2jcDzkUtFFABRRRQAUUUUAHB96M 9u9BUEgkcjpSYO/OOMUAfF/7Yf8AwXk+BP7FH7TjfBzxND8Q9b+IwjtpI9H8PeGJr+W5+0Ri SJYjlRKSpHCE4OR1BA+gf2TP2nD+1h8NrzxJ/wAK7+KXwzFpqUmnDS/Hug/2Lqdxsjif7QkP mOTA3mbQ5Iy0bjHGT+YH/BwH4m+Jnxi+MuofDG9+Nn7G3hX4QwQWss/hbxV4m07T/GlwJIFa R3OoWd2tqxcsYpYI1bZsPJJr6d/4N24PCGifsJanoPgm20qDR/DnimewZtP+JZ8eQ3Ev2Ozd pftQggjtyQ4/0aKJUXG8cyNQB95dMCjjPvTcYcnBzj8KdigA27wVztLAjPpxXwX/AMGxVwtz /wAEM/gWVZm2R63Hkrj7uvaiPy46196chSAASQe2e1fBP/BsKoj/AOCGXwMQEEoNeU/LtwRr +pZGPWgD7270Uc9aQZyRwKAFz096KM9eDSEZPI4oAXHamowYsNpAU4zxzwKdRnA6EYoAKMjO MjIoJpDkLx1oAXgZNAwMAUnPPB4o/DBNAC0E4GT0pDleQM5petABRnt3FNBYMxJBB6YHSkl3 rG5RVd8fKCdoJ7AnnAz3waAH0VX0yS5n022e9hht7x4laeKKUzRxSEfMquVUsoOQGKrkc4HS rBzjjg0AFFIxPGATSnOOMZoACaKQkbTnOKU9OmaAEaQJkscBRkk9KU8454o69utI3GTyaADO DzgClplx5i27mJUaUKSgc7VLY4BIzgZpwyQCRg96AFzzjvSbgMAnrxQFCsxAALHJ96/Ob/g4 y/be8Tfs+/sxaN8Pfg34g1Cz/aK+Jer22neFtL0KJrjxBLZmTddTWyIjtGrBBH5h25y4Vsoc AH05/wAFBv8Ago98O/8AgnB8IT4n8bz3l9qeoSrZ+H/DWl+XNrPii7dlRLe0tywZzucbmxtU A55Khvlv9j7/AIJ7/Ej9uf8AaK0P9qH9sKzjt9d0N3uPhr8ImQTaT8PLZ2Vo7m7zxcamwVHJ YZjZUZgGSKG28/8A+CF3/BJ/xpqWpx/tI/tcnVfHPx/M39n+Hx4l1QapP4T0+3RRbyR7JDGl xIXnkydzIGhdDG7yl/1ftrZbS3jiQuViUKpd2diAMcsxJY+5JJ70AOVApJAALHJ9zS01FKbg AACcinUAAIPHeij+LpQDxQAZGcZ5oyMgdzRx1pFwxDYwfcc0ALRSEjcOOaUgHGRnFABRQDkk elBGQRyM0AGaAcjNHSkZSQRnrQAtHoeMUjqWXAJFL0oANwwTkYHX2opsxKRMwBJUZA9falyd ucc+lACgg8jmjcACSRgd6RVwxPc0mSSQRx+hoAUMCMggg9KWm7hheCc/pTqADP1opnle5/Oi gB/APU5NI6BwQQCCMEHkGlz0HrWd4t8W6b4E8K6prmsXkOn6RolpLf311KcR2sESGSSRvRVR ST7CgD8dv+C+Hwj8TfEP9qC4fwH+xV4n8R+LYreylt/jj4fudQa9tXESgNHaaY0ctzJAo8sC 4lxmNfk2BSft7/gihc+Mv+GNns/HviD4peJfEena1LBLd+PfhwPAupKn2e3Kxpa8m4iGT/pL u7uxcEjYFHq/xd/4KG/BH4BfArwv8TPGfxL8L+HPA3ja2t7zQNUvLgousRTwrNE0EePMkzEy vhVyoOTiuH/Yj/aN+LPx+8ZapreoX/wL+IvwO1+a+ufB/jbwFrdybyKFLjbBZX9nMjI0/lsy vJDMAjwlWjBbIAPp2kDHeRg4AHPalzxntXxD8Qf29/i5+zP/AMFMfCnw3+IyfCbVfhZ8R9M8 S6vpknhuK/TxD4RsdJtftaXmpmWRonjmjHlfJHGvmsArHad4B9vp94dRXwN/wbDhF/4Ie/BV EcyIk3iFVbOTgeINSxn8KZ/wTf8A+CoPxd/aM+PngjR/ix4L8EeGvC3x38C3XxE+G8mhTXMl 5Y2kF1GjafqDSkpNcNa3NrcebEsSDcy7CSNs/wDwbKMT/wAETvg+GBBS78RAfNn/AJmHUfy+ nFAH3mOp68mloyOvHNGQSQCCRQAEgcngUA56UUY4x6UAFAJ5oByBRQAgbkgkZpaMCk3D39KA FOcj0oooJwOhoAKKZNIyKpRC5LAYzjAzyfwGT74p9ABQQDjIziiigAAxn3ooooAKKAc59qAc 0AFFFAIIz2NABRRn8qCcDPWgAoJxjg80xplUHJJI7AZJ/DvX53/tx/8ABWXxt8R/2iG/Zp/Y 6sNB+IfxkuRND4o8UO4l0L4WwhvJe4upOYpbmJyx8o7trxiMxyyN5VAHZf8ABS7/AIK4T/s5 fFrQvgH8EfDMPxY/aY8bBRYeHo5Stj4XgdCw1DU5FGI41XEnlEqTGN7NGhQve/4Jq/8ABKWX 9mLxTrfxd+Lnimb4q/tLeOrbyvEfjSdhJb2EZH/HhpkToBDaoqxpuKK0mw/LGm2Mdr/wTQ/4 JeeE/wDgnL4A19YdXvviD8RvHV7JqfjLx3rUOdW8T3LyM2ZGZ3KxLu+WPeRuLsSzOxr6dU9A eD6elAChQOAAAOw4FFFMNzGtwsJkjEzqXCbhuKggEgdcAkAntketAD6KCQOvekVg2cA8HFAC 0UE47GgMCAQeD0oAKKMjOMjJoyPUUAFFJvGBg5zS0AFFJk7sY4pSQCAe9ABRRmkBGcZGaAFo oznB9aM0AHWijcMZHSkTp35oAWigkDknAooAKKKCQASSABQAmD60Uu4eoooAZJv8xCoBXnd+ VcX+0v4YuPG37OPxA0W00W88SXWs+HNRsYtJtL6GwuNTaW2kjFvHcTAxQu5baskgKKWBbgGu 3rmvjNfa7pfwf8WXXheFrjxPb6NeS6REqK5lvFgcwKFb5WJkCjB4PfigD8nv2TdP+En7Fnx9 +HWuftDeI/2hvBlr8JvDMvgjwFpXxr8J2MugeGzOLYNJZ69pkLWDssFr5AeaVXMb444Wvvj/ AIJ6fAHwP8Kp/i54z+G/jPwh4u8HfGTxo/i+yi8KiAaNpZaxtbaRI2glkjllke3aaSVdm9pB 8gxk/K3w5/a5/ao/b28JfB/4ReFNO+IX7PfjhPBr6p8V/H/j34TO0DX1tFZ27W2mW9wEsbj7 VczzyEcbIo8qowUr2r/gkP4Nf4e6v8dfDWu+FPh3a+PfBXjCDw5r3jTwf4Vi8OWvj9E0+C9t rue2j+VLqNb+SOVVLIHJKsQ1AH2byeBjJr8tfj38F4/2w/8AgrNot/8ADL4M/FX4c62tj4n8 K/F7x3rfhybRdE8TaLJpsmn2sQmZvL1JmmjtZIGj3FUjjZuEwn6lUHnAOSBQB+VP/BKD4YfF T4i/tEfs6Wfjj4WeO/hxafskfCnU/A+r32vaebWy1rWZ5rWyjTT5G+W7gNpYeebiHKfvI1zy M8t/wb8/ss/HDxt/wTy+Evijw7+094l8HeAYNc1WVvA9r4H0a4tvJg8QXpntxeSx/aALgiQl s5TzSB8qKK/YFCd68nivgv8A4NprRbP/AII7/D2FXSVI9a8SorgFQ4GvX4zg8jOOlAH3iACq nbjHb0oAAJwACaUnkUHPbGaAEKgsD3HFLjnPeigGgApF6Z55paKACgjIwQDRRQAUHkEetFFA CAYCjGce+aADk56UjSqrbSRuIJA7kDGf5j86dQAAY4oooJPHBNACPkrgAEn3xS45z3NFFABR RTZJNik4Jx6daADBYnOCD0pQOMdqbHITwQV9PQ/Sn0ANZN2c5wfcio726SwtZJ5CqxwqXdmY IqKBksSSAABzk1W8SeJtP8HaFf6trF9Y6To2lWsl7e397cJb21nDGpaSWSRyFRFUFizEAAEk 1+UnxT+NXxV/4OGfF+s/D74PX+v/AAv/AGOtOmuNL8UfERLIHU/iO8TDfZaZG43R27FWUynC 4J8zki2cA6f9qv8Ab6+J/wDwVB+M/iH9nT9kXVZPD3hnQ71dO+JHxwgkWXT/AA3burF7TTCr gz3b4KeZGylTna0a5uY/sT/gnX/wTl+G3/BNL4EWngf4daGtgNiHV9Uml86/8Q3IXJubqTao Z9zMFAAVFOFCj5R2X7Jv7I3gT9if4O6d4B+HGgWXhnwppaqYbK3y2+XYqyTyO2Xklcrlnclm PUngD02gBFUAAEAAdMUAEEnOaWigAIzg4zimSRA5YKjSAEAnj8M9hkD8qfRQAmCX9gKVRtyB 35oooAQrnnvSFeUAGFU/0p1FABjknmjFFFAEYhJKEkgoScZ4NSfpRRQAnXqMYoKAsG5yBilo oAaASoJGG96UDDE+tLRQAgXOMjIXpRz3ABpaKAECgdBQOppaKAA88etBz0AoooAAAM4GM0hz zxmlooATHsf0opaKACsX4kRaxP8ADvX4/Dt9YaX4gfTbkaZeXyb7W0uvKbyZZRzmNX2swx0B raryf9va28O3n7C3xqh8XzaxbeE5fAeuprUukor6hFZHT5/Pa3ViqmYR7igYgFsZIHNAH47J +yx8TfGM/wANLTxj4f8A2tPhl8R9B8Q6bqXxc+MPiX4vnT/CS6UDjUZdPu4rswkSZ/0aOGJD ETEGZkVg36r/APBOK5+Jth8NfE+iePfFln8UPDmha0Y/AHxCgvLO4n8aaBJBFLDJcm2bY11b yNLbSTbIxMYBJtO4u/5yfsqeGfhz+1p4E+CyftR/tT/sw+LPgr8KvDWnnwZ8OdM1q10c6xKt mkVte+I7ae6ZRdwQZRrSPMKyFxkKHSX7s/4JTfBTwX8Hr345y/C/xh8Mdb+Fnifx1/a3hnQf AmrR6hpvhWNtOs0nhYR/u7eWadJJjBHmNFdCuNxVQD65DBgD2NGR6ikQFVAJyRQyBjgqpB9R QA5Pvj618G/8G2Dkf8EkPBcLLIr2viLxPE5ZlYOf7dvjlSpIxzj6g9sGvvJM71+tfCX/AAbg W4tP+CVXhuJRiOPxV4pVF8sJsA129GOOv4dOnagD7sozxk44ooA25xnmgAzxQKRl3Y68UtAC FuRwTmlzzjBopFBA5IJNAChgRkdDRRRjAAHAFAAxIGQMmikWMKSQBk0tACbQJC3O5gB1OOM9 vxpaPeigAJx14opCobGe3NDsFUnrigBaR2244JyaVWDDI6UgXbgAkAfjmgBvnqchSGI7DrUM rNbbpCpYMQMD73Jx+mR69KsOCVIBI+nWszxV4m07wZ4du9W1m9t9N03TIXubm5mcJFDHGpkd yT2CqSe+AaALVhqcV/E8irIixsUO9SpyOvXp6c81xH7RP7UPgP8AZY+FniDxl4+8Taf4W8N+ GrI3t/qF2SI4V3bERQBmSV5PkSNMvI/yqpbIHhXxP/4Ldfs3fDz9j7U/jZB8SdH13wfaXFzp tjHa+ZDqGu6hCik2NnBKqPLKS6ZYDYgbczBQxH5Bfsz/ALdumf8ABdr/AILteB/AH7QHgLXd N+HHh06rL4O+HUxU2drq1vbvcyTa4siK9wzx282Uwqq6wxbDEZhIAfYng3w38Vf+Di/4hR65 44j8T/CD9iRWgvNF8HSyJYa98WvIlRxcXbR5kSyPyEhJNuPK8ss/+kR/eX7Q/wC1F8Dv+CTH 7Ltrq3ivUNJ+HXw88OPb6LpenWNqz5kKARWlpaxgszbFLlUGAqvI2AGavb9M0qLRtItrGAeV b2y+VCI4441hQA7UVVAVVVcKABwAOvNeKft//wDBO74cf8FMPgZL8Ovilp19daAl9batZXOn Xhtr7TryIyKZYnKsoJikeM7lYMsrDAIVgAdf+yb+1j4H/ba+Bnh/4k/DfU5Nc8HeJ4pZbG9a 3kt3ZopXhlieKQB0dJUdSGGOAQWBBr0liwAO0gmvzZ/4Kjfs4eE/+CZv/BCxPA/ww0zxCPDn w88S+GLmytILp7jVNRkbxLYzzHfxvnnleQ7QFTc4CqqgKKn7JP7TXiL4Wf8ABNnxH8fLTxR8 Ik+JvxR8fahq/j3/AIWh4su/DWleCrwNJbr4f3SW7Tx3FjHb2lmtvIqbm8yUOylQ4B+mJAzk 8Glr4M+B/wDwV18afttah8FtE+DHw00EeIfHvgS3+JXiuTxdrVzZ6b4Y0t79rA2sEsFtI91d SXEF2ImKRpstw7DD4Tz74Z/8Fxvij4m8U+A7zWvhJ4DsfBnxQ/4T5PD0tl4surjVIn8LQXby C6iazWJFmktQimORztcsQMBWAP0068etLgjqCK/Kbx5/wcG6b8TPAvjrQP8AhW1nrFjpv7NN t8V/EMcfiCe2CX9/Dpxk0RJoow6qltq0Dm4RlkBcYVThqh+Af/BTvQv2SvEf7S/w/wDAugeM fihq/wAPvGXhTwX4c1LxV41lvtQ8eeI9VMmlR2ZmliCW9taS6fJCXUNvFrLI2ZHYkA/V4Gjv X58/GD/gr78Sf2ev2i9D+AXib4a+BNX+Pni/w/pd74c0vQPE93NpGqX17ql/buGnls0lhtLW xsjdzStEWBJjUHKO2xov/BYbWLf9olB4i8DaJofwOv8A4i618JbLxQdZkk1j+3NLtriaS4ls xCYxZzSWlzBFtlMoMauwAcKAD7uozjrXwR/wS1/4LWxf8FD/ANoO68D3ejeBdOfWfBSfELw/ /wAI14uj16406w+2LaSWGsIqJ9j1JDLbSmFdwCTkEhkbPBfED/g4aHgD4Efta+IJ/h5DL4n/ AGdfHP8AwimhaUt/KI/F9tLqdxp9vdq/l5Uh7K/eRUDAC2YA5zQB+mlGa/Pr4nf8FuNV8KeN Na1fSfhzpV58JPhhD4M/4WPrt7r0kGo6dJ4nWB7c6dAlu8d1FaQ3VrLMzyxlxPtQDYzF/wAN /wDgsl4x1v8AaIez8VfDDwx4d+ET/GfXPgZb+I4vFEtzqz6vZLcy2941mbVI0tJltTER5xdZ CT90AOAfoCXA28j5unvxQSQCcE18E/8ABMD/AILZ2/8AwUQ/aEl8GvongbTrTX/Cc/jjw42h +MIda1KwsYb6K0ay1m2RB9i1AiaGcRKzqEkK53RtX3uBjPvQAUUAY9zR3zQAE4ozQeaKAAnF GecYNB5BGcZo5znigALAcE4NAIPTmjHtQBtGBQA15AkbMAzBQTgDJPt9acDkZwRmgDaMDoKM ZxnqKADIzjuajvFme0lW3eKOcoRG8iGRFbHBZQQSM9QCM+o61Jg5zxikAIYnPB7UAL+f50UU UAFcr8dPhFpv7QPwR8ZeAtYnvbXSPHGhX3h++ms3VLmGC7t3gkeMsrKHCyEqWUjIGQRxXUJK snKsDg44NOzQB80/DT/gjn+y58Nvht4e8Nf8KC+DniAeHtLttL/tPWvBGk3mpakIIkiE9zMb cGWd9gZ3IG5iTivY/gp+zh8O/wBmrQrzS/hx4B8FfD7TNQn+1XVp4a0O10mC5m2hfMdIERWf aANxBOABXZ0UAIc7hjGO9fOFz/wU68I6D+2Fpvwc8Q+Bvi54Ru/EGqT6FoHivXPDDWfhfxFq EMJma1tLsuWd2jVyjNGscvluEdiMV9IV+bH7UHx00r9vj/gp1pPw78K+LPDVto37L0WoavdL PqkMM/iLxzdWFxaadpdqpdXc2SSzSyvHu2yusTAMDgA+if2Pf+CuHwo/bc+OOpeBvBsHjO3u I7G61bQNY1bRmtNH8b2Frd/Y7q70q53MLiKK4IRtwjc7gyqygsPLf+DcOaNv+CYOlLE0IiXx n4qWMIzHj+2rsgfNznHueMZ5zXyZ/wAEovH2g/Gn4v8A/BNvRfBuoW9zqvwq+FPjW48Z6fbz BbjSUY2WnAXUf3k3X0cmFYAlgG5GCeu/4Ih/tb/Fz4YfsPWulaD+zL8Q/iD4fHjTxJO/iPS/ EmiW9u+/WLkyBbe4ukuAY2LKVZSWKEqWDDAB+utFMtZUmtonjlE6OgZZAQRICOG44568cU+g AIzg+lAGM+9FFABRRRQAUUHPpTWZghIXJHQetADqOQSScigHIz2NCsGUEAgH1GKACiikVsgk kY9qAFJAGT0pAoAOMnPPJzSnPoDRwq4AwBQAiAjOTkdqAwbODnBwaXPTjrSbhgkAcH6UADcZ YkgCvkL/AILkfHT4V/B7/gnB8Q7H4r+K9Y8N6P4z09tCsodDZW1vVrlyrLbWSEgNKwXBLfu1 Ukv8uQdD/gpT/wAFR/D37BOlaV4e07R9T+IHxo8dxvF4H+H+iK1zqet3ALBZZUQEw2gYZeVu SEkCBijY4b9hv/gnL4m8W/G2z/aR/aZ1jRPHnxxcSpoekaZMZPDfwtt24Njp0WWWS5B3Ca5Y lt3CliDLIAfKf/BvR/wbp2/7L+neG/jj8c7Ke++I2DqPhnwjqKCSDwSzn5bmZc4bUSqREZVf s5HIMqq0VG48W/ttRf8ABxzI9p8GLTRvg/eeJYtNvfENj4BsfsupeHkQFbmbX/s7XBmaJY5D ELoYlRYSgC7K92/4OLP+Cp/x2/4JkeCPhre/BjwRpmu2vim+vYtb1vUNMm1G2054oo2htTHE y7JJRJJIGduRbsAD82PsL9iz4veJf2r/ANkfwf4m+IXha+8GeI/Ffh60uda0Bo7i0fTZ5Y8y RgttkXcMOFJDIsiqxJGSAezIAEBUkj65p9Bzg4xk+3FICeh6igDxX/goT+yZc/tufsuaj8PL PWoPD1ze6zomqpfTW7TpGLDVbS/Zdqspy627ICCMFwe1fNnxY/4I++N3/ae1X4m/Dn4ieDdF lT4mt8S9E0LxF4an1TSbW9vNBTSNRluIo7mIzT7o0ureQMnlyBlOd24ff2aKAPz6/Zg/4I9f EX9h2b4M638Mfir4Vl8U+BfBJ+G/ipfEXhy5udJ8RaONWm1KGeCGG6jkt7yF7idQWkkRhLyA F+aDwx/wRF1rw94d+COnH4i6XKnwluPiRJO40iRW1BfFUd4kQQ+b8htjdAtnO/aQNvBr9DM9 PekZwiliSAvJoA/K3wJ/wbcS/C/9lSfwDo/xC0p9Z1H4P658PNT1OfS5B/aOpajqtjfrfNhy RDDFZR2qpgt5ccXPy4PdaV/wQIh8EeDdX03wv8RItJ1Ow07wLd+FNal0b7RPp3iLw1c3922q 3UTS7bgXk99M8ke4czSck7TX6MZOeQMUtAH53/tIf8EafHn7afivxD4++JHjj4d2HxXvfh/p vh7Qda8MeGri3j8K65puvXWq2eqWbXE8txDhJIIXCy7nxLyFYJXQ6J/wR78QXn7QCt4n+IWj a58ELP4jav8AFu08KDQ5E1Qa7qdpcwz27Xnn+X9himvLqeJVhEmZtjswUNX3ec9utIWwwGDz QB8yf8E5P2PPiP8AsV+FrbwL4j8VfDjxZ4B8G6TFoXhK907wpLpniaS0icCFdRuBcNbymOFU jzFChkKiRjuyD87eI/8Ag32g8W/EPQ/FF78QIDqllB4/j1RE0x/s+svr9xq0umySJ5mN2n/2 zfEEglmkO0oCc/pKTihW3AHBGaAPze1n/ghr4v1TS4/Bw+J3hxvht8RNI8DW3xWs59Bnk1PV rzwvDaxJJpkwuBHbRXsdnbxypMkpjEW5Sxdlrz39gL9hPxv+078ePifd+NNd0C3+DHw9/am8 aeOrLw5Jodwmt6nqqSXFtb5uzMsX2AC7M4AhZ2dSu4qwKfrHQCSATyfzoA+Wf+CbP7E/xD/Y W8Lx+AdZ8UfDnxX8OPCdg2l+FLyz8Lzaf4pe387fEmoXIuGt5RFFiL93Cpk2RuxBDBvqagZ5 zR3oAKKAQc47UZoAKKRiRjgnNLzxgCgAoooz14NABRQTyB60E4/GgAoooLBeSQM0AFFAPB4I xSbjkDBOfyoAWiiigBNpwMkkj9aUA5JJzmjHJPPNFACFdzAnt0paSQMVwjKrZ6kZFKM9+aAD NeSR/sB/AiD4tHx/H8FPhKnjttTOtHxGPCOnjVft5k8w3f2nyvN88yZfzN27cd2c8162AFGB migDifhr+zX8O/g/8QPE3inwn4D8IeGfEvjWcXOv6rpekW9pea1LuLb7iWNQ0rbmZiWJyzs3 ViT8j/8ABuktx/w7dtxcbgY/HXixV+QRgj+2rrPyjj7276dOlfd6ffH1r4Q/4N1Lky/8E67q LYkaWnxD8WRJGqFREP7YuG25PXG48+nHUcgH3dk5PWggZzQBgk+tI2cfLjPvQAvU9KMdAM4F FFABnkjB4oIyQfSikJORgZBoAX+tGOMAmiigAxxjHFFFFABSbQOgApaKACkZd4welLRn9KAE KgsGIGRXxf8A8FFv+Cpx+A3xP074FfBnw9D8VP2nPFcUVxo3hpVdtM0CMuh+3avMjoYLdYy0 mwMGZVGSiyK5wv8AgoP/AMFHPHniT4wS/s0/sn2OmeLfj1f24fxF4gndJNE+FNjIwQ3t65yj XYDbo7Yhm4DNG/yRS+mf8E4P+CV3gj/gnJ4Gv7fTLm58ceOfFrm88Z+OtfBn13xReMdzO8jF jHAGzsh3NjO5meTc7gHP/wDBPP8A4Jexfs4avf8Axa+I/iR/iR+0h8QIlbxn4zlLmIR7xJ/Z mnRttFtYx7Y4wFRDIsSkqi7Yk+vUjEaqANoXnI6VKQG4IyDSHC4J4zQB4z8RP+CgHwp+E+of F601zxLcWlz8C9Gs/EHjONdNupf7Ls7uKWW3kUrGRMWSGQ7YixUjkAkV6p4X8QaZ4o0uHUdM uY7iC/ghuwwBRyksYaNmRgGQshBwwB9q/MX/AILN/ssfF34R+Ev2vfix4Cj+HmueAPi98JIN L8WQa3qV1ZaroT6VBdp51mkcEsdzvtriQBHeL95tywC/Nx+h/ET9p349f8FLLqz+G8fjy48M /BPxH4E0ieGy8aWGm+HrLQLjSrW61UahpUrh76W5ju5ninCs0f2eIREMjBgD9e2O3BJOMgDi obLVbXULFLy3uIJ7SZFkjnRw0UiMAQysOCpBBBHBr8Ovgv8AtA/Fv4c/DD4YePh8dvin4h1b 4xRfFzw/rGla34gN7Z2EOiWer3Gn3VhCwH2eeCSxhLTKS7edtJ2bFGBqv/BVn9ojwt8FY/ET n4ieFp9K/ZA0fU7OfXNSttQXXNTuta0uxl8WRxwzSZcQ3Ukqvc7ZQEJdACdwB+8Z1e0MxiFz A8oVWKK4ZtrHCnA5wT36VYLCNRuOAO5r8Vv2hv2hfjJ+y58YfiD+y/4U8e/Fn4ieHz8VfAeg afq114viTxsLHWdE1G/vtMi1m5eMQzSTaYhjkZldI7plQglCPoL42+Mv2gf2av8Ag3u8eyeP tX8VeFfjBoqTaJpGs3/iC3vdfhtLnW0tNNnur6zZo2uxa3EKvLGxZmQuTvY0AfpR/SgjP41+ JPw6/wCCqXxp8a/tP/Ay9Or67LYfB/wjrPgr4k6AbiSOHxL47tdC8QzzxTxqAJij6HayjI3K b9cYJYHkPiX+1t8afgF+yNqer2Pxz+JPiTVvi5+zBafGW9u9Q1IT3PhrxAdX01HfTygUWdo0 d/JB9niAQeSpxndkA/eUjketAAGAOAK/FL9ov9o/4zfslfFP4ifs6+FfiN8XPifpet/ET4da VY6reeIYE8XW1tr1jqdxqNlbarM0cVs88mlxrAxKLALpxHtO01+lP/BL/RfjB4X/AGR9N0j4 3WuuW3jDSdW1K2s21vV7TV9Xm0kXch05r26tWaGa5W1MaPIDlzHub5mYkA+hKNo3Z5zRRQAE c59KRV2jGSaWigApEjWONURQioMAAYAHpS0UAFBGcckYoooAKTJHB5z7UtHX3xQADPPFGOQc niiigAxznJooooAQjJByRilwe5zRRQAYx070UUUANkB2tgtkjtjP4Zpw/lRRQAUUUUAIxOVx gAnmhm244yCcUjyCNCzZAUZPGadgAYxxQAnIzyKXPT3pGGQQOCaAoBJ5yfWgAQEIAWLH1NG7 tg0qqFGAMCs688VaTZ+IrTRrjUdOi1e+je4tbGS4Rbm5jjxvkSMncyrkZIGBkZoA0UJEqjIx XwX/AMG6EhX9gLXIyxYRfEzxagYyb9//ABNJTn9f696+1/DfxS8MeL/GOtaBpHiTQNV17w08 aavptnqEM95pTSDdGLiJGLwllBKhwMjpXxd/wbzzQy/sV+N4UYtJa/FrxhFKNoUK/wDacjYG O21lP40AfdbbwCQQDnjjPHp9aeSACT0FJsGCCMg0tADXLBMqAW469KcTjrmkYZz154pMYIBx g/jQAqOHQMCCGGQaUHIyKKAMZxxmgBoY5AwTkdcUvIBzSjoKCARg0AAzk+lHTOaKKAGO5MYK lQTjk9MU4tgEnOPYUbQRggGqPifxLp3g3w7f6vq9/ZaVpOl28l3e315OlvbWcEa7pJZJHIVE RQWLMQAAT2oAuTytGg2IZHY4UZwM+57CvzT/AGnf+CiXxU/bt/aMk/Z7/ZH1S30+DQdWjsPi X8YIo4LnTvC0EjfPY6Z5hK3V/sDBigOxkONmHmi+Y/8AgsL/AMFpvHH7W37IfxQ1L9nyy8Ta V+zt4G1C30Hxp8RY2+w3Pi2ae4W3OlaO3luYoXWWN5buTBCMF2jzEjuPtz/g3h+PHw0/ae/4 JueH9Z+Gvwyt/hR4d8Parc6G/hqOZr2G2u7co7XK3boj3bSxywO00ilxJvUs2wGgD6F/YV/Y U8C/sBfBmDwn4L0+4F1eu194g1q/uBe6t4l1ByWmvb27Kq9xM7sx3EBVBwqouFHtVNaTa6rh iW9uKdQAZ5I7ikyQucEmlIyMZIoxzmgDmPjN8H/Dn7Qfwn8R+BvGGmJrPhTxdp02k6vYtPLB 9qtpkKSJviZZEJUn5kZWHUEEZrzzxF/wTv8Ag94o+Pnh/wCJ8/hS4svHHhuKzt7fUtM1vUNN F1FZnNql3FbzpFeiLov2lJcD5fu8V7QJA0jLzuXBPHrTqAPgv/gmj/wRK8Cfsy/CzUdQ+JPh TR9b+KWvv4m0/VNRg1m+u7P+ztU1C4YrbRO6xW0ktmbeOSSCOOQhNpY8k/RVl/wTu+CttZWk B+H+lTW1n8Pl+FccFzPcXEQ8MqysNNZHkZWTcikuwMh2jLmvaiQCASAW4+tGB+dAHzroX/BK D4AeGv2e9b+F8HgBZvCXiPU4NZvxda1qF1qc97AIxb3I1GWdrxJYVijWJkmBjVdqkAkHt5f2 L/hzffs2Q/CG/wBF1HWPAEMsU5sdU13UL+4neO+W/RpbuadrmXFyqvh5SCBsIKfLXqW3gAcA UtAHjOif8E+/g94Z8aDxDp/gu3stYPju6+JbXEN9dKX8QXNm9lPesvm7Tvt3dTER5WWLbNxL V85ftZ/8ERfh7F+wp8cfA3wH8H6V4c8a/E/QE0azl1PWLya0sYEvfti2VuZnlFlZiZ5pPIt1 SLe+SvC7fvMADoAM0UAfN3hf/gkj+z/4W+A3iX4cReAVufDnjG8tdQ1h7vWdQu9Subm0SNLS VL+WdruI26xIsPlyr5SrhNuTn2b4I/B3QvgF8M9P8J+G31qXR9LaZon1bWrzWb12lleWQyXV 3LLPITI7H53O0YUYUADq/T2ooATkdelGecCloAwSfWgBOQQM5zQGBJGeRS0m0bicDJoAWkEg YZBBFL68nmkChRgAAUAKTQCcCiigA5z14oAxRRnt3oAOlFFH5igAJIGQM0UUUAFGRnGRk0Ue 9AByQccGmjKgAkE457ZokcRqThjj05NO9zQAgJwMjk0tFFABRRRQAEZox+lBOOTmigAoOeMc UUxtswIbkcH0I5/+tQA+vzw/ab+BvhL4U/8ABf39mzx7oultD4w8f+GvG82t3cl7cTyaobLT NOitYVWR2SKONDIVjiVF3PI5BZiT+hxbaCSQFHc8AV5P8VP2QNB+Lf7Wnwj+MN/qes22vfB2 11u00qygaIWV4uqwQwzmcMhclFhUrsZeSc56UAfk3/wSi8PaR8Ofiz/wTi+IGjQW8Hj39oPS viQvxC1qGNReeLhsk1PdfSj5p2hu4oghckqPl/hUD6M/4Iafth/Bv4O/sz+PfDPiP4rfDTwz rcfxZ8WyR6ZqniSzsLwxPqriJxFNKHZWBXa2MHIHJr379lH/AII9fD/9kr9oaz8caN4l8aaz pfhZdXi8C+FNTuIH0fwAmr3IudRWxVIlkxI6hV8x3KRkr8xO6vnv/giF+xR8Gvin8CvihrXi j4X/AAz8Xa/ZfGfxdBHquqeG7LUrmNIdSPlIk80TMEUYK7SAM5GCTQB+m4zwCMEdaMA9RnNI 7EggEgnjOKXBznPFAAeeKMZx7UjcAngGjJHvQAtFJu+XOCaWgAoIyPSg57cVzfxb+KuhfBD4 dar4s8UapZaJ4d0KH7VqOoXkoitrKEEbpZHP3VA5JoA6SivJf2Qv26PhJ+3r4DvPE/wh8d6P 440bT7j7JdvaCSGeyl5IWaCZUlj3AEqXQBgCVJHNan7Uf7V3gP8AY0+CWtfET4i+IrPw34T0 BN13dzHc5Y5CRRxj55ZXYbVjQFmJ6YBIAOk+KPxQ0X4P+ANe8T+IdQs9I0Pw1YvqWo313OsF vaW6Al5HduFVVUk8Zx0DHivzS1XRPHv/AAcb+JrWeZPEfw0/Ye0PUIZhY3ccmn638apoZBKJ Gxh4NKDKmzBDOTv5lVfsub8Iv2YviT/wXO+MPhr4pftGeG77wl+zDotw178P/hMJjFca3mNj b6vr4WRW2sm0xQrkEOo2rCXe6/VjSNLt9C0q1srWGC3trSJIYooY1ijjRVCqqqoAUAAAADAA wKAOZ0/4BeCtI+C1t8N7TwroEHgC105dIXw8LGNtNayC7DbNAQUaMrwVIIYE5zk1f+GPwo8M /BXwZp/hvwfoOkeF/DmkwC3sdK0q1S0srOMMzYjhQBEyzMSQMsTk5rfGSTnOKQMeMDIJ5oAd QeeCMg0ZOenFBOAT2FABRTTMu5lBBKYJHp/nFOzQAUc5HpQRnHOKCeDyBigAIzg+lB54psZc ltwUAH5cHORjqfTnPrTjnjABoAKKD9KTnJwB7UALRQM4GcZooAKKPSgnGPegAozRRnrQAd+l FFGTuxQAUUUUAICcnIGO1LSFjnGDj1pIgdnO4kk9frQA6iijOKADmijPzEZFFABRmkOdw6Yp aACijJ4xRQAHpR1HTik5OPSlbODjrQAUAn0ozRQAUUm/6UUALRnnHekZd2OSMHPBxS45BoAK MDngc0EZxyRij1460AHt2oBByAc4ooAxQAqffH1r4Z/4IISE/s9fGmIrInkfHTxrHtcqWX/i Yk4JXr179/bFfcoQNIhIBKnI46GvhH/ggHCkHwH+PCoCNvx78ag5jKHi9Qd+vGPp07UAfdx6 dCaRiR0x0oYblI9aWgAooooAKKKGYKCTk4/GgAryn9tz9kHwn+3r+y74u+EnjeG8fw14ytVt 7ia0l8q5spI5FmhuIiQR5kU0cbqGBUlQGVlJB9V3FsbeSefavlf/AIKJf8FWvBX7B1tpHhi2 tL3x98aPHsGPAvgDRUNxqOvzuxiieQr8tvbeaDumcjKxy7BI0bKAD5m+DXwR/Z9/4NUf2WPG OrXXiLxh4y8Q/EjUbf8As+yuPJbVfFV3CsqW2n2VtFwoj852klYED7QuWJMcdS/sy/8ABP74 s/8ABQj4z6B8fP2w10/RfFGhrNdfDz4U2kCTaT4FRwvlalexuWW7vywjYpIfk8tC43KsEPqf 7C//AATC1/U/j5J+0t+0/faP4+/aE1KILo9nalpfDvw2stxaKx0yCVcrLGOWuSSxeWTaSTJN P9y2VoLK0jhEk0ojGN8rl3b3JPUmgBthYR6esixJtV23k7ixYkDJOe9T0UUAHtikUkjkEGlo oAKKKKADAznuaTkMeDg0tFAAc0evFFFAASfzoooOccdaADNFIB8oB5oGQT0xQAtRPLILpEER MTKxaTcBtIIwMdTnJ57Y96lOeCKKADHT2oooA2gAZOKACjHXjrRRQAA+gGKM8gc80UUAFFFF ABRRRQAMcAnBOKKKKAE4znvS0gUBiwAyRjPeloAKKOaKACiiigAooooAKKPwooAMD0FFJv8A ZvyooAjguTParJ5cqFh91l2v+XapAADkDk/nS0UAIowT15980MTxjGaWigAoopVGWA9aAEjP zLkgEmvgz/g39OfgV8fA0oeQfH3xoJEDbvJb7XH8pP5H/gVeI/sDftyfGP4jfHn9mf4teIPi DrGt+BP2uNc8aaRd+DLu3tv7M8HxacbqTRvsBjjSVZfKsnSZ5HcSecSV3KGr2/8A4IFoR8Ov 2nVDK4j/AGj/ABuPlcOB/pEHcfn75z3oA+8iTxgZoPXHel2n0P5UbD6Hn2oAbu4JwaASQDgj PY9adtPofyo2N6H8qAG5ODkY5qC/vksLd5HdV2LnBye+M4AJxk+lWGVgOFYmvz+/4KK/8FPP GWrfGyX9mj9lSy0vxh8e7u3Z/EGuXhDeH/hdZleb29l5T7UpKmOEhgG27kdikMgB2v8AwUb/ AOCnifs2+LtI+FHwn0GH4o/tM+LpvI8MeCUlKwWcbw7m1PU3DKILKJNz/Mys5GAUUPLHD/wT K/4Je3H7MWt6t8WPir4hPxL/AGkPH25/Fni25iJislYHbp2lb1Bt7KJTtHliPzNiZVUWOKPp /wDgmx/wSW8Df8E4PAer29jeX/j3xz443XPjfxp4gHn6t4nunBMm5juKW5dnYQlnPzZZ5H3O 3o/7Lf7QWrfHD4mfHLQr6zsLSy+FXjtfCmmy228yXdv/AGNpl+WmLM2ZBLfSLlQo2qnGQxIB 7Ds2YKquemehpUJOSQAQcdc0/afQ/lRtPo35UAJRS7T6H8qNreh/KgBvPy4/HNLS7T6H8qNp 9D+VADScLyRmlrzv9rb9ozSf2Qv2afG/xP1+x1TUdF8C6TNq97bacqNdTRRLlljDsi7vqw7/ AErvtMvo9V0+C6gbzLe6jWWJtpG5GAKnBGRkHoaAJufSjIzjPNLg+howfQ0AIM85xiil2n0P 5UbT6GgBM8470Uu09cGjafQ0AJRXhPx+/as1f4Rftufs+/C2z0rTLvSvjAPEZ1G9nlZbmw/s ywjuYvJUEBt7OVbIOFHGOte7hT6E0AJ68Ue1Lg+howfQ0AN5BwACKATgZBBNKQTjANH4E0AF HP40uD6GmyoXiZcsmRjcOCPegABPPAJzS84968N/Yv8A2pdX/ab8U/HGy1PSrDS4fhV8S77w NY/Z5DI97b29hp1ytxLyQJGe7l4XaAoQYyCa9zwfQ0AIRnrnFNZ8MowMNx+NOwcdDRgjjBoA KKXB9DRg+hoASg9KXB9DXHftEfEyb4Kfs/8Ajrxnb2iX0/hDw9qGtx2zlgtw1tbSTCMlecMU A455oA68H5R3zQCfmIOf6Vwn7LHxXvfj5+zD8OPHeo2NvpuoeNvC+ma/c2luxeG1lurSKdo0 Y8lVaQqCeSBmu92n0NACDPU9aOmcnilwfQ0mCeMZoAQjJBBowSuCSCadtPoaCD6GgBM9u9NI LdcjnsadtPGVOfpXiH7eP7Teqfsl/Dfwl4k0vT7LVG1vx14c8J3FvdyNHGlvqeq21nNMu3BM qRysUBO0E5IIBBAPbiRzyMjil56gmmQp5cQQu0pXgs2Mse54wOvpT+lACYPotFLRQAUUH8qR iMEHgHigBaKB0oOcGgAoVsEEc4pCCSpBIweffjp/n0oxyOuKAPzZ/Yr/AOCVHxa+B/7Rfwf8 O+JpvByfBH9mHWfFmt+CNRstQluNW8Uf20Zha291btGq25so7u63yCRvMbyQqkBmr1mT/gh/ 8PNN8a+L9a8OfFT9pPwKfHPiO/8AFeraf4V+Jl/o2nT6heSmSeYW8G1AS2BnGcKoJIUV9nZp MHeDk4AoA+OR/wAEYtBDIf8Ahon9snKEH/ktGr/MO4PzdCeTjn0IqWb/AII1eH5ZJGH7Qn7Y yB92Avxp1nCZPBGX7dBnPXnNfYXfr0ooA+QB/wAEcdAUuV/aC/bDUtwD/wALn1g7BtIwMue5 3ZOSD3xxUEn/AARm0N9eivV/aL/bKjgjtvINkPjPqzW7v8v78lmMnmcEYDhPnb5OF2/YhyuS ASewpwz3oA+Nx/wRj0Qcj9o39szdsK5/4XPqvU9G+9jI/L1BrlPhb/wbzfCT4GS64/gb4oft M+Cm8S3f2/VjoXxPvtPOpXPOZ5zFtMspJJLuWOSfU195NnacDJpe+aAPjtf+CM/h8RhW/aE/ bGcEKDu+NGsfNgYJOH79/wBMVi+G/wDghH4E8Haxrd/o/wAb/wBrPSbvxJd/2hqstn8XNTgk 1G68qOEXEzKQ0sojijTe5Y7UVeigD7e2jg88UAYoA+QoP+COXhuK1nif49ftfTGZgwd/jTre 6MAY2jEoGCeeQTnvjioD/wAEZvDzBAf2gv2xPl+9/wAXo1j95ySc/P3BxxjgevNfYeDuJ55o XIUA9RQB8eN/wRn8OmEqP2gP2xFYlvnHxp1ncM/d/wCWmPl7cd+c01P+CMfh5On7Qf7Yp6/8 1o1gfT+PsefrX2Nk8cUig5JPTtQB8hR/8Ec/DqRKv/C/f2wS6gAufjVre5iDkk/vcZI4OBjH TB5qOP8A4I26DGxI/aE/bGIGcA/GjWMDnI/j7dOe3XJ5r7BAIYnJINDcDPcfjQB8U+OP+CGn gf4neDdV8OeJfjZ+1j4h8P63btaX2m6n8XdUu7S7hYENHJFIzLIjZyQ4IOAOnFXoP+CMGh2t ssMf7Rf7ZKRptCgfGXVAFUY+Uc8AgY9u2K+yCSFGc5pRnPsaAPkFP+CO2grblP8AhoL9sJmL Fg5+M2sbh6D7+MKOmRz33HmpT/wSA0JzIW+P37XpDhQB/wALk1dQuO4w45J5Prn04r64AGSR xmhj8poA+Qh/wR10DywrftBfthM+Dl/+Fz6wGJPfAkAH4ADmpIv+CPfh+L/mvv7XzEtuO74z 6ye+QP8AWdB/+vNfXXHBoIyQfSgD5Gk/4I/aBIkan4+/teqyMGZh8ZtZBkA6g/vMAH2wfTFR Tf8ABHXQZYwv/DQX7YSkLt3L8Z9YBzk8/f6849OBxX18DmigD4m1n/ghb4F8ReL/AA/4hv8A 42ftWX2v+FBdDR9SufitqE93pYuYxHN5Mr5aPegCttI3AANuAArZ/wCHOWieSUH7Q/7YoJx8 3/C5dWLdTn+Lvn9BjHOfsAHigZ7igD5HuP8AgkJpE+wr+0J+15EylixT4van8+ccEEkDgYGM YySOeaW6/wCCQujXMTxj9oH9ryJGIPyfF/VARgYADbs4GSevOfmzgY+txkLnkmkycZwcmgD5 IX/gkHooZ937QP7XkiszFFPxg1QCMMSdoIYEgZAG4kgKOeuXj/gkZpKptP7QX7XLAMW/5K3q OckY656DsOlfWozgZGDSB8uVweBnpQB8ixf8Ef8AR4mB/wCGhv2v2KnK7vi/qZA46deeeec+ +RxTP+HO2h4UD9oT9sIAZ3f8Xk1Y78+uW449MYz6819fGm8gAck5oA+LvDH/AAQ58BeBbjWJ tA+MX7UugTeI9SfWdXk074r6lbvq160ccZuZ2VsySlIkUs3LBFByFUDZH/BH3Q1mZh+0B+18 EY/cPxk1cqBjGAS+evPXP4cV9dc570nXB5xQB8lN/wAEhdAe5jlPx4/a6DoQWx8ZtZCyEdcr 5mBnuAAPQCnD/gkZo62MkC/H/wDa4UyZ/ef8Ld1NpFPOCCWOMAkY6HuCQCPrT6UEgDJ6UAfJ E/8AwSD0KeRW/wCF+/tdoF2/Kvxj1cAgKBj7+eSMk9ck9uKSX/gkBocq4Hx//a9QmMISvxj1 YEtxmT7/AAxx0Hyjsor64zzikweMUAfJT/8ABITQnIP/AAv39rsdjj4x6uM4Ix/H2Axx15zk 81V13/gjP4S8UaZf2Gp/G79rHUNM1ON7e6srn4w6xLb3ELoUeF0MnzIwY5BznOOnFfYGQDig 9D1oA+PNA/4IveDfCHhfSNE0T40ftV6Ho+g2MOnWFjp/xd1a2trWCFQkaJGrhVVUCoFUBQqj AHWrdl/wSD0WzthEf2gf2vJ1DFiZPjDqpZucgZDAgDpxjI65619bjOSDzQpJB4IxQB8jn/gk BoGxI1+P37XaEY3EfGTVy0mAASSXJ59sY7Y4qwP+CSGiCFFPx6/a1LRlyr/8Lf1bcCzZ5+fD YHADAjB5ycGvrE/SkAwxPJJoA+SR/wAEg9EDyN/w0B+14fMJOP8AhcOq4TkEAfNxgj9SDkcV FH/wR70VLkSH9oT9sBhxlD8YtV2nrn+LjdnnGMY+XbX133J5FLzxgmgD5Gk/4I/aDIqKPj9+ 16ioBwPjLrGWI7k788g46474yAaib/gjD4C1XxF4fvvEHxR/aR8ZWvhvXbDxFaaX4k+KGp6r prXVlOs9uZIJnZXVZEU88nA5zzX17yd2QQB096VRgAdcUANT90iqWLHpk4yx9eO9OoODwaMg kjuKADcPUUUY9zRQAUUkkixAFmVQSByccntS54zQAdaKAwYZHIozQAEkDIBNA5x2zRRQB8sf B3/gpFqnxC/4KGfEb4G+I/hZrXgGx8FeFG8X6Zrmr6pBJP4jsU1CWwe6jtYQ4ht2khkaNpJR IyBWMaBxjyfwF/wWH+Jdt+wBq/7SHxC+A2l+GfA2oaJY6l4K0/S/G39pax4lur+6itrC0kiN nGtuszzxEyhpCisT5bYIq78RJNL8Kf8ABd3x74n8UWNy/g3Tv2W4zqs/9nzXcbwR+IL2W4iW OJWeZvJGTHGrO2QACSAfhDxv8P8Aw7488FftD+I/2QfC3i/WP2bPCFn4J8XJpFlZX0Gnap4l 0zxAt3qP9jwXgUjZpcbeesSjdNHGCpPl0Afq7+wR+2nrn7U0vxI8L+OvBdt8PPij8I9fTQvE uhWurDVbQLPaxXdpd29x5cZeGeGUEBkVgUYEdCfoSvhP/gkprdp+0X+1x+1r+0T4Yj1R/hr8 Xtf8O6b4Uvr/AE24059Zi0fRo7W5u44p0STyWuJHjVyoyYWHVSB92E4xmgAooooAOaB9cUZp QMkAdTQB8Y+OP+Cpvib9mH9pRfCXx3+GOl+AfCfiHQPFHiXwtr2jeKP7dnu7Tw/Etzdi7t/s 0It3ezYToFkkAJEZJbJHmXhT/gvVq+nfCvxJd+Ovgpc+HPiFcaD4a8UeAvCNn4miupPGdj4h vPsWmq1w8UYtZkuCEuAyMIwSy7yNlfPPi/8Aaj8D/wDBXT9p79orSrbVdctvHMnw58UfCf4I eEr7w3qNul8ZtOmm1HW5bp7f7NC948McMSvNGywW+HjDygV5D4ti1X9svVPDf7RHg3wh43vN E/Zb+Hfw00TxNpb+Hry1u5tY0rxENR1nT4I5Y0M72NspaTYGUcYzuU0AfsF+wP8Atkar+1j4 d8daZ4u8J2/gX4jfCzxRceE/FGi22pHUbRJ0jjnhura4McbSW89vNFIpeNGBLKR8uT74SfSv if8A4JFajB8bPih+038dtGg1qDwR8YvHtrJ4Um1DT5rA6vp+n6RZ2f8AaEUUyrIIpp1mVSyq SIckV9sUAFFGaM0AFHXAJwKKAdzBR1NAHyPpv/BR3xp8Mf2oX+Hnxo+FmkfD6z13wxrfizwr q2k+Ll1xdQttJZDdw3Uf2aE283kyRzjaZE2uV3blNcl4U/4Ks/FC3/YJT47eMfgNo+jWnjDT /D03w80LR/Hg1W98WXmtywxWVrMXsoFsxuubcs+ZSFaQhSUCt4B+zX/wUT+B37aH7efxj+JP xM1TW4dO0PwlqngrwZ4Nv/BetTCLwxBE15rWrXSi1aJpr7yVCwqRKtvbpGys8u2vF73wDoup 6H8UfiN+zlofje7/AGWfhT8Sfhz8R9G0qz03UFsL2606/nk8QS6JazqJPIjgeCSUIgQvCdmQ gFAH6q/sGfthar+1l4V8b2fivwhF4C+IPww8VXXhDxPokGpjU7SO4ijinhuba48uNpbee3nh kQvGjAsykfLk+718Wf8ABIfUE+M/j79pb44aVbarB4K+MXxCiufCc99Zy2Z1jTbDSrOyGoRx SqrrFNNHMELhSwiztAxn7ToAKKKM9O+aACvl/wDai/bu8b/snftNfDjRPEXwy0e5+E/xN8Za d4B0zxTZeKTJrEeqX1u0kMj6YbYKLcSxyRMVuWcKpl2gDafqDNfmt/wUe8c+A/iZ/wAFK/gO nw1n8Za5+0z8LfHuj2N9pMGm6nLpVl4auVc6rPMtxH/Z0afYrtz9sh/fb/LQSExhUAPQfCf/ AAWpgufjaw8SfDtvDnwO1fWfFHh3w58Qzr8U76leeHree4vpJrERgw2sq2d+IJFlkZjZ4ZE8 1cdZ+wJ/wVB1b9rv4s23hHxd8MpfhrqHizwHZ/FHwX/xPE1Y634duZ/IEtxtijFrdoz2zPAD IFFyo3kqc/nLd/AfxH+0D8HPB/7EOj6J4ot/iP8ACzxt8R9U13ULrS7i2srXSruz18aXfNcy KIXhv5NYtkQqzMcPkAAmvpH/AIJNfEK5/al/bE+FHiLTNH1/TdO+A/7PFt8PfGv9o6Rc6Y2l eKpryy8/SCtxGjPJAmnSSOVyqiWAg/PQB+otFGaRt3GMUALR/SiigAByM+tfNPxt/bb8cfs8 fte/D/wf4n+Gek/8Kx+KHiVPCHh/xVp3ig3WqnUH0+S8V7jTDaqI7ctDcRF0uJCoiDsFDBa+ lq/NX9tzx14K+J//AAVl+A9x8HZfE/iH9oz4deObXQvGFg1hqcmmaH4PntZjqtzILmP7DB+6 liCXNuVklkkSMNJ91QD2z4af8FJ/GnjC8+LHjLWfhXoXh/4B/CLVvFOmal4ybxg8+q3aaE00 c9xFpgslVkeW3kUf6TxtY84Aa9+wF/wUk139q/4k3Pgzx58OIfhj4pv/AAXpfxJ8PWcOvLq4 1Tw/qEksUUkjCGIw3MMkYSWLDKDIhV2Br4o+OXw08I/tjfHr4i6T+x1Y6/FpXjv4XePrT4tR wadqekeH9W1q9tBFpAmju0jg/tRr5pmLKol8nzNx2YFepf8ABKbxzL+15+3zonxV0HRtf0vw v8Nf2edG+GWvjVNGu9LNn4nfUBdXemoLiNPOe0S2CyNHuVGlUZO4ZAP01ooyM4yM0gcHGD16 dqAFopkUhljDYIJ7U+gBlzcx2kDyyukcUYLO7EKqKOrEnoAOSa/P/wCHP/BebTfjt8E9f8T+ A/htfa1qd/8AFyL4SeALG41Y2sPi6ae0ivbfVJ5Wg3WVo1q0s5HlzMI406mTC/UX7f3wF8Xf tSfsc+P/AIdeBvFNh4L8Q+NNNOkLq95ayXMVvbSuq3SbY3RwZLYzRhlYFTIGHIFflB4P+GPx d/Zs+LHib4heOdM8HXXgT4HftJ6PqviCDwX4W1GBNM05/CsGmTahbW7TTu1hbQXNh+5jSSRP LuH3FAFAB9kwf8FnvFHjrwJ4R0vwJ8Ex4i+NGqTeK4fEngy98WR6faeF28NS+RqKNfi3k855 bh7aK32wqr/aQztEEavsH9mz486L+1J+z54J+JPhwXKaD470S012xjuFCzwxXEKyiOQAkCRN 21gCQGU4J61+Q37P3i0/sL/Hh/2uPFnh/wAcw/DX446h8Tjpxi8PXklxp6ajq2n3mhtNaiPz ojqMdhIYy6hS0sRYqGyf0n/4JJ/AfW/2Zf8Agmd8EPA3iW2ksfEOg+ErNdStZFZZLO4kTzpI HDch42kKMOxUgcUAfRFFAIPQ0UAFFAOelFAHy/8A8FTv+CnOg/8ABMf4T+FtbvtFbxVr3jLx Da6HpejR3ZtmeN5UFzdu4SQrDBG6ktsIMksKEr5gIWw/bS+KPxC/b18b/CrwT8JvD+q+Cfhj f6LY+KPFmp+LXsLiI39ml65tbNbOQTtDBIhKmZNzOoyASR8f/wDBwZ+xj8Y/F/hf4j/FrQ/E fgrWPC50Tw34W03QLrw5qF7rGjwjxFp91cSWrwXAjBnuktpJ3aB2NvZog2FS56P4/W/hT4h/ 8FI/grcfB/Trg/tWeHPHWnRfGTXfDvhvVtG0y58OR2Bj1X7dJOv2ea1cR2yWoklmcOI1ikYh yQD2T9kn/gsC37S/7QvgvQb3wDH4d+HvxnXxE3wt8TrrX2u48S/2HceVd/abTyU+yebGHuIf 3km6NDnB6fbFfj1/wTI8Oa9qfxq/Y5+Db+HNds/FP7H7eOoviNLeaJdWttpiyRT6bpnl3UiL BML5LpLmPyHk3RxOwOFJr9haACiiigBCoYgkA4OR7UtGecd6R3CAFiACQPz4oAX2HaijgH3N GfYgmgApI38yNWAYBhnBBBFKM4GetHPagABPqRg0jlnBAJBHQnnHvS0gUBi3OT78UALkk5Jy aRSSDkEUtIFKqQOp5oAXnPtQM45AFA6UUARy3CRly0karEu6QlwNg55PoOD19KeAVyMY5r8Q P+Cg/iQ+If8AguV8QPhV4si1HTPgj8V774cWPxE8RJbT3FnbW0CX0tjpNw0akW8WpX5t4Gmd kVEWTJw5I+sNH/4K+/EOf9r63juvB/ge0/Z91L4x3vwDsbv7TcjxQviG2t5WS+YZ+zGxluIJ IBGAsq4D7myEIB+iBLEAbiPWhWY8seR71+Rfwp/4OS9X+LnwP8Iavoll8MtZ8Yz/AAa8b/EH xbo9hNcSnw7qmjQtLYW0iiYtDDOschZJCZCGUqyjBbvPiH/wXp8R/Cv4V/EPxPq/hTwfEnh3 4XeAfF2kRy3U9vE+q+JXaJ0uZMsRZ27skh2KJPLhl+Ziy7QD9NbhTLE65cEjAIODTuSwPbFf lf8AAD/g4ki1S/8AhxF8R9V+Dtt4ev8A4j+IPAvinx3ol/dQeGpYLPRo9Rsr6ya5bMQmkuII HSZ5MMj7T86lcf4af8Ff/wBq/wDaK+GX7M3i/wAEaL+zfp+j/tGatq/hq0XWrfW5JrC/sLvV QZj5M237O9rYxYGS/myNkBMFQD9aMAtyM4oORnAzX5s/BT/grx8aNX/ac0mPxz4O+GVl8GNe +NmufAq0u9Knvv8AhIY9WtDdNZXjLIxga3l+zmF1GGVwzggER15f47/4OHPHPwq8HftF24m+ A3xS8RfCPwxpnirR9U8Dy6k+gSLPrUWl3NhcyTPunmi85HE1u4jbdjAYMqgH664beck7SAAB 2680pBwMEgg18D/HD/grr4m+EH7UHxM8EyaH4Qj0XwH8XPh74BS9u3uI3/s7xFawT3d1K28I JYTJJsI2oFUbg2Mt4n8Of+DhXxp8evglbeK9C8PfDj4faH4p+MGreBNK8b+OZLu38M+GdHt9 LtdSsbvVQsiN9qvI7gpEglhiLAZZQMkA/WUlsEbmx9aN5IBBJ96/PuT/AIK2+Pj/AMEKPCX7 Utr4T8I3HxA8RDSIn0SR7iDSZJbrXIdMcKd7SopR2dSWfaSCd4BBytS/4KnfFnwZ8HvjXoHj rX/2bfhl8ZPgR4tsdH1jVtdk1R/COsWGoacb+we0gSQXpu5UIj8kNIR5UjqH4jAB+jOd3Oc0 3LfNleB0561+dP7NX/BXX4rf8FAb74G6H8HPCHw/0TW/F3gKP4keO73xbNeT6fpVgNUl0trK wW2KySXUtxbXbI8pCRxxKWDlsV558Xv+Ctn7VvwF1D9rk+INA/Z2vbX9lzStNuZl02HWWm1K fVbdLiwI3zAGONHxMD5bEg7CBzQB+rTgshGASfXpRycZBFfmd8L/APgsp8VPi58I10nwrYfB 3xv8QPEfxbi+FnhLxlpD38fgjWh/Zp1O61IW7yG7ZLWFHhdEmKySlTHKygmqVr/wV5/aK+NG oeAPBvw28EfBu2+JuoaX4zh8W2mvXmoTadp+r+Gb+G1uIrV4mRnhud4MYfBj89WZ2ETLIAfp 867sckYOeOKduJGMnFfkV8YP+DnOHQNY8E6poOn/AA607QF8L+EfE3ijQNb1C6k8Sa02uyos 1logjCQu+nxN50sk2fMDBVjTBY+reBP+C6LeL/2iNC+Fwl+HL+OLr9oXXvhVqWhRXcg1K28P 2P20QaoITMXSR3hgQuymJmLhVU42gH6Pkk8EnApCWY5JJAr8p/gH/wAHJdj8SPhn8KNb1G08 B6pq+qeAvHXjT4iaD4f1BpNR8NHQYjPaW6RvITC11FHKQJ8lsArgcm/8RP8AgtZ8b/gn8EPH a+MfAvwssPijF4Q8IfETwfbWl3fz6S+ka/rcOkta34JWUXVnLJhpIm2S7gwRAu1gD9R1JcE7 SpGRzj1xn8etOwQMCvzX+P8A/wAFWv2hf2a77xlBq/gv4PeIh+zp4f0rxN8Y30i71KM3kGqX 1yttbaIswG2SGwtzcSyXJZXcmNVXG6vTv+Csn/BXBv8AgmR47+EcL6Jo+vaH8S7DxEIxPcSQ XNzqVrbWp0u0hcZjjS5ubpI5JZRtiQ7yQFNAH21RzX5f/tuf8FxfiX+wT8O/ixpvi3wn8P8A V/il4A8OeDJdP0/SmvGsNR1fVYNSudUUhn8w2dpb6ZcSI+VZgg3Fd4C/R/wz/bN+KP7QX7T3 xSi8HaF4Csfgv8E9VvfCev3mrS3b+INe1q301LqQWaptggtopbi2jZpd7SASMpXgUAfWNAzt ILEg1+UHwP8A+C6Xxtvfhnd6p458EfCW71jxP8OfC/jXwVbaBd6hbQyXHiDXP7Fs7e/afeVW KY+bKYd3yKQpZjgd3e/8FV/j9qPiDw78JdJ8J/B9fjq/xQ1L4Z61dXk+ojw2PI0T+17fVYIl PnrFJAwJt3lZ90ToHG4SKAfpJknqSaAxcAnOfzr8wNP/AOC2Hxh+Mvwt8NWXw78AfDuH4q6D 4I8TeO/iHpmvXl42n20Ggaq2lT2OnmHD+feXEUzRPMxSFFG4SknEv7Xn/BbH4n+BtT8K+JPh d4W+Ht18PL/4X+DPiTqkfiYXjar5fiPXBpcNvC9vIIUaNZI5CXU52vjPAoA/TgoCxJJIOOOw p3UjtiviXxN/wU21r4f/APBXHwj8ArrxB8HPFGg+Ori90+PSdBnvG8WeEpoNNe/jm1FizWpS UQyp5IEUqiWFwXXcD6n/AMFWP2vvEf7CH7BHjv4peD9D03xL4p8PNpttpel3/mG3vbi81K1s lRhGyuT/AKRkBWBJAGaAPoc54xxRX5oeKf8Agvld6/8AtK+GPCvgTw54e1Twx4k+BN18TxqF 485ms9Y/sybU7fTXKMF2rbRK0qgeZ+/Uhl24bjdL/wCC/vxL+I//AATd+IH7Q3gvwN4G1fTv C8fhPwzo2nbrqWfXfFN89kNZiMayh4bW3a8EECkF5XjZ95QqCAfq+kQTfwMMc07nIOTlelfn B4j/AOC/Wn2/7VN7pOjeGrbV/hZpfwHu/i1LfDzI9UutQh0+DVxpsbk+SMabc20jZUsGuUOQ Bg838T/+CzPxz/Zx/Z6+K0nxC8HfCqD4q+HfBHhX4jeFoNNbUG0iXTdb1VNNe1vkd/NFxaTF lMkUmybcrBY8FaAP1E3HkgkE0yaeO2j3yyJGpIXczBRkkADnuSQB6k1+X/g3/gun41+E/ibS bD436Z4D07T9L+M/if4XeKtY8K6Rq97DDBpehw38FzbW6ma4LyXEwR8q6rGCcABnH0P+0h8e /CX7V/j39lrwv4M1yy8YeEviN4ql8eT3+kXC3Fpc6V4etnvY5N6nAC6ydHQqeQ25SAQQAD66 xkHAANLjnNfkd8K/+Dhf4lfH/wD4J7/FH45+D/CPw6ntvg94HsbrX47g3bfaPFF3eLm0hgWY SrZW9j8zyyEGSaULG22GU1+mf7NcfxTi+GMQ+MUvw/m8afaZfMbwbFeRaWYMjysLds0okxnd k46YoA76jn60UZoAM7eckYpSSRjJxSdcgjiigAOSMEnAowM54yKKKADP1oowPQUUAHvRSMeK WgBMgsQDkr1FHBwSBmlprSESqmByCf1H+NACqSe3FKGB6EGj6UcDGABmgAAAzx1oo59aACM5 JOaAAnHJ6CgHPI6GikQ7lB6UABY7gMdRmloppkPnBMcFc0AfGf7XH/BISw/ax1n9pG7vPG76 NF+0D4W8O6DEqaR5reH7vRp5ri3vSfOX7RmV4TsxGR5RG/kEYvhv/gjZqGn/ALU9l4l1L4or qfws0/4kzfGWHwYvhuOGceLZrQwPc/bfOOLVZnmuUgEeQ8uGd9u4/dHToMUnTJ9KAPzg8L/8 G99j4T/Zv+HXgC2+JVmlz4G+GHjb4dXOqR+FRE+rv4ji8sXzKtzlfs2T+6Z38zPDRnmvNPDn /BDH4tN8WfE/gDxv8TbbxX4D8b/CDSdAtfGuk+FYdIm8Kax4b1CyfQv9Ha8ma4bZ50sn3BKE ZNycGv1qDZQHpkZpkaSLgSujvuYgqpUAZOBjJ6DAPqRnA6AA+UpP+Cffjz4wfEv4H+M/jJ8T fCvjnX/g14i1bWBHpvgo6ZZatbXmktYJbmN7ubZJHKxuDL8wYnYETaGrnfgL/wAEd7P4GfCn 9mzwvD48a6T9nfxrrXi+KVNE8lNaTUX1N/suw3DGDyv7QUCTdJuEB+Ub/l+0WcjPtSlQwIIy KAPyR/YR/wCCY/i79qb4m/FTUviL4y1jRfhT4W/aH8d+JtM8FDw21jf3WpTefaW2pR6m8m9o EjupJYgsWPMGd7DCruT/APBt/wCJvFnwr8U+F/FHx70nUYL/AOEVh8HNBksfh6tiNH0yw1a3 1K2uJlW+P2mctDIJD+7LNNuz8uG/VPJPUk1EJTI0ikcIcfpmgD8mvin/AMEOfi3+1V8bfjl4 R+K/xMsdU8M/FuTwb43vvHGieEhpQl1DSTcafJpMVr9vkMbfYooZPOJKh5lYL8pU/RnhD/gi xomkfHDT9a1bxVpmufDzTfifq3xPj8DSeGYxYSXU+iWekabbuzzOpSwS3mlQiMbnmTCxiL5/ txuPwpUAVQAMCgD8wf8AgoR+wNrn7KH/AAbmJ8BvDGtan4w1zwheeHbK01ew0RxPO58T2c5u BaK8pAjEhYrvYYTJIFdxP/wRd8eN4xh+KR+OWk3H7Qo8fv4zuvFlz4GWXRZojox0aGzGlfax j7PaHfDI07MshfOd2R+grRAzJJlgyAgYYgc4zx0PTv0/OlbhCB0oA+Av2Yv+CK/ij9ijSvhB f/DD40WmneNPh54Un8B69f6t4RN9pfizRX1W41OJDZLeI1tcwzXMu2ZZ2yGYMCDgdR+0p/wR 9X4/Q/tgmL4gjSJf2rrHw9Z86IZ18NNpNmtsGP78fafN2hjjytg4+YjNfaoXBB64pepz3FAH 5/y/8EUfEOoa94h+JNx8XNLs/jxq/jvRfH1nrWl+DxaeGNNuNLsprCO0GlG6aR4p7a5uEnkN 0JZC0TAqYgD4l8Uf+CZPxS+EP7U37PfgD4c/FHU9M8Saj4R+Il94t+JF34M/tK2vtR1i8s5r uVrZJUjtneSctAPOOz7NEG8wCTd+ttGTjGTigD41+E3/AASv179kX4keE9X+BvxRs/BukW3g 7w/4I8W6Vr3hddcHiS10YuLW8ikS4t2tbxoprmN2AkiYT7/LDJls/wAO/wDBG+28O+KdD1Ye O4JrvR/2gdV+OXm/8I8Flmjvluh/ZG77QSAhuQftHIby/wDVLnj7Ve2Z7yOVZXQICHQAFZAe me4IPIx6mnu2MHB4NAH57fCH/ggH4b8B/Bv4L+Btb8cDWtH+GXhHxz4M1iSz8PiwufE9r4my ryCXz3Ns9vGWUEibeWJ+Toal1/wQl17x/wDBbxLovjz40W/inxhqHh/wl4I0XxDF4SFnHpHh /wAP6tDqcdu9uLpmnubmWMmWYyqAxQqgClW/RUcg9qVc7Rnk0AfF37cn/BJO/wD2ufi5401T RfijdeBfCPxk0LSfDPxM0WPRFvrnXrLTbuSeBrK6aZPsU7xTT2zs0cyGOXcIw65PoH7Zn/BN 3wz+2t8avhT4i8U3lrL4Y+HGmeJdJvfDs+mi6j1yDWNOSyIErOBC0ITeDscknjaRmvpGjrQB +Y97/wAG5sPjfRdeu/FPxfPiHxTqnwVsvhFp2qv4YKR6e1uhh/tYxtds0k72wWLG9TiS4O8+ bhfe7r/gnl8Tfhv8VfjHqfwq+NOj+EPCnxu+0avq2i6v4LOsTaTr8umCxbUrK4F5DsWRo7Wa SGaOVd1uVUqshC/XjH5h7UuOQfSgD4H1z/ghNo1z4Ws9L0r4j6lpA0P4R+Gfhvod2NGimuNO v9B1b+1rPWW3SbJd10IzJbbVBUOokAf5fI/2lf2Afil8F/jZ+zzf+H/iEda+K3jz43av408R +NB4NaTRdNuJfD0ttFAdPW43R2QtrWK2Ae5LnfI4kDMAP1THIIPNKPlGBkCgD8877/ghRqfh D4SeFdK+H3xquPDHjO38G+IvA3i/xPf+FIdRbxVYa7fnUb+RLdZ4haTreNJJAweQRqwRhIBm vAPin/wRm/aA8TfBL9ou38P+KdD0XSbW20fwt4A8H6h4XTVdR1vQfB6x3Xh+3h1H+0I0t/tl yhExlgYlyzHapVV/YvvRjr70Afnz4H/4JMePPhT8erH4rWvxEh1TRdA8d+IvjFb/AA5j8MwR Xt9rusaXNDc2T6p9rVGRJpnEDtENiOUdpAEdPX9G/ZA+JPx+/wCCefwv8D/F7x3NL8TbHVPD ni3xbqsmn204nvbHVrbV5rBUtzFD5avD9mSRMgKiuQ5zu+px0waQ5GAMAk0AfnH4O/4N2PDP wyupj4Y+IEmlQTeJvHOtBDoAkaCy8RaE2j2+nI32gHyrCMQuhORJ5bALFvyN/wAG/wDBCax+ Hup+Bn0X4iQ6fY6Bpnw4i8RWkfhoBfFWpeDruOSHUHb7T+6a5tUNuyYfZiJy0mwo339SNnac EAmgD84fhJ/wbieBfhNo2kaDB4/1u48M283jyDVLMaeqXOo6b4m0230uOzScyt5JsrSztUVw jCRoiQkQO0WL7/ghN4l+Jfg2fT/iR8dB4w1LVLbwp4V1PUrbwemnSS+E9Aumvk0yJftUnl3d 1e+VNNdkuuEKrAoJJ/RcDHcmigD4M8W/8EcvFmlfEC78a+APjLpnhbxgvxj1z4s6fdaj4L/t S1s/7V0eLSpbF4ReRGUxxo8izblDFgDGMbj2n/BPz/glgn7DXxNstRfxXP4r0vw34G/4RTRZ LmJYbo3V9rF5rGuXjxIqxRLc3MtmI448hI7NFJJG5vr8HI570UAfmgf+DcnTbP8AZus/AGnf FV9MnuvhPP8AC3xHqUHhjCeIEGqw6jZag0AuwEmt2SeLDNIWS4IDoFwf0vzggZJwOp5NFHvQ AUYGc45pAoBJBOT75pR0FABmkDgkjBBBxSsNwwc0ioFLEAAscmgBaKTPzY9qWgAooooA /9k= /9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/4SOMRXhpZgAATU0AKgAAAAgACwEPAAIAAAAGAAAIngEQ AAIAAAANAAAIpAESAAMAAAABAAEAAAEaAAUAAAABAAAIsgEbAAUAAAABAAAIugEoAAMAAAAB AAIAAAExAAIAAAAUAAAIwgEyAAIAAAAUAAAI1gITAAMAAAABAAEAAIdpAAQAAAABAAAI6uoc AAcAAAgMAAAAkgAAEbYc6gAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAENhbm9uAE1QMjUwIHNlcmllcwAAAAACWAAAAAEAAAJY AAAAAU1QIE5hdmlnYXRvciBFWCAzLjAAMjAyMDowMToxMSAxMDoyNzo1OQAAC5AAAAcAAAAE MDIyMZAEAAIAAAAUAAARgJEBAAcAAAAEAQIDAKAAAAcAAAAEMDEwMKABAAMAAAAB//8AAKAC AAQAAAABAAALUKADAAQAAAABAAAT1qMAAAcAAAABAgAAAKQDAAMAAAABAAAAAKQgAAIAAAAh AAARlOocAAcAAAgMAAAJdAAAAAAc6gAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADIwMjA6MDE6MDUgMDk6MjU6MTQANTA0OEZG QkMyMTM5NDU4NThDNjIyODU5QTNDMjkwMjcAAAAHAQMAAwAAAAEABgAAARIAAwAAAAEAAQAA ARoABQAAAAEAABIQARsABQAAAAEAABIYASgAAwAAAAEAAgAAAgEABAAAAAEAABIgAgIABAAA AAEAABFkAAAAAAAAAlgAAAABAAACWAAAAAH/2P/bAEMACAYGBwYFCAcHBwkJCAoMFA0MCwsM GRITDxQdGh8eHRocHCAkLicgIiwjHBwoNyksMDE0NDQfJzk9ODI8LjM0Mv/bAEMBCQkJDAsM GA0NGDIhHCEyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIy MjIyMv/AABEIAE4AoAMBIQACEQEDEQH/xAAfAAABBQEBAQEBAQAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJ Cgv/xAC1EAACAQMDAgQDBQUEBAAAAX0BAgMABBEFEiExQQYTUWEHInEUMoGRoQgjQrHBFVLR 8CQzYnKCCQoWFxgZGiUmJygpKjQ1Njc4OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2 d3h5eoOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX 2Nna4eLj5OXm5+jp6vHy8/T19vf4+fr/xAAfAQADAQEBAQEBAQEBAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJ Cgv/xAC1EQACAQIEBAMEBwUEBAABAncAAQIDEQQFITEGEkFRB2FxEyIygQgUQpGhscEJIzNS 8BVictEKFiQ04SXxFxgZGiYnKCkqNTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1 dnd4eXqCg4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV 1tfY2dri4+Tl5ufo6ery8/T19vf4+fr/2gAMAwEAAhEDEQA/APfM0ZoAXNc7q3i2DRdVe0u7 WZo/sc11G8CtIzCFQ0gKgYUYZQpLck444yAZQ+KvhxdFs9WnF5b2l45S3aSIEvyRnCk4GVfr j7h9VzPqfxM8PaRLDDdPciWaRERFiySHGUfrjaRz6+oB4oA6uC4iuYhJExZM4yQRyOo57g8E diCOoqTNAHJeKPEfiDRb9F0vQJNVty9upSJGDHf5+87xlQFMcJ5HG7n7wIjHjLWJPENlp8Hh O8ms7hUZr1XZUjU9TlowpwM8bgTjgHKkgFm08WX9x4itNMl8OXsFvPGXa+dXESkDIAygIycD 59hyenTPU5oAKzNQ8Q6VpVw0Wo3sNoFRGaW4cRx/OWCqGYgFjsfgZIC84yMgDpNe0iG6gtZd StEubgboIWlUPKPVV6t+FIfEOiiZYTq1iJHlWFV+0LkyMWCr1+8SrADuVbHQ0AW7O9tdQtVu bO4iuIGJCyROGUkEg4I9CCPqKmBoAMnsKXNACE4ozQBGtzA9zJbLNG08aq7xBgWVWJCkjqAd rYPfB9K52XVXvfFd3ot74WuJLKONBHqLxh4pdwVivI4AIAPJ5A470AYGh61FZ6ZJFb+CJopL eE3f2aK3KSFnuJEyI3XKAiFXAySAVCghc1MPFdzNJoEEfgS7kTUi012xgYJYgvncxMfLnaXI O0529cg0AW/7ee4sr+HUNBudIsNNNjNbloy32ht4byY0UAbg6KgCk5LrxyAdnwjaXVp4XsFv 7m6ubx4VaWW6UrITtAAZSzbWAABAJBbcepJoAr6wPEx1W7bS3H2b7DGLVWEfl/afMbcZCfn2 7fLBA/hL4+YLXOrrXi5ZvD7zFYrae7+z6kd0D+W5aQIqspwF3qI2z8xOxV+ctkA09Dbxr/wk lwNWXGj74jbNmHzNvlsGEoXvu2klTgMMKCpONjxfBY3nhPU7TUZ47e2uLdoTLJHv2MwwhC/x MGK7QOScY5oAZ4SW5fRjeXN1dzrfTPeQrdpslhikO5Y2AZh8ue2MDAwMVzXjXU/CCy3lx4gt b10s3+yT7UJjm/cNKq9cA/vSFYbWDMBkKx3AGNe6x4UGg6J411jR9Tt4545/s0MV0cIxChSA zoQ5jh3qV4ByQS5Qm60PgxvEl9YRaLqtpqMI+1ebbSMEVmLRxyJtkKrxIzqWAVQzMdvzYAN7 4ealol3pd1aaFZ3tvb2k7iU3hUv5ryO7oTuZiVJIy3YjBbk11sVxDOHMMqSbGKNsYHaw6g+h 9qAJKKAEzS0Acb4vstOi1XTL+5tb27uLm/s7dIIZgiZjMzBm7sqrLI5HIPlrnAya6PUdY0/S IUa8uI4dwYxx5y8m0ZIRB8zkDnCgn2oA5fxT43utEtI72z04S2sljNdRGYSRyyPHjMXlsqlD tbzMkk7YpBtGNw6S4bVryzt5NPlt9PlbDSx3tsZyo7r8kqgMPUFh6Z60AUJ/C89zqEN/L4g1 MXERLIFS3MaE7h8iNE204dl3D5ypwWNak+mR3dqkFzcXj7R/rI7h4Hb3JiK0AVLPwxp9jqC3 sM+qNMowBNqlzKh69UeQqep6g47Vz+oeBmu86cLmX7Dcy3t1cT5JZHmZ12KC3AMVzOBgYDor EHlWAOim0pdasbKTUzfW9wsQLpa3stthyBuB8qTBwRxktjnB5yUtPDWn2UglhN0067vLnubq S5kiyMHY0rMVz7YoAmstNvLOaSSXW769VlwsVzHAFU+v7uNT+ZqkkXidNStzNLo13YMzmYC3 kgljGMLt+eQOeTnO39eACTw3qF1qulwvqVkttdCGJnhMTIQSg3fK3KgOHUDn7mckEGn6RLoS 5tNMitLaV4lle0WEQyhMBFLxEBlGFCjIHAA7UAaqJHEuI0VV9FGK5FdLsNX8ctftYyX1vAjM t3JOpggnA8po0QcsxXdvJyAUQdRwAdjmigAqpf6jBp0SNLuaSVhHDDGMvK5/hUfmSegAJJAB IAMZNE1HVtSOo6reSW0QQpb2Nq2wxIwYNvlByzt+7OU27CmFYgszbNlpllpwl+yW0cTTP5kz qPmlfpudurH3OTQBbooAKKACigAooAKOtADQiCQyBRvYAFsckDOBn8T+ZqG8sbPUbfyL21hu YSwby5ow65ByDg9waAMK68LmN7iazuZrqOdSJdO1S5luLaUfMSBuY7CSVGcOoA4TJzWlp2p2 ssn2DyGsrmMMBayKFOxSBuTHDLgryDxnBwwIABp0UAZeuayNFtreYwNN593b2oAJGDLMkeSc HpvJ564xkZrmb/xRDoUV94i1C2SSOPUvsDSLcGQ29vkISoEYwdw3MnJ5+8cKoANOHxvZP4qh 8OS2N9bahKqsomEe3mJpP4XJIG1lJUEBhjPIJ6egAzSHJxgjGecigBaKACigAooAKKACjtQB SbVbRdW/swyEXXlrJtIwMNv2jPcnypDgdNhzjjODqOq6L4j0C3ltNcg0+4uUkn067k2rJG0e d0io+CQvIYdCpYHg0Abv9s6YLuKzbULUXcyb44DMu919VXOSPcVLZajY6lHJJYXlvdJFIYpG glVwjjqpIPBGRx70ASzRLPC8TdGGM4Bx74II/OsPT55bDVW0vUorSOJ3zpc0MWxZFCco3YSq AxwMBl5UfK4UA1LbStOspmmtbC1glYYZ4oVUkZY8kD1Zj9WPrVygAzRQAUUAFFACA57YpaAC jNABmigDNvNFtrrUE1Bd8V6oiXzVduUSTftKg46F1zjIDsOjEHndY8K+FBc2Fu2lvNqH2b7H aRwTyq8cHRzkONqAE7mJBO4rkl9rAGnP4L0W512HV2iuFuooHgHl3DoNrbfQ5G3blcEAMzNj dhhe0Tw/pXhy3uINIs1tYbi4a5kjRmK+YwAJAJO0cDgYA7CgDTqG6tbe9t2guoI54mIJSRQw ODkcH3GaAOZSTXdB1iCwMq6jpl02y1a5YiaIhdxjaQZ34RWKlhlsHdIDjdrDxDYwqP7R36ZJ tQst6AihmOAokyY2bPZWJ5FAGhPd21rGslxcRQo2cNI4UHCljyfRVY/QE9qlVlcZVgRkjIOe QcGgBaKACgDFABRQAUmRQAtZU3iPSIbia2W8Se6gYLNbWqtPNHnoWjjBZRyOSMUAZd3qviC6 upYItIu9KsEUl9QkEVxKwGciOJHYg4wVYh+eDGa1dFh0xYZp7BvNedy9xK5Jld+QQ+eQRyu0 4242gADAANSigApM0AYviG5slggt703I33MLwi2UtJJJGxm2gAHtCxI6kZA5IBsS69p1vO1v ezCzmjtxdSLcfKscZbaCX+514xuzQByPifw94V8XWosrTWtNspbuFoM2zxsZldkuBgBhk71R ++Vd+hfcNS1NlpclrHbeLYBC32iGG2nmjkWWUy8Esx8x2VnCEb8k4zgnkAlbV9b0e3lfVxp1 whJMF3ArwQBcL/rsmQx9WO4blwpJK1qWVxrckji/06wgjH3WgvnlJ/AxLigCwt5ObtIDptyE YsDPuj2JjoT8+7nthT74rk7y88XfZ9UghOy7xK9gAqFnCyz7BgrjB/0VTnojFsq2SADpLrVL uK7so7XR7q7t5wWkuY5I0WIbSRw7BiScDGOhznjFU77xHPYwyST6XJZqrlVlvpQkRAUsWLxe YEXjq+2gC9ayazPby/a7awtJsfuzDcPcrnHcFI+PofyrOe7njI03VfEdrb6gwEqyWVuIcLyc ESmReQkmO5COR90kAHOeFZdC0nUZYrvxTb3NxHCtxE66qwidPKPmOY9wjZmCNcOcEgzEknAd uus9Q8Opdv8AY7zSxdXUjq/kyx75njHzg4OWK559M89aANCyvrTUrRLuxuoLq2kzsmgkDo2C QcMODggj8Kwo9UtZfE181vaXj31o5sZYYRGRIvlxzLIxJGABIQuWHLNwTjAB0tFABmkoAint ba6VVuLeKYI6yKJEDYZTlWGe4PIPY1yfiWPwRqT6lJr7ws9iqW90zySIYwyl1A2kckSHG3kl tvJ4oAzXl+Hh0yx8S32wWj2ptLeW4EwR4F3kRlGADA7HwGUlu2cjOpdnwgPGFol1JMdZtYsw b5LhkRZZdvr5eWcgc8nA7KMAFrwve+GZba/sfDDQuto2JxEjEbiDtG4jDDAwMEgKABgACrXh 2WcwzWgsZbSzsZXtohcNI8kgViFYM4+ZSgRg2WzuIOCuWAHeINO1G9l0y40uaCK4s7hpWMxI DoYpF2ZAPVmTqDjGcEgA5djY+MY9V1S7urywngZmGnQy4BiQOPlZljBxIoGTk7CBw/YAbp0f jWx1OOO6i0+50wwW8YEM4VoGUqJWx5ShtwYnAwAE4AJAPSarNcwaPfTWUQluo4HeGMqWDuFJ UYHJyccCgCj4dlP2ae2j09rC1s7iW3ihdXHCudpTcAPLK7Su3KgNtGAnON4uu/CVvqUMGuXs Nvc3aozqQ5eSO33yqAV+5yzc/wAQLKMkjABSgvPBMPiW01+2u44LnUo7uEuInzcsDCzFnx8u 3y12qSOXOBnINXTV+GWly3Ol2gWNtNugZIZPPcRTIzKuN+c4aVsY4y2euDQB0vg+28LWGlw2 /heOFbOTzTHJGGbzAkrBvnblgGY4OSMHjito6Zp7Xy3xsbY3aMzrOYV8wMyhGIbGclVVT6hQ O1AFuigAooAKo3Wj6XeiRbvTbOcSSea4lgVtz7dm45HJ2/Ln046UAQz+G9CubaK2n0bT5beK PyY4ZLZGREyDtVSMAZAOB6D0FQ6V4Q8PaIkyado9pAJ0EcuI9xdQoTaScnGByO5LE8sSQC7p +j6XpCyLpum2dkJCC4toFj3Y6Z2gZxV2gDA8TeE7LxTHDHdyyxCLI3RBdzKWVihLAjaSikgD J2jkDIOK3w5in1mLVLq7je4BO8QW4iQEoS0ijLESeaTIGzwSOCRkgFnTfAFtpjxCO8Z44btb qEmFVljCkkRq64Gwb5QFxwshUdM12FAAQPSqOoaJpWrtE2paZZXphJaI3MCybCcZK7gcdB09 BQBBeeGNC1CS3e80iyuPsyPHCssCsqKwUNhSMdEUZx0GOhNJD4X0G3guoI9GsRFdsGuEMCkT EDGWyPmPXr6k9zQBZ0/RtL0iLytN02zso8ltltAsYycZOFA67Vz9B6VdzmgAooA//9n/4TQM aHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wLwA8P3hwYWNrZXQgYmVnaW49J++7vycgaWQ9 J1c1TTBNcENlaGlIenJlU3pOVGN6a2M5ZCc/Pg0KPHg6eG1wbWV0YSB4bWxuczp4PSJhZG9i ZTpuczptZXRhLyI+PHJkZjpSREYgeG1sbnM6cmRmPSJodHRwOi8vd3d3LnczLm9yZy8xOTk5 LzAyLzIyLXJkZi1zeW50YXgtbnMjIj48cmRmOkRlc2NyaXB0aW9uIHJkZjphYm91dD0idXVp ZDpmYWY1YmRkNS1iYTNkLTExZGEtYWQzMS1kMzNkNzUxODJmMWIiIHhtbG5zOnhtcD0iaHR0 cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wLyI+PHhtcDpDcmVhdG9yVG9vbD5NaWNyb3NvZnQg V2luZG93cyBMaXZlIFBob3RvIEdhbGxlcnkgMTUuNC4zNTA4LjExMDk8L3htcDpDcmVhdG9y VG9vbD48L3JkZjpEZXNjcmlwdGlvbj48cmRmOkRlc2NyaXB0aW9uIHJkZjphYm91dD0idXVp ZDpmYWY1YmRkNS1iYTNkLTExZGEtYWQzMS1kMzNkNzUxODJmMWIiIHhtbG5zOnByZWZpeDA9 Ik1TSW1hZ2luZ1YxIj48cHJlZml4MDpQaXBlbGluZVZlcnNpb24+MDEuMDA8L3ByZWZpeDA6 UGlwZWxpbmVWZXJzaW9uPjxwcmVmaXgwOkNhbWVyYU1vZGVsSUQ+PC9wcmVmaXgwOkNhbWVy YU1vZGVsSUQ+PHByZWZpeDA6U3RyZWFtVHlwZT4zPC9wcmVmaXgwOlN0cmVhbVR5cGU+PHBy ZWZpeDA6V2hpdGVCYWxhbmNlMD4yLjQ5NzU2MjwvcHJlZml4MDpXaGl0ZUJhbGFuY2UwPjxw cmVmaXgwOldoaXRlQmFsYW5jZTE+MS4wMDAwMDA8L3ByZWZpeDA6V2hpdGVCYWxhbmNlMT48 cHJlZml4MDpXaGl0ZUJhbGFuY2UyPjEuMDUxNjE2PC9wcmVmaXgwOldoaXRlQmFsYW5jZTI+ PHByZWZpeDA6RXhwb3N1cmVDb21wZW5zYXRpb24+MC4wMDAwMDA8L3ByZWZpeDA6RXhwb3N1 cmVDb21wZW5zYXRpb24+PHByZWZpeDA6Q29udHJhc3Q+MC4wMDAwMDA8L3ByZWZpeDA6Q29u dHJhc3Q+PHByZWZpeDA6QnJpZ2h0bmVzcz4wLjAwMDAwMDwvcHJlZml4MDpCcmlnaHRuZXNz PjwvcmRmOkRlc2NyaXB0aW9uPjwvcmRmOlJERj48L3g6eG1wbWV0YT4NCiAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg CiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAog ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg IAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAK ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg CiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAog ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg IAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAK ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg CiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIDw/eHBhY2tldCBlbmQ9J3cnPz7/2wBDAAIBAQIBAQICAgIC AgICAwUDAwMDAwYEBAMFBwYHBwcGBwcICQsJCAgKCAcHCg0KCgsMDAwMBwkODw0MDgsMDAz/ 2wBDAQICAgMDAwYDAwYMCAcIDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM DAwMDAwMDAwMDAwMDAz/wAARCAFCAo0DASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAA AAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKB kaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNk ZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXG x8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAA AAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRMiMoEI FEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpj ZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPE xcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD99KKbuO/H OMZ/WnZoAKKKKACkVAgIAAB5paCwBAJAJ6UAFFBOKBxQAUUUjsVAIBOTjigBaKOcnOMU2RmC nYAzD1OBQA6igZpCwBAyMmgBaKAckig8igAoqOJXSRy7hlZvkAXGwY6H15zzUlABRSbhuxkZ oDAnA5oAWiijNABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFBz2oAKK+A/29v+Cin7Qfw8/4KXeD P2c/gL4L+Fmvar4k8CP4ylvfGlzeW0Q8u7nheJHt24wkIIyhyX64FaH/AASo/wCCjfxn/ar/ AGrvj78IfjV4N+HvhTxN8EhpCSHwrd3NxDcSXsc0hBaZiWUIkZBAXBYjng0AfdlFNjmSV3VH R2jOGCsCVPofSnFgrhCQHYEhc8kDGT+GR+dABRSM6oAWZVDEKMnGSe31p2DzweKAEopcEYyD zTY3WXdsZX2kqdpBwR1H1oAWilwcZxxRsbIBHX86AEoooJwPegAoIz1FFFAB0ooooAKKKKAC iiigAooooAKKKKACiikLYIGDzQAtFFGaACkGcnOMUpOKKAA0yKERM5BYmQ7jk5xx29KeDk0U AFFFFABRRTfN/eFQG4744/OgB1FIM5OcYpaACiijPWgAoooz+dABRQO9GaADrRRRQAUUUUAM 8wEErhsHoPypJ9y27lAS+DgZwc/U0RAMWcBhu4546GnkFgR1oATcdoIBx1pGkKg4Vjj0xzQp KxqWyCBz3o+YsRyB/KgASQuAcFQRnnqPbFKWHGQcjn1pA2HxxxTh9CKAAk7hgDFAbLEDPFHJ J9qQD94TzkD8KAHNnHAyaiuoTOqAEgo6vwAc4Occ/wD66lppPpxigAzkgHPNKz4IAGc0EE4x gCmAhpcFWBTkHseKAJM8ZxX5r/8ABx/+0N8SPgz8O/2fdB+G/wARNe+GOp/Eb4p2Phy+1bR5 AJxZzRujEgjkKzK+zOCVHNfpOwzg85Fflx/wc726nRv2RJ2SVjD8ddFBZQQoBD5BPQE4GPoa APov9jDwfffsY/tF6h8LfiR+1D4t+Nnj34g6VHrOg6L4ksYbafTbO0aZJ54fJBBVywDbiOYQ QDya9a8B/wDBQL4M/E/4cfEDxh4f+Ifh/VfC3wruLq18WanC7+RoklshkmEhKgkKgJ3IGU4O Ca/J7/gv7+1vq/7Fn/BafwP4v8NW0974vv8A4IX/AId8NQwR75X1W/vL21tSAOSVllR8d9mO 9eQ/sI+FB+xN/wAEa/8AgpF4F8R6ib+fwhq+o+F7i7WbbHPfTWIsRkHk7p2AB5ycfWgD9j/2 av8Agr5+zV+2H8UoPBfw0+Lfh7xZ4rubWa8i062huYpXhiXdIwMkSr8q8kZzgHjg1ieGf+C5 H7JXi/xx4Z8Nad8dfBNxrni65az0y282VQ8wlMIjlcpsgZpBhRKyb8grkEE/mj+wb8HbP4I/ 8Fdv2AdLh0e20jWLr9mz7VrCwWawyXFxJZ37b5dg+aTkAs+TwMnoK+dvg38APh5r3/Brx+01 42v9A0hPG2k/E1pLbWTbIuoW8sV5pqQxrKQHVNlxMNgIH71+MmgD+gD9q/8A4KCfBT9hldJb 4t/Ejwz4Gm119lhBfzM1zcjcFLiKNWfywxwZCAi9yK6DXP2svhp4YPw/+3eNvDkC/FW6Wz8I Ot2ssfiKV08xFtnTKvuQgg5wdwGckCvyc/4J+eG9L/bU/wCCw/xiHxo0mw8Q3ml/s+eF7Cy0 /VoFuUhtbzS7GW+eMSghSZp5QWHed+uTXwp4Y8ZfFfUP+CZH7Ctv8M4/tvxC0X4v+J9J+H89 3NERIxkh8hQZSEA86VwCSFBjHIoA/pF8D/tofCn4k+LfiFoehePfDuo6j8J2CeMAlxth8PNi QkXErARqV8qTcNx27GDYxXnHgX/gsP8Asw/E3w5rms6H8avBV/pHhvUrLSNSvRPJHb211eFx ax72QK3mmKQKykqfLbng1+KXxP8Aid4a8Kf8Gz0/gPwpD4i8KeMz8WbTwr8cjqj7dV/tOSWa a7luHXmSF3hhRdx+7GUbJDE/bv8AwcgfAn4ffsy/8EcdAsPA/hzw/wCFvDuj+MPDEROm2kds 1xa25lWPcyAGUqrMcsSfmY5ySSAfpLd/tU/DrT/2kLP4PzeMNFj+Jt/pba3B4cMp+2yWaswM wXGMfKxwTkhSQMAmvGbD/gtv+ybqnxBh8K2/x48BSa/cX40uO0FzIC1yZBGIwxTbkuQuc4z3 r8mf+CcHxN8TftL/APByP4D/AGgddSe10r456R4m1XwvaTgxvb6DZQ3GnWRK8/My2hYg4Ukk jrXhOheEPD0H/BIP4deMo/C2mP4kP7Wvkw65BZRfa5rMAv5bTAb/ACy5ACMcZAOKAP6Svh5+ 0p4C+LPxQ8aeCvDfivR9Z8WfDuWCDxLpdtLuudHedWeISrjjcqtgjI+UjqMV3Ga/CLSPiD+0 d8Hf+Cv/APwUJ8f/ALPSfCq/t/Bg0zVfFOi+Korl5dVgtrF5ES0MTJslIS4yXYIWIGelfXnw m/4KY/tZ/tzfs5fDb4rfs9fBL4Uar4S8YaE0upf8JP4pmtbnTdWgup7e5t0VQm+ANCpjfqwf naRQB+kBcAgEgE0pYLyelZPgibWNQ8EaLP4itbGx8Qy2MEmp21lM01tb3RjUzRxOwBeNX3BW IBIAJArSuZo7a3kklkSKOMZZ3YKqj1JPAoAfkde9Rz3AhZAUkbzG2/KMgcHk+3H6ikOHSKRW LheQVIIYEdffinSxJcoFJYgEEEHBBBoAeXwQCCCaXNGMimhTgck4oAN+WwKEYsoyME9R6U2N ViZsHqckAd/WlWTfkgEDHUjFAH5l/H8m1/4OuvgVIdoWb4Kaip3EjAFxqR47Z/p+nzX8TP2n PEn7Jn7a/wDwVj+IHg9b6113QPC3hsWd86ZeyvZbZbaKZFIPCec0i5yP3QJ4r9Bfi7/wT78a +Pv+C2vwq/aNs9T8Ow+BPBPgC+8L6jZSyyf2nPcyvdlDGgjKGP8A0hCWLgjYRg5Brgrb/gjX qfxB/a1/bX1zxvrekyfDj9qPQtL0fT7ewkkbUdOe3s/JeeVGRYwySBXj2u2cc4oA/Pf/AIJS z698Mv23f2bda+D/AMIv2ltI0zxz4Un0/wCN2u+M9Nv/AOxvFU01oJ49WjneWVFAn8x1kymU 8sAZds+D/Bj9mM+D/wDghbrH7Zui+O/iDZfG34XfEINot5/blxJZWdoupW8DWSws5UxyPcGV 2PLN8pypYN+y3/BOj4Gftp/s5Hwr8Nfipr/wH8RfBfwJok2iW+s6SmojxRqlvFAYrEsjgQIy BYw/UlQeWb5j+X3/AASa/wCCdH7RX/BRH/gmNP8ACa18b/Dfw9+zL4j+IU+o6zK0N43imP7J dp59pAoUQmKQxxyqXOQ68kDKkA+gfEfw6T/guR/wUk/aP0r4h6v4m0rwt8EPh5o0vgLTNO1i fTotG1TULBLz+0yIyPMmWUOMvkbNqkHaMfLXxH/4KwfETSf2YP8Agnf8e9ZtPEPjjxT4Ofxl pc1it9KV8RXVmsFrbTzhFy7bGUyHlyFc7ssa/Rj9rj/glP8AtA/Dj9tPx/8AFb9lTxD8O9Kt Pjb4Tg8G+L9L8VG4iXSfJt0todStGiDbpI4kXCkcNu4YN8rPAf8AwQi134G+K/2Gbbwf4i8P 3eg/syXmr3fiu6vGkt7nVpL8rLJJbxKjA75fMXDuuE2cnBoA+X9Y/aA1j9mn/gh1oPxK+Gvx Kk8UfGf9sn4j2eneLPGdrPPKdHvbxpzPa26OA0AtliaBVwpHmMykjZj0L/gp1+x38Pv+CS3g r9lLTPh1deKNJ0vW/wBoTw7qfijU9R1+7vJtSeCKUPNJ5khVVYM7sqbUzn5TXb67/wAG8fiP Xvgl+0z8L4fFGheHfB3jL4h2vxN+EdzZSSzXHhbVFSTzUuYSgVISGSEeUzkJ82MgLWH+3z/w Sr/bX/4Ks/sUeFPAnxi1z4D6V4u8H+N7PULbUNBub6JLzTlsp7e4uZt0bKbgvKrqkaxrgMPl 4FAHnX/BDf8Aa18Yftl/8HCPxt+JGtT6zbeGPH/w/vNU8K2FxI4hXRodWtLSxk8s4Ckxws2Q OWlc/wARr5F8G/BnRNK+FnwW/aFi1LxRF4z8Y/tbnw9dX6a1cPDPpC3ZmWMQ7/Lz5kZO4DJ5 GSMCvu3/AIKR/swfEP8A4JC6x8T/ANpv4VTeELLwT4N+BOkfCjw9aTPM1/a3J1KzthcmJVCH y4vnVjJzJjKkZz8o/tX/APBOn9sP9iv/AIJWfDW68UWP7Px+G/7NXiGD4kRDTL3Up9e1K9lv M4u/MQRSDfcjcE2fKowx28gH9IErFS5ALEE4HrTBKrhSCCp6Y5FZHw88ST+Mvh5oOs3MUUFz q+nW97LHESUjeSJXKqTzgFiBnmtWzto7W3WKKJIok4VFGAv4UASg5pA2SRg8UZAJFJu+U8HH 60AKzYHAJpc4x701w3BAPUUpwSMgHFAA/TOCcc8daTzDtBKkFv0pS2CRg0HOQcZoABgE8HJp aM80UAVtZ1iz8PaRdahqF3a2FhYxNPc3NzKsUNvGoyzu7EBVABJJIAArzL4AftxfBz9qjXNW 0n4Z/FHwN8QNU0KJZ9QttC1iC9ltoyxUOwjY4UsMZ6Z+tfEn/ByD4v1v4k6R+zr+zdpOqz6H pv7R/wAQrfRfEN5FM0LSaZA8Jlttyg48x5ozjBBMQB4Jru/2xviP8Lf+CFHhj4ZeKfh18AfA WjeFfGHiWx8D+KNa0m1h0u80mxkP7qWSRImkucMGciRudhJO4g0AfeobnBBpQwIyK/Oz9sz/ AILo6j+zD8bv2m/DOkfDnT/Emj/s4eCtK1+81OTWGga+1PULi1jhsmRYm2J5dyX3Ak5hYYGQ Rx/7HH/Bcn42fFn9uP4KfC34s/ATw58N9C+O3hu58T+HtUs/FA1OZrKOymuo5mVV2qGEWCr7 WG8H2oA/UOjPOMGvyr0b/g4m8VXPj/SfiBd/B+ztv2SvEfxAPw20vx4NZV9Ue83sg1B7UZAt CyP74U/MWwlUP2gv+DgH466F+0D+0N4N+Ff7NOm+OdJ/ZrvpLnxTrU3iYwqNJiDF5BCY1bz2 CSOFQybVjc7XxQB+sXPOegpeDX55fHH/AILpf2z4A/Z2s/gN8Pk+JfxU/aW05tX8PeHtR1Vb C20a1hjY3Et5MAceW6TRgDaGMEh3Dbg8b4v/AODi9/Bf/BOjxT8Wb/4WCz+Jnw18fw/Drxn4 IudYMcemX7SMryR3Kxt5kZVGKnb95WGSFDMAfp8TzznApPMBkK4Ixz04r4p+GP8AwWU0X4q/ H749jT9As/8AhQf7O+jtN4j+I66g0kd1qkcZluLG1gWP975ahgWD/eTp86Z8g+Gf/Baj49fE H9mT4kftC3/7N+n+GPgLoXhPUPE/hHUtR8UKmra6YCBbpNborFEnG5twXaoAwzghiAfpv0pN x54Jr82/iR/wcI2Hgv44fsdeBLLwLY6lq/7TmlaNrWsIut4PhK31Noo4NuIv3x3vKfm2ZWHp 83GB+3n/AMFvviX+xr+1X8Zvhv8ADT9n/R/H+gfBfw3b+NfE2sXHi7+z3tra6SOWWUQtGxbD zfdQluGO0CgD9QllDoGU7gfSnA5FeZ/sY/tBD9rf9kj4bfFBdK/sQ/EDw5Za82nibzhZNcQr I0QfA3BSxG7AzjOBXpmCODkGgApjzBHRSCS/TA6e5p4GBjmmugIHXigBdwGMkCh2KIzBWYgZ wOp9qbIgcqCqttORkZwfWlVvmIJ5FACQyNKA2CqkdGGGBpxbBxjj1paRxwT7UAGSM5rC+JGr +INH8HXFz4W0iz1zWxJEkFpd3n2SFlaRVkdpMHGxCz7cZYqF4zmtsxkhdpKY9BTz0460AVtU iupbfbZTQQTeYh3yxGVdgYbxgEclcgHPBIODjFTwyCQEgMACRyMdDSgeuaXpnHWgAzTN5LlQ CMevf6UqKwJLYJJ7elI8Y81XOSVyB1xzQA8H68UU0sWyBxg85HXiiI5QdMigB3SiiigA96AM UZoBoAPeigng8ZoBOAcHmgAooooAKKKTeN23IzjOO9AC+3am+WARjAAOcY6mnA8UUAFeDft5 /wDBPvwp/wAFBNB+Hmn+K9X1/SYfhx4zsPGtj/ZjxAXdzab9sMwkRg0TB2B24I4INe859jSM 4XGQTk46ZoA+Zv2iv+CVPw4/ah/b7+Fn7QniufWbrxH8JLJrbSdIDRf2bPIJZJobiVShcvFJ KXXDAblQkcc/EX/BRz/ggtqPj7xLpPg/wHrvxKv/AAJ+0J8aJ/GfxamgvLdRpNs0DyIVHlgG GOXeU8wSYdo8gkA1+u+aOucAk0AfkL8Sv+CJHxM/Ze/b7/Zi+MPgf4wfGv4walo/jG08O+JL jxJdxXbaJ4cZJXnAZEUpbFfMjZTlf3y9OtfOX/BC/wD4Iu+G/wBv39nbxb4h8bfET4lWnw/t fixfnVPh9ZXqRaF4leyMLwS3EZBIbMjI+OSqKAVIBr9a/wBsb/gqb4L/AGF/io3hnx14Y8ep HqHhmXXfD2qabo739n4mvYndW0W2MW4rfkBGVZQiMJF+evfPhVra+KPhvoWsjw/e+FZNbsIN Sm0i9gSG702SaNZGgnVCVEyFtr4J+ZTyaAPln9uj/gjN4Q/bF+LWlfEDQPHnj/4LeOrTQn8J 3+seCbqO0l1jRXBzZTKykELn5XHKgAYO1dtp/wDgix8IdM8Jfs3aDoL694e0j9mLXP7f8OwW ssL/ANqXBKvKbwvGd5llUSMybTuJxgYA+vCTgkAnFA56A0AfHHiP/giH8IfHHjn9o2/1648Q 6r4d/aaFlN4l8OvLFHZ2F7a5aO+tGVA8dx5jNJuYt8zHgjivONf/AODfPTPiN+xf4j+B3jn9 oP42+O/CepT6W+jNrF1azSeGYbCSRo47ceVhi6SGN2fIKpHhV2iv0OzQTj1oA+OPiP8A8EYv BXiL4leB/E/hLxh4w+HV58Nvhfe/C7w2mimHGm2s8EkKXgZk3/aIxIWByNzKpPOc4rf8EFPh HZ/sR/Cv4E6drHizTvDXwv8AGVr44XUFlhlv9b1CJpWkNwzoUCytKchFG1UUDGK+4c/WjP1o A/PX9ov/AIN99E+Ov7UnxT+ImmfHT4v/AA/0z42pbQ+N/D3h64t4INahhiEXkecULLGybgVI b/WOOQcV9ofszfs3+EP2Q/gL4X+GvgPTDpHhPwhZCy0+2aQyvtyWZ3c8vI7szsx6sxNd1nPr QDnGMnNABX5kf8HQH7Il38Zv2AfHfxEvPiN400rQvhx4dE9v4O065S20rVr972FRd3Z+9Nsi d0WI8AkMCDkN+m9fGf8AwcLPGn/BF79oEyxiVD4fjAXcFw32y3CnkHo2DjvjHHWgDp/hx+2H 4I/Y2/4JF/DL4s/EnXl0/wAMaJ8O9Aubq6RPMmvJZLG3VIoY+DJLI7AKo7nJwASPm7w//wAH APjvR/jH8N9H+Jv7K/jX4U+DPjZfJpPgLxDq/iCB5L+8lAFsl5bJFvtVld4gxJZkVywVwDXz D/wWt0LUPE//AASg/wCCd8ep+J5vDPw0kvfC0PinxHbW/nJozPpVusF80bYRkiT7W+HwCQB3 r6Y/ZS/Yk/Z/+K/7ZvgrxJ45/a+1X9rP4reFVfxJ4T0W/wDFdlc2GjsgjLXsNhaEqjKfKYbm C5UNtJXIAPrz4M/FL9pfxH4+0m28d/Bz4WeFvDUzONTv9M+I1zql3agKSpigbTIlkJbaCDIu ASc8YP0APbpR3JPJooAMYooJpFbIz2PNAAQOoGcUKc84xX51ft0/t+ftH6T/AMFULD9nX4Ey /BTS44/ht/wsC81Dx7aXrRvsu5oZIRLbzDYCqIcmMbRvJbpjgrD/AIOH/EXjL/gl54E+Jug/ DfSpfjb8T/HZ+GXhzw61476LeaqJdhvEmBDyWYVl6N/rG2b8AvQB+qJAdWBwysMY9Qa85/ZZ /ZJ+Hn7FXwtPgr4Y+HIvC/hg39xqZskup7kG4nbdK++Z3bk44zgAAAAV8r/8E9f+CkXxW8af tDfGf4AftB+HfBOmfGX4Q6PB4khvfCkkw0XxFpk0SuJUEzNJGyNJCrE4z5n3VKnPyn+xl/wX o/ak+NnxX/Zb1Hxr4J+B9h8Lv2nfEep6PpY0cah/bNjHYTGCdpPNnMasHKlSA4cA8KSBQB+z nWk2jngc1+VH7SP/AAXD+OeleMvjz45+Efw2+Hnif4Bfsxa/F4c8X3Op39ymu69OskaXr2Oz EKLb7iMPnIw+WzsG3+0V/wAFg/j38Rv24Ph18Hv2YvAnw38SWnxa+FNj8R9G1rxfLdW66VFc PMxmuRC+GjWNI0Eajd5ko+YjigD9PCAcggc0vA54r8tPC3/Bwt4in/4JuDxxqPwysG/aDh+J K/BuTwWt69tYy+JWPysHbLLBt+YpuJDAp5nR69o/Ya/4KB/GHXPiV8avg5+0D4d8A6V8Z/hP ocHiyzl8JzXDaL4g0u5ido3RZiZQ0MqCOQ8Al1wAQSQD7Z1nQ7LxHpc1jqNna39lcALLb3MK zRSgHIDKwIPIB5HajWtDsvEelT2Go2dpqFjdLsmtrmFZYZV/usjAgj2Ir8eP2Hv+C7n7UXxt +L37LMvj/wADfBSz+HH7T+r6pY6VLoi6kurWcens0VwziWVo0PmbSpG8Mufu9vaf+Cnf/BS/ 9p7/AIJieNIviV4p8K/AzVP2dv8AhKoNDGn2WoX58ZXFlMeLzL7bcOAGzGqvggA8EuAD9JkU KoUKFVeAB0x/hTqZbXCXdtHNE2+KZQ6HpkEZB/Kn56UAFHAPPIopszbVBJIBYDj60Afjj/wU b/Zv8a/A/wD4Lbfsh/EDxH8Z/FvjeP4j/E+9t9M8PXO2y0vwtp0Qg8m1t4IztdsTsskzYaTC ZUnJP6Cf8FA/+Cl/gj/gn5pvhiw1TS/Efjj4hePrs2HhPwR4YtRd61r8wxuZIyQEiTI3SMcD PAY8V8v/APBbW2lk/wCClX/BOuSMkGP4l36ksAUwUsSQQeNxCnB6jnFfL/7dOgeMfiB/wc76 rYz/ALQNj+zbe6b8NbY+BfEl/pVnqcV5bOirc2sIu3SKKSSR7478l8QsAeaAPtf9nH/gs/4t /aT8e+PPhnZfs6eKfCvx28C21rq8ngTxP4ittNbUNKmdVa8iuzEyZQvHmMoAfNXDn5tv1T+z j8TPiV8SLHVZPiN8Lbb4Yz2kiLZRReKYNdF+pBLNmKNPL2nAwc5zXzt/wSy/YR+F/wAEfiZ8 RvinpHxrvv2jfi14nki0LxR40vtZtr+WxWKOKQaekdsxS3XAicxklgBGOFUCvtXA9KAD8KCM gjkZoooA/NP/AIOQvhZ4r0LwZ8A/2h/COhah4muP2avH9v4m1nTrGMyzvpTNE9zKqjqFa3iB P8KyFjgKTUv7fv7T/wABv+C2X/BMv41/Dr4R+P8AQ/GnjCx8GHxra6Xb71vLCS0eO5i3hlCo 5kVYWAJKmXB61+kskayoyOqsjjDKRkMPQ18kf8FI/wBlz4hax+y1qngn9mHwp8PPB/in4m30 fh3xL4gFrBp0mhaLcLILu9QRqpmlUYULncPNLL8wBAB+TPwRXxB8dv8Ag3W/ba/aR8bJE3i7 44alZxPMiELJZ6XLZWsO3vgStcL/AMA9q9rufCzeKP8AgpZ/wTP0q2Y2iav+z7e2NrcFdpjk fw5cLnj+7vBx71+r37Mf7G/gr9l39kbwn8FtK0y01bwd4V0mPSjBqNtHMmpYO6WWaNgUZpZS 8jDGNzGu+PgDQDrGlaidD0b+0NCga20y5+xRedp0TKFaOF9u6NCoAKqQCAB0oA/nS/4JY/se /sb+LPghb/B/9pzx7488D/G/wj44m0C/8FX3ii80+zuL5rzbaS2toEMZ3h1QuOdwZiQrKx9K 0D/goH8Jv2JP22/+Co/h3x/rFhpGreNY5z4bhkjklbWbpbS9hNohAI3l7qPhsDDOc4U1+6Ws /A/wV4k8cW3ijUfB3hXUPE1kUa31a50i3lv4Cv3Ss7IXUjHGDxivj79jH/glzefC7/goj+1X 8UviJ4Z8D6/4c+KniHSdY8HPcxxajdWht4rgTSMkkeIH3yLgqSTjrwDQB+aH7I/gi5/4JX/F r/gnN8YPjLHeeGPA134E17QNX1XUI3EPh25vZdQvLRJwRmHdFfQ8EA/LJx8hrzr9rPRZv2gf +Cc37a3xk0OOSXwF8YP2g9Jl8I3T2xtm1e3gnuIzcweYAWDm5UdBhkkHUED+kjx14A0H4o+G rnRfE2iaP4j0a8x9osNUs47y1nwcjdHICrYIzyKgvfhf4a1Lwha+Hrnw7oNx4fsfK+zaZLp8 L2Vv5RBj2Qldi7CAVwBtIGKAPwx0L9mzxt+yH4M/aw/4J2aXqd54u0Xxd8NJviR8Kriexit9 S1KXKNd2LNGAJZZJIioyTjyGIwGCj1Xw9/wUd+D37Tn/AAbg+LvhfovirTbH4n+Dfgfc6frH hGffDqVhJptqlvMxjYD5C6owI6iQehA/YW68H6TfeKLXXJ9K02bWrGJre21B7VGu7eN/vIkp G5VbuAQDWUPgv4OXxPqetjwl4XGta3A1rqN+NKg+1X8LDDRyybd0iEcFWJBoA/mx/Zu+AXiH W9N/YW/aA8bxx2OufEH4v+G/DOhvI2+LTfDmi2tvaWqruJ2iaWG5lYHHIB716B+0n/wUX+Cv 7QfxQ/4KTeN5PiL4etJPG/hCx8CfD+zZmS58RpZwlZZoPl+aN5okKkkblcfh/Qnf/CfwxqGh 6Xpsnh3Q/sWgkNpMQ0+EppLhCivbrtxEyqSAUwQDivmv9hX/AII3/CH9jv8AZO8NfDPXPC3g n4nX2gNePN4i1rwpZG9vzcXUs+W3rIwKLIEHzniMdOgAPnT9hn/gnb8OP+ClH/BMr9mfxZN8 Uvi7oreHvhxpvhp4/AvjObR7LzrUFZ0miRSpnjm8yNmIz8ijnaDX6PfCL4bWvwb+Fvh3wlZa hrerWfhvToNNgvdYvXvtQukiQIJJ53+aWQgZZjyTzXk3/BMz9hOw/wCCbX7HHhv4Qab4guPF Np4dur+4TUprQWjzC6vJrkKYwzAbBKEzu52Z4zge90AFHWijOOtABSKgViQACepxyaJJFiXc xCj1P1paACg9D1FFFACKMKBzxS0UUAFHvRRQAUUUUAGMdqKR3CAEkAHjmloAa0gDqpPzNyBU d5di2spplVpDEjPtUZZsA8AetS5AwMZFIy8hgOV6UAMgnDWccrMuGQMSMgcj37U+SVYkLOwV V5JJwBTZAzAFTghgaXOAxYYUfjQASXCxkA5yeOATTwcgHgg01cFBzuB/WhNrLhSMLxx2oAUy KH25+bGaUkAEkgAU0A9SACaXcGB9M0ABkAAPUHpUc0abwxALAcHHoQev1qC+sXlu7OZLq4t4 rV2LwxqpS5BUqFfgkAEhhtI5AzxkVxP7Rf7UPw7/AGTfhjfeLfiX4z0LwX4e0+MNNd6lciMt k4VUjGXkdjwERWYngA0Ad+n7yNT0PtkU4Z3nJGK5T4E/HDwr+0r8H/D3j3wRq8WveE/FNmt9 pmoRxSQrdREkBtkiq6nIIIYAgjpXTCVVuyrFAzD5OeT68UATEgde9fkr4p/4LM237KX/AAV7 /bC8DfFn4rw+GvCGh+F9Jk8BaXqgb7LBqH9mxyusG1SQ8jzbjk/Nx6Cv1qJBr839G/4JleJP Hn/BWb9rr4ieOvhx4X1vwP8AEPwZpWneCtS1KGyvVuLuOxWGUBHLSQyLIhBYqoI2HJoA+FbP /grx8U/hx+wB/wAE+PiR4q+KXj+8uvFHxD1pvHEtiGurrxFptrqnlm3liUDz9sTBFj75GOQC Ppz/AIKqf8FpfC3xm/YF8K/EH9mj4sarp2paT8WNB0fxFHaQzadqdnFILovbXcEyrII38odQ UfyyuTgivB7j/gmP+0v+z3+wN+whFYfBa68X+Pf2fviDq3iTxB4ZstZsVlFvJqIuoR9o8wxj zEQAlS5UkZHFc3+0p/wRl/ah/ar1P4k/HTXPhtpfhfx58WviV4e1G1+Hem6xZyNpOl2STiW8 u5t6xSS4MeQp3szyuQNwUAHt37Wv/BXb4ifsv/teft86Na+K9Y1O40XTfCugfCzRI9lzBYaz qViEDwIej7macjkHyjnPAP2Z/wAG+f7SHiz9q3/gkp8LfG3jvxFf+KvFt+dUg1HU71g1xctD qV1Gm8gDJWNUXp0Ar5Qm/wCCNXxN+Mv/AAcO/Fb43+KtBNl8H7Wyh1bw9cm+tzHr2rR6RFY2 y+SGLr5LyXD75EABQYzur6k/4N9P2RvHf7GX/BLfwL8P/iVoL+GvF2nXmrvf6ZLcRXLRLNqE 8kR3xOyfNGytgHoecGgD8s/hd+1b+1le/wDBLzx/+2Af2mPGt9f/AAd+IA0qz8H3UNu2l6xp wvrdJ1uwE3SszXihf7kcRAxlSv1t/wAFqf2wPD/hr4RaB8VNJ/bG+IHwY8d634BtvEfgj4ca C0Utrqt1JCbiOS8hjgeRoptwj3TsIl2EjOGWvgz9gf4d/tM/tjf8Ex/ij+y98MfhTZaj8PfH 3xUnF78RJtat4LPw9HDPazXUEtu37x8eRburJklZGADHFfXv7TX/AATt/aF/Z9/bN+Plv8Lf gxYfGDw78evhfpvgLwx4rvdWtbNfAcdtpsenzJN53zBSkZk2pgORD8xIYAA679tb/gox8Ufi 7/wRw/Y8+IPhXx3q3w/8d/Gnxx4c0DXNX0RY4ZHM0d1BebUYFdpmj8wLwPlHbivL/ht+1x8b /wBnr9nf/gph4Z1H43/EHxnrvwCbT7Twlr2tskmoWHmNdI8yHaVUvtTgDAChht61454ktvjr o3ir9i39mGD4B6z478Qfst6TbfE7xf4ZtNdtLae8uGu5FtozKzNEiw5QllL7jOQAoFaXgbQ/ jZ8b/i7/AMFD/g/r/wAEPEHg34sftIeC4PiJoOh3Gr2t1NHbW1+LdLXeCsbl/tD7XyuDCwK5 IoA9M8Sf8FiviV8Tf+Cnn7EPw38J+N/EieEBpPhm0+IE9uymLxHrOpWUNxLBckLtkKQtExxw DM5ABANcx8P/APgrH8df2oP2kfil+yd4Q+KGp6X8SPHXx11aw0vxXdSxRN4J8KWUhaSO1O0B 5G8lo40B3HDjguGHdfsx/wDBFz4v/BD4bfsK6lc+ELvVvGmhfE6Xxv8AFG6mvLYTaFA0dtDb xSs0mZBDa28aBY9+1lYAYIzz3iD/AIIZfFD4j/s7ftd+JIvh02g/G60+NN347+E2rme3j1K/ tkuhLthnWT5Y5YyxVZGUeYEJAIyAD6M/4Lu/E+w/Zf8ADR1lf22PiJ8KPHXhzwUX8J+B9Mkh mfxNqFssrJdXqRwtLKtwwSNmk2xKVLDjcK8t/aO/b2+L/wC2P8Af+Cco8P8AxT8T/CXVv2i7 6807xbqvhjZFLPPAttA8iptIAM3mME4UeZg8AYp/tG/sz/tRaT+1r8bviDov7Od58R9d/aj+ E+m6BYX11rNhGPhlqDaattfWkhkchUV9z/Iyq5VAGJLYu/sP/wDBOL9oPXfH37Bvhnx38NpP Angv9ljStV8Ra7rV9qVrM99qN5cy+VYRRRSOd6CGFy33dsjHIO0MAfRP/BuP+0J8RPjV8H/j zo3xI8f+JPiPqfw4+K2peGLDVtaKG4NnbwwIi5X1ZXcg5wXODX3v8SPAfhz4teCdS8M+LdG0 jxH4b1yL7LfaZqdol1aXsZOdkkbgqykgHBHaviH/AIIO/sj/ABE/ZO0/9pg/EHwxc+GV8b/F /V/EOhtcTQuNR0+TaI7hVjdtitg4D4PtX0T/AMFF/jT4V+Cv7E3jnxN4p+Jc3wk0Uac1v/wk 9tbpNqFmz/KFs4ZB+8unG5Y1CsdzZAOKAPF/+Crf/BRf9nX/AIJ0/sz/APCKfEzSfDnjaw1i JNF0f4ZadYWl299FHtVIjauDFFBEoT5pAACAEBO1a9v/AGSP2RfgV8GLIeLPhP8AC34f+C7j W4ADeaP4et9PvhEQpNvI6qHXaRgpkAFRkZGa/mM/4J0f8Et/iT+03/wUC+AvjbW9F8c3Hwu+ J3ja41HTfEuvQs99q9lphF3LcXBxKF81Y9gdyUd9wDEDdX9X/wANfCw8JeH57NpxeTyXk1zN ceS8bTNK5k3NuJ3PtZQzDCkg4VBhFAOjzQT+BoPQ0gPSgADhhkZ5oYhVJwSBUdwhJjIl8sBh kYGHH93n+lP/ADwaAPwp/wCCz3h39nbxJ/wcA6fa/tO33iHSPhpffBOKCGewXUEe41EahcmK NfsatI/yeYdpUoWChgeM+TeGfh18Xvh//wAE2vgD8ZNS8MeM9T+Gn7L/AMfJNW8MWN7pDw60 3gYy27JdywbFZwssbAOV6Ssc7FBH9Euo2yGSO4NrDcy22WQmNWkXjkKT0JHuP1zVkM8rSK6r sIwOd28EcgjH4d6APwb+IX/BQDwteftWfte/tu+HZNaj+FR+GNv8K/AuqXOlXFl/wl2v3USM ghWRAxSKS2cs7ABVC9yAfnf4U/t0fBD4e2H/AATI8Oab4rvry9+B2u3lz43z4dvrdNKm1O4g mZQ7xL5+2UyL+6DghM55Gf6A/wBtz9hXwj+3X8FtK8C+JbjUtJ0jRfEOneJLU6UYomS4spvN SPDIy+W+WVhjOGOCDzWP+2F+zR8Kv+CgPhN/g14m8T2MWt+HdT0vxZcabouoWy6vYfZrlZoZ JIGDskEuChLIAVc7SDg0Afjn8R/j/H/wT6+Cf/BQH9lfxpoviKb4nfGnxpqer/DqxtNGnuh4 ttta2QpJA8aFP3aKrsCRhiVGWUqNnV/jn4Y/4I1f8Fgv2VF+L15qmnaL4J/Zq07wrrl9b2cl 6bCfdeZZo4QztGJlEeQpxkHoM1+6fhP4ieEviXrurxaHrfhvX9S8KXjafqUdjdw3Vxo1zjLQ TBCWhkxyVbB9q+Qfj5+woui/8FbvDP7V/jDxd4C0X4XeC/h1P4U1O31u5NtMs7zzuszySgQG LE+Mu4IK4Cng0AfldqfwD8b+L/2Dda/a60/wd4l/sE/tUD4z22gDTnS9fw3HKVN35eCxBYgk jKhVZx8uWr1744f8FRfBWtfH39qX9sPwkdVv/hXJ8J7T4PeDtVl0q4tF8S+JLppLkRRh0WQL Bh/MdgoAUcklAf2x+Ffxd8I/G/wXbeIPBHibw74u8PXJMcGo6JqEN9ZuQBlFkiZkyARkZ4rz b9tv9g7wf+3V8HdC8EeJLnVdF0fw94m0/wAUW40fyoWeezlMiRMGRl8tyzBsAHnIINAH4D/A 79uv4K+A9S/4JheG9J8YXlxc/BXWNRXxtNLod7appE+qTQOU3vGBKqyySoTHuGEyeDivKf8A goX8SfAnxf8Agz+0Zc/GW08da5+2kPic8FhDe2t81r4a8NQTRhPswXFtFbFN8YLAs26IqNp3 n+kj9uv9g/wf+3v8H7DwT4olv9I0zTtf0/xFFPpPlRXHn2kwlVMsjDY/KtxnDZBBAr2C8tIZ Lx7uLT7KW6mCwTyPGu54upUvjJC5yAcgnjjOQAR+ALhLnwHociFikmn27AsCGwYlxn3rXpgA 3A7cM3X1+lKR+8BI6d6AHVHcbSg3AEBhgdeQadI+wjOAD19h61i694hi0+KSSaZIoo18weYw iVgGA6k5xkge/v0IBlfEL4K+Dfi34r8Lar4n8NaXrer+BL7+2tAvLq23vpFyVMfnROeFfbkH npg46GvlT9p34nfsR/t/ftH+Cfgt46X4Y/Gbx/qkd++lW1q0WozaPHbI0lyHu4Gzb58pv3W8 MxQnaQpI+Ef+Di/9rhv2zPF/hL4E/s+fFvxT40+Jl/qH2ZPCfw8v/L03Zt23L6rcxsRIV2tt TeqRrlnXq55r/g1e/wCCT/jD9nv4w/E341+OPDwj1Hw1JdeA/DtiHRxcXIkQX97HL/zzQJ5S Oh+YySrxigD9qv2cv2Wvhl+x74Dfw38L/BXhrwJoF1cfa5bPR7JLdbqYoqebIR80khREG9iT hRzXom4EkZ6VFAAY4QSwZVBw33umDnJJz+NSLuLEEDaOnOaAHZoLAEAnBNGPSmtEHxnOR6HF AHEaT+0v4A134xeJ/h9Z+L9BuPG3gyxi1PXNGS5Bu9KtZVDRzSr/AAqVZTn0YHuK5fSv+Cgf wR13wf4G8Q2XxT8E3WifEzVjoPha9i1KNodcvw5jNtAwPzSBxt28fNgdSK/JX4//ABl+Nnwk /wCDi/8Aakk+CfwjsfjDq2pfDXTrHVrC412HSl0u0NlZN9p3yna5D7B5Y5YNxjrXyz8LdE8W zf8ABID/AIJ+DwPa6UfiBH8f7xNBOs27S2CXhvXMJnVPnMAdY2fbztQ47GgD+kL43fH3wT+z Z4J/4STx/wCKdD8H6AbqKxF/qt0ttAZ5W2xxBm4LMeAPY+lfIP7a3x6+OGo/HT4j2P7Pnxn+ B0OmeB/Ckdn450rxhOYZ/hjduJLiPW1aKCQyhrUuTDOfLzAh/vA/mf8A8Fkf+CmnxR+MX7Mf xU/Z0+Pfhrwb4e+MPwk8beGdVXUPCkk76LrtlOxdJEWYtIjKs0Lct8wcjClCDg/ty+PvE2t/ 8FRP24PgJ4NeVvF/7RWp+FtHkni4NppFlpT3+pz4BztEEewjoVlIoA/f79mX4r6H8Zf2fvCf iXQfGum/EPS77To0/wCEnslRLfWpYh5U1wqoAi7pUkJVRhTkDpXlvhv/AIK+/sveMPHvh7wv pXx2+G2oa/4qmNvpdnBq6O9zL5hjEZI+VHLqVVXKljwM8V4x/wAGzTm8/wCCHnwTyGlPkasm Adp41a8GOPp9a/If4Ufs1/DvUP8Ag2P/AGjfiZceGdIj+I2ifFAvaeIEiUahZyQ32nRxJFNj fGgS5lGxSAd5PXFAH79/tK/8FMfgD+x1480/wt8UPiz4N8FeItThW4g0/UbzbOImJCyuqg+W hIYBn2g4ODxXXfHn9rn4Yfsv/DKy8afELx54X8I+FNTljgstV1C+SO1vHkjaSNYnyRIWRWYb c5AJr8ef+Cjf7ZniH9tf4FfEj4U+Bfgt8M/Gvib4c/Baw1v4tfEDxXCIp9IMumJeLDp7BfPe 4Tc8sZdtokDDaNpJw/i/PH8df+CLn/BMfwHfwLruqeMPiR4dtUs7qIT+fY2jXMEwZCDuiSJ4 1IPG0jPFAH66/Dn/AIKYfAD4ufCjxb468NfFzwPrPhDwGkcniHVrfUVNto6yZ2GZj9wMQQM9 SOK6jxP+2N8LPBviP4f6Pqnj7wxZ6r8VUEnhC1e9Uy+I0KI6tbKOZFKyJgjg71A5OK/C7xP4 J0nwJ8KP+Cxnh/w5pVno+jaZqWlLaafp9ulra2ka3dyxSONcKqjn5VAGBx2FeYfCb4u6/wDt e/8ABST9hz4qAzwfDzwf4h8NfCXwxDICGu59LsLObUboDptNzdbcgnIQAnK4oA/oQuf28/gt Z/Dvxj4um+KXgaHwx8PtWk0HxJqcmrRJbaNfoyo1rM5OFl3MoC9SSAM1gfGv/gqL+zv+zh4j 0PSPHfxk8A+F9T8R2MGp6fb32qIjz2k2fJuCOdkT4O132qcHniv54fAXjOXSf20fG4+Nvh7X bv8AY90z9pzXL/xTLpuyS1fxDJIyWaagu7c1pEqByAuGV5VG5iFr9C/+C0P7QrftYeNP2h/g n8JPgF8J/G+o/Cj4dm78ffEHxQsEMugWz2b3Vtb6eyJ5rTxoWkjO8IsisMAAsQD9O/2hf22f hF+yf4V0TXPiT8RvCXgzR/ErlNJvNT1BIodRIQOTE2SHG1lbI4wwPerf7Nv7Xvwv/bD8Mahr Xwt8d+GvHmlaVdfYry50e8W4S2mKBwj46EqQRnqK/ES9gg+N37HP/BIDS/FFnbeK7TVPGQ06 7sdSgS5t7yzhuIYDHLG4YOixIq4IIKjmvrH/AINr9A0/wf8AGH9uLRNLsNP0zTtI+M97a2ln YxpDb2kCPOkcaRp8qIqqAAABxjtwAfqhkZx3FNc5BA5J98UMQgZgACfwyaZKGaSMgpjd369D 0xQA8EEA4yDShxkgZyK4nTP2k/h3rvxpu/hxY+OvCV78QNOtWvrrw3Bq0Euq20ClQZHt1YyK oLLkkDG4eortUOWIJyR+lACsSMYBNG8c89OtLTQqxsxAALcnHc0ALuHHvS5GAfWjHemyIGAA LLgg/Lxn2oAcSAMnpSK4cZByDSMxXtxQMgEkkjrzQA6kc4UnkYoTARQCSB0700ESLkggA9KA HAHGCeRSjjpSZyPShEEahRnA/GgARQgwMkD15paAcjNFABjtijA9KKKAADFJtpW6UDgD1oAD yCPWk2jtxS0UARXirJEodVcb1ODjruGDz6Hn8K+M/wDgtb+xz8Pf2i/2IviT4w8b+F7HWdR+ GfgnxJrWii6y6Q3raTIsc+FbBeIxqV3AgMARyM19oOm9SMlSe44Irxv/AIKHeF9S8c/sBfHT RNHs7jUNW1bwBrtpZW0MbSS3U0mnzqkaKgLMzMQAFBJJAGaAPjb9gH9uDwt/wTn/AODa34Vf FzxfBcXmmeGfCaiDT7Y7Z9Uu5byWOC3QkHaXkZQWIIVdzYIXFeEfFz/grH+1t+yfZfCj4s/E Pxn8CtYsvih4gsrA/A/QLdZvEVhZXb5QxXAZpZLhI9qtk7FkkUYOdtVfjt+wP8U/2kv+DXb4 A+EdA8G61rPjDwBcad4j1PwZPDLZX+sWsEt2ktoI2CyCTZOrheGIQ7cttB9L/wCCTvij9kPW P2jfDGnfB/8AYp+KXw/8byRPLqXiHxB4Lla08GzJEXKvfXU0jRsXAjUxgMxYHAGQAD7u8Mfs 1/F/RPG9vqOoftIeK9Z0uLUlu5tJl8I6HDDNbCRWNp5iWwkVSgKbw28BiQc817tgc8YoBznn NFABjr15pj26SsC6IxU5BIyQfWn0YyepwaAEdA4GaVflIIHSgccCigDwb/gnz+wH4J/4Jt/C LWPAfgnU9c1Oy1/xDfeKrmXWJ4ZLoz3JjDhfKjjAjQRxqPlJ9SSa95IB6jrSbMsCBk/TmlBz gjkN0I5BoA4+w/Z+8FaX8dL74m23hrSofH+p6QmgXeupFi8uLBJBKtuzZ5QOA3TPA9BUn/Ci /B//AAuyT4kHw5pf/CeS6IPDb655X+mNponM4td3/PPzSXx611u05xg5prZ6cjFAAkaxqAoA HoOKAgByAMmkXPJGWBOOOxrz/wCJX7WHwx+DtnDd+K/iN4F8NWc8jQLPqeu2trG0oj83ywXk GX8vLbRk459MgHfzSpAjO7rGigliTgAAcn8hSSL5seUCtnkZ6Gvz4/aj/wCDnz9kj9nOxij0 rxte/FTW55YY4tL8G2TXjsJOQ/nSeXBgA/dDlskDbnOPz3+On/Bwv+1V+3DcWVp8LfhD8Vfg v8Mkvrm01PxH4T8Jz+KtcuApDRxxl44oYpVC4dQ3HmE7uACAfq1/wUW/4LM/B7/gnh4faz1P VU8bfEi/nGn6R4F8Nyx3+uXl4wG2OSFCTAmWQFn5O4BVYkA/Knwy/wCCYnxw/wCCt/xR0z4p fttm80L4eaHqb6n4O+C2nTRJDZqVDxS6lKpBc7D5RjOZMswYxLvQ/O//AATi8DfFT9jmX+3P hb/wTs+InjT4l38bya34/wDil4ngsNY1G6nZXaSD7Qm2FGjaQuIzv3Ntd3Kkt9s2fxQ/4KW+ Nbm10Wx+GP7Lnw3ZljuY7zUvEN7qaRQxOgkgaKEsxLh1UMowvlvyCyEAH6B2Ph61stP022ht 4bG10yNY4LS1AjtolVQqoEAA2KANoAAGB6VJ/aLSan9ngSOZIQRcOJBut2wpRSvfcDn2x71+ eWo/s6/8FKfEnhe/n1b9pT9n/wAG3EkMkbR6P4MkuobVcFfOWadAwcD95ypAbjkVkWv/AAR4 /ap8TJo7eL/+CgvxavLPSrd90HhvQINLuDcGFEbM6zZmQSB8CVSSOm1ixoA/S8h92AjEetMZ SH3MyAIMkHGV9/pjNfm/H/wb13njK9ju/iV+2J+1T40NjGI9Na28UjTPsTNIru2QJN5ZwuOm ML12jE3hr/g1s/Zmt59UufFGp/GT4h3+qyIzXniDxvdefEijb5YNuId6lSVPmbiASARQB91e I/2h/AHg3XJtN1vxz4N0XVLbieyvtbtYLiA7FfDI0gKkK6NyOjKehFct4t/b9+BHgExjXPjX 8JdH80ZT7b4usIS43OmRulGRujkXPqjDsa+a/BP/AAbQ/sYeEdHa2u/hCvie5kmaaS/1vXtR uruQkAYLiZRtAUYGOOfWus8C/wDBAH9jf4c+JJdU0z9n/wAEy3UoCldRNzqUCgMXysVxLJGp 3HqFBwAOgxQB5b/wUD/4OTPgr+wj8Qvh7bWs+hfFrwd4xMw1HWfBHiqw1O70LytoO+0VvmDe ZGVJkUMFlHVQD7H+xJ/wWh/Z+/4KEr9n+GnxA06+8RSW326Twxq0TaXq1lbx/wCvJWTKSsoB bMbFQMZbHzV4D+3T/wAGy/wT/a6+IvgGHw9p3hf4OeBfD7tNrmn+EvDEFtqXiRxkIhvA4Eaq m4cxOfmJB4GPrL9kD/gmH8Dv2D/C40v4W+A9J8OXDWpsptVfddatc25lMrRPdSEylN7EhQwA OCBwKAPfxGEBUDgV+Q99+1Z8N/2J/wDg6C+OHiX4s+MtC8BaF4h+FWlWem32qzGCG6m3WJ8s MAQTiGU8/wByv1z06z/s/T7e3DBvIjWPcF2g4GM47fSvy2+H/wAH/Cnxr/4Ohfj9pXjLwj4a 8Y6Rb/CbRrqODWtKh1CG2nWSyCOqyoyh8M+GHOM0ARf8G3vjzw/8VP2jv27vEvha/s9Z8O+I Pi9LqOm6jay74b62lku3jkQHnaytuBPUN7Ve/wCCtWhWP7cP/BZb9lL9l3xZbyX3wyj07Ufi P4l0wyMkGuPBHcpawS7T8yK9s4ZT1Wdhnnij/wAENk8D/sp/tG/t+i9vfCvgPwjofxc8mNp7 y3sNO023LXIhi3EpFEuX2qnGOF9KX/gqd8SNH/ZU/wCCu37IH7V2pajZXHwc1DTNQ8B634kt pBcWGmi7ina0uHljyvlObh23g42wuaAGfsYfDvS/+Cbv/BxF8QPgb4EjGg/CX4y/DmLx3p3h i1ciw0jVIZhBI0MWSIg6Q3JOABhkXoigfqtX5Rfsp/Fvw7+3t/wcNfEr47+Dtb0rV/g78C/h fF4ObxXHPjTLu+nlNw5inbEbIiPc7nB2gIrZIZSf1C+HfxL8OfF7wlba/wCE/EOh+KdBvd32 fUtIvor6zn2kq2yWJmRsEEHB4IoA09RurfT7WW5upobe3tkaWSWRwiQooJZmY8AAZJJ4AFeO 2v8AwUa/Z4uLG3uI/j18Gnt7wb4ZD4007Eoyo4/fdtyj/gQr13xBYnVdIuLQFAblPLYPEsqs p+8pVuCpGQc9jXzNF/wRG/ZGNmsLfs6fCcKpzxoUWScOPvdTw7de+09VXAB34/4KL/s+fZFn Hx5+DJiP8X/CZ6aFPB/6bex/I1xfxF/4K+/szfCXV4x4i/aH+EVok1rvFpba1DfSK6MRI2+F 2JB3KApUE7GIzyB5x4w/4Nzf2KvHXibU9SvfgboFvNqkccTQadqF5p1tbbFdN0UVvMiRs2/L EDkqp6iuP8ef8GsP7FPjcWa2/wAM9V8PfY3Zm/svxNfobgMxbbJ5kkmQM4GMEDjNAGF4n/4O e/hL4w8Ran4e+CHwx+NX7QWv2VxNZx/8Ir4ak/s+5lXy1R/OYl1hkeTaH8okBSSuCm/zr4o/ Aj9tr/grZci1+Lr2f7LPwbv9NSYeFPDcQ1rxXq6O6AwvdFVSCTzBDkO0QQSAtG2x2Xtl/wCD UP8AZ+8K3VpL4F+IHx8+HHkPJLKmgeLxGJ5GTYHJeEkFRkZXGQSDxXS6L/wQf8c/CGKeX4bf ts/tOeHbjUyV1Vtb1CDxCt1EECgRJIqeTKBuxIuW5Xj5RQB7T/wT+/4Jh/AP/gnj4M07Rvhn o9zoGp3my4vNR1K6Vdb8RbX/AHbXLkCRo1kb5YlCIGOCnJB+n9F8O22hzXJth5cdzK0zxKiJ H5rMzNIAqj5mLfMe+M9SxP5rxf8ABLn9t7wp4uuf+Ef/AG/pbzTYWWS2l174fWOoX0YJV3Vm dmwvGQAwGOw61r6Z8Lv+CnXwf8MvFD8Wf2a/ic2kN5dsdZ0S60++1eJThZJ3hVIomYE7gpzh AQSxagD9IeOuaERUJKgAnr71+auh/tlf8FJfAGq32l+If2VfhL8RXitobmLVvDHjiPSrBGkX b5OLl3eSRWAZgAODgE7lNL4d/wCC6/xo8Hmzh+Jf7B37Q+jS3kcqxN4Wt18Qb50AKqyBY/LR hvO9m/hGAwyQAfpUOBjk0V+cGmf8HR37N+java2HxC0L4z/CC5ufNU/8Jf4LntlikiLb4j5L SsXACkhVOPMUHByB7d8Nf+C6X7IvxaS0fR/2gPhxEl4rMo1TUhpMqbWK4aO6EbKSQcZA4wej AkA6fwd/wTe8K+Dv+CgXxQ/aFi1vXJ/EHxU8L2vhfUNLkEZsrWKFIk82M43b2WCPhsgfN68f Nuvf8G5vhK4/YS+FfwW0X4tePdCvPg/4un8Z6B4rit7d9QgvJHkkChMBVRXdWG0g7owc8195 eAfjl4M+LADeFPF3hfxUnlJcE6Pq1vfBYnJCSny3PyMwIB6E/jjlvC37ZHw+8V/tJ6/8GofE +jxfFTwzZRajfeG5pWjuzbSoHSeHcoE0e1lLGMsUDLvCkgUAfGfiL/g2n+FXjb4G+NvD/iPx 98RvFXjr4k69puveJ/H2sz295rWoPZOzR28e6PZBCQ7LhQWwFBZgiqPYvC//AARl+Gfhr9v7 4sftFPqniK+8Z/FPQ20H7PNJH9m0KOS1itZpbfC7jI8cKDLEhQXAGG4+uBcBBGHDpJJ0UjLA +hxxx69K+Vv26v8Agsd8Iv2BfidpngjxDaeN/Gvjm/06TWZfD/gvRDrOoaZYIfmu7lFZRDFj cck5IQnGMEgHov8AwT4/Yf8AD3/BPH9kbwj8HfDeq6vr2i+EhcmK+1PYLm4ae5luHLCMKoAe VgABwAOSea/Gj/gh3/wRa0H9vP8AZl8Qa341+JfxDtfh7bfFfU2174cWd0qaF4hnsWhMEkv8 QOHKvgtuCJgqVBr9wP2W/wBqDwR+2d8CPDvxK+HOtxeIPCPieAzWV0iNG6srFJIpEYBkkR1Z GVhkFT7Gu407SrXR4XjtLW3tI5JGlZYY1jVnY5ZiABkk9T1NAHwN+17/AMG/Hg79qL9ovxx4 60f4q/Ev4Wad8VdEttC8c+HvC0sENl4kgto1iiDF0OxfLREZcMCAcY3Nn5ci/wCCBvxG1L9v n4d+B9P+KvxT8IfC79nf4cW8/gDxnaWVvIserz3kouolVh5SzMh3MAC22OPJxiv2kpDnPoKA Pxt+GH/BB/xd4Y/bV/aK+F2v+Ofip4p+EX7QHwsgvvEXjzU4rdpLvxMNXR0AwNrSxxJI4XH3 ZmBONpr608If8ELfhp4F8AfsteH9F17X7Gy/Zc16XxDpzCGHf4iu5XWWZ7r5RtLzIHynQfKO MEfbxByCDgDt60tAHw1qP/BB74b61+y3+0X8Kr3xN4ludI/aK8Z3Hja+u2igE+g3jzxXEaW4 C4ZI5Il+/wAlSR3zXCfGz/g3R0b4qePNU1vR/j18WfBSeO/CGneEPiJBpX2YHxzFZWiWqTzM y/u5JFjUyAKytlwAu9s/pBRQB8J/s8/8EH/BfwU+MfwJ8Var4+8Y+MbD9nTw4+jeDtCu4be2 0+1u5JJXl1GQRqC8riReP70SMS2AB7B+wj/wTg8OfsHeOvjVr+ia/rGu3Pxr8Yz+ML+O9ijj j06SRpHEEQQcqpkf5jyRj05+jKKAGQwLApVc4JJ5JP8AOotS02PVNPntpGlRLiNo2aJykiBl IJVhyrc8EdDViigD8cv2N/2GfAn/AAT2/wCDmWz8E/D+y1ez0TUvgZc6tPc6ney6hd6xfTap +/uJp5MlpG2KSRgfKOBmvo/9p3/gpf8AGX4v/tmeJf2ef2SfCPgbXvFfw7s47vx3418bXE6e HPDDyruis1W3/eS3BGScZClWG07HZON121mf/g7I0CdbZzbp8ApFadEKqG/tKXIZsYYjI4zx uFfnZofwI/Zj/Zw/b5/ae0D9ui6+JvhLXPEPjm88R+HL+yutWi0fxXpNxPLLHzYqTK/7wHJx jcUBVlYUAfpV/wAE3P8AgoF8ff8Agqf8DvFj6LrXwv8Ahb4++E3iy88JeJrlfDlx4m0LX5I1 jMdxZMt9A0ajEuQWkDBo2BAOK+7vgvofjLw98PbO08feItC8VeJ4nkNzqWj6K+j2kylyUC27 zzspVcAnzDkjOB0rzD/gmdpnwbtv2LvB1/8AATwf/wAIT8MtbilvdM0+TTJNPuZD5jRPNOku ZXkcx58yQszrtO4jFe9Zz0oAKKKKAGEjeFIyGGf1p/PrzRj9aM0AIyBk2kDae1LRRQAY9qKA c+tFADS2JVXIBIzjuaElDRliMD3/AJ02YkLuXbuPAJ7Z/wA9KbZRTrZQrcvFJcKgErRIUR2x yQpJIBPYk49TQBK2SBg4NMuJTBCWCs5UcADknoKV4BJEUYkgjHvT+CSO4oATORgnNBYIuTwB SMm9SDkA8cHBpdv4igBcijNNMakg45XgGl24IJJOKADJ3HIIA70xg6uxDEgjgdMH609SWGSM Zqlr00lro908Ks0qrlQAGP5EgfrQAzUNcghvvsjzzQ3EwUBvIcqm5XIO/btHEbdTgHbn7yg/ A/7F3/BauH9uL/gqr8XfgR4VXQNR8AfDnSv7V0/xXYXUsk2pywTW0N1EcxiIxebO6hhwViO1 23hl9G/4LM/CL4hfGb9hnxnovw5+Jfhv4TR/2VJd+L9Yv0eS7OixpI8tvCwZRAZB52ZGIyE2 AqGLp+Qf/Bq//wAE7/jD4B/aO8L/AB+i0aZ/gv470HX9IN59pVJj5Dp5BntwGbbJcQgoV3Dd C3P3Q4B/RyhZG8tuh4Vs/M3HJOBx/n6VLkDAHeq2mWMdhaRRRBxHGoC7iS23HA554HrUk10l nGzysI441LvIxwigDJJPYAetAE3p6UgcMuQQR+dUrrVhFZC6WNpLYYbzlljWPyyV/eZLAbQC W9cKe5Gfgz/gox/wXB/Zz/Z88GeJfD2k/HPQtP8AinDosr+HbnQbE+J1tLthmFWSAPE290VW jkdflOTgENQB9+G5xIqFSWYnoCQMe9Y3xL8V3/gn4b+Ida0vQ7zxJqukaZc31npFs4jn1WaK JnS2RiMK8jKEBPALCv5rP2Zv+DkP/goT+0t8cbLwL4J8PeFfiB4nmZ430VfCATIRSsjTsjxm FVIJZmdADwSBxX9JXwgm1pvhX4ZPiRLCHxAuj2n9rJZbjbpeeSvnrHnPyCTdt5Jxj8QD8k/2 kv2yPiZ/wVe+IX7Iv7Pnifwr45/Z2tPjdPq/iH4jaCl/Ja6tLpWnef5NqJWSKZYbkW0xO5FP MZwwA3QfA6C7/wCCTv7fX7R37K/h7xD4g1L4TeLPg9ffEfwLZarq0l1L4cuoreZJ4IpGyyq5 SdieuIYictuY+lf8FN9Rtv2dv+Dhb9jH4qeIJI9P8KeKNF1fwO+pXL4tYL2SO4WFJGPypue+ iAORnDHoprzr9rvUbf8AaE/4L4/FW88OSRahp3wT/Zn1jTvEEli5lhgvriG7K2jMDgvsvEO3 r+7bOCpwAcloHx/jn/4M0557nxqI/FY8Pz2gkOsh9RaT/hI2CR53+YCYsDb1CH0r9cf2Nb27 1H9jL4Q3NxeNcXk/g3RJZ7i4YzPOxsoC7MxOWZufmJPJyc1/Pl4P/wCCSfwJ1z/g1yu/2j5P Bt1J8YYdMursayus3aqHj197QN9n8zyMCBdpGznGepzX7/f8E/43/wCGBfgeJEVZB8P9A3KF ICn+zrfjB6YoA+Vvj9/wQbu/2tfj34q8TfEj9p/4+at4M1/WE1W08EaTqg0nSdOVW5t9qFlZ NuFVkSNwOSzt81Q/CH/g18/Y5+EOq6ddx/DKXxVcWru0s3iXWby+SZGBAUwCRISwBGCY+MdC eR+g7sRLGm1yHP3uwPX8KfsBjTYcgEEc8fp14oA8g+FH7AXwc+A+p6dP4I+Fnwz8Lf2dZi0j msfC9ql8NrKYmFzt34TDcNuJJByNvPse9kGMk/Tj8aCNy4IyKCoPWgBiXPmAEnJ78njjNKuW 5DZBORjpilaMN1AINLgLgYHHSgAJ59MUuQPxpkmVViAzH0HX9aVCSo5B9/WgBwAXpxQMCob2 Zra0lkWOSZkQsET7z4HQcjk0WsoureKUCVRKA+112suRnBHbHpQBNmijngDpQAAMDoKAEBBJ xg44pfb0pCAOgAzTWjJkVskbc8djnFAD81hWPwy8M6X8Qb/xbbeHdCtvFmqWsdjea1FYRJqN 5bxnMcMk4XzHjU8hSxA7CtqfOwEAE5ocdGABI4oA8E/bHvfgR+yR+zZ8RfiH8Q/BXgNfC/mL rWuQS6DaSv4k1FW/0YOhjP2i7kmZUjZgzb3ByOTXK/8ABNj9jVPh/wD8ExvBHwx+Knh/w3rw v7a61LVvD11ZwXulacb29mvhp6RkNE0dt54hXA2/usrgYr2b9pX9lr4eftg/DyLwh8T/AAnp HjTw0l7Hfrp2pIzQieNXCSYUj5lDsPxNaPwE/Z/8F/sv/C/T/BXw+8Oad4U8KaU0jWmmWKss FuZHLvtBJPLMT16mgDPl+G3wt/Z3+AutaW3hzwP4N+GWl2E9xq1imm21no0NosX75pogoiKe WuG3A5A5rwL/AIIu+H7Wb9m/xj480nw3H4L8K/GDx1qfjTwxoEapCmn6TMkENq4gRVWA3Edv 9qMYHBueeSa+mPi58JPDHx2+HOr+DfGGjWPiDwx4htzaajpl2haC8iyCUYDGRkA9e1YX7OH7 Kfw3/ZD8FTeGfhl4O0TwVoVxdNfy2OmxGOKSdkVGkOSTkqiD8BQB6HwaKAACSO9RywhpAxBJ Ax1IHXP9BQBJimq48wqMYAz1pchlHOQaFQL0AAoAWkBB4BpTzx60ijGSQASaAFx6ZFI2Apz0 pSwBAPU01lG1gO9ADHUb1Xdgt07A1JyuSCQT6cUKMcYximiUOzKAfkODkYHTP40AU9b0Wy1y NTqFnYXscALJ9pgWURkjkjcOAR1xXgnxg/4JZfs//tD3lvf+Nvgx8J9Z1a0hnjjvP+EeiV1a Zcu5C43fvGkfDliCwIIYkn6EgUiSUlgct0HUDHQ0xo4rZ5JTGoJOCRGMnoM+/QD8BQB+dXj/ AP4Na/2U/EdzZXHhTS/HXwt1K1tooDqHhHxRcW8krRzrMJGE/nZcso57bVIGVUj8q/iz/wAG 1n7aXjP9p/xP4q0+8n8OaPo6SzaJ4m8W/EhdR1L7JCcQwvdW4Mwl2c8RRxr8wBGBn+m4WyM6 s0cZIIPAz/nqao6PELG3ghGWEaDBGSq++SWP6mgD5U/4JbfBz9oj9n34MWGiftL/ABK0L4na mWtLPw1PplhO9xaxrE8jvf3Dxo0k2dqCRwMeXyzPIa8L/wCCQmmW/wARf+Cx/wDwUH8a6opu tb0/xNo/hW2kky4gsYoZ08tSegb7PFlenyCv0rW0jKAmNC2ScsN2CTk9fp+lfkr8W/EfxT/4 Is/8FVfjZ8V9L+DnxA+M/wAHv2kbSyv0Hgyya8u9G122XYIp41B8tJGklO49RKpXcUZaAOF/ 4JI/szeJP2hv2Zv25f2ePAfxM8TfBy28OfGq/h8Pa7oTO1xosQuOYIwkkbLG62qqwSRDhmOe oP6ES/sB/EiXQtPtV/a0+PNpNZ2NrbSvbWugMJ5YYkjebM2nySZkKs7Bnbl+pxXy3/wSq8J+ Kf8Agkb/AME9vE/xR+Mfw7+ImtfEL42+OL3xp4g0HwhoMusanocNxG0ircxqQI1jSOWVySCp mEeC/Ffoz8IPjT4a+P3wm8LeOPCeopq/hfxnYwalpV4iMguIJk3oSrAMpwcFWAIPBwRQB1Fl A9rZwxPNLcPEio0sgUPKQMFm2gDJ6nAA9AKkXdzuIPPGBSk4Ffnr+1v/AMFifih+xr+0jrOl 63+yZ8WPGfw4g1AWem+LvCF3/aiXkKmNZZHtFhHlurSMqo7qGIwGb7wAP0KzRkZAr4W/Y8/4 OHP2WP2ublNMt/ilpfhPxDNM8aaP4rtH0G4BLtsiDyu0EkgXCnZKcsMgDO0faukeK7TxAGez LXNqAW+1RMkkDDy45AQysfvLKCPXa3bBIBqA5oOccVEtzG5KqwJU4YDqtNN0IYySr4Bxk49c ZoAmXIUZxmlzTJMyRkKSpPfFOXOwZAB/OgBQc0jMFBJIAFJwpUKOAMVnSamsmotCAWmWLf8A ZwP3rq3AYAnb1BGDnGKAOd+PnxMtfgh8INc8W3o0b7HoEBurqbVNSi0u0t4dwDySXDjaihST z16dTX5Rz/8AByvY/tn/APBSb4UfAj4CeFodQ8Lal4uht9b8W6vAs8mo6dFuluVs4GQmNWRH /ev82Bwqkhx6r/wWh/bp8L+NfCusfsp+B9K8OfGr46fEt7HTNN8LTafJqGn6aTPLI95eSGQw wm2RY5TnaVIViCg/d+a/8Eg/+DZW/wD+CfX7YfhL4oeKPEmg67FpHgiWz1XTkd7pZ9cvBLFc CEGOMLaR2zBAX3NIzMdqigD9dPC2p2mraUJbKUy229vLJzjaTlduf4cEbccYxjitKobG0Wwt EhQfLGMDv/8AXP1PJqUk8A9DQAuc8cjNA445NNQt5hBChR0OeTSuNykYznigBcikILEDkCmw ndFkgDJz0IpY4xGCFAUEk8epPNADqKCcUhGcZzxQAuRRTPJH2gSZfO3GNx2/XHTPvT6AGsm5 gcnj34p1FFABjtSbRknuaWgmgAoOccYzRRQAUm0huMYPWlooAO2OlMaPKMoZgW79xSXU6QRh nkEQJAyfUkcfj0r5P/4Kzf8ABUnwv/wSs+Bw8VanbzeKfGviSVdL8H+EbaRVn1m8bPzNgF1h Q7S74J5VVG5wCAfIH/Bwx8e9b/bK+LXgX9g/4SXs9744+Is9vqPjWaA7LXRdMjcToLmRQSpP l+aUIA2lM5MiV+kP7NnwP8IfA34H+Hfh/wCEtOjh8JeF9Ds9DtYgfMkeKINH8+OWJPmF2I+Y ux9a/GD9ir9qz4VfsQaz4g1HxDpGr/tVftkftI3lxqnirRPhqkN4PC0bEyjSjdQuViTziBN5 LMRt+YbYl3/RFj+xx+3p/wAFEdWN38bviZb/ALMPw/vZ55R4Q+Gc6/27dxToEK3d1GxT5Izs yzuWbI8sfKVAPtH9sr/grB+z/wD8E+dIubj4h/EjSk1l8G18N6ZONS1m8bG1Y4rSIllyRjc+ xN3VhXyn4d/4KV/ti/8ABQXwyH/Zu/ZvT4eeDdahd7Pxz8WNTSMo6yHeE09CXZN2UVgJBt5x gAV9Qfsbf8Eaf2dv2EILS4+H/wAO9LHiW1TB8UaxnUtdkfDAyi5lyYnIYj9yIx0GMDFfTOja SNH0q0tBPd3K2UIgWS4maWWQAAAuzEl2wOWbJJySSSTQB+Yerf8ABAX4i/tWYv8A9qr9pb4k /FmW+1BZ38M+Gr3/AIR3w3paOP3ypDtcyqANi7UiODk4yxr6+/ZE/wCCYXwI/Yb0SG2+Gvwm 8KeGbyF1jOptbLfapcKGOXe8m3ykMCTjcMZwAOBX0TgelHHU44oA8b/Z3/YJ+Ef7LGq+MtQ8 B+BdG8Nah8QNSk1bxBd26s0+qTyO0hDszNiNWdiI12oCSQuSSfXbK0+yRrGHlkVEVA0j72OB jJJ5JPc9zU9FAHlP7ZX7E/w0/b8+CV38Pfir4ah8S+GbmdLtI/Oe3ns7hMhJ4ZYyHjkAZhkH kMwOQSDyf7If/BLj4G/sLfBbxH4C+GvgiDRtC8YxyRa/JNdzXV7rKvG8ZE1xIxkICO4VQQq7 mKgEkn6CooA8E0v/AIJmfBvRv2Dpf2arfwzcr8IJrOWybSTqly02yS5N0x+0F/N3ee28Hd7d OK9j+H3gTTPhd4B0LwxosD2ujeHNPt9LsIWkaVoreCNYo1LMSzEIoGSSTjJrYooAhUl5cBGV IzjJAw3HapAmDnJ9KdRQAUUUUAFIVyQe4paKAAjmgcDFFFAARnHtSMCRilooAQr1IAyaXAxi imyMwZAoBBPzZOMDHb15xQA7AwBjpRRRQAkgBXkE4pcdPagjPWigBGXdS0UUAIUBIJAJHQ45 FLgZzjmiigANIMnOSKWigBNnUc4PvSmiigAooooACCSDnGKQg5zS0UAIwyMcj3pAmAcHBbqa dRmgAVQowBgCk2gZ9TS0UAN2FSCCcUiW6RqAqqoAxgDAxT6KAIIo3VtrF2UEkHI6ZPHTp2/z mpmDFCoYrkdaUZGcnNFAHx1/wW5/bA1X9lT9jK60vwxZ63L4w+KVx/wiGl6hY6Pd6lF4eS4Q rc6nOltG8m23gLuqqpZ5NgCkbiPbv2FfCvgzwP8AsafC/RPh5cXd34J0Xw3ZWGj3N1YzWM91 BFEIxNJDMqSRu5UsVZQcseK9XBI5BIo55JJJNABVM6PEjM0fmK7yiViZXOTuDED5uBkdOnsR kVcooA8N/aX/AOCbHwE/bC0iS3+JXwk8D+KpXWTF5JpiQX8Zc5do7mPbMjE8khwc18Jat/wb keKf2Sp5NU/ZA/aU+KHwo1aXVU1MeHdZvBqXhyZlDqonjUAlFj2xgyJOWCgEHqv6vgADAAxS bATkgZoA/Ki3/b+/bq/4JxeDbq2/aI+AsXx08OWMjCTx98NLyMXywNlUaWy8r533kciOJVU8 g8FvVv2e/wDg5h/Y9+P8UsN18TX8BagREfsPjDTZNMkhZ1BKmYb4CUY4J34GM8j5q+/Lywjv hGJV3GJxIh7qwOQRXzJ+1n/wRr/Zx/bd8P3dt8Rfhromp6tdb2/t+yiXTtYjkYsTL9ogCFm3 NkhwysQMqcYoA9C8Fftx/Bfxf4K0vWrD4x/De907VoEuLW5/4SSzRZkddy8M4bO0HIIB4bgY wK3jj/goL8CPAnhO41TWPjl8K9LsIImme5PimwY7AFyUUSEscOuAATll4OcH8Xfj7/waj+I/ 2Z/j9ceK/wBn1PCHxt0bSIBdy+AviZaSxLPHL5iiOO8hMUE7jaSAzwOmFLBgQW6r4JfEj9gP wL8QbfwL+0t+yBpf7L3xKiitZIx4u0q6u9B1KYtmRoJ1LqYVdycyr5W0qrPhcAA+0vi5/wAH JH7NvgLWP7H8H+JvEPxz8YmKaK10P4faFc37Xc8YDKN7II8PkAPG8gGGODivLdV8T/8ABQz/ AIKm61bw6L4Tsv2OvhRNaS2V7e6zdR3fi6/jcxiVoP3QltpCFKqwjiADM25/lA/Rf4G/A/wB 4B8JQT/D3RPCnh3Rby0jhspvC9jaWtvLbBW2CNoEAZMuzLyeTnA7+kctkk5JoA+UP+CbH/BK T4W/8EyNMvdN8DeF2v8AWNZi+0X3jfVjHc67qTFgXguZeCuWO5RCFjbncoZdz/VwU5BJyR6d KVVCqAAABS0AIwJxg4xSjPeiigBFBGScZNLRRQAdBxxTYohCm1c4yTyc9TTqKAA80dsDiiig AA+pooooAj+0xC5EJkjExXfs3DdtzjOOuM8ZqSmlAXDYGemcdvSnUAHH1IpCucHHIo24BwSC aB8qjJzj1oAFJwcjgUhJCE4LEenU0qsHGRyD7UFeBjtQAKflBPGaZc3AtomkfhF645P4VR1/ xNY+FrV7vU5xYWMEck091KNttbRxoXeSWT7saBVJ3OQOOueK/Jz42f8ABSz4+/8ABWz43ar8 K/2JLqLwv8KvD12LTxV8ar+No7fzA6mWCwZ1wcIw27AZHBBBiTDsAe7f8FXv+C63gH9gbxDp /wAOfDmgT/F/4167cQRaf4N0S9cXNnK+fLa5eJHMbFggEK5kcMchVILfBH7Pn/BAL42f8FSP 2kbn47/tt+MLvQ49RuFWPwhpV5jVLVNw8m2JUPFY2yru+VC0hwSSjFmr9Gf+CeX/AARi8Ef8 E4fiPH4i8MQ2ni/xXrSSSeJ/GvilWvfEt9Oyybmgcvsto5XclwuWIjUMZC5Mf20IEQsyooL4 DEAZIHTNAHjH7LP7BPwt/Yw8H3ekfCzwH4Q+H4u2cTXWjWAF1dKTlfOnkLSyleBh3I4JAXIC +0KnO4gBiOSBjNESFI1DMWYDk4wT706gBMBWJHDNSnqDnpSEHII7UkqM+3DMmDk4xyPSgB2a CoODjkUhGWzk8duxoDYP1/OgBaCcfSiovsMP243PlR/aGjERkx8xQHO3Ppkk0AS0Uc880UAN ZWLghsAdRjrTqCM0Ht7UAHfNBzkY6UgJ3HOMfrS0AFFR3MZli2gsCCDwcHg5xUnUc0AIM0pz g460gAUAAcCloAMnj1ooooAKM0Uik85z1oAWiijncPSgAooooAKKBnvRzxQAUUUUAFFFFABR kUHoetNZBJjJOVORg4oAdRmjpSAgtkEcUALRSKcg4OSKFzk56UALuGcZGTRTBGDNvwu4DA45 FO6A0ALRwOaamcA4YAepzQ5IwAM5NADieM9qSPO0AkE+wwKCpIGDx70Dj0oAWqmoXl1bX1jH BZi5gnkZbmXzlT7KgRiH2nl8sFXA6bs9BVpRx1JpcUAFFJzkjnmlUEDnk0AFFBOKQk8YoAWi mqSWJ4AH+c0oILEZyf5UADyLGpZiFVRkk8AUtFIMjigBaOtNVtwJGcGmwuzZLjbknAyDx6/l QAtx5nlERFN/bfnb+leSftVfsY+Bf2wPDr6L4+8NaD4w0K9VILmw1yFrmG3RfMIltOQba4LM oMse1ioXJyiY9cjDHLFgQTxj0oZA7gsoOw5UnseR+HH86APyU8bf8EYP2gP+CY3iafxl+wp8 V7x9EmWVtT+Fvjy/a90cxiN2U2rtjkP8qh9j5Ybpyu4H1z9gv/gvj4H+MHxEj+F3xw0TWf2e /jsPJtrrwx4ogay07U7x2KFtPnkP3ZHU7UkxuLja0py1foNdWyR3a3SRRicqsRkCAyFN2Smc Zx1OM4zXzn/wUB/4JffCL/gov4EttC8f+C9J1Bywij1m2ijg1fTYxghoLkJ5i4wVCkmP5ssj gBaAPpOB5GhjaSMwuygshYHYcfdyOv4VDFpMUOsT3yvcGW4iSFkadzEoQsQVjJ2qxLnLAAnA BzgV+RGrePP2j/8Ag3Imit/EJ8Q/tJfsdpNIY9VAM3i3wBEzjakzthJIQWAG4iM84MHCt+j/ AOy7+3T8M/2xvAmg+Ivh34q0/wAV6VrysUuLPCrbusfmNDMjNuimRSoaNvmBPTGSAD2LNFRW d3FfW6TQuJI5BlSP8/zqRTkkZzQAiEnOSDilZ8MBhjn0GQKRXySCCAPWlI9AKAFopFzyTSnp 0zQAUDgAdaOcDjBpGJ496AFNFN2ksCScCnUAFFFFABR1oooAQnb6Yrmvi78Y/DHwF+GOu+M/ GGtWWgeGfDVhLqWo310+yO3gjGWb1J6AAZLFlABJArold3uiojcIqg7uNrk9vXjHt1r8bvjb 4w1L/g4c/wCCon/Cq/COpasP2Vv2drlbjx1LvaCx8baqsjKLJdgWQo+2SIFmKhI5pAvzJvAK tppXxL/4OgPiW2uXb+MPhX+xZ4Pu5IrCyt3Sz1r4kXSrJHI4c5VIhnY2dyKGZRuk3GP9Zvgj +z/4N+BXwb0XwR4R8K6L4X8K6TapDb6Rp9t5VvD8uCTkBmc/xO+XY5LEkk1veAvh7o/wx8Ma ZofhzTbLQPD+kWiWVjpNhAkFlZRIAESJFACBRxhcD2rb6UAQ2FjFptpFbwRrHBbosUSjJCqo AA/AVMRkEEZBoooAAOc5OKKKKACjPzYwaKKACkwc84wKWigABzRRRQAUUUUAFFFFABQc9hRS K4cEgggEjjnkHBH50AKRkdSKKKKACiiigAooooAKOgPBoooAKKKKACiiigAooooAKAABgDAo ooAKKKKADmj1xTJCcEAsCeBgZxRCzEtuGMHjjrxQA8ZxzSIpUsSScnI9qWjHOaAADGaQg5GD S0UAFBzRkZx3ooAOgwB0pCN2M9qWigCORX3blY7Qp+XHJPaorIXDCQzgDa5CANnK54J46kf5 7CzRQAgBAOcc0kYYIAzBm9cYFOooAQttGSQBSgkk8YAoooAQgkDnBo2kkc4ApaKAGShy6gBS p+9nrSouCTnJNOPPHrTVjIlLbiQRjHYUAO5ooooAMe1JtyTnBFLRQAAY6CmrGQzHgbvQc06i gBkqNIAoYrznI/lSxRLCgVRgDjuadSIxbOQRg/nQBzHij4WaH488O6nomt6TZ6voWtQta6lY amhvLa9gLyMY2jkZlwWcnOOmB2UL+R/7bX/BKH4hf8Exv2iLj9pz9i3Riuh+G3W98VfCuImb TtWiWJkuZbOEElG8pyBGql1zI0eBiJv2XZc+oqrcW8slpcpBO1vNJu2TFd3lNgYODgMAe3fp 9AD52/4Ju/8ABQrwX/wUX/ZY0j4geAdTtru6Zltdd0c4W70C9Y/PBPFncpHJVmYq64beeSPp JWyTgqy+oNfid/wVosvCP/BC/wD4KEaJ+1D8KfGehaRqPjaSP/hYPwfGopYv4usZGaOTUbWE DbuEgZyGUgSgyKeZEP2//wAEOv8AgqU//BV79mjxl4/vdL07w5d6R4zvdJi0mB9z2Vl5UEto ZWLEyOySENJtRWZWCqAtAH2pj260DigHNFAAeePWgDAxkmiigAIzwaaVJbIOAO3rTqKACiii gBCcewpVI2gg5FRNIwaQBkBA4z2PvSRSstqHlZSyj5yqkDjrgHmgDx3VP27/AANpH7eWmfs5 zLrP/CwtW8Jv4yhZbUGwFkszQ7Wl3ZEhZHO3bjA68ipPgz+3P4H+O37VPxZ+DuhjWl8YfBn+ zzr/ANptBHaSC9hM0JgkDHeAAQ2QuD0yOa/L/wD4KS/tL+IP2Vf+DlP4Y+OPD/wu8Y/FTVn+ Dslqnh3wtCbjUZo3ub8eeFAOUTq2egH0roP+CCHxu1X9ob/gsd+3B4z1jwV4k+Hd/r8Hh+ef w5r0Ih1LTCsckapMmAQxVQ/A6OOvFAH6Tftw/tp/Dr9gX9n7UviH8UNWl03w3bSJZxxW0LT3 mp3MmfLtbeNSC8r7WIGQAFLEqqkjyz/gnD/wVV+Df/BQPxL4w0LwPoviPwL468P+XqGu+GPE +hro+sNFIFVLwxqWEqEFBu3Fl3JkAMpPzL/wW71R/iH/AMFYv+CfXw31EQy+Fr3xlfeJru2l G6K5uLP7M0JdTwQo8wD/AK6N61L+2bqUfwl/4Od/2T9b0tIbbUfiL4G1rw9rpjUgXdtFHdSw lsYLESBeW7Rr6UAfV/8AwUL/AOCqnw7/AOCbOpeAtN8ZaH8QPE+u/Eu5ubTw/o/hHRP7Uvr1 7cRGQBC6ZP76MBQSx3cDAJG7+wd/wUi+GP8AwUV8LeIL74f3et2up+EL0ad4g0DXtNfTNY0O 4IJVLi3flc4bDKWUlWGcqQPg/wD4OGvitrXwW/4KHfsE+J9C8K6v491bRPE+tz23hzSiq3uq yFLBfKiLcByCcZGOOTXj37AX7ddp8G9U/wCChn7WXjqxi8H/ABjtntPtHwqvo5re+0KK2QQW Bud6IZRPPJAjOg4wx+XzFoA/cuivyJ/ZO/b3/aj/AGePj/8Assar8e/HuifEj4f/ALZNiwtd KsfD0GlyeAtSljhmtYYpIwGmjZJ4kbzCTkyEcqC3hn/BRL/gqj+138MPid+1V4p8FfGXT/DX gr4FfELRfCdj4bHhDT7truG+8whhdSxlgU8r5twYtv4K4GQD96aRjgE84H41+c//AAWz+O/x U/Zo+Gx+I3hH9rbwR8EbbTvDH2rR/BGs+HdPu7vxjqkQeV0WedmlxInlxhYoyFbljhuPpr/g lv8Ataan+3N/wT/+FXxV1uxt7HWvF+irPqSWw225uo3eGZo1ySqNJGzBScgHHPWgD35JA6Bh yCMjtSg5GaB74zQM9wBQAUUDOOcZozQAZBzgg0i5xzmkGFbAGSeelKCdpJABoAGJ6AA0ZwOa bvKlAwG5vSnkgdT0oAKKa0u11Ug4bv2+lOGcc9aADmsTwV4DsvAFrqMGntdNHqep3OqyiaZp ds1xIZZAufurvYkKOBmttTkd6KADJx70kb71yARyeowaX3xTUYliMEDsaAHUE459KRicgAEi loAQk5wBS0Hp6UiEkckEj0oAWig84pC4BAPU0ALRSPIIwCxABOKNx3DrzQAtMurqOyt3mmkS KKMbmdzhVHqTTwaa2CcEAhuOe9ADqKDn3pAx2g4IP8qAFJIB7mgZI5HNICeh6iloARF2IBlm x3PJpaRs9iRil7etAARnHXiigHIzgignH4UAFBz2oooABwAKKKKAD3opCcjjNNUuMBgo+lAD 6KTnPODSjNABRTZGK4IBPPIp1ABRRRkA47mgAopEcOM4II45GKRZNzsoBBX24oAdRRzj3pNx 3YwaAFozQDmg8g9jQAUUDpwcmgZxz1oAKKYu8uchQmPXJpykkA8YNAC0ZrN8Z+L9O+H/AIP1 bX9XuUs9J0Oym1C9uG+7BBFG0kjn2CqT+FfkTc/8F6P2mtD+EGj/ALVOrfBzwFZ/seav4hGk i2S4upPGcGnNctbJqrnd5AQyrgJs5JC9GWUgH7EUVU0DXLPxPoVlqenzpdWGo28d1bTJ92aK RQyMPYqQfxr5U/4KW/8ABQfxL+xF8Zf2aPDeg6JoWr2nxr+Ilt4P1WXUPO8yytpTGpkgMbAC XMmRuDKcYxzkAH1tmkYDHQGvjv8AYH/4KG+M/wBuz9sL4+Wej6L4Xt/gH8JtRTwto3iBROdR 1/WYwpu2Ehfyfs8Y3DATPzxHcckD7DeZUZVZlDPnaueWx1wO9AHg37dv/BOb4T/8FEfhbfeF /ih4W03VLV4mNrqiQrFqemTBGWOeG4UB1KbmIXJVskMGHFfFn/BEP/gjT8W/+CPvxc+L+map 428J+Mvhp4pi0qbSbizt5odWlu4ZcGSS3ziGNYXuEP79wcKwGN6n9R7m/t7O4hiluIYZbolY UeQK0pHUKD1I9qhu7y3tp1WXUUt2iALIZY1J6dQRnsfT7x9sAFwOD0INLms9nt/D1ubi+1Da jYTzrqRI1yTnGcKMn+n1zeJVJVUlVdzhVJwW4zgevFADicdc4oBz0qvY6lb6vbJPZzwXUDkg SQyK6Eg4IyOOCCD6VJFdRTPIkckbvCcOqsCUPoQOh+tAElAOQD60z7TH5pjMkYkHVd43DjPT 6U/nuCDQAUUUUAQpFJ9qkZmjMTKAq7SGByc5OeQRtwMcYPXPD23GMgqCw7A9afRQB+dXxk+A PjXVP+DlL4YfEHTvC/iNfBmm/B690+68Qw6e76ZBdfabsrbvMVMau3moduQ538etcz+y14K8 a/ssf8Fgf28/itr/AMOfiLc+DNdsfD02h3WkeHp9Ql8QutukbJYogxcOrsdyqfkwSxABNfp3 z0yQK8v/AG0P2nbf9jb9l/xj8Srjw9r/AIsPhWxM9vo2jWklzealcMyxwwqqKxVWkdQzkEIu 5jwKAPz0/wCCmN5rX/BRD4R/A/8Aak/Zy8LeI/FXjj9l/wCI1wdX8F3+ntp+vMsUsS6jpzwN lhcI0MWY13EpIxXccKZf2M7X4mf8FTf+CxegftQeJfhP46+Dvwr+Dfg648PeGLHxhZ/YtU1j VLoypPKITgiNUmkBblcxx4JLME+lv+CIMWhXP7Ef9t6frGra94o8ZeItR8VeNr6+0O+0cvr1 +63V1HFFdxRSNDCJI4EcAqywgg9QPsBmw3zZB96APzE/4L1eF/G3hL9sf9jT4veFfhf8RPiV o3wp8Uanf+IYvB+jSavfW8DrabUEKEAFwkm1mKglfvDgHwLVP+Cbvxk/4K4fFH9r741+Jvhj rPwbtPin8OofBvgDw34ndbLVtRurWWzuYbm8jX/VAy2Ea5l6CbA3Km4/twCeoJGfSjGc5JJN AH4TaT8QPi3+0rqn7Kl34++APxV+GfhT9g3QLrxf8RNX13Sjaw6tNpVlGIoNM8wqty0v2INw wAErHO1NzfG/xd+LXxF+O3/BLf49a5qXwF+O0mtfHH4lp8Wp/FkXhaQ+FLPRoSWjT7XklljU yfPs2YKnOASf6iviD4E0r4p+Atc8L6/ZpqWg+JNPn0vUbR2ZVubaeNopYyQQQGRmGQQea5LS f2VvA2h/sqx/BW10UxfDeLwyfCC6UbiRj/ZptjbGHzSxkJ8okby27POc80AfiR+04PFfxa/a 0+Ivxfuf2YviN8ffDX7R/wADtKtvg5fWfh5dTtvBktzpcYeO4PzRWjpNJLIXX5xwU4kLD9P/ APgg38NPE/wi/wCCR/wQ8N+MvDuteEvEujaTcwXuk6pava3dsTfXLL5kTgMpZCrgMAcPX058 JvhfonwP+FvhrwX4ZtH0/wAN+EdLttG0u1MzzG3tbeJYooy7ku5VEUbmJJxknNdB7nJNADZl dlGwqGBHUZBGeRTs8c0UEZGOaAE6n2FL0HSgUUAHv3qMbjAAAQcYwTkipKKAGlAxVsYI/Oka HdIzFnIIA254HPX68/pT6KAGuCGXABXv6j6UBTnJJwe3pTqKACijmqun6lJfXd7E9nd2q2kw iSSYIEugUVvMj2sTtyxX5gpyp4xgkAsEsH5GR2xSqDknnmlozyRzxQAjAHGRkiloooATBGck kGl6A4FFFADZHKRMwRmKgnaMZPsM8ZqLTrt76wgne3mtHmjV2gmx5kRIztbaSMjpwSPep6KA EZQRyM4oX6EUtFABQRkg5IxRRQAVFMjSSpgJtU5JPXPtUpGRg9KPfHNAAABkgAE0UUUABGRi gKFzgYzRRQAUEAjB5BoooAKKKKACgZ70UUAFFFA/OgApFJxz1paKAEY9ODS9KKKACmqp3kkg g9OOlOooAbCpRMEk4Pc5pwHOaKKAA5ORjiiiigAz7UUUUAAGBgUfh1oooAO3SkXODxgdhS0U AfM//BZqC+uf+CTf7Ri6cXFyPh9q7fI207BauZOf9wN9a+Gfjq+j3H/Bm1YmKSIWQ+FuhjcM EfaheWgYfXzwR6596/Wrxz4L0z4keCdZ8O61ax32ja/Yz6bf2z8rcW80bRyIfZkZh+NfkSf+ Df79pHU/hJpH7L2qfHLwZffsd6R4iXWPLWxnj8X3Ngt010NMchPK2CU7g4k4bDYwBEAD9Hf+ Ca0V7F/wTr+AY1BpGvR8OvD4n38tv/s6DOc96/PP/g65+Hfir4rXH7I3h3wPf22keMdf+Jn9 maHqNxKY47G9nSFIJGIVmCiTaxYKcbemcV9j/tNftMfEr9jz9qn4K6HbaV8PtS+C/wATPEll 8PrLS7SG7TxNplzJZzyi88zeYGtoRbbWjEe4Id28dAv/AAUw/wCCfniL9tv4pfs3eIPD+taB pEfwW+JNn4x1RdSSVmvLOHDPHBsUgykooAbavOd3GCAfmb4F+LCfDb/g3K/ax/Zz1PwjD4E+ J/7OMH9geKrazvvtK6095eI41RXwGK3H73OcjYq4IUhV8ttf2m/En7T/APwWI/YdXTJ7+T4f fCpfD/gCC9S6cxalrUelWt7qnIPJT7Rbwvn/AJ5Ang1+hP7cX/BEfxz+0H+0p+074v8ABPi3 wloWg/tF/DSz8M3djqBuTKmt2lxamG6cJGVEP2e2MZIJcNKTtPOaXwT/AOCAuq/s/wDg39i3 SNA8WaAX/Z48U6j4s8aXTpMkniK7vVjaQ22FOdrRLEPM2nylU5yCCAeU/wDBID9kfwn/AMFg vi18VP2qfj0mr+MvFnhv4qXOl+BtPOt3kFh4PttOaC4gSCKKRAfmkjBDghhFkrl2J+Gv+Ci3 7KfgX4on/gp38Vte0u7u/Hnwr+IehQeGdSTULiNbCO+1Ew3CGJXEcgZMD51bb/Dtr9Xfgn/w TB/aI/YH/bC8cap+z58QfhVB8Cfir4rXxXrvhfxdpt5Le6FNI6m7WwaAgMZEBVS7qFCxgqdm 48U3/BBb4heMv+Cav7S/gTxX498KX3xy/aZ8UR+Lda1i0ing0KznhvorqG1QbDL5ICSZOzIM uACFBIB4t4R+Bem/8Fdf+CosHwG+M954h1f4T/Bz4EaFqmleH4tSmsoZtXvbHT92ov5TK0kq LduAXJAMagjG4N8n6n4y8S/tf/sQfsUfDjxj4v8AEuo3Hh/9oTUfhbPrltevFqM+n+ZaRgpM rbiVt7ry1c8hQo5wc/qF8ff+CR3xt+G/7QvhD40/s0fEPwN4Y+JFr8Nbb4beKLTxRa3Mumat DBFFHFexNEGcTRmNGUOpH7iLOQXB+NP+Cm//AATX1H/gnX+x/wDsMfCbwJ4wgm+I4+NEVyPE 9xasIZtdvHRheNENzGKKRYFA5YpGM8k0AP8AGniPU/8AgiN+0v8Aty/CP4J6hrmjeBYPg7B8 QPCmnT3k16nhnUJJrWxknhkkLOrBruVwSTkxxbidgNb3wj/Z607/AIJa/Gr/AIJ1/En4aap4 iXW/2kUtdA+J/wBp1a4uo/GL6jbWtx9qmjldgHimundSu3Ajjz3J+pv2fv8Agin47+Llz+0f 41/am8Z+FvEPxO/aG8Mp4JkfwZBLHpvhrS4olVDAJ1VmlMsUEhVhgGDqxdseRXf/AAS8/aV+ Dvhzwf8AEX4y/EX4Z+LvDP7EfgjWdQ+GGm6FYXi3HiC9ttPP2K41RXKhfLFvb5SJju8kLn5m cgHxX/wU6/Z78L/GHXv+CmHxiv4Nd1Hxp8J/G3hnTvC+qwarcQx6cLidLW8iMaN5cgWNAuHB 2gDG2v6LPgHe3Go/AnwTc3cpnu7jQLCSaQnJkc20ZZs98nJr8Efhf/wTL/bH+O//AARw+IF1 B4o+BN14K/aGhb4t+I5r611L/hLtQuG8q/EXmJGYQxNuoVdpA3sARuJH7N/8Eq/jPqH7Q3/B N74I+M9Vt4LTUte8IWEtxFDE0UYdYhGSqsSQDsyOec56UAe/0UUUAFMkuEhkjVmVWlO1AerH BOB+AJ/Cl8wFiBkleopDJiXbggkZz2oAfRnBGCQTTd5DAYOD7U6gD5L/AOC5vwY1H46/8Ep/ jZpOlf2mdXsfDsus6f8A2fLcrctPZkXCoqwENJvCMmw5U7gSCBX5Pf8ABv1/wcafErxLrnhf 4BfFPSPEfxFjluLex0fxdZ25vtS0eBpEiH9oLkNNbIXVTcFg6Bhu3gV/QP4h0K08UaDqGl38 az2Op20lrcRsPleKRCjqfqCfzr8iP2rv+CHt1+xB+zX8OPHP7FNrcv8AGT4L69f62Pt7xXOo +JtOvC4udOn2rELiNfLWJEdd2xXAKszPQB+wjArkDAIpa+Tf+CXn/BV7wZ/wUm+C2n6rpccG k+P9OspD408J/aU+3+Gb2F1ikRrdiJ2id9xjcIRhdrbX+Wvq+3nFxAsm1k3DOD1FADgSDzjG aWms/wA2ACSOvtQkgboRgcfSgBxzQM4GcZpplAAIOQT1HIFLycHJANAApOBkDPfFDNtAOCc0 oprOAwBBJPtmgBwz3opC2McE5/SmkuHJwpTAxjrnv+HSgB9FNjZjuLLtwcDnOR60qsGAI5Bo AWimnjOO5oV+gbAbGSAaAHUUgYHnIINHUjqKAFoJwM4zRnt3pM84oAWijnPtSFiM5BwKAFoo ozzigAoyAQCQCaQkhhwTQex9KAFooooAKKTJzgjApQwPI5oAKKCcUUAFFGecUf1oAAc0Uy3m W4hWRMlG5BxjPvT6AAmjP60yWMvtIZlwe3emRxSqCHlVyeeI8dh7/X8/agCbPOKKbEhQHLFi Tkk0rNtxwTn2zQAtFFFABRmgnFM2kuGBGO/FAD6KRW3AnBGPWloAKKQN8xHeloAKKQHJPtRv BAIIIPegBaKKKAD+tFMcuJFwFKHO7JOR6YpxBIxkigBaKbI5jjJVWcjsOCfzomlEMTOQxCgn ABJP0A6mgB1FMim82NWCuoYZ+YYI4704EYAPBoAWiimsWBGBkE889OKAHE0iklRuAB745FLn 8aKACgj26UE4pu8ggEZye3agD4w+I37N3x68cf8ABXfwt8UL/Qfhr4g+DfgPS20vwvFeeIbm 21LQZrtEGo6otstq8c126gwRhpVVYt2CC7GvtGjPT3ozz7UAGPagkDGeKMnPsKzfE3iaw8J+ G9S1bVbq003StJge6vby8mEFtawopeSR5DwqqgLFjwMdRyaAOc/aL+PXh/8AZe+Bfi/4ieK5 5LXw74K0mfV7+RQCzRxIW2IO7sQFUd2YCvJ/+CZ37cniD/goH+yXp/xT1r4Zar8LLfX5JZdF s7+9F8dRsdxWC7BCRsBJgnaVwV2srMrgj84/iF+0lr//AAckftcJ8KPAJ1bRf2OfhXq0N943 8TyWwD+O7qGYGGyiJAxHIcbI+W2EyuufLSv2H+HngW2+HmlT6fYw2tnp5lH2K1toBDHYwJFH HHAFU7AqKgVQiooUKMEguwBvRo0kEYlIMgALFQVGe+OTge2T+NcL8av2W/h9+0XrHg7UPHHh XTPEl58Ptaj8Q+HpboPnS7+P7lwm1hlgQDhsjIBxkCu6tSBEAEdApI+Ygk89eKerhiQCDg4P tQAuRk880josiMrKGVhggjII9DQRg5AGTSk4BNADYoUgiSNFVEjAVVUAKoAwAB2GO1LFGsMa oiqiINqqowFHoB2FAJ9KUEmgAopGYjoMmgNknGDigAUk5yMYNLg59BRRQAfhSDgAc0tFADdu GJxyaabWIzpKY0MkQIVscqCRkZ98CpKKAPzC/wCChP8AwQu1tvjnP+0x+y/4gl8F/tFWsr3F zYzNbw6F4u3s3nR3UZARWmiIiYf6uQhWcBmaUegf8ErP+C1Gm/tm/EbVfhD8SPDWp/CT4++C LaSHXvCWqSIkN/PHJhnsDIxllAX5inZSCpdcPX3zc2sd5F5csccqZDbXUMuQQQcHuCAR7ivk n/gpj/wRs+E//BUG2t77xdZ6h4d8d6HbmHQvGeiXRt9T04BJCiOMbZYllffsbnI+VlycgH1n bzeexcMxRxlQVwMZ6/jT48spBIzk9M1+O/hj/gpb+0N/wQYvPD/w6/a/0e5+LPwfaRNL8P8A xa8Os91eoSdwh1BJW3vIkRJ2ttkKplWnwTX6nfs3/tHeC/2rPhLYeOfAHijRfGHhTV2Y2Wpa bIzRyAHGx0Yb4pFOVZHAYEchegAO8QBgARnHrSscYABwePpQCOuaWgAyeOMmkDDnGRS0Y9qA GozFCXUKQTwDniiMsQQwH+NOooAQ49hTWkESAgMwP90Zp9BoAaQWYDAK9+cUjwI2SVXLDBOO SPSngYGOeKKAGogRAmScDv1NKAM5FKeOe9AzzmgApFkDOVGcr1paMd/SgBCWwTg8dqQkeXk8 DrzTqKACkZgvJIApaCM0ANB3OCDkDg0qsHUEA4P4UoGOlJIpeNlDFCwwCOo96ADP0oAOcnrQ ilVAJLEDr3NLQAmCy896AOR1yP1paKAEbPajHIPUiloNAB3PFFIoIUAnJHtiqk9vevrdrJHc Qx6fHFKJ4TFukmkJTyyGz8qqA+RjJJXpg5ALgGPWmorLkMzNk5HGMc9KdRQAdeQaQkggADFL RQAjkhSQC2O1IyloyASCw6jqPenUUANhjMUSIWZyoALNjLcdTjvTqKKAGykBSSMgUoPGcUtG M8YoASOQSAlTkUvPNAGKKAECjOcDNKffpRR1oAiSJ0nkYSMyv/CcYU+3H8yaVFEaAKoA9BwK kooAKa7kOAACD156U6jrQA1gWJGAAOlO6CiigBqsTkEYIoP3c8Zp2P0ox2xxQAwSA7iASVPP FKVJcEHAHUY607AooATdzjFAIJIyCaX3ox7UAGRzRkdM80YA6ACjHtQBHdzra20kzq7LEpch ELsQBngDkn2HJpYZBcwRyKHCyKGAZSrYIzyDyD7HmnnmjpwKAE24AySSKQgbwckHp1pJJliR mchVRSzH+6B1r88/25/+DhD4S/s5X9t4W+E1237QXxg1ycaboXgnwlI92xujkbrqeNXAA/55 oGkP90Ab1APsT9p79qn4e/sj/Ca+8dfEvxTpXhDwjpEqCbUb1t6yTbyBBHGuZJJSRwiKzcHj g1+SvjaP4sf8HM3xR1DR/BFte/B/9kDTNYvYtS8axZ/tfx7LGsURjjid1zCwih+XYY0KHeXd RGPUfhv/AMEffi//AMFN/jD4e+Nf7bd9Z3WnWGbzw58HdMv3XRtAVohgXrfN5skjAGRI2GCo BkKfuV/U7wV4TtfBnhLS9KtLLStOt9Nto7dLbTbUWtnCFXG2KIZ2JnOFycDjNAHD/srfsm+B f2P/AIDaD8NvAnhqw0Hwp4YXy7K3TEkkzFcPcTuRmSeQlmdzkkt+A9MB3AnOadj2pEjWNSFU KCSePUnJoARBjPXr3oVNgO0Dk806gADOABmgAIzxRjjFFFACA5XI70ZPfilooAQ89egpBnqA KdRQAUUAggEHINGe/agAopAwOPelzQAUUgbJxS55AoAKYkyySOo5KEA+3GafUU1srtuUtG5I yy4BOOx9qAOb+KHwp8OfGX4f6/4c8S6DpXifQfENtJa3+mahbpLBeqUMZRwR6cZPI7Edv54f +Cin7Cnxh/4N5vjLpXxX/Zt8aeOPBvwg+IFkLbXYXZdRTwndSKEaO8t90izRKXUxTkO0b/J5 jMUMv9IsaiNQqjCjpXGfGD4JeF/jXoOo6d4h0y31e2urQ2t1aSspiu4Tk+VKrAqUZWkQ7gRt lf6gA/NX4Tf8HD/iv4HeFfBcv7UHwj1jw34T8SwQNYfFnwZ5mqeE9YZo4nWUqyLJEhEmGwWO 8MFXAJH6Tfs+ftK+A/2rPh1ZeLfhz4o0rxd4c1CJJYL6wcsjKwyAQQGVgQVKsAysrKQGBA/H z9l/WtV/4IY/tuXn7OXxUsV139lv4+Tzp4A1DXbea807QL2dlxpkplyn2ZndUkBXJJjlZV3S Y+of2j/+Dd74VW/iOfxn8BPE3jr9m34gFd0E3gjUXi0eedSDGJ7Anb5W7AKxlExkkEnkA/Rr eAwBIBPIHc0tflxL+3X+3J/wT01oN8bvgjpv7QngG3VLD/hK/hhbSRa7IVZmFxNYOMuTG2Sq IiKV++Dux7/+yR/wXm/Zn/a9vDoth8QbLwP43hYQXPhjxrGdB1G2uC2zyAJyI5ZA3BWJ3PsK APsiiobi/htLNriWaGO3VS5lZwECgZJz0wB3qXOeMdaAFBFFNK5YHJBHvTqACijIzjvTd48z bkk4z0oAd1opN3z7c5PWloAKKQyBQxJCqvUngChWDjI5B6UALRRmigAooozQAUU2SURxliCc dh1Pt+NLu4HHNAC0y38zy/3uzfk/cyRjJx174xn3pwOQc0ueenFABRRSBxkAkAnmgBaKM0UA FFFFABRRRQAUUUA5JHpQAUUjOFBPOB14oDAjPY0ALRRQTQAUZpN1BcbgCRk9B60ALRSbvXil GaACijNIWxjpigBfwooJpqsTwcAj0oAdRRRQAUUnLEEHGKWgAoozihhkY9aACiiopr6G23+Z LFGIl3vucDYvPzH0HB59jQBLR+dRC/gMCyiaIxNtw+8bTuxt598jHrkUjXUE07WxljMvQx7x v5GenXpQBMDQSeMVwXxh/aO8D/s/aXbXvjjxr4T8JWk90IjPrOqW1gmGLlRmaRR0U9CSdpwv UD88v2iP+Dpv4WadqbeHf2ffAfjz9o3xaZZ7dl0DS7mDT4HVX2N5jRGWUMyggRx4KBiG+7kA /UKbVIbee1idmD3jmOIbGIZgpYgnGF4U8nGenUgV8h/txf8ABcX9nv8AYjuIdI1LxmPGPjq7 jjm07wh4QjGrarqjSZEMYKZii3n/AJ6OrEEEA5Gfyo+K/wC0R/wUo/4KQa1pcXjP4R/GfwF8 GfEWnqmp6D8OrCDRbzUoTICc3N8xmiLgqrK7AbQfkI3V7D+xFeL/AME1of7U8Mf8Eyfjj4Wl sLR4LvxPYarbeI/ENzG0aGVz5ke8MMMQkBRCQBtByAAdZ4i8G/8ABQf/AILCT+CZvE0Sfsnf BbU7v7Te23hrVJIvFl7ZzLKAbn5t6AQjZtcRDfIrNE3SP7t/YM/4JOfBv/gm94Yj0j4X+HJL OW4zNqWuaiFvNZ1OYEBWkujjYoDP8kSIpxyMAhvEPhj/AMHLf7POpeIZ9G+JWk/Ez4Ca/HNL bzwePPDM1lAs8cYkeLzovMUMAeAwUnIwPmGftf4P/tG+Cfj54afXfBfi3wt4p8Pw26Ty6lpW rQXdum4E8lGJQAKxO8L+ODgA7PT7GLS7GG2hDrDboI0DOzsABgZZiST7k5qamrIJEVl5Vhml HA6YAoAWigHNFAAc8YxRRTSxQAEjJ4oAdRQDzjFFABRRRkUAFIzBcZIGaXNGM9RmgBMhUBJI AHftQgCqACSPzpSAwwQCDQVBGCOKAEKjIJAyKUdMY6UdaOtADWVN6sQNwBwcc+9KCcnpQqBc ADgUpGQB2FADS5DgYJB7+lKxOQMEg0oAHA7UUAJsG8NzwKQKu4sANx4JHU04jPWgKB2GaAPl b/gsF+wNpn/BRz9ibxf8PpFtD4l+xSX/AIWmkaUtZarD88Miqjr1AaMkg4EpzkcHyL/g3L/b 21D9uX9hHTovE91M/wARfhfKfCPiqO5cG4uJYB/o90wwCC8IVXOfmkjlPUkn9AhbRreCfy08 0KU37RuwSCRnrg4HGewr8f8A/gkDpUH7IX/BwZ+2h8E9L099K0PxTaw+NNIs/s0scKDzIpcR 4do0jH9ouoJXLBFAKBdlAH7ASeYsiFWUIPvg5yR/jXzt+1Z/wSs+BH7cGn3Vp8U/hv4e8UXV wS7aybZLXV8lSvy3kASZcfIcBtp2AEYzn6HsZJJLOF5NpkZFL4GBnHOBk4+mT9TU1AH5Tat/ wRB+NX7D15bP+yL+1D478LWFnDLer4O8bSDW9EvZwx2w4CYgjcfKXEbsOuQeam03/gqV+2v+ xfHJb/Hj9mSx+LmhadAiT+LfhPf/AGiSeRmba0lk2XBMa5I2RYIHHzYX9UmjVmVioLL0Pcf4 VWg0e1tGDx20Cup3K20ZB55z1z8zc/7THucgHwn8Af8Ag5K/ZP8Aj3r8eg3HxBk+HHiUMVm0 3xtp02km1ZMGSOSZ18hGAyADIPmUjsM/bvgbx/ofxI8PW2reHtZ0nX9Ku0EkF7pl3HdW06no ySISpB9jXBfH79in4U/tU+G7jT/iP8NvAnjLzFPlyato0V00TYGGVyBIhGACUdSQo5HAFT9j X9gz4WfsA/Ci88F/CbwvF4S0HUb6bU7uOG6nnknuZQA0hkld34VUVRnCqgA75AGft3ft0eAv +Cdf7Pd/8SPiJc6hHpNtcRWFnZafb/aL/V7yUkRWtvHkB5Gwx5IACsSQAa8j/wCCfX/BY3wf +3b8ZvEfww1DwJ8Rfg78UvDdimsP4V8b6cLG+vdPfZtuoRn5gDImVIBAYEZGSPgX9sH9gwfs T/tU/sH/AAbufHXj/wCKug+L/jfqPje9v/Fl59rdZ4V04RW4zxtVfMb3aSVsDdge/wD/AAUb tbf4ef8ABxf+wx4n0y3Cax4r03xJoGqPEdjXNpHauYw+PvBGuZWwfT6UAfSX7Pv/AAVp8Aft FfsGfET9oXStB8WWPhT4aNrSanp91FB/aM39lxmWURqspjJdcbcuOTzivYv2Q/2mdF/bL/Zk 8E/FPw5Zanp2ieOtLj1W0tdRREurdHyNkgRmXcCD91iPev59P2EP2w/jH8Lf+CJ37Qvw08Of szeLPiB4J16fxcl545stYijstFWa08u4MtuYzIxt1XzCAwLA9sc/sx/wQScP/wAEcf2eSpJA 8JwjnGciST0oA+uAeoIH0pVIIGMYrK8T+MdL8Fxxzaxe2elWsrBFury5it4S2GO3LsMthScA Hjn1xU+HPxV8N/F3wtHrvhfW9M1/RZppLeO+sblJ7d3jco6hlJGQ4K49R9MgG+yB2GQDtORT s/NijaMk85NIqgEkdTQAbvmIzzSEkqQMg07vmgDFADYwWjG5cE4JB5wacQDzigjP4UUANwQB gDI7elDAnOCAKdRQAHpxTVIYAjPNOPIIoUYFACYIGBn+dIMkknoOlOooATPAODS0Um4E4yM4 zjPOPWgBQcjNGeaQMpJUEFl6juM+tKASeASTQAHnI9aQYGfU1Hb3MV7GJIZYpkyRuRwwz3GR Um0EgkAkd6AA9O2KG+6eDzQq7c+9LQAgOAOwpTjjNBUMMEAj6ZpCOR14oAQKfMJJJUgYHb60 pAGMjOeKX196KAEB+YjHSlBz2IoHHA6CjHX3oARhuA45H6UBTgAnOKHYRqSQcD0GTS9R7GgB vIfBU4x17fSlJwQO5pSO+Oajt4Et4lRd2FGBkkn8zyaAGw2phu55BIxSbadh6KQMEg+/HHt7 1MelGR1zUUl2qo5VXkZBkqoyx5xxQAwXwV5VKuREQCQMlifQVOQTk5AA5z2qCCyjlEj/AGfa ZHLMHjUFiCBk8c/dBBPPT0GPyq/bQ8FXn/BXP/gttqX7L/iXxN4q0L4H/BfwIniTxJpehag9 hJ4g1W78kwLNIv3kjjuYXUEEAxSf3yQAfq6wwQCMEVDHI0tw3yuojGAT0JPt/nrX5Pf8EtP2 rviJ+xX8Pf2wvgRfWHjD46+If2TtU+1+DrA3Bk1fXtGukd7W0EmJCWRYw+FViol2opwq19a/ Df8A4KM/Erxz8KPDPiKT9kX48Q3uu6JBqtzZR3OiRfYZX3ZtiLu+t5t67QfnhQ4dcqDkAA+s vfPFed/tU/tK+A/2Rvgbrnj34k+I7Dwt4S0aL/Sry5chnLcJFCo+aSZzwiICxPSux8Fa/c+L PBuk6peaRqGgXepWcVzPpd+YmutOd0DNBKYneMyISVbY7LkHBI5rmvj1+zt4I/ag8Gx+GPiF 4V8O+NPDAuFuZdK1myW8tnlUHy32N8oZckgkE88YoA/n4+Lf/B4j8SfFn7Y/hW4+HnhGPT/g 9oupxxTeHrl4W1jxXBhkAmupEkW2Z2ZWAjBKlVy5y2ftvxB4r/4KV/t46ZGLPTfhF+yX4d1q C2tBcy366v4lkguJlEk9tIm8IVRgQn7ptygBgSGX6l8a/wDBCP8AZJ8ceIHv7j9nj4Y207qY y1tZSWsLKFO0+TA8aBtznJxkhBznaV+k/hP8JdD+EHg/TvDWg6Hp2jeH9Ciji0q0tmZ4rJBH 5flxK+fKRVAACnGCeBzkA/Pf4C/8GwvwW0LxdJ4t+NXiPx3+0d42uVX7Xd+MtRlTTzKBtLxW 8bh/ugKqyyyKFAwOlffXwZ/Z/wDCn7PHhm10fwVoeh+E9FtVKjT9IsIrK2IPTKxgBmHHztlv vHqxruWQMMEA/Wo7eZJwwRlYRsUIH8JHagByIGw+CGIPc96ecgZXgijpRQBxXxi+COkfHvw7 b6J4qtbHVtDkDpqOmXVpFc2mpxso3RSRyqwKEge+MjPJr4L+PP8Awb3eFfCHjK78ffsyeNfE v7MvxMlSRIZPDO+fw/eAqzOk9gchUYADCfKGC4Q8Cv0nkiWVSrDINJLbRzNGzxo7RNuQsoJQ 4IyPQ4JGfQmgD8yv2Uf+C03ir9nTxXpPwy/be0vSvAXiK8xF4Z+JmmxPJ4N8bJhVWRbpAY4J m+dmJCJjGRHkA/pT4c1G41nRYbm6tRayzAnyxIJAVyQrgjsy4bB5GcHkGvJv2+/2Q/Df7dH7 K3ir4W+K9NsLzR/EtusUdzcY3aRcBh5V3F8uQ8J+cYKlgCu5QxNfm9/wST+PXxq/Yh/bZsf2 Ev2h9TbU4rGzGv8Aw38WDUnVtRtIkMgsUcoDdINsiqsm3YIJkKsPKCgH7EkA47YppfY4G1ue +OKUAZzjmlIDAgjINACKSc5AA7c9aTB3k5JBp1Iyk8jrQABwWIyMigtggYJJpcD6UUANOQSc 5pUyRzgmjaMk8DNKOOKAEbGRzgnilHFIyBiCQCV6e1LQAgY5xS0UZHqKACijNBIHJOBQAUUB gTimPIVONrEE447e9AD6KM4FIjiRAykMrDgjkGgBc0ZpABtx1FeI/wDBQC4+PCfAJoP2dm8B 2njy8vkhn1PxY0ps9FsfLkaW6jijVjNMrLGqowK/OSQQMEA9v4PPWvKPDn7GPw90T9qi++N7 eGbE/FjU9DXw3eeIY55w9xYq6ssfklvKUnYmWC7sKBkgV8yf8G4v7VfxI/bJ/wCCZ+m+Mvin 4nn8X+LG8S6rYPqM0EUMkkMUqhFKxoi8EsB8oOMV0XxW/wCDg79kb4L/ABym+Huu/F7TV12y u/sGoXFnYXV5pml3G8oYp7yKMwoVYEMd2F2ncRg0AfZ6IEUKOQOKWvnnxZ/wUo8IeFvE91pc Pgb45a8LedYkv9E+G2r6jp15GwBW4guYoTFNAwIIkRiCDnpzX0I8gRNxIVRySx27R75oAdRU UF/BdSMkU8EroMsqSBio9SB0qUnAzQAUZ6+1GaQNkkAEYoA+Hf8AguZ+xR4//aX+Evw0+Inw gsbbV/i3+z74xtfG2gaVPKsS63HEym4s1ZsAO4jjYAkbvLK5ywryL9l74ZfGz/gpH/wVr8D/ ALSfxV+Dmu/AvwB8E/C11pXhrQfEF2kup6pq14skc8+wKpESxysNxVcmKIjduYL+n4YHuKXq cYNAH5Xf8E1/2Gvi38Jv+CGf7Snww1/wfqWifEDxve+NDoulXZjSW9+2WIhtmXDbQJHBAJI/ Lmvqj/gkT8APE3wg/wCCSvwk+HXjbTdX8H+J9O8LPpup2sc/2e+02R3m5WRCfLlAcMGU5U4P HSvqnHtRmgD+bz/gsv8A8G1Hx58M65qvjT4f+PvGvx58H6TDAlloutX9xqniuzhHyeXEmPLu UiTnKFHxn92erfY37Av7C/7e37FP7HnhbSfg/wCO/gle+GJNHt9Vs/CHjjwXcaLfWN1dRI88 Fw0OJfPil3kvKxLt14OF/XG90K01G7WeaFXkCeWT3ZeoB9cEkj0yafDpkNnYvBFvijYEZVyG UEY4PUYGAPQAelAH5a/GX/grt+29+xRoct18Vv2O9A8YWljYT3VxqPgXxc1wiJCADdvAsc8s UDMw5YDAznB4rnfhB/weM/s7eOVa11TwH8ZdJ1byzM1rb6ZbamvADyhTHMrFYwZDkoPkiJ44 Ffq9c6FYjX7PVJpJ3uLGOSOHzJ3aKPzNoZtpON+FwG6gMw6Ma+SP29v+CHX7Pn7ed9f67r/h vVPCvxCnYyW/jHwpI1jqts+xUGdoMcqYIyJEJ++QQSTQBz3hD/g5c/Yu8WX8ds/xfOiPLCk8 bax4d1OwjlRmVAVeS3Cn5mIJBwAjnOFJr6F8E/8ABSP9nv4kXq22g/HD4UarcNGkgig8U2TP tYoq8eZnJMkYx1y4HWvy8+JHgv8AbA/4JFeArSy8ZeAfBH7bnwD8Lwtp+nT3uhRt4n8OWqlB EZIykjtEpA/57ZAyXjG3H0V+yF+y5+wr/wAFZv2c9G8QeE/hP8F/EVnC6vqdrZ6Smj61oswY kw3SWxSaM4Zht3GNztYblwaAP0Q8KeNdF8eeG7bWdC1jSta0e9Xfb31hdx3NtOPVJEJVh9DW lO5gjLsshAIHyoWPJx0HNfAuq/8ABsn+xveS3D6f8Ode0BpnMkX9l+MNWgW0faoDRr9oKggr uGQfmJ7cV5/Yf8G3/hXwfd6drHhj9oj9rPwz4k0i7L2+oR+LRdv5W1AyhPJAXcluqA5I+WLI ICrQB+msV/FNdSQKxMsQywKkD8+hI7gdMjPUUltqEdz5m0SoImZCZImjGQcEjcBkZ6EcEcji vzl0/wD4I7/tF+FPFFzD4S/b3+OunaBNHbyOPEWkW+uXkk0cgYhJpJEEabBEpXZ8xD5JUstW dE/Yx/4KA/DtofD3h/8AbF8E+I9H01dqah4p+HSSancEqHw7ruEi7mKbvMJCjqWGAAfovvUH BIB9O9I8yRkBmVSemTjvj+o/Ovzbi+Gf/BVLw7q+oWtp8TP2VfE2mRSyLaahqmjX1nczoBGF ZoYYgqEkOcbmwWbkjaFls/if/wAFRvh/401i31L4Y/sy/ELS0jjFhcabrtzpkZYGVmcec4kJ ZQiEOqgMyEEjeQAfpBnmlr85fHH7YX/BR3wR4H1DV2/ZR+EWqy6ZDLM1ppvjhrq6u8HCCGFe WbBztzlgp+6SBXXfskf8FAP2tfij8c/C/hT4mfsb6t8OfDN+Wi1fxY3jC01CKxKpIRL5ESAk OyquFJ2l88rQB917fmJyT7V+YP7Znxm0P4Uf8HM/7O9z4q8U6N4a8PwfCjWFM+pamllbpNLJ eYDs7Kvz7EChjyy8cgV+nNlK00AZidxJ6gDv/n+vNfk3/wAFMP2bfAX7Yv8Awcffs5fD74ke GrDxX4Tn+FurXt5p11I6RzFXvmiLFCrfK6BhyOee1AHY/wDBOz4raH8Tv+Dh79sq78Oa+viH R7jwp4YaC6tNSS9sHMdtEr+U0ZZNoZsYzkN5gxya6b/g4J+LvifUtK/Z/wD2evCuu6h4Xk/a W8fQeGdc1SwnMN3DoyNF9sjjcDKlxPGCe6qy8hjXk/8AwSP/AGePAv7J3/BwF+2B4B+HHh+0 8M+ENC8JeHjZ6fbySPDaGSC2mkALlj8zyM3JPft07H/g4XvLH4KfHL9iv47atAo8L/DP4qw2 mu6jhjHp1neiImaRgQFjX7MxyTjO0c5wQDivhf8AAbRP+CJ//BcP4M/C/wCFM+u6N8D/ANpD wvqFle+HLzVbjULa31ywR5ReR+czMsjr5CE5wfOk7bQv63joB6V+UP7YnxD0j9t//g4p/ZT8 I/DbxBpWtj4LaBrPi3xHq2lvHfQaYl1CEhiZ1JXcxSD5c8C5Q96/VPS7eWz063imvpL6WP5X uJFRWmIODkIAoOeMACgC0WAIHJJOBUVtfxXkbPEWdFfZuCnBPHT1HPUcdfQ18v8A/BU79sT4 vfsjfA241P4PfAjxD8atfuY5FZbOQfZtKUKo82WFMz3HLgCOIZbDHICsa/B/9mb/AILlftxf tI/8FS/BWjXM7XmvtqrQWnwxnuB4U0Pz/sckQjuFf98UQOZjHI7szKMchQAD+oag479q/Pe3 /aw/4KMi1Ly/slfCJ5GBYIvxKiVl6Hac5BOMrkHG7ngDnwH9rD/go7/wVN+FplbRf2S/A1tZ adsFxd6XK/iZboscAxJDdJJty65GwkbSSQA1AH7DZGKh1LUI9L0+e6lErRW8bSOI4mlcgDJ2 qoLMfYAk1/Pz4X/4L3ftjRfFG98NfHTxV8N/2Vb22Vo7X/hK/hdq0lrfuYTIT5gaTYU2x45w 32j+LCivqz4R/B/9sv8Abz8Ptr/hn/goR8Ln0vTlt2tpPh54Ts76C43sH3XQLK8T/KQEYYZQ eMbhQB+sAyQCATn2oQFiRtYYOOQRX5uv/wAEdPjl488Bta+Mv27P2gr/AFXUbT7FryaBFa2d g0hi8uUQIqhkj2kD5TvLBm+8xxZ8Nf8ABtP8EbnTjpvjr4gftDfE820UL27eIvHd2ILJ/K8p 2gWERqC5jRiG3FfKiAwowQD7i8U/tMfDjwN9vOufEDwToq6U5ivWv9ctrZbRwwQpIXcBWDFQ VOCCyg9RnxD4j/8ABbn9kn4Ta7Hp2tftBfDZbqWFZ1FjqQ1GPY0hjGZLcSIDuBypOQBuIC81 5X4a/wCDYv8AYq0TTbuC7+Ek+vT3s7zyXmp+JNTlucsEyA6zrxlN3rl35wcV7n4K/wCCS37M Pw7vWutH/Z9+D9pcvCIHdvCtnOXQEHB8xDk5A+bqcdaAPnnxn/wdDfsh6JBAPDnivxj8RLqY ymS28M+Er6Wa2RAD5jidIgEYkKGUkbs9ACRzeof8F+fiD44sNOn+Fv7FH7T3i+51u0a/tv7a 0ZNHsPsgR/KnSZPPDl5AAVOw7MEZJG79BvBnwX8NfDLR007wrouk+FNOgt1tLa00axhsYLWJ dxCIkagKMuxwBjOOOK3NH0NdE063thc3t2tuqqHupjLI2ABuJ7njP1J9aAPznsP2qP8AgpV8 ZfDljceGf2a/g/8ADRb2y86SXxn4ua9nWSaE7SsNvsaHypPmMcisxG1Sc5NOk/Yx/wCCjXxd 8VzSeK/2tPh58ONHvXtvOsfBPguK7SKEwxrcCCW6UTJKHRsbmZSX3Arny1/R62tDbO582eTc AMO+4LjuPr39akEyGdog6GVV3FNw3AeuOuKAPzb+Bv8Awb8NY/EvTvGPxb/aK/aL+KHi7T9X GsW92vihtP0y3lgmBQeR8z/vYxCrKvH7lxkKVzg/BzVrf9nD/g6k+Mum+ILldOtvjt8MdN1b QJLhgiXs1mtvC8SMeCwW1umx1wh9s/qLwOa8C/bt/wCCY3wS/wCCk/hzRtN+MHguHxKPDszT aZdw3c9je2W8AOizQsj+W2BlCSpKqcZANAHxt/wRWuLf47f8FdP2+PjBo0i33he98SaX4U03 Ubdt1rfSWcMkc+wgYbaI4W3A4xKDzkGv1GIOSDnNfMnxG/Yr/Zu/Zf8A+Cd+vfD3WvDVl4P+ AvhKyk1jVrO21W8sQyQnz3kmuIpluJpHZRndIWkO1fm4FH/BHLwh4s8D/wDBNr4X2fjMa5Dq k9ncX9pZ61cPcajpWm3F3NPp9lcSP87SwWckER3cgpg9KAPpv26VHt/fE7Tjj5s8fSpM0mRn 0oAWim8hyxb5QOmOnvSsCRwSKAFowB0GM03zFVwueTTj0oARWDZxzilpkSCJSAScnPJyafnj IoAAcjI5FFGeOeKBgkZ6GgBskayoyuqsrDBDDII9DXkPxZ/YR+F/xt+Ofwx+JHiHw2Lvxn8I JJX8Maml5PDNZiRQrI5RwJk4ztlDgEkjG45+BPH/AO2f+178P/8Agux8Bfh1471rwP4U+Efx R1DXV03wn4dWO/nutPsrefyri/upYd4mlZY5AsLqqj5SAwbP6Afth/t2/CT9gX4dw+Kfi544 0jwZpN3KYLMXG+a61CQDJSC3iVpZiAQTsU7QQTgUAet9KK+V/hT/AMFmfgL+0F8Hbjxv8N9a 8XfEnS9P1FdLv7Twt4P1XVNU02Zo2kU3FnFAZ4omCMFlZBGxBUMSCB7V+zx+0PpX7SfhG71r SdC8d+HoLK7Nk9v4q8L33h+7kYIj70hu443eMhwA6grkMM5BFAHfUUZFGaACijNGaACiiigA ooooARs7SBwaAoJyeaWigBmB5gIDDA/ClA4OegpSM+ooVduQM4NADSh2EevPXFOAxg4FKByT 60mOepxQA1UPl4Dn2PU0rRhwAQODn6Uu3nPaiRgqliQoXkk9BQAHgEjnPNV9W2nSbvdtC+Q+ d3TG09anKboypJ5/OkmiE0DxsCVdSpx1wRg0Afgt+w78fvFP7Ln/AAaLfF3xn4NlksvEEOua pYWl5bOTJZpealbWUs6kZKOkc0hU8EEK3vWp+yz/AMEnv2p/2tf+CY3gH4IG2/Zy+EfwE8Za Zputax4g0W3uNX8U+JIn8m8W5fd+68+QhCxDoRjaGC/Kf1N/Zl/4JcfCj9l79jDW/gHp9hqf ib4c+I5dQk1O01+ZLmW8F62ZUZkRAAONpADLgHORmvCf2fv+Ddb4Xfs6/Ebw1qmk/Fj9om+8 L+DNVt9Z0PwZeeNn/sCwuIZRKn7hI1LoHAO0tzyDkE5APuP4VfD2x+EHww8N+EtKedtL8LaV a6RZmVt0hht4ViQse52oM+9fEn/BzybqP/giL8ZpLPzRLEdHYtHIY2Rf7XswxyCMjBOR3BNf fPJJJ5Jr4L/4OcEkb/giD8bTHI8bLHpJJUkEj+17MEcdiCQfagDzD9kn9mX9lf8A4I7fEX9n XxBoPhDx1D8SP2k7K38JWOoJrNxqNrHJPBbXMrXEc04jRS/lgNGjEZOABmvqz9m//gqb8Nv2 rf20/i78CPCEeuS+Kfg5Gp1bUZoIzpdy4kEUscLrIXLRSnYwZVBIbBOK/OT/AILu/Hib9ln9 mD/gnv8AE20gl1bUPBGp2OqWtnEuDfSJpNsyr9C6qMejHg1yH/BG34aTf8EuP2/f2k7v4n6k zajo/wAENN8b+NtRv7gsy6ndCK9u42c4BYzSSIBjLFRjJJyAfW/wS/4OdfhL8avi58PfCtn8 Kfjvptj8TPEieFND8S6hoFtDot5emYQybJhctvWN2XeEDMoPK1p/tN/8HLHwh/Zq+MfxH8Dv 8N/jV4t1b4S6p9i8V3GiaFDPY6VbDYpvnmMwCw+ZIEG8KSwPQEE/m58FdAtPhx+xp/wSvfU9 Ts4dR1r42z6/JbLcIHtLe71VGQsu4EKVEZ3HGN/4V9B/Avxn8P8AwP8AtU/8FerHxlq2jWKX +ntPJDelBJcW32HUQ/lqxy+JZo1wP4nj6EigD9Bv2jv+CxPwi+A3wk+Ffiaxh8U/EnUPjdam 98BeHfCeltf6v4jVYklYxxEqE2iRAQ5BDNtwSDjlrv8A4L1/AqH9hZf2gI08Y3Phqx8SW3hH WdHTTkj1vw7qkrqr293BLIgQxhgzEOwI+7uPFfmL/wAEs/Dt58E/2uv+CaGufEm4fTtF1z4Y eJbXw/PqLmKCC7lutSmhUM3GZLa6tQoJ581AOoFeVftorb+NP2RP+Cg/inw48Uvg3V/2j9Hj 0e9tt8lvNcxz3f2mRcfKVPnxNkdd4/2cgH7seEf+Co/w18d/tg/E/wCEGlprlzN8GdFOseNP FLQRx+HtBIG420lwz7jME3MQFKgRyDOUYDxD4U/8HDXw5+L/AIR+IPjXSvhR8dIfhP4C8Oah 4ij8eXnhtLbRNfSzdEe3tJHlAMzs+2NXKklW3BCDX59eFtD8e/shfsm/t5/sceKbTS9b+K1z 4Pu/inaeM9Jin+1ePdOuDEb15g+XLxxsyBRxzMuDtLP9aap8RPA/xP8A+DT7UIPBGq6Vc2en /BEWs9rDcRmW1ura1RLpJFzkSLOrhsjJJB/iFAH0n4n/AOC0/wAIfDPjz9mrw1NZeLrnWv2p bGy1Pwxaw2cJk0u1u0jaGW/BlHlqWk2/u/M5jkPIXNeR/tSf8HKfwl/ZU+NPxQ8H3vwu+Oni cfCPUItP8T61oehW9xpOnySBRGXma4Xy1dyUUyBNzKcZ4z+Sf7M2l+KPj18fP2Hfj14jlay0 ST4jeFPhV4GswGVINL0O2gjuZFUk/LNevLyTncsnAFeyftSRWvjX4O/8FgvE+jSx6hodx4p8 M2MV5ARJHLPb6ji4QN0IVzzg4GB7UAfsP8N/+Cpfw3+LP7X3hP4LaPaeJB4o8cfDyD4lafdX FpGtjHYTAGOKQ+ZvWcqSxUKVwp+bJFfSckBedCZXRApXaMYcnHOTyCMdiOv0r8Dtf/Zyuvjh /wAFef2f9HtPi/4w+Bmqn9lnRNQbxNol5HaXkU0EbAwys+A0RX5pFYruEeMivpn/AIJz6/8A tS/8FRf2KdP1HS/2obv4c6r8MvF+veELnxTpng6x1eL4lW0DwG11E+eQI9uZEzFw4yT8wJoA /UzxD4Yt/E+mJbyPPbPBIs8E8LbZreVc7XUnPIycg5DAkEEEg/ln/wAFAP8AgkD43+H37SOs ftF/sfpN8OvjfpF8jy6RZpHD4f8AHFmYY3uUnQlYkkZkIZCqrI5BzvIkT9Jv2afh34w+FHwS 0Hw/498ez/E7xdp0ci6j4mm0qHS31RmldlY28JMce1GVAFPITPU12GsaNaa/p8lnfW8d1aTY 8yGQbkkAOcMO4yBweKAPkj/glP8A8FY9B/4KY/BjXLhNGXwV8WfAF0NN8c+D70sJdLugzJuj Yjc0LtG4ViCyMjIwOAW+v1KsSFYHacHBzX5Ef8Fuf2d9X/4JwfGXwp+3J8E4DD4v8DfZdP8A iTo8NpObLxZpMzfZzczkEgyglUZmYtzFKTmMFv0z/Za/aJ8O/tWfCDR/H3hJr+bw14rsrbVt PnubR7YvFNCjKuHVSWUcHG4A8bs5VQD0OVQ4IYKynsabLGjAEqDjpgDOalIyCPWkVccckUAM SIkAkvgj7rYOPb+n4U2S2BdWVnRhjGDxx2x/n9BU1BG7Ge1ADPJAmDhmB7jPB/z7UpUV8B/8 Fwv22fjZ+y746/Zt8FfA/V/Cuh+IPjX4zfwvPe69pn262g3eQkTEA5VQ0xLbQWIHHTnhv2S/ 2oP2vPhD/wAFg/Dv7PHx+8Z/DjxxoHiXwFe+LoL3w5oDWIQxzNEi72VDuVo2yAGGHXv0AP01 TawwOccV5/4g/ZV+Hvir9pDQPi/qHhexu/iT4V0ubRNK1xpJRPZ2cpcyQhQ3lkEyScspI3tg jJrp4fiV4bm8av4Zj8Q6HJ4kij819JW/iN8iYzuMO7eBjnOMYqlq/wAbfBfh6+jtdQ8YeFbG 5lvTpqQ3GrW8Uj3QAJtwrOCZQCCU+9gjigDzn4jfsPfA698SfFLx34n8IaJHffEfQ4rDxzqt zdTQpqWm2iAqsx8wLHGiRjcy7cqg3EgV82/8Eiv2UPC3xX/4J6ePtA8TeEo9S+BfxX8bazr3 gTwjr0bzx6d4YmljFiqpKS8SSNE91EAQyCdCCDyPq39tTwB8OPiz+zL4q8JfFrXLXw98P/E9 uun6vdXGuf2KjRs6t5f2nemzftwRu+ZSwIIJFZP7LnwY+GX7EXwC03R/C3iy+fwVf3McmmX3 iLxdLq0chmRI4Ybe5uZW/dsqII4422/3RzQBn/sb/wDBNH4I/sH+FtZ0z4WfDnRPBreJ4wms T2c1xPc3oAI2G4mkeYRjcxVQ4Ck5GDzXz/8A8EUfh/ouifEL9pHxF8NtKl0T4Caz42g0rwFZ Jcyy2sz6faC11TUIBKzHyri9VgHB+dombnOT9reLJfDvj3+1/A19qlpJe6ppcqXemW+oCDUB ZyqYmlCowlRfmIEgxhsYIOK+fP2GvgT+zl+wHo/i7wt8L/iBaR2Olrb/ANr6TqfxDk1iLw2k TNHGohuLhxZKXlKnATcxUHOFAAPp67sTeWU9uZZokmQpuiYo6AjBKsOQeuCORXmvxK/Zt8If EXxPoWra14U0XxF4g8OXEV9p+sXGnWranpt1ECIbhLh0LKQSeBnOOeMg9/deMtG03XtP0mfV tLg1TVkeSxspLuNLi9VRuZokJ3OFHJKg4HNYHib9oj4feDPEcukaz478GaTq8DBZLG91u1t7 mMlQwBjdwwJVlPI6MD3oA7FcDqck9T6+9AyDkE0kMqTxJJGySJIAyspBVgRwQR1BFOwMYAwK AOY8afCbw78RtLu7LXNJ0zXLS7k3zQ6naRahExAIA2TK6hVJ3BQAAR7nP59/tP8A/BuZ8Otb 8a3HjL9nzxd4v/Zj+I08izSal4WaVtDuioeT97aCRAnzdGR1VWwQhOK/SlQd5OQR0wB0pXjW VCrKrKwwQRkEelAH49/Cj/gtD8V/+CcvxP0X4R/ty+FkOnXtwtpo3xg0OyZ9I1cM2Ee6REjT mIK7FBvVSpaLvX63eF/Fth4y0GG/0++tL6yuYkmhvLWVZba7jcApNFICVdGHQgnuOe/GftLf su+Gv2s/h7ceB/HGnaVr/gHV4JbfV9FvrPzTdBkYRyQzB1e3mjc7hIuW442n5q/LT9kXxH4n /wCDfH9tJf2bPiRql9qH7MXxdvjP8MvHGpSIYPDV+cu1hdEjYpeQqrZ28+XIMB38sA/ZOFWS JQzbmA5PrTjzjjIpsIYRKGKFsDJUYUnHUe1OwSME4NAAeaa4JdccAdfWnDiigD4//wCC6n7d 2vf8E7f+CbnjPx/4REA8Z3c1roHh+SZA6W93dybPO2kEM0cQlkUHgsig5GRXzp8Pv2C/g5/w Q3+CWl/tYfF/Uvi38Q/ix4dsYk8YeJI9Vn1OWe61IpbzE2ryrG0Eck21SxLAYY7jjHYf8HUn wY8QfFv/AIJFeItQ8PQNdy/D7X9O8WX1uoJaazgaSOU4HUIJxI2eAsbHtXvvjrxF4C/4K4f8 ExvEen+FdZ0bWtM+Lvga4iso4biKWW0uZbXKKyZJWWCfZuUjKtHzjFADP2gP+CuHwo/Z3+Jv gvwlqI8Ra1qfjvwVqnj/AE2TSbOOa3Gk2FjLevLI7SLtMsUEgjABBYYJXINfN3wh/wCDo34N /Fv4jfDrQj8Kfj54dsfiprNroXhzXdW8O28Gl3txcTJCpWYXBDosj4Yx7yACcV+f/wDwSo1z W/21PhX8f/iX4pgvkvP2b/2X7j4TWMMysfLuja6jvcZ/5aCG22tj/ntXUeJrMr/wTM/4JKym VUlHxU0rBdiyBTfk9PoAOKAPrr/gtR/wUj/Zk+IreIf2ffijpfxw13wt4P1rS7jxv4q8B2zL pHgq6kfNpHf3SuM/MwYxBH+ZBjMqYXtPHv8AwWa+C3/BMjxDbfAa0sv2hPjX4l0bw3F4q0+7 t4m8U3+tWVzvud32uSUSMsUOXLuoRIwAGOK+Cv2Tf+CePj/9uP45ft6/CKf9pRPhFZXvxN1C bxV4Tk8K2WqNr9pLdTTW98Z5pUmji+VcCMgKADkbhn6E/ZV8AeGf2R/+DljT/A2s+ILWY+Gf 2b9M8O2eqak6Wx1iWzSzjaXBYqrNb20jlcnCo/JAzQB9n3P/AAW6+BNp/wAE8dE/aTXVdbu/ BviO6TStM0q2sfN1y91VnZP7MS3DYNyGR+N2zapYMVIJyPgr/wAF1vhH8YP2Z/jF8Q5/D/xE 8I6p8Brd7nxn4K17SY7TxJpqbWMbCAybGEm1gpLrgqd23jP4s/s/xHw78If2bPHU5RPgsn7Z moXlnKy+XY29o500W0hGNgjHkXWD0XY445r6O/4KFJBq3/BRb/gpbrPhuc3OgWnwBg07Xp4D 5lsmqsunCOJmXjzRFHIMHkEPxwaAP1D+Hv8AwV7+GHxa+NXwT+H3hfS/GGu+Jvjf4TTxva21 rZQt/wAIvpMkIljuNUzKPID52KF3ksAP4lLcd4P/AOC6Pww+J/7UOp/DTwH4I+Lfj/TdDv5t L1bxzoXh77T4T0u6hieWSOW88wbQqoRv27ScYJBBr80f+CKmn+Ov2C/i1pfgPxfb6Dr+uftk fBqLW/hz42gZxf2EtppJaDRHZ8BUijWP5UHLLActkBPrj/g2W8Y+F9Y/4IYHw3pd3YweKdCu fEVp4lsTIBdQXryzyIZYydwLW5hxkdFI/hOAD2Txl/wcL/AP4ffsAfD39onULXxzH4N+JOuS +H9H0xbCBtX8+GWeKaSSLz9gij+zuSwkY4aMAEsBXW/8FCP+Cyvw+/4J9eP/AAj4P1vwb8UP HXinxvpFxrum2HgzRk1OVbWA/NI4MiEAAMx2hgqoxbA6/wA1Oj6V4m/ag/4JO2WuX6S2XgL9 lyW30LSIwuyLVda13XZLq5lPOGMdosSHoRmM9DX7i/tD69YfGn/g4f8ADmnWF3bfZPgr8BNW uNflicK1lcX4liS3Y7vv+VNFIF6gMT9AD7p/YD/bm8H/APBRz9l3Qvi14DtNcsvDuvTXNvFb 6xAkF5C8EzQyB1R3T7yEgqxBBFezg9BX41f8EIfgB8ZP2gv+CHPwXtfhB8eZ/gbNpXibX5NZ uIfC1nrr6vbtfSBYgLhgIWQ7mBwc7uRgCv1b/Zr+HnjL4V/BfRtB8f8Aj6X4neK7ASi98SSa TDpT6hulZkzbwkxpsQqnHXbnqaAO7oyM47ikwTjJwKXtigD8vP8AgpXAX/4OKv2BUVookWy8 TMPk5JFnISMjrnsOgOfWvmn4s6j8ff2vf+DjL4y6v8N/h/8ADD4lX37PmmWOheHtL+IWoSwa d4bSeKNzqEECkGSVpfObeASokQjkIR+snxw/4J8+Cfj9+2V8Ifjjrd54hh8W/BePUI9Et7S4 jSxuheReW5uEaMu20Eldjryec9K8g/bT/wCCHPw4/a9/aRk+MeleOPit8G/ild2EemX3iHwB ro0q41OBF2AT5RtzeWFTcpXKxoDnaMAFD/gkp/wTM+IH7JHxi+NHxl+MfiLwhq/xX+OV7aT6 lZeEbWS20PSILdW2xxCRVZ3LOcswz8gJLMzMfuN2OCTk4/GvJP2Kv2O9E/Yd+Co8FaH4l8c+ L4pb+fVLvV/F2svq2qX1zMF8x3lYAAHYMKqgZyeSST62RuBBzzQAxCJolKk7W5BwQf15FOJw PSgL0yc0EZ9MUAI2SRjpnn2pRk8jPFBXJB64paAEyQQOKCfmHP4UpAOCQCRSFAfbNABg5zki l6Uc59qKACikwSoGcUEnIAwTQAtGaOSKTByOtAC0UnI560y5uUtbZ5pZEiijUszucKoHc57U ASUFQevNJHuCAPt3DrjpS0AFFIzbVJwTgdByTS/WgAooooAK4z9oX9nrwb+1Z8HNb+H/AMQd Ct/Evg7xHHHHqOmzSyRJcrHKkqAtGyuMSRo2VYHK12fUcGo7m48hchGkcc7ExuxkAtgnkDNA Hkfxo/YE+D37RGhfD3S/GvgTSfEGm/Cq7gvfCtrPJMsOkywoiR4VXAkVVjQbJNynaMg186/8 FgP+CN+ift8/Brx5N4I0rw7pHxa+ID6FY6rrmq393DBeabYX0UxhYR71RhGrYKRgsVUFhwR9 ztcRojM0kYVDtYlgAp9D6HkU5m2ZLYVVGSScAUAflp+33/wa2/AH4lfsxazpnwG+Hfh3wF8U lubKbSNZvNb1NreNEuo2uEcNLKPmg81QfLOG29Otcl+zn/wRB8G/tK/8FVf2vPFX7QPwcvda 8Jy+JNI1HwJqOqtc2trqIMU/2kxNFIonjysIdG3L90EV+gf7an7QnxT/AGcrnwbrPgP4RX/x g8L3FzcweK9P0S9ii8QaehjBtZ7OGZ0inTzdyyhnVlDKRnBrrf2SPG3xF+JH7PHh3Xfit4X0 nwT481WOW41DQdPujdx6QrSuYYHk3ENMsPl+ZtO3fuxxigDA/au/4J4/Bj9tz4LaZ8PfiZ4A 0bxB4S0IxtpVnHvsm0jy0CILaWBkkgUIAm1GAKgAgjis25/4JgfAS5/ZKtvgUPhnocHwotbm O9TQLeSeCN7iOUSrM8qSCaSTeAS7uS2MEkcV7nd6nbacI/tFzbQCSVYE8yVU3SHogyeWPYdT RqGp22k2xmu7iC1hB2mSaRY1z6ZJHNAHAa/+yT8OfE/7R2j/ABcvvC1ncfETQdFm8O2WsGaU PHp8rMz27Rh/LkUlm++rEbjgivGPBX/BD/8AZV+HPjjxn4h0P4N6BpmofEDSrvRNcjgu7tLS 5srrH2iBLcS+VCr7R/qlUjHy7a+qzMgiMhdRGBu3Ejbj1z6U2G8iuWKxSxSMBnCOGOM4zxQB 4xB/wTn+CVt8O/hj4Sj+Heip4c+DV+mp+DbESTBNEulDYmU790jEuzEyF9zHcctzWP4Q/wCC Vv7P/gP9kzxD8DdI+G2lWPwv8Wzfada0eK5uFbVJvMjk82a48zz2fdFHg+ZkBFAwBivf1njE RlEqGJujbhtHbAP1p4cF2UEFk5YZ5X0z6UAfK37S/wDwRL/Zg/bA8S+GNY+Ifwss9e1LwhpN poWmTDVr+2MdhakmC2cRTKJUXcw+fcSCQSa+hfg/8HfCv7P3w00fwb4J0DTPC/hXQIfs+n6Z p8Iit7VMliFUdyxLEnJJYkkkk1u3eq2um2Rubm6t4LbOPNklVI+eMbicU+8u4LW1aWeaKGBR kyO4VBnpyeKAJahvt62krRhzIiFlCAFiQMgAEgEn0JFLaX0F4hME8M4XGTG4fGemcetS0Afl 5+zR/wAFMPi7+1f/AMFUrv8AZ2+L/wACdB+G3w28b/D2/wDEUfhzXJBqOt3to0pgBvtshgRZ gJg1uY9y5GWPf74v/E3wz/YZ+DdtFrWv+DPhr8PtAjW00xL+6t9J0/TIFUBLaMuyptXnaoxg EDBxk/DHj26S3/4OyfAsZVVa5+Ac6bhGMsf7Rum5bqeF/p3r43+JXxy8T/t4/wDBXv45+KdZ /Zb8Y/tXeEvg1qUngPwP4bFzDa+GvD08LlLu5uxOrRvPM8YdSyn5WOR8kZUA/ZXxZ/wUT+An gXwN4b8T6v8AGX4Z2Hhzxg8seh6nJ4itfsmrNFt81YJA5Vym9QwB+UsAcZrtvgl+0F4F/aV8 Gv4j+HnjDw1430CO5ezbUdD1GK+tlnQAvEXjJAdQykrnI3D1r4l/4IE/8E6vHn7E/wAJ/inr HxK8NeHvBN98UvGM3ijSvAOkXCXth4KtnUhbeNxlA5BVCEZgEgi5ByB+gWnabbaTbmK1t7e1 iLFtkMYjXJ6nA4yaAJ6CcY96TdgZPFGAw5ANAH5n/wDBfOWKD9r79gCSWaSFF+NdoM43Jkvb YyBySTgAjgZOaxf20fiNe/Dr/g5T+HWp2JS7uNK+AGu3iW2xgIzG9/MpJJ2ne8SrgdMc9Rj6 u/4KF/8ABPa6/bl+J37PuuxeKbbw/Z/BTx/beNbq0l09rptYEG0rAjCRfKOVxuIYfNnHGCz4 if8ABOpvH/8AwVi8GftKzeJLM6f4X8BXfgqbw5Lp5drozTTSCfzt+3btnZSjIfu9eeAD8J/2 Dv2dPjl+0V8FPhL8Z/hx+z9478Q/Fy9+KUXjbU/i9L4wsza6zDFe3UV1bm1d1kjQhvLkBzkR NxtbB9w8K/8ABN/4X/tsfH3/AIKqeIPGWkxah4k8BavqFx4YvZbh4Rod0Y9QuTcIVYAMZLaI MWBBVSO5r9C/2T/+CVHxw/YH+IFt4X+EX7QWjaZ+zuniZ9fXwhrHg2G+1PT7eacTXOnW94HX EUnzKHKhk3kgbsk/AXwP/YJ+MH7eP/BQn/goh4b+GPxug+EnhLXfGy+H/Gdo2i/2lJrVrNNd sfKcurQuoSaM7SNy3DLuxQAz9lLUG/4K2ftY/sJfD347JeeNPBml/BHUPFV3o980i2ms6hHd 3unJdTkMDK/lWkLbuCGB7OwPhv7Q/jS8+En/AAS1+NHwo0aHU9f8J/AT9q+30zwlZXczSypZ AXrJZBsZx5kTHgE5nJxzX62ftA/8ER7nQ7T4A+Jf2b/Hlv8ACn4m/s7aI3hjRdT1XTjqdnre lyRMksF5GCMszyTS7gCN00ny5KsnF+IP+DdxtQ/4J5xfCSL4nreePdf+JVv8UPGXjHUNIMg1 /UldvNVIFkHlJtbCjc3IYnG84APlL9nX9py+8Of8E7f28/2mb2/1vSP2yLuSTSvFmlahZy2V 98ObSS4W10+1tUkG8RxxN5gkOCXt1DDMe5vRP+CkP/BMH4N/sif8G5/jvXvA3gzSrDxpqfgz w62teJo0a41HWy+p6bczPNMxJKvMofjgYGMAYr7K+KP/AARx0f4q/t3fGP4mX/iONfAPx8+H P/CD+M/C0VkYrm4uF8tIdQhuVfCukUagAoSDk5OcDyeT/gjR+0H4s/4J/fEr9m3xn+0ppPi3 wDqeg2Xh/wAETz+FVhv9Ghtb2C4jN3Kjh5wIYRbhd5+UhucbaAPhT4M/tAa9+1L/AMHDv7L/ AMQreK4k+GeiyXnwz8JG5+9K+laBnUplHcfa71xv7hQM/Lgc9/wU/wDgV4F+M2r/APBUz4n6 x4c07XPEPgDX/B2l+GdcmOJtJnaSG3vI4sEDOECNkE4AHrX6IeNP+CL1/wDs1/DD9mnxB8OP FUB1L9kLwx4mvY7VtJeafxfqt7p7EyqFf5C92pcoQ5KuF5xz8XfAP/gjl+1L+0b/AMEmPH97 qXxi8MadpH7Q4f4keJ9AvvBUja9d6gsi3QjacFXDO9ug2Km0b/lHJ3AH7f8A7K8jS/sw/Dd3 RY3fwtpZZV+6p+xxcD2rvK+Zf+CNHjzxV8Sf+CW3wP1XxtZXen+J/wDhGYrK9gurL7FMn2Z3 t4y0WBtJjiQ9BnOcDNfTVABjHSkZioJAJI7etLmkbOBgA8/SgD81/wDgtP8A8FhfjZ/wTm8W 2R8DfAuDVPBNpf6bp+q+OvElyy6ZdSXmWW0s4YpFkd1CSB5CSEZcFeVJ/QL4ofCrwZ8VfD1r B418N+GfEelaNcR6tbx63YQ3lvYTxAlLlRMpVHQFsOMEAnmvz0/4OxbYzf8ABKyzlDIDa/ED QpQrNt8z55V2j/vrP0Brzb/g5M/ah8TeKPj/APAj9lzRdA8e+J/DPxGD+JfHHh/wWf8Aie+K dLt5DjToD2QiC5kkyQCI1OflwQD9KfDf7cfwV8Z6Z4hvtH+L3wx1ey8J2zXmt3Fn4osp4tIg U7WluGWQiKMHjc2BnvTPgt+3X8FP2kfFkmgfD34ufDbxxrsUD3T6doXiO0v7tYUYK0nlxOzb ASAWxgZFfmT+w3/wTM8U+Pv+Cpvw++M2gfsw6d+yR8IfhxoN/pV9pN1qVtcan47a4t5IUSe2 hLKFXzVLNLkny+Xdsbf120TwJofhq7a403RdI064ddhltrOOFyuc4yoBxntQBq0UUhYAgHqe lAEOq6Va67pdzY31rb3tlexPBcW9xGssU8bqVZHVshlZSQQRgg18FeO/+CXf7On/AASot/F3 7S/we+AOs6t8UfC2n3D6NovhvUNQuDd3F0Bb+VDZ+c0Sxky/NtjOyPeVXKgV99gnocAnp7ih nVAWLqgXqSQAPrQB8Nf8EaP+CbN5+zd+wJ4n0T4u6PYy+Ovj3qOpeJviFpcZ228L6irI2nrs b5VSA7WCsdrvJtYjBr3K4/4JpfA66+GPws8GyeALF/DXwT1SDWvBVn9tugNDvIXLxyq/mb5C GJJEpcMeSDXubMI1ZmIVVBJJOAB3NfP/AO2z+0j8Wv2a/E/gfUvAnwe1H4weDL5r2DxTZ6Bd Qr4h06Ty0+wzW0M0scUkDS7kmJbKAqwBAIIBkftYf8Edf2af24fifD40+J/wn0PxH4qihS3f U47q6sJ7qNfurObaWMTYHygybiF+XOOK+Nv2lf8AgkXoH7a//BfW9n+KHwq1TxF8Drb4MW1n Zaiq3dlp0Gpw3yrFAt1C6Hz1hMnyBvuHkd6/Rr9kfxn8RPiF+zr4Y1r4s+GdE8GfEPUIJJdZ 0LSb77bbaU5lfy4fNyQ0ixeXvwSA+4AkYNegT6pa2pQS3VvEXlECh5VXdIRkIMn7x9OtAHkn iX/gn58F/F37J8HwM1H4c+G7j4T2luttb+HPIK29sFYuskbA+YkoclvNDCTczNuySTgfBv8A 4JZ/AT4Afsv+Kvg14S+HWm6V8O/HKTx+INOF1cyzauJk8tzNcvIZ2OwAA78qB8uK951PV7TR Lfzr26trOEsE3zyrGpJ6DLEDNTSzJDE0jOiooyWJAUD69KAPIL39gP4Q3+kfCOxl8FWZtvgR LBN4EC3Vwj+HzDEsUYRhJukXYiArKXDbQSCea4uy/wCCPv7Num/tZv8AHG1+FWiWnxMkmlun 1OC4uYoXuJVZZLg2qyC3MrK75fy8ksTnJJr6K0fWbbW7UTWt1a3UZyQ0EyyqRnAOVNWTMgjV y6BGIAYsApJOAAe+TQB846N/wSJ/Zy8P/sp3vwQs/hfpcHwt1LWF1+60Nb682z3yujrO03m+ cSDGgxvxtULjHFfL/wAF/wDg3K+FPxA+Lfx38ZftCeCdC8aaz4/+JGp694cubDX9ThkttEm8 swW8/lyRAOH8wlPmA4AbAAH6XhgzlQQWXqAeR9fSoNR1a10e0Fxd3VtaW5YL5s0qxpknAGSQ Mk0AfH3/AASD/wCCZlz/AMExoPjf4ds5NOh8DeLvHs2ueDdPtr2e6fTdLa3iVIpTKMq4YMuA WJCgliTgfZOe1Me5jih8x5I1jwDvLALz056c0kE8VwS0UkUmOCUYNj8qAJKKKKACijnOe1FA BRRRQAUUUUAFFFHbnmgAooozxntQAUUA0UAIcA5NJIMqSMgj0604gnFJtI4GAKAAE4I6UhBZ CvQkUYPmE8Hj8aWTcRhSBnv6UAISduAQCO9G0HnpkY9qEXA5696JVLRsASDjjHWgAAJXBOaU nCggE0YymMdaUDAAHagBvoOf6U25jM0ZTghuCDnkfh0qTnIwBiigAwcAdxSbcY9qWkbO0gYy aABjnIBwetfkR/wVA/a6g/Yx/wCDiz4EeMtb0Tx34o0G2+FOoWq6V4V0t9Tv55Zbi9XctujA uu4RlieAFB7cfrkbGNrxLlkRp40aNXxyqsQSB9So/IV8nfFr/gn14p8e/wDBZL4S/tIWet6B B4T8BeCtQ8M6jpsxm/tK5mnNyY2iAUx+WDOpJZgRtPByMAH4Z+M/jFf/ABp/4Irftp+JLKXx HaR63+0Xa6ta2mol4by0S5nV0ikBYlZV+RWXJ2lB6V9u/wDBQb/gsm3x3/4Jy/H/AOBnxG+F njn4F/Giz+HsWr2mla3PHd22t2P2i3jkltrqPbvO0sSpUAgPhmKsB6D8ZP8Ag36+I/jz9iz9 qf4b6d408Eprnxw+L7fEXQrmb7SlrZWhuUmEFxiMsswG8fIHUkDkZ4p/Fn/ghJ8f/wBtqw+I vjz46/Ej4Z3HxW1P4dt8P/BOj+GrW7g8OaBC0okeeeWRWmd3/eA4QgGUnJ2oqgHz18ZP257z 9i79rT9nf4vapqU+oalp37HUNzDbyiQx32pyo62gbP8ArGluWhDdSOT6V77/AMGhUXijTf2e /wBoSw8Z317e+KLD4mzR6r9pmaV1u/skXnkk9WMm7PqRXR/E7/g3n8QfG39r/wDZH8X+LPE3 hPUvAXwC8A6N4a8SaWpuBca1e6aZJUMKmPY1tJMYi3mMp2ow2nPH1F/wS+/4J7+If2EfGP7R F9rmtaJrNt8XviXf+NNKNgJBJa2dwAVhnVkVVlUlgQm5cc55wAD8r7f/AIJy+B/28f2vf+Cn GqeObnX7zVPhhfXGreDlj1i5t7XSNRltb2Zb3ykcK7r9lhQbwVCbht6Y7nVP2kfgT+3B/wAE uv2SU/aI+HPxM/aG+NfiTw7qdn4Z8KeE7u8Op6h9nneyn1KcRSxRg4s1bzZd5DeYQGG81gfD f9nP9o79oz/gpf8A8FE/BnwE8ffD7whovirXbbQ/F8Xia3uZJBa3sV0v2qyaBWC3EaeemHGC JvVQR9TeLP8Aghz8Vv2X/iV+z941/Zb8e/D/AEvxH8IfAEnw71JPG+mzyWepQSTS3Et+iW4Z hO89xO5TIA+QbiNwIB8c/s8/H/WvFH/BoJ8e7DxRqmqyTeC9euvCWli/uHlvLe3N9p8sVu7Z B+RriRAOgVcY2jbXQ/8ABPn9mLw5+xv/AMFh9d8IeAIdV0XTtd/ZYGv39rNqlxd41K4S1eWQ NKSw+cbgM4Uk4ABwOS+P3/BMH9on4Q+BPgv+xPceKvhxq83x2+Inib4ganrptbxrDUf7Pt7a 6hgvQqBkR3ErMiA8tGA2F59gX4EftP8AwF/4LrfBnxZ8Zr34L39/+0P4Q1v4bMPBMF9HZ6dZ WVh9p3bJwGjk8zycMpZSquNo4oA/NX4zftV+KfGH/BGv9mz4U+H7+9k0f4f3d9428ZSi7ZhA 9xr1xZ6XAcHg4a4lEbeu4fdFfSP/AAVq/bT8V/AD/grx+1b4M0zxFf8AhXS/jXpfhTwxrXis m5ubbwjpElpZ/arkJECwLRu0YCjOJZMEMwNfVvwZ/wCDXjxf8Kv+CUHj34MN4x8CzfFH4heM 9L12+1xFuTp0Wn2EqmK2VjEJWYKbh8FAN0u3oN1fV3iT/gjzf/Eb9s/9rDxp4k1Tw1deBv2i fh9Y+DbGzRZpL/TpobOOBp5FZRGqrJGsibGJyqnCkcgHhv8AwUk+Ef7GfwX/AGaf2ePgP4g+ HHj348avBo8yfDTwh4M1C7fUtWhnjUz6rI0E0cTK7L5vmybvmLlUKh8fEvxC+ImtfEz/AINR /BGjeLL7VrtdF+MMPhSCKa53XsNlFdzlLWVh1aNWZQDwAqYGAtfYfhD/AIIl/tU/s9N+zb4/ +HXxE+Ec/wAY/g74Qvfhzqza6t7c6NPpD3Vy1pcQYiEhlhgudpRgoJiTBIypT4f/APBvh8bF /Zz+EvwZ8YfFDwBffDzw58Vb74keNJ7C0uV1PXzvja0jiLKFUsDcCQEjYZFIZ9gFAFn/AIIw /s1eDP2NP+C6P7YHw0+HlrcaV4M8PeGfDjadp815PdvB5sEM0mXlZmP7yRz8xJG/AwOK/XN3 KLkjOOtfI/7NP/BPnxR8Ef8AgrN+0R8erzV9AuvCfxh0jRrPTbGB5jqFnNZwRxS+cGQIFJjJ BVyTuHAxX1yQSBQB8veK/wDgnOfEf/BWrwr+1E3jIQJ4c8Cy+Cx4bOm5Nw0k0sguPtPmDH+u IKeWeVHNeE/Eb/gjJ8XPhb+2L8Sfi1+y/wDtFJ8FYPjHOl74s8P3/hKDXLKS9UsWu4BK4VXZ 3lfBXIMr/NtIUfoxtHpSKABgDAFAHn37K3wn8WfBH4C6D4Z8c/EPVPir4r09Zm1HxRqFjDYz anJJM8nEMXyRogcRooJIVFySa9BAPfFAG3p0owfXmgBTjGOwpF4Uc5oC4XBJNKoCjAGAKAGx KUXBOT1zRIN2BkjHpX50f8Fz/wBtb4t/s6/H39mD4cfC/wCJ+g/CKH4za9qGmaz4j1LRrTU1 sI4RaeXIUucIEBmbPK5yPmGMHxT4L/8ABdn4p/CX9ib9rnxZ8Qbrwb8Wbn9nfV7Xw/4U8d6D ZfYtI8aXt3K1vGrRo2wiGQxPIYWAKSYB+67AH7BkDGSSMVyHw8+Angr4T+LfFmv+GPCeheH9 a8dXq6j4gvrC0SGfWrhQQs07KMu4DNyf7x9TX55fsg/tt/tQfs5/8FFPhV8Fv2nvEvgbxvpv 7QnhW517w5f6DpS6e/h3UbeNp5dOYqFEsYjG3cwZizxkNjcD8sftYf8ABY/9sL4cXPx5+IPh vx/4As/h78KPjfJ8MrfQpvCkU13JAZZPLfzzncAiANk7iSSCOBQB+8KnJbGcj16GlU8kA5Nf mv8Atk/tmftM/tFf8FBPH/wD/Zl1/wAG+AD8FPCFt4n8SazrelDU5tcvblEmt9OhR1KRI0bA FyN2S/IwAfD/ABr/AMFzPj3+0F+zV+xdrvwfPgPwz43/AGhdf1Xwb4gs9X057u0tdRtpIbUX KZO5IUaQz7PmOGRSWAOQD9mCmQcEgnvQCemDx3r8k/B//BZz4zfsN+Ef2t/Av7Rs3hTxz8Sv 2ctFsNe0DWdKsv7Ot/FUGotHFaiaOMBUCz3NqGKqrbXcYYqXPafsb/tsftN/s7f8FCfhT8Ff 2m/Evg7xzYftC+EJvEXh3UNH0hNMk8N6nbwtPcaY2wATRrGpAcgsWZCCBuFAH6cs20A5ApeT ySQfrX4Q/tF/8Fdf2zPh43xc+KOk+P8AwRa/DfwD8fLj4TWfhuXwjDPczwrK5WXz+HZVjCIc NuZiTkYxX2V/wXB+Pf7RH7IHhXVvif4B/aC+Dfw18IeGtCF3aeEfEWjwS6l4uv4Wd54IpZmL MXTYqJCNxPBIzuoA/RN1Lg/MQT370cjHevJ/2D/2lZf2xv2Mfhh8U59Ph0m68eeHLPWLmyic vFazSRgyxoTyUD7gM84xnmvWTzQBGimWPDtk5z8vHfpT+3BzRtAyeeaFGBjk0AfM3/BWj/gn af8Agp/+yS3wxTxZ/wAIZMmu2GtxaibD7cgNtISY2i8yPIZWYA7uDg4PSuJ/4Kof8Ep9V/bi 8b/DH4mfDj4j3Xwk+NnwgnlPh3xJHp63sEsM20SQXER+8mA+OqgSyBlYOa+0KKAPmT9hL9m7 9ov4Q+K/EOv/AB6/aCs/i4+qWUVpp+i6X4Vt9F0/SGRyzThozulkcHacqAB68Y+mTJ8gK4IN Iwb5QCOvPbimz2wmCjLKFcP8pxnHY+1ABPKR5YXcPMbGcdKeo4wSTjv60SKzAbSAQc8jNDg8 EHGD+dAH5Bf8Fc/2wtO/Yj/4OEv2ZvHGvWPjXWvD1h8PNWhudM8M2j397cGY30albYMN4D7G bHICZ52ivg34jftAz/Gz/gjx+3/4q06fxBZafrnx7sdY0+DUVe3vrOO5vkcRyJk+W4VUUpn5 SuO1ft98aP8Agn34i+Jv/BYT4LftF22r6FB4Y+GfhLVdAvdPlMg1C5nulnSNogEKFAJznc4I xwDmvkP4rf8ABAD4q/EL9k79sTwBF4y8Bx6l+0D8Uo/HfhyeSW6MNpbJe/aTFdHydySlTtwg dcrnODwAcn+17/wWUj+P3/BOP48fA7x98OPHnwS+MVt8Km1nTrDXZo5ovENgI4lkmt7mMruY rvYoVHyh+WKuo8l+PX7cEn7D37dPgb4hf2lfjWE/Yx0yHRYHkaUaprNzMkVkiRknLmdo2b7x IRjXv3jv/ghJ8f8A9syLxv44+Pfjr4XSfEdPhlP8OfAej+GI7yPQ9IEqupu7ueVDM7kO/Cqw zJngKq12vjj/AIN+tT+LX/BQ39mD4p+KfEHhO+8FfAnwDonh7V9MRJjc6zqWliVoHjjZPL+z mZ43O9t2Iyu3nNAHJ/8ABn9b67oX7DXxk0nxFcXc/iLSvizqMGopcyNI8d0LKyE2WOcsZFcn 1OT3NfLGpf8ABOXwX+3T+0x/wU98S+JtV8TjXPhFq13rXg57fUZ7W10rUxb3s7XJjVgjvmzi iy2f3eSMHaV/Vr/gkp/wT18T/wDBP3Tfjnb+Jtb0LWT8T/ijqvjbTG0xpSLazuhEI45hIi7Z hsO4LuUcYY1+YXw4/ZY/aU/ad/4KI/8ABRbwT8C/F/w88GeGPGniaLw/41k8RQXMk32W7F1i WyMSsBMImuFYPgETcbSAVAOk8V/tX/s+/tt/8E0v2Tv+GiPhp8Rv2ifjv4g8K6na+H/DPhSe 8OqTrDO1jPqc4imjjBb7EriWQOdyysqkByPOvhH8ePEXjD/gzh+MkfifXdXuZvDPiQeF9Klv LpnuorZdV0x47YsTkqpmkXbnhQFGFAA+wPGv/BCb4ufsr/GD4J+PP2VPHXgGx8QfDr4dn4ba vH45trhra6gd5ZZNRhWBWPmtNcSyeWSFDKvLAsp+L/jz/wAEpv2iPgb8JfgN+wpZ+Kfhtq8/ xf8AHPiL4iX2rTLerpt4dOtreSG3uHEe8IyK7tGsZy5jw+ATQB6H/wAE+f2ZfD/7Dv8AwVq+ LngLwHaXWgaXf/surrd1ZyajNcumoyxWLzSJJKWI/eFzx8q7uAAMV8H/AB1/bF8SfFD/AIJU /sn/AAk8NajqM+j/AAqMnifxjexzti3vbzXryDS7VsHl44VlkUH+GQHjbz+jmh/Ab9pj4H/8 FyvAt/8AG29+EWr6v+1D8OvEPw+Wbwda3q2Gk29jp63CsUnUFG8xYBwWDJv4BxWn8Mv+DX7x l8Mv+CTWs/CK28TeBZ/i94t8e6X4o1fWmnul02KysXZIbaJ/J8xykckzgNGoLzMMgANQB8xf 8FQ/2ydc+A//AAV6/bA+H1rr+qeD9D+NsvgzwtrvjeJbhoPA+lm1tDdXDJGpYu8bPEFBXKyS 4OcV9uf8FOPhH+x78NfgX8C/gj4h+Gnjn48+MLPwvLa/Djwp4Jvb2bUbqxeMbtUlMc6RFS0Z kE0m87jIVUrvx7N48/4I2658Xv2p/wBsfxL4p8QeHrzwT+0r4I07wzpFsPOkvdJubW0WJbiZ GTy8RzIsqFGJz2UivBvB/wDwRS/at+AWr/AH4l/D74kfCWX4x/DTwBL8L9dGvpeXWkSaUtzO bS5tmWJZGligmRSjKoJhXlgWBAPh28+Jvir4p/8ABphBpPiPW9SuZPDnxjt/C9q17MzTWtlH IkiW7P1KxvK2P7oUAYCgV9yf8Egv2a/Cn7Ef/Bfj9qX4T/D2yvNJ8E6H4D0C4tbCbUJr0rLJ FZSySeZMzOcyTynk8bsDAwK5/wCG3/BuD8a9M/ZX+GnwH8SfFPwHc/DKw+KF58RPHM1la3P9 pasFW3S0gt9yBRuRJy4bARpEIMmzB+2/gj/wTq8S/DD/AILC/HL9o691zRJvDHxO8M6Voum6 ZbPML6Ca1itkkecFBHtP2f5drNkPyARyAfXcrZjyrBSSOT9aWUlVDDPB7d6SSFZY9rKGHof8 9aeAB04oAZM7ptKqGA6jOD+FO5ODml9qOaACgnimorq7FmDKfujHI/xpcHGM0ALQc+2KKQKA SQOTQAE4HPalpNvzg0uefagBNpKkEnmkkJVcg9P1p1HOenFACDPpQSc8AGloGe5zQAUU0PmQ rhhgDnHBp2aACikOTkA4NAzs5ILY7dKAFpGBIwCRQSQQMEikilEqBlzg+vFADgMd80UUUAFF FFABRSKTzmloAKKKa8yxuik4LnA460AOowOmOtGfxoBySMdKADAPGKKKKAPP/hZ+yv8AD74J fFTx7438K+GLLRvFfxQure98UajFJK0mrzQIyRM4Ziq7VduECgliSCTmvQKKKAGPbRyTxytH G0sWQjlQWTPXB7ZwOnWh4I5JUkZEZ4s7GKgsmRg4PbIp+c9KKADA9KRxuUjsaWigBkaGMKoA 2qABTyMgjkZoooARVCKFAIApaKMnPbFABRRRQAUUEZ74ooAKKKKAPyZ/4OU/Aui61+0t+xv4 g8dfD3xP8QvhR4c8Saw3i+10jRbjVAlvItiEWVIgeGZSQvBYIwHNfMOn/wDBOX4k/tS/sfft qeFfgp8MviR8Of2f/E/9ka/8LvBfi+KWyvL3V7OeGe+ezt7h2kijnSGUKGIDF7dc5Qhf6BAS GOCQDQSTySSaAPxC1f8Aa71v9sL9r34L/tGav8I/it4E8BfsUfDvWfEHj2XXtCbT5LzVpLHy n0yxErjzmDxhtx24QNuC/Lu+D/iZ+0Tqfiv/AII3eOdP1D4T/GdfHXxP+MEnxf1zXZvCNyPD sdi5LApfn5WXbtIYqF/eNzjmv6ff2g/gZ4f/AGnfgd4s+Hfi2G5ufDXjTS59I1KOCYwytBMh R9jjlWweCOhqj40/Zn8IePP2X9S+Dt/YTL4D1Twy/hGWyinZZE09rb7N5ayHLBhFwG5ORmgD 8qPEf7Smv/sQf8FLPGv7U+i/Cr4pfEv4TftbfCrR9U8NXHhnRJL+6sNUisYDb2V1Cn+q3xpu LE8eZ8u7a+Plrxz8E/H3/BLD9mL/AIJwT+MPButaj48tfinq/i/VPC2lQ/adXmNxPZyLZxx5 /wCPlrcIpiGMSHaeQTX9C/wb+FWj/Af4ReFvA/hyKe38P+DdItND0yOWUyyJbW0KQxBnPLME QZJ6nmvBf28f+Cdsv7aX7Q37OXjqPxYPDqfAXxg3imW0+xGd9ZUiE+QriRfK+aEAkhgQx49Q D8wvH37FPxM/4LKRftz/ABu0z4deLvA2m/Ejwxo/hr4daN4ptTp2ra1JpM9pdSO0DNiPzHsU RSxK7rggN8jGt3VP2t/EX7VH7Vvwk/af8UfB74o+Avh7+xP8OtU1TxmuvaIdPudV1y4tGt30 +wEhAmVHVH3sV2qG3BCVDft8xLEkk5rjv2gvgZ4e/ac+CHiv4eeLYbm68M+M9Mm0nU4oJ2gl kglUq4V15U4PUUAfzK+Lv2ldS1X/AIJA+K9N1L4PfHG28ceN/jJ/wurxJrX/AAiNxF4chsZJ AwkivSQAmzy9rFQu5z82MGvob9uG5l+Of7WP7R/jDxt8Afif8aJfj58LNMn/AGer+Dww+qW2 hW9zpayMVUF0tJ4nlErsuZFaGQj/AFoLfud48/Za8I/EP9k/U/gtfWt3F4E1Twu3hB7eG5ZZ 47A232YKshy28R4wxycjJzXS/CL4b6Z8F/hT4Z8GaFHcQaH4R0q10TTkmk8yRba2hWGLc38R 2IuTxn2oA+ef+CIvg3WPh7/wSY+Aui6/pepaLrOneFYI7qx1C2e2ubV97nY8bgMpwRwQDX1P RzkkkkmmSO4ZQqg5Pr2oAf147miqOr6NHr9tHFLLdxIkqS/uJmiL7HVwrFeqkqAR3BIPBNXq ACikBOTkdKUGgAooooAKKM0ZoAKMY7UA57EUUAFGO+KKKACvP/hL+yv8PvgX8SfHvjDwl4Xs dD8S/E+9i1HxRfwyStJq9xErrHI4Ziq4DvwgUEsSRnmvQKKAD8KY9vHJKkjIjPFnYxUFkyMH B7ZHpT6KAI5LWKWaOVo42lhz5bsoLJkYOD2yOuOtKVbkgAN2p9FAAKKKKACiiigAoopHcKVB IyxwPegBaKTdyOOKUHNABRRRQAUUgJOeCMUtABRRRQAUUE460KSRyCKACiiigApB1/GiigCO xJNspJJOKloooAKQAAnAAzRRQAhJyPc06iigAoPQ0UUADdDx0ooooAKDRRQBWidjqs6liVEa EDPA5arC9KKKAFoPQ0UUAFIPun8aKKAEJwrYp1FFAAe1A6CiigAooooAQk7qTPzN7GiigBw6 CiiigAooooAKT+IUUUAA++fpS0UUAFBoooAD0NHc0UUAApP4jRRQAtB6UUUAA6CmknJHbBoo oAcOgo7miigAoHQUUUAB6UgJ2jr1oooAO9IpPmYycbc0UUAL2P0paKKAEY8UfxGiigBab/GT jniiigBw6CiiigAooooAQdvcUpoooAKKKKAEPWkbvRRQAjkhGPcGnjoKKKAGuTuH0NOoooAK KKKACiiigBs5IhcgkEKf5UywYvYwMxLM0akk8knAoooAkf7p+lJGflH0H8qKKAP/2Q== /9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/4SU4RXhpZgAATU0AKgAAAAgACwEPAAIAAAAGAAAIngEQ AAIAAAANAAAIpAESAAMAAAABAAEAAAEaAAUAAAABAAAIsgEbAAUAAAABAAAIugEoAAMAAAAB AAIAAAExAAIAAAAUAAAIwgEyAAIAAAAUAAAI1gITAAMAAAABAAEAAIdpAAQAAAABAAAI6uoc AAcAAAgMAAAAkgAAEbYc6gAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAENhbm9uAE1QMjUwIHNlcmllcwAAAAACWAAAAAEAAAJY AAAAAU1QIE5hdmlnYXRvciBFWCAzLjAAMjAyMDowMToxMSAxOToyMTowNQAAC5AAAAcAAAAE MDIyMZAEAAIAAAAUAAARgJEBAAcAAAAEAQIDAKAAAAcAAAAEMDEwMKABAAMAAAAB//8AAKAC AAQAAAABAAALgaADAAQAAAABAAAT66MAAAcAAAABAgAAAKQDAAMAAAABAAAAAKQgAAIAAAAh AAARlOocAAcAAAgMAAAJdAAAAAAc6gAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADIwMjA6MDE6MDUgMDk6Mjg6NTUAQTE2N0U2 N0FCRTEzNEI5RkJFMzVFRDVERUE0RkRDOTcAAAAHAQMAAwAAAAEABgAAARIAAwAAAAEAAQAA ARoABQAAAAEAABIQARsABQAAAAEAABIYASgAAwAAAAEAAgAAAgEABAAAAAEAABIgAgIABAAA AAEAABMPAAAAAAAAAlgAAAABAAACWAAAAAH/2P/bAEMACAYGBwYFCAcHBwkJCAoMFA0MCwsM GRITDxQdGh8eHRocHCAkLicgIiwjHBwoNyksMDE0NDQfJzk9ODI8LjM0Mv/bAEMBCQkJDAsM GA0NGDIhHCEyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIy MjIyMv/AABEIAHgAjAMBIQACEQEDEQH/xAAfAAABBQEBAQEBAQAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJ Cgv/xAC1EAACAQMDAgQDBQUEBAAAAX0BAgMABBEFEiExQQYTUWEHInEUMoGRoQgjQrHBFVLR 8CQzYnKCCQoWFxgZGiUmJygpKjQ1Njc4OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2 d3h5eoOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX 2Nna4eLj5OXm5+jp6vHy8/T19vf4+fr/xAAfAQADAQEBAQEBAQEBAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJ Cgv/xAC1EQACAQIEBAMEBwUEBAABAncAAQIDEQQFITEGEkFRB2FxEyIygQgUQpGhscEJIzNS 8BVictEKFiQ04SXxFxgZGiYnKCkqNTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1 dnd4eXqCg4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV 1tfY2dri4+Tl5ufo6ery8/T19vf4+fr/2gAMAwEAAhEDEQA/APeyaxPEi69JBZLoBiW4NziZ 5j8iRGNwWIzlsMVIA6kDtmgDHtb/AMcG20bztKtFkfzhqCtMoKAA+UVIJGSAM/e5PQCiXU/G gtrqFNOtTqHmu1uFA8vyVkRRuO/hnV3YZx/qzxQA+TVPGH9p6lbw6Xav5XkPahnwskbsQ5Zs 8MAv3ccc8t8pac6h4uk1q5iXRrZNOjniSKc3ClpIzL874DZGEI+U+hOTnbQB1IJoz1oAM8Zr j/E48Zpq0k3h2OCS1W3hIjnkADyiR9ygZGBtZSx4yFAGTQBLcXfjJb3Uhb2Fo1qtqr2LPIu9 5tpyrgHGMgZIwASMEjNNGoeLpZdPENhAUBdL4uyqA3lqylCGPyh2aMkBjlCdp6EAZpeq+L7l bWSbSoghe7S5DMqMjIzLEFGeVbaOc9yemMwQX/xBmsbqV9G0+2unY/ZopLgSKo81AA5U8gRl zkckjoOAQC1e3njJtO1hrPTokvEkYaajtGVdAV+/83VgGxyOuDjAJgfVPGYuNVhTS1aWGyhl tAmwo8rFg6lmZc4K8AEYTkncQCAbug6je6hDeTXdpcWyeeDbpcRBH8po43GQD1BZh7bSDyDW uDmgCjrEeozaa8elXEdveF49ssi7lVQ6l+MHPy7h+PbrWRfWvimbTtVFnqMNvfO7GwJVGSNc rtDZTOSFbscbm5Py4AKbQeL7i51K2N+IZV0+A2s0cSCIXBL+YSWRieVGBzhGGRuOa0rU+IZr 2OaQCC1MpaSCbYWCFIiFDJn7reaM85xjuHUAjis/FC2un7tTt2uFaH7WXRSjqN3mbQFUgklM H0HQHJMFnaeMkvYfO1Sye1+2l3DxAv8AZsNhPlVQXOV5GNpUn5wcAAn0i38UwalnU7+znsA8 gCBf3pUklCWCquQCoIA989q6PIoACRXNahbeKmtLtbLUbRLhpJPIZ0ACoQoj/hbBB3E8Pu5+ 7uHlgEep2uvx6lb6hDJ9qhs4ZSlqjhGnkZFCqwKMv3lYeYCm0ORgAMWiTT/GcV7KTrUUlsdQ jkjV44ywtVB3oxEa/MxIIwOAuN3OSALaaf43imh+069p9xGLxXkIs9hMGz5kABPO7pzkYySc 7Q2Cx8cIsok1fT33JOsQZASGIcxMSEAOCUBG3sTk9KANa1g1sXQa6vYzb5m+VFUNgygx/wAP aPg8j5ifvZBXGn0/x0ILIxa9YRvHp7pd+ZCGD3OOHBCDC9ccDHBIfkEAv6BZ+KLa7R9c1a3u 4RaIjJDEF3T5JdvujgDAHODydo6V0YINABxRgUAYGt6PqF/qNvPZ3z2qRtGSy3Ei42sxI8sH Y2cj7393ByDxSXwzqAvlnTUrpImfDxHUbhwsRiRNoJPJDB23YByRyDyABLXw9rtvFamXXpJJ IRdMxZ2Ku8hPlAjjKqD065Awa6TTbaSz0u0tZ5mnmhgSN5XYsZGCgFiTySTzk0AWRjPGKMCg AOKo6tZz3unyQ2lybaZlYJKFDbWKlQ2D12khvqooAwbPwzqsLxm41u6MAF3vh+0yPgSH92ok OGOwDhidwJ4IHFRr4T1VtSv5pvEF8bO5nSWK2S6kUQKGjZ0DZ3HdtYDBXaOg+Y4AIX8J+IZb TTbWTxI7xQQqt0JV8z7Q37wEsD95cOAVYkNtGcY5uR+HNaRIEbX5/lmtnc72J2xRqrAc872G TnII7ZJNAGfq/hfxEbDWn03WrpJ7i2jFpAt3I3kOkZBCs5534xk4wX3HJRanu/D2u/bd8F00 lu8trK0b6jNiMRMA8eCCHV0Zwc4yVBbJPAB2EKGOCNGcuyqAWPVsDrUnFACYFHAoAp6tcTWu myy27RrNlVVpELKpLAZIBGcZzjIqott4hAGdU0vPtp0g/wDa9AENxJrlh5c9xe6dNC08MRjj sXRsPIqE7jKf72enat3igACgUYoAMCjFABis/X76XS/DmqahbhDNa2ks8YkBKllQsM4IOMj1 oAjMGuhf+Qlpo9SbB/8A49VW8utXsbaC6e+06eJ7m3iIW0dcrJMiZB8084Y4464oA3uKBgnj rQAYGMUhUHufwJFAC4qC+tftthc2vnSw+fE0fmwttdNwI3KexGcg+tAGNLph03ws1oxtyVkV yLaHyY1/eA/KmTge2Tk59as6roS6ne2VyZVxbbv3Uib1JJU7l5G2QbcBucBmGDngAi1CO4j8 P2KXriS6W4shM4Iwz+dGCcgDv7D6CppdDjl8SQ6wZBvjhEQRowSuN/3W/hB3ncMc7U6beQDW AxmlxQAEZoxQBFcwC5tJrfzJIvNQp5kTbXXIxlT2I7GuW1XRotD+HniOCN02PZXMnlxxCOKP 9zjCRjhQdu4juzMeM4ABr6xoMOsTW8srkGBXCKRuCs23Ei/3ZF2/K45XLetUGsZ7Hwnptnc+ Us0NxZowiI2DbPHgDCIMYAHCqPQUAXb3w9Be63BqjSHzolRU3KCYwrMSYz1Qtuw+PvKFB4HO wABQAbQaNoNABj3o/GgChrIU6Tcb8kYB4PfIx+tR6zqf9lW8cm62UySbFNzP5Ma/KWyXwccK ex/rQBW1ac3Og2dx5csXnXdi/lyrtdM3ERwwzwfUVuYoACKMUALijFACYrF8YgnwTrwVtpOn XGDnGP3bUATa5q/9jWkUxWIiWYReZPN5UUfBO53wdo+XA4OWZR3zVLWrh7vw7p90UeJprzT3 KHgruuYsg/ng0AdDijFABigDHegDL8QXmo6fotzdaZaC8vEUCKHnklgMkDkgAlsDrjGR1rnr bxJ4kkgia40VoLhIpWmtzBI29lDbSsi7gu4r93BPuSU3gFyLUNZuvD122paU6zgSBdm2MMoX cCVZjtYH5cZI3KSGKkGsa8uJrm6uhd609lJIlyqSRiZTBseRAdo+VgFC5wR8xU5JaIqAVba4 nIaePUm1VZ7qy81YZf3Vqy3EOEUMR97fIen8O05K5rf1/X/E1hrlvb6T4eOoWrQl5MkoS3zY AkztX7oPOc5xwcZAK+n+IvEkkdr9u08RuZGjfZYT/vj8oBAJ/cpliNzkkj5towwXtMN3NAC4 OOvbrVLV7i7tNKuZ7OITXEaEohVm59dq8tjrgcnGBzQBys3iPxZGth9n0IXc7xM08PkyQhmB YbRIx2xkYU/NkMN2Gzt3Go3+qX/w28QvqNuRN9guQrLbPBlTDkEo5JB5IIyRkHmgDJ11TJrk 1xd6/JpDs43xEljDiRkjdGOVXzEVSQBwOWyCMW0ujcX0C2R3W8zqXQxyKEeG4ttow+cHLybh jhiwb5kc0AaOta/4psvE2mWVh4fFzYTqTcS7icHJBG4cJgAH5vvbsDoazpvFHjGO3ge10cXp M7xyH7BNBuwF2Kqu2VB3EmR8KoDDDEAOAegjdjk0ENng8UAABz7UDd3oApayzLoeoMoyRbSE Z/3TWD4u0G6vIPtWk2kcmou4R3faw8vYwPyyHYTzt5B4dumSwAIToNvofhq08qytrS7kudOW 58gFlLLcpwCTkgFmAJ5wR6DHY5bPSgAGeOlLzQAg3d8UvOaADJ9KxPGe7/hBvEGBz/Ztx0/6 5tQBk+M/Dl1cWUt54f06ybV5p42mmlRGdlUYGN/y5GF+8CANxA3YzZOnrpXh+0kjtIrW8lms FuRGoXLCWNSOCRgAlRgnAAA4AoA6jmjmgAOaKAEyfSlyfSgDN8Qz/Z/DWqTngR2czk+mEJrR DHA+U80AYvipyukQkAn/AImFjwP+vqKtoMfSgBcn0oJPpQAZNGT6UAGT6VieMSf+EI1/C5P9 nXHH/bNqANusrxECdLjwOReWp/8AI8dAGrn2oBPpQAZNAPFABu4zigtQBj+KbnyPCOtSjqlh Ow4z0jY1em1K0treSae4ijSFgkrM4ARjjAJzx95fzHrQBleJrlH02GOORDINQ09ioOSFa7iw cehw35H0reDZOKAFBzQGz2oAN31o3UAG7joaxfF5/wCKJ17v/wAS64/9FtQBpT39pawTT3Nz DDDD/rZJJAqp/vE8DqOvrVLWpkk08LGwZluLZyFbkL5yHP04P5GgDUDAnFG8A0ALu6e9GaAD cBVe/a6Gn3JsfK+2eU3kednZvwdu7HOM4zigDijN4mPwt1l/FHkRagLG53KiKx2CLjO1tu7O 7pxgjpyKb4jktW8PqmsQPeXK6vJtjhbbk/vGj3lQSAICvQE9Ae9AD9Qw+laAukgQ2gSy3LKA XQfaYPJDKp68SdDjhh3yNPU38Xx+JNJSw+xSaUwzfSMm3GGORtJLDKkAEE/MOQBQB1ORRkUA AIOfajNAEdyZvssv2cos5UiMyKSobtkAgkZ9xXG3/wDbzfDvW21N/KnFncblmVHYoIscGMhQ SQxzzknOFBCKAR+I57JdJvvtcE89ympxiX7NuiUyFF2HOGI/dlB8oLb8bPn2VeDxPpujGwd0 xYjy2eNGjEZaHGRGQm44GCvy4DbeMUAW79fEi6zYC2kjexJX7Q0SKmPny27fuIBUADbn+IED crx9BuHrQAoYHpQSBQAmQPSjKjjigDG8YlR4J18ntptz/wCi2rYKR85RTnrx1oAyPESL/Z0B wM/b7P5sf9PMeBx9a2QR7UABIFHBoAMgUZX2oAMj2rH8VkHwbreMHOnz45/6ZtQBrFUcFWQE HggjrVa/jQ2b4UcEHjj+IE0AW+M0fKfSgAyPajAPagAwKhvLqCws7i8uZBHBBG0srnPyqoJJ 49gaAOR1HxLp3iT4a69fWnmxxtY3UZSddrhhGcjgkHqOhOOhwQQL99q+of2ZLe6VCt4n2xoQ FGGjjTKOff8AeIeQD8pzg4oAbqd7cLYaXFqKiK4nNrLIqjCxyLPDvXIJ7uMDkfKeTU994u0n T9esdHkM0lxdhWV403Rpliq7mz3ZWAxk/KScDmgDoAAaAoH/AOugAwKMCgBk0sdvBJNK22ON SzH0A5NcxqXiCz1LwbrMwWW1K208ey42q5KoRxhj34xnIIIOCCKALV7rF+NNu7zToIbqNLgL C0RL74wAHJAyc7w68BiANwV8bStzqU9vpdrJqSxW6zWjGd5SI9soCkLt3EDI8w43HG3GW60A TXniWxs7+yswstw90wUPAAyJk8Fjn2Y8Z4Vj0BNbOBQAYFLwKAEwBSFAetAHP+I9Os7HwNrs NpBHbRmwuGIiUIM+WRnjHoPypmueFG1ixe3TU57UrdrcwNGoAjwm0rgYJBJZs5BDNkHigCxL osFtaWKlvMNqsFvE7gKdvmxkngAZOxOAB0rTm060uZoppreKSWI5jd0BK854JGRzj8qALO0C grmgBNopdooAQoCQcnisjUtMs7LwzqcFlaxW6NayZWCMLk+XtHA74AH4CgCLVPDcepWd7Et1 NE11Olxk/MEdVVRgZGB8oPBBDfMCCAQ5tFisdNiEc0u2zspYFXhVYNtOSqgAY2cAAAAkAUAa NzptleyxS3NrDNLD/q3kjDFOQ3GRxyqn6qPSrWKAECYAGTxS7fegAx70gB9aAMzxJZ3F/wCF 9Xs7Vd9xcWU0USZA3OyEAZJwOSOtWhcSDH+iXB/75/8AiqAILp5rhI0S0nGJomJbbgAOCT97 0BrQCnHU0AKVJPWk2nOc/hQAu0+tGPegAIPrVTVLeS50i9giG6SWB0Vc4ySpAFADvtWwYMM+ R6ITUN8002nXEUMUnmvGypuXjdggZ56ZoAv4OOtBBPQ0AGOetJtP940Af//ZAP/hNAxodHRw Oi8vbnMuYWRvYmUuY29tL3hhcC8xLjAvADw/eHBhY2tldCBiZWdpbj0n77u/JyBpZD0nVzVN ME1wQ2VoaUh6cmVTek5UY3prYzlkJz8+DQo8eDp4bXBtZXRhIHhtbG5zOng9ImFkb2JlOm5z Om1ldGEvIj48cmRmOlJERiB4bWxuczpyZGY9Imh0dHA6Ly93d3cudzMub3JnLzE5OTkvMDIv MjItcmRmLXN5bnRheC1ucyMiPjxyZGY6RGVzY3JpcHRpb24gcmRmOmFib3V0PSJ1dWlkOmZh ZjViZGQ1LWJhM2QtMTFkYS1hZDMxLWQzM2Q3NTE4MmYxYiIgeG1sbnM6eG1wPSJodHRwOi8v bnMuYWRvYmUuY29tL3hhcC8xLjAvIj48eG1wOkNyZWF0b3JUb29sPk1pY3Jvc29mdCBXaW5k b3dzIExpdmUgUGhvdG8gR2FsbGVyeSAxNS40LjM1MDguMTEwOTwveG1wOkNyZWF0b3JUb29s PjwvcmRmOkRlc2NyaXB0aW9uPjxyZGY6RGVzY3JpcHRpb24gcmRmOmFib3V0PSJ1dWlkOmZh ZjViZGQ1LWJhM2QtMTFkYS1hZDMxLWQzM2Q3NTE4MmYxYiIgeG1sbnM6cHJlZml4MD0iTVNJ bWFnaW5nVjEiPjxwcmVmaXgwOlBpcGVsaW5lVmVyc2lvbj4wMS4wMDwvcHJlZml4MDpQaXBl bGluZVZlcnNpb24+PHByZWZpeDA6Q2FtZXJhTW9kZWxJRD48L3ByZWZpeDA6Q2FtZXJhTW9k ZWxJRD48cHJlZml4MDpTdHJlYW1UeXBlPjM8L3ByZWZpeDA6U3RyZWFtVHlwZT48cHJlZml4 MDpXaGl0ZUJhbGFuY2UwPjIuNDk3NTYyPC9wcmVmaXgwOldoaXRlQmFsYW5jZTA+PHByZWZp eDA6V2hpdGVCYWxhbmNlMT4xLjAwMDAwMDwvcHJlZml4MDpXaGl0ZUJhbGFuY2UxPjxwcmVm aXgwOldoaXRlQmFsYW5jZTI+MS4wNTE2MTY8L3ByZWZpeDA6V2hpdGVCYWxhbmNlMj48cHJl Zml4MDpFeHBvc3VyZUNvbXBlbnNhdGlvbj4wLjAwMDAwMDwvcHJlZml4MDpFeHBvc3VyZUNv bXBlbnNhdGlvbj48cHJlZml4MDpDb250cmFzdD4wLjAwMDAwMDwvcHJlZml4MDpDb250cmFz dD48cHJlZml4MDpCcmlnaHRuZXNzPjAuMDAwMDAwPC9wcmVmaXgwOkJyaWdodG5lc3M+PC9y ZGY6RGVzY3JpcHRpb24+PC9yZGY6UkRGPjwveDp4bXBtZXRhPg0KICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg IAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAK ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg CiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAog ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg IAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAK ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg CiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAog ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg IAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgPD94cGFja2V0IGVuZD0ndyc/Pv/bAEMAAgEBAgEBAgICAgICAgID BQMDAwMDBgQEAwUHBgcHBwYHBwgJCwkICAoIBwcKDQoKCwwMDAwHCQ4PDQwOCwwMDP/bAEMB AgICAwMDBgMDBgwIBwgMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM DAwMDAwMDAwMDP/AABEIAdsCLAMBIgACEQEDEQH/xAAfAAABBQEBAQEBAQAAAAAAAAAAAQID BAUGBwgJCgv/xAC1EAACAQMDAgQDBQUEBAAAAX0BAgMABBEFEiExQQYTUWEHInEUMoGRoQgj QrHBFVLR8CQzYnKCCQoWFxgZGiUmJygpKjQ1Njc4OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdo aWpzdHV2d3h5eoOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK 0tPU1dbX2Nna4eLj5OXm5+jp6vHy8/T19vf4+fr/xAAfAQADAQEBAQEBAQEBAAAAAAAAAQID BAUGBwgJCgv/xAC1EQACAQIEBAMEBwUEBAABAncAAQIDEQQFITEGEkFRB2FxEyIygQgUQpGh scEJIzNS8BVictEKFiQ04SXxFxgZGiYnKCkqNTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZn aGlqc3R1dnd4eXqCg4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfI ycrS09TV1tfY2dri4+Tl5ufo6ery8/T19vf4+fr/2gAMAwEAAhEDEQA/AP3wooooAKKM1Fcz i0iaQhiq8nAycfSgCWimxP5iA4xUdzcNFtCqGLf5/nQB5t+1z+194J/Yi+EY8b+P7y8sfD51 G20vzba389xNOxVMrkfLkHJ7Ctf9oH9ovwn+zH8DNc+I3i/UfsPhTw/areXV1GnmsUZlVNij 7xYsoAHXNfD/APwct+Gbr4lfsYfD/wAF2trJdX/jD4hWFjbpECzCUW1y6YA6/MoH414V+2V+ 0Hqv7en/AARt/Zt8D2ZFv4i+LVx9j1mFMkQroltNJdh9pJXDwRtg8jI70AfrT8Hvivo3x0+F fh7xn4emluNC8UWEWpWEksZjd4ZFDKWXscHpXSZ/Svy9/Zi/bp8UfAv/AIIpfswWvgbT9L1D 4k/E2aHwR4cW/wAvZ2c/nzxi4lQEM8aLGuQP72fY+7fspftjfFPw/wDGn4m/A/42S+FdT+JP gfw0vizSNe0CyktrDXbBw4JMTn5ZIpNikDAPPpmgD7MyPWjIr8cv2eP+CuP7VOv+GP2eviZ4 u1P4VXfw5+NXjpPBi6TZaJPFqkBEzRyTPLv2KCI3xtzjIyK9p/ay/wCCkvxu8RfH/wCMdl8E b/4c6N4N/ZwtEn8Qx+I0Et54xuxG009na/MvlBI0ddw6uBzzgAH6SZoyK/P7xv8A8FkBYfFj 9mjWrW50HSfhP8WfCGreKPEcl7EzXNmLW2LqkMpYDPmgpjaS2O2a83+JX/BS79qH4V/sFD9p DxBoPhjR/Dep+PrP7H4dfTd9xZ+EZpjGs80u/ImfKENjoQcANQB+pOaM18hT/t3+KvFv/BTL Wvht4Vi0y7+G/gz4Yf8ACYa3dvbF5nvZ2JtUWXdgKYwG24OcNXxL8Ev+Csf7W978PvgT8UfF GrfC+++Hnxi+I6eDV0u20WSPU7WI3jQs7SA7OVR8FfYkUAfsvmjIr85fj3/wUV+M3xL+KH7T elfDDU/CHw+0P9mXTnlvZNZ0v+0tQ8RXAtpZt0as6pHDlAu7DdR3bA4Hx5/wVf8A2jNQ+CX7 Gkngiy8D3Hjn9oeyvYdUTVrB47RrhUQR3CBW3Rom4yFf4guPagD9WMijIr87P2bf+Cjnxl8D D9o34afG4eFr/wCKXwa8Mz+KtG1rRLIw2Ot2X2feshgJGNkjxccFgSOoJo+NX/BUP4i+DP8A gmF+zt8WNHvPCknjH4n6/o2naw01ni2eG4dxceXGXHlt8qjknGeOooA/RPNGa+NrP/gpZD4K /wCCrHxL+D3jzxV4I8MeB9A8L6dqehy6hMlncS3szJ5kbTSOFfhshcZAxXQ/tB/tneJ/hv8A 8FLf2e/hdo7aTceCfihpOr3mpTeWsk0rwRBoDFLnAXkE4zkHPSgDr/ib/wAFKfg/8H/FnjTw 94h8SyWHiTwLLZxXmjtaudQvjd7PINnD9+6Vi4GYwcEHOMV7xHIJY1YBlDAHDDDDI6EdjX5X fH3/AIKpXvhH9iT4w/F3UfB/gzUfir4K+JN/8PvBE1zosM80Jt3UiUE5eRY4xLISpGCOcV93 fsI/HbXf2if2Lvhj488Rw2z6/wCLPD9tqGoGzj8uDz3HzbUPKjPbnHNAHslFRJcE2yuVwxHI 64pwctEGwBkZoAfRSbgAOc59OaCxAyQDQAtFIzAKTnAFJFIJUDKchuRQA6iio55/LKqAWc9A KAJKKY8pQqdpO4468in0AFFBNNTcCdwGO2KAHHpXjHxV/b0+H3wZ/a08BfBbXrrUrfxn8SLW S60fZbb7RgpcBJJM5VmKMF4IOOozXs56V+K3/Bdy61rTf+CqHhjx9oNzMLj4DeCtG8ZTwxSF D5K62UmJ45AjkyRzxnpQB+n37Y/7fnw8/YVHgsePLrUYZfHusLoulRWVuJ3aUlQXYFhiNS6A kZPzDiva2BBIPavxC/4OH/Gk37S3xq0zV/D995nhz4FeDNL8YsVXKSz6vqVukR3ZHPkIGA5z ivtX9qT9sj4vfFn9tbwt+zx8CdV8PeEtfk8Ir4z8Q+J9Y0/7fFaRNxDapEeP3hK5bGQG4xjk A+6KK/NCy/4LBfEDxJ/wSf8Aij8RJIPD3h/4wfCXxUPB+sk2xk08zLfxQG4WFskK8bn5T0YE jjirf7H/AO3H8fPhz/wUE8dfCf47+L/CHjHQfCvw2/4Ttb7RdGTT22ny5No6E7ULqcgAkZoA /SSivyX8Pf8ABW/456Hp/wAI/jrrviH4c6l8Hfit4zPhlvA9lAg1fQ7K4ldLW7eZXZ2mAj3O pG0BgCOcjp/HP/BZH4keCv2jP2l/hnaWOm694x0fxhpXg74VaNFYqs8k93C5kmnGQZYo8CQs eACBnBoA/UGivh6w/af+Nn7Pf/BR/wCB/wAK/idr+ha/4T+KPgu6+0XlnpUVoqeIrYvLKqMD uEfl7FVehHPWvCPib/wVf+N8f/BNH48fG/QdQ8Pwy2fxN/4Rf4fEaZHKtvpyXkVszSg8SsxL 4Lc5oA/VijNfnP8Asy/tk/tD/CP9trxb8MvjZ4h8N/EDT/D3w0m8dRXGhaGumtO6hHWEdywA kXpgkjvxXh8//BUH9pPXv2dfhL+0IPiX8PtL8G/E/wCINr4ai8GWXh+OZtNtZLmSIpcXcjF1 mxE2Rt43g56YAP2IzRmvzi+On7WX7THx2/4KQfF74DfA/wAUeCPC9l4B8NWeu/2nq2lLeTxz uisLWPJAPms6hmdW2BTjrXnmp/8ABbv4jeJP+CcHwi+JNsuh+GvG958VLb4feNUktFmtl2SO sxRDnZ5ibGyCdpJwcUAfrBR1r4y8X/tx+LYP+C0nhr4M6Nq+i3fw6vvhtd+IryBEiklF+ksg jYSj5sbU5UHGOazP+CPn/BVbR/20fga8Pjvx54HX4n22v6hpzaVDcRWV1LbxzlYHEBYE7lBA IHzbfXNAH21qN6NO0+4uWSWVbeNpSka7nYKCcKO5OOBXz98CP+CpPwa/aW8eeEvC3gvxJLrf iXxZaXV5/ZkNvuudEjts+Z9vUE/ZTuG1Q/LHp2NfL3jX/gpn8U9Cuf2+4xq+l20fwCt7V/Bv /EsQPZebFISz5B84FguCwI/CvOvjf/wVP8QfCH4ufsl6L4A03wxb+Jvi7YaFrfxO1ay8P20U uoQ32xRGzbAVkZlnkAHzYxigD9bRRmvmv/grz+1J4l/Yw/YC8dfEPwfdWNl4i0RrRLOa7gE8 UZluoo2yhyCSjMBnjJrx39ln/goL8Qv2+P2yL24+HOo6fafAX4XeHkTxRqTaekv/AAk+vywe Yba2kYbkjhJ+Yr12n+8KAPvbNGa/Fr4tf8HAPxM+HX/BH7w14/XUdIu/jN408Yano+nTQ6bH 5cdjZTs0svkEbRhNkYJH8WeTX0h8ZP2/viz+0B8RfgR8B/g3rOn+EviR8Q/BVp448XeLL/Sh cx6FZNbLIVigYbDLJJngjADKOM0AforkflRmvzs/4KcfHr9on9kP4M/s0+D/AA18UtEl+I/x B8ZReE9f8UTeHoDDetKCVmW1IIRVyMheTgc81wX7OX/BVb4u/BCz/bVg+NPiXw/45uv2cJII dFuLbS4tLjvppVlEaMI+oZxFwSW+9jrQB+qGaK/Lf4I/tt/tO/sxftAfs53Px48UeGfG3gT9 qBEso7LT9IjsZvBmpzRpNbxK6nMsZSRQd3+13GTxuoftg/tp/HPWv2qda+H/AMQfB+heGv2e de1B7DTrnw3DPe63FDvcWZcg4jWGFm343uzgZ7gA/XrNFfmP4p/4K7ePf2u/hZ+y54P+DFzp fgz4lftJadNqN/rF3ZreReGba0DpdyxQs2GbzIpNgfI2jHU5HoH7Cn7d/wASdWT9o/4P/FHW tJ1z4ufs+2008WvWtitrFrtq9tJLb3RgHygqRHkdDuGe5oA++M0V+IX7Ln/BSf8Aas1f4hfs e+JfGPxb0nxB4O/aN8R3GnXGiWvhq2tJLGC3nETh5tvzFzyCmMD161+3zYDEelACUUZpC4HO Rgc0ALRQCGAIIINJu9iaAEYgZJOAP0okbZGxAztGfSgIRnJJz+lKfukEHBFAEVrOLu1WRCRv GRuBFR6jHJLbgApgEFuueOePXtwalYNDEFRWYjAHNJcrI1uRGAJDjvigB8YCoowASKpwzyyP NK2Vj3BEBGT1xkjtVh7c3NkI5AASBnnjNIlssNuiiMEpgfL25oA+K/8AgrnJqF/8dv2O9Ls7 UXMd38X7W4uMR7yiRW0pPX5QNrMcn04r5s/YA/Zd8T6B/wAFRfjz4Iv7GOL4dfBZNcvfC4a0 3Dfr4SURqSOQsQbp6kZxxX60y2cN3LDJLDFI8B3xM6BjE3TKk9DjuKclrFDPJKkcayy43sAA z46ZPfFAH4QfCXS/FXhz/gmx+xv8XYNP1S80T4FfFTUR4gt4rZg+nWct7IhuGQDeI0I564LC vfda/a88G/Eb9vX47/tO6Lq0138G/hz8KP8AhDpdZFhNHHq+pzylkt4NyBmw5ALKNoLLk1+q unaHb2mn3NotpBHazM26Hy18tw33sr0wSTn1qhb+BtI0nRv7Ni0nThpUxw1kLZPIznPEYGwD Iz060AfiMvwr1n4I/wDBNj/gnrp2sWE+mX198X7fWRZ3ULF4orm5llhMqMMj5HRsY/iHSuh+ J/wT/Zh/Z9/4KhftEWX7XvhGXTdG8fanF4p8Ea/etenT9QhkVmuYUe2I/eCRh8jA4IIyO/7N axFFqGs2RntIZfs774fNjV1hcA4YZ4BHY9R2qzr2g6f4oW3TUdNstSihfdELm2Sfym/vAODj p1FAH5C/tm/svfCT9qr9sz9ir4N6NpFzB8FvEPhbWbzTY7V7m2uEs/J8+EJK43j58Nh8+/pX o/7Kek+JP2vP2Ev2r/2T/iBrF1qniP4WXN/4a0e6ugouLjTvKMmmyv8A3grxAA/3dvPev0zt 9Dgl1Nbuazt1mtAY7ZvLVnhUjB2H+HI4IGBivCf+ChngX4weJP2b9X8P/Aaz8O2PjXxndQ6R f6zfSCCTSrCYNHPdqRy8kSH5RkkdQCRQB+dv/BGH48xfD39gD9oD9pP4mwz2Mt9Y2Pg5Z9kt zPdnTLAWMcaKM5Ek0iDjjcTk4Ga4nWvgxrXwn/4Jf/sBWWqabqllNc/GGy1h7WSMx3Volzcy zJuUj5eGB2nsR1r9dv2RP2PvDX7In7MHhr4X6ZEmp6ZoFrtnnuYw76jcO3mTXEgPBd5Sze3A 7V6o9lDfpGtxbxTCFxJH5katsYdGGRwR60Afj3+0F+zvp3/BS39qP9sT4hapJrOhaR8EvDtz 4V0MaHOLNtcvY7SWWWa5aMA3CqVC7GJBDAZwMV5PqXx00z9m79mT/gmb478U6deT6ZoDX0s0 drA8skMCsqvKAAWYqp37QM4B61+6ul+HLDQ2u/s1nZ2wv5GmuBFAqCZj1Z8D5ie5PWvln9un 9jHxN8f/ANrT9mnxZoFloknhb4Va9eahrME8ywtFFJAERoo8YfDDBXgYOTmgD450T4j2H7cX x+/bG+PXw+sdQvfh3pXwjm8H6brM9o0ceu3iwtM/kI6BtihdpBB5KnvXzr8Uf2B/AnwS/wCC U37NXxu0bR/EMPjjxL4u0X+1heahcyWix3FxNlRaMxjjGVjAKKOgPev3u8J+FrPwl4fh02xt La1soQQIIYEji+Y5ICqMd60JbGB7UQNDbtAoG2NowUGOmB04oA/Gn9sfWvgLo/8AwWq+P0f7 R+n6Xq/hrUPh5YW2hxTaa9zMbvyYm2QeWrMs+0Ha5K9x715j/wAExvBPxF+Hv7U/7DGneO7T WUuT/wAJZcaMusJL9t0zRnRzb27B+VzksAeQCvY1+6cvhfTta1OK7vtJ0y5vLVsx3D28ckqk ZHDEEjg+tSWGkW8l6909rGlzvYpIyqzoDgEg4yM46UAfhT8CfgdqHx98Gfte3msaZd23hL4K ar411jTv3Mhlvdbv4pYi6gn7sUEbEBRnc4Oea/U//gjVLPdf8Et/gXLMSgbwnakKYyjnry2e /r69a+krfSba284RW1vGt0S0wVAolJ6k4HOec5606zsIdJtEgt4VigjG1I4wAqD0A7D2oAd5 bTQgMdjZ5A6H2pVUMgjY4KgZA4pI2kCMzZ5PAxnApMNJKpZCu3oQ1ACTyi1aFQyqrttALAEn GcDPWnzuxjARd5JAPOMep/CllQSqNyqzKdwz0B9acc7VAHPfmgAkO2MnJGB19KbaTC4t43By HUHpjNOdm28DJPaiLcIxuxuNADqjdiZQF5I6+wp5JzgU1Y9hYjJ3HJHFAEF5My3Fsiggu2d2 3IwByParVU7yOWbY0agsjbsk42f41ZWTaBvwmTgZPWgAuGZIyyqXZRkKDjdTLS4e4RiyNGQc bSOR/Spj0qvamYPKJFVVBymGzQA95NromWLNnmvzb+K/wWu/2nP+Cvf7SHgi7imTTtW+A9ro CXfl4XzLmViMHH945wOu2v0heMz3EThgFjJzg9eKc0SpKzrGolkAVnCgEgdMnrgf1oA/Ab4R fAPxtN/wQI/af8f+No9UuvGt5daZ4fthcWjGWGx0Ke2gjjCEHKA+ZkgY+X2NfUGpfGOP/gn/ AP8ABSrwD8d/iLJq9v8ADL4tfBzTdEfVEspbmOw1S3hjkEMgjB2s6oMdMmT61+rMluk1uY2j RkbgqQNreuR71BqOmWes6a1pe2dvcWrceTPEskfHQ7TkfT0oA/DHSJ9Rn/4J5eNY5fDGrWfi 79tj4xrceEtGuLJxPPYpdxObmQbcIoUFhuPIORxX0D8WPg1qHxP/AOC83xd8E2TT2kvi79nd 9EiukQiOAuBEvzdPvHH0r9To9Og2wSNbQtJa8wkxqzQ8Y+U4+X5eOO1LLZRPdLeLAhuETbvC ASMuc7c4zj2oA/GH/gmboX7G3w/8BfDr4W/Fb4Ux6N+0PompnRdQ0/U9CvpbqW/E5CXRkUGP YwCENwPbHNc78Wf+CfF5+0t+3d+3Z8RNDm8R6P8AFH4TX9jr/gbUdPuZbdo7mOz85osKMSiV YgoHJHHTJz+3GpaJb6uyy/Zoo7hgB9pMQ85AD0DYz/Sp57IvcgoiIj8u4ADMQMDOOtAH5Df8 FJfjt4n/AGlf+COPwF/an0vFh4/+G2p6frNzJtFu6zSh7K7TH8IaYIdvp2rJ/a7+DGq/BT/g iR+zt+zXo+na9e/Ff4p6npeowwafYvNHDcNdrfXMs8gUqoRpkU7jngnoDX2z+3j+xJ8Qf24f 2kfhh4Uv7vQdK/Zt8KSR+JfElpGd2oeItTglPkWLR9FtwMOW9SepAr6/MSRsjLEgMSkJhQNg xjA9OwoA/LTxt8QNW/Z//wCC7fxG8Vau96+heEPgCdSmVoXe2vJrYgckDbuZl4A5Oe1fFetf sQC2/YU+DH7Qup6Jqlv8SfjJ8WbHVdR0yJJY9M06zmu5GRVs1AjQlFV95XPzYGK/oaFlG4d5 IIXeRSrbkUkr/dJxyKit9PEmniCeOMBGyoUAquOhA7YoA/H/AP4eAeDf2Cf+Dgf9pfXfiG+q W+g6r4U021W8srCW823EcEEkcTBASnmBWC9F3YB9a+Z/iT+yR4gn/wCCNPgbU/FPh3WrM/Gn 9oSPxNDpBSRJrTTr0yQoZAvKF1UsCeQHWv1e/Z8/YC8U+A/+CrXx1+M/iWPw9qHg34haDpul 6KhlM92rwLF5nmxsu1RujJGCe1fXlpYLFbJbSIk0UJBQuA3Tpx2x2oA/IX4QfsWeDP2E/wDg 4e8L6H4B8P6vpnhq5+GOoXhZ5pr0R3JWZCxkkZiAUiUBc4z0HNfDnwvHw0+Ln/BN3XPhN4e8 F6xqn7WGu/Em7l8PXWlaJPHfWqm8jaOae6CgLCE8z5S+F68YzX9L39mxySSSyRRCeQFPMCgu qnsGxnHfHTNMtNNttGEj21pbwyScu8USoz89yBk/jQB+F+ifDzxlF4K/4Keafr7XOqeI08Ma Na3txHFI4u7tLI+eyHq2WDdOO/SuB+Hf7M/izw7+yV+y78XPFw1iDxf8RPi/4ZitYXhM5stF s7f7NaIFAPlqQskgBxneCea/oTt7ZMzkxx4nPz/KP3nGMk9+PWkt7FIYFiMMAjibMSKg2pjp gYwCPagD4f8A+Dh/S77Xv+CS3xWt4oJ72SObT2WK3UvLgX0IJxtJJzzwOlfMX7NXwUf/AIJM f8FGfg/4R8IR6/H8Kv2k/AjR3ljcXEtxbaX4gS2EjOpfIUyMUPOMCQjoAB+vVlaMvmmVAPMY naSGGM/Tv6VYktYppEd443eI5QsoYofUZ6fhQB/Mr+y7+y14v+J//BNH9pD4g+IfDmqf2d8N dCvfDng62mtmkSW7utSS6v7uJNuSwRY03Lxg46A19rah40m/4J6/tt/s2/tF+J9C8SzfCnxR 8H9O8H+I9XtNNluW0C6S0RovNjRSyg/IOgz82ORiv2Nh0uG3t5IoYYoEkJJVEAUZ68dOaLfS YoLUW5jSSE53K6hg3pweOKAPyp/bc+P+jf8ABUf9uP8AY88L/Chdf1Wy0HxEvxD1K+n0meyi stMjbYJWMqggs0MigEA8r61418Rv2T/Fn7QfxV/4KWeFNH0LU9R1rWtSsdT0KOWB0i1OW2dr hYojgKzHBHXByor9wY7SOGcyJGiMVCZVQPlHQfQZPFRPYtLfrM0hCxkMqgYyQMcmgD8TrP8A aRvv+Cqnxf8A2JfBXgzQPFKa78IdXt9f+IMtxpM9tb+FGtIo4jC0jgKzO0bbcE5DLxnpy/wX /wCCkvgz9kH4m/t7eB9XsfFmpa38QPFWqW2gLYaTLexXt9KJ7YW+9B8rLvD/ADEZXdgEgZ/d W909uTapDBJK4aWRY1DN05J7nHGea+T/APgmd/wT68Tfse/Ev9ojXvFt/oeqD4u+O5fE2li0 d5Xtrc+YVEu5FCyfP0Unp1oA/Pfwt+zp4i/4JWRfsO/G3xvp2uy+Hfh/oWoaL46ms7aS5n0L +0HnmQywoCwQfaDk9jGR1IFZPi39sBfhzb/trftVSaP4isPD3x2jg+G/w0+0abLBPrMv2Rka 5CEApEFUOGYZJG0c8V+600IktXikjSVZF2spUFWHuD1FeO/tdfsUaD+2PYfDq317UtQ0uL4c eL7HxfaR2UcZjupbUPtt5AwIEZ3fw4IwMGgD8MfGH7Zvwm8CaJ/wTy0Hw7qXie5tvgZqUVz4 rvbvQ7u2jtTcPCZNhkQb/wB75oG3P3Riv6LTeRz2azq7NEybw3TIIyCc+1eS/tz/ALGXh39u v4A3fgDxFPdadYXN/Z6h9ps0Tz0a2nWYKCwwA23aT2Br1v7GsmnJCQ4VUCYJ5wAByfwoAZLd NBGAQztIQAQucZ7kU24gkjWR1aRiFIIxnd05H0qxLAJUAwAFIPT0pC5McmVYFfpg/Q0AFkW+ yRkgqxUHBGMe1PKg4wSBVPWdVj0PTEkcTOHkjhXy4mkYs7hRwoJAyeT0A5OMVdRPLUKMALxQ A6iiigAqhF4r0qe3v5o9T054tKdo711uUK2bKMsspzhCByQ2MCtGP/WL9RX88cvx5u779tT4 3fAnxPc6h4O+EnxR+Os//Ca+KY4ZpIXt0eTy9M8xFIjM7oAzEjau3Py5oA/oIsvGWj6le2tt batplxc39ubu2iiu43kuYQceaig5ZM/xDI96XRfE+meI7i+t9O1PT7+fTZvs93HaXKTPaydd kgUko3s2DX5kft2fGXRP2Hf+Csfg7xJY2y2Wg+AvgJqq6TpdpGghDrO0drDED1LP5aADjnvX zT8LPiJ8RP2I/wDgnb+3Pqtzq9x/wszVPEOkwX9/BEIHsrzU4x58qgY2Oizuv+yy5FAH7e+H viv4X8X6/qOk6P4l8PapqmjH/iY2dpqMM89jzg+YisSmDx8wFUdF+P3gLxLqttY6d448HX97 etst7e21q2lmnb0RVclj7AV4j+xV/wAE+fhd+xb+zfZy+EPDGmw+JrzwiINX19lL3+tM8Ill aaXJLbpPm9uAK/KP9nz9mnwN8L/hv/wTy+IvhHw1p+k+NPHXxLubHWdTjjcXGpwJfOqq+TgB VQAYAIHHrQB+7Piz4qeF/AOp2Nhr3iXw/ol9qjeXZ29/qEVtLdsc4EauwLdD0z0qx4i8baJ4 Je3i1XV9J0n7QskkQvLyO3MiRrukZQ5G4KvJI6Dk1+RXw4/Zo8Kf8FP/ABN+3r4++JOlyaz4 r8I63f8AhbwlLdSuX8LxafayvC1sAR5bF1Ukjrz6nPEHVrf9vD/h2U3xEuLvXbLxTBq+m6tJ KpjfVWtdseyQAj5X8jaxHUFvWgD9nfCfjrSPilptprfhXWNJ8R6NNI8a3umXsV1byFRhhvQk ZB4IzkUeG/iz4S8V+K77QtI8U+HdX1vSB/punWeow3F3Z84JljViyc8fMBzX5QeJ/Gjf8EuP i5+3D8PPhRYf2T4a0zwHY+MvD+mwSN5Gj3d00VrOYVzldhuA/B4wo7VD8VP2YPh5/wAE8fA/ 7EHxv+GWnahpOu6t4p0vS/EV8ty5vPE1trEHmTi7wcytvPHUKDjpjAB+tXiT4teFPBupx2Gt eJ/DujX8yCRLa+1OC3mZTnDBXYEjg8+xrY0jWLTxFpkF7p93bX9ldIJILi3lWWKZT/ErKSCP cGvyX/bi+CvhP9on/go9+13qfifwtYa2nwv+CdtdaPe3LOrabqSwyTLNEyn5XCnH/AOnJr7Y /wCCMPiFvFn/AAS2+BmouswkuvDUTP5rl3ZvMcMxJ9SCfbOKAPZE/aQ+HsnioaEfHXg5daaU wLYHWbcXLSAkFPLL7t4II24yK7VV2cc8V/Pl8TPGmgaF+zf+1ZpN98FNU8R62fijqUFn8Q4N LBsvBiy3KOZXu0DTRmIoXIVQCGGTzg/tn8P/ABungn9hbSvEmneIYfGY0bwMuow63G/mR6y0 NjvFwCeocru55555oA7WP4x+EZviEfCX/CU+G28VFC/9jDUYTf7QCSfJ3b8YBPSrHjv4ieGv hN4dOpeJ9e0Tw1pKsIjdapex2kG49F3yMBk+ma/Dyb4B6F4V/wCCEWg/tVaek8XxxTxXF4uu PGCyu+psTq7QPCGZifK2cmMHBIPrX1f4Q8D6D/wU7/4K7ePLH4o2cXiXwV8I/BejTaR4V1BJ BZ/bL+BJ3upIshHPzuACDjC+goA/RfQPiL4d8T3dva6Xr2i6jc3NmmoQw2t7FNJLbNws6qrE mM9nHB9as6X4t0jxDFfvYappl8mlzPbXrW91HKLOVBl45CpOxlBBIbBAPNfld8Yvjbp//BPf /gu1GuhfDfxX4k8ND4RWOk6foPgrTPtl3aok0gTbACP3KiPaSDwWT1r5z8N/tTa1P/wS3/ab utFh1PwknxL+PY0GZrtGtr6ws9QMZlWRW5SXYhRlyMFmGRQB+5fgP4meGPialxL4Z8SaF4i+ wMIbltM1CG7EDZPD+WxwTg9fQ1l+G/2lvhz4t8WDQdK8feC9T1xnaNdPtdatprpmX7yiNXLZ XuMZFfn1rP7OXgb/AIJkf8Fjf2ZtO+E+lR+GNG+LHhvUvCmvaXZSFYtTFpF50V5KpJ3yBiMt 1J55yc/APhjXfCdt+w34usoPhBqem+Kbr4o3q/8AC610Vv7M8KoL2J98lxFumG0DayBQmHz7 UAf0WTeKdMt/EkOjSalp8esXEDXUVg1wgupYVOGkWPO4oDwWAwDTdO8XaTrMuox2eqaddyaR IYb5YblHNk4GSsoB+RgOcNjivyx/bF/ajf8AZe/4LLfs+eKLfw94r+LtvJ8H57aA+FLRb7Ut YEkjlrmNAQGjIUSNyBg5FeF+CPjzr+u/sh/8FA/FGk2XiPwRqXxC+I+m6Y9lqTCDU9EivpRB NHNg4R/KkZSARjdjPGaAP2v+Hvxe8JfFqO+PhTxR4f8AEw0yXybs6XqMV39mk/uv5bHafrVj wt8SPDnjnU9VsNE1/RdYvtCm+zalb2V7HcS6fKc4jlVCTG3B4bB4Nfn14k/Z98D/APBOP/gq r+y/b/DLSrPwvYfEPw/qXhDWdOslCRaslvHFJFcyZb5pVcg7sEnnNfK//BLf9pGL9ir9sX4u fEbxNqUi+CfjM3jC+tDPuUTX+iXks5U9g7wmTC5z8wHNAH7V+FfiX4b8cazq2maJ4i0TWNR8 PzC31S2sr6K4n06U5+SZFJMbHB4YA8Gt7HJPY1+R/wDwby+FvEXw/wD2wPjFN4nuhLqnxV8I aL8RZIzHgg309xNww6hROqn3r9cKAEGMkYo2gZ96XHOaD0oATbyCD0oHAOBiloAx0FACAYGT yaRoldcEAjrzTqKADtimhSwIwQW445p1Kn+sU+4oA85t/wBrv4T3Pjw+FY/id8P5PE6ztanS l1+1N55ynDR+Vv3bwRgrjINd/PKLQO7BRGo3O7MFCgDkknoMc1/O78TtHtk+AH7V/hi7+BMv i28uPinqEsXxT+xJNZ+AY/tCFpZbhA10GhXLlEGMSDJ7V+7HwNmttV/Yx8KG18S23jG1k8GW yJr0CERauBZKv2lVPID43YPPODzmgCXwN+2R8I/ij40/4R3w18T/AAFr2vq2wadYa7bXFy7Y 6KiuSx+meldF8UvjT4P+COjxah4z8V+HPCljcuIoZtY1CKyjlfgbQZGG45I4HSv51/gN4c07 W/8AgnH8KNC1H4M3HgHPjv7bd/Hq403yrXS4RfsyhJoEadyeIgHIQEceo/SS1+E/hj9vz/gu Z8W/C3xN0K08b+Cfhf8ADnSbbQbPVYFubLdfLHLJdRg5Xe+9iJPvcDHSgD9BfH3xr8G/Cnwd B4h8T+LPDfh/QbkKYdR1HUYbe1n3DK7JGYK2RyME5HNedftbftr6B+zn+xxrvxd0VrTxrZW1 uiaJFptys8OsXc8qwW8SyISCrTMoJByAD3FfDP8AwTct9L8Wf8E4fH2neO/hDc/Hj/hQvxH1 nSPCfh6axi1O8kiVlWNYlmynyiZweu1eg4FfGvjhUb/gir4w0611iXQrzU/2gbA6t4QtFlt5 fhyk0zKlg3mYIwEVgyALkcEkGgD9Sf8Agn74X+KviL4ial8Sfiz+0xoPjS7stNlj1LwF4YNp HoPhh3w5EzqxkZ4QpXc+OQ3Jr6wT4ueFv+EEt/FMniPQYfDd2FaHVH1CEWUoZtq7Zt2w5bgY PJ4r8xfjh+x94I/YS/4LGfs1aN8LNJg8LeGPjL4e1rwj4p0myz5WqwxWxxPICfmkIk3Mx5JT PXNeDfCqV/H37PPwh/Y41i5u21fwf+0Tc+HNT0+3yzSaRp7NfiSUED90VkLZAI+Ud6AP2zHx h8InR9c1EeKfDZ0/wyWGsXI1KEw6UVGSJ23YiIAJ+fFOvvi74U0ubw/FdeJ/D1tJ4sIGiLLq MKNrBKhgLYFv32VIPyZ4Ir8Zv+C63iqw/Zr/AGj/AIw2nweXVdbvvih8ObiD4ueHdLtna08P xjZ9i1iR1GyOQ7trDrtYk/frS/4IWfFXTP2rf20PB9/8YbXVdA8cfDj4aaZp3wm8N6tZutte actuFu9at5HG2WaUg4K8hCSPu8AH62ePP2qPhj8LfE82ieJ/iJ4H8O6zbRLPLYalrlta3MUb fdZo3cMAexxzWxqHxm8IaT8M/wDhNbrxT4et/B5txdjXJNQiXTzCekgnLbCp7EHmvyZ/bv8A gH4F/aG/bT/bu8QXvhvSPEt14B+ENikN1ewrcPperfZXdXgz9xkjiXOOQR74ryP4k/FfXr39 ij/gmz8Ph4B1X4m6RrEB1++8IWE8UA8TS2Q/c20jS/IFXcXIbg4PoKAP210P9orwB4m+Fs3j nTvG3hS98GWwYza5DqkL6fDtba2+YNsUhiBgkckVp6p8VPDOiSaAl54i0O1bxVIsWiiW+jT+ 13ZQyrb5P70lSCAucgj1r8VvjN8E/iT8Kv2IP27dY1L4O6n8Efhf460vR9X0bw5d3drcJa34 uoku/KELbVUjDYCgEY9MVc8cftmX3x4+O3/BPTwxqvwg+I3gzT/DPiTTLe01rXLNbfTtcItb WNZbRlPzqNm7nA2sCM9aAP2e0r4peGddvdetrHxFoV5ceFXMetRw30TtpDBS2LgBv3R2gn58 cAntVSf42eDo/hVP44Hivw4fBsFu902urqETacsakqz+cG2YDAg89RjrX466D+1frf7LX7WH /BQfQrH4N/EX4jw+M9bnN1qXhq3SeDQ42s50D3IYjau2QvxnhGrzv4EwP8SP2Qv+CZ/we16P zvh58RfFmsXmvaeZCbTWEt72V4rebacMrFjmM5+9QB+4Xwp+OHg34qfDiXxV4Z8YeHPEnhiI SSSatYajHcWkAQbnDyBiE2jk7iMCtjwn8TvDfj3wWviTQvEGiaz4deN5Rqdlexz2ZRM7281S VwuDk54xX5DeKRpf7Bf7b/7ePwz8DaXaeG/hzqvwUk8bR6XZKY7LTr4WqQExxqMR7/Oc4X/Z 7AV4v+xV+0Brn7Gf/BK34y/Aa4vrmHxj4z0zw7qHgtGcyG6XxPFFBIISB0TLHA6HPNAH7w/D z4neGvi34dGseFPEGieJdJMzwfbdLvI7u38xDh03xkruUnkZyKxPjX+0x8PP2btOtbz4geN/ C3gy2v22Wz6xqUVp9oPcIHILYzyQOK+I/wDg2k8Hz/Cn9jL4jeA7q4a6ufAvxQ1nRpJGAVna NYFLFQflyytjPJ61jfs3/Bjwj+37/wAFfP2q9V+K2g6P42sPhXNpXhfw3pGtW63VrpsRhdpZ UibKguyE57l26GgD7r+Kn7Wfwu+B1nod14z+IngvwvbeJVVtJl1PV4LZNRVgCGiLMN6kMvzD jkc12Op+MNI0Xwu+uXuq6baaLHCLl9QmuUjtViIBEhkJ27SCMHODkV+Xnwb/AGc/Bv8AwUF/ 4KpftdaN8UfDek63oHwu0LT/AAV4R0u9hWWDQrOSCTfNbR4xE2UDBlGV3cGvlL4KfGvXP2lf 2R/2KfgT4iu7vUfh94j+L+qeGtc+0EqNZ03TLmN7Wzk2n5kxNgjp+7QdqAP2pj/bw+CT+FIt eHxc+HI0Wed7WO+bX7Zbd5UVGeMOXxuVZEJHYMK1fh1+1t8LPi9pWr3/AIW+I3gnxBY+H7Zb zVJ7DWIJo9NhYMRJMwbEa4VjlsdDXhH/AAUG/Ye+Cnh//gnl8Vobb4UfD+ztPDXhfWNY02K3 0K3jFjefYm/fxBVG2T93H8w5+RfSvzn+KHwf0Hwl/wAEGv2ZtE8N+FNK8Mah+0Jrvh7QfGur WdskN7qls8sr755lKs+4gN8xIwSKAP2Y+Bn7Tfw6/ab0m8vvh3438L+NbTT5fJupNH1CO7Fu +SAH2Elc4OCeDg4rnfHH7fHwQ+Gnj5fCviD4t/DzR/EpuRZnTLrXbeO5WY4xGyFsq2SBg4OT Xwb46+CWi/scf8F+fhd4T+FFnF4G0X4wfCvU9G1Cz0m2ENrby2sc/wBnufLTCllaKNixG4lc k5Y5/Oj44eN9E+D/AOxFD8JLr4eHW/H/AIa+MltNq/xZ07To9Q0vxG/26YFZNQYCRJ8YXyjn KpnvQB/SLp/xU8M6v8RtQ8H2viHRbnxXpFsl5e6PHeRvfWkL42SSRA7lVty4JGDketYKftUf DOTwjNr4+IHg8aFb6x/wj0moHVYRbR6ju2/Yy5baJtxA2ZzmvzF+If7RfiL9lb/g4u+OWveE /hR41+L17qHw40qC507w8VWa0XZbOJCGBBQ+XjIxy4GK+T/Cd7Zah/wQT1y81Nr/AEt7j9pa C+u4WXzbi0kkkiZonP8ACyZIJHdR60Af0A6x8afCHh/4o6V4Hv8AxRoNn4y12B7rT9ElvY1v 72FAS8kcRO5lAVuQMcH0qpZftEeAdR8Baz4qg8a+FpfDPh24ltNU1ZdSiNlp00RAkjll3bUZ SyggnILCvxj+B/xB139p7/g4u+FPx6vDMPBnjnVPEnhvwdHJFtVtN0vT5LdZ1PcSTNM2Bxkn J5FfNl58S9X+Iv8AwTp+KnwO8K3DLfXnxP8AGXxB8SFUZtmjaWsTqrnPBluCiqOhMdAH9Kvh 7xBYeLNCs9U0u8tdR03UYVuLW6tpBJDcRsMq6MOGUg5BFWptxQhMBj0rwf8A4JZXp1D/AIJs /AiYhgZPA2kn5sZ/49U9K96oAbCCIlBAUgY4OacOPeiigBokGQDkE0u4ZxnnrjvTXYhwAM5H X0oRgWYEBW7/AEoAcsqqQScAHmvgWH/gkNr/AIs+BH7XfgzxFrWgW7/H3xbdeJfDl/YvLJLp jEB7d59yrsdZFUHy8/Lu5NfesUJBkBUYZs565pLoyeQdqhmJxj2oA/OLxJ/wR38ffH34+fsx eK/iXr3hm+sPhP4SstH8Yi1ubiWfxFc2cxmiALIFeJpEhZi2DnfwcivQU/4JNap8SNJ/bC0L x14j09tE/aL1lLzRJbBWkuNFijiJieRWCguspU7QTkKeeePuD5Y4gPlVQPoBWbqLSCygAAeN nBfBP3fTNAHxJ8Lvgl+2v4F/ZH8U/DLWPEXwT1e90zwwPD/hXxEovYru4fKQia5XG0bbbzCC BneEznkmz4g/4JO6lpXw1/Y+8LeFtb0w6Z+zl4gt9W1aa5aSF9TCqGmeEKD8zS72Absw5619 vXjLLp8mFZ0K4GBQCI7SIMGGABgnkce1AH5+/Gn/AIJt/Hf4a/Gz4xXf7P8A4w8B6N4J/aIb zvE0HiG3nN14dupEeO4ubPyhtcyJI5AbGGI9Aa8P/wCCin7J/iL9mH41f8E//hz8Hdas4fEP gCXULPSL3Wbdms7iWOO3eWS4EfOJm3hgvIEpxkiv14dl8kswIB/OvOPjB+zJ4P8AjL468E+L vEOmTXfiP4c3ct5oF1FcvEbSWVQrFlUgOCAOGyOKAPmf9nj/AIJo+IvG9p8ePEfx913RdX+I Xx805tCvYvD8Mn9neHNNEIjjhtml+Z2yI5CT/FEvJOTXEeGf+Cbnxu1e9+D+lfFzxX4B1f4a /s3TyaxoMOjJdHUfE72sQFit2svyR+WqLnaSTjGTkmv0UVV8xZCMMVwWPX6U5ZFlBI5HTkcU Afiz+wz+z/8Atbfthfs8fF/4oeG9T+CMEH7Vkt0msza59ua/0+1RJ7JYYUjGyNVUttB3dATX 2n/wQC8W67c/8E89I8I+JP7NbUfhZrV/4LE1iriK5SylC+YSx+Zi5fnC5AHAr7C0XQtN8Ln7 NptlaadAQP3VtGIol5J4VRtHOemKZ4e8P2ehi5isLazsYZZ3nZLS3SBJHY5ZmCjDMT1bqT1o A/Nbwh/wT0/ao+H/AIc+PPwx8M+I/g/p3hL43+KtV1i68RX8t5d6np1pfLskhjtgoQyeVxkn AJz7j7z/AGY/2ZNG/Zr/AGT/AAh8JIJ5tb0TwtoEegyTXSBWv4xHskZlHQPluOcA45r0S2Km 7kAQgqBlyBz/AJ5qSQsZAEKhh1J7CgD8wNN/4IufGi6+Htt8Abv4jeDW/ZjsvFo8TxPHZzr4 lnthcG4GmMvEKxiT+MH3x2r3j9ov9gb4m+E/20Y/j3+z14k8I6L4m1vSIfD/AIp0DxRBM2l6 tbRbVhmVofnEkaqoC8AlRyMkH7B0zKrKCWIaQkZOfr+FWi3IyOD39KAPlP4dfsT+N7f/AIKW 6Z8ffFWreF7l4/hvH4S1C20vz03X/nrK7xo4IEP3sZYtyOOK8Z0P/giXqOq/so/tH/D3xT4v 0gXPxb8e3Hjjw5qVpBI40KVXWS1MqsFywZAG2fws2CTX6E27kXc65UkEdhkcfqKLox3ljKjx MyPlCrDG6gD4i/Zj/YX+M/jj9rzwX8af2j/EngnVNY+F2gy6F4U0/wALpP5EssybJtQuDKox K6kjavGcdMAV414C/wCCVH7Tmkfsl/Er9n9vE3we8N/D/wCIXia/1O5123t73UNVayvJRJLC sLhY0bCqoJzjse9fqBNDI1vCuVVlYZz/APXqyzAxFiByOc0AfHXhH/gmTffDX9vH4EfEjw9r 1g/gr4OfDibwHJa3oZtSvsqyxzKwXaBkgt8w7gCud8J/8Eh7jXPBX7W/hXxl4gsZ9I/aG8TP rul3Nijtc6MQWkgeTcAGeOXy2wCRhcZr7e0Scz6erFAh3MCvpzVsMOvIzQB8R/s2/wDBPz4w 6/8AtQeEvit+0D478HeJdS+FWi3GheC7Dw3YyxW6NMnlSajdNL8xndABtXgGvGPFP/BvtqPx S/4J5eCPhFrnjSwtfEfhLx/f+KZtZs1m2XNleTyfaYFJAYO8TKOeMrjODX6cWSslpKQWdWZm XOM4qPTLNrCzUht6tksCxOB7ZoA+d/hH+w9ffCn/AIKG638WdH1bT7fwNffD2w8FW2hLG/2i B7SUGNxxtCBFxgHJJr6V+0KU3AnaOpx0qpBbn+zZQgYPKWbazYKk9sipLSU29hGZgEZRhsHI B+tAFhJlePcCCvrTRco0PmKd6divzZ/Kobf54ZCcMjNwuMYHoaWOTyLaMKBkYHHAFAE5kCuF PBbpSrIGYgZ4o3AYHc1DJve5i2MVC8uvXg9KAJ6TfzjqaXHGKjWBVlZgWy3XnigB5cYOCDt6 1HDfRvdCMbw6AORtIAGfXpn2pm5FvjyoLrjg8nrUdrNJvuS6jaG+THXGO9AH502P/BNT9p3w x4V+N/w80Tx18HtL+H3xq8Q6nqt5qs1neXOr2NvffJJFHEAkW8xcZYkAk4NfbnwB/Z7039m7 9lzwz8MdBu55tN8KaCmiWl1c/wCsl2RFBIwHcsScD1xXfSyCa2YBgSRxs7Gkv1MtkwHAIGc9 QO9AH5Y/Cz/gkX+1En7F9p+zV4t+Ivwl0P4OSX8k2qanpFteXniC7tXuTcG2j8wJDGPM/ixk fTivffjj/wAE6/iP8N/2kNI+LH7OPizwv4c8RHwbB4G1bTfFNtNc2l/a24RbW53R8mWJUAwQ AcAk4yD9SfHH4x+HPgF8KNT8WeMtatdF8PackYmupI2YKXYIiKq5ZmZiAAATk11WkanFqml2 tzAshhuIVljLIVO1gCMg8g4PQ8igD4++DH7Dvxh/YX/ZV8LeCfgl4w8Bal4jj1K/1nxlqPjH Tbl08QX1385liMDhotsmOG3ZUDoa4rw//wAEXZPHf7L/AMbfC/xc8c2WvfEn4/arDr2p61pW nmCx0a9t2L2xtYWbJWNy2SSCwbHFfe9jdrc3FxtQKFfaWzyx/pVXWYxLqlmfKaTyzzj+HJ69 fagD4m/Ze/4J6/Gu6/be8NfGH9ofx54P8U3Pwu0Gbw94Js/DVhLBEwnUpNeXZk/5bMnGF4ye uBg+VfsifBXwn8ff+DhD40/GvwtA1/4T8B6bFox1KBFNlP4glgjgujGw++yxRsrMOhI9RX6W +KdLtNf0iXStQSWS01SGS1lCOULo6lWXIOQSCeRyMZzXF/s6/ss+B/2QvhVpfgn4eaKugaDp 8rTKgd55Z5HbMkssrkvJIx6sxJ4A6AUAfLs//BJHXdY8A/tgPrXizSdQ8X/tM3MyWN15cott EskjKWlu7Y3nbn5tuR8q4zisz4v/APBM/wAY/D7w5+zB428Da54etvHP7Mnh5tO1QzwTvB4h sEslWW3jKAP8zoxUMBnzOcV99XSl0AADfMDyM/jUjDIIPIP40Afix+w7+xx+1d+1X+zH8UPH OkeNPg9pcX7U/wBquvEser6RetqdsrCW2ESOp2oqjeVUZA3d67P/AIJ//sg+K/24/wDgl58M YNO8ZW3g74tfs0+M9S0zwnr8WnPJaN9km2GKdHwZEcjBYdNvQ8g/rRo9nb6dA0NrDBbRRNhU hjEaqPYDiq/h/SbbRkuktYILaNp3laKGJY1LNyxwvcnJz1OaAPkj4s/sjfHn9rT/AIJ6/F34 Y/GPxr8N7jxH44tY7TRrzQtNuLey06NHRy04OXd2dM/LwOlT/G3/AIJu+Ifiun7IQsfE2i2k H7OmpWV9q3mRSsdVSC0hhxbnHysWiON+OG9a+upp47vTGeVSkZGWDduae0bJa+XAUXK4TI4W gD5K+AP/AATr8RfC/wCMX7WviHUfEukXth+0Lcb9Jit0lWTSUNtcQ4nJ6kGYH5CeB6147P8A 8ERPFum/8E9vgN4E0bx/o2m/GT9nfW5PEHhjxELSSTTGma4klaCRCPMMTKyAnrlOhFfozaQC yiYM5YA7mY8AcfoK4bSf2o/h34h0XwpqOneNPDt7aeOr2TTvDzxXikazcxh/Mhh7syiOTcO2 05oA+Mbb/gkP8RPHfwb/AGjPEPxH8d+F9W+O37QHh2Lw7Pqen2U0Gi6DZwqqpBEnMjKdoLHG SVHXkmx4j/4IpWni/wDaT/ZR+Il14m077J8AfD1no+r2C2khOvz2UQ+ySxkdAku4/PyFC96+ /wBHMsTSBwUIyCOgHrRBEBCnCsV5Bx+ooA+cP2AP2N9W/Y78Y/G6TUNds9Y0/wCJXjm68X6d FCjrJYJcD5o5A3G7IHK9cZry/wDaZ/4J3fF3wn+2Prnx1/Zy+Jnh3wX4j8eWNvp3ijQ/Eulv e6VqBhULHcoqHcJQAuRx0J3ckV9sW8jS6zOuQEiRRjH3iec0uqW7TyQbVYhWJLfwrx3oA+B/ 2gf+CZfxwsf2j/EPxf8Agl8U/B3g7xV8U/C9t4d8f2+q6NLLZ3E8UQj/ALQtArZjk44DHj15 NXvE3/BFTTPD/wDwTp+Hvwp8C+KX0T4h/CjUl8T+GPGV1aCRotaM3nTTvGuSI5WJUqM4UL1x z91+QLayETEyKODuG4v7U65ZRbALtUKRgdBQB85+BPgT8dfiB+xF8QfA/wAavGvgjxD478X6 ZfaXaahoWlyWdhZwz2xiXzFJ3O24sxKgcHAry7U/+CQjeOP+CPvgj9m/XvFsdn4o8DQW1zpX iXT4pPKstSt53mhlVJPnMY3lCDg4PToK+29RhkltioZwpPIThiPTOanSMLAoIBIAPrzQB8A/ s/8A/BMr45XPxm8SfGj4y/Fjwj4s+MsPgu58IeDZdK0qS30rQhMjA3kgOGaRickIoHzMeeAM nxX/AMES9Zvv+CWXw9/Z+0Lxxo2n+K/Cviu38W6vr8ljJLb6pc/aJpLhgn3gWEu1SeyDpX6H SDzLmIA/MnzE8E/T+dKZZBf7NoKbCc++emPpQB80fDX9hfWvBf8AwVa8e/tASeIdOk0Pxf4N tPDiaTHbMt0k8LQ5mdz8pXEXAB/iHHBNfJnj3/g318X67/wTQ8efA21+InhqLVfFXxRk8fwa lJZ3At7W3bjyGAO5pQvORhc+3NfqZHhPMfBJ6n3wK8++Fv7UXg/41fEXx54N0PUZpPE/w6u4 rHXbCa2eCW0eWISRuN4w6Mp4dcjIx1oA+d9L/wCCUjeDfj5+yprvhrxJa2nhP9m/Q7zSX0+e Jzcaq89t5RmUr8qszZZtx7nrXjf7P3/Bv0/wl8A/tVi+8Y6NeeMf2g49QsNKv7eykW38P2Vx JJJ5bI3LM0jgvt4wgxmv0tt0xbBNrA4PDHP60zS0MdttfHmBjuA6A5oA88/Y3+Ct7+zZ+yt8 Pvh7qOp2+s33gjQbTR5r2CJoorhoYgm5VbkDjvXo1rfpebzGQ6ocbhytVrNHuI7tWyYpGO04 2seORT9DKR6ciphVX/Z2457j1oAtRTCUZAI+vUU+q2ns7+azqEG8gDAHA7+9ThjjkHP0oAXY ORjrTWjChtgCs/fHemTajBBeQ27yok84YxoTy4Xrj6VN26UANVNsQUszYGMnqabb24t0KhnY E5+Zt2KkooAY8CyYyMge/FBjDxlSoAbqO1PIJxyRiigCKaNIrVlA2oqnp2FJC0c8JAYSADae c54qWRBKhVgCDwR60yG1W3jCICFHQDjFAAI12qCo2gYwe1fNf7dH/BQk/ssePvBvw98IeDNR +J3xb+ICzS6J4as7hbVVgiBL3M87fLHECCMnrg+ma+lypYDJI+nFfnJ8f/GVh+zf/wAHD/w+ 8YeOr630fwf46+Gs/hzRdWv5PLs7TUEnZ2h8xvkjZxgckZ3j1oA9L+Kn/BT7xx8NpPhf8P2+ C76j+0L8Sre6vj4Gi8QwtbaNa27SBrme8C7djBMrgdzzxz0HwT/4K1eB/iH+x740+KniPSNW 8H3fw21a48PeJfD0zLPeWupwuEFvERgS+YzLsbAzk5xg14n8UPGejfDr/g4g+F/jDVNV0b/h F/iF8Mb3R9F1h7hDa/aYJmZ4kn3bNxwBt6kt+B+NPjb4V1H4r/A79sz4k+GtK1DU/Ap+Omj6 vbzW0jSw30NnIwurlNowYg0kZJHY5J+U0Afor8OP2/8A9or4lfs96n46sP2TNajnngs7rw9o 9z4rtLa91aGaRg7SKy/uSke2TDcncABXAfsZf8Fs/GH7SX/CU+J9f+AWoeBvhZ4EfUIfFviq bxNb3a6LPZ27TSReSEV5G3AJhRjLDmvun4Q/GDwl8YPC2l6l4S8Q6Frun3lpHcQHTr2O4VYi AOiEkAEheeh461+Tf7J/w8vPGv8AwRd/bj0fQDNe3954y8VCODyvMkZIxG7IFTJLMitjHOSK APoj9nj/AILiaj8RPiR8O5PHnwZ1v4bfC/42XbWPw/8AFV3qUdy+py7tsYuoFUG383IK5J6j qMkX/jp/wWS8QaN8SvjJpnwu+EU3jjw1+z+rjxv4k1DXotLtraeNN8lvbxlWeZgFccYyVOMj k/OH7QvxG8K/tLf8E7/2D/AngPUbXVPFWqeJ/Dr2llZKk97p39nw4u3dAymIRsuGZgABnrXL /tFfB3xF8e/jj+3r4m+DniI/C34deHdJm0zxrbRQpqUPjzV4rVpJ3VHIFqQoZWkjO4ls9zgA +8LX/gqNYXHxS/Zg0Gz8Klrb9pDTZ9SjuTfEHSAluswTYU/eE5IJO3GKrXf/AAVfjtPit+1T 4WfwTIT+zVokesi6bUgF8QBrZpzHtKfucFduct1zXwn8V/hH4n+MGq/8Ex9D0Dxhq/gHW73w 3epBr1larJe6eRYwsxVGIXHlgr83GGrd+EfwJuPhJ8Xv+Ci3hXxl4+1vx3fWvw+tBqHiPVIo obm6EljPKHkEa7QUDKvGThfpQB9Q/HH/AILd6J8EPhJ+zdrc3gmS7139oQ2k/wDZP9qrGdFt pvLVpDJsPmsHlRVXA3HPIxXqZ/4KVaHoX7TXx78A63or6TpXwI8NWvia91l7wFb6KWEysgQr 8rAYAO45JxxX5DWnw+f4+/sL/BT43ayWtbHwz4k8HfDjwwWc4FtbXDNdylSTjfOVAKjJCHNe 3ftNeFtV+OH/AAXS+MfwG0mylgtvjI/hhvEF6gL+Toljbx3l4Tz8nmGKOIevmmgD9HP+CX37 esH/AAUv/ZeHxKHhaXwio1m60wabJfresoh2FZC6qoyyuDtxwcivo3YHUAjIAr4i/wCCBHh6 Lwt+x14vsYbYWkUHxH19Y4gqqFTz1242kgjGOc9AOlfcFAEaQrASFVVV+vuaHgUuG5B9uKkx QVB570ARNbLLEUblCegJGaFgWOPywAEAxj29Kk2gDAAAoVQCTjk0ANggS3RVRdijsOlEsCzR lSoIPbtTiCWB9KWgBhwp28AHgClCBcdcCnYB7UjKGGCARQAFMgg4IoC4ye5pelIBg56mgBaT Abkggj86WigCKC0jgXCIFH6/nSxwJEWKqFLnJ96kpGUkYBPNAFeayiktwhVihb7oOAfyp/2Z fkU72C89eKmxxzyaD0wOKAPhb/grFZp8ZP2oP2TfgtczyHSPF3jefxJq9sQGS8t9LtjMsbZP Qu4OMHoK6v8Abh/4KO+LPgx+0DofwU+CnwzT4sfGDWdNOtz2FxqK6bpmjWAbb5txMfulj91e O3qK5n9vq2bwb/wVw/Yy8Wyo/wBhvbnxB4YeVkJiiluLNXjG7oHYrgdzg1wWifEnQ/2WP+Di X4lz/EHVbbw/Y/F34fad/wAIvqepOlvaSm1KLLbLK2FDbkc4JBJA65FAHsngf/gpDr2m/ta2 Pwg8e/D208Jazb/C8/EPXru31gXMGnyo4WW0Q7cOF5/eZ7V4d8Ov+C+h+IX/AATa8ZftFW/w 4hmXwv41j8Nx6P8A2qwM0EjRBZzIY/lfbL93BGR15ryP/gqV4yv/AB3/AMFh/DXgjwZJdaxc fGj4Z2vg6K5s51ktorG91B3ublJFONiwQSFsHkAcivEviZ4KitP+COH7V3h7RraDSG0f49f2 fCiWn7tI47m2ijAjAOMJjHfPNAH6r/HX/goJ/wAKu/ba+AXwgXwql+nxos7u+bUWvPLl0gQx eYFWML8+ehORgdjXiv7N3/BUz9oL9qv9ovxV4f8ABv7PGgal4B8FeN5/CWs+IX8WpBLaJDNt ecROoLsIiH2qDk8ZrwXUf2PfFX7OP/BZv9kGXxH8XfG3xSOq6bqVzCmvCIf2T5dntaOAR8CN t4JHbbXv/wDwQa1G20Sx/amhndLSHTPjLrU08srBI44yFbcSTgABSSegFAHFftLf8F3vid8I rP4z+KPDHwK0jxJ8Nfgz4lbwxqWtXXicWtw1wJREG8gRsSpZh90nG4V7l+0l/wAFOfE/h3xp 4B+Gvwd+HEXxF+MPjrwtH4yOl3mpCy0zRtOKBmee4IyXZvkRQAWJGcZAr85/ihrh+Iv/AASJ /b98a6IjSeHfEfxWebTLhIDsvVjvrdXdHHDoQyYbGBzXf+Pvgpot5/wVN+Etz48+KXj74N6L 8QPgro9toWt6B4gOji8vIIoleye4cFeRlihxk7PagD6K13/gtF8Q/FX7B9r8c/hz8DbbxHY6 CuoW3j/T73xAlpP4Vu7JwskQUrvmUglwVXOCOOtc8f8Agtr8YvCH7DI+O3jD9n3RNA8L63qG i2/h54/E/n/2xBfSukkxVU3oUUIwDAbt1d149/ZE+Gv7H/8AwR6/aL0v4VeJNW8X6J4m0vWd WutSn1WLVHlvGhEU22SMBThk+YcnO7JzXzH/AMFGtMEX/BsZ8ELG1uoZA0/hi3iudwESZkYC TOeg6g0AfoR8VP281+FX/BQ/4Q/ARPDMV1bfFDQb3WRrDXhRrE26ufK8rad27YOd3c8cVa/4 Jzft0Sft4eC/iDqM3h6Dw7deAvG2o+EJIIbo3C3AtSu2fJVdpYPyvOMda+B9G/ZP1T9lX/gu j+yna+Jviz47+K13rHhbV5LS48RSLJNYbbaYGNCCSIiGzhs8gc18h+B/A3gbwj+yf+078W7f 4o+JvAvxx8G/FrV18HQaV4jeBtVl+0o0cIslbMwkLOGbb0UE5C4oA/XzxR/wVNbwr+0H+014 ITwfBKv7PXg+HxUt2dQZW1lntjN5LJsPlgYA3DdXyJ8Q/wBsT4FfsZ+Ev2cPj54c+CGjj4qf H2aO5tdPbXLp7bw3HdvGl3Nbod0MbMZiMpGmfm965n4X6jrPxN+MH7ZmveLWbTfG2v8A7PWk XHiDT2hW3khuzpSvK5/uAZUY45Legr5E8L+A/E3x0/YF8AfHPxdczRWPhfxZ4Q+GfgqKWPbH 9jtpWlu51UcEyXLBdw/55kHoaAP3/wD29P2kp/2NP2P/AIhfFCy0aHxBdeCdMbUYtOknMCXb B1XaXUEqPmzkA9K8g+GH/BTTU/jv+0x8L/h34F8CRa2niHwpaeLfHWqvqJW38FxXMCyRW3CH zJ2JwEJXgg8c40/+C4k0MH/BJz48NOyIn/CNsMsCQGM0QX9SOe1fEH/BKeHxT/wSu/ag+D/g fxF4ij8WeAP2s/DFrrtrql1bBLzT9dS0jP2VpRkumxo0QFgMOOAQcgH0H4i/4LfW3g3/AIJ+ /E7423Xgi0i1Pwd42u/B+laG2otH/acsTpteSQrlD5bPIwUEALwea674u/8ABXSTw/8ABj4F nwZ4Dk8ZfF39oHS4NR8P+E478Q29sjRLJNLPcEfLFHk/NgZ2npivyd8CeAdY/ao/Zz/aZ0yX 7Qngv4H33jHxZM08Bzdazdf6PZLGwJH7mKKVsEkg44wRX0V8LvEFt+yf+19/wT3+KfjmePS/ AGtfB9PCX9qXjBLTS9Qa3kYF5D8qbhPHySOpPQGgD7c/as/4KHfFj9i79gvRfiL8QPhf4Ytv iNq3iWDw8fDdpr7S2KCeR1hkFwqklmCrx0G7k8Vi/sr/APBWTxl4p+Ofxq8BfG34X6X8NNS+ DHhYeLdQXT9ZGp7rTaHAyAELMhyMN7Yrjv8Agup8YPA/x9/Z++D/AIH8L+N/D+s6344+JmkH SoNKvIr175Le4ZJmXyyfljdlDMOh49a8b/aR8AeIvjB/wVH/AG+fB3h1XGp6x8C7NLNYVxNc XAggKgHI5bBUfXrQB7Z8D/8Agth42174q/COb4nfBtPAnwo/aAu2svAviGLWPtN0sx/1KXsO Bs83ggjHDg881R+Jv/BaH4yXPxi+PXgv4Z/s92Xi2f4BXck2sahdeIPs9vJYRKWJRCgdrhwr lVTIAQ9cV89ftLfF3wv+2J+xV/wT9+G/w+1jTta8et4q0CaTT7ORWvNIi0+3MV3JMqnMKoy8 lsZ25Ga7/wDZc/bB+HnwA/b9/wCChtv468ZaRpM810t9aQ6jdJA91FBbXEbxQhmzIQXjG1ef mHAoA9/+JX/BazRYf2Uvgr40+G3gq48ZePf2hbxdN8K+FZr5bby7pTsuPtEwBCxwuQpIAyCD xzjuv2B/+CietftI+KPid4A+Jfge2+Hfxj+EUmda0a2v/tlleWrpvhurecgExsMA5HG5Tk54 /LT9lP4e6n+zD8Ov+CdXxU8cWp0rwJp/iLXjfajcuwt9KTUJz9jmlP3URwQ4ZuNoznFfSVh+ 1X4C8Gf8FFf24Pj5p+uaPeeEfCHgKw8PxavbXkf2PUdU+yqVtI3+7LMXhwNjH6UAS/Cf/gv/ APGPxtc/CHxNqvwH8KaV8OPi/wCNj4MsdVh8TNPdq6XAieTydoICjccsADgYr3P43adH8A/+ C+fwd1rSYbW0tvjf4J1bQNfEeVe/n0/bPbyv2LKu1QeuFIr85IvGvw++GH7BH/BPnRpPGvhq 78Q2fxRg8Sa1aRa3A82ipcztM/2hVbMShXXJkwBzX6Lftr3MXxL/AOC3/wCx/oOnyJdP4b0n xF4pvGikDCG3a3EcUhwejOuAehzQB97IgRSAAB6CjaMk9zSjpRQAYwMAUxIFCYChRnPHGfen 0UAGBRQCcmigBGjVnViqll6HHI+lLUcZbewYHA4B/vU5SdzAjgUAOzQDnpUavulb5gQvGMYw f60p+RXICg9fb8aAH0Zqq8jeWjCRmJYcAdc9uKnZSxGGKge3WgB+f1oppyWGCQB2p1ABXC/t A/szfD/9qrwSPDnxF8JaL4w0RZPOS21CHeInwRvRhhkOCRlSOK7W5ZwoEZUOxwMjIFMvGkhj MiMhCDJDcD8/8aAPHdf/AOCc/wADfFP7P+i/CzUPhn4auvAHh2UzaZpDRuEsJCxZnjkDeYrM SSSG5zzmvQfAHwR8H/Cz4YQeCfDvhrRdI8I28DWqaRBbKLQxvnerIQQ+7J3bsls85rpUzKFY NhSM8d6qx3c8dhJNOIkMeSSMkBfX647evfvQB51+z7+xJ8J/2Utd1jU/hx4D0Hwde68At8+n xsglUNu2hSSqLu52oAM10/wo+Bfg/wCBlhrFr4P8O6X4et/EGpTaxqMdnFtW9u5seZM+erNg Z7cV0dlcG5tjKWJV/mUccCorG9lnaaIjLxYAcjAcEcNQB5h8Jf2CPgx8B/i5qPjzwd8NvCnh 3xfqgkE+p2doEmxIS0mwZ2x7yTu2AZ71u+Ef2Vvhz4D8D+K/DWj+DdD0/QfHNzc3fiCyih/d 6vLcrtnebJJYuvB56V3FwXMiKkiISOcjOafAsqoRIysc8Ed6AOHsP2Xfh3pmpeCLy38HaFFd fDW2ez8LSiDL6FE6CN0gJ+6CigfQVM/7NvgKTxH401eTwnosuo/EW2js/E08kO863DHGYkjn B4ZQhK4x0rsZp2toXkk2BEGc56c/4UlszzW6u7KWIz8owBQB51dfsafCq8+Deg/DyTwF4cPg jwvdw3+laKttttLC4hkMkcqKDwyuzNnPUmtnRf2d/A3hv426x8SbDwto9r491+0jsNR11IcX l3AgULGzf3QEXoP4RXTw3slxHMqBTJESMjof8D9cVT0rUb24s0kuo1jZptm1SCRgnrjIHQd/ X2yAUvhZ8HPC3wS0W903wjoOneHrDUb+bU7mCzj2RzXMxBklI/vMQCa6WmqwJ45B79qWRtiE kgAdzwKAFoLADPaq/lSTqrGUAZBGwcdf5dqisL83UlxAQ/mW5ALEYVsjPFAF3PbvRnFZ8sks WvRIkzMkiEvESML7+v8A+qrM0zJdRqFcq4OSOgoAnBz0oqONjHGS+Rgnk88Z/wAKdG5bcCME GgB2aM0hI5pEBGQWLE+vagB1IzBRk0tMRt6kgEH0NAD6M0xidgBOCeuKcrBhkYINAC5oprlg G2g7scelRW9y1xbq42ZGQ2GyPwoAnz37UUwcpkEgnn3ohYuikkZPX0oA8W/b2/ZPu/2vPgla 6Pouur4X8X+Gtas/EvhrV2VnjsNQtX3IXVeWjZS6MB2fPOK6r4zfsw+Bf2pPBVhpPxR8G+F/ GKWyo7RXlp50UM2FLmJm+dVLDpkZAGa9CpkbGRMlWTJ6HrQBwHh39k34Z+EviFoPizTPA3hu x8S+FtJGg6RqMVoqz6bYjOLeJv4U+ZhgdmI71Hefsh/C+/8AB3iDw9N4E8NPonirVjrur2X2 QCLUL8srG5kA6yblU7uvFehFmJdQwDAcZHSliDBFDnLDr70Ac14g+CnhDxX498OeKdT8N6Pf eI/CCSR6JqU1sr3OlrIu1xCx5QMowcdqj8L/AAJ8GeCNI8Rafo/hfRNMsfF1xPda1BbWqxx6 pLMpWV5gPvs4JBJ65rp5y5lQIQM9ecYFQrJKNUZCJRDsDKcAqTzketAHGWf7LPw30/4ID4aQ eCPDUXw/KBD4fFin2BwHEnzR9GO8BiTkkjmk+Nn7Knw1/aR8FWHhzx74F8L+LdD0plaxs9Ss I5o7IqAo8rIzHwAPlxwAK7vzlMwQElgMn6VFPcNHewxZwJQeT7dh70Acx4S/Z98DeA/hI3gH RPCWgaV4Je3ktX0S2s0jsnjkz5imMDB3ZOc8nNVfEv7MXw68YfB+w+H2q+CfDeoeB9LEItND nskextvJOYtkZGBtPIrsZbh1vo41JC4JbKnH59KWedo7mNeNr9c/0oA5/Wvgl4Q8R/E3QfGl /wCGtHvPFvhe3ltNI1aW2VrvToZRiSON+qqw4Irz/wAP/wDBOj4D+FvikfG2n/CLwDbeLDcy 3n9qDSYmnE8rF5JQSCA7MSd2M5NeyDcZAwc7QPu46moUuj5Rd96ZbAG056+mKAOc1H4C+CtW 8ReI9XufCmg3Gq+L7AaVrd29mhm1W0C7fImbGXj28bTxism3/ZN+GNp8JNF8Ax+AvCq+CfDt yl5pmif2fGbGxnR2kWWOMjCsHdmB65Y13sLPb2oM7hnXq2MVNkEZ7UAY3xE+HehfFzwRqnhr xRpGn6/4f1uA21/p99CJre7jPVHU8EZA/KsfVP2evAuuWHhG1vfCHh68t/AMkU3htJrJH/sN 4lVY2tyRmMqqKAV7KK65nCgEgEnjimzBliJVyG/nQBw+g/sufDfwx4K8TeHNN8DeFrHQfGks 8+vWEGnxpBrEk2fNadQPnLbjnPrR46/Zd+HPxN+Dlr8PfEPgfwzrHgiwgitrXRbqxSSztI41 CxiNCPk2qMArggV2VvDKmnqGuHlkAzvIAz1/z+FGniSSyVXmDuy8SKOvuM0AeW+AP2DPgr8K dd8J6h4c+GPgvRtQ8DR3EXh+e305Fk0lbh983kk/dLtyW6+9dlpHwQ8H+H/izq/jyx8M6La+ M/EFpHYalrUdsq3t9bx42RSSdWRcDAPoK2/KlvtNQmZRJ3ZFJDVJYRTR2Mal2eRRglxjI9cC gDgfhd+xx8J/gj8Q9R8WeD/hz4P8M+JdWVlu9S07TIre4lDsWf5lHG5iScYz3r40/Zj/AOCV egeOv+CgH7UfjH4zfCPQ/EGieIvFllqvg++1yyhuUmVYpPNeHknYSUyGAyRyDiv0QfKOrFiA ODkcc00rI1zkOBGByMZyaAOd+JfwQ8HfGT4Y3PgvxV4X0LX/AAldQrbyaReWaSWfloMIojxh doA27cYxxivlz9tr/gj74K+PH7Inhn4OfDfQfBfw+8J6T4z03xHf6dFYtFa3sEDn7QhEY3NL JGxXc2fcivsXzXF0wOwRKo5yc59CPyphuS14ERkCj7/HIJ6D8aAPiX9tD/ghJ8Efjd+zj4i8 NfDT4b/Df4eeN70wPpniCLRwklgyTxu2Wj+fDRqyd/vdK9Q+AH7Bt58M/wBtrxt8Z/EniO21 +/1Lw7p3g/wvZQQNEmh6VbIhlDliQ8s04LkgAAYAr6PllVpliLEFgTgHGR0PvUUlgUSJIJHh VGyQOcjv1oAtDjikJII9DUbuxlCpgEcnPcUP5gKsCoA+8O1AEvOPeoxI/nlSPlA9KSSQ+aFB Cj1Izn6UyONhdsdzlFULzjBPrQBYoqCO4/0ySIshYDKgdQPepdp/vEUACrjJIxn8ahtonFzO 7qVDkBRuyCAOvtViigBgXcDkEBuoNRGGZraVS6h2J2EDhR2FWM0UAQSwyPHGqlVKkE+9Ewdo thUNv+UkHAUev5VPRQBGytvQgkKvX3qQdBRRQA2WMyAYOCpzTZU81GUgEH16GpKKAEACKABg CopdiwOZBhOSfp+FSkEuPSvzM+Iv/BY/9oHxr+3R8WPgx8Dfgd4X8f3Xw1eSJ5bzWWt3/dqg aR2LIgDPIAqcNlWGT1AB+ltrGkEIRBhIyRTooipYgqCeuOa+CE/a0/b3n8E3N/J+zF8PbbU7 fUoLNNPbxSkkt1Cz/vLhQJcCNFAU5IbMm4KQpB6aw+MP7ef9pM1x8GfgQlpl8LH4rnEvCkKc 9DliCemAhHJIoA+zpn2yBhtwvDcZP0/Wnx3KTOQrAlevB9SP5g18Vj4u/t8zXnlj4OfASCIh 8yt4quHUc4UADk9CTnH+sA/hJqCy+K//AAUEOt4uPhL+zylkoYkReJrslyDlQCeRkME5Xgxs e4FAH26+2VCpyQeD61DbMqRhAwmZM8g18G+Mf2if+ChOlf20mnfAb4JXR0yAT20h8TyEahne NkWZF/eAKGw20fOBnqagb9ob/gofpl5pqH4AfBDUWvlSW5W18TtGbAM6/JIXkGWVCVygYcE+ mQD75jAsbZ3lZTklmIGOvaltkBtSI1CE84xjBr8+fj/+2R+3J+zZ8BfF3xB8S/Cj4Cx6R4Qs DqFzHD4hupZTGofewAPJyYyFyCcEd819g/scfH2b9qb9lvwB8RLnTo9IufGeg2urTWMcxmS1 eVMlVYgZGQev9MkA9It385dzKVZCV7gE98e1SMNykZIz+dLge9HQgAUARqrDcAQQentUEFsY GkUytumJdueh9varT5wMAHmmsg37sA54P0oAoPJdtcI8UMTkExsx4yM8H/PoasxRMLrc53Nj 6BR7fj61OFA55OeaULyT60ARfMkm1VO1zktnOPbFPSMLkDOCc0/ANJ/FxQAjAAAnqPemK5UD AJBHU9fxqWkIwD0xQAisZE5Vl3D8RUU8bm3KhmL4xkHGD61NyB0FJjqccn1oAjaNsISQzp68 ZNL+8aVTlVQZyMcmpe3pSBccdqAGbnPAXHvnim29qLaExrgA+gxUuz5geeKUjP0oAiCtHCBg OyjHBx/Om2StFCqOAHGScdOtSvk4AOKXHT2oATkkFWGO/GaRY8FiCRk5p+P1ooAgkhkPmuCC 5HyA8BeOn50tpFJDaosjeY6jk+vNTdaCAwwRkGgCNFCyMxKkgY46gUhjZrhWIyoBHXpSujEZ XaCOmakoAjdGMysNu3o2etKyEyqRjAp9FADGQl1Ix8p9KbIGM6YIwATg96mUBmUHoTX46+EP +CiH7bP7b37dHxg8FfAm8+Gmm+GPhvqLR+Xr1qqFYPtPlIC+GcufIkP3SAJGGc7cAH7C+WTK xOACMZz1pShWMqBkdhX52+GvDX/BTCw18Ne6/wDAK809biJgssbhinzl1OxBxlgPXCpjndli +Hf+Cmlnqcsq678Abq3UHbblXTJMIUEN5ecBhnnqxP8ADgUAfokkRe1CNhSB26CnpuCKCBuA 5weK/Oa50L/gp1ezwzxaz+z3aRRkBox5jib98WLHMfyjYAuAc7TjrzWfbeHf+Co5t9r65+z8 HWPaGbLEkRMNxxF1LEH03Kp6ZBAP0pZA6ZGARyMjvTJiTAwfCjHJHSvzft/Cv/BUQ6pI7eJP 2e1tyjsFaNyA2+MgLiLIGA6854Zu5XFbVfBv/BUiGDzbfxR8A7t5yVFuYfK+zDMoDFvL+YYZ D3+6ncNkA/SgMJLMbVIVl6EY4/GiGIrarECVaMAdPb9a/K/9tn4y/t7/ALB37Meo/ErU/iF8 G/Ful+GJbaPW7Oy0Y2txBHIkK70abCufMO0qmSd7MB/Cv6YfBTxtcfEz4NeEvEl3HDFd+ING s9SmSJSsaPNAkjBQSSBljgEn6mgDpIotkYU9qSBCqFSu0LwOc5FPJ6UoOQOc0ANAJznHB4pF hCEkZy3XnNPooAj8gtIzH+Jdv0qK1s2toyGbznZtxZgAT6flVmigCOSHM6ScZUEdPWmzyFZY /lyCeDnHOen5VNUcquWQrtABy2aAHFTuBGAe/HWmyo0hCkKUP3s859qkHSigCN4yCGU89/y7 UyFQkrAKFI75+97/AFqemeQonMgUbiME+tAAsCLM0m1d5GM4GcVFG1z5koeKEqH/AHZVzkrg dcjg5zVijAPUCgAopjSsJVXY20j73YUryiOPceAOvtQA4jNFNMgAUnI3e1OoAKRmCDJIA96N 3ODSSxrMpVgCDQA7NFRQQ+WzMHcqxztPQfSmNfxJM6GRCyLuYAj5Bg8n0HHegCxRWPp3xB0H V9Zk0201vSLrUIt262hvI5Jht27vkB3cblzxxuHrWnY30Oo26zQSJLE2QGUhgcHB6ehyPqDQ BJnDgYJzX5Vf8ExtRvLT/g4P/bBsZdyQ3cRuArGUFgksAVsOcnh+oyOflwMV+qhA81SQCRX5 Gf8ABM/xG8v/AAcn/taWbMJlFjc8qE+UrPacDaT24OSDkcgHigD9czGpcMVUsBgHHNKwHfBz TPPVoWfcNozzSNcpHErSMIw5AG7jk9BQBIBg+wpNiltxUEnjOOaw/E/xP8OeCb5LbWvEOh6R PIoZY72+it3YEEggOwJGFb8j6VpWmsWt9FZzQXFvLDqEfm27pIrLcLtDBlOfmG05yM8UAWJL SKUENFGwYYIKggjGP5cU7yU8wOVUuBtDY5A9KdnjNRm6jWISF1CHo2eDQB8x/wDBaFXj/wCC V/x0kgYRzL4YlYOAxOVdCM7eSPY8evGa3v8AglCZj/wTS+Bn2iSSWU+DNPyzhwT+6H9/5umP 6cYrmv8Agta8c/8AwSo+NqSKgWbw+VAlC7T++j5+YgD69fTnFbn/AASrmtdG/wCCa3wNijaA wt4Ts0jNsFaMnZ2KEr+ueuec0AfRTNgZAJpc1BNex27BZCV4zk8CoptbsrKKeWa6t4ILfJll kkVI0wecsTgYPWgC5RWDpHxQ8OeIrS8uNM17R9Ug06MSXUlnexTrbqV3AuVYgArzz25rYsb6 PULVJoixRxkZBB/I0ATUUx51iRmYhVXqT0pysGAI5BoAWiikZwuASATwKAFo600N0BBBNItw j79rBinDY5xQA+imxTLNGrqcq/IPrTZLhUkCfMXPOAMmgCSimrKHAIyM84PBpwYZx3oAKM00 uCxUA5HtxSBwhAJJJ/OgB9FBPXqaKACignFNSZZCwU5CnBoAdRzQSACSQAKKACignis/XfFe meFrKe61TULPTbW3AaSa6mWGNAc4JZiB2P5UAaFFcB8Mf2rPhl8arhoPCHxA8G+JblRkwabq 8FxMBsD/AHFbP3CD06Gu8juFlchckr19vagCWP8A1i/UV+Q//BvLDbQ/8FGv20xCpLnxFu3F FXKm/vMEbVC4OOwHPav11ZwhUtkAnk+lfmB/wR1+KMnxE/4KyftrXslhdWYXWLWJmltZLUuq TSpHviflWCg8kZbOfSgD9P1Bx82CaNgyTgZxjNBbjJyBUcd0JpAiKzEruyB8v5+9ADwqogCh Qo4AxxRgDJAH4V5r40/bK+Efw61YWGufEzwNpl/vMX2WfWrdZg4lERUruyCJGCkHoTzXlH/B Rj/gqh8O/wDgnV8K4Nf8Xy63OmvwXB0KTR7RbmK/kjT7gmb9yjgkEB2+bBwCAaAPqLPA44pc DGcCvG/2KP2xfCH7a/7OOhfEfwZqt7q+ja6xjxd2wtp7KdAqyQSKAACrZORkHdwcYr12W68l QzAkE4AXkmgD5K/4LuaPpmu/8EoPjDa6jdWNog02B4JbmRI1Sb7VF5eCynLFuAAASTgEda+g v2XrFNK/Zm+HVrGYilt4Y02JTG6uhC2kQ4KgAj3AAPpXzf8A8F6NYv8AQf8AglL8W5LPRrLX dtlE1xBd+a6xwG4QvKhQ5DxnDDPA2n2r6D/ZJLL+y38Ni7ySySeFdMYlmkJ/49I/+eh3f99c nvzQB6NnIz0oQYUA9RTZJCImKqWKjpnGT6VxHxS/aO8E/AvQX1Hxx4t8PeFLRAX8zUL2OEOo ZQSoY5OCyg4z1oA7onAyeAKM1xPwi/aO+H/7QXh2bVPA/jPw14u02BjHLPpV/HdLGeeG2Ekd Dj1wa7KCQPCrqyurjII7g96AHSSpEAXZVBOMk4FODBhkEEGqeoA3DiJVRwOXzg7Rjrg/55qw rgohUjawGPfjtQBJRSZIPQYpaACimPOqSBCQGboPWlEoLFSCCP1oAdRTfMAYgkAjn8PWmLcr JMYwQXXqP60AS0UjMRjAJBP5VFPfxW77XcBsZxgn+VAEkjbVJwWwM49faqtu7HTnMsfkjn5S 3IH4VcpGUMuCAQfWgCuUaW3hEjMGDA5Tj/IqxuAbBOM0bAU24GP0pHgSTbuVW28jjpQALgOe Sc4+lNcsJFJIVR+pqQDv1NBAYYIBoArahc+UIkAYvM4UAD8z9MV+YX/BwF8VPHfiT46fAj4B eGfEjeEvD/xk1JLTWb61zHdzr9qhjEe/IHlgMzFc8nGfQ/qKE2kkE89a+Of+Cuf/AATAk/4K C+DfDWu+FddPhv4pfDy4N74avXl8q1lk3q3lyuql1wyhlZehzxzkAHzD/wAFE/8AglN4L/YY /Zwk+MfwK1rxF4J+J3wduE1eXV7rV5pj4iiQr5kFykhCPuBJARQpwwwecfo1+xz8XD+0B+zF 4H8eGJIG8ZaPbauyKoVQ0sYZiAD0JyQOwIHOMn4D/aG/ZY/bd/4KA6RcfCD4lJ8JPAXw4uNU t5dX8RaXPLc3viC3iCHbDHuZhyCTuWPDMBnGc/pL8JvhxpXwc+G2heEdCtEstD8MWEGmafEp zthijVFzxwePegDogMMPTNfkF/wTP0sWP/Byd+1U3mRpLJYXUyIh3+Ypntc7iVVgQQMcYx0L Dk/r6e3TNfkr/wAE8xHB/wAHLf7UMJtQsh0edxIwLlR5lnyGJbGQemR9B0AB+rV7eN/Zqsir G7HBySBGcH0Hr/OvN/2u/izq/wACf2f/ABX4v021tb++8MaFearHHOkjQvLBEXUMEBO3I9Qf 1x6m0CMhQqCr9cjIrnvip8KNF+MfgfVvDevWZvNI12xn029j8woXgmjKOPc4I696APyZ/wCC TH7CPgf/AIKl/s36r8fP2ipdT+Inifxxr1zFEjXs1tb6SsQVDGixSAAEjjOAAAMDqfXf+CSW qa/8BP2x/jj+zJqGtt4z8F/C94/EfhS61adpLzSLeUxtHbBzliieb1PQqcDnFJ+yP/wTl/ao /wCCYFv4u8F/BvxR8MfHXwr1C9l1TRLDxe9xBc2DucGJvKTG4gKSQdpK5wM4rtPh5/wT30D9 nH4LfHH4kftIeOG1bXfimI73xnqWjXU9hb2FhEdyWEDqRIY/mCnbt3AKPcgH3jZ6xbanatNb XVrdRLg74JVkUAjKkkeqkH6GodHiSeCVg0jwyMNivjCgAYI/HnnvX54f8ENvhBJeal8Ufij4 V0zUfDHwJ8cXFvH4C8NX80hGy2YxtdqHdnRGKbRn72c44Ar9HMCFQFVsKOAO1AHy3/wWp0aT UP8Aglf8co4HleZ/DUm1DIwDbXRiMKrHkA9sepAyRqf8ErZJ7X/gmV8CvOBSZfDFkiDPmZXb gAkhf4cdBgdiRyaX/BZGytrz/gmD8dJZ4Sz2vhO5cbgTj7pyMMB29e3Q9Dq/8ElJxqH/AATR +CU5SRBJ4VtTskXaVOGyMbmx9M/gvQAHv9+Fe7t1cK4MmcEZ2nHB9q/IX9rPTdQ/4Kh/8F2j 8B/EXiXxB4a+FHw50M3Gq6RDqEmmnWyq+Y5jA2mQSNKilsHCRttOOa/YXYpIJUFl6HHIr4R/ 4KCf8Er/ABp8VP2tvCP7RHwJ8T6J4S+LfhxEs9Tg1sSPp3iC0jUqkblAxXKkowx8yHqpAyAf Of7ev7Jvg7/gip8WPg/8WfgdF4h8NW3iPxLH4Y8R6BbXD3un6zZuC6rIkzvIXCqRld2cDAU4 z+tWnyxhZp7dJZIWQONxO5srnbtPQ4r4T1X/AIJ0/Gn9t34yfD3WP2nfEHgFPCvwr1Ndb03w 94OWcW+vXmwYe4MuDGsbDgAksCRxkmvveysksrdIoydqd+Mt9cdaAI2drvTd7HYJEJYHgjj/ AD61Na4WBCoIBUd6kZQwwQCKSOJYkCqMKowB6UAOqC5hDzRMZJEKNwFPDexqekKgnOBmgBBn kHnPTFQ2yhpZJApTfwVPTPr+NWCAce1IVBBGBzQAkLbkzgg5PWhR+9JwOlOAwOlFABimsdrA 7SSeM+lOxzmigCMspnK8bgM0hYfaVGRnaeOM1LgZzgZNJtBOSATQAioyuxJBB6etD53qQM+/ pTqKAI0JaZyQQVGBzkHvmiDOGBYE7j9RT9oBJAGT3oSMRghQBnk0AJJt8shh8pFLEAqAAEAD ikWIL0FOoASRiiMwBJAzjpmvyP8A+C3njWT9qP8A4KYfs/fswa94hvvBnw48TxprOv3cF35f 9pFmkC2xZeEBEfl/M2CZgccLX64McDJwMV8e/wDBVX/glFY/8FErbwn4i0LxGPAfxS+H9wLn Q/EAtzPGdreYlvOnG6IShXyOQQeDnFAHyz/wWZ/4J6fDj9gn9lq2+Pnwi0u28BfED4U6pp0m k3enqsKSxiYRCCVMhJOGBLOGYlcnOa/TT9n/AMTaj4w+B3hPW9VuI77VdY0e1v7yWKFYUeaW FHYqoJAGW6Anp1r4G8Vf8Ei/2gv21NT07QP2nfjR4U8TfDLw7rB1O10zw3oxtbnWHVsxNO21 fLXBZSAzELxnPzD9JNF02LSNJtbSC3itYLWJYY4YzlIlUBVUewAAoAlnIkgIO7awwQOv/wCu vyZ/4IS+AIPhz/wVP/bL0+GUB5dUEzW3mpMLdWvZmT51Y7sqwJA+70POa/WtYxkAAHJr8vf+ CO/h3S/D/wDwV5/bPj0WN008X1sd0yvHPJI1xLI7OjqrD5nYA7QCApGRyQD9PLyN5bZljbYW wM+gr4//AOC6f7Qvin9mf/glt8UfE3g/VZdC12CO10231CFf3sCXE8cUjISOG2OwBXJBPqK+ xj0wK4j4+/ATw3+058GfEngDxlp6an4Z8UWb2V7CWIbDH5XU9VZThgR0IFAH56f8Em/+CO3w G+In/BLjw3ceJPBum+Lde+KWkHVtR1/VlW5vYZ5lba8MoYmMJ8pCqQSRluc15N/wTc8EeCP2 pv2G/iT8Cf2m/EGl6p4X+DHxAk0uyu7vUzpbSW8bhlVp2KlkMhxgNkBgvHFe1fs8/wDBJD9q f9jf4dXnw6+GX7Tnhu2+HSXNwdMg1Tww82pWEEyMG2ShyEcO2RjIBJYY+7Uv7SP7B/7Ln/BO H/gnHdaT8WLTRPFtrYi/1G2v/EcjXGoa5r9xEAskcCANIxI4AOEVQT3YAH2d+zDofw/8C/Af wj4f+Gr6Je+AtCP2DQptJvBeW6xxZUlpeQZQ+4Ngkk55616leMolhbb0fJb+774r4P8A+Dd/ 9lbVv2W/+Ceem2+sa5YalqPi3VP7bk021vFuLbw6ssMZSD5MhJ2TY8ik8M479fvY268EqpYd zwaAPj7/AIL06nBpH/BJ/wCNM9zcRQxPo8UYSQRkszXEYXaH4yScYA3enNfQH7H88F5+yZ8L 5LVYltpPCWlNEYtoTabOLAG0kAfSvE/+C4mlJqP/AASd+OSTQPcqnh9pFRC4ZcSoQcqrHAxn kY9SBzXsv7F0E0P7HXwmWdkaePwdpKuyhsMfscXTcFP5gfSgD0K3nllMrbSQr7QOAcev1r8V vC/hfTv+CmH/AAcMeOvDXxs0qM+GfhLbSroXhHU74LDeyReWEk2crcbt5kZAcAMvUZFftiwW GJ2AAABPpXwH+3H/AMETr342ftaad+0H8F/iO/wj+MVqSt1eHTxc2WoRmIRAuo58zYCpJ3Bg RkfKMgHiH7WnwS8Jf8Eyv+Co/wCzp45+Eegw+G7P4y6hJ4W8ReFtPK2tjLGQim4ESnhgShGx NuYs5Gef1f055oYZd5MjhuMDGBn3/wD1V8M/ssf8Ee/FHhz9pyz+N3x3+JEXxd+JXhqMW/hi OOCSx0jRlIAaZYh/y1wZMADbltx5PH3lFbJDI7KCDJgn3Pr9aAK1rahpnuCriSTjJ44+lWwM hSAcAdCKVlDDB5zQo2jAxgUAIwO4HBNKWHTIzS0hQEgkA4oAqvbu+ph3ZXhC5VSvKt65ov3W GSIAOHkbAI5AOD19Kt4HfmkKgsDjkUAVbUmS+nJCkYADA5z7Y9v61IsYS4kZSpLAZHfjvUoh VZC4UBmGCe5oEKq5YABiMZoAhki+0OVwdjDDEEgiqc8NwkzElWDHIyuSB6dK0yoJBwMil6UA FFFFABRRRQAUUUUABPSk8teMADByOOlLRQA0wqZA5VS68A45Gev8h+VOoooAQ8nkV+WH7B90 mn/8HH37TFlFYLGbnSHuJJ1YAcmzxlVRRyQ3Jyc92PNfqgfYc1+Sf7B0ksn/AAc6ftKsGlMZ 0OdWEqMGG37BjaWJO35uMcY6YGKAP1rXAAIxil60h+70JoXgDrQAYAAAySK4f48/s9eE/wBp 74cXvhHxrpk2qeHb6VHuLNbqS2Fxs6KzRlWK/wCyTg8egrtyeQSSM073oA8g/ZY/Yk+H37GW i3WlfD3TNV0nS7lY0+yXWr3N/DEEYsPKWd38sZY5CYB+vNeunMaA4ZiOPenUjgkYBI+lAHin /BRWPRtT/YM+MUGu2gv9JfwlqCXNvzlyYW2gYVju3bSDjqB06jnf+CQ9nBY/8ExfgfDbuZIo /ClqNxYMWOG3HKgA5Oef1J5PW/t++A1+I/7Efxe0ZHu4JtR8JagqS2hKzBkgd0wQyk/MOhYA gkHgnPMf8El7aSx/4JrfBG3kEYaLwjZA7HaRc7TnDMzEj8eO2BgAA+hnjEm3OflIPUjkUoUA k9zSlgOp60UAIyBhggEUZxnNLk56cUjYGOmSaAFooBzRmgAooooAKKKKACijNFABRRmigAoo zRmgAooozQAUUZooAKKKM0ADDcMUAYAGOlGRRmgAwMYwMUUZoyPWgAJxg88V+c3/AATZt30z /gtV+2VbTyRSyt/Z0ybYVRxGzsw3MpOfv4GTuIXkDGK/Rk54xX5xf8E5b3P/AAXK/bPgENgY 3TTGSaJsyuVSPcpwBwC4znnJPXk0Afo7R1pFPB4INLketACEdwOa8m/ak/YY+Ev7a+g2em/F TwNo/jK202RpLM3XmJLaFipby5EZXXdtGcEZHHrXrVGe2KAPN/2Z/wBkz4c/sc/Dt/Cfw08L WXhTQZLlryS2t3klM0zAKZHeRmZjtAHJOAAO1ejFtoBJAFA+8ef/AK1NnIC844560AfK/wDw WzvZtP8A+CVvxymW0e/jXw2wMG1fl/eplyS6/KBz3PHRuler/sQX0Vz+xr8ImWJrYzeDNKkW EjGwfZIuPvMOP9415l/wWVuWsP8Aglx8dZVdGMnhqVMM+zO5lG37j9c+gz6r94elfsNX8Gr/ ALF/whuoCpjk8G6UVxIrgD7HHxlVUH6hRQB6u/QjBINAUYHtS9R7UhJGAMcmgBcDIPcUZHqK Dzx603ncOMigB1FBOPrRkUAFFFJnnmgBaKKCcUAFFIGBwQQc0pIHWgAopNwziloAagK5BYt9 aiUubqQMTsAG0fhzUmGRiAAQ3Oc9KSOMpI7ZGXOSOtABIWjidgdzDkZ/lTkyyjJOR17VH9lL RurM212zjuKdsbylVSVIHfntQBHPM63kSKCUOdwAyfr+FTqMZOSc0zaWnLbQFAxnPP8An/Gl CkMxJOD2zQA13IDqWwSuc9KRpfLgVnZQzYA5wCaVImMZDHLsOT0prWSzWQhk+ZcYOeaAHzxO 1s6RyeXIQQrY3bT6471Ek7NYB2kXeo+Zhwufp6VLhzGAQAxGDg9KR4tluVQKP97p7mgBtxvW 2LKxLqN3HGeK/Jz/AIJ+aPcWv/Byf+0fdl7V1uNHuGmEMiusZxp/GVXGd2c5IbOciv1kubYX Fm0TEsGXac8Z+tfl5+yn4LXwj/wc1/Gtopb8RX/gWO6ZLqBwFkb7IGWN2++nyghsY5IGcZoA /UaYExEBjGcfeGOPzqtcSmUIscuCGAOD97p3qW/8/wAgiBUZzx8xIx71R1KylNnHDFGXmX51 YMUXI7Z5x/n3oAs6lerZiFWJBlfYp2ljnFSQSGeZWjkXy04dMZOe30+lc94z8XReEdMm1bWr yw0HRtMXz7u9vp0itoo/9p2IA5OPqPQjPm/wg/bt+EXxy+I17ofhj4leFNX1XSXjhktYb0eZ L5iKyld2A+SwUFc5Ix1BFAHtKStbMqP5jq2fnJBxzwKbpVzJdW5aQBXDEYHPGeP0pljJJcl3 mREkQ/6vuvpuPr15HHpUlgjxIQ4+YsTnOc0AeEf8FVtau/D3/BNz44XljcSWtzB4OvysqbNy gxEN9/jlSR688c4rmP8AgilfHUv+CWXwXuGuo7sy6AnzxvG0QPmPlV2ALgHI9eOec1qf8FfP Etx4b/4JpfG2W30e61pm8KXcbwQzmErG67Hk3DJARTuwBlgCOmSM7/gjFp9zYf8ABKz4JR3L STNJ4djlTzGcssbyOyA7wCCFI4HHHBIwSAfUSA7QCQx7n1pUAUbQMBeKSJSkYBJYgYJ9abcT GFAQpdiQAAcZoAW4bbCxyRgdfSlAKgAnJHc96Du4wMj+VIylnX5QQOcmgBjy7LpVIcBl9OM/ 40/eTIoxlSM5oEbeczFsqRgD0PrSlPnByeBigCMyNJdFAF8tR8xzzn0x6U95TG6gjIbil2gH I6mhk3MM9BQBDBcm5uZFAKiA7TnucdfpUxzu4JxSLCI5WdVUFhgnuaYpc3JJxtA/GgB7ZRSS c4z7UqKVUAkk0rrvUjAOfXpRyBxjNACEheM9Ofek3FohtIJPQ0qocsSBk0RxiNAoAGKAEJMc YJOMdaHbKZUhc0pBZSMke9BjBUA8gUAKp5PPFRySjzAu4DHUd+malxxio/s6icSYAbGP8/lQ A8DkHniiQEjjGfegA7s5BBoZgoySAKABW3KTwQelRKzymRAwUow7HOKlTIyMAAdKbHFskd+C X68e1AA2VKDkg8Gm+crXPlDdvC7zwcYzjrUnORmkMX73eCwJGCM8GgBJWEKhskKDzxmmvkTp gvzxgHj6mi4tI7l42ddxibcvPAPrQ9urXCSnO5AQPxoAr3l2kOqW0Rdg82RtDYzjB6V+bn/B ObxDqv8Aw/Y/bE0x1WPS4fsdyxCENJKwhVd24k42KMdu429K/SXUbWSaSGWIqJYW699p6ivz W/4J2aK8/wDwX1/bJv7aW2jt7ey06CSOPYrys/ltuOzg8q2SecnnnNAH6WySjzEKkkntuwOT 3FSDJY9lHTnr/hUV2ZtiCFQSCMjIHFSHKFmGTntn+VAAsreaVKMqjoTjmmnc8xO5lVOMDv71 5x+0h+1f8PP2QvAcPiz4o+LNN8FaJJOtrFJdyMxmlb+FUQFnIHJ2ggAZPFef/s+/8FSfgN+1 h43m0b4b/E7w94l1qCBZW0z95Z3M+WwPLEyoZGHdEyRuGR0oA+iMv9o5YBQM44yaq3zSNfKm 7MIU5XBznHByDwP51BompprUkN1GAVmiblW3AENjGenY8dQRjqDVr7G0d7NcKCXdQuN/DY/D igD4f/4OEpdS0/8A4JFfGWe1vpbZpI7A5gZ1IT7ZCGBKYJUjhg2VPTgV77/wTjka/wD2FvhF dyPcNJN4Q0wnzM5b/Ro/m5JPP1rwn/g4r01bv/gjr8ZDMH3Rw2DxBNmd32+D++enJzjnA6V7 5/wTq0saN+wN8G7RQoEPg3S0BTYAf9Fj5GzK/wDfPFAHstsR5eAQQCaWdXIUxkBgR16EZ5pl jA1vGQ7KzsSzEDANOnRpQVBKgdwetAAZHZ8qoK4z1wfpSbtsikgjdx680/aVBxTRGzShmc4U YwOlAC790xXuBmopTm6TBkyBn72F/EU9I90pcqFbGM9SRSmEGcPgEgYznkUAPHC45qLefP5J K7c49Kmqs9tJ9uDqVEbD5/U0ASyEsyqrbc8njP4UksjK6oqkkjk9hTooREMAkgcDPJA9KSWA SlGOQUO4fWgBJ2MMTMqsxHamTFmaLDMFY5PBH/6jU5UOmDnBqOe3EiIAD8jBgAcCgCC4Vogp EjBc7eWIJ/GpliR1BbLE9zmlni81Qu1WUnnI4p/l9MFgB6GgB1FGaKACg46miigBMkkEdKXJ H0ozikbPpQAuTjIFNyW4BpcEDIAyaaMrk7VH49aAHM20ZwTihsEfXikGT1Ax9aEBYDcoBB9c 0AG4ZwCM5r8rP2PLy+sP+Dmf49acdw0+fw5NeoGCgliLBSR87HGR/sjjO0dK/VQLhsgDJNfk p+xFBLL/AMHRX7R87XJnSPw20a+Xt8uMEWfyHaF5BGeh5PJJ5oA/WrOBkAmgHOCMAfrTZJDG hYI74IGFGSeaQyhU3FWABweORQB+cH7QEcH/AAUd/wCCwcvwG8YXQm+FHws8PDX9T8P211LE dcvd8LRrdKBho13g7RxtON2SQPXv23/+Cefwe1f9lfxVf+G/B2jeC/Enw10u61/w5rmgW8dh faVfWsLzwurJt3qGXG2QkHt2Ncr+3r+wL4/h/ao0b9pb9n8aa/xMtbVdF8SaFqd55Gn+KNO2 YGZcjy5FXbwCoOAc7hk838RPiF+2T+294Lvfh3Z/A/w58E9O8UWsmk+Kde17WYb9o7Z3MUz2 ccbFpC0OVXdGQCR82MUAfSn/AATH+OXiL9pr9gn4UfEXxfFAfFfibQVkvniUosjK7Jvwc4Li NXPuxx6V76oIHQAelef/ALM/wI0P9mL4SaL8P/DdqLfRfCVjBpttmTe7oiH95J2DuSXOABlu /Wu+M6q+0kBgC2CcEqO+OpHNAHz1/wAFZ4I7n/gmf8cvMmS2B8HX6+Y0RkCnZwcBlPXHOeOu DjBy/wDgi9dtf/8ABKn4ESSIkb/8IrboVUAAFWcdmYdvX8B0Gt/wVduEh/4JufGySQJJF/wi N58rbdrkqMDDAg5Pt+WcjK/4Iwaq+t/8EsfgfcyJDG7eHERlijVEBWWReAqqB09PxPUgH06o CgADAHSggEYIBFFFAB0ooooAQNkkDtQxwpJOBS4xR14IyKAEAC5J60o+mKaAdxBHHrnmnDOB nrQAUzyyHyCMDtin0UAFFBGRjJGaKACiiigAzRRRQAUUUUAFBGcZ6UUUAFIWAbHelJxTVy3U AH86AHUUUUAFB6Gig9D3oAYMOzKcgKcZB5r86f8Agm4mqWf/AAWm/bGXWIrdbi5exnt5IdxE sA2KgJdQSVUKP7oJbGRyf0XVec5POB7Cvzi/4J4eLX8Rf8Fyf2xdOhhaGy060sEkdQCTMWUZ J3MBwDgY7Z4ORQB+jxJ6AE0u0OAD3qJmW0gY8BIxxzjA+ppi3SXFqZJAYYw2AzsFB5+Ug56E 4x6+lAH5P+C/grov/BT7/gu58W7j4pPrGteFf2fLW2h8OeD9Sj8uxd5FQfaHhLHcu8PJgr8+ 5CwGAp+l/wDgqn+xN8L/AB7+xp488RQaF4Z8K+Lfh9p8viLRvEdhYJYXmkXVsomVxLDH5hU7 QMdz3GMjj/26v2KPiPov7U1l+0r+zZ4j8JW3xAsLOLSdf0C/mAs/FNqxCIJpVyAxACgvj7gb zPl4xfE3wD/a0/4KZ+AZfBvxn/4V/wDBf4aXN8kuu2/hLUH1DUvE9iNpFp5u7bFHuR9xLAsJ BwQPmAPrn9g/4var+0V+yJ8N/H+tWclpq3ifw/aXc8cqhXVjGod8gtlZHVpASc4cZr2LoD04 rnPhh4O0P4c+E7Lw94cNvDoukW0VrYWMMiNHYW8SCFI0C8hB5Z65O7dz2G1balHdXtxAquGt iNxOCpyoYEYPHB74PB7c0AfE3/Bxf58n/BHf4yLEYwVi08neMgr9utyQMBuT0529eor2r/gl 7/ap/wCCc/wS/tq2uLTUP+EO0/fFPcrcSKnkr5eXCqCTHtP3RjOOcZPj3/BwwEk/4I/fGWSV CEt7eydleMtnF7AM8MuBnnJJ+le/fsGOG/YZ+DjRbXVvBmkY6qMfZIv9pv8A0I/WgD1oE56c UbfmJ9aNxCgnANLQAHp0zSIpBYnq3P6UtFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAQx3W6dkKsC OnHBqJdTZ9Sa3EMg2KCXJAU/rmmaVZPbtJ5zCSZuWbn5v/rdqzzfSWGtag6o0yxRrsjQcscf r2GaANa31GO5MoRlbyW2HByc4B/rQ+ooisdrsVGdoGWIzjIFczpCXt/oeoTKVFy6kornbHGw HcjkAc9+K/Mn4rf8F5PGfxs/b2s/gB+zTpfgrVruBp7G/wDEHiq9MVndXSH94LVVdfMWPB4X czkYC45oA/Va01FtQUuhChM8HqRxgkdqsR3YkiL7WVQcEkYx7/SvzL+AX/BbTxR4W/bz1j9n b4/6H4O0nxPdSww6BqPhjVBcWUs8x+W0lYt+7lKnI3YOQFIyRXrP7aP/AAUZ8afDz4i6f8Ff gt4RtfiP8afEMLXH2S8nMFjoFrnH2i8f+AABiASA2Bg0AfbMN6tzbrKhwjDPPXHrUI1iMxyT MGWCPI3EfePTivye+NH/AAWM/aE/4J0fFLwT4a/aP8EfDVfD3izdIbnwheTXk1nbII1lldW4 AVm9RwT1wufor9tT/gqpZ/s1+E/A/hXwXozfEv4tfF9I5fB3h2BGWK6hkAY3MsnAWNQeOQSF ycYNAH21Bqe+NZJUaGNyApbrz/KpnnEKbnIAHTHevyl/aV/4KUftQ/8ABO/S/BHij4+eGPhE fB+u6qIbrS9D1ed9ahjCJmVATsZUyxb7yhmCnjaT+gfwM/aZ8P8A7R3wd8K/EDwtJNf+FfES edaz7cMqcj5wejBgQV6g8UAenW98xQyvInlu52BlwQuOBx3znmvyy/Znx4Q/4ObPjalv/adt b6v4WW8kivondppmhtvnhc5Pknb8oyBwQo4r9PbwXLXEsrpIIXlDLvUEqNuMDHOP89K/NTwl 42/4SH/g5n+IWn291GHX4bW8UXliN0V0ER2zleQ2XPBwQAOegoA+jP8AgsB+1bq37N3/AATw +KevaNPrVnrl7YQ6JodzYWhNxBe3jmEMGPAwDnPBU47kEfFnw78Y/Gj9uD4l2X7Nek+PvFnh X4f/AAJ8I6bYfEPWdBtGg8Qa7fSW6CS0QliFYSgguueEJ5JOfZP+CtHjOX4r/tY/syfAa5sb LUovE3iUeJ/EVspaS6FlYMZFRUQNhCwb5268jIBavmf/AIKW+NPjl/wTK/bQ+K/ib4aNq9t8 OPj3JanXvFCWT6nc+DpQFSZoo1YlXVHYpvxuBXbjC0AR/E3xf4x/4JwftNyaB+zN4o+IfxZ8 KfCvw/LqHxV8P+ILs6to1usaowjMoXEd0wLkKvK4XqAVH0N+2v8AtlfFr9ob4qfCH4R/AvXE 8M+JfjXoUeua34ht7WO5n8KaG6qZJFckOjK7EAAjlBzuJavMvhL+018NvG3wA179mv8AY9s/ E3j/AMZeN7DZrHjKawktoc3gJu73U7qVVJlVTINoyF3AKc5q1/wUd/YJ+JP7Bfj/AOCfxq/Z r0N9Y134eeGF8D+I57HSxePHYrEyreC3yM/eck5JB2dFzkA8+/aY+BOqfsQfGf4f/D39nL45 /Gn4hftL+JNYN9rFrfamtxp81uIyZLnUInUoke0PsUnlWOTwCdf4Xf8ABTnxX4s/4Kbfs+fF XVbvUfD3hz4lwXnwy8Y6PexP9j0vV7OQxnyCc7Ukkkgl+UgZzuJxxS/YX/b3+Ff7G37PPifU PDen+NvjT+1F41vDceI44tEvW1HUL5zIEjkkZCIraNmGVyMjkDOMYn7a/wCwN4y+B/8AwQ70 TV/Etvd2/wAUvh/4pPxK1OxtblriztGvbr94hQNsUwxNH8oyPlc9NxoA/Xf9rXXp4/2WviO1 rBaa1HN4T1RooVjZopsWzbVZlYcElu4z2754P/gjfr76/wD8ExvgxcSRyIzeHlJyJNvEsgwD ISxHHftjAAwKh/4WDbfHX/gmrc+Nx9ptNL8W/D+fU1S6t4VNsktlkoRKuCMgnDZU5HbbWV/w Q/u4Jv8Agk38GrixeWe1l0ZzG8hjDf8AHxKCD5eVHIPB57HmgD62TOwZOTUFxfR20Tl5YkMY 53HAHGf5CpDKUhDtHIASBjaScn6V+bP/AAV9/wCC79p+w58QrP4Z+AoNC1n4gKIrjWr/AFK4 YaR4cVnURx3GwMQz7huzjYpB5JAoA/SR7pYYkkkO0PgAA5BzSXF6tuWyCSnJ7AD61+TXjn/g sB8b/wDgnH4y8EJ8d9c+Evxf0DxvaLqDp4JZrfVdDtHKlLlgwEcsJD9Tg7Y855NfQn/BS7/g r/oX7EfwB8PeMPDmmWnxA1H4jRp/wjumJcHNxF5XmmdkXLGMKV5UHJ4z0NAH25a6zFqNu8lu xZUPUjGeOn6ig6xGLfzQQQG2Nk4Ct6GvyO/Z1/bO/bj1r9lOH4/6Vqvwb+NPgmWaXUdT8L6C rQ6lZWSSO8ixSEDdOkeVMZ+YeWOGOSfpb4tf8Fp/hr8Gv+CdOmfH2+updX0/xVvtvDnh6O2E V1qd4wOy1deTEUKkuxOOCeQVFAH3IZ1EYYkgEZ98U4HvnOa/I79hX9sn9uH/AIKMfBbVfiX4 E8YfBKxfQtda0ufA1/pc0N3bhJA/2eeYoTGWTKhs5I5yDX3H+xl+37B+0zPe+F/E/h+TwF8W fC1ydP8AE3heac3AsJhuIeKYALJFIi70Yc7WoA+jWkUMFJAY84qG8vGtoA4RpAG+YAZ47/41 BKkc2pQyIwLICMjHI9Peq/iO1FyFMpLQDHyqSGJHpigC9FfNJIEMbKGUkMSM/lTYdRZELTwy xKGK5bB49eOgp0Zj2gMCCig5cHgH3pGdkhfJyCTg8n/PNAE0lyqbDlTv+7yOaJZ/LAyrktwA BTLe0SKGJdq/uhgcAY+npUOoZAiUYDFhgZ+bjn+fegC5yFHQnv2o3jcVzzSOSFz3/OqzQytq gYHbCq9B3PvQBZEoLlQCSKhOoosTOAzKG25A4zmpEdt7BgRjoexqCCJfsRLqhOS5CrjP4euK AJlu1EId/wB3k4IPUH0oguROisAQGyR6ketYfibVFstHgnlVoYAfMmbaGMaKM5PcDA6/1xX5 NQ/8F3vif+2X+2lqPwj+DOu/DT4a6IJLmPSPE3i6zllXV2tyUdIhny2diWYAHgIOckigD9g/ OU7gCCVGcf5+lRveiOEttLEdl61+Vn/BPr/gtn4m8Y/thJ+z18Vb7RvGmqPq0+mab8QPDVs0 Wl39zEm7yPLKgEkA/MhPJHGCDXoP7S37ffxr+NH7UerfBX9l+PwhP/wri4jXxx4r1xRdw2Uk w/d2UEC5aSVfm3YBI2YONrUAfoq93HEis7Kgc4G44JPpTLvUI7IKZmKK5wCenAyTX5AS/wDB ZH4pfsTft4WPwr+PnirwR8YdDkaCLVtR8E6Y9nL4MuJZFgiFzkBCC21mBYEeb14APvv/AAUy /wCCl/xb+GP7QHhH9nv4A+C18V/F3xhAmo3mrXkBk0vQrRpCFlZAcGMhGLMWG1fVjigD9Ar3 UI7CASSMqqSFGTjOelPWYOmQRkjoeCK/HL9p39rD9qj/AIJH6v4a1D4pfFf4dfGy28RarJf3 3hCw0t4dYjh2O0v2dwmYoYxgrnj5T/Dur9S/2ZfjlpX7SvwL8I+PtBljn0vxbpUOo24QlvL3 DLoSedyn5SPVTQB6C0wEoQAM2MkZ/wA8V+Y3/BN6/jj/AODgj9se3tLi3kgutOsp5UQqMSK0 K84RcsMtnrjPJY81+nQtxLIspjLOgIDbcEZ61+YX/BODwq8X/Bw1+2ZqUUcptksLGJyxf/WO IG4DHphfp6cUAeyf8FvPjVf6B+xvJ4X8NxzXHiPx74k07wzbQrdvbXEDPMrB0EZDtyqk9Rtb JGOK/N/9qT9o34jft0+OtW1jW9D8Zar+yh+zl4ktvCXiTRPDOqPZ6pfNFGI31KXb87pG678A /Ku0cEsw+z/2yHu/2jf+C3nwY+HVo2qtZfCTSbj4ka1bTRb7G6lVfKtdgGHzvwCBkZ7ZzXxr +3x+zN8Xv2DfGPxEtfCmn+Ih+y38d/E9v4g8V6j4M0v7ZqenW7sfOtHUYdQxYqMERkEdOQQD H0Txef2Q/jPrHxu/Yp0vxrrn7P3w40qKz+I+pa/qjz2XiWOWUb47eK55Z4Ek+8F+VuSCCd30 n+1L4/8AEX/BS39uTwT+zF8KfiNqfhr4bQeGLfxj46vtP8z+0GgkRXW1Mg4LNHKgVMbQZBnI RVX5x0H4Wan8dvj9rnw0/ZR03x34d/Zh+IVtbReOrPxX4da2sdIKPFHM1rJc4laUgoAgO7dj GRgj6u/aD/Zu8Z/sK/tP/D/9ob4HfD7WfiJpHhLSI/CPjDw3bAnVZNPhijhglhiJ3SMqjG4B grKTjliADqvG/wDwRf8AC/7OXgE+OP2fPEvxK+F/xg8KabeX9jd3esSaxa6ssXmyC3v4pSYg JtxAwBty3BIJr59/Zv8A2z/Fniv/AIKq/BL4qLrGp+HPC/7UfgpdI16yiYPY2Wr2oksy8asB GSJoEKMQx/eY5U4r3n41/wDBbPWP2hvA+o/D74HfBT4zan8U/FVq2lkanoctjZeGXmjVfPnk kUoyxtKwzwDszkDFfNv/AAUe/Y9uf2PP+CQ3wD8W6LpsMnjb4BeJoJtVvTOSXMtwxuWyDlVa 628dUJI4YGgD9IP+Czclvo//AASe+OaXMq3Ik8LXEYaZlALAqAfmVgCDjHGc45B+au6/4Jue IoNY/YE+CzQBfl8FaUrbNhRSLWMYyoVeo7AV5V/wUm8QWnxr/wCCNXj7WrC6hsYPEvgI6kks MryJDHJEsrLviY5QAkcEj1yM16R/wTb1qC5/4J9fBq5hubGe2n8GaSsTrMWLsLZVOWY5JyDj vwRQB7xHeh4GkeN4yhIIYAEUwazCtu0jMwROrEYqnr2ppo+kvJIjTysAnlIu9icgdBzxkZ9K /KH/AILE/wDBdnxF+zX8RdX+Bvwvex0LxPYXNraeIfG91bNeWPhiO5CESkrkJKm4gqysQRkc kAAH60R63Dc2sEscgX7QnmIrDll4z+jD86nkuxFFlsKWOFHJzX4V6V/wWU+J/wDwTL/au0Tw v8Svi5D+0l8NNe0a2u9QvdNtVhv/AAyHKqLhyq4Iyekhyw67Xzn6h/4LN/8ABay//ZF+Hvhv wj8I7A+LPi34w0dPEUE6W/2iLQdLKb/tLImRIxQM2PugKWPGKAP0ti123leJVkUmXGB3+7u/ lUkeqRTOyoxch2TI6bl6jPtX44/Dz4j/ALacHwxs/jt4A/aG8B/HnS9Rsh4g1vwdBaIsVpDG Q01ragLvR0UMhX5TkHqcV9BftK/8Ft9F8F/sGeEfjd4O0aa88QfEWRNH8J+HdRicS3N9u2zB ERS0mw/KOxbHOKAP0L0/VYtSiLRsDt5/n/gallugjAAFieQB3r8Wv2Gfix+1x+374f8AE/xN 8K/tXaDp/jjwrqNudQ+G194YazsNMYLKjWVwrrlWZhtBXcM8sykDH3L/AMEyf+CjWsftueH9 U0zxRoVt4S+JPgXWJtE8aeH4wZDpk8Q2q6OTjy5HDlepIBA6ZIB9hxzLKMg02K5WZ2VScocH iq0d+ZNU8lEJRRy+cjPpilhWRr24JDbVKlMnAJxQBZeQq6rgkNSvIEKjkknHH86hiRpGEjEA huB7VMqEOWycEAYzx9aAEE43lCQWXr7UokDZwQcHBqlbO95qDyLHLCigq29dpcg8cHt7ipIy 7vIAiAK2PXPAoAsmJTIrkDcowDUbWMTSK5jQurbgccg1NQeRigDG8W+Gk1fwbrOn28sdhLqV pNCJ8YETvGVDkd8Eg/hX86fgHwnbfEP4FSfsUad4EaL9ozS/iBf6mPF97IulRaKI5VK3C3P+ tKyKMbcfNvXaGYqB/SHs3FgQCDxzzkV85/thf8Ervgn+3F4gtNY8b+DyviOxkiaPXdJvZNM1 F1Vw2xpYuZFyB98EggYI60Afi9afCvU/g9qfgH9kfVvh9b6J+0hpPxQ07Xh8RtOB1E6pYbgy 33nFvOUCM/dI2hYzkKc19GaR+1W//BMj/gpJ+1HpuueGNY8Y/FD4qvZXPg54QWGqFwfLtUwO AGkVmyVAEZ9s/pF+yz/wTf8AhN+xxqbXXgzwkJPEbWklu3ivV7ptS1maN2y0T3MuXA+6FC8b QfTB2v2pv2AvhJ+2n4abT/iV4H0nxDKqbYdRCmHUbTg4MVwhWRCCfXBIGQeMAH53/tB/DDw9 +yb+wB8UvFfxf13T/iX+0N8b9GfT4zDqEM1xYPfApHp9khZvLgjZSrNGMSGPA9Bynxovbb/g kv8AHD9k/wCJ3j3wpqF4vhP4QS+Grs2VqZGbW/KAhtZZm4XPmFfUBSeQOfuT9lH/AIIo/AL9 mPxlYeKLPwTcaz4o0Vh/ZmoeIdXl1h9MCuzR+QsgEcZXIYEJlWZsHufoX9oX9nTwZ+1F8N7n wp488N6Z4p0K4mS5+yXyZVJU+7KrclXUE4YcjNAH5zfCH4JabpnhrxP+2j+2Zf8Ah261u70q a78K+Fb64S40nw5pzqGhgigfO+6kwAFAJBOT82dvVf8ABPz9kf4h/Fb/AII+6J4etfiF4m+D mqa/rd/r2itHpdvLNo+nz3Mj2dpJCeVgZWWRgSDtbG4Lg17T4K/4IW/s2+BvHdhr6eDNS1x9 InS403Tta1y7vtN0x1ffuit3cp1x8rAqcdMkk/XX2ZCgXYiqBjaoAU8Yx9AKAPzR+L//AARj +MuqeGrZ7L9tT4wR30aRBJLqPzkNxvEjMEVlITcMhMscgc9q+XLr/gld8QfEv/BaO98AaT+0 Z8QtL1uD4d2upax4wkJn1m+gLoklv96MRxkt8g+bbt5zzj9z57CK5iEckaPGOgYZr89NB1CH Sf8Ag5i1qyiKZ1T4URSygDaQ8bgL0J3fKT1APPTjJAOD+HvwIvv2HP8AguT8OoPHfjnxH8To PiR4FudC8K+IvEVoj32kXcUhka38yNFRi6BgGHIWQBuxP2D+3N/wUL+FH7EVlo9v4/n1a61v xKzxaf4f0e0N/qd6gODJ5KEkpwOT9MHBx5R/wXS8ML4T+B3w9+NdmLg6r8BvGum+I2ECQkvZ POsVwrlxlVwVPBxkcg9R8QfFRPhN8V/+CjX7UfxZ+JnjK58M+IPA1ho118Nby31uW2mEj2hm ga3TpIHKIvykDDNgc7iAfb37Pn/BXD4QyeLdE8PeJvhv4y+AOr+MrrZoy+IfDY0u01UFgsTe egC5kyvDgYJwTjmvpL9on9qz4ffsf/DC/wDFnxD1y38PeHrSd7YzyKXM8wR3EKKmd0jKjYHf GODxX4v+AviFrH7bej+Pr79sLxLq2na78MfBD6l8PPDurwv4fg1+YwFv7TViP38haOP5VBJ8 0HA6V7j8e9Ft/wBsz9of9mLwV+0rbX3hT4c6p8N21kWo1DZpdzqzWjFjNKZNwZIyjB3IIdSu CGLUAfSXwr/4LP8Age/aHxHrPwU+LHw78DeJGYR+NNS8LiPTpI+TFJO8fzhHUhtzZUbupGTX o/8AwUW8deDLD/gmv8W/EmpyQeLfBV54TnSBrS4W4W7eZdkQDE7fvyJg56dRwAfy+/Zw8f8A ij9on4naJ8APit8S/GOofseTa5eaT4Y8UvavYQ+M0tNottNkvwquIB5eM5AJGM4K4z5L3Ufj P+wB8I/2Z9D1bTbu18W/HC80XSYJp5lf/hHracSRvhE+eIEv87Ejgjkg7QD3z9lz/gjv4+13 /gmF4Q1G+/aK+MnhTVJ/CE2qweHLKfz9FtYnjkljtmhK+YV8t0BXfnJbA7Bn/BK3/gkJ4i+N /wCwD8O/EmpftNfHLQbLW9PuGg0DQ70WmnaWpkaHy4kkQuAPLyTwpycY+8f1A+K3gjT/AA3+ z94l0bSbWKxsrPwxd2NqERTHbRpaGNBgso4VV6kD5eo614x/wRPtWg/4JV/BmNyA40aXeydH b7VNlvvN1OTnPfoOlADf2av+CaWrfs4fGLTPE8X7QPxr8Y6fYLMsmieItRiu7W88wHiQhFOA TuAH8Q/Cvzb/AG9vHkv/AATn/wCCmnx+1Lx14A074peHP2ldBtbLwk2qrFNZ+a7IhimmcYij icN8oGcJGdwA3D9zcEjnINed/tF/snfDn9rjwGfDPxK8IaN4v0ZX8yKK8h/eWzZHzRSKQ8bc DlCCRx0oA/BHTPgdqP8AwSLt/FMvxK0nwB8abP4y+FbnwrZDwreJeXvhDUPJwLTy3JJRjJGp I+8FBHQBvpb4u/AW2/4J3fE39hj4k/FnT9Ni8JfD3wo/hLxJcWuntKug31xG5hmmbJOFMpXL AjdHJjOcD9E/g3/wSd/Z0/Z+8cw+JfCfwj8LWGuQY8q7nEl28BX7rKJmdQw67gNwPevavHnw w8P/ABP8D6j4b8RaJpeu6Hq8Xk3lhqFstxb3CYxhkYEHHGO4PI5oA/Kn9p34teHP+COPxST4 q/CHXNE8Z/Bv4rzOPFvgvQ9Rti+m3TwApqdkqvmMSKV3KE2LkZwCpHi3jP8AZE174Uf8EYPg p8Sdb8B6jqkHhH4my/EHVtAkdpblNGurwsu4BSoPlrFncvSQ8DJx+nfwv/4IwfsxfBjxna+I PDfwe8NW+rWAJt5LuSe8hQkYJ8qV2jJxjqvYV9Gz+G7a90y9s57WymtL2JoXgeANFIjKEZGQ 8MpCgEdMcdBkgH5efHKw8D61Y6l+1f8AsxfFvQ9J1/VbKPWvE3gmTW4LC28UWVvGk8ltcRFw 0V0qA9Rgg7funnuv+CK/xAv/ANs743/Gr9pOTw43gzwZ4+Ol6JolhdRr513NaxoLm4Mg4kJl wm/+I46EYr3iD/gjJ+zLF42l8TRfBfwrba2JVmRYp7mO1Z1+YAwq/lbCw5XZtI4I7V9G+CfA Wj+AvDljpOj6Npei6bpkawWlnYQLBb20aAhFSNQFQAE8Ad6ANKTSbaa4WZ4YzKoIVscgGpZb aOVArIpC9BjpUgGBjrTRkcEgn8qABIwihVACjoKRoVMiNtGY849qfSEjPBGaAFxSeWN+7A3Y xnHNCZ2jPWloAKTbS0UAJtABwMZqI2UIJzGmWHP0z/jU3PNI2c9OMUAcL8fvAC+PfgL4v8Kx S39imv6Rc6bHPZP5ctuZomRWVgcqAxXJ4ABJJABI/BX4YeBbz9vD4HeBP2Jta8J2Pw38c/CL Xrm+17xnrFzDDNpVqbiTPkISskkknmRAANhxsPAINf0QSQpeQbZE3I+CVYY6HIzXkHx+/YB+ D/7S2q2uqeMfh/oes6zYsrwX4MlpdgqQV3TQlXYKQCAxIGBjFAH5Ffs5R6p48/aE+B37Guh+ HtI1PUv2ePiJ/wAJTrPjjw1IjaRqGlwK7edPtBxdSN+7YMxO4AZJzjY8aftE/ED/AIJ1/tff HP4PeHNBsPCnin9ojx2/iDw/438QagbbRdO0+UypJcDzVUeYhyB8xyRwCNmf11+Cv7Hnww/Z 18IXvh/wP4H0Hw1pOogi+S0t9s1/li2ZZiTI/JY/MxwScYpv7Tn7G/ww/bK8JRaB8TvBGg+M dLhbfEL2Iie2YHIMUq4dOc/dYUAfl7+2f+z58Jfgj+xLZfs5/D7U7X4g/H7436/YG81a1RLr VNZuYrpJptRuXiJ2WqFWxzgEHq26uV/bV+JWtf8ABHX/AIKbah8VvFHh68+Imm/FP4dW3hzS tdkRYreLV4IYbeXrkKG8kvjKZWUn7vNfqX+zh/wTm+Cf7H8dyfht8NfDPhy4v1aG5u1jea8k icgvH58haQJwDsDBc+ma9L+KPwi8L/GvwdceH/F/h3RfE+h3KkPY6laJcQ52ldwDA7WAJAZc EZ4NAH5daFpvw9/YU/Zw8eftA/Gb4meG/jP8dviPo91aabY2d/APsb3EYVtMsVjZyHViqvKA D8m0Dn5vW/2S/wDgmPq3jf8A4JTfBr4c6v8AFD4kfD7XNKsm1uW88N6mLe8s5Ltnkks3++jo nmMg3cja2By2PoT4Of8ABJj9nP4BeMtO8QeFPhN4Y0/V9Ij2WU8yyXn2Q7i3mRrMzqsmT/rA N3vX0QIlXGFA+goA+GIv+CKkk2gXNlF+09+0ezyIsfn/APCRR749oi44jHH7vOP9oenPxX+x F/wTmt4/+Cw37UXw50T4qfE3SbfSvDdstx4kt9Tjn12aSaW3kcvNtIEhycMF3AehzX7crCkT llQBm4JHUivzi/YktvsH/Bwv+1fGrNOl34a02aRyzERnFrhOUXt9R6EjmgDO/YM/ZRT/AIJ3 f8FgvEPhPUPFniP4gr8Ufh7BPpXiHxHfi51RWspVElqSBjYw3MAcYEeBnOa96/bO/wCCrXw3 /ZH+KMHw+0nTNX8f/FzWEJsPC+gojyzzYUrDM7HbGWBzyCeDxnAPCf8ABc+6uPgZ4c+Cfx40 +KUS/CT4gWEmryxOVZtKuSYpkbAO5NxTjBOTxX52z33wm+Inxk/au1H43614sg/aHTxhC/w/ fRLbyvEICKPsJsYUYp8+6FGUHGzBJ/iAB+knwt/4LBQ2Pxc03wP8efhf4j+AXiPxJGH0o6tq UN1p18srYRTKpUCTchU5XCkgHAJx3n7aH7fvw1/4J7/B2fx34+nu0tdTJg0jSrYxvqeuyYUn ylLDCg9WPHyjtsz+OH7QXje48R/AD4lWX7Xeu+NrX9qe18PWEXw3ttT0sR2i2/nAZtUjHltO 7M6zE44XjJGK9o/ah8IfDn4l/wDBT3R7D9riWyg8JWvwIhWyvbfUJ1t4L9LYNcTwqU4nVvO2 rGX+dUzkkqAD6yu/+C6utfBP/hF9R+OXwD+JHwh8AeMLmC20vxRdXKXsEfmIhX7WoAaMkB2P AfAyFbkjoP8AgvJ8a/DR/wCCPfj3ULC80/VLf4iR2el+HHEpVdSluJ0eNoCoJf5UZxnCkA84 IJ/KL9no3H7QnxM+GGk/tqeMPiRZ/s3Wek6jJ8KJfEkTWGn6+8blbb7bNGV58kfKznLBVUEJ yfVfhLdar+1l4Q/YR+ACaprcsdjrWpeNL2wvNOKQRada3U72OJBlzAYUdEcKV2v3wBQB7l8S f+CIln+zp/wSq8Ra548+L/xW1W88OfDqWafwzHrSWmg296QJ44whXLRRzNjYzYYjOOi1B/wT y/4IC/Db9pL9hT4X+N4PjJ8Z9Ll1vR4rvy9M1VbO3s5lkn3xpH82PLkZlBLHhT03ED9CP+Cn uj3etf8ABND46200xS4l8Hahvl3mFQBExPIVjgAYxtxjjPOQv/BInRrLRf8AgmP8EbSxGkG1 i8LW23+zZGktixyWIZgpLbid2R9/d9aAPMP2bv8Agi54Q/Zn+KH/AAnJ+InxM8Z+JrDL2lzr WuO1vMXi8t47mBQElQ7Y23E7sqv90Z/NP9rfxVr/APwTK/ax/aY8J+NvBnhzX7n9qtbWbw3r WoRCDR7AyyssjOzKMeQ0rscEFSiOckmv6BZbdZQAwyAcjPIB9a85+NP7JXw5/aP8M3GjePvA 3hbxlp92xLpqtms7ISFUsjkbkbaiAFSDhQM8ZIB/PcnhiT9kL4VeNv2SvAx8B/HXVv2hLSyh 0XxV4TljlvrW+MsHnQXMq7nFtGySFQSOBu4Br7g+P9ndf8Etv+CrXw6+LXxR0TUdf+E/jH4f af4CvNWSVrux8L36xJbzBkZcGJhGDggbllc8nK1+i37Mn/BPz4M/sdQwr8Nvhv4Y8LzQw+QL 2G386/K5Y4NxIWkYZZurdOOnFel+NfAek+P/AA1e6PrOk6VrWmaku27s9RtEure5GMfMjgq2 B2NAH41/H39oX4c/8Ebvi9qvxO/Z18ZfDL4k/Dj4nXcNtr3wvstTinu7C5kDILzT1RmYKw3q YiNoMmDkYI5T4xfsRfEH9j3/AIJ5fs4fHkeEI7zxn8FPF13498Q+DzZ7RZ6bf3QnKFUJLGBV jzj7nm/MBs5/Vj4df8EsP2dfhD8ST4t8NfBjwDpviCS8N99tGnK720uBh4VbKxYKrgIFC9Rz XvFxpsF3HMs0EE63KGOYSRhllUjBUg9QR2PBoA/Fr9t/44/CeTxjpX7YH7JPxi8AaF8S7e0X U/FnhS6v0tR4xtPkM8UtswDG6UFQR1OCV+YEn6V/4IDah4x+PKfG/wDaA8UeFLnwjafHPxPF qel2E08z+XBBbiIyJvC7o3LfK4HO1ugC19Jax/wSZ/Zn17xvYeJLr4G/DZtX06SWWGSPSI4o t8hyzNEoEbnPILKcdsV9A2NnHYQpDDFDBBCixRRxKFSNFGAoAGAB2AoAXyRFblEACgcckc+v 1p6wqjlwoDN1Pc0sgyhGM5pR0oAQqD1ApaKKAGtGGdWIGV6GozYwZJMUQJOfu1NRQBXZ2hmB JJQ/ePoewp1rPJK8pdAqBvkPdh6n0qAvJHqBYB2TG04OQO+T6VAlnMPEO9LmUQBNxjJypPr7 fSgDULBRkkACkBGCRis17k37XULiMmAjCK3JyeM/XH61YkuBZ3EMIDFZPlAVfue/sKALPmpx kjnOOfSlyBk8DFZ8trHLqDvI4DRKdoH8IOM/yz9abpcr3KuUlEiq5QkNkcHB/GgDSUjJxjNL VHULaRbImGR1mj+YMW+99atQyF0XcpRiOh6igCTI9RzRmoWVnlIJYqR0BwKgtbmf+0ZY5IWW IqGRs5x6g/jQBcbsckAflX546Xfafa/8HL2oJHAovbz4TrG03mq2/bKGxt2AqQAB945657D9 AktQss0peQ7z91myE96/Mz7Y6/8AB1FFB+/dW+FbmLLHbnHVckgjAPAA5z35IB+gf7RnwY0/ 9pD4GeMvAeoNHb23i7R5tLluDEZTCsqlQ+0FclD8wG4cj65+Ofjl/wAEQPD/AMVvhr8NZpfE 82h/Ef4RaZY6db+LbbSorweIIrUq8P2qCUtuCOgwpYkAYyVIUfetvDJAWV5JJFGcndk5PPT9 OtVNPi/tnQZ4xIxWbdGpfDKM+w9DnrzxQB8J+Mf+CX938dvH2jeKv2mPjfYfEDwn8Pbh5rK1 GhQaDbyO+zzDczbzhA0ca4jCKVUg8kmut+Peofsl/wDBWLTrf4XL8R/Buua5aoW0l9D1CM6h ZyMCpWIn5XUhCGiweAOnBr5M/wCCr/w58b/t+f8ABRHUv2Z9H8ajwdoXhXwinjKMSKslrrNw EB2XS5B2EttwMhVyTwcV4p4O03w5/wAFM/A3h34X+CfhZ4M+B3j74OWd5qXiPxHpsKW2p+dY Fo9mkiJlll82ZFLs7ME3HBJw1AH2Zcf8EPPHXxH+DWjfCfxV+0lrOp/CjQGiFtpOm+GbaymM MfAQTBiN64ADFTgyOSCcEe1+CP8Agk54H8CftPfB7xt4W1KTT/CfwZ8PT6Jo3hp7RJVE8pc/ bRcH5zIWdy+4NuYfw8g0P+CK/wC1Zr/7WH7C3grxh4gutQvdXbz9K1We4gaM3FzA4jEihuBv TazY43bsd6+tbaW4h1bLvL9lkztG3aEIyDnjueRQBwn7aPjxvhJ+yH8TPEoilv20Lwvf3JhM ywmbFuw+/sYA9T90/Q15X/wRO1mTXf8Aglt8G7lp47lG0eRVmWZZAwW5mUDhVxgDoRkdDnrX U/8ABSEXsf7CfxsntTcsB4H1Vh5BfeWFu/A24bGM8g8c9uvmv/BB2a/P/BKz4L/bFlUto08g 3BsbTdTbRyxzkHI6DHQCgD7JLegzScZB71Vg2wXSrErFJASTzhcUXZkS8h2PIFbO5QODgZoA tnGeeoo/mKytflcWit58lstu4ldozkkDOARjp69PrVu9uVhsRIzOoYDBXrk0AWSR+dNWRCoC kYJI/GmDJtRlwpK5DfhnNOj+ZQchiwznrmgB2QwwCSD6U4cDFVprlVu44wxVmzxjg8f0qyOg 70AFIGDHGQSOaZOD5RAGST64pwQRgYHQYoAV3CDJzj6Zo4zkjmmRsJE3glg3QdMVXvrl4rd1 USlwPvquSKALYYHkHIpciqtupj01RE4yFyrHnPvUdteNMkZjDlmBzlcA0AXQwYZByKUEHpVS +Z4YgRtJLAE5wME1OFVCQpAwM4HpQBITjrR16VGd5YkgFDjGOTUccrNKynITHBIwaAJxn1yK WqlsXeWRC6GJcY2klhx3qwjZjUrggjINADycCgGqupX50+2aUxSOE5+XvTYdRNzDBIqOqzfw lSGHv9OKALlFMcFsDkZqO7SQxIY5CrIwJycBh0IP86AJ80A1FcISoIZgQwPXH+RSyE5VRkBu 4OMUASE1+bv7FMccf/BxT+1aVuU3t4T0wmALhv8Al1+f7zcc47dfur0r9GrmMRRvLlgw+Y5Y 44/+tX5n/sM3ccP/AAcUftTTNNFPJf8AhmzSMRhd0aqbUhSFUDJ65PzepJoA+3P24/2V7X9t v9lfxv8AC3UNROkWfi/T/s6X6QrM9nMrq8b7G4YB1UnBBxkAjrXzP8YP+CF3gH4sfFTwF470 fxJ4t8B/EPwBpum2tp4t0Romm1F7OEQLJLFKpAcjBySxZRg8DB+40keAJDGjjD5O44yM/j1P 0pb+cSPHGWeJZW2kg8n2/wDr0AfAnxd/4Ji/Cf4YfGDS/wBoD9pf40eJfHN34Bjt00e98XzW em6ZZSrIzRKqQIvmsH+by+7cnPbN+MvxT/Ye/wCC3+j2vw1v/HujP4r0a8EOhXVuG0fVI7iR ct9jaZcTRuc7kG5WI9cMflj/AIKH/BXxn/wVC/4KWfGrwZqfxRsfB/hb9m3QYta0TTNWQx6f cTFI5fNuFfCmM7mVpvmwCoAwTn538UeONR/4LgaPeTQWHw8+Di/AzwWNciOiRQ22peILy2gl VJIJQFMVlGyh+Adqt3+XAB+k+tf8G5+h/FLS/D3hz4k/tA/Gf4i+A/Cs8Ulp4Z1Ge2itY/KJ McasEJjQK207AGKnGQMAfQ/hH/gnf4V8E/8ABQyy+NWmX1wp0fwVB4T0fw6sRS20aGMiPzIm zjZ5fy7CM7mY5541/wDgl78dtX/aU/4J9fCTxv4hnu38QeJtCglvpbmMxPcTIpiZ1Uk/K/l7 gR94Hd1Ne9uXtiG2gEHnHTb6c8ZAoA+df+CxHj6D4af8EwPjZq1xbTXcK+G5rVkjTew89lhD YyM7TJnr26EcVif8ELb0aj/wST+B0+JA0mhuW3qFbIupweAT6ev5dKz/APgu5qKXH/BIn45l BKVTRYcn5V3g3cHALA5/Dn0INQf8EA7mKb/gkV8E4oUaOODR5lUfLj/j7nzyvB5z7+uTzQB9 kMwUZJwKQMD+NQ3NyIJUUkYfgZ5/ShyqyjDEBlyBQBOGBGRyKTcMD3qiZg93EiMxTbkkZCsf wpZJdurJHmUKqbgo5XrigC8Txmk3j1HrVWUs15CA5Vedy9C3H9O9SSJmVDtLKuAMdvegCbcM gdzS5qMSgzMmOQM9etEbEyvyCqnsc4/woAfuB46mmTzeSAxxtJA9Tkmm4fzsjATJ+uabc7nM SgHBOWO3OP8A9dAFgH3zUSuzSsCV2r+ZpfmidQoBjHXnkVDAwM8iAsxXnr9f0oAsggAelLmm SKJIyp4DDFPHAAFAEcce2Z2CqA+OnU+9RxWPkXJZWwhB+XHI+hqxRQBC1qgd22KTJgNxgnHv T2hDOrHOV6e1PooArpY+SshVm3SMWJz+lM0rThpsBjA3Bm3FixJJ96t0UARKJH+VwoBJ6HtU iIEAA7cUtFADJIgwyACw+7noKhhs2DPI7hpHGPlJCgVZooAr/Z3SQjJZH4IPYY7+vPpX5ojw 7PY/8HQ2nSS3Ek6H4WTOoCqEjBBGMgZGSD97ngdsCv02zzjvXwJ4oiun/wCDjjwy8bTfZ1+F c4lTDhCPMkw/I2nBYLwT94d84APvCKyMd5LKFXa67cdSf8BUFjoohjYIBCFbMezgLx6Dj/Gt LqOnFA4980Afn9/wWI/4JU+NP2stXh+IXwY1x/C/xKTTZNG1ZxrNxp/9uad8pFrvTIXoy4wA fMJJyBXyN8Xv+Cb/AO1B+1XoPwp8JaD8CPDv7PeoeANNbTIvGVl4wSX7NauQs8flwt5j+cGk dg+4knAIyxP7cuodSpAIbgj1pAm3AySBQB4v+xz+zBZfswfCPwn4O0ZbiHw/4Y0dNOiEhIlu 5VOXnlVuVZ3Z2AHY85wteu3VvPJdoygNGoIOXIzn+f41dx68mj8KAPFP+ChdiX/YF+MkUMcT NJ4O1ONVm8vYM2zjnfhcD3P9K8y/4IWQaeP+CUfwUl0tYkt30RhJtxuaUTyhyccA7w2R1/Gv V/8AgoTAs37B3xmV5p4E/wCEL1Us8LMsigWshOCoJ9uBXlH/AAQfZm/4JH/BImPylOjzFFyz fL9rn28sATxj29CRzQB9aGHNwHBICjp61HJDK14jqyCMDBBzk/0qxQaAIJIQ0bKyhwePY+tI yM0SRooVQQMgYAA9qse1GMdqAI5IfNRQwGQc+1Bh/chFJUYx7jipKKAK62fkqhQ5kTje/LEe lWB0oooAbIG2kqAW9+KV1DjBGQaWigBixkKVJOB0PcUnkDDgjJfrUlFADNjGIg4BI/AVDcWR mETIxjkibII7juPoanD7iNpBAODTulAEE9u0ioF42tk89KkdDklQuTxyKfRQAhUkdOaa8QYk 8hvXHT3p9FAFW205IJJ3VQjTkE7T6VNH5g3KQoUfdOc5+tSdKKAKlzC98skEsSGFuCW5Eg9M f409LJIVVULIEG0Y6AVYox7UAQ3UYuIGRxhW6gNg4z6ilurczhQDjac9+f8APvT5YzIAAcYO emadQA10DqVIyDQ0ecEAEr0p1FAEN3G80GxcAsefavzU/Ym01B/wcfftVTPJIzjwlpyqjrKC q/6L/fzxzwRgc/KMV+mDjcCOK/M/9k3RGT/g5Q/aRltruW1iPg2ymuIoDEIroslmgWQLk7lP zbshs8EUAfpSbNZpo5SXVkYnAOAfrin3NuZoyFKhx0JGQPenxx+WCMsQSTyc/wCRTqAPy+/4 LG/8ER/EH7YfxN0r4h/BS40vQPGGoRGw8ZWOrXs9pZ+LLJZVZVmZcszKQRjGCu3kELXnfxa/ 4JI/tB/t1+O/A/hvxX4G+E3wC8H/AA036PB4n8H3sjarqGksnly2kUat80UiYx5u3aSSQctn 9g2j6kAFjxk1HHbqkpckljkcnI6/z/wFAHI/Ar4TaX8Evhdo3hPQ4Psuh+GLdNL0q3MIQWtt CojQdAWLBdxY8FmJHGBXYMhbAIyM5P508rkg88UAEAAnJoA+Sf8AguVZNL/wSd+OhWSSBRoM ZLpkHatzFkfLyeCeG+U554zTP+CEckN3/wAElvglcwW0FqZtFkDJGrKpYXUylvmJOWIye2Sc YHFWf+C3141r/wAEm/jtI0UUwj0H5VkAI/18XPJHI6jnOQOD0rO/4ID3UF5/wSF+CslupWM6 bdDlVUki+uMkhehJyfX1oA+vpbZZpVZsEKOBjv61EbRvt5mBGCoUjJ4APpVmigBgjKyDBIUD GOwpvlZm3kHpjryalooAhliZrlJNqkKCM55Gf/1VLgD15paKAGCMGTfjnGPwpVQru4Ayc8U6 igBMHPYUkiFyCMDHNOooAQp82cn6dqqQWD28zhDiKQfMN2TnPJ6VcooAa8YkXDAEDn6UoB55 z+lLRQAUZqE3HmMVjAfa21sEfLUVrqaT3LwciSL73OcUAW80VXjvke7eD5/NRQxXBxgnGR61 LDOk6BkZWUnGQc0APopvmLhiCDt6+1NmlZYiyrkjseKAJKKimukt2jRyd0hwoHJNPLkDJGMd uuaAHUVX+0O95GsZRoxnzM9Qe2P1z+FTPIFQsDwvWgBWBJBBwK/PjxNqlzb/APByn4YtWWFr W4+FFwVyirIhEjEkHcSwOAOgxgDnGT9/m/TyhOsgaIj6AY6nNfnD4w8Sm8/4OefBlukl2Ei+ FVwmCp8t1YyvhTgAjoerc55HSgD9J1zRUD36RW5kYhQDgZIGT6VIJQFDMeD3oAfRVe/vhYoH YFlPGBjNSpMrxhwRtNAD6QsBj34pVYMAR0NV7jak8bl2Vs7AOoOaAPJP+Ch4En7BPxpVsAHw Tq2cqGH/AB6SdiQP1FeL/wDBvrem+/4JA/BhiCGSwukION2ReTdcM3P1IPsOle0/8FAbq3j/ AGH/AIwxXFwlsr+C9Vy7YbaptZBnBVh+hrwL/g36vH0b/gkT8JIBid1tLx0DOBkG+n5LbQOn OMH/AHj1oA+380VUmup4UiLRKzMwDBGyBxzzjnmpTdkIuVZWb1Gce1AEoBycnilqGS6MRCsr ZY4GMYPt9aeJAoAPU/rQA+im7xvC5wTzTGuws+wq4HrjigCWioIdRhuJ2jjljkdPvBWBK+x9 6l39ScYH6UAOophkHByMeucClZjuACkg96AHUVHNOIMAgszcADkmmi5CS7JCEZvujrmgCYDH 40VFPdiB0Ug5kO1fc+n6U2a6MYQMrKzdtuen06UAT0U1yVUYBJPFN83apJJ4OOeM0ASUU3f3 IwAM5zxTZJysZZUaQqcbR160APQMN25s5PHGMe1LVeG8E1t5ihnyemNpBz05ouLxoLcyGJyR j5cjNAFiiovtSqVDBkLZx3zjvTGumiuArKWEhwu0E7eO/tQBYoqOacxKp2k7jjijzwsgQnBP Tjg0ASUVG8xVsbeCOp4HWmLeh7oxBGwB948A+woAmOcnPTtX5w/sv69aaZ/wch/tC6a9xJHd 6n4IsJUjkJ/emNbQkLkDgKc46dcE1+i73h80qqOyr1OOD9DX5LfBPUxL/wAHYPxGSC+dZH8K MstrtCq8YsLXk43chvdc9eMYIB+uNFV4r9WUBdzgHaSFPBHrU6EkHcACPQ5oAWjA60jPggYP NBfaCWwAO9AC0UisGJwQQKHbapPpQB8of8FwJpY/+CTvx3EUjRyL4e4IycZmj4OATg+4x15A yRi/8G/d9Pe/8EgPgy9w3mSpY3cZIBGdt9cAdQM/y+ta3/BcZGj/AOCTHx5YgMH8O5AwWAxP HzgEdPrj2xweZ/4N2pZbr/gjr8HnclVa1vhGMgkD7fcc5yT36H06UAfbQOQD60VGWMMWXIYj 04zSvJtwMgFumaAH0VE1zsxlHO4+lKZztJCOxAzjpn2oAkopiuSRwRmhZDIQVBxQA+imlwoy eATyfSlZwpUYJyaAFoqO4dkXKgkjn0H40sUm5QSQM9vSgB+evtRTWJUgBSQfTtUVzJJDJGVC mLP7wk4Kj+tAE9BOOxNRrMWlK7TgYOeKeWHrigCvBD9lnkABYSncTgDH+NR2zGTUpQQxUoDk rgDnoDj61dwD1GcVGihZjtQDPJYY60AQtvN+uxQoC4ZiOWHp+BqW2wsewHJj4Jxjn6VJtBOc DNG0c4GM0AQxK374AFSW+XOMdOv0qTh1KlssOuOD9aeFA6CkWNVZmCgM3JPc0AV4Q08gaRNr REhTnO6nynzgEU4J7+1TYGSccmgKAcgDJoArWNsbV5F+ZgTnJJJP1zU8hCqc5+velJ+XKjJp ByxyCMUAZj6a8dhMqmWIySb1ETBdvuSetflp+0VcRD/g6F+DsVtZaheT2/g0rO8cjKsAaG5/ fN94FVUY24UZbP1/V8gZGMZBr8wfi74V1W6/4Okvhtc6TqltYRJ8O5brUIjbpKbm3VLhGjyA CjE7MMSTgccHFAH6UW2px3aPHat9oFrJtl3D5v171evQstuxbcUdcEA8HP8AWn2sQjUjywhy c4xzzx09qlX6cUAYGr2NxHZxl5MmOQY4JBTP3evJ6Vo+ZJ9sFuFURkbg27HQ9APSrxUNkEAg +tAUDoAMUANgcupJwDk9DnvVfUVSR44ywWST7vXqOc/hVrGDwOKBzzQB4b/wUH0iU/sUfF02 sc5kPg/VGLQuxkJNrJ8uFIIXvkHP1r5a/wCDa3X9S8e/8EuvB8t7qxvbHTtR1HT47SVvNe0C zgxxK27iNVb7hBOTnOOK+zP2w9Hj1f8AZS+KNqyBxd+EtShKuU8sg2sg/wCWn7vP1r5f/wCD cb4baf4B/wCCUXglrG4lul12/vtSmEjo/ky+eYmRSo4GYs4bLAseelAH235Mgt7VJXDSI2eM qCPfn0qxdKYzGVGQDye4461OsKLgBV44HHSiWJZlKsAVIxg9KAKOrQmZrVwd0Ucm5u5HHBHv nH4Zq2kaqiqwVWbrjPNPWFVVVCjCjA74p2BjGOKAI2UF1IBJHSmmNJLkM0YLoOGqbAxjGBQA BwBQAwwoJS+xA5/i2jP50xkk80jhkc9/4Rjp/n1qbHOaMDOccigCFoxAuFQBeOOvepSwUkkg AUvDDIziggHtQBVnUSXcEoDFVB5HTmnSqGlRgE+bI5GC1TRxLEm1VVQOwHFOwBjAAxQBXmiU vG20KUOFyM4z6Uk7N5tuNgcbssScbas0EA9RmgBCSAMAE/pUd0qtEcgkg5HrUuPajA645oAh ukaazkVcqzL+I4ptgQ1mAA4K8fMMHirFGBnNAGcYmjgaSKJYwW3OoHL4NWNRC/YiHjMqEgEY z3qwUBwSAcUuMjHagCB1Pmou1mjwPTA96JzItyjAAxDqB97P+FTgADAGBQBjJ9aAI3xkMxI7 CknfAEagF3H5e9S45B9KMDOcDIoArNG7SlSMoAPzp6lygDLl1XHByPpUwGOKTIBA4yaAIGhZ 7cJG3kkc5xkjn0Nfkt8CtHik/wCDsP4n3Vqbhli8HnziiMIw32W2B3sAg4JXAIfJI5zyP1wP t1r8uvhrJfN/wdM/EY2Hh+O+t7f4dRtd3csjRvZsYLfa6bzghz5ceVGAGz2NAH6facWMTKzb iGOTnJqdOhBOSKZbxrEpCgDJJP1/r9akHFADXAbg+tLg9e5pec0E45oAQAheuTUd2HaIiMgP x16HmpQc54IxRjPUZoA+Vv8Agtvp0mpf8EnPjtBDIY2bwzIVYEA5Ekbd8+n/AOquK/4N0TNH /wAEdPhFFKPnhhv0B3A7h9un54Ax9Ofqa7//AILS6WNY/wCCVPx1gLmMDwvNKTlhgI6MenPQ fT14rlv+CAGnJpn/AASH+DqQhfKezvJEK7sOGvZzu+b19uPTFAH1zfhHghV95JkyOxznrViJ hCqRkl3UZPOWHuf5VMIwowBwfxoKLv37QWAxnvQBFdqr+WCzrlhwvf6+1Ld7vJYqQCOeRkVK RnFBAOMgcUAVYUd4EdJGK4yoPU+xpNLlkmtVLxGInIKk4K/X/wCtVsKAMAcUbRknGCaAI5FE uAdwHXPSnOgK4IyP1oEYDE4GTTutAFe6ia4xEQRG33jnr7fjT0jWKNiBxuzgc1KRnikCgY9q AI7rLQMACxI6DgmqupB4dOjCorlXUbWfHHpk9TV/aCQfSkZA4wQCKAI5CsZEhx0wT1JqvdNK 7qY1JUjsRVzaMYwMUKgQYUBQOwGBQAtAGKAwJIBGRSbhnAIzQAtFAYH2NIWA6kDNAC0UgYFc 9hS5oAa44JJIFKM8daCA2AeQaR5QmMnqcfjQApJBAxkGl4z70ySdYk3HJUegzinBsjIByaAF 7jrk1+dHxWv1i/4OafhbHMIwG+Fd6kLAMpyWuDgsxwTkHAXP86/RYODxkGvy6/a58MTaz/wc 1/s9zSC8u4LTwdPexx2CIJICgu1ZpmbnysNk45IwKAP1DjJGN3BPv70+qOn6gl15jCWN0WRk UrwODyCemQe3t65FXckZBBGKADuTnpQD0680Ejg9KQsMEDg0AOpCRjJ6VWE9xHJgxB4yfvA8 /wD66ktbpbuIOgYK3qMH8R2NAHnf7ZUUsn7InxWEAczt4P1UIE3BifscuMFPmz9K+ef+DfHx VB4s/wCCSnwrkiuobmSyS+tJ1SUyNbut5MfLfIG1grL8oGBkYyOa+if2vlE37KnxOjaJpUfw pqeVVVZj/osnQOQp/Eivhz/g1Z1KXU/+CYjrMokfT/FupwJcFdrzh/JlJbjkhmxk54AFAH6V UU3zAv3uCaUsApPJAGaAFopFcMoIOQ3Ipcgd6ACigMGGR0NGRQAUUZHXtSFug7mgBaKM/SkB 7Hg0ALRTTINwHJz+VL5gDheckZoAWijNGaACijNGaACijNGaACignFAYEdRQAUUbhzyOKTcM Z5FAC0E4IHrRSFhuA6E80AKR7nmgcfjTN6+YASM9qcTnpzQAE9SK/K/4e+MFi/4OrfGNhazR Qpc+BDbXCQopNyy2lvJiQoDyCgI3YPygHnAr9T94GCSACcfjX5UeD/EMNn/wddeJ7R7W0uDq HgQWyzzJ+9hIsopD5ZfackLglN3ykjpkgA/VaGQTJvVlZW6FTkGn1EkqoAGIXPQYIFSBySRj pQAtFAOaQsAM54oAWikDgk4OcUiTK7FQykj0oA+Y/wDgtHZLqH/BKf48RO6oh8KXDElUboyn GGIGePr6ZOBXGf8ABvRcpcf8EfPg55fl7I7W9RdiBBxfXGeATznOe9d3/wAFkCi/8Es/ju0k U8yJ4SumKREhjgA9gTj19s5wORxP/Bvxqn9sf8EkPhNcF5XDw3wG/PAF7MoA4AxgDpx7mgD7 MopgnVpGQMCyckdxTwQelABRSFsEDBOaXcMZ6igAopA2enIpc0AFFBIAyelIZABkkAUALRRn 2oyKADNFJx155oDgsVB5HUUALRSCRSxAIJHaloAo2U0r30qHmNBySMAZJxj8OtKjtLdhxlQm Sw5yQKnFu3ns27MbjlT2PqKEicXbOWTYRgALz+dADWYG4Uk4AUkgnH41DNIo1GNtxy6kbcZO fXH0FTiyVp2dwr7hjnnj0/OnG0X7QsmASBjHP4fTvQASAIoOQuPwFDS7lQqCUfuO1Olh80gE gr3BAINRfY3S6jZJFSGNdojCe2OtADgCpdwSTjgE4zVFo5JNJugWZpwjYLHKqcHGOxxV8wl5 CzEEAYAAqu1m8NhNEjKVIO3PGPWgChb3M8XhiMopa4YAEfe5zye3vipFmfTvD52Oxkjj3b3A J6ck8gc1aOkrc6YLacCQbNpbJXdxjsc/rUFvoH2LT47VGYxrgFgdpwOBx06YoAz7nVZb/wAO JPAZvMI5ZDtJ5wRjuTX5bftn382l/wDBy/8Aszq0620eoeHWs3KK/nTqFumKPuK/IxI6Fhwc gniv1avPDkVxbRJEojMLBsEbVfHqBX5d/tmapql7/wAHNP7N1o9tLHbWPhWWWOWMI6sshuQ3 3gSAMDspznHXNAH6bJarYa4qmJ3jcsWfcrKvPAwOmBgevP41qy3Ig0+WW3fzjj5FJ4B6Ae3N cR8c/HJ+Bfwk8beOJZLFF8OaPd6kkdzM0cErRxM6rI2CVUsAPlGeeK8w/wCCW/xD+Ifxi/Y1 8M+KfiheaVN4w8aR3GuMunwiGO2tppmNsgjA4xEV6kk98nNAHvOrQLaYupZGWVgsalXIIPpx 1z06fpyMjQNZnm0R7oyqDIzMockbNvG193PBOeQO3TA3fIn/AAWB/wCCpeof8E6/CGi6J4T8 PJ4w+JPiG2lu7Ox8qSUWVlGdsl0do+Yr2GMYDHoCD8XXX/BTD46fBb9lnwF8Z7z44/DP4txe NbtY5Ph9pGglL+YyOnmxLJEvmJJEi8s4GGOAG4IAP2rt3afS4mcSl5fmw7AFD/hkVWTxAsNp O1xPBbbW4kfhcYGSee3PORXjf7Cf7Uek/tc/BHT/AB74YvtS1LwzrMflWsd/CIrrTpo3dZre VcfM6vwHDYZQvGQS3Af8FHf2hvF37LXxV+Auu2Wq6Vb/AA08ReLV8OeLrW7slma5ju4wkDhj yoRsnCryRyccUAe6/tPWkmrfsxePTBKds/hfUfnBMbrm0l+bkH24K/4V8Q/8GsEok/4JhXUa RPHFB401NIZCCDcJtgKyc8cjsPSvvPxppMfjf4banpFyltc6Xe2N3Y30S7iXjNu6ldwcFCc+ p4OM96+Gf+DY6xTTf+Cf3ie1hmEqWvxA1WFSFCqqqsKgAD2A6/r3AP0SnmHmIAxBBwcc49va qy36W2om3cOM5YNzg8c/SrQtEdwxLDBzjPGf8/56YiTT0jvmmKJkrguW+Y+1ADdFkV4W2klQ RjJzUlsRO0+2QsA+OGzjH8qdBbCAFUcEE5xjoPT/AOvTrW3MIkDYJdi2Rgd+nFADlz5GCRkj qagsm+22McjMSWH3kbIP09RVgqwYYxt9O9KAVjwDyKAFOSQOMGhjggZ5NNh3MDvQKVOBznI9 aeRnB7igDNuI/Nu3Es0oiGGXaw25B6Y65/xqWzmCQSuzM7R/KT07en4/pVmK3SJmZVwWOTzS R2yKzHby/XknNACWeWtVJIJOckYAp8bYDA4+XiiCEQKFBJGaciBFwMigCCK7VwAQx3E44zjn v6VCL5o1kllUqkYJQZ5YY6dcdauCFdhUgYP+c01bVEiMYUFDnigBtowniSQkMXGcj0pfOILq wZSgznGcii2thaQiNM7F+6P7o9KVYAN2SSWOee30oAWNw8YIzz+dRwKC7HD5U7cnvTre2FtG VXAGcnuT9aLaNguXAD5PIOQaAGSXGL+OIMfmUkgDj8+1NuIhPBsLynHUqcMal+zgXAcAA9/U 08pgYBIHpQBTN0HEYPmI+cH5DhjVnLiTLAbB0weT9abc2zSGMIwRVOTxkn2qUpnHPAoAhMsr XiIFAQjc2euPT8/5UkcTLcyHe2wjgZ45xVjYN+7AzUbqAzPkAhcE+lADWnCIxVS+0c4xkkVF ZyoXVVIJfkbB8o9R+dJbh2k8vcksZHzE9QMcD3/SpbKzW0VlRVWMcKAc4FAEvBQgAgDivyQ8 Msq/8HdGuqWaEHwSGCoR+9YabGDuwG4I56ocj8D+t6R7UAJLH1PU1+WOlaMjf8HWd/KF2NF4 BE52vuMu61wSQmzAHyjD+Z068jAB+o8sCsG3Fm3AKQSQv1FNjhWPcrNISFGFBIwOcEe9eRft 6fFyf9nf9j74keP7C/Sy1Dw/oNxPYySqJI47krsjwhIDEuy4BOM446gw/wDBPlfiDd/sXfDe T4q6imseNrrQ7e91O7VNhleXc6hyMZcIyBsADINAHsmn3iXcb7S4EbbMN1GKfFMJZpMnIQ4A ByD/APXr86v+C3H/AAVe8afsI3GieA/hXo8WueMdY0+TWdQvhEbw+HLNZAomlhRTxncfnwCo 6g4J+Zfi9+2/+0P+wm/wz8e6X+0ZoX7SbePreKWfwJbaGsN9PbSxPKLiJYFLoEXuwBBAyCoI oA/a25iEYaRHCMSAx/Hpx3p00qxMr7iVPGc5Ue9eTfsc/tHWP7X/AOzP4X+IOgXAn0zxTYi5 P2qMRzWdxnbLbSIp6owIznPHfOa8D/a++PHxG/Zl/wCCiH7OYl8V3Fx8G/iW134W1jTGhtzH DqQjeSGcuI92GBGeR/qz75AO2/4LKwPrP/BL34+W7MqxJ4PuSBuI8zgH1HHH97r2PQ8F/wAG 5dqsX/BIH4Vq0ZjdTft2GS15MwOAT1BHXnHYV75+3R4Q0zx1+wv8W7K9tEubPUvBuoK6TH5X C28jIeVYAggEEKe3tXzz/wAG3+m3emf8EhvhrHPBFEZLjUXUK3IU3kuD068d+aAPuOG8U3ki FXyG2hiBjoPx/Oq7zeddTkmYpGpBw3H4Afz9qntJC8024o0kZwQBjBx/hii1gkinlnchRLgh e44/nmgCxbyCSBGAOGGfpTbadJoSVdXC8Eg5wfQ+9VLBriaeeKaJY4SMoyvycnkY/r+nrehh WKMKoAA9O9AGXKoa/tJIJCu4NhA3yk/TvU2oXwZVhBmzKMnYuOM8in3GmOZ4DFIESIEYPX6+ 9SpYiGV5FZ3dgeC2AM/yoAi1C8a2t4QmQZSFzgkrx7U29sPNQTYxIgwGDY4zk5/H+lT3dgbm 0WNH8p0xtbG7bj2NSNCxh8vO4EYZj1+tACJMJolYAA9cZ4qRm8sD7x+gyaaItsaooBUetMvD KkW6JA8inO3djPtQBHHetcXzRhHRI8ZJOMk9sU+6aVHj8tQysSGBOPxpi2SzTpdbGimKjcuc fgfWp2hEjoSB8nPpzQALGu4gZH9f8ahnu545SEhDKOh3DmrAU7ic8emKHVieGIFADqKKM0AF FFFABRRRQAV57+0/+0n4Q/ZG+Ceu/EHxzq66L4d0GIPLMVMjyux2pFGgOXdmOAo+vGMj0I9P rX5m/wDBdnRPCnjL9pv9mXS/i288XwNu9Zv18SCWS4gsnlWAmPzmQhQAdpB5bG7HGaAO88Lf 8FxbjVfhDpvxJ1b9nX4v6L8ML+AXr+J3W3ktba1MhjE7KSr7S+zAAyVbcMgc/Xv7PXx30b9o 74V6V4w0C4gvdE1qLz7K6hbdHPGWYA5ydrcfMh+ZDwea/Av4TeNfEE3/AAilh4rHxJ8Rf8E+ /B3j3yk1PVIXA1A7iIBMN4k+xRygfKMqA3PzNiv0E/4JC+K/E1z+yz+0F/wqaw0SXTbfx/rP /Cr1vw39jSxEKygPGBuj3nAx0yR0DUAfpSDxX5X/ALaKQwf8HNX7N0iSu10/heTckZYlFxdr 8wTaQDn+IsO5GOK9R0Mf8FIdP1nWbm8uf2a723uQTp1kzXSJbEeVnLKoYjG/qx5b0xXw1+1P H+1rqX/Ba34JPr8fwgsPi9Fo0iaH9jE76OlqZrrDSmYZLhWfHl5PC8biaAPvj/gvh8QLrSv2 VPDnw80u78vxB8bvFmmeD7aM2plQxPOJJ3JUF0wgHK5IzwOpr7L+HHwy0r4VeFtO0fSLaO0s 9MsoLCKONQFCQxhFHAGeB1P6dK/LPxo/xm03/gqt+zBc/ta3ngmHTrR9Qn8KS+FpZl0wanHa R5a6EwCCQuSylPmBwANtfrN/aMZcru4457Nnpg9//r0AflN/wWgv/FH7D/8AwUA+Hf7V3/CK 2XjvwjouhXfhhtPuJnb+zLp4pPLl2k7VDmQ5PA+XB+YivlH4V+Hb7/gmvqmnftjeJvFHwL8f 6j45vRPqHgWwni+16NZ6iWZfsYB2rMgDRsFj4UH5jlq/d74yS+G4fhxr8ni1fDs3hlbNpNUX WRELEwKCT5pk+XGM/e9PrX52fAX9oP8A4JtD9oOOw8OWXwkuPGd3NG1nez6E8VpDKrbI44JJ 0MKldoO8FQSRycigD37/AIIv/B7xB8Nv2LItS1zQk8I3Hj/xJqXjC08PrsB020vJA8ELlVX5 lQA4I4DAY4GOp/4K/wD7Og/ad/4J0/Evw7BHdPq+m6f/AG1pEkMXmzJeWhE0ZQBSSTgrxzhj z1r6Vt5RLhkZZI3G4OGBDemMcYxUWs3tppmg3tzqkkMen28Ekl07jKLCFJYkdxtzmgDxf9jz 4kaV8Yv2EfBPi6zLtb+IfCcU05uEiMjSpa+VKH+XaSGRgRjaMYxjivmH/g2TuoZv+CdOsi3S ARp491jDRqql8mJiTtAGRnA46AYwMAeC/sIwftl/Eb4Ba1q3wD174W6T8GbvxRrLeH7PxJp9 w97Fai7PzRBlzszu2gHAIbvxXmv/AARR0/8Abe8Q/svauPgvrnwc0jwjF4yv01BPEVpLJfLe bUE2AFP7tQI9o4OQc98gH7qAhScADH4V89/8FE/+CkHw6/4Jx/CZPEXja5bUNS1BxHo3h2yk X+0dYk3AEIpOAi5GWPyjp1wK8X+HPw9/b+m+P9ra+MfiB8B7r4a291m8mttDkkubyICM+WIR taNid+CX4PJz8oHz3/wVY1/4O+Cv+Cr0uoftJ6ZaXXw6PwmnTQvOjmnnuLgSSLKtqEPy3O58 KzcDqDnJoA94vf8Agsp4p+Bmu2Op/HX9nzxZ8LPhx4iureDSPFo1O31CGFZwvlpdxxnfHITv YquSuMYJya+79D1u28RaRbX9nKk9peRrNDKhykyMMqynupByD3Ffzx/An4fa5e3vwy8VftbW 3xIb9mqGzvYPhe+vXAnstPnkDvZyalGCX5QgIZAAdq8lBiv1U/4IQ+NfG/jH/gmj4CvfF9tN NMb29g0y4fImvdOWdxFcStnDE/Pgn7yqvUkGgD7TopOi4HJpaACiiigAooooAKKKKACig5wc YzQDkUAFFFHbigANIqhc4pFLFASAD3Gc0pcDOe1ACk4pk0Rl24d0KsD8pxnHY+1PzkGmrICx XkEeooAdRRRmgAYkKSBkjoOma+ef+Chn/BSX4b/8E2vhrYeIPHt1qFzd65ObbTNF0tUk1DUW GC7IrFQFQdWJAywA5Ir6FdtqE4JwM+tfkX/wWHufBfw8/wCCvHwm8a/G3R0ufg5ceDL3SrW6 vLSG6sH1ACVypjwzGQCRSu4AhiCDtDUAereMP+C2vxK/Z80bRviN8Wv2aNe8D/BHX75LRPEY 16C81O2jljVraSS0GG+bD5GQORg9Sfv34U/EPTfit8OtG8S6Rqmm6zpOvW4vbG9sG3W9zA/z RsuSTnaQGGeGDdOlfgV8F/EuseDj8OfF/wC0PpHjzXP2KrXVr618DpfTDUbWx3MwspdRjQ+Y 9rgFVXG0kcAgKD+gP/BH7Q/iNr3/AASFtY/hfq/h7wdrmq+I9VvPCtzrOmzX+lQ2DXbMsYi3 h0jPzheSVx0JzQB+irNgGvys8JsD/wAHW3iKN4Y0YeBg6M6De4+wxjILlj7AJt4J7Zr3kfBX 9vtXQH43/AN0yiuf+ENuVIGCrEDdy3R/Tdx0r4H0TRf2odD/AODgTVdE03xv8L734w6n4QR9 S1VNNuE0FbVbZCEkt1O8uoVRknOXB7YoA+0v+C45uvi7qH7OvwRS6mt7b4o/EG1k1R7a5KOt lZ4klDxjLsh3DDfdVlGexH3np+iQaK919n+0FZ3DkPM0gTCqgVAT8igKPlXAySepNfld8O9I +MHw8/4Lw/Cmy/aL1r4d+Iry+8GalH4Kv/D+mtZ2Rn3sWVo3JaO4CeaA3OQQAeTX6txqoJKh hvOT6n3oA/JX/gpL8WPEv/BLv/gpz4m/aJf4bX/jnwB8RvBsfha5lwqWlneDaoWdvLOyJzHG WDH51z14FfJHw21ub/gjx4/0D4weH/E3ws+OHiT4uaReaFP4G0LUTPdeGbm4kD262jx72MQG 1WUqjcso7Gv3a/at+IXw1+H/AOz94g1L4u3eg2XgBo/s2p/2uqy284c7RGEwTI7H7qoC2enI r43/AGZPj/8AsKeLvjtodv8ADi9+Emg+N9KuFube4Tw//Y8l0qBEULPLEgDmLa21CCxBzxmg D3f/AII//AzXP2c/+CfPgDwl4pSG08TQQTajqdgrhmsHu5pLhYW5OCFdc9OcjFcj/wAFwfhb d+I/+CeuveIdFeCLWfhnf2/i+xnuDmSE2xO8qWOC+1j97Ptzivr/AEe8Go2EdyqSolx+8XzI zGxB6EqeR+PNc78b7PSNS+DPi+012CC80WXRLxNQgl2bJIDA+9Tv+UAjPXigDyz4u/GO2+NH /BMbxP4+0ZpLy08SfDm61iDyxNG8nmWDPwEZZF5z0YGvIP8Ag3V1M3//AAR9+FMnkNAE/tBA pUjOL6fnknI96+R/2RPC37W3iH/gjVdXOneMfhj4b+F9p4b1GPTNN8S6NLNqj6IqT7hK4ym9 kAEbdNr5xwtO/wCCJfw3/bK17/gnl4Ivvhh8SPgx4c8BGe+GnaRrGhzXd7Hi6kL+ZKgxy5fg chQvcmgD9i9PgZWaZwoaYA42kEfn/Kvk7/gph/wV8+Hv/BNCLQdO8R2994k8ZeKJM6doWmOq uIwwCtM5bEYYkKCQcnJxgEVb+Cfw3/bH0H4s6JffEP4ofBjWPBNm4/tWx0vw/PbXV4gBUssj f6tuj9cbuOlfm3+354p+Engv/gsn8dU/ar8Oz+KtF1vwTCnw3jvQY4UKohEVtJEfkkZxIA3X Od3JAIB9jwf8FuPE3wM1fwZdftI/BW6+CPhb4iAW+g602tRap5Nyedt1Cm1449pjYsPu5568 foLZ30eoWcVxbSR3EFxEs0MsTBo5lYAgqehBBBB9DX86fwo8D6z+zd8IdW139snwp4v1PwD4 w8C3+n/BtNZlOsNo11Ih8m3khzmKfydhjaQDYob7uTj9n/8Agkjp+vaZ/wAE6/gpD4rl1FfE cfhC2juYL8MLhVUkRkh/mBEZQHt932oA+lEzjkYNBzv6cGl7jHSmtndkY9KAHUUDOOaKADHO aKKKACiiigApGDZ4Cke9LRQBA96sUyK7IA/TnOac85McjKhOwkfXAqlrNxM80FtbErJMw3SK M+WoPP0z0rQdcxEZIyMZ6fjQBV0vUXvbV5JYJLcoTw/ceox2p8GoR3Fus0TGSNwCCvOR2xSR 23macEVnUlSM4x684oht2jtoQ8pUw43FQAGwO+c0AWBIGQEc1G1xkZUNkNtIxk1HAxitppHH l5JbLDt61HPO0FtJcPvIGCFHQjjke9AE08zRzRqAxaTI6EqPrivF/wBtj9mDwZ+278LNR+Gf jmxvn0/UI1nguLVlSe1dXX97ExyAwHqDxweuK9t3ZRSDjNULzTrLV9VikdVlmtlZeG6A4yD/ AJ70AfmjZ/8ABBfxNq3wlt/hVeftTfEjWPg9ZSiH/hHG0+0jEtqX8wQJKCxDIy53FcAZAABJ r7v/AGaP2c/D/wCzN8K9K8H+D7KPSfDXh22S20u0ViXhAz5m/IwzO5Ll+rMxz0Fej/2Xawq+ yCKMu247QAS3r9aSzt0XzCFYK3Td1oApafeMBIZrcwxwYKL5fORnJHbvX5S/t4eKWs/+DlH9 myS3ubmKRtIjBiijw1wjG5UozIpYADnD4BB7Dmv1ZsLa6vLZ83AUFwFzFgqvcHsf5V+Uv7fH gBpv+DlT9luR55ZYf7H3+UfuqUN0xYbyinPOdpYjb90nigD1v/gv1Y+I9W/ZG074geDxDp2t fBTxDZ+NoLjz4xLsjn8qVfLyHx84J4IIXHXivsv4E/F+0+O/wi8PeMo/KjsfE9ha6hbs2F85 ZIQ7AbSc7QWyenBwSvNSfGL4DWXxs+BXjfwbqFvp06eMNMu9Nkku7cXEY81WVC6nBYKxDbQR jaMHvXkn/BKL4CeO/gD+xv4X8IfEW50zUtd8MxSafY3VqHMTWMcm22U+YFdH8pVVhtxgDknq AfJn/BYu58cftx/tv+Af2TNG8SN4K8GeMtCuPEWoXgtJGe9kgjlCRs5O0x7lB2gcEAk5wK+N PhL8RtQ/4KA23hD9hPWNI+E3gWDwlq91FqPxA0+yhSTULDTpHyLQY2pcylGLPv8AnAyerE/p Z/wVq/4Jhap+33oukaz4R1m58FfE/wAGpNFpuvQyNBFLDKuJIJSg3hMN95ckFsAEFivyhq3/ AASH/aZ+LH7Nfgn4K+IvAf7P/gHwtouoQXC+JPDd1cvrFrKmFa5JCkzPIpkLBzht+MrgUAfX H/BAX4va349/Y4vfDet6qviaH4a+JdR8K6Nrn2gTNqlhbuPKlJyezbR7AYyK7v8A4K//ALWM 37LH7DnxJ1eztNVl1S7s00KwaG6Nni6vR5KPHJlWIjDbyY8kYI65x6P+yJ+xn4T/AGNvhH4f 8BeDDqkOh+HoZT5ks+G1Cedlklmm4B3lwSAPlUHGK8T/AOCkn7LfjP8Aa5/aX+BPh6SDS734 W+HfFUPiPxKzowu7doFP2eJflw6SOGDYOV3DIC4NAHqP7H3wbf8AZk/Yq8B/DtLiGO/0Tw2s WoTkwqLi5e2eWUsCx53ljnnIGema+Yv+DZzxFJqX7B/ioRwgQWnxD1aFto2Bf9V93LHI59fz 4r741ywh0jSbk2lsiS3j3UzBQyhnaNyWO1WPJx1wfQZwD8Ef8Gzb2sX7FXxFWFd8z/E3WJJh gqu5hD8i8dAOPwOcUAfovFI92odXUIrdNuSe2P8A9Xp9a8F/b/8A2BPh/wDt7eBbDRvHegnV YdL82SxurSQW2paZMygCSCbOAccbGVlY4JxivoEKYwSFJOOgxx7VUu7Z5rqOVIlXGMtnDYx+ dAHwcP8AghxoHjlNHtfiR8Zvjl8UfC+mSwO3hvW9aiFhcGJt0KyBVUhE4G0HnB9cV9r+AdJj 8N6HY6bZaXZ6PZ2kCw2+n2oCx2MSDakfyjaAAMYHAxwTW9cq32V1jAV2+4DgE8im2sE0ZDOi ghAuQctjvntQBJZ3puPMyu0x4Vs5HPfrUnntJEWjBbBI54zUFrYrC9xgENM24tndn0HPp/Wp bWYC3AYGIrwQ3Y+lADLa6M0cxUszxEgqRtwcdP8A69JpmoSX8Rd4DCBx94EE/wCe9LApeSaR ASGOBuPDfSiwhkUOX3RhicLxgD1FAD7S6Nw0mQBsbFOhuRM8ihXBjODkYBPt61V0gOvnh9xc P3IPHbpxS2BWTzhEdgWQ7gck5796ALKXSvJtBzjgntn0pY7hZZHVckocH61U0/yPtc5jZ9yk BgScfr3pbGVRcXIJCjcMHBGeO3rQBO85CbgGPXI6Utvc+YiZVkLDOGIJHPeo3l+0WTk5wwPK 88etSIR9kAQqQo43Hg0ASljzgE0yKdZd23cNhKnKkH9e3v3p6kFQQQQajkDW8Tsi726hRxmg BlvqCXEHm/cjPQsQM0+7fEG4EgcdO9NjiXywSCxHb0NOupAlszHOMfkPWgByyKQoDBtwyCOQ aEfMhTawCjqe9R2DCS0QqpVSo25GDilXal0BvYsVIx2xnrQBIX+fHJ4/KlGQCSc0bfmJxQ7F RnjA60AMubhbaCSRyQqLk8ZrwH9ur/gn78P/ANv3wDpvh74h+H59c07TRPc2z2sy21zaXEiq geOUkFTgklSCrbBuBwAfe72M3No6qQQ49cVLGSY1JBBwOvUUAfnP4D/4N7PBUPhOw8N+MPi1 8avG/gzQxbLB4T1LWhHpTC3laRI2RVG6PnAXPGTgjt9z/BH4Z2nwt+GWleHbLTrPSNK0qIw2 GnWh/c2UG4lIhxjhcAgE855PWursbQ2seGIZyTk888+/epkwMgA4/SgBCGIIyFz0r8mLTW3g /wCDr3UnmaB408F+VCJEy8a/YELFfM24Oc/6vdkZ9yP1lu1drZwh2uQcHGea/KN7KKL/AIOr rhkfeLnwSvCpxvFlgqxAbnCHqU/oQD0X/gv0k/w68L/Bf41SI9uPg7490+9mubO3NxcC2ncJ LkFNoUbVwGKgljznAP3r4O8dWHi+2ubuwuFks2WO4t4ghRzHIgdZRnqjhuCOMqRnIIHI/tdf s/W37Uv7K/xD+HokNlN4s0a40xJ9gzDKUJjPzAjAfGSOxOCDyOV/4JtfBTxJ8Bv2PvBXhfxv ZWlv420nSorHWZred7iK6eDMKSeawyx8pE4HA7cc0AfnF/wVF8AL/wAFK/8AgpP4o+CHir4g 3XgHwv8ACTwJc+KbO5ubiMWUl86LIryIzDeqq+WYAsqIQABy3yb8Nvjh4m/4Lj+IfBvwH1/U vhl8NNE8AaPPfnW7LTfIu/GM1lC8ERhO0M2VAO1MfKGONwCj9Nf+Cw//AARTsv8Ago3o8Xin wrrFn4P+I3hqGS1XUJxI0Gu2ZXc1vceXyOSMON3ykggjAHzHqP8AwR8/aQ/br8BeFvhr8QPC vwY+DHhz4XPFFpXibwxFJPqTRiIJLbIFdXxISXLPwG9eTQB9sf8ABBH45+Ifjz/wT80HUPE9 wNW8SaNNLoV3qwkDPqUdpI8MJdSdyssYUZYAsMHJOTWJ/wAF6v2lbz4d/sKv4H0O4sLfxx8b tTtfCOjQTTtblvOkAmkQsBjaNoJcqo3/AEB+n/2Pvg9ov7NvwE0f4aeHdJuNJtPAlpFpkazs GN0AuRceYB85kO5iTyD1A4rwb9rj9hjxl+0j/wAFBfgh411u80/UfhV8J47rXJ7Egm4l1kkL AqR9WTPlnO4AbWznPAB6F8VPhfbfs8/8Ey/E3gjSY4YYPCfw1utOEaPIQzR2DKzZUM5ywY5A Pf3x5T/wbjy3T/8ABHz4XG5w0ivqIVVwAE+3TYA4Hb6/Wvcv2o5dQ8QfsafE8yWM5uJfDWrL IhZXaT9zMMAPsGCOOTwRxkAFvAv+Da/dH/wSF+HkZikiEN9qqBXOWGL6XjPfB4zx06CgD7qS 3wAVcKpO4qAMNk8180ftxf8ABMH4V/8ABQKwsovHHhmeTVtCmA0zWLO6Frd2KlgzOkiZc4Ck BWBGTnH8Q+nHz5ZyQpx2qONmZAwOTuw3GKAPz98Df8EI/Cug+PtA8QeN/HvxV+NcfheaebT9 L8Zaysum20rFNsgjQbmIKrweCFbI6A/eek6Ta6DCwhhiRph85RAmQOAAB0UDtWhDMJA5CsAp 7gjP0qvqdos6hgwAGQcDJ/D6UASyXgj8sIDIJOFCjJ+v0pGuJFu40MbBZBy2QQPaqjwTvo6o hEUjc72XG3npjPU1cgkCiNHkDyYxk9WPfp0oAW2u2uJ5kMbJ5RxkkfNUkchkLMOAOMdwapb5 31SVV+VVTI+Xqc9M9+PyqezlaSaTJUAAZAzw3Oee9AA+oBUdwhdEznB5+n1pVvTsJKMDu2gc ZPP6VQNgbm3uT50imTOUUkbTjHHufWrdlZxixCuAVdShHIyPSgCW1vDNEHkjMBPGGYHmp81U mtiltHDCAgTATOWUAevrxVkAnqAMHigBckgHGTTN7NknK+20GnsQoyeBVKWOa8cuhaNQcDnr 70AXVQLnAAz6UuARjtSMoOM4OKF/GgAwM54oOcjABBoCnkkk5o6ZoAa43DBVWB4OemKdwqHj AFGQwB9aM7cA96AAAEDilAA6ADNGecYooAaybmBwOD+NKQDxgEUppqsME8cGgBcgDqOK/K39 viwnt/8Ag5K/ZduoY3hSfQ9sk2QqyBWuwVH39xwwH3V4P3h1r9UeGJBJBHvX5e/t66q9r/wc dfsrwxxxkyaBKHKnLMrNd5yAFPGFOdzdOn8JAP1DAHpijYASQACevvQOCcnilBzQAm0c8daT yhkHAAFKWwcUnnDdtBBb0/z9KAIJNRSDVYbQxXBeeN5BIsRMS7SMhn6BjngHrg1YBOMZOKQE ZI5oYg8HoaAKeuQJPpk4MYcNDKOgPWNhz8w+nX8R1r8+v+DZ/wDs2P8AYY8ZQWEcqTwfETVx eM5BVpT5R+UAnChdowSTnPJr9B9XGbKTLEJ5cmRx/cb1B/l+fQ/n9/wbW3dpd/sT+ODavExT 4jassuwEDdtg5wUTGfQD8ugAP0NH60EfhSBc4JGDSnHftQAm0ZBwMiloooAMD3pCgYAEAgev NLQDmgAAAGBwKMD8aKKAECgDAAAoCAEnAyfwpaKAEWJVJIABPJwMZo2jpgYpaKAGtErFScja cgDgUoQDGABilooAbFGIl2gYAp1GeM0UAAUDJAAzR7Y4oooAKTaCQcDIpaKACjGeooooAMYG BxQowMZzRSFhuA7mgBcDpR0pvPGRgn8aAegBByaAHE4GfSvzAv5Bp3/B0pYwws10l54DLz7i oNo/2R8AAFSQwA6h8Z6dx+nkkjBCVUFge5wOtflpcSQwf8HXlus8UKSzfDs+QZAFZsWh+Zdw bcfvD5CvCn3yAfqXE/mjJA9PUU44UZ7CkUjkqOh5oB9aAAqWUYJX/PSmraRpIWVQGbqfXnNP VgQMEYNKDxnpQAjAMACAcHP0qK1kZppVbcQjYB6Z4zU1HvQB5x+2E8sX7JnxQeEEyp4U1Nl5 AJItZD3Vh+an6V8yf8G5N0l5/wAEhfhjKqPG7zakZARgF/t02SOBx+f1NfU/7UcRn/Zn+Iib Gk3+GdRGwLIxb/RZOMRlXOf9kg+9fKv/AAbh6iuo/wDBIj4bFXlkFvc6pCGk3ZIW/mxjcScY xQB9ykBhggEUm0EYwMUuetGRQAYA7U3ylzkAA/SnA5z7Uh69uaAAoCMEAg0BQDwAKWigBDGN wOACO9AUZJwM0tFADTEu7dtG49+9KFAGABS0UAIECjAAANLQRmigAIz1GaMD0zRRQBHJMFYq SQcZ54H507zA33SCBWYsT3+pu7lSkTbQv3hx9O+al/fW+r4Volt5I+gBLBgfyxj9fxoAumX5 ScHjtTYrhJj8jAkj39ahSKQzzq8kbqwDIm3lD6n15xUdnpi2upSSK8pMgyQT8pPr9aALiuDk A8+lNFyryMgJLL97HIXj1qO8hNwpVSAWGM7SSuev0qgdLS3vYN0hdZVKtGSAr57kdTQBqLdI QTuHr+tDTgMMc57+lQjTY4g5jQqHOSoJAPtURhnjLO8qIq8qFyM+xz14oAuRyiTIHDDseopo uVVwrMAzdB3NReSI7uSYhCzKAABgn2z3qA3yvfEyQyxlFBBYYDc/0oAutJgEjof0r8of+ClD tY/8HH37IssjqscthtTzshQfMuVIQvlMncPuBWyBznBr9VZcpatIshJcEh1GWPcYx/n9a/Kr /gpRJM//AAcM/sisZN6RWpldU3qIcyzDL+WN3Kg4DfLxzhc0AfrBgBiBnmoxKxKjAOfY1DZX v2ya4jVCFibAYjCtnngio7C8dFdpUWOJc7W5HT60AXGcLJggANwD6+1QGZBIY0LM4PZsle/P 1z/niqWkQTT3z3EkigzDIQjBjGew9D6mtC2UFnVvLLg7sdcdeeaAHRTRzKXRlfGQSPY8/rSM fMZgd4AxyMgD/P8AniqcFipNy6BAPMwAmeADzkdM/hVu5vVsrQSSlTjGcdCfagCrqNyLeykk iaVgkUhIUMzcIxA+Ug5/H9cGvz4/4Nq9Sl8QfsnfFHUZYDbC++JmqOiFShAEcC9CSc8c5Oc5 znrX3/4lNqPD08cjR2rTwSKhkUAKdjDvxwMnHoD2zXwL/wAEAPEUafsm/EfTNO1i31h9G+IF /ZveRQLDCzbYyzA4Gd2SckZ5x0xQB+iYbIzxikWQSDKnIqhJbJZaGq7mQqoBbPOT9PUmiaR4 NED7jE7KCxzny/Xr9O9AF1rhUcLnLHtT9wGM96q3GVtw6gyyEcEYBP8An+lQWt6dS0kkuDKp wQpAIOaANHeMgEgE0E7RxVaBy0cTFd7OMMVHAP8AhUzxbpFbJBX3OPyoAcZBtJySPpSPOkK5 dlUdck4rK1G5fTtVAjkdxKpkMWCeRgE56AD0qG004z65cXDmKS3wNqABgevI54HT8qANxZVZ AwIKnkEd6SScRBSQxDHHAJqokQF6xR2UEAkZ+UD2HrTbx0sJ/MKvIs5CkYZyD04GDQBobhzj k0ituyOciqunXCSvIqgHaeTVofeOOlAC01mACkkgE0rAMpB5BqlfOdwt43wSOcMNyDpQBblw o7gnpgZNODDODgH0qtdWyLpzI7n5F/1jdfrSxNHZrFEhJaQZXOSW7nmgCwHBJAPIoDhskEHB xxVBIZF15n85hE6Z8ojqR3B/nUpYPduodWYdFzwv1oAtggjIORTTKoxnI3HA4NV7acKr5JJB OfmGAR29s1FaW29Fkmd2knbI4ICDqFoAvk4pvmr5mzcN+M4zzioYI2E8rMcnPyk0ktqJWYhl WUDlh94DNAFnI496ZO21QcZ5xUMxknsWVHQSleG6gH1qtc2JuNLVJm2S+XgMCcj3+vSgDQwW ADAZNMDn7QVAIHU5B5+lV7SOa0hhA/fAx4LZ5JA689c8/pTDJJLeonliJpPmfnJxnp+X4UAS alKhiKiTa/TaMZOf85/nxX5ceKpn0f8A4Oo9DnFx5pu/AbRJHHISyj7G/wArCNcBdwz+9PUg /wB2v1E1C3EaPKUURoAwKLl+Dk/j+dfmr8T9CsNI/wCDnT4b6lDLBcXPiL4dzvNFPJFLLaMk VxGuwbt0YIXOMZJLEAgk0AfphFMYoJHZiwDHHYfh26/hxQlwu1A7BSeQO4/zxVfV4JI7VGRg yRtlwwJLD2984q3AXaIbl2swz9P/AK9ADBeKXZQTuBwRgn/P+PvVjeMZJGKT7qgAHjtUd1kK pAdgDyF4zQA+SURjJzge/vShw6gggg1GmJNrHKsRjBPT/PrUEMAklmQlT8oB2scryfXpQByv 7S1wtt+zl8QJGkWFU8OagS524UfZpOfm+X86+Vf+DdC3S2/4JJfDopLJKJrvVJCXRUIJvpsj A9/Xmvsfx9axzfDzXYJITcxPptwjRHB80GJgV+YgHI45IFfFf/BuI8s3/BKbwnHMZCINc1mJ NwxhBfygAduB6cUAfdqspBKkEE0xyiPk43NUVhG4t3SVi+ScZGDj3p8kQcBACQOpBwRQA9JV OSCvT1o81Tkg5C0OAkZAxyOpqNbhWJQMoc52gHJ/zmgB1vdR3Sb43V1PcHipA/BP+TWJaWbT 6ncu5Al2AbC4YD0bHrz1rStTIZ3ErLJjptGAvt/9egCyGBUHIwaUMCoIIINU9MmadJCSpQMQ oHIx9e9Pkl+ypIzDbGBkY4P4fhQBOJFJIBBI607NZ8Nqmp2gdw6M+CDkqwxyDxU92quyRyEs jjaRzlvyoAsZ5wRijcM4yM+nes+CJ49VYq7FAoAQuTgY649c0+XD6m0YZz8gYAMcLz1P1oAv A5oLAdTTIkESBQAAPxp5+uKAIVskjmd0AUydeOM+v1pYrVY3LEKSMADGAv09KlP5UnIOc4FA DFjIkLEk56DGMUJG3ns5YkEAAelSUUAN24yABzUU1qJpUclgV5GODU9FACbRtxzimSwCQKMk BT0HSpGJqOS6WJkDbsyNtXCk84P5dKAGT2fnSocgKpyRj73saU2KPO0j/OSMAHoKm5Z2UA7l AJHUjPTj8KYsgZ2UMMqcHvQBHb2S2pAThQMYr8pf+CmWjXDf8HEX7IVyTFJEbbbEsiE7AJpy T85CHBORtJYE8AnAr9YEbcOQQa/LP/gpbHPaf8HBX7IFzbRW8rS27RSksGkiXzZQW2gORkE4 JVeh+YYyAD9PnhbT7Vw0rlXJZpCMlST6Doo/T9a5D4JfGzwd+0d4Cl1rwfrtlr2lrdXFg89u rKY5oZPLljKsAwKsMc+oPesH9tP46xfs9/sp/EjxhLBcXv8Awj+jXDpbWs8cE8juPLUo7naC GcHuc9BnAPF/8ErfhJd/Av8AYM+F+i3+mjTNVu9KbU9ThLLv+03MpnLPheW2uBycjABHoAe+ 6ne23hmwudRvJ7ax0zToGkmlk+VIYlGWZmPQAAknsK+dn/4LDfsx3Ws21hF8ZvBzXN3N5Nu4 uXSJ5A7IUMhUJ1XOC3Qg9CCfnb/gsr498YfHT9q/4T/st6X4htPBvg74qWc17rt/KvzaosbM fsyk43ACPPlq2XLAHHGfinw5rdn+0DqNn/wTz1HRvhJouoWviIxS/EHTLVAl5BCBITbRoBi+ eNdhLuSTwRnoAfvbpLGS0RgsYhny6FMMGB5DZHGCOR61zPxF+NPg/wCFN9oWm+KNf0rR77xL fppmkW1xOI5NRuWPyxRg9W6ewB5Ir5W/4Ie/EbxPf/ALxj4E8QapHrmm/CXxnqHg7RNVmuhP e6jaW5UxGQBmwArYByeMY4ANWP8Agux8MpvEH7FR+IGlIn/CTfBPXbHxlp8uxNyJFKqzKC4I /wBUxPGTlRwTgUAfXV8F1/Skh3BTJC7bHEkMhyhXIUjJwWHUcHHfFfAn/Bux4LGgfsrfFHR7 tYFntfiLqKTiLczxSKkSkOx4Z+N2Rxhh0ORX3R8L/FkXjrwBpfieCeG7sdesIdUguElWWNop YPMAVjt+UZ7j6nrj4m/4N1L+PUv2aPipKqRiR/iXqpZ02hX+5ggKSBwOxP1NAH33JayW2nGG Jw21Nq78k9O+KfDarPpiRSkyAoA2e9SqfNjypAGSCetLuKIQPmYDoOpoAo6kk6RxopQx5C5A beOcdqtx2MUQbYiru64GKWeBJpBG+A+NwAOGwD1x6An+VLDMs8e6N1dTwCDkGgBTGRGApCkd DjpTbaKSOBRI4lkX+LGM81Jk5HIzSgnvQBCtoPPMjEsx6Dsv0pIrIRXTyAg7xgjHSpx+dFAF GPRBFq5ulmlCuhRoc/IT6/WrAtF+1tMSSxUAA8gVNRQBDa2MdqWKKq7zk4HFSSBth2BdwHGe lOooAgsknW1VZ2RpeclAQOvvTYdLity7IqCV+rlRk/5NWaKAI/JZoijsrA8EkdajksizI6sF eM8HHBHpViigCA2SNeLOVTzFUqDj5gD70LZLFcNKvDv364qeigCvbWbQySkurJIchdvK/j3q QRsrkkhl7A9QakoOcUAV7IrmUhgcOQcDABp724mYFwG28jqCKfGpGScEk54FOoAYsKxw7FBC 4xUN7ZfbLMQsQVJG48gnHPH44qy2dpxwaaHAwpYFj0Hc0AR2UUkVsiysruowWAwDzQ1kjTLI NyOvcE8+x9RU+Cc4BJFJnnBBBoAZKm+NhyQwIx1FfmH8YvC9pbf8HR/wuuoI4LOe8+HU01ww aQm7KpcoMjZgEAAfexgZJB4P6fOcDOAcfhX5q/FTQrq1/wCDnX4aX15MrWt38O7n7GguPMK7 YrgFTGCuwZ3HkNnOe/AB+kd8VW3keSWOGKNS7SOQBHgZ3EngAAZ5rC+FXxW8P/GrwTZeIvDG pxaxo195gt7yJGWKfy5HiZl3AZG9GAI4IGRkEGvCf+Cwv7QUX7Nn/BN/4reI9+2/uNHfRtNU I7tJd3X7lFAUjB+bIOR0/A9V/wAE8fg6P2e/2G/hl4VD6h5um+GrSa5F4f3sdzLGJZ1PXBEj tkcgHP0AB674s8XaZ4G0G61XWb+z0rS7FDJPd3MojiiA9Se/tXjvgP8A4KVfAT4rfEJvC/hz 4ueCdW16KRYjp8F8DPK7OEVUBHz/ADEfdzxz05r4s/4K8+CdW/4KKft8eAf2Z9G8aal4Ig0P wtqPi3VWciO0vbgRp9kJQMC6K2QT/CPMwMrmvz+0TxHqX/BUP4l/DX9l7R/DHwk+GfifwNNd Tan480gRLc6y1spVngaMb5XdMMFU7mfJO0DFAH9Hek6jba1Et3aTedESUG3gZHUYPIPscVz2 tfE/w54O8daVoWqataadrfiWGaXTdPfPn3iQFfMKYznb5ikjrz7GvmX/AIIUfGvxJ8dP+CdX h3UfFN4uqa9o2q3/AIfuNRdGSfUVtJmiSaYsATKVABJyTjk5zjk/+C4/ivU/2fvCvwg+OWlX BH/CofGltNqjLG8kg029PkTLsBCsDtweAemCO4B9y3tvJqOkX1vINqz28sY8tiCAQy8Ejg/h +ff42/4N/tKfQv8Agm7punlZozY+Kddt8SEFht1CUHJ9c5685zxX1c8q+NPhdeXFne3Ntb61 ptxLbXUIaKaOOVHaORdxYhgrAg5HPYDgfJX/AAby6hJqX/BM7Rp5pZ5pW8Sa0Hlmfe0zC9kD SE+rMGY8nknk0AfbiRshYqxJY5JPOOelOCsFbLAM3cDpQrFgc7cjng0vPKqDntQAy5i+0QNH kAsOpGaY9qytGY2RAvDDbksPSpXDohIBdgQDtHI9afmgCBbCP7WLgoPNClQR2z1/kKkZTuIB GCPxp55HFJtOQSen60ARWtt9nVlB4Jz9DSzWizABgSACMZ4OfWpaKAIZoX8sKmzI4y3YUSIy MroCxUY28DPI5/CpqKAIBZgXLyg7WcAEjrgdKjgt5TdyTEqivj5QTyR3NW6AMUAR/MJgpAK4 yD3FPAI7il/CigAGcDJGaD64qFbgm5aPBIUA5PFEF2txv28shwR6GgCVXDE47cGhsnGM1E04 WRUYbWkztwc0sNwruyAMCvPIP86AJfQU3zVKFgQVHf0qvf3r2Fq8vlCQRgnG7bn8+9Qx3A1P TVmVMKwDbQ/9RQBfLAqSCCMZr42/4LPftoeJv2Xf2ddK0H4Y30KfF34lapDovhu0Xa11ICwE skYY4UgsqhiDguOO4+vLHWorkvgquwnIByynPcV8N/8ABbP9kTx18dvhh4P+JnwqWGT4k/BD VD4l0iykjbOpxxkPJACCAD8m4Aj5sFQRmgD827K8TXtDl0e28ZftN6P+2xf6lFpL6PNrjz21 7MgRs9Npti2JMMw2gNyV4b9Tv+CU37anjH4yfBH4h2PxrtrXQPiD8Gdbk0DxVqDXEa6fP5cK uLkOuEUFQS+OM85AOB+Pd940t/G3w4j+NUHiX423H7Yt7r/9o6Smm+Gr0WcbKMHTE3JiRBDn dJuJA2AAg8frH/wSN/Zq8ZeE/wBm/wAdeIvjDolnp/jL426pJr+ueGZ7aNILaB4/LCSxqPvy KSXUnPIzznIB7rP/AMFNv2eLRQz/ABp+GwBYoWXW4SAQ+w5IPA3cZPHfpX5u/wDBQj9uL4Te Of8Ags1+yt440D4heGdc8GeHoWbV9Vs7tJrXS/nkkBlcMpT9224hs4HUdRX6GXX/AATJ/Z7X wwRD8Dvhsse/z3tRoVsVlY4BySvPHc1+b3/BRT9if4ez/wDBZD9nDwhoHgbwJoPgq709r/V9 HsrODTodTRbrY6zNwJtwZV2gbiCwHWgD6C/4KnftPfD79t2H4PfBr4Z+LPC/jOf4leOYbPU7 rR79LmWwtbVklnxtYKMqepznb8vIyP0dW0hsoIbGBSIbZFSMFidiqMAZPJOB/nv+XX/BU39m DwN+xLZ/B39o/wCF3gXw34Mb4S+L7ePxDb6Npq2v2rT7hhCzkIACqk8MR0Y89q/TbRdaOu6T Z30flTW19CtzbSxvy0TKrBj/ALwOeKAPnH/gqV+wC37dnwl0n+wNdbwn8SPBc7ah4b1iOQxP byMNjxlkBdVdejDoRnHcfnT4U/4JoftK/Fn9mrRvggfgv8GfDGn6BM11F8Qz4hnfVbHUTLme 83oxlM5YcoUxtbAPQ19//wDBXr/gpLpH/BOP4G2OtWmiw+LPHPia7jsNF0eO5MMsnDt577P3 hjXYw+Xu2O5r4w0n/gpj+0xpnwN/4aHHxI/Z4vvh/Ncrc33hG1jeHUtzxIpsmn2FjdoFUcjl nB+7gAA/Rb/gnJ+w9pH7AH7L+j+A9Nvl1rUBLJqWs6w8HlS6tfynMsxGSQuAqqDztUZ5zXqf xh+FWl/HD4UeJvBuuW8F5pHinTZ9MuYpVZkZJYyhyAwJwSDwQeOCOteTfsI/8FA/BP7e/wAI bDxb4MGqRLOxt7+0voWSXT7mNV82Js/3ScZH3uvrXqvjj4o6Z4L8H69rV5qENhp3h3TptSvb uXCw28UaFiSx4HCk8j8DQB8H/wDBHv8Ab48F/CH9kKX4dfFfx74W8OeJPhP4iv8AwbHFqt7F Ym8treRzBLGjKDtKnYTluU5OTg+Y/wDBDP8Ab1+Enwj+EHxffxz488CfD+XxF8StV1PTbC51 VYY3ttsQ3Qb23GPLDB7g59ceif8ABJH9j/wb+0N+y7qvxc+KfgDwd4r8W/FTxFqnimwutY02 K7lhs55isah2JJjyC2PlOG5Ga84/4If/ALBvwm+Jnwz+Ldl8QfhX4A8S6vofxAv9OgmuNKju I4IVVT5cbEsQgLEKM9BQB922H/BTv9nq+1S1sLT40/Dm4u9Quks7aGPVo2Z5XcxqvB7upGTg HI55BPzB/wAFg/8AgoH8WNB+NHhT9nH9nGzjvPit400m41i+vVXe+k2qI7jy2PyiRlRiG7YU DJbA+kE/4Jafs3aHqtpc2PwN+G0F/bsHjaLRIAYypyG6feyBg9eBXyb/AMFpf2Yvix8Hfjp4 S/av+AEV3f8Aj3wVp/8AY2s6SqG9+1acxwPJt24OA7KyKNxB3DkE0AfHnwg1Wz8Z6F8O9O+B fir9ohP2u7O/NpqNn4mvnksoELO1/wDaBINiQDYeOCTgHJ5H61/8Ew/2y5P2t/2U9B1fWLe3 sfGelX1x4c8SWSSLmDULVnSRtqjC+YEDhcLgP9M/ktpHxbt/gncab8RP2ftR+Mfiz9qvxDqr XnieLVPDN1/ZuvW9z+8ls3jx5aRxNtKspBO0nOOB+p3/AASk/Y38S/sifsxW9p4ykiHjvxZr N/4s8TeTcmeG0vbt1b7OrEkyBUCgkkgkHqQDQB9XmQFS2cEcH2NO3EnjpVCG4uPJldzlY+U2 gHcP8c56VZt5swK4zuYcg8fz6UAT0VG1yFlRCMNJnHfp1qQnoM8mgAopqyBmKg5I6+1Mubhb aIu7IirjJY4AoAloqC2uGnjJIAbtg8n04qtouqTX73SSwGB7d9gywO8Y6jFAGhRVOK/kkDBo wHThgDxn6+lTyTMtuXCktjOOtAEtGagnujbxoxQtuIBAIyM0yW8eNgTEQhO3cWGB7/nQBaoz UEd4rXBiwQ2Mj0NVbLWBe3ciRpI0ULeWzsCAW9RnqPpQBo0VDFP5x3DG0joevWmw6gJo1YqV LttA6mgCxRUM87QMWYKIgM5zznPT+VEsrKu8DCAduDQBMc44618Hf8Fif26viZ8HdT8JfA34 E6Bcah8Zfita3Emm37bVTTbVP9a8TyEL52A5yxwgXPJK4+4r/VTBCXjjEsaruY7tpwewzxn6 1+d3/Ba/4L/EX4f/ABT+FX7U3wn0q38UeJ/hbDcaRdaFNZrcvJDcq6pcqFHmSGJnYlVJIyCO N1AHwP8ADjxbrWr/AA/0G48C/EP9opv227jV57DVvC1xfs1tbeRKBJJcQuNiWgVhySSfmyOp P6u/8Eyv+Cg1n+0P+yZrPibx1eaD4d8QfDvU73SfHkz3Xk2tldwsd1zl+FjlGGAGFBJ28cV+ R3wM+I2j+B4dO+K/g3x18TfE/wC2xreorf6hoh8L3TW2oCa4Qy2TgRDCeWdpdmCEdgADX6s/ sMfsS3Wrfso+JovjZ4S0HVPEHxk8QXPi7xZ4flt1+yWU0rL5do6qxDmIIpyTkMT3FAHt8n/B Qj4DyQof+Fx/DYJNkI/9v22xiHVCN27GQzKMZzz+Nfnt4x/aM+D/AIp/4OI/Avj7SPGujt4f 03wFdT6p4gk1i3XSZZFimiQRSPkHAOGCsDuHsc/Yukf8Ekv2XtZ0o28fwH8A20aAs8MdptG4 8djyTjr7V8G/Gv8A4JxfAuD/AIL0fCf4bw/C/Q9P8Dar4Sn1W/0WIXC2M9zAtwY3Kr8u3Krk Z2sR83PUA97/AG//AIxeF/2/P2vv2c/gp4A8d6Jr3h+48Qnxj4rXSrlbu2ubazjWaGOSSMkE kj7pPBdCQeMfoaGlsHeKCFVUFmA2KF5Yt0XHr+P1ya/Jz9ob4T/Df/gmB/wUH+Bnxf8AAfgC Dwxpuv6/ceD9dsNEime2W2uYxHDOyksivv3HKEAhSMFlav1f0vWrfWpLpoXuo2t5GgIkVowW ViMgN1GcgHuAO1AHwv8A8FhP+CU+s/tl+Frf4i/C7U4vC/xk0S1ksVZrl4rfxBYS5V7OaTnY cOwV/u4JB+Xp+fmuf8E0vjv+0t4K8D/CfQf2d/Dfwei+HeoKkfxAi8RJJeNMTtvLjzlO+53M GYKpAAxjHGP0d/4Kuf8ABYTwn/wTY+DbSz2dr4r8a6w72+jaGlySwdQRJcXBAyIo3AzjBJ44 PT5hm/4KjftFfso/svfD74v/ABDs/gX4s+HespayW+keG7tItSt0mhdfLgQAo0mCWJUnbypw NxoA/Rn9g39k7Sf2Jf2W/CXwz0G7bU7PwxG63GoSweVJqN07M89yRzgvI7dzgYGauft2/AiP 9pr9jL4m+BTbiebxL4eu7e2Rk3f6QsZeEgEHkSKpBwT0x2qT9kH9qzQv2uvgD4b+IGhL5Gke I7Y3EKPtDrh9jBlBJUqwKkHByD2xTv2rf2idH/Zw/Z28aeO9dkWy0/wlYzXQknidg0oTKBVA +cknAIyOvvQB8t/8E0f29fhh8Rf+CZHhLw38R/HvhXQPE+kaFN4T13StW1qCxvg8Ae2wUZlY bkVcHH5kGuO/4IPftY/CD4L/APBPjTvCuu/E/wAB6Jf2HiTWEjtLzWYYJFja5eRCFkfO0ocg 4APYVhf8ErP+CTfwi+MP/BPHQPF3xQ+F3h7XPHnxDiv9ekvNQgf7THFcSSSQqqrt2L5ZVgqA gbuM5rlv+CEn/BK79n348fsSyeLPHXwr8M+KvFE3ivVLSW91ESTyIlvPsjjALDaFXjBGe55o A/SHQf20PhD4mv7a00v4n+ANQuby5Wxt47bXLeaSadnCLEqqxLMzHGBX55f8Ftv2/vjdaftM 6P8As5/s9Sva+IotHPi3xFqNlqCJqTxRbpWtYsn92BFHvKj5m3KBwTn7Y+Fn/BK39nX4N+M9 F8Q+GfhD4L0TxD4emFzp99a2rJPbSgnDg7uSNxxnOM18H/8ABab4ZfGb9jH9sC//AGkPgFo1 te3Xi3wuvh3xL9l0L7df6c2SPt8e1S2NoiVmTJXYu7gigD5dtP2l5rLUfhxN+yP40+Pfjn4v CabxL460nxRdySWCpax7riG4jIA5kVjkMRtwM5Kgftz+xH+1Ra/trfsr+CPidpNk2l23imw8 2a0mVi1tco5iliBOMqsiOAe4wfWvwu8OeL/DfwK1TwJf/sveI/HHxK+P3xCjm0rx9pWteH5x Ya/HdiYyyOsiKi7JCQDu4EZLHO6v2p/4Ju/s8ap+y1+yj4N8DalrD31xpFkxuIwItkU0zee0 abDgJG0jKMDJHJ420AfQyg4GaWq8Be2jVJGZ8fx8evT+masUAFBYLjJAzTJZCoOAST0qG8uz ZrGz5C5+YgZ/lQBZoqBrs/aUiSN3yNxboFpJrwxXUcQUYfvn9KALFFRNOElCHgt05pBdAyyK TgRjlu3TNAE1GR6io1uFaPeCAmM7u1JG/mLu5Ibp82BigBscyG5ZSSrjAK/1qO2tXE1wxJVZ TwQ5JH0z0q3+YooArSKZb5MorKgznuD/AJNTnoBgEfWnEZo4x2wKAKephzA5wpj2kHccj24+ tQWvnWunKVkhDKMABSFDdq0sA80vFAGXFYm/0wvvC3D8mSMgkEdvp/jUkkSTW80cqR+XMhRo ycb88YJ75/OroQB8hQAfanFR6A0AcLd/DWyfRlWWxjgW1V1tbeKYoiliCe+N5AI3ejsO7Vt6 R4bgsdFY24kt1lhX92ZCyIRkj5fu5GQMjqAOwFb+MjnNLtGMYBBoAy7S5EfhzcxA2KVfPG3n kGvyx/4KafDqe5/4LW/sf+JLe9RIVl8i4iidlmhP2k7R8gyUcsQMkgANkBRmv1hKggjAINfm b/wU18I2+o/8Fuf2R72fUjaRjIe1aLdHdlLklOWKrwxUcEkErweAQD6z/bY/Z9l/aS/ZJ8fe BnuTaQ61ol2sSm0W5VbgMskUgXBYsGTjaCRnI+bFcf8A8Effj9L+0n/wTy+HHiC5eabU9PsD 4d1C3kIjkgurJnt5JHBZm3P5athvmG7OBk19TXllHezxMwYSQvvQqSCpzyfrjI+hNee/AX9m zwz+z7c+JV8OaNpulWniLVrjXJI7dGQ/abjaZ3IYkZdkU5G3oBtGBkA/PH/gvLa6r+zf+1n+ z1+0dqHh298W/Dz4bTT2Ws2JdporGSUkxzrESACwyNzHG5E3D7ufiiXwfZfC3xh4f/bb0HwV 4Jl+D2oa/HfyfDJtfE+o29uZ2jXUTAcRq32pG2IVO0hOOTj+hPxt4D0r4g6Fd6ZrVjZatp1/ bPazWN9Atxa3Ctj/AFkbcOAQMA+/4fKNv/wQa/Zks/E1jq0Pwx0K3ubVnk8sPdNAJGYSKyxN O0YCSlmClSuML0GSAcz/AMETNG1DxD8GvH3xEm8IS+FtL+K/jq88W6BZ3Wnrb3FlZzJHH5jk D70nzEbeApOOK1f+C6PxDb4f/sFeJtFtIjNq3xP1Sx8IaXEIzPFNPdS7H8xArZAQO3y/MSBj nFfZWh6FH4f0awsI/mhs4kiRTgKiooCgAAAAYHYVz/xV+AnhH46HQT4v0Kx11fC+rxa5pInD f6HeRHMcwwQCRzwcjmgDI/Zj+GVv8KPgX4U8FWNtHpcXhHTrXSmto1YArDEEJy3zEM2Tnnnv nNfIv/BDyKR/Gv7Uiyi7UWfxa1GMmcsGc4GGbeAxJBH3hnGK/QK2t44JWKIiGWTe2Bjcx6k+ 9fDX/BFWwFnrf7UDpqMV5HJ8X9UCwKoX7IAFG3CkqATnozdO3SgD7TGmtb62bl5ZGEg24wCq jsB3FPv/ACrq5RfKil8gb9zNwmePzx+lXyoPBAxSCNVB2gAMeeKAOI0+0udY8Vah9oSWOIkx RlFETIBwCrDkMOoP9cCujsbRItOkgtxNHEjnOWJOcDpnqD7e9ajxKzKSBlTkGhwChDDAFADE ZDGSCQMDg8beKQW5MaqwBI685U+1TAA8kAk0tAEUkIkmjYqN0ecHuPanupfABK49KdRQA18K AeeKzfEeoGyEACLL5r7fKK7i+ePyHetMqGIJ7UNGHxkA49RmgCrErPdMWLKjLjaq4H1zTNLt FtppwqKq5AXAPQZ9etXsADAHAoHAAHQUAVkdZHlUKAxyM44P+NOhZU2wsVDhd20ZOMVNtBOS BkUbRQBRCTtexo2HSEZJb+L0OfWnaqi3MS25SN2lPRvu8VakYoQQMjPOOo96dtGc9KAMywtm g1eUGOPaVXc44IOBwBjpWiVQgqVUgdRinCNd27aNx745pdo54GTQBVtrb/SnlBIU9FzkdOtF rboqYU7gp445FWQNvAo2AHOBzQBT1VJp7UmABnTkAkjkU3V7h47Q7AXcISUXOW44A981fxRg dcUAZX2WaLQBut4jM8Y8xM8dOhz3xVHWPDkOvabDaz2/mW00ithQMR4xxx1VgOe34V0ZGVI9 aaE2BQAABQBg3/g+01rXIbp90cloTgQFY2JwNpZhy20jKg9DWzBbiBXA3MGZmOW3E5JOOf5V KI1UkgAE8ntmndaAMzSljla5eFWDrIcFxg5x/LP8q/On43W6H/g5a+D6vbRK83gC7JP2eJsh VuiPnZ9wwccquTnGCMkfpQVA5AGfpX56/tI6iLf/AIOJ/gBBH+7mk8D6h5j+YwEkZS7whAQj 7y56/iOAQD2H/grf+z7d/Hb/AIJ4fFHRtPEsesaPYf8ACRaXPBIYphc2bG4XDewVgBnqfz6D /gm9+0BL+1Z+zf4J+IqTi8tvEPhu0ee4Vgx+2oixXCMM5VhIj/LgjvnJIH0HqWnW+s6bcWd3 DHcWt3E0E0TjKyIylWUjuCCR+Ncl8C/2f/C37NPw303wh4J099G8N6QkkdlYCd5YrcSSvK2N xJ+85xk8DA7UAfmL/wAFgtb0f9kD/gqd8PfjL8RPA9j41+FmveEbzw7PbyaWlxJFdBHJRSWC hnVsbpP4WkwOM18bfBH4Xa3/AME5fiN4R/aK+LPgLRvEXwTvNUul8P8AhO28RLq1z8Plu3DQ SCDdt37W9CRjkBitf0DfFj4HeFvjl4HvvDfi/wAPaL4m0S/Zmex1K1E8Lk5yeclW5PzLgjPF fPvwh/4Ii/s0/BbxHY6zpPw002bUdOk+0Wwvrq6vbaObIYP5M0rISrAFcg7f5AHG/wDBBL4X 6j8Pf+Ce0F7f6JceH77xbrepa3ax3m8TNYT3LvasY2AaNSjMyrjkZP8AFxzX/Bezx1Pq/wCy l4K+DFqZZtY+NfjKw8PFIbhI5PsizLLOMMQcEbVBHAyMkcZ/QGCzWF2CkKdirgKAgAz0Hbr0 z0xXBfFj9l3wV8afiN4K8U6/paXWvfD6e4u9BuQcNYyzpskkx0Y7R8ucgHkDOMAGn4A8JaL8 M/h4PD+iW/2TQvD2nCxtozJlIIYoBGqLkjgKozyBnPNfHP8AwbiPHJ/wTcMkexEm8Z6642jj m7PIPI/Ike5r7hXSIrDwxd2cIIjjgmSNXbJVSpwMkHgdOQenevi7/g3m0WbR/wDgnJDFdRbA fF2tSR5UAMv2nAYYA3AkHkqCfSgD7kVS0ysdpwMdMkVm6l4OttR1WW8827t57iAW0rQzFPMQ MCAR0yOQD6M3rWnGAhIVQAaeyBuvSgDnNP8ABWm6ZrgltoJIHaNkDRhUAUljjgdMufyH46Nv ava6mpETeVHGI/NZgWlwOM/r1xzWj5S7twUbjxnFOA/WgCrqkbT2bRoFLyYC7sgdc84qymQi g4yBzS0UARXAYOjLuwp5wcf/AK6g1cebAqAOWLDAXOeuO351coCgdBwaAKMKOmoIhkLhI8Nn kk+uf/rUXEUb6ohdcuV2qT0Hr+NXdg3FsDJ70eWpxlQce1AGNJdXcevwRNDHHbIdqsCWLAg8 nsOg9612BwcgEY7cGnFA2MgED15pcDGCMigDMv7aW908eTMyyJnqN4yD3zjPTH41b024FxYx Od6ll5DLg56cjtU+wZzgAnv3ox6DrQAuOSfWimLMrNtyMilEobG0qSfegBx6U3ORggjFKWwR zjNJuGSByR+lACjOOBzRggH3pi3CbymQGAzj2o+0KJQuV5yeo7daAHqcjOCKUjNAI7UjOFIB IGfegBQMcCimNMqHDMqn3OKQXKM2AwJB2n60APfPBBANfn9/wU5NhB/wVE/Y/u59TiF5ba5P Bb2CSbZP3zxqZGxGxKnbgAHkg/dALD9APMBOAQWHavzZ/wCCvXiLSB/wVK/Yps8yxazp/iSW 8eXy3ZPIeaBFTh1G4sG9cDOc/dIB+krrksPehAFIAXAFIkq3OSjZUHHH1pd6gkbsleozQA4q D2oCgMSByab568ZZQDwORTi2PQCgAI5PGc0DAwAM5pvnpx8wO4ZHuKHmVHA4LHtnmgCRPvr9 RXxh/wAEjY7VPHf7UItTcME+LF7G5kZSAywQ7lXCJgBsj7o+p6n7M85UAdshQfTNfHP/AASR 1bS7vVf2jpLC21S1MnxX1Oa5a+mWRpJWVB8qgsyABQMMzE9eBxQB9jkjGeKG7ZBP9KTcF6kD +VAccAsCTQA4cik2jGMcClyPWjNABRQGB6HNI0gAzkYoAWikZwByQKAQoOSfxoAWijNNeZYy AzAZ9aAHUUiuGAIIIPpzQHByPSgBaOc0m4dM8mgOGYgEEr19qAFopNw55HFLn0oAKKTcMkZG RzijcM4yMigBaKRX3Ejnj2xS0AFFIWHIJ6Uuf0oAKOtIWAYAmhpAMc9TigBcCikDgjIII9aX I69jQAN0OelfnN+2L4IfxN/wcIfs1TwanqWjyWnha8uWntNrfahEbp2tnDN8sbqdrEL0Jxk8 j9GC4AySBmvzn/as8RJpX/Bxb+zlbSxRSLeeC79I2PlBkk/0rnLIWPy9gc88Ec5AP0L0k3Ky Xa3J4E58njnZgY5z83Oey46YOMm6Bnk9c0mRuAOM9qXqTzkUAJuOSdrcfrSk9OCM0pOPwo4+ tACKTkggjFJtGScDNKxAwScYoDh+mTQBHeRGWynRRlnjZRkE5O0+hBP5j6ivh7/g3r1hbz9g K6sPJuYpdG8Z61bSGSB4lZjcmT5S2d2N+DhnwRjcTX27fzbtMuWVwh8lyGOBt+U8/MMfnxXx P/wb5PJ/w70YyXC3LDxlrn7wSCRXH2onIZeCD14AHPAAoA+3iQrA7WOO4p+ePekyCR70tACZ O7nIxSg+tNlcKOSRn060KQcY5oAdRSEnsM0bqAFooBzQDmgAooBB6c0BgaACikWQPnB6UpIF ABRSKwNG4evSgCEbY7hsZIA5GRhfwqGG3L35chYzgnZuyeTyat+UPMZu7ACk8oeaHIBYd6AG NHIJwwZCpOMEdB7VGJWS+kUqSAgO7HGfSrODyec0yK2SIuVUAucn3oArWMyXsTsWSUF+y/d9 qLS2RZpiCCV+XIIyB1xViO2EIYKSoY59qisrcxXVy5WMGRgcr1PHegBtlu+1zthACcHD7sEe 3bippW3RjYFZjwM8gU1rMxszRuUZuSMfKeeuPXHenWkGy2Clnb3brQBWu7VZrWdSYjuj2k45 7559PwpdLtI/JRggUKoC4bO4dif/AK9WvJVkIxgfrSiAAKASoQ5478UAVbmMR30UgARwdow3 3xjuK/NT/grzoVxqP/BWb9jKS6v4orCXXnitojHEoilWaJyzM6ksG+RQOgI45OR+mP2JWnMj hXYfd46V+b//AAWL0Ce8/wCCmv7El7b3t45TxXPE1nG8jBPngPmqisOeeT/dHOQCKAP0V00G x1G4iYoFJLDBwDz70tpLG810widju2liACantdPji3vhneVixLrgipIrYQyMQCDIdxwOKAKs EEcl3JlCHj+7lgSAe+Ks3rqLd1ZymR94ZBHvmorS1VC86tKpkHzb85AyTjB6daszQidSrKSP 0oAhaGKOBQUJWP5lPU9P51WuQo1iAF1EiRkoM8sO/GeRV2a2M0YVi20EHA7002Sm4EpUFgu0 HGCB6UAU7h0ur+zfe6SCTKpuAMmOOncda+Nf+CNsiPrP7T0sb2rsfi5qgcQFSoYImeVUA/UD rmvtSXTfP1GGYOUaPjGM55HFfD//AARYs44vF/7VEqpcRyy/F7URIk3mZGFXB/efNnB7k4GO 2KAPtvTGMlqHZmdWYkbs5UfjyaaEeLUWjUuIX6kN90+mKnjsRDK7K7sHOdrksAfapVRVY5BL HknFAEdwFjliOAXJ2qM4z3/kKa91nU0hIkA2ls4+U+2fWp2QuoAJGKVowzKT1XpQBBqVwtnB 5mQpLAZqK6sRPJGxIIU7idoP8/6VceNZU2uqsD1BGRTGtgZQ4JBHSgChqlxH5tqJoGw7/Kxx 8pxVjVHjiSJzsJDbVJPHP86ku7AXjxlnkURncApwCff1p8kPmOoYKUXkeoNADbdDHIwIAJwe OBWbuuLvXbiOSMJHHt2HJKvz6HjP8q0bhZVIdGViOCCO2ev17UGwUXSzKzqwzkZJDfhQA0Fo 71AEwjL8x7/SnyhHLo2GyM4PI+tVdF1aPUri7i8u6jms5TE/nQNEGHZkJ4ZT2IJq5JArMxGV ZhjI5oArWqt9kCMGcJ1yuAR/jRpEUbWzyIVIlYksvG7Bxz9MY/CrcEAhiCgAAfhTUtxFEUTC A5xxnFAEWnu5tlMiIpOQcDAGDTJLorK0QRmZycNjIFWY7dVjKEblPrRDbrBvKj75yaAK2mwN GjrKVaRDyepPv7fSn2MKwzzhXRiXyQvVeO/vU0MCxFiBlmOSe9OSMIWwANxyfegCO5R47WXy cCXadu7LDOOKbplzJc2EbyhRIRzt6E5/SptpBwCAMUqoFGAAAO1AEN6WFlIyZDkccc57VLFn y1zycDNKy7hjoKQxg4GSMenFAFWJp1mkY7GhDYwBluvX0xUcDi8mnVQQqSFARkD6+9W0t9rP k5V+1Q2mnNbyOWk3q5zjbjb6AUALbQrFNKAM7mHbge1ETwC9cKpEmeTtPX1qaOJkkc7sqxzg jpTVtdt08oZzvUAqTwMdxQBBfW7SRSAlTvztYsQUOK/N39pHVr7TP+DhX9nSyNxKWuPCOoGY Osr7AVuAQu35F6A56D+LtX6WTRll+UgEeor83P2wtCW2/wCDij9mS6t47ZZLjwrqAlYpEXOB c55Y7ug4xyO2eaAP0a06AQ27DBIJyABj/P4VLadGyxLMdx9qI4xHGUJcgn0Jxz0p6QiLG0Kq gYx6UAMjdpZWBCMgOOOSPrS3m1LV8uUGOucY/GlSHyixBJLHJz/Km3lp9qtWi3bQxGe/FAEM AKWTKwLkglVzncPrUlru+xxsQEYgFgDkU77IHtVjdskDG5eP5U6G3WO3EZIZQMcjrQBS12Qz WFzEBMB5LnKAkt8p4AHzZ+nPpXwn/wAG73im21D9gjVrKOZYL3SPH2s295CUKyIXnV0Dq43A sjA/N83rzX3pdWKStI52BmUgFhkLweTX5/8A/Bur4Cfw5+yz8Srh1sZrG++JWsGzlhVSZRG6 xsWYD5uRxyRjpQB+gM5IkBKEqqlgcZIPtUkW2YRyEOrFMjOQRn196e0e6MrxyMVHbW7wwBJJ A7A8EDbx2FACIWhklZ2DKx+XA5xjpUemBnMsjqoLMdvy4OP696fFYlLqV2besnQHt7VOECkk AAmgAIGQT1FMu9vkNuJUDnIGSKdKjSKQGZCe460kkZkjKk4z1oAYkoFsCrbiB171HZI0FqzS O0jNyW9fpUkdikeCFAbqcE806KAxySNknec8knH+FADbdfMhViWJPPPX6UyyhC+ag3FA3HOf 881OsYQk5OCMURxCMsQSSxyc0AQbZBqJ5PllM4x3ptzHPsVYSAQ4LZJAx6VOY2M4cMuwDGMc 5+tPbOOOtAGfc3MsSrLHCyYcKynncM81FPb3DyswmhUtzgsR/nirtxZNdTxOZGRU6qOQ350y 70aO7m3kupIwcGgC5RRQew9aACigUHtQAHpUcNuIpHYMx3ncRxgVJRQAHpQBgAelFFABRRRQ AE49a+T/APgox/wSy039v/x14E8UnxtrPgbxD8O2km0y7021SSR5GZWXdISHRVKn7hHLZ6gV 9YYzRQB+esv/AATK/a6u7mVx+234gtonyFij8OIyxfMhABZ8kcHknP8A301bXhf/AIJs/tJW 2tpLrf7aPxAltfIwqWGgQqwm3EgneWBTG/IPcqOgFfeGB6UYoA+A7f8A4Jn/ALTx8G3aQ/tq eOJdZlkCobnQIltljPGfvB9+zbyOA27qTWa//BLn9rA6PN5n7bviz+0PORoWTQB5RHmliGAk 4GMdBjsflr9Dh0ooA/PuD/gl9+1V/YUzy/tseLDrMiMo26GhtFJRlztL7uMjGCOeeoFYrf8A BLL9shbiRo/25ddRHYnH/COA4y6HIHmeinjpzjoTX6PUUAfntbf8Ewf2uLaNYh+3F4nkWFQs Tt4aiLE/vMlsyfNksvX0/wBla9o/4JofsIeIP2ENB8bWPiLxy/xB1jx1rbeIdS1aTT/sXmXD RIjBUDMMkhmZuMlhxnNfUNJ/FQAtGPaiigAHFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRiiigAooooAKKK KAAcUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAATgdCa+Rv24P8AgnHrv7Sf7Rvhr4t+C/inq3w38ceC NEl02wkXTVvrba8jSbtpI4YF1YfNkYwPX65pPQ9zQB8K61+xb+2TrmgvPZftZafa3t2+4RDw pCkKQsoIwxXcrjgfd9TjJwOX1z9jH9uqfVbdNJ/a68PyXKo7SC68IiKEgTYONsRUkDtkE844 5r9Eh90nuaXvjnFAH51337FX7d66LcQQ/teeGxdRFTOW8IjEUflOco4jy7FiQQB0CnqNpn0j 9hj9uOHVTNqH7Y+mR2QjCo1v4NilbzG2g7o2UfKMDBBJySSBk1+hp7daQd+vBoA/P3Sf2FP2 0rm+uba6/bRht7i1mEirD4GglWW3JbYWLbQrk+ZlV3ABU56VvQfsC/tdfYJY5f20LkyyYAdP AtoCoxtJ5k64VTxjkse9fcncDnAoBznPrQB+e2rfsOftxWXiu0jsf2w9MudJZ1W7e88FwJLt d8ny0RWVsZYDcy4wB05r6L/4Js/sWT/sE/s6S+A7rxV/wmN3Lrd5rM2pDT/sIka5YMR5YZgD xk4OMnoK9/x9aMUAFFFFABRRRQAUAk/SiigAooooAOvBooooAKCQOvFFBAYYIBFABRRRQB// 2Q== /9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/4SRKRXhpZgAATU0AKgAAAAgACwEPAAIAAAAGAAAIngEQ AAIAAAANAAAIpAESAAMAAAABAAEAAAEaAAUAAAABAAAIsgEbAAUAAAABAAAIugEoAAMAAAAB AAIAAAExAAIAAAAUAAAIwgEyAAIAAAAUAAAI1gITAAMAAAABAAEAAIdpAAQAAAABAAAI6uoc AAcAAAgMAAAAkgAAEbYc6gAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAENhbm9uAE1QMjUwIHNlcmllcwAAAAACWAAAAAEAAAJY AAAAAU1QIE5hdmlnYXRvciBFWCAzLjAAMjAyMDowMToxOSAxMDowMjozNQAAC5AAAAcAAAAE MDIyMZAEAAIAAAAUAAARgJEBAAcAAAAEAQIDAKAAAAcAAAAEMDEwMKABAAMAAAAB//8AAKAC AAQAAAABAAALn6ADAAQAAAABAAAR9KMAAAcAAAABAgAAAKQDAAMAAAABAAAAAKQgAAIAAAAh AAARlOocAAcAAAgMAAAJdAAAAAAc6gAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADIwMjA6MDE6MTYgMTU6NDI6NDUAMTlBOEU0 QzkzQjMwNDE0N0JEODAzQTAxQTU4MkU5OUUAAAAHAQMAAwAAAAEABgAAARIAAwAAAAEAAQAA ARoABQAAAAEAABIQARsABQAAAAEAABIYASgAAwAAAAEAAgAAAgEABAAAAAEAABIgAgIABAAA AAEAABIiAAAAAAAAAlgAAAABAAACWAAAAAH/2P/bAEMACAYGBwYFCAcHBwkJCAoMFA0MCwsM GRITDxQdGh8eHRocHCAkLicgIiwjHBwoNyksMDE0NDQfJzk9ODI8LjM0Mv/bAEMBCQkJDAsM GA0NGDIhHCEyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIy MjIyMv/AABEIAEcAoAMBIQACEQEDEQH/xAAfAAABBQEBAQEBAQAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJ Cgv/xAC1EAACAQMDAgQDBQUEBAAAAX0BAgMABBEFEiExQQYTUWEHInEUMoGRoQgjQrHBFVLR 8CQzYnKCCQoWFxgZGiUmJygpKjQ1Njc4OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2 d3h5eoOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX 2Nna4eLj5OXm5+jp6vHy8/T19vf4+fr/xAAfAQADAQEBAQEBAQEBAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJ Cgv/xAC1EQACAQIEBAMEBwUEBAABAncAAQIDEQQFITEGEkFRB2FxEyIygQgUQpGhscEJIzNS 8BVictEKFiQ04SXxFxgZGiYnKCkqNTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1 dnd4eXqCg4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV 1tfY2dri4+Tl5ufo6ery8/T19vf4+fr/2gAMAwEAAhEDEQA/APe2OASBkgdPWuKfxX4nE8UP /CIFT5zR3U5uiYraPIAlBKL5oIy21cMNuDgmgDZ0vWJtR1ieKJ7K805YEkS9tZMje3BiwMg9 N+dw4dRt43HcoA5LxB4m1LRPFNlAmm3F3pkscaObaNSwmkZlRSWZRyQOc4UBtwO5SubD8WtJ uYElt9F12cPzsht0kdeSPnVZCUzjjcBkcjIoA6Hw74qt/ETSCLTtSsygzi9g8snp2ySOvGcZ w2M7TjckYpG7qhcqCQq4yfYZ4oA4y78UeJ43iiTwwqK7FLm7e5PlWQ3FRJgqpmXaBJ8pU4O0 7SCa3tO1SW+1W4ihazutOWMMl5byg4kzgxFQTkjBbdkcMBjjJANfiuT8Q+K7jw94itIZ9Lu7 nTrsRwQy25jO65d2AjIYrjhQd27AzyOcgAz7X4p2F8szWuga9OYVDSpFDE7pl9mGUSZVsg/K QDgE4wCa6HQ/EceuT3UI03ULGSA4ZbyNULdsjax+X0bo2DgnBwAbf41HPPBawS3FxNHFDEpe SSRgqooGSSTwAB3oASC5t7oObeeKUI21jG4bacA4OOhwQfxFSYGPUGgDlLjX9a03XZLW80tr u0ZtsJslXc+9v3ZJkdQoAVlYc5baflDBav8AhvxPF4j+0GPStVsPJ2n/AImFt5O/du+7yc4x z9RQBtySRxgtI6qACSWOMD1qrJqeniGJ/t9qon2+S5lXDlvu455ycYx1oA818Oiex+Cch0+Z dKiDhrRtVuXjMcbSqT5kiBCNxL7SuOGXnvXoZil1bw00Uc93Zz3doVWWRdk8LMvUgYw4J6DH IoA868Q38B0vWtN1+OFfEKaXeraTvu3SQlmOA2xEYhVQgjJ+9kA5z1fgrRX06Nr8XDva31rb NDAZSyRPsJkZVxhd5IZsZ3Hk0AddSYoAZKGaGRYmUSbSFLZIBxxnBB/WvMtCQ2vwVjXTZlsL cndaSandSQeXGZdxMssJRvmO/aVxkMgOeSQD0GeN9X0TEb3Fi1zErDcCskecHawBBB7HaQRz hgcEeNeMNXsbjwnqmla5JYt4ngsEhW8h8xftSLdfMql1G7HlqxwTyXxgK1AHp/hjR7vT77Ub yW582zvlilgiM7uIj85YKhGEUgqeOp3dsAdKcDJ6UARzwR3NtLA5cRyqyMUco2DwcMpBB9wQ RXF3/wAOfDUEy6ssTwT2X7yy27mS2YSNKAsSYLgyOTs5znauBgAAx9dC3/hS91zXkj0LVGjS 0u3lgN0lpB5pZCYTlZtzEDcBkFzyChFemxMXiRnTy2KglCQSvtxxQBynxM80+Ar4W1q13OZI ClukYkaTE8ZwFZWB/FSPaumsJVnsLacXEc4kiVhNHjbJkZ3DBIwc54PegDJ8QeC/D/ieRZNY sWuCAowLiSMHbu25CMASN74J5G4+tVY/hz4ViuNQnTTGEuoxvHdN9qlzKrMGYff4ywB4x+VA HNw+GtAjlZ7TUXPhiVYpb2yneV12KoWF97v8sIMSkMByFILFOFbr3ibUb61ttE0WWbS7W+u4 7OPWbwtmSORWIa3PWQkLjcSD8y45beoBJr2n+GNO0u28NCa1R9Ht/wC0i95YPd4jDfMzbcD5 iTuHoeAOCvVWOqQad4Q0m4eaGffb2yRujBEkL7EVhkDC5cHpnB4BOBQBZ8O32palpv2vU7SK 1kkdykSSByqh2C5IJDfKFO4HByeBjnXoATCjPTmvPLbw1o8l+0Freu3h66aJrrS7kSHLYUQE b24i/dgDA5IKklRtQAz9T8T6vqdpb+H9K+06NFeX32NNX1NmWSSFg7BoNwBZiqhdxO4F0H3m 3LNr+leHbWws/D8LwmfR4oZ45L3Tpb4yBnEIU7fvbioQqM8AbQNgKgHaW2oQ6doGmiV4Unkh hSOGS4AyzbUA3NyRuYDOM89CTg0fC7+JNSnl1XWhaWdrMGW2sIXMrKmRtZpA2wkgMflXkMOe MAA6jiqmpWUOoWEtvM5jQ4YSKQDGykMrjPGVIBGfSgDhL3SrLUPEdxPq3iCe50Oa2hgvbG/t 1hxIreZAWby1xGSz88Zcbctyo0vCXiW4vb19JbR9aiggeUR32oRSL5se9jGQzqNw24+8d/K8 N8zAAyfiTf6Jr+j6loV1qkNlDapFcT3b2ElyEJlKDYVPDBlKHr95h2bHdadc40rT2uovInlh j3Qq3mbGIGRkdQDxnpQBoHrXmvxL8VTeD9Qs9UstUPmp5a3OmTRyNFNES+CrKCsbk7uW5Ij4 4UqwBheDddj1DUhoTWGotHqt5Lc+RPbFPI03yyYo85wIQ7AKAdpywwAQGZZ6P4k0nV4CPD+p ajAGm+x6NeawnlW8UbqYpCGdkYgOqhQcr5eeSQQAbfiC51qbTbVLzw9aaSniCX7Lq08d0jzQ xBXBy20qQIlL7iSAoZcA4atnTPA+mWHiOzabUL3UX0+zRLSK5mXFmqkKpCoFzu24yRz5ZyT2 AO2AVRgYA9qWgDifixeXenfDfVLqxuprW5jMWyWCQo65lUHBBBHBNct4V1tpPGNx4dlW5nuh rVxJIFh+SCzhRvKjDHpEs2NmO+chc4YAqLpGvaZrmmyPo+p61MGuJ7PSLzVVVLWKOb5JXZ2d HkCzRqNpG3aOp5HRatLe6tpmnDU/Ddjbadrky/2oPtuZFRfujeg+b5VD7gcBVYHbjdQBs2/g vS28SJeX13NqdxZ2kUcMd04PlEOx37VwuW2r0Uf6vPJNdcAAKADApGPyNsCs2OATgE/XtQB5 R4dvDd6zqHhvVWvry9/taV58xEbLZIy0Iyzl1jEuSjAnkDO0yDMVpp3irQddh1C00/WtVaVp mj0ifWvLjtIlYohcu8iysVZTgH5SO/WgDU1CGXxFoemXl/pOm2Wla3LE2qQ+e3ntGDuixLGM MOA5Py4UEZ6sNyy8H2Efi9tVvL+51K7t4I1tlunH+icsCUChVG4Ads/KeeaAOtNeV+MdavNA udQubjxY88NrNFLLpy2scUwgd8GOIlcSDDqd+cqYsZG8lQDu/DXhy28NaRb2UM0tzJHCkL3M 7FndUBwOeijJwo4GTjqap629xF4o002kkEczWVwivNGXUbp7RTwCCeCe45xQBRTw9Y+KNH0f VZZrm0vJWttR2wXUojWTAZwse7au4FwSAD8xPXObWg+Dv7C8Qz6tHfq32uziivIUtxGs06YH nDBwmRn5QMZJOTQB1JAxR+lAHknxC1i+Om6nHqd7o8mm211AJLBTIXlgL4Ln7jM4cKQEYKNs isWK13/hXQbbQ9KVIonWWRmZ3llMshUuzKGck5I3EkA7dzMR15AK+sLcN4w0wWc8MNz/AGbe BGmhMqD99aZyoZSf++h1qvceH7fxJa6Tq0V5fWN0J4L9FjvJGTOPmj2k7QGUspIA6nqCQQC1 ovhOLRNcvNStrrC3safabdIgkbSqAN6gcL3OAOSxJJ4roqAAkDnNeZeK9Sv/AA7dXl5qHiqe bSQyLcWtrHHDc26vGygR9N4MjKwbOV8sj5vmNAHa+G/Dln4c0qG0gzJMsUcc1zIS0kxRcAsx ycDnA6AcDAp1/JNHrFr9mijlna1n2RySFFPzxZywDEfkaAMvUPCdjrv9mahDd6hZXEE0d3CY 7pygGPmTyyxQBlJU4A69wSDc0fwxZaHrWoahZMYxqBVriBUATzFAUMoHC9ye5LEknAwAXtei v7jRLqHTHRLuRNiuxIKgkBipBHzBc7eR82MkDmvPfAcEmnvDq32HWNUvNRilgnmutThupLUQ S7dqO2wmNixzgnlV4PWgDsPD1n4ksb67g1N9MfSd8j2fkNIZkDSFgjbht2qDgY6AAVn+MJEH ijwlGwh3NeOytJv3ZG0YULxnBP3vlAB/i20AN8J/DnQdAjsdSXTjFrAt1FzILmRg0hAL5XcV I3DOMYyAR0FdpwPxoAODWZ4hi1GfQbuPSWQXzJ+63kgHkZAIZSCRkA5HOOaAPP8AwFbxaXdx 6nHa6zqeoarbSLJJd38F1JALeTYVWXK7kYuOh6qvHp02keCjp+rR6m+v60SsjuNNW8zZRhs4 jWPaPkUEAdPug4HSgCv4o2D4keDNxhB23oHmOwP3YvugHBPbByMEnqAQ/wAI/DzQPDosdSg0 57fVltlWd/tUrZYqN4K7yp59sZ5FAHZcZ6UUAJxk8iuE0bV2k8QnVY9CdpdYs+RZzQuGFvKy CTzCyhwyzR47gADnsAdhplqbPTILZkjTy1x5UeNkQzwi4VRtX7o4HAHFYGvyTW/jrwvKFuvs pF1FPLGcRIXCBBJ8p+8wwoyvzY69CAV/CXgv+x2stRPiPxHeE24zaX18ZIVyv9zaOnb0rsuC ev8A9egDkPFFv4j13WLfRdOb+z9JAEl9elA7yr2jQEFSG5Bzz8p3AAqJM3wHoem+HfGXiux0 4pHFEtmjx/Nn/VEqeVAycnOGbJOfl6EA9CyKztT0W21SexmlLLJZTrPCVxwwIz+YyPx9QCAD RooAK5PXV8Q6vr1vpunxWtppkDCa5ubyHzfOIwUVUyMjd33BsoTwAvmAGX4E0e10Txp4wtop klunkt5rkxKUQNJ5jgKhHy4Df33zweORXf8AHHv0oA4rxSbZfiL4MadNzn7YsJ2k7XIiOeGG PlDckMPYcMvbcCgAyKODQBx/ivSNe8R3sGmWxisdJBZ57ppCzSEJgIYhgOhLn5WJUlPmBHyv m+ANM0vRvFvi2w04RKsT2+5IshYxiQKuCvDBQCTubcTn5SSoAPQuOa5nxDp7XniXw/KlkXeC SR1vcsRb4KFlKAFW3qGALEBcZB3bQQDpcAD0xR8vAoAJFDxsjZwwwcEg/mK86sPDuj6lc3nh CSzVdM0l3e2YNvm/e5Lq3eMYd1G4ZdSHQ/JuoA7XStDsdGNwbONle5cyTMW/1jkkliBwCSx6 AcYHQADRGKADil4FACZGRWX4isoNQ0aa3uNVutLiJUtdWs4hdcHgByDjJoA4FH8KS6Lo0tt4 rkhvropbz3sc7NcXDSRso87BJDKSSjOcRsBjgYPe6Jo76VHJ5uo3d7LL8zmaQsitlifLUklF +baFyQAq9TkkATU9E/tDWtK1JbuSE2DSb4lXInRwPlPphlRu/wB36Ea3GfegA4o4oAOKiS2t 45nmjhjWWQAO4UBmAJIBPfBZj+J9aAJcijg0ABIo4oAWqVtplnaX97fQQBLm9ZGuJMk7yq7V 69MAY4oAuZoBoAM0ZoAM1yHivS9Z8QanZaZHBENCKl7uVrgozsGXC7VGThSxAyAWA3cLtcA3 5tE06fRjpDWyrYmIQiOMlMIBjAIwRxVq1t4rGzgtYQwigjWNAzFjtUYGSeT06mgCbIoBHSgA 45oGKAAY7UAigAwDRwKADIowM+9AH//Z/+E0DGh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEu MC8APD94cGFja2V0IGJlZ2luPSfvu78nIGlkPSdXNU0wTXBDZWhpSHpyZVN6TlRjemtjOWQn Pz4NCjx4OnhtcG1ldGEgeG1sbnM6eD0iYWRvYmU6bnM6bWV0YS8iPjxyZGY6UkRGIHhtbG5z OnJkZj0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMTk5OS8wMi8yMi1yZGYtc3ludGF4LW5zIyI+PHJk ZjpEZXNjcmlwdGlvbiByZGY6YWJvdXQ9InV1aWQ6ZmFmNWJkZDUtYmEzZC0xMWRhLWFkMzEt ZDMzZDc1MTgyZjFiIiB4bWxuczp4bXA9Imh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEuMC8i Pjx4bXA6Q3JlYXRvclRvb2w+TWljcm9zb2Z0IFdpbmRvd3MgTGl2ZSBQaG90byBHYWxsZXJ5 IDE1LjQuMzUwOC4xMTA5PC94bXA6Q3JlYXRvclRvb2w+PC9yZGY6RGVzY3JpcHRpb24+PHJk ZjpEZXNjcmlwdGlvbiByZGY6YWJvdXQ9InV1aWQ6ZmFmNWJkZDUtYmEzZC0xMWRhLWFkMzEt ZDMzZDc1MTgyZjFiIiB4bWxuczpwcmVmaXgwPSJNU0ltYWdpbmdWMSI+PHByZWZpeDA6UGlw ZWxpbmVWZXJzaW9uPjAxLjAwPC9wcmVmaXgwOlBpcGVsaW5lVmVyc2lvbj48cHJlZml4MDpD YW1lcmFNb2RlbElEPjwvcHJlZml4MDpDYW1lcmFNb2RlbElEPjxwcmVmaXgwOlN0cmVhbVR5 cGU+MzwvcHJlZml4MDpTdHJlYW1UeXBlPjxwcmVmaXgwOldoaXRlQmFsYW5jZTA+Mi40OTc1 NjI8L3ByZWZpeDA6V2hpdGVCYWxhbmNlMD48cHJlZml4MDpXaGl0ZUJhbGFuY2UxPjEuMDAw MDAwPC9wcmVmaXgwOldoaXRlQmFsYW5jZTE+PHByZWZpeDA6V2hpdGVCYWxhbmNlMj4xLjA1 MTYxNjwvcHJlZml4MDpXaGl0ZUJhbGFuY2UyPjxwcmVmaXgwOkV4cG9zdXJlQ29tcGVuc2F0 aW9uPjAuMDAwMDAwPC9wcmVmaXgwOkV4cG9zdXJlQ29tcGVuc2F0aW9uPjxwcmVmaXgwOkNv bnRyYXN0PjAuMDAwMDAwPC9wcmVmaXgwOkNvbnRyYXN0PjxwcmVmaXgwOkJyaWdodG5lc3M+ MC4wMDAwMDA8L3ByZWZpeDA6QnJpZ2h0bmVzcz48L3JkZjpEZXNjcmlwdGlvbj48L3JkZjpS REY+PC94OnhtcG1ldGE+DQogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg CiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAog ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg IAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAK ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg CiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAog ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg IAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAK ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg CiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICA8P3hwYWNr ZXQgZW5kPSd3Jz8+/9sAQwACAQECAQECAgICAgICAgMFAwMDAwMGBAQDBQcGBwcHBgcHCAkL CQgICggHBwoNCgoLDAwMDAcJDg8NDA4LDAwM/9sAQwECAgIDAwMGAwMGDAgHCAwMDAwMDAwM DAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM/8AAEQgBJwKSAwEi AAIRAQMRAf/EAB8AAAEFAQEBAQEBAAAAAAAAAAABAgMEBQYHCAkKC//EALUQAAIBAwMCBAMF BQQEAAABfQECAwAEEQUSITFBBhNRYQcicRQygZGhCCNCscEVUtHwJDNicoIJChYXGBkaJSYn KCkqNDU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6g4SFhoeIiYqSk5SV lpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV1tfY2drh4uPk5ebn6Onq8fLz 9PX29/j5+v/EAB8BAAMBAQEBAQEBAQEAAAAAAAABAgMEBQYHCAkKC//EALURAAIBAgQEAwQH BQQEAAECdwABAgMRBAUhMQYSQVEHYXETIjKBCBRCkaGxwQkjM1LwFWJy0QoWJDThJfEXGBka JicoKSo1Njc4OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2d3h5eoKDhIWGh4iJipKT lJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uLj5OXm5+jp6vLz 9PX29/j5+v/aAAwDAQACEQMRAD8A/fCgDFFFADQMsScgilY5UkAcUvOTxxTZJFhiZ2KqqAsS xwAB1JPYUAKCQuSADTHZZXMYJDABunv60qSJcwJIjLJHIoZWU5DAjggjqMV5p8Q/2zvhH8If GVr4b8U/E7wL4e1+6uYrKPTtR1q3t7ozS4McZjZgwZsjGQOo9RQB6Jaxsss7EuXZuA3THarI YEAgio7O9g1C3Sa3minikGVeNw6sPUEcEVh/FT4haX8Jfh/qnibW9TsNH0bRITd315eyiKC3 hXlmZzkLx3IP9QAdAxIUkAnFRxFw4LAbX7d1PpX5zad/wWE/aB/au1WPWv2X/wBlq7+Inwtk bba+LfE3iGHQYtW2OFlNvHIc7ByoYk5IJxgYPo/7KH/BWbU/iB8cLD4UfHf4Z6x+zv8AE+Ww kvbaz1q9t7jR/E4RxE39nXoYCVg3zCMAsRnnj5gD7Nktz/ayTAsQIiuM8DnOalid2twzj5+4 xiozqMUdxDCxZJbgEorDG7Ayfxx2/GrIPUYxigCCVm+zEMRGemRzSzSKbcMCrKencGpSO2SM 0KoA74NABuGRwTTCpa4DAnCjHXinKny4LFgST/8AWpwGBgUAV4WdrqdSEVVxtx1PHU8VLBEL eIICSB3PU0/HOajulL20gEkkRKN86KGZOOoBByR6YNABsCytIc5Ix1yPyqQEMAQQQa/Kf4Af tt/tef8ABWX4w/EXxL8B/FHw8+Dvwe+H+qT+G9KtvEmkJqureI9QgyS9wi5a3jbIJIICg4Ak IYj7I/4Jh/tl+JP2yPgHqV7468OWvhT4g+CtevPCniXT7aYy2/221YI0seQCEfqF5xyM54AB 9Hu+xSSCcenJpszfuwQCQSOlP9c9KP1oAZJxjnGe/pUOof6hCRkbgCORnn2qdieoAOKU4xzn FAEZJUOCqhFHA65onAIQEMSCOADUhwCByCaMdQScGgBitiYgnJPI57U8ZLHOMChegGSaUdT6 UAIoG5iABn9aRRtGAMCnd+lBoAajBiwBPB9MUjyKqgk4ycDPrURaSO5UJEWjkJLsWACYHGB3 yasckA8g0AJkhM8FvyBpI/ugmkmmSEKXdUDMFGSBkk4A+pNNnvIrO3lllliiihBaR3cKsYAz lieAMetADyokRgQcHI9KjdituwXG5RjA7H0ryb4Qft+fBT9oH4tan4E8EfFLwV4o8YaN5v2v SdO1JJ7iMRECQqAcOFLDJUkdfQ49dcpGpdiqqoyWPAHvQBHNc+R5QKu/mNt+Vc49z7UW28SS 71RSXypX+JexPvXzz/wUU/4KafD7/gm78OdN1bxT9v8AEHiTxPOLLwz4S0WP7RrPiS5JACQR jnaCQC5GAWUckgH5/m/by/bp8SaEfF3h79jvRofC8cctzHouteNbe38RXsLiNoQsa/KkioW3 RsAd2F4KksAfoQ0YIfsWpYnVlGGyRxXh/wCxn+3r4T/bN0zUoNPtNU8J+M/DCJH4o8Ha/C1n rvhu5bok0DAbomAJSZCUYDscge12+oW11cvDFcQSzRAM6K4LoMkZI6gZVh9VI7GgCSGPyowp JIHTI5prPtmRFV8HJyBwPqalJx2pc8DNADXzgYwMY60kwZojtOG9cU/rRQAm75QcdaCcY4pQ c59qDyKAGSjfs5IAbt1pWI4JBOK+e/8AgqN+23F/wTz/AGLPFHxRXTbfWdT0Yw22l2M5YR3N 3M4jiVtvO3JyeRx3FfLHxC+P/wC2t+x5+ydp3x8+IHij4YeN9MsxaX/iPwBp/hs2lxp9jdNG v7nUFl/eTQ+YCR5e1gpwT1oA/Sd7WNr5JiMSIpXPtnpUpG3J5Oaz/C3iGHxPosF5CQRIi7xx lGKqxBAJx94cE5rROMeooAhScywo7KYgeqnk4/Cn7lV0XaQGHHHApXUYAwOPWlAyKAIIpo2v nUOWcqG2nHA6cflUrOVDEj5QOMDJqNGZZpCV3L/DjipkOQScUAUtVkRraBiVK+apXOQCc1O9 7HHeJCXAkcFgvf61K0iquSQMcc8UvlrndgZ9aAG+aFk2kgE9PeoluljilYBn2Zbgfe74HrU5 xkepoIA9aAI7O5F3apKAVEgyAetOuJBHEWIYjI+6Mk05cMgx0NKeaAIbx28gmPaSeB19fapg eKaQMqOmO1AYb9o4PX60AVtZu3sbIyJFLKysoIQZIGev0FSXAAiUKCwLBvXHOamJzn1FJ1Iy DigAZxkDIyf1pPmLk4+UD8zTiAADyAKWgCG6VDEDJhQpDfQilG37QCQM44Pt6VKRnrzTfl6k g4P5UAU4cf29OdqYMS4bPzHk8fSrEc5NyyMQAOAO5qQAFjgnA7dqCgLZIBA6HvQBFa3W9ZBI AjRsQeMA+4/CmaaAVlYAhXkLA5JyPp2+lWANw5ABH41HZqTExZSpZicenNABajbEcgDJJ4GK j1MNJFGFYDc474J9hVkYAAAAxTUgVGJA5P6UAR3kyQtCHOA7hR9cUhQLfhmIIZNqjHTnmvnn /gp1+3u3/BPf9n+x8Saf4UvPHXi3xXrlr4W8LaDbuIhf6nc7vKEr8lIgEJJAJ4A4zkeB+H/+ CrvxK/Y//aM8P+Cf2ydF+Gnw10f4l2Uup+FvEmg6tJNYaVNEIxLpd8Zf+Wi7s/aAQhLgD1AB +gsvz3EYwSFy2ewrN10f20z2VsytMgPmEuVWPI6HHXPpXgv7H3/BVb4J/ty/FXxD4O+HXim4 1jXNDimuwstjLbwalZxSpCb20kYBZ4GkfaroTnaT0wT9FPaRxBmWOPc33m4Bx0PNAFWzeMaK sdsU3QJgpG44IPIBPbOeati5Wa0MgyMjkYwQcUqwJCoKKi4xzjnFOZQh3BQCetADbQNHaIJC WdRyT1qPSkK2uWzlmLDJyeTU7MEwMYB4pQOmAABQAtFFFABRRSM+0gHjNAC4xk461zvxZ1KL QfhZ4l1G4jWaHTdNuL1kKswbyomk6L83VO3PpXQO4QAk4yQPxNNuHUpsYlRJ8udueo+hH58U Afz761+0X+2z4r/4Jca7+2loX7SSeGvDx18tZeA7LSIJrWx077elpjzZEOHWVVJRgQyFyWBc rXWf8G6X7L/gf9vz9jf9pj4i/GLwd4f+JXjzxP4hvLK517XLcXd+6ixinCxyOcxfvTuzGUPQ E4Ax96ePv+Ddb9mDx1qeqS3eheMdN0rXNQOpXuhaX4qvbPRprksWMgtVfYpLFmwuACxwBxjh fCX/AAQG1D9k3XvE1l+zb+0B46+Dfgv4irHF4k0SXT4dZUhflkltLiRle3naMlVfBK+vCgAH 4NeFv+C4v7X3wo8Nab4N0b46eI7DRNEthpNhbx29pK1tDErRJGJGiMjFVIGc7uFOc4r2D9ir 9uX9oj/grF+238LfgR8Z/i54i8T/AA48beIoZtc0aWOK3ttStIGe6eBzbrG+GCFRhtoyvUKK /YfRf+DU39jyx06C3vfDXjXWb6ImSa/vPE9wLi7cliXfZtUklj0UdB758/8A2rv+DffwP+x/ 4Y0v4xfsq+Fdcf40/DPXIPEljpl5q8moLrlpESbmwjjn3LvkjJC4+bkjPzZoA/UXwT4EtPh/ oGm6RoYtNO0DSoI7az061tUit7eBFZUjjC/dUKUxj+57mvlr/guP+z9ofxg/4JmfFS/1G2vr rXvA1jJ4w8NX9vbtc3mh6nZqJIZrcLygGzDY4Cs5NUf2Qf8Agup+z9+01p9to1z4js/hd450 23ca34Q8YMNFvPD7wkLLExmCxuqHIGw5OB8q87fMf27f+Ckuh/ty6Nrf7OH7N7y/ErxD4x/4 kni3xLpVs91ofhDTpQy3Uk06gq8nlKyhF5O7CksDtAPO/wBkTxL+0n+zl4y/ZZ8T/ED9ofTP jr4P/aHu7TTdT0W+soYjoFzJp8t5FNZ3UZ/eFAhVgwXeexJGP1gikV3kAdW2NggdVOAcf1/G vin9iD/ghh+zl+xl430Lxz4V0HxDe6/4Zi2afLresXF5a2Nz5flveQWzsUilZSwBxlQ5wBxX 2q1wqxK5IVGxtz3z0+lAEjqXAAJABzx3oYEjA4pC5AYnjH44pBN93KuN3t0oAVFKjGSacM4w TkimiUFN2CB/KhZlKKwIw/3c8ZoAcPpRnBBzikLgMAeC3SsH4reIrjwf8MfEmsWaxteaTpdz eQCTaE3xxM67tzKu3KjOWUY7jrQB/M3/AMFPf2wfix/wSy/4Kc/HP4ffs7+MdR+Hfg7WNbh1 y50nTUhntBfXNojyOodW8pyzk7VIxhAAMAD7z/4Ik/8ABZP9mT9mP9gDQNE+JPxH0zw58S9Q 1K91bxZHJYXkj3N/dXNxIJmcRsGLRJGfkJUZQDG6t79jX/giX8If+ConwB0z45/HrW/GnxL+ JvxMj/tjUNWttZksLS1ikVkisreOEmPyoUGzn5spggDg/l9/wWL/AOCWGmfsWfts+MtD+EPh PxTrngHwdouleJtakuUW7Tw9HdTMoSW4yxWImPG6Rdw3HqvLAH7s6b/wcSfsbaxcxJB8bNHD TSmFVfT7xCcFAWwYvu4fOfRGPaqlx/wcifsY22wN8Z7AtIyKFGkXwI3LGQTmLAA8zBzjBRx/ Ca+WP+Dj34DSa9/wTT+CGgeAPhj4fbxRqmt6Xp1pY6RBHc6hbPLZ5FpZldjTKxXBZc8RqcLk Mv52/wDBIbxB4P8A+CbH/BSBJf2nfh/4u8MyyeGQunw32gDU5dIknkj2XVzbhXZUKpIFbYSp ckAcYAP270r/AIONP2PNS1hLWP4zaLKLmEywGPTb7JKhyyMTCFD/ACqFXOSWHHIrVu/+DhH9 jqzmSOT426CWeXyvlsrtgv3/AJyRFgIfLPzHjlf7wr8Pf+CyfirwT/wUD/4KJ6RZ/so/DnUt btDok32620XwwbJPEVxCzyzXdvD5SM+2MoC5GWwflwSG8Cm/4JK/tMX2t4b9nT4sLFNEBFC/ h5lYA8Z+QfdUjPXdzkn7zEA/o01D/g4k/Y703U7i1k+M2ll7Z9jMmnXkkTYzlldYyrKMdRmr Glf8HC37HmrwJLF8Z9HAkVCqGwuzIQwQ52iIkbd5znGPLk/uk1/OLf8A/BIj9pvWbeJ4f2bv irp7OIQHi0F1jHEY3EO2VJyTz03dscaHjL/glH+1DrWgW4i/Zq+LNnMVdZEs9AYRSkgHJAzj hge4yvsAgB/QN8Hv+DhL4M/FLx/4c06TQ/iPpHhHxVO9jpfxAv8Aw5NaeFL68EjKkCXL8jft OGYAA4Bxzj7v028XUNPguEKlJ41kUqdwwRkYI68HrX4q/G79qrxZ+07/AMEtfBn7Jln+y38Z 9C+KWq6bpHhu5hufC72Oi6HNavAzXi3IKIFKxtICcAZO73/ZfwFpy+HvAehWBuxemz0+3txc b9/2jZEq785bOcZzuPXqetAGzR1opC4BIzyOaAFAxwKDntQGDAEcg0AnJ4NAHxv/AMFwv23P Gn7Dv7Iem6n8P4NJi8WeOvEtl4QsNW1Fg0GgPd7gLzyuWmdNvyqoOCQSCBg/lR/wWq+K37Wn /BPe08P+Arz9p/xD8RPC3xU8KTDUFvdIs7O/tk8iKOaIqi+au/acO204dwTu3tX7rftYfsue DP20Pgjq/wAOfHumQax4Z1rY9xbs7xyo8bB4pI5EYNG6yBSGU5wCO9fHev8A/Bsp+yv4uSWH U9N+IOrLJtR/t/i69uDGiRiMKhZvl4C+vTA4AAAPBv8AgsX+y94P/Yn/AOCXvwl+MXwO8JeE vhz8SfhvqejXuj67o2lxxXKi5tysyO6ZFwsjMCRMXDZOM55/KzxT/wAF+f24rckXPxt1mO3u RuDx6Tpm0A7zxsg6ESA8/wAIQjI2k/u5qP8AwQZ0j4j+HNC8FfEL46fGDx/8IfCiNFo/gu6u oLOC2UJshWS6gVZpfJQ7UyQQOM4JBwta/wCDWr9kHWr+4vLrw/42cupQj/hKrkJH7j3GOpz1 oA+X/wDg2G0vxJ/wUH+PPxH/AGlfjj4ih+IvxB8ExWfhLw1NftC02iRmNpZZo7dECwlgwVZA AWLTd8mv2668nk1+PPin9miw/wCDdP8AaFuPG/gbQPiNrX7KvxE0OLTfHj6XPJqGp+F72CX9 1qDyE7xC0cjJuTaVBbBDbTX3dB/wWB/ZpHhO18QTfGv4a2/hu9tVu7a+fxBCXZCqna8OfNjk BbBVwD0PXIAB8zf8F2PgXrnhn4y/s7/FX4a+PpPhT8SNX8Vf8K2vPFa2qXEj6dqMUsm2QODH I0bRMIkYbmaQBTnFer/sG+Pfil8Mf29PiZ8CfiH8QI/ila6D4ZsfF2l+IbqztrPVFiup5Ee0 uIbf5E2ybnUkKdpAwRhj4P8AFqy0T/g4N+PWiadLpHiGz/ZP+Fd1c30vioXdxpx8da5JGYbc acSF328GWYSheXyo+9g/Zn7En/BNj4afsFTX134B0i5TU/ENuIta1fWdQudU1e+CnfHH580j bY1dpCUAwSVPUZIB9CkZGD0NGCevalHQdaaZBuYYPyjPTigBw9O1IFAJOOTSJKHUsDlfUc0q sGGRnFAC0Gk3DOO9NMwLEDPHXjigDxD/AIKUfCzQfi9+wR8XdH8R6HZ+ItPXwvqF/HZXPmCN riC3eWFsx/PlZEVgR6dK/mY+Ef8AwVf+M3xD8EeAPhf8V/iZcax8B9J1XS08Q2M1uqC40uCd S1pJKm2eWPy2BwWywSMdl3f0Uf8ABXzxv4hs/wBnzwn4H8OXiaX/AMLi8Z6b4G1XUTIkb2Wm 3Zf7WyGRSm5okZBuI5fjJIU/NXjD/g1O/ZQ8P+BNdvNPtPidZXUNlNNbv/wkTbYJEjfYwjMe 0gE9GBB/OgD0nwj/AMHF37F3hvQGtLX4pafaWVhOLO3jstB1F1kACLGFAgyWK4wOSQhwTg1o j/g5O/Y2j1BrS6+K1xp88bbJEvfDmpWzRPnBRg8AKsO4I459DX46/wDBv58B/E3w5/4KafC5 vHHg2WbwB4xj1XVPDsuqWxay1W5tTJardRbyEMsbMwGVLANkKAQy9Z/wWq/Yn+Kv7WP/AAWY +KV18Nfhra+LYdCs9Ln1OPTri0j+zRGAbrm5DFP3jbGVt28gKuT90AA/VnVf+DlD9jTTbdHu /i4DE6CQT2+galNCrbiNm5YPvYGcHsR61c8O/wDBx/8AsceJorcWfxdjaa4IVIX0LUBK75ZR GFEJy5KjA/2l/vCvzy/4Itf8FCf2a/gz+yNqvh34p/C/ULTxNrWvy295eWHgm51qx8XDBSKC 3ZI3KmGHcvloQuEdznc2fjv9jP8AY4+M+p/tbt8bv2dfgVqPjLwF8PviDc3GmaVezRwmFba5 DpZTQyyb43EcqDJJ2kE8kEkA/b6D/g5N/ZY0W8i0/wAXa/428Aa+8bTS6Pr/AIP1GC8tUBOG dUiYYKjcCCRj6Gppf+Dj39mH+1pri11nxpf+CLRIxeeNbbwpfPoFlcOMi1km8vcso+XI28Fw M9cfmb/wWk/Yt/ay/wCCrv7UGl/EXTf2YvFHg7T9D0iPQbS3m1izl1BzGJ55J5CJdgUyFkTH 3gEzgsMdr8CNB/bC+Dn/AASP8QfsxXP7GOuasutve2z65Jf2BhaG6d2aT7NlgZklVSj5ChQp AGENAH6E6l/wce/sd6dpkt2vxYF4oTfFHBo160lycsNsYMYy2VAxx99P7wrs/wBjL/gsZ8Mf 21fifd+BtJ0Xx94O8bxQfbrTQ/FmitpV1qtoNpe4t97bXVAxLDIYAZwciv5/vgJ/wST/AGsv 2WPjh4C+J2t/s1+M9f0r4a6ta+Ib3Tobm3ke+htmWQxqqyMS/wA44CMchuDtfP64/DP9o/UP +Crn/BTr4E+PvCXw3+IXw98IfBqy1G51rXvElm2nzahd3duYm0eOFhmQRsFZ5M4A7DILAH6h 7cdCcCkJGcdTS0YGc+lACKDzmlo3A9Dmk34FAAVBIJ7Up65xTQ+WK9xzikhuFnLBDuKnB4oA eDkZwRSFN2QScGoYdSgnjeRZUEcbbGZjtAbOMc+9Ohvorq3E0Msc8JGQ8bB1PGeo9uaAJCMj AOKWo1uPNhWSMbw2DydvGev4CvjH9tf/AILgfDb9kz4wz/CzQfD/AIr+LfxhjtVuR4T8K2xn khZsFY55sFYm2kMRgkArkc0AfaR5FIi4GCcmvgTU/wDguJrfwr0nQ/EXxT/Zf+NPw88BarEZ LvxFi21VNGAZld7m3tyZUiT5CzkcbjxwM/aXwu+NPhn40eCrHxN4V1a313w3q8UVxYarat5l pfxyKCrROOuPusOCrAggEUAdQ8ZbJDFSacM4GeTTWmVVUnPzdOOTTUuFdgpyrH+E8E0ASY9h QBioba+ivFdo3DiM7W9j6VIZVDhSQGPQetAC4+YYyMUKCAeSTS03zRuKjJI68dKAPEf28v2J fDf7dnwM1Lwlrbx2erwD7f4a1lFC3nhzVI+ba8gk5ZSj43AA7lJFfhTJ8NfFfiL/AIKX3Xgv /go78U9OvfB/wb8P3WuadFrTIkfiuyeTdGts8SZfewXcC5kG3YMnNf0iHag44A49K+Pf+CzX /BOfw7/wUU/Y51rwrdWPh+3+I7xxR+F/EFzaqJdNuhKHEYmwXSGQ5RhnHz5PIoA+If2RP+Ck lh4c+O+u/tSeMPgZ8QvBXwB0fwzB8P8AwZqOg6SZtK8OaSk4llu7i3G2URySCNRJHH5ahSvz N0+rdO/4OP8A9mLxJambwxq/jrxpa2TA6rcaJ4P1CeLRYfmzPcFolKxjbk4BJzwDg4+Yfit+ 0l+1b4j/AOCWc/7Pkv7G3iW78RQ+GV8CajrVrq9jeaP5MMf2YXEUSEszMkJOPlCuVwRla9D/ AODUL4VWOm/8EyDfHSLLTtbi8X65Y6sbjT08+5dVhjVJ2Pz4ReNoIGMjHcgHs+jf8HJH7GWu WomT4xW0MbDCrNot+judrHaB5PLfIRjrlkH8Qq/J/wAHEX7HLwM7fGTTlRHZCw0y8IG1sbuI vu8ZB7jnoRX4Ea//AMEqPj7+0B4y8ceJfhl8Ll8e+C7Px1rum2mqaIIRa3ciXbRkW6yMjPbq 24KfugbxkjdmqP8Aggt+1xOttGPgb4msre9ljDyTS2yQxKyCT94DJuTDEAtkhTkHJyaAP6r/ AIN/Gbwz+0P8N9H8Y+DNXtPEHhTxBax3unapauGhu42zkAfeVlIwysAVOQRkEDrB0FfGf/BD D9kzxd+wN/wTy8M/Dj4gx21v4pt7671KdLaZJ7aL7VIZEgSRBhmRQAw7HplcV9lJIGYqMkr1 4NADqKKKAAnAJwTimvyBgkA06igBkpYbcDjPPsKJMHAOCD14608jIwaAMdKAGhSWwQMAfWo7 qMMEJGQrDtnHvUqnOexFLjPUZoAgVBFeSOzHLgAZI6DPAqG2uln1i4UNExhVQNv3l9c+lXCo JBIGRTdiRlmAVAfmZuAOnU/QUAfyy/8ABzhPps3/AAWX8dpe2GnQ29toWnIk32dGUyNb53uF xlizkFmJYfKewFfor/wZkLbw/sH/ABUcQ20N03j1hJIiKpeL7DbmMbhyyDLFc8Dccda+bv27 P+CbfxN/4L6ft1/Ef4xfAnVfBbfDzQdWg8Fx3+samyC8msolWa5iiAkJhBbIyE3hvlUjczfX /wDwQn/Z/wDF/wDwSe+PPiX9lf4lNp+oah4uhufiB4X13Sp5pLLU7eLy7Oe3KyY2SqESUrtP yuMnIyQD9TpEWewuNsS3AfcRHu2+YcDjJ6HPevJv2v8A9tP4W/sT+GNGvviX4mtfDFrr9y1p pxkilma5kQAsqJGrMzBTuwB0BPavV9MnBinKid3DElGQqR7DOOtfmD/wUC/aG+G37AX/AAWr 8H/E7446rqGp+FPF3gc6R4SnmgjvrXwDerPtubhbcfOqTJhWkCs2XIyRwoB9/wD7Nv7X3w2/ a++FbeMPht4u0vxVoMUptpp7Ysj2swHMcsbhXjbkEBlBIIIzXo9jOLmyjlBBDKPzr8zv+CUX xS8A/to/8FNf2jfjJ8EoG034f/8ACP6Z4Y1OcxtbxeItZWV5Fv4YCuEjWJCmWyWLZwMnP6ZW yyJFEsrI8gUb2VdqscckDJwCeepoAga6+2QzNFuYISmMAZIqHxBqSabpBml2iNAGdmYIIlHL Oc9h6VoIoK4wAPSvGv8AgoZ8MfGHxn/Yg+KfhbwDdNZ+L9c8OXdtpZUhXmmMZxCGJGwyAeWG HK78gg8gAsfBr9vD4O/tC/FfXfAngX4j+E/FnizwugfU9N06+Sae1UEAtxw4UkBihIUnBwa9 PlJurK9guIbd96MnlTnMUyEEYYc/Keh49eK/mh/4IN/8Eg/iN+1J8XPFvxCtPiD4h+A2u/CT V4tBa6s7QNrUGqMc3EMkUhC+UImIbf8AeMgGGAbd+y3/AASo/bX1P4n6l8Wvgz8T/FFh4i+L vwL8SyaLqWpRRm1PiDT8qLW/ETEbSR8kgXjcoOW3gkA/FL/grh4r+MP/AATN/wCCg3jvwZ8K 9c+Ivwx+Emrsms+HdL0q8u49DKSRg3JgABUx+d5xKjCruYcKa/Qb4J/syXng/wD4N6Pjj8Qv Gdp4ok+Mvxc8G3+t+LdZ8RTz3V9fIu9rRA2GIgEBBEYHBkbcF5A/Xe/sra/QpdW9vcBFPySx q+ARzwR0P6188f8ABWpUk/4JjfHlZIQYY/Bd+dqwrLnERI+UxyDAwP4DgDPHUAH83f8AwR9+ O2ufE7/gpb+zFYeJfEOu6lpWheMYV0fTbjUXmtdNdo9hEQkYrHHhVG0Yb7oGeAf2H+EH7Ufw /wD+Cbf/AAUg/afuPj94l0vwlrPxJ8RafrPhPXvEMEpXVtASFozDbXPltkQSKU8rKqDg85yf xO/4IsxR6f8A8FXvgAttMUSXxbaxSRh2UMpQqWLApjLMAF7g9CDiT9Uv+Dr/AOGd18RdC/Z7 8JeGtG1jxR4zvtZ1KCw0TSbRrm41KBoUIkjCgs21+oJJGSScZYgHrHxj/bs+Hf8AwU7/AOCj n7L2l/s+3f8Awndz8KPGN1rnifW7KzuLeDStMax2N+/IVGilZwpQnLPEABwc/qXbJIkjsz5c jHB4r8Ov+DSf4Q+NP2dv2hfj/wCCviB4TvfAniGy03S2l0vUgLe+fE0uJBCRueLDgeap8vJw Pb9y0jVckAAnqcYzQARs8sREgIJyDznNJPu8ohck9h2FPyDnHaigBryvlFZ8Bsgg9DxTbeJY I1jRFjjiG1UUBVUDoAB0GKe3QnGSKUdKACmBP3xbJxjGO1Po55oAaWAIUsMmmBxBBuJJA9FJ J/DrmpQPXk0mMcAcUARM6i6G5Ap27g54/ClhkV2faFwDjIPU1Iyg4BAINNSMQrhQCB+FACW8 m5BuADj7w9KivbdpbKdIRh5cjk7eenWpxkMABgU7JzjFAGB8QZLWDwDqlvcpHJDcWUlv5LAO JdyEbCDwQenNfxOeNtCtof8AhIUewsbVrPVrkTQohRYSJXKxjknbgHqeNo7cn+xj/goP+1To /wCxH+yR4z+JusaXqGtxaBaBbfTrIDztQuZXEcMIJ4UM7AFj0GcZOAfweX/g1e/aR/aHiHiO 78VfDDwvdeKZJNeutFvr6/uLvSPtbmXypT5LAyAMCVJPPvkkA/oF/ZV0mGw/ZT+GNrDaWkEM HhjSisEcW2OM/ZYjlVKrgg8/dU57A16G8qQlA5VS7BVycZJ7V80f8Eo/jxqXxm/ZcXRNd8Nn wr4l+EOpS/DnWrOGVJrOa702KGNprd0AUxOCCAAMHIIGMD6VuM7VK7tysCuGIAPq2CPl9RQB 8yfHn/gtB+zB+zR8U9R8E+Mvi7oGmeKNHfytRsoYLi7OnOU3BJnhjZEY8AKTncQODX0F4c8X aZ8T/Cul674a1iy1fR9SiS6tLyynWa2vIXHDKwyGXBzx3/Gvx+/Zi/by/ZY/4J3fCz4rfCT4 2eG7Kw+I1h4h1a28ZWjeHhqcvi5ru6d4ZBOqDNv5MqgRnGwAEdRu+7/+CH+g2vhv/glx8Jo7 Cxg03TdRsrrU7C3ifcI7W4vJ5oQxxnf5bqCCWIIILN1IB9W70ihJOFVBk44wKj8x5BGUKhHG S2eR9KkMEeSSiktgE45OOlJvHnFQTuAzjHGKAPNf2lP2rvAX7Hnw91Pxt8R/FmneGvDGnKI2 knBaSSU9IokXLSyMeiKCf51g/sn/ALffwv8A25fDWo6v8K/FFr4nsNJmeC/8qJoZbFgW2+bF KFkXftJX5eRz0NfJH/BTmVfgf/wU7/Z/+K3xU0jXfFPwE0XTr3TBNFp322w8IeIJXxBqV1Ei n5DGdokYHYVJHPB+HP2vf+C6/wANvhd/wWS8P/Ez4HaY2r+GLTQIvCvj+8t7OK2t/EkT3Bk3 xh1DeZbggiRwAxQL93qAfs1+3T8Frb9qj9jDxv4Rm059Wm1zSpTp8NuSJftkamS2dG3IUdZk QghlII6jmv5l/wBnPx5+1D+0b+074P8AgrrPiv4/W103ia2s/Eem3Gr6jbtp8TyOZ3nZjti+ RpWBYEYJwT0H9Vnwf+Jvhn43fC/Q/Ffg/VrPxF4a1y2S6sL61lE0UyEZByOjA8EdQQRxir+p +FtOuYbx1sLMzXuBO626b7jacrvPVsHpnOKAPwj/AODofTIf2TPB/wCyTpngNpfANx4Hh1e3 0IaRdNDdWXl/ZljeOQssu5iAxYryxJ3EnDcH/wAG8ngrxl+094F/bE1DS9bv/EfjzxH4Nh0O B7y9M13cXckFwI5TPMdpVs7c7jgjvwx9n/4PKNMe80D4A3xHlR2suqrveUgJlbbJK5IztJ6r ngjOPlPO/wDBm3DFpXxV+N0S6ZaS3V1omkzS6gJWEqqsswMIUqMjJLMSc5AHPJoA+nP+Cf3/ AAWo/ZI/ZR/Zm8GfD7xh41s/hp4u+H+iW+ja1oN5pN2WsdRhiRbrBjhYM7SmX5gct89en/8A BHHx1o/7S/7Sn7Uvxr8GPqkPw7+JfiHS/wDhG5J7Q2cerLaWhiuL+ONjuKvNuTeVXJQg8qQP xD/4KqfsifEL9pP/AIKk/tEXnwn8A+KfH+naVr0z3V5omlSXtvBMYUeSNiCQGA+YYJbI6Z27 f3r/AOCCvjq08a/8Et/gebHS7vT0sPCiWV4Z4ViJuba4mtpQcHPLxO2CowGGSTkUAfXs+kta QIUkZgrhmZ8Zx+GB3P51pOgeMhSoJH1pxIxz0I69qQqqqSBj6UAV5WmSeBSU2DO9gSDn09KL 779uF2DDYHOMew/KrIHr1pDEvGFHFADh7UhYZIzzilAxwKTv9aAK9o5a4ufmRlDjAGMg46Gp C4kRQMAseOMjINSbQAQAMflSYGwBeB7cUAAJGAckjvjivz9/a8/aS+M/xE/4KOaV+zR8APF3 hPwDq9p4efx14p1/W7NNT3wPKIY7SK2bBJBKudhB+YE4Ayf0DVAuQAADXyv+3P8A8EpPA37b fxg8E+PLzVfGHg3xh4NWSzh1nwrqq6Xey2srMzRvJ5bM2xiWUAjlm55oA/GTRv2mfj3+2Z/w WQ+H/wCzV+0d48Oo6F4L8fSx3+leH7ZLC21SaOIyJ5vknLowTuTsEj9Dnb2//BYz9tH4hf8A BHX/AIKi6zb/ALP+oweGNN8c+D7C71fR7i1F3pRnQtEs0ULjZC+2IZMWcjP+6v19J/wbD+FP hz8etN+KXw0+MfxU0L4saVfvrEHifXp7TWozOUSMrLA0aM5dTKd27C9MfdwfGj/g2wtv21vj zqfxD/aJ+M2qeKtcbTINOtJPCmhW3h/bHGjLun3GbzWJZjwFx8oHAxQB+Z0H/B0V+10sTxt4 w8CFIbbzJJW8PxYyA+fmHIJ3LyAfurjjG/8AYf8A4Ib/AAGg1L9kbTf2hdcl0y/+L37QW7xR 4x8QRxK8t6jyOLeyjI4ghiRY8qnVlOScAj5+0j/gz6/Zqv47iW68afFliZHCAahboYU2yfK2 YMscspyeojHHzNXUf8Exv2uNP/4J1/FSX9kL46a3deC73wfqFzZeA9T1tRHpfjTSZZ82Dw3T BR50at5RVjtPA4ZTQB+l/jPw/Fd6al3BptjfXttA8CCWFHZ4ZAPMiBbGQ21cqSAxUAkdR+D/ APwUz/bo+LX/AAQH/bZ1b4afBi+8MJ8J/HBj8d2Xhe900mLQ3uZJEureFuiRNLEzhUYjL4GC MV+2f7RX7XHw0/Zg+FWteKvG3jPQ9B0bRYTLOTdxvPKcsqxRRg7nkdlZFUDJYEDocflr4L/4 I/eHf+C7Hxc8R/tSfHC08d+BfDviS7hsPBnhS2uPsl7NoVshRZbwyxlkaZiXAibAXOCcg0Af Svhz/grnJpv/AASF8MftT63osjXep6fDpo0azeT7Hc6u90bFZd+1mjtTMoZmIYhcAZI+fzX9 sa//AGuv+CePgO1+OGt/tG6V480ePWNNi8ReDm8HW8dtptrdzosq2kyfvMxswWNpFGVOTgnF fTf7Wv7Jvw/+CP8AwSL+Jvwp8NeFY7DwZoPgDUYrGyhJcqYIXkSVpDyZjLiXeTksSSeK/nK/ ZL/bh+NH7Tf7Qf7Pvw5+KPxM8T+M/AD+OvDsTaHqE4miuUjvI4kWXIzKqqefNJySM5IBAB/W n4JjZfC1lJJNPcPPCkrzTf6yQsoOTwvPP90fQdKt6u7fYmEalpGIC4PQ561JDZW+k2kdrbxR 21tAoiijjXasajgKAOgApNPghiRxCm0FySPQ/TtQBYB4GaqW0yy3lwVZvkIVskY6f0/rVp8H gnGaasKIpAVQD1460AQT3atCjIpk3PtB2nAOev096Ht1a7jZwshZSpJHGOvSrEUaxxhVUKo7 AYAowrkjGQKAKOnaPDpd+5tkgghZcCGJFjCEsWJwO5LEn1P6/hzff8Ewvjb+27/wUB/a81r4 a/Fu8+FfhDRPFcukzael5dBdYvDaq8pNvAYyilHXEjIwfzDtLgFq/c6S3ii2s5CEOG37sEHP r79Me+K/nO/av/Yt/ai/aY/4KYftNeJv2dtS/wCEV0GfxRPoGsp/wltpojXckdvGzFodysc7 yQ7DPzE7id2AD9c/+CEvw/0z4Xf8ElvhHYaU7SRT211d3MrOCXuJL2cytx9358jGAR0IByB9 a+IHSDThG/mNHK4QtkErk9TmvzV/4I1/HD4m/sv3nwm/ZT+MXw/sdF1TT9C1S68Pa7onjG21 mDUIraRnl+1wIzSQlfN2LlihZW4BUY/TOeKC5hZWVHjU8g4IBoAbdQRbYCwjQRyBk7DPPT65 NWchckkCm+WCoBAYD1oZFcruUHacjPb3oAfRRRQAUUU1pVVSScgHHHPegBcYJPJJpQcjNQ2N 7HqUDSW5aRUdoj8pXDKxUjkdiD/PpUer6rbeHNIutQ1C5hs7Cyie4uLidhHFBGoLM7MeAoAJ JPQCgC1ijpnJ61598D/2r/hn+0xc6xD8PPHvhXxrL4fnFtqSaNqMd21nIV3AOEJxkd+nUdRX catOLO0aSQzRqnOUQsfyAJP0FAFkfnUdwpZOAxK8ja20n8a4n4x/tEeCv2b/AAZP4k+IXizR PCWjQK7G41CbyEwhw2Fb5mOSBhQcllA6jLPgb+1L8OP2mrbUZvh7438M+Mk0iQRXv9lXyXLW rMCV3hTlQcHBIwcHHQ0Afih8RP8AgpN4i/4NvP2mPiN+z/oXg6x+J3hvxFq8njvRNS1S9ksJ 7P7eql4HKKwk2eWwyAu4nPHIr6P/AOCNX7TPir/gsP8Atnaj+1NrvhnR/COlfDXQD8OdM0rT bqSWSeW6K3dzdTzSACSNMKiRquQZMnOCa/OX/g6oe6l/4K76pDbWF64k8J6UkarbuRcSfOWZ VEamQjaoyC/zLjIPCfoB/wAGf9t/ZX7F/wAW5Jo7iFl8cbZFniMcibLKEEMpQFcHPG5sei9C AfrkDI0zEBQmBjPU/wCeK/D7/g4x+AHj/wD4Kk/tj+Gfhz8EfC2oeO9T+Eelyr4pks7uOOx0 qW7dZIYnlkdYkuAqZKE78Y4xiv29tJBdIZ0IcSDKZGOPevyt/az/AOCj+kf8EY/2kvifpvxU +HF3rWi/GHX/APhMvCer6KIy10vkxwXcM4BT95C0cZH8RFwcs3LMAeY/8G5Pg3xR/wAEy/ip 4z+C3xj8CeJ/BPjv4pCLV/DhuGgmsdfFjERNbxXEbsnmATq+M4xv7g1+06KTtJAU45HXHtX5 H/CP9tXSf+C3n7X3wX8Q/Cr4Z+LtH8G/s7anfeItevLyS1sVkmls0itbKHaSRK7ZIAZRiLkr wy/rQl8II7VZ0aGadQNgJkCNtyV3Y59MnrQBaI4IpFUhcNgmhXDgkHOOKA4JI5BXrQB8Ff8A BTH/AIJwfFPXdQ8b/Fv9ln4h6n8Kvi3remQLrWn2wgXTPGptyShl3q3lXioAqzY+ZTsOAS1f lR/wRR/4Iq/FD9vT4sax8YfiH4x8ceA9C07WLi01DXbHUZrXxF4qulO25jWViSsYcEO5/i4U Eg4/pHvCJLWVdu/dGRtxnIIPHUdfqK/PW4+HP7UH/BPW/wDG+gfBP4feHPjL8Fr17jXfDWla jrKabqnhy4nY3E1rGG4mg813aOJVBA+UFc4oA2v2P/jX4+/Zi/bn1H9lj4leKh4usLTRW8Xe APE2o3Up1G+0oytb/wBn3r4xPLFI6AOcFgucfdr3T/gqlYQ6h/wTY+ONvPIsMMng3UA8jMiq i+SecuyrkehIz0r+XDxJ+278c9G/bsvPjhqvjLxJpfxftdSlWaaaJ4DYiPCtYmGRSiRKpZPK YFcAnBON/wC93g//AIKkeGf+Cof/AARm+OWu20MeleL/AA94KvbbxLoyysWtpWs2bzkKyRkx PhyCHG3BUk4IIB+Hv/BGTTpLz/gqN+zzLp0e2OHxjaE7dwSUAPufkEA7RggDPGc9Sv8AQB/w UQ+F3xa+CH7XXgz9pn4S+Crj4tSeGfDV74Q17wVDqH2a8NpNKsyXdjwwModQrIBkgg4POPwB /wCCSeswaB/wVH/ZxUPFLC/i7TwFVlkX94QN4AByRkZIGR3IwPL/AK3JY0ZGK4JJZlOd2D/T 6UAfAn7Gnw++M/7WX7edt+0x8TfhbqfwSs9F8GyeCrTwpdaulxe6z5l/54upwoULHCnIV/mZ wCoxjP6A8kjvmq+mZ+yLuBBHqc59+p71WMwbxIYHdCBCJY153ZyQT/KgDRVQuSB15paKKAAj II9aBxx6UgcEkAgkdaUkDk0AFFGRkjvRQADOOeTRSHduByMUbwSQDkg4NAAUBOeaCSBwCTS7 hkDPJpNwOeQcUAL3zRmore/hut3luHCnBwDjPpTpUEqEElQe4OCPegDxn/goV+yaP24f2P8A xp8M01Q6JeeIbZWsdQMfmJaXULrNC7pkFk3ooYA5IJxjrX5SaJ/wdT+OPhN4Fu9K8VfBrw9f +JfDFx/Y+oXlrrUtvFd30e9GzC0TNHkx7sZPBwADwP3Ah/duis4cDO7cRnHrxX8ef7Q3gO9i +JHxS1Syt5LnS9G8W6lDct5cktrZKbqRIlkdAEVcEqBgD/gOBQB/Tl/wSd+GeteF/wBmW88c eJre10/xH8b9cuPiPqGnWzs8WltqEcTpbBmJ3bY1TJHGSevU/RXjTxjpXw38H6v4i1y9i07R dCs5dQ1C6mz5dtbxIZJJDjsFUnjrXj//AATi+LB+Lv7Bfwf8UXUVrZPqvhHTspDIzxZSIR5U t82DtB+YkjOMnknvf2jfAw+LXwJ8ZeDhGJW8X6He6LgyGMKLm3kiyWHQZagD+bj9rv8A4Juf tGft9ftI+NvjP8NPgv481v4f/FLU5dY0W8vLyytpLuyc4hlMckqsIyu10UgELt5P3h+0f/BC T496b44/Ya8LfDF7XUtF8f8AwLgTwb420TUbZo7nSr6EMAAwLI0bgEqysfu4wMYHzd4N/wCD iv4S/se/CTQPhN8V/AHj/wAOePPhRFYeG9W020sYLuAPZJHH9ohYvzEViDKSFOXXHdl+jv8A gj34q8W/tD6v8Xv2gNW8NWvhPwr8dNYs9T8MadtX7U+nWlv9liupyjFfNmVQSvUFM9CBQB9u jPHpQFG4nAz9KUdB3ooAjntYrmCWKWOOWKdSkiOoZJFIwQQeCCK/nY/4OEf+CHNt+x9q8/xj +D+mXTeCfGeqpYaz4bEqvJYX9zLthFoN25opXIAj5KEjAxgL/RVvBxg9a8E/4KTfBnwN+0X+ yJ4i8KePPFdp4J0a7ntpoNdnultxpV9FIs1rMC5CuyyKrbGyGAIIoA/N7/gnd/wQO+M/wU/Y sumvvjd4/wDh58SNQI1fStI0zVGt9D8NXUbLPHHcxbj9paWRYxJuChQhHP8AF+g3/BKb9sbX v24f2OdC8Y+JtNt7PxNb315omuNaGMWU93ayeW80AVm/dSHDDBOCWGeBX5w/8FG/+Ci/7XOn /sTXFgvhPwHrHw+msf7F8SfEnwzqcetJrsJgKSTJBEd1uTh2Y7SoPHCnB+Hf+CJH/Ba7U/8A glx4+i8PeKptT1v4N+Jr1pdUsUJkl0iaXbm/t1xy2VG9Cw3KD/FzQB9tf8Hk2jtdaB8CLhWZ Wju9SiTajMZN3kFlxs2twM4MgPGduAWHH/8ABndEsXx2+NEkdzK7Hw9pztHIojaUm6lLNs3D GOACU4zjK/drd/4Om/2jvCHxN8Nfsq+MvC2p6P4n8O6rPq+o2N5bkOk6+VbiNvMHIAc4K5yG B4yKzf8Ag0h1iztP2oPjjBbSRCC58N6XebIldEy07Att3leCTzjI5xgcEA+rPBNh+0h/wTP+ IPi7wf4O/Zrj+NHhnxf4z1HxlovinRvENrYSxS3xcmDUlkQEGNnjTeoA2KeSBz79/wAEh/2S fiF+yZ+z7LD8Rxpdt4t8c61qvi3XdN02RJLTRLu+umnNpEwzuVAwG5WZSxbj+NvrZJA65ByD SCZTnBHH6UADJuVgRww5p4BAAPNG4Yz2pN3OMH+lAC0UhcAjJxngUuQcgdqACmJEsTEqoG4l j6k07zF55HHX2pI50kZgrBivXHagB1FRrdRvu2urbPvY5xS211HeRl4nWRASuVORkdRQA+ii gsAMkjFABgZzgZprAnJ6Z7jrTsjH1oJwM9qAGRwCOSRhndJ1Nfm1/wAHV3w/0fxL/wAEm/EG q3egafqWs6PrOm/2fqT2fnXWkBpx5jxOMMgZRtbLBSG5yQtfpMjedjaQQTj9a/J39uT48eNf +C4HxK8f/ss/As6bZ/DLw5eW1p47+IGoRyLFZ3UM+57S1jynnMHi5HO4jqEGSAfjl/wSF03T PHv/AAVJ+Aei+Kkn1i3HjGD/AEe/P2u3mC5aONlYspAds4ORznnrJ/XZFbJDtRQAkYwo5JUY xjmvx+8O/wDBsDcfsreM/BvxT+FPxka5+LHgOYarbR+JdIT+w9U1FAflcRt5kED5ZSAXYZ3A 5zX3n/wT/wD2+4/2vtP8RaJ4l0618FfFLwFdDSvFXhNnfzrK5Gf38JkAMltKq742GflJzyKA PMP+C6Pj3xYvwX+Gnwr8Lalc6HD8fvHFp4C1rVLKAS39pYXKt5wt93yK7KpG5iCB06ll+evi h/wa1/Ab4M+ELvxV8PLn4g6L498K2yaj4c1efxELhLK/tkMsdxLC0JXakiKzBcnCnaM8H7d/ 4Kn/AAT8OfHj9hvx/ba3Pdabe+G9Ln8Q6HrNkzR3mhanZxtPbXUMigsjLJGoO3kgkd6/mm+B f/BST9or9pf4zeAPhp40/aD+K2q+B/iB4g07w5rdo+otG9xZ3NxFDNHuAJGY2IznnJznmgD+ oT9g/wCNF5+0p+x98MfiDf3M9xf+KPDVpc3jPCkIluNm2WXYhITe4Y7QSAMAY5z65DF5O4ZJ BORntWB8KfhZ4d+A3w00DwX4V0630bw34Zso9N02yizst4I12quTyTjkk8kkk10DzKiBicA9 PegBSASCQMilAxSeYoYKWUM3QZ5NJLMsQBY4z+JoAcBjPvQBimeem0ksuF6nPSleZIyAzKpP TJxmgBtxax3QUSRpIqsGAZQwyDkHnuDzX8kX/BfXVr+H/gsr8dzbT3GmMmr26u1jcFDJGLSL 5nKux3EkAjjp90fdH9Mf7cX/AAUU8EfsJ2vhy216x8T+KfFnjC9W10Pwr4X05tT1rVVDL500 cC9I4lJLMxA4wMkiv5nv+CmHiuH9uz9vL41fEfwn4d8fx6fq15bkWd5oVyt7YulpFDLazxlT 5TqyFsAn5R6HNAH7R/8ABs5+y78HJP8Agn14G+K3h3w/oeofEy9kv7bWvErRyTX0N2Zz5sSy SYKjy/LBCfKcnlskn9N1tU8jyyoZCMEHnNfml/was+NfDMX/AATFtPB2n6xbN4k8LeJNTTXN Gnk232kSyzlo0kjOGCsoJDYAJz3Br9MqAGLGVA5ORxTx0pPMXftyN3p3pGlVGClgGboM8mgB 1FFFABXxx/wXJ/ad8U/sr/sWWuq+E9dufB9z4j8UaZ4dvvE0MQmPhqzuZSs97s6komcY6Niv seuW+NHwa8K/H/4b6n4T8a+H9G8T+GtWQLd6dqlstxbTYOVLKehBAIYYIIBBBFAH89f/AAXC 8beIP+Cbvxh8A6f8FP2sfifr1t4q0JptZt5/GjatKksbvm6coSEWYPIdhAGScHaDj4bvv+Cj n7QXijwjqdpqXxx8dXmja0txp15b3WsSN9rgkU74pAzEhGLNyMjcexwK/pbtv+CAX7HMMQhP wC8DyWqKBGH+1PIG+fcS5mJbIbjuMd8DFLxp/wAG837HnizwTqmiW/wU8NaC+pwPCmoac8yX lmxBCyxs7su9ScjcrL2II4oA/FX9tbxtd/sY/s9/sVeMPhZrJ+H3iXxL8KvJ1TVtEl+w3Gsk Tbj55XAlJdwSxBbOMEkJn5e8af8ABRf9odvDcjzfHb4jIsZjSC2h8QO1usLYBUHduICr16nn tk1+/wD+zt/wba/C/wAIT2MHxn8Saj+0DonhPTH0LwbpfiCxS1g8N6eZllCboW3zSgrjczBQ rMAoya9Xtf8Ag35/Y0tNmPgD4Ncocgu9yx4BH/PX0P6D0FAH45/8G9fjjU/25/8Agprodv8A Gbxn4h+J40DQNR1XR9L8WSTavFbXDOA8kfmMUjdNzvyOQwx8y/L79/wcteM9T/Yi/an+FWv/ AAd168+GHiPxX4VvbLWLnw0YrM6xHDMn2dZkQjcyMx2uycZwGyMV95+Nf+CDXwl8KeM9I8a/ AK5u/wBnD4j6EZ/I1vwrAlxFdxzAhobm2nLJJFk/dUrxx2Xavhz/AIId+DviX40i8S/tGeMd Z/aQ1uysBp+nx6/Ywadp2mIZvOdo7e225ZmAHzsRjIxg0AfkV/wQH/b+174vf8FbfDN58aPG lj4oz4bv9B0vV/FMsXmad0liS3c/KrEqVy2QQ5APK599+Hn/AAWj8Kf8Ewv+Cn37SXgDxHDp l18MvHvjN9eXxJpPmX0uhyvbxhg0Q5ljYjkIfl37lLLgV+iWtf8ABAz9kE6JcxWnwM8EadcS Q+Ut2qXBkg4Vd6kSghwF4YHO7J5yc/i5+2b/AMEG9D/Y2/4KA+CPDnjbVbvSP2dPiX4uj0yz 8Vyagj3ltCyB/s8+9QqOGO3zWG3AZscUAf0b/Af4w6J8bfhFovizRNT0vU9G1mBJbW8s7hZI LhXClSpBPJ3D5TyCcEZr8X/+Dx2yttQ8ZfAcNLY2d3aWerSfaJrkI5QtANpQnoCM5x1JHPa3 +3N8cvhP/wAEC/i38NtZ/Z3XQNY8PeJ4Xi8Z+EYfEY1C1vLaFoWgvIiQ62t3JLG+ZF4IiGF4 yv1p+wp+zXp//BUXxIn7Uvx58Nwaxf6xbqnw+8F6xZGbTfBWlh2eGbZIAtxdTn53kK4xswAM YAPjj/g0e+M3g7w34c+NXhmTxVpGl654mv8ATL7R9Nur9IZr1AZYWaKNnIZvMIBAy3K4BGCf 3UEbwmJZGBZRhjjAY46j9a+fP2gv+CW3wU/aV8IJomt/D7wnpSwrvi1HQdOXSdTsLncGW4tr m3KvEwJkOCW5f0yDw/8AwSn8deLtAvPip8FPiV4iuvGHj/4LavbWI8QXEDo2s6NcQB9OnZmJ DShEkWTH8S5JYksQD6/iKDIBXr09Kj+0YE+zY8iHG0HnpwD+dOlTGHVWdwOAOf07mvyg/wCC +X/Bci5/Zgnvvgx8EdRiv/ibeW5HifWrSRZk8G2pOGjQfc+2sCTlgfKBGRuKgAHs/wC1t/wU e1j42ftm6b+y7+z98QfCfhT4kfYrq+8TeJr+CPUIvD4ijV1tIIiwWe5J/wBYBkRoSTzxXoP/ AAT2/a0+JHxR+J3xH+EvxatvD8/xO+DGoWlpqGtaPDJHp3iGyu4jJDeRx4/cy/KQ0ZwB1GBy f5rf2BP2b/ib+1T+01Y+Cfhfaarc+MdYWSbU9YWYwT6XA0imW+mmP3SMuMlvnL4BOSH/AKk/ 2BP2IPCH7Dvwfu9A8I6vqXiTUtavBqniDxDq161/qGu3xjVWmlkZiQvHyoMBVPGckkA+Nv8A gvD/AMENtI/bV06/+LXw4gOlfFjR4TNqdouEtfFFske0q4b5RMqfdYEBsEMR94fg58A9R+J3 gL4q6n4N8Daf4ltfFHiK3u/DGo6NZ2ryXl5AQ6zWzQFcsThuq/KVBABFf2Sb2L5QgFT8wAyf bmvyg/4LE/8ABOuTw9+0P4e/bE+DOti28XfCrUINT8d6Do1/HbT6hpls+bmWHaCRceTvjkWQ ESITxkYYA/LT9jP9kn4pfsqftXfCz4ufEH4TfETw98Pvh94is/EHiDV5vDtyP7MsoHbc78K2 1FXB5JOzocDf/UP8JfiLo/xW+GumeJ/D9/Dqmia5bre2N7DGViu4nG5ZEB6qQcgjrX5l/wDB Qb/gq/8ABj9uv4Q/Dj4C/CL4karq+rftEeJNN0K9u9Nkkgm0HTZJVFxHd+au4M6qYvLXDHJY nB+f9Mvg38KdC+CHwp8PeDPDdrHa+H/C1jDpmnxBzJthiQIm5jks2FGSepzQB0OnANaqxXBY c9z1qg1sg8ZpKFIcWpGc8fe9K1EiEKYQAY54FDKMggAE96AHjoKTcCxXIz6UoIP1rzT9on9r j4a/smaDp2r/ABJ8aeGvBVjq14bC0m1W9FuLlwCWCAjLbQCScbR68jIB6FG8uLgsu3a5255y MdanQjavUD361g/Db4maL8XvCtn4g8NahY634e1WFLmw1SynWa2vomGQyMPTkEdjx1yBvhAo wBgCgBskm2RAASX9ulCyb1YqQcEjrmnFQB0zS9qAEQkjk5NMt9pMmCThznIxj2qRRimj7x4x QBBLKy6gqgqS0ZIUnrz/APqp1jcpcK5ACujbXUH7pqXykMvmbV34xnHOPSkWFUldwAGfGT60 AZPhpVtNPuQUdVjuXJIBIbnqO+PrWq7qSoBJ+bsaEgS3LFVVQ3JwMfjSwxiNSoUKM5wOlAEd 8jywbY1LOxx8pwwB9D2NfkL+wT8RPDUX7Bf7bPgDxJH4Q8J3nhTxN4i86+uJrWG91yOdJZYp b0SSEMudsYcvtIwFbIyf1/kDbCFIVj3x0r4Z/wCCo/8AwQv+Ev8AwUP8P6nrS2dp4H+Kd4mE 8V2IML6gVQ+XFfIp23Ee8ISzDeBGMMAKAPmr/g36/wCC3nw68Y/s/wDhH4C/EG403wP4v8Ia ZbaPo13c3QFlr0Kq2E3E4jnXa24HCkcgjBA/XE6in2aCUMrxzgENGwdXHcr6jHOR2r+dX/gk 9/wSN+G/hT/goN8QPh7+1vdeHLTW/CHh5LrTPDt5fra2GurcHy2vEug6h1SPGI1YNl1JwI9o 9S8K/wDBWCH9iD4w+Pv2ePhIZfHfgjxNeNp3wa1y4uvtI8Mahdj7OY0eTc01nHM2eMkbWIBB 20AfE3/BwJ4w0/xF/wAFYPjDPa6gsq6TqcFhCQUjIdLSNZIguSWKspBOD1XgZCt++v8AwQi+ LOg+Pf8AglN8F4NN1fS72/8AD/hq3stXtYbuOWfTJACwSdRho2KFWAYDhgeRydX9in/gkJ8L /wBkDw7pF3NoOh+LfH1wrX3inxXrWnx32p67qMikyyrJICIIzI8jBYwpxtBJ+bPKf8FC/wDg m/ow8La98YPg/Z3Hw9+MfhC0bVLW78NIbaLxLDbwgtpt7ArLFLHKqlAduVzkZPBAPtyJSqnc SST+VErhEJJCgdzwK8l/YX/av0v9tn9lTwX8S9Lgjs08TWCy3NoknmrZXK5SaAPgbtjqwzxk DOB0HoPxA8daX8OPDFxrGtyra6RZjzLu6k2iG0jAJaWRmICooGSe1AGN8bfjh4X/AGdPhTqX jjxhqdtpHhrQ4hLfXtxIESGMsBnnG45PCj5mPABJAr+e/wDan/4Ln+CP21f+CqXwz8Q/ESz1 KP8AZn+HV/KLTRMiV7u4aNgmoXcAIDssnlnyjkKgxzls4H/BfP8A4K8Wv7f3ia88CeA7ue1+ FXg6V5Y5vtjFfEU+QvnCIHhFAOzPPzHOAWzxf/BGb/ghzrX/AAUy+KVl4i8VJe6F8E9AZJL+ /C86/KHDtYW5PJOOHkOfLHHLNQB+s3/BIHVvC/xx/aK/aB8RfD3wXe6L+zX470/Tl0tL7SXs LHWrxElhvriGFwsaREKFYRjByhHTC/lR/wAF7P8Agi/B/wAE8vHsnj74dNqN98IvEeptEXET SQ+EriQgizkfLb4myQhKgDhSTwB/Td4J8E6P4C8JadomhWNlpmjaVbJZWdraRiOC2hjXYsaK OFCgYwKw/jN8KfDHxd8Caz4Y8ZaToOt+D/EVsbPU7HUo18uZGBUrk4+Yj7pBDKQCCMCgD+Pn 4X/BD40/toeGbLwT8OPC/jzxz4c8G3M2oQ6Ro1o9zZ6PJNGPOfIOyIy+WpCZO4jgHq/6gf8A Btt4G8W/8E+P25te8L/GTwV4s8A6/wDFXw1Fp/hez1fT/JGp3NvK0rwxyNxnYjHlwMg5zkNX Z/Cr4aeDP+DfP/gpZaw+I/HWqD9nP45WzXPh67nvmdfDV/BLC6reeXndshkaMS4JMcw3dCa+ kf2dP2sPhj/wV2/4KzQeIvBXirxBq/hP4AeGBq+kWXlmzsbnWp7iW3luZEI82ULbuqoQQhJJ we4B+lccxlsJIYXZbhFZVDkFsjv7j3qawj8u0jVgC2Oec896EgilkSYxqJMcMR8wqViQwwAQ aAI0Z4rd3kKHbkggkce9PVlYq4KkMOoPBpk6ibCMMxtwfmxu9qWSNQgG1mCDgdTQABSLtmYq QVwoAOR60SO4uAqICduWJ6D0ya+Qf+Cv/wDwVT8Bf8Ew/wBnu51TWby51D4ga/bTQeFfDlrc mK6vpwrqLh/+edvGx3NIQckKACcY+ER+xr4g+Fv/AATp8NftgeEP2hviJr/xbh0218Q6ra6l q63ugeKHnaN30dLM/IMM/koq5JZcbckAAH7Q+H7p7m0dZWLTRyEOCNuD16VPpwQecVIJ8w7j jBJ//VWL4B8QJ4s02y1R7GTTr3VdNtby4tJ4WiubMSR7xHKpAIYMzjaeQVNbNkRucIFA389R keooAZokYis2PlpGzyMxAx1z149an0+EW9oiBiwHOeMn8qW2t44FcRqFDMWODnnvT4oliQBR hR27CgAmYLGxJAGO/SmhswAsAMr9RTjktgjg07Axgjg0ARy7vIPOGx24qG6DPCkAdA0vGScl gOuPfFWqaY1LhioLAYBxyKAOY+Kt9c2Hwb8U3GkrctfW2kXr2gt/lmMywuU2cH5twGODzjg1 +f8A/wAGz+i6Nqf/AATD8IavDqDHX7nxTreo+JQty0k8+ptdMrC6BA/e+V5fytuwMMuCdw/R jV9CXV7U2zsBbOwaSPHEgBzt+hPX247mvyY1f9mP4t/8EZv2yvG/xF+A/gNPjL8EfGd1JqXi bwLpk4g1jw5fSIZZp7LcCJIwFX5AGbG1SowrUAfrZrQYabIsZVGcbQxAKoT/ABEEjIHXGa+C finpSeGP+Dgfwi9lfwpceMfg3dR6xA9ulvHcSWt7/o8iSlMlyryD77MFUrwpwczSv+C4fiv4 qzHSvB/7Gf7Seqa9ew74YdW0iPS7Hzdi/wCsuJGCqgbILeiZHXj+er9q79v34++N/wBvrW/i 3ruva/4Q+J+i6k9vaxrM8R8NfZ5GUWcSsNqxLkjbgqw3bt25sgH9av7a90LD9ir4qTRLHII/ B+plVKK6v/or8YYhTn3OD6Hof4+f2OvFGjfDn9qb4WXmt6vb2FpZeNdLuLy787EenRQ3kbvI 5AyEC4JOflCk4PVf1m/Yz/4KyfFL/gsv4Ssv2ffEZm8BQ2ltc3PxK8aaO/2eTV9GRgi2duhU i2mupJPLkfoqliuOQP13+EX/AAT1+Dnwq+GWg+GvC/w58A2PhO0t9iWbaHb3DyRyRgHfM6s8 rspKs7sSwck9BQB6d4H+MPh74xeEdN8ReD9Y0zxT4c1VfNs9T067Sa3ucMVKqwJywIO4HBBG DznGtdzXSeOLVGJNg1uxA4AWXPX1PFfmf8ZP2QZ/+CUv7Z3w9+JHwmin0D4F/EjxQPC/jPwl bSSPY6He3x+zWd9ZwEfuFaYRmRoj1OAMba/THwy9vqXhmwYX0OpxFAEuY8bJWBIyuPcEfhQB fnIN5bEOAGLcYzu4z1qKW6B15IFOJBFv+oyRg0+4YRXkBEZVTkk44HHSl/smF7mW4UuJZk2b gxJA68Z6c0ATR7ZFcMiqf4wcEZqq86aiVMcxUW8+xsDuOCp/nn6VaWALFtycHg+polVRGQSV B4470AfEv7fXwM8eeF/2zPhX+058J9L03xt4m8K6VfeBb7wjqd0NMXUrK5kZ/tEFywAjkjlX nzAUZGyvON35OftMf8F8/wBrr9jr9of4i+E9b8J/DLwl4vXUra+1i0h08XC26NCjRp5rEecx UhTKCcjocYcf0bvd2lzAA09sYnZk+Z1wxVsMvPXDDB96/k1/4OEdTh0v/gs78cI5gtwZ9QsD 5hYMsCfYYAU+XOOcHHUEdAeKAP2S/wCDeTwxrf7UGl+MP2uvGHiLRLvxZ8THPhR9L0rShZWO n6fp8hCqwCoXuWlw5lO4beOp+X9QgQc4OcV+ZX/BprYq3/BIy0Z2EscvjHWCnAwV8xB/jX6a gAYHoKAKdwhfWYcM6nyycA8H60uTJqyEwsoWM/OSfXp/WpGsYjeLMUPmAYBBPSpmiVnVioLL 0PpQA4UUUUAFGM9RRQSB1IFACbR9KWimtMigksoAOOT3oAdRgegozQDkZoAAPUcmijNIGBOM 80AKwDDBAI9689/aK/Zv8GftW/Du+8JfEPwl4c8ZeH5ZEmhsNVjaWIuBjecDKsMsAVNeIft+ /wDBUG1/ZV+I2h/CjwJ4M1X4r/HLxrYS3mieFdOlEEcEC7h9qvJzxBApViScEgHGOo851v8A bu/aj/ZN8MP4w+Nfwj+GfiH4cafHnWL/AOG2vXV3qXhuIAbrqeC5XM8MeSJDESy7ScGgD8zv +C4P/Bvj4O/YV8I2XxJ+HN9q1z8PdU1m20u/0C7dprjSJZ5SIWhkRC7xDLr853A7Bl84r9+f gZ8LdN+DPwr8O+G9HiNtpOiaRZadaQGMI0MUFukaggYGSFGcAc54rzH9oH4WfDL/AIKW/sY6 zp2oypf+CPG2lJeWGspEwliKr5tveQgjdmJzuHr869Cc/O37P3/BTS//AGE9B0L4YftefaPC WsWvlaX4e+IMVpLP4Y8YQJGoikFyufJuNhXfHIqkEEknk0AfoHlhcABSVYdfevyl8Kf8FU/h B+zL/wAFVv2qvE/xM8XX2kJplnp3hnRdPjglu5L1NPR2uXVYV8vc08ionmnfzjKjIr3v4pf8 Fufhx8QdXuPAP7Od7b/Gz40ajZiTQtEsHNtp26SB5ftNzdSBUSGFF3OAc5ZU4Ykr+M3i7/gg Z+2r8Wfjd4h1vxH8O9H1bXtbuZNT1G8fxJYxWd3JcTEOPkcDj5iYx0XGMcAgH3B/wUi/4OeN K8Yfs16/pf7KmkeNPEPi6SLytX8TSaHKtn4MtHwv2nIDAysX2oxwoIzknaD+MX7LXwA8cfte /HrTPBngoahrvjn4g3Bl+0XDuzHezefczS/NiNSGZnJHpnnJ/Yr/AIIZ2+i/sH/Dr48/s4ft LWGh/CTxT4lf7Z9qv7yDy9es7qzeF0ikJaOcxBCVUBh+9xgsx3eZf8G0/wC1v8JvgL+2t44+ EEtpHcah411G5j8D+NGBEt7Y22cadKrE+UjonmrtPzOSDztIAP1h/wCCY/8AwTC8D/8ABMb4 Hw+HfDNvZ6l4p1OOKTxJ4jlh23es3AADfNyVhX+CIfKOT1Ymvo8ILaN/JhjUY5ACrnA/yOfS pYLlLmESR42t/eG0n3/KvNv2p/2uvh9+xT8I9V8dfEjxHa6D4e0mLfIzNvnmJJCpHGOXZiMA AcmgD59/bg8ZeOP2kP2nfh7+z38OfiHqnwtkuNHbxt471rTRCNRj0hJo4IrW0lYkCaWZirMF YKhVs9Aed+Mf/Bv/APBPxX8H9e0XwXqvj34beKdagkiufFNl4kvJ7rU94/eJepLIY7mGQ5Lq VGSSQRX5B+Hf+DiDxD/w9/i+P2raULX4fappZ8G3Wgxs1xjQ1fd5krFtrzK5835Thm+XnJLf rj4k/wCDi79nH/hD57nwsvxB8Va5a2kl7Folj4TvEniCwmRWuC6KkMRG3MjHaNwNAH59X/8A wbqfFr/gm3rdn+0PY+MvB3xLf4OaovjW60K1trmzu9Tgs9k0qRuVdQ+FmOMfwjpu+T9xf2Yf i7bftAfAPwn48sdPvtL0/wAbaZb67a2t2AJoI7mJZVUgegbHbOM4Ffhk/wDwcp/F3/gonq1v 8AdI8B+BPh3P8ZbuLwomvedPqDaZDeTNAx8tlKSOYXRNxAwys2OQE/dL9m74V6P8AvgN4N+H +iXpv9O8C6Na6DBM4VZJVtoVi3MF4DHbkgdM0AdxjJ57Vk+N/GWl/D3whqmva7f2uk6Jotq9 7f3ty4SG1gjUs8jE9AFBNXbnVre0eZZZAht4/Nk4PyJz8x9vlP5V+T//AAW6/wCCq37PXxT+ H3hH4cQfEK18SaJF8R9KtviDpulCdRdaKjObkCcFI3hWRU3bWbLIQMFSQAe5eKf+DjL9nfw/ 4U1DX40+Itx4dhgZtJ1w+GLm30jxDchsJaW1y4AMjdfmCqFDkn5SK+F/+Ccf/BUX4Qft1/8A BQrx143/AGpbDwtBd6ppkWj+ABr9l5uiaLaGWQS2qiV3jSWVWQmVkXedwyv3T+vHj34M/CT9 r39mKL4fXGlaJr/ww8TaTFHp9rZoiWsdqQqwz2rIP3TxjDIy4IP44/Lb/gkf/wAEVvhxd/tq fFw+Lr3UfFM37PnjBdE0nSr5Um0+9ia3E0VzOyKqzSDcB5Q2hCg3qchQAfV3/BCrUrCfUvj/ AG/w6ttWX9nuLxqx+Hk1wjx2YXygb1bNZDu+zGdvkKjZgHgd/wBA6q6Nptvouk21na29raW9 rGI44LaIRQxADoiDhV9BVkOCxAIJH6UALSYPc0uaAT6YoAKAMH2oJABJ4Aoz9aACigMDnBzi jPOKADrRjnPek3jnkYHFDyrGAWYKCccnFAC0yWGOYAOiOB0DAHqMfyoa4RW2l0VsZ5OOPWvg XX/+CrvxC/ar+Pni/wCHn7Kvw90LxzZ+AZ2sNf8AG/iLVptO0OxvlcAxRCNGe4Cn7237wB42 8kA91/bl/wCCanw0/wCCiPhs6J8U/D+na9ZQqUsNQjUW+raOGBJEE4UsBvwSMgMCAR8uW/IH 9nD/AII46r+w3/wXC+Fvw48Va3pfjXwrf2t54n8K3uoCTzNQNmrOiyqgzDNHKI26lTtyCT0/ T79n/wD4KMeOfCfxe8MfDX9o3wPofgjxF44updP8KeJ/Dmo/bvDniW6iQGS3G/EttOT91HDB s4DZxnrf2/P2T9Q+Pdn4H+Jfw+uodJ+Lnwr1NNT8MTz3As7bVYnlQXOn3cmxn+zzxBhtHG5g TQB9IaULz+zI2vmhe8IJl8lSse4noMknA6Z74zgZwOE/a5+KMHwO/ZS+JXjC6j8yDwv4X1HU mTDEP5dtIwX5ctyQBxzzXnH7Gf8AwUr8E/theItW8Fpb6t4M+LfhiyN54h8F65YzW17pKiQR lg7KEmi3soEkZwwYHAzivjH/AIK6/tLfFH/go94E+Jn7O37OXw11TxXY6Hq8fh3x34iu72LT Le3uEKy/Y7fzHXzQSFLscgD+Eg5oA8k/4JY/8HFX7M/7Gv7BHw1+H3i7WvGlzr3h+x+z6lJZ eGybe2uJZ2kMYwVL7RKcuAdwjPJJGfnD/g4G/wCCyvij9rvwb4f8K+BLLx34Z+CevtJcf2vq Vk1jL4pYgMY4+Qr20QZR/FkkZJ4NeA3P/Buh+2WulJG/wViiTJkl8zXtPYAjaVOBMScb+g9G GOTn79/4Kk/EH4X/ALZv/BBjwTf6t4g8J6B8YPAn9n6dbeGrfULdLjTtUgkWyvbQWw+ZV2Bn KqoAwpB4BoA+Df8AgkT/AMEavGX/AAVF+KL3sMsHhr4Y+F5YotX8RtZyFbgsAwt7RflEsxXA cnaIwwOc7Qv9R3ws+EWgfB34beHvCvhvRtM8PaD4bs0s7LTbGILb2yKu3auRk+uTySSTkk18 f/8ABCT9tP4b/tHfse+EvC3hCDQdA8SeBtFFtrXhvSmLJa7WCrcjcMnzjkkkk7yQegr7cg1e G6SOSISyhiF2qmWUMcZPoPU+1AFmK0RVEaoiIWzhBt5JyTge/Pvmvzo8M/s8Xv8AwWz+Ivib x18U73X7T4EeEPE0+g+C/A1lqkljb649jMY59YvZYSfPDyh0jjU4AU/N67n/AAWn/wCC5vhL /gmd4Nbwr4dnsvEXxn8QWsn9maTnfFogMbbbu7A6ANt2xkgtyTgA5/P7/ggL/wAHAHhr4JeD 734VfHXUtT0x5vEF/r+meILW2e7ile5LTXVpNBCNyr5rSSqyowBcjC4BoA+if+CkP/Brzpnx 2tPD998C9esvA1zZ37T33hvXL+6vfD8SyjEklsjCR4nAEa7FwrBBwpxjD/4JP/8ABNj4uf8A BEr9rPQYfGk/hDxT4c+OMJ8JvqWhXM7NoV5CJruBfLljQMkixsvQ4I467T6f/wAFC/8Ag5k8 Afsv+HtN1H4W+HNU+JR1C5ksptUvoLvTNDt2hAYpHI0WZZWWVWygxt25OSAPPv8AgmX/AMFP /Fv/AAXF/bE8KrqPhzwv8PdF/Z/ln8YNaadcS3d5rs8sLWkMCyPtSKMCdmfgliAOOaAP2B+z 5ZXYszquOCQpPc4qTk44xTRcIW2h13YzjPNcR8eP2mPAf7Mfw4u/F3jzxPpnhrw7Z3CWkl5d OQpmdgqxKBks5JHAB4yTwCaAMj9pz9sP4f8A7Hvwu1Hxh8QdcOh6XYTfZIoWheS61O5Khkt7 WIDdcSuCMBMjk5Iwcfnp+3r/AMHO/g74K/C28sPh/wCCvHtn8VtRiY6VpvjPw5PpUcNvkj7Y UbJYEjhSOvUfwnV+C/7Y37Pv7Y//AAXjlnT4iW/xNvNK8H2y/Da0t0Nxo+h3WyVtRZSQFF06 rHhmycZGQQoHsH/Bcz/gmjov/BRL9lfU9S019OsPiH8O7afVNE1KaRFSdFQtNZTs3AidBnLE BWAOQCxoA/mB+N/xP+JH7b37R174w8calf8Ajbx/4yuFWGKJXeeVnfZFBbQxZ2oCQqooAAGe nLfvH/wSR/4Nz9H+HnwT0zVvjB4k1zxB4ksNWttdsvBjahdJoHhm/iEco+0W6SIt1OrjBZT5 YwQNxya9s/4IG/8ABKD4W/spfs6+F/ixaWX/AAkPxN8daXFf3eu6jbq0mmRSorGztBkiNFPW RSWcg5bGAP0UWJEZiqgFjk8cmgBcAyMwVQWOSR1NIkaqchVBHoMUCVSxUMCw7Z5p24UAGPTi ikLADJIAoSVZASrKwBxwc0ALjOPaijNGfxoAKKaHG8kEEHjr+lOBB6HNADdvDYGCfwqk3hjT f7WGojT7EagDkXPkr5oO0p97Gfukr9CR0q+SB1rk/jT8afC/wB+GOveMPGOs2+g+G/DNqb7U b6ZtsdvGpHU+rEgAdSTQB1FyrTAZ2sUyy55IbHBBPQ/418Df8Fa/+CD3gH/gpb4e1XxLbwQ+ HPjDDY+VpuvRSmO3vTGweO3u4VXDITvHmD51LZywAUY3hz9ur9tn9paK/wDHvwg+CHwssPhV dxxXfhq28a69La694itCCwnVYm2QCZSpQSAAZHJ5x7r+wJ/wUm0/9rrTfGOk+LfDOrfCz4o/ Dq/g03xb4R1WRZW0qSYZgkhmUATQyg4EmBluOm0kA+Bv+DSL9ky6+AWk/tLWXiqzSDxloXiy 18JalauzsLb7JE7kFWABzI5IOM4APANfswyliCcc9cjNfnF8fvAHj/8A4JR/tb+Nv2jvAXhf WfiL8NPjBMLj4i+CNJRDqGiXUMKiLWLbG55hw/nRqvyiRiMjBHp+m/8ABwd+x9qXhxNRb44+ HLd493nWT2d4t4GUhWUQmIScM2c7eQrHoCQAcz/wXX/a08Ffs9fDD4O6Z4xvoNF0nxN8T9Gu JdVntJJk02LTLlb64m2IPMJAiVFKcky9xnPLal/wdOfsmQ28smma54z17ULlcWWnWnh6c3F5 O0e5IVzgBnYqgycbm9ATX5+f8FkPBH7Uf/BcH4seDPFHw3+AXi0/BLQ7SQeENRuDDFc63FOE d9QlR5fkWQImxCvC9cknHz7+zT/wSB/a9/Zw/ap8C/ERv2bfEOqDwb4gtNclsbm7sntbtYmE rRlVmODhSARnDEcZwCAfu5+yV/wVp0745/tAaZ8M/H/wh+KHwP8AHXiy1kvfDFl4ssy0PiCC KLzpxFKmVSSP58o2DtC85+UfYpLJgKAQeueMV+ZOg+Nfib/wVI/4KOfBbxFN8IvGvwR8C/AK /vNcv9T8YIkOp+ILy4hWNrC2hB5iBRcyDqg/hzg/pxvGcAjI5xQAyQSM+AqBBjknJPPIxXmf 7Z37Rdn+yV+yz45+I18QU8LaXJcW6lGdJblyIrdGA6K0zxqWPCgkk4BrvPFPjXR/BOg6lqus 6nY6Tpmj2zXl9d3cyww2kCglpXdsBUAB5PHBr8BP+Dgr/g4N0X47+DX+DXwa1B9V8GapKlxr XiKSzaJNU8mTetvbeYBvjEiIxkA5IA6Y3AH6F/C7/gjJB8ZfhQ/jL9ovXNZ+L/xo8S6ety6a h4ivIdB8NTSBnW2so7Z4wIozJyR/rDGMbRtx8jftef8ABoVe/Ez4tT6p8N/i9Dpnhy7t4/Mt PFSXeqXyTIuMLcbyWj4wobJVePm5z7D+wF/wdL/Bb4s/BXSj8XbjVvAPjPTLOGDUraHRrq9t LmVV2+fA8Ebjy5BhtrbShYL8wwx8d/bk/wCDsTxX4O+LSeHfgn8Kkext7FJ7m48c2VxZ3kry hikiQI67Idu1sucnqQBnAB9Ff8EG/hh4y/YS8UfEH9lbxNa6BdXXw31AeKrXXLHUJWh8Q6dq 2dkqRFm8qSNrY5jfJKuCCv3n/TPbyDjkV+bX/BBnxR4i/bw8RfEL9r3x2NMsvEvjRI/A+maX psEsFtpWn2EnmsAJMli7yqN3Jwh6ZIH6SJMkhIVlYrwcHOKAFwcgntRzvzniuK+P37RPg39m D4Uat448da5b6B4Y0SJZLm7kRpMl2CIiKoLPIzEKqKCSSK4n9jv9uzw3+2np+u3Gh+F/iH4U GgvBHLH4t0CTR5LnzldkaESHMi4TJI4G4UAe2UUUUAFMnKhQzkBVPfpT6RgCORmgBjXKpcJG SNzgkfhTEgInmdmVkcghe4IqRozhiuFcjAPXFEcRijCk7iOpPf1oAbOxMQK4YE889qSWVWgJ DFcnA9c9qdFCIwy5+QngY6e1fMX/AAWd8QeP/CX/AATC+Lt/8L5ddtvGtvpkIsZdFiaS/hjN 1Ctw8IUbgywGU7lwVAJBGM0AfRV/4007TC0clwGnjKq0SAvKpIUjKDLDhgeR0ye1X7KQSxIz bPMddxxnkduvav5y/wBpz9rX4D/sA/Cj4MfFD9l74m3Hir4y6ZdxQ+IotV1K5vV8WWMtus9y 2sW8uPLkSfEaCNsqFAyduF/Zb/gmF/wVS+H/APwU3+A0fjDQL2LR9f0+NItf8OTzK1zpNwAA +0YDSRMzLtcZySBgHggHzx4S8SeBvgX/AMHJPxMl8bONG1z4lfD7TLbwbqV9II7fUTGU+1WU RJIeVzGCFIDYjIA+YZ+u/wBsXxv4A8C/sh+O/EPjWHTovCH9gXqai1ywtYrqCSJ0MIckAPJu KgdSzDgk18vf8HOXw/0bxT/wSQ8deJ/sVvJr3hW/03UdH1VSUu9LmW7ijMkEoVmjyrMPlKg7 id3r+QP/AASc/aP+IX7dv7fPwN+Fnxr8eeNvif4A/tZblPD+uXzXOm3LWlrM8DyxsreZsZck v97AOSRmgD98/wDgkvokOnf8EtvgdZ3FlcWUQ8NW/k2tyjRSrGxcoCMkjKEHnsei9B8l/wDB 2N4Plv8A/gnB4Ug065t9Ntm8fWjzid3A+eC5IYLgk4fHAIAz0IGB+mPiDTdP0/SWsBGtnBKp IETmMqAuPkII2kKOxBAHHTj4K/ZW/Zs0n/grbBrHxz/aC0CHx34XufEN5pPw38HyPI+j6HpV rcvbfbniZk8+4ndHLvKpIRQAMHaAD8m/+DZIy/8AD5vwnE6222DwtrRmMHzwspgUbtwB+XOO WKgjHPI3/wBMelCw067vJI44YZZZFEjAgs3OB0PQHj65r8cf+Cuv/Bufp/h/wDf/ABZ/ZY0a 88D+JNLtLh9b8IabqE0UWqWLJI0y2gUkxysrEGAMI2GQuOQ/52/8EavBv7O3x2+JXxL0j9pX 4m+JfBEltp8L+GkvPGF1pcc1yXkM3mScgyRt5eEYnqzFWI4AP6R/2zP2HPh1+378EtV8GeNd Hsr6K4mE9pqAXbcaXdohMM6lWVjtLgFcjcGxxwR/Kl+2z+xJ8Rf2BP2rb3wHq2lXCa5pV2r6 Lf6NDcRwawm/zIri2ZAHY7mUfKSUYFSNwxWP+y7490bxt+1l4E8OfEj4reLNK+GN34rjs9Z1 ODXrkiGwWVUEnmZG0FIIRvCDaoVscAL++n/BIfwX4D0b9vn4r+G/g946vviV8CtH8LaTq+nX N5rLa9DpesTzTpPBDcyZ2bkQSMiEHdtyexAPtb9hq68Y+IP2HPhX/wAJzDfaV46j8MWEeu20 rKLqC6+zLuEoy22Qgq5BOQW5yevzR/wVZ0m++D/7TXwr+NviH4U6z8avh14Z0i80O58P6fZD U7vQdRuHDpqP2Mgxz5jRoQzZ8stnjPP31ZWkWnW5jhjSFAxbaOBknJP1JOfrWJ438K6N4vFr FqzXBEUm+BYrua3IkwVDAxsPmGcg/wAJ54xmgD8Y/wBh3/ghr4R/an/an8XfHnxP4C1bwB8L Tqh1Xwb8LtYt447q7jdNyXt5EzkxWzTK5S3JAbG0sqriv1H/AG9/ClnafsCfF+1sbO20+5u/ BOpRboIzCy4s34zEkjAKBwFVsYGAa9b0Xw9pvh3Ub5rOC5e5uwrXW64eUvy5UlWY88lcgfdC r0UAfF3/AAVN/bt019P139mPwJ4a1j4mfGL4n+GtSsI9E0RoJU0GOa3aNLi9aY7I41Z1Y7tv ygnrtBAP5z/2JYIbT9s/4U2DP4gXVr/xjoEVs+mKkt75iXMRMkStt3AjHBIJDEntv/r0+Her XGqaaLm8isku5JGWVbNNys5fHmHbkZJHJBYcdT2/kK/Zw8PeNfhj/wAFCfBGl23g7xzP438C +JbWe+0PRbEvrv2qxkEkkcakHaXMZAdlIAYn5huLfsH/AMFPP+C6X7RGgfs9ahD4G/Zl+Lvw xm1hZodR8SeKdImEWm25j+VYDDwkpyfnYgDjB3HIAPev+C0n/BZbwP8AsA+CPFnw+t5IfEfx P8ZWMun2eiROw/sq3uImRry5YHhAGyiAhmOeQoOPy8+EWn/Cn/go/wD8ErrT4Y+LNR8P+EPj r8HNMvbzwJq6otrB4ls0ZpPsFw//AC1lZy6gYyCUPJYhvjP4DfAr4n/t1/HiHwx4d0/U/iD4 /wDEk4kN3IzGRYQUjMk0rLiKKJSpLEhQoA5ARV/f39iL/g2V+Bvwp+DNnYfGXTLP4weMHKvd XrTz2en2RVt3kW8UUikqrbgXfLMOMKCRQB4D/wAEdfgR+3Ev/BPn4f2/gj4p/DXT/BPxCt3m jk1bTrm417wZpzO8Y+ySAiF3AQusb8Iz5zyc/pV+wX+xLpn7C+jat4S0SabULK7mOrXms3Vx JJqGvX82PPuLnczAsSvByMDauDgufZvhx8KvDfwi8MWmheFtC0vw/omnRLDa2VjAsEFsgGAi IOFGPTqSSeSSd/ylWTeFG48ZoAZFGwu3YsWBHQj7vsD6U6M5lcgjg9P8+1O8pd+/aC+MZxzj 0oTG9hjBHXrQAkMZjZycfMc8fSn01HHmFATuUAmh8N8p70AEjELkY/HpTXkVOXO3HQkgU8qD wRkUjwrIRuAIXkf40AQxmRtTkw8XkqgBUZ37vX6YpbeQyTzAqygEAZ7+9SrCqSFwqhm6nuaR YgjswABfk+9ACO620LMzAKoySeKo6hdJPY27M6rvKyZIBXaDkk9sYzzVpreOXKMFYg7sdRj3 FeD/APBUjxhcfDz/AIJ4fGTWdPuYbDUdM8J301tcNsxCwiIDYbg9cAEEZI4PSgBvxS/aa8G/ F6z8b+Cvhz8TfBOqfEdPCOoyWVjp+p297dWszwYgk8pHZ2+ZgcCN+o6ZAb5o/wCDazXdAt/+ Cb+neGrm0t9J8b+ANa1S18aWd2v2fUbTU2uZC8k8RAcK0bLhnAHykD7uR/OP+zf8RD8Hf2lv hx4h0t5IvEsHinTr77bcSsoldpwsqM6MrFGLMGUt8wLZPJJ/ZP8A4OfvEF/+xH+0j8Jfid8H tVv/AIefEPxxp99pGvano139lGq2cHkiFZohxIVDuAxBwNvOVUgA+6P+CyTaHr3wv+EvhfTV W4+Imu/Ezw/N4RitpAt5bypdiSa4DcvFCtukoZwCF+XjgEfX+oW1vOs9tfRI1qZl8uLYShA5 AIXscHg5BJxg5xX4of8ABrJ8QdQ/a0/aK+M3jX4la9d+NPG3g+0sYNEu9WjaW50mG484TSW8 nCR7wFjOxVYqijIUAV+mP/BT79qRP2O/2FvGni7SJLuLxDDbxaN4dFmhklGqXTiG0JB4KCRg zbuMKc0Aea/CbTbXUP8Ag4A+LlzLqqm7sfhLotrb2CuD5kLXsrSucMTuRxGMMAcTA9ME6v8A wTH8M6TD8Tf2k7mC1s4r5/jdrhmkidma4xbWu0nBxuUMVwQMY7nmu7/4J+/8E9/Dn7C/wwMy XGoeK/iZ4jtbeXxZ4s1W4e4v9bu1VmOWJOyFXkk2ovQHJ3HJr8Sf+Dj/APYS+K/7If7Q/i34 4eE9a8Vt8N/ifrcN1qs+l3slgmlalIjMsbpFgspZeJAckkhjkigD+jOyu0k1ibcwEhAMaYIc D5ecEZ/iXP1FfmF/wX6/4I2eDv2pPh1qXxA8A+G9A8OfFjw9by3jXVra+RJ4mCRk/YzEgxPc uo+RiCeMZPQfmn8QbX9n60/4IXeGPiP4a+NnjS7/AGlU8oXtvH4zvU1JH+0os1tJZmciO3RE tyJAo3CGJgewo/8ABE+6+Af7Sd18TNP/AGnPjH4zsdS0nTYbjwt/a/jC6tLWDZE4e4ikEoL3 MYVQsZBG3oGzigDkv+DfvxH8X/DX/BTX4faN8P7HxJZ6TbaiIPGNnbW8pgXTlbfdG7wACoJU gHJ3BQMknf8A1L/DgJL4Us7hAhe5QF5VCqX5PPys44Hbca+P/wDghHLrPjn9hPwZ4m8ai9fx tc29xBJqc2IrnxFYJdv9jv58ANJI8IUb3yxGc53Zr7XtrVLG12KXKqOSWLMfxoA/DP43fCyx +AHwE+PvwM8a/s2/Ef4v/Gv4n+JtXl8K+PB4ej1CPXGvNxs7gaiQ7Wv2dGQMvAHI+UE7frj/ AII8/wDBDLwr/wAExfhTba94ns7PxX8VfEdlEfEGp3KxPa6ICpLWlkgXKgFtryAjfgngYWvv rT/BumaF4mudct5r+GbURGJlW8lNtKw3KrmLds3EOBuxkhUH8IrVks1tbCeJZBFGwY5chhEM c9eNo9DxQB+UP/Byd8bfBf7LPxb/AGV/GPjTwVB4/wDCGharrE82hSvmK4k+z26RTLklWkib Y6h1ZWIOenOZ/wAEQv2s/BX7dP8AwVb+NvxK8AeBk8B6JN8PdOsXgkjjSXUJ1uV3XUkcalEY gBSEcA7ASGJJVv8AwVF+BE//AAcG/FDwn4A+D9hfQ+AvhNrt7Y678TppIzpENwY0861soTIr 3ZGxFMigqGIAOMmvNf2Bv2PPG3/BAr/go1400XS/APxZ/aC8OeNPCMCaXq3hrw2kKwH7UZZY p5pHERaNIidqudxYLgEigD9tG1qy0rw02r6jPZ2VlZwPcXN1LIscFvEikvIzE4VAASSegr8A v+C2X/BfLw18Z/in4K8I/CTQNO8X+Gfhr4utvEb+Ir4pd2uvSICDBCpVisLLIUJGM9MZ+U+w /wDBa/xR+1j+1f8AsV+Ktdj8DD4L/ATRCtx4j0PWtSW18U68I9qSSSrDuQWqyYIjVv3m0NyN oH5c/wDBLn/gkT8Tv+CnHxRi07wmtz4d8BaZIg17xVcwmOO0t2b95FAD/rp8ZCov3T1IHUA+ g/2w/hd4E/bK+LHwD+On7Mnifwr8PviF8YfFVlofirwzY6glu3hjxOJE23kaYEgiLNuPlo8Z wxByxz+tOg/sY/tV/tSrB4M+NfxQ8GeH/htZyj/hIl8D2ElhrPjYK21o7iYNiGK4j3eYE5GQ BnPy+jfsm/8ABC39lb9lLX9A8XeE/hJYHxZpEcc9pq2syT3V5DKIghl8uVykcp5YkICrMSMd vr2ysUsLZI4wxVBtyzZYj60AZvgnwLo/gHwZpPh/QNMg0LQ9ChS0sLC1RYobeGJdiIqjjbtA 4+ma1piyMm0AjP0ojVYGCqD83tTwi+YGwN5H44oAb5IFw0m5ixULjOQPoKQBZXV8ZA4X3zUh QFgTkkUySIDBAII7A4BNAEMTO2pyqwkKBAVJHyj6e9Nmkmj1eBI1TyJAxk9c44xVl4Q+Cc7l 6EdRTlQD3NAENizNGzNgMzHIGQB+dMsblLme42kloZPLYcZXipfsiLO8oLq0mM4YgHHf61Bp dukEtwFlEhaTccfw8fr9aAJLBQIWUHcFcjn1z+lSWzb4gdu3NOSIIpAzk++aVECLgZxQBDK5 +1opHykEg+p9K/OL/g5t0GK4/Y5+H+uaxFqd54G8L/ErQ77xfZWhlVbrSd7iYy+XIAUQlT8y tgkEYPzD9IyobBwCR+lZfijwbpHjXRNR0jXLK11XStZga0vLK8QTQXETjayFG4IYHBFAGFpd h4X8T/CkXGjxadP4a1q0V7OSy2rDPbsiiJo2Q9CgXaQcjjpjFfAfiLw5afEb/g4ONp4VaC48 L+E/hLb6d8QmtbweXNdyXwOn2t6wAMk2FBCu7ErnIxlW/Fj9pL9rb4m/sIftP/Gj4QfCH4u+ MvBnw/0jxrqNla6LYXTTWtjDDdMkUUW/OwBMfcYfdGfU/vz/AMEIPg74OH/BMT4feKtP0q3O u/EnT/7W8U6sSGvfEF6J5VM9zKCS0gwR1yuSMA5oA+yvFAYWAeN3jlDYUpnJyDxwDx+H+B/m F+BVx+wtd/sN/Hew+MFzcaR+0RHrmtLpt4be5nnDiSc2TWKxIkQTewSRZQCSDnA2hf26/wCC jvxB8WfGP9pP4Sfsw+CvEOreC0+Jlre694v8R6UxS/0/QrNcPb20mCIpbmQ+V5hHyjOOWFcX +0X/AMG4/wCyT42+Bn/CO6d8M5/DGpW0EkVt4g0Mz3Orxsy7pJpS7MLhiEJ/ehsscKMsAQD3 j/gl9rtjL+wF8H767ubeC5HgfSGlWV1i+zqbSM4KYVV5yMhQDivbv7ZsW0e5e6ngeATNFM3n rn720g4PTJxivye+KX/BDn9i39jTwB8ONA+MXxe+Imm3XiHW10uC41PxZNpq+JX+YJC8I+WC 3iDIPMTYFwuX+bFfhn+3Anhj4NftY/EXwh8L/iP4h8T/AA60bWZoNF1V9WmkS7CneSGBUOFf cocDDFd2SDmgD+x3XI/C2pXmk3zzQ3l6jrHpzQXLyHcVUghUbaAFA+ZhgBuo386mjSyT+Lb7 zliEkcEeQJAWj3Z4IB4Bxxn3r+cr9hnwB8GNE/YR+FPxD+GHx68YWX7VcPi3TbO/0WDWJ5Lv UkuLqNJdKWwEmJIDEocSKDkod2MbV/pEt9Bgs9YubpI9ss2AX3ks/wBR6dMf0oA+VP8AgsZ+ yv40/a1/Ys8Z+D/Alu2pavqAtrmTSJZVht9bjgmSc2zOWXYX8ork5HzgFTkFfzp/bo/aB8Gf 8FYv2eNN+Afgj4IeK/D/AMR7nVtP0u003UfCMlrL8OTbzwx3ci3CIFCeXuBG4xlVLHbgA/uU sKxuSpYNnceevtWTJ4dsr+KVWvbqVL24aT/XDLHPzRg4zsIUgr6FvrQB4j+w3/wTv+Gv7C/7 P+n/AA88DaJA2l6cqSXV7NJ/pOsXR8syXU7LwZGZAQAcKAFGBnP84X/Bd27msv8AgsT8bZHE bW51G1KF1McmBZQtgAKjbck7Tkgnnccb1/p4/aQ/aR8B/sbfBXVvHPjTX7DQNB0aGR8zzKst 9IiMRbQKSC8zbdqqMnPtkj8G/wBqP/giv+0N/wAFlf2zvHnx38K+C2+EXgnx1pllrGkJ41vU hvb+RbNFWIQxGR4y7x53OFCqwPIOCAfe3/BrRrjXv/BK62lvpJIzJ441WIM7gFiph2hgoXB9 hnPH0H3d+1h+0V4X/ZX+Dd7408ZeJNO8K6LphzNfXUmMHB+WNcHzHJwAmMk4HJ4r8wP+CR3j D42f8EqP2HJPhT4p/ZV+OPjjxbbeLtX1C6l0aC2fTtjqnkyRTmYiQO8ZHyDAB3ZOefyg/wCC wn7d3x6/a7+LskXxjs/FfgnSrO8mv9B8I6nZS2q6Sh+UMA6qXKqigvz824jGTgA9W/4KFf8A Bf7xX+2t+218P/GdpoQt/g/8JvEVrrWk+FbtA/8AbYhkDNdXh6eY6j5AMrEG7nLN++P/AATZ /wCCkXhH/gp14Ol8deCtL8R6fpNvBDBcpq1m0YiusOZI4pd5SUIcAsigc8knIX8SP+CIP/Bu N4r/AGzb3Qviz8aYrvw58LI7oT22gzxyQ6j4tRRkEnAMNqTwX4aQZC4ByP6MPhx8EvC/whgj tvC2j2egabBaxWlvp1jEsFnaxx7sCOJQAud5zjrwaAOrooooAKGAIIPAooZgoySBmgAzRgMM EcU0nAyxAA/KlLBVySAKAFqOe3SYAOMqM5U/dYY6Edx7U/cM4rm/i78XvC/wI+HOr+LfGWu6 b4c8NaHAbi/1C+kCQwRj17kkkAKASSQACSBQB+Hn/Bej/g3dtfCkviT43/A/Qb6S0u7o3niH wzYw+b9lDKC91ZxoN2wPlmjxwSSOOK/KH9kv9rPx9+wf+0lpPj74fapHbahYj7PPbXOTHqMI bdLFcID/AKshcnuMZ6gkf0a+KP8Ag5u/ZP0Wwvnv/EfjaO1mWN9LZfCt9B/bkTFFZ7WRgokV WL5OVGEbGe/4y/8ABaL4lfskftAfHS8+I/wD8R6lBrOsMj63ocuhyWlhdSSF2e4gkZgEYFFD x7BgyAg5GYwD72/b0/4KueBf+Cr3/BOP4faRBq1n8OPh58QPFdroHxR1eayOp3Pw/wDLR54T 5aEBYppoVCzuNoRsY3BgPmPRf2dv2dP2Gvin4R+Kf7Mn7TVt8Vfix4NvUk0jwjcaHJdnxLO4 8s2cRiAMTSJKUBO7Bbg54r81PBEHiTXNX13SfDWmeI501Oy36pZ6StxMs1rvjcGSGLgqreWw yNoI6DgD6T/4JS/HHwj+zh/wU3+FHjnxRcRaR4Z8L3lzd6jenfPMkX2KVcPGpDmQyYwMEkyA bSeCAf09+IfG2v8Ahj4BeIvEd3ox0y/sPBc2rT6Sj5GkXi2Af7GZhku6YbLICcAcfd3eU/8A BGL4SaR8If8Agmb8Knsb+S9fxnpx8UalczXPm+Zc3jNcSIh3sFRDIVwD/DlsEnH4hf8ABW7/ AIL2eKv+ChPjm/0Pw1L4o8F/Ci3tjZ2uiCQQXGps5Ia5u2XkhkKlI8kKMgg5If6M/wCDf39o T9stvgzaeHPhz4C8C/ET4M+HfPttHn8WXP8AYzJceZ5rRWdxtLyIj7nKeWwUlxvXAwAfud8T fiHp3wn8HXniXWNRs9N0jQrSW+vbm7nENskKLuZmkbCjjoSepHqcfzSfsG6fa/8ABRL9riD9 nl/D3hfR/BHj/wAUa74pn8Z2Hhy1m8U3tg3m3At0vLhT5S7Si7ggZOPXFfpz+0V/wSC+P3/B WnSZI/2g/ipZfCPw1plw66N4G8DW326ytoMkILmeQotw4VUIIUgZ6LgBeD+An/BArxf/AMEk f2l/h18WvhB4pl+MqaReXNlrXhzWY4NJuZLa4t2hD2soLRh03yHDbOwBOSCAfMP/AAUi+Ebf 8G/vibwVpfgfw34U+Mvgjx/pMyHTfih4WtNSfRb63nj3yw3MUaM5aM7Nu5tobOOVqP8AZZ/4 Om/EX7O3glrDV/gF8M9O0ea5W5T/AIQ6T+wIt5LNMTDsdZJJGC91AAYkkcj2n/gr/wDAn4r/ APBS39oz9niw8cfC7VPgb8PrvxdJ4a+232v6ff6jJcX2XMq28LFkQxQDKswBdznrltWT/gzb 8HXNjJDb/HvxbEqNIEL+HbeQLuBPGZcfeKkkc/LwQcEAHzdf/wDB3n+0jvee1+G/wtFnNM/l 74LuRolJm2IWEwBIBj52gnyWyBlsfWP7Bn/BTb9uL/gqb4T8S+JvBOgfBf4feGvBbyWFxqGo 6Rf6k2o3wiEgghRWLnIKhiF+USL948V5v+0p/wAGq3wu/Za+A3jX4j337QPi7R9G8G6VcavM 8nhy3uY4ljjYgbVfc2T5YGORtGCMDb9hf8G4/wDwTtn/AGFv2M5NU1nW7q+8T/FNrPxHfWCz D7NpMflE28aquT5rRuGkJY5LBf4ckA+UP20P+DnrxV8B/wBni78A2fg3T9B/arsdSvPDvjBG V5tI8PSW37s39uT/AK0TAK8UZOEz82eN35bfsm/t/fGX9kn9sxPiv4U1S08U/Ejxg82m6rBq 9mZV1YXci5jdEIdS0oQjYVOQoBIzj+jz9vz/AIId/AT9vLwzqNxrfhuz8M+NZPtE8HinRYor C9M0rySA3JRdtwvmPkmQFjz82Sc/mV8Df2Dvh98Kv+CUHjvxrpOmajd/FL4O/F21k+IF4V8+ 4tLfStTieaG0MeNsH2do5yQeWVtxAUbQD9uvgv8AA/w54L1G88bQ+EtF0fx742tra68Sajb2 226urgQIGjaV1EuxSCArYxjkDoO8uNMiura6hkDPDeoUljJyrAjB4PqDzUXhrxLY+NPDmn6z pd1DfaZq9tHfWdzCd0c8Mqh43U9wVIOatqzEvuACg/KQc54/SgD8/wDxl8BtH/4Jnf8ABTfw R488EeG9E0b4ZftEXMfgfxVaWyJCNN1lzNPZXUfygqssgMbIrbSSPlB2k/oAtuI5ywLAkYIz xXx1/wAFbvENt4l1z9nf4YiC7m1f4gfFPSLqza0uDFLbwac7XV3NkYZQsQHzKerY47/ZDSB5 WIJ5NAC4x260Um9d4XI3EZx3pc0AFHNJu5I9KGYKCSQAKAFxznHNIRkj0pQwOcHpRuHrQAUU ZFGRjNABSMoYYIyKXP50m8AZJAFADQgAwFA5z/8AXr5p/wCCxvhi58U/8Evvjzb2qRNO3gnU Cu+RYwNqbydzKQMBSecfUfeH0xuHrjNeDf8ABUTTH1//AIJz/G20hcK8vg/UFJBGV/cseOuD 79fQg4IAP5AfDmoTJ410G3vLqwWNdVs3ZpFQyWu2WIEB8ZwcMvBGdvqML+2f/BcLwX8Of2vf 22/EPhT9on49t8E/BvwxsbC68EWUfhae7l1q2ubYPfXKzqSjqzJ5QAO4OqjaOjfino/h/TZ/ idoWlrd27WK6vaW5ubh2kEirMnKlQQFbsidMDkggD9lv+DxnTLS91X9nx2ubeIW+l60Adxjd +bMKN2MFc8lTnocjFAGL/wAEcYvA/wCw/wD8FE/Cngj9nb4wXH7SPh/4uCXTfiG48Jy2ieFb a1jY212Ls5GDL5mAfkdGTJ3FSf0O/wCC5vic+G/2WvAXhBJTF/wtD4neGvDdzPG8Akjg+2rK zxrIw2v+6A3RqSD1KjkfjP8A8EA/+Ckvw5/4Jj6V8ePF/jCa3urvVNH0yDRvD9rIkN/rVwJ5 fMjhZs4RQwLlm4A6McV84/twf8FHPiR/wUs+OE3xA8b6/cadLp9yH8K6LasVsPDUKyqyCEKP 9ZwC0jfO23rnbgA/sKZTHJhipJY4x8uT2HucV+av/Bzv+0P4R8C/8E3PG3w78RajozeK/iAL OPwro0bu9/fSQ3UUsk7oGXy40CMoYkhjgAEnbWT+yV+1V/wUE+J/wK8J6jq3wE+E19BqtvGp 17XtdfS758bEivrizG4/MVikKqFLBDgLkY8l8U/8Gw3jr9q/4g698QPjB+0tqOseOvEm6DWJ Y/DAlgiw6sEsWkmUx26KCseEUEL0AJBAPOf+Cbv7GI/4Lb+HdZ+MOp6za/Ar/hGJ4/AWkaD8 PvDlhuSNLWOW4nu7iWNmkaVpCSXA4yAxD4bxr4h/8FhPFn7DHijxn8JPF/wU+A3xn1D4ca9f aTF4w1bw1aW1zqkcMwVTPDCpTzFOSzr1IGe7V98fsl/BT9oL/giF4F134X+APhB/w0f4SvtW /wCEjtvEdhrlvo15D5qW8MkM9nKzbWXypiHRmVsqTjDV8O+Fv+CHnjP/AIKe/wDBRr4/WHxK 8QJ8GvFEbW3jG4060/4qDyU1NneKBpDJHuZAgDMpIB4HIzQAukf8Hd/xP0TUEfSfgR8M9P8A Ls47W2jgu7oRW8KrJtSNAQqKo8rIAX5YTn0Tem/4PHvi/DFdSt8G/hsqW02fm1S7z5fmdMjI J2/LnP3ucdBXp9x/wZj6dJYxRRftD6mpTKrI/hdGYphtuMXAwfufke2K8D/aq/4NdLn9m7x5 8J/DWg/F+bxp4i+KviUaDBbHQVtlsbRE825u3xM5aOKJWyNuMsoJGSaAP0K1j9tX9sL4Wfst aT+1P4qh+DN58MbvRtN1vVPAun+fDe6TpsxRpbuO+Ziss5jcN5XI+cBQSnz/ABd/wXS/4OBd U+Pyat8J/gLqrWPgK7skh8QeLbUNHc6sjLumtbVm2skW0gMygF8MMhckft58J/2adA8C/sm+ HvhJqJXxh4Y0fw7D4bl/te2SQanaxwiLE0f3SSoGR6jtX5P/APBcP/ggv8I/h94Rf43fDrT9 Q8CaX4fvrH/hNtN0ZVaCPSi/lz3ljC/yi4RGGU3bCozgEHIB5N/walft5fFSTx3qnwMsNO0v Xfhjo1rP4hlmnhlhudFd2jjKxukZLiSV1Ox14wxGOdv9AXKxMgJAHHHFfmv+yH+zf8Ov+Cd3 /BU/w7YeCLa10z4dfFr4SW1joN5JIES6u7GeNxGH2/6RczQOJmy24gE4wBX6VHg4Oc0Act8Z fhF4f+P3wo8QeCPFlk+o+HPFVhLpmo2yyvE0sMqlWAdCGU46EHIr4/8A+CQin9m/x98Uv2W7 61jkb4G3MNx4b1Z7WKG51fQtQLSwvMUxvmR1MbOEw2xSWY9PuOV5BcRlWQxnhl/iz2xXx9+z bqtn8U/+Cxfx+8TaVqFlqOneEPB2heDLp7V2dbe/E91dS27nbtMqKykhWO0MMgUAfYxBI4xm lHIoyKM4oAQ9QO1LjnOOaAQc+1AOaACkUdSc80uRRkUAFFGaM0AB5pkcCQklEVc+gAp+aKAC igkDqcUbh6igAACgADAFfGH/AAWf/bM8c/sg/Dn4aDwdqUvgyw8beLYtF8Q+OpNE/tm08H2L RPume3AJZ2Yr5ZI27k5Jztb7PJx1pk8KXKBJArRlgWVgCGwcjr74oA/mZ/aL/wCCZv7P/wAY vGvjvx3rH7f3gfXvHGsXNzfX8X/CNGH7ffkMWAVJOA0isNyAgBge+T+3P/BDGJLT/gkT8Ao0 eN408MRqjpnaw82XBGWJ6e/4L90fzj/8FdtB0jwx/wAFKv2jIbeKKK9XxPctYQ2yoLZXaRWf POAeWzx17ZOB+nv7D/8AwU/8S+Jf2G/2eP2W/wBmc6Nq3x/1zwfM2oa3qU2/SfAVtGZZGeXK HzbjYF2xhWVQ6El8gMAfaviP4dQ/Ej/guzoeqG5FjbfCX4PTNZw2s+4vcajqLQtuh6KFiiYc A53qcjAFfZ7ySC3TygGfKgjG7AJGeM9ce/51/Ld4G+Jn7XH7Gf8AwV2mdY9W8c/tHXM7adfw PIt/Z+I7KYJIIcIAq2/lhWVhtCYGMcmv2E+LfxL/AG1f2lfh3e+AL3wv8Mv2crnUUEOqeLIv EzazdTwPEWZdOgiUGORdkodpXBCqSpG1mAB8s/8ABzP+3b8P/gL+2l8Bb8eBvBHxY174dafq 19q+nalNHcwwwXsawwxTwlGQ7WHnDdnBUfKA2a29J/4I0xeH/wDgnPL+0RB8SJrz4jp4Vb4j QWI8N6WvhcD7OL77AbNoSWg2DyyfMXdtVhtIArkfHP8AwZ9X/jbxV4k1++/aLm1Ea001xFeX +h+bdXZkQGMzyedtyX+8wDAqeBX0hpfxY/ah0H9hS3+AV3+zVO/iB/Cb+BrPxZp3iuxXQniW 2+y/bpMgtBGU2vhkOcMAM4BAPzk/Z7/4Od4/hE+kXj/so/BO38QaValYNZ0GzXTpzc+UYi4C xZiDokIIU8BWA44X2zRv+DzLxNMyxXfwJ0Vpgp3eTrkyqTvUKwBjJKkE57/MCM4w2H+wj/wa raB+2D+yn4Q+IviH4zaxod54lWW4ex0jSobq1iEU7wDZM7guCI3O4AD5+Mjr63L/AMGYXgZZ 5rhvj942MpRwrvodviPhtp/1n8P7v6hT0yCoByvwq/4Os/jP+098T9D+Gvw8+Bvg8+MvG1xB peh3U2qXNzb29xJsRppowoPlo3mMcsMADJwpLfcHib4c/wDBRHw7b3OqW/xP/Z68QvbRm9i0 IeGLq3e7kURv9kSUkhd0gaISMw4k3kqQNv5/fsMf8ES7X4Uf8FmbXRvBnxS1nWvAvwNksNd1 /XGtorO5/tZ2aaLSMK3Vo0Bk9AHG3OFH75WWow6paQ3NvIktvcossUin5ZFYZBHsQQaAP5Df +CwH/BSv4r/8FC/2g9RuPiLGPCNr4LlfTrDwlbyyND4euInZJnG9VLyuyEmQjJAUDgAD91f+ Dbj9vD4kft8/sbf2t8S7SO6vfAuqjw1puul2SXW4FtQ7SSxgFDOhCqZF27gx6Hduxv8AgqB+ xh8NPj//AMFof2TX8e+DLe/0LxHb6wl7PDbnZrN9ZRfabS2vNseJIx8zYZjldykBevrX/BFY 2PwY0T4zfA6XTtU0XxH8OPiJq19JZXscUPm6bqE7XNldQrH8nkOh2gKSAVP0AB9xc4xkivl3 /gq5/wAE8fD3/BQn9na606SysoPiN4TQ614L1t7FLmbT7+ErIkRDjDwTMipJEThg2eoBH1CT tUnpVTWfENn4Z0K91S8mWKx0y3ku7iTqI441LMePQA0AfOP/AASW/bG1L9uT9ibwX431mC2t tfFm2l+IIYLT7PHBqtrNJBcIozhV+RWCBRtDjnsPpqvh7/g30sIov+CfC6rbxzw2Pi/xfr3i LT0myJDZ3N/J5MjKR8u9U3Yyc5yCQa+4AcDmgBaKKKACmyAkADg5p1BAYEHkGgCK5K7F3MFy RjPrSSNILmMKF8vneScEf406ZRJkMhYDkf59aXaJ0w6Eqw5DDIoAY8CPNHIWIdOmGwD9fWvm D/gr1+yjf/tt/sSeMvhvoMenP4p1a2jvdFF/IYbSa7t5BIkUj4IAcblwcA88gZI9H/a//bg+ GX7CPw6fxR8Sdfj0WzYqlpbJEZbvVJWbAhtox/rZepKKcgDJwOa+L/i7/wAHR/7Nvwc8VSaJ 4w8J/G7Qdato45nsNR8IrbzBHXzI2KSTA4YBWBwO3SgD5m/4Khfs1ftW/wDBTT9nn4TeDrX9 lxfB9/4ItY57ueLxJp8dnDMkRiFtDGH3CErzhsbSQMdTX59az/wbzftky6gbmD4U26SaaoLr Fr2n7oMEKrL+++bIDMQOgB445/Tnxl/wcUah4j8L3Pxq8PfDTVbb9lbSPG1r4W1DXpbuaDxR LdTwtLLdRW4LQmCP7nllxyR3IC9jon/Byz8GPij8Mdeg+DPwr+PXxM8a6bb7dPt4fDH2iNLp 1kMCzzRyOURfnySpLKj53ZJIB8rf8G4PwY+Kn7A//BWS6+Fvxg8FRaP4g8c+CZ9X025ur6Ce 4gtoX6xNGWDrIyurKGyPLyQQM123/ByJ/wAE1vA/wD+CsPxq8EfD6z0fxRd+NhaeJNT06Nxa z2VykrLLNC8hSORpyimVVwcjJGa/K79qX9tr4+ePv24LT4mePNa8Y+Efjlol2ltYW0MD2N1o JjOYbeG3OCkbM5+TB3hmB3biT+5Pgjwl+2D/AMFYtA+GHh/43+BvBvwb+El0thq/iyGW4jm1 vxZcWk4n8tbMlXtRN5QJVgQibmyTtAAPgH/gj9/wbwa/+3h41T4l/Fi81Lwj8JXuYZbKyHy3 /i8k+cY03cwQ7BtL43Nk7QMZX+jTwR8MPDnwX+H2m+HPCWgafoWhaHEkGn6bYQLFDaoAFARR 046nqec1qaLYR2Ml3AttBDCso8pI0VUVNigAAAYwFA79OMDAFyKRCgbJJJwMnv6UAJFMzzqG G3KbtpxUV4q/2lasGYSEkY5wwx3+mMipbhEmRGdW3KcrjqpqL97a3G7y/MMgAYhycY9jxQB8 Xf8ABT/x0+m/tGfsl+GTBFNZeJ/i/azXUsltI8kMlrbySRKrf6tQxJB3EsQPlB2kj7N0e2ms 4Z4neVkjZghc7+55z369O2K+Dv8AgspYBv2vv2GLuOOT7QPjDDGHjdUO0wfNklC2Nu7gSKDj lWONv35IVhUIqsQx2/LyR70AfNv/AAVb+H+u/E7/AIJkfGPQtAsV1DW73w1M9rZKFzdSRMsv lKD97eIyMdTnoeldr+w5+0Xon7VH7G3gTx94dmhNlrWjwtNEibPsFyihJ7d1PKtFIrIQf7ua 9Xu9HtroBprW3uHj5TzVDYOCByc44Zh9GPqa+FPir/wSW+IXwh+NV14+/ZV+LX/CoZtZv5Na 1vwhq9s+peFtYvHXY7NArBogysxJTPzBSACF2gH3R4jv7XSfD17eX08NrZWkDzXE8rhI4EVc s7MegABOe1fkN/wSD/4KjfBj4pft0ftNfDjXtTtoI/jf42uL3wubyRhofiO1EH2XyI1kUbZp o03Hd/rdygAEAN7L8fv+CYf7XP7cHwY8QeDPjB+1F4f8P6DdRpJFZeAPCxsf7SkWIDy7maRx IIS43FEJyWPYBa/nW/aq/Z88b/8ABPf9qGXwN470q/0bxR4XnjutPvrd2EFyAwaK+tpTjeMq CpA4ZSOCGUgH9ItloXxe/wCCRljcWHhPwlrXx6+AGmsq6Jp9hfwp4m8EpO+WtwkhBvbUF1EY 3eYoAHRQT5p+0Z/wdB/DT9nTwelnrHwe+NOn+IdWzFYaZ4j0hNGiu8NIk+J2cjZGyqpZQTmQ ejEc/wD8EiP+CuXxX8L/AAk+H3hv9qH4ffEPSYvG8sGieCvibfWCmDxGZJcW0F6zANFMyuSs rkrIFLdck9p/wct/sO6j+1/+wNP4z8PwRx+L/g1JPrMsNzbq1xqOmBCLmMMMshAHmqAfm2Ho TwAec/8ABDv9sFP+CmHxr+KXxt+IWriL4taG8OleFtCWYyaX4Y0mZjzZxEFvOkZTHLLjccDO NxUfr9fQrc20sRLgMMfKSGH0PrX8lf8AwR4/aI8Z/sa/tH6Z8b9M8H6p4j+EFlLH4a+IN9Fp TT6fYWdzIjMGfCqkqbVdSTjjGBuAr+sjw74q03xfp1vd6bdx31pe2sN7BNGSY5oJV3RSK3Qh lGRg/wBKALyRhUQkFmVcZP3qEx57ZJDY6ZyCPXFPKgkE9qaYV80Pg7hxwSM/X1oAWVgsTEkA AZzUYhdkizIRs5OB9/2NPMIZgSWIHbPFLnOR2HWgClc3D2+s26KJWFwCG4JRQozn2P8AOrag CVyVGTjnHJpluqK8jIGLlvnyxJFTcA5wMmgBqghOeMnOPShG+UkggjjFP60gQAk8nPWgBiRr txgnBzz61WtkLando6xshCFcIPTnJ781ajZcAKQV6ZznmqD6za2lwJZt9uZXMRaZhGo2qzfx EDgKTxnrQBOWLamsZEgVE3L02Hn+Yrwf/gqZIIv+CffxiDPIkMvhG/SbYpJKmFh6HPGeACT6 N0PrvxM+LHhj4TeAtX8T+JNe0rRdE0C3a6vr24nUR2sa5yxxk9iMAEk8AZr4X/bP/wCCs/wN /aV/4J4/Gi1+Gfiz/hOdf1Gw/wCEWtNFtbee3v7671ALBbeXFKEdoHd9vmAFMhgfQgH81Hgn SrLxT4j0SaDzY5rS+tXEfl7jIBLHhmOeABkg84HJyTub9z/+C3fhn4MftU/8FXP2S/hf8R/E 7v4fuZbq31fRNKSWXUHluFg+xxTmP5oIZ3jKM4wwAZsYyy+Cfs+f8GhHjvxb8EdO8QeJfi9F 4F8eahZRX0OkQ6cl9a6fd43R2886Shsjgs0YI54yc5+APHf7JH7SPhP/AIKTal8PLWPxZ4i/ aCtte8621G1mdrm9lUblv45ZcFIQqo4mcqEUDJXgAA9l/wCC8H/BOvRP2Nf+Cj+l6J8OfCMt n4P+IWnwaho2g6c8l3IZhIYZ44o2ywzIilVUnhvlPZf0j/4Iff8ABuvb/s7pp/xd+M1hbat4 8uD9o03wrfOHtPDpOWWWcKWE10SEG1vliDN99s5+o/8Agmt/wSm1X9nj4gxfGT43eLdQ+LX7 QviHSxBqGtX8sb2vhhDg/Y7FAB/e2NKMZCcBQeftq1so8SKVVir5zznOMZ570AVPCmj/ANk+ HIbSQ+Yqb1JZ95KljgE4GeMDnJ9Sep0TBHkMFQNnIOOTT0jCKFAAUcYpQBxx0oAghhJmnDgF GIwCOBxXwn+zbp7aj/wXa/ajgMsQCeD/AAnlCxZvKCynAHmkA5wc7F4PbPzfeIjWJ2cAkvjP NfDP7N0LR/8ABfb9pueVoSo+HvhVRsL5VSZcBhyueCfXkYGMmgD7ae5LamIRApMUe+PLAc9P 09Rn/H40/wCCgWur8AP+Cjv7LHxW1tfI8FNcat4F1C+8xVj0281OJBZs+SPkd42UkZxjJAHN fasnMsZK5Bzhs8ivOf2pf2XPCH7W/wACfEfw78YaVBqfh/xQh+1RkmN0kBBWWNx80cisFIde Rjv0IB6JYXaXVhHKkUsUbjKrJGY2A7fKeRn0OD9K+Qv+C13xesvgh/wTR+N+uagGUal4ek0G zCOqySS3f7kHJYDau5j3YgNgHofNrf8AYz/bh/ZmurTQfhJ8ePAfjnwHZy+Tp9t8RLCebU9L s1wIoXuYubgquRuYAnocACvmD/grl/wRx/ad+OHwC1jxl4p+Ndx8X9T0LVLnXJfBen2P9m6R p9oU+U2cJLM8sYDcSMflyAQSSQD6K/ZO0P4Tf8Fd/wDgmt8OtM8G/EC40X4gfCuw0uWx1Gxl aHUvBmtWlusKTvbF/mjJQ4DErIh4bBr0Pwj/AMFD/jF+zjrun+Dfjr8BvH2u6pMTa2vjL4eW w17SPEEihtrLbptltXkVGYo+QrHGQpGP5wv+Cb/7SnxV/ZT/AGwvD/ib4OW+p6/41uboWo8K wrJJ/wAJLuVgbaSCEhnXa2RkfKy54IOP6cv+CcP/AAUc0L9s/wDt3Q9Z8O+J/ht8XPCMUD+I /B3iWyNlfaesuFE8WQBNFI6/fXHVAQMjIB+d/wDwUQ/4OkdEk8P+LfC/wM8N+MLXxdZT3Omy 6xq0DWZ0wr+582KDLM0u9n2q4G0opIz937u/4IvfBPwZ4C/Y/wDAmu+Dp9R8S6f4001vFt/4 i1fa2o6jrF5t+1STAMRFIvzx7Ru+VSN/Xd+Pf/Bz1+wLB+zt+2rb/GPw3NFL4a+MQF3cQCIx wxanGB5y+aOG85NrjaQRznggn6O/4NV/2lPFnwz8Z6/8BfH+ka54Xj8QWR8aeDZNWs5ohqdm oKT29u0vBjDMJ1KcHEnqaAP28tsuGYknLEDjGBTkyXdSQVHTjH4U21u4rxWMUscoRirbTkAg kEfUEY/CpFOAMnmgBsUZ8nbwM9MZoiYRRoDxnjueacq7Sw3E5P5UAkjJBBoAglydSiGCV2nP Gee39acYSbkttJ3L1zwD0/D8Kl2BmBIGRRtDvngleKAEhP7pQQM4wQDmq2mLKluwmkMgJOGP Xljx9AMVb2dcEgGmtCSm0My+4P8AjQASA5TBI5/OmTSBZY1GC7epxx/XtSyW4mdCSwMZyMHG abcxRB0mlKqYQTvbACjuSewoAj2iXVSWLYjjKhcnbzjJx0Pb9aRtq6qqbhtePcE4wCD1/Wvh Pxn/AMHHn7K3gz4leJND1Hxb4mSy8J3X2GfxHZ+H7q90Wa4x80KTxK25gQRyoDbSVJHNeWfE D/g4t8I/Ev4q+E/Bf7MmnxfGr4n+NL2XSrXTNRFxotlaAkSLdSSNGVeFI1bO1twwcgc4AP1F iidZHZ5A6scgbfu+1Vp9YtLO1vbi+uLe2s9NQz3E8zrHFDGoLM7MThVVQSScDFflX4a/4OjP BPi/4SW+geHfAni7W/2kr3Vj4eh+HCxySI98khjdhfBNnkAqTv2h+OUUZI+J/wDgvz/wUh/a m8Xabpnwu8ceFtI+EfgPxDDHdtP4Z1Q6jB4s/crKttLf8BlQsA0S4GWBYMCgYA+gP+CXn7Hv 7Ov/AAVv/a0/bN8ceKvD1l45Q+NvI0Zmu5WsrewkWYR3Ftyj+ZKYtxLfIBsAGM1+a/7APw4+ MMH/AAUS0mz/AGXr++0/xjb6tfabBqNxapPDo1nvaKVryR98XleWoIHJbIAJYnc//gjF+wl8 fv2v/jZd6d8HfFHjH4ceGZx5HinxjYXk1nZWdsQ+2JhGw8+RvmCqD1zkgZNf0ufsOfsD+C/2 FvBl54P8KaBJHYi4TU5NbubsT3Wv3cke2a4uPukTblJ27SiqU2nOQoBw3/BNX/gmZB+xv4r8 W+O/GPiS8+JHxm8bpHH4i8W3kaRDbGqgW1rEB8kOQWLE7mIGcYxX1faIjwl54EDBmUHbu46f ljipbPTkszIyEhpSWY+pqSK1SKMoASh7HpQBEbdE+zxRARwIpGxFAUjGAPp7VlaloFno1vGL SGKxt7dJZnWD9ynAZiSFwCCxOeRnJ561szWqzbBuZTGcqQcH6e4rkv2glEnwE8eBpEjJ8Pai NzKCqD7LJyclQQPdh9R1oA8V/wCCNmoNqn/BNf4ZTuqrJJHqBfByC39pXWT1Pf3P1bqfpLUb yPSoJJn4UDI/2m7D8a+Rf+Dfy5juf+COfwJMRhKposyYi+6pF5ccfebn15/AdK+vr+2juYcS pvCkNj6GgD4F/Yz8T23wP/4KP/tZ+B/FFtbReK/GOr2Pj7w7cOpjl1XT5LKK3eOF5GbcIGRV IUgZkbCqo4+79GnFxbWUxilga5tVfynUBlJAODgkbhnBAJ7188f8FCv+Ccvhv9uzTfClwdR8 SeCPHng6Wafw3428OzRxahoDFOVfef30LkAGLkHnlcknynS/2e/2+9H0230r/hevwbvLbS4f Ig1WXwtL9tvAvlqsskX3DIVV2Zd4UsRyAeADxr/g4m/bn+Hf7Mfxy/Zbj13WZpNe8H/EC38Y ahpenzO1zFpsQ2O8iL8vzq7BQw3EBgOCTXonxS+Fer/G/XrT9r39lvxH4YPjzXNBhthHqfmt oXi/TOc2t2IzujnjIQJIApQhg/Ayv5I/8Fwv+CMfxe/ZI+MKfFzxJ4z8RfGnw34tl8/WPFd9 YlLnRrldoZbhULJHCdyiM4C4G3AIArJ/4IR/8FEPjx+yN478Tad4G8D+Mvi78GLbE/iPQNMg e5bQ1ZwftUBPyxzSBXUR5PmE45IDMAfsD4u/4Lg3vwW+GtvcfFf9mv8AaB8F6rp0LXmpR6fo w1fS/KiUPNOl6jBWgB3dcEDBIAr8+P2uP+Di/wAPf8FH/jV4B+DmiJ4k+F/wV8aa3DpvjnXW uEg1C/snn2GFfm2wQMm3zTyxDsOgO79nv2Lvjj4L/bm/YwtNe0TVpde8K+JY7vTbyC/t/Jmt OWinsbmF+Y3jBKNGxb/eYEGv5Vf2+/2DfG37K37eXjX4P6Z4c1+81E65LbeGYI7Nbi+12xuJ Ga1mjWMHcWQYDL90qQcEHaAf11/B34caV8J7KLRvDWmS6V4ZsrK3gsbUTEwWkUcaxpDGhJCh UUHIPJJJyTmuo027Oo6jLKdwSNzEgOB/CDn3H/16+HP+Dff9qHVv2hv2Grew+IFrq2n/ABb+ FUx8IeK7PU4ZotQRY/mtZJYn5DPEQM4yzRselfeUUSYQoFCr0xjFAElFFFABSbSCSCeaWigA 9jyKM8kYoyM47ijcMgZGTQB8b/8ABYf9hTxn+2D4T+FXiX4eR6HqXjH4K+MIPGNhomrzmC01 7ygN1qZMEIzbQAWIXBOexH5xf8FgP+CU/wC2J/wVh/aa0Px2vwW8K+A4tP0GPQZ4JPHNlfea I7h5RLuCqRxN90DP7tueAD+8pI6HvXlXjP8Abj+DXw7+LVr4C174oeBtH8Z3dxHaRaPd6vDF dmaRWZIyhPysyoSAcHle7LkA/nFi+HXiTw1/wSw8W/sWa14O8Uad+0lc/GC01e08PCxk8u8t TbLGJY7jJheMBZHLZCiP5+R8w++f+DYH9nv4lfsoan8f/gX4+0Dw34a13w1q9lf6jC+qpcXm qw3luFK7IjzAsSq0cytw8jqR8x2/sJfeHtL1YT29xaWspckygoAwLZyc9QTuPuQTX8s//Bez UNW+Cf8AwWT+MM3hnUtU8N3Uj6bLAbeaezfYbO3ZDEyEbkDrwM7RtHHygqAfrB/wTy/ZE0H9 vr/go58Wf2ufiHoFjezeFfFNx4G8A6a8DJBZRaX/AKM2oPvA86XduVSfuFWIGQpX9OxoFml5 HcLbRefEflkOWdeMZBJ644+mfU18F/8ABsNftqv/AAR2+Htw4lDvqWsEl3LFy1/KxbljySfb 6c5P6BgjGRQBD9lDPIWZ2DjBGeMc/wCNMtbKPTrJIYYyEhUKoLEkgDA5JyTjuas5x1oHr60A V72FZ7c7g4AORtGSKSZXhjDZZtnJOCTj0AFWcjtTWkUAkEnHpyaAPzy/4LY3Aj/at/YLZZWD N8b7VQhwCwMWCcEgkDOOAR83UcZ3f+CoX7Rnxnuf2uPhN+z1+z14o0Xw144+IFnda1rWqXdu lyPDGkWzjddtG+Q5kf5FGMkoV/iLLS/4LZTi3/aB/YgLXEluP+F5adgqpJZvKcY4YYyCR0PU 8jBzoeOJLZ/+Dk3wSjrOLiP4EX7RkyMUOdWGQF3Y6Zz8oycdcAgA8/8AEXjL9pH/AIJY/tLf CO2+IPxjvfjp8F/i14vi8G3E2p6DFb69oF9dALayB7cbGhZo+/IDP8u5sr+l5UhyDnjivhj/ AILjaVBf6V+y/LI0Mctt8efDLI8kYYAF5QRnYxGTt7jJxnPQfdDnMjfU0AQXdol5A0Uqh0bq MkfrXx3/AMFhf+CXWgf8FFv2brfT9P03w9F8TfBtwupeDNS1FMxyXCP5r2MrZ3GCYJtZTwDh uME19kNIqcswUE4GTj8KbcwLdW8kTFwrgqSrFWXPcEcg+hHSgD8s/ig/7RX/AAV1+Hnhn4Me KP2btZ+A3hKDWNM1zxJ4o17V4bkxQ2jo5j0+BMETtMpCh8qI8k4J4/S2DwjBfeEdRsr6yhvv 7WheK9trk5hug8flsrg7gFK8FRkDJwD334rdIWYqDubliSST+dP464NAH5IN/wAEmf2rvhZ8 DfGX7LvgfV/gzd/s6+MLm7jXxDqNtPBrthaXtx582bePKSTxZZEcnDKE6YyP1F+D3gJ/hX4C 0nwybm41C38P6dZ6db3kzKGuY4IEiDFFACMShJAGPmBB7L1fFJxuzzigAK5weRikXIOKdmjv 70AFNY7f4SQfSnGkXkcgZoASNRksAQW65HNOx7UjcDjFNcPnKFevQigB9HPOaZHIXyNpBU4I P86eD0zQAm3A5Nfjd+3I/wAI/iv/AMFjfiP4S/bN8c3ei/DDRPClpc/DLTL68utK0y582P8A 06WOS2cCWdSGUbm3sTjZwFb9kS4CkkgD17VxnxZ+Efw/+Jmki48eeHPCfiLT9HL3YfX7OC7g sflwzjzgVjAXPPAGSe9AH8Ynxk8TXmheKPGWieHtf8aal4XsdTuZtInmvJMTWizHyZZlJI3b CDnr83bq335/wcWyw+DPiH+y9cQzCzmPwd0U3D2/+j3DqCSZCqurbtyqQDHEQU68bo/3/lvf gB+2P4a8YfCzR9b+G3i2C/0Way13StAvrSa6trKdTblv3JLRjHyhuxC47V438Nf+CSXw1/Yv 8G/Ejxnv8W/GPxCPCNzo+lR+OJhrh03TIbdmj0y2iWPPlsy4OFLsCFHuAfh9/wAG/vx/+M/g n/gpv8PvD/w81TxB4r0rxBdLZeJtMuJ57qwg0f5RPcyO2RG0SIhU8HciDo2yv2z/AOCinhXQ fAf7e37JnxD0PUdK0jxhqfi+78H3tqYSbnXtGubaR7qMqTzFC0anG3h51IIyQ34Tf8E3P+Cy /wAWv+CW9lf6T4T03wl4i8N6/qMtxPpGrWsjvp08xA2xzIVkVAwUleVYr0Br+gH9ln9hLxhq X7VUfx8+OfjC38a/EjTNIbSfDtlpFk1j4e8MW1x88otkc+bNKVKqZZAOCRgtkgA+s7OAW0cE cKyeQkeBvcucdskkk/masKNrnCgD19adEgjjVQSQoxS0AFFFGRz7UANlcIhJzx7Zr4g/Zzt4 T/wXj/aSU2kiyXnw+8MuLhrUKrKGkXCyeWCQSRkbj9zvjCfb8iLKpDKGX0PSvjP9ntLO3/4L kftArFCtveS+APDTuqTI4mCvKu8qCGUgbV6HgAkjIBAOOk+K37SH/BQ/9oP4m6V8IPG9h8Bf hl8JNWn8ILql94ch1jU/E+rRhTNKscpCQwRfIFwd58w7lycL3H/BOD9q/wCKXin45/FX4C/G i50TxH8Q/g/LaXbeKNHgSzs/EGm3kRe3ka3GfKuFIwyrhcEenzWv+CTl1DLr/wC0/DCyult8 a9ZQsHVix8i15wOV+jAe2Rydz4YWkEX/AAWC+LssKLHLJ8NPDZuNigeY/wBt1EBmIHLbVA5O cAcEUAfT6jkEqASO/UVDqMMs1tJ9ndYrhVbyWcFkVyCAWUEbhz0yPwpGupIZVEkRKtn5kyQv pmrKkMoIIIPNAH5jftJfsV3P/BNj/gpPa/tUfCT4N6v8UNJ8eWVxonjLw94djU6loE83lY1K wT0kK7ZEHTc2CobjqP8Agnv4J+Kv7Vn7dPjP9prxj4A1T4ReGLrwzH4A8NaFqrD+3ry3huWk N/c5J2lXXZscHcGyCQuX/Qy6s1u42R2kCvwQrFc857U2zsxZiQCSV1d9+Hbds4AwPbPP1J7Y FAHz9/wUw/Ytm/bp/ZfPhXT5tOtvE+i6raeI9An1GNZLKO/tHMkaTptbdDIMxuAM7ZDzxz4r 8FP2av2hf2pf2wPhf8Tv2gvC3w++Hel/BCHUhouk+GtSe/k1y9uV8hbjeCPIt0hAIiYtuPJA zhfvL8KOOeKAKukaTbaHYpa2kIt7aInZGudsYJztUdlHYDgdOKsEFzkHaBTqKADge1RXEkiP EEiEqs+HO4LsXBO735wMe/tTn3gkqFP1pUfdnIIwcc9aAHAYAHpQPpigE4yQRRkUAFFGaM0A JyM8VhfEvwvP48+Heu6Fb3k2lza5p9xp63sUSTPYtLE0YmCOCrlCwO1hg45zW9RkfjQB+F11 +x1+1B8Mf+CaXjT9i+3/AGb08Wa7qer3l1pfxEhuNPGiapbGYyLdTtIQ0V55YwjNh8lBldvP xz/wTR/ZX+Lv/BJP/gqn8FfFfx2+HWseCfDNzqtzpMutX9ysdhH5sMkLzm4jYxlI8q2GOGUj GQVx/UjJewWdrJLLPFHDDnzJHcKqY65J4GKranpVj4t05IriO11Cyc7tjxxzwyhkIwQwIIKt njqPYnIB/OJ/wQh/Zt8YfFD/AILdax8RfAL6VpXg/Q77VvEy32qadsGr6Hc3s1oBaIFUBpMs FkUKFKHqMqf1e/4L7aD4Ssv+CSXxcTxD4c0zxNc2FpFHpMd8m2O11G6uI44bqMj/AFbxsxZW GCdrKchmz8+f8FwvEXi3/glp8ePhz+1d8GrrQbePVYE+HmvaBdMW0u+sQrz2+2JWG1VZGz5R XaVU/wATGvC/2Y/2/fin/wAHF/xo0b4F+O/+EX8AfD2xb/hKPEi+G7S4NzriWNxEy2++V28s M7xqSeAEJwTtwAfsJ+xn+zR4e/Zs/ZG8B+BtJ0DSNBj0fRLH7ZDpkSwpJfLBGZp9yAFnaUM2 88knNevJg/MCeabFDHFGI0XYkahQPQAYA9+KfjFACBABjJxSAkdcCnUACgBpwwbHU8fSsH4k 6LfeIPhf4j06wdf7Rv8ASrq3tmfcFErwuqE7cNjcR0OfSt/AHTiljwHBJAHc5xigD5E/4IM2 t9p//BI34KWupRCG/tNLuYJk2sNrJfXKkfNyeR1r2Pxh+3b8FvAHxkh+HuufFTwJpPjacqq6 LdaxDHd7m3bVZS3ysdp+U4PTjkZ+Xf2bfidrHwI/4IH+JfGPh3Ube11jw/oPivVdIu3KTx27 jUL94SNzqDglcAu3OPmc9er/AGW/+CSnwUn/AGO9D8NeMPhv4c8Va54h0O1v9d8UahaibVta v7iBJJrlrp/9ISUSgEDcNoWPGCCFAPsa1ngd5oYHiYwnEgRwTGx5wQOhxzVgDbkgfrXx3/wQ h1rU/FH/AATZ8E3muX91qmrafc6nobXNyQbgw2eo3FvCkp3Es6pGqlnw3GMAV9eTPcLOdiI0 KjnJ+Y8UAYnxF+F/h74r+Atf8M+JNFtdX0DxVZPY6tZTRh0vYXTYyP6/KcZ7Yr80/wBlfwP8 Tv8AghprPxE+F/gX9nHxp8Yfh74o1mXxN4R1nwvLA0lrFIBGtlqTykOJYyI1BG4BBuA++a/U qe5EFm0x5VV3elKlwZLUSJg7l3DPAPGaAPkz/gkj+yZ4v/Zg/Zm8SxeP7BdH8Y/FLxpq3jnV dMsbwXEWiSXzIwtlmHJZFQZbJO8nkjBqn+39+yl8Rbj9qr4V/tBfBTwv4P8AFvxE8FW914c1 TSvEFyllDf6Tc/NviuSrNDNDISQVBJSRx3wfrzTJ5Li2Dy+WCxONhyMZ4/Gnea/2nYVG0rnd nr7UAfMH7BH7NHj/AMI/G74wfGX4padofhnxn8XptNibw5oepSX9lpNpY23kxmSZgqy3DlnL MqgBQoHevqRFCIFBJAGOTk1A18pvvsyFPNVN7A9l6Z/OiOaV7148x7FAPQ5+n/16ALFFFFAB TQ+WwAc/Q4p1FAEMj5vI04OAWx6ds1A9xGNaRDIu94iVTPPBGT+oqwyL9rVyhLlSN2OAM9K+ FP8AgrF+3r8Svgp+0p8DvgX8HZNC0jxx8a7qe1fxBq+nvdQaBCGRFnCHEcrAGZhHnJZEzgNy AfdURZ5pHVhuXKqGwQp/DtnFfzZ/HP40fDz9hL4I/tGfBz9oz4Ha9qP7RvxK1rVdRsfGFzZx XdtexTEyWV7Z3suXjjjkTjYCd2NxXDBdv/goP/wWD/bs/wCCXf7U+pfB/wAUfFHwf4u1DTrS 1vNP12Lw3Ah1C0lOUeSIABZDsZWU5xzhuQa+Lf2vP+Cv/wAbP25vh9beHPi1e+E/FdnaXH2/ S7650SK3vdJmKKu+GaLDKCASV5UlzkfdCAH2X/wR3/4OM/in+z34Z034W+NPBvi748634luD beGJY79m1QusSxw2hZ0O+Lcv32JZASTwAB6b+2f/AMENP2tP+Co37Sfi34t61o/wr+Ft94gs bSJdCudUmupGijQ+WkkyQujTAoEcqV5x8oXl/oj/AINgP2DPC/wi/Yu8MfE/XdCF14++IV5N qNjeT2xhutEsId0MUcT5JMcvlu5K7Q6yAEEDFfqb4K05NI8OtbW4jVhPPKFCKgy8rOQdoAzl uTgkk5OTyQD81P8Aggh8VIv2K/hxpv7HXxgju/BPxp0LUL7UtPsbuMvYeJ7WeR5w2n3K/JII 8NuUcjaSMjO39PbAobVDHJ5iqShKsGAYHBB9wQR+dfJv/BWv9jyz/aN/Yn8bXlte3OgeMPAe ly+JfCuvW6qL/Qr20BuN0ExxIiyqjRuFdQQ/POK9X/4J6/HeT9qT9iP4X/Em42Nf+NvDllqd +yQ+UrXRhVJiB1x5iNgkk4xQB6/eErEu11Qhh94Zzz0+pp6zBpGQZBQAn05pl1ClxEEdyoYg 8HBPtShA85cblZPlOOjUAJEVnEiEMdpw2c0iwr9pI2qFCjt3p8cCxO7IApc5bjg0yMpK5mR2 IGQR249qAPgT/gt1oOoRfFn9kLxTd3WlWHhnwr8bdGe9uLotshWRXG+Rtm1FyCMswAwDk5IX M8U/ErQfHn/ByP8AC+78N61oevWjfBbVLeS4064S7VHF+sm1nQEA7JI2GH6NzjI3V/8Ag6K+ GeqfGn/gm9ofhDw/YPqXiPxP8Q9D0zSYEcI8lzK8qIASOAWYA8jHXpwfir/giF/wS8+Lf/BL 7/gsf4U0v4q22jPfeM/AGs3OnXVjdG+tgI57cSwiQhSkoUBsAEbXX1NAH25/wcU/Eew+EHww +AXizVzdpovhL4vaHrl+9sQ8ggt/OkkxH5iM5CKSMA8gcrmuN/4i1/2VJdbeOWH4p20YLb9/ h4AqAsjZwJehKKuBzmT0ViNH/g6i+GWqfGj9hDwB4U0Esdf8U/EzSNG0yMzmGKW4uI7iNA7D jZuYZLA4AJFflzc/8Gpv7XGgT6TJ/ZvgXUmuLyO3uvsniZEa3jZo90rF4hhFGc7dzDZwp+XI B+mU/wDwdjfsseGmvDen4nXrxXX2dF/4R1Vcx+Y6BxmQDGFDEHDYccZyo93/AGHf+Czvw2/b A+M//CDSeGvHfwy8b6tpj6zpel+MbH7Euq2amMJJDJuZSzLKh2Y3Yz1wM/jFqf8AwapftS6T HFeTRfDO2SyJmLSeJ3dZApDKp/dDBOcE+o9MV+ln7Pv7Lv7SX7XH/BTH4Z/Fn41/D/wf8K9F +A+iXOkJBbX8erT+KJLmBoTJFjJjiLFjl2+QJgAkk0AfpxpcciwSPMCrTNvZSBuQkcrxxx7V NcRoiiUj5owdp5OM+1RaPosGjacttB5giUk/O2WJJyST3JqyYwwAIJCnIoAht5XluMuNhKcx 9cc9c+4ouZTaQFUKmRm+UE9cmnxWSR3Dygks/B6UXEKPJG7xhzG2VJGdvvQAi5ikjiLFgFzk 9SfWpQBuyc5xihl38ZKkdCO1NaASTB8sGT0YgfiO/WgCQ9KZEwEYOOPbmnFcrjNRpahIVQMx CnIPegA+8yMylWwffH5URTGSWReQEOBxTynOec9KaUEhbIJB4I7GgAUYlOCSAOmOBT5FDoQQ DmkSMKMAHOaiursW8asSoLuqjqepwTx6DnPtQBU0n/kHM8svnQsWYSsVIAJPHHBAHAP/AOuv jv8A4LffB74i/tA/8Et/iP4c+Fcslxql3cQ3Oow20LT32oaZBIslzDaKoBNwfLBVQSW2soYF ht8R1v8Abp/ae/bE/ah/aE0L4Fn4beBfAnwDDaLdz+K9Kk1K/wBev41kkKL5br5KOqsPm4TA zkk4/NPQf+Drn9qmwli09IvhfEVm2KkmhTeW2DEDGCJTgELIRj/npx/BQAv7bv8AwUb+A37P Oq/B7V/2QPC+sfC34v8AgaWa013UZtHGmNPbpGkRt7yE5a6aR03MJM7RvBG5ht/Rf9iP/g4H 8f8A7d/wpttI8A/s1+JPG/xVtTHBrxt76Ox8KWgZSslwb2UnYrfLiHBfDP125b8Of2pvjL4u /wCCl/7bnhq+1/RPAuj+M/HOo2Wgz3/hu2+wQ3s88qwLNMjyMhmBIJYlc5HJBBr+rn9hn9l7 wt+xf+zVoXw08Fx/6B4YUw3F1IgSTU7ktma5kI++7PuBfuVI/hwAD+eD4t/8G8P7Y/hqbxPr k3w48J6taLdTavJaaLrqX9xtMjS+XDC7K0pXsuS7Ajq1fvn+wJ+2T4c/bA+BE/iLw7O1qvho Lp2qWN/ZPYahol4ikyQXcDOxjcIY22/dKkENklU+i4IWhVN0rsU6nP3uO/8AOvyk/wCC6Nz8 QP8Aglt4nsf2nfgY6QXvjfUo9B+IVld263Ol6uhQfY554d6nzhsMIkjAJUgE5++Afq5YztPZ xSOqozqGIVtwHHY96k3jAORg1/Nv4a/4Ovf2mY7V01XQ/hRd31nI1xA50e4iAjKMmwbbjHGc 5ZfXOBkhniL/AIOxP2n3dWtdH+GFsIpJEMK6LPsyRKUyWm3AjKnBA4i56yBQD+kvIOR3qvZ3 K3qSgBlKSMhB6jBx+VfNH/BJD9va5/4KU/sUeF/ineaJH4f1i5muNJ1m0in8yAXlswSWSH/p m7fMoJyoYDnrX04cQEsQxLnsMmgCobNjrZctIIjFt2/wk56+xr4S+Eur2ngX/gv98fLvUdQF pY33w38LIGu7vy4i5uXRQvmOF5J4wM5Ygc53ffBgLTiTewwMbeMGvwB/4Lxf8E9/i7/wUY/4 LWaj4Y+FWnWMlzoXgPStT1C61C7FpZ20KyTASNKR13kBUGSSM8AEgA/R3/gjDr9zqtz+1MZp JZnf46a+4y5AVWjgxt/eOu3ABBXAPqetePftRf8ABTv4d/8ABM7/AIKueNNY+Iln4ngs/FHw 60XT7Ga0tBdpcNb3l47SFg5bkSheijcOeMsK3/Bql8LPEXwT/Yy+KvgvxPFLZ+KvDHxJv9J1 SKUM5tp4be3RgJCuHGQSCGYdOnSvnb/gup/wTm+Lv7eH/BWHTNE+FGgW+r3nhn4e2F7qct5q cNjG0Mt/cxh180BTgl+ELkAHI/hIB9dp/wAHRv7KR0KC5i1rxnLcTE+ZEPD8ytDgjLEsQuCC SACSQvTtUvgn/g58/Zt8f+IdH0TRrD4qaxrGpyvE9rY+FZbia1VYy/mNGjFmU4I+QMRtYkAA E/kNrP8AwbJ/toTTSsvgrQZ1VQpY+J7MNMAOBzIeMHGAeDkA9z9J/wDBM/8A4Ja/tx/8Ezf2 rrP4l6d8HPBvjKC30qXQLnTZPF9pbia2k+bzIZCWMbhoU5IORIBjBIUA/aT9kL9rzwp+2R8L LfxV4U1KO8tTcS2N1A1u9rd2F1FxLBcQPloZBwdjdARyeteqTHy5kIYAucYJ6/T3r5c/4Jb/ ALPPjz4Q6B8UvFfxI0XQPCfif4q+M5/FD+G9HuBdW2gRtbwwrEZwAskreUWfblQTxjkD6mMC vIrsAzKMA46UARh1a8ZA3KoCQG6c9cVMuNvHAqE2bf2iJxM4XZtMeBtPv65pWjkExIfCFfTk HPWgB1tMJoQwIYZIOOnBoLZlAOMAZ68n8KbBbmGBEMjts/i6E1KFG4NgZ+lACI5cuCRgHFNT cJipwUAyD3zQLdFnaQAh2GDz1p0ZLICRgnmgBl5K0NuzKASBx6UifPaja7HK5DA5PTrUpXdn IBBpFwMrnOPwoArGT7dp6ujvHu6EcH0qxLH5i7dzD6HFMe3W4t9jKFUdvTBpbiIzR7ASA38X /wCqgBzgleCQRyOapCd4takz5zRmMFVxkA55P0q66eZtBGRnPpikaEmTcDwRgjHagD80f+Dl jx/rHhn9kP4caL/wkeq+H/hl428b2miePtS06IrdDS2+d8SKDsiIVt2B83AOQcH4X1v/AIKV +C/+CZX/AAUn8GeHP2NtQ8S/F74Va1okNr4k8HR6vdapZane7mKvp7yl2S4EQUsVHl79wIxk D99fiL8K9D+LngPUvDHiGyh1fQ9XtpbO8s7jLw3EUiFWRlBGRjp6dRg81+Pn7E/7C/gL9h7/ AIOV9f8AB/w1hWLwva+ALzXbuy1C3fd4elugmIrOZxuKYCsHU5CvImTtOADa/wCCh3xf+Mn/ AAXO/Z+0j4XfBD4BeJdD8KT6tbalqninx3jRorOWEOTFEjfM5DF1ZlDEcYHOR8vf8E0f2Zvi t/wQa/b00H4hftFeB7jwz8NNXsb7w7ceJ9LmTU9N06adEkSaUwF3RD5G3LKvUdlAr+ieGEzw wSuQ8kYyrbtw5GOCeuR361k/ETwVonxF8Faro3ibTbXWvD2pWcttqGnXVuJ4LuFlIdGjIO7K 54HPpQBH4F+IWkfFLw/Za74d1Kx1nw5q9ol1YalZXKzW97Gw4eNlPIHr61v2+fJQEsTjq3U1 +dv/AASttdY/Y5/ai+O37MtgDe+DfAVzaeMfA1rdzSPLZaHqTlpbYSMoUGKXJRGIJLMN3Uj9 Do42huGC8xvliSSTn29B/jQBLIgdSDnB9DioDKlywaKUfu22nDcNx0qww3KRzzxUBsY2RI1L IIn3ZXg5x/hQAt3KYFQhSyswU4GTVXXI5rzw9qcdlJLHeTW0qwmMjzEkMZCkBuAd3TPGas3N sZ5Y2EjIYznA7/5zUUcUksU8gb7PcMNocDOMDjqD6+9AH5a/A+4jt/8Ag188ZaffTais8Hhn xTZStFE0c6zHUL0FG2nO7dw2cdTkDpX6M/sn6yfEP7MHw01BYLy1F94V0udYbxdtzHutIztk AJww78nnNfz93X/BdXwj8Fv+CZnxU/Zb1H4fa/f6yJPEnh59cjvoGtXku7y6kSZoZY1ZUV5A pAQY2kgKSAP3n/YI8ZzeP/2HPg14gutPk0641XwVo929szF2hL2URIySSfxJPPUmgDxv/ghp oFz4Y/4J/WNndlxNF4t8Sgq0ok8v/ic3QIBBIxkE8E9eua+vLm4S1geWRgscYyxPYV/K1b/8 HBH7S/7KHxB8beAfh7rXhjR/Dem+MtcvVW80OO6kaSbU5Z5PMkdmY8llxu+6eufmp/iD/g53 /bLuGIk8ceEpbKGQ8r4atAXCbFIdSASDtJ4xku2MfwgH9R0815d2ssokgS3kAMYCkv0659O+ K0YiXslbJyU7cdq/D39hL9u/9tH9vn9hj4ofGpPjB4E8NaZ8IDNeQaUnhGOS5177NbNPLDPI oOyIwthGRWYuOQAvP62fsNfHa7/ac/Yp+GPxDu7CLSr3xl4ZstUltY5vPS3eWFSyhjywBzjP OMZ5oA9RtoZ47ONQ0YcdcqSP0qjPpN7J42tL37dOtjBaSxNaKqeVK7MpDsSN2VAIGDj5jkHj GraoY4wC28dQx6mo5IXN8kufkVcEd6AFNgn283IyJSuzrxioYopxrjyGSMwNFgJtwynPXPpV wk9ARmmJHiUvkHcOfrQBJRRRQAUhOOMEmlowM5oAgvpJILaWSNWdlTKqNuSfxIH5kV+QP/BR zVfiD/wWF/am8YfD34OeGvBR0n9lzV4Z7rxbca3Pp2uXGqKrtNptjNCQ0O/YysxBUG3B8wFv l/YXGce1fnl+3d/wSB+IU/jH4hfEz9lj4pXvwr+IHxMBPi3TLubGmeIcxyK0qz7Hltp8SEhl +UHBG0qKAPg79iv9k79hT/gqB4qubv4meLfi9oXx+1m5bT9U0jxf40FzfSXKbog8Fy0CpMpO 0KpIIKhdnY/Wuv8A/BpF+ypqk0sEF38VLS6CtLCV8Qp5cQ/eBV5hOVy68cnEQ/vNu/C34/8A 7F3xC/Y3+Nlz4S+JvhrV/Cmq2kbzHUpmkltr91YstxDdDcrqx/iVs/McgDIP7bf8E4/2UP26 /ih+yPo95qH7RQ+FOgavbQ3mhaVqPhxNc162hCgKJp52UxxuPnCfO2CpOMsCAfQX/BDDxVee FP2Zr74EeJbG60Pxx+zvfzeDtU06WYOt1aeY01lqMYPJjnhfAYErlDjivt6FRGxRVUAelfzD fGv4Dfte/wDBJb/gpJpt1oGva/44+MfxAnF9ZalpguNQg8ZK7kTQyxPjzUUEllcDyxyCAoYf sX4T+Of7fmm+HNK07V/g5+z7r2otbwi91mLxrPbW0czZMhkt9jOpjJAZYy4zG+04KgAHun/B TX48aH+zt/wT++MfifxReWmnadbeF7+ztvtF0sLX1zPbyRRQISrDe7sqqAGPOSOK/lw/Z6/4 Kj/tFfsxfD7RNE8F/FrxnovhLwzayG100TxSW9shYS4jilUoBvIIzuHK9c4f+i/SP+CX/ij9 sLxtpPjD9rvxP4c+JkegAvoPgTQLeW18JaZK6uJJp0c772bDKFaTCrt4HNa/i3/ggH+yH49m uZ9U+B/haG7vYmSd9MuLzT4lZguTHHFMFjA2DAA4yfU5APlTwP8AtQftT/scS/sq/EL4nfF/ Rfi14E/aB1mw0fVNDXw7ELjRft8Qnglt5rYBppFDsCQgUbQMEHdX65GMJIwGTzzXxr8LP+CI Hwb+AnxG8J+LPDP/AAm+q6l4DAPhzTfEXiq71HR9Hm3Em5jgk3bZQCcFcBewB5r7LJGSRkA0 ANPIKjII74psO0ZAABHBxUncUYFAH5r/APB1F46u/A//AAS+F3p99JpeqW/jXRrmxuIpxFOr xO8nmRYYNuQgHI6EZ9DX55/8G7X7XnxK/a8/4LJ+FNS+I3jDxF4vm0TwFq+nadLrN2ZHhhzE 7bFJ5ZnzuY7mO056AL9+f8HPngrw146+AnwJsPHWvXHhnwJdfFOwtde1OEMX0+1lt5kkmHBU FFLkMysB6da8t/4J7/stfszfszf8FqPAsX7PXjVfFenap8O9WjvEh1VdRgt7qP7MzN5o+XfJ E6MUUALz0+6AD6g/4Ls24Pw2/Z3maO6mhg+O3hXfHDGWJBnkweInOcj1XOf4ulfdFwrG7DDG ATn3r4//AOCyHg8eN/hj8HI3inkttI+MPhS/uysHmRrF9tMeWOCVG90BIx94A5BxX2JJ/rGz 6mgCMqccHFAiXzC4ADkYJ7mnUUAIoIznHPpSBCu7AHJzTs0UARPvjWPJ3YOGIGD06/nTtwZt pByenvT+tGAfoKAI4kMfyqCFHTJzxUgozRmgA+g4oOeOKM0UAFFGaM0ANAJQg4JP5VwH7UPx 50f9lv4A+KviJ4gs9UvdF8F6ZcaxeRafD50xSCJpNoXP8W0KCcgEgnABI9Brlvjd8ItC+P8A 8IPEvgfxNZDUfD3izTptL1C3LlDLDKpRgGHKkA5BHIIFAH4D/tP2vxSgvrP9sj4n+GfGfwh+ FPx3eDTdW034S+LpbLXhFOhbT9Rvop1MEzPCNjKCv8JwpbB9j/Zi/wCDa79iX9uD4fReK/ht 8Zfih4h06+iaRo49Zszd2cpViwuIWtxIjqZUyGGD2JD5NT/gqH/wR8/ak+HPwJ0/wt4D+Ini b41fAjwcFksfCl4kCaxoiQqViACqDepGrkAqwbA5QgV+ZP7E+vfFXTv2oPCnhv4H3fiHwv8A G3VdZXRIbi3aWJbZAVJW5jJ4jAjJlWVGXahJXOcAH6nftJf8Gznw6/4J9+EtN+PHwq8RePfE Gt/CDXbTxff6RrN5FJHf6ba3CTXKRtFGjrKkKsynJ3bCCMnNfsb8K/in4f8Ajt8ONC8ZeF9S ttY8PeJbGHUtPu4H3xzwyLuVh6Hkgg8ggg8jj8/fi9+w5+3/APFD9l7X/D11+0v8O7jXfEOk mwvrGDwqlqkqNCUlihvVG5DJnHmGMH5jwtfnp/wQz+PX7Z/wo+JeqfCn4X6XpvijRPC8Rj13 RfGayQaXoUsbldq3qqHhkJJUR/MG4IUgbqAP6LpBlWAG4kdD0Nfnj/wXL+CV7/wUR1P4P/sz aHfS2ieJfEi6/wCLb+1txLP4asLa3leKV2+ZYmlYuiBh8x2nIAw3f/Evx7+3d46sbSw8KfDP 4FeA7u5YxSavqHi+51YafvQgTCFLdA5jPJQhg25cdCa7n/gn3/wTzP7Gx17xP4n8U3XxJ+LH jxjP4p8XX4ZJpsMGjtLZCW8u1jJcgE5JwcAYVQD4ltf+DO74DDW0vJ/iX8YHRX8zyvtlmXBz kgymAseOM8dAeK1Yv+DQv4AvgXXxD+MN0oeNtpv7JQNojDAYt+N2xhx0DL/cFfq9x6dKM0Ae d/sq/sweE/2N/gJ4e+G/gexOneGvDUTQ2qs2+abc5ZpJX/jlYnLNwCegAAA9E6AA0Z5xRQAE cV/Pb/wcM/tbfEf9iz/gsdceI/hZ4r1bwTr2teAtOsL25tCGS9gaSUfMjLtJBUY6kFAQQcbf 6EiRg1+IP/BbP/glz8Qf+Cpv/BXy78M+AtZ8K6dP4b+G2n6jdNq87xoqfarlRFhAz7nZl5Ck KMEnBAYA9v8A+DUXxxqvxR/ZE+LXiTxDc32peIdf+Ilxfape3iKst3PJaW7s52gZyWz6DOAA OK+q/BJhX/gst8QkPlmeX4TaMRgruKjU7wEMAATyR94t142jr4b/AMG3X7POpfso/s4/GD4e a9LYP4i8J/Eu+0/UUtWYxh0tbXa67m3FHTDKSq5HPzda958K2jr/AMFjvGlwFJif4R6QhYMG Af8AtW9OCNxKkjGMqmcH7+MgA+mBaR+YGKglcYJ5NPWIKxOSTTqKADAHAAAoozRQAc59qbk5 IxyabdXC2tu8jkhUGTjrUFzeS21iZvK3MCMqMk4zQBaX7o4Ipf5UiZ2jIwe9LQAUYJpHYqAQ C3NAzntg/nQAqggYqNrZZJg7DLLwKkozQAxiyqdo3H06Uq5OCBgHrnqKd+FFACDqR2rmfi18 ZPC/wJ8G3fiPxjrmm+GvD+nxNNc6jqE6wW0AUZwWb+IgcKOTg4Brp81+eP8AwXv+Het6y/wN 8Z6x4Q1D4jfAz4deKH1r4ieGdOsvtl3cQKimG5Mf/LSGHEjOpIXH3sg8AH1t+y/+2l8M/wBt DwrL4g+F3iyw8XaJbBfOuLRWUxuf4GRwHVgByGUdRjNfEnxA8QH9k3/g4Zg8Y+Jbox+Bf2gv B1v4QtLuOFFgs9bs1jlis55mx5btGAyEEbvOUduPlP4F/Hvx1/wUb/4LD6x8Qf2F9ItPhZ4T 8O+E4NE8Uaxr2jpbaLqxBkdPtFnEv+sLbEjAO/EJfIUEF/8AwcW/seftaaz4W8OfEzxr438P eO/hl4DmS5lsfC+mTaaNAnZstey27NJ5irwglLnaoGVGW3AH7neHtdtfEmkQXllN51tMCFfB GSpKkc+hBH4UmvaY2paHdWyAbp0ZcYJzkYIx9K/J/wD4JP8A/BRr9tf9oD9ley8RxfB/SPip 4csA9jp2u6hqUeg6hrXlhwJcSMFmXAQGRVAZuATuYp738QLf9uD9tGzn8ISeH/BP7Mvg7UFe 21nXoNaXX/EUsJb5ksRFiKMtGdokcgghiNuQAAY/7F2p6T+0B/wWH/aN+K+kWN7Ho3gPSNK+ FcN7uKQapepJvumUhgpaM+UgXDcYIIJwf0LUADgEZrzP9lH9lrwf+xZ8DdI+H/gPR103w/pB LLk77q8mcAy3NxISTLPI2WdzjJOMAAV6VFOkuQpBK9R3FAD6YGKliRgCn0nOTnGKAEwASQDk kVFbsdsgLByrFgPugegzU/BpY/8AWr9aAP5k7v8AZT/Yo1j9gX44fEzx147u2+Ph1zWnsfD8 GpvbPYXpupXs7eG1IBuY2UKXlJZT8+CNoJ/oj/ZEvtTvP2WPho+qWdtYas3hPS2uLSCczxwS G1jyodlUsOnJUV/I3+2lJZ237ZHxnQumw+MdWXzoyZmCfaZBsB3S5+XknzG79/mH9fH7M9vH bfs7fDyKJ2kij8NaaiOV2FgLWIA4Cpg47bVx/dHQAH5Y/sZ/8EDf2dv29vAviv4mfE7QPFFz 411nxr4ittYis9emtLeOWPUJ4woRe6gjvyw5z0r2HVf+DU39jnUbiJ08J+MbQJldsHie5UAZ cjrk8bgPoi5/iJ9i/wCCIFodO/Ylv7bzDItv4+8VID2AGsXOAOefrtTOfujqfr/FAH5zeGP+ DZ34DeALS70/wtr3xb8I6FqFxK+qaNpPjK4Sx8RQMhjEF2jKcrsZ1JQglZGGcYx98/C74caN 8IPhxonhfw5pGn6BoWgWcdlZadYqVtrSNFwI0zztHqeT35roKM84oAbklQQME+tI6FyAQcdc g4wafx7UdyaAKGoaFBqjq9z5zbHVlVZnVeOmQDg+/rV2NBGiqAQFGBzmnce1GaACiiigApsh YYwAT9cU6keRY8biBk4GfWgCFXD3zDexKKPl7D/69RtcB9XFsfmMsWSrLlWGT+H1Hv8AmzVL iNYLry7lLWeOIkynaPKGM7iWGMAZPPAr8jv23v8AgqV4k/4KYftg6f8AsefsqeNrfR5NUe5/ 4TD4iRuVNpBbEvPbWWzBdFUBWkX/AFhO0HbucgHjX/Bx5/wVm8FeIbG4+Afw90fTfF8un6nB d6tqcmJ7G2lgk8zyIiM5J2lXcMAV3KOMlf1N/wCCbP7dvwz/AG2P2edI8UeCNc06OZrCI6p4 eVwl3otyBidDETvEQkyEYDbgcHsP5t77/gj58YtK/wCCkuvfsyeG2s9f8V214klzqUZd7RNP kKyLf3DsN0SBHV2BJbc21dxwa8K/aa+Cmq/scftRfEn4c6fr8r6h4M1W40fUtRsWl077asR2 ybYw2QhcEqozkEHA4AAP6ZPiUmmftkf8Fl/hnJ4PvLjUtK/Z+8O6yfFOsae7rb6bqV8kKWtl 5wJikl275GiUEqANx/hr7as9GW302FLq2trm5wY5WiiVVkDMSx2ngA7iSuT94jJ5J+M/+Der wrpeif8ABIn4Hvbada2l1d2d3f3MixL5tzdPcTq87sFBZ2UYLN82MDJxX3AybxgEgd8d6AI7 SBbZWRVVEU4RV6BccfSnkB1YZDA5B/wpWjLdGZfpxSSRExsFOwt3AoAIyXUFlKkH14psQLM+ SMhu3UU+MBolwBtI4pI4wjE9Gbr70AMeVftaoSCQu4DPNVtVukTS7gLcCJ2BAYnlCfTHOatP arJcCQlgy9McCqs+g28kTRsuRI+/JPIOeo96APyl/wCDvQy3X/BPPwBbutylvN47tYrmVFYh QbWfgkRnqf8AaXp/F0HwD/wa8eFdMs/+CxmmtbB0fTfB2pCP7pV3McauQQPmGCOQR9WB3N+p f/B0hoMF1/wSc1e6kmYT6X4k0mSALGrSTO0xj2r8pO4hzwMZwR3xX57f8G9P7OvxA+Av/BYj w3bfETwz4g8JapdeCNTv7ZNVs2hbUYJY4iHUv15OTt6MpB53UAf0L3ej20908klsszTbdxJy cqQVPtggEY6HnrzVwZ3sTg55pdg3Bu+MUgQ8knk/kKAFzuHcU1nxtOeCceuaI4zGm3cWA/Cl 8sM3zYbHTjp70AIWIkCkcEZzTkJIyRgmmmBTOshA3KCM04Ahs5PNABIcISM5HpUX2j/ShFsf Gzdu/h69PrUjEsucE+3rQ8Qd0Y5BQ5GCQP8A69AEcg8ho9gQb2wRnAx3x70yKVzfzISNiqpH POT1zVgqDgnnFNEYWVmAOX6n1oAitRP9rnMjIY8jywowQPf1NWKYkSxOzAYL8n604nI4OM0A VtRWdbMm3ZBKmD82cEZ5H5VYQ7grHIJHTtTJrcSrtYsVPocZ5pwQDGDg0AKCckYAAxVS91CO wsZJpXaNIiAWIPP09foOtWjECjKxLBuDk9q+av8AgrL+2Xp37Bf7Bvjbx+19ptpr+nWhg8OQ XLITc6lJ8kKqh+/tLFyADhUYmgD074wftVfCr4AwX48ZfEjwb4PksVS4u4b/AFmC3uI1YblJ iLbxvGSMAE9q/DL4Yf8ABYL4JePP+Djmx+L9vp0Pgj4dXenTeDZtYuIUsTqNzKGVNTugNoCu 5ALOWZUVS2MYX9IP+Cff/BKL4aaH8HPDnjz4seEdG+L/AMa/HGlJq3inxT4ls31f7VNdQiXy oRKrRpGiFYxtXPy4zyBX5r/8HGf/AARz8FfBT4+eF/Evwt0+DwbofjXRdUu77SLC1xaW93pl sbjMAyBGsybVYD5UZVPVwpAP3k8R/GLwZ8Ofhhd+Lb7xXpOk+FLeB5zqz3aNaxZGQVznJ7hF HPYV8zf8EektPiZ8K/i38TLLSr3SdN+KXxL1HxBplvfQG3uEhWOG2E/l8BBI0csi4AyrjJck u385/wDwS40zVvip+398AfAniC6n8T+DD4604z6Ff3E0tkVWQZLQkkEAZIyORuBGCxr+vi00 +C0g+y2tvDZQwBURIo1RQigKuAvAAUAAdgMcYoAmkb50Qtgnkn1pJCLYoQGIdsHknGf/AK5p zRiRh0LIODSjLOAdpKjPv/8AqoAZLCFjYh2Ulskljgf/AFqW4k+yRPIFd+nyjnvSX9s13EI1 cxnIJIGenapSBICpGR0PvQBHbYmgVskF+T71N0FRJCVRVLMwU4GOPzqTIxQBCjxXxlUMW8sm NgCRg+mPWv56v+DjH9ob4hfs9/8ABX2SfwT4w8SeEZr3wPpsbXOjX720kkIlnZo3bdxypxgD O7HOWDf0LQ2iwzyyKT+9IJXtn1/Gv5s/+DrvRXs/+CplndLBLeXUvgfTpo1CuUMYmvA2VA5I 2DkEgAc45KgH31/wai/EDVviX+y58WtQ1nV9U1vUX8fTXN5f3dwZ3vbiazgZ2Zy7Fm6Z4GD3 Pb9T7XTY7WUyKZDIyhGZzlmAJIBJ9Cxr8iP+DPjSbaT9jb4mX1jLILY+NmQZhZC5FpDkMSoD YGOhJHH3e/6/Y5yMjNAEYmxctESvC7hzz+VPbciE8FgOvQVFDp0UN7NcLnzZsBj9OgqYqXUj J5oAhuZSLRWDbS2BnOOuBTrjzHQLE4Rs8nrx3p8sKyKqkKQpBGRnGOlIsYWYsMgsOnb60AR3 hjS3Ec2HSUiP5v4iad5JFqIwQCBgYqRow6gNyBzUVzbm5gMbEYJGTzzz+hoAmUYGOeKXNJGu 1QBkgcc8mggk9cUAI2S68kCmyNtmjGW+bP0PFPKAsCc5WmPGxmVgxAUdMZzQAgYi52/MRtzn t9KQTYuwgIIZN2O45604RsZixJAHAGeDSLbItwZAAHbgmgBIJhdGQ8gRsV+uO9VbC7kk1S8h LM62+3bux3BOOKs+Q0V0XjCgSfeB9fWs/RZ0bXdRiRo3mBV2w+cAkjn06dPagDQdnjt3diqs gLZzgDjNfJn/AAVH/wCCmnw3/wCCfn7PNr408W6lFqt1qttLFofhiCVBN4kmdRt35Ofsyj/W MRtIYDBOAfmb9qr/AIOSz8NtF+J+u+BPgb438efDf4eapP4WufFygQafJqYiJUuD+8jgVwVY lOVZTlSVVvz88D/sz+E/+Cuf/BPX41/tN/GD47Cf486FBeXmmaSb+G303wzaWqh4rP7JJglJ gSqsrAZZfvNuLAH07/wanftg/DrXJPi/4H1LVNG8N/EH4jeK5PEOnaKqeTb3dv5XMFsx+8Iw WAizkKCQCAcfen/Ba/45+Gfgz/wTf+K1pfa0ZdY8f6PdeGNA0uK58y41PUbuMRR29vGuWLHO 7AGACScA5r+Yz4q/sZfFT9iX4LfCj4seLof+Ebm+KYu77wzawzy2+p21rCsUiXszR/6tXMql FLBiuCdo2kffn/BqX8NLD9pz9tTxzP8AEy0i8dN4P8M22qaEde3X76Vdx3UMUc8XmhtjrFhQ QQQAuBwNoB+53/BP74f6j8K/2HfhPoetgR634X8Jafpt5HDJuiWWG2VHQYABAYdhyVzXs9nI Z7OJix3EAnjHNZvhrwqPDGjXFpDIJPOmkmDPk4LnOOT0BJwBgAYGK0XtmNskasE2gZI6j6f/ AF6AGtMbm7eFTJGsQBLAY3ZzxTgGF8RgbNmQe5PoaGtwt2Z0ONww4GMN/wDqqRFywkYbWYY6 5oAeSRgDFQLMPtxizIQoz04qZuuCSAfSokgKXbyljhgFA7AUANgvjO8YEcgWRN+8qVH0weQf rXhP/BSH9obxH+zL+xd8U/G/hZYYta8N6OZLKe9iY29vKxVTOAuWdY1cN0C7lOWADEe+PEHk VgSCmfx9q4/4v/BXw5+0F4L1nwr4z0m21rwzrtjJp+oWVwN0MsL/AHsg9DjkMuCpAOcqCAD4 g+HP/Btl+y74k+HNhfeMNI1/4g+JdZtUvdW8UT6/dQya1PLFl7oLC6xqrM5cBRjhevf07/gj h8Tr3UfAnxT+G954i8ReLbL4L+O7rwrouq6xGWuJdKWKKS0jacgNOyIxBdlXjbjIwT/OP8dv +CiPxu/Zt+NHi74Z/Dr42/ETw/4D8Ca7eaT4csLfxHPIllZw3TGOMOQjOE8tP4QOOBgkN/Td /wAEsfhF4Y+C37Evw7sfCt0dYsPEGg2fiG81iWRZbnW9Quolkubud1yGmdz8x3MeMdskAl/4 Jofs3az+yb8EPEvg7Wr5NQlPjbXdXs5VZnxa3d69xErEjG8B+QpIznk819AM4SPe7tGC+D82 QM8Y/lTdN097Fpy0zSec5cAgYT2Hf8/WiO3eS3eGZkYk9Vzkc5zz6UAS3u/7PlGKsCM46kel NmcpdwgS7Q+fkP8AFxn86ZexT3AMamMoxGSSQcd6cYVmvFLqpkhGRxkLnuP5UAODv9u2DmPZ kn0PpUdqDcyySB2ADFdqt8pGO49fpToYn+2tI20Pt2kAkjGSQfanwIsS/u02q/O3pQBCs0zp cxq0QkjyIznkccFs/hSaU8lzp0LtMzyA/O20YPPIqWSxQpMwCrNOu0vjn2H4URxSpaxxlk3K AGI749KALFFA6CigAqh4k1ZNE0S6vJJra3jtUMjyzyCOGIAZ3Ox+6vqew5q+ehr8jP28n+OH /BW/9vr4w/s2fD74maL8KPBXwo0S3i1GzZZWu/F9xdQLMomMfzfZlLBDhgFBPDF+QD5o/wCC 73/Bf+T9pLSdc+DvwP1SbTfBsby2HifxNDcBZNdZeDbWrISRbHBLOCDIMfdUEn8/v+CVn7GH xk/al/an0Ox+DV/q3hjWdLZbvUPE2m3UkK+HLcuUMskq8lmUELHkbj14B2+k/wDBPr/gkT8R P26P2l7/AOHOlxnw7Z+A9SNj4x11LYTWekCOQpIqOWxJKzRuI0X03HA5H9Ln7Gf7Gvw1/Y2+ GP8Awivw68Ow6JYwCCC8uTk3WrvHENs9wSBudgxPpgjgcAAHl/wg/ZG/4YT+C3xJ1rwdFf8A xP8AjDrmmT+ILjVtfWQ6t4p1OGBjDHPMM4iDxqqxRgIC4wAXyfxE8dfs+/sqftVs/jz4z/tb +JfAnxo8aTf214q0u88CuqabdyKFltVhjHy7JUkAYtlkKEryS39NphLXMcgkkUpkFQflYH1H 5HPX9a/Cjx7/AMEdPh7+3B+1Z+1x4z8b/FG58A6x4Q8Zarc2ekpHaxo1n5Tyi7kebDGN5GwG TATYwyd2aAPuX/ggN43839l7WfBOma1b+LPhv8ONfl8P+AvFkekyaWniixCGaWRUc/OY5ZJE JX5f3Zx04+9ugOBk18df8EEII5P+CSnwPmgu1uYE0a6TjD7mN/Od2/JOeuQDjJNfYjE7TjGe 2elAC5HrR+tQW5l2ZmVQQOduSM/4VOP0oAF6d+KMD0pOenJpRwBQAhPzY7mlOfSiigDwb/go v+yZqf7Y37N8/h7QNdi8N+K9A1ax8UeHNQnt/PtotSsZfPtxMnVomcYYDnByORXjfwI/Zt/a D+Jn7Wvw5+LPx51XwKsXgjTNQstG0fwPDdCGd9QRHlub6S52OI4giRrEA2XVX2g5K/bp/nSF c8Hke9ACigjPtRRmgBF/WjcA+MHJGaWg4zkg0AAOc8cUjcDOKXNFADN+wgEYUjr1OafRxx6U DjgdBQAUmQo74pSelIp4oAawO0AEA570FWYgggDuMZzTzR9KAEAOR1obrwQP1pa4v9of4z2n 7O3wL8Y+O7+wvtUtPB+jXWsS2lnGXmuFhjL7FwDgnGMngDJPANAHJ/tq/tv/AA//AGAPgrqH j34kasmnaNbDy7S2hUy32qXODtt4Ihy7n14CjkkDmv5m/wDgpB/wUJ8R/wDBUz4o6p4z8VM2 kaJofmQ+FdG87EOk253OqsBw0zBV3tySwwMcLH9a/wDBUz9lL49/t7fsh+E/2wfGfiHSpPDu oWcd6vgW3kEEHg/SZ2xHJFLIxE8jkRmTChzuGAcbRu/8EU/+CC837Q3jO0+LPxds57X4daZd K+h6HPbyQHxaIwCk7JIAyWW4g425lIIBKcsAfR3/AATS/wCCyfxbm/Yp8B3fjD9m34w/EG6N m9jY+KvC9gl1a61Ba4j8yVCQ8cijCbypEm1mUnkV4T/wV98U/H/9o34pfDT4reP/AAvL8Cvg A2o3ngqGTWLIajqukWOpQmG61O/giJ+zySx7o4xvXYRg8MS/7p6Vp1toem29lY28FlZWkaww W9vGIooUUYVFVcBVA4AHArwv/gqXby3n/BOH43xRB3km8HaguAcHBhIPOx8cZ52nHXI6gA/B 34n/ALAn7LH7LVnP4/8Ahf8AtrafrHxG8CSRap4c0qDRRdteajA6yRRFYmLNvfyxgcBmJJAz j+hz9mDxr4k+Jv7PvgnxN4qtobDxB4i0DT9S1G0jjaKO1upbaN5o1V1V1XeTw+WBJGcYr8Sf hf8A8Eh/An7G8H7KPx307xzZ+ONV8Q+OtGlvPD9lYRtFfLdOrxCzbKsTDtUMZBtfOQE4Vv31 Kn7RIS24E+vSgBgKrMFCscgncBx9P1/Spf50mMdRS56Y70ANC/OTk0bRuJyQT706jGaAGlwg GT1PFGxS2doyeacfxo4NAAcY+tfjR/wU4/4KYaN/wS5/4LyW/i7xL4Jj8ZaP4q+GmnaJLtkg iutNjN3cu8sLSLgk7QpUsoYEgnpj9lz0Nfjp/wAFN/2wvhN+w7/wXQtvGPxR+Gq/EPT7j4Z2 dparDaQXdzpl19puNtwkc7eWWMZMWMqQJAe43AHtX/BuR8VdC+O/wz+PHjzwx4e0vwf4c8Z/ Em41PT9Ds5ElOmo9pC2xyiKAScvtGQN5AwOv6PhRgjGD7V+cf/Buv8QfB/xZ8P8A7R/ij4fe GIfBfgjXPiZJc6PosbRgWUX2KAE7I3Kx7mDNsUBUyVDMF+X9HuntQAiKRkk5yaWgGjNACbem CaU+9GaKAGpIGyM5KnBp3XPakbCgnHSmrOGmMeCGAz0OKAHqCBjk0UUUAFBIHWjvRQAduKQj kHAJ9aXNFAEc0TMdykBgCBnpmviP/gpZ/wAFbNJ/Yi+InhT4Y+AtHsPG3x6+JOoWunaRoVze eRZWLTyCJJ7yUfcXcQQgO4j0BzXuP/BSD4heKvhd+wZ8Y9f8FWd3eeKtH8K3s+lraxLNNHL5 RHmhHG1vLGZMfNkIeCcA/wA/fxx/4J+/DO6/4JxfCz49eBPjH4k8eftDeO/Ettay2SXnmXN3 qs0rStbxwHdOk1qxQFyxV+Gx860AdF4o+Lvxl/4IT/8ABQ/xPp/xfs/BXxT8M/tBq2veNPDe hSO9hrFpdzSJL9ntXAVLhZRKoDId6Kfm2sSPe/8Agir/AMEYfhZ8av22Pij8WNR+Hnj20+D/ AIS1VYvh7ofjjTTaLeSuzSSvcQScyrbOAqKwKncC2SuB9q/8Euf+Cbvj2xvdN+Of7TviSDx/ +0CNHXRdIWYw3Nh4NsF+5FGkeI2uWcO8ki8/vCoOctX6A5LAFiSRQB+EP/Bfyx8Pftn/ALf2 n/CX4rfEnwX+zf4T+E/h4X/h3WNX0+TUJPFUl4CGMPlbY4ooxAg8tjuBHTkCuR/4Jj+D9I/4 Jg/tsfDh/hF8cvh/+0jF8X7+LwZrmk6Xp1zb3umae8pkF+pDybViaHJG3BDHPGDX1F/wcofs nT/tl/H79kPwR9tsfDZ8U+JdU0eXWbtybW0DxW8ioSeGlZY5PLQr8zNtzgmqH/BHj/gm9Z/8 Exv+Cz/xI8AQeMdN8bJc/CqHWYbkWot7y0EupRRmOWIOyo37ssCv3lkUnnOQD9crCSSSwieW NYpWUF0Vtyq3cAkA4z6gH2FTJ0Iz0o424yKUDAAJJNADDFuUg559OKdjCgY4FLmjNACMcEcA 0m4E4xn+VO/mKgvJ5bcxmKEzBnAbDAFR6+9AEu3Ocgc184f8FcPEOv8Ag7/gm18cNZ8KNdQ+ JNM8I3VxZTW0rRzRFdrMyEFcMqqWBBzxwDwD9GvOEhaTBYKCcDk1HNa2+s2c1tdQQXNndoYp YplDxzIy4ZGU8FSDgg9c9KAPi39kf4Efsf8AxR/Zo8F6rD4S+AniK3Hh+zE+o3Fnp13LPJ9m 3TtLJIDIz7vNLGQBs7ic9qv/AAQ5FrpPg3496D4asDB8MvD/AMWtYtvBlxBeJPp72REZkhtF V3CQxTb1ADFcscYIZR+Lmr/8EWvin+1dbftE/HX4ez+H9E+H/gzxlr0dlo19dSWt3e29nJJJ OYlG5EKBUUB2UMehAUV/QB/wSy1Xw/8A8O9fgjF4f8Or4Usb3wfp9ymmCNVMLtApkd9oALO+ XLYyxfJ5NAH0KQSQRxikMeWDDhh+VOLAYHGT0FRG8UXiwbXLMu7OOMUAS4O4AUYJPI4paKAG ZIdhtIUDr705QSASCDS8e2aDzxQA1ssp2kA9j2pI4ygBZixI59KeMAe1FABRRRQAV8kftrf8 EfvAf7YHxstfiZZ+LviB8KviOunNot3r/gvUxYXGq2TKymC4G07xtIG7rtUDsMfW9IVyD1BN AHkX7M37Fngf9jX4RaT4K+GumWvhrQtMljuJ9sZluNUkVgWluJmbfJI2D8xPBIwMDafW5VLK xDEEg4PpxTtv1xXF/tIfFYfAn4BeM/GrabqWsJ4T0a61VrLT4hLc3KwxlyiKeCSB+AyecYoA 7GDbG8aYfLc9Ce47/jX8iv7a3h/4jftlft2fG3xTpHhnxFrk+peK9QsrkaPYz30cFvHLIqKH 2/KhWENlgBtH1x7V8V/+C6H7VXx+1XxZeJ8SI/BXh/xHb7W0vRbGFbfT7aQeSw3Ou/zAsvzO GDFlBGMLj+hn9gf9mPwx+yd+zb4V8MeDjYTaOdGs55NQt7VYZdXuHiBku5HABcyE7xuG5d2M 4wAAeBf8G7vxC0fXf+CVXw10Sz1S1utU8KQXen63ZCZDc6Pci7mYQzRgKyMyMGGV5Hc9T9dR +O4tP8SLp900UN1fRtLZRPchp50UgO4iHJRdygsM4PXGQT+Pv/BxjJ4x/wCCfPxk8MfGT4O+ JZPh/wCLvioLnQddXSIVVdZjtWgmhuZ1cGNpcMUY4yVAAPLk/JWh6v46+Lf/AAS38U/te658 QPGGq/Hzwh4+03wpout3V7LG+kWEEKMUgRGER815gzhlK4Q8EkmgD+lK71iNSsEMtvNeqEZ4 RIPMVG6MV+8AcHBx1HYZI0Ldi0CE5yRX81MN74uvf+CUWlftaL4+8WN8fb74vvpU3iV9Tkka WDyiVt2iyIkjUxKwXbjjAx8oH0P/AMEqv2pf22v29fBHxU8bwfHmw0+w+E8ovhpGo6FbzLrt wUmuPsu5UBjtjGrruBY52YGF3AA/dBlBYMScjjrgVEjh7t1ywKqDg9Oc815H+wv8e4/2wf2T PAnxRbTpdIk8d6XHqdzYGYypbTHMckak4JjDI20EdCO9ev8AkkTFyxIxjFACQtJ5sgbBUH5S P5GpGIAySABSbSpJHU/kKYlsVh2GRyd24k9TznH0oAFlDzELkjHJ5x+FS01ogzqxzlcgc06g AqLc32kjcCu3p6HNSFTuBDEAdvWkMeWJzweo9aAB8sBgkUydAxRstlGyMEgHt26/jT2Q7AAS KZLAZ1UFiuCCcDOcfWgBZDsZOTyaZcbXmjQtIC3OFbGakmTzAByMHNOKZIJ7UANyQ4GAQR60 u7CMQQxHv+lI0ZadW3MAoPHY0kdrHAXKIiGRt7YGNzep96ABnYFAQQW6n09qViV2gAnP40si CRQOhBB6e9MmUh423hQpxj1oAkxzk5pI23KDjGaVhlSASM0kKeUgXJOO9ABNuKkIQrepGazf FGgQeKNOewvreG80u7SSC9tZ1DxXMLoysjKeoIOCDxz0PbUP5GmbG3qNwKgc8ck0AfG/h7/g jF8NvBT6DoaeKviPqfw40LXP7c07wDqOrtc6BaybncQrFgOYVZgyozsoK8g5OfrTwfZf2bpY tUkme3tAIIBI7OwRRgZZiWJ92Oa1fLActk5IxjtXn37SH7Tngf8AZE+Ft540+IOv2fh3w/bz x25uJss0ksjbUREXLOxIJwoyACTwDQB3NtcG5iZgxUCUgjoRz0r5+/4KyeJY/DX/AATb+N08 0kcCL4UuYTI8aSqvmgRAlXVgSC3dfoQeR8vj/g6G/Zb0bX5tJW/+I2olrxohPH4dbYMSBd+d +4pj5s4yQOmeK8Y/4KMf8F+v2f8A9sj9h74o/DHwdN42l8a+N9F/s7TLS50aSCF598LxhpCc LksRycZj9wWAPzB/4Joaib39u/8AZ/sV1XUUtrDx5pXkRS3LmOIhyCVMboerE8cYIB4JVv6z S2ZWG7DDll789PpX81vgP/gkZ8ff+CeGs/Dz9pf4h6Lol/4I+H+qaZ4l1ux8P6sk+o6dZpJH 5rGIqEZ0B+cIxxgnOASv6bax/wAHK/7MugTT3cviLxptjV5liPhm5gMx2tIIhvJAPKDcePnz kcgAH6L2zuLidZGztPy85yPX2/8ArU3T7oXLzbZA4jcpjuvsfevyxvf+DiS7/ZCjv7v9oz4c nwxN470OHxn8PLfw5O18dV0+4YrBbXUjEJHOqqGd1O0BsAZwrdroP/BwR4R/Z08eX3hP9pHw 5cfC/wARX9la69oMOiSSeIbS50m6RTbtNNGMx3AywcEbfl4JGMgH6Rk4qrqV+LezMih2JIUb QSSc18sfs7f8FoPgJ+1Rdabb6DrXiHT4PEN22laVeazolxp1nq16G2taQXDjymn+ZDs3AkOM Z2vt+ntFvrfXNDjlspjJC7sCWRkdMMdyMrDKsDkEEAgigDQ8skqdzHaMfX61HFMwu2ibBULu U9z7VNg44xn07U1YFWVpAPnYYJoAr2Ny8xcSCQMJGjAxgcfSv5zf+Dqd4r3/AIKCeG7lZxeT w+EbYMXm2sIzPcBQoHcHdz7Hjlif6NYbQxCRS25ZGLdORmvyC/4Kc6X+zf4e/wCC1ugD9p2w gufBOp/DiKLTLu5E0dlb6i13MA90YQG2iNXCNkhXAPb5QC//AMGhIll/ZQ+Ls7iaKOTxtGiI VZRxYxEnGSMnIyRgnAz2r9bdSuGtki2lxvkVPlXd1/l9a/NT/g2w8M+DtD8A/tH/APCttQvN U8AXPxOuP+EevrhnZ57VbaJVOWjRiByBnJ27cgHr+lkUEssSicx71bPyZxQBMCM4UjAOD61X ju3dbgshQxsVXjIPHX3qYRsJixwARggfXrUdvbyR27RuwbOfmHXk0AK0pWzViwDFRyRjk4pb mVorVmQgsvdun1pwhYwKjFSRjPHBptzAZduAByNx9h2oAd9pRHRGYBpBkD1oknETqCQFJx+N JJaiWWNyWVo+mDx+PrRLbrM6bgDsO4CgBfPBnaMkggU5mMaAggjPc4qOK1WGR2Cglzk560+R GMZCnk9MjOKAHIQQDySajt5vOaQEg7WxjHSnbDvBJORwfQ0iWwineRSQXxkdvrQA8A5JzkGl YgKSegpkUiuWCsTtOD7U5huBB4BoAjMZnt3R9pEgK4KgjB7YPX8a8i+Gv7CPwS+EvjSHxT4W +FPgPQvEli0rQ39no8MU8DyPvkZDj5GZh1GDgYzgYr2BcImAMgVHNarNaSRFAVkBVhjg560A MtgILUkRxKxGSqADn/JqYbymCVDY9OKQQfJGueE4wBweKcU6nH69aAPw6/4O/PiTfWlh8APD T6rqKyyX1/rUtnaSlGLxtDDFKsS8tIvmMFIbPLccnHmv/BrBfeMx/wAFTfihB44XxND4lufA Mn2n/hIhP/aGxbyzMZKzDeBtxtDY+XGB2r9Gf+CtX/BP34hfHT42fBL48fCnR/DXi/4j/AzU 55V8Ma5dm20/XLOUbgFZjtjnSQAhjjOQc/Ioqv8AsA/s6/tAfEX/AIKK+Nv2j/jh4E8FfCy5 u/Cq+DNO0LSb9b+7v41uI5hczzJ8rbVXYCxLdgAoFAH3tM0sV1Aql3jkyGPHy8dalkJ89FDk bh0xmo5Yne7hchCqE49eRTri3Ek8MnzExE9GwOR39aAH5Pmhd2erY4pHJCuof5j6jkZ6U5kP nKwBOBjrwKHhVpA5ByP1oAIFdIx5jBmPoMY9qc3qegpc1BeLJImxAMPwx7getAEf2g3EdysS lRF8oOBjOOcU77IZtOEQlkjYqB5iYDAjvyMdvSpIIClqI2IJxgkDqe5p0SGKIKMEqPpmgD4h +Lv/AAQ48E/GDxHrs6fEL4q+F/D/AIw1ebUfFHhrQtfey0bxAszK06y26jarS7EDMmMhRwcH P194D8GWnw+8OaPoGnWFtpujeHrOPTtMtYJXmWC2iHlwrlhniNVHJPfk9a6CMGNeQAT+JqG4 tDPeRSgKDD3zyc/0oAkkgZp45FdgEyCvY1DNIV1WJAhKsjZPGBjFWxxx6VWubVmuo5QA23jG OnvQBZB4FVb2+FrOil8EjO3HX8asbQGAAAJOT71Dc2vn3UTkKVjz16g+tAA0rtfIqsAhTcQV 46+vr7VDf3U2nWckrNE+JPl4I2qTgDvk0+ewMmoxThz5cYIKE8ZP8X1outPF3E+SyM4Aypwc Dtn8f1oAkkErK4SRQSPlyv3T69eaYZHszGHdpd5Cn5QCD68ds4qSNHVCBjcuACeQ3HWmPC94 ylgEUMDjqSP6UAWaKTB9qKAFozziiigAps0azROjKrq6lSrAMGB6gg9R7U6mvGJMhgGU9Qel AH5kft9/8G7HwR8U/Aj4keIPhr4MuNL+J09nNrGlQR6pcSWks8b+a8CW+7CrIu5AEHyllx0w frP/AIJ1/tg+CP2sf2aPCWueHtQtNOvdM0qHStV8PzXQS70G8gRIpreWJjuG1goVmJBBU9Sc /Q6Y85DjnNfyM/tr+INbs/24/jLbW95fWMdx4w1aR4tPMkUcoF07BiFOCBs3feyGXPY0Aftv +2r8HvAn/BZ//goD4D+F0QufEvw2+CAvdV8datptwIrQ3s8YW202KdPmaUlN0m1+FRscgkZ9 3/wb632geHtb+FHhnxdo9r+zh4u8S6b4q1Xw9qIuLrXdOuLdQs0VndjClZVRBulyV6gCvc/+ CBfw9sfh/wD8EpPhCttZ29nd6pp1zf3rxxKkl/K91L+/kIJ3MV2jJPTHAxivssYxwKAPzav/ APggpPr/AMOrf4JzeMNNsf2aovFjeMv7GitpX8T+cyYFl9rZmjSJeR5kYDkMc5OSe60T/g3U /Zl8Gw3TaJofjfTZLqUTTpa+ML6BL0Df+5lCvh42Dsh3AnaSM8nP3X9KPrQBkeAvBWlfDfwZ pXh/QtNstH0XRbWOzsrGzjEdvaQooVY0UdAoGPeteiigAooooAKKKM0AFFFFABRRRQAUUUUA FFFFAAOKGAYYNFGaACijNIrZyelAC0UgJyQRyKWgAr4x/wCC4/8AwTy8U/8ABRn9id/CPgfU rey8WaFrMWu6fb3bhYdRdFkQwNKx/dZEhYN0BUDHTH2dRj15oA/lY+Kn/BBX9rj4J+F9V8S+ IPh5p6eHtAtJr6/vY9cspvssKAFmwJNzBVLNhQc4I55B+3v+De//AIIl+G/jZ8HLX40/GLRG 1TSNZui3hjw7cCSGKaOJzm9uPm3SK0gIRDwQm4lg3P6R/wDBbJ9Xi/4JXfGltEfUI70aFmQ2 RYT+QJozOBtRjgxbwegxnLKOa9Z/YsutCu/2Qvhg/hm6S90EeF9OSzmUjLottGOQAArAg5UA YORgYxQB1XjP4U+F/HHhjUtL1vw5o2tabqcDw3dneWcc8V0jFWKMrDBBKIceqqeoFfgz/wAH AP8AwRl1X9nXwxc/Gf4eQ31z4IuprOx1/wAPzyC7l8Pqo2QvDNkM1tkRxYb5gcZYqRj+ggqO c87q+bv+CwGjW+v/APBL/wCOdvc29rcqnhO7miS4ICGVFDxkEso3bwu3nO7HDH5SAfiD/wAF JvAt5/wUu1D4O6z8GfD+pfEnRfhT8INKs/Gy6bbOl3pP2dx58J3guZgjEqqmQkBiAwDA7X/B TD4BeKf+CtX7ZOnXv7L3h+f4heFfh/4K0nRNau7O+X7NZzAPJ9lWS6eNJZFBJYxqMkEkZzn9 8f2W9Ais/gV4N1P/AIR618Jajq2hWN1f6Xb28cItJmt4z5T7ANzxglM98HgcAdjpfg/SPDJM mm6Tp9iVB+W1tki7AdFAGcADPoAOlAH5cfBn9nj9o345/smfCP8AZ28ZfA0fDTSPh/eaXJqf jT/hIrVUe3sLgsWtILfey3UihcOc5bLnGQR+qelwyW9qEkEasGbAQEADccdT1x1Pc9hUiTq7 FQQHxnaeoqSgAooooAK/n1/4Oyvh7dQftueD/EWqadc2Xh/VPBsNjZ34UvFqF1DdTtJGG6Iy JKpK9SCDjkV/QSQTjnFcl8YvgF4H/aF8OwaP488IeG/GWl2s/wBphtdZ0+K8ihl2lfMVXB2t tZhkc4JoA/M//g0y0C58NfsefEKaayhtrTV/GSi1mjkRkuSunwu+0hixA3Dg4A3cZOa/V4HO fSue8FfCnw58NNMsNP8ADWi6Z4d0rTEaO2sNMtY7S1iDYzhIwB26dO+MgEdAowMZyf50ALRR RQAUE4oooAKCMkHniiigAIyMciiiigA69qOuRRRQAirtzgk55petFFACAA/SloJwM9qAc+1A AMDgUcnIPSiigBAoFA5paKAGMpYqdxG056dfanKdwJAIpcUCgBFOc0jYbIyTjsOKdR70AIo+ XBwTSkZGOgopCwGATyaABQQMHrS+9FFADZiQowCSaATvAIG3Gc+9OxnqM0daACkJBOM80tJn nGOKAAjJA7CkYnIwMg07H1ox+lAAOntQMDOKPpQOPTNACBg2QCKUenekVApJAAJ6+9LjkHHI oAKKKKAA5yMdKKKKAEJ4OM5qvZztPBIw8zljgOMEVOIwCxyTu/KmxQlAwZy5Yk9AMUAeVfH6 /wDiDbfs/eJLz4dJbaj8RI9Ku7nQLe8cpayXaoRGj8YJBYYViuWxnjJX+f3wt4h/Yss11Cb4 +XH7Qz/GXV9RmuPGZsYYoIbPUWlKzQxLEAFUsHPIzglSARgf0q2NmbYogdiEbKnv9PpX833w /wD+CIfij/go/wDtM/tS6jY+NdB8GWXgDxxqoSGSH7ZPe3LzzTRo0Sspii2HBkY9TwrbTgA/ T7/ghTaa9pHgDXofBer61qn7MkbwP8Oz4lsPK1lVmWSW6hDxttaKGY7N7qSx3YbIOf0FLGNG OSc/pXxV/wAG8Ylk/wCCQHwktrmOOKewXUbaREYEB01C4B5HXnP4Yr7VmiZoWVCoY85IyOvt QA9PujBJpkztvRVyCx647VIOBzSEZwQaAEeQR7c5IY44FLuBbAPPWkZNzDJIA5x60nlkz7yx wFxj+tADz/OooZi2VYjcScYHBFOKspOCDn1qGGwWziaOEbI3YseTkE9SD60ATsxXGckk44/n RkbgM5NDxl1ADMuCDx1NO75oAQE7sdu1I5JTKkAnoeooIO4ngg0u3PUnGMYoAaSY4s5DMO54 zTiwCgkgUbeMEnNI0e7bk528+lADsgAEdKAwYAjkGk2nIORgUKpXOSSD69qAESQOzABhtOOR waVic8c0iRLGWKqFLnJx3PrSlcsCDgigBkkvksu4khyFGB0PvSTbwFIJyWGcDORmllgWd1Lj IjO4DsT606VC6EDigCrrJaLTJWEbzY52qSCcfSltpZp7SJ0CKWUE781aA3KQehpiRmBMKNyj oOmBQA9c7QSAD3x0paZGhErsWYhsYHYU6TO3ggH9KAEJbeACAO9VtY1m20O3M93cW9rboC0k s0ixpGo7lmIAHI61ZweozxXxJ/wcOeFbXxL/AMEpviJdXfiGz0BNBNvqsK3UjpHqs0MoK2R2 MCxlzgLhhkDjjcAD179v79qn4cfs7/sZeNfF/jrXNLufCN1Zy6S0cMyS/b5ZlaP7NHtbLyHP QEEYJJABI/JL/gib/wAF6tC/ZltbX4C/FfVbbS/Bmk3Uh8OeJDFJO1lBJNu+y3DKSioN5YSD OzLZ4xjwH4kfszfDX/gpv+xLY+Jf2dIrbwb8R/hto76348+FI1C4l03UkiVhJqOnJO75lIXJ C8FRtPOPM9h/4IDf8ESLH9py50b42fF7QGHw8hfd4X0CeDMXieYf8vs6lifsyYCBSCshzuJA JYA/Yt/+CnfwBsZi118Z/hjHbGJpdx8QW5ZVUMdxAboQjHPfjHUZ/Jz/AIOL/wDgsbpnx48B 6T8GvhbjV/CeumLWtS8TvaOtrerFIfLt7UsMTKHUl5FyuQADwTX6s6X/AMEvPgbZfENPFL/C j4aw6zb3SXMNxbeHYI2UoTg4xsB5HRccdPu7fNf+CuH7GXhj4qfsX+Kb+LwqdV1rwFpb6l4Z 0vR0W1e0WNcGGOOMjdHtyTHhlYj7p4FAHxH/AMEhf+DjLRfD3wA1Hwl8dLrV01nwvArabr9n pFxqAubSOMJm9MKsVMZVE8xuCHTpxX7F/Dv4g6f8SPA+h+IdGvINV0XxBYw39ndQNuWaOVd6 OD0KlSDxzX88Np+298H/ANgz9gu7+HPwEuh4j+KXxdsDa+MvFtxp7QLpNtIkgNpBHN/dPmxk cjO5juYoD+oP/Bvr+3sn7ZH7Htp4RuNNn07xD8Grex0K8n3meDULUwsLWcOzEiRhE4deQCAQ cMAAD74vEAj3FfM2kEcZIqQyFpggBBA3fWia3W4Cq4BUEN+I6frSrAqzGQABm6+9ACGcRzBG Kjd0ycZPpRdStDECiNIxIAA9+/0p3lgvuI5AxSsu4EUARnciFySxA5AHWpOWwQcAigg7COCT QqhUAAAA7CgCESyeTIwUMy52r61HcXU1vapJ5byP0aNR1/HtipoRIDJvC4J+XBJOKZL5srbA oRO75HPsBQBL5nyqxO0HGc8Gqrauf+EgSwWGY5tzcPLsPlqN20Lu6biecegq4VzgHoKUDFAE YmJuGj2sAoBDY4PtmlGfMOSNuOnek2EXG4DIIx16U4JtlLAk7uuT0oAFZjI4IAUdPU0iOWdh ggLxTVSQXLMSDGwAA9KVEZZXPyhTg8DnPf8ApQAXUxgiLgEkUTO0cRYDcV6/TvTb8ZtmO9Yy vIY8hT60AtPCBkZbkkdD9KAJEmWRFZSCrcg0qk7jnAAPFROhCIIgCEYZGcU91KAlQWJPTOKA HBjuIxwP1pryYwARk0wwEySk8CQAZBIPFVr+2llihSNXUxuGJVvvAds0AXtwzjqTTJG2yKMY B6H19qVyEIYkKM4z/SlMYd1YgEr09RQApJC5AyaQsQASQAetOPAwBTGy/wApUkHr3oAZcXBi kiUn/WHHvTyxLLtIwetI6s0qfKCoyTkZwe1R3MkkdzCqRhoznec42+mPxoAsZ4FQwXHnPIAA AjbR6n8KmHQVFArqH3ncdxwQMcUALC7SBiduAcAjv70kMxIIfAdRkgdMetNt2ZYm3oIyWO0Z yT/9eoLmwkubBUQ+RKMDIPGMjP4UAT2l19sRnUgJn5f8aZpt1LdRv50YjdG29MBuOo9qlyIN xKkIBxjk8dqbZQtFEVcHcSW65Az2H0oAWF5nRi6ojBsLg5yKdJOI7d5GICoCT6cUQqQpBZid x69qatti1MYJJKlSx4JoAfbO0kKs20FhnjpTyfTrTII/JhVOcKMc9aWVSy4DFT64BoAjnnaG 0eXCkopbHbikgmlkZCVURum7/aB9PTHNPl2iIqQMEYxnGaiuJ/s0UZKuQCMgc8d8+uOtAE5L K5zgqfzpn2gkNgKCDgZPBNNnjF2VQgNE3Lc9fTpUcenhZJnKhGk4GOcY7/yoAnZnWMfKCxPb kD3qKW/W1uIo36THaGxwD6VLEzPHlkKsOMHHPvUdzG08kZAAVGyc8/ljvQA8s63KgldhH459 ae0mGCgcmqkhlbUw3DWxTbt2cls9c+mOMVPbiQRAuBuzz6ketAEwooFFABRRQfyoAKM0DOOe aQt8wGDg0AAcMMggj2r5L/aM/wCCLfwP/aa+M2p/EDU7TxV4Z8T6/EsOt3HhTXrnRo9eQHkX ccTbZSwypbgkE855r6yZiikqpYgcD1pVz3ABFAHNfCH4N+GfgH8PNH8JeDdFsvDvhrQLRLKx 0+0XbFBGg4+rHqWOWYkliTXT5FMeTapJBP05pqs5YAqVA9xQBKfejNMkUsU5I2nP6Uq43E85 oAdweaMik6ZAAApOTyQAfzoAdnv2oyKRs47ZpNuHzk5x+FADsgckjFFGOBnk0jdOuKAFzQCD 0INIFC5IABPXigDuOAaAFoprFgwxgilV8qDwc+/FAC0ZGQO5prswBIBJP40oxnPegBaKD7UD igAOe1HNAGKM0AJupc00YJPbHFCZGeAB2xQA4mjPA96bIu8YIyD1pGjMgKjGX45PHSgDH+JH xC0j4U+BNW8Ra9dxWOlaNaS3lxI7qh2RoXIXcQCxAOBnk1/Pn+3b+35qX7XP7T/wO+N/xn+F Xilv2O472SDT9NS7Nzp1wYpZElup0RFVpiAuIpMbwhVWxmvcP+CpHi342f8ABZ7wB8SPB/7P +k24+D3wW1u4h8S3up6g1vf+K9Tt1IljtkKsfLjj3bUOA2QSSSFPzD/wQo+KHxyPwp+Jngmw +Et58bv2aZbaSLxloZkSKazlljwx055GG+5ZCrmJcE4DZRsMQD6b+AP/AATg+CH/AAVx/wCC gp+Lfwq8Pa74F/Z58N6PBYXq2tmdGh8V6irOZrW1SNldIfLlVZ2A5OVGC26v2j8CeEbbwH4R 0/RbOCxtLHS4RbWltZ24t7e1hXhIo0HRVUBR64r44/4IUfCfxp8Kf2NI7HxPoWreHdCh8Sam vgrSdYijGraN4faQtBBdEHKvvByp3NwM9ePtzPJwADQAEjHpThkc5waZ0QA5B6etL1JHIz3z QB8o/wDBTD/gkd8Pf+Cj3w20/Tb14/BPiPSJmNn4i0qyjW7ggkJM8JHAZHLFsHndnBG5jXQf 8E4/+CbXhT/gm74D1zRfDV7fa9e+JbiC71bXNSkze6jJHFsG5FAjjjUlyqLnAc5JNfRqggAE Dj8acFCggAYNAC0hPPpSk+nWmZO3JySPbmgB+aKZHKJASAwx6jBpY33bhkEqcHHagB2aKBwA KKAChulGaKACiiigAoJoooAM9BzmgZ7iiigAIzSAdcilo5PpQADvSI+9c4I9jwaUjjvxSKMD oMmgBRgA8Yo96Yd/mqAFKEHJzyD2p9AARmkz19KWjHOcnFADQwZARnB6cUD5l6EA+vWnUY7Y oAQYA+lGQWxzx+VBUEY7UvORxxQAhJBAwSDSke+KKCAeozQAAetBOKKMDgY6UAIeQOASKTkd cZp3vRjvQA0ZycgY7UrEhc5ApSAaMdPagBCMjB4oAPfHFKRkEEZBooAaoPfHHSg8HGMg07A4 OORR17UAIqhQABgDpS0HjnmigAIyKQAL+FLRQAi4x34psLAlgCxKnBzT6RQRnJzk0ALRRRQA UkhIUkHGKKKADJx79qSQNwQSMHn6UUUABOFHG6kkby4yRyBRRQAqqRgE5NNJMQUFicnFFFAA zeVyxyWbC8fpSN+4RnzuIHPHWiigBlwkguY5ElIU/KyEZB9/rT5AAyDpyaKKAATCS5aJWw8Y DMMdj0/lUYEv27buzGq5yeSxz0/D1oooAlWc+e0ZUgKBg8YNO5OOf/r0UUARyXaQSwozYaYl VGOpAJ/kDUx/KiigCORmRScqSTgccCl2sMDIPNFFADyAetRqjiZiWJUgYHHBoooAd8289MD8 6dzj3oooAZvO8rgkEdfShQwcgnIHTiiigBscvmSSKeChx060u1hKAuAg6+5oooAZFO0l3NGV AWPGCOpzRDO1zbb1DIxGQeM0UUAfCPx7/wCCIK+J/iR438TfCD4z+NfgUvxOix4v0nQrSKew 1uUyM8k4RmUQyyBirMoyQT2JB+k/2R/2SPBX7EX7Ovh3wJ4J0qzttP0a2SH7Q8KrPqMpAMlx Oygb5XYbmPHYcACiigD1SPTk02NzbrFC8r+ZLtjGHcgAt+QH5Va+ZZFJ2liPmIGM0UUAO7jj rQcnAzjdx+lFFACRKyRgFt5HcjGaCSCMnBNFFAEc6lp4lypUHJyMnPapMsu4sAAvTnJoooAZ K4ht2coScZIXGc0+Ah0VwCC4B+tFFADicfjTdzFmAIyv60UUAQ20k0sMbP5asxyeO3p1qdyy kYAI7+tFFADRK32gqQNgXOc9/SnZO0kYIPI7UUUAI0gVNxOBTi3SiigCte3xglijULvk7kZG O9Wh0oooARidwA70zzx9pMXO4Lvz2xnFFFACRyOHKvtHJ24z0/xohlZ94O0lWwCOhoooAWGR pBk7QPbNORm8sFgA3cCiigCO8vUso1d8hWYLxzyTipDKqlQTy3SiigBwNNcttO3G7tnpRRQB Fd36WdmZ5CURAC3GcVIswaXYP7ob86KKAFEgaQqMgryaCSoycE0UUALk8cA56+1NjlE2Sh4U kE+4OKKKACNmLuCAAp49afRRQA0uUDFhhV5zQXOzcMEUUUABk+UMBkHn8KbdTmCBnVS7DoOm aKKACeVoigCg7229envT13c5A46Y70UUARQ3X2iSVVUhYm2EnucZ/rTrefztykFWQ4IoooAk pMk4I6GiigBkU4niDocg56+1AnDhCoyH6UUUASUUUUAf/9k= /9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/4Rd6RXhpZgAATU0AKgAAAAgACgEPAAIAAAAGAAAAhgEQ AAIAAAANAAAAjAESAAMAAAABAAEAAAEaAAUAAAABAAAAmgEbAAUAAAABAAAAogEoAAMAAAAB AAIAAAExAAIAAAAUAAAAqgEyAAIAAAAUAAAAvgITAAMAAAABAAEAAIdpAAQAAAABAAAA0gAA AVpDYW5vbgBNUDI1MCBzZXJpZXMAAAAAAlgAAAABAAACWAAAAAFNUCBOYXZpZ2F0b3IgRVgg My4wADIwMjA6MDE6MTYgMTU6NDM6MDEAAAmQAAAHAAAABDAyMjGQBAACAAAAFAAAAUSRAQAH AAAABAECAwCgAAAHAAAABDAxMDCgAQADAAAAAf//AACgAgADAAAAAQuIAACgAwADAAAAARNH AACjAAAHAAAAAQIAAACkAwADAAAAAQAAAAAAAAAAMjAyMDowMToxNiAxNTo0MzowMQAAAAAH AQMAAwAAAAEABgAAARIAAwAAAAEAAQAAARoABQAAAAEAAAG0ARsABQAAAAEAAAG8ASgAAwAA AAEAAgAAAgEABAAAAAEAAAHEAgIABAAAAAEAABWtAAAAAAAAAlgAAAABAAACWAAAAAH/2P/b AEMACAYGBwYFCAcHBwkJCAoMFA0MCwsMGRITDxQdGh8eHRocHCAkLicgIiwjHBwoNyksMDE0 NDQfJzk9ODI8LjM0Mv/bAEMBCQkJDAsMGA0NGDIhHCEyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIy MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMv/AABEIAGQAoAMBIQACEQEDEQH/xAAfAAAB BQEBAQEBAQAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJCgv/xAC1EAACAQMDAgQDBQUEBAAAAX0BAgMABBEF EiExQQYTUWEHInEUMoGRoQgjQrHBFVLR8CQzYnKCCQoWFxgZGiUmJygpKjQ1Njc4OTpDREVG R0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2d3h5eoOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmq srO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4eLj5OXm5+jp6vHy8/T19vf4+fr/xAAfAQAD AQEBAQEBAQEBAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJCgv/xAC1EQACAQIEBAMEBwUEBAABAncAAQIDEQQF ITEGEkFRB2FxEyIygQgUQpGhscEJIzNS8BVictEKFiQ04SXxFxgZGiYnKCkqNTY3ODk6Q0RF RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqCg4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeo qaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV1tfY2dri4+Tl5ufo6ery8/T19vf4+fr/2gAMAwEA AhEDEQA/APe8jNGaAMHxNr97oFk9za6Jeaq2MJDaISxbk84BwvHUAnJHBGSKmm+J9YvjbCbw xcWwntzMzPI2IT8/yPlAd2VXhQT8+cccgEmh+J9Q1RYWvfDl9p3nTyRjzcnYig4Z/lGMkYA5 HfPTPRhwRkZoAdmjcKAAnFc/qeu6lp3iS1sV0prixuoh5dyhI2yLvLqevO0IVGAD82TgHAA2 DxJfzazZWL+Hb6CK4Zg1xJysQEW8lioIB3EJyQCc4JxXQ5FACg5ozmgBMgVi61rN/pmo2Udt pr3lrIr+e0YbcjbkVMcEH7zZHXALfw4IBmXfjLUbbX7TTF8MXz+fCZi28ZACpkLtBQkM+0ku oyBzgjNe68ba3a2lxdf8IdfXCR3bWqR25kMrgRllk2NEvyEgKTk4JON3GQDts0ZoAQkClJAo ATcPWjPtQABhRkEY/CgA3CjIoAXNGaADPGaCaADIxSAigBcjOK5Sy+Ifh28sri6kuHthbk74 5kzJjcFztTcQSSAFOGORxggkAuReNfD0qRONQCLNb/aYjNE8fmRcncu5Ru4UnjsCenNWdF8T 6N4hnvItJvku2s2CzNGrbQTnGGIww4PKkigDWzRQAgIzjvRkdKADINLkUAGRRkZx3oAM0ZFA BmkyKAFBFQXl5BYWVxeXMnl29vE0sr4J2ooyTgc9AaAKg1/S8OZLtIPLUu4uAYiqhFdiQ4GA FdcntnBweKmTV9MkkljTULRnicRyKsykoxYoFIzwSwKgdyCOtAENt4h0W9lgitdXsJ5LgFoU iuUYyAbgSoB5+63T+6fQ1IdG0p0uY202zZbok3CmBSJiScl+Pm5J6+poAyvCthZzeE9JluNO tFnm0+JZwLZEByAzDaAAAXJOAMZPStjT9M07S4mj06wtbNHILLbwrGGIGASFAzwMUAWxRQAm 4Zx3pc8UAGay9e0ka5ppsZRE0LXFvI6SpuV1jmSRlI7ghcY9+9AGVaaJ4jTWRNc6/nT94byE iO7AYsE3EnttQnHzKucAsTU2n6Lqtq199p1WS6gd5HtY2ldTCpJ2oWHLcMfmOSDjrgGgDbsY p7ewt4bu6N1cRxqstwYwnmuAAW2jgZPOB0qxnAoAKztX1NtMSKby3eFfMkn2QPIfLSNmONow DkDG7r0HJGADKsPE+o3et6jZyeH7mKztHWNLwFys7F9p2goMhcMScnp7g1m6V451nU5oseEb sW8is4kDyLwPu/6yJFO4cjDY9SKAOgsvD2kR6BHpsWmpBZPDta3G4YDJsYE9clSQSeSck880 tv4X0e1tVt47RjGtwt0DJNJI3mq24PuZic7uTzzk5zk0AM0nwjoOhxwppumxW/kuJEYMxbIV kGWJJYBXcAEkDcaz/Fnh/QzomvapeaeJ5HtfPn/fOnmeSjFBlT8uOenXPOaAI7fw7a2z6PHo Nn5FpplzLHmSRgQjA7irMSxG8L8vRsY+7zTtC8Pa7pl5f3d7q8N7c3lyHabyyoSEbtsSqSfl XJI+YYLknODvAOsooAr31ybSwublY/MaGJpAmcbsAnGcHH5Vi3fjTSdN0uzvNQkaE3Usdusa KZCJnUME4HHBzk4GMeooAluPGGjWuoafYzXDLPqEjxW67CQzp99SR0Kng57njPNV/EsOia9o 0sWqSzjTbbddXDRAhSI870ZgNy47gbWOMA/eFAHNanb+Edas7uyvJ9YE1663VxaraPNPEfKH ylRG5UKJU9lbAzxiq94ngW+0Wxv/APhIdSjsdGlUWtxAHCo33BtHl4cggEkAkbhkhSKAPQtM hs7PT1e1ujLauivHI8oZQm0Y2npt4z6c8cYrQDA0AZ+ttqEekyyaXGZbxGR0iDKvmAOpZMtw NygjPbNZ8Fx4itmtYJLJbqOOApNcF0DSyjyQrgbgACGlJGOqccY3AEFjf+L5NEupL3SrKLVE mBhhSQNG8W/BGd/39oJ5wvK8/eCuj1HxWfE1payaNajR3G6e9ScEx/I/AUsCSW8vnGByPm+8 ACDUNJWfxHexQandRXV9AWK2gKfZxhAssrBxn5ogqjgndIOV3Fc/SvA+u2PiS2v7nxddT20K IJECENcbTIQjFmY7RvJ5LE7jjbhSADS8N+FtW0PVZri78U3mp2TLIIrW4UnyyxTB3lyTgIRz /eJGMnOf4nuru6u5p7fUYF8OIostVF2VWBiZAreWxU5IyySZIXB2gh1JQA0TpN3Bod5o8Est rI9pJDbym5LQvI6lVKly0qFcA7R8qg4BbHBb6b4rh0+/tDq9sZCdlhcsCzwouxVLgrh2YBmb tu6cNhABZ7LxfJ/Z/k6pZxhGY3Y25LA/dAOz5gM9ghOAMjk11FADXVJEaN0DIwIZWGQR6EVw f9sTL4o/sQeBprmGS5bfqBhKQbAybWy68lQg7j/VLtyCuABH12e3tdJntvAU8l5dTIrxOpDw EgMZGfYeAZnyzbTln/2sdTpotp1u4zpC2ccTCzVXhCiWIKCMDGNmXYAcjr0JIABJf2lsrwXi WVo11FIipLNEC0aO4V9p6glWb8Tz3qlq+meH9O0G7ub3R7W4sbKJrowG3R1QRxADYrfKCEQA AYoAgvPE2g308+h3NzLb6gqwtJF5Jd7d3ZfLO4K0e9WZTwSBtLdFJHFxWngjTfC8Ghy65qqK xjRbiCGWMvLG2cRqEKlgz4KKGYNy3zAtQBfkt/Bfh3wsbKfWZprawaeL91Lgs0bLI0JxhTLw o5wx524GQOg8Oat4Z0zQLS007VGubJZ3t0umUsrymQZDOqhclpAR0BBJGQCaANVreHU0ttZ0 y4EU0sSMk4TKzRH5lV14yOSR0KknGMsDE2ugpJAlmzaujBGst3QnOHL4x5RAY78dioBcbKAN Cysvs0X72Tzrhjvll27dzewycDoAMnAA5PWrLFVBZiAFGSSeAKAMK91D7fbo0cr2ulySrC90 ocST73CKsW3lVZmA83sOV4YSCqb7wp4h0qfQV8t7KRRZvbi3dFiOCAhBUCNlIAwcFWKDgsoI BW1y3s7+z0iw1a9ks9Qsv9KdNMilzuFvIhMW0ZChn4ODkhUIJYAxSonifR7pLPxesBaVLb7R axtEu5doYLl8tuaQAFWxhlHzEZIBHquk/wBpR6aNL8eyWi28ZjZjMspnWcFYskMuTg4Rjkkg Ec5J6jQ7m1eyW0h1aHUpbdFLypKHco3zRs+CeSuDu4DckAA4ABBrouJns0sbnZcRNNO1uk2x 50EMiYA/ixJJEecAHBznFZDWHjn/AIR90j1rTzq2IgGkhzHkOzSYIQYyrKv3TwmeC2VAOnsE vIrYJe3CTyjADrHtP3QDu7E5ycgKOR8oxSRzWGtaWzwTQ3djcIyeZDIGR15Bwyn6jg0AZM+r nStO1K31G5/f2VpJcJcvHjz4VXO/A4LLwGCjqQcKHUVuTwQ3dvLbTxJLDKhSSNxlXUjBBHcE ZoArW+jaXaX095bafaw3U7b5Zoogruck5Yjk8k/XJ9aqal4csr7SPsUEUVsUkWWJliBAcSrL 8wGNwZ0UsMgtzyDyACm+laJ4ls59O1XRraO7RCJoHjVmjLAjzI3I5B52uOex2sCo1DoGkNpw 046Za/YQdwthEBEDknhOnUntzmgCWZ7bSNNVY4CIolWKG3hABY9FRQSBk8AZIHqQOaj0+xnj aS6v5Uku5jllTlIR2RCcEgc5YjLEk4UYUAEl9qMFhtTZJPcyKzRW0K7pJMYzgcADJUFmIUFh kjNUm0U6k5fWTHPFkFLFcmBccgsD/rGzzlgAMLhQRuIAXGlSQQCO33XVorrL9kmkO4MsiuDH ITkYwcI2VOFAKKDVWx0Pw9cfaUS28yVmX7TFdMzybl2qC4cknPkod3R9gbLZyQDQ/wCEf0sX UVzHZxRSxRGFDGNoVCwfAUcD5gGzjOQKo2ngjw/Y/ZRbWTItpM08CGd3WNyFGQGJHGxcDoMZ AFAFuDw1pNvf3N9FbYuLlo2mbexDlAyrkZxwHb/Iq3YaXZaWs62VukKzyCWRUGAW2qmcdBwi 9Pr3oAz73w+LnxFHq6308REMcMkAUGORUcupPcEFjyD6dsg5us+E5L2zENtelJvtUcplJcMY 1eMFCytl/kVshs7mbPB5oAv2Xh4WOsT6lLqd3cI9uYfJmf5EBIYnj6AD0A61n+BPD2maX4T0 9tLvb6WGW3DxySTvgB/m/wBUWKKeew6596AM3WfB99qviK5gudeWWC60ea3tzcJGbiKRnCu6 KiICgVgCc5+fB4Irs9N1EX0Db1WO6hYxXMKtu8uQYyMkAkYIYEgZVlOOaAK114m0qxEpu5pY FidkdpLaRVBXbnkrgjDA56EBiDhWIsR61pslgl8LyJbV0aRJZG2KyL1cbsZXHO7oQQQcEGgD O1XUNOu9Ntb221K0RJZTHBqKzRlIuGLEEsA3CEY+bnBKkA1k6XqF5IkkzeJo7uXTxKJkJgFt d4XIO9FJjxkbhyyHqGUqWAL3hm+HiUyateQzW93ayNbGwlBAtHABY5IG9mVgQ/QKwAxl9z7D xG2t317p1jCkFzY3JjuGmcOvlZO102n5t2MYJG07s5KhWANfT9Lt9OVym6S4lwZrmTBkmIzy xAHqcAYA6AAcVdCgE470AFVb3T4b5QX3RzoCIriIgSRZIPyn0yq5ByDjBBHFAFM6hc6VuGqg PagnbfRKcKuRjzV/gwDy4yvysx2DArTSQTLHLDIjwsu4MvO4HoQc9KAH0UAIWAzwa4u48T6/ bWE9wmnR3TQwwyIIraQfaN8syHauSylUWOUrhiBuU8kEAFyTxLqD2M6x6RcGeG0SWSQq0al2 VDtQFSWYAucdigBxuyHab4gvp9Jt5ofDrwARjNo8vlugEuwKoZQv3FZuSv8ACO+4AFnT4/7R 1PTdYu7EWt+unurx7txjEjIwUkgHI8s8Y4JNWtRtp4bldUsIRLcxr5c0GQpuIuTtDHgMpJK5 45YZXcWABUfSdA8SWtxujMqvIy3AV3ikDFQCr4IYHZtGD/CE7BcTTeFdEuLKzs5rBHhsoTBb gs2Yoyu0qGznBXjryKAGW/g/QbXw5/YENgq6Zkkw725JOSS2dx6+vTjpSasLOzGj2Qjs0tVn BFs0QJKRxsVESAZLKwjICjIAoAtfZZtVR/7RhEVlJGo+xEgsxPLeaQSD2XYCVI3ZLBgFjuI5 rbxLYTRy20VnNBJbSRmMCSWQfPGA3XCqJTjoMng54ANeigAoznpQAdRzWXJpUlm0k+kSLDIx Z2tZCfIlYtuJx1jYkt8y93LMr4AoAmttUhluRaTq1reEttgmIBkCnlkIOHXGDxyAw3BTxV6g BN3PSjIoAy9Xtr+6ltDYzLCI/NZnaVwNxjZUBRcB13MGOWGNox1yMW00XxJBrut3iX8fkXUe yxSW6mmW2OR8xjICnPLdeD8oOCTQBNb6d4pt/FMV3JqtlPpf2QRzxNbhJZZFXAO4LlRuJbqQ NzADvWjp9trMWsX019qKy2DMBaW6quUUAZLHaDknPGT2+lAFi/0wTs13aOLbUAoVLgLncASQ si8b05PB5G4lSp5CWmq7rv7DfRrbXuMoobKTDGcxsQN2MEEYDDGSMFSQBJtTaaWW101UmuIy Fkkf/VQE/wB4jqwHOwc8rkqGDVLbafFBKbmVmuLs7szyYyoJGVXsq/KvA67QTk5JALuaoalH fy+UbDyAyiQt5zyKDlGCj5P9oqSTnABwMkEAGNo2haxp7alHNq0vlSvILVmuHuXiU7trHzQe cFOOQPL772qPQ7TxtFrNxPrWqabLYMcx28ERJUY7HapBzzklu4xzkAEvhjTvFlmZm8S67BfY k/dLbwoimPB5b5AdxJHA4GOpzWxrEFzdaZJHaKjTbkcJJK0auFdWKllBIBAI6HryCOKAOf02 38cPd6vLf3tjFbzBVsIOJDBnqxYIu7aD905yVxkA7qtQQeLv7Ce3uLux/tPLKt1E2Fxt+Vyp jxndgFcYxkgjpQAPY+KX8RG7XVrRdLxIFsjbgshxhGEmMknkkcbc4+cDldAtPFkWrTz69qNn PaPCFhgtV2iNxjJOUDMTzzuA6/LyAoB0mcGk3DOKADNLntQAnApaAAHNYXjMovgnW5WOGhsZ po3H3o3RCyOp7MrKGBHIIBHIoA2oYoreJIYY0jiRQqIigKoHYAdKfmgAzSA5oAUGkzQAuaM0 Acx4m8DaR4pvre7v/PWaKJoQ0UpXCk5zjpkcj0w7ZzxitqPw70fUrnT5JJLpIrR/M2JLguwS NFG48qNkSg7cE4BznJIBLf8AgDSNQuLq5828t57iRXaS3kVCFCsrIPl4R97Fh3JJ6811ec0A GaTINAC5oz1oAM0ZHSgAJxWB4mu7G70++0Ca4aGe/tHgD+WWCeZFMQffiKQ49vcUAaljqMOo KrwxzBHiSZGkjKBlfO3r3wuSDyMjIGat5FABSFgMe9AC5zSbgelAC5FGaADIpNwwfagA3ClB zQAUd6ACigAooAKz7vQ9Pvr+O9uIWe4jChWErqMAkjgEA/eYcjlXZejEEAbpvh/TNIlaSyge N2BBLTO/GFAX5ieAFAA6KM4xk50qACigAooAKKACigAooA//2QD/2wBDAAIBAQIBAQICAgIC AgICAwUDAwMDAwYEBAMFBwYHBwcGBwcICQsJCAgKCAcHCg0KCgsMDAwMBwkODw0MDgsMDAz/ 2wBDAQICAgMDAwYDAwYMCAcIDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM DAwMDAwMDAwMDAwMDAz/wAARCAGeApIDASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAA AAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKB kaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNk ZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXG x8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAA AAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRMiMoEI FEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpj ZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPE xcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD98cE8Dv0p OMDHSjHHTOTS+/vQAnTHTFGCCaU8DnI/pSYIAAxn6UAHY4wM0HqfTvQe+CRRzxxgD9KADODj Hf6UdBijleeB/KjJ5xkEUAA9uSaMA4wQc0ZGeuSKUDcwGTgmgBM9R1JoJ9K+DvhL/wAFXPjZ +0h4x8YR/DT9l0eLvCXhDxfe+FJdcPxBs7ISvauVkYwyQ7lfmNtvK4fG7vX3hAXlhRmRkcqC yZDbDjpkdcdPegBegxxjrR07cCl2nBGPrS7GJJCnn260ANwTjOTR6Ej8KUxsCMqefwo2kMBg g9fegBOKOOc80pRl5IIB9aNhyAQc/SgBDnnIJP5UfyNKVOBgEA9O9BBXggj2oAT685o6jA5F Az0wODQcd8E0AL15yc0meDzj9KAeSSRx+FBwB06+tAB3IHejkk8HB96NxJOQcZ9eopehI54N ACeh6Uuf0/wpPQ5pfT19KAEA24HQ0e+KBwMgHmj1xjjj9aADpnuKOue+OPXNHPJzjBowMYIA oAMZBzxn8qO5xwaPqOf1o5GOSMUAGMnuaM4HXigemORQOxySRQAA4wc8j9KD1OcjH6Uew70v XpQAh/QUpHb0rxP/AIKJfthxfsFfsd+Mfio2ijxJceG44FtNJ89rc6jPNcRwpF5io5Tl852n 7tdD+xv+0tpv7ZP7LHgL4oaPavY2XjbR4dSFozl2s5SNssO7A3eXKrpuwM7c4GaAPS8HIJBB pOcDnpSmMgD5SM9OKChOQVORzQAnHQ8Dp9KDkjBySevrS7TgkA46Z6CjaTjg89PyoAT1OATR yMkZxS4I4IIP5UmOQcYJoAO2Og/lR37kijqOOfypSe/OPpQAnH4ClHOe2aTk8nJJozzknr7U AGAODxzz7UY6Z6mjgDHBxS+hweKAE4znjAoI6jGMUc+uc8UccZwAPagAxnOcfjS55ByaQYHb AoB9efxoAMFccdOtKBz9aT0xgZo7ZGOaAAdsd/bNB5yACR+lHX3zRjPHOfzNABznpgij1HbN A6dABS/jyaAEGcdBk0Z755oz0PrXxz+21/wUB+Nn7FPijXvFV9+z8niv4E+GTG+p+I9J8TQt rENsdhluxYlSWjj3Nlcj7hJYLzQB9jD2JPNHccmsf4deP9I+Lfw+0TxV4evYdU0HxHYQ6lp9 3Ed0dzBMgdHH1Vga2djejEdelACYx2PH4UE9/T3pQp44PP60FSDgg5P60AHIJ6CkA5AA4NOK MoBwRjvjimhW4BUjPTPOaAAEHnA596D0I/Cl2sTgBskHjvRsbkBTke1ACd8Dt70pzk9c/rS7 G7q3HXikCk5ABY+1ABgEkY/+tSdu/rQeuOQQaO2cEgUAHt17elL6kDH60nXvkilH3s4GTQAg 6ZBx6cUcEdBx2o688nPrS9z6D8KAE/E5IoPOeOv4UZ5J6Emjj045oAN49WFFBDZPBooAQupY jIY9++KbPcR2y7pHCL3J6c+9MeNXw6O4AYkAHAJ75H+cVBcFzoshjQhwD8p7/wD68UAXN4Kb uQDz0xSjOc9DWZcM0Whl4g0kYiULGiZK4+vJx/T1rQjyYUx1IHWgB4IyAMcUm8AkDcSPQZP/ AOujJ3cjg46mq9m225mBGGJyeMYGBgfWgCySACc8D2pDIobbnLdcdxxVa1y15MoDYVxkjlCc Z49OT06VNhftGVOHxyB/EP8AJzQAG8iUoC+C5IUDkZ9OO9OW5RbpI2LB2PAwarapF+7h2bQV lBBPbg9ODzzTnt5JL+3lYJiJiT1JIxxj8+9AH4mfsSftB/tM/s2fCr9pv4r/AArsfhp49+FX g/4x+Jr/AMS+FtRgurbX51R43urm2nT92EWHYwVgzfK5weFP0F/wUt/a9+Bv7QX7P3gDxW/j 7476X438ZeCX8T+DfC/w8vr431ukkLvHf3lra/IEikOwyTMFwjAdDjkYv+CYf7YVl8Ofj78F dD1X4ReGPhl8bvG+ra9e+LZdSu7zWLXTL6RRLbQ2qxqiu8KBSWb+JxnkMOj8c/8ABKb44fsr /tKReJ/2eY/h94i8MeJvhLZfCXUU8XXclnP4citYljW/QRqwl3hQ5jHVy2RgggA+evHn/BYT x38Ev2WP2Cvjp4p1nW9evL/w/wCKofEWnxSyKfFU9tCLS3a4RflYtKsTtIVO0lmyMnP1J4U/ Zbf4sf8ABIjXfiLq3x28c+KfFuradrXxIl8SeEfF1xa6fJeNaTMtlD8zBbOAoE8pduHRjwcA c1+zV/wSG+Knwl8P/sP2/iqLwdqtr+z3/wAJSni2MXzyxGC/Mn2dIEMeJjtYAghcDIORXqX7 Hn/BOv4h/st/sv8A7SvwgF14em8IfEDVNZuvh2FvJANPttStpENvLFsxAkchThM5y5x6gHx/ pvjnVv2f/wDgkP8ABXxP/wALU+Ntz4o/ah1fRdB8S6kmtz6xd6TZJLcTXY0mPO6GaSIMild7 MCoOCcjmL79qPxX8PP2Hv21/Dvw/1X47Wfwr8M6ToWveAta8bRajZazpc8t7DBqNpHdTASPH vUsFDHCs2eGNfYd3/wAEgPHfi3/gkv8AAn4b22veG/Cnxy+At9aeIvD+po73elRapbSyHypG C73hkjbBO3IIHBAxXO/8FQNT/aD8a/8ABHH9o0/Hbwr8M/DU0WjWUujW/hfW7rUBIYrqJriS ZpkVVDMqGNRuwCQ2epAOf+FreLf+CeH7eP7KEj/FP4k+PtK/aa0q5tPG1p4k1N76KXVhYw3E V5BGwxAA8gUIgwqqQfvGvj74tf8ABTf4heIf+CV2leCdH+Ievw+Mr7xh4m8Ta3rUmryw31vo djq4ggtvtBYsomnuFjQZA/c7fu5B+4/2Mv2KPj7+0l8Yv2evi38dr74e2Xg/4GeDlbwbbaBN cSXfiO5vbGOMXl4jqohZYdgKr/y0TgYNeRfBr/g3e+Ivg3/gnl+0R4Xvr7wfP8UPilcxWfhp nvXaw0rSotTW9MckxiLK0jmR2VVPKRjOc0AemftJ/t6+IP2eP26fjlYaNqutXutT/B/w9b+F tNu9QaSCfXdQuktbPyo8bUnLys7kDLhM8Ba9u/4N+/iZ4o+IP/BNrSr/AMc6/qfiHxJD4n1u xub6+uHuJZTFfSIoDuSSoUDA4x6AVyfiD/gkL4n+IP8AwV/8KfHrXNT8Ot8PPCnhzTGTTrd2 a8u9asIJIYGdDHtMMZkaVSGzkDgV61/wS2/Y68X/ALE37GKeB/G97pUutSeK9V1eSTTpjcQ/ Z7u7eWMAsikHawyMHBP3jigD6tndIjHJIzDb8o64Of8AIp8lwkTIpJBb7uATn2rH1K6ltpYY EZZYlkU+Yx5TkdePTvVrVJIvtkKyyHCncF5yeenT1I/SgC7LcJA6KxbLttXgnmkmuUt9obcC 5woUZyaoahZyvfQsZyqqQykjAGAe/wCXFPtopBqDyStJlkCL83y8Hg8EY5PpQBat9QiuWCBi sn91wVYfgalLjJAIJHUen+FUSC+sxBlDgKxLDgg9l9fWrZVIC77toPJBIA9c0ANtIRCZ3FxL Os0hkG5gwj4A2rgDC8Zxyck8mpGlVeCeQM454FR2OwowTJAYnPbNELiaeUgHHC+h4zx+H9aA JRIrYIYc8j0P+eKA4ZioIJXr7Uy4ZsDaMt24BHWq+nSyGW4VlYlTkEn5Tx/np60ATpexyO6q zMYjhsKSB/n2qQlcAg4B6Gqdo0kMMryfIzPyr/d4PJHHfmlupHkntpFdVhDEMG6lu34cH8cU AWQQi5J+XoSfrT+h7D9Kraksu6DyXVGWT5ickEY7D6+tWV6DGQcdqADHY80m8bAwPB/Kmzvi JgByRwBxn2+tRxyv8itggj7x4/L9Ov6UATb13hQV34zjvj/CguN20EEkZ+nvVG6ic69bsjBV aNgwK5z6YP8AnrVvgXS5IJA+8ep9qAPz1/4L6/Hjwn4B1H9mfwd458Q2/h3wT4l+JVvrniea RHkEmmaXGZ3jKoC5V5pIFIVW6jivmD9m/wDam0y1/wCDeP8Aau0P4ceKtUkh+Dev65pvh3U7 WeW2uItMnvUubKeJsrJGpSaTrhhsb6V+hvj39jvxT8Tf+CsPg34u6w2kz/DbwF4Bu9J0yze5 3ztrF1c5kmMBQjYIABuL5yFwOK+R/wDgp1+xT4s/Zw+C/wC3z450qbR4Phh8XvBenarb2UM7 Ld2mt27LFO3lhQFjdTvyGOWI460Acx8OdC8T/safHb9knxBqfxe+KHi3Rf2t9Ck0Px7a6xrc s0TajcaZFJBdWin5rdkknCqUOVCjnk1h/sa/Fb4rfEr9uXw3+yl4y8b+JLzRP2TtX1XxR4j8 RW+uSQ6j4zs4RE2lw3B3GSVA07iVC3KbQ33a7T9jr9iv9pD9pwfs4/E74nzfDZvCPwK8CC78 A2OlXtxLdeJ7+606NbS5vTIm2ARqIQ+0E7lYjIbI2f2fv+CNnxa/Zj8YfBr416V4i8Na58cE 8Sard/F2W8vJEsvEmkapNunhhYxsS8CJGYwQAWLcgYoA+NfA/wDwUX8b/Fex8MfHLwtqf7R+ r/HDxF8UBP8A2NZaPqU/gu48NC9eBtMjCo0BCwKhLDLBi3VgSPdP21P28/Gvw1039tDwF4d8 Ua+3jPxR8ShpegtHqcgk8OaTaaBDqGo3Nt8w8pY4beQEJgb5x0Y19I/se/sj/tXf8E7PFMPw y+H4+EnjP4CXfiyfWrHUtcvruy1vw3pt1cmWeyEMaskrLuYo2cbm54OBiXn/AARq8ZeIf2uf 2wfiZqeqaC7/ABZ8NajoXgGxW4Zls5r7T0gnu5964ikZoUjyu75C/OMCgD7C/wCCbfja5+I/ /BP74L69falqWs3+r+DdMurm+vyWubuV7dC8khOSWZiTyT1717YT8pJyK8j/AGC/gtqn7Nf7 Fvwr+HuuzW9xrfgrwtYaTqMlu5khNxFCqybHIG5dwYA4GQBxXqVuZYPMeeVWVmJXsAoPT64o AsSTIigsygPwO4J9PrQ0iqVBYAv09Tx2qvCgutsrIwjIygY4x744oCt/aZdtzIVwpznn+XrQ BYWVWlZMEMOxGO2eKUSKX2BsN6HtVW4hMuowyKXRh94divPXPNJCHi1mYkqVlUcE85H9Py60 AWoZxcIWXcBkrhgRyOO9O4GOCB/KolK/bHAYbiBnPp/n+VS45HXPSgAHGDSEhRzgdvxpcgDq ABjntUF1IUniBLBSeQOT6c+1AE24HoR83Y96GdVZVJOW6cc1VuLwpGykgyRkEqMMR3/UfzqV Ji8ibAWDLncCOOO//wBagCXcAQCR9P8AP1pScHHOevT9Kq+b5eohGIDOSV+XBIx60+LzGuJQ VEYHfOSx9fp/9f60ATnr0x7015VQEkgL69vr/n2phQtA4LAhsj1wPwplynm6bKqkKPLx8y8D igCdnCDccAY69RSqw3Yzgj8Kp7Xj0+MhWQryVxk49MZ59KlnuhbXKqQQsmMvxgc4xQBMWA64 +XrxnFfF/wDwVC8ZftSaZ4W8d6Z8NvA3wa1/4VX3hG7TUNR8Q61dWupxb7aVbpfKT5CojyVx nPQ19nxyBwTnhevqK+Bf2v8A4Rfti/tk6n49+EOnN8JvAnwT8XTT2Uvi+1u7ubxEmlSDDQpb khFuHGQx4TDY3daAPjP/AIJ8fHDXv2XdG/4JyeOdS1/WNM+HvjPQdf8Ahx4jsrm7mj0+Odbq 6ksLh42by1YvkbiMgJgcAVk/Er9ubxV8Bv2KPgd+0F4o8U+OdQi+If7Q2o+L0s7DUrkxT6PG zxrp/lgjdCUtmCR5KZkzgg5H0T/wXg/Z08GfC/8A4JE+C/g/4Pjmtdf0fxBoWi/DnTrcB9Rv tQjlKSFQeXZopJnd1HDOCetex/Ej/glPqupfBr9jvwZ4auNGs9B/Z28S6XrOtRXUpVrqO1ti sxi2oQ7NMWbacA560AcN+wx8UPDHjf8A4Jl/FT9of44/HHUrO2+Mks194ivdF8S3FvB4Btgx S30ix2ktBcxq6o2xfMkd1UbsKT4H+wp+03Fofxo/ap8B/DPxB8bdN+HNv8GLzxl4e0v4iSXC anp16Iiv2u085mlWKTzDIDwTkcZXjvP2pf8AghV8TPHWl/tOeF/h3q/g7SfA/wATfE2jfEnw VYy3EkEcGs28he8tJ4VTbHbyliVZcjcseQMZGvN+xF+0BF+0T8cf2g/ivbfD/RL3xR8CNV8K SaX4d1aS7i02eODMKKJIlJBWJ5GcsQDIqgELkgHzD8DPC/jD9kX9kT9j39riL4ufFDxB4x8e +LdM8NeK9P1jxA97pVxo91JPALZYCp5RIABklt7FvvDNa/7UH7fPjz4beBf25fBmj+LdfPjj xb8W7nQvDjW9/NNPo2lWli13eyw7G3wRJbRbCyABfNHTBI3/APgmR+wd8ef23v2Lv2StI8VX Xw90f9nb4daxF48t3tLieTXtZMM0ht7GWEr5abJWlBcMAVfONwxXvng7/gh14vtf2q/2vPid qWsaG8vxW0vXLX4c20d3IW0y61W2aKe7ncpmJ9qRRDZuxG7jsMgHAeDfEnjD9vv4g/sZfs/6 7468XaB4OvvgxH8RfGc+h69JZan4hnEYtreFrlP3rASDzDzzls5IBHlPjfTPFvxZ/wCCWH7S NzrnxS+KMnjz9i7xJ4g8HeGdZ0vxPdWI1mwSW2aF9QCc3EsaBlD5B2gA8c19Q6T/AMEsPjl+ z5pv7MPxP+GFx8Pr/wCMvwV8At4B8SaDrV5cR6PrtnIhJMVzGu9XjlLMNy4OR/dw3W+Gv+CQ vi/wd/wSn+O3wtHifRr/AOMnx9vtT8S69q6tJFpa6peSI3kxsUMgt0SNUyyliWY8AgAA+Uf2 izrP/BN/9nj9h3xHoXiv44+ONT8e+ONG8S+ItGn8Q3GpX+syvp0BksLdZGUeW7SYWFsqSRk9 z6d+31/wWQ8H/tO/s4+FD4Dfxz4K8b+CvjT4X0jxZ4V1qGXRtc0tZJpyY5VjcgxSeWy5DFTj BAJFeoft+/8ABPT4y/En4L/skwfDK18CX3j39nnUNM1i9tNX1Oe1068ktbJItiShTI6eag+9 g7Tn2rxn4j/8EM/jV8d/FXij4peNtZ+HR+MvxJ8d+G/EWqadotxc22h6JpelgqYI5HRpJpmG wliBkqfm65AP1+lcecyjkg9PT/CmhldQVYEHjIOaaFUSSO2QGPO7pjr/AFqKzthbKCZHKjJA Y4wM5x9KAJnkWJQXIUHpmlLDgEH5j+dRI5ZgzE7HxtGO/wDhSyx7rlHOcgYU546/zxQBKWGR k4J5/wA/lQx2AnA4pjYaVBkgDJwOPxpr3CG7WLcA5BbA74/zmgBbWNoYgju0jcnJ69f6VIQe vemKrJks7N2xjin4OT0ANAATyfu/pRSEHJ/wFFADJIBJgj5SGBz34+vtTpI1kUKyhgDnnn/J p2ewzx+lL0J4IxQBFJbJIoXAABzxxTvKUMpAAK/pmnDIyDg47dMUDkj1JoAMcZ6A0hjBkDbR k98HNKDxkECgAY6jH0oAQr8jAKCCeR0B9aQoDyQST3p3GM5Aozyev50AIyiRSGAIPUHp/nFK AeARgAYFKM9eTSYHJwDQAHgHABpjwiWAxuAVZdpFP+92yR+NHYjkECgCL7Ov2RYyqhVA4+8B j608RhAoABAPU/zpz/MDgjJ9TxR3BGc8e1ADJYA6bQSgPGVOD61x3x9/Z78I/tP/AAc17wB4 30hda8KeKIFtdTsvPkg+0Rh1cDfGwZTuVTlSDx6V2nGMEgD9KBjgEZBoAoeGPDFj4O8Mabou mwC20vSbSKxtINxYRQxIERckknCqBkknjuauxRBFCkhgfxyPx607kjOeT+OaMDJPQH0oAaqB EAQKuOg6AU2W0SdUDKGKdD/9apFGAMnJHtQMHOMEUARtaxuyEojFOBuGSOaVoUdtzKpPXJGS KfwPoKOR3oAa0KyAh1VgeoIBzQ8SyIUcBg3ByMYpxGODzj1/z/nNHIwOn4UAZ9jMGuIGEMsS zJuAkjKshPZic4Pt/OrxjVn3FVORjkDNPHXIJz1pO3B4x9KAF64yAc9Pek2gsCQCR3pSeck5 pOmcjAoAjaDNysgPQEH3zTxj65peuM5IBo7jk/n70ARXNkt1t3YJXgHAJ9/pT2jVtoIGFPHt TsjIJwKPcnP6k0AMeFJJUkIyyA7fbP8A9ankAkHHSjnABOTjmjnuMUANljEowwDDGCDyOlKU BwSASPanZyemT9etJ0wR3oAb5aiTeRlu3fFKEAYEcEZp3IJ5IxSHIOMYxQAY9AQBXI/H34E+ Fv2nPgz4k+H/AI30waz4U8WWbWGp2XmvCZoiQcB0IZSCAQQQQRXX45Awc+lID0wM596AMX4f fD7SPhZ4B0PwtoVnHZaD4esINMsLbcXENvDGscaZYknCqBk8mtgIARlVIXketO46HqfWjPfO f0oAR1BIJALDvQYxv3FQGxjPf6UvAPGFI96PQY+tADXhRz8wBGScdqSe3FxtDZIByRwc98e4 p5O3nOMc/Wg5BPFACbRsIwAp9OlAXGBjOKU8+vFGMA9iPb9aAGxwpCWKqAWOT6k1G0CG53eU qyAcSBRyOuCev51NwAR0Hp/n6UZwM9jQAbcvnAB/WjHORg8c8YzxR07f1o4OD070ANkiEqEH BB9c4p20cDAOOnsaUevWkxjHb0oAaEUdD+f+eKUrzk5x29qUYzjOaPcYyeKAGiJQzMRknrnn FKVHORyadn6kEZFJzycEHNAABg4HH04xTRF8hUkgv1xx/n/69Ox2wRRx2AwaAE2jAzwcg/8A 16SSNZQAyhgOefWnZx3AP+eaPpnnpQA3ylxwoA9qSG3W3B2rgsck9TmpM9+CBz0pMDABxx+N AHlfjn9jH4d/En9p7wb8X9c0P+0vG3gGyurPQriaZmt7H7QV3yrDnYZgFIWQjKhmx2I9SMSB iQoB7kDBpx5IB5ozjGeT+VADXhV2UsMlOnscf4VneLvBmmePPB2q+H9WtEvNH1yzm0+9tySo ngljaORMjkZViMg55rU6dMe1J2zjj86AOO+AvwD8LfszfBrw94A8FafJpHhXwtbCz020NxJO 0MQZm2l5CWbljyST712OSTg8/pmjA6dBQSMknjNAB3yO9Mkh3srE4KfrT/fmjj259qAI5bSK WRXeNCy8gkd6X7PGJxLsXzACucc4JGefwzTwcc9zRwMAZxQAHB68/Wj1AxzSjPGDjHtSemBg UAGMgcdKCAwweQfxo69Oc9KAOehoAry7m1GFUYhUBLKDx6YPH+cVMkSx5KgAnqfWnD7vHI9O lL6EfnQAnXOO3rRz7880DngnOfwowMY7GgBMkcbVNFKQCSSGyfcUUAHQHqAPwoBzyCDSMSZF AJyTk4GR+NUbW7+zxyswVI0Zl+YgAkHAGO2aAL+4E4BBI7d6a8yRKWZlXBwSTgD61WsJlMEk xLsHUMcpg89uOvFQWTbYrlpUDws5Gw8jGO2fX09c+9AGkWGMkgADueKTzFY4DKSeetMt9rRK UJCEDHb/APVTLe0UQKrKSQ5Yc4IOc0AT7uQMgk9OcUBg4BHIPQ9arWNw8zzK5jDo+0hTnAwM fTrRBJMt5OoTdCAGU5BO7+6BQBZ3hiSGBC9TnpSB1kBAZSV4OOcGsvw9LKlhJJK77GYkJIMP H7Hnr7dvepra4kfSlZVIYk56grzzwe+KALxZSAcgg0uc5PQGoQ0S2hD7DHsy24g8Y7/41Wm1 CWDS5JWAdhnaUU4xzg+gwP5UAX8jGR0x0pqzIzOA6kofm5+7xnn8Khs7szwwsyFVkTfk/Qcf kacUIulZUBzwTjt9etAEkcyTISjq6njg5FP5AznA7mqYQ2GmzEZGNzAYCkA9uKmtmBsI2Us6 mMEE8luOv1NAEpPAOQOKjhu4pzIUkRvKYox7AjqPwqnEZ0sIY2AyThycjdnngZz+Bqe+cvbO AnmbDgr0yOfXjH6daALBcKAM8Hp70ecvmBN6lz8wXPOPX6VU1K4AktQcDzJOB1JIHAqaeMtN FIgYFTg+mM9/1oAmJCAnoAOaRZFkQMrKyt0PY/jQ0iAYJXkdCQKpicgzBApi6AkjGe4xQBdB Bxg4B6UccjHSkztUZBJ9BVVtQWK9mi2s+wDpjBz/ADP+eaALfGOCDzQG3YwQCf8AP9aZbkGL AbcpPHGOM9KivZhE9uAVDM4UAtjOR0/Qce1AFguBgk4xzSJKjjKsp4zxxVe9Bs7ORolUEtuP GOSeTz709gWjEpQK5TaQTkD24460ATghgCCDnofWk3DjpkiqQzNBEixqsbD7+4fKc+nvVtYg CWIBfoTzQA/8uaQsAhLEgdye1Qgst0wVhjGSOmPSlt/3iZOWD++SPb9aAJQTgYzg+lBIXkkA CqthM7tPG7birZU8Djt0qcqphKEBlA5B5/CgB24MCQc449eRml3cE5pluyPChQALjjjFEXIk yScH6D8KAH5A7jPbHWjGOBgY7UigFmyF+Xj6U0FvtIBZdoHIHX6/z/OgB5OBzgAUDoccgfhT JIy7IwdlKEdOjU2Uss0QDE9yAMlh/n/PWgCUMOQCBgeuMUhlC4JbgDOew/wqNpFWYBVJYZLY x09/yqHT7iOeAGMMYlcgcYOee3pQBbGCAQcg46dKODkA5xx61EsxaSNVQMjD7w5HHakvLhrf ymVC5aQL8uO/86AJg2MYIHtnFHGMjkGopi32Z2RVdiDwRx9DUvTGBjHANAB25OT9KbJIke4s yqF65OB7VFPJH58QfeGDfKo5J4/Lpmo7zy7qSKORcgsQyEAjBHf27UAWWmRXKF1DHtnmnZGQ TgZ/WoRbpA0CrkCFSqqW7YAFDyn7YieW7bgTuC5A/HtQBNkHkd+9HfB5z+tQW0jS3U5baFVg FHUjjr+NSbiLgAMCCOV5PfrQA/qM5pDKocKWUMeQM8moruR1aJVaNRIcHd34pt7vWHerKsi/ dyucH1/z6UATu4QcsAB6nFLvBxggn061VuIZxZnDB3x83AXP6H6fhU0C5hjLLtbb04GPUUAS KwIBBBBGc/1oGDnGOOPb/OKqWRPlSgMZxuO0YAwPTn8f0qe2gMEQXAyMnjp1oAflSwUFc4PG cmlEis3DKc88GoLrCFGBCMzBR/tE/wD1hTbJPs0lwSM5fccDk8cfXigCyODxmvGv2o/24vCX 7IHxB+GGjeM7TV7TTfilrh8N2WvIkZ03TL9k3QRXbM4aMTEMqMAVypyRXqOg6k97bTSMjeSr lcsSCMcE89Rx1+vWvlD/AILq3/w4tP8AgmD8SU+I96tha3dskGhSxWn2u8Otbt1itrFuUvN5 q9Aw+XfnjIoA7e9/4Kg/DPRtd/aFstVbVdMX9mm3tbrxTczxxeVci4tnuEW1w+52O3y8OEJd lAznNesfs5/GiL9ov4FeFPHkGh634atfFunR6nb6dq6RpfW0MgzGZFRmUFk2tgMSAwzg5A/m w8B/tBeMPHPxc+I7/tF+BPGvhfwXe+JfA978ZbqDSXuJraKxs3jt4buLCtCt5LsmZjyqg4BJ Ar9nv2pv+Cg118Af2/8A4MWlj4osV+DOu/DTxF4v1S1tlheC8hsbU3EFxG+3eF2ABQpw2QMZ oA+5eQCDkCkEitkKyk/X/PevwRX/AILFftE+Of8AgkP+0b8U77xvd6F4w0L4k6PZaPNFaW9u +h6XeNCTaxqY+MI2NzKXzk554+iv2Jf+ChPjXwF+1t8UfD+k/Gm8/ae+B/gP4X3HjbUfElzD aO/h7VIy0qaat9AqicvFG2VfJX1G05AP1m9QSR6c9RTGdQrMWACjLEnoPWvxR+CP7e/7T3w9 +FXwJ/at8cfE9/E3w4+Pvjb/AIRvXfA66RFHY+DtOu5pYbO4tZQQxljaIsS+d3AJbJNdh8KN I/ag8Qf8Fl9d/Z0v/wBr/wAXXmh+C/Ctp45uLw+FtNifVQ1zCj2DxBchGSQ5cOcAjjOKAP2A 3qRwwIPPXIoLbTycfjX4n6z/AMFqfEfg/wD4JtftdNqfxt8PaR8bPCXxE1TTvA9lcXFnFq9p pqXlqiJBalBvRAblVJRiArZORXsfjz/gshJ+yb+378MdP+MnxGg0f4VeKfgnpWt3G3T/ALbB da1PMC10pt4zKoKK3PKBSOBnkA/U3qOuQaCQBknAPf8Ap/KvgT4p/wDBRmXUv+Cq/wCzfpHg v4g2urfBvx/4A8SeIb6HTRDc2OrtawySxzCYKX3x+U/yKRgqQwzkV8Q/D/8A4Lj+MtZ8QfDP 42ah+0H4Wvl8d/ESLQ9R+CUEESroXh+a4lghnaXb5v2lAFlZmPzB488DbQB+7PAJycAUenHJ 5qCOXN9cRHcChBHPT0xTxI32kqyqEIBBznce4/Dj86AJM+nTtRgY5GKjlVzIpU8YII5GeKaB I9qQxjjkbg4+YDn8KAJ8nIGTkUhIGASATwKrXshsrTzACxjwdijGfp/npRNL5lxBGUYiRSxO OnoM9j+PbvQBZye+c/nQSM8kZqF7gPdCPaxAGWPp6U64DkIEAO5sHPUe9AEnGcY60A+/IqKb DPGGJUq24dt3+PapTxnIIx7UAKEJAIYgGijy/p/31RQAwR4lZhnDfjzUUcKeZIjDIJzknJPF Tj0FHUjoT2oAYtuOdwJDLtK9sf5/yaYlkkSgJkEdWzknPufwqbjGc5x+dHTpQA2GIQRrGihV XAwOlLsXGMKQOenT3pex70c8n0/KgCNrRGkLgFSw+bBwH9M+uKcsKorBeC2ec/N+dOA6kYzS 9AcA80AVbTTYbKBo0Rwrkkjcx6+men4Y71NDbLb7QudqrgDqB7089wP8aDnOaAIbm1D28qru UsD7447f4dKh0u2jfTIUMZCgY2sQcHnP9auEAryAfbsaMHken5UAMjgEYAUlQDwAcAY6cdvp SxRiKMADgD6A/lTj3yeKO/TJ78UAMijMaAMwZsk57U/AGOAAPwo56E9TQOgxjIoAQqTgDgHr 3JqK6Q+QQM8kAnsRn+dTAfXH0owGwG5/WgCOa2juADIgbacj0BxSywqwBKgleh/i/On9hjPF HAzxigCM26edvKgEDk469P8AChbVBG0ZVQjdh8pqTkc9jQfXP14oARUEUZAyAo+ppGiVixwA xGCR1FO5z70A8Z4oAakaxIVGcH1pqWkcUrSKi+YwwzEDcfqakzycEEmgcjODxQBFeWou4ijA kdxkjPbt/npT3h3QGMliCMGndelHUD069aAIIrBRAqSZlAO4budv0qQwr1ACkLgMOCOaeO4J xmjrn1oAYkQjQhRuYnPJySaDERKCoKg9cd/rT+nB/wA80YzwOQKAGxxokYRQNijGOvH9aBCq 54HIwfXA7frTuv8Anmlz9KAGouwEYGB04wKRIxGWILYJ6U/09vxpB0BGMe1ACLGEUAcEdz1/ z/8AWpQByeQTR3PQ0ZGOM5/z/n8aABck4yMZ4pu0KQQC3QdMnr1NOyM8mj3POOaAGpAqyswX BPHFNW1jUkhFw2CR2J/xqQcYA5NHUHBGR6UANSIKuMlsnOT15oCFvmbDNnI9BTj7d6UdSRnm gBpjEigMBwc9SP5dqXBHrx370dMe36UHqeo/WgCKS3WeQlgAEOVI69OtSNGrMDg5ByMHGfb3 pex4Iz05o65PHNACFAZFbkFemOhpPJUyhzu3KMdacMc/3TRyOAOSf8KAGFczqdgBwfnGAV5H H4/0+lKsSrghVyOpxTs56Glzg5GTg0AMZC4XJxjrg9fxpsdqkQCqgCpyN3ODUgOOn/1qPTvQ A2SMPtyCADmleNXAUg4ByMcY5penpk+ppRx160ARQQC3j2qWI9SeaeCpkJBGQMY9aUdjzQR1 OBzx05NACeUplV8DenAPQimiBRuyWAfkgHH8qec9eM0vHYnH50AVrXTUs4mjVQiNnIXj/wDV Xxp/wU1/ZS8YftcftVfsp6BZeHLjUfhv4N8ZT+MvFupNKgtbR7OAfY4nQsGdpJHcABGHuBmv tPoR2z+BoKk4JJA9B0agD87dF/4J6+N/id+0j+37pnirw2tn4O+OWhaVp3hbVHnjMF/IunTx OQNzENHOyFi6g5AxnivkDxv/AMEo/wBpT9qHw5+xH4Z8SeF/Enhez8GeHLjwf8Sbk6vCgsrC 2vwVXdHIdxmtYVCMN2fMwR6fuic9T096TyxhcFgVJYfMevP+cfT0FAH4oftQ/wDBKv4v65+y D+29oemfD7WNQu/iH8XtL8QeFtMs/sxfV9Lgniy8KhwAoQsMPtICZx2r074P/wDBPfxX+1F+ 2hqHibSPgVefst/CK++G+peC/FFvdNZWl/42nvLaSGN/sdkxVfIMofzJDk7MY7D9Yic9jj2r m/ix4/svg38J/EXii+ngisfDGl3GpzNdXIijZYYWfDyNnaDtALcnnvQB+QnwW/YM/aM+JXwQ +AP7Kvjr4U3/AIa8MfAjxrb67r3xAi1i3bSNf06yuJprSO0i3eY80gl2twNmxc43ED6d+C/7 OHxAuf8Ag4B+Ifxki8N6hYfDnVvhhB4cTV5jGkcuox3sO6IKTvLbY3bds2kEc9K9+/4Jg/ta at+3t+xF4B+LOv2GmaJq/iKO8e507Sbh3s4mjupYVGWJYnYoJVicMxOAQAPoKOFIchEVPXA6 0Afij4m/4IieINV/4Jo/tg22r/BzTdZ+Nni34g6tq3gi/mtLSfWbmykvbeSJoJ9xMaOombaG Xhm4ya7L4lfs3/Gz9n//AIKAfDD4jj4Ca98YtDj+Adn4EuLDTI7EWtnqYPzQTiZwsSJypYDB VyB3x+vxPBwSMdBS9c4JNAH4u/8ABOT/AIIq/Fv9l39o/wDZhvvGehGTTNH0Xxnc+KGsb2Kb TvCEuqoyQ6fEQ24/u36puXzGbBI5Prn/AATp+CPxD/YTTR/2ffGn7Jo+Imi+HvE066F8TrH+ yZLN9KmvXlju7rziJkmhVySi5YhQoAIGf1FPXByaD3HX3zQBH9jRLl5gB5rjBY55/wA/pUmA SOBge1A6nqcUDtzQAiAhyeDnA9TSOmY2UbRu9fendTxmhR2AzQA3yxgAgttGOTTggByMZ9fW kQ/L94seucYNLzxyOKAE2bSSC3XPXj/PFKQDwRnHtS5J5HANIe/Xn8KAEZA4GRwPWl4980uP fIJpOuRyc0AIY88kPk/X/Cil3HsVA/z70UAAyWxg4B5zijGOSME/5/z9agumf7NJgIoxwSen +FQahcyadpYmxGDDgnLHp+XJPpQBeHUcZz+VGcZJIIHOagtHS8gScowMiA4YY7U2wnXyCGkM rKx5wc8n+VAFnknJGCKOODnFQsW+2BVU7T8xOQef8/yqGS7WK6iKgqrbgUHG44z64znn15NA Fz04wB+VAHtxVDSkeC4uxI7yCWTemWDFFxjb0HQg+v1p+nXIukkLKUQEqdwKnPc/06UAXODk ngd6Ae/JP86rWqhdPfLM4w3zc5xz3/z/AEqO1jWLRYklYyIFCuztuOPUkd889qALvGOCKOCD gDGKgZ9unsYsuVXgKck/jTmAcICGRj8wPfPcUASMSDg4xz7Up68jP9KhRj5jAITHHwOOM+oz 3ouwyxrsUttIHGCcfj+H5UATfT8TRx2PJ4qC4mDDawZSCDwR0z1z6dvxp1yQDHkgDcOp25HH H/1qAJRg89jS8456CopNrsoYEEn+VMmukhvYo2Zt0udo6Akc9fXGTigCfHryaOmQM004ZiCC Pr/n3qG4Rje27hyAmcxgctngH8KALODzgcHj/P6UnoTziq0UwuL+RQQfKHHAxzx35/l/hMJT 5wGCBg84yBQA/PJ7ig+h7fhVawuZLiOV5EZWRyuD9f8ACnQ36SXUkQzlMc9j7fh/WgCfj0z+ dHbOeBTHUBScnLLjr+P+TUOnSPNaRmQOkq9RuyeuM5BORQBZ6noDR1HGTj8aY25CeQS3HTHb j/PtUMVw01luZXLZwcjkj14oAs8+pOKMelME4U4cFSRn14pkUqPK5UDfgHjqetAE3HPOCeaD 6nB5qOOQSyOACpU9+mfUf41BayCKeZUBIRhuUgrgZ7e30oAt4wBnPH40Y9gcVHbsBI4D7ixz g88U0SpBGzghEVtvOBz/APXoAm56jJobjOQfSordjJEsjcsy7sYwQP8AJHWnQM21i5XOSOnG KAJMEEjkc4pOwIHB/KqWmNJG9zFIWKxtlSckAEcgHHIFGoyhdEmZCpJUhTyP5D+VAF3k4xmg 8cnIqhHcPP4fMkCiSRkwuOAecZ6+lWVKv5RdXRkIwAT6dCe9AE2ecEkk+1LnODzgVUMx+2PG wUsBlQDngd/b0p0G4XsyEOFCqRnpnnP9Py+tAFjoOhANL14Ofb0qG/I+xyEmRQATlDhsex7U xrkrPApR1Mo74zx+PNAFn0yeTSdcdwajil8yeRASCmOD79D9OD+VKGP2kqGBQrnGOc569f8A P6UAP6kknAPP0o5/LrVcS+VLNI8hKg4254U8cfXpTrdGMrylmZW4C9No9MetAE2OD6ClHPaq Gta9a+HtG1DUbuRYrbTLd7mdnO0RIiF2JPbgH8q+Hv8Agnz/AMFKf2gP237zwx4nP7O2k6J8 IPFtzILbxKvi+N7iG2jeZGuTayIkjKXjUKqjJ3E5xQB94H3BpOwwRj86+KP+Civ/AAWK0b9g T4kfC3wZa+Hbfxb4k+IuuQWVxb/2g1omjWUk62/2p28tskyuFVW2g7X+bAzXo3/BSz/goPpn /BO79jrW/iXd6edd1OK4TTtF0cSNFLq147EiMHBIVY0kkYhThYycHigD6RHAODz+dAwe+R3r zX9m345XHx9/ZW8A/Eaewg02bxl4esdcks7eczpbNcwpJ5Ychd4UtjOB9K9FgMVyGmRxKH4y GDKMDkcdKAJc5HU80AcYxgGqOlavFdaQbp5EWJCQz5+Xg465NWbi6jWKRxNCWjHJ3A9OuaAJ eRzyM0Y7Ae3/ANaoLO7W8gSUlFExwg3A5z24OCfp6U1r6KygnmmkSKGFiGZyFCgcZOe3SgCz g854xRycHHNVdK1O31MStbXMF1Gr4BicOB+Iz3yPqKX+17VxOY7m1lNq/lz7ZlPkt6Nz8px2 NAFk8HjjP40Y5PtVS21yyvJ1ihvLWSVuQiTIzHueAc9KezI2pbQ58xU34zwBn/GgCwSBjOcU p4GCSPUVUhmM2osEkJUIDsxjByMk+/8An0p9rIWuZwS+EIGMggZGfwoAsdzxg+lfOP8AwV61 qz8Pf8EwPjzeahPHDbJ4J1KLMjBFLyRFEBOx+S7KB8vU846j6D06Z5JbpHOFjl2qCvQYz+I/ wr4u/wCDgb4xH4Qf8Eh/jFfmzfUE1W2h0I7vlES3U8cXmZCkYUtnBGD04zmgDvP+CMGh23h/ /gll8CoLOwtLFLjwrb3cwtEVYpJZMs8h+RCWdmLE7eueW4Zvp/3GTivm3/gmpqkK/sMfs/Wd osr25+HWmPLGwMbBvs0IwyDIByJMbuTg4/ix9Hoi+WCQyg+pxigCQ5OeDzzSYJHTIP61S0Rk GmKUYFAWwScgYOOp/wAadZFptKZmZpGkDHPQn0/lQBc6ehxR0GeT6+tU9Pm8zSYnQMR5fBJy R/X+tF/cC30SSWNgu2LcCR+NAFwZzjuPwpB2xnFQ286ywREkoWAK7jgtxilu9qQu5bYcYLeg zQBNg9cYAoAOeh/LpUVwu91QqpRs7ge4FNkQRyx7QwDvyFGR06nv2oAmAP4D8aOg7YFRoH3g YURqDx3zTicSJyQORwOM0AOb5QSeMfSo7e4WfcARwe3P+TUgIwOxFQ2YVlcbQpVyOpP+eKAJ CzbwoAIbk9f8/wCfrTsZGAOvWo5QWuI2yQFJ7c/n2qXoeQM0AIRnk5yfeijBHAAwPY0UANcs Y2zhjnoO/wCdV7zTFv4ljlYtFkEocYNWj1INGffk/wA6AIXjZUHknaSMEHOe369abp9sLVXR VCqD6AEn146//XqxwMD8xQPXOSKAGvEGZGzgp0P5j8qVACSRnOeevWlA5wCPSgGgCFYStw43 Eq/OMY2/T/PFM0+yNmkkZdpFLZUvySD7/p0qzyMDjjij068UAVxEfszxxlWZgQFfp7/hzTra zEVqsRO5QMEHnrUwHJPr+dGfQnJ9TQBE1sPs3lKzoMYyOo/OnNbqwQEZWM5A6g9v8+9PPHpi g5xg55oAaE2knczA9cnNMuLUXFuYyWwCCDk8/j/npUvPTjP6UdfwoAjkgEyKHZ2KYOcYJI71 82/8FE/+CiFp+wTJ8NrL/hAfF3xH174l61Lo2i6VoEsEdxJcpGJAp81lB3ZAAHvmvpcgjAIx /SvgP/gsesS/tgfsLStd21vMnxdjVImz5s4aJMhfYcZPuKAPp/8AZE/aO8SftM+FdY1LxN8J fHXwkudMvRawWPidYfOv0Mat58flMw2hiV55yvvXrD2wedZCWJUY7ZH+f6Cvzn/ajb4uftP/ APBZ7WPgZ4W+N3jT4W+CIPhNH4jvE8PGMXCXn2uSCORHdSYyWljZtpBZYtuRnNYnwL/bO/4a Q/4JLPrXxr+PniX4Kar8O/GV54P8R+MvDtzDa33iGeydo1jgZopGZpRJESIUMhaI+rUAfpoI QJi5JLEY6UjwLO25uCOAeh6/yr8Yvgt/wUv+Jes/8Ejf2tZdO+JniTxZrHwl8UQaB4H8b30L 2WtX1nd3Nulu83mqrGcB2zuXd8+PSpf2of8Agqd8W4P+CIfw7tvD3irVNP8A2hNU1zUPCeva jCwTUYhoKXM+qXOV3bWMNtDubj/X54BoA/Ztk3ElSVY9SBk1BDcBbwwbizqu7kYOK/Kv4lfF f4tftm/tUfsb/DzQfjT4/wDhfovxO+DUvjDxBf8AhmSGK7vrxLaJw581HXl2POOhODzkec/C /wDbk+MPwm/4J7/GLRrP4p+JPFfxKm+P8nwc8LeMfEKpc3VvE7wxeciE7C6xpK2NoCs5IBxQ B+zR06OMzNHvjNwPm2cZ4xn6+9Pis0hjUIuCvcDrzX5v/A34wfFD9iD9vv4kfs4+Lfid4v8A ip4e1P4WzfEHwn4i8SeVLq2m3cJkiuoWlRV3xs4LqpHybVUdST8wfsK/tD/HrTde/YL8ceIf j58SfGVn+0V4h1i08Q+HNTkhksEhsxLGhjKJvKnIZstgFR0AzQB+4bR7oyBlQR1GOKhtbIWk BiVncA5G45I/Gvxt8X/trfHX4pfskfGX9tTw/wDFjxJ4c0f4V+PbjSPD/wAP1ggOgX2h2t5D azC8TaWlnkE7N5m4FDHxjIK/oJqv/BXz9nbwv4u0jw3rnxJ0vR/FGrw2Uq6XJaXUskJu7eOe FGdIigykiclsAnBwcigD6TkTOMEgnv60MvzDDMoPpyD+dPZSrEHJxQMjnk5oAbgnaQSPUUxb ZFlMgXDkYOMHj0/z61IMZ6AYoHTHPHr1FADVhVJXYEbmxk8c02C1S3eRl37pW3Elif8AIqTv j8etAyBx/wDWoAZFAsLMVLAN2JzijyV2MABh+SD0znOfz5p57d6Op6cfyoAbhmAOMH0NJHAI gwQYDEnGOOtPzznjI/SjvwefegBNg2lSMj+dMSBRAYyqhTwQFGKl6/SkPBHXA9eaAIra3EEY QMzADGT16UfZvnUiSQAHOODnpUv8/wCfFeW3P7b3wbtPjcnw1m+KPgSLx885tR4ffWYFvzNj Pk+WWz5mD9w/McjjmgD1ARhZWcHJIx0wOP8AP60ojCOWByW9+KU8E54NB7cn+lACSRrKuGAI PNI0W5lJZiFOQMfz9qdnpyRn070c9+Ox/wA/5/rQAgRQ7OB87DBPcgev5mgxrvL4JYjGfb0p cdMY/GjjqARmgCCTTop4pY5QZElOSCMD8PTB/GpY4ViRFUYWNcADoKdn1AwKPw5FAHN/GD4e D4r/AAk8W+Flv5dJbxTo95pH22JBI9n58DxeaqEgMV37gCRnGK/PD4D2/wARv+CM37WfwJ+A utfEBvib8Dfijp19omgyXmjQ2epeFbyxgE20PET5kLq3O7J5JGNvzfof8Y9H8UeIfhT4jsfB Gtaf4c8YXVhLFo+p31n9strC6Kny5JIcjeoOMj+fSvlj4Ef8E+viz4v/AGu/Dnxn/aN+JXhr xvrnw4s7mz8FaF4V0mXTdJ0yS5j8ue+lEjM8lw8ZK4+6uep2gAA/Hj9qb9vD4PftKL4m+Kuu eK7yH4g+JfjT4dksdAm0m8H/AAjPg/SJ3VHL+WYjJMXaeSNHJJKjGQRXu3/BS7/go78GP2tf 2kPiG3iDxox8AfDX4aalD8NrSLTL1v8AhJPEeq2DK14cQnyhbxFY1abaVaUsOCa/VP8A4KQf sJr+3V8FvD/hew1DSfD13ofjDSvE5up7ETLKlnP5jxfLghnXPzfTPWvSP2qPgRD+0X+zV8Qf AEL2emz+NPDt/ocN5Jbh1tGuLd4VkIGCQpYHA7CgDwv/AIIwfHDwt8cv+CYvwmvfDWt3Gpw+ BvD1p4e1TfDJAbXULO0jWaJgQN4Xcp3LlWHIPYflF/wS1/b18Rfsf/spftI2+r6ig1D4keD7 7x94Did2DXWpvqV3pDxW6sxLubhrY7VHATOBzX7dfspfs43X7On7FXgj4WXGp2t5qXhbwrb6 BcajBGyxTzpbCJpwpO7BYbuTnFfE2k/8G8lpN8H/ANkvQdZ8X6Xd6t+zrrdxd61eQ2Mkcfia wmvzfvaKN25D5yxcsSMF+5FAHxh8PPBHib4Jf8G3f7Xvw18Qak0PiP4dfEAWlxL9qkaYMZ9K kZGY9GZg4HXryK7Dwn+y34a/ZK/bd/ar8G/D+PWNI8KS/srT+IY7abVLi6b7RNEpkkV5nLAl lY/LwCxGBwB9d/GH/gjT8R/ijefFjw5bfE3w3ovw4+M/xUi8ceI7aDTZW1OTTFjj32KSE7BI 8sYO/GMY5PIPo3xi/wCCWus/En9tT4y/E208UaPYaH8TPgtN8LbHTvs8q3GmzuWxOzD5TEAQ cD5u2OKAPy/+E37a6fGf4Lf8E1/htBonxJ0LVPC3j3Rp7vWL3QprXR9Rj3tGkUF07bbgkEE4 4K5PbFfov/wcuxNB/wAEg/iOEneL7VqejROwfayq2pW4O3GOccYyOKuy/wDBIrxBffsvfsge A7jxtpB1P9mnxNpWu6jfC0laPWYrRXDQQjIKFsoAz5wF6V6Z/wAFPv2DPEX/AAUW8LeBPAy+ MrPwt8NrXxDDrPjWyFk0t/r0Fu6SW9tBKCBCN6tuYg9VIztwQD8uNO8H2X/BJD9p39uKD4QX Gq6Rp3hX4Fabq2jWc2oTXrWd3dmANcqJGZgY5JGcZPG70rb/AGGP2JtQ8d/tV/Dnw5of7Pnx 1+HfwX8f/D658OfGC78VSywWni65FsZ7bUfMiuHZZnmRRvUpjzAMDLZ/QjxV/wAEoNP+J/7b vx2+I3izV7LUvBXxq+Hdt4Bl0KOF1uLONFQPL5hO0/cyuBwcenO5+wR+zZ+0f+zTNpPhX4i/ FzwD49+GnhHSf7J0cWvhmaz16+SMKlvJdTmYxho41CnYh39Sc8kA+Jf+CLf/AATW+FPh/wD4 KS/tNanb6ZqVze/AT4gQ2Hgpm1m6ZNMimtZw6Opb96cMVzIG6cZABr7F8af8F0P2VPhl441n Qdc+L+n22o6LdPZXa/2beyokqSKjKGjhIZQXADKSCFbk8E9X+xP+wpqH7KH7SH7Rnjq78QWu sW3xv8VweIbO0igdH0uOOFkMcjE4ZiznG3jAHfp9AXng3RtQnkluNI0ueSX7zyWkbM33epI5 +6vX+6PSgD4c+MP/AAcIfsv6Z8JvE2oeE/i5pC+Kk0i5bSFvPD2pSQLeeS7QiZBCp2eYF3Dc OAeRgmvi/wDYd/4O5tGnvNN0z49eC4dOv5IRHqninw1KXt5zhPLk+wsNy8H5gshOFYqvRa/a Dxj8IvD3jbwfquiXWl2dva6vaS2UsltbxxTxLJG0ZaNsfK4DHB5wTXxb+yh/wbnfs4fsneKN P1m08JxeNdXs1fzr7xbJ/ahuXaVmD/ZyogDIpAB2Z55ORlgC7+2b/wAF8Pg3+yB8Lvhf46sr PxD8SPCXxXurxLG+8OwKphitiqzSFJ9hLCSRF8s7SfmPYBvzZ/4LZf8ABwX8L/2+P2Btf+FP w20Dx3a634n1W0e4fXNIto7eW1hnaQ7HSdzFISkRDbTwCOAdx/Wj/gpf/wAEmPAX/BTX4YeH fDfiDWde8HjwjLPPpU+hR2yxxNLGEZXieNgycA4Ur065wR+P/wDwVq/4N3PAn7F3hz4cXvhX 4i+J7zVPiP4xsvCYi1DT0e2tFmVg0qLCmTjAPllgW5C9gAD63/Zm/wCDo79mzwV8HvAvhnxB pfxV0TUtC0K10u6uZ9BieJ7i3t40dAUkXcC6uoYIoBHITPy/od+2N+1vo37G/wCx74u+NGra ZqXiDRfDGlw6lLY2TRpNcRySRoNpY7R/rQxJJGFOM8Z/MPxn/wAGfGj3+lxWOj/HrWLaGC+E u6+8LwXMggMcO6MOsyFWDxkgjACkAgkMW+zP+C9Ph+PSf+CJHxt0wyrOlj4ZtYBJP96Xy7q2 APBGGbHHbcR2oA6b9gr/AIKDeJv2xPE7aTqX7Ovxc+F/huXRV1ey8QeJ4YBp2oBzHthQqfmZ lkLLjIKqScZFfU1vYLa2rQx4VWJxhQNuecYH1r8yf+Clnxw+K3wz/Z+/Yc8MfB/4g6h8NtW+ J2t6R4Xur9LaG5UW0+mxJukikUq/ll94GB8wHTivOPG/7Xvxv/Ya8OftxfB3Xvi7r3j3W/hP 4HsfHHgXxdqkUK6taRXSokkMhC7XKyMgBIIyWwBnaAD9f7a0S2tVhQHYi7cdeMV8mfHH/gqD BoP7Qt58JPhT8LfHfxy8XeHrq3tfFB0AQ2+keFzMV2x3d5MfLWUKd5jAJAByQenx7f8A/BUD 4q/Ej/gpN+x94D8O+LrlfBkml6RZ/EDyDEv/AAkOs32kLfSI/wAvzLHF5TMqbSrTHIHFfO37 P3jz9on4L/8ABPn4y/teeDPi5d6XZ6B8W9V1jUfBj6HbT2niiCW/ggupruZh5zuBIERdwCJB 8pDNkAH7+zWSvOjsSwi+6O31qUjdwcDP41+V3jD/AILUab+y5/wV38aW/wAVPFvifTvgpqvw 00TVNGs7bTJdRstGvZxBM88ogjZ4gySkF34yQO4r3HRf21L/AOJ//BZr4b+GfBvjy21/4ReN Pg3ceKYLaynSSyvZxfOkdyh6sdgK8crtIPQgAH2+UBXbyMdKQjBUMxJJ7jFO56jihlDgA5A6 +n4UAIh+U4AGeaXpnGBRyc9D+tGffrQAHv2FNSJYlIUYBPr1p/Qnr19OaTnb9KAEZMnJJA6j /GlIznNKPYCkzkY54NAB5bHnnn60UhcAkEjI9/8A61FADupHU5pM9BnmoGDLelizMpXheeD6 imRSh9WkiJB8tA2MnIzxzzyPwx1oAtcgDnGPyo9PQf5xVKzuydWubcmRhEAwJ5HPbP51JBKd 0zFnkCHIyAAAR0/TvQBZ3hmKggkDoOSKMc4GOeKqWK/abIGcEktu+Y+h4qa0kaeIlgMBiowc 5oAlyDj0P6UevGM/lQMEEdaOeg984FABjg4HP0prFvMXALDo3Tj3plySbcbQScjjcR3ptzOF eM8Y3YbrkZHH8qAJz39enWgn05x2qO6fYiguULMFyODn0pZgWCgFlYEfd4I/zj9KAHk/TFKG IOfQ/lTHbMgAYjHJA5z6Uxxm6jAZgACcDPP+c0AVvD3hy28L2D2tqbtopJ5bg/aLqW5fdI5d gGkZiFyThQdqjAAAAFfLP/BRn9k7xl+0Z+0r+yn4i8L6bDeaX8LfiEfEHiG5eeGM2NmLfG4K 7BnLOFXEYYjOccV9YKrFmLkDHC7Tyo9ee9Q2l28spiJyyfxYxkd+3X/PagD8vP2j/iF8SPhT /wAHBHiTXfg/8OrT4m+KY/g1bw6lod3rMWlGW2N6Nk0Ez5Uskvlbo3CllLbSODXK6X/wSL+N P7MHwN/Zs8W6L4X0H4tePPhr491zx/4y8FHVIbGzvrrV0Vf9GlnHlb7QIoVmz8xLLnv+jGk/ sZ+EdN/bg1b48qdWPjbUvC0XhJw11myFokwm3LEFyJCwUFt3QdO9evkgZJIweue9AH48N/wS 7/aW+In7Kv7S9j4i8HaBo3jT45/FrQvGC2FnrltcWyacl1DcXKeYXABhAZD91nMZK5BFeoeK f+CMXi0ftp/tJeNrE6Zd+CvGPg3xC3gWw3Qo9t4g1uwjtrxtp+4CYmBZsA+av+1X6XWnmLc3 CSGRwG3KWxwDztHsOn41IshHmllkUZ+91H4f5xQB+bv7K3/BPD4w/Dj9qn9jbxdrejwWmk/B 34PTeEPEzHU4HFlftC0YiCLITLwU+dMrwea4DSv+CS3xY8WfsgfG7Q00zTPDfxHtfj/cfFfw El1cwmy1RIJ0aHe8bHyxNGZ0wxUg7c7RyP1aup5kMEUe4eY+GkOMgZ/nTryRLS2JChUByRjr 6njvQB+cOvfs6ftG/F34rfE/9pS++FOjeHfibf8Aw2g+HXgrwPN4lgmktmuLkm9v7m6T91iP zGdEB3MispwcEy6B/wAEp/Hfwgl/4J/aNpFlY69pf7Pl1qM/i++S9jg+wy3UCSPLGjMpmQzm RflBbBUkDNfpGCGwQMg8470Z4zknv9aAPyQ+IP8AwTT/AGjrL4SfFn9lDwx4Q8Nv8FPin4/f xLZ+P31qGJfD+j3F1Fd3Vi1gczPMJI9qbRsOWzwQR+rXhXwTpng3w7pemWdrbi30i0hsrd3j VnEcUaxp82M8Koq+rk3rru3BMcDjH/1+nHvUUc72WnyyyLI5izgdWYDp+NAFvJzyDRnGOASP 1qJJPNtxIhBLA4bpg/Q1F9pEmn7izBl+U84IPQn+tAFoDHHoKU9ASfxqle3cqQKkSkySYCsR xyeuBzUyr5VsqxlmJOASxYnn1796AJs9T0yaMDgYH+FNZ9sbMSBjrz0pk5DCMlzGSc43Y3e3 /wBagCXOSD3P6UAjPqKgubox3EEaJI3mE5K4AUDHJyff9KsfgcUAIc985A5pfc9DSe2eaB65 xj8qAD65yaOeR60ZGSB1FHPocmgA4J4xX5x/8Fq/HP7Huq/Dj4hfD34i6x4J8NfGm50n+1NF u7fR3XXrXU2iL2EwuoYSwLSJGp3PypwccGv0cXLEYB/rX58f8FN/+ClfwWuvhp8Ufhd4GfSv iB+0RqVpdeDtN8NWugTXGpR38m62BZ2iA2RGQuCHwQvy5GTQBP8A8E6/+CofiT4g2v7J/gTx potrLL8Y/hlPqY8Sz6i32m81bTiY54TCV+YvFH5zNvzukxiqnjj/AILc+JbTwV8P9d8KfCJP ECfFD4j6t4D8M20+sNavqiWyiO1ut/lFYxNPuU5yERGYE4xXin/BST9l/Wv+CcX/AASf/Zl8 f6SbR/Hn7Kc1kt2/mErKNQgNrexIVxvzcyxEDuFz655n9r5E/wCCa37F3/BOC38TJOtn4K8b adrPieSOEzXEMj27XN24TBY7XuJSQOm0egoA+orT/gsZ4u8BfAD9o+b4kfC+w8LfGL9nXTY9 XvfDVvq5udO1uznQNbXMFzs3CNjkElTj5T1JVesuP+CtaTft5/AD4Jad4Xsb2T4u+FE8T6vq I1BlbQDLYz3UECR7MOWEDHLMCFIOORn4I/aV8c6Z+2n4j/4KF/HDwOJtY+FE3wu07wPp2tMj RWet3kRikuJIS6hisWNuQMZx3Irm/wBkbwH4x0n9r39i/wCLV7a3N14i+K9z4qv9NtGnO2DS bLQoLHSrfc+1trQW6vgjP+kZ5NAH6GfFf/gpD8ZP2WP2pvh9oPxb+EPhPQ/hd8U/GB8G6Hr2 jeJpNS1C1uJHZbSa6hMKIqyqAxVSSgLckrg8L8c/+CzXxY0X4yftBeG/hh8B7DxzpX7N13DN 4n1O48Ri0M9i1qZnEMYQk3A2SkKNw2x8gEgV+Z+ofG3wZ8VPCn7N/wARfGuteK/FX7U9/wDH KwPj+DUbm6CeHLOLUZYo7IQHbaWsRHkbAqBmPmc8MB9G33/BRH4Y/sUftuf8FKvD3jPVpbPU vG0duPDls9nLJHrd+NLlhaxQgHMrPcR4U4BXcRwtAH2vff8ABbbwv4S+J3g2fxPokGhfCj4k /DCb4heGfFE19iW6uLaITXWlyRFQonRM4CsSW2jB3Csdf+CtPxR8YfDf4GaJ4U+Duk3vxy+O +l3viWw8OX+tvbaboOiwFmjvLudkD75YzGVjVfvMQSMAH4B+Nn7OHxA/ar/Y4/Zj/ZM8OaFZ W/xL+FHw+u/ip4le+tmR9LjdZvsOlAbSVkuGkRHTsRHkYBx6R+0R4t+FP7YHx1/Zf/aa+Kp8 QeGfgl4n8AXvg3XLvR7+/sI/C+v20rv9lnksyJkQyCVEPCMIsntQB9keDv8AgtNB4o+HPwO1 KfwKbDXPiT8T2+FPibSm1MO3hbVY1bzdjhMTqCEIzt+WTqSOe7/ZS/4Kax/tUf8ABQr44fBa w8NwWekfCCGFY9aN07TapceYIp18optVEkyoYMSdvT0/Pb/gpPD8HP2c/wBgX4CeL/2U2l8T 6Jd/G2PXNLmS6u9Tk1fWxaTxIfMuiZC3mxRDnghTj7+T7l/wSS+Asn7J3/BVX4i/DrUPtOoa /YfB/wAPX2sapO7O17qEs5kvJAx6+ZcSSHPP3AOMYoA/UX65xmjgAcDFHJ6nBpeSQMEGgBOQ KD6gcfpSLyoIwTj8KCw3ckgk4GepoAXuR2+lAPXGTj3oUgkEDOfxoyTggZA96ADA5A4B6Uck ZA6/5/z9KMY/GgA9SSe2elACnPT0oB7jAJpuRuIJ6DPTilOeccdqAAdPb+VHPB9OaOCfQ+lH JIwMk0AL1xjsaQ4B5H6UHB6kHFI4JxhcgH16UALngE5Gfyr80P8Agux4p0fxT+2L+xR8NrrS rnVdQ1f4lwazJG1ks9q1lFLDHKrsQTkl1JUcEDJ6AV+mHXAXJNfml/wUh8V2tz/wXn/Ym0lz dCS0j1W6jaJY3RhLFInOEZwMxAEkhecjbgmgD9KbuVYAZCJTghflyxGWAzj2yD9M18s/8Fef hTrX7YH/AAT3+MXwg+Hw0/WfiNrejwNa6M2oRW0xVbuGTc28gIGEbAbsBiMZ61S/4Kof8FRd K/4J8+B9M0nSrCDxj8X/ABtcLZeDfB1srXFzqsjFVWaREwUjWQgDnLkBVI+Zkwv+CU37B/jn 9mq58X/FL4v6vP4n+NXxkuBfeIbl7gNB4ftFJaHTogvykpuAYrhBsAXIUbgD52/4LZx+Mvgx 8MP2ENN8O6PZ6z8QvC3j3RY7PS5ZgI7u/trKNRbmYH5VdwU3DjBz0FVPHP8AwT0+PP7Yfgr9 s74ueMfAp8GePfjV4RtfB/gbwO2s21zPbWVoUbNxMG8kPNJFGfvYGX6bhn9Ff2gf2PvBn7TX iL4d6t4ni1E3nwx8SReKtFa0uBBi8j+6ZDglkI4KgjIPWvUskuSQMk8etAH5Zfs1/wDBIj4h /BWX9jLWdQ02PU/Eng3xZrHi34kXpuoFbTZb2wWKGAAyfvVgCQwDyywAjJHBrz/4s/8ABNL9 pjwv8CvjB+yP4O8F6Nrfwf8AjJ4/fxHp3xBfWYLceGNJubuO6urW5tGxLJKjQqEKZDBj6gD9 jGAZducZHHGBTYW3xEhg2CeQMUAflh8df2Yvj7+zn/wUv+JnjP4WfBCH4t+EfHnwo0z4eabP qWtWNpp1nNCkaGS7jmffLCgiG+NVG4McGl/4Jf8A/BGn4nfsG/tqfBzXNZvLTxB4b8IfCjUt C1nVYbmMW9vql3qkt39itoi3mmJFlADlApwemcV+qJODxjHY5o6ZHJx+lAAOeSSaOMds47UH OD7UZxzk49aADqSOpoyOCcYo42kdu9GTnv0oAOw7H60d8DHB4oJIcKAcHOT2FB7cEA0AHp70 DGMZGKO/1pe5HOT2oAbuI4y3HtRR5RbkBcH2zRQAixnzS5OTjHTtUMOmpBfSXCk5kULtHCgD 2/P86sdAM8Yo9OvH50AVLXR0tNWurwMS92FDDAA+UECrEUJVnLFSXbJwMYp4H044oAGAOxoA jRCYiMBSx5ot4hCgBILEZJ6E1JnPfijaMg8Aj8xQABixIII5wDUUqtPaEIwVmGQcA9/T/PWp cAnOOelAHI6DHpQBEYRJEiud5GCTjuKLu2F3GFLMoU54OD9PapR9T+VGRjPTH0oAiurY3DR/ MAEbdgjOf880XcRKb1coyDOQM+n+FSnjOOMUDIz1oAiZAGWQKrSEAZHGR/k0ySVl1GJAQAVJ OcAj/Jqx1APAzTJLZZZ45DuDR52gEgc9f8+1ABOJPLzEEL4wN2QD/h+tfnZ4t/4LvW/we+Gu vReMfhqujfFDwd8T9O+H2u+FV1nf5cF87G31aCUxBpbeSNGZRtGSMEjIz+i2VUFnZVUckngA etfzr/8ABRn4R61/wUV8Ear+1nruvazp2i698Y9M+Gvg2w0uOK1hXw1Beywi9lbYWlma4yY5 CSFbdwVIUAH6bePP+C0GoaX4G/af8e+G/hkdf+GH7O5Gl2fiF9XMKeMNWjmjiu7aACJgsUBc gygsCdvAyca3xO/4LFxeF/2+vg58BfD/AIIh8Qa78TPCz+Ir+Y6t5K6LM9lNc2toD5ZR2fyT liyhVdWwc18H/Hm01v8AY4/4J+ftufsY6lqd34g0b4XeFrHxZ4C1GaCOG+utGvbyGSdZWRUE zw3DfNJjLM7j0AT9kD4Z6wf2xf2IvjT4ktWs/FXx48Q6/qjQ3CmOS10e00O3s9LiA/h/0aPz Ao/5+D26AH1N8IP+Cv8A+0h4/wD2zfEHwg1L9lXRtE1XwadPv/Fk/wDwn9vMNF0u6KEXYJiV JykTb9kbE/Lg4q58P/8Agufq/iv4neBvEGofCDUdF/Z1+K/jZ/AnhTx/LqyG6u73c8MM8tls 3R2s0sTKrbsjaxJOMG18LfAc3i3/AILm/tiaPDOLafxR8LtAtopixJgMlq0O4f3QGwcD618d f8Ezv2K/2Utb8I/Dr4b/ABm+JHj/AEP45eAPGA0x/h7qXiu6trRtVt72V7OSCxZSojkTY+5C Fy7ZI3cgH03+2l/wXl8bfs6/Fn476L4b+Att418J/s83Gnp4j8QSeKY7KWAXkaNCwtjCXYGR imUJxgE9q+jfhb/wUvl+JX7dnhD4MzeD0sIPFnwutfiLFqp1Pc0bzMoNp5DRqXAB++Gzkfd9 Pzd+NupW/wC0H+zb/wAFUvir4bEuoeDPFGo6LpGh6qEL2+pNp3lJPJA2MsiuVOQcDIOKm/au +H/7Pt5/wUs+EcX7Smp2HhfwJbfs4aVJb3/9r3enEX0crJGI2gYSiVUMhRcncAflY5FAH6i/ t0ft4r+xb44+CGiP4bHiB/jJ45tvBu/7d9mbTBMpP2gLsYyYO35fl69a86+Jf/BWsfDf41/t UeD38Az3g/Zq8F2fi0Xa6jsPiAz2jXAg2GM+QBgDfl+ATgcCvyu1T4e/Ef8AaZ/Yi/ZO0jxZ 4o8d2WhXP7QlzpPgjxHfzPY+I4vDknlx2d2rygN5qt5hjY5OAMZVcV6rL+y9P+zP8c/+CkPw 6tvHfjLx3NH8D7C8XW/F2q/2hq9wz2MzbZZQoLqv3VyowuBz1oA/Wb4SftML8R/2IdM+NUOj G3fXPBsfi99HW6EpiJshc/ZvNC8/3dxXvnHavmGy/wCCzmseLP2QfgB4k8H/AAwTxX8Xv2kp LpPDngpdbSC2s1tjKbi4uLt0BEEaxgltgyXx2Jr86v2SfCnw9+H3j/8AZ2X9lzxPr1/4s8Rf Du/Hxz0ux1W7v9DsbdtK+aW8VmaOCcXHmBVB+Vkjwo43XPBvwf0Efsuf8E8fiR8QtX8SeF/h FZaP4i8KeI/EXhu+uNMn0Ke4ublraVrmFTJDFJIhDNkAhWzjNAH6+/8ABNP9ueP9ub4M65f3 3ha58C+MvAPiG78JeKfD090Lo6Xf2xG4JMABJGysGU49Qema+gharLbGEFlUNgk5ycHt+P4V 80f8EtvgL8Bvg18L/F2o/AHxZd+NdB8V6+15rGqzeIJNaM2oLCgcec/O7ayMepJbOfT6gz1I PSgCLZ5hDEEMR0ODz7/kKRYfMtQsilSffJBz1FS+oxwe1GMZ9fagBs0XnRNGxOCMHABxUN1p qXaxJJho4jnbt68YHf8AzxVj16AemTR74z+tADJ0aZcI4Q/TNPHA6YJ9KOvvmj1PegBMEHOR jr06UAhlOAQBnrxSnHJ4AFKgBcDpk4oAb9wAGl68nivj3/gln/wVAuP+Cg3jH4z+H9T0fRND 1b4W+KDptvDYXLzNc6dI8qW80oYnbKTC4baduccDmj/gmX/wVCn/AOCgnx6/aD8MLo2kafov wl8RR6Xod5aTO82q2rSXMfnTKxIVi1vkbcAh+nGaAPsFQcLnqOKpReF9Mt9fl1aPTdPTVZ0E cl6tsi3MigcK0gG4gZPGe9XUdXkdFZGeMgOoIJTjIB9PXntTxGRwBk/rQB8s/t3/ALG/jn9t 741fDXwzqOqaBY/s+6Bdp4j8WacVkbU/Et9bybraxI+6LXO13PByp64XCf8ABRv9hnxF+2T8 Tv2d9U0O/wBEsNP+E/j+HxTrK30jq89pHGQYoFVGDOxAGGKjBPNfUiusruqujNHw4DAlPr6G n7G3AEEE0AUbHw/p2k6WmnWdjZWunoGVbWKBUhCscsNgGOScnjkmnf2RaebATZ2gFonl25EK hoVI2lV4+UEADC44FWpHESlpGVEHUscAfUmlKEZBGMdc9qAKD+GdMP2hjp2nhrqQTTsbaMma Rejtx8zDsTzXy9+yd/wTxvfgj+3F+0h8TvEr+Gtc0X4t65pOr+HbQw/abnSmtLV45HkMiDZI Xf5djHCjqOlfV0rrbxl5GSNF/iZgAPTk07aemCPY8UAQW1lDBdS3KwRJcygLJLtAkkA6At1I HYE8VXt/C+l2ukTafFpmnR2FwzPLbLbIsMrM25mZANpLMSSSOSc81f2HBIx9elG05Iwcnt3o ApWXh3TtN061s7fT7GCzsmD28EduixwMMkFFAwpBJOQO5qaHT4YL6a5WKMXEwCtJtG8gdBnq RnsehqdlIJB4pM9cE0AfHn7Zf/BVTWv2Z/2vdJ+DXhH4F+OPi54q1Xw2viVRoeoW1vstjO8D nbLyQjKu5gcDeor6N/Zy+Kms/G34K6F4q8QeCNf+HOr6vHI9z4d1oxtfaaVlZAshjJQ7gocY PRxXyN4vufJ/4OQfBqPvKy/BC9WMMMgEank7T24GPTr36fNn/Ba/9sG2/Yl+Mur/ABA8DftU /Em4+KfhrVdOupPhdGPtvhmGwd0SW2uI4ohFEWQl8yy7ydoxlgaAP2CXJyduAKE+bnBwD9DX 5cf8FEPF/wAUPjl/wUrXwN4S+M/xH+E3hS2+Blx47ih8O3qW5ub+G5mK71KtkMhVX74QYNeZ fAv9sj42ftbfsr/sOfBrTvih4h0HxT8e7bXdW8Z+OLS4X+3Rpmm3Fx8lvK6nZI6qF8zAYbF7 FgQD9kypZSCACeMfjXiX7KH7a1h+1T8VvjX4VtdButHn+DPi0+Fbiaa480ak3krL56jauwHJ G3LdM55r85r3/gp/8cP2TP2Zv2jfhVqGv3PjX4o/Cv4j6P8ADvwX4x1e3R7i5g1lnNpc3gwF lliiic7sHJkTOQDnw/4TfGL4m/8ABLT4r/tBfFCP4i+JfGFh4C+NGleFvH+larbLLb+MLS/h VZNS3DmG7jbJXYAu0orZAAIB++/GcelIm5gdwwwJ9/8APFfkN+1P/wAFSvH3wO1b9uyx0zxX quo6za+JPDvg74aWBlw2j3d7psslw9uDyuyOOWfd2aNaz5f2ofix8cf2If8AgnnYRfGHx/4W 1n44a3caN4j8TaRcRrqN7hJFjaQupDMCo6jryQTQB+xIOWIB5odF3Bz1Xp7e9fhZN+298efg Z/wT0/aHl1P4y+N/Eev/AAn/AGhLDwjD4knKPqUmkrPDHLEEA/5aDJKKOSxA65r6n/4KH/8A BZzwZ8Vf+CZ/xc8VfAbx/q2ifED4f32ipqFlcWM+k6zo/wBo1G3jKyQzorhWRmUkAjOVOM4o A/S0Hd0xigjOeOvr/n2qtotw91o1lNLIssstvG7uuCrEqCSMds8/jVn+Y796AD2HIoIGR0JB yOKBjIBIGTgc1+Jn7ZP/AAdGeKvgz/wUL1Pwl4N8DaDrXw38DXkml62l6zLqOsPGxEssEvCw lCGCA7lY5JOCDQB+2TttUkgsB+Nfhz/wWf8A263/AGK/+DhT4M+Mda0nUPEOl+BvBMj6dpWl pNLd6jLexXtvHFtJK5e4YAsgztAyrMAK/SDw9/wWS+A3iT9hh/2gU8WRQeD4EEc1lIU/tWK8 OQLEwBsmckHCjgqN2QASPhP9hX9gL4V/8F6Lv4i/tI/GfV49c1nxtejT9C8L6D4icXnw9sbW b9yszo29biTYW2MuxUc7R82FAPpP/glj/wAE/fFGq/GLW/2q/wBojRbKH47ePIU/svRSPMi8 C6Z5YWOBC2cXLRqFcnLRjKZ+9X35Ch8rDhtzckOQf/rV+e2nf8EkPjl+zmkw+Av7XPxC020t LdxY+GfiLZQ+JNLjDxhUj3nDRhcEZVDtx905JbMh/bV/bh/Y2hisvij8A/DPxo0K0vDbv4i+ HurslzMhTcALSQGQyZIABRQT8uf4gAfpAvHJBGDXm/x7/bC+FP7LM+lw/Ej4h+D/AANJrRIs U1rU4rR7vBAJQORkA9T0HFeb/sKf8FJtD/bnbXNPs/AXxL+HviTwwofVNL8XaFLY+UfMMbpH PzG7K45AOQCDjrj5W/4KdL8O5f8Agud+ycPijZ+DpPBUnhHxKt7N4pNv/Ze4wP5SyfaD5OQ+ MZySWGO2QD9JfBPjfRviR4Vstd8Pavpmu6NqSeba3+nXSXNrcpn7ySISrDjsa01ULnAAzX5M /wDBJHxP8SfAvw6/aan/AGZ/A+g+NPhxefGG4h8A2es6w+kaNZ2Zhka8uYG2Mz24cWyKkY5M hP8AC1e9/BX/AILfaJd/sTfF/wCJPxS8JT+DfGHwE16bwp4t8M6fdre+dqauscMdpKwXes0j gKT02scsBkgH3YG65yQOaAMDHpXxDpP7ZP7Yt9+zTqnja5/Zj8HWOtm6gvNN0Sfxykcq6S8E 0ss1xlMrcRlYVMQAJ808ZUrXmXwD/wCC6fxC8V/sLX/7QXjz4I6XongvVBHp/gyDR/FAvr7x Tq8t8LKGx8oxhoQXEjGRgcLGcKTwQD9Kz0OP8/5/z7meQScV+eGvf8Fo/H3wN+Dv7Qq/Ff4Q aL4b+LHwE0PTPEx0Gw8S/atO17T7+byo5I7nysoYyCr8N82BxXsnjr/gpZL4R/aa/Zb8AJ4T gaD9o7SbzU3upb9lk0Uw2Md0I1QIfNP7zBJ29PfgA+qxyOhBFIeWU85JzX51fFr/AIL72Xwt /YK8WfGGXwJFLrWk/EbUvh/pXh99SKtetZuTJczOEJjCwq7MACAdvOGFdt+0H/wVU8d2fx0t /hX8GvhXpPjfxxp3gSH4geJZtY1/+z9L0SykTckKOkbPPKzbQMBRh1PTOAD7g6ADGMUYBwSP 0rwz/gmt+19c/t7fsQeAfi5e6Hb+HLrxlbXE0mnQTvPFbmK6mg+V2VWIPlbuRxuxz1r3P3Pb mgBRnGORikHsetBAHXsOc0HI4OQRQA0luxGPwop3P+1+tFAC8lu4JpOOASvNRLMXu3TC7VGR zyfWiS48pmVmUlV3AbsE/wCelAEpIGCcYrifjl+0n8Pv2ZPDttq3xF8a+GfA+mXsxt7e61rU I7OKeQLuKKzkAsFBOBXYW119ptIpYypDYJ9K/Oj/AILs2Gn+Jv2kv2I9J1jT7XWdB1D4vQ29 /YXMSzW92jRKCkkbZV1wSSrA9D60AfZvwV/bc+Dv7SHiV9F+H/xQ8CeNNXitPt72WjazBeTp AGC+YURiQoJAz7j1r1Dnp3Ffk78XdN0/9kf/AILp6tqPww+H3h/T7jQ/2d9Y1rTtF0uxi06x 1e8guXZI38lBhmEYTIG7oO1e7/CX/gsJcfGX4U/sm6r4e8OaXqPiD9pDVXs72wkvnjj0K3to nbUJoyELSGJk2qrBc55xQB92HqOnHrSAZ9ea/JXwr/wcT/FX/hUWu/FfXPgFpafB3wN46fwd 4o16z19jdQD7UYftFtbMm50jR7feWIBeQqNoGR678bv+CsXxsuf2yPHvwu+CPwp8C/EG18Be GdP8WXV3rHiOXSZp7C6hWXzYx5bKwG9QFyGOD17AH6G+pGDig9OB1r84P2Uv+C6OvfGiD9lr UfFXw+07w7ov7RreINPa4t72SX+y9R06Z1t7eMMoBWZFBy5BDHAFYvxn/wCC/HibwH8PfEfi 7Qfhno+vaFp/xo/4VRo0a6u0dxrirCS9wjFSquZdiqMFQCSc4oA/Tk98daOCDjoK/PD4X/8A BX34n+F9d+P3w9+Mnw28M+F/jF8H/A0/j7S7HR9Tlu9H8QaesJcASsocMjlEbaCD8+Mbeeog /wCCsfiW7+AX7HHjOPwVpjXH7TuuadpGp24uZimgpcwmRpYcLukwFJAbHHU9wAfc+fz/AFpe PcZ/CvnL9i/9vO3/AGq/iv8AGrwheW+laJq3wn+IF74QtbeK73z6tbQRRSC5Mbcgku4O3IGz seK8l8Uf8Fn9P+E+u/tcnxb4XWLR/wBmm702y097O4YzeI5ryEGOFiy7Y3MzxqNoICsW52mg D7mOCCCAQRgjGc1lJ4E0KPw/b6QuiaOuk2kiyw2YsohbwOrb1ZY9u1WDfMCBkHkV8ffsO/8A BSb4l/E39q+f4M/HP4c6D8PfGGs+F18ZeGZNG1N721vbIOqTW0pcArcxF13AcfKxwBtJ+zLa 5e8mlVHVFjbbj+L/AD0oAqa34F0LxJdXFxqWi6PqE93amxmkubOOV5rctuMLFlJaMsM7T8uQ Dipz4X0sz6dIdM0/zdHUpYt9mTdYqVCkRHGYwVAXC44AHSvyz+Nv/BQOL9qf9ujxp8NtZ/al tP2Zvhx8P9fj8KWNtpkttba7481FFDXb/a5txtYI3IhUgDce5PT7g/aI/wCCinwV/Yb0jQbX 4r/EjTPC95qtvmwF+Jbi6v44yEM5WFGOM43OQFyetAHuMOh2Nvq8+ox2VnHqFygimulhUTSI vRWcDcQOwJwKzLr4YeGb3xnD4jn8OaBN4ht/9VqkmnQtex8beJiu8fLxwelcYn7W/wAPIpPh 0s3jjQGPxWuJIfCTQzrLF4gZYjLsgdchiE+bOevFcd8TP+Cp37Pnwg0zXr7xH8VPDmmWHhfX h4X1W5PnSRWWqGN5BZsyIQZAiOSFyBtOccCgD2y38DaHaeGZNFi0XSItFm3B7BLONbV9zFmz GBtIJyTkcnmq3ib4WeF/Gt3bz6z4b8P6vPaKqQSXumw3DwgHKhS6kqASTgdK8S+En/BWj9m/ 476d4ovvCfxi8H6rZeDNO/tfW5/Nkt49LtAdvnSGVV+XcQBjkkgdSK1PhL/wU3+AXx0+BHiv 4neE/il4a1fwN4IDNr+pq0kQ0lVGQ00TosqhhnadmGwducGgD23UNGstWa2N3Z2lybOUT2/n QrJ5Eg+66ZB2sOxGDzUDeEtJfUb68bS9Na81WBba9nNtGZbyJQQscjYy6AM2FbIG4+9eP/AX /gpP8Bv2ovi5f+A/h/8AFLwp4q8WabbLdyafZXJZ5YioYtExAWbaD8wjLFP4gO2nq37dvwh0 P4LeIfiJe/EjwtbeCfCOqzaNrOsvORbWN3FKIntiTyZA7KuADk9M0Ad/4L+FPhX4caVdWHh3 wx4e0CwviWubfTtNhtIbgnOS6xqA2QT1z1NWoPBGiWvhP+wItG0mLQTGYf7NWzjFnsJyU8oD ZtJJOMc81yPhH9prwJ4w+LkvgDTfFmnX3jAaDH4rTTVJM50qVwkd390L5RdgAc56H3qb4Dft KeCP2pPCL+IPh74l03xXocF3LYy31kW8rz4SBJENyjJBI5HHPGaAOu8OeGNM8HaTHp+j6bp+ k2EOSltZW6QQpnrhEAAz9KvnjqeT61DLdJFcJE24u4JGPQU6AvMrkKQ2cbSOg9fxoAk/Mg0n OOnPWoLuWSDY6lQgOHBHJ9MHpnPrUcuoFZrbaCqTAthhyvTA46df5UAW+ue4x65o4PGAajlu FWUJu+dhnnoac7YC4J5IHAGaAHckEDGD+Iozk8Zx+tNMinBBxn8cU7IAzjOPagA6dMc0ocRZ Y8hRngZJwP1pM9DnAFQ6jA9zp1zFG5R5InRWJI2kqQD69aAP57/2GPjaP+CZ+m6T8dZpYLPT fj38OfHcckUkyyCTXtI1S6ubRV64Z0kVQpPds8iu4/YSm8Sf8ErfCv7UUFhdyR+KdP8A2fPD XjaP7SAs8OrXEFwXkIbIOy4uOc8ZUA9a+vfH/wDwQab4m/8ABOD4E/BLxD4u0ubW/hL4q/ti 51iG2kMN7aT3lxLdW0atlwzRTIgYkfNGCcCvd/iJ/wAE3Yfil+2r8U/HWt6pp8ngX4sfC1Ph 3qGkRxst/DIszt56MQUCiJyB33KvGFoA/Ob/AIJ5/ArxDq3xj+Al94N+GX7SmneHvid4avtI +OHiLxO06aR4yS+095F1GOYXDspEzsI5k8shDDjkknv/APgnr+wH8J/C3/BXn9qSfW4PE1np H7Pt9oes+FpLvxHfR22lJLZy3E80pMv71dy7syErhelfZv8AwT0/Zg/aR/ZIsvD3gDxr8Svh p45+Evgyxk0vSJrfQ7q18STWsa7LNJn8zyB5aBQSFJbGMnGaseFf+Cc15/w0H+1b4k13X9Pu fDH7Rmk2Oj29rb2p+2aUkdhLaTmUsu2TPmbkAJGBggUAfnp8G/G3wy+E/wDwVh/Zo8R/s3eH viv4V+H/AMT9S1TRda8S69f3c2ifEpTCWEkAuZpJJZI5Czb2RBkLgAgmvKPij/wUSHwx/YL/ AG6vhXqFj8WdV8T6v8UdfOmeIdN0y4utF0aP7ZAVilvQwW1IELErgDDqR96vt39nP/gkZ+0D 4c8ffs0nx98R/hfqfgn9mG/lj0Kw0fTLy3vdRtGhMQmmlc487YIl8sAINhJLE12mqf8ABIjx ZP8AsPftafC0+KPDB1T9oTxjqfibSLxYp0ttNjupLd0S5AG8uDEd2wEHPegDxyP4VWH/AAU5 /wCCgfw2+DPxRvNdu/hr4D+AeleLE0e01W4sk1TVrvyITdStE4MjxI67c5AI75OfmfQ/FOp/ tn/CD9kb4VfErWPEGu6DoHx38RfDC+ujq80FzrOnWcUIthLPE6s0gSRUDhsjyzzya/Rb4tf8 E5/it8OfiF8NPiT8BvF3gPRviX4Y+HsHw216LxVaXM+k63ZRJEYp18n96ssUqMy54YbQehBy fBP/AARZl+Hvhb9mOws/F2najqHwU8cXXjzxLe3OnmIeIr27+adoUTiMh+E3EkBFyc0AfMv7 Yvhrwf8ACj9vDQP2WYvhj8Y/iV8CfA/wzk8Qr4N8FTXGp6i+qXuoNi+uZJblJCkIRdh3kI8g G3a7A+aeM/j/APFH9mz4H/8ABPvxH8ZvD/xV0/VPAHxB8QWl3pVzazXHiXVtNhCLaB7fIeaU wkIFJO5Vzzmv0n/bg/Ya+JHi/wDaS8M/Hv4BeMPDXhP4reH9Fm8N6lZeI7OW50XxRpjyCVYZ /KIdHifcyuoJO4DIxzW+J/7CXxQ/aX8Wfst+M/iN4n8BP41+CXie78ReIf7J064jstRWVSqQ 2gdiyMirGCzn5ihPfFAH5yeJf2om/ae+Hn/BUbxz4Xm8Z6HpOo+GvDlzZaf4gtZNO1TTWSCS NyYM5hB8tsdyu0k9h9G/Dz/grgvi79jO9+C/xF+HHj34T+PNf+CeoX/hHUdUuIrmz8Xw2+hs zXFvcxNlJWVfMCt8wHUhsA+tfHT/AII/eIfiz4l/bT1C18XeH7V/2oNC0rSdJE1vMzaM1nbG JjcHncjseNmcDt2ridA/4IyfFz4zHwdf/Gj4peDbi9+FHw21LwP4J0nwrpM9vY2F1d2DWBv7 maVjJMfJEeUVUGV4xghgD6a/4I76neax/wAEr/gDc6hcNdXsngnThNMZDI0rCIDcWJJbOOvO a+kuMjkk5ryP9gj9nzU/2T/2Lfhj8M9avrDUtX8D+HrXR7u6sg/2a4kiTaWTeA20n1ANeudS Cen6UAfLHiH9l7xvqX/BZbw18ZIrWEeANL+GU/hie4+0oWa8e9aYL5RfcCBjlU2kE5YEYr4P /aK/4JtftPw/Aj9pz4H+F/hfoHi7Qvi/4+l8cW3jybxNbW91f2b3MVwtk1u/zmdHQAeY6oF8 3BOVz+yzyCOJnPAUZya+N/8Agqz/AMFVNH/Yd8GWXhDwxb3Xij45fES2S18FeGbKMzS3E0zt Ely+3JWNGB6j5iABxkqAcx4U/Yc+JHxI/b++KHxS8YeGtO8PaNo3wrPws8HRxarHcXHiISjz pb1wuUtl35jCEAjcSdwGT4R8Iv8Agmb8ef2Xv2Tv2PvHfhjwdpus/GX9nSTV7TXfBkmtW1sN Y0nUprgzQxXQzCJ1V0YZYr8zdSMH7b/4JlfsxeOf2Vf2a3sPiX401Tx98R/FOoy+Idfu7qYm G1upoolNrbA8LDGEAGAAW3EAAgD6LLAOVyM/pQB+U6f8Eb/i5+0v+zL8f/F3jefSPAvxz+Mf jrT/AB/4d0c3wvbPwvJpUjnT7O4uIgRJuR5Fdk4UMp6ggfPnwR/ZO+Nn/BR/43/tB/DLxF4O 0f4f6N4g+MmkeKPijfPrUV4dIWzto5V0+yRBuna4kUsspwqJsDEnOf3cP3gCDg9egrzj4Ofs teFfgZ8VviX4y0L+0xrHxZ1S21fXBPOHhE8FutunkqFGxSigkEkk5Oe1AH58J/wR4+I3j7/g rn+0H8YPEUX2bwRqOmXV14Gia+gkTUdZuNHGnpcbFffF5CNcDMgXDSqVOM1n/snf8ExPjvpu p/sMeEfGPhnSPDXg39mTTrzxF4g1Qa3FdTX+rTyTrHYRwR5B2AROZc42yNyGGD+r3vzR19PS gD8mvj5/wTB+OD/sp/tYaLoXhWx8Qa98SfjhbePPDdqNQtI5NS01Lu2nZg7uqxMBGwAYh+G4 55wf27P+CR/x+/bxk+PfxaufC3hzwT4z+InhTQfDfh/wRba1BczOLbUrS6uJ767+WAyrHAVX aSCoAP3Vz+wYYZJ9DQM8cZJoApeGtPl0rw1ptpOcz2trFDIepLKgU/qDV32I/rRj6E0ucAYP AoAQ9Dwfyz/+uvyy/wCDk3/gm78GviZ+y74g+Omv6ppvw6+JHhPTzFbalFIsUfiqQoFi02ZS N00hCkRMmGHO7KA7f0S/aW/aY8D/ALIHwY1n4gfETX7Pw34V0KPzLi6uHwZGOdkUa9ZJXI2q i5JPbrX5ufspfs4+M/8AguD8b9H/AGmvjpYpYfBXRZ7pPhn8OJPmh1C2DFVv73JKvvK5II/e FQPliAVgD8SvhfpPjr9hz4nfC74jX3ga7020t9Th1/SNP8VaZILPX0gYfMI2GJEKzRkSLjBc BclQZP2f/Zz/AGVfg9/wVg+Hs/7Rn7Kesav+zR8c9LvJbLWItLkK6e96Rvkt762TCSxShs+a gBIJ3KSu0fcP/BRf/gmp8KP+ChPwqi0f4jaK7vodtI2laxYTta3uiybcLImzCvGoyTHIGTHb kkb/AOwH+zt8PP2Zv2evDfh/4VrYzeC3tmmF/C8Us2r3bORLcTyRjDuSu0YOFC7cAKuAD54+ CP8AwVL+JX7NHjm0+Hn7Y/gey8B6mYHNr8SdGlMng/WkRRh5JGwLaU87lJzuZcIoPH3joes2 PiTRrPUtMu7S/wBOv4UuLW6tZVlgnjZdyyI65VlIOQQcEH35xfir8LvDPxu8DX/hTxdoWkeJ /D+qpsu9N1O2W4trhQcjKsMZBAIPUHkc4NfBNx/wTT+Mn/BM7W7jxn+yv461nxh4Pso2lv8A 4QeK7sS2V/GZSzRabP8AKLV0Q/ICDkrgs2SpAP0bLFhhiSD681+af/BSf4A+Dv2iv+C5v7Jn hfx74W0/xd4V1Lwl4oWfTdQg8+ykeKHzYyyN8uVZVIPXIHYV+gXwV8Ra94v+EnhzV/FGkjQP EWqadBdalpm8uNPuGQF4gxJJ2nI554564rop7C2mvIbmW2gkubYMsMrRhpIw33grHkZxyARm gD87/wDgtzrdj8C/Bv7PHgKTW774Qfs5eIfFz6V491Hwu/8AY6afZJAZba082DaYIJn83eUH O32wfzq+H/7N+nfGD9hv9ufS/gdpWt614U8KfFbRPFOg2CLcS3Gq6PAZW3RiXM0uYC8qs5LO qKep5/od8TeGNL8ZaNNpus6bp+r6fcgGW1vbZLiGTGCNyOCpwfUVYsdOtdK8xrS1t7YuFD+V EsZfaoCg4HOAAB6DgUAeD/s8/wDBQD4R/t//AAc8S3fwz8XWXieWy0IT6rYQrJHdaX9ohl2x TKyqVfMci4GeVz0IJ/KaL4SeI/jL/wAGu/wZv7bRNe1WH4eePR4i1rSdMD295NplvrN9HP5Y TDqyJKHDKQV2bs8Gv3H8P+E9J8LpcnS9K03S/t0nm3P2S1SHz3xjc+0DcccZOTVyws4NJtYo LWGG1gi4SOJBGieuABgck0AfjP8AtC/CH9kvUv8Agmd+1x4z/Z98a678QfE934AgttdGo+I7 7WJtLgNys0ERFySYiJISSucr5fQDGcT4Vf8ABPhf2X/+ChX/AATv8VWXjH4n+MJfG2kX11qC eJ9YOp2+jOmixzCC0+UCGIecy7ASNsac8V+z2j/DXw34e03ULHT/AA7oWn2erO0l9b2+nxRR XjN94yqqgOTk53Ak5rRaxs5J7UtbWzSWBzbkxKTb/KVOw4+X5cjjHBx0oA/m1vP2V9d+Kv7M n7X2veILXUdP8JfAm/8AE93oTXDSItzrer6nB5lxtK/P5VlaooIIx54znOa+3vix8Crz9vL9 vbT9K8K6n4i+GA+FHwOsLnxT4x8I3D2Wr67PeWpe10mSXmN7cIRJtZCx2uNyjbj9a5tDsrqx uLWWys5La8z58LQqY5yeu5SMNnHfPSpkt44GZ4Y4o3cKCUQAsF4A464HT0oA+Lf+DdqI2v8A wRv+DUReR/Kg1JcsjIx/4ml3ztIGOO3T3Nfa3rgcVFZ2kGnWiw20MVtBEDtjiQIqZJJwo4HJ JqXIJOM47dKAFH4gH/OaQewAI/KjpkjoM0dzxn0oAMr7D8qKDIwJALED3/8ArUUAV/JaKeRw WKuBxkADn36U2WxEzO78Sv8AKMEkDjp9P89atDt3Hp0oyOpPI/OgCGBTHtXYwIG088DA/wDr V+f3/BZPTotP/ah/YeuZWuZUi+NEBKiUKQ7WzBTnHQELx3/M1+g/qBjjjpVe90m01GWCS5tb e4ktJPNgaSMOYHwRvUkfK2CeRzjNAH50eJdGJ/4OXPAxu7RLkv8AA/UnkZckIragV2sD14GM DGd3Pv8AN/8AwR6/Zm1Tw/8A8FifH3w4udNePwb+ybN4il8L3M0u/wAs69cwyW6EbQAywecc k5GSK/ZPxppupWfhHWrnwzbaVL4qTTZ00hr9SIDcbGMMcrL84hMu3dg9M968A/4JdfsNa/8A sb/DHxPrHxD8QW/i74xfFfW28T+N9at4ykEtyVCxWsIP/LCCMbF4HLMQACBQB+Lfwx/bG8OX 3/BHf9of9maytNX1X4z/ABE+K+o2Hh/RbfT7iSTWftGp2rSTwMEMf7kROHAYFTtJHzZr7c/Z H+Hup/Cj/gtx8cvC920rtpP7PGg2F1MAZA0sMFvGct/E2Q3OTmvsX/glz+wZqP7Cvwb8SeH/ ABHdeHta1TUfHOueJdNu7CJm+xWl9KjLEGkUMrELlguV5AyQBX02LSJblpxFCJ3UI0m0B2UH hS3Uj2oA/Avwf4V1jRf+DZL4IfF7RNOjOs/s9+Nm8b2km9kmMMetzxTKBnukoLbuCFzx2u/t Z/C1/wBiX/ght+yj4p16C9udTvvippHjzWLWOEtI895Nd6kwA5w4iKpx1K4wK/UP/gor+wz4 s/bes/AXw50/XdD8M/BSTVP7Q+IVhHBINQ1uC3limtrGAowRYZZA/mZAI2oRu+6X/wDBT/8A 4J/337cnwq+F/h/w5caFo8ngD4h6L4sYXzzRRfY7NnEsMPlK22QowCgrt4xkUAfnf4x+LOlf 8FGP22/2q/jf8L0u9Y+Fngr9nPUvBv8AbxtLi2h1LUriOW4eGMuiszxoCCOoKf7Qrwn4b/sK r8E/g5/wTZ+KFt4s+IGp6j4y8d6HHf6Zrmtvc6TpW/8AeKlnaEDyMBChxkAD3r+iKy0iz0q2 eG0s7W1t3d5DHFEsaFmJLEgAAkknJ75NObTbdooUNvAUt2DRDy1xEcYyvHBx6Y60Afznfth6 F8JG+J/7Xlhbaf4lu/2ur34xyv8ADJvDlrerrMcLfZm3RtEBD9nDCfcW2knBB5zXc/EP9kz4 mftMfDH/AIKHaHqtvc3/AMS9HuvA+v30WnQlzrdxZ6es9zBHs6u5SXAXndt46V+/EemW0F7J cx2tslzL9+ZYlEjcY5bGTxxTvssYVgsaL5jbm2qFLH1OOp+tAH5mf8EZvBv7FXjH4xaf4r+B kfiS9+KNl4bmuriPWr/Wrq40GGQxxXNrI10TCsgd1XaCxIAZeBmv0q0q0axnncoDNMwZvnJB GeOcemB+H41ZtLGCwV1t4YoBI25/LjCbz6nAGTUhUHBIGV5B9KAPw28Gfs0+A/EP7JH/AAVN n8YaDod/4w07xpr7G+uLWIXdiiQPc2DxMV3RgzMzArgOfWuz8H/tefEr9oz9mX4c/s+eBfBn w+8Q+LLX4GWfiP4geJ/HEMlxDounXVmFSCGFB5k0sqKsn3goLoT0Jr7V/aq/4IkfBz9rn436 34416++IOhyeMYbS38X6N4f159P0nxklqVMAv4VUmQrtUZUqSAOc81oftN/8EZ/hD+0v490v xILzx18P9UsfDsXg68bwbrsmlJrOhxEbNNuVAYNCANo27W28Z4GAD8eI3+KWof8ABNH/AIJp R/C1Rd/E1/EPii28LtdTLBax3DmZIWZ3AVCgyyZOPl54r9Gv+CQ8nw78c/8ABInxX4WsvAp0 vxH8PZta0nx3pniHytQvpPEsVu5uryWbaBI8pYEPgFVOzPy5r3j4df8ABHv4QfC3wf8AArQd KPisaZ+zxrV7r3hOObUlkJnuzIZFuD5YMqAyHaBtIwASec+hfC79hXwP8Ifi18YPF+iNrkN1 8b3hm8R2JulNkk0cLwma3QIDG8iyMXJY5POBQB+JvijTp/Dv/BtF+zENF0zQLaXxx8R9O0nW 5b22VbPU4V1W+kjivpEAf7M0sUQZeyqcDpXvv7Yf7BXxv+DXwL/bM+M/xOtvgj4f074g/Cdd Fn0bwB9tFu93azJ5V06XCIAyxFlLAknC4HWv0G8Nf8Eofg/ov/BPeL9mTUNO1bxF8MbeKaON dTug1/Ez3L3KypNGibZI5XJRgowAAc5OfCv2sv8Agngn7JX/AAS4/aTs9C+IPxn+KNzrfgG5 sbSx8Y+IX1lLCGCJzHFaxLGuwgMckAlgqjoBQB8zeIPhf4c+D9p/wSW8R+BtK0vw74hv7+y0 +6bTVWKXULK7sLd77eRzKC0jsxYkjznODk18TfHjxZq/xn/Y5+O3wr0e4Mfhn4WePPGfxQ8U mAMShN/FYaXZu7DB8yWa4m4J+WPPUYr9bv8Agk9/wSA+Gfw28AfA34z32o/ETxL4l0fwfaXn h3R/E2svdaX4MmvbONroWVsVHlEs7gBi2zPGCBj0nQv+CIHwU8N/Bf46+A7N/Fq6X+0NqEmo +J7s38RvInaVpVS3fysJGjuxVWV/vHJNAH5t/tS/F7X/AIWf8FEfDHh7wut4/jf40fs2+G/h 54b+zXCg2d3qV7DA06HOVEMIml3Y4254HNfZ/wDwbS+BYvh5+xb4+0G1MzweF/ip4i0aF5Yl RpI4HgRScE84AyDyDkY4zX0jpX/BL/4VaV+1v4F+NYtdZuPG3w78LReEdIM90jWq20cbxJK8 YQFpwkjrvDAfN93pXW/se/sY+Ef2IfBHibQPB02sT2XivxTqPi68bUZkmlW8vXV5VQqqgRgq AoIJA6k0AenramTVGdywRF4XAIyR19T/AEzXxV/wW2+KviH4LfCT4JappOs3ehWz/GjwzDql 1HfNAZLNppTLHIVIzEQMspyrBcEGvuDHPGQfzr4E/wCDijwJp3xN/ZM+FOgaxai70XW/jH4X 0/UYk3LNJbTTyRSLG6/NGxVsblIOMjPNAHJ/sSftQat4u0T9of8AbY+Kmq+I9P8AhFJJNYeD dBtjNNHb6BpsrRtqCQbsNLcSLnOAfkbsa9r/AGcP+C1XwC/a2+P+m+APB+v6wur6vZPd6Fd6 ppE2nWPiREXdKtlJKB5zR85GByj7Sdpr4T+JsN9+xh+z9+39+yfP4g1XV/h94J+HyeMPh9bX t001zouk3kZWayR3BLwxzlQOTjLDq1dD4n1HQL/4cf8ABJiz8MRaPN4mk1DTWg+yxLK0FjHp 0I1E8YKgOMMcjDK3oaAPsrxd/wAFn/gV4G/akuPhPfa3rjarFrMPhy51tNImk8P6XqcqqUsJ 74Dy45zuwV5CngkYOPVdJ/bx+H+ufFD4yeDoptZXXfgNp9tqniqJrFgiwT2r3SNbsCfOPlxt wMc4Ffkz+wt/wTn+LH7fv7Gvxf8AhxL8dNG+H2kw/FHV4/F3hSfwTa3t/barHepMLr7WJkmU uQhUnjCkA4roPiJ4A+Ntx/wU4/b9sPhD4y8JeH7W38IaJceJF17SpdRfVbcaKwKW+xh5UpXz RknguDg4oA/QjxL/AMFafhjD+zH8Pvivo+k/EjxZoHxJSWfQ7Lw/4WuNS1GVYWKy+dFHnydp B5dgDg4zTtf/AOCxvwE8P/sdeF/jtceKrv8A4Vz4t1mPw/DerYSedY3rebuiuofvwmPypN+Q cYBAbcM/C3/BPz9rv4hX37Jn7FH7Ovwk1zQfhx4j+JXg3U9d1TxVqukpqLWVpaXF0rRWluxE ctw0kbOd7ABQCepr5P07SYfD3/BF+4g17ULXXbHTf2v0TUb1iqRXsKhRLcbV+RVkAdyBwATi gD9dvhp/wXS+A3xS+EfxN8V6bN44gb4Q6fFqviLRb3w7NbazFYyMqpeR2zkM8JDBiQQQvJAy M+paH/wUX+FPiX4nfDzwfYa7Peap8TPCU3jjSpIbYm1ttHijDm5uZDgQAglQG/iUjjv8d/Fb WvAGo/8ABwL4zvNUl0yTwhp37Ody/wAQpE2zWktibssBcFBkfuGQjnJXbjtn4g/4JieFkk/Z s/a00O5s/FVp4+1v4OXFx8K21TL3R8Dt9qZY7Y9z5jIzKDkkjGADQB+tH7Lv/BZf4IftefH2 z+HnhDUfEa6lq8N1c6Df6po81jp3iiK3JEz2Ez8ThNpPIXIUkZwau+JP+Cv3wQ8G/slXHxx1 nVfEGl+ArfxA/hxJ59HmW6ubpJDH8kP3mjIVmDdNgJwORXyR+wB/wTw+In7SHgT9kP4rXfx8 8J6p4G+EUVrqnh7w9pPgqOznto2tFhubF7pJ9zN8pRyydVJKjmvzR8RJ4g/aY/4JyfFnQ4l1 FfCf7N+qa34s1UzSlo5tZ1PXY7WztmfOH8mzjuZcgEgyYwMgUAf1A6TqVvrWl2t5ayrPbXsS TwyDgOjqGVufUHNTDJHXkcdKwfhTctefCvwxM8YiaXSbRyg6ITAhx0H9K3xgc8ZzQBVh1BHu pIAFVlHy84B9vzonuS8UK/KJZW+UDOODz+FJ/Z6/2g8wDBwFKkk44BBH+RT2tiTbsuFWI5Kg YHP06f1oA+PP+Crn/BUDxL/wTPHgbxS3wt1Xxl8KLnUHtfGuv2Eyvc6ArLiARRZGSzHO98R/ LsyGbI98+BH7V3g79o/wV4c8S+D/ABDpfiLQPFts9zpt3YZkRigBeF2BKpKudpViDkGu18V+ FbPxHol5ZXlnHfWmpKYbi3dRLHcxupVkkDAgoR1B44Ffk58SvgR42/4IC/GjxF8WvgL4X1rx x+zPq0z3njfwLLE/n+FJF2iS+0+RwWMQQEcZAHD5UB0AP12spHZPnRkY/PhmyRkdDz2pt48y ToU2NG3BHVs/4cdff8a81/Y//a48E/tx/BfTfiL8P9ah1fw7qylUCuhltJAx3RzIpJjlAIDI 3K+/WvUJU3BMKWAYd8fjQBWWaRZmjAjEm3cwJzke3f8Az05qaG5WaVSpCqy5wR19f/rikf5L 8EqSrpwducHOOv0qO1s3gljYkkYO7rjn26DjFAC2dw07FlWMRljkhsn2Ixwcj8qBeuY5wVUv CwxtPLA9/bnNUdHt0azUCK4WSOY5zlMjJ9eMe3rWF8WfidoHwJ+HHiLxr4p1O10Pw14cikv9 Tup2wsMMalmKjnc5wMKBljgAZwCAcX+3f+2P4f8A2FP2ZPFHxM8UPbT6botmPsunO3lTatev /qbWIkEs0jbRtVWbAY4OMV8O/wDBIX9iTxxr/wAbJv2uvj8mo6v8Z/iMss2j6DeZQeDNNmOy KKNGbarmHGFKqUQsMb2bND9mD4R+If8Ags5+0/YftFfGzQta0T4S+EnW4+D/AIKZ3S3uwkpz rF1xtklfauwMenIBVQW/Tjwr4PHhY2aGWe7nMeya4uGMs0hUYBZsYyR14GST+ABY0+GK21WS 7iiRXvNkTsZnbITPGCcDgnkAZ7k8Y0Zp/s9y5Yg4QsvB5x1FVbbzH0mOQwSRssu/YU+ZRnkg duef8KtX1imoEl2ZowMhQSozkEHI/wD1fyoAS0vBNKpCMBKu8k5GOmBjscVNPOIWjJK4dsf/ AF6gmjmMcIQASlCC5H3Dj09M1GIjJdQukbBlJExYEFuOPryP5UATm4kDEkRqoIHzHkmp3bYh YjkAnGeKovZxXr3CSMJJl4K5OEH8PB4zj+VXZSfKbgudvQdW9qAGSTNtj2qSXO088AY60Tyv BblyUO0EkHODimkPJcxNsYoVznGCp6EGpZ082F1I4YY70AQW90zbVZNryHIHJA/HHX2rkfjz 8fPC/wCzx8Jtf8ZeLdXh0fw94bt3uNQuj8xjVULFUXGXkOMKgySa2/GvinSvBWhXOu6vqVrp uj6Ejz6hdzyBIrWMKCzOc4AA5/H6V+PcfgHx5/wcb/tbf2r4hgv/AAv+x58OfETjT0tEkWXx zcROYtySr1VhnfICBGjbVyx3gAv/AAN+G3iz/g42/aUX4w/Eaw1HR/2WPh/qDW/gjwhJMIpP FM6OUkvpxnBHTc3bBjQkB2b9dvBHhHTPh54W03w9o9mmm6XotsltZ20RJEMCDaiDOcAAYA7V n+A/hroPws8J2eheGtGtdC0TR7eO30vT7O3EEFpGo4jVBgAcc5575zXQxFmv2VlZT5YOQvBP fnpx/nNAGF8UNTe2+F+vXUUam4j0u7aMliAmIXJOQVx/30v+8Oo/mi/4IM/8FvdX/YS/aFuf A3jS6vb/AOEHie7E2ptHaSXbeGpsrGL2NQxZISSolAyCCGAJGG/pq8beCrDxz4cu9I1KFp9K 1K2ltLyFZGj82KRCjLlSCOCehyO1fix+1T8AfCH/AARy/wCCnv7LninwD4Rh0H4ReNILvwLr OmtEtw2oyTXTMftNxJKyzs7ywMvmOAnldOMAA/afR/F0Ou6ZDeWEkd1Y3MayxTxuJI2VlDKM qSGyD1XI461o3KRzo6y5xIpVsMVdQewxyPrx0FQ6TpselxSWcMUMEMKhYoo4ljjjj6KgVeAo HHYcVLMv2spCwkVXUlsLgenP/wBegD44/wCCk3/BSjx9+yl+0J8FvhV8Lvh14d+InjP4ynU/ scWr6+dKt4BZJHIf3gRgSys/JwMqPU113/BNP/go9N+3daeP/D/ifwHf/DL4pfCbWF0XxV4Z nvFvUtZHUtHLDMoUSRuFfBx/D3BBPyL/AMFuvFXi/wCEf/BT/wDYr8ReBvA9z8SvFOlnxPJY eHLa/j0+XVm8iAOomkBSMiNmfJH8GO9fNf7V+k/G79jP4beJ/iB8QF1HwZ43/bd+KekaTr+j +BZ21DVfDugWsMpeys5Y2zLeyoQmY2BOAAcswAB+9NzdvDeLAVAMi5XJwSc9PyqK51JrCG3W aOTzLiXyV2oxGcE+mccV+B3hz9tnx3+wj8Cf2wR8LdF+PHhn4WW+naPL8OLr4k6VdW9z4d1a 9uIrO6WJ7rcWXMkkqgkhTEGOCxr1P/goh+wtD/wTY/4IpeNvHun+OviXrXxR8VP4aPiPXdR8 WXVyJ7oahE8skGWxGrPI4OCdy4GaAP2et72SK3kEkRaSBwGUdlPQ988fjT7rVBbGUhHYRYGc EDJwAOevXtX46/Cv/gp1p37bv/BcL4Vv8Ndc8eQ+CpPhPrFpdafqlle6bbXd4sNxL5qwyhRI FYIPNGeRgGvhL4pft+fEzxH/AMEa/gX8P9N8XeJ4r/QtS1Hxf4w1VdSnF69iPEDafp1v527f l5ZZmClsFbcE9BQB/T5DJLuVJEAkcFvlB2/TnvUXlk3rSgOpjfYT1BBAH9f85r8bvj3+2P8A 8K9+Nf8AwU10HXviPL4M1CbwZpsnguz1LWvsc88jaRNlrBZXwXZ2jGIeckHryOF0T9tuT9l7 x1/wT08c+NPEfjiXwnH8Ibm61y0sZLvUptTkeERrI9vGf3jhxGcsSQCe4JoA/dURkuCVPIGD jOaZtWOIhUJGclV65Jz/AJ/Gv5//ABv+3Drnxa/4Jdftv/ETQPEHjG1sX+M2nXOg3DTXFleW 1hNeW5SLDuHjUDIaMEbTkdBx9Y/t8f8ABZHw18cv+Cfv7Q3gJNO+JnwR+NHhnwIuuw6R4ksx pupXFs0tuBdWksUjiRSzgHawbBY4wGIAP1TEZPAUkU0gb1zkEcDmvw0/bG/ach+Pv7Rvwi+E vxF1T4+3vw68K/BPRfEr2Xw2s7y71TV9dvYIhHf3TQEO0UKYOWJXzDg/fav0h/4Io/ED4l/E T/gm58Prj4u2HiOy8caWtzpdzJr1lJaX97bwTultcSpJ85Z4PKyx5Ygk8k0AfVgz7Z/M0nTn HNGcjHH+FAxyeOaAELEcAcD2opf++fzooAMZ5xke9CuWBJBXHY4yfeoJtSt4JVSSeJHY7cM2 CTjOP60+N5JGZsgA5CrjH0JJ/pQBJxxnmj8gelVrq/MWnSyoEaRQQoLfLu7ZPpmltLxprBJZ FRHIG9cnAJ9D3Ge9AHyB/wAFkf22NR/ZU+GvgTwzonjHTPhxq3xU1uXS5/F98gmTwvptvA09 5dxxEHzZ9vlxxoASXmGOcVP/AME/Pir8Gvg9+xl4p+I+ifHrxl8YfCdvdNqPiPxZ4o1K41K9 tJkjjQxfZ/LEkAC7CIVjyS2eSSa47/gpidLX/gpf+xNd+LbWzfwgNc8QW/m3VuJYI9Tazhay RmOVVmkTKj+8g9K+VJ/23W/4JjftS/8ABQLxp4Z8N2Ot6XL4q8KafouhLKsVi2v38MiSPMy/ 6td+936E7OOoIAP0n/Z7/wCClXwV/ai8H+Ltb8HeM47y38BWh1DxDbXljc2F9pVsI3k86S2m jWXYURiGCkHBHXitLT/+CgPwf1i5+FtvZeNbO/uPjRay33g6C2tZ5ptYt44xLJPsVC0UaIcs 8oQDBGcgivyk8Pz/ABZ8C/8ABT79rG4+K3iDwZr3xD1j9mm5vrqLwrYNDpMOUVY4WWRy8jQh SN7nLqR90Vi/8EGPHPib4AftDfA26+Mmh2+q3Hxt+HEei/B/xJBdtLZ6Hp9kC9xpfkFF8m4m wsruGO44AOGOAD9G/Df/AAXh/ZW8WfEjT/CNh8TZZ/EWqXkdja2Z8O6mjSyyP5agE24AG/5S x4BrvLv/AIKl/Aay/agHwdf4gWB8dC9XS3gW2nayiv2GRZNdhPIW56fui+7JxjPA+a/hlPd6 d/wcs/FtbWC2lR/gxpspiCjAkW7i2E9wcluR2aviD/gnH+xl+0Z/wUZ/YCi0HSfHPwb8PeEr H4qXfiXWYb3Rbw+J7bVrbUfPaSS4RygZzjblAwQqM4oA/U346f8ABav9mb9m3x/rHhXxh8S7 fStf8O6sujarZjS72ZtOlMaSeZKUiKiEK65lBKAnGc5Fe2N+0z4G/wCFneDPB0XiC2ute+IW lXGt+Hkt0eeDVLOBY2kmSZAY9u2VGGWG4HIzX5p/Afw/4R179r//AIKm2viZNG2TWNvHcy3r RM8VodKuSzHcPlQPtbPTcEOSQDXzDdftP+MP2Z/hN/wT78XWsE174wPwk8S6N4ctdp3XN5f+ VZaWpwM9ZLY8g8KTzgmgD9ldT/4KQ/BLS/h1rvixvHum3Hh3w14rj8E6le20M06W+ryTRwrb fKhLfPIg3rlADnOATXUTftdfDqP9qdPgqfE1u3xNk0dteGiiGUutmDjzDIF8sE9QpbdjnGK/ Ebxd4Hn/AGWP+CYXx18IX+py3t18PP2iPDtld6lJndPLEmnvNNIcHzOd/J6gL6V7p/wT+1i5 +In/AAW98FfFrXtO1C21/wCPXgXxF4u08TTEiy0QXgttNgZNow4treN8liP3pGKAP2N98Cgc c9Md6jhuBMWIK7Qdo/8A11BNqBKMYWjBjYq29WwcHpQBb4HOOT6UdBjjjrUYkZHQMybXGeh6 0RTLKJCGUKjbTx+ft+P+FAEhx279q+Rf+C8HxW8SfBb/AIJP/F7xF4R17UfDeu2llaxQahYz +RdQrLewROI5NwZGZHZcr83zcc8j61kud0DMjIWHvkde9fL3/BafTYNV/wCCTXx1h1OG0uAv hSeUb9qxrMrK0bDcRyHCkDOSQAASQKAPRf8Agnt4l1Dxn+wX8F9X1fUb7VtU1PwTpNzd3l5u M9zK9nGzO5dVYsSTkkZPU5zk+wgleQcGvm//AIJR/ELTvGv/AATu+A7WKMY/+EF0zGcDySlv 5TKeTzuRgBzkc9q+iY7lyHZl2gZ2qeM4z396AJ2JJJJOevNB4JHI9qga5ee0WWEAEnlWXJHO D0NSOzRqAAHJbH90DigB/POMA/z9qOAfY1+fnxW/bj/ak+I3/BSD4qfBT4H6P8DDo/wy0zS7 6e78XtqK3E32yBJMFrdtpIcsNoQYGOTX254O8W30Pw68PXnii58PQ6zcWkCatLp1yW02O92A TJBJIQTGJd4Xd82MZGaAOnHJGea5L4xfAjwl+0Bo2kad4x0WDXLPQtYtNfsYpJZIxb31q++C YFGUko3ODkHuDW1qXjPSdI1JLS61TS7a5dd3lTXSI+3BIO0nODj6VKfEVk2hTamt/YCxijaU 3RnX7OirnLM+doUYOTnjFAHzD/wVL/Ys0j42/s2fGLxb4a8IHV/jFqXw21Pwnpd3aGT7VeW8 qtILURg7JSXyV3KWycAjNY//AATK/wCCV/wj/Zd8E/D/AOJNj8OR4d+LV34NsLTVbi8mumm0 yeS1jN3HHbyyuls7SFw4QA5LDoSD9ZR+KbBtIjvRf2TWsoBiuFmUwTBjhSr52nPsf6VBP480 seH7vUY9T0uW2sHMd1L9rjEVs3dXbOEYZHBI60AeIfE//gk5+zz8YPjo/wAS9c+GmmP42mu4 7+51OyvLuwN9cRlCks8cEqJM4KL8zqSe+a9H0L9lT4e+GPiT8QfF9j4Ys7fxJ8U4IbbxVfCW VpNWihgMEaMC2ECxkj5Auepyea6rTvHWj60EFjrGk3krHaEhu45GJAyRgN6fpzVX/hKX1HxI zaZqug3ulafG8OpQRS+bd29xuGw5RiFAAcFWGScYPFAHiPxS/wCCSH7PXxi+CfgT4d618O7Y +Ffhm7N4Zt7TULu0n0kMxMipPHKJSsmTvVmIbPNfPf8AwUy/4JX+GrD9izwj8Lvgp8Nmt/D2 rfF7RvEXiDSdLWS4hS3YvHeXLI7EiJYggZVIAAA9j+gf/CVadJe21tFf2E892nmRxJcRtJIn I3qucsMg8jPQ+lW01CB717ZZ4TcxpveIOPMRT3K9QPrQB84eBf8AgkF+zp8Mfg9458BaD8Ob bTvDfxIiS38RpHql79q1OBH3pCbkymZYlPSNHC4JGMGvRJP2Lfhc3xd8DePE8H2Fv4s+G+iy +HPDt/BLNEbDTpI/La1KKwSSLbwFkDbcnGCSa9Kh1G2ubya2juIJLmDHmxLIrSR5AI3KDkdR 17GobHxDp+qald2Vrf2Vze6eQLq3inR5bYkZAdQdykj1AoA+e/g9/wAElvgF+z5+0RH8UfBf geTw94shlmmgFrq96un2zzxmOVo7TzfIQsrMMBMDccAcY1dM/wCCYHwJ0f4DePfhjaeALSDw R8T9SfVvE2nJfXQbVLlpI5C7S+Z5qAPEpCqwA5wBk557/gon+2Xrf7I/xB/Z3sdKuNDg0/4m /Emz8K64L+LfILGaGUs8R3rsZZBH85DAZ5HNfTNxcw2mwyyxRiRxGm9gu9j0Az1J7AUAM0vT odH022tLdDHbWkSwxLuLFUVQFGTknAHU8mpsZyMZzTftEf2kw+ZH5wXzNgYb9ucbsdce9V7f XbC7lWOG+spZGOAqTo7MRnIAByeh49qALWe44z+FGPUDj8KSOZJ9xR0cI2xtrA7SOx9DznFM hnMlxKgMREWAdrZYZHcdqAJM9znNR39lDqljPbXUMV1bXMbRTQyoHjlRhhlZSMFSCQQeCCae oP8AeLE/lSkgAnBPfigD8i/2nf8Agmp8R/8Agkx+0fN+0J+yDZX2q+DLqVrzx/8AC6KZ44tQ hXe8r2qhdpULIAkS5eNzlAygqn6I/sS/t0/Dn9vz4OweL/h3rEd5FFiLUtMmITUNEuOd1vcx ZzG4Ibrw2MgkGvXL6CS7sZI4p2tpJAB5qjLJk8ke+MgH1x16V+bn7cX/AATD+JX7Of7R1r+0 r+yBBa/8LNuLlv8AhM/B888dvo/i6B1dpZXR3UCRjyVDZLkMm1txYA/SojOe4o6j1yO1fNH/ AATo/wCCn3gb/gor8KpdR8OrJpvjPQJVs/FPhWdwNQ0C4BKszI2HaEupCvtz2IBDAfSN3fw2 sio80MbyfdDOFJ5x0PXkj86ADUL1dOgaeV4YbaFWeeaSQIsKKCSxJ4AAHJJ4xX5veJLe3/4L 1/tDjRYLOK8/ZB+Furub3UEuWt5PiBrsA/1UCgZNlE0hDsceZxtYbyKzv2rP2nfEH/BXf9p3 U/2Y/gpq82k/CTQFWT4q/EC2gaSKdRJHjSrKXa0bM44YnhwT1RXD/oh8G/g94b/Z6+FOh+DP CWlWWieHPDdmlnZWlvEkUcaKOSQoUFmOWZsDczEnrQBv6Ho9r4b0e107T7eCysLCJYLW2gjW OK2iQBUjRVACqqgAADgCrIOMAE8UbgWwQQTzjrSOwRRuIUdOeBQAuAO+c0ZOeeoo3DaDkAdf TFIHV3ZQQWXGR1IoAXOPqKU5xzz/ACpquGyRkke1KwJHHBJ7g88//roAM+pAJ/Ojp0wDRzxg D+lAOSQAT3+tAB6f5/GuE/aO/aY8CfslfC6/8Z/ETxNpnhfw9psZeS4u3w0uP+WcSD5pJCeA qgk+nWvnT9vT/grz4c/Zj+JVr8J/h74dv/jD8dtXXFr4T0UiQaYzKGjkvnU/ukIw23720ZO0 EE+Y/sk/8EY9b8f/ABNPxe/a88RWXxY+KQuBcaXoCEyeGvC6Bi0cUUR/1u3K4BARSDkSffIB 41Npn7Q3/BwNrMo1jSL74GfssG/in09by3ddY8b2gyWX5mBVZYSWWQL5SE4BkO7P6r/CX4ea R8JPhtonhfw/aPp+g6BapZafaMSxtoI1CpGScliAOrEsepJJrY1PVLLwzos15fXNppunWEW+ WaaRYYLaNR94s2FVRjqcACqN98QfD+meER4hudc0W28PtCtwNUlvYksjG3Kv5xOwqR0OcH9K ANjsPU9KbDcR3UKSxSJLE/zKyEMrDsQR1rJ8E/ELw/8AE/QBqnhrXNF8R6W0jQ/a9MvIry3M i8Mm+MldwPBGc5qp4O+IvhDX9Zv/AA34e1/w1faj4cVY73StNvoJZ9LXoqyQxsTEOMAMBQB0 nPcfWviL/g4I/Zg/4aF/4Jr+LtS00Jb+JvhvLH4x0q4AK7Xtj++B2qxIaAv1HBVTkbcj7An+ Jvhq08cw+F5vEegReJriLz49IfUIlv5I8E71gLeYV68hcdan8ceFYfHXg/UtEuWjW01e3azu g0QlEkEg2ypg8ZaMsoJyAWzg4wQDyT/gnH+07P8Atj/sV/Df4jTtaG58RaHC1+IZPM8u+jJh uUyMLxLG/QZ6HABxXuHOBx+HWvBf+Cc/7COm/wDBOL9m2H4Y6J4r1zxXotpqt1qFlPqyxxzW cdw4c267Bt2K2SMAZLsepr2qz8WaTqHiC80i21TTZ9V09VkurKK6R7m2Vvus8YO5QexIGaAP nL9rT9iLxF8fv2+/2aPivpd/otvofwXudam1a3upZUu7kXlrHFF5AVCrYZTuDMowe/a7/wAF P/2GtR/bn+BOi2PhfW9N8L/Eb4feJLLxl4N1i/tTcWtnqdoxKLMo5MThmViASMg4OMV7vdfE Xw7p3jC38Oz6/osHiC7UyQaZJfxLezLjJZIS28jHOQMYFQ+Ofiz4U+GM+nx+JvE/h3w7Lq8p gsV1TUobNr2QYykQkZS7DI4XJ5FAHyx4j/ZY+Of7f37GHxX+FX7Ta/Cvw8njDT4bLQ5vAkt5 cPazRkyfapzcjH+uSFgiD7ocFuQR4j8Zv+CfX7X/AO1x/wAE3vGXwB+Kus/A29ltbXRrTwzr +m3F/Hc6sbO8hkkmvg8RRCYIyBsUEuATgEmv0o8ReJNO8I6Ldanq+oWWk6bZJ5lxd3k6QQQL /eZ3IVR7k0ug6/YeKtGttT0q/s9T029jE1tdWkyzwXCHkOjqSGB9QSKAPlP4l/8ABP3xN4w/ 4KnfB/43WWo6FF4U+Hfw+1LwneW0ryC8nuLgOsbRoEKmMCTJJYEYwB1r4n+CP/BuF8QPhf8A 8EyPiZ8Ob3xB4N1L4sfEPxVpeoreG7nOnafpdjerPHbLIYt+477mQqEC7pAM8Zr9jxg9uf1o z35xQB84f8FAP+CcvgT9tL4TeLo7zwN4A1X4iXnhS90PQde1jSo3udOnkhZYXWfaZI1SQhgy 5K84614b8DP+CXfj/wCHf7Qf7GviS/1zw5Jb/s8eAr3w34mit5phJeTXFoYYjbnyVSWMOPm3 FSMBtvIr9AehwTjFBPy4GBigD8tf2hv+CJvxP+JX7MX7XvhLS9S8Evqnxu+KNv468LRz3dwt vFbR3EUxjuSYz5chAf7gYE9TgjGV8ff+CMXx4/b50/4mfEP4zar8M9K+J9/8OG+H/gfw/wCG ri5XSdNjaXzZJ7y6dTI7sxfChWUb89gK/V5BtyuT+PeklGUIwSDgcHHegD4F+IH/AATm+M3w N+J3wZ+LvwK1L4e3fxJ8D/Diz+GnizSPE73EGk+ILGFISs0csC70kjljJXK4K7emCD9n/Aqb x3cfCTRJPibF4Vg8dtEx1aPw3JO+lxv5jbFhacCQgR7ASw5bdjiutPJz1BoOPXp+VAASCeCe aMZPIP8AjS+4z1pPTp/jQAoK9yuffGaKbj3z+AooAjazjZirKCxBH07U5MrEFIZiBjNPKAlc gZByPakVQDkDqcn/ABoApWdjKukPFJITcOGDSIOhOcHnrgevpU8dr+5hjIYKvUFif1r5p/4K 8/tkeKv2B/2IdZ+JHgy00O/13T9X0yxSLWI3ktWjubuOGThHQ7trHB3DB9elP/bV/bM8Vfs6 /tTfsyeCNB03SLzSfjN4lvNI1ye7hkkktIYbZJV8lkcBHLMeWDAgYwOtAHoX7Wv7GPgP9uH4 VSeDfiLpc2o6XDex6lp9xbTm2vNJuo8+Xc20y8xypuOGGRzyDXlunf8ABHb4IaN+x14j+CA8 O6hqfhnxjML3Wr/UL5rjVtRvFcNHeSXRwxmjKgqRwuOnLA/Tw8Rac0d641CxMemMVvGE6EWh ADESHPyEKQcNjgg1U17x9oHhXSbfUdU13RtM0+72+Tc3V7FDDPuxtKuxAbO4YwTnI9RQB8jf Ab/ghv8ABv8AZu17xBq2hx+L9X1vxl4Wu/CXiLVda1+e+utYsrnAcOzk4kCqiIygbVRR257y 2/4JZfCGx+F/wT8MQaXrcFn+z7qcWqeD7kao6XtlIgIKySjmRHB+ZOFbA4FfRV1rVjYpbPPe WcK30ixWzPMqi5dh8qoSfmYjoBkmmTXdtqN7LZQXVq97aFHmgEitJGp5BZByu4dCetAHmVt+ x54N0v8Aax1T402theJ4817w9F4XvbwXb+SbCOUSqoiPyh8gDf1wK8m1/wD4IxfBG+/acf4r 6fY+MfDWvXmqQ63qNnoHie70rTNWvYnV0luLaJ1SQlkBboGxyDls/T+h+N9E8T6pqFjpms6T qV7pEnlX1ta3cc0tk+fuSqpJRuDwwFajIHG0gMD175oA/KPwJ/wSK8Gftp/8FJP2v9W+Knh7 x7p+l3PiTR/7MvLG8u9Hstbg+yI8sO4ALdR5ji3j5lU9ME5r7s+I/wDwTx+E/wAS/ib8IvFN /wCG44L/AOCBCeE4LV/KtLBAqrHGYsEMqbEKjjBUHtXuJJcAE5AH5U1lD43YOOlAHz58W/8A gl58Fvjn4E+InhfxN4au7/R/ij4jj8W+IIP7SnTz9RSGOFZoyG/d/JEoKrgZyevNdif2Mfh6 n7RvhH4qRaRPbeLfAvhmXwjojw3Tx2tnp0jBjEIAdhI2gBiMgcV6ntGQSAWHeg8dwMUAVYYW 0+ID5nJfdkYGc9jk14b+3Z+3X4G/YA+G2n+KviGniCLQNR1KPTnvtK01r2HTpXIx9oIP7pSD u3MOdpAySA3vjYyASBk8CuK+O/wF8KftDfCXxP4O8W6DZ694f8V2hs9Ts5ztWaM4G9SchJEA DKwwQyocjAIAOi8P69p/jTw5Y6ppd1DeWeoW6XNncphlmR0DpIp7gqQcjPBq9bwCO2ZQDlhl sE4z7Z6CvzI/4Jd/FPxH/wAE3P2n9Q/Yy+LmrXsml3rPqPwg1u4kWVL7TSSDZGU8h9wbapUY ZXUcFBX6ZaffQXslz5FxHP5EnlyKvWFtobaR2yrK3PUMOxoALa0WK3cmJS7k7s8k/nXz3/wV z8F3/wAQf+CX/wAdtI0uNnvLrwbqDRr5pjJ2RmQ4YEckIcZODwCCMg/R2PQ5A9q82/bM099S /Y++K9vGCXn8Iasi5weTZy+oP8j/AFoA+fP+CC/irVPGH/BJz4F6pfy3U0cHhuay3yyITJ5N 5JFGMY3YVEKryOAAVzivshWaWDDKQzdumBnrXxx/wb3WjQf8Ea/gUJVdWk0i5fDgqCDfXBBA IGARjHUY7nrX2XtzwQc/rQBWnsd9mIldiynIYHkH/wDXUywgbWYMWVcfeP5+lPJ7c80biGPB wOT0oA/PL9ju6C/8HCH7YttDFO83/CNeE5uQdnNqgznOMZxgdeGr8lPjJ8YfEPjH/gko3wi0 KaZrXwz488S+PPGLR3DYsLSPVxZWEJf+FXu7hnJJBPkHHJr98Pgp+wxcfCj/AIKL/GL48yeJ jeW3xU0bSNKi0T7IUbTTZRhWcy7yHDnttBGT2FfK3w8/4N3LfwD+xN+0Z8M1+IcNz4t+P2rx XkviP+zHRdNs4btbmG18rzCzYYzbmDDJkBIOOQDyTxz+xx8O/wBsP/gur4t0X4neHU8V6LpX wH0nVLCze9nVY50aJPNLRup6ORgnB685zXyf8Jfi7qq/8Esv2LfhTN4I8U/EDwh49+JniO41 nwnpF19nu/FVrY3kkkVgruyo0TvKWdCwDCEgEHBr9mvhj/wTlb4cf8FD9Q+Ng8TQ3WmXvw0s /h+dKa0IuGe3lQi6aQttwUUqUC9SOa8c0P8A4IeXfhf9hb4YfDzR/iSujfEv4L+L7vxp4R8Y Q6UJYLS6mu5p2gktWbDQukmxwCOgOCMggH5r/tRfCb4nfB7/AIJV/GPw34g+H/jn4OeAz8bf D2p/DTRtavEa70W1u5J1mt4ZIpXCLEwDAgjBfPJJNfU9r+wJ8PP2Zv8Agr34d/Z+0Dw9cX3w Y/aJ+FN1P4w8K3upzzwXN/Yz70vWdn3+YxjUllbOXc8ZxXR/8F0vhJ8XdF/4I567Y/Fv4i+G /GnijUPiDoUltfaJ4fGjQadA1zHGkSqZHLsrEyb22n5iOgFfTX7Gn/BNbx78M/2tp/jh8bfi nY/FDx7p3hpfB3h9dN0UaXY6Xp+9XeVlLuXuJWB3MMD5m65AUA/K/wCA/wCzl4L/AGQv2Rf2 7PjZ4L8PS2Pjz4NeOta8KeCdUTULjz/DttKY7MbcybN8S3LEOwZhzk5r1X/gnj+z7438B/tT fArxF8Of2d/ir8L/AAhqfgi+svihrmt3kM9p40aax8+G/cRTOTIbhQVbAJEiqAMGv0Q+D3/B KnRPCngH9p7wf4s1iLxF4W/aR8U6lr11bW1qLWTS4r2IIyBiWDSIwDB8feUHFcT+zf8AAP41 /wDBOL4SS23xa/aK8HeKPgb8PtJk0uwS58Nx6ZqX2VgLezW5vXl2qYi8QyAS2AvJIoA/LT4N /syeHvgx/wAERPAf7XOhQ6ppvxm8B/EGO6Gsvqc6SvYx601odOSPcUEWwn5NmSS+eCRX0P4h /aG1T4Nf8HI/iX4pzTyJ4Dn1jw/8MdcM8kgXTjquiie1kKr8oAnt8Zb7ufxrC/4JF/8ABOrx r+3p+wD8J9B8TfFjTYf2eofF1x4puvBiaIX1S9urG+mBs/txIQ27yqJWBUvlmPIwR9s/tAf8 EXJf2hvCX7VOn3/jLTtPuPj7q+j6xoVxBpRDeGJtMjVYWkw/71mIILKVO1umaAPg39gP9qrx tpv7Z/7VXx4WO5kHxL+EfiXx/wCF45JU2pHZarJa2AwcE4jtlIwMba6H4f8AwA0j9jn4B/sJ ftHeD72+tPil8SfHGlab471STUp7l/F0etCQXSXSsxEjKRgEYIIB5Kg193eCf+CNug+C/jj8 MtVXW4LrwJ4F+C9z8Ib/AEL7M8UmsxTkeZcl1bau8GQlcE7nzniuB/Z5/wCCIfi/wB4w+Emh +O/jHb+Mvg5+z74gn8ReBPDtvoQs76Scs7Wov7neVlFsXJXag3ZOSBwAD8/PjR4G8O/8FAfj H4Y+JvxBgfxXP45/apk+Hc9je6hM0Fj4esomhWygVSohDqfMO05ZgDkmu40n4peJ7r9kLw54 C1/XdS162/Z0/a707wfpms6jcFpRpELyNEJ3P3vLRiATkgBB6V6B/wAFW/8Agmb4m/Zu/aJ+ GWu/CLx/pPh3Q/i38d9P8Q2ekazpv2mHwz4nngcfbISp+e3co7PCUHzFRuAGR9DfEj/ggFa+ Lv8AgmlD8B7T4kSr4o1jxkPHHi3xpe6UJbnX9Rk8z7RKsYkHlEh1CYY4EYzncTQB81f8E0Pj r4i/aA/4K/8Ax0+J2s3l6+l/Fj4Ratr/AIUtZ1dTY6LBqqWVjkk/IJI7UzAYH+sPfk+PfsFf steBvhYv/BNP4m6FpBsvGXxI8Xa0PE+oJfzySaq0LzJCxRmMaqoPJQAtuAOcmv0l+N//AASU 8Vp8UNW8S/Brx7oXgPd8F4PhDo8GoaS92dLiju1c3CsrKP8Aj3EijgnzGDE4GKs2v/BG638I 6H+xxougeLom0j9lbUJb24a/sg9zr/mRLuKFeISZl3Y5+U4ySM0AfIf7FH/BTTVP+Cf0n7T/ AIn8S/C3xR4p+D1t8cda/t/xbot9bPJ4XlkmhgCSWLkSNEoWMmQNyZQAMjn6Q/4I8fEiL4k/ t5ftzanDdG70688aaNeWEglYxSWr2DiN1DHjcqBsgYww+lcH4w/4IY/GHxvb/GT4c3nxs8M6 X8BfjL43vfG2vaXpfh5j4juxPOkwsxcyuYkTdFHlwpOV7A4r6O/YS/4J36l+xv8AG34z62mu W954b+KN9pFzo9hEj+foltZWptxbzSNkScEEFQBwfWgD6zt737RE0nlyAFiqjHJ5xmpVnDI5 IZdnBB7cZqjaRm3trZGOVjlKlSMlfT+n4GrHmyB5XUIynAQDqpzzn26UAPIGC7r5ZVeHJHHr UF35mo6ZcIhktmeM7JAxBHHX5SCPwIPpUl3brLp7JKS4A3E525xz+VNj3pbBUbe6x/dY5IOO Mnn+VAH5xf8ABTL/AIJa674q8f3f7Q37Ml7rXw5/aN0yCTUJ306QxaZ42ThXsrhSwRpn2jBI w+BuwdpX591L/gr94y/4KUfAPTP2e/hp4f8AEnw6/aH8V3MunfEibXbeV9P8F2MMfl31wksp LIrsAkcRAbczp95gW+pf+CyH/BVjV/2YE8OfBf4IWcfiz9on4kTRWmmWccJuF8OQzZAvJh90 SYJZFfgANIw2gbvTP+Can/BLLQ/2HvgfqGl+Kr+D4geP/GN22teL/EV5CTPqd/Ip8wBz87wq XbaHOQ2X+8flAPSP2Cv2O/D/AOwd+zloXw58MquoadZWwmudTkjVLzWbtlXz7i5xw7ueF7Ki ogyFzXtdn5QtkSFVjjjAjCKMKmONuO2MY/CoLPTLbSBGI0EUUabRljsQegz0FWLYt85I2guc d8+9AEE2qRKXYMQiEoX6qrY/zzTpL2H7QQysWjTeDtOCDx+PNQz6XDbW0karmOR8mMLkZJye nqeaZqtrcXTv5QUCGPKkMQWb0+mM0AW2vFedI1V3DAMWAG0D0NJPqEVrdJG+7zJjgYGSef8A P5UWoFtIqbixlXcMg5+mfpUGrQSXFyoiVFdYmZZD1Qgj2PXp7DNAFk3ka3Yg3EynnA7f5/rT obhZGlwCBG21mOQDwOlZyXSz3EUpViGfGUONpHUHpn/OcV8uf8FJP+CqHgL/AIJs+CI7/W5L rxT461u4a08O+DNHYPqGuyE7QCiq7RojMuXPJPCgn5aAPo/4vfGPwr8EPAt94h8Y69p3hrQL JN0+oX1ytvCnooYkfM3RQDknoK/LH42f8FF/ir/wV8+Pl18FP2PPEp8LeDtAaO48Z+PNRuDa 3ca7pFMdpCGE7wkbfuj5mwD5aklp/h7/AME6vjp/wWP+I/hj4i/tfWg8JfDXRma40H4X6fdv azqjv5iz6htLNuYYQJuEgTgmPnf9E/to/wDBHnwn8Xbbw54k+Fqt8EPi1pdzHbW3jPwhCti8 FsqeWRcxqQZl8tQoBJJOMtjkAHrH/BP3/gmn8PP+CeXgi7g8O6fcax4u19Fk8SeKtUmN3qet T4+fMr/MsW7JCDGc5bc2Wr6Gisonv1uxBCJxF5Pm7cOEyG2g4+73x6ivzT8Mf8FeviX+wv4l g+H37ZPh640O3Mq6dpnxZ8M2Qn0DWW8wqJbqMIfs7MFwQq4BDnYvBX9HPBPj7R/iL4c0/VtE vYtS0zVIEuLa7t0ZoJ42UlWV8bSMA9D7HmgD5T/4LZ/soeH/ANpP9hvx3q/iXUvFS2fw/wDC mt6ta6Pp+qyWmm6rdC0LQyXccYzOYTHmNSduXOQRUP8AwTu/Z88D/tU/8EbvgD4U+IPhyy8U +HB4S0i7OnX2TC0kCfuywQjcAR0PBHUGvVv+CkoMn/BOv47QxyNBK/gbWUUqAWU/Y5egJHP4 ivhrwZ/wULi/4Jmf8G+fwY8bNYX9/wCLNQ8J2ejeHdNmicGbUJI5SGlJyFiiRHkYk8hAvVuA DxfxP8VNP/YQ+Ov/AAUfHwRiPhj4beFPAenotnYZj07SfFM8aW7PBtPySKJZHcL/ABLyRgY3 LH4D+G/+CZurfsB/Fnwbby6f4m8WS2vhf4iX8LsX8VR6nZxzO90M/vZEkaV4ycsAF67RUH7K uk/BH9qL/glP8X/2d/hd8RoviV+0H4+8M6j438YXEum3kEuravKY5mHmTRqrIs7RQqNxOG3Y BYmqfww/aQ8M/wDBWHWf2J/gn4YsdVuvEPwtuLfX/ifaz2ksP/CKtpNotsUmldFHmSTLhNpO dyggHIoA8/0zwPp3xq/4I9/GD9uC/tlj+PI+IkvjXSPELs0c2n21lq0FtFZQNwY7fyg67QTn 5cngY/dL4UfEiP4o/CDwr4uihMUHiXSLTVQuDhBPCkuBkZON2K/BPVPie3wL/wCCVnxm/YO1 a31u9+Pd747uPDvhXQEsJXk1bTbvUYbm3vYnC7DAUDtndxkDGM4/SbWf+CHHww8dzaDqGqeK PjPpurxaTYaZM2jeO9Q062zaW0VuCsKPsjDLECQoAJOepOQD7W8Z6Q3izwJq2nre6no51Sym sxfWEgivLAyIyedCxB2yJu3KSOCoOD0r8u/+CYf7P3hj9h//AILpftJeBfD0+valptn8NNG1 l77VtRa/1HUJnkSW4lnlk5aR5JGPBVR0x0x9gfssf8Esvhv+x38SpvFvhTW/ijqWrT2MmkSR +IfGV9q1mYnZGZjDM5TeNgwwAI3NjGa+ev2a/D9zf/8AByJ+0rb3weW1b4U6Jbbzu2FXeDhQ cjGM5A4yCe/AB8M6/wDC+x+Lv/BGP4jftr3jXdt8eI/iM/jTTvFEUpF/plvbanFaCwjcMQIl j8wBOn3QRgDHtvgLwH4K/wCC2f7af7Vnif4jaYfEeh+AfBGj+HvA8M8reT4fkvdNa6lvYQpG 1/PVn3nJAODkYFeG6v8AFmL4Yf8ABLX4ofsCTaff237QmrfEWfw14f8ADyWMo/tnTrvVI7xN QUgFFh8oPy7DAKHkHI9ttvjf4R/4IT/tzftQ6N8QVudN0X4r+AtJ1rwLqENjNKmtX9jp5s5d NiZEYCZp33AMVCjBONy5AOL/AGSPi1df8FMPFH7B3wk+IeoSeJ/CXhzwj4i8S+J7a4lLxeJJ dMnm06z89BjzE2xKfnzu3tnJJNfYn/BB68b4RfED9qf4BWckzeFvg58QzJ4ZhaZpU0/TNRia 4itYs/cjj2cLk4Lt+PxV+zn8EJv+CPMX7Cnx4+KMWoaD4Uk8N634a8c3U1vLN/wjs2ryT3tm 1wipuVV88K4IyChHJAFfZn/BCO3ufjd8QP2m/wBoKGzk07wl8bvHf2jws0sZSXUNNskeJbsB vm2SM5xkD7poA9A+DP8AwWHs/iZ/wV4+IH7LOoeEF0hfC9s7aR4h+37/AO1rmKC3nmgaEqNh Ec5ZSGORGeOeM39jz/gtlo/7XP7QH7TPhGw8Kx2Wk/AOGe50/UxfmQ+IYrd545mZdg8oeZCN u3dw478V+Zv7XEHiD4W/Gb9qD9q/wVFJN4t+Bf7QSWgmDs3nadPpY0+eI7eNole3PIwBxW3+ ztpWh/8ABIr4q/EbTvH9+dMGq/sn2mpavcMC0tzrV3eyBosAEPI9xc+WC3tkgc0Afan7BP8A wXd8dftXfGX4F6N4w+C2n+BvCv7QNrrFx4W1i08RnUpbv+zlcyhofKQxDKYy56EEV1Fl/wAF x7if/glh4/8A2jZ/h9aw6h4G8X3HhY6B/armK6Meox2iy+eIiRuWTdgLjcpXPevkz9jz4Z65 8Cfip/wSa8P+II7+11hNG8ZzzWc0XkyWqXVl9pRJVOcP5cq5Bwc18f3/AOxpbeKP+CNfx7+M kvxC+I1nqHh74m3emHwta6p5Ph2Zv7VgQPPZlfmkHmltxYfMEP8ADigD+i/9oj4+v8C/2R/G fxQj0s6g/hLwpdeJRpzT+ULjyLVp/JLgHaDt27sHHXFfD/7D/wDwXC+I/wC0R+0X8FfBXxB+ DPh7wHo/xu8L3XizQ9as/FIv/wDRIYJZVd4vKUx58oqVZgQMn2r27/gqZ8bdC+Bn/BH7x/e6 xO2fEPgdvDmlxR2z3LX19e2RgghVFyTuZup4AB59fi3wL+zxeeD/ANtH/gnr4A1vTp7LX7L4 Ha1pGoLLII1sTJpEyGPHB8xZGwQFJwpP8PIB7v4P/wCC6OueKvG/hHxVL8Ibux/Zz+IPjF/A Wg+OG1RXvm1HzDDDPNaAfJayyq6q4Y/dPOQAaes/8FZP2pLX9tCH4HWX7LnhO58ZHRz4mktm +IUKquk/afIWfzfK8sOWydmSw44r5G/4JX/s6/sr6j4L8F/CH43+JfH/AIW+PXgHxwbH/hC7 /X9RtrW51CK+ZrKaC3RfJaJgU+YYG4uSQGBP2RrELxf8HR2lSyRsizfAmTYyg4bGovknjHHT j2oA/RFSSgLAKSBnnOD3HvSnnPBxQMcdqPX1FAAWGTlcn6UUeWeykj1xRQAEcnGAfTNB46/h UT3LC9WFYyVZSS+eB7flTp5TChYLkgjjoTQB8Mf8HI1vb3H/AASH+IQuZhAkeoaM6sQxG4al bkDK9M9icDOMkVk/8FU9Mu9R/bb/AGAns5Q1vbfEK4llLPjcBYR4OT1+XcMdSWFe8f8ABUX9 jXUP+CgH7FHib4Y6f4jt/CF7rk1ldQ6jPbNcxxNb3Mc+x0BBKsE29eM556V8D/8ABQb9kz9r P4UeHfhB8U/Gfx68LfEq4+E3j7TbnTbbT/AcVi1qLuSO08x/LZt6jcFOUJUOXyCtAHhv7VXx T8Rarb/tyfB7Qbpk1b4n/F2+ubx40DGz8PaVpAvtRnOOi/uLeE9yZivXIr3bV/Evwg+In7Bn 7Knws1r9n2b9oL4w638KoptE8PpeJZ/2Dp6wwx3F7LezsEtwJYlwyhpAUIGBjd9D6N/wRgt/ Bnx7/ag+IsnjCC+1/wDaI0zUNH0lP7KYQeEEv4dly5+c+c7MkJLDZkRkY+as2L/gj38SPhlJ 8GdQ+GXxqtPB/izwB8O4/hzruq3PhxdSi1mxVw7SxRySZilBJK7mYZVCehDAH56eF/2gfFXh n/gj9+wj4mv9M1/xVc+B/j0tjb6VYzLc3+pRW1xdtBZx78B5PlMSAnACgZA6ema1+2h441T9 qT9vz4uaJ4Q8YfCjxba/CLSbex0jxNbpbavpcy+XbpclEY7RhzIjhsDAJIxX2J8Kv+CHlv8A Cv8AZ9+A3w8s/G/9q6X8FvihJ8Rprq+0zEuuEvcOsG1ZDsYPKp3knO3pzx6rqX/BMzRviD+2 H8ePiR4p1tdY8LfG7wPaeCr7w+tl5clpDFHskkE+4hyy4wCnynHXpQB8Pxfs9eEv+Cd/xr/4 J5+MfhNaR2GufFG9/wCEd8bXtjcsw8ZxX9jBNJLc5fEpWaR5EYjCnbyAFFfoN8A/2vPir8Wv jTH4b8Sfs1+PPh74dMUzT+JtU13TJ7WJ0VtieVDI0jhyoAKg43DOBXz9+yR/wRt8VeBvjD8L fEXxV+M9z8VfCn7P1vdWnw20caKunTWBkAiWa9lDsbmSKJVROgGxT2wf0CN5i1Eiq0rchVGA XP40ATZzz3oz1PNQXN6LIF5gI4wQobJbOenGOOf6c1Nkh8YO0jrn9KAHdxjB/rQBjHb0rOsd eN/rV9ZNazQPZhGV5CNlzuXJKYzkA5U5wQQeMYJuW9zHccJJE7AZYIwYDkj8sgj8DQBJnJzj r70jIHTackEfTHv7UvYenv1PFHQZ79TQB8v/APBUz/gnNp3/AAUS+BK6PBqE/hjx54Vn/tzw f4jtkAm02/jjKojSLiQROSu7YwIKK3OzaeD/AOCM/wDwUR1r9q34Yaj8OPifFqGh/tAfCpBp 3i3S9TtzDPdrG/lrfqMDIddm8DADncBhxn7aQl2IKkc/n/8AXr87P+Cy/wCyR4r8D+MNA/am +AWnAfHH4ax+Zq0UCrIPE2kLGVljnhJUSMkakbh8/l7gASse0A/RUHcARyD0rhv2n/D8/iz9 mf4i6VaWkl9d6n4X1K1htoyqvcO9rKojG4FQWJAGQRzXl/7Av/BR3wV/wUH+D2keN/Ct9pVr YX1uqXuny3ive6VehlSW3lHA+V3QK38YlQ/KSA3ufii9b+wtUjjCGSK0ldAPnEh8onBXa2Rz 0Cknjg5wQD4V/wCDZC2urD/gkb4Ps7mS6dLPWtWhtxO7u0cf2tiFG4nABLcLhc54znP6Ac8j HSvz6/4NoPFi69/wS00e5uJrcXc3izXFlACx75WumkIC+XHg4JOADgDqANq/oFHIZUVlQqMn g8EUAPyOcHBHvR0HTH6VH5rG4MYQqijO4kYPsKe3oSQT07GgBepPWggcjjFBI6E0D1GSc0AB x7g/kaXJzTWbaAQu7kZxTQSk5BYlWAwMcAjOTnv2/L3oAwfid8JPCvxr8KtoXjHw5oninRWn iujY6rZx3duZYmDxybHBG5GAIOMg10RJJJJyRUMF4s1zJEBh4QCec5pRcBrho8EbRnJ79P8A GgCTABI4GP0rkfj38DfDP7THwa8R+AfGWmW+seF/FVm1lqFpMuVkjJByPRlYBlPZlB7V12QQ cEce5pA2SV43jqO9AH5FfAzx18TP+DcnWLH4f/EfTpvHH7Jus6zs0TxtaQqt94LlundjFdRI uXQv8zDHXLIxJEdfq34F8WW3izwjpeqQalpuq2ur24u7O7spRLb3cDAFJEccMCpU5HGW44xV H4zfDnwv8V/hfrPhvxloVr4k8Ma1F9n1DTriLzo5kYjJ2/eyDggp8wIBXnFflzfar8Rv+DfD 43nWYx4m8e/sd+PLpRLpFxNJe6r8L52JLbRl/wBwu7qCVcYBKuA0gB+t/sRnt/Kjnnk8/jXM fCb4raB8aPAGl+KfDOv6J4i8Oa5CJtNv9MnEtvdJgkkNnqMEFeqlDnHIHTnOT2IoA5r4lfDX wz8QbXTbvxH4a03xLJ4WvV1vSkubJLmWzvIlPlzQBvuzAEhSCDk9a3dF1P8AtnSLS8EF1aC7 hSbybqMxTQ7gDtdeqsM8jsascc8HHSgEkkEHk496ADJGOpJHHvRxtAHIH5UA989e9A4wePWg BPLHm+ZgZC7c468+tKFCgADheMAUZAGeBijHUHgdOaAAruGCAVP5UABVAAAzxjtRnODkknmk eVY0DMyKrEAEnAJJwB+JP60AB2xAk7VA6nFeD/8ABRD9u/w1/wAE/wD9nu78VasZb/xDqu7T vC+iWgEl7ruoupEUMSdWAYqWOCFH1AO9+2Z+2h4H/YY/Z+174i+NtThXSdHiJhs4GVrrU52X 93bQqW+aRyRjsAcngZr4l/4JtfseeLv25vjtbfti/tH6ZJbX90yP8MvBlxGRb+F7Dd+4uniP Ic/IyBuQxMpALLtAOr/4I2/8EoNR+Aaan8evjNcaxrH7RPxO8271WbULkvJ4etZnDiyXDEGQ gIXY524WMABSW/QV3cXkaCHdGVYmXcP3ZBGFx1OQTz/s+9LbW5tgwM0spc5Jfbkcc9AOvX0B PGBxUvbBxz1oAayKwIIBHv8AzpQcEHoRQc+gJoHcDv6UANSJI2LKqqz8k4wT9f8APanEAjGA R6UDB74z19KZJcRw7fMkSPdkjLBc469fT9KAHgdMjkevequp6lb6Zp1xe3Fxa21rZxvJPcXD iOO3RQSzMx4VQASSeABXjX7ZX/BRb4Q/sGeCjrPxG8X6fp0s0E0tjpduwuNS1RoyFMcEKnLO XZU5wMtyQAxHwz4P8BftL/8ABcG6a++Jw8Qfs6/s36vGz2fhazm2a94niVg0RnfaGjjIYFt+ ASgxGRzQB0v7TP8AwVy8X/tste/CD9iXTbzxb43ubmSx1bx7c2Jj0Pwrbo+x7tJHGxpGxJ5Z I5wGRXLIK9N/4J6/8EPvh/8AsivL4n8f3Evxl+MOuBrnVfF2vo8720zbdyWYfPkrnJ3kmYk5 3AcD6g/Zm/Zo8B/sl/CHS/B/w98L6Z4U0DS4gv2ayg8ozyYG+WXktJIWzlnLMTnk9/Q8hQcE AH3oAraXpFvo1r5NtGqKzM7HjdIzHLO3qzMSSe5JNWHjWVCrKrKc8EZHNL7YofOCcAnHrjNA HP8Ajb4S+GPiX4N1Pw34h0HStZ0DW4fIv9Pu7dZbe6jx910PB/x596/PvWf+Cfnx1/4Jk6hc eLf2TNcvvFngOe/NzqfwV8R3SS2cUTMxcaXeyENCcsW2k5OMlpOh/STOCRkj6UjqWAwWUA57 c+30oA+V/wBhj/grF8Of207R/DurwyfDX4qWVw2mav4F8TuttqEV0uQ0cHmbRdIQMgoM4Iyo r6iuNMtLmFIJbW1kiT7kbxKyr9ARgda8D/b2/wCCbvw2/b88L2EPiuw1PTfE+kTCTR/E+hTi z1jSJCCA6zdTGM5KHPQYwQCPkZv20/2hP+CR/iCz/wCGjpG+N3wCNw+nWXxH0LRzFrHh9kZk 36jbjBI4YMw3bhyjuQVcA/S3S/C+laJM0tlpmnWcrqVLwWyRMRxxlQOMiodC8D6R4a1fUL3T 9L0yxudUk825lt7WOJ7h+7OVALMT3bJrmf2eP2k/BP7U3wysfF/gPxRoXi3w9qTslvfaXc+b GxXqrqQGjkA6owyvf1ruw4K7gwI7EHg0AUR4Z0v/AISBdXOmaf8A2ssXki9Nun2kJ/c8zG7b 7ZxV4ADgAACgcEAHGPfNHfGc0AIYwcEqp5BHHeol022i1CS7W3t1upkEbziMCWRB0Ut1IHoT ipvcdPbijoDzzQBlT+B9Gm8WQ6+dH0p9dhjMKai1rH9rSM9UEuN4UjtnHSptc8J6T4n8ganp em6kLWTzoftVskxhccB13A4Yeo5q+5CISc4Az0z/APrpFbKhgSFIyM9RQBS8ReF9M8XaBcaT q2nWOqaVep5c9ndwLPBOvHDIwKkZ7EVLbaLZ2VjBaW9tBbW1oqrBFCgjSALwoRRwoA6AfSrP 4DBpS2M5PAFAGfb+FtKs4LyKLTNPji1Cc3N0i26BbmU4y7jGGb5Rycn5RUGt+AtC8SXM0+pa JpGozXCJFK91ZxzNIisHVSWBJAYbgDwCM9a1gwYAqQR1zmjHXPFAFM+HtPa+gumsbN7m1LGG ZoVMkJYAMVYjK5HBwRmoYvBmjQWU1qmkaUltcyebNCLSMRyvu3F2XGC24ZyecjNaXOcHGR+l L7cj1z/nrQBXvtMtdVhSK6tre5jjdJESWNXVHU5VgDkAqRkHqCKfJZQy3cdw8MLzwgiORkBd M8EBuoz7HmpM44zgdqBjtjj36UAVJNA0+fWV1F7GyfUUXy1uzAhnVfQPjcB7ZqX+z7f7eLw2 8AuxH5In8tfNCZzt3YzjOTjp+NTA7gCDnNGcYJ4A9qAF54J6ijPHOMd6T056HFHcE84oAC2O DGSR7UUbM85/Q0UAZ2seespEZlzIuFYAYB9PYEA8/wBa4/4z/Gzw5+zd8Dtb8e/EDV4NC0Lw vbNdaheyAsiD7qhFHLMzFVVRyzMAK9BIyuDgg9s8V+cH/BxPrPizXbD9mD4feDk06TVvHfxb sEjGpI0unmS3jZomuYhxNCksiSGMnDeUBQB9N/sTft76X+314T1vXPD3w/8Aif4P8PaXLBHp +peLdCOmx6+kiuTJbIXLNGoVcs2PvrXu17YR3dpHEyO0b7QEzgcdifT+lfDf7J37SHxvvf2m /j/+zT8SfH3hq78a+B/DNp4g8G+OIPD8Nqk1pcxMhuLmzV/JPkTNHlAVBGckjBryD9iT/goZ 8QtF/wCCk3i34Dap+0X4M/aP0eTwHe+IrTXdM0e0spdC1e3ciS0c25MRUKC23LAAp0O4UAfq LOWeWJBHIVLA4AyCR9e3HtSyO63JCLIY2HJPC57Drx+VfkV/wTH/AOCrvx2/4KX3HwF+H/hj xXZR+INDtrzxb8aPE40q1/48U1KeGy0uCPaY1lnjRNzKoZVZWBBBz0/xQk/bK03/AIKo+F/g Na/tXaTpun+LfCd741tLxfh/YN5UUV2YjY+WSS5VeRJvX5RyCeCAfqepWwsx5jhivJbbwfc4 /nVe2tln02dY5Gi89yQ+SSue/J/+t/Kvw/8A2gf+C6vxOtdS+J/xd0D49fDzwvp3wi8d/wDC Kaf8F7yyspNR8a6Zb3MMF1fl2P2gSSF3ZPLG1RG2CMfN7l47+NX7Wv7WX7e/7QvgD4S/GLTP hz4P8AeGtI8XaAjeHLS+uZpLnT0mistzAsqySM7SswYjCAKAcUAfquRttEhkYyHZtbAxu49v X26ULYmMW+1iBF1X7wb25z+fHevzV+FX/BVTx/8AF3w9+wT4n1HVbbwrbfGG61+28fWS2tus F4dOspN0u5yWhjEsRkwjAgPg524r58+Fn/Bbb45/G39nH9u/4i2viGHQrf4eWGk638NrWXSo GfR9PvJ5VhlwYszedbrG4Mm7DPkYFAH7WaiBdQLCpOZGAJBwRjnNMm120sDMJrmFBDGZGyw+ RRuySM9Plbn/AGTX5ia9/wAFYPiT4m/4LJ/s9/B/w/q0Nr4C1LQLNPGam1t2/tbVbzS5NQEa uQWQxRrC2I2XBlYHIIx92/tlWfxfPwRvx8B7vwRbfEl7iJ7X/hK45ZLKS3Vsyxr5ZG2RgAAx BXBY4zggA+FP+C6v/BW74lf8E5/jt8MdF+H1v4VurLxXp1xrV2NTtFu2uPJlVFVQsgdEKsSX AOeCD8rY+qf+CT37Tfjj9sz9j/QPiL45ttG0zUtaur2GO20pYza3MMMiRRzBlZjkskpODtJk 4+XbX4B/8Fyfiz8bfEX7Z/gjw58fbHwTafELwj4MiSV/CtxNLp91Bc3Mrq7xuAiuRxhAwwqZ LEYr9C/+CU3/AAVN8V/so/8ABO/4deHdT/Zf+P8A4m0HTNJu7uy8TaBo0d1YampnuZ2kwoUx xYCAO4Zmy5y23c4B+xrMApJbA9RSM5TBABU818Fx/wDBxx+zVp66fbeKbzx94E1K4thd3Fp4 g8K3kEmnDdgJKQjjewAK4yDuX5hk49r8Ff8ABWH9mTx9pq3Gk/Hf4Yyo4Rv3+twWrJkxKAyy 7SCDLGCGGQWwQNpwAe+qbgwOQVZVboQQcZ6cf/X71R13QJbjWbe/t5xHLBDJGYmi8yObK8A8 ZUZ6469McCl0Dx3oHiuLzNH1nRtUERUf6FfxTKpYrjO1jjO9PruHXIztPF5qOjxEqRtIIyGG OnPbtQB+P3x7+EN1/wAENf28dJ+PvhK1S6/Zu+K19FaePtEt2kktfBupTHYL+2XIVY9xcgsB t3OnAKY/U7w/4xtviHYW82nXjXWna/pouLG+g2tBJFMn7uUHPzDDAj1BFfzu/wDBfv8AaS+I M/8AwUt+P3w/0z4k3nhfwPp3h7Tx/wAIrPPJNpniFo7S2byFto4zGsrNJuV3AIaIYfhSn6D/ APBMf4o+M/8Agk/8Qfhr+z78a9bvr74c/E3Rra/+HPinU9yHT9SnSFpvDs/8EZSRj5Wcctjo wVQCv/waq+GNT8A/s3fG3QNY2C68L/E6/wBOuEjUSCWVLe1TercgAFXAC9Q+ewz+qVrAII2A BG4lsHt1/KvzV/4Np3uz4G/aeS8SdLiP406yJhNE0biUKgbIZmI6L8p5Hqc5r9LzxjuKAKW6 c6+wKMtvHH8pAPzEgD9Of1/C6RyOgB9KO3PQevejH4mgA64xkikYcEDr0HAPane/UGkHOPag CJrgGcx7SwVNxbgDrwPr/hTrYOoZnZSSeCuen+NOEQDM2DufGeetKOMds0AV7OPy3uNokVmf PzDA/D26UsG6RyQRlRzgHAP+R2qfke2fSkCKpOAuWPOP50AR2sLRbjIcu565P+fyp6qd7Elg OnTj6indcd/50cckHBoAZMguIyh3rnjjgj3rP8Q+GrXxHocljfRWt3ZXCGK8gu7dLiG7hKkN E6sNpVhjP/160xzkjI/z/n86M89SPegD8cP2kf2SPiZ/wRD+IeofEz4BQXnjf9ne5kTWPFXw 6M/ntpcsMm+S4iTaSkSb0YSoCUCqrggIa/T39jv9rTwd+2/8BtH+JPgTUFv/AA9rCssYLDzb SRWIeCZMkxzIflZT1PKllKsfTrm3F3H5b7WicFZEZQyyqQQVIPUH0+nuD+Z37XH7C/xD/wCC Z3xFvfj1+yhYS6h4VeRLjx18JYTJ9g1GNXdpL2wiB/dzBXbhBuTkp8u5KAP00bDKByMYP0pI nDLjBAOcd+PwryD9kj9tr4f/ALbPwn07xP4C1dL6O8geS8055ANR0iZH2yW9xCTvjdHyvzYB 425HI9cjAgV2ZTFGxXDOQME8fzoAl4IB45oz1POf/rVkWPjLS9bs5Z9Iv9O1dowG22d1HL17 5UnGSRyeBnNW5dWjhv7e1maFLm4TcIvPUSA4zwpwWGVIyO4+pABd78AjPpTVYEnB49jjNKTt BOO2QMVDHOGKLENyuNwbsP6n6UABvoQNxdAvUN0X656VhfEj4naB8IPh1rfivxRq2n6L4b0C 2e9vL+9mWOKCJF3FyWwO3HqcDqauXAKaBeyXB+zrCzvvVgBtBznPp1/A9q/Iv9pPWPFP/Bw3 +2c/wl+H+rDSf2WPgvqMD+NNXDMkfjHVB862qBdshQDKhc4UbpD83lgAGz8H/Cmof8F6v2yv Cfxt8d+E5NH/AGX/AIcXk9t4I0rVLVhJ42u+B9rnT/ViAOi8NndgRjcd+P1qsrJrTzYy8bQh h5ESRhBAgVQEwOoBBPbg47Cua8BfD7Rfhh4DtvDPh/SrPQvDWgQxWOl2FhF5UVhAgChEAHQd cck5PrXQWNw/2prd1w8KDJxhW6Yx2xQBaeeOMfMwAzg80ktwI8AMM5CkYJPP06VHe7BEjE7f nHHQHJ9//wBdQrDKuqTyh0ZF5K9D06e31z3oAtG5j+0CEsPMZd4B6kdM/nT1kU45wTyBmqGp 3BuRbJbnE8vzq3oo6844z0rifjl+0P4M/Zg+G48V/EHxHo3hjQbYiM6jqF4kKSSMGJjRW5kc qpIVQS2MAGgD0XgnliCCOmRz/njFfnz+2v8A8FrE0L47wfBL9nPwTH8d/jBJFOt0tnKw0jwz OpChrqdRtKxuVaUb1VV4L7vlHzp44+NXx5/4LbfEm3j+FWt6h8D/ANl7T9RXTT47vRLb6v4y kkk8sx2ig/NG7EFVACoyo7PlAF/SL9hz/gnt8NP+CfHw3l8NfDzQ4rKO5YPd6lP++1LUn2gF 57gjc+SN23hFJO1RQB8y/sAf8EabXwl8RD8df2ifEOn/ABf+O+tTJqRvpGW40bQc5ZI7SPai sVWQhXI2KSpRBgM36Cxz/Z440nmV5mHJA2+Z3JAyfyqvLGXeVY0DhCqsDkfkenTsOP5Uy9sX mvJTFMyERjCK23v06Hg9PzoAsx3K7xGWGWJx6kVJFcLPuKsCEOCQc81Sv7ovY2xtVYySEGEK pwQByD6DA9u1S6HE0WngOvluXcsucgHcehH5/jQBbyPQ5J/OmXDlFG1lBJ4yCeP/ANVOY4I6 c8UpUMTkDJ/z/n6UAAYdARgdcUgOFy2M0YAJYAAtycDrS9snofyoATIIyAcH86p6/o6+INEv bKUWskV7AYSlxAJ4iCCPmjbh15+6eDV3Gcg5OeD70cBcZH+NAH5tftS/8Ehm+AfxLvPib+yl 4yf4NePJLpNTn8LSiSbwh4knUbisluFIgldgACuUJyAAclez/Zn/AOC2GjS+JLP4afH7wne/ A342PtR7DWJVi0HXmLJGlzYX7N5LRykllUt0VgGdiu77xwCQNoJGD059jXlX7X37E/wz/bq+ Etx4M+JvhTTPEukSj9w0q+Xc6e5BXzYJVw8TgE4IOCcZBGRQB6dbT+YkTCN134yOCE754655 wRxiphKoYAkqWGRkc/T6/wCeK/MLxH8N/wBo7/gjSV1DQ5te/af/AGdbCXb/AGRdPJL4z8H2 qxFzKkyjZNBCYgRtAz3VSQ4+0v2M/wDgoP8ACH9vHwYdW+F3ieLW1sAkV9YNC9vfaS5LDyp4 XAZCChGeQcAgkEGgD23jkd6XvznApqklASBkk/5/Klz15yP8/pQAY6bse9AJyM4B9z/n3o5x 3oxnsMmgABxxyM/lSIxKZYAMM8e1Lk8YJA/WjIwAMAenbFAAowABjig8Z56e9B78ij0J4NAA Tgj34pBywH8v8/5/kvHpzS9euaAEA6Hpgce1HbBxn9KPXntR64I/nQAdQSMEH2oPfB5/Wj17 mlPUHOM80AICSTnHXHXORRnqeT/n+dGcgnB5o74xk0ABIHG1+PRaKNoPOcfgDRQAA8Yzg18g /wDBYb9mDxj8avhv8MfHvw50g+IPHvwM8d6f4zsNJEux9Xto2KXdsueC7RNuA77MDJIB+vs4 GTwD68U1JlkBKYcoecdRjtQB+OHx0/Yq+Pv/AAUCh/bF+M+n/D7xd8Lda+IngjTPBHgzwprN zBbarrVraz21xeeZtfEKzCB4lBI3iYjOOu7+zD+zd468b/8ABSj4O+OtB/Zq8R/BP4f+F/g3 qXhK8t9QtLayRb8xMNrCJicvJKipI/zSKrsQMGv1viukltjIHLKuc8EEY7YpJLsrbCUISCRn PBx9PX2oA/Gb9hr/AIJSeP8A9kL9mT9lD4yeHPhlqvh/44fD/wAVXen/ABG0q0Mceo+IPDl9 f3EUxmQttmaGIwOg6hMn+FcfZnxO/Z58ca3/AMF9/hh8TrXwxf3Xw80D4T6jo13rgdFtbO+k vZGWDGdzSMhU4xgA5z1r7Pe8jSNHZ12yDKk8FuO1K0wGBtIZhlQSPmoA/LD9mn9nrxB/wTh+ PHxU8Aa7+yjffGvwv408c3fivwj410TStOvjb2l/Iha0vXuWDQ/ZyDySc/NgEEE8r4u/aI+K H7OX/Bcn9rW7+GXwX8VfF19U8H+HtNaHSLiGMaTeGyT7JI6yMB9nZmkEm35lC5xiv13N4gux AA5dl3cDjH1/z/KvGvhT+yJ4a+Fv7anxT+Len6pqs3iT4o6fplpqlhL5ZtbdbKLy43jIXedw PIYkA5x1oA/KP9or/gjP8dtH/ZA/Yh+F3hXSb6bxHoWoeIYfHmq6bOhh8MQ620Rui0mQNqRS zJlMkmM7eor1z9oD/gm94+8O+E/+CgeieCfh5q66H418H+EdA+H9rYmHOsRWFiIXit+cfJtC sGAbPTORX6tav4ptNE1PTLScz+bq9w1tAUiZk3iNpPmYcKNqNgnjPHUir8cglztDAqcHIxg+ lAH5R/sf/wDBLn4h/Bbxb+xb4w13wrJe+NLPX/Efiv4mamzRmTR57/S1it4JdpGfLSOGBduQ hjI6df1bMSmQOVUyKMA45H+f8aQShpmjBBK84/z/AJ5p+ffn+VAH4N/8F/v+CdPxt/ao/wCC nE3i/wCGfw28TeLPD03hDTNNOqWFurQCdZLj5VkMmCV3DOdoHGTjk/rv/wAE1/gvf/s4fsE/ CTwRqcc8GqaF4btoryKSBoHimYeZIjIxJUh3IwcHj7q/dFf9sn9v34d/sM6r8PbHxpe3cF/8 S/EEPh/S7e1h+0TEuwVpWT73kozorFQTmVeOcj3RIhAoQAARgKMDAGBjp+VAGd4q8I6T440q Wx1rStL1myn277e+tI7iKTawZcq4IOGAI44Iz1rw/wCK3/BKv9nH4y3Ml14h+CXw6v7l5jct LDpaWcksrKFLM0OzdlUTOSeh9efoCSURIWYkLRG7McldpIznrQB8Ca7/AMG0v7LVzq76hoOh +NfBN1Lcx3JGg+K7uCNNrK2wK5fC5XI/iBxgggYpeMf+CIHxC0KNpPhX+2P+0J4GnaaKYW2p 6sdbtEKqdy7WaMsCxB546gqcjH6DxTrIzqAQY+DnHFMhvi08m1CY4u46t1zj8qAP5FP25tf+ I1h+3z8XNF8b+Mrz4l+NrbXl8J3PiMWJ0+51PyGSFV+zKOF+WNNiqVOEwTnbJ+yH7cXwi/ba /aT/AGa/EPww8cfAP4PfErw5IIJdK17w/wCI5tN1ezuI44xb30FvcSKYriJ8sV3IOWXpkt4V q3/BuZ8a/F/7XOu+Mm1XwHB4J134lN4tknvL+W41KKw+2S3Co0Xk7ZJNpAKM3BkIDAb937li cyWqzyI4dxkqrFQSR0xnjj+tAH5Q/wDBtZf+KPgX8Vv2i/hJ8Yru/wBL+Mj65aeILzStUmMt 7qSmExTX8b7mFwjnyS0qZU7gc9cfrNbz/aIhIEkjVjgbwVP5Hkfjz7V8If8ABX39hrWvGOk+ Hvj18FrZtF+O3wSdNTsLi1hQvr+lIxafTJGc7WXyt5QMGA5TAD8e3/8ABN/9v3wf/wAFFv2c rH4geFLlYZZ7g2+saPJKWutAvNgLWswY5GD8ysoCsrAgdaAPoPI5wOTSnqBj86qnUgBkoxXO 1m4wPU/TPFSzXUcCKSSVkYKuBkHPf6dKAJAPx5pSODzwaRjhsE/N24pplA3EKxIYjGDQA7Ge gJoA3Z68+lMaYBmAXeV5IXnHGaFnWTaQC24Z98etAD/XOOevNBAOc9OlL3+lHI5Oc9KADkjo RQc8gA5pMDsRxSO4QHcQoHP+f896AHdD05FJ/IcUx5hHEHwxHbAyTT+nUD0oAOT0P6cU2aJJ YmEiRtGR828AqRjvnjGKcevJ6/jXyf8A8FnPjZ4o+FX7Ft7oXgmC5Piv4oalbeCrO8itZLhd JjvWMc94+z7gjiLYcnCsyk0AfnB+294h8U/tPft9at46/wCCdmna5H4+8NQXlh4+8V6NBDY+ GtVYKCIXM48i5uCyuyyKDvJU4OFkbs/+CeX7OvhP/gqp8N7zWPj18bPj34r8deCpoNP8X/Dq +upNEGjXaSFsmKL95JBl0bzAUKhCX2AYX9SP2Uv2V/Cn7Iv7PGg/DHwdaXNnonhhI4vtOTFc 6pNhJJbuWReZHlkJLt3yV6DFeEft9f8ABNlvjH8RNA+LPwx162+Gvxu8ETRnSdfJ2W2tiSRE MGpYUtOhQFFzkjOCGBAABxUv/Btl+y9b6JerpekePdHnvrMwLcWPim8t5YtwBDBQQC24BjvU jJORjgfln8f/APglv+25H+1tcar8NfDXxh1PRfh1rX2XwlrmveMbW91K3EMiRidJ2dGEThBI I/LUKr9GGS37G/8ABP8A/wCCmZ/aY+JmtfCX4j6K3wr+PHgN9ut+E7qVJbbW4TGCL3TZjzLb kneACSoYfeHI+u7UxNGRCV2hiCF6KwOCPrmgD5y/4Jp/FT41fE/4C3Gs/tDfDuD4aePbG5Fm +L+KSDV4Ehj/ANNEaSOICzbgyZAyuQMEV9Eafe2mraek9lPBeWrblSSCRZEchipUMDgkMCDz wQfw+Zf+CwXwN+L3x/8A2Kdc0T4MeIpdD8TRSreXVrCg+0a9Zoj+ZYRSFh5TPkHcOW27QRuJ r8Bv2Gf+Cq/xi/4Jo6J42+GWiXccOleJUms5YNQjczeD9U+aJruJPvRlGwrx7SSQpAzsJAP2 c/4KO/tKeM/2lPiBf/sr/s26mJvHGuRsnxA8Uo6z2Hw90t12SpISpzcyhmVY0O9SCODwPq79 kX9jzwN+xR8BdF+HXgfR4rHRtHHmSzlQbnVbpgPNvJ36yTSHqzHphR8oAHkv/BKH9k/4b/sm fs3aOnw/1nTfHdz40DarrfjiKYXEnim8LuZZDLk4VGZ0WMfdAJPzFifqtU2ADBwOOTn/APXQ AyO1SGBY1GFTp68UrW6GcSFQzqMBiOR/nNSDqOvNfNX/AAVd/aY+Iv7Jn7H2u+NPht4Zi8Ra lpbIb+RnbdploxKvcogB3lDgkdlBPJxQB9H3EJlA2kgoQcdqJ7NZywLSKH+8FPX2r8dv+CEn /BeaP4qa34h+HHx2+IVs+qqbnxDo/inW7m3tLWe12gyWTOVREKHMiEHkZUAYAP0V8Y/+Cgvx S/bu+K2pfCz9j+LTV0fQZ3s/GfxS1m1d9K0ncTH5WnIwxdygh8uoZcxnoD5lAHq37f8A/wAF Y/Af7CHibQvB1ro+tfEz4t+JZIrfSvBHhpPtGqOjnAllwD5SHqob5nPQYBI+efAn/BIHxx/w UV+I9r8Wf2zdTN9DaTPc+GPhJpFx5eieHkLEoLuRSTPMeCwBHzAhmIPlr9Q/sL/8E1/BX7Es +savCdX8YfEjxa7y+I/HmtXAn1XV5ikQdlOT9nidlYiNT8uACzcGvpGCBLWIRxqEjXoo4A9h 6CgDA8LeE7GHQ9Otn0SysINIjWKytkhREslAxtjVPlXC/LlexIHGS29bwLaxJGgKxxgKuSTg elPPB5zRyOR19qAGiJTFsbcVPYkk02WzWeXeTIGK7eDgU/J3AbSQc89h7UuOenX/AAoAZHax x7CiKPLBCYH3aLeBLaIRpwoJPPOcnP8AWnggnJwaUE4HPWgBMe2c+2KB0HUk0cAA9B/Ojtz1 /nQAEn6ZpQPTJB/DNIckYGcUE9+5/wA5oAB06jFHYEH6f5/z/gpJ+nNID1A70AGM+pHWlGT0 GTSZ6HPNHOO3FAAvynIx/I18A/ti/wDBD7TviD8aT8ZPgJr0PwN+NttqUl82q2cROl60zp9+ 6gXIL5LAsqrkO4ZZBy3397dqCByM8HtQB+bP7N//AAWh8XfAf44WXwY/bM8L/wDCsPHMpis9 H8VWUAPhrxUSzA3Pn52QgkRrhTtUyNu8s8J+i3hrxbpfjPQ7XVNI1C11LTb6NZba7t5A8Fyr DIZHHDA+xOMdq5f9of4CeDP2kPhLrXhHx74ZtvF/hfV4ljvNMuAzB1Vw26MqQ6uCAwKEMSox zX5u6X+xN+0f/wAEXYLvxN+zhqGs/Gj4OSvNdaz8LvEsyDUNBVTuaXT5wV81tqhRsXLYBKSH oAfq2B7H8qT0OAa+Yf2Bv+CuXwb/AOChOlvZ+GdcHh/xzYTfZNT8Ha6VtNZsLgBi0YjY/vlX Y+WjzjYQwVsrX07uAbbkbuuD1oAU4wecmjknA6mgnnHTJ9aq67pQ13RbuyNxcWq3cLQmWBwk sYYYJUkcH3xx/IA8K0j9q/xn4s/bUufAGieA/t/w/wBOQxXvi2OV5IYblY97xZX5FZSVTYeS Tn2r3/pkDjHX2rD+G/w20X4S+D7bQtBs0s9OtMnHV5nY5aSRurOxJJY8n+W5vCkZOCelAAfy oPIPOMUm4LJtyMgZxnBpeBgjoKADqTn+fSjnkjqKDwDnoOnel7885NACHucDnvRnGSDgdKMn ORnr+NGCBjGAPwoAPY5/nQenUHH+f5UZzkYyaOwGc/pQAxidx+7RTypPIK4+gooAha0VZDIo YuRgAkkH2qGOIRacVYsgYknaSGUk5z9ferjDr1B5xjikk4QYGSD0oAxtN0i4GmXkbSiMXMjN GSuCoPf+QrQupNtgpUozRgcliASPp2/xqyRuXnAz+NR3sJktXQAHcuOmeaAKd8qm0iV0jMTA cy5OGzx0z3x3qW4kW6mWKGQoAByg6D64x/nNWIogIIwxYlFAznJ6Y61Jt+ckEAkdjQBkgmXx Gzhzsih2kEnBbOf5e/4VNb6csepXNwHdZbpQm9s5GOgAPbPb1+taAUA8AmkAAXHBFAGdoLy2 8DwXChHhO0O2R5o7MCTzn8KsWsIj1GVwyqko4UrjdjHOfTmrJRWxkA/rS4ywI5HvQBXVk/tG VgTujjCt1wATn6VNKH2EocEZOMdeO3bP14psFuISz5YySfeJOc88AewqQKcnGTnt1/z/APro A/l//wCCx3x5/aQ+P/8AwVM1fUda8HeKtJh+FH/E68N6JHp0ki6JolrciRNUlX5gfNaLzJHI wcBeiqK/pp8A+LLfx94H0PX7O4S6sta0+C/glVSqypLGrq4z0BBzgjvX5rfsseHv+GhP+Dij 9qXxtaWz6jpHw/8ABmneDIrxXZo472RYxJAodTEceVPvU/LkE4OTX6d2FsLKwghCRoIUC7U4 VcDGF9h0HtQAXsjRWjlQSwHAC5J/CooZCbhld22jpgHAGOjH179u1WucU1Ywkm4EgjPf1NAE VrOk7yFOhwVbIIbgc59OajjB2SRzSKrSggBCentnqeewq375wf8A61MaLdKzAgMRzwCTzQB8 Nf8ABWX/AILGeGv+CWPg/wAG2lzZQ674m8Y6sippFww32ejo6pc3jhSCu3I2A7t5BHGGK/Y9 tqtn4g8OafdadcWl1Bf2yXMU8EbMssTKGWRVGSAQQeemQM1/Px/wcPfsb/tA/tGf8FD/AAfH 4huNEs9D+IfiFfBPwwsZtSVECKkTPOxVT5HmzygNvJbdjA2gV+1X/BMzTPGWhfsS/DXS/iPo d14f8ceH9Eg0TU7O4EZKzWa/ZWlWRGYSJKIhIrZ5WQUAe2eJ9BTXfCl1p04kmWaHZw+xmI6E n64yCCCMgggkH8kf2mPhrrP/AAQi/a2f9pHwLpus3f7PPj65t7P4l+F7dUupdJuixK38Qdzg mUlgRtClmXIDgr+wPGT1H4Yrnfih8M9C+MHw91vwv4n0y11vw34gs5LLUdOuYxLFdwupDIyn rkHj3x9aAML4XfGzQ/jN8ItI8UaPrOk6tp3iKBLqwuLCUTQyJKx8sKRktjG05AOUYFQQVHV+ Q8NlZQO2+aIruULkY7/px61+TP7DvxM8T/8ABEH9r2P9mn4j3S3n7PPxB1Ka7+Gni69LJDob O7t9ikcR7dzSyRK25lVS4kB2yGv10tojBujaQuwPP+z04/r+PvQAsco87YCGGOuMYxjivmX9 tn9mr46/GbWrzWPhn+0RefCbSNH0ST7Lo1p4btL1b7UFaRzNc3E3zCIqI0CIAFwzc5xX093z xivk3/grL+07rfw5+Edh8JvhskWqfGn43SN4b8N2KSqJNOt5VKXeqSjqsFvFvO/sxBGdpAAP j/xR/wAFf/ix8WP+CZv7NusaXr2ieBfHvxs8dr8PfEfjQaeklv4fMdxLC9zFE2Yllm8tdu7K KxfGOCHz/wDBRb40/sXfDz9rjwX4h8YL8X/EfwRl0e38H+Kb2zgWeS81cGNILtYgI3NvK6nb gHCsrdRjU/4KJfspaV8Bf2Xf2Tv2GvDSW8Hhf4seJk0fWfEl1apPdWiWYW7ubiAuNsd3PNIx V8ZAyoBzXyj+0x8KNU/YY+Fn7UP7N2nmbxZ4K+F2v+EPivYa5cwxyap9kuNUgF1BqEyBWnkR XDKWGdsbHo2FAPt74d/td/Fb/gnR+3z/AMKt+OfxFvvij4M8dfDi+8e6Tqt7Y29pdaPf6dE0 1/Yo0apvhMcTsgK7hlOnzZ8m8A/t8ftI/Dvwb8Cf2rvFvxATWfhH8e/GsWgan8O5tJt4ofC2 l3k0sdjPb3CDe0iLEXdnI3fKCTk40f8AgtP4BX9rn/gpV8HPCHhC4W91S1+DHjfXRJa7T/o1 3p0lva5bBAWSXgeuR61w3j/UrH4uf8G5v7JHhbwtfRXmt6z4w8M+HbGFSTN9tt72VJY8BcqU ZDngcd8HJAP1x/aV/aS8F/shfB/VviB8Q9aOgeE9EaJb2+NvLcCHzJVjQ7IlZzlmUcA4B9K5 H9oj/goH8I/2X/2btH+KvjPxlZaV4E8S/ZV0nU1t5p1v/tMRlhKJGpchowXJ28KCTivnj/g4 wsI/FH7BmgeFrqSRdP8AGvxL8MaFe7VBZoJb9S+PwTP0Br8nf2lW8RftQ/shxfs4a/NqkV/+ xH4Z8bap4nYZP2x7KdLTRmUnr+5l4yASoYjPcA/bz9rH/gqj8CP2GJPDOmfErxvNod74psP7 U0yGDS7u9a4tgwXzM28ThVyQMHBxWx4K/wCCoHwQ+Ifw8+GnirSvGiS6N8XvEDeFfC0kmn3M T3+pq0im3ZGj3RENGy7pAq5I55FfGjvZ/Gf/AIKnfsXaoIxLFq3wA1O+uIGgDpYwzWkLRyHO SpLttBP93A5ya+JvhRY+JNC/4JvfsCjwTZaNf+Jrf9oXUf7JXU3dLK6uze3Plecy/OI2OdxU E/LnFAH72+FP2ivBXjn40eK/h5pGvW174y8DxW0+t6asT77BLhFeEsxAQ7kZTwSfbjA8z/av /wCCoXwI/YW8f6d4T+KHjiPwpres6Y+sWlq2l3lyJ7bzGRpN0MTqPnVuCc8ZxjmvkT/glHqv xN1P/gsx+1nb/GSy8EWPj9fD/huS9i8Lyzy6a0BiItzG0p358sIWDDIYnnGK6L9rLR7XXf8A gvFobSxJdQWX7PWuG+UoZFhRruQKWA6ZzwevIHFAH0trX/BUL4D+EP2SNE+NVz47soPhnrlw dP0nUEsrkyajcLI8P2eC3EfnPJvhkG0J0QnpzXM+Kf8AgtN+y9oHwG0D4h6n8U9Oi8EeL7i7 06xvF028laS4tlU3FvJCsLSRyIHUlXQZDAjI5r8hP2e9F+IniD9n/wD4Jd6d4I1vwZpl3LqX jRtJk8UW01zoyaql5KYvOjTa7SBCyxYP32GM819+fDX/AIJ9fEX9j79hb9s/Vfitqvw88RX3 xN03WPFVvpvhWzntdM02Y6XMlw0a3Clo2kYKflzjb16YAOh8eeDf2Z/+C8vw+1C/+EHjm7T4 i/DKKBtB8caXaXun6j4auJGaWBvMlSN543eEhgS2MEgqxJOt+xV/wUb1z4efGnSP2cP2ibSw 8H/G4SH7JrQjY6L8RoSjkXNnc4VRdZWMSRMMluFAPyp7D/wR/wBB07QP+CYvwLTTTBLE/g3T t08VuIftBEX3iOT1LY3HP0yRW3+3d+wR8Pv29fhV/wAI/wCPRfW0miONU0PWrSc2994bvY9x W7tphyhH8S8hgq56A0Acr/wU6/4KLaL+wD4B0hbKxm8XfFjxtMdM8E+DbSB7m61+7JCglEIK QIzKXk444GTwPzl/aj/4N8/iP8Wf2btf+Jeu6vp+tftQavLceMfFem2EJez1QyOGTT7MZECT RRxMgdQfML7SCp/eenf8EAP2JvE3x6j1j9qP43+MtR+InxBvnuvCvg3Ub4+a2kafbNJbS3S5 +UySncoIHCAnJLnH6ymyIWErNMHhQorNhtxIHzNxy2Rnt1NAH4C/8GrXxo+Nngj9rfxV8Hxp Ws3HwusYbm71y21eMwr4Yv1U48knlZZZVCPEAchS5GUzX73+FNQu9V0K3uL22FpdTAs0IBxH yflBPJAHchSepVSdokg8PWttepcpb2izhi5kS3RXZiMElhzkjg/5FXNuxWLNlepJwAB35oAH wkbEg7RknrmvAv8Agob+3h8L/wBhT4NTap8SHXVpPEMUunaV4VghF1feKpZFCG1it+fMVtwV iwKgN3JCnwz9pr/gqbqHxq8S3fwo/ZFji+JnxauZZtPvdcClvDfglEP726uZyvlvKAGWJRkM 397G07v7AH/BIO3/AGcvHdt8Vvi5421X40/HiaEx3XiLWCZ7LSgxLtHp0TgeSN7A+ZjcfmAC BiAAfz1ftx/sJeO/2aPFX/CV698M9Y+G3g34m6veXvhe21MqZbG2ac+XZTFifIlRG3bZCCYx nIILL++3/BAP/goL4E/bK/YnsfDfhvSdC8HeKvhmw0fW/DOlQpbRQqD+6vIIwctFMOr4X96J AVHFfTn7an7Gvgv9u39njxB8OPHVm1xpWsRloLqMD7VpdyoPlXUDH7siHnPRgSpyCRXzp/wR /wD+Cd3wP/YG1Dx94f8Ahr4g07xn4+0zydK8Z67NIv8Aa8VyCW+zvAOLeHAV1ALb2JJZsCgD 7gdwroDgBzt5Pt0p4464GaTYOhJbae5pQNpIBJoAR92w7SA3vyB7cUoYEA8EH360AAe/+f8A P60KoUADgCgBFyrHJzmjOMgEEnmlA5J45oCjcSBgn/P+RQAhGASB+dLgDPU4o9c9D+lB547n p60AABGScZ6cfWjgdgcfhQMdM0ue/X/P8qAE7jkY/WkLEEAg89+1KR1zggcUc85AoAQA89xn jihSBIQT1GcenSl4GcA4HSjGOQcZ96ADnjuD+dGPQ0Ec9xj8AKAO3U96ADp3wTRgA5GQcY9q AelGMZ5yaADk88YP8+tRz24uIJImaRQ4K5RirDPcEcjrUmRkdAf0owRg85oA+Kf+Ck3/AARR +Hn7fF3Y6/p0X/CuviPpcguLLxl4djWz1MT5Lbp9hVZ13CN8kBwU4cZ4+dvAX/BVn45/8Esv EEHgL9r/AMJ6n4v8E6dONP034xaHZSTQTRglY2v4wCRJIF5YbX5B2SdT+r445ySRWF8Qvh1p XxR8Oy6Nrlrb6lo13hL2wubeO4tr2PcCYpY5FZGRsYIIzgnBB5ABmfBr49+C/wBob4YWXjLw N4o0nxR4Wv8AcsOp2Uwkhco21lJ4KsCOQQDyOORnr0kEihlwQRkYr8ov2iP+CLvj79gv4g3f xP8A2J/EZ0NNUc/238JdfuGn8PeJgGLNHG0j4R2AwikhwfuSJgge9fsNf8FtvA3xx8S2/wAM /itpf/CiPjbYXC6be+FfEbtaw3swRQWsZnAV1aQ7VjZg7Dld+QSAfcmDyQBkijG5gc5I/D/P /wBahQSAXXaw5x1IoABI5OB6UAMY4mU7m56Dt0/X/P4uwd55JGBgUu0HBOePwFHGMcDvQAcA jH16f570hA4ySMUvfnIP8qTbuIPf0B4oADk5AwD69qUDGCP/AK1Kc9eDQSOeDQA0Z3NnbjPG P8+tLkDn/Jpe5xk4pCOvXigAK+oJP0NFITjjB49zRQAuAScd6OMEkDGaGO1CeSAOvp71HNdR wKjs6hC2M8kD/PHtzQBLnGAe1IM7hnBJprSKoAJADHA9zTbu9jsYRJK4RC2M/WgDyPXf+Cgn wN8MfHaL4Y6j8WvANl8QJZlthoUusQrdiZjtWEgnAlJwBGTvJIGORXf/ABS+LnhX4H+Eptf8 Z+JNC8KaHbuEkv8AVr2O0t0ZuAu9yBkntXwd/wAF/P2d/hb4Z/4J1ePNR0zwZ4Y0n4leKfEO n3Phy+0zTre21jUvEMt9CyukoUSSSuok3cklc+1Rf8F+/wBlTwh4s/4Jf+MviV400FNd+Inw +8HW1lpt1dXc8tvYzyXVsssywBjEZSzOPNKFwrEbsUAfeHxB+Nng/wCFPwwm8beJvE+h6H4Q toI7qTWL28SGzEcmPLYSE4Ifcu3GSxYYzmq3wk/aD8C/Hv4YJ418F+LvD3ifwi4lP9r2F7HN Zp5efM3uDhCuPmDYwOa/P39sOez+NPxg/wCCdvwi1ZNO1fwl4tY+JdV0y7VpLfUhp2kQywb1 6OoZ2IDAgkjIr4+/4KIfFJP2IvG/7d3wZ8BwQaT4O+IcnhG8tdO0wNDHpk2pyJDqCW8MYwom TerBAP4RigD9rvgD+138Lv2qU1Zvht4/8KeOBoU3kagNH1GO6a0Yk43BTnaSCA33WwcE4Nej cEjuK/OT4o+CfB37EP8AwWW/ZLs/AGiaV4V0v4i+D9f8F6pY6barYx3FvZ28N1aySgKA5R1x k/Mc8ngCu7/4LBf8FW9S/wCCaXiD4INp+maVqej+PPEE0PiJruKR5bTS4BD5s8JV1CsvnBtz BhhccZzQB9v8kY5wfelUtuUqASG7nFfCf7bP/BW3U/2bv+Cm/wAC/ghoGmaHqugeP5LFfEd/ PvaazGoXMkFkImVgqk+RK/zA7gVx7+I/t1f8FbP2lPhN8b/2odP+GenfCJvC/wCzjZabqs8W vWV7NqOq2t3axSfuTDIEZ1kMhO7aNu0dQcgHsv8AwQc+Gup6f4N+P3xD8QaI/h3xB8TfixrN 7cWDRXMRt44ZSiAJOFOC7yuCFGQ4B5GB96YHvXxt+zH/AMFG/FPxs/bv8O/DLWbTw3Y6Hq3w V0n4jzPGjx3KX93JErQo7SEGJQz8bc/d+Y4NdN/wSQ/bb8T/ALd/7I1x4+8Y2Gj6fqkPinVt DQaXE8dtLDa3JijkAd3OcDBJOCVzgZoA+owOh5NAJCj061+TP7YP/BYv9oj4OeKP2iPE3hGP 4OXfw2/Z/wDGVj4YvbC+sL1tavftZiVCrrL5OQztuZto44Ga9g/bN/4KcfFXT/2hvEfw6+Cy fC7T7z4X+Brfxx4s1DxncSCLUJZ0eS30izSN1IleNC5kYkAMo46kA/Qf8en50DORzwfyNflN +0t/wWI/aCj/AGQfhD+0N8KLD4RJ8N/ih/ZehvpmvWl/PqOn61czSQTDejojW6SxOoIy+BnF fo/+zpJ8QYvhVp1v8Vbjwjd+PYXlXUpfDENxFpbDzG8sxicmQfu9m7J+9nHGKAPgz/gpx4Tv PiR/wW+/Yg0SfXbix0vSptS123tFV5o3ubbErEgINpkjhEe5nYDjhcZf9LS5ZiSefevzN/aa 1TSPGf8Awcyfs52UhtJrzQfhzrUwjaRWe0uALwxsVz8rFPmHcjgjAOP0q0yR5dNgaSRZJCgD OOjHHJ/OgCfn0pe/TP1prOqgMWAUd+1NklWJWZtwCgknaSaAPE/+CiH7D/hz/goZ+yv4i+Gn iOR7NtTj87StRQMZNKv0GYLgYxkK33l/iUsMjrXzL/wRx/bx8W6nceKP2cvjTAi/HH4RKLaH y9iP4o0qNTHFdRyOwE8gEQVmXGVMbMc+YV/QnIOMHg89zXxP/wAFeP2Eta+M3h7w98WPhCya F+0F8M7yK88M6hbqIW1qJd5k026l3KohcO5BkbaXbYeJKAPtgHI5BBPUcZ+lfKP7V3/BGz4P ftk/tDv8UfF114/tfFx0yHSYp9G8TT6cltDESV8sR4KHLEnBwSSSMk1z3/BN3/gsF4Z/bd1z U/BfinTb/wCG/wAbPD0ckeq+A9SRopMxMRJLayOF88EjOB8yg9GA3n7J0/UI9UsYrmESbJlD qJI2jYAjOGVgCp5wQQCD70AfNepf8Ekfg74g/Zf0f4T6rB4v1jRvDmsnxBo+r33iO6uNe0jU N5YXEF6zeYjLnAH3QOMVsfBT/gmB8IPgn8MPiB4Xi0bU/FSfFeJ4PGWq+JdSl1PVvEkbI8YS 4uXIcqqOwULtC5yMHmvoLIwDR6dOOlAHzV+wh/wSh+E//BPPxLrmueCD4t1fXtds4NK/tLxN rL6rdafp8P8AqrC2dwPKtlOCEGfurkkKMU/hn/wR4+BPwh/aaX4qaF4f1W21q21C41iw0ptV lfQtKv5x++u7axz5Uczf3gMLgbQMCvp6ORZZXAbIXjHYf5zT93TnBoA8+/aL/Zk8KftS+HvD 2l+Lob+W28L+IrHxRp5tLprZ4r6zcvAxZeqgk5U8EGuJ8Vf8E2PhF4u8RfGnWJ/D09tqv7QG lQ6P4yu7a7eOW9gihaFDGeRE2xuSvUqpPI591llWGMuxIC9cDJpRIMBuSD6ZJoA8E/Z8/wCC a3wt/Zs+M2qfEDQrPXL7xVqXhmw8Hi71fVJL4WOl2kMcKW8CN8sYcRIzkDLMCeASK5zwL/wS D+Cvw6+Gvwq8J6ZpviCPSPg14vfxx4bVtVffFqTSPIWlYAeZHukJ2EdAB06/TzSBApORk4Ht SgcDgjv9KAPMfA/7Ingz4dftT+O/jHptvqK+NviNp9jpmszS3TSWzw2abIRHERhDjrg81meB v2E/hx8P/wBoD4jfFC103ULzxr8ULZbHWNQvr+S5aK0CBfstuGOIISVDFV/iA7AAew8DOO1H oOM0AfMl3/wSH+B2o/sZeGvgRd6Dq914J8GXr6noM7avOur6ReNPLP8AaYLtSJEkDzSYwcYO MYFdx8IP2HfCPwd/Z+8U/DaLV/HPiXQ/Ga3ceq3XiXxDcavqEy3MAgkCzTElB5Y4VQADzjmv Yx0HcGjJwDxzQBx37PfwK8P/ALMXwQ8K/D3wrFdw+HPB2nx6Zp63U5mmEUYwN7kAsx7nFeO/ 8FbvjxL+zN/wTx+MHjO3lie9svDclhYwT2xnia5u2+yxgKMZLGXHzEhcA4xuDfSbMEUsSAoH U8AV+f3/AAX41u1+I3gL4JfAkGOa/wDjZ8SdI09olJ86Gytp1muJgPukDKDDcdcA84APoj/g l/8ACGH9n/8A4J9fCLwVGtxHceHvDNnHeRTQyQvFcSxieVSkgDL+8lYY6DoOmB7z6ZP155qt p2mLpaOimMxkhIgkYQRxgYRPfA7n1r4+/bd/4LKeFv2Zfi5p3ws8CeFdb+Mfxh1CXy5fDOis 0R0hC2wS3cxRliUuYzhsDy23llUqWAPpb46ftA+Df2afh5qnivx94i0rwv4d0m3a6lu7y6WJ nCnlUQ/M7ZKgKuSxcDGTz8C+Dvij8bv+C0/jG1utOt9d+CX7K8l81rcC8t5bTxH8QLaN1crG RzDbyquDIpCgOyAyHOex+Af/AARy1r4sfHu4+NP7WXibTPir4/a6E+h+GLRJT4X8IwjJSGKF yBOynYSWXbuTJ3k7q+8tFsri009EunhklDuw8pSEiVmJVBkkkKMLngHb90dAAcR+zf8Asq/D 79kX4fxeF/hz4V0jwro6kNMlpABNeOM4kml+/K/J+ZyT1xgdPQjjHpilHJA7H86QHqelADo/ 9Yv17V/MD+zV/wAFNtb/AGUv+C6nxN+J1naeIbnwJ4y8Yatp/iXSvKmcHT3vW8yVoozJmW3U CVepGCM4Y5/p8BK8jBxX5Wf8FKvhR4b/AOCeH7d37H/xO8BeEdC8D+Hr7xzqGheJf7HtJE+2 Sar5EckkiRIRJuQSsAfnIjAGADtAP1H8O6tZ6/oFjf6dKs+n31vHcWkigr5kToGRsEAjKkcE ce1XMjnkjFQaaZjp0H2iaK4nCDfLEMJKcffA7AjnAzjOMnrU/TOcgCgA7EnOR+dBwPYe1AJ9 AM0EdOTx7e1AC9hnAz1pPrmg9+mevSj8KADr6n6GjqCOuaOvuDRg98nFAAeOp/zmj6Ec/hQc YwBz6UZHUcZoAMgjtjpRxye9B5zk5zQenYCgA45JIH40o7Y4OcUc5I9P0pAe+TzQAegBo+hO KOSBnJzRknBGSfzoAMc9uKACAc5I9KCwHbIPSgE5wQAaADkDOScf5zR0Jxj8aBnAyc4PNGO2 ODwRQAo4z04pDwcntQSOfejocnANABj24z35r5v/AOChv/BLD4Qf8FMPCtrp3xN0NpLzTI3X TNe0yT7JrWkuxUgwzjIZM5JjkV0J2kAEc/SAwMDjpjpSMgkGCoIGODzQB+VuneP/ANqT/giH r9pY+N4da/aW/ZqtisSeJbSMyeKPC8THaEuFL5kji2q259ykMcSITtr9A/2Tv2y/hr+3F8NB 4v8Ahb4q0/xVogk8m4aHdFcWUuMmOaJwHjbHI3AAgEgkV6dNEk8UkbokiSKVdWAKsCMEEdwR X58/tif8EXI/CXifUvi7+yl4kl+A/wAWoJTqd3BpxkGg6/5auxjnsowyEtll2hGQ7ydhbBoA /QdSTkYwB6fypTxjjg9K/PT9k7/gtvLofxS034SftW+Cj8CPijdhItO1SaTPhjxS7bAJLa5P yoXLKcMzIDlS4b5a+/tC12HxDZi4tldrdwGSX5WjmBJ5RlJDDGDuHBDDBzkAAujnHT+lHXgY /nR15xjJpTznqT+ZoAQ9frR9MZ9qPYYyKOq4AJBoAOCeSMCgHHUHigdwSBk0dcHB5oAUEDg7 cj60Um4UUAQSQSbQ/msHGTt42n29az20dYttrbpF5Lt5hRzkgc4wB2BPTpmtc85GRz1qMxKo GRuwMHPBxxQBWuUlur2DcI0hKksuTvLdhjsP/wBVVmM+pymKWJgsY2szYAVwR+efUVprAgjC hBgdBjGKV0yhwoDcdhQB+L3x1/4KN+HPjF/wVabxh8WPh58ZD8PP2fJ7qx+HuiaZ4Surwaxr KzCOfWZwVVVVQoWFctkAMO4P2b/wWRvr745f8EVPivc+F9E8SapN4w8K2t1punnTpBqQWae3 kXfBjerqDkpjcCCO3H2s25toBIKn39KFc5DHIY88HJoA/Mz/AIKFfCnxT8G/hv8AsV/tDaR4 X8Q+I3/Z1NnH4t0rTbJptTi0e806C3u5kg+8zQmMFkHIBPQAkfNPxJ/Y+8a/8FS/AX7Z37Q/ hHwx4j0c+OLvw8vwysda05rPUNYi0MxSyzpC+0qJmRkTPJbI5NfuTkhiQTn1zTWjEkRV1Djq ARnHtQB+V/7LHxr13/grH/wUd+CXxU03wF448D+F/wBn7wfqEfiKfxLpc2nibW7+EQNp8G4f vRHjzC+OiDOCRXUf8Fbf2bpP2uP2+Pgp8PrrTdRvvCuveBfGsd5di1ea0sLmayWC3fzcbY33 kHAYElVPYV+kltbvHbKkhRmXIXauAoPalhs44wGEUQcjBIAFAH873ww/Zx+OGi/sv+AfjJ8S /Dnia7+JWl/HrwV4XihuNNmN3YaLoEUlms5AXd5TytIS4+UkFskNXt3xZ8G+O/2ifh5/wUY+ Mun+GPFlj4e8f2Np4c8Iw3ujzW15rI02MxS3CQBFleM4wBtbduYHo2P06/bO/wCClPwY/YN1 jR7H4meIbnTtU122lvLS0s9JudQuGtojh53EKNsjDYGWIyeBUHxe/wCCn/wS+En7O/g74r61 4vE/gDx0QujarY6fc3y3ZMbPtKQxs6EKjZDBcMpB54oA/Oz4ff8ABPbw3+3D/wAFM/hbYfFv wFrmp+ErL9m3w7Jcosd9p1rBqSFFVDcQeWA6o8o8ovkZ+6MV9L/8EC/hzefs+f8ABNPXNG1H SNb0OTSfGfiKZbG9tZ47hYEuSEMUcgDspiVSuMhmJ5Oa9t/ZW/4K6/AD9st/F0XgHxu94ngP ShreuvfaXdabDptoS2ZXaeNFwNjE4zjGam/ZA/4KpfA79vj4g6z4a+GfjIa1rmiWgvpLG906 4sJbu13BftMHnIvmxbioJUHBZc4yMgH5T/F74ZeN/jR/wSX/AG3vixB4C8Y6LZ/HL4mafrPh fSr/AEuYapLp0F5bIbprYKZNrBpD0JwjHkAGvQP2jv2X/hv+zl/wUl8QfEv9o34Lav8AFj4S fFjwPog0nXLTwzd6yfDeq2drDbPaywxDfF5qoGGQOdg4w2P0O8L/APBXn9njxz+1U3wV0z4h 2F144F7JpUMQtplsLm+jyHs4rsr5Dzg8bFbJPAyeK+lUiMcbJkAE5OBgEcmgD8zf+Ck3wX0b xD/wR/8AhDZ/BP4ca/o/hLTvHPh3xBZeGbbRp473TbU3kkzmS2+d4iHkywbO0nmv0mC+brF2 0TqszKobjDIM9/X/AOsKvqSvQkcYzmo4kjM5dQmR8rYHP0zQB+XOgwjWv+DpPx6bfTo7u40X 4RRRXF0IwDbXDpCyMp8rIdo32giQEgEbiAVH6eaLdCTSrckyLmMEhjl0wBkHqf1r4d/ZS+AH xOsP+C637R/xT8SeExo3gLWPCem6DoWrJGyQ635TQFWG5ss6CORWOAv3ccHLfdhtY2ckopJG CMcH1yO/SgCG2dZdNLMrRIynO75SBk/l/wDXpb1VaxbDLgqMdu471ZKgghgCPfkUmwcAgEDp 3xQALwgJYY79x09ahmtlurUieOObZlh8ox0Iz9cEjj1qYAIoAAUCiMhgCp3KT17UAfIH/BQz /gkd8Mf+Cg3hC11u8tbrwb8TfD1ui6B4z0SZ7TUdJMWWi3bCPOiRyG8tsHg7WU4NfOX7L3/B Wn4k/sN/GbTPgX+2XYywwy3K23hf4u20TRaR4hViRGb0gBY3bOC/ADKd6jBev1IjsolgaLyk ZHB3AjIbPXOfqa86/aL/AGXfBH7SHwd8ReD/ABZ4P0fxToniRVF7Y3UYxKVwFdDkeW6AAqyl SpGRz1APQtN1W21m0hubO4iurS4jWWGeGRZIpkYAq6sDgqQQQRwRVguA4UkBj0GcV+PsXwm/ aN/4N4dQuvEnhGTUvj7+y9dXYOqeGnllfWvA0DSSEPagsy+UoYBpB8j4G9IuGH6Sfsc/tifD v9s/4QW/jbwD4osta0q+eNpbYlYrrSJXQE288f3lkzk/MBnPGRigD1ixJKyEhQwkYHbnHX3/ AKU8S7JggViSN+QOOD0/WkjBL7soUceuc+9OVBv3EAknrgcD0/SgCC8YNpkrTMsSsOcttCj0 J/z1p0kgs7KNgpdYwowTj0FSmJcMoVSG68cH/Gl2jZtCqAfQUANnkMaoQjvz25x1OTTmIQBj gKO/UUbBgHB+XpzSlQTwSO/pQAZ3DI7ikjB2AMSxHf198dqX26k80HkHHH40AGM8cc/5/wA/ WkPzEk5496XBGORgfhRxkDkZ6/T60ANcldxIOAOQP89fyr83/wBrP4/6Rqf/AAXO+Fek+MtW 8H+HfBf7P3grUPGupatqN+YZPtOpOtjBEFPyhgXt2C9TuLZ+UCvoT/goT/wVC8D/ALBOlW2l PBf+Ofif4hHl+HvA2hqbnVNTlKttZlUExxBlILEEnoATXxZ8NP8Aghj4m/4KC/tH6n+0H+1i Bp2u6xc20kHw20vUmvLPTYokh2Q3c4cMFK7m+zxn5Q4JkJyrAHp+u/tj/GD/AIKx+Nr/AMH/ ALLseofD34L214LfxB8ZNQikhur10bc0OjwOVdwCm3eRj5sEKp+b6l/Yf/4J9eA/2FdJ1G38 J6NPPrviBjNr/inVL032s+Irje26WeV8kBvlbapC5IGMgsfb/DnhvTvCWi2unaXY2umafZQp BBa2saxQ28a8KiIvyqBnoAKvZHOTyKAGhyz4weOcnvz/ACp3XjJ/+vR1x0JzR2xnAoAQMWLA gjB78UEkMpHIPX0/z/8AWpQABgdBz70bQSMgEj8aADuBwRX52/8ABzr8LLXxZ/wTNm8WNa3b 3vw28U6X4hintHeKe3Xzfs0jh05X5JQQx4BVe+K/RLsCeQe/WvGP22f2yvg/+xp8M7W8+Met WWn6B4nmbS7eyn02XU21VyuXiFvGkhkUKctldoB5oA6z9l/4zWH7RP7OXgPx3pUwuNP8W6DZ 6nE43c+ZCjMPmAbhiRkgdK7vgEHHJr5y0X/gpN+zr4V/Y7g+MGieN9GT4SaZPBoSXmk2E7xW EwdY0tPskUe+JlLqCnlrtUqeFxWf+zZ/wWT/AGbf2u/jXp3w7+HfxIh8Q+MdUgmuLXT10m+t zIkMbSSfPLCqAqiMcFgfrQB9OOwVTzzjOfSkVw/QE4OPT/PSvn74Zf8ABVD4A/GP9pvUPg94 b+I+lap49sZZbf7FHFMsF3PCpaaGC5KCGaSNQSyxuSB64NHxw/4Kn/s9/sx/HSy+GPjj4naF 4e8Z3X2fOnzJM62f2g4hNxKiGODzCRjzWXggnAINAH0G3Xk4/wA5oPB4zmgEHDAgqRkEHI9q PYnNAAD8xByAMUDHA4o5xjOc0uTknnPagAySBgkg0m7PIJzR+Oc0dcHBzQADpjoaRSW6g5Pb 0pV+nX2oA4AHIoAU+mc4pO/v/n8qAAMdSDz60fieO9AEA1OBtVeyEhF0kSzldpwELMoOcY6q RjOePpU+c9ec9aOcYzgH8qASRjBJoAXByOOR+f8AnFJkDBJwOtYvxG+IWi/CL4fa54q8RX8G l6B4csZtT1G7l4S3giQvI59cKvQck8Dmvin4Af8ABdrw/wDF74x/DvRvEfwi+JPw38FfGW4l s/h/4x19IVsfEc6n93G0akvAZhym4nduTs2QAfeBAIIIGCORmgcY7cUoU9ACDnmkwTnHGf0o Aa7FUyAcZ/SnDIwCeR3oA2gAZ46UjqcAAlQOvGcj0oAXnoc4P4/hR26cfpQAcAAYA4oOWwQQ B64ySP8AOfzoAQck8cim3FtHdQNHIgdGBBBOBgjB/Qmn7dwIwTRjGdoJB68ZoA8s/aZ/Y0+G P7Ynw5bwh8RvBmj+I9Fy8sAuIjHcWMzADzbeZCJIX4GSjDIAByMivgiD9m39o7/gincarq3w h/tX49/s8vK0uo+BruQReI/DkePnn06SMN5iIg2heGIVflOA1fqUEwxwDu7etUNZ8Ow67FFF cPP5CNmSENiK4Xuki9GUnGR3xg5BYEA+c/2Ef+Csvwc/b8+Hd9q/hTXX0fW9Gz/a/hnXCtrr GktvZAHj3EOpZcBoywz8vDZFfTEEwuIY5AroJFDbXQqwyM8g9D6jt0r4m/4KBf8ABCb4U/tt +INL8W6DcX/wf+J+i3MN3aeL/C6iK5laKQyKJYsqkj7juEuRICB8xAxX2b4V0m40Pwrplhd3 11qt1Y2kUE97c7fPvHRArSvsCrucgsdqgZJwB0oAvSv5cZIVmwOg60pUOMHkH0owQwyTz270 FckE8kH+tABng55o7/SgLtJPPNHHfNACgnsVxRRtJ5wT/wACNFACDIx0IoHHT9OtIHV3Kggs BnGeRSJOjylFdS69VzyKAHYAOOgHcUvAz2/pTd684IyPegkZxkDNACkZ7Yx+dLzz1OfWkznO Mn9aBkdaAD8ACOTR9QMikBBOAwJHH09qXIzjjIoAOxznHej8c4pqzIZWQOpdMErkEjOcZH+e lCTpI21XVmAzgHJxQBzvxZ8c+G/hJ8OfEPjHxXLY2eheHNLubzU7u5RSIrSNDJKpJHKkL93+ I4GM18f/APBvh8MNV+HX/BNDS9U8RWo0qy8ceINV8Y6Vp1yFVNJ0y6n3WyAEYRDGvmgdhL+X Cf8ABdDxN8SviZ4j8DfC3S/hH8T/AB18E7hofEfj278I2QuJtdSCZmh0VW3ARq7xo0pPO1kw OOfQfi9+058Q/wBoD/gk78RbzwF8B/id4C8ZXtq3g7Q/Cl9ZxW+oQRTRwwfa4ljYiOCKKZyG 4K+SeKAPjn9qfxd/wsj/AIJK/ti/tC2AntJvjv41g8P6TerF5Tnw7Y31vptoqHukm24Y44bz jnNew/8ABSvT4f2OP2yf2OPGPhDTXtdU0zwj4o8JlLU+Ubq2h0eOS3tyMEnbMS4z0wzdea+i Pjp/wTag8df8Ecpv2a9DktF1Gx8G2mnaXLMR5b6jaeVOkhJxtD3CDLcYD9q+d/hJ4A+LX/BT 39r/AOBfiP4t/CDxX8JfC3wD8L6xY+IG12VIm8Ra3fWiWLiyCElrcKHlEvQ4K+hYA+e/E/w8 03wX/wAGsvwT8cWSxQ+L/C/inSfGlhqcEI+0f2pLrrRvKXHJcxylGJ67F9AB+lX/AAWE/aa8 Yfspf8E4PH3xA+H2oW+l+NLBNPi0m5ntY7pIpbi9t4T+6lBVjskfAYHnHBr85/A37K37QHjX 9mHwj+wTrvwo8Vpo3gb4gx6hqPxMuJEHh678Lw6hJexNFITmS5feEESjK7VyOoH6Bf8ABab4 O+Lfj/8AsaWfhDwX4Xv/ABVf6r4z8Pm6tLPYHt7OG/jmmmbccBFWMZORw1AHyX+1V/wXA+IH h3/gir8KPin4MuLC1+NXjy4m0y/VNOjuY7KfTEuG1aQwMGWMAW27BU7RMOnBHp37V37ZHxz+ Ivxp/Y++H/wn8faL8Ob34/8AhG+1zVtUvPDtvq6Qyw6fb3a7Y5CMfekXCkDLDPTFeN+Nf+CQ 3ju6/as/asifQ9QufhqnhLxRq/wzt4IIVtZ9Z8R2SJdxQjk+ZG8LoMgYEo7NXpX7IX7PvxW8 cftk/sn3nin4d674U8L/ALNXwnOnalrWrQxQR6nq19psFu1vAgYsfKCEMcfKyHOMqSAeefCH /grx8ZE/Ya+Dnjjxt4w0GHV9R/aDb4eeLNWk061sbeXSY3lDhlZdsOAoJdQGAXlhyT9Vfs4/ t96j8fv+CvXxQ+GOheM/Cfin4WeHfh/p+uaUukPBd7L17hEmf7TETvGHwULEDC4A5r4k0v8A 4J2+O/Fn/BNn4aeB/EPwj8RXMtl+0o+u65olxZpiTR3uZke+lVjg2zQsCSMghsZr6k/Y2/YN s/2TP+C2Hxa13wZ8M7fwP8LNd+G+n2mk3mm2qW2l3V99pia4ijVeDLhAzcA8E85zQBe/4KP/ AB6+PUf/AAUV+CPwS+EPxG0j4aaf8SfDmtand6nd+HINaZZ7FGlxslHAK7QMMMHJ56H5s8Ff 8FpPitJ/wTH+CV/4g8f+D9D+K3xs+IGpeE28c6xp9vY6X4a02yu3W4v5IWCQF0iEaqCNpMgz kivrrXfhr4u+Nv8AwWs0fxo/grU9I8EfA/wReaZb+ItQVVt9f1DUVVjHaYPKxRkq5IHzZBxg A/FPwy/4J3fFK/8A+CbnwQ8W3/wok1zxz8BfifrHiO8+HupRQPJ4j0a5umW5giWbKNI0QR41 c4baep25APVv2dP20P2gP2rvhF8fvBvg749eCLrxf+z5ra3sPxB03w3Z6tY+N9EmsbiaKMQo 3lQ3CyQsrPGCAVC4bBJ92/4Ie+P/AI7ftD/sqaH8WvjB8VNO8b2Pj7TzPpej23h2109tGeO7 nidmnhA87cqKMbQFxx61137M994b+M/7NfxQ/wCEK/Z68SfAM6xYXOmR2mp+F7LQb3XGa0kC SrFbsSwR3dAX7nI61e/4IzfCzxF8EP8AgmL8IfCPi7R7rQPEmh6TLDeaddQ+RPbE3UzqrpgF W2MpOeecnnkgH052PXgUpzkjqKaWznawDfnzShlLEAgkdhjNAEE2mw3FwZJEMhZPLKk7lZTn K46YPcd8D0r85v25P+CS3iz4M/F0fHv9ji7h8C/FCyeTUNa8IoDHonjkNKjSRurP5UTld/yB QrbsqY2G4/pBnntTZEEsbIWIDDHBwaAPkX/gn5/wV58F/t3WB8NTLF8N/jXpd0LXWvAHiMvB qVsYyhuGgVtrTpsLsrAAqcb1AGW+uklSUkI6OVxuwwJGen5ivkH/AIKT/wDBIrwL+3dYWmva fLN8PPi7omJ9B+IGjYi1W2ukXEKXDKBJPCPXeHjIUqQAa+fP2U/+CsfjT9jr4yN8GP2ytCtP Cfi62WPS9B+Itor2+geLIRtWKSVnCRK7HOZV2gfdZUPBAP1D6E9QP1o7emPaqmjavBremWt1 BJHLHdW8dwjxsHRlcZBV1JVh7qSO+cYNW+/GM0ALzkgDJ/Q0g6ccgUcYOCcfnQcHIAB7UAHp 3H86MHBHf2o3A5AIJHXvivEf2x/+CiPwm/YV8NreePvFFrb6ncr/AKBoFkRdazqrk7VSC1U7 3LOQoOAMnqACQAexeIvEOneEtCvNU1a/s9L0zT4muLq8u5lhgto1GWd3YhVUDkkkAV+eXiT/ AIKa/Ez/AIKV674h8C/shadHp/hewvBpesfF7W4jHplghyHk0+JiGnlO1kU4JBIbABBFHwf+ y38U/wDgsB4sudf/AGjrq6+HXwnhuIL3R/hFZsq6hcQKd0E+pTlcr5ofLxphs4UlMba+/vhR 8HvDPwO8Gaf4b8H6Ppnhrw5o6eTp2mabD9ntbWMhcqIwdpJILFsAksT1LFgDwj9gP/gk98Mv 2EdHi1O2tH8afEy8hdNY8b64v2jVdRkkyZdrNnykYswwvzFThmbrX05Bbi3eVlZyZ38whmJw cAcDt0/PJqQEeoIFCsH+6ykj0ORQAA4wMj86B06nI/SjcCDyeO1GQeQcg/rQAc84wADml7HI BxSZAOOMn8/rS9zgigBCcehxS9SRycfjSbhzyOB+VGRx04/KgA9+AT+dVdSgsECXt9HZBNOD zrcXCpi0Xb877m+4NucnjgHJqz5i4B3AD618Pf8ABdvxz8Wm/Zp034d/CzwB8QPFVr8SrptN 8Xat4Usjd3ui6KCguo4k4/fzxuyKWKqAH5yRQBz/APwQn0KHx9L+058TdJsltvhr8Vfitf3/ AIUs2twlvdW0AET30acoUmkxgrx+69q4cXg+LP7Zf7Zv7ROmW0aaf8BvAF78PPBlzbRrGyX0 FpPd6lMm0hS6z7EDHkA44r3D9lj9qG/8D/sUeL9K8Hfs0fGT4aQfBvwwkHhfw9rejxJP4gdY JPKithEzeZIJEUyEjOZN3OTW3/wTf/YqPw0/4Jh6f8P/ABfa3Nv4i+JWlX+q+M/tPNy+oauj vciXn/WIsqxkD/nnQB+ePxV+GWj/AAB/4N//ANjP4ieGoBp/ijwR4z8OeJbXU41KXDT6hdSf azI4G4iTzAGJzkIg6ACu0+AHwg8N/tX/APBPv/gpF428V6TbXmseLvHHiuKadot11axaTbrJ YRh252wsFZQMAVg+Afgh8d/jh+z98Df2J/Enwd8V+HrX4S+Ore88WeOb6BX8PXmg6bcyXNq1 nNk+ZJMjpGFwcFACTubZ0Xxk+F3xr/Y5X9r/AOB3g74QeLfiBo/7UOv3OseBNe0OCNtI0l9Y iMN9BfyEg26wKrHdhhwD0bNAH2/+zX8ftd0P/gi/4U+Jd1OZ/EeifCJdca4vULGW5ttLMgkl B5bc0YZvXPvXyn+y3/wXF8ZfEr/gi58Sfinr50Wb43eA3i0S3t1sxDFqd/qCQHTJRbDGQ5uf urw4gYjg19TfH74C6n8GP+CL/i74T+GtP1DxPrvh74R3Hhe0tNNgM9zqVwumG2xEgxuZnyQB jrXwv4K/4JH+PJv22f2X5jo97o/wl1vwZ4R8QfEOye1xbJrvhyxZba2uULfK7tLEOc5Kvx8u aAO38Vf8FWvjlrX/AARt/Z0+J2lazoeg/FP4qfES08Ea3qlxoMdxbWokvr61eUWhIUEGCMkD +62OtZWt/wDBTj9pb4D/ALLX7ch8Y+LPB3iHx3+zdfaHZ+Htct/Dkdja3ZvJR5pa33MGyhAX P8RP0HkvwX/Zl+NPjD4C/s2fs+Xnwp8caPY+Gfj3qPjvXNa1bTvs2maTotnqU80S+Y/JeX7Q zIMAMAApOcL1v7W/7InxIv8AwD/wVHNv4B8V6yfiXqnhmfwpb2mmzO+viAxu8lqNuZhGSSxQ HGw80AfXNl/wUf17xl/wUD/Za8AeG/FXg/V/CHxP8Farq/imOyMF1O1/BZxyxosiOfJw7Mdg zkBh2rZ/4LRftX/FL9l34e/B20+EuuaB4e8SfEv4kab4MkvNW0sajFFFdpKoYRkjlXCMe5Ck AjNfP/w0/wCCZ2kfszf8FH/2MfEXwv8AhPL4Y0i08K6tP461Ow0p1igu30pY4/tkmcRSPI7g K3GcgD09S/4Ki/Czxn+2f+2b+zJ8ONA8FeJLnwb4F8bWnxG8T+KhHGmlWMVk0qx2vmMdxmdg x2KM4ZODklQDx/4X/wDBX74ufs+/s9ftZz/F3WfCnjbxz8D/ABrY+CvD9za6amj6dfXV4fKi aQKSRGHPmtu5CqRnuOw/Zs/bS+OPxz+NXxH/AGc9I+Onwm8X/EXRdC0/xfoPxH0TRLe80t7Z 7mOO9sJraGZoxKm8LG2c7fmbqAPDPjz/AMEwvip8aPC3/BQCCw8JakdS8UfEzQ/GfhCz1GEQ 2niqOykeSSOOSQBXR4y646ZKgnBr7y/4Jp/EHwF8VbjWtT8Mfst+Iv2e9W021ht7651fwVZa Ct+7kmW3tpofmnjjZFJYqqn5SBngAHj/APwRJ+Pn7S/7YEHiD4gfE74oeCPEPgTR9a1fwoNE 0zwsljcy3lnMkYukuFbiI/MdhBJ3dfT9DM4JHINfGX/BDb4D+JP2dv2V/HGheKfDGr+FL+f4 l+INQittRtzA9zBLMhjuEB6xyAZVhwR04r7JlWRXZ1kGMfcbgdRk+tAEnfjBxRjPTPFVtRie 4tkaKZ42VgwdD2zz9eP/AK3OKkvZHitXZNu8D5d3QfWgD49/4OAdevvDv/BIX4xS2BYNc2lj Z3BC7iLebULaOUd+sbMPxrxT/gv5punfDX/gkl8LLvSTBbXHgnxd4Rl8PSoAwgkiARNhPIHl 7uQc8V90ftafs46b+1/+yv43+GesXDwWXjXR5tPNyn3raVhuimHH8Eio/wDwGvzZh/Y4/a5/ bZsfgX8C/jX4F8KeF/hd8GNcsNU8S+KINdgvm8cRachS1iht1O+PzFGH8xed247cbSAZv/BV D4pfF7xv+3z+0FpPhH45fEr4Y6J8FfgbD47sdN8O3yQWN3qCyOxjuFKk/vFZRkYbCjnHB1Nd /wCCoOtfs2eI/wDgnb4q+IvxO1HRPh/8Qfh/qF147vL+R5YNTuRplq0U90ACzOJ5BhsZBY9O a8C8ES/tP/t1aj+1L8WfB/wIsPFmmftM6bceA9Ovh4xtbSLQLGxE1isYhkUPK6OC7s2wMy/L gGvWf2AP2bfGf7dXhr9gHx3c+ENNPg74B6f4h8MeLYr29t5ohJbRjT4nELD98JZIScKp2lcl uM0AP0z/AIK/eObb9mH9t34neCfGz+NtJsfiPp/hz4ZahcMZbXS4tQaOEPArqP3cYlDqhGCw BOQa9P0fxz8Vf+CcP7fb/BrxD8YfHfxY8MfFb4U6t4m07UPE12lxf+H9d06CV5jbuEG23eON mWPPDEZyRlrHin/gjT4z+Ivwz/bF8HQWnhrwlb/E3xzp/i/4fTh4zYNJahZEEsMQLW6EoIW+ UHqwB6Ht/hf+yn8cv2pf2xbP40/GrwT4e8AX3w4+Hl94L8P6Rba3Fq39u6leRst1qLMihYrd lJVY3ywDc9CSAfOP/BG79v8A+Iv/AAVA8YfBTwO/xS1nS9O+DfhpfEXxCuf7WSPWvHmrNcuL ezbd+9ks0h2vMyqFJYISMoayf+CivxZ+NOpftAft3674f+PnxO8Eab+z/o/hzUPDmhaHfCHT 3a6t4XlEitGzDlGOIyu4ynLEZFetfB7/AIJK/ED9nz4VfshfEDw94M0OH46fCPW5LLxx9hvb SzbVdDvJrgXSSzKRHcGKJ02AsSN5xnGKg8cf8E3fjr8ZP2eP29vE2r+H9G0n4iftHT29j4V8 M2+rwXP2ex08eTAZrglYlkmT5uWG3AyATtoA8v8A20v+CnJ8UfG/4afCPxZ+0T4y+BHhvSfh Bpni7V/Evh6yuJtV8Ra/e28bW8UjwRSlYAmZXXCq5dhuB2kcr+0n+1d8bfi5/wAEN/An7UFt 8bfiV4H8b+G5rfwnq2n6PObHT/ETDVmtv7QkjCbhO0LKxxwSpBHUV9TaZ+xV8cv2Tvjb8Ivj Z8OfAvhX4ja5H8JNL+HHxA8H3GtwWFwk9pFC0d1bXkimN9rJ5bD0UEbg2V9K/wCCoH7Ovxb/ AOCgv/BJXUfB8PgLR9E+J+u3mm3lx4Xj16Ce2sxBqSSui3hCRs3kJuyAOSVBOMkA8W+Kfwm+ K2v/ALV/w1/ZE0H9pb4y2kGoeF9W+KHifxxLdwjX54WnitbKwglRF2xRzCVynQrJjsoHmfgb /gpt8WLj4U/s66f4r8banD4i8F/tKv8ACHxxrEINtb+JLSDcqPd4AU+ZG65HALIWPPX7C/bW /Z4+KHw8/bL+G37Rfwh8HaX8Q/EXhfwffeB9Z8KXOsxaTLf2080M8EsNxIpUGKUSF89QRgck jL/YY/4JNaF4Z/YQ8SeBP2hND0HxnrPxT8VXnjvxXYtIz29lf3EiukcMyEMHhVVHmRsMs0mC VPIB4D+1n+298SNF/aP/AOCiOjeG/Hevx2fwy+Fmm6j4Zhs73EHh67+xq00sIGSk5dySwwcr g9BXIeEP+Cy1l+0b8Vv+CefhP4ffGG+1vxJqd3b2nxU06znnV7qZ9NhXyr3cirKxnE7HGQGV j0wT2niT/gihrfwS8XftnWvwf8Dadongz4s/C+30DwZbw62rteal5JM8bmeQvHulP3pDtOfv YOB2Wo/8EtfFGmv/AME/tR0TwR4attc+B13at49u7O4traS2UafDHKWZcG5ImRvu7ucnkMTQ BwP/AAT2/wCC4vhX4R/HD48eAvj7428aRyQfGTWNH8Pa3q2nz3WiaPaeYI7exe9VdkHzI5VH wApzkDOM34uf8FKviF+yxoP/AAUd8Raf4nvdXuPAfivQLLwZHdSNdWnh86lAsLSQowZQq/63 byhdBxyc5Oqf8Ezv2l/Enwz/AGmPgbF8L/Cll4U/aD+Kl74sPjrVPEttNb6Lp73sLpJHZRZm acxwhlB243YYDrXpcv8AwRI8Y+NvC37ZngzUdRsbHRvi5deF7vwVqcsqMskuk264M0abmjQv HGjZHRmIBxQByX/BIX9uy+uf+Cjlr8KtF+P3j/8AaO8A+O/Aja7can4l0u5im8NeILZwZ4Ip JooyltJFllQAgMyAEkEn9cvXrivnf9if4x/Hzx3fzaN8YfgZo/wyt9H0uNDrlj4ttNUh1m8B RWENvEoeKIrlsu2Rjbz1r6I49fr+dAC4H91j+FFAPA5b8jRQBXvGXyzKIhJJFkLxyOxxUenD E9yGLli+45AG0Eeo7cfpVoIA5IGD+uaigsY7cnylRA5+bqSfxoAgtYQkLB085jIXHygE88Yx x6VaMgaLKg4PAwPw/wA/5yeUkkZUBgGP0P8A9alMYZ1yCcYwR7UAQw4bUn3od4jH7wdCM9P5 VNlt4AC7MZJzzn0xTsDOTjOMZpshYuAC2D1OMjH+NAFaW7a2812jcKh5GNxcZ68f55p9uJPM yzAkrn7uOcnmpY7SOFcIoAySO+Oc/wAzSsgEwbaS2MZGRQBTsZGmvLwxqA0b7TuUgMcZAz7H J46Zp1gZFu5y+4+YRj0Xjtz/AJPtU8Folu7sgYF/9okDn9OaV4FLhgBkHPqBQBBqMQmtZogM RSRkMOg59ORjv0pszLp+iAMyxiNQpJHGc/1/+vVryh8ylCFPU56k9abNYxTwrG6BkXoCev19 aAKsN7N59uZEjMci4G0ZPb/D9akv/Ma+tY1i3JyWfIwgGMAjvnmnXPk6ciymORlTglVLbB64 HSp9gZ8lV+UcHrj8PyoAEiVGcqqh3wWIGC2B39aFJwQWyTkjI46/rTj0+tNkQyKVI+Xg/WgC vfhgsIMgX94oyARnPHGDwelMuS9+rW4Vl29WDnC+n4/hVowq+dykgDGM8AD2qC4u5bfUrWBb WWaG5Dh5lOVgKgFQw9GG4AjuAO4oArauskWkxrDI6CMBWCqoGMcHB9D6U+a9Ed3aRSFHmlOU YJlcY5P17fjVi60uG5iCsg45GegPuO/XofWnLp8IaNjGm+P7pIzt4xxnpxQAydVDSCER73U7 +wP1I796j061az0oR7gQoOOOQM+3XirCWcas4VBtfknJySTz/P1pYrdY1ZPmKt2JPT0oAitT I8EYmRAOMgckH+v/AOrrQs5k1AhVBXZ8x5ByD0/OpHsklVd4yFORycL+FOSAI7Nzubng9Djt +QoAYM/akYqQxGM44XviiCMRzSkZCuQepODj37d/zpWtUMiud+5DkfMcZ/wp7Qq7ZIwcduCf QZ7UANmDlVWM4wRnnGB/h2/GmSM5UqVyQ4Az/EODnr/nH41Nt6HJAH6/5/rSsN2R0zQBC0jL corqGDKTuz90/wBf/wBdeZ/tc/sveD/2x/hXN4B8feH9M8TeFtVmU3Nrdl45IiD8s0MifMkq Z3KR34PGa9ReNZV2sNwqGS2VLmB95VlynLZJB5xz74oA/IjWdZ+N3/Bv9cSpptxrXx4/ZHs5 3SUyBH1rwCc7HAbCI0YlkPyKTGSjD9027H6Y/su/tT+CP2tfhJoni/wH4i0rxNpWo2kUjGxn Vns3ZVJinjJ3xSqDzG4DAgjBxXea74V07xFC6X1jBeJKGjljlG5JkYBXRweGQgDKkYOOa/Mn 9qL/AIIw+Pv2T/jje/tCfsV6tbeC/F7bbnxD8N5JWOi+LVSVpJI0LMAhcHHlEKoJOx0JwQD9 SBySRjAqjBLPC0jmN5gznI4VowAfU9OAMDnn618A/s3f8HH/AMBvGPwf1S9+L2o3HwW+JHhG Y2XiLwbrNtcvfw3CnGbZBHvlVvvbQu9MkMOjNw3iLQf2jf8Agtp4iml8N694i/Z3/Zb8wC1v Wjkh8TeP4g4YXCRtiS2hYAbclRg5xIfugHf/ALT3/BXfWPHfxzv/AILfsreEB8YPivpSSDVt ba4CeF/CEgbBF1PuCu6gScBsKyhRvOVrrv2LP+CQWl/A34lXfxd+I3iu4+LPx71u6W81Dxfq MIEVqhTb9msbfOyGELgA4JXClcbQD7v+yl+xn4L/AGO/A914M8E+HdJ0jwf8kkNsVE9xcTsD 5808rr5krucFmkZySTjauFHrkMRC7nCiU8krnGaAM7RNOaGWWKeWGa5jiWLzEj2PtJJIySTg nsSeQa0Xi2pGN2ArDBJ9KbaWUNruESAFiSTyS31P4CpHhWYLuUMFORzwPegAllWFGkckKgyT gnA9cetVrhktItylkEhzjgZJ/WrbL5ikHB3dR1zTQqyAjAZeh7g8dKAI7uUR2Tv87KFz8vX8 P0pgkaLSxLJKsTKoZ26KPzzgUt3ZrLbOisyk9tx2n2+lPNqslvHGSdigDA4BxQA9SNofglgO nIpx4PYgVHPb+cAQSrr905qQ5KjPJ9ulAEFkjDeWZ3dnOSVx9B78d6j07zGuLtnKmNnG35s4 45Hp2zVkxKJSwGGPBIJB4oWFY1KqAueuOKAKttCLPTGjRjKoVjyCcg544/zipdMiaCzTcFDM PmIGMn/9VSG3UqVK7VYc4OMUsUYhUKpIA4oAZPKGCMXwgOSQScn/AD/Klu/9UWB+ccjHGT/K pMDk8jH4UmwEAnJK96AGzTrEsas23ecKBzk0kW5S4BTczckA8cZ5pxhRplcgl1BA5PGf8/56 U2K3SJ2dQQzckkkk+1AECzSWqXBEbTBGJA3As3+elMufKu7KIqGKSDK44I/Pjv8AjirRtI2j 2ldwPqc5/wAaVreMgKVBVcYB5xjpQBT1YtKYo2QtGrKSxG4H2wepyM/r2pdWla3eFmcBVkyc jgLkccenX/8AVVySFJGBK8r0PQio3sxJKGdiwC4Cnpn1+tAAGzFIqHcWOSM5Bz/n3pNPia2h Mbbgg5AJyRxzT1hMezDN8vGD3GfWpMEEjJHXPGf8/wCfpQBHcsBbyAjKquCMcVHpbF9PhYM2 0rkbhz9MdvpUrQLJIjNklBgc9P8AGn8Y+vWgAJOSc5I9ap6vqL2EAEaqZZTsTdkrnHf8jVt1 3cZIIOR2IqGTT4pLxJyCXTpycDj0/CgBfJf7NGGOHQ5bb90+vX/9fFOukWW2ZWV2R+DtOMf5 NPkiWRcMuRQUBAznA469KAIY4vNtim9yu3AYNlj75HU96gsEeLUXJEZAXBYA7u2M56//AFqu JHsUqQMA8DFBjBcMCQx60Acz4J+GOgfCbSbDSPCehaZ4e0W2mnnWx0y1jtraKSWRpJJdigfM zlmJHJLknrVnwB8NvDnwf8PR6N4W0XSfDmjLNNcLZafbrbQLLNK0srhFAG55HdmOOSxPet4K cHBwW7jtXzX/AMFAPjV+0V8E7ex1L4LfCHwv8UdCsbC4v9eGoeJDp9+nlAsILWHbiR3UZBJP Py7ScUAfSowRwRgjj0qOSR1cHBWMZJOCT+FfBXwG/wCC3+n/AB5+MP7LthpHguS08BftJ6Tq /k6td3u280PWdO3+bp7xBQrjKqA+QWDqQuKw/wDh+hqs91Ff23w50d/CuqftAL8FtM1WTXWi S5tlUifU2zEQCrDCpnac4LDFAH6KDO0hgAar2aARsUVESQlmAXB+p98Dk18n/sy/8FDPH37a Pgb4zeMvhj8MNL1jwb4Q1CfRPh9dX+vGwk+IF3bEpPLl4itta+YNqSHdu56YOOJ/Zr/4KqfE SX48/Fb4NfG34V6H4H+KHw+8FzePtNh0XxAdR0rXNOUEBPOZA0cgbapJHI3HaNoBAPuG1hS1 0l0tiAqkhSMnGT29etT+QsunNGULK6Ebc4J46Z471+Wv7Pv/AAcCfEbxp/wp7x940+AMPg79 n/4za5H4T0zxXB4hW8vINVeSSISPb7QVtmkjdQWAOEZtxwAfV/it/wAFs7b4O+Bf2udZ1zwl psI/Zv8AEVn4d0iL+1iP+Eqnu41MSN8n7p95OQu7CgnsaAPu4h006AuqzOpUE427cnqMk9P1 pdRid1QugKKwPByWOf5Yzmvgrx1/wV3+IfxA+FX7Pdj8GfhHpPjT4ufHnwzL4s/sPVddNhp3 h+ygjVpHlnKgvucsicrkpz1Arj/Gv/Bcn4la9+wInx68BfBHRtV0fwXPfaX8SdO1jxMLG88K 6naTRQtbwoEY3AZpFIIwQGAIzQB+j+o3Ei65YxBf3L7iCOzAdx/nFWZIIY5I2MaqVfOR2Jzz +p6+1fn/AKd/wVs+MXgiH4DS/FH4GeGfCNt8d/HFn4f0uay8XpqK2+l3NrHOt+2yMYcF8FG2 8DPFe4/8FNP267v9gj4a/DjxHpvh7TfEw8bePtJ8HOt1em1htYb3zAbkOFbJUIMA8HPWgD6M +1v/AGwIlD7DHnkZA56/zFPnuCl/DGuS0gJwegHGT9elT3EYLHkhgcAgZIpqxFXLMQS31x/+ qgBdispAUYfk/U0qZKDqSPbr700wg4AZ1Vf4R0P9adtCqAAAo6e1AClyCRzx7f8A1qKTn0H+ fwooAX+VB6c/SjktjAII9eaOOvTH5Y/pQAH370Y5HAxR16E80cLzwMe1AB16nNHXp9fpRg44 zTRKjSMgZSyAEgHJXPSgB2Bnpkmjjnvj8aMgdTwaME8c/n+tAAevOTig54zwf5UxzImWQK2O inI5+v8A9b/CljcOpBAUjqAc4oAd+Qx+lAzzjtQc8kZ4o9gRzQAZxnHOKPccY9qBmjntzn9a AFPscc0np09aCQACSMetLnHXBxQAgycetHQcccUdhnIxxSMTwQQOeeKAF6Zzxj2xQOpxxzQM gDgrigsAASQM0AHQe45oPp1A/Cg5AzjHv0pfU8j9KAExuyMgmj73sDS+npTQ4JIBUlTg5PIP p7UAOyd3cH+VJjgcH1o6ZzyTxQR1A/lQApB7Hr0oPII4xScckc/rmjjOMgn69eP8/nQAA9+o HNN8tWIZlUsvQkZIp3HOe/4UDJI5INABjj60k0SzRlXBKsCDgkcEe3PelxzwCQaCQAcnAHOa APyj/wCCp/7LXw58Y/8ABeL9kC+1jwd4f1SXxi+of23HPaIy6u9rCWt5JwJV8xomCYLIRhQP 3gGxf1ajgSIuVBHmHJBJIHAGAD0GAOBgfnX5+/8ABRiPVh/wWU/YqmtbAmzF3rMX2kXoTeTb EzII1DMAsYDEsAG3KoZcMa/QX25x7UAJnJIzzS9ePT9KQnPXnHv2o6H1xQAZzgEjn1o64OcE e1AJIJIIOfrRx0OcGgAP0BIoOM5659aPfg559aOwJPT8qADn3xQCOmcA/lR044GfwoGcZ6fp QAY68dfzoxzyM/hRwBzgZ644owfTGKADnueT+FGRyScUeo456+tB4yT+PagA5HcA/lQeuKbI 7JkgBgB68/5xSq29AcFQR0PGOKAF5H49e1HI9QRQPfrQMLz2oADwQM8UdPTijjGOOKM5IBxk 0AHXPXnk0HnHXNBx6Cl5PqKADk9hSZOCegH60Z7447+tHIznJx7UAB9s0ZGOOn+f0pFdXOFI JHvR5gVQSetAC98ZODR6dRj8aPcg/hxQeQD1AoADnBzxS9W4zmoryYW8BbJGWCggDjJxUnJ5 PWgAOMccfzpcn6c0Hr7/AM/8/wCfZMcf/WoAB6YAAFLznGc4/wAaOp9M46dKQ4xkcCgA+o4N fGX/AAV9+KXwZ8EeEtCHxT/aE+IPwTutGt7rV7Ox8G+IW0zUPEsfyKYSixOZ/mQKqjBBZ+cE kfZo9eh/U1ieLPhl4a8e3djc694d0HXLjTHElnLqGnxXT2jZB3Rl1JQ5AOVxyB3oA/Dvw/8A s0eM/wBi/wD4IB/B346Xmm348e/B34jD4p2FlqCyLcwaZfXf2VreUHH+sgeGViQMA9BT/wBq j9jc2f8AwRV/Ye8D+JJbjSdV+Jfxa0nUNduoLgR3qS6415cSuCwJaVY7hRnsyKcY4r9MP+Cm n7IHxE/bzvvh/wDDS01LQ9J+Bt/qS6n8SneaQarq8FrLFJBpsCqMCOZgS75BHlj6N9OXnhPS b+zsbafTNNmtdMdJLKKW2R0tGjGEaMEYQqOAVxgUAfiVq/7Tnxj/AOCa37B/7WX7NGka/PPr /wCztcaQ/g7xFa2Yh1K38IapcRh7oBF2tLbo5zJjKtMTu+RTXJ/sVaN8DPB//BWb4oWXwM8a az4z8KXH7OerT3viHUNWn1R9W1J3jluJDcSknKI0QZRwrhhwwNfu7feC9G1C/v7y40bSbi71 O1+xXkslpG0t5Bz+5kYjLx8n5WJHJ4rlPGH7PHhu4+FGveHfDfh3w14en1DQL3RLN7PTYbVb OO4jcbF2JlY97BiAMEjOCaAPwT+Gf7VHgj9qj/gi9+yL+zN4HvZdf+MJ+JdlbTaHFBI1zpMM F7dzveykY2xLDcRuHBAID9AjY6f4jfBfWf2nP+Cmf7avhOTzV+G/w3v9X+KOuyTR+ZFeanb6 JJa6ZbMCMYWSe4lw3UQ8dMn9YP8Agkf+wUf2FP2I/hv4O8UaL4Tl+InhTTrrT9Q1nTreOaaV JLyeZUW5MayMmx04PTGOcZr6TtPBuj2N1qlxBpOlwza4QdSkjtY1fUMKVBmIGZMKSPmzxxQB +MP7Gvxm8OfsR/E39hb4wfE3X7fQ/h54u/Z+uvA41+7k3WWnahDcx3yLNKu7b5kbbFz1Ze2C BV8B+E7jxL/wbx/tufEOe01Cy0r4u+MPEXjDRluraSJprBrq38mZUIyVfyzhsAEKCeOa/Z7V vhn4a13wjD4fvvDuhXugW20RabcafDJZxbfuhYmUoMdsDitC78O6fqGgPpNxp9jPpUsH2V7K SBGtnh27fKMZG0pjjbjGOMUAfjl/wV+0TwXr/wCx5/wTps/iTcW8Xw6udZ0GDxNcXFxJaxJp 7aVbid3dCHRPL3ksGBWvlXx01jc2Pjmw+GOva1e/spaJ8f8AwPH8O7m/E01hb35Sb7dFZGfc 8kCj8DmI8Ekn+ijxJ8N/DfjfRLXTdZ8P6FrGm2hU29re2EVxBAQu0bEdSq4XgYAwOOnFSzeB dDutEtNLl0XSJNNsXSW2tHs4zBbupJRkQjarDOQQBigDXlGZWx1B+tN6YIwBS5JIJIOTzSDn HFABg9AeaB3wMUH6k0fXNABhuygj6GikMYJJ+bn/AGaKAEkk8pC2MkdBwCTzx+OKrJbTSzia URhGjXMTfPsbvg+361Z27nDDBQDjGc5/wpkysJlcFgqg7sfz/D+tAFLS7iRdSubaQMYyPNjJ YMACcEdc/oMVZjmBtCUiaTcxBUgAj1zmn28MJUyRkOZBywOSfb2xTvJZQ4Dk5PcDj8hzQBDD eGbSvOijd3K5CjqaijlQWKtMj2zOi5K/eJ64z69se/erMdv5Vn5Ydj/tdCc0l3ZLewmGTf5Z 64bGfQUAMjl+03b/ACyDan3SRjk+nr7/AFp+E+2LjYXCkjjJH+FPEGyMKrMCMDJIJP1/z3qJ oWGoJJtXy1jYElec5GMe3WgCS3kM/mB0ICNj1B5PP1/z3psCiKSRRIW2DBydxz1x6/n60+KJ UJZcgvkt/tH1P5U5I1TcVGC53H1J/wA8UAQW07JES5Lk55XJGR25pbCR5rcl43hkb+ByGK/k cenepkhVIwoGV6+lCqRIxJLA9PbtigCGNGQOxIYr3GSenPXv/hUjEyIhBG4kcjilithDlVJC 5yB6mnOokwDyB2xmgCnd4voEt5Y5CZRltuQFx7g8dKuRsTGuQQSP4jzTfs6by4GXYYzknv8A 409QQoGSTigA/PioywNwwALMoB64A/wNSAnjHao44NsrPvkYv1BPA+n+e5oAigRUvncKUaVA cY5x05/Slt4o50JdGIfGVk5H5U82ifaxMCQ4G3pnIqTaVJIO0E5xjvQBDGf37wlAYgM8/wAq bawJFA+IUALEkcc8/wCetTmJfnIABbr70y3gMVqIy+84wSU25+o96AEtUJtsMuCxIxjHGfap F4jAY4HQ4zikigEMQQEkLxk80sUflxhQchentQBFLOtoIEOQsjbCcnIOM/jzUer3ZttPa4Vn Pkjd8gLFvYAZyatFQ4APBHT1HuKbHFtVQxZjHxnpnigBDIPK8zDjK5xnBFPTBRSMjAFKwyMH IB9ODSABUAJJA9aAI7hnSMEHAAHTJJ/L6UrvkRlG++euCQePaia2WeIowZgecZ6USWok8sFm 2pjjJ5+p70ASYxnk4NNaVUkVACztzgDtSSRs8iMHZQM5A6Px3pptl+0tISd5XaPb/wCvQB+W 3/BTDx1PY/8ABwT+xNpUjWRtvKvZYkFurzh5TLGxZ+cjCggcbSCe+R+pw+8QcACvye/4Kb6O +lf8HEn7EdxHF52YLxFkfCbsvOGBb5c7EbIG45LfdJ4P6w5O/ABwRkGgBj4kkVSxGOcdjxUc MrteSo0TLGqgq+4fMT1GOvYVIYQbjeRtI4BHUj/J/Wljj2M5BLbjn9BQA48Dkf0xUV6HEDbG ZHBz8oBP05qUg89fT60yeBbqEo4BVvxAoATzOUyrKGJx3B470LKTM4YMAmOcZB4pfIGUO5hs 6AcCnBBu3ZY4Pr7UAQPutbpQgXy5WJbk53Hqf8kU+bcdyxlg0gOOM4J78/yp+wck/NxgZpIY vKBJJYtyW6Z54oAa6ie1y4IwM9cdDSwMpVCoGdvBBzx9fSnJGqwhM5AGP0pQm2PaCTt6HvQB HMv33LKVVSArfdB681VgvZIGuIRCFEK7kYcrkgcD86ueWWDHcVLcHp+dJBbiBGAJZm6ngE/l QBW0oO+lpJK5mlkHmE5yAfQegqbTbl7u0WR0aNmzkEEH8v8AGnmD9yUBJVs5B5/CnxqI0VBk BRigBTkA4AJ/lx3pj5F0uM4YH6dafkZxgn+lRmAG6WUtyqlQMDv15/AUAJ5p+2KhHABPT8vx pTlJmZmO04GDzk9qd5IMu8E5HTjj6/Wlwd4IPXqP6UARxLi53BjtK8jsTnr/ADpI1C30jEnc yqNp6d6lK/MOSAP17U1YFWYyADzG4J/p/n1oAih+SSYEOoLYHJOcjr/npio7mNGiaELKUVSS 6NyhGPl/H0qyIyru24jf1oSHahXcxJ/i4DUAQXWyKxDpHkquFAAyOen606YkWhYoScLgdcfT /PapYIjDAkbMXKgDPTNKwby8Kct78UAIIVh2hQABnPp9frUcavteRshjnbk5Cj+lTglgAeM9 elJsARQAAAPTgcUAQTMwskaNFnC88sFAHc59KklLKUCDOTz6YqGeB4owYiVKkAg8gjPX2xVh UYYDMWP0A/zigB2Rn+lNb51KgnLDqO1Ox82eCTQUznPWgCppjSG03S7i7E+uVPoT7etTwKyp uZid2OM5A9s96SytmtYdrSPKSSct1we3vT41KggkEjoc9qAHdP8AJzTJHAdBgkZ+nbp+Waec ZB6EUwxEyhi2QvRduMH1zQAnmnLgswbHTGP89ahsjHdsZ1BIc5Dc/N6Yz0I59KlS0HmOzMz7 +OcYAPanpCqDAyA3P/1qAI7ZR5AId2GSQTwevT6U4yM02zY2wDJY9Pp7mmacjQ2wRmV2BJJA IHXP4Cpl+VmGCCeR0zQBWvZRaCIDJEkgUnJJ7mpZLcMrjc6ByDkHkYxSzwiVV4ztYMMUssLS MCsjRsODjBB9qAI3dZWjD7SC2RtJ59On4U5Mee7ADBBGc5zTngLsmHZQvTGOeKWSMSRlSABn Pp/nvQA23GIQCSMHjoOPSozB5Bl2gKkxydvBBxj/AD71OpDrkjIPqc1FdWYu0aOYB4SfujIP Hrg+tADgDKuejKMDBJA/D1pIZPtMYZSylTg8e/pzToo9m7AKjOVHXHA/z3pLS2+yxsm95NzF jnt+Hb/P1oAkIyMHOT/Omwy+aoJUqTxjuKcR3BwOvSjvgnJP50AGD3XJ+lFIYySTtY59qKAF zkg91oHbBGBzRk4yMnijPzHGM0AHX37fWl/DOPwpPpnFGOmQTmgAPJPUk80dOeQDR04OSP50 flmgAHAx1FJsAcNjDAYz0pScjPrz70dD1Axz6UAHGBkmg985B+lAB6jJoxnjqDQAHkdiDz9a U5GTzj+dJjPvnmjHU4oAMDpRyecZ/GjsACeaOenHtQAbumTyfwoGM8njH1o6gEHH6Yo/TFAB 7EdKDg9f1oH1pQPw6CgBOvbP1o9OnT8qAcgcjigdPQUAHcYPGPrR1I9TmgAjrmjk9OpoACMg DrQeuepoPPIwCelAHfigA7nI+tGTn3oHHr/n+VGTzyeBQADAI6CgcY4xRnk8mmyb/l2FBzzk Hp/jmgB3UAHkD8KAMDPGKRnAdV5yR19aXk4oADwTzyOtHtjGaBnsCPT3poY4YbTkdh3oA/NH /gqlLp+nf8Fv/wBhO7W5J1WS/wBTt5bdYpd4gZAqPvGEK72YFckjqRiv0x/ir4z/AOChP7KH j744/wDBQL9kTxt4X0qLUPC/w18Rald+I7iR7fZp0ckEZSQq6+YxYI6qUJw5XgEhh9lnk/Wg A7ED8fagnjnp70v1pOeeDkdaADBwOuaUdTjPP5mk6ZPBxRjGewPrQAZyBzgdR6UuM9icUg5x x1/Gjg4H9KADpwBj9QaXHbGSKQA+mM0fXPHpQAZ6gcijA5xgZo7gZOTTUZtxDAAg4BBzketA D8nsD7Un54H6Ucfme1B4BxxigA44x2/GjsMd/wDOaDjkdv0oyOTnBPFACnBPOQaTnnuTRycg An2o49TQAcZOOv8AOjqOBwKCAQc9vSj3I4FAAOvY4/I0d8ZPHv0o5HU8ilxyMDg0AJgnOBS9 egHNIDggjGaMYGME5oAB0PpRzxg9aCQcnOO9GOCB0/lQAcdcn+tHQjIH+f8AIpenPQ0nKkAk gigAx04xg/lQOx6UoHQ4xmk65POTQAHHpRjoABk8Uue2Tj8qQdicAD2oAXgg4GfxpOTQe2Rn H50Z4zg4oAOBgevFB788/nigkgE4IwKCO3WgBcbuuMH9aTk54OaUc4OSQaQc88HNAAAFwATn Pc0bQTxjI70pznPOaM/XkcZ6UAJ657UH26/n/nijnkZJIo64Axz3oAXr15pM8A5xn8aOo4+t CsCQRwR65BoAMAE9jRwWHH5UHsfWkzsUk5wPxNAC9c9x0oPIIOSP5f5/pSEEg4OCfXmhAQgL 7S3U4GBQAvbI4/kKBnAxxijOPx/Sg9+MAigBCOTyB/n60UpAycqCfqaKAIJ3dbiMggIeGBOP of6flTyxaRCpO05yADz+P5+/SmT27zMjq4CLzjqCex//AFVIWYTkEfKQD6UAB3edg7ShHr+u KbDKWndCqhFAIOTu5/z1zSmDExkQhSww2R1Hb8RSW6BC2WJkPUkc0ANkd4o2jRi8mM8YJA5w MdzST3bwvCiRs4kbaS2RtH+NFtZCFndQm98AsRk4qXbvjIUqGAyDjgHHWgBSwJDBjg8Y4Az7 +9JLIysoVS2ck4qufMhsoy4WSQdQcDc34e9Ty24kkRzjKA49s0AOXBYsDkemMHNR3FyI54kV lBkPIIPI/wAc4pY7Ui5Mpcs23YB2+v5+lOQArjzC5Q8seuaAEmnCKzgFlU4YZ6fh60ryEXCL gFGDc+h//VmiSMu/3ygU5wvB/P09qJY3fO1ihBxnGeAaAHDLZGDj2zmoZLgNqKQgyZKF+Dx1 /n/jUw9cZ+lMFuBcmXILEbegzj0z9f60AOAA2AsWx0I7imC5IuxEQDkZzzx7f5/pTpoy7oQx Ur2PQ+5pwUgkgkk9OOntQBHAzRiTcZCFY8/e49OBSwNvBIcsGOVPAIH+FN2NHlVKsWJYFl4X 8qdFGy7h5pbjqRyD/n+VADLSdLhZVRywViNw6c+lJbFjYgl/nAwWxx+lOitUt12KsaDvhcZJ Oeg70W1otrAY4gqKOg28CgAMjfZVYEMSOo5B461AYZW1C3kV5zEVPmKSPl44Jx37VYEJaFYx sVF44BHHTj07USwtNtJYKYzkEdzjvQA95ljBzk467RkDj9PxqHT3d45VcuSkhUFmBJ/LtyaT 7G0JdlkKI2eDzj35o0/TTYRyRs4kEjl/u4PP06/WgCSGUSRo6szBjgce9Pkcq6gDhj19qSCA xoBuLYOc9DknNOCngsQWz1xzQBHdytbBGVSylgrDuAeM/hSpcCSSRFyGQjryCOP8/hT3RXUh gCD2amtF8+9WYHGDx1oAq3Mzw6lbhirK2RnODnHH1FXUIcAgg57jmoTC0siyMNrDoBzUqg7Q CBn2GBQB84ftpftwah+y9+0t+zn4CtNH06/tPjd4lu9Bvbu4ldJdPSG3WRWiC8Fyzj73AC9D nIi/am/bh1n9nD9r/wDZv+GcOj6Xqem/GzVNW0/UdQuJzHPp32W2jkiMKghWLSPghs/KOOa8 R/4LCTXEP7eP7BaRHf5vxOuwysgZSDaxgnrwwBJH41R/4KsRmL/gqL+wFavIFYeMNe2grkMh sIVP45IPHQCgD2jw5+39qV7/AMFQ/HXwF1TR9KsPDXg/4cW3jlddkmdbhne4VHR1zsESq2cj nKHJOePKP2Sv+Cl37Qv/AAUD+ICeK/hV8IfBFl+zsuvf2ZD4o8Ta1PBq2uWkUxS5vLOCNSu0 BW2KwwSMFshtvz1+3JFqtl/wVX/a/tdDluItVm/ZNuZY5I3IOUkIx32nbnBI9cc9Ptj/AIIj vp19/wAEg/2fm0sIlp/whtsCBhQJhuExOO/mh8++aAOM/wCCin/BXW4/Yj/bO+Bnwts/D+m6 np3xGvLb/hJdTvJXV9Esrm9SygkjVWGHaUvy4K4X619vz5G7G4FT+B5r+fH/AIKz/tH+APiV +1v+2bD4ng8WN4n8H6V4a8NeAbqx0Ge8i0+bTJ1v7otNGCkAecbQ8nOGJ4AIP7kfsyfHO2+P 37LngT4hWtxBeW3i7w5YayHiO9cz26SOPwYsD9KAPRpAXjO0ke4IyKjmuBBcIjbiZcgcEgfU 9qerl9uAACAQfX2pEVxISz5BGABx/n/69ADZphEIg24F2A65/A1IRuHLYzzweabKjSFQGKgH PHX/AD/n6FwgniK5yG6j1FAEAuUlCAFkLPyQMhscEfj0qyx+cLnrznPNRTQECMxhVEY+UYJP 0+nXNOeBmnR/NwqZ42j5vTnrQAu7arEEP3AzzS5Plg4YkAcH+VILdQ7sAAzj5m4yaUxkxhdx wOpHBP8AhQAsZLIDxnpTJAwVSrkEHJHbr7/5/SnrxkAZ5/OmOpeUhSAB14Oc/wCe1ADLmSS1 DOp8zeQAp+UL75p9w0n2dmjKmRRnnIB/wp00azoyuoZT26/j9arTWck9s0XmGJexT7xHoc9z QAttfLfSRvGxMZByuMntz7c5+uRSm7ZbxkKny1G75ck+5PHA/Oks7E27pIxJfYIzzxxU4iIZ myhc8AgYOPSgBXbdEWUFuMqBkZ96abgfZ/MQFwRkYPBo8phG4VlLsSeVyPyqTaAoGOB+VADW fZFuGBgcZ47VHPM1vbFgy7nYAFzxyfb2/wD10+VCYSqgHjgEGm3EUkkChGQOCud4JBHcfl+v txQA+ZzHGSACeh5xTTIzxBkZSzdD/Wm3lq9z5QWTy1RwzYXJbHb2FHluLveACCvHJ+U+gA9a AGXN+tiLdXVg8zbFAyRnjPP4064naG2dyxjb7oz8wz0zj6/yp81qlwiK4V/LIZSRnBHQ/rRt MgYEkYPBH+ef8+lAFea/CPatGZJY7gYyuNvTIb+fHfNWHV1nTaTsAJZc9f0oEXKgBAqHgev+ GKhvLORpllSVVWNT8pQMc89D2/z70AWNxDHI+UDPrk0oJAY7s/09qigWRlZ2IDt90Y6Dtn36 ZFV7LTJYY5/OnMjzsSQBtVRgcDHPbnnvQBYmm8u23q+GxkEn3+nrUsTEopbAJAJ4xTVgAhWM gbVwPXp9acgChQAAB0HpQAxTI0mGVQp6HPI+v1pqTlzIMbWjbnIycf5+tTHcMgAEkdOmKi+z D52BAkkGCw4xxQA1Sy2hYs+7/aOD+NLMWRIwGI3YB5wcfl+FL5TpAIxhjjOSABn6e9JNA7uh IjKrg4bOQQetAEzHAwQTg+lQ2szOrFxjLlVHXj+nel+zyC8Mglby9u3yjwAc9QadHGY2kbcT vOcHoKAGwTmRWDEAg4x3+tV4LqU2YCbp5GZlDYA24OMnpwP1q1HCYxtYl8nO7gZPv/ntSQRm KFVJXgdRz396AGBHhy4ZnyBkMc855Pt9OKi1CWVLm1EbMqyMc4AweOhqxNE0+VclY+2Cdx/w /wD1U1rPLxthAYySOM4z6c+lADbi7dL+GJE3IwLSNj7oB4H4nv7VOHBQHI2nuDVeTT22zgSO TMwbk/c+lWNu2MBcAjpkZoAhR51mcsqPGM9W5JzwAPSkgL+VKJC7BSep5xz/APWpyQtAj4Jd W5A5Jz/hUdjayQSSsxR1mIOACCOAO/WgBba5LIzSOCGbC8EYGcfX/wDVThdjYSdxcfw4+bt+ f1pn2SW3hAiETFTuG4H8enTvT47Mm2eKV9ysTyOCAaAJYzvjDAtlhk+macrh8kEEg80y3i+z xCMHCRgKvJzgDv7+9ORBGAqjGD0zQAhuIl4MsakcEb+n60UhRCSSiZP1ooAkI5yBzmk9SM80 AgkDHP5UDnAA680ABwDyAP8A9VNTOSCBnPH0p5+U4xnGKTPBOeB689qADGQBjANGPp+VDAAk HnnFBBwecEAGgBk8C3CgMWABDcHBp5PQ9TR6EYyRn60mQemfXpQAo5wcE5oPXnvR1I/2hn9K AeeMk/lQAHse36Ue5PIozxnng4/WgkYB5ANABzwBRnjAzz+dGc5OSMUFuQDnn9KADoMZAozz gZOO1GcZHOB/hQx28En+eaAFzjnOBSe3f+dA5IA4xg0eg5GKADHFHp3pexPT+nX/AApOoB7G gBeOP0oGSeeQKTPAGOvPWjg88+tACMPlIIBBHPvSknsefalI24PsSKMEHHocUAIe4HGaDjJA HNAJIHvijPAx3NAC59859KTqMcUdc5B449KAQT35/wAaADIwPQ0YHHYmlUEkDuaTIx7HmgD5 B/4Kr/sHfEv9sDXvgr4r+Evi7wj4R8a/BvxPL4htJfEdpNc2c++ER7SsQJJGOhHPqK4X48/8 E6v2jf2q/g/4T1bxt8Ufhpp3x2+EfjFPFfgHX9A0S4h0lF8kRyWl9DKWZkkyclAeAoIPNffG MMB3oPK55ANAHx7+xF/wTo8aeA/jv8T/AIxfHzxd4Y+IfxM+KGjW/ha4t9D0xrTRtM0eEMfs sQk/eN5jNly2M7QeSa4T9kz/AIJs/tE/8E9/G0Pgz4SfF3wBe/s7t4i/teLQfE2hzza1oNlL crLcWFpNG2x1ZN6qzkYZt20EnP39g5HTrSAZwOp/+tQB8x/sW/8ABPh/2e/gx8ZfDvi/VdN8 Q6t8avFeueINbvbOBlDQagPLSE+ZyxSLPX5csQOK6T/gmj+yVrf7DP7Dvgf4R6/4gs/E974K hubKLULaJo0mtmupZIFIbncsbqp7ZXjjFe8Z6deTxSr8xIGATx7UAIFwMA5x69aPQetDdDkk kH+lD4Dc5IPNAB1xyOv+TSjJGRnJoAycdyRRgcE8g80AIQSTjNGRntz09KUDJGcf5/8A1Uin dkDPHXnHegA4/KjnPXJ6/Wgnr1pCdpweh4/lQAvXAzzRgYwAcfnQPmJA/H35ozkZ9f5elAC8 nrk4/HvSduT0/wAKTcCBkZJpSACB69KADoOmKMjn2/CgYzjuTj+dBJCAnoRQAvvxSccZ4pWH POec0mSME8Z9KADk5PSgkH2H16UL1OOCKN2QDyRnFAByc+ppTjgc4FJjdgHvR/CMdD/jQAjI HI3AkqcjnoaUnOeQM0Hv04NLnH4UABzznIBpDkgnGD9aFOcYGP8A9dL1P14oAThRjgAdsUY5 we1Gcgkdv/10Z5x6UAAOeOOfTpRnoeooyCD1wtC/eAHWgAHPGcnv3oB70oAOMdCP5U3OQMd+ n5UAL0wASKB6cAnmlHLEDt+HSk/ix1JoAB9MY60fTv8AlSjBI46/5/rSdVDDkH8KAF69OnTi g5Gf7x96Q8DPbFHQAHkfl1oAD3xzj2oPpxwf60dceh/xpT2OetACDHHQfpRg4xjmjPQ84zj3 oxyo64AoAbJuKDaFOTzu6YzzTu/Q8UAcA8YIzR1wCDknFABxweBilGeMjgUmcbevPSg8cHHB xQAD9aBjrngUoG5iBzj+tIe4Izk0AIWwSNwGPY0U7cexOPpRQB//2Q== /9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/4R08RXhpZgAATU0AKgAAAAgACwEPAAIAAAAGAAAIngEQ AAIAAAANAAAIpAESAAMAAAABAAEAAAEaAAUAAAABAAAIsgEbAAUAAAABAAAIugEoAAMAAAAB AAIAAAExAAIAAAAUAAAIwgEyAAIAAAAUAAAI1gITAAMAAAABAAEAAIdpAAQAAAABAAAI6uoc AAcAAAgMAAAAkgAAEbYc6gAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAENhbm9uAE1QMjUwIHNlcmllcwAAAAACWAAAAAEAAAJY AAAAAU1QIE5hdmlnYXRvciBFWCAzLjAAMjAyMDowMzoxNSAxMjoxMzo0NgAAC5AAAAcAAAAE MDIyMZAEAAIAAAAUAAARgJEBAAcAAAAEAQIDAKAAAAcAAAAEMDEwMKABAAMAAAAB//8AAKAC AAQAAAABAAALvqADAAQAAAABAAARpqMAAAcAAAABAgAAAKQDAAMAAAABAAAAAKQgAAIAAAAh AAARlOocAAcAAAgMAAAJdAAAAAAc6gAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADIwMjA6MDI6MDkgMTk6NTc6MTcAREY5NTRF MkVGNjA2NDk5OEIwMzU4MDdFNDFEMkJERjQAAAAHAQMAAwAAAAEABgAAARIAAwAAAAEAAQAA ARoABQAAAAEAABIQARsABQAAAAEAABIYASgAAwAAAAEAAgAAAgEABAAAAAEAABIgAgIABAAA AAEAAAsTAAAAAAAAAlgAAAABAAACWAAAAAH/2P/bAEMACAYGBwYFCAcHBwkJCAoMFA0MCwsM GRITDxQdGh8eHRocHCAkLicgIiwjHBwoNyksMDE0NDQfJzk9ODI8LjM0Mv/bAEMBCQkJDAsM GA0NGDIhHCEyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIy MjIyMv/AABEIAFUAnwMBIQACEQEDEQH/xAAfAAABBQEBAQEBAQAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJ Cgv/xAC1EAACAQMDAgQDBQUEBAAAAX0BAgMABBEFEiExQQYTUWEHInEUMoGRoQgjQrHBFVLR 8CQzYnKCCQoWFxgZGiUmJygpKjQ1Njc4OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2 d3h5eoOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX 2Nna4eLj5OXm5+jp6vHy8/T19vf4+fr/xAAfAQADAQEBAQEBAQEBAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJ Cgv/xAC1EQACAQIEBAMEBwUEBAABAncAAQIDEQQFITEGEkFRB2FxEyIygQgUQpGhscEJIzNS 8BVictEKFiQ04SXxFxgZGiYnKCkqNTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1 dnd4eXqCg4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV 1tfY2dri4+Tl5ufo6ery8/T19vf4+fr/2gAMAwEAAhEDEQA/APZNXupodX0iG2vHjlmlcNb7 UKSRgZZnyNw28AFSPmdcgip7TW7W+vZLW3W5Zo2dWkNrIsW5G2sBIVCk5yOD2PpQBo5NGaAF zSZOPegA5oyaAEySPf6Uuef/AK1ABk0ZPagAzS0AGaKACigAooAQ46msXwuR/ZVxhSo/tG+6 tnP+lS80AbRxznpRmgBaM0AGaM0AJnNHagBaTpQAA5paACigAooAKKAEIzWJ4XQrplyDwf7R vT1znNzIaANorwRk0uKADFGKAMnxHq02iaZHdQ26TM9zDBh5NiqJJFTcTg9N1YSeLdSfav2O 13spYfvT26/TqPrQBFJ4z1CBiHsIAPK87/WHOzHXHXPtXS+H9VOtaSt60SxN588JVX3j93K8 eQcDg7M/jQBp4oIzQAY60tABRQAlHWgBaMUANbd2xWVoCrFZ3MaNG2L65YlB3aZmwffmgDWy aTJB/wDrUAKCaMmgDkviQsL+EGa4NssSXloxa6z5Sjz0BL88rgnOe1ccuoHMg8lcbF8w3PUf 3TL6twdg6jk+tADbu6+1LIp8uNowqHCETbxtAA6n7T0I9QV4PFdz8P5I38Jx+VswLu7yEPAP 2mQ4HAx16UAdNu6e9KTQAhYgE+1AYntwT1oAASfpSjnrQAhJBGO9BJoAXJ9ulGT6UARSXVvD PDBLPEk05IijZwGkIGSFHfA547VW0uQst2DJvK3Ug+7jHOce/wBaAL2aWgAooA5b4gyiLwo0 m/YEu7Vi4TeVAnQ5CfxH271xDHy0DRx2q+Q207JC+xWOOP7+7v8A3MdDQAG6BmkicW+4oI9m SFBJ/wBVu9DknzcfLuIx8uK7jwBN53hNHPDG7uyVOPlzcSHGQSD+dAHUUhbA4Gee1ABn3oyK ADI/GjNABS5oATNLQBmapp0t7qGjTxsgSyvGnlDHkqYJY8Lx13SKe3AP0qtp9neNq11ctql6 IEuHH2No4/LIKrjkrvx3GGHXvQBtge9AGBgUAGKNuKAOX+IEJl8JShTMHF1alTAAZAfPjxsz kbvTjrXBhFz+7uAzFQsTwRkEkff8oEnnr5mc8dMYoAYqxITKWiUZzvVNsflj7wUk5MHXeeoO 7kcAd78PAW8HwsZjKGurohiMDHnydOOnp9aAOqxRigBCoOc96XFACbcnqaXbz1oAMUbaADFL QAhJHas3Sm/e6kNjJi8b7zZz8i80AaXNGTzQAZozQBzHxAMn/CIz+WsrP9ptcLFJ5bMfPjwF fI2knGDniuGuDcSCWQNceZJIqFVXZ5pUkkZx8u08knAfGATxQAXUJkZZPNmJZt6yNH8rL1Mo U/dVSMFD94g8HIz3PgHI8LDrj7ZdkE8Aj7RJyB2HtQBoadrc9/rGo2Emj39otmVAubhFEU+c 4MZBO7pn2yAcHitbd7UAKTg0ZoAMnNGTmgAyaTJHagA3HOMUuTQAuaz9M2iTUFEcaEXTZ2MT klVOTnocEUAaFGRQAmcdaMj1oA5zx0xHhSbBXLXFsu122q4M8Y2sewOcEjkA556VwUk20MJJ WbeEUDzPkkKjOHOMqikZUgZY9eKAJHmecuYopAkrq4lkfBYr0cjgBxjCp0YAE9TXmw8RanZX V5Bb69qlspu5WWOOWRRH87lgUUgFmJXpgDBJBJzQBGfF/iCWRvN8SapEoDIEW9lzkHAQMG54 zmQjI7dK774Ta7qt54tNteaxfX1u1jIf9InZ13q6DgMT0BI3d880AeoXfi3R7DVb3Trq4eKe ysjfzZiYqIV+8wIHOOPzGMnOLui6xa69o1rqlmJRb3Kb1E0ZRxzggg+4PseoJGDQBfooAKTI oAM0ZzQAYrL0dlafVQvlfLekHyu58tOv+160AamKMUABGTSBccUAcz8QQv8AwhtxueNFE9tl pV3IP38Z+cd145HpmuCvECxsrtCpD7pAW3psz8rP3aLJwikZBK9KAHK4+0yW7GJJVnQkyvlt zn5fMbvJgAxnPyjb6V5XeK41nUBJ9vEwnlUIy73WQs3BI6vjOW54DYoAqIUcwGKV8mPapVcI Bz044jHO71O7rXZ/DO1urrxfAlnqV1aStZODPBEkny5UjiRSBGcfLgde9AHtLaDrJdQPFepb SWOfs1qQvcZ/d9az9b0/xFpWgalfxeL7+WS1tpZlU2dt8xVSQvEfU4//AFUAddZSNPYwTOjR vJGrsjjDKSOhHY1MV4IyRn0oARUCliM5Y5OT7D/CnACgAxxRt5oAwde8RHRdU061Fr5wvCAz mTbsBnghHGDk5uAe33cd+FtNW0611DVYbi+hikNzuKTERnAijGRk8j3+vpQBbGv6OU3DVbHa RuB+0J09etKdf0gHH9qWWQAeJ16evXp70ANXxHorEBdVsiT0AnXJ9sZ605df0l8bdTtCWGV/ fLyPzoA53xtrGn3PhaVLbULSS4W5tXVUcSEYnjOdo+8AMnHfHauQXVbJQzGQgwyeeP3TNyc/ Pt7yEEjy+gBJzxyAVDqlmsux5URVmIGIi+1SecHq27OWHGzccbsV5xcxTf2hft9hulDzSbQu WQDcSQGK5K9DvPPGMc5ABUWKVw4jgvDIyj5mjKjOM7jwSAOMDncB2ziu6+GVwmn+MEmu2mto 1sZQslwNikkoATk4BO37v60Ae2jxHozSMq6xZHawDEzLgcA8f45rP8Watpc/hPWLdL+0klks ZlWNbhQz5Q8Lz1ORj3xQBb07xBo0On2kD6tp8ciQorRm9RipwBgnOT9cVYPifQQCTrmmADqT dx8frQAi+KNAdtq65ppJ6Yu4+f1o/wCEp8P7gv8Abumbj2+1x/40AI3izw4md2v6UuOubyMd Overlnqun6gSLK/tbkgAnyZlfA9eDQAl5pNjqFzbXF1brLLatuiYkjByrcgHBG5EbByMqp6g EXGO1SfQUALRQAUUAFFACd6O9AC0UAFFACCloAKaUBcPk5AIA3HHOO3Tt/nNADqTvQB//9kA /+E0DGh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEuMC8APD94cGFja2V0IGJlZ2luPSfvu78n IGlkPSdXNU0wTXBDZWhpSHpyZVN6TlRjemtjOWQnPz4NCjx4OnhtcG1ldGEgeG1sbnM6eD0i YWRvYmU6bnM6bWV0YS8iPjxyZGY6UkRGIHhtbG5zOnJkZj0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcv MTk5OS8wMi8yMi1yZGYtc3ludGF4LW5zIyI+PHJkZjpEZXNjcmlwdGlvbiByZGY6YWJvdXQ9 InV1aWQ6ZmFmNWJkZDUtYmEzZC0xMWRhLWFkMzEtZDMzZDc1MTgyZjFiIiB4bWxuczp4bXA9 Imh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEuMC8iPjx4bXA6Q3JlYXRvclRvb2w+TWljcm9z b2Z0IFdpbmRvd3MgTGl2ZSBQaG90byBHYWxsZXJ5IDE1LjQuMzUwOC4xMTA5PC94bXA6Q3Jl YXRvclRvb2w+PC9yZGY6RGVzY3JpcHRpb24+PHJkZjpEZXNjcmlwdGlvbiByZGY6YWJvdXQ9 InV1aWQ6ZmFmNWJkZDUtYmEzZC0xMWRhLWFkMzEtZDMzZDc1MTgyZjFiIiB4bWxuczpwcmVm aXgwPSJNU0ltYWdpbmdWMSI+PHByZWZpeDA6UGlwZWxpbmVWZXJzaW9uPjAxLjAwPC9wcmVm aXgwOlBpcGVsaW5lVmVyc2lvbj48cHJlZml4MDpDYW1lcmFNb2RlbElEPjwvcHJlZml4MDpD YW1lcmFNb2RlbElEPjxwcmVmaXgwOlN0cmVhbVR5cGU+MzwvcHJlZml4MDpTdHJlYW1UeXBl PjxwcmVmaXgwOldoaXRlQmFsYW5jZTA+Mi40OTc1NjI8L3ByZWZpeDA6V2hpdGVCYWxhbmNl MD48cHJlZml4MDpXaGl0ZUJhbGFuY2UxPjEuMDAwMDAwPC9wcmVmaXgwOldoaXRlQmFsYW5j ZTE+PHByZWZpeDA6V2hpdGVCYWxhbmNlMj4xLjA1MTYxNjwvcHJlZml4MDpXaGl0ZUJhbGFu Y2UyPjxwcmVmaXgwOkV4cG9zdXJlQ29tcGVuc2F0aW9uPjAuMDAwMDAwPC9wcmVmaXgwOkV4 cG9zdXJlQ29tcGVuc2F0aW9uPjxwcmVmaXgwOkNvbnRyYXN0PjAuMDAwMDAwPC9wcmVmaXgw OkNvbnRyYXN0PjxwcmVmaXgwOkJyaWdodG5lc3M+MC4wMDAwMDA8L3ByZWZpeDA6QnJpZ2h0 bmVzcz48L3JkZjpEZXNjcmlwdGlvbj48L3JkZjpSREY+PC94OnhtcG1ldGE+DQogICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg CiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAog ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg IAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAK ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg CiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAog ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg IAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAK ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICA8P3hwYWNrZXQgZW5kPSd3Jz8+/9sAQwACAQECAQEC AgICAgICAgMFAwMDAwMGBAQDBQcGBwcHBgcHCAkLCQgICggHBwoNCgoLDAwMDAcJDg8NDA4L DAwM/9sAQwECAgIDAwMGAwMGDAgHCAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM DAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM/8AAEQgBRQJeAwEiAAIRAQMRAf/EAB8AAAEFAQEBAQEBAAAA AAAAAAABAgMEBQYHCAkKC//EALUQAAIBAwMCBAMFBQQEAAABfQECAwAEEQUSITFBBhNRYQci cRQygZGhCCNCscEVUtHwJDNicoIJChYXGBkaJSYnKCkqNDU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldY WVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6g4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrC w8TFxsfIycrS09TV1tfY2drh4uPk5ebn6Onq8fLz9PX29/j5+v/EAB8BAAMBAQEBAQEBAQEA AAAAAAABAgMEBQYHCAkKC//EALURAAIBAgQEAwQHBQQEAAECdwABAgMRBAUhMQYSQVEHYXET IjKBCBRCkaGxwQkjM1LwFWJy0QoWJDThJfEXGBkaJicoKSo1Njc4OTpDREVGR0hJSlNUVVZX WFlaY2RlZmdoaWpzdHV2d3h5eoKDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5 usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uLj5OXm5+jp6vLz9PX29/j5+v/aAAwDAQACEQMRAD8A/fSj NBIHU4rjv2gvBHiP4m/Avxf4d8I+KrjwL4p1zSLmy0jxDBbLcyaNdSRMsVyI24fYxBxkEgHB BwQAdkQQCSCAPakBz0r8Mf8AgpB/wTk+NP8AwSP+CEf7SXw8/ah+LvjDxr4e1HTx4jt9f1W4 ktNVEkqxBgjzSGW387yA9tcGQOjk+YGVAf2P/Zh+OEf7Rn7PPw98diyOmHx14X03xGLQuG+z C7tYrjyweCdnmhc4waAO/wA0VA10YnQMjkSHblQSFPPJPQDj8yBzxUi7zKxJXZ2AHP50APop kkyxBQcksQBgE9f6UZdWOQCp6Y6j/H9KAH/nQDnpUcNylxCHU5UjvwRxnmiJg6jaCAeeRQBJ RUSTln2lHVjn3HHfPTnIx39uDUm4Z9KAFoooJxQAUUgcMMjj+lIrksRg4HegB1FGaM0AFFFM Ep81kwwIGc44P+fSgBfm3HABH15p1NUlck4IHTHpTs96ACkyc9zQXIwMHn9KSQKR8wBU9sZo AcDnpRmoop/MJADEg8gjBHb8en40rShFJPBHbBJ/KgCSkLY5zxUM0jxgEqNuedvJHOP65/Cn MTu3lsRhc/U+tAEtFQ287SwBmCqSDwG3AY7ZHWnxylwSVZQDjnqfegB9GajaVpI8xFCT0J5A /DvSpuVzlsgjOMdKAH5oppPzkAgkckUy6ultYgzBmLEKoGAWJ6Dnjk+tAEtIzBcAkAnge9NW RmVCV2lhyCeV9qivrhrWBnjiMzjGEGeTn2Bx+X5daALFFMDHaCwAIHIByBRFIZEztK9uTmgB /se9HFQrN5xIQqUKghgcg56f401LzzbkIiFkO4s+cbSCOMHnnJ56ce4oAsUZqNJlckBgSDjB 45H/AOunCRdxXcCfrzQAqtu5BBBpaZJJsXgjJ9eKXcVHzFRg+vvxQA6ioLW9W7MgUMGicowI IwRg8eo56jI7dc1IsyucKQTjPHIoAfRTd+cFQCD3o3jIGeaAHUUhYLjJApaACg9KKGIAJPAF ACL3paarDGcjB96cDxmgAooyKRm2jJOBQAtFANFABRRRQAUUUUAFFFBIHfBNABRSKc8+tAbJ xQAtFFJuGcZ5oAWigsBRQAUUUUAFFFFABRRRQAh4OfWoC8plLLtKAY245J+v4fr7VORkEdK8 b/b9/avs/wBhb9j/AMefFq+0q916HwZp3nx6bASovZ5JEhgSRwreVCZpI/MlIIjj3uQQpBAP z2/4OMfi9qv7VPxS+Ev7FnwzMGrePPiPrNrrfiJlgS4j0HToWZ4TKrZRV+WS6cMCRHZqdv7x M/qb8NPBtn8O/A+jeHdPaZ7Tw/YW+m2zSEbzDDEsSE4CjJCAkAYznHGK/ne/4Jif8Fqfg3+y p8Z/il8e/jj4e+JPjX4+/Em9aG4vdItLA2Ok6cEiUxxi4vY2jeSWBFb5AqRQwInyqxb+gT9m L9oDQ/2qv2efBfxK8NW2q2WheOdHttasbbU7cW95bwzRhlSVFLAOvQ7WZTjKsykGgDn/ANpn 9tH4S/slah4atvih468M+D7jxLLNHpf9q3n2eOZ4YJLh2Y8iNAkL4d8Kz7I1LSSIjeCfFj/g 4Y/Y/wDg5qLRah8X7PVZ5LBbyL+w9Kv9ViuQ0Mc0caSQQtGZHWZRksFVldHZHQqPi3/g4F0T Rtb/AOCv37J3h/VdF0fVNO8d6hpllq8Fx4bnuI9Stk1hYPKuXQ5vVCXThLdMGEs0jEidAPuy 6/4INfsi3tnc25+BfgyOGaZpcRfa4duQvygrOCqjaMKuFGBgDGaAPbv2XP2sPhl+3H8LLXx/ 8L/FWn+MvDDXc1gLu3jlgktrmJsSQywTKksMgBVtsiKSjowBVlY+nk7eeSB6DNeb/s0fskfD f9kLwje6H8M/CWl+ENI1K8/tC6trLzCJrjykh3kuzHiOKNAM4AWvRvLbYQpVT2JGR+PSgBoj RwSyq2fVe1LCiop2liCSeSSevv29qkZdwGRmoIrBI5UZWdBGCFVCVjAJz90cE++KAJERgAWY kDt2pxXdgHPWkWIISRkk9Tkk05c9zzQAo4pCeOKRCWzuAH45pxGfwoAjRt4OMkH1GKIc7Cct knv256U4RKqbQMAdPajaQPlx+NABkljngDmlCgEkAAmgKAScAE9aX15zQAE4GaiZwXYLhmHB ANSnkVH9nXzjIBh8bc+1ACQM7QqZFCO3VRyF46Z+tSDjA60hTOOOlOAxQBFIDlSACAeecY/x +lPwe/Wl2jOehoK8YHFAEfko7biq7xxu/ix1x9PanyRrIpVgGUjkHoaVV9QBmlIz6igBjDJJ JOD2pBGBGQBkkk888n60SwiVlySNvP19qc8QfB6EHg+lAEVsD5asoG0A4weDz14qXAZSCOe+ KRohxjA/H9KUqRkg8n1FADEbAICkgHHGBUVvMBfyQiOVTtD7yMpJzzgjuD2ODyPSpoofLjCg nI9yajtbBbUyFS2JJDIRngE9QPbqfqTQBIpG9uMe/rx/n8qS4nWNFLMArkLknGckAD8c1Jtw CKYEJAJIB9ulAD+hGeopGGWGOtI6nadpAY9CecUrRh0Ktyp4PvQAMwC5OQPYZqGxLLbIHXYy jpwMd8cccdOPSpBCFVgzOwb1PT+tJAWZAXUqxAyM5xQARDG8KV2+3BB96baRSRPLvYsGbKn2 9P8AIH49akMYyWyQSMdcCoxEyMiocIpyfU0APdVXLEAEnqOtQXNnGDlVCFmDOVVcvgjGSR29 amkR2kUqyqhB3cc+2P1okWOINLIUUIpy7YAUd+T0HHNABhhKoJyD7HHvSXbSC3Yx7A4BwXyQ OODgcnnFSEZ6jGPzqNomMMiuxbdntwB2AoASxnW4tgy4CnpwV46j9CKdFGguJXV2ZjhWG4lV xnt2PPPrxTLSLyYGVMBQTtGScDJx1/lUqoVUHJBHJx3oArOkiXahVAX+DHCjkbs89SM447dR VrGccHNIqkZLEHPt0p4BHJJJoATr7dqaXAcAkDPvSsDvBHQdsUFAWBIBI6d8UAOBoOe3FIoI AzkmkYtkYA49/egAIPGDgGkhUxptJLYJ5OMn8qaGJZxtYBeMY+8P8n9KkGeO9ACc5wc4pHPy 5wWI5x+NOPXPPFJg5z2HagBWO0ADOT04pRnHagjgcDIpOcZoAUUjuEXJOAKUZwM80hQlgQSA O3GDQA1yQVycA8GlbkDnGPyokyMkDOO3rSgdc5oAXPSkOevpS49e1MlRpUIVih9QAT+tACk4 xk0qKBkgAZ/WjbuBB5zSgEDHGaAEOeelIvJ5ByPyNLg7gT1FLQA1ow23Izt5FOHAoJwKM8Zo AKKBmigApMAZI6mlooAaMknkED86Xk9cEUtAGKACmsA2QQCCMEEZB9qceQR0pF/OgBrW0bkl o4iT1+QUCMI7Nk5br/j/AJ9KeTSY96APx+/4Lk6a9t/wW0/Ylv3MDLNqVnZWoGp3Vm0Uza3a oQ8kSjyA4lARkZ2mZGidFQBz+wX8R6nmvyM/4LY69eN/wWf/AGPbGKx8T3cmn6jpGo2aacbV YbkHxDbR3Ubs6MyhQLaRvNZY22IEZZAWH654CkgAAA0AAx2o6dBigDFFABnIOaKDzTFjYTMx clWAAXAwuM8+uTn1xwPfIA+mwwrBGqKCFXpzk/X606hiaACikViQcgimQ3Mc8kixyI7Qv5cg VgSjbQdp9DhgcehFAEh5FHQUUEZx7UAFFFIeo60ALQDmhuh6CkQ5UHGM0ALRRRQAUUUZoAKM 84waCe3ejPOKACiiigAooB6+1FABRSbucDvSjp060AFIxII4OBRuyxGDxzQVJOQcUALnsetI 2ePSkKtvBBXbg5GOSeMc+nX8x6cuoACDjryKagIzkgnPpjFOoyd2MUAIxx6/lSAYyeefU0u0 E5xzQ5IIwAR3oAX0OKraxo9p4i0m70/ULS2vrC+he3uba4iWWG5idSrxujAhlZSQQQQQSDVm jNADY4liRVRVVEGAAMAD0HtSsDnI4P6UtJJnaduAccZ6ZoAbDEYkVdzNgck9T70+kUnaM8n8 qXNABRSbh3pQaAAHPI6GiiigApBnPSlpksnljJDEEgcKSeTjt29+gHJ4FADzgc0gbJIyDil9 utAULkgAE9aAA0HoetGcnGKKAAZooooAKKTeNwXPJpScUAQzQsbiOQO+EBBTja2cfNzzkc9C OCevGJgcjPajqPY0dKADNFAOR04ooAKKKKACiiigAPNFFFABRRRQAA5zQTjHvRRjnNABRRRQ Ah9OxoACg4AAJpaiu/mgf5nXYM5Xlh+HegB0qGQoQ7psbOBjDcEYPtzn8KCg3BiBuHAOORVe zlxFgLIVPzDJzn6ZOTzzmmXd3MmpRRKEWGRWBZiPnbso9OOc4I6jg4yAfjN/wXs02Cy/4Lm/ saXlxYWd4upXejWjpP4fN/HcomvqjLKA2bgILvckSqpiYl8sZEC/tKkolBYAjkg+xB5FfjX/ AMF+hp+kf8Fgf2F2l1G209bTXrVpRcapJYwxxnW7L5mljO+EkggMowxBDEBK/ZBImt4SMtIw JyeATk9ewzzQBKSQaUHNVWM9xbkki3dScYIfIz9O4/nUltIZIySCAehznPHX2/xzQBNn60fn VW1laeeUjcI0JQZBBYg8nnsOxHXn2NSNORdLGI5ChQsZcrsUgjC9d2Tknpjg8jigCak3Dpya juFkeFhEyI56FlLDr6ZGfzpttE624DsGfnLZ3Z54Pb8qAJ+D0pFjCZ2gAE54GOarvdi32CRg SxwW4UAlgAOvUkgD1qwSSOtABwfwpc/WolBSQgMzZ9SMDn/P5VDcByGPmPEqNy5bjtzzx6/S gC3RUdvP58YfY6E/wuMMKkLY+poASRBKjKyqysMEEZBHoaEURqAMADp7UuT2AxSbt3TnHtQA tBOOaaTjAzwP1qBLlzcSIVXbH/EuTn2Pofb6etAFg84oXv603BwRnBNJExYdckH8RQA51DEZ zkc8HFLwDz1NIxxgE4zSSM2AUAY+5wP5GgBYi+wb9u7HOOlNnaRdpiSNyWAbc5UKvcjAOT7c Z9RTmJVSeuBnBpkeJUV8sMjdjkdvT/HmgCUeuOtBz2piyfLk5Uj14pks+2UKpw3fOQPqOOf8 +1ADoVaMPukMhZiRkAYHYcelPzz14FRXjmOMtjcB15x/nmoEuzE1uk5ZZpsAqpyqnBP5HGBQ Bc4IFLmoniMrIyyMoBz/ALJGQefwH61Cl+zaYlw9tcROyhjCwUypnsQpIyPYkUAWzg5GcUZw PWoXJVFIYgL1yOT6fTmnuu7jJ57jigB5NIjh1yCCM4qKUtHECPmK+gJz+QPFPDEorHOTz0wf 1oAfQcd6jEpVQXwjemc8Usbs6AlShPY8kflQA/I6UEZGKh3lZkBOS5JUD+Zx26Dn27mpgTgZ GDQAUUZpC36UAB46cVHA7yqS67CD0znPvxT2YFSR8w9qhtpDJJIQkiqCOW6Z9u/9PTvQA7Pl ygb8KckqxJOc9jnp7VKvA6EVGxKsxG1gvbvjHSpAfl9M0ALRSMSqEjBxRnj3oAWj39KY0hDK ArMG6kY49/pTmyOmaAAsB60tInKjIIpe3FABRTSx7YJFDMVA6EmgAKHzA25sYxt4x16/WnUg 55z1pA5PQHI7UABYiZV2sQQTu4wOnHXOTn07HpxkkTzFKkkAjHBwadRQAUUm7HUgZpc/XNAA FC5IHJ60UgJ5zRuxyc+lAC0UZ4zSPIIxk8UALRSBgyg4IzRkgYoAWikDA4A5pHYr2JFADqKD njrSZ9qAFpskfmADLDBB4OKcDkZGaAc568UAFAozTXmWMgHIJ9qAFfODjOTUSoxhcYTJycde /wDn6VNQFAzgAZoAqJJKqqGK7ycbc9u5wB6Dihnby0V1Az945IweOn+e1WTGCwIHIo2jtwRQ B+Nn/BfbULw/8FlP2IhDPrFuIdYspbTy2skSRm1yzD/ZjPhRcBVTd5+U2mLywH8yv2LMAjBZ yiTBSpZFGQM57joD61+Qn/BfvwvaRf8ABXH9hjVZUZi3iK2hkUaFLeI6R65prBMoP9ILNLgQ rzHy5BEi1+wbxh2YMNwBxyOtAEIUmOQkMCyjIydo+neiMoNojT5V78cDGfr6fpU3lAbQuQF4 AHSgIcEHH5UARW6jMhUuVLZOcnn8e304pl3KtvIrSMBEeMEZGevp1/HrgdanaEFgwyCPc07Z jGMgD8M0AQXRWe3KiTZ5q4DBipGe4xg5+lJpW82MZkZ2Y5+8oUgZOBgAdB7dPXrUzqrLhlDA c4IzSoFySAAT1oAhuCePl3gEEqe5yMHp2PP5Uqzut26yIFjAG18/eJPT27fXn0qfGaaVBYAj lelAECbEuWck8jaGyAvXp/n1p8qkzK2VUKCCCvzHPbOeOlSsit1AJHtR5YznAzQAxEBQAMWH XqfX+X+elOGTyeCfzFOAwaaI8SFufmx34oAEwQQM4HFOx6Ck2KSDgZHfvS0ANJ78Z/zxUKWr mZ2aVyrNkKOAPy6+v19uKsYHoOKRhkY5waAGyKGXBLKD6cGmwoFd2ByWwSPfFPaFWABVTt5G RnFAiXzN+BuxjPfHpQA3eGfGCSOpx04qOcASIAzBjztBwGAHQ+2T29uvSpyikklQT9K/P7/g v/8A8FPvHH/BNP4PeA9S+G154Rk8U6/q05u9N1rT5rw3GmQwESzx+Wy7PKmlty2TypYjhWoA +/yNwyQemfWo7VShclmJZsgHggelfi/Z/wDBS/8A4Kg+M/Aen6vov7PfhGLTta0y01nTtRk0 mOR7q2lt42L+QdTRlVy5k2FBJbjZHKGLNIKWr/8ABRX/AIKp6JqccUPwE8CJIjhYrOTRoc3O 8CSOMRjVFkWUr5hCZDbIySMozMAftVH5wv3DGMQEZXqWY9x7Yxn3z2xy65nSF1R3KM5Chvr2 /HH8q/FrRv8AgoZ/wVZ1/wCz3MfwJ8Dm01RM2jxaFCYMMoEcgkOrkFGaQYO47tgx1w0dl/wU h/4KjQ/aLa8+BXgJjp0Ms8txe6MIkZISiyuSNTUfIfmZiiohmTcsYwtAH7Sahbu8Cq0hkXcQ VIA35yOfoD0747VLKhdYzuKqhyQFBz7c9Pw5r8Vbb/god/wVUjY2t5+zx4WuLwGVVjPh1Iw8 5TCIWXVGzs3pJtUb2jVmxsDyLNJ/wUi/4Kr6DohvLv8AZv8ABM6m4W1QjR12yFkCxnamqklX kkUK6sVcrtUMc0AftTHKsu4KwYqcHBzg1CokNwyOjlTkq4IAA9M9c8n8utfinb/8FM/+Cn+l W2oWk3wL8AT3lt5iC4h8PhLfETyJPJufVUXy4SsZeViqxNIscqq7rtvf8PIv+CoqoNOvPgV4 Ds754v8ARpovDhknnuksXvTaSxLqz7ZGiUExhRLyCqMKAP2jfMiYIZS30JFMSUpGgU+aCBg5 GX468V+F3xn/AOCuX/BSz9n/AOFUnjT4gfCjwL4I8N2WoW9vLfXnhzZEXQhij/8AExk3QT7h HuiIdtmY2Rsk/rN/wTb/AGr7z9ub9hz4dfFXUtJttD1PxZp7SXtrazpNbfaIZpLeV4SryERP JEzqjsZEVgr4dWoA9vBOBwQTSuA6kEEg9cHFBQsVOSApz9eKVRtGKAIolbDBskqcZPOR/T/6 1PDHYMBgfTvTiDkAA0mzBJycHt2oArpEBqXmGABmjwZjt3DBHyeuOc9x16cVYJ6g54pDIBIE LYY5wM9aUJgccZoAATkc8Glxkg0BAFIGRk5pRx70AUdY0ttShVVkeMx5KgNtGcd+DkY4wePY 1JpyJbWkEKgqIUCEElugx1PJ+p5q1tHfmo1to45XkVFV5MbiBgt25oAa8q72A3EpjJBBwT6/ ofxpZ0aVQoIUnvjJU9iPxp3lKSxAALdSBjNKUzg5OR70AAzjBJzTPM5AI4JxwDT0jEaBQSQo wMnJ/M0iMWkYdl9iDnr170AP5x70hYYpaMD0oATdwD0zSISxycgfTFL34oAIJ5zmgBNwDgZA J7dzQ6iTAI4HNC53EsQQfQYp2PwoAAABgDAppOCODzTqCM9yKAAemc4oplvCLeIIpdlXuzFj +Z5p9ACMgY5IyP0pADg//qp3OT6UHPbFADVIJPByKQttYDBOe/YUqRhAACSBxycmnYz0JBFA CDnjoBTLiMzR7QSOQepHQg9QR/n16VJQDQAYz+NIGByBjiloxQBDGsnmuWZSGA2gAfJ7Z7+v NSnHGR0pMYIxjBpcHcTnigBW5UjOM0gxjGOKU9BmkQEKATkigBeBRSNu3qQRt78UtACcZ45o JwepFIEIJJJOf0oAO485H0oAcelFANHNACNIqkAkjccCgZLHjj1owAxOADQewHFAH44/8HDC Rr/wVa/Ypup10w2+m6xFcyPd69cWCRKut6czM7INtqu1OJ1y7kbSCEWv2PP3mOMZNfkD/wAF +HuU/wCCtP7EiWlnrTX1xrA+w3GmpZJdiYarYpi3knjcB085WcTL5YXaV+YuV/X9vvt9aAEp FYMAQQQaMZz2pQAoAHQUAFGaKMY/GgBrsQVGCdxx7D60ittIDsAzE4HTP+RT6QoGzkZzQAua RN20Fsbu+OlL2wKB+dABRRRQAUUf1oOeMdqACigUUAFBz2oooARM4GcZ746UtFFAAc44r8X/ APg8L8Laynwi+FWvxR6TNoIvL7T3aTT42vre9+zs8QjuOH8mWE3KyQlmV2SI7BhnH7QV+PH/ AAeKePpND/ZX+EWgWYvLbUdX8UXV8t/E7QpbQ29mwdGkVgfmeWJgncxB8gxjIB7/AKp4j1u2 /Z2+Cq6Lqmlabpd78NfDFppuo2Hi26vraa6uEijt2YzorSEvt+yW7tjXpCbW6MSxJngfiDrl 3c28uoXvjvTQ7QaiBdnxte2kcEUDGC5ea/VRNaQR3hQXWqRu0mhXE39mQJJDI7seGRG/7LXw dvfEVv4tEmvfDez1yyvJLuBrOZbixgk1mQorHyYltQDfxgI4gdRpG25EgpfCcutvqkenSf8A CTrrp1K2js4bIWMGpS3JsCmnvCsge0F7Fbxkae0sj2P2TA1X/iYImQBt7qmrnxTDYN4r1NF0 2+2+Qmp3MclvJ9mQyWx0qNVt47yK3xI+khhHpdsDqsbPNLhakHhO307wRf3AvJddN5oyNp0l n4in1J7xnvMW72y3O37cLhUk8hSo/wCErFsrXTKEYOy3s7Txd8Opr+wBvtNtrLTHe4skX+zU 0jzbkwFDuN0dPN3Ewg87OotqCN9qP9lkA+gaG2v+ENDttPki1efUJbvXtQurO8ltZnZjPi8S 7SJjC0kazJJqi2vyJvI0dGUMoAOI+x3vgPxjp9lF4plE91pTG+hm8cavY25tRAhmaW/QF4rY XKqr64imTTm8nSY1Mb5R8/xV8cQ6LFpeteIvE0WpSzae2neVfPZyXF5snluRcWWz/Rbs2uxr rSolddFhhXU4jI7ER9ZeeLdV1DW9R1C0vPFFlcPrMenmJbvTjrBuX0tnt/LjdjaDVZbdvNtf NAsRZshusXqrty5oLqz8Myvdz31ygsfD6whZlKWlsLnbbNHPMwvJYBdoY7WS5jN7JfCVNQ/0 IoVAPK9EuvEPhu31qHTvEpl0eCwuFsItN1yfWoroXMrSWVx9mARtQeZmK20MkgPi4Ez3GJIl jGr4T1/WL+Ga6nXTmsbLV57CLVp/H99c2DS3lvd2xuJNblhmCIF2xJroVZ4biL+xI440VyZJ /CGr61a6lpjeKtQt5L/TdbhS21We0tLR1S6D6ul+1uyuQW8sagbdXe3mmh/sZooIpTXceJPG /jL4bavbWVyPHw1G/wDE9xaWEFu+kT6rNcNp5ljjjVh9mOotAJZoVdRYHT1Ms7Jqa5YA8B/4 KV2Op+O/+CZvxA8OaoGks9HjsdXs9NYzWstjfwW9z584tJGgis7hrTM11pSF4tKSKGaKK5e6 jYfdv/Bv/ZpZf8EefgXGjPIF0i6O99LXTi2b+5JPlBmDA5yJgT54xL/y0xXwf+3e2h+Kf2Hv FV74juLmx8K3vgLSbyyaHWTdaZqMQguTYPGlxE9wtlJcSMLaadYrqWZLs6jIlvFbk/oP/wAE OdF8UeH/APgkx8CrXxfdxX2rr4bSWKZL43gNjJLJJYqXJO0raNApiBKxbfLGAgAAPq7NFIw6 HOPWloARmCkA55paCAaa5ZV+UBm9zigBdhyDknFLSEZGOtCjaMZJoAWig5wcdaFJIGetABRR SDlshiR6dqAFooooADyMdKAMUUUAFAzzmig8igAopDkDgAmlUnHNAAaRM7RuAB9jmlooAKKK KACignFGcjI5oAKPbuaZ5g8zbnLAZI9B2/kfyNPIzwRQA2OQSqGUhlPQg5Bo2kOWy2MYxxj6 0RRLBGqIqoiABVUYCgdABTqACms4UgEgbjgZ706msmWU5YFffg0AO7c0UhUMpU8gjBpEURoq jOAMDvQAuCT9KWgGigAooooAKKKKACj3oooAOlNLkMBgkGnE+1VL3ztyGNC6fxKDhjwffB+h /OgCcKzOrkkYBBA6fnRNcJAhZ2VVHckAD8/esHxnpN9rnh2S3trmOzmYoUkZmXbggk9ecDkA 5BI5yOKvwWh1RI5ZJJVVk27A4aNge5BHOemfQ8daAPyN/wCDim106L/gpn+wxc3Gl6VfG68T rBciXQ31KS6hXWdIZY2jjw9yilpCsAPV2IB3Gv2DZh1B3Ke/Wvyu/wCC9X7OXjf4kftofsof ELTpPD9v4H8E+NNI0+e4vNaaxdL661WCZHkO0GCH/Q4YhLC7SPJdhSo2KW/Uu7G9tpGEdj3K n+lAEwcL1IAFDSqjAMQDnH40xo1mt2VlG1lwQT6j1/rUWn7FtAiSLIq8FhwPX/CgCyjq6gqQ wIyCOQaGcIASQMnFN81VC5ZR5nC8gbjjOB68A1BaSTSmR5UZFJOxCBuI9TgnPt0wDg5oAs7g euKQyqGVSQGbOATycdainR4oJGiUPLyVUnG49lyenalT5sNJGA46ZAPbtQBKzhASeAKQODjB BzUG8CIIWVXXjgHC+hIHb9KlijAiUYBGO/WgByyq6gg5DcilaRUUsxCqOpPAprICjBiCCPSo 4GM8AOSQRgN3PvQBKzkEAKSCcHHbjrShgR1BqORmZcgMM8DHPfr/APXo/wBQFVQqj1xx2oAl pN43AZGT+dNlJVAQCT0/WorcF5HcFhkhclQM4/pQBOXC4ycZpJJljKhmVS5wM8ZOOlNdSdoB AwfzFOUgDnOT69aAB5ljxuIUHueBShw2cHO04NQM8RVmLKypwWPRfbP4YpxYKN5cLkD7xwAP xoAlDhgcHIr8ff8Ag8Z0i0v/ANkD4QyG+nj1J/Gs1tHZm+aC2mt2026aWZ03bSY2SEB9jMol YAjcQ366Xd2LCFJVMQtw2McqcsQAR2IJPcc5zn1/Jz/g7F+DOr/G79lP4cTafeRyXWn+Iri2 t/Dj3drBe6lPNDsW5t1eMyXAhiWVpIUdQI5fNfiIAgG5d33hrRvgD8JpL+Kzac/CLwtcafqc OiXekIRZ2oe2uFlcyLO8TyGa3mljUeHvMe+uWxIiPDP4VsNW8Q67bzzaclk/9pRwWUng+XUI r6zndprqOSxUCa6tLmUG5udLVvtHiGeL+0bNordGiq9Hq9r4m/Zt+CV/p1q840bwHoWg2tyN fuNQtLm7ija1hlt5GJDQ3EhdbZEU/wDCQyD7HdiOGJC3HDxdY22jTldTEMebvVWuz4nk023s oUc2s9xPq6q00C2k0SR3mox+ZLoMlzHp1mGt52kUA3/FPixtVuIjG8On3017DfX2r3MdvPfv qSxy20twdQSL7KtxcWTQwyans+zahayLpNuIblQ9a1hrMXgfw48c8WkWNpDoEMGnONEl0G3t 5ra4hm08LDKhexhtxJ/oaTKw8MNua9M/mqBwPxZS5TxdqukpcXsOrXD2tlBYpbwveW7xxmaW E6ejC3/tGC1kjmk0hQ1nptqf7ajDXkhiaef4h3HiDTrfTW1aC3tbiztLTT5R4lm1gXkV1I7a dM2wOdQ+0qzw2gmIfxWA63f2eOGMKAdtr2teDtP0G3e9nt7Hw3pEOoyvpM3gC5bTpLSaCIXM c2n7UkktLiZDcS6SmLjVpo49ShdbdCo09Y8XzanDpt1dzaJfThoZg8tpJeTqQkNtczXN8QsE 8hRLi2n1OIpFqlux06323B8weR6Hrl9p/hCS5nvbC6g0mKXxDOj+MprSW4S0eW1vH+24a4tY ElUxXWqMzT6TJIdJgWW2cut23nN3AbWFL2K9s/sOmTRxWp0xgywNNPp02k4CxXMNu8ryaMJv I0m2ZdXhL3DlAAdJ4V8dWvg3xb4Y0Ow1a3sbVdGbTL8aX4ektZLdYriU6bHbxXMfm2a2puWF oHJh8NiKZNReWSWNkw/EWleEvEl2brVfDdm9nNa3FhNHb+Ab6O31LTXlaY2r2KyG6e0e8ldx pjLJdXV6yalEFsVdDDpU+lQ6Pbz29/aNqEFsiWzQ61NeNHDdSILFbGRlMmpfaXif7Gs6hfFm z/SyDCMcx4o1i80ZJbrT9U0iWzhlu5GmX4gX9vFLaRSxR3Fy2sSrmK3gkuCs2tpm50y4LaLE giO9gBv7bHjfWrT/AIJt/F+xs31tBPo+mpdS3VxGl9dF58XE1xeDEV1POYv9I1GAi31WH/RL QCeJ5F+4v+DfS/F//wAEefgrKLG201BYXyC3gmgljTbqV0u4GEADdjcVfdKrMVlZ5A7H85v2 rVt/FP7HPjTQbSz0oarqumroptxO0FyZI45Zrm2k0ogw2FxaQSXFzPpTk2+gROL+LzZ7kkfo 9/wQdvbs/wDBKv4VJqstlH4gngvtX1KCOzhsz/pup3lzFMIocIY5kkWSOdVC3EbLKoAkAAB9 ilF3htoLgYzgZx6fyp2aiRljCqG6cY79aeDk98H2oAA4xnII9c0ONw4OAf8AGokmDB0YqXUc hTk1KTwcEAg0AKXC4zxmkSVZQSpDAHGRyKjaQo20o7gnAYDIHsfb3psWYrmRAm0Ehgck5z16 jA57ZoAmTcM5JOT+VOJx1pASByRxUczjcFYAqevI4/xoAkJGM5wBQMDkd6gmldUwqHJOF4yD xnJ9B/nvT5J1jt/NchFUbiTxj86AJC+AScAChWBXIIIPeoraZnt4WddjOoyOm045FJdSCBhI 0jqqckD0759vftQBOp3cAc0jSBc5IGKhljS7tXVWVxIpG5cHII/LpVfRo4zpcHkKghjGIMDA C4wOMDGOmKALxYjtSJIHUMpDKe4ORVHWmWTTTGwG2UqnylRgZyT8wxjAP4Cp7WcT+YBhVjO0 Ee4Hb8f0/GgCyCD07UZ5qK1LmECQHeOM4wG98dgeuKjaUw3MhIlKBdxwmQOOnrmgCwGOMjkU w3KCQJvQOScLuGTj2pqTR3LFkkBMLbX24ODj7p9OoPY9PoYZnQX1sVilkMpbDqcIgx1PIB6A DAJ59ASAC4DmmtKEYAsAW6Z70gHznkk+nYVXv7ZLpAxKCSBt6NgZQ4xn8eR+NAFjBKgMQQRz jgU5cbRjBBqC4maC1ZghYhCQACw4HT3pukXLXenwSvE0DyoH8tgQyZA4IIB4+lADINAsLXX7 nVY7S3TU72CK1nugg86aKJpGjjZupVWllIHQGRvU1dyKQJgYOCfpTY8Kdg42jHrgUAODbs4I OKa86xrlmVQDjk4qOWMBkbeVKnjpg57VVmSRtbTEW6IxtGzhsFOhzj3xjI5H48AGjn14NITU RlKyAYYgnk9B/nmpMcEHv3oAdmonaO6V49yODlWAOfwqK2uDdW4aMqByvysGK4JH58dOxqOw tHt2kkeVpXcAbjxjHsOAM89M8/SgCSz1ezu7y5tYLq1luLJljnijlVnt2ZQ6q6g5UlCGAPUH PSrQPrWTrl7dWptZbNFlEjhXBT+HB5z1HJHJOB19joxRGSOJpUUSJ83ByFOMcfmaAJA6kkAg ke9Lnr7VRtdMt01ae+jCGaZBGzfeIx2GTwOnAxyM9eau7PlIGeaAAMCMgg5pQwJIBBI61DCi KqHIZiOCTk4+tODKJSBjcf09qAJCaaHB6EGiXdsO0An0PFIjh0DFcEjoeooAceR1waDhQTwB S4HpSMocEEAg0AQyxCYlgSxXnHUA9vbORSsD5hJU88E5xn34qbFI6gjkA4oA/L3/AIOGrHWd f+KH7JdlYatr+l3tz8RoVto9L1uKwulbzYY5LmzJXal5HbvKy3Fwwtoo2lUgyyRiv04nR7hW jaIhFbAZznIB64PPTPJ5r83f+DiTwjLq97+zVewJMyD4l6VYXkcenpe/bIZNRspDE1uRv1MD ymb+zIzulAefBW0OP0tbG9uvBoAqW1uY1k++Gf7w3ZAJ5OMgDv1xzjn0pY5CkJSYKmRnjHyj 09/rgVZGPxpdo/KgCEM+0DCqB1B6Yx/jVe6mSxA+4ZrhsIvTecFse/AJ4GeuOavbR07UAYz1 5oAgeFZ4WikQNG4+YHkY9Dn1+lLLbJLbmMosqn+F/mB785z35qYjII65oHH1NAEM6O6gK23B ySAC34Z6frSsX8klRhgMheufapcD0oAwMc4oApieYKqmLEki/d5ZVPfLYwfQDjNSQWwineQu 7s4wSSSBjsB0A6n8asYGMYoAxQBDHsjcKCQWBIyck+p/WpSN2QRkUkgHUqGI/MUq89QMigBJ CdmAcE+tRRRHzjIrsVdQMMOByTnHY8/oKnx3pDhB0AUUARncChGSBkn1okJK4BIJOMgZI/n+ tSHHccmlA9aAKdpam2hEQlaQLjJ+UMTnJJwO9TkbVAZWYD3681LjjjikCgdBigCqu8wyrNG+ 1mZeoOVI9vy+v51+V/8AwdkajfQfsQeCbSN7k6I/imO41C3miU6Xc7Nkca3XKvIN0xZIYm8x mBk2mOGRk/VogEjIBx+lflz/AMHYfhiHxH/wT/0AST6JA6eJ7aMveIpnt0kdVaeOWRwlmqsU V7oI7hZBAu0XLkgHzJ+w7481HVv+CauiyacbjUL2eXU40uNQuzc21s5ubgakzytEXeSSKJFv 1UiCSzK22lM1+Z8+ifB6TUNW0hNUtrTX3mjbS7WNrWCKB7OWC0d9Me0e5Bt0vIrZpBpjXIW0 trUyprB+2LGW8w/ZI8Gar4Z/Zk0G0ljukvwGaSO7tjDPZxwaxcTxQm2KeRaCElJktCG/4RhZ m1RvNN2dvtfgDwlpviTwhdln0gPJY3du6X1lc66Lq3uGDOptBvOoW95IplbTt4m8VXBfU4hE qAEA5mHwTNe+GIbbRdM0mfwfPYxWenyHzm0Gey88yJEtu7i8SxW4cMkchbUmvyj3TJpW0Vqe K0059bkn1E+ILqOSfWp79dYht7Z0doEXVmmuIY2gkEkW06r9jIQp5a6DlkcybHjXxBYeVBf+ foaarLdRaqb5fE0sl6rzxLYzTf29IPJLqAsP9utsivYcaCi+apYV/CEthYXWlw2JtoXgODBD 5+kxxyWieUkYtVJbTfsqoojtG+fweHE8+9Z1wAammeHfEPxDvbx7Kw1yG4bVodO+3xPpy3Vt MtnFFpyjcDBNqMVtJKbNmZrIWO5dQDakgrjdd8GXnw7j/s2+0+C006Pw/aR30WmbtV0+bT5J me0WLfCl4NOS+nk+z+bu1Bb5g16TpSxNXa6V8O4/E9sdPm02xu9K1KW7tQt34SvLu08m7lRm ZtPJQT2004SSfS2bzddnK6tEFijIOb4YhjXX5JrgWk97BLHfyT3N5/ak0skkSWTsNVc5uZp4 m8iTXQFj1KGM6KipcIrgAxofFep2mnapaazpF6dQ0221YfbbqW2EWFntp9WkuY7XfHI4DZ1a 4tyrkSFdERtsjU3xfruvaf8AGuWSzuviFcandeLLSPTkW10a01n+1l0wtaSHeTZHV/7PfdbC bGmJp3/H2P7U2qdd/C2m+H0soLPSElawtYZ9Oki0C4sTFJZzyfZI9rlTZNZq5FtHOjL4PIL3 RlWZAbelfDQeL9Z1DTZdF025LDUll8/wTcajaXttLbf2jLEmmLLvuYTcRyTS6KNtxrcqf2ur tAqxEA+Tf+Cn/jHUrj9ju4sjdNZ+G5rPR7td9+X0ue1lS8a3YXGwX1zYm7WRrLz3XUPtEk76 jH9kS23foF/wa93l3e/8E47mQ26RWkviW+EJhtmjt5Z84uHeWVmluLszA+fKu21B2R24xG5P w1/wU50W0039kTxDdveNealeXthczPaRefeSPdWsyztPqrBoJZ5ofJSfWEDR6zFD/ZsKxNbM X/Q7/g3A0W00/wD4J7QXCQW6anNq88F3IutJq8ipEdkMBdBizSNPuaaS0lor7ZCZJHNAH3pp 1mbe0QPHAkxAMnlA7C3cjPOM+tWHPlqTnAH60+j+lAFeF5clpYlUg4AVgxxnqemOO386llBZ RhipBHIAPenMgYEEAg+vSgrnHAJFAFQQn+0BKqKVOdwPLA4wCPTOMEew79ZJy5ZSrBVJAPr1 5/w/GpwuBjAI9KCuRg96AERAigAnj15NDKOeOTSqu3PvS0AMdjtYBScfhmkjcSRgMBkjkdce 1SY7YzTTGCwJUEr0PpQAzcIQFbLEcDgk1HLG5l813Cwxg5UJksCOcnqOfTHSrA6kU1bdVwAo +UYB6kUAMDhITt2xlT06YP09ah0xHS3dJEZSDkHOSeAeQAMHJPH/AOqre0EYIBpJYVmADqrh SGAPOCOh/CgCpNafa7UIQyssm8cglOfX8T/9ep4QFG4qUZuME4PFSKioBgAY9BinYFAFWzhF rG0aR7BuLBVPykkkn06nJPvTm3CZ2OSU4A3HBH8s5/pU7LkYpPKG7dgbsYz3/OgDm/FOi6lq eo6Xd2M7W72F4JZLcsyrdptYMm5XAAOd3zKQdq8ZFbjzNNdAI+fIOJAUOW4BABzjuPX04xVn GB9KRVwMZJHuaAGyP5e0kqq989qglBudyRMqqrEMcBlb1U85zzVvAxjpSBQuMcAUART24uLV o2JwwxleCPpTbaD7MhVFRFBJAVcAZOT+JJz9TVijvQAhbCk4zioLc+fKZgJFG3aFYbfc8dc5 /CrBAI5AxRj86AIHDyzqVdkEWdy7eHyPWmCWRtQVSkQiMeRlz5pbPTbjG3HOc5yeg72VQDoA MccUbAT64oAidW89GVlAHUEcn9ePyNOZ9qqxDANjjr1p5TLA56UuOc0AQ7WRHYk7mORxyOPb k81HbSsylmRokIyMnLHjoQO9WgMfjSbQeuDQBAWWQJNuYog3DIIIyO465we9SwuJYlZSSGGR ninBcdOtAXHIoAZGx3EEZA79AadJIUUkKXI6AEc04gE570UARwRhIwoAAGcADAHpSiPdJuIw V6Gn0UANOdwGOPWmSKGIJ3DHoSKlooAKKTcfQ0uaACimtnIPJ28/WlDgkgZyKAPze/4OLIrK w8G/AzWby40S3i0P4g6VdXEmpG6iggt/7V05JJbi5hBawtFLp5l3Fi4V2t4kJjnmVv0iwdzZ OTk1+d3/AAX50NJ5f2ctXfWb/SZtH+JFkdOFneixupb13jEbW9yQ8VtMqCQme7ja1ERmR2R5 Y936H+dvYEK21snkYI/A80ALjHOSTS0A5ANJyScEcUALRUM97DbuqSyxxs/3QWALfT1p7SYw AAQTyc4xxQA+imowbkA8+vFOzQAjvsBJzgenJpST2GSKPcEikwBx60AKM4GetGaREKAglmyS efrnFAByT60ADewJNKBj8aMA0UAJvHA6E/nS0hRSwYqCw4BxyKWgBHQSDBJA68EilooJPFAB RRRQAhUZBJ5Ffmb/AMHUunq//BO7R79bi6N3ZeLrFLGzhclruch5SyRZCzyRQwTv5cuYhH5s hHmRRMv6Z4Br8sf+Dr2aO2/Yp8HSXMQfT08Rq1yzRPHCir5cmJ5kO+WE7MGyhCzSyeVcCRYr GeOUA8l/ZN8IXdv+xVoGk3WnzWenSw2S291oepi40+3jbVZzDqVrGCZpEuZw/wBiumPm6vd3 Ettfj7DDCz+t+BvFGjeA9P1U6jo+V03w5rOpTza94j/spNOW2niS6vXktokkiS2lSOO+liLy aPOY7LTlktGIHi/7DHj/AMVax+z5Jey2k2pPbaq8VxDeRrrrW8kcs9pdPc34CebfCyCrfXKx m31CzCWGnbLxZC3ojeIZLDxlH4gt4JI9Wj0grYajb6K2mSW7RTTxabdyz3PnRxXJtJL1dOnu f3Ojw3H2TVt9w8TUAeheO/DV3p/jPUp7fUdd0nxFBrdxZQuk1rc6neXMenSTGH7DDGbX7UYE LnTT/wAS+O0uRqu4XzsB5T4e8VWy3NlPb26apLa29lcW9zo2uw3bw/bJzPp1zBcyhmvWupys enzTFbjxJI7QasIkgBHdQ+AbC38D+IdRi0rSbzwVqrf2FHdXnhyZ9Ki05FWZ2TT0n/tAWbXL bobKQG4S/uLm9Mj2QiA4eT4p+IIvGVtruqy6ml7d3rRTPd+G7aaS8aSIi+zcW6tAbl7doE1G SzUR6vCsUeihLi3YEA29Z8U6RF4K1Wa3jewRYtWfVbnU/E0lpaz29vOr3s8l8EFzBaQzxiK8 vI993ot7EljYebA6Y1/GkEFrqWpQ2SazbrJr1vGbQXluXsb0aXLqDaa+mRwtAl8lu5aTTmc2 lnZwvqkZXUXcDmLpddfUrPV9LtNWuFmmbUrAW+m2NleQ3UEH2S1mheZmtYdRgt4wljczgWth ZK1vqqtfsjG3pUFr4n8L6LYrcLrejQW9pZ2t4mjFdPg05HR9OhFs4a7Om2+oeT5FrPu1MX6+ fOy6ZkOAJ4e1DRvEHh7SLGOO1KCwtFtfs/ilLuK8lvHkS0Nu9wd13BfGIvp7TgN4lMRj1Ty1 WORt/VNT0e9mv77VtW0nQVhXXNWe4uvGt7p0MNskK21xOdRlEc8MAuDaW02qRo15pc0h020V 7Q718y/tOe48Twyz33iX+2X/ALXmuIdS0+K5We4eQx63bSCJXSXzG2f2q9qI11ERL/YKKySI 2t4b8Y6h4I+K99aWlr4qj1S01xlEZsbb7T/aaaU0OnmCa6i+xRailpb4sriRRYWlgvk6kBqU kbUAea/8FZ/ibpWofsK+IrPbHa6rpmrw2zIusRGS2vYbaUnTTp0URtoNQjh8qa908H7JYIEv oXa6kcn7O/4Npo9Wsf8AgmTotnqtreWaxapdTWMdxoVrowe1cjZLBFEqyz28hVnW7u/9JuHa VnAVUz+eH/BSPxXbeFv2XL+wv5tJ0CW7sdOuIIb5Gs4zo0SXbWy2VpMyaidPGoSE21jJi7gu mmlvyNOaFa/Rj/g3P07QdN/4J+2x8NXEN/pt5qTXV3e22jvYQXGpPFH9uV5ZJHN7dRzqY5ru HFm7RqtuAsbgAH3yTikB6UFcsGycjjrxTJJRCrMwIVVLEgZAx+tAElFR2l3FfW0c0MiTQzKH R0IKupGQQR2IqSgAJxR3oooADRRQM96ACiub+LPxKtvhH4B1DxDd2Opalb6cod7exRHncZAJ G9lQKoyxZmAABJNb9pcreQJMm7y5VDoWUqSCAQSDyD7EZoAkZgoJJwB+VCOJFDKQysMgg5Bp aKACgZA5oooACM9aKKKACimvuONpAIIzkZGM8j8vy9+lNu2lS2kaBElnVCY0d9iu2OAWwcAn jODj0NAElAyBzVHwxqF5q3hywutR099Jv7m3SS5sWmSdrSQqC0fmISr7Tkbl4OM1eoAQqSwO SB6UtFFABRTJZBGATk54AAyTQswcgc5NADt6kkAgkdR3FJkjAA4P6UibWywAznBP0p56UANh 3BFDlS4HJUEDPtSkHIwSCOfrSjoKO+aAAZ70Z5oooAQuAQMjJ9+aUUhGTnNLQAE460HpRRQA UU2RynQFj6Cgk8c8fzoAdRSA84NLQAUE4oooAD1zUbxh2UklShznpUh5BHrVe4so7m0lglii kt5kMbxuu5HUghgQeoIPNAHxX8Tv+Dgb9nDwF+0t4T+Feka9q/xB1zxR4htPDUl/4VhgvdK0 a6upooIvPuHmjV0Mkygm3E23a4IDKVr7YLkMTtzg4JH15r8Mf+Cw37Cvwt/Yf/bI/YE8JfCn wB4e8IeHbn4j/aLxbISy32pytrPh5f30r7pZsLkDdIcZwu0KAf3IEvko8aN5ksY3EE579z15 5oA/Nf8A4OOPEd/pfhv4ExabY6tNd3Xj7TYYbmDQrbV7ffJfWiC3FpMNuqXL5MkWlqVaQ2xu QyGyU1+kOg3cMljFDauZoLeJFjkNyblpF24VjISS2cfeJJbqec1+cn/ByBpmjaj8D/hVda/b 6W2k2HjSwl1Oa9a5jitrA3dqJxcXFtG91YWbsYIpL20BuFlmtIFVlunMf6PWhlglljdo5SGL /JhGXJ6bfTO7uelAFgysCCcKqnHzcAnP/wCr6mnLLmLeeARntUMym5h8uRFYsuGjJBVgeCD6 8ZqZ0IhYKRkg4yM//r/rQAKDMqsyYZTkZ5IPIoZwxKnOBycg4wabHEBzuYkgj73H+FRQSzNc NviKqvAboCevrwB0z3Oe1AE6yKGKLgFB0A6CmidnlZRGxRerdO3b1Hv70/eAjEgDbknsP88V nCye4UPFJMqMyP8ANISPlAIOV5IOBn5sHocjIoA0onDbgCSVOD25peh5pFIwMcigkbgCQAen rQA7P50zzcsQoLEHBx2pWxgZ6VHPIyQyNGnmSIMKpO3cccDODge+DigCRSe4IJ7daZ9pDSqi q7E9TjheO/6f5BokfLBQSrds9/8AGmwRuJiztuBHbIGe/wCtAEgfcSBnil3YJGR8tIQRgg4U dvWmQSJOS6nIHAJGPQ8eo+nFAEquGz1GKRpFBwWAI56ioLeKRLh2kfzC5JGBgKM8D646n19s CppThSckYoAUMGXcDx601JGkYjYygdCcYb/PvTRJ5VsHYPkLubIG48d8cZ/SkthJ5Chyu484 CbePTGTzQAC6I3ho5AVbHA3Aj+9x2/X271+Wv/B114g8z9jLwBpCG2Uz+LI9Ukc3KRTW8MKe S029l/0OAG7RHvwwaJ5oIAGF6xT9RbK+tr+OcwsJBC+H2jcA+AevcgEfTpX5hf8AB1i98/7B vhM2N5JFJe+K4LKC0Rm+1XU0kTMGt4FXdcTpGkx8qZ1txH50jK08dqVAPmX9hTx6ng74A+H9 I1KC2hvgr2dwlxdNp908MGoT3Ekf2e2K21u1oLgSLp5Kjw0kh1iRpjcSRD0eHxhp/ivzNSH/ AAil+0On3QXT7K4vdSic6ldtcp+5KxtfteO4RbaR4z41XybrMRgxXB/sL6PaW/7C+mw3FtDc bl0u002/RLjTNMTSxq1/9jnt4XVp1065nhUWE0+L3U9R/wBEuUGm+Ui+0+O7+/s/DPipdTsr +w0+Hw14hvWt9b1KK2tLexluIGvDO8KxzWwgYrJqzw77rSGMEGkKbeY4AIP7e0GHUWutMl0e 3kF7KXnk8ZX0pZFtI7V7ttYaEqRuxbvr8mebc6AYXP7w1tI8Q6LpOhwQ3FroVrbXOnaFDdwp bz6ZMq6dNAkkb2ysjaSLDDTNZROW8Ilft26YXKouJFNrMfxWVrOPxFp+qJr/AJsllY2NhDrV tfy6XFMHa1uc2Z1WWxhacad5v2EafCdQdU1LyQdKxtP7ItNLkt76+urPTNG8NTWk2kXyXdkn 2mdW025s7m4cz3NpJdzbNMmmTzdauo7i31RhaxxTKAWLrxHpmtQKlhZ+HpbPUpNWgu9Pltbn ULY217cSz+VFpscii9W7TynXT+ZPFexdR2KbfYea8J+PLWy8VaFqdndaXpd1ZXA1Ua2/iqS4 hv5ktkia8GroSsqSSOLJ9eEEbTr5egEK5aY6sMj+GbzXdS1e61OaykXWodVnuvFhjhvoLSUf 2tcS3CxO9jHC07pqV3aB59HuQLbSwYJ5WrIn8D6vquqXU2lWr22rLr0dre2v9mabb6nDfwaY S0UtpGTZxatFbhXNivm6fBZwS6isg1La5AM7RjpVrp8sNlrui2l7YQWP2q3msptHMJtFeY26 ogf+zptMY2uISrL4LExnLTCUitLwDa6R40guoLmLRImZbiP7Hqug3upi6t7yI3psv7JgjC3X nSxJK+jZjm8QvjWY3jiVkbG8Oz3Gs+FdMRdSkgtp002K0ntyuo2F2lzdSNpYtxOxnu4Zpju0 ySUibX5Ypo9YVIY4zXSeCNfn0/xRq19qN5f6to97b67/AKbeeJJrHT1tImlj1Wd75F8+OBZ5 Y477VIk+16Zfsmn6ej2Ug2gHhn/BUfUbO+/Zo8WXNrHPqMkYs9VP9nXs+qW2qyT2c9tPeTX8 oCXTEMIv7eHlLqccTaTCkclqZB94/wDBttfaTdfsceJLrTrOQ3tvrw0+5luLxb/UkihgQQW9 xJGiw2YhRjs0mPc9jG6+aTLcNn4o/wCCuNhpr/sweI49U1KW0uhrkBe4vrdL66ttYm0nzbi0 nsYHa3ttTiibdc2cbC0srSUX1ss1+7xV95/8G5umPYf8E+La6tYtcttGvtQNzpcd/LEsTWoj Cn7Hboq7LQzJPsubj/S7v55pwrMqgA++LG9+126SGOSPcSAHUo3BI6HkfjU7uqLuYhQO5OBV ezkea3V3QqwbgAjBGcZ64PHP/wBepbjMlswDvGWHDLjcvuM8ZHXkUALHKZlYgOMEj5lKk4JH Q+469+vSnK/zbSMHrUGlshsItqhFVQMAEAY44yASPQ45HNSMAJAWYgHgDIAJ/wA/zoAlOeMU ZphcKMkgUrngg54oAa0pALAEoOpoikMsRYAgnOMjFMktkmBcqjOFKglc8Ht9OBxTraJoU2kg gHjtxQA8MPlbBB7HrijftBJGAKQIEBAwAOgx0qN3QIzqwYDcuCRgkE5GfUEEUATM2EJHJA+l RwXaTweYpGznnriliASFQoCBRgD+7x0qvM7CxkKRMzDOFGFJ598DHfk9KALSSbkJwV+vBoSU OWABwpxnsaZbxCGPauACc47Lz0qtYhjPKyFQyMEkixgKcA8HHJAb6cn3oAtTXCw43BvmOBhS xyTjt/kcnoKWRyEJVSxGeM4/z6VHNGrgb8lc8gDIOD/+o/hUgRY41VAqBeBgcCgBhn8vaJFK dBuzlScdv/r043CiJXGWV8bcDOc026VWhYOqMp4IbBH61W1q2hOivHcW8l5ENuYkTzGchhjA JzkHBBz8uM5GM0AWpJ2WHeIyxGPlyM+/1OOfeltbuK8iWSGRJY2AIZSCDkZ/lj86ydLubyxt ITeEJNdDzZInuBJ9lJGfKRto3jccZJHtxgDQubyKxtpJ3dRDEpZmzxx1NAFlmwMgZpQ2RmoP tQZWwcFV3lSDux9OtM02J4YZI28xtrttd2DFwcHPHTkkY9u4xQBYZtoLHgKM59KasCK7OqIr sApYABiBnAz6DJ49zUXkmGRD5jlQMYPJJ55/X+VTeaA7DJBTkjB6f5FADhkdc0FsnGelVLaF FtgImCh2B+QYDA4x9Mj04zk1PbFZYY5AQwZQQ3rQA/zAGCnJJ9iR/wDWp2ar3Ns08kYyFRGD cZDcc4BBHGeo5yKnzgDtQAjMOh4z74pjXKLKiEndJu24BIOOoz0B9j6H0p0sSyqd2SD1FQsE N0qMA7jkZ428e/Xp2/GgCwH9Rg0hc4JAyRTT8yMAWUkdccr/APXo3ElQAWB5z0x/9egB6k9+ DSkgd6ikkZXUKCQTg9OOOvXp9KeRuyP/ANdAEVrK8jSMx+UYAwOAR1578/h+tStIAcHjJxUf lHLKCqq+enX0/l/Klmt1kwSHBQ8bWI6n2P8AOgCRRyTjmloDAkgZ4pG+nFAC0U3JwMnB/OgE EY4OPyoAceaYyYfOGIPvwKfRjqQOTQB+P3/BynqUkP7fH/BP+3Ihk3ePpHSNiE8xv7Y8P8ZK HHA5wTkbuOK/XZLEpdNIS6n5hsDEKMnOduSP6/hxXyX/AMFLP+CXmoft8fHf9n7xtpvj5/Bb fBfxINYvLb7C90NZg+12F35SFZU8qQSWCKHO4ASscHGD9fHkk+poA/MP/g51fWl/Zn+FGn6L cyDxFqPxH0weH7hdQ/s6fTdSNxGttcW9zxFa3EZdkW7uT5EUcs24GZoGHkPwO/ZJ/wCCi+l/ DLwxpnh/4kXPh3wrp6T2uiwWq2dolhpo0qNYQLS+gjuoodoW2srW5T7Rb3CvPdMo+U/TP/Bw HrS6N8JfhELi2vb63v8Ax1a6fFaQ2EGppfXVxi3ggOnTOi6u7NKSum7h5oR5sgWpz+gJZWJY EFSeCDxQB8ef8EyPhd+0p4FvdTu/jV4tl1rTdRsomFhqiwXN1p04VES3gngEIaSIpP8Aa7h4 TFeSyRSWwhhTbJ9cm4a4uZbd4pI1UjEgIZXXCntyMklcHn5SemKt8dRSBRknABNAEQtykBRG cEkkEnBHPt6VFaaTBaXBuEtreO5aMRvJHGFLKDnHrgHkDtVrAXJA5NKDn6UANSMKWO4ncc9u KI4VhjCIqoq9AoAA9qcBgYA4ooATG0dzSeX84Yk5Ax14/L8Kdj1o+goAjSV2uHRopFRVVhIS u1iScqOc5GATkAfMME84DGVI2kgenapBRQBEluqMWKqznkttAOemfy4oiiZGJJwCc4A4qWg9 DQAxo/NVlcAg5HTtQucBSxJHJ9acRwSDgmmKjRsMBSp+8ehJ9fegB7AkAg4IqNgVRMsSR34G 7ipQcimTRrMu1lVgCDhhkZBBB/AgH60AEkYdCpAIIwQeQfr61Hb2cdnEUhRI1JLEKAASep/O pkBHUg/QYFLgUAQ2tsLaAqilQ3zbSRgE84/PPrX5h/8AB1VpUl3+wN4eMkzJBdeL7CzuIiiL byRO6s6zED7RcxZjQmytSs0rKkv+qtZhX6gjrjsK/OD/AIOgf7OH/BPnw8dQjuBCvjrTfOuI NHjvWsrfyrgTyPdNltLjZSsX2+NWeNpo48BZmYAHx5+wb/Z0H7F9jdaTplzdQWOrJqt7e6fB /b92mozm+i1VjeGKM3F01ukcd5cKGstQtYhpVgp1BGkf1PRfCV5qmtadZWcIs7vUbTTp9Oi0 zwl/Z97dXEL+XYNCbx3aOW1kinh0tpCBoAVk1VJZXGMH/gnH4zg8Qfsl+DrJdOtIF0nWrHS7 u2uLq6F7G1rNMszNplo/2WGVQguZNIRiNFSZNbBkml8uu21jxpBGIdN0XUvDvlW+nXkUV3Be 3OsS3Md9fJeRF44d897Ld+Tbutm0n/FZ7WnPlFDgA5DSIfDVpMLrTv7CsNDSafQ7O1l8F3gt tP0Zo5ZfJawMn2xtPN2TIdLXdfy30SapDImmosa9xE+p2/inT9Q1EzLcSXdrqs2p3fh62uJ5 JJpJba+aZoGW1muJoTEuo3Vtth1i3QWmlIt1FJIOe8SeI/DS3V7q9vq+jWtvJ4hN5b3yeNr2 2ht4ILGa2+1f2qSy2yRySR2n/CRKrtbyFdA2tEhc6Hw90PUNQ8HwaZbQW8Wnxw6darpsFxe2 E1vJDdrI0Dacm9tOe3E8bf2YFKeFdw1CNp2Zo1AMDxL4W8SaPp9zcQzxpd/2u0unvaaM9gxl FrDY2stlcMj21reWq2gisLuYC20OCeaDUVlu3817PhTTzpfhg6XpdgbHw/dwm0mgvvCd5dWk MDNHL5ptGJvI7I6hJNcfZhJ/aJ1ApfljpWVEnhH+xLLxlCUj0CWFpLmwW2i1G7uY7lL+QDyG t3Li4+1Rq062G4f8JcXTUCI2jUG9p/jXw54murrxO83h/U9Y1HUv7ShnsvEUkdtBaPbC3+2j VEi8lkEYe2k17CLgDQgAAXUAg8WW1xf6UrldQaXTtBv4W/trSYtQZrufUI01hzNEiJJJOk5O ryQK0errIsOjFZlZh0fw7Gp6R4133C67p+smdrs3i6PCuoSXQt2i0+ZJ5y0UN0tmXWwmkDWV hZmW01QtfOrpz/hbXvD2h+ExNqsOuKLW20TT0h0jZZxaabK8U3f2iza6hfR2srcpKtigmbwp vku0O2UkXtZ0nQvsktq9vZwNef29p0do2g3eoXk63MPnrbSWBCLfJO6tM2jbseJJFfVhtCGI gHzL/wAFitavvE/7Puu3Uy3EWk2TadA8VvbS6PZTWcEibFjSTdOtkl2bkw6Y4OoQ3UjXtyy2 KwLX3d/wbMRzD9gm/uo4bmLS9Q8U3UiM2mmCO5lwomne7dRJqd47hfPvV/0ViEigCiGWvkb/ AIKj6hDpH7KvxCla9XU9JuNQsbtZ5NRkv45AYREslxeyhjOCqCN9fikL3u19ERQ8SsPs7/g2 duP7T/4J3TuNUTVBYeIbzR5Hm1Nr2/R7bamJ03sun5jaMpp0fyWykMGczE0AfoNDYyRkhpt8 b5yhQYGfT9euetSwBosIEEca8L0GBxgADt19MY6VKAAOahNlG98lxum3ohQATOI8E55QHaTx 1IJHrQBKqBQQoCk8/jSGMFwxySOmecUW9uttGEQEKCcAknGTnv8Ay7U/JyPSgCKeEvt2syEM CSoGW9ue2OP8Kc+54yVIBI4JGcGn9aKAGJuwQx5znI54zx+NCBkQBmDMO4GM0/3xyaRiBjI6 0ANZSwBAAJ96SC2W3i2qMDJY44ySSSfqSSakHt0ooAYyHYVQhD24yF/CoYYGgh2GQysBwGOO h65OT/OrPf2ooAYiFVwOBQFZpAwb5ACMdc/55/On9KKAGSRlmBBAI9smgpvADAMp6/UHin0U ARPCdoAKDb0BXI9vypVLFCNoUg+uQfenvgjBxg+tCoFUDk/XmgCKONmgK5dCwxwclePfv9ah trJ4jMJHd0mOArEEY/BRjOe5PQc1cxijA60AQ21sLWNVAXAAAwCMeg5JotlkQMJGVznOQMce lTUUARzQiYAZKsOQwAJH55oeJioAIXB9M55qSigBiZYZKspHGD/OjaSQcsADnHHP+etPx7UY HoKAGCMhywOScDkdqc43Ag5IP4UtGOc0ARysylVVXO7qRj5cfX16UyeKUoghdIypyd4JB/Ij J/H37VPj2ooAhXf5rITlT3xjH6859gOhp6KEO0KQMdcg/wD180/A9KKAGMpYg5YbTn0zQhO4 gjBOccdqf06UfhQBFJbK0yyEuGQY4YgH6jvjtnpk+tPDNkggEdjnrTqKAGRKVJ5JBOR7f5/r Tjg5HBIpaMdevNADGAbAIBz7VE8Uu1RG6xnuSu4Y7DGRVjA9KbKrMo2synPUY/rQA4/rTY5R LErqGAYZG5Sp/EHkH2NOIDcEZoAxQADpR/WkY4HfH50k6GSF0V2jZlIDLgleOozkZHuCKAPz 1/4OKdKsrz9m34f3N7baVd29t410tLxb+4mjtYbR7+1Ej3Jhb7RDaFxDHJc2ivcxGWMIhSSX H394ZkuLjw3pz3a3yXT2sTTLeiEXIfYNwl8kmLzM/e8s7M528Yr87v8Ag5L1G8t/gF8G0s2g hmg+J+iX8dyuqxaXfWUkN5BiayvJgYLC6Cu4W+uSIIVaRGy88Sn9APhZayaf8NPD0EpsGli0 23VzZadLplsW8tcmO1ld5IEJ6RO7MgwCxIJoA3+2KKAc0ZA4zzQAhPTrS0cHFFABRRRmgABO aKOBRQAUUUUAFFGaMjn2oADzR745oozQAUjqGGDkfQ4NAJJPBGKbLG7shRwgDZb5c7h6e3bn n+oAH5xj0oIzjrxSbQxGQCV6e1KTgUABr86/+DnPRdM1z/gnBZ297NpkN8PGWmzaULiVhcTX ixz4S2i3COebyjMxjnV4vKSU4DiN1/RIs28ABSpByc857f1r83P+Dpnxne+D/wDgmvphs7xr RbzxxpUdwsmpw2tpdxKJpPIuYGBmvYWdUzBbAyAhZm/dwyAgHy1/wTW14Rf8E/tFvo9R1W20 y1v7eSKzj1WDQ7JbGTV78Wc0YlXz3sHvA0drcuUvL7VP3F4x0wDb6j4m1C+8Dahq9preveIb eC98M+Ib25bUvEUVskDieCbV2vprHP2UAy41d4UZ9KlvIBowCG4K+Q/8E69Qvta/Yy8LfZV0 qGW212bV9S1iaxTWJJZZp5NOupzqTFori5NskUFzOIxa6hbSNpdnsv4ZZV9dn8BX+r+E9Eg0 WTxlNpp+zz6Rb2/hVrRUYAvpBsWcPFaS2yhf7Oa4YroSlBqz3BlhEYBueIdK8SarKt9ptz41 m1K38QkPHpraY+sW81zo/mWsa2jL9ik1RIbiQxWjAaZcWEkl3cFtRKFbHwUvtZ1nwZodnZRv eaJb22l3mhPb6qkun3mny3sSQm3uWSSeWxla1zYS3cjXF9dSSQaisdqyLNHrwsvFl9qNr4gN 7NYNazmHTNT8H6jPHNprQQKyR2RAuGsWuYi8mlyBLq5u4DqEWLBEjHMeJtV1HxPomqaxcz6u NWsSj3FlLocE91a/aEBvbm+vImFpcbrVZLe7vMtDrFtbR2um+XdxvO4A2yhWKKW4mkfR9P06 w8UanK+r6vHYW1paWlwxv7S6ZQ5ihhvIQuqTQK02lzTJb6UXtpGEbPDza54o+NGoO2h6tpmu TeIIphaW76eH02+utNYNafYpD5Et7FpzySfYAVtDpDNfsP7TUiqes+K4bPxBLpGnRTWl9jy4 4Y9Pjs9R0y5+VdLEUjxZtri3s94069mJg0eHzoNU8y6YA6dvJo/jS6NxZaRZxabJbWkDhfCE 8+iPBLcLJcBoMJeppk2qBpRpz7b9b0LdsRpvmYAMXX7WTwJBp2jX0J03UpdB0O4sru21BruC 2nmvgunSRy3vlzNDI32i308zkTalcpNDq7C2TDbPxC8bXHhnTdWsNT1Bb6za08QBpNQ1IWFr YW8MtrHq0l1cWjebBaJco0eo3SbrnTLmQWOmrLbM+PPbq11rwzrjeIJ7rxBZeMb5b+dJL3TQ oinklh/tKe4NuUiu7poILT7fc2a+TrVo4h0lEuRJIvd3W6TxFpcVnpnilHsZxEY7WK2j1Cw1 aMM2kG3edGtkmgsVh+w3FyxtdNgF1b6i0t+6YAPBP+Csn9u6p+xR4jh1m61261zTddtlvotW mt3lF8NNjnaJ9Mtt9tBrENozStZoG021sWlvEZNQmbb9x/8ABsPcT2v/AAT8udMkmvRaWetS zafa3iR2j29tMN48i1A80WbSea0V1dH7RdEysyqiRA/DX/BRRtIk/Yp8TQmW30zQryfThETp 8yWVto0kzzoILdwboWrXojMNgxTUo7ySa5uXXT3VR9t/8Gu1s9v+wFr4EEEZk8W3rXk9jYLF p95fnH2mRLppHk1CcHYkt0jfZT5ccVuMQyMwB+kzKzEEOwGDxgY7c/h/WiCNoolVneVlGCzY Bb3OAB+QpwPBpA5LYwcfSgB2eaKbIgkUqwBVu1Ko2gDJNAC5opCMnNLQAUjLuIyAQP0paKAC iiigAoopFYMCRnigBaM84oooAM0HPYZo64waKADGcE9aKCcUZoAKKKM0AFFFGaACk3fNj0pa KAEfOw7cbu2elKM455oooAKKRSeMgA0p6UAFFGeOuaTPPWgBc0UjIHUqQCrcEdqUcUAFFFB6 UAFFFGaACjPOKQZHWlyPWgAo+lIecjkZpRxQAjEgEgZIoLbcZPWl61FcRCWMoCVb+Ej+E+tA DpGJUlME444yKaXaSFsMEcDrjO049KAI7RWJO1T1JYn26mqNvdHU/NkUxmJTtjK5yR3JwTkZ BGCB90545oA/Or/g4vEOs/C/4I2IZbk3/wAQrC38kaGNZ+1BJorj7P8AYsj+02kMChNLbC3L KspObRc/oP8AC7X4/F3w30DU4prOeK+0+CdZLLVDqdvIGjUgx3WB9oU54lwN4w3evzg/4Oe2 QfsoeAEkm0e2gsvG2n6leNqEl3HbNbJcww3DXL2qGW3tNlx++u7crcxkxRRBhcPt/ST4cQ3N r4B0SK8W9F4ljCJ/tkUENyXCAHzEgAiV89RGAo6AAUAbJfYwHUnqccCormYCFZFlZEznK4O7 25Hf2wae+yVmUFSw5YAjP4+1EikhVG4AEZC45H+FACLOJCyBgsijODgn649Py6UsMrSMwKsq gnB9RUNkoiJi82WRo1By69iMAAgAdQff9KlgcOW2GMKpwVHVTjJB9DzQBI24ZxyKSEsYwWK5 PoCO/vRKQUwQSG4x60kKeXEqgABRhcDAA7cUARS3brdxRrDIyuWDPxtTAH8yeOP4T7Zndykb MAWI5wOpqtcQSyTxskmwBhkgE5XnI5OPSpXtsxFcgg/3sn+v6UAPWQPwCCRwR6f5BpsV2lxL IiOGaIgMMEbTSQqVck7ix5LFQA3bPH0ohQjczKFdm+h9vrQAlu7Hcgd3MZwWYAZ4z2+tSmVB MIyy+YRuC5+Yj1x6VBYXcV2HMThyjENyTg5/lnOO3pVg4JBzyKAGmT5sDJJ9s037Sqlg5VCn JBYZA9T6ZxUd1M1pudmjWIDJLcBOQPxz+GPehkDeXIWOxTuG3BB4YZPXI5HTnIHagCYPuIwc A9Mcg0SSEAAdScepqNZiiMzjaoY4LEYxnr9Kdcxu8LKjmNmBAYAEr7jPGR7g0AO3bFOAxx6U cugI3Kf1pksogh3Oyggd+M//AF8U4YjjJJAHUnPFADYWkYsJMA7jtA7jjn88/hivzL/4On5J 0/YL8PEwxCxi8U2zXV2Fi8zTxg+XJ58vy2Cs+FN6oaQbhbhSl5KV/TKKTz4maNNrjOA2MZ9y Mgj6Zx+lfmr/AMHSlxp8f/BPfQLrU540W38c6ZHYWrK8k17eOJShtoOIprhIluGAum+zqnnO 0ckiwlAD5A/YSsdRl/ZW0tNYuri2NjrMNkbPUrOWO+iNtfXN1HbvZQzCCF4YM3K6Oo26DADr aSGVxv8AYtH1u08X+D9Qg1bxNokE17ZTWq2t3ear4gaRruWKCGLYQEvxdIC8Vo+//hM0Vbgp C4AHlX/BOi2sJf2KtOnsb+30bSVsYsrd3yaL9mt7u+u0inRGWad9OW682KzvHf7bqmoM9pOq acybe61TxRO02o3mqLrcFsmna6dQW616KxaCNLhG1L7VLCGa2it5tw1owh5dGleJdFZlZqAO l8YppUerJdXuu+Hkjt9a1G7u9T/4Ty/WJzaW32Se6fWBsaFYXzbnxAjBrQyjw/sKHc3MQ3Xh 8WCaFqfiSwWe51CGVmV7yzWyntIxJLGLELjT57BHZjprOy+Ft/8AaW+QnFd1qUr+HfEWkafb t8RLrxJqfie6AOk/2ZPe6bqT6YlxG7WbQJbrdTWO4w6ZMUsbjTozqE4XUl2Ny2i6Rolj4Tii N4XmC6PcWy/2ut5aTWt3eTNp91a3MsDSXlj9rUx2Nzcn7VqtyWtNTUWaKyAEngbwjo2peENb hv7Pw14hhvoZINMYxT3cdzJePGDPDZzDfffaxE04td5XxWPNu3ZApiTWu9WtbTThrA1fTIbO 6lbUbi/bxZcyJ5zxfZEd9XyiF5BGsL6233vn0FMEqEzNK1uHwhda7eXN1qS276drKz3VzrSa ULUQ3YbWnuJIk3W8KFI11Se2UvoVxJHBpIkjZgvrGq/Di81b4gavpFifGmqzQ620Wqwpf2Rv mv108LCPsW3yn1D7GXlSwYi0OnuupMr6hjIB5D448NpceIfDBt5rGK18J6ZaRRWot5tHbzLe 485F8gLmw+xCaRUgch/ByEXYMqToay9StV8Q2SKsvh6aO/W60t4FsH1hYmvIHuTEmlzBzeiY ATf2RGqP4lbbq4dFUIeviuLPUdLim0q/i0+NfD+lX3nHxSZrbWYnuo4bAQ3NwRPeWUk8h/s2 eVWfWrmGW21JYokQtneB9Vbzb6fW47q+0K50zWoIZtR199M0+1s4wqX8s98jiS2t7e6+XU9R iBn0a6kgsdPE1qXFAHzt/wAFH9aHhb9mDxLpNhLdXV356XEr6bfx6hdxwywSWlzdS6rcp58y OPLtG8QIcX6wf2MsaeVLK33P/wAGvPl6V+wRq9nIbWCWx1+VJRmSe5XcAyJcS/8AHvbSKhAG mQZNmjIZSZJyB8Y/8Fc5oh+zB4zsEjWC6l8SWiXNpfWxkmm1C200rKjWaFlg1SO2k+0SWW46 bbWYhvoc3kxib7j/AODaazfRv+CdcRc6w9w98PKtrt47aGO1O5oZLW1idyLdi0mLydVurpld pRsihNAH6KxZh3D943TJK4Geec46/wD1qbDdJMNqSQ+dyu0MXCkEg5HHQj29Kj0LadJhKtDI rgspjbcrAk9Dznjv3qxb7DuZFwD0bIIYe2D07/jQBHa6nHdyzRoT5luQrjB4JAP48EUS3u6W NE35ZyrlULBMA8EgED8cfyz4x+3R8Q/if8JP2XvH3iH4QeFE8e+O7XTXOjaPFdrbTGRso08K tFKs00RbzRCyqs23ZuBxn+b/AMYf8FsvjCP+Cj1n+0NeXmnN4l02xOnXHg5NTuX8OvJFbG0K x2olk8uBriKO68tpDI0qZEiqUcgH9VaXSHYGZUZ22hSRnOM4+uAfyNPZzuIAJIxXhP7D3x58 XfFP9nn4bXPxl0HTPhl8YfF2jPf6h4Skv4xe3L2jJFcXMcOdyxnzLeVoxuaBbqKORt3X2+fb aXIlbeFZQrHcSAc8Db05LHn2AoAstkjAJFGcjI79KigkMkIdC7ZOfnXBHPTHGPxqG2dYIjIF Z1fJZ94bgA4Y5PQgcYzxj8ACwQwXKkFh68d6dE5dASCCfWmwOrQIVI2MBtx0I7fpVbSbyW5M yzxNDIkmACwO8YHzgAnAJzgHBoAszzpAoLsFBOB7n0pC5EoO5ShAwAMknnJz6Yx+XenuNykc c0m0SxYJJVh70AIZwGCjLFs4A68f/romcoFOQozzkZ4/pz3qtbWYW9eQNuCZXBGSOBxn8P19 hVuR9o6Ak9B60AAGMd6GJAPQEUcEg4IP5UOx2kqrMR2HU0AJktkAgMPfpUNp56vM08qOGf8A dqsZQIuBgHJJJ65PA9hjJfFglyACSemKbHAEwxZmYMWOVAHP0A6DgHr9aAJ3bCk+g5qG0ulu Id6yJIp5ynI/z/OnwSpMrFGDAHBwQSD6HHQ0sYVV2oFCpxgADHt+VAArEnIYEdOOcEdeaSRm WQHI2nt6U1FZZ2OHIYE5JGFxgYx79en40Iym6dBGwOAS+0AMfT1JxQAlzfxWmwSyLGHYIpY4 3E54HvgE/QZpyXKyKpIK7jwDUV3p8d3PE0gDiM7sHBHQjv8AU9MGmtBL5iKHAjBO8FeSOcck nnpk4/GgC4DngcmmySBFzlQTwMnFNuYFuYWjdQ8cg2uD/ECOlMliAiJZiQMklmwPoe2O30oA lwfXH0qBL37QjogZJkGSrryvXr2PTsanUgrkVCqqZpDGCzdGO7gEfw+oODmgCLRNRN9Z/vHR 54T5cxQbRvHUgZOAeuMng9TTpLlkvkQNGVAwwLEEZ6Hpg+w479aktovKLg5JY57UkkCzTjMa soH3iehHpx7+tAEkrNhSgVuR1OBih5AuAGALcLkjJ9frxUd+3lwkbZCHIzsJDD3yP8en5FV2 hFlcBSVB3HII4756de9AD0Z+C23B9+c0pfDD7xycdM0y2BBcMIwA3yhRjC44z70NIWnZCu1V GckDmgB0jlZEO7AJwfyNKzEHgqCSBzxVe8tobvarAtzxjB2kH39D/nipJSytGu13UHBbI446 n8fSgCV2PlkqRkDjPTNVrSS5e3VriOOOUYBCOWXJ/wD1/wCe8soMsEgR1BIIyADg/Q9x70kL O8fzjLjjj+dAEnmBOGYZ9zjNNd2ljVo3jTPXcNw/mKS5QSKE3MrMDhlHKcdR6HGaeo3AEgAn rjkUAPpGG7ilooAjaISKAw3j3ph0+Pz1kAIYdB1UdecdifXrxU9FAH5g/wDBzzfHQ/2ePgyI L7UrC8l+JWly2T2t/bWE/wBrSaMrJBdTMEsrtYvOKXcwNpEvmrMu6WAr+inwb0qHS/hL4Xto YbGCG10y3ijisdOm021QCMLiO2mJkiTj5UcllGASTzXwp/wcdTJD+zp8NkFrfT3N74206zgF ppL6o948l3b4szaL/wAhNZWCv/ZRwt01ushYfZNr/odp9qtjZQQK88ohjVA8zF5XwoGWJ5Le pPOaAJDEOp5Oc/TjFIqOZWyy7B0A6++f0qSigBCoxjtSbPmBH8qdRzmgBpQNjI5p34UUUAMe Peyk5wpzwSKeRkY7UUUAMMAOOWBXphj6d/X8aUJ8uCc/1p1IfbrQA3yQmdnylu/WnBTuJyce nal5A4ooAbsxgDOB+ApGgBYsMgkYPofwp9FADPLOxQSSV7jAzTjGCMEAj35paKAGLCFctjJP f/P1pxGBxnNLRQBEkIjXagAHpgYA9MCvzm/4OgLW9l/4Jr2dpaySpp17430dNTSTUobWwkgD uypdREfaLuMyLHtt7UiUyeW53RxOjfo5tIBwSCfXkV+ef/BzB4lh8L/8E99HuxPq8Go6d440 bUrSXSbfbe2ZimIN0l8qPLpSxl1H26JS6NJHD0ucEA+Qf+CaFvHN+yZ4SnmOpyXFh4muorvU QF1n/iYgXFtch9RlQQLdnTDHBPcMPslxZommWoS/jLp6n4Q8FzS2mhXNh5qNqVvpyxRWPhoW t1iK9xpbWwmdWjkt1kjj0kTj/iRxyyLrHmsUZPIv+CdmqRab+wREZdNs0uLTX4gwn0u7vNQs Y4Lu5uBbfYYfliWJZjN/ZG4/2UDHrxEjyAD02OysZPA2j3J1DTb9JNNysoN3rsY+1OkjxCSM Rtqx1Cea3kdFIPjLKkCMxsCAdjrPhyDwTpus2l1ZWeo6Xp02qSXN0/hO7l0iCwG03afZrcyX ktlLqZhM1oJRfT6kDqEINgSq5HxN8Lx2OsXZ1Kx1yK/vTazW1zcaXYvqv9pS2zHVZJbiCMwy Xb2PmRX99bubfUrSOKxsgL5GYavirWNIXUNQ8S2OteGHa71i9vLY22s32lG122i2n2xdYz5U LptFodaYH+zFf+wdr+bvTnXi8O3mvLPFojCJ/wCyrZbOPT7+zbRmiSWc2I047pLSa2dkuIdH JkHhxQNY3Sea8dAFKw8P2+mxvf6U+qX17qrWrWcVpo8IntXPz6J9mN2MWc0KOv8AY7yqYNIS SePVmaRlNeheH9D0DRZrGLRtIjs/D0e0aRFNoO+0/sffiW3kV4ortNMF+gZ7WEfbP7RWK7AG n5C81pwstZu9Pt4JtElm0vS5p4mhvbrWxPFqN0rlJFjz9sS6UtIbUbW8YPi6V42t2RdrXNL0 +38WRaxb30moi81N7ltQuNe1C0k1BobdYJLo6lv8uKaNGWJtf5FrDPHoLqZCMAHL+MfhvqWv Wd3cT3Hilm1DTb2PV5m0gXU/+kvEL/zpLKTy3vLj7Og1CW1RYtTt9sGkBLnzcanw10nV/A+r 2zyadf6FbxzxDS7efw+IL5XFoE0+a3kkHkW91HZlY9OndmttOsy0GqFruRWCeD9bhsrZYY9H gia1h0/Tythpr6a0KWh8y3svsJJfT/I3JMmlsQ3hve+ou5SXCcJda7YxfEnVLKfS9IEF3b3N je2H9k3OpW7/AGyUzi3lsfOR7xrqSIM+nRbH8VrjUFCrFGtAHmH/AAU6uING/YW8WaY7GOxl lhuokvNNmsNH+xiRI4Rbx3O+6TTVvGfydPci+/tGRbuQ/wBn7RX2N/wa/WdlZf8ABPbV5LK2 kSCbxNdzTXK2TwRXNwVQP5k0n7y8ulRIBLPHm1x5UcLZimVfj3/gpdr9mn7L/i/xTPeWmpwQ XdvcS2el6w+pM0bGHTzctf3BAuQVENvJrkYMkkQbQtsTJI6/HP7Hf/BYP9oT9nj4HeIfB/gK ytp/DWr/AGq1s7qGxFreaYio1zdGylhlCIsNszOdyzJYqRIGHmM5AP6q7KZbuFJUZXVuhDBg foRT3jDygkn5efvYyfw61/NHon/Bwd+1xd+GLfUrS0lsf+EgafULS4hiDiRsCC3FtDMWjdI4 45XMQT/SHEty+9I5Cvofgb/g4u/an0KW2nGheGNftYraYSRXhK20NrBFLHbztd/aClwhmjZh dxEJqDbokKlQFAP3+8YeA4PGPhuXTLq4mSxucrewxxxFNQhKsslvL5iN+6dWKts2tgnDL1r8 4n/4NQf2adQ8Ba7pU+p/FJ9Q8Q6kmoprMmt239p6Gu52kgtSlssBWTftdriGZyFTDKyIw+Ot C/4OSP2j4dV0Tz9B8F3+ha5pljePdRQslvBcGzhk1IG+e7MMcEc9yjyeYUeyKrayNbud45fU /wDg5w/axl8KxRjwv4EstTbSA3n/AGINdNdveuyzC0+1ZRzZbVFm4dxH/phBjKkgH9C3h7wp Z+EvCum6RYLLHa6RZxWVr5khllWONAiguxLMcAZJOT1PNX4Q7RLvAV8c4bOD9a/nNvf+DkL9 rfWHGrRWHhbSobi5uGt7O2sJrqzvIfKYWghlKPvijujGPMErNqH2iGGJtyknobL/AIOSv2o/ DHhiwvJtD8F6zaHUrWzv7u7VbSCV0nuheJBMZUKRzBIj5ssSiz8qaEgPtNAH9CSwqmCoA2gg Y6c9ackYQkAKBnPAxz3P1zX86nhP/g56/atuZdNsb7wt4Em1i9s/JgJtZIFmv1mYsZLdHdg5 heFDbbkZFIuSNrgi58S/+DmH9q7wpqN3et4X8CWOlS219e2cnl4tLiCVMWcsMrT5mS3nilRH QFdQHmhcELsAP6GrWxjskZIgEQtu2joPwqUgljnGK+V/+CR37feuf8FDP2edV8XeItGsdF1C y1qawhTT7ab7FNbIqBJEuSzw3ErMJGkWB2FuziCT95E5P1O8Id1bcwK54B4OfUd6AFdWYqQ2 0A88Z3D0oRSoxknHvmnDpTZnZIyVQu3oO9AEMIki3DYSnqTl2Pqf/wBdLJbGaZWZmKKOFyRz /X8akiLMg3YDd6fQAwRBFCoAoHpTHt1lTY67hjbzzuHvn+tTUetACYI6nP1oUEjnvS0ZoAas YXIAxk5+tRrA3nOxYMr4+XAyMDp71NRjnNAHP+NvF1x4ITRRbaFq2uLqmqW+mS/YERjp6Sbg bqXcVxChA3bckBuAelb2wFwwHzAYBp3WigBjRFifmYAjscVG9sxyVfyyWByowT7H1zz+fqM1 OTgZPSgHNADVDbBkAMRzzkClVSFGSMjuKWg0AN8sKCBnB96QKVOQSSf85pw/SloAjECrkhQp Ppwf8/40GBTMX+bcRjqcfl0qQ9KFzjkYoAQqTjk1Bd2jXARFbagOWXAIfg4B9s81YooAgFut vCFRWUE87Op55NOaBZWBZSSpyD+lPfPBAzSp0z60ARJYxxlyEQGTmQ7QPMOMZOOtOaLcMAlc cgipKPfHNADBGctkkqQMD0oCCNMDJA9SSfzNPooAY8IlUqyhlbrnnNL5XzEhiM9uMGnUA57Y oAKOe1GcUUAFFGaQMN2MjI7UAfmP/wAHQEkelfs2fCnWBNp8D6F480++uJLqaWCOG1S6tvMk nuImEtjaB/I8y9tle6jdoIo12XMxH6aW1z9rt4ZlRkWZVfa/DKCM4I9a/OH/AIOXxc2n7LXw 2vrb7Qstj4706SGVbq2tGtLgzxCOe1upwYrDUF+YQ31wPs0Mb3SSEPNDn9G9J1KPWdMt7uLz fKuY1lTzI2ifBHGVYBlPsQD7UAWCcfhQeR3FGR3IoyO3agBkcodiMMCDg5GKfQMUZoAKKKKA CignFIWAI5HNAC03cpmIzl1AOPQHP+BpwIPQ0f0oAM0UhBoLhSASAT0BPWgBQc0UmQPpS5z0 wc0AFFIW/CgN60ALSKwYZBBHtzS5xweDSAjoOM0ALX5/f8HLWt23/Dsm88LzCF7j4g+KdI8P WUaWb39/Ncmc3USWVqCq3FyXtR8kjovlecw3uqQyfoDuHPtX51f8HP0clz/wTFlhW9ms7a48 W6RDek6laWlm9uZizC6SbElzECissFs6zNKsLg7YnoA+Ev8Agnj4ih0//gnzY2lhe2d1ZeRL fXMb3a6BpJ06S8lijuPMlxdNapqLOsF/GBeXOpRNazeXpyJKvu8+vahpPg26F7fXqXC2uoT6 hd3WvQQpYvDdKdXN2IEAtpYGKPrCW8mNFRgNFdnEoTxr/gmz4Ji1j9ibTtVsrfxLqw1DxBfv DHp8kNzeXl5eW00c8r3twTDBqf2JjFPfiOSzeyP9mwJ/aZYn6F8PQX9/8ONFj0aPxHHqsWnW plfRtGitmURXRi0uKyjulQ2YgAddOjuZHbRXlD6yGSdhQBYsdc1G5mukgt/Fuq61eeKAk+jw 3Vld6u18NOSWFG0/y1spr2TT5Ltra0I+xzaco1O7kjvovnp+FU03X/BGlavLcsYYdI0EQTaR 4uebSmtQ9zDpEkV1cOt3PZzX0SR2V2d17f3MklpeoLIJtwte1Ear4TvTqcttqlssesaXeL/w hou7G0sFeBblGtYd1wdOe4t7drvT4G+2396r3+ntHYRlnvXH2m48bE+Xq82trqxiR9R060W5 n1SewaC7uZL63aO3fUPsnlC8v1/0G/sgLGyQ6gJWoAyRcjR4Nanliu4YU0vV5ZY7jWotOh0i FJhDqS3c0Chrb7K/kHV2ttzaF5saaOWR5QvXaN4nvB4rsfDWixa/aeJJdchu4rVNQgS8mu1s YHiVbBtlm981vGJ7fTzKLS4sY31KcjUIMLy+p6hHbQ6TBcWd3/aWkWthbxnS9BjiNhdw3JOj fZ5LlsRyQsZl0lrseXooeVdZVmljcGma7p+k6JHrFqkSaJHb6t5Lafo5vLOXSnljkkWaAStJ Jpf2yTdd2UQN/cX4+1WpbTPkABp23xA1LU/D0k0PjG5uLa90/R9WW5g8WG+02axlnMNo0M0r JJd273fmR2Nxcg3etXYks9S8u0jUvy/jPx/qLzXeqXOq6vBaWFlqV/L9u1+VY7NBceXfvJcW zGW3it5REuq3VuxudFliW20zfbFhUOtJrPiXxPpepXWnahrurWkt/aj7TaQ3mpQyugN8ZpIM Ws9/PZ/Jqc8AFpf2gWz00reoWbu/Bvw3OmWcssljM+sWdvYX0S6botkjrqKSGPSTayzu0avC kZi0f7Z+70yIypq/mM8VAHyN/wAFYNQi1X9mrU9L1Gw1C88RRaxFEoubGGW7t70wwO0DWkDO lvqb2qvMbJWFglmq6izrqMqofz/+Fng8ad4HludP0nSr6OS8ZZ5Lnw62o2+x94hQXBcnfK8a Jb28Kq1+W8u5JhQx197/APBSi0uPCH7PfiyK3Om2rxxpAULS6fYR2b6jE8ttCs26WOwN6yF9 OLHUJL8fav3WnRqG+HP2c9N0vUPh74isNWm0UQS3kk2rPqV4Y7mwtpFjiu5/OjgkktIGaSBL udAZLq2kWG2QyRyhgDqNOtbXTfBlzFqNpp9vq8lrdC4lkijtdPuY3t7ZZ2W5Ef2mFopluFvr revlOE021KQPMr2NSMcep3r6fp17YtNLqcVxHL4Wj+2+ZbWMclxH5MY8uxntrdxNcrEqw6Db Bmt5ZJ5PLGP4ski0a/0yyjn03TL7RWSOHydYew1Hatm/kyJeToII5RbMUtyC8Vpaq/2lRdsm 6s+veFvtj2MEnhm6+1wMlmkOq350yG2MeNPgFmw85lhdZXsYbgo73L/a9QVLUIGAHeEdelk8 S6Pp1uohubi80mKeOHwwdT+1kFzYx29k0WJDIBFJa2cm+PU2Q3d85YRokPjHXLHVfDF61v4Y gjkgSe/ubtWv9QtUsDNDZZXUN7TraCaHMmobfNuLmQ2USi2LFtfxbPZ6J4gsZdW1bQYtIt50 ju2m1q7vLa6s3ufJ1Rj5Zilu4pZkcajckxvf3EbR6cBawODy0nhm68SalHFPqC6hr13HcXE3 l60txq5uXRWxLcLtgjuxanMsrkWdpZoYi325ZVAB1F3qF5qqX10nN7od7f3GpIfCy6XfW9yh ZZfPjRnhhmt7YCSYxIsWhrIslrvuWdjZ1PXP7DksPsVjqUkmrajot3pv2TwePtltMYo5rRoL dpSHlc+Y1rYM3/EyjK3t8d6xq3N3a6MnildPuLK1vfMtI7bS43ub+EbmEI09orS58x5LbDSJ ptuxWVJrgXF+VhUI2pPdeCl0OPT5W0/SmhtHN3e38k15CI2kBuPNT5pjapc7RfGIGW7nJ+wK bYSRuAdz4Z0WFZtIi0zS9PivND8PSam1tcSIunsyanbBL2OZ444pbeRYBYy3rs9xqF4GtNsd uwcYPxM1O38ZeBPGcustdTX1ml4VspPDVql7HNHHCs+6GEeRBLFDkXEbRrDoyQgWhllklYWv GurQ+Evind6nfa3d3t9qGu3Gp3H269hh1OS5S5aaR5Wylul8YgrySqhtLa1uBDHi8yr43xb8 VaXrHgLW9RVxNPaQwXbh7q4aK4W5ijktp2JEZS2abdcafbvEXjaWee/GFhEgB+vf/BpIuz9n L4nRtdW8ssWsWYaJ5riO+jjMT+SZrRx5FuhUExtbs5nzI8rbtoH65Zr8jv8Ag0pk1BP2WPGU dxb3SWL61NNBcNcxPbzzER+f5SKolVg2zzHuGPmOQYMRA1+twkR0DhlZT0IORQA/NJ1OTXJ/ HP4on4J/BrxP4uTRNX8SP4c02e/j0nS4TLeai6IWWGIdmdgBuOFUEsxCgmvx3vP+DpPTte/b w8KazbTeI9G/Z0m0NTf6Pcadp6a9NqxibC/NIf3JkngjwZEyYpGUgIdwB+2vFGa80/Zr/a28 CftZfACx+JngjVm1PwnexTOZvJYSwNCSJUZBkllKnG3cHG1kLKysfxt/bZ/4OodT1H4+eDU+ DI8R+EPDWkapfaF4ytPEXh6zuZbuA3lj5V/aRGdZluFhju0WKcRKvnAONxBQA/d3rRXzz/wT s/4KV/D7/gp18OvEviz4cW/iC30bwzrP9iTDWLMWs8sv2WC53qqu42bZwuCd2UJIwVz9DE4o AM84pAPmJxyaGfapOCcDNAYEZ7GgBc0YOc00j592446Y4x1p1ADcF0IJKkjHB5H0pUUqgBJY gdT1NLRmgAbocjIpE+6OCvt6UZ6+1LQAUUm6lz68ZoAD0opoJDHPTt9MU4HNABRRRnINABRm mK5LMpVhjucYP+enOKUtg8kjNADj0oAx2HFMSXeAcEE9j1FKH3EgZBHrQA6ikYkEEAY70iyh gCM4PqMUAOoprFgVIAxnnPpSJKJCSM4BI545oAFlLSMu1htxyejZ9PpT6aA2eTwKcT7E0AIc HI7ioWmkiiQhGkZsAjgEcdev+PWp8c59aRsHg96AI54hcRlCTg9cEg9aVQygKAOO/rTlUleS T/Oobu4NrE21JJZGB2omMn8+B+NAH5r/APBzTJPJ+zF8LoLLTZ7/AFC6+IOmW6pDp6ai91G0 8ZazNk526ukxVSdH4N2YVl3Ktk4P6E/Bq2Fp8J/DsQuZLsLp8I86TUJNQeT5ByZ5FV5T6syg +wr8/wD/AIOWdC07Vf2Q/B91fLFKNP8AF2mXsim5kijjtlvrRJZbhov39pafPFHLf2wa5t2l hSNStzKD+gvwzlkbwNpStDfRP9lTJuokjkXgYBCBV6YxgDOOQDmgDoPuA4LE/rUDWaSXMM0u C8Q+Q5YAMQQTtzjocc06d2iZCAWUdcnsO+e/41IQJOCOOx75oAb5xCKSj5PBHAx708oASQMG mPbqXDkEMvcd/wDGnRzrMpIDDDFcFSpyDg9e2e/Q0AODZx3pc84702NwyggED3BBphmBuFQc jrkcge3sfrQAsw5RtwUA8gjIOePz/wAaWTOCBgE/lQ2SwIOFHXjrRJ90kkqaAGWqkQoWBDBc f59qmpsZAAUcbeMelODA4xyDQAHoapyyTC9UKFZMfOpIGO/Hc9vQe9XD0OaquFWR5ywEYQbi RjP5jj8+59BQA3UYpQqmIqrOQGcgZAzxjjnHNR6jfkIY4o0mdkdxG4ZRJgDHOCAMkc4PXgGp b6Fb1Yd6xMI3Dgtztbtj35xn3p0gAwjBw0uUAHRQM8+3B6/SgBkDLK4kikaSKQg5L4X8OPTt n1BpVdo7pxujMZ4AHDIcDj/PtUlmnlwLGzO7RqoYsBljjrwAOcdgB9KguLbzrgmYI8ZwIzjD L7E55ye2O1AE8NsYkYKVG4kkKu3JPU9+c80W7iZpARICp28gqOD2pfktYMszlUBOTljj+Z/U 0ywgW3V0RI0VW+VUTZtXsD/kdaAFv/3Vo7j7yIcHq3TseTn8D9K/OH/g6M0p9R/4Jd201rbS uIPGej3DTposd79hQebmY3j8aSoB2m/AYoH8gKftNfpBeMdm1VLljggY4z357D/PpX52/wDB zZ4gt/Cn/BOrSrsw6fJqEfjGxi0tp7q7juluXtbyL/Q4IPlu7rynmxBc/wCjGPzXc5jQEA+E v+CbcVx4k/ZG8L6feWWmfabnWE05lvND+33ccltHcTrai0hXySiuz3Y0OTEtnIr+IpGbOwe9 eDtGk13wo9jNe+G5ml0CO5S/e1utXkmjvr5WjKzxD/iaG9xgzsu3xq0Twt9nFuc+Hf8ABLtt Ni/Yt0K31G9stM0NLtbqdp9WudEsILf7ZLAi3U4WbdbSXsgIvVAvp7snTpUGmbSfoHV/FVpp t3q9rBNPZTw6FPBqVrqXihtKe2dZVGt2zG2Z1t3ghmhfVEtX8rRIVSfSVmlllQgHP+J7ST+0 9Uv7BtCsb2K+1fVEvDfS2k7G0DQCU6nIqx2yWokWH+2x83h9caH5cjSbmde2MngnxJdWN5qH 2Y6ldW1sY08M3OnwpHDE7i2h0xpCIUhMhli0ORidF8yXXXlKyGM7Oqaw1v43kl87X1vra4uY 7GCw1KO9v7u8liVtPhgtpi8Ut/PYGZ7OwkH2TU7RpL/UWhvY9qcnYeJdJGu6a11dWN9pmp29 qLV9I8SXkunLbyDybJ/7TkX7SdNOoB47bVGj+16hfEadcNHYIjTgGbc6JZa9BPMNT0popFTa hS41mGeLUJQCiBju1Vb47CwyZPHOXKpEbcOlzw5qS+GdXvrua4tWuNKDzi8k16RXluMG1Nyu rqvlxTwIogXxA7GLSY7g6F5ZdvMOt4Z1Wyie/wBTuryXS7jSHvbu4h1DxAmnSkx3JOqi6e3j 2QvavcLJq3l7l8O7QdK3FzW7Frd/p9yfD81zrkespqV1bafHBPbvd/antGNnbLYSk20+pywA PZ6fNILG/skfU7xvtybVAOa8Dz3vhXxjC+meHPAllp1mlrbxwPpF9Z3VjNazxXixRacsjxWi W0u530hyT4cmf+1vmQvv6C88OSpp++40S01QfZtUnbztOutXnvJp2Bkha1gVUvXuyiyTWpkU eLW23kbwxxACtZXlhe30DaRc6TPZ3k+mC1mXxbcXlgYLuJltLuK/mUzXGnT3pMUOoyEXerXp fS7vy7GPel74l+K7Lw/e3d3qenTXF1baLfR6ldX97Lp/mRW14Y9QuJJ0US28dtmFr+W3UyeH QYotKWeOaSQgHzj/AMFQZ7zxP+zj4ziS7j1K0ub+yvptct9Sj1u5uBJNBZm9ivZiiXv7tvs/ 9sgqY0aPQSokIlX8/fB3h2aG5njW38VLFpJ1C+gv2eKC7nMESSRyNtQzLLtWIoruIdIJS7d5 FmXH6Af8FLJLTTPgF491K50y9e0F5ZPf/b9NE0z6pCnnRh7a3kjjhvRbTLPBp4c2DWBfVJXN 9siP5yfArUNIutAvbXUQl1c2DTLBpqaBHeLs3QR24EhO5pDLE8aIyI95MIbe5YQlxGAdJ8Qt JuodUmsIgZEe0tMQRRx6lPqVr9heVGWNESSSCVUEgR5F/taTbfAJCvEVjc6vpVjdTpe6s9nb y6vdSzTeIY57OaCdnikn+3hC8sc0i+Rc30Pl/wBrlTp8AUqGboJtG0DXri4e4m0OXw87IY9R /sq60/7OLi3X+0LmUupMJt2MEN5JGT9mljgs7PdHK7Cguii/t4NN1fw9cabqWn3Wtxm0t/DN qt3NdTRs9xG0S4t4J7e3MXnWa+VBolshuYs3UjLQBS8TaXdXOpWK2tt480vSLC/tI/sEstnp mpSvDHMDcI6yNHby28jT2wldDBoUTJDJ5k0rA2PFvhf+xNJl/s8xPb6NGNPltNS020MUgkuZ WtYE00KzGNnjMqaWEaR5XbUpWSIrti0TUS3hDUHXSryaWXUNMuLwW3h8T6Uts9k66ZGun+So MxE109nFNKI9XRnmu41UZl5bVYoPE/g+8v5bK3tbU6S10sKWStZiNNUaGa6/tHzpJTA8w2Nq YzcTXDLpsCG2G5QDT8RafN4is766bVNShn1Ga/uwf7XjuXuHuImS4d7pgPP85CEuL7rrLNHZ 2y5jkatSCz8SXOlm5GraxZS295p730v9pQ2MNnJCggtpzcyYSN7clYYpmAj0KNktZA802VfZ wafpOu/2fLa69FqMF5rssiP4UhspkuYYSs6zRKpW3ukCCSaGJ2t9Et91zbSNdM+Lem6xcX3i vw5MNKluZL0aTBbW9toFteyQXRu3u7WRLS4Ro5zIjubWxmcnVY917dOgKpQBga3pd3eeEWa6 07W9EiFgqpp8Fsuy5tpbxbiGCK0f5/LAZbqHSyokZnbU5H8krns/F2q33hvwv4ojtYby3u7O O9lSSPWort57CaERSzreCRVnjuWlXz7wJ/xOyUit1WFHUZWiQ2Fx4fTXRHZx6ZcWV0BdXhuk tLpJb1bea5k1GFI5ntC6xrNqMai7ublxpsaC23lY/isq6V4PXTYNKVLr7Xqcd00+mWtlO94k EjyCZBsigubaB7eKW2jzDose0W7m4uJAAD9dv+DTJjbfst/EKKBP7PMWvRwlTp8sYeQ28IZZ bwYhupI9iosUQU2cbJHJlpQq/rnZ3gaeaBGlZbdlVvNUgglA20Enk8qfxx9P5zP+CFn/AAWW +HH7Anw48U2vjXT/ABqbS4u45LebSrc3cepzIBGlmkTypa2kuJGKlQpuwJ5p5FkSGFvtjRP+ Drj4d3t81g/gDWIryJtOt5bma5uUsYJJJyL+Zma18w2sCB1ikEbS3E8MqtDbxL5xAP1O8QNf eIPD+pWml3EGm6rPbyLZXVzbPPbwT7SsbSxq8byKrbWKK6bl4DjOa/DHxn/waleN9R+CvxB1 i4+Klnc/FbxFqLp4bTTbGYaTqUbxM14+puYAbeScLMFZdkMRYozSmdQn0dB/wdKfC9fDt5Jq Hgjxfo18VvgsNzHcCCWWO4EMSPMlthPJR4XvSiubfzkEK3pDATp/wdT/AAW0c6fZDwH8Rbjz J2K2tnYO160Kwq0Q8mRVUT3LtvhiaTH2bE0kkMhENAH6WfC/w0PhZ8G/DPhxb0agfDukWelf bLa0WBZfJhSHzlhBIRSVzsBYL0ycZr8uv2tP+Dc/xh+3n+3V8Xvih4x+KGj+HfDfiCyRPBcP h7Tmgu7ZhAyCK/hlhxsEheSR45med5GJEQ2qNrSP+Dqn4ZS6Rd3k/gTxFNYaYNPF7qGnTS3O nRebKVu5xM1rGBaYHlWkjhJby6V4mito1+0Ha/4im/gXa+Fr25bwr8SLTUYy0cFjd6SyiOYq ZSs7xea8KW0b232thE/km6jEAvBlwAfTH/BKH9izxd+wV+xZ4C+Hfiu88M3/AIg8O6ddwarJ 4dbydMupmvpJYJUX7LC8kn2d0R5pPnYxAsJSxkH1Ei7lUMASv8/WvzRH/B1D+zdfaZqcv9mf FHFlK8ES2nh1ria8mWXakEabgRNLGstzGJNsZtomLOkwNsOg8N/8HP37Ker6tqdnJr3iuzh0 yO4lS6k8O3Ii1GKKBJEngBRXMNw7GGBnSNnljdXSINC0oB+iXBxVK/1E2N9bRsYlhuG8sEuA xfnCgHGSQPXPseo/O/Qv+DpH9l/V3gjmb4kWckr2hlZvCd08VlBMCZriVgvEdn+6W5KBwrzI IftK5evpH9hD/gpl8Lf+ClHh++1b4Z3PiCVdDWMXyanotzZPYSSO4FtK7KIvPxD5hiSRyInh c4EgoA+hDOHuzGASIwGPB2j2zjGR1x16dqsMwQEngDrUUsJkkBbBQAZHHJHTtnrz1GCB70/Y Gj25IHr0NACQ3CXUbGNlYAlTjsfT60QyK7OBkFSAT2PGePzpyqGQgDgiorWFYoQirsGSxXvk 8knHuTQA6NgzDa2QefY8+tOkmCEA4LN0GeTUCRRW947qqI0gy2FA3H1P4AD8PapGQPMWIY8Y GR93HUj0/wDrCgCKeF2vIpVk2oud6kMQ4x7Ec9OuQOeO9TnBjAXnB6f0qpqN2tpLFMTcGNSo dY0Z+GOASoBzg4yR90cnjNWXjxGDGSnzbuOM0AR6XqcOr6fDcwSLLDKCVcZwcEg4zz19cVOX LKCgDAjIOePasbwa5jg1GyUytHYXzpG8gUF0kVZwMDGAvmlACM4QE5zk61vKjuyoSTGcEbcb fb8iKAHksUIZScjBwcVHBOXcxurLIBkjDFcZ45xj8B0qRpFXGflPXJ4xUEFlGrPIkax/aPmk 4wzHAHJHTgUAPuQEhbBdSxGCuT3GPzp6wJuDBQSBjJGWx6ZPaiTJQFd2D1wQOPXmnpjaMcig CpcrNHcwmMoEB+fdn0OMc+uPy96nTzBACyqZABnHAz3/AAqOYJLcI4AZ4c888Zxkeh+h+van xTC4QkI4AOBuH3vf6UASjBGKjkVYnLnj1x39z605CQmSGB6nOMimsodwQcHPXPBHpQAwbIWb c4Vm+cgnGRjHf+lSxD5QQwYEDB9feoEtY7ZXdVYkDAI+ZwM9BnPoPyqwpwME5PrQBTgvhcah PaHejxAN6fKehB75IPTpVuPamQCTjuSTUXlkXKyBnKgEEEjHbtj+vepJZPLIJDYPoCcfkKAJ KQqDS0A9fagAAwMelJtG7PelooA/Nf8A4OXfGuoeEP2c/hOtnfS6eLz4g6bsmj1VNOmS5imj lgazlb5YNQVkLw3Nz/oUISbz/meAV97/AAB8Q2HjP4NeGtY05bUWepWKXEJgsJLFGVsnIhkA dMkk/MOSSehFfCX/AAcueHr3WP2OvDMumW0d1qEfiK3iSL+zYb2SZDNBJLGIZmCX6mKF2Olk E3hRGAzbV98fB3w9b+FPhdoemWt/f6pBY2ywi6vdTl1K4mKkhjJcSkvI27IO45GNvGMUAdLg t16GlA29yaOlHWgABzRj2pAcmlzQAYHPvSBAGJ7nmlBJ+lGeaAE2g4z25pcCiigBAuKUDGfe iigBHG5SCCQRj0pkNskMOxVUL34AB4x/Lins4QEkgAdc0ueMigBNtJJGsilWAYMMEetOGe9F ADQpUHGNo7Y4FDIsgIZQwPr0rMvPB9pfeNNO16SS/F9pdndWECJezJatHcPbvIZLcMIpJAba MJI6l4w0oQqJZA2qc9utADTEpQrgbTxilwAfrSjpRQAh47mvz/8A+DlPUraP/gmdf6Zex389 lrniLTrSeFNXTTbF8GSSNr4bHuLq0jljile1s1+0y+SNpSNZXX9Ae/vXwL/wce2qR/8ABOm7 1WB5G1Tw/run6hbQrbLMCguI0llMjK4sljDhmvAu6NN8RZY7mXIB+fH/AASfa8m/ZE0K50+2 vLu9tfE6yx29hd2hnl1JbG8juBFe3ivBbavcWSRQtdsBpwsSlgvl6kfMHvngtItGtILe10j7 dHY23h220aO10dYUzaXUb2EcC3LGWzW2eV00u3mKy6M8rXWr74Jo2byD/gltomny/sm+D7a6 s7lY01porGHWPDUd4ZVSM3AsxpltCUZgrpqK6LJIQY1Ovs4kRkf1fU9dWLUtCv4b+x02K/0q C9+22Nvd63Fdme5REuVuok33Ul9Mkyx3Xk7fGJgaxZYgkLEA0vFnhrQ7zQtavrzU7N9N0/Qf FJ1CKXw359ika6gpu4b23hPnSafPeCGTULaFUutTvR9r00raeaKS6inufEsM9zP4mfWvEOtJ dG4uY9ImvWv7ixiguZHv4laz+2vZh4Lm/gieyuNPh+wWiHU9xOJCmmLoSS6hqcdpbRx6kyap c3NxpmyS0TYLhtTAZbNrSV44pdXRSPC7PHpEaTeaznZ8N+A7bU7jS9MudH0Wxszq0envpF9o j2k1rHFa2+pC0/sXKi3kjiDTro0R26e0B11DIZYo5ACHQvC82iW0NtA/iK41nTLHT/sNtZ2F vbWymOZotIis0lb/AEXyW8/+yPtDSHSA8ja0WJhqrrHge80Dx5qOiQPo09vZReIbGZ7jQXu9 B1a0juWlvYntFY3M+nz3ahrqzWMX97qEy3lix00SrVK91CPRtBtNZtrjw897q2wi5jsJ9Yku pL6ZXZ7WWFQt8t4qwHc+2Xxq0JiVLYRoXd4o1LTfF+hXeva5N4Zgl1a3utdF1FrV1ZT2ot4b hTL/AGuqslokJmEP9tRoy6GbgaIN4kLgA7nSfEGp654V1pJbHxhLqcupWl1G902jLdz62VeC 4DTRFIJLuTTpoYLq6tnFjd2ci2liYr7du4nx9Ims2OnwXFzcSTJHA2nvDYpZS2k9tM01gbWa eRUW7gj8w6RLOWTRoZsa2C5jAr6Xp+uabq1hp1xo9qtjY2Vsl7ban4Va3kjFlIL0Wi6QZWWA opWWLRBJt0iFxrCu5eOJJPGXhTV9dtvEcmp6Rp0OsLYzST6daWz6jcF7vUBLPa/ZwsYvhcbZ d8eAfGqLkmAW6gAHz7/wUZ8QaT4U/ZE8ZwQyaelvqd1Jb3cb2hg0yGFr22dyqOjXMVnLqE0l zLpp3Xk+oQLfWx/s1Hc/n38DdYGl217Z6vPa3ZuxrES3Z1prOWR1soobpong4WNrbyhNcuxE 1v8AaIbcNNNiv0M/4KtRwa/8BPFF7o+oyXUDX9tFHqGlX6z/AG6eG6tbRrp7mWMiSOIP9i/t lAkmmuf7C2v55NfnN+zhLcwW+pETahptm1xMc2+n2URNzFEzxTJ5jJhoYzLKQ+IdNC/bW3OI 42AO18OPB4c8XxtcXmkS3NidLkSefxLLYi3SWwQWcsTM4EUsIvM26M4Wxt/O+2ok4D1V1Cfw f/wryCHRIfDmoanqF75DjT9Rkt4NKtku7dLVFjuEj86yZ2+0W1ru+1NcJJd3oSGJopdB/C2o axouoy6EdW1a5iksra5urBI9Wtb6OZ5I5cwzo73SXN0quiCRRq8konCx+QYo8JfEOsWfh7Tr y61DVbpof7e1S5m/trT76yhBeC3mvJLoOXkMkgZZtQYH+1z5OmW+UjIABdsfF+hnGpXg8P63 GWnnk/tXUbm8jvo2ZLm8lmOxnaKR1xfzRlXu5SsWmfuRMWsi6a0uvJvIYbK5jSG5juG1ZLnW orxVgK263aJ9kTVIrRoog+1bHT7KTbIg1BsLV0VPEOp6RqmpWdvrGm6ZbamHulb7Dp8n+j2q R+apdZRDcWYuI1SSMNH4ejkZSWeYtWefFdta3elwaT/ad1ocCWkVrpcujWOpQ3dudSmaOBdL eZpMOZGdNIaRGu2VNUmkwBQAuhaFZxeOrS206fwMYbtJrW0UXFy2mvZXFqpsCsckglSFWlWW xSUm4julkuNQYIqkTXM0Xi+a4uL+OGbTYf8ATBJe6neyRoJY3hu1u7xUSWeGTZN9vkgUy3tx C0OmCOIyFd34kSXd9Nc668Goah5U2qm61Q6klxDLdXe3zt1w05e9WQy+XcajIWfV1ENnHHCY i5i+HvjC+0SK81Gxn1OHWLs2AYzajZ6cAbWz5ltnZ2EV3BGs8IuSY4vD0LGMBpJlKAGX4f8A E1xYXF5qukXl/aeIry/njt9Za8jsbmyvIreREKYCWsN9HGzE3CfubO1lUJi/kYjT+J+g2XiL wkbu7t/CculRXUkGm2kEt3Z6bbaTI8n9mtHIZfN8jzzdmygYCZC5nv3eHygG+FPHWteF9Bk1 XSBrq+HDZR+E7o6XokIBDsksVpBauDwyzTSJpRlZ5biGTU5vlRETS8SfE7Xfit4b8WXsepa4 Ndnj1gXFxBLbXup3TSrbxXd5cX0UZLQvGziS7yW1ORDbwqixjAB+iP8AwbX/ALHXw1/aP8C/ E1fGnhLRfEujXsd1oNrHdrFcwXGn74TPbw4ijmibzGhaeaYLLO625iIijfzP0o+Hf/BK34IR eNdV1PVvB/hLxNqOn6q0qyXOg2KP9rayEclxOI7eNWne3m8soo+zpGkTRRRyiSR/gL/g1gud T0DwX41ttNsLTUVstEdrWaG4l061un89HFnJLPH5l7LA8kw81kzYpOsbNILpBH+qfwXi/wCE o8Sa/cXTxym1ltG2m1nily1uJAkiyk/ZlBcMtgw8yBgJWJFwgAB5lpH/AAR5+AWi6cYbbwLo 8ZMFtBGf7Nsn8pLSbztPQBoCHW0flFkDCZsNci5cBg24/wCCTn7OV7pkWkXPwy0I6RptvfWd vazWEDxSabczRXV3aBthk8hr0CfLMJlkMio6wOY2+mrGDfo8K/Ll4FyWfzgSV5JPG/J6njd+ NYXjbw1ba/BaSXUTJPBPK8Ekcjq9vIYpEEqToMwSeXuTzTwEkePnzOQDxJv+CWXwS8Q+OZte v/CWiapqUMEdpKbjw/paA3Atzb3Ny220XfLcWbR2zg5hjiiQW8duxd3juf8AgkV8CJNPmt7b wVpdgr20VtD5Gn2ZW1FsqpYbUeBkZLRF2pFIrwyhibmO5YKw+g9P8L2emXV1KqyN9pmSQJI2 9YwigJGgI+WNCC6oOFZmYYzWkwjvLcghJYZVx0DI6kfkQRQB8r33/BFn9nfUrqZZfAOlDS7m W5FxpiWNoltPZ3Chp7JmEPneW94qXhmEguvNQRicWubU0z/wRi+AF680k/hmxup5LiO7vJG0 fSk+1Xm0x6jcuiWap5l/asLeZVURwooe0SznLTH6q1TRINZKSStIssKv5Mi43W7spTzUyDtk CswDDszDoSKSHQba0KGKNkSEBY40O1FUD5UAGBtXqo/hJOMUAfGvx2/4JEfs+eFPgZrF0Pho 2qWXhPw5cXVnb6dDpcEoFgXudNhjadEiL22+ZYVuCbaYu8l8LmQLLXxB/wAGq954eufiv4wN lcaW8/8Awi0s+mQnUL26lispNVKyPab0SM2zyRR+ZPcqLqWZPLVVgtQW/UT9tPw1Z+Jfh/4q t7zTtNu5Ln4YeLLMtP4DvPEl0IpYrISQrLCwRo3KoX03/XX5jjMRAtZM/mJ/wazSatL8Z/Hs jz+KpdLn0GWSV7zxXazWt1OL6JEmms0Hm399sR0e+Plx2yJHahGZmagD9rVKuisCGUgEEHIN Kq4GDzSg/jiigAPekC856UtFAABikKggg9DS0jEgcDJoAFUKMYGDSkdPak7HIwB+dLQBm6LG w1PVpOBG9wirjOG2wxhmz3Ocqf8Acx1BrQC4Ymm2lnHYxGOJAiFmfGScszFmPPcsSfxqSgBM AnkA0oGKKaZR5wTDEkFs4O0YI7+vPT6+lAC7RnIJFLRSPnHBAPvQAbe3Y0gRVJwqgscnjr/n inDpRQAYFQ3KyGMJDtRmON5GQg9cdz6VNQc44FADIUIXl2fIGNwAP404DHUnAoTdj5iCaWgB qpgkjgmnEe5FFFABTDKCxRWQSYztPXGeuPSn1kzeDdMufGFv4he3ZtXtbR7GOYTyBRC7B2Uo G2HLKDkqSMcEUAaZZmKhWACn5sjORjp7djTt3OOaQfXoaN4yOOaAPy+/4OovD1lqv7H/AIFv NQudIhsNK8UJPdpfCby2gIRWaZ4iZILQMY/Nnt0a7BaKKEr58hr9Gvgfq8+v/B7wzfXNlqOn XF5p0M0lvfiMXMbMoJ3hGZdxzn7xPPzfNmvgf/g5501Z/wBg7wvfDUGsbvTvHOmTWLC4kspI 7jLlZre+UeXp10ih1jvbrNrCssvmDc0TL+gnw5lifwJoxgVFga1TaBkgDHHJ+8f9vo5+YcMK AN2meYfOKbHAAB3cbT14HOcj6dx70/PGaiuLgQpuZXYcD5FLH8hQAlldG7Rn8qSNQ7Ku/GXA ONwwTweozzjsKlOSvHBNIrq6grghh1HIpBIGBAByO2OaAHjPeikVgR3/AB4NG75gO5oAWjnN I0gXGSAScDPemz3C28TOxO1fQZJ9gB1NAD80UitkA4IB9RilzQBDc232gbSzBD1UdG5B5/L6 cnrU3T8aQtjHTmmtOqsQc/LjJx096AH0UgYYBJxmkkkES7mICjqTxQA6imLKHGVZWHPI5zS+ aAgYkgHpwc/lQA6io2uURWYnCoCSewxTlk3gEAgHp70AKDkn2r8zP+DqDQv7f/YM8IQzTeTa r44sjmYp5HnmGcR7FOC95guIFkZbUsWMzDERr9MZZUgUM7BFzjJ6da/PT/g5oisoP+CZ2rXt 5Pp9uq6xY2yvPcRQSM7zowjXcwkmjby8SW1vtmlG1gwSGQMAfE3/AASl1m38IfsO6KXk06Sw vryS8jZ76XSNLurR7qX95dRpH5w08X0kUb38K/bzqDR2o/4laoT7v4z8M6M3hrULuLX9f0jU tMj1M6jZ654ktrSW8iVJpddtbswGPybuOKaBtQS0Q2un2kvm6MBcLIT4J/wSe8TXPjD9j3wv snvY7RfEVxdR3OnXUDahZ6gNP+wJcrf3VsIra6+ys8ceoMzWEFoP7NCC/aCYfUvhvwxpegXe n6XBpb6bF/YHhzT9LgsPDz2sdtHaRxSWnl2V+Jmt1tr6R57W2n3T6HM7Xuol7WdVABxJ0+4O qaZp5n8TeGtfiYGG0zHc6vfXYtZrjS7SztpvJtWupEt7v+z4Z/Mt7m2Fxc6wn22KJDg+DBqX hnw9BZSnQm0+3Gl6oi6dqd3LYw2llNMtpEl26tqAsEvpZY4LhwuoXepq9lOh02NGHT3/AMNr qHwPcaHe6Xq97oA03UrZjrOjT6jJcrcXEVxqKzxQ7p7uC7ltw17bpuutcuA9/ppjtYCVnR7t L3T9XlS+MkutWl/JraHT7y7muzpv2IvNfM8djNcx2f7l9WSE2strNNpir/aojZwDOTQY7vSN Yu/E/wBrtNG0/S5zr00ksSSgQSKdW/tARn7PbTw7zJqkUBWHTYVi/sRjcSTvWr4M1HUPGdwt vLrHi/TtZ1S6jg07T1uoEk0nUvshbT4ooZpPIuLqSCcy2VjOGsrqxtWvNRc3pJSfxTGdJ8Ja GNMm1GOwt9F0ZLGBPDsWk2umxWVwDpnlRzZktY7dg0mnxXAdtCkle51cyxzRhOY8QaFY2Fve pqNrJcaalprFvcQ3GjzXen29pcSLJexzWkTC4urOW8Ky3tqjm81y5aK+sDFZRFSAQeF4NH8S fDi7uNct/D+pJp1rYf2ob3xJeS6ZPpaX1ysDie/aS7ubKSfzksrtlW8ur+H7FculkBG+Rpf9 q6Hpt1cmDVbnRY11sajHd3hhYmQCLUotSlt122zRvIzawsKM+kEhNGWRDKB1PibXdS8QfabT VJfEF9LfPbzXK3/9nz6ib6LTTbzXY1GMG2muJ9NaZLq/RFsb2yaLT7dY9Rjk3chb+DYtd0HV TqIWwm0ZdM1TT20zS5rGbzLWWJdPS0mupF+xG385m0uO4YR+H2aRdX3+fGHAPL/+Ci/hDW/G /wCzP4nm1Bhc6lc61bpaWeItS1CFnSGe1Is7ZxGLkWTSS2lrHJ9lm02O41K7B1KBRX5r/A3V b7xtZeLRrblHttFnjl1Gx0uQ+VHvZ43eWBTuRzJcpCgDPc3FwsVxsthlf0l/4KWaTe+Ev2T/ ABXaX8thb2DvDZQTfZ5rCw+yXuoQXM8e9Q04tLiUQzz2C7rzUb3y7+3CaZG6V+ZHwK1C4TS9 RsNLurIRTfbZLafUtZitPsk1xb29vdSO7R7IlCYSW5uFVJYBLBAsVzKxAB22nWemeGbzW9Nv 7Dw+PDdlqNzC8raNew2V15cGzUA88aq8ZYbhdSxKht/LMFhhJpa7TxvNLbJevb2t3Yy63qN5 YT2svgyOxl1G8jsxLdefaRu1pbajbW0qmSFJUtNMtboT24S8kmjPIeDPF2o+DvEklnoustaT 3c2nRRSaf4ql0t7L7PYb7YxMfLHmKgLWaTOV05JJBfK07hxV0vSFHh69ksdO05BptpcWdvbG a4n0zRo5JmuYImtZ/NZrMFZZLS0dhcm6D3ty5tlVWALGk6jZ+NvHVzqLpYJG+o6bcyrD4Ymu beNngMenRQQ6jIPOiYTbrBZbr/TIrSSXUYnTcK43xRdWdt9pjnsrC106e0M8Vs8d7cac0CX4 tri4a5U/ajGbiJopr1AtxLLi0t1+ygpXReJ9V0+8tQxvNKt4Z76+e+i1HxVNdia5dEiv/NMT b5Gm2xPe3ELZ1Q7IdPjSOOWMwap4xuoEvbgXsp1dlsIUu9Q8TeRqDXdu2wSiQhrddSW3uGjj ncvbafZu8T7r3bMADTj0DRtl7DDpN8kxGp2ct1L4ehtNQsHtbOZ7ovbRkW1vdCEtJcx/vIdH tpEnhee9ck7dj4Qg+G/j3w9awabpEt891aC2iTQ7iQXc9xA0OlfZvP8AkKvOrXNikvGpBJp9 QUIqKYPAHh7SF1q2gvrTRdS0mWD7NFYwazeWVpqmmnU4zBbRrLL59vD5w3WVpJFJdK8k9/fA WsUecad9Ku9ZvFlfw7FYaNqccV+JNUeb/Q7oTyXbTTRIklxDK6xxXcqRh7yRrdLAxwsUYATw pBp/jDT5dStI9KQ6toQlmsV067WKSJtUSB4Vu95nnglmkBlvN6NLPLHYxFbRXdeg+K9hcJ4a 1Brq0jm1DRJdV07ypfDsdvKl5FZzTaokUC5szJFGYEuo0/caZFLELRJp5ywy/BVrp1x8EfF9 ult4el8TPc6K1vqFxrtlYa1ZCJZ/ONu/nCCS4ZChkeWM21lbQGNnS9chn67o9na/BLx2sHhq 5fTjL5VrcaM1zY6dpxSETQJcB45Lh7WOaFVtbOZzLE/nXd63zRNQB+tX/BqTpcT6X8Q7sG0h 1SG1gk1uIRzvey3N3K1xHJceagjt1MO0wi2OLpXeacLKiKv686a5tNQ1IOkyJJeAh3iSNTmG PBBHLrnADtlt2V6KK/HL/g03tLuDw945vLp47qK9to4rSTzI5EbyFtoZfKSNVa3cBIFnNzlr p1hkgPlpIz/rkniw6Lrk9tcaVcLc3sqXNvHAIwzEoFkDMXwWRUZy3yqUKKu58ggHVyMrROnB G0jAbBHHr2pssCvGyyASxOCrRlAVbce4xz/9c5zWbceJpG0Ka6tLG9vXS2eeOKLy45Z+PkRf NZVV5MfKHKhT98rUEniZL2zjuYI7qJQzZcRK6ABTneBklQ5C4T5iwBGUyaANa9kaEoyBGcui kPJtXBbGc4PPJwAPmIAJAOQtrPEbMCKSJ0hBQlSAqleGBxwMEEEdqorq8zXPktDexNmNQzrH l2IZnUdiVUAsw+Ug4UlwQLsM5ureJgxdiqv/AKsgc8ggEcdOM9O9ABhVmJOYXlcmMlyQzbcf dz6AnaMjAz16QakiXVpHbyC4LhkkIt52DRlDvXLBlYoWTbg8PyrAqzCrvlncdzswJzggYAwB jp0zz65744oiy6qzqVI5wcZXjoccZoA80/alivH/AGdfHMUknhy309vBOsC61DWtfutDs7aX 7KNhnlt1L29sV81pbmORZbdUBjVyxKflX/wat+HYl+JvxQvjY641zpej2umG5u/CNtp32PzJ I7h7eWcZe1LSO0sOnwERiJjNPmaRBH+vPxpvL62+FfihtNstcvL+PRL6S2j0m5tbW9klEDbI 4JbplgjnYn5Hm/dKy5chRz+K3/Bqde6Sv7TnjaxtrvwnevB4PuLnTza3uq6lcW8E2qQmdLSS UC3trQyqglW4BurqaJZYma1jQ0AfukoGSQSQRS0m4AcYFRfaSLwxGKUJs3iTjYTnG3rnPfpj n60ATUUwTAhjyAvU9qb9pDSlFV2K9TjgdO569c8eh+lAEtFMeZY8BmAJGcdT/nkUNMsSAuwQ EhRuIGSTgD8TQA+iore7S7t45U3bJVDLuUqcEZ5B5B56HmpGOBnBOKAFozzimiQBckgAe9KD noOtAC0gz5hyBjse9IGJJGDxS7gec9KAFzRTCSXAyQRzj1pxkAcKerdKAFopCw4GQCenvSns PWgBEJOcgj+tLTFkCuFYgsRngHmn59qACioLi9W1YeYSisQobrkkgADHuak80AtuBUKcc8A0 AOLhSMkAGlpskSylSyglDuGexp30BNAAehrK8WeK7DwP4b1TWNUm+y6dpFpLe3UpXhIYozI7 e+FUmtUmvnj/AIKvavqHh7/gmT+0FdadGLm8Pw/1qKJDlf8AWWckZ5Ug8KxOeOnUYzQB+Rel ftCfty/8FEv2fviz+2Z8OfjNqXw78G/De+vpPCvw/sbZDDqWm2SefOzRbXhuJUhZQftCzNNK syDyFRFP65/8EuP22U/4KG/sL/D74tLbWdrqfiKweHWLW0Ym3tdRt5Xt7lI8ksEMsbOgYk+W 6fMep+Yf+CD3hW28F/8ABvrob3MNzbWlzpniu+ui7SW88yNe34EitHh4sxqpDIS2MENnmuV/ 4NFfFN74i/4JaastwrvHpfxA1K2TdOXZley0+4YjOckSTOME56k4JIoA77/g5TvZdJ/YO0gW uJL7UPF+mWNvB9la/e/LzqWtktCyx6gXCsRp0pMd0Y1DZ8sA/eXgAL/wilgiwSJFDAI0LZDc AZUoSTGwbcpjyQhXbk4FfBf/AAcwkXn/AAT3ntnZJLa3vo9RvLVoJJIru1hlhE6XTRjzYrAJ IWne3ZbkqqpFnzHxxHww/wCDkn4QfDH4R6V4a1Hwx8dfFHjvQtIjiuLD/hE4re4uNQUuzacN sgjjeOzT7X+8OEtVXzX+0h46AP1Ctogo4XZnBI27fw9v89qklxjA4Ddfb/P9a/OHTP8Ag6E/ Z88QajbWuleGPi/eTaleNaaeP+EaER1ESW+/TpYw0oLLqFxutrcfeEiFphBERIWT/wDB0D+z xdXZhGifFe20yO3tr671e48PLb2VlZN+7vbpi0u6SOyusWcojVmkuG2W4nwWoA/SAlY7clnA QDJYnge+fSo7S8hvVdUO8Dh8ggg+hB5B+tfnPc/8HOHwJ0nQrF73wV8brO81CFo4dOfwtC93 9rjcmawKC6INzFamK8kXdtEFxBhjJKsRvaP/AMHKH7PtzHGdO8N/GvU5b6PzLKC18GSSS3yy kJpbRhX6anKTFaeYVO8YmEClSQD9DCzJcHLgKwwsZAHTqR3PYY7UttiRgxWRGGOCSO3p071+ duk/8HM37OV1qLXYs/icujNDb3V3qr+HFNppdl8sd1dShZTMsNpeSR2cnyM8lzKFt0nUh6k8 Qf8AByp8EfCtpGb3wN8ZLXUJlmilsJfD0VtPHqNq4bUNMZpZ0X7VZ2bR3c2G8pIpEjMgnPk0 AfohcgCMkkrjjPHH58U7nGenFfnPrn/BzL+z5A8kEXhn4zXpBhWx2+EpYhqbXcSTaOkJkdcn VIjI9t5m3KwSmTyhtLyaB/wc6fs3eKxYywWfxOtNGuokvbnV5fDbG007T8GOa/co7M8Nvd7L WQRh3MjjYsihmAB+ioIZBjJHvSMzbhjBBHA6c1+bf/ETh8F1tmjuPAvxls9Qglksrywl8M7p 7O8tdsmqWsjJIYxJY2hN1L82PLBA+YbazLz/AIOk/gazRzWvhP4v30MsLLFDbeG445pLp5c2 lsWnlSMSXFkBfKQdiQuqswmIjoA/TjggZwcVDeLukiYrM3ltkBCAPTn1GCT+Ffm9/wARSf7P UtvLdWnh/wCJ93pYvZ7aC+TRAsNzCY5P7PuVUvvVb+4hlggjZRKpjaSZIosSGTTv+Dnr4C6r YW1zN4c+K2jwHZJe3Fz4fSSLT4I492oXLiOUu0FlKUgkYANLIxFuswUmgD9HpHWRTG+UEnyD JwX4PA79M+/FLP8A8ekgdBIQCSoGd3tj+lfmVqX/AAdM/AxNFhkg8B/Fq+18Wf2kaHHplt9q W6Lgi0Ded5Zf7GXvGfdsjiQpIUn/AHNad5/wc9/BCO31KSHwZ8XZ4rL7RLEw8NyD7VA0RfTJ hg5jGpOskcCyBWXy2eYRIASAfo9bCOKARxIqeUANkeMKOwHTipjIPfJ5461+bmlf8HNfwIYa bO/hH4sWNnrRt54bltEiniisjM1peXpSCeRmis71fssmxS80rgQLMnz1Z8R/8HJ/wj8HX2qa Y/w7+NN7r+nw35XToNATfNPp7s99aB5po1863sgt7I2fLWGVV8wzAxUAfojbzS3F3KpjWKFM guGyxbJwMYxjbg5yeuMAg0abCZRK00arIZTlRIZEGOhUkDqMEjGASevU/nkf+Dkr4J2d+Gt/ AnxsvTeTCC2MHhNV+2NcJLJo+zfKrM2reVItooBOV/eiEZNZEH/B0r8BP7O/taXwh8X00Ro7 e9N6NFtZY4bBpXtbi+by7lsQ298gtHPJklcGHzkBYAH6W3GfLY7d5HbjJ/PjNfEX/BwTotvq n/BNDXorq4ayjXXdJf7aNJF0unL9qUPK1z5Ux0wLGXH29I2eEkeWru6I3C6N/wAHMHwZ1mxg tx4H+Kw126nm05NMh021kkGo2zB7+xLtcKglsrR47q4kLeRHG+3zWkGw/H3/AAWR/wCC7Xw1 /bd/ZDvPAvw+8NeNZZbjVIXfU9e0hLbT0j2NdWF5a4ZnkubmOGZrZXKrHsmadAY0WgDm/wDg j34QiuvgHo0lzcQQateamdJW0ubCC6nkmS2a6ghWwVQk4ZG82PRZWVblIH1jetxbhK+lfBep 6PYz2t+13oUOmXqWN5OZfEFxqaXVvclVFzLfNh7uC8mRhBqEoB8UMiafcLBBDEx/O39kr9t7 RPgf8DzputaDdavcW9+BO1/b6pPYy2d9qiM0txI1ukjWQvYFM7B01Ce/jhWJzYiWA+mePP8A gqb4b06PxDZXFt8QLPWbF9b+1Wuq2UNhftd+Sy6rFcNFHsjvDbrEmoGGNYEto3j0+C3uS8pA PuDTfEcFtpl/cX0nhuJtIk1C8ivrrU5bNYY7SZY7iWS6HmGxhtXaWK4vo8y+FTcJY26zxyFh LfajsttEhfT8X8mswWs1tqOhXfmLfGD7SIJNHMhQSlFW6/sMN5cEI/tzdLINrfD3h7/gqr/b GsxWOhaL4y1C51+80eGMWkDyXUiCz87TfsqXMUiTXIRHj0tZN0f2QzNqiXU3zVk3v/BUvwpb fC6wuLLRr9bK88OII5Ihdvptvp816321N6g38GmR6kUkUmT7dc3z7PPNiFiYA+3ltbPxN4c1 C4uJtDN7qdta3NpNFeXOr2zQ303k2jJM8u7UY7ony4bph/xVxtxZ3CQiNduHqupRJcy3k9vo dsYXvdcl1OPW5tKjiNuWtppDd7XNklnJHHDLqRXf4a+0DSo/MhctXx5rf/BRrUbGw137bpmu te3MOvmcSSzRy3E32WF9TivvKiiiF0XuIxqjDy4LSKNP7NWO4SXLdI/4KsaV4Z8Yx6mdO8Xw 2KXli1pdafpzWs8t29pcLp89tFcRfZ/PjSSdLCGSNreWESzais9yElAB9nazomg+Cv7RQaTa yBLm10meCPR1jUTW9q95PbS6VE4EEsLO15HoceV06MTa4skksjxNzOqNaaWdI8+6tdWXXdIg e1e0vZdZhlW9vFChpWbfem/8pypZUPjUqUdIBAGPzFon/BTPwt4RijFrodhBFr+nXS2guH1S XRE05Z2ld4Ptaq01o16qi2uWcag+oRNG7ix8m2HP63/wVX0jV9Ttzqdj42iGm2ut6Tbi9s5r eaFxKkuo/aJ7ZOGkDeZqbQxqbOMQjSvs5QlgD2P/AIKaeNbj/hRXjPXtLttM01Y7yFLC70i/ muMxw3MNjcXfmTB0CQJL9nm1bYkukNKdBVXWYS1+ZvwVuLy20mc3V7qV3dX0N088en6XavM3 lLJLslEiufNi8tpjC/yWC7L/AJeNYx9L/ti/tkj9pr4b+MIH8Oa/qEWpajp14n26G7ulju5r IPp9zsKRxy3RsUC2lqf9HNijT3gm1DbLXyJ4Clml0KwkfT4J4IbKMC7u9P1C6iawl1KYRyAR 7ylv9tOxI1+ea5kxLuh3qQD2HxZLqGsLZQI3iLXFt9Rjkni/smDVB5N1bBoTEkq+VcidLVWi 37ZdeISWXy1iXbMumJqWoSaxF9k0vQbaG4v4hLdzXlvFayzTW011LqibjLDNJFBb3GoARyaj My6dCqxKHHlM/iO50O71ie98GXeo6bqN1qMt1PqlhdyBDBsS+jlmilDIz7oVvpYNhjWQpbCE SYkkv/GV/pt9aXmoeGtfbV7C6vo72Rrd4Zg8FpEJoldIz5d1DZbVdVKw2VoFaOMXWZaAPVdc 1DU7XxdbTalfa5ZajZXcAE92lhp7rd2tpFGFuX27Le4t4XCGKFtnhiMxhGkuXkFZZ0+/1y0l sNK8P+Ibaxh07RrbyptBhurnzrmUzwWUWnxwgPDO5uLi20tijXojXU5nVkO7jPC+oXPiXXtN 1LQNDvreezv9EtLBbDRp7+BpZA39nQRJcHlcpM9hBM0jXTRsbwsAoXlE8cWt2t5MdI0v+zbP Sy1w0NvfS2qWU1ysc4mdUWVYTcPsuJ1fe85jhtjHb/KQD23xhJfPqOmCfX9SuNJS31qO61F7 /wA+xsUv5HWSYXyxvdTWrSv5Mt6N8mrvBLp8R8pEdsWLStT1HVYJb9dSewS8s47lTHZ6ZJG9 vZpLJmWBBHbvbBvKkZw8XhyOZI18yR0rnbH4mXttFpulweDv7E1OK/1gXN9e6VNG6Ti1iFzO 8Mxa1iureB5mmjjiEFrbMjwrDcHzWtTa7qGpX0FvpnhyXT49Wl0W3tIbTw/eTW1xM0Rl0k26 zIdySt5xsYHfN08ckt6xKAUAdd4V8I6z4X8Yatpmh6TqV1c3NpDpqCz0eGNZY2aS7ggj09yo fzDH58OmSLi6KJqMwjCha6nULCLxtol1aRavqWoXd3Z6leaeFMDTXskgdN0V2ybrqOaadYJr 6QI2vzCKxhWKOHzj46viSw1PSk1mfw3I8EmimY+Vp189rcWcl2lt5hugkM7W76g80NzeB2na 72wRbYA4d/ieW/16017TINN1jVLy1n1m3FtcaPKl5bPBGiXcMkKgI8qJ5X2iFcQ2dvIskEcc xYgA/ZH/AINRr+yg8CfEK3ae1a71W/OoQWj2UdhJCY0tUlj3hi120KzWwMQTZpnnxwhybps/ rL4c1Sz8ReIZfMW0ubu3jjt7qY2oQmQAv5JVizROoIk8osTtkDfxZP8APf8A8G9H/BSLwj+y gfGWkaxpHjGQeKxbafptl4T0Nb2e81ea0L2qyPcSmCFnit7hbUAQwMiTPdYWOJo/ueL/AIL2 fs8HxQ/iK4f4wweHrqzGr/bIbZ4bMaNCoijmCM0cjW0uqMscbrm8luCYyfsgVCAfqhhYye2e QDwDn/E1UvrxbYFzEsjA7oixCoSRjO4A4JzjoSc8Zr80bj/g5D+Bfhq5EdnoHxbbW8XkE1pq ek3EYs9RjBl1OK4SN3/5B6Kst2Y0kESSItsJWLJT7H/g5F+Dizz6Ta2HxXub69v5La1lt/DJ ubwy3TM2mRRw/wCrMt1AHntkyyvbRCSV45GCkA/S19Khv72SWaCCWNlRQHjDFtrbwTn+62CB 2OSDzV7ggnrnmvzD8L/8HD3wJ0ozeILqX4p3PhpJbaQ3Vvol1LaLpxjWOO+hSREmfTpNQb7O kzKblrpxFIiQmPHU+Cf+Dir9mia5jsXtvjNp95PdSRXn9o+Gr510+bibWhLJvaOJdJUo92AQ sMcim3EqkgAH6HXF/BaWklxLPDFbwgl5XcKiAdSWPAAxzUOn6jFfTTxR3FtcTWcnk3HksD5T 7FbaygnY2GU7SScMp7ivgLWP+C+3wFvNYFnYaF8fP7c1b7Nc6ZAnhG8gkv7+5Z7ewtIY7l0j 825toZruNXC2xiikeRlmUpWNp3/BwT+zt4eXTJbWf403+mTSH7BIvhy6vY9W0mJp7Ww1COYy tutrvUY3s4nkIu5LhUSdY4gXoA+1/wBqHR7fXfg74u086Vb6jdan4W1i13XHhZ/EkIge22yQ tZAAXiySGEGyLoblUZQflJH5O/8ABsH4l1W8/aS+JMesard3l7rPh5tXukl8RW6C6vGv0FzI 1krO+oyxu4SS/VhFaM5tFUMzV7R+0n/wcSfs7+LfhR4ytbPTvifcawfDt1okMd1Yaro9lHPe Wy/bUupLWRZoF09jaC5uYlaeEXBNmZj5hHwp/wAEBv2+fAf7DHxX+Il74yu/GVxp+s6BHb21 roPw3lnk1TVYVLrZyyQq72tx9mtJ5LaGNltpbfzp7iVZlCRgH9FcgYoBuKHP1OKbLcR25VZZ o0Zum44J7f1H518E23/ByF+zlq9nqd3YH4mXVhoxluZbqHwddTRXOneYtvaalHt5Nte3skdn bkgStO6iSOOMmQMf/g5G/ZfP9nXZn+I8iTyRw3V0/gi9SPRIiwW+muHZAFhsZfJjumjLhXmi Ceb8xUA++1c7CSBke5zUD3AgdmbzWbGdqoTnj/DH418AWH/Byt+ziTBbyWfxei1S7tWnj04+ CbuW7W6Lny9NKxlwt29uPtaoSEEGGZ0Y+XWk/wDwchfsyyvc/ZL74j6rDZ7nea08E6gY2ik2 rYzKWRSYr+R1itmx+8c5YRr81AH3k6+cFLqArclGOSDj279abeWseoKIpArKuG24yQexx/iD XwPaf8HKv7LOpRWrvrHj21R4XvWefwfehbeBIwJJWIU/Kt6w07jJa7IVQ0Z82t3TP+DhL9mm 78L6Trt5q/jDSodSvbnTHhu/DVz9q02azto7nU1uIkDNGtgksf2huQCw2GQEEgH29cozZwCS BlcnAz26c0tsCsIDMWbkknsc18Cah/wcm/syfNZLcfE251eePy4dHj8EXxv7q6lfFhZJGVG6 e/gzc24yEaEbpHiZlRrCf8HJP7KL288tv4p8WS6baR3VwL8+FL6O3aygTat6DIisYZrrNlFk CSS5BUIF/eUAfeKtslWNQeFJOBhQO3b9Pr6U6Tcu4KvQZB6/hXw0/wDwcMfs5WV+9pdan40s Zorw2U32rwpeILd4ljfUd5CFVTTUlBvHcqqYYRmZhtrO0X/g45/Zy1LWrrTYH+JN1exK4jt7 fwVel5J/MPl2YwCDPLbq94vIT7KpkZ0IZAAffOBjpnHSoLOVZ2lcBeGIyuSG465IHPbjPT8v hYf8HGn7LS2WoXVr4m8Y39laebKbuLwjqQt54gNkMsbSRqNlzcK9tBnaXmjcYCjfUeo/8HGv 7M3h3xDpmj3Gp/EFb3UbpYJVbwbfIumkFhfGdmQKgsGULdKCzxtIuxZBnaAfd5nWaKTYzKVb YSMZU8fh3ou932dimwyAfLuGQT9K+Cpf+Djr9nE7Ugg+LN3LJCZfs0XgLUGmlkc+ZDbgFABN NZk36KetojOxRvkNub/g46/Zgi1GCBtb8fwx3Aa4jupvAmrx272zMUtbkFoAWiu5VaK3wCzy DDKnBoA+6X3RtCqCRlUjdg54xjkk++e5qZ2+Ukc/rXw94a/4OEP2adWtY3l1nx3plmLmO0kv L/wZqcNvbHEguZZZvK2JFaSRPHcSE7I3GcshDmvqn/BxL+zPo8kMF3qPxGgvpbVbkWX/AAhG pvdIzMSIGRYiRN9nVrvYeRbqXODhSAfdESCNSNzHJzyc4pGlXzAhKhiflB/iOM4HvjJr4a1D /g4q/Ze0kqJdf8axxzxPd27t4M1NFu7ZlVrS5jzDkxXpYLbHA81sjC9ah0f/AIOMP2VL54pb zxd4r0mznMbi8v8AwnqEVukRjYzSlhESYradPs07YIjnZVOVO+gD7qkAZ0yFO05yex6fnzTp 5PLiLBHkI/hUZJr4k0//AIL5/s7+JNGs7/TNb8aXN1dXNnptvpC+E79dRub+5M26zW3KBpJb dIHlnK5SFNmXJkVWv+J/+C7P7MItdXsb7xb4haO1jaKUHwrqsQui7FLaOAmFWme6dZVt1iy0 xgmK8RsQAfZqsWwR0I/GowI5gd6hgTkBxx+ANeYfs7/tmfD39qPSr268F65capDYSSws1xp1 xZNcNCypceUkyK8oglYQysgIjlBjYhwVr0y2iky0hkcGTBCn/lmMD5fz/nQBZrj/ANoP4TR/ Hz4B+OfAk13Jp8Pjbw9f6A91GoZ7Zbq2kgMig8ZXfnn0rsKQ9cHoaAP5/wD9kP8A4KneDv8A gm5/wSj/AGgP2aviDNqGkfF3wBea14a0awWzkji1Ca/idS6vHH5duIJ2uJH8xtroEeOWUyDH 6Yf8G/v7JWtfsd/8Et/AGgeJraWx8TeInuvFGpWkkYiazN7KZIYigA2MtsIAykAqwYELjA+i /HP7H3wl+J/xU0/x14l+F/w98Q+NdJMZste1Lw9aXWpWhjIMZSd4zIpQgFSDlT0xXorMRjAL E9eaAM3xP4K0bxvBZxa1pGmaxFp17DqVol9ax3C2t1C4eG4jDghZY3AZHGGUgEEGsif4FeB7 iCSKTwZ4Tkiltp7J0bR7cq9vPP8AaJoSNnMck4Err0aT5iC3NdVRnHXigDlG+A3gaTXF1RvB fhJtTW7utQF2dHtjOLm6gFvcz79m7zJoVEUj53OgCsSoxU0PwZ8HWzW7R+E/DEbWjWbQFdKg BhNmCLQrhflMAZhFj/VgnbjNdKPXijNAHN33wa8H6pDLHdeFPDNzHPZ/2dIkulwOslr5vm+Q QU5i8359h+Xd82M81Fd/A7wVf3LzXHg7wrPNI95IzvpNuzM14u28YkpybhQFlP8Ay0Aw24V1 NIAVUAksfU96AMFPhT4XTUILxfDXh9bu1mhuIZhp0PmRSwxNDC6ttyGjid40I5VHZRgEiq8v wS8GT6OdPk8I+F3sDClv9mbSbcw+Uk3npHs2Y2rN+9C4wH+YfNzXTr0FFAHN33wb8IanY3Nr c+FfDdxbXn2z7RDJpkDRz/bM/bN4K4b7Rk+bn/WZO7dmpT8KvC7S2bnw14fL6dcQ3lox06HN rPDEYYZU+X5XjiJjVhgqhKggHFb5IHHc0e9AHOQfBzwha6ctnF4U8NR2iW0FmsC6XAIlgglM 0MQULgJHKTIi9FclgATmoNX+BvgrX7Se3vvB/ha9t7qO7hnin0m3kSaO7nFxdowZCGWedVlk B4kkUO2WGa6qigDmZ/gv4Ou9Vlv5fCXheW/nu5tQkuW0qBppLma2FpNOzlcmSS2VYWc/M0QC ElRipbT4SeFLGaSSDwv4cgkl+xb2j02BWf7Ed1nkhefs55i/55nlcV0AUhickg9uwo7mgDnU +D/hFbdoR4V8NLC9q9gyDS4Npt3l854SNuPLaX5ynQt8xGealT4XeGI7u5uF8N6As95NPcTy DToQ88k6LHO7HblmkREVyeWVVByAK3qAMZ96AMKP4W+GIrhJl8OaAs0c9vcq406EMstunlwS A7eHiT5Ubqi8DA4pt58KPCuo6YtlceGfD09mkK26wSadC0QiWUTKgUrgKJVVwOgdQ3UZrfoo AxZPhz4dnt54X0DRGhujcmZDYxFZjcnNyWG3B84kmTP3/wCLNMvfhd4Z1HUob248OaDPe291 DfRXD6fC0sVxDG0UMysVyJI43ZFYcqrEAgEit2gmgDm5vhD4SltIIH8K+G3htLe2tYY20yAp DDbSia3iUbcBIpVWRFHCOoYAEA1Ifhb4Xnsrm3fw3oDW96bpriJtPhZZzdf8fRcbcMZsnzCc +Z/FmtyLfhtzKx3HBClcDsOp5x3/AEHSnqgVcAAD0FAGDp/wt8M6DcR3Nh4b0G0uLe7XUYng 0+GJ0ulsxYrOCFGJRaKtsH+8IQI87Bto0/4WeGNLtoYbXw14ftoreCztoo4tOhRYorSUzWka gLgJBKzPGo4jdiy4JJrf6cUYx0FAHMXvwS8GanaXtvdeEPC1zb6lHfRXccuk27pdJfEG9WQF MOLkqpmByJSBv3YFXoPh54ftL9ruLQtGiumvRqZmWxiEhuxbC1Fxu2580WwEIf7wiATO3itm myKSAQMkcgZxmgDlx8C/BAs47ceDPCfkRWtlYpH/AGRb7Et7KZp7OEDZgR28zNJEnSN2LKAS TRefAzwRqOnXNnceDfCk9ndx6hFPBJpFu0UyX8omv1ZSmGFzKBJMD/rXAZ9x5rqVyUG4AEjk daCo2gYyBQBgSfCjwtNq0GoP4Z8PNqFrcG7huTp0PnQzG3W2Mqvtyrm3VYdwOTGoTO0YrM0/ 9nX4e6SYBa+A/BdsLa2sbKERaHap5MFjK01lCuE+WO3ld5IlHETuzIFJJrsgQVyDkUIuFAJL Y7nvQByF98BfAt1pd1Zv4J8HyWt/bX9lcQvo1s0dxb6hIkt/E67MMlzIiPMp4lZFL7iAavQf CPwpDqAvF8MeHReLfy6oLgabB5v2uWD7PJc7tufOeD900n3mj+UkrxXRfzpEQRLtUAKOgHAo A5Oz+BHgjTb4Xdr4M8JW14sFhbCaLSLdJBFYOz2MYYJkJbszNCOkRYlApJqmn7NXw4OmR2P/ AAr7wQLKGzi06O3/ALCtPJS1iuPtUVuF8vAiS4AmVPurJ84Abmu5BBGR0NGOTQByd78BfAup XE01z4K8I3E1zPd3Uskmj2ztLNdw+RdyMSmS88X7uRjzInysSOKlu/gn4Mvte/tWfwh4Wm1T 7db6n9sfSbdrj7XbwtBb3G8pu82KFmjR87kRioIBIrp6M0AcUP2ffh7/AMI7H4d/4QTwf/Ys FtBAmnf2Fb/Y44YZmlhjVPL8sLHKzSKgHyOxYAE5q1J8EPBctr5Eng/wtJEUvkKHSbcoRfNv vhjZjFyxLTf89ScvuNdUOtLj2oA5HTfgP4M07Vm1JPCPhUapJqEWrNeLpFsk5u4YDbQ3G8IG 82K3JgR8l1i+QNjIpifs7/D6NJ1TwJ4MVbmyi0yUDRLUCW0ilaaK3b5OYklZpFQ/KrsWABJN djSZ5oA4i7/Zj+GuoW2pQXHw78CzwaxDfW9+kmg2rLfR3z+ZepKCnzrcP80obIkblsmteL4S eFINZfUk8MeHF1GS7F+10NNhEzXH2VbMTF9ufM+yokG7OfKUJnaAK6E8jFB6c84oA4iP9mb4 bw6Pbacnw98Cpp9lbWNnb2o0G0EMEFjKZrKJE8vCpbykvEoGImJZQp5qa7/Z3+H19BcxT+BP Bk8N7DqFtcJJolsyzxahL5t/G4KfMt1J88yniVvmfcea7HqPSgjNAHMWnwU8F2mpx30HhDwr FeR3jalHcR6TbrKt01qbRrgMEyJTasYC+dxiJTO04qpZfs6fD7TI7NLbwH4Lt106HTra1Eeh 2qC2i04u2nxphPlW1MjmBRgQl22bcmuyHAAxiigDlE+A3gaGxNsngvwilsbW8sTENHtwht7y TzbuHGzHlzyfPKvSRuWBPNJqHwI8Dar4hk1e78F+ErrVpb86q97Lo9u9w94bZbQ3JkKFjMbZ VgL53eUoTO0YrrKKAOS0/wCAfgXSdQgvLTwT4Rtrq1W2WGaLR7dHhFt/x7BSEyvk4Hl4+5gY xisu+/ZL+Fep/bxc/DL4fTjVYLm1vd/h20YXkVzL51xHJmP51ll/eOGzvf5jk816DQzBRk0A cLqX7MPw21nV7zUbv4e+B7nUdQne5ubuTQrVrieV7VbN5Gk2bi7WqJAWzkxKqZ2gCs7Tv2Mf hBpH2UWvwp+G8H2EWAttnhuzH2b7AGFjs/d/L9m3N5WMeXuO3GTXpeePehTkUAef6X+yd8LN EsmtrL4afD+0t3gltWii8PWiI0Ms5uJYyBHgo85MrL0ZyWOTzTLn9kb4U3kt5LJ8NPAPn6hN e3NzMug2qSzS3saxXcpcIG8yeNESR87nVFBJwK9DOaKAPIrD9gb4J6Trukana/CrwJbX+gz2 9zYTRaPAj20lvYjT4GBC8+XaBYVByFRVwAVBDb39gb4Lal4asdGuPhh4Km0zTLbS7Kzt30mF o7aDS5JZdPiVSuNlvJNMyKQQDK+c7jn1856UUAeJ+JP+CcPwI8Y2+oR6t8J/A+ojVLbUrS7e bSovMnj1G5W7vQzgBiZrhRIzZyGJ2lQSK0f+GDPgv/a19ft8MPBb32parLrc9wdMjMhvZbAa fJOpx+7ZrUeWQm0YJONxLV6w8gV1UhgWOBgEjpnn0/Gn9cdqAPnTR/8AglT8DtBWMWfgjR7c 26WcdsRYWrfZEsZXl01Y1MRVRZM7GEY5ODL5xAInX/glp8BpILu2ufht4XvLO802TRGtpdMt vLTTZHWWWxXbGGWB51ExUHIYBQViAjH0JRQB4TrP/BN74QeIvEU2q3vhHSbm8nukv2dtOsw3 2v7O9rPchhDuEk9pJ9mfB2pGkfkrC6h6wv8Ah0t8CYnsXi8C6HA+lraixK6VYk2b2R/4ljLu gOfsK71hRt0bCRmnSd9rr9J8jPrRz1zigD5hvv8AglD+zP4Q8N+IZ9Y+GHgu50OaznS6/tLT 4JEsbBpxezwiXYJTE90JLlzK7uXkZd3lBIl6SH/gnP8AADxfcWviJfhb4IuLy8km1WO/XRII LiaW7tRbzzsVjVg81uRGcgbQBtCMAR7peWcGo25iuIYp4iyvtkUMuVYMpwe4YAj3FTDPegDx LTP+CcvwP0PVNOvrL4a+GbS90d9GksZ47f57NtHjaPSyhJO0WyMwQfdO4lgx5rnNe/4JF/s1 +L4JYtY+Dfg3VRNbyWsz3tu88tykl+moyGV2cvK73aLK8js0jnKsxRip+j2IBGcZPFLigD50 1L/gkr+zdrU13Le/B7wddz315qmoTTSW7GU3GpQrBdyq27KM0SIibNohVQIvLwKqap/wSE/Z 4u9Ve+s/hl4Y0q6YWcitb6ZbTLHdWUJhsLvZPHIjS2yNJsDAxO0jNLHK4Rl+k7eNoowrO0jD +IjBNPoA+ZLX/gjp+zfDHq8Mvws8Nz2OrWg00WQtltrazsftUV49pGsAj3RyXcXnyNKXlkMj Ru7QBIU6TxJ/wTH+AXi2wmtr74VeE3ine/kPl27QlGvbY2twyFGBjYwM0aFMGJWPleXnNe70 UAYvgf4daF8NPCNjoHh/SLDSNG0yJYLWztYRHFCi4wAB9M5PJPJyea2SuewNIzgOoOcnpxTq AAjPqKMc5yaKKACiiigAooooASQkLxwTUMVrLFKXkuZJQeAm1VVfyGf1oooAnoY4FFFACAnO KUnkD1oooARkDEEjkUpzkUUUAFFFFABQaKKACjvRRQAUUUUABOAT6UZ6e9FFABRnr7UUUARm XEwTHJUtn8akJxRRQAA5ooooAKDyMUUUAIRgYGRmkhXYgHHA+lFFADqaylnUhioU8gAfNx/n p6UUUAOwO3FFFFABTSDvzk4HGO3bmiigB1BOKKKACiiigAoJoooAVk8sgZzSUUUAIvPNLRRQ AHpQOn1oooAKD1FFFADExNCCyghhyOop44oooAKKKKACiiigAxk5ooooAKTPOOlFFACjOKKK KADFFFFACMBkHHNKTjHvRRQAhJBI9KWiigBks3lMgxne236U4HkiiigBlxALmN4y8iB1Kkox VhkYyCOQR2PapBxkUUUAf//Z /9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/4S7oRXhpZgAATU0AKgAAAAgACwEPAAIAAAAGAAAIngEQ AAIAAAANAAAIpAESAAMAAAABAAEAAAEaAAUAAAABAAAIsgEbAAUAAAABAAAIugEoAAMAAAAB AAIAAAExAAIAAAAUAAAIwgEyAAIAAAAUAAAI1gITAAMAAAABAAEAAIdpAAQAAAABAAAI6uoc AAcAAAgMAAAAkgAAEbYc6gAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAENhbm9uAE1QMjUwIHNlcmllcwAAAAACWAAAAAEAAAJY AAAAAU1QIE5hdmlnYXRvciBFWCAzLjAAMjAyMDowMzoxNSAxMToyMDoyNQAAC5AAAAcAAAAE MDIyMZAEAAIAAAAUAAARgJEBAAcAAAAEAQIDAKAAAAcAAAAEMDEwMKABAAMAAAAB//8AAKAC AAQAAAABAAALgqADAAQAAAABAAAR4aMAAAcAAAABAgAAAKQDAAMAAAABAAAAAKQgAAIAAAAh AAARlOocAAcAAAgMAAAJdAAAAAAc6gAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADIwMjA6MDI6MTUgMjA6NTc6NTEAN0REQjM3 RDYxMTVCNEYzMUE0MTEwMjAzRDBEQUIwMkYAAAAHAQMAAwAAAAEABgAAARIAAwAAAAEAAQAA ARoABQAAAAEAABIQARsABQAAAAEAABIYASgAAwAAAAEAAgAAAgEABAAAAAEAABIgAgIABAAA AAEAABy/AAAAAAAAAlgAAAABAAACWAAAAAH/2P/bAEMACAYGBwYFCAcHBwkJCAoMFA0MCwsM GRITDxQdGh8eHRocHCAkLicgIiwjHBwoNyksMDE0NDQfJzk9ODI8LjM0Mv/bAEMBCQkJDAsM GA0NGDIhHCEyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIy MjIyMv/AABEIAHgAoAMBIQACEQEDEQH/xAAfAAABBQEBAQEBAQAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJ Cgv/xAC1EAACAQMDAgQDBQUEBAAAAX0BAgMABBEFEiExQQYTUWEHInEUMoGRoQgjQrHBFVLR 8CQzYnKCCQoWFxgZGiUmJygpKjQ1Njc4OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2 d3h5eoOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX 2Nna4eLj5OXm5+jp6vHy8/T19vf4+fr/xAAfAQADAQEBAQEBAQEBAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJ Cgv/xAC1EQACAQIEBAMEBwUEBAABAncAAQIDEQQFITEGEkFRB2FxEyIygQgUQpGhscEJIzNS 8BVictEKFiQ04SXxFxgZGiYnKCkqNTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1 dnd4eXqCg4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV 1tfY2dri4+Tl5ufo6ery8/T19vf4+fr/2gAMAwEAAhEDEQA/APaPEdzrFpoNzNoNjHe6moXy YJHCqxLAEkkgcDJxkdKNCe9bTpWvlkE/2y6C+YMHy/tEgj/DZtx7YoA1M8Higk4oAM47GjJo AAc0ZoAM80mc4PNAGH4tPiEaNnw15f20SqWDIrMyDJwodlXJbaCSeFLEZYAVb0Ka+n06R9RR luBd3KgMu392J3EeOBkbAuD3GD3oA0iaM0AGaM5oAM8ZozxQAhbGPlJye3alzQAppu7HagAD Z7GjdxnoDQAZ69aXPSgBhmjEqxF1EjKWVCeSBgE49BkfmPWlSVJBlGDAEglTkZBwR+BBFADi SOgzRnFABmjOaAK19qFppdjLeXs6QW0KF3djwABn+nQVneGtZn1uye7kSERFx5bwlijqUVsq zKNwBYruHBK5HXaoBH4s1e60TR7jULWKaRrO2mujGkYZJdq4COTyoywbI5wh5xkHFl8R+KbV tRQ6ZHezQ2MdxbxW9o6M7vuGG3SEDaVwVzuOSR90ggHY2bXP2VftbRvMCwZo0KK3JwQCSRxj uan3e1ABmjNAATRkk9OKAGtIq53cAdSe1eez6i/xC1htP02WIaPpt2U1BJWVvP2kY+QEkq3z bScAbGONwUoAdE/izSY/7QsrO582502EtMZRJ5UWAceZMQR1Ug8lsq3GVOM7wv4zu9a1dLC5 0rUbUG0MvmX1kbUtIrKGCKWbK/OD1+XA5bdkAEmsX2kS+Iot/iSC2upLL7NBb7lJbznADp3J JQA4z91T8vU51n4L1K5NhOni24EEFy8zi1aT978z/Lu83bg5BfcrEsGwwBoA29F0PWbO+vLv U9c+0vcT+YIokdY40B+VVDOwAIyTgA5wMkDnpM9T/WgBc5pC2B34oA5C3mPi/WVuF8n+y7In ZiRzIxYAhwUYIN6k453CM8grPha9rrzeK5N+m3kmnaLaBpDMihWnVchSGPCKGUtzlSFCnP72 NADRm1tdf06C58N6pArXAlitpZGKLK4XOFDId2ME5AOCp6gMpSOw8XNoNtHLq9quqCJxO4jD pI/AXadi7eATkqcFvusBigBlvaeNRb2EVzqVgXjgVbuaJdrSSeehYqChHEIkA6ZZugGCMVbP 4iw6JewS66j6kk8bw3rQQLAY9ib1I25ADO53YJIh6LkBgDt7P+0Pt969zJGbNyptYwmHjwCG yQSCCQGB4PzEEDFXtwH50ABOOajnuIraCSeeVIoYkZ5JJGCqijkkk9ABzmgDk/EWqDWblNC0 jU3S4Zv3zWzOjABQ3EqjC4DKTg8F492QwildpOkQS2psLdAmkW7slwyjDX0yYRgeTtiXbs29 9mwYjXEgBej8S+EdNiFmmt6LapCBGIheRJsAGAuM8YHAHbFZy6xoEN9pdv4bawIvrhbaWfTl RlVI0eQISgIGdpGD0VmIIxmgBUFj4fnutK1DTVksdUvJHFwIvM8+WUGR1kTb2AOCNw2J8xG0 1ZmM2mWaajpuoT3tlJ5CpA0wmLhpF2+VK7c7gxyXLZyuGUAUAdKjl41YoyEgEqcZHsccflSl x07+maAAnAycVyGrpq+ta5LpNxYyJpKgbpY5CqTJIrIQxB+f+PKYwuF67w8YBla3rVsVvfDO lNaRW1qjC8Ek4dmQqryO64Z2RhJyeGdi48yNgpk3NC8PwiBZr60SEPN58VpkffyD502OJJyQ pLHIBAC92YA0dUtrG9CWhubeOdEZYYJCGQkjC74gRvUY+7n3GCARJo+myaat0J7z7U01y8ys 0YUopx8mckkA55J747CgDU4AxikYK6MrqGUjBBGQRQAuaMjOO9AATjtTGKupVlyrDBBHBFAH CwXESRy2XhC3t7S31G8Km/kUqDIy73aABT5mEV2DMQmdoBYfKN+28KaTDaQ2txbfb4o1jCLe nzUTYu1SsZ+RDj+4q0AbihY1VEUBVGAoGAB2Fch4y1vTtPaOLU9Aiv4RG0qSzqhjjkGdgZmy Iwx+UMxHLgDd820AztL19rm5vItOmmt5LYSve2uoT/aLVXRl3oJt26JsMnX5UBP7ssGAht9e 8HPbz3aT232mO9Ei6ZFcRFJp9gRFRU+WQEsrB+SCQWK7dqgHokTv5Mfm483aNwHZsc1JmgAz VXULy2s7CWa6uPs8O3BlzgrngY98kAepIFAHHWmn6hqbW2nxG90/Toz9taa5RpbmZjkIAJFM cZDAPhtz52swVyWroz4W0N5DJc6fFeSGRpQ17m4KMTk7PMJ2DPZcD2oA1FhhWAQrEixDgIFA A/CspfC+jQ7vsdhHYszq7NYE2xcrnG8x43gZPDZHtQBir4rj0fUXsLnWINUSIDd8gS6UbtjE BRsn+cMCECldhXDtXU6fqdlqtqtzY3MdxA3AdDkZ7g+hHoaALQOaNwzigAJxXPSTf8JJqc1k irJotsCl04PFzMGx5Pui4O8dCSFOQHWgC2CW8SMXjuEhtLIFJixETmRzuB7FkEKnOeBIfWtU 8lcMRg5I45oAz9b/ALUfS5Rov2P7flTH9s3eUeRkNt56Z6d/zrh9ZvvDuo+ItQhg8QXEOqSP BaGG4t3uLQSLOgUBCu1m3Arw3yEu2FIY0APurKC8lvJvDN1FfXtrObfU7At5dvLKQwkkmiGA 5bdyecbMrkoUesfCurxyz6hZR6foC2l6VijMh8iOBSzGcKjbdxzjawQEF92MgKAeg6XdTXVl FLdW4guHHzKjb0J9VYdVOMjODgjIB4q6pBJAz+IxQAye4itbeSed1jijUs7scBQOpJ7D3rH0 yObVpI9W1O2aEqxNlayjBgXoJGB/5aMD3AKKduAS5YAn0FM2U140cSyXk7zF4W3LKmdsb59T GsZOOM5rVzQByHi7xDe6XqGnxWkc4t0Jnu5Ftt4ZArERqcj52K7QOPmZPmGQr1Lm6tNX1JLr V9Tt10uG3RZNCkVZJJbht5USRkZJK4Kx7dxYA4yuKAOV8R22m6Xeawmr6fLdw6hcC6jvJrkx RLC5RpEKbf3eFiA3Kru5AGVZkB2/C89/Z6W2oma5uJ7GUwX6eUf9LjQtGZOmWZCjYZcsyIA2 WwFAPRoZ4riGOaCRJYZVDxyIwZWUjIII4IIp+c0AZviDUpNK0We5hVWuCVigDglTK7BE3Y52 7mGcc4zUuk2EWl6Xb2cRLCNAGkY5aRv4nY4G5mOWJ7kk0AVNIW4Gq68Zdwja+Qwk/wB37PDk D2yD+ta+4Z6igBCyqpYkBQMknjFYK3V7rUkDWUdoulNJMlxI7ZlO07UeMrlQdyk85429DkAA 5PULCw8M3l9FbXGv32rHSWVmjdGlkSSXb52VXzC6cDcAQqxqMZ2g9KdHs/D3h/V71Zb55pLH NzO0oknfyoiAcsCpfryQQT7AAAHL3d1oFx48s7O/u9Te8tYneO5WeJ4DL8sTEbRkSFkVTGAA WyNnznc+x8S+FtQkvfFivqf2jS7ZreSL7r7EcHcUjwSHdsYYhTsbIAUmgDr9bYaje2eimIvb XAaa6YA4EcZGEOP7zEcHhlVx3rVuri20+wmuJcJbwRM7bVzhVGTgD2HagBun2cem6Xa2MIJj tokhTnPyqAo/QVX1yXVYtLkfRYbeW+yAi3BITr3wR/MY6842kA4rxHbWviCXVNLi8UFL29MU IshJujiZGXdg7ThcqybsDLuUYk7VWpYl49UuLjW7OCbTbTUmmOtXVxGixSoGRQyggEgscH5s M4XahG2MA7DU4LnVddsLaWyB0i3/ANLmnk2sksgDqsTITnglZQ2CMovfkP0K5N9qGrTC2uLe 08xYRHcQbTM67t0yt1dGQxAE9koAn0iNNNvLnSUj8u3QCe0AGFEbE7kXnnY2eAAFV4wK2OKA MLVwt34l0Kz3bXt2m1ANjOQieSV/H7RnPbb78buQKAM7Tb2O6v8AV4k35trtYnLYxkwRPx7Y cde+a0SQKAOaOuX0viG9sViiS1gmMCymIvlhBHMdx3jBIkIAwfuNkjgVnaTqVppOqWXhnShE kcy3Lw+TpsiwxeVJtkDO0mCd+Rhc9s4DLkA3NN8Q2lx4Usdc1GWCxjmtIbiUyuFSIyKpxuPu 2Kt3l3bS+dpkd7DHfywkxp5mHG4NtYAc/wALcj+6fSgDlbXS9TXXVNvr0kmn2bM91ai6aYyS NKzBNxJdfLVY/lwA+Np4Zq6Pw6H/ALISZ5fOSfE0UnnPLmNlUqMsM8DC5/ixvPzMRQBDpLJc eItfuWQLLDLDY5HRkSISqT75uHH0Aq9rELXGh38MSb3ktpEVc43EqQBk4/nQBd4FMlUyLtVn TORuUDjg88g/59s0AcNNpreFdPt3u3WZCJje6vHGsUqSOPLjYbmOGAZU3NuGAWZgM7sa503Q 7DSrzR3vNT1O6msDdPYxWTkyrLKgEzR/KXdWAOWbeFzkkgmgCxZaVqkjvZ2y+Jh5N5BHJPcX QgV41SQPKuVYvlm+6ST/AKrDKFwvXa7e6pY3Vm1hbyXEHlymVY03F3G3ahwDtUoZmzxlkQbu cMAZ1lrN7eWCa5c6Jc2+opFdJa2zW8pkeEMhO8YxG7eWMKSc8bSea3ND1aTUdPtWv4Y7PUpY RPJZb8yRoSQpKkBh05yODkdqAILwkeOdJ+Ulf7NvAT6fvLbFbZIx7UAY7z22i3l47Izy38yz RxRndJK+1IiAvYAKmW4UBskjBNWBeagwSYaYBA0PmGNpwLgNtzs2Y2ZzxnzMe9AGdAuhXUt3 fXEMlndRMt5dLdSNG0DGLy/MPzbQNism9TtO1sE4NO0W30fVLdNWtNOS2M0skscqx+XJIHZc yEjk7/LQ55yAtACa3YR2PhA6dpmhW+qJDFFBBp1wQUdVKgBmfIwoGct3Ud6w/HNxo9r4Zur6 0tbSXUtSMdoJre082WfcASgKEMWManb8w5C8jigCj4RbRh49uo9KuYXs1tWFvbbmSS2kVwkq NEw3Zyo5fBCgKoKj5ey8JRmDwZoUTAgpYQKwIwc+Wuc+9ABosqSar4hQZLR36K2f+vaA8fnW wQCMccjHSgDn9M1B9N0OwsJoZr3VYLOPz7e2wx3AKGyzFVXk5G5gSAcZxV2TWJIJis2kaikA UM06okigkD5dqOzk5OOFI4POOaAL8csF3bxzQyJNBKodJEYMrqRkEEdQRWH4lkmv9Hu7bSTb y6jbzwOqTRs8aSI8coD7QcHG0+vIPHWgDXE9ufm8uXPGSYHz7dq5vxZDo+tR2VjcaU+pzzxP c2slqI96orxbisjMu0NvQHawJBPPGaAOfsrbTNY0zQpbaLWo7W2MNzHb+VGqzODM4LZbZuPJ OwgjeC+QuY+2tNDWDVbTUGvZ5jb2TWiI53AhmRixY5Yn5FHzEnA5JOSQBviJRC+l6iXdBZ3q eZ5abi6SAxbTzwoMiuT6JnsK2QRQBzVvpLatFe394tuZ71vIRmQSJ9jDkAKuBy6M5yS2DIeq /LUEfhG//tO3vn8R34ljvnuJlillEcsRU4hMbSMgALdQo4AH3vmoAv8AiGOHT9LGtyFnuNKi MrTFMvJEMGVCFKg7lXgH5QwVsfKMbgC8HaAfpQBlaxp15qT2S2upfZIY5d1zF9nWUXCZGUO7 gcZGeeucZAxS1jwXpGpaRFZ21lYWj25JtpPsaOsAb7+1D8vzAnrxkg4JFAGanh2Pwp4d1eOG /vbi51SYRrcN85ieVhFEQhYL8gdMkAZC+gUDtFAVAvGFGOBigDEtJIdO8W31jhYl1GNLyIsx LTTKNkuMnoqLBxgdT17XdbvZLDSZZbdoVuXKw2xmBMfnSMEj3Y5272XOO1AGVfeHZUsYodLM AmjSaRLiYlZBcuNnnZVcZ2yTEjGCWHTqLOlaTqFle+bc6k8sJtY0aDczr54JMjgvuYA5AA3d Cc9AaAJUih0nWMRlY7a/LEoZAFWcc/IuM5cb2POMpnGWJPK674Kk8S6hq8lrq0Nv5nnRSIi7 yfMgtQFf+7gwq2Bzgqc8kUAbJ8N3JsbOye7SSK0vori3cQonkRRniMKgUD5QVyu3hyOVG1tv SLWSx0WxtLh1eaC3SN2UkgsqgEgnnGRQBVljjj1TTNOtI2gt7WMzFbdgqKAPLSNlH8JDORxj MXqK1+PxoAgvrO31CxnsruLzbe4jaKVMkblYEEZHI4J6VleHb64a0l0/UpN2p2DeXO7Kqecv 8EwUcBXUZ9iGXnaaAMXWE0u/8I6r4f1+ee2hhkSBxbqzy+U0oFuV+VixYBV4DfNuHUGufFp4 Mn06z1J/E93daRolxNJI1xCJf9Jky4kkYx8n5iBkEFtgHzcMAddqDaXP4LTTra9dodZhMFm7 tvkcTj74DkM+0PvOTuwpJya6cY7gHHegBcgDNJkA8nigDFVjq3iBWRD9j01jtmHSS4IKsAc8 hFLKeoJkI4aOtvjrQBj+ILecW8Wp2MZkvrAmVIl6zoRh4uOTuHIGcb1QnO2m6u9vqvhpL22e S4t1MF/GLZN7TrG6zBVBIyW2AD60AY/i+w8M6/a2UuqasbaAQyyRTwumxomCq7FmVgFwyru4 +/jPzcwDRfDP9t3F9c6p5lzr8EMdmFfy2aFQpXYRy/Kgk9MbQRjlgDd1vTtP8QXUOlXsC3EU Sm4mTcpABVo1DDO4Z3OVIHWM8gitDS9KsdHsorOxgSGKJAgCgAkDJyfUkkk+pJPegC5xUc88 FrBJPPLHFDGpd5HYKqqOSST0AoAzdFja4efV7i3eG4u8BEkXDxwKT5angEE5ZyG5UyFcnArW 4oADg9axtX0Zrq7t9V090h1W1UrG7EhJozgtDJgH5TgEEAlSAQDypAKBis/E5UzxS6dq9o8b vDJt3DZJ5ke8AkSRlkyCD2YKwIbDpPDFvLYS6U+l6bLaXKD7U+WVWkEYRT5POVG1AF3/ACgD ByAaANOx0eO3uEvLqQXN8sQiWTaQsS4G5Y1JJUMRk5LMeAWIVQNPigA4rGur+bUbl9N0t9hA xcXoAIgXJUhMjDSZVgOqqVYt0COAadpaQWNqltbpsiQcAsWJPUkk8kk5JJJJJJPJqfigBOK5 64guNA1B72xR5dMuJDJd2sce9o3PWSMDnnksoySclQWJDAFeXQ7bUSuoaTdW81pNG7eUs7hW ZmVt0U0bZj3OiliAwJXgKSxauPC0t5LYNc6PplnLpaRjTp476a48jYQNoTbHjK5BOTnCbg20 AAHTWGnw6fCyozySSNvmmkwXlfAG5sADOABwAAAAAAAKt8UARzTQWsEk08qRQxqXeSR8KqgZ JJPQAd6xYmPiOdXVXj0iCXIJyr3Uit6dREGH1cj+4PnAN7AFHFAAccZpAVIyMY7GgChqWi6f qhje5g/fxHMVxGxjmi9dkikMuRwcEZBIPBqnHD4h0+N1jurPVVAHl/a820me5Z0VlPPQCNeM ZJPJAHy6zqMDBD4a1Gdudz281sU69i8qsR3+6PpS/wBo6xcW5e10LyZQwHl6hdpECO5Bi838 jigBTpd5e7hqeoExljtgs1MSbcqQHYksxGCCQVBDYK1pW1pbWVukFrBHBCgAWONQqgDjAAoA lGKDQAECggEdOKAMefw+iXD3elXL6bdOSz+UoaGZuuZIjwSeMsu1yABvApPtmvWaObnS7e9R FAVrG42ySt6+XJhUHt5jfjQAf21flC3/AAjGrZHRfNtcn/yNUgvNXu4Y2ttLWzLFlf7fMN8f TawSPcHHU4LoeBzzwAJFofmzx3Gp3cl9KgQrGQEgjcYO5Yx1O4BgXLlT90itVVVFCqAABgAd qAHUlAAaQbQABgD0oAp6xcXVromoXFhEJryG2kkgiKFg8gUlRgcnJAGBzXN3ni3WrKPSwvha 9vpL4l3ECsn2VCSUD5BG4LgH5h8wP3crkAcPGd+fEt1pI8L37JGgeG5TJSUbGJGdoVCWAUbm APOSpBFW4vEt5Jd3sB0G6jFvaLcxsyyYlJQMUBCFdwYhcAljhuOOQCkvjDV01OwtLjwpeILt kBliMkiQ5lKHeRHhcKpbkjqvYkjseCKAAYz1paACigCpqM9xb2yPapvkM8KEFC/yNIqucD0U sc9BjJ4BrmovF2sNrMemy+GJEkksXvI2FzkSYC4jXKABtzqp3FQvU8EZALNv4k1i41YWR8NX EMZnuYxcSyME2xqhjfIQ4EhcgemxupGKh/4SjXFSK4l8LTRWkl61vlpneZYgCfOMUcTEA7cA Z6kdiDQB01nLNPY281xbG2nkjVpIGcMYmIyVJHBweMipqAFHSigBDjHNcPdR+OU846cYAftz sovnQoIPNkK42Asdylc5OQqoAMlsAEwTxo3iazEUpGjJYATG4EG+S42NyQmSDnaDtO3OcDFR 6XD49XRNTN/PZ/2k0mbIfKVUblwHIAGzGQcDfjPOSuABkFr4zhtNNso7mR3yF1G6meMtuaQl 3iypBXaXwpAwPJwMB1Meof8ACwbPwuzae1rqGqieVFjcJGzQlx5chbhCwUHIwoIfpleQDX0+ XxU8Nw99bW8Z8wmJImUvs8wccnbny8ge45rPsn8eSarbw3MVpFpzW8LXE7lGkWTAaUKF4JyS gyMADOT0IBq6S2uT+IJZ9TtXgsmso2t0Eyt5UrH97G4VsMQVTa2CMZ55IroaAORlvvGNrc6u Y9Mt7i2ghWS0JbHnSYTeo+YsFz5mMj0xkYFW0vfEMfiRbJrMT6elvE8lykYUl2kdCFJYDhVR yOSBu5yUUgGdLqPjsaJqEi6FZSaguotFaxCcKGtM8SE7/vY9wfbjBv3c/iyLWNOS30/T57L7 OftswchhKSBhMtwucMcgnaGxlsKQDPtL7xiniK8N1o7mxmgL23lyoWj2gFUbMmwMQxBwOXP3 iigiT7Z48lFmsel6ZA8tsGuJJ2JWGbecjCuSQEA4HUt94c4ALcdx4ouPFQSTTILbRoopNszT bnkfOFyFfAB68q3TPBOBHqOp+MI5DJp+gwTQCeP5JJ0WUxeWrOAN+3duLrksAMA4YHIAH2N7 4putJX7TYxwXwnt97IAqGMunnKAzEgqBKM9CNrKTnjpgDkHI96AP/9kA/+E0DGh0dHA6Ly9u cy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEuMC8APD94cGFja2V0IGJlZ2luPSfvu78nIGlkPSdXNU0wTXBD ZWhpSHpyZVN6TlRjemtjOWQnPz4NCjx4OnhtcG1ldGEgeG1sbnM6eD0iYWRvYmU6bnM6bWV0 YS8iPjxyZGY6UkRGIHhtbG5zOnJkZj0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMTk5OS8wMi8yMi1y ZGYtc3ludGF4LW5zIyI+PHJkZjpEZXNjcmlwdGlvbiByZGY6YWJvdXQ9InV1aWQ6ZmFmNWJk ZDUtYmEzZC0xMWRhLWFkMzEtZDMzZDc1MTgyZjFiIiB4bWxuczp4bXA9Imh0dHA6Ly9ucy5h ZG9iZS5jb20veGFwLzEuMC8iPjx4bXA6Q3JlYXRvclRvb2w+TWljcm9zb2Z0IFdpbmRvd3Mg TGl2ZSBQaG90byBHYWxsZXJ5IDE1LjQuMzUwOC4xMTA5PC94bXA6Q3JlYXRvclRvb2w+PC9y ZGY6RGVzY3JpcHRpb24+PHJkZjpEZXNjcmlwdGlvbiByZGY6YWJvdXQ9InV1aWQ6ZmFmNWJk ZDUtYmEzZC0xMWRhLWFkMzEtZDMzZDc1MTgyZjFiIiB4bWxuczpwcmVmaXgwPSJNU0ltYWdp bmdWMSI+PHByZWZpeDA6UGlwZWxpbmVWZXJzaW9uPjAxLjAwPC9wcmVmaXgwOlBpcGVsaW5l VmVyc2lvbj48cHJlZml4MDpDYW1lcmFNb2RlbElEPjwvcHJlZml4MDpDYW1lcmFNb2RlbElE PjxwcmVmaXgwOlN0cmVhbVR5cGU+MzwvcHJlZml4MDpTdHJlYW1UeXBlPjxwcmVmaXgwOldo aXRlQmFsYW5jZTA+Mi40OTc1NjI8L3ByZWZpeDA6V2hpdGVCYWxhbmNlMD48cHJlZml4MDpX aGl0ZUJhbGFuY2UxPjEuMDAwMDAwPC9wcmVmaXgwOldoaXRlQmFsYW5jZTE+PHByZWZpeDA6 V2hpdGVCYWxhbmNlMj4xLjA1MTYxNjwvcHJlZml4MDpXaGl0ZUJhbGFuY2UyPjxwcmVmaXgw OkV4cG9zdXJlQ29tcGVuc2F0aW9uPjAuMDAwMDAwPC9wcmVmaXgwOkV4cG9zdXJlQ29tcGVu c2F0aW9uPjxwcmVmaXgwOkNvbnRyYXN0PjAuMDAwMDAwPC9wcmVmaXgwOkNvbnRyYXN0Pjxw cmVmaXgwOkJyaWdodG5lc3M+MC4wMDAwMDA8L3ByZWZpeDA6QnJpZ2h0bmVzcz48L3JkZjpE ZXNjcmlwdGlvbj48L3JkZjpSREY+PC94OnhtcG1ldGE+DQogICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAK ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg CiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAog ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg IAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAK ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg CiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAog ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg IAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAK ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICA8P3hwYWNrZXQgZW5kPSd3Jz8+/9sAQwACAQECAQECAgICAgICAgMFAwMD AwMGBAQDBQcGBwcHBgcHCAkLCQgICggHBwoNCgoLDAwMDAcJDg8NDA4LDAwM/9sAQwECAgID AwMGAwMGDAgHCAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM DAwMDAwM/8AAEQgCAAKuAwEiAAIRAQMRAf/EAB8AAAEFAQEBAQEBAAAAAAAAAAABAgMEBQYH CAkKC//EALUQAAIBAwMCBAMFBQQEAAABfQECAwAEEQUSITFBBhNRYQcicRQygZGhCCNCscEV UtHwJDNicoIJChYXGBkaJSYnKCkqNDU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0 dXZ3eHl6g4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV 1tfY2drh4uPk5ebn6Onq8fLz9PX29/j5+v/EAB8BAAMBAQEBAQEBAQEAAAAAAAABAgMEBQYH CAkKC//EALURAAIBAgQEAwQHBQQEAAECdwABAgMRBAUhMQYSQVEHYXETIjKBCBRCkaGxwQkj M1LwFWJy0QoWJDThJfEXGBkaJicoKSo1Njc4OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpz dHV2d3h5eoKDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT 1NXW19jZ2uLj5OXm5+jp6vLz9PX29/j5+v/aAAwDAQACEQMRAD8A/fSiiigBshKqSqlmHQZx ThwKMZIGcZr8lv2jf+C9X7S/w11vx5qWgfsh68PAfw71u+sNQ1zU01OS0ltLGaeG6umu0tkh iRTErb08+MK75f8AdMSAfpl+0Z+0d4L/AGSvg7q3xA+Ietp4c8IaG9vHfai9tPcrA1xcR20I 2Qo8h3TTRpwpwWBOBk1rfCz4p+HPjl8NtG8XeEtYs9f8NeIrRLzT9QtHJjuImHBGcFWByCrA MrAqQCCK+UP2Pf2x/Bn/AAXa/wCCe/xB08+H28MXeq2t54Q8R6HqLpfLptxPaK8U0b7V86Ep NHIkhRDuRhgFMn5y/wCDS/8AaC1Hx7+x548+H2oyT3EfgHX4dS05yNsFva6rCZ3to12rjbdw 3khwACbjIABBIB+rBY2sa582UkgE4BIycZ4xwP0qXORTS4LADBwcHnkcZ/w/Ol5BPp9eaAFH T6UVELhY5CHZVUkKpY4LH0Gf6e9PVw3IIIFADqM0ZoPY0ART3sVtNDHI4Vp22R8HDNgnHtwD 19KlpMBh7GloAKKQuBycAUkjlUYhSxA6DGT7c0AOP06UikkHIFMkuEiiDyERgkL8xA5JAA+p JA9yaEnUqmcKz/wkgkHHTj8aAJCaQHtSg5+oozj8aACikAKliWJBOR7e1LkYyDkUAGcUU2Rf MUDJHOeOp9qcCDQAhUEg45FLRSHPNAC89hSFhtBPGfWhidpx1ApGYKvJ60AKpyoPIzS5ppBO BkYoOcgAH69hQA6ijnikZwikkgAdSeAKAFIGMEcUfrTHDNgBioBByMZ69OfXpTx0HrQAE45p sqmSJlDFSwwCACR788fnTqaTtYAYGaACJSihSxYjjOMU4kDk5ozRkUAFFFJtAye560AAIJIw RimwxJApWNVRSzMQB3JLE/iST+NLGwyw+bIPOQR27f8A1qQKQ+7c2AD8vGD0/H/9Z9sAD6KR JFkBKkHaSDg5wR2oIJYHJwO1AAW24BySTgcUueKM5rwD/gqJ+2C37Bn7CvxA+KNtbxXesaFZ x22jwyYKNf3U0drbsw/iRJJVkdRyUjYDmgDufjF+198J/wBnfV4bD4g/E/4d+BLy5j8yCHxD 4kstMlnHOdqTSKzYHOQMcim6f+1/8KNT+E+hePU+JHgiHwX4nlMGka3c6zb21jqUgd0KQyyM qu26NxtBJyp44r+Yr4JfFT9mG68Sz6/+0M/x8+KnxJ8dXsms68nhsabaw6XIzyyGKS4u5I57 u4dGWV/L8mKLKxIZDGxP7GftmfAH4IftT/8ABunqsHwRisrz4b+BvDr+LPCUrRS3FzYyabJJ NeIfNDTLdyRi/t5t37zNzMD1NAH6YCII7Nlst1ySR+Xb8KWvjT/ggx+1Lqv7VX/BMP4caprt 22p+IvDf2rwrqt0zMzSmwlaK3ldmJaSSS1+yuzE5ZndvavsugApCcEcdaUnFGM896ACjHOfW igkAckAGgAzRTJpUt4HkkdY44wWdmOFUAZJJ7ACn4IGPSgAooooAMe1FFIScjFAC0UA5FAOa ACkDEsRggDvxzSnnpTQAPu9MdOwoAdRQKKAGvJhWIUuy/wAIIyfbnv8AWl5wRSMikEEAq3BB 6GnZ/WgAHXGKKCcUik4BIAJ9DmgAdiikhWYjsMZP50rKG4IBA5pAD3paAAkd6B0pGIJxwSKU DFABRQDzjvRQAA55HQ0UiuWYjaQB+tDA5BBGBQAtNQEE5xg0qOHUFSGB7g5FLQAYHpRkZx6U ZoxyT60AFHSgnFBz24oAKMDp1oHQUgHOTmgBaKKKAMT4h+I73wr4E1zU9L019a1XTdPuLqz0 1GKNqEyRM0cAYA4LsAvQ/e6Gv5N9O+O3hr9vi5+LHjr9qL44/EWXxno3h241bwNokVnNd2+t ay8d1IlnGDFNb6bYwyLGvlYhyLhmEsZRwP64GiTcWKruIwTjnHpXz9rn/BLr9nPxf8e7r4j6 t8D/AIdaj4yvLt72bU7zRY5jcXTctctEwMLTMxZjKU3lvmzuOaAPzf8A+DOzWY7f4P8Ax3SW UGK21fSJ2myBFFH9jn+XHQFdjZIJBJ4GFyT/AIM6PDlzqnw++Pfjfyytnr+o6Jpgm2YM81vF fXUm7nG4JqMI4AGNp6kgffHxo/4Jd+FNO/Y8+Kvwv/Z+0rwZ8BdS+KenLpt9rGk6EvlNESI5 g8UbRks1q9xErBgYzPuGSK6f/gmN+wLpP/BNX9knRvhnp2qN4gvo7q41XWtZMDQNrGoXD7pZ vLLuUUKI4kBZjshTJLbmIB795rKWjABYKSuBgewwT/X8qimu3i8qNzGsrlQRkjHPPX8cetS+ QzXokLMFVdoXPGfXFVdS05pNVs7pFiLW5ZGLRkvsbGQrZ+XlVJGDnAHuACyFbzCZVTagJz2x 9fwz/wDqp91J5UBcAsR2Hf8Az709k3gAjIFMbzACcKQOmOp4/wAaAIp78WtuJHRyOMhVLNk9 sD0p89yIJEVi2G4yFLA9u1JIguIjhWXdgHHBA/wp7L5cahd2F7Dkn2oAUSg4GdrHsetNEpaV kByQOvcU4RgyBiFyoIBxyAeo+nFMtrWK3mneONUa4fzJGCgGRsBcn1O1VH0UUAP6qQ4BIOfb jvQM5yGyp6cZxSGIOhQhguMdT6etMsrhpLTe4cFWYH92ynhiOAeSOOvfqOCKAA36/ZnlCnCZ wCcFv8/nSLIzhWCAKwztxhscdc9MZPFPa1Dh8jdubdgngcUo+bDAEMBjGBxQA6OQMCAwJU4O DnFRX8zwQmRArFOcMxUH/P8An1qSGERqCFVSeTjnmkniDKSQGOMc9D+H9aAGRX0b2RnZkSNV 3sSwwgxnJPTpz9KeLgSRl4wZFAOAMckds1GsTmOHBMZGC4B3EDuAT1579T7VKyEbmAUsTnpy eKAGu0hj6Kj54BBI60plIdQRgH9eKbaQiFWwMMWJb5SoJ69/rTpE/fo43EjjHb6/pQA+QtsI UhWI4JGQD9KR5ACASAGPc0jqTtwSADmkljd8FWAKnPTr14oAZcXP2ZkHykMQoycck46n69Ot PuCTEFUsN/yll4KZHUdaDECFJX5lHY9aR0JkjBIIXkjvxjn8P60ASA/MOCc5+lDEgMSQMdKS OMxlhuBBOcYo3CTcCCADg5HH/wBegBFmJRmYEAdPU/hSs4GMkYPqeaGYgEqCSOvvTZAswZCp wevJBP8AnigBs0rgqoVSG4JJwOn41HqetWujWizXM8UMbyJEhdwod2ICqM9SSeB1NTMhARSS WHoODUU9t9ruBHLFvgA3HfhkY54GPUYzyMdO9AE4lzGWIIA/E/pSeYWRSATv6cEY+vpSxDai rgAgcdB/KnBdqgDJxQBWW7Y3jQhSPLXcSc5IPAxxznn8vpU7DnqQcfhUUZRbpycbmITOcknG dv5ZP41IyEyKQTgUAAmAUMwIycdMnrjtRJKUByrEg9OMketMvI5pljEMiRESAuWTfle46jBP r29DT5lBXlN5HYYz+FAAJO5ACkZBz1psFylxI6oVZozyAQSOuP5GnbdwJww3DBG7GPf/APVT YoSsSq5bK9eeDx/jQA63ZXXcpBB75zk/1/8ArUs06wpubgFgv1JOKIgw5IAJJzxikmBEbEKW I6AYz+tAEUzTW6F1VZMEDYCFAXdy2fULzjvj8/ib/g4h+DepfGv/AIJQ/EWPTV3/APCJtZ+K rkFdw+zWNzHNcMy7WyscAlmOATiHGDkV9u/NJCQCyMw4Bxlfbjv+f41HawObNo7kROZNwK/e Xaf4Tnrx1z15oA/n/wDhF+01+zof+DXjxZ8MdR1rwaPickmoyHwzLPFFrlzrsmqvPp16Ifml lCQfZS0qgqsUDxMy+Wyr6Z/wRvh1H4c/8G6n7Wev64lzbeFNah8W3eiGVW2XES6FFayyRsQx KG5jeI4VgJYZeDgk/aWuf8G3v7IHiP4qXHiub4YXNobppXk0ax16/s9I3yFyzJbxSqIx8+FS MrGgVQqqFArpv+Cq37Evjf46f8E7Zfgh8ANN8GeGotRksNIktruYabY6do0DiZ4YdkEuNzQw x7QowkkjDJAVgDxD/g1K8LaloH/BMnUby8jMdpr/AI41O9ssSlgsUVvZWTgBgCFNxa3GAOm3 kkkk/pkjglgMnB9K8m/Yb/ZS039iT9lHwH8LtLuVvrfwbpEVjJdiPyzfXJLS3NwVzgebcSTS bRwu/HavWguMng5oAaHZoywXDelCuQQGByRn1H51FbsqzyIFYMTuPykA5z36Hp26ZHqKjltx cagjOxCR4dQAQdwz1PQjnp2Iz6YALSZAwcnH40kkoiRmIJA54GSaCgYhjkEe+KRgcErgE+2a AIp1EweF4y0bjnnhvUH2P+NStMeANuTjqfemqpjlOCxyfqD7CkQEXbA9SoK/KePXnp/kUASB iNwwAR0PUVC94wiEm0bADuw3Ptgd6lO8oVJBOOvTNNlQGIKRvBOORQArP5QLsTggZx2pwlBk 28g4z9abJv8Al2jIHU+3pTwuX3cEDpQALKGJAzleDxigttBJ5HtzTWb97gFM9+eaBjDMCWyc 49D0oAcXCqCcgnt3pgnYMFZGG7oR8w/zx9Ka8wbYCCTnpxnHrinCUebtwTgdcUAMF2xaT92x CgYwck/0z+P86kgcyJuwwB6Z4zSNl5sDcAvcGmW7mS3Y7D1Iwcc8/X8OtAEry4jLBWOM4AwS fpTYyxZ23AowBQbcY9ee/wDSi3f9wpfarBRuHQA0vzCM4BJ9KACWYQxM75VVGST296SGUyqG UYDdCSDnj2pJS62xK4V8cd8H8xT1yVX1785oAWRyoJCsxHYdaZPcrDFvZsKCOcZH+fftUjcD JPAqtdOYolZiQpYLjGRkkY6c59/egCxuAIyRk0nnDIycbumePwpjOyvGCg2twxz0Pb8P/rUy 7ldUQRhXLsBjOBt7noc4GeO/t1oAnZ8K2BkgZ9aashbkgqD07/5+lO4UHOKZbxbIVAbcMd// AK1ADY7+OZnCMHMZIbHOCO3sfY/0pYrrzoncK4CZxkAFuOo/+vT2ZVBYkAKO/amxf6gkhgee OhHNADo3JUZVlI7GmXN6lpt8xgivn5j90d+T2qReEGeMVna9oOn+KLGS2voEuYZUaFkYlQ6n GRxjIPFADdM8Yabq96ILa9tZ5WjEqokqlip74znHB/I1qk9PU1znhn4d6b4OuYI9NgFrZ28P lxwKPkBGACTjkgcDn+ldCzFdoALZOPpQBG0+JghBBI+Ukj5vw60gvQ05jAYMATyOCAeai1SR kjVER5JGOQF4PH44/PrjHFOt4mVFYgq7HL9CT14P/wBbpQAsGoCeWSNYpD5Zxu+UqeSD37f1 9cgSysQuACSD6VBCgF1M+wK5GOv3gOh/PP6U8RNIQz52n+EnIB/KgCxRRQc4oAKTGKUZ70A5 oAQAdMUpGfwopNw3Ac5PPTigBQB2pGwAScACgHr2psm5sAAEE85GRjFADx7Uf0pOcd6UnHHW gABBJA7UYFISBjpk0uOc0AGB6U3ed4Xa2COvYe3+fSl5yKWgBBnJzilwBzjk0ZPeigAoAxRR jjFABnpR19waYluscryAYeTG45yTjoPp149zTsHPB4oARlBYE5yvvinAY96QKM5IBI796Xp1 oAPwoJHekUk9QRQwB6gcUALkHjqKTcMkAjIoUAMTzk0uPagAowM570irt4yT+tLu5xQAY+tB AI5GRSMu4YyRj8KXpx6UAIBnrQFx15NLmgHPSgAIz7Ui9zQwyMetKOgoAKKKSRwiMxIAUZyT gUALiikR9wz2oPPGDzQAvA7UcY9jSYBx0OOlDjKEAAnHQ8A0AGPel/pQOKM84oAKjcpZ27uR IyRgscBpGx1wBySfQDJ7DsKdK5RRtAYkgYJx9f0zRuwOcUAOAHBxzQcd+1A+mKMDOaADA/Kk 4BJJApGIUgHIDGh41dlLAEr0zzigB38qD0o6UZFACBQTnHNMkLCaPYisCcOxbBUYPI455wMc dc9sF4JyfSo2th9qWbdIWVCgXeQmCQc7ehPHXGRz6mgCQgcUYFNceYhBAYNwQRwRnmlXCsVA xnnpgdf8aAFxjgdDQQAc45paGAZSCAQetAAMegoIB7V4t+2z+3t4B/YJ+Hula740bW7+78Ra gmlaHoOh2P27WNduWIzHbwbl3bVOWZmVRkDO5kVoP2LP+Ci3wk/b98Pajd/DjxOl9qehuYtY 0K+hay1nRn3smLi1kw6KXVlDjKFlZQxZWAAPcMA9utGAOaQEknIIpaAEwDS7RQABwABRQAEA 5yM5pAgGSAATXzh/wVY/btm/4J3/ALHer/EHTtPsNZ8SPfWmlaFpt6Jvs+oXc0oLRsYgXGLd LiQYxkxBc5YA91+w5+0kv7X/AOyD8OviWLe1tLrxhocF7e21rKJre1vAuy5iicMweNJ0lVWD EMqg5OaAPVQB3zxRjnOaXBIBIYfUYoZGP8LcexoAZMSsbMqGRgCQowC3HQZ4yfektXea2jaS MxSOoLRkhihI5XI4ODxkU9UYhSQwOOR1FJGDgkBiM+lAC7RkH0pQAPrS4JwMHn2pBGVycMM+ tAARyD6UEdOBRSANvJOAO1AAqBeB0oC4PtQVO4HJxS0AGAeSOlNA54xinHoetA4FADfKG4Nj BHfpS8LS0EgdaAAfTFMEQQEKAuc9BQxbeoGNpzn19qfQAnfFKBiigAgc0ANMSs4YqpZehIyR SrGqsWAAZup9aUHtzkUwMTMVyMAZxg5/zwaAF2ANnABP50Mi5yQMmhhg5AyaUkgDHWgBaKKK AILjUI4LmKAuBNNnYuCxIHUnHQe545qThSeMnOeBTnZVIyQCemah3qJmXIU43Hkce/rQA0X6 s0uWjRIAN5L5ZD1wQOnGD1zz0HdYb9XkEZDlyM/cOP8A61Jaq371WwQZG4Oemff/AD9KZJGy 30TKwCAHcu3l+gHPbH60ASi+je4WIElnUsPTggH/ANCFQvqts15JZsxLqqhwfRs/4fTkU6W1 Vv3oATY+/nAHufoaqaVbLf3j3xSLeSUVlIYkAkdcdBz78n1xQBfS7SWUorKzJjeM8rnoaga7 XULkpaXaedaS7Zk4ZWGBlW9Dgg5B4OM5GQVs2cXlypWMDd95VIBPvnqcY5+nPYN04O2pXZLE qrAdPlzjJxyfXuAfr1oAteYfLDBSGz0PUU8nJABIA/WqzgvelUJDBcHJwuD047n3xjr9KdY3 Au7FHHmDdnOY2jJIOOjcjpxn9aAJklLkgBhg4yQRSiQMgYEFTzmmsEjgIbARV5zzxjvUVtIt 9ArkvhWOO2cEjt1oAkV9zhizrnKhSMA+/wCQpt3eJaBS52+2CSfpjqaW4+VBgruLALn/AD6Z /Ko7iFyYCjhTGc9C27jGOvH15oAmW5QuqB13uNwXPJHrj05pstyqSqpYhhgkLz14Gcc4/wAP aojboJI2KArAuAxO5l+pPPT35zS3Co9/b5I3Ddxkg4x/jj/HsQCaC5W4yUJYDvjGPzpcnfjc uPTHIqON92Qu04PbnHXv35H+TSWYREeNHZzG2G3PuYHAOCevQg89iKAJY+5DE5Oee3+FM+0p hipZgGwcAnB9Kit5i9zMABhWxwDkfnx+XrTrWB0d33t83G0gYyM8/U5/ICgCbIRsZwXPc+3b 8qcWGBmoo8SMGVgQpIPHQ5olyCgAxk54JFADlWO3ZiFSMyNuYgAbjjqfU4HX2omuo7d41eRE aZtiBmALtgnA9TgE49AT2qO9lFtayyZUBRklgSB+A7VHdlnsEeUumMF/LZhj15GCP8/WgC0G 2gZOc0ikbicnnsapX2qRQ2i3DuhgG2QEEn5cZDYHXvx3IFWnby8lgWU8ZxnHTjHv1/OgCRsN lTkZ464zSR7EAjQKqoMBRgBQO2PSq32tpZolQD51Lcr8vbv6+3oasQghBuIyB8xHTNADi/BJ 6D05oVw2MEEHnjpUMG1UbaOGJOOn5etNnuGQExo8zDkKhUbsnGfmI6cnrzg/SgCw7LjBIA+u KI5FkQMpBU96ilnEGWkDED+6pY49gBk9albIRioBYj8zQAocEkAgke9IWHAJxj35FR2gPkFm QI7ElhxyfU474xTo2YswOcKaAFaQKQp4J5FMuLsQLGQpfzHC8Hge9J5SC8DbQJCM59e3+fTN Q6hZRlI3+ZBCeCp2gDuCB1FAFr5kTA+dh+tMhWRVKu7OSeGIAIHvjj/P40JbxswcAMR0Ocge 4qSOVZSwVlbacHBzjigBSSOMcU0yAsQBgj16U89qqXaySjakhiO8Hdt3Yxg/r059c+mQCZ13 sgLFSp3cd8f0p7FRgNjnkVBcsAigsQwOBltuTSX28W4Ea75OFXd0ye59u/f8elAFnIx6U1p1 yACCcjODyoPc0isWOOMjvnNRrbhnLBnRiVJKYG4D+Hntyf8APUAkMiyJw+B0yODn0pwYE4B5 qOF8oWypBJyc+/8AkUqOihiCQAcnPagBzShGAYhSx4560JIskYYZwwzyCD+R5H0qG5kd7Viq qWJyozwRnjPTB/kae4H2cBiSSME9D79O/wBKAJgRkjuKRmxySABSDhjjofeoruYwyQkkBWfa efY0AODHznIcMAOVGMg//XB/lSiUOoIGCex4NJ8jSOnG4jJHt60MMMOcKPbNAD4yNowSQe+c 15j+2N+194J/YW/Z38QfE3x/fXFn4c8PogaO1iE13fzyOI4baBCVDSySMFG5lRclnZEVmXtP Hvj7Q/hh4M1DX/FGtaP4e0LTVD3eo6ndx2dpbKWCqZJZGCKCzKuSRkkDuBX53/tDeJPGX/BU /wAXftafst6gdF8B+Ovg1q2geIfh5qNu80guEeBbm3num8tsxvIAspiRjGt60eyXyiZQDyb9 sH/gpzpP7X3xJ+G978PtI+IPwf8A2ofgfrLa/wCHvAvxH0v+ypPGtpd2nl3mmwIkuya6mhKr FBJJDJMySxxHLeanJf8ABP3/AIKi/Br9l/4bfFb4heLr/XvFP7bPxC1G4GveFdV0C5stQn1T C/ZNFtfKjlWG0jH2eP7xnfyVUw+YkUAwf2yv23vh5+1t+xx4g+E37bXhrXvgr+1B8MrGWXwx ry6Bdyrqt8i7I72wntosC3u5o40mhLLbOTG8Uu+NHg/Tr/gnx4Z1zxp+yn8GviB8UPB+k2nx nvfCOnxavqd3Ywy6yJDAqvLLOkayK80ao8iZUIzshHy4oA99+Hmu6l4n8BaHqet6NJ4b1rUd Pt7rUNIe6S6fSrh4laW2MqfLIY3JTevDbcjg1s54NRYJuFYAY2kdeRQ+H+VuQfWgB/GS3AA/ SkZyVO0jPvzSHIK5Pykc89f880OcKCQAQPujn/P5UAfnJ/wXc+NXw7+GPxQ/ZW0T4l+ILfQv C938TovHOs32oJPc2tvZaHBK4i8mJXx5s99awn5cOvDZ5r5T/Y0+OsVn/wAG2/7UvgXw14rg 1a2+DGsa5o/h3V9MuZLeS+0m5u47u1vVYCORFmkuLvAbDAKVIGNo/QT4lfsXeKPjX/wWV8Of E7xJ4b0HUvg/4L+Ftzommyag0F28muXN/vkZbdssgFtgF2Xado5Jxj48/bs/YY8V/svH/goT 4itfD+naP8EPi98P9M1awvILuGRLbULFYY5YEskzLHlpbuTfsEYBiAdMZAB5vo3w98Wf8E+v D/7CP7TWnfFP4l+J9d+Pes6B4e+Idrr+tz3VvqFtrdrDNDAFZsJFZ24nSMMW+dIXXZtNalx/ wS98N3//AAWVvP2aLn4q/tAv8OYfhYfGi3A8eO+pQXsd8sCjeUZfJWOVtuY1l3u3zMgrof2R P2SP2iP29/AP7F/hTxz4Q0Twp+z98BLfRPG9v4pi8QwX03jpLe1hk0mFLMZltpVhKwzJKFUC Sd1fPlofr2L9hXxref8ABde7+ONxpFoPh/d/Bc+FZ9SN3C5uNYOqBxEIC/mjFqqkyBFTKjDE lgAD4F+Gn7PHiD9sP43f8FBdc1r40/Gjwxa/BDxlreseE7PRvE1wLfTr7z9Sd51iEqklbexj hjjRotiSMVbdsaP0X4e/8FA/FXxd+Kf/AATR+K/jnxJqWkaTe+D/AB9qXjS6iuHj07Um0zSm huL65iRVjIZbeScblURGT5cdD5f8E7f9o2X9qT/goX4O+BPgPw947uviV49vvD+pXt14gi0q fwL582qiLUzFOgS4jeC4mQKjs6ywKxRh8svpn7WX/BA/4jeLPBn7HPwm8GP9q8JfD7w9rfh/ x/4stdUWBrOPVpbV9SlijkkjmmE3mXwjRQ4KnbIMHBAOW/4JNp4y/wCCtfxy/ansfiN8Q/jD 4Ht/HFv4V8Y2a+F/Ekmm3mh2l5JdX1jbRHY8SRtZSWqEbWJjRMsWyx9i/wCDdn9nzV/iToev fF/xX8X/AI0+I9W8DeNdb8H2eian4kM3h68t4beGFbmS1kDyNcESMd7PGysMBduWk96/YZ/Y e8Wfs+f8Fa/2n/H8vhiz8P8Awu8X6N4S0nwdJb3UEkc0On6ZHbywpCjmSIRPEo/eouRjbu5K 3f8Agh9+yj8RP2RP2bPiN4a+JmltpGp6z8SNU1nS2l1C3vZL/TpYLOOGd3hllCs5hkAjZy6K qg9BQB9riQMgYA4PPQg/lSCNY3ZgAGf7xA6nGAaguYJbp4nSVovLJyo5V/Y/jzRcO1rFgK9w 0h27SRk9fUgYA/Qdz1ALO8DGSAT+tJ5g3hSRnGcVT1HS49SWNJ0WWNJFlBBIO5TkH6gjOfb6 VNl0coqkKMbcdP59vTFAFjPX2ozjOelVNPnF3ZpIrhssSSpznn9M+nv361JJLkbTlS3HB598 UASmRemRknHvmkkUlMgAn3zjrSSLlDhipI4I4IoMmWRQASwz6gUAIJG3kkDZgYI6+/8ASpM4 yeKjmlESk7Sw9hn8fenEnZzz64oAVpBHgsSATjp+lLuDZAzxVOGAtdylvNOPlAydvOORzjjH pnrSxWey9Z2ZmAUKgPRMcZHpkHn6UAWyeO/NRRysYyXZSwPOFI69OD7YpzHYHIUnjPXr7VFa Su8Q81AjgZPIwPy7e5xmgCyDmmsWHTFQW80dzbM6I4XJU5UgnHGeeo9+/aktpfKhVXBVR0Yk YPt25/D86ALVFFFACFQSDgZFNaIE5BIyckg4Jp5OOvFGQaAGrGAxYDBPX3/zike3RySVGT1x xmnKc5GCMUtACbeCPWq9snl74WyTuLg7QoIJPp3HTP8AXNWBIDIygNlQCflIHPv0PTt0/EUY UsDgZXvQAgiAbd3pptk3FtuT19qkBzRQAwRrznJB65p20bs9zQRyKWgCO4gSaJkcFlYdAxX9 RUUIlEMCqsZQk+ZuO0qMHGAMgnOB16Z+lWHQSKVYZDDBpAgj6ADJ7CgBdgwBgce1I0Qkyp5z 1pwB4A5Jr8tv+Ctn7ed/+0P+zP411f8AZs+Kvivwx49/ZZ8bLf8AjvRrCOWyv5NPtjPa3VwY GjLXVtBITKySB7dkgm82F2WIAA8//ab/AOCzH7SPhPxB8e/i14O1L4GaP8Iv2efHt18O73wV 4meeLXPEEkUv2cXqyYXLTS7niVJY12QyqUcwl5P1P/Zr+KGq/HT4AeCvGmveEdU8B6z4n0a1 1S78O6kwe70SWaJXa3kOFJZSSPmVGx95EbKL+DEdrc/8FGP2yfDPxF8IWfw+8Dftk+Dp7DxN qnw18SF28IfFt7WES2etaTMZAplNq28IHaOWMLcQzbVkuZP1A/Yw8J/te/tCftTaV8UP2hLT S/gx4R8EaTeaXpPw88NeIDfJ4kvboR79Q1EwzSQSRxIu2FGZnSTcwEYyZgD7aeJ4UAhVXO7J DuVGC2WPQ8gZwPwyBzUiwrliFA38n3/+vxQ6lwByMkHt2Oe9OLAA5ycUAQSF4rg7cBCASBGS Sec8g/7vbsevO2QbLcBCwGQTgnk+p5+o/OnctkEDH86juJWjcbwiW4jZpJGcqUwVx2xjG4kk jGBwckgAkSMITgYycn604jP1rhdG/aF8FeLLi30/wr4s8G+I9RlSV4bCw161lnljiZI5Ciq5 3BJJYEboF81c8lVbtNPmmntEa4gFtOch4w4cKQccMMZU4yCQDgjIU5AAJCgIGSTikeBZWUso YocqT1B9RTmJGMdPpmloAr6jpkOqRqk6eaincFJIGex47ivzx/ZJ/bd8T+EP2ov+Cg9/4/8A Fmo+JPBnwQvbHU9H0aa7iYaVbC21KaSCL92ojWVYIVAZm5TJwclv0U8wEkZGQMkZ5Hv+lfgD 8VPhjqv7T3/BTn9of9nfTGvWsv2hvjLoUfi4QN5RtfDOhRXl9fksRmOSR7i1MbbSrlNvIYEg H19/wQg/4KW654+/YJ+Knxd/aU+JlhZabo/xCl09dY1+5itLbSvNsdPlNnG21AsSzXJWNCCw 3lcnFfob4g/aB8CeGfi54X8A6j4u0G08aeN7W4vdB0V7xReavBbp5k0sSdWVUy2R1CsRna2P w5+N1lp+p/8ABF/9vGC0hktmvP2rdQjkiZPs1ui/23pQjET5IEQjCgbgVVgflwAx9M+G37UX xZ+NP/BYX9jK98f/AAM1/wCFd74b8F+J7XQ7S78S2+pHxPF/YU7/AGkbY4zGC0EYKOWIM0Ry uGDAH0h/wVU/b90L4Lf8FD/2WPCunfGOz8J6bo3iq8uPiPZ23iH7Pa6fYvbW62yatEjBEika UbPtBCrv8zBwGH3vqnxf8IeH/hUfHV94n8O2ngkWEeqjXpNQiGmG0dQ6XAuN3lmJ1ZSrhtrB hgnIr+eH9iD4EaD8XvDX7BXivxXYWnjDxH8dPit4y1Lx7carZrePrbq0EW2eVkO+MpCZFUhh m7lYMu5yb3iHWPEvh/8AYK8E/s6zaBqfjDw74c/a1vfBWj+HG8QHT49ctLZ7W6tdDvpZ1bYk 8moSEbxmFkR3USQ7CAfu/wDCn9t/4OfGj4N6/wDEPwp8TPB2u+CvCqTPrWs2+ox/Z9GWFDJJ 9pJIMIWMb/3gGUIYZUgnU1/9r34VeGG+Hy6h8RvBVsfixKkPgvdrEBHipnWNkNkQx+0KRLDh kyuZoxnLqD+TPir9k/48/D/Qf24fiv4k+Dmi/s8fDrx58EruxbwpoHi201RJtWt7cBJ4FtFS JI1hF60haOJt94Su8yTOMn/gg98V7X4nfty/ClPjZp/ibw54u0L4RafpHwM0q8sRBoF7pUdm v23UrRhhHvbiCMv+7GFi+0ozHbGkYB+vNp+158Jrj4aeKPGkPxJ8Cv4P8F38umeINaXW7c6f o94hj3wTzbtkcoM0Q2MQSZUGCWGdWD9oj4f3fi/wr4fh8ceEZtc8d6e+r+G7CPV7d7nxBZpG JGubRA+Z4hGwffHuG3LZwCa/EfwUj6N/wb5/t4C4BH2X433EirKEuw5Fz4dPluHUA/MCrBxk DIYswZj237Q37TOnfsk/tI/sZ/Fy+tLe4t/BX7M2oazBGTMIDcLo223iBTJZJJZVjO4tgSK3 UZIB+wPg/wDaH+HvxB1jxbZaB488Ha5f+ApWt/E9vYa3b3Mnh2RWlVkvERybZg0M4IkCnMMg /gYDjfhl/wAFDfgB8dPibb+CPBvxo+FXjDxXqETyW2k6P4nsr+4vFSNpJBGscjeYyxo7sq5K opYgKCa/EX9ir9lPxs/7Ef8AwUY+GfinxbZ+EvG+naL4S17xNqGtTyG1tZlN9q+owXGwM6pM qzwuxV2bzS5VwwB7r/gnx8Q/D/xa/wCCo/7CNz4T+BmsfBxNJ8C6udSlXTEtdJ8VxnQbxY9T tJAqyXMZZwGuJssz3CqC2PNkAP3c0XQ7Pw7pUFjp9rb2NlbLshggjEccS5zhVHAHsKsrGEJI ABbk+ppR7dKOQPU0AIyh1IIBBprwh3Vjncox14pQCpYkkjHTjA/z/SnZPpQAySASRlSWAIwS CQfzFDwq+0kElTkHPIpzE4wOp9s0o4oAjjtUileRVCtIcsR/EcAZPqcAUkFqlqjBAQGJY98k 9TUtBNADFiCbgCfmOaRLcKXOWIkOSM8DjtTzkg4IBoUkKMkE/pQBFNZpcwtHIokRs5VuQQe3 uKkEZVAoJwOOeTTgc80UAIF45PIqOa0WfbvJIVgwwSCCOnT+XSlZmEygKSrZy3ZcY4/Hn8qk JwQOeaAGLGUYksWz60PErsrHnYcj0pcHdjgg9sc1+f8A/wAFfP2lPiH4b/an+BXwa8JfGa0/ Zz0X4lWmuX+peOr7Rre+haWzt1eG0V7h0ijOSWbLoSXhG5gxjcAi+JviS+/4KP8A/BUf4wfs x+Nn0T/hQ3w68IabPrvhe6tUa98Y312kN3FdxT4EsMVq8tud0TgrLDGCGEp2/nf+1f8A8EyN W/4J6ftUeE9M+NXxO+Pt3+zZrkdr4O8L+PPAurx2uqeHYluJbiysdWVoZS0FqzyBRGuHRYnh 2mAWiezfsqfAf9or/gqP4UuP2h/D/i7SvDXxm+FWoz6B4E+KlpYjStJ+NemRSToRfWJgJjgj kHyXCQhJI7uWBoN8AnX6z+CPwn/bA/bA/aB0Of8AaV0b4YeCfg74TtL6LVvBukwxapafEWe4 RooUuopZ7pDawYjnVnMTrIu3y38zfAAdX/wTu/YZ+JPwkV0+Inx40z9pL4Uw20Wo/Dy+1rR4 b/WLQzlZVujqEjSu4WP5UdZZBIsoYCFY1Rvs2K2KsCzbyuecY7/z9+9OtreKwtY4YY44YYVE aJGoVEUDAAA4AA4wOlcb+0V+0R4N/ZP+DWufEL4g61H4d8H+HEjk1C/eCW48nzJUhjVY4laS R3lkjRURWZmdQAc0Ab/ijxvofgk2R1rWtJ0Y6lcLaWn267jt/tUzdIo97Dc57KuSfStbYF4G RivxB/4LTeI/hNcftoW/xa+MfgnUfjz8D/iT8JF0v4V3XhvXWtreLX47p5WtkuIpFWETI4ka 5bftGB5cuwqn3l/wTx8Mar/wSw/Yb+G/gv8AaF+JsN74j8UeJbfw94ftHea+i0u4vSFstBtJ QrTTRxCN2DvlYlLqGWCFMAH2UykkAEgDt60jQBmBJYhRjGeKfjywBzxxS0Act4w+L/hD4cav a2XiTxZ4Z0C/1CNpLW31LU4LSW4RSAzIsjgsoJGSAcEgGuH+L3w/8Bf8FC/2ZvG/gNPFlprf hDxbaS6Jf6n4Y1G1uZ7NnVJNscuJYkmRWicb1bG5SRgivin/AIK4Q/Cfw9/wVY/Zr1746x+D oPhenhzXhdXuvyKIFuoCjQxuN2TCZJo9yspRmMYbONp+pvg7r37OP7Bn7DPiTx18LV8J6V8G fD9teeJLufwvcrfW1y0aYkEbCRt8xMaxLHuB3bUwDxQB7J8B/gzpP7OvwO8HfD/QJL2XQ/A+ iWegac95Isty9vawJBG0jAKGcqgLEKATnAA4rqYLcQqw3MwY55xx7V8VfsT/APBaXSf2qvj5 ofw98V/Crx98HdW8f6NJ4j8By+JRH5XizT1LsApXHlXJhjebyR5i+XG7CQjYX8s+OH/Bx7pn wl1H4qSad+z38X/Ffhr4O+Kr/wAH+IfEVh9lOmw31tem0Vdys5QSsCV8wIcvCoy0gwAfZH7N X7DvhD9lf4tfFrxl4bu9dn1L4y66viDWob6SB7e1uFEmRbiOJHCM0sjHzWkbJ4YAAV7E0YLh iASO+Mmvlf8AbJ/4Kn6P+zL8XvCvw48JfD3xz8afiJ4p0SXxQmi+EYI5TYaRGyqb2aRz91yW CLGrsxXbgNJEsk1p/wAFPbP4mfsr/Dr4tfCb4U/E74waJ8RkleOy0CCyS70ExI/mpfCW4VY3 SVGiIjMmXRtpbKBwD6YEG6aREkdWOGIILL+R4Ge+Md+h5q0FGSccnqa+HG/4Lt/C+P8A4J+6 7+0HaaB4wv8ATPC/ii18G674bitUi1PTdVkltkmhHmlBJsW5RwflLY2EI+5V97+Jv7dHhH4W ftnfCj4HX9vqUvin4u6fqepaVcReV9ltksYDMyzAv5gaRFl2YQqfKk+bK4oA9pCAdKa0KuxL KGzjryODwcdP8+1fE9n/AMF1PhncfsH+Pfj1L4Y8ZW+jeBPGc3gdtEdbUanqd8s8CRmHMvlb XiuI5SGcFQsgG4qN31j8EPi5p/x4+CPg/wAeaXBeWWk+NNDstftIb0KlxbwXVuk6LKFJUOqy ANhiAQcE9aAOpKZIJJx6Uz7OoZ2UKrOACcdcdM+vWvjf9nD/AILN+HP2sv2i5/C/gb4Y/FDU fhrZ3F5aXPxUn0wQeE4HtrWa5aQ3DHAhdY0CuxDZni3IoYE5fwD/AOC7Xw3+PP7RnhnwbD4M +I/h7wj8RdQudI8DeP8AWtLWx8PeLry2LrLDA8jrIN0ieXEShMkjKhCOyKwB9t2lqLWIopyo Yke2TnFKbZZMbwrFW3Lx07fyJH41+dvxS/4OSfhj8OfFvxB0u0+FPxv8TRfCfxVc+HfF+o6T ocM+n6JDBctafbpJxMURJZ0kSKOQxu/kyZ2kAN9B/tm/8FR/h/8AsX/BP4cePLvRvG/xB0v4 s6paaT4Ws/B2mR32oarLd2slzbGOGWWIv5ioqKi5kZ5UAQ84APpEoeADwOvvTWVZMqScjng4 Ir4z+BH/AAXE+G/x3+AHxx+IMfgT4s+FbX9n2Mt4q0fxBpVpaaujhZi8KQC6bbMnkOHjmMbK 2BjOQO/+IX/BTrwH8N9W/Z1tL3Q/Gc837TMkK+G/s9pbyLpgkhtpQ183n7UA+1wqfKMvJcjK rkgH0eUDYyM49aXpmvi79r3/AILbeEv2JPixqejeOPg9+0Bb+DNA1C303VfiDD4Rz4WtXnSN kkS5aUGZAZUQ7FLFiVRXYbT9nWd5DqNnFcW8sVxBOgkiljcOkikZDKRwQRggjqKAHKCDySc1 BYvb3Ze4t5YpwxMZdGDAFWKlcjuGBBHYgjrVgAg5JqOysYNNg8q3hht4tzPsiQIu5mLMcDjJ Ykk9ySe9ADypZSpAwfxpi2+bcxyMZAwwxPG78qlooAjSIxxhQSSO5pLW2FtEEDMQOeSSf1qW igAoo5ooAbKu9GXLDIxkcEfT3oSTPJBBqveXDQzICFMZ+9gncPfAFSKoEa/LlQQVGMEf4UAS HG8MTyAR1NMuZJFiYxoHYKSATjJxwPzpk8TYVhuymTndgjg9uh/Go59Q2OkaPGHkJCkg44IH t1yBwe4oAkF2IiBJhCzbRnuamADcg8GoZisaOwUuwbGM4546E1LEpQHknPIHp7UAOX5Rgkk0 vB461HLGzowVyjH+IAEr+dUdV82ysPNikkeWIDIYriXBBOemDjPTH48CgDRB3AEHI/SkRyyA lWUkdDgke3H9KrMrSQq6sEVUDYwCj8dMen0Pp16GO0u2mnVw4eB1yOMEHr1zk8dv/wBVAFyV n2gxhSx/vEgUFgSuQQTyO9Q20Yt0kkZ12H5jgfKB1z+XH4dK+Kf+CzH7ZvxF/Zj8K/CLwt8N dX8OeCfFHxp8cQeDY/GGv2ou7HwysiFlkERVozLIwjC+aGQKH4/jQA0/2uP2iNH/AG3NU+KP 7MXwh+N+rfCH9oHwn9luoLpLV7U3UkaRXhto5WXdJEY3i8427CREkDYkj3pJ+X3gj4veHv8A grB8VrXS77XvBHwe/b08AXz6PpnjS1uYn8KfGG2hzaywXQhV4pDcQgpjynS5hAEYkt3e1h7G x/Z08f8A/BZn4w/FP4XfFGfwZrfxZ/Z8xo+jfHfwbbzWulajdq67/D+qRqsP2hm86febRYnt THcBSVk/0n0f9h//AIJ1aF+19+zbd/shftC/BHWPhR4++ASQajovj/wbZJZC5hluji7ttTZZ UlnumhLSB1KyNGZBFDLbp5QAv/BHL/gm0f2kvgCPh1+0f8JvGXgjxp+y/wCN4F8J+I45pNMv pbM3P9pHSkvkZnu7aK53uJI5GQRXkDQSq48wfsmHLFiVIyfzqroukpoeiWlhHLdzRWUCW6SX Nw9xPIqKFDPI5Lu5AyWYlickkkk05JYZZ3thLG0scaPJHvzIEYsFZhnOCVYAnqVb0NAEhlYz oArbWUsWPG3pgEdecnt2pQSXLMpULkD5uCOOeP618fftMf8ABcT9nX9ir9oPXPhl8RfFms6H 4k0GCG5nhXw9fXcYjmjgljKyRRMjho5m27SWzbTKQGEYly/hb/wX5/Za+PvxL0jwZ4a+IOvS 6/4lvPsGlK3hTVYUuJQZtuGaAKAwiUgNgkTIv3hIsYB9d+KfHVr4JtNZ1HVg1nomh6b/AGld XrbWREUSmTCqxkOxI9zEoFAYYZzvCfjV8LrX47f8HG/xW+IGuDx34g+DX7Lul58N2OjaeC9x ryjbOsEkXmIjztG8E007M8CB4IYhL+9kH0v/AMF/viH4o1L/AII6fFC90aeAPd6jpOlSvaOq 2+q6c99AHePKMTHcBguHeEEHEbzL5bXf523P7YvxJ/Zm+J3gz4EfBn9o/wAIfBj4daL8J9G1 rS9Z13T5LyDX7zVIbfVLiVZf7NklM8091cSRqEkiRGmUFJJDBEAfojq//Bsb+yuPCen2tn4a +IOl6toyLKniW18X3LatJcxyApKkDF7JXd98xKwRhWdcKoLBPHvCPxs+Kf8AwQr/AGlfh14P +MfxG134r/s6+PLyDQ9M8S6tqhivvBF7HDICLlC7M9uqzHzInlmjEMMU6SR+SIZPArn9uL9o iDURFH/wU++ArXHmyLMo0eAiOZbjUFwq/wBjMBH8kZweNsiAHYLd5uCvv2gviT+3r+zl+1/4 H+Kvxv0X42aL8J/BWk+NvD1/p1nZwabJeRSWzzXVrJa2yXDEwJJb7ZEVFeebzlh3lqAP6KtN 1hdWnvohBeW0mn3JtpBPA0YchVcMjEbXRldTuQsAcqcOrqs1nsikeNFZThXI2kKONowTkfw9 B04J65Pzd/wTP8T3niH/AIJ8fBG7l1YX+r3/AIB0G51KdDGzLO2lWhBdNx2t5ZjYhQAwKudu /DfR1spmihmO/cBzvHze56DBz6daALEkqQ4Z2VcnAzxz6V8lfs8f8EydP+Av/BSb4uftFnxN qPizVfibYmy07T5LdLeDw5CWtmuITJ5rGdpZLeExsI0EccbqSS+W+lviBfto3h5rpGlaYSIk aiLzlZmYDDIWRduM5JdccnPY/P8A+zn/AMFEtG/aJ/bY+NHwRh0PUvCnir4NXVlvGoCN5Nf0 +WFTJeQJlfLRZZIjnD5hmtn6zeVCAfP3jP8A4Ie698X/ANjv9pj4P658RbLSm+PvxOb4lR6z baMNQh0N7me2uprAwmeAzmOS3ZPNCw71eOXblnhi9q8R/sQ+JvGH7fnwp+M0+uaTpVh8GNL1 fQdI8PWyOZNZs7u2+yIJ5SSsflyRpcF0U7hOkRRTaCW8+qbaK4N7ec2qoSFTGXK8Z2suR2Oc jGd+MfKGfynwH+0F4L+Jn7W3jb4eaVqN3deJ/hdp1lqGpr5AFva/2kJgIllb5pXC24ZlQbY/ NRS7E+XEAfkb/wAFAf8Agm/4t/Zb/bq/Zs8OfCv4iS+FNJ+KHxC1HVfC1rPYRX4+G+oSRabD eS2rzNm4txbgGC3ZY1j+zRqT8/y/Zfiv/ghloGvf8E5dG/Zyt76+0+Hwpq58UaT45guM6xHr +55f7SkUMnngtM8RjdlbyWKrIj20Es32r4j+DXhn4leMtD13xN4Y8OeINW8FXrXvhvUL6xin udGkkQK81u7KTFIV4LJtJ2g8YWuwttxZw0juyE9sYBwR9fr/AFoA+Jfh1+w7+0p8R/2Xvjv8 O/jt+0Dp/wAQz8S/Ds3hrw1PB4L0/TrfQVltpIpL1/I2tcF2mUmGTHywAqwMjCPm9e/4JP8A jTR7f9kOXw/4tsH8R/sl3cUMOtTWW1/FWlPaJBqFnsZyIZLhYo1SQuVjWeYYLQq0v37eZEWU B3ZHTIOAf/18d+nem6mGFuCJ2hJIBfIAHI5oA/JPxz/wQn+PvhH4B/Ff4ceC/jzoth8N/ihr eoeJdR8KS+CbSd72SSaAJbNdeYZUb7NDAB5ARc2QAEfnZTN/Yt/4Ju+LP+Cj/wCzb+xP8XvH +qW8DfCnRJrDWvDOsaYol8Q6faanO+mQlNipCqixsVZ2RzPFIzHDRjzf1/uGEUCqcsMbWDYC kY6n6VJuCSb9o2uuWkyO2MD1Ocn8vegD87PjZ/wQz8T/ABP8O/tZWmm/GHT9I/4as1vRNTvE uPDL3K+HLewmllkt0KXSefJIXjTzf3eEi+5uIZfd/Fv/AATYs7/9tL9nX4n6F4ktdE8P/s/a Df8Ah+18NtpCzvqEE+nzWURS5Mg+zmJZFPyR/MAyk4K7fpqKUPcEJKHUdVyMp0GMDtkHr3z+ DFkkk1AoV2oEyTnvnpjv9f8A9QALOSzdSoU88deKDIozkgAe9MiQ/Z8MxbHcHB/SorhRNGQy zDLZADMvI56r2/8A1UAWSwHU8daMkNjBxjr2qu5eeCNkAJBzw3GOeeR9D0qSKRpVbI2kEqMg /n/ntQBLnmjPOKgmlkilJA3qV4BwMHnv7nApWkPnoCH5/wBkkD8R9D/nGQCUMcnIAAPHvQWG M1A5cXgAc7WHTsP889fTtTwWD/MSATgADPp1oAfg85PB/CiPb5YUEkLxycmmbDz87bh2yPw/ z/OkMi7S2VAB6k9DQBKDgUK2Tk8YqC8UXFmwDOAQD8pKMec4z2zUbRzy2xMchhldcqXAbYcd 1Bxx7HB/WgC0XG4AAk0u4HOOoqpLctZopIUu74IBJ5PTk9Pp78V4L/wUI/4KLeG/+Cb3gjwj 4v8AGvhnxlqfg7Xdci0nVtZ0WwF3beFonBxd3Y3BhFv2qAis7EkKGfajgHMf8FDP+Cjnwz/Z K8c+Efhj8WLPxx4f8KfGWzvdHfxxYlrPR9Ed42iMUt9FKs9tNglhJEMwgiUsqRySR/lV+1t4 Q8M/sLeIdF/ZJ/aa8YSfEn9mzV4ovEnwy8dWF4H8W/DOCR5LWEvGiuJrRA0kZQoYniDtAPkF pByGnaz4j/Ym+OXxx8Dy6eP2qP2VPE1uvxE1nwvcXTapcaz4Uv5nK+LNLvAc/bLKfbFdTqyM 0q+c2wIby0/Tf/gk/wD8E5P2Mbb9nrXvFvwR07TfiT4V+J1p/ZOpahrs/wDac0dopSRtLeGV F+yhJBG7wtGkhdYmct5cRUA8x8F/8E4P2l/2jP2a/CPwM8VfHj4XeIP2W/strAPE/gqBrbxJ 4j0K2cPY2sLxJ9lijeKK3RmjZ8KCfMnUmNv1GQBAqgMQoxksWPHqTyT71w/7PH7PXg/9lX4P aJ8P/AOkf2F4U8PLILK1N1LcuGlleaV3llZpJHeWR3Z3YksxJNdjdXf2K3mmmkghhgXe8kj7 ERByzMT0AHPOB7jsAVPGvjXSPhx4M1fxF4g1Ky0bQdAsptR1LULyURW1jbQxmSWaRzwqIisx J4ABNfmf/wAFBf8Ago5Bq3hddc8W6V4e+Jn7Bnxo0aHRT418I2c8+t+AtS3hftd8jElXjutp RBCksUsCrgXCLDP2n/BQP/gqr4u+AXiTw98TvhxZfDP49/sqaLay6X8UU8JapBq+u6JLNKyC 5bZKYVgjjQAK+VdjOsphUpNH+f3wZ8Y/EH4Y+L/jd+0T+yd8Ij4l/YovtSbSvFHwx127Mtp4 ltGhC6pdWelskn2aGMAnBD7IrlF8qSBJILYAxP2VPBnif9mf9nT4gR2mlW37Sf7PfhHXYtG+ K3w3kuPt0kEbR/a7PxroEiHMEF1C8dwCrI8beZ5pPl/arb9K/wDgn3/wSM+CXwc8WeAvi94I X4seLtDXTINV8F2/jTxHO9t4YW7gJWS305oo2RvJuJAWuN7rI+cDmZOL/wCCJ3/BO74e/D74 yXn7TnwF8beKLP4GfF3wnJaaf4H1mwdbvTbn7arOv2h5GLQ20kNxHGAHz5rlZ5YiryfpNdPc mMNFPFCVcMweEyBk3jcOGByV3DPYkMQQCrAF5nCYLEAHjnih5VjUszKqjJyTgcDP8q425+NP hCLTRf8A/CZeFIrcxee051O38kxiF7jeWMmAohjeXOceWkjdBuGhZeLrLXtSltNP1Ox1OWzm MV5HDcRSNakKQQ4U5zkjI4IPtkUAfDH7ePh/w34y/wCC5H7KeleLLHR9S0OXwZ4xae11byp7 KcG1VWDwyjZ93PLbww3fKuzdX5y/tR6bby/svf8ABSnRvgc7ap8DrHxB4Z163FhEv9ii/OpQ /b/sRDbTFG0JZig2iK0gIfy/KWv2c/bL/wCCbnwV/br8V+HL34p+DI/FV/oUElvp8n9rahYG CJmDMCLWeISfOAQWBK5bBAZgfQvhh+yt8OPgr8HD8OfC3gfwvovgK5tZbW60CDTITYX6Sp5c 32hGB89pUyJGl3tJk7y3OQD85P2v/GOg/FT/AIKA/wDBMHT/AAK1ndaq9rc6/D5JlW5ttEbT 7OQ4ClYhDJDb3O7OWzbhQMFgfmD443GleMv+CP3/AAUU8S+Hpzq2neKPj7cGzulhGy6Ztctb mLEkQUuhS5hMbmWQfvIzlBlB+q/wO/4Izfszfsy23iy08G/CjTdOXx/pN1oGrzzajf3tw2n3 MIintYppppJbeORAAwhZM4BzlVx0tz/wS8+BOpfsayfs9zfDrS4vg/I0byaBbX15bmWRLhbh ZmuUlF00plRS0jSl3xhiVJFAH58yfADxn8Uf+C8XjzSNB+Lnif4G6/efC/Qbrw7qumaZa3be I7Fba0Rrcx3AKmJLi2u2YDDuYyA4ETA/X37PP/BMbxn+yH+wDD8F/hB8er7wnr9vr02sQeKZ vC1nqRjhkmD3NmtnK7Iquxb95vLozkj+7Xpv7XX/AATX+Bv7demaBp/xU+HuleJI/C4C6Tcp cz6de2MYUgRLcW0kcxhyQxiLGMsqMVLKCOR8b/8ABFr9mv4gfDT4deDdR+HRXQPhRb3dt4Zi tfEGp2stjFdzJPcq8sdwr3HmzRh2M5kO7cykEk0Afkd8Vdcgg/4ITftO/CPUvDK6lqnwJ+Ls EGveJNKa4ubTx5cS6qYpL25mcvMs5Mex2wQoFoQAjbR9D/Dr4RfHH4Zf8F7/ANmCD48fGLQv jBqt14b1XUdJuLXwtY6C1nCdL1FDbrHFEu/ZIzSfKxYqNxCqm2v0D0L/AIJMfAHwz+ydP8D9 M+HGl6V8M59STVpNJs769hkurpGRlmmu1nF1M+2NIyZJWJjUR8oAg7jx/wDsg+AvHP7QfgP4 w3vhtbr4l/DSzudM8P6kL+5gFnb3UbQzRPEkgjlXZI+PNVypYlcGgD+dz4b+F7748fsz/F/w THq9/a+Df2etS8WfEvUgIpUs59ZvZotK0xWKBHiKCG/u4ikbhRI4O8g1+2kOj694x/4N8YNP 8Jsx8S6n+z1HDpH9nxtmS5fw2BEsKqMgsxAXAyMjAyMV6F4e/wCCYHwJ8J/Cv4neAtN8CCPw z8Zr+TUPF8D6xfvNq0rY/wCXhp/PijUqdiQuqoWYqq7mz7V8O/hxo/wh+Gvh/wAI+G7T+zNA 8K6bbaRpVr5ry/ZbW3iWKGPe5Z22oijLEscZJJ5oA/OX9lm40fxt/wAGrOuWfgC60ycR/B7x LYy/YwrhLz7Nem6QquNsrO8jc85kDc5yfL/+CcH/AASz+IP7YP7Kv7K3jzV/2mZ9Q+Hvw31v R/G+jeB4PAlhAujXlhdEz2H2+GZJyQVlhd5Nx3M7shJ2j7j+G/8AwR9/Z9+A/wC1qfjr4P8A hza6L8SJJriZru01C7WzjluYpIp5UtGm8iNmSV1wiBVDHaoyxOP8Mf8Agij+zr8DP2ibX4p+ DPA8/hvxFDqo1q3s7PV7qLSrG9MUkTTx2m/YoCSuohH7lQBtRdowAfBX7MPiHwppP7Mn/BWr 7TqGliBfGPjJp1kaFbgRyRamlqNhKsd91vWFzjdLlVJKEVB4eF18Tv2c/wDgkt8IhC194rn8 QaZ8R5bNWEE1tpGmwPcCdlwqhDBIWHO5vJIUScmuq/Yx/wCCPHgT9sr9ob9qbXfjR4B8WTP4 f+Oet3Hh5r/UNS02LVLWa4+0sDGrpFPbSN5D7owCynHmFdgHsnjf/ghh4N/ah/4KC/GHxx8U vB9qPhtdaV4ZsvAaaLrM2mG2+x2Igu4jBBKojhTy441QoqlCwCgjewB8ueNbq+uP2d/+CtiX xiU23jSJreafYz+UL6dkiCq2Ag6oMAs8rkkszKneftArcX1t/wAEfFhmnltQmiyyy+U4Z8WO hFWYgnAOSCpzksPmG3Deufs8/wDBCDwj+zl+2h8WbHR/DGoQfs8/EX4Wp4euraTxDLcXl9qc 1+kk+Jmm+1IY4oVZWOFUy5Q7i6nlP2tP+Dbz4ffDf4QQa/8As16N4i034z6Tr2maho+p3/jC 93W0IukFw6SPOiCRY3eZSTu3x4UnOxgDxj/gqJ+0Z8Zv+Cgn7HX7WfiqTxzpXgT4J/BLxvb+ BU8CWGgwXupeJ7i11WyU3N7eyuJIGEs0MoSABQU8shmikaT9ef2I7h7n9i34QTSPcSyS+CNF dmmYtK5NhCcsW5LHuTzmvnX4x/8ABBD9nP41fHXxj461nwvrz3vxA8641nT7XxDeWmlT3shd jqH2eNgput0jMDIWjDO7+VuJavrv4e+DbP4aeDNF8M6VHJFpWgafb6dYJI5d44IIliRSx5Yh VGSe9AG8rZz1pQcioGnMczKQcDntge3rToXLABiGIGcjoaAHs+AcAkgdB1NEb7lBAIB9ahgl a5EjYGwn5BjB/HPvSRSzrbgyojOOoQ4GM+/fH/66ALDttx159BmgsAMmoDcthmABUMBnBG0d zz16dqWUzCFTGsbSE85JUY/WgCcelB6UAYoNAEDWh+1CVXZeMMv8J9/XNOaBmkLb3AIwAMYB 9akUjOAKWgCvNbPNCyMVweBtyvf6/wBeakFuqbCoA2DaPUD0/QflUlFAEbQhmJYZUjoTnP4U /AxxS0UANMYDbhwarX9i9/GqedLCoILeWcFsc4z25x/LoTm3R6YHFAFK60s3UseWGyJw68kk eo/+v6E017Kb+11lBDweXtKtgheeoOM5PfPBwO9X/euc+KvivVPCfw48Sah4b0YeKvE+maTd 3ulaDHeRWsusXMUJeK2EkhCR+ZIY03uQq+YpJAoA+f8A/gqp+1147/YG/Yn8efEfwZ4Ol8b6 no9l/oYj8yaPR5JHIa+u4VXP2K2jzK5V8naFPloXmX8fvFHj7x34d/Y0sbn9oTxJfftNfsg/ tA3EOq3HjvRFMmu/CnxTcM32iS2jlRXt/JvDNF5BQQzKXVFgaZ7Of3b4q/tlftt/8E6viN8F vFPjXxxa/Gjxl8abC913Wvgtb+HjbzeH7S0gNxNDby2sUjReVE6KZCGKyRS5F6qu6n7Lni3w NbftYfC7xz+zJ4fuPGX7M/7Xdzd+Fvif8K5dJS50nwNqYhhEjXMEaSQW6m2DusEuI3ginaN3 t5IVhANT9kz9lT9s/wCHH7JEPwY+A/iz9nfxX8B/HEF7/YvxX06aax1S0sLrcjT+XblGF4qg gDZPJG67DcAorR/rF8IPhpd/Bb4S+DPB1vq+t+IYfCejQaY+panP9pvtUaCKOJZp5ZH3F3wz McNk5+YYAbjP2Hv2IfB37Afw88QeC/h/YTaX4U1XX7rxFb2kuoz3hspbkqHgQy/dhQRJsCno xDBmDSy9F+0f+0d4C/Zj+F1940+JfiLRvCnhzQLlWa81J/LDSnPlRwgkGSZwSEVNxJDDGQVU A9FVnaBSVUOVzjcQAcepGcfh+Ffm5+2L/wAHBui6Bfy+Bv2ZvDK/Hz4vyXdxbyWOm2t7c6dp lvBdNbPcfuohLfMJDH+7tyIwjtKZxGI2m+dk/aO/aW/4OLB4i8KeEYtM+BP7MJuXbVfEN7Zy TXeqWimGM6c0xdUu596ySSRW/lwRE+TNNKFQXH3/APshf8EsPA/7BXhK7sPhPYxeEp/ktL7W 7m7N7qvi6yEUMnmXsxhjNpOk/npGkIeGOPLeX+88uIA/KX9tb/glZ+1x/wAFHbrW/iN8RdQ8 K618X9FvbXS7TwJpMVvb23hbSZjcXDTXF3cCKMQRLKqxi3kvGklS4BdpYbhI/ub/AIIrf8ES NE/4JvSnxl4mk8PfEP4ia5p6Gx8S2E7y6ZosMhkLwWaSRg/PGsLG7yXlDumyBADcfolq2i2k 19DqZSRbm2Xb5kCBmljJyUYAEsufmwOeuDyc6MUSQRKiIqIgCqqjCqB0AHYUAfMf7cv7GcH7 Zv7LvxG+F0l/pB1LxVoWyz8yQWp0y5glkm0otGFl/crPFksQDlJyoyVWD8xv+CYfi/4QePE0 n9kn9rj4beB9M+Jfw0E3hqyu/Fugx3eoanaNKLvT7SHVUn8y2eATzmIx5hmtpYXhmAZvM/c0 6XFHftdRW9us7oI2cKFeRQxYKWAzgFnODnl2xjJz8o/tx/8ABJX4W/8ABSrwNHN8RNDj/wCE pt7hzZa5pijTtQtrQSYW0WRllEkLIoBNxHKp3yOkcW9VjANPUf8Agjl+zPp+iyW2nfs//CyB LjUV1OTytIjtJbebzPMZ47pAJoUBVQI4sIQApUITt+C/+Ci/gT4YePbLTf2IP2TvBPhjTPHX xPurC58aap4at7R4fCegRXxu/M1C4AZ541kcz+UsqbMou8vcxRXPp9x/wbB6VfeFT4cuf2of 2iJ/C8xjjn0k6pCLN7dIIrdYRCF8nAiRoxvjdQhjXaQh3/T/AOxr/wAExvBH/BPD4QWGgfC/ R7Pw67TR6hr+ovLLqOp63OsexVeWKKHeE8ycRgRCCMFm+ylpSYwD2X4C/A6z+AHga18J6Jd3 DaBo1jY6XpdvLbW8b2cNpZwWq8wxxoVZYVfBUsGZxuCCOGDR+KnxC1H4W+C7vUbLQbjxFcaf ZXV+9nHeRxTzx28RcpECCZJGJVVXAXklmU4DdSJZLSOGObMswQGRoY/LjZ++ASdu45IBY4xy 3cyXcNsksd1NFE0loGKSlAzxAj5tp6jIHOOuKAPz8+Ff/Bwd8D/jn8DtfvfEt9ZfDLxH4e0T 7b4k8N+J75YLu3nIYtZ2G6BxqM/loZBEsYl/fW6vCjtIkPxj8GT+1p/wUl/bb8S/tVfszeCN I+COkax4eHgy18QeM9SjvbfXbK3nCOwEkNw8s2YYCzwRCAPaCPzpWjlaf1H/AILB/C/wj+3B /wAF2/2a/gzfWNjazx6fLL4iu0uI7W81SxxLqH2VpY4xcBPIsLlIiJHG65nAS3z58n6yfC7w Bb/DPwdb6LYR21jpVmFj07TLKFIrHQ7ZUVI7O1UKCsEar8qnhckIscYjijAPyh0T48f8FKf2 RLTVPFd/pXwx/aW8NJbJf6tD4bsEXVYs2Fp9nn8iKCxu5HlUo+1badv3UyYjURFNX/g2r/aN +HHxJ0bx8NU1vRE/aW8feKtS1nxzp95F/ZV7qCmSWSIWkQO2aCHdMzx7d8U092WAG2Sf9ZLb RrOx1Ga8gtLWG7uUWOaZIlWSVVd3VWYDJAeWVgD0Mjnqxz8Xftw/8ES/h1+2DrGp6/A174R8 cG4GqaT4u0a5kt9fsr1phI5kud3+kQIyRvCkoaW3KlIJoIxEkYB6P+0j+3fB+zL8X/hh4F1L wleeIvF3xg8Vx6HoWl6TdpNeR2SmE3WqToUURW1qjTyOQZGxHHjiSRrb3/StRXXrCee2WQRs WRGdQh3DIYYK9Awxkg8g9QBn8WP7F+P/APwSR/brsfi5+0V4Yvv2gvAvhvSJvBXhr4k212ra h4fsCfOjuXQpI6ysLi6g/wBOkJLPIgu5Mqbj70b/AILPfBnxV+w58Qfjv4M8b6HrOmeDtPRr rRdQ8yy1Gx1F0cQWU8LYkVp5Nqx/Jh9rlZGTmMA+vo1Z4grBw6LgO2CT/nHp6GnzwGZVBZgM YIBwOoOf0/Wvlz/gk9pvxm8Qfsq+GfHnxv1y71Dxv4/Fx4gn0pkltItAtb2QTW1sLdmIjeOB YFMTDMOSgO8XE1z9PJOItRaELdBI0Dl2GYWLs3AY87l2HgHAEi8HIwATSwsyoEbaqnkdmHpS TJIxUrtIHUEkE8juPbPHfjkVMDkA4IzRQBWS1EVyZVRcyYDMBhj9cde30xSxo/2pnKKqDhSG ySPX25z/AJ4Fg470gIwTQBDDb/Z9yxxxKruXIUbeSckn1JyT/nNExdUIWMSMoyCSFBP9D+FT 0Y70ARwQGGMqXeTLE5bGeSTjj0zj8O9EQcM28g5PBHGeP8akooAp3rTLeWxSF5YhJh9rhdgK t8xBIyM4GBnr04yJTAy3QdVQhvvdcjjr6dhxgfWpyR36UhOCODzQAyRQzBioOzkdMg9P5UoU IzHkk+/FKzqGVSQC3T3p1AEb5BG1SQTyc4Apoth5JUqo3ZyMYBPr9amwM5xzQTj0oAheEtCF CgKq4IH8u1MeKVUX5mMg9MBevXmpniWQozKrGM7lJHKnBGR6HBI/GnJ80hGG49sA/SgDxD9v n9rLS/2F/wBnW7+I2s+GvFnirR9N1C0ttRg0GGOSa1hnlET3UpdlCQxg5Y55O0cA7l/J39p3 9prQfgP+2dovxe/Zu8cxftA+B/2qba8vviD8E9RW41m412ziglivJ1tZFkeBVhgmiEUsQaH7 LLGRLaqYbfrP2MfFf7a37ev7OF1+0f8AD39ofQNY8X3OqX1p4k+CWreHIRouleRNt/soF5N0 byW6RsEk8qRlufmuFcM55z9hr4aeINC8Ut+1P+xt8N7W18VW15c+E/i58CtVuvsC6NdeXFNN babcXMKSW8TTJEdhAEMoCgeVBJbAAyP2fP2RtQ1L4/8AwP8Aj/8AsIarc+O/g7o/isHVPBOq awkeqfDdb51TVLKQXM2TZXFvK0hVDKRJFBPH56MZm/Zr9nX9kr4a/skaTr2n/DPwZoXguw8T arJrWo2+l2/kxXF26qpcLnCKFRVWNNsaKuFVRxVT4GfsefDH9nn4g+M/GfgrwHofhDxR8S5o bzxNcWClft0yBiPlB8tPnkkdvKVRJJI8jBndmPqOQB6UAMKksPmYH271+fH/AAUd/ay8Hf8A BQD9n39ov9mz4KeOLLU/jfpWhyRRaRDI8J1preWOa8sbOYkRXTFIZrWaNHISR2SUbd+Pef2r P2vfhJ4l1vxF+zz/AMNA6H8KvjB4w0ttM02S01GGLWNIuLqMi3eLzPkE7blKR7klbcpjKsUc fkf8J/2O/Dvw68b+DP2Wvi/oOifAH9qLwPezah8Hfi/4a+0WmmeOCZYnS2u7mMxPO8rs8CMS skYHlIIZHWO7APRP+CQHwI+HX7bH/BQHQvjB8FvC2lfs++GPhd4Xs9M8Y+G9H10yaj4t1Sa1 KXNhdabKz+VpsMmAZmUGeWM53XHmNZ/Qv7Af7C/g/Q/20tT+Of7LHxA1Dwv8CNc1DU9G8beA 10hl0vX9StUk+zXWlvKyoLIyypNHNCflRDHFIIJWjg8j/Z3/AGB/CH/BRn4zeOdC/a1/Z11/ wz+0b8MbLOteMfCTNoui/Ee2lZxDdrLG0Vu15MscqmQbd6KxLxGNoLb9HPiT8Wfgh/wSq/ZZ 0VNavNH+F3w48ND+ztNtLC3knUPtkkKRxxo8s8rESSsxVnkkJZizv8wB6zbTSWGkwSxWFzJE 3kwQRwBYXijd0QsVkKbQgbdt+9tQhVZsI35tf8FF/wDgv18JvC+teK/gV4J8Ca/+0J471xZ/ Ck/hrTcrpmpedE0dzEskCyXNw6KSjJBESSzAOoBkTzqCT9pX/gvj8TNRuNJvNf8A2ev2YPDd 5Paaa5aQap4st0We2lEkayIl4LkbkfdIbSBQyD7TKHdfvD9gn/gmv8N/2C/g6mheDPAdhoWs XU1s2sau92NQ1bWHjnVy014FgaSEEF0QLFGu98W6nKOAfzNXP/BM/wCKPjj9tmD4I6V8MLDR /iNr0g1iHwjNf294fCVhcoJohf3KA+WYLVoGd5P3mGjJDSyiGv6Nf+CV3/BITwP/AMErfhnd WvhtT4g8b+J4YR4m1+WIQm+eJWIt4I8/ubVXeRlBZ5GZwZHbapT6ytvCGlW2sNew6TaQXhlS Z7pYkWSZ1ieFWZh8zFY3ZBu6B8D21JIEm2lwCVIYexBzQB8Vf8FF/wBvb4qfAv8Aa0+Evwc+ EHw88K+OfGHxH0vUtWgk1/VpLC1iWyKSSwsyDCl4En2sW4cJlWUNjrf+Cbf/AAUXb9u7w741 07xN4Quvhx8UfhNrD6B4x8MNfC+gsrjfKkcsU4VFlhkNvKQSo2GJ8M6bZX+av+CvHxt1j9nL /grn+yv4t8L+APFHxU8SaX4X8Viz8K6FI6Xmoh7dY2KFmMShVZpGKxmQiIckbRXnPgf9k/TP gF+zf8dPjx+3D8QNa/Z/vfjz4+sdb1HQ/CnieRLy3tbQ3n2TRpJbNZZbzzYrmYyW8G/9xbRS Hy2SURgH65zeIbW3t7idzdBLKITSJ9mlMpXbuG2PbvckcbVBO75cbuBemcwOMqzFjjGR/n/6 1fiN+yb+0tqWk/s2/wDBQ34f+GfF/wAY5vhn8Ovh0db+Ht94uluYNf0IPp2oCTy2kJljTzIY DGFMbBYw7JHNJKx3P+CRXxn8Sf8ABTb9qP4Y6brHxNurfwN+yX4D0qG40i28QSHUPiJ4h8mF brUZ0D+dPaWs0McTPJkMwQAlLueIAH7KyajbQXERkkjX7S/lRk9GcZBTPQHIxg85468UsM6X E6yrLG8coHlFCGVwRnOe+c5+mDQ2hWh0r7CYs22Mbd7bgc53Bs7t+75t+d27nOeaZDotvarD DDbRRR2zh4iM/u/Ze6jGVwOAuBgr8tAE66hAbZphNG0abgzKd2CpII47ggjHUEEdaYkEWnRN vWJFlkAO1MBmOFGcdT0GT/KooNKto7Q+XaiESM05jChSJHbezYU43byWODy3zZz81XILSO3T YihVBJx1/D6dsdAOBgcUAQW8odHYuQrcru44x1/Hk9qnIEykgjIOM46EH/GkazQxBMybQu3I kYNjGOTnJOO+c9+tO8sMhVuQeT1wc/09qAIL/wAz7G4jLCRkOCq5Ocf54NRavZSNbK1vHC0q 4BBHzFe4U9m7jPBxz1yLiWyJO8oUeY/BYkk49B6D2HGcnqTTyOOKAK0EbGyh3qxkVACu8sM4 6ZIGfqQPoKW6haWEgBiXG372OvU/WrHQAGkDA4xyDQB5/wDHv4lwfAf4J634iFlJfLo0Jkjt BO0L3MmRhEbBYkknG0EnoMduZ/Y0/aM1/wDad+EreIde8IXng28S4aAWsol3SKFUmQeYin7x YYwfug55wOw+IvwM034reMdD1HXZpL3TvD8n2i20pl/0aWfBxLKM4cqdpXgbcHqGwO2CYQLk kKMDJJP50AQ3m8W7+UuZGGBzjnHHrUcfmwSRKyvIHzuYEAKffpn8KtADPPWloAaFwQTye3tT BG3nsxd9pAAHG0deR3z+nA96lOOpzxQDkZHQ0AQKq2sTlUCjJcgHqScn8zSW0vn2ysrq6sPl Ycg/41LJHlgwJJAwBxx70kC+UgU4yO+OvvQBW1Oya7tdqFRNGd8bMpIVuff0yOtWmXeowSKc R04pRyBQAUUUUANUFXbnilUknnFIxHIyATUUcrFdrMd4646n3/z/APXoAkErZclSApwO+4YH P55/KmtdoASCSAccAmkeRvszNsZ2xwqkZb8yB+tV9PaG7tjGDDKYnywXBCNwwyOx5B/I0AWn kWRgpLqVIPcZ/wAakyME9qrXbbHhAQsWbjjv1z/9c+tT9VB5xQAwzJBG7ySKEDcknAXOMD/P rUv1HJqu1w6XSoE2qVzu/h6jIPofT8fSs/xv440v4ceGbzW9c1HTdH0XTIjcX1/qF3HaWtlC oy0ssshCoi9yxAFAFL4pfFzw58F/DUeqeJNY0nSILu5j0+wW+1G2sTqd7LkQWcD3EkcbXEzD YiFxuY/U1+JPweuvjH/wWQ+PPxU+J2j/ABqufgb+1J8JtQay8BfCq6drV/DujxNHJcx3STRh 5DNcGGGaUQtGXt2S4jlhmghg99/4LJ/tCfDrxB8a/wBk349XOteGvi7+zZ4F8V6jpni9NBur fX9PstQuYofsN062zyCRoZIZG24bLQiEAm42Sdn/AMFdf2b/AIK/tF/A/Sv2odE+KPhj4UeO PC8NteeDPi1p2pONNu55JkhtorqWBJPPiLPsDqrPEobcHh86FgD5g1L9qf40ftk/tffDzxF4 Ut/C3wm/bx+BunXvh3Xvhr4rSSz0j4h6XMqXDmzlZx86K0k32VpstG/2iGdoolll/QH/AIJD /sJar+yh4Q8e+OfHvgvwv4c+Mvxe1u51/wAVHQblpbSIS3dzcQWNurSvHHFAtyQSjLuleUHz FSOaXoP2PPgFr37QHhT4afFj9pj4T+CNI/aK+HcmpafYalp7rcPbQGWWBbhGjd0Amh/eCMvI sZlZk8suUX6D8YeL7bwboOp6/q2q2OkeHvDttJfX9zcgBIYIY5JJ5HkLgRhUXJJ4UKSc5G0A 5T9p/wDak8CfssfALX/iV461648P+GNCtSZZNphubmVgDFbwRuA0ly7YjSMcl2ZSMhsflB8J vhN42/4OSv2itN+MvxX03VvA37MfgGSaDwv4RiuWhuvE7bkExW6GxWEkiNHczoV8pY44IG3v NOnJ/CfS/EX/AAcr/tqnxr4it9X8O/su/CHUktbLw7ObgTXsLIjpAXh2xi7uo0ZrmZZ2+yxP FCh3Ms8v7UfDfwxoPhrwxZ6b4e0i30PSrK1jt9LsrO0aztrW2RQyIkWwLEq+YQE28DgAYKqA O+Hfw60T4d+DdG0Kx0Kz0jR/DVlDYadbRqJEtY4spsV+rL8qn5lBOQzfMSqdfDGsUKIoKqgC gcnAHHeqTXAdVXzAW85lIPUYOQMEemPwIwSCCbRmXz/KLqTtBxuAPJOOOvODj6GgCbj1oBHa qxmkhZVZSysxGVHCjt1PP4U8XCi4aMMCx5xnOOB+XUfnQBI7jeEIJLAnpkf55oVg65BBB5B6 g+9V5biOS9SFiFkxvAI+99O3WnrMiylVaPjlgGAI6jp+B/I0AL9qCwNIxIVC2TgjGCef0qtr Grx6RotzdSutsttEZGaVlCx/VmYLx7tUtztvrV0UQyrMuBvIKkEeg6gg/rXkP7Tn7bHwv/ZB 8MaXrXxN8UWPhzQvEeox6ZHLeWc1wgmcnajrGh2IVViXkxtCMTkKQgB+cf8AwV8/ag8a/tf/ ABr+E37Gnwj8WalP468SZg8f3kNx5el20T2y3CwXrJCk8kkUEc08ygW6OB5bQEziOD7h8VfB H4w/s/f8E/PD3wy+CPibw9/wn/gyy0zQbDX/ABNZMLe7t7cQrNcskccuZHQSHBQnLEb2ZfNf 8yf+COH7ZngmD/gpV8abvxT4svtZ+Lvxw8ez6D4b1iw0xJtOubCIXdwrSSRtKsdtcrBaxJ5M jELZRETFA0zfuBocU2pW0l7cSb5pmZUVAAkahioA4JOOfmPXJO1RhQAfiR+2/wDsFfFD/gmF 41+Fv7YGqfFbxX+0B498DeKbW08WXsmnQ2Kf2dIlxbFPkkaQK8s72YYsEQXCI0agE1+wn7Ov xi0740/BrQfHul+IbLUtF+IcMOp6FIEbb5U0SmNDGW3LKACXiG3yyGRtzpJNJe8X/DbRfil8 MvEOi39tpN7o3i+2uNJvrW4tRcWd7BNNMkiSKgidvNEr7vmAVmJBJ3O/4d/Cn4I/HL4Y/wDB Sv496b+w9qmr6L4L+DmpQWmo+HvFOvpf6bf3EheF7O3W4lKXANxFeCPzZYpEEUge4icJFQB+ /dxcyRDCQtIWIVcN69zxwOvPPapInPlJuxuIGcDAzj0ycfma/Nr9mX/gvzoGv+I7r4X/ALQW lt+zn8dbJIYrqHxFbyJ4fnuWgjKSrJJMDBDNkOsckiqNzKtxMVaZ/wBALO9uGuY4U1FtZguH likmSZIRGFATaPKT7wKtuYMpDlsALtSMA1ta0ez1qzmtpoIbmOYlJoJDiG4Vl2ukikFXUo5y rAg8dCAV/Of/AIKA/wDBvT8LP2tPFWna78OdCT4G/EKWK81H+3tC0i0l0HzVlhULd2YeGQXc 6SsySwAbPLnMhZgiyfojDfR3uZIo1eSBgwRjlt2GAIDfdyAfTkt77ri3j3NvI+xlCE5AJRmX b05xtPPXPbPfAAPzS8N/8FSfjl+wBr0ng/8AbA+H+tjSY7aG8k+LPgmxS90aVVkFtvmRbcIn mvHGHUhZk+0B/KijdFg7T/gmD+0H4m/4KR/tsfE/9oWDUNT0b4K+HbQfD/wDpCq9omvPmO6u 769jba8s8LjEYdSkQvJ41/eRyu/3J4i8E6X458L6hoOu2FvrWg6vbSWl/p+qRre219A67Hhl ikDJJGyHaysCGGc5JYn8ofHPxHsf+DfT/goKgtR4kk/Zz+NKXV3Y+FrQNqLaVfxqGnawikcO spuPs8ZjjKxtFdRmQs0MKqAfr60qIeWUAe/0/wART8+vFfG37IH7eXx5/ad/aJu7XX/2d774 U/Cqy09rxb/xHqIHiTUftEiR6ft09cPb7hHdSSrMP3art3BoiJPsC3uTLNLGzK7QkbiqlVBO SBkk5IGMj8e4FAEodvOK7SRjOT09v6/THuKVwHfaUJUc5OMZz/PvTVnDLkBgR6gj+f8AOkt7 k3KBtjoDn7wwTgkf0znvkUATUZpqsSoJHPcUyOXzXcBXAQgZ7Nx29aAJc0yWdImUO6qWOFBO CT6UrORkgFsdh1+lMulWS2kVwCrDBGMgigCRXDqCpBU9xUMVqkM80gZyZ2DlWcsAwUD5QT8o wBwMDOTjJJLLKdLm0imAdA6bsFShHTIKnkH2PI6etTYDyDAPy0APclVJCliOw6mgMCxHUjrQ MAk5zmg5DD0oABwMdSKjuJhDsJLgFiPlQtngnHA46dfXA78ojq87kBwwwpOeMDkcfif84rwX /gon+zf8Qv2lfg7p+n/Db42eIvghr2iakmqf2lpdiLtNS8tG2W06hkkMZcglUYhsYeOUfLQB B+zN/wAFC9L/AGif2mPjv8J5fCeueGPF/wAENVitjZ3k8MkviGwmt1khvoVBAQSMThCxxFLa uzK0zRRfnh8Kvif8bv8AgsV+0t8ZtQ8I/Hv4kfsy+N/h8baTwZ8M7+L7IbaCGJY5n1S2DES5 vCyyl4ZWhFxCSHQxI3n/AO19rv7ZH/BNP9qDwF+038U/C/w68cWfgO3/AOET1/xp4PcWT+Nt HupUCWeqQfL5UyupaGaK3jgWRoRJv2xgbn7W/wC07+zH/wAFMfE1p4n0Lx54i/Y3/bC8B4Ol ah47spvDMjvFENkGp3KhoRAyyNHHLKyzIrt+6kjZoJACT9nD4H/Gzxx+1n4qvPAPi7RP2d/2 zPDlgZvH/hq9sGn8DfFe3a8cjWAiowgnlJWS5+zxyLm6jkiaCSe4r9AP+CX/AOxJ8Sv2a/E3 xh+I3xj8R+ENW+Jnxv1221fV9P8ACNtJDoGjpawNBDHbmZFmd2ViXZ+u1fvNvlk+K/8Agkh8 ZPEXxQ/4Ksa9qf7Vfi268O/tN+EvCo8D6D4ZuNGttK0/X7AP9rku7e6hby72bMkjKiKiGKQy xeYBItv+wslwFIBBXkDOMgEnAFAEgYN0IIHFfKv/AAUX/wCCwXwl/wCCZut+E9L8by6xq+t+ JZ4pZtL0OBbq80jTWl8ptTuIyQVtxKVjVRmSVyVjR9j7el/4KR/t+6T/AME5/wBnC58c3uh3 ni3WtS1S18O+GvDltOIJ/Eer3RbyLRJSGEQKxyOzFThY22qzbVb88/2hfBvxB/4JJ/tc+N/2 mviB4FPxj+B3x5tY7X4kWuqQ22qa98Po7oqDpuQRbz2UbeTbhsmGWOCCJjCY4pbgAp/8FLP2 Nv2f/AX7DfwusdA1Xwn40sf2kvjBaR678b/EYsdQ1K0tr6a5urq7XUI40iBEUT24QlIwhmJA fe45H4lfs5fGr9pyTxh/wT/+JVzcfEjW/A01p4k8D/HM2Ml4vhC0aMzW8WrOreZbPPbw3kCS PK8rOAmJUC3CdTpH/BOiLw0ml6h+z3pemftF/sO/tC6hZy678P77U5If+EWlllCf2tp0zsJ7 V7d/9Y2UuYxGyTLIY/Ot/rfR/g98BP8AggV+x/8AFHxJ4R8I+JtK0aJYLjWLyW4Fze6zI7G2 tEFxOfJCJ5jCONc7d75iaWVEmAPWP+Cjv/BS3wL/AMExfgraeKPGU19rl3qKy6fomi2jQm/1 +9TysqSWHlRoheSaXYURRjmV4IZvgv8AZJ/4JzfG/wD4KcfFPRv2iv2tLi6uvDLXL6l4W+Gc k09tZWqusKW8/wBnDFre2Cb5BCTHPO0UBuZAjSAcL/wT1/Zo8Tf8FR/2pNK/ao/aWkOreHfF N7fQfCvQb2RH0mzWzM0/2ieEyCH7HbtAVitBJJPdSRz3DoYIZLg/sz8MvCs/gzQJbGfVb3WS J2b7TdwGOeYEnLyNyJHZgTuUKm3ZtRRywBd0HwfY6JHPLHHN518gScNK8iYC4CqhAVVCgAKE UDsBuOdi2t47S2jhiRI44lCIiDaqKBgADsAO1RwExSBCAi4AUE5b+Zz/AJ654lTAzjAJOeua AH8e2aak6Ss4V1YxnawByVOM4Pvgj86iuLxLWCSaRlSOEFnZmChFHJYk8AAc5PYU2znjeEhc DDEN9f8A6/vQB8n/ALSH7JXjDxx/wVp/Zo+LWh6RDd+C/Aek+JNP8Q3aXkEJ017mykS2YxMR JMHklZR5YbYSSwAOa5z/AILN/srfE/42J8CvHvwr8MW3xC1j4KfEKy8W3vgybUbbTzr8EbJl oZ7jESXEflgKzkbUmlI3sBG/2m+oLHG5Qo7R/MybgpUevt3xnAPqOSH28rXERZgVYEqVDA4I JHBH5+uD0B4AB+U/g39hr9pr4peKv27fG/jX4d6F4O1r9pP4cwafoGj2mt2OpFb6CwuLS0sp JfOCLLFC0SSynbBJK7Mp2ICd7wn/AMExvif8BPEf7B3xL8B+B9OtvHfwy0Ww8EfFexttUsbe c6ZcW8MdzPLJ8sN4loWv22xMZHeeNkEhUMv6erKJU3KQwHHH6j65pS4/E0ABZPMCkrvHIHfH rS5AOO9MGGkBwNy9/T2pplUu7AMSow2Mk8Z4x6//AFqAJQDuJzxQe3WmNMQjMQwUd/8A61Kr GQIysNp5Py/eGO3PHOP880APpA43kc5HtQW2rk9qZLOsQBYkAnAwM/yoAkGcc0UzccEk5B6Y BzjFIsglAIyVHIYHFAD8HOaSIMN24q2WOMKRgdu5596N+VyOKVSSATwTQApNIX+QkDd9O9BY KpJycU3zQyqQQC3IBNADlOecdaUnHNMkmWIDcdv1pzEAcnANACk8ZFIgCIAAFVRgAcAe1MMy qxUlhgZzg4x9aQyJMm0MQG4BDEZ+hFAEhGcUbh3xkVH9oXYxJAA4pJp44It7vtAxz69v5mgC akxz0ppmRWALqC3Tnrz/APXH50ya5WJwGdVJHfgfnQBNSDp9aUjNFADQoZie44rOTUIWvZnJ dFjU7mkjaMADqQzAAj1IOK0mAPXvRxkHPI5oArwu04lDhGUHAxwSMdCD0oiJggYhGkdQThQA z98DJxz7n8asGMEEEAg9aXAGTigCpOxnEAIZJAVZkBBZfY4OOM+/41YZiygrliemMc0/ANAG MEEjFAH55fta/wDBZDx+vx38Y/Dn9mD4E6h+0Lq/wmkA8fapFqyWGm6TLh82FsQGa6vAUlV0 jJdHjZVjmZZBH4P/AMFOP2mov+CsH/BFzwJ8YvA3gLUtc0X4bfEjTNZ+Inw/mmuGuEtrATwX +nSNbqHeJWubabzFVWS3JmKxtGyp6b+3P/wTN+KX7HP7QmpftQ/saTtbeJ7uZr7x78MmDSaZ 40iZi801vAHRWuMs8hh3KzMzPC6Sl4rn43/4J/fsk3f7Yv7IXxL+Knwp/a++KvgX496Hrmte Mdc8D2OrzaH4c0vUHuJrh1urBWRmiudiKbtT5ShfLeFmgkhAB1vxy/ZQ+Fifs3Xv7Zv7C1/o 58N2Wm7vid8LdTkF9oWvaOoZr6wvbCVpPKkjjLB7ZiYzGgltdkgjaf6X/Yu/4ICfsmeLNe+G /wAe/DfhrxoNF1zTdN8ZaR4Q1fXDfaNp81xawzwGVJIvtEzRh1ys1w6Mw+ZGGQPNf+Cc/wDw SQ/Z1/4K5/sbeB/2gfGPw/1LwN4s8f8A26PxbpvhPVrnSdF8TS2upTQNI1ruYQRSyWomaK2M SiR35ZgHr9ddF0ay8I6Fp+l6TY2dhpOmQrZ21raRCKGzgjTakccaDCqoVVCjAAHHQKQB7akY 9SS3MVywkBAcQkx7+uC3bjPJGM8ZyQD+S3/BYL9oLxV+3V+2dp37EPw81BPDfg2106LW/in4 ieVBb2Gm+TFdiSWVSwitoYXikxLsFxPNbRMyRMWk+y/+Cun7dUP/AATc/Ys8XfEe3bwsni+d BYeHIdUvnj+26lKRFG6RCNjN5MDS3DxgqCluVaSNSZk+Xf8Agkr8A/Df/BPX9hrWPjz8b/EO g2fjv4uX3/CV+JdY8a6w1pcQsxlbTrJyBIZbiYSXE0qqDIJ53iEUhhVEAPvP9lP9lvRv2L/h jaeCfBomi8EaRaQw6dpjW0YuLecF/tN1JMgXzGuGKSuCm4SmVgSHEcfpWlzzRvKkwBKqrLlv mbJbHYDBwO5wSR2Bb8zv2rP+Dmj4VaJ8RB8NvhF4F8UfHfxZdau2kG10y5NnY6kFKqxs5oYr ma83lm2CCEh1idw4Qxu/CXPiT/gp7/wUOuYbCLQfDn7M2gLp8st3cz3y6a2pxzynyogU+16j BcrEygsgt8GJyHiZwgAP1C+IvjfU/B2jWc9xpunRy3CKJXuNXS3s4rgqWMaytHvMaCORmk8r dgqVRiWWPwPxp/wWo/Zo+GHiG+j8T/Gj4Uxx2ixpGuieIX169aSS5uIwjW9pA+CscUTOVdzG 0jBgqeXLN8geBv8Ag1ou/ik6XH7Q37SPxN+JJSdJU0/T7h0tUWOFoEUvftdMXEa2481BGQqF NvRz9DfCH/g3B/ZP+Eltd2svw+n8X297ZWdrK+v6teXVw0sBZpJyVmSNDMShdIo0TKkBdhCK AcJ49/4OqP2U/DZvI7G++IOsNbMTC8Hhr7Ol8imUlovtc0Hy7Y43+faStxGACwkWPyr4k/8A B4F8HNEkkTwl8L/iNrksd6ltMdYutP0aCOPD+awaKa6kLqBEwUxqCsrB2jMYD/pT8O/2Ffgp 8JJtSPhb4OfCjwyuqyRSXP8AZHhKwsjcmNHVPM8uIbygkl2k9BKwA5Jbv/BHgDQvhpop03w3 omj+H9OLB/sumWUVpDuCKgOyNVGdqIucdFUdAKAPxtf/AIPFPCUF5NHcfAzXba8G9Qk3iyJY 4yI4gpcm3zGvntOjEIzKsURAZ5TFD33gP/g7h+Al5bSN4p8B/E7w5f2s8y21pbfYdQSe1yTb ys73EJRpIwjEMpRWfAldcO361oPLB2gLnOcfUn+ZNZnjLwRovxF0KTS/EOj6Vr2mSyRzPaaj aR3UDvE4kjYpICpZHVWU4yrKCMEA0Afnt4D/AODoH9k7xLq9pYX2oeO/CN7Lcm1uodU8OFhp Db5VYzvbPMgUeUjHYz8ToBkpKsOF+0v+1B+yp/wVL+DnjrwXL+0X8J9A/wCEwt7SHw/Nq100 FzpN+xIglNrdNbs8yPGjEJIuPOMZVFeZ777P8bf8E7fgT8S7uCbxJ8Dfgr4he0eQW/8AaPg3 T7g28cjb3wXhbJZy0hGACzdcgs3zd41/4N4P2YPirq6trHwP0Xw+L6V767n8MeJ77T4LKVwS LeC3j8uNoVd5c/JGAFtwibP3MAB+Xv8AwQe/Yt8Vab/wVd8XaHNqVlH4w+Cui6rqFvd6brVn JZ31zcRPYWtzbzGzuF+ytFdmVcRMVfyi6sAYF/oxLx2eIQIo/tDkqpOBkgk9+STk8HuT6k/k X46/4NYrj4TeJP7W/Zs+PvxH+E94mmeRm6vGElxK0krSRvc6e9pKkZUxKRtlzyxJKjOXpHgn /gqX+wdPa3S6j4c/aB8P294PtVkt/HqU18JJ1cxb7o291HE0l1KFkG5ojE6FRbxW4oA/YvVY 5JbZUjLIWdVYjcCFzg4KspBx3B464PSvJP2Zf2Nfhf8AsoWeoW/gXwnpvhv+07v7be/ZmuDN qVyYoonmunlmka5lLRZ3ylmDs7ZLu8j/AJ1fs1f8HHfg3RfEVj8NP2j/AAp41+CXiaK0MOp3 6nUdQtg0ReAxmNgL6yJe32K4inYfMWnDkzv+kn7M37Qfw5/at8Ey+KPhx430vxvYNKJpGsNY kdrEyM1xDDcQeY0lu5SRSYplVwpCmNFVY0APzn/4OCvhJ4k/aDtP2ffgb/wjl74l8X+Odfc3 HjSbR42tdA0yPaLvzbiOHhVjC3M6oYY2+z7/ACtpit4opv2Nv2o/+CMdkLr9m7xHffH74M2d 7cXeufD7VreKfVrRWEbtJbqoDszfOWS0KlncOLWYs2P1uhuTNJOhjmjELhQzgBZflVty4PI5 xzg5VvQE+GftvWXjHSf2YfitP8JtM8v4la3pEsWkzWU9tplxNqBiSBLhrmceUHSNYwpcg4iR Q6koUAPJP+Cf3/Ban4Mf8FEX0vTPDWsS+C/HaW2+78GeIwttdXRGV/0NwQl2qldwMRLeWy+Z EjMvl/W3h3VIdU0sXcUUsS3j42SoUcPtGQQedwwQwA4ZXHJBJ/Mb4C/8G1nwnu/2H/C/g74k aFMvxa124XXvEXjLSNRW21bw5cSQyuLeB2EkUsEbAW5hVBFIA0pG9Q58fv8A9sb9pj/gjh+0 T4K+A1/4t039qnwt4htJ7nwtYCOeXxHdW8vlSRxTykXE8LLIkq24YXKCKVwzeWsK2oB+z/mR 3FtBaXCLFJcwFmt2KM4VSgbOCR8u9QSCR8wr8p/+C7Xxa8ITf8FL/wBh7QB420nTPEPhTxwm ta0lzdraRafpr6hYf6TPcGWJIgWsLqNU3b3xIACBtk7P9sj/AILZfFz4Ofs+eI/Gtp+yd8Vf CF/olvbw2eteKkkOi6e10sZluJ4YgCwheS0jUy+XuaWdQ8YimBP2AP8AgjgvjweJfjV+0Tc+ HvjP44+PPhydtR0+8eDUtI0aC5kRofscmMybrUwKskMkKwRxLFEXTy3QA/QL4b/EqXxRoQ1G 90uLQraeWXypJ9RjlF4qtEn2iMqAGikldwjjG5FicDEihe0w77wrBXHQkZC/hmvCP2AP2C9E /wCCe/wSi8EeGNa8UalpA1O51OCz1DVnuLLQxciIy2VlEVAS0R4d6K+6TfPO5ctNIW98GMk8 UAMGIlwSx9yc5pIl+Rgygkk5zjB5/lUjDIOQCDUVtEELsCSZGyfT0H6CgAtnEquysWAcr0IG Rwf1FLCQoZSylwMt2HTr7A4/SpT1560m0UAUotVVr2a3AZpIohOTtIQKWZV55ySUP4VPNLi0 d2DKVBPy/Mce3H9KR7Mf2ik42jETRkbeTllI57AYPHfPtU5XjGARQBBaHzoFZXV1bnPXPJ4/ pUmT5hB6fzqQDHqaRo1YglQSOntQAHBGTzTROGkKgbmXr7U8gEEEdaTbznvQBn6pqM1lBK8N vJcSBlVY0HJycbifQck+w/OZ327Hcttx36A5HX3zVlUAJx0NHljduwM+tAHB/tJfAvw1+0z8 EPE3w+8YWEWpeGfGenzaRfQADzDFKhG+PKsBKjBZEbGUeNWBBUV8df8ABN79jXVviV+xppXw j/ai+Fvh3xrdfAzxFdeGvDeqeJNFtL2DWNMtGUWmoWaziSRIXVFjUssYeKFVIbDFv0BeFHZW ZEZk6EjkfT0pdo9AQKAOG8Z/s7eA/if4+8H+MPEvhHQNb8U+A5pbjw9q19ZRyXejySqVkMLk ZUEYOOgKqwG5VI5f9uj9pvwv+xr+yv4x+JvjCK6vPDnhCx+1zWtpxc3crypBBBE3AV5JpYow xZQC+ScBq7X42fGrwl+zh8Jdd8b+Otb0/wAM+EfDVsbrUdRu32w26bgqjjlnZ2VVRQWd3VVB YgV+anxK/b98Sftj+HNH8A/tAfA6L4T/ALN/7UOl3Wn+GvF0/iK0m1PSiunvqMV/cqC8cePI WZGkREiMYdmkRCzAHmX/AAUS/b41r9rb4S6b8Kv2jvgd43/ZcvPFF3a+Jfhv8QH8Qpq2g2ep wxvLbfbLqC2AtFaB7hJm8uZ7WNzNJEqpuHqvgX/guT8RPA/wJ1rwJ8Z/2bvibq3x20vTJbOz tdF0NL/QPiHcEeTHNbFGzLDMzrJILZJ4xE0joxVWRPMfDP7YGvfAr9mK6/Zr/ae+DXiv9pT4 OTafJoXhP4kfDOBPE8HieC3lEMET7JNsF9BJGwRvPF1FJDGuyRk+1y/df/BGXwF8SPgl/wAE vfht4c+JC6mPF+hWGoRw2mrCWO8hsVvbg6dDOpQPGyWZt4/LEYMaqi7AV2kAo/8ABO/9iDw5 /wAE+fgybiw8Ia14Z1/4oXNrr/inwrouovq2geHNWFoq3NvZRsf3VtH++cY3swt44leQpbRN +fl1pPib/g40/bvuILV7nQ/2W/gZqEsEm282x65fh7kwzlYwGmkuMQPsVk8mznk2TRyz7n+k /wDgu3+0V4q8faT4c/ZP+D2q/bfil8cr9YNatUu3FzpuhujGaIvDGTbQSCPMsko4tln+Vy42 /Tv7Gv7PXgv9hj9jnwn4G0nWrKKx8KGG+8Q65q0j2kOp6lcSmS5uJXlAxJPdHcse4eWHh4Kb I5AD2Lw34eg8P6VY2Vnp+l2WiaZEttpun2unm1g0u3CCCKOJSQgCrvXaqrhGChegfrID8oUK CQBxjA/Dgce9fDn7Wn/Bdj9mr9jrU7RZvG+o+N73T5tQtLrRPCiQ6l5Rh2mVnmllhhVo5lWJ T5zctOpXEcjwfMWuf8Ff/wBtH9vDwjoVj+zJ+zrrHhGHWLC7mufFGv2Zu7KSBntks7yw1C6S 1sWZRK5dPLuM43IskaPJQB+uGj6m2sF3S0vbcRylFNwioZlIBEoUEkISSMMFbKn5R3z5fiZp +nOyapG+iKkSzTtqF1awC3UxXErFv3pOFS2kJZQVwCQSEkKflNdf8E0v+Cjv7Wt5oc3xO/ab svh3obTvd3Wn6BdiK7svMAhkg8vToLZJUERmKiS7lX5o8hWZ2j2LX/g1W8E+NfiWNf8Aif8A Fn4m/EPVb6Oa3ur+BrPSorWD7I8MIRJUu5HZDL8qFljCq2cAeXOAfenxo/b4+BvwMs4z42+L /wAMvDVrrDSRWr3mvWxN1tgMsoMe4jiPaATwzyxJgtJGsnL3X/BYD9lbw/bXkr/tAfCKWK1T z3Wy8RW93JIoaJSVjiJZzmaMDZuLDcRwj7fnH4Tf8Gt/7J2jeDfs2reDvHN5qCzShb298ZXc d48JbMYkS08i2UquVASNsDq7tyPU/CX/AAbzfse+ErKCGH4M2l61tIZUl1DX9Tu3Y+fHMoYv cncAYkUAg/IHQ5WRw4B1un/8Fmf2Uzp93eyfHj4b28VsJnkhur/yL3Eazs/7h1WXj7NMAAhL N5ajLSRh+v8Ah1/wUv8A2efil4ij0Lwz8cPhXrmrSPLFFaQeJbXzLhomYSiPL/vCArMNpO5Q HBKnfXlV5/wb/wD7I1qvm2fwN8PzTvIgdZtd1SNAhLpI4Inb51jmkdRgbpEiJZGRJI+e8Tf8 G4/7IPjDWdV1e7+F2p6V/aK3Czafp/ibUreyhDk7vKhin2qhIEiRqAqnbhEI2gA+zPBHjbSv FVhNd6Vq2manaSzApNb38VzG+7ABVk4wz5UAEgkYGOgtw6nFZ38EIS9mebKEkZWEKSu5ixyQ WCpwWOWUkY3NX5lfEP8A4NMP2bfE/hi9svDmvfErwy1wZfsky39rqMVsHnLpCI5rYs0EQwi5 kBIVXdnkHm1wOg/8EMP2s/2atYF/8Ff2r/Fsv2ZbpIdL8SyXlhZQrauYrBAq3N5BMrII2RXh WJFiAaLy3a3AB+wnnrE6Rs7q8xIT5SegznOOPx61XtJPstxIothGjybdwIw3Aw2PTtjtgevH 5XeCv2o/+Cln7G+qaa3xM+Ceg/Hrwsbu4t9Tm8MpaQaowMrJBLbvZyf6kmSNyZLAOY0ZWWMq 0rWPhb/wdD/BzWfEek+HvHuh/FL4Saqr2sk1xfaVDqNrdxTxqGmlURpcLEd5ljkigUMojfaV LQUAfqjFOZJWRopFCnAZsYbHpzmnz8uoYNhm7Z+vOO3H+c1wvwY/ai+G/wC0l4Vk1z4eeO/C fjjSIZ/sslzoOqw30cM2SPKcxsdrnHCtg4GenNd1E5lUbo2QgkYOD0OMj2PUe3oeKAFWUnAJ DHrwc0k6loGGSMjGQBke/NOUAgAlST1wODTgMjnjFAFa4iaVERGVY8qSABkr6c9v1wDjB5qd MDIzkClJA5zgUuA68YIP5GgCJUYKSz5BB3AZ/T6DinwoIowqgBRwMdqURqFK4AU9u1Ko28Dp QA2QlI2IUsfTpmozjMYZmJHQnGT9amZQwx2NCrhQCScevJoAa77cHBP0oZyJAuCQe9O2jIOA SPzpSM880AMkAEbcZ4/CiNT5YAAGOw7U7ywVIOSCMGhQFGOKAGTApGWHUe2az9OD/wBiKAsp KE48zJYjJ9RzWm6CQEMAVIwQehpDEu0ADAHpxigCNZQUVmOASPw7Y/pTL+AXSqpWV9vOElaM /mCOKnMQJU8jHocUGIFw2MMOM9DQA6jGSDnpRRQAEA9abtI6AAA5+tIXVJcFhubkAn+VNmuk gGXkjjUckscAD60AOnuI7WEySyJHGuMs7BVGTgcn34pxPXPao2kjaMFijJIO5BUj/Co7V47Z PLUkheRhcBieeD0JPPSgCxg455IpEQoOSSTyST7fpUM9/HB8zuioejFgATgnA9TgH8jRJfxQ xqWbh8BMc7yegHr9emOegoAnA9ST/Svg/wD4KEf8EEfh9+218Y1+IHhvxX4k+DPjLXQ2neNN T8MjB8Y6RNH5V1aSpvVUnkjVU88h0ZeJobgKgT7rhbykwzSSHJJLLg9Sew6Dp+HPNR6jcXMd lcG0gS4uUidollkMUTyAfKjOqsygngkI2BngnAIBzHwl+GXg79mL4SeGfAvhe007w14W8M2c Gk6VZeaFCRhkiRdzHdJI8jqCzEtJJLkks/PL/taftfeBf2PfgLqPj3xn4o0bw7pohI0+S4ZZ 31O4aMmKG3iWRDcSH72xHUbVYl0QNIv59f8ABR3/AIOUPDPwg1CT4d/ArRW+LnxF1K4OiWGr 2iGbRxqJdVR7SKNZXv5I5VIWNCqmQLtaRQzD4u+O37Bvxc0X9lrxh+0J+2j8RPiFqPiXw/p3 2Hw14L+3l7y5u9QZo7WNr0P9itk+0IZ57OyV51jhXeV3JAQDH/4KVftl+PP+C3X/AAUP8L2n wB+HviXxh4Y+F9s1roNpLpKXRuWnuF87VruKYLDb20rxwIkd2+3baqZQjSSQJ9q/Bv8A4N9v Gn7Wvj3U/iH+2X8T9Z8ZeMLm/jnj8M6FdwQaRp8bRweaFm8ltpaFIYnS0htDmJwZJVkEre7/ APBCz9gG+/Y1/YC8FJ4lGr6F441/UZvGmu6axWBonljMVvauF2AlLNbdXSdpVSRpyNjhXi+7 EvYpfOclWVDyqje6kcE4HJ6YxjOQe/AAOG/Z4/ZR+Gf7J/g5/Dvwz8EeG/BemuipcDTLVYZ7 squxXmm5lmcKNu+RmbAAzxiu2srK30SzMKRCNXKRuY97FyFWNSzctnYqjJPAAy2BuNop5eWI CgkAgtxjpnjqTxVW0ge7kedbgyRs2MEHC4Pb19Og75z0ABfiyEAb7x/z/n+nSnO4RWY5IUZO Bk1m6Zpz2rKrytJ5XzELuRWfGCQNxO3JICkkDA6kZrQQ7lDEEE9R6UAPqCSeRJFURMwLbScj Cjjn17nt25IHJmBwM4IBpC6hQSwAPvQAkaKhYqWJc7jliR0A49Bx0HGcnqTT6iDhYi2/eM5z kDgnp6cD+XPrVS81eWCweaOCKVx8qr5xVS3oTtJA3ZzgEgdiflABoHtUc9wltC0kjKkaDLMx wqgDOSewxzk1hf8ACVRy63NYpdRx3MRBWKYASncC2AoPIXB44JXByBh3/Pn/AIKz/wDBZfUP 2Rf2gLL4M/DD4dRfFf4t+IBbztpyzXOoQW1v5JlihextQJZLp/3shiHAg8uRnZWEUYB+kUkv lsCqFz0zxhfr7cc9axJ/D+keLdKu7F4J4Fmhjt5pYLh4Llo0ZmXbcRMJAUkMmGVwwcMQecn4 O/4JHf8ABaiH9unxXq3w18YeCbz4e/GLw/pw1rV7KVZo9OubOJbSGe7jNy3nwuzyiX7O6vhL iI+dLmSevEf+Cv8A/wAFG/jH8Jv26vAP7MPwM8dab4Eg/wCEbhXV9Su7Sy08I8kE0ozdPbSR 2yRWdlI6tBbgLJMRggJGoB+nPxs+BfgD9pzwBqng7xl4S8M+N9CkKWl1Y3kUcnkOqny2BA3Q yRiZmV4yrx7iyEE4r8z/ANoT/g2x0fwX49tPEH7LHxL8a/CDxlHYyxm31DVbx7IB22RhL6H/ AEu3fO4/MZw5gDYRk3v1H/BGn9uH4tWH7SPjX9nj40E+Mdb8GeG28S6F4lsxDc3Wr2Md5sH2 i4Vykskq3VvtYEFpYZhI8kpklf6P/aH/AOCz37PH7P3xS8QeBtZ+Meiad4q0m6WyvIIrK4vI NKnYxxNHNcxQvFE6O6hg3mGEljIhVfLQA+RNE/4LXftHf8E2pNP0H9sD4OzeI/D17pQfR/G/ g8q0Wrzos/lozOVtZZJ0gEzAtbSxKWcwYdY0/Qb9kH9tP4XftleDNIvvh58RNF8ZNJpcNzqO n2TLBdaawd1aS6s5GN5amSVJV2zlg3lkZb5mfZvvCtv+0r4BGleJ7jwp4j0TVoIruOO2WHU9 H1i1LkxtNbTb45oJ1RJB8zbBIER98f2h/wA3P2t/+Df7WfgH8X4/jJ+xz4x1T4afEWwnmu9P 8I3JI0u8kdpWlt7W4zstYDGSFtp43tm8uFGMStkAH6ujTLTwy0cCxF7PyZSImdpfKQPvwocn auWCgAgLtRQNoQR/J/wj/wCCdPhvwT+338RPj34h8Y+KviB4g+JsZ0XQY7sC3l8FWPzfabK3 nifcGV4PKTYImSPzcNK7XErfM/7CX/Bwalt48ufhN+1z4XsfhD8SdCjXT28T6hatp9le3isw WO7iaJlsMxTCT7Rva1ZZZGDRqyCT9FvgJrtj4n0i+ubGw0mNrC8msjLbXHmBoxHA8bDcq4jk jaFkKZRoUt2UiPy0jAMz9o79izwR8f8A4KfEDwpceGND+1eNPD99oZu7m2WVoPtEUYV42bcY iklvZMGUAj7BaADFvCE2v2OvgpqH7Nv7KPwz+H2sanDreseCvDGnaFeajF5pS7ktrdImdTKz SbMg7QxJx6dK9AeSWK5RA8ZEikhvJYgABerZx1LHBwTn/ZJOb411tdK0kXSvceXZzCS4NvBL cPHGqlmOyJlYjGOm7ORhSSKAOc+HH7Rvg34w+Mtb0Pw34t0fUNe8G6hLpHiDR1mVrmxuUVGd HXhgVDDDD5Ducclfl79t25cEBe/HJr8mv+DbLwrdePvh98Y/jXcyWui6f8VvidJqWl2p0+3M GFzNugmcNIVMmp3VsVIRwYchlZ5Q/wCsgI8wkEZxz6igB/YA8UhIGcAk96Y0rYJCk84BHPtm q1m7QyOssiySKSy4b5gpPPBPQGgC3ECVBOSevPbPalzkjBpsUqyxhlJwaVVCMcZyxyaAHHqK QHn60NjIJJGPypF+VmOScn8unFACs20E4OB6DJoRxIMgED3GKCwAySAB19qBgAAYGKAF/LFH 0prON23Iye3egEqSDjAoAVH8xAcEZ7EYNAIVc54Hc0mc5AIB9jmhXHTJJ9aAAZePqASOo5pE cSbgNwKHBypA6A8Z69eo/mDTgw9aajqjbdwLMSQCck//AFqAOe+MHwi8OfHr4Ya34O8XaLYe IfDniC2a1vrC8UmKdSQQcjDIysFdXQh0ZVZSGUEfjn+0P+wNp3/BNn9ob4e6t8S7bxJ8Z/2L PB2umXTrC+1CWZvhjeX7W6/a762ESpc6aJo0KBD5eTLlfNLLefta84VtoDM2CcAenv0z9ff0 NYPxFhi1LwvLZXmmW2raXqUsVjfWlwY2Se3nYRSK0cpVJFIcAozZZS2FdtsTgHxN/wAEH/gm fh74H+MXjPw54Z8U/D74U/ErxgNV8AeGNZYR/ZtLW2RVvIbZWIt4pmcIqnLMlqjbmjaIj6q/ az/a48EfsSfAfUviJ481CWx0LTkCQW0MZk1DV7llJis7WFipknkw2FJAUKzOURHdPz0/bd/4 OLbfw78Xj8IP2UPAh+MXjuUNpUOp2ttNcaRHcoUVI7SGFQbyONDK5mWSOBRGPmdGaSL89/ir /wAE6fjp8Xv25fhB8Pfjd4+uPFvxY+I10viXW9Ja8uNRufCGlXCzSyXO8r9mEiR6dOslpbRh AYLSNJHM4KgGj+wZ+3Z8aPjJ+2z8TviH8IPhprHxF+P3xMvhYJrVxJJqeheBdIvJd0hmjASO GSP7NbQ2008qReREytGxUif7c8Gf8EQvjx+3xf6f4v8A2s/j14lnttWuYrm68G+FL9ZLOyRI cJGGWQWNuySJtb7PazHcSwmLlpF/T34HfAXwj+zp4STQfA3hzw14W0NMbLHSNNSxiABc5YJ9 5zu5ZgWJ3Ek5GO2WZN+wMnmBdxUHnGeuPTPegD5y/Zm/4JKfs5/smeIotY8D/C3w7bazZqi2 2o6krate2LqXYyQTXTSSQO5f5vLZQQiDACivopbJEuJZgXEs20M2c8L0AB4A5P5mpGzg44I/ CkzuxgEigB2OQe9JyCck4pQwPTvUdy7LC7R4LqMgY60APQEdc5707oPpTRKPKDtlRjPPBH1q KCV5gx4GM8EEfQ5x/n36kAmDAjORSSDMbAHaSMZ9KRcIApJJA78/zpsrO8cgXAODtOduD9cH 88GgBkFu0EaRl2CxnAIx+8GO4xxj2wOB0Hy05gSCjMDuGOCVb36c8e3T9aZd25uoHUhQHYDh yvGcE59cZ/Hv3qNY3nRjuZGLE+ZtAOOx6nnHrj6Y+UgEevaW2tWD2izXNq0g3pPbSmGSFlIK kEZBIOPlYFSMgqwyp4r46/sm/Dj9p/w5c6T8RvBuheM7W5iMQOp2wlktech7aTPmW0inBWSF kdWVWDblDDv4H3oGYYkHGM8jnp7dP/rnrSSSMYwVfLjJUfd38HAJwf09PwoA/K39oP8A4Npf BPh/4nweLf2d/iP42+C3xGhun1jT7u4uGvdJhbzCPs0UiPFeQsxmVATLKhjBVo33HPKn/goz +2R/wR10HTrf9pf4ep8X/hbZXaWEfjzSbpXvLe1WIYMlwAGduYlDahDbSSPHLumkZgU/XS48 PWepys15Z2d0FmSaISxiUIUdJEYbh8pEkauMdGUNnIBGH4r0fV/s+m21tfWgsBdL/abX6xyx 3NmIpPOjaLYNxfgDa6Khw5DRobeUA8d/Ys/4Kh/CX/goLoVhN8MfEljfa4YI7nWPDuoubLWd EjaJXLNbON00Yd0i8+EvBubKyOBg/RFu029xKqKNxCbSSSM8E8dcYr82f27v+De34dfGTRvE fjL4azw/CT4hWt4L/Rj4VgmtdNllUICslqsm2O5kl80LPaiEp5kYZZTGzSeFfCH/AIK3/tB/ 8EzfE+lfDD9r3w7f+K/htesNNsPihpka6lKLdgscUpnXdDfhVVi8UoF9sDTSRzAiNwD9n2yw BU4IOemc01JERxEHBdQDtLZYDpk557de+K4T4H/tD+Df2l/hPp3jfwJ4i03xR4Y1ck2moaTe R3MbjqEfvHKQVVoXAkRm2sAwOO4Zmjk3McKFA6kjOeTjGPTn+VAEzZK8HBpBKPNMeG3Abvun GCT36Z46daYZ1SJWdgpbAG75ckkADnuSQMU9GPlqWAUkcjOce1ACvnacHBpV/nQDng9aZOHK kRsqORwWUsB9RkfzFAD6KhuJ3RSI4zI4GQM4B69/w7VLHuC4cgt7DAoAHcIpJBOPTrQVycg4 xSnkEEDBpAeKAAthgME5pc0dfxpoyrEYABPGO9ADqjurtLNAzrKyk4/dxNIfyUE/jRFOskjq quNhwSVIBPXgnr17UruB1DED0Gf5UAPooooAp6shk8lBI0ZeQAEcdicd+v0/XFJqEUd0kaky ApIrDZkdOmfarUkYdgcsCPSmyRGVCu50I6EHkfnQBX1BmjZFJIikIViGwwOR+Qxnv/Oo71BH bhCi43hWKMQWUnnpznuf51dlt1nUBwDtORnsfWmXenpeRqjliFO4HjOfWgCK7hM+1cMqqw3b eARnkehzjFUte1AW7oLiNFglcRjcdyykqTyMdMjnjCrljxkixe2cN0qxXUsrCSVAoQEbsMCB wOQR97tjceACR5V+1J+0R4K/Zy/Z1/4WR438Ynw/4Q8MPay6hey2zXQvVlZYDA0SIJXkfzfl EahlkCkoyq0TAG58dvi94H+EPwk1jxn438UaV4e8F+G5healql1c7La1aOdVVGOTlzOFjEY+ Z5CIwpYhT+LX7SP/AAUs+Pv/AAW78Ua78Hf2c9Bu/hv8JdPgk0rxFrl8sghudPmmSISaheRw s9hH5LRM1rCxd43uBKzwq2NOfwD8Yf8Ag51/aM0HxRcafq/wv/ZQ8GancQWIaSOS5u5QQ8zq hO241CR1VDIA9tZrvRWldZvM/YX9nX9jXwD+zN8ANE+HPhbw7baZ4Z0fyJvsfnvOZ7mORJfO mnIEk8hkjTc8nLhFBXb8tAHzR+w3/wAEUfhn+wJo+hHwFeWmpeOLe4jm1zxlq0JfUZ4kY/aL e2hDbLaEgqiwx7Njx28sz3JgEUvz7/wVBlX/AIKI/wDBWf4M/s9SaRr0ngX4O21/498bJZaj DHFf24g3W6hJZIdgKxRW32h2Xyzq7FG27Zm/UnxXr+leBvDl7qetaidB03SrN9Xvr+4KQW9l bW22SYzXD5iRNgw29wdgchsKXX86f+DfHwBc/HzW/wBoH9qbXrGK3vvjf44u4NCba8sA0S2u H/dwvNBDK8ZmkeB2ZULmxiLQxOrIwB+ivgeaXWFvJpUj+zXUxubYSRtDLsZt2JIWJZGxj7xU kk7o027TvLIkl0iqcNgtgDr7/rSQQLMHO+Ussr4JGCOfTaAQOxweO5zmj7OsNzGWkZmJO3IG QOTt4HQc/kOvcAfcwu0bGNirEbV4zj369RzVbSVitpZoo9iNuLOAmwOTgFgM568Z+ntV/YeC ScimxWqRHIUFj1bHJoArwGOC7lJZ/m5JbOF9gT25+nNWlO5AehNRPYrJdCVizleQpwQpwRke hwSPxNTKgUYAAHp2oAjaRRbM4JaMLn5csSPbHJP05qBYPM04IXlKsAd6sAzc5zkYq1JEJY2V iwDDHBKn8x0phtkEYjChY1GNo4GOmPpQASmM4jfblscdqq32mWus6fsnhZo5I2G1WKsA/wB4 goeG77gcg8g96yPFt3e2t/YQWkEkyTOUaRcAqN4O0njA2ghcKSTwXi/1hv8AgVrqTwbprXs6 3NyYF3zAJib0fKqqnIwdwRAc5EcedigGbofgOLSfGNzqGVlaaPLeYd8js2dztkYBOSvyAcKF JKLHHH+U3/Bbn/gk38Yvid+3X4c/aB/Z3h0jVPFUum/2frmmXV/DZz2l1FaXEEV2j3UscTRz Wri2ZI2jkjfyZAWEhkh/Uf46/Gvwp8Avg/r3j3xRry6D4e8NIZr29ADZKS7BbhSDveSTEKoo 3u7qqEMy1+e3wZ/4OD/2bvjN+2Ld+ELy01jSrbxBrsunaL4o8RaNpzaZc+ZHaWJiR4T9oiju zC+17nKgKoeTGy0gAPDf2Cv2BvFn/BPzxV8X/wBqr9q2fwj4FXSNAn8P6NpNnrUT2YYtHE0p jtknhHnfZ4YbeyhR0XzmhWzijjhgWh+0HpH7Pv8AwXf/AG1dP1D4Q/tDS/Cz43+GlL6VqF3p F9a3+tWawJJHDAhngDT20hnKTW8kU6xiXfBOqLdH0/8A4OVv2f8AWPiZ+zp8MtQ+H+mXvjbR /hX4luNR8U+DbCSe8ivbSRriP+0b1UH2mQJcWk8MsoLMpvrl2bO6U/KPwHmv/wDgoh+118Dl +D/hT4leEvG/wz1rStd1bX9Q0i2stO8NeHWmgvWT9ysMTs5nuZEj2rBcpcSeTDDbPb2NgAex /DjwX8FP+CMnxb+NF18Rf2hV1v8AaO8XaTe+FdA1W00u5n1Dw1YPaQSWlxeWtrBfCzkeT7KV kdZc28FmsVuF3xV+bP7Ofx2+Dng39mz4peEPiQLi48e+MmVbPUn8PxXt6kywtPCGlaRZoH+1 oPO/el5nkQBYGFxdP9DftzfEWT9j/wD4K4ftGt8Z7O5bTPil/bVto/iS60Vb0pp7qzWtrYsJ ISI5I44tOuHt54Z0AlXzbdy1wn1X/wAEIPg/N+zt+yv8Z/i18UNM/wCFQfCTX9ZtPEWg6p4i 02GxudOtYVli+2K8ccAdZBNHHHB9mSB3O+KEo/luAfZH/BAv4X+OfAn/AATj+G+reO7r+zru 80R4NP0mS2uLSTStNW7uGs1kRpjFITAVdZfJV/LZE3MiKK73/goB/wAFT/gD/wAE2rbSbf4n 6uYvEOrW82paVpGl6UdQ1G6WGbaXORshLyyOEeeSJXYTYclHNdd+y98YP2fvHUepaP8ABPxf 8NfFOuaDaxafqEmma3FqeqxQtdSsst5cb3ubjzLma4nMssjGeW4klMjPM0jflz/wVv03xv8A CT/gsDpfxxPwm+IXi/4Y654Tg8PQa3ofhqDU7zTdhuUeSy3QiOK6yrMj3Jd3t7qXY21o1gAP p/4yaD+yx/wXL/Zi1nx7PrPhy98NeFrJYrbxbOi6F4h8BXCPOHW4lZAq2hTZcLbXAaJ9xdgQ 8Ji+Cv2dP+Ckut/8EjvjwPh1f/Ee3/ag/Zw06RtKt9b8H65cNc+GXlRo/s8Uf2swRuxtgEtp XeJgkjWksbPcq/i3xm/ZY8c2fwz8WfGfxL8O/Enw1/Zs8ffF7RpNc8PnSp7LV9M0O2u7uI3k kSoggQC9eBJJMyySOAHYGaSb03w9pfwU1z/gpD+zza/Ah/DOu6BrN7e6b4+h/sO6sPDWqeDz NDHL9qg1Dy43QQLd+buQo1zDFOPLWS0toQD9xvDH7Ufwz+NX7OWnfGDTfiBNH8L9MsrjVj4j S6GnWckds8kcslyCqSKYvJcNDIqR5kwUZgoj/ED4rf8ABb74mft1ftAfE34ceBtcPw48D/Hj VNM8OaLe+JdYZk8H6aifZri6bfuW2a9gYPOsEgEWwqA0jtcsn/BSv/gmr4g/Yc+G/jT4h/s7 /ErxF45/ZY+I12mneL7TRL2O/wD7INtew+XBLcJKFu7SCZZYEmQq9syvBK+Wmkb7O/4Jk/8A BEb9i344/BXRPH/h+LWvjN4f1e3gUt4jumtbrSb2NLiO6trmztRCsYYzAtHN5nMUbB3Ty2IB +gP7FXwB8G/s9/s9eCPB/hex09dO8EaUul6ZOkcTyKkkcUtxKrrnHnyMJXZTtkLKwypWvX96 28shYbUI3E4OBjrk9OmP8iq1hZWU0091bzNcCWdmf/SWliSRMRMFUkqm0x4KqAA2843M5NFt XhbXLiEBrmRQSpVAfJyiEpuA4DYDEnpuXPDx5ANDTruOYGRLgXEcyq8TLgxupGQUIHzAg56n 16UsV4sUriQBeSRlgehP6fyJxzUUWqiWIJFFcMwjZkZopNjbQBtZiCQ2WGQec7hyVYC1YWaW wd1Qo8zbpMgBmbGMn14AHpxQA2wimjEnm7ctIxXBJ+XPHUDBx29asbQXB5BHvxUckjC42Bjg AHAxkcn/AA/TjvUe+TIwXkMa4IAUFj+OOf05Oe1AD7yYQopcMVY4IVSxP4DmpQSW9BnH1qG7 haeSIpIUMbhmAAJK88c8j8P8akiyxLEsQeMFcYIPP+fy4NADbmEzNHh9oU5I2g7hjpz0/CnB GDMSwIPQAYxx+vP0pZIFlkRjuBQ5GGIH6dfxpeTnIAA6UAQ3hKQMyFVdfukgkDn25IqRk8wE EkZ6e1E1slzEUkUOjDDAjIYehp4QDJ4yaAK8Fslsi7MKRnheAc/5HNRLMLa+ZSHCucKf4FAB J+n9SR7mrgjCKFUAAdhUaW2yVpCxJIx7H0J9xz+dADIYx9slkjdQjcMAAcsMDOR3xwQfQfis wjit5AzHMaEliQGUHJznjHT1HSi4ni06CWVysaRjc5x0HqfQdeTwMEnABNfN3/BSH/gpN4E/ 4JvfDQ+IPFtxDqWua3Gbbwt4bs72JNT164wxkx5m1Le2i/dPJcu5RR8oVpWijlAOs/az/bJ8 D/sgeBrPxB8RvFeneENHleRFuJoGvPtEkQWUhEjJkLFAwUbMGRolzvaOOX8l/E+pftB/8HMH xFMXg+PVPhF+y54dvmV7q8bZc6i7RyRTBhG2y/uivmJ5KyJBAk5WRndste/Zu/Yb+OP/AAVv +Kz/AB5/aItdR1b4eSzzav4b8EWerRqus2DqRbw20TbY7ayeKSVIriZ4ri7VkctDE/2mD9lP Anwf0n4a6Bpem6PbWujaPo1nDa2mk6bAlpp1sED5WOBchAzOrEbiCY4+4YuAeAfsa/sXfDr/ AIJsfBTxd/wimh/8IvZaMBqOv+KtbuRrutawkG+4uWm+z7Ssa27ERJHsw8kjfZ8DM/yD/wAE aPAWu/tofFL40/tVrrVnqdprPiWbwd4T0dVfTG07QYLgzyoj7ZDBLJHPbuo3ygs14u+Frt5I ff8A/g4B/aU1b9nr/gnL4t0jT01K31/4s6nb+A/Dj6RIfOaW5heWVZWKh186C3ngEcAklzIp V1BZ4Pff+Cf37Ni/sifsveBfhXHHpEMHgHRbfTpf7Nh8qC9vNiPeXP32yZrw3E5JCMfPAaNM ZkAPZrXz1k2zJEmMlQmThc9Oe/QnjvjnGS6182W8d2A2xsVHUEA4OOwPQc84565OLRQAkjgk 88VH5CxSPMBIzlcbQxwfoM4z79fegCOzja2luFKgB5N4+bdkEAegx9OcetOhffPLtYEKQpG0 jHHP1+tSJGVkdt2Q/b0/z/n3RYgHLrhS3U4wT9aAK9uzQyzkRyEDHrzx79e3P+FGmzx3ZkKj BifYQQQc8Hvz3HP9OTaSII5IAG7rio1shHdSSrsBlxv4OWwOO/FACSuVl2A7TIeCec+w98A/ /Xpbe2SyjSONQkScKo7c+lSPGsmCwBI6e1JArIgDuHc9SBgfgO1ADndVyT2GT3NV9QfzrNij Oq5Ksyrlh1GQCD0PPQg471JeSJDEWdtqAHODtJyOgORg+/b261y8GpxTX0TN9okjQo4HmgRx bt3CgqCSSu4DrhSAEI8pgDo9Jga20y3iMs85hQR+bMVMk23je20AZbG7gDr0HSqsNlKNSBRi IIFOzdIzHcQB82Sd3GTye44yAasy6tDFgtKmDjbgj5yzBVAOccsQvXkkU7bKZ3VwhjYNt2pt IxtwCd3XqeAPwxyAImnRmcsxlJU7h+9bGd2719RjHAxx0OKsGBCwJBJBz1OP8/15qvbssrss MkbyROFkQPkIdoOPb5SGAGM5HY1+dHxx/wCDhnQta+KEfw9/Zu+GniX9pLxjOn2onQ4nj0gW qykSE3ADnaV8pVn2mAG5Vi4KGFwD9HGnG0MAQ5yFUnGTgnFfFH/BUj/gs58P/wDgmL4X0TTf ELXXjD4oa6IbnTfC2khLafyhJse5uC5kEFszq6Rj95LK2RFv2PLH6X+xJ+0H8dPiDY+Il/aG +DWi/Be50ibTrTSL+18TWmrWfiKW4eSF/LWGV3g/fLCVSU7j9rjT5mVmP4qfBn4/a/o/wY+P P7Xb6h4Xf44/Er4pw/DHwTr3i+9juG8EpLaLcy3kWLVbd57axlghWcCOKOOCQrGqBoLkA+6P iv8A8HEvi/4PeC9B1zXv2SPiF4R0HWoQ+nnXvE1pot1PLbLI92gtTH56wQpAW82RERolZyoj 27uq/Zb/AOCpv7H/AO3R4W1P4ea/rN54SsNbE1u/gz4jNFZx6k0lwirdx3D5zdPLOAJBc+c8 sjSHfOrSr8c/tsf8E+/2Yf2DP2JrRrfSJP2mP2kfixrb+H9K1dPEd3ey6z4gkRFvZnWymi+W KW53xwyvLcvcT2oeVmzMvnvxs/Ze8Bfskfs8Xf7Ovg/R9G+OX7Sfi60h8T+N/Ed9CyaT8KNP trSdy1vOjSQQvElxcKZN5V5LgM6EPb2tAH0d+1F/wTt+Pv8AwTQ8W+MfjD+yBe63pHhbWrO6 PjPwTPbLqE1oEypltIpYHhvoYtzzQOUNypL5FxFJJCPsj/gmH/wV68F/8FQLe3j8P61b+DvG mj2xm1vwNfzLezGAnCXNrctHG04WTy1dlyEWTa6JKyOPyh/YB/4KD/G7/gnz8D/ht8UfiN4S 1X4h/swarrx8NWV7fXJm1G0kifzBcWAl/eeXG9vJMkUgMUk0L75Yp44mh+y/2w/+CW3hv9s7 QdF/ab/Zf8V6D8Nvile2qeIdM1rw1rUmk+G/EkG1/PUzrGHt71IxKHkMUYlKzJcRLlnhAP1f gdlWMPMZ2YARyDAaZSPvEAbc454AHXAA4q0bkJnLBmI3qmMNj6fXA/Gvzk/4JB/8FebD9oS9 s/gL8RtDt/h9+0B4Okex1rSdXK2ieI7qGRnvJbbLvIb4Afa5EcN5pd5EkdfMli/Rie2cuSDG EZCCHBbJ7cZxjGf/ANXFAD7ckkkFSAcHk5zSyTSCZFWMsp+82cbfw7/ypzISuAcn1NO2DIOM kUAQXJMMMW4LId6g8MeT3xyeuPoOc8VYH4YFMeMvjB2n86fjOMjmgBSR3pjERkEkkH3p23kH 0pgRjKWbG1fu0AEWWyd24+3SmhyHYnIyQMknFPjQoDnHXtnmoreBI96nYQ7FtpA9efrjj9KA INLlEtxcsssckbPkAIQy9jkk89OMAYA71at4yCzEu27sT0qOwsBZo6gKFY4AA4Az+v1PJqQI 0YIGCM8c4xx9KAJaKKKAEAIxyDS5zwOtBOBk1GisWBLABeMAghunJ44PsP8A9QA4qSRgkD+d Q6tqttoWlXN9e3EFnZ2cTzzzzSLHFBGqlmdmYgKoAJJJAAGTT0hKzSSEr8wC/dAIAz1Pfkn8 /rnN8QXI1Hw7q9uYlDpayq4uBshbMZ6uyOpUjqQjgc5ViCtAHMfHz9oPwx+zV4F1HxX411vS vDfhfQbKTVNU1W+kHl21tG6IVjiUmaaZ3lijRI0JZ5UA3OyRSfionh34of8ABzd+2PHqd5Jr ngn9lfwBqEAuIPJZFjlYKXtlVSfN1eeC4AknBaGyidiC6mN7zmv2+/jL8SP+Dgb/AIKEN8I/ hvNMfgx8MbmSc6ppE0d7pywKHWXW7hpnt45ZJAHhtUMojYbmjlaOSSU/uD+yv+zT4Z/ZL+CP hzwL4Gaa28J+HNNt7GxtZreGIgRxoJJ3EMcWZ53DzTOylnmld+MlSAbPwl+H/hTwp8LtA8Pe FNGs9D8J6FZWsOi2VjFJa29tbIsUsIWMquACq8HPQ7uWZa6+8Mq2sph2+aEbZldw3Y44yM89 sj6jrS28xkiBKSIe4ccj/H6gmqniJb2bw9fjTio1BraUWu+TyV83YdmXMcmwbsfN5b467G6E A+GP+DjH403Xwc/4Jt6/bafcrBrfxCvLbwbYrFd3FtOxuJVuJRG0Tru3QWkqHdgASMSWG6CX 3/8AYM/ZAs/2Qf2O/hJ8Pf8ASINW8GaJZwahLbXLCGfUPLeW9lKM7IVluJ7piAGx52QQUV1+ Ov8Agp/rlp+0z/wWi/Y/+Aivq62HhS5n+IWu/Z5nktG+zlrizE0aDcGVtOlQSOwCC9XAIk3V +mMd20sKSSbo28xsqi7g3ynjoTjvn5SSBwM7SAJia3udsSoYi/zKSzOSxyWBJAAHPy88EY6b TMYo7xUcYYYBVhz75FTdaMjk9aAGM53FVOGXBORxjP8A9Y1Ddag1tBG6W1zcGSRI9kaqGUM4 UsdxGFUEse+1TgE4Bs8GmSFiybSoAb5sjORjt75oAeDSO4QAkMQSBwCe+O1MkYq6KA5DnGQM hcAnn0BxjPuKeeV4OD+dAC5HrTLpzHbuweOIgH53GVX3PI4/EfWlZtgyQT9BmsX4hXOnp4B1 xtTvDpumiwm+1XTQpILeIxnc+2RHRtq5O10dexUjIoA+bv2//wDgqJ8Jv+CeHi/w4vxL8W22 nSaxLCLXTrKwl1HUYoWmYTXkqRMXjt1VWBO0ElCEW4b9wnqX7IP7WXhL9s/4Y2/jTwR4t0vx Do9yI1ntY7J7O/0iUxIWt7uCSRpIJw+9trgZjePaGA82T8Jv+CkHw70j9k7/AIK8fFLxD+0h onjDVfBPjMSXPgrxVcQPe2MMW+0dIox5lssy21s11bSJDNFdo0iSLL5souW+yf8Ag2J8MX9x qnx/+IOiaXLoXwj8U6zaW/h+HUbVIdSu1gjlnW7doo1gZJY71ZGEWEEkjCKOKFY4wAfR/wDw Xl/Yn+IX7cn7BGoeHvh3fzya9omtWviZtAdo1i8RxW0bg2OdvMgcrPEHYq00SAkAqU/Ejwl8 C/iz/wAFBNO+Enwgf4IeMvDOq6dqMdvL43i8L6hYDTdIUeWQiz+VB58breyN51wkcs8bska3 l3e3N3/UBYDV4oR9reymk3KMwQNH2VS2GkPG7c+M5CsE5Zd7OWW/e3hjMixuNiymWMSs4B+c jaVXJHQ7cDqVwdoAPh7/AILE/GO//Y6/4J8XXxi8BalcWfjHTzYaV4cvLczT2VjDf3qiNgs0 hSJUjlDbnUwSvDbrNbyRpFDH+dul/wDBSH9ur9kv4deFfjR458Z2Pjbwf8SdUtobzw7faXBK LJJrFri3W2MPkiORraB1MUcynz4njcm4eWRP2i/bb/Yr8Hft7/s6678OPGkVw2laxBm2uI3Y XGlXqYa3vI2DAl4nUNsJ2SDcrhlZgfze8If8G3Z8H+Ovhn4f+JH7QuseOPhh4ZulvJPAcegS 2kWrSxbo1InW8bykSA28ckhjZ44IkjRo0EZiAP0/8VfBvR/EyeKRq1jayW3ilWnvTe2dpc29 q/2WG3DFGh2SFVhO5pi5K7UZmiWKOL8of+Dqax1Cz8Xfs8za9b+Mrz4HWF2//CZx6NeLJeMv nQiNXSZPL+2fZftotJLmVw0n2oARnzHk/YvQtFuo/DOnWusSafe6jBDGb2aztWtbae5ADSSx QtJI0amQFlDSOy5HzsQWPLfG34H6P8bfD1t4e8UaXomv+CftNq95oF/aiSyv1QyApcxsskU8 ILQOsLRqA8CsXIwFAP5//wBlLUvhX4G/4KU/sup+z94y02ymS11Ofx3qmj208babbiG7WQSt dqIZjBZRTSzSiCOAzSCZU+zvp9pb/wBEXhe1k8QaHpeqzreWl7LAH6vGSrDjfGWYZIwdrlyh J5LbmP5b/wDBXvUfDn/BLT/glrqWo/s3+E/Dfwr8QfETX7Xwzr+u+CdMXS54HSKeSZVvFAki KTRyW43MZInllRPLkVmT4u0b4TeEv+CbXxW/Z8+Kn7PfxVTx3Jq3ivS/C2o+HrrXbKJfEgvL G0kupY4ITutbLEyoFmSVo3+wzI/ltC8gB/QF4x8AeFfiJoepaN4oj0jxBYapZm1u7XUFS4in i3rKxaN8oOXgJKgciI9FjCfij/wcE/Az4cfs4/tGfB/4Y6Z4Z0b4N/BPxfp0upeILzwr4etb dtdvLeS5QCeSGJp5Z4UnVIzMskf/ABM5mOwLJIvZf8Fhv+CjPijwv+0f4L/Z3+AXiW7+G6+J 44z4h8YW9kYLudrjVLrdDb+TGJJnjuEvVuGQmY3ImiMkLi9Mnmn7GXiHX/2mv21k/Zc/aXuz +0P4Y8T6dJ4g8K6nq14Yb2zb7O+poqFJhNpzSQS3WFhkR2ie0xJNpzWoUAxf+CNOt2XhP9vn xj8G/AOr3fxO+A/xK8K3+oeLNF1zULPV9O0MQrAk2o3KOv2K7cSC3smlVY4riKQTDfD9mJyP Fn7Rnw8/4I4ft/8Aib4k/spfEPSPHXwonnSx8YeCIZGkSIky/wCjQ3Dsv2mK3JLwSKSY5GaE PIiXrw/bP/BUP9hrT/8Agn3/AMEyvjHa/s1eDp/DV14ohs31+TTTda1qN/o9qFjv47q+vpXm +ziBiq2sTEhI7l1Cia5aL8gvGnwv+G3xN0v4H+CfhDpWreJviX401SK2mGk6aLVLm1lZreW1 meSKMTyb1aQyNGkaxNcblW1W1yAf0+fs9ftB6B+1l8KtM+IfgnxPa6v4M19A9tJ9naCe1YOy yQyo+DHIhEalHGdxk6qYwvZ6fp1hFq9xeWtwxvPIWOYLl5WiDyBFfq5w3mYz0YSkfM0ufxk8 ReHNd/4NuP284dUtYrzxD+yZ8Y9VggubprmeebwtLAjpsDDczX0KlyrHc93aQSxYeWLcn7B/ By68L+NfCFlrfhy7sda0HUobe606+tjG8E8EttBJG8Zj4MTx+U65GCvl7R5axUAdhpsrG3Ik LM6sV3su0yYP3sfT2AOMj5cGrKOHyQQQCRx29qZ5CmUPltwGOp6VIqhRgDAoAjkDFxhVIHr2 /wA8frSKzkkFQTgHPY+v0/z74kUMC24ggnjAxgUyYMsZKld6qdpI4z7+30oAVsqpIBY46Z6/ nTo92wFgAxHIByM1BZXX2hNrkedGAJAFKjPqASSAewyasA0AFFGcVFBeR3SyFCSI2ZDkEcgk Ec+4/HrQBLnI4psRcqS4VWyeASRjPHYdvy9+pInDIOGHA4JyRSSZdGUcE8DnHagBxzxjBps1 wltC0krpFGgLMzMAqgDJJJ6ADmo7OSWHTomvGhWdIgZzGT5YYL8xGeduc4zzivLv2m/2svC3 7M/wG8ceOvEGoWllpPgG1F7fvcspS45UpbxsDgzysUiSP/WB5oj5bb41kAOF/wCCnP8AwUv8 C/8ABMD9n+Xxd4lK6t4k1kyW/hjwzb3CR3niG7VV3YLf6u3iDI00xBCKyKA8skUUn5afsA/s MeN/+Cl37S1p+01+1EjazYeOb5F8D+Hbu1nj0vWLcFpIJWib97HpEKsXt7IESXxWWWYi2S6n kyf2DP2NPHH/AAXO/bn1T9pv47JobfCe21F7fQtB1a4a4ttUaNXltdJto0KB7O1hxPcH7tw4 kRk3y3Rt/wB0/Bvhy70XQIDqM1neauo/0i8WMs0gEjsq7jhiFV2UA9NxwMZyAReDfBkPhPX9 Vktzbo2pOl3dLFZLCHkMaRKd6qNwCw4wxdgNigqqqG29QiFw1ujQPKrSHcRtxH8jfMckcH7v AJ+YcAZZbCOCvBDY6kdKrajqNtaJCLmV41lnjhDLu4ckbVYr93JwPmwCWC87gCAfnH+0NcaL +17/AMHBPwb+H8c1vr+nfs/eG7jxdqsUF9Iw0jUnIaLz4PLaLzMtpjowZXUF87cxCT9IY7fy 5nYCNUf5sKmDu5ySc85GO3bvxj8yP+CE+hav+0T+0X+0b+0vPbwQr478fXvh+0utR0y6t7u8 0e0iTyRBHI5WDcz2quVklVTp7xMhciSL9PRnb2zQA2UsIyVALehOBQcgcZP14pInDA4JIJPB BB4OD17ZokhV5Ec7t0ZyuCR1GPx/GgBzEgHAJNNbcAAoXcSCc5x15/HFOA24UAAAU15SrBQr NnrjGB0/xz+BoAcpJHOM0tMgmS4iEkZDK3fp/k+1PoAgur5bS4tojFO7XTmMMkbOqYRmy5HC j5cZOASQOpAMpiRnDlVLqCoOOQDgkewOB+QoYjIGDz+VROsN1cKjgl4GWUDJGM7gD7/xcH/C gD5p/wCCpP8AwUk8H/8ABNb4Mad4i8T6KfFN54iuZbDTdCjkZJ9VcRHckeIpF6ugbzAqhHf5 i+yKTzf9j3/grb4T/bp+JHjf4Wt4E8YfDL4qeErqS6/4RrxEJ7KXULRJ8NdQqyRsJgjCc28q wyncrxudrTRfPn/Bej9mf4jeKvjV4H+Lnw1uND8UfEv4XWRu9O8FQXdxJruq6cbpY5byxs4H F2THPcoshtnhkjUK6XLSeTHBzf8AwSL/AGcvi98T/wDgoVJ8d/ij8LtK+EXhy38P3fgvRdI8 UaYltrd83yyvHFHJDHLLElukyiXbDDFFiC2iS0QW0YB+o2peItT8PeG5VtIYSYwjW7vOptro BTuV5Fj/AHcYAZ9yqwWNd4Qqv2Y9bpWpvPiK98vaXXZv4cOXGFK9ypK98qcDLEbz8heGP+C2 37KGpftM6r8NLX4taXFrlvfppsE80Ux0O8ugUd1i1Fw1tv8AMwhYyRiSVsKXk+cfUuma8dWs NNGg20dtFLfxQN9pi+yhbVAX8xUBVmDxoFQDpvVioRWQgH89/wDwUU/4LJ/Em/8Aiz+0l8IL XxbF4i+GHjjX59HtvtyXEV14Wazus3cNjMu1mSYQPCIpzLE48p1EMcktvX6s/wDBFT4U+CdL /Yq8K614B8EeJfhJa6pcLPJ/bcNk+teM7aKULDqtzKqbtt2m0CMqI4kZlgRAsE4+Rf2Fv+Db rWvid8afFnxZ/ajW3u9VvvFU+s6X4VS6F7a6i7X5uZLnUHked5bSXkJZvKXaJmEzh3ZV/ZPQ 9MuNLtEjuLx7x418vzGjRC6hm2khQBu2kA4AXI+VVHFAEk9rLPqltIzReRbEyBfLBfzMFc7j nA2semDnvgkH+cfxz8K/D3wo/Zf/AG0v2b/iO1wbz4AeME+KHhGK1upmV7eVP7NQxQ3FyghV IdQsZTJJJKT9sJVJ3jXf/R8JkklKqSzIdhwMgHGcfl/Ovyf/AOC1nw+vvgV8b/hp+2LY2Ufj LwTopm8I/EDQrGEi21bQL7FvuKCXy7gSwzSwSTSN5bNHpx8tEic0AeY/8E1v+DcjRvi1+xb4 a8deOfiZ4p8M+MfGN6fEun3XgfUYY4tO064tVijhbKNF9qZOZZYlXYpaAEoJC/sn7X//AAQi i8P/ALC+rfD39nd9DfVv+EgtvE2sv4lmmGtePfsjyTJp93qiOrMTcSDajIkKNtGIpGa4riv+ CMX7Y2lfs4fG2x/ZW1vxrda78NvGIXxd8CfFksU0Caxp1zHJJNpMmZGaOS3nE8Wyd/MS6iuI yEc2qr9oftz/ALffw+/4J6fAnTvE/wAQbsa9LrEE+l+HvCtpatcXfiS7KELAmAYUiK7leUos fzKsf31gkAPjr4X/APBF6+/bP8GaVrvx78W6PpF1d+FbbwZ4F8H+DLKOy0LwE0MPnvex2zAQ XryyJLuSJXt3guZCJZ41hmi+J/8Agnt+2V4w/wCCMP7aXjr4O/FK7PiT4SR6zbaX4vs7S+d4 dF1CaaEQ6/asFMiPGEQsqGKZ/MjMgF1CiD3Dw3/wcIfGPwn8Avip4z8WfCWDRdJnEHhXw7Na 6NfWMOkeI7t2N3a3F2kwuJpI4Yp52UPFcNMkSM0MkiOPkb4lfCvWvEX7LHjL4qfC6x8U+J/h zpNuIvib8X9etBp+o/EW6n1KyhXS7W03TNb2UEvks4CEgW4aWT5IregD9Z/+Cpf/AAST0z9u PwFZfHf4Y67o/hj4s+FtCstQ0TXraWKzstet7NpJAJ5h/o5zF5TQXSlUHlJk+Qw21f8Agjl/ wWQt/i1o+r/CL4w6HqXhr46eCr6G11CxeQI3iFhPDbSzpbTyb472J3V7q3Uu8rsZ4BK0jRRc b/wbq/t06r8SfgR4p+DHirxFpl/L8IZdNn8J6+dWtlhutM1EW/8AZ+nvENpkaJ51iYAF4TPD D8kyx59g/wCCxH/BMq5+Lml+Hvi/8FNRbwJ+0h8P0WXwy2lXUVk/ihbeLLWvlgBJbiO0WZY/ lCSJmCXNuxCgH6GRqUAVjuK8Z6Z96fmvh7/gkz/wVh0v9vP4L3t/4i1aTTPiN8O9IitvG3hO PRpo7tb4KiyXUEWzzpN8qSILaJWeOSXymDN5TSfamga7YeKNFtdR0q+s9T069iWe2urWdZ4L iNgGV0dSQysCCCDgg0AXfwNAOaiBL3BBBKp6jGD6jjng+vFOiG3Ixgk59uaAH5pMkHGDzRjn OajNyhuvKV0Z1HzICNyg9CfQcH6/gaAJQc9KTYOOOnFDMFAJOBQ2SpwcH1oACwUZJAFLVfUI 3mt9iBSzOucsy4G4c/LyT7ZHuQKnwDkdqAFooooAgnvEi3gh2KYyFUnr/n+dRwGZZmDZeNmJ ByBgdhjuOOvXmrRQMCCAQaildoCMRs4YgZHbnv7fTP5UAY3i7xLdeHtCZ7PTrq/vHnht4oom RceZKiGRmdhhEVy7MAzBUbakj7Y3/Kn/AIL8/wDBSvxp4l1jwt+yZ8E7LWJfiZ8U0tY/ElvZ XKwarYW9xtMekhlPkwyXCOHml8/bFbg79qTCVfvj9u79rfQ/2If2SfiB8SdW1jSFm0CynTRb a+hMsV1qx4s7TYhDOzXGz5VZSFDsWVULp+Xv/BvP+y34s+JPxPu/2uPiPofiTx5458c63Pb6 Hq0wWMWdvvFpqesHdsgd2acW8cYZDHbW98YY38uOJwD7p/4I4/8ABO7Rv+Cef7K9x4Y02LS9 a1HxJaQ6preqLG8Ka3dvCzGFoprcTx28STJDGpMoKxlykUjyI/2ehW3RQqYD8/KuBn3z0/Go raP7RdyO9usZVQqOUw+1vmYbs56gZHHI79RPIGggO0Fyo4GeT+NABcOttAz4ACcn0qveLdXO kXKWE9vBqDxMIJZ4mniilK/KzIHQuoOCVDqSBjcuciYwtNbIsg3McFgT0Oc/p/Ssjxr4ytfh x4S1rxBq9xHa6XoFhNqd3cyErFFDDG0kjNtVmChVJOAx9B2IB+Y3/BP/AMQr+1j/AMF3v2tv izZuNSh+Hnh+18EeF5ZdOW1t4XdVEuZsXBSUSWMgDBS7RzvvhTAhX9O/DFnqI0fTvt8sYu0H mXIWMpvJQghVV22fMc4Z5cdNznDj83/+DZDRZfG/7Ovxd+L91pmiW178X/irq+tGWySQSC22 o4t3V5XMaRXc115aOzuocksxfcP0r1OfUoNU0xLKys7m0lnZb+aa7MMlrEInKvGgjbzXMoiT YTGAru+4lAjgF0SHdtKsAAPm7Hk8euf8frSAhZduSTj1yaqS2N5/wkkV0l9KLAWzwyWXlIUa QupSUPjeGCh1K5KkMDwV+aw0TG/R+dqoQfmIHbt0JoAPNKnht+QDwR09fcUxr4f2kLdTuYoH KkH7uTyDjH4cVKULztlCFIxnPXrxj/PWmJalZslAQBw2QMc9P8//AKwByyO92ykgIqg8A7ic /lSM7rdhGkQhkyFxg5B5P05H0988OFuFnMgVQW6nHJ/zioTO39pJESoVkLYJAbPqPz//AF80 AOmVjAGcFdrbgI2I78Z6Z9x0+o65l9o122n3JjupY7iVWVQZZXVCUCgjDqx4A4BU5zhgxZ22 LhHe3ZUKB2GAWGQD64GOKW3QLboo3AKuBu5b8c96AM8QyXukwDy7Se4tirETIrjeByQRgAsp 4YKMBgduPlpLWzitLySSKKBb+WJIGlWAIHWMsygn72wNJJtBJC7mxySTpYbIO4jHB96o3mnW 80qGVF88SCWIhzG7OoHOQQTwACOhXg5HFAH5mf8ABQz/AILZah+zB+0PrnwZ+B3wy8U/Gv4q aS73/icaM19qUOj2TyCdokhSO7b7SguEieQxeRArQLyAtrFp/s2/8F3fhT4r/wCCcmo/EzV7 z4gW9t4EafTdf01lkvdVe5kIktLWC9jK745YnKRXE2ZykLvPMssU07/NH7Un/BNb9qf9jT/g pB8Sfin8FvAumfF/wp8UdTudamcpDBqOmRXN4dQubCOUSwTWkqzjclzayeaVigKuJhtra/4J h/8ABEnxD4v/AGPfjf4f+Nela14W8RftHWsN8ZNLso9OsfCP2KeW5sZ3iieOISG7u5yLS3Xy I7ewjBAWVWYAmsf+C/8A+1/4C+GGlfHLxz+zf4dH7P2p6nFcSX2lJMNQsdLmk2R7vMu2fcSQ IrqS2ht7hioUL5qY/XH4Z+LtF8e/DPSPFGjX7eKPD/iS2t9a0W7b96by1mVZbaVGfHHlshUn DAfMxZ2Zm/CaP/ghR+1x4e+Gtr8HvGGrfD3TPhjPLFeah4h0TTtQ8RajbWFjcXMzW9rDDZmT LMwvUswsKz3MiyF5LqS4x+53wr+EXh39mL4S+FvC+iz6ja+G/h54btNDt5b+/Yw2+n2MAije ZnIi8wJHl5QAxA5IXAoA8G/4KW/8FVvhf/wTN8GWl78R7/Ur7xNq8b3ug+H9HnlgudUSCUup Z94hjQfIkjSMEkJChXDeWE/YH/4KrfC3/gpP/wAJfo/hc6/4a8eeHZJE1rwjrkwsdcsLXzDA twPLkZAAdgkELsbeZ9rYdkZ/zR/4Ljfs7/ETSP8Agomv7U2h+DNW+IXwmsdMm0fVL+x1lbqH w5Np41CwvE8y3uDLp+zynlEkYT7PcSscrdl0Hln/AATF/aE8MfBX9s/W/jd8Z9R0D4f/AA4X wlb+DNK07XdLS41nxAl5DbtBEthaW6sqRacI2eVIEtoLc2VtCfsjwlQD92v2qf2ZPD/7U3wG 8SeCfEEcT6N4xgaHVxa2UUn2uV40jgnkwN5aMpEwZXXAjALFBivk39kn/gh38A/2Pfj3p3iT w/4D8Qa34g0LVJtR0vXPEuszai2jFVKQxwRKUtXCBmmSaeN2SRtokM8Q2/ZHwW+P/hv9p34Y 6X4w+HetWfirwx4hg8601ixcGCR1IV4ZUYrJHOpUhkkVShDK2GG2u5uRdHSoJESa5dEDPHGF DSHA4G4gDn3H9aAPj3/gpF/wR0+GH/BUvxJ4fuPGut+MPCvijwrG9tBqnh64tkmv7cjzAkqT RzKyRyMxQkB0JbkCQZ0f+CeX/BIrwf8AsJeOvFvxDt9a8f8AjT4neJRf6cde8Z6vFqN7HYyX rTlQ0KxoxuHjhnkZ9ztISxKs0gb6a1G+tXur99Rvo9HWJN0oe7EE6wKJNsrsGzGh8uVwQR8q MTgiQD4C0X/g5T/Zq0z9pG48HpdeOrfw1qGoeXB4xvNNjtdClnIRWXfNOtwkSEk+bJCqqm0f LEkTEA/QyyN1a6BZyS20ouJIVmvjMIzKXCKCriM7S5xg7MoNhA+XGfP/AIe/sf8Awf8AgffS z+DPhR8PPCc+sQSWt7daL4Zs7B5oT5hZJZYo1O0maQ4Y87345avUTdi7sUktpI7iO4TfFKnz xspGQwIPIwQeDz1FfBn/AAcifFjWvgr/AMElviDLoc0lvqPitrLwtPIgGVtbu4VblODwslss 8JPXbOeeKAO5vfib+y1/wUT8FeI/2ctG8aeEfEul6/pMljcaDperJE1vBa3B8ubT42ID/ZpI t0UtqskSC3hyfLWEHw3/AIIwfstftFfsT+I/HXwq+JmgWsvwy8EWtxbeDfGB1NLS91qGe+eS K3ENtM6/Z/kuLhRcuJ7OW9kjWR47giPy/wD4LI/saeCv+CXP7Ov7OXxZ+EfhHS9C8Z/CLx9o 8F/f6Jp62M3iK2W3uJbj7Z5GxphNJC6sXYkJeXCBlSVq+mfit/wW38KfCH4vftP+GvFPhW70 qy/Zph0Y2+oQ6os914uu9TtzJb2cNuYR5EjyDYDvkHl7pWKKjbQD7a0vxA+opA0lpc2clxEs nlSIWeFjkFGKgpwQRuVip4IJBUmxp2qrqazeWk6+U4QmSJoycorggMBkYYdOhBU8qQPkrwn/ AMFMvEq/tDfsxfDPx58H73wV4x/aE0TVtZvLQa+bxfBbWdpLdx205NrF50skUe11/dmOTcuJ AhasT9kX/gtp4C/ag1P9pC6GkXui+EP2eb0JPrv20XsWv2hkvo0uYUVFMe82EhSPLl/Oi5DE qAD7MsdcTULcyRpcJiRowJLeWMkq7IThlB2kqSGxhhhgSrKTINXQ2Dzqkh2kAK0bqSTjAwVz nkA8cHIPIOPjr9hP/gqD8S/2y5NU8S3v7Mni34e/B2Tw5d+IvDPjDU/ElnLN4ijjeE20P2FU BhM8EjyiTzXiHl4V5FIevnr4Af8ABxF4s+NsnwgvL/8AZe1/R/h/8bfFtr4U0zxQfGttewRT SajBp87vAtqsg8ieUKUbYX2kqSp3UAfqZb3YukcgSJtJzuiZMfMV4yBnlT0zxg9GBNiMARgL kqBwetfEl3/wWq8LaBp37XdzrfhS50uz/ZQuYLOZzqYlbxVLcCZLaOMeUBbtLcwiBQxfBkVj gV7r/wAE/wD9rq1/bx/Y98G/Fey0Gbwza+LFuimmSXQuntvs95PakGQIgbcYC3CjAbHOMkA9 nIO04xn9KijzIzFgB2BBIP49wc1I2NmOR9KZEhCEEAgH5RznHvmgAhkEpYj+Hg+mabvcRh2K 4XOQoLEjtjH8sUW4dvmbOATjtketQ6rdrpelXE5hlmWFDI0cbKrMB1wWKjP1IoAoa1fh9Ue3 iN0sttEkz7YpVG1zIq7W27XOUbKJlx8pONybvwk/al+JfxE/4OJP+Cm8fwY8Jajd6N8BvhXc T3+o3GmOrLPbwzGF9T81v3L3lymI7NJQVhEshIyk7V9L/wDBwr/wUm8Z/sv+ALf4UeE20+Px p8Uo57dngguDqsWlC6uYIxBClx8j3JbyfPyDtRtiFrgLY+t/8ETP2Nh+wd8GrX4e/wBiaavi O70xdb8a6qLNzLqGpvcFUs1bzcx21nGJ7ZDscXMqXcqiLy5FuAD7P+H/AMIvDPwr8NeGNE8N aDYaDovhmxttJ060hRVWztYYjHbwgjdnywxVfm/5aSYYh2V+uu7loXRVXc0hx3IUepxVYQqj wzNHKshOSqr93gjnBIxhvXvnsMS3sTPPCxAKAkseeOmAPck0ATzzmPhcOx7Zx/8Aqr5y/wCC ufxpHwH/AOCb/wAYPEa6i+l3lp4flhsJUkVHku5WWKCHJRyA8jqrbAHClyjRsBIn0TchwwMZ LFRwuMByenPb/PtX5y/8HMeoa/4h/wCCcdn4N0toHm+I/j/RPD8K20DXM12GmmmSCOJEeaSQ S20BxEYnYMUVjzHKAew/8EJvgne/A/8A4JVfBrTdRnuF1bV9Ok8TXxb79wdRlmu4kfduICwT wAAbT+6XIXLJX15HdLM8iIyF4+q5BI68n05B/I1gfC7wXF8P/AOjaDa2dpp9loNlHptrBa2y WkMMEKiOJEiRmVFWNUACnHHRR8o2rW0MTTORseQ9iT+P/wBb/wDVQBMkpkiVguC2OM5qJbqU TyIYiVRSQRzu56emenBOf6TQ5EShiSQO/WmRZNw/yMoA4PZsnrQBICzMMBSp6nPIqH5ftLlC NwBDAHOTx29efbqOvGJ/uZ461TdEknlmHUAoSxK9Mnv1HX26+pyAWIJ3eMl0CFSRjOc4JFDy EhmBJ2HGBgZ/OiBQycDaD7Y7UkIImkIGHc5JySCOnfjPHQe1AFKzvZW1+WKWVwDCoER2GMEF jvUgBssCQQSR+74C4bd4T/wUS+Ofiz4LfsbfFzxP4Jtzc694Z8L397ZCG5WO4F4ioIERNjby 2ZPlUrKTGI0+eWN4/fYrFHEuyIId++PdyhbGQ+AfUn0J/KsK5t7D4h21/YLqaSQF0MjWFyd3 yORtYgkFBLE6lGGx/LkjdWXzFYA/lu+GNj8PdS/Yo8cfH6/+NHi+w/ag8J6tbXnhzUX8SRiY ogiWGECYSXd1K0bTSGUSRrtjuIzuW0njuP3C/ah8M/E39pD/AIIt6z4h8Kx6xJ8ePib8MNN1 O+W2j+xamq3SWk+o2Frasrm3VoWni8mPEzMqL5hm2yi/pP8AwbwfsneH/ibD4ug+Ftu+rW2r QatFDPrN7Lpsc6zBygtJJWgELvgtEE24jVFATKV+e+gf8FIf2of249c8T2vwX8YeCvgd4I+F Goz6H4J8PaHaWc9n4gktIhLDYzXiM9k0ccNpHIxt/wDR0huppGBsoJ7iEA+IfE/ib4U/Fn9h zwD8O/BHgSa/+OOsa4nhs6Za2Cx3d3qSzXW9/NVR5yzQ3VqixO5eN2AUxW0Mlvc/0j/sTfDL xD8JPB3hLwd4zfSNX8S+G/Cmm2l/q0Ns1q19cwW9vFO0cQleNsyhWkeLYodItyEtGyeN/wDB GX9qvTP+CoH7Nlh8YtX8IWvhn4leDfEF74c1G/04i3S6mNvb3FwqbVDtZuLtf9HuTK6SRBi7 yxpNX58/8FZvjt8Qv2z/APgrVqP7PWkeMPHGj+C/BekQ6VrVhHfnRJtbdoFnvbqCEr5UweC4 gTzJoWhWIXEkj2+nm4uIgD909b8Q6boejQar4ha10cWUTXUj3N0EhstisZH3nChUTeWfAxGH J+XdRqN/qVzo87Wq29q81tIIHudyIku35S4BVwAeWwQQMjOea/In/gizrHjDwn+1b+0J+zTq XiRPiXpXgq3TW7TxHfTObmDVJb22MiyM2JI5WufNllkAFx5lsjDZLGir8Cft5f8ABRn4jaN+ 0b+1n8PdF1XUtF8F/EjxRP4e+zPeG4SztNMaW1MNpOCEiikgIR4oyYzbz+SxMQXIB+nfxC/4 L4638T/i/wCIfhx+yR8OdS+O/iPRlMcvie/uo10VVjkEMtwqRmBXhEpUieae3t9hYxyKhVW+ kvgpovx8/a28JfETwp+1f8OPht4f+HXibSYrTTtF8N302pXl2jZa7W8ch9rBREIXh8t0bzDz J5TpxX/BvN4LsdE/4JxeErjQ/h5qnwlsdQuZZJobu8g1K78YzL5G/WZZvKSSMSmOa3WKRE2R Inl/u/Idvum20iGIOESONgNqYUHZgEA898MePcjuaAP5yP2oP2M/+HcfjC3+AXxz1XWIvgb4 6nOr/C34gTBbm++F2sNLA3nxujqcRvhNQghKpPH5V3HskRlrG8a+Hvih8Gv2vdJ+HHj3xhDq n7TvxA06003SfibruoJd6V4S0WZZAj6Rc+WssuoXyW8my8hLT5uDFAjX00zR/vZ+0d+xf4X/ AGq/DniHw18RYLXx/wCEtdc3S+HdVR0t7S7RUW3lguYz51oyLHIu6HDE3ErHcW2n8iv2o/2N PFX/AATY+Cvi7wT460u6/al/ZRtoVu7FYdSb/hIPhtazSI3nxGFCLOUwbtsgxZS+QSwt1nnV wD2L9tr9tL9nb/gip+zZ4f8A2avDvwr8H/HfXdPtYdb8a6JfRWq2cMcyr5+papIYJl+2XSP+ 7j8o+VFJGW2Q+Qsviv8AwVs+P2ueL/iB8AofE/wp8b69+y/cfDCDx8PhrpNtPoOjy6nLFMy2 13f28aRpBYpJZNtg3PEoBMfmTFjwXh39nr4c/HCXwfpf7Jfx7+H/AI08P6ZrujeLfEXw9+LU h0DWPG2pm/W3tUupxaQR6lbgSwWqW6kxBncJmW4y31/8avhR/wAFCv2wv2adW8CeNtI+Cf7M 3wnntWg8QjRLwSaqulQpP59tGY7uS1jtZ4xGChng2qWV5o496sAeV/8ABPT4pa4v/BRj9jP4 qJp3hTw/e/tAfD7xF4J8SaR4b0xtH0sQaJPqAtJY4xEsEnlW9jYQhInO1LdSFSJ42f8AZrx9 4S0fxdYPHqEAmuJI/KVoLgwXSKZBtKOpDqySFHVlIZJERlIdVI/KD9lTWvCfxs/4KwfCfwn8 H4tQ1X4JfsVeDr7S5vFscwc6xqurRQQMJLiNdlzLNJJv+zLtLSQ3TBNwSJv10s7CObSLd4k+ zZiDxo+11hJXAyFJUkA4+VsEZwSDmgD8bv8AgsH+y94o/Yx/agvf2zPhvo62Hhu21YaL8QtD mto7XSNXsblfLnv5IWdDdRzuyRTRyIVluPs8yeZlnX9Vv2TP2nvCv7W3wJ8I+PPB9/Lc6J4o 01byC3u5Ua+sWGFltrhQ7ETwSExSDLYdT8xyCdP9oLwDa/Ev4Sanoep3UcGn6pH9lvw9k97H dWsv7u5h8lGG+WSFpUiJDhZnify5Soib8g/2GPiZff8ABEH/AIKf6n+zf8RNbEHwR+J16mu+ ANfuLwva6cZ5JGgeJpGcQwzyebZXIb5/M+zSFxG5lcA/bQ3CNGHVgykZBHO4eopIHaRcsBzj BHGePQ9K5f4d+OJ/Gtrcz3ekz6PJaeWzQzLOruXhjlLBZIo22fvOPl3ZGHWKRWiXo4b5biJ3 hKzomCDGwO7IB4J46H9RQAy21Jrq4miRCpgCncykq4IOMHjPTkdR+tTyyrGYw+1WkO1R3Jx0 H+egqOxh2xszFy7fNhv4MjoB2qS4j8xlGFZSfmBGcigB1vK08QZkMZbPGQcjPByOORz+NDOV hLHBwM9cCmxu3m7eGU55ySeMcf8A66RzucuASiqclTz7AYoAVZ18jzCQqAZJb5cCnRuzZbaN p6EdT/8AWqIREWihFClTkA4yOeRxx0yOKlicSRjcAD3GeRQBJRRRQAUx2I54A6A+56UsjYVs ZyB9a+cv+Cn/AO2jon7BP7IPinx1eas1lr15A+keF7RT9ouNS1idcW0cMDtsk2lWkYFSojik YjaGBAPy3/4K765qX/BY7/grN4O/Zy8Fpf6V4R+Hs06+I/EKSh4VaJh/aF55YwA1pD50MJlL EyzMECRys0v7ZfDXwVofwr+H2j+GPDWlWeg+HfDsEWlaZptsojgsbeFQkcSrj5QqADHJ9z1r 8vv+DZz9nC80vwB4q+OPiHT7NvFvxd1G+exvmvpl1KewtL1Y7qaWJyVYz3sly0jbQSbaFiWZ 0ZP1hieOdEkVklRjuRgdw5HUH6Z6etAEg7daZ56vO8RV9yqGJKMFIJIGGxgng5AORxnGRlzK WxjHFLjjAoAAfTivnD/gqp8ZbL4FfsGfF7xe11PpmpeGvCt/HZ3SSS2ri4vLd7O2WORZYfMP 2ieE7FcneqbQJfLK/RTlUAkkCBk6HqRnjA75PTjrXwj/AMHF3xC0z4R/8ErPibeNq0eha340 utE8P2jI4tbjUQuoxzz2wkXa8i/Y0vnaNn2GNZR0ZgwB1n/BBvwddeAP+CTPwM0yW9ttRsrz w62sRzwl22NfXtxeC0y7ls2yTCFwRtLRttwq7a+xkURooG7AGBkkn8zz+deP/sE2F34e/YW+ Ddnqlqtlf6f4H0SzvbUSLcPaXcNhDHNC0ifK7pIhTKgfMuPQV69DEkW8oix72LNgAbj0ycdS cD3oAbZ6hb6lEJLeaG4jPG+Nw659MjjNTVXsYnVppHmnkWdw6RyKg+zDYo8sbQCRkFvmLHLk ZwABJcQLOFDhSFYMMjOCDkfjnFAD2YLgdzwKWmSTLEpZmAA/xx/M0rlsrtAIzzn0/wAc4oAX O7IOaq/2bG2rG7KMJljEQO8425ycLnHU9cZO0egq2PXFRTMVkjZVdsnaQvQA9zz/AInr60AS npzRUdz5bQMsoUxv8pB6HPGKd5gDhSQC3T3oAcfSoXUrPGVUHJO4856HHTjHPfj05qUEZ96Z NHHvWWQR5hyVZgMpkckE9OKAHNwwO4jPaqzSR39zPalt0kIVmGSrAN0I79QcMOMg4OVOOT8X /HLw74A1q7tdY1qxsp7VSwsHWQ6heL5asptLdVMt27OwjVYFcs/yLmUFK/LT/g4w/bf+KVt8 fPgx8Afht4gvvAGifE6S0ku/FNteyWaa0t7eJaRxR3sKO0VpDkvceXukKyRkpsCCcA/XaCW1 tEVAYbcyFtqkeWW2jBIBwSAoHsABjjFfkn/wcv8A7R3i/wCBsHww8A6R4qvPBXhX4k3yv4n8 QhnknsrO2mRCu+NpbgRRpILhgsO95bZPJ8x5bhBwH7CPxD/aL/ZV/wCCqvw3+BHxJ+IOr+PP DPx18PHXEvfEttdm/sIksr+9gntortftVjepeWdzlLpFDoyySQQz5ih/Tr9qL9jXwX+2r8BT 4I+JHgmTxDo1lqEeq/2e90ba4uSjb8Wt3HIJLVyrGIqkkY2GSEP5D7yAfix+xTrHg79g7/gr B8E9H/Z/+IuqeNvCfxAuYtG8ceF9Mu7ee205XnltYLq4mSA2syMszXY8ku0CRyRw3UtrdQXE 3Pfto614G/Z6/wCCtf7SUf7S2l2GpxeM7W6/4Ra5n8LxXkN3psl7bGGS0uNmLeVLKC4s5b9E uLqCeBnjDSrJbyfsh+yP/wAEovgd+w/8Wx4o+G3wbGk69cQSWcmu32rHUZ7SEv5TLB59xI6e Yv7wkYbyWKk7v3FfQfib9n7wD4ygWDWfA3hDV4g4lCX2i21woZUSMN86HkJFGoPXCKOgGAD8 vf8Ag048P6jbfCT43eJLOLV9M+Gfi7xVbr4Us7+4TbPcQQzfbZ44gzjzDG9nFI6vJzbeWZHM DNXOf8HFP7YHivwl+2X8Gfg54g8a+Mvhb8FNaRNb8S+JvCwlS+uomuXiYB1ALfZQAWjUOo8+ ORllYiFf1evvAHhT4d6Nprabomn6HZaDCtra22maSFh+zplltVSKPhdxzGiY/elQoLHafnj/ AIKQfs5fs9/toRab4f8AiknhxvEXhI3Uul3U2q2VjrOl7IkuGkhFzcJmItBEzLPFJDIqhmXy z5lAH4+/sp6F498Q/tI/Gf8AY/8AB3xUf4jeAfiN8PNXj8Mtq2pW+twG9/sqKS1T7TFciO1k aKNo2EDvFmJHEdxbLHcScr8PT400z9kDxT+zVL+zZ4ti+JHivV10KG7i0VobQ6za3lp5L3E7 222SaOGadfMWYw24kaZGVLoTQfs3/wAE5/8Agkz8G/2E9attc+GehahProS7sNW8UatrEeo3 14n2iSKSzQRFIoVWaAPIEii5jjV0eRWEH11rvh611+7h+3W1tPFChETOu+TLgq6gFTtUrgFl OSCR8oHzAHz1/wAEl/AniD4DfsV+Bfhh4sdJda8D6VFZCddZGqQzROouY4bebOXt7aGeG3TI QhYV2xiA28s3lH/Byp8IdW+LX/BIn4htoto11d+E57LxHI0blZbW3tpgZ504IPlwu7tnA8tZ DyQAfuCxgupLf7TJbW1pqMh8uQlQ/wC7V22qCpG4YJ2klThtxVTlBfuLSK+t5IZYkmilUo8b qGV1IwQQeCCCRg9aAPx9/wCC337V/g7/AIKefsVfs4fDL4VeINP8R+Kf2g/GulzJp+m3Mc9x pFotvKl29wELeQ9tPcxB0cgr5Ux6RPjwT/goH+yH4x+MX/BSr9tf4g+CfEOhQ+IfgDceF/iO PDd3osepWfiMW2kxyqLmKVhF5sEAuXjYJI0q3UkIdGL7P2M+Bf8AwTN+An7MHxk1Hx/4B+Fn hjwt4u1YSiS/s4XAtxKSZBbxsxitg24giBUyvy/dGK9C0j9njwPoHxE8ZeLLXwnosPiP4h29 taeJtQNsrS67DbxNDDHOTkSKkbsgBGNpA6AAAH4nf8FYf27db+MXx7/Yx+NvwpsbqHxr8Rfh t4i0vRLGzvFlNnrWq250lLTeVXzXtr+7IBCYaS3T5fmGPOfG37J158Bf2eP+CmHwc8FRXNxF 8OtC+F0Eg8uNjJbWMr3d/dBEQBVeP7RdOPLxl3IXaRX7h+G/+CdnwO8J3fw9m034UeDLJvhM 07eDwmmoE8PvPIJpZIF6CRpsybyC3mFnB3Esex8Lfs5+CPBnxH8deMtL8N6faeJfiaLMeJ7/ AAztrYtIDb2wlVmKkJCSmAACDzmgDxD9mP8Aa/8Ahdr3/BMbw34s0DxT4dXQND+HEVxPbf2l byTaUtrp8STW8ys3yyQuyROrgYdlB+8M/kf8FfDmoeD/APgnn/wSza/SfTbjUP2gvtsEN6d7 fZZ/EUkiMxZfnZ0KlHwuRKrADOR+vFn/AMEZf2X9Ng8ax2Pwb8LafD8QLQ2OtQ2jXEEEsBuo Lvyoo0kCW0f2i1t5NsAjG6CPj5RXqfjv9kP4X/FPSPh7Z6v4I0KfTvhZqFrqng+2t4TaQeH5 rZBHb/Z0hKKsaIFURYMfyJ8vyrgA/DzxN4Ku/wBpf/gq5+1R8EZdPv7rwlrXj2T4k+MpbZ2V U0zw9p9w0FuwMgWRbm/vLONhwU2qw5VWH1J/wSo/YM8c/tQ/8EjP2dZdF+Pvxd+Co8NW3iKz v9N8MhbD+0ZH8Q3h3TowDpKixumGzjeSMEEt+kHw/wD2P/hl8Kvin478a+HvBWh6V4q+Juz/ AISjUIoiZNY278CQMSoDGRywULvJy24gEcn430K3/wCCfP7Ft/o3wK+GWn67J4E0uW78PeBL O/ezOoIJjNcRQyFJpGlYSSsi7WMkrImRvyADvf2cPhTrPwR+CmheFvEPjjxF8SdZ0mORbnxJ riQpqGpl5nkBkEKqg2K4jXAztjXJY5J7jA6+lfPf7Iv7bPiH9rr4neKorb4QfEHwF4B8O6bY mDWfGumz6HqOo6rK0hubKOxljy0duixh51coZGKruA3V9BowdAQcg9KAF6dOtch8ZPifoHwa +HPibxR4vu4rXwp4c0W91vVHa2efyrO1hM1y5RFYuBGCdgG44ON2QF6qdzFHuLhFU5YlSePT g9fz+lflN/wdEftiy+H/AIN+D/2ffClxPq/jD4nahDPq2h6fp63V3PYLIEtYg5fdC9xe+SiK qM0yxTLvjAIkAPHv+CXnw/1T/gpj/wAFM/iV+2R4h0cweAvDGpRaZ4O07XYl1Sd72AQLbNhi sSmzs1MpeKTMdzcIweaRJjL+28F2tw0BV0ZZYy6YbIZcrgjjkYI546jjnjwH/gnR+xfov7Ff 7G/g34Uy2un3994dt459XuHIuEu9WmKXdzIm9B8q3HMagfJHFB3X5foCMMJQMsVAbOR94kgg 8cevbPv1yAS7Tn6UEYwOTmlJxyegpHkWMAknBIHAJ5JxQAu0EAdq/Nb/AIKm+Fn+OH/BVz9h vwalheG5tPFGpeM5UsxbIyR6f9juftVws0bEYNoqABgSCdpMgj2/pQ8fmgDJHIP5HNfmv4t0 /Sfiv/wcxeD9XttIuYdR8DfBefUrG5nNotrrc8s9zBE0MmxpVRYr25RpAd5ZCoVY0k84A/SH TNQTVbNbhDEySFgDG+9ThiOuB6enB4561YxVbR9RbVdMhuJIJrWSVfnilUq8bZwQcgE8jg45 GD3qzQABfrRjHrR6UHoaACkxjpnNKOn1qOZWdQUKhgeCRnHr+OKAKVxfw2E7xRBJrmNVLxRb fNRHL+WzKOQpZXAOMcMegY061lWKeN5I3E9zhSUgkC7sMSScYUYTGTjPyDJygr5t/wCClH7d 3hz/AIJ8fszeL/ifJol34g1vRTFo9hp8iTfZrq9uD5kQlnVJPs6KIy7k7XZUhUBme1Dfkx4M /wCC0v7Y/wCyReaR8TfjDfeH/FngbVb+1vZ/DbQWVs32G+tXntpLOS3j2pbTxCQ28zTTNIbG 6CI5t9Q8sA/ezxkkd9pd3ZXVta3djdwYu4r9R9iNuD+/EhwQQ0ZI2v8AKw7FRJj8Zf29P2vP iR+0f/wVVuP2Vfg14+vPgT4c8BFpbvxDoCXVxqmr3c2mRMfPaJg7xIs0MUMPnRRkpH80twtl bL+xPw/+JOm+O7e+S3urGWSxn+y3ECahb3pjdre2n2OYWbaQtxH8rYJEiMPlkjLfnJ/wUE/4 IlXX7b37S9/44k8feKPh/wCJEtmsLnWbC3kvv7US4tjbKVt4jbGGaOOQwSSxv5MlrbRCQSub l7UAj/4IN/8ABTr4gfG+7+IPwj+NPiLQ9Y8R/CI3NpYeK476ORfEsMTujeZcK5gleIW0sizM BJPC3mHc0VzJJ85/t7fsN/DL/gmt+1L4g8ReFP25te/Z01D4nNfXl5pLWOoeKteuoZ4J0lke W1YXaxm4knKtOXcyiKRZhcQxFfub/gl//wAEzfCv/BMfVLfRfB6eKddu9dhFx4j1/V9PNsty sMBVI7a2jysKrJ5wRQGO2abzZG3WHnflv+2BNpv7H/8AwWA+Peu/Hzw1pfi+58T6hcXPgXXv G9hc6pokdtNhra3hgm8q3fyoJvs6Pcb7SGWz8tmiike5QA+oPij+2T8I/wDgib/wSt+G+g/A XUNL+JPij4g6vd6vpPiq9uo72xXU0WFry+1C4tZI4vNjikhtlhWQZhAEjPCkzP4Nc/G3TP8A gqP+2L8NPCf7W/w+134OfETW4y3gfxv4Rnl0bV4bj7fI1rps0cxvCmJhPFGWH2i0uAVAjaba OP8A2Hv+CKvir/gpd+xb4u8SeGtU8OfDTULDx7qOofDmzuHuYiYQsUepIZhE06W0UyWUUTpA rpLbSl1zIgX1+L4HaJ+zp/wUb8Cap+0v8YP2bdC134Q+GrZfCHg/wTZXDFrtmRLSe9e4to7S 3khaZL2OKSVY1CeaBbWyTT0Afph+wx/wTj+HP/BNH4XWll8L1NxDrNxb3/ijxRqmowNealaW 0W2HzpkRES0ihDGOKAKivtBDJJPJXyL+xz/wbrjQfjv8RPH37Rx0fx1ZXPjuPxD4f0i2mOoD UViuLnbcagZ0/eiVLlTJB8zz+QhcsSYm9e/b6/4LUeCP2Tvg/wCBNd8E6Lb/ABe8U/FS2juf CNtp87NDfPDdRIyOrRGYTfanSMosXmeZEwby5xFFJj/sA/8ABZDxT+0L8X/DXwg+LXwcHwq8 Q+L9PafQJrK7t7vQ9bt3t7t1UCRsAOLOcxeVJL5hjkTaFilkUA/QfRrjSYtXkni+wNc6n5eG to1ZpIwGERZlHzfLu25JAUOV+UMRZl8SvZPbC5tmQXA5ZXBCHIAXBw5JLADKjJBHDFFfH8Ga DDqGn+csEtuxfPnMrJNICMtuz8wbdgksFk3qGZVKgHpJrJbjCqPKMLb0PJxxxgZ4HbHcZHQm gBt3eXUWltcQ2bXEixNIIVlQTM3GEXJ2FiM9XC5AG7BLD4I/4K7ftq/EP9lz9t39kfwv8Orv TvN+I/iS4sNZ091tFn1W3+06fAkEkkx3pAwupyTGoIkSN9xZBFJ65/wUx/4KI+Dv+Ca/wtt9 d8Va1dSap4mkbT9A0S0iVr3UJ90e6YONxhgjU4lmMUhBli2xySeXDL8N+HvHF3/wUa/4Liat 49urvwjrXwj/AGU7F9KsNVtN7aRqV5cR+WZXuWi3b1aS8uD5QMUC6creeInM7gH2N+0X/wAE c/2fv2vfD93P4z+Emn+E9YkZtSF/4deLT7vcZFmkMojzaPNI24S+asikncrkqJE+fvFP/Bs1 8J9T1PUUXxB8Z9Q0G809tMh8Kan45QWEsqxzBLouLSZ1iWUWzoGx5ZTf5ZZI4H/ToxAxMyvO d8bjdyzgkDoSMjp029e2eDm6vq9rGLyGeezsY7IlvOmnjUR4iL/dJBA8sOW3bflBwSMuoB4h +zt4G+FH/BNj4DeEPhxEngPwEdV12HTLDTo7xgdZ1G6uFSEgy755bp41jYJI8zxrEEM8kcXn V9FQ262zOUUqp/hHQckkgdic81+SP/BcPV9T+MX/AAV7/Yh+EmiW0uo3un63D4nnL2Lz7rf+ 0LWVpC64DIkemXEsijKr5UbtwMH9a7zyZ41EgimDuJIlcjDMp3rj1I25GMkYzQA+ZQwUFQ/O QMA8jkHnvkV8Yf8ABbH/AIJ3S/8ABQ/9ivWtH0q3j0jxl4Eu5PE3ha6SETz3s0cEomtcRxyS qtyrlQEy3mLC5RvLEbfaLx70AIwRzxzg1S125uYLJjZwyXVzHIknlpIsbMocMygkEZKggKcb iQCyAl1APjP/AIImf8FJ4/27f2N7m/8AEV2138R/h3O+l+MGKpbpdMFd4L2MSFCkM0Ue3Eqo 6ywzK2QvnP8Abh5JBOSK/Gv4v6Vp3/BHb/guVpGowWOk6R8Iv2rGNrqFopkttLtpfMjjcNDu MQ8q8lhklk+6sWpSkKE3xP8AseLhGu5Ig4MkahmXuAc4P44P5UASbemO1LgcdSRRRzkntQAm 31JpcD6UHPamoWJbcABnjHpQAowBjqaBg8HnFLgZzjmkZc+v54oAWigUUARyTCOZVCMzP+AA Hqa/C3/g4X+Lmv8A7YH7anwW/ZN8Dazr2pQ2V1bxeKLDToZrh49RvFV4WmaZi8xt7EPcFGZl VZCzbnQBP3H1jxHaaGH8+UNOltLeLaxAyXM8UW3eY4ly74LoMKDy6Dqwz/P9/wAEjvhxf/8A BVX/AIKTfH79ozUxrF9pmlJNLoc+qzNPNp41Odre0t0wwt2EOkR3ETwTxyWpEwWVPKZgQD9q f2cPhD8OfDPwg+HOn+GbKO80Dwjb20fhW9ur4X3lCKykgR7WQsdjC3e4jPlBcJJcJjy3cN7A xS2i/dpnnIGeWJ9z1J965rwxfqtvZASmSW4lkuJ8QiAwsE2lTGgB25KnMm77yknJjx0saiSJ TtKA84IwR70AOd8SKucB8jt+f+fWlDFAqklmH5t/So541ldVABZTux6e9IodZpCynDDjJwCf TPb/AD7UANe4jnYQmRGkJUsqMSR83fH8JwRzweRyM1+av/B0vr8Nj/wTx8JWMh1W2TWfiPp1 mxs1uFkbNnfEP+7BUspCuolBUvGpA3qjL+lNjuiKxzSia6VFEzhdu48nIHQDOQO/HUmvze/4 OQdKsPih4W/Zq+HHn3uneIfF3xc0yTTL9dIn1G1t0VWtJhJHGrCR8agjrE2PMSKbBAUggH6D 6XoJh8Rsn2RRFDZxW9zqMrbb/UXhZTFukQjei5m3Bu8hAGGcV0YcIuSDtx161HayGXe5eNlD HGw5xznnH+ealZwuOQMnHWgAVg3I6Gorl1Uorlgrnbx6nI+o/CpVAXtz3Pqaq3wH2m3ywVi2 B82O3p3P8uTQBIyLFsBMjqCFUYyB9f8A6/oKdLMI1Qliu4gDHQn0qndmYXEIcKyGUAkEqR8y 4OR265HfpyKszBvPgZPlCsQ3A+YbTxz2zg8c8emaAJ8FRwSQPxPXpUUF7HdAmJw/fI6U20kl nmmEkbQqrlVBwS47Nn3/AM4NJZW6wwsRtZ2+823bvIGKAHusV2YyQkgVsqGHIPTOD3FLBMsy gqxbfg7sYD8dqW3O8E5OTwRgcYpqSm4jZlBVugJGSMjr79qACeYWxEjRu5cqg2DJ5OPyGc/T NcT+0l8e/Dn7MPwR8R/EDxdrK6B4b8JWx1HUbpoPPJijIzEiA5aSUkRoo+ZndQoJIFdXrm46 Y8hlTaAMggbGycck9q/Hv/gvz/wV58LeI/2b/jP+zna6f4p8K/EHTtX0u0hk1TSJrWw8S6dH fwzTvaySKGCbYgu6QRpKDugeZHjZwDU/4I+fBbV/+Cn/AO3f4l/bj+Ihv9N0LSdSutF+Hfha 5eWSeyYRIDMbhRGksEMU88SriRWlmmyVFvHv+sP+Co3/AASz8H/8FDvC/hPw34oHiSG60rUE /sTWNHJn1DSwYgLlpZplaIQShVMqScuYUdC0xWNuH/4II/tjfD74x/so6r4I+HOl6hpnh/4N 3Wl+FrSbWr9Fudeea3R3v2jWNI4PPvGusKGeV9m90SR/Lr71XUEufEMlrHCS0WGklRlOPlJA Ye4PGMt6gKQzAHwt/wAE6P8AghD8OP2HvFWq+NdZvdc+KPjWfSn8O6fJr8UJXQtM8nyDbWib 3EbPFmLeZTshYwqQhdpPvd541lQDeST2GF5ycn/PcetCL++YEkgAd8/WnyAl04Bz1J7UAZ+t +Io9O0eW5DFQsqQM3lPKIC7qm51QEhV3bmJwqgEsyKC4+Av2u/8Aguje/Bn9og/Bf4PfCfXv j98V9Ks5NU8R6dpCz2VpoUbRNNHbbvJeWWdA8PmfulVQxB/fZgX9AfEFql1o88TyNCJcIJFk EbISQAQx4BzjGc844PSvx7/4LA/8E2fjNYftU+IP2ovgJL4K8Q2HiXwpLp/i3SZ1i0tbjTks 1t7m5uJ7uZLO7t5YIwz/AL2BhHDHsEoLyUAe/wD7FX/BbO7/AOCgnwg+Kug+HtDg8E/tDeC9 G1K507wTcRLqDajcRW8y27Wsks1sJ/8ASViLxy+SVDBSQjCavw08J+Gfht+0F8IPiz8Qfi58 RJrr47K949npes6k1re3V0sMc8F+JZYz9sYzRT2rW4aNoR5ZjWZjHDX7F/8ABFX9kP4n6P8A tifF/wCOX7QyQXvxh8YRx6Olvpb2M8WiwpKqyNO1qxQTMLOCNfLBSNLSRJHM8hhT3bxz/wAE a/gH4z8a6L4gt/gx8PNcv5Lw6zqt5qek5utVy5HkExhbZlXcrfvDIZxEqsw3tdoAdF/wQw+J fiP4tf8ABK/4KeI/FU13c61qOhSWsk0sgle6t7S7ntbS5dvvNLNaxQO7ncWPJOclvrJ1S9uC BNKjxryqkAgnoTweR/XnNZHgKNNG8J6ZYRWP2K3sg1nbW2xITb28btHBhAxAXylXGdrY6xo2 6NNkIft2QWK43c5IHGOOw+nuaAKeh+IovEELFEUGJsMNwfaRyAccZK4PGRzkErtZvEf+Cin7 Gmg/tyfAOXw1rvifx54bGgXL+ILSfwrq/wDZd088NrcxLFJKI33RMtw2UIySqkYIOfd7Gzjt A0cKiJIydqqAAAecc9h2xwBgdBgZ3iLQj4i0DXLFHZJ9SsZLUeZnYCyOoO0EEctzgjOB0oA/ n2/Zp+IHij9kT/ggzqv7V2g+P/iJc/GT4hC5+H1tHe+JZbzSdLjm1UE3UEDh2W7EFq6pI0hM bTMwA4Svbv8AgkJ+0N4W+Ff/AAVV8B/D74JeL/jd42+FfxE8HXNn4r/4Tayvoo4vEVpDcXja kn2hMI0qR+WwUgBpApZv3aj139nv/gjJ4z8Vf8G/Uf7NXjOLSPCXxMtr26121+0XUWo28N+m om7t1uGt3dFSZAYXKGTYsxYB2UqfZ/gH+1L+3RqPwe8Sad40/Zf8Oad4r8HeDZpdN1f/AIWJ YTQeN9dhaFYoo7ePe1tHKnnSHzZNu5QnmJu3qAfjh8Pl8TaV+wZ4F/aEs/i78ZIvGtz+0Fb+ A5Q3jG8GmS2X2Zr9mEZdnMvn8bmldCqt8m5sD9ANX/4KXWn7AH/Bc/8Aa2m8c2Xxh8Z+DF0j QrgW/hW0fWdK8HwDSrKV7q8h84LaI8rsPMIUb5mJ+Vy4yfFX/BGH40eG/wDgiX8CPhJpOh6b rPxL8O/FW38feK7G21W2WCyikbUBJH5k0iwu8CXFskixMwLxyGPzMK7eh+Pvgl+1V8Av+Cq/ 7S/xT+FXwK0n4k6F8ZNG03TdF1fVfF2naVp1kbawsoS7wM73LhZUmDwv5QkKkjhuADN/4Krf 8FJfBmseNv2FPjP4N+KepaR8Jtc8a3V/rV/Y3t7aw3OnwSWJuYry2hw7+UUkjeGVGKMzApyx HnHgv/go3D+1L+25+3t4q+G/xN8Z6/8AC21+A9/qvh4Wt7eafZ2N1aaVaRvcWyXO02lws/2j bIIVyS7/ADDBNnwx/wAEI/i5+z54L/Yh8LWdjovjyP4b/E268V/EJra6tRpek21zc6W7RxJe MktyiQWkgyiF2cMwQEoK9q8V/wDBMX4gy/8ABRv9sjxfpHgvT7TwV8XvgpJ4N8L3K6jZ28Gp 6lJptpbNbrBGxkt41a3ALyqq5bK5BJoAxP8AgiJ/wWo8CT/s/fA74MfE29+JOmfELXbeTStK 8TeKdPnfR/Ft2LtlSC01CSR2lZTLFbgyBV81ViU7mjVvmOH9sPx5b/8ABICbXV+I/j/UtfX9 qaPQbW9h8QXcd8tq8aXL2RnjlJ8rY0reW+9C7DKFsY9U+En/AAT2/ao/aR+AH7NnwI+Jvwl0 P4T/AA7+Avie08Wat4tufFFnqmqa40Etw8dtY21i7fZmWO5aNgxaMkKykLEIpsPXf+CUH7SW k/8ABIfVfAmhfDvU5Pila/H+T4gaPYzeIdJFwll9n2xXqSC6+yxYkOPLZnYfM/lhiCgB3PwE /wCCgPiv9qH/AIOTPsVj4h8WwfCiwi1/wloWnwaxcRaNrEulWjLcztaqxhnb7X9pZZSoJUQf P+7UN+vkTeSFVigBOBg1+YH7On/BJTxp+yT/AMFBv2TtX0TRRqfw5+Dnwr1Dw54i1+G8hVDq 841CW5lMDzfaJPtF3dtKCkbAeZzgrkfprexLqVnbrFGjI2GCklCqlSMjjg8gdjjPegCDxdqo sdAuGTULTS5pkMcF1dRPJBDIejOqvGSo7/On+8K/EH/gmxrcn/BVH/gvP4+/aOmtbO1+HPwk tzPo00WkpDE67Dp+nJI0cuXlaBbq4EjNITsjwkaeVGn6E/8ABb39tGP9in/gn7461S21m/0n xn4ttX8OeFWsZY4r1b+5BQSwiVgT5MbM7tHl1VcqBgFfI/8Ag3a/4J82f7N/7EvhXxbe26P4 g+IBbxBqEV1ExCwhyNLMYdI5VQW+2dUn8zy3uXdBG0jkgH6J6Pptp4ds1WJWDPuJklQCVgXe TaxAyxUyNy2WJLFizFmOjBOJ03ryDwKpXtqbjS5hveLerYaGPYyg/d4YHkDGcjBI6Y+Wq9pq Zt7mGxjgSMDPmF22rGMNwoP3uRj0xk9sUAaiTh3Zdykj0oluEjYpkM452jluh/wPX0qK3gcO 7Myl/UIBxn0B6n1qJbeaUOGMZU5DBkwXOevXp049O5oAuCQHoeAcH1/+tX5n/wDBP/VNV8Yf 8HBf7WN8t9aavo/hDwjovhy8uw9uJLeciB4YAfnnlAaK+LPJKWVgEcHbEE/Ru1kaRLVCwDKH cOG2lwGX+HJLAhuTnAIBxyuPzX/4JC2Z0z/gq7+329pcRXJj8R2k7vbXCS20ivc6kVjPlxRq skUiXCNzneZ1bzHV5nAP05hgjtowUVAq7mBVQOCdx6e/PuealEuRwRk8jmqtmHFrGysj5XKk NlWyOufT6e1TQodhUvv4A9R0oAr+ItTl0fQLy8gtZb6e2geWK3iGXncKSEHuTgU62ddXs7S5 DTRAgTBVYr1U/K3qBk8HjIB7CrE2CmGJwffBNG1VYZCjdz6c0AIWaJlBLOrZ+buP/rdvyp5y BxgZPpmmXBYyRgEhSfmw2COKjhJ+1Slm3FcKFHReP5n0z0A/EA8T/bq/Yj+HX7cPwG8Q+AvG 2ixtb+KI4k/tW0EEWo6XLbCee2uYpJO8UjzYXlSLicMuySXP5V+BP+DZfxrrX/CE6T8Qv2hr /XPB0Wtpd2WjaV4cupbm3AikF08c0k5jsibe1s1E8heDd5Ue2UxWqz/txeXgs7+JBG5M+5mZ FOAR0yc8cDqePlAJBZQcp/Hlpb6nc6ZHb3fnxL5m9oGiikbG5huIA6YOejfvcE+TN5YBp+F9 G0rw3o0dlottZWdhG8rrFaoFjDtIzSsdvG9pGdmJ+ZmLk5OTTdV0db8oIUjhlZ/MNx5SSgYk iLIQTnLBQARwpQHgqoPwz/wcDftZfED9jD/gnbqPin4ZWlxZa9rOpQ+G5vE1rAWn8KWl0js8 8bBWEbSyQ29ujsURZJ4iG8wRA/i5q0c//BP/AMJfBj4q/C74l67qXxg14tqmppeapbXPh/WL e4+2NHChkKOw4nt5jdkfaZ7mdICtxbahDagH9K3x8+JOhfBXwrb+Kde1nQ9E0PRBcyy3Oo6z b6cjusbO0aPcukAlMcc53vIu3aykiOSVkyfFHhD4Z/F3wlF4nml8K6qusSpZprtjFDqce8yi KaG3mCuEeVo/ILJhzIY1H7wRrX4wf8Fg/FvhvW/+CyvhTwl+0Y2sP+z/AKL4MWDQo44/KS3W 700iS9tfsizSuq3/AJZdEZZR9kQIJVWGK49G/wCDbv4oab4H+Kfx78NeGp/Flp8IbvUbLV/C WnajIJzl765t2lN7aI0JuHtbQllSfYsdtMXLpBcXCgH7Q+FfDGl+HlaSxsLW1lMcVrNNHZrb vMkClY1OFBZUXIXqACdvBr+XrSNZ0X9hH41/HzwR+0r8PLvWfiZqUt802qX0z39v4mjuJMf6 +8ZP9ElmdLtdR2+cjbJGVp7eGB/6JP8Agop+0pYfsj/sj+O/iadAtfFOreAtJOs2WmT3Mdot 00c0QRzJIyhoopXhlcIWb5ECq0pjU/h8PCX7R9/+yFc/t1al8aL3xJ4ivZ5fEZ8LXXhCbUtI srK31hNPIS6lJtbZ0fzFNvAkcrWTzoJvLkmkAA34Nf8ABID44fEr/gmx8F/iVplzZ6P8SvDN 1qzeHNI8Q6pBbr4o0KWJ9QS2CXB2FJtmoSpFKQhjmfzIxE8lxH9N/sI/sNfHTR/23PBHxp/a XuvDfhZPh5F9g8EeGNC1iOCbWbu+kjs2vnUTfu7d3uVaYuwmupvLiWFy8cM36i/sx/HY/HX4 F+A/FN7ZQwX3jrwnp3i5LWGWS6gtGuLaG4MMchRWmRHlAEqpk5G4Izxq/wCb/wDwXa/bx8dW 37UXhr9kj4VCDwVL460GC/8AFXiS3v7S1u5dLb7Uz2sDySotuiW1reM7SvAx3R/vIYyZWAP1 Vv8AxdF4T0y0hNjKJXjQQxqiwxygDLKpUsikKGIUkDCliRGryI7xH46Xw/Zx3M6pDAJtkmFk uJSFDbljjjUl3Z1WNBkbmlUAF9kcn46f8ElP2tvjJ+zt/wAFP9T/AGdNe1zxT8VPAni62u9W s7nVTc3mt6PcohmlvbuS5Ec9qGfzUnhuEWQO9sFhjklEUn7EaNf7NImvktLqea5j+0i1XyBO 7GMsIgwk8t2GNoO8qCfvbMEAH87P7Z+v/H7/AILUftp3PxO8H/AXx/pfhDw/ZXOjeE7nUrJd Nj02DT5neWa9u7gx2i3InN1mPz1aB3WMOGiaR/0z/wCCGv7Injz9lj4CRfDf4h2Hwk0ePRta l1uKw8NXsl7qOrSPHH/pGpzEGCee2YwRhYThUNqSU8uNZvvizlD6rdssN1NIzxpIskW0sjMR kl8AhQWJAOQBjB3KDd061gj1W4uYA2ybGRtO3dgcp2AIAzjgkdaALY1GBZ/La4gEjyGNV3AM WCbyuM8tgFsegJxxmvyi/wCC/wB/wWKm/ZdkX4O/Bfxbfad8UNcmW813VtNME0fhqIK6rblT C5NxO2NwRlkhVEYn51jk/UXVdU1Cy1CZrO2tyZiYVa5mMcW4IxVsIGYlpNiYIHy5IJYKj/lN pn/BsWfjx+0JqHxF/aB+OGpeMvEXiu6bUfEdroHh9NNh1Obep+zpcTSylLcRRoiosMciquY3 UJwAaH/BKDR9S/ba/aW8UftyeObfT9A1bUlt/AvgfQZdRXW30p2dNPmv5/IgjlVy3mIiGO3U pJcyNsheOVP1bRlujaKZiCq+ZtIG6QcAg5AIHPYA5x06H5r/AGHf+CU/wr/4JyW+tP8ACzw7 Npt74jhtYdWmu9burqW++zK5hJZ8omXdmcJGikyNgBFER+ldN3SSuzpGHAAGM7guOM56E/3e 3qaALfnoFJLKAO5OBVZp47uQxh1HO5SsgycHrwf8R6+lLqKhYwQqncecqWBxk8gcn/Gm3GLa GVjlGUkhhghVyO5AAGMZHseTjNAHxl/wXm/ZHH7ZH/BOnxnpVhp9tf8AjDwZZnxdoCOZIZIz bIyXiK6B97SWctwixHh3KAsow6dP/wAEVP207z9uz9gHwv4w1m5iufFOm3E/h/XDEuUa5tSq o4YcSNJbtbyu6/KZJX2hVwo+qjI1qFYhWjQlnxkbQB265Ptx19sH8nP+CSmu3n7E3/BSf9ov 9k+7h8PWuheKdcfxn4Ot7nWrq1aeymEIeGzZxI1wyaWIn2DD+Zp86tM65khAP1qVjkgnp+FK HBGRkg1VsbeW1traOS6lu5IYwkk8qoJZyBgu2wKoJIydqqM5wAOBOgwWBJOefpQA5nwO2abl tpIYAkg8jIA7j8v1P4UjsMqQVyO5HIHfFPxhRgYxQAJIWJyCB7jFJJMIxkgn6DJqCxiSOFmj clZW3A9hwBx+VBikkt1COqsD9513Ejn6UAWqKKKAPi3/AIL/AHxtl+BX/BLD4r39nYrqN34g 0r/hEpEedvLtbfVHFpLO0SyoXYRl1QjdtZssDEJQfK/+DXL4SQ/CX/gmpZXEh1C31r4h69fe LbmCcMYBB5gsIGgYExtuhsoZHxiRROm4BWgZvHP+DwL4w6ppX7P/AMH/AIdaVdvC/izXL7Wp YY3OZTYwxRQ7kTLyAS3wYJsYFkU4Lqgr9Mf2bPgMPgL8PfCPhKz0rT9H0vwZ4S03w/brYTzS QsYIkQpG8khlkSMRsFadS4EnDHdKCAemJZLcaiLwTSMpiEflfIY8hid+cbt3JH3sYPTPNW+/ TrTYg4iAcgvjkinAEZ6UAHlgMTgZP50FASCQCRyPakIbzAcjZj8c0Z3cjkUAIT84GQMfpX5X /wDBwtp5uf23f2CZlih3r8SDGJ5IreUQ51PQiDibAIJUZBYLgZILBCP1PRCQd4UnJx34zx2r 8wf+Dg3w5qOpftTfsKXkMeoLa2/xbtreS5thdhIpHv8AS5I0/cjb5jJDJt583CSGNWUSFQD9 QiMMQOADSbRxjjFKzgyMPQ0mQw45FAC0jICwOBkU2JWXIY7iSSOMYGeBTnyVIBwT0OM4oAQx hs7gDnjpR5QyCAM4x+FKwO3A4NI7sm3ClgTgnOMDHX/PrQApQdhQEABGABQ2eCCeKRdxySMU AKQOfekIVFLYJIGeAST+XNfLn7V3/BYn4AfsMfE698IfFbx4fDetwRwXUNpBoWp6hM0Eqbg7 eRbuu0kMoZWKg4BIb5R4fa/8HL/7J2t6BBqNv8VfEUEtxbCdrH/hAdUkuLdmtMrESsJjdhPk ZR3TcjDf5f7ygD9DoTBdxKVWN41xt6FcY4x7Y/Me1fkR/wAHKn/BL7/hYf7Ovh340adfy6h4 p+F5/sfUbhlVbnVNGuLkpZRSmTcbia2uZ4iXZ9zpLdtskd1RfoFf+Djf9klIYinxm1B/tM8V ws8ngfWFiaCS5JCgG2G0CBGG8+mcNKDGXWf/AAcVfsg+IrO0vpPiNcTXWl2n2/E3ha+jlO63 OUiZowElLny9oY8gj7n7wAHCf8G3/wAG7P4a/wDBMT4blNE08an4+17VvE95qH2ibEsqXUtk m12iC7vsVmE8uOR96oSQY5Hdf0suLC3vFUSxI6KwlCMOMhgwJB77gDz3HrX546N/wcPfseaB qtjpmlfE17S3sCLO3W28BanFBBbNfqgjUiECOFIApLbQoTaw+cGGtGf/AIOU/wBkafwvNNB8 WtXjvREYYt3gTWA8s5t9wKq1uFH7w4+dlXcpG7YC9AH6ChAoGAAB0pBGSpDMGznnpxmvhfSv +Din9ku4uQ8vxhlETzPEts/gTXYp1/eMysc23C+SjHlQSPmIBBSotK/4OOf2Q77SLuZvitqT yWcUdyy/8Ijq8DuxiMvkKWt9hdijpt3dflzkhiAfeA4xjtTAiwRhVVUVcBQOAOwA9PSuf+EX xM0z40fC7w74w0S4S70XxRp0GqWE6JIiT280YeORRIqPtZSGXeitgjKqcgbzvhySWwq5x0H5 4/rQBUvtAt9VCmeGJmKvG7gFXZGDBlDAggHcTjJ/PDC4GRFClkxwOSBnnH86Xyxu3EYYDGar XkRnDB0d4nQqYwVG/jJ6kHPbOe/b7wAJ5FTYMgfPwCFJB79u1FpE0NuiyOzyBQGJbcScAHnA /kPoOlJHtjXao3Zc5wcgEnJ6++f88B8aMPvMW5z0A/D/AD+vWgBQoUnaAM88Vy3xp+MnhT9n T4V+IfHPjXWLTw74V8L2b6hqmoTq5SGJRjhUBeSRjhVjRWd2ZFVWZlB6og8YJGK+AP8Ag530 nX9X/wCCN/xITQorqWOK90qbUvszHzEtlvoiG25G4CfyCf7q5f8AgoA1Phd/wXFsfi98OvEP jHQP2Yv2rdV8Labp9rqWm3lj4IW4fxNDcXaWytZATbLjh1m/dSP+5Dudu3BxfgR/wcQ/Df48 aZ4m1HQ/gv8AtHQ+H/B2javrWs63ceGLQ6ZpradpzajPZzXKXjRQ3TxrsSORlJd4slVdXr7h +Cuu+G/E/wAH/COpeC5bWfwdf6PZz6HJbJsgexaBDblBxhfKK4GOBxivyK/4Jc2qH/ghJ+3z GmLeRvEHxBDyTXPmx5Hhy1UEkBSFVQqnjnYWGAQoAPqf4N/8HAXwO+OHxd+HnheHw38U/Duk fFJ4rTw/4o1rQ1tNDvdTb7OracsqzMz3EVzcR20pRWRJ8AuUZZD0/wC2b/wW7+GP7G3xt1bw JN4V+JXxB1bwfDZXnjS48JaKL6z8EWt2MwS38rOioWUowQZJWRcckKfzr/ag1yHXf+Deb9h9 fBpsx461Px7o9t4biSdZJ21NjqUU4TgED7Q2GUAiNmRc7lV66L9nD9jX42/tUftnft9/D7w5 8b9L+FWneI/GeoWPibQtT8F22vS+JNL1A3ogcSSzJNDGllPFtEbY/fofkGFYA/SH9r//AIKq /CT9kP4Z+AvEtyde8f6h8W44pvBGg+D7Aalq/iuNokmSW1iLIGTZNFhiwJMsaqGdlU5njn/g rJ4D+Gvwe+HHifXvAXxg0vxh8UpriLw/8Orjw2E8YymCcwStJaPKI4Uy0ZV3mUOJ4Qu5nVa+ K/2fv2Xrj9jX/gu1+zH8OvF/iKPxVaeAvgLJovhfW5oPsEF3fRXWoxSiGFpHVZxBM0ZRWd/L MZJIJ2+xfEvXbPTP+Doz4f2/i+K1htrv4Myx+C5pdxVtTN3eeYEZjhZzbfb1ZUHMflk5OMAH 3d8B/i3H+0H8ItM8Vf8ACN+LfCSas06HSfEunPpuqWpinkgJlgb5kDmMumcEo6NhScDsliCx hATgDHvTsnODnNFADHtkkj2soKkg89+c/wA6BAioqhQFXgAcAUsfI3BiytyOmKbK5EiKA4Dd wMgY9aAPxL/4Ocorv9oP9qL4B/s7+FAg1fWLtr/93cblW81i/wDssLtajy4d8YjuX85mL7JJ dxTcZX/Yv4L/AAosfgz8MtA8K6da6fZab4WsIdH0uCxjaOC0srZBDbRIHZm+SFEB3Mxzu5xg D8iPgFpl3+07/wAHWnxEu7w6dJY/DRbjVJY4tI+xNN9g0+HTbVpHjkcySpJqTESSt+8RVxEi iNY/2c0jTItF0y3tIDMYbaMRoZZnmkYAYyzuS7sepZiWYkkkkk0AStbpJE0bIrI4IKkZBB7G o302GUqzRruT7rDhhznGfTgcdKnyR1pM5OKAG+SpcMc7gMZzSlQpyBy3U07HuaRlJK4JGD+f HSgCOSMSSopLbSM8EjkEY5H+T9M18Cf8EedXtPFX7Vv7cVzDHPdSD4vzW0ly8dyEfyA8Plh5 WZC0TRONqHKgpwsbQqv32Sp1CJdgLlGw3GVGVyPXB49uBntX58/8EY4rK4/a5/bjvtPudEme 9+LDFksBbPjAlbc8kChiSzuCG4EiTZ3SGZmAP0GtbSOzgEcSqiAkgKoUDJJPA9zTkhCM5BY7 zkgsSPw9PwpJPMDoU2lOdwIOfYg9sc9ucjkUPIFlRSSC+ccHHA9f6fWgBfLCYzlivc8mlxvX kkfpTiNwwcjP4U1EVBtVQoyTgDHXk/rQAuwEgkAkdD3pCRuAOQScDGad0/GkA5OeaAK0tos2 oJI0MTqikh25YMeBgf7u7J4+9x1asD4sePfDvwp+HPiDxL4o1OPQvDnhXT5NY1S/miYwWltC rSPIflIbasbHaoLA7cDJXO/qGmjUWiDPNGkL7x5crIWO1lIbHUfNkA9wD1UV8x/8FQP2bfiB +1b+yn8S/hr4EurPTtX8XaAkVre3LSR+f5FzE0lp5oUqvnwyTxESOqnIxvWS4MIB8r+If+Dh r9j/APazvNf+FfjTw74tuvh74pj+zXmseL9KtE8OtGySETSRyXQuEQNbK6ERibzC7hU8qSRO o/Zk/wCDeL9lfwV8Vbbxpo3hrxVquoeGbuK90v7drJvdDu5XZbmG+ijLOJUjJWNI7iSQ+XbQ uyyB45pfyj8NfCn49fEn4DJ+zHp/7OHxF03WNVu7axhvrrQNUtNLs5JbhLuS7uxMot42cwQe dMWQSRsvzBLZUuP6S/AWia34V8F+FtOurnTvtejaXb2Ws3Ussrm6mhgQYjeRAZIyWlkMpwco AVO5ygB5n+1R+xt4E/agi0yx+I/wr8M/Ey10xUNtdajYRSzWU8n2hXKMWV2QJM4xhVWR4XJw JJLfvfgr+y74G+AHwtl8JeEfCXh/whod1ezarPp2h2qw26XckgkaZMKCXVlTY2AUEUaoFVEV fkH4s/8ABxj+z78KP2iL3wLd3XjW+sNKaaO+8QafpUculRKktvE1wrmYTSQI80wMiREN9nzG JFeFpfrLwj8SfCf7Un7M8Or6TrEF94X+I2i3T2N5DcCZJLeaJwQHVtiyKpbMYcFNjjjYxUA/ Nr4s/wDBwt4a+Nfjnxf4X8K/s++Kfi78KfD+kzaZ8QtcGoxJbPaMzfaJY4LZLqG5gW3tr+RC JgZEimeNliRpa+Mvjx+xD+zR8DP2KrL9ojwl44+KPxG+EXie9XTNB+F815LpcL6xcXCXLadd 3qwyNJDbx2EZeJ4VldrNH+071jQ+ofBX/gmL+2R/wS5+ImpaN4B+GPg74xwzlr/Stc0jUJLJ dFnkKxqZmuJbMTnZFCzQMJ4kcW82XMDRN9T+Hf8AgilDpP8AwSO8G/s3+O9E17XYIb6fWr/V 7CWO4vdB8Q3O9IZrOFZGSW0UXE8Mjz8fvQ0gijlmubMA8D8Af8FYv2jP+CdV78N7j4za58I9 Y+F+u6naWWseDND0afT9V+FulYV444vIihhESQPiGIm6E8WnzRxOwSeZPtv/AIKef8E4vhr+ 214d8H3PiqLxYfFfgy6lhsvEfhm6F3rltZQKzXG9VimMqxyIkikqs0cmfKYzyraXPzX8Pv8A ghB438afHHwnrHx48c3Hxk8E6NHb/wBi6N/wj32K7uVij2xJqs8ybwuxIjMAkjyrEYmlBW3t rn9Hv2hPhrc/GP8AZ68UfDDUG1WBfiNo2oeG5NRtrQSJpSXNnNGZnVJom8sM0a+VE+/D5DCN ZJoQD8LP2X/2qP2c/wDgn3+0h4w8UeCPhz8cPjVpH2K80i8+Id7e2OpWtnvkhZ5bSO3jS3bz IJSG866SZhJHE21Z3YfT3/BTj/gob4k+PX7Z3wi+FXwq+M9j8Kfhn8TvBlj43j8axWdwl9rr TrfT2kUYKLNER9liEcS7JGmm2kSSxpbN88aJ+x7+2H8Lv2fPFH7Lt18CL3xHZa/dT2tp4mdD LZQQ3NxZQzzjUoGVHtT5UcwgudsoMFvKVEdkLaX7W1n/AIN5Ph18bP2Ufgf4K8d6r410f4n/ AAx0KfRX8W+GsmFJJJpLxrd/tsbm4sre6uXEBj8tgHJjEcXmiIA8p/4JB/tsfGX4J/t3eIv2 T/iJ47vfFlmujTax4Z1HxPabNZs2htBPBaFp7tTOZYGWeSNZ7lYzbyxpIYzJNB33/BaD/gp3 8cfhH+3d8N/2d/gtqei+Dn8SWFvqt/4l1C0e5mvPPF8v2OJWgfcqRW7ygWkc1zNP9nhiIkLQ ye/f8E5v+CN/hX9gD9oPxT40/wCEi8aePvF3im2uIW13Wvs/k2cMk6SyRpEhLLJNtTdLlgwt gu2AbVn4v/gtr/wSa8L/ALcMei+MX1nUtC8WaNpWpw2Ospq1lHBKYoJb6C1lguWhi2IIJtk8 UqyRBmZwVzc24Bwv/BOz9pn9orwp+3542+BPxL+Ilv8AGrR9Q+G8vjXwfrRtdPhmuFaayjWK 4jtnVDMFmZTF9pVNysRKElEqfplYxXOnW9givd3syhN7yRRpNMpba7yKduCA24lSDxwMkI/x H/wTf/4I6z/si/HrxH8U/GPjXXvHfxS8SWNxosXiC5EUA03TjFbrHLCjS3Hn3JEUCM8oWNRF tSONABP90W/mvFbmBVIjVdiyOWIXIDMzrkFsEnaOCV6/xIATfbpjepF9ju1Ryo8wmLYmVdjn 59xwVAOAeXXGQGKrb6eY7oSrLKHI+dMqVfjGTxnqR6fdHQZBt4XIBIyeBn1r8qrH4bfFb/gs r+17+0Ff6Z8evip8Hfh78GNcbwV4Ms/ClzLp9pfapFBIJby6MckUlzGGdJCAUZ0ni8qaMLvY A/U27gaZUYO5aI52pgBiCD3+hGM45PPcS+UGjCthwRg55z9e36V+fv8AwTk/4LH6L4u/4J/e FfG/x48SWnh3xTF4+l+GOpXC2c139r1YlpLSF1tYWCyNbvEXl2JCxR5P3auEH074i/4KEfBz wt8XfiB4EvPG0KeKvhZoDeKPFlpFp95cLomnqkUheWVIWi8wpNGwhVzMVfIQjkAHr1xbpFbB pHkQQklSspBOQQMngHr/ABcA4OeAa/Iv/gs9Lqv7LH/BXX9mv486bPqllbXmnxeBLhbO0WVL eFLjUIbl4ihbfcJBq7TRxPbuhNuuY5OYx+ifjn/goh8Ffh54P+E2t6945sLHS/jpLZQ+B5JL G6dteN4sJt2EYiLxIwuYAzzKiJ5yBypbFedf8FCf2zP2UPgH4s8LeDPj/rWg22rzTrr+jWM+ i32ovp07O8Meo7rWGQWku4yrHcuY3H73Y4w5oA+qdOguYbG2S8mt57yONVnkghMMUkmPmZEL MUUnJClmIGBuPUzmPLA5Ix+VfN37UP8AwV8/Z0/Yz+K974H+JfxJt/DfirT9Oi1a5sBo2o3r RW8pcRtvt7eRCzFCBGG3ksg25dN3W6Z/wUG+D+raf8KrmPxnDFH8brmW08EC4068t5NekiGX CpJCrRgDGGlCK25ME7lyAeyPErspKgleRkZwfWlI4x2Nea+B/wBsT4afEn9o3xd8I9C8V2ep fETwHbRXmu6PHBOHsIpBGVJlZBE5xNFlUdipdQwBNelghgCCCDyKAGCBVQqqgKewGBRHAI0C gswH945NPooAPWsvxp4ih8K+GLu9lvtN09wFht5r+TZb/aJGEcCMQQTvleNAq/MxYAZJArUr N8W2xvNDljE15bOzxbJbYSmSNhIpVsR/MQDjIPylchwULAgH44/8Fa7/AFL4/wD/AAcK/sp/ CldV1bV7Dws2maxdWVrq62S2Mz31xeXEy+RtkhmFpZQnJfzGSKPaqbzJJ+zRnUXUalmBdWIX gZwRzjqP5c89q/ELSvEml63/AMHed9LrHkaa+jO8cV5LqKxfabj/AIRy2s4B/oyKuZJJBEIr iR9xlSMlXMcLftwtikd1JOTvaQKDwMnBPXHXrxnpzjqaALWT3GP1pc1XjZrhCGTAHTPf6jin QgIiguSG4Xc2Sfz60ASZPOen55oLFNxJBA5wBjApsDB4wclg3Oc5zUU8kYidnbasYyWJA28c 8/T+dAFjdk8Yya/Pf/g4q+Idj8JP2e/gP4r1ZLq40jw58b/Dep6jZW1uLme8t7eO8uZEijZW DyBYSVBBBwR0Jr761C5a3iQglWaVIwSQoySBgk4yDnHHPQAE8V+aX/B1/Ytbf8Ew7DXViUX/ AIY8d6Zf2Ev7iSOJjb3cJMkUmGmVlldDHGGY7lLDyxKQAfpomU1S5UOzDajbTtIXJfnru5x3 444/iqdSeuABWH8NPFcvjrwBousz2yWkurWFvetHHPHcRAyxJIQkkZKuoLFQwPzbcjIIJ1Xi IcFcqA3zdMMMf59PyoAsZFJuwM4OKrzLI0aLExQhgGb0HfGRzkcfj7Yp08ZmdUJJT+IdMjn+ ooAmydw4BB6nPSgsBnOAB19qguIgmwgsoVs4XIzx3x1pLmKN5kJKB/4SeTjHOPTtzQBN5oVW YkBFG7OeMU4NvAIwVPes7XiFhtyxBRZRuy20Y9OOv0/pV23jMatnGSey4oA/Gv4xfDbRvHH/ AAdqaBpHifSNB8T6Lr3hrz303UFs7mEhPD9yoMkEhO8hkJC480DLBPKBkr2j9nT4x/AL4/f8 FUvix+zv4l+Anwvj1z4a20uo2Gt6homnavqHim58yI3tzPI8Hmm7kSaCVvmkeXMzOQ0fPjnj ae9uv+DwrwdGz3D26eHGVlWaV44/+KZvSflCbQu51wGOwsxIfefLr5t+Pfiy+/Zj/wCCpv7U P7TegW+oapcfs6/GPwrd+IBayHz5/DurWuoafqVuI3baxLrbRqxX5d24EAAgA+tfGv7XHwz8 J/sMftO+OYv2Zvghe+KP2fPiQnw22SaNpsdn4qkGo2liNQmxakW2572WUwjeqMNvmnLNXrf7 Dvw31T9qH4h6ZdfFP/gn38HPhd4F1Hws13Za8ZvD2siSQyWz21v9nSBbhFkiG/DoPL8iMMAx wnwf8U44rz/gkF/wUs1cag81pP8AtJvLFfCJZorjHiLSikirwuCksRPBGBnB4r7+/Yi/aA/a v+Pn7OcPhu8+BNl+z+mk+AbV/C3j/UvEdp4sttRngFmiRHR4vs8iG4tvPkR3lxCyrvWTAVgD 6fk/YB+Bdu9stn8D/g/bCKcXAdfBmmrskTdsZf3QIYMchgDxuHGc14D/AMFOtC+CX/BOr9lv X/inF+zl8HvGUEN7p2nHQP8AhF7GyN9cXN2kIneeOzuHIjRy2xYHYhTjkjHyt/wS9/4LBfFn 9sv9kfwp8L/CviKz8U/tPeM5dX1nVvEniG3iXTfh9oK3wQX80KLGLu4UTCO3s4VOSu+Yxwrh 4f8AgsJ8APjd+zt/wQs+Nlj8afjd/wALjurrxlo17o2qroKaRPptmb61BV0VmAJly4jG5Y/u o2GAjAO2/ZP+NHwz1z9rDw/8Cfjp+xF8I/gr4u+K+iNqPg29g0TRNe0rxDHHbfaZIZZLeBUV g0UkioWblFVirNE0v0f/AMFEf2CPgR4A/YC+PXiHR/gf8H9H1rSvh5r1xZ39l4PsIbi2ePTp HilV47Ysro0UbKQrFTGpHSvi34Z/Erxx42/4LQ/s3X/7Xfhf/hUMWg+GZrT4L6Rpc8OqaJrW pTQxQTPPqaSs32hhLEghZIxv+xDq6tP+mf8AwUws01X/AIJxftAWjTtbLdfDjxFF5yosjRZ0 u4ywVmRSQOQC6j1I60AYn/BJBrRP+CX37PQsLZrW1k8AaQ+wsrHcbSMuxwSFLOWbbkld2Dgg 4+ijggggEelfLv8AwSHvrm7/AOCUf7PItY0hnk8BaQd5AMeBBHuU8IQzKTghWAJyDLgb/WdR +Kl94a06ykvsXLzQxiaWNEjCSEZZjHvYKmVY583CqclvKWS5iAPRpLiOBC0jpGoBOWYAcDJ6 +gGaY11CtwsDywrMylhGXG4rnbnB5xkgfU4rxz9t/wDa+0b9iL9j7xZ8XfEOmT6la+FrSCUa fFK0bXd1PNHbW9vvdNyK080aM5jLIpZvLYjYfyu+E3/Bxz8fNEPhX4rfE74PeHLT4AeK/FMH hOTxHpsT2cyuYCXktvOuGZgvlXFwzur27rbm3WRZEaVgD9tZ3jtLV5HlSGOIF2dyAqjqSSe3 vTbW6zhJpIPtAAZkRs7csQBzyeQRnAyVPA6Dkfg54mu9c8BC71aCwguWnu5Z1sJzeW7D7TMC I33M0i/L8r7U8wYfyoCxgj+bP+CpH/BTjwp/wTv/AGbbjXvFOo6Zc+PNVmn0/wAM6FZozSax LDKscjNDIVdoEDCWTDIFEiRrOC8czgH2L9oSRnVGR3jO1lDDKnAOD6HBB/EVk/EX4f6J8WPA eseGPEuk2Ou+HvENnLp+padexiS3vbeVSkkbqeCrKSMV80fCv/gr78BvFnwj0/xR4k+MXwP8 Jatf6XZ3d5pn/CxLK8ewnks47mW3bPlb3jZ3jUhA0ixgkKxMSe6/Cb416d8YvA02v+Hb3QfE WmRzTrb3egavBqlrqUau3lNFMhCF3iCMUJAR2K7mUCVgDyr9iv8A4JP/AAR/4J+fEDXfE3wt 8P65omo+IbQafNHdeIb+/toLbzFlEMcU8rqAHUEMwZxlgGAZgeV+PH7CPgb9lr/gmH+1J4O+ EvhXUbUfETw14r1+606G4u9UuNS1W80l4W8pXaWQlxFEixRgjgBVLE5+m9Z8VzaZ4Tv9RNrA txpsMrXEUtyY4FdELbfN2k7CQPnCZCnO3cClfNup/wDBan9l7T9SOn3Px5+GOi3ySraNDf3+ 97a4Y7V8zawQRq2GMgkMZT5xIqYkIB89f8ESP+CR3wk8Ofs//BD45+JfAOraf8X9N0R5jBrE t5BFp1489wpvDYzkBbl4nQB2UgBYmjVdqGvpX9sP/gjx8Bv24/iSvjPxp4Z1K08XTW0Vhfax oOr3Gk3eq2ce7bbXDQsN6HKgsAJCsUab9iBa9l+EXxW0z42+G7TxL4a1rwl4u8N6hNPFHqOh 38d3D8srKpWSJ5Ek+QIrDKldpJAJ8tOq0fU47pXjWaORoJHjJj+6MSMm3HbDKRjnBGCTyaAP i39uL4VfsffG3xd8Kv2U/ihf3MHjS102GHwLp1pean/a1lbeS6Iv25A4Ikj08krdSNva2jkI MixPXb+N/wDgjH8A/iF+zZ4F+GWo6Drx034YzXN14V1uLXrpNf0K4uLr7VPNFfb/ADNzzbXI bcoKR4UbE2/Af/BbCx0z4Pf8F7v2SfH9zrNzo0Oo3ukLql0EZfs0NvqwhC/JsLJMs7RuckhW +ffH5cY/aG2jKRSICSAzAZwQOef1z154oA5P9nv4BeHP2YPg14e8B+E4r+Hw94Zt2t7Nby9l vLhg0jSO8kshLSOzszFmJOWNdpndkDIIpoYEAcDNJgohIyWHtmgB5GMYwAKyPF+oPoVmuqtq kOmWGmhri+a4hEkDW6jdIzEYZGVFbDBtoydytwKv3EjzWrGNzHJg4yucHtkHt+IzXiX/AAUj 8a3/AMPP2Ffi94i0kSrrHh/wVrGpWMiwvK1tcxWUrwyqsZEm9XClWQ7lI3DoaAPzT/4NfdOk +O37U37Svx41C40s6h4jvUjMdpDcRxCbVL251K6aJWmZViaRYAu7zJMJ99ctv/aEuBjoM1+V n/Bptpc2jf8ABPDxVqlxdieDWfH14sDs6MwgttOsLeMM5RXbAj2j5nVVVNuwblr9SLx1t5Ii 4Y5yu8DLA8HBwOAcdeOgoAs5Jc5AOePpSmRVbBIBPOM/rVZLsRWYkkkRSx27jwNxOAMeucDH c1C9yL1IljlQzE7wCWBGDwTjHHseD+FAGjmkDgkjnj2pOxyTTQSiEks4UenJoAVpCJlUAlSp JOOBgjv+J/yK/NT/AIJLeKtQ1H/grt+3ToUs+ryaXbeIrW9e3nuZZbeOd3mjDhJAcM0MMYU5 OEjUKBGI1X9JJZmaSHbhXdS2MruC5XP8xkjj8cV+aH7AdxpXw7/4OHv20PDem+HLiw07xJoW h+IBdx2JgtopltrM3O8vglrie/eUFfkYwzNycmgD9NIJGljDBHjIJBD43YBIzwe/X6HnBqQk AE96p6ZdRuzxK+5oxk/MX4JJByR3HOBnAx2xmx5qxu2WYdMZGO+Mfn/SgCTPHvVea5lTUoIk hd4ZEdml42xkFcA85yQWxxj5TyOMqJSbsqCwVV3DjIbPGPbGP1otJ2lSTeJFKNjLADd9Mfl+ HpQBJI7ISxxsUc9cj39/pRC5ZMswY5PQYxzwMfSnDgAk5JqCwZj5itGUCtwSAC3r/wDroAkk nW2aNWDkysVBCMwHBbJIHyjAPJwM4HUgEvIzNbOiu8Zcbdy8Mue49DT2yFwRnNMuFM0DKMKX BAyOnFAFHTrW602XypLq4vIUjjhiDr8y8tlmbOWJGwEkZG3PO5sVvGWpRrA9g9/Pphu7O4f7 VFNFG0QASPjcS+7dMhVkRgGUBiNyq+j5UkscqFTGVIClvmV+hzj69z0p0kptcSMjsz4BCkYG AeOcd/TufTOAD+cb4feHvjn/AMEx9F+Kf7Oup/BTxR4l174vltOs9Z0u2uEsPFaizhtdqK0T Ld2zx3Bdo1MEsZuJIpdrSSNbfqj+yd4o8O/8Ejv+CXXw18K/Hvxno3hnW/D9hd6zqFtfTSXg hZ7qS6S1iWNJJZktZbu0g326EeasSqd0iI/3Db3FzLcgq22AJuZX5JLc8Fcg45GO/rxX4I/8 Fwfh9a+Hv+C2Og+M/jh4d1ab4L6t4ftoNGns7lTFqk1vaSblnjeWARhLst5kTSorwhS0kcck kkIB+3P7N37Q/gr9qH4ex+LPh34t8O+MPC7MbaGfRbpZ4kkQDej8AxyA8eWwBHU9cL3Ot6g2 maTd3MMQnmtoXdIvnIkYKWC4RXfnAHyozc8KTgH8Z/8Aggr4V8JfED/gpV8eNZ+Dmia3b/s+ 2eiR6foriCSPRRqcV5Yy7k8+5kuklJgaaPzV3uhYusAWKJvrD/g4K+Lnjn4Nf8EuPHd94Nvd S0/UdQmttN1S9sQI57bTZSVuZUcywyR8bVeSJZSqEkqkYlmgAPsTwt8WtA8XyxWun6/pE91c RRrbFLiFjcPIkzqY0D5kXZbyuCvysschUtsYr8i/8Fcf+Cvuq/8ABOxvBHhXwl4Dk8e/Ej4h SN/Z1jlzFboJViQLBGRPdTTSFkSKLaQVO4hmijl/CPxRoXwh+Cf7EvhL42fCD4lSaP8AHjSt X0+O5Fjrhh1+3byLh7iQ6ZHEPKtYZ0s4FmMoFykgeRImKwT/AKl/8FaP+CWPxA/4KCj4V/GL 4VS6BZfG7wp4SsZdSsYbmS2s9SCS208KQNcRtDbKj3d+6mWc70iMYEn75ogD0b/gml/wXA+I Pxc/aU034J/tHfD3Sfh9468RaXJq/hrUdMjuRF4ijyzIgtV+0JAFhgvHeZ7raDbSqVQxyYwf +Civ/BSL45ePf2+tZ/Z7+CPjLwl8HLPwVoEmr654q1a0i1bUL+ZrZnjgtrdI7rkmWEJbiIXk kiMQoURpcYv7Cv8AwTe/aS8Q/t9H44/HnWvh54d8Q+EPCFz4S8MaP4NuIoTeXf2Ax/a5zDbv DAFN5cMWeNz5syhLdIVijbvf22f+CEur/H39p3RfjR8N/iVH8LfiBoD2cOnW81qb+0vTDG6P LKw8sqXhIDQpGyOIpA5Pmh4ACn/wSM/4KV/Er9ob9o7xr8CPizeeHvEnxZ+HtudStNf060WK xv7MuY5bmdUMal4RdWyRCGONpFndJFR0kmT4z/4KJan4e/ao/wCCyfj3w3+1T8Q7rwx8M/hf Dd2egeHrC+FjBDavDavE3nufLgaWCaPUJnYPPMtn5EMUzCGJvv7/AIJaf8Ek/Gn7AfjHxv4j 8VfEn/hZPxD+JEMCat4jbUJVmsY4Vm823jS4SaSRzI9q/ns4yAg8uIWyree1ftsf8E5/gf8A ttf2b4q+LHgbTPEfibwlbSWmmarb39zp93Hbu+4ozwyRiRFIdwkzNHGTI26IPI4APkT/AINt vG9x4c8R/Hn4YaR4/wBV+JHw2+Guo20XhnWrtXlgFs/mKkMFx80KwKkO5YIpAis8rgMsgkP6 nx2sTxEuF8lyrg7/ALzZUg5HT5uw4PH4+N/sbfsieD/2NvhnaeEvh14Q0Hwd4Yi8y6u7C11K 61GV9Ql2LNI88/zyEJDEpLkllKqPLWICX1zUhMbEmKaOOdl+V3i8yNXGdpKZ5XPOAwPGAQeg BqDGVJAwD3r84/8Ag3u1qfwveftYeBtdu0fxR4Y+NeqXN+jRoknlTRxxRSnaighzZzEEj7q5 AVdoH6FXOseRdRwqAJ5ASFIJVwByAR3747gNgHGR8S/ttf8ABEvTP2lfjP4p8c+Cfi/8Sfgl qHxRtINL+Idl4WmQ2PjGCONoI3ljYrsmETtGWyyFWJMe55GcA/Kew8Wayv8AwS1svid4dsLf zfE37Za+I9As7uBTYSxjTbgpDIFVfKhabzIZWUruTcMqGNfTPwB1y10j/gk1+3b8JvF2l63p /wC0joOma14h+Jt3r11brLr13fRXDw3kEilVWBY4hsjAWNQ8ciFo7hHb7t+NX/BHT4ZfEv8A ZT+FXwY0291bwl4E+EnifTPE+jWtkIZprme0+0b1mklRi5uTdStI/wB4scjGWU1v2hP+CQXg r9oX9oX4vfENPFXizw5qHxq+Hk3w/wDEtpprRtbXCsYFj1BfMDBbmOK2hiAGFKLnALMWAPyK PjvxF+0B8Tf2MvF10biHwF8E/FXwn+EemRQTh7S81U6fFq+uTqhyokhMdlAzp8rLGpDHAI/T f/gjnpWmePP2vP22vG+t2lve+PovjHf+GjeTxmWa10i0hgjs4I3dRsjKpuITG4ohbdtQ12Ol f8ET/hv4W/ZX+DHwisPEviq10f4P+P4PiOuoILYaj4g1COS7lK3DJEEVGkuQAUTekcEaqQVD hvx0/wCCQ6eN/wBsDUPi38OfjL8RfgdrfjKCGLxla+FDBHb+K/IZvKmdH4jnCtsaQo+QSVCO 8juAfPXx50vwx4y/4Ld/tSLq1nLqkejfsyTR3Nu1usqKzSRyOUkclY5PLMWwBCDuc5BUh/mG 7+JmjfAv9ij/AIJkeMtasoNP0rwRq/iTVp1E3lLKLKczs6yOxCyzmAnYQ6t5zhTkIT+n/wAF /wDglL4W8BfEr9ojxlrvjLxh408ZftCJfabqOrak8W/QdInMyxafYjDBY4o5IkySVb7LB8iB Ntea/EP/AIIEeBPir+yv+z/8KfEvjvxPq/h74DXE3mSXFpAJvE9nPPHNPaT4C+QhMSIGQ7hG u1i+WJAPjf8A4JCWHxh8O/t5/HDxPpOmeHdU+NvxB+Edl8Rbiw1h5bTS01TWry2v1s5yhMka xxSbFVjlMY+VTX6mfsY+Kv2m9f1bVk+PnhH4QeHrERFtNl8HaxeXU3mCQYSRJ0wymMk7wylW TGxg+U0PAn7FGi/Dv9uDxt8c7TUrhdW8beF9O8M3OmLDi2gSzkZlmUs7YJUouxFRRtJIZmzX M6h/wVv+Ael+OJfC03jy3TxjB46Hw5PhkWc/9uS6uZVjUJZbPPa2O4OLoL5BT5g54FAH0lbm TaTIqqxY8BtwAzxzgdRgkdiSMnrUlV7p2UhW5jc7cr156fnRYXqXcRaMswRijDGCpBwRQBYp l1breW8kLNIqyqUJRyjgEYyGGCD7g5HankZpR94A4wTQB+K//BKXx5ffEr/g5n/aWvnlsxaQ aZr9o40u6lms7oWeoaZYWskhRnjaUQQ5cyNxLJKAFYFF/aNkcuCrADvx1r8NP+CK8oH/AAcl ftKQ3iPLPHF40jt3uiDMm3xHaDKmctccp2DHKtn7gAH7mQzJMhZHV1BIypyMg4I/A8UAM+yk xkF2DkEbwACPpQLUeWyktgjbncc46dfXHepgaKAIoYjHH5agKqABcelMNn+4aNWILnLMeScn n/PQenarHAyelGR9M0AUrvTUvYCitJFKCn71TtcBWDAZ7jqMHghiDwTXxV/wcReBk8ff8Eg/ izYz2+n3dzYx6Xq0SyyxxtCltq9i88iM7KQRCZB8uXO/aquzKj/cQGK8I/b18N6dr37N/wAX rXWEP9ma38ONZ0+RFkWJr3FpcSNECWWNiI9x2zNja0m3C+fkAf8A8E6fH0nxt/Ya+DXja9ur HW9c8R+AtBm1PWIjEXvrgWg89HMbNhkme4ym4hWkdeDur3Eg7gCAAOnPNfB//Btl8XD8Yf8A gkX8NZ5dZXVNQ8OXGr6FfxfaVmexMepTyW0Eg3F4ytnLblVkCMYnibbtKE/eQz3FAEbweYqj LAKd2ASMn/D2p+MnIzzRuO7AHSlZggJJAA5JPAFAEV0q/IWBDBgAQMnqOPXHFE8LyPGVcKqt 8wxyRjsc8fkafPAJ0IJZT0BHUfnTskMAAMGgCvd2IvQquEKIyuAVDZIOe/0FT7cjDYOaJJRF gsyqpIXJOOSQAPqScU6gD8Wfjn4y8K/D/wD4Ou/Dvi/xPr+g+E9K8O+HvO1K81i+tLS1s0Ph e/BMs8k4VHAkXIx9wowyhZ69v/Zt/ZC0+7/bC/bsl+LC6fpvwt/agutE0Xw/dHWrXdrUMkGo afMoVJDLbSrdXaQILiKJvtTpGheUAV9Iftlf8Ef/ANnr9u34pQeOfif4E1LVfEllYjTWudP1 i/083UMfmmFpFtZUEjx+bIUcguMqp3YVB5zef8G1/wCxpqFtbxt8J72OO1ZTGg8WauQqBwxi 5ujlCAyHJJ2uRnhSoB8KeAf+CaHxi+H3/BBL9pv4PanYeGNV8ceJvGWmXfhpLLxFpYi8R6XZ 3Gk3j6mkzXCxqj2tvcTp9odJfJgQMAqxiv2M+C89h4P/AGd/CXhq/wBT0ux1HT/D9lo01vNe wF4blEjsWhOyR1Li6/c4V2HmfIGY4z8jXX/Bs3+xlDpK2MPwv1oSoNpa38YaqZUMsRhMp3XO BgAvyNpKEBWDGNopv+DZ39jq01aDVI/hX4pEvni4+zw+MtTVYWMvnbOLrO0sPKOGOBJnIx5i gHwn8DP+CPXxD+DH/BLn4ffErwraxeBf2rPg/wCI7nVPDyabq+jzy69pc00c6xXkrXa2jIlq 8tzuaXH2bzUKMkuB9Rf8FCtR+Pn/AAU8/wCCMnjXwBrPwP1jwB8bFfRJLvSD4h0Z9N1qaPWF jlOnSC+eQYMG4w3HlsruIUkncB29J03/AINlf2MdO0xxp/grxDaBYzbG5i8aamTG4iaAkq05 TeC2SrKVDIAV25Q2W/4Nov2RLCa5mi+H3jOaO5MhltIfHGqRJcKZnnEZ/wBKUlQXeIZbJErF iWLSUAePXvwt+Ov/AAU6/ah/Zx8cfEr4ZaR8C/hR+ztqkPiWaXV/FFlr+s+Ib6P7NPA8Ztw/ lRE2sLM0pjAieaYs+2Pb9n/8FTPiZ4b8H/8ABM749jUda0aFbn4fa9p0IublEjluJrSezigb +6XupEtwCOZXWMfOQp+UfjJ/wbH/ALLet/Dd7/wr4c+JHhu5ns1c3Fl4l1A30ccVmQFFtcW9 380vlosiNB5i7iI1DhIj0utf8Gxf7JUljejT/Bfj+G6vmnkby/Ft6siB5o5GG+V2VypQhFkL B2kLMTxKgB7v/wAEdI38Sf8ABJn9noS3DXEUvgHTY5HC+SSRAqldoZuMBl3BhkchUyAn0M/g kS+csk7TLLG8TB40ywaMpk5DIxOSTleSf7uVah8Afgzov7OnwR8J+AvDkE9roPg/SrfSdPgm vJLySGGFAiIZZPnkwBjcwBIA4HSuv6c9KAPm3/goP+xAv7d/7Hfif4NaxNfWVr4iCtp2t2s6 yvot5bEXNnPNHKwM1v50KRugYyYkwGGTcx/l74c/4N3/ANrP4hfCrwx8GPiD4++Etn8G7HxM 2uavJosrSavdqpl2bJW09JRhbi7EStKUiN1nZtjWM/uXPfwIgdriFIxKIS5kUDeWCBMn+IuQ AOucDrwY4Nas77U7qwgvLWbUNPEUl1bxTKZrdXyULpklQ4VsZAyFODxkAHMR+B9U0/4UXmjW Bsob+3s57TSvOuZmjiVd62qyypsl2BPLDbTvA3DzJG/eN+Iv7SX/AAbzftlft+/tGeIvHvxR 8YfCa0vLyFJLVJNcvbmCH93ujs4NlruREYssjlVGciNGj2gfvBoWs2+tab50E8MyRTS2rtHO kwEsUjRSLuUkbg6MpHDAgghWBUXsZ+lAH5Of8E3f+DabRP2fPDvjXTPjpoXwf+Kc+qkNomuQ W+pHU7MMsiyxvuliVFB8mSNoSsiuZPnzsdYPjb/wQU8Mfs5+FPFnxR+BHxX8c/si3vhJJ9Q1 D+ytbvtd0e4sLQNK9xPaiT7Q+TGcIZpo2jgj3W6OzQxfrPPPHAFMjpGGYKCzAZYnAA9yeBX5 Rf8ABwR+0b4l+InjjwP+yf8ADTxfo2m6h8QXuNa+Id+12v2rw5oUWbhmuSwWG3tViE1wdziR o7QKdiyb5AD43+P37Wvjr/gr/oN749+JniXUfh/+yd8NNQS4t9O0u2jsNW8ZalEYy/lQlpN1 0wma5kZWnh0uAsT9okjNxJJ/wTx+BvxV/bV/Zv8AEfiT9n74J/sdaL4Y8FXV7Zw+Hdf0WPxP 4o1i5cRH7PfXmpmRxKYVCrKz2sMm5z5SLtEfpf8AwTq/4JS+Fv8AgqP8NU+IPxU8O+LNN+G9 vBH4O+DvhrRZptPi0TRra7VrnWDNIsfnzXEjPJJNKkRlka6cW8oNvFDxuueH/HX/AAR1/wCC lHjb4O+DfjQ/7MHwr+JSW2q+F/F3ifQ7fxZZ+IZYVjRYrq7uIx9lSOaW6SRsBIo1UyPh1uXA Mj9iT9p6f9hX42WGv2unax8L/hjfa9B8M/jZ8Lo/EV6qeCtbuHuYU1XSy0jyxW032e4nXZNN Ohtr2FJpFFpKv7sfCK41FvhhY6/rOjxw+KdVkNxdWliJj9jeeTIjDXhSRvKidFLyRwOyRKPs 0BC2kf4N/tn/ALAf7RHxP+H/AMX/AI4ax8U/hf8AGf4feLPhvYapP4z0LU49JfVLbTrm0e3v bnT7e0BkuBHa3arlj5XnODcYh8hv3c/ZF8Yat8Vv2R/hN4j1qWGXUfEPhDSNV1BzEQ89zNZx TOygzS7PnJb/AFsp5++SN5APyp/4OufGV38J/id+zD4qjjsI9U0K61PVbC8llkh+zXFrcaZK RIYQkyQFzEWKXSsMArsZTLX7N2dvcLqU000jFZY0xGQRsbnd0YqOT0wT/tkYVfxi/wCDx3wR faj8Kfgn4hf7K2k2txrmkPId4mgubi0hmjPB2NGRaPu+TcAnG4HC/tBpZf8As60aYwid4Iw4 jcOhbbk7Wwu4dcHAyOcCgCyVDLjJwffBprIWUgHGe/Wnk4xTDOizLGWAdwWA7kDGT+o/OgCO 4tTJgIUViMZK5/TvXyh/wXOkWy/4JI/Hn9/JCG8JzQqFkZGk3SxLs4dMhs7SCSGDYKSAmNvr bPU9hXxB/wAHGFxqK/8ABIH4px6XNNFcXM+jWzpEyhrmOTV7RGhwVJbcDghCjY5DDkEAwf8A g3G+HUfgD/glj8P9Q0x5LpfGer6zrOpM8sUyW1wL2a1YRmML5akWisUPmsJHkQvgA196rbO0 0rSMSrEbADjA/D3/AM9c/IH/AAQUv/7W/wCCSXwPlktnsWisL+GOGVZA5WPUbuMMDNJI7BlU MGDAMGDKqIRGv2PQBTltJFsxHGEdgcZc9s9fcgZPue9KLIqwXZE0Y6YypUZzgfp0xVs8c4oU 5AOCM9qAGPGXjZc/eGKSCNliAchm7kdP/wBVO2YctluQB14/Kh324PGB15xigCKSFftEbbWJ RWwNzBeo69s/UZ6++fzS0bw5ffBj/g548+Cw0fRbT4rfCtvt8kiITrksLkl7Z1iV/OVbC3Eg lkdykTNtKeWY/wBMIpFmYkFWK9xzjPP8sH8RX5l/8FKk0f4V/wDBaT9ijxtb2ei2+oa7Prfh q7vTqMNo1tFK3kxMGEeA+/UbgqGJMrs0Q2mSTzAD9JtEt1DzzRCHy3kdQI3UhSrlSPl46rz3 ByCM5q+inHzAE/TFVdCt7qx0qC3vLp765hXY1w8ao8+CQrMFAUOQAW2hVznCqMAXBwO+aAGR Qhc4ULkk9aHRgxKk5HbOATxUgIOCOQaKAI23mMFcKxx1/WlhgSCIJGiIg6BRtH5ClL4OCQCe nrQsoZmGRlQDjvg/5P5GgAdCcEEgjpTUhzGA4GepA6U8NnB7GlPPHrQA0jcoDAHHtxmq8ls8 t8rlVVY1G1wQWOc7lxjgfdOQecewq12pqvu/hIwcc0AVI7Jba6nlISKOQAE7uCFHoeAOT+Xp 088+OfwU8OfG7wtbaF4o8PeHfFWjQajbXb2et6bb6nb280TDZJHFcK4EpDbMqFdVkYqQ+xX9 MmUMCpJUMCMg4bp2PY1V0fSo9MtFhHztGAC4QIDjOAFHAUZPA45OOpoA5X4VfBzwf8N/h/N4 V8PeG/DWkaEVkE2naXpVvY2M4nyZG8mJEjPmD7xC4Yg8nBxq+MdLfVtHms20u11FLmJrdbS4 G61ugyMrRzZVtsRUkMSp4JG1yQjdDzyuSM02RSSvBIB9vSgD478P/wDBDP8AZR+HXxGtvFej fA3SrfVxJMyGTVr5rCwE0bRySJbNctbxMkYAjMcYMTFGQptLp8qf8FtPDPiTxX/wUr/Y0+FH hbUte8L+Gta8UR65qk+iyXVjcXk39qWbzTNc4WKWZILaSRSGeSJyrOo82Ev+tUchGcsZNr7c YxgkgYyeuM/j9eK/Kv8A4OKtLvPg1+0V+yj+0BHpo1/Sfh34uitbmytL+KwvbmT7RBexRRSv HtZZRaSKyGUHCkBPLaeSMA/UbVPL0zVXu1sjK9wgRmgQB2C7iN5JAwC2FyeNzE4UMy4fjLwZ ceJdRWWwuI1iUmO4jS4EcsL7SysrBWCsrGNiOuRHIDmIJL5p+x5+3n4S/bh8WfErT/CMlpfx fDHXItBvruGSSW2vZDGZftNrLsCSwFgEVgQxMLvtMZgeb3WxgkiXMszSynlzgqueOgJOBx6n kmgDnfDHw/fQ9VvZnmVraSLyEtkJZD8xfcd3TBJ2qPu75CWbeojt6jpstzo08YnLb32DccHe HG1wT91unY87TtYja+8Wxn5SQATnrj+v5VXlVppQ8RRhjkh8HIYY7cj7w6j07kgAq6ZaytEl wzhpSgUkhWZ8EnJIOM+wJGM88/Kl6rMAs/lxI5RZJJHwAS2FCtxkl9ox7jjkZ0UwH2jGAPXn 3GPy/wA9WyMVYqzkAjOeMjkYHTp/nnsAQNpKoIdhYi3G1QT94Yxgk+vrX4/eP/Hv7fXh3/go 5o37M1v+014Rk8Qa/wCEbjxra+Jn+HGnw6eLVbieFYTCYXbzg0OSQ7KBIo+Y8n9jUbcoIzg+ owa+APib4C1m+/4OWPh5r0EGrDRLT4HXSzTpp8z2a3C6ldKiPOAIwxWYnaWLDaMKN4NAHy9+ 0V/wWB+P2uXfx/8Aih8O/il8J/Dngr9nbxG3hLTfh9rdpaPefE6SykRNSv2kd0uYU+cyRJbH Ei5jBEkZeT2f9rT9vP43/GP9tL9lz4Z/AXxrovw10r4++AX8YC51fw5Bqxs1FpNehWEgBz5U axgLtAZskHpXz5p/wu/Zo/4J7ftQ/tDeHf2ofgXfeOrvxJ42vvFvgnxAfAUmuw6tpWoBJY7G Fo96h47h5YwCEXzNx+TgD6N0HwSvxu/4OEvhyPAnhDX/AA34A/Zd+Gb6RqNxcaPPpumJLfWr LZafbBkCkpbXcbbPlIEUgx+6GQDw7wb/AMFofjnoX/BKLwn8WfE+taBceMbj44f8IFqmrT6F DHbWWkray3EshijxEzqYmTzB5fDFSUYFq/Rn4y/tneGPE37FHxl+Jnwb8feBfG934G8Jaxql pe6Pqdvq1nZ3tvp8txAs/kuwHKxsUbBKn0Nfib438J69on/BC+11HxdoWsWmn6d+1LLquoJD pizNFp6afNBPMInDxSxpKJU5PluU27sHJ+hvDngHwn+1V8cv2mvjP+zP4D1PwV8BdQ+AfiLw jrk1t4eOkWPjbX5IJnRrG0ABcrGyZmRPvwyAoDMHkAPU/G//AAVd+K2k/wDBLr9kz4naR4p0 JviB8TviRoug+LQljaSJe20738c8BiIxaIxggzIi7k4xkkk+s/C3/gqtb/Dv/grl+0t8IvjH 8T/ht4K8A+EINCfwVBrd5Z6PJJLcWME1yguJZFM75mQlWLEb1ACj5a/NDW/+CdngT4Uf8Eo/ 2SPjt4b+Ht9pXxo8afFPRbfXdUgl1C6aaze+v3iR7bzHjjQfZ7MgpGG3IgySxJ9Q/bQ8efA/ 4e/8FhP229P+Nvga48d33jHwxoun+BtIi8JzapqN1qR0a2HmWUkcRNvICIwLgMjZT5WLKRQB +j3j79sz4h6B/wAFt/hn8ErOXSpPhf4t+G114luALQPPNeR3F4hkSfsgSO1AUEj962Qcgj87 viT/AMFeNc8N/wDBJH4cftELoPw7f9qn4ha1q2n2Hi1vBFmuoRaTpdzPHcXBBRyhW1aG2KmT aPtTYJ6no/8Agk98B/iD8C/+Cj/7J3h34oaNqlh4m0j4FatOqzWjQPYQya1qz29rICpEflWt xbgwApJAZYoyoCstfLXwT/ZV8Q+Lf+CIfxu8ea94e1K2Hwz0Wy8CeFLSWzlgmW3uvEdlrerX YjlAKh47i1jMjISEhfkHzC4B/Rr8NdbufHnwx8OarfxvDc6jplpfTJGTEDJJCkjAbW4XcSME +3I69BbRFDINqxqWJAAxnPc+tY/wshaD4YeGo2jETR6VaqUDBthEKcZHBx6it/pgUAFVNbs5 76wKW99cafKskcnnQxpI+1XVmTa6sCHUFDxkBiVIbBFuquuPMmkXJt5BDMIyVc7fk9SN3y5A 6buM4zxmgD8b/wDgnB4F0b4Sf8HSP7TmjaU9za2r6NqV5b2kkrQNczXj6RqMyqilEZVluJyg ZGG35twZdzfsna3qzyPHwJI8bhz8uRkA++McdgQehGfxQ8W6Enw5/wCDte1gbRJXh+JGnwXC tPbgRyI/h4iS9gEYZZEElhKruwQhlmOQFWQ/tNb3TzX8sUbApGFB3kk/nyTkHqT2+pABeGEB PUHmlV84zkE889qqyXhiuGibCAYIZiACDxxjvkjrTxuZYywDEnPQqRzx+lAEwLZOcdeO1NeR WAUSKjODsORnp1GeuKr3V2YFZpEJVApBGMMScH8v61MsAVgxAyOgxnbxzigCVgWXAYr7isjx T4eGsWt8TPKiXOnT2bRjcQ28DDDb8ykfMPk5bcM5KpiTTtUl1qJJ7UxiIOEkEgOenJU9/ToO R1qxcXYaIosnkTSfIpIBMTEHBwevPT1oA/LH/g1l1a7+G/wy+OvwP1a8hvdZ+EfjJTM0EyvF Gk6PYlCI3eEP52jzsRGzAGQksWZyf1az09TXKaD4B8P/AA88Ua3q2l6VYQa74raGfVDZQw28 +qvDti+0yDK+Y6rIqs7EttWNedqLXw9/wUU/4Lo+Fv2e9T1L4V/BbQrn4wfGvVw9lpGm6Tbt faZDcvFM0jOYA73DQssRkhjUBmnCmRNlw0IB97+M/GGm+A/DN5rGralpej6Zp0bT3V7qN0lr a20SAtI8kjkKoVFYkkgDbk4AJHwl8cf+DlP9mT4S6nplvoOs+Kfinc6tPFZw2Xg/RHnnSaS4 kiCsbloF3kxkpEpZ5AVKqQ6E/Pvhr/gjn8Z/+Cjksnjr9rn40RS6Z9kVLX4aeCr0JY6A8sSX EVm0qNLbwMBJCXEcV1JInlYndUiz9/fsz/sO/Df9jyy0+6+HPgXwr8O3jtzp2qpo0AkTXYVG Ldrm6kVbiaVHCMskhdgWlX5t+6gD5Cb/AIOAPjD8Qk0zU/ht+xJ8Z/FXhbVpkhttQu4rm0kk b7ctu4YR2ssCAASLuaf5ZUfeqxpvaO9/4Ld/tWeFH0BvEP7BPxAsrPUPMF1d2l/fXpTybdmm k8iHT3kiQSDcvmfM6KVQOxBH6fLPK1jG52mQqrNgkrnjOM8+vWmXtzP9ilMKhJgpZN+duQM8 46f5xQB+dvgL/g6G/Z21jx3pPh3xloHxc+Ft7qUPmST+JvDapbWhG5ZA/kTSzBI5VaJpDEEV gSxVVZl+1P2cf2p/Bn7UXwr0jxZ4N8T+GfE+l38EL3F1o2oC7traV4lcxE4WSNwWwY5kjkUZ 3ojfLUnxo/Z/8N/Hb+yIPF3hbw3400iC8F3Pp/iK0ivre1ZIJVSWGGaKRPMEhTIO3gl9xKBW /OL4tf8ABvNpvhzxF4f8afBDxhL+zv8AE/SbeSMav4Vu7tdJ1+dNixSTWYO+0WVN4kjhmeJP MYGGdWlYgH6sHU1FyIgFkwQGMbBzESMruHUZHQ1aDDbkgjHrX5P/ALP3/BZH4hfsFfEm1+F3 7dHh8aLqWn2sth4e+JmjWM15pmvwW8kEdxNcSRkiQszW7M8USOjMEmt4XZQ/6ZaF8XtM8TeH dJ1KATrY+IIbS4026t/L1GC/S5CMhie2aRXUK4ZnB2BA8gYxI0gAOqhvI7gkIwYDuDkVW17X bPw3pr3moXEFpaKyRF5nCK7u6xxoCTgszsqKvVmdQOTg0/EF7faZbolhpdxqk/7vaBLGkYJl jQly7hgqqzSMVDHbGcB32o35D/tBf8HL/gD4S/8ABQwaD4eFn4n+EnguG+bxR4ltLMXd14o1 eO1mjgt9Lfz1WK0SZhGZ9rhwku0NCBMQD1X4pftFfGn4rf8ABxv4M+D/AIZ8davo/wAOPAXh Ia94i0fT4rZrW8VopHk+1xu4LCRprCNSf3kYY+Wm0yTt+lfhm1udP0hIru9N9IXYpIwwyoSS qE5y5UcFjgtjJAr8tv8AghJ+zR4q+D/jfxD8dvir4b8VL8Wv2jbu5u1OpQIZ9E0Ys93uaOIv MrTyrCT9ojt41SKCMFZzHBP+pdtqwLCGQF5lAO6MALLxnKjJwD/tHsTkjmgC8mQozilLFSOC Qf0qulyd7gqQykDgbiecZ47fXpjnFSKztOQVGwDg47/59qACSB3uo5BNIiICGjGNsmehORkE exHU9akyCMZyap2Nw76hcRtLEUUApGvVcZDZ/HH0+pxTpbp1vREsbMG6sMAJwTk5OSOg4B6/ XAB4x/wUR+N3ir9m/wDYX+J/j/wHpWkat4s8K6DLq9jb6ixNsghKtLcsi/6wwxb5hGCvmNEq b03b1/ml0CXxVJ8B9c/abtvH3iGD4w6J4ui1F/FMuvlbmYhgr2z2wUSPK0j27gs4gkgEkLGO X7Nb3H9T/wAR7C88V6W+h266I2namy2uo/2nB9oha1JAmiEHAlaVCYwHOxS+9llC+TL+fcf/ AAbP/s6+Gv2jpPG1p4YlHhRIJHt/D1xrdxLpsNyZAUD25G6e3KsTs+0RqnkhNknmebEAfdX7 J/jHXPiX+zv4M8U+J/Dtj4T8U+KdHtdX13SLSdpobC+mhRpY0Y8EbsnIJBPIZ8729HXpXiml /tAeF/hB4r+HHw58Q+LtLh8dfEFJrnSrK/uJJb/W3RHurt8COLYV/eYJiijJTYkcfEUfqPiT XJtK8krtWKY7TIQw2HjuFIAwS2cH7uO+QAWvEUt3HbwGztLC9c3EfmR3VwYAsYYF3Q7HzIig sqkKGIALoMsP5nv2tfi3dftffHz4xfF6OXwqdF+M/jDSfhZ4TvLzVlbULPS3u4Z5b21J3LCh t4IoZVuHQLHf3CGMBZIV/f8A/b2+Kb/Cj9iL4u+Jo9ZXw7c+HvCGqXdhrgufImsbpLOZYJkd Ypdr+cVC7YpM7wNjE+Wf54fgV8DfHnxe/ZZ/Z0+Evw5+H3wz+IetfFBPF3xAli8WWcVrK72F 3Npj2EN4JopoVMNicrFMCXuUbfEE81AD+k39n/wTonw6+CelaB4Lsryz8N6JpNlpuiie7jvY ri1hsLeK3aORJWDqsaJETvTc0TnJDCVvlP8A4L//ALQvgf8AZg/Yq0O+8b/DnSfippHiHxjB ptvoWuSRJpIuZra8kFxdSSRSSRxx7ZHUwbJfN8pQwj3ivyTtPA/7Zv8AwTn1C10j4GfCD9p3 4V6zcRzSahpuk3cfxG8G3MZZlElpDFZSQRTFrUj9+81wIyo37GQH9U/ghb+O/wDgpL+yDYan 8Vfh/rnhfxb43a60Hxh4L1eWR/DMCxbEfUfsskv2iCKe3itpIoHbJIV4JLeSb+02APxi/bJ/ Yf8AjH+zB4Fk+K+m/Buy+FHw58UeGE0nWL3wP42l1/wzrNreAF5jKtzPJHa3Mt3EqQTTtE26 IpkI0o/o4/4J4RR6p/wTs+AW943R/h54ckzFIWjf/iW2x4KhAyn/AHQCP4ccV/OF/wAFAvg3 pPgf9sP4w/Dr4VaH438IeH9Zv/Dvw6n0WPxYJtOm8R3E9ndmzWaeKMSWkTWWyJ5ZBIksEMrs IJPLj/pl+Bng/T/APwd0TwzpOojUtN8HL/ZloYo4UVIrSRoBbIkSBFSExGBVwzgQ4Ls4MpAP zy/4OrPBNr8U/wBn34CeEZ59Wt5fFXxQttJ820RrgpFPZ3MEjLAXVJZ18xXjDFThJAHQMwb9 T1CiQop/1WE+9k9O/vX5Nf8AByXb6h47/aX/AGNPBlrdLJFr/jdpIdMd4VS+vBe6Vbw7hP5k XMd3coDJCyDe27fxE/6ylgu8ksQpJ57c0AKzAEZBIP5UvfJ71E7iaMMoDqefXIHPTvTZblop 1XYzA4HGOMnGevT/ADzQBOrBhwQRXy9/wWnVV/4JSfHksbhVTwpcuRAG3PhkOxsOmEb7rktj aWJDDKn6bJMZRVUgHso4FfPH/BWvwFcfE3/gm98adFj1E6XBceENSnnnTSTqcm2GBpgixBXb 5jGFLIjSKrFo9jqrAA8k/wCDer4laP42/wCCWPw0i0ozTyaZquu2F3HbKRFp0x1K6uRHMVVF J8maIhmDli6kszktX3RgZB71+Vf/AAam/ERdd/YG1XTorS3spLT4iapFdf6bEzzF9PtLgNt+ ZztBVABs+VQctg7v1RSQTDIBABwcgigCSikVs5HcU1pSELY5FAD6PwqMOzAELncMjtTi+CQc /XtQApAyCeSOlflH/wAHSXw+1XQvgL8H/jL4ee9tbz4VeNgJrq7ga9tdPScFop5oZQ6vCby3 tkKlSsoljTa4Ma1+qiajHJcmIMpYjK4YYYdyOc8cfnXn37VX7Nfgz9rf4SXXgLx7odxrnh3W rm2e4jttRm064gaCTz4pUnhkjmUq6DiNwSGYYKlgQDvNM1e28Q6Pa39pJI9pqEMdzCXjMTNH INykq4DLkHkMAR0xnNWIWSCJI12BQv7tFwBtAA4A7Dj8/pXPaLZ+HfAfhSbRoFSw0fRIAzJc O4trGF2dliWV/kVEAwsat+6j8oAKpjz+dn7RH/BeY33xu1X4OfsreB9d/aA+JmjadNAb+3km l0LT7gXEcBkcghruGFigknZ44cvHi4y8rAA/SrXtetfDumX2oalJb2Ol6Zbm6ub26mSK3t41 Vmkd3YgIqKu5mOAAevBx87fFf/gsB+zP8C9ch0zxF8afCi3t4sc0cenGTVljV4RKoL2kcqgl NrYY5/0iD/ntCH+Ipv8Agh38d/20tW0vWf2tPjr4x8RTQi7Nv4W8EXVrBDpsE1yrNGLi4CQn DypLkWrsI7cRGUhbZV+s/wBnb/gjF+zb8FJIPK+CPw9ubywkgngn1CGXWpbaaBV2vG10XSNm mkuHIiSMOot9yZiUIAca3/BzF+xiIbCU/FPVwt65Rw3grXVa2+Qtll+x5bpj92HOTn7oZh0f hf8A4OEP2OvGFzPBZfGvT7OS2kjhddR8Patpu5pCQhU3FrHvX5SCy5C5XJG5c/TPhH4I+DvA el6rp+h+CPCeg2OrLi/ttP0a3gi1FSsiYlCIqv8ALIy4bIAZh91gTwGv/sRfB3xXpMOlXvwL +Et5aadcrLbRT+FtMe0h3Md7bTHlMumSFGWDJ1PmKgB6Z8LvjJ4X+NNrLqHhDWdI8TaQsYK6 npeo295bSOJp4ZIcxuzK8UkDqwZQA2VBLLIq9ThiwIYgDqOMH/P9K/M/4u/8G4HwjuPFd14l +D0/xA+C3iYTyahb6h4W8SP9inljkt5LcBJ5XdY2wTtQoA8OQyoqLLxuiftc/tjf8EktQ8SS /HXRZP2mPhHY3qxN4v8ADnl2us6S7IhjjMU4g8yIxckATIJmKfay5dEAP1kJxgdc0vfNeJfs 3ft6/Cz9p34SW3jnwp450rWdE1S4WJ4YyrXHh6YRReZa3ipuMDI7BjJLtTFxEQxR42b2fzxh ScrkgEEcgnoD70ALciQqBGqMSRncxXA79Aefb9aam5LiVmJIKg4G4gYznAx/Lk/lUuWD4AyP XNNeTAfALMoztGMnj3/rigBrTjbuIIKrkrkAj6847f55qVXD846VnfbZmeRzZyxbMqrPKgLA HrwThfmB9eDxwob41/bz/wCC3Xwn/wCCbnx/sfh/4t0H4seMPFGuaTB4gitvDdnZX0UMFxNL AkYWW6hbcDZyPtVWwrlgTuIAB9tfxZwMHv3r4P8A+C3H/BPn4q/t1/CqDS/hv8U5tC08bDqn gzU4tukeIrhGkazlS7Vd0E8cpY+U5aCWUWm8J5a+Z5dq3/B1j+z7o2p3du/gn493EEcJdpY9 A08CLiHAwb4OpP2mFQWUAs6LnLKDFN/wdZ/s6Q2tnO3w5+PU76tCLhY/7A015BGksqI3/H/h l8yJ8FS2DuyQVcKAfFn/AARX8UePf+Cdn/BUHwb8JfFWj3PgNvi/Zy29/o2p26X1vLPb2V6L K9s7lWRJUF2l1Fm2aSPZcY82QMGh/oWtlkCqZGDttGSF2gnuQMnH5mvykP8AwdTfstaLq8zQ fDn4xy6hb3X25420PSVntLmSJItw87UVMbvFIBlcDaGyRkg7ek/8Ha/7NmqWtrL/AMIj8aIV uQG50jS5RECH2lzHqDBcshUAnOecbAzKAfqKfpUUc6FmVSpKHacEcHAOP1r8yIf+Dsb9mttT toJfDHxjtre5nMAu30fTmgBzGN2Uv2Yj94v3VJAIJABXLbv/AIOyv2Z9NW5a68OfF+1NuAT5 mj6d8xMLS4yL4gEYRecZaRcZCuyAH6dCZChZWDADPB/z+dNeKRpFZHIUkbgcYAwfbJ6jv2B9 QfzAH/B2N+zHqLM0GlfGCT7K7F0t9EsGMoX5CrZu+AA/m8EcIMnJ8tv0L/Z2/aD8M/tQ/Bfw t4+8Iz3d14b8Yacuo2MlxAYZVQnaY5EP3JFYMpXsVbBOKAO1zMqYCxM2QOWKjGRk9DzjPHcg cjOR5Z8dP26vg9+zF420vw38QviZ4M8H69rcIuLLTtR1SOK7miLMvnGL7yRblYCRsKSrDPym vVopUlcqrKxU7WAPKn0P4EfnX5jf8Eb/AIMeGv2m/wBpb9sH4pfEzw/o/jLx5b/GTWPCNlPr ljFfPo+lWRi+zW0PmhjEoGxcLwRaxHqOQD7E+IH/AAU8/Z0+EWsajpviP43fDLRdR0u4ltLy zn8QW63FtNEQJI2jDbg6llyuM/MPUU/xj/wU5/Z0+H2kPe6z8cPhdp9tHa2F+RJ4jtjJ5F/D 9os5QgcuVmg/fIQOY/n+7zXxb+3j8A/hg3/Bdv8AZK8LzfDzwPc6d8QrbxZqniLTW0e1Fnr9 ylhNKLm+g2bbuZXXejyhirqzZzg1x/wZ/ZC+Ffxm/wCDjT9o3wf4l8AeD9W8K+G/hxpVppuj y6Yi2unxyaZodoFhi+5GsduDFGYgnlrJIFwSTQB+p/ib41eD/B/wpm8d6t4r8Oad4Ihs11CT X7nUYY9MFs4BSb7QW8sxtuXDZw24YzkVlfBT9pDwH+1D4Ck8QfDrxfoXjLSIZPIkuNJuo7gW 8u0OI5V6xsUZW2uFO11bowNfzyfD/wCMXirW/wBgP9nH4TL4af4o+HLL9pDVtJtPDF/fRaXY eK0tUtLi10t55C0Qgmn1OfG8vHlSfnCDPtv7bfhj4+/sofsbft0fEDVfg/H8DPCvxotfCOma bo2i+JbLWLTTGNy9nqjqtm4EKXaTMGAjQM92F+dtxoA/ZX4Iftz/AAb/AGlvHut+GPh58UfA /jfxD4diM+pWWiavDey2kYkEZkby2IKByFLAkAkA9RUnwN/bb+D/AO034t1fQfhz8T/BHjfW PD8Qnv7TQ9ZhvZLeIuY/MxGxDJvUqWXKhsAkEjPwF/wWF+Bfgj/gmv8A8EYNasfgx4J0bR5N bg0fwbq/iDT9PittV1LSppU+0teXcarI63Cx7JC7gEXDYZOGX7//AGc/2VPh7+yp4N0rTfBP hjw9ps0en2unXWrWmn28N/rSwxKizXU6KHnkYqGZnJLMxOSTQB6Ym7btyxUDGSeT7/8A16cF OQSxYg5BPUVE1yqTBGBBYZHcH15pn9oAo0iqzojbOhDZzz1oAsg9ecmjGahW4LSEeXIMY5PQ 8dqkimWaMOpDK3TFADqZcFhESqhn/hB6Z/wp9FAH4nf8HA9qv7PP/BYj9lD436lDrtnosE2l xanPatDDH5Wl62ss+JQ29mNvqDhkYKHjbaG2mYJ+z1tYmy1e6IaSQOoZQQcIDgYBPUfKDgHj qeoz+Un/AAd5/A0eNf2OPhz45iS2+1eDPEk2nM7QTvLHb39sd+HjVkjUy2tuCZtqMSihvMZE b7s/Ye/aCf47fBj4QeI7q6tNV1/xz8OdF1zWbq2hgVt727Nucx5EavM9ztjZgQ0cgiRglyYg D3h7Nrm4iZ2IWHkAYw5459sHpin3IZQhUZG4ZxxgetSW7s8QZlCseo5/qAadgAk8AmgCnqdg 95aLHDK9vhgcodpwGBxx2IB6YqYbltmQISyqQMk4b05//XU/A60UAULLTzpdkEjXfI7b3ZgM lyRuY479T+nAqSRQsqFgxZTkjoCCfyOMe5/OreRXyF/wWw/4KMXH/BM39ibVfGugw6Vd+Odb uU0Xw7b3ssYRZ3V2e5aIsHnSCNXkMcYOW2BiiF3UA+Tf+C3f/BTj4jeOvjzpn7JH7NN7aS+N vFzmy8V63BdJI2jq8X720YqHNpFFBme5uWUGNDtTL+bs+nv+CXv/AASw8Gf8EzPh7ceHNK8P DxPrmp28Tav45ubO1EutywvFJGiRCaR4LVS48iFc7TaSvIxkaJ5OX/4I6f8ABOt/2c/Avinx H8TbK71T4+/FDdrHjHxI1uqy2KXLJNDZQ3IC7ZRIr3EwREf7SS7qsYs8/eMWlxJaW8Db5vsw VY3lcvICF27ix53EEgt1OT60Afnh+0F/wVsf9mz/AILG/DX9mLR/DPhGDwN4jtbG01fUIoJ4 b7T9T1D7c9rbxiIrEqGRbR2DIxIu5TkGv0MuZS9q5VJXVjj5Rgj3H09ufSv5l/24P21/hz40 +Kv7V3xOi8XwL8Z7P42+Gde+HeiC3uRNqdn4bF1YQXMcvkmONGiuXlwZFYtbgbQdof7k/wCC 6v8AwUkg/Ym/bt+Cfxc8K39trN0/wn8Qv4dgVXe3urjUQiWE8mGCSW/miOVlHzlYMLgstAH7 DwAx2yhY5URBjBUkkY7YqhqFtNc2kkreZE4P7kCIs6EAnhehOMjp379K/LPVf+CXXw+1v/gi RdeMNa+J3jPxx4k0jQtf+Lh8X6N4uuGj1PVbjTJZHHm9JrZBGi4KJuaORykZllQ/I/ir9lDT vhj/AMG0+tfG3w14q+IN747+JC6dpWoS3OuzR2ESr4rijDxQEt5RZreFS7MWIAyQDtoA/oUs 0kks4jKQzFBvwCBkjkcjPtzj3qDULJ7iSDZI0QjcM21A2QOQBkHHPf0LdyCPxu8dftk+Kvj7 /wAHMvwmtNO1fX7H4e+DNa1rwDaWttfzLaatcabo1xcatI8KsNzi7uYYfnDeYttCV5GK+4f2 W/8Agtj8IP2v/jf4c8A+EdG+KsWseKEuJLS61XwddWNhH5Fs1w4knf5UOxCAeRuZVyCy5APb f2k/2bPBHx1+Al74F8S+AdG8YeFrlUT+xHWO2jRUcOPJYFPKkXaPLKMnz7AXjXMi/lf8NPFv xC/4N5vjp4T+FHxK8cPr37MPxAeWXw7rl3dxy3/gK6Mv+k23yTRzXFvHCTuk8lYt8yXaQpJF Jav+0G4c9ABwa8x/af8A2YvC37Snwh8Z+FfE2inXtH8Y6SdM1PTvMVBdICGjljLEBLmJgrxS bl2uiHcmA6gHiv8AwUm+B/jn/gor+zHc/Dz4UfEbSvBeleJbqKDxFqUtlNOdU0tnKz20bxuj x288Zc+YuRcoqxqfJnkmT84fAH/Bph8RPCniW0u7746x6Zc6ZNDcaNe+GfDhlfSZFu4HD759 QgZHjO6dWjR+YmbG9Y4pPe/+CTv7VvxO/Zh+JfxF/Yx+I+pR6/4y+DdzNq3g7WNblubi58Te GYcziGBIFnkmlCm3EUas7ww3MiLHI2ntA/6rCZhetHlGULngHcpyOD25znqDx0PJABwPw18H a/ovw38E2fjPU73xh4r0jTLaDV9aksoNPGqXxg8u4umtrcvHEW3TDy0ZkXzcAkDzF6bSoblJ NkyeVI+H+Vg6k55GTgnBJIJAPGSASVOzLI0LBnMSwj7xY7ce/p14/HrxguKkMCDwO2KAKFut zLeSeZE0KEgqC4YAY+p5BHOO5xyPmqW/kNtNCQZgsshB2KzfwMcnAIAwO+BkDkkhWu4HWkIB GMcUAY00FxHLLcRW7yNFmWMI43Sna4C43KhzuxhuM4+Yn5k0Y4DCwDPLMVAAZsZP5Ac8Z6d/ oKmwkCKCVRRhRzgc8Af0pdwYDadxI4weTQBzzGK8luVEtwrTTGBGdJArsDtGF2jIBxkrtBAL bsAtXy/+23/wU40r9ir9lvU/Hs+m6h4pZwtp4d0ez0+8hm1WaeKaSBppyhW3tUhtriWaZhkI mdiOEjl+Df2lP+Cr37WH7cnxx8daL+ybaS+HPAPwn12TTb3XF0yCDUtZupoblVjkh1QMB5f2 e6IgWISl0hLKskkMDfYv/BGn/gq74g/4KHfA60v/ABR4btdL8T+F9Qm0Hxje206RWy3SQLPB cR27PviiliZRIWOUmUqiSR75oQD8EfH/AO1L+0JbfthWH7Q3iq58bR+NdNmkvp9ci8MGSx0e xeKa1a3tYpUKW6woLqFY2MbRyRu5ZJo5Jh+on7PH/BPz9r3x94As/iF8Mv25fifq17qFrcT6 Xa+NvCl5p1rNL9ruI2gvbS+nuJLaRLhHzutJkCZMZeNY4x+w81o2paVd2KXstpJcrIpkidZp YGdjll80OpAJIAZCoxjaANoi8F+CrD4f6OtlYtcGEOz7p5jLIxaR5CWYnLsWkYl2y7klnZ3J YgH5A/teftQfthaT8DPiX8FPjp8HJ/E974p8Ga3J4Z+I/wANJ7r+wrd20+4f/TdqGJoQdyo8 6W7xbYWKliLwfDXxi+LuqfDf/gnr+xD448F2XxE8G/E7S9P8W6R4c1fwZfRmLUrmPWZ1kDwh hLcGe4ETyRouxlvJCwmVfIf+ijxf+zzZeMvhlb+FLnW9QtbO/t57Nk+zwTbYbi2kguo4nMKv CxillKGMxrG+wCPyV+zn8Mv2V/2dfiB8Rf2Tfix+y/4M1mzi/aV/ZD+JE/jTwgY7hrdtesYt ltNDZFpFEWblEujv+TzZrRWKvK08YB79/wAE2/j/APtDf8FZP2b/ANpb4PfF3xF4u8MWmg2n 9h23j2Xw/b+HLrRJWkuhdw3kEaRxm4SIx+fbCRGjjRIy6u5uW+Cvjr/wTZ+Ln/BKnwJfeJfG ejeJ9B8MeGdYkfR/iX8NvGUdg322RI7cQNbuTLGC1qVEgWGW2812JuNgta+hv+Ct/wDwVn8G ft2/Bz4W+Cr3wf4+0r4qeBvGEN747+D3iKO/tLTU2cSw3Fq08Z+0EbpdsCp5beVeDCMyJAcz xt8DvAX7PGo/CHxV4d8E/GHRvj34g1pbr4ffs6+JdWk1ex0PVPtbx2urzSzyRzwWvnRm++zX EiPPNEgkdbcTSkAb/wAEUf2FpviD/wAFB5/EUF5r/jyy+COmT+Ntd8QyeHUt7zVPF94kbw6P JJLOJ5mhysrB7na1za3BDItw00/7lfA/4a6x8J/gRFpmuai8epWsczebbuJE0tHL/JF5kexl hDEKyxJFhcRW1tB5dnF5B/wSe/4J0H/gn/8As62Ph3XLXTtX+IN9cy+IvEPiGG6luLXU9Uu0 jFyUifC27IirbK0KKskVukhVTI8K/XE6uYm8tlSTB2My7gD2JAIyM9sjPqKAPyF/b10vVfjn /wAHL/7Knh/VNDsrjTvCPhmDxUkT28NpeM27Urpg0rPJ5xgn06CRIlUEESgEZMrfr0rK7OCw dlwGGenf+Rr8hP2OTP8AG7/g5F/aZ+K0mjWieHvhLoEvhi2vbzQVtLe1u4zZ2SubkhxFMI4L 8CYFpJLZ2wqRsYh+vYQ/aGO5wFG3BAwe+fX9cUAMhTy943sxJz1JIB+tDHNyBjlRnOKmx9aT GOgoAhX91MFUYXJbhcAZ659yTn8frXP/ABEnt7y2j0x/LebV1msY0KqxJkhcfdeKVWAyC2UZ VXczBlBU9Nx781keLbuHRrSC/le4X7LOrBYpHBlJ+XZsXiRiDhUKsS2NuGIYAH4tf8GhPjeX QdR+OPwuv9W1VbvRLmw1m201Wmj09GQ3djdyxxOVZHZktVdJI1bEUJIDjCft1GoUYwAB2r8a v+Cc/g7WP2Mv+Dk/42/Dy61e1bSviJa6tq0Nm2orZx36XTwarazpbriOe4hX7XCIwitGjXUi bYwyv+yyMsmSrBsEjj1B5H50ARnbbmR2yu705JwPSmIpkmaVm+RR9wgdfXP+ep/CyRgegFGA R0oAQHIB9arzI104VG2KhyzY5PtzVnHrzSDjAAwBQBGoHmNwSQMZI/z61keIb0mC5liu7CGH T9wvTMylYE8red2SApUNG538be3KsNvvjvX5Uf8ABW39rLxr+1b8eLP9j74CSR6deeIbg3Xx A8V287hfDVpDcxfatriWIRwxRkNdOjESNMbUfvpJ9gB5R+0v+0F8cP8Agt7+1p4g+B3wY1vX Ph58FbQ3vhTxr4viSK70zU5FEomeF0ucSRXEVuFjtYZklKySGQrFLc5/Rj9ir9hTwd+yt8Pd Q8C6D4Ni0nw7eSxahcC6it2vtTeS1gWRr6a3RI5p2midnQPKiEfIUgNvFH0f7En7GXgH9kf4 CeFPCvw083T/AA1ptt5lxNbFkHia8IUHU533EyPJtYg5KPG0SjMcUIT0n45/FSy+BnwT8Y+N 9ReCPT/B2iXut3DTP5cSx20DzNubsMJ1oA+Yv2EP+Cq/g39sH9sP4z/BDRPD91ph+DNy9vZa zPqa3J8TfZ7t7S+nWPYrx+Vc7B5haTzfPLbhnn65hiinkl8mTDLhc8MF6HjPHTHT2r8Hf+CQ niTw/wDs9/tg/sZ68PE3hbVPHXxh8LeMPDHxFt7LU7ae+0+9m1F7+1+1xQSvskkkS3iUyYZv JfI3AKnqf7Un/BU/4x/DD/goN+1V8GvBviG/1Txh441Twz4I+E2myOosfD97d2ObzUPNlGyD yVeLIyR5s0LGGQCRmAP2EhtrpdbnkDxujKgP7tFON8hABALHh8c4A25HLPUNnbahNczRNeW+ 6NNkf7lM/djG4AdgylsHHMmOAilvzG/4K4fCL45/sG/sBWXxZ0f9qH4k3uufC/wzpGi6rYSt Gtr4q1KXU8XepSlmyAyXbqsIUlUtoF8zCs1Xvjx4m+OX7Dnx1/Y38NXHxx8X+PrH4sfEqdvE Mup21rGfsc1tpinT8J96CNvtsiE52faO7RxOAD9OrO3vrWSVri4W4R2PlqkYXywWdsk9TwyJ 3+4G/iYBI9MW3vrq9ha5Se6RI2T5QqMhYeYFP8RBCls4ZY07AGvyc/4Jt/8ABXTVvj9/wUt/ aH8b+O/iZF4f/Z90bwxcal4ds9Tukg0exsoNTt7K3v1Z1BR5ox5jZY+Y18NhdQgX9Df2bP8A goX8EP2wPFd/oXwx+JnhfxrrGnWZv7i1064LyrbiRY2kGVG5UeSNW252GWPdjzEyAfCX7Wv/ AASl8efs6fHWy+On7Evh5Phx42mElrr3gWIQ2mjeKLKK4w25DOtvbxSoI5BDGYpRvDKsc5le D6h/4Jt/8FJtM/4KC/DLXtfsZG0fXvDE0Om+K/C2qWrWeoeE9W8hFuLRlcKRbCWG5KSy5d3e WNhE1uY2+smRWABAYAg4PNfl3/wVG/Zt1P8AY7+OV7+2R8DrfVdW8Y6TcGH4m6FaTJaabr2h qqLPJJmM/ciiCSOsmBJF55UyWjBQD9QLeVSFQSrIwBGRgE4ODwPQ8H0NGG8xmABXb07k8/hX nX7Jnxc0D41fs8+BvE/hieSTwz4k0K01HR2uTHHcSQvErFDEjME8rcsZUM21lIyQFd/SwM8n mgDO1O8FiqBQpaQkYCM5Y4xjABx6/wDATxjJH5UftfNdaf8A8HVf7NgZNVFndfD8eWlq8zxl 1TxKP3iRg/KvmKAzBY13ksQN2P1lkjLAbSAM85+ua/Lb9rHw3qmu/wDB0d8BrjQIRMdD+HC6 jrUfQTQKniRI41JIXzS8iAKzKOUY7hHlAD6D/wCCpX/BVW1/4Jf/AA18IeK9W8JX/jDRPFXj JNBv3h1F7R9Jtls3upbmENAVndUhfZCHUSPwJVOQnb/tLf8ABQyP9nz9qH9mz4eWPh2HxZpX 7Q19qVlF4gg1dYU0pbW1guIpkjEbrcrMJj0kjChcgsSBXzN/wcQ/CO3+OngD9l/wlq0cKaf4 t+OuhaNqFo8gSY2t7Bc2kyKQSrTIlwzBgRtI+XPU/Kv7NfxE8S+IPjx/wT9+HPjWPV38bfs4 /Evxl8KtdeSNFkvXstMtXtJ4yMv9m+yNEAx4kWFmJ5VqAPrOx/4LPfHn4lfH/wCLvg74Qfsg 3PxUs/hP4tvvC2p6jD8TLTSS80E0sUMpS5swoEqw7tqSSGPOGOApf9ENE1W71LRbK6vrSTTL 2e3jlubJ5lma1kZAWiLISrlGJUsvBxxwa/FT9hP9pL46/s4/8FEP23IPg7+zTP8AHaz134q3 Lapc2fjqw0BdGkW81ExqftEcglMis7EhlEbJsbDHA93/AGuP+Conj79gT/gr5pegfF74maPb /AS+8B3vi9tG07wxBbSW2XuYLWzaV5Jri7vBPbxqpgkjWVpz+5jRSQAfplo0Cz3l1cSRxszy sEYp8yjAVuT1ztwSAM4Axxk/m549/wCC+Xjrw18VfjXJon7KmueMfhz8BfE1x4c8aeKtJ8X2 pvrSC3uJ0+1fYJLZXdQkUsu0SFIw4LyopL17B8PvA37ZPx++NXw++KOpfEjwX8Jfh4uqi41D 4V2+hw6vcXWiMrMv2vVA7B9QddilbfZBDncrzFSr/l5q/wAavjR4A07/AIKM6N8JvhnpPjf4 e6x8SPEUnj7xILsS3OiafLPfpcxx2YmhmuFaLzg8kLgxL5hHJ3xgH7BfFTx74W/bQ/4Jn+NP E/h9ZNX8DfEP4cXuo2KyIitNazae7LA0LEosgOY3VipUrt3cZXm/+CINqukf8En/ANnSC0Ms lrdeEopp2njCypLIzzHJSOMZEhdTuT5s5MsjDdLmfs5L8NNP/wCCFdr/AMKk1W/1v4fab8Kd TttMv71hbXdyY7KdbhrgbWSO4+0JN5nysqPvCgr16T/giv4fbSf+CWHwEjdJYFtvC6FY3UDe ryOyuP3kp2lcFcuuVYZiiOIogD6ctp1hv50ZgGlYEARkMSAoPI64DJ+vPBx8UfFX/gkn400X 9rLxf8V/2efj3rXwFu/iW8c3jLSE8OWmv6Xql2siM17FBcMI4Z5F8ze21mLyuwZN8gf7ijiU hwwJ3HnJyDx/hUgGM0AfP/xl/YjPxj/bu+Dnxr/4SNNLl+EMOq2w0waaZX1SO9tZINq3AmUR KDIGcPFLu8pAvlnLn87vHP7NnxW+O/8AwcRftEj4UfFu5+DPiTTPBOkzvrDeHINaivrWay0u JrUxOyAB5IVdZS2+N7ZtinLEfshsXIOASK57SfhF4U0D4kav4ysPDHh+y8XeILeG01TW4NOh j1HUoYRiGOedVEkiIOFVmIXtigD4o1//AIISeAZv+Cbngn4B+H/Fuv8AhvXfhlq0Xinw941t 1U6nZ+IUMjm+ddwJRmkb90rgqiRbZN8avXb+Av8Agnp8QPi5+yX8Svhh+1L8Zl+OmjeP4Le1 t2sPCNh4abQEi+cSQiEMslwLgRTK8ikK8EeFxkV9gNCjqVZVZfQjIr56/wCCr/xvf9nD/gnN 8X/F9trt54Zv7Dw9Na6dqFnIYrmG+uStraCNwMo7XE0ShhtYbvleI4kUA8P+E/8AwSF+IGr/ ALK3iX4I/HH9ojVfi/8ACfW/DKaBpmkReEbTRbzQpIbqKe0vFvRJLLK8AhhCRSl0JU7t6gKv pP8AwT0/Yn+NH7J2nronxP8A2if+F0+D9H0yDSvDemS+DbfSLjShC37uaS8WaSe4bysRFZWf 7ivuLZzQ/wCCQPjTxxB/wT0+BMPxB1PXfEnirxhp11qU2r6td3lzePbSvcXFqJZLnzJpJhbm D5pDHGwDFWOEjk+t7SMpEVZEUIxChSTxnjsMHHbn6nrQBBcYbUoFUEMuWJA46H24/TOadqUz QKgWMS7mC4LbR1H6Dr+FWtgznAFKRnrQAyQjYWByD3qO2k863UlNpJ5VjyD+FT45zk0hA4B7 UABYggAZBpaBxRQB8mf8FjP2Q4f2x/2I/iV4Q0/S4p/Ft34Zm1XRrkr9nLXumyx3NpE10+II wzSTR4mkTKXM+0hDMy+Af8GuHxth+M3/AATq0zS4dWvZbr4catqGj3lk8Swwul1MdRtJY1WQ jywl5PHuKIXK4O5YInb9KNYCtplwp35eJlGx3RzkEcMnzKfdfmHbmvwv/wCCaPxS8Pf8E1v+ C5Pxu/Z5vbK40rwb8Ub8aDpyTxXV86XW+W40r5ZIjJNE1teyQtK/yElSXdF81wD91rQhoQQS QScE7eefbinhQoA5OPxrG8I6hajS7e2txdLFEzQxCW3kibauedrAFUGMAsACNmMhkJ1HRmkU h28sDBTHJORg56jHPHfNAD5gxiYL94ggc45x69qWIsY1LqquQNwByAfY8ZpnmhWCuQGbOB60 3zvIiYkPiPluC3vx6/hn8KAK2uWl3qGmGOHbFMLiJgVuXj/drMjMdyrnJQH5MYb7pOCTX44/ He30/wDbx/4OCdd1D4j3bP8ABv8AZQjsvKtnmgkt76/ZrN0t/I83LtJf3EbPsR3l+w29sUMk sSN+uHxv+JDfCb4G+MvFoNkD4X0S+1cG7d47cfZ4JJR5hUFwnyDcVBIGcAmvzJ/4NXfhhqtx +yH8RvivOmnTav8AFPx69xdXEsV1E19a2qAEZdSvFzc3kytEXG5jG77gyxAH6wRt54jlVpQr DdtZSpII7gjIPtwc596x/iZNrtt8N/EMnhiGG48Sx6ZctpMUzqkcl4Im8hWZvlAMm0EngDrW t9rXzMAO247cgHGfT/PFRrqKSwxSRsJEmK7GUFgQehyP59KAPzl/ZG/4I6XvgX/ghBrvwJ8W +FvD1r8UPF3h3V5r5C1tdCDWZ2lezZrhR5fyBLJTs+VTEcMfvUfs5f8ABOX4sTfGD9k/WfiZ 4Y8NXGkeAfg5rHw0+IVrLqEN/FcxFI4LSAxsW84TRoGdlyP9YHIG1T+jttefaMkIyrjgnjPG en0IqbcO/FAH54f8E9/+CfHxY/Z1/wCCbP7Q/wCzp4r0+1l024u/Eul/Dq+bWIriPVNK1C0d Ydyr81vmd5HcSENvnkOMAM3E/Ez/AIJqfGXVP+Ddrwp+z9onhmxX4rabLYS6hpTa3AEB/ts3 d35d2SIcNE7naS2EZk/eMPm/UGOVLuMurK6joQeKWOZXjLKTtBxkjGaAPzU+Dn/BInx3+z7+ 0Z+wzd2H2XWtC+DNj4mvfiJqqagpEuuapZyyS3SLKVluFlvJ5URtm9I/L3HGdv6Xsx28kkfX NNRgc8jA6UjTAISQSo9BnP5UAIbeNgwMaESNub5R8x45PqeB+Qpl/aC/sZ7cyTRCeNozJE5S RMgjcrD7rDOQexqUHPAGR60kjLtG4Agc+vPWgD8r/wDg4R+Fer/sxeLPgj+194HstSm8T/BT VrTS/Ef9n2ca21zoskpCich1lKefKbcRKWG3UZCdgUvX6H/B/wDaD8OfGrU1PhyDU5bSaxGo reSwpFbvHIymPaS+5mdXDlVUmL7svlOVQ8j/AMFC/gtZftJ/sd/Ez4b3thPqc3jXw5f21gGt nnSzvY7d57ST9zDM6FLiGORJPKfEiKF3OYo2+YP+Dcj4v6z8ZP8Agnh4JGr+I9LuLzwVdal4 QudHtdL8iXThDO80Udy52oJvs0lk0axggRFt3mOztCAfodIpaNgyq4PGCMj8aCSIyVG8gZHv UdmTJZRBy5YxrndkNnHfIBz9QPoKkVwwOCfxFABJKI9oIY7mC8dqS6uUs4GkfO1R2GST6D1J PAHckCiKZZCQrBivXHbjP9RTYrhJNyBw7IeaAINUgfUtLljilMLSfdk27gMHPzA4ypxggEEg nBH3hcDEMMAjFNikWVAy4KnoR3qG8lWOJpiwVEUknABPTucYHvkD6dQAflf+0f8A8EEPiPY/ tM+OfHXwQ/aJ1j4U6H8SNR+232iQafcwww3EszS7fMtriJWVbqeaSCQxGW2e43Rn5TIPtL/g mz/wT98J/wDBOP8AZltfh1ol8NdvLu5k1XXdRnijRtTvnijhlkWNR8kSIkcSISxSNEUsxyze 66T4kh1iHfGksYBORKhRivOGC8nnH3ThhnkA4BsWoiWFZQAplzINwUMA3JHH4evuTQBJDYxW yqsa7NoABzk4+pz/APX5PWkjvI5RGAJCJSwGYmxxnOePl/HGfele5VTjDEYznt9Pr/n2otbt bqPcFZCByrY3Lx0OM+/5fjQBLjIOMivzu/4Kh/8ABILXv2g/jfYfHz4F/E/UPhn8fvDLWenL fmOOLT76NSqD7Q0EPmM/lylWMi3CSR4haEoqCP8ARBZVOADyc+3Q1DcPFbbFJEZLFwq4G85y fzJz9aAPyV+Hvhv/AIKO/F7WpdNsn/Zk8J32hraaXbeOkie91K4tLa/VJo7ffNcMY5DblnSW BEkSBXXy533j6L/4J8f8EUPDX7HHxK8S/EzX/HesfFH44+KLKSC/8f6rZf8AEz0+4nDCWazj mkmhjJhMCjfHIw2Ou/yHFtH9oad4d0TSLgTWmmabaTQKoEkVqkbINgiUBgOyIqDB4VVHTFXS S+5yUVg3BXk7QehPOe/HHXHUbiAUPBugTeFfCOk6dc3kl9Pp1rHA8zSSu0zBQucyO8jD0Mry OeCzu2XPM/G74sR/AL4C+OvGmuPaw6d4O0u91fzZLlkWaOKJpRvOyQx5YbOFfjDBBkRjtJFk e5geN5FjVz5iKw+cEEAEEE4BOeCpGB1Hy1+ev/Byl+0nrPwd/wCCa+t+H/Dqaw/iT4q61ZeE 9NTTbX/SZYiyz3Vt94tIZoo5YAsahszEdiSAcF/wbEfBmXXP2IfH3xPlg0iy8S/FLxte3sl3 JHJeuRariNHL3Lz4iv5r9sTSmZt7OHDSLKf1SB68YzXgX/BNv9mm+/Y5/Y/8E/DS9urK5n8H aXHp9x9lhliimvOZLqZFkdsJJO8sgHT5yV2RlIY/eJJfKjZjgbRnB4xQBLQQCMEcVCjeRI4e WR2lbcqsF+QYA2jAHGeecnk89hIZOQBgsOozzigBWQNjORtOeCRSOWGNoBycHJxgf57UnmgS Kp4dhnHWlMqhgpZQx7Z5oA/D/wD4L/apdfsU/wDBZf4AfHvTxew2VxZ2NxqC6edtxOdOvJI7 pGIZSwmsrxIvLLASLG65ALV+2fhyC6trCSO7FmCk8qwC2g8lFtw5EK7d78iPYCQQCRkKmdo+ Bf8Ag5C/Z2n+N/8AwTY8Xausmq3F38OL628WWtvHYxXFtLbxjyLxJWEJljiW2luJmbzEAMQZ nEYK13//AAQz/afi+PX/AATE+FuoanMza/pTXPhXV2EZkZb6zmlTzLh1ziWaJYpWeQhnecbi XfkA+yjhgRk4PocUdABTC6qwII5460pYFwOc/pQA6kZwvU0FgMDI5pHwwwcjNAHj37dn7SHh v9kr9mvxJ8RvEt1bWUPhGymv9PknsvtIe+K+RbRJwdsskk6opBU4ZiSI1kr4Z/4Novg5JD8L PFvxw8fXqX/xj+P2pXmqT3F7NAL2bTraWItJFGJDL5Mk10khJVcRtZjHl+QWn/4OgPjXqVt+ yp8OPhBoEeoS+IfjR4rhsIrSMHfdR28keE8oOplP2qazADB4uQGAZ4XH6NfBz4XaH8DPhh4d 8EeF9Pi0rw74Q0y20fT7RHeQW8EESpGm9yXkIUcu5LMTkkkk0AdKIg8pd1QspIVscgfWvlD/ AILf+EfH3xJ/4Jn/ABC8H/DPw5rXibxf42bT9AgttNi8ySC3uL6BbmZxuGI1t/NDH5gNwLKU DCvrEMcgYPP5UB1cZBBHtQB+Y/8AwUH/AOCSnhb9m74M/Bvxr+zz8HdJfx/8GvHmga7cz6Hp jTatrFhawmCZJdpae8y6WzsrMWO0tuB3NXLfGX/gkGv7XP7Vn7fi+KPh3eu/i2y8O6l8NvFF 1EkLNqkWkSF1sLuQMUT7QEhnCjaysUcFQij9XXu0SQqSARzycDHrS+YC/bbjk0Afmj+2n4S+ L/7U3/BuDFoGv+APG+u/GLUNI0bT9T0a40sS61d3VlqkCS3klq7NvaSO2a4K5O5ZO4OKg/4O Bv2V/iz8f4f2bNP+FPhbWtb1uw1jUdIutRs7YSL4cS9sI7X7XPcKu63iQF2MisgzGpB3qhH6 cYBFJKqlCrBSrDDAjIIoA/Pb9i//AIJ4v+z1/wAFRviPb2/gu6i+DmmfCTw74K0a4vrJJ9O1 gWy26lC0hO+VfIcuAu0s5ZvnO5vtj4Zfs8fD74IXl3deC/Ang3wjc6ggjupdE0S20+S5UEkK 5hRSwBJODnBJNdf5gA6qoHv6f0oIUyFicMMA4PXrgfrQA5ECqFVQqrwAOgqj4m8PW3izR7vT NQiiu9L1G2ltLy1ljDpcxyLsZTnjG0sCCCDu9ubUzsssIDEKWO7C53DaePbnHP8AjUpfBweK APzT/wCCQbah+wv+1r8TP2Lda1zWNR0/wmi+M/Al9qvnSnUNGlWITwQs5WNGjmmhk/dhw0ra hkfICv6VbgGIAPqcV+Zn/BYvVYf2X/8AgoX+yZ+0dYPdWEdl4ll8C+J7y9nis9Mg0i4YxTSz 73jcBUnuJFlkJtl+zxuzKNhl/R3Rre60+O6W6vHupJ70yRO0hG1CVOwKFGwKAw2fNwCS3J2g GrsYKF3biMnJ69fQV+Vf7YXxw0j4Cf8ABzL8KNb8T3+l6boc/wAKzaG+1DxFFpdppzs2ssjz b4iJAzK0axht5edWRjtaGT9UNSZo4Nys6sM7cAkZIIycfwjJP4DHOK+X/wBt74Qfsoy+Hrn4 i/tE+EPhtJaaAtt4ffxL4v0eMDEjS+XbRSugaSMNdyv8gKBiz53QsYwD5w/4KR+PvAfxp139 lq50P4m/CPxJB4C+M+keI9dntfG2nLBYaYkbG5n8prgMYg2QY180gNvYhdwXyv8AaX+Efgvw d/wXl+D3xk8C+PvhhB8M7nbqXjq6TxvpECaPd2lhNaRmSGSZGEUsAtSAm8l4ppCAUSvtjRf+ CSP7JPjXwZY63onwC+DuowX9jHc2M8GhxW9vdo4gkjY4Uny3EMRyVbchcYYSur4Wqf8ABCH9 lLxt4s0zxFffs++DNPvbG1ktBa2t9c2diUfKMzWtvILeSQLJK6yMm8OI2DK/MYB43/wSX8ae Ff2ff2qf2ytd8X+Mvhtoej/ED4mS6z4e1ObxdppOtWjPdy71VbhisaCUYLKpLGXrtKpy37b3 wu+EP7Y//BZDwVq/iXXvht4h+FFx8ML3wn4o1GXxZpQjSeV7428EJa5E8VzG88MivCm5Gmjc MMEr9J+Nv+CCX7IXjPSrfSbr4HaLp9jCZJlfR9TvtJMROzK7ra4jkKsVDbfuZVicE/NbP/BD P9kzQtMgtdO+AHhRjMFtjdW888N3bIkc4Ev2kzCYP+9OHRjIZRbMSDBHJCAfIf8AwSe/bD8b f8E/9f8AEnwG8Y3LfFr4PeFdcuNM8B+L9M17Q5L/AErTUuBDD9qiN+paxbLCNowXheKSLZs2 x2/AfCj9oH4tfspfE/8Aa28JeBvhJbeObv49+O9d8QaD4nl8d6RpWiQWt1LOsd4S1zvaNbV4 5sqyO21B+7Dox+xYf+Ddb9lHUPBsujXHwgn063uJx5xj8bavN9mRVb5rdnnYqrgqjIQgK7wc hV32LT/g26/Y1s57aaD4U34FhMssAj8X6yDGVVQEDi637QylsFvvSOc9MAFD9n0fDj/gnz/w Ryl+F+p/FD4f6trng7wPqi6uukaymorPqF4k9xL5URl8+XdPOwUDy9+7IWMMAnpv/BEAs3/B JH4Ax+dOTF4UhixI/mOmx3XZkxRDCY2gBCBtADygeZJ5vf8A/BtZ+x5Ok0kHw01pbp1jKsfH OtqfMiR0jYn7U2SFYLkhsBBgZLbvsH4G/Brwv+zx8JfDXgzwhoFv4V8MeGrf7JpukxyGVbJM sSodnYsMljksSc889ADsljZI2G7LHuRnt1xTlPynrg0kcgcBlYMp6Ec0rOAAMHn2oAXJJ4wR QcliOMGk3YBzjjk0u7jNACLwxBJOfpge1fmH/wAHNvjbVviB+yt8NvgzoDQ2Wp/GTxjDaLc3 moR2liUtCjKs2fnMX2ia3k3/ACKnkZdhlVf9Oy3zKSSuD7YPHT/Pp+f5O/tO3ur/ALYX/BwJ 8M/DfhlLfVPCv7J2kPqviO5+zCZ7PVNRgE0FmTNNtnkmkXTlQ7kC7rn5w0RZQD9Pfhv8M7H4 WfDvw14ds47eT/hGtIttHt7gxEsYYI0QAFmLgHywQC5wcHJxmumDhmKgNkexx+feq8TjUFgl USCNWJIkUKzAqRyGG4HJ6fKfX0M4BEhIY4PG3Ax359cnP6fWgB9GcU0yYYDBO7v2pqhjKSxw AcLjj+vP5cUASUYz1FG4ZxRk+lAAOlFHOfaigCh4hlaC0WVIzK8ZLBQQNwCkkZPA6dTxX4n/ APBzR8JfEfwk8WfAf9qnwJY+IovEng++XS7vUp5PtkOlywXz3+ltJHcKzBDcSXqGQqYSGgjy Q0O/9u5oFdxJty6AhTzxXiH7df7E3hX9vn9lbxZ8OvENtaXMOuQtcWNwdxOnajEj/ZbmJlYN G0VxtYhSA6+ZG+5ZZFYAs/swftU+B/2s/hJ4Z8e+D72w1q28QaRaeIo7SG4hmvdHSdbiLE0e 4tE6zQ3lsxOP3sNwv8EpX1PQrqW7WWaQMhkmHlj5T8pjQ4BHOM5Pzc5zjK7Sfx3/AODWn9pL V/DF34s/Zf8AiNBfeH/Fnw8u7vXtD02eSS3niUStBqWnTJxvW3urhrhEcsHa9lkC4hV6/Yxv ItfkMJjBuF2K+4jfgHCAZzgAn5eM5J6PgAtKV+2S7QA+BuOBg8cH/PtTpGLq+MbwudpHGe3I zzx7/SnvapJKjkMGjORhiOxHOOvB6Hj8eaHjL7QCVXncOhPHr2/+tQB8tf8ABZzWr7w1/wAE oPjpd6TLqljeHwpPF5+nSzJPbLI6RySF4VLrGqO7Ox2oEDl2jTe68H/wbr6XqHh//gjf8IU1 HT7jTJbqXWryKKWIp5lvPrl/Nbsm7O6J4XjMb9GVlKllZWb0X/gs94eu9Y/4JP8Ax/tdN0sa pPF4Lv7pYBFDL5awoJWlVZWVQYkRpQykyIYw0aPIERvOv+DeXxlP8RP+CLPwmnljikuLCHWN KSK1gjty0drq99DCpUbU8wxRx7yTh2Zix+Y0AfbseZrYYPlk5zgYI5968N/4KMftjJ+wF+xF 42+Llz4dfxW3hJLQDSotR+wtdG5vrezU/aDHJ5e37QHLbG+6eO49w02MtpcBaF4GaNS0TkFo ztGVO0kZHQ7SR6E9a+KP+DjOCytf+CMXxqe7V1tgNFd/LBJJGuaeQcDJ6gdBn07UAYv7IP8A wWW8R/Eb9ob4cfDL4u/ArW/g7e/GPRJPEHgfV18U2viTTNfhS1+2SoZoo4jHKsZYlMMUJjDB BJGW0fij/wAFjfE37PP7Uug+E/ir+zz4y+H/AMKfGnjCTwN4e+Id1r1ncx6jfeaYoZXsIwZI baYjckjSEsmWCkK234a+E/gbVv2HP+CoH7F2p+L/AIix/tHXnxX8MR6JpWm6wri/+GtrPZQx /abCGG4MEUUiTqnmPBukitbkbixMq/MH7Xv7SHjP9ur9i/4e/H/4ifGTVdS8S+NPjPHpWjfC eyvYbbSPB+l28dxIZlswwM1whNogu5dpWO9CsxMwYAH7g/Cb/gpPY+Of26/jv8CZPCs9pcfA 7Q7LXbrXX1LfHqguLSC5aMwiIGEoJlUEPLuCEnB4rxbwf/wX+07xN+xF+z58ZG+FWp20Xx1+ I0fw+/sxNbWSPQt17eWzXf2k26iZlW2SQQNHFu8xgHxE7V5b8O/iPpfgf/gvh+3hD4h8UaF4 c0vUPAWkpF/aGpR2onmOjaailVZwJCqq/Qbl344DDPxDoXju18E/8G5P7IHjBja6tbfCj9oF dW1PT47pFuBDBc6rdNCd7KEd4njb5iAscyyEquWoA/XbTP8Ags54E1L/AIKc+O/2bTpE8Ft8 O/C91r2t+MX1BTZW89tDb3FxbeSFJ2Rw3A3S+ZuEkboY+N9eHQ/8HG2qa3YeEvGml/s2+M4/ gT458YxeDNB8f6x4hg0/+1LhpJEaRNPWGWbaBBORztLRFCyPlR8n/wDBPv4Ox/AH/gp94X1j 42xadqF78TP2btf+JfxKa6hVEmfVNY1C6uY7iLHzsll5cLqT/A45AGPnyw+F/wAVof8AgnX+ z140bxLLp/7NuvftB27/AA/+HF9sv9R8PL9o1EfaJdS8uOUqGjvo/KwVd5xLhSwQAH9N8CtB GwcqAjHHoBmlUfOCS2cdO1St95vrTSoByOCaAM3XdKi1eayingtp4TMdyzRhw4Mbqy4PqrMD 1yCwIwSR+a//AAbNXbaH8OP2mPC0Wm6fYaf4a+NOr/Yrazt5o0tEdIYfJQyxR5ijS2RVBVZR tbfGnyKf0v0yQ3s5llheGSGaSNdxQkqGwD8rNweCM4PTIU5FfmX/AMGyPhXTrX4a/tH+JNK1 G1vrHXfi9qNhDKIY43nMEMcwlVo7q4iaJo7pCgSR8bXPmyKysAD9NdNJntIpfLe3DoreWzBm QFc7SVJXIyR8pI44JFN0++S+uJygJVSUByOcEg988HjkAgg+1T2CMtnCWUI5QFlDFgDjkZIB PPqB9BS/ZFUSFMq0nU5PJ9frQBU0ydJL68jVkLRyDIV8kZUHBHbr+P1zU1tABPcja4DuDktk Nx/jkc+npRHpMUUjyDeJJPvOrFSfyqdYggIGcH3zQBTUtNfP5UrqiKyuoC43ZUDqM5G045x8 xyDxh11C02kvGXkhZ0KF4wpZMjGRuBXgnPIxxyCODPHaIkDooMYkJZtpI5PU5p0VskMKxqPk UAAHmgCpBaC2EbciJVIQD5doO3jAGcYHr9c4BEzW6BDIS5KLleOV47DH+entU7wq/UZHcetK 0YbBOQR6HFAFJIFklmjAMjMA5LdCcnBx65HtSaOqS2hlCr5kn39pB5HAHpkYx+FXFhWMcDGP f3zUDCK2ncJGqSMPNfaNu/oMk4wTx3PYdBzQA+zUo0pLBw7ZzxnjjHvzTpoEMglYZZFKgnOM HGeO/QUlqAGkwFB3EHByPY/XHX+tTHJHFAGPpMn2m7uYlRTbxSbT+7xubGTnPU5wfXkVetYl SeQqPLDclAByc8n8eKlgtEtmkKgjzG3HLE84xxnp0oubVbiF0JdBIMFkYo3TqCOc+9AGB4j1 d7LTLyVLuUCKSBkittiyzDzVzGrOCGMufLAAXlsB0b51/HT9okaj/wAFWv8Ag4+8DfDdtHvz 4G/ZokN5rkmosLmC+Fo0F1JK1vhIY1nu2s7ddhZ3Xe7goiww/qL+39+1nZ/sBfsXeP8A4ry6 Tca23hKxWS1sI2x9uvbiaO2tUkcn5Y2uJovMfkqhZgGICn4g/wCDcv8AYWsvg1+x/d/Gnx3p Wnz+NPjzrFnriXV6r3EkOni6jlsMef5rF5rxnuxLvLv5tqzvviVlAP040TQbbw7aR21qbgwo qxqJrqW4YBEVB80jMeQoJOcs2WOWZiX6n9oZrf7O8UYMiljIucgEEjqOSu4Z7E5welWpbSOd VDKSFcOOSPmByD+dMuQC8QKhgW7qSBjnPt0/OgCLUoDOYipj3I6v8wJ4BBPQjnA4J4BxkUzU Gma1VoGjLxyKSH6MoOGHAPOM9B1HbrUl1p0l3cxubqaOKI58qMKFk4H3iQScHONpXrzmrEkC y43AkDt1FADLgnKAYwW5yM9v0PvUN6wQowTc4cc5GVzjn2GB071PNAsm0sWBUg5HUn/Ci4tI 7ldsihlLBsEAgkHI/WgDnviT4FsPiP4Y1DRNWt2vtK120k0zULNp2hW4tJkaKdN6fMpMbt90 g8DDKcMPxS/4IQeJNd/4J5f8FDvjf+yRqtw8U1zq7XmiSTaMty1xJp6o7N5m+J0a60cxyR7w 0KsiOqAbo7n9zbiyS7UCTzcB1fKSMjZVgRyCOCRyOjDIIIJFfjL/AMHHf7PviD9kj47/AAT/ AGuvh9bTHXPCN/ZaPrdxFdSIHubd2ls2fd5jGO5jN3ayu7HIkiU7y5yAfs43LKQDgnPIp3GT jOBXAfs5fH3Sv2nvhVpPjzw0kUngzxNp9rqWiXv2hXlvIZoVkcSxr/qJYpC0TxsSweNwcEYr vtm4g5ORQA2FGEkm8hstxjrjA4Pv/SkAHnkgAMcfMByfxqQIFwQMAVC2y1uJZmKxoqbndmxg Dvz0AHegD8gv+CrAsvFf/BwZ+xl4QudJtLWPRxZ61Le2k0VlLMZNVupooWZVEjIk+no4SQlW MsixhXllY/rPp9xBpmrSW9pbJFbQopcRRhRkIFAwMchVQYA4AGcAivyy/wCCkOh6wn/Bwh+x fLo6agdIbSrZbe6SCRLG8SGe/wDPAaIqhKQTISqjahng3Da6q36v2cSPcGVRhmRch1Kuoxkc Hle/B7g9DnIBX8O6gb+3MzAZlY88jdgds+3rz+GK8C/b7/4KbeC/+Cd8ngi28TeGfiF4y1b4 i6nNpOh6V4Q0qHUL65uY0jbygkk0QLuZYkRFLO7uAFIyR9DXWmJNFKiu8Hmg/NHgMjYPzDOR nnPIPOK/Nn/gvdcaxYftH/sUW3hnVrPSfFN78TJLfR7q+sjeWsF5JFBDBLPFuUPEssse5QQ+ GJQhhmgD6N/Zb/4Kt/DT9rLwb8StT0rSPiH4Z1z4Q2RvPF3g7xF4ZntPE+ip5U0qg2cfmGV5 EglCxws7lgo2gum7M/ZI/wCCxPw5/ar/AGik+FE3g34u/Czx5e6V/bej6Z8QvDB0OXxFZDfm e0HmyFgFjdsOEYqkhUHy5Nnw78Gv2mfEn/BMf9oP9sPWvjrbQfEr9oqz8G2XjU65o1+kOiav p0RtdPsNOhtkt4ZbJvOnsllKpNvWMM5BWN5+d8G6J8a9a/4LI/sFfED4z/EfQPFWqfELStc1 3StH0bRINKg8HWU+kTyJYCZW8y93rKCzyZKmKQAuG3EA/RnRf+Ct/wALde/ZI+Lfxpt7TxeP B/wZ16/8O67HLp8UV9PcWjQCRreJpQHRvtERTcyM2SNobAPT2P8AwUZ+HWrfGv4OeAIG1qTX /jl4al8WeGiLaNrb7FHa/aiZnEh2OY+gQOCQecAmvyP8F6le69/wQa/4KHXD2Uccx+OGrzCK NZDbQYutCZiAMDam0sc4QAHcNmRWn+318edT/ZH+NH7BXxM03S9Z1PUPDnwH1SHRbK2tkS4u dTuNAFpbRdDtInuoCw2sFVWIDcigD9N/g5/wVw+CfxatPjpfQeJrjS9D/Z7v2svFms6nAsVi u2S4i8y2ZHd5ozLaTImEDSMF2K+9c8j+zR/wXA+E37VP7QXhL4eeH/Dnxd0258fxTXHhbW9d 8JvpmkeIoY7W4u2mtpJH8xovJtpCHMQUkqM5OB+bH7NH7GnhX9m/9lz/AIKRfC74palfWfh3 wZ4b8GLqd7poivL6fUrTTpL5Z4YZCvmiW+aPZ5nlrJ93zAQ7r1/7DvjH44eL/wDgoX/wT31b 44WnhHSGu/BWtWvhNbAzNqOo6cNDn8u41JHby4rl4lVkMI5EjB1QybEAP2/ifzk3R5UMMgnn NVNYlaO2WeO5WFImwSy7gSMrgjvyf0GCD1uRW7LCqM5LKMblG3PuKf5A372JZgcgntQB+aX/ AAdBKD/wSq8W6xdTXVjfaF4k0mTSZIbtIVEzsis2JpIw+EeYJ5azMrHcAmJXh+h/2xP+Cj3w e/Yfk3fEr4iaPp7m4RU0eGMarraSsBcOhtbdmljRI1G2VxgSTxfMWMKS+Gf8HPktrbf8Ehfi U7W06hPEWiyTmA7RMyz25VpGRHIGFRTvaE/Ko3kFFlrfti/8G6f7PH7Wuo6p4n8Pxa38H/F1 69xd6rqmlLKtheTSwwu0k1rcbI9i43/6P5CFnn3hmDBADmf2fv8Ag5t+GPxr8c/EK61rSbTw B8OvAGlR3sOu69rCPret3Ut2tvFa2ukwxM29oluZDtmkKDyvM8tWdk+fvHfw3+J//Bw58e7X xpbeHrzwv+yb4c1e3kt7EwNpur+Mmkji+1zRSAn7UxWGOOSdZESCJFEMdzcxNHL1n7EH/BCu w/Y6/aMvLH4heFfg/wDHzwlqunz6jpVxqGjajZ+IdIe3WeJrm0sJYZ4pYsra+apkdle6geNy /wBnjvP2F07SREtiiPMqxwYxIshIQBMLkgYIOMbucBwB8zbADn/gbqNprfwp0M6foUfhvT44 IoYNJjeFxpIjXabbEbFFETKY9qE7dmMIVKr2FjE9vaOrbw+Tls7s8npnJ6dj6elPstPNnLI/ nSymXGd7ZA+npVkgYoAhWIGIhgrE5zxnPWoLJpSXQgBYzgE8549ev5gVaaIsrLuZQ2RkHkfQ 0C3CxBOSB68n6/WgCsQ8l7G25wgz7Kx54x9P5jrzTryJRPDMTIpjyuAcKQcdR35AweuenWp3 t1d1YjBU5BHGDS7AfvAMPegCjaeY11clkVAMMi7cMTg9TkjngcAYx34w+1jWa2XzRubPO8hs HOcdT396sxQBAQTuJ6kjr70kVqsDuyArv5Iz8ufXHagCnazKl9LGgCKCWI3EHPrgjj8OOamt pPkUBi4Ybg4BbPvVg2yMGDKGDdc854/zxUT24miCo5RQeMc9O3NACyxi6g24BJGRuGQPwPWo 5ZWjuY1GPLPyEBT97GRz0Ax6+o/GzsJ7kc59Kq39omGuZFd3gQsoXAYYBztzwGILDORweooA 5T4+/HLSf2cfhF4p8c+IzNH4e8IaJea3ftbxNPc+XboHKxxAASMwyMF152joSy/mj/wbp+Bf GXxs+D/xm+PfjXVdWXXvjp4sjuLTUZr+N7m4tdLlnjaZI1UkCO4nntVV2eLZaqnlmEYn7L/g 4o/bEm0T4b+Gf2bPBNv4kvvid8Z7i2kgi0u4EKLZ+eyRxTY/ezJcXEYjaGLAaKOfe4XEU32n +xl+yBof7E/7Ong34Z6BPLqOl+EtONsl7cKizSyu/mzuqqvypLO8sxXcdrPtGVChQD1Dwzow 8OaFZaeryyx2cCQq8jySMQqgctIzufqzMfVieToHvSKoVQAAAPToKQg7iSeD04oAbubztu0E YzmmGIG5zgkEc8nqDkHHT8al2ck5PPvwKFXBySSaAKkUitrEigKTEnU5yN2OB7cDn/A1YgnF ypZQdh6HBGak285yabHEIkCgkgevJoAfRRjH40UAHWqWuu8OnvMJ2t1tv3zyAFtqKCW+UA7u MjGPcZIANqdnWJzGAXAyAeATUH292njQIFJXc5J4T0H48/kaAPwk/wCDhb4Da/8AsJft1eEf 2ofh/faTbzazrCwalocSgxW0slpIpluI3AQx6lDFqEUsZXDm3kbMheXyv2E/Yj+O2j/tLfsp +B/H3h5LK00DxFpVvcWbxNEUEeyNfL2pgROhUwyxEDy5onQblRXbU/at/Ze8Lftdfs6eO/hn 4osln0bx3YSW90Yykc0U2xPJuUZkcLLFJHC6OyPtaNCVYDafxt/4If8A7SXjT/gl7+2XqX7H fxbij0rU9d12abQLltSkbTU1GeJc25XcVFvfrDBPbyhQ6SEoUzeS+WAfuu94HuWt1DF1VWJV lJQNuwSM5HKEZIwT0zg4lO8SqBtKEHdzgj0wMc/mPxrnvDfxI0nxT4j1ezs5L8zaR5UV2JrO 4gjgdmlAXdIip5hChioO4RyQOQI5oXk6FJRKMgsPqpU/keaAMrx54Tt/iF4K1vw/eJbyWeua fPp86zwCeJkmjaNgyHh1wxypPIyDjNflj/wbN+O4fhv8LfjN+zhrWly/8Jf8MPGLXbQm2h06 61S2lMVlJO0EjKxNvLahnZs4SW3VS7bQf1bvphptpLcRpGHXPBdY0LEgbmJwODyT1xnAJwD+ If7dhf8A4JDf8FwPCXxil0y/0b4VftFWj6Z4yt2ZYNNsFaSCC/CTWzs+Y3ittSyVVmWSdBnf KIwD9w7aI28SxZdxEAgZ2LM2AOST1Ncn8ffgR4R/ac+EWt+BPHeiReIvCfiKOOHUNPkmkhW4 VJUlQ742R1KuiOCrAgqMVr+G/EmlXMAtdNYC1so444/Lt5Et0Q7ljVHKhGG1AQFJ+Ro2+7JG W1kmWVAysGB/zj86APnj9k7/AIJNfs5fsQeLm8QfC74TeGfDXiII8a6u5n1HUoVcMHCXN1JL LHvDkNtYFlwDkAAZev8A/BGD9lnxR8QvEnizUPgj4KvPEPiy/h1PUryWKVme5jnNwJI137YN 8xLyCEIJiT5gevp3DAZ2tj6UEkEAhhkZzg4oA+bf2h/+CQv7N/7VXxT1Txz8QPhTo3iXxZrR hN7qMl5eQS3JihSCMsIpVXIijRM4yVQA5ArxD9k7/ghD8Pfhj4P+MPgz4leFvBPjT4ceJfik 3j3wRoSi4kh0O2S0EFtFOrbGaSNZJ4theSNkIJPzFR956t4itNDv9KtLuV4rnWbk2doBE7CW VYZZyuQCF/dwyHLED5cZyQDdDFiAFYknHTpQB5Z8VP2JPhL8dPHt74s8VeBND1nxHqfhW78E 3OpSo8dzNo10d09mWRlOxiWwfvKJJApUSOGb4n/Ya+EnjT4L+Cfh3q3gLQb/AMEfDm80+/8A DmjSxubXSp7EEWroN2SUBYEMWDh2D7gxB9X5JwAc0yCE20EcZ3kIoUFmLE4Hcnkn3PJoAcrB skHPJ/nSMSSAAc+uMihWBJ4IpWPBIGTQB43+3l+0JD+yN+yZ8Q/ijNqF3Yp4Q0G5miEWmtfm S5ZfLtcRAjJ+0yQjczLGFLl2VcunzX/wb1+Dte+Gn/BNj4ZW+o2WpSXvjS01bxpqd5d2sUKT TXuol7N/NEm9zPbESApE4K8uYT5cUnnH/BwL8Qrz9qjx38H/ANjLwbdeJIPFPxc1i31rxLLp zPFFYaChnhDzjbieMTK9wUVjsGnFnXDJu/STwX4J0nwD4V03w/pNoltpWmWENhaRKCUjghjW JEyOBhFUAcZweODQBo/bhbaWs6pNcKVDKsYVmctjAGDt79Sdo6k4y1W8HOTmq12XhiKxoTlg RjoBlfcY49M9Oh6GZIhCH2KoLNuPbJ9aAH0ZprsoIBJBJpDucEAlCCOeDnp/PpQA4YY5Hbjr xS02NBCm0EkZJ5JPU+9KXAIBByfagBaR3CKScgD8aNw64pCVkJXIJHUd6AG72ntlYKY2dc4b kpkd8Ht7H8e9NWLajI0YZWJJBctnJyevbk8enHHSpVI4AHShiccEZFAFewhngjUSujsFAJUk An1wckZ69Tjpk9TZpockcgg+ncUu8FQRyD6c0AIzEkYwAeuetR3IEnlxhmRnYbcZ5wc9vp34 PfI4K3M621vJM7FY41LsT0AAyT+Ar48/4LV/8FMLH/gmr+ydD4msobDVfGeval/ZvhyxulWW 0FwiM8l3cpjeYLbashEZRml8iPzI/M3AA+Tf+CjvjfS/+CtH/BUnwX+zT4cuPFPiT4ffCuW4 134i2lhcpb2bzW26KYQSFQzzRF0sXXeyGS/dVWN4ZZR+rXgzwfYaRoWnRR22lvDpbynS/Isz Emn27FliiiV2cx7YSsZ2FVIB2oikIvw7/wAEEf2FPE/7LnwQ1P4gfEbQbaP4q/GeSLXNav2K Jc2VmYg0FrKmBsuGkaSaWNFVFacKcmIZ/QCKNY1IVFQElsKMAkkkn6knJ96AHfpTShfIYAD9 abI7KwHyhT3z0NOztGBkgfnQAoyODS1X0+8W+WSRVwgcoDkHdg47E98//WqdV25wScnPXNAE Ooajb6XaNcXU8FtbxkBpJXCIuSAMk8DJIH1Iqbqecgio7WNooirsTyTyckA9ie/f8KerkuwI IC9+xoAcc59q8r/at/ZQ8Pfta/s++PPh7rqNb2fj/TWsLq8gAjktpVUNb3GBjzTFNHG4WQsp 2lGBQlT6pntUV2JHtZVgZEmKERs4JUNjgnBBIz6EGgD8UP8Aghp8cfE37Hus/HD9lb4r+JtQ 8M6p4LvJdU8N2SXMjqpaZ0v4rQh1laCZ5LW6hjg8qVt91IpVmkFfs/4R1GHWvDelXtnqbazZ XNpHJFfhoyuoIVBWcGMBCHHzgoApDcDGAPyW/wCDjT9kXUPhBr/wr/am8CeHtPfWPhnqiWfi IW9rNLBcWS3Ecmmm4iJaMQxMJbeQ7VDJdIhbbHEi/oj+wX+2ToH7fX7NvhT4peFdQtn0/XLJ IdW0zOZdD1NFUz2jZAYOjuRlsq6CF0yrh3APbaaY1Em/aN4GA2OcelKScgetKSBQB+U3/Bzd 4Rk+E/gj4F/H/Thpkfi34UeNInivpg6SyI0qXkUDiIxtPbpJanMSMJ9hdkODOW/Ufwrr1j4r 8Nafq+l3sOpaZq1tFeWt3HgpdxSRqySggAEMpB6DgivE/wDgqL+yqf21P2CfiZ8OrZJ5NY1X SHvNGjhl8tpNRtWW5tEPIBRp4o1YNwVY5r5s/wCDfr9ujWv2rf2WLTwRq8Gs6X4r+Clvb+Gt cs9WETXbxB7hLOWUNsnjkWK2aGUSRrmSE7WZvMCgH6GSXKQGJZGVXmbaoznJwTgfgDXgX7d/ /BNzwL/wUHHgmbxbq/jbw5qvw91CXUtD1Xwtqw0zULKaQR7ikvluUIMUTK6bXVowVYc599hu 4rqFJIJIpUlAZSrgqykA5BHXgg59xUhJxgDJoA+WfhX/AMEcPgP8LPh/8RNBm8O6140u/i5Y nTfGOveK9budZ1vW4cEgvdTOXjYPtcNDsIdIm6xIV5D9mX/ggl8Df2WPjL4B+IOi6h8TNc8Y fDcSw6NqGveKJb4x2rWz20Vl5e1Y0toY5ZfLjiVADK27dwB9q8MCQeKUccHOaAPzx+J3/BtT 8BviDqPjK/t/Efxg0ObxlqV/rF7Zad4qMenSXN0XZs25j2MoZ+jcsoCOzLkHT/4J6/8ABKpH /Zh/Zk1n9oTQ9V1D4y/Ae0vzZ2V7q8Wow2Rk1F7i0jcrJNFIbVYrQwMkuIjCgBAXaPvonvQC M470AfMPxc/4JKfCj44D4sRa83ih7L4263o+ueK7OC+jhivG0so1vbKVj3x27SRrJIivuZ9x DLubPp3iL9j3wL4q/aP8C/FS90yR/Fvw20m70fw68cvl2mmQ3KeXKUhHyhzHmMHspIxXp5A8 wEseeg7E0pbBxQAv86jlnEbYZSFIJ3ZAAxjj69fyNSBsnHeqWrzX0Twizt4ZgxIYvLsKnjaO n3TzkjJGBhWzwAfml/wcI2Fx8VPC3wc+BHhG/wBQg1f4ofE+yk1rT7XVRaSQ6c4aN7honAR7 drmWOUEyJuuEITMm7y/0T8NTy6rbS3V/Dc2lxbXZVFmYfLG23CZbkqSQcOFfp8uNhb83PgB4 2b/go1/wcHeLvGMGo6lrPwx/Zl0V9F8PeXp7JYJq9wn2eSbzN58wyM+oFJQoVo7WFgAvlyTf pvp2lQaMzxWkYETESH94SUOcYAA4XO5sdNxY9yQAWhpdtHFKn2eERSR+U6hAQyc5Uj0+Y8d8 1OkKJjairt4GBjA44/QfkKXPOO1L/SgBAaXOKMik3g5PNACg5ooHpSc7uOhoAFJIJII5PX60 tFIW2jnrQApOKM00uCoYHIxnjnND7tjFQpYDjPAzQA6jgc4oHSmylgjFQpbHAJwCfrQAJKsg JUhgCRwc8g4I+uawvHHxA0b4c+Dtc13xJqNpo+h6DZNqOo3t4hS3s7ZVZnZ3PythUYnaeMjj kbtqSRIpUJLlpjsXGSM4J+g6Hk+w9BX5Vf8ABfb9rTxF+0H8QfC/7Fnwk05tS8d/Ea5trjWb uW9a3tktvmkNntVh5iiIfabhpVaJYI9qpLK+IQDnv+CRvhrXP+Cl3/BSDx9+194ruNf1bwp4 M1m68L/DqOXT7a1iS3dJlQFBcu8UdpayrvTaVe4v2lD71lRf15L4cLhuQTnsP8/0NeJ/sL/A 3Sv2Sv2d9D+Fmhafd22keA7U2UMtygE2oMuPMvJZeBK9xP8AaJS4jjGSwCKqq0ntkbbkViME jNADuaQk7wAAVPU55H4UvWjNABRnmmmJTMshB3qpUcnGCRnjp2H+c06gAzRmkbpgcE/jSggA elABRRRQBV1IkQqQWG5gpA5JzxjHeqWsK5ijdZZEaGQAqrMAVIPoQTx3559xxo3cDzBQrlRk 5IyG6EcVX1LTWvYEVSqOjA7/AOJceg6HPTHHBJoAg1WPyYC8YDzo/mRec52IdoB57cZ/M8jJ r8wf+Di//gmU/wC2b4Ph8afDvw54o1P4zfD7S45z9itZ2HiHRjLdTGwikKEPewyLPPCkLeYn +rba11ah/wBR5bDMMcaFUCkHgdSMYP1BA7c4xUd/oa6jDdK7spuoTC6sA6EfN1U8EfMcgjno aAPz3/4IO/8ABVO1/wCCiPwI16w8T6zZXHxg8ICBNZhmlkUa3bRRRQrrUUexUhjlyBLbwAJF OHcpGLtQf0G0iQXEtw24uit+7KvuV0IyMYJHf+R7jH4g/wDBXD/gnl4v/wCCb37Q+nftZ/AS Kcafdautv420P+z7j+zpppJnlu57qMFwNJvHVIpIiqJEwR43/eRtX6Tf8E0/+Cjuk/8ABRr4 f6b4x8NaIdK0e+guYdTt2mnuZ9H1GA23+hTMsQiDhJZJN7lBJHJbGLzSZ1twD6b06R3u7hWj dFXBDEkBieTgeg/A5zkdCfmf/gqx+x7Z/wDBRH9mHxF8JY7IW2vrbJr+ieIL+ykl03RNQiZh ApZRmR5lE8TpGsnlxOzOuXt45/pu2hdZJElihhZ9wARskjceeg5wQTxwTjkYJZBp81rbvCjR Iqk+WSN2wYAGRxnHPB68c0Aflt/wQe/4KG6xrXjzxN+zv8cLpdG+Onw7h/sDTBeCBG8R6Zps l032ZLhcG4urQTuCCzhreNZRuf7XJX6daXrf27+zLmF5JLW5VivmqyyN/tYIGFGMAg7GDg5+ 5u/Of/gs5/wSpv8A41J4S+L/AMLvEcHhv9ovwPIs+m3n2uK2bxJGlwhiiee4lVIHgluSYpJA 8e2YWrh1khxrf8Ejv+CuE37W1+nwY+I/hfQPAH7Q3w9vdRk1zw7c2s1gmomCRFa4sxsaOKdm uyZI2lLnDyIJIpTJGAfCn/BGv9mLwZ4E/wCCYXjn9tW/HjHVfir8LbbxBrmgrfa5KdPnmsNP SS3FxEm1pw0sjpIzHDAs21Ttxxv/AATR+Kt94P8A2wf2WfGvw9sv2g/E3xZ8f+Ibi3+NPiPW tJ1KbQ/FNlqVxHGsiuC0Tw2oMjiUqiBrdZS22MLX6S/8Ecv+CZPiv4I/8EbPE/wB+MelQ6Rq fjk6zYavp1hf295Jp1rqFokBAmid4zLsJk+/wWABwFJtf8Elfhn+2J+xlbeCvgL8Rvh98NtZ +Evgo3kEfxE0zxKRdTWRFxJbRLYN+8aUT7FJKxosMqD5mR2IB+a+h/8ABTP4e/AL9hn9tj4L +IfEniS3+JfxD+J3iR/D1iUvZTJDJNaxsPtZjEMBOyZSCykshJCh4xXukljqH/BQv4x/sF/s v+M9d11PhHc/s76N8SfFthZ6jPZzeK7ptNlhhimlj+ciOS0RwScYklIIk8tl9z+H3/BJ34s+ Ff8AgmV+2h8NIND0TT/GHxd+Iuv+JfCdtLqkM8eqWUj2klr5jZaONpPs8gVJT1ZRKVUnFXx9 /wAEwPjt8Az+x/8AHD4W6Bo3jP4tfAn4W2Hw78X+CL3WILCPWbePS5oSttfswRHinubjlmKE +SwBCMrgHxT+0b8YfGnw2/4JM/tnfs769ruu+KtM/Z9+KOj+H/CmoarfmS4j0Sa/kSxtJJc4 lSMWKN5TKEjM4VfkSNI/eP8Agj38QPhjcf8ABYM+HP2T/EfiTwv8EbfwPLc+L/DHirXLjOt6 qTIEGn2F7KbsvEfJaScRgIsMo+VZk8zX+N//AARH+MvjL/glV+0P5/hrT9W/aC/aO+IEPjrV vDOma3ALXR4P7SkuYrCO5uJEgkaA3NzKzb1VjJsVn2Kz+0fDT9kT9oz9tv8A4KWfBv8AaC+L nw18N/s9ab8DtLvrOw0mDxNb+IvEHidrqKWExT3dqghS2VZnYIxDLulRQfPaWIA/SrR72HUb SO4t5YrmG4USpJE4dWVhkMCCQVOOCOvbivKv21f2s/Df7GHwS1/4g+KWc6J4a064urjy72C2 8yUGFI4NzyBt7mUbVRHZyAqhpWhim5T9pv8Abi8Afsa/BKPxX8Ur7S9GsGHn6dZ3t+tvqOsS W3752tbWdYmdkdYMKdrMWAC7jEs3wb8NPgt4w/4L6/tPeFPjV8V9M1PwB8APDCyy/DzwLfC8 a58Q3CFcX98qosDRTCQ7jHKDJDbmKItEJriQA6v/AIJHfAz4ieIfixeftlfGvQ9R1T4o/GdR a6FokFpLPD4T0BogNsPnSqLRricWwiUmUpbDc7Is17Pb/qJY209ndBWmlnhVcBpANw6cHAAz nPTP4d8L4b/D648Ffa0k1i71aK4nuLhXuoSLhfOk3gGQk7ioG05GNqxAKgU7+nWBhds+VKkY 6fN9M+nH86AIZQbi7IV5I0G3lDkN82SO45AweAcE8jqJreUOpc+YN3QMpXAye3X+uKYumRQz Bo41RSeQOB97dnH159sn1qcKdwJOQooAjhLESMzB1ydu3nA6Y/T8yaSJXw5cscjdgfeXjp/9 f/JfDCYy5Lu5c55P3fYe3+eaeqlVAJJI/WgBsJYKVcgstMu5TbxFwoYZGeM/jxUqRhSTknPP tTLq3FxF5ZAMZ4b6UARzSxx7yJAjggHJ/Dp+NMuGdLIlQZnXaDsbaCcjJ65x3xnp9eZLmwS5 geN1DpINrq3Icc8HP1/yOKh1PS31LS5rdpApuF2scEgLgBgOhyRnn3z2xQA+0b/SpUEpfaqn HYZJwfx56elTLGS7liSSeMZGP/r02WF4oy0Ko0gUgBjgE/Xn/OKWEOEBZArsORkdf8/WgBkE jgyIQGdcEZIHBPHQ/X8u9MeaQwOxRyVIOFODng+v6d/0qdInOWZyGYdByq/Tj+dZmralfWun Hdb2YPmpHJI9y0cSxtKqs+dh5CEttIxuAUsAfMABleNfipZfDnwlea/rMiWel6UrS3khKARr tbaNzOoDM+xFz1ZgMYO9fxz/AGN9A8Z/8Fyv25vEX7TnxBlFh8IvgneS2HgbQiyCD+0IIpJ4 REHV8vA0lre3FxJEwkljgi8qSOIwxbf7VH7RPjj/AIODf2l4v2fPglPq+kfs7eF76Kbx54yE KRx6vFHcoC0crB9oZEuBbQNHmd9szr5Cll/VP9nT9new/Zb8A6B4H8JzyWngfwxZtZaXpvkx kxRly5eaY/vJZtzH94Tl8yNJ5kjhwAdzoM097pVi11MHu1gja4Zbd7ZZHZPmIiZ2aMEknYzM VxgknmroZxIBgBT1JP6Co5YJRexyxlShG2RWzk9cEc4HPXjkfQCpDCXkRt7BVOSvY/X6UAQa iXEsJUIQG+bdzxkcY9enrU77pYjkbcjseRTnB3qAAR39cU5gSpAIB9cdKAK2nytdQMSyFldk bYSQMHGOR7VZHAA9KjtY5IowHKsxJyR0PP8An6epp8hYAlQC3YE4BoAbcSMiEgqAOST2Hr7/ AP66b5m5kCsuSM4PUikuUnYxeW8SqCfM3KSSMcbcHrn1zThGx2FipYDDHHLfT8eaABXLy7Rn GMnOQRzx/X9PWorm5FnPErsgSY7VDA5LegPTp29ial8lxchw6lCCCCvP1Bps9oLqZHYkCPoO mfr7UAcl8aPgroPx+8I6h4Z8U2I1Pw7rFnJY6jYycwX1vLgSQuDkYZRjIG9d2UZG5r8SfgL4 51//AINwv+CoM3w+8Vpqmqfs9fExpG07Wr2zt1WFNsMa6hFNHHuaW3EKQ3cWUzE8M7AqIGf9 5RE3nbiQVxgcc18m/wDBSr/gltov/BQb9lfxb4Du7y00fV7jVv8AhIvDmsC1aSTTb1VLBZEU jMLvLcJIsYUsk7v807NKwB9SabqhmtnnmurR4bidYrcx5jZDhUaNsscyCUScDBAwpGVJNuzv VvBJjbiN9vDAn7obnHTgj8MHoRX40f8ABHX9vPxF8BPjJF+yr+0Bo8vhf4g+AJINC8DXurz3 Ns2qBJ5AdM+2SOEk82GO2Fm4Cx3cMKxlnCQK/wCyOlNdCaeO6RAQQ6sjfKwIwRgkkfMCR22l f4t1ACato8OsSwCcF1gcSINzDDDkMMEfMCBg9Rzjqa/H/wDbi8Lap/wRa/4KqaZ+1B4V0/XN R+EfxjvJ9J8a6bCss80d9cXUP2lEjkB++YjeWoT78qXEW+KKWMP+xMqObmN1KFFzkbcnJHUH tXln7Tf7L/g79pr4ReIfh/4/0Wy8QeBvF+y1l0keXafZ5mledr1JQVcXAlIkDIdwaMMMsXyA b/wd+JVt8Wfhiniqwu4dT0rVHludOuIWBaWASuEDDapRwVYbGAkj+5IBKshr59/4Ll/FPxF8 K/8AglB8X/EnhDxDrfhXX9Ms7A2uq6PfPaX9rv1KzRvKljIdC8bum5SDhjg4Oa+M/wBnP9pT xb/wQf8A2gNH+Bnxu1HUvGvwF8YapJeeAPibJKgayS9bzJkuWZ8eVHL5klwFLbfOWdQIn8tf sr/grx4M8R/tT/8ABKv4s6J8KNPm8Y6zr2kQPpZ0W9t521Qx6jC88cLbmVnWOGQ8AnJ2pl+K APhb47eN/iz/AMEvP+CUOhfG6y/aO+MXjfxr8ddE0LRdPh8b6iuqaX4NutRgOpXF/CnlSSGW G3iuoo/mYfOmRLsjSsr9mn9vbUPhV8Tv2hfhb8Of2mPGf7Rfga++CWp+LdB8Z6veXGo6p4R8 S2djc+bFHM/zLCyx+eFw+0m1QEv5skv1j/wUQ/4J4eL/ANqj/gjJ8N/AvgzS1tvih8J9P8N+ IvD2jajHbKTqOnWKwvZSo7NB5nkzTqEdjEX2qzbGLVo+C/jv8R/2zfgN8YfB93+yp44+C+st 8OtZsk1TVBaxWeo6rNbNAun2uxUnnjZ3d1mVQhEIJILpkA+DviF/wVz1vxf/AMEeP2aNI0T9 oRm/aEuPH2mx+KI7HxQINdfTmu9QSP7dISoWIhrAy+ftjOVDZDAN9L/GrxD8Zv8Agqf/AMFE /wBpD4afD340+Mvg/wCE/wBmzRbG30MeErs2b694gu4JJA+oOoDywJLBcQtCJFXbHGygMXJ8 A1//AIJNeMI/+CMv7M0Xh/4ESaX8a9P+IlneeMPsug2lv4ni003uqAvPcn9/5YSSzPzTbkjW PONpK/R/xo8H/G7/AIJn/wDBRf4+/Ef4afCDxH8Y/C/7S2j20+kx+HIEb/hH9fsrN4o01HjK W8kss0hmyBtl2jc4wQD5v+PP/BU3xr+1n+yl+wvreqfF/wATfB/SPiRr+q6D8T/EGhazF4fl lGnXthbTXv2ldsduHjMtztGY0E7LhwoB+wP+CJX7QPj/AOJ3xz/aJ8HyePPGPxi+B/gHXLaz 8D+O/FFv5d/d3DeZJe2PnMiPdLbloU81geQHXbHPGifJnxB/4Jk+Lv2HP2S/2FtE1j4UeN/j C/wx8Zal4i8d6J4X0oeIFQX0sEptHTOyQRxlYQzAQSNbOS0YdWr6U/4JH/sw+OPCn/BQn4+f HDTvhDrPwG+DXxK0iwttM8Falb21jqOpajBszeNZxMRaeXi7BUlVdr4lDIqhyAfpHc3cseqW 8ChRG4y7uQemeFA53Hjnp6ZOcfE3/BVr/go54l/ZD/ZH02bwfHDq/wAYvihrI8L+BrGx00z3 z7gEnvrWzYl7raUGzaGh868slLSxOkk3eftwf8FBfhV+xV8G7T4h+O5YpYvEVi8HhrRBIsl3 4iuhE7yQRrh4Y4PLCiS73+R5bRkvs8kyfPn/AATg/Yy8d/Ff9r24/aT/AGoUW++MXiLRY7jw f4Xt9s2lfD/SZHUrbiN8TW99EyuvKqqmSZvMmuHlEIB79/wSy/4J2R/sOfsxeHNJ1u6i1P4g 3t9c+JvFuqRli2paxesXuFkcktKkKlIFZmO/yFlKhmIr6ji09odRkmWSNVmYuw8rDE7UA5zy QEwcjOCBxt5reEPCUXhHwzp2mWwihg02IQwxwL5cMaDoiJzsjAwFQcIoCgkKDWnJGzyK2ASv qTj8vX37fjQA4A7jwMenekRyxYZUgHHHb2P4VHCkouGLFBGOh/if/DH459qdb2qQPKyAhpju b5iRnAGcHgcAdKAJEJbOQQQf69f602aQRKWOAAOvpQilQcliS2e3HNJcwC5hKEAg9jwDQA1m cRswwzDoOn4fWiOYzCNgGUEZIPBB9P8APpSSKwtmCKzOy4yMZ9M88HHvVMWsltfW8USMsEZ3 SEruWTIOMHJIKkZ5wMNwTQBduLsQzwR7kBlJ4J5IA5I+hx+fXOAVuHZDGVGQWCn5Sev06fWm TySC8iVVLRnduPoeMH6dR+P5Jf27zrGEAOHBJPVRntx+Hbg/hQAheWK5hChfKfcHDHBHcMOO fpxwc9RipHuDHOEyDuPAAOQPX8/p+lNlPmzoqOAsTbnHBHHIBz9Qe3QHPYtn3TTQkRyMqtz8 20J7kdxn07+1AE7OeCAdueQQc1Tl1WVLwxJBLINrMHXCquMYBJ5ycnkAgYOSOMrq8cs8RjRn iVVLs65yQM/KCAefwPsDXnPx3+L2hfsz+A9b+JvjfVLnS/B3hTTZL29dZi4Lny44lEewF5GZ 5ERQygtMNysfLMIB5J/wUm/4KO6V/wAE2f2YPEnjLUYLPXPEUTtaaBpbzC1XUrvCH52dstHE kkby+VuYRoxUZ3CL5q/4IWfsQ/ELwhpl/wDtG/Fk2WufGD40TNd6jdXzTw32haNcLbXix+SA I47iWZdxt9gSOJodrqsTQzeK/sgaZ4y/4L7/ALaF/wDFH4p2M+mfAPwHqctx4E8D6gGbTfEc 0DKjrKC2yQIHha5bZLG0kyxKCiyo/wCzWmaF9j0toP3eZAA7Hc7yEDbudicuxAGWPJ5z2wAW Lq0nmETLNkJnKlSVcEdevB9+RyeOhFhMxE7nLAnA4xj2pFQrEikMCuOF9qSTdK8WxQYyCxfP T0HvnPb0oAkJIYDPBPpSjO8c5B/SkeJWkRiqkp0OOR9KR8hwQM55J9KAEmlaJsKpYkcc4GfT 8fpQ0pUgYUbsdTg/5FLKpLqccYweMmo7lHKqsa5AOCQdpA744PP+fegCY4KgkVF9oEQJchQp 24LAE++TU46D0qFQ6yyEk7SeOM/5FAExPT3oopGAYgHPHPBxQAtFHbFA4FAAR3xzQO+aKKAM zxX4YtfGWi3Glaja6fqOj6lFJaalY31ot1b6hayRskkDox2lXDYIYMCu5Sp3ZH4P/tdfs1fE f/g26/axHxx+B7X2sfAnxTqFvY6noVzcAqpZ2kbSr1xGDFHw/wBjuzuaMzJGwf5hcfvn2rnP H3w+0nx34YudE1LQtE1rSdSimtL6w1GxiuLO6glVjJFIj8FHcIWG1snGVPUAHkn7Hn7c/wAK P2vvhfoXiD4T3U2q6NqT3R1CG10t45NDeNy00V8gA+zTNNMpWNsvKJGkjRolllj94sFh+zKI fL8sAY2HIxgY/TGPbFfg9+1j+x78av8Ag3H+O2o/HX4C61B4g+CviC7az1DQdSEtyljHIvmL bahCgXfbwlHaG9jZZYVBSQlWf7R+n/8AwTG/4KUeBP8Agon4N13xB4c14WuvQJZ3eveDL6bz L/wfO1siSRCTCrLas8ZKSRqV3ibcVkLwQgH1MyKxBKqxHqAcf5xXxV/wUf8A+CKHw7/4KKw3 mv8AifxBq/hX4gaYgj8LeKtPkAm0ILJLLEkqsR9oTz5t2N0bokcUcMkTB5Zfsuz1CGZBKk5m ilAZJNp8sqc4IbGCDg8+hX1BNvIdOQcN2Ix+lAH42W37a37Zn/BKWFLT47eCLn4+/B3w1qQ0 +D4h6LeRyXxEbCFLiS4+0SMrrGrRSLeW0QM6MrXLNIZm+zP2b/8Agt/+zH+074fl13w78SdP 0rUVispr7QvEd5b6Dd6ess/kvKTdyRwTCEtmU280wAhUKGcosn2BBplvb+cY4Y0NwweTA4ch VUfkqqPwr5t/ae/4JF/s3/tW69bX3jT4M+HtR1O6VbSfVtILaNexxJGPLMs1rJDJIgWJYV5d lWTaAI2kIAPa/hx8RfDXjiXyPCur6NrGm2GmWt1bHSNQtrm3ktbgN5DqI3JCkQPschUZc7S+ G2dNdyw6YgnuZYbeNnWMNKVRQzsFUZP8TMVAGeTjHNfnbL/wbX/s66Hqt3e+Crb4t+AX1uDb cJ4a8bT2cUJSTdGDLcK1y2JTFMAdyqbNSB/BNS8S/wDBuD8FfGlvNa61qv7Qs+k3kawixn8c Q38EakHYjxyI+5o8TJuYvgXpJdhloAD7B+Mn/BQL4I/s56RqN74x+K3gbRoNKurazvYG1aG4 vLOe5cpBEbeHfKN+yRslflSKRzhEdl+K/iv/AMF+9Z/aFvrvw1+xn8J/E/xp1yx1iOx1DxLd aVMnhvTgDvO+TcgAmRGVTLLBsUPJglUjl9V+Bf8Awbyfsnfs4ppFxY/BvTfHmpQxw2t7e+ML 99XklCksbn7LLmyEpk2b1iiiTy94UYHlv9h6L8LvDnhHwXb+G9E0DTdD0Cxtjb2un6RCunwW 0Yi8lY4kh2LGBEdo2ldoC4xgEAHwL+yd/wAEbPEXxo+NA+OP7Y/iOw+L3jy9hE+keEBJ9p8L eDkkLsIY4m+Scqr7cACHcgci4k2zJ+hukw3xTddxWMEjJGdkDtIkZ53IMquQBwH4zn7i4w1j T7SDT7dYYFCRoAAuScAAKOvPQAVYoAAAAAAABRRmjNACOwjUsxVVUZJPAApaDjoe9FABRRRn FABRRketBYAZJABoAKKKKACg/wAqZI42sMlSB1HUe9Zmvana6ZBcNc6yNNSzj+3XErvDGsFv G4d2dnXCxbVKMx5CsSGVgGABoXADYZy0aREsW3FRjaRk4I4Ge+R37Aj8av8AgpP/AMFN/Gv/ AAVJ+OGmfsofsp3WpzaJ4nuUh8W+NdOjmMBsVuAlwfOj+7pqqyNLIGQXAKwKzCVopM79tf8A 4KQ/FP8A4LHfFK8/Ze/ZRmSbwhf2pj8SeMp3CRa7pxiZJJrieIYstPeQhSixGe6OFEawGSKf 9Ev+CYf/AATH8Ff8Exfgfb+GPD5/t7xRqUMbeI/FNxbpHd6tOoJEaKMmG0RmkMVuGYJ5jsS8 kkkjgHS/8E8f+CfngT/gm5+ztZfD7wPbzTAy/bNY1e6w15r16yqr3MxHC5CgLGvyxqAo6En3 UjPOBSL06YpaACiijNABnnFFFFABRRRQAUHkUZHTvRQAirtAGSfxzSn270UUAFRX1hDqds0F xEk0L8PG4yrj0I6Eex4qWigD4R/4LV/8EjF/4KE+D9J8XeAxBovxx8JBI9G1pr2SzS4tojLM trNLGd8eJWYwzRgvDLMzDCvIa84/4JJf8FXPFv7QOoT/AAA+Lyaz4c/aM+H2m3tvNFcvbx/8 JW1sF27t+FS+hWTMiIHimWNpldkykf6V63oll4l0e607UbO11DT76JoLm2uYlmhuI2GGR0YF WUg4IIIIr4L/AOCvf/BILT/219Ofxb8PrjUfCfxv8O2Cz6dr1tqE0UmtrFGyxWc0iOHjdGQP FOSNkhIyd74APt/wf4/07xjBHNp8erCCbgNdWFxbiNhHGxRvNUFXXeEZTysiSocSRuo3XRZ4 yrAOjjBB5DA9vpX5Q/8ABOD/AILbSaX4nv8A4LftHeGLv4dfH3TbsWg1S8slhj1yZ4UMS3DS uFjvJIVjRZA5tp0SBlljRo0X9TNL1l7vRNKmvMWd1fRRO6iORUVyqlo/3iqy5JIAdVf/AGQQ QADzv9rv9mXw/wDtg/BXxH4F8Z+D/DXizSLyB5bCPVk3pBdGFkjnidcS29wheQLNEVdA4KOG Jx+ZQ/Z3/aN/4Ib2ya98LBf/ABl+DWtu0t98MNYlF1rlhFI6PJFaWVoXjedN5+0XlpviUNK7 WLRxee/7FQgxxRo7+ZIFALEBS5A5OB/Sq2oeH7DVpA91ZWlw4aF90kSs2YpBLEckZ+SQB19G 5HNAHxX+x1/wW6/Z/wD2pfGkfh66/tv4PfEC4uY9KfQfF9pHpU11d3AkmWGOdGaKR3fzGQOy SO0wwm+TbX2pp19barp1tfWd0t7ZXypNbzwSGaKaN/mV1ZcgoQchhxjHavEf2qv+CZfwK/bS sbj/AIWT8NfD/iXVJElVNXMX2bV4g4xtS7jKy7VARVVmKARoCCBXydF/wbt2Hw60SOT4PftD /HP4dXUFzFdWEdzqYu7eOFJWkjgZES3mRUWaeNQZGK7kdgzqwYA/SaYDKsWcYyMBiAc+3f27 1Tttce8jEiWN6EMskJLRFGBR9n3WwxBIOGA2EDcGKFXPwBoP/BNb9tvwfI8em/t6S3FsZWZf 7U+G1rfSBBLJJHkyXBySX+YDaAoVOUQCkvP+CbP7Vh00w+MP26PG93o09uG1VfDfgH7LqRij gaKVLSaCZnikeNICrBHfzVkZFLyMWAPtr4zftBeEf2f/AANeeIvGniDTvCel2UyQGbUW2+e7 yCOOOJVy0rSMyqixhmJYLt3ZUfDPxL/4LVX/AO1Lr3iDwD+xx4M8QfFfx/Z6rFYQ+Jb6B7fw TaQpGZ5rt7tHyUO2WBPOESyuFZDKhhE238Af+Deb4Q+ANfsta+Ifij4pfG7V7ezsLeL/AISv XZEsdPlsxAVaOCBkZojJbx7IZpJ41jRE+ZQCfsfS/wBnbwd4Y0Cx0bQNA0zwrpNjdNqEVjol hb2Ft9p2hFuCsUYUSrhSrDB4GcgbQAfHX7L/APwSA1Hwr8R9B+LXx01q++OPx30yG0kg1LV7 hbnw94cXzTI1np8EjAhoZdz/AGt4N+2TfHH5pcH71tdMXZBJOlu15ArqJo028sQXYDtuIBI5 57nqbfXPAGaKAGQo67gzKRn5cAjAx355P+fcvHFFGaAA/rQOhI5pHBZSASCR1HUUo9aAGR7i xzuGDke9OAKscAAGl4HtRQAhUEgkAkdPalwM5xyKM0UAFBAPUZoooATaBk4Az196Rx8pA4J/ GkaUFWIYAKcEnjFcT8bvj3oH7O/wv8T+M/F99a6J4Y8L2ZvrnU53Z4Sg3b0CRK8zSqVI8tI2 LFkC5YsqgG7428aaf8MfCer+Ide1Kz07QdEspL67uZ8RpaxRI8ksruWChAi7iTgKEck4+7+O 2p+LvEn/AAcrftW3fguw1HxJ4V/Zh+HBN/fX9vCsdxq8zkiBFcgxret99CylreJW4DtvnsfE X4h/Gr/g4p+J9noXw01PxF8L/wBnPwdrsia34htzcadd6mUS3ZYNnmDz7oKXlWMq0EJuLfcX eJmP61fBD4AeD/2cPB6eHvA3h/R/C2gxYMWm6Tp9vp1lEcfM6wW6RxK7sWd3C7mZuTtVFUAs fC34IeEvgv4M8O+HvCvh/T9B0XwlYDS9HtbZSFsbYYzGpJJwxVS2SS7KrNlgCOrAGMYFFIzE EDBwe/agBs6l1wACCR3xTlOfqKWjGOgoAACCcnNBAPWkAIYknINKaAEb51IU4I7+lLikU/nS 96ADNGPrTUjCM5BYlzk5JI6Y4z0/Cl3DOM0ALRRRQAMcCoZ7hbdQWJG44UcDJ4AHPei9uktY gXzhztHpz6nsMdzVa9Msc9ugEsiliSRGGB69Tj5cZHPXHrQBO1y0c6RsVLvkjnGRx+vX8qRn a5uY1SR4hGdzLtHzjBG059yDx6Dt1YLr/S0RRMVCZ3AAIcnHX1+nr37EULWt/KwRVSbByCeW 9xnGffA7elAExlImCsCoUbiedo/H+nbFV5rm4jG9IleV22CIyAKBn72cenOBk/WpXika+Rus SLnk5yeRx6fqDntii6wZ4gdvB4wuW9fwFAGL4qs54I7u+isrXULg2qxJaSyMscpHmbgSEbIK yMB8nrnAbj8fP22v+CL3iX9nb4tW37QX7FY1r4b+JNNthqF54Ehufshu8zyC5itVuD9nMIdI d1l5ktrMrKYggFutz+z91AJgcklQpBAJB+oPY9efeq93bGXTJljCrIkbRrhB8uBwACcY6cZA PqOoAPzY/wCCUX/Bwz4Y/a61S3+GnxZsNM+E3xgtbpdNittQmmjtPE05EYEUImVHt7xpHdTa zHdnYY2mLSJD+jmha7c3mmwzXP2Jnuo1ngjtnDs0eFy33iGA3KxKsQN4UFsB5Pgz/goT/wAE cvh3/wAFI9Mu7vx9P4b8KfENbIJbeK/DtmLfVb24S1VBDqcMjNHd264gkwX3pHMsKSoFE9x8 P+Gv23P2t/8AghHa2GifGzwVoXxr+Fej3As9E8Tw6zPM1oyI8EVnBqskZ8rY8c4NreW/mZEg STaoVQD947a7aZUWSNoJGx8rHJ+6CRxwcE4yMjjr2E6MxLE4AB4wc/nXy3+yb/wVM+DP7dmj Q3nwm1G98T67daXH4g1fw4j21rrmkqxjt/JubaaZCHDKFLwl4QYQ3m7ZYWm+ktP8WQ6lcSYt 7y3tFt4p0u7mLyIpd6sxQK5EgZFCs25FA3gAllkVAC5Z3gu2kA2AxMV+Vt3IOD+oI/DscgOW 6zePDtbcqh84+Xk9M+tVNL1S3u7yWG3hlCrmR5PL2x5JyOTyWOScAHAGTjcm66jFm5yPqMZo ARJWwS0YU5IAzyR600hrl42RomhxlgVOScggg56DB4wc5HIwQXAohYMSDnPPb6Z7UeY0duXd CpA+6Pmx7ce9AD2YKQME015yrqqqWLZPUDGO9QrAEQFs7pDkrnPPHr9Pw6dOkzbhKhwxXGOD wKAHAYYNuY4GMdjTJ97jYjBCwOWyMr9Bgg8+tErsxAjCsQRnJIA5Gfxxn8qV93mow24wQeue 1AD2JOBgnPFNklZIyUXeR2z2pJY2dxkkJz9e3ftSyJ5sRHzKWHbqKAEUsZQ+X2FcY4wP65/w pYp1meRVIJjODzntmljLBAGwT7VWspC93dI+A6OMAZwV2gg8/XnHtQBaUklgQRikEvBBwCPc ce1V7e6A8wuxKofQ8DsaZFLC6yAKyK5B3ADDs3HbOT+HcelAFm1mNxbo5AUsOxyPwPpSXs72 9uzIodyQqgnA3EgDPtk898dMnArC8T+PYPB3hG51zVp7LRdF0qOW61TUL6UxW9jbRIWklJOM 8DGTgAbmydoV/wA1/wBv3/gvV4VtfivpPw3/AGdPD178dfifqUVtdadNpt8p0RbpLgpDbiJn /wBLZWl82YRRgBEjPnROiz2gB95/taftjeA/2JPhlqHjD4ja2NH0eFFW0ghge5vtVmIb/R7W CMmSaXgEhUAVTuZgoZk/IHxl8Wv2kf8Ag4Y8PafcyaXJ8BP2U0EkniDVBqitb+ILYXZWVjLM qLe/ZPKLMuI7aPybgszsscZ9l/Y//wCCF/jL9onxtdfGP9rzxbL8Sdb1i5GoQeCdTle4s7AC XzEWee3mWEoIpZYjZ28YtUZiT56Dym/Sn4V+CNX8L6bY3F62gotnbR2iWmmRyWljAiOF3Rws X8sFArLECRHsWPfJhZQAYf7IH7Fnw2/YR+GQ8K/DTwlY+GrK4eN764iiR77VJFzte5uNvmTu ASu6QnaG2rgYA9WuL+Sxt2kaNAPlCIG5JPbkfXpnp36VLdYUhwrK7MNzKoJIGeD7Yz+dLdwh 0QAyKQwI2cAfX2x2/wD1UASiQ7clWByOOPWhnOQACc/pTJrgIqBSpaQ4Xrg+vT2yfw7daSIE sgZyXUYPG0Nx6UASb8SBcHHrSs5QE7WYjsKqNIw1YKMkFMkFDxyOQ3TGOwq0kYCkAKOc9O+c 5/OgBLicwQSOsbytGpYImNz4HQZIGT0GSBSxs0iqxUoWHKnGR7cUAruzwcDGaeAOwoAbv+YD nJ9qUnOcdqQbi7AgbMDBzznnPH5fmaZMrEgqTgHnpkUAOGdxBBwB165qve6tDpuzz38oSMEU lSVySFAyBgEkgDPUmrAPykAliPbFU9R0+31GZYriJbhHXlXAYLg5DD0IIzkc5A9qALgctGGA YEjOO/0pVcspIBz7jFNGN5OF44z15qDTSyq4dEjJYlcNuLDPXoOen50ATeedpYq6hW246k84 B47d/pQbtUUlsgAE9M5HrTfPCpI5AUJ1J4zx71E1uJLELnzEPbAXK/3eMDHb6UAWDPthDsrA kZ29T9OKI5965YbQD0P+fSq90rRR27FVYREbiDtC+p+nt/OoPEVnDqOiXVpMbkwXcbRSPBM8 UiKwwSroQ6MAchkIZeoIODQB8Z/8FMf+CTHw/wD23fhBp0PiXVrnRPiho8LReHvHNtbO1zbF JzPFbzorKLwZbYqyN5pJkkjZZGcn4j/Zj/4Kl/FT/gjV4u0D4OftT6IPGfwpmtbmTwP460GW PV91gdnl+RIrlptPSBlbyiPtUEc0Q2PC0Cj9mdG8E6donhTSdEt1luLXSrNLC2fUriS/u2gW NUIlmmdppXZVG93Znc8sWJJPmn7SP7Kmi/tVeDb7w1488N+FvE3h6O7jvbC11SJ98VzEzeRK ssWJY3BkmQPG+4JL6s6kA6n9mv4/6L+1P8G/D/xA8K3+jat4a8SJJJbX1jei5jnSORo8rhcq fMSQNFIEliPyyJHKrxp3y3iuAUxIoIBKnOM4Iz6ZBB+hFfiD8QP+Cb/7VX/BIHX9c8d/sw65 c/ED4beIJ5LjUfA1jCbo28b+Y0MgsZJZZLoxRCHEtu0lzJsKSRTxKZZPp/8A4J0f8F+vgP8A tJ6DH4Z12bW/hl8TNTJW48Naj9qu7W61EI4li064RWd5JHQOI3VJ5prkBFllc5AP0iMqqm8s Np5zkAfWmSzshBEbEZx2J+vH9f8A61V1vlRxFJHdxSBRKVeJmC7mOF3rlSQc5UMcDB6YNWHu Y/JLl0Kglc7hjIOMZ9c8fWgCTcdoODk/pQuccjA+tC988k0uc9qAEYnjAJpQfUYNIDt+8SM9 M0yScCZYwrMzAtkKdoHrnp6cZz+tAEhz17U2RnCgoqsSQOTjjPJ6dhk474xx1p3PoSKASAO5 oAQuAwBPJ7UAndjmo55mWRFCths5bsMY/Xk/lQuWkRyXwwx3H5g9DQBKHBOARzSKxKk4IPoe 1IQN4YjkjB5qNYFW4MwOWI2cZwBn0+vegBDfp8pCyOGfZ8qn5eM81MqBEAUbQOg9KrQBVV1R MMWZsYC7uc+gz1HP6nrUjXqcqpDMDtIHY9efTigBzzpBKiMSC+cZ7025vBAI/lLGRtoAIGfz xRNKqxqxkCrkDJ6HmmXrqHiVpRCXfaAQPnOCdvPsD09DQA5pIxMCqAysACRwdvPfv349zTI9 YilRiSyMih2DEAgevXGOvPTj6VleMvFGlfD7QtS1zxBqOl6JoemwGa71HULmO0tbZAfmeWZy FjUDHzFse3HP5Z/trf8ABdTxJ8d/G2jfDD9iXRL74jeNtbKS6l4q/st303TIMKqx2puljt+X LB7m7C28RwgWV5MwAH2r/wAFD/8Agqb8Iv8Agmt4JsLz4k397Pqesq01joOlwx3OpXMSMA0+ x3REiViAXd1GeFJIOPzf8Efs7/Fr/gvN8SPCHj/4+iX4W/s9afqsS+B/BlvZzGbxUskTPNcp 5b+aFmRAXvZGKrDPMsDDc1y3vX7GH/BEzUNJ+Pcvxz/aIu7T4zfGDVL8yvHqFzFP4e0hRHHm 4hX7OJbqZXLpDHJDDBbqDGiBYLaV/wBIPDNpLqenRXOpWhjvY2ljDMioxjWVgmdsj5yioxyw LcEqhHloAUfhF8KfDvwJ8B2vhfwrpGi+HPDGj7o9P0vSdPWxsrCNmLlY0T5ed25mH3pGkc43 YXp/PVVLYYKDzhTz349etRQAJYpkKqqBwq4GO2B247e9TSqDEQcYPrQAiOzqDgAHpnk9Kfk0 kZDKrKQVI4I6EU7A9OlACZwOeKAwzjnNJJuKkLgN71HcF8qEIyTz9KAJgaQE5IIoU4GMgnNN jzyec5xQAu8LksAoHc0jTqi5bKjOOe9MvixtJPLIDkfKfft2P8jUHmSPeREqFjUEFmxlj0A9 h/n6gFl5VV8FsdsYzk4zTkcMM4YfUYpJY1faSBlTkHuD/wDqpSyqAWIAoAdRRRQA2SMSbcgE qcg4zg+tKVBBBAINGTuIwcDvQAdx4GKAFIB684owPQUhUAEDIz6Uo6CgBNtLikXPII5/OloA KQ9R7UDO7Jyc0iZy2STg/wBKAGQ2UUBYpGiliSSBycsWP6kn8awPGPhi2t/CviI2Oh2uoXGt IzXtotrBKNWJjWJlkSWSOOTMShDvdQVABOOD0bttXJBx7DJpggAm8wEhmG1v9oDpn6ZP5mgD 8s/2jP8Ag2j8K6740i8cfBTxbc/ADxtpis8c3h6KaHTEiLyqq27pdLdW1xHD5e6ZXWOR/nMS khIPELf/AIK7/tn/APBLFNNtf2mfhu3xO+Hs1lDfnxXZGFZUS4f9zINVtA9izCQtGsEscbkB MSFdkk37cXVpHfRvFKN6NtJTJA4OQePcfjiqem+EbDSLFLS2h8mxRZ1NoDm3fzn3vuQ8Ebi2 B0AZgBjgAHyR+yZ/wXN/Zp/a/sra70f4qaP4LvpEdDoHjF4tFvww2tndK/kzZXDKYJXG3zep DeX9iT3SQRxuwkdXztaOJpM/KW/hB4wPxOBySAfz7/4KB/8ABCL4BftO2OqazY/DDWfCnilp byXzfB95baTb63cS2xYTTx+XPGFErlzJ5CyloZeJS6RT/NFp/wAEUf2vf2UNTluP2cv2mNRm stGd57PRtbe7sYZo4og0UMSSRT6dIzi42/NDGituwwKyJEAfs+G4zyM+1KdpxkjI6V+Ndx/w V2/4KDfsj+HdHv8A4yfs0WGv6HbytZ3d9Y6VcQ3V5KLmGBVklsZ7qGB22zlZBD5cvmxeWp2q svU/DX/g7x+B2tR3cXi74cfEvw3eRXKW8UWnvY6qhBR93mMZ4SjLIpQqA330O774QA/WvAOO OKXA9K+KvC//AAcDfsl+Kv7Kux8atC0a1vo2VrPVtKvrW7V2d1R3Zk2won2ecSb1wBJA5ZFk iM3qL/8ABV79maPUY7Zvj98JEkkZkAbxLagEq8SN8xfAAaePnp8sh6RyFAD6Ex+NHGfevHNN /wCChvwF1bY1v8avhW8ctmmoRyN4oskjkgecW6yKzSAMpmaOPgnDSxg4Mibq/wASP+Ch/wAD Pgz4phsPF3xr+FWgTX8ML2ljea/axXR3XP2cynMpzGZJIlB2KE2SsWKhjGAe0tIu4KSQT7HH +eaSSUCNiMEKec5GPX8cdq+VfFH/AAWt/ZY8Fa1Jp+qfHbwDNdzhZ7WO0kmmXy2GFDSRLIpJ ZS2Rt+SSI7cOjP8AP3iL/g6K/Zm8DSXcsviDxR4rSO2WcwaP4QnsJYAn2hpZHe/uIo3BK20I SIsQ8qtuZGcWwB+lmFcA4DAdPSkkXeyYZlOccAc8Hjkfj9QPofx0b/g6K+IP7Q32bSPgD+yn 408Za/fRxXMLXEtxfQtAZTHJL5dnbkeTv2IJ3mRFZ2342YaXXPCf/BU/9trw5fW1/rvhX9n7 wt4gto0uEeO3tLxFuf3Lw25tVvb6ExNHuUtLDJi6DmUYMcAB+oHx3/a0+Gv7Lvhi51T4keNN C8JWNmpZpdUc25nIMQxChG6ZiZYwFiDFmJCgkMB+efx4/wCDljw94t8b3Hg39mj4W+OvjV43 t51S2voNJluNMktt8fn3SWts5u5UVflV5I4VVi+XG1keb4F/8G73gi9+IMvib4yeOPH/AO0D rQeO4MupXD6XpZjjaIQBomuJrqbaEeIB5sGOGRSqhYQ/3x8Ev2Kfhn+zho62Pw98IaL4Es5G gkuLTw/brY2dy0XmYMkCjZJnzpQTIGY5Qk7ooWjAPzW0H/gkF+1l/wAFQ7yLxL+1r8aNS8A+ FdWnWeT4e+FrhJVgtkaR4YGhUtYRzRvJvSd1vJl8sbnZigg/Qf8AY9/YC+G/7FngCHw34O8H adYtfQFNZ1e4cahq2utDJ+5lvb51WWZijMREV8qMExxhI0VX92SEIwILEjPfjnHbp2/zk054 1cYYAjrg0AU9F8O2fh608iygEEJO4qGZgWySWOScsSSS3UnkkmrvSkBwccUrDI6kUAIVBxjH FBXPBAxQMKAM8UuRQAYHpRj86CfbNGaADAyT3NHSiigBCoIIIyD27UtIpJzkYIpaACjjpRTT Evmh9q7wMZxzj0oAdyT34o7emKDntSAHGDQAbQRg80jx71IzjNKqBST3NLQAgQDOBjNDRq3B AI96XPT0NGaAEIFNWJUB2qoyMcDFOIVwQQCPSlzg49KAGJEFx3I7nrSzQpNE6OiujgqykZDA 9QfWnE0dqAIZbJJQNwcHqSrsrH5SuSQck4P9eoFfEv8AwU2/4Il/Cv8A4KGXqX1x4WsfDfi+ /IW48X6OsUN7wjB/tkLjy71GQKg3fvQwjxIiKTX3BnHWkY8ZAzigD8WdBX9v/wD4I9RwzaVY XX7T3wduCuoq9xaXcupWscqvPP5kTBtSs5y2WYtHcR7mbeFd/k+qf2VP+Dg/4A/tL6nBpHiP UpPg34vWWGSS08X3C2Wn3HGXSPUF/ciRFG0xXHkyOwwEZCHP3pqelJqdssTySoqsGyjYLY7N 2ZT3U8HvXzb+17/wSZ+AH7ZWiTXnxI8DR6nrtvatGPEumS3Fn4gdFiMcYe5tiJrtkjwqpN5o YqMoxOCAfQ1l4u0qbSRfrrWmXFlJeNYpcrcxmI3H2g2/2cMDtMgmHk7fvbxtxu4q/b3sd1PN GkkbSQFVkQMC0ZKhsMAeDgg89iO3NfjD8UP+CHPx1/YW1/TvEv7KH7Sc1h4ZiDX1ponijWI9 Khh8gpcFlKRvY3vmRrK0jPbQfuY5N0jrIwNPw3/wWJ/bv/YWtbGz+Nv7PV78QvDWlaDLcPrV jpl5bSOscKyLPeX8KTwRvGGCzLJDGwIYNtkDAAH7YPtIw2MHjnoaUKBkgAZ5r8xPgJ/wdZ/s 4/EoWtr4407xx8NNRuZWSUXumjVLKCPEjpI0lqXkA2KgcNCpV2IAZF8w/U3wo/4K8/s3/Gq8 tU8OfG/4VXkd5El1HHceIEsbyKBoo2BlgnVGik8yQIY5NrKcg4dWjAB9K0Vh6Z8RtD1poY7H WdHv57skW0drfQytdHyUuAEAb5iYJI5Mf3JFbO0hjubG/un8qAGyRLLGyMqsrjBBGQR6UqRr GgVVCqowABgAelGCGA2tz7HFUtf1ZtGthITaR7wwV7qcQRBgN2C2DgbQx4Bxt9MkAF3aD1AJ NG0AAelcF8Qv2lvA/wAOTpZ1Pxz8P9JTUbhUB1fxHb2PmRbIWYw7ifMcC5tCF4BFxGdw3pu8 E+MP/Bcj9lj4K2b/AG74u6Lr2oEuP7P8OxS6tdoyJbuY2SFWEb4uI8LIVZmEygFoZhGAfXAQ KOABTXUs5AVdrAc55PtX5i+Pf+Dmrwf4z1DR9L/Z++Enjn43a5qVwLeWyUS6ZJbH7PDKwEcc FzM0itN5RVo0XdBOd4VY2k818XfFr/go5+3Tf6fpENv4e/Zz0LV/D5upYoA1hqkyyylT5m43 V/byK0BjjMUcExWYuqkiRYAD9Ov2gv2h/D37P+iS6l4g8U+BPC2j6Rb/AGzVZtd1MW8kETFk g2RAE4kZJiHOeYCqo5Zmj/Pn9oH/AIOObPxZqGoeAf2VfBF/8Z/ilbXQtba5uLCSTSry2i3+ de2lvBL9pu4t6lEG+IBQ0zP5ao0+J+zN/wAGxfhPxddSa3+0X8U/GHxd8WPPF9utrO+lis/K iCi0ha9k33jEW+QypPGFSdFQAKksn6Wfs9/s4eHP2ZPCz+HvBmjeGvC/hhZZ54dL0TSE0+ES SzvIZJCrMZH2GNdxwSwkY5DokQB+XPhj/gij+0n/AMFE/HM3jr9sH4t32ieHNcht7iXwD4au TLJAkbs0dm6Ips7Ux5B8yIXUpMsuJFfLn9O/2bv2PPhv+x/4Dt/DHwv8JaT4F0SKVbieHTIw JNRkCFN1zK+6WdsEEvI7OSPvdc+j2kBs4EiyhVFVFCqVCgKBjkn0P4YHOMmSNiwBIKk9j1oA jWzQSBio+U7gPQ+v606OAKME7yCTkgAjJzjj/PHenBizMOQB+FEa7FIyTknr9aAFKBlwQCDR sGMdqUH8qCcdaAADAxRRmigAIB5pFGAO5FLRnnHegBNoBJxSKRvK85HPQ4/Pp2/lTiR70jEI CTgAc0AIVIBwRk+vNKBx3oLfKT1oilWaNXU5VhkH1oAZLGshBIBIIPvT9oKjI6UuB1x1ooAB RQD+lBGcc4oAZI4jySelDTBELscKBzkdKSaEyFTvZdp7d6oTQSvqEMglMsS/KVBx6ZPy8ds8 +pHFAFw3sclv5iMsisu5dp+8PWmNqsMVy0LSIJVTzPL3AuVyRnaOSOKqSEjVDOiyhZouoBxg FeuONxJGMgnAbp2SWO5k1TLJEI+OFOTJweqnpzg4yfu9R0IBq7wAMkAmkLHjAPP6U0qQEwAS MfSodRiaeGNUDFhIDwcEY79f8fpQBZeQIMkgAUgkDKCCMHpTIW3Qx7kaNiAdjYLL7HBIyPYk e9ESjBwMYOMemKAJNxBGQcGjfuwRyDTJQWwVbGDyO1JcyrbQFmYKijkntQA5ztGQQpyOtMhv I5nZVYFlO0g8c4B/qKIV86FGcBiV/nj/AA/SmWdmkCSqqlS7sxOMHJOT+uaAK+pyb5g0Nyyy 2wJaJcNu4HVep7dOxx3BFi2uwzlHdfMABKYOQDwD+YP0x+NRzAvqmVDkRxjoflHzZP5j1z7Y xy5yhvEYq7NEh4GTjkcY7k4GPoaAF1K1N7C0SzSQmRdp2qGU8g8gjkcYPThjyDgjzD46/sp+ Hf2k76I+MNN8IeKrG3tXs7ex17wxZ6rBaLJ8lz5bSjzU8+MvHIA4yEgxt8uQTepCAJcMyswe TlgTkHA7eg57d6bGwDSAsZCp6gEke2OaAPlXxP8A8ERf2TvFEENrd/Af4c29lZKTDHp1g+mz yNtmVzPLBIhnQLMNiyZEborg7ljMfnPxC/4Nrv2S/iNrMl8vg3xF4eLxiI2+jeKtQgtxiExB /LkldQ+dkm4AZeJSc5k3/eFq4ckgFg4GGGCGHr+OTTUtxdITl1BJ+70IyemaAPzxn/4Nef2Q kVB/wj3jMCNmYk+K7tzhljVhyxxwjc4yPPkwQBH5cVj/AMGvH7IkhtJrXQvG0BtvLcFfEkzJ JsWRAWDAq+coTxz5CZ4eQS/opEiR3hCjb142nGT1IP8AkVBqUbwNbJFHELYvtkRRhjwNoGMA DjnPYAUAfGvgz/g3n/ZC8JppjyfB7RdUuNLeKRHutU1OZLnyy+zz4pLpo5gwYeYsilJSuXU4 UL7L8JP+Cf3we+Cul2Nn4R+HPw00EWN7DqdnLZeErON0Cq653EEhw9xdNG8ZTyzNjaQZBL7f dMphJxuIYYxk4Ofbp7+3WoHeHTBaxybmeVjHGSpYkkFiM844Unn0oApeGtCv/D4kiGpQXGnF YxbW4shH9lwrKUQowHlkCIhSuVIk+Yq6LFq5fzQGdeclcLg9Pc/X9PQ5S5yyhV4cEHvjGeel LO4XAZnG48EA8cev+NAEkbNsG5gxGcnpQ8oTHB54qOEiSBSG3hjkEd8nNMLKl2FCOSq/3SVH Tv0zQBNkPLwxBTqPXNK8qoyhiq7jtGTjJxnA96hcsshZQm4rwGbaP60/erTlRksBn6c0AO8w HcQwYL2HanE8DsTQoAUDAGPSlx0GOBQA0+5NIZCjIuNxckcYAXgnPJ+g49fToS4AJIyR05xU ME7zvGVjLROu4Ow2noOx5B/CgCwwVwVYBg3BBGQahs7gXNqsgKEHI+Vtw4JHUfSlDkzkcgDk g5Of8B/n3p6lQ7YADNyfU+9AAJgy7lKlRxnPfOCPzpyPvXIwfxqPCSq6KQQMqeenHT8sU+NA ibRk4H5+9AC5JGQKWkDAjIyRS0ANyfMIwx75xwPanA01uCeCc0q5BOQcUAG4E4B6UKcjPrSB gTgZGPUYpdoBycZNABu68UZ4OeSPSkJAIGef1NLjIHJFADAoWZiFA3AfNnqef6U8YGQO9Bwe MjNIX2kZySaAGxqVlkLSM4YghTjCDHQYGeevNP74GRSHhhwDntQuRkcnFACnIxjGO/tSZOM5 GQaViQvQk0ka+WgXczYGMnknigB3X3FGRSdQODQPegAGTnOMUuMcjOaAQRkYIooArpp8KTiQ RRmRXMgYjLKxBBIJ6EgkfQ46VX1uzur5IxBerYsrglwNzP8A3V57ZwSO4yvGc1oLwMelRuod 1JVW28jPUH2/DNAHjfx+/YW+F/7RUN1ceMvhx4B8aai7yTRPq2kQJM5JR1ja6WJpkUtDCC6/ MQgyHGUb578Yf8G6X7JvxChnOp/DGTT9Su+ZbvSfEuq24JBwrJE9w0aKEwPLClVB2YKqK+6T ErkkjBPccZ/zmhoQwAyVwcjBwaAPysvP+DTL4J/8JZZXmm/FH4zaLZ6NLFNo8FrdaY0ulMro zmKeSyaRSdu5SCAjszYIyp4nUv8Ag1Q8VTxTra/tdeOIElLAJcaBcSqsbQmFkIXU0BBQhMcA oNhBHT9iuM9eTSgHHfIoA/IWL/g198fwTNLD+2V8Q7WRGaS2+z6Ter9jf7WbhXjJ1UspHXIO TJ+8yD8p6C8/4NY9B+IXw/s9O+If7Sfxt8YaxpkYhs5fNgTTLeLZHlBaXP2mQAurtgXAG0ou CULN+rEe7BLH8MdKUDk9RmgD8xvhN/wav/s+/CyJVur34g+MWCuki33iUaZFdIGTyY2WztUd FRPMT5ZOepB3L5X0N8HP+CNP7Onwds7Wz0/4CfDK5gs/tUMM+uGXxDctFPOWIdr2Ny4CRQFI 2ZhGZZkjZVDPP9aEDoe9I2Bg4oA57wd8P7L4c6CNP8PaZoWhWQWMCz02xS0t02IIlAEagfLC kManbwsKgDGFXoFj2uWwpkcBWcDBYDP6ZJ49zRKrPjaxXHt15pwBAAJJx+tACKoTgAAewx2p WYKOSBmlIzSMQCBigBQeMmjPGabkhsEcGjqpH4UAKDnB7GlpFAAHelBz0oAQn0pSCeh600AF smiSRUIBIG48UADKGwD0B/KlzjtSHlugxSRyh+mR7H/PtQA+ik6t34pSM4oAQgZHajBLZ5AF DZpr7uMYzQA4jjgUkaiNAoVVC8AAYApw6UDjigAzxxSZx1IFJJnGB/hSnoMnBoAX6d6KKKAG TQ+cpUs69wVOCP8APvSRxENuYhnP8WMU8NkkYORUMD3BupxLFAkKkeS6Sl3kGOdylRtIPYFs jnjpQArWaPMZDkMRg/7Q9D7UqWqJLvxlxkbjyQCc4z6e1SFgCAeCaU80AB6U1VVgMBSF4HtS kYIIzgUkcKRM7IiqZDuYgAFjgDJ9TgAfQCgACAAjpml6g8UrEqCQCT6UxC0YAdi5ZjghcYGS QPwHGf8AGgBSgIOeQfal2kYA4pDu3AgAg9fbihXYyFSpAABzxg9ePwx+tAHK+O/jn4H+F/i/ w14d8TeM/CnhzxB40ne18PaZqmr29nea7KhQPHaRSOHndTJGCsYYjzE/vDM3xK+MXhD4Jabp 154y8V+HfClnrOoRaTYT6zqUNjHfXkoYx20RlZQ8zBHIRcsQjHGASPxu/wCDqjx74i8LftT/ ALP2reGILmPWvhho+oeN7GZbaR0llg1PTXB3rkIIXtopGLDaFbLEDGav/B0n+12vxC0r4GaD 4bvNRj0DTtF/4W7emL93MEmnttP0uThwVO66ukPXBlBAIDEAH7eR2gjuJJASDJjIwAMgYzwM k4wOSeg6Uj2aSTxyEDdESV4HBIIJ/In86+UP27/+Cm+s/s1/Hvwt8IPhZ8KL/wCN/wAXfE1j Lrj6Ba6/b6PBpWlxCTfdTzushQlo9qIYx5hOFZn2o3E+Lf8Agu54HsP+CWVn+05onhTVtTiu 9T/sJ/Cl7epY3trqSSulxayShZAGVIpJI/k3SAxArGzkKAfdLR5UgFlJ7jrRHEsa4VQB1r4V /ZK/4LM618Yv2tfHvwn+K3wZn+CF/wDDzwRN491W7v8AxVFqhtbFGtCPNjS3j2HybrzGKu+z yypGSK4n9k//AIOEm+P/AMbvh9Z+K/gZ4t+G3wl+NWrXGhfDrx3qOpJMmsXsb7IYLu2Eai2e dgyIFllJkKhQ8e+ZAD9HZLZWjCABVyCQAMcdqbp8KW8GyNnYBmyWJLcknHPOOeB0A6YGBXwP +3d/wW18Qfso/tP+Pfhj4P8AgJr3xXn+G3g2Pxr4h1Gz8Qrp8en2TFN7MgtpW2ojqxKkvjkJ tVnX0bw3/wAFHfH3xg/YS+Gfxf8AhV8Adb+I/iD4kq8q+F4fEtrp0ekxp525576eNUAzDhf3 Y3MwUc7QwB9am2VpQ5yXXoT29h7GnSRiVNrZI+pFfCXw8/4L7fDHUf2A/Hfxx8b+HvEHga7+ GGujwv4m8ItNBearb6qzRqlvAGaLzMtIVJlWEobe43KoiY079lT/AILGeMvjl+2p4L+Dfjj9 nnXfhRd/EDwtc+MtHvNS8VWt1cnTY8+VJNaCJHikdlZWi3GWM4JQpvdAD7r8oYA7Dt2ps9ol w0ZcMTE29cMQM4I5A4I56HIzg9QK8E/as/bvtf2XP2kPgd8PLjw4NWf406pd6ZHfvq8NkNL8 h7RNwicE3Ls12pEaEMFjc8gV53+z9/wV40b9pn4a/tE/ETwp4L1C8+FXwMjvV0rxQ2oosXjy extZp7wWibNqQJ5aKsxkcOJlJVCGUAH2A8XmdcjHHHelliEsZQkgNwcdTX5pfss/8HDWqfHP 4yfBXw14r/Z98Q+ANF+Ot7PYeHdfl8Qi5trl4UUu8UctpA80ayPFGzp8u6QFS4wTv/tI/wDB wl4b+CHxg8U22h/C3xb43+Efwu1+38M/EX4j2lz5Gn+Fr6Sbynijg8p3ufLYhSd0e5yqpuMs JlAP0LtbNLOIRxgKi9AAAAPTjsKUwgzBwWBUEY7HP/6q/OP9rr/gvh4s/ZV/aRs/Ag/Ze+IP iXTPEuorZeDtfttYiW28axsYUWWxVIJFkLPOm1N+4q8bHaX2j1v4T/8ABYPQNX+KEHgv4m+B vEPwc8S23w1k+J+tW+u3MciaHpsd1cwsJioVwRHAspBRXUTKjIHVwoB9fvaCW4SRmPyZwO3+ etLFEwyWZm6dcA/pXyL4E/4Kj+JfjL+wbZfG/wAC/s9fE/xNN4o1r+zvCvhZZbeHUNWsmfbH qk7nKWtq4Vzv/eDHlkEpIHHT/wDBNj/gpPpv/BQfQPG1ld+Ddd+G3xE+GWrLo3izwpq0nnza bM6t5ckcwRBLC7xzxhiiNut5MoF2M4B9KNuRwQGYHr37dKkpOcnNLQA2SMSjByCOQR1FNntU uARIokRuNrAEVJQ2cHHWgBpiGQeeOBzR5eAME5HQnml3HZkAk+lAJwScYoAjhtlgUhR8zcsf 7x9TT1UjqSc+tOBJ7EU2JmeNWZCjMASpwSp9OOPyoAd0ooozQAGkUYyepNKc9qRCcYJyaAFw OtBGetRWly10js0UsJV2Ta+MkBiAwwTwwGR7EdKloACATz2ooJwCfSgHIzQAY5zRRQTigAwK KAaKAD2ox9aKKAA+vcUgIJ4pTnHHWjgegoAQjHTioIdWtJ9Rms47q2kvLcBpYFlUyxAgEFlB yAQR1HcV8l/8FwP2vPEP7H37BGsX3g03EPjjx1qdr4M8P3UMzQPY3V4JC06yKrGORIIpzG+0 7ZfLJ4zXmHhb/gn/APBr/gkL8PfDHxxvvhh8V/jN8bNCjWy1XXPCsd94g8QazfXsJiurk2hn SFogC6h3XKRhcszfMQD9C/5UhAyOBmvhv9nL/gvD4J/ak8NeK9Y8J/BX9pC70nwhomp65c36 +EYJ7O8FkFLWltPFdPFNeSltscCtuJVt2wDdXc/sWf8ABWzwd+2P8e9Z+Ft14E+KXwk+I2k6 SNfj8PePtIi0q+1DTzL5XnxRrM7HaxXcrBeGBUuuWAB9WUEZr88/CP8AwctfAPxdpfhzXT4Y +MWk+B9Xvf7L1XxdqPhbytE8K3jIskdte3KysnmNEwlKwGUxxkM4UZI9+/bO/wCCkmj/ALE+ uyQax8MPjN4u0fTrGHVNb1/wx4aF9pPh60keVfOuJWlQsEEMjOIVk8tQGfYGUkA+jdoz0FCI I844BOTXzp8bP+Cpnwk+DPwE8BfEK31DW/HWmfFUR/8ACF6d4T0yTUdV8UvIiusdtbnY3mfM qlZNhVmCsA2QJP2Df+CkvhP/AIKAXvjnT9C8I/ETwPrvw6ura01vRvGWnW9hqFq84lKBoobi YoQYJQVk2MCoO3DKSAfRGB6UH2FeEeIf+CiHw78F/tS+NvhPrLazpWq/DzwK3xD1vV54IjpV tpauqOdyyGdpFB3EeTtwDhiflrg/Hn/BYf4e/DP9hLwD+0HrfhH4m2fhH4k3dva6Jpv9mWp1 iYXEM88Exh+0+WI5Yrdmj/eF38yIKpZ1BAPrFN2W3AAA8c5yKd1HIr5w/Zf/AOCovw5/agv/ AIk20On+MPAMvwlthfeKF8b6dHob6TasbgrPMkkpeFDHbSTYmWNlj2s4XcBXEfBz/gtx8Lvj N8T77wnb+DPjRoGoXFhqepeE5db8Hy2cXxFh0+OaS5OjrvMk7LHCWCSpCx3ouAxKgA+xsYPA 60hzuHBINfn/APDz/g4v+E/xR+K2neCtH+FP7R83iS9aBLizfwUkc2lNOzeV9pjNzvjVoxFK H2lClzEQxO9U9S8Q/wDBZT4PeF/2fPiX8Sb1fFUei/DTx7d/DV7JbKGTU/EetwSJH9n063WY mUyO5CCQxMRG7sqoN5APq8DBzSMivjcoO05Gexr5h/aw/wCCpOifsfWGiz+IPhF8fNcW+8Oj xPqz+H/CI1C18JWmGLjUrsTC0hkj8uXzFWZwgjLMwQoze/8Awo+KOifGz4aaD4v8N3i3+heJ LGLULGcDaXikUMAynlXGcMp5VgQQCDQB0FJtGc85pScAmjcKACikYgYznJNKOgoAKRlJ6Eil ooATaMk9zxS0m0Bi2AGPBPelJoAAMUUUUAFHvRQT+dABRgZz3oHSgHNACHORwTS4oooABRRR QA0ufN27G2kZ3cYznp65/DFKuQCCQTSPKsec5wASeOAKjkzI6gEqmQcrwcg5x9KAJcgjIII6 0c54yKhh3x7wwUov3SDkkY64A4OcjgngD6VnPeXi6W80ZjeZwPkJxsOeccHOODjgdeR1oA1X ZHRWLDaPmBzgU4ttwO5qlqzyRW6SxlyVYA7VySDx6jj+QzS3169vpzTKFLoBngYBOOeSO3uK ALoOR9aRmPYZOcelV7dJWkDu3BUEgEFc98d8dOvoPfL03KrYO/HIxxk5JoAlDAkgHkUvGc4G arorxtuLZDNkqQOOOg/n+dOiLM7En5R0xyDQB+Z37cPwLsv2tf8Agula/DvU9QEVvd/s2a3Z RWySTiZE1W41HT7idVEZgZUUwqwkkRt0sJVXCkp+WXw2s/FP7Qv/AASS/ad+Imvxw2l98NfB fw++EWgXl1bMJLW0ttWgubu2fezmEh2tHLqNi7gcqASn9IcP7PXgg/tGz/Fg6Bp3/CyU0I+F v7djVluRpZnFyLQ/NsK+aofcV3A8ZxwcLVf2Efg5rnwN8bfDa4+G/g0+BviPqNxq/iXR4tOW K11i9nkSSW6lCYb7RviiZZQQ8bRRFCvlrgA/Pf8AZ4+N/hj4Uf8ABwx4l8X/ABB8Qab4fh+L nwK0nVtA1LV7iOC1EaQ2MtxAlw7bQhFlczH5sHyZScfIW+Hvir8VbT4w/wDBGvxz4X0Oyg0v Tvjv+0zexfD/AELK2d9eW5Vbh2iLsoMIuDBaBmBWCWRYnfhWH7s/tRf8E5vgh+2f4E8NeG/i X8OtD8S6P4NVotCiLzWb6QjRpG0cMlu8ciRskcYKBgp8qMkEopGlJ+wh8GTrXw41Ffhn4Oju /hFG8Xgsx6bGkXhsPt5t4wPLVlKKysVJRsspDEkgH5V/tufCrXda/wCCrX7f0ei2rSa34k/Z qvZtOFqiyTzRraaPG0RDptLSNDImFYkKoIAZlzxv7TfxQ8GftCf8Ek/+Cdvwp+GevtqHizWP Hfh+KCw06Utf2c9hazWl+8kZ8orJBd3kb722RkDzRJ5ZV2/azSf2c/Amh/HTVPidaeFNFh+I WtacmkXviAW4N/cWimNhAZDyI90MRKjAJiQnJUY8t+F//BKH9nf4H/HbWPid4M+E/hTw14+1 lLlX1a2hdvszXCMkzwQMxggZ1d1YxIhZXdTwzAgH5qfE34yeHf2i/wBrv/gpZ8Q/DninQbrR 7P4Kah8PtAD6hCk2u3kOl3H2lbSLdumSKezuB5mCH3oUOz5jX+FP7UvjvX/2cP2Av2cPhz8R 734PaF8VtK1C18R+M7FLWHUVm0+Zw2nQGdS8czyRTRs4QSGe5s9z/O8c30b/AME6/wDg29+D PwZ/ZD8LeHPjt8OvA/jz4p2KX1vrOt2OoX01vdQvdytbpG7eQSEthbr/AKpcMrYzyzan7E3/ AAQV8GeAf2KL74S/H7wt4E+IcMHjzU/EmiSabPdwvptvcRwQQ7LlBBcJKY4F8xQ5BwgLyFAQ AfnR8PdQ+F/ws/4Jt/8ABQ2XxPqWrfFTQZviNZ2Hh28l1cXep6zdSX1wNO1mS6CsJXlMn2mU uuJ1ilQqyy4f6B/Y5+Enxw+Dn/BdL9mzQvj18SD8RPG6/B251JgtpFC2gWzR6jENPknjOL5o 5A2bp8vIz/MG2LIf0XH/AASC/Znh8M6jocfwW8DwaBqmrWWv3GmRWRjs3vbKGSG1kEKkRr5a TTgIqhGM8jMrM7sfU0/Z78JeIPjVonxO1XQbO4+IehaTNollrUm4TwWcr75IdqkRsd27DFSy iSQKVEjhgD83v+DkL4a6j8cP2vP2KvA2h+IdU8Ka74z13xBo9jrelxyy3uiPN/ZMZvo0SSPI hDbmw6uELbWUbjVL9k39q8eF/wDgkl+158BPiDL4W8F+J/2bNN1vwGL6EJYWeqx3treRafdM cxK11c3Kz7mXyzMzLJ8rSnH6YfEX9mjwH8bfH3gvxZ4u8LaNr3if4a38t/4Y1K6hLT6LNKIx I8LAjBYRR5zkExrxlRXnvxQ/4Jcfs/fHnxZ4p8ReL/hZ4X1vW/Gs2mza7eSLLG2rPp7lrZph G6qxBZkfgedHiOXzIxtoA/MH4YeCjb33/BHiPUrNwt+/iHWY5G2pPsuILXULdWxtLkhond1Q IxQkAb1WuW/YF/Ycsv2xf2eP2mvhf47/AGlvFnw0k0v4palH4z8NTSabHZ386/ZpZ764DhZG ZryKeIsJ2jYWgOD8rD9kfiz+yL8L/ih48+GPinxD4Q0q/wDEXwhuJZPBMnmSW0eiySJEriGG NljYbYIdqurKpiQqBivP/wBoj/gj/wDs3ftUfGcfEfx/8LdE1zxdNBHbX16Lm6s01eNChRby K3ljjvNvlRj/AEhZPljVfuqoAB8mf8FS/hVbfBT9qP8A4Jo+CNKfXdStPBnjCDRLW5D/AL2S K1bRofMmZVOSY42ZsEAr5meM14t/wWX/AGIvFX/BQT/gtdqnw68IeI9P0TWrr4G2uqSWtxEZ 4dat7PWJZ4rGch1aGOa6C5lQN5TQQkhvMwv62/Gf9lL4eftBeMPAPiXxd4X0vXdZ+GWp/wBs +GLy5DiTSLn92RLHtYAndFE2HDLujQ4yoqSb9mnwPqP7Tdr8XU0CBfiDZaLJ4c/tkSzCT7A0 qyNB5W/yiS6A+YULgAqGAYggH5P+Lf8Agt741/aB/YK/ZT8P/C+78N/A/wAXfHDxbN8ONd1q zsUfTvBBsntbXZaQuSsRkS8tZ0iLHy41kiEqOBOvrH/BD34Vy/Cn/gpp+2JpsfxBm+I9rY3u nWc+s6jeC61S8u0Mnm+a5BLCInyd29sNGUJLxtj7A8e/8Elv2efib8IfG3gXWfhrpt54Y+IH iSXxfrNp9uu43fVpPK8y6gmWXzbUssKIY7do4ym5Nmx3Db/7Kn/BO/4L/sS6vq2p/Cr4daF4 J1LWrG202+k06Wcm8gtkCwh/McgvxuaTG+R2d3Z3ZmIB7cZQqksQq5ABJ4Of/r07IqtFcs9o HKkE54GT+I9R70WV413ZJN5UkRYZ2S4Vh7Hrj9aAJ3cqVwrNuOOMfL7nPb/GnEZx1FRsC8eA SM49jUFzqLW1kJWjCMSBtdsAfUjNAFsgMCD3pOFAHPFRJIxt1kYhQRuxjpSANHZqHkUuijc5 xjI6k9P6UAT54pu7Cngkj05qJmdYndnAwDgBQAOvXPtjPPbtmnqWeIkgqxHQ9jQA+NtyA8ci kfcWXBAUH5sjJIwenoc49aFBC8kkigYJwOgoACgZ1YluOgyQPy70q96Q5z64pUx2HFAApzk4 IpaKRwSDgkGgAkG5CAcE9+tKOPpTd3GQCM0jzBHUE43HHt/n/GgB+aRgsikEZB4oIyQcZIpk ZbewYKOeMHOR/jQA8LjHJOKUnjNBPFMiT93gkknqehPvxQAqF8uHCgZ+XGemO/vnNOHSmxps UDJOe560BtoBPANACtIEKhio3HAycZPpUf2pZLmSFRIJI0VyTG2zDFgMNjaT8pyAcjKkgBhl 8iLIhDgMPQjI60gzvAwRjv2oA/P7/g5D8IajffsReB/GVjaT30Hwn+J+g+L76CO0F35luguL Qh4yQGj33kYbcQu3Jb5c19wfBr4x+Gf2gvhnoPjbwZrVl4h8LeJrVb3TtQtH3RXEbfqrqQVZ GAZGVlYAqQNTxT4c07xn4f1DRdZ0+01bR9YtZbK+sruFZra7gkQpJFKjZV0dGKlSMEEg9a+R /wBm7/ghL+zz+yD+0ppnxV+HWha/oHiTw/DPFo1o2u3VxpWnNNbPbSP9nZ8ylopGBMruTwch grAA+Dv+CXX7dt5+wF/wbb+Kvij4W0zTfEOvaZ4kurTSrae0+xWEd9NDa/vLj/VtIocyOdrE yOyxKyKV8v0n4YfCT4lfC7/g5F+Gf/C0Pihp3xS8Xap8Irm8+32mlW2gw6fF5t8kdotsk7NL CJRcusgUud3zA+Wzr9reEv8AgkZ8CPAv7DfiL9nSy8LXz/CjxNcy3t5pt1q9zcTJK00cySRz u5kQxSQwsnzcGJSd2Wzm/sqf8Ebvgr+x/wDE3RfHPhq08X6r420SO4Vdb1rxDcXl5febbC1A m5VHWO3URRJtCRryF3fNQB+WvwCOiah/waJfEK1vktDNH4nVdQhRvKu7uVda0+Zom8tN/nNZ gLg/MYsbmRcsvufxw/aM/aI/aQsviz8F9F8a6D8I/Cn7N/wU0rVPiB9r0e18Qa341ur7QBdT WR87ZBbw+Wk8LyxOrKx3AsJU8nG/4IVf8EafhD+0H+xz8PvH3xT+H3jC38YeFfEV3Ne6BrWq XsWlancQsv2aS60+VURjBGyxD5f3nlESNMh2191/tXf8EXPgT+2j8fpviN450bxEda1Gwg0v W7fSdeudMs/E1vA6yQJfpAVaby3SIjDDPkQ7t3lR7QD82fhnrmreB/8AgnH/AME5da8A3LXP 7Q6+IdX0/wADW+p2Jk0mWyvtRa31MXgQqywxQyWu2dCXKqTg7yR9Vf8ABDm38W2X7dH7bg+I M3h0+PJ/Enh+bWofDkE8ehJO1te7msmmbzHj80SxsXVWZ4Xc8uUT6Q+Dn/BI/wCDPwR8bfCb xFo9j4luNS+CUWrJ4QN9rk9xFp39qS3kl85jJ2u8rXsgLMCQIoAMeWK9F+Cv7Hngr9nf4xfE 3x74ZtNTTxH8XNQttQ8QS3d9JdI7wLKI0iDZMcYaeZtuSAZCBhQigA/Jv/gsf8GfFf7Q/wDw Vy+JXh74Zw6Dqmq6d8DrHX/FXh/V45oo/Fenadq8d5Lp0U4VsPM40z5V8tWETKXUsxPsX/BT f496P+1T/wAEtf2O/HHh3RZfDui+N/iN4PuU07TNO+2w+H4pLa6haFVVUASGWRYY2VFLMYgq ZYJX6Bad+xl4G0z9s67+PsFlfQ/Ee/8ACg8HXNwLxzaSWH2iO4wYfu+YHiQb/wC6MY715J8M /wDgit8AvhN4x+HWqaJofiRLH4UXl7f+GNCufEF3caNptxc3qXvmi1dyhMNyvmxA/KjnftLq jKAfnf8At7a1rs37Zv8AwVI03w/58lx/wrDwxLeC3hRpPsS2VgbnfJvjKRpayXjMpJYo7n5g iIfd/wBgr/gnD8Uv2ivh7+x38ZvFX7QGneJ/DXw10HTNd0HwufAsFmNJins4A9mlzbzp5jxw pDBvnjkw8MjhVZ1EP3T4V/YV+G/hP9pT4nfFWHQ5b3xb8X9OtdK8TPezm5tLq2t7dLYRJA2U RXiiiEgAw+wE85z5z+zV/wAEefg1+yR8Y9F8X+AG+Iuhx+Go7lNM8PSeNdSu9BszPEYXdbSa Z1P7s7QjEoNqMF3IrAA8I/Zeu5H/AODm39pVCtwuPhto4YzhWBUR6WUMR27lQs8wI3AM6McH GR8BfDy18bfss/tD/Gb9ojWvC8Hj/wCAvwG/aJ8SyaroV3fyxahHqk919nXX/Jkge3uDBDJa rE29ZIp44yPLUyyn9v8AwT+xn4G8A/tf+OPjlpq6qvjnx9pNlomrM96WszDaBRGUix8rkJGC SSPl4ClnLcfZ/wDBK34OW/wZ+M3gKbRdRvfDvx58Q3fijxVHPfN5z31w0TmSCRArReXJDHJH jJR1zk9KAPAf2xP2gPjX+2P+1r4y+AnwR8XaH8OPAng7wXFrfi3xxc+HotffVJbqOOVNPtY5 T9mMclpPGS5ZXIeUqR5al+t/4NyLJdN/4I7/AAtto4Li0gtb/wAR28VtPNHO9qsfiHUk8oyR /K+0qRuHB7ZGDW98V/8AgiN8FPjL4u8E65rU/wAQotQ8HeGbXwdc3GneLLvT5vFulW6hUttV khKvcqQBuYFHfADMwVAvvH7Iv7LXhr9iz9nrw/8ADPwhc67deG/DP2gWT6xftfXgE1xJcMrS sAWCvKwUY4UAdqAPSaaqnLZIwenYinHkEetNDnPPQ9KAHfWk3DHHNAOT6g/lQR0wTmgBe3FG envSAck5JHpTS/yggFuaAH45zzTQDvPIwe2Of89KXJ4NJ1ByaAFLADnjFLmkA5+tLQAc59qM D86M0mRuxkZHNAC0dKY7eWh45A4GetKWHXOB0oAUd+OtKWA6kCkGQeTwaTkk56UAOooooACM /hVVbeWO8Y5UwsM9eQc9hjAGKtUc96AMrxLrVp4S8M6pqmp3CWWnaZbS3lzcY4iijUu7kD0V Sfwr5k/4JNftK+Mv20/2Pb74t+MZbW30Dx/4g1O/8H6TJZxW0+gaBHcNbWtvcyJIwmmJgeRn Yg5kx0UV0P8AwWC1qfw//wAEsv2grq2luYZR4D1WIPbztBKge3ZCVcA7ThjyePXAya/Oj/gs NbaL/wAQ3X7KOlQvcL4e1g+B7cxKAJru2OhzSsPLUFHk2oZAhIBdAVywVWAP2eaJp7aFsozn BDZypOOx/E027tZZ7aSPYjO2Qvy8Ae+evNfiF/wSS1v4eaJ/wUt+PEX7PGk+Jvhr8DdC+GV5 c6x4C8S+IZF1bW9UV4l+229lPcTyxwoAU86QM8LyujeWJxEPjK6/4Kj+EvFn/Bvp4R/Zm0rU PEVl8UtO8TPM0ENvLDY/YHvbm+hjF0XQN8s0aiNfmcxFQpJVmAP6j0xDAm4CPYAuCQADwAPS i2jlzIZDuBbKrjGwYHBPfnPPH9a/Cb/gqj8YfCX7W/8AwV2+IPww+MPhb4z/ABH+Gnwp8D2l loGh/DjS59TOkazf2ME51y6iWVGMapfKiszFGMUSuGUsHwPh38bfiJ4w8Jf8Es5fidZeIbDx jo3xF1Tw+P8AhILWa3uLu1i1DS7eG4ZJRvdkt5RbrJJlmbLcsS4AP36KN5qgIdrAkntnjj/P pQI3UvkAjr0xX41aLcv4d/ak/wCCus7zTXD3vw/N9cRQyqqLHFpOpxR4YEbZAiuMEAggHf8A NhfCvFP7QOifs/8Awo/4JRePtcvph4U8JR6/PK1kHN++25soJk8mIZJHyR+WJGDvIyNuABYA /oCgtJRBMrxqfMcsu0jJBA5PHUHP5DmpNPgmSArPlmB4GclV7Anufevwc8AftYaD+1T8cv8A gqL8S/DV9qUvg3W/hDBd2NzqVtLa3EXl6R9nFu8W+KQMJoJo0BcAEEqWWQl+eP7UWqfGT41f 8E5/Bmk3+rS+Cvgy3w3s9YufPfY2va1bfaILeWTdGJJI9OsiOhx9onTDBirAH6m/tVftZftK /BL4v+MPC/gr9n65+JOk6xpVinw88SWF3D9hh1SVZEuBroeeJ4LaKQRvvgQ7oxt3bpC0X1h4 a/tL/hG9P/tpbFdY+zR/bhZFzbC42DzBEXAYx787d3OMZ5r8A/jf8dL74J/Cj/goH4U8Palq dx4x+OPxx1Xwna20k5hjgsbe2utQ1G4REPmqost1u7EBXVoGViNwT9Qv+CFPjOa4/wCCO3wj 1bV5IzJp+laitwVJ2Rrb6jeJtB3PlVWPaCCQQAQAMAAH2QEJXODivir/AIKA/wDBRf4l+Av2 jtA+AP7NngPw/wDEr416tpJ8Raw+s3xg0fwdpQlSJLi72ujO8jNhYxIrKCrbX3qrflbq3wp1 34g/8EfPFP8AwUOuvGfibT/2kV8fQ+I9N1+01RoIbWx/tO30kaY8Abylto/MlbYykhUWNt0R dG9q0L9j7w1/wWE/4LQ/Hm18a674y8OeG7n4eeFtdk07Q9Sawna6uNH0uW0LkofMitnnnlWN gR5xUsMZVwD9fP2WdN+J+nfAfw/F8ZL7whqXxLWOU61P4Wt5oNJ3GZzEkKzEv8sRjVmONzqx AAIFdvq8M0lpsiiEjMQMEgYHqMgj/Pfof50/in+0b8TfjH/wSD/Z40jXPGWtT+LPAX7SkXgL SfEVtM7Xt1DBYym1uvNfPmSwvOFjkDOB5CbmZw5r7H/Zn8FaJ/wSN/4Lpax8CvDHiHUdL+B3 xM+Fsnje5stY1iSaLQLi286Jrk3cz+bGEj0+6YyPJwtwBkLDHsAP1s2OYhlCpHb736n+tVbG xlhsCpSRGbLhDtATvt4z+fPU+2P57PhP8WfgN8I/+Cov7NGsfsm2Pxm0Xwn4x8VXXgnxf4s8 RSX8ej/E+O6mtYD5M082+4eE3MjuHijKSNauqgqrr7DrX/BHL4H3P/Bd3RPgX9k8b/8ACGRf Cl/HEqL4hube5N4t+ttHsuEIkCH/AEh3CMu6S4diSRigD9qorebR7BmWEPLGxYqM4kB6hcAn PccHJAHvVx4GaMoiSEFW53kE56Z7/wBR+dfz+/Fb9rjXvhJ4D/bw+Hvh7U9QXxj8Y/jrqvhq wliu5VOl6XBFe3GqXah2B/d2NoYnYMq/v4jnYhxzH7U+p/Ejx3/wTM/YA0zwL4h8UX3i1NH8 beKLeaC6lNytxpckVxHId5JZokEsKMSy4kKruVwaAP6Ibu0OrpCPLRjA4chlHUcjHXHPv2x3 zVh4pGUIolQAffGMLjp1/wA8Cvwa/wCC43/BS+8/aPm+CHiPwPqV3YeEvCPgvQ/i/rtrCxlg iutR1Kzt7WKcpJGXlt8OAgYA+e3crXvv7Q37fGp/sXf8HBnxM1vVfDPxT+I3hSz+FdrFPpPh Cynv18PWnmWlzLqVxA0nlCFDDOPOXYA02zqzsQD9ZZ7WSLT1hhDKcEb1wNnv0x+GP0r4y+Mv 7cn7RXwp/aA8Q/DPw7+zL4g8X6hf67Yjwd4nsrgjwjNoszobmfVL1yGs7uFUuP3aq+8tFhTx 5njcn/BQn4fftlf8FYv2J/E3w58T6lq3hXxpoHi1fKW5ktPsV5BZktb3VqQMzrh1KuSACki5 Vkkb4h8XftL+LvBv/BLTxl8MPDvim91/WviT8YfF2saz4jgv7mY2Oh6FFZ3l5OlzGRIv2mdb ZgW3oYrmZSduHAB/QuGdXYFeAcKQc5HqfQ0n2ZiS5DhnwMZJA59Omfevmz4LftCy/BX/AII7 eEfitrH9p69ceEfg3ZeKrwXEYW91J7fRI7pw6lgPNkK4I343MfmHWvlb/gmZ/wAEvdH/AGnf hBbftJ/Fj4gfEbxB8VPjHp2p3E9/Za1caXa6Vp+oWt1p629vActHi3mEqq7OIZUi2fLEpYA/ TpbZprcLKjIw5O0nGfQHrj34pYbdoYzGFJIzjPAPtxX4u/8ABNz/AIJreEJv+Czfx+8KL49+ MDaL+zbrXhbV/C2fFk6Cdp42u5bG9SUt9ptzKseQqpkDBID/ADfJPir/AIKA/Eu0/wCCJ+k+ BNN8XeJ5fFvjTxT4h8T+IL1dZmkvbPRNNSw/0KWaZ2mtllu7qGNYwTvaBrf/AJasKAP6W1Rl TkEgcdCTVa40kT6e8OWAboeoT0wOnA/kK/Df/go/+0p8QPgZ+05+zP8AEXSvE2qazp/wZ+Df hXxt4oh0/UbiS31G2udUSzu7k7DsdJV/dsZdgdZgxYiMhe5/bm/ax8U+Kv8Ag4G+EV7oWv6w /wAKvBXiPwh4BmWyuJjp97qWuJdagkiqsgimDQIqvJztCRjDfMtAH7I+ZM8EkbwzJIgwGyPn 46jGT+YpLXzJ9LQpE6SAAbT8pB/Pp/nmvw9+Nf7UfjL9nb9hv9sv9muPXdZf4h6J8WLLw54K i+2Sz3aab4iu/tVnbxSPJvdZLaC5IBkYobjaxCjj1X9p74CXPxG/4LO+FfgNfeLPirZeE9B/ ZyjmtTpXjK90g6teWlxdW6TyPHJsYkfK7MhJJcOHRttAH3V/wUF/a+8TfsQ2Xwr8WR6Lp2t/ D7WvGth4T8btJHKt7odtqLi3ttTilV9gjhuTGskbROZROgVoyMt9FIrbcEFSMgg4J/Svxq+E MGs/tDf8Gd+t3/i7UvEPiLU5NC1rXlu5r+STUJWsfEVxdwu00jMzFWt1IyW+VQADwtfrN+zl 431D4mfs9eA/EmreX/aviDw5p2pXmyJoV86a1jkkwjZZRuY/KTkdDQB2YzwDk4oAx070UUAI wJGAcGkQFeCQcfhSswQAk4BOKRWBYkEHBxx2oAdXzlZ/tj6749/4KgXnwN8Lafo83hXwB4LX xJ461iaOSe4t7+8lVNN0uErIqwSGES3TtIkm6Py1VU3b6+jN4JIBGeuK/Pz/AIJV6pqPi/8A bG/b48VXcV+uqXHxFTQ4Wu5BGXh020lt7fY4YqsewKFOAygZbtgA/QPYw7EfhioTcK8LNkEL nJByBg4/mP0Nfzafsafta6Zp37NvwDf4KfGL4n2n7Y3inxJJpWtaHqetXFz4d1O0mv7l4I7+ TUSllKFhezCG3ke4AnH7tyxr718Wf8FOvDH7IX/BwJ8b7T4vfFK+8JfDLTfAelWWlWNzJfz2 C37pp1zxbRrIomZHm2uFGQ7qMsXoA/VlLhXdQpBDLu98fSlbiUfLyw69M+1fgl+x5+138SvD /wCxX+zZ8e9U8feL9Th0D9oa68M+IIL3xJd3kN1omtW0JlSaAyuJPIzuiil3NG7lkCl9tfVf 7NXwb8R/8FKvjr+15ruofGT4v+EPCll8VE8MeGpPAvjCXSJdLk0XTbiyuDCW85ESY3MbuoAV 2jSbauQpAP1AWdmR3aNlVTgc8kYHPt346/yqQAgZwRn1GK/Br9jb4feO9X/4I9ftA/tFaz+0 V8b/APhPrfRNW8O2KXnxCmvtG0mIjTZ454mUyPHeYVITMlxsAJztBLDuvhHqPxh/Y8v/ANiT 4/T/AB6+IPj21/aa1XSNE8d6H4p1SS40d4dWSN7U2sZCx2xtbeRzuLBmlhTYSJZo5AD9pnka JJGZcqpAXkDPT19/6U4TBpWQ5O0bj6YPT+Vfz4ftpf8ABT8fE7xH+0T481H9on4vfCj4ofC3 xY2m/Cjwb4bfUk8O3+mafcoPPvxDbtayPeEy70uZFZTGA4eIrEfp3Tf+Cs9v8Lf+CsPwz8c/ GH4kL4E+Fvjr9nDRtZutBGo3U+i6drl9cfalb7PEXj84xrOolIciJY8uN6UAfrdHcGf5huUb intnOP50ryyeeFUIVGM88nOfy/XPNfz++N/23fiP4n/4In/tM+NtB+LnxFlvl/aCl0zRPES+ Ir+3vLXRrhLQwLA67Zord1lVxboDw2NgJIH1dd/8FRfCf7Wn/Ber9lzSfg78XtU8UeCJtB8Q af4r03Sr27g0Oa8Gm3k9uJYXdI5ZQY9wLRErsjwzHPlgH6qiZ1uSjqqhvuc/e4/n1/CvEv2w P2ybr9kI+B9bvfAfiPxT4B13VpNK8Sa5okU15c+ES0RNtcy2UULyS2zzKYpJAyeSWQkPuwPx Y8U/8FK/i/pf/BJbxR4e0j4i/EC6+Knjv40eJ47fW11O8OpaNoGkWtrqF99muGkWaCJN8ICo F/d3EqKqlq+oPBX7amu/Cv8Aav8A2Q/FnjH4keMbnwev7LL+LvEumT65Olhql9BYJK93MrzB Li8l34D3XG5Y2DF2BUA/SP8AYy/aI179qn4EWfjjXfh14j+F51e/vV07RdfympvYR3Lx211P CyI1u88SrL5LAlA4G9xhj6jJcIsixtkM54GM5+voPfpyK/MH/g29/aM+Jv7RXiH9pfU/ir4s 8U6xr58VWF8mharf3Nxb+FUu4Z7k2ltHN/x7xoX8rykVUAtkwO5iuv8AgpHoP7NH/BwV8aPD /wAVfjDP4Y+Glt4G06DTdO1vWJ49CsNReLS5wsURJgjmeOS4dpGAZg+Afv7gD9OV1PzIWkMq ZLYwSQevbI9COw/rUlxqH2O6MMipGpQshLAF8DJ46gDufevwc+Fv/BUj4m+Bv+CP+i3urfFP xPpN/wDEP4xXvh2Xx/qWpza5f+FPDkKWsk0qSuvmlkZhGD5TSFGlKIjuhTof2WP+Cuvh79nC 9/ak8HfD743/ABD+OHw28F+AIvHHgbxJ4vup9S1PSL8vaaa1vObiCGZ7YX19bSOjKUSOEkKx eQEA/cNJ2lhidgyhiQQnzdBg9RnGf6fSvj34/wD/AAU98a6j+0F41+Ef7OXwXv8A42+OPhzD b/8ACValc69a6H4e8PT3Cq0NsbmUk3NyEYu8KbNoVl37lcL8jfDzWPjp+wZ+0D+xn4+8Q/GD 4lfEiy/aguYPD3j/AMO69qn9oaFo97e20E1o2mpJgWzxiVyzKTvFrIFGHEVeF/CX4Z/HC/8A 2OP2s/2n/hr8a/G3w2k8JfETXfF2k6HZ2rW+m6/5ckN5f3d6kwc3WYtsMKu0kSraujDErFQD 974JbiOxt1uhAbsxqJTFkRmTHzBQTnGc4zzipGkIlUKSzHqvA/8Ar1+Qnxt/aQ+I/wC3x/wU h/ZV8H+Gvip4++EvhL43fB4a/wCIrTw5qPlDBN3c3SW6/vY47otaxQrdHmOJpAjkvtbtf2Nv j/q/jD9k79qT4O/GP4++KfCafs8+Nx4Zk+Kdvqa2OvHRzcKIQ9zKZGF1K8M8Iky0hNzGqgsq 7wD9RvtUZJVXUsc8jnGPWm28pdTsCsgbauBtIwMEY9vw+nr+LH/BMP4wyftcftVfHb9mP4f/ ALSvxu8SfCOfwraeJPDHjO61G4i8X+HLmC9sFu4ba7u4ln8mU3LRFzFHlASipuMkmj/wTe0D 4keK/B37UnxEvP2if2gfEt1+zz4t8Y+FtF0DU/FNxe2mvWtlpt4lrLcpIR+/Mk3mZQptktoy uwBQoB+y5n2XAiCSdNxYj5foPfvx71Fe6n9l8vcjFHyGcDgH0/z09a/n/wD2tv8AgsD8QrH/ AIJwfs1aPofjnxja/ETVtAm8YeNNatNSurTU3thqk9jaJLeny9wmeO8LRgBD5EbqFjWNW+nv 2uf+Chfjz9nz/g4K8LaJc+Jtbb4L213oXhPxDo66iV0y1utbtp47GeSI/LG6ToZi5xmON8nl doB+tEsysCgwWI3Adcj1/Oo4tTVzHnAWRigOT1Gcjp7fzr8m/Cv/AAUD8f8AxI/4OUtF8HWH ibXovg4+oa58P4dHF+w0q91LSdC+2X0rQiQhriO6kjT5l+VAjAAyEmt/wSz/AOC5fw1+E/hT xP4O+P3xk1258Vah8StattH1fX9P1C5sLWxFwkFtbPfLb+RAF2PIwdljhVmZnjBAAB+t1xqD rFdLbxC5uoELJCJApkbaSFyfu5PGTwM18ifsn/8ABXW2/a0+Mvg3wDpfwi+JmgeJ7vTtRvvH trrWnS2S/Dd7YmOCG5kkjWO5e6lUrEIWztBZgCrqvyx8Zv2rviXZ/Fv/AIKgW9t4z1uGw+Ev hDSr7wkYLl4z4Ykk0iaaR7RAVkhkkO5vNjKozRh89z598Sv+Cq3jvxB8Rv2EvA/h7xh4qjaC D4dT/EW4guJ1fWL/AF6OBktL2Vd5nY2kctw0LHD/AGtXZ28soQD9qI7hJVVlZSr9OQQaXO9T ggEevNfJn/BY39sDxb+xh+wRrnivwHbsPiBrep2fhvw9cPCk9vpV5eTCNZ5zIDEgRA4V5laP zWiDKysVPN+Cv+CWPxU0f4Jaj4euv2xfjreeI9dvdNvr/WGuoZ/sctsLoXdtZBh5kFtcG4QF fMLIbSIhj8woA+1vtKkuMj5Op4xn0qGPUEa2WRSgTcRjcDjB5/Hg8V+Jn7MPi34+2v8AwS2+ PX7QmpftK/EfxbrGi6PrHhzStNS+W40+1ljNsqXySE747mPzZQG2JgrubIAz0vxp/wCCs3j+ 8/am/YY+HfhfxPqcNnq6eC/+FmTQXKXbajfa5FayxWdzKgEUhkt1nlyrYZZWYKRsyAfsqJQZ Cigkhd3tTTcBIg7ADBwQOcH+tflJ+yb/AMFEPiTd/wDBwV8Tvh54n8WeINV+FHiLU9V8IeHN P2xT6Rper6dZWNwVEowbd/KjnUpkl5bjJXc4K85+yp+2r8Wv21/2y/2otG8O/Ey/ttD8ZeCd U1T4U2MGosLbTY7HU5dLtLuGJYC8Us8lrK0ieckmWf8AdseYQD9fHuQLgxAqSq7sFucetI2o qojGPnl+6pPP+P8AOvyM8Af8FMPiZ+1z8Jv+Cdug+FfGtxo3in4n+Jry48e3VpPGZ9R0/QA6 ahHMQxwlzFHLIduCGMbfKcA+C/tgftY/tAeH7/8AbC+Iem/tGfEHwxD8EviTF4Z0Xw7ZNbG0 +wXt1MqkLKArPHbxqUGDxGzcuS9AH7E6N+2HFD+3XrHwS1/SrbR7m78MQ+LPCGpi8d/+Eltk kaDUIfLMarHNay+UdqyOzxzhiqBCW9djvzDOyyFFEjjYwJfOcYB44z0yT/hXwr/wUfv734X/ ALfn7D3jzfe2txc+MdS8HaldQvCsZt9UsY0EEqkHcjTxqF+cBGbI3OY8fc1w/nQXEcTMJWcY 2nlenIzwPx460AW4royX7w7WwiBicjA56dc/pim3b+bEGzsKN2YZHP8Aniq6Wu/Vp3BdJXjU Kc8EDPOCPUkenHTmiaT/AEVUDDdM5X/WGNyDnkEZIbGT+HbsAWYLwXCQZZBI/JUHdzjP5e9W SgfGQazLiNoNShRYpDCzb8jG0sck5HXIx3459q1KACigDAoPSgAoVgwyM8UmdyjnrVObVobO 8it3yklwzCIYGHIG4/1/KgDjv2qfg2f2iv2ZPiJ4AV7eGTxp4a1DRIZZ40kjgluLaSJJCrqy nY7K3KkZA4PSvyTuPgd8Sf8Agpt/wQC+G/wx8M+HbK8+M/7PXja30LxB4WvLuHTptNm0g3do sBd3jjjf7JNAc/d++EPAcftNG/moGB+Vhx/jWN4d8P6N4f1XV7jTNL0iwvtYujc6hJawRwza hMqqhlmKgGRwgUbmycBRnoKAPgDwX+wv8ev2tf8AgojpX7RXxk8NfD74Sr4K8E6j4X0Lw/o2 tHWL3UJbqG6hDX92kSK1uq3kziNT8johUHc7V4kv/BD/AONV3/wbj2X7M91b+EpPipZ+JxrU NrJrB/s6OI6mZWVpxGcEwO7EJt5bhs5U/sJHL5iOQGUoSOeTUaXTm2EjRMWP8KnP5etAH52/ tSfsP/tD/s0/8FErz9p39m3SfBPxCvvGXhKPw14z8F6/qX9lm4nhjgSG7s5yFjAKWlohV2Xb 5T4DibMOD/wVA/Yx/af/AGuL79k74i6D4V+HVz8VPgz4rutb1rR01eSPRrcNeWdzaSedKUkk jEdhGsyxb3EkpCFkUsf0tRY453nHnBpSBh5SU9PlBbaPwxn3qzICUIUgN2J4oA/Eyy/Yh/b5 0r4x/tJ+KIvhP8KWvv2qdFOg+Ipl8VxCHQUaC4sop7ZWcnMMEgkdXWXzCBjBJRPY/B//AARy +KnhW9/4J7w2S+H4LP8AZwl1S/8AGkt3qCyzRi5ubW4jtIPkbzNuJgCm1CY1P7vEeP1MS6DT BNpJ7ngD/wCvTY7stfPHknZ2454Bz1z7c4oA/Mz4rf8ABJj4neKf2kf2/vF9rZeH5NL/AGhf h8mh+EEGpKZru+XTI4dswZP3C+dCPm7GXg/IGrlPgT/wQ8+I3wU/Yp/Za8MRNo17478IfHvQ /i18Qmn1d5oLW1tY5YDFbM6De0NpHZxBAAC6yFTgg1+sgkHmFOQwGce3+RQwLYKk5U8gd/8A PWgD8mPhZ/wRA+JDftxfta/FbxHb+GrG28Zad4v0/wCGdquoLeebda4jhtQl3R/6OfLIiYEb h50qfNGiM/2r/wAEkP2ZvFv7KX/BNz4afDT4i2+np4p8P2N3BqlvayrNbxia9uZUiDqSr4il RSwPzEE96+k2YKpJOAOuaFOV4HWgD8bbb/gjJ+0lo37P+tfsZabP4Ub9l/xD4ubXj48m1Qrr enaSWhuk0+OxQJi4S8hEmSrRuWbLJnI9l/a0/YR+Pn7I37d8Hx7/AGRfDXgfxQniXwND4E1z wp4gvxarZm2SFLS+jeSaITJHFa2qlTKJAIZBl/NBh/Se4TfAw2lgp4BOM+n6/j+NR3UUd3Zy RKzlGJVirkMuSc4I5BHt0x7UAfhF/wAFMf8Agnr4s/YJ/wCCRf7OHgV9f0e6+JNz8ZLfWdW1 i1Dx2R1i7t7hIeUVGmSFVt4i5TzHSAsFUZUfUvhv/gmR8ev2/wD4ufGD4t/tEw+GfhR4v8R/ DC9+FPg/w/oVwmrW2mJPb3KHVp5klO9hJe3gWIFX8u4YFgQDX2t+2t+wV4C/b08OeCdK8eJr j2vgPxPaeK9NOm35tXN1bhlCSDayvG6O6MMBgGO1kb5q9nmu1jiaZg452kEEfxYoA/Gb4d/8 E0f2q/EuufsiaH4r+HPwy8K+Ff2W/GlnKLiDxPFfajr1o1/DdXmqEKqITstlypCyvNKZfLO/ EH2JP+xh491D/gvxD8fUTSrb4aWHwpTwoZjqWLu+1BruaVo1twCSqJ5bFjhPmTBZgyp9rBI3 K3ARS7KACRyFJzis668sa7bb0MjnhGWMkIMHG4joMZHPAxnuBQB+SPwj/wCCHvj2D9t/9r74 o+PtHsLvTfGVv4wh+GdsniCOP7Vc6+t1HJds67jasLVltt0iNtF0xCERKa6b9kf/AIJL/Fj4 f+L/ANg//hNNE0S+0b4O+FfGdj47I1hJjYTavDcCKGL5i0zN9oEbPExChZDuHyFv1V1G3+0p CCsbhJUYh1yOD/PPSqmt3t1HG0VohmuZBhQCARyMtknGBk8Hn3zgEA/EiL/g3j+Kvw6/4Jf/ ALVvgGy07RvGHxN8a63ouk+CLb+1beNG8P6TfQXEEyTylVguZ0e5EkchUHyo8klsn6E/aC/Z 8/av+Bn/AAVU1344/Br4PaH8QZfF/wAJ7Hwc13qHimzsNN0jU2uLdppJ4ZLhJpo4BZRsFijX etw+HLDbX6Y+H/D0WjSyzDY91OFEspUB5cEkZOSSBubAzgZOAM1o/wDLNgGYbiec80Afkd+x H/wQ7+Kn7Df7SP7H+rxR+HPE1h4G1PxhrHxD1Gwvhb2OkSanpVta21rbW8uySeJGtYtsipku NxSJQtcr+yX/AMEHPif4R/Zd/a+bxxodta+PfiJDqWi+AtLstdgmCWjXBvpJIZyxjh+23C20 Z87Y+LRTIEDcfsVrviSHw+YEuBMzXk4hh8tN2Ce59FHUkkf0q212kN3tJm+ckgEcf49s+mPw oA8Q+B37LN5qH/BL/wAIfBLx+DbahcfCyy8D+JBbTLN5UraQlldBJF+V8Nvww4OAe9fO/wDw TZ8B/tZfsSeJvBX7Pvib4a+BvFPwV8LSXUMPxM03X1tpYNOMVxNbwvYzTPcy3P2hooywjSNV bA3BfNr7/bIAVSFYn0/OjzTx8rAHntgUAfFH7B37G3j74If8FX/2xPif4o0aez8I/E+58PSe FdTGpWs8WqxQ2jrcAQpmaJoXCofN2A5+QSD5x8K/sm/8EDfjF4B/4J//ALTUXi3wpoa/F7x9 pCeEfBmk/bbNorPSl1BdSuGjkjnMCCa5kGyOSRebCEsUV8L+4UiLIhBAZQQcEen/ANemTXAh i3EMQM59qAPzI8N/8Epvib8W/jnpkfxC0TRdN8HXP7Itv8HLy9j1GK8ktfEDSQmZQgIYxpul IkQBW8lDuy2B4r8KP+CMXx78C/sDfs/2934eW6+NOk/tD6P8R/GETeILNjpWl2UMljG5nEgj kSO3gtJNkTPIBK6qucqP2hS5Vokc7k344YbSPqPXmnBxGcgFQuBjHWgD8if2v/2LNH/aQ/4O dvhudFvkl07StA0n4h+O7O3VmjW/0aeZbAzsgwJWWWwGxzkRMucLNGH+j/hP+xp8TviR/wAF gvjJ+0B8QdItPDnh7S/BDfDHwFbW17Dcz6tZtcC6bUg/zeQ24yLsdBzMwwwTc/tf7Hv/AATu 8C/sY+PPif410p9S8QeN/it4jv8AxDrev6qVmvRHcTmWOxh2qNlvEuxQo+ZygLZwip71HdK8 ZfBVF7ngfrQB+N+r/A3xX+xj/wAG9PgD9l/xhpeo+GPi58bPFq+BLLRYtYs72ZH1DWjNLJ58 O6MWptyPMlAYx/alDEuRn9gvBPhO18BeDdI0GxMhstEsobC3L4LGOKNY1JwAM4UdAKzvEvwq 8K+L/HPhzxXq3hvQ9W8SeEBcroWq3VlFNeaMLlUS4NtIwLRGVY0VihBYAA8ZFdAXJXeAzDGQ oGGJ9KAJGJDDAJB/IUpGce1NDFgCMjI9KVWB4BzigBFJwMjBpMBXwoIDZJ9Kcc54IpFwFHXj 1oAVztBPYV8QfszeDU+AX/BUD9p/4b3TQJbfGbSNN+I3hl3tVjinMi3dnqVvJKFxJKlwiy7S GcRTDPyqK+4Ac5rm/EXwi8K+KviD4e8W6n4d0W/8U+EluE0bV57RHvdKW4j8udYZSN6LInys AcMAM5wKAPxO+DH7CH7T/jf/AIJoeBv2QdT/AGbL3wzLoniyK+1X4pa14l0iSPw5GdVN409j AkhnndYWlgLRZ3ruGNs3yfcPwi/4J8eKtJ/4LafET4peJPDEGpfCm8+GOneHdM1LUbmzu01b U0NnHLI1qCXjkSG3kTcY1XEsgUkSFR95BRknJyeKdigD8Ute/wCCeWq/saf8G3H7QPgb4y2e keBr7SfFs3iTTbuG4jnTUDDdadHZSIYpJQj3jQfZ0V2Tas6hxEudv37/AMET/gh4h+DX/BOr wNN44SZ/HnjyS+8a+JZroH7Tc3WqXUl2rTqfuzLbPbROoCqpiICjGK7z9tv9gPwf+3wPAFh4 7vddm8MeCfEK6/d+Hre52aZ4n2ROqW1/EeJYRIUfaeoDoflkavcicYzgAcUAfk18MP2NPiR+ yz/wbcfGX4ceNfDcvgrxlZWerXKwza1Z33mQh4WjuDcQyNGEZIj8rsCirt2qgVBzf7NP7Of7 RX7cnhf9jPwL42+GE/w5+E/7P0+k+L7vxPP4gtLtvF8VlBbS6SkMMf76KcqFSYMo2l5T5oZd j/qb+0/8ANO/ap/Z98YfDnV9U1vRNK8aaVNpN3e6ROsF7BFKMMY2ZWXJHBDKVKkgggmrH7O3 wasv2dvgN4H+Hmm3V1faX4A0DT/D1ldXARZbmG0tkt43cIFQOVjBIVVXJ4UDAAB8AfCr4cft Rf8ABKf9oz40+Hfhh8DbT9oD4V/F/wAWz+O/DuoW/iqx8OTeHdQvcC8tr8Thi0aiOIK6LgrC pG55ZFj9B8TfsD+I/i3/AMF0NN+NHin4e6LqXwwPwdi8P3cuq/YtQjg1j7fJMIRC7MxkSMsD MkYABwGIdhX3pTJHYOgUKcnnnBAx1HrzgfjQB+Ifjr/gkH8d9P8A+CRH7Tvwp8PfDVJvFXif 44nxL4e0VdSs4F1jRIU0/wAu4hcXKxQo3kuyxvJ5gClNok2kfVfxj/4J9+ItA/4Lc/sofEH4 efDPS9E+GngHw3rVv4l1PRLexsNP06R9Pu7aKIxq6SSMWuIEULDwpJU4STZ+iL5GCBkEgY/H rSnOcEcmgD8P/gH/AMEUfjj4P/Zl/a713xZ4Xuz498XeG9U8O/Dzw7bavaTTCO8u3u7mTzPM a3LzbLMbyVfi4QBM/NufHz/gjN8WP2jvjP8AsX6NqPhfUZfhp4Z+EfhfwP8AEmeW+t7VLCGz Dy39k0azrPvnRRCWiD7H8nay/OT+0g4JBNJkqSCBtAznNAHxt/wTF/ZE8Yfs7ftR/taeKfE2 hPoWj/Enx+l/4cH21J01GxjjlZbpY0YiIHzxFtKo2IFypxvbivDP/BPrVPHv/BdP4sfEzx78 PNI8R/CzVfAVrpek3mt2dre2j3e3TF2RQuZMkC3vAXKoy8grtdHl+/8APIHGTQgK5ySxPrig D8XfgJ/wSK+OXhX/AIJR+EbSLwZZ6Z8d/g38Y2+JWhaFqF1ai08QJGscZiDrMY1ikwJVWXym LWwQ7A3mn688ceFfH/8AwVu/Yo+Mfwp+IPwE179n+68R6JB/Y2oavq9jqFpeagrJdWzN9nxO EhuIYDIrRDKZXIcFR9zbMMTzkjFKFAycZJoA/If9nL9n74+ftjfE79kn4c/Fb4D638NfBn7I UVpfeIfEOr6tDJa+JNW063t4dPbT1gbM48y0Dswcw7ZpCwBSJZcT4t/spftGfsseE/2rf2bP hf8ABe+8Z+Bv2l/El9rfhPxbZ6jDb6b4dg1eBYdSgvTIzMhijhRFDBdwDuJC0iJX7JNkLx1/ KmWsLW9tGjSyTtGoUu+N7kDGTgAZPU4A6/hQB+Mf7Vdj4y/YN/4Kw/sb6X4J8K3Hxd8Z/D/4 OTaRqek2zR2M3ieCC01Fbmazkm3BblTHPOIyNz71iVv3zGpPir/wS1+NvxR/ZH134oT/AA40 W++IPxC+OFp8W9b+GF9qRkj/ALEihvYodOllWOFnuFa8MrqQDtAGBImyv0p+I/7B3h/4l/t5 /Dz4/Xmu65Dr/wANtEvdF0/SolgFhMt0k6SSyEoZN4Wc4wwHyL6sG9wjV/NOSCmOucknPP4d PzPTHIB+Y3/BOvwB8XfiX/wWf8afHPxb8FfF/wAJfhv4u+E8GnaHbazPEDYlLjSo4rOW3Vj5 E2bK8mWIKhSJ0Miq8m0dF/wTw/Yw+JHg74d/t2aT4q8J3nhy5+LfxC8V3fhma4uVDarbXiXC RTxuC0iRM0gZWIHD8KWDlv0Z7gEZx7UrZ5wOf0oA/BLw1/wRV+Lek/8ABH3Uhrnw/wBS1j4n +KPFfhwP4at1t7fVNN8O6bNMxtGdQ6eY011eEOVkAR7dnBWPKfQH7aX/AAS++I37UX7QX7fO qaN4W1WG98U2HgnWfhzqF28UEOra1pFmsjpaO0gVWIh+zGV9iqblgTgHH62kcepNMSZTGGDD ax4ORigD8lvgZ/wTB+JHwb+NP7AHiPUvCWqS+MvDOseNPE/xW1eKaGeGz1DWLVGlN08TlGkk kPlq6MyERMPm+QV4RY/sv/H3U/2PvjV+zH4X/Zw8Zale/Fb4v6jr0HijxTb2mm6X4ZsTPZkX e54vs80ixWYCyQHn7Q7Qo+zyj+8EjCLqcbmAH1pWYk4UAn+VAH48eGP+Cc3xX+Euif8ABQbw 7Z+HPFGrWuu/Bzwz4Q8LX1xAzp42ubHwubK4azCuzvI7Q7CCWkLSxhiXznnPDv8AwS9+JHw7 /Z3/AGWdZl8C+J9d8Y6t+0N4e8W+MEFiF1DQ9EsIX0/SmvEEjeTFb2UEEjrz5TzyJ5inLN+1 gUdSASaCo/CgD5R/4LN/se+Kv23/ANiDV/DfgBNIuvHXh7WLDxPoNrqBjFve3VnOHNuzP8qN JE0qqxZBvKB2VGcjo/8Agnz+1b8TP2j9B1iL4o/AzxJ8GNb0KOy3yX10s+n61NMJfN+ysVSQ CIxruDqQPNQK8gG4/Q8dusczuAA0mMnuQBwPw5/Oi4jyhILhiMZU8j3A6ZoA/JD9mT9jH4lf Cn/g26+OXw11P4YeJ7D4hawfEv2Lw2LWOe+u3kmVbeWBAZWlwqKyMR5rGLcuTskPJfBr/glR 8VvCf7OP7H3ifUfCmpap4+k+N2geOvH9tPbpDdeHtKtYI7KxjlUMCI7Ozt7cbDueOSWQBVQy Afs5bWkVpEUhjSJGZnIVQoLMSzNgdyxJJ7kk9TTxkEc9uaAPxN/aR/4J7/HL4ifBX9q7xv4X 8E+K9G+JGgftDXHjn4fTWrFNY1q0jhfT2msi0akxNDMJFByG8o4Z9iFvf/2Ev+CfXjP9jT9v v9nnSrTwhfReCvBP7O/9ga/rFo7jSU15tTNzdpneA00k8pkCspyrFlHyZT9MmOw4+UKOOf5V g/FXwzqnjf4Y+I9F0PXbnwtrWr6Zc2VhrVvCk82kXEkTJFdIj/K7RsQ4U8HbigD8nP8Agk5+ zLB4M/4LDftNX1ih17wX+z6+sWHhfTdPt0aCxu9cuUu5re1cKsYuEitWgdBsZGlwxcNvrzz4 rfsCfG/4q/8ABM/9pbx6fhVr9p47+P8A8UNO8ZWHgmRJTrem2iXZdCFT50mV5ypMoi2JEzlU VVJ/Vn9gb9iPQv2DPgFZ+D9N1G/8S67eyf2l4n8T6jJLJf8AijVHRVmvJmlklcZ2gKhkfYiq u5iCx9rwQcEg/wA6APir9sDSLb42f8FRf2SfA8EE95P8Oxq/xC8SWEc5MelWgsXtNPnlXdtY tqC7YyVY5ikKkDdn6+0PTFtPEGoFYPLRSvltt2hsjJx646ZrL8PfA7wl4W+MXiTx9YaFZ2/j HxZZWenatqwLNPeW9p5nkRckqqp5r8IBuJBbO1cdSHLSFQT8vJ44/OgB/lLljgZbr70ixJjA UAA5HHGfWnbsEAkc0NnIIxgUAMKZdWyRtz9KfkjHakOTjnBFIrHJBGcd+goA/9k= /9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/4Sh8RXhpZgAATU0AKgAAAAgACwEPAAIAAAAGAAAIngEQ AAIAAAANAAAIpAESAAMAAAABAAEAAAEaAAUAAAABAAAIsgEbAAUAAAABAAAIugEoAAMAAAAB AAIAAAExAAIAAAAUAAAIwgEyAAIAAAAUAAAI1gITAAMAAAABAAEAAIdpAAQAAAABAAAI6uoc AAcAAAgMAAAAkgAAEbYc6gAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAENhbm9uAE1QMjUwIHNlcmllcwAAAAACWAAAAAEAAAJY AAAAAU1QIE5hdmlnYXRvciBFWCAzLjAAMjAyMDowMzoxNSAxMjo0MjoxMgAAC5AAAAcAAAAE MDIyMZAEAAIAAAAUAAARgJEBAAcAAAAEAQIDAKAAAAcAAAAEMDEwMKABAAMAAAAB//8AAKAC AAQAAAABAAALHaADAAQAAAABAAAS1aMAAAcAAAABAgAAAKQDAAMAAAABAAAAAKQgAAIAAAAh AAARlOocAAcAAAgMAAAJdAAAAAAc6gAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADIwMjA6MDI6MjAgMjM6MTM6MzYAMkY5OERB MTE5MzU5NEZENDhCQTM5NTczMUNFQTdEQkEAAAAHAQMAAwAAAAEABgAAARIAAwAAAAEAAQAA ARoABQAAAAEAABIQARsABQAAAAEAABIYASgAAwAAAAEAAgAAAgEABAAAAAEAABIgAgIABAAA AAEAABZTAAAAAAAAAlgAAAABAAACWAAAAAH/2P/bAEMACAYGBwYFCAcHBwkJCAoMFA0MCwsM GRITDxQdGh8eHRocHCAkLicgIiwjHBwoNyksMDE0NDQfJzk9ODI8LjM0Mv/bAEMBCQkJDAsM GA0NGDIhHCEyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIy MjIyMv/AABEIAFwAoAMBIQACEQEDEQH/xAAfAAABBQEBAQEBAQAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJ Cgv/xAC1EAACAQMDAgQDBQUEBAAAAX0BAgMABBEFEiExQQYTUWEHInEUMoGRoQgjQrHBFVLR 8CQzYnKCCQoWFxgZGiUmJygpKjQ1Njc4OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2 d3h5eoOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX 2Nna4eLj5OXm5+jp6vHy8/T19vf4+fr/xAAfAQADAQEBAQEBAQEBAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJ Cgv/xAC1EQACAQIEBAMEBwUEBAABAncAAQIDEQQFITEGEkFRB2FxEyIygQgUQpGhscEJIzNS 8BVictEKFiQ04SXxFxgZGiYnKCkqNTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1 dnd4eXqCg4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV 1tfY2dri4+Tl5ufo6ery8/T19vf4+fr/2gAMAwEAAhEDEQA/APezntTfn56dOPrQAuX9KPnx 2oAX5io9e9JluwoA5mS58SweNBFHGbjRZ43bDW6jyGRU4EgccOzn7wJyhAAX5xTtdR+ID+KE hudE0yPRRKVeUT5fZhvmVg2T0XgxjJOOB8wAHeINV8dQeX/YXh+1nEj4PmyoTEoZwSQZE3Fl 8sgAjByCTnjZsbvXJ7+IXNjBDYtaljJvzIJtw4K9lIyR1PHO08EA1svuxgYpx3Y7UAIC5zxS Zfngd8c0ABL9gMd+aUb8nOMUAJl/7opCZeOB7/nQAp8zjGOvPFOXdzkDHagAOc8DigE0AJ8/ pRlvSgABf0HWgFweQMe1ABls9KxfE0jXWi6jpFtI39oXdnLHCsSlmVmRwrHH3RkY3MQM8Zya ALdhf3N/Zx3C2L25OVaK4cBlYHBHylgeQefanXV5eWsIkTTZ7tv+eds8YP8A5EZB+tAEU+tJ aRRPdWd/G0mP3cdpJOycdGMQcD064pk/iXSbKOE3+o21i0xwiXcggZj7K+D+lADzrtp5sSJ5 84lAZZLa2kmjI/30BUfiaviSVj/qWX3JH+NACfaBkgrJ7ERsf6VXOoRxEpsuDt44tpT099vN AFlHd0VwCAwyAwwR9R2rF1TXZrZ7lLVFaOyUS305QusCAbigVeWkK84/hDBjnKq4Bz+l6he3 k9pJB4qvZoruFjatdQQNG8wZh5ZMcKq+NjEhJckKT0+aut0zUpLua4tLqNYby2I8yNWyCrfd dc8lTg84xkMMkqaANE5zwKTB/lQBDbXUd5bpcWssc0EgDJJG4ZWUjggjqKju7qS3uLCIBP8A SZzE2T0Ajd+PU5QfhmgC183Q1HBOlxF5kMiSKGKlkYEZBwRkdwQR9RQBTvbueS4+wWJAuCu6 SUjIhX19Cx7D6k8DBzdc83QPCGpPYTqmovC5iuJcM0tyy4QnIO5idoC47KoGMCgBLPxPpaQQ W9vBrWxcRqX0m9Y5Bx8zNHnOepY57k10Z3HGOPxoAbhwRznHvVG91qzsJxbyylrkqJBbwRtN LsJ27/LQFtueN2Me9AE096La0e5eOZo1G4iOF3cj2RQWJ9gM0y21ezu5JIoLqEzxBTJCzbZI 9wyA6H5lJHOCBQBLc39tZw+bc3VvCg6vLIFH5mkstRtNShaaxvLe6iVtheCVXAbg4yO+CDj3 oAsNvAOME9qyNLkhifWdmWuIrxjdFEJLN5aMuAByfKMQ4HbueaALtlqVrqVlHe2Vwk1vJwrp 65wQR2IPBB5ByDVQmd/FlsI5E8lLGX7Uisu4Mzx+SWH3sfLPg9OGoA1zntTfnzzjFAGClymg ahcWTu0y3khnsraMmSXJGZFC/wAKBsNvYhQZdp2gLmef+1L2SxuE05IlhfzvLuLoJIrFGQqw RXU4Dno3XvQAl7rUsSvbGB7G6lYw2st2FMTvwFbKv0LMBtJV25wOM00faNLs7bSdKtnmnCgN PMSUjz96SRuDIxOWIHzMTklc7qALul6TDpULrEWkllbfNPIcyTP3Zj6+wwAMAAAAVT1Ga907 S9T1ae0S7mto3ktrWLJJVASq5wTuYgE4HHA527iAXdKggh0uD7HJFLBIDKsqEFZN53lwRwQx YnjjnjAq58+DgjPbNACgN6jFQRWqW7zPFFGjSuZJGC/M7YAyT3OAo+gA6AYAJxu5zj2qtqGo Wul2rXV7cJDCpxljyxPRVA5Zj0CjJJ4ANAGSPFtmxjcRXJglVmhkWMO0u0gOFiUmXKkgMNmV Oc4rbhmS5hjnt5o5YZFDpIjBldTyCCOoIoAkw3rWTqGm3i3x1TS5IVvDCsU0UwOy4RSzKpI5 Qgu+GAON5yrcYAMqLRL61v1v7G2+yzyTNNd2kVyFtZncKHkJ8ssz/KD0UEg8jJzuaVp01l50 13dG6vJyDLLgheOiouTsUZOBk+pJYliAXZohNG0bAFW4INYM5vvD9uI4rw3qzbbextrg7pfN PABk6tGqgsxIZwquxLdAAaGmaSmnQcN5t1IS89zJgvK5AyxOP9lQAMABQAAAAL53KCc/KBk4 GTQAy4t0ubeSCZElikUpJG6gqynggg9QRnisYyajZ3w0iO7gDTIZbSa4V5G2Iy+YjDgMQGXa SwJDZIOwlgBqXNnpNzLDbi51XV3RBcCLbJM21fl3sdscQI3MASikltoyTluuX+tWGhanqJ+w WiWcUk43I115kSLuOVzHtbg8BmHvQBf0izvbWw2XV6LiR3eQsikAF2LYXOflGcDPbHpU88Oo hovs11BsVv3izxFmcegZSAp98N06UAV/O177Jv8AsGn/AGnJ/dfbn2Y7Hf5Of/HacLPVJpA9 xqKxKrllhtYgAVIxtdmyW55yuw0AWLez+yArHLM4Ztx82VpD3zjcTgew4rk7jXrCHxdqL6t5 4XTVMMD/AGV3hhXyFmkcuq4DMpI5zgRHGN5BAIjYaV4Y07SUht9QujcXFulvIXigmDpEoQNv MfJSNgQfm+ZhxuIrctAll4iigsSv2XUbaW7fYV2CRGiXcuB1cSc84+QHGSSQDdIbPbFLh8da ADDYHzfWhQwPJyKAK9zczQSAR2VxcKRnMTRgDn/aYVjSX8t54s02xn09oUW2uLseeEZlkRok VlKswGVmlHPPNAGtqU11bWMkttF5so2gAKW2gsAW2jltoJbaOTjA5IrldT8Y+ILDxHZ6bD4O vru1uPv3sbnZFlu+EIGFwTkjnIGcAkA29G1u61fUdYgOnyQWtlOIILtnytyQDv2jAI2sNp6j ORnIIF+8sRdT2UzySK1pcecgQjDEo0eGz1GHJ/AUAQWkrW5+yxaRcW8IBffui2gsSSThyc5y Scck9+adq2r2uiWguL6V0hJILLEzhQASWbaDtUAEljwO5oAo6Nq8SWkUF/qVkl7PNI0VsZ4w 6KZG2xkA8sowpxnlTyetXZdWH2kW9raXd3ICm8xR7UVG/i8x9qMB1IUlsHoaAGBdfmhVvM06 zmDncm17lSvbDfuyD+BqWY6xHLbCKOznix/pEhkaJh/uJtYHPPBYfWgB9hdXV5a+ZcWU9lN3 hnKMR+KMykfjn1xXPalDBoOt3mrTwWwiuV86O+uIwRa3AQRkM+MojIq88DKsCcsoIBMZZNIa 4R9GiOn3BaW5ukuo/JUAbPmEjKQBGgJAGFAAG7nDfD+mQvq0mpWTzDTY0eO0LOSJWkYGZxnJ ZSY0KserGRhlWUkA6nD8cg0BSBjNACFGKkbsE9/SnAYPbFACMCSCDjnmsXxBfDTjaXIu0jaF 2llhwpea3C4kIBOcJuSQ7ck7MAZYUAbAZmVGQqytzu3dsduOe1OIfH3gDQAhDkHBFY+oTxNr um28tyYVhkMxYyBFd2Ro0iII+ctudsA5BjGeooAE1C/0+48jVIN8LMxiurWJ3ULuUASKAShw 45yVwjsdgGKuMbLXdKkWOW3vLG6iZGZHDo6MMEZHBBBNAFPRtQeezljuJI3uYLmWJxD87Koc 7C4UfKxjKMRgY3dB0qrruo6k8kllo5KzxWr3M0nlEsoOVjRMqRuYqxyQ2AnKnIoAxbXTNSiv Y31WR4LNroRo51e4Rnl3sN4VpCu1yF2xfNw/U4wdfQdaU6xLoD6muoTQxmRJ9oVmQNtYNjgs CQCwAUncByrqgBrRa3pTXslkNVsnu0JDwrOhdecYK5yOeKil1/TYjPCL6K5ubdQZre1zNMoJ A3eWmWxk+hoAx4PDsb38t3aeGdE026VnMd/LbRvIXD8OEQAlWXnJkVgTgrXSJb3ZijEt3mQK A7RxhQxx1wc4+maAJY4ZUzuuHfJ/iA4HtgCpNrDq3FACbT1DU4AjqaAI7mOSa3ljinaB3Qqs qAEoT/EAQRke4I9jVaz0u3sTI0Ss0k2PNllcu78k8seSBuOB0A4GAAKAMqDzNCubjT9MiF5b RIk40+NgktsjmQARlsIVLJhUZl2gNg4CoLE3iSytpmhlh1Uun3vL0q5kU/RljIP4E0AF5rM0 ds08Fu8Fts3veXaFEiUq/wAxTh8KypuDBAFbduwDUFxp0mk2BCw/2jaTFzqgkjMs9wGUKXAB w2AMGMLyvCAbVRgC/pNskUHm2t81zYzIsluocOig5bKN1KncMDJAAAUAcUuraHY6zp9xZXcK FJ4HgMgUb0VwQdpIODzn60AM0SaS70gGVUikjklt28uPy1JikaPcq5O1TsyBk4BAyetcZrul LPrWsWupavdx6dPc2t41tbxksUCoihCqlixlh5APAK45agC/qZmu7J9JNnb6tbLFHLCbyfEl 5GUYtsO3HnArnHAAZDlat6Rc6ZqN1ZtpIuYQZpbiUyRsRIhDMTnkDe1wHHQ9QQChUAHVCIfe HDHknHU4xQI+Sd3zEdaAKcR1WYzrNDaWyhv3DrM0xZc8Fl2ptOOwY/U0yWbVbeeILZRXVuIi ZXjn2SbwDgLGw2kHAGS460AImsxlYfPtr+CR1VjEbSR9hYZALIGXI74Y49aeLq4lvTbLYXYj C7hdM0YjJ9PvF8/8BoAuCN0UDzGb3P0p6qQOWJoAUgnocUm0/wB6gDP0jT5rO3le6l8y8uZT NcMGyu4gAKOBkKqqoOBnbkjJNUtekmj1fw4qT7I5NRZZQc4dRbTsBjPPKg891B7UAbhjB3Z5 BGCDVHSLGfTrN7OSQPDC5S1bezN5OBtDFucjlc5OQoJOSQACGbQEAkOn311pjyNudrUoQTuL E7HVkBJY5IXce54qvL4cuZLG5gl1y9vJJEYRm7WPYjFGXlIljEi/Nyr5BwOh5oAzNJHhOQQt b6LYLqFvM8TRWlkJGgljd1PKr8ilkfazbc+xrW1jQrbxFHGl3FPbyRNujlCxOQMgkEMHUgkK cMDyqkYKggAzf+ENk3PfrexjWXkWUXASUQxuCQSsXnbgGTarLv2nYpI4xWvo/h2y0Z55YNzT z7RJKwCkqowigKAqqq8AAD1OSSSAF9L4gS6K2Gn6bPb8Yee/kic+vyrCw/Wm2k3iJ7hVvNN0 2KDPzPDqMkjgeymBQfzFAAtn4h89y2racYD9xBp8gYfVvPwfyFPltddOoJJDqdgtmHBeF7F2 crnkBxKADjvtPPPtQBJG+sG+kSS1s1tB/q5lu2aQ/VPLAH/fRq0RPgDK5/3z/hQAN9o4wqn2 3n/CpIkOAzZ3c8E5xQA8jPfFIVPHNACbSf4vWl2CgAK5J5o29smgCtfWct3bPHDfXFnIwws8 AUsnIPAcMp6Y5B6nGKxbjw7qY02+jXxDqF7M9u626XTpCiy4+Ri1ukcgGeuG6E98UANubaeL wekXg5YVmhljWGNnKp8s485XY5OeJAx5YnPU0sbeLbfxBa2pSzutGS3jWa8kG2eSX+NtoYKB x2XqwwMZwALp9x4seXSUvrKxjVkkOpvH0Vvm8sQ/OTj5RncDwy4/iAu6ZJq1xf3322NIbNBG Lb5SJSxyzhvmZSACi5B5IftigDW2/wC0fzrirKHxzaLewyC0uY/she3eSQ7zc/IGBO7iNmEj jjgMo+XG0AGpfDxZEs6Wp0+4Z0QW8io0YjfHzmUFiSmeV28joc9Ta8MtrkmiQHxFHDFqQLCV YMFDz8pBye2M5xzmgDN8T2vitNStbvw9cQSQ7CslrO+wBwsm18/xKS43L1+RcEckX7eDW/Jg 8+4O9oVM20Idsu4HC8crgsGzzgLt5yaAM7SI/F51cjWpohbGSZohaIuwRhv3YkJO7dhjwv8A dTk/PXVRoUABctgdTQA5gexx+FJt5zu/CgBvlgNuBwScn3p20/3jQAEc53cUBSM/NmgBdvX5 jyKQKQx+bOe3pQBjX1laaXorKNSXTLZLxbqW4kk2LlrgSupYkYDksvX+PoelYmi2lto0P9ka h43+33l0HhKz3e2ViSU/djzC6sGyMgnpgYIzQAzQdOudIuphqXj/APtKe9lUpHKVjADAYEa7 zglimMcYOAOQR0EGo2Wlwwafd6zFc3nkmSNSwNxPGM4YRrku2ByVHJzgDoADUUo4V1kDBwCp ByCPauNurJF1Hw+0/jhUkt1iIhe42fb8knLKsi7gQMLweh3eZ0ABBZ6JNpHiS1kv/HryTTW/ 2SGxnmZRNhdgcIZTulyFJYDBO75QTkd2oDIpWTII4YHr70AYfiCSyiuLZrvxEmlOIpUjR51j EjMFAYqxG7bg4HqfwPPeUdLurOHUPiJbR3MFhHAIJpQnnOm/E7q0u5iyP8wzyQGyCFKgGnFN ZWPiCLVL7xjAYbu1EcFm1yEikZih8xAXIPbbgdH6nIroY9Rsn1D7Ct3E935XneUG+by8gbse mSPzHrQBbbnvSL65oAQpkHkjihTuXJ64oAGGASD0zSlRnPfFABjnqaCO9AEVzZwXsKxTpvRZ UlAyR8yOHU8ejKD+FZUvhPSH1+LXFhkj1BHDNKkrASYRkAYZwQAxx+XTIIBGPBPh6O7tbi30 5bV7YoUW2dokbYCE3opCvgMcbgfTpxQvgfwyl+t6mi2iTCA23yJtQxldpUoPlPygLkjOAB0o A27e3itoI4IV2xRqERck4AGAOawLjwF4auprGWTTdr2BJtfLmkQREncWAVgNxJyT1J65oAkP gnw3Jq0GrNpMH22EuySc4y5LMSucNyzHkHGeMVs21pDZ2sVtboI4IkCRoOiqBgAUAZ2t+FtH 8Rm1bVbV5zaljCVnkj27sZ+4wznaOuao3Pw/8M3kivNp7kpbraKFuZVCwgACMANgLgdOnJ/v HIBWl+Gnhu6dTeQ3V1DGixw28t0/lRIHLBVQEAL9xcdMRr7k69l4Y0fTdafVbSzEV5JE0TOJ GwVZgzfLnbksAScZJoA//9kA/+E0DGh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEuMC8APD94 cGFja2V0IGJlZ2luPSfvu78nIGlkPSdXNU0wTXBDZWhpSHpyZVN6TlRjemtjOWQnPz4NCjx4 OnhtcG1ldGEgeG1sbnM6eD0iYWRvYmU6bnM6bWV0YS8iPjxyZGY6UkRGIHhtbG5zOnJkZj0i aHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMTk5OS8wMi8yMi1yZGYtc3ludGF4LW5zIyI+PHJkZjpEZXNj cmlwdGlvbiByZGY6YWJvdXQ9InV1aWQ6ZmFmNWJkZDUtYmEzZC0xMWRhLWFkMzEtZDMzZDc1 MTgyZjFiIiB4bWxuczp4bXA9Imh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEuMC8iPjx4bXA6 Q3JlYXRvclRvb2w+TWljcm9zb2Z0IFdpbmRvd3MgTGl2ZSBQaG90byBHYWxsZXJ5IDE1LjQu MzUwOC4xMTA5PC94bXA6Q3JlYXRvclRvb2w+PC9yZGY6RGVzY3JpcHRpb24+PHJkZjpEZXNj cmlwdGlvbiByZGY6YWJvdXQ9InV1aWQ6ZmFmNWJkZDUtYmEzZC0xMWRhLWFkMzEtZDMzZDc1 MTgyZjFiIiB4bWxuczpwcmVmaXgwPSJNU0ltYWdpbmdWMSI+PHByZWZpeDA6UGlwZWxpbmVW ZXJzaW9uPjAxLjAwPC9wcmVmaXgwOlBpcGVsaW5lVmVyc2lvbj48cHJlZml4MDpDYW1lcmFN b2RlbElEPjwvcHJlZml4MDpDYW1lcmFNb2RlbElEPjxwcmVmaXgwOlN0cmVhbVR5cGU+Mzwv cHJlZml4MDpTdHJlYW1UeXBlPjxwcmVmaXgwOldoaXRlQmFsYW5jZTA+Mi40OTc1NjI8L3By ZWZpeDA6V2hpdGVCYWxhbmNlMD48cHJlZml4MDpXaGl0ZUJhbGFuY2UxPjEuMDAwMDAwPC9w cmVmaXgwOldoaXRlQmFsYW5jZTE+PHByZWZpeDA6V2hpdGVCYWxhbmNlMj4xLjA1MTYxNjwv cHJlZml4MDpXaGl0ZUJhbGFuY2UyPjxwcmVmaXgwOkV4cG9zdXJlQ29tcGVuc2F0aW9uPjAu MDAwMDAwPC9wcmVmaXgwOkV4cG9zdXJlQ29tcGVuc2F0aW9uPjxwcmVmaXgwOkNvbnRyYXN0 PjAuMDAwMDAwPC9wcmVmaXgwOkNvbnRyYXN0PjxwcmVmaXgwOkJyaWdodG5lc3M+MC4wMDAw MDA8L3ByZWZpeDA6QnJpZ2h0bmVzcz48L3JkZjpEZXNjcmlwdGlvbj48L3JkZjpSREY+PC94 OnhtcG1ldGE+DQogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg IAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAK ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg CiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAog ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg IAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAK ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg CiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAog ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg IAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICA8P3hwYWNrZXQgZW5k PSd3Jz8+/9sAQwACAQECAQECAgICAgICAgMFAwMDAwMGBAQDBQcGBwcHBgcHCAkLCQgICggH BwoNCgoLDAwMDAcJDg8NDA4LDAwM/9sAQwECAgIDAwMGAwMGDAgHCAwMDAwMDAwMDAwMDAwM DAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM/8AAEQgBfQKTAwEiAAIRAQMR Af/EAB8AAAEFAQEBAQEBAAAAAAAAAAABAgMEBQYHCAkKC//EALUQAAIBAwMCBAMFBQQEAAAB fQECAwAEEQUSITFBBhNRYQcicRQygZGhCCNCscEVUtHwJDNicoIJChYXGBkaJSYnKCkqNDU2 Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6g4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqi o6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV1tfY2drh4uPk5ebn6Onq8fLz9PX29/j5 +v/EAB8BAAMBAQEBAQEBAQEAAAAAAAABAgMEBQYHCAkKC//EALURAAIBAgQEAwQHBQQEAAEC dwABAgMRBAUhMQYSQVEHYXETIjKBCBRCkaGxwQkjM1LwFWJy0QoWJDThJfEXGBkaJicoKSo1 Njc4OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2d3h5eoKDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZ mqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uLj5OXm5+jp6vLz9PX29/j5 +v/aAAwDAQACEQMRAD8A/fTPOKQkcnsKbLMsCFnYKBQCp4IAzyaAHbjngH/GkDcHPb9Khu7+ KyKea2N+QMAkt7ADr/n1plvqcU9xJDuUTxffQNkp3H5gg++aALJYBctwKUHPTpUf2gPK8YV8 pwSVKryOxPB/DNVL3URbWrzNIscaDcxA3EY68Dk9+AKALzEqpIwT29KRnKocAkjjiq9pdL5c alnlZv4iM5Hrx29/enS3McchLOp4+XAyR60ASwPKxbzI40APy7XLZHqcgYP5/WnMQBknHNQJ dBSyuw3IMlgu0N9Ac5x/n0omvEgiV2LhSfQnnpg/nQBYHPpxTSx3kHAHaq8upx24XKyMH6FV J59OO/6fSh9QihljLqQX+VTj7ucHBPbt+VAFrk4pPTJGapXGsR2kpVgACeoBP1Jx0x39OKlt NTjvELBZYiGK4kQoxwcZAPagCxkkgevWgDsDkiqq6hGJZSXZlUgYK4KHv9R0/Xk9At7q0Omi NnLuZiAgRS7Nk9gOw7noByaALI6ZPBFAcMSAQSvXB6VVbVookQyMULMFwVOckgD+YqdIIo5W kSNVkkwGYDk4zjP5n8zQBJxt6Ui9+uaMjPeql5qaxShG82IE48zACj8/U8dCeaALYIzjsaXt jvVT+1YXLFTv2DsOevQZ+lS216k4yrZDcjOMnmgCRnCsoJUFzgc4JOCePXgGnfSoftaiUoMl gcEKM1FJqKxX5jkdFRkGARtZTkgnJPIOVAAHBB5OQAAWlAGQM9ear6pq9poto1xe3VtZ26Mq tLPKsaBmYKoyxAyWIAHcnFC3SNK4BYPzwRgnBxkDuP8A61fMP/BYT9lCL9uH/gm98W/h5BZS arruoaO+q6DD5CPM+o2YF1aww5AZTLJD5JYfNtnkwcHBAPp271iz0/ULW1nu7WC5vmZLaGSV UkuGUbmCKTliFySBnA5qwz7cAg5NfiZ4C/bkH7c/7Qn7MXxo1W0XxPB+zN+znr/xf8QW6XMc Mmo64Um0ueD5s7CbjTnlRtp2gox4KhvqD9nb/g4BsfjV8TfgpbeJfgd8Qfhv8P8A47v/AGV4 T8Y6xeWstrf62vyNZCGPLrA0uIobhmVpmZSIVj8x0AP0RUrCoUHgepyaeJAcAdf1r86/2kv+ C8/hz4UfFHx01p8JfGfiz4LfCDxRF4N+InxKs7+GG28M6m0iRukVkVM13HDK6xyOpQq+AFbz IDNtftD/APBYXxf8JP20PF/wj+G/wG1z40L4C8JW/jPxDe6b4us9PubWxkXeWtrSaLN0Qjwk JHL5jGTAjBxvAPvokAnqaOGBBJH6V8W+J/8Agszofif4HfB7XvhB8OfFXxX8dfHqwudR8I+D Uu7bSrjybZWN1JfXbs9vaJE6+XvJYO+du5VkdOd8Lf8ABeHwj4z+C/wH8XWngTxBb3Hxe+Jk fwr1vTL26WCbwJq28xzJcsI2EpU7GUAJuSQFjGQyAA+9FbeoOCAefcUjSAEDoWOBxntmvif4 1/8ABZGx+EnxG/ae8PnwBqF8P2atA0nXprpdbghHiAX1nHdeWI2jL26p5scZfEpYk4UHGfp7 9nv47Wv7RH7PngP4h6dpuoWFh4+8O6f4jtrS5C+faxXlrFcrG5XKl0WUKdpIJBxQB3ZYYBPW gHgn0r5K/wCCkP8AwVd0L/gnR4j+EkOr+EdV8Q6d8RtbmsdRv4Z2tk8MWFu1sLvUZV8pzKkK 3KuVGzIVvmHFL+1b/wAFYvDX7LX/AAUA+DPwAuvDt/q+sfFnZ5mow3qQxaIJrhre1LRFGMpl kin/AIk2iLjcTgAH1mjhxnIIFOz1A5xX5+ftM/8ABd5PgR8UfiYNE+CPjbxv8Jvgdq9noPxF 8fWepW1tFol5OUV47Sxk/fX3ktLGshVowDuPC+W8uh+0l/wWd8Q/Dz9qzUPhD8KvgD4k+Nfi eHwbZeObCbTPEdpp1nqGmT5MspaSNnj25hSNQrPPLMqBVypYA+8s9hk0Ak56EH0r4Ok/4Lv+ D/GH7KfwV8bfDvwJ4k+IPxA/aBubzTfCHgO2vrWzuGvrE7b5Lq8lPlQQwvtHmkNvE8DBAjMy el/8E3f+Ci+q/txz/FXTPFPw3b4ZeKPhJ4rbwlqmnx6+uuW8s6oC7LOkEK/K6yKQFIwobdhu AD6mGcEZP1o7A81mPr0FrGcRXJVmdhtG7OCCT1z1PT8PQVc+3KVBOUJ57E4/D3oAmkmWHBch d3AJ6Uue4xz+ZqrJqCpu85GiCNwc5De4x/LrkfQls2rQwyKrK5Lj5eM59cY7/wA8/WgC5wcH II60wLIoUBlYBjuyMHHPA9+n5VUt9XEkxjMdzG7NtAdOAcZxxxwOp6Z4zngW2nBgDlWKsM4w c4oAcM8gkH04pQcnpxUMdwJUDAEK3QkZHtUV1qsdmGeUNGiELvOAuScAdc8mgC4T3pGBZTg4 JHBxnFVJdSw7RmFyNobODtIJwcnoMdfegarGYDKqtgHkcBh05Iz6EH6GgC4Dgc96RsHqM5qo moIHkKwvjd8zbCNxwMY4+bjj8MdxUg1CPK53jfz0684/z/8AroAsE445ANJu4zk4FR+eis2C xKjPoCPY9DUcF4kh5VklbkxsfmHQHjPr6UAWBnk5ypoA7daqrqsUkDyxnMUa5Zjwo/H+eMke lA1DZFGxKuHwNwBVee47cnHegC3xnHOaMnk9arG8dCwMbbj91cHBHbPHHbPpVaPxALiG4ZLe dWgQsyuURupwBk45x1zj3yCAAaOcgGjJJGOKqLqqtCZTG6KX2c8nrjPHb17DFE+ohPKYAGNy csATjH09s/5NAFskd+5o3HOMGqj6xE0UMkRMy3C7oygLBxjI5Gar2ur3Eszl7R4oyEILMAAT nIBGSSBjoMc/kAagyB70gYEHnOKpLrYe8aFYpHPBUqCQRxnPYde55A4qGbXHgvFge1uY9wVg 4G5eWAwT2J6YoA1BwSeAKMnOMVFJMI41LK6hsDgdMmmOVjkLhJWcjbjcdp/DOPxxmgCcnGSc 4HtS5G4gnkVnrq++a4WNGkWDCsMhSG7jrxwV64p0WqfaLGWWNQTGSMM20qR656cc0AXh14JN Ickng4FZr6vFcac80T4aSMlWVlJAGeR1Bwfrz19KbNr32G1idoiY9v7xmcB1AGc46k//AF/b IBqepOcUvJHTpVC51c21skgiLI2MuW2qM9O2T1/n9KbNq4gdEYBnJJOG+4PXp0x+XvQBo7sZ xmkDDjqM1lWevtPFLEYJpLm2XnaQBI47DnAz78DnJ4pY9bkuYJhFEnnRryHcooJzj5sEHpzx 785AIBqEjBAwDQOB3ArGg8Qu2ktdvbyqisEwnzMw4y4A6jknAzkD3AFt9TkilRDAWeZsIobk ju30A6/pk8EAvLIDkcDBxRjGccVjL4qjujexxLIGspDFIwIyCDzjgqff0zg4IICXPirybOJo 7a5lluELRJj5iQBnIHIwTg8ZHpzQBtDpxmhSCOuRmqT6oUngiaMb5gcEOCEIGcE+uPb/AOuk WtJNqDWiFTOihmGchM5xkdecf5xQBeOcDHBowMZx0rN0HXm1mWZTA0XlHDBmUkHJBGASeCp6 jHI7ggaa9cgcGgA3fQUUYPY4FFADZcBDkgConTdLHIDgKuAO/P8AkVOyBsckYqG4tFn27i2E O7APDcEYPqKAK2pRtLdRLGyRyjkMwLLjvxxk47Z/TNJasY76RGV9gwNxIxkjqPQ+v071dlRZ Fw6BwSOCM/jSG0jwdqIjdmCjI4xQBmabYRWNyxVDHLJK0km5QBMSFG7I5zgYHPIzntiVGU2t yzBVjUMFbeoAHI654zjPPrWh5KgkgEZ5pHhVjnaCR09KAMrRZDLp8MihdhViwOQAWOcZ+vWq viBRcTWUazSQuZHJMbIzJlSckHsDt6dyAeODux2kUdssKIixIAoQABQB0AA6UPZxMysUUsvA P+e3tQBRtroTOymaN5bchWeMHB4zjkEA89ASaq6szXNjIw82FWcYCnd/FweBkA9/T6c1rmwi GCI1BAxwOcelIbGAqo8qMbcYwAMY6UAZniZohbQq8kIaeRchuQyj73A6r29PmAPWo7yN7b7G hBRBKTkYO4YPHJ6+/oDx6bQt4xgFF44HFN+xRGRXCgFemOB/9egClqsSm+tWJCMCw3E8gEYI HHXpz7nnpmezkKoVl8sOSSCpO3aTxz37f/W6VI+mQPcNK0aNI2OSM4x0x6U9rVMKAAAOMY7U AZwDxQySq8j+a+djSEjHAwBjjHtxkkmnXMKy6nG7RkxMm3cGwB0OPp3BHcduM6K26RoFChVU YAxwKV4g6gEcflQBm6peeRqtlGJkLTllMbc+aoXJx2yBz9M1oxosagLwoH4VCLRIpogiYjj4 ABwF4AH6cVOqqmQAQKAFLAcnAGPwrJ1e5SW6W2UCSWQ8q4IXaM55PGeRnvgjg1r4yCDzUb2c MgIMUZycnjnPr9aAKcNpHDaFEQPIjbiSS5Jzzye+B+g9Kgtbp4rcbFZSshX5snjPUnnJ4Pfm tJYI4YyihVByOMDr9KekSxxhQAQPagClGsQuiBtacptPPIGSQuO3f8vaoDbyxXkvkyRg7B8h GGHPTjopGfxOa1BGuc7VB+lKQBhcEgnP0oAx7DzV1VxK6kKw8tgCCV2DOex5J54xwPrz/wAW vjT4U+Bfw91vxn4217R/CHhLQo1lvtZ1a6jtbW2LSLGgLsfvNIyIq9Xd1VcswB7RrSKRmbYo Zhyw+Un8RzXP/ED4QeGvi14W1Dw74t0PRfFfhbVYI4LvQ9YsIb/T7nZJ5imSGVWV8MEIDAgG NSMHmgD8dv8Agl9+zJo+n/8ABP8A/bq+PPh/SLnRvC3xvj8Xr4IsLi28lY/DlrBqz2zpj5ok klvHQqwUj7IvXhj4/wDC/wDaV8H/ALUH/BP/AP4JufAvwNqy638WPD/xh0m/1XR7YPJf6Baa VLeG6uZQoBjRIbmO4QkgNFGzDPlvj9y/j78Gf+E9/Zj8feCPD9tZWcviTwtf6HYQK/2S3haW ye3iQMinykXKDKqdoHAOAK8c/wCCTX7A0H7Ev7Inw80nxT4W8DW3xa0TQG0PW9f0i0jkurqD 7VJMlubwxrNJEAYzsYlQy8DgGgD8oPiP8dfCf7OP/BPz9vv4D+MdWsYPi7r/AMYNVfQPC97A 8mo6+mq3Ng1nNbxbS0rOtlLOsi5KiS3dmVpEqx8W/wBmzwXp3/BRjxx4D+Mvx9179nZNL/Z8 8OaZqms6V4rt9Mh8QywWVpay2VwJVDX0ZMc5eCJg8qoiqR84b9zNV+BHhHxR8U7TxrrXhPwd q/ivRlEOja1caHA+q6TBtyY47pw0gBdpG+QoAHxgnLHO8f8A7I/wo+LHjeHxN4q+GHw88TeJ LaKOCLVtW8N2d7fRxxkmNBNLGzhULMVAOAWOMZoA/Bb4fWel+JPDf7BHxS+LPirxV+z78OPE vgTVfh0virwBqU3hVNHurW/1E2U0lyiv9nivolid2cL5rPJKxEcchX0v9sr9kX4O+AfgJ+zP 4d+BPxj8VeMvC3xN/altbu78dWnia01XV7HWbq1jspriC+ihRVnQwJMpcMWkPmbmVlA/cfxn 4C0Dx34SudD1/RdH1rQ7pFSfT9Qsorm0lVcFQ0UilCAQCARgYFZ+ifBjwhovhrRdJtfCvhm2 0zw9dC+0y0h0q3it9OuQWxPBGqBYpAXf5kAYbm55NAH4f+IfgcPgT+0T/wAFKPCWrePPFHj+ 9tfg9pl43iPxZqavqt2JbCGYvPLFHsRoyqrHmMFY4ogFKKWO1+wJqPhX4JftV/sY6P8Asx/E DVPEWseMfDFo3xt8HWfiq41LwxpsKaTH9ou5beWZvsl3HOs+I0J8qWGCJlh85Y5/2xvvhb4X 1G+1q7ufDeg3N14kthZavNJp0LyarbhNghnYrmaPZ8u18jHGMVH4A+EXhT4TabNZ+FPDHh3w xaXLiWWDSNOhsYpXAwGZYlUMQOhPSgD8zP8AgtF8IJP2pf2/f2bfhFbzwrceOvCHxQ+xRXAj kihvJ/DyQWkzI/BMUqFlOAOpDcGvhT4T+N/FHx90T4EftRePBdQaof2ivhh8MrYXcxmlistF 0u4S/mLr98z3txLIxGTvR1wACD/RfceE9Nu9cstVn06wn1XTY5YbW9lt1e5to5dvmpHIRuRX 2JuCkBti5zgUyXwXo0litq2kaZJbR3h1FIWtYzGt0ZTMZwpGBKZWaTf94uxbOTmgD8IfiZ+0 Jo37KH7FX/BRD4C+Obl7b4v+K/itqk/hXRXid9Q8XQa41ktlJaxfMbgmGBZGCl2VJIw2C6hu 9+Dvx78E/wDBMX/gs14Vt/jr4g07wLFpH7Lvh7w1Pf3UzTwRX9o9pLJbs8asS5+w3W0ciRlj VctIgb9ndV+Hvh/XfE2na3faFo17rWj7vsF/PZRS3Vju+95UrKXj3c52kZr5avf+CdN94q/4 K7+Jvjd4k0/wTr/w0174X23g8aVfIbu7/tK31OC7SaS3lhMRjCxZVg+VZAduWLAA/Jf4J/Cq 7+I/7DP7Hnw10jS5PBPxR+Onxa8Q+NPBPiiMSW2s/D7RLeZHvLy1Fs8W9ZbWJZVDk28kUYIH EMkX3X/wQT8L33gP9pj9tjQr/wAQX/iW90j4rtDd6pqSRJfarMVuSbmVIkSMM64Y+WiKW3bV VAor9Krrwxplzq1tqUmnWEmo2MbQ2100CGe3RvvIj43KpxyAQCKTRPDWm6LPez2mnWNncajN 9ovJIbdI3upAoUPIQMuwUABmycADpQBBq1m91HAiskambecL8xAB+7u4HryD3xzgibWYjHYI Y18xldMKW+9yB39ufetAopXbgAdMf0oaBHjZWRGVuoKgg/WgDK1eaPVdJeCACRJowE8tgDhv 0Ax68fyqrJBBpVhp1nJcSSNbsqiVwjFSiA/OVAC5XOTgD5iBjKitxLKKMNtjQFupwMmlSFVY EYwBgDA4oAyI40e/gMaxsy72cMWjeLO7D7M87mDc4GeuTjB1reNDbqApQdcE8invGroVZQyv 1B5Bp2B6UAQWoOxg4BJOQehI/wA+nFUtXMcvmQsZBKdrqAxQths8c/NjHI6HoQQcHTCDnjk0 NGpySASaAK7zr9mcyMApX7x4ByKpQ2aWujERySsqxlG3N5jycYzu6s2O+eeK1sYFJtBznFAG HFLHN4YLMZo1VCpUnDZAOQfUfzxkdjVq0t0CwlSzR7f4m3A8+59fTjsKvTWaTujMDlM98Zp8 kSyxlGVWRhggjII9KAKMNxLBfqsihhMByo+UHHzfQdOCcn8DTPIkv73zVd/LiyAPMKgnkcgH B/Hke3IrREYVQoAAH4UuwDOAMGgDGNpLBpVxOjGOWX5vKDEKrAY252k4P0J+nAEhVrewtw0Q t9iqA3DFDxx3x6ZBOc1qCNQSQoyep9aUoMEAZH86AKNqTDcqDJviWPgltw44Jz3Pr9ar6ZHG omdZMKmGCZGNhXjJPOCAOv8Ad+tawUDoAPoKRECAAKqheAAMYoAxo9PGsaDPavcSRMzhvMj2 q5AIIOMYwcenQ8etWtQndNPSNWG+QBAD/Fxn69Afz7Vo4B47U3y1zuKjI745oAwI9NbS5rSS YySx2/sMKW6tnG4tkHgYGG6Htb1DZcXtvIrElHA2gnBB4II+mfT+la20AAYGKz7hZJrtXS22 BHA3kqd65B46nGfXB4oALiNI9QtVBwkWSF25A+UADPY8/lx9S6QLdtIsTyYUhsc5wMgYPH4/ h0zWhjijjAoAz75JWso5RcNAse13zHkEDk9SMf054qw5VijFvLOP8/rUrruUhTtP8qcUBXBA IoAwWsrPRJHEiGQPuaLbEzsSzEnnJJOT14HI6ZxVfRLOLQ9IvXeJbT7RiTa+0ENgnBHI3Z9D jgYxXT56CkwM5PX1oA5/UdO+16VColuFKLgoGVS/TuB94Adj0J68YJrWKOygYTXMs8KGPrvY ccllAxng9sdfpXQGMDnGcDGO1G0DqAKAMjVrd5o0CTyR+WwdlZfldf7p7dee34dReMaK5Zwu wcjceB17duv6mrP8QGDx09qCuOoyKAOastEaTxI15bgQxRp5T5QJuwSPTPGXPoQ2c55pNL0+ 2upbxI3vIIp5PMJTdDv+YEMrJgnJ6nJyOvXJ6TyghJVVViMdP0/nT8ADAAxQBjSQyR2Ba3ZY nydglZ/L65Gec/qOvejQtGeO/mubwpc3anakuOEG1QQgP3AcZIBPJPJrZ2D8qh8p47wOAmx1 w/8AeyOn4cn9PegDEs0gsb7UWkRYmunABfKrIqlhjB44BPQDPJ5HNMvtQOpQJDBGFlj2mcNH u+XHKg5HXoDyK6CW1SZgXRW29MinMoIwQCD27UAUYZBDcBVDMsgHZlPXgZP8h69Ky7XQZ28R yXKG3gtG3Fovs+JJXJBV/MDDAHzZUoclvvdc9EVBAHrS7lALEgADOSe1AGfo8brd3DugV5CC cRFBkDBOSORxxknjFaGQuM4A6Uu3BJAwc01hwQSQDQA7cO5IP50UmB3Uk/TNFACjOPekOM5J 5oZiPqaNwwRwM0ABIyMdKXOOByaq3VqjyJL5lwjRj+BmwR6EDqabZz7ZmQu7hsvlj05wQOOg Pqc80AWwcqecigN2Byarf2rbpM0e8lgcE4OAfTPTPPT0p7zJBuJcqX5Gc+lAEyk9sUm/LEAA 4ODz04qOO7SUsqli6nBUjB7fn16inC4VpygDFhgng4/OgB4LHqBRznkcVGkm4Fhwo4xgfnmo p9Wht3ZWZlIBb7hIIGMnI+ooAn3MGxtGPWnK3J68D0qBdRikiWQb9rHGShH/ANei31KO5leJ SRIgBwwwSCM5+n9QfSgCcZJ5Ioz0HFQbiHMqyu67cCPgrnPXpnNTGQduQOtACC5je4eEOhlj UOyZG5VJIBI6gEqwB77T6VIOgFVDqMe6XCuwiHVRv3A9xjPpjnHINOfUILe1E8sqxRY3Zf5c DjqD0PPTrQBPyeAcYpcjJFVzqcKSJG7rHJICURjgsB1I+nGfTIzUc+sw2t2IH8wOyFx8hIYD rj1PtQBcPApOcdCDUMN8txGzqGCjvjrUSaukk8yKpZbdisrDgIRzg/h3FAFtztGSCcUZ+vNV zqkImij3gtMpZPRgCB/WorfWoJ7kwgyGUDOzaSCPXIGP1oAuggkZHI5pcYHWqUOtQXEsyqXH 2cfPlSNvXOfpipbfU4rkuEYsEYqTj5c+maAJkctnhgB696XIPeqVprMdxCsimSRJHKqRHgL7 H/GpLrUEtEErs5VhhUAHzHqMe/br3oAkgZhKykswb5sk5H0GOAB09evuTIWC4LEAevSqEmsp ZST+bDOqQw+dvCBg4ychQpLEgAcY5zxnoLRuR5pCncBweOM+uaAJ8/lSZ69iKht9QjuhuQsy kE52nGAcden4U4zKzjBUpjrz+XTFAEhIPUAg8fWlC5IAGPSq51CJJ1RmKl22Ads4zj8R/Klk vFhukjZZPmxg9ifTPrjJ/wAigD4M/wCC2P7T/j3T/DHwf+Cfwj8Ra14L+JP7RGuppVjrFqoh bSLJDG9zP9rVjsKeZGrrb7pdjsyOhC+Z9sfDrwte+APCfh/QG1XU/E1to2mJZT63rN4suraj NEsaCafy4kjkkkAd5HXYAwAEeG+T83P2tfEF94d/4OMv2P77xJe+E7Kwg8Ga9bxxrOtqLO4b T9QWYiVzG0iySGGOKN1YBVdlXcXZP000zX4NVt0lgWZkYlf9WTg4Jzxng44PQ5UgkMpIBo5D AEEEH8qYoWbJO1gCR0yAeh/qKzYvFtmCRI8sYOdpeJxuwWBPKgY+XIPcFT0YEpL4nt7S6t4h HOXu5NoyCMfKTnntwBhcn5hx1NAGqTjpk/hS9etVrS+S9UOFZMZzvwCv1weKqnxNDsMiQXbq jbDthbOcKcbev8X4YPpQBoHIJOSV9+gpyur5AYEqcHnOD1x+tQJdw3NiZQ4ELZBLHbjsfoc1 nsw02GSaEXEqoNyxqobcM52ryBnAPfvQBrlwMZIBPrS85wAahgukmhEoJEbDOTnn8+f0qKLV Y3hgZhnz+m0hgDjJGR1/CgC0QSDg4JHXrQDyc4BFU9V1230cR+cz7pDtVURnZvXAA6Due1SL egAqEcso4U8E+g579OvegCySAcZAzSbhxyDVeHUUuIjJtZQD0YYJHrj0Pb1qCfWLZdRhtXQm aT5kXbkD73J9Punk9+OpFAF8uF5JwDSlgOpxVeC5RzgB0Ib7pXGf8nNOkkS2jkkdsKAWYknA 4/Tgf1oAkMhycjAXuTwfel3DpwOM1VkvxFtYBGjlxtbOAc9B9D6/SmXerJA6xMJEkkOFITcD 6j68/wD68GgC92Bxk0cAHPT9Kzptejg1GO3dXUSDduOAF5wAeeM84PQ4I60281NGukjKXMbR yKcgKu8cA9e3OSBz8vbigDR6EkZ5pThVJwcD6mqFl4hi1GESRR3BUkgAp1wxUn2GR3qxNcCO CSbazgLkAKdx9sDk/lQBOOfUil5HHBBrOl19IIHLRObjadkQ5aU4OFX8Qfyz0qdtQVJUiZHM zLuK44HtnoT7A5oAnimjuIy0bpIgJGVIIyCQRx6EEfUU8seMCs7T9chukkRY2jeI4ZduAPoe AeueKU67ugeSKGS4Ee3iJlJOe/JAx3z9fSgC/n25FHQEkgAe9UrfWY5IPNKssTHhjkbvz59e MZ4x9ZJNQ2CI+VK4mZV4XO0HuR6e46UAWd4ZsA5IpSOQCCc0w5GDjIPvg1Wk1MG4eJI3Z065 G0HvwT1x6jIzxQA/StWtdcsI7qyure9tZc7JoJVkjfBIOGXg4II46EVY3ZJA5/lWXYarBi8R BCkdu29gnygF8s27sGJJbvncG/iqO58YwWumR3jRTGGZQY+AGkOCdoycZwO5Gc0AbPH4UgbJ 4GRVWPUgzoNr/vAGBOOn/wBbIpfKGnRSvEJHDFpWV3ZyWPPBJOB/sjgdgKALWeuASRSZDdDk 1nvrebZ3EUqlF3sOCwGeuM+x/L8mQ68biBJEMZjkG8OPubOu7PQ8f55FAGnuPOB0pOQAAT17 1Ql1GGK5iVBJKyrhQH5I5B6nnp1PXHWg69FGSkxWOYglUyCWAAyR3IGQO3UUAXUuo2cIHUuc 4XPJx6DvTznnIOawdQEWuS3EDWk8yPmCdTwjDHPswwe5/AVJ4c1BUiaBZzcpDlUfI3oucBWx 3ByB3OPzANlGMiglWUkd+DTBOTIwAXCns2T/AJzkfh+WPqd6puLhUtLxASHmnyUUBOhGT1By emCFycgru/OL9qz/AIOQ/hH8O/GM/wAOfgv4Y8V/tE+PdSM1tbWvhR2eyuHMO/ZBcxRySXJV ATm2ilULGxMmVoA/TJbyV1UrDlmOMFsYODx09cD8zzxmXMrMu2MFSSCd3QevTk9OPrz6/i3a /Dr/AIKf/t46KNX8bfEnR/2aPBDWkVtc2+jxGPVJIp3im81YbRpruKSNkjjcy3Vs8KeaGKg3 FdN4z/4N/wD42fFewOoeN/25Pifcaje6fFb3DzaffSJZrGJv3YMerRRyx4nlUtJDuYO+PLLl QAfr8ZCCQMA+hHSori4kg+bbH5SgFmd9gQZ+Zs4PAXJ7cgDOCSPyP17/AIJX/twfCGymT4Yf tzeIPGM62NvBFp/iayniWXyJY5CnnzS35gc7MCRULyBjFIwUsxqal/wWS/ag/wCCbfxHvZf2 tP2e4X8JeLrwSnxL8PbtWtdOjEewNGj3E8csgbCsJ5raTaqcuFiVgD9gQSOxwSfXIqHU9Ott YsJ7S7t4Lu0uUMc0E0YkjlU8FWU8EEdjXiv7Fv7dHws/bU8F3l98KvE9p4t0nQkhiuLi2ilg S2Z/MAhdJQHikXyifLYAhGicZSRGPqeh+MX1bWLuzNk0JtGCMzTK25tqsQADngMOfT8qAN/J yDjk0g3EksAAOmD1/wAKyNE1ttU1W8iCEJbN5QAdSMjqeOc5+XHbaDxmtcZ6ZzQAu0+uKKXI HUjNFADWUHBPJFQeWty24MQyHbwMDsas84OajSERsWBY56ZOQKAKWl+bFeXCTs0jBztkxjK9 geeCPbAPWmwSrJq1wqecSY+Tu/dx+gxnqeTkD1zWg8avgkA45oCqAAAQKAKNm0UGnPK6GJAW ZgwyV5JJ6ZOevrTPD6SLaYuY0hdWYBdxYbc4yMgEAjnHIGcZxir0dlFG2VRB+HSpCgbqAaAM y988azbtbqjJj96DuBx7dvz54A96l0WXAmRhMjq+SsrqzDjHGCeOD+v0q7HCkWQoxu9yajFj Gt005RTIw27upA9P5dPQUAVLJpHubwCJo4w2EIO4Mf72CAMg/WqNhcmbQ5QzM8Q3IWVOoy2f lycEdD79h23mUMhBAKng+9M+yp5XlsodMYw3zD9aAM/TXt7PSLVAqIpULFGM4I7KMj0HTtSM 2fEEYT5mVMMVfPynBGR06g+v6mr5sIvIaMIAjHkY4PrSR6XBEwaONY2Uk/KMdev50AQxx+Vd ybUCKwLHaoG49Scjvk/rmpra5jkLRxg7owNwwePqemeKetvHHIzBFDN1IHJqGPTUgv5bhSwe VApGTtwCeg6Z5PPXnngAAAy7GF7mzvnklJSSQnYMsq/7I6c/TvUl/H9msLHzlkKxMquFXzAe MZIIPGcH2IBJ452HRZPvKGyMc80xbKKJWCrtD5JGTjnrx2/CgDMvbyRdIiZVE1w5X/VncMZ5 brnAHPf8TUWvhrW/sJCLdEjJWR2wGAxkBc/7QHGOhznIAO0LWNc4RBuOTgYzTJ9Pgu0CyxJI F6bhkr7g9j70AQBxZCOFVUE54yflHr78kenWqmisYraVlYKjMWVcgq2TnIPX8ffv21WhR8ZA yP8AOKIreOJVCIiheBgdKAKGq6lGLVFERkuJsLHFj5iev5DGc9sD2pulQut2RcTmWaOPD4Uh JPc9twA5x6jjpjTMSlwxAyBjpzTUt0R2dQQzdSeTQBmWNm8uoXUsrxMVk3W4jZhtQqAdwzg5 IJ//AFU/SbWK0SeNWUK0hYKOMc8j6Zzx9fcVfFvHEzOFUM/U+v8AnNQx2Ubq2R5hI2nfzx6Y 9OaAMa1nWexnWJsIZvNWRSCsqEnndnB4HrkDB61c1xI7iK3yscgWRX5A+UDnPt0zn/GtQxIA FIBHvz396ZDZRwMWVQCTkexOP8KAKE13CLuGCTbJIcyRkAsePf8A+uP1p1lMsFsolRYn3ncr EZGef/19e/J6m9JZRSMWMaFm745onhSVCrgFQMY6cfXtQBW0yQPvX5Mg5yGzlTnHpiofLkNj MXJIWRnKqwcBc5wDgHtnHbOATgVLoysnmpIjqyOSS2SSD0weh4x06Ve2gDAGAKAMDxNrUfh+ wjSOZY5nARf3TyCNOhfA4AA5+YhQBk8A0/VmS5ubedJZIpbf91GPs7SBZXKBW2BdxA5DFWUK C+4jbuTjf2pP2pfA37Hfwk1Hx94/1/T9C8LeHub2aXdNPI5UCOCCFMvLcPI8QVFBJDduDX57 eI/+Civ7Uf8AwVShvbD9kz4dwfDr4c6jGLSz+L/jLFs0cZZftAtIP3qM7N5UaSRJdYMUuRFI 4MAB6z/wWv8A2bdX8W+G/h18XPA+ueGvCvxP+C/iKG68IReKNXh07RdVkmliSWzbz3S2DyrF E0eHjlIidAylw0Xk37Mf/B0X8C9Y+DUuoeP4PE/hnxdHra6ZJ4Y0rS/7Yk/ezYF1bz26iKaD LlT83mgoqbZWaOa77r4a/wDBAf4a/GLxtceKvj/4++MP7Q3iW9lS/uX8Q6rPpfh97lIjAWt7 O1ERjVQ0iohcrsOAMFt1WD4F+E/2Q/8AgvN8HrP4ZeD/AAh4K8N/ET4WeJdE1TTtJs4rG1tf sOpC+S6hhhjWM3BmaJf3m8LGCFCFBvAM/wAW/wDBeuz8eeC5dQ+Hf7Lv7YPjUhysN1p3giGG yldoS6FpkkuPm2EOAYiw2ISNrgPb+HH/AAWc+MXxW8NaR4q8O/sLfGbVtL1CA/YLtdatInuI hLEjlkaJfLbmX5OMtEAQBl4v0Ni8A2TeH5dNkvdauYpmV/Ok1GZrhUUrtRZd24LtRVbBzINx cuzuza/9mwSTM7JuZlC4YnCgZxgHgHk8jk8egwAfnwP+CsX7QyaYA/7AvxnAuPL/AHf/AAkl n5nzmAvt/dg7lDzkDg/uos7A0pt4IP8Agrd+0Dofw6v7zU/2A/jQLjS4PPktrfXLK5SRRGWk CokfnPgggIkLsw2/LuZVP6KeQhcOVyy8A96y9R8OQXGorftFI11a/NFieRE4YN0BADHoTg5H ByOKAPzotv8Agr98cPD82kXPib9h39pLRfDWqyCeeTSTDrl1BCIrt2JtBAkof93CxjkkhJIw pztS5h0X/g5W/Z71DVbU+MLT4y/C/SNTYW+zxZ4HaK3gdVRkAe2kuHLPuYlY1fAhB2x43S/o /pvhC30vVzfR3Oqy3BDr++1GeSIqwiGPKZzH8ohTadu4EynO6aYvOPD8Xmq7zXkux/MQSTs4 Q7FQYz0wFz65ZjyWNAHyZ8D/APguf+yl8b5Psmk/HTwBbXc3nvANUup9GLQwhCWlN/DbiFyG JCNncEcoXCPt928GftH/AAv+NV1psHhT4ieCPFEl1K0dtFo+v2l8bhx9oDKqxu29l+zXPABI +zTf883xieLP+Ccv7Pnjy3t4tb+Bnwg1ZLad7mL7V4O09zHK+3e4/dcFti7j/FtXOcCvCdc/ 4N1f2PdT1Gyv7L4Rp4f1LTnaS3vtH8QanZ3MTEyMjB1uPvRyOroeqGGJQdiBKAPra+1VdPuH +0/2k8NvEAixWVzOWKjduyikNkcDg5PAyeKl1PxJaQ2XmtHqBhJkjKx2NwWbYHLYVULc+WwU gYcsgXJkjD/nzov/AAbi+Evh34m064+Hn7Q/7S/w+h0m0eOOHT/E21jeYRFuw6xogDQoySIq AS/ussoUo9bw/wD8Eyv20/hNpFpN4G/bt1/xCNPtJ7eO18ZeBo79Z7qQWkZ3yTTTymMPHK4k cyNBtwocSTtIAfoX4f8AsWsavcXlgYp7SaMCR15Sbg4xxgqQcgjIYNuHBBMuveRp2s2123lR xxQyCSRw2EQkMfm5AHyDIxzkYxivhTwvpf8AwUy+HWv6XZ6lq37MHxE06OVnurloL7Tppkd7 llV2RYwu0eSpaOIkAxjbIRJIzdM/4KR/tjfDifw/b/ET9hzWdQF+kgvLnwZ4ws9RlgZGUkm3 XzI4hskj2q1yTIUcjHKKAffUes2d5b288EyTW9wRsdAWR8gcg45GOSR0wSfunER1SK01FkkL xIQCpkRlLZyx25Xtkcf73dTX5v2H/BwfF8G9QuLz41/s9ftN/DbR7uwkuvtWr+BVe106e2ij EgW6VoTPDK5iUMYFEUzZaQwyoLb0nwZ/wcPfsf8AxN0i3K/Gi18NajPvmhi1rw9qFk9uElKF G8yExv0AO1znJKlSAFAPtXU5IkuoJpJUZHwvMpCsD7cg9u3PFQeIb+OzuLfe8pXLY8mNmYAL xnaCd27AHTJbAySM/Nuq/wDBYf8AZf8AD/gS31LVP2jPhE6zXBif+z9Uiu5ThZN2+BN8qq3l SMjsiqSYVzJuHm8X4p/4Ly/sfeEtLa61P4/+HNWtBerDHaaZpNze3AEplix5ccDu8asJSXUA bBbglvNBuAD7E1TULO/1KzjkyEwXUSI6YbsQTgEjkgDkYJ6AkNivbF/FVn5qSm/AdIyEJULt XJJIAzggYHPD8YVyv58N/wAHJPw98dapY6f8I/gt8efjDJqgkj0+60LwwIob+4jYF4xklwqx AyuwTKBkBUfOY9jwX+2J/wAFAvjXeSf2J+yx8NfhvYLd3NjJceLfFT3TIQlyI7gRx+RI8St9 k+7HibynUGJZvMtgD7u1DxxpWjWULXNytmL1IjBaPC6XLmUnYogx5hclWGzbkbG44NXL+8S4 voreOdldVLYCsrOD8uVOAGAzj5ckEqfQH894/wBiX9vT426Yg8cftcaZ4BuFvVltrLwZ4OiF sCqvDMJJDFFN5aqPOjDzMszvysYVNt4f8EEtb+IXhTxJonxM/bA/ak8a2viFWhlhg8Sy2Vk1 tJCFaKS3laeB/wB8gk+VUAUBChDFnAPvLVPD891faa8hmllty2JSCroW64IGFBHv2A54qbUd Hhn1Bd7BpXBUrICdy4OeOpwGbp6n8Pzju/8Ag1y+D4M6p8YP2k2mvfPEsp8WWpJErXbHdm0+ Zt15NnP3vMm3ZE8ofqpP+DcT4e3Ojw6bL8fv2r30uz1R9ZsbH/hPIRBp127sz3EIFp8s7B5F M/MpEjkvuZmIB9yaJpDyXsskMtykUYIOGZDIRtx977wyh5OchvR2yunaI1vbyMs98sYds5mJ IGAMc5Y9Aeeu4nqTn5C0P/ghVoWmXEcl7+0z+2Xru2UyuL/4qTkT5JLqwiiQYZXnUgY4uZMY OCKOr/8ABB6xuNDa3i/au/bcW8dt4vB8UmeRZcHErAwAFdxLFFwCW6dMAH2NeeE21HRliZ7s xrKWePJAI2sCcKc5yxORyGUEcqpq7Gz2n+rnmngZOV83ccHJyoHJJ3E+3rgKK/OKx/4IF+MP 7Viv5v24/wBrIyqwV2OuX8b7xJbg7C8zEAi1cJu35Y2jEyBNtxd0X/ggF450G70+4tv24v2p 459MjiVca3cPHujNuxwjysGUtbt8j7/k+zqdwjPmgH6TSWyXalZEkkQSBwrLkKQcgjPbIrKU 21tdTQuJmlSVSB5ZzgkAHg+vOfRTxwa+EPAv/BDr4g+BPDUekWn7b/7Uq6Yk4uFjGrqZY23O zFZJN8gDFh8jFoz82UJIK3j/AMEV/iTJZrD/AMNzftWiFk2yf8TqMSsTHMikNt3KP3kZbuTE TlWKtGAfcWlwSpp90w8yMyylsSKS2WUN34bG4DH+zjtUWoabDBoNpC0pkEEiEOyBiSp79ACD 0JwPavzw17/gjD+0D4q13VjpH7eXx60XS8z28MWrWc81wfNF65cSQ31shx9tBXbH8giRco0M UdrYtP8AgiZ+0X57/bv+CgfxmljlupLpxaabNbyNucsFBOoMoVc4wqgegAwFAP0E8Xavb6Zf WlzN9omjibCpFGZNshBKMRkclhtGeMuM4GSGyazD5kst3eTFI3JQxh1VlZBtHHXO9Tnpkduo /Pzwl/wRg/aW8E67YajY/wDBQn4um+gge1ka68OnUbaeOWG3iYmK5vpYzJshl2yuHZGkidSJ BI1x2/iP/gnF+11rW17P/goD4st4XxI6R/C3QyXY7S5RhIpVSzTELkhQ8SjiIbgD7Es9fhTT AYWcwNEIYWmUIZJ8tlWJOSWxkcEcNycjN5hNNpcMxSdWSIeaI0KSKThiuMnByOcc88HrXM/s tfCbxb8HfgVovh/x/wDEHUvil4uspJnvvE97pdtp1xqO+4aSNTbwbo4xGhSP5SSRHuyCePSA MdsZoA5v7WLHUDqEzxrZzwoomMgX5ySACp46EYIbnJBHANS3IOo6jBJESrWwbzAjEHkHIHHz Hp09a3nRQQTgYPHalKg4B5I6UAYegzLo9gIrhhDGxxCJMhmJJ4yep6DHUHg5NZdraR2AvNQu rubTrOG4a5cTSRpAI1GdzFhlUBG7G4YKknI4PS6jbieaJWlSNVy+04+bBAJ69ACR/wACH0P5 Gf8ABwd+1v4u/aO+JfhL9hz4QRMvjT4k3MU/i2VHheC20/DyxWcxDGSKMLH9tuHxHi3ijVfN WeRQAcz+1d+1d8S/+C9nxZ8S/s6fswar/Y3wG0GQt8QPiVPG0Vtq6TOz/YoljVHktid6rGgD 3ezdI6wBpJ/tz9h3/gn78NP+CdnguLwx8MPBsD6+LRrfVNeKpf6zqce9Xi+2XLCEp5n7thao wiUEADaPMr1j9gP9i/wH+w7+y/4U8GeCtPvYLOz0+Ka8u9QhaDUNVunVpJbu7jP3bh3lfcCA UG2PhIkVfnX/AIOCf2X/ABJ8fP2AfG+v+H/F3iTwPrHwnt5PHWm3Wj3txbw6mLGIzPFdLb/O 0sSo8lu/SOVY2JA34AL3g3/gqD8LvEf7fGsfswaD4fsdVv8AwfHClpJJewx6dc6nZLbSrYW1 u0CrHdWyW100YQxwCWyVA6Pk2/Tf8FKf25dO/Yq+BEfivTfB/jDxV488T61aeGfCfh+0sry1 TW9XueLSOaRVUcpJkRZWSQqY8B4/3HxJ4V+Of7Hvg7/glTYeLT4M+Htn480vR5PizpngceNr 5tcg1sEWjzPfPMl2Vcz20iQlyzq48tXCRvXpX7P/APwRk1n4nf8ABJ7wF4T1H4m+N9T+L+nX 1r8SfCHjDWbr7VZ+FdYWwh+yW1rHN5jnToxsRlxl3R5gioY4lAPTfhz+1h8YNP8A2s/BXwm+ P3hnw34BufitpVzrHhPVPCfiSTVo49Sg82a40O4M8LZuooArj/lzlaN9m8bbevtrSPB2lnw5 cQz6NYw6brDSvcaf9jUI73DvJdCVFzG3myO7ORlZGdiWkL5b8/PHXwI+OPhr40aP8df2tfip 4B8I+GPhJ4Y1my0G68AJJDY+HLm5tJbWbXpft8Mxkv3SRPJt1ilUEnnCPHc9L/wbv+O/FfxZ /Zs+IWs69438S+MfBmoeMrmTwFF4t1SDU/E0OibBHHdX8schdXuZUnJiljjfzIp5BvSdSADx v9qL/gij47/Za8d638fv2Rda0PwN8V5v7SNz4Gt087RPEenSbg1vbxTN5StIzidbORTbRube ONo2hE83uP8AwSt/4KOeDf8AgoF4I8SeL21zVfC3ifR0it/FfhzVrqGOLw5eGOVzLEzCNxaq tpcshURsp+0ecrPFmD7yuLC11R7cz28dwbGYTQkrnyZAGXcvuAzD8TX5D/8ABYb4P+J/+CYf 7WPhD9uT4OeFLmyhj1g6V8VNEsbt4LHxBazsipcyRKjLELnJieVwFS7js5hFI7u7gH60+Fpp JbmZ3IMU4VoQYmikVduMMrYKnI6YGOQRnON0oRkg4HpXB/s5fF/wf8ZfhF4X13wXf21zoGsa PZ32mRxosflW0lrDLGoRchQI5osgEhS23Py4HegAZwADQAEEk9f1opcgcEkGigA5/Oge9HoT gUySVUQEkc/h2zQA4EZwSRSICFCswLAckcA1UtC8lxJOWAV/lAY9eeOhx1z7nI6YxViQeaMA sN3DEHBFADo3RmdFdWcckDqvpx+B/KlkVSoDBSCe/TPb9agNjEomKM0TycswPJO0Dd9QAB+A qO3ka6sGjlcGQhlJZcdyOgPPvg4PtQBakkCLuJwo5JyBgY6mneYNxGRx+dV4IUa3aNgBv+8A T3HP0qtLciLV4037YUjLsdwGOOM57cE8c5HOO4BpZzyKaCSTk49u9AIZCGIOetUUYR64YmfE ZjDRgykknPPGO3HOT16dSQC+TkgdxS5wcc1F9oQPt4yfw7fr+HrSfbEKkklQoJOR0xQBKDkn PUUc9Mgg1EkwVyrMC2crzzj39KcZF3BQwznoDzQBIc/UUmCcdCKzJvGOl2+tDTZb+xh1BgjJ bPcRrNIHWZlwhbdytvOQSORDIRnY2FPiSJNOa4mH2OL94VkkdCmxS2JNwYrtZRvHOQp5wQQA DS3hlDEECgEYByQDVC41CWJgEkgbzP8AV/eIJ6gEgcDHGfxwTxVqOYLGod8sq/M+3aCccn2+ mf60ATYyfYUm7B5GATVddSi87ZiXc+cHYSoAx3AwPx65p0/lyoSzbRgjcGxtoAnzng5NAP0r I003llfSxy3P2qJ/mXeArR5PA4GMYA9ycnA7aH26PKgMcv0BBUn88d6AJumOKOd3AGKYkqNI RuAPcZyRTvMUMELAEjOM9v8AP86AHMRj1zRnPHORVdL6KYEowdFfYzLyoPpn68e1LPfQxBd0 gBYEjHJ4+lAEwIdeCRigEcg4BrO+3RRyxy+Y3lnjPzZJPTP/ANf17Y5b4lnFrYB3djFJLBGQ GCkbpVGVPXcSwAwc5Axg0AW72eUW7i2RJJ1YKqyM0av0J+YK3YnkA8jHHOPi7/gpH/wWX8Mf sTa7N8O/Cnh/V/iX8edYiMOgeENKt5Lx2mdcxSXQt9xVSMSCIYnZBnbGHR28Y/4K7f8ABVXV NH8War+zP+zV4WPj344+MolXxDeRWvnWfgyKWOOMT3TEFEuUj8k75tsNqvlvKRhY29f/AOCW /wDwSt8OfsK6Xqvi/wASa/dePPj34quEPjDxrqDPNJOyskstlYSON4teF3v9+4aMebtEawQA Hnv7Lf8AwRw1H4zfFhfjP+2DrZ+JPxOuhbXEfha6UN4d8OhmJjtjErtbSvGflWKImNGJdzcv KZn/AEH8B6JqWgeHvsWq6xDrtxE2BOLXyAiFQfKK73yFJYIWJcR+WHaV1aaTWt7lJY96sGBG TgUg1CMKNzBT29T9KAHIJIpEUmSUNkEjACd8nJz7DGevPqPzt07x3Y/tp/8ABwNbt4M8TjU/ DX7Onw7v9M8R3emzyfZBq2pXEkX2HzY7gh3RArNsVDHLYzIXZ0CQdn/wWb+O3inXPh78LPgR 8L/FEnhHx3+0x4t/4RRdeijBudC0a3iabVbyAs6RtMiCKPyzIrus8gjKyAMvsX7If7EngT9h TRNO0T4Y+FbHwF4avbeObUdHs55LyW9vmUh57i5mctKYl2IjZwVLgqdkHlgHvtrbQabZxQQR xW9vboI4441CJGqjAVQOAABgAdKlDAKTuGB1PaoZDHeq0TBjgcjkYqtC0GnboXYpEdvMhyGJ OOp45Jxj14AoAvpKrgEFSG6YPWlBOMkYNc74QZJ9X1HYxeKAosasQ3lEgscHnqCO/btzW/5y 4YBlO3rzyKAHlguSSAAKFYMAcgg96guUS7iMbFXjPDjOCfQfnio4dtqoQbVhCDZznBwePfpn 86ALQYHJyDijeCMjnmue0n7ZqUVwbWayiZLiHBliNwqxhw0iABkwzRZCtnCswYq4G1pLWVbX xJKEDlZod6KFCop64yedxHPAxgc9sgG40ioQGYAnpkgUpkUAsSAB3rL12Vby2QxSrIFkGQu0 jacgk7jggfe9flpdTihOmPGqRkMhKZGAWx19uO9AGg1zGqlmdQvPPUDHv/npSszttKEbT2IP 5/z4/lWHHPa2ukQyNuMYdFcvjnLYyT2Przitie5SyUNIwRCwUZPckAD6k8Y75oAqa1E115Fs Lu2gSQZkieIOLhNyKy7S33Srlehwzoe21ud+JXwj8G/FeOzbxF4e8L60+mrJ9mfU9Jtr02yy KUkCGVSEV42dGAxuSQjODz0q6yiTSKUchWA+VSxYn2A9Oeucc9CCZV1RXungUOZI8FumRnp9 O/Jx0780AeJ6V/wTE/Zp0i0NrZ/s+fBO0hwcpH4J01c7lkQg4h5yskq/R2Fa3wn/AGKfhN8F Ut00bwP4WF3baleatHd3WlW1xfC7urr7TJMsxTeuHjQIFICR28SKAsKBfVrfVILoExSBwpIb H8JGOD6HkVCusw6hauIpCOxKkHacA/Q8H8e2aAK0Olm91aKV9QmdLOdplhjYIgYoRh9p+YYk LEEfeKnjAzpiBt4ZmVyBjlee3Tn2P6enNBdYha0Ms+0RW4yxfDYGB8x9OCM5xwc9KvW96lxC 0iE7BnkjA4oAGhd4QPNZHAxuVf1xSwW4iJcqokYAHvwCTjOBnGT+fuazfEHie00jSprq8FzB aQKJTOgcqQpLZ+T5sDbyDwRkHIzViHX4ZdP88RXfl4yQ0LB/cbeuR+vbNAF/IGB1JoyQSMcV mQ6suoW8BjW8ttzK2HTa45B2HIIOfunnPPBzg1ak1WFLl4QxkliALRqCzAEZ6CgC1xwMijjI xWdP4jt7ad0kZ0aOMO2QQFycYPbOR/kVPJqkMFq8zEiOJcnA5+mP84oAkkst7swkkUtzxg7T jGRn8OOnX1OZY02KFBJC9MnJ/wDr1VtL8XCPIBKq5wA67cY9uvNPgv0nuZogy74yPlz82COp /HI/CgCx2HJGKQH1IOfSq098EbaFcAHLtj7gAyT7+mBSyalHCGZicD2JzxQA2eCSKeIxKrrJ IfNZm2so2nDDg7jlVXBI4Oc/KAXpYOpGbm4bAxztHrzwv09uOmM5Y2rxRxM7iRAOMMpGeeg7 H8PxxSJqLsIt8Lwu3LI5yyjHquQSDj2680ASraGOZmM87BuQpICjknjAB7gdf4R3LFnPbByC XchTkDAI/l+FRQ6iku9eVdeTkYHJ4x659qhS9aGCRwJWTzCp/dnI9wPrznpigC6gCRAKTheM nrSn5gcZzUEFytzh1ZmjZQynIwQR7duO/qajfVVUzgq6Lbkb2yMAcHPX0OcHn+oBcY4AIxgf nS9gRWZLr8kV3Ev2Sb7PJu3TZH7shc5I/unpnrntjmnXPiGGzhjlcsscpIXOASR2wOT3zgHG CTgDNAFX4heKbTwN4Tv9dv76z0zT9Ft5L68vLsM0FrbRDzJ5GVWBJESOQRnGM8jIP49f8G2P wff9rT9oD48ftY+L7LVo7z4k6hqGl+HPOe8MtjFLMs995V4w3ARRTWNpBKswlxb3KgKI2VPu z/gtV8SL34a/8EvvjZq9kLpL+TwlcabAiag1oAb2SG0L5RgS8Ym3KM/MQV6Oa8o/4N+fhxB8 H/8Agmz8EFbT7Z9Z8VaXrfiSe5DyNI0N9fRToNrhH3GMWasyp5Q8kAO2+N5AD760Lw5a+GdC 0/TNPjjsbDTLeO1tre3hiiiijjCqiKioFVQq4CqFABwAMLjk/wBpD9n7R/2p/gZ4w+HHiie8 Twx430mfSNR/s+Q2955Uo2sUk5UHGRgowOeRjIPUw+KrX7NbswdHmbyxGV2srd1OcdPXp6UR 604VmkRdgACbW3M7c59B2GMH1oA+Ux/wQy/ZQ0z9ne8+HEPwe8PxabdozvrK2zzeI4rja5F1 HqJDXKSqSxXa2wbtgTa2w/Q/wo+FGn/B34WaD4J0yfxBcaP4Us4NO06TUZ/tVwtvEgjijM2C ZDGqhd8oZzjLMxO49it4pkQYcM6llBHBHrnpTXvGV9vlEKe4ZRj8yO3P4GgDnfif8IfCPxv+ H1z4Y8deFdB8a+Gb+SI3Gla5pcepWdwyurRs8EyMp2uFYEg7SN2Rjij8IPgP4D/Z80K60j4f +CvDvgfSL2VZ5tP0DR49LtZZRHFEJWSFFXzBEsaBuG2xqpOIwE6XRfEn9txXDLZ3MDW8hjZZ DGScd/kZuD+fqAeKm0vWDqUMkjQSQIpwCzKS3r90nAHTnvn0yQCZj8pAEqhhkHDH8PUf5HbA 4H9pXwDofxT+B2v+DfEkN/qGheNYT4av4YI7SR/Lvc2xc/aVMWI/OEgDZZmiRUWV3WKXuodV SaREjZZTIC67WByoON3bjPHGar3s1veXCvJZpPNpbNPbu8RkaGTy3QumAWBKO65A3EOwwQaA PzZ/4Ntde8SeCPAnxU+AvjFdYg8R/s6eK77SY1vrE2/naXfzvJalXjnZHP2m21KbawlCR3cA imKElv06xkelflH8HkuPgP8A8HWXj7RLfSmstJ+Knw8/tyNILqSKEP5NqZLloVk8ti9zZ3QI kQMHeRwMuzt+rgIPI5xQAHHcZopw6CigBD8wwO9U768js4CWKnH3gWwcdyAOT7AdTxViWAyT RuHkUR5+UHAbPr60l1apcIQ4yCMYPIP1FAEFpFsTYjunQ4AAUHj5een8+fyV7nytrhSfMfaQ RtI7Z+nv71O1qrwiPLKMYyGIP59abHp0McTII1KP1B5XoBgDoBgdB7+poASKICMliHDHOSOa q6bDJJDO86gNI52grtIXoMjJycd++T06C7JZxuhUqNh6gcA04xhkC5IA/DNAEVt5c0KlQpCf Lx2wcEfpWbBBNNrxk82VIkTBTI2OT0IG3nHQ8jtWsIV44HB49qaII4UYgBV+8SOPfNAENjwk u5zKCxwcfMB6fnnt+Z5rOttUiuPEq2wZhI0Pmgg/IQDgY98k8fqMDPmPhb9sf4RePfjF4/8A hx4f8ZW2veOfhzaLfa/oenCae+t0kjL5iRV/fuAyKwh3lJJoUfbI6KfTfD0OiaxawXuntY3a albpeRXUCjy7uN1GJUZeGDLtOVP3SmeCMgGpMrt5gACkpwwPIP4gistYFXUJbpI5fOWEBFaQ hJOcgHk47dV4yfetpYQEKkAr0Oec1BBotraxKkcKIq4HHHAAA/DAA+goApWjzyaiJJSUBYkY GVUDgDPQ5/AjFSaRvF9exzSvIzN5iq2AVQ9Bx7gjJx0xzjJuNYRNt3Ip28j2qR4FfcSqhmGC cc0AfMX/AAV1nvJP+CaH7Rws2mhMXw91ZhJHuaRWW0djImIpsbV7qikFc74+Jo+W/wCCIGr6 jJ/wSS+CE+oafHpFvH4TtYbeFmUzypEJIxduy7FVJVjSREAJRMFpGJPl+if8FWbCKT/gmd+0 CpS3Ak+HeuIGl8vajGyl2nEhCkhiCATkkADkiuD/AOCENvp8/wDwSF+BM9vbw7JvDcayskal pXimlTLFVG4jYACctwASx5IB9PzgahqKIsrHZbZzGwxnPTk9cjPqCBzjOZ7nUWn0jzWzGo5k KgPkAAnGM59MDn09a1ltIny2wfNzyORSrbJEpUL8hJJBJIoApajNEumCUbCrDKFgMDgnOD7Z /wD1ZqScqVhZmDImCxJ56d8U3WNGt9RsLiGZI3W5QxsGGQQe1WIoFmgQMAVxjHTBxQBS8RpE tiQxeNXOSyKSRgZzx3qWzLtcyB3JAPy4OOOvbt/U/meILiDT9FuJLlnFuoCsq9XywAUf7xOO vftXmPxp/bD+Gn7PXxV+HnhDxr4ktPD/AIi+KNy2neGbO5uFQ39yskK+Rt3/ACuWlRQxG1mI jDGSSOOQA9NGH1TneSylSVQhTyOO4/E/405pjBY3MkgdtgL7U4YgDoORz1GeKtQxIsa7UMYI +7jBH/16PJQqVAADDByMg0AVdLRIdLjSIbAqYOxQOcdegyfcim6KJG0uKS4cyO2WDMmxlUnI DA9GAwDn0q4LZEyAoA+g/wA9qhvLoW0QYQXEmCRiNNzHr78A47+o6dgDO0uYXkc6CPzDHcKj JEVGMMuTyw6AgnvhcbScA/np/wAFOv8Agpv4zsvi/Zfs2fswmPxJ8e/EtxCmt3zgGw+H1owt wzXEzloluXDqAFYiMSL8rzyQCbov+CsH/BVvWvgV4r0f4Dfs86cvjX9pL4hSixgtYh9qj8Gp JEH8+dTmIXXlkPHHKwiiB+0XGIQBN1n/AAS//wCCSy/sB/CXW4dd1uDxl8S/iHqw1rxz4pZ2 kk1sskjNZM0qmWWBZnZyzMjTyTSSSgq7wMAc/wD8E0f+Cbmj/sZ/BaOz8HavB4i8Ta9Ibrxh 4yvTMb3xReSs0jnIZhJaBnLRrJITKsu8OSzSzfbmmaJbaPZRRJCkDxogKx5ZFIwc4ChTtPIO 0DoeO2hpmg2OkGVrSztLV53eWQxQqjSOzF3ZiByWYliT1JJ6mrSwKjEgAM3UjjNAGdazKtg7 w4cRu5ZIxgu3tyBnPPPH0607T5I47MOWDICw3Z9z9Oc9q0PLHPTnr71Ru5Bp0MYjsZp42mCs IzEqwKSS0rbnUbR1OMtzwpOcAH51/wDBTqwfSf8AgpH+wdr2sibRdHTxp4h0WA2GILXTbm9s kgtZS8nlkzSXJh2I0Zjcl0ZZg6rJ982UCtqlmGMscNvbtF5ch87IKpkNIxJY56kls46gn5/z F/4LW/tqfBL4teGJPgx8PIvHPjP466Xrn/CQeHpPh5oy6peeFtd0y3uJbCd2KsyotyxBjtf3 yrLI4XEyrcc/+zv/AMFr/wBqxfiZB8OfHP7G2peJ/imuhQ+Jr6w0zxM2j3cmlSi2t4706fcx yxxhrhdrIJFMbPIGSIiXzAD9a7HXHuLoLIOIwBJIhXyySOuA5IGcDvyevU1FYTi71O7d4B9m gQSK7bFyWyx7gY2leTjr1JDbfgfWf+Cn/wC1De6JfxaJ+wP8VDfC3uBZpqPjOyt4GwUwZWVN 4baZSqozEkRgNli8XMp/wVJ/bbvElW3/AGAddsIHjZFc+M0Y27H7XGrlBFEZAG8gkLtJWJ2B HnQmMA/SLw8kMep3hiV1AcqcsCM72z6nOQT+OMA5A0ndZXaMEFgDuU+n+TXwX8Cf2+/2qvif +0t4c8N+Mf2NPEvw/wDCF/rZstU8UR+Mo9Qi021U3LJKLfbCrLloVdwxBVWKpL+6jX72gsY4 WkKqSZCM7iW6ADAyTgcdBxnJxkkkAp2UsUW6OORWihbbtVfuHGQMAf3SP09aisbubUb6QuhW 3YssLAnO0AcsDjB3ZGOvT3A01tIo4yixqqnsBinNAjIVKgqe1AFDSnZ7+6UrGFB2o6H7wycg +4yOevJ44yWg/adbkAkR4wuGTGSDjvzx1Hb88jGglukZJCgE9+ppDBH5m/y0DnjdtG786AMD xNappiTXCuGd2Qv50jkCMNyF28hueMA5PX1FtlV9NkaGRG86DCF23oeDzg+xycdR6VqT2kdw CJI0kVgVIYAgg9Qc9qhm0qGeWNjGmFYseSOfXjvmgDOs7ZLTREt5GYwx5OZTuZfmOB+HryeO 9W49RQ2xLDfIh+ZQQpyPTcQMD8gc9MHFxLOONmZUVSxycDBNRjS7czK4iTcqheg7NuH4g8j0 NAFGS5judTNt8sbRx7gjsrEYcqGwM/3c5PPsCGATT7eSW8vZ2VlL4jQA7sAA9skdSSMY68jN XVlghuVQxmJ3yqkrhWIHQEcZwM49B/skDxX9r79vP4PfsNWMNz8U/iDo/hAanC9zaWjzq+pz xoPnkitFDTzKCBxGj5b5cNkKQD1PQbmdb29hljbCOqqwBTfyATzyTyeMngDkZGavh6+tyl5D bSXBVbj5TLL5pkbaCQC3IOT0ORyCMAgD86o/+C6HjX9oW/j079mX9lT4pfEY2d7babcaz4kZ dH0uIzq1zLCZYzJFlkijRZZZVVTMrsSrJ59rwv4o/wCCkP7U8qWyyfsvfB3R5Ws7l2iup9av 3gmjLSQDyLieN2jjPnHaYQ5MQSYxtIQAfoxaTGCwSW2TLK3zDKrkdBk5AzwPp04xgMtNUll8 K3Lm3aWSBTvjjcF2brsxnhsbep/i7Yr4P079hr9v7UfF0lzfftoeBdF0+dvNmtdO+F+n3kcG Y0yFWZQ7KJBIQGlH3OCokKR3/FP/AAT0/bf03wxN/wAI7+3qLnVREkcUWofCPRbe3Z/MUO5l TzHB8pRgBG3PvJIEh2gH3Feavb3mjjFspEqHYrjAJ7jAGc5zkAZyMVLpcdxcxIlwPLkiRC2y NQGymSvIIGGzwDxheeSD+dniH4Af8FL/AITrp76X8ZvgL8ZLO1jnuruz1zQZfD9zeSB8pbr9 iiTKbFQK5miAaRlk3oATU8H/APBZb4xfsoQWel/tR/so/EnwHp1rp9pD/wAJF4U1SDxJorlZ ikk0kiyEQDY8JKPeTyuEIwzZ3gH6N6fePaw3CzyzSfv2O5EOFA7EjjI6HpyDxxSSXMia8XMw aBwpReVHAOTk8E5IGOOPoa8T/Zm/4Kafs9/tgzRWnwt+I3hnxXdlHZdOhvUstQ8tVI3fY7po pwrEYDGMA7gwO1g59tsNZhGr21sNN1e3F9AZUkktQsDAMc7scpIMq21grESk4Ply+UAQ6hq0 V9pkk0ZlLM3lA+X8snz4IUMRgnnnk4zjPFQzWbapNHFDKhhEgkk4XbgEHbx9MDnoD6YHQyQx vtJhY5bjAU7eT839fXkcdai+wRRXYkELkhdhwRhgSOevPr+BxyRkAqeGLWO20OK0j2yQ2/7p SDk4U8HnuP5ipHnlt5YEWQIkhO4umSxGOBjoMZ688+xFWbeGLT7MRw2YghjwBFEiqFHHQDjj 0HpxnjNgkBWYIT3wMfNQBl2lmv8Aa0iuXniZVcGYbsMCuAMj/ZB5zzyMYqa/gc6xBIrMqoOC CcKfQjHQgnJyMfytuwgVmjt2djz8gVSePcj0A59R74e+75h5bsQMgdnPp/Lr6/WgDA8Vx3JW T7M6RTAq/CsGkAONpIHTnrzjJ+U8CtKxuo1umtlcyOBvbe3zIDnHYZBwcewq3H80oYwMp5w2 Mk4Pt0yMHB/mKBbfvi7RIshGCw6kZ4H6/nmgDKsNllqWoFlwJpN6r5m4SHbztHYdj7gmpRMT o7tnbKx42EZduwBPBz054/DmtMxKQAQDt9RmlWFV4CgL6DoKAKkjPcWkckTAbSH+7y3PTnpk fj+NQLaTf2RMUij+0y5YhjkOwHGSPw/AVpmNSpUgEHggjg0yFfLYIQSAOD2xnp/KgDOtruBd LQgKkkCY2qMY7FQDzjPGOvArC1eaf/hFbOaGKJI4TtlSNhIF+cfMpXg4+bjvnGDyK6y9iVoW LKHIHGRkg+v1qr4fsmtNHhhmiCywgqcrw3P3hycZ9M8c0AfHH/BdRbmw/wCCR3x1ltLwPdz+ HUV5t4iJX7VaoyLiSIkyKWULuYkvtEc/EEmN/wAEKNUtdd/4JjfB3UtMmsltNN8Ky6d9ot7x rjz7yPULhZoZUiiiiAikjwMpJIWllCu43TXX0/8Atf8AwGb9on9nDxx4KtrlbS78W+GdX0C3 fyocb72xmtgS7xv5YG88gHIyCGzg/nF/wapfHW68e/sw+I/hPqFvBo+t/BrxBPJqOlXEdwby NL5i0LAu+2AxXEGpwzQqpLO4csgZ0nAP1T8xtQsrO6e1aKZcNtGD5efQ9OM84z7Zqnrwk1Br IwSlWN0mSGbAXuOmA316npzgV0W5lP3FHPTdzj1/lXyp/wAFRf2yof2LvA/gnWY7HwnPqHiP xfZ+GLS98UXU+m6Loj3EcjG6vLxAdltDILWYqEYnyWb935TXFsAfUFoGWWQSsN/bccEgdzwO +ef/ANVVdcAvrf7NbzRq7OUDMu4BwM9+uDjoc/Q8j87f2Iv+Dkb4J/tUWWvjxfa6d8K/EOm3 sQhfU70S6dq0DsEkljukiLZiMJQ+ZGm9Uhf92TJHbfpHHfRXThYdsqbFlL4OxkYNtZWxtbJX oDwCCeoyAZdoq2Ub2sbQRIi5KkDaB0Bx6cAdenUdKZpOoC80hFhZGDMd3lrtHOefZcg4PI4x kmtCDZeXKKYkRUXcEHHU/kcY6j16gH5+W1HV9RT4iR2ssqpp8u+NYGEYhaIbdzEH5nLFsHgA YQZjHN2AaWlo8V3FLcmHzJTIitGGkEiFsxgnt8gBI55zg4FPm1OCfxNJaNMIZ5ogIcbdwZRk 7SVPIHODnhWO3AJrS1gLpwinja2gZQyb3hDHaecA5GBkAntgc7fvDG1W2n8SGK0u49Int57i LEU5aKSUK7tuRg25J4yiyKQoO6DIKM2YAD81Ll5/FX/B2PpKabb6heW3hL4VFNUlS1Yx23mx Tusjv5S4jJuYFyHdTJKAG3b0j/VUAA9Sa/JP/gkFdTftV/8ABcP9rf45RSaha6HotwfBWkF7 aWM6hGsvkSI6XAkliVRpcMmN8WHdVVFXfCn62ZGM4oATJ7lSfpRSmTBwASKKAHZ/OkZwoyxA GcUMQOpApGYDkd+9ACk5xwaBnjBGKY9ykbhWYKT0z3qI6hAZUUyJufIGDk+4/SgCdiwB2gFh 0BOAaPoeKqnWrZvMMc0cwicRyCI+Y0bEgfMFyRjIyTwBknABIlnu47eFndwqR43HoB7/AEoA kklEZUNkbztHGecE/wBKXIGCcgg/lVO61GB43jFysb7dxZWAIHqM/WpWvo2VG3Da2D7jjIz6 GgD8kf8AguH8FfEX7IX7Svwz/bQ8JeG5hF4blt/CfxD0DR4laDWtLM5VTJLFEDItxFILYm5Q xBorNCOFV/0/+Cvxm8GfF74d+Dtb8H6/HrWh+KdFj1TQ7g3EssmoWRRD5pMhLuygoJC+XRnA fDPhqf7R3w7sfjb8ItU8I6l9ok0LxZHLoWtW8UAke4sbyGS0uFyVJjwkxcOB8pQbspvB/N// AIIa/EXWP2Df2tPiB+w98RbvUWuPCs2oeJPhvql1esIdd0m4mWV0WLd5fmOI3u1VASjNqKfL 5bZAP1iLAg847UhPHXOD6+9VbXW7TUVzbzpcKWZMx/MuVOGGenBqwWV0BA3DPY/rQA8E7VyA KUsFGScAVXOpwqgcyx7P724bfz9Khm12CK9jtyxd5QSCqlkGDggsBgHg8eoxxkZAPAv+Cset x6P/AME1P2gnmaXyl8AaojIJBCGD20yFQ7SwjcwIGPNycqNjlgknK/8ABElEt/8AgkT8DPIv F1UHw0JY5xKXaQmaY4Y+ZMQ6k7WUH5SCuxMeUvXf8FRtCufGH/BPD4+aPotvJda/rHw3162t ILMSPe3zrYzFYY44mWSUkuQFUnmTGxw5RuY/4IraDfeDP+CU/wAEtK16z1XTNXsfDSxXVjqd lPa3lr+8kdY5IZWZ12xum3orKUKKiMiAA+q4pPlGeoAzgdOKcHBYjIyKpWusW8rS7WXahAB5 yRjOSMcc7hj2qwbyNS+XUGMBiCcEA5x+eKAJCRjJJAHXpRwuOpB/Kq39qW8jGElwTxypTsO5 /p/Sode8RWvhzSnuriURRIVGdpcsSwUAKOWYk4CrlmJAAYkKQDm/jL8YPCXwh8Ja/qnjPxLb eGtF0TSZtcvbqWd7Y29lb4M06svzPsJTcEyR5kalf3i7/wAwv+CRHga+/wCCqf8AwUH+JP7b njDRbr/hGNC1IeF/hRY6o7xvZQQDy5rnYuU3RwyP8p8xPtV3dAMjQq67H/BeL9rDxP8AtBfF P4Yfsd/AvxwT41+Nt3b/APCX/wBnLHPFo+g7HlaSWZHVkjlhDzywhj51ta7cok+Ln9Df2Y/h P4a/Z3+APhXwN4V0fUfDPhbwvZDTbLT7542uIUByJJZEZhI8h3SFw5LNKS3zZ2gHpY3AEE8n pgdqUcADsKri9hiYIWIY/OAcnqff3P4flVR/EEUkcMsbXQEgJ2/ZpDuAQvyAhIOAcdMnA5JA IAmp+KrXTllaU3o8htreXaSyZO1iFGEOSdvAHUtGBkugb4U/4LEf8Fg/+GJ7y1+GHwnt28df tD+NBBaaNoFrCt7FofmuFWe5jBDGaRZC0MJYBvLDvtiRmd//AAV1/wCCqI/4J8+EvD48G6hq XxA+KHiPxTHo+leB4zbPJegRXMpaSG3g+1tCXubOFFV45JHW0ZTLG863XP8A/BI7/gk1L+yT D4m+I/xdlufEnx1+IA8zW9fl1K58yyjuFWSS2srn7S85lV9yS3B8tpDtVP3aBpQDpf8Agk7/ AME3r79ivwDe+IPF2iX3jn4yfFNpNW+IHi+81K0nSaa5kllmsrQpLmONHjiLyIgNxMYS2yON Bafe6qqcAABegAwBVCLXraWTzGaQPISmDkjgnBGDgZ9evIB5GBbS7jlgMiupUZ5zwCOoP0Oc +lAEnBzjigliuAQGI78iqeoa9Z6RLFHczpHJPnykxl5MDJCgckgdhzUb6xHLqMMCG4Uy9AIG IJw/BbGFHyHk8E7Rn5gGAE1rxLY6Fpct/fXa2FhapJNPdzgxW9vGiOzySSMNqRqqMxdiF+7z 8wz+a/xm8Q/Ff/gu14/1zwB8N9X1P4X/ALJGkSyaf4g8brasL/4pkM0NzZaaWxssxiRDOQ6M yhmWVMwPnftAfFXX/wDgtp+1Xr/wC+GviXV4P2aPhvcNb/FbxLp8TQXPjG+kmlX+w7KdQqG1 iQZeXrIsZOJ1MX2j9JPAnw90DwTbWdroeiaVpFlpFhDpNlFZxrCtpaQqEhtURQAkKKPljGFU k4UEkkA8q/Yw/Yf+H/7H3wjn+H/gr4caR4K8Lb3up4ba/lvZNQnljaGRpZ5HaaRtm/Bc4Eck SqFKsqfOH7YIGh/8F8/2QNd05ry01Hxf4e8Z+G9SRJLZhf2+nWj3kEQ3EsuZZHbevIG5OMzb fun4g/EbRfhT4Nvte1rUtP0XQdBjM+o3d3mK3s7ZELSSs/RI40BkZyNiJG5Yqqs6fnn+zX+0 B4c/4K3/APBX7Svih4LvIdd+Ef7NHhXUNK0zVmhubRr3xFrEkkE0YhlwsiDToFbIXK5y65kj WEA/SDw8xOj22GvHjKZBuwRP16PnB3Zz27VaG9nfICqrcZ/iGPr6+uOn0Jgg1WGed4Ucu8QO /CnAxjPPTPI4qVrkCEuNz7cE4Bz+VADLayS1nmmCRrLcbfNcDBk2jC5+gqdmVFZiQoA5PoKi juI5RvSQuF6kH8ajublDbkeeYSwOJCNpGByeR6UAW8npQePaqdjKRY+Y7y5bLESgbkz0U44O OnB5x1PUuh1SBzEu/BkJRSRt3MM5A9+Dx2wc0AWjk56Uf1qjc63bW94I2lO9cqygjaCRu5z3 2gn6Zp0mtRI6ptmZ2K8LExxuIAPTgDOT6DJPSgB+r6rDommXF3ctIILZDI+yNpHIHZVUFnY9 AqgsSQACSBUlneR31ussRYqezKVZT6EEAg+xGarzapAdwZWkVeT8oKjBzn+R/WpH1CGJEIce W5ID9VGAep/CgCxyCcnIPTArO8TeLNP8G6bNfard2+nabawy3V3e3MixW1jBFG0kk00jELHG qryzHAyO2SLZvI0cKSSTxkDIPvxXl/7X37IPwu/bn+E58C/FnwynivwrFew6oLR726sfKuIg 2yUTW8kcgKiRhgPghiCDQB8Eav8A8FSfi/8A8FRfFHiz4X/sZeHtR07wtb6pPYaz8ZvEchgs NHiZCzDTkZWdpmZgURw0yRuhWKJJEltvRP2Vv+CAvw0+BGr6L4j8e6XB8fPiXBIJ9Q8Y+Mr+ 6nhnkEk8gI0uSWaAlcxqkkrzOjyNKCCpR/tf4S/Dbwf8CvBlh4S8FaJp/h/Q9KiVLPS7KMx2 1oiIqAImdqDABJGNxLMcsxJ6i21GK5LJG/mNFgNntxnP/wBegAj0uNtISxnitZbYwfZ5IVhC QMu3aVCEnahGRtOeMDPraGRgZOAMY7VVk1WJIJZQzSpE21vLUsRyB0Hp1PoPakt9XhuYmdGZ kB4YDIbnBIPfnI9eKALSRqn3VCg+gx/noPyoZec4GR7ZNVBrlv5LSYlCg45jYEnGeM9fTjvk dQRU9pcx39uksZDRuMg0AR6nodlrloYL2ztb2BgymOeJZUIZGRgQwIwyMyn1DEHgmrAMibiG AYnIz/X/AB/nSbxIpwSAKjW+ickhkZgxTggkN6e1AHyr+1p/wRw/Z6/bGso7rxP8I/CsXiFJ HVdR0maTQ7sJNcrNNI8lqoLyMwZ/nDHLviRPMZ68M8Jf8EKPiP8AAO20eH4M/tefGb4daVpt oyjQ9TuR4i0y2lWy+zwLHExgiKB2d5C0eHCx7EhZY2j/AEaS5ivJHjZMso5DDtzx+lRJrEKR IZiqMzFW6EKQT1wTjGO9AH5tn/gnt/wUWOw/8N0+HFeX/X48BWW1c5ZiimEnIZnXgqNu3AUo oF2z/YD/AOCiFrqMkv8Aw3P4cmWWN4A8vw509gquRmQRiELvXCleTgk4IXKt+jV3qsdlLErK x81wgIwMZ6HkjjPpT5p4rWVVYfPLhANuSRngZ79T+tAH54eE/wDgnj+3fpR0wah+3Da6nb2p SSeA+BbNDM0e0ohmVQ7RvtAfoxC5zl3zP4U/4J5/t0arq8S+KP275zozhZJDo3w90iK4BCZC gmBQwMp5bK/ImCpL/J+gz36JdrbOCGkBwCOCOf6D9DRqF7b6ZAJHKIXJwAAC5wWI6jJ4J69q APhST/gmB+1C9w7j9vv4kuk3npKh8C6SAySR3K4BVlKMrTody4I8v5dhETQ8Yn/BBn4riweF v26/2kGYLiN/7Uu9zkG8bdIxvS5Jae3B8to8pFOp5lja3/SSS5SJ1DsgZug7/wD6v/rVXgv4 zPJE0sgml/eLFJsDIuAMLjqM85OeW64wAAfnEP8Aggl8U5NXW5uP28v2oZIhIsgij126jA2y OwGftR/hbGSDlsk5+VV+nv8Agn9+xn4z/Yn8Aar4a8TfGfxx8bBq2qR6jDqPiy8ZrrS4lt1j eCEHzJGj8yNDtabaBIcKCjGf6Ai1OKeV0DfNCCZMElU49eh7/wD1qSO9ikhk8pZQigkMi4DZ J5HY85NAFl4mcnJwe2GIPX/9X6j1y6JfKjC5J2+pJ/nVOHXIJrQXAZxCON7DHOcfzx+dJbaz Dd2AuVMhhYEglSpwM84PI6Z57UAXyRnBPSg8cjpVC21uK+tnnjD+QqbizKVPfPB54A9OcjFO h1aN9zlnWIYAdsbGz6EHP4daALhJ4Hc0DjBxiqsOpJcRK4SRY3G5W2nBHrzS3V+toF3ByrcF tpIH19KAJyhzncSM5+lfhp+2fc23/BHH/gtD/wALxj0m/wD+Gf8A9oc3mi+P4Y5ku4rOa4ub qPUgPIeWRHM1supRqAJZAb+CNVaKRI/3Dj1Ey3phEbYxncVIHfvjB6frXjP7c/7HPw+/bH/Z k8a/DzxzapYaR4vliuLrU7CNILuzvVEcVtfbyCGliEcCbn3ApGFbCZAAPWvDOqWWqeG7K90+ QXNher51pP56ypdRyEssqurMGWQMHXB+6w4HQWbmFJnQyxRyx543xhtvG3HPPIZhx2cjnIB/ Fb/glt/wUN8Uf8Ef/jpe/si/tWawvhbwv4eSWbwHr89oo0+W2muX2iS7y2bCRtzwOW/0Z2nt 55AI40h/Yzw/8VtJ1zw5pGsWr+dpmvWaXtlc27RXMdxE6oyuphdw6N5o2yJujPUOQ8ZcA/PD /gs3/wAE2fEH7Qnxp8KfFHwvo1/43msPDU2j+K/AGja6uhXXxC077ZHKIEuAVKDzJFeXDONu OjBPO4H/AIJ9/wDBaSw/Yn+Bek/CL9of4f8AxX8NeLvg7YafpHjHxNJoPn6fo9jMsjabcXYg kklDyRyRIW2EyMZGZ2dGz+pl7p2ma9r6ahNpcUeoW4jMcsqKGYoHePdIobaFMsmDklfNbbxI wf4B/wCCuf8AwTi8e/GX4x+BPjl8J9H0PXfjP4HdEl0S5uvsmi+JooXafTp5kluIkaawuiJ1 R3KzNFGHAXb5YB93/AH4/eC/2qPg3onjv4eeINM8VeD/ABHarcWOo2MqvHtI+aN1+9HLGRse JwrxurKwVlIG+fDZm8TLqcgiN0iCPdgEBQTx0B4JOD7t/eOPw0/Zg/aM+Jv/AARz+N3ivwn8 Qfg1f6DpfxZh0zUotN1H4s6fp8UWq22ntY3+pzalHLFaRzalHa39ztlSJ3nit2EmA0lp+qP/ AATQ/bkH/BQn9l7TvjAmjweHbHxADGmkR67DrB0toW2SJJLCECSE/P5TxCZVdC5XcIoQD6Je 3GAikKNxLknDNke3ck4/yM/Gf/Bbf/goFb/sE/seatYaNJqV98VviTb3Gg+D7TSld9Qt5Jgs D6gojZJEWAzRBXQgmeW1iBG8MPQf+CgH7bvgf9j/AOEFp4j8beM28CRT3ynToklD6hr21VcR 21tGHkkJcqo3BURiPNSWMmCf4k/4J0/sxfEL9tL9vyH9rz4+aBfWqaxLIfhb4M1i6Ed5o+kx HzbfVDBGqjbbm6aOOOWNctcyzs7StatdAH2n/wAEef2Gl/4J8fsE+C/AVzJZ3XiK4h/tzxJd W7B1uNUuVUzKHH+sWJVigWQ8usCnCjCj6fUHvjPsKzvD8rJaxQiG4gSKMALcTGaccfxOWfcf csSea0u/J6UABBz3opaKAEYcc4xVa4hcIqwvHE4OcsuR78A/rU7ozMu1gqjrxz0pphJVQWZm UdemTQBRubNZNXhcOxljQ/KWO0rkEn65we/054miiYXrOVZSRtAzkEDuPT6cfjxU5tE83zQu JSAM5OSB2+mTTkgCDqWYjBJ6mgDL0CMo947ly5nbO7KsAOnXk+x6YxiodBto3+2XCvG9rJJ5 ieWxdehyRjjnPQDrWzcWaXMZRi4DddrFSfxHSmpZLBAscR8tF6ADigDLtVM+qXIUqQCFfA4O Mc/Uggcn0PcgJd2RTULUQOqhcq42q2BjIU5OccHkc8dxkVp/2XB54lCBHHccHr/n86WawhuG JZQzY79+MfyoAqWNwt1cTxSRESW75PK4PoeD+OD0z61+an/Bwh+xpqXjb4V6H+0N8OkvNO+M X7OuoprtnLtmuJdU06K4+0yJsUM0q20jC6QAmNIxcRsAGZU/TSDS4LYOI4wgkADepxn/ABqS G0SBi4BZzjkknp9aAPnP/gnD+2V4V/bp/Za8BeOvCCaFoFjr+kXE9z4XUiS90nUYpliu4kYb P3MMzum7yAZFngl+QSKsnsdtrP2K21Dzbq3iVbiC2aV5Ux50siKI+WXDuJI9q9SZFwGJCn5q 0r9l79nH/gj78K7jXrG80P4XfDnR9fvPG1/FfzveyG8mtBpwNt53nTKixzRQJDaKspMqRhyk ssM/zBq//BW343f8FG0jt/2Sf2foL7wlFaXEM3j34kRpZaXY3L4t3ktUeQw7o4JJYyv75mku JB5Rjjl+0AH6nwX0Edmyi4t5vI/dybcEs5VWAwCSGIIOCCSGB6dfmb4pf8Fav2bPghfQWfiL 4/8Awqg1ETbJIrLWEvmiRJhEFlFsZPIYNKATJjKxyN8qo5i+YtP/AODfnxl+03rx8R/tV/tR /FD4itdwQlfC+gXP9iaTZyxoVZSCzxyLtLn91BAQZHyz/eP0r8B/+CKX7LX7O2qWM/hn4QeB ZbjSjC2m3Wq2I1i9sZI2LMyz3LSMWZlzuPzghwG2qiRgHjOo/wDBy9+xZcX9teXfxUu5oYHk a3dPBmvJMzYTMYItgPlWQhgScmItgYTNeD/g5U/Yh0qa+ltfirqsd5qW0CefwfrYikVHYKf+ PYZAZ25PJLYJ6AfaGi/sreCvAGtQ3PhXw14M8G3SWR0wXGieHLSxuTatsHkrNEFlQBIIFXyy oHl5A4Tyuy8WfC3w74/ito/EGiaRryWiSRxjUbGG7CrIAJFHmK2A4UBgPvY5zQB8ofBH/gsV +zh8efFtzpvhL44/C241W7aFLC01K7l0BtYu5XMcMULXaRvMfMjCEQiZh5y/J8oD/UuneLNP 8T/Dez1i213S9a0nUbWKWLVLGZPseoK4UrJDIrlSj5O3Y7cMACSBnwT4v/8ABIn9n74461r9 x4p+FXws1WPX763ubwr4Xhsr2V0ZeZLq2eKaSRllnBLNtO63bYWjcz/Mnjr/AINzdA+CyjxF +zB8cvjH+z/qnyA2Fleza3o1wi5dvOt2kjlkUuN7eZNLGRvAjfzApAP0btd4tbOKaG3ntrhd jbmw5wCwzyd3rwTwc8DmuT+Pfxutv2d/hP478e6va282j+BdEn1loPtEdv8AaRBCZfJDy4RZ GdVRWJCguuSMHb+etl/wUK/aq/4JypHq/wC0l8L9P+PPw3ktUlT4mfDK3EU+lQj57j7daFI1 RVU8eZHbL5kKrudmXy/qf+yv2Zv+C1Hwe1HTbfWdK+KngZNSttX1Gw0/xDfaRdabdxwmK0F1 a2rW9wgZPPbbckNuiTgmKMQAHyp/wQ5+CfjrxxqHjb9r/wCK2j2EnxJ+Nstj/YcENrGzaR4a a3jEEkA37hDMggj+UPMVsomcM8sqp+pEVkl3FBCygmOMOSecnjqec8/UfWovh/4AsPhp4D0P w1pUYttI8O6dBpdlCkaQpFBDGscahI1WNQFVQAiKABgADiresWZNhOkcCXHmwvFtkc7WJGAp +VvlPQnaf91ulAGdJqMNnrtrHJdQRedA8yRs6gygMisRk8gF0Hy9CwzjcBXxj/wVI/4LAaV+ wFb6T8PvB+mv8SPjz4ylt7bw34P06KRpbYSy+UlxcCPBId/9VCSpmIwCIw8i8h/wU5/4K4n4 eeM9J+A37O/huy+KH7Tni+LyI7SGOGez8EK0OPtVzucwtMqyFliMnlxRNJNNIImRLp3/AATf /wCCHfh/9nHSdV+InxF8Rat47/aF8dQS3GseIdYMk7aO8wZpobJpBDMJGVkjluwyTuqOImtQ 2FANb/gkl/wTP8Qfs/8AxE8QfF7416sPiD8dfGVpFFrPiO9zcNoq7I2GmWUpRYzAsZUSyQbk dpDApC2rtL9rad4fTQvCcLJLeOLeIgSup86bdg73AUZJbk4XqT8vOK2fDPhWPSNM0xGlkupL GwSzMssEUck3ypl2CRoqsdi5WNI0/wBgAKE1ZbWKVVDxo6pyAVBAoAyNTjSWzheVCxlAViFL KeM4PBwvX+XetFlWFIQAFyRjtUj2MUpBZQxU5GeRn1pTaIQBtAAOQBxQBm+I7RDbb2UGLDGV cDkbTyfbBPHfNfn9/wAFWv21fG2hav4O/Zv+EWpaD/w0b8W9VFnZeSN8fg/RjFI15qs7eZ8p 8tJZY48MxhQ5jYrhv0M13SU1vR7q1kWFhcQvFmRC6jcpXJAKkjk9GBxnBHWvnGD/AIJbfDbw n8Y/id8S/D7apYfEr4oX9lqN5r2o3Lau+nNZ7Xgt7ZLliYbYvDE7RIygeVF5JgNvatbgF79g H9jfwv8AsJ/Bay+Gfha21D7FYRyy397cicjXL94bdZ75jKzKz3DRmTbvcJlowVCsD7zFNE+u eXE4SWONfMXZgODnHPQkYPTOPxGbv2VWTa+HO4sDg5GSf6H6ew6UsFulrEscahEXoB0oA/Pj /gtX8Vpdf8PfBL9n68i0h4v2j/iLHpGsGW1a4f8AsbTr6K5kEMLMA0krCxhZ2baqyuVQFlKf XHwu+DGi/DjQNBGmaWnhyHQtNj0qz8O6dOF0vSYlJHlWw2IViBYLuCoJEjiJT5I1T5A/4LDa nJ8Fv2tP2Kfi1tgh8P8Ahf4kal4W1a41Gw/0C1j12JbR5Jjvi8rKpNtlaNkAJcsx2R3H39oE V3/ZOnC9ELXy26G+2xBAJig3YXzZPLG7OF3yY6bz94gD9NtPszyqVUSSKHZskknpjk8CktQ0 JCsTKiuWLMQSjE5xn05xitAopIO0ZFJJbrKBuGSOc96AMaC2Jhn8qExqspCFRt+XIzkHj/EC pNSEF1pM8gLyEIf9W21ydudvUFT0OMjHGcVqxW6x9M8+5x+XSqd9Y2tmk9ylqhnePYxRP3ki gkheOTyxwPVj0zmgCrcQPc28SATKBs3MXDMv4nII659QT16GbVLeI2cUbNJkvhcEAg8/oAf8 OauWkSG3UhQNygHPU4/z+tOks43l8wovmDo3p/8AWoAyvE1s0eksY3lSWNMKyAuc5GOnJ5Pt 1z1GRbv7Y3WkPsZvOMWA4ADn27YyeO3XtVySFZk2uqsPccUkdtHFu2qF3HJoAz9It1h0TiJF kUZcIiqWcDG7r1wByT6VBFMdN8OubkrDHBuw0kwIVPVmPQAcknnHr32I7aONNqKqr6AYFH2W PIJRSQcjI6f5/rQBlohW8tYwylDGPm3gOvQ+nIzgehyc+9+5hYzIQoZcYPTP+fb61J9mjDKQ oyvT2p5GcnuaAMKwtYrPW57eFrlJihkj8xmaNTkZAyeeoGB0AFRaO9xdarexmOa2XOdxwyng 4ZTnPX14+XjGMnfjtI0wVRQ3XOOc+tItnEpzsXI/nQBneGNOttEsmtI2VZIcySKXBYbmY7j6 AkNjgDg46UmliP7JO8sgZVLkvJIpKjOR0AC4H5d+ea0TZwLCVMURQdigI/zwPyFVNLtoEklU RLGc8RkEZUE84Pbn9aAKWnXiXWkoz+agHmeY7qAVI6k9wfqB07ZFaOkXLPbRoVYcELwRkDvz 26fn+NTvp8DZYwxZOB90c46flUkUCRLtRFQDgADGKAEnmWGJmckKoOSATjj2qpFKuXMU4Jcl sMS+M5Pr0/SrF9aJfWrxSDKuPQEg9jz3B5/CnfZ4yvzIjA8HKjmgDMgCy6nM5VGESBXwMt34 Pcj8O35mp3cMcKlnQSSNsiUMTuH3eQPc/wAhxWmLdNrKFADdcDGff600WUSsGEa7853Y+bp6 9aAMq88nS0t7i6nhhZAkZaUhMlmChR2GWZRj1IHWpbmVUkgEroAJQql1O5yOcA8cnB5HHB64 NN8WapBoHhvU9TurvSNKj0y3e4e+1FwtrZxoCxllYsu1FUFiSwAGeR1r80/2vP8Ag5h+GXwr +K8XgP4QeHz8fvFGqQJFpJ8OSv8AYHvJHjMMIkjWWW7JjkUlLaJ8NGi7iZG+zgH6VXmvhPES WReAsoV2j80GUK4YI2zhhlo5B3yFbGcMEhvLqW5v5IPMhjCKEGSSScDGACOdx7ewBBNflXa/ EH/gqx+1jftqemeHvhN+zx4Z14S/2eNaigGoWUTiEwmZWF9OLnHyLut0wxkLxIBGF0p/2Nf+ CpMOmWUcf7XPwvm1xb0I+nz6FapbSRKHkV/tQ0Yu2REimPylXDyDecfvAD9N7K7bWNVmkju1 mS2Bt5Mqym3kznaVwCQQVbryhjZeGDtqu/2nWInhaLakZRpdu8Hd/CGzgHIBxjnj61+ZVn4s /wCCnf7IdzBeeJvDvwo/aL8O6ZY2z6gNACWup3kcVzcGZY2P2SQ3DW8inK204LRRBI2Yymb0 f9lH/gvb8K/jt4ztvAXjrT9S+CXxWvr2WCz8OeL9OnsLeVkuBAka3UgQLJcSpOsYmjglDqyG FiimcA+8NJmMM06XJdZRLsQkkmRdoOQMcDrwCfrnIEGktNb2d0bx7eUq+ZDHCY0YkD5gCxwv sfTqeM6FlJFfWkFyot5FkjDhon8yMZH8LAYIPIyMZFRWlihe6R41aKY5K7cL+ffP4/0oAzUg Sx0ySOLyI33PMu4ny1YqOTxnHJHGOp7gmpdKvjq/hWORZYzJKpBMse0t/skZ6kcf07VsJZxR wrGI4wiDAXaMAemPz/OneRHkkopLdcjk0AYz2ZuY0jRojFKQd2N656nBzxwM9ByOtTJAbyyc JOZlVtyqp25GeOQenX24HHY6C2cSk4QEtzyc5p8cKAAqqAD0AFAGdDPvtwV81UnQtiQbWDE8 ggjhjnpUvmvZWigIHBIQDOQOcfyq+AOpHNN8pN4IAB9uKAMb7VDBq6E3ih5lH7k9SCOCPUjH 05PGcGres2X9pWcUTrFLGZUZ1ccHadwwO+GAOD6eoFXWiR0ZWAKtwQelOWNUJIULn0oA+eP2 0/2B/hn+3d8H9Z8H/EXwrH4itoonuNJlhSGDUtKnyjB7G6bBt3ZoY0Ybgsirtk3ISK/L7RPh l+25/wAECNb0/R/BNtqX7Un7OlpdMsGj2dnIt5pokBkkjSCJZbuyIWJmUxefaZdj5ayTNHX7 jSQJL94A46e3+fWsnVfClnqFwXlN6ZJGhkcIzbJWiYbWZcbA3ONwAbhSCDFG0YB+Yf7Nv/Bz t+y38ctJt77xTrfiX4S+LLEu9/pus6VPqVvtOPMSCWxjmV1BAA8xIpMRsxQfeP1n4e/4Kffs w/Enx5FbaT8ffhTdanYpv2/8JTawCRWERCZkcKwJuIRgE5f5QC0ThPSvir+xp8JvjzpsUXj/ AOH3hbx3OtvPbNe6/wCH7a+vpI5o1WQec0PmIWWOLlCjZhiGcoBXgfiD/g3v/Y08UXst3dfA 7TozK5YxW2r6vaQJgAbUhiuVRFAT5VVQoydo+c7gDH/aA/4K4fsd+ArTUNC8a/FT4b+JdLXU JFbSLOA+Jf8ASYUS5WRoLaKZcAtF5bkFGdhGDujKp8t/8P3j8T7a0+EP7EPwN1X4ianayy2e mavd6UuheGLCGNY2uLlbW2EQSMNMCzXH2NVedAy5Kxt9oeBf+CEf7IXws1z7bpnwI8L3UrrE AmpzXur28XlSpOmyG5lljQl4lyVUb1aRGLLK6P8ATNh8MPDmh+Fo/D+m6PbaJokVuLRNP0uA 2dokQVI1UJEqoAqIigYwqgD7tAH5r/sp/wDBHnxN49/aLsfjn+174g0r4yeNtXllj0/wqix3 nhfwpaEGWFRBKu2UxE7VhgUxB380m4dfOP6PaN4at7bxFa3NlFLC7WMNvJc3EkktzNHGpMcc shYtIymSQ/OxIMshBy7Fuk0bQrbRdOhtoE/dQKFjDKAUGAMAAAAewAAzgYAAFqOJIlCoioo4 AAwBQBR09SdWuWAcRnGCXyrMBg7eentgYOfXNaBxt5zSheevFG3HSgAAJ5AOKKMY7D8qKADJ yRjimySCME4OB+AFOYDBzjFRyMvlAl9qjDZBx0Ofy/pQA/oOK8Q+NX/BR34I/s5/GOw8A+Nv iPoWgeLNUx9n0+dZTtJgeYRvKqGJJWRMrG7q7Ga2VVL3EKy+0C+ilhLLJgAbuo5Ht2NfM/7c v/BOL4a/t8TtpnjzwnoOt2jKS2oveyx63ZObaSNVtJfKka3jSRbdxHEyJI80rupXzorwA+jN F8Rx6mJgLfU7cw3L2w+12rQmRl+8VyBuQHID/dfGVZgQTpRyCQAgg5r8cPE/wn/an/4INXa2 nwx1jUf2nP2dVjF3e+ELlpx4m8IBnXzZLT7OWnSAjc4MZeJVMpkhQ7riT7k/YL/4LB/BH/go tpU198OfEd7PrkNtG914V1GAWesWrl5FIETybJlDbFMsBaJS43ycMIgD6s9ehpuF8wsAA4GM 45xVWTW7aK7EZlJMi5UryrdehHU4BPsKfc6jBY2qyOzmMAfMAWPJAGcc9+v1oAsMwQgHccns Ca+H/wDgpH/wWg8P/sd/EzTPg/8ADrwpqHxu+PvicmGx8H6JNuOlyNGJYzfOgLRExHzvKA3+ UhkcxRHzRy3/AAWK/wCCvGo/sy6jo3wH+B0cHiv9pH4l3MWk6VArwlPCwuSqxzy7wY/tREit DFICiqBPP+6CifW/4JN/8EpPDf7F3hPSfidq2r2nj34s+PrKW/8AF3ivVNup3M8t2FkaK0uV kYLEWLNNKS5upP3jFAVRADxT9mj/AII969+1r8fNF+Mn7bOrz/FT4gXiR6hpng+0uY28G+Fr Q/vVtnCHbMFMa/uIyYJt7b3vlWaZP05+Ffg1vBHw00jRzFaxNZQbHggleS1gYuWeKLeAREhJ VEVURFVUSOJAsabNpe2dtYQLb+THZxr5cYj2iOMIdoUAcDGMADpjHGKLbW7KS2jaKWIwgEKy qdgAOMZxgYxQBbwTEBIqknqByKXCggkKMHI9j/kmqkGt2lwQUuEI3+Xg8Zbpjnrz6etPl1C3 WeONnUu7YUfgaALO4HPHI49KakyvK0ZDBlUMcqcYJPQ9CeOg5HGeoyjzJCBudEA4yTUcV5DJ IArqWb14Jx9fr+tAE27BAwcnPIFEoZ4zsIVvU9OvtTBdxtcLGGBc57Z6daGvIlYIXUFjtAz1 NAFe/S9e1nEE8ME4X907Asu4HOGH90gAHBzgnBBANfBX7Rn/AAQz0bVPHt58XvgB481L4JfH +KRpLPxFpqKNL1VDHEslrf2KgwSRPJFJICseFZ1DRzJDHGPuXxr4rPhvSJLi202+1y6jeJFs rR4kdxJKkbMWmdIwqB97Atu2qdqsxVWuX7rHYmVFtYbiNg6iUDaGJPBIzgtuZdwz98nB6EA+ Gv2DP+CrDS/Eax+A/wAffDd38KvjhLPs0sXt8bnQ/HO4LIZNMujI6K210zbBzGrN5cLOVdI/ uzWYTd6Pexea1sJYZE80KrGPKkbsOCpxnOGBBxyD0r5x/wCCkX7CfgL/AIKBfs96r4M+IY0n QNBsLWXWtO8VQXPkX/hbU0BxeoWVY/JCM5k3yAOMqR/Gvzn/AME5P+CgvxJ+A3x+T9kL9qBd T1X4zafEbjwZ4vsmV7P4haRFFLJG5kmZcXW23mjYsA77G8wiSOSVgD61/ZV/4J5/CD9inTPE Vr8M/C0ugzeL74X3iC/uNUu9V1DWpfmY+fdXks0zIWkdygcLulkbGXct7TDGIlUKECIu1VVc BQOgHpx6VW0rWbXUlaWAECTEhZo/LLZAAyDyGwAMMAQABgVLJfwQoZi24Hjcq7iQMnt26/8A 6yBQBaBOOpNV9UuJraxkeCA3EwB8uPcUDt2BODgE45wceh6V4l+2p/wUF+EX7A3giHVvit4/ sfBw1F5F02F4mvb/AFQKu6QwWsIaVlXITzCoRHMYY/Mof864/wBpz9qL/guro2t6L8MtLsf2 YfgF4ymS1TxnrN+z+K/E0Mak+RbwRShlWW3EkzLCqIy28iC8dTJkA/RS0/4KGfC4/tfab8CJ /Elj/wALV1azubuHRLLzr2S0SJHnCXkkcflWkz2qpOsUzh8ORjBRpfdA2QDzXy1+wB/wTD+G H/BPZ5v+EN8MaVdeIruKdNX8dandvdeJdbeQwu4nkaIYikn89mhWXYrQQPh3cmL6fS5KRIHV RIBhghJVT9cDj8KAJmkCZ3EDAyfajI3Y6E9jUEmowpEjB1YP93HJNOt71bliFBGPXjNAEgcE ZBBA445oDqHK5GQM/wD16gku4dPJVg6JgsflJXrzz2Pt+VRR6t/o4kcblZ8ApyAM4GTwPx6D 8DQB5n+27+yF4V/bs/Zy1z4ZeMXvItG8Qbf9ItFU3FnMmXinjZlOx43AdSflYoEcPG7xP8Qf 8E3/AI9/FL9mj/gpvr/7I3xy8ar8S7nS/DI174deMtQmWHVdT04EiS1uSX8y6kbazqJDLKhs bht0i4eL9LotSWVypSdGBwAy9ffjt0/P2OPzg/4KJxR6P/wX2/YZ1LTre5j1fWbTxPpmpXVi sbS3tjFaF0t5l37zDGbiZjuAX98WAdl2gA/Skn1yCKN/AJ4z68Vg+GvElm/htHMF9pcFp5kT LfW8tt5Ajd1IzIqhlXy2IZSVKAMrMjKzXYvFWnzOoN1FEzMyhZG8tiQzIRg88MrD/gJ9KANF WyAemaAcgjJA/KuN+J3xj8OfCnwrc+Jda1XRrHQbGB7q+1K71S1srXToEiLieSWeRECFnijz uwDcRk4Ulhw2kf8ABQj4La1qsun2XxX+GF5qUkwtbW0i8Z6U8t7cNNdQpDGBcE+Y7WkxCnnK uMbkdVAPa9wwSeAPXpijdzg9a5Lwn8YdD8b6XdX+nX9heWFnPc2k1zZ39vexRz28jRyxEwO5 EiPHMrLjKGGQMAVxXR2d7DEYIAvkSSxl0jZNhZV2gkLgHjK54GMigC2CCM0gIJxknHFQNdiG PdJiLG7O4gAY/wDrU2LVIZQGBIVsgE8A0AWQTnjkGl7YqsdRjEwQFmYjPGSCKgHiCA3Qi3Fm ZQUxyHJyQPc4BOM5xzigC+TjHJ49KFwoAAAAHHoKht76O7hjkjJdJQCuQVJBGRwcdqdNOsEe 5sYoAlLBVyeAKTIABOQP5VTi1VLiCSSFXlcA4TaVJI7fnxXz3+1X/wAFW/gf+xFKbT4ofEDw x4d1mG+htrnR4r1r7U7SK4ab7LcPaQRvcCN0i3sfL2opJ3N8m8A+kByTwePbFKQQM4wP51+Y +if8F2/iF+1Nayp+zB+yL8X/AIkWuqJNcWPiXxQ8fh3w1I6SOC6XTloGBiWOQJ50TlpCCAwY s7SNS/4KS/ES51PVUk/ZI+FBvJ0jXT7+HUNR1EOUs5mhaWEOs0nkxTo7oSD5cgUKFSWMA/TZ WLZABJpC+wkHgjrmvzN0H4W/8FKfCWnuPEnxl/ZT8YWI2TOuu+Gr9YkZfspIP2a0hACSxyEE 87nJ+XKJB9d/sVQfFTSvgJbaX8bD4K/4T6zd7OZPBMEsOlRwRHbDIu5QySSAGR1GUQuFUL92 gD3ZGJ64FKCDjmsW18QCa3uIV88TRkhMxtnb/eyRj88c8emZhqQtxEohnO8j5oxuUk9fw5yS M/nwQDSkiDKASw2kN8rFeR9O3t0rjPj78e/CX7NHwr1Txv481aPw/wCFtCHm3l9IWZYVOVB2 plmyTgKoY8g4GCV3/Eniq18OtZRzlS+oXSWsClsGSRjnao6lgqu2AOiEnABYfjH+3F4k1X/g vv8A8FWE/Zm0hLrQPgX8Cb25ufGviXTRHNcXlzFGqThZWXZE/nqbOBSSFZJ7h0m8tIowDF0n /he3/BzF4+1ryNVl+DH7I6atErWy2Il1DxVPaurkMWx9reOUKWZ3W1t2MKiKaeMg/YPhjxL+ yt/wQ58IaH4bvNS034Na74wsERYmtn1fxB4ihtJL0CS8nitS7zMJgEZ5TAs5SOHfGgFx9w+A vDWgfDHwBpHh7wppmm6H4f06BLTTNO0+2Fla2qg8IiIoVF6nGDn0OcH86v8Ag5L0jT9M/YX0 v4xASeF/iJ4H8UaR/wAI94hsWNnqehxzSRu9rLKBJHcIZ0WTa7xwK6wyBmaICYA80/Yv/wCC 1njnwV8c9T+JX7SFhr/g/wDZ6+PZv9Y+Ft3qOnyXn/CLSWE62wtJ/stuZEW5idHV2DqWjQxl hI7n039vz9vvxD+2d4r/AGavhn8AfiNb+FPAP7Rd1qVrrHj/AEy0uodUjgs5FSeysJJ4FWKR 2juYt5AfzUiBMSht/g3/AAUl/wCCwusfEX9jzSPCXiv4eftG/D74eeNtW0rTNW8dXumWmmT+ OtMju0tdVtU3skGlzXECtcICRHKEljwschc/oB8S/wDgln8C/id8EPDXwq1PwjoWk6Z8LJ2u /Asmk39xaXPhnchxcCSKWK5LPNG8krPNI0syCfzRKitAAcD8FPiT4k/Yk/b78a/CLxZ8bLvx 78Mf+Ffv8R21L4galE2peEo4Ly1tbwT3yIiCCSOeWZRKI0j8uNUyDKyex/GL9lT4Q/8ABT34 O3Fv4xl8GfEDS7mYtpHiDQJ7a4vNJlt7yYbrW9RSVaGZZbdl5R/IlWRT5ksQ+cf2wf8Agnt4 P/Yw+A3xO+Inw2+EPin4/wDxc8Ztb2ItNfvZvEl1q1zhEiub0Tvvms7UwRTi1hCqZbW3J2/Z 7aWz9q/4JL/Di2+Bv/BO34a+E4D4khi8L6TcWMg8Taa2l6vFcG8ummZrYzu9tE0gYRW/yukS ouF2hEAPjix+Nnxz/wCCC/xW8L6V8RbnXfjX+yXqcf8AZml+Jp9In/t74fwxOqrDKFUlY0jW IeUxZZ0tQ9v5LBrd/wBWfhX8UfDvxw+H2h+MPCGuaf4h8L+IbNbzTtQsnEkF5E+Crq3UYwQV IBByCAVIrl/il8P/AA58b/hHqPhHxlpkGteHvFNutre2E6vKt3bPtyjNHICrsfuyI4KvsYFi uT+X3/BP7xt4j/4I6/8ABSrU/wBkPxBdXniX4U+P7mbWPg7qmu6oscelzyQ3E8tkZUhfZJNM UgkTapWR1mWM/bsSgH7GcjPOaAfxzWdYa/HqEEbAMskkYdwpJEfHbIBI64OOccgc4D4jhFlJ O5eFIyV3SRkLkfzGOcjjr6GgDSzjgDmjeMkHpVL+03FnFMYmV5VDCIuCVOB8pIyCcnGQSPei 5vFDIdkjE5YqvJ4IHTvycf8A16ALmQenahWByADwcen86qrqUZvRAdyTFd4Q9x6+lN/taKS7 lhBkLxrvPyFQBn1PB/z7ZALvbI5pM89eazrbxBD50MEoaC5lXd5ErqZVHPUKSO3XOKmn1VLS zM8qSIgUuRtLPgeijJJ9ABmgC5npxSck9uaqHVU+RisiI/CkjAJ4wPqSeB3pltrsV5JIiLIy RnBk6DqQffGRjI/lzQBeB7kYNHGQeBmqq3Je9KZmUqT8p2BSMfe9cAj688jGKel+jglVc7Ou Rt7Z74oAn4JGBzQPpg1Qi1yOQK6rKYmxgqmRgjhsdQM559jU1zqsVqMuQBgt1/hHVvoM8nt1 6UAWec89qRQwJ3Mp57DHf/DFU21mOK4iikAja4GY8EkOcA8HGO/fFCauv9pNb7ZS+0MoxwRx kg+2Rn60AXffpS/jxVSPU1bUmt9kgZRnOBtxjr16f1q307HigBNp7E0Uu4etFADJ41miZWBI YYqnewMbKNdzqMguUJBx6D69MVfKkngkVHPbieJ4yzoHBGVOGHbIPY+9AFa/WNrVSwZfmXbh iDuByBx/n6isafSY/wC0ru6lCW5WFHmkLCOMhQ2WLdsBnHpznjrXQyQBFUqTlelR/wBlwNIZ GQO7HOW57n9OTx0oAwrTRdP1DVprkWltcanCkcTy5KNGo+dEZhyCC24YyRu96+K/+Cgv/BFT 4a/tg/EU+ONGXxL8K/itpcUl7pvxB8IXC2t1DdQKEie6iV1lvJ3MgYzoUn2WaILmPASX7zk0 2KSQOQ6svGVcqePUjmor7QLK/jmWe0t51njEMiugIlQEkI3qvJ4PHzN6mgD8uP2W/wBq/wDb C/Yk/aT8OfBH9pvwD4i+M/h3xzrtrp3hv4o+CbAzw2ZuW2L9tZYo1EUQV5pGl8qaFY5XH2iP YU+w/wDgpB+3j4X/AOCcH7J3iP4sa/5uoXGkq+maNpfmGH+3NRmUPb25YjhcRszyjPlxJM21 iMV7brHw403XrOa1vl1CaG8ga2kA1G5BdWCBlID9MRJ8x6kvnl3L/k54ysLb/gs3/wAF3I/C KX+m+IfgB+yai6xeWtnamS38Ra4HWNoJ2KLEx+0wiHa+Y3g06dV3CWRkAPS/+CFH7IGrSf8A CQftJ/G6ODWfj58bbUa5Gl5bRA+E9Mud7Q28MSp/ozXUOyRgzljGqRY3Qzlv0ohtEutAty9v CjiFNqbSix4HAAPIA9O1V9C8DafpV9cahHayWt/qE/2q8KXcrrPNtKlmyQH+UhAWX7kUK4Ah iVNSbT45lZWBaPBGwcKBjHbH+TQBky2badphS2ijRBDtj8sZEZxgDB6AZ/L2qzFtS1SWGNp2 ljBYHClvlHJBPc4q82nxSb96hw/3g3IPtj0pyWcSbyEAMn3j3b60AZOlact1ZLDcwKGSRpCq qQud5IPJOD0OCeh+tKkV7BqeoPPd2k+nT7GsoY7UxPagIBIHk3sJNzYYfIm3JB3cEaUWmxW6 sFU/Md3LE8/j2p5tI3YFgSV6cnFAGI+V/soGMyiV8sGYFVGM9c8kZ44OcHOMZGhqsYigjVQ2 9pNwA69c5xVqeyiucGRFfbyNwztPqM9D70JYxo4dQQwzzk85659efWgDP1MNDehoVeSQxHO4 kJj1JHf+XtTIIs+IDGyjD24LAjC8MQBznJ55weOOOeNCxNvPG0lvIkwEjqXRg3zqxV1yO4YE EdiCDzThYReY77cNJw3JOR6c9KAIdSkiS12OE2tkAEjGf/1+nrWZK7XWhwuojErNGdhbKupO MkjqCORjr05FbC6fCpYCJQGO7OB17n6+9L9iTcHIJdTwxOT/APqoAyhfNHdGBhGZRloHORty vAPOeDn0yBxXyt/wUg/4JreF/wBuH9n+58PW9lo3hXxl4Pt5NX8DeI7OVdOn8HaokUMdtKkk Ue8W223jDJwMWkWNrxxPD9ex6bCkxkCsXOeSxJ/D0qK40WBy0iQQmdVYIWBAJODg45wSBmgD 4J/4JX/8FHrj9oz4e+IdD+Kkus6F8evh1fxeG/G/h+5JWNJ1k8qK+t7dURwl47ltiIWLsERT CIRXM/tn/t5/tP6l8VL/AOEP7NPwM8YyS6jp0RHxV8VxyDRtLklQb5IYpY2hJhRFVEk3yyO/ mLazqyG75f8A4KteBb3/AIJrftTfD79sjw3pl6PDVwtv4G+NNtDbpPHqGkTvbpFqTKHYrPEY Yo1f7zyxWaFtpYP+j9z8L/B+uaYIZNF0nVbPV7fYTJGssd6myYg5PyMWS4n5HUSt2BwAfB/7 FH/BCfwx4I+I2i/GT47+PNc/aN+McsMElvqviTzbjTNNWOJggtrV3czIu4lHnyA22RI4nZg3 3zp+mi/sLC4kEN1LCzYlYF5AhfeVLOztjeqnG7gxr6DG/Z2UAtYvLhEcZG8JsK7cjpggEdem B9KLq2t5GUSxq4ztG4Erk/p2798DqaAK1naxWd7KxiSEhQBsUZdcADOOcjGPp+NQrNEl5PFu dm3KzKwIBz0wfwPAznHvirGqG20yzklmZYIADukPyxRKqMxaRjwqgKcseOntX5zfHX/gvf4L 1n4tWngX9mX4eeM/2lPH95cyW1zbeHpZdL0WKOKURG5N88DiSPzWCeeoEHlh2M6qF3gH6DW+ pNf61FJb219IBbsjSRbDDbN5sYKnLAszZLAgONsLH5cgS+IftEf8FQf2ff2O9Uu9H+I/xj8F eG9djcPJYG9+1XsKNGJFaS2t/MljUptCtIgDFowC7SDd8Y+Ev2Bv20f+Cjvhi1vf2gPjmPhF 4K1Ozvbm9+H3wzlFjqpWcvGNPu5yXj2kLJGyyS3CqEZWXe8jJ9L/ALKH/BB/9mf9k/VZtVsv htpHjLxG+4HXfFyjWb6cs255mSX/AEWOZmyPMt4ImKH5izM5YA8Gb/gvhqnxo8JwN+zV+zX8 bfjP9v2R2mqyadHpehy4e6iaQzA3AEXmQgEERNyyvKjgKbfhzxJ/wU2/aO0wW+oeHvgD+z5o N6NzXtzdT6rq9nBLIMqojuLlGuYogwywjQ78/u2/1P6U6hpNvcQt5kCkL8wAHAYAgEAexqpo +hWs0Vrcm2jRkgMKKY1BiVmRio445RTgHBKg84FAH5cfHj9kD9p74QfDK8+Jnxs/b78X6N4d 0exkn1/T/Angm1txbRxw3jH7O0LRMxCuGZxbeYSpZgohjli+b/2Pv+CTmo/8FM/iTr3jXx58 Uf2qtQ+Emn6HZQeBvF3i24jt9Y8Y3N1FM7XNvLJ9pe1sEQgLGyP9o+0Qq7K8fkt9y/8ABcW0 uPiDN+zf+z/Zrezab8dPifbW3iKM3xjiu9EspFvLy3kLBmZdpQrGf3ZEewrym37w0jw7Zvpt s11Y6Yt1LDHFOLeELEWRCmEHZQNwAycLxQB+den/APBsP+zDq/hcWGv2XxD8RSF5Ibie/wDG 1x5xHmXbxXBSFEhM266GIwixrvYgM5kM+r4D/wCDYn9jPSPBkttq3wYGqSvdTmO7n8YazJM8 HmnySfKkgCHYEyqoSu5h5kmWdv0OvNCtr2ERyRI8Z+8jDcsg9GB4b8c4qWPToYoDEsUYR87l CgA56/n+tAHwLD/wbcfsVW1ylxd/BC0jkdFInTxj4gDeYcjCsbwbcFiFGc/Kh42rttP/AMG8 f7GF4qCy+CNo1nfL5dwY/EuuKGjy3HF4Nu1nOen3V/55/L94CyVrcRSMXUjkdAfyoOmwdBDE FOMjYMHAAHH0A/IegoA/Pnx9/wAG1H7GXxIgNnJ8KZ9CltkMdvdWHifVXeKPDKY0EtxJGqAs CAE+VxnA3ENzvgr/AIIOXHwsttcHwN/aK+NfwS0++vJb7T9NtfFUuv6PayyXqSD/AEOSO3cA 28MJbzJ5JHe5KSPIkIM/6Sz6NZ3MMkcttBLHKpV1dAwcEEEEHqCCQQeuaeum2yTmXyYvNPV9 oLfxd/8AgTf99t6mgD807v4of8FDP2S/E002u+FvhZ+1b4U0r7THfzeFruXw14mt4QfMWWay YCAuyAiKK3t7p3CcON+Xs+F/+Dhv4LaWi6L8WPDPxp+BvilrhYDp3jPwzPCizOLgGNbhW2+U DAVMlx5QXz1YFER3g/R288P2V7LHJJaWrvFIJVZoUYhgxYHJBwQzE5GDkk55NYvjD4PeFfiT 4dXSPEnhXw1r2kmWG5+w6np0N7bLLEUaJgkilcxtHGVIAKmNSMEDAB4X8NP+CkHwH+M2kaLq Gg/FvwBLNq8si2Nm3jPTY9SuW8yUIwtjPuHnJFJII32SInDRxurLF6H40+PHgLwGBqOu+OPC 2kafZzYuLq916ytoLb544yTJJKu0+ZLGCDjlguMuA3hfxV/4IL/spfFDxjbX118Avh+IZSft wtprzTYkVSzIkNtayRxKzNI2WAACxIu1gE8ulp3/AAbr/sYWF1byR/ADw2rW84nUtq2pONwZ Thgbghk/dJlGypDyAgh3DAHb/F3/AILM/sqfBTQre91349/DqWK8ZVhj0TVl124YmISgCOx8 5zlCpHGCZYh1kTd82eNP+C+6fHS+k0b9m74A/Fz4x69Bc2LPeanDJ4V0BIriMtBO17MSsYdz bhUlWITLMSDtyT9KfAz/AII7fs1/AyO4TS/gN8LQ2yW3iub7Tf7ZvJIJCQ6yzXvmyOWAySWO BIY+Qm5/ouPwdYu6JLZ2UltbyLLbQGFWS2kUYDoCMKw7FQMc+poA/MfQP2Hv22P2/tGkh+MX x38N/BTwNeRzW994S+GULS6hdRyRyKY57+XcSDuUEJcXEewOhy/Ke5/sl/8ABDH4Bfsd3a3/ AIU8EaJqvizTraOWz8XeLw+vaxa6jEkqx3XzlIQp88kpbpbjMEZ5Owwfa0dlDHKHVFDgbd2O SKU2sefuKDjHTgj0oA5zw3OdS8PFriO0MoGy8tIrn7VEhwAUDFV3AdASq5AHA4ATw14Ts73R 1aeztVkE8kufLUybWaU43AZB/fSg+0jj+Nq6NLKOJ2ZUVS53Nx1OAM/oKR7CGW3MRQCNjkqp K989sd6AMHRYUXxPPGrMkiwB28tWQDczZLHJBLEk4HK4yT8wpfDEMdnPqNuMB1mZmaQBS46j tyOevPTr1rcj0y3hfckESsHL52jO49W+vJ596G0+Egl40Yk5ORnJzmgDFso0ZLuV7lPLilHG Q+wYyQQP4ue/p07mXVYrS30tYBNEss/yRxyOCZHIY429zjceOcD2qzoVgtjdXiojokkm5SWL A9c49BnsOPYVe+xQ5YeUnzHJ469P8B+VAHyt/wAFjP2p7n9i3/gnD458cWLqviGztE0zRrgq BJa3t0PsyTo3mIySIJXZSrb9ygAMWCn5+/4Nuv2Lov2T/wDgnl4Z8UXUQ/4SH4zpH4quLp4o HkFoUWPS4i8bE7Ps5NwFJyJb+5D7Wwp8n/4O3PHGqXnwU+Bvw4LfZLLxx4uvryaSGJ7oCS2j itLYBlXepK6izGJImJZSAWKgS/Sn/BTH/go/8N/2A/2J9X8M+CfHHguX4yaXpVj4d8H+FvDk dpdahPevEkVpt0yFmeK1UYcKQq7VWNS7PGkgB9kWiTXE89vcGX7OFQwuxyzsc7vvDAIPOFJw Mc5G0Wjplvr9vPaTRWl1DBPFMvnqsiLLG0UkTgFSN0boGUn5lZEIwenx/wD8EzP+Clvhb40/ BjTPAvxZ8VeFPB37Q3hXUNT8PeK/A2p+IYDqct/a3EwaSFJ52aVJIkEqmJ2hVXYIfLRCvq/7 Tf8AwUp+BP7G+paNpvxK8eR+Gdb1rTjq+naVNBcPqUltvdFleBFLwByJADMI8+XP0FvL5QB7 h4g0cahoot7xbe6tGAE8U8QljkjHOG37sjgE564HIqPxNrcOl6Y1zGTI8qbxs24dQdxJLHAX BPzEgDJ5BIrK+B/xu8E/tMfC/TPGXgDxNo/i/wAL6sC9rqWn3IuImYHDoecpIjZVo2CsjAqy qQRWd8efiHe/Dz4eaje6BY2Wr+L/ALJK3h/Qb/UYNOh1y8wI4YGuGDeTG9xPBEZOm+SJRkyK sgBm/Hz9qHwb+zNpvhu+8b6xa6LH4kvYtI0pCDLPqWozD9zZwRpkySSneBj5Rt5YA13azppV 3cRCAPHKS8hQcb2PcdOTnOMnPJznNfit4X+Cvxw/4OOb/wAQaV8avF/gX4YP8C3vdIvPhxpF tewajZeIJLOWK11K+ieRtsLT+ZtIllVoYJEi2l3mf3//AIJfftIftH/tBftZ/EnwF4xn8F+K vh18MIpfDXiDx74b/tgI/iGz2QtaxG5b/SbglneZY4o1iCRMJWDxvcAH6SXUKxyx58sGZSgB AU9WYDBY4bHOR1K59q+B/wDg5X/Y7P7S/wDwTU13xXpL3EXir4MXQ8ZaaY7ry40trcldQOGO 1ilqr3AGC2+1AXO9g36F6VDEscbxhyJolYmSMxyEADaWTau09eCBg5GOMDL+Jvg/TviH4A1n w1qRtRa+JrK40h0uSWSRZ4pI2UKGBbKM52qQSARleoAPEf8AgmB+0AP2t/2Ivhn8S2kgln8W +G4Tqnls7qNQgZre8jLMBkpcxTpnqQo5YKDXuGuaZZ6n4bnspyk5b5FRm3FWB3KBn+IYB9QV zX5uf8GvnxHuof2JvEvwxujbanN8LviTqegG+t1uXintpLVbtbjzAkkBZrgzoUR4lVPLLDfI on/T63hWONRtxgADJ3EAdOT3/wA+9AGTqunR3WkWsE0aZiKEKDjZgYOMYxhSRlegJxU0tk97 PbSmYRxwg7VQc5I28564BPb8q0nhRnViiFx0JHIqvqEYxGdgYl14K7sjPv05wc+1AGLchrrx mVjmmAiiVWJfEYY5OAAeGIJOcZPAzgAVb0+/uZdRuY57eKFACqOrly5BP3hgYyOeM9eSDwdd IkwCArA9DQYELElFJPfHXp/h+goAzycxSowjwmDxxswATnnk578DtTL2WW+jAhlEipnzFBwz cEBe2DnJPIPFaYgj4wiAD/ZHFO8pVLEKoLck45NAGZrCtdaY6IIyyg5j5O7/AGfp17enSo4Z ZLCwtrZIxNNKoQOPmVBgDJz/AA44B+n1rW8pN+4Iu8DGcc/54omj8yMjOCe+eRQBRjAl1V1V lBEYLkMQ6nPBA54OD6dO/OJ5rWTadr722Bfn6MfU4H8vU+1WAgGDgA/TJpduSRyaAMDZHHp8 zfZTCWYttUguzZHzY7E465wOeR1qaC3f+0LGaaNhIkBSQBiQG+XsDt45yex6Zya2BGByKTaF J4AyeeP1oAyNYt2uNRspIw7NDLnIYhACMNn3wT16j6AhJLQT6+1xFcSEmNAFyoiGDntySwYj uABxjnOwqgLtwAB2xQEXAAUAL0A4xQBlaYhi8QXbEPtmVQCzli5UdQOg6ngY5BPfNa4J4BAx SYABJwAaXp1FAC4HoKKM57GigBCRn1NNlmEKbirNkhflBJ5OPyz37dTgUpyDzioHnZWG9kjV jtAP3s9v/wBVAEzxrKoDAEA5xQrqZSgI3KASO4Bzj8OD+tNWZAMiTI9+3HTj8+aJZxAcuflO AAASc/hQA9jgAhScmmzTGKJ2VGkZQSEUgM5x0GSBk+5A9x1pIpVuEDKcjP1BxRM5MT+XtaQD Kjg8444yP5j6igD52/4KaftUav8AsRfsW/Er4t2ptxqPhjRDDotncStLbNqU8y29q0kSKpk3 TTRblL7VVCQVyzV8+f8ABuJ+zJD+zF/wT48F3t5A58YfGaOXxvrt3eRLHeTRSBBZRgr95Rbv FIWZiwed8oC7CLzv/g5W8Up8d2/Zv/ZntdQ1O0k+NPxCtRqrafc8NYQSC2lR0jjllykt0kqs yBA1sWO4xsE/SXw18P8AQ/AjaXBoglsbHR9Oi06zsomUwQ20CCJIwpBc4UxgYJ2mPA2mSRZQ DqoAWijZcIpUfKOR06D/APVToJlnj3ISVDFckEcgkH9R16GqltrFqLGF/tERjkQFGVgQ/QZG Cc8nsTUhuLXTbcqggiQsTtUqoyxJJ+pJJPrz1NAFkvsQEkcevAoLlcDuahhvkuCvlMrjvgnI /DH86jOq20u9VmVtvysU5CHHQkdPWgC2TwM0wxETF/McqRjZxtHv0zn8cVFPdx26KXZQsh2g kZB69aV72JbZpJHCxqCWY5XaB1/lQBKDzkZwP1p2c8etQNdxhQWcIpH384H/AOukhuYj8quH MYGfmyR7n/GgCwT1JPApCQDjjP5VD9uiM3lrIpk64HJA98dOo6+tJPewpCGZ8qxwu3JLHtjH +cdeKAJ89CeaXknk5qGO9ilRirBtoB6H8+e1OwJUIbDKRgjOQfUUAPB5znNJNEtzE6SIskci lWVhkMCMEEHqDUctwsWSzgKOG749zSfbYYoVk3osbng9Bkn/ABoA8s/bQ/Zpg/bB/Z38W/C7 URpS6F410W6024e8iedbW4Me60nWNGjYmK4EUu5ZQQYQoUFvMj+UP+DdD416/wCPP2MdR8D+ NNcW98bfAvW5fAGsWLyymXTYrLzEtlYMkQCiIiMEo7k2zb3BCw236Ax3MUwV1dCkmCpxgMex B79O1fmr8BvF9t+yX/wcQ/G3wHDq+sy6J8efBVp8QYrAxPMYdTs3eCVEDLkb4oLogrkEGJQe EwAfpVAZU0+IOWknCKHIIJLYGT90foo+g6V8H/8ABQL/AILjeD/2VPjMPhb8P9I134y/Fq5k XTZvDehRS/Z9GvSm63jkuIoZC1xI7qWtl8wiKKRm8shY7j6N/bR/Zxg/bm/ZS1jwHpvj3xV4 NtvES27x634Vuo0uWRXWRY2baVe3kAAkUFQ6EqTtJB5P9gb/AIJlfB7/AIJ8/C240D4feFJb C71JYYNY1i/uVu9Y1tYHAjFzOoVRG4XeYI1SEGWQeWNzZAPkDwj/AMEw/wBov/gofrmheNP2 zvH9w/hzS9Wh1CP4MeCruG1sbJ2YSKl7cIQj7AVBj82WZYmYpebnKSfoh8Af2T/hn+yr8MIP CHw88B+GfCXh6CVLs2Gm2SKs9ym0pNI7fNLMDGmJZCX+RfmGBjuYpILS6upTKymdlZjLI20H aFAXPCg4HAx8xY4yTVp5VjTc5AC9TmgCnpWiQ6VPPKkl28twzZ866mnUAyySfKHdgozIw+XH yhF4VEVby4AGDkVVfXLVApMygv0DAgj3I6ge54p8mqQRIrF1Ic4G35s/TFAE5ByORjvS5OM9 6r29/HLMUDgMMYUgg9M5/LFAv1+0mNgVYZII5yOB/OgD8/P+C813q3wQ8D/Av9oaXypNM/Z+ +J1prWvWUNlNqEk+kXU32WZ4yqrHFKIWQBpUARpcCXIBm+7fC/iiLU/DNjqVzdxzQ6k3nWsq RlEnhfJiZVBJCmPD/MSVGS23aQrvG+j6L428H6joet2Vpq2h6/ay2GoWdzGZILy3lQpLE64I ZXVipU/eBI71+Xf7JfgDTf8AglH/AMFvYf2dvCt9q1z8E/j94Tk8UeHND1TUnvo/Deq2glkY WzSlpEQRWDKdxDMPspMsjQKFAP1gBPuMUgztBwQDVXS9atNd02G9srmK6tbhd0csTBkceoI9 +PYjFTzzrFEXZioX2zQA8Z7Yx9aXkDtxUA1CL5MuMyfdHdvpSTXyxROx3EqcADGW+lAEzOAw BJyacMDOagW5ikIjZ0LMu7Geo9aQalBiMmQKZuUByNw9eaAJyc4xxilBzzxmqUeo2c7Syo8c r2mYnYDc6EgErgc5PynA68dafJq1vCAXlVGPQN8rHjPQ9+D+VAE4gUSFgPmY5Jz3wB/ICnjI 4xyapza3bWzsryYZSARgkjPf6d/pUlvqUVxbrKjqyt3wRznpg+/8j6GgCxzg88mkBYKOATUL alAiqxkUI54bt1x+HNOFyowxLKDkYIx+J9KAJM8kgHil5BBJ4xVZ9UgVyjSBZNm8DBGRnGQe /bp0yPUZU3ySQKwbh+h9aALBbnGOlHGD6VXF/EHRS+Gf7vBG7jPHrxzSXWqwWkDyu+EQbm4P A/z+XsKALPpgUhzgcAA1VXVreS2M4kXyU5MmQFGB60q6tCZ40+cSSkqo28nHX6Y/z1FAFrAG TSA8dhiq97qcNhJEkrhTM21BgnccZxx7Z/KiDU7e5lMcUis6noDntnt/nr6UAfkb/wAHNXxD k+DP7RH7Ffje/TUZ9G8IeOb/AFXUIbO4MFxcxW19o92IUxIkW54rdwpkdSDt+ZcvXB/tIP8A A7/gkp/wXw0rxFqlpB4a8G+PPD114m8TaVc+HV1+Bb+ae7NjPpaqJJ7aWa/tg+yJAIpJGBYJ PGIfV/8Ag6X+A+o/Fv8A4J2WfjfSE1iOX4VeM01RstFcOtrdmSwd1fPmooupbdwqO+xH5Rdg WD7H/Y28dfCj9tX4bfCz9oGPwd4c1H4g654UtxH4lbw8JdQsOGW6tFvzCCBHcpcR7Qw+bOAN +CAfDV14g/Zz/wCC1X/BYvwz4R1Lwxb3vhv4b+CrvxJqGi6r4OfRtW1LX7e+isZbHV3niS5e K3txaMtuGMT4xKWCiMammalD/wAE2P8AguH8dPiX8aPB3iDVPD/xR0+DVvBnjnRvDera6bG3 igEc2nsIFmETgII2ZsMixwY8u3lVYv0luPhP4CsviXYfEC78O6WfFVtpEnh+DXrlC939huJY Wa1Mjks6SSQwkKxJLlyPmlbzOxup4dVtLqGWSdbeXADwTtA7rhckSI4YYJPIKnjGMYLAH5Df szftUfFr/glx/wAE6viz8bj+zlq6+DPHfxc1vx4mnaxe2Phi88M+HLiXTre0FzaqglFxM5kj jRYmSOOHex8vyhL+t/gbVLfxR4ctNbgXUUtfElvDfi2v9yvAskKkL5bE+WdhRWQHbuVj95nL fJP/AAUh/wCCZOvftueMvA+s6d8XdT8JaL8NLo61pvhOTw9aa5puo6wDNJHe3cd3Oi3LB/KV UlbakYmVGiaUyx/VHg2E6Jp40m3juru10+2hgtrmTyESZY08vYI4ljjicNGxKqioC6bSACkQ B+c/g/8A4JGftFWn7Z/7QfxFtPjJJ8J/DPxK122e2TwhbWupeJNasbFnax/0u8jVbMDzEMyk yNcFJkkO1lkbi7Xx78Yf+CE37Mut+EvEQ8GfE/40ftD/ABhZ/BMmnX72NtqUt+lkk09+ZvLa JPtGVIib5GulJljDeYP1ve4jhR3c7Qq5PXjv/nFfK/8AwVa/4J4W/wDwUb+DnhWx0vxhe/D/ AMdfDnxFb+KvC3ie3sFvH066h4O+MtGzxn5XwjqRJDExDhNjAHF/Aj9uX4mfCb/goZ4T/Z3+ N+h/C7QZ/G/hG71zwhN4M1K5mtY5oruUnTpVu41kZktoSEaMRRn7O5WNhII7P7Qh8RLcaxbQ R21yjSKsqyyxAB0ZnBUAsHUjYpO5cYZeCchfzq8b/sz6j8Ifibrf7Tv7WXx4uhF4J+Hd54Z0 efR/C8PhhvCj3kaxzXds8V5eGTVJPMaOJYySZnkEYaPyd3G/8Ec/27Lv4c/8EiPiZ8V/G/xA v/H48N3Gv+I9It9Y19dU1rR9JtbdBa6Vc3TSvi8dkSRYWk3It7ATgSpuALP/AAbAW9xHp37U slxb3coPxQuIU1AwILeVIvNjW3Rw0jB4goZommcRieMjmRpJP1RjYlAdpTcM7TjIJ7HHH5V+ X3/Bsd8FtX+GP/BMDw9dz6VLDc+MtXvvG0VydRDS3DEppsBSItyrW1mxbfsQieAhtxkMH6cQ arBcSKkDpJG6llZDkHkA49RyOf8AGgC30HJOKM8HGRVKHWYZLl49siBE8wsyFUxnBGT3Hp6H jPNObVo0RnCTtEn3nCHaOOo9R7jI4NAFksVXIX8OlKrgoDyAfwqodShFmshZvKf5lZQRkZ6+ wpbbVReSCNIZlyCSWAABGOPrz2yODQBZLgHGeR270pYNjmsqyvWfWZGkjcwyIDDLuyo6ZXHQ diDznPbjM4uA2qq8apIhQhznDRj1HHzAkAcdOOvYAvkjHTrSemKYkwmiLKw+vUVFBcrPJIqs reUdrY65wCB+Rz+VAE6ssgJVgwHXBz+FHmqG2gjI7Z5rPuHTS0EsbIsYf96FGSc+gHcn88+t UtV1JD4ksNjM6H5T+6YxglgACRwGJ4Ab1yM84AN0yDnkYpSwVSew71mavOHeKMLKMklsHaCB 1yev+frTrjX4l08SRNFJPIhMcW8ZZgDxxnPII4B6HrQBoCdcEkgAZNNF1E5OJIyV68jisnwp eyPo0QuJGmmDsmcZI54HHQY/LjpRpJ8+K7Vg0e6RwnO9Y+T7DvzjPtnFAGwkiuSAwYjqM9Ke aradbrbWaKgUYHOBip+QOwFAChxgdfyooyO5AP1ooAZcMyxkhcke+Kint0ljAK+YUOcHnnr+ dTuolQqyhlYYIIyCK8o/a9+O2tfs3fC2213QPhh48+Ll9e6na6V/YXhSO3e7hSUvm5k890UQ qQA7ZOCyE7V3uoB6HpMs09/dpIDsLjHKkAY4wATj0Oecg9sU9L5Y9UaFndGC7ljbqyjuvqPX nI4yOa+GbD/grX8ZLmO3aL9hb9otHZkDo8thGyl1tjwWcAgC4O4krgoQeUnEFa4/4LBfG59X dLb9g79oeaxcCWGaSe0ilkQqjqWjPCNtZsqz7lYBcbtwQA+8o4idXkJNwAAOCT5ZHrjpnJI4 6456A057ZdW0y4hkdxFcI8TPDK0TkEYyroQynBOCpBBwQQRXwze/8FYfjpYSeXD+wn8dJbia KRkLanYCNWVLkgSOu4LlrfGVD8SJgMXiST1H9mb9tfxt8bbXxxB4++Bnj/4CW+i2qmx1LxPq FrJb6hPJcT2wiieDcA++OIrt8zf5wIGDC0wB8Y/tU6Be/Ev/AIOc/wBl/wABSTSWvhj4YeBp fEsEUD3FnLcMV1FiCYESPaJbSzJQfu3VZEdm3+Qv6mNpSXHi15xIyq0QjZExtJYt85BXBYAD k7uuPlGfM/LfXdsX/B294ZS7u7qX7Z8LDHDGzgiJvsdyTHtdgVAAlfKrnc+NoG9q/WKLSoYD lUUFjkkDJzjrnrQBWtiJ45WfcURuQ5PY9evp71JIFmjw7lAj92Ck9xkEdM1Yi0+OHcVDAv1O ck0xtKhkiMe3EZ/hBIHH/wCqgDMsn2RQqbkyzggSOiqxOBkg8dCOwGa+Z/8AgrZ+3NrP7Dn7 OOgxeBtHstf+KvxZ8T2ngbwTY3gAtTql4WCTXA3KTGgXGAfmkeJTtVmZfqmz0W309SIU2jAX klsDHQZr80v+C/UKfDH9pj9hv4j6vNDYeAfCfxfgh1++uH22+nyXMlpLDcyk/KiIlpcsZDja A3OGIYA9+/ZS+Hvxq/Zk+HnjPxZ+0d+0roHxO0FtKtrsvP4X0/wrpnhOSPzGvHe6i2GWDDRj fKsfEbNsQsRXoHwl/ba+GH7S3wd1rxP8O/iZ4K8W6RoCONSv9Lvo7iHRyiM7C43EGNNiO26Q IGRWIOBuHy//AMHNDxx/sLfD7w5qFzcWvg/xj8WfDmi+KRGzBJNKzczzCTBHyK0ET88ZjXpx Xkvxv8FeHf2cv+C33x28PeA9G0fw94W8XfspahrHifTrCEWum29zbXEkEVy8MQwGWBIYwFVS FncgEtlgD7i+F/8AwVD/AGcP2gfiRofgnwF8Zfhz4k8X6u7DTtNsdVjmnudkbyOsYHVgiM3f IU4z1HQn9vv4IwfDSfx8/wAV/h8vgi31keG5deXWIBYR6mGC/YzKGK+cMhtpP3Tu5Xmvxj/4 J6fDfTfCXiP/AIJG6zaaJp9jrWtXPxCN/dw2scV5qUSzuIHmkUEyhI5SRvOVEp+6SwHzyNT+ KGof8EofFOh2vg3w43wOt/2g/td/4hbV1h1O0vmMMRtEtiGHkqrIfNbJG4cEDcAD+jmX9qf4 cWHir4kaRJ440Aan8JbJNV8a2j3QMvhu1kt2uUmuRk7EMMbycA4Uc4JwcTx9+3n8Fvhl+z1p Xxl1n4jeENK+GetLG9h4gluh9l1FnDiNYQAZJ5WWKTEaKz4iY7cISPz/APEGhI//AAUG/wCC tUUf2MpcfCnSS8RjE2HfwrLy+R3Gcp0II684+YPhzb/EbxboX/BK/wAPeDrHwDqerN4U8Uar 4XtPH010nhi51WEM4lufs26Z5YYRE0OF/wBa6Abd7YAP3j+CHxm8JftDfDbSfGngjxFpXivw x4jg+1WGp6dOJ7a5QMyNgj7rK6Ojo2GR0ZWAZWA6XTXffKrBgqEbc8jp29fx9fwHyH/wRv8A 2FfiX+wp8P8A4raX8Rz8MbY+O/Hl54w0nTPAc962kaPFdQwrLbxR3cSPCnmQ7liVnRQ2AR0r 7GihWONVUAAelAGZpUyfab1GCLKs3O1ArNwOTx156+46ZApkssIFzJMqxQIUzI3G9jgDHbO7 C4HJJ5A4zpz2ENw2XjVmxjp+H40j6dE8AhZN8S42g84x3z1z70AU9RWOawhUBgrYACsVOMfz x0/xxX5Z/wDBRGx0P4af8FtP2JfHrxx6xN4k1PXfBF5Zz28lpbmK7jeEOU8hlZhLqty+0sTK stscqpaeX9WvsiLAY1G0EYGAMjivza/4LsazJ4P/AGnf2FrmGWSRrT4xWrRWslz9ntZ2MlrG AxM2xWCSOEJt5DlmUSwbis4B99+GVu9I023W+vBe3d0WjldALdWcBjlIy7FMKCNoZj8uTuO6 St21g2faACzq4BK7gyqccjaO+RntnJryD9r79pvxP+yR8IDrnh74NfEH4tXq63a6VBpHhSRb y6NtMWLXkhc71jjClSNrYdowSsZaSP5m0n/gsZ8UNQ1XTo7j9hr9piM3cMUk88NvFNBbyFLd nj3LgZjZ7pMPsYNbwhljZ3FuAfeUBlvbNw65R5yAsihdgDcHBwT0zk+1T3k0drbwsgRo3YEu hUADs5zxjgDI/wD1fnRo3/BZ347HxHPpv/Dv34/QaZFb71uDOVk3rE7sgT7ME2LtABSRmbIC x79sZtWH/BZn45S6TezQ/sDftDutuSsccpWB5HZLgxhg0AYqZIoQzoGCLOxIO1BMAfodqlpH dRxFysRWRWBz97BBA+hOB9KpalDDPcQF4I5CsuMAKxU7hknPoeenb1xXzH+yT+3R45/ag+Ku t+H/ABF+zT8Wfg5Doim6GteK2hjsr9BcSRLDCyNuecgxSFYg8Y3zfvceW8/1YLO0v5y5CSSJ g8HleCAePbcM9+aAKdxbr/akckMasuxiwBG4seec9OP59OlQxyyJrTIxaOLAIPBjbOQVPU5G Cew+bufu6cugWs0bq0Y3Ocljy36/y6Vg+I/iF4c8GeJDZanrXhnSHmt/PuPteqRWt2OGMJEb Y3RskF2d5YY+zsAGG8oAWNcvINa8NySW0BulWTYFAIJIIBHsM5ByOmTg9D+bX/BWi2Hi/wD4 LSf8E+9N0rSbi41611jVdTun+yKVawQW0xxIZEBMK21zKQu7YCD8xdY5Psz9u79rLwl+xN+y J4o+LHii2gvoNDtRcaXpttqQgbxFfOhFtaRShfm81sAttcCLe7IUVhXxz+wj+y98U/2qv+Ci +l/tW/tB/D+x8BOPCslh8OvCtlZpPJpFtKsjLPqsx3SJdSQz3JSJQfKMkolW2leKO5AP0N+F d1eX3wl0lpI4be5RDGzGNhHPslKmUAvnMgG/cHkQl9yySqQ7dJqEoUxGRXESne3JIHoflGTj jg8c57VJa6ZDpUExghcmRvMKK3fAXgE4XgDpgd+pJLntork+XJCSo5+ZcrnpgZ9sf5zgAz5J nt4o3d0CyOFUNhfU+4Xocevr0q68ZGpoxXCbcDrnPP58f/rqxJZwyRqjxI6LxhgCOP8A9QqO W3FzG0bxAkAA8nA+hx7f56UAZmp6JFf+ILOVZZ42hJZvLyu/g8FhzjDHgnGTnqBUniRorY2K uiBTcqobkFR7H3xgg4yCao/FL4m+Hvgf4JuvFHivWdD8L+GdJ2HUdV1e/Syt7RGOyMl2+Us0 rxxqpILNJgZbarfBP7R3/Bxn8A9B8ZweFvhLovi79pD4hXDzW9no/gzS5pLd5EACk3LRnzY3 ZiFe1juMAM2AChYA/QTUo7WBnuJZYYYIMNI0kvlxptHLE/w4Qk88dM461wHx1/aD8D/ALQH1 bxn408H+DLZJRElz4j1iCwhlAAkliiaR13S+UrOqjOSV4wGA/Ozxhb/t/ft83lrum8C/sgfD XxH5HmaZYAeI/Fsss0wWGY+XEJhNut9wmSSxEEPmSsxMJdPWPgD/AMG637PGneJdS8WfEjVP GX7QPji9upn1zXPF+syzQajc4MLboI2AcRbNq+a0hjeIfMGhURgGbrX/AAch/s2N8T7fRPA9 948+M+vay32e10HwP4MvrjULhWt/O3Ktz5KyFVARkTdICGJRQDjDt/8AguP8dfiTc2ml/Df9 gv4zXcWr6WLnSNR8SSto1iGSzkmd5Wa38kQI6QBCJx5yv8u2RoY5fvn4W/s86B8AfDtho3w7 0Twb4C0aznRV0/QvDcNnaz2omd/JdY3X5tsshWQEYlcuVYM0Td++mRXErSTRxSucDO3HbryT znPPocUAfmNL/wAFE/2/Y7wvP+wpYeQ1y4kMHj2yG9Vkm2jeJGVTsABc5QGPcCwmjQd94/8A +CmP7VPgfwm+pan+wL42vrOEQG5j0zx7p2qSES/Z1/dwW8Ek8hV53VgIvlWPeSEWUx/fq2EK hR5YYoMAnmnGCPhdqjjGB6elAH5seLf+DgM+EIr+Txn+yt+1z8OtLtNPa9fVrvwIlxDGoF04 SUNIixr5cIk3M4AZZg21IzI/UfAb/g4F/ZR+OmoJL/wtjQPCigtbiDxLYzaRNZHyo3ALyq0A RWZ0MhmCGRCqlhsZvubx34c1XxDo8Npo+rQaKyzFppWtGnZ4/LfEabZIzHmTyyzgljGJEQxu 6zR+a/EX/gn98IfjhZXn/Cwfh74G8fanfW5tZ9U1zw5ZXF5IpUJ5nmGPcsrKqF5IyjFkUrsC RqgBtfDH4xeH/jVpGk6z4U8U+E/GFhbwiSW/0bU4rq2t0lTfHIxQnaZIyjAMAAN+D0rqF8UR 6jpRvBcRi2uY1NutvIjNcblLr5bEgMWUEjoMAnOOR8P+Mf8Ag24/Zuv7271XwEPG3wY8ZTkS PrHgPxJc2DJMHeX5YZnmWOLzJIyI027EijRGRS2/g9Q/Y/8A21v2YtV0K0+Fv7Tfh/4rwaTI YdL8LfFTwZM8s8ECTxtI2oxRGd3D+YBIXhULdQq9wUaAyAH6RaXbQ2Hhi0QRJAqICSpMoifa QTk5ZmB7tk+vepbO7a81C3lWKUKVO/OAF44Gcc89RkYPsa/O2w/4KwftT/s2+G47b4+fsV+M r+Ow2pqXiD4canBqtncK88Ee+3sw8jINtwMI1wWZg3Kokjx/QH7D/wDwVw+B/wC37LrLfDzV GiPhyOH+0P7agGmSWsk0U8oh+bIZlhtLl22sRthbBby5vJAPpeC3A1W4ZoijhlKuzBfN46DB JwM+3Oeuea9n56+ILhLgREMgS3ZTngdSSMEHpxjjn5iDxs3FtHcoVljRwOPmUH+dU7RXi1GS MIptiu5SASQwwDuYk5Jzn8DnmgDg/jx8AvDvx7/Z88a/DnX4o7zRPG2l3Oh6gHUyCATxFPNw CCHTKuhXawYIQV4YflN/wbqfFTU/2PvjB8XP2O/ibBpun+MvC3im41fw7eqGK6pcSWv+kJbK VACS2lqt7CcbmhkuuNsbKP2butKiuWjbaqtG2chc5HQg+oI/XB7V+Z//AAXX/wCCfmsftH+I tJ+LXwmTVdG/aP8AhJFb6poTafKjr4nsLa4a4ih2SAx/bLdxPcQJJjzvJuI9kyfPCAfofqGo vq/h+JILlZJHuDC0tvIybWSXHzHkqQVAIO7OSCGBwfz9/aH/AOC/Ft+zp8Zr/QrP4K6vrmma F4hm8LaxHbeJLE+JEvozJcSNDpSM88kC2gWcztiJpLjaZFAE0nW/8El/+Cvvhf8A4KO+Abbw jJbWnhP466Zpl1deKNEksZ44lube4hhlvbQsHhdC87OYJJfNicKjqUAlP1rp3wG8PaP8VtZ8 RafYWGkapqjPNPe2en2sV7JPKkUc0puAvmu0iW9spDZ/1EQzhFVQD4y+A3/BdT4b/tN/GzQf Bmq6N4h+GcvjqMat4K1fxFJY3Gna/p2ZIklDW8ubdnuLK7UxTfvMROAyHcbb7207TprGBQYQ ZygMmGLtvywLFsKCOpwFUcEDjAX86P2gv+Dcz4ceKfivJe/Dvxv8Tvhb4P1jxBZ+M/EPh3w5 FaPp73ttJItpJpsr7JLO4j+03RQL56RqIwsUey3VvjX9tn9gbWvhB8V9e1z4v6P8cP2n/hnN p+oa/wCFPGOn+INQ1G31ae50hbawttSFjEEtomkggzdW21mWONZPMjeJJAD91G8VySyiB57M SzpvVFkG8Lu2HCNsZvmZEyQOSB1IDW7V4h4etrNpLeW6eHzGQyLuKAgOyhScgMQMjuwzya/G n4f/ALf/AO0P+xN8CvEWg2OmeLPH/wAMfEF7B4d+HHxV+JPhfUo5NEjisDJezajZRQyahPax lCsLeUynyZHaR1Q7/wBLv+CdHxU8WfHD9mbwX4p8deGfEHhHxFqGlY1Gx13S4tHuXuHm/wBa tpExWON8Hy958woUyAxloA9R8a+FtL8T6lYWmp2ei63pc0rPJb6nElwiFomiJSN0KZZZRH1G RK3Uuwf8vP8Agux4r1P45/G34afsSfCC38LWl58WdbTXPG8OkWCNdaJYRTQ3CzXCJGVg3BZr ppFzM32SJcKsw876o/4K7/8ABWrwj/wSq+FE91eafY+IPiBr0JbwzobXDIJ1JKNc3TKr+VBH Kd3zbfNDFIyXDhfHv+CIH7AWr/sv6jrPxl+M1tPq3x6+N1uNZ1Ke5MkUnhqzu5Y5Bp8kMxEv 2ppTCZi250ZobccRtJIAfcH7NnhPT/BvgXQ/Dnh/QdS8J+FPBul2ugaHp9+jLcLZW0XkW+8s xYZhSIhWG9Rw5Evmww+h6Y0sFjIbhI4pQ5HLM24dRnPfk9yOOvYW4NPEFxJJvdi5JKkDHIX0 GT93v646BcTSKqozEEjvxz+lAGTpyStp9wwjILMSVdmGCAOADxg4z1HXB74m02GCz0GG3ggj hhEexYoQoVMjooUY9TwPWp9KgSGDClmDtu+YElc9skmrEtpFOQXijfBDDcoOCOh57j1oAzNY may0FXMW91KgJnB6jHryPxo0/UoZbyNg8TRyoVjdGDK2CQQCPoMg9x7VevbOO4KM6CTYflVh uUHgg49Rjr/Kn3FhFeRCKSNWjXBXtg/0oAoWaeRdTuGWMsSWyCobjrk8cdOQSOPXme2uQt88 ccaFW+ZypAA68/7XI/WrfkIECbF2gYxjIoito4VwiqoPoP8APegCrbP8zIrAiNjvYnn8h7ev /wBeox/qbmKB2t7iZWZXKeYEOMAgHggHnHT86vxosZwFAB7gYBpkkMasJCihkBw3Qgd/5fpQ Bh3cL3dzZqyyyxwneQQNjHoCVI/hOGBHIIz3pBAItYikYqzW6mEMF+XB5I5PqP4iSOx5NbGn xJJGXELQ5ZvlYAHO4/NxxhvvevPODkCyI14IUcdOOlAHP6w8sOs2qfaGdJTkAjCAADK8d8En 3x6Di7NbRX2mzxIBCzIQvopxweoBH5fWtNolkIyoODkU17dJPldFcZzyAQDnI/WgDH8NaVFp 2mQiGBIjAvlCFCojUfKMDAx8oUAcDgY44ATRZo5RdRtLGWaQhlz8zA88jg5I/L35rYntzcRM u90J4yMcfnT1iC9AB+A4oAyrWa1sdaNq7Kk0uZ4VJPzZJ3Y9wWP4N9cawAUAAdO1Q3FosrK+ 1TKn3WPOKmHHrmgA3exooO0cHFFACcgk0ksqQoXd1RRjljgCnHsKgkiL3LP5m5QExGDjaQWy cjk5BHB4+UeuaAJDmFWbDOck+/0FO+6cE57VEZQGCKUDE5A3YzzzQt5FJM0ayRtIg+YAglfr 6UAS4HUAE1m+J9LivtNmeW0t78wRu8UU8QdVfy3XcvyOdxVypwrHBICnJVrMd4hu5kaSMFNp 2bgSoOQGPpkggf7p69nyNEIVhlZWWVdnz4O8dMH1zn9aAPyQ8ReJrHwL/wAHSfwhvbzVRrV7 43+Fws5pdIhkNlaXAGqxJGI4rkMseLcBvPjkVXDP5Sf622/XGS5WJSSRhASckcAdyeg/H39D j8l/+Dgi5g/Zs/a5/Yy/aBZ20fwl4L+IZ0/X9ZtbpYntredrWZoxEql3SS0tL8NgMWRHTI3r n9X7y4WK6YByjwhvmJyuSQcZ64GPUAAgdcYALUDpJGJE3hZBv+YFT0HUHkH24p28FiARkc4q BLyG009JZZ4khVAzSuwVQMdSeAP0p0F9bzzlI5YncjcQrAtjJGfpkEZ9jQBKrhi2OSpwfyB/ wrzv9q79lTwL+2v8CNd+G/xG0SLXfC2voomhLGOW3kRg0c8Mi/NHLG4DKw6HgggkH0QuqZJ+ v1pl1cRRQF5HURvgZzwc8f1oA+KfBv8AwQi+GmlfAjx18MvFnxJ+PXxT8DeNtKs9Jg0jxn4x /tG28LR2b+ZbS6WiwottJE4QrwybY1QoULq1XwV/wQK+FXhX4K/Fbwrd+PfjX4j8RfGOzs9I 8Q+PdX8TRXPi1tLtXhKaZFdmDalpIkCxTRmM+dGxRyVSIR/bs1wqzwjzgoOTswN0nbv0Aznj nOOcZBdLOIkR96BGIGS2OvTH1OKAPnLU/wDgln8KZPHn7OGuadBr2hQfssWt5Z+C9MsLtBZP FdWsFs4u/MjeaZlW3jcOsiMzlmcvuIrh7r/ghp8GL39jjxH8DX1Dx2fB/iXxq/j2e5OpW7ah b37ujbI5DblDCFjCbXR22k5YnDD7GgnSaPejo6MMqynII9eKb9tiWFpHkRET7zE7dv1zQB8X /tG/8EK/hp+0p+0t8RPihefET44+E9Z+K0FpZ+J7Dwt4rTS9M1a1t7KKyFtNCtuTLC8EIDpI 7gmRyNuRjyj9jn/giFH4r/YEl+Dnx1h8U6Te/Dz4l6rrXw08QaT4jjOveGLBbhGsbmxu4zIs AcKz+UUUZZXaFJFUr+lAuI5IA4kVkOMMpBFPMqjBJIzwOMZ4oA8z/ZJ/Zcs/2RPhQ/ha18a/ Ev4gyT30uo3Wt+OvEc2u6vdSyKikGZwFSNVjULHGiIPmO3czMfTz8uSAKQsM4NQi+hmkVUJc g9gflOO/p1oAmc8HJx70KxIBHQ81Wk1OBN37wBk5I6H8vX/ClkvreMLIZYwD8obOc+35kfnQ BY455wRX5mf8FtPiLF4h/bZ/YX8LWmjf2lcf8LYl12ZpPJljittLmtBduqkkHZFM0zScCFYZ CxVkcJ+lcupwwNEDIGNwdsY4+Y9ePXjn6AnoCa/Mf4u+JL39qr/g5b8B+HvDmq2ywfs+/DK+ 1q9aSa/iSG/v1e3ERUDyw3k39k5C7fNUOryF4Y44gD9JvBuurrvhPTb/AP0xIrmIy/6Qjo6j n7+9VbGOhIAOAQSCCdfy/KjIjVAQSwH3QWJyc49STk++a53wYNQ07wVYw660N9qVtG8V20cj SiZQzqHG+NCdy4JUjIyRvkxufZk1ZVhVjHMpc7VBXIJxnkjIA7ZPBPTIKkgEwEvnA7Iig4zu Ibr2GOnfr2qSPdgbgoJ7A5HTn9c1WSdpcRpJtYEEFoyVwGGV4xzjgenBwehmW4QtIWVl8okZ PcYByPbt+FADLmGSWdWQxbUGOR8wbOeD6EH9B6nFjAU5AGTx6VHDeR3O4RuHKNtbHY4Bx+RB +hokukjAORgjr2oAk+vNfHH7Wv8AwRo+Dn7dnxR1LxH8UPAPhjXtX1eBNOl1i31C/stVt7GO e4lVEMTqjSLiyw8gYgPcIGEQhjH2DFdxTvhJVYrkkdz2z7jPGfWmtPBcTCJ1jcE8blBGeeMH vgn8z15oA/BP/gqn/wAEidK/ZR/aB/Z/+EXwh+JXxP8ACng39ofxTdaJdaFeavNq+h6MmbeH zVsv3QuAI711YTyO5jjALsvmEfaI+BX/AAUN+Hdlo3hXRP2mPgv4s1WK2uXu59c8ByWV0CLY Swfv4o2hmaS5llh3MkZMdn5wE0guYkn/AODiv4ceIdJ+BHgD4/8AguzEnjD9mPxNb+Lo8QeY 1zp0hEd1BlGLRxb47Z5XZCqRoz5Co5X6l/ZX/bU+Fv7XPw60rxP4G8Q2Hi6G9t31FpLeF5Lj RYZ7h2EFykrtJbMssQjKvtBa1kKKqQOIAD5a8ReAP+Cin2bT4fD3x9/Z91e61eKVBdXnhG4s LayvIpIlktcLBMdwL3KgyFWY2yDYpZwMjX/hH/wVJ8P2TyyfHH9l998ttFbBtKng8+eSW3j8 pi1jhU5m+Zd7t0VQZFEX6Radp+nafPGtvbafC6r+7EMKRsqKoUAY7BcL6YwOBxU15Fb3TRO8 UE01o5kiZ1DGB9rJuBxlTtZ1yOcMw6E5APhXwl8AP25/F2iajLF+1v8ACjEV2w0+7tfhjFN5 9uYvMjaeNpF8qRg0BCKzhFkdt8vyAcpqv/BKn9sL4kvcL4r/AG9PEOh2hmj8iHwp4Ng04mLe ssi7454jGTIihAu4BAyNvV3U/olZXNqHljijt0SNzINmAGZizM3puJLE9ySSetS/2hDKEyVw 77U3cbiCcEflkUAfnh8Pf+Dan4CW/wASpfEXxH1b4k/Ga4s7wXFlF408Ty36eX5ktzmYRpEz SG6ubl3Us8Uhkdim6eXP2f8AAj9mDwB+zJPe2fw28NeHfBej3yqbvStF06C0tzMuCJSI1B3F WbOT8xctyzEnvmvLW2uIoQI42YERgJjoBwMDsMfl7cVpruCGUbYY3WRgxCIuSQRg46kjA/IA UAXhbyb0Jk+VHLYy3Od3HX3HXjjp02yqwZyOSRxXHfFr48+EfgF8MtY8Y+N/EGmeF/DPh4I1 /qeoXMcUERby9qj5ss7tIqJGMu7MoRXLIG/Nf4+f8HKPgTWfiDN4K+AXw1+JP7RXjEvItnba NHcWWnX1tb/vZp7R4Ip7u5VZEK7xbojpDgOQcyAH6rPExmLqUAOBgpk8HsQfQkf5IMhOVIAJ P61+SOh/tkf8FTvjnZW+s+HPgt8DPBGg3E0kAfXLhQYtiTsZZCNSaQLlI0x5QPmMoICB2G/8 V/Gv/BVPw/az2MOlfsoeL7jiC40fSJriK6uoppL5BJi7urYCIxw7hiVHwqABmS4CgH6oZwen WkHPIGD+tfki3/Bfb47/ALH+qXk37UH7JHi3RNIs5Jba48TeCbkXunWyJPPiNw0kloJFjiYk veozbd20I6mvsj9kH/grz8Af21NL0l/AHjQ6je3MTxyWNxatZahasoQKHtHxKVlJAjkiSSJn 2R7xJJGkgB9UZGcd6Td7YrE0Lxjp+s+G7C+s7mK4t722imt5Yis0cqOgZXVo2KMpUggqxBH3 SQRm2niS0aaNPOCmZ9iFsKGbBOBnqcA9M9D6UAaByQeuBULQShnKyAK5ycgnHAHrx0PTAyfr lBfJ5xjw29eowfwqOfWbe3uRC7hZCC2DwAB1JPpQAmsNJFply6zRwbYXO9wQE+Q853rjBwc7 l4B5HUc54Y+HM+gaZqUkOtNJrOo3S3EmprYW8LTtEojXzkiVVlLKn7wnDFnfYYQIkh2radJt TnjndZGHKRgHCp0/HqMn36DirMKLaXrgNmKT5sf3Wzz+fX/IFAFs9eOKGPIxgntUVtKjZVZP MK8HJBIPp+v8qLiVIU3SPgA+uM+1AEqHgjjcKqa1DcTaXOlvPFDcMo8iSW3NxHFKDlWZAwLK G2kgFTgH514ZXRapE87IHIfn5WOOnBx6ihNTiknKBm44wR3/AJ5/woA/On/gpt/wQysf2lNe g+Kfwi1y4+Gf7Q/hhrjVbXxDpMf2KHxPIJpJYY7pw5MV2mVQXKlA6MYyhhVI7fxn4Wf8Frvj V/wTs1XTvBn7cPwg123upbiOJviF4ctB/wATRcgRSSpbL9hu9q/f8idJQm1TZltwP67zXqJM 7I6SEDeEXO4jb2x1JO38PwrmfiT4ctvi54S1Xw1dtpz6drNq9nOLixivZYd+UZhDcRvAxCl8 CWORNwG5HUspAPFP2ff+CwP7O37UetaPZ+Dvix4GuLzVoopRZalqy6XqSM8726QC3nVWklNx 5caohIYSBgdrxed7xL8afB4itpT4x8MRxXaJJC/9rW4E6uIWQqd+CGW4gIIzkTxEffXPx38S /wDggR+yP8W/FV9qOqfCbRtM+3XLXUsfh7VNS0VJFIjQRm1tp47dUZRPG4SMEh85VpHJ8Puf +DTH9lR9OmlW/wDi5BNMkrSNDrNmUO4qyJhrI7hEQFQupJ2ZkLNyQD7Y/aC/4Km/AH9l27mj 8a/GX4Z6KbZfLuLUa8l9q0UzPtiH2C3Dzsh2zbn42mLGDklfhjxt/wAF8PiF/wAFCrjUvA/7 GnwI8ReM72GEvc+MPGUFvZ6bodykqNDOkLu0Jkj+S4T7RLGwaNf3LYr3j4Uf8EAf2SfhPDpV 3pHwv0TVLzTpIpll8RXt3rUNwkKSKu+C5ka3YSI6h0MQj/iRVdEZfsT4X+FdB+HGgDQ/D1ql hpemqqRW9vaJaWsS8uxRI1WFSzOztsVeZAMBQoUA+Ef+Cfn/AAQ80/8AZ/8Aixa/FP4x+J7j 4p/tBXO7VdW8W3cxuLS1nkYqIrNJPnMkQhCi5nRAkeFt4oW3GH9C/CmkTaBoUFpNqN3qjxKF +03JzLLgAbm7ZOOwA9s5JSPX4Wsopkd5VdVxIcKvIBGT757D2pb/AMQQafbPJPIEUdSDz9QM c/8A6/SgDQKAsCRgrnHb8aXjPUE/yrLufEgVo1iiDvIxGHJTgZGeAT97A6c9snaGkutaQRqE QyCXhShJ3fQr3x7j645ABoAAc4607OCRg1Qj1IJcCNIZXJIy4TAPIHXGMgdv8DitpWoWmmWs OmWdolp9jt4xFbRxNHDFGPlCoQuNqgYAA4GBgdgDXJOSOAKTgc4rOk8SQqiMEucSR+Yu6B0O MZAKkblPHQrkHAxkqCr628LlXtZ3wD9wc5BIwc4GSORgkdecbSwBo7sjjrQ3PfpVFNYgaNmV mlCHDbfm25+nb+X4U+11NLq3aVDI6g44XBBwDjn/ADz+QBZJ+YAZ59OlO4zUMd1vAZlKIe7c Y+vpUT6p5Uiq8FyrscBQm705JXIHJxyR0PpQBaGOoA5pSSTjBxVS31ETSNGQ0ciLuaNipccA 9iQMZ/yOTQt/FkLQjas8hTam7YMylhnqCACRg444PTkUAbQIz7UhYc5yRVS61NbWFJAsrlj9 xF3HJHfsB+NNttbhuW2AlJMbgG6kZ6j2oAu56AnFKD2GKzbvXIrV7dXDh7iTah2ZycE7evB4 x+XWrEV8JfMXY4MZwcjHfrnp27UAWvTk80EYxjgCqcGqebcmFopY2K7gTjB7f0PH546VcAPT OQKAAEkDgCil57AYooAZOSEJGagmjke2UxsI2xySN3+FWThhyBimeSAgVSyqPQ84+tAGTrMu NNildJGncAKIyFdicErvB447ggfpVfRbNl126SSeVmCJtYzM3YjOG79eTye+eMbEmlQvcGUo C/y4z0XB4IHTPv19+BhYdMht53lRNrscsQSN319aAILXS4dOsJYkYmJi7nnBO45Jz6k9+Kj0 9YroCYxzblU8PkFRwRwe/wCHbtWgYQWBI/Dt9ajFsArnc67uvQYH+fWgD4X/AOC937NM37V/ /BL/AMb+G7DQdV1LXPD0f/CT6QmmxLclbmwG+W3CKd4M9k14iEA8sFw7vHDLr/8ABHT9sD/h sP8AYL+Fuv2+uX+r6hpHhez0DxILiKOcSarZp5M8olRdoeUKZGQksI5YGcREr9o+x5dLt9Yt LdFaY26TJcBop5IXLJIHXDqQShZcFc7XQkHKEq35A/sK6Pff8Ei/+C4vjr9n3xI0tl8Lf2iy fEfgTVJhG5mu42neGze5IXH+suoGjYO/mpZkH/SS0gB+sh1OQeEYbmNUltZCi796u0UJGd3f ewbC4Gc9j1NbdoUtUCERxuBgAdBxgcduB7dKqf2YZLWOG6uJplWVoZSIfKDAjhQABwOPmG7v zjOLl9pUc+nTRxyPC0ikB1OSh9h2PbigCzLBC8DCRFKsOQwzWdcaoVtHYxEtbuQFQ7sgDIHv /n6G1pdo8VlGHZASu5gi4G48k8jOfrj6dqdaaHbWNhHaxo7RxoEBkkaWRgBjLOxLMSOrMSSe SSTQBBdLDcyFRmQwgOFGRs3A9D6kE8fyBoW2S6s5U3qXBO1iufL7ADgZx0xVp9LhdkYoC0fQ nk444PrTv7Pi3EhWUbt+AxAz/ntQBSYtbXYkZgof7xD5VgOPTjrk4AycZNZWpIdXS9tHinMT ZBbhRCCo5DfeORuOR0OBx26YRBRkZyKYlnGisACQ3UE5FAGfpttJFZvFcHexBGcZGP8AP8uK Szt/t95OXVzChTyjuIBAOQPz9c/rir66dELgzbcyDO0/3OMcVXjgTSnYyPtjZjs6kDJzz6H3 98UAPM/2S0Pl4cIvygtkn05/Os3R75r3ULpzOhaN9pQEdxnB568geny59q2BaowBBYqeepIP 59PwpBp8aEFQVPr1yPSgDJsYkaWafbJhJG+Xf8r5PXHIPHQetQ+KIZL7SrgkE27qqMgyGPIw Qfr+IH4Y1bHw/a6a7tHHy4GSTuJxn1+tTyWkLRiN0DIxAwcke3+fWgDD8WXVlZz6a15cmwYG RmkWdoQkflmNmZlIGwNLGfmyA3lnAYKy/nJ/wQjlH7VH7S37UH7V02lgaL8VPGH/AAjPhK+e QyKdJ0xEjE0bTKs3lzsLdcKxXfa7NkawRivTf+C0f7Umo+Hv2EdO+G/gPUNP/wCFsftGXyeB PCVlskWS9WeZIb66ii5zCsD485mMCfaonMsiMpk+jv2P/wBjzwj+xz8APAPgfwv5k+n+C9Fj 0u3uo5pljvC37yaZo/MdSJZ3lmwxfY0zBSFxgA674kaHrOs/C3W7Lw3qMmna1cQ3Edrexx27 yW8hZl3J5yND5oGdhkjkjWTaZI5UDo35W+Fv27/2jv8AgjJ8QdE8D/teahf/ABZ+CXiGePSv DfxX0q1N1d28ohdxb3SKPNllfKfLOTORFK0TXSiTZ+v32KG7iwCroGI4OdpBwQD2IYfgR2xX G/Fz4D+Hfi34S8S6PrXhzS/ENj4q0ttK1Kz1Fy9pqEGSRHLEQVPLN84XeMLhhgFQBngf43eF /ij4F8N+MvC2r2+u+F/F0Ns+m6paEy21xHMcR8kZXL4QggMruAwU529UL1rqZDEV2sfkcYIx jq3Xr29R6V+UXxE/4JY/HH/glxrut/EL9i651q78B3NxJf8AiX4N65dQ3cN+Wt4d8+lMZJT5 gXdF+8f7Qpg+Q3aeXDJ9M/8ABPz/AILI/Bj9s8v4ZjuZfhX8UrK68jV/BHjGL+zNRs5HnCGG 3LpGlyzSyIgVSJh5qNJGrMquAfYmitHAsu0bgWb7vPckDr74/nVu5thO6tnKggnng9wf8/8A 1xX0yzsLKK8lgha2V5WFw0kbxbmQbM/PjK4AAI+UgcEirG+CSIoyuy4wS0bAdu5HuPyP91sA FJdPi05YVRZbl3YYZm3MBkZb6DrgDGeepyX/ANnww3k8ywokhXBlwMtwBn1PQD3wPTi7BaLb xquWcqoXLYJPHeoYtIgt5zKcszEnLEsck57+mcAdhx04oA4vx14Nt9X0k3C6do3nvdR3Qa7s 1uIBJuQrKUHLHeiHqCSgG5eGX8+fjF8AvD3/AATm/wCC3v7PPi/4aaJ4f8B+D/j+2qeDfEuk aY8tpa6jcx2STW9wISfssH7wQBY40jZ3gY7XactH+msXh2wsInMdqscYO8rGDg4H90dfoBXw 9/wVtOnfEf8AbC/Yl+Flxp91e/2p8VD41dbZJkmSPRrKaZXEiBv3STTQvKu0jCpuaLcrEA+4 IVMl7LgkE4JZXyOmOnb6dPxp1jFErEgktGGU8kkAnJHPJPFSWeiw2TF0aR3Ls4ZyCVDHO0YA +Udh2rM1HxxoNj5hnvofLQM8zqGeKEJJ5bmR1BVNrB87iMCGY9IpCoAuk2X26C5E7giWRjuT AypO4Y/PrgZ9+pq+IoDdaNNE1zfWrj/V+W5EzDdzgoGPKjGQNwzkFWCstjwfqWnSQzR27LEy SZKPEbdstj+BgCDuBBH94EdeK07m4soWSWaW3QOyqjM4GWZlVQPdiyAepZR3FAGYNMuLi+0+ RriWWa32GZnUAONpU4UDaGJ6gY7HsAfnn/gpD/wUM8B/8E8/gteeKvGAuLvV7meS28OeG7fU xaX/AImvVCPHHFIjnyoOAZWlG1UHKMWWKT3H48fEHw18FvhJrvjXxX4jt/CfhzwtbPq2patN kxW0MaHeWUZZ8g4VFyzNsCgtgH8cP+Ce37O8f/Bcj9vjWf2n/jZp8ifDjTLq40j4a+FNZiM0 Oom1dmiSZDmKSOBQ8ssSkrczpMMtFazIQDV+C37AX7Rn/Bea+0X4r/tUanN4S+Eum2wvvBfg TRM6YviATRuRc5ZpZbKFt8a/aJke6aEsIxEpEsvqHw4/4KIfBL9h7/goh4a/Zk+H/gzSPA/w dgjh0nW/F1jdOkMGu6rbG8sLa6uUeZLppUhKC5ncThixWXy4pZJfpL/gsz+w1B+3B+xh4lsd c8SP4VPgKyn8V6bqZ1IwWC3VtBIzLeqSqSWpQPvL7DHsjdXBMir8AfsZ/tgfsgeCP+CJFz4I 13w78B9K+J3xF8M61rWpeALh57m21vVrF7r+zxeOsk01tPMLeCSGDzkdXk2W+xtgoA/QL/gp R+2lov7Fn7FPiX4g6Z4asPEep6Zc2un+FIX1WGC21a/uJWtV+aCZXmFusLXDRgoT9ljKvG8f mW/icn7V37Rf7MHxg+C8Xxt8H/ArxJ8PPj34v0/wZIng21u4W8Ea0xjWCznWaSSG6MbW8iGV FVhJaMG2iKFU88/4Jo/8EOvht8YP+CS2p+Fdbv7q5vvj7b6P4k1nxFplxZ3dtoJgWG9tLbTo jJMkLxre3UJlYNIzPcMx8swJXW6X/wAE3/iFH4j+Hev/ALS3xqsta0j4Jyf8Jhoz2/hO18PX D36WgjivNS1SK5lUJZqkEbspw5tIDIxLRvcgH6MaB4StdI8YajeW2jafbyajAttfSpZxRyyK jF1jdlw0i7ppnAYEAyyMPvEP8Cft2f8ABBn4XftN3ereM/h4+hfAf4t6Xdw3nhrxX4b3aXZ3 NyzCJIru3i2owkcqq3FuY5i0qqfNVSbnhP8Ag2a+JVj8Y/iX+0TrHhzxT4n1jwBZ3Oj6d4at PFniqXXPEcsMX27Oo3AchYYrguSixxooYSod7RtI36uXWhwXDodgVVYErgEMAMAYPTHB4/u4 6E5APyr/AOCX/wDwUl+Jvw8/aetP2Zf2xUu/B/xUGnvD4T1e9UG38bxySjyt1zEwgmuS1vMs c3lsLkBY/wBxcCZb39MPAGuWXiTw1aarFJ9qt7+Vim94ZGt3XIKho2aNthUqfLZxkH5m5NfP 3/BVL/gnD4I/4KmfAnVfAeozR6R478KZ1Pw1rP2VGn0m6miIRssNzWszRhZFRl3NbjkNECPF f+CJv7dPjX9tXwdceBvitcTWnxa+Bd5feH/HWnTyRQ3GpSozwWt2UjP718pcxyn/AFRmtmlU KWi2gH6GSr5l8vlEIwjyjg53ZPIIPbpzz+tQXHmf2uiyRmRCgV+MDDZGQOuMgZ5PB6d6m0/S rSKSNkgUyR7ish+bG4nIB/D8to6YFXZBFbo0jYVVGSx4wO5oA52ztLZriZngKXEUm3D5KjOc bexA3Y46Zxn12nuoxiMMgGMnLAYz6Z/+tTZLW3uyGe2lydq4ZcHnBwfbLnPYYPpT7UQEeZHb NEZgC37raxwMgN7jOPwNAEziO3iLngDqR161leM7nZoylYJbmOV1Vkj2ltp/iG444GScZOAc ZOAdRljmV4HQyRuuCGGUYHOR7/8A1xTxbRjAEa4XAAxwMdKAM2xuEjuI4ikbhlISQdgONpzy e/PTjt3m1tSNHnaFA7bSVUHG5h0H9PyqxJpUMkqSBAkkf3GXgp3wPYnqOh75p0dmicn52BJB IGRk9OB2GB9AKAIrcLBaosoVXVMMOMHsfwrHvdNg09LicRiWC3QysHlJIIIbIZzgcjqWABUZ wMkXdalGnzbvsl9e+YMrHb4baPkUjDMB0OcDjCsev3vPvj9+1l8If2S7eyf4jfEfwt4JNzLE lrbanrCwXFyZH8lSkG7zHXc+SwUqgBdioTcoB1unrFFtltoQkauzNKfLAI3MfQkLwp9eRnG1 ttd9UghtIdlq7tO0j+YLVY0giyd00m8hUVQB975iAQFYg1+enjP/AIK9eOfH/ju78P8A7Kvw P8Z/GNZb9ra58d+Krmex8J2/+jG4EqSsEjJDtLJIjyQbUSOEFf3MNuW3/BF745/tp6NZX/7W f7QfizX7LUtMSHVfh54L1BdF8OmSKRJokm2QeXcB2DCY+QH3EMk2xEjAB6b+0T/wXE/Zn/ZH b+xLvx1b+LPEU15a6dbaH4JWLxHfXIlRArL5LmIACbAWV0lcqdscm5Q/hn/D5z9o/wDaC8TW +i/Cb9jzxkNM1U2V5Y6h8QPEa+H4bm1jvYFMkaMsKSiRbywBEVxKG84AR3EZJb7e/ZJ/4Jmf A39i4j/hXvwz8I+G7x0VRcrCt/fyLDI3lzm8nQ3LOytGzguVVgNvILSe0698NvDviq8W51Xw /omp3KKUEt3ZRTyAeVcQ43OpOPKurpP925mXpIwIB+bPgu2/4KW/EvQ9H0nUfEv7Jnw1tpp4 WBtYL3ULzVLNLeEyPCr/AGuGdVVvmBaNzIjHIiKPJt+If+Cf/wC3prGpx6ldft2+H9BtBIGW 1074ZaetpCA1uxYK20nAjmYq5IO3YSEmkKfoxZeFtM0u9lubXTrG2uJ1CSSRQKjyKHdwCQOR vkkbH96Rz1YkyoshvnhNtEtnFFG0UocEl9zZTZj5QoWMg553dBt5APzQvv8Agm1+3TBrGlTT /wDBQIJEGjQI/wAPLGbyn2W6n5cqkxDRvy6qW2FvlM822PWP+Ca/7ckFtbQzf8FBbmOVVAAT wBaQiVzHIu3zA5IBJADbT1L7SyotfpRq2iw3MloEiVTDIHyuAQBwexzxx647jmrqabbJM0gg g8x0CM+wbmUZABPccnjpyfWgD85ZP+CcP7aE9tOlr+3lcSx3lrPbvK/w8gjBdnuWSVNt2DA4 WaFAEyoG07CYYy6L/wAEzf22pLa5sW/4KAzpHLL56XKfDSx+0lsy7k3eeHCMJFbaH2qVCqqh EYfo61jEVIEceWyTlQckjk+5pYbZYowpAJBznqc+v60AfAsn7Fv7bdnptisv7anhKJ4IIbd5 B8H9PmfbF5LPJI8t0Xk3eXPuxyfMY4Xdui+tfhn4G1jSdLtIvFOpWWreI49FtrPVNQtbRrSx vLtQwnnSAu3lI8jyFYy52gsoY8kekmJQQcDI6Hv/AJ/wpj2sT7SY42KdCVHHGOPw4/CgDJ00 st60j7zBBCFMjMWSQ5ySD3xgcnHXv2r71vob+VN+AyqRvUB9vPGeMgY6gdMZ9N5rdSFG3ATo BwOmKU28bIVKIVbsQCDQBRgISKBmcSIy7EAYsT/wLuOBz/PNMRzF4gZpYCgeL93KMk9eVPGB 0B6nqavrZxRzGQIqu3fHpn/GnSxpNhJEDgfNhlyP/wBdAGfLDHda3tDMzLH+9G4YIOeMY749 ew980vEN6llEIxKkJe4VN/leYF4JGc8Dp1OfTqRW8kaxg7VA/DFRRxI4ZSi4Oeo/PigDL/tA prTPJ5q2uGUyswREOQNvYkk8gjPU8g4Ba2++mtDbmOaBiZXcyb1kUgEMuckDIGBkKMnvitpr dDCU2KEPBXHGPSgRKowqgA/5xQBjavYy3lzp0u9wlvNuKAFkbgghhj0zj3xU93E0yO0RaF43 LFlTdztx0BHI46+/Y5rS8hCjKUXBGMY4x6VmT+LNKsPGFloM19DFrOo2k19a2jkrJcQwtGkr pxhgjSxBsElfMUkAEUASLMbKeJpBcXDXLhTt5EOAecdh74zyM8AY0iSD6AUgQEk7QCfalx+A oAByMgmigkjjIooAAMe1HU0EA/WkLBcsSBigAyRgAdaM8kc8U0XCeYF3LvIyB3qK9uJorOZo UhkuQreTHJIY0kbB2gsFYqCcAkKxHYHoQCxkkDAPNYHin4oeHPA/hiTXda8QaFpGgxWz3kmo 3uoRW9pHCi7nkMjsFCKvJbOAOTgc18o/t5f8FsPhP+w5ear4Pe4k+J3xhtks7S18B+F4nmvr 2/vWdLS2mcK6WxkZVJiJknCSxkRSb4vN+M1/Y1/aL/4KwNpXiD9tXxJD8Pfhf4a2ava/CXwe ZbW/vHDgxyajJK7i3zHkB55zLHGXf/QwJJQAfRPjv/g4F8F+Lf2lbP4Ufs8+CfE37QGv6VdQ S+I9R0iaKy0PS9MEphuro30/yFIS8bibC2z7gBOM12v/AAWs/wCCc2rft6/suaXJ4L1KTQvj H8PtWHirwNeQXy6fONSSFi1rBcsA8BkKLMpBUefbQuxQKWX3T9nz9mDwp+zH4Q1Cy+HOm+Ef DOiXaSBbDS9BjtkllDMqSXLh/OuHiRUQB5FOftAJUNElv6n4ktbXxBo0lpNM8UN3j50RHYgE NwHVl7dSMjqMHBAB8X/8EeP+CmcH7fP7OHg+8mOnaN4i8M2EOieLdKeI2z6ZqMUiWyOomk81 kuvlMYCuiFnjebzovLf7b0y8gvLOKS3nimhnBljdG3B1J3Aj1GGGD0wR2Ir8mP8Agpr+wT43 /YB/agb9sr9mXS7LWW0+C4m+KHgNpCLXWrIqWvLmKIBi3mB3lnHzSLKVnVZC0qv91/8ABNj9 qr4cfti/si+EfG3w61i51jR3M0dzDegPqejXzFpZre8CvIyzKJCRLK8jzRyxymafz/OlAPoN dqcDAz+tKe4BIPrVdL+PyjI7xLHn5Tu4x6nPFDarb/uSZ4l884j+cHecE4HrwD+RoAs/Ximy OVjLBS5H8K8k1HLcJApLtsHPU0Q3ETKRG6yBAMgNkr9fy7+9AEx9MDikBOQQDg1Xm1JERwoW WRAf3asoY8ZxyQATx1OOaeblTCrYIDY6jGP/AK9AEoYkDIwR2pFUIpKgrk5Of1qJZkuXVkdd q5OOOT0z/SqtxqVu2pwRyyQKyyEQ5ch2bZkjGPTfn0wO5OADQ3gEAcE9KRLhGmaPepkVQxXP IBzg4/A/kahS9heQqrozqMkDrjP+NV7vXYkWbyWSaaNGKJhjlxu+X5QSTkHhQT7GgC+XAySw AHJOeBXEfG/4iaZ8J/COo+J/EfiQeEvCXh3SrvUNU1YxxstsFVVVt0gdcjezKgjZndUUEjdH J0z+ILOawM4liayaMu9yJUMMabQwYtnGCh3Z5GBknBBP5NftXfH9/wDguB8W9R+G/gHUr5f2 Rvgzex3vxI8U6dcyAfEO6R28vSrJ4toMCmORpJmdYkRluiQkduZgDrv+CXfw+vP+Cov7YWt/ tteO9AvdI8IadbTeFfg9ps00ou4bK3eS3n1WVxKWEkhkuYxHyoaW64chJpfYv+Ch/wDwU48T f8EvPiV4Sj174ceMPEvwb1S1MWrfEFDHdWvhq6nunEEUkCgTyiCCNmbfIrTBoUQvKxNfV3wf 8GeE/h54ZstJ8J2Vpoej2GmWcGnaZFaCzGl2UcIihhFuVR41UREYlXeCrqSAmxNXXdH0Px/p l3pesW9hrWlXbeVc2d5Ak9pdg/KEkR1KvyBgHOSAfQUAcX+zL+1R4M/aX+Hdp4l8IeONG8Xa f4haW809rSIRG0tjIEgilgDNLDIEMZdJyku8y7khAMMPqNpeQ6hC5SSKVY3aNtrBgGVipHGe QQQe4IPQ5FfmF8av+CKN18GPi5q/xM/Yz8f3nwR+JmoC7ng0SSe3PhLWrVowXiitAjrEiy3H yBopIYWRSscRZJX0fgL/AMF9f+FRfEzQ/g/+1/4Bvf2efidchPN1q+jVvCWrEyKDNHdJM4gV y2fN3S2yMHV50ZcUAfpRqOmWWv6RdWl5a21/Y38LwXFvcxiSK4jZSrRurAgoQSCCMEE8c18p /txf8ElPhF+218OLXw94x8H6zcT6RZ2dhY+LNL1yT/hKwEVoQ0tzOHa8MarA7G8ebeWkYgug 3/UHh3xbaeJrZbqyurG80+6VZbO5t5vNiu4WjjdJUcDaysHyChYEYwTyBfuLmIFopWUeYDxy Qw7j6+3198AH5V2/wU/4KBf8E0ZbrSfDt14X/bD+C2l2pddM1do9K8TsuGmkbzGLTyzo0YVX Mt28m9NkIJAh7j4df8HKfwYg1lfDXxe8N/Eb9nbxVprWdvfWfibw1dXNvaPNAWMZkij8yNBN E8e+WGMOkZcbcOYP0YsbiAsY1cktwAylTjB9evQ/lXMar8N9D8V+Fr/Rby3gGn6tayWuo2Us EEyXSSwiJklDq6tiFzHjldjKPmULQB5n8If+CoP7O3xqurHTPDPxv+GGq6vc2iXQs4fEFsJ1 TZE/KPsZeJkG0qrZ3jaGjcL6T4d/aI+H/jLUotM0j4geDNT1KYMEgs9ctLid9pIchFYk4KnP y8YPpXhHxC/4Ix/sj/FHTbuTUvgP8OoLfUFWJ20rT20howFjiXyjaGIxECKMDy9pyuRySTwk /wDwb7/sS2WkRQn4MaSqTN9ogP8Awk2rCVSA7bYpftm5VwzZVGCYVQeEXAB7l+3d+2/4f/YZ /ZA8afFa+VfFI8M2K3NjpNhfwJNqk8k0UcESMSvyF7m33ld7CNsqkjELJ+cfwe/ap8AfsvfG DTP2k/2rf2mPAfjv406pp8GnWXhDwzBDdRfDayv0uZjbWttZ/aWuZYwY45JS0bRxyODNKZ1N 153/AMFbf+CRP7PX7Onx+/ZN8MeAPhpH4Z0jx38U7Xw14gtV1PULn+1bCU6XAwJnuGKny2wW jwxJclt5bd+mn7OH/BJ39lj9lOa5vPh98J/B1jeGRkOozyS6xe2zR5hdI7i7kmliwY2RlRly wfcM7qAPn3TP22/2yv8AgoLJpOq/s8/Cex+Dvw2urpMeL/ipNE9zrVk/lSx3dnp0CFwrR87j JJHIs+1GRl82PpvAX7En7eFx4JtW8S/t06bpmvMssVzDZ/B7Rb2CN97iNopiIS42CJstEMZk BHA2/cWnRWXhnS5VhlZYJHaVpJpCzuzAMWZ/vE4I5OT0HpViS9RDGQsIhkIZT0Gdygcfiv0/ EUAfFmm/sFftlQ3VwLv9vvUZ7dziAQfBjQI3Rc4O4liCwXjIAG75sHG06XhT9iT9rzR7fy9Z /bsutVxcrO7x/BzQraUxK8RljUbmADKJwCVYqZYj8wjKyfWN/wCJ4LY2YlljQ3knkxfOSLh9 jErgDoACc46KTjAIDn8RJfs0aqrQtIsI8xTljzu4JBIwHBOSMqc/dfIB+WH/AAcrftE+PfHV h8Kf2X/BE9nHr3x61e2nvNMktDFc21oJ7SKytri5DyxMj6h5ssjw4wlqiZwc3H6Jfsk/s++C f2UPgB4G8I+CG/tPRfDGj2vhuK/tCJY7kxMyzXbxxHyknnujJLcyxqGklYtKSI9yfmNe+Dbn 9pH/AIOzBLpBsYtF+BOhf2ndI96WgIl0ve7RRmORI5Xv9ZRnQKgJilmDeaTu+w/2xv8Agqd4 Z/Yg/aI+BXwe8VX1tY678Wblxea1HefbF8NRmeNLR7mKYiQ2t1cM8DTFowiW87LtCgxgHqv7 YH7Uf7O3g2C8+E3xs8feBNIHj/RJFuvDmuaitu99p0zrbSMwyGRCXb5yVIWKeQEJbyNFd+H3 /BPr4D/Dv9njUfhv4b+FfgQfD/xDDvv9NezW7h1gMWdJLiVw8k7DeSkjszKNuwjAA/J79mf4 i/Aj9mj9oj9tXSP2ytFd/iF4x1e8muB4ptmvJvFehB5nSHQ3W1jfzWY2TBYplBRLN41hFp8v vH/BN79unXv2AP8AgmD+zXpvxL+Gnj+306+ikt9R1aSOE2/h63vdZki02JvtFz9okd7ee3mW 3hQtHbBmCFYxHQB+k/wK+AvhD9mr4a6f4R8E6U+i+GNHRUsLAXlxdxWaLEsYWLzXdkBVckKQ GdpHOXkdm8l/4KPftlaL+xR8G4NdvrXSde1bx5qFt4P0TQdUmhtLPVbqYykiaaRQsdusXnSS vM6wrFGxHzsqTe6WWuQvaXKGR5Et5pIZ2lC5GRvHTgqAwHTnGef4vl7/AIK2/sOW/wDwUB/Z p0nwtZ+NdQ+HvijQPENp4l8J67ZxtJDpesQb44ZJQhU7GjnkBfOY2KspYja4B5F8J/2vPid+ x1+0h4N+HPxl+BPwg+GbfGawuTofir4fxPcaVb31nZvPNaaqHWHy28qLzFKyugWPYX2eZcQe 9/t6ft1Qf8E+Pgtp3j3xtY/EPUdOfVjZX8HhnRLa9gsYygZJLi5n8uG2gaSOOLz5ZBuN4/7u M4+y/K/ir9jD4t/Fr49eE/i5+2B8SvhDpfh74I2+rHSl8AW+oaQyvc2oF3q13fXAR7W4tljt XiaHerPBGoKF23cx/wAEv/jB48/aN/ZF/awt9X8VeIPjj4Q8Q2Grx/DfQvEmuwan4r1SwWLU 4mN5bxeW1pFdyfZ44VlETM3mbI4oRCAAZF3fftgah+2Laftnf8Kg1S00Gz0+28EXvwol1/Tz qq+HZrTz77VEuhJDAR9vhtmVyDK6RjcI4ogE+f8A4h/t9eGNb/b3+Ev7dfwf0zxt4H8FfEDx K/ws+IsniTTUsrJgbS0RL0TwSXUU223LSZ52yaNFuhJ8wP3uqeHv24rv/gjFN8FE/Z/0aHw1 Y+Ek8J3Fi+rSXHjPUVMk7NqMNnF+7gtgBbxizkAm27tmUP7r6E/4Kl/s42PjT/g3Wisn8KaV 8NdX8E+GtA1iPSCqQDQJbSWJZ7VnlV3ikWKa7QsrlvMkdfNlV3MgB+kfw8mu59BV7+6S7uw8 jyESROYi8jSopESKqkRSR8AvgEDfL/rZMv49an46sfhJ4nm+GVt4Zv8Ax3aaZcNollrzyJp9 1e+WTAszxMHSPf8Ae6FhwGX7w5L9g/4pS/Fv9iD4NeL79biO/wDFPgXRdVuVuJzc3HmTWMUj 75DkyNvdss3JJJOCSK9UaaD7Pvklkjj3b8u5BHO7qeg/kOKAPzd0v/go5+3f+z7ot1qHxZ/Y t03xVpzTSXBu/BXjazWWwtYt29IrFTdzXEnkxecqCTc5fHy/MsUcX/Byd4T+Gei29z8YfgV+ 0D8Jr60t4P7St73w/FNpttcT72SIXk0sOTtVQFdInR/NVkHlSbP0Q13wJovizWNPvru2W5uN KQm1O/Aj+ZWHAIJAdEcAnbviic/PDEyX0dNNlEzNdxGQbCplkljxktwp6cscEAHG0dFCqAfA x/4OPf2SrC0t7HUfjTrPhy8a1ju7iHUfA2qyXtolwiyoGkhtmgYLG/ySRh4n822dXlTPmek6 z/wXz/Y8s4jFJ8e/C8JuVkSKaC3vJBx9oBdGEDKQPs0hDcqd0B5FxD5nv5+Bnw51jxHqN7d+ DPC+o6rfSebeXd7o0M0sr7ZBlpHi/uvJ3/5aOeshLu074J/DKSYSJ4F8EQ3Mal5c6HaJJCS0 xbdhOPmmuMnJGZZeTuYkA+NPF3/BzH+x9pHh6fU9E+KPivxhcxTqkWk6R4O1Jbq+kMoxDG9z bQwKSAxAklUsittyxXORf/8ABbf4tfGzXI1+An7Hnx68XRBry1muPGUNv4ZsIrmCW23xHd5m 1vK8wr500Lb3K7JOTF+geieG/Dvwyt1i0rS7DQLaafe0OnWgtoZpSioGdYlCs2xFXLA4Cgdh S2ukLB4la/n1TV57jyVhNs0x+znavDCNVCkje5JUfMZPm3eXCIgD8/YP2XP+Cgn7WurW8HxF +M/gX4CfD945ra60nwJatqXiS/tGmj/dS3smBb3TQxlftNtMNhkLBDu2p0nwo/4IJ/Br4O+N rnxPrPhbxF8b/GOuzWttq3iD4i66NYmNsht1kxBmOGUMsUakSoWEMcqZlQJbTfekV4qyFXdx K5zs4wozgdO3HXPfPHQI2pRLK4wxWNQzYGcZ9O5oAraF4R03wzo8enWVjbxWEQVUhGWRQFCD 72f4QM+pyTkkk6aQrHEqAEhRgZYk/meaaJlJKg4YHBB4I/OmNcKc43kjI3BSQPXtQBKiJwwQ BsenIB5/ClDA4GeTVDUpba5jRZZHDKyyR+WTu64DDHUc9eQOp9ah0yWSOYFrtbm3cHy2Iy/U 9xweMDgZ4OaANbA7A80gJyeOaqT6xDbvGGYsZTwB168nnHTqe4APpUkV0pVnDsVbnDjaU4HG MAj1555P0ABYZQQc9DRgewqi2twwwCZ5VMAwC+D1PHbPepo7+OaNWV0YOMgqeox1oAnJ+bHO RSk8ZIqoNXt0ZEaeFXdioUuAzEHBAB5PP5VKlyoCguDuHBJHP9M/SgCYnPHGRSk4+tVZdUhg tvPaVDERu3DoF67voBzmmy6nGQgR1YvwCCPTIIHegC315PFHt1ql/bcOAQJmyQP9W2RzjkdR +PoadHetLeMisjoVG0Bcspycljnp0GMZ4P4AFlnBBIG8p2BGRUc16sQU7Wbdn0GPlLdyOw/X 64yru9s553mkZgAwwwZgAyjgYA65+v8ASpLzWxDKuxGcsSkYKMQ5xxyMnHvjpzjlQwBpPceW QFjd89dpHA555PTj9frgS6DvtCtx34wM4AH69vT6Zw7HxLM7LHLDIHKkbFXDAhmyecLyNhwC euQWUq7TWviFbnVPLR/Igt4X85JU2EN8hDfMQdoBIOARlhyMEUAbMMomhRwDhwGAyD156jj8 uKXI4xmsttfEF7DE0U7q+5d4Q7dw28A45xlhjrkHjhtq2/iuyurCW68wxW8Bbc8o8oEL1bLY G336H1oA1Cc8c5H5UZODjODWZpuuLqdlDPE8N1EwKyyxHChwQMBeeOp5bjA65qZNXhaOORiU 38ICMF/oOp/L+lAF3PTBwDSg9c9qrLfxzglQWUEq3sQeQanVsjjIHvQAu0HmilGcciigBsm4 KSoG7tUNxF5luVMhQnguvX9elTsA6kEAg1HJbh02HBQnkUAVbwtD5ZWQbt4+VsZfjkD3xk4G On418Pf8Ff8A4J/Gv9szUNF+DXw4+KPhf4U+AfFVsLTxpqMllc3mr6ikzsFsY1TaqwvGkrMg ljM6xzpI6xKyTfdcNpFbkFEVB7dKra14esvEUEcV9a213FFNHOiTRLIoeORZI2wQfmSREdT1 VkVhggGgD5T/AGGP+CSfwz/4J13VxqvgW31DWfHWqDOseMPEU7ahrGsK8iPOjO3yQrK4LsIF jLukRcyFSW+nRAL/AEx5Ibgoqh9rIwJA7jOB83APsa11tVRGUFsucnLE5qIaaiklSyEjHBx6 fgeg+goAjsrZBDFvUAxgMDgBScdRjt+Xao5Cw1V1VEJZAykjnPPHHbvn3NT3dgZMGMAyBGTO 8rtyBz0IJyq9RxyfUGQWaEqXVGYArnbzg9R7DgZHfigDO8TaZd6xoBg0+9bTZ2ZR56RRyFEz hiocFdwXJXIKhwu5XXcjflf+2L+wR8U/2C/2hfFH7Sv7IlxF/awaPV/iF8M7sfZdG8VQSKF3 2NvGVSXEpvJhC7/aFnlmMLt5i28v6ylAUIJIGfpisjxj4fk1fw5Pb2sFrcXEhQot1IyxA7l+ c/K+SoG4KVIZlAOAcgA+P/8AgmX/AMFc/hD+314RWz8PPJ4a8bW1y8mueEtYkQa3Y3kk3lyL HGq772CMnD3QA2DZ5ojO9Y/sG1jibVbxgI5GkK7vLXDLtGVB9yS3oO3XOfh39tX/AIIUfDb9 ozVW8eaPqniL4UfFHw7KNctfHng5rhdZ1G83SPO1zbQgNMdoTymhYXGfl3suUk8F8Hft1ftc f8E0Rp1x+1D8I9R+Nnw/uJIrp/iT4BiW5v7GAxI269ggYQFo2jtUJZLeI4cpcXTYaUA/Vy6y fEMQiR4ykRbcW2oecbfukZ79VPpkFqpXV6ga6EqFlfCyJGFAYtg8H+LI7H19xnwn9j//AIKt fs2/tv7bX4d/Fbw7qOs3kiQ/2DqU7aVq6SkH9ytrciOWRgVYExh1yDhiME/Qmi26rcXpaG7W WGXy5DLFs3nG4FW/jUhlO4EgFiPlKsigFP8As6VltkmkhkaKZGdF+6zAqwJDZwRgN1yDjBzg 1pWswGqSK5VnI/dgDG7oT+v8u1THT4FUDymYR4Ck/MRj0z6YH/66VoFLAHzSSOucHt6c5+n+ FAFecL/b6GOFGnEBHmFTlFJHGenLBeAedo9BUOgW5jglRxG9zIfMkZec5456ZPB/L1rSSKO0 LsI2AKlmKruIA7YHJOPQdvpnyD42ftpfDT9l/wAP3mpfFnxX4e+Gsdvate21pq2t2xvNUgSO Eytb28btLM0c0pg2xqzM4G0EOmQD1G3KW8M8ohDSysNwGW5wBgknGPYY9gSefNPjn8XdD/Z/ +E/iPxl8QtR0Lwn4C0rTC2ta1fXIElpGUnU+XbtBIJpC7W0ccGXMrXDqqMyhLj4Q+JP/AAXK v/2rbnXPDX7HXwT8TfF3xRpsTXNv4516yTS/CGkRtFKkl081zJEWZQJIxHM0O8iTltjAx/s3 f8EPPEX7RnjvX/iP+1X8QLb4l/EK21Xz9O8E2kco8CeFJnZ7hJBZOiJfPELqbClBA0j3KS/a GaSSgDhtV+M/xb/4LuaRPcqurfs7/scTJd2OuatJd2tv4o8f2qO6KkG9GCW7+aQ3+sttwuI9 9wykH9L/ANnH4IeH/wBnPTLDwJ4KtNO8OeAfB+m29jo3h2xtHiWx+edpLiWVpCZ5JmfcWKBm kWd5HmdgY+m+GPw5k+HujXNsLfT7M3ogb7DYSzCwsSsEcbx28T8Qw5TIRAox23Zz1sej20Mg ZIgjAk5XIySc/jzzQB8xf8FYv2sPij+xd+zdD4/+FXgfw94+l8MXg1DxNp+om7M8OjIjLNPb LbqTvjkeGR3bd5cEczCOTaSmr+wN+174K/bZ+Cug+JvBFzBd6RPZQ3M0RuIHubSdrcGa0mWG IRpLbtIkbrGVZcqxVUkiMvvuqaLm9tbm2kWGeBy+NxVZeCMMRyVG48dMnOMgV+Sfx5+Aeu/8 G+v7Ykn7QngW31LW/wBmL4iawD8RvCdhDE58KXM6iC3ubQSMGIE9xKYygU7GNsxw8LIAfqte Qiw0a6mklmWIHzI0UfOAW+U7hnJ+983I55LDcX82/af/AGZ/Af7YHh638EfEvw5oHjDw9cEz m01CCSZ7S7ERC3NvMkqSWkoRmAaArJiVuVBbdufAb4t+Ffi98PPBWs+AmufFfhDxfbT6ja65 A37iKPfK0vnk9LgTlInjf960jSkjMUxX1KWyiliZGQENwfU0AflH8Af+CT3xD/4J6ftyaHYf AD42jTvg1rN9YahrPgvxdbi4u7eyuLpftlpp8kaSSRzzRWU7lmhtMpChMlw9tLPafqdp85Gq zwM8CrDxFGpO5RgDnnH5DjOKzrXRF8L6pZQ2lw0dmu4uk87ys2d7MxZiTwSoGTjBI6Km3fuL KO4ZSycqcggkH6cdvagCnEo/tyZkALsgxljwen5dOnH4k0zw7Eyw3SzDErTuZBuLcFiQQeo6 9O3QVNZWSQak5TIRFxjGOcDP6Y9+v0FtrWN2LFBuYYJ6H6UAZdneB7i9LsRbxSBUJQIFOADg k884xwOp6jFVrnYsQunCmEykowUyNGSNuVwDtGBngeuRjNaz6RAzHMYYNjIPQ4ORn8afBpsU MKxgMwXP3j7+3FAHxz/wWo/4J7n9vb9k7y/Dl94f8OfED4d6qnjHRdT1GNYbd54LdlaG4nYf LBIgjLMwaMm1iDjCZQ/4J+/8FaNG/b48QXvga98JeI/AXxa8CwxHxt4Y1yL7FfaZMECyywRH d51t5+EyzqwWa3YqS4A+yXtC0aKsjxlWVsrjJwwJHI6HGD7HjBwa+CP+Cm3hez+FH/BT39jX 4sadCr+INd8TXXw01OCO5lil1HS722lkG4CRY3jt5h521hyT0kOxAAfauqodWkIZWuIYn8tg WR9p+ViNvTdjHDA5B/hH3r2raLc3duES4tYnkZcubckgZTdwXxuIEmD2LqecNv1HtUliVGUM q9B2+lO8hRgAHA6Z5xQBzPjXSLiTT/3TIWOFSQ5BiJ+XdyTjgnlcHk89DVt45p9dSNrq2Cqm 7Z5fzYJY8EsTj/VjI4+U8cjZr3WnxXibZUEg9D0qKW0i+0xKsKgouFYALtGegI57DjpQB+BX gn4GXv7QP/BwZ+2n4P0Lxx44+Ht7q/hnUvsniTwpc38+paXcrdaG4z9lklllhZ2eOSATRARu VUW7xxxxW/8Agnf4B/Z6uv2J/HVn8dF0e28Z+LrfUPCHifUrr4rrqOt+KX0G9N2I9IjJMx86 7k00QxW+9J/soZy4MS3ftX7W+pXn7Fn/AAc4/CL4kX02p2Xgz49afD4SupnmEnmXCj+z/JQl AYYReJosrrHJuKly5CTGI/SngD/g3k/Zt0XRPGom8Iaf4lvfG9yZ49b1lpdW1SyjcrJI6XF0 8ji4Exk2yA4ZEjWUSl7lrgA8c/4I5/s/+KPE/wAG7f4p3fxF8f3+kfFu3uLnwh4M1rxJf6pY eCNNtrloLfy7u7eeYXOyONDNAnlRosIZnBjM/rH7ZP8AwTb+Mf7Wv7ZPwy8UN8RfBNx8L/hv Pb6pbeDPEmjXV6lxqa/JJqU32eSBbq5WNmaEvII4ygTZtklZvW/gP8PvhP8A8Ei/2afhz8Kt X+IFppHh681q40vR7jxbrEVpc3V1eTTXn2W1dVXdGksrIsbdEb5pCQBJ9EzWKpoupGyghS8h ikt42uY/OCHywVVwShdeQSN4yOC4P3QD5z+BX7bHws8d/E7Vvh3ofxEsPE3jBtYvrJ7eZ4bK 4lW2W4jaaDdtW+jCWE8bSWrTEzR3G5YlilS05b/grJ/wUBu/+CdH7IS6t4e8LS+NviF4n1O2 8O+HNHFu7xNf3bSNHJPg7hCxgkAjyrzSbY0KHLJ8Qf8ABVf9irS/+CZX7Q/7P/xY+EU3im11 nU/Hk+l2eh2ttca1p2l2zoEgsdO0zyndhKpCG3W7iLs0ccCQRxwSad9K/BX9nPw3/wAF2v8A gi14C0f4oRar4d8SR/aYJ7u3CC60PxDp1zPZS3UUJjQQRs8Uv+iBIlSG4aIBdsbqAc98QP2k Pjv+zv8AFj4PfDT9pjTP2evib4P+OFvd+Hrqz0jTZ45NG1JbeEmxltJZbhL23lleCEyrbFgb sr954IZ/tD9nz9mDSf2ftJtbjw/oHhfwpLr8bT61DoXhiy0X7ZcyeUytMLNzG7RubgLnzsLJ t81sPJP8x/ET/gnprXw91DR/jH+1F+1frvirwp8BdJutS8Pz2vhy10CPQ794HibV7gK1wt9d x+Yot0aFjvjiGJmlmWfwz/ghb8fPAnhT4WftSfFvSvEVy3wktbpfEGl+Dtd8RJqmreF7K0j1 ESXt3NJPL5d3qkwaUxSMjeYJXzLHJDPOAfrHpVs08k1yHhU3KrKjLHnKlVwTtYhuQenGMYJ6 18mf8FtbR7X/AIJVftBXN0Lm8hTQlnktoEZfMiS7gZ0+VXIUxgBmI2gFmZo1yy+6fst/tK+G v2vPg/4V8d+BrW/v/BfiXS49Q06/uJcSs2SksEqbmxLFIskL7nLCWNwQVw7fGH/Bzd4svPB/ /BNTXPDenxac1x8UPFWieHbOyaATS38sTvqPBkmRInZrREEixyMAiqcB1ltgD0//AIIh+HtT 8If8EtP2c4NQto9PiufDzXnkNu8wxzz3FxAzbdyAvFJG5yw5JGxfur9j61Gj/ZnYjckqkc4D ZPsenQ/hXDfsm/APSv2av2X/AIffDbTMzaf4G8P2egq5UIZzbRLE8jKJJArO6sxXzGwWI3HG a73U4orWNHCuGMij5Buc89gevXJ/PtQAXUklqQ6kSDdt+UABQT1P0H8vem48y8QysAzElODg jtz0zz0PPX1q4kCZLDLBvUkillt1lUKwDAHOO1AGdFMG1jyTJmRM5UkcKeQMLx06ZGcA8nmq a3o0y61NpLZVMZDBQyky5YgNgc8jH8jgggbU1jHcIFKnA7A4H6UkenRRhgsYQdu/YDv7DH4U AY88UsnlTSvHJA8qsAT8o4B49RkDGcHnOeMG5eWSy3kDRnbIgIBySEHHYYB/n+tWjpNubcwl CIyCpG49/fr7/Wlm02JkAVEDooVSw3YFAGdMwbVYlfdI6Ky71wNuc5BPYcAeucenE0bFtSAf afJRdruDnJz0JHP1B/Cr32GNgu9Q5U5Ge3/6v6V4r+29qfxE8HfCq51v4Ty+BW+IVnFMumW3 jFpbbR9QVkJkEs8JWRGhVWnCk+W6RSblUgXFuAetWekRWWjpbW8aW8VsgiEaEsqr1xwc9Pf0 pNRvbPw7o8l3cXEFvaJGWknupgIoURSxZmY/dABYk9gTmvzS8P8A7EX7bP7RGs3T+Pf2rfA3 wn0DWC1nLonwq8OpELJobVYmt4r8rFcxyRTQEMPtDkCKVFYBdke/4e/4Nlvgn4rKal8ZfH3x f+OXiS5jU3Go+IfE0sCs/keU3lLFiVY97uyI80hAcIzSDdvAPoj4g/8ABT39nD4eX01v4n+O vwl0680CcJfWTeI7Waa3YrE2BGjFmws0Z+Ufd3k/6tynLal/wW//AGULnULSGP8AaA+H9tHL P5CHz50d5A7owAMW1lLKMNwOCQcEGtz4Nf8ABFf9lz4T6HYpD8B/hLf3tvFbYubrw6l6Q8UE MfmKbt7hlLNCHJ3kszFnaR2eR+s03/gmd+zZottq9jZfAn4IabDqtudPuktPBGmRPLDsjxHJ +6IcA7Thlx8ycHqwByPhX/grl+y54nvHisf2gfhYl1ZtHJIt5rUVq3lMm4ACXYSQuVBGSGwr Dedte96R4wtPF2sXU+lXtjqtlbxuPNs7qK5iEiEb1AQnLhSuQTxvXPYHx3xR/wAEnP2YvEPh y+toP2f/AID2s17C6RXI8CaepicrgyBoVicMMdY3jYYyGGMjwbxt/wAG4n7Ouu+Pb7X/AAfq HxB+DHiy+NyDffDzxJNpTBZrw3A2pOZ9jKqGPahWLCErEnkxLCAfbpnuk8M3QW+sPNtlPnI8 2xYZCAyq7Zyi4ZTgjJVh9K6CWIR2kcckiq64YMW+6RycEnp/T2r8tvHv7LH7bf7Cc7av8PPj V4O/aB0/V5xanQviP4YjtNQ1aFYw8EU2ou8fmTK8kyoLi7hGFjVSSWjW7on/AAcC+Jvgo1zY ftLfst+O/AGmn7M9jr3g+9tvFeh6h9ruUEa+fEUg3+Tc20gWGad5VkJEab4lcA/Sud3XWrmU mCOIrHG2cI3U5JYdidwwecrx61rzRrs3bUDnpgZ7ewr5V+Bv/BYD9lf9pPw08/hr42/Dm1E/ Sx1XWE0bUWwdozbXywy7SDEQyqUYn5Sy/M/1Hpt3/bMNrc2otLnTZ7cSpPFMJBITtKlQoKsh Uk7t393AIJIAMV559SgnNw8A2gokfJCyKx5Hy84IBBxnKNjjk62nMGhtAipv2A5ORx3GOo7d a0JbWORSrxqQ3UEfrSJbGNSqQ4U8+gyT/k/jQBmaVPHqEkxhjjCq5Gdu3nJyuMfj15qra6Ey eIL25jkaNLpVV1AVlnxnluM5OcDB4xj2rmfjV+0Z4C/Z2gjTxL43+Hfg69u4JJ7eLxN4jt9J W4jVkhDr5jZMYuZ7WJmC4UzKOWKq3y58V/8Ag4V/ZT+El/LpOpfEfRvEOrNcxCC08LRT65He 29wJHhaOSKPyzN5SoJYSQ8ckioQQyM4B9fzWUkvhIWbxW8cxk8gyzYlDAHaJHLAbnKgE5H3j jkclL3Tbi3121QX08jTxFEieKN1Vdx3sCRycOo+bP3FPOZN/wfpn/Bczx78e/Cenah8B/wBi 748+PbfVZLFrW98QxW3hrSLm2ndo5HS8JniYo6xruUtEFLu8iLGQzfhF8dP+ChP7Qvxe0CGb 4d/s7/CLwgvlS60uoazL4j1CJUuZra+ijezldEuQ2944XCxiS08tpmxMgAPu/QtFvtL1zVGu Ly8aO4O6D5ojEnzucYKhtx3dyc45O7czR2XhmSfxDNJGLiNBbrvZtuJXPOGIGT0Gc/3gR0Uj sTbxlgQinHTIyf8APT8qSCzit1xHHHGMk4UYHXn9aAOf8OKNE8KWdisUNvHZxCExxxJHFCij AUKoVRhccKAoxgDAFLoFksujTQSiaYujfJM5l3Alx1PByM8dvYVr6jFDBHLcyqTsHLIhZlXj I45PQcD0qt4csWj0mNZQTIGLHgqBk+nbjHAoAoQ2X2WxV7aWS2gMb7oTsyxcjD5OSCDknjnd 7c6OkWqBEdEPlsm5GZsnnqDnkdvbtxir/wBliOMxr8owBjjH0pyoEztGM0AUtILiS5jZWIWT IbaApBGcDB6j/PrV4AfUVDZwvBNMrJGsZOYyHJZs8kEEcYJ4wTwe3ec+g70AG0Hk85oo3fSi gBT6Ug4FGTnpimyFdpLEBV5yegoAiTUYZL97USI88SCV0HVFYsFJ9MlWx67T6GpuR15pcktj JwKjjcOzcqSCRwcj/wDXQBIGBByCM0mOTTGnXJCspKkZHp0z+OKcJlfGCCDQA7kDJOTTRIN+ 3jcBnHempdRyNtVxuI3Y6Nj6UjXccUoRpFDt0BP1/XH8qAEmuMSFCGTgEPxg+o/z68Hg480/ bA/ar8KfsUfs3+LPiP4v1OHTtM8NWUk8aSkNLf3TKxgtIEZk82WWTCJGrDJOMqASO/uLu106 O/mJd2T99MiM0r8IBhV5wSEwAuMnnkk5/Jz/AIKK6zN/wVu/4KweD/2X9EEEPwl+C2qxeK/i xcOQYNXMcds/2WUZU7Nrw2ijcS0l1LJsIs80Aezf8EHPD3x3+K37MOofF744eL9V8ZD446hd a1ZeH9cuJfsei6TPEoha0gy8SwXDJlINu1beWN1ZWMyT/e19oFk01mYdL02a60+aXULLzYlj W2uXWVXmjbYxSRxPKrOoJ2zSZzvIfP8ABulppGjva2lhFo+m6bKbXTdNtnWKKK1ijjSNFRT5 cajZ8qodqoQGCsXVd7zbdXLs0QMgAVt2dwAz9OrH65oA+S/23/8Agj98Cv24NQjPi74V+Bm1 aa0nW68QWUE2nalE7xrAr+bbGNZfLVt4W4aQHylAC8SL4Bq3/Bvp46+GnhS7sPg1+2Z+0T8M 9NitPL03QrvXLnV9M0hnV1kjiSKW1HlBH2xkIroy+YS7hNn6cRXcNy5VHR2A52nOKitb6GS7 uI0VkeNwGLcBjsU8fQEc0AfmZF+wf/wUp8KXUmmaL+2f4I1Pw7p4dNOu9U8H2raldIVbD3Ae ymbeC2Mec+MA5JG09Rr37N3/AAUd8T38Nuf2nPgnodrbPPN52jeEcXdwSLoRxstxbzR7R5lo chSw/wBopun+/dVmlt7RJLC3triPcxnkYEqiqpz8q5ZicbRtBx6Gvin/AIJXf8FJvGH/AAVP /Z7t/itZ+BbLw/a6T4juPDWsaDF4je4E6/Y7G6Nxb+ZDEhcNcKpjmxgxShXKyNuAOM8T/wDB Gj9oX4n6lf3/AIy/by+NuoPcQic2fhmD/hFIBd/uclHtZnWKLEXyqsJ2MyvhgZI5df4P/wDB uT+zx8L/ABCb3V/Bq/FltQEq6nfeP9dudW1C5d7t5hdoUSO3WTY7718jMplH71NsjXP3vqOr RadHdCFVlktojM0cZYvj5jkKqljkjgAHJPTrViMh2dXkUbGYja2SBnIP5fz78kgGX4J0qbwr pI05rfS7Sws5Bb6Zb6dD5VvDbBY1jQQqg8rbhgVDMABu3AHZHx37Tvwuv/HP7M/ivwd4U8Ua n8M7680SS20vWtBNtBc6TJFGDEIllXyVTbGUblCI87HjIEkfoliIppJJEuFuCWxnIOzAXI47 5GTnnkdgMP1MD7KzMW+VWGVZlPIx/Cc/kc5AxzQB+eP/AAQU/wCCjniL9pL4W6x8JvilY+Kn +OPwVuv+Ea8QPqF1HcT31vHPLDFdXHzgfaIzFJFNIVLSNEjB3aZVr9Fw/JGCMGvyD/4K+/Cf xN/wTi/bB8Fftt+ENRn1rT7Q2nhb4n6XDCPt+vWtwqWT3u3YLcEwpaQrE5SFbm2sW2s0kgf9 NfhX+0T4X+O+naPrXhm8GoaFq+mwarpmppcL5N9aTxRTxugVyxDbtvIyGhlDBRsEoB6LIY2Z AxQsTlQcZzjqPwrH8d+EdN8feD9R0PXNI03XtF1dPsl7YahGJba5t3IWRXQowYbSx2kYJAyV B3LrNiRwVK+YmD8y5IH/ANcZpsjwXKkExyBWz2YBlOfzBA+hFAH5A+O/C/xQ/wCDcf476n4+ 8KaDq/jf9jTxtqyT+IfDWm3f2+68BTyxRiS8XfArrFCsQhgIZYXhhjjnKzNFNX6e/s+/tA+E /wBoL4M6N4y+H/iZfiH4Z1h90GrWbJkguA4mRjGY5IwTvj2K67SBGDhD0Wv+FtOEd9Jayx6L qN/IrSXtnb27XM3ywKyt5kThg8dvFG25Wby0XBXapX8zvH3/AASy+Kv/AATK+M+r/F/9jnxF b61pOoQG98Y/CXXrqKwtNbSKcPGLAxJDDH5aExojGNolG3zJY3Nq4B+qY2zxZIDK4z6g0/dj kngetfnp+w//AMHCPwk+POuWPgz4tPq/7P8A8Y3uH0+98J+LLee3shPEzx7o72eFETzGBQR3 Bik82Eoqv9+X7x1bxba6DpkN5KZH05oml+1rIohVQF25d2AJfcNpzg4Jz0yAbSgHnAzSkYFV v7VhFl9p3gwEZ35GAMZyfQf5OOaRL+OaNsSJccn/AFbAccnrn0wM56ntmgCzuwQCCKbNcJAA zOqgkKMnAJJwB9SePesGS4maX/R55rtFYARqwV9wOCWYMCRgjgDPBODkCvDv2tP+CpfwH/Y6 soI/iT4+g0C7utRis7XTrFJtU1S4k3RlWFvY+bMse47T5iqGKshVt21gD6OedAmXYIpYAEnA JJAH5k496+Bf+Cpeq23xL/4KMfsU/C/SLq3n8WD4gXHj2aC4Zzb2emaZYs07udzBZXG5YQIv mcNl4l8xpPmf9r3/AILR/tPn9lvxZ8YvhV8FLr4O/DrQrqKwu9Z+I91Pf63qT6hLHZ2E2nac ziKLZCbK4fzBLEXuWZPPTzZLnU+FH/BuL8bNP1fUvHfiP9s34gaH8VvE1glprGs6NDeTXcSG OKaW0jvmvIZ2gS8VmARYkkREzGrEBAD9gQSHIBBB59xRkE5ByBX5peNf+CHXxY8Ta5cy6N+3 t+0ro2nBZUFtdareXEqEpdYLSrexZAM8JOFXiGUDbmI2+r4X/wCCRn7Qvw6t7i207/goJ8aD BcNJNIup6Db6vPgtcbQj3c0rKFScD5MDfGGGNkKwgH6Lu4QEnJHToSaY+xlLFQQfbP0rxv8A ZI+DnxB+CHwgfRPiN8WLr4y64dQluR4nn0tNJndXK/6O1tC0kQWORTgptAV9rIdjNJ7CipKg aPajfe4G085wTkccknnvn3yAfmt/wct/sJS/tFfsNTfEHw/dPZ+LfgtfSeJbI2lsUm+xzFPt +6VHVYhGEW7E8gAQ2mGZQzNXa/s1f8FRvHH7df8AwTDXx38JfCuka98a9M02Ow1Cz1dSmh2m uJujuIrlI5knjSWPZLHvCxBdQtmaURxXUtv9z3Wpxi6VVmCToCyMd7RpkFQWAIDZJPynGcdR jI/Df4xeEPGP/Bvl+394k+KvhLTr/VP2Z/iV4kOm+KrDQLd0tdEikmjvYoEjdwILyFZ3jgkD GFk8xFlgklEVqAdR8Mvg7q3/AAcOTaz4m+Mni7TPBmr/AAhv9c8M2vw/8K2epW2u+D9WupFk tptSnuH8wNFNE6lVRYZJLIKPL8mVF+nP+CZH7X37R/x6/bS8a/C7x1H8NfiP8N/g9BdeHde+ IuhaVqWkSza7DNDtsGWaVoprpRG7XMaRhIyQfNCvEtz45+x//wAE3fFfjnXfH/xA0/8Aasvt D8CftEeJZvFuh6n8PFjg1rVLqUz3dmt/qM1nFM6wWzSL9hTy0Ekk7iOJwQvkHxu/ZN+J/wCx b8MvhV+zz8W/ipfXXwv+Nfxvvrrxxr3h2wuba1vbC+jsxHZzPMYls4ri5FxJNDbF4I1nmdyR GEmAP1S/bN/Y08Lf8FB/hzB4Y8RXfinwrqHhfW4NY0TxFpbPYalolykhCXFncDIMyTxnbyCr xxOVeMp535f/APBM7/gpUv8AwS28M+M/g18ZNEfV/Bdh8Tda0m68Q2GtGTXNNysUz6hc6KJZ JItNOQ7Xdo/2cPI+BI7edcd94H1r4c/8E3/+Cmem+Fvgz4stdG/Z+HwzvPGfxE0tvG134i0i yt0lWey1K3WRppY5LiW6iXak7m4F0w+zEPC17wnxS+DUPxv8ffHH9qX9mfW9B+JPwY+ITmX4 laAs48DaxGLbSZJrqz+3FYpxZTF7a5uYc273RKAyMGa4QA/Z7SPEVl8TYLSfT3t73SJktdVj uWKSR3cTN5sDxAg/IdqSCTGM/Kp3BzH+Vn7RP7F3jPxF/wAFLPD3wj+OnxT+IGufs7/EyG61 jwnpvhLUtL8NWEI0q1SafTdfthGs11bG1h8szowBaRW/clz5Pr3/AASB/wCCnHwatv2Lfgj8 O49X8VaDqdtosuiaJba3ptyn9rtp8zQy28FzMNlzLDGLcyGIpGqzMRFbiCeGz7v9uD/glB4B /wCChnxp8D+N/iRqmuap4Y8MaRqWkQ+HtNnn0g332q6Emy5fz96xeWgjeOD7NMx3b3KBIYgD 5Wk/Zf8AHnhr/gpfpvw5/ZU+L3xN8FeB/EjH4yePWvNU0zVfB0FjqV60kEWhWawq09vcMt3G cZiYNFuYmIrW347uH/4Knf8ABwjpXhKwjgi+GP7KkX9o6sZ2a5i1fU4ZoQ0XkSAIj/a0gj34 f5NLZg43oK8A/avvvBX/AATx/bW1H4Zfsa2/jBfj58XtEn8FX/g/SdWFxofgtrqa2ka9tZQ0 ksF0iW0skcUpaOyS5lncQqqQzfox/wAEq/2GvDf7BH7K3hfQ/D+saf4u8YeInk1/xL4rj85v +Eju5Y5E+0W7SxvvtYwUSF1wHSbzss906XQB9iaNbT6dpccF5M93PE7nzWO6SdQxw7YVV3EY JCqFBPy8AVLdgXUG7bFLB5beYknIcHAIOePu7uuOeOmag03Ukks7ZQs1uXRQY5mDuhI6MwLA n33EMedxBybcQV2YSrGxRiU53kgEEHoMHIHAzgge1AE1vIJYEfDAMAfmBDD6g8g+x5p+7nGO lQW5jtCsCJFBDEgWNFG0KBxgDoABjGP6UG6USOhP7yPkLuwWBHH65GD6fSgCcnggZ5oJHUni oH1OCPBLkhhxgE55A7DrkgVEdYiGoLbclmQsWyABggYwTk556Ajg5I7gFwkZ9SOaRpMckYGf r3qq+pQrcywi4RJ1TO1ui5BwfpwfyP4SS3saH74BAyeMCgCxnjIwQKQsQcgZzVe41OC0szPJ IDEBncoznPTGOuaZeawlrbpKysI3bazsQgi5xk7scfn9DQBZGNwwQAPbvTwBycc1BPcRxRh2 YlQMgAbieO3rxThdKDtJBYde3fH86AJcZz70AnpnFUpNbhSYR7nLq2CAjfzxgD3zg+9D6xGl 0il1AkU7EIIlkPXhTzgD/IwaALpPPPWgsOmeP51Wg1KO4yMhCB0PGPbmoBqJktJJWkSJcfId 4JGeh+pGMDnrQBd2sJC6uwJ7dqg1OCe90q6hjvZ7CWaJ0W5t0RprclSBIgcOhdT8w3Ky8AFW GcxW+r29zBDJ5gjMg3AEY3cevp9P5VcdzkBSMA80AfJXxU/4Iwfs1fH8z3Hj74ZeD9b1BgVN 9plh/YN2zO3mSvJcWbxzzl2IXM8kmYwFJcyTSTeD6B/way/s7+CtX0688K+LfjV4F1O0m+13 EvhvxJHaR6gFaJo45BJBKVSJo8ptYSZkYs7lUKfpMbyJZXw4KjAOAMDt9fb049jTbjVIoQrF n2FWcsFJAC4zkgcHnoeTg46GgD4T0T/ggzpfgzwtp+jaV+1h+2to+jaXFDb2tnZfFJrWC2gi SNVijRLdUjjCpIAiBVUSkAARxhObu/8Ag2m+C3jPx9d+IvGPxV/aP+IOpagCL19f8cJLJeSe SsBkeaO3jnLbUQYEuAEVMBFVB+hV94kt7OzjnxLLFJyGRC4xgnPHqAcccnA71MuoxvGpZHiL HI4Oc9ecdvfoaAPij4Yf8G7H7IXwt1ldTi+FOn69eNdT3ckviDUr7UVuDOykpJE8/kSKBvRQ 0ZwJT1LOZPor4VfscfDf4DTaangPwX4O8EafpcMdsttomg29o80cJLwRzOAQ/lyS3Mgcr5ga 5co675TN6dLeQ25UuAoY8dByT/8AXP1yaf8Ab4Iwi5IMvKjacnJ6kduT3oAJZ2ngVQd/m/KW Dkbc9cEc8DPQ5z6ckTqWCkMwY5PbA+n5VE14iwNIxICfe4OQfTFVU8S2si5zICCARsOeRn8f woAvjOAWIz3xS7s+1VLnWbe2jyzljxwoJLZ/yPzp1rqEdyxAY7l55+XI9fQ0AWOB16mg4JBB 5NVYtUScyBRIBETv46Y7c/54qOPWk3zMxPlIAVcAkMMZx9en1zQBdDgs2MjH5U44GckY96y5 /FFnbeWZJGiE3CPJGwQnIAGcdSWHHXr6Gn3HiW1tTEWMhWbOxhGzA46jgHnrQBodCM9qAcD1 NUl1ZJJUCMzIQRgRMSTlRwfbnIxn6bSKuKvJxjB6+9ACljnjAFFBPJ6H8qKAFYZyOoNQDaY3 Ug4P3iB7dqnI5qGazM0LoZHBc5yOD9OKAKc0ynTdjiQNL8g4O45yPT/9X61GTJZ6RKsIG6LO Rkk4x/Djn+fpz1q0ujoIYwzmV4QRE7quY8jHAAA6e1SW1gsETRlmkDHJ3/Nnv39/y6UAV5BH baeTIqQK6AuRgEHAHPqRwPTpS/NJbxSmRSqck4JduMcfjntVpLRIkAAAAJPT3pRCoIGOB+Q/ CgDOjci+WeYEMq89cgdjtPIPXoMkEgilFoja0ztncF3DOR1GPx+nrjvjF9rRXmDnJdRgHJ+U e3+eePSkWyRM4BBbqepP1oA+Ov8Agrf/AMFArX/gnf8AsUeMvF9xciw1e/in0Hwzbf2bFePq up3EKvBOhMhiS1t0Fw0vnpyYx8rAxx3Pk/8AwQ0/4J6ap+y5+xjonjfxHZXz/FT4n6ofEPj9 vECXdvfgGSQ28OJU+eWLzGmZ5kdnmurhluFXY49U/ai/4Jn67+2z+3H4D8T+O/GyzfA/4W3w 1ew+HUWhNBb6vqqJBNHf3N0t0RdEzvIpWSDYscMke39/JK/1zo3hLTPDdpLaafawWkNzeTX0 kak/vJ5naWWTk53M7MxPqSaAGahaHY0BihjimcMHCbiz47r2xhefw4xy7xHKbKytS5V2M0cf zsimTJA2gnA3HtjGfTtWlLaLLCqMWZV45J5+vrR9jj2oMHEfQZJxxQBBKyK86uGkWRchQc8A YwB65/X8KptexJFPCFMjuN3mNAxiznaGYkbTggE4OcYboRWldWSXduY2AKsMc8j/AOuPbpTf 7Oi6MNwPOCBjrnOMevP1NAGP5BXwfNZNLDNJJBJbxF/nNydhzkEMWJAJxh8jJwelfl3/AMGj F8+j/wDBM7xJZ6mxhupPiReQQqx+/INI0tmRMIo3KEkLJlmUpIGKlWVf1Uu4I7yHZDsljAfd HgmNxsYYwOMEkdVcei55H5Yf8Giuu/8ACe/8E7vErTwNHbeEfH2oadoitHtksrW5sNNvJYC4 QGQedMx+ZmOEiyqiOOgD9TxaQv8AaNzyFnABBBBUHsPY8VBa6esk1yRGYgzBcqcllwCRyOBn I/Ekc81ptbKXL4Jbbt6nGPp0pqWKCcykybyMZ3nb/wB85x+lAGboloLaSYRqY41fONxcEkZy CRnknP5cVZvSsqTR3GwWzxtuL4KYxyOfp3FWxCPmOWBJ7n39/wDP6UTWyTqA6hgPUZoA8k/a h+C+gfHn9nzxR4O1/wAI33irR/FmhXWlXOn2b2a3GwxtInlPcsESbzEjMb5KpKI3OFQsPzx/ 4IkftBa1+xD8R/H/AOxN8cWGm698LEvfEfgjVb2aI2d/oTsZ5Y4rgrF50YV2uFdwDt+1KwhF qI0/WWPTIInDiJDIAVDkAsoJB2g9hkD8h6V8Cf8ABRP/AIJPeKP2tviD4C+Jvw48VXHw2+MH wu8RSX+la1KJJ4dV0WS5aY2EsYmEu+N13RRSTLEY5pY/3CS+VZgH3V4Z1O01eytLyxZJ7O6g EkTrwcH5slR0znPY1cuIBLbuAFAJIzwcj04/Gpo7KOOIRooSIdEXgL7D0Hbj0qRbZVjVVBRF 7A4xQBjxW0a3M4nRCzuNp6kjPHJHTPUdB+JqG68Mw3erPM0fmRXEbKUZSRGHQq3Qg4I4wMc8 98jbuLGO5dGYEGM5BHFKLVNjLjAY5PGM0AeI/tbfsS/Cj9sr4cSWfxV+HGh+OodJinNsbvMV /bKcM8cF6rxywK5RQ22VEbaAx2rx8NW//Bvl40+CHh+wvv2dP2mPin8FLo6cIbnw9cXT+IvD ySZJMUKl7dkiZ3DbmilOFY4ywr9TxpkYieMGREcYbZIyk8Y4IIIPuCDwKifw7bS2yxyI0gUg gsxOSDnJx1+nTGR04oA/N7/hX3/BT34RXOqWOkfFH9mX4uWmn/Z4rSTxHoV1o1/qEBn3SXMk NpFHBFJhjG6LO6+UhZB5pBbNtvFf/BVK7gYDw3+yZ5JkhjlYzagrQkiFpGO27GFGHDYy2TKE BHlNX6bHRbYuWVAsnUMOqnBGR6dW/wC+m9TkttHt7SGSNEykpLOGJbeehJz1P8/zoA/Nb4kf 8E6v21f2m/h+1r8WP2p9N8NaVexeTq/hv4ceGoLK1uYTcI6x29/cNFcJIEjQ+ZJGuCdnKGRm 9x/Y8/4JR/Bj9hy40698M/C6LVPHV5crc3XjbxNe22ua5d3jJNLPMt3cYkjZmhDEW8UIdp1k KAiVo/rmPQ7WEMFhRUfG5Bwhx7dOw/IelPezikuIpBkPCPlw5AAIx0HUex4yAeoFAH5wf8HE fjPwx8MP2bPhjf6xNrlrPr/xk8MXsF9HcG3hsfsczTyLJdyKRaKIEuHQgEhyzgbFkK/oJoN/ JqeuXcssdyCCI8SL8kXOTHwcFgSeQM4HP8OfFP8AgqN+wvZf8FEf2O/FPwwvbg2k2pRR3ulX Udx5EtnqUEiyW0mdpDISHR1JUlWYKyMyyxfOv/BPT/goP8U7b9oLTv2Vv2iPCd14J+NGg+GY r7QfEEF/FeWPxCs4IPLaR5ZfMY3OA9wzxGRS9vchwhjEc4B+hZskN0AQpQJtMZHykc9qj1aO NYo13KrIQRnBAHTv27ce3tVtGS3SMMNrPgdO+O/XHpyfQZJxlJBHMoZg5APBAP07dR+lAGfa 2RN/G6lFtgpKqEwMkgk8HGcjrjucHmrNxaLLqET5dWQEBgcDGR8pqITB9Nim82+Ad4lBFszS AsUXBXZkKSfmJUbQXJKbfksQaS8G4tNPMX7uqZ6AdgPT9T2wAAQ6rArT25LBB5ihztyW4OB6 9cVyXx8+EmmfGv4OeKvCWp6bp2t6f4msvsF7Y30Sva3UEm1HjlHB2MgO4qQ4HKMrhWHZzadL JEyLcTowBUPsTcCQcEZUjIz6EcDOfmBjv9Tt9Ie0gu3eOS+mMURWNmGcEgsVGEXgDcxA3Mi5 LMoYA/HH4jf8Ewv2oP8AgjD481z4lfsbakvxF+G1+r3ms/DTW431K5QJCfnjjV45b5kywjaG RL0LHDEftS7g3a/Bj/gtP+yT+2x8LD8Of2l/DD+E/FVi6SaxoXxQ0FLqzs7hI5FDxXTRlYTF HLJsedbabErlAWYk/q3caVHcK6OjOjjayljgjGMYzjB6Yxg9+K8V/aU/4J7fBL9pfw60vxE+ E2gfEO80e3ujYz6giz6siymeRre3vZZFmiXfM5jTzkiiYxlfL8tCgB4lZfs7eAv2YP2WPH+u fsU/Cv4Na943uHiOlzadq1kqS6gI/KB+1SmRWlgSdXjhkmSN2umBaPzZGZn/AARZ/ZY8Zfso /saa1ZfFfwI3h3x7qWu6vrOv3d3rVjr994nuLwRzXV2zWyiONZHjEYty7ki1VnbLYHkXxU/4 Nd/2cPiPe2T6N4Y8e+CIIb6ZFbTvFiXFykWPklc30Ny+15PMnB8x5Y3MYxtaSKKf4o/8Gwfw x+K9pYWHiv43ftL+MrW1vri/iXWPEemX7xPcmGO5OZ7TjegcsVGeeOcI4Bgav+yp+xJ/wSm+ Ntn8UdV+IN34C1LRdG1SdPh2ni1dZsrOS4EFrdNY2rI93FOsqQRq0LxgNCpwqQkLyniP/gsD 8f8A9vK/1z4efsU+BdQ1Lw7axi2vvi/4ti+z21g++IXN1ErgQR+Wsq7IVSWfAdltQFxX078D v+DfT9kL9nLXDqEfwqtPFl6XnlhufFd9LrdvEHeMiNbSZ2gZh8iJI0LzFRsaRtyh/sjw94D0 Lw9omj6ZpOmadpelaImzTrGxjW2tbRQpVVSKMKihQWAUDC5OBxkAHyD/AMEsv+CNngb/AIJr eHNavpfs/jv4jeIYw+teONSQNfX/AJgzLbwK4aS2tt6B2UyyPO53SMdiIn2Foenx+XbFoliC ky7BkJuJJyBx3JPtntWrb2araJEVKKvAUYUADp0zgY9/8KWHTYLZy0caqx7/ANPp7e9ADNSR Fs3bYjsoyoKgkkdOvfNZdxHcQpZSTzsECt9oLhVUD7xZscDGMe3qec7AsYzLv2jI/L8ulOnt YrqJ45Y0ljcbXRhuVx6Edx7UAcn4l8S2+h6hpqPHqLzO5MRETzHbj5icZIAyAS2B8y+hK6Go amsepSRrbvcSRx4UoNsiZIBXIO4ZBzlQeh74z4V+3D+x38U/2ltL0Cb4bftA+JvgNq+kRy29 y2mabFq1lqcbSxskskUrxssyojgFXx++Kt5gUE/Oup/sjf8ABSD4ZXuo3nhn9p34O/Et7yZk hi8W+B49HFrEsS7JU+xwufNZxtKOzIoG4MS7AAH3tpWqJ4quYrxoHto1coIpghkHyjP3c4IJ 2nBx1wSCCbV5A0+uwvCsls0akBlGQ271DDAPf168Y5r89Nah/wCCpvgnwt9oXTf2Q/GuoWah EhtDqMd1cEvcksGlNtCuB9myOMiOPgky1Dd/Ef8A4KmzGGb/AIVf+y6ZRKUI+3XShU81QHP+ mnKlSSVBBCK2DvKgAH6B3LsfEsV5LHIPJiaPy87hLz94Lu25JCYckYDEHbznTvr2KOxkleN4 43faAUGSM4LkgnggdCM46gc4+AvD2s/8FQfE9095L4Z/ZD0CJCpaw1e41UiRmW1ZtrWss2VU /aFyxU7vNG1lWF2owfsp/wDBSv4qeE57PxP+0b8DfhxeC+hkWfwp4UGqy3FvscyoXurZBEA3 lYUKzEhiZAuEYA++bmddQ8OQWM63Eb30Ehj+XDoAMdD8wwGHJXHAHBKg4fjnxEdI0aS6v9Lv 7ew026jgW8up7eCCRjLahZA89wu1N8hGXG4/Z5QoffELj4mu/wDgjX+0t8ZtAvNN+K/7evxM 1rSNX0t7O+0zwx4YtNABkeEIV8+KX95EHxuHlI0igjKF2Jf4Y/4Ns/grd+JL64+I/jD4wfGu 9l0+GKb/AITTxa0ttl797qWaNbdI7iOUlZvmaVkY3U7YLvI1AH0l8bf+CgnwD+DR09/E/wAb Ph1o7I8RQjxbaeZE0m0RsYfOLlGDjDbCqqSzFB848d8df8HB/wCyH8Jm1iSf402fiK7trOS6 js9J0vUb5r4rCZhHBJ5X2csynAJlVQchmUIdnQfAP/ggv+yd8ILZXH7P/gS+vYLdbAvrBm16 G4jjk3rP5d5JKiysfvOFDkEqTt+WvpPwF+zH8OPhVfPc+Fvh14F8NXDW6WRl0vQrSzke3WMR rEWjjUlFQBApONoxjFAH59a5/wAHJ/7P3iTwze3ugaD8evEkF7ciFZNE8FSeXIiymJ2SSSQR EJgbgTuBkUABh+7r6V/wcD+A/G/iXTdH0X4N/tm6rrW9zbCw8CWNxc3IAUu0SJcOZEVUd8kH ILEs2UYfqFFbJAyiKMRglmOOAGY5J+pJJPqck9ae8fm25jJk2kY++c/n1oA/MW//AODiHwfo Pjg6JcfBf9r7StRtryC21W01X4d2k/8AZ0KO7XDSxQ3Im3GF1JIZmUJFJ5bjek+3pv8Awcf/ ALOU93ZeF/GK/FnwVqOqjzxdeJ/BktlHEWMUq5WBpHWNGmWMHa3EY3O4ZZJP0bsrU2Nqsaly EZiPm9STj9e/6nmmSWguLhZigEqcbm5YDcCQPQEqDjPJx6UAfGfwf/4LY/sofGG+0e30H9oH wN58sktqE1i5n0QyGPy+93HAMFpV29BJskCbhFJs+jvh58fvBHxoiuL/AMB+N/DPxARLVL5Y /DWuWOoMIWeZUcMsu3y5ZYJYlZm2l0cbhsJjzviT+wp8Efi5bQp4s+Dnwt8Rx2cslzCdR8LW Ny9tK4USSRloiUdhHGCykE7F54FfLHjD/g3A/ZU8eWpmtfhbN4D8QKftNrrXhbxPqNrcaZOs kcsZjjaZoTIDlTIUz+5Vl2HZsAPuHUXk0+Z2UzLBA5e43M0eF2lsqTwecAkHnn0NUrDXbi48 MPM9nNDNLINqTxGFokZlDMVbJBXLfKepUAEh1J/PjTP+CDHxN+CPhj7D8Ev2wvj34Bjh/wBI tNL1/Uo/EOlWkySo8KLEBCBFtTYyhcOCN4dd0bTL8L/+Cn/wTEctv8Qv2cfjHY2ks99JZanp baTcX6xLdCOyQQQW8aGcSwbWMnySwwq0nliZ7gA+/wD7W0+hIzpJDbvCruJGRgh2qccMcgk4 GMj5Sc4KE37/AFGCXQ4ZoZIsT7FUu2Y+oyD6cZ4A7V+cHhr9ub9vP4WXWl6R44/Ye0Xxdboj 3Lv4d8b2qLHFiOKNUM81yPPV3ffmVjIj5CosbPJ1P/D2r4++D7vTtGuP2CPjZC1yWuNy64NT jhh85Rua4hglUOGMp8l3DhUj2go4KgH3f9kuRaI3ml087AYY8xACcEk/eI46jPPOeSbt3pMN 3eGRJZYpgfkCyFQ/Q9M4PSvzmH/Bbz4/yXMEUH/BPn48vvCuJJJbmNAhSF+SdPyG/eP8pAOY wDhvMWKW3/4LG/HnWXuVX/gnp8Z2aTBY3F08UcoELsxJexByGj2j5SSMdGZEcA++BeXVv4oY rHLLayKN0iciLDKNrEgbjncSoY7QpycsgN/REjisLkqoSRJTsLbXkZRtyMhjkgnGc8E9+p/O zUv+Czvx1s767v7b9gT9oW5lMr2drCJLiKxltl+0F7p1Fh5ombyIFVXichGOxlLBbijqH/BZ 7493N68UP/BO/wCOLSW0ux2aSdQVIdchm0xlfkk/KSOpLbW+cA/Sp9Kt9Tvbe8dpHaFTIkRk KruYKSxAISTAHBOdvzYI5qCW7dtWtXWKYLHvB2oW3MMkDceE4U/MxH3sHndj83Lb/gsZ8edM uTFbf8E7fjfNHK6XDrLK6RxuTbmNlxpuNwYoT0KtHk/6smO/af8ABaX9oi10/Okf8E6/jJBp 1jbRuiTX0tpIkQSElEhXTmyy5YLGvJEacKdwjAP0RWI3jahcApHaTqfMgnAVXbGMsD04ByOQ RRaWQ/saBjbrFI+BPFbgENxt6soyB0yQCR27V8A+Hv8AgsB+0x4p1m0022/4J8fFCG+u3lWz jvPE8VhBKyRvIN09xZRwxZEb8s4JIXbvLqDqp/wVT/awuPHlz4XP7Anib+2reyhvsj4mWMen lZvLVYzeyWaWxlWSaJZIkkeRAXfayKGcA+7/ABNGp0CVYSXWV0jCxOEY73C8HK4PzDGCCcAD k0kErJeWS3EbyLIud+9gN+BkEBiMYyepGO/XPxj4e/4KGftZeINaigf9gvVILGZkklmj+MGh Gcx7Uk+VNqqz7ZYBtZ1Ul5FLBULN9w6M0c+m28gwFIIiIuDcF0ydpLn7xK4J5YA5wxAyQCC5 ljt9WtVkypOVj2AYBwSASTxkA8DP686qggDJyRR5KZDbFLDvjml5yMA4oAAueeBRS5A4yBii gBCcE8UdsGjJ64IBo+vWgAUY75pEcOAQQQaGkCjkgUiOHyVIbBwcHpQA4t6ggCk3Dbnk1Wtd RW48wlWWNTgO2NrDkAggnPQHtww75AnadI1LMwAHU+lACCdBAJFJkTGQV5J/xpysXRWwwJGc HqPao1KKjLF5ZI+faPUkn9T+tOV1K7fMBI4J4zQA/PQDI/Cs+50KC61mO8CiO5iVULhj86Bt 2GAx3HB9z1GVN1buJg7CWMiM4b5hhSOx9PxpFu4jAsqyo0T/ADBgwKsD3B7/AIUAS5JHoaF4 HJyKjiuUnJCMrbTzgjihbiN2IWRWxwcHOKAHCQFgM9RnGMUBwWIHbgkY+U+lV/tkV1JLFFLm QRh8gZVQcgEHoeQaqwXzi9dGuraVEUuIhgykdQ3XpggdOcj8QC5YSfMpdChGck5Axn3A/wA/ hn8t/wDg0o03T9L/AOCbXiG7sZhPca948v5ZQqwAxC2sNNtgNsZ3YZY1fkcGbPRg7/pzqdyb a0hEEsam5kRPMZTjDMMjKlduQCoIPDMpG48N4t+xd+wn4H/Yi+BcPw+8J614h1XS7HULjUBL quoSXrrJciMyZUkx5cKHJ28tPI5B89xIAe+RM0iZcBWLEcccZIH44xTkXywwyzZOeTn8qztJ LQSSW0pZWjlaRXAVBKWZmPA9z357kk5NWdTvDp2nvKAruBhQTtDMeAPYE4HfFAFnoeBRn5uc AGs6ztZWu/PeR2LdhIQijGPug4IyOPqc1eZ0iQBnADcDc2Cfp/8AWoAk59elNghWBAiKFRQA oHAA9AOwqodXtbZkhE0YcpvVWY5K9N3PJHv/AIVbRgUBXkGgBTgZJ6ClVg2SCCPaoTPHFld2 AckgjgZ559OvSnCREXBZFAOOuB9KAH4yCDmlGM9MUzz0yFBBPoPekE6pChdgOxJI69P50ASZ HsTR1J4yKhnuxDbSSEhfLUseCcAc9s9vT9ahXWLfYD5seeCdzbSPbnv160AXBzn3oOMA1Vu9 VhsbQyyyRxIM4LOBuxk8H6An6DnHOIo9WF40kcSTqMH94U24PHTI689xQBfJCgk9P0pFIIJ6 g/lVBtetYrRpZJoEjQMWd3CqgXOd3pjGCexznHe1JdJFEru8aIzBAzNgEs21Rk9SSQAPU454 yAPnRnjYLI0bN0ZcZHPuCK/NX/guMYvAn7bX7A3iPSSthrsfxch0YXKNsC2N5PaJdx4Mixky AhclWb52CnLFZPrb9r3/AIKVfBH9g3RVu/ip8QNG8MTT3Ys7fT033+o3MjRiQFbS3DzhQpUs 7IqLuXLYdC348/tA/ti+Of8Ag42/ba+Fnw7+Efhu++GXh34b6/L4msfHFwjXd5o0SKrrqU6I I/ImDwqIbdJTulKFpduJIwD9c/25f+CnvwV/YK8Iand/Eb4g6Ro97E8VnBpWmzxX+vmWYAgp Yjc5CI6S73XbtYZHK7/mT4ef8FHv2sv+Chvhi91X4B/Bnw78LfBaXcC6N42+K0dyI/EsZaMZ i0+2JliWQsSJka4h2HHmq+4x+l/sMf8ABJ34Cfs1+Pb/AMeQDW/in8W7m+/tLVvHvj0jU9aa 5OctEHVUtnR0aPfHGJEKSQmQtG6p9kaTMsqTSJdJJEXxHEsSxiADquOu7Oc56HsOcgH5z6l/ wRy+NXxovtPPxs/bF+N/i2yklstVbTfBlpD4es1u7S9nvFlMiOcYRljQRwwlZjbSLkQIsWdo /wDwajfs2EC6v9d+M9zqE482U3HiqCZopCiggOLUbtpGQxGc+wAH6YRX0LQrK0pwzFATwCc4 OPX9anixsDFHGCTzk4OTnr9fyoA/Ni2/4NX/ANnOz16/1WHxR8bbfVNQNyZLyPxTCk6/aEnS RQ4tQxBScqQxO8KA+4NJv9+/Yf8A+Ca+l/sJ/GTxVrPh/wCInxt8XWHiW3TT5NP8aeJ/7SsI JBM941xbqIVO9mncGRiS7NcF2LsWk+pYr9Gt1kfMW4/dYrkc8DgkZpUmiuVEiuGCNnO7hT0o AfAPlY7Qp3HOB196WSITQOjF1WQEEqxVgCOxHIPuORUNteCSRo0DsiAYkPKuTnj14x1P681V ayksJ5p3uJJY5XJdWwqqvOB+HAz3HXNAGltDYPBxSFM5yMg9QckGsue3kt761jgZltynlsu8 4wMYHJzu9wc+oNaRwPmZQzD2GT1/+vQA4RgKRksD6nOeMd6RoEMqyfNuXphiB07gcEex+vWk EykZBXaehzxTZLqNCAXUlugzy3rQBPnikJHHI5qvJfIsSMrRkMRglsAg+hH+TigX8TzqizIW YZ2Agk+9AFj1x1NNlx5bhk3qQcg4weOnNRXV/FYlBLIqtIcAHkn6UyLU4pJpUO4CIgZOCDxn jHP1zQBaA6mmNAjnJXJIHXtg5GPQ5/kPQVWi1a3kD4ljYQrvYhuFGTz+nWp1uo2HyurZ6YPG fTNACy26zIRl0B67WK5x29vw5pywp8oCLhOnHSopr2O2iLSsqKo5YnAFBnj+yI6Sb4zgh1fd keue4oAlVQuAASAMcnJ/WjyUJJ2gk+1MkmEJaRy6Io5yML1/z+lV01m3llC+aFbsG+Xd09fr igC2kSx4CggD36UjIPMDAkjv8xxjnt0zVXUdetNKkgF1cxW4upVghLnAkdyFVcnjJY4A7kgd SBUdr4gtru9mtY51knt22SLkAqxAIB6dQeMdaANBABkgZJowDkEk1VTV4JYHmRi8aA5wpzx7 YzSDWLcwmQSBkzjcAcA49e1AFvPfgA0bwOOQTUDajDGgdnKoRndg4qOK9aO3jMrKhPy7pMLv 4znH05/PigC4QOMnkUZ78kGqh1WJIg7sQjAkPgkMPUYzn/JpYdQjdAd/BONxGBk9BQBYkjWa FldFdHBBUgEMPQ+xo2KwOQTk5NUl1+2aR1R3OznmNsN14B9eKsC9RgDkDcAQDjJyKAJfLDHB 5x+dBiVgAVBHXnnBzn+eKqyarBDdrE0yiV1yqdyMgZHcjJHPQZFL/bEIuREzNHI3RWUgnkD0 55OOM9RQA3+wbT7MYWiZ42lecq7s3zuWLHJOcZZuOgzgAADEdvosEeoRXSJcxSwxm2Qec2zY cE/LnB5A5IzleuDy2LxRaXE7xo0rPGu5sxOoAzjOSACOOoz1HTIzaOoxruJL7VAYOFJVs56Y z6fqKAHI8m5wwfCnqVzu6HjB6dRzzn2xlkskohdi/lFRguy5VeepGf6/41FZ6/bX1u80cmY4 uWLApgfQ8+v4ipY7+G8ty6uWiIyGXIP4EUAQXCSreKhluFQbSGG0DOScdcnGwZ4wQx7FtsUw u4YnQPLiJAN5Y8nAxjAyx9eP1yBca9tbG3aZnigjdgWc4QEnABPvjA/IU221iK6BCB1Y/wB5 So6A9cY6EfyoAitvtP2jdLcxrJIgIi2YACkZxyeTk5IJHzL6AtbVZPmO4ls8Z/8Ardqq3OvW trIyySBAjhSzAhUY8AE9Mk8Dnk8dTipn1SFYDLuQRr/GWAU/jQAXVhDqGxbmGOZFJbEihgpw RkehwSMjsTVaz8L2Vp5kklrbtPcRLFcMqFY5cFycISQMl3PUnBAJOBh+naw95NcrLbtbGGXy oy8inzl2g7xg8DJIwcH5TxjBLpdbgjnEIZmkK7sgZx/9egCUaZa+aJBbwBgS4YKOp35P473/ AO+j61JFbrb8RoFUkkheBknrWWdbIvRbvMhld98YRTlk9+vvzx0rQj1KNphESyyHOAykBgDj g4x/+sdiKALOMDHc0nIPBJz61H9rVbjyiRvPIA5P1PpUoGec5FABz60UnI4AyBRQAOSFJHBH 5VXSORoywdQ7Y3YHHr71Y7YPNIqbFwCAB7UAUprGdtsjPGXXjYq4BGemT7fT+lMS4KXkUbQS CWdNzFV+QYxwT6+nHOD0rQeIumCSpPcdqiisI4g4AOZPvNk7jxjr16AfkKAKWoEQebFFGEVU 3sxUBAd2c8nkjk9Me4NS2aGRIBsdUkQOAV2noOTnkH2PNSnS4zu3AFmYHd0bgfr3/Oo10iG2 tYbZTL5KMTtyD7+mevPGOaAC+mj0pC7Fgshx3Kg+pxk8k9ahygWMiOQyM+GCqAw5zzz059e/ vzcvbBLmEhw7Y5O04LY7H1B6EdCOKkjKXCblIcNwecg+1AGbq+lxtbgxyyWghYOrIABkA8YP X/PpTr+3PkQh9oxKCMAnyh0GMDr9emTzgVJrWlxXti4ZS7Ahl74YHKnn0POakg0pUYOZHdR0 Q8oPw9enPt9aAFZYxKSQiygYyT1H8/WorHdJHKBFHsDFV7F+MZ9sHI/CrB0uE3PnhWEuNu7J 4HoPb+dOSzEMbqjOofuDkjjHf6UAUbaWOx0nbHEsaISCFOVXpycHOMY/nT/skUVpI8cYRhyN p2k49T65/nVq2sVtC+1nYPgANg7QBjGep5ycnJyTzjACJp8axlDvZTnqf0+lAFVZY/JjdQx8 vKg4Unrjv61aWZXgJEik7euflyc1N5SBSAqjPoOv+cCoP7MVgVDyhSMY35A9+e/FAFTS1W7v zP5amRFKFwc7c4JUHuCQPrgdCBi3qFqLyExNHHJDJ8siscfLjpjHNS28AtowikkDuepomgE6 bWyAaAKEOlQaJPcXQlkCOoMnmSFlAGeeTgDnnp05pt1K+o2UkhGxUJ2qSGDccHg47/n+daP2 cby2TuNRDS4ow4jUxF+Djofb6cn86AGwRArCQirx82Rg/dxxn8PwqvOBDrkaoFAEJ3AHAA7E jPTjA4Pfp3ux2ca5xvznPUilNspJIJLMME9yPT/PrQBVilUQEoGcySEBuhJ6Uya0F/Bc27Eu rrznONrDseQTkHp0446Zui0XJILDcMcGlWEABSSy46GgClYIn2SFzhhIgOUl3Kcj+EnkjHT2 6UXsUjIhgUl0bO0nBPy9DnoMYHFW4rFIkKoqqnYAdKis9EiswNrTOwGN0krOWGAOSSewFAFT XtNh1PSLu1umjMc9vJDICoYeWwIPDZB46549sV8Dftj/APBPT4w/Fr4u6X4u+HP7W/j/AOEd 3HpB0VNDsLF7rw6I4RMPPeBblEgDiS3RpiskkbnKbFEaQ/oS1hGT90knjJOT+tV28OWT2E9q 1tC8F0hjmjZQySKQQVIPGCCcjpyfU0Afmjo/gD/gqL8NzBqieLf2Zvi7ZWdlNdQ2l/FcWN1q EzxWu2JWht7RNyuswUs0aOrzb1jzAkUfwy/ao/4KK21iklz+yR8ENSv7uVGu7vSvHlnp8N0F EUTStH9qmIYxrtBLMVXYCDs2N+mX9ixoVZQCwZm3fdYbiCeR3yByeT+eW2ugxW17LcCGETuW xIPv4PUk4Gc8ZH+yOTgEAH5u3X7U/wDwUavhawx/sxfAjSczQQXMl349ikjtXk+yp8wjuwyn LysAodsSxhQ7Rj7Rl337JH7aP7WniS38N/Fb9qfwV4AsxMLiC0+HHhYXjzOwumCG/b7NPbCS 1MxiVXcmEbZgxYmf9Lh4WjmhKzxw3HmyJPIHUFfNRkZXxt5ZSgKnqpRcEcFX+HdBGhJIkdvZ 2ySssjiHIy4jVOTgbgFUKCcYCJgYwFAPx6/4Kb/sGfAH/gkZ+yf4t+ImhaJf/Ez47eNr6Tw7 ofifx7rEmr6lDq+pRzstwGLpDDLDbi4mSUw72aFN8oLeYf0B/Yy/4J4eBP2EvhL4F8J+BtKs dHufD+nGC/1CK3JvtcvZI8XNxeTK/mTBpcMIS5ijAAVR5UD2/wA1/wDBzRodz4Y/Zu+DfxJt 4bS4tPhh8XdE8Taot/bTT6clvDFcKrXKwozmLzfKQjliJmVAzuqH77+HWt6L44udX1DRWuWi e/SWaaTO28Y29vtkUFiVVo0jwGVCRtkClJEkkANbUNMkksY1jljikBVWMkZlxwcnBP0/r2xJ qdmi2csyxNM0pXzDGdpIAIBA5z1HHTvnitGXT4ZgVdAQRjqR/n604WqKgUAhRyBnI/8Ar0Af j58Iv2qNd+H3/B098S/Duq6tq03gbx7ap4LsdNmvZnsbG+tPD+l6lG6Qsdkbbra5VSFUsbok bg2a6D9kP9rbxB8Wf+Dlr4pW8mv67J4HvNJ17wToWlzXt4LGO40VtKS7kS3ceTu+1re4eM9T NkAtl/Af2kdEvPC/jT9qn9ojw9A13qP7Pv7TvhzxJMrNtudRtbSFbC7sw/JWJxeRAnn5Imbr wOw/4J8fCfWfgL+2F/wTe1jXzHJ4n+MvhT4geIdeuI7hSl1JfQNq8LlQT8whuIU6nhFGT5dA H3Frf/BbH4Mt+wHP+0fDB44f4axaw3hyeOPSIhqUF59pEBZoXlCBFbksX6EAAsQtW/23/wDg sf8ACz9gjx6PAWu6R8SfGfiTSdG/t/xEngrw+NXXwjpfmLH/AGhqLGWMQQ/MGJ+ZlUqzKPMj 3/htrnwa+Lh/4N7Nf8XN8VLS3+EMPj82s/w7TwvFJMl79uWI3A1J5GnZN7K3lOGDAAZJO4/p J4T+I3gz4B/8FP8A/gprb/GLV7G0j8R+DtC1rTYNTuRBJrOhxaJdQ3EdsWH7xFaeGDait+8w MMy0AfUP7T3/AAWN+Fv7Nuv/AAs02Dw/8SfilffFfQZPFHhRPh/oI1qXUrBVR/OWHz45WLRM ZcBGwkUjNt2kVifHn/gu38JvglY+E7fV/A/xq1XW9c8LL421/QNK8HC61TwFo5Kj7drMBmBs 0BbJwZSgCswUPEX+Bv8AgmV4K1nwJ+1B/wAEr7fxGsi6jf8Aw08ZXkCyDLfZbiDUbu0IOThT azxbe+0jOOh+gPC3xA8LfA//AIK7/wDBR2H4l3tjaDxJ8PtA13Rhqm0JqekW+iPb3SRK4xKo lljiKrksykEMaAP0E1H9ovw7qHwAtPin4WOu+PvCknh1vE2mW/hnT/t194gt/I86FbWA7ZJJ 3GEjiG1i7BWxzXkv7M3/AAV++Gv7R5+Itg/hr4m/Drxt8MNDk8Sa74M8b6AukeIk09IzJ9oj tfOcOuCgxvBHnwFgFljZuM/4IV+D9a8Nf8EMvg2msapHoOtHwxf6hZatqcHmx6dDPeXlxZXT JKyB4lglhcAsisgGCqkY+Jpfh/8AEPx3/wAFrryw8QfG3TP2hNQ8B/A/xBH4v17QPCtn4fh0 SzuLa7ig0x/s08izTG5uEmVeGAkBwdjEAH6CWf8AwWW+E2rfsvfAr4sLp3jiPw1+0H4utfBf h22lsLdL6yvp57mANeRm42pCslrIGaJpScptVtwrkf2k/wDguF8If2P/AI5eIfBHiHSfiXro 8BXNhH458V+H/DT6h4d+Hzag4+yJqd1vUoXDphYY5T82wZlUoPys+DnwQ+I/h7/gm3+wX4v8 TfGa4134V6l8a9Ei8OfDqLwXZ202kXQ1XUGac6mswmnVhHc/IyhFW64BMaZ9y8L/ALGrftFf tOft2fCzxz+0pP8AAmw1r4h3es+IvC9zZaXLH4g0S7H2mwvTc3e2RVWIAkROFiQxBsEnIB9u ftE/8Fx/hN+y98bfHXw4k8H/ABd8a+KPANlb65qcXhDwxFqtpFpM1nFdtqonFxGiWUCXECzT StHtaUY3KC4+q/2fvjL4X/aI+EHhTx54K1K01bwr4osUv9MvkRkE8b8/Mpw0bqQyPG4DI6sp wVwfy8/ZR1f4ffsLf8Fl/wBqTwt488TWNnoXh34P+FtNtdQ1u5jtn1210vRNNS4C7hh3ZNhe NCd288Nj5eo/4JA/sN/G7x3/AMElvgAPCv7Q3iv4I2ljYaxLJpWleHNL1iHVYrnXr+7gvPNu oy4MkEyFdpKFChABZtwB+oOqyNd6lZSBYwI887gyA4B3A8En0Ix3rQsro3DSq0caSx8Pjo3H 5j8fesb4U/D/AFDwX8NfDmk+IfEN14x1/StMgtNS126t0tpNauEjVZbpoY/3cbSOCxVOF3YH FdLHaRwklVGT1J5J/GgDHFmt3Y3DtGGWdXhZX+cYPynjkYIxn+oxixplmyi4iMaJGFXbhACS QcnPQ8/T9QTfaBIY9qIoAGAvQYHQU9IFjJIyCevPWgDO1KwN3p5RgUaIlg27APB6n6H86+RP +C0f7T/iH9jf/gmZ471zw5qf9neNNUittE0O+hVV+yXt5cJAZoy5CpJHEZpUO778YxzjP2Vc WqXMbI4JVuoBIz7fSvh3/g4r+BV78YP+CQ/xRGiWdzc6r4OjtvE8EUCszmOzlDTscMuVS2ad znPyqeCcGgD5i+I/7FVj/wAEQPj7+yr468BeKfE94PiR4ytPhn8V31nXLqe28YTahGi/2iyS uyxyRSQ3MyKuOSoB6h/X/jR/wcN/DX4Wah8TLW7+CP7S+u+HfhX4lv8Awd4h8VaJ4Usbzw/Z 31pci3kVrpr5FjVpfL2LNsLiWMFcuFrhf+Cj37VngP8A4KSfEH9h74e/CnxNpviXV/G3xP0j 4l6hY2N7BeXGhaZp8Lz3Iu0BY20yxzT4WTad1pMoGVYD59+I2h+V/wAEuv8AgqpaCaNnk+PG rzhSyoQJdYsTtBx0OzALADcWHQFiAfan7Qv/AAXc8K/s2+IPDmga38Af2lvEUnimPTotA1bR vCFrLpviS5vbOC8it9Pkku1a6nRZljZIlYiWKRQW27j6H8If+Cr/AMPfE3xH8beHta8NfEHw RrPgL4c2/wASfEMPiewtrK50nT5YVma2mjNw0qXMSSLvjkUAE4B4r5p/4KJaHPYeIf8Aglzb rcK0lr440CKQxybo5Nttp2W3qwDcIQMZBDZ6DB8+/be+H2pfH7/gvD4u+BVudRtdM+M+j+F7 XWrmJJWjj0KxxqWoqWUgReeumR2qsDgmaQEHmgD6c8Z/8HAPwZ8C/sX/AA++Plzo3xFt/BXx L8R3Xh21s30+zGp6Zc20lyk8lzGbtYVhAt3YPHPKcPGCuSQvr/7Un/BTPwR+xl8cfg/8LvF+ neIdT8TfG7W00HSLjRooJbOwaS4gtoLi7aSWIxxyyzfKI1dj5M20NsAP4/fBX9n7S/2qP2I/ 2Gfgbq8SW1x8QfGXxSs5fNRka2aK21GMXHljgGJ5oJCGG4MuBgE1yWm/ErxZ+0B8OPDn7QPj 7Tbm01r9nrxD8MPhTaS3/wC+mkn065lu9TkLscieSVrSUv6TYwcCgD9hv2uv+Ct2lfsZePrn S/GXwW+N9v8AD3QdUstH1T4jrpNsvhmzkuY7do5/Ne4WSS0VrhY5JggCyRyIFdxtPIft6/8A BX/wr+yl+0TrPw1u/hP8TfiTqngfwynjzWbnwzZWl1Z6NYKHDXMrTXCPHHGGBkl2bVWTOSen 58/8Fevj9qn7XH7On7ZuofEL47an4YsvhN47XwL4M+D2l3NpbW2sRwX8CLf36Nm4vvO8qe5R Qw+zfZXlAKKqD3349x6V8VP2yP2z9Y0i9j1QaB+yPP4c8QvbyRvBYahJayzxxTbWaNpmiD/K HAVY2B3BsgA+wfhh/wAFZfAPxg+Jf7NnhPT/AA54zsr/APaP8LXPizQppY7Y22mwW1rJcyQ3 JE2/zSsbqGRGUkqd3PH1ZOy2t2plCxxmTcZXYBTnACn3J6demPevwdtfh74Y+LniD/gm3aeM vF/iD4VaDqPwf1m31TxRoniN/Dd5oq29k8kUv9oO7bDJImCH+U+Y4zhth+of+CXnhv4m/wDB QH4AfEnwlN+0j8Yj4M+FnxIvdH8F/E3Q7y0GseMdKjDJ5Nxdywyi6VCEkE3JJnKnIRQgB+oP idBPpZKzJDEzLk7VfzcnGz5uMNnBxzgnGDg0+1snj0c+b80jYZuSwbHTpjpx9cVyX7MfwM1D 9n34NaZ4V1jx34v+Jmo2Ek8kviHxPNHNqV35kzyhHaNVUrGH2KMcKqjPAx6BJCsiFWGV9OlA GJrVibvUbRUZ1lwWIU/NwOvLDGCQQefTvX46ftk/Hi7+DP8AwdO/C3xQ7vHoOmaV4e+HGtTI Quw61Fqotldtp+Xz5YpM8D9yOmC1ftGbCIuHKKzjoT1FfiX/AMFHfgHc/tRftK/8FL4tPnW3 134aeC/AfiPSp0fdPZz6daHVS0QAysrQxXEakn/lvx1OAC38Z/izqHxJ/wCDtj4X6nFbxNof gWKb4fQXCKWUTnw3qN/cxMQDudZdWVX25UFYwSCRX2L8a/8AgsJc/s4/Hvw94W+IfwI+KPgr 4c+JPFq+BdL+It/LZLp11qDSNHDL9mWVpks5TGzpK+CYgX2Hayj4L+COmahp+nfsT/HbWraw 0rxB+0D+0r4h8X6hDJulhtTrUn2WGGAsG4NvZwGNwB8pHzDcxbxn9un9qaT9qj4GXnjr4k/G bVLn4mWHx8OgaZ8GF1CKy03wrYWTzRJPLYiMXDzRnO69dipL+XgSZAAP0f8A2t/+C4jfsk/t C/En4bWPwO+JXj9/hNoVt4j8Saxouo20dpptncW8dz50gky6xokgRnJPKvgYFdT8Rv8Agsvp Xw/8J/Be18C/C7x98WPib8a/BcHj7SvBmj+THe6boslot19ou5mLKvDvEgQP5kkDIoViA3yf +0Zq+ifGL9rD/gqp4z0O5g1vw74X+Dtv4avZ7OVGhmv49NcSRecCCHimsp4XQZ2mI9WIFP8A 2Mfin4R/ZD/4KDfsnfET4ma7p3hHwJ8Qv2P9B8L6D4j1+7Sw0+LULRre8uLczyERRyCKNCQW AJulUZaQKwB+lP7Jf7YXhP8Ab1/Zp8MfFzwDHqc2h6ws+7Tb0RWuoWVxEXWS2lXeY0l3AAZc oyujhtjBj4p8Gf8AgrJqfxH/AGmtA+CnxL+C/j/9n74geM7GXVvBR8Q3ltdWHiRYQzSWy3Fs SsVwiAuYWVsIhDEO0SS83/wbh6Klh+wV4+8bTRCz8FfEX4n+JPF/hpr4pHjR3eGFJJOcIN9t MSGA2gf3QCflzx34Vs/2gv8AgsZ+yXpPgb9qLWv2mpNE13UvGmoPbS6Re2PgrTIjFNlptPSM Ktx5SW5EhOCIuAZEVgD631//AILfeGLb/gnp8Vv2gT8PPGEGl/CDxlN4M1DQJZ4I7zUpRd2V tHPE4JEast/C5UjcCroMjDnV/bQ/4K0D9nTx1B4J8E/CTxh8X/Euj+Df+FkeJrbQtQtrGHw1 oIchZpJZQ3mzsVdlt0BkZRuB5AP5AfFb9mHX/E//AARw/bG+I1v8U/Guk+FPCvxiv9Ml8AxS xnQtWf8AtXSUF1dMyea1xGblDkNjfaRjBAIP098bPhL4Ei/4LRfEm1+MXxx+In7OPhb4ufDb w9q3hnXdB8YQeF9P8Rw29hbWNzZ3U9zHJC2GjcpA2zG1yVJlUuAfYPxm/wCC4ej6J4v+E/h7 4XfCzxx8ZtX+Ovgr/hMvBtvo15a2q3C7zvtLrzXP2cxRJM0z/OEaIR4yxZPa/wBg39u7w3/w UW+BGl/ELwtpmu+HLm11G88P6/oeswomoeHtUtigns5gOrASJIpwP3bqXRHBRfg+C0+AP/BL 39v/APYi0/T/AB/aN8I7f4ceJ9P0bxlrWrWbW93BqFwbyGaW6gjhtxD5kpRX2qp+1RYBxI4v f8Eo/wBiv/hvn4MfHPx1o/xb+O/wl8DeNP2gPF3ivwnd/DzxEfDp8RafcNBEs8u+FzJFuiKB SqMjwyAjIoA/UmY3qeIrVC8aWC25CuFxIZAW+UjG0IAAQeDnGMfxadiWnuZmQYljXB52soBP GT26n8fy539mf9nmP9m34JaP4Kfxl49+Ij6QZy3iHxrqo1XXb/zZ5JgJ7kIm8R+Z5afKNqIi 84ye7j02CFnZIowznJbGTnHX9KAMbwtei/iS6mV4p5pSgEibX4GOexz/AHhweCMjBPQD1BBz 700W8YbdsTd0yBTwR2FACc9zj8cUUuT2GRRQAAY4A6U0viQLhiSCc44H4/j/ADpd2ScZyKRn 2NhiCPpQAJMHd1XJMZwfY4z/ACNLnIPPNNUqMspUbzkkdzjr+Q/SmvcxIFJljXzPuksOeM8f hzxQBMBg9c0x1DtwSCvOaY91FFECXRVA4JIA9qi1DUUsrV5dy4UZ6Fs8Z7c8+wNAFkgHrkkU xYxG7kIqhzuZhxuPTJ96YbyISlGkiBOMZcAnJwPzOB+NPM67wm8bz0FABMeUUxu4Y4JXHy8d TyOPpnrTgyjKgqCoBI9B0z+hpDIqckgVSe9caqqQWrTQMjCeaPy8I4aMKpJcN913b7p4U8g7 VcA0M9x3owGYHg4qqt2ltGQ/mKQwXMjjLE4A7+pxj1BwORmaJgI1w+8Duev/AOugB3m5laPa 42qDuI+U5zxn1GP1HrThjg881G0q7C2CSgyQBk9PQdTS+coChmCluQCcGgB4I9QSKa0gUFiR tHOaZK4NuzBiFAJzTX1GCC089poxCMDfuG3k4HP1IFAE5O3rScMMEgk9cdabA26ENkMCM5Bz kUxZzFHGJmjWVlG4AnGe+M9vrQBKDtwBjApWI25JwPWoJtQht2KyTRIQR95gOWJAH4ngetOe WN0blXA4IBoAkPU96QOAAMjJ9e9N+0ruILKQPQ5P5CmveQq5VpY1ZSFILAYJ6D6n9aAHsFnQ kMcBuqtjkHpx7jkfgeKEJjUKAxRQACWLN+OfQd85PP4pHdJJIyqysycEZ5FOVwG2gqGIzjvQ A2KQPHlVdcHGGBB9/r9RxUgJ+lMNygbBdQfc96DKqkAsAT270ASH1wMimjnJIK896YlwhOCy gnnB4PPTinM+HVQCdx/KgBxx0xxQSD3HFQveRROd8kaEDuR/nFPkmAgZ1G8KC2ByT7cUASds DtSYxnPao1uYzuxImU+8M/d+tNju1nZirIUX+INnn0/l+dAHmf7VP7KvhT9rv4N+L/Avi7Sl udH8X6aNPuZbe9a3uSUYSwSD5GTzIZ1R42dZADuypVmR/gD9kv4t/Fj/AIJnftffDn9kf4ue LNP1XwT4h0M6T8KfGVppctv9pS3uYilnLCJPI85bUC3DNvMLrZkrKt1KZv1H1O3tp7KdbiK3 lgnjaOZZAMSqVIKnPBBBIwfWvzX/AODhXVLHwf4m/ZF1ixmjsvEWjfGrSjavbiAXEYupSJQB JKjhZGQlvL5Yocsgy1AH6WwSDe8YVsw4XJIO7gH1J/PB+o5qXIYcZqKWdHmZFdQ6vgjI5PXb 9cY98H8aWWdIcbmVSeBk4+lAHnyfslfDFPC3xA0NfAvhr+yPird3F94vtDZqYvEU9xGI5pLg fxs6KAT+Iwea0tY/Z48C6/4w8Da/eeFNCn1n4ZLOnhO7Nqok8PLPbi2mW2Ix5avCFQqOCFXj gVzmvft0fBLwr8R5/Beq/GL4V6X4ztJUt7jQrvxZp8Op28r7Nkb27SiQO3mR4Urk71/vDOld ftcfCqx+G3iLxncfEzwBbeEPCOoyaPrmuTa/ax6do19HKkT2tzOz+XDOJJI08tyG3SIMfMuQ DJtv2EPg3Z/AC9+Fcfw28Jn4c6jenUbrw81kHsbi4MyzmRkOcsZFU8+gHTiof2k/2Avgn+2L 4n0LWvij8MPB3jvVfDQZdOutX09Z5IYySTESf9ZESSfKfcmSTtyc12+l/GXwjrvjBvDVr4r8 OXfiSPS4tck0u21OF7xbCRykd6YgxcW7sCFlxsJ4yaX4VfGXwh8evA9p4o8CeK/DnjLw3fO8 dvquialDqFjOY3KSKksTMjFWVlIB4IwaAKeufs6eA/E3xV8JeOb/AMI6DdeL/AVrc2Xh3Vnt FNzosNxH5U0cDf8ALMPH8hx/CWAwGIPMftH/ALBfwY/a/wBc0XVPif8ADLwf441Lw9kWF1ql gk08EZ3boS/3nhbcxMTkxsWOVNdp8W/jN4R+APga68T+OfFHh3wZ4asnjjuNV1zUodPsoGkc IitNKyopZmAAJ5JAFU/id+0R8P8A4IeE9O1/xt458HeDdE1i6hsLHUta1q2sLS9uJUaSKGKW V1SSR0R3VVJLKrEDAJoA0PH3wh8LfFT4Xan4I8R+H9J1jwhrFidMvNHuLdWs5rYrt8op0CgA YAxjAxjAri/2b/2GPg/+yD4G1bw38NPh14X8HaPryhdUisbUCTVFVGRVnlbMkoVHdVDsQodg MZOeqtvjp4KvviNrHg628W+Grjxh4etYr/VtBh1OGTU9MtpCuyee3DeZFEQyne6hcMDnBBrI X9rX4WyfAp/ionxK8BSfDFULHxWmu2zaN8s5tz/pYfyifOHlYDZ8wbeW4oAzbf8AYb+D1t8L PBXgdPht4R/4Q/4c6tHr3hrR209GtNFv43ldLqFDwJQ88zbjk7pGPJOao/tEf8E8/gV+1r4r 0/X/AImfCPwD431zTNog1DVtGhuLrYuSsTyFd0kQJJ8tyyZJ+WtmT9sf4T2nwQf4m3HxN8B2 /wAOVl8g+JptdtotJSTzfJMTXDOI1kEuYyhIYONuM8VieH/+CifwD8XfDDxJ420r41fC3VPC Hg4xJrmsWniezmstIaVtsSzyLIRG0jDagbl2GF3HigD5OP8AwSftv2hP+Cu/xz8X/GT4Q+GP FXwX1nw/4fh8I3WqrZXEX2uytoI2WCJGNxCFY3aSK6ojqIxiRSNv6H6TpFpoGlWthYWtvY2F jElvbW1vEsUNvGihUREUAKqqAAAAAABXM/Bj42+D/wBoD4dWPizwJ4m0bxf4Z1Xe9rqek36X 1tKQx3KJEZgGU8FCQUPykAjA6ObWba3kRJpkikYhRu4BY/w5PGT6dTg+hoAspguxBJx8pHYH /H/61O7d+KZ5yeSHz8hGd3bHrTFu45HCiRdw7ZoAlIBIznilB4NVherLOVjeMrHu8wb/AJgR jAx6HnqR/gq3iktkZweACCD7/wD1jzx6ckAsEjI96R0DqysodWGCCMgj0PtVb7Tb30KypKkk cTbtykMuRkc49D+RFc/8Wfi54e+Cnw11fxb4t8RaD4T8OaRCJLnVtYultbG0DOscbSyOVVVL uq8nqwHU0Acj8Bv2Evgv+y3431nxJ8N/hZ4E8D69r8Rgvr7RdHhs5pYS4cwgoo2RFwrGNNqF lUkEgGtS+/ZI+FWp+DPGfhy4+G/gebw98RNSk1fxTpr6Jbm18Q3sjIz3V3Ht2zTM8aMZHBYs oOcjNWrj9ozwDB4w8J+GpPG/heLxF4/tJb/wxpp1OH7Xr1vFD58k1rHndNGsQLllyNoJziue tf27Pg5fftHz/B+3+J/ge4+KFtC803htNWhOoxlEMjp5W7mRYwXaIHzAgLlduWAB1PiT9nfw B4xj8HJq3gnwrqSfDy6hvfC63GlQOvh2eFAkUloCuIGRQoUx42hVxjAqza/BDwbY/GO5+IcH hPw7D49u9MGjT+Ik0+JdUmsQ6yC1a4C+YYt6I2wnGUX0FcX8Y/28/gz+z78SNC8GeNvih4H8 J+K/EqJJpel6rq0NtcXSvIY422sRtV5FZEL7Q7IwUkq2PUp9WitblY5XjiLAkeYwQkDGTz9f agDgfBv7Hnwl+HcnhBtA+GXgLRX+Hsl9P4XNjoNtbnw698T9saz2oPs5nz+8Me3f0Oal1X9k T4T694L1vw1e/DL4f3Xh3xLrbeJtY0yTw/aNZ6tqrSJI1/cRbNs1yzxoTK4LtsGScVy/w1/4 KO/AP4wXHjSPwt8Yfh3rsfw8szqXiOe11uBrXSLUbt1xLPnyxCu05kDFV7kZFb37OX7ZXwq/ a+0C+1X4XfEHwv46sdKuBaXz6PfLcGylb7iyqPmjLAEruADAHGcGgCn8QP2Cvgd8WPHur+Kv FHwd+GPiTxLr9r9h1PU9T8M2d1dahDhV2SyPGTINqIuWJO1FGcKAOo8N/s7fD/wbpviix0nw P4R0yx8bO8niG2ttIt4odcZ4RAxukCbZt0QEZDggrx0Jrz3wL/wUx+APxM8UeMtH8PfGH4f6 1qHgCyn1LX4bTVonOm2luCbi5LZw8MWMSSR7ljOAxBIFZHwp/wCCtn7NPxz+IWk+EvCHxr8A +IfEuuzGDT9Ps9QDy3coXeY0yAC+3J25zx0oA7Dxv+wP8C/iZ4Y8PaH4j+DPwr13RPCVs1no enX3hSxntNHgZlZobeJoisUZZEJRAFJRTjIFejeB/A2h/DLwlYaB4a0bSvDug6VF5FlpumWc dpZ2cYJOyOKMBEXJPCgDmrd1q0FhCJZ5BHERu3n7pGM9fp/Kk/tOOLYHlVml5TClfl/Hv/nH FAFv165FA57VA99FGpDMqlVyc8AD8e1RXl/5JKRlGnBRijHb8m8Bm/Bcn6gCgC3k7iACAKw9 M+GXhrRPFev67ZeHdBs9b8WJBFrmoQ6fFHd6ysEZjgW5lC7phHGzIgkJCqxAwDitSzu1vrdZ IyzIx4JXBHtz/n+dfPX7R3/BWv8AZz/ZE+Jt34M+JXxa8M+EvE9nBDdS6fdJcPLDHKu6MsY4 2UFlBYDOcc470Aewaj8AvAer6F4T0u88E+ELrTPAVzbXvhm0m0a2kg8OT26bLeayQpttpIkO 1GiClAcKQKwNa/Yw+DniTxfrmv6j8JvhnqGveJ3hk1jUbnwxYzXerNC6SRNcStGWlZHjjZS5 JVo0I5UYwdQ/bt+EN94Q+Jusr8RfD50f4QYPiu+t5XZdA/dl8S4U7yQrAeXuLEFANwwWfCf9 sX4deP8Axr4P0XRPiBpWt6l8RvDaeLvDen7pBdarpBCkXsaOAQnz8hgH+U5UbGAAPRbP4I+C tO8Ha/4dt/B/ha38P+LJ7u61vS49JgWy1ia7JN3JcxBNkzzlmMjSKTJuO7OareLf2dfh74/+ HGmeDte8B+C9c8IaLFHBp+h3+h2tzpthHHEYY0it3QxxqkRMahVACEqMDisj9nr9rX4c/tX6 Hr+p/DjxbpXi7T/DOt3PhzULiwLtHb38AQyw5ZV3YEiEOm5GVgVYg5rW+Mnx98H/ALPvwr17 xv4x1210Hwv4agFzqd/MkjraIWVASiKXJLMqhVUklgAKAOm07w/p2k+HrfSLSwsrXSbW3Wzh soYEjtoYFQIsSxgbQgQBQoGAOMYrlvg7+zb8Of2d7S8g+HvgDwR4Eg1AhrpPDuh2ulrckEkF xAihiCSRnpk1yHxH/wCCgHwe+Ev7MmlfGXxB480ew+GetQ2dxY67smmiulu1DW+yNEMzM6sG 2hNygMWChWI5v9qD/gq/+zz+xmvhI/Er4n6J4bfx1aLqGhp9mu717+1bbtuAtvFIyRNuAV3C qTkAkg4APV4v2efh/H4P17w+ngXwYugeKr+TVda01dFthZ6xeSOjyXNzDs2TTM0aM0jgsSik nIGF+Kv7PfgD476HY6Z448DeDvGemaY/m2lprui22pQWr7du6NJkZUOBjKgcDFed/H3/AIKV /Az9l74Q+FvH/jn4j6Jo/gzxts/sLWIY57+11UPB9oV4mtkkyhh+cPwuCOcnFVvg7/wVF+AP x8/Z+8WfFXwr8TtBvfh54GuGtte1y4jnsLbTJBHHIA4uI42O5ZY9pVSHZwq5bigDyz9pT/gn HdfG3/gpp8DPHEvhTwTrHwb8DeCdb8Na5o+oW8MluvnKgtIFsnQxyRghSAFCoIj/ALIr7F8P +HrDwnoNnpelWFnpmmadCtta2dpCsEFrEowsaIoCqoGAFAAArx39j3/gov8ABb9vrwfqmvfC Px/pXjCw0KaODU0SGexutNMm4xNNbXMcU8aSbH2SNGEfy32k7Gx7HqOsW2kxq1zIIQ7BFDdy SAAPfNAFrOOPWlHfuRVc6pCCmC5LjK/Ify+vt1pLjU4rRVMhcK+APkY5ycDGP8j6UAWST+Ip M+nFQi8j8xUDBmY4GO/Gfx454qY45B4NAC7scbSfpRTcegooAce3GTWfqUl5Jps7WAgW8Uny hcAmPcP7wU5I+hrROSMDg0xouoBIB60AUZ5mS1ikuEEUjMFIVwdufrxSXV8itDEhiCkgEsxH Ge2Bjrx1GKlv9HF/arCZXjjVgcL7HOP6egpt7oUN+sYkLFoeFb+JfXB6jI4yDn0INAC3sTeZ FggKGClGwFbke2c4BwP/ANYiu8w30aeRGYnxuYHk88Dbznt7fSrn2Q5jJlkOwYODgN7mkez3 zpJvYFe2Tg0AUXJ/ttFWJs+XuSTJdOSTg+mfw7YzyKlSOKbVHcRR5AyzNHhs9Op+n0OParZt VMwk+bcPf68frS+QPMDgncBjOTzQBR+1Ry3MtvHICyKHO1sseTjOfXGPwqSe0aSx8hZZIhj5 mVjuAPbd6+/WrCWwyxbO4nqOvtTVsiJSCWCBtwAcnPHfPv26cfhQBleKtMmk0mNbZlbysGRX L/vFBBIyrDGRnPBznoehprIYIA1zbXkQkuCVijl+UhHAQgnH3yqkqSepGSOT0NzbqIsZYkHI BJxnOR/+qmWelQW1lBBGkSwW6BIFUZ8pQoUYJz0HGaAKOt3UlvH5sMZMpbaihj+89h0Gc9AS B+ZFFqHbxJOrKFgWMOo7lmPzEj04HPqTx3OhDpqQSh1MhIAUDedq4JPC9ATk5IHP0AFJPpgn uVlZ3DIMLg42Z647E8dwcc0AQjZFrYjU7ROhYgdHI4JPoRxWdcpDcyz29uVUmMuFRgdgLYDj 0wc8YxjIPpW2bNWZ2JYFgRkEg9OuQevv2qtDpENubhYlKG4bc74AZjx3xk/U5/pQAzTZwLUx xFPMRBuy2drYzzx798VKtnHLancI1dzuZgozuPX8egz7VYtrNbYNtUZY5J7n6/jmmy6ek8Bi YsIz1A4zQBkHTRq11DcPOZVVcwEAOhAIyxxxyQDwR0/MVhHrBtmiMiLEu6U5bkluWI5AIXjJ 64rUk0qKSFI1LRLH93y8KR6+1POnp53mjd5gOQepA7gUAZ1ojJMrjyoy0Iby9pJHPPPc89+/ Yc1WispodTvnZEmjYqMeWSwTbyCd2Dk+g6EZz2100qNVwm6Nic5U8+vfPc05NPSIsVLhnOWO ep45x07CgCpaII5pEIERaTC7mJL8ZIGfzwKvmJFfzNqhlGAcduuP0qK20uGzyVVmYMWyxJPT H6AAfhUvkBmySefwoAzY2isdMUyKBAOCxyxA/HJbPTjJJNWLgRPLauCCoyFyDg8e/wDX/wCv VhLCNAw2jcxyxGQSfWlNsFlV8kbRjGeOv86AMzUIifEFkz24bcG+bcdqnGeVHU9CCeBzzxzr MobBIBZemR0ps9rHckFlBI6EcEe+RzUhoAoTwp/abyBUbEexxtyW7gH8CeD60aSkE2mlolKx zjJBUqBxg8EAgcegqz9giN2ZimZCNuc9s5x+dL9hRQwBZQy7QAcBevQduv6CgDA0WAWWhiaV XmgRnm/1OZITucllUZPcjABJz7kVpWzIdEMiFgjR4AkUgDrzzz+fYD61PpuixaXYC2jed0/v SSFnP4/4UqaZFFAsCRJ5IG1lJJBHofUfXsTQBDqlo11okkaM6vJHtR4137CRw2AQSB7EHHcd a/Mj9raHxt/wUH/4K4fA74W6HbSp4M/ZtvY/G/j7UTo0f9myXyyQyWtnbXM6n7WwKCA+XFCq uZ5OHiCW/wCoK6fCkBiCAQkBdn8OOwA6AfSn+QHKFssYydpPVfagChY2srXaTSRxpI0QVsks y49z/wDW/GnqrTXF0FZy4YKQwwCMA8H05xx3zVx4ELFiMk0C2Vei59+/0+lAH5afsB/ssfDf 44f8Flv28JfG/grwV401Lwt4q8I3+lT61otrqc2kNLZXUxaBp438l2aNAzRsGPkpkjYK/ND9 oHxrq3j79jj9o/4XadqN5HZ+Ffir47+K/i6Rmx5tulzp2ladaMxJU+bf3MspRyHK2m9d3Gf6 Dv2fP2EPC/7On7UHxr+Kuk6tr1/rfxyudJutXtLySI2mnNp8E0MQtgiKwDCdi28seBz1z4za f8EKfhJZ/CL9ozwtHrnjU3f7TOrTar4l1xprNtQsQ9090ltaH7P5aQpLJIfnR3bzDl8hCgB+ ef7V/jDxH4M/b58S+GPCjQw+Pfjd+z54U+F3h6WJ1iMF3rN5aWzTvEv+rSC2gvpmljDIojiX KMMn7N/4Nh9PsNK/4JhxaTp00tzaaX428QQWzSqis0aXvykhSQDgqSASAxPPAr3XQ/8Agkz8 NdH/AG6vBf7QM994n1Txh8PvBtv4O0S0vLqJ7G3SKKaH7awEYka6aCeWMkvsw7HZu2lfnb4i f8Ed7jwi37PHwU8HHxb4m+Emj/Fu++LHjjXNZ1K1M0BtojNa2cgRY3kE91MEAjRiFikZ2Xig Dqf+DjDwKvxj/ZB+GXw7eS3hi+Jvxg8L+FneWQIFW4ml3EAsu4gKSFyCe3OK/If9uX9orxH+ 1/8AsA/DzwNq9y8XiL9kf4cX1/40hhYuqa1Hrun+G7S0mJHE0dmXmZuVfzZcZAr+hf8Aa/8A 2LfDP7aafDGPxRqGu6fF8LPH+l/ETThpcsUZu77T1mEMMxkjf9wxmJcJtc7RtdeteMeNv+CH fwb8aaT+0tbfavFmnP8AtSTW0/ieW3ntS2mPBM9zmy3wME8y5kkmk8zzCWbgqFXaAfGvjz44 fFbSP+C9Hxh1T4OfBi0+Od94n+Emirdab/wldh4W/s+0mjtZBcm4mjYzNvCKFZVkxIOQiLXz j+wr4SsPi1+y1/wSz+HXiiA6t8M9d8c+O9ev7C4iWSz1G/06+nNgk8LEphpJZkCvlSJnVl2s TX7LfAv/AIJseD/gB+1pqfxh0rxB4wvvEOreBdO8BXNnfXNu9i9rZCFYrjasSv8AaCIFyd2z 53wgzx5uv/BDX4VQfsF+AvgPbeJfiJYQfCzW28R+EfGdpqMFt4o0LUTdy3QnjuI4VjPzSspU xYYBTw6I6gH5Yftz6NB8LfgH/wAFQPhj4Tjt9B8D+GfGngLWtO03T2WHTrO7vZ1lvBbwKp2D fbJlELCMW6rhEjO37E/4Kafsn/DnwT+2n+w78ONG+Gfw/wDDvw68b/EC51bxLpelaBbWNjrl 1p9lbiwF6kKD7QV+13iqsilCJGV/lZg30fq//BDr4VeIf2H/AIi/BLUvEvxEvk+LesL4h8X+ M59Rt5fEuuagLmK482SZ4Gh2ZhVBGIgqoz4w7s59c/bl/YC8Gft8/CLRfC/ii+8R6Bf+EtXt fEPhnxH4evRZaz4b1K2BEN3bS7WUOAzAhlI5BAVlRlAPk7/gj7pVv8Kf+Cjn7c/w18NWsVn4 C8OeOdG1/T7S3RIbSxvNRsrp7uKKFQqoQ0EK5XjZFGpxtxX6FabaNDJdRPcTSFW3BnVQcHPH ygDA6Zxk49MV5V+w5+wf4T/YS8A65puhal4i8UeIvGOrS6/4p8VeIrsXeseJL+TG6aaQKqqi jhIkVUQFiAWd3b2W20yGzdmjV9zMWJZ2c5JyepPGT06Dj0FAFXXo/tGhz+W7jfGRmMDJBHr0 5Pfp/Oo4SzWdsZo4ykQVgcnIbpjB5/HJ/HqbsumQTbi6KQ/3gOA3bn2/SnDT4RsCpsEf3VU4 A564oAqXir9utzAkfmudrMRkbcZPfg5xik0S18vT5Y1BIMjkbtwzk9cnP+HpV1LKJGcqgDON pwcZFNt9NitIdiB9oHdy3556/jQBnaILj+yEeSHyPNUySK0xfy8843Hrx+FfHX/Bfy8+0/8A BFr44OgeRX020U5xvC/2raKcbw2MDJBxkYBGDgj7Yjso1hZADtYknknNeWftk/se+Gv23P2Z PFnwm8T3utaT4Y8Z28drfzaLLFBeRIk0UymIyxyRg7olB3RsCpYYycgA/Ij4CfF742+Mf+Co 3/BP+f4jfCjRPAy6V8OvENv4NNlr0WrN4ktU8MSstxIIgvkMdsH7tugmI4NeIT+CtB0T/g2x +HPxt0iys1+Or/FpvF8fiZo8a1fa3Hrl7GnmTjbIWaCKOTyy20GESY3DI/bu+/4JqeAr/wCP nwD+Ix1LxbHrv7Oeh3nh/wAMQpexC1u7e5sRYu14vlb5JFiBKmN4xuYkhhgDyTSv+CBfwW0j 9pGz8dw6z8RP+EY0/wAVyeOrX4aHV4h4JttccZ+3LZCEPvWTDqGkIXasYxABDQB+c3if9lf4 x/8ABRv9qb/goB4e8MeEPgdq1x4h8cQeGNY1bxvPeR61odrZeZFpUmnCCGVUUwQROZHChimC GCZr7k/4LCJ8Q/gD/wAG7XifTbzUotb8e6X4H0Hwz4jvLW4kmTVpp5tPsNQdJDHG8qzeZOpJ WMskzEhT8tes/tK/8Ea/AXx/+P8Aq3xP0D4i/G34K+NvFFhFp3iXUPht4q/sVvFEUKhIWuw8 Uu6SNF2rImxsE5JOCPpD4n/CTQfiz8ItY8E+JdOi8Q+Hdf0uTR9RsdQkd11C3kj8t0kbIbLL /GCGBOQQeaAPy9/4K7/BbwJ8E/8AgiR8KPCHgLR9O07wF401zwdpHiDU9MtxBcahpgia5S7u JYQWlLTxwyO8jMT5jsCXIJ8+/wCCpdq37Kn/AAUh/aJsvhZpC6FZ+Jf2Q9Rv9Ws9Eb7Jb2ks V49mLsRRYSOSGzt4VRsKwUYVkzz9s/Cv/ghr8LfA/wADPG/wz1Tx18bPH3ww8b6cunw+E/FP i032k+GUW5W6ifTY1iQwSRzJGyOxfHlgYOW3df8Aspf8Eifhl+zDqPjfVtR1nx98X/FXxC0g eG9b8R/EXWF1rVLnR9u3+zfMWOMC2I+8pUs+F3MQiKoB+bd78JvC/wANNI/4JE654M8OaHFr uv21ro+qrbWUZbV9P1HS7Aav9owuZkBu74sJAQpuZuF3tn3n9nr4QXXg/wD4KVf8FAn+DXgP 4TTfEXwhfeAZvB1p4ksfsOi6W9zou67aOS2jaSAyKblz5KqXk27yAzEfRv7JP/BEH4O/se/F /wAOeMtF1f4leJ7rwGmoQ+CdN8T+JZNR0zwPFfZFymnwbVEe9WdSzl2YNlyzgPXtnwi/Y18I /BT9pf4vfFbR5tak8S/Gt9Hk1+K6uUks4jplm1pbiBAgZAY2Jfez5bkbRxQBxf7J2qftC+If DOtyftC6T8GNNlaW2Hh9vAN9qN2skbeZ55ulu0UptIgK7GIOX3bSFz7xd2kNq1jHFEilHCRq pCIihSMY4GAvAA7Grr6ZbvD5bQxmMDAXGAv09KSbSoLnAkjDjbtwSSAPb0/Dr+AoAzL5511i yEotmVpWAVSQcYx+Jxk47YIzT9SLjxNZIuwiVGDAnDYGOQPxx+PUdK0Z9NhuJQ8iB2XoSSSv 09Ovao4dJhjunmZA8rtksecen5f570AVr2xnmsTFBI0QVHUogABJHynkZ4PpgYJznivzV+D3 gLR/E/8Awcw/G1db0jS72zm+DWmXSW99bQzrERcadGGwwIQ4jGM9MnGOa/TeKyS2ceWCigYK 9d3uc85FeQ6B+wv4F8Oftu+I/j/bDWh478U+GIfCV9G94G082kU0cqssW3KykwxgtvwQv3ck mgD8Of2t/EWsfE34/ftufBHTZb+O01zxbrHxG8SMuAItF8OaTd3ywN5mPLS51KXTY1fIUbXP GQDP8SPjPrfwK1T9jPV/CltNqPxA1n9ldPCXhSG2Yi6m1vUgdNsfL3IQXSe5D4cooCPuZTgH 9jrD/gk78HdP+I3x78WQ6Zqx1v8AaP0ebQvFdw16HMFpPA8NwlmSuYPN3h35YF44zgBAtZnh v/gjr8E/C/xP+Bni1dN1291T9nfw/F4e8Jreah50HkxK4hmuEKYlmjZ3dWBUK5DbflXAB8vf 8G3Pw40D9kT4H/tPeDbzVbK1034bfGzW/Drare3CxQ/Z7Sz061SR5HARMmPJBbqwGOOfTP8A g5B1saX/AMEiPi4YGsnmvk0KCCWZvvSPr+nFRkfeQqGbAOSEyAecSftq/wDBHWw+KXwfvvhr 4AgmTwj8bvjbD8Rfi1Jqmpl3Fiyme9WzyNytJPbWixoobYWJPyDA+o/2vP2MfAn7bvwCvPhp 46stRfwlfXllezW2m3j2Lu1rcRzxpuT+AtGoK+nTawVgAfg9+0Vba341/Z68Qfsa3dq8Vl+z Hr3xN8YX8t3DPFMNF0jR57rw9cMyjEkc8urFeWJCRRFlYMm/660T9s34jftB/s/fCP8AZ2+F Wh/DOHUJv2ZNL8WePPFPjKyuLyCx0u50q1ilsbK2hZWkmYvC7eY7RYkTIJTDffXir/gl/wDB 7xl8bfjD8RLzQLtfFnx08IN4H8V3cV46efpz2628qxAf6qSSKOBWYf8APtEQAQxbzLx1/wAE E/2f/H2lfD21mh8f6W/w98Mw+CkudJ8V3enz6/oMbMx0vUGiK+dA5dw2wI5VsBwAoAB+aXwA vrvVf+Cev/BKzR5zNNfXnxpNwtrPGjzS2tt4iu2ZowV83y4o2hJOAojKk8iuD/aOv5tJ/Z9/ a+0O7t0g8Ha3+2elr4pjeEGL+ymurydmLMCFTzoLY/LjBBXgE5/Yf4B/8EWPgX+zl8Q/hX4j 0PS/El9dfBTSr/S/BtpqutTXljo5vby5u57pYThWuS13MnmNk7BFkF4o3XodP/4JNfA9PA3x t8M6j4Xu9c0H9oPxFN4n8ZWWoalM6XN7JJ526AqytbhZf3i7CGVuQ3AAAPB/CehWHg//AIOR vHGn+GbZdO0fWv2f7O88Ux2jqlvc6jFrSW1gZY1AxKlopjQsf9UQEChTn7p1hnsvDsTSQtI0 ciKIkVWYgsF4BIyADk4+bAOOcCvFf2Hf+CXfwt/YGufEmpeFB4q8ReKfFwtIdX8SeLNal1nV 7y3tE8u0t/NkwEhhTCqqKvCIGLbE2/Q09tFdKBIiyL6HkCgDndUuY9AdFuGRxeTLskEfOOgG ADyoP3m4+Yk4HA0NciSa6tEMzrI7bQPLVwR3yOCMjjPTkdehu3elQX2BLGsgUEAHn2/rRFo9 pbpEqQRokMYijUDARB0UD0HagCjeWpbXrWSRwDFuKICy7zjuRwV56EdQtawJ4OAQe9IIUbGA uO3tT+2B2oAMA85P+fwopMdcqTRQAu7pTZJNjAbSxPYECnd+1MbeZlI2hADuz1zxjH60AOPT BPBpk90ltbvKxYJGCSdp4A7/AEpx2vyGIC+h4oJ2jqTj8TQAvPAwMClJ6E9qjeRJYiRKqq65 DBh09Qf60klzGqoTKoDOFByOSegoAlzn1BpOcjg5pA4zjJB6Y70uTxjOTQAvTmkBOSOwqOW4 Mc6qVdYypYyZAUc9Ouf0xSQXSSqWDqyg/eB4IxnP0oAklhSUqWUEocikj2qSqlRt6juKht7x NRtFZGaMypu4ILJkfiMj8eakgdEt0CMrqqgBhjB/LigCQSZBIDcZHIwT+dG4MxUEZHUVWs73 z57pGYEQuoHGAAUBxnvzn0+ncjtCmoCRwqyOm0MXHOCeME8kbjyB3NAFncMkZ5FNCLEzOSQD wctxUbTRC+UNkSFcA7DwCeRn8B+nqKSC+glnkjSaFpIz8yq4LKfcetAEqXCSu6qwLRNtcd1O AcfkR+dOaVQpJOADjniobW9juJpUSaJ3ixuRWBZM5wSAeMjpnHT8mpexSIzLLHsB53EAf55F AFjpz0zSZ2r8ozjtUcs0bQgs6hTgqRyPYipEcFd25SD3HQ0ALuCrk8evpSlwqkkgAdc9qztK vzJJciWaNsSEphgcL26dOh6+n5XLp0FrKZH2RKp3uH2bBg5OR0x69qAJCwCknAApcnPY5qFZ ldzEDICiqxO04wScfMeCeDkckDrjIpYNkMSqHLBRwS2SR9TQBKSFOcgAUbhkAkZNUtQvUhur aNmDLNJ5ZURGQhiNykkfdA2nkjk45HeyZUUhdwDHoM80ASdMnIwKMgjIxTPtMbFgHUsoyRnB H19KZa3McsQKyxPjqUbKjmgCYdDg0DHQ5qKSYIyqA5ZmxwuccE89gOOp46DqRT0lSRiFZWxy cGgBxIHJ4AoDAjIqna3f2vTjvQSPtIePIbd1GOcA5x7D6VLHcxySjEihh8pTcCQfQ+/0oAsE noO9ITjIpGcDGSMnpVW91OK0iYCWISkHYHfaGIz+nHPpQBbx19TSMCxBDEAHt3pjyoE3MQFH c8cetNSdCABIpwCSeO3X8qAJowzKG2tzzj0oAySADkdvSvxN/aQ+E9/+01+1l/wUe8Qa18Zf jP4al+AGg6Z4l8Kad4X8VT2NhbhfD1zcESRBiGjaa2UtChi5BJbLhha+FnxT8Xf8FAdf/YZ/ Zs8R+PfHukeFNY+Di/EHxvqGh+IJ7LVvFjRwz2kEEt0jeaVWa28xw/D+YTkyIjoAftOoPzDl iPbn6UGMIxyoBPoOTX4A/HT9p7xpZf8ABPiH4b+MviL8QtZT4J/tdj4YX2t2Gq3seveIPDlv b3snlvLAwnuJyBKqKpZ90MGNzoprr/gT8eNTvP2Uf+Chdh8KfiJ8UI/g74E8Lf8AFFad4x8T zyeMdCvo4Lhrma3ieQX1jp0hQBBcbGYKDgSfaFAB+55DKMsMc0vTJwcCvxZ/Z703x3+wv42/ YJ+LkPxa+Kvja5/amFhpHxH0rxTrk2pWeoyalY28tl5UUmfKNn57BXBLFYF5AeZZPBvgz+2J 8Yfj8/hj9pPwZpf7Wni742ax8S2vf7M0vRNVvfh6vg83RRtDiaIG1EaxRlTJtZllMjPiUCVA D+ho3iC8W3LfvmjMgQdSoIGfzI/OnglsnI2jg+1fgz/wWU/ao8ZfsH+Pfjv8G/D3xU8Wa3pP j2XRviPo0UHiK7fV/htevqULXmk3E8Th4rG7i+eBVlURBY12AS+c/wBy/wDBHD4/Xf7dHxq+ OPx81r4i6nMsviCfwjoHw6fVJ4YfA2kWsxEU17p7SGOPULvyPMdyrbRHIEcbpUQA/QMqyjJV iPpQM7SQCcV/O/8AsQXHi7QL39g74sXHxN+MGo6h8a/ivrOn69Z6h4xvZdPuLW11A21rGtuz BdhQ/OGDB8BcqCoFn9qf9pX4m/tBfEr9oP4l+ENM/al8SfHH4b/FJ9D+Fdz4J0DUb/wT4d03 TLmKOWyuPI3RPJdQtM88ckbeb+4J/dyMtAH9C+DgAg4Pt1pMNjJBXFfh58UP+CnA/Zt/a9/4 KFeHvGer/E+z1jx74Q0WLwXZWMN5fQ+Fr2TwzLJLnB2WGyW7t8yMEGYmJI2Gofhr+2trX7Pl z/wTu+IXijxV4n1Tw7pPwb8ea34ggbWpmXXG07SZJgku+QJPKGiRV3gnfsI5AIAP2g+OXjHx B8O/gx4q1/wp4Vfxx4m0XSbm/wBL8OreixfXLiKJnS1Wco4jaQgIGKkAsM8c15R+yJ+23rn7 W/jnxBap8G/iX8PfDWgaXp8zat400ufRZ7vU597XOnw2k0StItsioGuUYxO7lVyAHb8XNO/a G+L19/wSO/bB1Pxb4/8AGcHj2L4oeFr2VbXXbyO+0WbUJ7Ka4sII2lWWCNTI8aonDCPbj5CF +tv2e/2yvEn7SX/BxlNqK634jtPhfPoPiTwp4ZsBqU0OlaomjTQxT3yxxyCKcPfLqAEjKxKR IP4AQAfrZtUOHIUvjbuxzj0pSwz1FUrfWYLvU2ghngkaOPc6K43rkjHHoefp+PFbV7W48iTy L6eFynDPsCgj+LJU49+COBx6gGru5xg5A64p3UgYJJrJ0a9lMz29zPLLNEnmk+UNhBJ/iVdu QQQADnbjIyc18wf8Fy9b1bQ/+CT3xzutH1DUdKvIfDn7m70+4eG5DNcwDaGTBVWUsrEN91j2 oA+tMHJ4OB19qUA7ckED9K/FH9n3/gplB+1j/wAFHv8Agnr4d0a5+KGjx+F/C2s23iuPXobq ytPEd0fDTbJozvMd+Fkhkbzdp/1qkH568stfid4xi/4Je6d/wUZuvG/i6f40J8RP7Qe1fXro 6NB4efWDYHRBZgmJbXALDC7wGYbmxtoA/oAw2BgZJ6ds0jxiQEEAgcHjpX5DfGT4t+JofiD/ AMFc9Ovde8UWdvovg7RrvQI4b6bbYrJ4fuY3ltlY4j3PGgcoRyhGAQad8OviprUP7VX/AASi lvvEGu3K618JtWutYgl1S4mm1AjwrFcCa4Qkec5KZ3ODhyc8gGgD9eMFVGFOB7cUYJxweenF fzp/s0/tB/Eb9oNPhb+0T4N8Cftb+Kvj34i+Kf8Aa2veIrXR7+/8Bnw3JfyW9xoUDRSNGLSK BIkYmEGOQTAsPLQp2PxL/wCCjUv7Nmgf8FIPh/M/xf1nX/FXjnWf+Eb1jTLe9l0/w0zSTRbp LpZlNkkbLhSNsbLEgGVO0AH795OCSoAXvnpQc8DBDHoD3r8PvEn7e3iL9kr45fB74p3+qa14 hdf2I9IvbWGW4nuF1bxBdXkUNk5h3nzZZ7ueBGZg7hXJPSvF/gn+0F8SPhR+wBpvwV1bVPiP 4ju/Fv7S+s+EfGknhq4abxPq9hptpp8t/YWDNJGzSXUxcHLHcrOrZ3lCAf0VEEZBBBoBHY8V +cf/AAQV0Lxr8L/Hv7QXgg+AvjF8P/gXp+rabrPwy0v4g2EkN3pUd3Fcfb7KKR5Jd0UUsURE ayvs3l3Illkz+ig1CNtkbMI52A/dkgsDjOOM9vTNAE5xuzR1GeRVa8v0soA8gkcgqu2KN5WJ LADhQTjJGTjAGScAE1Ik6NEZCcqB6EUAOKAyh9zjaCMfw/X608BjjCnB46VUbVoPnUumQM9e Mf5x+dflD+0H+yX4I/br/wCDg/4leBviJ/wketeGNP8Agnaa5b2Wn61d6UsNyl5FABvtpEMg MdxKSr/KTLyG2qVAP1q2sSBg5/WjYScYORX4GfsdeM4f2g/+CfX/AATt+AHiKXWR8P8A44+J vGF/4vhi1W6sDqselXt1cLYSPE+57WZ5SGibO4CN9yOqtXMftr6lqPwH/Yc/4KBfs6aPqmpv 8O/gx438F33gu01C+muRpFnq199oexWeaRn+zIYUwpZskytgs7PQB/Qw3IBAzuGQfWlbKLkq QB36V+Hf7GMfg3w/+2x+0z4S+GfhTxx+zT8On+CGqRj4VeM3vdP1bxJqGXB1+2tJWkSKKOIP DuWUsQQ6AiSYReQfAf4W6f8Asc/8E5P2OP2sfCXiLxRY/FrxF8RdO8N+KJ5tauZ7fxDojXV9 ajSGiLsi28UGnRxoq7V27z8zeWFAP6IfMUMq5AZskDuQOv5UFiu0/MATxgda/nR+P+jeOf25 vil+078S/DHwz+PPjf4/eEfirceH/hp498MS7NF+Hlno95Eg04x/aI3SZ7XzncLC5d54CMPL IT6D/wAFofHS/sn/ABg+JR8GW19c6t+038Jo9T+MXgbSraeY+DdSt2g+ya/PIgeO3id5HtZV ZkHJkPmNMlAH73k5UsARg46Hija+Pusc98V+PP8AwQY8X6N+1l+2Fq3jX4katf6f8S/gr4B0 Hwd4E8AaxZzWd54e0E6bbLPruJIkWZr6SUESx5MUNyA5KTwY+Q/H/wADvhxrC/EP9oCDSLOf xoP25Z/Ddhrct8yx3mkvML3yPLLG3I82TeJvLMiqvyuFHAB/R806RtEruoaY7YwSB5jYJKgd zgE49AfSnq3AwDjOM1+BX7e9v4p/bl/4KDftdWn/AAqn4zfEzxv8M20nQPhPe+EdRMVn8M7y KB5vtsoFzEVa6mXzQ6JI4USAbWCEeheGP24PGn7Ln/BarTvGPjz4WfF74k+OvEP7N3h608Te F/h94fXWtZ0rVJZbKe6kngWSMRQRSrKjMCVV7mID/WHAB+2bKd+0hlI6VW12S/h0K8k0y2tL vU0gkazgup2t7eaYKTGkkio7RoWwCwRioJIVsYP8937J3j7Tfhn/AME5/wDgn74kvNTbSNA8 J/H3Vprq6uYipitEubyWeRo49+3EAlJAJILEDg1lfDvx94h+JXwB/wCCiHxB8V6ZqVv4j+Mf w90TxvDbTK7pbWOo3ElxY2qyAfvSlnd2ce0Ls2RxKzAl9oB+xP7HH7YHx0/aI+Mdno3jb9nX XvhD4a0fwu8/iTVNd1O3mMmvm4jRbTTfJkf7VZiISyG4IXqikKQBJ9T7hnHQmvwe+D/x+1D9 ob/gtH+x54hbUoU8GeBLVfhnosmXKS6paeE0vNZJG1tkhm1W0tTggObcZbahz+8CqAoHPXvk mgBcg9x+VFKGAGCeaKAFx19aY6b0I5Abjg4p3PXJpJIhLEyEnDDBxwaAKFpta0ZComRgUkyQ SGHG0jp9aq6VdsfCUUhUwsAF2k+ZtO7GMk+vHJGPbpWpBZJbQGJCwQ/pTbXT47eFY0HyAY+b k9MfyoAj1LZHp7MzLlFyW3BeMjPJ7dKqeJbBbnQGt2VHSYiNl2ghwx5GD69ad4ouxovh+4uV UyCNCQjNwegxV9bcXFsisWwBg4OM447UAUNXlaFLZYCUjM6pKQWUquD6D1PfAHXrgHUCjgjj NQGxEkjBpHID7lwcbeBx+YqxjJI5GKAKU6mfVUSUKYlXco4IJz1Oah1CBYNSt/KVSZvlePdg EAcHHTjHp2HIrQkgWTGQQR0PcUG3UsrEksvGcnOKAM3RtKttO0qYxJCisWdmgjxu9DgfeOPx NNsF+y6Qyl2MLIQAVwYzzxzz+fT6cC79ijtQ6qZAs3LfNjB9R7+9SR2MUUBiRAkbZ+VeAM0A Y+mQrP4HiFxEo3whXVY+fQDA9OB+FT35gtvCse1NsCoiorDzNoJAXOM8dOecDk8AmlvtOSxt 7e0hJjguJCsi4BDAgk9fX8uTxVubSYrqJFdpmVe3mHDfUdD+NAEOoadA1m0zRGOeOMqjoQsk eT0DdBz68ZrJs/DUC+PE1RrRFuXg2NIqAZ68nB5bHGTnrxgE1vnTY/MVmaR9mSAzEjqfX605 rMPOXLyYxjbkbfr6/rQBTs/MXUr0Kj5XbgFsITyeACcdRngHp17OstMhWW4UJEVdssgX5VJJ JPPck5/XvVq3sI7aV3UHe4CsSScgZx/OnR2iQzSOAxaTk5JI4/lQBlXFzZ6lqSaY0kM06L5k kSkZVAcAkDkDOBk8ZOPXFiC5jm1uWBhH5kC7k+YblGAMgenzYyOO1W0tY4ZHdERC53PgY3H1 PvTbnTYbi4SVlPmRHIYHB54x7j29h6UAQ2kMV2tyJI1YrIUYMOwPHX25pNKSO80tFdPMjDHA kGc7WyDz15AOaLHTo45pcbhhzxnAyec8dfxq+ECKAAAPbigBlztMD787Apzjg4xWbY2gvLmK SQo0MSgwBRt+h/I/r0FaNxarPjLONuejEdsUhtUxGBkGP7pz07UAUpo/+KgBQgMIPmXzB68H b1z1Gen1wMOjczargJMqIhBJOADkce/19PxqytjEt4bgqWmZQm4knjrjHT8aDYRNd/aCg84L t39SB1xz0FAEFskh1S4V4D5bKpEoIw3qpGcgjr0wc9etVnfOjXMgQM4dm2hTkYOM4IzwPbpi p7bw7ax6o1+0UZv3UxtOoKsyZyFPOSo64JIzzVoWUZVwQSj9VPQ/596AK8sQNnbq6qysR8uc AnqPXvUl/F+43IWSUH5WBBIPTjII/T8Km+zoY2Qjcp5w3I+n0pRAu8sckn1OcfT0oArwI39o SnKqhxtA5Dcc596q3Mipb3TohZw5Xfhge+SSBwAM9PT1rTMQBJ5yfwpkdpHGXCqAJPvDsT60 AUdZd7Xw+7RSoSiqd7NtGCRznmk1QI9orXKRxxq0TCTcCCxYYAz3zx77h3OBcfTIpbIW7mR4 ++XOTznr1p0tok0SoxcqvOM/e+tACTWu9oyGCtH/ALIP5elQxRNb6jwZCrIAfmymQeDjPXB6 jt17VbaFZNuSwwc8MR/Lr9OlMt7dbfeVMjbzuO92f8sk4HsOKAPg3Uf+CXvjdvij+3vro1vw gLL9qjwjbeH/AA25luBPp1xHpF9Zu9/iDakYluk2tGZmMac4ICtyNv8A8El/i/8AB/wL+y14 1+GWu/DW1+On7PXg6TwbqVrq9xft4a8T2UsBjKSTJH9pYRsZWQeWg33BcBBGIn/SGO1RWZsA s5yxP8X/AOqlMC+crgEFRgAHigD8p/F3/BDr4v6H+w54a0Pw340+HuufGp/jtD8dPFuratLe adouoal5c4kghMMMs3lo7W5G5F3lZWwmQtZX7X/7A3xY0n4VftbftH/G7xH8PG8eeLPgrq/g rTtA8BJdDTrSwWCK6eSSe6VZribfaKuNgBRn5VSqR/rX9kRUKjcFJz949Sev+elYXxS+E/h/ 42/DjxB4Q8U6cmr+HPFOm3GkapZPK8aXVrPG0Use5CGXcjMNyEMMggggEAH5Xf8ABN3/AIJ9 /Gn9pCw/Y48f/F/xd8Nb/wCDnwU8I2PiXwDo+i2Vymt6pNdadbGy/tMOBBG1kiwqrwOxkNt8 y5ldl9y/ZE/YH/aa/wCCd/xLvPAvwp8U/BDXP2atU8Yf8JBHaeKbXU08UeG7C5uFe9sLQW/+ jzFYwxilnfJkYs64JWvuTwF8M9D+FngfQvDPh7TrbSfDvhiwg0zStOgXEFhbwRiKKNAckBUU KOegrcA6UAfl/wDHn/gil8S/jz+wZ+1N4SvPEXw+X4uftEfEtPGNtqRuroafp+l297ay2Wmz 3H2cyn7PFFcBWSAfNMAeCz1zn/BXX4NfEn9gTxp+0z+1H8KtT8OafoHxY8BaR4P1zTpROuo2 2uy6na6bFqkSoBF8ljcSBHZyVncMYpRlW/V9oUE6ttGTkZHBpxiAcsCwbpkGgD8D/wBsH9h/ 9pz/AIJ1/spfs9+Ktdvf2c7rwH+yb4l0640Kz8PrrJ1LULy+1S0WU3ZnAjlQ3J3t5bW4IZiF BCKv3dp//BPj9pX9jj44fFC4/Zt8b/Bif4a/GHxhL421TSfiFp2pG88L6hcOrXpsmsHVLiOV hkLN5e1Uij52tI/6BJAqAhQFDHPHFNlt0mKhgSAQ2AxAz+HUexoA+JLb/gm9400b9oD9ujxl H4h8PQad+1D4X0fRvDCB53udLuLTQ7nTnkvEMW0DzpldTG0hKBsgHg+Iaj/wQN8V/ETwf+xn 4U8WeKvB0nh74BaReaR45trMXWPEVrNcWs5tLfdGvnQTC2+zzCcoBHNIwVmIA/Ue702G9dWl VmKkEcnHB9Onc89akFlGtwZQpEjDbnJ6entQB+Ynxx/4Ip/En4kfCr9srw3Y+L/BNvcftBeP dN8YeG2ea8Q6XFbzpMy3TpCSJNynakayL8oJILnb6/8AAr/gkVb/ALO37Tn7O3jTw3q2jx+G vg18ONR8GanamGeO51e9u3E0l8iksA01xLdSyeY7HdLxkksPtuG1WOZnBYs3qc4qO202CxaR 4kKBx90Mdi4J6L0Gc84AzxnoKAMrXLOe0u0vIpbiQouxotu5SNwOcKCSRjgd8/hU1stx9quY pJImuQha3Lx/u1z3OOTz15Ge3QVqIghYKCzA/wB45p5UMAT3oApR22dSLIzER/ezxg4/qMHj jIrxb/gpl+yzrn7af7CvxK+F/hrUNL0rXfGOlizs7nUnkSzSQTxS/vTGrttIj2n5H4OCpBIP usUYQEjPNPx+tAHw4f8Agmh4s1n4/fsPeM4vFHh02n7LXh7UdE1+3ZriSTVJLnRbWwDWny7c b4WcmTY21lJBI2j55l/4IJ/FW/0WX4GzfEvwg37JR+Ip+IMOlSWly3iydGkMr6HKxzbG08w7 vtG5pN26Qxk7Yk/WL7FGJXcBgZcbhk4P4dKr6n4cs9YigjuYRItrIssQ3EBHXlWwCOh9aAPz H/aq/wCCTf7RvxA/aj/af1T4a/ED4PaF4L/ab0yw0fWo9d0y/udYs7O30/7KTE0SiOOQtLcE Hcy42HaG3Ufsnf8ABKX9ozwt+2P+zH4z+J3xE+Eev+Ev2YtDvfDulw6Lp+o2+qXVtNpMun4k edCk0gIgYybkz85252iv1Aa0jlCllGQeo4P50yW0W3STyfkdwCSSWHHtnj8KAPzz/Yy/4Jz/ ALRf/BPrxNceCfhX8TPhFffs43HjB9dj0fXdDvZfEOhWE9wslzplpLFKIGBUvtlkz85D7EBK C8//AASQ8Wj4Jftq+Gh4p8Omb9qXWb7VtDdIpkttE+0xylFul2ncxkkAeSMMWUDgbVUfetj4 Ys7K2hijWVUhACjzWHQY7Hp7dPbpV420bqqlQVHQelAH5sWn/BDXWNf/AGp/2QPF3ibxZ4cu /DX7OXw40PwrrOlQxTmXXNQ0mN3gliLjyzbG7+zzYkAcC2HG5gyP13/ghbrWvfDPxdZwfEez 8PfEj/hfuofHPwN4msdP+0jQZZTAsNpdRSgC4Bjgw/Rd6xEiVVaN/wBJHt0ZlyoJB6nr+dJF axxuzhRvYYLHliPTJ7e1AHhH7HPhv46eENC8Rz/HPxJ8MfEGtSXULWMfgzSruwtbSEQgS+Y0 7szs0nzABQFUHliwC+wabvW8aa4jUT3ZbkLjG04B55wRz+Fag0u3W4eYRKZJVCsTzuGT/if8 4pzWkbzpIVO+PlTnp1z/ADNAGd4bt7lJr2S6YI8kpVYwcjarEKwOM4K44PTmn2jQtqN5Csxd 2G50HQckdezcYP0HHreltk3lgCDJ8rYO0n8RQLSIQsqptVzubacEn1yPoKAKOmRbNJdAFKjP TBGOeecfrz9a+a/AP7COsaT/AMFSdb/aQbxRptzpOufDWPwJDoq2ckd1byC+guDcGUsV2hYD +7CA7nIJwoJ+ohZReWUCKqMMFRwKbZWEOn7xCmwSNvYbiRnHXnp07UAfm34Q/wCCDviD4Zfs AfAzwNoHxQ07TPjZ+zt4h1LxJ4P8ZLpLSWUkl5eTXE9nPbO5doJUdFfDbiYQTuUujZnxR/4I P+MvjD+wj8cfBnij4oaZr3xu/aK8QWHibxX4rl06SHS42sbiOS00+G3VzIltFGrxo5yw3jja qqP0+eJXABHBNMito43ZgvzNyTkk0Afn/wCJv+CcPxM8YfF7xd+0L8d/iR4a8V+LPCPgfXdE 8HeHPCOgz6boujRXFpdo80ryyy3F1K8czrt+UKTkFyE2/JP/AARu/wCCbXj/APau/ZJ/Zd8Q eKfilbXXwD+H2rSeP9H8FDQkGpNq9tqN5HHFLebmDWqzCe4U437bmeLaoKSJ+2l9ptvq2nz2 l1bwXVpdRtDNBMgkjmRhhkZTwykEgg8EGsH4Y/CDwn8FPCFl4d8GeGdB8I+HtLWRbPStFsYt PsbUPI0rhIIVWNd0ju5wvLMSeSTQB8N3P/BL/wCN3wV/aT+I/jX9nr44eFvAPhL40622u+KP DPiXwmNdhs9SJCzXtmxmXeZz5rmJjGFyiFmVEEWp8XP+CROtfGOL9r278QeNtHuPEn7TUdpo +jXselS7PCWl2MIS0t9nmbpCSqtN5bIrsgYqTwPu2HTYLYuY4lQyHLYHBOTzj15PPvT47WOF tyrggY65wB29qAPzA/bh/wCCeHj79j/wN4E+P3wn8XRyePf2fPgXc/D6/sotFa6fxRHZ2LNZ TRRF2x5V5/pJjkEufKjB3BWDfK/x4/4I8/tFfCH/AII46Q9l8T/D2q+F/hrbRfFSz8J2vgSS DXpdUEc07/arvz2kmljjupVJZD/q0XaAgZf3omtUmXDKCPypY41ijVVGFUYAHYUAfnnrn/BO T4z6n8X739oD4L/FzSPhF41+N/hLRY/iPo2veDxrNm+oW1miQ31tC0q+VcRAmPy5A6/vJWJJ Yg+ufD79hbU/CP8AwVZuf2i9Q8VLqUmr/C2HwBPo0emGGRJUvba5a98zzSqxuYCvlBCVMn3t oJr6nOjW32iKVog8kLMyMxztyOf0qQ2kQn80RoJSMbscgelAH5Q+Jv8Ag3CuvFH7CPwm/Z8u vijBJpXw68d3/iO71keHDaNqOn3nnCW3toxcu0U6+YMOzlQTnkIA3tHx3/4IxN8UPid+05rO k+ONI8Pab+0H4F0rwbpumJ4eMkPhkWEEUKs374LNGfJUKiJHsDnHK5b7z1RVQQSEZZZVAPQj Jwf0NTSwpcxhZEV1Jzhhkex/CgD8/PhV/wAEQ7H4I6z+xwujeMoin7NN5r+q6wx0cl/Ft7qy RtPOG87MAWZTtD+aRFtXP7v5v0G28Y7Gsu/sYodS09kjjQK/lgBcYBXP5ZA49q1G6CgA5/un 9KKCxBxxRQB//9k=