<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>nonf_publicism</genre>
   <genre>sci_biology</genre>
   <author>
    <first-name>Сигизмунд</first-name>
    <middle-name>Сигизмундович</middle-name>
    <last-name>Миронин</last-name>
   </author>
   <book-title>Кто такой Лысенко и почему его поливают грязью</book-title>
   <annotation>
    <p>20 ноября исполняется годовщина смерти выдающегося советского ученого-биолога Трофима Денисовича Лысенко. Увы, мне придется большую часть этой статьи посвятить не описанию его наследия, а опровержению гнусной клеветы, состряпанной бесчестными и корыстными людьми. В годы «перестройки» вокруг имени Лысенко была развернута дикая истерия, сравнимая с истерией вокруг имен Берии и Сталина.</p>
    <p>К настоящему времени имя акад. Лысенко настолько заплевано и оболгано, что в массовом сознании олицетворяет собой все худшее, что может принести с собой лженаука, а сам он представлен шарлатаном и мракобесом. При этом клеветники не стесняются даже открытой лжи и подтасовок, достойных даже не желтых газет, а геббельсовских поделок.</p>
    <p>Я, как профессиональный клеточный биолог, хорошо знакомый с генетикой, категорически утверждаю, что данная точка зрения лишена оснований и Лысенко, на самом деле, является выдающимся советским естествоиспытателем, что я доказываю в настоящей статье.</p>
   </annotation>
   <date>2007</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.png"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>dixi88</nickname>
   </author>
   <program-used>FB Editor v2.0, FictionBook Editor Release 2.6.6</program-used>
   <date value="2010-04-11">2010-04-11</date>
   <src-url>http://www.rusproject.org/pages/analysis/analysis_10/lisenko_miron.html</src-url>
   <id>web2fb2_201004111736_7568389108</id>
   <version>1.1</version>
   <history>
    <p>1.1 — структура, правки, обложка</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <year>2007</year>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Сигизмунд Миронин</p>
   <p>Кто такой Лысенко и почему его поливают грязью?</p>
  </title>
  <section>
   <title>
    <p>Для справки</p>
   </title>
   <image l:href="#i_001.jpg"/>
   <p><emphasis>Лысенко Т. Д. (1898–1976), советский агроном, академик АН Украины (1934), академик (1935) и президент (1938-56 и 1961-62) ВАСХНИЛ (Всесоюзной Академии Сельскохозяйственных Наук им. Ленина), академик АН СССР (1939), Герой Социалистического Труда (1945), трижды лауреат Государственной премии СССР (1941, 1943, 1949).</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Грязные промокашки на имени Лысенко</p>
   </title>
   <p>Действительно, если почитать русскоязычную литературу последних пары десятилетий, то видно, что Лысенко выставлен просто настоящим монстром, своеобразным пугалом для ученых России и всего мира. Вот как его характеризуют в справочниках<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a>:</p>
   <p><emphasis>Т. Д. Лысенко — создатель псевдонаучного "мичуринского учения" в биологии. Отрицая классическую генетику (т. н. менделизм-морганизм) как "идеалистическую" и буржуазную, утверждал возможность наследования приобретенных признаков, "перерождения" одного вида в другой и т. п. Многочисленные практические рекомендации Лысенко для сельского хозяйства (сверхскоростное выведение новых сортов и др.) были несостоятельными и нанесли большой экономический ущерб. С 30-х гг. по 1964 (особенно после сессии ВАСХНИЛ 1948) деятельность Лысенко поддерживалась И. В. Сталиным и затем Н. С. Хрущевым, а его "марксистское" учение и практические рекомендации, как направленные на революционную переделку природы и сулившие быстрое решение продовольственных проблем, внедрялись административно. В результате монополизма Лысенко и его сторонников (т. н. лысенковщина) были разгромлены научные школы в генетике, ошельмованы честные ученые, деградировало биологическое и сельскохозяйственное образование, затормозилось развитие биологии и сельского хозяйства".</emphasis></p>
   <p>Что тут сказать — просто дьявол во плоти, вон сколько всего наворотил… К слову сказать, то, насколько "деградировало" от его действий советское сельское хозяйство мы увидим в середине статьи.</p>
   <p>А вот еще одно описание:</p>
   <p><emphasis>"…Любая ее (концепции Лысенко — Авт.) критика воспринималась как вредительство. Как организатор сельскохозяйственной науки Лысенко проявил себя жестким и беспощадным гонителем своих научных оппонентов, нанес большой ущерб развитию генетики и биологии в стране. Монополизм Лысенко в биологии, совмещенный со сталинскими методами борьбы с инакомыслием, вызвал уничтожение целых научных школ, гибель многих ученых (в т. ч. Н. И. Вавилова). Позже было однозначно доказано, что все идеи Лысенко не более чем шарлатанство, основанное на лженаучных исследованиях и фальсификациях результатов опытов."</emphasis></p>
   <p>Прочитаешь все это и прямо в глазах темнеет — ну прямо настоящий злодей и изувер, почище любого инквизитора. Однако ниже мы увидим, что приведенные выше поделки имеют одно краткое название — клевета.</p>
   <p>А пока зададимся нескромным вопросом, почему Лысенко получил две государственные премии еще до знаменитой сессии ВАСХНИЛ 1948 года? Почему он был избран академиком АН СССР в 1934 году (заметьте, когда так называемыми «Сталинскими репрессиями» и не пахло) академиком АН УССР, а затем академиком АН СССР и рекомендовал его к избранию оба раза не кто иной как сам Н. И. Вавилов, один из великих генетиков СССР и мира<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a>. Ему что, изуверы очень нравились? Очень сомнительно.</p>
   <p>К сожалению, с русскоязычной литературе о научных заслугах Лысенко сказано, мягко говоря, очень кратко, а вот с комментариями и поливанием грязью не скупятся. Указывается, что Т. Д. Лысенко окончил Киевский сельскохозяйственный институт. Был научным руководителем, а затем директором Всесоюзного селекционно-генетического института, директором Института генетики АН СССР. В 1938–1956 годах — президент ВАСХНИЛ.</p>
   <p>Вот все, что удалось найти в русскоязычной литературе о научных заслугах Лысенко.</p>
   <p><emphasis>"Создал теорию стадийного развития растений, метод направленного изменения наследственно озимых сортов зерновых культур в наследственно яровые и обратно. Предложил ряд агротехнических приемов (яровизация, чеканка хлопчатника, летние посадки картофеля). Идеи Лысенко внедрялись в сельском хозяйстве в 1930-1960-х годах. В 1956 году Лысенко был раскритикован Хрущевым и снят с поста президента. Тем не менее остался ближайшим советником Хрущева по сельскому хозяйству, так как теории Лысенко соответствовали воззрениям нового генерального секретаря. В 1961–1962 годах Лысенко во второй раз занял пост президента ВАСХНИЛ, а с 1966 года заведовал лабораторией Экспериментальной научно-исследовательской базы АН СССР «Горки Ленинские»</emphasis><a l:href="#n_3" type="note">[3]</a>"</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Лысенко — выдающийся естествоиспытатель современности</p>
   </title>
   <image l:href="#i_002.png"/>
   <p>Если в России имя Лысенко поливается грязью, то на Западе все обстоит несколько иначе, что сразу наводит на мысль о том, что российские источники по какой-то причине очень заинтересованы в предоставлении, мягко сказать… односторонней и искаженной информации.</p>
   <p>У западных ученых в данном случае особой заинтересованности нет и таким образом мы получаем от них намного более достоверную информацию о том, что у нас дома. Например, в 1996 году Дж. Симмонс опубликовал книгу о ста отобранных им ученых, где они были расположены в порядке значимости их открытий для <strong>человечества. </strong><emphasis>Лысенко получил номер 93</emphasis><a l:href="#n_4" type="note">[4]</a>. Очевидно, что не случайно. Странно высокая оценка заслуг «беспощадного гонителя», не так ли?</p>
   <p>Западные источники подчеркивают, что Лысенко открыл, что требования растений к влажности, свету и другим факторам окружающей среды меняются в зависимости от периода развития растений<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a>. Он показал, что если растение начинает свое развитие, но в следующем периоде не получает необходимые условия, оно свое развитие прекращает.</p>
   <p>Высаживание зерна весной позволяет растениям удлинить сезон роста, но не позволяла избежать крайне негативного воздействия холодов для стран, расположенных в зоне сурового климата и рискованного земледелия. В первую очередь это актуально для России. Следствием из открытий Лысенко было то, что была выработана технология яровизации — воздействия на зерно холодом и влажностью во время зимы, но не допуская его прорастания. В результате происходило заметное ускорение рост растений весной, так как они уже прошли ряд стадий развития во время яровизации. В условиях России, где буквально каждый сельскохозяйственный день на счету, это открытие имело очень важное значение.</p>
   <p>Огромной заслугой Лысенко является и внедрение яровизации в практику<a l:href="#n_6" type="note">[6]</a>. Да, что-то было сделано до него. Да, он не цитировал предшественников, но это не умаляет его личных достижений, как новатора. До сих пор в учебниках по физиологии растений цитируются работы Лысенко по яровизации<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a>.</p>
   <p>Прошу прощения за профессиональную лексику в этом параграфе. Недавно была доказано, что существует связь между яровизацией и эпигенетикой, что яровизация способствует переносу эпигенетических изменений к потомкам. Jablonka and Lamb<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a> описали молекулярные характеристики этой эпигенетической наследственности. Согласно последним открытиям, факторы внешнего окружения могут воздействовать на генотип через метилирование (присоединение метильных групп) носителя наследственной информации, молекул дезоксирибонуклеиновых кислот (ДНК)<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a>. Имеются свидетельства, что яровизация взывает деметилирование (отщепление метильных групп) ДНК, что оказывает существенное влияние на цветение<a l:href="#n_10" type="note">[10]</a><a l:href="#n_11" type="note">[11]</a>. Еще до Дарвина было известно, что негативные эффекты инбридинга (близкородственного скрещивания при выведении пород и сортов) могут компенсироваться полностью или частично путем выращивания растений в разных условиях окружающей среды<a l:href="#n_12" type="note">[12]</a>. Недавно Флегр (Flegr)<a l:href="#n_13" type="note">[13]</a> теоретически доказал возможность такого метода.</p>
   <p>То есть нельзя утверждать, что, мол, Лысенко был неправ — в чем-то да, но еще более не правы были и его оппоненты.</p>
   <p>Ролл-Хансен (Roll-Hansen)<a l:href="#n_14" type="note">[14]</a> задает риторический вопрос, если тестирование яровизации Лысенко было организовано из рук вон плохо, то почему метод не отвергался сельскохозяйственными экспертами? Сталин бы никогда не поддержал Лысенко, если бы не было значимых практических успехов.</p>
   <p>Методы, предложенные Лысенко, были опробованы в колхозах и оказались на удивление эффективны. Лысенко сумел решить вопрос выращивания картофеля на Юге СССР. Он вывел много сортов пшеницы, пригодных для степей СССР, что позволило резко увеличить посевные площади и снять продовольственную проблему — извечный рок нашей самой суровой страны Земли.</p>
   <p>Вторым важнейшим открытием Лысенко вместе с М. В. Алексеевой стало открытие переноса генетической информации с помощью информационной РНК через стомата, связывающие клетки растений в единый синцитий. В 1933 г. М. В. Алексеева привила на пасленовые (табак, дурман) черенки помидора (тело помидора). Было обнаружено, что листья томата, привитого на табак, содержат никотин, а в плодах томата, привитого на дурман (датура страмониум) появился атропин. Наиболее существенным доказательством открытия было изменение формы плода от прививки на дикорастущей солянум дулькамара. Следовательно, в привитое растение (привой) переносится наследственная информация. Причем данная информация потом обнаруживается в семенах привоя. Следовательно, процесс идет дальше и информация из информационной РНК, прибывшей из подвоя по единой клеточной сети, переносится в ДНК привоя.</p>
   <p>Подержал тогда Алексееву никто иной как Лысенко, в то время как ряд научных кругов в СССР попытался «зарубить» это открытие. Этого ему не простили.</p>
   <p>Осенью 1939 года при журнале "Под знаменем марксизма" была организованна дискуссия "Спорные вопросы генетики и селекции", на которую были приглашены заведующие кафедрами генетики и ведущие сотрудники институтов генетики страны. Здесь демонстрировались эти растения, однако статья в международном реферируемом журнале так и не появилась. Прошу отметить такой момент — у наших «научных светил» прямо перед глазами доказательство важнейшего научного открытия, а они без зазрения совести их игнорируют и старательно изолируют мировое сообщество от этого открытия.</p>
   <p>Что сделал Лысенко со своими недоброжелателями, будучи президентом ВАСХНИЛ? Уволил с работы? Стер в порошок? Побежал жаловаться к Сталину и те были немедленно «стерты в лагерную пыль»? Представляете разницу в административных возможностях у директора института и президента Академии, вхожего в ЦК Партии?</p>
   <p>Нет. Ничего он им не сделал. Обычно он был по горло занят практической работой — ниже будет представлен краткий список его достижений, а у людей такого типа нет ни сил, ни времени, ни желания принимать участие в гнусных интригах. Обычно по-настоящему талантливые люди выше всякой крысиной грызни.</p>
   <p>В результате мировая научная общественность не получила информации об открытии советского ученого и оно оказалось переоткрытым полвека спустя, естественно уже на другом научном уровне знаний. А «поблагодарить» за это следует наших «светил».</p>
   <p>Недавно эксперименты с привоями показали, что эндогенная (от хозяина) информационная РНК (переносчик информации от ДНК к месту синтеза белка) входит и передвигается по клеточным системам перемещения растворов в привоях. Было открыто также, что информационная РНК (переносчик информации от ДНК к месту синтеза белка) может передвигаться по клеточным системам между клетками хозяина, за счет которого эта наследственная информация может потом включаться в ДНК привоя — с помощью особых ретровирусов и белковых частиц-ретротранспосом — оказываясь интегрированной в геном привоя<a l:href="#n_15" type="note">[15]</a><a l:href="#n_16" type="note">[16]</a>.</p>
   <p>Существует также механизм горизонтального переноса генетической информации от левкоя к побегу и наоборот при прививании одного сорта другому. В дальнейшем западные ученые получили Нобелевскую премию за открытие внеядерной ДНК, которое по сути совершили Лысенко и Алексеева более полувека назад. Имя Лысенко оказалось не только забытым, как и имя Алексеевой, но и оплеванным отечественной наукой.</p>
   <p>Не менее интересным оказался другой метод гибридизации, предложенный Мичуриным, так называемая отдаленная (внеродственная) гибридизация. Она стала важным компонентом так называемой мичуринской генетики (см. ниже).</p>
   <p>Специальными методами Мичурин сумел преодолеть "иммунологические" барьеры отдаленной гибридизации, в результате Мичурин вывел более 300 сортов плодовых деревьев! Колоссальное число, которое никому не удалось превзойти. По неполной статистике за 1950–1958 годы в СССР было опубликовано более 500 статей по гибридизации привоев<a l:href="#n_17" type="note">[17]</a>. Лысенко не только первым распознал роль гибридизации привоев, но и рекомендовал широко применять этот методический прием в сельском хозяйстве. То есть он был не только крупным руководителем, но и обладал способностями крупного руководителя государственного уровня.</p>
   <p>В последние годы несколько независимых групп исследователей доказали, что вызываемые в привоях вариации фенотипа стабильны и даже могут наследоваться<a l:href="#n_18" type="note">[18]</a><a l:href="#n_19" type="note">[19]</a><a l:href="#n_20" type="note">[20]</a>. Гибридизация привоев оказалась простым, но мощным методом создания новых сортов. Она позволяет объяснить тайну выведения плодовых деревьев древним человеком<a l:href="#n_21" type="note">[21]</a>.</p>
   <p>Наконец, Лысенко сформулировал положение о том, что окружающая среда имеет существенное значение, иногда большее, чем генотип, то есть наследственная информация. Он впервые так высоко оценил роль окружающей среды. Итак, хотя при объяснений своих наблюдений Лысенко часто был и не прав (что было естественно при том уровне развития науки), но другие модели наследования существовали<a l:href="#n_22" type="note">[22]</a>.</p>
   <p>В отличие от морганистов, Лысенко выступал против межвидовой конкуренции и сейчас доказано, что он был прав<a l:href="#n_23" type="note">[23]</a>. Лысенко верил в качественный скачок при формировании нового вида, в переход количественных изменений в качественные. Сейчас стало ясно, что скачок может осуществляться с помощью горизонтального переноса генов. Поэтому ныне Ламарк возвращен в научную литературу<a l:href="#n_24" type="note">[24]</a>.</p>
   <p>Кстати в Японии и Китае мичуринская генетика была воспринята исключительно серьезно. Японское общество мичуринской биологии было создано в 1954 году и работало до конца 80-х годов<a l:href="#n_25" type="note">[25]</a>. В Китае даже в 1982–1986 годах студентами изучалось 2 генетики менделевская и мичуринская и последняя лучше объясняла многие практические факты<a l:href="#n_26" type="note">[26]</a>. Хотя лысенковизм приобрел серьезное влияние в Болгарии, Румынии, Венгрии и ЧССР, но в ГДР он не пустил корни, хотя статьи Лысенко там и распространялись. Тем не менее дискуссии носили чисто научный характер и не сопровождались административными мерами<a l:href="#n_27" type="note">[27]</a>. Это доказывает, что лысенковизм ни в коей мере не внедрялся в науку Сталиным, а то что происходило — было сделано помимо его воли самими учеными в рамках распространения интересной научной теории. Ведь ему при желании ничего не стоило заставить подконтрольные страны Восточной Европы делать так, как ему нужно<a l:href="#n_28" type="note">[28]</a>.</p>
   <p>Я не одинок в своем мнении о Лысенко.</p>
   <p>Академик С. Ф. Демидов на сессии августовской ВАСХНИЛ отмечал, что "масштабы внедрения в производство предложений академика Лысенко весьма значительны и перечислял следующие его работы:</p>
   <p>1. Яровизация зерновых культур, позволяющая продвинуть ценные сорта яровой пшеницы в более северные районы и обеспечивающая значительную прибавку урожая… В 1940 г. Посевы яровизированными семенами были произведены на площади 13 млн. га…</p>
   <p>2. Летние посадки картофеля, обеспечивающие прекращение вырождения посадочного материала в южных районах. Площади их достигают сотен тысяч гектаров…</p>
   <p>3… под руководством ак. Лысенко выведен сорт озимой пшеницы Одесская 3, он превышает по урожайности стандартные сорта на 3–4 ц с гектара, является морозостойким и одновременно засухоустойчивым. Выведен сорт ярового ячменя Одесский 9. <emphasis>Сорт хлопчатника Одесский 1 является по существу основным сортом новых районов хлопководства.</emphasis> Академик Лысенко сыграл большую роль в разработке научных основ семеноводства в стране.</p>
   <p>4. Мероприятия по укреплению собственной сырьевой базы для производства натурального каучука…</p>
   <p>5. Широкое производственное освоение мероприятий по повышению урожайности проса… обеспечило получение урожайности проса свыше 15 ц с гектара.</p>
   <p>6. Чеканка хлопчатника, применяющаяся теперь на площади 85–90 % всех посевов хлопчатника и обеспечивающая… увеличение доморозного сбора лучших сортов хлопчатника на 10–20 %.</p>
   <p>7. Академиком Лысенко в годы Великой Отечественной войны внесены предложения по обеспечению повышения всхожести семян зерновых культур в восточных районах СССР. Внедрение этих предложений позволило колхозам и совхозам Сибири значительно увеличить собственные ресурсы семян и повысить урожайность.</p>
   <p>8. Представителями мичуринского направления в биологической науке разработан и практически широко распространён такой эффективный приём селекционной работы, как внутрисортовые и межсортовые скрещивания, методы браковки в селекционном процессе и сознательного подбора родительских пар.</p>
   <p>9. В соответствии с решениями февральского Пленума ЦК ВКП(б) в степных районах юга в настоящее время широко внедряются летние посевы люцерны в чистом пару, что быстро обеспечивает значительное увеличение урожаев семян этой культуры, столь необходимых для освоения правильных травопольных севооборотов.</p>
   <p>10. В годы войны академиком Т. Д. Лысенко были разработаны и широко внедрены в практику колхозов и совхозов лучшие сроки сева и уборки зерновых культур в Сибири, а также такие важные мероприятия, как мероприятия по борьбе со свекловичным долгоносиком; использование верхушек клубней картофеля в качестве посадочного материала, что значительно увеличило семенные ресурсы этой культуры; биологический метод борьбы с вредителями и др. Академик Т. Д. Лысенко успешно разрабатывает вопрос о внедрении в земледелие СССР ветвистой пшеницы, а также вопросы о разведении лесов в степных районах. Одной из основных особенностей академика Лысенко является его повседневная связь с колхозами и совхозами, привлечение к научным исследованиям большого коллектива передовиков сельского хозяйства и быстрое внедрение научных достижений в сельскохозяйственное производство.</p>
   <image l:href="#i_003.jpg"/>
   <p>Это только краткий перечень достижений великого селекционера. Обратите внимание на характерную деталь: «повышение доморозного (то есть самого качественного — С. М.) сбора лучших сортов хлопка на 10–20 %» и представьте себе, какую выгоду это дало в масштабах такой страны, как СССР. Одно это только «тянет» на Государственную Премию, а это идет в списке «всего лишь» под № 6, а что выделено особо — повышение урожайности пшеницы и картофеля. Значение этого людям, пережившим Войну объяснять было не надо. Только представьте, сколько сотен тысяч, а то и миллионов наших соотечественников спасли в Войну от голодной смерти работы Лысенко.</p>
   <p>Так что не зря он получал звание Героя Социалистического Труда — высшую награду СССР, не считая самых престижных премий… К ним могла добавиться и еще одна — Нобелевская, но тут уже изо всех сил постарались завистники и недоброжелатели, кабинетные доктора сельскохозяйственных и биологических наук.</p>
   <p>Кстати, подумайте, было ли время и желание у человека, сделавшего <strong>столько,</strong> сколько сделал Лысенко, участвовать в какой-то мышиной возне? Думаю, что он был выше всего этого — он просто работал не покладая рук.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Подгонял ли Лысенко результаты своих опытов?</p>
   </title>
   <p>Доказано, что результаты своих работы ученики Лысенко в отличие от генетиков специально не подгоняли. То, что он не знал биометрии, было его бедой, но и речи не может быть о целенаправленной лжи и подтасовках. Вот один из примеров. В 1939 г. в журнале "Яровизация" была опубликована статья Н. И. Ермолаевой — аспирантки Лысенко "Еще раз о "гороховых законах". Автор статьи приводила результаты своих экспериментов, которые, по ее мнению, полностью опровергали выводы, полученные Менделем, в том числе все использованные для анализа исходные табличные данные<a l:href="#n_29" type="note">[29]</a>.</p>
   <p>На публикацию Н. И. Ермолаевой обратил внимание генетик А. С. Серебровский, который и привлек к ее анализу академика А. Н. Колмогорова. Выполнив анализ достаточно обширных табличных данных Н. И. Ермолаевой, он опубликовал результаты в "Докладах Академии наук СССР" в статье "Об одном новом подтверждении законов Менделя". Благодаря этим таблицам академик А. Н. Колмогоров,<a l:href="#n_30" type="note">[30]</a> заново проанализировав данные Н. И. Ермолаевой с точки зрения статистики, опроверг ее выводы и доказал, что ее данные как раз и подтверждают законы генетики.</p>
   <p>А. Н. Колмогоров писал:</p>
   <p>"В происходившей осенью 1939 г. дискуссии по вопросам генетики много внимания уделялось вопросу проверки состоятельности законов Менделя. В принципиальной дискуссии о состоятельности всей менделевской концепции было естественно и законно сосредоточиться на простейшем случае, приводящем по Менделю к расщеплению в отношении 3:1… Между тем менделевская концепция не только приводит к указанному простейшему заключению о приближенном соблюдении отношения 3:1, но и дает возможность предсказать, каковы должны быть в среднем размеры уклонений от этого отношения. Благодаря этому как раз статистический анализ уклонений от отношения 3:1 дает новый, более тонкий и исчерпывающий способ проверки менделевских представлений о расщеплении признаков. Задачей настоящей заметки является указание наиболее рациональных, по мнению автора, методов такой проверки и их иллюстрация на материале работы Н. И. Ермолаевой. Материал этот, вопреки мнению самой Н. И. Ермолаевой, оказывается блестящим новым подтверждением законов Менделя".</p>
   <p>Важность результатов А. Н. Колмогорова заключалась в том, что, во-первых, это был анализ достаточно большого объема экспериментальных наблюдений, а во-вторых, в том, что эти эксперименты были выполнены непосредственно самим биологом, отрицавшим законы Менделя.</p>
   <p>Обратите также внимание на тот факт, что аспиранты Лысенко публиковали свои результаты без подтасовок, что опровергает утверждение о том, что Лысенко свои результаты подтасовывал. Самое интересное, что проверку этой работы провели и генетики, опубликовав данные, где уровень разброса не подчиняется статистическим законам, то есть, грубо говоря, подогнали результаты<a l:href="#n_31" type="note">[31]</a>. Вот такие у Лысенко были «оппоненты» — лжецы, попросту говоря. Сразу вспоминается пословица о том, кто кричит «держи вора».</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>А кто такой Мичурин?</p>
   </title>
   <p>Думаю, что будет нелишним напомнить российскому читателю о еще одном выдающемся русском ученом, кратко упомянутом выше — И. В. Мичурине. Уж очень печально наблюдать, что из-за клеветы на Лысенко как ученого и человека, ушли из памяти народной деяния Мичурина. Да, Лысенко частично имеет отношения к административным гонениям на генетиков (которые кстати начали административную атаку на Лысенко первыми и тем самым вывели себя за рамками научных и человеческих приличий), последовавших после сессии ВАСХНИЛ 1948 года, но только отчасти, он никогда не заставлял ретивых администраторов от науки изгонять генетиков из университетов<a l:href="#n_32" type="note">[32]</a>. Но почему вместе с именем Лысенко из науки было вычеркнуто и имя Мичурина, уже совсем непонятно. Вот краткая аннотация его деятельности, прочитайте ее, чтобы составить отдаленное представление о колоссальном подвижническом труде великого советского ученого.</p>
   <p><emphasis>"И. В. Мичурин — выдающийся учёный-селекционер, один из основателей науки о селекции плодовых культур. Он жил и работал в уездном городе Козлове (Тамбовская губерния), переименованном в 1932 г. в Мичуринск. Поставив перед собой задачу продвижения южных сортов плодовых деревьев в среднюю полосу России, Мичурин сначала пытался решить ее путем акклиматизации указанных сортов в новых условиях. Но выращенные им южные сорта зимою вымерзали. Одно лишь изменение условий существования организма не может изменить филогенетически выработавшийся стойкий генотип, притом в определенную сторону.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Убедившись в непригодности метода акклиматизации, Мичурин посвятил свою жизнь селекционной работе, в которой использовал три основных вида воздействия на природу растения: гибридизацию, воспитание развивающегося гибрида в различных условиях и отбор. Гибридизация, т. е. получение сорта с новыми, улучшенными признаками, чаще всего производилась путем скрещивания местного сорта с южным, обладавшим более высокими вкусовыми качествами. При этом наблюдалось отрицательное явление-доминирование у гибрида признаков местного сорта. Причина этого заключалась в исторической приспособленности местного сорта к определенным условиям существования.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Одним из основных условий, способствующих успеху гибридизации, Мичурин считал подбор родительских пар. В одних случаях он брал для скрещивания родителей, отдаленных по своему географическому месту обитания. Если для родительских форм условия существования не соответствуют их обычным, рассуждал он, то полученные от них гибриды будут иметь возможность легче приспособиться к новым факторам, так как не произойдет одностороннего доминирования. Тогда селекционер сможет управлять развитием гибрида, приспосабливающегося к новым условиям. Таким методом был выведен сорт груши Бере зимняя Мичурина… У гибрида проявились нужные селекционеру качества родителей: плоды были крупные, лежкие, обладали высокими вкусовыми качествами, а само гибридное растение переносило холод до -36°.</emphasis></p>
   <p><emphasis>… Тщательно отобранные гибриды Мичурин воспитывал в спартанских условиях, считая, что в противном случае у них появятся черты теплолюбивости. Так был получен сорт яблони Славянка от скрещивания Антоновки с южным сортом Ранетом ананасным. Кроме скрещивания двух форм, относящихся к одной систематической категории (яблони с яблоней, груши с грушей), Мичурин применял и гибридизацию отдаленных форм: получал межвидовые и межродовые гибриды. Им получены гибриды между вишней и черемухой (церападусы), между абрикосом и сливой, сливой и терном, рябиной и сибирским боярышником и др.</emphasis></p>
   <p><emphasis>В естественных условиях чужеродная пыльца другого вида не воспринимается материнским растением и скрещивания не происходит. Для преодоления нескрещиваемости при отдаленной гибридизации Мичурин применял несколько методов.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Метод предварительного вегетативного сближения означал, что однолетний черенок гибридного сеянца рябины (привой) прививается в крону растения другого вида или рода, например к груше (подвой). После 5-6-летнего питания за счет веществ, вырабатываемых подвоем, происходит некоторое изменение, сближение физиологических и биохимических свойств привоя. Во время цветения рябины ее цветки опыляют пыльцой подвоя. При этом осуществляется скрещивание. Метод посредника применялся Мичуриным при осуществлении гибридизации культурного персика с диким монгольским миндалем бобовником (в целях продвижения персика на север). Поскольку прямое скрещивание указанных форм не удавалось, Мичурин скрестил бобовник с полукультурным персиком Давида. Их гибрид скрещивался с культурным персиком, за- что и был назван посредником.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Используя метод опыления смесью пыльцы, И. В. Мичурин применял различные варианты смеси пыльцы…</emphasis></p>
   <p><emphasis>… Всей своей многолетней работой по выведению новых сортов растений И. В. Мичурин показал важность последующего за скрещиванием воспитания молодых гибридов. При воспитании развивающегося гибрида Мичурин обращал внимание на состав почвы, метод хранения гибридных семян, частую пересадку, характер и степень питания сеянцев и другие факторы.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Кроме того, Мичурин широко применял разработанный им метод ментора. Для воспитания в гибридном сеянце желательных качеств сеянец прививается к растению, обладающему этими качествами. Дальнейшее развитие гибрида идет под влиянием веществ, вырабатываемых растением-воспитателем (ментором); у гибрида усиливаются искомые качества. В данном случае в процессе развития гибридов происходит изменение свойств доминантности…</emphasis></p>
   <p><emphasis>… В селекционной работе Мичурин придавал существенное значение отбору, который производился многократно и весьма жестко. Гибридные семена отбирались по их крупности и округлости: гибриды — по конфигурации и толщине листовой пластинки и черешка, форме побега, расположению боковых почек, по зимостойкости и сопротивляемости к грибковым заболеваниям, вредителям и многим другим признакам и, наконец, по качеству плода.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Результаты работы И. В. Мичурина поразительны. Им были созданы сотни новых сортов растений. Ряд сортов яблонь и ягодных культур продвинут далеко на север. Они обладают высокими вкусовыми качествами и в то же время прекрасно приспособлены к местным условиям. Сорт Антоновка шестисотграммовая дает урожай с одного дерева до 350 кг. Мичуринский виноград выдерживал зиму без присыпки лоз, что делается даже в Крыму, и вместе с тем не снизил своих товарных показателей. Мичурин своими работами показал, что творческие возможности человека огромны"</emphasis><a l:href="#n_33" type="note">[33]</a>.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Заключение</p>
   </title>
   <p>Результаты деятельности двух выдающихся деятелей — Лысенко и Мичурина принесли колоссальную пользу государству и они были отмечены многими наградами, премиями и званиями. В те годы о них знала вся страна. Но в последующие годы завистниками и клеветниками с научными званиями их имена и достижения были оболганы и оклеветаны. Мне, как доктору наук, это больно и горько видеть. Только не надо думать, что я считаю Лысенко белым и пушистым. Он был естествоиспытатель от природы, крепкий администратор от науки, но продукт своего времени. Справедливости ради надо также отметить, что Лысенко резко возражал против арестов генетиков и не был персонально виновен в гибели Вавилова. Он на Вавилова доносов не писал.</p>
   <p>Следует отметить, что несмотря на тот факт, что хотя Лысенко и не всегда следовал формальным правилам, принятым в науке, он сумел сделать массу выдающихся открытий и поэтому вычеркивать его имя из науки совсем незаслуженно и недостойно. И уж тем подавно нельзя забывать великие научные достижения Мичурина.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>С. Миронин</strong></p>
   <p>Rusproject, 2007</p>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>http://www.ido.edu.ru/psychology/animal_psychology/biograf49.html.</p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Graham L.R. 1993. Science in Russia and the Soviet Union. Cambridge University Press.</p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>http://www.peoples.ru/science/biology/trofim_lysenko/.</p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>Золотов Ю. А. 2006. Делающие науку. Кто они? Из записных книжек. М. КомКнига. 160 стр. Стр. 20.</p>
  </section>
  <section id="n_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>Liu Y. 2004. Lysenko’s Contributions to Biology and His Tragedies. Rivista di Biologia / Biology Forum. 97:483–498. стр. 485.</p>
  </section>
  <section id="n_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>Liu Y. 2004. Lysenko’s Contributions to Biology and His Tragedies. Rivista di Biologia / Biology Forum. 97:483–498.</p>
  </section>
  <section id="n_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>Liu Y. 2004. Lysenko’s Contributions to Biology and His Tragedies. Rivista di Biologia / Biology Forum. 97:483–498.</p>
  </section>
  <section id="n_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>Jablonka E. and Lamb M.J. 1998. Epigenetic Inheritance in Evolution. J. Evol. Biol. 11:159–183.</p>
  </section>
  <section id="n_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>Balter M. 2000. Was Lamarck just a little bit right? Science 288:38.</p>
  </section>
  <section id="n_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>Sung S. and Amasino R.M. 2004. Vernalization and epigenetics: How plants remember winter. Current Opinion in Plant Biology 7:4-10.</p>
  </section>
  <section id="n_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>Sherman, J. D. and Talbert L. E. 2002. Vernalization-induced changes of the DNA methylation pattern in Winter Wheat. Genome. 45:253–260.</p>
  </section>
  <section id="n_12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>Liu Y. 2004. Lysenko’s contributions to biology and his tragedies. Rivista di Biologia/Biology Forum. 97:483–498.</p>
  </section>
  <section id="n_13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p>Flegr J. 2002. Was Lysenko (partly) Right? Michurinist Biology in the View of Modern Plant Physiology and Genetics. Riv. Biol./B. Forum 95:259–272.</p>
  </section>
  <section id="n_14">
   <title>
    <p>14</p>
   </title>
   <p>Roll-Hansen N. 1985. A New Perspective on Lysenko? Annals of Science 42:261–278.</p>
  </section>
  <section id="n_15">
   <title>
    <p>15</p>
   </title>
   <p>Lucas W.J., Yoo B.-C., and Kragler F. 2001. RNA as a Long- distance Information Macromolecule in Plants. Nature Reviews Molecular Biology 2:849–857.</p>
  </section>
  <section id="n_16">
   <title>
    <p>16</p>
   </title>
   <p>Kumar A. and Bennetzen J.L. 1999. Plant Retrotransposons. Annu. Rev. Genet. 33:479–532.</p>
  </section>
  <section id="n_17">
   <title>
    <p>17</p>
   </title>
   <p>Liu Y. 2004. Lysenko’s Contributions to Biology and His Tragedies. Rivista di Biologia / Biology Forum. 97:483–498.</p>
  </section>
  <section id="n_18">
   <title>
    <p>18</p>
   </title>
   <p>Taller J., Hirata Y., Yagishita N., Kita M. and Ogata S. 1998. Graft-induced Changes and the Inheritance of Several Characteristics in Pepper (Capsicum annuum L.). Theor. Appl. Genet. 97:705–713.</p>
  </section>
  <section id="n_19">
   <title>
    <p>19</p>
   </title>
   <p>Fan, S.-Y. 1999. Phenotype Variation by the Action of Scion Prunus japonica. Thunb on Stock Prunus armeniaca L. Hereditas (Beijing) 21:43–44.</p>
  </section>
  <section id="n_20">
   <title>
    <p>20</p>
   </title>
   <p>Hirata, Y., Ogata S., Kurita S., Nozawa G.T., Zhou J. and Wu S. 2003. Molecular Mechanism of Graft Transformation in Capsicum annuum L. Acta Hort. 625:125–130.</p>
  </section>
  <section id="n_21">
   <title>
    <p>21</p>
   </title>
   <p>Liu Y. 2004. Lysenko’s Contributions to Biology and His Tragedies. Rivista di Biologia/Biology Forum. 97:483–498.</p>
  </section>
  <section id="n_22">
   <title>
    <p>22</p>
   </title>
   <p>Liu Y. 2004. Lysenko’s Contributions to Biology and His Tragedies. Rivista di Biologia/Biology Forum. 97:483–498.</p>
  </section>
  <section id="n_23">
   <title>
    <p>23</p>
   </title>
   <p>Cresswell J.E., Hagen C. and Woolnough J.M. 2001. Attributes of Individual Flowers of Brassica napus L. are Affected by Defoliation but not by Intraspecific Competition. Annals of Botany 88:111–117.</p>
  </section>
  <section id="n_24">
   <title>
    <p>24</p>
   </title>
   <p>Balter M. 2000. Was Lamarck just a Little Bit Right? Science 288:38.</p>
  </section>
  <section id="n_25">
   <title>
    <p>25</p>
   </title>
   <p>Halstead B. 1987. Imanishi’s Influence on Evolution Theory in Japan. Nature. 326:21.</p>
  </section>
  <section id="n_26">
   <title>
    <p>26</p>
   </title>
   <p>Liu Y. 2004. Lysenko’s Contributions to Biology and His Tragedies. Rivista di Biologia/Biology Forum. 97:483–498.</p>
  </section>
  <section id="n_27">
   <title>
    <p>27</p>
   </title>
   <p>Hagemann Р. 2002. How did East German genetics avoid Lysenkoism? Trends in Genetics. 18:320–324.</p>
  </section>
  <section id="n_28">
   <title>
    <p>28</p>
   </title>
   <p>Миронин С. 2006. Генетика и Сталин. Интернет против телеэкрана. http://www.contrtv.ru/common/1831/ http://www.contr-tv.ru/common/1832/.</p>
  </section>
  <section id="n_29">
   <title>
    <p>29</p>
   </title>
   <p>http://www.hrono.ru/statii/2003/index4.htm</p>
  </section>
  <section id="n_30">
   <title>
    <p>30</p>
   </title>
   <p>Доклады Академии наук СССР. 1940; 27(1):38–42.</p>
  </section>
  <section id="n_31">
   <title>
    <p>31</p>
   </title>
   <p>В. И. Арнольд, "Успехи математических наук", 1988, т. 43, вып. 6. с. 37; см. также в кн.: Владимир Игоревич Арнольд. Избранное-60. — М.: ФАЗИС, 1997, с. 629–630. В. И. Арнольд. М.: ФАЗИС, 2003. 60 с. Серия "К 100-летию со дня рождения А. Н. Колмогорова".</p>
  </section>
  <section id="n_32">
   <title>
    <p>32</p>
   </title>
   <p>Пособие по биологии для поступающих в вузы. Минск. «Вышэйшая школа». 1978 г.</p>
  </section>
  <section id="n_33">
   <title>
    <p>33</p>
   </title>
   <p>Энциклопедический словарь юного натуралиста. М. «Педагогика». 1981 г.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcYAAALQCAMAAAA92yAAAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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=</binary>
 <binary id="i_001.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgEAZABkAAD/4RJlRXhpZgAATU0AKgAAAAgABwESAAMAAAABAAEAAAEa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</binary>
 <binary id="i_002.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAALYAAACxCAMAAABeK7eOAAADAFBMVEUAAAAAAAAAAAAAAAAA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</binary>
 <binary id="i_003.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4Rm9RXhpZgAATU0AKgAAAAgABwESAAMAAAABAAEAAAEa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=</binary>
</FictionBook>
