<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_medicine</genre>
   <author>
    <first-name>Николай</first-name>
    <middle-name>Павлович</middle-name>
    <last-name>Бочков</last-name>
   </author>
   <book-title>Гены и судьбы</book-title>
   <annotation>
    <p>Научно-художественная книга о проблемах медицинской генетики, о ее возможностях в решении социальной задачи: хорошее здоровье — каждому!</p>
   </annotation>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>Tekel</nickname>
   </author>
   <program-used>ABBYY FineReader 11, FictionBook Editor Release 2.6.7</program-used>
   <date value="2019-03-22">131975446543950000</date>
   <src-url>http://maxima-library.org</src-url>
   <src-ocr>ABBYY FineReader 11</src-ocr>
   <id>954E8F1F-3924-4A4E-9469-8CB97E2B4399</id>
   <version>1</version>
   <history>
    <p>v 1.0 — создание файла — Tekel для Maxima-Library.</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Гены и судьбы</book-name>
   <publisher>Молодая гвардия</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>1990</year>
   <isbn>5-235-00804-9</isbn>
   <sequence name="Эврика" number="1990"/>
  </publish-info>
  <custom-info info-type="">ББК 52.5
Б 86
Бочков Н. П.
Б 86 Гены и судьбы. — М.: Мол. гвардия, 1990. — 255 [1] с., ил. — (Эврика).
ISBN 5-235-00804-9
© Бочков Н. П., 1990 г.

ИБ № 6366
Бочков Николай Павлович
ГЕНЫ И СУДЬБЫ
Заведующий редакцией В. Щербаков
Редактор В. Федченко
Художник П. Перевезенцев
Художественный редактор Т. Войткевич
Технический редактор Т. Шельдова
Корректоры Н. Хасаия, Т. Пескова
Сдано в набор 15.03.90. Подписано в печать 05.10.90. Формат 84×108 1/32. Бумага кн.-журн. имп. Гарнитура «Литературная». Печать высокая. Уcл. печ. л. 13.44. Уcл. кр.-отт. 13, 86. Уч.-изд. л. 13,6. Тираж 100 000 экз. Цена 1 р. 30 к. Заказ 1071.
Типография ордена Трудового Красного Знамени издательско-полиграфического объединения ЦК ВЛКСМ «Молодая гвардия», Адрес ИПО: 103030, Москва, Сущевская, 21.</custom-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Николай Павлович Бочков</p>
   <empty-line/>
   <p>Гены и судьбы</p>
  </title>
  <section>
   <subtitle><image l:href="#i_001.png"/></subtitle>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><image l:href="#i_002.png"/></p>
    <p>Глава 1</p>
    <p>К читателю</p>
   </title>
   <p>Перед вами книга о генетике, науке о наследственности и изменчивости, о ее целях и проблемах, победах и неудачах, поисках и открытиях. Оговорюсь сразу: в этом рассказе безусловное предпочтение будет отдано наследственности человека — предмету моего научного интереса. Любой рассказ о науке невозможен без рассказа о людях, просто работавших в ней или составивших ее славу и гордость. Личность ученого, его талант, социальная и гражданская позиция занимали в развитии генетики, может быть, больше, чем в других науках, особое место.</p>
   <p>Генетика — одна из главных теоретических основ селекции, и потому ее прогресс способствует повышению плодородия полей, продуктивности животноводства, а в целом успешному разрешению продовольственной проблемы. С генетикой связаны также надежды в борьбе за здоровье человека, главным образом за счет ранней диагностики, профилактики и эффективного лечения наследственных болезней.</p>
   <p>Генетические исследования особенно притягательны для ученого тем, что одновременно широки по своим размахам и чрезвычайно глубоки по направленности, ибо включают в себя великое множество процессов и явлений; от первичных химических трансформаций в нуклеиновых кислотах до генетических механизмов взаимодействия биологических сообществ.</p>
   <p>Творческий почерк исследователя-генетика в чем-то похож на почерк любого ученого из области естественных наук. Он должен оригинально подходить к изучаемой проблеме, уметь обобщать и сопоставлять факты, приходить к неординарным, единственно правильным выводам, планировать изящные эксперименты и филигранно осуществлять их. Однако генетикам в гораздо большей степени, чем другим биологам и медикам, необходимы элементы абстрактного мышления и широкий диапазон знаний в смежных, а иногда и несмежных научных областях.</p>
   <p>В объективном естественнонаучном познании общебиологических процессов живой природы генетика сосредоточила свое внимание на изучении первичных свойств организмов, сделавших возможной саму эволюцию жизни на Земле, — наследственности и изменчивости.</p>
   <p>Развиваясь от эмпирических наблюдений к обобщениям, на основе которых каждый раз строились новые гипотезы, проверявшиеся экспериментами и снова рождавшие еще более глубокие обобщения, генетика не раз и не два открывала за кажущейся сложностью уникальную по своей гениальности простоту, а явная простота, пройдя свой строгий «досмотр», представала вдруг в необычайно сложном свете.</p>
   <p>Своим рождением генетика в прямом смысле слова обязана прогрессу биологии. Ведь ее первоисточники — это наблюдения человека за домашними животными, это первые ботанические опыты. Со временем генетика взяла за основу экспериментальное скрещивание, а когда такого подхода стало недостаточно, то она привлекла для своего развития математические, физические, химические и другие методы. Это привело к тому, что в ее недрах родились со временем основы неизвестной прежде науки — молекулярной биологии.</p>
   <p>Впрочем, весьма расплывчатое понятие «со временем» ассоциируется с вполне конкретным и очень значительным событием в биологии XX века — созданием модели пространственной структуры ДНК (знаменитой «двойной спирали» дезоксирибонуклеиновой кислоты). Именно это открытие лауреатов Нобелевской премии Джеймса Уотсона и Френсиса Крика дало ученым ответ сразу на две сокровенные загадки природы: каким образом в молекуле ДНК записана генетическая информация и как она передается по наследству. Тайнопись наследственности оказалась, как все в природе, до предела простой: ДНК как хранительница наследственной информации оказалась всего лишь определенной комбинацией четырех нуклеотидов: аденина (А), гуанина (Г), тимина (Т), цитозина (Ц).</p>
   <p>Открытие двухспиральной структуры ДНК стимулировало реализацию весьма заманчивой идеи понимания принципов биологического кодирования. Разумеется, для этого оказались необходимы объединенные усилия собственных «полпредов», да и представителей не только биологической науки, особенно с 50-х годов, когда стала все более и более ясна необходимость применения физических, химических, математических методов для анализа явлений в животном организме.</p>
   <p>Так или иначе, а жажда вечного познания заставляла исследователей идти все дальше, чтобы открывать все новое и новое. Что же влекло к генетическим проблемам самые выдающиеся умы нашего столетия?</p>
   <p>Думаю, что в первую очередь процесс научного познания. И прежде всего потому, что он не знает ни временных ограничений, ни государственных границ, ни национальных или религиозных различий. К тому же, как известно, ученые никогда не останавливаются на достигнутом. Это удивительное свойство одни считают врожденным даром, другие — приобретенным качеством.</p>
   <p>Что же касается конкретно генетики, то немаловажное стимулирующее значение в ее развитии имело решение практических задач. Возможность понять и использовать для многочисленных нужд устройство и работу гена, заставить его трудиться над практическими проблемами означало бы и решение многих глобальных проблем, стоящих перед современным человечеством. Той же продовольственной, например. В общем, перспективы открывались удивительные и совсем не иллюзорные. Кроме того, рассекречивание тайн наследственности давало возможность по-новому оценить и уже ранее достигнутое, но не полностью понятное.</p>
   <p>Взять хотя бы возможность предвидения нужных свойств в селекции сельскохозяйственных животных и растений: яйценосности у птицы, цвета шкурки у пушных зверей, формирования короткостебельности у злаков (дабы «кормить» не соломину, а тяжелый колос), засухо- и морозоустойчивости, числа зерен в колосе и т. д. Селекционер, прежде трудившийся над теми же самыми проблемами нередко целую жизнь, получил наконец уникальную возможность осуществить свои мечты в считанные годы. Недаром, оценивая эти удивительные перспективы, наш выдающийся ученый Н. И. Вавилов сказал: «Научная работа в генетике и смежных с нею областях имеет в настоящее время одну особенность, делающую ее привлекательной для исследователя, это — исключительно ясная, конкретная постановка проблем…» Эта привлекательность по тем же причинам сохраняется и сегодня.</p>
   <p>В книге, которую вы держите сейчас в руках, написано об одном из самых сокровенных таинств природы — наследственности и изменчивости. Речь пойдет о материальных носителях наследственности — хромосомах и генах. Тех самых генах и хромосомах, о которых в любом современном учебнике по биологии говорится, что именно через них передается наследственность. Однако должно было миновать целое столетие, прежде чем тайное стало явным, а наследственность стала бы изучаться на молекулярном, клеточном, организменном и популяционном уровнях.</p>
   <p>Думаю, что в наши дни трудно, а может быть, даже и невозможно отыскать в научном мире человека, рискнувшего бы отрицать увлекательность познания генов и хромосом, изучения их функции. И можно только вообразить, во сколько раз сложнее этот путь оказался при изучении наследственности человека. Ведь человек не мог стать предметом экспериментального манипулирования. К тому же он всегда представлял собой результат биологической и социальной эволюций, взаимодействие которых особенно сложно и загадочно. Да и понимание сути биологической природы человека — задача нелегкая. И только прогресс генетики человека позволяет оценивать его эволюционные связи как биологического вида с другими видами приматов и млекопитающих в терминах молекулярного и хромосомного соответствия его «прародителям».</p>
   <p>Одновременно новые методы позволили заняться и «инвентаризацией» наследственных признаков в отдельных семьях и в больших популяциях. И хотя один из величайших авторитетов рода людского Лев Николаевич Толстой сказал как-то, что все счастливые семьи похожи друг на друга, а каждая несчастливая семья несчастлива по-своему, посмею все же не согласиться с ним до конца.</p>
   <p>Спору нет, с социальной точки зрения это так. А с биологической? Исходя из многообразия наследственных признаков, счастье всех счастливых семей столь же разнообразно, отлично друг от друга, как и несчастье несчастных. Такова, увы, жизненная аксиома. С точки зрения генетики несчастливыми семьями считаются те, в которых есть дети с наследственными болезнями. В чем же причины многообразия наследственных признаков человека и почему в некоторых семьях рождаются больные дети?</p>
   <p>Причины — в наследственности, одном из фундаментальных свойств жизни. И я постараюсь как можно понятнее рассказать здесь о принципах передачи признаков, отразив наиболее волнующие и сложные вопросы наследственного здоровья людей, то есть те самые вопросы, от которых в конечном счете и зависит счастье или несчастье каждой семьи, каждого человека.</p>
   <p>Но для этого необходимо прежде всего познакомиться с причинами и механизмами возникновения наследственных заболеваний, которые поставляет «беспорядочная» наследственная изменчивость, происходящая в живой природе на протяжении всей эволюции.</p>
   <p>Думаю, что вам небезынтересно будет узнать одну удивительную особенность о природе человека. С генетической точки зрения не существует принципиальной разницы между нормальной наследственной изменчивостью и наследственными болезнями. К этому пониманию пришли не сразу. Еще в прошлом столетии родилась концепция «вырождающихся семей». Речь шла о семьях, в которых наследственные болезни встречались в нескольких поколениях. Она еще имела права гражданства до 30-х годов XX века. Первым против этой порочной идеи, отнимавшей у людей будущее, выступил основатель клинической генетики в СССР Сергей Николаевич Давиденков. Врач, ученый, гуманист, он подверг научно обоснованной критике само утверждение о вырождении таких семей. Хочу подчеркнуть, что свою концепцию С. Н. Давиденков отстаивал именно в те времена, когда в фашистской Германии целый ряд генетиков и антропологов (некоторые с мировой известностью) «обосновывали» расовую гигиену, доказывая необходимость генетического очищения человечества, подводя научный фундамент под гитлеровскую политику геноцида применительно к неарийским расам.</p>
   <p>Тому, кто посвятил себя генетике, не только приходится непрерывно работать в лабораториях, библиотеках, клиниках, на опытных полях, сражаться за нее (как это выпало на долю Н. И. Вавилова), отстаивать свои позиции и многое другое, но одновременно они должны и популяризировать основные положения своей науки. Причем аудитории могут оказаться самыми разными — и по составу, и по подготовленности к восприятию материала, и, разумеется, по возрасту. Мне, например, вспоминается случай, когда пришлось рассказать популярно о наследственности всего для… одного человека. Случилось это в Соединенных Штатах Америки, куда я был командирован Советским комитетом «Врачи за предотвращение ядерной войны». Наши американские коллеги, дабы мы лучше «вжились» в «американский образ жизни», расселили нас не в гостиницах, а в американских семьях.</p>
   <p>Так вот, в той семье, где довелось мне прожить несколько дней, была 14-летняя девочка. Узнав, что я генетик, она спросила меня: «А почему я не похожа на маму? Почему у меня не мамины волосы?» И тогда мне пришлось рассказать ей не только о том, как передаются признаки по наследству, но и как они развиваются на основе взаимодействия наследственности и среды, о многоступенчатой системе реализации действия генов, и, наконец, об их неравнозначности, чем и объясняется тот факт, что некоторые дети больше похожи на одного из родителей, другие — меньше. По одним признакам они сходны с ними, по другим — нет.</p>
   <p>И вот что удивительно: каждый раз, когда приходится объяснять кому-то этот вроде бы тысячекратно знакомый материал, вновь и вновь увлекаешься им сам. Да и как остаться равнодушным, говоря о том, как передаются признаки по наследству, как прослеживаются признаки в семье (этот метод называется у генетиков генеалогическим), какое чудо природы — идентичные, то есть одинаковые, близнецы (существует даже близнецовый метод изучения наследственности человека), какие различия наблюдаются в наследственности разных людей, этнических групп, рас (популяционно-статистический метод). И хотя все эти методы родились еще в конце прошлого столетия, они и в наши дни исправно служат генетике человека, которая пополнилась цитогенетическими, биохимическими, молекулярно-генетическими методами.</p>
   <image l:href="#i_003.png"/>
   <p>Что же дает человечеству то разнообразие, за которое «ответственна» перед природой наследственность? Представьте, как скучно и неинтересно было, если бы все мы физически и психически оказались как две капли воды похожими друг на друга. Миру нужны не только гении, такие, как Моцарт, Пушкин, Леонардо да Винчи, но и те, кто их самозабвенно слушает, читает, смотрит. Искусство гениев пробуждает в каждом человеке его творческие силы. И тогда создаются летательные аппараты, новые материалы, изумительные по красоте цветы, талантливые фильмы, спектакли.</p>
   <p>Центральным вопросом для понимания наследственного многообразия людей, проявляющегося в физических и психических особенностях каждого человека, является вопрос о взаимодействии генов в развитии организма. Чтобы понять его до конца, необходимо дальнейшее изучение и самих генов (здесь прогресс во многом уже достигнут), и механизмов их функционирования в зависимости от условий. Ведь унаследованная от родителей индивидуальная биологическая программа реализуется в конкретной, также индивидуальной для каждого человека среде. Но «среда» в данном случае — это не только воздух, вода, пища, но и социальное окружение. Все это в совокупности и обусловливает индивидуальность, неповторимость личности.</p>
   <p>Часто, характеризуя особенности генетики и ее место среди других наук, говорят, что в биологии она занимает центральное место. Преувеличения в подобной оценке, на мой взгляд, нет. Дело в том, что именно генетика выступает в роли своеобразного переводчика с «языка» всех наук о живом. Это ответственное лидерство принадлежит ей в современном естествознании по праву, потому что благодаря своим концепциям и методам она дает надежные и рациональные объяснения, позволяющие осмыслить и слить воедино самые разнообразные биологические явления. А поскольку к их числу относятся и болезни человека, генетика по праву становится одним из краеугольных камней фундамента современной медицины. Особенно важен обширный ее раздел — медицинская генетика, которая изучает роль наследственности в патологии человека. Глубина проникновения генетики в медицину обусловливает ее тесный контакт почти со всеми направлениями клинической медицины, особенно с педиатрией, акушерством, неврологией, психиатрией.</p>
   <p>Вряд ли стоит объяснять, как остро современное здравоохранение нуждается в эффективных методах профилактики, диагностики и лечения наследственных болезней. Речь здесь идет о мутациях (изменениях), накопившихся в популяциях человека в результате эволюции и о возникающих вновь уже в наши дни.</p>
   <p>Наследственные аномалии прослеживаются на протяжении многих поколений и даже веков. Так, в костях, найденных при раскопках, обнаруживают наследственные аномалии, сходные с теми, что наблюдаются и у современного человека. К их числу, например, относится сращение костей пальцев, передававшееся у потомков знаменитого английского полководца Джона Тальбота на протяжении 14 поколений. А высокая частота тяжелейшего заболевания печени — порфирии — среди белого населения Южно-Африканской Республики оказалась связанной с тем, что первые переселенцы из Европы (400 лет назад) страдали именно им.</p>
   <p>Есть аналогичные примеры и у нас в стране. Так, исследовав кровь нескольких десятков тысяч жителей Азербайджана, Средней Азии, врачи и генетики обнаружили в этом регионе гораздо более высокую частоту наследственной анемии (малокровия) по сравнению с населением России. О чем же говорят данные факты?</p>
   <p>В первую очередь о том, как важно знать механизмы распространения случайно возникших мутаций. И потому их изучение является предметом многочисленных исследований, осуществляемых объединенными усилиями врачей и генетиков.</p>
   <p>Здесь, вероятно, стоит сказать, что интерес к наследственным болезням стал особенно возрастать по мере развития медицины и здравоохранения. Успешная борьба с тяжелыми инфекционными заболеваниями, ликвидация эпидемий и тех недугов, которые обусловливались социальными причинами (например, туберкулез, сыпной тиф), выдвинула наконец проблему изучения наследственных болезней на одно из первых мест.</p>
   <p>Стоит обратить внимание читателя на следующий факт, с которым ему наверняка приходилось встречаться в жизни. Если речь заходит о распространенной болезни, от которой страдают многие, то от медицины тотчас требуют принятия самых незамедлительных мер по борьбе с нею. Возьмите, к примеру, время от времени прокатывающиеся по планете эпидемии гриппа. К сожалению, к наследственным заболеваниям отношение совсем иное. Для многих работников здравоохранения они всего лишь болезни «вообще», весьма редкие и чуть ли не экзотические. Но в семье, где такая болезнь олицетворяет собой несчастье, к ней относятся по-иному. Здесь она — конкретная причина несчастья. И для врачей, пытающихся помочь своим пациентам, она тоже — конкретная. С ней необходимо бороться. Так что, не боясь показаться банальным, рискну повторить вывод, который усвоил во время учебы в медицинском институте: любые достижения науки должны быть направлены на предотвращение болезней или, где это еще невозможно, — на уменьшение человеческих страданий. Даже в том случае, если речь идет о судьбе одного-единственного больного человека.</p>
   <p>Так как же и чем конкретно может помочь генетика людям, страдающим наследственными болезнями?</p>
   <p>Как вы узнаете из этой книги, очень многим. Прежде всего она способна предупредить большой «груз» этих болезней. Здесь просто незаменимы и медико-генетические советы при планировании деторождения, и ранняя дородовая диагностика, и хирургическая коррекция, и диетотерапия, и еще многое, многое другое.</p>
   <p>Сегодня возникновение и развитие наследственных болезней в главном уже не представляет секрета, поскольку известен весь их путь — от первичного продукта гена до формирования патологического признака. Значит, надо научиться делать на каком-то этапе данного пути соответствующую коррекцию, чтобы исправить унаследованную ошибку природы. Разумеется, это несколько труднее, чем пластическая операция по исправлению формы носа или дефекта губы. Но тем человек и велик, что для него практически не существует невозможного.</p>
   <p>Уже сегодня детей с врожденной патологией оперируют сразу после рождения. Разрабатываются методы внутриутробного лечения, в том числе хирургического. Более того, уже предпринимаются попытки введения синтезированных генов в клетки человека.</p>
   <p>И все это для того, чтобы сделать каждого из нас счастливым, отвести беду обреченности. И не надо думать, что, борясь с наследственными заболеваниями, мы исправляем несправедливость, проявленную природой только сегодня. Нет, это и забота о будущем. А человечество должно торопиться в своей заботе о нем. Ведь уже налицо, и все отчетливее и ярче проявляют себя не встречавшиеся ранее в его истории явления.</p>
   <p>Первое из них — глобальная миграция населения, за которой, соответственно, следуют смешанные браки. Прежде во все времена существовали так называемые территориальные, национальные, классовые, религиозные и прочие ограничения для заключения браков. Ведь человечество веками существовало в виде племен, родов, изолированных деревень, маленьких княжеств. И всего лишь за какие-то 100–200 лет (а особенно в последние несколько десятилетий) произошло резкое изменение брачной структуры. Словно невидимый миру смерч разбросал, смел все существовавшие прежде запреты и табу на воссоединение двух людей. А что мы знаем о возможных последствиях такой широкой миграции? Очень немного.</p>
   <p>Второе глобальное явление, имеющее непосредственное отношение к обсуждаемой здесь теме, — резкое возрастание численности населения Земли (с одновременным уменьшением количества детей в семье). Так что, если в прежние времена естественный отбор в разных семьях проявлялся по-разному из-за наследственной отягощенности (разное количество беременностей, родов, выживших детей), то теперь все семьи «сравнялись», имея одного-двух детей.</p>
   <p>И наконец, третье — необычайно быстрая смена условий окружающей среды. Прежде всего ее загрязнение. Например, в некоторых городах СССР выбрасывается в воздух более двух тонн вредных веществ на одного человека в год. Не повредит ли современная экология наследственности человека? Не изучив данной проблемы, нельзя устранить и потенциальную угрозу здоровью будущих поколений. Да, научно-технический прогресс изменяет среду. Сегодня об этом известно всем. Остановить его не в силах ни одно, даже самое мощное государство в мире. О данном факте надо помнить, проектируя химические предприятия, атомные станции. Помнить и заранее думать о безопасности человека и его будущих поколений.</p>
   <p>Неудивительно, что генетика человека уже сейчас относится к наукам, достижения которых должны подвергаться прежде всего анализу и с моральной точки зрения. Она давно знакома с нравственными подходами к решению своих проблем. Ведь евгеника — наука об улучшении природы человека — родилась в ее недрах. К сожалению, «улучшение» осуществлялось зачастую в виде насильственной стерилизации и других весьма негуманных методов.</p>
   <p>Между тем генетика должна служить благу человечества. Не случайно XIV Международный генетический конгресс (Москва, 1978 г.) проходил под девизом «Генетика и благосостояние человечества». И это не только главный мотив данной книги, но и предмет раздумий и активных действий для всех, кто работает в генетике. Общими усилиями должны быть созданы подходы к такой системе охраны наследственного здоровья, в которой соблюдение интересов общества не попирало бы индивидуальные права личности, а забота о здоровье человеческого рода в целом совпадала бы с заботой о здоровье каждого.</p>
   <p>Вот почему перед теми, кто решил сегодня посвятить себя служению генетике, стоят необозримо бóльшие задачи, чем перед прошлыми поколениями ученых. Общий смысл их заключается в том, чтобы сохранить все уникальное многообразие свойств человека, сделавшего его Человеком разумным. Здесь придется решать проблемы не только высоконаучные, но и социальные. А они могут возникать неожиданно, отчего их острота, разумеется, не становится меньше.</p>
   <p>Вот какая проблема возникла, например, в связи с успехами генной инженерии или рекомбинантной ДНК в начале 70-х годов. Об истоках ее Джеймс Уотсон написал так: «Когда я был мальчишкой в Чикаго, ученый представлял собой плохо оплачиваемого и не от мира сего мечтателя, умного или даже гениального, но не способного сообщить публике что-нибудь более значимое, чем школьные истины. Потом появились Оппенгеймер и атомная бомба, и физики стали важными персонами, без которых ни мы, ни генералы теперь жить не можем. Другое дело — биологи. Никто не думал, что они могут представлять для кого-нибудь угрозу: да они скорее вырастят полезный гибридный злак или в один прекрасный день вылечат рак… И вдруг говорят, что ДНК, материал, составляющий наши гены, может всех нас уничтожить и что мы, биологи, имеем теперь свою собственную дьявольскую бомбу…»</p>
   <p>Но почему, собственно, возникло это опасение? Как родилась сама мысль о возможности и, главное, о последствиях создания «генетической» бомбы?</p>
   <p>Почвой для нее послужили несколько событий, происшедших независимо друг от друга в различных лабораториях и научных центрах США. Коротко их содержание можно изложить следующим образом. Летом 1971 года один из сотрудников лаборатории, руководимой Дж. Уотсоном, Р. Поллак узнает о том, что в другой лаборатории П. Берг планирует эксперимент по встраиванию ДНК онкогенного вируса в наследственный аппарат (геном) кишечной палочки. Эта информация чрезвычайно встревожила Р. Поллака, поскольку сам он вместе с сотрудниками коллектива лаборатории Дж. Уотсона занимался изучением вирусов, вызывающих рак у животных. Но кишечная палочка — это безобидная флора, которая постоянно присутствует в кишечнике животных и человека. Не приведет ли опасный эксперимент, задуманный П. Бергом, к тому, что «джинн выйдет из сосуда»? Ведь измененная кишечная палочка с опасным геном может поселиться в кишечнике человека. Ученый немедленно излагает свое опасение коллеге. П. Берг откладывает запланированные опыты.</p>
   <p>Не будем далее описывать все детали обсуждения на двух специальных конференциях проблемы предотвращения биологической опасности работ по генной инженерии. Действительно, вскоре были сконструированы бактерии с чужеродным геном. Тогда-то (в 1974 г.) ведущие генетики многих стран (в том числе СССР) приняли решение о мерах предосторожности работы с рекомбинантными молекулами ДНК. Решение на первых порах, может быть, кое-кому казалось излишне ограничивающим возможности работы с ДНК. Но социальная ответственность генетиков диктовала им свои требования, и они исходили из того, что «возможная переоценка биоопасности предпочтительнее, чем ее недооценка». И я, как врач и генетик, всегда разделял данную точку зрения. Достижения генетики должны служить благу человечества, а не подвергать опасности само его существование.</p>
   <p>К вышесказанному хотелось бы добавить, что генетики, когда это было необходимо, выступали с высоких гражданских позиций в оценке тех или иных явлений общественной жизни. Так, на VI Международном генетическом конгрессе в 1939 году они приняли манифест против расовой дискриминации. Это было как раз в то время, когда Гитлер уже приступил к осуществлению геноцида. А спустя более чем 40 лет, в 1983 году, на Международной конференции по мутагенам окружающей среды в Токио ученые разных стран, в том числе США, подписывают обращение за прекращение гонки ядерных вооружений, подписывают в тот период, когда она достигает невероятного ускорения. И я тоже удостоился чести подписать этот документ.</p>
   <p>Но гражданская позиция ученого должна проявляться не только в том, чтобы не допустить, предотвратить неправильное использование генетических открытий, но и в том, чтобы как можно активнее содействовать своевременной реализации ее достижений в сельском хозяйстве, медицине, микробиологической промышленности.</p>
   <p>Вот, пожалуй, и все, что хотелось бы сказать читателям в этом предисловии. А теперь — в путь. Нас ждут на страницах этой книги загадки, тайны, захватывающие дух перспективы науки, имя которой — <strong>генетика</strong>.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><image l:href="#i_004.png"/></p>
    <p>Глава 2</p>
    <p>Прикосновение к тайне</p>
   </title>
   <p>Приходилось ли вам хоть однажды задумываться над тем, как многообразен и прекрасен мир, окружающий нас? Сколь неповторим в нем каждый кустик, каждый цветок, каждое животное — одним словом, все то, что на языке науки именуется формами жизни? Но если мысль эта хотя бы раз вас посетила, то за ней должна была непременно последовать и другая: откуда и как появилось все это разнообразие, что, наконец, явилось основой многомиллионного сообщества животных, растений, микроорганизмов?</p>
   <p>Сегодня ответ на данный вопрос ни для кого не составляет затруднений — это эволюция. Ей одной, и только ей, мы обязаны радостью созерцать столь разный, разный мир. Все явления осуществляются по своим законам, и эволюция — тоже. За открытие законов, по которым эволюция развивается, человечество благодарно целой плеяде выдающихся биологов, среди которых Ч. Дарвин занимает особое место.</p>
   <p>Но вернемся вновь к неперестающему вот уже несколько тысячелетий поражать человечество многообразию живой природы. Вернемся, чтобы задать себе, казалось бы, весьма тривиальный вопрос: если эволюция столь разных организмов, приспособленных к существованию в разных условиях, оказалась возможной, не лежит ли в их основе какой-то общий принцип строения?</p>
   <p>Да, лежит. Это клетка. Открытие клеточного строения организмов стало одним из самых крупных открытий XIX века в биологии.</p>
   <p>Понимание сущности жизни невозможно без понимания элементарной единицы живых организмов — клетки. Именно в клеточном строении организмов выражается единство всего живого. Правда, истина эта только с высот современных знаний кажется прописной. Ее долгое время не понимали, не воспринимали даже самые выдающиеся умы. Согласитесь, сколь странно звучат сегодня слова гениального Льва Толстого (статья «О назначении науки и искусства»): «Ботаники нашли клеточку и в клеточках-то — протоплазму, а в протоплазме еще что-то, и в той штучке еще что-то. Знания эти, очевидно, долго не кончатся, потому что им, очевидно, и конца быть не может, и потому ученым некогда заняться тем, что нужно людям. И потому опять со времени египетской древности и еврейской, когда уже была выведена и пшеница, и чечевица, до нашего времени не прибавилось для пищи народа ни одного растения, кроме картофеля, и то приобретенного не наукой…».</p>
   <p>Но пройдет совсем немного времени, и мир узнает, что именно изучение «клеточек», а в них еще каких-то «штучек» и явилось основой прогресса в биологии в XX веке.</p>
   <p>Сколь полно оправдались эти надежды, нам с вами сегодня прекрасно известно. Вот она — клетка — таинственное начало всего живого на Земле: от простейшего организма, состоящего из единственной клетки, до самых высокоорганизованных и сложных. Разные по размеру и форме, все они построены по одному и тому же принципу.</p>
   <p>Зарождение человека начинается со слияния мужской и женской зародышевых (половых) клеток — яйцеклетки и спермия.</p>
   <p>Яйцеклетка человека была описана в 1827 году основателем эмбриологии академиком Карлом Бэром, прославившим русскую науку своими выдающимися открытиями. Она имеет округлую форму. Как и в каждой клетке, в ней четко определяются цитоплазма и ядро. Ее диаметр составляет <sup>1</sup>/<sub>7</sub> миллиметра (130–140 микрон). Вес ее — 0,0015 миллиграмма. В этом микроскопическом образовании содержится все, что мать передает по наследству своему будущему ребенку. Яйцеклетка защищена слоем клеток и так называемой (прозрачной) оболочкой. Сложное строение яйцеклетки особенно хорошо можно видеть под электронным микроскопом.</p>
   <p>Сперматозоид — мужская зародышевая клетка — имеет вытянутую форму и значительно меньше по размеру, чем яйцеклетка. В нем различают головку (3–5 микрон длиной), среднюю часть (3–6 микрон) и хвост (30–50 микрон). По форме это не типичная клетка, но по существу — клетка, которая в процессе созревания освободилась от цитоплазмы и стала приспособленной к выполнению своих первоначальных функций — нахождению яйцеклетки и внедрению в нее, то есть к оплодотворению.</p>
   <p>Впервые описание сперматозоида человека было сделано в 1667 году изобретателем микроскопа А. Левенгуком. Несмотря на то, что сперматозоид в 85 000 раз меньше яйцеклетки, по передаче наследственных свойств он практически равноценен ей.</p>
   <p>Процесс созревания зародышевых клеток у мужчин и женщин неодинаков. У женщин ежемесячно (в среднем один раз в 28 дней) созревает одна яйцеклетка, причем половину этого срока яйцеклетка находится внутри яичника, в фолликуле, который после созревания лопается. И далее яйцеклетка продолжает развиваться (созревать) в яйцеводе, или фаллопиевой трубе. И так каждый лунный месяц. Эти процессы строго регулируются гормонами.</p>
   <p>У мужчин образование семени происходит непрерывно. Образующееся семя накапливается в семенных пузырьках. Из нескольких миллионов сперматозоидов лишь немногие достигают яйцеклетки, а внутрь ее проникает только один. Процесс этот с физиологической точки зрения довольно сложный. Ведь сперматозоид должен растворить твердую оболочку яйцеклетки и проникнуть внутрь, чтобы содержащиеся в нем наследственные структуры объединились с таковыми яйцеклетки. При слиянии яйцеклетки и спермия одновременно срабатывает механизм «защиты», предохраняющий яйцеклетку от проникновения неограниченного количества спермиев.</p>
   <p>Биология любого вида требует соблюдения принципа: на одну яйцеклетку — один сперматозоид, и не более. Оплодотворенная яйцеклетка должна «закрыть» возможность проникновения для других сперматозоидов после проникновения первого. Иначе нарушится генетическая целостность вида, его биологическая упорядоченность. Слияние зародышевых клеток обеспечивается сложными иммунологическими и ферментативными процессами. Но не будем на них останавливаться потому, что это больше область эмбриологии, а не генетики, хотя обе науки в этом вопросе очень близки друг к другу.</p>
   <p>Длительное время о тонком строении зрелой яйцеклетки и, особенно о самом процессе оплодотворения судили на основании экспериментов на животных. Оставалось, однако, неясным — так ли это у человека?</p>
   <p>И вот английский ученый Р. Эдвардс благодаря тончайшей технике и знанию физиологии воспроизводительной функции у человека поднял завесу над этим интимным процессом. Он не только получил живую яйцеклетку человека, но и осуществил искусственное оплодотворение в пробирке, обеспечил развитие зиготы (оплодотворенной яйцеклетки) на ранних стадиях до формирования зародышевого пузырька, а затем пересадил развивающийся материал в матку женщины. После вынашивания родился здоровый ребенок. Эта сенсация облетела весь мир: «Получен искусственный ребенок!» Конечно, он не искусственный, но факт сам по себе неординарный.</p>
   <p>Однако вернемся снова к зачатию: два ядра (яйцеклетки и сперматозоида) слились в одно. После этого оплодотворенная яйцеклетка, или зигота, начинает делиться.</p>
   <p>Да, все начинается с деления единственной клетки — оплодотворенного яйца. Начинается с одной клетки, а завершается гигантским количеством. Знаете, сколько клеток в теле взрослого человека? Около пятисот триллионов, или 5 · 10<sup>14</sup>. Здесь и нервные, и мышечные, и соединительнотканные, и кроветворные, и многие-многие другие, в том числе так называемые зачатковые, из которых формируются половые клетки. Одни из них не утрачивают способности к делению всю жизнь (например, клетки костного мозга, выбрасывающие ежесекундно в кровяное русло до 10 тысяч эритроцитов), другие навсегда расстаются с ней, едва приобретают специализацию (например, нервные клетки).</p>
   <p>Но по каким законам производится эта загадочная специализация? Кто отдает приказ о дифференцировке клеток, какой механизм при этом включается? Почему одни из них «строят» сердце, другие — легкие, третьи — конечности?</p>
   <p>Точного ответа на эти жгучие вопросы наука все еще не имеет. И кто знает, может, среди тех, кто сегодня робко входит в науку, найдется тот, кто будет смело подыскивать ключи к кладовой природы, за семью замками хранящей тайны клетки. Что ж, успеха ему — незнакомому и желанному!</p>
   <p>Правда, и возможности у современного молодого исследователя значительно расширились. Он располагает сегодня и разнообразными методами прижизненного наблюдения за клеткой, и электронно-микроскопическими методами, позволяющими анализировать структуры, увеличенные в сотни тысяч раз. А возьмите, к примеру, способы культивирования клеток. Искусственно варьируя условия, подбирая методы регистрации отдельных событий, можно удивительно глубоко проникнуть в организацию и функцию каждой клетки.</p>
   <p>Любопытство, трансформирующееся с возрастом в одно из самых прекрасных и плодотворных свойств у человека — любознательность, заставляло взрослых людей часами просиживать у микроскопа, терпеливо наблюдая, пользуясь словами Л. Н. Толстого, «те самые штучки, а в них что-то еще». И будем справедливы: годы и труд многих поколений исследователей понадобились для того, чтобы все они обрели названия, а их функция в жизнедеятельности клетки стала бы понятной. Вспомним-ка стандартную фразу: «Клетка состоит из ядра и цитоплазмы», хорошо известную нам по школьным урокам.</p>
   <p>Рождение ее связано с XIX веком. В последней четверти прошлого века интерес к изучению ядра сильно возрос. В. Флемминг обнаружил в нем темно окрашивающиеся структуры. Ученый дал им имя «хроматин» (от греч. «хрома» — окраска). Описание этого уникального открытия относится к 1879 году. А всего лишь два года спустя другой ученый, Е. Захария, выявил, что хроматин ядра реагирует с кислотами и щелочами точно так же, как нуклеин, выделенный несколько ранее Ф. Мишером, тем самым Мишером, который открыл ДНК (о чем мы чуть позже поговорим подробнее). Отсюда Е. Захария делает вывод о том, что нуклеин и хроматин — одно и то же.</p>
   <p>Вот как все переплетается в истории открытий!</p>
   <p>На основе изучения хроматина в 80-х годах прошлого столетия сформировалось понятие о хромосомах. А о связи между ядром и наследственностью было известно уже к этому времени. Несколько ученых (среди которых наиболее ярким был О. Гертвиг) наблюдали проникновение спермия в яйцо и слияние их ядер. Нужно сказать, что хромосомы не спешили открывать исследователям своих тайн, постоянно загадывая им загадки.</p>
   <p>В этот период (конец XIX века) интенсивно обсуждается и исследуется вопрос о клеточных механизмах передачи признаков из поколения в поколение. Здесь в первую очередь уместно упомянуть немецкого ученого Августа Вейсмана — профессора-зоолога Фрейбургского университета. Он эти механизмы изложил в своей книге «Зародышевая плазма. Теория наследственности». В труде ученый суммировал практически все аргументы в пользу того, что наследственное вещество локализуется в ядре, в его «хроматиновых гранулах». В этой теории были и логика, и доказательства (правда, немного), и противоречия. В своем первоначальном виде теория А. Вейсмана о зародышевой плазме была несовместима с менделевскими принципами расщепления признаков в потомстве.</p>
   <p>Не будем останавливаться на недостатках. Даже с высоконаучных современных представлений о наследственности нельзя не признать таланта А. Вейсмана, предсказавшего принципиальные различия между половыми (зародышевыми) клетками и соматическими.</p>
   <p>Наш дальнейший разговор о генетике невозможен, и вы сами убедитесь в этом, без термина «соматический». «Сома» в переводе с латинского означает «тело». Так что все клетки, из которых, как из кирпичей, построено наше тело, — соматические. Все они клетки-труженики, ибо всю жизнь возводят здание организма, время от времени обновляя его, заменяя старые, отжившие свое, на только что возникшие в итоге очередного деления.</p>
   <p>Половые клетки выполняют только одну функцию — дать начало новому организму с набором наследственной информации от обоих родителей. И так от поколения к поколению до бесконечности.</p>
   <p>Разница, как видите, между соматическими и половыми клетками принципиальная. Ее-то и выразил А. Вейсман. Его теория «непрерывности зародышевой плазмы» окончательно показала несостоятельность гипотезы пангенезиса Ч. Дарвина (как видите, и гении могут заблуждаться), согласно которой признаки и свойства родителей передаются потомству посредством мельчайших частиц (геммул), поступающих в половые клетки из всех других клеток организма.</p>
   <p>Однако было бы ошибочно думать, что хромосомная теория наследственности получила в трудах А. Вейсмана свой завершенный вид. Еще многим и многим ученым предстоит поплутать в лабиринтах познания материальных основ наследственности. Безусловной его заслугой является то, что он отверг все попытки объяснения спонтанного возникновения наследственного вещества. Зародышевая плазма (или «идиоплазма», как ее называл сам А. Вейсман) явилась результатом долгого селективного эволюционного процесса.</p>
   <p>В трудные для отечественной биологии лысенковские времена вейсманизм прочно окрестили реакционным учением. Медики моего поколения, изучавшие в вузах общую биологию в начале 50-х годов, прекрасно знают, что нам не приводилось даже элементарных объяснений гипотезы или теории А. Вейсмана о «зародышевой плазме», а учебники, где все это излагалось, были изъяты. Впрочем, считалось, что и хромосом-то вообще не существует. А если имя А. Вейсмана как-то и упоминалось, то лишь в недоброжелательном тоне или в ироническом смысле в связи с его опытами по обрезанию хвостов у мышей.</p>
   <p>Что ж, ученый действительно ставил такие опыты, целью которых была проверка гипотезы о наследовании приобретенных признаков. С истинно немецкой педантичностью и скрупулезностью блестящего экспериментатора А. Вейсман обрезал хвосты у двадцати двух поколений мышей и предельно точно измерял их сам. Ни у одного потомка не обнаружено врожденного отсутствия или укорочения хвоста. Да, приобретенный признак — укорочение хвоста — мышами не наследовался.</p>
   <p>Особенно активизировались работы по изучению наследственности в самом начале века. Так, цитоэмбриологические исследования выдающегося немецкого ученого Теодора Бовери, предоставившие науке убедительные доказательства индивидуальности и дифференциальной роли хромосом в процессах наследственной передачи и реализации признаков, стали истинным вкладом в биологию. Позднее, когда мир наконец-то «вспомнил» о выводах Г. Менделя, именно исследования Т. Бовери послужили их подтверждением. Произошло это выдающееся событие в 1902 году. А через год после опубликования работы Т. Бовери другой ученый (опять же цитолог — англичанин У. Сэттон) установил поистине сенсационный факт: менделевские закономерности наследования, признаков абсолютно точно соответствуют закономерностям «поведения» хромосом при оплодотворении и образовании половых клеток.</p>
   <p>Буквально вслед, или, как говорят у нас на Руси, по пятам событий, потрясших основы естествознания, ученые разных стран начали независимо друг от друга сообщать в прессе о бесспорных доказательствах правоты гипотезы Сэттона — Бовери, объявивших хромосомы материальными носителями наследственных задатков, введенных в науку Г. Менделем еще в 1865 году.</p>
   <p>Так, несколько абстрактно-математический гибридологический анализ наследственности, предложенный Грегором Менделем (о нем вы узнаете подробнее чуть позже), обрел вполне конкретный, осязаемый облик в клеточных структурах и процессах.</p>
   <p>Основное назначение хромосом — передача точной информации от поколения к поколению. Это их удивительная способность, сформировавшаяся в процессе эволюции, как бы неразрывно связывает воедино на клеточном уровне вчера, сегодня и завтра, воссоздавая в новых организмах признаки и свойства ушедших. Не будем забывать: для того, чтобы понять, как именно осуществляется наследственность, понадобилась работа многих поколений ученых с их проницательностью, умением сравнивать, анализировать, сопоставлять изучаемые объекты, а подчас и смелостью, чтобы отстоять свои убеждения.</p>
   <p>Генетика всегда была окружена тайной. Не сбросила она до конца своих загадочных одежд и поныне. По крайней мере перед большинством людей, знающих о ней приблизительно, понаслышке. Между тем вопросов, связанных непосредственно с генетикой, все еще не дающих многим покоя, предостаточно. Ну, например, такой: мальчик или девочка? Именно это нередко особенно волнует супругов. Кого же подарит им судьба: сына или дочку? Причем жена и муж в своих ожиданиях не всегда единодушны. Ну тут уж, как говорится, споры ни к чему, а решение столь жгучей проблемы, оказывается, следует целиком доверить Его Величеству Случаю. Родится девочка — прекрасно! Мальчик — великолепно!</p>
   <p>Я близко знаю не одну и не две семьи, нескрываемое первоначальное огорчение которых по поводу пола появившегося на свет ребенка очень быстро исчезало. Со временем, как и положено, формировалась настоящая родительская любовь, а мысли о большей любви к ребенку другого пола у настоящих родителей никогда не бывает. Но мне известны и другие факты, когда, заждавшись сына (подумать только — пять девчонок подряд!) или не менее страстно желаемой дочки (в семье одни мальчики!), супруги каких только советов не наслушаются, полагая, что можно зачать ребенка определенного пола. Более образованные родители просят врача определить пол ребенка на ранних сроках беременности с тем, чтобы прервать ее, если будущий ребенок окажется нежелаемого пола.</p>
   <p>— Все так, — вздыхал, как-то у меня в кабинете после отказа определить пол будущего ребенка у его жены один из обратившихся, — а я думал, вы мне поможете, ведь шесть дочек уже есть! Надо мной друзья смеются…</p>
   <p>Но, может быть, медицина сегодня просто-напросто бессильна в установлении пола неродившегося ребенка? Ничего подобного! Уже на ранней стадии беременности пол плода диагностируется совершенно точно с помощью микроскопического анализа небольшого кусочка хориона (наружная зародышевая оболочка). Процедура взятия материала для исследования (ее называют биопсией) безвредна для вынашивания беременности и здоровья будущего ребенка.</p>
   <p>— Все жена, — продолжал вслух сидящий у меня в кабинете мужчина.</p>
   <p>— Почему же она? Пол ребенка зависит не от матери, а от отца, а уж если говорить точнее — от случая.</p>
   <p>— ?!</p>
   <p>Пришлось рассказать историю, которой охотно поделюсь и с читателями «Эврики».</p>
   <p>В семье родителей моей мамы начало было щедрым на дочерей. Одна, вторая, третья, четвертая… Тяжело было жить, потому что на девочек в те времена (а это было до революции) не выделяли земельного надела.</p>
   <p>— Батюшки, уж будет ли мальчик-то? — с надеждой вздыхали вокруг.</p>
   <p>И он появился. А вслед за ним бабушка родила еще шестерых сыновей подряд. Это была большая и дружная семья: четыре дочки и семь сыновей! У моей же мамы пятеро сыновей, а она очень ждала дочку. Очень уж трудно было ей одной управляться с женскими делами в большой семье.</p>
   <p>Конечно, случаи, аналогичные рассказанным здесь мною, весьма нечасты, поскольку в семьях, где детей не менее, а то и более трех, редко рождаются дети одного пола. Так что давайте лучше рассмотрим типичную для нашего времени семью, в которой, как правило, два ребенка. В таких семьях возможны три варианта сочетаний: две девочки, два мальчика, девочка и мальчик. Но количество семей каждого типа окажется одинаковым. Почему же некоторым родителям не «везет» в жизни, и они так и не дожидаются рождения ребенка страстно желаемого пола, а другие супруги оказываются в этом смысле гораздо счастливее?</p>
   <p>Конечно, можно удивиться, что генетик без затруднения может дать ответ на этот все еще жгучий и таинственный для большинства людей вопрос: мальчик или девочка? Он всем говорит: «Либо мальчик, либо девочка!» И это не шутка. Но почему все же столь неопределенно?</p>
   <p>Как известно, новая жизнь начинается со слияния двух половых клеток — отцовской и материнской, имеющих наполовину уменьшенный набор хромосом. Ведь если при этом зигота получила бы от того и другого родителя всю наследственную информацию, то родился бы человек, отягощенный, по сравнению с каждым родителем, ее двойным грузом. Такой младенец обладал бы наследственной информацией вчетверо большей, чем каждый из его бабушек и дедушек. А в конечном счете затянись подобный «просчет» на несколько поколений — и мы увидели бы существо, состоящее из одной наследственной информации. Но… Подобного существа никто никогда не видел. Потому что природа, в случае роковой ошибки, решительно ее исправляет, просто-напросто обрекая такую особь на гибель, руководствуясь раз и навсегда ею же установленным правилом: количество наследственной информации остается одним и тем же из поколения в поколение.</p>
   <p>Но если так, то она, вероятно, располагает каким-то хитрым механизмом, с одной стороны, уменьшающим количество наследственной информации, а с другой — неизменно сохраняющим ее качество. Конечно, очевидность подобного вывода видна нам лишь с высот сегодняшнего дня, с пьедестала достижений нескольких поколений генетиков. Такова уж закономерность всех великих открытий.</p>
   <p>«Виновата» ли в этом какая-то система? Действительно, такая морфологическая система существует. Имя ей хромосомы. Те самые хромосомы, над открытием которых столь потрудились ученые. В них (хромосомах) в линейном порядке один за другим расположены гены — единицы наследственного материала, ответственные за формирование какого-либо элементарного признака. Но здесь, пожалуй, единообразие, предусмотренное природой во имя продолжения жизни, и заканчивается.</p>
   <p>У каждого вида наследственность разная и хромосомы различные. Одинакова лишь их функция — точнейшее воспроизведение всех наследственных свойств и их полномочное представительство в последующих поколениях.</p>
   <p>У человека 46 хромосом, а точнее — двадцать три пары хромосом. Именно пары. Один набор хромосом (23) ребенок получает от матери, другой (тоже 23) — от отца. Двадцать две хромосомы у мужчин и женщин одинаковы и по строению, и по расположенным в них генах, а вот двадцать третья пара — особенная. Эти две хромосомы различаются между собой, потому что они определяют, какого пола родится человек. Поэтому их и называют половыми и обозначают как <emphasis>X</emphasis> (икс) — и <emphasis>Y</emphasis> (игрек) — хромосомы.</p>
   <p>Хромосомная детерминация пола у человека достаточно простая. Женщины имеют две <emphasis>X</emphasis>-хромосомы, мужчины — одну <emphasis>X</emphasis>- и одну <emphasis>Y</emphasis>-хромосому. Следовательно, у женщины при гаметогенезе (образование половых клеток) и уменьшении числа хромосом наполовину все яйцеклетки будут иметь только <emphasis>X</emphasis>-хромосому. У мужчин же в процессе образования гамет (половых клеток) возникают два типа спермиев: либо с <emphasis>X</emphasis>-, либо с <emphasis>Y</emphasis>-хромосомой. Отсюда легко понять, от каких половых клеток зависит пол ребенка. Все яйцеклетки по половой хромосоме одинаковые (с <emphasis>X</emphasis>-хромосомой), а спермии разные. Следовательно, если яйцеклетка будет оплодотворена спермием, несущим <emphasis>X</emphasis>-хромосому, то возникнет будущий организм с двумя <emphasis>X</emphasis>-хромосомами, то есть женского пола, а если оплодотворение произойдет <emphasis>Y</emphasis>-несущим спермием, то набор половых хромосом будет <emphasis>XY</emphasis>, то есть мужской.</p>
   <p>Таким образом, любая зародышевая клетка женщины способна дать жизнь существу того и другого пола. Все зависит от того, с какой мужской клеткой она сольется. С той, что несет начало мужского пола (<emphasis>Y</emphasis>-хромосому), или с той, что хранит в себе истоки женского (<emphasis>X</emphasis>-хромосому). Количество тех и других спермиев примерно одинаковое. А каким спермием будет оплодотворена яйцеклетка, это зависит от случая. Вот почему в семьях с двумя детьми и больше возможны разные комбинации рождения детей по полу (два мальчика, мальчик и девочка, две девочки). Небольшое отклонение от 50-процентного соотношения рождаемых мальчиков и девочек выявляется, если рассматривать большие группы младенцев. На каждые сто новорожденных девочек в целом по стране рождается сто шесть — сто семь мальчиков. Почему так?</p>
   <p>Точного ответа на этот вопрос наука еще не нашла. Это предмет интересного исследования, загадка для тех, кто собирается глубже проникнуть в лабиринты и тайны механизмов оплодотворения и внутриутробного развития человека.</p>
   <p>Рассказав о том, что секрет предопределения пола имеет в своей основе генетические закономерности, я должен, по-видимому, сделать некоторые пояснения. Дело в том, что, говоря о физико-химических или цитологических основах наследственности в точных терминах, мы нередко забываем, что сами генетические закономерности были выявлены благодаря скрупулезному изучению статистических данных их проявления. Так, возвращаясь к количеству родившихся детей в семье моей бабушки — четырех девочек и семи мальчиков, — можно легко установить статистический характер случайного появления на свет сначала одних дочерей, а затем сыновей.</p>
   <p>Такая ситуация ничем не отличается от случайности, возникающей при подбрасывании монет — удовольствия, которому, большинство из нас самозабвенно предавалось в детстве. Тайна чередования «орла» и «решки» казалась нам в те годы удивительно захватывающей. Но, не понимая, как, по какому принципу «орел» и «решка» чередуются между собой, мучительно ожидая после очередной неудачи, когда же выпадет долгожданное счастье в виде «орла», мы все же подмечали главную особенность этой немудреной игры — чем больше подбросов, тем больше вероятность получить то, чего хочешь.</p>
   <image l:href="#i_005.png"/>
   <p>Так что, проецируя выводы, сделанные нами в детстве после очередной игры в «орла» и «решку», на предмет сегодняшнего разговора, можно с уверенностью сказать: ситуация с подбрасыванием монеты и угадыванием, на какую сторону она упадет, аналогична проявлению основного генетического закона — о независимом распределении хромосом при образовании зародышевых клеток.</p>
   <p>Если вдуматься, то станет очевидным, что именно этот закон стоит на страже продолжения жизни в той ее оптимальной форме, которая больше всего отвечает требованиям эволюции. Разумеется, ошибаться может даже природа. Но, к счастью, такая ошибка бывает разовой, всего лишь трагическим отклонением от нормы.</p>
   <p>Видите, как красиво и аккуратно сейчас можно разложить по полочкам все, что касается наследственности.</p>
   <p>Но природа долго сопротивлялась столь логичному толкованию происходящих в ней явлений, будто в насмешку ставя один факт в противоречие с другим, а едва выявленные между ними связи тотчас же ломались, не выдерживая проверки опытом, практикой. Исчезали, уходили от пытливого взгляда исследователя признаки, чтоб вновь проявиться, подчиняясь неизвестным законам, в одном из поколений. Понадобились годы и годы, чтобы биология наконец-то утвердилась во мнении: наследственность может передаваться только через зародышевые клетки. Но вот как именно?</p>
   <p>И опять вопрос, и опять загадка. Не успели «расправиться» с одной, а уж поджимает, требуя принять эстафету поиска, другая тайна. Каждый раз не менее жгучая и волнующая. И хотя уже никто не сомневался в том, что сохранение и передача свойств и признаков от родителей к детям обеспечивается наследственностью организмов, все еще оставалось неизвестным, как именно совершается это таинство.</p>
   <p>Истоки великих открытий всегда имеют свою историю, хотя элементы предпосылок для открытий не всегда используются. Так произошло с открытием основных закономерностей наследования признаков, сделанных Грегором Менделем.</p>
   <p>Хорошо известно, что, прежде чем прийти к своим выводам, он проанализировал большинство работ, выполненных до него в этой области ботаниками. А вот работы по изучению наследственности человека ему были неизвестны. Между тем еще в середине XVIII века французский ученый П. Мопертюи выявил наследование признаков у человека на примере альбинизма (все началось с негритянского мальчика-альбиноса) и шестипалости в семье одного из знаменитых немецких хирургов. П. Мопертюи доказал, что наследственные признаки передаются от отца и матери, а не только от отца через сперматозоид, как полагали в то время. Но беда в том, что основные научные работы этого ученого были посвящены другим вопросам, и потому по сути своей провидческие выводы, сделанные им по поводу наследования признаков, остались незамеченными.</p>
   <p>Поучительной оказалась история с другой ранней работой по изучению наследственных признаков у человека. В 1814 году вышла в свет книга лондонского врача Джозефа Адамса «Трактат о предполагаемых наследственных свойствах болезней». Его научный труд был основан на собственных клинических наблюдениях. Годом позже монография была переиздана под другим названием — «Философский трактат о наследственных свойствах человеческой расы». Книга Д. Адамса не привлекла к себе внимания специалистов, очевидно, потому, что наследственность до Адамса в основном изучалась на растениях. Наблюдения над человеком как бы в «зачет» не шли. А между тем это — замечательная книга. Можно предположить, что если бы о выводах Адамса знали те, кто работал над проблемами наследственности, «добывая» доказательства на ботанической ниве, в том числе и Мендель, то открытие законов наследственности и их признание могли бы прийти гораздо раньше.</p>
   <p>Но уж коли эту часть своего рассказа я начал с упоминания о «Трактате» Д. Адамса, то должен сказать, что еще задолго до рождения генетики опытные и вдумчивые врачи не могли не размышлять над проблемами наследственности. Именно они передавали тем, кто приходил им на смену, поистине бесценные наблюдения.</p>
   <p>Что ж, одни собирали факты, другие пытались их осмыслить, и только третьим выпадало на долю редкое счастье прийти на основе сделанных обобщений к единственно верным выводам. Недаром же среди тех, кто посвятил свою жизнь науке, испокон веков бытует мнение: чтобы изучать природу, необходимо, во-первых, уметь ставить ей вопросы и, во-вторых, расшифровывать ее ответы. Но даже один и тот же вопрос, задаваемый природе в разное время, звучит по-иному. Его формулировка зависит от уровня знаний, которыми в данный момент обладает наука.</p>
   <p>Что касается клинических наблюдений Адамса, то он сделал правильные генетические выводы из них, хотя и не в таких терминах, какими пользуемся мы теперь. Он предложил различать <emphasis>семейные</emphasis> и <emphasis>наследственные</emphasis> болезни.</p>
   <p>Под семейными он подразумевал те, которые встречаются в семьях, но передача их не прослеживается непосредственно от родителей к потомкам. Речь идет о случаях, когда у здоровых родителей рождаются больные дети, когда есть больные и в других «ответвлениях» семьи. Совершенно очевидно, что это рецессивные болезни.</p>
   <p>Наследственными же болезнями Адамс называл те, которые явно передаются от родителей детям. Это не что иное, как доминантные заболевания.</p>
   <p>Именно Адамс впервые отметил, что браки между родственниками повышают частоту семейных (то есть рецессивных) болезней, что наследственные (доминантные) болезни не всегда проявляются сразу после рождения, но могут развиваться в любом возрасте, что с точки зрения риска для потомства безразлично, выражена болезнь клинически или нет.</p>
   <p>Не будем, однако, пересказывать все содержание книги Адамса. Надеюсь, я уже убедил вас в том, что время генетических открытий близилось, а наука, работающая на них, все пополнялась не только фактами, но и обобщениями.</p>
   <p>Не станем гадать, что было бы, если… Так или иначе, одно обстоятельство остается при этом неизменным: истина как бы высвечивается только перед взором тех, кто обладает качествами подлинного исследователя.</p>
   <p>Подумать только, сколько поколений людей эмпирически занимались земледелием и скотоводством, улучшением сортов растений и пород животных, но только гений Грегора Менделя разглядел в природе не случайность, а повторяющуюся закономерность.</p>
   <p>Задатки наследственных признаков не смешиваются, не растворяются в организме. Они сохраняются как независимые дискретные единицы, передающиеся из поколения в поколение. Более того, каждый признак имеет как бы своего «полномочного представителя» в организме и отвечает за то, чтобы последний, как эстафета, был бы передан следующему поколению.</p>
   <p>Две зрелые половые клетки (материнская и отцовская), объединяясь, дают зиготу — исток нового организма, поровну одаривая его наследственными задатками признака (факторами, то есть генами).</p>
   <p>Конечно, половой способ размножения — не единственный в природе. Существуют и другие. Садоводам, например, имеющим дело с растениями, размножающимися черенками, это хорошо известно. И они же знают, насколько стабильно сохраняют полезные признаки такие растения, десятки и даже сотни лет передавая их неизменными из поколения в поколение. Думаю, что эта чрезвычайно полезная в данном случае стабильность не требует разъяснений: началом для будущего растения являются соматические клетки, которые после размножения и дифференцировки и формируют в дальнейшем целый организм, точно воспроизводя все достоинства — признаки исходного.</p>
   <p>Для расшифровки законов наследственности должно было прийти время Грегора Менделя. И оно пришло. Но почему оно все-таки наступило? Разве до него ученые не задумывались над «поступками» зародышевых клеток? Разве не пытались понять, в силу каких причин при определенных видах скрещивания признак исчезал, при других — появлялся?</p>
   <p>Ну конечно же, задумывались, конечно, спрашивали, конечно, пытались понять, выявить то Нечто материальное, что и было ответственно за передачу признака из поколения в поколение. Более того, тысячи блестяще исполненных, виртуозных по чистоте опытов, осуществленных ботаниками И. Келльрейтером, Т. Найтом, М. Саржэ, Ш. Ноденом, работавшими с различными растениями, подвели их к той позиции, с которой Г. Менделю и открылось это Нечто. Но… никому из них так и не хватило изобретательности в интерпретации полученных данных. И что особенно важно, никто из них не сопоставлял с собственными выводами выводы коллег, отстаивал лишь свою, личную точку зрения. Г. Мендель прекрасно знал работы предшественников, был знаком с особенностями проведения их опытов, и, кто знает, может быть, именно это побудило его начать собственный эксперимент.</p>
   <p>Что же принял Грегор Мендель за ту самую точку опоры, которая позволила ему, если не перевернуть мир, то по крайней мере увидеть его в столь необычном ракурсе, который открыл исследователю сокровенный механизм изнутри?</p>
   <p>Прежде всего, свою гипотезу в понимании законов наследственности: наследование признаков обусловлено наследованием задатков. Эта гипотеза позволила естествоиспытателю уложить все разрозненные факты в стройную теорию, подтвержденную расчетами. Испытатель выделил для себя семь пар признаков (он работал с горохом), альтернативных по своему характеру, и проследил их проявление в потомстве, предположив, что при слиянии в одну клетку мужское и женское начала привносят в нее только задатки каждого из многочисленных признаков будущего организма. Он убедился, что задатки эти передаются независимо друг от друга из поколения в поколение.</p>
   <p>Но разве его предшественники не наблюдали наследственные признаки в потомстве опытных растений? — предвижу я читательский вопрос.</p>
   <p>Наблюдали, конечно. Только они видели проявление наследственности вообще, а Г. Мендель — конкретное проявление конкретных признаков. Он словно накрыл свой небольшой садовый участок в монастырском саду в городе Брно (всего-то по нашим меркам неполных две с половиной сотки) невидимой миру сетью, поймав ею ускользавшие прежде от всех наблюдателей особенности проявления признаков. Но если уж пользоваться языком аллегорий, то вполне уместно употребить и такое сравнение: ученый «сплел» эту сеть, пользуясь методом статистического анализа, который (тоже впервые среди всех естествоиспытателей) применил к чисто биологическим явлениям.</p>
   <p>На этом, собственно, и закончилась в естествоиспытании эра чистого описательства явлений наследственности в потомстве гибридов, эра поиска степени сходства между родительскими формами и их потомками сразу по многим признакам. С опытов Г. Менделя, а точнее — после переоткрытия описанных им законов в 1900 году, начался другой отсчет времени, главной отличительной чертой которого стал опять же введенный Г. Менделем гибридологический анализ наследственности отдельных признаков родителей в потомстве. Трудно сказать, что именно заставило естествоиспытателя обратиться к абстрактному мышлению, отвлечься от голых цифр и многочисленных экспериментов. Но именно оно позволило скромному преподавателю монастырской школы увидеть целостную картину исследования; увидеть ее лишь после того, как пришлось пренебречь десятыми и сотыми долями, обусловленными неизбежными статистическими вариациями. Только тогда буквенно «помеченные» исследователем альтернативные признаки открыли ему нечто сенсационное: определенные типы скрещивания в разном потомстве дают соотношение 3:1, 1:1, или 1:2:1.</p>
   <p>Но тут первопроходца подстерегла опять очередная западня в виде каверзного «почему?».</p>
   <p>В самом деле, почему так, а не иначе выразилось в потомстве распределение прослеживаемых признаков? Ведь по логике вещей гены присутствовали в гибридах в ином соотношении, а именно, как 1:1. Так отчего же признаки проявляли себя по-иному?</p>
   <p>Вот тогда-то Мендель и обратился к работам своих предшественников за подтверждением мелькнувшей у него догадки. И он нашел его в них, поскольку те, кого исследователь почитал за авторитеты, пришли (на основании экспериментов) в разное время и каждый по-своему к общему заключению; гены могут обладать доминирующими (подавляющими) или рецессивными (подавляемыми) свойствами. А раз так, делает вывод Мендель, то комбинация неоднородных генов и дает то самое расщепление признаков, что наблюдается в его собственных опытах. И в тех самых соотношениях, что были вычислены с помощью его статистического анализа. «Проверяя алгеброй гармонию» происходящих изменений в полученных поколениях гороха, ученый даже ввел буквенные обозначения, отметив заглавной буквой доминантное, а строчной — рецессивное состояние одного и того же гена.</p>
   <p>Вот так приблизительно представляется нам сегодня ход рассуждений исследователя: если растение с доминантным признаком, унаследованным от родителей и обозначенным как <emphasis>АА</emphasis>, скрещивать с растением рецессивным (также унаследовавшим свои признаки от предыдущих поколений) — <emphasis>аа</emphasis> и это скрещивание произойдет, то потомство получит «имя» <emphasis>Аа</emphasis> и будет представлять собой одинаковые растения, доминантные по характеру.</p>
   <p>Пройдет время, и ученые всего мира назовут этот вывод законом (правилом) единообразия гибридов первого поколения.</p>
   <p>Ну а что произойдет, если такие гибриды скрещивать между собой? — наверняка подумали сейчас читатели. Вот и перед Менделем в свое время возникла та же проблема. А раз проблема интересует исследователя, он обязательно захочет разрешить ее. Как? Конечно, с помощью эксперимента. Но поскольку прослеживаемые признаки кодировались теперь Менделем буквенным обозначением, то он, как и ожидал, узнал математически достоверный ответ.</p>
   <p>Вот он: скрещивание способно дать два типа гамет по мужской линии (<emphasis>А, а</emphasis>) и два типа гамет по женской — и тоже <emphasis>А, а</emphasis>. Значит, согласно данной схеме полученное потомство в алгебраическом выражении представится как<emphasis> АА, Аа, аА</emphasis> и <emphasis>аа</emphasis>. Что же отсюда следует? Какой вывод надлежит в такой ситуации сделать исследователю?</p>
   <p>Тот единственный, к которому в свое время пришел Мендель: три растения нового поколения обладают геном <emphasis>А</emphasis>, доминирующим над геном <emphasis>а</emphasis>. Но ведь естествоиспытатель получил еще и растение <emphasis>аа</emphasis>, в котором ярко проявился рецессивный признак…</p>
   <p>Таким образом, подытожил свой труд великий Мендель, из четырех растений только одно будет иметь рецессивный признак и три — доминантный. Это и есть знаменитое соотношение признаков 3:1. То самое соотношение, против которого так упорно и долго «сражались» в своих работах, и совсем не научными методами, многие противники менделизма. Опровержение вывода Менделя для них означало бы ни много ни мало, как утверждение собственной концепции, гласившей, что приобретенный признак можно «втиснуть» в хромосому и обратить в наследуемый. Как только не сокрушали «крамольный» вывод скромного настоятеля монастыря из Брно маститые «ученые», каких только эпитетов не напридумывали ему, дабы унизить, высмеять. Но время решило по-своему.</p>
   <p>Гены комбинируются независимо, и в виде единиц наследственности передаются из поколения в поколение — этот вывод ученого сегодня известен всему миру.</p>
   <p>Да, Грегор Мендель не был признан современниками. Слишком уж простой, бесхитростной представилась им схема, в которую без нажима и скрипа укладывались сложные явления, составляющие в представлении человечества основание незыблемой пирамиды эволюции. К тому же в концепции Менделя были и уязвимые места. Так по крайней мере представлялось это его оппонентам. И самому исследователю тоже, поскольку он не мог развеять их сомнений. Одной из «виновниц» его неудач была ястребинка.</p>
   <p>Ботаник Карл фон Негели, профессор Мюнхенского университета, прочитав работу Менделя, предложил автору проверить обнаруженные им законы на ястребинке. Это маленькое растение было излюбленным объектом Негели. И Мендель согласился. Он потратил много сил на новые опыты. Ястребинка — чрезвычайно неудобное для искусственного скрещивания растение. Очень мелкое. Приходилось напрягать зрение, а оно стало все больше и больше ухудшаться (может быть, от этой работы, а может быть, в связи с возрастом). Потомство, полученное от скрещивания ястребинки, не подчинялось закону, как он считал, правильному для всех. Лишь спустя годы после того, как биологи установили факт иного, не полового размножения ястребинки, возражения профессора Негели (главного оппонента Менделя) были сняты с повестки дня. Но ни Менделя, ни самого Негели уже, увы, не было в живых.</p>
   <p>Очень образно о судьбе работы Менделя сказал крупнейший советский генетик академик Б. Л. Астауров, первый президент Всесоюзного общества генетиков и селекционеров имени Н. И. Вавилова: «Судьба классической работы Менделя превратна и не чужда драматизма. Хотя им были обнаружены, ясно показаны и в значительной мере поняты весьма общие закономерности наследственности, биология того времени еще не доросла до осознания их фундаментальности. Сам Мендель с удивительной проницательностью предвидел общезначимость обнаруженных на горохе закономерностей и получил некоторые доказательства их применимости к некоторым другим растениям (трем видам фасоли, двум видам левкоя, кукурузе и ночной красавице). Однако его настойчивые и утомительные попытки приложить найденные закономерности к скрещиванию многочисленных разновидностей и видов ястребинки не оправдали надежд и потерпели полное фиаско. Насколько счастлив был выбор первого объекта (гороха), настолько же неудачен второй. Только много позднее, уже в нашем веке, стало понятно, что своеобразные картины наследования признаков у ястребинки являются исключением, лишь подтверждающим правило. Во времена Менделя никто не мог подозревать, что предпринятые им скрещивания разновидностей ястребинки фактически не происходили, так как это растение размножается без опыления и оплодотворения, девственным путем, посредством так называемой „апогамии“. Неудача кропотливых и напряженных опытов, вызвавших почти полную потерю зрения, свалившиеся на Менделя обременительные обязанности прелата и преклонные годы вынудили его прекратить любимые исследования.</p>
   <p>Прошло еще несколько лет, и Грегор Мендель ушел из жизни (1884), не предчувствуя, какие страсти будут бушевать вокруг его имени и какой славой оно в конце концов будет покрыто».</p>
   <p>Да, слава и почет придут к Менделю уже после смерти. Он же покинет жизнь, так и не разгадав тайны ястребинки, не «уложившейся» в выведенные им законы единообразия гибридов первого поколения и расщепления признаков в потомстве.</p>
   <p>Думаю, что молодежи было бы поучительно и интересно почитать, к счастью сохранившуюся до наших дней, переписку Менделя и Негели. Столько уважения к коллеге, столько такта и аргументированности в каждом письме, что невольно подчиняешься захватывающему размышлению ученых найти причину расхождения опытов, проведенных на одном и том же объекте. Я иногда представляю себе тяжело больного, теряющего зрение Менделя, склонившегося все над теми же грядками, на которых он так счастливо экспериментировал с горохом, и взрастивших ему ястребинку, столь огорчившую исследователя. Старый, обремененный нелегкими обязанностями настоятеля монастыря человек, уходящий из жизни с горьким сознанием, что ему не удалось завершить задуманное.</p>
   <p>Не знаю почему, но образ Менделя сливается в моем представлении с образом великого русского хирурга Николая Ивановича Пирогова или с образом другого великого естествоиспытателя — Луи Пастера. Вероятно, дело здесь вовсе не в схожести характеров, обликов. Они были настолько разными по своим научным интересам, в своих внешних проявлениях, что любое сравнение было бы неуместным или натяжкой. Их общность в ином — в одержимости, в глубочайшей честности и преданности науке, которые всегда отличают истинных ученых. Все это предполагает безоговорочное уважение к оппоненту. Единственный аргумент для них в самом весомом доказательстве — факт.</p>
   <p>Думаю, что бедой Менделя была и крайне скудная взаимоинформированность наук того времени. Ведь, по сути дела, Мендель, основоположник генетики, бился за ее признание один-единственный на своем крошечном ратном поле. Насколько же ему было б легче, знай он о работах того же Адамса, опубликовавшего к тому времени пионерскую работу о наследовании признаков у человека. Но Мендель не был знаком с этой работой. А ведь Адамс на основе эмпирических наблюдений за семьями с наследственными заболеваниями, как я уже упоминал выше, фактически сформулировал понятие наследственных задатков, подметив доминантное и рецессивное наследование признаков у человека. Но ботаники не слышали о работе врача, а тому, вероятно, выпало на долю столько практической лечебной работы, что на абстрактные размышления просто не хватало времени. В общем, так или иначе, но генетики узнали о наблюдениях Адамса, только приступив всерьез к изучению истории генетики человека.</p>
   <p>Напрашивается и другое объяснение прискорбного непризнания Менделя: слишком рано великий исследователь сообщил о своих открытиях научному миру. Последний был к этому еще не готов. И лед тронулся лишь спустя 35 лет, когда генетика начала решительно отвоевывать себе позиции в ряду прочих естественных наук.</p>
   <p>В 1900 году, переоткрыв законы Менделя, мир поразился красоте логики эксперимента исследователя и изящной точности его расчетов. И хотя ген продолжал оставаться гипотетической единицей наследственности, сомнения в его материальности окончательно развеялись.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><image l:href="#i_006.png"/></p>
    <p>Глава 3</p>
    <p>Следствие ведет генетика</p>
   </title>
   <p>Задумываясь над законами наследования признаков в поколениях, оценивая одновременно их и простоту и глубину, невольно задаешься вопросом, каким же образом удалось их обнаружить?</p>
   <p>Таких предпосылок несколько. В первую очередь это вдумчивое наблюдение за особенностями развития живых организмов; во-вторых — метод скрещивания; конечно, провиденье талантливых ученых; наконец, безусловно, гениальный взлет мысли Менделя.</p>
   <p>Но ведь наследуются, как мы знаем — предвижу я здесь вопрос читателя, — все признаки. Например, у человека — все группы крови, форма носа, цвет радужной оболочки, уровень гормонов и т. д. и т. п. Как же выявить в таком многообразии отдельные «кирпичики» наследуемых признаков? В самом деле, как бы могли ученые «развязать этот тугой узелок» особенно в тот период, когда генетика лишь зарождалась, если бы конкретные признаки у всех особей каждого вида (животных, растений, человека) были б одинаковыми?</p>
   <p>К счастью, на самом деле природа полна вариациями. Среди коров есть и рогатые и комолые, среди кроликов — альбиносы, у человека — резус-отрицательные и резус-положительные. Все это разнообразие у каждого вида — результат наследственной изменчивости. Ведь если б не существовало наследственной изменчивости признаков, то, раз возникнув, они передавались бы из поколения в поколение неизменными, и тогда, как вы сами понимаете, эволюция живых форм оказалась бы невозможной. Только изменение наследственности предоставляет живой природе уникальную возможность создавать новые виды. Для исследователя же это не что иное, как дискретные наследственные «кирпичики», поведение которых в поколениях и можно проследить. Они-то впоследствии и стали называться генами.</p>
   <p>Первопричиной наследственной изменчивости являются мутации генов. Мутация — это изменение наследственных структур, в результате которого возникает новое строение гена или отклонение в числе и структуре хромосом. Мутации приводят к изменению функции гена или всего наследственного аппарата в целом (генома) в зависимости от того, каков «объем» мутации. Если же меняется функция гена, то вполне понятно, что изменится и признак.</p>
   <p>Многие гены существуют в организмах в виде двух или более форм. Такие состояния генов называются аллельными. Аллели отвечают за развитие одного и того же признака, но с отличительными свойствами. Например, аллельными генами контролируются такие, назовем их противоположными, признаками, как желтая и зеленая окраска зерен у гороха, прямые и курчавые волосы у человека, окраска шкурки у норки, наличие или отсутствие антигена в сыворотке крови у обезьян и т. д. Именно аллельные признаки явились объектом для выяснения законов наследования. А их расщепление в потомстве позволило генетикам наблюдать «поведение» генов, то есть изучать и открывать законы наследственности.</p>
   <p>Выше уже говорилось о двух принципиально разных типах клеток в организме: соматических и зародышевых. Мутации в них имеют неодинаковые последствия для потомства.</p>
   <p>Если мутация возникла в соматической клетке, то она воспроизводится при ее делении. По мере увеличения количества таких клеток будет выявляться часть органа с новыми признаками. Так, на коже могут возникать депигментированные участки (их называют лейкодермой) — это пример мутации в клетках эпидермиса. Другой пример. Вы, по-видимому, встречали людей с неоднородной окраской радужной оболочки глаза, то есть с пятнами на ней другого цвета. В основе подобных изменений лежат мутации в клетках радужной оболочки.</p>
   <p>Естественно, что подобного рода мутации встречаются и у растений (мозаичность окраски листьев, спортовые ветви и т. д.). Такие мутации не передаются следующим поколениям, потому что они никак не затрагивают зародышевые клетки.</p>
   <p>Но если мутация возникнет в зародышевой клетке, то она будет передаваться и воспроизводиться из поколения в поколение на основе закономерностей точного удвоения ДНК (так называемая конвариантная редупликация). Именно они определяют эволюцию. Хотя факты наследственных изменений были известны давно (на их основе велось изучение наследственности), прицельное исследование таких изменений (мутаций) началось только в начале нашего века после переоткрытия законов Менделя. А сам термин «мутация» был введен в биологическую науку только в 1901 году голландским ботаником и генетиком Г. Де Фризом.</p>
   <p>Но здесь, вероятно, необходимо сделать небольшое отступление, суть которого в следующем. Различают три уровня организации наследственных структур: генный, хромосомный и геномный. Соответственно этому может быть три типа мутаций. Если изменение возникает на молекулярном уровне с ДНК, то мутация называется генной. Если изменяется структура хромосом, то говорят о хромосомных мутациях. В случае изменения числа хромосом речь идет о мутациях геномных.</p>
   <p>Аллельные гены, контролирующие альтернативные признаки, являются результатом генных мутаций. На основе их изучения и были сформулированы законы наследования. Закономерности наследования хромосомных и геномных мутаций — совсем иное дело. Они не подчиняются законам Менделя. Особенности их поведения при размножении клеток были изучены много позже.</p>
   <p>Термин «мутация» введен, как говорилось, Г. Де Фризом. Его работа — как раз тот пример, когда в отличие от злополучной ястребинки, с которой намучился Мендель, неправильное описание выявленного события не помешало правильной формулировке новых генетических понятий. Дело в том, что, работая с растением энотерой (или, по-русски, ослипником), Де Фриз обнаруживал в его потомстве скачкообразные изменения. Именно их ученый назвал мутациями, полагая, что речь идет о возникновении новых видов. На самом же деле энотера — один из немногих видов растений, у которых довольно часто происходит ненормальное распределение хромосом во время образования зародышевых клеток. Новые признаки в потомстве растений обусловлены в действительности не мутациями. Они являются результатом сложных хромосомных перегруппировок, вызванных либо увеличением числа хромосом, либо предыдущими межвидовыми скрещиваниями. Таким образом, у Г. Де Фриза «отклоняющиеся» растения были не мутациями в строгом смысле слова, а просто растениями сложного гибридного происхождения.</p>
   <p>Так или иначе, но понятие «мутация» было введено. Именно мутации, послужившие основой для изучения наследственности, стали в последующем объектом глубокого генетического, цитологического и молекулярного изучения. А когда шаг за шагом были открыты все типы мутаций (как выше упоминалось — генные, хромосомные, геномные), то стал изучаться мутационный процесс, осуществляемый в организме в целом.</p>
   <p>Разумеется, путь этот был сложным и длительным. Так, первые два десятилетия существования генетики характеризуются изучением мутаций как процесса, эндогенно (от греч. «эндо» — внутри) возникающего в виде скачкообразных спонтанных изменений. И только в 1925 году начался новый этап в изучении наследственных изменений. Потому что именно к этому времени впервые было получено доказательство мутагенных свойств ионизирующей радиации сначала (1925 год) советскими учеными Г. А. Надсоном и Г. С. Филипповым на дрожжах, а через два года американскими генетиками Г. Мёллером на дрозофиле и Л. Стадлером на кукурузе. Что же дало исследователям это открытие?</p>
   <p>Мощное оружие «манипулирования» генами. Но что значит — «манипулировать» геном?</p>
   <p>Прежде всего изменять его свойства с помощью ионизирующих излучений. И, разумеется, использовать измененные свойства с определенными научными или практическими целями. Переоценить возможности нового открытия трудно. Так, например, с тех пор, как Г. Мёллер доложил V Международному генетическому конгрессу (1927 год) о получении им с помощью рентгеновского облучения мутаций у дрозофилы, прошло изрядно времени, значение этой работы от этого нисколько не уменьшилось. Ведь случайное обнаружение мутации в природе — дело чрезвычайно редкостное. Успех его во многом зависит от удачливости экспериментатора. А Мёллер дал науке уникальную возможность создавать наследственную изменчивость по желанию экспериментатора.</p>
   <p>Теперь мы знаем, что получение мутантов возможно и под воздействием химических веществ, вирусов, с помощью ультрафиолетового излучения и некоторых других факторов. Но в данном случае речь, собственно, идет не о том, как и с помощью какого способа изменить природу гена. Важно другое — ее оказалось возможным изменить. Насколько это была трудная и многоплановая задача, можно судить хотя бы потому, что решение ее Г. Мёллером было отмечено Нобелевской премией.</p>
   <p>Итак, ген и хромосома стали объектом экспериментального воздействия, что, в свою очередь, явилось мощнейшим орудием, высокоразрешающим приемом для изучения тонкой структуры гена. Продемонстрировать это можно на примере двух независимых пионерских работ крупнейших советских ученых, изучавших действие радиации на гены. Данные работы являются примером того, как новый методический прием может быть использован для научного анализа сложных явлений.</p>
   <p>Вообще говоря, правильно поставленная задача может быть решена разными методами, в том числе и старыми. Для решения ее подбирается нужный метод. Но если нет хорошей цели или четкой задачи, то использование старых методов в экспериментах ничего нового не приносит, а только увеличивает количество ненужной информации. В таких случаях подметить что-то новое маловероятно. В отличие от этого применение новых методов даже без четко поставленной задачи все-таки дает некоторую новую информацию, особенно вначале.</p>
   <p>В конце 20-х годов предполагалось, что ген является дискретной неделимой единицей, а следовательно, и мутация как бы «переводит» эту единицу из одного состояния в другое без каких-либо промежуточных вариантов. Такое представление на первых порах действительно оказалось плодотворным для изучения расположения генов в хромосомах (составление генетических карт).</p>
   <p>Однако при анализе мутаций у плодовой мушки — дрозофилы — главного объекта изучения генетики в тот период — советскими генетиками во главе с А. С. Серебровским было обнаружено возникшее под влиянием радиации не полное дискретное изменение гена, а лишь частичное. Это явление было названо учеными «ступенчатым аллеломорфизмом» (термин «аллеломорф» является синонимом термину «аллель»).</p>
   <p>Так впервые на повестке дня был поставлен вопрос о дробимости гена, о возможности его внутренних изменений. Как показало время, в последующем это явление будет не только подтверждено, но и доказана его молекулярная природа. Ведь отрезок ДНК, несущий функцию гена, может быть изменен путем замены одного или нескольких нуклеотидов (составной части нуклеиновой кислоты, выполняющей важнейшие функции при хранении и передаче генетической информации), делеции (делеция — потеря одного из участков хромосомы), вставки дополнительных нуклеотидов. И хотя все это стало известно только в 50-х годах, принцип дробимости гена был открыт генетическими методами (с помощью воздействия ионизирующей радиации еще в конце 20-х годов.</p>
   <p>Другой пример изучения действия ионизирующей радиации на клетку и возникновение мутаций относится к статистическим закономерностям. Каковы количественные закономерности возникновения мутаций под влиянием радиации? Наконец, по какому принципу они возникают?</p>
   <p>За разрешение этих загадок взялся еще в начале 30-х годов выдающийся генетик Н. В. Тимофеев-Ресовский с коллегами. В совместных работах с физиками он исходил из предположения, что клетка имеет генетические мишени и мутация возникает только в тех случаях, когда энергия облучения достигает этих молекул — мишеней. На этой основе были разработаны статистические закономерности так называемого «принципа попадания».</p>
   <p>Теперь этот принцип широко известен миру, хотя иногда это открытие называют еще «теорией мишени». Но, я думаю, читателю понятно, что, как бы открытие ни называли, значение его от этого не умаляется. Оно сыграло поистине выдающуюся роль в понимании действия радиации на живые клетки. Не случайно Н. В. Тимофеев-Ресовский считается одним из основоположников современной радиобиологии и, конечно, радиационной генетики. Здесь мне хотелось бы подчеркнуть, что Николай Владимирович, как исключительно талантливый и широкоэрудированный человек, буквально притягивал к себе разных специалистов, объединяя их своей, «тимофеевской» постановкой задачи. Мыслил он постоянно на какой-то более высокой орбите, чем все. Я не раз убеждался в этом во время четырех лет работы в его лаборатории в городе Обнинске, а также в последующие годы, хотя встречи уже были нечастые, поскольку я переехал в Москву. Это его качество хорошо описано Д. Граниным в повести «Зубр».</p>
   <p>«Проникая» в тонкую структуру гена посредством изучения его мутантных вариантов, исследователи не могли не задуматься и над процессом становления мутаций. Каков он, этот переход гена из одного состояния в другое: скачкообразный или постепенный, прямой или опосредованный, изменяемый какими-то условиями или необратимый?</p>
   <p>И хотя первоначально все данные, получаемые в ходе экспериментов, рассматривались генетиками под углом зрения необратимо происшедших повреждений генов, неизбежно приводящих к мутациям (особенно если речь шла о воздействии ионизирующей радиации), с точки зрения логики трудно было вообразить, что в эволюции живая природа не создала каких-то защитных механизмов от тех или иных воздействий.</p>
   <p>Как же так? Многие годы все ученые, включая корифеев, считали, что генетические изменения сразу возникают в необратимой форме. А в действительности?</p>
   <p>В 50–60-х годах сначала появились «робкие» факты, а затем и строгие доказательства возможной опосредованности мутационных событий, индуцированных радиацией или химическими веществами. Первые сообщения об экспериментальных работах по репарации (от лат. reparo — восстанавливать), как правило, появлялись в виде отдельных публикаций, и потому эти данные рассматривались как частные случаи конкретных экспериментов. Однако данных накапливалось все больше и больше, и теперь мы имеем право вполне определенно говорить о существовании молекулярных механизмов (на уровне ДНК) восстановления поврежденных генов.</p>
   <p>Изучение репарации генетических повреждений — один из примеров, когда толкованию каких-то явлений или объяснению фактов долго сопротивляются не только ученые, но как бы и само время, хотя все новые факты постоянно подталкивают к этому. Но вот пробивает час, и штурм начинается. Достаточно быстро данное явление изучается в деталях и даже восстанавливаются приоритеты открытий. Так произошло и с явлением репарации ДНК. В настоящее время нельзя себе представить учение о мутациях или мутационном процессе без репарации первичных повреждений.</p>
   <p>О глубине изучения механизмов репарации говорит и тот факт, что такие системы обнаружены у микроорганизмов, в клетках растений, животных и человека. Больше того, установлено, что ряд наследственных болезней у человека связан с мутациями генов, ответственных за синтез ферментов, осуществляющих репарацию поврежденных молекул ДНК. Коротко поясню это на примере пигментной ксеродермы.</p>
   <p>Больные с пигментной ксеродермой встречаются редко (1:100 000), как правило, в родственных браках. Суть заболевания в повышенной чувствительности к солнечным лучам, точнее, к его ультрафиолетовой части. Как раз той части спектра, от действия которой у нормальных людей происходит загар. Каждый наверняка хорошо знает, потому что испытал на себе, что шутить с солнечными лучами нельзя. Невидимая ультрафиолетовая часть солнечного света при передозировке вызывает сильные ожоги. Но это при передозировке, а при постепенном загаре — все нормально. А вот у больных, унаследовавших гены пигментной ксеродермы от отца и от матери, даже после незначительного пребывания на солнце появляется не загар, а ожог. Если этот человек (болеют и мужчины и женщины) не предохраняется от прямого воздействия солнечных лучей, то на фоне постоянных ожогов появляются долго не заживающие язвы, перерождающиеся в конце концов в рак.</p>
   <p>Когда стали изучать природу пигментной ксеродермы, то оказалось, что она лежит во врожденном нарушении синтеза определенных ферментов. Дело в том, что облучение ультрафиолетовыми лучами вызывает повреждение молекул ДНК, которые в норме восстанавливаются ферментами (их известно уже несколько). Каждый этап репарации ДНК осуществляется соответствующим ферментом. Этот процесс непрерывный. А если фермент не вырабатывается, то происходит накопление поврежденных молекул ДНК, клетки гибнут, и развивается последовательно вся болезнь.</p>
   <p>Так вот, подробное изучение одной наследственной болезни (а в последующем и ряда других) привело к более глубокому пониманию процессов возникновения, а точнее, становления мутаций.</p>
   <p>На этом, пожалуй, дабы не вводить читателя в сугубо научные проблемы, я позволю себе и завершить рассказ о молекулярных механизмах репарации на уровне генов. Но этот процесс, оказывается, существует и на уровне хромосом. И потому не могу, не имею права умолчать о нем. Дело в том, что первичное радиационное или химическое повреждение хромосом может спонтанно или под влиянием определенных условий восстанавливаться. Это открытие так называемого пострадиационного восстановления поврежденных хромосом (оно зарегистрировано) принадлежит советскому генетику Н. В. Лучнику. Первоначально он его обнаружил на семенах гороха, а затем выявил на клетках животных, в том числе и человека.</p>
   <p>Как видите, советская наука вправе гордиться успехами в области изучения мутационного процесса. Но не меньший вклад в развитие этого раздела внесли и ученые других стран. Просто я приводил примеры из работ отечественных ученых.</p>
   <p>Честь открытия химического мутагенеза, то есть вызывания мутаций химическими веществами, принадлежит сразу двум талантливым генетикам: Шарлотте Ауэрбах (Шотландия) и И. А. Рапопорту (СССР). Открытия эти сделаны независимо друг от друга в 1946 году. За исследование химического мутагенеза член-корреспондент И. А. Рапопорт был удостоен Ленинской премии.</p>
   <p>В 1939 году С. М. Гершензон решил проверить, не обладают ли мутагенным действием препараты ДНК. Трудно теперь сказать, каковы были мотивы для таких экспериментов. Он добавлял ДНК из тимуса (вилочковой железы — одного из органов иммунной системы) теленка в корм дрозофилам и получал увеличение частоты мутаций. Ученый долго и тщательно проверял результаты опыта, поскольку мутагенные свойства чужеродных полимеров ДНК были в ту пору у науки под сомнением. И потому это замечательное открытие было внесено в Государственный реестр открытий только через 40 (!) с лишним лет.</p>
   <image l:href="#i_007.png"/>
   <p>С. М. Гершензон как генетик широкого диапазона оказал серьезное влияние на развитие генетики в СССР. Всегда спокойный и прямой в суждениях, он в своих выступлениях был всегда логичным, положения докладов подтверждал собственными экспериментами или знанием литературы. Встречались мы много раз, иногда жили в одних и тех же гостиницах. Сергей Михайлович охотно участвовал во многих заседаниях, симпозиумах, совещаниях, лекциях. Люди его возраста часто уже воздерживаются от поездок, докладов, особенно лекций. Он же постоянно продолжал общаться с генетиками, особенно на школах молодых ученых. По-видимому, он считал своим долгом восполнить пробел в образовании генетиков, не получивших систематического образования в лысенковские времена, но активно включившихся в научную работу в конкретных областях генетики.</p>
   <p>И необходимо остановиться еще на одном открытии, принадлежащем также советским ученым. Под руководством профессора Н. И. Шапиро было установлено, что генные мутации в клетках млекопитающих могут возникать под влиянием вирусов. Формула открытия звучит очень просто, а сколько изобретательности потребовалось экспериментаторам, чтобы доказать этот принципиальной важности вывод. Это открытие по-новому позволяет оценить роль вирусов в эволюции и развитии рака.</p>
   <p>Сегодня эти достижения навсегда заняли почетное место в истории науки. Обращаясь к ним, мне хотелось бы обратить внимание на широкий диапазон внешних факторов, вызывающих мутации и усиливающих наследственную изменчивость. Сравните это с представлениями о мутациях в начале 20-х годов, когда ген считался неприступной крепостью, созданной природой. Будто бы лишь изредка (спонтанно) эта «крепость» меняла одно свое состояние на другое (аллельное) скачкообразно.</p>
   <p>А теперь, наверное, пришла пора поговорить о другом. Согласитесь, что человек, даже едва знакомый с генетическими закономерностями, не может не обратить внимания на стабильность наследственных структур. Учитывая же, что генетическое образование (знакомство с менделизмом, морганизмом) стало в наши дни необходимостью и потребностью, то мысль об определенном порядке расположения генов в хромосомах (генетические карты) прививалась нам как бы сама собой. Мы даже привыкли к тому, что и не идентифицированные еще гены также занимают строго определенное место в определенной хромосоме. В учебниках и монографиях говорилось о том, что последовательность генов в хромосомах или их перегруппировка подвержены лишь медленным эволюционным изменениям. На стабильность генетической организации указывает и строгое поведение генов при передаче их от родителей потомкам, а также наличие родственных генов у представителей разных видов (например, наличие резус-антигена у человека и обезьяны).</p>
   <p>Все это излагалось обстоятельно, без колебаний. Генетики вроде бы свыклись, сроднились с этими мыслями. И вдруг — словно гром среди ясного неба.</p>
   <p>В конце 70-х годов появляется серия работ, выполненных на бактериях, а позже, в начале 80-х годов, и на дрожжах и дрозофиле, в которых ни много ни мало описано явление перемещений генетических элементов среди генома. Такие перемещающиеся генетические единицы у бактерий получили название транспозирующих элементов (транспозоны). А у эукариотических организмов (имеющих истинное ядро в клетке) — мобильными элементами, или «прыгающими» генами.</p>
   <p>Наиболее подробно мобильные элементы эукариот изучены у дрожжей и дрозофилы. Приоритетные работы по мобильным элементам были выполнены под руководством советского ученого академика Г. П. Георгиева. О том, как это происходило, сам Г. П. Георгиев рассказал в популярном журнале «Химия и жизнь» (1984, № 12).</p>
   <p>Значит ли это, что после данного открытия возможности классического генетического анализа исчерпаны? Конечно, нет. В самом деле, хотя мобильные элементы у эукариот были открыты только в 80-х годах, само явление перемещения генетического материала (транспозиция) описано Барбарой Макклинток, американским генетиком, еще в 40-х годах на основе методов генетического анализа.</p>
   <p>История этого открытия настолько поучительна, что о ней стоит рассказать подробнее.</p>
   <p>Научная жизнь Барбары Макклинток началась так, как начинается она у многих молодых специалистов. Закончив университет, она в 25 лет получила степень доктора философии, что соответствует в нашей стране степени кандидата наук. Всю свою долгую научную жизнь она посвятила генетическому изучению кукурузы. Следует заметить, что кукуруза всегда была, как и дрозофила, распространенным объектом исследований.</p>
   <p>В ходе многочисленных экспериментов Б. Макклинток обратила внимание на механизм формирования окраски зерен в початке кукурузы. Оказалось, что они могут быть окрашенными, неокрашенными или «пятнистыми». И если механизм окрашивания понимался довольно легко (так проявлялись соответствующие мутации), то пятнистость требовала объяснений. Легче всего было предположить, что она зависит от высокой частоты мутаций соответствующих генов в соматических клетках. Б. Макклинток не пошла по такому пути, прямо скажем, стандартного объяснения. Но если ученый отвергает общепринятые объяснения, то он, вполне естественно, должен предложить новые, одному ему известные механизмы происходящего, подкрепив их соответствующими доказательствами. Именно этому и была подчинена вся экспериментальная работа Б. Макклинток.</p>
   <p>Что же ей удалось доказать? То, что отсутствие окраски обусловлено специальным наследственным фактором, то есть геном. Она назвала его хромосомным диссоциатором (по-русски — «разъединитель»), поскольку, как выяснилось, одновременно он обладал способностью вызывать разрывы хромосом. Фактор этот расположен в хромосоме рядом с геном, контролирующим выработку пигмента. Присутствие хромосомного диссоциатора рядом с геном, ответственным за пигментацию, подавляет работу этого гена, в результате чего зерно остается неокрашенным. В процессе разрыва хромосомы, индуцированного хромосомным диссоциатором, этот ген-диссоциатор может утеряться, а может и занять другое место в хромосоме. При этом, как только ген-диссоциатор оторвется от гена окраски, последний начинает вырабатывать пигмент. В зависимости от того, когда ген-диссоциатор отделился от гена окраски по отношению ко времени образования зерна, возникают большего или меньшего размера окрашенные сектора или точки. Чем на более ранней стадии закладки зерна произошел отрыв гена-диссоциатора, тем окрашенные пятна (сектора) будут крупнее, чем позднее — тем мельче.</p>
   <p>Итак, в этих блестящих экспериментах, начавшихся в конце 30-х годов, впервые оказалось подвергнутым сомнению представление о стабильности генетического аппарата. А ведь оно считалось одним из фундаментальных в генетике. Результаты опытов Б. Макклинток не укладывались в традиционные представления о генетических картах по Моргану. Думаю, вам понятно, сколько отваги понадобилось исследовательнице, чтобы решительно «замахнуться» на классику и классиков. Для этого прежде всего необходимо было углубленно изучить обнаруженное явление. А во-вторых, ответить на вопрос, абсолютно ли независим этот «прыгающий» ген-диссоциатор, является ли он диктатором (когда хочу, тогда и «оторвусь» или «прыгну» на другое место, то есть изменю окраску зерна)? Оказалось, нет. И Б. Макклинток открывает другой ген, назвав его геном-активатором. Как оказалось, именно этот ген контролирует способность гена-диссоциатора вызывать разрывы хромосом.</p>
   <p>В общем, работы ученой еще раз подтвердили давно известное правило: на каждый яд существует противоядие.</p>
   <p>В чем же состоит главная заслуга Б. Макклинток? В том, что она первая в мире открыла генетические факторы, способные приводить геном в состояние нестабильности. И наряду с постоянством генома стали говорить о его непостоянстве. И только спустя 30 с лишним лет после этого замечательного открытия в разных странах мира стали появляться работы о нестабильности генома у бактерий, дрожжей и дрозофилы. А еще позднее молекулярно-генетические методы позволили подробнее изучить это явление, открытое Б. Макклинток. И тогда выяснилось, что мобильные диспергированные гены (так их назвали за их способность к перемещению), расположенные в разных участках хромосом, представлены множеством копий, рассеянных по всему геному.</p>
   <p>Но сколь ни замечательны работы Б. Макклинток, мне вряд ли нужно объяснять читателю, что они явились отнюдь не исправлением хромосомной теории наследственности, генетических карт, а лишь углублением представлений о наследственности.</p>
   <p>Явление перемещения (транспозиции) генетического материала с одного места хромосомы в другое позволило лучше понять эволюционные преобразования генома, а вместе с тем и некоторые изменения непосредственно в клетках, например такие, как злокачественный рост тканей, возникающий под влиянием вирусов.</p>
   <p>В 1983 году Барбара Макклинток (ей к тому времени исполнился 81 год) была удостоена Нобелевской премии в области медицины. Это случилось спустя 40 лет с момента опубликования ее первой работы, показавшей возможность перемещения и изменения функции рядом расположенных генов.</p>
   <p>Что же, открытие в науке всегда трудно пробивает себе дорогу. Первооткрывателям, первопроходцам никогда не бывает легко, но я не знаю истинного ученого, которого могли бы остановить подобные трудности. Недаром Джеймс Уотсон, на которого я уже ссылался, написал в своей книге: «Время простоты никогда не настанет». И это прекрасно! Значит, всегда будет место для поисков и дерзаний! И потому, памятуя этот вывод, мне хотелось бы поделиться здесь кое-какими мыслями с молодежью, так как с ней одной связаны все наши надежды. Ей мы передадим эстафету поиска, с нее в будущем и спрос за состояние дел в отечественной науке.</p>
   <p>Должен сказать, что отнюдь не стремление к оригинальности заставило меня включить в эту книгу слова непосредственного обращения к молодым. И о какой оригинальности может идти речь, если до меня ту же потребность испытывали тысячи и тысячи ученых, да и после меня, надеюсь, эта прекрасная традиция не иссякнет. Просто пришла, вероятно, пора, когда уже есть о чем-то сказать молодым, от чего-то попытаться их уберечь, что-то посоветовать. Сразу оговорюсь, что никакие, даже самые блестящие, советы и рекомендации не станут твоими собственными правилами, если не испытаешь все сам, не увидишь результативность нового приема, не обожжешься на неудачах, просчетах.</p>
   <p>Итак, пожелания молодым не раз звучали в высказываниях ученых, в том числе и крупнейших. Но только И. П. Павлову удалось, по-моему, вычленить среди множества качеств и свойств, формирующих истинного ученого, те три неизменных, без которых плодотворное служение науке немыслимо. Вот они: последовательность, скромность, страсть. Завет сохранения этих качеств на все годы научной деятельности прозвучал в известном письме — завещании И. П. Павлова к молодежи. И хотя написано оно в 1936 году, не поленитесь, найдите, пожалуйста, его в библиотеке, прочитайте. Уверяю вас, не пожалеете: настолько актуально и злободневно оно и сегодня.</p>
   <p>Полностью разделяя мысли и пожелания нашего патриарха отечественной науки, хочу присоединить к этим, высказанным более 50 лет назад, советам и свои.</p>
   <p>Я, например, глубоко убежден в том, что молодой ученый должен воспитывать в себе потребность в постоянном, не прекращающемся всю жизнь поиске, а такую потребность питает, как животворный источник, любознательность. Разумеется, она живет в каждом из нас. Только ощущаем мы ее, к сожалению, всем своим существом, всем сердцем лишь в детстве и юности. А потом под воздействием различных жизненных обстоятельств, и главным образом прагматизма, этот удивительный стимул активной деятельности начинает угасать. Правда, мне доводилось встречать и совсем молодых людей, уже напрочь утративших в свои 25 лет этот драгоценнейший дар природы. Думаю, что истинного ученого из молодого человека, оценивающего тот или иной предмет, ту или иную дисциплину только с позиции «а зачем мне это нужно?», никогда не получится.</p>
   <p>Ученый не сможет реализовать всех своих природных научных потенций и в том случае, если у него недостаточно смелости. Ведь наука — живой, постоянно развивающийся организм, требующий новых подходов, нового видения, переосмысления старых представлений, а для этого нужна смелость. Даже на работы своих предшественников и коллег надо учиться смотреть не только свежим, но и смелым взглядом. Такое качество необходимо постоянно в себе воспитывать.</p>
   <p>Но не надо путать смелость с безответственностью. Ведь если ученый, выдвигая ту или иную гипотезу или теорию, за нее не отвечает физически (его не убивают, не сажают в тюрьму, не сжигают на костре и т. п.), это не значит, что он может провозглашать заведомо ложные идеи. Нередко как раз безответственные идеи, предложения и создают быструю «славу» их творцам. Но разве то смелость? Подлинная смелость в науке — выяснение истины. Даже если для этого приходится подниматься против авторитетов и принятых за непоколебимые взглядов.</p>
   <p>Смелость, настойчивое преодоление всех трудностей внедрения новой методики, неординарное видение явлений, событий, наконец, отчетливое понимание того, что можешь оказаться непонятым, отвергнутым своими коллегами, — все это встречается на пути исследователя и в какой-то степени «украшает» ученого, дает ему силы. Наряду с этим надо развивать и будничные, так сказать, повседневные свойства, но не менее необходимые исследователю в работе. Имя им — выносливость и усидчивость.</p>
   <p>Ведь открытия в науке обязаны не только озарению, но и трудолюбию. Не зря же все крупные ученые были необычайно трудолюбивы, работоспособны. Кому-то из них эти качества достались от природы, кто-то воспитал их в себе. Как ведь бывает в жизни? Загоревшись научной идеей, ученый часто не имеет права остановиться на полпути. Да и не только в праве дело. Чаще всего исследователя так захватывает идея, поиск, что он уже не может остановиться. Случается, что эксперименты длятся и сутки, и дни, и месяцы, и годы. Выносливость и терпение, как на марафонской дистанции — вот что нередко определяет в конечном счете успех. Сходить с дистанции нельзя. И вот что интересно: перед каждым экспериментом ученому кажется, что именно в этот раз будет внесена ясность, а оказывается — все лишь начинается; и снова нужны бесконечные опыты и эксперименты. Причин тому может быть несколько: либо неправильно был задуман предыдущий, либо явление оказалось сложнее, чем думалось. Но в любом случае исследователю потребуется выносливость и еще раз выносливость, изредка в качестве награды поощряемая удачей.</p>
   <p>Ученый формируется при условии умения трудиться изо дня в день больше и лучше. Трудиться не из-под взгляда руководителя или по его распоряжению, а в силу внутренней потребности, иногда даже неуемной.</p>
   <p>Но на одной выносливости в науке далеко не уедешь. Надо знать, чего именно ты хочешь достичь, во имя чего идет эта бесконечная, изнурительная работа. Мотивация достижения цели никогда не должна покидать исследователя. Вспомните, какое количество неудачных и непонятных для непосвященных опытов проделал Луи Пастер, идя к своим гениальным открытиям. Или другой пример. Пауль Эрлих, немецкий бактериолог, проверял сначала десятки, а потом сотни соединений для лечения сифилиса. И только 606-й оказался удачным. Лекарство это — сальварсан — потому так и было названо — «препарат-606».</p>
   <p>Дисциплина труда — вот что помогает ученому выдерживать все нагрузки, все неудачи на пути к победе. А поскольку характер научной работы у каждого ученого строго индивидуальный, то формальный контроль за его деятельностью со стороны администрации дает немного.</p>
   <p>Научный сотрудник должен научиться строжайшей внутренней дисциплине. Это касается не только (и не столько) своевременного прихода на работу или ухода с нее, а распределения всего рабочего времени. Его всегда (!) для настоящего ученого мало, а потому и расходовать время необходимо экономно и эффективно.</p>
   <p>В медицине и биологии существует такой термин — онтогенез (индивидуальное развитие организма). Если можно так выразиться, есть онтогенез и ученого, то есть процесс его становления и развития. Онтогенез каждого научного работника строго индивидуален. Никакой научный руководитель не может предложить четко расписанной программы: в первый год ты почитай, во второй год сделай эксперимент, в третий напиши статьи и т. д. Научный работник должен создавать себя сам, разумеется, при содействии и влиянии учителей. Смелость, настойчивость, выносливость, целеустремленность, большая работоспособность — все эти качества действительно обязательны для него. Их выраженность обычно соответствует масштабу ученого, что, в свою очередь, отражает глубину и трудность решаемых им задач. Однако главное — развивать творческие способности. Ибо, как очень верно и точно сказал выдающийся канадский ученый Ганс Селье, «ни знание предмета твоего исследования и мощь твоих инструментов, ни обширность твоих знаний и точность твоих планов никогда не смогут заменить оригинальности твоей мысли и зоркости твоего наблюдения».</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><image l:href="#i_008.png"/></p>
    <p>Глава 4</p>
    <p>«Зри в корень»</p>
   </title>
   <p>Говорят, что химия правит миром. Так оно, собственно, и есть (она, правда, по вине людей и травит мир). В основе всего сущего лежат химические реакции, а следовательно, во всех этих реакциях должны быть и свои субстраты, и свои катализаторы. Разумеется, истина эта кажется простой и понятной лишь с высот достижений сегодняшнего дня. Даже интимные биологические процессы, в том числе наследственность, рассматриваются в наше время через «призму» химии. А о ДНК как химической основе наследственности знают сегодня даже школьники. А некоторые вундеркинды даже легко бросаются такими терминами, как «конвариантная редупликация ДНК».</p>
   <p>Но так, увы, было не всегда. Каких-то 50 лет назад абсолютное большинство ученых связывало наследственность с белками, а не с нуклеиновыми кислотами. Природа же, как видим, отдала предпочтение более простому веществу, «закодировав» в нем наследственность, а значит, и бессмертную эстафету поколений. Ну что ж, недаром говорят, что все гениальное просто. Но как, собственно, была открыта и рассекречена дезоксирибонуклеиновая кислота (ДНК)?</p>
   <p>История ее исследования заслуживает всеобщего внимания. В нем переплетались интересы биологов, химиков, физиков, медиков, генетиков. Как в зеркале, сейчас видны сложные процессы познания живой молекулы и удивительные нагромождения событий, приведших в конце концов к установлению структуры и функции ДНК.</p>
   <p>Шестидесятые годы прошлого столетия оказались, например, чрезвычайно богатыми на такие «переплетения» и события. Именно в это время Г. Мендель делает свое гениальное открытие, а Ф. Гальтон предлагает близнецовый метод для изучения наследственности человека, В. М. Флоринский пишет книгу «Усовершенствование и вырождение рода человеческого»; Ф. Мишер, 25-летний сын врача из Тюбингена, изучая химию белых кровяных клеток, открывает неизвестное прежде органическое соединение, именуемое сегодня во всем мире дезоксирибонуклеиновой кислотой. Правда, сам Ф. Мишер назвал выделенное вещество нуклеином, потому что выделил его из материала, собранного с послеоперационных повязок, то есть, по сути дела, из лейкоцитарной массы, богатой ядрами.</p>
   <p>История расшифровки химических основ наследственности ведет нас в разные страны и к разным специалистам. Так, в России в последнем десятилетии XIX века химик А. А. Колли сформулировал представление о химических основах передачи наследственных признаков, сопоставив размеры сперматозоида, содержащего всю генетическую информацию, с белковыми молекулами. По достоинству оценить данную работу можно, пожалуй, лишь в наши дни. А в 20–30-е годы творческую силу подобного рода предположений могли понять лишь такие гиганты, как наш соотечественник Николай Константинович Кольцов.</p>
   <p>Кстати, следующим звеном в изучении химических основ наследственности была гипотеза самого Н. Н. Кольцова о наследственных молекулах. Уже в 20-х годах ученый теоретически обосновывает принцип редупликации (удвоения) наследственных молекул как материальной основы воспроизведения наследственности в поколениях.</p>
   <p>Несмотря на то, что в 20–30-х годах экспериментальная генетика проделала большой путь, а ее достижения стали уже частично реализовываться в практике, представления о химической основе генов были самые неопределенные. Более того, именно в эти времена фундаментальную генетику называли не иначе, как формальной, поскольку она оперировала абстрактным понятием «ген», хотя и наполненным конкретным содержанием о закономерностях поведения этих, пока что гипотетических, единиц.</p>
   <p>Прогресс в науке ни на секунду не останавливается. И коль скоро в 20-х годах ген стал объектом номер один в биологии, то «долбить» этот крепкий орешек стали с разных сторон.</p>
   <p>Что же старались понять генетики в первую очередь? Они хотели выяснить, как сочетаются в гене его три свойства: способность мутировать (изменяться), способность к рекомбинации и способность выполнять определенную функцию. Больше всего их интересовало, всегда ли эти три свойства существуют в гене вместе или они могут комбинироваться по-разному. Другими словами, они искали ответ на вопрос: дробим ли ген? Ведь длительное время он считался «монолитом» природы.</p>
   <p>Впервые на его целостность посягнули в 1927 году советские ученые во главе с выдающимся генетиком Александром Сергеевичем Серебровским. В изящных экспериментах на плодовой мушке дрозофиле исследователи показали, что ген, отвечающий за развитие у насекомого щетинок, может изменяться частями. А через 20 с лишним лет этот факт частичного изменения гена, а не в целом, был подтвержден многократно. К этому времени уже не дрозофила, а микробы были излюбленными объектами экспериментальной генетики. И всякие попытки проникновения в структуру и функцию генов замыкались уже на анализ химических основ наследственности. Такая потребность приближала период решительного наступления на химическую природу гена.</p>
   <p>Принципиальным звеном в разработке этого направления считаются работы английских ученых Ф. Гриффита и О. Эвери по превращению микробов-пневмококков (вызывают воспаление легких) из невирулентных, в вирулентные (от лат. «вирулентный» — ядовитый; вирулентность — степень болезнетворности микроорганизма). Эти два типа микроорганизмов хорошо различаются по внешнему виду. Невирулентные штаммы пневмококков образуют шероховатые колонии на чашках с агаром, а вирулентные — гладкие.</p>
   <p>Ф. Гриффит, нагревая сосуд с микробами, тем самым убивал вирулентные бактерии. Затем он вводил их мышам, которые оставались живыми. Прогретые микробы теряли способность убивать мышей. Однако стоило «смешать» эти убитые нагреванием бактерии с живыми невирулентными, как введение их в организм мышей оказывалось смертельным. Тщательно исследовав бактерии, извлеченные из погибших мышей, Ф. Гриффит обнаружил, что они имеют внешний вид вирулентных бактерий, (гладкий), хотя вводил он живые невирулентные бактерии, дающие шероховатые колонии. А это могло означать единственное: живые невирулентные бактерии трансформировались в вирулентные.</p>
   <p>О. Эвери повторил весь путь возможной трансформации бактерий не в организме мышей, а в пробирке. Ему удалось четко доказать, что трансформация осуществляется через ДНК.</p>
   <p>Работа О. Эвери (вместе с Мак-Карти и Мак-Леодом) была опубликована в 1944 году. Нельзя сказать, что тогда она была воспринята генетиками как доказательное обоснование химических основ наследственности через ДНК. Да, большинство открытий воспринимается не сразу. Но сегодня, несомненно, работу О. Эвери с соавторами рассматривают в качестве одного из серьезных рычагов, с помощью которых генетику поворачивали на молекулярные рельсы.</p>
   <p>Интересно отметить, что ученых, о работах которых я вам только что рассказал, казалось бы, не связывали никакие общие интересы. Фред Гриффит работал в министерстве здравоохранения в Лондоне, его научные интересы относились к области развития методов классификации патогенов (организмов, вызывающих болезни). Что же касается Освальда Эвери, то он трудился в лаборатории одного из лучших в тот период специалистов по ДНК, химика П. Левена, глубоко и серьезно изучавшего ее химическую структуру. И все же разные дороги привели этих разных специалистов к одной цели.</p>
   <p>Концепция химических основ наследственности в виде ДНК, несмотря на убедительные опыты Ф. Гриффита и О. Эвери, была принята генетиками не сразу. Разберем следующий факт.</p>
   <p>На печально знаменитой для нашей генетики августовской сессии ВАСХНИЛ (1948 г.), разгромившей советскую биологию, крупнейший советский ученый И. А. Рапопорт в своем смелом выступлении, призывая к материалистическому пониманию гена, все еще говорил о его белковой природе. А ведь И. А. Рапопорт всегда был и остается образованнейшим генетиком. Такое «упорствование» ни в коей мере нельзя рассматривать как его заблуждение. Речь может идти лишь о том, что пора восприятия открытий Ф. Гриффита и О. Эвери еще не пришла.</p>
   <p>Не пришла, вероятно, для биологов. Дело в том, что химики стали уделять ДНК все больше и больше внимания. Вообще-то, эти работы велись с 1890 года. Четыре основания ДНК: аденин (А), гуанин (Г), цитозин (Ц) и тимин (Т) разделяются на две группы. К пуриновым основаниям относят А и Г, к пиримидиновым Т и Ц. Большинство ученых продолжали считать ДНК просто монотонной, или однообразной, ниточкой бус из четырех оснований. К тому же длительное время «подтверждалось» ошибочное представление, что в ДНК содержится равное количество всех четырех оснований. Для химиков подобного ряда молекулы «примитивны» из-за их однообразия, и они теряют к ним исследовательский интерес.</p>
   <p>Теряют, но не все. Сообщество ученых очень уж разнообразное, и не узнаешь, кто когда куда пойдет. Цели при этом у всех разные, а мотивация одна — узнать, что там все-таки?</p>
   <p>Тому, что работы по расшифровке тайны ДНК не прекратились, мы обязаны… химику — ученому, решившему проверить, верны ли бытовавшие в то время представления о химическом строении ДНК.</p>
   <p>Имя этого ученого Эрвин Чаргафф. Занимался он вместе со своими коллегами изучением химической природы трансформации пневмококков. Тех самых шаровидных бактерий, вызывающих у человека пневмонию, с которыми работали Ф. Гриффит и О. Эвери. Именно он первым в мире подобрал к ДНК «ключ», воспользовавшись высокоразрешающим химическим методом очистки и техникой разделения всех четырех оснований, каждый раз количественно сопоставляя полученные таким образом молекулы. Но для этого ученый должен был получить каждое вещество в отдельности. Насколько это была трудная работа, можно судить хотя бы по тому, что вещества выделялись в ничтожно малых количествах, как сказали бы в наши дни — в наннограммах.</p>
   <p>И все-таки Э. Чаргафф справился с ней. А завершив экспериментальную часть, смог сформулировать правило (его так и называют правилом Чаргаффа), остающееся и сегодня незыблемым: количество аденина и гуанина в основании ДНК равно количеству цитозина и тимина, а количество аденина всегда равно количеству тимина и, соответственно, количество гуанина — количеству цитозина.</p>
   <p>Правда, в наши дни правило Чаргаффа более склонны называть простым химическим выводом, позволяющим ученым ставить все новые и новые вопросы, но все же не объясняющим механизмы наследственности. Да, это в наши дни. А как обстояли дела к началу 50-х годов?</p>
   <p>К тому времени роль ДНК как наследственного вещества уже не вызывала никаких сомнений. Благодаря аналитической работе в ДНК «отпрепарировали» все ее части до тонкостей. Несмотря на это, синтетического объяснения передачи наследственной информации через ДНК все еще не существовало.</p>
   <p>А значит, снова требовался неординарный взгляд на проблему и какие-то новые методы, обладающие более широкими или глубокими возможностями. И они были найдены. Принципиально новым подходом явилось изучение структуры целых молекул, а не разрушенных химическим путем, как это было прежде.</p>
   <p>В святая святых живой молекулы удалось проникнуть с помощью рентгеновских лучей, наблюдая их дифракцию. Это они делают видимой структуру макромолекул. Такая методика была разработана в знаменитой Кавендишской лаборатории Лоуренсом Брегом. А применение ее в изучении белков (биологических макромолекул) связано с именем Макса Перутца, работавшего в той же лаборатории.</p>
   <p>Можно лишь удивляться изобретательности творческой мысли ученых, открывших столь уникальный метод изучения структуры молекул. Суть его в следующем: тонкий пучок рентгеновских лучей пропускается через кристалл изучаемого вещества. Лучи взаимодействуют с атомами кристалла, а малейшее отклонение пути их движения при соприкосновении с атомами регистрируется на фотопленке. Анализируя изменение этих отклонений, можно составить представление о структуре молекулы.</p>
   <p>Так наука приблизилась к окончательной расшифровке химических основ наследственности. Этот научный подвиг ассоциируется сразу с несколькими именами, известными теперь уже каждому образованному человеку. Но тогда, в 1951 году, молодых ученых еще никто не знал. И прибытие в Кавендишскую лабораторию (Кембридж) Джеймса Уотсона не было отмечено никакими торжественными событиями. До того в университете в Чикаго, где он учился, Дж. Уотсон изучал у Сальвадора Лурье генетику фагов.</p>
   <p>К этому времени лондонский кристаллограф Морис Уилкинс уже сделал фотографию ДНК с помощью дифракции рентгеновских лучей, четко показал наличие в ней регулярной геометрической структуры. Эта регулярность структуры связывалась им с возможным строением генов. М. Уилкинс вместе с Розалин Франклин создали своими работами предпосылки для понимания характера «упаковки» составных частей молекулы ДНК. Создали предпосылки, но не довели дело до расшифровки.</p>
   <p>Прибыв в Кембридж в группу Макса Перутца, Дж. Уотсон окунулся в труднейшую проблему — изучение кристаллографии белков. Но ученым иногда везет, и, скажем так, ему повезло крупно. В ту пору там работал 35-летний Френсис Крик — физик по образованию и опыту работы, связавший свои научные интересы с методом дифракции рентгеновских лучей. Хотя Ф. Крик был молод, он отнюдь не был новичком в науке. Правда, его предыдущие работы (во время второй мировой войны Ф. Крик служил на флоте и занимался магнитными минами) были далеки от изучения ДНК. После войны, присоединившись к кавендишской группе, он изучал дифракцию рентгеновских лучей. Таким образом, в 1949 году в лаборатории собрались люди с громадным творческим потенциалом, интересы которых объединились вокруг изучения структуры ДНК. Но вряд ли этот замечательный коллектив смог бы сделать такое эпохальное открытие, если бы к тому времени уже не была установлена спиральность структур белковых макромолекул. Эта честь принадлежит Лайнусу Полингу, выдающемуся американскому ученому, дважды лауреату Нобелевской премии, Международной Ленинской премии «За укрепление мира между народами». Изучая структуру белковых молекул, он, известный химик, работавший в Калифорнийском технологическом институте (США), обнаружил, что белковые цепочки складываются в виде спирали.</p>
   <p>Позволю себе здесь отвлечься от рассказа о ДНК и поделиться с читателями собственными впечатлениями о Л. Полинге. В конце 50-х годов он приехал в Москву и читал лекцию в Политехническом музее, на которую попал и я, тогда аспирант. Ученый рассказывал о наследственных болезнях, к тому же говорил он на «языке» не только генетических, но и химических терминов. Главное внимание в лекции Л. Полинг уделил наследственному заболеванию крови, часто встречающемуся у негров США, так называемой серповидноклеточной анемии. Заболевание это было уже хорошо изучено клиницистами, генетиками, биохимиками. Больше того, уже была расшифрована структура аномального гемоглобина, вызывающего анемию. Болезнь эта развивается у лиц, унаследовавших от обоих родителей рецессивный ген. Как теперь мы знаем, замена всего лишь одной аминокислоты из почти трехсот, входящих в состав молекулы, приводит к резкому изменению функции гемоглобина. Именно на этом примере было доказано, что ген действительно определяет структуру белка.</p>
   <p>Прозорливы были И. Ильф и Е. Петров, сказав устами персонажа «Пьер и Константин», охотно, впрочем, отзывавшегося на имя Андрей Иванович: «Теперь вся сила в гемоглобине».</p>
   <p>Скажу честно: многое из того, что говорил Л. Полинг, мне было непонятно. Да иначе и быть не могло, ведь теоретический фундамент моего московского медицинского образования в тот период покоился на концепциях Т. Д. Лысенко, О. Б. Лепешинской и им подобных «лидеров» нашей отечественной биологической науки. И хотя на последних курсах института и особенно в аспирантуре я освободился от многих невежественных представлений, главным образом благодаря контактам с образованнейшими биологами и патологами — моими учителями М. А. Воронцовой, Л. Д. Лиознером, Л. Я. Бляхером, Д. А. Лозинским, отсутствие систематических генетических знаний в тот период не могло не сказаться. Л. Полинг открывал для меня новый, загадочный и прекрасный мир.</p>
   <p>Четкость изложения материала, умение просто общаться с широкой аудиторией, а главное — доносить основной смысл лекции до слушателя буквально поразили меня. Тем более что ученый говорил о молекулярной природе болезней. Молекулярной! Такого советская медицина тогда не знала.</p>
   <image l:href="#i_009.png"/>
   <p>Сейчас трудно поверить, но спустя некоторое время лекция Л. Полинга стала объектом методологического семинара в институте, где я учился в аспирантуре. Последователи Т. Д. Лысенко и О. Б. Лепешинской с завидной энергией громили концепцию Л. Полинга о молекулярных болезнях человека. Самым главным аргументом этих «рыцарей» науки служило утверждение, что болезни — это свойство организма, а не молекулы. И по этой причине молекулярных болезней просто не может быть.</p>
   <p>Что же касается меня лично, то могу сказать: семена истинно биологического образования, посеянные в моем сознании учителями, нашли в лекции Л. Полинга благодатную почву и проросли со временем интересом к генетике. Я и поныне помню блестящую лекторскую манеру ученого, удивительную стройность и ясность изложения материала. Через много лет я встретился с Полингом на международном конгрессе и убедился, что обаятельность этого человека не уменьшилась, а даже возросла.</p>
   <p>События, развертывавшиеся вокруг ДНК, участниками которой оказались многие выдающиеся ученые — Уилкинс, Франклин, Крик, Уотсон, Чаргафф, Кендрю, — хорошо описаны в книге «Двойная спираль». Так что вряд ли нужно пересказывать все возникавшие при этом перипетии. Лучше всего прочитать книгу. Но я хотел бы сказать о том, чего в книге нет.</p>
   <p>Давшая начало новому научному направлению (молекулярной биологии), статья Дж. Уотсона и Ф. Крика о модели ДНК содержала всего… 900 слов. Она заняла менее одной страницы в журнале «Нейчур» вместе с библиографией. Полное название статьи — «Молекулярная структура нуклеиновых кислот» с подзаголовком «Структура дезоксирибонуклеиновой кислоты». Опубликована статья 25 апреля 1953 года. 900 слов — и целая эпоха в науке!</p>
   <p>Лауреат Нобелевской премии Питер Медавар очень образно охарактеризовал красоту работы Уотсона и Крика в его рецензии на книгу Уотсона «Двойная спираль»: «Выдающейся особенностью этого открытия была его полнота, его окончательность. Если бы мы видели, как Уотсон и Крик бьются в поисках ответа, если бы они опубликовали отчасти правильное решение и потом дополняли бы его исправлениями и новыми толкованиями, частично принадлежавшими другим ученым, если бы решение появлялось по кусочкам, а не в сиянии прозрения — это все равно был бы великий эпизод в истории биологии, но эпизод более обычный: нечто сделанное великолепно, но не в столь романтической манере…»</p>
   <p>Итак, Дж. Уотсон и Ф. Крик умственно сконструировали трехмерную структуру скрученной двухнитевой молекулы ДНК. Они доказали рентгеноструктурным анализом правильность своей модели. Это позволило им предполагать уже и механизм ее репликации. Но ведь именно этот принцип закладывал в свою гипотезу о наследственных молекулах Н. К. Кольцов еще в 1927 году! Есть пророки в нашем Отечестве! Но беда была в том, что эта мысль была высказана раньше, чем могла быть экспериментально обоснована.</p>
   <p>Чтобы понять точное воспроизведение наследственности из поколения в поколение, надо было расшифровать механизм точного удвоения (репликации) ДНК. Ведь наследственность копируется без ошибок (кроме редких мутаций). Надежность точного воспроизведения молекулы молекулой давала модель Уотсона и Крика. Если нити ДНК разъединить (расплести), то на каждой из них может синтезироваться зеркальная копия, в которой аденин соединяется с тимином водородными связями, а гуанин с цитозином также водородными связями. А это и создает две точные копии одной исходной молекулы. Казалось бы, вопрос решен, но изучение ДНК на этом не закончилось.</p>
   <p>Чтобы произошла репликация (удвоение молекулы), двойная спираль ДНК должна раскрутиться (нити разойтись), образуется репликационная вилка. Вдоль каждой из нитей ДНК будет «работать» фермент (его назвали ДНК-полимераза), с помощью которого к нитям ДНК будут присоединяться новые основания ДНК, чтобы образовались две двухнитевые молекулы ДНК. И здесь необходимо упомянуть об американском ученом Артуре Корнберге, пионере изучения ферментов репликации ДНК.</p>
   <p>Репликация — чрезвычайно сложный процесс, но именно она гарантирует точность передачи генетической информации. Точность эта обусловливается ферментами, осуществляющими репликацию. Ведь фермент всегда катализирует строго направленную реакцию.</p>
   <p>Когда в научном зарубежном мире (50-е годы) широко обсуждались потрясающие открытия химических основ наследственности, ученые нашей страны (и что особенно важно — молодежь) должны были исповедовать невежественные построения Лысенко — Лепешинской. Однако в отдельных научных обществах или институтах публично обсуждалась истинная информация о достижениях генетики. В Москве это происходило на заседаниях Московского общества испытателей природы. Президент этого общества, выдающийся ботаник академик В. Н. Сукачев взял на себя лично ответственность за проведение вечерних лекций по генетике. Лекции о физико-химических основах наследственности, о строении хромосом читали нам Н. П. Дубинин, А. А. Прокофьева-Бельговская и другие замечательные отечественные генетики. В ту пору нам казалось, что рассекречивание химической структуры гена сняло все возражения против формальной генетики. И уж теперь-то препоны для ее развития сняты.</p>
   <p>В самом деле, для каждого начинающего познавать генетику выстраивалась стройная картина представлений о материальных основах наследственности.</p>
   <p>Клетка — основа всего живого. В этой маленькой системе все приспособлено для саморегуляции и самовоспроизведения. Жизнь любого существа начинается со слияния двух клеток. Они делятся в строго определенное время, в строго определенном месте, передавая наследственную информацию.</p>
   <p>Клетка — высокоспециализированная система. Ее цитоплазма производит биологически активные вещества (белки, ферменты, гормоны). Ядро содержит наследственный материал — хромосомы. Хранит их, а главное — обеспечивает функцию и репродукцию.</p>
   <p>Хромосомы — носители наследственной информации. В них расположены гены в строго определенном порядке. До предела точное воспроизведение хромосом при размножении клеток обеспечивает передачу генов от поколения к поколению в полном соответствии с законами Менделя.</p>
   <p>Хромосомы построены из нуклеиновых кислот и белка. Расшифровка трехмерной структуры ДНК Дж. Уотсоном и Ф. Криком сняла все неясности в понимании точного удвоения генетического материала.</p>
   <p>Казалось бы, все стало ясным: и материальная основа генов известна, и принцип точного воспроизведения их выяснен. Но это только казалось после первого усвоения азбуки наследственности. Откровенно говоря, я был очень удивлен, когда один из моих товарищей, весьма образованный человек, сказал как-то, что все это (имелась в виду ДНК) еще пока механистическая модель наследственности (сам он был не генетик, но, очевидно, понимал ее хорошо).</p>
   <p>Разумеется, я горячо возразил ему, доказывая, что представление о ДНК как носителе наследственной информации отвергло все возражения о механистической интерпретации законов наследственности. Вроде бы я был прав. Однако его логика оказалась сильнее, а главное, достоверней моих собственных эмоциональных рассуждений.</p>
   <p>Действительно, знание химических основ наследственности углубило наши представления о механизмах передачи генов от поколения к поколению. Но ведь явление наследственности — это не только передача наследственной информации, но и ее реализация в признак. Открытие ДНК и расшифровка ее структуры еще не давали убедительных объяснений ее функциям или механизмам реализации генетической информации. Помню, мой товарищ в качестве возражений моим доводам в пользу полной ясности в генетике настойчиво говорил: «Ну, хорошо… Химическая природа гена раскрыта. Но что изменилось от этого в понимании наследственности? Что меняется, если гипотетическое, хотя и вполне материалистическое представление о генах, ранее называвшихся наследственными факторами, заменено понятием ДНК? Ну, предположим, ген — это ДНК, — спрашивал он меня, — а дальше-то что?»</p>
   <p>Увы, ничего вразумительного на его вопросы я ответить не мог. Ибо воображение уже себя исчерпало, а стройных обобщений о генетических механизмах синтеза белков тогда еще не существовало. Они появятся позже, после того, как биохимики добудут в своих лабораториях новую информацию.</p>
   <p>Вообще-то, процесс познания закономерностей природы не такой уж линейный и последовательный, как это хотелось бы изложить в книге. Вопрос, на котором мы остановились выше, можно сформулировать следующим образом: как функционирует ген?</p>
   <p>Представьте себе, что вопрос этот не раз подвергался анализу с самого зарождения генетики как науки. Так и хочется сказать, что новое — это не что иное, как хорошо забытое старое.</p>
   <p>В 1902–1908 годах английский врач Арчибальд Гаррод изучал одну из наследственных болезней человека, так называемую алкаптонурию. Диагностирование этой болезни не представляет труда, поскольку моча больного человека со временем темнеет. Клинические же проявления болезни начинаются в сорокалетнем возрасте, а иногда и старше. А выражаются они в поражении органов, богатых соединительной тканью (суставы, позвоночник, клапаны сердца).</p>
   <p>А. Гаррод, наблюдавший больных алкаптонурией, высказал мнение, что это заболевание наследуется по законам Менделя (с которыми врач был знаком) и обусловлено нарушением какой-то ступени обмена веществ. «Повинен» в этом фермент. На основании обследования больных и логических рассуждений он сформулировал понятие о «врожденных ошибках обмена веществ».</p>
   <p>Алкаптонурия — это действительно нарушение обмена аминокислоты тирозина, вызванного отсутствием соответствующего фермента. А фермент не вырабатывается в результате изменения гена. А. Гаррод не был одинок в своих наблюдениях: примеры влияния наследственности на биохимические процессы накапливались на протяжении трех десятилетий, но они не подвергались до поры до времени обобщению. Работу эту завершали американские ученые Джордж Бидл и Эдуард Татум. Они доказали, что ген отвечает за синтез фермента, и выразили сформулированное ими положение в образной краткой форме — «один ген — один фермент». Этот этап в понимании функции гена был ключевым в дальнейшем развитии генетики. За его разработку Дж. Бидл и Э. Татум были удостоены Нобелевской премии.</p>
   <p>Интересно с современных позиций взглянуть на ход самого процесса открытия взаимосвязи между функцией гена и синтезом фермента. Чтобы понять этот процесс, была сформулирована рабочая идея, и Дж. Бидл приступил к изучению биосинтеза ферментов. Он взял в эксперименты несколько мутантных линий дрозофилы. Линии мух отличались друг от друга тем, что ген, отвечающий за синтез фермента, начинал свое действие у разных линий в разные периоды развития дрозофилы. Следовательно, экспериментатор (в данном случае Дж. Бидл) как бы прослеживал поэтапно синтез фермента, а на этой основе реконструировал этапы его генетического контроля.</p>
   <p>Работа продвигалась медленно из-за чрезвычайной трудоемкости экспериментов. Представьте себе мельчайшие личинки дрозофилы, а у них надо «отобрать» еще более мельчайшие зачатки органов, а из них выделить фермент и т. д. Но настоящий ученый всегда старается получить ответ на поставленный вопрос наиболее «экономичным» путем. Так было и у Дж. Бидла. Ускорение в его работе наступило только после того, как ученый изменил подход к экспериментальной проверке гипотезы. Сам Бидл об этом вспоминает так: «Неожиданно мне пришло в голову, что можно перевернуть ход исследований и вместо того, чтобы пытаться разобраться в химии известных генетических повреждений, нам следует отобрать мутантов, у которых блокированы известные химические реакции. Нейроспора была подходящим объектом для такого подхода, так как ее можно было вырастить в культуральной среде известного химического состава».</p>
   <p>Таким образом, в период интенсивного внимания к изучению ДНК (50-е годы) было уже ясно, что, во-первых, гены отвечают за синтез фермента или белка и, во-вторых, аминокислоты в белке расположены в определенной последовательности (первичная структура белка). После выяснения строения ДНК сам собой напрашивался вопрос: если белковая молекула состоит из строгой последовательности аминокислот, а ДНК — из строгого чередования нуклеотидов, то нельзя ли экстраполировать структуру ДНК на структуру белка?</p>
   <p>Оказалось — можно. И новая блестящая глава была вписана в генетику: это расшифровка генетического кода, или молекулярная азбука наследственности. Над этой задачей трудились такие известные ученые, как Г. Гамов, С. Очоа, А. Корнберг, Ф. Крик, М. Ниренберг и другие. Изложение истории этого раздела (он не только интересный, но и во многом поучительный) заняло бы много места. Основной вывод по генетическому коду предельно ясный: три нуклеотида (триплет ДНК) в определенном сочетании отвечают за присоединение конкретной аминокислоты при синтезе белка. Сочетания нуклеотидов для всех аминокислот теперь хорошо известны, так же, как и общие характеристики генетического кода (универсальность, вырожденность и т. п.).</p>
   <p>Как бы подробно ни изучалась ДНК, все еще оставался неясным вопрос о тех событиях, которые совершаются между нею как носителем наследственной информации и синтезируемым белком, точнее, между триплетом ДНК и аминокислотой. Естественно, напрашивалось предположение, что между кодом генетической информации (ДНК) и ее продуктом (белок) должны существовать некие промежуточные молекулы. На основе таких рассуждений была сформулирована гипотеза промежуточных молекул. Но недостаточно сформулировать гипотезу, надо было найти доказательства. И они были найдены.</p>
   <p>В конечном счете возник постулат о нескольких типах РНК как промежуточных молекулах: информационной, рибосомной и транспортной.</p>
   <p>Основную смысловую нагрузку в процессе передачи информации несет матричная (ее называют также информационной) РНК. Образуется она в результате «переписывания» (транскрипции) информации с ДНК. Как известно, основания РНК строго соответствуют основаниям ДНК, только вместо тимина в РНК входит урацил. Процесс этот сводится к синтезу РНК на основе «расплетенной» нити ДНК. Он включает три ступени.</p>
   <p>Его начало — инициация, осуществление — элонгация и остановка — терминация — связаны с определенными участками ДНК. А «дирижирует» этим грандиозным действием, происходящим в ДНК, ферментативный комплекс, называемый РНК-полимеразой. Именно РНК-полимераза, «расплетая» молекулы ДНК, контролирует образование РНК на ДНК. Но и это еще не конкретный продукт для начала следующего процесса — считывания информации (трансляции), то есть синтеза полипептидных цепей на молекуле матричной РНК. Дело в том, что ген представляет собой прерывистое образование. И кодирующие последовательности (экзоны) чередуются в нем некодирующими участками (интронами). Некодирующие последовательности РНК с помощью определенных ферментов (рибонуклеаз) «вырезаются», а остающиеся «нужные» участки РНК соединяются между собой с помощью еще одного фермента — РНК-лигазы.</p>
   <p>Таким образом, образуется молекула «зрелой» матричной РНК (мРНК). Она соединяется с белком и переносится в цитоплазму клетки в виде особых частиц, названных «информоферами». Их структура и функции подробно изучены советскими учеными — академиками А. С. Спириным и Г. П. Георгиевым, удостоенными за эту работу Ленинской премии. В составе информофер «зрелые» мРНК переносятся в цитоплазму, которую называют фабрикой-кухней по производству белков и ферментов.</p>
   <p>— А что же дальше? — спросите вы. — Ведь мРНК — это не белок и не фермент, а именно они нужны для построения структуры клетки и выполнения ею специфичных для нее функций: сократительной, железистой, защитной и т. д.</p>
   <p>Природа позаботилась об этом. В клетке есть еще два других типа РНК: рибосомная и транспортная.</p>
   <p>Рибосомная РНК является составной частью внутриклеточных частиц — рибосом. Они обнаружены у всех живых организмов. Именно в них происходит синтез белка на основе матричной РНК, несущей информацию о последовательности аминокислот в белке.</p>
   <p>Транспортную РНК называют посредником трансляции. Это она осуществляет доставку аминокислот к мРНК, и на рибосомах происходит формирование соответствующей (колинеарной, как ее называют) полипептидной цепи.</p>
   <p>Как видите, ген работает с поразительной точностью: последовательно осуществляет комплементарный синтез РНК на ДНК, удаляет участки РНК и формирует «зрелую» мРНК, точно чередует аминокислоты в соответствии с его кодом, прекращает деятельность при наработке достаточного количества продукта. Все идет своим чередом по раз и навсегда установленному порядку.</p>
   <p>Однако в этом явлении еще немало загадок. Каким образом, например, в процессе эволюции живого между ДНК и белком оказалась РНК как посредник сложного процесса белкового синтеза? Разумеется, можно выдвинуть несколько гипотез, объясняющих данный феномен, но все они будут умозрительными. Ведь каких-либо достоверных данных о начальных этапах живой материи у современных исследователей нет. Возможно, что в клетках первичных организмов просто не существовало различий между типами нуклеиновых кислот, но на определенном этапе эволюции произошло разделение функций поддержания непрерывности генетического кода и реализации генетической информации. Что же, возможно и такое…</p>
   <p>Разумеется, познание процессов, развертывающихся под командой генетической информации в клетке, не было таким уж односторонне последовательным, как выглядит здесь, в моем описании. Это и понятно, потому что исследования по расшифровке генетического кода вели представители разных наук: и теоретики-математики, и экспериментаторы-биохимики, и молекулярные биологи. К тому же вели их неодновременно и разрозненными усилиями.</p>
   <p>Что ж, пожалуй, можно было бы и поставить точку под этой частью рассказа о генетике. Но я все-таки воздержусь от этого, ибо завершить главу мне хотелось бы вот такой мыслью.</p>
   <p>Разделенные временем и огромными расстояниями, реками и океанами, никогда не зная друг друга лично, десятки, сотни ученых вдохновенно работали на науку, имя которой генетика. И потому неудивительно, что их научные интересы, переплетаясь, взаимно дополняли и продолжали друг друга. Вот почему случилось так, что те ученые, чьи имена оказались прижизненно увенчанными всеобщей славой, среди своих учителей называют и русских ученых — истинных лидеров и создателей науки о наследственности и изменчивости. А потому вновь обращусь к Дж. Уотсону: «…курс вирусологии, — говорит он, — я слушал у Лурия, а курс генетики — у Мёллера. Потом я поехал делать мою диссертацию к Калтех, но Калтех отверг меня, потому что я не имел подготовки в физике. Пришлось вернуться в Индиану. И здесь я оказался вовлеченным в работу фаговой группы, которой руководят Лурия и Макс Дельбрюк, физик-теоретик, бывший тогда профессором Кальтеха. О Дельбрюке я уже знал по книге Эрвина Шредингера „Что такое жизнь? С точки зрения физика“. При встрече я удивился тому, как он молод.</p>
   <p>Многие генетики сороковых годов думали, что вирусы — это чистые гены, и для понимания того, что такое ген, как он устроен, нужно изучать вирусы. Простейшими вирусами были фаги, так возникла фаговая группа, которая надеялась узнать, как гены управляют наследственностью клетки.</p>
   <p>Сам Дельбрюк увлекался биологией под влиянием Н. В. Тимофеева-Ресовского. И если Лурия и Дельбрюк — отцы в науке, то Тимофеев-Ресовский — мой дедушка в ней».</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><image l:href="#i_010.png"/></p>
    <p>Глава 5</p>
    <p>Нить Ариадны</p>
   </title>
   <p>А теперь пришла пора поговорить о хромосомах, тех самых хромосомах, которые популярности ради иногда называют «нитью бус», где каждая бусинка — ген; тех хромосомах, что изучаются уже более столетия и цитологами, и генетиками. Пожалуй, только такое объединение сил и позволило ученым проникнуть в глубину организации столь сложной и совершенной структуры, как хромосома. Нетрудно понять, сколь непрост и долог был этот путь познания.</p>
   <p>Для современного биолога та парадигма, гласящая, что клетка возникает только из клетки путем ее деления, а каждое ядро из ядра тоже путем соответствующего деления ядра, равно как хромосома появляется только путем удвоения структуры и продольного расщепления индивидуальной хромосомы, является непреложной истиной.</p>
   <p>Иными словами, никто из ученых наших дней просто не может допустить мысли о том, что клетки и их составные элементы могут возникать спонтанно. Между тем к столь определенному заключению биологи пришли не сразу. Например, создатели клеточной теории (это было 150 лет назад) Т. Шванн и М. Шлейден были убеждены, что клетки образуются de novo из «бесструктурного вещества», названного ими цитобластемой. И только в 1855 году крупнейший немецкий патолог Рудольф Вирхов сформулировал свое знаменитое положение «каждая клетка из клетки». Правда, и это положение подвергалось всевозможным дополнениям и опровержениям, иногда даже абсурдным вроде теории О. Б. Лепешинской о возникновении клеток из неклеточного живого вещества. Но правильность положения Р. Вирхова выдержала самую строгую проверку временем и оказала большое, а главное, благотворное влияние на развитие учения о хромосоме.</p>
   <p>В последующие 30 лет лучшие ученые разных стран «штурмовали» клетку и ядро. Два года назад научная общественность мира отмечала своеобразный юбилей — столетие со дня введения термина «хромосома». Слово это в переводе с греческого языка означает «окрашенное тело». И никакого другого смысла в него не вкладывали. Это был чисто описательный или морфологический подход к обнаруженной структуре ядра. Хромосомы получили такое название за их способность к интенсивной окраске кислыми красителями.</p>
   <p>Автором термина «хромосома» стал анатом Берлинского университета Вильгельм Вальдейер. Это не единственная его (и не самая большая) заслуга перед наукой. В анатомии и гистологии, которым он отдал долгие годы и где сделал много открытий, некоторые образования получили его имя (например, вальдейерское лимфоидное кольцо в носоглотке). Представьте себе, каким же образованным человеком был В. Вальдейер. Он делал открытия в анатомии человека и одновременно хорошо понимал тонкую структуру клетки.</p>
   <p>Представления о строения ядра к началу 80-х годов прошлого века были уже довольно определенными. В 1882 году был открыт процесс непрямого деления клетки. Его назвали сначала кариокинезом, а затем за ним закрепился существующий до настоящего времени термин «митоз». Термин «хроматин» к этому времени уже был известен. Вот почему в своей знаменитой статье «О кариокинезе и его отношении к процессу оплодотворения» В. Вальдейер счел нужным написать, что он вводит термин «хромосома» для тех образований, которые Т. Бовери называл «хроматиновыми элементами». С истинно немецкой пунктуальностью В. Вальдейер проанализировал в своей работе 210 источников литературы, включая труды таких знаменитых в то время биологов, как Э. Бальбиани, Т. Бовери, В. Флемминг, О. Гервиг, В. Ру, Э. Страстбургер, А. Вейсман и многие другие.</p>
   <p>Правда, термин «хромосома» прижился не сразу. Как только хромосомы не называли и до введения термина В. Вальдейером, и даже после: ядерными петлями, кариосомами, ядерными сегментами, идантами и т. д. Но только термин «хромосома» оказался столь удачным, что навсегда вошел в науку как точный и достаточно объемлющий в смысловом отношении.</p>
   <p>Наиболее важной характеристикой хромосомы В. Вальдейер считал ее продольное расщепление. А это значит, что он рассматривал хромосомы с точки зрения передачи каких-то свойств из клетки в клетку. Интересно отметить, что в своей работе он уже ссылался на статью Фридриха Мишера об открытии «нуклеина», о чем мы уже говорили в предыдущей главе. Это значит, что химическая природа наследственного вещества уже стала предметом горячего обсуждения биологами.</p>
   <p>Между тем законы Менделя все еще «лежали» в забвении. И цитологи по-своему, своими собственными методами пытались штурмовать проблемы наследственности. Так, немецкий биолог Оскар Гертвиг, наблюдая оплодотворение яиц морского ежа, предположил, что их ядра содержат наследственное вещество, составные части которого полностью расщепляются в промежутке между делениями. К этому же выводу (и в тот же период) пришел немецкий ученый Т. Бовери, об открытиях которого мы уже рассказали.</p>
   <p>Большой вклад в хромосомную теорию наследственности в конце XIX века внес Август Вейсман, о котором мы уже также упомянули в предыдущей главе. Однако только после переоткрытия законов Менделя два ученых — Т. Бовери в Германии и В. Сеттон в США — независимо друг от друга показали параллелизм поведения хромосом при оплодотворении с наследованием признаков по законам Менделя.</p>
   <p>Строго говоря, с этого момента (1902 г.) и начинается логическое формирование хромосомной теории наследственности, основной вклад в которую внесли Т. Морган и его школа, начиная с их работ на дрозофиле (1909 г.).</p>
   <p>Достижения биологии XIX века в клеточной теории, создание концепции решающей роли хромосом в наследственности могут и должны рассматриваться современной наукой не только как большое достижение в области биологии, но и как неоценимый вклад в копилку общечеловеческих знаний. Исторический процесс методологического прогресса, новые теоретические концепции, экспериментальные наблюдения, парадигмы и научные «революции» позволили науке совершить крутой поворот от виталистических теорий жизни, доминировавших в ней тысячелетия, к материалистическому ее пониманию. С исторической точки зрения подобный поворот в начале века не менее важен, чем сенсационный бум, сопровождавший становление и развитие генной технологии, возникшей на основе расшифровки структуры ДНК.</p>
   <p>Итак, самостоятельный путь изучения хромосом (не через генетику) и их роли в передаче наследственных признаков шел посредством наблюдения за поведением ядер в мужских и женских зародышевых клетках при оплодотворении. И уже казалось, что только на основе этого могут быть сформулированы основные положения хромосомной теории. Однако столь долгожданное событие смогло произойти лишь после того, как гибридологические и цитологические представления о наследственности образовали некий неразрывный конгломерат. Здесь-то и выяснилось, что некоторые представления о наследственности не выдерживают проверку столь строгого объединенного «досмотра». Одним из первых рухнуло предположение, будто новый организм получает от каждого из прародителей гены в полном наборе, как единое целое. Наряду с уменьшением наследственного материала наполовину, наблюдаемым при образовании зародышевой клетки, происходит довольно странная на первый взгляд перекомбинация. Наборы наследственных признаков индивида как бы собираются заново из разных частей: что-то берется от дедушки по отцовской линии, что-то от бабушки по материнской.</p>
   <p>Сегодня, оглядываясь на столетний период развития генетики, можно без каких-либо натяжек сказать, что изучению хромосом в истории естествознания уделялось ничуть не меньше внимания, нежели генам. В ряде же случаев именно благодаря познанию тонкой структуры хромосом становились очевидными свойства и строение генов.</p>
   <p>Но о какой бы странице из «летописи» познания хромосом ни заходила речь, о функциональной ли морфологии, о строении ее отдельных участков, это всегда был захватывающе интересный научный поиск. Однако самый заметный успех в расшифровке организации функционирования хромосом, безусловно, связан с усовершенствованием электронно-микроскопических, авторадиографических и цитогенетических методов.</p>
   <p>Разумеется, книга, которую вы сейчас читаете, отнюдь не учебное пособие для самообразования, и потому я останавливаюсь в ней только на тех ключевых моментах развития знаний о хромосомах, которые по характеру собственной профессиональной деятельности мне наиболее близки. А именно — на изучении хромосом человека.</p>
   <p>Путь, пройденный цитогенетикой человека, полон исследовательского и личностного драматизма. Впервые о хромосомах человека упомянул в 1892 году В. Флемминг, рассказывая о своих исследованиях по делению клеток в роговице глаза. Проделывая эту работу, ученый насчитал в метафазах от 22 до 28 «хроматиновых тел». Большая же часть последующих исследований хромосом человека до 50-х годов выполнена другими авторами на семенниках. Дело в том, что именно они оказываются наиболее благодатным материалом для исследователей, поскольку в тканях семенника клетки делятся интенсивно. В них легко отмечается наличие и митотических, и мейотических делений. Напомню, что при митозе хромосомы удваиваются и клетка делится, сохраняя в дочерних клетках полный набор хромосом (двойной) и, соответственно, генов. Под мейозом понимается деление зародышевых клеток, во время которого число хромосом уменьшается наполовину. Объектом таких исследований всегда являлись живые ткани, полученные во время операций на семенниках.</p>
   <p>И вот в результате многочисленных кропотливых наблюдений их авторы, независимо друг от друга (и без какого-либо давления со стороны авторитетов!), приходят к заключению, что у человека 48 хромосом.</p>
   <p>Назовите данный вывод парадоксом, коллективным заблуждением, одним словом, как хотите, только это неправильное положение «подтверждалось» на протяжении более трех десятилетий. В этих же работах женский пол определяли двумя хромосомами X (икс), а мужской — XY (икс, игрек). А вот это наблюдение было правильным.</p>
   <p>Особую страницу в истории познания хромосом человека занимают работы советских ученых в 30-х годах нашего столетия. Они-то изучали хромосомы не только в семенниках, но и в яичниках, а также в эпителиальных клетках. Больше того, именно наши генетики начали (это было уже в 1934 году) использовать культивирование лейкоцитов — метод, занявший в последующем ведущую роль в цитогенетике человека. Это они окончательно доказали, что у мужчин половые хромосомы разные (так называемый гетероморфный пол), первыми стали использовать измерение длины хромосом для их идентификации. Но столь блестяще развивающиеся исследования прерываются репрессивными мерами: в 1937 году медико-генетический институт, концентрировавший и возглавлявший эти работы, просто-напросто закрывается. Аргументацией для закрытия были выбраны будто бы идеологические ошибки.</p>
   <p>Через много лет после только что описанных событий крупнейший английский специалист по генетике человека Л. Пенроуз напишет, что «если бы эти лаборатории в СССР продолжали работать, то большинство их открытий по кариотипу человека, сделанных в течение последних девяти лет, могли бы появиться на двадцать лет раньше». Термин «кариотип» означает полный набор хромосом.</p>
   <p>Между тем в других странах аналогичные исследования не прекращались ни на один день, так что к 40-м годам нашего столетия вопрос о числе хромосом у человека считался окончательно решенным. Все учебники и монографии единодушно утверждали: их 48! Именно из-за столь большого количества, да еще плотности расположения в метафазе (средней стадии деления), хромосомы человека долгое время считались весьма и весьма неблагоприятным (или неблагодарным) объектом углубленного цитологического исследования. Этим, вероятно, и объясняется тот факт, что работы по их изучению обрели новый импульс лишь после появления новых методов изучения хромосом млекопитающих. Три методических приема определили дальнейший прогресс в этой области.</p>
   <p>Первый из них связан с тем, что обработка гипотоническим раствором изучаемого материала приводит клетку к набуханию и к большему отделению хромосом друг от друга.</p>
   <p>Второй метод позволял разрешить еще одну проблему, возникавшую при изучении хромосом, — увеличить количество делящихся клеток. Решалась она довольно просто. Ученые стали использовать колхицин — алкалоид, не препятствующий вступлению клеток в деление, но останавливающий его на стадии метафазы. Другими словами, применение колхицина значительно увеличивает число клеток, пригодных для наблюдения. К тому же колхицин усиливает конденсацию хромосом, и они легче разделяются.</p>
   <p>Наконец, в-третьих, еще один методический прием оказался очень полезным при исследовании хромосом. Им оказалось культивирование клеток. Как вы уже знаете, использование этого метода для изучения хромосом человека было предложено советскими учеными еще в 30-х годах. Но пришла пора, и метод все же был взят всемирной наукой на вооружение.</p>
   <p>Так что с начала 40-х годов, то есть на протяжении 15–20 лет, хромосомами человека ученые не занимались, поскольку вопрос о кариотипе человека считался решенным. И вдруг…</p>
   <p>Это произошло в 1956 году. В печати появляется сообщение молодого американского ученого Д. Тио и известного шведского цитолога А. Левана (работа была выполнена в лаборатории А. Левана). Они утверждали, что у человека не 48, а 46 хромосом (их исследование было выполнено на культуре клеток от эмбрионов человека с применением новой техники — с использованием колхицина и обработки клеток гипотоническим раствором). Можете себе представить, сколь лихорадочно сотни ученых засели за микроскопы!</p>
   <p>Открытие Д. Тио и А. Левана действительно оказалось сенсационным, а главное, оно коренным образом меняло многие уже сложившиеся генетические представления. Но почему именно они, а не кто-либо другой смогли осуществить его? Разве идея использования новых методов для изучения кариотипа человека никого до них не осеняла?</p>
   <p>В том-то и дело, что приходила она на ум многим. Но как приходила, так, увы, и уходила, а Тио просто работал, не откладывая проверки своей гипотезы на завтра. Работал, выполняя обычное будничное дело, поскольку и колхинизация клеток (остановка деления), и гипотонизация (набухание клетки) входили в цитологическую практику. А работающий всегда побеждает.</p>
   <p>Победил и он. Так что примите мой совет, адресованный всем молодым исследователям: не откладывайте на завтра воплощение идей, проверку предположений, догадок, прозрений. Помните, в большом научном мире всегда отыщется человек, мыслящий синхронно с вами, думающий о тех же проблемах. Кто из вас станет лидером — покажет время, терять которое — значит, неизменно уступать приоритет.</p>
   <p>И не воспринимайте, пожалуйста, это мое искреннее пожелание как очередное назидание, которые так любят раздавать представители старшего поколения младшему. Ничего подобного я не имел в виду, делясь с вами этими рассуждениями. В подтверждение чего расскажу одну любопытную историю, которой лично со мной поделился известный английский цитогенетик Чарльз Форд.</p>
   <p>Дело происходило в середине 50-х годов, когда новая техника приготовления препаратов для изучения хромосом себя уже утвердила. Ч. Форд изучал тогда мейоз у животных и готовил препараты из гипотонизированных клеток. Препараты от животных получились высокого качества, и Ч. Форд подумывал об изучении мейоза у человека с помощью новых методов. Тем более что обстоятельства складывались самые благоприятные, во время одной операции в больнице университета, в котором он работал, была произведена биопсия (прижизненно взят кусочек) семенника человека, и Ч. Форду передали этот материал для исследования. Занятый в этот момент какой-то другой работой, он положил кусочки ткани в холодильник, чтобы завтра, когда дел окажется поменьше, обработать их по новой методике, позволяющей объективно подсчитать число хромосом. Но завтра оказались другие дела, и не менее срочные, а послезавтра возникли свои заботы, появились свои обстоятельства. Одним словом, история затянулась на несколько месяцев… И вдруг… Он читает статью Д. Тио и А. Левана. Разумеется, тут же были забыты все дела, еще вчера казавшиеся столь неотложными, извлечены из рефрижератора кусочки семенника и незамедлительно обработаны. То, что увидел ученый в микроскоп, буквально потрясло его: в клетках отчетливо просматривались 23 пары хромосом! Что же оставалось делать Ч. Форду? Единственное: дополнить имеющийся материал полученными данными и вместе с другим цитогенетиком, Д. Хамертоном, опубликовать его, подтвердив тем самым открытие Д. Тио и А. Левана. Но первооткрывателем, как вы сами понимаете, он уже не стал, оказавшись лишь в числе тех, кто повторяет открытие других.</p>
   <p>Между тем события в медицинской генетике шли своим чередом. А через три года после публикации работы Д. Тио и А. Левана пришло время удивить мир французским ученым Ж. Лежену, Р. Тюрпену и М. Готье, обнаружившим у детей с болезнью Дауна лишнюю хромосому. Далее открытия следовали одно за другим, и чуть ли не ежемесячно в печати появлялись сенсационные публикации. Так, английские ученые сообщили, например, миру о том, что они обнаружили три формы болезней, возникающих из-за нарушений количества половых хромосом: это прежде всего так называемый синдром Шерешевского-Тернера у девочек (у них 45 хромосом, недостает одной X-хромосомы), затем синдром Клайфельтера (мужчины с лишней X-хромосомой) и, наконец, так называемый синдром трипло-X (при нем у женщин не две, а три X-хромосомы).</p>
   <p>Выявление хромосомных болезней все продолжалось и продолжалось… Удивительно ли, что очень скоро врачи-практики узнали, что некоторые болезни, наблюдаемые ими у своих пациентов, связаны с изменением числа определенных хромосом, а некоторые с тем, что у больного недостает какой-то части хромосомы или, наоборот, она представлена в избытке.</p>
   <p>Иными словами, в 1959–1960 годах изучение хромосомных болезней человека вступило в новую фазу и на повестке дня встал вопрос об унификации номенклатуры хромосом. Дело в том, что в микроскопических препаратах можно определить не только число хромосом, но и их длину, а также еще некоторые особенности. В каждой хромосоме есть так называемая первичная перетяжка, или центромера, определяющая правильное расхождение хромосом по дочерним клеткам во время деления. По расположению центромеры различают так называемые метацентрические (или равноплечие) хромосомы, у которых центромера расположена в середине, субметацентрические (неравноплечие) — у них центромера смещена от центра, и акроцентрические (центромера находится на конце хромосомы рядом с ее концевой частью, называемой теломерой).</p>
   <p>И все же единомыслия по поводу вопроса, как различать (идентифицировать) хромосомы, в науке не существовало. Вот почему в 1960 году крупнейшие цитогенетики разных стран собираются в городе Денвере (США) для выработки критериев определения различия и номенклатуры хромосом. Речь шла, разумеется, не об индивидуальной идентификации всех хромосом (в тот период эта задача была еще нерешаемой), а лишь о распределении их по группам. Было определено 7 таких групп. И только первые три хромосомы оказалось возможным распознать как индивидуальные. На конференции возник довольно смешной курьез: как, какими буквами обозначать короткие и длинные плечи хромосом?</p>
   <p>Дело в том, что, внеся в изучение хромосом солидный вклад, представители сразу нескольких стран заявили свои права на то, чтобы эти обозначения носили их символы. Именно это чуть и не разъединило единомышленников. Так, английские и американские ученые предложили обозначать короткие и длинные плечи хромосом буквами s и l, соответственно английским терминам: (s — short, l — long), французы же считали, что их вклад в изучение хромосом не меньший и поэтому обозначение плеч должно основываться на символах p и g — от французских слов (маленький — petit, и большой — grand). Но в конце концов единогласие оказалось достигнутым. Было решено обозначать короткие плечи буквой p, как бы отдавая дань уважения вкладу французских коллег в изучение хромосом, а для длинного плеча выбрали не английский и не французский символы, а отдали предпочтение статистическому символу q. Известно, что p и q часто используются в статистике для обозначения альтернативных состояний. Так было принято удовлетворившее всех решение, а принятыми символами пользуются до сих пор для обозначения хромосомных плеч.</p>
   <p>Я уже сказал, что все хромосомы были распределены по 7 группам и обозначены буквами латинского алфавита А, В, С, D, E, F, G. Классификация эта получила название Денверской. Позже она претерпела некоторые изменения на конференции в Лондоне (1963 г.) и на III Международном конгрессе по генетике человека в Чикаго (1966 г.). Этими принципами идентификации хромосом и руководствовалась генетика человека вплоть до начала 70-х годов.</p>
   <p>Однако невозможность индивидуального распознавания хромосом все больше тормозила дальнейший прогресс в цитогенетике человека, и потому многочисленные поиски новых методов изучения хромосом человека не прекращались. Они шли в лабораториях Стокгольма и Парижа, Москвы и Лондона. Большинство из них сводилось к тому, чтобы выявлять специфическое строение хромосом по их длине (линейная дифференцировка). С этими поисками связывались особые надежды, поскольку предыдущие попытки найти качественные различия между хромосомами в пределах группы не давали результатов. Три группы ученых (Швеция, Франция, СССР) пошли по разным путям поиска решения данной проблемы, и эти, столь различные, дороги привели их через год-другой к общей цели — проблема была решена.</p>
   <p>Вот как блестяще с ней справился крупный советский ученый А. Ф. Захаров. Он предложил не просто метод окраски хромосом, как это сделали шведские и французские исследователи, а сочетал его с воздействием на клетки определенного вещества (бромдезоксиуридина). Это вещество, с одной стороны, включается в хромосому при ее репликации (репродукции), а с другой — уменьшает способность хромосом к окрашиванию. Поскольку каждая хромосома имеет свой временной «рисунок» репликации (разные участки реплицируются в разное время), то, вводя бромдезоксиуридин в строго определенное время, можно выявить районы с ранней и поздней репликацией. Чередование таких участков по длине хромосомы строго индивидуально для каждой из них. Именно это и позволило А. Ф. Захарову уверенно идентифицировать индивидуальные хромосомы и их районы.</p>
   <p>Не буду далее продолжать анализ механизма явления, представляющего интерес только для профессионала-генетика, а расскажу лучше об этом человеке, воплотившем в себе, на мой взгляд, все черты истинного ученого. Мне выпало счастье много работать с Александром Федоровичем и дружить с ним. К глубочайшему сожалению, он рано (в возрасте 58 лет) ушел из жизни. Это был удивительно преданный науке человек. И чрезвычайно скромный. Вот почему его открытия появлялись как-то незаметно, но в последующем все они вызывали большой научный резонанс. Вот пример такого открытия.</p>
   <p>Работая с культурой раковых клеток, Александр Федорович обратил внимание на то, что некоторые хромосомы более растянуты (слабо конденсированы) и на всем своем протяжении имеют светлые и темные участки. Я уверен, что очень многие исследователи видели такие участки, но не обращали на них внимания, считая, что они — всего лишь неудачный микроскопический препарат. И только Александр Федорович решил разобраться в этом явлении и «приспособить» его для идентификации хромосом человека. Так родился новый метод.</p>
   <p>Не предвосхищая событий, он не спешил публиковать полученные результаты. Но когда впервые доложил о них на IV Международном конгрессе по генетике человека (Париж, 1971 г.), то работа эта вызвала сенсацию. А к советской делегации генетиков сразу же изменилось отношение. К тому же на этом конгрессе не только доклад Александра Федоровича показался зарубежным коллегам сенсационным, многие советские генетики выступали с интересными докладами.</p>
   <p>Именно на парижском конгрессе было принято решение о проведении нового совещания по идентификации хромосом, в результате которого появилась Парижская номенклатура, позволяющая различать не только каждую хромосому, но и отдельные ее участки. Здесь мне хотелось бы продолжить рассказ еще об одном явлении, которое описали Александр Федорович со своей сотрудницей Н. А. Еголиной.</p>
   <p>Дело в том, что бромдезоксиуридин является аналогом тимина — одного из оснований ДНК, и, может включаться вместо него при образовании новой нити ДНК, в результате чего вновь синтезированная хроматида (в процессе деления клетки хромосома состоит из двух одинаковых нитей, называемых хроматидами) вместо тимина содержит бромдезоксиуридин и при специальном окрашивании выглядит более светлой. Вводя бромдезоксиуридин в культуру клеток до начала репликации хромосом, они получили дифференциальное окрашивание двух хроматид: одна темная, другая светлая.</p>
   <image l:href="#i_011.png"/>
   <p>Так был создан метод, которым сегодня пользуются во всем мире для выявления мутагенных факторов внешней среды. Дело в том, что под влиянием ряда химических факторов происходят разрывы одной нити ДНК, и при репликации может происходить обмен между «старой» и «новой» нитями. Такое событие легко констатировать, наблюдая обмен частями светлой и темной хроматиды.</p>
   <p>Метод А. Ф. Захарова и Н. А. Еголиной, названной методом дифференциального окрашивания хроматид, вошел в исследовательскую практику для выявления генетической опасности химических веществ, находящих все более широкое применение в общечеловеческой деятельности.</p>
   <p>Между тем история изучения хромосом человека продолжалась, и к началу 70-х годов появилось огромное количество работ, использующих новые методы изучения хромосом, что немедленно находило свой отклик в практике. Было открыто много новых форм болезней, обусловленных хромосомными перестройками. Но скоро, однако, метод дифференциального окрашивания хромосом и идентификации их в соответствии с Парижской номенклатурой не стал удовлетворять быстрорастущее направление по изучению хромосомных болезней. Ведь во всем хромосомном наборе (22 аутосомы, <emphasis>X</emphasis>- и <emphasis>Y</emphasis>-хромосомы) можно было различать к тому времени около 250 участков. Как сказать: только 250 или уже 250? Много это или мало?</p>
   <p>Что ж, в жизни все относительно: сначала эта цифра казалась колоссальной, а спустя 5–7 лет уже незначительной. И ученые снова стали искать способы, повышающие разрешающие возможности изучения хромосом человека. На этот раз объектом их внимания стало изучение их на ранних стадиях деления клетки, когда они еще не очень конденсированы.</p>
   <p>И действительно, эти исследования увенчались успехом. Разрешающие возможности тонкого анализа отдельных участков хромосом повысились в 3–4 раза.</p>
   <p>Но и это достижение со временем не стало удовлетворять цитогенетиков. Сомнения возникали: всегда ли правильна сугубо морфологическая оценка? Как сделать ее более точной на химическом уровне и более разрешающей по размерам?</p>
   <p>Для решения этой проблемы оказалось недостаточным использование сугубо световой микроскопии, а методы электронной микроскопии отдельных участков в то время еще не существовали. И тогда цитогенетики берут на вооружение методы генной инженерии, которые позволяют диагностировать все виды хромосомных изъянов — от даже самых маленьких недостатков хромосом (делеция) до избыточных (дупликация) или перемещения участка из одной хромосомы в другую (транслокация).</p>
   <p>Как вы уже, наверное, убедились, цитогенетики постоянно ищут новые и новые методы и подходы для более глубокого проникновения в структуру и функции хромосом. Мне лично удавалось убедиться в этом при общении со многими цитогенетиками. Особенно это относится к А. А. Прокофьевой-Бельговской, сделавшей так много для развития советской генетики. Мне повезло, что я учился у нее и работал вместе с ней.</p>
   <p>В 30-х годах Александра Алексеевна выполнила блестящую работу по определению размера гена вместе с Г. Меллером. Цитогенетический талант ее тогда проявился в полной мере. Многое ей не удалось сделать из-за лысенковского периода. Однако сразу после открытия хромосомных болезней она приступила к изучению хромосом человека, с которыми до этого не работала. Ее доклады запоминались по глубине содержания, ясности изложения предмета, блестящей (иногда в чем-то артистичной) манере контакта с аудиторией. Думаю, что ее лекции «столкнули» многих на путь генетики и цитогенетики человека. Она быстро организовала цитогенетические исследования в СССР, увлекла молодежь в научные поиски, обучила цитогенетиков для работы в медико-генетических консультациях.</p>
   <p>Таков беглый экскурс в 30-летнюю историю изучения хромосом человека, который мы сообща совершили. Что же он показывает?</p>
   <p>Самое главное, что проблемы, еще недавно считавшиеся «неподъемными», все чаще и все быстрее благополучно разрешаются. Причем основным фактором усовершенствования новых методов остается потребность в более точной диагностике хромосомных болезней, то есть чисто практическая потребность. А основой этих теоретических разработок — новые методы.</p>
   <p>Но технический прогресс, по моему глубокому убеждению, должен обеспечить и другую сторону цитогенетических исследований, а именно — скорость изучения кариотипа человека. Ведь не только исследовательские цели, но, как я уже говорил, и практические потребности цитогенетических анализов приобретают все больший размах, особенно в клинической медицине. А в медико-генетической помощи нуждается огромное количество людей. Правда, и сделано тоже немало. Например, уже созданы компьютеризованные системы анализа хромосом. «Умные» машины в считанные секунды находят митоз и анализируют состав хромосом, выявляя даже малейшие отклонения от нормы. Так что исследователь в любое время может простым нажатием кнопки вызвать на экран изображение нужной ему клетки и своим глазом проверить точность анализа, проведенного машиной. Не чудо ли?</p>
   <p>Подведем некоторый итог. В изучении структур клетки, пожалуй, ничто не подвергалось такому всеобъемлющему анализу, как хромосомы. Как уже не раз говорилось об этом в предыдущих главах, они были объектом цитологических, генетических, биохимических, электронно-микроскопических наблюдений. Именно хромосома как объект генетического наблюдения была предметом особого внимания со стороны Т. Моргана и его школы. В начале 30-х годов эти исследования были отмечены Нобелевской премией: фактически это было признание хромосомной теории наследственности.</p>
   <p>Для генетической характеристики хромосом Т. Морган воспользовался явлением кроссинговера (в переводе — перекрест), о котором мы рассказали в предыдущей главе. По частоте кроссинговера между разными частями составляли генетические карты, то есть определяли порядок расположения генов. Хромосома в глазах исследователей как бы превращалась в нитку бус, на которой все бусинки (гены) разные и занимают строго определенное место. Такое глубокое проникновение в строение хромосомы, как составление генетических карт, давало возможность подробнее изучать функцию генов, взаимодействия, «поведение» при размножении. Однако генетические карты — это схема, а как ее сделать «реальной» картиной, как «привязать» гены к определенным участкам хромосом, то есть создать цитологические карты?</p>
   <p>С этой целью цитологи и генетики воспользовались экспериментальной моделью, как будто самой природой созданной для них. При исследовании слюнных желез плодовой мушки (дрозофилы) было обнаружено, что составные нити хромосомы (хромонемы) многократно увеличены. Такие хромосомы назвали политенными (многонитчатыми). Под микроскопом в них можно различить тонкое строение и изменения в структуре (нехватки, удвоение, инверсии участков). Затем, сопоставляя генетические карты с цитологическими особенностями у определенной линии дрозофил, можно «привязать» конкретный ген к строго определенному месту.</p>
   <p>Естественно, что описанный выше прием использовался для составления генетических и цитологических карт самых разных живых объектов, изучаемых генетиками. Но человек — чрезвычайно трудный объект для генетического изучения, потому что у него не может быть экспериментальных браков. Поэтому медицинским генетикам приходится ориентироваться только на родословные со сходными признаками. И вполне естественно, что первой изученной группой сцепления оказалась <emphasis>X</emphasis>-хромосома, поскольку сцепленные с ней признаки (гемофилия, дальтонизм) анализировать легче, чем другие.</p>
   <p>На протяжении тридцати с лишним лет (с 30-х до конца 60-х годов) усилиями многих генетиков были обнаружены всего лишь 4 группы сцепления, в том числе в <emphasis>X</emphasis>-хромосоме, причем в трех группах сцепления всего лишь по два гена. Перелом в изучении сцепления генов и составления хромосомных карт наступил в 1968 году. В какой-то мере это произошло случайно, в какой-то потому, что для этого созрела соответствующая ситуация. Впрочем, судите об этом сами.</p>
   <p>Один из аспирантов крупнейшего американского генетика Виктора Маккьюсика Р. Донахью, занимаясь изучением проблемы, приготовил хромосомные препараты из своей собственной крови. Работая с ними, он обратил внимание на то, что одна из первых хромосом оказалась с морфологической особенностью в области центромеры. Может быть, в силу природной любознательности, а может быть, потому, что он работал в знаменитой генетической лаборатории, где все подвергалось скрупулезной проверке, Роберт решил цитогенетически обследовать своих детей, родителей и многих других кровных и некровных родственников. Из этого большого обследования, которому подверглось более 150 человек, стало ясно, что обнаруженный признак доминантно передавался из поколения в поколение. Одновременно у всех обследованных еще изучались и группы крови (эритроцитарные отличия). И что же выяснилось?</p>
   <p>А то, что морфологическая особенность первой хромосомы и одна из групп крови (Даффи) обнаруживалась у одних и тех же лиц. Отсюда следовал вывод, что ген группы крови Даффи локализован в первой хромосоме.</p>
   <p>Что ж, открытия в науке иногда случаются и неожиданно, без особой для этого подготовки и специально созданных условий, только за счет гениального взлета мысли. К сожалению, такие открытия, как правило, признаются не сразу. То же самое верно и относительно появления новых научных направлений.</p>
   <p>Что касается составления карт хромосом человека, то здесь все произошло иначе. Статья Р. Донахью и других ученых, в том числе Маккьюсика, о локализации группы Даффи в первой хромосоме появилась в период (1968 г.), когда методические условия для изучения сцепления и генетического картирования хромосом человека уже созрели. Различных родословных или генетического материала было уже достаточно для этих целей. В данном случае генеалогический метод эквивалентен экспериментальному анализу потомства при скрещивании. Для составления генетических карт человека необходимо «нагрузить» родословные генами, которые оказались бы в семьях в двух- и более аллельных (альтернативных) формах. Прогресс в области изучения иммунологического разнообразия (группы крови по эритроцитам, лейкоцитам), биохимическому разнообразию (сыворотки крови, белки и ферменты эритроцитов, лейкоцитов, тромбоцитов) давал возможность определять несколько десятков разных вариантов генов в одной семье. Следовательно, вероятность обнаружения двух и более генов, локализованных в одной и той же хромосоме, значительно увеличивалась.</p>
   <p>Правда, при изучении большого количества признаков возникают и свои трудности, обусловленные огромным количеством статистических расчетов сочетаний для проверки возможного сцепления признаков. Но статистические расчеты теперь, с появлением ЭВМ, вполне возможны. Именно внедрение методов компьютерной техники позволило расширить работы по изучению сцепления генов на основе анализа родословных, что и стало одной из первых предпосылок для широкого развертывания работ по генетическому картированию.</p>
   <p>Вторая, не менее важная предпосылка становления данного направления в генетике человека была связана с тем, что в последние десятилетия получил широкое развитие метод гибридизации соматических клеток. В самом деле, если нельзя получить экспериментальные родословные, то почему бы не воспользоваться гибридами соматических клеток?</p>
   <p>Факт слияния ядер двух клеток был известен еще с середины прошлого века. В 60-х годах нашего столетия были подобраны экспериментальные условия для гибридизации клеток. Но здесь сразу возникли непредвиденные неожиданности. Так, оказалось, что гибридизация человеческих клеток с человеческими дает с точки зрения составления карт хромосом весьма скромные результаты, потому что признаков много и исследователь не знает, за какую ниточку можно размотать клубок. И, как ни странно, неожиданно очень эффективным в изучении сцепления оказались гибриды человеческих клеток с мышиными. В этом случае новая гибридная клетка получает наборы мышиных и человеческих хромосом. Но при размножении таких клеток хромосомы человека (почему-то именно человека) в них постепенно одна за другой элиминируются (погибают). Таким образом, изучая в клетках какой-либо биохимический признак и параллельно хромосомный набор, удается установить, что исчезновение определенного биохимического свойства клетки совпадает с исчезновением определенной хромосомы. Отсюда нетрудно заключить, что ген, отвечающий за этот признак, расположен именно в данной хромосоме. Такой метод изучения сцепления действительно оказался очень продуктивным.</p>
   <p>Естественно, что составление генетических карт — это глубочайшее проникновение в структуру и функцию хромосом. На этом направлении стали концентрировать свои усилия многие талантливые ученые. Разрабатывали новые подходы и методы. В том числе воспользовались клетками от пациентов с хромосомными болезнями. Если у больного обнаружена делеция (укорочение) определенного участка хромосомы и в то же время нарушена функция определенного гена, то понятно, что этот ген расположен именно там. При широком изучении хромосомных болезней появилась возможность получения набора клеток с делециями разной длины из разных хромосом. Как говорят ученые, создана панель клеток. Из нее можно брать любые образцы.</p>
   <p>Разумеется, во все вышеназванные и сотни других работ включались ученые разных стран и сообща разрабатывались трудные проблемы. И свершилось столь долго ожидаемое — почва для штурма всего генома человека оказалась подготовленной. Картирование каждого нового гена перестало быть сенсацией, превратившись в будничную, повседневную работу.</p>
   <p>Однако начиная с 1973 года генетики систематически подводят итоги, сравнивают результаты, проверяют точность методов на специальных совещаниях, которые проводятся один раз в два года. Эти совещания так и называются: «Картирование генов человека». Журнал «Цитогенетика и клеточная генетика» в дополнительном томе оперативно публикует результаты таких совещаний. Каждый последующий такой том от раза к разу становится все толще. Ведь научная жизнь никогда не останавливается.</p>
   <p>Новый успех в картировании генов пришел с открытием полиморфизма (многообразия) в строении «инертных» участков ДНК. Открытие это появилось как гром среди ясного неба. Дело в том, что большая часть ДНК находится в неактивном состоянии, то есть в этих ее участках просто-напросто гены отсутствуют. И казалось бы, эти молекулы ДНК у всех одинаковые. А если уж и неодинаковые, то как их различишь: они же не функционируют. Ведь, как говорится, ночью все кошки серые. На самом деле оказалось не так.</p>
   <p>С помощью специальных ферментов, выделенных несколько раньше, ДНК «разрезают» в строго определенных местах. Количество блоков ДНК в этих фрагментах у разных лиц разное, а этот признак наследуется. Эта особенность строения хромосом была названа «полиморфизмом длины рестрикционных фрагментов» (ПДРФ). Такие участки ДНК также можно «привязать» к хромосоме, как и гены. Вот почему наряду с локализацией генов в хромосомах теперь стали публиковать данные и по сцеплению и локализации определенных участков ДНК.</p>
   <p>Итак, карты хромосом «нагружаются» все больше и больше, становятся все обширней, все богаче информацией, которая непрерывно увеличивается. О размахе работ в этом направлении красноречивее всего говорят следующие цифры: библиотека по картированию генов, созданная в одном из университетов США, располагала в 1988 году 8200 оригинальными источниками литературы. Ежегодное пополнение составляло 2000 библиографических ссылок в год. Имелась информация о 3450 картированных генах и сегментах ДНК. Добавлю только, что в разработке проблемы к этому времени участвовало 2500 ученых из разных стран мира.</p>
   <p>Итак, как говаривал Остап Бендер, лед тронулся. Пришла пора для медиков и биологов войти в большую науку, подобно тому, как когда-то входила в нее физика. Чтобы представить себе разницу между тем, чем занималась медицинская генетика до сих пор и чем ей предстоит заниматься в ближайшем будущем, проведу такую аналогию.</p>
   <p>Думаю, что разницу между сельским коттеджем и небоскребом современного супергорода может представить себе каждый. Так вот все, чем усердно занимались до сих пор некоторые биологи, генетики, считается не больше чем «приусадебное хозяйство» или «сельский коттедж» рядом с супернебоскребом, каким является проект «Геном человека»!</p>
   <p>Сейчас трудно установить, кому именно из ученых принадлежит мысль о возможности полного прочтения последовательности ДНК человека. Но мне навсегда запомнилась фраза из книги Виктора Маккьюсика, опубликованной еще в начале 70-х годов, в которой он говорил о возможности записи диагноза наследственной болезни в виде химической формулы, то есть достоверно определить, в каком именно гене какой нуклеотид на какой заменен. Тогда подобное предложение представлялось мне хотя и как реальная задача, но очень уж виделась она в отдаленной перспективе.</p>
   <p>А Виктор вместе со своими коллегами продолжал накапливать данные по картированию и сцеплению генов человека, по инвентаризации наследственных признаков, по методам расшифровки генома. Он не просто мечтал, он работал на свою мечту, приближая ее осуществление.</p>
   <p>И все-таки идею о создании проекта «Геном человека» связывают с именем лауреата Нобелевской премии Уолтера Гилберта, поставившего в самом начале 80-х годов вопрос о возможности полного прочтения генома человека.</p>
   <p>Цель такого проекта — определить, в какой последовательности соединены друг с другом примерно три миллиарда пар оснований (А, Г, Т, Ц), составляющих нашу генетическую сущность. Именно в таком количестве ДНК функционируют около 100 тысяч генов человека, определяющих его развитие во всех проявлениях: от конституции тела до функционирования мозга.</p>
   <p>У. Гилберт — человек выдающийся. Он профессор знаменитого Гарвардского университета и возглавляет биотехнологическую фирму «Биоген». «В определении последовательности генома, — говорит он, — и заключается окончательный ответ на призыв „Познай самого себя“». Он даже предпринял попытку организовать частную фирму для прочтения генома человека. Однако она оказалась неудачной.</p>
   <p>Вокруг программы «Геном человека» кипели и кипят страсти, ведутся яростные споры, а стрелка мнений научной общественности вот уже на протяжении двух лет колеблется то в одну, то в другую сторону. Почему?</p>
   <p>Да потому, что сама идея проекта кажется многим фантастикой — ведь речь идет о трех миллиардах пар оснований! Проект представляется к тому же слишком дорогим. Расчеты показывали, что на его реализацию придется затратить не менее трех миллиардов долларов! А во времени? Людских затрат потребуется на это три тысячи человеко-лет! К тому же возникают сомнения, не породит ли обсуждаемый проект нового этического, своего рода «минного» поля?</p>
   <p>Рациональные критические замечания сводятся к тому, что реализация проекта обязательно отвлечет крупные ассигнования от других биомедицинских исследований. И сможет ли разгаданная геномная последовательность дать нам больше сведений о развитии человека и его болезнях, чем это можно узнать из менее грандиозных проектов, приносящих уже сегодня практические плоды?</p>
   <p>Детальных обсуждений проекта в целом и по частям было уже довольно много. На одном из них (в 1986 году, на VII Международном конгрессе по генетике человека) мне посчастливилось присутствовать. В основном возражения, высказываемые там, сводились не к изучению генома как такового, а к целесообразности вести работы в области секвенирования ДНК. Напомню, что так называют изучение последовательности нуклеотидов ДНК, то есть химическая характеристика ДНК. Составление генетических карт представлялось многим более реальным делом и более необходимым практически. Оптимальным же вариантом было объединение усилий ученых одновременно в областях картирования и секвенирования. Данная точка зрения нашла отражение и в организации нового журнала «Genomies» по инициативе В. Маккьюсика и Ф. Раддла.</p>
   <p>Но, как говорится, страсти страстями, а научные дискуссии дискуссиями. Однако и страсти не замедляют, а стимулируют научную политику. Так случилось и с этим проектом — и в 1987 году конгресс США принимает решение о необходимости финансирования проекта.</p>
   <p>Одним из учреждений, которое занимается данной разработкой и которое уже получило соответствующие ассигнования, является Национальный институт здоровья США. К этой работе институт привлек и Джеймса Уотсона, который предполагает, что весь проект может быть осуществлен за 15–20 лет. Его авторитет бесспорен, и потому от участия Дж. Уотсона в работах во многом зависит дальнейшее финансирование проекта.</p>
   <p>В сентябре 1988 года в Швейцарии состоялось Международное совещание по геному человека, на котором было решено организовать международное сообщество ученых. Исследователи многих стран вступили в эту кооперацию, в том числе и Советского Союза. Академик А. Д. Мирзабеков представляет ученых СССР в этой организации.</p>
   <p>Предполагаемые работы включат в себя так называемое физическое картирование, то есть хромосомы будут разрезаться на большие фрагменты в соответствии с их характеристикой и порядком расположения в хромосомах. Эти фрагменты станут объектом секвенирования, которое на сей раз доверится автоматам. В ведущих странах капиталистического мира уже началась конкуренция за создание лучших аппаратов — секвенсоров. Их производительность в 100 и более раз выше «ручного» метода. А предполагаемая скорость чтения — один миллион нуклеотидов в день. Но даже и в этом случае потребность в международном обмене информацией не должна уменьшаться, дабы избежать дублирования. Поэтому банки родословных (семейных данных), банки клеток и хромосом, библиотеки генов становятся все чаще объектом международного сотрудничества.</p>
   <p>Чем же располагает наука, берясь за столь сложное дело? Ей известна последовательность нуклеотидов примерно одного процента генома! Одного! А следует познать еще 99! Принесет ли эта работа человечеству освобождение от наследственных болезней, рака, атеросклероза, СПИДа, психических болезней?</p>
   <p>Можно надеяться, что да. Прогресс в понимании первичных, самых-самых первых биологических процессов позволит найти методы управления в тех случаях, когда природа человека «ломается». В то же время у некоторых ученых имеются и существенные опасения по поводу того, что генетика человека после расшифровки генома не станет намного лучше, чем теперь. Ведь 90–95 процентов генома — это «балласт», то есть молчащая ДНК, функции которой до сих пор непонятны. Прояснит ли что-либо в этих функциях знание последовательности оснований или для этого понадобятся какие-либо другие приемы?</p>
   <p>Ответить на эти и другие вопросы сегодня невозможно. Ответить невозможно, а работать надо!</p>
   <p>Высказываются и такие мнения, что расшифровка всего генома привнесет в науку больше тайн, чем ясности. Вполне возможно, что медицинские генетики в будущем предпочтут пользоваться только хромосомными картами, которые точно указывают, где находится каждый конкретный ген и каковы его функции в организме.</p>
   <p>Конечно, и генетическая диагностика, и будущая генная терапия не требуют знания всего генома, но это мнение только сегодняшнего дня, а исследовательскую мысль нельзя, да и невозможно ограничить какими-то узкими рамками.</p>
   <p>Вызов брошен. Давайте спешить…</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><image l:href="#i_012.png"/></p>
    <p>Глава 6</p>
    <p>Почти детективная история</p>
   </title>
   <p>А теперь, наверное, самое время вспомнить две издавна известные и, казалось бы, взаимоисключающие друг друга поговорки. Первая из них гласит, что «молоко у коровы — на языке». Другими словами — будешь кормить животное вдоволь, оно отблагодарит тебя высокими надоями. Вторая утверждает обратное, когда о животном иначе, как «не в коня корм», и не скажешь. Можно ли с генетической точки зрения объяснить подобные противоречия народной мудрости?</p>
   <p>Думаю, что да, но пока еще только в очень общей форме. Дело в том, что развитие любого признака в организме, как это сегодня доподлинно известно науке, зависит от нескольких генов и разных факторов среды, а точнее — от взаимодействия тех и других. Но сочетание вариантов генов (аллелей), определяющих тот или иной признак у каждого живого существа, в том числе и у человека, сугубо индивидуально. К тому же средовые факторы на протяжении всего биологического цикла его развития чрезвычайно разнообразны. И далеко не всегда сочетание последних благоприятствует становлению какого-то конкретного признака. Вот и пойди здесь разберись, что от чего зависит… Но мы все же попытаемся это сделать, проследив в данной главе за «поведением» генов в организме.</p>
   <p>Как часть всей генетической информации, каждый ген расположен в строго определенном месте определенной хромосомы, и при делении клеток он воспроизводится с высочайшей точностью. Плотная «упаковка» генов в хромосомах обеспечивает передачу информации из поколения в поколение в полном наборе.</p>
   <p>— Но это только механизм передачи набора генов из клетки в клетку, — может заметить здесь читатель. — А как все-таки гены работают?</p>
   <p>Механизмом действия любого гена является считывание информации с ДНК путем синтеза на ней РНК. Процесс этот называют транскрипцией. На его расшифровку потрачены многие годы многих исследований. И то, что будет изложено ниже, является результатом бесчисленных экспериментов и обоснованных обобщений.</p>
   <p>На первый взгляд двухспиральная структура ДНК — главной «молекулы жизни» — может показаться жесткой и стабильной. В действительности же она гибка и изменчива настолько, что способна принимать разнообразную форму и осуществлять взаимодействие с другими молекулами клетки различными способами. Именно на этих ее свойствах и основана возможность реализации генетической информации, содержащейся в ДНК (за счет взаимодействия с регуляторными молекулами).</p>
   <p>Для того чтобы начался процесс транскрипции, то есть образования на ДНК молекулы РНК, двойная спираль должна быть расплетена, но не полностью по всей длине молекулы, а лишь ее часть, соответствующая тому гену, продукт которого в данный момент необходим клетке.</p>
   <p>Здесь, по-видимому, следует подчеркнуть, что в любой клетке в каждый данный момент «работают» не все гены, а только те, которыми обусловлена специфичность ее функции. Представить себе организм, в котором во всех клетках работали бы все гены разом, чрезвычайно трудно. А потому попробуем провести здесь аналогию с более привычной для нашего понимания ситуацией.</p>
   <p>Вообразим, к примеру, что в большом многомиллионном городе однажды в силу какого-то «сверхсбоя» движение всех видов транспорта (велосипедов, трамваев, троллейбусов, автобусов, грузовых и легковых автомобилей и т. д.) стало нерегулируемым. Возникший беспорядок усугубился еще и тем, что и стороны движения и направления, и скорость движения, и остановки, и перекрестки выбираются водителями тоже произвольно. Фантастическая картина, верно? Но даже такой невообразимый хаос — лишь слабая тень того состояния клетки, в которой без всяких «правил» заработали бы разом все гены.</p>
   <p>Между тем транскрипция гена (образование на ДНК молекулы РНК) осуществляется по строжайшим законам, установленным природой. Как только в клетке накопится достаточное количество первичного продукта гена, процесс транскрипции прекратится. Как видите, эти реакции осуществляются по принципу обратной связи.</p>
   <p>В одной из предыдущих глав рассказывалось о процессе трансляции, то есть образования белков и ферментов. Вроде бы механизм этого сложного явления расшифрован. Однако до понимания того, как формируется признак, еще очень далеко. Это более чем детективная история, и точки над «и» ставить рано. По крайней мере на сегодняшний день путь от первичного продукта гена до признака известен лишь для небольшого числа генов просто устроенных организмов.</p>
   <p>Но многое наука уже и расшифровала, например, то, что для начала транскрипции необходима активация конкретного гена (или генов). Под этим понимают расплетение нитей ДНК с последующим синтезом молекулы РНК. В этом процессе активации генов (или запуска их в работу), как теперь стало ясно, принимают участие гормоны или продукты деятельности других генов. Могут активировать гены и продукты в цитоплазме, которые образовались за счет предшествующей активности этого же гена (или генов). Не исключается и непосредственное влияние соседних клеток. Но если за счет тех или иных факторов ген начинает работать, это проявляется в виде транскрипции.</p>
   <p>За ней следует трансляция и образование полипептидных цепей, из которых и формируются белки.</p>
   <p>Многообразие белков поражает. Одни осуществляют «скелетную» функцию клетки, другие регулируют обменные процессы, третьи определяют темп размножения и миграции клеток, четвертые обеспечивают регуляцию активности генов. А все вместе в сложном взаимодействии приводят к дифференцировке клеток и формированию определенных тканей и органов.</p>
   <p>И все-таки, повторяю, многое в понимании генетического контроля процессов индивидуального развития, осуществления дифференцировки клеток или избирательного функционирования разных клеток в организме еще неясно.</p>
   <p>В самом деле, эритроцит осуществляет функцию переноса кислорода, мышечная клетка обладает способностью сокращаться, железистая клетка вырабатывает гормон или секрет. И каждая из них точно и ответственно выполняет свои функции. Но появляются или исчезают эти функции лишь в определенные периоды развития организма. Почему?</p>
   <p>Ответ на этот вопрос и многие другие, с ним связанные, и пытается найти «генетика развития». Эта область генетики изучает действие генов в ходе развития индивида (онтогенеза). Проблемы генетики развития давно уже занимают видное место в экспериментальной генетике, потому что решение их, как нетрудно догадаться, имеет не только ключевое теоретическое, но также и большое практическое значение. Например, как было бы важно для народного хозяйства уметь «заставить» реализовать гены морозоустойчивости у растений, ускоренного роста у животных, продукции антибиотиков у микроорганизмов.</p>
   <p>Но особенно важно понимание механизмов действия генов в течение индивидуального развития у человека. В самом деле, если бы мы умели управлять проявлением генов, то во многом были бы решены проблемы лечения наследственных болезней, предотвращения злокачественного роста, управления иммунитетом, замедления процессов старения.</p>
   <p>Помните, эта глава началась с разговора о первичных механизмах действия генов. Как вы убедились, задача понимания генной регуляции развития организма чрезвычайно трудна даже при условии применения всего арсенала методов молекулярной биологии. Но проблема эта возникла не сегодня. К ней уже давно привлечено внимание генетиков. И в начале пути (20-е годы) единственным подходом к пониманию генетических механизмов развития было сравнительное изучение индивидуального развития у нормальных и мутантных организмов. Нарушение развития, обусловленного мутацией, как бы позволяет взглянуть на этапы нормального развития. К примеру, сравнивая развитие эмбрионов у нормальных мышей и мышей, имеющих ген ахондроплазии, можно определить время и последовательность развития конечностей.</p>
   <p>Такой подход оказался весьма плодотворным для генетики человека. Суть его в том, что сложные процессы развития организма расшифровываются через изучение наследственных болезней или мутантных признаков. Поясним это примером, как подошли к расшифровке генетического контроля синтеза коллагена.</p>
   <p>Коллаген — белок, составляющий основу соединительной ткани (сухожилие, кость, хрящ, внеклеточное вещество). Он обеспечивает ее прочность. Несмотря на хорошую изученность коллагена биохимиками и морфологами, оставалось неясным, сколько и какие гены отвечают за синтез коллагена. В решении этого вопроса помогло изучение коллагена у больных с наследственными болезнями соединительной ткани.</p>
   <p>Это целая группа болезней. Одни больные страдают деформациями скелета, другие — имеют поражение сердечных клапанов и повышенную подвижность суставов. Именно анализ коллагена в таких семьях позволил обнаружить, что образование его обеспечивается работой нескольких генов. Каждый из них «отвечает» за определенный тип коллагена.</p>
   <p>Чем глубже изучаются генетические механизмы развития организма, тем более комплексными становятся исследования. Эту крепость штурмуют теперь не только генетики, но и эмбриологи, гистологи, физиологи и многие, многие другие специалисты. А это значит, что арсенал методов решения задач, стоящих перед генетикой развития, постоянно расширяется. И если в прошлом он сводился в основном к изучению мутантных форм, то теперь это и пересадка и ядер, и клеток, и зачатков органов, и гибридизация соматических клеток, и еще многое другое.</p>
   <p>Вопросов и проблем, над которыми работает генетика развития, предостаточно, так что в них немудрено и запутаться. А в таких случаях, как говорится, лучше всего «танцевать от печки». И потому вернемся на некоторое время к 20-м годам нашего столетия, к тому самому времени, когда бурно развивающаяся экспериментальная генетика давала науке все новые и новые факты для построения гипотез, концепций, теорий. Причем многие из них не только не дополняли друг друга, но, казалось бы, даже вступали в противоречие, поскольку в некоторых опытах прослеживаемый ген (доминантный или рецессивный в гомозиготном состоянии) вдруг не проявлял своего действия. Вот и получалось, что путь, казалось бы, надежно размеченный присутствием генов в нескольких поколениях, неожиданно вновь превращался в непроторенную, нехоженую тропу, а четкий тезис «будет ген — будет и признак» опять подвергался сомнению. Казалось бы, очевидно: ген есть, он присутствует, он унаследован (и это подтверждается наличием его в будущих поколениях), но признак-то не проявляется. Почему?</p>
   <p>В общем, чем больше и тщательней изучалось поведение генов и их роль в организме, тем загадочнее они становились. Неразбериха, путаница нарастали. Действительно, как не растеряться или не задуматься исследователю, у которого в опытах с хорошо изученным экспериментальным объектом у одной части особей признаки проявлялись, а у другой — нет. Причем такое «исчезновение» признака оказывалось не столь уж редким исключением для одних генов и не наблюдалось у других. Больше того, данное явление наблюдалось и у растений, и у животных, и в родословных человека.</p>
   <p>Анализ подобных факторов привел к созданию нового направления в генетике — феногенетики (фенос — признак) — науки, главным содержанием которой стало изучение наследственного контроля становления признаков (или в более общем виде — генетика развития). А эксперименты по изучению конкретных генов привели к следующим очень важным обобщениям: если ген не проявляется, то, значит, его действие подавляется другими генами или внешнесредовыми воздействиями. Именно тогда и было введено специальное понятие, так называемая пенетрантность (от лат. penetro — проникаю, достигаю) — частота проявления гена. Выражают его в процентном отношении числа особей, у которых проявился признак, ко всем остальным, этот ген имеющим. Например, на 100 человек, унаследовавших ген ахондроплазии (доминантное наследственное заболевание), болезнь развивается только у 90. Следовательно, пенетрантность этого гена равна 90 процентам.</p>
   <p>Такое поведение генов, как я уже говорил, можно было объяснить двояко: во-первых, их взаимодействием друг с другом, а во-вторых, подверженностью внешним факторам. В последующем, когда многие особенности поведения генов окажутся изученными детально, а их биохимические механизмы расшифрованы, выяснится, что среди генов есть и такие, которые подавляют действие других. Их назовут супрессорами.</p>
   <p>Но чудеса феногенетики на том не завершились, и очень скоро выяснилось: наряду с тем, что в одном случае признак у особи с наличием гена может вообще не проявиться (не пенетрировать), в другом он может выразиться в разной степени. Причем (на это хочу обратить внимание читателей) речь идет не о количественных признаках, например, росте, весе, обусловленных несколькими генами, а о признаках, контролируемых одним геном. Здесь нам придется познакомиться с еще одним термином — экспрессивностью (так принято называть степень выраженности признака). Эта выраженность может быть слабой или сильной, а вот резкой границы между слабой экспрессивностью и непенетрантностью гена не существует.</p>
   <p>Термины «пенетрантность» и «экспрессивность» предложил, как это ни покажется странным, отнюдь не генетик, а всемирно известный немецкий невропатолог О. Фогт, директор одного из институтов в Бухе, под Берлином. Он приезжал в СССР в 20-х годах сначала в связи с болезнью, а затем и смертью В. И. Ленина. Будучи широко образованным человеком, он не мог не оценить очень высокий уровень генетических исследований в СССР (тогда в стране работала целая плеяда корифеев — Н. И. Вавилов, Н. К. Кольцов, А. С. Серебровский, Ю. А. Филипченко и др.), заметил растущую талантливую молодежь и попросил Н. К. Кольцова рекомендовать для работы в его институте способных генетиков. Н. К. Кольцов остановил свой выбор на Н. В. Тимофееве-Ресовском, который в 1925 году вместе с женой и был командирован к О. Фогту в Бух, где сразу развернул исследования по феногенетике на дрозофиле, излюбленном в тот период объекте экспериментальной генетики.</p>
   <p>Подробно исследуя явления пенетрантности и экспрессивности, Н. В. Тимофеев-Ресовский подметил еще одну особенность поведения генов, а именно — специфичность их выражения. Вклад Н. В. Тимофеева-Ресовского в феногенетику на начальных этапах ее развития так значителен, что многие и до сей поры введение терминов «пенетрантность» и «экспрессивность» приписывают ему, хотя, разумеется, дело не в приоритете на термины, а в расшифровке явлений. А именно это и сделал в свое время Н. В. Тимофеев-Ресовский строгими экспериментами и смелыми обобщениями.</p>
   <p>Многочисленные эксперименты, гипотезы, дискуссии, наблюдения и обобщения по развитию наследственных признаков в целостном организме привели исследователей к твердому убеждению, что «генотип не сумма, а система генов». Более того, «работают» гены не в одиночку. Каждый из них взаимодействует не только с геном своей пары (аллельным геном), но и со всеми другими. Конечно, такое взаимодействие происходит не непосредственно между генами, а между первичными и вторичными продуктами их деятельности. Именно это взаимодействие ведет к развитию соответствующего признака. Сначала тонкий генетический анализ взаимодействия генов на основе скрещивания, а затем и биохимическое изучение этого процесса выявило разные их формы.</p>
   <p>Например, оказалось, что один ген может подавлять действие другого (супрессия, эпистаз) или изменять его (модификация). Некоторые наследственные признаки могут формироваться только при условии, если организм унаследовал строго определенное сочетание генов: это так называемое комплементарное (дополняющее друг друга) действие генов. Известна еще одна форма взаимодействия генов — полимерия. В этом случае гены действуют в одинаковом направлении и пополняют баланс своего влияния.</p>
   <p>Теперь-то все это легко излагается в учебниках на нескольких страницах в четкой и краткой форме. Но сколько труда было затрачено лишь на понимание каждого из видов взаимодействия генов! И это всего лишь небольшая часть того, что необходимо проделать, потому что генетический контроль развития организмов еще очень далек от целостного понимания. Так что для тех, кто сегодня лишь входит в науку, работы непочатый край. Это им придется расшифровывать многие закономерности формирования признаков. Насколько грандиозны подобные задачи, можно видеть на примере развития зародыша.</p>
   <p>Сложный характер включения и выключения генов в процессе индивидуального развития организма очевиден. Ведь все клетки организма обладают одинаковым набором генов, а функционирует только часть их, причем в разных тканях и клетках активны разные гены. Значит, что-то, где-то, когда-то подавляет действие одних генов и активирует действие других. И все это осуществляется в строжайшем порядке во времени и конкретной клетке. Отклонения — это болезнь или гибель. А существуют ли доказательства того, что морфологическая и функциональная дифференцировка клеток действительно обусловлена дифференциальным функционированием генов или их дифференциальной репрессией?</p>
   <p>Существуют. И немало. Приведем два из них.</p>
   <p>Дифференцировка клеток обусловлена тем, что разные гены включаются в работу в разных комбинациях. А возможно ли возвращение их в исходное состояние из уже дифференцированной клетки, в которой функционируют строго определенные гены?</p>
   <p>Да, возможно. Наиболее убедительные эксперименты сделаны на лягушках при пересадке ядер из одних клеток в другие. Из клетки кишечника головастика (ядра в них относительно крупные, так что с ними достаточно легко манипулировать) извлекали микропипеткой ядро и вводили в неоплодотворенную яйцеклетку, собственное ядро которой было предварительно разрушено ультрафиолетовым облучением. В этой комбинации (цитоплазма яйцеклетки и диплоидное ядро из клетки кишечника) начиналось деление, как и после оплодотворения, затем следовало нормальное развитие до стадии головастика и взрослой лягушки.</p>
   <p>Это означает следующее. Ядро клетки кишечника было уже специализировано на секрецию пищеварительных ферментов или всасывание. Большая часть генов, следовательно, в таких клетках была уже в нерабочем состоянии (репрессированы). Но вот создались новые условия за счет помещения его в цитоплазму яйцеклетки. Продукты цитоплазмы растормозили неактивные гены (дерепрессировали их), началось последовательное деление клеток и развитие нового организма. Таким образом, в новых условиях ядро специализированной клетки превратилось в ядро неспециализированной клетки. Значит, процесс репрессии генов обратим.</p>
   <p>Приведем второй пример, показывающий репрессию даже не одного гена, а целой хромосомы. Напомню читателю, что у мужчин одна <emphasis>X</emphasis>-хромосома (другая — <emphasis>Y</emphasis>) а у женщин — две <emphasis>X</emphasis>. Здесь, вероятно, нужно сказать и еще об одной тонкости: природа не совсем поровну распределила наследственную информацию между <emphasis>X</emphasis>- и <emphasis>Y-</emphasis>хромосомами. В <emphasis>Y</emphasis>-хромосоме генов очень мало. Но тогда вполне можно предположить, что должно существовать какое-то компенсаторное уравнивание дозы генов, локализованных в <emphasis>X</emphasis>-хромосоме. Так оно и есть. Природа «придумала» такой механизм компенсации. Суть его в том, что в функционирующих клетках женских особей одна <emphasis>X</emphasis>-хромосома находится в неактивном состоянии, в виде так называемого тельца Барра. (Свое название оно получило по фамилии известного ученого, описавшего этот феномен.) Это плотно окрашенная «глыбка» хроматина в интерфазном ядре.</p>
   <image l:href="#i_013.png"/>
   <p>Обнаружение этого феномена — инактивации функций одной из <emphasis>X</emphasis>-хромосом в клетках особей женского пола — поставило еще вопрос: а когда это происходит? Специальными экспериментами показано, что начинается инактивация в раннем эмбриональном периоде и затем воспроизводится при каждом делении на протяжении всей жизни. Однако, как это часто случается в науке, ответ на один вопрос выдвинул на повестку дня другой: какая хромосома теряет функцию? Может быть, при каждом делении клетки случайно инактивируется то одна, то другая <emphasis>X</emphasis>-хромосома (материнская или отцовская)? Или, наоборот, инактивируется одна и та же (либо отцовская, либо материнская) хромосома из одного клеточного деления в другое, начиная от первой инактивации? Тогда, следовательно, в разных тканях функционирующей будет одна и та же хромосома?</p>
   <p>Ответ на эти вопросы дала английская талантливая исследовательница Мэри Лайон, доказав в опытах на мышах, что инактивация происходит в раннем эмбриональном периоде с равной вероятностью материнской или отцовской хромосомы и стойко сохраняется за данной <emphasis>X</emphasis>-хромосомой при последующих митотических делениях клетки. Это явление получило название «эффект Лайон», а инактивацию <emphasis>X</emphasis>-хромосомы иногда называют «лайонизацией».</p>
   <p>Теперь нет никаких сомнений в существовании этого явления и у человека. Долгое время не могли объяснить, почему у женщин хотя и редко, но бывают сцепленные с <emphasis>X</emphasis>-хромосомой рецессивные болезни. Ведь анализ родословных таких женщин показывает, что они унаследовали только по одной <emphasis>X</emphasis>-хромосоме с мутантным геном. Обычно такие заболевания (например, гемофилия, миопатия Дюшена) — «привилегия» мужчин, поскольку у них одна <emphasis>X</emphasis>-хромосома.</p>
   <p>А дело объясняется просто. Если женщина получила от матери <emphasis>X</emphasis>-хромосому с нормальным геном, отвечающим за выработку фермента глюкозо-6-фосфатдегидрогеназы (углеводный обмен), а от отца <emphasis>X</emphasis>-хромосому с мутантным геном (он не может функционировать), то в ее организме будут два типа клеток. В одних осуществляется нормальная функция по данному ферменту. Значит, в такой клетке инактивирована хромосома с мутантным геном, то есть та, которая получена от отца. В других клетках фермент не вырабатывается. Это те клетки, в которых инактивирована материнская <emphasis>X</emphasis>-хромосома. Теперь представим себе (а именно так и происходит в организме), что во время инактивации <emphasis>X</emphasis>-хромосомы на ранней стадии развития случайно оказалось значительно больше клеток, в которых инактивирована материнская хромосома. С таким соотношением организм и будет развиваться.</p>
   <p>А приводит это к тому, что у женщин будет недостаточность фермента, осуществляющего один из этапов углеводного обмена. Сначала обнаружили, что болезнь проявляется в виде тяжелого гемолитического шока из-за растворения эритроцитов после приема примахина (противомалярийное лекарство), сульфаниламидов (противовоспалительные). В последнее время выяснилось, что ряд профессиональных вредностей (например, окислители) также вызывают гемолиз эритроцитов у лиц с недостаточностью глюкозы-6-фосфатдегидрогеназы.</p>
   <p>Таким образом была выяснена природа появления у женщин наследственных заболеваний, которые считаются только «мужскими». Эту закономерность надо знать врачу для диагностики болезней.</p>
   <p>Дифференциация клеток на ранних стадиях эмбрионального развития, несомненно, обусловлена инактивацией определенных генов в определенных клетках. Это ни у кого не вызывает сомнений. Но это ведь следствие. А вот в чем причина инактивации генетического материала? Эмбриогенетические исследования на млекопитающих позволили обнаружить очень интересное явление — своего рода независимый импринтинг (запечатление) материнских и отцовских наборов хромосом. Механизм его еще не известен, но предполагают, что именно этот процесс участвует в координации команд обоих наборов хромосом. Возможно, что именно импринтинг и может быть причиной потери генами соматических клеток способности управлять развитием.</p>
   <p>А теперь несколько слов об ином подходе к предмету обсуждения в данной главе — анализу генов в организме, их взаимодействию в развитии человека. Приходилось ли вам наблюдать в большом городе за детскими колясками? Думаю, что вы наверняка обратили внимание на особенно широкие из них, попросту «удвоенные». В ней уютно расположились сразу двое ребятишек. Это — близнецы. Две девочки или два мальчика так похожи друг на друга, что прохожие невольно останавливаются и улыбаются. Сходство усиливается еще от одинаковых костюмчиков. Но в двойных колясках бывают и непохожие друг на друга близнецы, в том числе и разного пола. Как же понимать такое явление и при чем здесь генетика, о которой мы ведем речь?</p>
   <p>Попытаемся ответить на эти непростые вопросы. Начнем со статистики, о которой говорят, и вполне справедливо, что она «знает все». Около одного процента всех беременностей — многоплодные беременности, что на «языке» практики ни много ни мало обозначает: женщина может родить двух, трех, четырех и… даже семерых детей. Каков же механизм развития близнецов и почему одни из них идентичны друг другу, а другие похожи не более чем просто братья и сестры?</p>
   <p>Обычно в норме у женщины созревает одна яйцеклетка, но по неизвестным еще науке причинам одновременно могут созреть две и более яйцеклеток. Если яйцеклетки будут оплодотворены, то из них разовьются зародыши и родится столько детей, сколько оплодотворенных яйцеклеток. По всем правилам генетики это будут дети, отличающиеся друг от друга как братья и сестры, в том числе по полу. Таких близнецов называют дизиготными (тризиготными и т. д.), неидентичными или, как говорят в народе, двойняшками (тройняшками и т. д.).</p>
   <p>Однако возможен и другой механизм зарождения близнецов. После того, как оплодотворенная яйцеклетка разделится один раз, две ее дочерние клетки начинают делиться независимо друг от друга и превращаются в два зародыша. Таких близнецов называют монозиготными, поскольку они возникли из одной зиготы. Нетрудно догадаться, что у них будут одинаковые наборы генов (генотипы). Именно это и обусловливает их идентичность.</p>
   <p>Подобное событие — развитие нескольких зародышей из одной зиготы — может произойти, когда зигота разделилась два или три раза, и тогда четыре или восемь клеток, соответственно, начнут самостоятельную жизнь как будущие организмы. Они будут также монозиготными. Часть зародышей может погибнуть, или некоторые клетки не разделятся, и потому на свет появятся меньше четырех (трое) и меньше восьми близнецов. Роды более чем тремя близнецами встречаются редко. Но такие случаи описаны. Так, в 1983 году в «Комсомольской правде» появилось сообщение о том, что в Ливерпуле у женщины в возрасте 31 года родилось сразу шесть девочек, каждая из них весила около килограмма, и, как заявил врач больницы, «есть основания полагать, что все родившиеся близнецы полностью идентичны — первый в мире случай рождения шестерых неотличимых друг от друга детей».</p>
   <p>Поскольку идентичные близнецы происходят из одной зиготы, то все они имеют одинаковый набор генов. Это копии, или клоны одного и того же генотипа. Феномен моно- и разнозиготной близнецовости привлекал и продолжает привлекать внимание ученых. И хотя и поныне он во многом остается загадкой, можно сказать, что в определенной степени он наследуется. Так, если проследить в родословных рождение двоен и троен, то можно видеть, «накопление» их в нескольких поколениях по одной или обеим родительским линиям.</p>
   <p>Удивила своих односельчан 37-летняя крестьянка Муселиме Аденгоисак, живущая в одной из провинций Эфиопии. В 1989 году она в третий раз родила четверню. На этот раз — двух мальчиков и двух девочек. В первые роды она дала жизнь четверым мальчикам; вторые роды завершились появлением на свет четырех девочек. Из публикаций неясно, какие это близнецы. Можно предполагать, что в первых и вторых родах происхождение близнецов было монозиготным, а в третьих не исключено, что у женщины созрели одновременно две яйцеклетки, как при дизиготной беременности. Но после одного деления в каждой оплодотворенной яйцеклетке начались независимые деления двух клеток, то есть возникли два «набора» монозиготных зародышей (два монозиготных мальчика и две монозиготные девочки). Конечно, это наиболее вероятные события, но объяснение не может исключить и монозиготных беременностей во всех случаях.</p>
   <p>Интересное наблюдение описано в Нигерии. Небольшой городок Игбо-Ора (около 50 тысяч населения) называют «фабрикой близнецов», и думаю, что вполне по праву. Так, в 1985 году здесь родилось 58 двоен и одна тройня (всего там, очевидно, было около 1500 родов).</p>
   <p>Этот феномен, да еще в таких масштабах, никто из ученых по-настоящему не анализировал. Так что почему число многоплодных беременностей в этом городе в четыре раза выше обычного, все еще остается загадкой.</p>
   <p>Согласно преданию основатели города были родителями близнецов. Этот факт поддерживает генетическую гипотезу. Наследственная предрасположенность передавалась из поколения в поколение. До сих пор родители близнецов пользуются здесь особым уважением, и в их честь проводится ежегодный фестиваль. Правда, высказывалось и иное объяснение — будто высокая рождаемость близнецов связана с особенностями питания местных жителей, хотя конкретно этого никто не анализировал. Что ж, может, и в предположении о питании также есть доля истины, ведь загадок в биологии человека очень много.</p>
   <p>Изучение близнецов сыграло большую роль и в развитии генетики человека, например, для понимания вклада и наследственности, и среды в развитие признаков. Хотя о принципиальных различиях близнецовых пар («сходных» и «несходных») было известно давно, но лишь в XIX веке была сделана попытка использовать изучение близнецов для оценки вклада и «природы», и «воспитания» в развитие индивида, главным образом его умственных способностей.</p>
   <p>До последнего времени создание близнецового метода приписывали английскому биологу Ф. Гальтону. Однако совсем недавно (в 1986 г.) крупнейшие авторитеты в генетике человека Ф. Фогель (из ФРГ) и А. Мотульски (из США) в своей монографии написали: «Усомнимся, однако, в том, что Гальтон понимал суть этой проблемы. Весьма вероятно, что он не знал о существовании двух типов близнецов — монозиготных и дизиготных. О различии близнецов незадолго до этого (в 1874 г.) сообщил антропологическому обществу Даресте. Более вероятно, что у Гальтона не было ясной концепции близнецового метода и что правильную идею он сформулировал интуитивно».</p>
   <p>Близнецовый метод окончательно был сформулирован и начал широко применяться лишь в середине 20-х годов нашего столетия, когда был разработан (а в последующем усовершенствован) метод диагностики зиготности близнецов. Его суть в сравнении развития признаков (или болезней) у моно- и дизиготных близнецов.</p>
   <p>В самом деле, поскольку идентичные близнецы развиваются из одной зиготы, то они представляют уникальный «предмет наблюдения» ученых. Ведь близнецы одного пола буквально во всем повторяют друг друга (группы крови, дерматоглифика, внешние признаки и т. д. у них идентичны). Правда, некоторые внешние признаки являются зеркальными. Последнее обстоятельство объяснить нетрудно: разделение дробящейся зиготы на две и более части, продолжающих затем самостоятельное развитие, произошло в то время, когда уже начала выражаться асимметрия. Вот почему завитки на макушке одного из близнецов закручиваются в одну сторону, а у другого — в противоположную. Или со временем обнаружатся зеркально расположенные врожденные родимые пятна.</p>
   <p>Но если природа предоставляет науке столь идеальные объекты наблюдений, то не проследить, как именно воздействуют среда, воспитание, материальное и социальное положение на реализацию генотипа, не воспользоваться этой возможностью, как говорится, просто грех.</p>
   <p>Все признаки, определяющиеся генами, у таких близнецов одинаковы — пол, группа крови, цвет глаз, даже белки. Вот почему они друг для друга — идеальные доноры. Пересаженная кожа, например, у них прекрасно приживается, никогда не отторгаясь. Тем интереснее наблюдать, как и чем различаются идентичные братья и сестры, попавшие в разные условия, как в подобных случаях наследственность и среда взаимодействуют в совершенно одинаковом генотипе. Именно этим впервые и воспользовались генетики.</p>
   <p>История генетики человека знает любопытно организованное мероприятие, проведенное в 30-х годах нашего столетия в США. Здесь устроители чикагской выставки предоставили близнецам, в первую очередь идентичным, бесплатные билеты. Среди приехавших оказались люди, не знавшие в лицо своих братьев и сестер, так как были в детстве разлучены. Тем любопытнее было наблюдать, как повлияли на совершенно одинаковый генотип близнецов разные жизненные коллизии и условия.</p>
   <p>В наши дни подобные встречи проводятся ежегодно с 1985 года в Германской Демократической Республике. Они организуются клубом близнецов в маленьком городке Вердау. Со всех концов ГДР собираются на праздник идентичные близнецы, тройни и даже квартеты. Наверное, прохожим кажется, что у них двоится и троится в глазах от очень уж сходных людей.</p>
   <p>Близнецовый метод — это не что иное, как исследование генетических закономерностей на близнецах, дающее возможность сравнивать между собой идентичных (монозиготных) и неидентичных (дизиготных), то есть развившихся из разных одновременно созревших и оплодотворенных яйцеклеток. Такое исследование породило новые термины: «конкордантность» и «дискордантность». Если изучаемый признак наблюдался у обоих близнецов, то эта пара называлась конкордантной по данному признаку, а если он обнаруживался только у одного близнеца из пары — она именовалась дискордантной.</p>
   <p>Изучение конкордантности у близнецов дает возможность оценить степень генетического вклада в конкретное заболевание или определить устойчивость его к действию повреждающих или болезнетворных факторов.</p>
   <p>В близнецовом методе существенным фактором является прежде всего диагностика зиготности близнецов. Исследователь должен определить: из одной или двух яйцеклеток развилась близнецовая пара. Для этих целей первоначально (еще в 20-х годах) был предложен метод оценки сходства по многим признакам: сравнивались цвет кожи и волос, строение тела, форма многих внешних органов. Но этого оказалось недостаточно, и тогда стали применяться более точные методы диагностики: изучение групп крови, белков сыворотки крови и др. А диагноз зиготности основывался на степени их различия. Дело в том, что сходство дизиготных близнецов может быть обусловлено случайным совпадением их генетической конституции. В наши дни такая диагностика зиготности стала возможной с помощью методов генной инженерии. Это так называемая генетическая дактилоскопия.</p>
   <p>Близнецовый метод — тонкий инструмент в руках исследователя. Особенно внимательно надо относиться к выводам, построенным на всякого рода казуистических случаях, поскольку тенденция к выборочному описанию «интересных» находок всегда приводила к поверхностным или недостоверным выводам. Например, сообщали о смерти близнецов в один и тот же час, живших за тысячи километров друг от друга. Но утверждение о жесткой генетической связи (детерминации) этого явления так же «справедливо», как справедливо «доказательство» одной женщины (врача по специальности) о наследовании дня рождения в их семье по женской линии, основанном на том факте, что ее мать, она и дочь родились в одно и то же число того же месяца. Между тем и в том, и в другом случаях речь идет о простом совпадении событий.</p>
   <p>Близнецовым методом установлены важные закономерности. Показано, например, что развитие любого признака человеческого организма определяется соответствующим набором генов или генетической конституцией. В то же время действие генов проявляется в конкретных условиях среды, от которых также, следовательно, зависит формирование признака. Однако вопросы точной количественной оценки изменчивости организма за счет наследственности и среды все еще не решены. Над ними работают генетики сегодня, ими они будут заниматься завтра.</p>
   <p>Да и не только генетики. Психологи, педагоги, физиологи давно взяли на вооружение близнецовый метод для анализа формирования способностей, особенностей психики, черт характера, физиологических реакций. Иногда для этого сравнивают признаки у моно- и дизиготных близнецов, как об этом говорилось выше, иногда наблюдают степень различий у двух монозиготных близнецов, как выросших вместе, так и разлученных в раннем возрасте. Методических возможностей много, было бы желание работать и были бы гипотезы для проверки.</p>
   <p>В заключение главы хотелось бы вернуться снова к современным исследованиям молекулярных и генетических основ эмбрионального развития. Поскольку у высших организмов, в том числе и у человека, геном состоит из 50–100 тысяч генов, то маловероятно, чтобы каждый из них регулировался независимо.</p>
   <p>Разве можно себе представить армию какой-либо страны без строгой структуры и весьма динамичного соподчинения. Армия выполняет свои функции благодаря точным командам через подразделения. Так, полк приходит в движение по команде командира полка. Эта команда дается не каждому солдату отдельно, а полку в целом. Маневры в пределах полка могут быть только по командам командиров батальонов. Ну а в живом-то организме тем более должна быть соподчиненность. Сложная система должна быть простой в управлении.</p>
   <p>Предполагается, что гены регулируются в процессе эмбрионального развития группами, для каждой из которых есть ген-регулятор. За последние 10 лет удалось идентифицировать некоторые гены, принимающие участие в управлении процессами развития. Наиболее впечатляющие доказательства получены на дрозофиле.</p>
   <p>Американский ученый В. Геринг с коллегами, применив новые методы молекулярной биологии к анализу развития дрозофилы, обнаружил, что многие гены, контролирующие пространственную организацию развития эмбриона, содержат один и тот же сегмент ДНК. Он был назван гомеобоксом и представляет собой короткую последовательность ДНК — короткий ее участок.</p>
   <p>Те гены, в состав которых входит гомеобокс, обладают способностью регулировать активность других генов. Последовательность аминокислот (полипептид), образованная при трансляции гомеобокса, связывается с двойной спиралью ДНК, благодаря чему соответствующие гены «включаются» или «выключаются». Гомеобокс выявлен у многих организмов, в том числе у человека. Значит, он играет в их развитии заметную роль. Не тот ли это ключ, что позволит проникнуть в самые сокровенные тайны высших организмов?</p>
   <p>Пока очевидно одно: генетика развития переживает «молекулярную» эру. А наличие гомеобокса у самых разных видов и организмов позволяет предполагать, что в процессе эволюции природой созданы универсальные механизмы развития. Спешите их открывать!</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><image l:href="#i_014.png"/></p>
    <p>Глава 7</p>
    <p>Счастливые и несчастливые семьи</p>
   </title>
   <p>Начало романа Льва Толстого «Анна Каренина» запоминается многим необычайным умозаключением: «Все счастливые семьи похожи друг на друга, каждая несчастливая семья несчастлива по-своему». Великий писатель, конечно, имел в виду атмосферу семьи, другими словами — социальную сторону семьи. Ну а если взглянуть на несколько поколений с генетической точки зрения, то можно видеть, что каждая семья по-своему одновременно и счастлива, и несчастлива.</p>
   <p>Когда к врачу-генетику с вопросом о возможности рождения у них здорового младенца обращается супружеская пара, у которой уже есть больной ребенок, приходится подробно анализировать родословную этой семьи по линиям жены и мужа. Должен сказать, что психологически это всегда очень трудное собеседование, потому что многие из консультируемых почему-то стыдятся семейной природы болезни и скрывают ее даже от врача, к которому обращаются за помощью. Подобный вывод верен не только относительно наследственных болезней, но, например, и психических. Между тем утаивать наличие врожденного или приобретенного заболевания (скажем, кожного или психического) от специалиста по меньшей мере не логично. Ну почему, в самом деле, человек стесняется сказать врачу, что его брат страдает врожденным пороком развития, и тот же человек не скрывает от друзей, что у него самого ишемическая болезнь сердца, возникающая в основном вследствие нарушения здорового образа жизни на почве курения или злоупотребления алкоголем и пищей?</p>
   <p>В зависимости от взаимоотношений супругов неполнота информации о болезнях в семье или ее необъективность может замыкаться на их собственных родословных. Поэтому врач-генетик должен обладать чувством большого такта, пониманием психологии опрашиваемых, умением направлять беседу в нужное русло, чтобы выявить объективную ситуацию в семье. А стандартных ситуаций при врачебном семейном анамнезе практически не бывает. И вот почему.</p>
   <p>Родословная каждого человека «наполнена» своими генами, которые вступают в комбинацию с генами другой родословной при зарождении новой жизни. И конечно, в этом случае возникают комбинации и рецессивного, и доминантного наследования, и «пропущенных» поколений, и многое другое. Но не только генетическая трудность определяет неправомерность постановки вопроса о том, кто именно из родителей виноват в наследственной болезни ребенка. Даже если эта болезнь доминантная и четко прослеживается ее наследование по отцовской или материнской линии, не спешите, дорогой читатель, винить в том родословную кого-то из них. «Виновата» здесь только природа, а значит, мы должны помогать страждущим.</p>
   <p>Вывод этот верен и в случае рецессивной наследственной болезни, возникающей обязательно при унаследовании патологического гена как от отца, так и от матери. Если даже заболевание прослеживается в родословной только одного из супругов и его нет в родословной другого, то это не значит, что последний «не виноват». Оба родителя передали болезненный ген ребенку, но ни тот, ни другой не могут нести за это ответственность, ибо так распорядился его величество Случай при комбинировании наследственных задатков.</p>
   <p>Разумеется, примеров здесь можно привести бесчисленное множество. Взять хотя бы ту же резус-несовместимость в семьях. Сегодня хорошо известно: у 15 процентов людей европейского происхождения отсутствует в эритроцитах белок, называемый резус-фактором (так его назвали потому, что впервые он был обнаружен — у обезьян — макак-резусов). Признак этот (наличие его или отсутствие) наследуется по законам Менделя.</p>
   <p>А теперь представьте себе такую весьма распространенную ситуацию, которую схематически можно обрисовать следующим образом. Резус-отрицательная женщина (резус-фактор отсутствует) выходит замуж за резус-положительного мужчину, значит, у них может быть зачат резус-положительный ребенок. При этом эритроциты плода в небольшом количестве попадают в кровь матери, но поскольку они несут резус-фактор, а у матери он отсутствует, то организм матери начинает вырабатывать антитела против эритроцитов плода. Эти антитела разрушают эритроциты ребенка, и у него развивается гемолитическая болезнь, выраженная уже при рождении. Кто же тут главный виновник случившегося? Мать, у которой нет резус-фактора, отец, у которого этот фактор есть, или сам ребенок, воздействующий на материнский организм?</p>
   <p>Да никто. И если беременная женщина своевременно обратилась в женскую консультацию, где у нее обнаружили антитела к резус-фактору, то благополучный исход беременности полностью гарантирован, потому что врачи позаботятся о том, чтобы антитела, циркулирующие в крови матери и повреждающие эритроциты плода, были бы обезврежены другими антителами. Вот почему если раньше один из 250 новорожденных страдал гемолитической болезнью, то теперь эти случаи чрезвычайно редки и их вообще можно полностью исключить.</p>
   <p>Вот так понимание генетической причины заболевания и успехи иммунологии сняли роковой вопрос «кто виноват?», долгое время стоявший перед многими семьями. К сожалению, несмотря на научное решение загадки гемолитической болезни и разработки методов ее предупреждения, в нашей стране все еще рождаются такие дети. Но в том, как вы сами понимаете, повинны не гены, а акушеры и работники здравоохранения, их некомпетентность, а порой элементарная халатность.</p>
   <p>Итак, виновником наследственного неблагополучия, как и любого другого признака, является ген или вариация генов, большинство из которых мы попросту не замечаем, поскольку они ничем плохим себя не проявляют. Столь ли, например, важно для человека, какая у него группа крови или какой цвет волос и кожи, рисунок пальцевых узоров? Действительно, особенности эти мы, как правило, просто игнорируем. Но существуют мутации генов, вызывающие значительные отклонения от нормы и даже болезненные проявления. Например, полное отсутствие пигмента в волосах и коже ведет к альбинизму. Люди-альбиносы не переносят солнечного света. Вот почему племя альбиносов в джунглях Африки может вести только ночной образ жизни. Недаром их называют «дети Луны».</p>
   <p>В настоящее время известно более трех тысяч патологических вариаций генов, способных вызывать болезни разных систем и органов (кожи, костей, мышц, крови и т. д.). Наличие в семье наследственного больного определяется сугубо генетическими закономерностями: возникла ли мутация гена в клетках родителей, была ли она у дедушек и бабушек. Передачу заметных наследственных признаков или болезней иногда можно проследить на протяжении не двух-трех, а десяти и более поколений.</p>
   <p>Педантизм англичан общеизвестен. И хотя кое-кого эта национальная черта жителей туманного Альбиона раздражает, медицинским генетикам она сослужила добрую службу, так как, воспользовавшись знаменитыми родословными английских семей, им удалось проследить многие наследственные аномалии вплоть до их истоков. Да и непосредственных наблюдений за состоянием здоровья отдельных аристократических кланов сохранилось довольно много. Ведь врач в них «вел» своего пациента практически через всю жизнь, вольно или невольно сопоставляя проявление его недугов с течением тех же болезней у ближайших родственников.</p>
   <p>И все же представить достаточно достоверно, насколько глубоко уходил своими «корнями» в родословную отдельных семей патологический ген, было нелегко. Помог делу случай, когда в Шрюберийском соборе открыли гробницу рыцаря Джона Тальбота, много веков назад погибшего на поле битвы, отстаивая интересы Англии. Но гораздо больше, нежели увечья, нанесенные отважному рыцарю неприятельским мечом, заинтересовали медиков «пометины» иного рода. Оставила их на кисти Тальботов наследственная особенность: сращение первой и второй фаланг пальцев (симфалангия). Этот признак, унаследованный от прародителя, пронесли сквозь века все 14 поколений его потомков. Один из них с таким дефектом присутствовал на реставрации гробницы. Наследование сращенных пальцев прослеживалось во всех поколениях как типичный доминантный признак.</p>
   <p>Узкая, выступающая вперед нижняя челюсть и отвисающая нижняя губа в роду Габсбургов прослежена на их портретах с XIV по XIX век. Картинная галерея королевского дворца в Вене свидетельствует о том достаточно убедительно.</p>
   <p>Болезни в семьях распространяются по-разному. Например, английская королева Виктория была гетерозиготной по гену гемофилии. У нее родились сын-гемофилик и две гетерозиготные дочери, передавшие ген гемофилии в царствующие семьи России и Испании. Некоторые их внуки и правнуки, в том числе последний русский царевич Алексей, которого лечил Григорий Распутин, страдали гемофилией. Британская же линия наследования потеряла этот болезнетворный ген. Об этом можно судить на основании того, что сын королевы Виктории Эдуард VII был здоровым.</p>
   <p>Ген гемофилии расположен в <emphasis>X</emphasis>-хромосоме, признак этот рецессивный, поэтому болезнь проявляется у мальчиков. Напомним, что у них одна <emphasis>X</emphasis>-хромосома, а не две, как у девочек.</p>
   <p>Разумеется, не только медицинские наблюдения позволяют выявить наследственные проявления тех или иных признаков в отдельных семьях. В странах, где брачный обряд всегда регистрировался церковью, записи священников также оказали медикам добрую услугу. На пожелтевших от времени страницах старых церковных книг словно оживали поколения, выстраиваясь «на поверку», «рассказывая» исследователям о многих сокровенных тайнах рода, в том числе и о наследственных недугах, служивших нередко причиной смерти. Именно по церковноприходским книгам и современным записям загсов сотрудникам нашего института удалось восстановить родословные для многих архангельских деревень.</p>
   <p>Американские генетики вместе с церковными работниками так же реконструировали большую генеалогию потомков первых мормонов, живущих в штате Юта.</p>
   <p>Отвлечемся от технической стороны составления огромной родословной. Во-первых, ее без хороших компьютеров не составить; во-вторых, нужны были многочисленные энтузиасты (иногда оплачиваемые специалисты), заполняющие первичные листы на семейную группу. Я лично не только познакомился в Солт-Лейк-Сити с этим банком данных, но и встретился с религиозным человеком, который входил в группу сотрудников, собирающих родословные. Мне даже было трудно по-русски перевести его должность, когда он ответил на мой вопрос, кем он работает, — «генеалогист». А как по-русски? Наверное — родословник?</p>
   <p>Эта популяция мормонов — очень хороший «объект» для генетических исследований. В самом деле, в ее основе около 20 тысяч основателей, а число учтенных в настоящее время потомков около 800 тысяч. В генеалогическую базу данных внесены 170 тысяч семей.</p>
   <p>Мормоны всегда стремились к большой семье, и даже в прошлом веке в семье было более 8 детей на одну супружескую пару. До 1890 года среди них широко была распространены полигамия, которая при наличии нескольких жен позволяла оставлять десятки детей. Такое большое семейство, точнее, семейства (по-английски — sibships), составило на протяжении 6–7 поколений (от начала религии мормонов) разветвленную цепь 2–2,5 тысячи потомков, живущих в настоящее время. Исходно первые мормоны не были родственниками, и поэтому кровное родство в браках (коэффициент инбридинга) у них весьма отдаленное, в отличие от других религиозных изолятов в США (гуттериты, амиши, меннониты).</p>
   <p>Зачем же взялись ученые за столь кропотливую работу? Чтобы «расставить» каждого потомка по своим местам в длинной цепочке семейного клана. Но ведь люди эти уже давным-давно мертвы. Что же может дать врачу знание их болезней, причин смерти? Оказывается, очень многое. И прежде всего возможность сохранить здоровье ныне живущих и обеспечить счастье будущих поколений.</p>
   <p>Только такое тщательное изучение проявления гена (или генов) на протяжении многих поколений способно открыть специалисту, где и когда в длинной цепочке потомков, передающих родовую эстафету, впервые проявил себя измененный (мутантный) ген, послуживший первопричиной наследственного заболевания; у кого из родственников сейчас он может быть, а у кого — нет.</p>
   <p>Разумеется, мутация гена способна приводить не только к болезням, но и к безобидному изменению нормального признака, увеличивая тем самым лишь изменчивость человечества в целом, не вызывая при этом никаких патологических отклонений. Ведь характер наследования нормальных и патологических генов один и тот же.</p>
   <image l:href="#i_015.png"/>
   <p>Итак, представим себе такую довольно тягостную ситуацию: в каком-то семействе из поколения в поколение передается печальная эстафета наследственного заболевания. И родители, и все близкие страдают. Видеть муки собственного ребенка — самое тяжелое испытание на свете. Семья отказывает себе в элементарных радостях, даже, например, в общении. К ним редко приходят друзья, зная, как они заняты. Да и сами они никого не навещают — их мысли всегда о больном. Доведись врачу встретиться с такой семейной патологией лет сорок назад — и он мог бы лишь посочувствовать обреченности ее членов. К ним, собственно, так и относились окружающие.</p>
   <p>Однако с развитием медицины и генетики характер практической помощи больным, страдающим наследственными недугами, а значит, и их семьям, стал меняться. И тезис: «Здесь я бессилен» — сменился иным: «Каждая семья имеет право на счастье и должна быть счастливой». Другими словами, к семействам, пораженным наследственными заболеваниями, проявляющимися во многих поколениях, впервые за всю историю медицины стали относиться как к обычным семьям, в которых просто есть больные люди. И это, безусловно, справедливо. А чтобы предупредить рождение больного ребенка, надо знать всю родословную.</p>
   <p>Гены передаются в полном соответствии со статистическими закономерностями, поэтому в семьях или малых группах населения имеется большая вероятность случайного распределения гена. Это явление носит название дрейфа гена, или генетико-автоматических процессов, открытых советскими учеными Н. П. Дубининым и Д. Д. Ромашовым еще в начале 30-х годов.</p>
   <p>Последствия дрейфа генов можно наблюдать и сейчас. Например, в экспедиции на Памире мы обнаружили, что среди жителей горных районов резус-отрицательная группа крови составляет в целом 3–5 процентов, но встречаются кишлаки, где их число превышает 15 процентов. Второй пример. Среди русских людей, уехавших в Бразилию и живущих там до сих пор маленькой общиной, обнаружено отличие от коренной русской группы, выходцами из которой они являются, по типу, складывания рук (признак этот генетически детерминирован). Это может показаться странным, но проверяется данный факт легко. Достаточно попросить человека сложить руки на груди. Не задумываясь, он это сделает так, что сверху всякий раз окажется одна и та же рука. Другое расположение рук будет для него неудобным. Проверьте это на себе.</p>
   <p>Особый интерес для науки и практического здравоохранения представляют закономерности дрейфа патологических генов, в результате чего возникает высокая частота наследственных болезней в определенной группе населения (или популяции).</p>
   <p>В человеческих популяциях к дрейфу генов близко стоит так называемый эффект родоначальника. В эволюционной биологии под этим названием понимают образование новой популяции несколькими исходными основателями (в крайних случаях — одной оплодотворенной самкой), которые несут только маленькую часть общей генетической изменчивости родительской популяции. В результате этого новая популяция становится генетически отличной от родительской. Многие исследования по наследственным болезням документально подтверждают наличие эффекта родоначальника в человеческих популяциях и такое распространение патологических мутаций, которое не могло быть в эволюции других видов животных.</p>
   <p>В этом отношении особенно интересны описания населения ЮАР, белое население, которой, высадилось с корабля на африканскую землю в 1652 году. Согласно документам церковных регистров ранние эмигранты имели большие семьи (10 и более детей). Гены некоторых (из тех первых) переселенцев «живут» сейчас в десятках тысяч потомков. Около миллиона белых жителей ЮАР имеют фамилии 20 первых переселенцев. Среди этого населения хорошо прослежена судьба четырех наследственных болезней. Например, порфирия, дающая смертельный исход на лекарства — барбитураты, — прослежена до одной супружеской пары (муж прибыл в ЮАР из Голландии в 1685 году, а жена — в 1688-м). Сейчас в ЮАР 30 тысяч носителей гена порфирии потомков этой супружеской пары. Среди цветного населения этой республики распространен ген, нарушающий развитие костей и зубов (остеодентальная дисплазия). У лиц с этим заболеванием к 20 годам выпадают все зубы. Эмигрант из Китая имел 7 жен, и через 4 поколения у него было 356 прямых потомков, 70 из которых унаследовали эту болезнь.</p>
   <p>Подобного рода примеры эффекта родоначальника известны во многих странах (Австралия, Финляндия, США). Например, в Соединенных Штатах Америки, в штате Пенсильвания, в одном из поселений амишей (всего в нем около 8 тысяч человек) все жители являются потомками трех супружеских пар, прибывших в Америку в 1770 году. Среди них обнаружено 82 больных карликовостью с полидактилией (шестью пальцами). Болезнь эта наследуется по рецессивному типу. Каждый седьмой человек в этом поселении несет ген этой болезни. И все они — потомки одной супружеской пары первых переселенцев. В группах амишей из других районов США такой аномалии не обнаружено, да и во всем мире описано всего лишь 50 больных.</p>
   <p>С дрейфом генов и эффектом родоначальника мы сталкивались не раз и при медико-генетическом изучении населения Советского Союза (Узбекистан, Азербайджан, Таджикистан). Например, в 25 километрах от Баку расположен поселок Коби, в котором проживает около 6 тысяч жителей, более 150 из которых страдают синдромом Элерса-Данло, для которого характерны повышенная растяжимость кожи и переразгибание суставов, обусловленные наследственной «слабостью» соединительной ткани. Заболевание не тяжелое и поэтому не затрудняет вступления страдающих им в брак. Полное семейное изучение всего населения поселка показало, что все больные являются потомками одного мужчины в седьмом поколении.</p>
   <p>В отдельных случаях эффект родоначальника может оказаться необычайно большим на протяжении нескольких поколений. Например, еще в 1826 году была описана семья персидского шаха, имевшего 66 сыновей и 53 замужних дочери, 271 внука и внучку. К 80-летию этого шаха в его семье насчитывалось уже 860 прямых потомков (детей, внуков, правнуков, праправнуков). Представьте себе, как распространились мутации, которые он наверняка имел.</p>
   <p>Какие бы наследственные признаки мы ни прослеживали, для всех их справедливы законы Менделя. Они сильнее гадания на кофейной гуще и предсказаний астрологов, с которыми консультируются некоторые супружеские пары перед зачатием, потому что природа путем эволюции отработала самые надежные механизмы сохранения своего разнообразия, в том числе и разнообразия человека.</p>
   <p>Общеизвестно, сколь многообразны свадебные обычаи, включающие в себя выбор невесты и жениха. У разных народов эти обычаи свои, обусловленные традициями и образом жизни. Естественно, что они меняются в процессе развития цивилизации. Но в данном случае нас интересует не социальный взгляд на систему брачных отношений и обрядов: надо ли платить калым жениху, должен ли пройти испытание жених, как украсть невесту и т. п. Нас интересует генетическая сторона брачных отношений. Чем ближе по родству вступающие в брак, тем больше у них сходных генов. А это приводит к тому, что два одинаковых гена от обоих родителей будут унаследованы ребенком с большей вероятностью, чем при их дальнем родстве или отсутствии такового. Браки между кровными родственниками называют кровно-родственными. В генетике животных и растений кровно-родственные скрещивания называют инбридингом, а скрещивание неродственных особей — аутбридингом.</p>
   <p>Хотя среди населения Земли в основном распространены неродственные браки, все же встречаются и кровно-родственные. Разумеется, в одних группах населения их больше, в других — меньше.</p>
   <p>Кровно-родственные браки могут быть запретными (инцестные). Это браки между родственниками первой степени родства (отец — дочь, брат — сестра). Система таких браков поддерживалась в древние времена у фараонов Египта (знаменитые Клеопатра и Тутанхамон — потомки инцестных браков) и в других восточных странах. Теперь это крайне редкие случаи. Как правило, подобные браки совершаются между умственно отсталыми или психически больными людьми. Кровно-родственные браки являются неизбежными в изолированных популяциях небольшого размера до 500–1000 человек. Причинами изоляции могут быть, географическая отдаленность от других поселений, религиозные мотивы и национальность.</p>
   <p>Браки между кровными родственниками могут заключаться и в больших городах. Такие браки могут поощряться по экономическим и религиозным соображениям. Особенно это явление распространено среди восточных народов и евреев. Например, в некоторых районах Узбекистана более 10 процентов родственных браков, половина из которых между двоюродными братьями и сестрами. Высокая частота кровно-родственных браков до недавнего времени была характерна для Японии, однако за последние 50 лет количество их уменьшилось в несколько раз.</p>
   <p>Издавна замечено, что у супругов-родственников часто рождаются больные дети. Поэтому-то, вероятно, у народов и сложились отрицательные отношения к кровно-родственным бракам. При этом говорят, как правило, о неполноценности, вырождении потомства. Так в чем же дело? Может быть, здесь нарушаются законы генетики?</p>
   <p>Нет, и в этих случаях гены передаются в виде отдельных факторов и также точно реплицируется ДНК. Объяснение вреда кровно-родственных браков следует искать в том, что вероятность встречи редкого патологического гена с подобным ему партнером увеличивается в данной семье в десятки и сотни раз. Чем реже встречается ген, тем легче он даст двойную сходную комбинацию при родственном браке. Например, редкая болезнь Тея-Сакса (у детей на первом году жизни начинает разрушаться защитная оболочка нервных волокон) часто встречается у евреев Америки и Израиля вследствие повышенной частоты кровно-родственных браков на уровне двоюродных и троюродных братьев и сестер.</p>
   <p>Врачебные наблюдения и теоретические генетические расчеты показывают, что неблагоприятный эффект кровно-родственных браков более отчетливо проявляется при очень редких рецессивных наследственных болезнях. Так, например, врожденный ихтиоз (заболевание кожи, характеризующееся усиленным ороговением) встречается с частотой один-два больных на миллион населения, а среди потомства браков между двоюродными братьями и сестрами — один на 16 тысяч! Большинство редких болезней встречается среди потомства кровно-родственных браков чаще, чем при неродственных браках. Данная ситуация подчиняется правилу: чем реже рецессивный ген встречается в популяции, тем вероятнее, что родители больного ребенка являются родственниками. И поверьте, это не простые академические рассуждения. За ними — острая необходимость пропаганды вреда кровно-родственных браков. Вот конкретные доказательства необходимости снижения кровно-родственных браков в больших масштабах.</p>
   <p>Два советских генетика, Е. К. Гинтер и А. А. Ревазов, на основе анализа распространенности наследственных болезней и структуры браков в Узбекистане рассчитали, что если бы в республике были исключены браки между двоюродными и троюродными братьями и сестрами, то частота наследственных болезней в республике снизилась бы сразу наполовину.</p>
   <p>Конечно, может возникнуть вопрос: а как же обстояло дело с подобными браками раньше? Ведь племя, род — это основные ячейки, в которых они заключались, никогда не были многочисленными, и определенно эволюция человека шла при условии инбридинга. Это было характерно и для всей сельской России, где браки заключались в пределах деревень, расположенных друг от друга не далее, чем в 5–10 километрах. Например, сейчас в сельской местности Тульской области все жители деревень являются родственниками друг другу в пределах 5–7-го поколений.</p>
   <p>Изучение динамики степени кровного родства во времени свидетельствует, что в современном обществе наблюдается тенденция к его постоянному снижению, правда, не во всех регионах и у национальностей одинаково. В Архангельской области коэффициент инбридинга понижается медленнее, чем в Кировской области или в Краснодарском крае. Связано это с большими расстояниями между населенными пунктами и неудовлетворительными условиями для передвижения.</p>
   <p>Изменение системы браков во многом зависит как от национальных, так и от религиозных обычаев, а потому насильственно вмешиваться в этот процесс нельзя. Так, например, в городе Гродно браки между русскими, белорусами и поляками заключаются без какой-либо предпочтительности, а еврейское население больше привержено внутринациональным, а часто и родственным бракам. В таких случаях говорят об ассортитивных браках, то есть браках, подобранных по какому-либо признаку. Среди таких браков в потомстве можно чаще встретить наследование болезни.</p>
   <p>Строительство городов, дорог, свобода передвижения между странами, снятие национальных, религиозных, классовых запретов на браки — все это, безусловно, способствует снижению частоты рецессивных наследственных болезней. Однако необходимо как можно скорее приступить к серьезному изучению и последствий аутбридинга, то есть явления, противоположного инбридингу. Ибо человечество как биологический вид в таких масштабах никогда еще не испытывало столь решительного и глобального изменения системы браков. Не будут ли при этом разрушаться какие-то сложившиеся в процессе эволюции адаптивные комплексы генов? Ответ на этот вопрос наука должна получить как можно скорее, ибо речь идет ни много ни мало, как о здоровье человечества.</p>
   <p>А закончить эту главу мне хотелось бы вот каким пожеланием и предложением. Нужно, чтобы в каждой семье вели родословную регистрацию, как это делается в некоторых английских семьях на протяжении нескольких столетий и как это можно проследить по сохранившимся церковным книгам в старинных русских селах.</p>
   <p>Мой опыт медико-генетического опроса, бесед с молодежью показывает, что, к сожалению, современные люди не всегда знают даже своих двоюродных братьев и сестер и не поддерживают с ними связи. Разумеется, это важно не только с биологической (генетической) точки зрения, но и с социальной. Чем больше люди будут поддерживать и ощущать родственные отношения, тем добрее они станут, тем более социально значимыми себя ощутят. Ведь в родословной каждого человека на протяжении двух-трех поколений окажутся люди, которыми можно гордиться. Так давайте гордиться своей наследственностью и беречь ее! Знайте гены собственной семьи! Мы вступили в эру планирования семьи, и оно окажется тем успешнее, чем больше мы будем знать о генетическом здоровье наших родственников.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><image l:href="#i_016.png"/></p>
    <p>Глава 8</p>
    <p>Этот разный, разный, разный мир</p>
   </title>
   <p>Приходилось ли вам, читатель, хоть однажды задуматься по поводу того, почему, в силу каких причин из всего многообразия телевизионных программ наибольшей притягательностью для большинства обладают те, что знакомят зрителей с массовыми мероприятиями — матчем, митингом, народным гулянием? Если нет, то задайте этот вопрос себе сейчас. И я уверен, что ответ на него будет однозначным: да потому, что именно эти передачи дают нам уникальную возможность одновременно наслаждаться действом, происходящим на стадионе, улице, площади, и следить за реакцией присутствующих на нем. Обратите внимание, какие это все разные люди и внешне, и по реакциям на события, хотя все они видят одно и то же. Или приглядитесь к аудитории большого концертного зала и попытайтесь найти среди пяти тысяч собравшихся хотя бы двух одинаковых людей (речь, разумеется, не идет о близнецах). Ничего у вас из этого не выйдет.</p>
   <p>И это замечательно! Потому что именно в многообразии людей и заключена вся, по выражению А. Сент-Экзюпери, «роскошь человеческого общения». Исчезни конкретная индивидуальность каждого человека, и мир стал бы для нас безликим, серым.</p>
   <p>Каких только людей среди нас нет! Поэты, абсолютно не умеющие читать собственные стихи, и исполнители-актеры, прекрасно и неповторимо декламирующие чужие творения. Каждый из них дополняет друг друга собственным проявлением личности, оказываясь, как правило, еще и созвучным эмоциональному настрою тысяч неизвестных им людей. Этот удивительный импульс творчества способен заставить дрожать струны человеческих душ. Нет, не даром посетители музеев подолгу простаивают у полотен Веласкеса, Гойи, Репина, Сурикова. Все они — и Рафаэль, и Рембрандт, и великое множество других истинных художников — наши современники, ибо их мысли и эмоции созвучны нашим. Но поскольку все люди разные, то одним ближе и понятнее Саврасов, другим — Левитан, третьим — Поленов.</p>
   <p>А музыка? Бах, Бетховен, Глинка, Чайковский, Шостакович — как они невыразимо прекрасны в своей разности и несхожести. Получив от природы великий дар — наследственность гения, они не растратили его в мелочах будней, а, пронеся сквозь муки и счастье жизни, реализовали в своих творениях.</p>
   <p>— Но то — гении, а как же мы — простые смертные? — скажет читатель. — Если у нас нет генов особой талантливости, то…</p>
   <p>— К счастью, — потороплюсь я прервать подобные рассуждения, и «простые смертные» тоже не обделены природой. Разумеется, гений способен вырасти далеко не из каждого, а вот хороший специалист в своем деле — наверняка; если, конечно, человек и сам делает все для того, чтобы наиболее выигрышные качества его наследственных задатков реализовались как можно полнее.</p>
   <p>Чтобы понять, что же именно лежит в основе необычайного различия между людьми, мы должны вспомнить о генетически контролируемом процессе белкового синтеза. Разные гены, разные белки, разные клетки и т. д. Но гены, как вы уже знаете, существуют не всегда в одной форме. В них могут возникать мутации, дающие в потомстве перекомбинацию генов (точнее, аллелей). Для уяснения этой ситуации представим себе детскую игру «Мозаика». Разные ее варианты определяются количеством граней на фишках, разнообразием их цвета, и, наконец, количеством фишек. Чем больше исходных вариаций фишек, тем сложнее, затейливее рисунок можно создать в пределах одной и той же площади.</p>
   <p>Нечто аналогичное наблюдается и в живых организмах, в которых из поколения в поколение происходит комбинация генов. Однако площадь «рисунка» здесь задана эволюцией. Это 50–100 тысяч генов, да и контуры его определены. Это человек! Так что, если с помощью мозаики можно строить розетки, полигранники, цветы, домики и т. д., то в живой природе подобное немыслимо. Потому что наследственность одного вида, как бы ни комбинировались хромосомы и аллели, создает только сходный организм, то есть того же вида.</p>
   <p>Итак, если задана площадь (число генов) и контуры (биология вида), то чем же и в каком объеме будут отличаться индивиды друг от друга. Их зарождению предшествовала «пересортировка» генов при образовании половых клеток. Здесь нужно сказать, что хотя о наследственных вариациях известно давно (именно на их изучении основана генетика, в том числе генетика человека), понимание размаха и причин таких вариаций (генетического полиморфизма) пришло не сразу. Данные о патологических проявлениях (наследственные болезни), об антропологических различиях (рост, конституция, размеры черепа), о группах крови (антигены эритроцитов, лейкоцитов, белков сыворотки), о различиях ферментов накапливались постепенно.</p>
   <p>Сведения год за годом накапливались и накапливались, но обобщений не существовало до той самой поры, пока вопрос о размахе генетического полиморфизма у человека не был поставлен под специальную экспериментальную проверку. Ее провели в начале 70-х годов английские генетики, крупные специалисты в области биохимической генетики человека Х. Харрис и Д. Хопкинсон. Биохимическими методами они исследовали генетические вариации нескольких десятков ферментов у большой группы людей. Цель их исследования заключалась в том, чтобы уточнить, какой процент генов имеет не одну, а две или более мутантных (аллельных) форм.</p>
   <p>В принципе в каждом гене могут возникать мутации, но так как события эти чрезвычайно редки (1 мутация на 1 миллион клеток), то они легко теряются при размножении либо чисто случайно, либо в связи с серьезными нарушениями развития организма. Таким образом, в организме есть гены, одинаковые у всех людей, кроме крайне редких случаев вновь возникающих мутаций, не имеющих генетических вариантов (аллелей) в популяциях. Такие признаки называют мономорфными. Последовательности оснований ДНК по таким генам совпадают у всех людей. Это очень важные для жизнедеятельности гены, такие, как белок церулоплазмин, ферменты супероксиддиемутаза, лактатдегидрогеназа, аденилаткиназа.</p>
   <p>С другой стороны, если возникшая мутация (точнее, ее носитель) обладает хотя бы небольшим преимуществом в выживании или размножении, то можно предположить, что она, как говорят генетики, будет подхватываться отбором, и раз за разом (поколение за поколением) станет увеличиваться относительная часть этой новой мутации (до каких-то пределов).</p>
   <p>Значит, есть и другие гены, которые определяют развитие признаков у разных людей не в одной, а в двух или нескольких вариантах. Как уже говорилось раньше, такие признаки называют аллельными. Разные аллели могут встречаться в популяциях с разной частотой (одни чаще, другие — реже), а суммарно они составляют 100 процентов. Если редкий вариант гена (аллель) распространен в популяции чаще, чем у одного процента людей, то такие гены называют полиморфными. (Если эта редкая форма встретится у менее чем одного процента населения, то ее появление можно объяснить случайным мутационным событием.)</p>
   <p>Естественно, что полиморфные гены различаются между собой последовательностью оснований ДНК. К полиморфным системам относятся белки (трансферрины, гаптоглобины) и ферменты (фосфоглюкомутаза, глютаматпируваттрисаминаза).</p>
   <p>Но каково соотношение моно- и полиморфных признаков в популяциях человека по всем признакам в целом? Работа по выяснению этого вопроса оказалась кропотливой. Ее выполняли упомянутые Х. Харрис и Д. Хопкинсон, и многие другие исследователи, да она, собственно, продолжается и до сих пор. При обследовании больших групп населения изучалась распространенность генетически обусловленных вариантов белков, ферментов, групп крови и т. п.</p>
   <p>Общий вывод, к которому пришли ученые в результате проделанной работы, такой: не менее 30 процентов всех генов человека являются полиморфными, то есть у населения Земли они представлены двумя и более вариантами. Следовательно, из 100 тысяч генов 30 тысяч передаются потомству либо в виде одного аллеля, либо в виде другого. Другими словами, каждый человек может унаследовать от отца и матери разные аллели (такие состояния называют гетерозиготными). Общее количество гетерозиготных состояний составляет 30 тысяч. А что это значит для оценки многообразия?</p>
   <p>То, что цифры различий между индивидами представляются астрономическими. В самом деле, если каждая пара гомологичных хромосом (а у человека 23 пары) будет отличаться аллелями всего лишь по одному гену, то число возможных комбинаций при образовании гамет составит 2<sup>23</sup>. Подсчитайте-ка, в какое это «отольется» число! Но не будем углубляться в математику, а лучше поверим генетикам, которые к тому же осуществили расчеты возможного совпадения у двух индивидов одинаковых наследственных признаков. И вот что оказалось. Давайте, к примеру, возьмем 20 наследственных полиморфных признаков, таких, как эритроцитарные группы крови (АВ0, резус, MN), ферменты (фосфоглюкомутаза, глутаматпируваткиназа), белки (гаптоглобины, трансферрины). Различия между людьми по этим признакам будут столь велики, что двух одинаковых людей можно найти лишь среди двух миллионов человек. А если к 20 прибавить еще 3 признака, то двух одинаковых индивидов можно отыскать (с большим трудом) уже среди 4 миллиардов человек. По 25 же полиморфным генам и среди 5 миллиардов населения всего земного шара не встретить двух одинаковых людей. Ну а если взять не 25, а все 30 тысяч полиморфных генов?</p>
   <p>Становится очевидным, что за всю историю человечества не существовало двух одинаковых людей. На это разнообразие можно посмотреть и с другой, а именно, с индивидуальной точки зрения. Тогда становится особенно ясно, сколь велико генетическое отличие одного человека от другого. Добавьте к этому индивидуальные факторы среды, также влияющие на формирование человека, и мы придем к тому, с чего начали разговор — к выводу о том, какие же мы все разные!</p>
   <p>Накопление данных по генетическому полиморфизму белков, ферментов, антигенов подтвердило гипотезу о его широком размахе и о значении отбора в его формировании. Казалось, все стало ясно и определенно. Но, как нередко бывает в науке, и ясный вопрос вдруг предстает в совершенно неожиданном ракурсе. Так получилось с проблемой генетического полиморфизма, когда на нее взглянули на уровне ДНК. До сих пор мы говорили об изменчивости, если можно так выразиться, смысловых участков ДНК, отвечающих за синтез каких-то участков полипептидной цепи. Но вот совсем недавно, в 1985 году, группа английских ученых во главе с А. Джеффрисом обнаружила новый вид полиморфизма человека. Дело обстояло так.</p>
   <p>Ученые вели фундаментальные исследования генома человека и при расшифровке гена одного из белков мышц (миоглобина) выявили в его составе необычный участок, названный ими мини-сателлитная ДНК («мини» — маленький, короткий; «сателлитный» — спутниковый). В основе ее строения лежит звено (или блок) из 16 нуклеотидов, расположенных в определенной последовательности. Именно эту 16-нуклеотидную последовательность и синтезировали англичане. Будучи помеченной радиоактивным соединением, она стала уникальным средством для выявления этой последовательности. Ее так и назвали «зондом» или «пробой Джеффриса». Полиморфизм по мини-сателлитной ДНК в том, что количество таких (16-нуклеотидных) звеньев в каждом ее участке варьирует от одного до нескольких тысяч. В геноме человека они расположены на разных хромосомах, а общее их количество колеблется от двух до нескольких десятков.</p>
   <p>Таким образом, налицо оказался сильно варьирующий признак — набор мини-сателлитных ДНК, различающихся по длине. Для каждого человека такой набор сугубо индивидуален, и потому по аналогии с отпечатками пальцев новый метод получил название «генной дактилоскопии». А участки ДНК стали именовать гипервариабельными (сильно изменчивыми) последовательностями генома. Сама же методика выявления специфичности гипервариабельных последовательностей генома основана на хорошо известных методах молекулярной биологии.</p>
   <p>Суть ее заключается в следующем: из биологического материала (а для этого достаточно капли крови или несколько волосяных луковиц) выделяют ДНК и разрезают ее специальными ферментами (рестриктазами), получая кусочки разной длины, среди которых есть и интересующие нас мини-сателлитные участки. Затем с помощью электрофореза их разделяют. Молекулы ДНК в агарозном геле под влиянием электрического поля движутся от отрицательного полюса к положительному. Чем меньше участки ДНК (они легче), тем они дальше продвигаются по гелю. По окончании электрофореза на гель накладывают нитроцеллюлозный фильтр, на котором оседают молекулы ДНК, так как они были расположены в геле. На таком фильтре можно провести гибридизацию ДНК с зондом Джеффриса.</p>
   <p>Как уже упоминалось, зонд помечен радиоактивной меткой. Он соединяется со строго специфическими участками, потому что гибридизация нитей ДНК очень индивидуальна. Она происходит только при полном совпадении последовательности оснований ДНК. Затем на нитроцеллюлозный фильтр накладывается рентгеновская пленка. Радиоактивно-меченая ДНК будет «засвечивать» эмульсию в строго определенных местах.</p>
   <p>Таким образом, на пленке появятся пятна, соответствующие расположению мини-сателлитной ДНК. В итоге получается рисунок из нескольких десятков темных полос, расположенных на электрофореграмме на разном расстоянии от начала движения. Каждая из таких полос соответствует отдельному участку мини-сателлитной ДНК. А их число, размещение и интенсивность составляют рисунок, сугубо индивидуальный для каждого человека. Подсчитано, что вероятность его повторения у двух неродственных индивидов равна 1 на 1 миллиард. И только в полном соответствии с законами генетики у однояйцовых близнецов он идентичен — ведь у них одинаковый генотип. Некоторое, но далеко не полное совпадение наблюдается также у кровных родственников.</p>
   <p>Стоит ли удивляться, что столь точный и верный метод выявления человеческой индивидуальности нашел в самые короткие сроки широчайшее применение в практике. И генная дактилоскопия по Джеффрису «работает» сегодня в криминалистике и в судебной медицине, разрешая иммиграционные конфликты и устанавливая отцовство и материнство. Работа уже поставлена на коммерческую основу (в Англии, например, стоимость такого анализа оценивается в 105–110 фунтов стерлингов).</p>
   <image l:href="#i_017.png"/>
   <p>Но, как это нередко случается с большими открытиями, после того, как бум первых лет вокруг нового метода несколько поутих, на повестке дня появился известный вопрос: а единственный ли то зонд и не существует ли другой, не менее точный и достоверный?</p>
   <p>И во многих лабораториях мира начались поиски. Успех пришел неожиданно сразу (одновременно и независимо) к двум исследовательским группам — бельгийской и советской (А. П. Рысков с соавторами). Оказалось, что в качестве зонда можно использовать ДНК из бактериофага М-13 (есть такой), поскольку в нем выявлена такая же гипервариабельная последовательность нуклеотидов, как и у человека.</p>
   <p>Разумеется, факт наличия сходных последовательностей ДНК у очень разных представителей живой природы любопытен прежде всего с чисто научной точки зрения. Но и практика им заинтересовалась так же, ведь зонд М-13 может использоваться для генной дактилоскопии с не меньшим успехом, чем метод Джеффриса. Стоит бактериофаг М-13 «нагрузить» радиоизотопом — и он превращается в зонд. К тому же он есть почти в каждой генетической лаборатории, что отнюдь не так маловажно.</p>
   <p>Однако любому методу присущи свои достоинства и недостатки. К главным преимуществам зонда М-13, безусловно, относится то, что он выявляет (дактилоскопирует) индивидуально наследуемые характеристики очень широкого круга живых объектов, что, в свою очередь, открывает возможность использовать его для селекции животных (генная паспортизация), систематики микроорганизмов, установления эволюционных связей в животном мире.</p>
   <p>Знание генетической уникальности каждого человека — это не только понимание приемов педагогики и профессиональной ориентации, но и решение некоторых медицинских проблем (например, трансплантации органов и тканей), а также теоретических вопросов генетики человека, эволюции человека.</p>
   <p>Лауреат Нобелевской премии французский иммуногенетик Жан Доссе организовал в Париже международный центр изучения генетического полиморфизма человека. В его главном банке коллекционируются клеточные линии от больших семей. Все сведения об индивидах (биологические характеристики, родственные связи и т. д.) хранятся в памяти компьютеров, а клетки — в жидком азоте. Большим «поставщиком» таких семей является американский генетик Рей Уайт из города Солт-Лейк-Сити (университет штата Юта). Он занимается генетическим картированием и использует для этого родословные мормонов. В предыдущих главах мы уже писали об этом «банке данных». Для 800 тысяч людей уже составлены и, конечно, компьютеризованы родословные, уходящие на несколько поколений в прошлое.</p>
   <p>Разнообразие человечества нашей планеты не только поддерживается постоянным, но и увеличивается, потому что разрушаются ранее существовавшие границы браков (племя, род, класс, национальность, религия, географическая изоляция и т. д.). К тому же население Земли продолжает увеличиваться. Популяции человека относятся к таким популяциям, которые возрастают численно (в 1981 году население Земли превысило 5 миллиардов человек и продолжает ежедневно увеличиваться). Демографы прогнозируют рост населения до 8, 10, 15 миллиардов человек к 2000 году и предполагают перенаселение планеты в последующем. Увеличение населения идет с нарастающей скоростью: от одного до двух миллиардов человек оно увеличилось за 100 лет, от двух до четырех миллиардов — за 70 лет, а рост с четырех до восьми миллиардов человек предположительно произойдет менее чем за 50 лет.</p>
   <p>Но если генетическое разнообразие человека — хорошо установленный факт, то существуют ли доказательства механизмов его возникновения? Задано ли такое явление исходной (внутренней) целесообразностью системы природой, всевышним, или к этому привели какие-то объективные процессы в человеческих популяциях? Давайте разберемся по порядку.</p>
   <p>Первичной причиной явления изменчивости является возникновение мутаций. Они происходят во всем живом мире, и человек — не исключение. Для каждого биологического вида устанавливается определенный темп мутационного процесса. Если мутация нейтральна, она либо затеряется и исчезнет, либо в результате генетического дрейфа (случайное сохранение и умножение) распространится. Если эта мутация окажется вредной, то есть с отрицательным эффектом выживания или размножения, то она элиминируется, исчезает. Например, науке известна летальная (со смертельным исходом) форма карликовости. Она так и называется «танатофорная ахондроплазия» (смерть несущая). Плоды с такими мутациями погибают на поздних сроках беременности (то есть каждая вновь возникшая мутация элиминируется из популяции).</p>
   <p>Другими словами, чтобы произошло распространение мутации, нужен положительный отбор для тех, кто ее имеет. У них должны быть преимущества не погибнуть от инфекционного заболевания, недостаточности питания, неблагоприятных климатических изменений и т. д.</p>
   <p>Наиболее стройное объяснение возникновения генетического полиморфизма получено на примере гемоглобинопатий — большой группы наследственного нарушения синтеза гемоглобина, изучение которых началось вот с какой истории.</p>
   <p>Однажды на прием к американскому врачу пришел молодой негр. Заставило его обратиться к доктору постоянное недомогание, выражающееся в, казалось бы, беспричинной слабости. Врач, как положено, решил всесторонне обследовать пациента. И уже первый анализ крови выявил у больного анемию неизвестного доселе типа. Красные кровяные тельца (эритроциты), имеющие в норме округлую форму, в крови этого человека оказались измененными, а многие из них напоминали собой крохотный серп.</p>
   <p>Сообщение врача о том, что им обнаружена новая форма анемии, побудило и других специалистов вспомнить о случаях, когда в крови заболевших наблюдались точно такие же серповидные эритроциты. Причем чаще всего измененная форма красных кровяных телец выявлялась у негритянских детей.</p>
   <p>Так впервые возникло предположение, что серповидно-клеточная анемия (как ее назвали медики) — заболевание наследственное. Но то была лишь догадка. Надо было убедиться, что заболевание есть у родственников. Специально созданная методика помогла достоверно установить генетический характер болезни. Суть ее сводится к выдерживанию образца крови, взятого у больного, в герметическом, изолированном от воздуха состоянии. За день-три все исследуемые эритроциты принимали в таких анаэробных условиях серповидную форму.</p>
   <p>Но вот что интересно. Наряду с ярко выраженной серповидной формой эритроцитов у некоторых родственников проверяемых людей серповидные изменения эритроцитов были незначительными, а сами люди — здоровыми. По крайней мере никто из них данной формой анемии не страдал, хотя все они состояли в кровном родстве с теми, кто тяжело ею болел. Так возникло предположение (в дальнейшем полностью подтвердившееся), что болезнь вызывается аномальным геном. Если такой ген унаследован только от одного родителя (гетерозиготное состояние), то наблюдаются мягкие формы серповидности эритроцитов, не вызывающие анемии, а при унаследовании от обоих родителей (гомозиготное состояние) развивается тяжелая анемия.</p>
   <p>Мутантный ген синтезирует аномальный гемоглобин — железосодержащий белок красных кровяных телец. В результате этого эритроциты не выполняют своей основной функции переносчика кислорода. Много позже было установлено и еще одно любопытное обстоятельство: в крови гетерозигот находятся и нормальный, и аномальный гемоглобин, причем в почти одинаковых пропорциях. Такое равновесие легко объяснимо — один из них образовался под воздействием патологического аллеля, другой определен его нормальным аллелем.</p>
   <p>Как в последующем установлено, существует несколько форм наследственных анемий. А суть, то есть содержание болезни, одна и та же: нарушение синтеза белка глобина — составной части гемоглобина. Эритроциты у больных, страдающих анемиями, распадаются, не отслужив установленного им природой срока жизни. Естественно, что организм весьма энергично реагирует на такой сбой. И едва патологический процесс дает о себе знать, как костный мозг, приняв сигнал SOS, пытается поправить положение, многократно увеличивая производство эритроцитов. И, казалось бы, положение должно сразу же выправляться. Однако запущенный на полный ход механизм компенсации очень скоро начинает буксовать, чуть ли не в прямом смысле слова захлебываться в железе, в огромном количестве остающемся от погибших эритроцитов. Защитные системы организма переключаются на аварийный режим. Но и он не спасает: железо оседает в печени, селезенке, нарушая их работоспособность. И чтобы избежать гибели, они тоже берут на себя кроветворные функции. Однако состояние больного ребенка (болезнь начинается в раннем возрасте) от этого лишь ухудшается. Спасти его может только удаление селезенки. Но… и операция, и обменное переливание крови, и применение лекарств, выводящих из организма железо, — все это полумеры, отдаляющие развязку трагедии. Лишь в некоторых, пока еще непонятных случаях больные доживают до взрослого состояния. С обследования молодого негра и был начат наш рассказ о серповидно-клеточной анемии.</p>
   <p>Медики и генетики обратили внимание на странное совпадение: чаще болели наследственными анемиями люди, живущие, как у нас принято говорить, в гиблых малярийных местах. А носители одного серповидно-клеточного гена (или гетерозиготы) не болели малярией, потому что в их крови малярийный плазмодий не размножается — уж слишком капризен к «вкусу» аномального белка этот паразит.</p>
   <p>Таким образом, дети с нормальным синтезом гемоглобина (гомозиготы по нормальному гену) умирали от малярии, гомозиготы по мутантным генам — умирали от анемии. В безопасности, застрахованными от болезней оказались лишь носители патологического гена, поскольку в их крови малярийный плазмодий не размножается. Им не грозило ни то, ни другое. И поэтому гены анемии накапливались в популяциях столетиями, что и привело к их высокой частоте.</p>
   <p>Наследственные болезни гемоглобина (гемоглобинопатии) распространены в Африке (а отсюда и среди негритянского населения США), в Юго-Восточной Азии, в Италии, в Греции; а у нас в стране — в Азербайджане, в Узбекистане, в Таджикистане, в Краснодарском крае, где также свирепствовала малярия.</p>
   <p>Давным-давно у нас не встречается массовая малярия, однако в отдельных селениях до 30 процентов жителей все еще являются носителями гена наследственной анемии. Казалось бы, изменены социальные и бытовые условия, сама жизнь стала иной, а популяция все еще не очистилась (выведение из нее гена называется элиминированием) от патологического гена.</p>
   <p>Носители и других патологических рецессивных генов в прошлом также имели некоторые (пусть небольшие) преимущества перед неносителями. Подтверждение такому положению легко найти, ознакомившись с теми данными медицинской статистики, которые характеризуют частоту наследственных болезней. Возьмем, к примеру, такое заболевание, как муковисцидоз (его еще называют кистозным фиброзом поджелудочной железы). Болезнь развивается в детском возрасте. У таких больных образуется густой секрет (слизь) в железах бронхов и в поджелудочной железе. Густая слизь закупоривает проходы и бронхи. В легких начинается воспаление, страдает поджелудочная железа. В конечном счете дети погибают от хронической пневмонии. Лишь изредка больные доживают до взрослого состояния.</p>
   <p>Знаете, как часто появляется муковисцидоз среди европеоидного населения? Один больной на две — три с половиной тысячи здоровых. Эти же цифры позволяют генетикам сделать и другой вывод: на 20–30 человек в общей популяции приходится один носитель патологического гена. Единственное объяснение столь широкого распространения муковисцидоза — это эволюционное преимущество гетерозигот, то есть скрытых носителей гена. Правда, почему возникают именно эти преимущества и каковы причины, их вызывающие, — пока ни медикам, ни генетикам не ясно.</p>
   <p>Что ж, ищите, молодые люди, дерзайте, и, может, удача и настойчивость помогут вам разгадать тайну, как это уже было не раз в генетике. Первая зацепка есть! Это заболевание очень редкое в странах с жарким климатом.</p>
   <p>Приведенные выше примеры относятся к механизмам распространения патологических мутаций, а ведь генетический полиморфизм человеческих популяций обусловлен главным образом нормальными вариациями генов. Это, например, эритроцитарные группы крови (АВ0, резус и т. д.), лейкоцитарные антигены (система гистосовместимости), белки сыворотки крови (трансферрины, гаптоглобины). Естественную историю каждого гена реконструировать пока трудно, но общая концепция о значении отбора как фактора генетического полиморфизма подтверждается и на этих системах генов. Там, где была, например, высокая заболеваемость оспой, чаще выживали люди с группой крови 0(I), при чумных эпидемиях меньше заболевали и реже умирали люди с группой крови В(III). Первые наблюдения такого рода «связей» болезней с генетическими признаками породили со временем целое научное направление, интересы которого выражает международный журнал «Генетические маркеры».</p>
   <p>Это очень нужное для медицины направление: с ним связано распознавание наследственной предрасположенности к болезням, понимание эволюции человека, становления его генетического разнообразия. Ведь именно разнообразие наследственных качеств и дает человечеству многогранные таланты, гениев, просто личностей.</p>
   <p>Отбор — один из механизмов и в настоящее время продолжающегося эволюционного процесса. Он может осуществляться как на уровне образования половых клеток, так и на любой стадии развития организма. Это значит, что выживающий организм имел лучшие условия среды для своего развития или обладал признаками, обеспечивающими ему большую жизнеспособность и плодовитость. Следовательно, число потомков данного индивида в следующих поколениях будет увеличиваться.</p>
   <p>Насколько интенсивен, придирчив и беспощаден отбор у человека во внутриутробном состоянии, можно судить по следующему факту: только немногим более половины зачатий заканчиваются рождением ребенка. Эмбрион или плод другой половины погибают на разных стадиях развития. Спонтанные, то есть самопроизвольные, аборты составляют 15 процентов от всех зачатий, а мертворождения — 2 процента. Очень жестко «расправляется» отбор с хромосомными и геномными мутантами: их число прогрессивно уменьшается в ряду: эмбрионы — плоды — новорожденные.</p>
   <p>Ну а как будет с отбором, генетическим полиморфизмом, распространением патологических мутаций в будущем? Ведь процессу естественного регулирования рождаемости и выживаемости развитое общество противопоставило планирование семьи. Больше того, усилилась тенденция к сокращению семьи вообще: один-два ребенка, редко — три.</p>
   <p>Но столько же детей вполне способна иметь и «больная» семья. Это явление назвали «репродуктивной компенсацией». Смысл его вот в чем: если в семье, несущей патологический ген, уже родился больной ребенок, то в случае его смерти рожают другого, а уж этого оберегают от всех случайностей, не жалея сил и средств. Среди таких детей гетерозигот будет больше, чем это предусмотрено естественным процессом. Но количество детей, выросших в здоровой и «больной» семьях, нередко одинаково, в пределах среднего «лимита» для нации. Это значит, что действие естественного отбора снижается, число гетерозигот, способных оставить потомство, увеличивается. А что за этим следует — понятно и неспециалисту: патологический наследственный груз будет возрастать, поскольку основной вклад в «банк» патологических рецессивных генов будут вносить гетерозиготы. Отсюда вывод: репродуктивная компенсация поддерживает разнообразие и патологических генов.</p>
   <p>Сейчас мы не станем говорить о том, хорошо это или плохо для человеческих популяций. Вернемся к этой проблеме чуть позже. А пока посмотрим на разнообразие человечества не в индивидуальном, а в групповом плане.</p>
   <p>Все человечество делится на три основных расы — европеоидную, монголоидную и негроидную. Есть еще и более дробная классификация, но у нее более антропологические цели, нежели генетические.</p>
   <p>Однако не надо особой антропологической или медицинской подготовки, чтобы различить типичных представителей трех рас. Их отличают друг от друга по физическим признакам. Прежде всего по цвету кожи, волос, глаз, форме волос, чертам лица, росту, форме черепа.</p>
   <p>Отличительные признаки каждой расы наследственно закреплены и мало изменяются в результате непосредственного влияния среды. Но это вовсе не означает, будто в пределах самой расы не существует вариантов. Они, конечно, есть и, как правило, связаны с определенной территорией проживания (в настоящем или в прошлом).</p>
   <p>Вообще все человеческие расы связаны между собой целым рядом промежуточных типов, незаметно переходящих один в другой. И хотя неоднократно предпринимались попытки доказать, что человеческие расы — это разные виды и даже роды, все же человечество — единый биологический вид. И разница между его отдельными расами по мере метисизации (смешанных браков) все более стирается.</p>
   <p>Исходно раса объединена общностью генетических признаков, но эти характеристики должны рассматриваться для группы в целом, а не отдельного индивида. Происхождение и становление рас — это комплексная программа, в разработке которой большое значение принадлежит популяционно-генетическим концепциям, объясняющим роль изоляции, отбора, дрейфа генов и т. д. На их основе уже и сегодня можно сделать вывод о том, что генетическое разнообразие человечества в целом на всем протяжении его эволюции увеличивается. Где-то в какой-то замкнутой группе оно поддерживается в исходном виде, где-то растет в результате миграции и расширения границ браков, но практически нигде не уменьшается. Потому что для этого понадобился бы жесткий направленный отбор (естественный или искусственный), которого, к счастью, в человеческом обществе не существует.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><image l:href="#i_018.png"/></p>
    <p>Глава 9</p>
    <p>Наша судьба — в наших генах</p>
   </title>
   <p>Несмотря на необозримые варианты специфических проявлений живых существ, при общем рассмотрении их можно видеть весьма сходные черты. Очень похоже на то, что в природе существует принцип «биологической монотонности». Проявляется он в одинаковых двигательных реакциях живых существ (сокращение — расслабление), в окислении и восстановлении химических веществ в организме, в общем принципе строения и функционирования материальных носителей наследственных свойств для всех организмов и т. д.</p>
   <p>Термин «биологическая монотонность» был предложен академиком АН СССР и АМН СССР В. А. Энгельгардтом — крупнейшим советским биохимиком, Героем Социалистического Труда, лауреатом Государственных премий СССР, одним из основоположников молекулярной биологии.</p>
   <p>Совершенно очевидно, что принцип «биологической монотонности», если принять, что он существует, создавался в процессе эволюции живой природы. С ее помощью выбирались как бы наиболее экономичные, наиболее целесообразные пути развития после того, как произошло зарождение жизни на Земле. Все нужное для жизни постепенно отшлифовывалось естественным отбором. Но в то же время выработался простой и надежный способ передачи наследственной информации от поколения к поколению.</p>
   <p>Зигота содержит всю необходимую программу для развития будущего организма, несмотря на ее микроскопические размеры. С половыми клетками передаются наследственные задатки от отца и от матери. В каждом признаке имеются «представители» отцовской наследственности и материнской. Природа дублирует наследственную информацию, что обеспечивает повышенную прочность в приспособительных реакциях, а также способствует разнообразию живых существ. Казалось бы — все совершенно. Все, кроме одного. Ведь наряду с наследственностью всегда существует изменчивость. Вместе с нормальными вариациями (аллелями) генов по строгим (и, в общем-то, монотонным) генетическим законам передаются и патологические вариации генов. А это не что иное для человека, как наследственные болезни.</p>
   <p>Читатель теперь вправе спросить, можно ли предсказать передачу наследственных болезней и отчего зависит наше наследственное здоровье? Может быть, это судьба?!</p>
   <p>Предыдущие главы дают нам основание сказать, что многое по поставленным вопросам известно, но, как мы увидим далее, еще больше неизвестного впереди. Чем больше человек познает самого себя, тем большие горизонты неизведанного перед ним открываются. Не случайно среди генетиков широко распространена поговорка: «Движение от ложного знания к истинному незнанию — уже большой прогресс».</p>
   <p>Как известно, все на свете имеет свои причины. И болезни тоже, мир которых чрезвычайно многообразен. Международная номенклатура и классификация болезней и причин смерти, постоянно обновляемая Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ), включает более 10 тысяч наименований отдельных болезней. Но не будем обращаться к истории медицины, чтобы вспомнить, как именно наука шла к пониманию такого огромного количества болезней. А посмотрим на ту же проблему с точки зрения современной генетики, а именно, на наследственную патологию.</p>
   <p>Этиология — учение о причинах и условиях возникновения болезней пополнилась новым разделом: наследственность и болезни. Вообще причины болезней могут быть внешними и внутренними. Внешние — это инфекции (микробные и вирусные), травмы, ожоги, недостаточность питания, психические перенапряжения (стрессы). Внутренние факторы болезней — это «поломки» врожденного характера, если так можно выразиться. Ведь и в технике причины поломок бывают разными. Зубья шестеренки поломаются, если из-за небрежности рабочего в нее попадет какой-то металлический предмет (внешний фактор). Но шестеренка может выйти при работе из строя и по другой причине. В ее металле, допустим, был дефект, который себя не проявлял до тех пор, пока шестеренка не получила нагрузку. Это и будет внутренним фактором ее поломки. Что же обычно относят к внутренним факторам болезней?</p>
   <p>Их много во врачебном понимании. Это нарушение обмена веществ, снижение иммунитета, гормональные нарушения и т. д. В основе большинства из этих явлений лежит измененная наследственность, потому что <strong>любая функция организма определяется работой генетического аппарата</strong>. И коль скоро существует нарушение обмена веществ, то, значит, со своими обязанностями не справляется генетический аппарат. Следовательно, мутации, вызывающие изменение жизненно важных функций организма, станут причиной наследственных болезней.</p>
   <p>Вообще классификацию причин болезней с генетической точки зрения можно расположить между двумя крайними группами: это болезни, полностью обусловленные внешними факторами, и болезни, полностью обусловленные наследственностью. Между этими двумя группами находятся те, что возникают в результате взаимодействия таких факторов. Причем они не однообразные. В происхождении одних болезней играет большую роль наследственное предрасположение, в развитии других — внешние факторы.</p>
   <p>Вряд ли кому-то из вас нужно объяснять, что травматические, алиментарные, инфекционные заболевания сопровождали человечество на всех этапах его эволюционного развития и во все времена его существования. Ну а что известно о генетических и врожденных недугах? Может быть, они стали появляться и накапливаться как негативные последствия научно-технического или социального прогресса, когда борьба за выживание перестала играть решающую роль в естественном отборе?</p>
   <p>Да нет. И наследственные болезни существовали всегда. Они возникли вместе с человеком и сопровождали его на протяжении всей истории. Так что нет никаких оснований полагать, будто наследственные болезни человека появились лишь в последние два-три столетия, то есть с того времени, когда врачи стали документально описывать их.</p>
   <p>Приведем несколько доказательств в пользу высказанной точки зрения: 1) изучение скелетов из захоронений показывает наличие у древних людей наследственных болезней; 2) наследственные больные изображались в скульптурах и живописи много веков и даже тысячелетий назад; 3) мутации вызывают наследственные болезни не только у человека, но и у животных.</p>
   <p>Рассмотрим каждое из этих доказательств подробнее.</p>
   <p>О наличии у человека наследственных заболеваний в далеком прошлом можно судить по историческим материалам. Так, изучение скелетов из раскопок показывает наличие костных врожденных изменений, классифицируемых теперь как наследственные болезни. Эти признаки довольно стабильные, и ошибки при их интерпретации маловероятны. Это, если можно так сказать, материальные, или вещественные, доказательства.</p>
   <p>Но есть еще и достоверные описания наследственной патологии в далеком прошлом. В Талмуде еще более двух тысяч лет назад было указано на опасность обрезания крайней плоти у новорожденных мальчиков, старшие братья которых или дяди по материнской линии страдали кровоточивостью. Речь идет о гемофилии — наследственной болезни, встречающейся у лиц мужского пола (рецессивный мутантный аллель, вызывающий болезнь, расположен в <emphasis>X</emphasis>-хромосоме).</p>
   <p>Поразительно точно в этих древних рекомендациях отражен характер передачи наследственной болезни. В высказываниях древнегреческих врачей можно найти описания наследования нормальных и патологических признаков. Гиппократу приписывается следующее обобщение: «Семя производит все тело, здоровое семя производит здоровые части тела, больное — больные. Раз, как правило, у лысого рождается лысый, у голубоглазого — голубоглазый, а у косого — косой, ничто не помешает рождению длинноголовых у длинноголовых».</p>
   <p>Второе доказательство наличия наследственных болезней у человека далекого прошлого генетика черпает из искусства. Ведь в нем всегда на первом месте был человек. Таких доказательств бесчисленное множество, поскольку уже много столетий и даже тысячелетий назад художники, скульпторы изображают наследственных больных. В ряде случаев — это шедевры мирового искусства. Посмотрите репродукцию картины испанского художника Диего Веласкеса (1599–1660 гг.) «Дон Себастьян де Морра» (она была написана в 1628 г.), и вы испытаете необыкновенное чувство. Особенно повезло тем, кто видел оригинал этой картины (а не репродукцию) в Мадридском музее Прадо или в Москве в Музее имени А. С. Пушкина, когда экспонировалась испанская живопись. На картине изображен сидящий карлик с короткими ногами и руками и с грустным лицом. Определенно, он задумался над своей судьбой. Ведь он — всего лишь шут при короле. Какое умное, доброжелательное лицо, мудрый, пронизывающий взгляд человека, которого природа наделила физическим недостатком. К состраданию и милосердию зовет картина. Диагноз наследственной болезни здесь не вызывает сомнений — ахондроплазия. Один такой больной рождается среди примерно 50–100 тысяч здоровых.</p>
   <p>Изображений наследственных больных в искусстве много. И вот к VII Международному конгрессу по генетике человека, состоявшемуся в Западном Берлине в 1986 году, была издана книга «Генетика и пороки развития в искусстве». Она составлена на основании материалов (фотографий и слайдов), присланных многими генетиками из разных стран.</p>
   <p>Материал в книге систематизирован по разделам: скелетные аномалии, эндокринные нарушения, кожные, глазные, хромосомные болезни и др. Международный коллектив генетиков изучил все иллюстрации картин и скульптур с точки зрения диагноза.</p>
   <p>К наиболее ранним и впечатляющим по точности изображениям относятся наследственные болезни костной системы. В Каирском музее, например, экспонируется скульптура, сделанная 2500 лет до нашей эры. Она изображает супружескую пару с двумя детьми. У мужа (отца) — короткие руки и ноги. Жена (мать) и дети — нормальные. Хотя среди генетиков, уточнявших диагноз заболевания у этого больного человека по репродукции со скульптуры, и возникли некоторые расхождения, все сошлись на том, что болезнь, которой он страдал, относилась к наследственному костному заболеванию из группы хондродистрофий. Египетские и греческие скульптуры (моделями для которых послужили люди с наследственными заболеваниями), созданные две-четыре тысячи лет назад, выставлены не только в музеях Египта и Греции, но и многих других стран.</p>
   <p>Не буду приводить описания всей книги. Интересующимся ее надо посмотреть, а специалистам — изучать. Скажу только, что примеры поражающе точного изображения наследственных больных можно найти в живописи и XV–XIX веков. Мне тоже посчастливилось внести свою лепту в создание этой удивительной книги. В нее вошла иллюстрация картины М. Врубеля «Портрет сына», хранящейся в Москве, в Третьяковской галерее. Написана картина в 1902 году. На ней художник изобразил сына, родившегося с так называемой «заячьей губой». Вторая картина, иллюстрацию которой мне удалось послать авторам книги, хранится в Эрмитаже. Художник — И. Зулоага (1870–1945 гг.). Название ее — «Портрет карлика». Увидев его изображение, генетики единодушно поставили диагноз — адрено-генитальный синдром.</p>
   <p>Итак, думаю, что вы убедились: наследственные болезни всегда сопровождали человечество. Они — всего лишь небольшая часть его наследственной изменчивости. Другая ее часть сделала человечество многообразным, многоликим и содействовала эволюции. И если мы согласимся с тем, что генетический полиморфизм человека — один из факторов биологического прогресса, то наследственные болезни стоит рассматривать в качестве биологической платы за процесс «сапиентации», то есть становления его разума (биологическое название человека Homo sapiens, или Человек разумный).</p>
   <p>Третье (оно не менее важное, чем два предыдущих) доказательство наличия наследственной патологии на протяжении всей эволюции человека — это патологические мутации у животных. Наследственные аномалии или болезни встречаются у всех домашних и лабораторных животных. Они доставляют массу неприятностей зоотехникам, ветеринарным врачам. Передаются такие наследственные аномалии строго по законам Менделя. Все их невозможно перечислить. Приведем некоторые примеры.</p>
   <p>Сахарный диабет встречается у кошек, собак, обезьян, морских свинок, крыс, мышей. Нарушения обмена липидов (жиров) разных типов, в том числе гиперхолестеринемия (одна из основных причин атеросклероза у человека), наследуются у собак, кроликов, свиней. Карликовость и многие другие нарушения скелета наблюдаются у крупного рогатого скота, овец, кроликов. В многочисленных исследовательских лабораториях выведены специальные линии животных, моделирующие наследственные болезни человека.</p>
   <p>Биологическое моделирование наследственных болезней человека как экспериментальный прием для понимания механизмов их развития составляет большой раздел медицинской генетики. Мышечная дистрофия у собак и мышей, гемофилия у собак, эпилепсия у крыс и т. д. — все эти экспериментальные модели способствовали пониманию наследственных болезней человека.</p>
   <p>Общее число таких моделей перешагнуло за несколько сот. Однако не все они являются в строгом смысле слова генетическими копиями. Многие экспериментальные модели болезней человека обусловлены мутациями генов из других систем. Болезни с идентичными физическими (клиническими) симптомами у двух видов могут быть очень различными на биохимическом уровне. Однако это ни в какой мере не нарушает наших представлений о наследственных болезнях. Так или иначе, но изучение биологических моделей способствовало пониманию патогенеза многих наследственных болезней человека.</p>
   <p>Тяжелое заболевание мышц у мальчиков под названием миопатия Дюшена (или мышечная дистрофия) давно интересовало не только клиницистов-невропатологов, но и других специалистов (патофизиологов, биохимиков, гистологов). У некоторых животных (собаки, мыши) тоже встречаются особи (или линии) с атрофией мышц, сходной с миопатией Дюшена у мальчиков.</p>
   <p>Экспериментаторы широко изучали сходство и различие мышечной дистрофии у животных и человека (типы наследования, электрофизиология, биохимия, морфология мышц и т. д.). Работы в основном проводились на мышах. Однако при использовании обычных методов экспериментальной биологии существенного раскрытия природы болезни с использованием экспериментальных моделей миопатии сделано не было. Но вот наступил новый период в изучении наследственной патологии — молекулярно-генетический. Мутации в гене, приводящие к миопатии Дюшена, были идентифицированы. Соответственно был выделен и нормальный ген. Благодаря изучению продуктов этого гена был получен белок, синтез которого и нарушается при мутации, а его отсутствие ведет к миопатии. Белок этот назвали дистрофином. Получили и антитела к нему, благодаря чему теперь его нетрудно и выявлять.</p>
   <p>У больных детей с миопатией Дюшена мутантный ген не обеспечивает синтеза белка-дистрофина, а отсутствие его вызывает со временем распад мышц с соответствующей клинической картиной заболевания.</p>
   <p>Расшифровка молекулярно-генетической природы и механизма развития миопатии Дюшена — один из примеров нового направления исследований, которое называется «обратной генетикой», или «генетикой наоборот». Вначале был выделен ген, потом найден признак (белок), за который он отвечает. В классической генетике поиск проводился всегда по направлению от элементарно наследуемого признака к гену. «Обратная генетика» идет от идентификации гена к идентификации контролируемого признака.</p>
   <p>Итак, когда дистрофин был открыт, решено было посмотреть, какие же биологические модели заболевания (у каких животных) соответствуют человеческому. С этой целью американские генетики (Б. Коупер и соавторы) решили определить, есть ли продукты человеческого гена у собак и мышей. Оказалось, что у здоровых собак обнаруживаются точно такие же продукты гена (РНК и дистрофии), как и у здоровых людей. У больных же собак в мышцах не выявляется ни РНК, комплементарной нормальному гену, ни белка дистрофина. Следовательно, за дистрофию у собак отвечает тот же ген, то есть с той же последовательностью нуклеотидов, что и у человека. Следовательно, заболевание у собак может служить моделью для апробирования лекарственных и других методов лечения, а также для проведения экспериментальной генной терапии.</p>
   <p>Совсем другая картина наблюдается у мышей. Ген, отвечающий за выработку дистрофина у нормальных мышей, есть, но дистрофии обнаруживается и у миопатических мышей. Следовательно, миопатия у мышей обусловлена мутациями (их несколько) в других генах, а не в гене дистрофина. В этом, собственно, и состоит принципиальное различие между «мышиной» миопатией и заболеванием у собак.</p>
   <p>Генетические знания, как и любые другие, не сегодня-завтра преломляются в практические дела. В генетике животных — это новые породы, в генетике растений — новые сорта, в генетике микроорганизмов — новые штаммы. Ну а в достижениях генетики человека нуждается прежде всего медицина. Ведь наследственные болезни встречаются в практике врача любой специальности. Давайте разберемся в них поподробнее, а начнем с причин (учение о причинах называют этиологией) или, как говорят, «от печки».</p>
   <p>Причина наследственной болезни — мутация. Но какая (или какие)? Ведь мы уже говорили о них в одной из предыдущих глав!</p>
   <p>Любые мутации, вызывающие изменения функций отдельных генов, группы генов или всего генетического аппарата, приводят к болезням. Если изменения произошли на молекулярном уровне гена и изменена его функция, то генная мутация вызовет болезнь. Именно эта группа болезней (их называют генными) и была в первую очередь эмпирически подмечена врачами в родословных; именно ее изучение заложило основы медицинской генетики и подтвердило правильность законов Менделя применительно к человеку. Но, наверное, не так уж много давала бы такая констатация для практикующего врача, если бы не углубленный анализ наследственных болезней под углом зрения их этиологии.</p>
   <p>Сколь быстро растет список наследственных болезней, можно судить по тому, что еще в прошлом веке медики знали один-два десятка наследственных болезней, в 50-х годах нашего столетия уже 400, а сегодня — более трех тысяч. Все они, конечно, были и раньше, но «прятались» в группах других болезней, под другими названиями. Сложность «инвентаризации» наследственных болезней заключается в том, что конкретные их формы встречаются редко. И если болезнь описана в одной-двух семьях в Англии, в двух-трех в России и т. д., нелегко решить — одна и та же это болезнь (одна мутация) или разные.</p>
   <p>Генетический анализ болезни можно провести при условии родственных связей между семьями, в которых есть больные. А по-другому раньше и нельзя было решить вопрос — о каком же заболевании идет речь в конкретной семье.</p>
   <p>Так что, единственной предпосылкой идентификации наследственных болезней был в те времена талант врача, который один мог тонко подметить клинические особенности на первый взгляд сходных форм недуга в разных семьях, что действительно на первых этапах поставляло медицинской генетике новую информацию. Относилось это к формам, которые характеризовались четко очерченными (дискретными) симптомами и для анализа которых оказывалось достаточно клинического опыта врача. Например, о нервно-мышечных заболеваниях врач знал, когда они начинаются, с какой группы мышц, в какой последовательности и т. д. Но, согласитесь, чтобы все это подметить, запомнить, сопоставить, специалист должен обладать особым даром.</p>
   <p>У Сергея Николаевича Давиденкова (1880–1961 гг.), выдающегося невропатолога и генетика, он, безусловно, был. Он — блестящий представитель русских врачей в самом высоком смысле этого слова. По окончании медицинского факультета Московского университета Сергей Николаевич работал психиатром и невропатологом, занимался научной работой. Уже через 8 лет после окончания университета его избрали профессором кафедры нервных и душевных болезней в Харькове. Во время первой мировой войны и позже он, будучи военным врачом, ни на год не прекращал научной работы. В 1920–1925 годах С. Н. Давиденков — в Баку, вначале заведующий кафедрой, а потом декан и ректор университета.</p>
   <p>Именно в этот период он впервые начал пристально интересоваться наследственной патологией. Возможно, что толчком к этому послужили особенности населения Азербайджана, где проживает много изолированных групп, больших семей, а в них «пучковость» наследственных заболеваний. Родословные, собранные в это время, использовались ученым в многочисленных книгах. Уже в 1925 году он опубликовал труд «Наследственные болезни нервной системы».</p>
   <p>Генетическую тематику С. Н. Давиденков разрабатывал более 30 лет. В каждой его публикации прослеживалась идея применения новейших достижений экспериментальной генетики в решении медицинских проблем. Его книги и статьи поражают образностью и точностью формулировок. Как мне рассказывали очевидцы, имевшие счастье посещать его лекции и доклады, он был блестящим лектором и педагогом.</p>
   <p>В медицинской генетике Сергей Николаевич прошел путь от простого изучения отдельных форм наследственных болезней до разработки эволюционно-генетических проблем. Ученый привнес в невропатологию точные методы генетики, постоянно пересматривая понимание наследственных болезней с точки зрения достижений экспериментальной генетики.</p>
   <p>Будучи по природе глубоко любознательным и одаренным человеком, он интуитивно подметил параллелизм между клинической и генетической характеристиками форм: за фенотипическим (клиническим) сходством Сергей Николаевич впервые в мировой медицине увидел биологическое различие и, таким образом, по существу, первым отчетливо сформулировал принцип генетической гетерогенности (подразделенности). Пользуясь строгим генетическим анализом и обладая необыкновенной клинической эрудицией, он показал неоднородность ряда наследственных болезней (всего им открыто около 30 новых форм).</p>
   <p>Мы еще не раз обратимся в своем рассказе к имени этого ученого — столь велик его вклад в клиническую генетику. Мне бы хотелось здесь только подчеркнуть такой подвижнический факт в его биографии: одну из своих книг, глубоко теоретическую («Эволюционно-генетические проблемы в невропатологии»), он наряду с обширной врачебной деятельностью написал во время ленинградской блокады.</p>
   <p>Итак, с начала широкого клинического изучения болезней прошли десятилетия. Генетика достигла молекулярного уровня, медицина тоже. Наследственные болезни в 50-х годах все чаще и чаще становятся объектом глубокого изучения. Уже возникла острая необходимость в изучении патогенеза (под патогенезом понимается механизм развития заболевания). Ибо, если пусковой крючок спущен, то знать, как произойдет выстрел, как полетит пуля, как она поразит цель, просто необходимо. По аналогии с вышеупомянутыми процессами развиваются и генетические события. И если мутация произошла и мутантный ген (аллель) стал вырабатывать не тот, а измененный продукт, то неплохо бы знать, какие именно события и когда произойдут, прежде чем разовьется конечный признак или состояние организма, то есть наступит болезнь.</p>
   <p>Оказалось, к сходной клинической картине могут вести разные звенья наследственных нарушений, то есть разные мутации. Но это значит, что с генетической точки зрения речь идет о разных заболеваниях. Подобные случаи называют генокопиями. Их надо отличать от фенокопий, под которыми понимают ту же клиническую картину, как и при наследственной болезни, но вызванную действием внешнего фактора во время внутриутробного развития (тератогенного).</p>
   <p>Когда данных о генокопиях в разных группах болезней стало накапливаться все больше и больше, появилась потребность в их обобщении. Эту гигантскую работу проделал крупный американский генетик Виктор Маккьюсик.</p>
   <p>Несколько слов о В. Маккьюсике. Врач по образованию и, пожалуй, по призванию, он специализировался после окончания медицинской школы (института) в области кардиологии и к 35 годам стал одним из авторитетных кардиологов США. Одновременно он заинтересовался генетикой человека и наследственными болезнями, увлекаясь этим направлением все больше и больше. Да и в своей врачебной практике ему нередко приходилось лечить и консультировать больных с наследственными кардиологическими формами (болезни соединительной ткани, пороки сердца, аритмии и т. д.). В больнице Университета Джона Гопкинса (г. Балтимор, штат Мэриленд) он вел поликлинический прием больных с хроническими заболеваниями. Среди его пациентов оказалось немало лиц с наследственной патологией разных систем организма. Набирался богатейший клинический материал, который он пополнял за счет консультаций в других больницах. Кроме того, им организовано обследование амишей, живущих изолированно в штате Пенсильвания. Так на основе клинических сопоставлений и генетического анализа родословных созревала идея о генетической гетерогенности наследственных болезней.</p>
   <image l:href="#i_019.png"/>
   <p>Но еще более значимым в научной биографии В. Маккьюсика стало своевременное использование ЭВМ для развития медицинской генетики. Сначала в памяти компьютера хранились рефераты статей и результаты проделанной работы, а потом машина была использована для составления каталога наследственных признаков человека. Генетики уже нуждались в хорошей систематизации данных. В. Маккьюсик со своими коллегами постоянно пополнял и уточнял сведения о наследовании признаков и болезней. Сразу была разработана система, позволяющая не только пополнять, но и совершенствовать каталог. На основе компьютерной каталогизации наследственных признаков человека В. Маккьюсик в 1968 году издает книгу «Менделирующая наследственность у человека. Каталог аутосомно-доминантных, рецессивных и Х-сцепленных признаков». За прошедшие 20 лет она претерпела восемь изданий. Третье издание было переведено на русский язык под названием «Наследственные признаки человека».</p>
   <p>Сравнение первого и последнего (восьмого) изданий показывает, какой стремительный прогресс происходит в генетике человека. Понятно, что использование компьютеров (а США значительно опережали и до сих пор опережают другие страны в развитии этой техники) значительно помогло В. Маккьюсику, но, согласитесь, не в одной технике дело. Иной ученый так оснастится аппаратурой, что потом не знает, что с нею делать, и в качестве основных своих достижений при посещении лабораторий коллегами рассказывает о приобретенном оборудовании.</p>
   <p>Феноменальная память и работоспособность В. Маккьюсика поражают. Он непрерывно и упорядоченно трудится. Причем везде. Мне приходилось встречаться с ним у него на работе и дома, у меня на работе и дома, на конференциях и конгрессах в Париже, в Вене, в Западном Берлине. Это человек постоянно работающий, делающий пометки в записной книжке, что-то спрашивающий и рассказывающий о новинках, фотографирующий и всегда присылающий фотоснимки. Он всегда обаятельный и внимательный к окружающим, ходит с большим портфелем, набитым книгами и журналами, которые обязательно просматривает или прочитывает до следующего дня. (Кстати, такая же привычка была у Николая Ивановича Вавилова.) Систематичности в работе он, как мне сам признался, не нарушал никогда. Уставшим я его тоже не видел. Природа ли его одарила такими качествами, сформировало ли воспитание, а может, он сам себя таким «сделал»? Скорее всего и то, и другое, и третье.</p>
   <p>Но вернемся к генетической гетерогенности наследственных болезней. На основании обширных собственных исследований и обобщений В. Маккьюсик сформулировал следующую гипотезу. <emphasis>Большая часть генных наследственных болезней, клинически описываемых в пределах одной формы, являются на самом деле группой болезней, сходных по проявлениям, но обусловленных разными аллелями или мутациями в разных генах.</emphasis> Он назвал эту гипотезу «принципом генетической гетерогенности наследственных болезней». Как я уже говорил, предвидел эту характеристику наследственных болезней еще С. Н. Давиденков. Однако разработать ее не позволил ему уровень развития генетики и медицины того времени. Этот принцип (или гипотеза) на протяжении последних 15 лет оказал большое и плодотворное влияние на расшифровку генетических причин многих наследственных болезней.</p>
   <p>Что ж, наука не раз и не два убеждала нас в том, что правильно сформулированная гипотеза оказывает ускоряющее влияние на раскрытие закономерностей. Правы те, кто говорит, что лучше работать с плохой гипотезой, чем совсем без нее. Чтобы в том удостовериться, обратимся к некоторым коллагеновым наследственным болезням, нарушающим образование коллагена, и посмотрим их генетическую подразделенность.</p>
   <p>Все эти болезни характеризуются нарушением свойств соединительной ткани, потому что коллаген является одним из главных ее компонентов. Представим себе, что изменен один из генов, контролирующих синтез коллагена (всего их несколько типов). В зависимости от того, в каком гене и какая мутация произошла, это приведет либо к одной из четырех форм несовершенного остеогенеза (повышенная ломкость костей), либо одной из форм синдрома Элерса-Данло (повышенная подвижность суставов и растяжимость кожи), или синдрома Марфана (подвывих хрусталика, аневризма аорты). Но коллагеновые нарушения могут быть связаны не только с синтезом коллагена, но и с его деградацией (распадом) на внеклеточном уровне. И такие наследственные болезни тоже есть.</p>
   <p>Как видите, медицинская генетика перевела простое понятие «наследственные болезни соединительной ткани» в точные генетические формы. При этом для каждого заболевания установлена причина, то есть мутация на уровне гена.</p>
   <p>Генетическая подразделенность (гетерогенность) причин заболеваний характерна для каждой группы наследственных болезней. Чем подробнее изучается группа, тем больше в ней обнаруживается генетическая гетерогенность. Возьмем, к примеру, группу болезней, внешние проявления которых — низкий рост человека. Это могут быть по меньшей мере две группы заболеваний: или первичные нарушения костной системы, или результат гормональных изменений. Еще в начале прошлого века было предложено всех низкорослых людей «разделить» на карликов (с диспропорциональным телосложением) и на лилипутов (с нормальными пропорциями тела).</p>
   <p>Большая группа наследственных хондродистрофий (их несколько десятков) сопровождается изменениями в скелете (причем разными в разных его частях). Форм этих заболеваний несколько, и различаются они между собой в зависимости от того, в каких костях, на какой стадии образования кости проявляется патологическое действие мутантного гена. Ведь низкий рост, обусловленный костными изменениями, может быть не только при хондродистрофиях, но и при наследственных болезнях обмена веществ — мукополисахаридозах (их тоже описано 18 форм). Эти болезни по своему патогенезу и характеру костных изменений ничего общего не имеют с хондродистрофиями, потому что их развитие обусловлено мутационными изменениями совсем в других генах.</p>
   <p>Низкий рост может быть обусловлен не только костными, но и гормональными нарушениями. В этих случаях речь идет о лилипутах, то есть о низкорослых людях с нормальными пропорциями скелета. Как известно, в организме есть гормон роста, синтез которого контролируется несколькими генами. Мутации в этих генах приводят к резкому замедлению роста. Если речь идет только о нарушении синтеза гормона роста, то такие больные способны иметь детей.</p>
   <p>Но есть и другие формы наследственной гормональной недостаточности, тоже приводящей к низкому росту. Для них характерно нарушение нескольких эндокринных функций, в том числе страдает репродуктивная функция. Такие больные не могут иметь детей.</p>
   <p>У читателя может возникнуть вопрос: а для чего, собственно, понадобилось делить заболевания на группы, а в них еще отыскивать новые формы? Во-первых, для того, чтобы понять сущность заболевания и механизмы его развития. Во-вторых, это необходимо для профилактики заболеваний в потомстве, если такие люди придут посоветоваться к врачу о прогнозе здоровья будущих детей. И в каждом случае надо доискиваться до первопричины, а первопричиной для наследственных болезней является мутация. К сожалению, большая часть патологических мутаций еще не известна, значит надо делать все больше открытий и изучать их все глубже и глубже.</p>
   <p>Алкаптонурия как заболевание была описана еще в XVI веке. Основной симптом ее у детей — потемнение мочи на воздухе. На пеленках остаются темные, неотстирывающиеся пятна. В XIX веке была расшифрована причина потемнения мочи, а в самом начале XX века А. Гаррод заподозрил наследственную природу заболевания и, исходя из соотношения здоровых к больным как 3:1, оценил это как расщепление рецессивного признака в потомстве (мы уже упоминали об этой работе в главе 4). Потемнение мочи у больных обусловлено окислением гомогентизиновой кислоты (ранее названной алкаптоном, отчего и происходит название болезни). Причина накопления гомогентизиновой кислоты — неправильное превращение аминокислоты тирозина. Следовательно, алкаптонурия — это наследственная болезнь, вызванная врожденным расстройством обмена веществ. А он — уникальный, взаимосвязанный и взаимообусловленный процесс, с помощью которого организм синтезирует всевозможные соединения, необходимые для его жизнедеятельности, и разрушает, трансформирует уже существующие. В уникальном природном аппарате ферментаторе — человеческом организме — аминокислота должна пройти целую серию превращений. Нормальный ген отвечает в организме за то, чтобы распад тирозина происходил согласно установленным природой правилам (шесть катализируемых ферментами стадий) до конца.</p>
   <p>Но то у людей, генотип которых представлен по этому ферменту двумя или одним нормальным геном. У больных же, унаследовавших два рецессивных гена алкаптонурии, нормальный цикл превращения тирозина нарушен. В детстве общее состояние не нарушается. К сожалению, и диагноз редко ставится на первом году жизни, поскольку состояние здоровья ребенка не внушает опасений. На потемнение мочи, как правило, не обращается внимание. Однако продукты окисления гомогентизиновой кислоты к 20–40-летнему возрасту (у разных больных по-разному) начинают откладываться в сердечной мышце, клапанах сердца, хрящах, почках, печени и других органах, богатых соединительной тканью. Со временем начинается деформация суставов (из-за поражения хрящей, как бы пропитанных продуктами окисления) и даже развиваются анкилозы (неподвижность суставов). Отложение пигмента в сердечной мышце приводит к инфаркту миокарда.</p>
   <p>Таким образом, весь путь развития этого заболевания на биохимическом уровне теперь расшифрован. Это один из примеров, какими могут быть и должны быть представления о наследственных болезнях. В этом случае патогенез развития недуга прослежен от первичного нарушения работы гена до клинических проявлений.</p>
   <p>В одной из глав этой книги мы уже познакомились с типами мутаций. И знаем, что изменения наследственных структур могут произойти не только на уровне гена, но и хромосомы и даже набора хромосом. Нетрудно догадаться, что и наследственные болезни могут быть обусловлены не только генными мутациями, примеры которых уже были разобраны выше.</p>
   <p>Болезни, которые вызываются изменением структуры или числа хромосом, называют хромосомными. Термин «хромосомные болезни» стал употребляться только с 1959 года, когда была открыта хромосомная этиология болезни Дауна, а затем и других болезней. Здесь следует отметить, что клиническое описание ряда хромосомных болезней как самостоятельных нозологических единиц было сделано задолго до расшифровки их этиологии.</p>
   <p>В 1866 году (снова эти 60-е годы прошлого столетия!) английский врач Лангдон Даун выделил одну из форм идиотии в самостоятельную клиническую форму (ее поэтому и стали называть синдромом Дауна). Природа болезни очень долго не поддавалась расшифровке, хотя врожденный характер идиотии ни у кого не вызывал сомнений. Какие только гипотезы ни выдвигались для ее объяснения. И лишь в 30-х годах нашего века несколько ученых высказали мысль о возможной хромосомной природе заболевания.</p>
   <p>К этому времени полностью утвердилась хромосомная теория наследственности, и у экспериментальных генетических объектов были получены многочисленные хромосомные и геномные мутанты. Однако методы изучения хромосом человека были тогда еще далеки от совершенства, так что расшифровка этиологии болезни Дауна, несмотря на правильную концепцию, стала возможной только после 1956 года, после того, как было определено число хромосом в клетках человека.</p>
   <p>Как уже упоминалось в одной из предыдущих глав, к открытию хромосомных болезней шли одновременно несколько ученых (в том числе английские), но финиша, как известно, первым достигает быстрее идущий. С той поры начался период изучения нового вида патологии у человека. Неудивительно, что возникший интерес к хромосомной патологии на первых порах сопровождался «ливнем» публикаций, подтверждающих уже открытые болезни. Одновременно стали расширяться границы использования хромосомных анализов. Если вначале их проводили только у больных детей с неясной этиологией заболевания, то за какие-то два-три года контингент обследуемых расширился (эндокринные нарушения, умственно отсталые дети, дети с врожденными пороками развития, женщины с нарушениями репродуктивной функции и т. д.).</p>
   <p>При этом довольно скоро выяснилось, что хромосомные аномалии играют важную роль в патологии человека. Особенно высокая частота таких нарушений регистрируется при самопроизвольных абортах и выкидышах. На ранних стадиях прерывания беременности (4–8 недель) более половины случаев связано с хромосомными и геномными мутациями у эмбриона. В последующие сроки частота меньше, но в среднем для всех сроков хромосомные аномалии в 40–45 процентах случаев являются причиной прерывания беременности.</p>
   <p>Объясняется это просто. Природа эволюционно выработала механизм защиты своих творений путем прекращения развития: если появляются серьезные нарушения генетического аппарата, такой организм из «игры» выключается.</p>
   <p>Один вопрос, однако, остается неясным до сих пор: чем объяснить такую высокую частоту возникновения хромосомных аномалий при образовании зародышевых клеток? Мы с вами уже говорили, насколько совершенен этот механизм, как он четко работает, охраняя жизнь от гибели, а вот на уровне хромосомных и геномных допускает довольно много мутаций, здесь что-то не срабатывает. На основании многочисленных цитогенетических обследований эмбрионов, плодов, мертворожденных, живорожденных, в том числе выполненных и в нашей стране, были сделаны расчеты частоты гамет с хромосомными аномалиями. Большинство авторов сходится во мнении, что измененное число хромосом или нарушенную их структуру имеют не менее 8–10 процентов гамет. Большая часть их, конечно, «отсекается» уже в процессе оплодотворения, и лишь небольшое количество все же «проскакивает» дальше. Зародыш начинает развиваться, происходит его имплантация в матку, а далее, по ходу беременности, может произойти спонтанное прерывание за счет гибели такого аномального зародыша или плода. Но далеко не во всех случаях. Вот почему и возможно рождение ребенка с хромосомной болезнью.</p>
   <p>Общая частота рождения детей с хромосомными болезнями составляет примерно на одну тысячу новорожденных — пять. Наиболее частые болезни — это болезнь Дауна (одна на семьсот), синдромы с аномалиями по половым хромосомам (один на пятьсот — один на три тысячи). Однако если обследовать детей с множественными врожденными пороками развития, то среди них уже 15 процентов окажется с хромосомными нарушениями. Таким образом, несмотря на, казалось бы, большой «отсев» мутантных зародышей и плодов, хромосомные аномалии вносят, к сожалению, существенный вклад в патологию новорожденных.</p>
   <p>Итак, судьба нашего здоровья во многом определяется генами и хромосомами. И какими сочетаниями генов каждого человека природа распорядится, с такими он и живет. Среди многообразия генов могут быть и те, что ведут к талантливости или гениальности, и те, что ведут к наследственным болезням. Однако наследственные болезни, если можно так сказать, в чистом виде — это еще не все, что может передать нам природа с генами. Помните, в начале главы разговор мы начали с классификации причин заболеваний. При этом отметили, что есть еще болезни, возникающие в результате взаимодействия наследственности и среды. Их называют болезнями с наследственным предрасположением. Что же это за группа и как ее можно выявить в условиях современного здравоохранения?</p>
   <p>Врачи давно подмечали «накопление» некоторых заболеваний среди близких родственников. Еще в конце прошлого века в клинике знаменитого русского терапевта профессора А. А. Остроумова врачи изучали роль наследственности в возникновении внутренних заболеваний. Интуиция не подвела руководителя клиники. В начале XX века он сформулировал положение о болезнях с наследственным предрасположением. Интересно сейчас познакомиться с работами его сотрудников. Например, в 1898 году была опубликована книга Н. Кабанова «Роль наследственности в этиологии болезней внутренних органов». Может, что-то покажется нам наивным в этой книге, что-то неясным и с генетической, и с терапевтической точек зрения. Однако врачи подметили основную идею о роли наследственности в происхождении внутренних болезней. Больше того, доказали необходимость семейного анализа. В последующем такой подход был разработан в деталях в виде клинико-генеалогического метода. Что же касается некоторых неточностей, то надо считаться с тем, что в это время еще не были переоткрыты законы Менделя, а представления о механизмах передачи наследственных признаков были очень запутанные.</p>
   <p>Конечно, с позиций современного медицинского генетика не трудно заметить своеобразную отягощенность семей по таким заболеваниям, как ишемическая болезнь сердца, гипертония, язва желудка и 12-перстной кишки, диабет и многие другие. Действительно, применение клинико-генеалогического метода (а исследованы по каждому заболеванию тысячи семей) позволяет увидеть разницу в частоте повторных случаев сходных болезней среди кровных родственников по сравнению с частотой болезней в общем населении. На этой основе судят о степени наследственного предрасположения.</p>
   <p>Естественно, при этом надо вычленить роль общих факторов среды. Ведь в конкретной семье они более сходные, и заболевание может возникнуть от сходных бытовых условий или семейной профессии. Созданы даже соответствующие математические модели для оценки роли наследственности в развитии заболевания с учетом всех особенностей (или тонкостей) клинико-генеалогического метода. Теперь это все учитывается.</p>
   <p>История расшифровки механизма развития болезней с наследственным предрасположением в значительной мере опирается на близнецовый метод. В конце 20-х годов началось его широкое применение в медицинской генетике. Смысл его вот в чем.</p>
   <p>Близнецовая пара обследуется на наличие заболевания у обоих близнецов. Если они оба страдают заболеванием, то такая пара называется конкордантной (от английского concordant — согласный, согласующийся), если только один — то дискордантной. Если причина заболевания строго генетическая (наследственные болезни), то пары монозиготных близнецов будут почти всегда конкордантные, а пары дизиготных близнецов — и конкордантные, и дискордантные (как в семье из двух детей).</p>
   <p>Возьмем другую группу причин заболевания — сугубо внешних (ожоги, травмы). В этом случае конкордантность (совпадение диагнозов) будет одинаковой среди моно- и дизиготных близнецов. Если в происхождении болезней играет роль и внешняя среда, и наследственность, то конкордантные пары среди монозигогных близнецов будут встречаться чаще, чем среди дизиготных. И чем выше роль наследственности, тем чаще.</p>
   <p>Таким образом, если сравнить частоту конкордантных пар среди монозиготных близнецов (у них ведь одинаковая наследственность) и дизиготных (у них только 50 процентов общих генов), то вполне можно составить представление о вкладе наследственности в развитие заболевания. При этом получают суммарную оценку (конечно, ориентировочную) доли влияния как факторов генетической природы, так и внешней среды на возникновение болезней.</p>
   <p>Замечено, что во всех случаях конкордантность монозиготных близнецов превышает таковую близнецов дизиготных. Однако для разных заболеваний эта разница сильно колеблется. Если для одних болезней (например, злокачественные опухоли в целом) она небольшая, то для других (сахарный диабет, псориаз) — значительная.</p>
   <p>Большой вклад в разработку близнецового метода выяснения роли наследственности в происхождении заболеваний внесли сотрудники медико-биологического института в Москве (в последующем переименованного в медико-генетический). Возглавлял его талантливый генетик профессор С. Г. Левит, который во главу тематики института ставил не редкие наследственные заболевания, а широко распространенные, обосновывая это предпочтение практической потребностью.</p>
   <p>Внимание к близнецовому методу в тот период было оправдано, поскольку он давал более реальные количественные представления о соотносительной роли наследственности и среды, нежели клинико-генеалогический анализ. В этом институте велись и серьезные теоретические разработки, в том числе именно в нем выполнены и первоклассные цитогенетические исследования. Как уже упоминалось выше, медико-генетический институт был закрыт в 1937 году, а профессор С. Г. Левит был снят с работы, арестован и расстрелян. Естественно, все образованные медицинские генетики были лишены возможности работать в своей области. Медицинская генетика начала возрождаться в нашей стране только через 25 лет.</p>
   <p>Мне повезло в том, что в 60–70-х годах я общался (а во время общения и учился) с несколькими учеными, работавшими в медико-генетическом институте. Среди них были М. С. Навашин, С. Н. Ардашников, И. А. Рыбкин, Р. П. Мартынова, А. Г. Галачьян. Все они были не только высокообразованными учеными, но и преданными медицинской генетике, как говорится, до мозга костей.</p>
   <p>Болезни с наследственным предрасположением (их называют еще мультифакториальными) определяются множественными генами, каждый из которых скорее нормальный, нежели патологический. Условно патологической является, пожалуй, их комбинация, а свое патологическое действие (или проявление) эта группа генов осуществляет во взаимодействии с определенными факторами внешней среды.</p>
   <p>Нетрудно догадаться, что группа мультифакториальных болезней очень разнообразна. Вместе они составляют примерно 90 процентов всех хронических неинфекционных болезней. Это шизофрения, атеросклероз, гипертоническая болезнь, ишемическая болезнь сердца, глаукома, псориаз, сахарный диабет и многие другие.</p>
   <p>Одних перечисленных названий достаточно, чтобы понять, как важна эта проблема и, разумеется, насколько она трудна. Ведь любая из них — это широкий диапазон их проявления: от слабых, так называемых субклинических форм до тяжелейших инвалидизирующих страданий. Именно в силу такого широкого клинического полиморфизма перед врачами-генетиками всегда стоит трудноразрешимый вопрос: не соединены ли по незнанию несколько болезней в одну или действительно одна болезнь полиморфна в проявлении. Ведь исходно можно предполагать большую генетическую гетерогенность (подразделенность) таких болезней.</p>
   <p>В то же время разнообразна и генетическая основа протекания каждой болезни, поскольку любой организм индивидуален с генетико-биохимической точки зрения. Этим как раз и объясняются вариации проявления болезни даже в одной семье (возраст начала заболевания, динамика его развития, симптоматика и степень проявления и т. д.). Как видите, многообразие человека проявляется и в этом.</p>
   <p>Но что может дать расшифровка и уточнение механизмов взаимодействия внешних и наследственных факторов для практической медицины?</p>
   <p>Очень многое. По крайней мере профилактике заболеваний и укреплению здоровья. Ведь подобно тому, как квалифицированная консультация врача-диетолога позволяет человеку придерживаться строго индивидуализированной диеты, так и консультация врача-генетика позволит в будущем обоснованно «составить» образ жизни пациента, исключив из среды неприемлемые для него факторы.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><image l:href="#i_020.png"/></p>
    <p>Глава 10</p>
    <p>Наша судьба — в наших руках</p>
   </title>
   <p>Вот и добрались мы с вами, читатель, до весьма грустного вывода: наследственных болезней много (да и суммарно встречаются они нередко), большинство из них пожизненны и тяжелы. С ними связано горе, страдания. Так что же, безысходность?</p>
   <p>Ни в коем случае. И наш разговор в этой ситуации как раз и пойдет о том, как современные научные достижения, особенно прогресс генетики человека, позволяют изменить судьбу человека или семьи, казалось бы, самой природой обреченных на наследственную болезнь.</p>
   <p>Другими словами, задумаемся сообща: а нет ли в наших руках хоть какой-то возможности влиять на нашу наследственность?</p>
   <p>Предварительно несколько слов об истории вопроса и общем взгляде на наследственную патологию. Тяжесть ее форм, как вам уже известно, варьирует. Значит, сама постановка вопроса о том, что все наследственные аномалии — это болезни, весьма условна. Резкая форма близорукости, например (она чаще всего наследственного характера), вела почти к смертельному исходу в первобытном обществе. Близорукие люди наверняка не могли себя прокормить, уберечься от зверя и т. д., но со временем их стало кормить и всячески поддерживать общество. Ну а теперь близорукость исправляют очками, контактными линзами, насечками на роговице, нанесенными либо алмазным ножом, либо лазером. Патологический эффект этой мутации исчез.</p>
   <p>Вот почему, говоря об условности патологического характера мутаций у человека, невольно вспоминаешь слова крупнейшего английского генетика и биохимика Джона Холдейна: «Какова функция гена гемофилии? Сегодня мы говорим, что он не способен выполнить свою нормальную и необходимую функцию. Но через тысячу лет наши потомки, быть может, скажут: „Функция этого гена состоит в том, чтобы препятствовать быстрому свертыванию крови. Это создает некоторые неудобства в первое столетие человеческой жизни, но оказывается весьма ценным при пересадках сердца, а в операциях такого рода люди нуждаются обычно после стапятидесятилетнего возраста“».</p>
   <p>Естественно, чем выше уровень жизни, более развиты общества и медицинская помощь, тем более условным будет характер многих наследственных отклонений в здоровье человека. Медицинская генетика должна отбрасывать сомнительные концепции обреченности наследственных больных. Развиваясь в русле истинной медицины, она ищет и находит способы помочь людям, страдающим наследственными заболеваниями, чтобы сделать их полноценными членами общества.</p>
   <p>Разумеется, к современным методам помощи больным с наследственными заболеваниями врачи и общество пришли не сразу. Сложность взаимосвязей биологического и социального как в историческом, так и в индивидуальном развитии человека не раз приводила к неправильным социальным выводам, созданию объективно ложных и вредных учений и даже основанию расистских идей.</p>
   <p>Здесь нельзя обойти молчанием евгенику. Однако справедливости ради надо сказать, что евгеника (от греческого eugenes, то есть хорошего рода, породистый) обязана своим рождением отнюдь не мракобесию. У ее истоков стоял крупный английский биолог Фрэнсис Гальтон, по словам К. А. Тимирязева, «один из оригинальнейших исследователей и мыслителей». Считается, что сама идея евгеники возникла у Ф. Гальтона под влиянием трудов Ч. Дарвина, двоюродным братом которого он был. Именно Ф. Гальтон, собрав и проанализировав данные о наследственности большого количества семей, неопровержимо доказал, что в процессе развития психических способностей играют роль не только условия среды (воспитание, обучение), но и наследственные факторы.</p>
   <p>Так вот, в 1883 году Ф. Гальтон впервые заявил миру о евгенике — науке, которая, по глубокому убеждению ученого, должна улучшить человеческий род. Евгенике будто бы предстояло пройти три этапа развития.</p>
   <p>Первый — изучить наследственность человека.</p>
   <p>Второй — распространить полученные знания и применить их практически, включая введение специальных ограничений в институте брака, направленных на то, чтобы оградить «человеческую породу» от дурной наследственности.</p>
   <p>На третьем этапе, считал основатель евгеники, надобность в каких-либо законах уже отпадет, ибо «хорошо образованные и сознательные члены общества сами будут регулировать свое воспроизводство».</p>
   <p>Рекомендации Ф. Гальтона были просты: людям следует не столько избавляться от патологических генов, сколько повышать в человеческих популяциях количество здоровых генов, генов талантливости и гениальности. Как же добиться этого?</p>
   <p>Путь один: преимущественное размножение более одаренных людей (что должно быть закреплено законом). Не случайно же свои доклады по евгенике Ф. Гальтон, как правило, читал не врачам, а социологам. Его идеи и помыслы нашли вскоре самое широкое распространение.</p>
   <p>Подлинный расцвет евгеники пришелся на первые десятилетия XX века. К этому времени, например, в университетах и колледжах США было уже более 60 кафедр по евгенике. В Америке и в Европе иногда вводились ограничения для желающих вступить в брак или проводилась стерилизация отдельных лиц (главным образом преступников). Насколько массовым был поход за улучшение «породы» человека, можно судить по тому, что законы, связанные с этими мероприятиями, были приняты в 20 штатах США. Здесь комиссии, в которые входили врач (чаще всего знакомый с генетикой лишь понаслышке), представители суда и «общественности», обладали правом ни много ни мало, как решать, может тот или иной человек иметь ребенка. А по сути дела, решать судьбу семьи и ее будущего.</p>
   <p>Пережила увлечение евгеникой и наша страна. В 1918 году в Петроградском университете организуется первая кафедра генетики, которую возглавил талантливый ученый Ю. А. Филипченко. А через три года именно он стал во главе Бюро по евгенике, созданного в университете.</p>
   <p>В Москве к этому времени широкую известность приобрела генетическая школа Н. К. Кольцова, а в 1921 году при Институте экспериментальной биологии Николай Константинович учредил Русское евгеническое общество, членами которого стали не только генетики, но и многие другие известные ученые и клиницисты — невропатолог С. Н. Давиденков, патологоанатом А. И. Абрикосов. Состоял в нем и нарком здравоохранения РСФСР Н. А. Семашко. Чем же объяснить столь чрезмерную приверженность к евгенике поистине выдающихся умов?</p>
   <p>Тем, что все они верили в существование возможности улучшения природы человека, и прежде всего за счет уменьшения груза наследственной патологии. И хотя их взгляды не лишены некоторых ошибок, упрощений и противоречий, они, бесспорно, отличались научной строгостью и демократической, если можно так выразиться, интерпретацией фактов. Например, Н. К. Кольцов и Ю. А. Филипченко всегда подчеркивали значение социальной среды для проявления творческих способностей человека и полностью отвергали насильственный путь улучшения его природы. Н. К. Кольцов писал в 1923 году: «Современный человек не откажется от самой драгоценной свободы — права выбирать супруга по собственному выбору, и даже там, где существовала крепостная зависимость человека от человека, эта свобода была возвращена рабам ранее отмены всех других нарушений личной свободы». И далее: «Но мы не можем ставить опытов, мы не можем Нежданову заставить выйти замуж за Шаляпина только для того, чтобы посмотреть, каковы у них будут дети».</p>
   <p>В 1929 году Н. К. Кольцов ввел в генетику новое понятие — «евфеника». Так он назвал учение о хорошем проявлении наследственных задатков и написал под таким названием статью в Большую медицинскую энциклопедию (первое изд.). Евфеника, по его замыслу, должна была изучать те условия среды, которые способствуют проявлению положительных наследственных свойств и подавлению отрицательных.</p>
   <p>Кстати, в наши дни о необходимости развития подобного направления в исследованиях и под таким же названием говорит, ссылаясь на достижения современной молекулярной биологии, и нобелевский лауреат, американский генетик Джошуа Ледерберг, с которым мне доводилось встречаться. Нужно сказать, что, узнав о работах Н. К. Кольцова, он очень ими заинтересовался и, как мне показалось, даже несколько огорчился, что не знал о них до нашей беседы.</p>
   <p>В общем, советская медицина тоже отдала дань евгенике, но примерно с 1925 года интерес к евгеническим исследованиям в стране начал снижаться. Аналогичная картина наблюдалась и в других странах, кроме Германии, где евгеника (там ее называли «расовой гигиеной»), мало-помалу теряя научные черты, вырождалась в печально знаменитую расовую теорию, ставшую основой геноцида, осуществляемого в невиданных масштабах гитлеровским фашизмом.</p>
   <p>Но вот прошли годы… сгинули в небытие и фашизм, и Гитлер, и вновь начали всплывать на поверхность истории «генетические» направления, которые можно объединить под общим названием «неоевгеника». Сторонники этих направлений пытаются использовать последние достижения современной генетики и молекулярной биологии для создания людей, обладающих сверхвозможностями. Например, способных жить на Луне. Обобщая неоевгенические проекты, академик И. Т. Фролов пишет о них: «Неоевгеника, как и вообще всякие евгенические проекты, в значительной степени пытается найти научную и эмоционально-личностную опору в идее о „всепоглощающей“ заботе о человеке и человечестве, их достоинстве и свободе, их будущем. Предполагается при этом, что человек, подвергшийся воздействию евгенических мер („позитивной“ евгеники), будет лучше соответствовать своей сущности. Он, если воспользоваться классификацией Г. Меллера, будет обладать в физическом отношении более крепким здоровьем, в умственном — более сильным, глубоким и творческим интеллектом, в моральном — большей теплотой, более искренним сочувствием к людям и коллективистскими наклонностями, в отношении восприятия — более богатым пониманием и более адекватным его выражением.</p>
   <p>Характерно, что неоевгеника делает больший, чем это было в старой евгенике, упор на средства реализации своих проектов, на их моральность, нравственную допустимость. Речь идет, как правило, о „благородной человеческой форме евгенизма“ (П. Тейяр де Шарден), которая будет применяться постепенно, в перспективе столетий и на добровольной основе» (с. 281).</p>
   <p>Как видим, и старая и новая евгеника не предлагают каких-либо практических мер по борьбе с наследственными болезнями. Больше того, под эгидой старой евгеники в Германии проводилась не только стерилизация, но и евтаназия (умерщвление) новорожденных. Первый официально разрешенный случай евтаназии осуществлен в 1936 году, а потом до 1945 года их зарегистрировано несколько тысяч. Под флагом же новой евгеники американским бизнесменом Р. Грэмом создан банк спермы выдающихся людей, в том числе лауреатов Нобелевской премии, для создания «суперлюдей». Нашли и женщин, согласившихся пойти на искусственное оплодотворение из этого банка, которые родили несколько детей. Однако дальнейшего развития столь «многообещающего» предприятия, к счастью, не произошло. Обследование детей показало, что ничего особенного в их развитии нет. Да и зачем ставить такие опыты. Природа их ставила. Изучайте детей гениев.</p>
   <p>Как можно оценить подобные начинания евгеники? На мой взгляд, скажем, евтаназия — это такое извращение представлений о морали и врачебной этике, что даже говорить на данную тему не хочется. Хотя, признаюсь, мне не раз доводилось слышать, что подобный способ «очищения» людского рода был бы гуманен и по отношению к самим больным, и к их семьям. Да и мысль о банке спермы гениальных и суперталантливых людей тоже восторга не вызывает.</p>
   <p>Эффективно противостоять подобного рода «философии» и основанной на ней практики способна лишь медицинская генетика, основной задачей которой является профилактика наследственных болезней. Медико-генетические подходы основываются как на достижениях медицины, так и генетики. В рамках медицинской генетики разрабатываются методы диагностики, профилактики и лечения наследственных болезней, которые по мере прогресса сложились уже в определенную систему, состоящую из трех компонентов.</p>
   <p>Наиважнейший из них — медико-генетическое консультирование. Впервые в мире оно было организовано в 1929 году на базе Института нервно-психической профилактики С. Н. Давиденковым. Это был первый шаг врача-генетика на пути советов семье и пропаганды медико-генетических знаний среди пациентов, составляющих, как мы сейчас говорим, «группу повышенного риска» с точки зрения наличия патологического гена.</p>
   <p>Этот вид специализированной медицинской помощи находит все большее распространение и совершенствуется. И хотя методики, используемые для выявления скрытого носительства генов разными специалистами разных государств, несколько отличаются друг от друга, задача такого консультирования везде общая: распознав или обнаружив в родословной обратившихся за советом людей патологический ген, врач предупреждает об опасности, грозящей их потомству. А поскольку из года в год количество наследственных болезней, для которых возможно выявление скрытого носительства, увеличивается, то растет и эффективность самого консультирования.</p>
   <p>Конечно, результативность его в первую очередь зависит от того, когда, в какие сроки и по какому поводу семья обратилась к генетику за помощью. Часто бывает, что муж и жена (самостоятельно или по совету доктора) приходят на медико-генетическое консультирование, уже имея в семье больного ребенка, а иногда и нескольких. Приходят, чтобы узнать, какая участь ожидает очередного малыша, если они решаются еще на одни роды, и насколько реальна новая угроза появления наследственной болезни. Такого рода консультирование специалисты генетики именуют ретроспективным. Думаю, что словечко «ретро» говорит здесь само за себя. Больной ребенок уже растет, и для него, для его здоровья все, как говорится, в прошлом.</p>
   <p>Конечно, то, что супруги обратились к генетику перед тем, как решить судьбу следующей беременности, безусловно, правильно. Они получат здесь квалифицированный совет, воспользовавшись которым, смогут избежать новой беды. Однако было бы гораздо разумнее с их стороны обратиться к помощи медико-генетического консультирования еще до рождения первого ребенка, особенно если им были известны случаи наследственных заболеваний среди ближайших родственников. Болели, скажем, братья, сестры, в том числе и двоюродные.</p>
   <p>Такое консультирование, осуществляемое до рождения, а еще лучше до зачатия ребенка, получило название проспективного, то есть опережающего. И опять должен оговориться: даже оно не исключает возможности появления на свет детей с наследственными отклонениями, поскольку возможность возникновения новых мутаций в родительских организмах практически непредсказуема. Не исключает, но, в случае выявления скрытого носительства «вредных» генов, предупреждает о грозящей опасности.</p>
   <p>Вот почему более 100 функционирующих у нас в стране (при областных и республиканских больницах, различных научно-исследовательских институтах) медико-генетических консультаций, как правило, не пустуют. Более 100 тысяч семей в течение года приходят сюда, чтобы получить помощь и совет.</p>
   <p>О результативности этих обращений можно судить по довольно впечатляющим цифрам: генетическое консультирование предупреждает рождение не менее пяти тысяч тяжело больных детей в год. Расчеты потребностей в медико-генетическом консультировании показывают, что в нем нуждаются около 300 тысяч семей. А консультируется, следовательно, в три раза меньше.</p>
   <p>Вот каким колоссальным резервом в борьбе за здоровье населения обладает отечественное здравоохранение. Да будь участковые врачи, педиатры, гинекологи повнимательней к своим пациентам — и многие из них не миновали бы врача-генетика. А это значит, что оказалось бы возможным предотвратить рождение еще десяти тысяч инвалидов, на содержание каждого из которых государство затрачивает в год до полутора тысяч рублей.</p>
   <p>Приведенные выше ориентировочные расчеты относятся к сегодняшнему уровню медицинского обслуживания и здравоохранения. Потребности в медико-генетическом консультировании могут измениться в ту или другую сторону, но не изменится главное — роль генетики в профилактике наследственных болезней.</p>
   <p>Но оставим в стороне чисто экономический урон, связанный с неиспользованием возможностей медико-генетического консультирования, и посмотрим на проблему лишь с нравственной стороны. Как «оценить» счастье, навсегда покинувшее дома, в которых растут тяжелобольные? А душевные муки отцов и матерей, ежедневно, ежечасно изводящих себя раскаянием: если б знать… Да разве можно подсчитать весь урон, причиняемый в таких случаях моральному и материальному благополучию семей, а значит, и обществу?</p>
   <p>Нельзя. Но предвосхитить можно и должно. К тому же не стоит забывать, что к бесспорным плюсам медико-генетического консультирования относится и выявление тех счастливых семей, которым оно снимает «вето» на дальнейшее деторождение.</p>
   <p>Вот почему каждый врач, повторяю — каждый! — обязан знать принципы профилактики наследственных болезней. Знать и уметь применять их в своей практической деятельности. Этим, в частности, современный врач и отличается от своего коллеги XIX столетия. Причем по мере того, как содержание медико-генетического консультирования будет углубляться и совершенствоваться, а по своей форме этот вид медицинской помощи становится все более семейным, эффективность его увеличится.</p>
   <p>В связи с этим мне хотелось бы затронуть вопрос о генетическом образовании, поскольку жизнь предъявляет сегодня высокие требования к врачам и научным работникам. Ни для кого так остро не ощущается необходимость генетических знаний, как для врачей. И здесь речь идет не только о биологических основах врачебного мышления, хотя, безусловно, это необходимейший элемент медицинского образования, но и о клинической генетике.</p>
   <p>Прежде всего ощущается необходимость такого медико-генетического образования, которое позволяло бы успешно бороться с наследственной патологией. Ведь не существует специальности, где доктор не сталкивался бы в своей практике с наследственными болезнями. А раз так, то напрашивается вывод, подсказанный, с одной стороны, требованиями современного здравоохранения, а с другой — состоянием отечественного медицинского образования, что студент должен получить основательные знания по общей генетике уже на первом курсе, затем на втором-третьем курсах понять, осмыслить значение наследственности в патологии и освоить общие принципы семейного (генеалогического) обследования больных. Тогда на последующих курсах он изучит, а не просто «пройдет» наследственные болезни. И, можете уж поверить моему собственному опыту, на последнем курсе ему окажутся по силам основы профилактики наследственных болезней.</p>
   <p>К сожалению, преподавание генетики в медицинских вузах сейчас все еще далеко от той программы, которую я только что изложил. Но чем скорее этот порядок будет узаконен в медицинских вузах страны, тем лучше. Ведь студент, получающий образование сегодня, будет лечить нас, наших детей и внуков все ближайшие 30–40 лет, а к тому времени наследственная патология приобретет, в чем я нисколько не сомневаюсь, еще больший удельный вес среди всех прочих заболеваний. Вот почему мне хотелось бы со страниц этой книги обратиться к студентам-медикам и молодым врачам с призывом: не теряйте времени — изучайте генетику самостоятельно, не ждите, когда она будет включена в программу как обязательный предмет. Ибо не за горами время, когда без глубокого знания генетики, полученного в вузе и отшлифованного, углубленного повседневной практикой, ни педиатр, ни терапевт, ни окулист, ни другой специалист работать не смогут.</p>
   <p>Однако качество и своевременность медико-генетического консультирования зависят не только от врачей. Здесь я должен сказать, что для достижения поставленной цели нам всем — и врачам, и пациентам — сообща придется преодолеть одну серьезнейшую преграду, не зарегистрированную ни одним документом, не числящуюся ни в одном справочнике и все же реально существующую (о чем я уже упоминал), в чем меня убеждает собственная консультативная практика.</p>
   <p>Смысл этой «невидимой» миру преграды сводится к нередкому утаиванию супругами друг от друга наличия в их родословных наследственных, семейных заболеваний. Между тем члены семей, отмеченных передающимися из поколения в поколение болезнями, не имеют на своей совести никаких грехов ни перед человечеством, ни перед обществом. Они никогда не совершали бесчестных проступков, и им нечего терзаться постигшей их беды. Как мы говорили раньше — это игра случая в поведении генов. Просто им никто не мог помочь раньше избавиться от «рока», поскольку медицина совсем недавно начала рассекречивать тайные механизмы многих наследственных болезней.</p>
   <p>— Хороша же помощь, сводящаяся к рекомендации воздержаться от деторождения, — возможно, упрекнет меня здесь читатель. — Далеко не каждая семья может считать себя по-настоящему счастливой, будучи лишенной возможности иметь здорового ребенка!</p>
   <p>Что же, согласен, возражение вполне обоснованное. Но ведь и медицинская генетика никогда не сводила проблему профилактики наследственных заболеваний лишь к ограничению деторождения.</p>
   <p>Еще в самом начале 70-х годов на IV Международном генетическом конгрессе по генетике человека (Париж, 1971 г.) прозвучала идея о возможности внедрения в медицинскую практику дородовой диагностики наследственных болезней, ставшей сегодня вторым «краеугольным камнем» всей профилактической деятельности в этом направлении.</p>
   <p>Разумеется, методы такого диагностирования «приживались» нелегко и не сразу. Во-первых, они и сами поначалу были не очень совершенными; а во-вторых, овладеть ими предстояло людям, довольно далеким от новых методов исследования. Взять хотя бы визуальное наблюдение плода через тонкий оптический зонд. Какие врожденные отклонения смог бы выявить врач, ведущий обследование, если не имелось даже приблизительного представления о том, как, в чем и в какие сроки эти нарушения можно обнаружить?</p>
   <p>Так на повестке дня появилась проблема повышения квалификации специалистов, непосредственно работающих в практическом здравоохранении. Разумеется, любого медика можно научить определять по внешним проявлениям типичные наследственные аномалии у будущего ребенка. И когда новый метод дородовой диагностики уже начал внедряться, в гинекологических клиниках разных стран появился другой метод, кстати, очень широко используемый сегодня, — ультразвуковой. Вместе с тем для диагностики некоторых болезней все еще сохраняется метод использования волокнистого оптического зонда с одновременным взятием крови из пуповины — так называемый кордоцентез — или биопсией маленьких кусочков кожи. И то, и другое акушеры делают прямо-таки виртуозно, без малейшего риска для здоровья будущего ребенка.</p>
   <p>Метод ультразвуковой диагностики очень быстро стал неотъемлемой частью медико-генетической помощи. Главное его достоинство состоит в массовости обследования и открывает уникальную возможность обследовать всех женщин на 18–23-й неделе беременности, то есть в те сроки, когда плод еще самостоятельно нежизнеспособен. А это немаловажно в случае, если возникнет необходимость прерывания беременности. Никакими отрицательными последствиями ни для беременной женщины, ни для плода ультразвуковое обследование не чревато.</p>
   <p>Внедрение ультразвукового обследования всех беременных женщин уменьшило бы на 30 процентов частоту рождения детей с тяжелыми врожденными пороками. Такие дети рождаются примерно с частотой 3 на 1000, а ультразвуковая диагностика выявляет из каждой тысячи обследуемых одного больного ребенка.</p>
   <p>Однако описанные выше примеры инструментального исследования состояния плода при всей их эффективности для некоторых форм недуга не решают проблемы в целом. Ведь многие наследственные болезни, особенно болезни обмена веществ, не имеют выраженных аномалий развития. Как же быть?</p>
   <p>К счастью, описанные методы обследования сегодня не единственные: разработаны уже и лабораторные. Суть их в том, что на ранних сроках беременности (6–11 недель) берутся кусочки хориона (ворсинчатой оболочки плода). Попозже (15–17 недель) делают амниоцентез — прокалывают плодный пузырь и отсасывают небольшое количество амниотической жидкости, в которой есть слущенные клетки плода. Эти клетки в течение 2–4 недель выращивают в культуре на специальных питательных средах. Полученные тем или другим способом клетки плода подвергаются лабораторным анализам в зависимости от характера предполагаемой болезни: биохимическому, цитогенетическому, молекулярно-генетическому, гисто-химическому и т. д.</p>
   <p>Современные методы лабораторной дородовой (пренатальной) диагностики позволяют распознавать все хромосомные болезни и около 100 наследственных болезней обмена веществ, что составляет почти половину частот наследственной патологии. Таков уровень профилактики, обеспечиваемый наукой. Ну а на практике? Где как. Это зависит от уровня здравоохранения в первую очередь.</p>
   <p>— Но ведь это колоссальная, неподъемная работа! — воскликнут организаторы здравоохранения и врачи-гинекологи по поводу введения ультразвукового обследования всех женщин и лабораторной пренатальной диагностики по показаниям.</p>
   <p>Работа, конечно, большая, но не такая уж неподъемная. Ведь справились же мы в свое время с разработкой методики обследования на резус-фактор всех беременных, а сейчас на СПИД. Значит, нужно разрабатывать и методы диагностирования наследственных болезней, а также внедрять их в практику. Вопрос, разумеется, рассматривается пока что лишь в порядке постановки, а конкретные решения за организаторами здравоохранения.</p>
   <p>Но, как говорится, лиха беда начало. Примеры есть. Необходимо улучшать и разрабатывать новые методы. И я нисколько не сомневаюсь в том, что придет время, когда практическая медицина будет обладать именно такими методами, позволяющими ей проводить самые массовые обследования беременных на выявление большинства наследственных заболеваний. Но это завтра. А как быть сейчас, сегодня?</p>
   <p>Прежде всего надо начинать с обследования тех семей, где болезнь прослеживается в нескольких поколениях. И здесь медико-генетическое консультирование столь же необходимо, как и дородовая диагностика. Конечно, речь идет о консультировании прицельном, ориентированном на конкретную болезнь, поразившую семью или популяцию.</p>
   <p>Ну а если все эти современные и суперсовременные методы дородовой диагностики устанавливают наличие наследственных пороков развития у плода и супругам рекомендуют прервать беременность, то означает ли это, что они навсегда лишаются возможности иметь детей?</p>
   <p>Такой вывод из всего сказанного вроде бы напрашивается сам собой. Но это ошибочный вывод. Последующие беременности, проходящие под контролем дородовой диагностики, могут оказаться вполне благополучными, и в семье появится здоровый малыш. Только какой по счету беременность окажется счастливой — не может сказать даже суперквалифицированный генетик. Ибо, как вы помните из предыдущих глав, формирование гамет непредсказуемо из-за вероятностного характера распределения хромосом при кроссинговере, а генетический аппарат человека, при всех его широчайших возможностях, не всесильный волшебник, а лишь хранитель и реализатор планов, запрограммированных природой. У нее же свои порядки и свои законы, неразумное изменение которых чаще всего чревато нежелательными последствиями.</p>
   <p>Но кому именно показана дородовая диагностика? Такой вопрос уже звучал на страницах этой книги, однако в данном случае, учитывая всю важность обсуждаемой проблемы, его, как говорится, не грех и повторить.</p>
   <p>Итак, ультразвуковой дородовой диагностике подлежат все беременные. Лабораторная же диагностика нужна, во-первых, женщинам старше 35–40 лет (для профилактики хромосомных болезней). Во-вторых, она рекомендуется также тем супружеским парам, у которых уже родились или могут (поскольку в семьях наблюдались наследственные отклонения от нормы) родиться дети с врожденными пороками развития, наследственными нарушениями обмена веществ, гемофилией, мнопатией Дюшена и т. д. И наконец, в-третьих, врачу-гинекологу, под наблюдением которого находятся беременные, необходимо знать, что любые нарушения в протекании естественного, тысячелетиями шлифовавшегося природой процесса вынашивания матерью дитя, — патология. А значит, женщину, у которой нарушения наблюдаются, и ее супруга следует направить на генетическое консультирование. Думаю, что моим читателям и без дополнительных разъяснений понятно, насколько важно каждому врачу знать основы профилактики наследственных болезней.</p>
   <p>Итак, допустим, что кому-то из читателей этой книги предстоит разрешить дилемму: иметь ребенка или нет? Дилемму трудную, поскольку в семье одного из супругов встречалась наследственная болезнь. Супругам это известно; они не могут не волноваться по данному поводу и потому приходят на медико-генетическое консультирование. Что же скажут им специалисты? Смогут ли рассеять тревогу? И что в таких случаях генетики предпримут в первую очередь?</p>
   <image l:href="#i_021.png"/>
   <p>Прежде всего составят и изучат родословные семей обоих супругов и постараются установить, какие именно наследственные болезни в них встречались. Иначе поступить нельзя, потому что здоровье и счастье будущего ребенка и проявление наследственных заболеваний у предков — два конца одной длинной родословной цепи, каждое звено которой — крепко-накрепко «соединенные» передающимися из поколения в поколение генами люди. И только на основе всех полученных данных врач рассчитает, сколь велик риск появления на свет малыша, отягощенного патологической наследственностью. Если он превысит 20 процентов, специалист предложит супругам серьезно подумать над тем, стоит ли рисковать, не лучше ли воздержаться от деторождения. Разумеется, если наследственное заболевание, угрожающее потомству, — недуг тяжелый. Если же семейный рок — болезнь средней тяжести, а риск ее проявления не превышает 10–20 процентов, то, всего вероятнее, посоветуют родить.</p>
   <p>Ну, в самом деле, зачем отказываться от родительского счастья, если, как установлено, наследственность в данной родословной проявлялась отнюдь не в фатальных формах, а, скажем, в виде той же симфалангии (срастание фаланг, которой, как вам известно, был отмечен род рыцаря Тальбота). Уж поверьте мне, что ни счастью родителей, ни счастью будущего ребенка она не сможет помешать. Если же риск рождения больного младенца при выявленной наследственной аномалии не превышает и 10 процентов, то пришедшим на медико-генетическое консультирование просто-напросто объяснят необоснованность больших опасений и скажут: оставьте страхи.</p>
   <p>Но есть ли, существует ли гарантия того, что все прогнозы врача-генетика сбудутся?</p>
   <p>Должен сказать, что таких гарантий, к сожалению, не даст ни один медик на свете. И не потому, что наследственность семьи отмечена каким-либо особо тяжелым и трудно диагностируемым недугом, а потому, что каждая супружеская пара, в том числе и абсолютно здоровая, даже при нормально протекающей беременности рискует (на 3–4 процента) произвести на свет больного ребенка. Уж таков характер появления видоизменившегося в наши дни естественного отбора. Эволюция продолжается, природа все еще совершенствует свое любимое детище, оберегая его от вырождения, нередко вызывая при этом, увы, и спонтанное мутирование.</p>
   <p>Лечить наследственную болезнь трудно, долго, да и полное выздоровление редко когда наступает. Вот почему все-таки предпочтительней предвосхитить ее появление. Именно с такими намерениями и, разумеется, с надеждой на положительное заключение врача люди и приходят на медико-генетическую консультацию.</p>
   <p>Так однажды на пороге моего кабинета появился молодой, приятной наружности человек. Как выяснилось чуть позже, человек очень талантливый. Привела его ко мне тревога. Дело в том, что в возрасте трех с половиной лет у него скончался первый ребенок. Родился он в срок, нормального веса, отлично развивался, рост сантиметра 52. И вдруг с 5–6 месяцев малыша словно подменили. Едва научившись улыбаться, он «позабыл», как это делается. Ему стало трудно держать головку. И уже через два-три месяца детские невропатологи констатировали: болезнь Тея — Сакса. Суть ее в том, что врожденные генетические нарушения в организме привели к демиелинизации нервных волокон, то есть миелиновые оболочки, которыми, наподобие верхнего защитного слоя кабеля, покрыты нервы, начали распадаться, растворяться.</p>
   <p>В общем, в три с половиной года ребенка не стало. Горе! Непоправимое! Природа же способна еще и многократно воспроизвести эту беду. И только потому, что когда-то, в каких-то давно минувших коленах родословных обоих супругов в молекулярный аппарат наследственности была вписана программа разрушения миелина. До поры до времени она бездействовала, минуя одно, второе, третье поколения, и вдруг, в силу встречи супругов с одинаковыми генами и унаследования этой программы ребенком от обоих родителей, получила приказ включиться. Что из этого вышло — теперь стало известно.</p>
   <p>Но потерявший сына отец хотел знать еще и другое: ожидает ли его последующих детей такая же участь? Могут ли они с супругой рассчитывать на счастье отцовства и материнства? Подарила ли им судьба счастливый шанс? Вот что хотел он услышать от специалиста по медицинской генетике.</p>
   <p>Я не зря употребил слово «шанс». Именно этот термин, широко известный любителям карточной игры, больше всего подходит для передачи драматической ситуации, сложившейся в семье консультируемого. Конечно, можно было бы обнадежить молодого отца, посулить надежду. Но… нет ничего страшнее, чем ложь человека, обязанного говорить правду. Каждое отступление от нее чревато для людей новым горем, новым несчастьем. Только правда, и одна она дает возможность вычислить будущее такой семьи. Правда же в данном случае заключалась в том, что риск повторения данной наследственной болезни в семье составлял 25 процентов (вспомните закон Менделя 1:3). Риск этот считается высоким, и потому в подобных ситуациях рекомендуется отказаться от деторождения. Так что я мог сказать единственное: риск слишком велик, не советую…</p>
   <p>На том мы и расстались. А через три года он вместе с женой вновь пришел на медико-генетическое консультирование. И вновь привела его беда. Как выяснилось, в страстном желании обойти судьбу они усомнились в правомочности моего совета и обратились к другому профессору, я бы сказал, «модному» клиницисту. А тот, что-то когда-то слышавший о Менделе и его законах, интерпретировал их так, как того больше всего хотели родители.</p>
   <p>— Да, — сказал он, — болезнь наследственная. Но у вас уже был один больной ребенок. Значит, следующие три окажутся здоровыми, рожайте.</p>
   <p>В подтверждение своей правоты он даже привел все тот же закон Менделя, потому что смутно помнил, что великий генетик действительно говорил о расщеплении признаков как 1 к 3.</p>
   <p>Невежественность специалиста обернулась для семьи новой драмой. В момент вторичного консультирования в нашем институте у них снова был полуторагодовалый сын, «разучившийся» улыбаться и держать голову.</p>
   <p>— Неужели нельзя хоть как-то помочь нашей семье? — в отчаянии спрашивали они меня.</p>
   <p>Увы, в тот момент мы были еще бессильны это сделать. Но через некоторое время, когда уже располагали методом дородовой диагностики той самой наследственной болезни, от которой погибали дети в описанной мною семье, вспомнили о ней. А супруги, потеряв двоих детей, столько пережив и выстрадав, уже ни во что не верили. Новый метод диагностики не показался им достаточно надежным, они сомневались в нем… Думаю, что такой скептицизм можно понять: и муж и жена приняли решение никогда не иметь детей.</p>
   <p>Как сложилась судьба моих пациентов в дальнейшем, воспользовались ли они позднее шансом, который все-таки предоставила им судьба если не от имени природы, то по крайней мере по воле медицинской генетики, не знаю. Но в медико-генетической консультации нашего института они больше не появлялись.</p>
   <p>Вот какую печальную историю хранит в числе прочих моя медицинская практика. К счастью, она знает и события иного рода, хотя им тоже нередко предшествовали весьма драматические ситуации. Коротко расскажу об одной из них.</p>
   <p>В моей жизни нередко случается так, что вроде бы и не очень значительные по своему содержанию случаи заставляют переосмыслить, изменить отношение к проблеме, событию, человеку. Я, например, многократно встречался с одним известным советским ученым на всевозможных конференциях, совещаниях. Бывал с ним вместе и в заграничных командировках и, разумеется, прекрасно знал его, хотя область его научных интересов была далека от моих — растениеводство.</p>
   <p>Так вот, разговорились мы с ним как-то в аэропорту, где коротали время в ожидании нужного нам авиарейса. Слово за слово — и всегда очень сдержанный, немногословный человек открыл мне как врачу печальную тайну своей семьи: его внук болел мукополисахаридозом — тяжелейшей наследственной болезнью с нарушением обмена веществ.</p>
   <p>Конечно, это ужасно, что ген, дремавший в родословных супругов, проявился.</p>
   <p>— Печально, — говорил коллега, — смотреть на мальчика, на его страдания. Но тем горячее желание моих детей родить здорового мальчика или девочку. Сейчас дочь беременна. Прервать беременность? А вдруг неродившийся ребенок и есть наша общая надежда, а мы сами ее уничтожим?</p>
   <p>Разговор закончился тем, что я пригласил дочь и зятя моего собеседника прийти к нам на консультацию. Обследование семьи ничего утешительного не принесло, подтвердив рецессивную наследственную болезнь. Точный диагноз болезни предыдущего ребенка не сулил ничего хорошего, а установить, здоровый или больной эмбрион растет сейчас в чреве матери, мы не могли — дородовой диагностики этого наследственного недуга у нас в стране еще не было.</p>
   <p>У нас не было, а генетики США уже обладали им. Конечно, подождать бы полгода — и мы тоже располагали бы аналогичным методом, наши ученые как раз завершали работы над его созданием. Но беременность-то ждать не могла! И мы решили обратиться за помощью к американскому доктору Е. Ф. Ньюфильд — известной ученой в области медицинской генетики. Ей самой нередко приходилось сталкиваться с ситуациями, аналогичными той, в которой оказались мы. И она не только поняла наше беспокойство за судьбу ребенка, семьи, но и приняла его близко к сердцу. Одним словом, получив ее согласие, мы вырастили клетки плода, взятые из околоплодной жидкости, отослали их с пилотами Аэрофлота в США и стали ждать. Ответ не замедлил прийти. Более того, понимая важность скорейшего ответа, она послала его телеграфом: ребенок будет здоров!</p>
   <p>Сегодня мы располагаем собственными возможностями диагностировать эту рецессивную болезнь (и многие другие) и можем безошибочно определять в каждом конкретном случае, здорового или больного ребенка вынашивает мать. И способны дать ей аргументированный и квалифицированный совет. Решать же ей одной, ибо насильственного прерывания беременности в медицинской практике Советского государства не существует.</p>
   <p>Итак, надеюсь, мне удалось убедительно показать, что медико-генетическое консультирование и дородовая диагностика являются весьма результативным путем предупреждения рождения детей с наследственной патологией. Вместе с тем очевидно и другое — эти действительно эффективные методы очень не просты, а для их внедрения (применения) нужны специально подготовленные кадры, оборудование, реактивы. Именно поэтому оба эти метода распространены у нас в стране не столь широко, как того хотелось бы. Или, скажем, так, как это делается уже в развитых капиталистических странах.</p>
   <p>Но даже там, где они давно стали привычными, определенное количество рецессивных болезней все же «проскакивает» охранительный барьер медико-генетического консультирования и дородовой диагностики. И чтобы поставить на их пути еще один надежный «заслон», была разработана система ранней диагностики болезней у новорожденных.</p>
   <p>Насколько важно выявить патологический ген как можно раньше, пока он еще не проявил своего разрушительного действия, думаю, понятно всем. Как понятно и другое: коль скоро речь идет о выявлении наследственной болезни на предклинической стадии, то пусть даже очень тщательный осмотр таких новорожденных не обнаружит болезнь; тогда врачу придется заглянуть в «паспорт» обмена веществ ребенка, дабы выявить те мутационные ошибки, которые совершила природа, создавая это свое детище.</p>
   <p>Естественно, что для разных наследственных болезней обмена веществ характерны свои ключевые позиции, а следовательно, их выявление должно осуществляться в соответствии с особенностями нарушенного обмена. Однако принцип диагностики всех этих весьма разнообразных болезней один и тот же. Нужны простые лабораторные тесты, «отсеивающие» большую часть — здоровых ребятишек — и выявляющие меньшую — с болезнью или подозрением на нее. В последнем случае должно быть проведено повторное обследование. Программы подобного рода называют «просеивающими» (скринирующими).</p>
   <p>Создать такие диагностические программы — задача весьма нелегкая, поскольку они должны быть простыми, дешевыми и, главное, надежными: ни в коем случае не давать ложноотрицательных результатов. Ведь это значит, что все больные дети непременно попадут в группу повторного обследования. В то же время такие тесты обязаны исключить и массовость ложноположительных диагнозов, потому что все они также требуют повторного обследования, что сделает программу неэкономичной.</p>
   <p>Просеивающие программы разрабатываются для болезней, встречающихся сравнительно часто (не реже 1:50 000) и для которых уже разработаны методы профилактического лечения. Если же лечения еще не существует, то массовое обследование новорожденных просто окажется неоправданным, поскольку дети с поставленным диагнозом останутся без лечения.</p>
   <p>Разумеется, совсем безрезультатным такое обследование не назовешь, так как родители больного ребенка должны быть поставлены на диспансерный учет и получить соответствующую медико-генетическую консультацию по прогнозу будущих детей и т. д. Все это, конечно, так, но, увы, в данное время нереально: слишком уж много болезней, слишком трудоемки методы диагностики большинства из них.</p>
   <p>Вот почему в настоящее время в широкой практике применяются просеивающие программы лишь для нескольких заболеваний (в разных странах разные). Коротко познакомимся с тремя из них, скажем, первоочередными по важности выявления.</p>
   <p>Фенилкетонурия… Тяжелейшее наследственное заболевание… Ребенок рождается здоровым, но уже в первые месяцы жизни у него начинаются неврологические отклонения (повышенная возбудимость, повышенный тонус мышц, дрожание), а позже развивается тяжелая умственная отсталость.</p>
   <p>Причина болезни — это мутация в гене, отвечающем за синтез фермента, превращающего аминокислоту фенилаланин в другую аминокислоту — тирозин. В крови больных из-за отсутствия этого фермента накапливаются как фенилаланин, так и другие продукты его неправильного обмена. Заболевание поэтому иногда так и называют — фенилпировиноградная олигофрения.</p>
   <p>На выявлении повышенных концентраций этих продуктов в крови или моче и основана диагностика болезни.</p>
   <p>Есть несколько методов для этого, но особенно «изящным» мне представляется микробиологический. Его называют по имени автора тестом Гатри. Большинство диагностических центров мира, в том числе и в нашей стране, используют этот метод. Суть его состоит в следующем.</p>
   <p>Споры одного из микроорганизмов высевают на так называемую минимальную питательную среду, в которой не происходит заметного роста микробов. При добавлении крови здорового ребенка роста также не происходит. Он начинается только в том случае, если будет добавлена кровь, содержащая повышенную концентрацию фенилаланина. Первоначальный состав питательной среды и определяет специфичность диагноза. У новорожденных берут по капельке крови на фильтровальную бумагу, высушивают и пересылают в лабораторию для анализа.</p>
   <p>Обычно одна лаборатория может обслуживать 100 тысяч новорожденных в год. В лаборатории вырезанные кружочки с пятнами крови помещают на чашку Петри с микробным посевом. Рост микробов начинается только вокруг дисков, содержащих кровь с повышенной концентрацией фенилаланина.</p>
   <p>Тест Гатри прост и дешев. Он легко поддается автоматизации на отдельных этапах и в целом. При выявлении ребенка с повышенным содержанием фенилаланина в крови обязательно проводится уточняющая диагностика.</p>
   <p>Другая наследственная болезнь, с которой, я считаю, необходимо познакомить читателя, — врожденный гипотиреоз. Она обусловлена недостаточностью гормональной функции щитовидной железы. Больные дети отстают в развитии, особенно страдает интеллект. Частота заболевания среди новорожденных 1:5000. Не все формы врожденного гипотиреоза наследственные, но для выявления болезни и для последующего лечения это не имеет значения.</p>
   <p>Для массовой диагностики врожденного гипотиреоза используют радиоиммунологические или иммуноферментные методы определения в крови новорожденного двух гормонов — тиреотропина (его концентрация у больных увеличена) и тироксина (его концентрация, наоборот, снижена). С этой целью получают специфические антитела к этим гормонам и метят их изотопами или «сшивают» с ферментом.</p>
   <p>После установления диагноза больному ребенку назначается гормональное лечение. В процессе роста ребенка функция его щитовидной железы восстанавливается. Естественно, что не только ребенок, но и другие члены семьи должны быть взяты на диспансерный учет и медико-генетическое консультирование.</p>
   <p>Наконец, о третьей болезни. При ней происходят наследственные нарушения в биосинтезе или рецепции половых гормонов (их несколько форм), приводящие к изменению половой дифференцировки, которая начинается еще внутриутробно и продолжается после рождения ребенка. Заболевание называют адрено-генитальным синдромом, или врожденной гипоплазией надпочечников. Оно передается по аутосомно-рецессивному типу.</p>
   <p>Для заболевших лиц обоего пола характерен псевдогермафродитизм или феминизация (внешнее сходство с женщиной) у мужчин и вирилизация (мужской тип) у женщин. При некоторых формах заболевания отмечается расстройство минерального обмена (сольтеряющая форма), при других — повышение кровяного давления.</p>
   <p>Своевременная диагностика и лечение снимают болезненные проявления. Просеивающая диагностика заболевания основана на выявлении повышенной концентрации одного из предшественников стероидных гормонов с помощью радиоиммунного или иммуноферментного анализа. Заболевание встречается с частотой 1:5000. Гормональное лечение достаточно эффективно. Чем раньше начата гормонотерапия, тем выше гарантия нормального полового созревания.</p>
   <p>На примере трех разобранных выше программ можно видеть преимущества профилактических обследований на наследственные болезни. Надо сказать, что такого рода программы рассчитываются не только для обследования новорожденных. Например, можно себе представить в недалеком будущем программу более позднего выявления, скажем, семейной гиперхолестеринемии, приводящей к раннему атеросклерозу и инфаркту миокарда. Одним словом, жизнь покажет, какие программы следует развивать.</p>
   <p>Вообще должен заметить, что проверка практически здоровых людей на наличие скрытых признаков болезни уже начала широко входить в практику медицины с начала XX века. Такого рода диагностическое обследование больших групп людей на выявление каких-либо заболеваний стало одной из форм активной профилактики тяжелых болезней. Здесь, как известно, и противотуберкулезные мероприятия, и обследование на бациллоносительство при инфекционных заболеваниях, и противораковые осмотры и т. д. Нужно ли доказывать необходимость подобного рода «просеивающих» обследований, их практическую отдачу в чисто медицинском и социальном плане? Все это в полной мере относится к наследственным болезням, для которых в таких программах осуществляется профилактический и массовый характер обследования.</p>
   <p>Существуют еще также программы избирательного просеивания (селективный скрининг) для выявления наследственных болезней и гетерозиготных состояний. Последнее особенно важно потому, что обеспечивает перспективное консультирование. Подобного рода программы уже применяются для распознавания гетерозиготности по гемоглобинопатиям (Италия, США), по болезни Тея — Сакса (среди евреев-ашкенази в США, Канаде, Израиле, Англии, ЮАР). Впереди — создание методов для выявления скрытого носительства и для других заболеваний. При этом разрабатывается не только метод, но и организационная сторона программы. Одним словом, работы здесь — непочатый край.</p>
   <p>Говорят, что судьба больного человека в руках врача: и это в большинстве случаев именно так. Применительно же к наследственным болезням можно сказать, что в его руках еще и судьба всей семьи. Вот почему именно науке и медицинской практике принадлежит заслуга развенчивания концепции «вырождающихся семей», о которой вспоминают все реже и реже. Она становится «музейной» редкостью, достоянием истории медицины. Да и у другой концепции — «обреченности наследственных больных» — та же участь. Она теряет свои позиции (начиная с 30-х годов) десятилетие за десятилетием.</p>
   <p>Продление жизни наследственных больных, уменьшение их страданий, снижение степени инвалидности — все это реальные факты, практическое подтверждение все возрастающего могущества медицины. А в перспективе еще более грандиозная задача — формирование здорового человека при патологическом генотипе. Это уже принципиально новая концепция — концепция «нормокопирования», приходящая на смену концепциям «вырождающихся семей» с наследственной патологией или «обреченности наследственных больных». Чтобы она возникла, обрела конкретные черты, должны были появиться современные методы лекарственного и диетического лечения, заместительной гормоно- и ферментотерапии, методы удаления из организма токсических продуктов, реконструктивная хирургия и т. д.</p>
   <p>Но столь уж результативными окажутся в перспективе все эти, как говорят медики, методы симптоматической и патогенетической терапии? Ведь, что ни говори, это все традиционные пути, хотя и обогащенные современными достижениями генетики.</p>
   <p>Чтобы ответить на этот вопрос, вспомним, что в медицине самым эффективным считается этиологическое лечение (например, борьба с инфекционным возбудителем), хотя оно и не всегда возможно. Латинская поговорка гласит: «Primordia quaerere rerum» — «Доискивайся первоосновы вещей». Это абсолютно справедливо в отношении этиологического лечения наследственных болезней. Вообще, согласно многовековому опыту медицины, именно этиологическое лечение наиболее эффективное. До сих пор мы говорили о коррекции путей развития болезней, а как подойти к устранению причины наследственного заболевания?</p>
   <p>Этиология, или причина наследственных болезней — мутации. Значит, этиологическое лечение двух групп наследственных болезней — генных и хромосомных — должно рассматриваться принципиально по-разному, потому что характер мутаций неодинаковый. В одном случае речь идет об изменении генетического кода, в другом — об изменении количества хромосомного «материала». Ведь для того, чтобы устранить причину хромосомной болезни, нужно «убрать» лишний хромосомный материал или «добавить» его. Причем сделать это надо во всех клетках организма! Правомерна ли сегодня такая постановка вопроса?</p>
   <p>В принципе правомерна любая постановка, вопрос только в научных предпосылках, в уровне научных разработок для его решения, которых лично я сегодня не вижу. На это мне могут сказать: а элиминация конкретной хромосомы из клеток, избирательная инактивация ее и т. п.?</p>
   <p>Все это скорее фантазии, мечты, нежели реальная программа. Хотя отказываться от фантазий нельзя. Однако совершенно очевидно то, что главный путь борьбы с хромосомными болезнями — это все же профилактика путем дородовой диагностики. Вместе с тем я не могу не сказать и о том, что далеко не все, в том числе и ученые, разделяют концепцию дородовой диагностики хромосомных болезней и последующего прерывания беременности.</p>
   <p>Так, профессор Ж. Лежен, с именем которого, как мы уже говорили, связано открытие хромосомных болезней, не принял принципы дородовой диагностики и никогда не менял своих убеждений. Я встречался много раз с ним в Париже, Москве, в Ватикане, постоянно следил за его интересными работами. В многочасовых беседах я понял, что против дородовой диагностики профессор выступает по двум соображениям.</p>
   <p>Во-первых, в силу католического вероисповедания, которое не разрешает прерывать беременность. Следовательно, дородовая диагностика бессмысленна.</p>
   <p>Во-вторых, в полном соответствии с его собственными научными установками, согласно которым дородовая диагностика и прерывание беременности освобождает человечество от сострадания к этим больным. А между тем именно глубокое сострадание должно явиться стимулом для научных разработок. Наличие больных должно ускорять понимание путей коррекции болезненного процесса. Не правда ли, интересная постановка вопроса?</p>
   <p>Ну а теперь вернемся к этиологическому лечению, то есть к лечению путем устранения мутации. Что касается генных болезней, то здесь положение иное, нежели с хромосомными. И термин «генная терапия», или «генотерапия», все решительнее входит в жизнь. Статьи и книги на данную тему появляются все чаще и чаще. Созываются конференции, симпозиумы. Как говорится, цепная реакция началась, и идет она с ускорением.</p>
   <p>Впервые вопрос о генной терапии наследственных болезней, как и о дородовой их диагностике, был поставлен в 1971 году на IV Международном конгрессе по генетике человека. Поводом к такой постановке послужило следующее наблюдение. В организмах экспериментаторов-онкологов, работавших с кроличьей папилломой Шопа, при медицинских осмотрах обнаружили существенное снижение в крови аминокислоты аргинина. При этом никаких болезненных проявлений не наблюдалось. Была высказана догадка, что вирус папилломы Шопа имеет ген аргиназы, который при попадании вируса в организм экспериментатора и начинает синтезировать фермент, ускоряющий переработку, превращение этой аминокислоты. Но при некоторых заболеваниях наблюдается повышенное количество в крови аргинина (болезнь — аргининемия). Вот почему и была предпринята попытка лечить эти состояния введением вируса папилломы Шопа, хотя, строго говоря, они и не требуют особого лечения. Попытки эти оказались безуспешными. Очевидно, как выяснилось, потому, что в составе вирусного генома нет гена аргиназы. Бывает и так…</p>
   <p>Предпосылок же для использования генной терапии с середины 70-х годов накапливалось все больше и больше. Это и получение изолированных генов, и включение их в геном человека, и успешная гибридизация клеток, и направленный химический мутагенез. Принципиальная схема этиологического лечения пока ориентирована на болезни, вызванные мутацией в одном гене и сопровождающиеся отсутствием продукта деятельности гена.</p>
   <p>Требования к генной терапии довольно серьезные. Если вводить генетический материал в организм, то надо быть уверенным, что он достигнет нужных клеток. Бóльшая часть материала ведь будет разрушена химически в крови или иммунной системой как чужеродный материал. Любое включение новых генов в клетки будет случайным. Даже и зародышевые клетки могут воспринять вводимый генетический материал. Современная генная терапия должна добиваться того, чтобы встройка здорового гена в генотип организма имела место вне тела. Для этого надо извлечь соответствующие клетки из организма, обработать их в лаборатории и вернуть обратно пациенту. Пока таким образом можно манипулировать только с двумя типами клеток: с клетками костного мозга и кожи.</p>
   <p>Вот какие ограничения и требования крайней осторожности существуют при отборе болезней для проведения генной терапии — ее можно осуществить, если:</p>
   <p>1) болезнь угрожает жизни и неизлечима без генной терапии;</p>
   <p>2) пораженные болезнью орган, ткань и клетки идентифицированы;</p>
   <p>3) нормальный аллель дефектного гена изолирован и клонирован;</p>
   <p>4) нормальный ген может быть введен в существенную часть клеток из пораженной ткани, или введение гена доступно в такую ткань-мишень, как костный мозг; при этом введение гена будет изменять болезненный процесс в пораженной ткани;</p>
   <p>5) введенный ген будет функционировать адекватно, то есть будет прямая продукция достаточного количества нормального белка;</p>
   <p>6) генно-инженерные методики приемлемы для уточнения безопасности процедуры.</p>
   <p>Генная терапия через соматические клетки — это пока единственный метод, приемлемый для применения на человеке. Включение одиночного гена в соматические клетки индивида с угрожающей жизни наследственной болезнью определяется единственной целью — исключить клинические последствия болезни. Включенный в клетки ген не передается в будущие поколения. В этом виде терапии не возникает этических проблем об экспериментировании с человеческим эмбрионом и отдаленными эффектами изменения генетического баланса популяции. Все вопросы безопасности решаются так же, как и при применении новых лекарств.</p>
   <p>Наряду с генной терапией тяжелых болезней может быть поставлен вопрос о генетической инженерии, улучшающей состояние больного. Цель этого — не лечение болезней, а коррекция специфических характеристик в желаемом направлении. Например, речь может идти о включении гормона роста для повышения роста индивида. Риск такой процедуры может быть значительным. Ученые знают очень мало о комплексных обратных механизмах, которые контролируют существенные биохимические реакции в теле. Дисбаланс, вызванный искусственным увеличением количества генного продукта, может иметь непредсказуемые эффекты. А в то же время тот же самый эффект повышения роста может быть достигнут путем введения гормона роста как такового. Медицинские вопросы при введении гормона ясны, и к тому же есть условия контроля. В случае необходимости можно остановить введение препарата. Введенный же дополнительно ген возвратить уже невозможно.</p>
   <p>Реальных успехов генной терапии через соматические клетки еще нет, но попытки в этом направлении уже имеются.</p>
   <p>В 1980 году группа американских генетиков решила начать лечение больных талассемией путем введения двум пациентам клеток с якобы встроенным геном глобина. Поскольку прямые эксперименты на человеке в США тогда не разрешались, врачи решили провести этот опыт в Италии, где много больных с талассемией. Однако попытка эта оказалась безуспешной. К тому же исследователи допустили отступление от согласованной схемы лечения, в связи с чем заслужили серьезное осуждение коллег. Но так или иначе, а первый шаг был сделан. С тех пор подготовка к проведению генной терапии у человека с использованием соматических клеток идет очень активно. И начиная с 1986 года уже семь центров США ждут официального разрешения правительственных инстанций на проведение генной терапии.</p>
   <p>Попытки применения генетической инженерии распространяются и на лечение ненаследственных заболеваний. Так, в Национальном онкологическом институте США совсем недавно, 22 мая 1989 года, начаты клинические исследования генноинженерных методов лечения опухолей.</p>
   <p>Первая часть клинических испытаний, или первый этап такой работы, заключается в том, чтобы определить, какое количество подвергнутых генной обработке лимфоцитов проникает в опухолевую ткань, с какой скоростью они там станут воспроизводиться. С этой целью лимфоциты «пометили», введя в них ген устойчивости к антибиотику — неомицину, токсичному для нормальных клеток. Клинические исследования первого этапа проводятся на 10 добровольцах — больных раком в последней стадии с прогнозируемой продолжительностью жизни менее трех месяцев. Им внутривенно вводят лимфоциты с геном устойчивости к неомицину. Затем берут образцы крови и биопсию кусочков опухоли и обрабатывают их неомицином. В изучаемых образцах погибают лимфоциты пациента, а остаются живыми только «генноинженерные». Они ведь имеют ген устойчивости к препарату.</p>
   <p>Изучив распределение лимфоцитов в опухоли и в организме, исследователи приступают к новому этапу уже с введением других «генноинженерных» лимфоцитов, в геном которых будут включены такие «противоопухолевые» гены, как интерлейкин-2, интерферон, фактор некроза опухоли.</p>
   <p>Более радикальные методы этиологического лечения должны касаться изменения генома зиготы. Назовем это новое направление условно термином «демутационизация». Жизнь покажет, какой метод для этого будет эффективным. Уже сейчас эксперименты проводятся в нескольких направлениях. Пока же, исходя из этических и научных соображений, подобные исследования надо вести на животных, расширяя тем самым фундамент биологии развития в широком смысле слова. Ибо последствия вмешательства в геном человека трудно прогнозируемы, и, стало быть, исследования должны пока ограничиваться экспериментальными моделями.</p>
   <p>Генная терапия через зародышевые клетки осуществлена успешно на животных. Суть ее в том, что нормальный ген встраивался в оплодотворенное яйцо от аномального животного. В оплодотворенные яйцеклетки мышей с бета-талассемией вводился ген нормального глобина. Эти яйцеклетки пересаживались в самок-рецепиентов, и было получено несколько мышей со здоровыми по форме и функциям клетками крови. Нормальные гены передавались в нескольких поколениях при скрещиваниях. (Это опыты ученых Колумбийского университета США.)</p>
   <p>При этом возникают следующие проблемы:</p>
   <p>1. Как диагностировать — есть ли патологический генотип (болезнь) в оплодотворенной яйцеклетке? Целесообразно ли с этической и рациональной точек зрения подвергать экспериментальной процедуре все яйцеклетки, поскольку потенциальная выгода будет ограничена только эмбрионами, несущими аномальные гены?</p>
   <p>2. Как осуществлять «встройку» гена в оплодотворенное яйцо? Инъекция ведь дает высокий процент ошибок. Большинство яиц так повреждается от микроинъекции, что живое потомство не развивается. Например, Р. Бринстер с сотрудниками (Университет штата Пенсильвания — США) получил только 11 живых потомков из 300 мышиных яйцеклеток с инъецированным геном иммуноглобулина, и только 6 животных (это 2 процента от всех) несли новый ген.</p>
   <p>3. Отсутствие контроля в отношении включения гена. Этот вопрос возникает и при генной терапии через соматические клетки, но при условии всех пораженных клеток случайное включение нового участка ДНК наблюдается много чаще.</p>
   <p>4. В некоторых случаях гены проявляются в несоответствующих тканях. Например, отмечена продукция гемоглобина в мышцах и семенниках лабораторных животных, которые получили гемоглобиновый ген вскоре после зачатия. В других исследованиях на животных разрушаются нормальные гены вследствие микроинъекции ДНК, что приводит к эмбиональной гибели, вызванной отсутствием значимого генного продукта.</p>
   <p>Как бы ни были сложны вопросы генной терапии и несмотря на достигнутые успехи симптоматического и патогенетического лечения наследственных болезней, вопрос о возможности их этиологического лечения не должен сниматься с повестки дня. И чем стремительнее окажется прогресс экспериментальной биологии, тем больше предпосылок для радикального, то есть устраняющего причины, лечения наследственных болезней.</p>
   <p>Сомневаться в этом не приходится.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><image l:href="#i_022.png"/></p>
    <p>Глава 11</p>
    <p>Осторожно — гены!</p>
   </title>
   <p>Не знаю, как и почему, но мнение, будто человечество только в наши дни столкнулось с необходимостью решать глобальные проблемы, довольно прочно вошло в людское сознание. Между тем глобальные проблемы существовали всегда. Они, как говорится, сопровождали нас испокон веков. Разумеется, каждый раз менялась «окраска», ракурс и острота постановки в полном соответствии с конкретным периодом истории. Одни из них «угасали», терялись в прошлом, другие переживали века. Так случилось, например, с проблемой загрязнения окружающей среды, занявшей в наши дни особое место. Колоссальный «айсберг», веками скрывавшийся в пучинах необъятной природы, всплыл наконец на поверхность. Между тем прозорливые люди и по его «макушке» еще в середине прошлого века могли судить о будущей беде. Так, один из друзей А. И. Герцена, жившего тогда за границей, жаловался в письме к нему, что Москва-река-де уже стала не та: вот осетра в ней поймать еще можно, а стерлядочки уже нет…</p>
   <p>Что же ускоряло приближение и разрастание экологического кризиса?</p>
   <p>Научно-технический прогресс. Тот самый прогресс, который, развивая производственные силы и улучшая условия жизни человека, одновременно приводит к изменению окружающей человека среды (или среды его обитания), все больше и больше пополняющейся вредными (или не встречавшимися в процессе эволюции человека) факторами физической, химической и биологической природы. Недаром первыми ощутили на себе отрицательные экологические последствия страны, в которых научно-технический прогресс развивался интенсивно, а территория их густонаселенная: США, Япония, ФРГ. То есть страны, в которых раньше всех произошел сбой в веками существовавшем экологическом равновесии.</p>
   <p>Окружающая среда в наши дни испытывает огромное давление результатами человеческой деятельности. Вот факты, подтверждающие данный вывод. На сегодняшний день в мире синтезировано несколько миллионов (!) химических соединений (вот вам всемогущество современной химии). Часть их со временем попадает в широкое производство, где они многократно «тиражируются». Достаточно сказать, что только с коммерческими целями ежегодно выпускается 60 тысяч наименований веществ. Такова номенклатура. А что можно сказать о тоннаже?</p>
   <p>Он колоссален и беспрерывно растет. Одних химикалиев заводы, фабрики, концерны, компании поставляют на внешний и внутренний рынки более пяти миллиардов тонн, что в пересчете на душу означает: на каждого из нас приходится не менее тонны. Причем в ближайшем обозримом будущем тенденция роста химического производства сохранится.</p>
   <p>Правда, в широкой гамме синтезируемых и получаемых промышленным способом веществ наметился некоторый качественный сдвиг. Суть его в том, что на смену одним соединениям, уже внесшим свою лепту (полезную или вредную) в народное хозяйство, неизменно будут приходить новые, обладающие невиданными прежде свойствами. Общее же количество производимой во всем мире химической продукции должно со временем стабилизироваться. Однако уже сейчас присутствует самый широкий спектр синтетических веществ в воздухе, которым мы дышим, в воде, которую мы пьем, в пище, которую мы едим. Они в цеху, в лаборатории, в коммунальной среде, где мы живем, в парках, лесах, садах. Одним словом, повсюду.</p>
   <p>Именно поэтому так остро и встал вопрос о влиянии все усиливающихся экологических нагрузок на человека. Постановка его более чем правомерна. Ведь с окружающей средой связывают продолжительность жизни людей, их здоровье, детскую смертность и другие важнейшие демографические и медицинские показатели. Однако среди многих последствий воздействия окружающей среды на человека есть одно, существование которого я не могу рассматривать иначе, как «бомбу замедленного действия». И хотя эффект этого скрытого воздействия не столь очевиден и нагляден, как, скажем, массовые аллергические заболевания, сердечно-сосудистые осложнения или профессиональная патология, последствия его не менее трагичны. Речь идет о влиянии окружающей среды на наследственность человека.</p>
   <p>Здесь я должен сказать, что среда никогда не была застывшей и оптимальной. Она всегда подвергалась изменениям по мере развития человеческого общества. Не могу согласиться и с утверждениями, будто в прошлом она всегда была абсолютно здоровой. Первобытный человек испытывал не менее жесткое давление среды, чем современный. И жизнь в пещере, и естественные токсины в пище, и многое другое также могло повлиять (и влияло!) не только на выживаемость человека, но и на его наследственность. В конце концов именно это и шлифовало наше генетическое богатство. Однако существует одно принципиальное отличие современного периода в истории человечества от всех предыдущих. Заключается оно в следующем: в последние десятилетия <strong>темпы изменений</strong> среды стали столь ускоренными, а диапазон их настолько расширился, что проблема изучения генетических последствий для человека этих изменений представляется неотложной. Да что там изучения… В ряде случаев их необходимо знать уже для принятия мер. Постараюсь пояснить свою мысль.</p>
   <p>Отрицательное влияние среды на наследственность может выражаться в двух формах. С одной стороны, факторы среды способны сами по себе влиять на проявление и на функционирование генетического аппарата. Так, они могут «разбудить» молчащий, либо заставить остановиться работающий ген, или изменить его функцию. Но подобно тому, как заправка двигателя не «тем» горючим приводит к изменению его работы, так и сбой в точно отшлифованных функциях генетического аппарата чреват реакциями, сопровождающимися болезненными проявлениями. Поскольку они связаны с экологическими факторами, то их назвали экогенетическими. С другой стороны, окружающая среда, ее факторы могут прямо или опосредованно вызывать изменения наследственности, то есть мутационный эффект.</p>
   <p>Очевидно, что в прошлом и тот и другой эффекты (экогенетический и мутационный) были естественными биологическими реакциями, формировавшими человека как биологический вид. Однако сложность установления степени зависимости генетических последствий от окружающей среды заключается в том, что среда наша в большей мере пополняется новыми факторами, с которыми раньше человек не соприкасался. Между тем само формирование Homo sapiens в фило- и онтогенезе неразрывно связано со средой. А его наследственность в эволюционном, популяционном и индивидуальном планах — не что иное, как результат взаимодействия исходной наследственности и окружающей среды.</p>
   <p>Да иначе не могло и быть, ведь человек как биологический вид формировался в процессе длительной эволюции путем изменения генотипа, обретавшего под постоянным воздействием факторов окружающей среды все новые качества. К тому же развитие (или онтогенез) каждого человека в отдельности также результат взаимодействия генотипа и среды. Отсюда, следуя логике рассуждений, нетрудно прийти к заключению, что к нарушению, к сбою в развитии человеческого организма могут в равной степени привести как изменения наследственности, так и многочисленные трансформации среды его обитания.</p>
   <p>Но если изменения, происходящие в среде, не вызывают сомнения, поскольку они всем очевидны, то с установлением факта изменения наследственности не все столь бесспорно. Вот почему мне и хотелось бы затронуть следующие чрезвычайно важные с биологической, медицинской и социальной точек зрения вопросы.</p>
   <p>1. Располагает ли современная наука примерами патологических (с болезненным проявлением) экогенетических реакций на новые факторы среды? Если да, то какова их возможная распространенность?</p>
   <p>2. Не увеличивается ли мутационная изменчивость человека и какие меры слежения (контроля) в состоянии заблаговременно выявить эту опасную тенденцию?</p>
   <p>Сначала несколько слов об исходных характеристиках наследственности человека (в свете рассматриваемых вопросов о грузе мутаций и их последствиях). Для обобщенного понимания действия мутантных генов, способных изменять наследственность, ученые ввели в генетику специальный термин «груз мутаций». Этот груз может заявлять о себе двояко: во-первых, перекомбинацией уже имеющихся мутантных генов (перекомбинация осуществляется при образовании гамет). В таком случае речь пойдет о так называемом сегрегационном грузе. И, во-вторых, посредством образования новых мутаций (мутационный груз).</p>
   <p>В настоящее время биологические, медицинские и социальные эффекты груза мутаций выражаются строго определенными понятиями. Отдельные мутации или их сочетания могут увеличивать генетическое разнообразие человеческих популяций (балансированный полиморфизм), вызывать летальные (смертельные) эффекты, сниженную фертильность (плодовитость), социальную дисадаптацию, большую потребность в медицинской помощи, сниженную продолжительность жизни. Груз мутаций проявляется в гаметах, зиготах у эмбрионов, плодов, а также в самые разные периоды жизни индивида.</p>
   <p>Попробуем составить представление о величине и тяжести мутационного груза по такому объективному критерию, как распространенность наследственных болезней. Мы уже упоминали о 5 процентах новорожденных с наследственной патологией. Разница в частоте проявления этих болезней очень большая. Некоторые заболевания чрезвычайно редки: 1:50 000–1:100 000 и даже реже (например, ахондроплазия). Другие встречаются чаще — приблизительно 1:10 000 (фенилкетонурия, гемофилия), а муковисцидоз (поражение дыхательной и пищеварительной систем) — 1:2500. Наиболее всего, распространена болезнь Дауна — 1:700–1:1000 новорожденных. К сожалению, поскольку адекватной статистики по наследственной патологии в целом пока что не существует, говорить об общей распространенности наследственных болезней среди народонаселения мира с достаточной достоверностью не приходится. Не менее отрицательно на их выявлении сказывается и отсутствие медико-географического атласа наследственной патологии. Между тем такой атлас необходим не только в чисто научных целях, он стал бы отличным подспорьем и для широкой медицинской практики.</p>
   <p>Распространенность наследственной патологии среди населения варьирует в зависимости от региона, поскольку этот показатель является интегральной характеристикой, отражающей не только частоту мутаций, но и их судьбу (отбор, эффект родоначальника и т. д.). Например, результатами многочисленных экспедиций Института медицинской генетики АМН СССР убедительно доказано, что частота некоторых форм наследственной патологии в России ниже, чем в Узбекистане.</p>
   <p>Величины груза наследственной патологии производят особенно глубокое впечатление при оценке гетерозиготности. Например, по двум болезням крови (талассемии или недостаточности глюкозо-6-фосфатдегидрогеназы) в некоторых селениях Азербайджана и Узбекистана до 30 процентов населения являются гетерозиготами.</p>
   <p>Груз мутаций в наибольшем объеме проявляется в эмбриональном периоде. Вот почему больше половины оплодотворенных яйцеклеток (50–70 процентов) не имплантируется, то есть погибает. Большинство ученых полагает, что столь суровая «выбраковка» обусловлена главным образом мутациями. Вредные мутации, вероятно, в половине случаев повинны еще и в том, что во время беременности погибает около 15 процентов эмбрионов и плодов.</p>
   <p>Итак, даже не анализируя всех эффектов груза мутаций, можно удостовериться, насколько он действительно «тяжелый». Любое увеличение его за счет новых мутаций способно нарушить установившееся равновесие в популяциях человека. И последней «каплей», перевешивающей чашу весов в сторону нарушения равновесия, могут оказаться мутагенные факторы внешней среды.</p>
   <p>Рассмотрим сначала экогенетические последствия, то есть как изменяется функционирование генов под влиянием факторов окружающей среды.</p>
   <p>На протяжении эволюции в человеческих популяциях в результате сложного взаимодействия мутационного процесса, отбора, дрейфа генов, миграции, изоляции сформировался широкий наследственный полиморфизм. Мы уже рассказывали, какой наш мир разный. Многочисленные вариации в ферментных системах и рецепторах клетки обусловливают индивидуальные особенности каждого человека. И они же определяют неповторимость реакций на внешние факторы. Речь идет о таких случаях действия факторов физической, химической и биологической природы, когда «молчащий» или ранее нейтральный ген «оживает» и начинает проявлять патологическое действие. Насколько данный эффект с медицинской точки зрения важен, вряд ли требует разъяснений. Ведь речь идет о наследственно обусловленных патологических реакциях на лекарства, пищу, загрязнение атмосферы, профессиональные вредности. К настоящему времени известно уже несколько десятков генов, способных вызывать экогенетические патологические реакции. Первыми обнаружили их клиницисты, наблюдавшие различные осложнения лекарственной терапии.</p>
   <p>Так, еще в 50-х годах, проводя лечение туберкулезных больных новым эффективным средством — изониазидом, врачи обратили внимание на следующую особенность. У некоторых пациентов оно, даже в стандартной дозе, вызывало такие осложнения, какие у большинства людей появлялись лишь при передозировке препарата. Изучение скорости преобразования его в организме показало, что в организме больных, особенно чувствительных к нему, он медленно разлагается (ацетилируется) и от приема к приему все больше накапливается в крови, отчего и проявляется токсический эффект. Фермент, осуществляющий эту реакцию ацетилирования, теперь хорошо изучен. А людей, обладающих пониженной способностью к ацетилированию лекарств, называют медленными ацетиляторами. С помощью специальных проб лабораторным методом эта способность легко выявляется, что открывает возможность предотвращения осложнений лекарственной терапии.</p>
   <p>Или вот еще один, не менее убедительный пример. Связан он с местами распространения малярии. Здесь некоторые больные «выдавали» тяжелейшие реакции на применение примахина — эффективного противомалярийного препарата. У них растворялись (лизировались) эритроциты, в результате чего наступал, как говорят медики, гемолитический криз. Спасти больного от гибели помогало только быстрое обменное переливание крови и меры по детоксикации организма с помощью искусственной почки.</p>
   <p>Но что примечательно: все эти люди (а иногда и их родственники) столь же тяжело реагировали и на сульфамидные препараты, которые врачи обычно назначают при воспалении легких и простудных заболеваниях. Выяснилось, что связано это опять же с мутацией в гене, отвечающем за синтез фермента глюкозо-6-фосфатдегидрогеназы (одно из звеньев углеводного обмена). При наличии мутантного гена отмечается недостаточность данного фермента, что в обычных условиях легко компенсируется организмом. И поэтому человек, обладающий таким геном, никаких болезненных проявлений не испытывает. Но только до поры до времени…</p>
   <p>Существует более трех десятков лекарственных препаратов, способных спровоцировать действие мутантного гена. При приеме их быстро разрушаются эритроциты. Болеют преимущественно мужчины, потому что этот признак рецессивный, сцепленный с X-хромосомой. Женщины, являясь носительницами только одного такого гена из двух, не страдают от препаратов, потому что нормальный ген в другой хромосоме компенсирует необходимые биохимические реакции. Крайне редко возникают осложнения и у женщин, но это больше предмет для специалистов. Механизм таких осложнений у женщин так же понятен, как и у мужчин.</p>
   <p>Разумеется, это далеко не единственная мутация, вызывающая повышенную чувствительность к лекарствам. Другие мутации провоцируют остановку дыхания, гипертермические реакции, аллергии и другие серьезные осложнения.</p>
   <p>Не менее важно знать патологические реакции на атмосферные загрязнения. Как известно, загрязнение атмосферы выхлопными газами транспортных средств, многочисленными заводами и фабриками в крупных городах — серьезная гигиеническая проблема глобального масштаба. К тому же многие люди усугубляют и без того достаточно драматичную ситуацию еще и курением, а в силу профессиональной специфичности вынуждены работать в условиях повышенной запыленности (например, в шахтах, мукомольной, деревообрабатывающей промышленности).</p>
   <p>При подробном изучении больных с ранней эмфиземой легких (или обтурационной болезнью легких) подмечено, что все они жили или долгое время работали в условиях повышенной запыленности. Но главное — в их крови обнаружена недостаточность одного из белков (альфа-1-ингибитора протеаз). Именно с этой наследственной особенностью связана болезненная реакция, приводящая к расширению альвеол легких, истончению и гибели сосудов в них, что само по себе чревато постепенным снижением газообменной функции.</p>
   <p>Индивидуальные и расовые различия могут проявиться при воздействии столь благотворного для всего живого фактора, как солнечные лучи. Пример тому — крайне тяжелое заболевание, известное под названием пигментная ксеродерма. Люди, подверженные ей, практически не могут находиться на солнце. Ультрафиолетовые лучи для них губительны. Стоит человеку, страдающему такой генетической конституцией, нарушить вето, наложенное на него природой, и на коже появятся ожоги, сменяющиеся затем язвами. В последующем язвы подвергаются злокачественному перерождению. Правда, это аутосомно-рецессивное заболевание встречается редко, и, как правило, у детей, рожденных от кровно-родственных браков.</p>
   <p>К физическим факторам, способным провоцировать болезненные реакции, относится и холод. Обнаружены четкие расовые различия в реакции на данный фактор. Например, представители негроидной расы обладают повышенной чувствительностью к холоду по сравнению с представителями кавказской расы. Механизм данной реакции связан с генетически детерминированным уровнем теплопродукции и способностью сосудов к расширению.</p>
   <p>Недостаточно еще изучена и негативная роль загрязнения окружающей среды тяжелыми металлами, хотя случаи отравления органическими соединениями ртути (болезнь минамата), наблюдавшиеся в Японии, заставили многих всерьез задуматься над подобного рода фактами. Не вызывает сомнений и особая генетическая чувствительность некоторых людей к солям тяжелых металлов (свинец, ртуть, кадмий и др.), что чревато для них отравлением. Описана, например, резко повышенная двигательная активность у некоторых детей на, казалось бы, вовсе не токсический уровень свинца. Это тоже «срабатывает» наследственная предрасположенность, выражающаяся у таких ребятишек в повышенной чувствительности на свинец.</p>
   <p>Медицине известны и весьма курьезные случаи экогенетических реакций, например, на вещества, которые у большинства из нас ассоциируются только с положительными эмоциями. У некоторых людей (все они носители мутаций) шоколад и определенные сорта сыра вызывают тяжелейшую мигрень. Биохимический механизм этой странной реакции, вызывающий спазм сосудов, уже расшифрован.</p>
   <p>Примеров «рассекречивания» генетической чувствительности к пищевым продуктам достаточно много. Взять хотя бы ту же непереносимость молока. У тех, кто страдает данным дефектом, после употребления этого, казалось бы, диетического продукта возникает «дискомфорт» в кишечнике. Объясняется это тем, что их желудочно-кишечный тракт не продуцирует фермент лактазу, в результате чего молочный сахар (его биохимическое название — лактоза) не расщепляется. Им начинает «подкармливаться» гнилостная микрофлора, образуются газы, усиливается перистальтика. Отсюда и дискомфорт, вызванный вздутием кишок.</p>
   <p>В связи с актуальностью проблемы борьбы с алкоголизмом во многих развитых странах ведутся активные работы по изучению генетических различий реакций на алкоголь. Его всасывание и превращение в организме осуществляется с помощью определенных ферментов, синтез которых генетически контролируется. Механизм этого контроля на сегодня достаточно хорошо изучен. Больше того, есть сведения и по частотам разных вариантов в популяциях.</p>
   <p>Не вызывает сомнений и факт существования индивидуальных, семейных и популяционных различий в устойчивости (или повышенной восприимчивости) к алкоголю. Наиболее четко эти особенности прослеживаются в проявлении так называемой острой реакции на алкоголь: в покраснении лица, жжении в желудке, мышечной слабости, тахикардии (сердцебиении). Но вот что интересно и, я бы сказал, неожиданно: у лиц монголоидной расы быстрая реакция отравления алкоголем наблюдается гораздо чаще, чем у лиц европеоидной расы. Так, абсолютное большинство китайцев, японцев, вьетнамцев реагирует на принятие алкоголя быстрее и в более острой форме, чем это свойственно европейцам и североамериканцам.</p>
   <p>Наследственная предрасположенность к алкоголизму устанавливалась с помощью разных методов, так что в ее достоверности не приходится сомневаться. И все же в конечном счете не она является определяющей в возникновении заболевания, поскольку любая предрасположенность так и останется «вещью в себе», если не будет регулярно проявляться и стимулироваться употреблением спиртных напитков.</p>
   <p>Мне кажется, что приведенные примеры достаточно убедительно свидетельствуют о важности медицинских проблем, встающих перед человечеством в связи с «пробуждением» молчавших генов под влиянием различных факторов окружающей среды. В связи с этим я просто не могу умолчать еще об одном мощном стимуляторе «негативных» сил генома. Речь идет о полициклических углеводородах, все больше и больше загрязняющих в наши дни атмосферу и почву. Их главные «поставщики» — многочисленные тепловые станции, в которых углеводородное топливо сжигается не полностью и, как это ни покажется парадоксальным, — многочисленная армия курильщиков. Дым сигарет не менее канцерогенен, нежели тот, что вырывается из многочисленных труб, торчащих над городом. А тот факт, что раком легких болеют далеко не все курильщики и не все уличные регулировщики, свидетельствует о генетической предрасположенности к заболеванию. А она, в свою очередь, объясняется степенью генетической чувствительности к полициклическим углеводородам.</p>
   <p>С научной точки зрения эта зависимость выглядит следующим образом. Попав в организм, углеводороды с помощью фермента (арилгидрокарбонгидроксилазы) превращаются в активные канцерогены-эпоксиды. А поскольку все люди по уровню ферментативной активности делятся на три категории (с высоким, средним и низким), то в каждом конкретном случае соответствующим окажется и уровень эпоксидов в тканях легкого, которые в результате хронического воздействия и приводят к раку легкого.</p>
   <p>Отсюда можно сделать практический вывод: людям с высоким уровнем арилгидрокарбонгидроксилазы в крови необходимо немедленно прекратить курить, а контакты с углеводородами в производственных условиях полностью исключить.</p>
   <p>Что же касается курения, то необходимо еще упомянуть о том, что имеются наследственные различия в обмене или превращении никотина, которые, как оказалось, реализуются в виде рака мочевого пузыря.</p>
   <p>Итак, специфические мутации (а они широко распространены в популяциях человека) являются основой высокой чувствительности их носителей к определенным факторам окружающей среды. Именно эти факторы (назовем их потенциально токсическими) — прямая угроза здоровью той части населения, которая генетически предрасположена к ним. Но поскольку одни из нас предрасположены к одним факторам, другие — к другим (ведь генетическое разнообразие людей необозримо, а факторов окружающей среды множество множеств), то проблема выявления генетических закономерностей болезненных (патологических) реакций на воздействие окружающей среды предстает в совершенно ином, невиданном прежде ракурсе. А генетика человека получает уникальную возможность открыть новую (может быть, новейшую) страницу в проблеме охраны здоровья человека, рассматривая ее сквозь призму экологических изменений, происходящих в современном мире. Но что практически может дать каждому из нас экогенетическое направление в медицинской генетике?</p>
   <p>Очень многое. Например, с его помощью будет определяться для любого индивида «адаптивная» среда (индивидуальная диета, профессия, климат и т. п.), что, в свою очередь, снизит заболеваемость, укрепит здоровье, продлит жизнь.</p>
   <p>Говоря о неотложных задачах этого перспективного направления медицинской генетики, разрабатывать которое предстоит в первую очередь сегодняшней молодежи, необходимо обратить особое внимание на выявление уже известных экогенетических реакций (вариантов) среди разных народностей, проживающих на обширнейшей территории нашей страны.</p>
   <p>Назовем эту работу инвентаризацией в хорошем смысле слова. Пусть она станет первым (очень важным) шагом на пути к практическому использованию генетических разработок, подобно тому, как с инвентаризации найденного клада раритетов начинается их активная музейная жизнь. Пожалуй, одновременно надо начинать и другую работу — поиски новых генетических систем, патологически проявляющихся под влиянием экологических факторов, особенно производственных. Ведь время не ждет, а научно-технический прогресс отнюдь не замедляет своего уверенного продвижения по планете.</p>
   <p>А теперь самое время обратиться ко второму вопросу, обозначенному в начале этой главы, — способно ли изменение окружающей среды повлиять на темп мутационной изменчивости у человека и существуют ли методы контроля за этим процессом?</p>
   <p>Прежде всего обратимся к авторитетному мнению экспериментальной генетики, больше шести десятилетий штурмующей мутагенез. Еще в 20-х годах нашего столетия один из гигантов отечественной генетики Н. К. Кольцов предложил изучить мутагенное действие ионизирующих излучений, а в 1925 году (независимо от предложения Н. К. Кольцова) в печати появляется работа академика Г. А. Надсона и его сотрудника Г. С. Филиппова об индуцированных радиацией мутациях у дрожжей.</p>
   <p>Нужно сказать, что уже в то время работа в данном направлении велась в разных лабораториях мира. Как уже упоминалось, американский генетик Л. Стадлер, облучая рентгеновскими лучами ячмень и кукурузу, констатировал появление искусственных мутаций, а будущий лауреат Нобелевской премии Г. Меллер выполнял независимо такую же работу на дрозофиле.</p>
   <p>Исследования с облучением сложились так удачно (если можно так сказать — с первых попыток), что в самые сжатые сроки (два года) было открыто мутагенное действие ионизирующей радиации на микроорганизмах, растениях и животных. Это, в свою очередь, привело к созданию радиационной генетики, твердо заявившей о себе сразу и оформившейся как самостоятельное направление в науке не более чем через пять лет.</p>
   <p>Одновременно с развитием радиационной генетики были начаты эксперименты с химическими веществами, с помощью которых тоже пытались получить мутации. Йод, уксусная кислота, эфир… С чем только не работают исследователи! Эксперименты, эксперименты, эксперименты… Их осуществляют независимо работающие друг от друга молодые талантливые отечественные генетики В. В. Сахаров, М. Е. Лобашев. Это они первыми убедительно доказывают, что химические вещества вызывают мутации так же, как и ионизирующие излучения.</p>
   <p>Конец 30-х годов ознаменовался еще одним событием в экспериментальном мутагенезе. Советский ученый С. М. Гершензон публикует работу о мутагенном действии чужеродной ДНК, добавленной в корм личинкам дрозофилы. Эксперименты были проведены строгие. Выводы из них были сделаны точные.</p>
   <p>Итак, к 1939 году мутагенное действие физических, химических и биологических факторов на живой организм открыто и подтверждено. «Объекты» — самые разные. И мутации разные, а именно — генные, хромосомные, геномные (мы о них уже говорили). Это значит, что в наследственном веществе возникают изменения в виде и молекулярных изменений, и перестроек хромосом, и изменении числа хромосом. Казалось бы, перспектива к началу 40-х годов ясна и можно бы уже сформулировать положение об универсальном характере не только спонтанного, но и индуцированного мутагенеза, что в последующем действительно будет сделано. Но, к сожалению, только в последующем. Вторая мировая война задержит все исследования.</p>
   <p>Здесь мне казалось бы весьма уместным сделать маленькое отступление по поводу запутанной судьбы приоритетов. Открытие мутагенного действия радиации во всех современных учебниках связывается с именем Г. Меллера. Между тем Г. А. Надсон и Г. С. Филиппов на два года ранее Г. Меллера, а Л. Стадлер в том же году безукоризненно доказали то же самое — мутагенное действие ионизирующих излучений. Приоритет же открытия химического мутагенеза приписывают всемирно известной Шарлотте Ауэрбах и крупнейшему советскому генетику И. А. Рапопорту, хотя в работах В. В. Сахарова и М. Е. Лобашева по меньшей мере на 10 лет раньше мутагенный эффект химических соединений аргументирован серьезными экспериментами. Как же объяснить столь очевидное предпочтительство в раздаче лавров первооткрывательства?</p>
   <p>Причин здесь сразу несколько. Просто кому-то повезло в выборе объекта исследования, кто-то, удовлетворив свою любознательность, ослабил внимание к исследуемому вопросу, кто-то в силу сложившихся обстоятельств изменил данному научному направлению, не придав значения собственной оригинальной находке. Одним словом, в каждом отдельном случае были свои причины. Но неизменным показателем высоких моральных качеств всех участников «мутагенного марафона» являлось их полное бескорыстие. Никто из них не гнался за славой и не тратил время на отстаивание приоритетов. И все они минуют забвения: история науки воздает им должное.</p>
   <image l:href="#i_023.png"/>
   <p>Открытие каждого вида индуцированного мутагенеза не сразу и далеко не в полной мере рассматривалось относительно его потенциальной опасности для человека. Может быть, потому, что в 30–40-х годах вопрос о глобальных экологических изменениях и о мутагенных нагрузках окружающей среды еще не стоял столь злободневно, как сегодня. Вместе с тем выдающиеся ученые уже в те времена предвидели такую возможность. Так, Г. Меллер и Н. В. Тимофеев-Ресовский в 30-х годах поднимали в своих работах вопрос о возможной опасности ионизирующих излучений для человека. Однако широкий резонанс эта проблема получила только в 50-х годах после взрывов американских атомных бомб в Японии (1945 г.) и особенно в связи с многочисленными испытаниями ядерного оружия в атмосфере.</p>
   <p>Примерно сходная ситуация наблюдалась и в становлении работ, связанных с химическим мутагенезом. Явление это считалось широко признанным с 1946–1947 годов после публикации работ Ш. Ауэрбах и И. А. Рапопорта. Однако полного понимания всей опасности химически индуцированных мутаций для человечества в ту пору еще не существовало. Оно появится лишь в 60-х годах (как и для радиационного мутагенеза), примерно два десятилетия спустя после открытия самого явления.</p>
   <p>Справедливости ради надо сказать, что в свое время Ш. Ауэрбах и ее коллега Д. Робсон отправили в английский журнал «Нейчур» («Природа») письмо, в котором выразили беспокойство, связанное с повышенным мутационным риском для потомства онкологических больных, прошедших курс лечения алкилирующими соединениями. Но то был «глас вопиющего в пустыне». И общественность, к сожалению, его не услыхала. В обоснованности таких опасностей сомневались даже ученые. Так, например, крупнейшие американские генетики Дж. Ниль и У. Шелл через 10 лет после открытия химического мутагенеза в книге «Наследственность человека» писали: «Кроме того, в силу сложности механизма, поддерживающего постоянство химического состава человеческого организма, вряд ли можно ожидать, что действие различных химических реагентов может оказать достаточно сильное влияние на частоту мутаций у человека».</p>
   <p>Таким образом, практически все ранние попытки привлечь интерес ученых и общественности к химическому мутагенезу у человека оказывались безуспешными. С химическими мутагенами в те времена больше работали селекционеры-микробиологи и растениеводы. Они вполне успешно использовали химические соединения для индукции мутаций.</p>
   <p>Вместе с тем вопрос об опасности химического загрязнения среды для наследственности человека, как это всегда бывает, продолжал «созревать», дожидаясь своего часа. И дождался. Этому способствовало сразу несколько обстоятельств.</p>
   <p>Во-первых, химизация сельского хозяйства и промышленности, ставшая повсеместной во всех развитых странах. Темпы ее из года в год росли, а общее производство химических веществ постоянно увеличивалось. Появились первые серьезные отравления людей, связанные с загрязнением среды.</p>
   <p>Во-вторых, экспериментальная генетика все больше и больше подтверждала правило универсальности химического мутагенеза и расширяла круг мутагенов. Уже к середине 60-х годов стало очевидным, что химические вещества способны вызвать молекулярные изменения в генах, а также нарушение структуры хромосом и их числа. Этот вывод был сделан на основании многочисленных экспериментов.</p>
   <p>В-третьих, к тому времени были получены доказательства индукции мутаций с высокой частотой при воздействии на объект химическими соединениями без каких-либо других повреждающих изменений в клетке.</p>
   <p>И, наконец, в-четвертых. Врачи, ученые, да и люди, весьма далекие от проблем генетики, забили тревогу по поводу участившегося рождения детей с пороками развития конечностей. Они появлялись в основном от женщин, принимавших во время первых трех месяцев беременности снотворное средство — талидомид. Его предложили в широкую фармацевтическую практику в 1957 году, а уже к 1961 году в аптеках многих стран ежемесячно продавали 1400 килограммов этого препарата, или 14 миллионов доз. (Вот каких масштабов за короткий срок достигает потребление широко разрекламированного препарата!)</p>
   <p>В 1961 году общественность знакомится с первыми публикациями, выявляющими прямую связь пороков развития конечностей новорожденных с талидомидом. Суровая правда заключалась в том, что каждая четвертая-пятая женщина, употреблявшая это снотворное, произвела на свет малыша-калеку (всего их родилось около десяти тысяч). Естественно, что были предприняты самые решительные меры: в 1961–1962 годах талидомид изымается из продажи.</p>
   <p>Последствия его применения в качестве лекарственного средства поставили на повестку дня вопрос о более тщательной биологической проверке химических соединений. Дело в том, что талидомид не вызывает врожденных пороков развития или, как говорят по-научному, тератогенных эффектов у экспериментальных животных и его безвредность для человека вроде бы подразумевалась сама собой.</p>
   <p>Но вернемся к генетическим эффектам ионизирующих излучений у человека. Конец 50-х годов. Испытания ядерного оружия в тот период проводятся в атмосфере, так что очень скоро отмечается повышение радиационного фона окружающей среды. И вопрос о последствиях для человека глобального повышения уровня радиации становится одной из главных научных проблем. Велик ли объем генетических изменений, обусловленных этими дозами? Каковы индивидуальные и популяционные последствия новых генетических изменений?</p>
   <p>Ответы на эти вопросы хотела знать общественность. И все они требовали фундаментальных исследований. И прежде всего по изучению первичных механизмов радиационно-генетических повреждений, сравнительной чувствительности к облучению разных тканей, разных животных, биологической эффективности разных видов излучений. Мало того, возникла потребность в научно обоснованных прогнозах всевозможных последствий как для природы в целом, так и конкретно для человека.</p>
   <p>Так уж случилось, что все эти интересы совпали и с моими личными. К тому же в 1959 году стала известна хромосомная этиология болезни Дауна, что не могло не вызвать заслуженного внимания медиков, в том числе и моего. Мой интерес к хромосомным болезням был еще усилен изучением генетических последствий радиации. Предстояло выявить частоту хромосомных болезней у новорожденных, изучить частоту первичных событий в зародышевых клетках родителей и многое другое. Работа предстояла большая, и меня очень увлек этот поиск.</p>
   <p>Необходимо было обследовать тысячи детей, для чего мы, разумеется, широко использовали экспресс-диагностику (повторные же обследования проводили уже не в роддоме, а в семье). Приходилось анализировать и архивные данные, тщательно обдумывать узнанное, сопоставлять факты — в общем, шел типичный, но очень интенсивный процесс научной работы. По рекомендации Н. В. Тимофеева-Ресовского его расширили популяционно-географическим аспектом. В дополнение к основной работе в роддомах Москвы наладили связи с медицинскими учреждениями Тулы, Калуги, Свердловска. К работе подключили врачей роддомов, студенческую молодежь. И уже первые публикации убедили нас в правильности избранного пути (огромное количество запросов на оттиски статей приходило от зарубежных ученых). Но…</p>
   <p>Оценка частот хромосомных болезней оказалась лишь частью начатой нами работы. Потому что расчеты радиационных последствий потребовали, с одной стороны, определения исходного уровня, или точки отсчета, а с другой — знания зависимости эффекта от дозы облучения.</p>
   <p>Точка отсчета — это частота наследственных болезней (составной частью которых являются хромосомные болезни, которые мы тогда изучали). С оценкой зависимости эффекта от дозы облучения дело оказалось еще сложнее. Ведь облученных людей в ту пору было немного, количество детей у них было небольшим, как правило, двое. Следующее поколение будет через 20–30 лет.</p>
   <p>Все это затрудняло прямую оценку генетических эффектов облучения, хотя такая система уже функционировала в Хиросиме и Нагасаки. И мы решили пойти своим путем. Общее мнение было единодушным: эту часть работы надо выполнять на облученных клетках человека, выращенных в культуре.</p>
   <p>Мы развернули такую работу с разными вариантами опытов, распутыванием возможных ошибок, с отличием действительных эффектов от ошибок или артефактов. Короче говоря, сообща обосновывали принцип биологического измерения дозы облучения. Вся эта работа для меня лично сформировалась в конкретное направление исследований (хромосомы человека и облучение), через которое я, собственно, и вошел в другие разделы медицинской генетики. Но вновь к этой тематике мне пришлось вернуться лишь много лет спустя и, к сожалению, при чрезвычайных обстоятельствах.</p>
   <p>…Случилось страшное. Реактор Чернобыльской АЭС вышел из повиновения. Но не будем здесь вдаваться в причины аварии. Они разобраны, виновные наказаны, уроки извлечены. Вся страна включилась в ликвидацию ее последствий. Весь мир готов был прийти к нам на помощь. Многие зарубежные врачи, ученые сразу предложили свою помощь. Некоторые даже приехали в СССР и здесь, на месте, помогали советским медикам. Получил предложения о помощи и я от норвежского генетика профессора Пера Офтедала, эмбриолога американки Джилианы Бирн, американского генетика профессора Джеймса Ниля, нидерландского генетика А. Натараджана, генетика из ФРГ профессора Ф. Фогеля. Канадский генетик Джон Хедл уже 1 мая 1986 года откликнулся телеграммой следующего содержания: «Дорогой Николай. Мы представляем коммерческую радиационную дозиметрическую службу через Биомутатек. Если мы можем быть полезны, пожалуйста, позвоните мне по телефону 416–851–3937. Искренне Джон А. Хедл».</p>
   <p>С Джоном мы познакомились на международных совещаниях. Не раз обсуждали вопросы мутагенного действия факторов внешней среды. Особенно сблизились во время II Международной конференции по мутагенам внешней среды, которая проходила в Эдинбурге в июне 1977 года на базе Эдинбургского университета. Жили мы все в университетском студгородке (кемпусе). Простота студенческих общежитий, интерес к обсуждаемым вопросам, демократичность председательствующих на заседаниях, ласковая летняя погода Шотландии, прекрасные виды холмистых окрестностей вокруг университета — все это способствовало неформальному общению, сближению представителей разных стран.</p>
   <p>Нужно сказать, что в работе конференции участвовали такие «киты» мутагенеза, как Ш. Ауэрбах, Ф. Собельс, Б. Бриджес, Д. Эванс. Серьезные научные доклады и дискуссии велись о новых методах проверки влияния факторов внешней среды, вызывающих мутации. Разумеется, каждый отстаивал свой метод, а требования ко всем методикам предъявлялись жесткие: достоверность выявления мутагенности, быстрота определения и экономичность. Джон Хедл выступал с обоснованием метода учета микроядер (дополнительное маленькое ядро) в клетках костного мозга млекопитающих, который основывался на следующем. Микроядра образуются за счет хромосом или их частей, которые при делении не включаются в основное ядро из-за повреждений. На первый взгляд метод казался не очень достоверным, так как основывался на изучении не первичных событий, а их последствий. Однако строгие эксперименты Джона Хедла (с соавторами) рассеяли все сомнения. Объективность оценки мутагенности с помощью его метода скоро стала очевидной.</p>
   <p>Обсуждая во время пешеходных прогулок по эдинбургским холмистым окрестностям эксперименты Джона — с одной стороны, оценивая работы нашей лаборатории по закономерностям мутагенеза в клетках человека — с другой, мы, естественно, переходили от науки к культурным связям, а затем и общечеловеческим ценностям вообще. Шли годы, иногда мы обменивались оттисками работ, иногда поздравительными открытками. Никогда не сомневался я в том, что на Джона можно положиться. Так, собственно, и случилось. Пришла беда — и он тотчас протянул нам руку помощи.</p>
   <p>В принципе генетические последствия у населения, проживающего в районах выпадения радиоактивных осадков в результате аварии на Чернобыльской АЭС, вполне возможны. Как, впрочем, и от любого другого облучения. Однако, как показывают расчеты на основании материалов Научного комитета ООН по действию атомной радиации, предположительное увеличение числа больных с наследственными болезнями в таких случаях будет невелико. И его довольно трудно выявить. Ведь число мутаций зависит от дозы облучения, а они по сравнению с дозами, выпавшими на долю населения Хиросимы и Нагасаки, пережившего взрывы атомных бомб, небольшие. А ведь даже там генетических эффектов почти не удалось выявить.</p>
   <p>Так что количество детей с наследственными болезнями, которое рождается постоянно и везде (это примерно 5 детей из 100) в случае некоторого увеличения радиационного фона может лишь незначительно повыситься (на десятые и сотые доли процента).</p>
   <p>Однако это не означает, что ученые и власти могут успокоиться. Любые генетические эффекты в популяциях человека вредны. Поэтому надо быть настороже, тем более что методы оценки генетической опасности облучения для человека еще недостаточно чувствительны. Они требуют незамедлительного усовершенствования и скорейшего введения в систему медико-генетического наблюдения за населением.</p>
   <p>В то же время о радиационном повреждении хромосом в результате аварии на Чернобыльской АЭС уже сегодня можно говорить вполне определенно. К таким выводам ученых привело изучение лимфоцитов. Дело в том, что клетки крови, циркулируя в организме, накапливают повреждения от хронического действия радиации. Оно выражается в повреждении хромосом пропорционально дозе облучения. Принцип биологической дозиметрии на том и основан. Взятые из организма лимфоциты размножаются в питательной среде (при определенных условиях). Хромосомы, в том числе и поврежденные, наблюдать в таких клетках нетрудно. По числу поврежденных хромосом можно судить о дозе облучения, полученной тем или иным человеком. При этом неважно, каким образом получил он это облучение: от внешних источников или от внутренних (от изотопов в организме). Именно такую работу наша лаборатория и проводит сейчас в разных районах Белоруссии, Украины, Калужской области. Ее задача — оценить популяционную дозу облучения в конкретных экологических условиях.</p>
   <p>Иногда меня спрашивают: что более опасно для человека с генетической точки зрения — радиация или химия? Мой ответ всегда один: и то и другое, поскольку радиационный фактор прочно вошел в нашу жизнь и к естественному фону ионизирующих излучений все больше и больше прибавляется «фон» от загрязнения биосферы радиоизотопами, от медицинских процедур (диагностические процедуры или лечебные), от производственных контактов (им подвержены специалисты, работающие на атомных станциях, атомных кораблях, научные сотрудники и т. д.). Человек за 30 лет (к этому возрасту многие заканчивают деторождение) «накапливает» в среднем дозу облучения около 3 бэр (биологический эквивалент рентгена). Много это или мало?</p>
   <p>Немного, чтобы говорить о конкретной опасности, но больше, чем было 30–40 лет назад. Немного, если иметь в виду и предельно допустимый уровень радиационного воздействия, который считается в пределах нормы 35 бэр за 70 лет, а профессиональное облучение не должно превышать 5 бэр в год.</p>
   <p>Памятуя об опасности генетических последствий, необходимо каждому стремиться уменьшать дозы облучения (врачам, радиологам, работникам АЭС, научным сотрудникам). В том случае, если нереально избежать облучения и «соприкосновение» все же неизбежно, необходим жесточайший индивидуальный контроль, необходимо обеспечить предотвращение даже минимальной утечки изотопов в биосферу. Я уже не говорю о таких явлениях, как Чернобыль или Семипалатинск. Их просто не должно быть, ибо это прямая угроза здоровью человечества. В том числе генетического.</p>
   <p>Что касается химических веществ, они тоже подлежат строжайшей генетической проверке, поскольку мутагенные химические соединения обнаружены среди лекарственных препаратов и других веществ, применяемых в медицине (антисептики, смеси для наркоза). Список лекарств с мутагенным эффектом постоянно пополняется. На первом месте (то есть с наиболее выраженным мутагенным эффектом) в нем стоят цитостатики и иммунодепрессанты. В целом же это большой перечень, куда входят противосудорожные, гормональные и другие препараты. В СССР с 1976 года введена обязательная проверка каждого нового лекарственного препарата на мутагенность, предшествующая его клиническому испытанию.</p>
   <p>Химические вещества в промышленности составляют наиболее обширную группу антропогенных факторов окружающей среды. Они проникают в организм разными путями: через легкие, кожу, пищеварительный тракт. Установлено мутагенное действие многих синтетических соединений (винилхлорид, хлоропрен, эпихлоргидрин, эпоксидные смолы), органических растворителей (бензол, ксилол, толуол), ускорителей вулканизации, тяжелых металлов и их солей (свинца, цинка, кадмия, ртути, хрома, никеля, мышьяка, меди).</p>
   <p>К сожалению, комплексный характер некоторых производственных процессов часто не позволяет вычленить конкретный мутагенный фактор, но частота хромосомных повреждений повышена у рабочих таких производств, как металлургическое, лакокрасочное, нефтеперерабатывающее, сварочное и многие, многие другие. Вывод: проверка производственных факторов на мутагенность должна стать частью гигиены труда. Вопрос этот особенно важен еще и потому, что с химическими соединениями на производстве контактируют обширные контингенты людей. И, как правило, молодых!</p>
   <p>Потенциальная мутагенная опасность заключена и в химизации сельского хозяйства, главным образом, в связи с использованием пестицидов. Они циркулируют в биосфере, мигрируют в естественных трофических цепях, накапливаясь в некоторых биоценозах и сельскохозяйственных продуктах. Человек контактирует с ними в процессе их производства и применения в сельском хозяйстве. Небольшие количества этих веществ содержатся в пищевых продуктах, в воде.</p>
   <p>Хотелось бы обратить особое внимание на мутагенные факторы в нашем быту. Не вызывает никаких сомнений мутагенный эффект курения, жевания табака и бетеля. При этом величина эффекта зависит от числа выкуриваемых сигарет. Описано мутагенное действие некоторых красителей для волос, пищевых добавок (сахарин, консерванты, красители), естественных токсинов (афлотоксины). Эта группа мутагенов существует давно. Например, пережаренная пища, грибковые токсины, дым — все это было характерно для среды обитания человека еще на ранних стадиях его развития. Однако в наши дни «арсенал» бытовой химии невиданно расширился за счет новых синтетических веществ. Именно они должны подвергаться строгой проверке.</p>
   <p>Надеюсь, что приведенные выше примеры убедили читателя в том, насколько серьезна задача предотвращения мутаций, возникающих под влиянием неблагоприятных факторов окружающей среды. По крайней мере экспериментальная проверка новых факторов среды должна быть полностью подчинена этой задаче, обеспечивая бескомпромиссное выявление всех мутагенно опасных веществ и изъятие их из производства.</p>
   <p>И все-таки… даже самая тщательная экспериментальная проверка не в состоянии предотвратить опасность. Дело в том, что в реальных условиях воздействие факторов окружающей среды на наследственность человека всегда комплексное или комбинированное. Следовательно, экспериментальная проверка, в том числе и на клетках человека, не может дать полной уверенности в безопасности окружающей среды с генетической точки зрения. Поэтому генетики предлагают организовать систему контроля за динамикой частот наследственных болезней непосредственно в популяциях человека с учетом интенсивности воздействия факторов внешней среды. Такую систему называют генетическим мониторингом.</p>
   <p>Предложены разные методы его осуществления. Все они требуют взаимодействия с органами здравоохранения, лабораторного обеспечения, наконец, соответствующей квалификации кадров. В общем, работа нелегкая, по уходить от нее никак нельзя. Многие выдающиеся ученые, понимая опасность мутагенеза под воздействием факторов окружающей среды, не жалели времени и сил на организацию защиты человека от мутагенов и канцерогенов. Среди них — Шарлота Ауэрбах, с именем которой связано, как я уже говорил, открытие химического мутагенеза.</p>
   <p>Шарлотта Ауэрбах стала широко известна в нашей стране после перевода в СССР ее замечательной книги «Генетика в атомном веке» (1959 г.). В то время генетической литературы (научной, а тем более популярной) было еще очень мало, а учебников не существовало вовсе. И вот появляется небольшая, предельно легкая по изложению, логичная и захватывающе интересная книга. Думаю, что для тех, кто именно в тот период делал свой профессиональный выбор, книга сыграла решающую роль. По крайней мере для медиков и биологов моего поколения она стала ориентиром в науке, поскольку в отечественной биологии той поры официально признавалось лысенковское направление.</p>
   <p>Позднее Ш. Ауэрбах написала (и они переводились у нас) еще две книги — «Генетика» (1966 г.) и «Наследственность» (1969 г.). Ее блестящий талант популяризатора реализовывался не только в лекциях, в беседах, встречах с молодежью, но и в этих книгах. Очевидно, была у исследовательницы такая внутренняя потребность — делиться знаниями.</p>
   <p>Обычно крупные ученые не хотят (а лучше сказать — жалеют) тратить время на популярные книги. Между тем Ш. Ауэрбах к середине 50-х годов, то есть в пору написания своих научно-популярных книг, была широко известной среди генетиков мира своими плодотворными исследованиями и продолжала активно работать. Поэтому для многих, знавших ее лично, популяризаторское умение ученой было приятной неожиданностью. Если захотите убедиться в том и вы — прочитайте вышеупомянутые книги. Уверен, не только не пожалеете, но и получите большое удовольствие.</p>
   <p>Родилась Ш. Ауэрбах, училась и работала в Германии до 1933 года. Однако после прихода Гитлера к власти ей пришлось эмигрировать в Шотландию, где она и оставалась до конца своей жизни, обретя в ней вторую родину. Здесь, в Институте генетики животных Эдинбургского университета, она работала. Только в 1969 году прославленная ученая уходит в возрасте 70 лет в отставку. Однако и после этого она продолжала активно, долго, а главное — плодотворно работать.</p>
   <p>Вся жизнь Ш. Ауэрбах связана с экспериментальным мутагенезом. Еще в середине 40-х годов ею была открыта способность иприта и ипритоподобных соединений повышать частоту мутаций у дрозофилы. Она подметила, что полные и мозаичные мутанты появляются через ряд поколений. Причины такой мозаичности Ш. Ауэрбах увидела в предмутационных потенциальных изменениях хромосом. Именно это направление явилось определяющим для многих ученых в изучении мутагенеза.</p>
   <p>В последние годы Ш. Ауэрбах уделяла много внимания охране человечества от индуцированного мутагенеза. Она неоднократно затрагивала эту тему в докладах на международных конференциях по мутагенам окружающей среды, сообщениях на рабочих группах, дискуссиях. Иногда просто ее присутствие в аудитории, встречи в кулуарах стимулировали обсуждение актуальных вопросов. Работоспособность ученой до последних лет жизни оставалась поразительной. Вот несколько примеров.</p>
   <p>В 1978 году в 79-летнем возрасте Ауэрбах приезжает в Москву на XIV Международный генетический конгресс и очень активно участвует в заседаниях, посещает генетические учреждения (в том числе наш институт), музеи. На следующий год (ей через 2 месяца исполнялось 80 лет) я получил от нее такое письмо.</p>
   <cite>
    <p>«13 марта 1979 г. Дорогой профессор Бочков, благодарю вас за присылку мне копии моей переведенной книги. Я надеюсь, что она будет иметь успех в Вашей стране. Я была бы благодарна за еще одну копию, чтобы дать ее коллеге, который читает по-русски.</p>
    <p>Я также получила удовольствие от встречи с Вами в Москве. Возможно, я увижу Вас снова в Югославии в сентябре, но я еще не решила, принимать ли приглашение как почетному гостю. С добрыми приветами и хорошими пожеланиями,</p>
    <p>Искренне Ваша, Ш. Ауэрбах».</p>
   </cite>
   <p>Через два года после этого письма мы встретились с ней в Японии на III Международной конференции по мутагенам окружающей среды, где она прочитала интереснейшую лекцию: «Вид с башни из слоновой кости», посвященную итогам и перспективам разработки проблем мутагенеза. Всю неделю она была активной участницей заседаний с утра до вечера. Это в свои-то 82 года! И я благодарен судьбе, что на протяжении 20 лет она подарила мне встречи с ученым такой величины, как Ш. Ауэрбах, в Брно (ЧССР), Париже, Москве, Эдинбурге, Триангл-Парке (США), Токио.</p>
   <p>К проблемам создания достоверной оценки мутагенной опасности факторов окружающей среды постоянно привлекались все новые и новые научные силы. Более того, возникла необходимость объединения усилий ученых. В результате появились общества, комиссии и программы, работающие над этой проблемой: Общество по мутагенам окружающей среды (США), Европейское общество по мутагенам окружающей среды, Японское общество по мутагенам окружающей среды, Международная ассоциация обществ по мутагенам окружающей среды, Международная комиссия по защите от мутагенов и канцерогенов окружающей среды, Международная программа по безопасности химических веществ.</p>
   <p>И это далеко не весь перечень. Такое внимание к проблеме охраны наследственности человека вполне понятно. С ним оно живет и сейчас, не всегда достаточно удачно «вписываясь» в постоянно меняющиеся условия среды. Поэтому будущее груза мутаций во многом зависит от динамики мутационного процесса в современных условиях, о чем никогда нельзя забывать. Ибо в этой истине — ключ к здоровью будущих поколений.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><image l:href="#i_024.png"/></p>
    <p>Глава 12</p>
    <p>Осторожно — человек!</p>
   </title>
   <p>Характерными биологическими чертами человека является и небольшая численность потомства, и продолжительный срок строго необходимого материнского ухода, и длительный период до наступления половой зрелости. С биологической точки зрения эти качества не способствуют выживанию вида. Между тем для человека они оказались не только не опасными, но и полезными. Длительный период созревания составляет предпосылку для пластичности формирования психических и физических свойств, то есть для обучения. Другими словами, это дает возможность полнее развертывать генетическую программу. Социальная организация человека делает безопасным длительный период созревания (у человека это почти треть жизни), потому что семья и общество могут обеспечить индивида в течение этого периода всем необходимым.</p>
   <p>Как много поломано копьев на протяжении тысячелетий в жарких обсуждениях природы человека и как мы все еще далеки от ее понимания! Конечно, общую концепцию формирования личности в индивидуальном и историческом плане можно выразить в виде представления о диалектическом единстве биологических и социальных факторов и их развитии. И те, и другие находятся между собой в сложнейшей взаимозависимости и тесном многостороннем взаимодействии. Свидетельств тому более чем достаточно. Известно, например, что, даже обладая биологической нормой, человек не всегда развивает свои способности в силу сложившихся социальных условий, и наоборот, когда социальные факторы существенно улучшают становление больного человека, возможности которого, казалось бы, ограничены самой природой.</p>
   <p>Так, дети, выросшие среди зверей (Маугли — классический пример), не могут освоить даже разговорного языка, а тем более учиться. Но ведь исходно они были нормальными и потенциально способными к полной реализации своих способностей, к формированию личности, к освоению социальных сторон ее жизни!</p>
   <p>Или другой пример противоположного свойства. Мы уже упоминали о болезни Дауна. Эта хромосомная болезнь характеризуется тяжелой идиотией. Однако если с больными детьми с самого раннего возраста заниматься по специальной программе и терпеливо продолжать эти занятия до взрослого состояния, то больные обучаются обслуживать себя, адекватно вести в общественных местах, иногда даже учиться в специальных школах. Другими словами, воспитательный эффект трудно переоценить. А ведь речь идет о детях с глубоким недоразвитием мозга!</p>
   <p>Это уникальное обстоятельство отмечали еще передовые генетики 20–30-х годов нашего столетия (когда сама генетика человека находилась на начальном периоде развития), удивительно правильно оценивая роль генетических и социальных факторов в развитии человека. В этой связи в первую очередь мне хотелось бы упомянуть взгляды талантливого советского генетика Ю. А. Филипченко — организатора первой кафедры генетики в России (в 1918 году, в Петербургском университете). Свою точку зрения о природе человека он наиболее точно выразил в статье «Интеллигенция и таланты» (1925 г.), показав в ней значение воспитания для становления талантов.</p>
   <p>Как вы сами понимаете, такой аспект проблемы в период зарождения новой интеллигенции из наиболее талантливых представителей рабочих и крестьян был особенно важен. Ю. А. Филипченко рекомендовал устранить классовые и другие барьеры для притока в университеты и институты наиболее способной рабоче-крестьянской молодежи. Основываясь на анализе модных в то время евгенических течений Запада, Ю. А. Филипченко сформулировал свою точку зрения по вопросам вмешательства в наследственность человека. Его позиция отличалась гуманными рекомендациями, отрицающими любые принудительные меры негативной евгеники.</p>
   <p>Нельзя сказать, что тогда не существовало других мнений о значении наследственности и среды в развитии человека. Они, конечно, были, к тому же прямо противоположные тем, которых придерживался Ю. А. Филипченко. Так, если формирование идеологии развития личности в Советском государстве во второй половине 20-х годов и в 30-е годы шло под углом зрения определяющего унифицирующего влияния социальных мер, то ряд немецких генетиков и антропологов в то же самое время обосновывали примат биологического фактора, дабы подвести фундамент под расовую гигиену, взятую нацистами на идеологическое вооружение при проведении геноцида против лиц неарийского происхождения.</p>
   <p>Но давайте обратимся к авторитетнейшему генетику того периода, к одному из самых блистательных ее представителей — Томасу Моргану, получившему Нобелевскую премию за свои исследования. И хотя он проводил их на дрозофиле, вот к каким выводам по поводу человека пришел ученый: «У человека, таким образом, два процесса наследственности: один вследствие материальной непрерывности (половые клетки) и другой — путем передачи опыта одного поколения следующему поколению посредством примера, речи и письма. Способность человека общаться с себе подобными и воспитывать свое потомство является, вероятно, основным фактором быстрой социальной эволюции человека».</p>
   <p>Сказано достаточно определенно, но это положение спустя примерно 10 лет уточнил С. Н. Давиденков. Соглашаясь со смыслом сказанного Т. Морганом, он писал: «Может быть, было бы лучше, ради ясности, не говорить вместе с Морганом о „двух процессах наследственности“, а называть их различно. Пусть „наследственностью“ остается то, что передается из поколения в поколение через половые продукты, то же, что передается посредством выучки, будем называть „преемственностью“».</p>
   <p>Но может ли кто-либо всерьез отрицать факт наличия в каждом человеке биологически наследуемых свойств, заложенных природой?</p>
   <p>Конечно, не может. Но вот значение среды обитания для биологического развития организма оценивается далеко не так однозначно, особенно значение социальных факторов, ведь это тоже среда обитания человека! Одни считают биологическое развитие жестко детерминированным, другие полагают, что возможна его коррекция, пусть пока эмпирически найденная, но в перспективе, по мере прогресса генетики, методы вмешательства в развитие человека, в его биологию станут все более прицельными.</p>
   <p>Что касается социально приобретаемых свойств человека, то значение среды (окружение, школа, воспитание) в их развитии не вызывает сомнения. Споры, однако, шли по вопросу значения биологических предпосылок для развития личности путем социальной преемственности. Можно выделить, пожалуй, три ключевых момента в этих спорах: 1) влияет ли ген напрямую на развитие личности; 2) влияет ли социум также напрямую на развитие личности (школа, семья и т. д.); 3) влияет ли социум на развитие личности опосредованно, через гены.</p>
   <p>Вот что по этому поводу сказал выдающийся советский генетик Д. К. Беляев в своем докладе «Генетика, общество, личность» на XV Международном генетическом конгрессе (Дели, 1983 г.): «Однако социальная среда, в решающей степени формируя общественное сознание, не отменяет и не может отменить межличностную генетическую изменчивость и генетическую уникальность индивидуума. Социум не может играть роль абсолютного деспота в формировании человеческой личности, поскольку его императивы, под воздействием которых человек находится независимо от собственного желания, сталкиваются с императивами генов, которые человек также не выбирает по своему желанию. Следовательно, идущая от Аристотеля идея, что каждый ребенок представляет собой „чистую доску“, не находит себе подтверждения».</p>
   <p>Некоторые исследователи, говоря о неограниченных возможностях воспитания, все таланты личности считали результатом его одного. Думаю, что никакая степень социальной преемственности невозможна без хотя бы минимальных биологических предпосылок. Например, культурные ценности, созданные и накопленные человеческой цивилизацией, не могут полноценно восприниматься, а тем более развиваться людьми с неполноценной психикой (болезнь Дауна, олигофрения и т. д.). Не вырастет спортсменом ребенок с талассемией или миопатией Дюшена.</p>
   <p>Конечно, мне можно возразить, что я привожу примеры крайне болезненных случаев. Но ведь и не крайние варианты покажут то же самое. Если у человека обостренное восприятие боли, то он не сможет усиленно тренироваться, потому что после тренировок болят мышцы; такой человек будет пребывать в постоянном дискомфорте. Какие уж там систематические тренировки!</p>
   <p>Итак, с моей точки зрения, в одинаковой степени неправомерно и неправильно преувеличивать значение либо биологических, либо социальных факторов. В первом случае речь идет о «биологизаторстве» природы человека, во втором — о «социологизаторстве». И то, и другое отдаляют нас от правильного понимания процессов развития человека, его природы. А приблизить к нему может лишь изучение взаимодействия биологических и социальных факторов. Почему не просто их соотносительная роль, а именно взаимодействие — главный предмет познания?</p>
   <p>Да потому, что с точки зрения логики или нормального рассуждения при двух непременных факторах события они оба необходимы, и дело не в относительной их роли. Нельзя же варить кашу только из крупы. Нужна еще вода (или молоко). А что в конкретной ситуации важнее (это и есть относительная роль) — зависит от обстоятельств. Дефицитом в каше может оказаться крупа, вода и даже соль. Так вот и развитие организма. В разные периоды ему требуется разное, и усваивается оно тоже по-разному.</p>
   <p>Значит, сначала предстоит изучить роль конкретных социальных факторов (со временем она становится все большей и большей) и не менее конкретных биологических факторов, определяющих развитие какого-то свойства (или признака). И только после этого можно приступать к изучению их взаимодействия в разные периоды онтогенеза.</p>
   <p>Конечно, подобную схему в общем виде не так уж и трудно себе представить. Гораздо сложнее разработать методы расшифровки закономерностей развития. Разве легко, скажем, создать методы прогнозирования развития способностей конкретного спортсмена? Работы в этом направлении ведутся, но будем откровенны — пока что решает здесь все интуиция тренера.</p>
   <p>Но все эти «спортивные» трудности по сравнению с изучением взаимодействия биологических и социальных факторов в умственном развитии человека представляются просто элементарными. И хотя генетика поведения делает большие успехи, главные открытия в ней еще впереди. Понимание процессов развития человека осложняется тем, что в этих целях используют в качестве модели лишь его наследственно обусловленные особенности поведения (часто психические болезни), что не позволяет сделать адекватных заключений о формировании умственного развития в норме. Так что основная работа еще, как я уже отмечал, нас ждет.</p>
   <p>В связи с рассмотренными выше соображениями о природе человека возникает много и этических вопросов. Ведь открытия в области биологии (в генетике, в частности) и медицине затрагивают не только интересы общества в целом, но и каждого человека. В генетике человека легко проследить непосредственную связь научных исследований с этическими вопросами (или даже проблемами). Часто зависимость научных поисков, их конечных результатов от этического смысла, как говорится, лежит на поверхности. В то же время нередко именно ошибки этического плана тормозили развитие науки. Так, евгенические попытки улучшения природы человека, предпринимавшиеся в начале нашего века и в 30-е годы, имели крайне нежелательные как социальные, так и научные последствия. Например, по этой причине в ГДР исследования по генетике человека были возобновлены только в начале 70-х годов.</p>
   <p>Этические вопросы принимают особенную остроту на фоне быстро развивающихся науки и общества. За свою короткую историю генетика осуществила такой прогресс, что привела человека к порогу всемогущества, позволяющего ему уже в недалеком будущем самому определять свою биологическую судьбу. Вот почему вопрос об этически контролируемом использовании потенциальных возможностей генетических открытий поднимается сейчас в столь острой форме. Речь при этом может идти о создании новых форм биологического оружия или новых формах воздействия на человека.</p>
   <p>Но даже не только применительно к использованию достижений генетики в военных целях, но и в том случае, когда они применяются для сохранения и улучшения здоровья человека, вопрос о строгом соблюдении этических общечеловеческих норм не снимается с повестки дня. Здесь я вспомнил бы еще и о деонтологических принципах — о врачебной этике. Остановимся немного подробнее на этой теме.</p>
   <p>Больные с наследственными заболеваниями, их семьи и родственники родителей по обеим линиям составляют большую группу населения. Представляется, что даже при рассмотрении только серьезной наследственной патологии вышеупомянутая группа (больные и их семьи) составит не менее одной десятой части всего населения. Группа эта имеет некоторые общие черты, потому что наследственные болезни, как правило, не только тяжелые, но и пожизненные, передающиеся из поколения в поколение, поскольку в семье рождается не один и не два больных ребенка. Все это создает для семьи атмосферу некоего своеобразного проклятия, обреченности.</p>
   <p>Конечно, все элементы соблюдения врачебной и общечеловеческой морали по отношению к больным и членам их семей остаются в силе, но применительно к данному кругу людей существуют еще и специфические этические вопросы. Так, если врач при оказании помощи любому больному придерживается гиппократовского принципа «не повреди», то в случаях с наследственной патологией он должен позаботиться еще и о том, чтобы «не повредить» и членам его семьи в самом широком смысле слова, в том числе и будущим поколениям.</p>
   <p>Давайте разберем, хотя бы кратко, некоторые этические вопросы, возникающие в связи с прогрессом медицинской генетики. О том, как они могут решаться в разных странах, при разных системах здравоохранения с разным уровнем медицинской помощи, вы, вероятно, догадываетесь сами.</p>
   <p>Прежде всего начнем с этических вопросов ранней диагностики наследственных болезней. Сразу оговоримся, что диагностика наследственной болезни в клинической стадии раньше рассматривалась однозначно — как приговор «обреченности» или смертельного исхода. Для многих болезней такое положение сохраняется, к сожалению, и в настоящее время, несмотря на большие успехи в лечении. А вот ранняя диагностика — диагностика в доклинической стадии — принципиально изменила сам характер оказания помощи, о чем мы с вами уже говорили. Речь ведь идет не просто о диагностике, а о последующем профилактическом лечении, то есть об оказании реальной помощи семье.</p>
   <p>Но коль скоро диагностика в доклинической стадии возможна, то каждая мать имеет право на обследование ребенка. Отсюда и вывод и задачи медицинской генетики: система такой диагностики должна стать тотальной. Если она тотальна для всех новорожденных, то она просто не может, не имеет права быть дорогой, иначе ее не сделаешь общедоступной. Выход из данной ситуации существует один — такая диагностика должна, как мы говорим, стать просеивающей (скринирующей, то есть отвечающей «да» или «нет» по поводу наличия наследственной болезни). Этические вопросы, возникающие при введении просеивающих программ, не являются твердо закрепленными во времени и в конкретных регионах. Ведь некоторые из них возникали как «болезнь роста».</p>
   <p>Первые попытки применения просеивающих программ для диагностирования были предприняты учеными. А потому все они оказались квалифицированными и, естественно, успешными. Но очень скоро, особенно в нашей стране, «научно-потребительское» отношение к программам взяло верх. А в итоге, во-первых, появились малообоснованные (под видом оригинальных) и малопроверенные программы. Во-вторых, в массовом масштабе (в пределах большого города, например) началось диагностирование болезней (вернее, предклинических состояний), для которых еще не существовало методов лечения. Выходило, что ребенку ставили диагноз как бы «раньше времени», так как никакой — ни социальной, ни медицинской — помощи ему не оказывали. О каких же этических нормах могла в данном случае идти речь, если родители больного в итоге получили одни «дополнительные» страдания, зная, как страшно он болен, и не имея никакой возможности ему помочь!</p>
   <p>Приведу такой пример. Долгое время во многих странах мира с чисто научными целями диагностировали гистидинемию — одно из нарушений обмена веществ, проявляющееся, как правило, в доброкачественной форме. Дело усугублялось тем, что в случаях ее выявления проводилось мучительное для родителей и детей, но абсолютно неэффективное лечение. Совершенно очевидно, что принципы врачебной этики в данном случае были просто отброшены. К сожалению, в этой работе, игнорируя деонтологические принципы, участвовали генетики многих стран, в том числе и советские.</p>
   <p>Нерешенные этические вопросы (ведь нельзя все решить только запретами) обязывают ученых к разработке таких систем или программ диагностики, при осуществлении которых нарушение морали исключается. И если примерно на протяжении десяти лет научная проработка программ осуществлялась под девизом: «Диагностировать все, что можно», — то затем на основе полученных данных стали вырабатываться строгие показания к проведению программ с обязательным учетом этических норм.</p>
   <p>Здесь я должен высказаться вполне категорично: какие-либо нарушения медицинской и общечеловеческой морали окажутся просто невозможными, если при ранней диагностике наследственных болезней в общегосударственном масштабе будут соблюдаться следующие два условия.</p>
   <p>Первое из них связано с уточнением диагноза. Дело в том, что просеивающая программа всегда дает лишь предварительный диагноз какой-то группе детей (в этом и заключается принцип экономичности таких программ). Так вот, во всех случаях первичного выявления больных необходима уточняющая диагностика. Потому что просеивающие программы (вновь обращаю внимание читателя на данное обстоятельство) не исключают возможности ложноположительного результата анализа (диагноза). А если он окажется неверным? Тогда на лечение (часто весьма обременительное для родителей) попадет здоровый ребенок. И что еще страшнее — ярлык грозного недуга будет сопутствовать ему долгие годы, а может быть, и всю жизнь. Надо ли говорить, сколь тяжкий моральный урон будет нанесен вполне конкретному человеку. Страдания усугубляются еще и ограничением в выборе профессии, круга друзей, знакомых. А сколько горя придется пережить родителям ребенка, членам его семьи. Более того, некоторые из них, напуганные страшным диагнозом, могут отказаться от деторождения. И все это только потому, что кто-то, когда-то в силу собственной лености или жалости (чтобы не беспокоить пациента) не провел «подозреваемому» в носительстве патологического гена уточняющей диагностики, нарушив тем самым свои профессиональные обязанности.</p>
   <image l:href="#i_025.png"/>
   <p>Второе условие выполнения программ ранней диагностики наследственных болезней заключается в обеспечении диспансеризации выявленных больных, их профилактическом лечении, оказании социальной помощи, медико-генетическом консультировании родителей и их родственников детородного возраста. Если это условие не выполняется и государство не в состоянии обеспечить диспансеризацию и лечение больных, то ранняя диагностика должна рассматриваться в качестве экспериментальной процедуры, соответствующей интересам научного сотрудника или организатора здравоохранения, но отнюдь не приносящей пользы индивиду. Ну а как быть, если надо провести обследование с чисто научными целями, а методы лечения предполагаемого заболевания еще не разработаны? К тому же есть уверенность, что исследование никак не отразится на здоровье обследуемых и никак не затронет их интересов?</p>
   <p>Выход из такого положения прост: все диагнозы должны быть анонимными или «слепыми». Только при этом в отношении конкретных лиц не нарушатся моральные нормы.</p>
   <p>Но коль скоро лечение выявленных больных является необходимым элементом всей системы помощи больным, то нужно подчеркнуть: с точки зрения соблюдения этических норм в отношении наследственно отягощенных больных может быть принят только принцип добровольного лечения. Принудительное (законодательное) лечение детей, а не дай бог и под грубым нажимом, если даже оно бесплатно, аморально, поскольку наносит душевную травму родителям, считающим своего ребенка здоровым и не верящим в наличие у него болезни. В связи с этим мне вспоминается вот какой случай из практики нашей лаборатории.</p>
   <p>Один из сотрудников определял частоту хромосомных болезней, исследуя половой хроматин у детей в родильном доме. В случае обнаружения аномалии по <emphasis>X</emphasis>-хромосоме он был обязан уже на дому посетить ребенка и повторно взять мазок со слизистой щеки (всего лишь!), чтобы удостовериться в правильности ранее поставленного диагноза. Но когда специалист появился в доме младенца, отец последнего, гордившийся рождением сына, спросил его о цели обследования. И тот, нисколько не задумавшись, сказал, что проводится оно с целью установления заболевания, которое в дальнейшем может вызвать у мальчика нарушение полового развития (речь шла о мальчике предположительно с двумя <emphasis>X</emphasis>-хромосомами вместо одной).</p>
   <p>Думаю, что вы догадываетесь о последствии: врач едва успел ретироваться, ибо отец воспринял его сообщение как прямое покушение на мужскую честь их рода.</p>
   <p>Подобную реакцию можно было предвидеть и заранее. Потому-то прежде, чем сообщать родителям о диагностировании у ребенка тяжелой болезни, врач должен их самих соответствующим образом подготовить, убедить в необходимости лечения. Ведь решение о проведении курса лечения должны принять именно они. Принять добровольно. Иначе возможен серьезный конфликт между родителями и врачом. Моральная оценка действий врача в таких ситуациях сходна с получением согласия родителей на операцию ребенка.</p>
   <p>Как вы уже знаете, помимо просеивающих диагностических программ, существуют еще и избирательные (селективные), относящиеся к определенному контингенту больных. Это может быть диагностика конкретных заболеваний или гетерозиготных состояний. Поскольку такие программы применяются не ко всем, а к каким-то определенным группам людей, то при их осуществлении возникает еще больше ограничений этического плана, чем при просеивающих программах. И хотя обследование проводится в интересах здоровья обследуемого, его родственников или будущих детей, все же многие, даже образованные люди воспринимают его как некое ограничение свободы их волеизъявления и как посягательство на право принятия решений.</p>
   <p>Не учитывать данного обстоятельства нельзя. Особенно в тех случаях, когда диагностическая программа проводится в национальных группах, исповедующих свою религию, живущих в соответствии со своими собственными традициями. Так, например, серповидноклеточная анемия, о которой я уже говорил, чрезвычайно распространена среди черного населения США (болезнь эта «родом» из Африки), а среди белого ее практически нет. Диагностика же болезни необходима, во-первых, для проведения лечения, во-вторых, для распознавания гетерозиготного носительства, а значит, и для прогнозирования потомства. Однако здесь необходима предельная осторожность и тактичность, поскольку цветное население страны очень эмоционально воспринимает констатацию какого бы то ни было отличия между собой и белыми гражданами США, усматривая в том попытку расистского обоснования неполноценности негров.</p>
   <p>Вообще при диагностике гетерозиготных состояний может возникнуть немало вопросов этического характера, как они возникают, например, сейчас для носителей вируса СПИД. Выявление гетерозиготности по наследственному заболеванию накладывает нередко серьезные психологические ограничения на поведение индивидов, поскольку не исключена дискриминация гетерозиготных носителей патологических генов со стороны здоровых людей (например, отказ от вступления в брак, высмеивание и т. д.). Но что еще более важно, могут быть и необоснованные ограничения при приеме на работу, отказ в страховании и т. п.</p>
   <p>Во всех подобных случаях необходимо самым внимательным образом соблюдать этические нормы, особенно со стороны врача. Вне всякого сомнения, любая диагностика гетерозиготности должна осуществляться добровольно. И в многочисленных экспедициях нашего института, проводимых в разных республиках страны, этот принцип никогда не нарушался.</p>
   <p>И еще об одной проблеме нельзя забывать врачу при организации обследования на гетерозиготность: диагностика таких заболеваний должна быть подкреплена мерами по профилактике наследственных болезней всеми возможностями медико-генетического консультирования и пренатальной (внутриутробной) диагностики. Дело это нелегкое. Оно требует и материального, и жилищного обеспечения, и дополнительного медицинского обслуживания и т. д. В то же время, если врач остановится только на первых этапах выполнения программы диагностики гетерозиготности, то она окажется неоправданной с моральной точки зрения и скорее нанесет больным психологический ущерб, нежели помощь.</p>
   <p>Хорошим примером эффективной программы диагностики гетерозиготности является программа выявления носителей гена болезни Тея-Сакса среди евреев США. Ей предшествовала широкая санитарная пропаганда программы через церкви, еврейские общины и другие организации. Тем, кто был знаком с первыми шагами программы, со стороны все это представлялось не очень серьезным. В самом деле в реальный успех дела было довольно трудно поверить, но организаторы и устроители обследований оказались последовательными людьми, обеспечили квалифицированным медицинским и лабораторным обследованием всех обратившихся. В случаях, когда это было необходимо, супружеские пары получали медико-генетическое консультирование и, наконец, проходили пренатальную диагностику. Такой подход к проблеме сделал программу профилактики болезни Тея-Сакса очень эффективной. Одновременно хочу подчеркнуть, что на всех этапах этой многотрудной работы полностью соблюдались нормы врачебной этики.</p>
   <p>Вопросы морали и врачебного искусства, наверное, нигде так тесно не переплетаются друг с другом, как в медико-генетическом консультировании. Давайте разберем некоторые примеры из практики.</p>
   <p>Семья обратилась к врачу-генетику по поводу прогноза здоровья будущего ребенка. Первый ребенок у них страдает несовершенным остеогенезом (заболевание сопровождается переломами костей). В этом конкретном случае пренатальная диагностика невозможна, и врач-генетик, сделав окончательное заключение и объяснив его супругам, дает рекомендацию воздержаться от деторождения (риск равен 25 процентам, это высокий риск). Какова должна быть форма (или манера) рекомендации — директивная, просто информативная, рассудительная? Все это зависит от ситуации в семье (характер супругов, степень желания иметь ребенка и т. д.) и от «почерка» врача. Главное, чтобы родители приняли правильное решение. А это достигается далеко не всегда. Ведь даже в случаях рекомендации деторождения (вероятность рождения больного ребенка должна быть не более 10 процентов) родители идут на это только в 50 процентах случаев, а половина, выслушав объяснения врача и его совет, так и не решается иметь ребенка.</p>
   <p>Но при любом медико-генетическом консультировании, при любой форме рекомендации (даже директивной) решение о деторождении принимает сама семья. Это правило закладывали в «фундамент» генетического обследования еще наши выдающиеся генетики 20-х годов. Так что его скорее можно назвать законом, непременным условием успеха медико-генетического консультирования.</p>
   <p>Разумеется, врач, осуществляющий консультирование, должен быть высокопрофессиональным специалистом и высокогуманным к консультируемым. Ну, например, на консультировании может возникнуть вопрос о соответствии паспортного и биологического отцовства или материнства (так называемое «ложное родительство»). Врачу надлежит здесь проявить чуткость к пациентам и сохранять тайну, дабы не причинить нечаянно морального ущерба семье.</p>
   <p>К нам в институт довольно часто обращаются женщины с просьбой генетически «доказать» отцовство ребенка. Обращаются потому, что хотят это сделать не через суд, а самостоятельно. Причины здесь могут быть разными, случается, что за этим скрывается предполагаемый шантаж, а иногда мотивы, побудившие женщину прийти к нам, просто непонятны. Естественно, что проводить такие анализы можно только в порядке судебно-медицинской экспертизы, и мы именно это терпеливо объясняем пациенткам. И все же часто обратившиеся приводят массу «доводов», почему именно они не хотели бы действовать через суд. А правило есть правило, и исключения из него не должно быть, поскольку оно явилось бы не только нарушением юридического характера, но и отступлением от врачебной этики. Если оно будет нарушено, то будет нанесен ущерб другому лицу.</p>
   <p>Но не думайте, что с такого рода обращениями приходят в Институт только женщины… Отнюдь… Как правило «конспиративно», втайне от жены (иногда и открыто) обращаются и мужчины с просьбой проверить, его ли это ребенок (чаще почему-то обращаются отцы сыновей). Позиция генетика в таких случаях остается той же. Никакая самодеятельность тут не должна иметь места, никаких отклонений от узаконенных рассмотрений. В противном случае семейная драма может принять еще более непоправимый характер.</p>
   <p>Ну а как быть в случае, если вопрос об истинном родительстве (материнстве или отцовстве — безразлично) возникает из необходимости в процессе медико-генетического консультирования? Что же, случается и такое. Например, в нашем институте консультировалась семья из Таджикистана по поводу гемоглобинопатии. И странное дело: результаты анализа родителей и трех детей никак не укладывались в простую схему наследования этого заболевания. «Виной» тому был один из сыновей, анализ крови которого не «состыковывался» с общесемейным. В принципе его анализы можно было бы объяснить маловероятным, но вполне возможным генетическим событием. Но могло быть и другое — ребенок в данной семье мог оказаться… приемным. Сопоставив группы крови всех членов семьи, мы вместе с врачом-генетиком, проводившим консультирование, пришли именно к такому выводу. Затем очень деликатно разъяснили сложившуюся ситуацию матери, и она рассказала нам, что действительно — это сын ее сестры, у которой было много детей. В самом начале супружеской жизни они усыновили ребенка и «даже себе старались не признаваться в том, что он приемный».</p>
   <p>Такой характер обследования и выяснение родственных связей действительно облегчили нам консультацию и обеспечили постановку более точного прогноза здоровья детей в этой семье. В то же время мы не нарушили деонтологических принципов, не повредили семье. Сохранение врачебной тайны в таких случаях обязательно. Факт «ложного родительства», если он будет установлен при уточнении прогноза здоровья будущего потомства, не должен обсуждаться с консультируемым. Ему об этом просто не надо знать. В противном случае можно нанести непоправимый моральный вред семье. Вред, по сути дела, ничем не оправданный.</p>
   <p>И еще один вопрос хотелось бы мне затронуть в связи с медико-генетическим консультированием. Связан он с предложением о добрачных (точнее, предбрачных) генетических консультациях в широких масштабах. Мол, проверьте жениха и невесту, совместимы ли они, будут ли их дети здоровыми?</p>
   <p>Такие советы, рекомендации, а иногда даже настоятельные указания исходят, как правило, из уст педагогов, инженеров и даже врачей. Иначе говоря, от той прослойки населения, которая в той или иной мере интересуется человеком. На данную тему говорят и на совещаниях, в дружеских беседах и даже в прессе (у нас в стране этот вопрос поднимался в «Литературной газете»).</p>
   <p>На первый взгляд в таком предложении нет ничего плохого. Вроде бы и продиктовано оно заботой о здоровье детей, а следовательно, и о счастье семьи. На самом деле его постановка правомерна только при условии, если на то существуют специальные медицинские показания, то есть наличие наследственных болезней в семье жениха или невесты. В противном случае консультирование с целью «поиска» всех возможных болезней (а мы видели, насколько разнообразен каждый человек) просто нереально, да еще в массовых масштабах. К тому же я совсем не уверен, что с этической точки зрения подобный генетический «анализ» родословных жениха и невесты оправдан, да еще в обязательном порядке. Не сродни ли все это евгеническим ограничениям вступающих в брак?</p>
   <p>Дородовая диагностика наследственных болезней, о которой мы уже рассказывали, так же, как и прогресс в других разделах медицинской генетики, поставила перед врачами, родителями, родственниками больных некоторые гуманистические вопросы. Так, я уже говорил об этом, некоторые зарубежные генетики католического вероисповедания возражают против пренатальной диагностики, поскольку их вероисповедание считает вмешательство в природу человека великим грехом. Вот почему следует особенно подчеркнуть необходимость законодательного разрешения на прерывание беременности, если у плода диагностирована наследственная болезнь.</p>
   <p>Итак, многие этические проблемы возникали, возникают и будут возникать в связи с прогрессом генетики. Но решать их всегда необходимо только на основе общих принципов гуманизма. Это особенно важно подчеркнуть в связи с большой международной программой «Геном человека», реализация которой даст большие возможности управления наследственностью человека. Не приведет ли такой прогресс к падению моральных ценностей, возрождению евгеники, проектов создания интеллектуальной расы и т. п.? Или, например, евгенической генетической инженерии, то есть использованию генетической инженерии (рекомбинантной ДНК-технологии) для применения формирования таких признаков, как умственное развитие, личностные характеристики?</p>
   <p>Эти признаки контролируются сотнями (может быть, тысячами) генов, взаимодействующих с множественными факторами среды. Гены эти еще не идентифицированы. Более того, нет инструментов для управления этими сложными признаками, и не ожидается этого в предвидимом будущем.</p>
   <p>Страхи, что евгеническая генетическая инженерия может быть использована аморальным правительством для социальной программы, вызывают обеспокоенность при развитии генной терапии. Эти страхи нереалистичны в терминах сегодняшних достижений. Публичные дискуссии о потенциальном неправильном использовании новых технологий являются важной частью процесса принятия решения в современном обществе. Евгеническую генную инженерию обсуждать преждевременно из-за сложности вовлекаемых систем.</p>
   <p>Чтобы избежать тяжелых, а иногда и непоправимых ошибок, по мнению специалистов, в области этики и социологии уже теперь должны строго соблюдаться в генетике человека следующие три принципа:</p>
   <p>1. Люди не должны подвергаться генетическому обследованию без их согласия;</p>
   <p>2. Результаты генетического обследования обязаны быть строго конфиденциальными, информация о генетическом строении каждого человека — это врачебная тайна, не подверженная обсуждению и недоступная для гласности;</p>
   <p>3. Методы генной инженерии можно использовать только для диагностики и лечения болезней; но ни при каких обстоятельствах нельзя применять их для изменения генотипа человека.</p>
   <p>Из многообещающих достижений и перспективных направлений генетики время отбирает действительно стоящие. Возьмем, к примеру, идею клонирования человека. Примерно двадцать лет назад перспектива выращивания двойника из одной соматической клетки так долго обсуждалась, что казалось, вот-вот двойник появится. Писали на эти темы книги и создавали мультфильмы. Но дальнейшая экспериментальная разработка этого вопроса показала, что фантазия ученых остается фантазией, а природа — природой. Она строго охраняет свои секреты. Поэтому некоторые методы (искусственное осеменение, оплодотворение в пробирке, дородовая диагностика) стали практикой, а другие предложения или изобретения остаются в области научной фантастики. А книги, которые писались по этим вопросам, переносятся со временем в книгохранилища малого спроса.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Современные проблемы генетики решаются в лабораториях и на полях, в стерильных боксах и космических кораблях, в клиниках и экспедициях, за письменным столом и в ЭВМ. От решения генетических проблем во многом зависят и экология планеты, и обеспечение продовольствием непрерывно растущего населения планеты, и успехи в борьбе за здоровье населения. Темпы развития науки сейчас таковы, что быть слишком дальнозорким почти так же опасно, как и близоруким. Правильно поставленные вопросы решаются удивительно быстро и, кажется, все быстрее и быстрее, как это видно на примере изучения генома человека, за счет технического оснащения. Но еще более впечатляет технология практического применения открытий. Технологические разработки идут следом за открытиями и подхватываются производством. Например, от первой постановки вопроса о генной инженерии до создания новой отрасли производства — биотехнологии — прошло только 7 лет. А всего лишь за 10 лет биотехнология превратилась в одну из самых перспективных и «выгодных» отраслей. А ведь в ее основу были положены генетические или, в более широком смысле, биологические открытия.</p>
   <p>Другой пример из медицинской генетики — дородовая (пренатальная) диагностика наследственных болезней. От формулировки концепции и первых робких попыток до широкого внедрения в клиническую практику в развитых странах прошло всего лишь 5 лет. Теперь уже, если использовать все возможности, предоставленные генетикой и медициной, почти половина всей наследственной патологии может предупреждаться.</p>
   <p>И таких примеров ускоренного развития науки много. С каждым новым открытием видны новые горизонты непознанного. И замечательно, что процесс познания безграничен.</p>
   <p>В генетику приходит молодежь из биологии, медицины, сельскохозяйственных наук, математики. Наука наша увлекает своей логикой, загадочностью явлений, практической высокой рентабельностью открытий, да и просто неизвестно чем. Пусть каждого, кто приходит в генетику, она возьмет за сердце на всю жизнь, пусть он влюбится в каждую новую, им сформулированную, тему, в новый эксперимент. Только при этом условии ему будут сопутствовать удачи и успехи на нелегком генетическом пути, и тогда, как сказал Д. И. Менделеев, «посев научный взойдет для жатвы народной».</p>
  </section>
  <section>
   <cite>
    <subtitle>Оглавление</subtitle>
    <empty-line/>
    <p><strong>Глава 1</strong>. К читателю … 3</p>
    <p><strong>Глава 2</strong>. Прикосновение к тайне … 17</p>
    <p><strong>Глава 3</strong>. Следствие ведет генетика … 41</p>
    <p><strong>Глава 4</strong>. «Зри в корень» … 60</p>
    <p><strong>Глава 5</strong>. Нить Ариадны … 79</p>
    <p><strong>Глава 6</strong>. Почти детективная история … 103</p>
    <p><strong>Глава 7</strong>. Счастливые и несчастливые семьи … 122</p>
    <p><strong>Глава 8</strong>. Этот разный, разный, разный мир … 136</p>
    <p><strong>Глава 9</strong>. Наша судьба — в наших генах … 153</p>
    <p><strong>Глава 10</strong>. Наша судьба — в наших руках … 177</p>
    <p><strong>Глава 11</strong>. Осторожно — гены! … 209</p>
    <p><strong>Глава 12</strong>. Осторожно — человек! … 236</p>
   </cite>
  </section>
  <section>
   <subtitle>Николай Павлович Бочков</subtitle>
   <empty-line/>
   <p>Академик АМН СССР, почетный член ряда зарубежных научных обществ, лауреат Государственной премии СССР, заведующий кафедрой медицинской генетики 1-го Московского медицинского института имени И. М. Сеченова, Н. П. Бочков посвятил 30 лет своей жизни генетике человека. Этот его выбор оказался удачным для реализации врачебного образования и генетического мышления. Здесь и исследования теоретических и прикладных аспектов наследственности и изменчивости человека; и эксперименты в Москве, Сухуми, Обнинске, Мэдисоне (США) по влиянию ионизирующего излучения и химических веществ на хромосомы человека; и научные экспедиции на Памир, в Узбекистан, в Сибирь. Его знания, научные идеи и методы работы развиваются его учениками во всех уголках Союза и за рубежом.</p>
   <p>О своих научных исследованиях он рассказал в пяти монографиях, в 250 статьях и более чем в 30 странах на пленарных заседаниях международных конгрессов и конференций.</p>
   <p>«Гены и судьбы» — первая его книга в серии «Эврика».</p>
   <image l:href="#i_026.jpg"/>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAAQABAAD/4Rd4RXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEB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</binary>
 <binary id="i_001.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAMgCAMAAADIvuz2AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_002.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAFfCAMAAAClVULLAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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==</binary>
 <binary id="i_003.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAKtCAMAAADM5+BEAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_004.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAFWCAMAAACCWhMDAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_005.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAKwCAMAAABzr/EBAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_006.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAFiCAMAAAAdsVa4AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_007.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAKuCAMAAABKc5LqAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_008.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAFZCAMAAABzDKHWAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_009.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAKxCAMAAAC48yKkAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_010.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAFaCAMAAAD1mNN4AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_011.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAKuCAMAAABKc5LqAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_012.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAFkCAMAAADL6LWlAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_013.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAKoCAMAAACcKnH3AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_014.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAFUCAMAAADPkrIIAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_015.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAK0CAMAAADoPrMXAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_016.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAFPCAMAAACmg0BQAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_017.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAK6CAMAAADSNNJnAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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==</binary>
 <binary id="i_018.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAFbCAMAAAA+xADdAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_019.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAKmCAMAAACmIBCHAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_020.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAFLCAMAAAA9EgJGAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_021.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAK2CAMAAACl9hIcAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_022.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAFXCAMAAABJBsCmAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_023.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAKqCAMAAADR4tD8AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0
RVh0U29mdHdhcmUAQWRvYmUgSW1hZ2VSZWFkeXHJZTwAAAASUExURf///8zMzJmZmWZmZjMz
MwAAAPOPemkAAAABdFJOUwBA5thmAACefElEQVR42uxdi2KjMK5FD///L0+xLVuSbTAJNKQD
9+7uzLRNEzjW40g6Wpbneq7XLoD03yB/hfLn9ULGP/yZ02cF/0/xL+kL8evrhZi/hOVv61fW
P6D86/o3+X9MPxC/9nP93En1GrNvM70OIjFh80fin5db5Fflfyvfl76DOf0p/dDPd1H8B3ld
WOTb1ouw/o1+/jeE9O/pf0KIf4//CUzx7/bizr/5bykf/ecvlN8tEdn3Hd8ZUP1AJJf6o1zr
m9Vf/Plw8vf6p/xS5sfSf9IrrC8S/yP3gtPXuX594kp3iP0t0f8Ub976n3DNBfEBlSea/0ik
/y38wkXhly+WQ7P7jeG5vuGB3uXxTQPrz1587EvZ2iVL2JrI6FtWm0zJ+mYjnYwVlf+vRlp9
tRjvxigXM7dpnosl5ubdEdjXK+byx40Qi7/I76e6oeoi6ruLftZ6qPR14ykKsJaDT4N6l/F0
IC715w84vAD3Lpj5FmheD+RnocZBEjPpKAhiUKRDK9TxV3Plf6sRnI2WPhhPltD5028lGinS
f+EIAnsbn+u5jl4rllAD68HRX7wQH2A91+kXqYf8m64QFcr4eQx/7opUFHwAWPAA62/jij4U
vIP6ywOsB1enu8IHWH8yvvpMme6Jsf54OvgRe5WB9cRYf9hefeqBGmDxA6w/da3V70/96gdY
f8jtuUadD+KqpRvoeT7fa57KhfnvH2yve2KsPxNNSWdDaTfjT1ZRHmD9DXNlYBSN14e7gR9g
/Q1SwcUwgJ+u+a7AWp4Y6+vd4O2GFYyReoD1peaK79eT8lisb7/4huaqE2M9wHrM1RO8Pxfd
0RREkvaxWN9NMtzMDQLqqaYHWN8bXtFtUfUA64sDLL7R48I4l0trDzQgRY72ibGe611jlVCF
xpo+dMNzvWs5QzOv8fBYz/V+ZtrhPJ4Y67nevPoFbw+sZ171uQ5H7TCA2/IA67musGMPsJ7r
CmA9rvC5HmA91wOs5/rfgYUPsJ7raov18FjPdQmw8Lklz3USsGh5XOFznXzBA6znugpY4QHW
c10CrIdueK7Lg/cHWM/1AOu57g2sJ8Z6riuA9XQ3PNeTFT7XA6znelzhA6znOt9iPcCaufC5
M28B6ylCD3D1nLkHWBfdp+fWHIyxHoJ0xl49nWoPsE6/6DFXD7AuMVf03JYHWGdf/JirV4H1
0A2PuXqA9bvJID935PU0+nGFo5uDjxDdOcB6zqezVg/HcE7w/gDLUAxPdPW4wivM1ZMLPsC6
IBfk5068DawnK2xx9Zir92Osp22mPW0Prk6wWE93Q2OvnuN1OrCe/PrB1Ul38VGbeXD1ZIWX
X/TcgtOC90fR78HVkxVee/FDX53oCknd1/8aWMBPzfmaGOv/BhY8OfHJwHpc4YOrK4D1xFgS
Xz14ODcrfFxhygcfNDzAuuJGPPngA6wLrkeb4XxgPXTDc10BrCd4f67rgfW0zTzXJcB6qJz/
6gIkvAxYT3fD/4kpgNg09WNYgPEB1nOdkgNzSKAiCuGSCOgp6fy/sOI4N0nXBEBP8P7/XWyH
2+gSCu8J3v9HXP2C+TDA4gdYf98N/s4zhgdY/9dFv/SIm0a/B1h/3Fz9VhTta4UPsP7y9Yt6
X09W+F/5QV4+BayHx/q7F/xmj+wDrP+JZ4DPAetxhX84wvrNpv6HIP2PXCE8wHqu709AH2A9
19XAehRdn+tEYD3aDc/1AOu5vhFYD4/1XA+wnusB1nP9fxc/JZ3neoD1XF/rCp878lxnAesp
Qj/X9cB6SjrP9Vis57rtBQ/d8FwPsJ7rq4D10A3PdUmM9RShn+sSYOEDrOd6LNZzPcB6rgdY
T/D+XKcD68kKn+v0q5ExeoD1XGcB64mxnusB1nM9rvC5HmA9wHqui13hc0ue64mxnusB1nM9
wHqu5zoZWA/z/lxPVvhcXwWsZ5jiuS6JsR5gPddZwKrejx5gPdd5wEINrGdg9bkeV/hcXwKs
Z8T+uS5xhQ+wnusB1nN9lSt8YqzneoD1XI8rfK7/GVjP6t7neoD1XF8VYz3Aeq4HWM/1JcB6
XOFznXSh78d6gPVcZ1z0AOu5Hlf4XA+wnusB1gOs57oEWA9BevXF/99dRbPw6wHWRYf3/yvt
kxmmeIB1Da7+w5uKT4x1+R3mQ0PASPBHjtMTY12Mq0PfbjbefjmwHld46f09FpnQz0OAv/HB
6Qner4xh4SgM6U+YrGYSmh8wnHkdu5+rwYpTw/D1RusneFexJT4W6+zbi8dO+RJ7l/7A7IFV
a3hc4ckXh2O4wugJ6Q/olOGzbPzSQIMOoRDjA1mfA3//R3/aZm4SuidiYs0J8Q9Euk0R+gne
P+UJo/vD9WnwHygBPcC6C7B4fQ4xfMe/oLb/AOtaV3gAV5zDrL9Rs36AdendnUZICqvif9Of
WA/S1AofYH3oMUAOs/5Ik83TQXqTYAzlv/lvPIKGbngs1kdiMVpykRD/yJ6sB1i3wFUKsELx
iX8DWPAA63fvOSDpbj6KjyBB6s/EIk/w/gH7FC+oCWFiRnOh8O+kI0/w/tu4IoSKIJSEEMuf
/8T1AOuM48nzA14565M+0WSpEj/6l3BlLdazmeLlmzh94zKicvIHgqvwt8bEgE2M9TT6vRE1
TRobjN8IyRXmJDCF7/x3bj66O/IA69XbSNNTXqmVJnYxCK7Smsi/E7jnk/a0Jr99rTuIOMxB
K1RgYbFXKFbrzzAN5F3hh08NfO8R5bkVVwImEFwVuuHv4IrBEaSfBhZ87UwdrGndVO7D2fuB
OM84cPF3AvesBnKrfYX4zUMEP8iCmYMpwKrfCn8pBpGI4E50A3732FMMkvbXtXPmQ/Wd/jO4
wvIE4T4x1jqU/dXIilzn7vbj9Q6vjhPcD/4RXMnnQu8K+ZO4uor6ByTMH/jSGeP1Xu5Zn5+v
um/5U7jS6cw9WpPXjtyTXAJ0aRVK2dilH3DlOLfjcGyyR/qLuHJy3J+0WD+395yj61PLtbpA
K8308+HC1R+Qk0HCTWKCXDoJfwVXNmx0cjPwqbdFyxm4Qp+AkKQp0W7xxU8Rcpw1srzgEl/4
M41KztvYrPDVj4nvPy4OCG/f4wge817A+J1fODSxSoMD9wbU4urvNPbRMgTWi67wjMDl54a/
OwCMrUwLhl93NPlm5JiuCUIQrDX9KyU0jxwLrJfoBjjDf64H/a2XgVisQ530IX6kvyyNnqbI
bhkaz94/fPHV2JYGWEcfxHTxdfeNvT6oCRADKcckhBA+EhdDzkCtkA+Qfzd/SeWulTHBtyxW
NBOnqPzyWg9/6T5DSvjao0/Mn7EH0vcHytM1sFr+kLnqVdDx5RgLiU+0CT/Wio67LYje7sfY
3esRAWbTL8lQDK7Ojx9uG2AtL88VQh41Oc3V/PzeY50N8GOp1rdLhHd8QJDaQSPAOrEU/qlx
qF4rGbxEkMas/swHCgeBlQzVrXt5U44LodcPT39qCUo3MrfAmjxIeFJg9QawMILqzk8nEzu9
bvg/5QYbzrf+6+EiNJ5+3hLvfiyO+YIbTutJ9SlEHGD5O7gagOa1EfvTz9uP/YE/N4Td7y9b
U0X+S8ACooEdu8GIPa+Hm/4erqh3vnH5U8AaO8gbtM3QT375tywW9Bm+1MvwHyhk3ARY62DB
Xws8OrDKjCn+d8D6GL0CfwtY3akQAIm56D+Y3sR7AGv5S8DCUMwVGI4hcKiSkH/8usvA6mHm
/RuCK11CS7V6Lhq2/4PFusHAKvwZYNVqM6pKTmQeOEPqb0WTGzHWDdRmErC+30EoMKnWhjgK
tTa3R7Wi/yJ2v0tWmID19fe75oJqRkLObmTc6T8JsV4r6VwDrK+XxVBVjNoBrrvFMI5y/Bee
8C6iIGtb8rfrYqhwtYQUqdfPHpn/whNGYO3wL7/0NvDLFe1Uj2gOtICkbds0LP0fFqvJCj8D
LEyCGttHGejGrlLNbeRpClKdWLpRBv4HtmEhv8X+Mx86DlLsACtSbjd9JKCaaTnLfuh2ZHR9
uv8bQcqfAhanxaJh553edWe1ntZccZUSQDdBWE3W/4As8lnhp4CFOxYrjp7edMBT42qtA3bU
mKz/o7+PLPK1ws8AK8tRh63v4LuGJwom6wwF9MZkHZfy1dqFXwQsyIz02GTJZlu+5S0ElWP3
B3j90CSGP260mu6Gj6TCOQMfT8TfWFmYbaW5mSBUQWTGGEqg9ZebZ+7BvAtnOEoeEnd6S2kW
tvZq9A5rGacYuL2bLaXs73SZeIue90JGDyc+7uoI1XvCraRVF3sKLb/pDTmvRvlSnv4eUpGY
gTNAlgRY93OEbEU3eewYWGWQYpe3pP+yRMrXCh3RGfpY5wArebqOolXB1d2iXai4ctuuxiEW
rH+SPHJ8vyWc/NoRRLpFa7IAK++UCV6TD+5J/QRthzZ1LOpHwrxXPMgNp0HoS47JeID1ErAo
xyjgwz4IarPtXf0g7ojmqrozCWJk30nYguz3Zo73ABanvbXMBVlg4/Y7JoRk7BVu594qFMMM
mQStbkO2vPQXt6jdY4FAJt4lkKpNYgKoGyaEytbsphXGYuWVIJSbIDqfrODpi6mu17Qbzn8T
S1pmC3K3gyTbWb8s3PDGYTXzMEmnmKIU55iS2peGbzdYLbDCR4ElBzh5w+yZMdxPY7/65hkr
j2qugk0cQtWGtS/95YuF7JROgA8BK7sLTD1XSVpbQq4bE6NT745UUsj2gzO64YpqCr96uuQW
RegYrsgtp2KmkqG6ZSGnKDzPvTvPNhguhUB3MBoXC38FWPAZYMUkSIBVpqUw3ew7ntsaKc31
6bexuz5UuLBe88fL9ztCT0fip4CF5Sx7CvumuDrkrVTm18awEaSQmVDlWL98qX2j3fCJ4D3p
iWYhlsBkpTTghjetzkgc+v4esDJMY4aiaOBvX2p/C4K0AKvpPb7ljsjCSs0+fEWC9pCYm4JY
6+B+O67uUYTOHe9EjcTwLf2BZHGz0bUeJOz+CFabdecD9Z3AAj+EA4z3zIwEJ9MN+Jpc7/8M
RdH6+m3w/X3LdMq+wjevpMWidxKkac97xljZYM0/fEUxjKag7RTiH8CVC94/BizXK55nCPGO
WaFgY/6NKQJ0oNvg1nX+hW54uIGiH1pYISbjRVI2vJfJyszVASetvrOrPgrsOZ8/MGXxeXFb
NOt2804xzB5yWe4mFQKlPD7trUzdGbvnim6g+PO3LFZSzrChFVVNvGXYCvcJU8VMUDbz/rxN
op//8Prfk0lh2yPTbLHG2+oIHHdDnwMWmtV0TkgjtyPdJpLNZXHhce1FtC7XQKzpR48y8ZVC
6mk8EP2FMemPEqRoTmvbN045MbyFa1hDaqLS0Lpu31xNVrw0xH4sGDPLZwEws6oaWNTZ+Egh
1eO/H1kflOMu26RBGmWYmmd5Hy6LlHhEE/fFfdQ/gKLGlJlFTfXnMA9NQ8NnxXty86mvidVr
n5LjhrIaC0j0PkYDhbfwhSAGKbMyhICraWr2gf54Q1iPSirRBFNMEMfXOH0JBViYO7610Zp4
Ih/qeS8hKoruXTdGT5n3PUhS1txae8UAK15UquirGTNL11L7YiTZmycDcvNTmfC+S6OBZgRN
6CPAonRnE9OAuUGX+k/zNsTOaohkAUAMpCjaJo5XC7N+rohhoBuS402AElTes28mGWJajgHr
d1xh5pnLW8weAAcRcxrC+3mAn0cX5OZW7tFxK9LiBVgDeQRoSTscPC6dAuT4HySAu1FM3tfT
2bNY19tfrplVijhycwMMfGaNbz5+f3lyx9JP+PUDL65RWSUXuk+lIpGjwJaBmAJpbqv9HNB4
Wtbr94GVdKGQtaQwDC0WyXx9uIFSGYgnnL1HCVxQYknuu8f1lkTUKPvFMVrr5Zjhc8paB34z
/fKUTmo6QkMMUg9YsAYwhWXDW1isFPUci33iagTqcQsaRdDEcyqyiznAj63ibNI+Rs0f6T78
XWBBcoNk+WZKgVaitIhg/S9yFBCHG5TQ+IVtgxDCVliiYQXC3IMcraXr9n6J2Gt+86Gui98c
ppAtRX7eWhpIF2QdvUZcyZQBhxtsD3hhKVwyM6P3LrXR9SSxCaqyZYoxV7x+vkO1LV+OqeSG
7Rs/VAL5RYuVGynA2x4ojGDIdzHIHHQ1W3fYcQ9Hl8LBZg4F2reVz86SEYaWxOCVfMWrOSHQ
53stvGMxC3AMWL8zsIqyaNsF4dlmJu4BIjNkGaH0gW5Av0MOsSbfiGuK7SbulM0Dofs+yCJH
nBig6CU7VP4F7CfnLCNmEywlduKDydOvASsnFGIh12A08ouisIiWxPk5rYUCkrjs08BKVnPy
fZgGoA7rFcKMc+egIypcf4wuXfviswx10I+5jN+KsRSuNDmTzJQ0oqyhBLcBSbJ1nzdZlEpP
PIXBjScBmmvZex3+3eYO6umvwNpyBsthYNn7cVWiSs4sZcv084XMvI8VZaSwcwdgTeSEQFvs
tN6MOQfQr+yg+Z2SDlc6itc4alk7MddTkO0sbz+wmOd+vvk9Rle77wJ4S4809grxtO2Fr11g
8SsxlhbZx5Rb24SHl+0d9pGZ+3gpOoos7NlN3CGtDkp9fa2Cw2+ozQiuwNUooh/8CeHDrouJ
zVofb/ibAdZGSwnO1m/tR/9OXC18ucUqOyKxxFUuFAxpEBr2sPnpHuX1fW7H7jgspmHb3v63
r8tdYakD0IjUwaSOFXYOAH98rCLEVYS4CavelxOnEv6Ljb0bwDrdJFZcjb4D96cHIXFZ/Flg
wVbs3veCmV/Hrjxy+VH8k8C6MitUKxjCEHozxDp/PjFc3+PwHUCfmsJCONKY1wo3VO89A1jL
dcAq3mvDEWRg7Spah0+TpCtyRjkGDdZf1sLoODvh8EeGVP1Hv3BKJ1TFWtjyMBP00Podn/WF
G8DqbZBKPGn5YCOLjSs1DPzXjNa1ajOFaNg6kFP0UHqsn9Uj42Hw3in8yyJ7+WCjdFLO8oAK
pW+Fm7VYJ/NYBQebHReTwIrW6qPdfhShTUNsuAQxUlZQgUWje5RvUhlShcomh/DNBOllwTvX
XUOb9ZplM2WyvjB88l5xz/C0N00pP6vdseN11zVeoHJD6uDOQzd0btm+I5Rdhfux6wSPej2w
2lCpxZW+p0pgmTbuE6sblfCbhR3om4F1VQep3Mtt0WqaBVZ+rp8LsqIp8dF7M01rdYnKt2/e
WFWkX7cJAEgv1/eKZeF1/VhisHa2hFLqV6bZ5/rBtDw54029cGCvxCT78XjnfHMRdQhlKIC/
trnBheunAksMVdi7p5PAWm4ALHSMR0eX3m9cki/gnOdQgRW+ULP+D1whhDmxzrw9gGbeK3wW
WA3773HFrV/k+t73PEeQQZL1pwDDV2snk0lozwRW9YS8gz+cnNWjGIB8mG+wGsj2bbddsHMh
Vnwt5KGs1rfGWNdYLC77snEGWDAHLPwksFBpry1NOQE6oFe8+85yX+KUBDJSCH+gGQIuA1Z+
3T1PCGUf9MRzpRnC69KbBWYTOG7SDkslJ7bfNkQFcgQJI/O8CX07sC7px4I5T5jDWwpTL8mf
tVhlxp5anqHfFrRX0CnhSMgzi6tU5I9TXEcCvrt0eBmwsCxwwF20TA7rYazVfRJYaqeBLavC
gFPZ5d1zqTplL5gTwp9jBt9KjGooXQIsLrVV2LdYc4Q6fby/Ib/PFUXGXo3uG1bevdMCSCAN
EDF2TD02eWKJvn2dTg3e4Wxg0YwnnC4V3gJYMikUbHF4WLunjaQwO8DcAJFlHFJfTpnk/QvB
O4stPhdYuzzCAWCFT/NYpU0DfU/IVtf10lOoyeRCKttg3noCDFn2KOWG374TWgT2TgWW2Ydz
CrA+X9IpqR9NtoR0CzqQF1JwOdJG6o/DLXcIvXAEg5jlM4GVe5JhrjN0KtfDTxehF4EUzO54
rDt+UcfqyT6tnwe50ebO90KxYnAnddsjFitJnyCeCSwsW9lnEDhlsShNgMHHTyIZJnQDV1D7
3bNcoeyjSClAitdDw9Znm7ZOxWH9me+LsWpieLrFmgIWzCXXqYHz410ktvkOt3qCSlIYpQlz
VJUQAgKqtvxet6Ygle08X9dKiqYqdXqMtZ/E4TTdkGJ3vMNRRHMuN49CBWOoy4KgSqy2bQ+x
toPBpoZA3zXHQ6HhsfCs2w9TwBIea0u5gVZ9Fvx4z3u9Z/InWjYVixTboPQ8c89V2nrdsdWk
pe1Xc/Xz8WG5g7E+FrrPEH2vWEK2D+EwsKIujRHppEZv+UO+EGvQJza/+6a4lqupfCrOhNWS
GmQ6J2pFk291WO5grI+yMtaAwUnHegJYAOp8Rgn9qB6HVnBTWB0hvT8cv2Ot/4mIzmi9TPNO
67g9bixFqB99NdVxgw9vFIVuGV7Bci2w+r0NURS/aGShMvxuo+SKscTwoJx+wA8zDqwi8sWQ
CDiCoPomzrsZMa2Y6+Z6Px87H6YyFxajS9xbEnwbWNEE1t4LRPyoQauKXCo/omye9mrpOw5c
Sig/5/bDu8DKUbExD1BjtewbNfqRMi8xgm7sGITSnsPajN0cWv2KwanAgnSsi+I0WeFyWZWV
bnv87ajwVzT1uYYZ4j4+CSxFzfhpQm3vI/1EI4v286PjTZdUSj3S2k3ZhUrQeV9KC7mfXp0P
rFWp3C2c8KvW0hnlrJlsl/9lYlqKzysf9NkFkZUYwfju7BcTmAplpUkJnTpCOi5DeZFinRcd
JTAstwgyd7grWi4FVvEYoafjJzUK4Hj8oFkJTym+Aptl3iDjVm+BQrvNhMrKElptbj030OFA
xwQsqWBOBOswyKrM2+qS8pB6OQ1Y9YXI3fwSYxXLlNiGNZxHgFFdjGRG+OP3jhw87L0ULZA0
ZQOVUXH3B0ZVz9iYhfpXFe/KZSPfTYFl1hRfACwrkC/JXHJ0egNTBhdMEO8pwbpB5OqmMPMp
AWuNKKKKqiQKbNEW6r7BqmdEKMDCLuPKX6ildQqwIOTJgAIzF7VDtlxQtkru0ajwwt6ti0Os
+uTRaVuR2DEq0hW7GF3U9l4YAkvmA75ifsdQKacAK2Y1kONauV0/5oqQ2rgdsimacUA38IRk
61+gqBs06WFiCJqfacyPfrXItxMsNAAWlu1p34CrZuXJKcAqSRElohM2g+G9rpn8CG/gCcmM
QbMN2k1PaZlUG/p5A5xM+0J1nc3PsTQAfoUnvEAUBDTzuTdWmJUbeCewwWX5/AIBFy6ZFs8o
uV3PzxoqsRwt3g/XzIuV9mfonC7+kknWRiryhHe9rt8tVcIdM5ODJ9p+j5yT9o/fLm3efUyO
hrsqbOlIGd5yJ1jtHUjRgjs4/BpFB7wAWPJS4gth87uW3TnhIK7hDr1Y3T9LbKV5Z7E4POMJ
O4hDXyBioYqWb2hVhgu1G8RkbZmj3HlC+wHzHUY4NUXQZ2sVF1oiw8GN5+3Pa2N+LKfrS/Qj
8UoZo33xBsjAwn33w7fYCk3dBNGeJyMaMnLzMLwrxdJhczOlkfwLgEWfFV7DzCNsrpTDzeTq
d4GFwxCrRpiqE3AlpeDo7+DWQLOkQrjSQxmscOeJ1guXNCmTRdtubkvEaFJm67eSQnSR3+CD
k2JeDu+85cZVFpTBYviIcG9gXSO8VtO4jX6EXWBBVV6+wfE0WR9vHSkqtMPRlKMkPTQKyKA0
sd2YeLhyrZyS4+ZNP8c7+1B2U4APxO7bIV+lRo5O1/RVeqQ5rYxON+THvYHVoxvg9VFJtUBg
2CwJy5bcnVL0hjvcLO4Zrz48qJt3Txgs6lhoUC1ZVTrrznM7+8B6w4hB3c8wuLeZxgo7yLyJ
qM9ciNXc1iPvvoaUjmyInLMMUNOyLJOKwJ8E1gZBmtpC4I1XL11ZY09Hw4x81+J9EljbJ0p3
us5zuwOp6czLp2WgoW/UvsliIb/Zvl8Tl0GYlYGFmyEw3GW83Aomb9odNoZq+mTwRpUBMK14
NcJTt71wDCxIYmD05svT1qHNwILNMIXvcjSDBhZv4sOplE7OrFEhR7kLunUkf50z5GX5rMzv
nE3pj9ifM2OIyhnCIMbqJoWscHWTsRTte7aBVSZJynfhTAYnp6/v5GrKzkloGr8SWGeJUJCa
qqA+sDq3sUYocBtcGTBtDiZD1bQNNEVP6FxlqP9BlXeFe0fuy1g1+TRxk5Jtdyc0+2t7oWpb
w41W2mpgbdoL1Mw7zAfwZcSEN1LovG6Bb96VNSBIT5xjrwF8m3b3Ot7NKAbeaVUyGhqLJoL8
tBbHBQXbAe94IBej6NF6D7OystwwuD+wJHg/NZOFcRTe6XiHOpvZjCl8C7D0PoqKrJkcBDvT
vCp1EAEkrIvobmXTd4F1bmBYzZ/nLtADC1ipIt5NOBgniXeoJtqopr7X7ZKn9KW4C6bCcz9o
dYF1NkNC9Qg3e0IM10hOXfBefSEWWFsfl1QEqaz/W/c1mygqkUUJ8mPn6jfwWOd3qJhqv/p9
nNdppVAB9dGj+x1DBaxN4t2pu6t49a2Im9AnAVA8y/24B2iBhefDXwWupk9HgFXG7kGdT7zf
IZwDVlVmIxcKnEFqEnbSz/uRD2iS28gNXMFzs236MuQOWTmVxegefCGwlAg36uT3bZPVc49w
HmLPj7EssC4xFeCsEQuFLGqbVCdP8J7R6DSwsJX8Q0XLnWsVli8CFl3zUNQLJ0Uekl2irK07
3Ve2Ds1s18YtbRfoqN3QJyJAJ5x4Q2DZGOui/AI0J4Va2K8RmLrrjAAYbayNxw02OTQJ4ZmH
pui+3bAg3Vqsy6LAmBCiEppmQs/Ek9ap+U5gtSGWAdQl45HwaxHpNM2/30F6pskyEqTuy8jh
5ns95oCFlQ12UWbHkH3ZBfPJ+i8Bq8iQcpTtayZUi9rRre9rhcpGjMVFVZncnWZ5Ff5OVA31
7D8ErLSjfd0j049cZb8V317sgnWz8V6I1XCWVAcAvhBZdHDp6+XAAvWOOt1xhRr9hptrgAU7
/rKFnvwLf93u1LQz6tBquyvnCrMea1W3he4qjK01R3cDFu4Cq9Lt3N5ruOQuX82yEL+QqrdT
OngirHyU3jY3rFng12w/Zj0suAO+ToyujNnXmCx6de85+bXZp+ljUSf3U8kUxDULHFfY3pRp
3wYWbAf4PcqSvy/K4oZp/DCwqItzWQKfySzZWERfon9I+8By23q9m/w+kwVvAOB8RT9s46aS
rFaKlJe8Eh6/JOzAfVcIddxt05x9KeXwavB+ErBQwyouXOKyzETqOLFNLatW462GcTZO777F
qpwCbaSVGL4uMbwBsLR0D9QKTik6C+akY4eLWB3cHlg8SEMa6IyGcNWS6P8NWHiiuaKyoSnL
47NfglVD2m+wWTVwGjHQHMYh1lL1YejPmyw8G1hkBXyEwuqqQMiKxxrSwt2BRcsmcCS0gq3R
QLk1XwsannjrcDKw2AylMGgAN2krlN2h4H3oXe07L2M2YdH0KG2bvG/ctNQJdTaBkGJnwjOA
RXokxUo80Sj9Vrbs7sgCBSzait15JwSrqnxfGTxNvHe7JP5dYFlc4ZwB+AlLCgj53t6wkgi4
Icu0jDUKSc3ufmWQFc0VhCkhCrng7dQMNa52I3HIEewa76LZ2H7fS0sxwAbwRkealHbAN/rC
3Aa8PXAD67r4vGuWuYzXwjvnuQ7QhYnvzixpWFSDE986qC3Re1/jgwo9yqOjR5Zr+a5MjyfO
P5jtb2fwWPVeTzEHa/pIGMfNNKAg3FtZs6aFOA6hxupZ8oVvBJbabzYSI5K+A3RN52/FWGos
c+aeyfY9GYSWt0p3Dj50WshjNmE8S6/5hnDTowPD6ErNs/cth1o3DngSsGrnwhSuMp5Wi1UU
bO8fZunoPYyTxrCxKEdlTTcViemBRokcO5kE5wexYozPAZbe8zEV6HNyDagqszdaFrAXvffi
c9qsQLfAumMMmZTfqLVWJu2AmSN4TqNfTZPmcCH6r4hKQIqGxuA+d77mJ+i5udpvxRPA+hVN
vgOqbKmuq9J1bcaKg5sVa8GzgEVqihymjz4HPbHzBSZLR+9N/L3V5NcAi39DIeaAWIhXvCNt
rpSMy+Qrto1++KrBwoVgmZ3KhbKTYl3VBuuqGCIVv9824y5vjTs59UaT30eAhcd2YpDZXMmt
6TlQdKOhHPfhjwCUt1rytIFbjzas2ofBcB9w38TQAys0okI/8esUsK6n3uFQgo3NgO1qvkwC
eESzjE8qQnNh7+dkL7istYXMfBDX8aL7sqTF0adOfWPvowfcEez5PWDB0dYc5+REK81KLB5K
L99t9FPdfMukHiLUXdA983TjNTFlT2W85SbkoHyuNmSYwBi8K4F1XGkTOsiqTDccfMMnACsP
MyLgaB2AylEAIy3LeWUvZpXpOLLzE2gly8V03/AdZIV4EPsEJvdY7wEOexcssOhSXB1um/Se
E+x+62Pn4IQOUpajQf11AOmVI5rUhXKXKdgvdCpNd6MQ1W1jvSKAS1v8yOTWLG2NLOlK+NNL
H437nMFxXfQTgIVqS4olDgF+AEWUOLcgbcppW+hSG0izTuRPavhjrlarRXxv8h0VnlShI638
AhtL+duNBVgX6oa+WnBt1cmipXplhupcYKW+vTiWw94MsapMgmp2X4nGzq1ZlvuaLF7MThZN
i5bW5LCRs6Q7cJ0K3+uFfAqhN63+wjk/Icbi6odLQ6jC04+BctsWVotUo3b+uk7KlC2xZwIz
d5L/kbZDLFxpu6uA9YaePDSZB7xW1eQzYiwPLP7xfz/mqcJpDdrR2DAorRff16L789z0jRIC
PrnIzQ7SircYWcL9cJW7qcDZrDsAS2n9rPoMHDSeOMZYLMEVXySdeH1iqMoc8meW0e5xtVOX
sC+riL5KAoJME1OLLP4MsMobyJHTj8EK3OAJEUxulMLeLwRW7FkKZuVzoUZpyxPWosQaBV0T
u8OLuJLUnKmFwSu74N4M3lejpBanuRgr6UK2BXbMPjDRWF84X2dNVsnKywOY8IR0EbBeWqsj
0kBa1Zrti/5iVlgI9wZYq7tDHKvfUKjHAr9xpsCZrLI5iSdzwvVP14RYrxiXDCtvvdg0J/Av
AQvE1TFr+w7bzLsONTKXS984BQWx5K5uXL5vJSfE7ZwQ4gjVNbb0BbrISgOlrj5LtR/H66vA
IqGmNF+Qd9LtLxIVYhRvvzN7/DCAXVtItb5DdlQN6F/TGvRCgGVbFqAsnAG2BfaDBpZfbPRL
BcporrRSxtSyw3Sg1xf4VosVLYMpx8VMBGX7NY/AWG4zXlIpPB4LOe0Okvg9oxTUB+bDFutF
YEkpRq+Mo5m2GSkR5m//SmCtwDAsNYfSDNsPy8EsPbvEUB8fQ7H6GmxlGA0a4JeK0NHSpYSv
fpro43ajcckJ02ShMXBEX4MycovBVR9WPxjQXD3TFbnw4Z4QcM2h/ukbq3MQta+6QtWlr9XP
eYI/kGF+mYUm/du/R6c6ZKpObakPIiHXfeoMGoKXvKNjr4q2OdRuYStoUxMJdBBYy+s8lsuB
VlzsLdKE3NlAa9Fw7XRQCGX+HvIB0I3YifHvhlikc+eLuoKOOyscJIYGH/hSZsjvT+ko38eJ
b8D9b+euWrVfG0y3N2DkkDVg5sjMuVzU4nc4bYNuoL3xbXwMWG+WdMxSLNydsaHa49d8Bdy/
f4Fr1DcwMfCd2J3M3rBbqDaweUsbTcxsktnfBJaP3nca1pNIct9dkKOAWGe/N0YW67vZfnx1
1FgzyrfAFexwFKA/Hv8qsPzuou1ASciGfhzCTV29t9zwdt5QI6sxxmTknW5RHCWtQbHTdIzh
lY3WZwDLRe/b6QO43hp7NlwFLeaOdPc9TuiR1XxZRSl4B+9e3wRP+OV6MA6YrDOAhdpd045p
pY1embatMn0fhXvromMnN9RfVMvsb4ErUEiZed7l5h9492cAC2xr0nbOw8PYPT0DeyZEA/7m
m+e0zXIpFhgmCG8xfsRKGGhS4IOOmqxTJqFZ37udVDp+FBzKoDd8A/nfcPs4y+xv13MNfJOx
NjxsgFj9xIE7Yroj3gTWXtFez+d0ozUbZNF2S+a9kKWHO6tS1u1wVRzMPH1QTdb0j/AZoiBo
yjK4H+iPl7INBFxu32dq+PQii6d6GKAhRoH5IzteuIri0PzPlDFKfgVYr4qCKDO185s5FQp5
4+BT55Xh7kwpmk2kqU9A66FDu/k6fKY0Wm7lISI97IyJXAQsNu0VsOcJXdGDXB26Ccm+AFhr
jZkVLUK2a3sJDTGaEujf9PCAsA4pJOF1PNZpWM7IgbDsBGBpT7X5CihSyYNkvdHKqCJ/947e
16NlOk9AGySIsnLsntQvh45kZTPWP6Rh4lWSZXc/rySQs77wHGCBGSzgrbcHDdlgqiDoTBaV
uRe6PbBsIKWoUgwNrhISf5OcgzSGF2RfQ+fKU3rxiv+7zsTIlFVG1KwvbIFFr91XmvKFmWwg
d4t1U4nVNMCdrUd3ucqYfaijYFRX6jUt7pyEHn7Rv6O8L63EkrBGdQVuGCIur2+b1YU4CVjW
F45foghE2p81bbsmtMci/n7ztWBBDliqbbJZK9ScNkzKNMd4yjPyVuns8foavP7XakR/PCOv
A+zJYgUn7sJ5RwAmD4pwNbD04dswltglG3IzafkWHYLhdzCkaj4HbNgeA3RPwkDRaJNn8Ats
CnJSewXRykvSgxY6q4ZL7DkHF/eTiDqAwSRsAQtPAJZ2b+Nch7pkw3p8FQVnFMmqxbp1jEUl
eXU63bE1AH2DBuvBN/jNDq0cdIiNrDIbyQKxd4EpyEpXjh/jqAIllbPxU+GTdN51HDquFHAn
xMopX0m9I/veBO/F19IthW/zJ85HpPaZcOr8C7ZBA/QQ4nrQfo92oFJ83WAlEmy4G3dl3W6Q
pORqV2iSweGzz+q32HH/i5IAUsCsx5pr1ng7rwglF08sab7vUUQTWOmNq0xEVYCIfy2KZ5lQ
mzqdkYmwAHMBGl7tCk0YMarrwKhlBlKAy5VvGQOLbjhwkd5d7BxjO08F+VSL0AWDN1g9HQfC
i0/AK+NnIPJGqxmuMdcGsECblJfNARo7EzZCLOp+iSSOAr20oQUW8P1I+BUlETkFVhiTJ1N3
TtPrP28+h/NKE9c9IL6M35JT/VrImtMyCUsAprPCt7Z9c79ZxHtCCDiy0SwOBVRHpl0tCRcq
4b0DLGZtrMR0sTvUlMkjfbPQC4TQhTVErLTIa6Ekqv/Z5bH4HGDB3tgs5MGvxaQiP3GiQAiE
wwOqq8Rs1gmnxlh00vMzPrBqD+fQyq6oSbDRzt7OJlGE3j2BlQ3djCN1+wbeGnmjHZYUS06Y
dJVtBLg6B8hMCUMlH3x2eKJi2VkJpuo2wqL/s1Z5WSIrNDc8CqpYFk9Fmz8/fVl+UoGFr9kO
3sspTw/enclqKYc8jEqJli5ECYIq20Jq/Im6DpYeq7EW4ll3/az+8zKQkCsjmPtmIpx8m0ME
nC27G+GszBRdBCx4z2LJj0+8vzbGoneeVEs5QCZF6qqdzO9S5ndrGzjmnQ8rqkCyF7Cx1o8p
O00D8BxcgWmVWfUPRHhRBVzB77HVMjWVMo4RBPB1fOmbwFqK7An/KrBcLZoMBVK0bNNWQ133
BG1CcKV9AKxwC6g9f2cB65wqUZF4gbz6JeLCBG/gbFSKtEDHWLInJWlfXDc4UrNCfvGe8aSt
dzHWHLCAeYMmKW0WUnxaTVNcvISpIQ7JcLmkK4Np60OZ1gkdYJ0UY53yMmW1e9Zlgf5OP3Ci
nnaqJ+tqYSmYXJi/lhLBLjLWGchGDkJ80v6bfAVYG4WftA5E6mYcfR2AWC5Q3WYci1Doi51J
GE/C24InUM/hPW2p6ncrOQJvGIB0v/I88XChnFefIt0gn4CFubB1bV2hztPBLgR7DOgswQqh
cYU8cTfH+Au1uSoaJ/F3lFthOZuwTW8aZ1455Yc2KYyp5Tv0oar81s/zBiec+vuymaENL2bJ
UrXEPgMLxQ1eS9LxbIexqBvwCJh41GLxxO2E4eClmlZBJfdeErx9g5j27MRYq7qrCoP3doVg
Z23zy61eebut7ATZW+mnpSVBFw4hyezA8gvjrFx8Gc6cwKYxnsq75n1gwTFXCMG0uRhGAfWy
KI5lcNBvCac4W84/TsHx7kvTr3UYCtAEWK8aQJFhSbv8gHcJc0WpqxaIaJwxdypfXlOQO7mb
Fqb3Qm2LExlC7OwYCzunC8wOucZeZk8IM6dKJBfrJnVV4H5jbVadI+XlXYOV7RTUCcLduRcd
s8sCgtUn5/JHfBRIl4ILCrB45gg2cKiltZ3b9hLdIPEANS+lcr3FFnb0/tHJZ8bBs1hCZL0Y
vVMHV6+SF1B6MTmRvwhzOTjVcF4SXyqfN4Rw7UpfiS337iHKzAX0f36XrHmNx6Jss7iTRqwZ
ILGHhoj9TR5HTj3h3PFW4eXoHTqzZK+mmNlQpag9BUzjZ6UJ0FA5K2lCofSUMgvD126LDnNp
IYllmAkmRknlCwSpIIua4BTKZBM5bXM4Mu4U1FZJ28z8evRee1S5CeaPG7887AJlFebYp4Y6
7amklYPsa4z8VyFiEudwWXJYo3fYjd07/m56jvpFYCUsu909xFQDPyAwtjR9Px8y2VUwwAyE
7TRcwpbBQgPvl3cGpo/PyhtuOIciM05pa1jm+dKaFKqtsXmuIWcCFxktKuU+2jXundvTB1aH
Pnq1pINloBYGMZg9IHneCQ+ZbC7TqmYgbDt6Hxp5iv11qI4hvGqvOI+rSDYImzYApQzFmf1N
+zs47/E2KWY1f6o6Rnxe7RCmyn2ktsF3XakunGOPF34BWKyZs1KIB2gcRQVgdsmNpcEtdRCS
L7uNn+tj4s2gGocJdKQwMNu1quezZej6b04UMUHzBhspftlflUe96+401DlivaVsNAJP5CFq
rWA3augc4BLcYCa99cjhe8CS3CU3plJJbhhaT17abIPm0Qckmnr7aT4d5GddG+bWTeERsCib
C87Fstj8tc6QU0bItDXFjJJUc6JqVzcyLExBPig57ugLATyuslcs/4Anq9LMBFnlxuPA4GlI
/ThwxEbK83CMhX5cEWS1s36nKmrPj62zZQdGqXXMCkqvMq4EQ/w0pddvp4l/sCMJKjOWpq/r
oqlJhk1xh5Q+kaR0m36Vo8445rgRtbxDNufWk5juB2p1H96kSIOncEqkJIOqLAlGsyAXggzk
23XMYefZ7gMLCkxVgsNpSxz1wixMo3UdsmG0GFlyrbynLT6SVECUyGgDBV5hC8AY2tLgjOsu
ekytFzryBtwno8hQeSx1WdoyANlnxrELdcy5f9MVTRpLPidWeuTMr6VcqCWT0sWUniwoG5Km
Vsl4PtbT0gBNa6IH1sQavZ9QUnBKsjwmtrlYMsE6Q060ey9a67lBEAuQumgQovWqFEzYfIhm
n5jhjYJGGXao04kbQHlBsaJUdoskScE+eUK0VDLUOYMuprERv38RT4gcjUy0NhVGlEPmQqHV
gElGP8xstPwni4HVNoPt4B2Opbm5vJ+mUiywDIWV4xFub1qTo9cCf7rp6/8RSHCC+9Gs/kCo
xF8YuVMCdjQy7oczdUcCZ4kT3qWi481Y11GVNP7nsMTobg3RuPScdVxeXDDEZzjARkGmAiki
DrLxIWDhT+I7g9SUGcmQOHrLCmQ6mtgJ3g99CClMYAMsVUyE4fZn7oiiKzxiij5WYOUurdSj
uekLq2OJs31Ft6dMl7V6lKWXhje3yiwqvaXCCPH25nqb/mbLGGq/nVVb7hKSZ/Q8ROO0QmR1
YUpmLUo2QDcnjKchqQBmaQczAU2RrFwB2Zsv7MRYBynDHHgCNeuzUY8I9LeQu0NKbsFn8oNL
Dt7lvPz8iSlsvqHy2piGrIVvLb8FO7iCmeZNLCsZsdBXMxx+afiQvo+1CRIMkdId+4qZy/vj
q+I/oKAAkzxDNloZH+WfYPG139xVlzo0Jz4wvwssNfvUyhORqvV1q70K19FbG4vKmXyPTfCC
uxC3O2xHyqrrgKq1XOGN3MYD+XzSvrUqtElQBGGBK+6zRzUea4WA+tX13FEz4rcPWCymOmVA
5OMmd0GR442TuOm7yKQoO3h/odFv6Hx8+Iq1Y50G+TwLJwUd9jaN3WOlu1ZESTzH228nWZ+y
4FFxki2ucgF4pjxHoj+UuvsRi3LfToCNRtU3mWYALX+OoUjBKM/CQbVnv+ESSSlgJV+WYrxk
fiApGK3NvdHjiScUKrliGnXfzzFg0WvvGjpNFlzcBA5iEIpMeDJW1NnGxpinK7BE9gTrzQib
vjBwqbgVs53yfYDGD4YUm+KURxE6bqV4WLPO3Y+nIFL3ympvjHox2FKIQdU2XcoMb9YPiUsw
VUu8YbAra1waQ11TuRxY4g59/QnKrD/4grX2haPlXtEvU7Lb7BzvDpOVeS9W/VzcXTFP4cBu
MSiOkCPdGcRPsL3NwNRkCSzcnE7RSHkIMcMm7EWZz6Uz+XeuY8CS52BDvfSdAutcYydbCMvb
wBL+x4MHQ5Hw6y+9wGydYcDEQoFepdGyEubWbUMwrScQaypsq5jFKO4qUdsHQjEj4hyOAkir
NjeBqttWUYAFXsqs2KbcaUTq6a0uMuW35y1A00ua2toaizHlrR/d60ENx3veN/KOxixxwhQW
MksTdrKIEAZ2B1m6nUyjTMzzxi2DmMXB1MtSlEOwbTzyS+DI4WER7WNFxOaRNTJGEGrNL80l
Kb1ojk0NRVGrNM6xlLZNh2MM37NxPK+qAzpZZN23WiW0qG+xMO2H5/2s8BRgDZCVimlJyVUl
gCKWQYNMB7ik9ZH0Ycdn0jB6x1zpBf3ORHvLNuqrzYpR8QZnqNGQxWFQrwowi6BLXRqaTCtX
trjGUax2uiQfS4suQCePu6ck+0K6BdVkqWQRNOUGQ561NChuW6x3s0LtDf0WD8hDzTkIJyjS
dlvThaBbnNaIxYVUYSi/FitgmTJGllpv9Mbo1mkqPgsIl939I5jyTIZMYKiHA3acjFCLEwoy
Cu2SpYcJQfer0ZJsoV4kmvrhCcMhj33AGUJqCSssvBIJ7+CYJDCE3djdE6T0jiOXOIs62QEV
7rwMGm7R+exyEPcpy1h6ryiHqtRFgu1C3WjJvdTpioZX3Y7ckxAOmCPIVu/KbCBeM9h4W5Bk
xboiiSItJ0wKrsBKsZuNDa9YXIxaClw36CCGYYhV5eSW3dbkU4FVJg7R/QbM29v3MeUJ8GY1
EORmbOoO/Kz2iurPsJSbglA3ufM3sjZSPpW6GE4c8vqLWW0dDTaFYtfjWgrbVHwmh1D3QaAA
K8ROBi3xQOkXnd8AHwI6sw2FP8FBiFVKGrwfYr1d0oGWX3BMUawCkJf/2IKV3czp5YxCidh6
kaUSP5D83ZgqVFXTtbTPjAbLw0IFZHUvmeTQIZZNCov7954dkqaavIuVoizJK0Wr51Qj8wDK
FXMV5Jy1VngfdPBDMa700lzhS8vGXOJkfmloBBPHFrphKos4IRkOglaJCOxwLFwPvDxei2kQ
FavKWCgs84bcCWnaD3SIRQ6PcTtQm30mz4Y+qmdYSisHOKnhy1ZygO4USdXmTKCmGgT0ypaq
eHV0EvqgK+TSxRPbCSvVo6T9OJUvljlj1emi0YYESiGrKazF4JvMiDMXWXLbBVkPnkmRNptm
ZDJYvZG6gsk5Dmo8dW4OJJkHp5jI5E0QvEjXsn2dHGLJncBTEcaqVL/kvRSEed9EwE7BpuqJ
TAALOrK+R4FlNrGUJUCl5X5EVNknDRmAg2AA6kJMecJtlw5bNhhERrYblot7qkXCzTI0lnCt
ulRltNus1f5OzNQq5oSyNCCyslj+caUeP1zy2spzfaKYLGBfhWbm7j2r474wCSx82RWKIQUo
CvllqRpK/99MJMnDrlAyLh8VsNiZWh/dJWBFu9WtF0n3LWlGf5PDUreH1C5bagqy7IFFeeQr
i2GCaNwSq6qXD1wSryvjVWdLKVMp5GYSgfJKr1Qbbx4c1ZO0TEjRd4B15O2LpBpHTVGVwOCg
sXDoAkdZBogvDAXJi7DXxu1BE/EVK9rNH6U/l0rgtduoB51gjHrT9eR5NhbqS9RUon2Wm1dL
iezBnGYvOHUfnBvFs97YmeoAfoVcx8LF90/7KgDcusKDbx/A7IxKvCfwJPkCJWcb/WIWn4GL
6t9K8Qrq4LjJJKg/8bYoUjy2RtP+m2Wxw6GCVprQ4lQFtsBCbx9jnFEnfQNBTZ64bYUsLBbK
/TydcpBxgLj1h4rsMKFfdKtMFA9v6onBu0GX0m2f84H5ZwgzfUpbwQDm7roabOkiPUNnmoFG
i4TSHNg6aFL4R9iLGEoCqNk5aUHxqRu7MFzm2GI5iF21B8TtOYdKuVgh4t6nyznUzJDyzuEY
HcTlX/6+odl1vc9GeroB3yNIAbTcxQaealMsgUTS49H40luucg01ZMAiQtkxS72gUcO+jLBu
5q1UIm1w90kcmwcWeAIimnFUssMB88xV8bXgya+1zpSHri7hHEjxa8m7AemBHezwSjTJ17Zb
48P7Fnajb1i78TVcNKUY2goGMgtU6SNZ4CDDMi0u06AoNQUjO1krKqJ71Rw7eFRb9jrAIu/a
qx8pcQ1Xg7fYpnzNBwCHC6Vn6lrMSh3LEKrpN9RtWDSLAkedvAksHCIaMkfCaxHd/SLYWvQB
RaslBNPujMkN8TLQl8aVTwrN+3NhNezqBlUNCfQhVgMsEmUvMnsgWbtUseqJxypfAaNTV5aC
43USf1DIHBTKManzcypLK5E4H/LPAAvHt/0wrAbUdTFUBN5p19rNsHpRNRzUjFnWOSIRZ8m3
QIdLaPRDkEq2aquju9W4MutcV8EZelTRWMmDgF2Qo1pRaiGFbRRsgYW50aC8M7xmhWGdINRF
krjdPioYg9gr8MnhjCt8Lyt0TpuGfAKR71rBJlTlLZOd5JpZJWpCG7J6zvplQ9UPSS3jsc3B
ULG0n+G0S/5QA0txh2VQkKQq6IFVWpOjn1M3LC6oMBt/FXtDIVyzwhDypr/S8poz5HW8V+6M
eWzTqxTDOVmhuh8DFlVUHvQAiispbhTG8lgsmIdLakmIaFOwmZGPsxrK+XCl22ODk1+YNPKE
vkOp5jhcCjLlM6UqudluiboaIm1Na1LKihgDpUhMZvWJ7yQ7lXLAWk+I5xcMmYVgTM+0wYIO
sF61WD3Zg8wah6BUHnxSYoGynRmr8b3Ux8mozWRit1IpMGvLczmLWiyo6lsQRFzCzs1fzHRB
Cyzl4DlpxunGQZRQnbJ6UTtXGMr0F0pVTAta0kUKf2R3VZPKlMu8AbX0+2+6ws4utBwNpiJZ
PH92hsk6Idfh2w3gFzM5TP4Q1WOfTcEK6vI94BqWZRv7zgJzbNfd6i6/uH6DdTCQGviA9MZZ
6WSiAifIzHL9jtwvG42wMeesNoOeb7Kabve8rSavfWbonO85xA6ABUcmb1vRSCiKHKVHnBbb
qYk+I93oPkIzSqxOD9rnV9ulROG6pIzsdSK4bzsHpQ+785oMDw2azs67BEC3gmLZCV0KFOYG
QO58SG7drT7ZHtA9hyU1N2Sk9jFvsMbAAqkBTsGrWQKTmxW0HgsVmGlkgQ3Rx4oArSqmsBBl
EIJqAXG1DWlwIdYqsJfw6nZi2DrTjVaBE0Ryh3rt/Gc7w1rbM+OUiypBG2AldUEfq+qdCVn+
5RIKQjopSmttM5ZwYNSmLemwOYpTFY8mvAJJvFCamHCpflBlr+SWV9CYJ+EyomhNieotjPPo
0ttBqqUOl97+o7keOmhlilCHRsHd/NopVBevGloY8lB7+lfUlFuZpARnrGPZQQWsV1DxbsNk
h4E5Mi3XxlgKWD9HSm4JrzgeTYr4NvfSB6rqYqQAqGxWS4OPsn/SKmfKO1KW8F9NRN2+mnVD
4hjoaF3bXNcvllCuc5d6CQuGwjkEF6tzsgbroGGUSQh+0Kv0aJG5K8C6Z4r5gh2sUKo5sYjU
o80OrTp2tbRKN0CZfQC7uZIaO9w2uZeCZfKEVNrpoMTU3dgsh1k0thy2ky+xW2lJRpSlKUyl
KGCv3hUdz9HwCBMOwnS2sd423LvXKO1hBg6dbro62LhmkqWAmWrziCjL6DIcCY77pBlQIZnQ
rx8ZHBMlCRvBe/a1JCsrYUFWEpRtgVJgRapklnvLoRIODFpjGdzwBA3VGmXu1f1L7guoU+8l
3iVFAPafA051ITaDwaYYDcPgwCIJNUFEgGBOtfd+bMPnElVF6U+k83qzKqj2hvKOgZk3eSwo
gWacaSSnqxTxjV47Teuy1hgZauye4wjU3PdakI7zUDzUAU0LAOzcNtZO2VZig/Ihw3fOd5W0
wk4GTBvAUjKMPVOVzBktptYTAzIot55FnDT+pZIVZ3lCnBgetsXLQ8CiHR4rfSrrDVmvZBpw
72A0oWTICmStg57L1BqEIyQ0wMrLI1kRfUrqrcwsy5a6YxGHrSa5yp9OCnsudgSlkAdOYmpI
Zg0DqACk1H45KTv6lvSyW+Y9VFGYHcqz9cITLFZzuys3BQXvqGuCbJX+DVcuxk06Agyykmg4
1lEFhl70zlZoX+/bscDiXFSAMFjpOMmedLRXyOiGOvau5lUEJjpltdO4NvCDjgZq1gf6sGTf
gAgAJ3nATH/w5AsiHybO+cCUTtFdCJlNiHkNmOrAmkWjDoEMFMpYtNs5l6TqfWLZC7XtPCfp
DWE/eRUZV1gX3uzv1W0jT6t/qT+Fem+ecSJTZiOlnq6Ii6RhATK+ITgtc0ql+pyUvuh00gqm
KAtgouywXugJmyjpAGp9eX+hqzpV5gtkF0pL0Dc2C6sqNIKPFaFfTMQ08oIWd4VfYr2tEw/F
JZgm9dGUksw9o4YpVVFwlPvU0TeK1g15Xjsp46xxoBl/YxFsuGC+vqqy7Jvt9QDgtLs85Aqx
p50bMxO2Gxsp44JUhE9LM4AGXPunIDhRKYNVtQ5I9ZxoFcW8tkJH2Wo7uZ6vwBCA5yP4vJ8r
q8v4EEubqdKnh45QRqPFL0FBAdYqPZxupcwX2acnUTXg2Q2kNIWTol72MhvLrSC2mxRxI6nY
XcXkolg1YMkyG2bpW/ICABxnnLJpNCulQ1Bj9rqljmzxipPuVAmSUJXrGQ5k6HV0glUHFTh/
roBVPSBbhK15HLviU/pAKcjJm/OwMyWUoyDsyA68E7BXrmoLVXY1wEvcxg6wuKUXbG1PG741
e4wDj5ZsMPvHlzpv4/oNWG0dKcaOZPEGFO0VVPVQv84c6nqhrLRQqev5Y8dKgraYPO7V22VG
Rx06MAtESNtZqhNjlXDADT0Z0NrPcIYX3DB/qdJUN+agChjpNWBtxFhYxlFhgTHDz35KG1U9
B0qxLE0xkWyCtNisIClDdJhFx0Lu5yOjDoKes0Ozh0IPocCRagSaDuQAnqNHQ2OxeK2ka21A
Jj35ZTSyygRUuS7ccjWQyjsgzPtK9NEbDXPd31Q7ZOrjk2z15frRHo+Fw6NilKQ5Lu5Fy3iR
yoSsfeVOcadnFcBowKqYJ0LHbzuPqEvPKmsTSRUJw8Hdrv7YsQUWO4OeTXlpCzAJiBKA08+X
QwnlYCcmYrDjTS8hqzcxsk7Uk18+oSXEV8MF/Er3ascVTsMf21DLxJ7CddZyhNT6cVFjB7x0
CmDZd4FOGbJbKA+63dCTVLLLbGt2vEhHcMXGiHbW8qKZAqsjtB1lb5TePdMOpuP6/TUr8UTS
UtYJ4mudDQ3fok960pBoVuLwG76QX1T0s44LugcEdbbHXUVLNrSC98roOrBlT2DyoJxX/7le
waKQIDNjeKgqj7afr8M2eItFGlbkl2ukUp/5dHGiI73zudCPRAkKYFdKb/ycDeGGdbQztxyK
ZyFwgRC9uq7klZ530Ku9Rm0u2YZgrpb1bxiALlo7ZJHNH/LC7uTkZGeFUzjDRdrbheQ/VrFl
3YDMaksDdIAlwbAc/jZswNDoqbIgn5fZlMIOOMAr9kofbOROgk+qvqF9YeqceonHWo4Di1sR
g9aOlmOaWLbRkgCzvoHbh1LkkZSiKKXXr8qNqjwJWBQw08DYEdcBejQzLKD4Vaz8IutUCjhs
Fd1qzQmXNimc9TFx2Q/P6dy2pUS2ezM6r6LeHfZ84VGT9aLwWqWPzFLE1EKEuSWizoduvDVb
bwS/nzLoIdOy60/U0tMsjJM8K+8KRRLiWLcHap+IlZnidHpCu5N2u5ZLdsYni0/R8dhl3CnV
5H5OwVDjiroCd3qOwr8WvyT69tJcIappOIERc2c1Wcy1oy5OPNrdBBNQkZfk5naUfBWARDNU
NMoaYGGeH5VpBjwYkoCmGsBuDIO8I0PfohJa4cYhpEpYkKtgLGdfPXOkGxMGuomoWmKb8J1f
MVkvBe9GeiTZqNgLGAVwYk0HUDrsliRwKSlTn71gNR9CtvpQp9vBKRNDu0gARVM+ckchb705
dDtYsb+ZPgKhWAuwGBdX1FtmgIV5hCe1HV0wd5MoBRimucPNI9Q2hvnKy/sWC/YdIXcLPpwQ
Ftv1uMx6NRsXe53zSg47NE4mkxMGWGKagIPHVRwCQ9ntfciGg14K69du621/wdnU/XCUsgWt
a6FPn0DtF3+s3u9Q3a70WmNreOCF8D0cH1gF1eZGxUgNPGHuPF37rLKqVxddqF5T1eEUspzG
AuepDH3bZNfY+ggRa+fA9HGvjVZpHgRiNlU6O2LBke3Krn185A/EecMOUqs+dcaVJSk26RPa
UV1ZekpfIp41KDrhfEnnQEbItmoKCWZYetN1k0st4hK1xcfuOK4BqaESoYrNuiFFLIuwTf/z
JIWYFm1yqt6hPy5caoA8Pod+1kStmLPsyZkBFg49sq0jbE4DL53Bpe164UY56viIfXVWtFGL
MJ1tS1NohfLQWHagBv+dyFZbLphxBqVSbo5jKCMXXW+zVcslnYIA9DvQUpMUjkIWaDUWWdMy
ebbyzBArjxsSbAZPW7jSnpD7hJCbhaC1gIm8cT6O81iqMrHlLnFxe147DhCUWpWmHIpENhRJ
yajECc051OIHVdA6D0HXe5q4NNzjkLM1Msrn5DqtdHdDqyuQo0pojEGmgaGuXKCzYLUZ5+lG
gfGTVUUB7sZKZpZK3ZGxaTksbotV6Zy3vsvUCUyaXRNDiV7sRzJ5V26yb6fjwb7fEhhTaS01
YzU8wfRJD1zdt2M79qgY15qb+4eVGQ5ojAHiUhtlw1nAwjQsADsp6bItu6ANAPctD5vwM45M
82YP6mG6oe5A2jJtHOwh8X6littGG55WkCqWlAo3hNJijL1gk4ORBxWfCXbgj0KYwxWDoTwX
1ZGtd3KpnjDu2XNV3HGj26F2NsApsNrxqJqWwwlgtWo/5Kb6Z43tUVdI9bTS5iNa/Cyqm2JK
HRlphIJ9YYcyEqGERV5Ly9Td5FnLIiW/o0LdnE3xD64Gk1A7RONGtkKsHP2x0ijVJFJSyaMz
RNthZu+HdgM0Ed105CzQlGphugp1NHhX0wqwlaFg70BVIZPVlIICHJFCeA6Xkqo99kIEBSxK
PQ5VqgzbDcIw1f7BQphVbfVQdTrMiw1DLEGWtLqoJwV56V3gcIInnBtx4FrRoJmH2nmqUIMs
Gnzi2RgLZgzWWCGt8uXYNRF6yYIIqOTmSy3ObZySx4ra3IVJ5awG63kxUz9pHvblIqkGMFrQ
7n1zw0E09IQ53KXS9aFVHlhuL77vCWmmDx4ULbJtLZaO4zYUegLWgcGOY8DS68+3R8trMNx5
gFVbPZhwhI2FwWy2WFI1LfdSnJHYXC7pPC2tCNz2tImas8Piq5JtKV/Tt4g0gvpHi6OUDLGp
ghbNsRNCd5hCH+wHWMsCKsLnAb13uMmhs5kCJoqEI5fNurLUJD8in4xKMwe07SI3A0xgnlXL
u5RCCRfvy0tnGpy3bguKSpMxkitTqgo64ALIpdWxckY5b8pTXomzgvpVmyZGlqhZ7QiVzU5Z
VO606SmGkWrRPxAYOou17UTRkkZDc6XCYPbUAon2JnO38af2qRtcAnRT0zgoUWZfIc/FhME7
G9XJSsyv9jNAMYxA5p5OACuF1rFTXe8Nj/KCy2k54YwnhLqop6Kpz/yCqBGm1qe8GpNYiW4e
STgOucIdg4VuwtHqs+ZxceIOs5bribQ2h6pVvTjyGT7axLL8ZNATDmMrQaXKHSeYdZRf7IvO
hcqfd7Z4oHMFDEoihK9HVb7TnN27HzominrkaZqC29mVqd2Yx3gseNVgkTc77DDHufiAMMx3
VS9w/TmK6hrcBqVlBXi2V+1CahWC8iYx1yFDsDRtBEP662XQeyyTkgrD97qLj6SMQhKmwLRG
dnpGNI6tV06FhW5VjXWpQhBeaiM9MqXDg6adQV3Jz+KN2sIXU4Ivi7bYlw/0PL4h9Er1OTcy
b9ilsfWLooDr4HL0p9Y1u8E03q+RpN/JmpkwSpCX4kpVXDhzBA2wXGFdElmjuaT0uMAI6p0c
vOs1Njh4RraJyawlW9/zsPZA2gbZ7cg5rFcLqGyI5RqcsJ8SjxPuKgWZAzEuQ6gSxLPRHFRJ
4UT4LNYtKdmCK7tdcfk0Dl3FIys0xjgq09NIro/cC1umkiQdfBeTwCLVjAfbwGqUfwZtyRp4
YMnPJkHxXcOFo9fc+1IG0sHbRNwme2KHJzOZs1yCro7pm5K4KxbLzoVeG13VQjenBaHMBDAU
19Ldo1boG1zQdQ2wqsGicbiib9zBteVk7RH2y3CGlonf43BV+LFZKq9wCuDceamOByc1Mxdi
uSwjlW6JfiV0x9QSl6UieM9p4cgRUV4J82KMNQcs0jKMG8Di0it1cIrBusWW1NOFLyiPDfM8
MRaKZilb7HhuGBTlGABX7b3asWrTO733awZYOpaF5e39akeKPrzMPAfYIL1Tg2jRNAsHgeX2
FS6b2dOWPLoUX8iHWFNkHlrfxG0PHVvivUit6ZXyhQyYkjckvduZBVRSgOb284Lq05n4gDG5
RD/B9Bu4Ustcce5I44YjyrokcAxYMAMs2ujZsaefOyHWlOVYHDfFo+OPVdIt8UNsdEij0Nay
7KscgFo0GbRJMRUgdJ0vNFP86sXR2EZslwILnDc24/Ptgx2Wf19iSaYtVrCajAPzC/X5H7x/
Jnwne0eyRLVR209/TRIgVWyDQEm+7IwUoqc95UFwnVxM4byTG98nZhavXqa7T3/HEy5qJ3CN
PWkjxNoCVlZix2PAmomxDNO0k+Dxtl3bjXNBKcosqrNaBSxLUY4sEpDVcGHZ1LKnD9QpAPa6
Xm3tqTRFjz4gePnyUIeTQrho8eDgMZhcvtdnMx7Q8WHlsbc+a7FM1rYTNL4SYrm2/+ILSclP
qanWXJLHvDKnk/0D7ZX0XcWh6fqGRGIB0dJJCrt6Hus+dWonKSNtQTK2+zsGq6xBU7kGbHzf
NrByKe6gxeIJi2UFjnnft/PRG2jywuILWd0ONScr4AqhsVfHf51JDPT6w5Z7M7G7a83xq1MT
sH4OhbQQnLlTYuKcovqYY41IVjJnuBdjLRcAy+ob065LOx6ishVAbrAJWl+ARCsPOpTA3J2n
Lsy2XTiqXRJGPcPuoojCKKKPuU5aRuFIxF9rmCmPAaTORTsx/oYpSHIvB3kSal0h7PmpTWBB
s/f0qPFeqoYodL+edvtpFvztzrmJSMPGYvKoYhsKd/TKWyuWrdbveEIolpW21ytxWPaBxZBq
EgfHf2EHWKAlLCDsbVDus1CHwnfMfUvQCd7ir2A/pfGmHUBVB90x8FWrvdlyg0nkntV+3tLf
VQJ6/m1g4YQd2PrkEGRJ51GLtQksqXKR+o6t50ieKzhksgoHS63SAJtqoAl73pbYJ1Uu2gFW
Wm9rOgPq4OGP11uj9NhP1yhZgJcuouvsF9aywU6zOTdhZnvoaDncqL9NN6jaqeX8cCdoPFLP
Kdt3VGKXOleob9DMm4RTloKweu1toypCWRZSYBszmd32OM68mRMsvI4rpUkeF5XF4LHtyfLv
7wXv1sf4wjbvAguWvXGjDjnNqQ8eVCLiK30aWLxN+r3ghdHx0GOqXjfC1QabdRKRmx1wdcDF
N7FSCEyX7Axfmb3i/vZ050i7ohwaOgkZerkIPeKxtKg8zgJLZqBx0mLHHKo8rDoA1pohpeIo
5cDTsqywSz/XZl/TtIRxWLKOddsgnrMAiOyYDerhX0WUWl3XvQdhpDHLCaDGYh2WiuONrDAR
Cy5s2wOW6BfBJK4kIE8jXtBY6G5mqtLTc868sobd593bVVU1AtZRBe7I0sS3nKR+yGgP88mb
l1wUCOscNy0zdKLW8o3cbrTBbSYcgXXkDNMGj0W9Ju0dYMERYPnmXlDHh0eUn07QcAhYPAqs
/i9JlAF1OyvjHAJTB1EoPi63XrDZgHh8W+khN2h3tGwDC1C35RZzBw1U9yLrs4A1vi+5Z2bG
anbu7zhFAVi88Hbvc2Kzq+sgsJzrgMb7JZk/HvXw2rApS5fa+0xXeUFUk7C47wrt3GNZ3d2o
nkVTdVjsvdNBatMWlxTCDnIpJ9b7tw47PptV9N7EYn4vGY9yHD4eePXa+Y2hohoIrpFTZzCh
s7G7sD/qcOJ15DubIBV2gEVl+9g225C5O3gBWKMYC3qDPzu3hZsBnbHPpGUaWEDk9czCoFIP
L8QvYPjRtfG7jdNl224v2MLhKGzRaKnCa5cxpGpr8i6w0loxE7vTBl6PU7tbPNYAWDuvpz/W
5nfiMg6joBtjwbYjBCW4hvAqsBD9OixuZqXK5CFuMQZpLdtaR0SqyhC/Uyvk0t2DA3viRlaG
3SjwmtR7B1io6cBNYHXW4Xb2QB/ii8lHW73MuO8IIQmHZvG0l4HVLCoejKRPOfss3VxXE/5O
M9YOsKrYc9gvQaelrIfLZpPAovYRtFxFQQa8au5rbMY9YOkOC+hxUUXp86AzhLyB10Ti1Dar
57UuADwTcLBqqM9h/i+1NlScdIGF7YITCFvAemF8e7OkswesODzsKFpaXmjyay1W5wCZ3k7q
8c1u8/yx4B1qUx516U69X21mkUoqhazRGe9Kwf6yK4TmluLGQG/gF5aebAKLi2gUdV1hWbuW
1GBIwtyXa6uolJpwDKzOYwXWc2eOMoAJYJEiFHzoLgkfqrZCmrmzvLy5C/5txnevC4ibP3Xc
JtPxhQebwIIsNURGYV0F9wR1RGolJcuW0eUdYMEesKgn/VlWUkpdH/aMvHkOPRMVnH76kf4v
1s2tXqP7PsCqDfG0kxOeCayl8yDJAAv1wve0XxbfmBeAxJjQAFjURlvaC8tCQXMA5tYVFmlU
G05Bs6YB7R+2GPB1iBgxBe+Av9WS3MRYMPFdY5IqfgVe2Cn1HrBYL2ZXU1iv71nH7O45bAZg
2EmJYenkq5PbdDw/RdwfwavA2pOiqN1xeUcv/TKwlglgqUmLMA7d8ZWa+XvAkveT1J9ox13P
PF/I+QGv52SVQyHG5l00d6t8biLjqnTVaFOWBMvaQWj3snWB1YOTSEGL/aTcxhReySfOAVbY
kUuucdSeJ/xVYLHIpPGiNxcd2huqL1n3a4PnpqMltCuqSGOaleaVOgW8AyxG/Uj6wIJhUogl
JzdDXrLe7nc9YVUhCGGfvqMhsGBKIX8Utb7lCrMFoQwyoCgVm2SYiLG5iIcV3PxyIIPMvKoZ
aks4CMeVIcllE5Y4h9QH25IIwWqnNs4Fl9GXRlcC635LFhsVBcFEwRN/F1hYRet35xNgbJCw
NE4dPRhTwEKzS7GxWLQGvbjIzpWDF1P5nzz7HINoSN4L9AR97XlPTXcMxoBxKcdRkkmobpB3
ZR2VaePxzeJuDpV2IIByHWUhD8sullcJGF0APJQGoewQgj2yC/MqxTM9YU8UZAQswIZuiHd6
pRo4b55cso4RHUGW+p+sKLS+RNOyY6TVjIAVOVwFJ2KEu3VpMEWrsUJYNyMw5Q6hwtZdZcUU
vBxi0asiIpi0/GhzOKQo5CEPhRWExYL3gNXPO2XqETOwsjwchtDIdfaBk6WCWW2SzP+gJA2Q
yqxrAlYcSajpmR54WLv7pUc+/XvOAzEpShumYGiuqMv70sZUAfbyXnZ7rCUdrNvj4CVwSIUJ
XgJWkJwK9kKsKKwyRAe+pprqVSr6PtkAK3haOsvll8UjWVw764VnjfYywhn32dd/yFJpenp6
tYA0zo3XQiKqfxGdNurPVoz7Ncm08uOuyWK1c6xbIcn0VVZcVaHJS8DivIDsJVuXU+tNugVE
y5BwQ62Y6SUlE/dDgyXHa/IPdTezFG5CsDYLhuWYAwFnLMl0/XGAXoyQognOqGYY+a++nV86
VaJBaxIomPDYcRGk1nGzM+g4sFYLDK9TFEnfgjdJxSoX1aOj0bB7LwHLxVjUR25Z6cVpwwF7
PfqZSZdk4WGTVeGVp+41L/hRWsoJFyT0UC/xG+MK/BzusmOyQOk20Ohe8tIrDx5v98B3GwLj
XeTeDtjSe0wS/3U8IVQx7tcWo3emdGiEK9kJQk0MBeYRbpcvaIT/MrxL3UZB29uHohKLRcm8
9/E3Cjpurs1uraMtYA2sQHaDcQWLvPwyc0f6N+lNpp5iRtXOqyqSjXIrCrdvz00l8XIGsLD/
CKiQAckTxhW1HO0o2TO2afhxSLepMKf7SXyMHNc+QKKMgiIXgLf7tlxqCZ0yUZ9Yr91x3HVd
ZR9dknBQ42x4uOfk7TEejBuv9EidSjO1iGTK6QcsAy6vzm5O0A1ggbsWJQt+gADqxi529YSh
Axo2FssfadkEHhYxtrT+i9QWJ0UyVVyVTIH1rLUNDLnhrfuxfte7lvuvCGCgF4FFJ4zep8bP
1Wa5ncdKqJ4HnjAGFSJF+GJPwURJByrNBNqasGzwEBqpkcseO6DuAkl2UfwwK9Rbfcg+Z02F
YjOGikb/wZJdwayfoDHv3msxwdJdiokHyYWc7THYMSbe5+mjqjOFiGngKtRLSiU5JWMMnbWh
CG85wu6SpjYAxkSgcdaUNU8Cq8LXxKJY2pCG05vboHunWmCtq3vVLwMdwBsUZapLhVTecNot
UBvA6mTwSci7WdPGZgwWaRoSZ9R/kieUOm5JjMqMdD7+1JCoVCiTnPHjScCifigozoqNSjXW
s4C4a/lpo2eMdkIsCyy2DqgXISovJ+t5GIwVxpFF7AZZXIhq94NCLKRNf3UvhlZzg3kVr9c6
bDqqlhyZmBR/tlxokU1Ea08FAtVPLVdZrGKDkBctkENGfGENdnAr+N3GlZEgxRGXvFiTyF7A
JRoGsM+Hi4iQjtFaamJQam+SQt/6Zfdkqp5D3eeTHi5fhqs2jcQYYuUaUyhVQTVh12WxyOzH
fV2CcHKXDugAKBSDDTpQ1jM2/XfDG2Sb+r3N/RfWrJzLsibGPVHFElP1lnmrPMN2Ng9mpLIX
RnWSQpCd9GnExyzm1WJ5aWM5TT2QV55je14pQA5g6h5PDtzZwqCyImAzsh1e7waeXdKkn3v2
zWz4ag4KEQPuHcexYCPG7e/aWiiS5637iNCbQwLzFuKCsLkqqrYV7bukihe/4DMpzje0qNZF
oElFvBfL1R3lAw5F2FaVDIIbHKDY3WojBNAf7VWaliY3rLJ+gpSNBhtNh03NlvryvGz7uY6x
iFxxXgOvkizTR0T9ASvZajlz7rSz5U79qO0epLrALRThGWpTyyQOwhNv4sUWZgzchozlTFVG
lHUHovQU6H19mth7a7RoFlioRwtZJLFNb9ZQZSqvtqnxzuY55WEJmKpqOZUzVRvtsZJVTiaO
cdafwJhwCE3sLli2G3Ogl43M6qTii6EyhaYwHjECZd+zhO5WmTrxy6zML+tEN7zTZT7nCn3D
EkemA21Oxwr6rjpANXmJyq/DBBvG3dcoNpEFWJzGemIqho3PkpWQeODxdHKJ+qDAFHTy50JR
IfWeg83OBZr0aK9ZiLqhwxrTREhVGXMTcWBKrxXJZzWMYXmjCj69r9DoZkHR8Dd3UW850A/E
KMVAGxKy2R6NqbTefQOiDgYKWNgIeKEKt/HAk4LgHX57ZwRgqVaJZZaSm49lWidg8mm8ZiF0
tueJuqDGt9GEU/mJsdq2bnQj36FnXaq8ASzSyXrMquwaPzbfY7ZMQFOOsXabrR4EdJWIkgkR
YMkvjb1E+jOo7is6fvzJBY32TXINsTAnfxRMtyz0bfzseMnLw4ccgL0n5JTG6r2L7JN7CCXE
MssN3tz5A219ZayzY7rCozpPTK7Luj82pRhy60tI+7r4YQytCZZ/Z7PeQT8n1sBa4RrSNKhS
ueDuy867lEGsx2qZeS3lAg2bAGhs/c7NCNMPOkxSMtaQfKH8E+npkhwp19yRtet+g/1HKUPQ
DLD0ja5l78oa2bl41IGru7U5ROsnYJTmEOpIspUhZ9a2IE4HZaGgxWdsZcqX6dA9GaCBKz+W
35i8viz8dUZD/W0SMK86wtSCTB2MJqNdRgnQxDOUzlGOjn2u+7K9Skw0uIMGMzuhs8dYG/Zk
hNYE1RZY8QGjUX/AxRwdcslnNDtQ5iko10kipszu1fW7CWqHBpkkICsTHVWRHgjqC6darDxY
aRpydD1sJAJDUMP807N2tl0Pw7WGJdMAJg7jdIJTt4rBFb6z6iPGCAjtdpexxQIff+RNtFS4
J9CdbWhdgiEV2W4FBJ8ixI8Wq216yRE2Xjn9oeR95lBQ6intJYVbJgxHilFisYrELWqlh1bt
DU1UeXJGCK58Tj1PWDZX5tvEZJempywY9XxUwdUbsOJIfVBnmGKsRYnW6KSGvwoeNXYL2ryR
SZGE8lpsdcY8jRi6ZESkIVCt5VuAlUdIyJ54zMkb+9U17efY/JTkbwxI0M7Sz8eGu6pYAtQm
hCZrhHwAVzbNBk/+yWQjlSMCNs+DFMuK3iDDckI+GAMpTCs3fbFjw7talsds7BTl0dAhsmrU
DUX93FZculkRcpaUHecRnPwPu1JTnQEerBQtZP12EwXYB1GyiqjIrSYfudWHpcpEwiSbfqRG
SNEsqA/kDRamN1tvFLa8UqSbgRxL8lZ8haqVl+aBtTgJeJfKpRIntg8l8w1UuNjk3rk5ps75
0KgICmUy3DZdcaEigYa8KLRa8jB4wtpkQZKMyXVBjrUEdO8PFLBIFQynntSRai/FHiuFYuoo
dsZUUWJP8no8pNIvX4N+OR8EU6u1L7QFLLJSCIu/o5kIb3NIsB1+nLKGJqxt1Ymgm6WizMOB
9qSU7DruLDAMjQKEb6QOasUcOZSn06h1J6BHibIq5eIci4B06AGCDiag7S2OsjlaGiSQi6U7
1UAM4a1dLKBerTNXuDs5awobygf8vPNOf0O6r7pWjqWu6JgG7hK46d6gB5Zrr8gaNaiEFAC2
DkdtWOQhncTmPuX9OHpnnH0Kqignv+YaCSNd+EB9ntUbSXt86j5YY9WgjB2TozXfm+KAUUln
e/+A7bEkxwWuR8R1+4heRhmiqD4s+X0aZtui1h8hgmZKHrNiBOifIbM6d8RjQ4OrzmOnNmWt
KwB6/TENdaYN1iXaWBwpSPkg3hOWjgBQKiaGB2/ldoHf6b7arRVuukJjU9B0aAmW2PY3YOUz
dNEjK0ax4/xddh85dSzsNvnQFAy6k6K/iq2od/g4OL6qm+TrZhzWZ3ktBkDZx4sjcxgHlliS
Ybhi3WUodb+WxMpUC9dfjWu0X6qEJZnFpgiDy5nAwjm6wZHk5KNgjBwEWqazRFZavotE32CI
K0pMRrkH6GdoMC/31T/gylW0UZfCSt53v00jC8pmPZDlXoOWXeV5cEmd2/R6K8xO/E5VU9+b
Zi4ZQ+2IhGygkVtzm/+N8FSb2mSFm/Qh2zxJAytVY/S/6aFQvfcwT5mO/eCS1Gfk80ZaxHhe
meuIywIryYAMWyy2Fs7HMa5M2G58hhoaxPHBgyS8Jl0+sfX1bEE/iIZKbka7ixaDIhiF9lYy
4+xjqwPdRRdYrKWdXajvPvclqECf1OEgq3+LfvVAsyNPPiw0vzgSglhOGsdtN6BbM7JPokZR
stipoHAFuAnB3MyXRAqhccytL4xEMcZ8PlFqdIFmMuUhiA47inVUMBrceBj0mg29AEi6fs5W
HAzHgMWGQa8qHiW0V4kRVFdIRoyxaVFuxRAgPcVB3lCLE7UCvFRVEqgdRv6z1uGe6vG6wTUX
ujXddJzaowNlN2GaAchaveGC8D3Tomh6YQq8czrV1VdkN/kerlj3CuGQKwRHCJqVTLY/hrUM
G7tWdg4bxOg4IU0D8io6I2k4AtUJi2qDjSdcq6hx4WsHNbrY18XlfEfpXaa9wRXKoV+eFZWp
HZV8nQcsTm1YgG1yimpdqt+xYQPRc1NB53OWaWCRLSTlRyjzYGSjYsgPnan26JWXMX32+wcG
FO0FZpAEg8ucSX2VfSFLndJs/nFDZi3I2FZRJtwdXEkzJhzjHm7tG56WeCX+k+N/N3tqJbWp
qsFGG9FYq+1TDa+KnXWAxZt2w7TZcqhxFUqcqHZt5J0pnIrF2EXSRImWgtEeJr1LxPExwHoc
wDF0VSN4lRyEvhe2XHuKwYj0cjnaq7bEvGWNIjFSE+5R4lm+BpIZCG2IVavLgakvCSjZ4bZg
IL3c6tDJCnnT/Fprk4WnCUs3UiW0yToIrhEQLxtxe+/jEeXMku2t5SVtGVhkrybpXbTmlVkN
Q+hJ+4G1FL6QRPRSQl/oCXyAbjUgKZc4+VHgoGZHT/A1mIHFHU9YY8/upyukA++f6Nfiww5B
yhvfTI4wAukMDlQbYF3hbBHSidyj7/x1u5pkHAm4wVF0cqP2jZJ2hNB1yb6UFB+Lj1H6M5MU
fNuJXtEE8pK0nKj4nkZNm97R0rA9so5YVsby3mJOTkK9Z6jNbArklgq/LTqFvJe7DBE1ZGru
Q+B0asGHyNPAiuYNWmOTZWRsABMcCqvygvKVuGWuwtrOhyufRrUGDbwrhJ+suJUKzHYSztsC
BiFpFDUSJXo7A6oKGVSFpWx8d7ImljbUk4BFY08YWk36TDoAs0vxyHUjZ1bUObPNT4YeWHX2
2c0jc+PW7LIPVl3xatS3TA902nWSQpSqOBd44XZJgoNWG0hNQiwbQk+smqw39ScO8M8di7HK
vR7Y2z28fpadqSCWhsazXCHu/CYXFnlbWfe5sbkHSxNgTFhiNedWHjrZXwqleT/tD8CO6UW9
RJea4A6bGn+MaTP/qgtrOGggBFuS0MDKraxV7eg8ipSXzgRQHYej4LcSGfqHt6eHKE8jTYkT
tHdkpzUZofGE7FMphyxV3rXRe2in+XkP84qbMkSQUSNhqNpXKsRzO4jtH3Rwh66DMZWTmLrb
UbFfViPz22DRU2h1g/2p/DbkhKYHLDtQZPd6pjJq4sFwN1GDKYir4XPsl3TMQQe/yDfHDtDE
WdyJN9gKpTkRdnbdDYOMpK/Ab6xN0FJ9rCTZ2g9eTiBYa2i1HrhdXG9pN1MDWUsmseRjbLbq
H0qw4vNXQmdgQRti0WKBFTdmkWGCUni20dQZSef5XY+uWNYDFhnsszFYVRzLR/Bu7soaaQhO
DQXyZOIWs2wSYm8jFRSYzDQhtweEVeQe5MWpwVWObHPPLo+QtXbOUE3lawUOVIVbNaoyLJMa
Rq8Ay/W/6llTLK7QLp3NhVUciEOnTjmeXH4ZjyirRY6hz2Ox7vX1EvtQXZDDCZvOKPBxh68c
oXShwGatyXQD2zNivFxxmFxIMq+cBTrU0g3PoFT+ZZ1dWe1TukZbL6b7VEuuxSiz9/ajvbsO
AIfAcrE7OgEG1lIZWO7N0h3BsE+dp+wV5pkl1FzLAFhkUu4qI5beJfaDMeXouP4EdHCX6CZM
URduBlj1HVhXaMR47PAzV3odvMESzqGPK+nrcdr5aOMWz0lUXRs23LxWRKJ31wEMsrcELBrh
KqXCVPWul1A6uJZu9TqHnpz3fECXAvbfTuoeBgss7BCkuppfPYYWcOA2vSfDvRfTS01XGUs3
/566cn5WhW6QdmK1dhyMviMXX8feUYuun8JV3YaYUjbygldKt4ZDU2wjx23HbcMp5NRSM28n
g/0KI+gxumpz0UaW64eSDQGcbVVuJO8U0zhtSG/4tkHUQpXV8ET9ICvEJr7gBgnYbqSLt5nq
75GmKbJtsbSotkBYx9RxEGCVMqlM8oMpL7Lj4FAOGrkBm+oRgaxoHapbgmh32de3LUOF3Hmj
3KuSKWny9+uDNOhXJUfkc4urtKy0SiBSKer2dA45bd9BbJRzwsBt6vgadOzUCd6x2ZMq74na
vnTwJxirPUF5KVPvYLE6aNpMoRNgVQoJnOJaKft5ppaKljSpf6fyu9VjhoJ46Om0m5bw9ArU
wQh6Lj2JK6l0FuZFGWAUTIWu10Ibu6OnRaraR20YIj0ThsP4g2HE/JjfF02+W/ZB5S/gCVJu
c21KBTBqfh34uIMWtTbCrmKm1ggUTUJdhue2L01EHVix+zrz09NANsQSZDu1ISC9+0ckygZ3
VqIRwE6qRLYlE0WyC8SJ8XTTexgJkfeQlSYHeJibF7V2dML4YVD2iH29oTPsm4vaHR6NOurC
YRRjkSPWcKni286utCkp1ZIPuujC2tc8A5aa6VDx3YWDNPNIar4ne3x0SmFU+jV11ltuN7bL
O7Hnd1HvFpCFnKCJ9OYRk3GbJBDFkknPesJB8jhox8MqI90yLCVPYQkiaizJiyeZJa5IthWw
Uzzi3sd28j66v6sDrF4jK+dFfP7ELE3cIeITSXgEbdXf9rFAmtjlHPuw9Guy8oNx3UvcBKWC
Kqk2iE/LOW9VvFF4Z6+HLyPMBNo9c1xoxrJLrA6eRpIdFJG+8rp+YptU/JWwlFYu5r6oWQaL
B4uT+yVKrR/qz61EZRxc9KAMFXmdJh681axX3bHU2q67RLoTYzXxlQDegTZIj6i70SxRsK/f
AFvxHckyY5W0FucaVKuN21If4/j/KN4pTxXkz6dZNjFYFPKexXSbyZZofpC7tnVB1j5S1J3s
4tXq6L0KGpQcJVnMnx9J5+ZAAxb1Y6mR4DpW/dAetY020qG6TK6b+TQctn3QvSoJu25iE2p0
eKyWxkl4B99JRSV+a8kUk5vLPAEH9Jac9T0lGX92XWh1AQDU6iqwOO3cYqwodzKJX43cGaBD
Rmnfb+IckQtUEot14qgp0KTfgcm2AyQC8kA/Awz6U3nQQJyABbbLxARYZkaB1Rh6J6CDzd0O
fVsG0Hd10Gnk4G6NTDpzvOOVBmTdG4Xs7nqMBoHs+UoYUe2VpfZQmdnevAWi0CclZQTXVKHf
OcqIUOjtexQuoCoZ2LF/rqt43SJW7HUqVEVuSm3Dq9uc94Tcb0EfboggU5QhI5+qYnW3UUTN
7DYrMmlgR5f9bS3srVGrId1Ta7UKZzVGAtXlxLAYjQOVjksDKXYET5Rdk9gVyzInt+4L1Bli
BSp3EC2bIowGtOof3LaToO/iotr8WdhusFmlPsLJQmKQ3lPaWt7YfzQ0Z7CS1D53+gVQs5Tc
tNng0guxRuQ6jBzhBvHIu8E7KN4VG9Op6sxZ4qXxEdV8UV0soUweVg6cdQfhuhNAK/Llgnzd
Zr4OAKNnC/VHVMVBlCoLbt0MoRxwaStV2hXWvIoGK3zXjuYspoXTyrY4kBqBYW96BJba+MIN
7eB6BYJZ8sCzPeE4Me8SdoHFHVwlW8U+J2Tbfszt0Aew7qgid5NJJBjqbY19UGvXCq/jPVmF
ngjdnA/2znVd61E7vaKPzqpP/oFxszLdyJmZMBgVsFTLTb8VhpK0S6ZiJtlRGKt6jyaDOKhz
aYk76tZGMPkI1yuwZ0dpQtWE+8AaBe+2ES5rmjFW+EOTFkD76Ji4ZEthFL3XeooJ8NTTR6uZ
Fjp1M30GyrId2fPGjV51HhXkugMAOrcwVs00sEBx7Wz8tbmHWIq9G09Fi232LRaMZ/9ihRmb
lNCsUPbNvbWIOTf1j27H24wjFKlmH5K3B4dzSzmqgj640iH40lMqmNQhe+Cm6lwXhmEZTVYj
liJkQVSANWSoazGMVU+PkkdTCm2wdIeEuwYrf3x0K3/RxusNw8Q1uNp4gGC37XSLKWODBQpY
Rq/aML8wqg1NCaOClU2YsbaEsGzTDQxLk2IHsz0UwngNkbj31RVhUZrx0TuICzMtdkGXTHMA
RlY9tGbWJmAIspg9aPRobhdqlTl1fnJ1hYCDncFVXAqS7rwBEXcpAmIlXzg659TEKIy94IUH
xkT1j2BLsnJj2LHT6rnt4nDZlwWo+bmjH/rBOxg2ByxlKnp69YTi0stdS5GNcvcAN90IIsC9
OkwwkEbDJ6hHVINJZh0wkF53U8dttDqEPjiwNuxiqeSMWnVjybNp31oGxV/BYm0q5JG56pTZ
qO9kcACsSnoGfc9sp4pPRoZf7P6KCQEmZG76U8Z0A5m6srbVKnSnDrVvOZEaF5GnEKqA2jLo
XbKiFaSBBRa3mQVVumeLQimocJahJfgTD9qdcRZgdRcxNoSkopgoC1PTcPMnNZkfDowBL9vA
Qk0MBb1+EHrBuK687eR6sLzaUs0jYLkYgi2wghY+borhHDprwOpcN6PqGTAfr022ExXPi2Zg
qjYJlnYqUmZJ9V9J/dmLOReGvxAkyrE0pzwnlozD8QLXyxhZ/vRkuy4HODQLvruQ5XE3F9Y+
VbYFdeqH7ou+iTgx7I8N9Th/wcgVgoQPSiTRdGflMKvtsQC38MfkOBLTcJFqcx0PG8qNpHsZ
pDauaMsIdijAko9mB3K44/TTi+PoHsa0PuxIs+g+D5B1SNDvY/I0BW6IcxCPLEuNscDt2619
wrgBLNwlQkKwgTscxJXvx+qVVlyyKCofHUIJtcFL/XxLrxdg7RpIDLopoYz6kbzFWhpPyFIs
hlIelLwXl5a7iVImWgsZxnpGab4Stge3UYUvqGRum48E/mPipvIZIAyBVVbNYPs8YUTXixle
dgTXnMGCA+uqO82btQkK7SyDAVY1Yu6tpYOLfuFJH1urQTQxCHUHOqlkduSCd1KeMO8/STkF
1wNLIbjCUCURSE1L4HAsmDcj9zYR5roisCd6Qu3zhBcX1+eQj/VvIzWRG/pWSP4XtsMsVoWI
HMbAIVx1mHfLLqa2HgUslNqsv0PiGE2hnUa5xIzwlxKKJuVr7LBhMREs7QjFzJlCFDtRmPrL
zfjD4FnsVzZYOrPZ7QWcqPUev2SSH40SL9TpwfG2mPy/sGWzoM6wFK0BmMUVQzd4d8J3lk6k
arBoZOPt0szBriUVQZNrcKaWfAPbxqnvUh2sVc1YlEvfqkmJjcEi1iMlreBia3P3b2zqn7Xk
4wvyOoBzwIKsmK89odx73gyxKjEjTBj2PWGOiaLE5IGqZzswx2bMoqTiwRqs0IuHFP5JU3+b
wp2QxVCaaVaHK17s9m6oGrZ1YxXkU8BL0/CnerrkUCljaQ0WkA2tab4IEmMq8hKV5uuTtmgm
oU9khmHdaamto90QC0w0i6XTNGAXt2rEbbLqiakrLQy1G1hbqNi7S7lRjlMYxaPg1QGreOih
dkE0ddCrOWYR09zxoSa6WOFCd1+h8oROuy/4+WnFKio1IGTf/Erz7QBpaY3vJecmdt57NLPA
shI+VEZZqN0Sbcyn6pwslsNTkbyovoLpGIsSWHrBuwMWFnJBrXNrRijBbbshf/rQVJL6ATqB
Z9Yw8+6hVSgoHdqkKcG8WL7Z4MEdyRiu8goqDfeUpBrsxglIUCPOpNOpKSc3mX5RWX6FOsZb
jXbcRGH7fdk8DQ5KvYM7Y0Aicar09Ke0cjAbORxbLMoNVtkhZ9Jvke13sEEQ6nBINc/yhppq
3brToYQb6TnMdZq2/qX9tp/kcBxWNIIJytlg5cWutmYYfJ8JjFeDkDRKUNdOTOdUk99HjlPO
o73UNmpQYVWK7xdDCt0Ow6RoFssW1CwdaJN85Riw7gztjdhnPozqtGNZi8fdZrTRrTTboXMj
zMAnpueqJmu1tWmBhWX7oZqUM+H+qOJWJoY45OI2y+lndBwJ1vI1q99i3rZiRimn0qS/eIy+
nm2SF30s0+FXinTNiHQajmNd8/B6OdYRrvltCmIYYc9KKU8iWqubqslKbYiFTm5w1WFmusCq
R2z4VtVAzvrhsnsiH1tyBRZkgZEa5XFuX7CZJXuDBSIgF0dqqIpPANmVeawTqnYHqSpBx1QT
dVyAIpE7TzHMLwuTbQVK4IRz0GSkqSFuntMccyGS0WRI9jRBCFMekPyEJixLt22GnVUm6ZpL
izSggyu3s4ZNpxFbBym5aB9cdY2lCeKbHU5LBRbViqEMbZuiXv5tjsOC8lkTu5rLLOAVqK12
TqtCCnpyo+hs6FbDJK55oHqL8xAEo6QapJcJXIkbQcwIuEPSCTlrG1YcBpkhrTp8+zawWM39
Y941BG1DX7MLCdV2PGMpCihoKENOujNrBKyqvinLipbSPJI3SBgYeR02RcTJ4ANDYYWpk/pD
bkoml3ZD3TEZgpZKFQIkNfMfQ8tGNINN5sb2hINrncjhNJX7ZliH6t7Z+qk5fWdXIg09wZX6
d4P16JGSdDDbAYpBnYuDSUnAJ9tSIcnuG/q8qV243Az3cznakRLUu3Pc9AFKZzLas0OVVC03
wUhcOIOLInnu+xWiKNciECcVtECpyR1Y/0U7SsbmDdoTo3YF2U4LKj7PNTOBctlkslKY2dxE
VsrKPM/elA4YT6h7sVM23TYeOFyx5RugARYYlZdhHUdjAZqnXdQu6rIvXpx2aYGZbXbF2oKR
JBNLmzaOHJM0sjfqP7jiCQR5RSYiN0tAPI60bC44nA7dPe9oZ6ermIBpGCHWi4R9pltpFl3i
n1kb4BXSbFmh1zZjPGGkGdbaD8PSEGktGUtSBOJOzEAyf+QbiLqjLp1BaMNZ5qAHFbBIelaM
xlyktdhxo1VuJ0ZZKfRtoz69P1zsnO8WjbtO8xPM0hJ17pu2up5bjaptetvzAiaRAjlYPGrJ
ofphFuuyVbGe7IjAJqyaxo2BhXIxFsh0S5Uqb+iqHq7qkIRj4fPMB7F3VV3ldIksOXhqK927
0uhf9epQ9Kg0y4umL4FsS3/JKPstO6gmXqg3diY8TCEG66EojZALtFNC6r1we2Y2CkYWWWTn
VLmJGih4j6FiLad3zMVL7cZXQHuusjOlw9rdS+ZR8EJbcab+xo46v3TKmyAoyR63yukJxKXr
dGky/DKdERSwUiSo5grzxA+74iNaX9R4waboCTAQ1ktBloyv6RfjMldYGwX8J7TNa7gd5bcD
VJpUo5a/ckXAeC+gxFoUnOI5FfHHkuj1o8D9JYfQ68eqEyl5GfqySmti8KqV5TMA+CqQ+ny2
axMaAlM2j7fY4tEQJ+Q1grAo8WVImlqsqhxcdYt0yMWM1iKZWqUBlGMtuK/yE7MuLML1CStx
3H4dv80hZxgoRwQvr0tbRsCPn9m6aju0jOy1WYoiLrmBLBTxQVTPhgdvY0+zHsI4K6Rc3zbf
27n5qGcU625x6hB+eYuxwUoekebO+yWltq4tifB3pdfd1GlCsFM6zFvsCvg9YaXzw9pkHErU
Jv3hpG8nD4yB1bAiLJ3FNUpXBxS/OrZZ6LWlFrsngQdrlwCV78i6QX4ZMSiiB3TXfHeH3kRj
Ytdi1Vy26fmgliFGu068AIs7aSGZNmfU5QWUkQLonWmrHQ8JWNwM5+TtJ52VH/UM+PSyI9wK
ZhipGsmtojGLuDuUweo0vghS4250iL39AVi2FJZ7o9J2d4Jb4V5/jkBidyxSy+reqIUw6JZL
vNqVuGGxcnRFo+ool44eQjVrKoJ+vbQQqiyQUYFMn3mV+vCxDjnzVoCVVK8DVMupRWzrvzhY
hlYxp5PcUNXi8W32A5OVhShyjUlq2WW6H8GPWUN3on6L7qL+/hUfPVLf0KVsZ5EObjDnG+pJ
VHlpXErz8j6N0BQHVTuF6/J2gnxcAjEWD1Q/G2h9UDTehJwHCBlUqyOAxZEj/7i7siVJbhtY
OPj/v+xt4kqArJ7RyhGO8DzY0mqnjyoWCSTy6I6p8VrRBAiwTAQo1UXUGuVpsJA0zdoutCWK
dyQ8Z/hLA0RUHge87Cx0Pq8a9XVhvs69Xvr+LnQVCumxsF4XpJaBs67RxhDoAyCJR/7eoP59
x4p2sAE27ePSkwE7XcdDvezlykVK51k88yLA2JiXcjGZXEBLI/gVffrCSo/CNY6bmrVWLLQ/
j+8WetjQ0tc8I6/Mk15bqGx8QpIetnUPmOav6ba3PkYnbkNffjFXHpagCocRrUrOasjqP//h
1xpLLhsWTaSBzZdRqZkCtTFURWyUgUO/oF5TZtj9mKhrc4woeQ4Qx1o0pvb8nyYOaaPhYMe+
NWvc8tHXlyOKGHdiziwFlKkpKq1v64qFvmxYL8pGHd+Vv5VmcWEJyOcI07WS21Cgvw4+4Lcd
K+K5aAzo2i7k62rdbAAhYRBiAhJvkAKLOOUaSR9o5yF3KxJ/ydX8Zuvh3aUXuMGEZwe33RQ/
zDsKORzC3q6gEGzZQpnfRHCXOHuNtkp0LICfIazD5IjxMp2qUu5hhe3ogQ6L0zm0Nqx/oyd6
3bE8ir3FdbfdKwaFnO413f0T7EUTqPI3q66N20RSuusMn+e1oPNAr+EYYkUnK9BDuWIUjBvW
YRFKzfEdZxB1ITqBTSPcb9uaMLcclbQZMriLRx1Ol1b0t1DDZWFJuqRcT0KeNU2fZ/tfh4/4
O5D99QPfkPee6jSZK+z33lAkofZUzUEntawLRv/eqBxjFFcFaLe8lkQ8+cAFXbITS/rEXgRC
krXdVzpNUdAKFN3dmyOx78lUE9vPMkw2l9ABA20wQvnUExzzhJ8WFn9bWBsKdjchouMkpMvZ
M+gEhJWqFDH5r4p3OrtCOY6JNsSKKUZCcJK+/K3ZOzZj14RIu0XFV6tTj/sUTaK4HHSP50EG
Hj83X5H6WNraCJgv0WUVIvlVBukouiaK6AktTwJtLn1cZTmXgCHah+eNG/BaguvzbWGVbZ0T
3uTqbv42EIfNGa6P/k2I59tIx5Mo9L5hEdTXNBNSdLbOPJ3jGWCmAg/CMg0xKO0gZFa/1EwY
PiUch4Hj1WvRuHsGfxn9mHXBFHSwTUci6dPt1AWeAffPpKAuan9IpSkxjnca4U5fb59cnbJ0
LCwhXq8/9IXyVXQgWQ0+FYgc+GkxCf+EvBM0TMxHJ2yUpm1Ee358njUZza+XC0s1medV/ojN
Jk+CCLWXbH2ECYfWjQekKB/UWu+Mc8uhj+XxYFP3olD4zaZ04dOYEd97Hu904vc/8FRuEXbt
KGQZhr3q3tN99qNkP+0hwEw12pQNt6f75YZFxxN6Liwpwz4Nvi/1a0At7+i6sHJ7aesPF5Zk
rZb6kcjMkmMv0QcdG/GMDuwo7uaAwfAT0ULa9xz7tm1SLv+031nhkU5uxOXAGM7T/NVF7xca
ij+PMp0L67Ax7dlp4ptA43njrCuueI1ZfJjvGvVfx3jqmoRwORaWhmEfoSEWPrVs0eh0InDc
aGdP+iYGKEng6WFTf+kELkdn5im1Q88uVQIbrW5WnXCAIK4taLcyzfllePryZTOJWbMgCPLZ
q84DZmyG+tUQ5L5h0Q8SmeMo3HeEtiWwyKhSgAbR75lqBFW1Lpyvdrtfnoy5zM+FFZQ5KkOs
Ns0hbrruS6rT0/7xAXvbcvH+5EVu3f5qqTDRIo6VlYnO1DRlsSe1haW3r0eIoEjUbH+qrZZz
RJeqUrtjjcdiAuSnN4oeYdDqWzYbMLHounD0nyysr7g7HOyybbfInPD02BTy2NJ/AJAq6Jhz
TDoWVrByBPyBaBSlcmlGQEIv0AIlc578XqbuR1150Tz6cwkNcJoj2tEWFg2Lc02YYhDeMSgl
gXbfsAaGxXSdr2hrGyPpEyT+djbyuQd1p7f38+6OYZGunxeWXDh/V35Ii5zdccnpfkI7ek1h
52b6pbKorIf3CKjxgY5vWOwWLrHwcz0+ua0qvxriiCDcF07QSpvniQVzd5MiXehOi8atkmSI
ytbTYs1QDzx5+tfD4SevKVDWVxlF79fKoRFsNTb6vjrk6IUfP/0kltee7wW8+mlhwe6s30aM
963AEsvoEFrxL+M7ta6C4OzkurAoq6sI7+ap1z4MykuH4HseuI/tc9TDSgm9+T7rQz39mzrG
0yS6intIxP2C/Din8RT0ohwJ4mQJbrQu6uc7zlvJzePoRhdKfqE0uyeboBNE3ZdoxDdCzvQQ
yJbilDJcI4F/MBGcQ2j6NimsVuTPAfgxuc8UW7+DIoK/9JvKCkR0Rp5qy/ZgOwQHgUpc/OJA
q2d553sedKkyfcikqkQjA7VAE1mgGLGiUmANibGKaJ5TtQqluOfyQGkh8MY6MYv+peRg7SdI
49S9nrKsVLGgIeRWV/rJgtzhnrlKGM194LrW6vMvj8LrwqIrwIiDJCKeRRav9cv4Tph3aFoQ
r9eBlY9z3BIoR4PwBcZ8eMjfNy4PzyBNVyCGaax55EpT8AmmwUACZ4JZ2hQCNGgQXMpVcBZl
IHE6fsZXWpqNuUaJJQtxirBFfiJJmRu/IfKzdWEDtEsXbp4hWuRE6gasOYf9UQuDzc3XhfWi
KveSCopTfs1SuDaC3NLI+b6wHph1cNWOfWWgUFCPcfqm9KymvLgsrGQa2wmlTZuEirHMgi8w
S0YL2epUjWeXDiyBs0GYG5a4m0es3uSvF64DNFQBwgl5gKF6pC+WNOIrNKbZ+9YLnBIcLm0H
VCHxWNOPR5HMhYUrFMAteRvoUKwNP8w8UlV+U2CJet3LXNjLa43lwhzQjKJ1Cc4yrzI7lQoR
ObE/tcc5F4pEs1SeMerxRjznWPu3pWMTNDTPBIDlfFAZwdG2YWnVUeYyPm1UuTW5SIiJcm4W
xWH8JE35SE+j7/h/0cP+Qh/+TVs2qMn0DGlI6EkId265IWhADzgYU1/ePJGWRtP1CcBxFIYV
SYuQOAD1YZLHOU6nyTpZo12Hpp81aBSEKsph5aZAxtG+sBjCYYY8pxsCrN7lpTnTJlAx9gI0
fMvsxrRxUrHOFECIGSXGj1f6CgShMjzX0uGvgTLoxbzgh26SnPS6tGnZD7usuRdRjD5z/42w
t98UWF5zIP1oNyRysPkLap/GVq30o5HyIkDZJz84oPrp7fqT807dDXqMJgslA3IfMw78ZMbh
SlP1tm5SGSolXh1IVyBRFCF3U6sGLmCE3c5SrukH2C53mJtNP+tNAz81bk/is5f8A3UP+uT9
xvIhY8Idi43Q0BaW0kB7p+2JJJTzlD3CzyL7XDsG2F3iIC9uTzS4JKNWZn3BRsRHL7hS+u/j
fXFuAOjvarKopVcXdHJY0Vt1TSUd7HZU8DT4MMRj2Emig4GO7NjJSNrbqzQMjYroDixB82I2
niP8/WKH+cdrOJkZA6U/DB/uN+2GS9cV9r31wRQ2KAnmSUhpB5CUD35+HD2nCTr3DQuH8hPH
mmZqq9XKJLdOI+8rZ6TaakBWpynIgdQxRwybek2zskXTGo74YGYV1Kknjwo0mGdikY+f+UGp
dGJS5C6JvU6RdjN1ln77QyCzgH2v8EUFQbKUx1NylWUEgXF6U8nNXGDGO1HrbMdWxzTGCIdg
o/TFPGz9vx/FeZHTdvToRceOpc9wsZmAz43hAxWOFVnYz48rR03i/JGhk7nOSaBYBQcJiImp
lzOtylm4ZdaXApIMWMDmc6s9gDJF5vMknFTnp5g3+DbAeeZ6VirjjCE/RouqrD3hpxwceFIL
bG4ixz5Qt+5lo2EY7c5kSfcaMwyAoKHWXx2E7tvdJXt68SU6E7Kl+8Pdp0/Y6+TdOUjWTUhg
k8UPO8NMRr2ixceSjM/bYEVdrMPBBl6VdIphB8mBYUbFPYE6KqNW9cjpEC3QprelhqYohi24
IVjj5UuHABrby+5Sus72vputq9CBZ7dCPR8C7vJMvpdYFLuOTg3AvS9kHu/slXu/wRhTVI8A
n9nNdBtqjtN9QasXpmgQ0U17kK6wpvawg2GzC4tSagqcwK0Qo4ARkpRjbpRLlQZOUIBp3/qD
/9ps5ZjyatF58vm9AiMpn4QXRCYIYZkC15XtWgcZTcuERmeExOK1ZJg/03MSqeVK+qG7WT0f
BrJZlCh1b4t1N17KQz3lwjTkCUmTOgoInqDpdah5q9yj6ZIus5/8B2bMrA+czYpqocaJkqDx
cHP2ACkMD5IqAZIDBViTPM3hgcMDVFPGC8uBK6HqSYv9GmOUsQa1pcOJpWirYSTbYMrxdYtD
437uObtIadwNudaCnXiITTUdFVYCvvP16L0RLLVmcyuVG+fTvs3Zar4trDnohD6Nlboc8kPU
+Nw5+mxSevBsODoxWdSNs/30F7B7oaEyrjwJ9hXSh0nUVWnUKlip5SggL8f7Ka1wRmjUmzKc
xQmQFEMCIplPktlEOkW4GoWAQDHIE1oe2uRdy+iNNyMd+QYn/DWagRr/8mq2ImdwmyxU6Xl9
KNLDrfe3F17fgoMvUO2FhoGVe9+K8EQjnoxAGWQlm8IpT4d2c+i2SEGtpYtGQ1J4qBcp2K2Z
WoUbzNyZjsSEoZwNHaQmBnSWn4GYVNgM5DMLrPOMg3BcOIu54qulptwsGmvgb2XANhbm5OsM
xxrh3haiu19n2Vb9c+EGsVCAj80mSJ4TQ8izvE5r9PQ0tsqLSnJy/+i6sA5mximt0Ln2kqxg
Qrv+lvs68Z75CBfRYfMrtQ2fizNHnQO0kc5OtGHvlqi2MGuu1az9o/zR3Cp5GL0LAsJaOWNP
Ic8+wyy2zILVrF5kMVRzmfPRADVF0qk9emmUuU7zF6tv0AdAcCs7gUhd+mIWwXVwrzt9lZyR
xMha0sl5FlMGP9cdi6e+olWu3WiDb0Kd28KSXm6vsmfv0KET6rMy9OJSY8g46lQC3qhXzdIW
FkUnBld4cwl8HXKoKuhues7BFlMF196iQkY34Uemj8klCf5BOip+to0VhVEOXhcRdPia/q/q
HeLhfE5Pb85zbjpRCc4dTi4blpah4u482R1u1wCidGVFC111zfhsu+LnHOnMPgjOZy0ho587
2r274N8+nwsR0g9qoAKNCM3pdywslshZQi5pmm5LQesS5n5CtUk/jtnr08hSMC+qP+UwaIj9
SjrHCEtiQ2aKpZWzGbuIH5kH+alodkVoycuOFkNFv+AkfLr3FdBznPpl1ZzqSUvQw8iInguw
WmaaHcZKgBbk2/Up2wbjri32Ohpk4cED18oTkNuOdSg+rwsrYUwG1YfukS7lc814XMqDtODD
Ye15IqOAHana4x1Vc93QsHWfiDoWfeTiXx1jh0wKExig6fIT1rwXFFgQPPEVataxGhtWnH6a
DrYMJiVlYeJRRAluScMa2igDmoOChqnXTHCQSS9KuFi8YwU+TuvliW5xF010esaTqIzqRWLb
9QUwUr0dhXwYT9CXhZW+iAz8lESi5dIXUyBPz1y+GlQspyVE3uVnphM71iIsDnYWPSsYCdrC
ktGBE6gjCWBK93FUz994noPupTFvgnXNQQzNxtTvP7IYBdnT6cfGdpuBOkoNLEmgn1MVZ75t
FyBc41yiQZXLUoK4TycOQftZSj0xqwQSbdpCjAlEQww7wnBbWOMklJbsfSgiD08BLr8e6gur
eVLME9g5H/4uAbb7bkjRhq/Vc8albJ0C6UO7SV0tYilI8+xkM+vlfL+ykQYnUtu4IbxQPwGh
pH9OeM6NZYE5OAJJ2sybHhjDS9bCjR0otmGx95jaRdCiT78j3OFLBpMyGMULFKnQ7qdmSqvl
zvhj7otG+uCGuSnGcOfjsyukI8JNP6cq1G01kiE+sbAsyxkSZBq7ypucsxAFm5BQw1DsWPQw
zsZiYr16b+K1u7eAMPpxMjJ5vWdmjrtyj3NQ/Jm5jLDCjDjdTNRk3PogM0PX4PNDy8UoFeAc
Szfj+7WKI0EUzT8/Rw5u27VpTSSLG8uDs68vUkcr3cGCR3KMELeB4XD8fAfqHFftfT+4I10W
lpwWTIo1zAh2yKR7mJtF39rAtq6Des7MMMGYITESIHn9njlMmlMaxaK0KH4qC8cO9TDHPc+U
4J1VsjQ0Fhit3kustLaDokDipIp9JoaZeDagjuMZbi9eXGn3T04LQontj3qoFqmiS+eRvucv
IW3T1AzBpDM7ttyfIGFKodjmMo2kUBWRzisFKTYR4rEOOsQ0c6jUUD6MaecYRZyT3L1WqZ8u
Z4LC44KKGpcw1rJpB6mBfmiJuWhMVLAXJhw6xtEhlKXRWsU7XytQc9wdVKv7k2pgVdNB3Jl8
hN1FEzN1Tr83cjGqwlErN9YNhS4fRtFtARx9vUxTRehcvCKzSyO5VYW+T8sgq08p3DSSsD0Q
T3BorSchj+G0xeeLHmzlKS8ToFILeiDkcbvVhwyzlc4z1iOdSOEP1Y8ZqhzqOP/TB1C0BYRj
kyizrivkS2DIyDYojvugyyPmGksoKSTZWWrmBevwOYHpNXdvOOhkPMNJiv/MSf1bQInS6OMK
aKAOTTaRAlbZ3ldqlKAKebSJpIYRloaWILd/bW0bLF3rsjlSi67EGjDWmutKnvtscCEv5BgC
VUPvEAg36Usbzpn51qY7CJLmBHACecppWHKuxtERUBdRdddaTuSFZpdScNXGToVbicKDAiXr
iAdy3Esg3TYfHGqDLh0FpEDXrAZici0YRutxN1KNnkBwQyLcjbjFFNOC3YWdXREnMcMay5kY
QeA3D4pqzAZ0HeBO5oiyCJ/zxEuN1QvxQB7/lCSEcU1y8shqokGbJUC+tuYg2zJHj0NVFigc
YmVR8RrAKjLvoU4uY1v3ktxBLHmo9D5bUtsnqPwcNGRo16TWdnquMQssLJ2qV6jwKMEJpmSS
IntFmtGTWqArPvqCvuQa+h6inmOfoIAuLvwKgDwqrUcL1tYPXIWRnfsOcqEWqJvkSiO5+Cf+
sLDIK9doZqT7/nTucta3tndbWiz3rsxSbPU5w+YpvYioD76semUtf/cosqQ7Bk5+MgVKVV9M
ADwxUMSyR0moCriZBBoE9H4QblswxgJKnsOqFOV9WdZvrFedGoGxMNxIsHRSNWS6UsQDq53s
V8Nzrn1eco1ZkUINxNoLWacb1ozHpkaQVboZ8grk3+h9YXG41J3kBonxPk7ZNRmfKzMhuem6
qXQGnmUNADRNsV/J4DkH4c5N3IWdNNqm4P6Sl7g7jeBEfdNQNSgKcRzwYVCZXguaDEAuqTMM
uquLiluvRwFJUdrxk564D6xpzWPGjmkJyuS8zVITBW2nLmPGFsEj6FOS8CzgruPQdXGlmU9Z
HTJ+DlbFxy1vXG9sfcXikBlMCuC9Jim2sHafvzrq1XyHs4ZwQENBipNmCDqiyYsCqiKMNNHP
G8HTi+404k+FdJ28wAfy6XRyWSi525MtR4PZtccWBGYsmpFxGkOlAw30UU9WM0muAmr+vtvh
TGUTbwXjIwaeUc1+05fwGBc+JuWIV++jEga2TtabJmKJaaxPNW47lkNrHEybqsuoC1ouC0vi
/+SysCjo2Dw3LNOq50KHXG5O+hs7IQ1NliW89kLM5QlHko9x9z8kqe2oNDnc3Su1nU0D4lz1
Fa3poqIf8EVFItUg2XPv13+z9TmJDWUPN0m4lGR7ctwGaMI5l44WSYJJQTC72t22MrrBpM/u
8SiwzfOTtvMB7gCUE8hT9btmHYT6c8kPBkuZAQ93CuyfMlE+YLybfRIyKum2sGT3AWZDQhOs
DQqSNqEznDAjAYJqYYHaIThUnknpJajYsPPCxDGz26NFpbZh85pKD+z+gcvOWgnjsds6d3uU
WNrARCpfYkEWU9xeLgBbz5gxP7b8fmsp7x/2dlSFtVB9f6xTkRjHnmxWFaAHT1dUSPWEhmn2
ym/fWvOy2bQQ5P0vSSRhoU0IKUCG2cLZK7t5nwAwc9uxxFtwJnBOnyPZZVO8hBLKpiHobIFW
NryBVaKhbznNNLmln2ERMfNlKKnbWFOkDCOvCyv0/lqFGEVXGYoySTx3mZn3gaUgpumYj+Wm
+obsFzMieqXAbjrCCSmDGaOB1GoIwnOrCM/LV6qmr5kdUhRVQNAT+2qym/ynVQ2bd+1F4/rF
zyCuK3Di40yvsZPzglWOeNOTBO2TjiQJ6zqLd7QvgUXGyECgBf4u+WwZFud3ohl/6baWsx8u
a8yPhy5bti51Y38CQ0lsCqVaZG1etpTbeOwEXGFAJE272va7mOIakc32DtvWYxVsQaAkSn9j
DLiRg8UN0IplI7Ejq4kB6MnJkg0X/GVjjdkYisL9AfXQw/hcrxHS8pmO6ucBZTPA/dDJyRUu
vFo+TQ65PEHr0ToI9flmJn+wGySp42kLOhaWRvdUexHDhkWK8qhhZWR+7EjgMrqVr6ZPZQUL
ai9txR6rOvYHeu2FvraA81HpCzjEsFarSLEX4/2Yjq6Ih11O8OrFE19CL+UridabQoUKXRYK
A0BJgxqRGhJKGN9L6V5z0C2oAwDuPnXtaNhvJ+to9WnaRt9yUcn+F/U/Wi2fJiliDPMfK5DY
l5tyahK5MDRaN3NbcYslqaibQXtz4Zg77HFJOMt14KEpxCKWUSbZBqXK3SterNTgara1KJCI
tuoqJ4QH11ioVjuy6uMPVsM2mmGw7pFYN9CRwsqzKBTboJ33l+0Zr+EKMphHcUd2B6Nh7RYj
wWc//huFriG3L68a86RCRh0KfAjEN0pJnz3FB3cd+8tJeEkSUY4DnrPl8B0iclWUEYA6H65i
yTFnBXAsLGaQmS6AdDruYjdW5O10x6MwWsagVCowUSvnRZu8g6fdFCY1rVVqph6ZmNumObsK
uU6USEaJhQnlkUYVz6hvKqF0kP6g0yBwqrMrxNoXZ2K7MFHWQjdO3tMsSout9izvPTYcwZEH
rF1T4jZVPMS3WyssVsATXI5P0vAuORxz2WOJj1KPfZCoQPN9mlFFqSinpo6PWSFB0adjYWm6
DAW4zjVKCkZcF3vRc3Gtr2KcK5V0XyyKNWF1mKQNGA3tMOX5A7U7LixxzIz7cqMMeeVPk7fr
qmtBUpJxCMEzkiC5K3zlc79LNUsKoq4KS5t5Zxh+PlISY8hTR7RnL+B2KKuOlKdgXbKGhzNW
4Zj/E/BhKABHiOvI5kqBDKo5UYwTiXP1CgRIEUnbGO/h6gyjkTaoYNhqeRrByFtBxzMJQbjp
SqVymO3b1R+Wh1vuwgKjpEuJFQ3ek5hZQiTqdU5a2mTnvI6QFQE7EfgICTu7+6av+4tGvEr3
MHSQDflT8KiTklvG1DHANGxP6HgUF5TSnDoxpOtYzdeTjZsguhhdTqauVDTvABvSIumh7yNa
DtzISkKxGoekMwPXRexqG+XB/cwAVEta2d2N7uQboUKTPVimG8lzIuZE6J3jt5CQSsjkTpMf
FoGsZPcZj6gVWUeJhTJ8phRYJnswLoB0zEvPQ2zjilrLNsKqxBVKkggl5N5ebFrq+d3ewsoB
b4fAm7lkiXEtHreYjG2MSwCFvj7WPzA1IbqBmylqbOze1u5GaQ6+E+J0AB1eI7G5lZs+p6O2
KzLDFu25Bgg4AkpZa3UpGpXXxTOhdsdp1Gunau8oqffdZx1MWmo7T1+M/bZbmD+0rUCY58vC
0g8Zx8GAhdhCQHtMhxTkmhGfq4+6Vsmc5YTA6uJT3+gZJjYtaKQ2LPLhhV8xBtIiEAH1cAIC
pVv5RLScF7YNR2pkSodaJxloWtyIDAf6JCTxNW1Sk0tdxEBe4bze5s9y3bEUTO60mRARKMcd
kJM6TZL4f5BN3IYhac+BZBnTNad0dqLICi4SV2QeXT0A6k4SzVamEnx04cTFvyNrEXlpTWs/
uKIoOMrjFD2To0WPIoqvG5ZzSXRDshzDa0m8NvU/tOK5Ijs7Ln4bpZ6mPb8HBQl7BMSybE7p
5tCYTNjU09p8G5LKGxiw5p7r7X74HawwbyCk7PHNJaKoGz6q1+YukRwWPyeSpu26mg8r23tq
HvZ3hk+4d1EpPqnuLOe0MgJ9mfm0EdBOUVoNpGdXZ0F5IiiikxrNO8hX0GqP327eTAS0U0X5
S0I/nzrpDB5Z5WhEKwRHlAZ0JoSjcn2REGVQi+Wk3j3n6eEyAG5mmmojeu5+9QHrS5sAcVpR
HN5YrPmwcW1Yu0XT0pcQhHFzGAvStXiHYtWOrOY4J8XW1Grb6TF2AnLWG1hhUy6i1XNz5Xng
Tw2nSRQUpFQzuLnL2TA2Ub2X73UTqvOVXBRHFIMEEJP2DUJAA0dupuDmIyGGFB80mqXHYdMG
fVxONTKUw6lSikoVCSwCZaLGPP+ct0Ei5i03V28o0djJKqAQcvGFZk6HEBEjwFGnAfBFACZK
ubuVry0tUEXw4WlZ1OQwTTgWlnEBJOaxOZ+0p1dzR9GyWnnKSalVdhreK8ilpxq2EDDZZdyt
VmQJ08jakIS4/L2kaQ19lot2Vl6U0VCRQLVLAYHFB3I9hRiFRJ+2GcAFS4WqevFtJAJ2n6Ig
xBg98rP2KLgeUrYnGnUPCbQTFKku0lyelt8onj190yhCfhl1uzuvmeBpDc0kexGRCc8K8zTK
jA95XVhBMXoG+25v3Fae+Im3fV115f1SQqN0BUYTIAhZ7ikwN1GzIChW10EWYFSFrpGpLRzy
Fm2p4jc920rfIy+C21gtD30p6bTLSAPwpMQIlejC2jbHJaaO+JTTcAgHNdhHZoQZiY1UtaEC
kiLg+mCxCKStIzai4Ej7lVwj0nyKuCX+RMSRN4FmbUaRgVS7AKfkJVsnLbrM68IKTqR2Fzjy
ij+nMKy1NWQ9IcDkAX6DcGd2pyUy9Gkg/OZc3EyHjbh2dVYuLUb6egak0XMGS2VtReyshVYg
cU2qw71rn1GBh2vdj0CCLhFelFAfg4TQJ5YBraYX8D5plXIW7lMmzqSFB7kV0erC04q5UU7b
GCZ/UYJ2eVc/FEoLrVn4RDXpqP92CRfIOSDYK+Q0fpt8oloJw4tEAuIkwJyTe6xBP+4LS3OY
X8wZqwK1/ENLOU5P6uFmjcWrubuDwVIBNj4pZhpU0sqo5tyw1M2zR3BvwT4slqAhdkJLDK+o
jNGvGSUrfkuapx8tSMd1wzeOnJiERwkOdpZKCQJ01DCxie62HqZznrrGzuuRYf4TDyIvcAx3
xQjw8KKDRdUQgST9pCZX4sVenyrDmjfMtR7oSGBh+Xap3fPrATYIjG6jw4hflLKrpUydP3xO
GD4+gjpouOZbkZw0Fmmft4gF3H0ACPIkKKYZaSmRFlk+7r9GKmloEPWJ6l2xZ3L72oTgg0QT
Co3PwSCU81gP3Y0Si+K1ZUCzgSTRQaZDR2xeoRHmBXzgaCZIV+msAgCi8kb0ubu2DYkb2nqg
efnu6kFYXS6XYcFOrUowmONRkeeiKIzNUowjKnlQxK01NlDCma6qc0zwuS2shSTd5sJNKTWN
B4kPEa53iG3KC9ngFe6zjy7zQQyynnCoirbfGIrvBr9v7ygeWvyURbdQbmhZDnIuzxxSl2xW
vCYqxXJGC0m1bgRn4SQcqm96DK5Cfpx169FNf0MDQynytpTIloATrYUVKU+1MDRgqUnxTmVY
CuKojmrfkITs2qip5Pg6PGw8cEnqzkrKc8TXFulZEzPUaK01royBdrqeRmS5PeRsR7QTTFR7
LOS+uVYbiGQfJ1SDqOe5bFhBck+dvZaUh7NZWV2ozX7MGq8IhNKUcxNN6zsJKrqMLCFi0d4U
GiizH+0V0xHtpiPU5t37XTi+bJCPDakkerMeuo1MUzYWNFhFSCFa1k9EH3mnPcUbSyLT62AH
fxjF+yc62vRCLOxvYxjCDpBkb3uMdZO9CfBcXddU9KiuGToO/Eb0IgQqu5HBwVrEwAnTXcRW
qBz8MiYnDPNmY3LQMmN3//yS353gsfm98dGHCoKfBRq9/fAXZtXUr+vzOzKW3KTv+F8P/vij
P1G75EZuwNmM6Ow4bgTYCyfGL9/LR1b9YcW/8gXO90G85e0DTk7nzT5VQctBF7rvv/rhL4vl
ZIR8e53ny+/16c/hTfhtQb7+pcuN5x/vnD7Pr96c3xf0jxfp5y/2TxYW/fvX4N/+df0vLiz5
/TXQb8IHev2PKuPJ019+Zfm2AJTPa65fX+6zS//6lvHfrg79V8vhQhj4y1fS55eP0Eqro//q
hgUN9G++r459NH4sy1yQt85+BFc9ZaEy/ebG7/jfzv9hhjDbj/Bgi6D+/J+xSrkSLjn+ndjf
wv7087eZ0sno9tOI4Lc1ra+n3ssvDvtA+Ptjxre+OHuPwjhMwO1d4aK3l96Vp32fjypl8W2I
t2/VlhPYRd58XMUUNtKoi5wZ7K9YH8E/wabq636dffeMssZ148lT4/3PKH/wn3fqkNhonqIk
/T/5ga94/8/gs9X/ywO/cv6N96t0/w/xZ//20tK//N3/p3v7v/j5jwADANT8NbBS3ImmAAAA
AElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="i_024.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAFcCAMAAAAjwTBlAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_025.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAKvCAMAAACBL0FPAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_026.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAAQABAAD/4RI6RXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEB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</binary>
</FictionBook>
