<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_history</genre>
   <author>
    <first-name></first-name>
    <last-name></last-name>
   </author>
   <book-title>История и антиистория. Критика «новой хронологии» академика А.Т. Фоменко</book-title>
   <annotation>
    <p>Сборник посвящен критическому анализу новой концепции всемирной истории, которая развивается в трудах академика А. Т. Фоменко и его соавторов и коротко называется ими «новой хронологией». В нем ученые разных специальностей (историки, археологи, филологи, астрономы, физики, математики), профессионально связанные с кругом проблем «новой хронологии», дают конкретный анализ этой концепции и ее основных положений с позиций своих наук. Сборник предназначен для самого широкого круга читателей: это могут быть старшие школьники и школьные учителя, студенты и преподаватели вузов, наконец, профессиональные ученые, которым интересно знать аргументацию своих коллег из других областей знаний. Второе издание дополнено новым предисловием составителя и статьями М. К. Городецкого и А. А. Зализняка, разбирающими ответ Г. В. Носовского и А. Т. Фоменко на первое издание сборника.</p>
   </annotation>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#obl.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>Ingris</nickname>
   </author>
   <program-used>htmlDocs2fb2, FictionBook Editor Release 2.6</program-used>
   <date value="2016-12-01">01.12.2016</date>
   <src-url>http://hbar.phys.msu.ru/gorm/library/book1.htm</src-url>
   <id>D1DE2E87-61DD-49C4-A64E-52D8784826CA</id>
   <version>1.0</version>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>История и антиистория</book-name>
   <publisher>Языки славянской культуры</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2001</year>
   <isbn> ISBN 5-94457-007-5</isbn>
  </publish-info>
  <custom-info info-type="">История и антиистория: Критика «новой хронологии» академика А. Т. Фоменко: Анализ ответа А. Т. Фоменко. — 2-е изд., доп. — М.: Языки славянской культуры, 2001. — 576 с.: ил. — (Studia historica. Малая сер.).
 ISBN 5-94457-007-5

</custom-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>ИСТОРИЯ И АНТИИСТОРИЯ. Критика «Новой хронологии» академика А. Т. Фоменко. Анализ ответа А. Т. Фоменко</p>
  </title>
  <section>
   <title>
    <p>Предисловие составителя и издателя </p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>А. Д. Кошелев. Предисловие ко второму изданию</p>
    </title>
    <p>Прошел ровно год с момента выхода первого издания сборника. Срок, казалось бы, слишком малый, чтобы ожидать каких-либо решительных успехов в борьбе с популярностью НХ («Новой хронологии» А. Т. Фоменко и его соавторов). Тем более, что некоторые противники НХ вообще не видели смысла прибегать в этой борьбе к научной аргументации. К примеру, известный литературный критик А. Немзер во «Времени новостей» писал: «Так или иначе, но все участники сборника признают: концепция Фоменко лежит вообще вне науки. Исключение — сам г-н Фоменко, чьи “полемические” опусы в томе представлены. Оно, конечно, весьма “корректно” и благородно — пусть, дескать, читатель сам разберется, — да только, простите, глупо. Если “вне науки”, если полемика невозможна (а в этом было время убедиться), то демонстрация собственной толерантности и почтения к “чужому мнению” превращается в потворство злу и глумление как над наукой, так и над собой... Сборник “История и антиистория”, разумеется, против воли его авторов, превращается в индульгенцию отечественному ученому сообществу: мы сделали что смогли...». (Замечу в скобках, что действительно ставилась задача проиллюстрировать ложность НХ «вменяемым» ее сторонникам. При этом мы не боялись выглядеть и глупыми. Нам была ближе позиция одного из персонажей повести А. и Б. Стругацких «Жук в муравейнике», который говорил: «Нам одного не простят: если мы недооценим опасность. И если в нашем доме вдруг завоняло серой, мы просто не имеем права пускаться в рассуждения о молекулярных флуктуациях — мы обязаны предположить, что где-то рядом объявился черт с рогами, и принять соответствующие меры, вплоть до организации производства святой воды в промышленных масштабах. И слава Богу, если окажется, что это была всего лишь флуктуация и над нами будет смеяться весь Мировой Совет и все школяры в придачу».)</p>
    <p>И тем не менее, вопреки многим прогнозам и ожиданиям, ситуация разительным образом переменилась: увлечение НХ, распространявшейся со скоростью эпидемии, резко пошло на убыль. Многочисленные труды по НХ, еще год назад занимавшие видные места на книжных развалах, не полки, а целые шкафы в витринах крупнейших книжных магазинов Москвы, либо исчезли вовсе, либо сократились до 1—2 названий и переместились на периферию книжного прилавка. Уже несколько месяцев нет их и в списках бестселлеров, публикуемых еженедельно в «Книжном обозрении». Мало кто ожидал столь радикальной смены декораций. Тем важнее понять ее причины.</p>
    <p>Я не склонен утверждать, что именно реакция ученых разных специальностей, представленная в нашем сборнике (и в еще нескольких подобных, вышедших в это же время), — единственный фактор успеха. Но то, что эта реакция сыграла важную роль в дискредитации НХ в глазах общественного мнения, сомнений не вызывает. Судить об этом можно хотя бы по тому резонансу, который имел наш сборник. Тираж его был быстро распродан, рецензии на него появились в самых разных СМИ (в «Независимой газете», «Русской мысли», «Времени новостей», «Книжном обозрении», «Итогах», «Досуге» и др.). Сборник сразу по выходе был полностью помещен в Интернет.</p>
    <p>Столь неожиданно сильное воздействие научной аргументации на общественную оценку НХ может свидетельствовать только об одном: разумных сторонников НХ оказалось гораздо больше, чем все мы предполагали. И стало быть, временный, можно надеяться, успех НХ был связан с недоступностью для широкой читающей публики ясной аргументированной критики НХ со стороны авторитетных ученых. Не следует забывать и о другой категории последователей НХ — о тех, кого интересовала не столько истина, сколько научная мода. НХ неожиданно стала модной концепцией, а ее сторонники — носителями новой, ошеломляющей, но «истинной» (математик-академик доказал!) датировки исторических событий. И вдруг они узнают, что весь ученый мир, включая астрономов, физиков и математиков, считает НХ заведомой фальсификацией. Более того, в статье А. А. Зализняка они читают следующее: «Признаюсь, я сам не могу до конца отделаться от мысли, что для А. Т. Фоменко его сочинения на гуманитарные темы — это забавный, хотя и изрядно затянутый фарс, мефистофелевская насмешка математика над простофилями гуманитариями... Если это так, то главные кролики этого изысканного эксперимента — его (А. Т. Ф.) последователи» (см. с. 26 наст. сб.). Из носителя новейшей концепции вдруг превратиться в «кролика изысканного эксперимента»! Такая перспектива кого угодно обратит в бегство из лагеря сторонников НХ.</p>
    <p>Сказанное дает все основания сделать следующий нелицеприятный вывод: в популярности НХ мы (издатели, журналисты, ученые) виноваты в гораздо большей степени, чем это могло казаться раньше. Конечно, трудно спорить с часто встречающимся мнением, что успех НХ обусловлен нездоровьем нашего общества. Но тогда следует признать, что и наша столь запоздалая реакция на опасное распространение НХ вполне симптоматична.</p>
    <p>* * *</p>
    <p>Второе издание сборника дополнено двумя статьями, посвященными анализу не собственно НХ, а методам дискуссии, к которым прибегают А. Т. Фоменко (далее: АТФ) и его соавторы в борьбе с оппонентами. В первом издании этот вопрос лишь затрагивался в предисловии и некоторых статьях. Сейчас появилась возможность рассмотреть его вполне систематично и на свежем иллюстративном материале, поскольку в Интернете (http://new-chrono.interun.ru/frame1/Ref/antifomenko.htm) появилась обширная статья Г. В. Носовского и А. Т. Фоменко «Разбор книг “Антифоменко” и “История и антиистория. Критика “новой хронологии”» (далее: «Разбор»). Готовя второе издание, я позвонил АТФ и попросил разрешения опубликовать в нем этот «Разбор».</p>
    <p>— Разрешения на публикацию не даю, — был ответ.</p>
    <p>— Нельзя ли объяснить причины? — спросил я.</p>
    <p>— Никаких комментариев не будет.</p>
    <p>— В таком случае, я вынужден буду упомянуть о Вашем отказе в Предисловии.</p>
    <p>— Как угодно, но публикацию статьи я запрещаю, — ответил АТФ.</p>
    <empty-line/>
    <p>Должен сказать, что этот отказ меня не удивил, несмотря на то, что год назад в аналогичной ситуации АТФ разрешил публикацию в нашем сборнике двух своих (с Г. В. Носовским) ответов А. Л. Пономареву. Не удивил потому, что мне было ясно: непосредственное соседство «Разбора» с разбираемыми статьями губительно для авторов НХ, поскольку читателю сразу станет очевидна несостоятельность и увертливость их позиции.</p>
    <p>С другой стороны, и претензий к АТФ у меня нет и не может быть. Любой автор имеет полное право отказать издателю в публикации своей работы без всяких объяснений. Упомянул же я об отказе еще и по другой причине. Мне хотелось бы предупредить возможные в будущем сетования АТФ на то, что мы не решились опубликовать его «Разбор» во втором издании. Самым свежим примером подобного лукавства авторов НХ могут служить их претензии к устроителям конференции «Мифы новой хронологии», состоявшейся в декабре 1999 года на историческом факультете МГУ. Вот что они пишут в своем «Разборе»: «Ни нам, ни кому-либо другому из тех, кто занимался разработкой новой хронологии, на этой конференции доклада предложено не было. Мы на этой конференции не присутствовали...» Разумеется, приглашения авторам НХ были посланы. Не получив никакого ответа, организаторы конференции уже в процессе ее проведения неоднократно обращались в зал с приглашением к авторам НХ, если они присутствуют, подняться на трибуну и выступить. Естественно, никто не откликнулся... (Подробнее об этом см. в статье М. Л. Городецкого «О как бы разборе», в настоящем сборнике).</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Составитель и издатель </emphasis></p>
    <p><emphasis>А. Д. Кошелев </emphasis></p>
    <p><emphasis>17 мая 2001 г.</emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>А. Д. Кошелев. Предисловие к первому изданию</p>
    </title>
    <p>Этот сборник посвящен критическому анализу новой концепции всемирной истории, которая развивается в трудах математика академика А. Т. Фоменко и его соавторов и коротко называется ими «новой хронологией». Новая хронология (далее: НХ) решительным образом меняет традиционную хронологическую концепцию истории (которую авторы НХ называют «скалигеровской», по имени средневекового историка Ю. Скалигера — одного из ее создателей).</p>
    <p>Для читателя, не знакомого с НХ, приведем несколько цитат из книги: Г. В. Носовский, А. Т. Фоменко. «Империя…», М., 1997, иллюстрирующих радикализм НХ.</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>1) Новая хронология утверждает, что подавляющая масса дошедших до нашего времени исторических свидетельств на самом деле описывает события, происшедшие после 1200 года нашей эры. Кое-что, очень немногое, сохранилось и от более ранних эпох X–XIII веков нашей эры. Однако этот период оказывается весьма туманным и в значительной степени легендарным. О том, что было ранее десятого века н.э., мы не знаем ничего.</emphasis></p>
    <p><emphasis>2) Новая концепция истории распада «Древнего Рима». Это — событие XIII века нашей эры, размножившееся в скалигеровской истории в виде нескольких знаменитых войн: Троянской, Готской, Тарквинийской и т. д. Наиболее яркие события этого распада — взятие Нового Рима — Константинополя, переходы его из рук в руки и битвы вокруг него. Все эти события «пришли» из XIII века н.э. и относятся к распаду Древнего Рима = Византии в XI–XIII вв. н.э. (с. 21)</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Из этих тезисов следует, в частности, такая реконструкция событий ХI века.</p>
    <p><emphasis>«§2. ОДИННАДЦАТЫЙ ВЕК</emphasis></p>
    <p><emphasis>2.1. Иисус Христос. Главное религиозное событие XI века — появление Иисуса Христа, его жизнь и распятие. Распят, вероятно, в Новом Риме = Константинополе = Иерусалиме.</emphasis></p>
    <p><emphasis>2.2. Начало новой эры в 1053 году. «Нулевым годом новой эры» был, скорее всего, 1053 год н.э. Впрочем, в некоторых поздних документах эту дату могли округлять и считать за «нулевой год» примерно 1000 год н.э. В 1054 году н.э. вспыхивает знаменитая сверхновая звезда, описанная в Евангелиях как Вифлеемская звезда.</emphasis></p>
    <p><emphasis>2.3. Смерть Иисуса в конце XI века. Возможно — примерно в 1085 году н.э., через 31–33 года после «нулевого года», совпадающего с 1053 годом н.э.</emphasis></p>
    <p><emphasis>2.4. Распятие Христа в Новом Риме на Босфоре. Распятие Иисуса Христа происходит, вероятно, в Новом Риме на Босфоре. В городе, который именно в ту эпоху стал новой столицей Византийской империи. Этот же город называли Иерусалимом, а также Троей. (с. 346)»</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Несмотря на такой радикализм, а может быть, благодаря ему, НХ переживает в настоящее время бурный расцвет. Один за другим выходят солидные тома (А. Т. Фоменко. Новая хронология Греции. Античность в средневековье. Т. 1–2. М., 1996; Г. В. Носовский, А. Т. Фоменко. Новая хронология Руси. М., 1997; Г. В. Носовский, А. Т. Фоменко. Математическая хронология библейских событий. М., 1997; Г. В. Носовский, А. Т. Фоменко. Библейская Русь. Т. 1–2. М., 1998). Некоторые из них на многие недели становятся лидерами продаж (по сведениям еженедельника «Книжное обозрение»). НХ широко обсуждается в прессе, на телевидении, в Интернете. Ее начинают преподавать в некоторых школах и университетах. Среди ее сторонников известные люди: логик и философ А. Зиновьев, чемпион мира по шахматам Г. Каспаров и другие.</p>
    <p>Все это создает у широкой общественности, интересующейся историей, обманчивое впечатление о научном признании НХ, о том, что эта концепция хронологии исторических событий действительно опровергает традиционную хронологию и утверждается как истинная научная теория, как последнее слово в исторической науке.</p>
    <p>Предлагаемый сборник призван показать, что на самом деле ни о каком научном признании НХ и речи нет. Напротив, мнение многих ученых разных специальностей, профессионально связанных с проблематикой НХ, вполне единодушно: эта теория и ее основные положения безусловно не верны. Другое дело, что голос профессионалов практически не слышен. Их критические статьи, написанные в разное время и разбросанные по различным, часто сугубо научным и малотиражным изданиям, по существу недоступны читающей публике. Поэтому читатель не может взвесить все «за» и «против». На одной чаше весов лежат тома по НХ, в каждом из которых подробно излагается новая концепция и ее применение к тому или иному историческому материалу, а на другой чаше — две-три прочитанные в разное время критические статьи.</p>
    <p>Цель сборника — собрать под одной обложкой статьи историков, археологов, лингвистов, астрономов, физиков и математиков, содержащие конкретный критический анализ НХ и основных ее положений с позиций этих наук. Тем самым мы хотим помочь любознательному читателю самому понять ошибочность НХ и составить более сбалансированное представление об отношении научного сообщества к этой теории.</p>
    <p>Указанная цель предопределяет и адресата сборника — читателей, интерес которых к НХ зиждется на рациональных, логических основаниях. Это могут быть студенты, старшие школьники и вообще самый широкий круг читателей, увлеченность которых НХ обусловлена недостатком специальных знаний; это могут быть и школьные учителя, и преподаватели вузов — им сборник будет полезен для более аргументированного обсуждения НХ. Это, наконец, могут быть и профессиональные ученые, которым интересно знать аргументацию своих коллег из других областей знаний.</p>
    <p>В сборнике самый большой раздел составляют статьи историков. Скептически настроенный читатель, увидев этот раздел, может воскликнуть: «Ну, это понятно! Новая теория частенько встречается в штыки учеными-традиционалистами — представителями отвергаемой теории. В истории науки „тому примеров тьма!”» И он будет прав. Рассуждая на эту же тему, А. Т. Фоменко в книге «Критика традиционной хронологии античности и средневековья (Какой сейчас век?)», М., 1993 г., пишет:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>«Безусловно, здоровый консерватизм науки — большое благо, защищающее ее от невежества. В то же время у любого консерватизма должны быть здравые границы … Вот характерный пример заблуждения в науке нашего времени. Исследовав этнографический материал, Тур Хейердал высказал гипотезу, что Полинезия была заселена племенами из Южной Америки, переправившимися туда через океан на плотах. Теория была встречена в штыки … Двадцать лет подавляющее большинство специалистов упорно стояли на своем. Фактически они так и не согласились с Хейердалом. Его концепцию приняло лишь новое поколение ученых.» (c. 140–142)</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Следует сразу сказать, что ситуация с НХ кардинально отличается от приведенного А. Т. Фоменко примера. НХ противостоят не только приверженцы общепризнанной хронологии, но и представители других, совершенно самостоятельных наук: лингвистики, астрономии, физики, математики. Они — представители этих наук — лишены научной инерции историков-традиционалистов и в этом отношении являются вполне независимыми экспертами (каждый — в своей области знания). Поэтому, если все-таки предположить, что НХ верна, это автоматически будет означать ложность независимых экспертных оценок, а стало быть, и ложность соответствующих положений астрономии, лингвистики, физики и т. д., на которых эти оценки базируются. Читателю достаточно обратиться, например, к работам лингвиста академика А. А. Зализняка или физика доктора физ.-мат. наук В. А. Дергачева, публикуемым в сборнике, чтобы понять, насколько это маловероятно. К перечисленным наукам следует добавить и так называемые «вспомогательные исторические дисциплины» — текстологию, палеографию (см. о них, например, с. 45–52) и др., с которыми НХ также вступает в противоречие.</p>
    <p>Отметим и второе, пусть менее значимое, отличие ситуации с НХ от приведенного А. Т. Фоменко примера: в сборнике представлены работы не только старшего, но также среднего и младшего поколений исследователей.</p>
    <empty-line/>
    <p>НХ содержит огромное количество новых, неожиданных, порой ошеломляющих утверждений. Некоторые из них вполне могут признаваться впоследствии ложными без ущерба для теории в целом. Например, первоначально высказанное утверждение о том, что Иисус Христос и папа римский Григорий VII — одно и то же лицо, было позднее дезавуировано авторами НХ. Есть, однако, в НХ и другие, основополагающие утверждения. К их числу относится, например, такое: «о том, что было ранее десятого века новой эры, мы не знаем ничего» и вытекающее из него следствие: «все тексты, датированные более ранним временем — подделки». Доказать ложность последнего утверждения означало бы поставить крест на всей теории. Строго говоря, для этого требуется доказать наличие хотя бы одного текста, написанного ранее Х века н.э. Но как это сделать? Ведь о любом древнем тексте можно сказать: «Гениальная подделка!» Есть, однако, и другой, хорошо известный в математике путь — «доказательство от противного». Нужно предположить, что приведенное следствие истинно, и показать, что это приводит к противоречию. Приведем фрагмент такого доказательства из статьи А. А. Зализняка (см. с. 48–49).</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>«Нет никакого сомнения, что практика фальсификации письменных документов существовала и существует. Среди исторических документов ее объектом почти всегда являются акты, дающие право на собственность или на титулы. Как известно, среди старых русских актов выявлено — по разным признакам — некоторое число «подложных» (т. е. поддельных). В отношении некоторых актов ведется дискуссия — подлинные они или подложные. Но коль скоро этот вопрос решается без полной очевидности, то почему не предположить, что акт, который мы считаем подлинным, — это просто более искусная, чем остальные, подделка? Возможно ли это? Да, в принципе возможно — особенно если фальсифицировано только содержание акта (скажем, кому именно даруется нечто), а дата истинная или не очень сильно отличается от истинной (скажем, в пределах полувека). Если же мы имеем дело не с рядовым, а с гениальным фальсификатором, то он может обмануть нас и гораздо сильнее.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Но раз такое всё же возможно, то почему не допустить и версию А. Т. Ф., который предполагает массовую фальсификацию? Почему не допустить, в частности, что имеющиеся ныне памятники XI–XIII вв., т. е., по А. Т. Ф., «темного» доисторического времени, как раз и сфальсифицированы? Попробуем представить себе эту ситуацию несколько яснее.»</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Обрисовав трудности, которые пришлось (бы) преодолеть российским фальсификаторам, А. А. Зализняк далее пишет:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Как ни тяжело было штабу российских фальсификаторов, всё же надо честно признать, что их западноевропейским коллегам было еще тяжелее. Им ведь надо было заполнить поддельными рукописями и ложными указаниями дат целое тысячелетие, выдуманное, как мы знаем теперь от А. Т. Ф., Скалигером. Одних только летописей, напичканных датами, сколько надо было сочинить по-латыни, а сколько разных трактатов, посланий, актов, часто с датами! Ведь нынешние западноевропейские книгохранилища и архивы, да и многие старые монастыри просто ломятся от них. А для имитации последних веков этого фальшивого тысячелетия волей-неволей потребовалось уже сочинять и по-древнеанглийски и по-древневерхненемецки и еще на десятке древних языков. Приходилось целые тайные лингвистические академии держать. Да и с подделкой литературных сочинений тоже были проблемы. Оно, конечно, сочинить стихи Катулла, речи Цицерона или там, допустим, «Энеиду» Вергилия — дело нехитрое: ведь на самом-то деле никакого Катулла не было, поэтому что фальсификатор ни сочинит, то и будет считаться Катуллом. Помнится, правда, со стихосложением были какие-то лингвистические зацепки. Ну, а лингвистическая академия на что? Вы скажете: «А талант?» Так ведь и наши труженики тоже не лыком шиты были; а главное, очень старались. Беда только в том, что было еще задание всех этих Цицеронов для вящего правдоподобия надежно друг с другом переплести — взаимными ссылками, цитатами, подражаниями, эпистолами от одного к другому и т. п. И нужно было твердо помнить, что, например, в Марциала можно вставлять ссылки на Катулла, а наоборот нельзя, поскольку в Генеральном плане фальсификации выдуманный Катулл был приписан к I в. до н.э., а выдуманный Марциал — к I в. н.э. Да разве с одними только великими приходилось так возиться? А тысячи второстепенных и третьестепенных! Ведь скольких из них упоминает не один античный автор, а два, три, а то и десять. Всем таким персонажам Генштаб фальсификации обязан был придумать даты жизни и биографию. Поэтому даже стишки какого-нибудь Горация (где постоянно упоминаются различные второстепенные лица) кропать, не сверяясь с базой данных Генштаба, было категорически запрещено! А сколько сил уходило на то, чтобы не было разнобоя в описании деталей всей этой вымышленной древнеримской жизни. Нельзя же было допустить, чтобы каждый включаемый в дело спецлитсотрудник начинал по-своему придумывать, скажем, весь древнеримский пантеон с особыми ритуалами в честь каждого божества, или систему древнеримских государственных должностей, или формулы обращения, или правила гладиаторских боев, или названия знаменитых вин, или устройство римских бань — да у этого перечня и конца не видно! Нужно было следить, чтобы спецлитсотрудники всё это брали только из базы данных Генштаба. Вообще согласование всех фальсификационных работ в Западной Европе было делом титаническим. Один только орготдел штаба, наверно, сотни людей насчитывал. Ведь одни католики, другие протестанты, одни кальвинисты, другие англикане; монархи капризные, один требует одного, другой совсем другого, всё время то там, то тут между ними войны. А дело-то делать надо!</emphasis></p>
    <p><emphasis>Ну и, конечно, чудовищные были проблемы с надписями — хуже, чем у русских. Сейчас один только «Корпус латинских надписей» сколько томов составляет! Это ведь тысячи камней надо было изготовить, многие с именами выдуманных консулов и с аккуратно расчисленными датами, да развезти их во все концы якобы существовавшей за полторы тысячи лет до того Римской империи, да вкопать, где надо. А в половине тех мест уже турки, их ведь потруднее уломать, чем домохозяев в Новгороде. А покрыть надписями триумфальные арки, пусть даже и в самом Риме!</emphasis></p>
    <p><emphasis>Ну а Помпеи! — тут уж ума не приложу, как им удалось под слой вулканического пепла забраться, чтобы покрыть стены надписями. А в этих надписях чего только нет — тут и строчки из Вергилия, тут и непристойности. Уж не сами ли помпеяне писали? Но ведь, как учит нас А. Т. Ф., сочинения Вергилия, как и прочих античных авторов, созданы в средние века, — откуда же тогда его строчки? Впрочем, нет, это не проблема: наверное, и Помпеи засыпало не в 79 г. н.э., а в средние века. Да, но непристойности! Их ведь пишут на уличном языке, а не на древнем поэтическом. Не может быть, чтобы в одно и то же время в Помпеях уличным языком была латынь, а у Данте во Флоренции — итальянский. Выходит, надписи всё-таки поддельные: иначе ведь пришлось бы учение А. Т. Ф. под сомнение ставить! Видимо, у нас сейчас просто не достает воображения, чтобы понять, на какие подвиги были готовы герои Великой фальсификации ради того, чтобы надежнее обмануть потомков.» (с. 59–61)</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>А. Т. Фоменко постоянно ведет дискуссию со своими оппонентами. Отметим сразу — он опытный полемист. Его стиль производит весьма благоприятное впечатление: во внешне корректной форме дается строгий разбор цитируемых возражений. Поэтому ответ А. Т. Фоменко часто выглядит настолько убедительным, что, казалось бы, не требует никаких дополнительных разбирательств. А между тем это впечатление, как правило, обманчиво. Как только читатель обращается непосредственно к разбираемому тексту, он быстро обнаруживает, что в ряде случаев А. Т. Фоменко лукавит — дает цитату, которая вне контекста получает другой смысл, игнорирует важнейший аргумент оппонента и т.д.</p>
    <p>Пример. В «Откликах на исследования по пересмотру хронологии», помещенных в Интернете, А. Т. Фоменко комментирует все известные ему публикации по НХ, как положительные, так и отрицательные. В комментариях на статью А. Л. Пономарева «О некоторых результатах знакомства…», публикуемую в нашем сборнике, читаем, в частности, следующее:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>«Чтобы читатель мог сам судить об уровне представлений А. Л. Пономарева о математике, мы полностью приведем абзац из его статьи, которая здесь обсуждается. «Соавторы, которые пятнадцать лет не обращали внимания на возражения историков, решились обсудить с ними проблемы, связанные с астрономией, лишь после того, как историк определил и использовал в их вотчине основной гносеологический принцип школы: если два любых множества имеют общее подмножество, эти множества тождественны». Предлагаем читателю поразмышлять над этим пассажем.»</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Цитата точная и действительно выглядит странно. Однако обратившись к упомянутой статье А. Л. Пономарева или к его же статье «Когда Литва летает…», также публикуемой в сборнике, читатель сразу поймет, что цитируемое утверждение о множествах призвано проиллюстрировать ущербную логику рассуждений самого А. Т. Фоменко и его школы, а вовсе не точку зрения А. Л. Пономарева.</p>
    <p>Большое количество аналогичных примеров читатель найдет в статьях Ю. Н. Ефремова, Д. Э. Харитоновича, В. Л. Янина и др., также публикуемых в нашем сборнике.</p>
    <p>Другой пример. Д. Э. Харитонович в статье «Феномен Фоменко» (журнал «Новый мир», 1998, № 3, с. 165–188) подверг сокрушительной критике лингвистические рассуждения и выводы А. Т. Фоменко и его соавторов. В комментариях к этой статье (Г. В. Носовский, А. Т. Фоменко. «Старая критика и новая хронология», «Нева», 1999, № 2, с. 155) авторы, не опровергая лингвистической критики по существу, сообщают, что лингвистические соображения никогда не являются доказательством чего-либо важного в НХ и привлекаются лишь для того, чтобы «разобраться в тех или иных деталях старых событий». Достаточно обратиться к упоминавшейся уже выше статье А. А. Зализняка, чтобы понять, как далеко от истины это утверждение.</p>
    <p>В той же статье («Старая критика и новая хронология») авторы сетуют на историков: «Нам не известно ни одной публикации, в которой содержалась бы научная, профессиональная критика наших работ по хронологии. Такие работы были бы для нас весьма ценны» (с. 145). В связи с этим хотелось бы привлечь внимание авторов к разделам нашего сборника «Точка зрения историка» и «Точка зрения археолога», в частности, к статье академика В. Л. Янина, многие годы возглавляющего новгородские археологические экспедиции, благодаря которым к настоящему времени обнаружено и расшифровано 915 берестяных грамот XI–XV веков; или к одному из первых критических выступлений историков — статье Е. С. Голубцовой и В. М. Смирина «О попытке применения „новых методик…”», впервые опубликованной в 1982 году в «Вестнике древней истории», № 2. Уже в этой статье проблема корректного применения статистических методов к историческому материалу поставлена со всей ясностью. В частности, Е. С. Голубцова и В. М. Смирин пишут:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>«Предостерегая от опасностей, связанных с возможностями приложения теории вероятностей к материалам конкретных наук, В. Н. Тутубалин (известный специалист по теории вероятностей и ее приложениям; далее цитируется его книга «Теория вероятностей. Краткий курс и научно-методические замечания». М., 1972. — А. К. ) указывает и на такую: «Вполне квалифицированный математик может быть, к сожалению, лишен здравого смысла естествоиспытателя и предлагать применять теорию вероятностей во всех случаях жизни, в том числе и в тех, когда она неприменима» (с. 143). Из пояснений того же автора следует, что применение математических методов не решает вопроса об объективности или субъективности получаемых результатов. «Ясно, — пишет Тутубалин, — что вопрос о применимости вероятностных методов в каждом отдельном случае решается на интуитивном уровне (интуиция, конечно, основана на личном и общенаучном опыте). Научная добросовестность требует от каждого исследователя применения доступных методов проверки статистической устойчивости, но наличие ее редко можно вполне гарантировать» (там же, с. 6, cл.). Цитируемые замечания имеют для нас двоякое значение. Во-первых, они показывают, что в нашем случае речь должна идти не о мнимой конфронтации методов математики (или астрономии) и истории (как это пытаются представить авторы рассматриваемой брошюры), а об умении или неумении (желании или нежелании) автора методики считаться с материалом конкретной науки (даже просто о владении или невладении им). Во-вторых, подчеркиваемая математиком необходимость обращения к здравому смыслу подсказывает нам мысль о возможности и необходимости нематематической критики тех или иных попыток приложения математических методов к историческому материалу.» (с. 84)</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>С тех пор проблемы корректности применения авторами НХ математических методов в истории, надежности получаемых на их основе содержательных результатов и обоснованности сделанных ими реконструкций обсуждались едва ли не в каждой критической статье. Реакция авторов НХ неизменна: либо критики не разбираются в применяемых математических методах, либо игнорируют их: «…авторы-историки в своих отрицательных отзывах сразу же обрушиваются на наши гипотезы и реконструкцию, не упоминая ни о критической части исследования, ни о результатах применения математических методов к хронологии» («Старая критика и новая хронология», с. 145).</p>
    <empty-line/>
    <p>21 декабря 1999 года на историческом факультете МГУ состоялась конференция «Мифы „новой хронологии”», на которой историки, астрономы, математики выступали с критикой НХ. Открывая эту конференцию, один из ее организаторов, авторитетный историк, сказал примерно следующее: «…Мы собрались здесь, чтобы в последний раз высказаться по поводу НХ. Выступим, издадим материалы конференции и больше к этой теме возвращаться не будем. Нельзя же тратить столько времени на такую чепуху». В этом высказывании отражена типичная для историков-профессионалов недооценка опасности НХ для нашего общества и своей роли в отражении этой опасности. Боюсь, что борьба с признанием НХ среди широких кругов читателей — борьба корректная, посредством популярных лекций, публикаций в средствах массовой информации (хорошо аргументированных, без излишних эмоций), — только начинается.</p>
    <p>***</p>
    <p>Без постоянной поддержки акад. В. Л. Янина этот сборник вряд ли увидел бы свет. Большую роль в определении его концепции и тональности сыграли беседы с акад. А. А. Зализняком. Много ценных советов по содержанию сборника я получил от А. Ю. Андреева, А. Е. Петрова, А. Л. Пономарева, С. Г. Смирнова и многих других наших авторов. Л. И. Бородкин любезно разрешил перепечатку некоторых статей из редактируемого им бюллетеня «История и компьютер». Я рад возможности выразить благодарность всем, кто прямо или косвенно участвовал в создании этого сборника.</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Составитель и издатель</emphasis></p>
    <p><emphasis>А. Д. Кошелев</emphasis></p>
    <p><emphasis>11 мая 2000 г.</emphasis></p>
    <empty-line/>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Точка зрения лингвиста </p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>А. А. Зализняк. Лингвистика по А. Т. Фоменко</p>
    </title>
    <p>«Новое учение» А. Т. Фоменко (далее: А. Т. Ф.) о всемирной истории (изложенное в его единоличных трудах или в соавторстве с Г. В. Носовским)<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a> ошеломляет. Одних — невероятной смелостью мысли, не побоявшейся отвергнуть практически всё, что полагало о своей древней истории человечество до сих пор, и открыть миру доселе неведомую — совершенно иную — историю Египта, Греции, Рима, Англии, Европы в целом, России и по сути дела всех вообще стран, других — невообразимым нагромождением нелепостей.</p>
    <p>Не скрывая, что я принадлежу к числу вторых, а не первых, я тем не менее считаю целесообразным трактовать (по крайней мере вначале) сочинения А. Т. Ф. по истории так, как он подает их сам, — не как произведение научно-фантастического жанра, или интеллектуальную игру, или пародию, или новое вероучение, а как научную концепцию. В этом случае к ней естественно применять принятые в науке критерии доказательной силы того или иного утверждения.</p>
    <p>Ниже я рассматриваю в основном книгу Г. В. Носовского и А. Т. Фоменко «Новая хронология и концепция древней истории Руси, Англии и Рима»<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a>; но мои критические суждения в большинстве случаев применимы и к другим работам А. Т. Ф.<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a> Я не ставлю своей целью рассмотреть «новое учение» А. Т. Ф. во всех его аспектах, заслуживающих критики. Моя задача ограничена в основном вопросами лингвистики и филологии,<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a> т.е. того, что непосредственно относится к моей специальности; в конце работы я рассматриваю также один вопрос более общего характера — о так называемых «династических параллелизмах».</p>
    <p>Но прежде, чем разбирать работы А. Т. Ф., следует яснее представить себе, к кому адресоваться. Можно выделить несколько различных контингентов читателей А. Т. Ф.</p>
    <p>Профессиональных историков, филологов и лингвистов не нужно убеждать в неприемлемости построений А. Т. Ф. Мне не доводилось встречать в их среде его поклонников.</p>
    <p>Построения А. Т. Ф. встречают сочувствие у совсем другого круга людей. Многим эти построения нравятся именно своей экстравагантностью и революционностью. Обычно особенно импонирует то, что ниспровергается «официальная наука», тем более такая замаранная в советское время прислужничеством идеологии, как история (при этом легко упускается из виду, что А. Т. Ф. ниспровергает не советских историков, а по сути дела всех историков всех стран и эпох).</p>
    <p>Есть какое-то количество рьяных сторонников А. Т. Ф., в глазах которых он предстает новым Коперником и неприятие его всей «официальной наукой» является лучшим подтверждением его правоты. Для людей подобного сектантского духа аргументы обычно силы не имеют. К этим категориям читателей я не обращаюсь.</p>
    <p>Наш разбор предназначается лишь для тех, кто видит в работах А. Т. Ф. именно научную концепцию и, следовательно, готов определять свою позицию, взвешивая аргументы за и против, а не на основе общих ощущений типа «нравится — не нравится». Мы хотели бы также помочь тем, кто встречает с естественным сомнением каскад невероятных новшеств, низвергающихся на читателя из сочинений А. Т. Ф., но не берется сам определить, достоверны ли факты, на которые ссылается А. Т. Ф., и вытекают ли из них в действительности те выводы, которые он делает.</p>
    <p>Заметим, что многих из таких читателей озадачивает противоречие между сказочным неправдоподобием того, что, скажем, Лондон раньше стоял на берегу Босфора или что Батый — это Иван Калита, и их представлением о том, что если автор — математик, да еще высокого ранга, то у него все должно быть «математически доказано». Этих читателей я приглашаю прежде всего осознать, что и сам А. Т. Ф. не претендует на то, что все его утверждения об истории математически доказаны. Вообще, математически доказать можно только математическое утверждение. В любой другой науке, даже в физике, прежде чем встанет вопрос о каком бы то ни было математическом доказательстве, содержательное утверждение данной науки должно быть представлено в математической форме. А само это математическое представление в принципе может быть более адекватно или менее адекватно своему объекту — это уже относится к ведению не математики, а соответствующей конкретной науки.</p>
    <p>Занимаясь историей, А. Т. Ф. волей-неволей вынужден действовать как историк. Даже если он хочет произвести какие-то математические операции над историческим материалом, ему приходится, придавая этому материалу математическую форму, решать содержательные проблемы. Допустим, если он статистически обрабатывает данные по длительностям царствований, то он должен вникать в существо дела всякий раз, когда, например, между историками ведется дискуссия о длительности правления такого-то царя.</p>
    <p>В книге НХ в сущности вообще никакой математики нет. Строя новые, нетрадиционные представления о том, когда и как что в истории происходило, А. Т. Ф. действует как самый обыкновенный гуманитарий: выдвигает гипотезы и указывает факты, которые согласуются с этими гипотезами.</p>
    <p>У гуманитария же вообще нет возможности что-либо доказать в абсолютном смысле этого слова. Если слово «доказать» и применяется иногда в гуманитарных науках, то лишь в несколько ином, более слабом, смысле, чем в математике. Строгого определения для этого «доказательства в слабом смысле», по-видимому, дать невозможно. Практически имеется в виду, что предложенная гипотеза, во-первых, полностью согласуется со всей совокупностью уже известных фактов, имеющих отношение к рассматриваемой проблеме, во-вторых, является почему-либо безусловно предпочтительной из всех прочих мыслимых гипотез, удовлетворяющих первому требованию. В отличие от математического доказательства, «доказательство в слабом смысле» может и рухнуть, если откроются новые факты или будет выяснено, что автор не учел каких-то принципиально мыслимых возможностей. Всё это не значит, однако, что утверждения гуманитарных наук вообще не могут претендовать ни на какую точность и надежность и что в этой области любая гипотеза не хуже и не лучше, чем любая другая. В гуманитарных науках, так же, как, например, в естествознании, долгим опытом выработаны критерии, позволяющие оценивать степень обоснованности того или иного утверждения даже при условии невозможности доказательства в абсолютном смысле.</p>
    <p>Взявшись за построение гипотез в области истории и лингвистики, А. Т. Ф. должен быть судим ровно тем же судом, что и обыкновенные историки и лингвисты. Для него не возникает решительно никаких привилегий из того, что он математик (и даже математический академик). В частности, он не вправе ожидать от критиков каких-либо скидок на его непрофессионализм в данной науке, коль скоро он предпринимает ревизию именно этой науки.</p>
    <p>В связи с этим не могу не осудить аннотацию к книге НХ и вынесенные на обложку сведения об авторах. В аннотации говорится: «Предназначена для самых широких кругов читателей, интересующихся применением естественно-научных методов в гуманитарных науках». Это дезинформация: в книге используются обычные гуманитарные методы. Еще не раскрыв книгу, читатель узнаёт также о многочисленных заслугах и рангах А. Т. Ф. в области математики. Это прямое давление на читателя с тем, чтобы он перенес свой запас доверия к математике на книгу, которая к математике уже отношения не имеет и которая одним лишь своим содержанием у него доверия не вызвала бы.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Любительская лингвистика как орудие перекройки истории</strong></p>
    <p>В ранних работах А. Т. Ф. лингвистические и филологические вопросы занимали скромное место. В дальнейшем их роль возросла. В книге НХ их роль уже настолько велика, что эту книгу вполне можно рассматривать как сочинение не только по истории, но и по лингвистике и филологии. Та или иная апелляция к языку возникает у авторов почти по каждому обсуждаемому вопросу.</p>
    <p>Следует различать два вида соприкосновения с филологической и лингвистической проблематикой в работах А. Т. Ф.: открытое (когда непосредственно обсуждаются какие-то слова или тексты) и скрытое. Второе имеет место во многих случаях, когда читателю кажется, что речь идет просто о тех или иных вычислениях. Например, когда А. Т. Ф., вслед за Н. А. Морозовым, изучает даты затмений и показывает нам, что данные астрономии в ряде случаев не сходятся с сообщениями древних историков и летописцев, читатель часто не осознает, что сравниваемые колонки данных (астрономических и летописных) имеют совершенно разную природу. Астрономические данные объективны (или, если угодно, стоят близко к самому верху признаваемой ныне человечеством шкалы объективности), тогда как вторая колонка — это результат филологического анализа определенных древних текстов, и ее надежность полностью зависит от того, насколько успешно проведен этот анализ.</p>
    <p>Установление точного смысла некоторого древнего сообщения — операция далеко не простая. Прежде всего, филолог должен непременно иметь перед собой текст этого сообщения в подлиннике: любой перевод — не только литературный, но даже буквальный — в силу разницы в структуре языков неизбежно вносит в смысл текста некоторые малозаметные модификации, какая-нибудь из которых может впоследствии оказаться причиной ложного истолкования.</p>
    <p>Яркий пример ошибки такого рода у А. Т. Ф. разбирают Е. С. Голубцова и В. М. Смирин<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a> и вслед за ними А. Л. Пономарев<a l:href="#n_6" type="note">[6]</a>. Рассказывая о затмении 431 г. до н.э., Фукидид сообщает о том, что солнце стало месяцевидным, а также о том, что появились кое-какие звезды. А. Т. Ф., исходя из литературного русского перевода Фукидида, понимает это так, что сперва солнце стало месяцевидным, а позднее (когда затмение достигло полной фазы) появились звезды. Тем самым А. Т. Ф. видит здесь сообщение о полном солнечном затмении. Однако, как показали названные авторы, такое толкование возможно только для использованного А. Т. Ф. перевода. Подлинный текст Фукидида такой возможности не дает: он может быть понят только так, что указанные события одновременны: солнце стало месяцевидным (т.е. затмилось неполностью) и при этом появились кое-какие звезды.</p>
    <p>А. Т. Ф. исходит из презумпции, что ни при каком частичном солнечном затмении никакие звезды видны быть не могут. А. Л. Пономарев указывает, что такие яркие звезды, как Вега, Денеб и Альтаир, могут быть и видны (замечу, что при затмении на небе почти всегда должна быть и Венера, которая еще много ярче, а в части случаев также и Юпитер). Таким образом, даже если рассказ Фукидида о появлении кое-каких звезд совершенно точен, вывод А. Т. Ф. о том, что затмение было полным, оказывается необоснованным.　</p>
    <p>Но и в том случае, если бы презумпция А. Т. Ф. была верна, его вывод всё равно не был бы единственно возможным. Чтобы понять это, здесь следует вновь обратиться к филологической стороне проблемы. Анализ древнего сообщения не ограничивается собственно лингвистическими вопросами; должны быть рассмотрены и вопросы литературоведческого характера. Какова литературная манера данного автора? Не имеет ли он обыкновения смещать или переставлять свои рассказы об отдельных событиях для большей эффектности композиции? Склонен ли он описывать повторяющиеся события с помощью однотипных формул? И так далее. Фукидид — писатель, а не протоколист. Его сочинения обладают многими художественными достоинствами, невозможными при чисто протокольной фиксации фактов. Описывая затмение, тем более уже несколько отдаленное во времени, писатель, конечно, может для усиления художественного эффекта добавить от себя какие-то детали (типа появления звезд), известные по другим затмениям. В летописях детали подобного рода могли появляться также при позднейшем редактировании.</p>
    <p>Из расхождений между списком затмений по данным астрономии и по данным древних источников естественно сделать вывод, что некоторые древние сообщения о затмениях либо неточны (или дошли до нас с искажениями), либо неправильно нами истолкованы. А. Т. Ф. делает совершенно другой вывод: просто мы в корне заблуждаемся относительно того, в какую эпоху произошло описанное в источнике затмение. Так, согласно А. Т. Ф., описанное Фукидидом затмение произошло не в 431 г. до н.э., а в 1039 г. нашей эры (поскольку по астрономическим данным затмение 431 г. до н.э. в Афинах было не полным, а частичным); соответственно, надо «передвинуть» весь древний мир на много веков ближе к нам. Более того, он представляет читателю этот вывод почти как математическую очевидность. Между тем в действительности вывод А. Т. Ф. целиком покоится на следующих скрытых от читателя презумпциях: 1) Фукидид описал затмение протокольно точно; 2) автор вывода (т.е. А. Т. Ф.) правильно решил стоявшую перед ним филологическую задачу, а именно, истолковал текст сообщения Фукидида безошибочно. Как мы видели, первое необязательно верно, а второе определенно неверно.</p>
    <p>Этот пример может служить также хорошей иллюстрацией того более общего положения, что, вопреки расхожему представлению, активно эксплуатируемому авторами НХ, использование математических методов в некоторой науке само по себе еще вовсе не гарантирует какого-либо реального прогресса в этой науке. Как мы уже говорили, математик может применить свои методы, скажем, к истории не раньше, чем он решит для себя целый ряд частных вопросов содержательного характера, возникающих у него уже на этапе отбора материала для последующей математической обработки. Если этот предварительный этап своей работы (не математический!) он провел неквалифицированно (не говорим уже о том катастрофическом случае, если предвзято), то полученный им в дальнейшем математический результат, пусть даже совершенно безупречный, останется не более, чем математическим упражнением, из которого, ввиду недоброкачественности исходных данных, для реальной науки истории не следует ровно ничего.</p>
    <empty-line/>
    <p>Далее я уже буду рассматривать открытые обращения А. Т. Ф. к вопросам лингвистики и филологии. К сожалению, здесь я вынужден сразу же прямо и безоговорочно заявить: лингвистические и филологические построения А. Т. Ф. находятся на уровне самого примитивного и невежественного дилетантизма. Лингвистические ошибки, которые допускает А. Т. Ф., столь грубы, что в математике им соответствовали бы, например, ошибки в таблице умножения.</p>
    <p>Полупопулярный характер книги НХ не может здесь служить никаким оправданием: в популярном изложении позволительны определенные упрощения, но никак не грубые ошибки.</p>
    <p>Язык — обманчивая материя. «Человеку с улицы», владеющему с детства некоторым языком, в большинстве случаев не приходит в голову, что он еще не всё знает об этом языке. Он решительно не понимает, зачем существует еще такая наука лингвистика. Как это ни поразительно, А. Т. Ф. находится в этом отношении именно на уровне рядового «человека с улицы».</p>
    <p>Рассматривать весь легион лингвистических абсурдов А. Т. Ф., разумеется, бессмысленно. Ограничимся лишь немногими. Вот рассуждение, которым авторы НХ подкрепляют свой тезис о том, что Лондон прежде стоял на Босфоре: «Мы считаем, что первоначально „рекой Темзой” назывался пролив Босфор… По поводу Темзы добавим следующее. Это название пишется как Thames. События происходят на востоке, где, в частности, арабы читают текст не слева направо, как в Европе, а справа налево. Слово „пролив” звучит так: sound. При обратном прочтении получается DNS (без огласовок), что может быть воспринималось иногда как TMS — Темза» [НХ 2: 108].</p>
    <p>Человек, знакомый хотя бы с начатками науки о языке, конечно, просто не поверит, что эта галиматья может быть написана всерьез. «Это пародия? Для капустника?» — спросит он.<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a></p>
    <p>Для недостаточно знакомых следует дать пояснения. Кстати, уже на одном этом примере мы познакомимся сразу с несколькими фундаментальными лингвистическими принципами, которыми пользуются авторы НХ, как то: «существенны только согласные»; «на востоке слова читают задом наперед»; «письменная форма слова исходна, устная — вторична» и др.</p>
    <p>Что касается принципа «существенны только согласные», то сами авторы дают по этому поводу следующее разъяснение: «В древних текстах названия и имена сплошь и рядом употреблялись „без огласовок”, т.е. без гласных — лишь в виде „костяка” из согласных. В то время, в прошлом, гласные при чтении текста добавлялись по памяти. Естественно, с течением времени гласные путались, забывались, заменялись на другие и т.п. Согласные, записанные на бумаге, были устойчивее» [НХ 1: 19].</p>
    <p>Из этого пассажа ясно, что авторы кое-что знают о письменностях семитских народов — таких, как финикийская, древнееврейская, арабская. В этих письменностях действительно в наиболее употребительном варианте письма записываются именно согласные (чт<strong>о</strong> и находится в определенной связи с особенностями структуры семитских языков, ср. ниже сноску 10: "В арабском языке (и других семитских) корень состоит из согласных (обычно из трех), а гласные выражают различные грамматические значения".), хотя всё же наряду с некоторой частью гласных. Уточним, что это касается всех вообще слов, а не только названий и имен, и происходит отнюдь не только в древних текстах, но и теперь. Однако главное то, что к другим письменностям, например, греческой, латинской, русской, английской и т.д., этот принцип не имеет никакого отношения (условные сокращения, типа <emphasis>кг</emphasis> = <emphasis>килограмм</emphasis>, разумеется, не в счет). Без этой существеннейшей оговорки формулировка «в древних текстах» вводит в жестокое заблуждение. Между тем авторы совершенно свободно применяют этот принцип к любым языкам, например, как мы видели, к английскому. Мы находим у них даже следующее прямое заявление: «Например, древнеславянский текст, это тоже цепочка согласных, иногда даже без „огласовочных знаков”…» [НХ 2: 84]. Это заявление, мягко говоря, не имеет ничего общего с действительностью:<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a> во всех древних славянских памятниках гласные регулярно пишутся (условные сокращения не в счет), а «огласовочные знаки» славянскому письму вообще неизвестны. Заметим, что одного такого заявления в книге лингвиста было бы достаточно, чтобы и книга, и автор сразу же попали в категорию не заслуживающих доверия. Но авторы НХ, к счастью, не лингвисты.</p>
    <p>Сведение слова к «костяку из согласных» — один из постоянных лингвистических приемов А. Т. Ф. Вот, например, о Литве: «Скорее всего, термин Литва происходит от „латиняне” = ЛТН (Литуаниа)» [НХ 1: 269]. А вот о турках: «…слово „турки” очень близко к слову „троянцы” и „франки” (один и тот же корень ТРК, ТРН)» [НХ 2: 207]. Ни литовцы, ни латиняне, ни турки, ни троянцы, ни франки к семитским языкам не имеют отношения. То, что А. Т. Ф. позволяет себе называть «корнем», никоим образом не соответствует действительным корням упомянутых слов в соответствующих языках. На игнорировании гласных основано также приводимое в НХ десятки раз сопоставление, на котором держится одно из центральных положений «нового учения»: <emphasis>монголы</emphasis> — греч. «великие» (по А. Т. Ф. — МЕГАЛИОН; в действительности megaloi). В средневековом греческом языке «монголы» — mougoulioi (ou = [у]).<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a> Но в греческом языке невозможно родство двух слов, различающихся тем, что одно содержит гласные e — a, а другое ou — ou. Уже по одной этой причине данное сопоставление неприемлемо (отвлекаемся от того, что оно неприемлемо также и по ряду других лингвистических причин).</p>
    <empty-line/>
    <p>Рассуждение о том, как читают «на востоке», особенно сильно заставляет подозревать, что авторы над нами просто смеются. По А. Т. Ф., если имеется последовательность букв SND, то араб читает ее как DNS.</p>
    <p>Если так, то, наверное, <emphasis>Москва</emphasis> у арабов — <emphasis>Авксом</emphasis>, <emphasis>Новгород</emphasis> — <emphasis>Дорогвон</emphasis>. Видимо, арабы пишут в одном направлении, а читают в противоположном. Нет, пожалуй, не так: они, наверное, все-таки и пишут и читают справа налево. Но дело в том, что некоторые арабы знают русские или английские буквы. А то, что их надо читать слева направо, им в голову не приходит. Видят надпись НОВГОРОД, ну и читают, как привыкли: ДОРОГВОН. И пошло гулять новое слово. Дойдет и до России, и там тоже, глядишь, многие начнут называть Новгород Дорогвоном.</p>
    <p>Читатель ошибется, однако, если сочтет весь этот эпизод за случайный ляпсус. Свое открытие, что на востоке выворачивают слова наизнанку, А. Т. Ф. использует многократно (причем применяет его к любым словам любых языков, а отнюдь не только восточных). Вот, например, о Самаре: «Само название „Самара”, в обратном (арабском) прочтении — „А-Рамас” означает „Рим”, „столица”» [НХ 1: 361]. Кстати, вы ведь уже понимаете, что <emphasis>А-Рамас</emphasis> и <emphasis>Рим</emphasis> — это одно и то же, потому что «костяк согласных» здесь РМ (конечно, пришлось еще отбросить С в <emphasis>А-Рамас</emphasis>; но поскольку тождество Самары и Рима все равно уже очевидно, то неужели нельзя пренебречь одной буквой?).</p>
    <empty-line/>
    <p>Далее. Приведенные нами выдержки из НХ демонстрируют также полное непонимание того, как соотносятся письмо и звуковая речь. Это непонимание характерно едва ли не для всех лингвистов-любителей и составляет их заметнейшую отличительную черту. Прописная истина языкознания состоит в том, что язык существует независимо от того, есть для него письменность или нет. И поныне в мире множество бесписьменных языков, а уж о древней эпохе нечего и говорить. Язык передается от поколения к поколению через устное общение. Принцип А. Т. Ф. («элементы звукового состава слова, не фиксируемые на письме, путаются, забываются») применим только к мертвому письменному языку, т.е. такому, на котором сохраняются (и, возможно, даже создаются) письменные тексты, но нет общенародного устного общения. Неслучайно А. Т. Ф. ссылается в этой связи именно на мертвый (до его «воскрешения» в XIX в.) язык — иврит [см. НХ 2: 83–85]. К живым языкам этот принцип не имеет никакого отношения. Если бы он был верен для живого языка, то бесписьменный язык вообще не имел бы никаких шансов сохранить сходство со своим древним состоянием. В действительности же, например, лужицкие языки, не менее пяти веков прожившие в бесписьменном состоянии в немецком окружении, сохранили тесное сходство с другими славянскими языками; цыганский язык до сих пор в существенных чертах сходен с индоевропейскими языками Индии, из которой некогда вышли его носители; и вообще родственные бесписьменные языки сохраняют сходство между собой ничуть не хуже, чем письменные.</p>
    <p>У А. Т. Ф., в противоположность всему накопленному лингвистикой опыту наблюдения над функционированием и изменением языков, приоритет всегда принадлежит письменной форме слова, а не устной. Например, по его представлениям, люди всегда знакомятся с новым словом в его письменном виде; кто-то неправильно его прочел — и пожалуйста: слово изменилось. Над тем, как функционирует бесписьменный язык, ему, по-видимому, вообще не приходилось задумываться. Принцип приоритета письменного (и в особенности печатного) слова, между прочим, позволяет А. Т. Ф. выдвинуть следующий замечательный тезис, революционизирующий всю историческую географию: «Еще раз повторяем одну из главных наших мыслей: в средние века (до начала книгопечатания) географические названия и имена народов перемещались по карте, следуя при этом за перемещающимися документами (народы же, в основном, оставались на тех же местах, где они и жили, и где живут сегодня). С места на место перемещались лишь воинские отряды, владетельные князья, их двор и т.д. Они не могли существенно изменить этнический состав тех мест, куда они приходили… Но (и это важно!) они везли с собой архивы, книги, документы, а именно они давали потом названия народу, месту, городу, реке и т.п. Древние названия забывались. Те, которые мы помним сейчас, возникли в 15–17 веках ИЗ ДОКУМЕНТОВ (в той их локализации, в какой их застала книгопечатная эпоха). С распространением печатных карт названия более или менее застыли» [НХ 1: 183–184; ср. также 2: 28, 195–197].</p>
    <p>Надеюсь, читатель теперь уже понимает, что Темза переехала к Мраморному морю не по безумию, а по новой науке. В самом деле, представьте себе, например: живет неграмотный рыбак у реки, называет ее, допустим, Дон. Ну откуда же его сын будет знать, как ее называть, если он никогда не видел ее названия в записанном виде (да он еще вдобавок тоже неграмотный)? Но вот в их краях появился новый, пришлый правитель. Местных жителей он, правда, не согнал, своими людьми не заменил, но прислал чиновника с документами и с картой, который им разъяснил: это река Москва. Трудность, конечно, в том, что рыбак неграмотный, а со слуха как запомнишь? Наверно, приходилось много лет подряд посылать чиновника снова и снова.</p>
    <p>«Ну хватит уже придумывать нелепости», — скажете вы. Тогда послушайте самих авторов, которые рассказывают нам историю названия <emphasis>Монголия</emphasis>. Это название «покинуло свое первоначальное место в Русско-Ордынской империи и двинулось, — лишь на бумаге, — то есть на романовских картах, — на далекий восток. При этом существенно уменьшаясь в размерах. Наконец, оно остановилось над территорией современной Монголии. Исконные жители этой области и были (на бумаге!) назначены, тем самым, „быть монголами”» [НХ 1: 401–402]. Эх, кабы китайцам в свое время познакомиться с учением А. Т. Ф.! Не надо было бы строить Великую Китайскую стену — сотни миллионов человеко-лет труда бы сэкономили: ведь никаких страшных монголов вблизи от них, оказывается, не было!</p>
    <empty-line/>
    <p>Огромную роль в построениях А. Т. Ф. играют сближения слов (т.е. сопоставления с целью показать их родство или какую-то иную историческую связь). Этот род лингвистической деятельности мы встречаем чуть ли не на каждой странице. Имеется в виду, что каждое такое сближение подтверждает какую-нибудь из идей ревизии истории (многие из этих идей ничем, кроме таких сближений, и не подкреплены). К сожалению, в подавляющем большинстве случаев эти сближения элементарно неверны.</p>
    <p>Начнем с того, что, говоря о словах, авторы НХ обычно не уточняют, о словах <strong>какого языка</strong> (и тем более какой эпохи) идет речь. Дело не в том, что они не сообщают этого читателю. Они и сами об этом не задумываются и, как это ни дико для лингвиста, явно не считают это особо существенным. Язык выглядит в их построениях как некая более или менее однородная субстанция, разлитая по всем странам и эпохам. Такому впечатлению сильно способствует и то, что слова любых языков, кроме английского, обычно записываются в НХ без особых церемоний русскими буквами и внешне выглядят пусть как диковинные, но русские.</p>
    <p>Разумеется, в русской транскрипции как таковой никакой беды нет, особенно в книге с популярным уклоном. Но за ширмой упрощенной транскрипции авторы сами не видят того, что в действительной фонетике соответствующего языка дело иной раз обстоит и не так, как в русском. Вот яркий пример. В рассуждении о библейском термине <emphasis>Рош</emphasis> авторы пишут: «Средневековые византийцы были уверены, что в этом месте книги Иезекииля речь идет о РУССКИХ и писали не „князь Рош”, а прямо — „князь Рос”» [НХ 1: 149]. Как мы видим, замена <emphasis>ш</emphasis> на <emphasis>с</emphasis> является в глазах авторов сильным аргументом в пользу их идеи. Увы, перед нами элементарная лингвистическая безграмотность. В греческом языке, на котором написаны упоминаемые сочинения, вообще нет звука [ш]! Никакого иного способа передать звук [ш] других языков, скажем, древнееврейского, как в данном случае, кроме как через s (в русской транскрипции — <emphasis>с</emphasis>), у греков нет. Например, древнееврейское имя — <emphasis>Šǝlōmōn</emphasis> (š= [ш]) «Соломон» заимствуется греками в виде Solomwn, древнееврейское <emphasis>Yēšūaʻ</emphasis>«Иисус» — в виде IhsouV, аккадское (ассиро-вавилонское) название <emphasis>Aššur</emphasis> «Ассирия» — в виде Assuria.</p>
    <p>Надо признать, что при английском слове А. Т. Ф. иногда дает помету «английское», но это не мешает тому, что английские слова — разумеется, в современном произношении, отнюдь не в средневековом — у него неким недоступным банальному уму образом оказываются актуальными для жизни любых стран и эпох, скажем, для средневековой России, Византии, Аравии. Так, например, когда авторы заявляют о связи библейского слова <emphasis>Рош</emphasis> со словом <emphasis>Русь</emphasis>, то они считают относящимся к делу и то, что «слово Россия пишется, например, по-английски как Russia и читается как Раша, т.е. это все тот же Рош» [НХ 1: 149]. А вот что говорится про мусульманскую эру — хиджру, или геджру (авторы называют ее «геждра»): «По-арабски название звучит так: hijra, по-английски: hegira или hejira». Далее авторы обсуждают происхождение этого слова и, в частности, пишут: «Кроме того, слово „hegira” может быть слиянием двух: Гог и эра (напомним: эра = era), т.е. могло просто означать „эра Гога”, или „эра Готов”, эра „Монголов”» [НХ 1: 208]. Как видите, без английского языка арабам не удалось бы даже как-то назвать свое летосчисление. Поясним, что с точки зрения тех арабов, которые еще не знают учения А. Т. Ф., <emphasis>hiğra</emphasis> (<emphasis>ğ</emphasis> =[дж]) «переселение пророка Мухаммеда (Магомета) из Мекки в Медину» — это обычное арабское слово <emphasis>hiğra</emphasis> «переселение, эмиграция» (от корня HG~R «расставаться, переселяться»<a l:href="#n_10" type="note">[10]</a>) в специализированном значении и так же, как переселение пророка, обозначается и сама мусульманская эра, началом которой является это переселение.</p>
    <p>Нужно ли говорить, что вездесущность английского языка всё же бледнеет по сравнению с вездесущностью русского. Русские слова — иногда в открытой, иногда в замаскирован ной форме — просто пронизывают весь Старый Свет. Например, А. Т. Ф. открыл, что библейское <emphasis>Чермное море</emphasis> (т.е. Красное море: в древнерусском и церковнославянском <emphasis>чермный </emphasis>значит «красный») — это Черное море [НХ 2: 161]. На всех других языках названия этих двух морей звучат совершенно по-разному; но ведь по-русски-то почти одинаково! Согласно А. Т. Ф., <emphasis>скот(т)ы</emphasis> (жители Шотландии) — то же, что <emphasis>скифы</emphasis>; как он нам объясняет, свидетельством в пользу этого является то, что скифы разводили<emphasis> скот</emphasis> [НХ 2: 110]. А. Т. Ф. сообщает нам, что в эпоху папы Григория VII «в Риме появляется некий патриций по имени Иоанн Кресцентий — явное видоизменение евангельского имени Иоанн Креститель» [НХ 2: 252]. Конечно, по-латыни между Joannes Crescentius и Joannes Baptista «Иоанн Креститель» общего мало, но кто же мешал им в Риме читать евангелие по-русски?</p>
    <p>Все-таки есть кое-что и приятное в постоянстве законов истории: вот, например, сейчас нормальному человеку из языков, если говорить честно, ничего, кроме русского и английского, не требуется — и в прежние времена в общем-то так же было.</p>
    <p>Значение слова у А. Т. Ф. тоже не привязано так уж жестко к какому-нибудь определенному языку. Если, например, по-гречески basileuV значит «царь», то какое может быть сомнение, что и по-русски слово <emphasis>Василий</emphasis> значит то же самое. «Само слово „Василий” означает попросту „царь” (= базилевс)» [НХ 1: 294]. Это дает А. Т. Ф. возможность разгадать то, что фальсификаторы надеялись скрыть навеки: Василий Блаженный — это Блаженный Царь; это был вовсе не московский юродивый, а так именовался в конце жизни не кто иной, как Иван Грозный (точнее, первый из тех четырех царей, которые, как открыл А. Т. Ф., в сумме составляют Ивана Грозного). А, например, <emphasis>туркмены</emphasis> — это, конечно, просто «турецкие мужчины», «турецкие люди»: <emphasis>турк-мен-ы</emphasis> [НХ 1: 407].</p>
    <p>Короче говоря, не смущайтесь, если вы не поняли, в каком именно языке происходили все те замечательные явления, которые привели к превращению пролива (<emphasis>sound</emphasis>) в Темзу, — в английском или в «восточном». Авторы не придают этому пустяку решительно никакого значения.</p>
    <empty-line/>
    <p>Обратимся теперь к технической стороне сближений. Созвучия слов обладают могучей силой эмоционального и эстетического воздействия. Это один из строевых элементов поэзии. Если два слова по звучанию похожи, значит, между ними должна быть какая-то связь — это наивно-поэтическое ощущение бывает у каждого ребенка, а многие сохраняют его и во взрослом возрасте. Древние тексты содержат множество примеров наивно-поэтического осмысления слов, в особенности собственных имен. Ср., например, в Библии: «И нарек Адам имя жене своей: Ева (по-древнееврейски <emphasis>Hawwa~</emphasis>), ибо она стала матерью всех живущих (<emphasis>ha~y</emphasis>)» (Бытие, 3, 20); «Не потому ли дано ему имя: Иаков (<emphasis>Ya`aqo~v</emphasis>), что он запнул меня (<emphasis>ya`aqeve~ni</emphasis>) уже два раза?» (слова Исава, которого Иаков дважды перехитрил, — Бытие, 27, 36) и много другого подобного.</p>
    <p>Занятия наивной этимологизацией, т.е. поисками происхождения слова, при которых человек даже не задумывается о необходимости каких-то специальных знаний, а просто «вслушивается» в звучание слова, — вещь довольно распространенная. Для большинства тех, кто этим увлекается, это просто игра, но есть и немало лингвистов-любителей, которые принимают это свое занятие всерьез; некоторые из них даже пишут пухлые сочинения на эту тему. Контактов с профессиональными лингвистами эти люди как правило не любят.</p>
    <p>Как это ни прискорбно, авторы книги НХ неотличимы от этой категории любителей. Они с детской наивностью убеждены, что если два слова (неважно, того же языка или разных) сходны по звучанию, то можно без всяких предварительных проверок смело утверждать, что одно из них произошло из другого или что по крайней мере они связаны родством или какой-то иной неслучайной связью. Авторы НХ не знают или не хотят знать, что уже двести лет существует научная дисциплина, разрабатывающая методы отличения родственных слов от случайно созвучных, — сравнительно-историческое языкознание.</p>
    <p>Здесь не место пересказывать учебники. Но всё же укажем, хотя бы упрощенно, то, что принципиально важно. Фонетический облик слов изменяется не хаотически и не в индивидуальном порядке для каждого слова, а путем регулярных фонетических изменений. Регулярность изменения, скажем, звука [б] в звук [в] состоит в том, что если оно вообще происходит, то оно охватывает все [б] во всех словах данного языка. Каждое конкретное фонетическое изменение ограничено определенным языком и определенным периодом его истории. Родственные языки, вследствие того, что они испытали разные наборы регулярных фонетических изменений, оказываются связаны между собой регулярными фонетическими соответствия ми, например: англ. <emphasis>th</emphasis> — нем. <emphasis>d</emphasis> (<emphasis>this</emphasis> — <emphasis>dies</emphasis>, <emphasis>then</emphasis> — <emphasis>denn</emphasis>, <emphasis>feather</emphasis> — <emphasis>Feder</emphasis>, <emphasis>bathe</emphasis> — <emphasis>baden</emphasis> и т.д.). Родство двух слов из родственных языков проявляется не в том, что они звучат одинаково, а в том, что различия в их звучании подчинены правилам фонетических соответствий.</p>
    <p>От отношения родства двух слов лингвисты отличают отношение заимствования. Заимствование возможно как из родственного языка (скажем, слово <emphasis>ксёндз</emphasis> заимствовано из польского), так и из неродственного (скажем, слово <emphasis>харакири</emphasis> заимствовано из японского). Фонетические соотношения между словом языка-источника и словом языка-восприемника подчиняются иным правилам, чем при родстве, но и здесь это не просто совпадение звучаний.</p>
    <p>Проверяя возможность сближения слова <emphasis>а</emphasis> (языка <emphasis>А</emphasis>) и слова <emphasis>b</emphasis> (языка <emphasis>B</emphasis>), лингвист прежде всего обязан сделать выбор между гипотезой о родстве <emphasis>а</emphasis> и <emphasis>b</emphasis> и гипотезой о заимствовании. Если принята гипотеза о родстве, то проверяется, соблюдены ли правила фонетических соответствий, связывающих <emphasis>А</emphasis> и <emphasis>B</emphasis>. Если принята гипотеза о заимствовании, то сперва должно быть определено направление заимствования. Допустим, это направление из <emphasis>А</emphasis> в <emphasis>B</emphasis>. Тогда для каждой из фонем<a l:href="#n_11" type="note">[11]</a> слова <emphasis>а</emphasis> проверяется, должна ли она при наложении на систему фонем языка <emphasis>B</emphasis> быть заменена именно той фонемой языка <emphasis>B</emphasis>, которую мы видим в слове <emphasis>b</emphasis> (излагать техническую сторону этой проверки здесь неуместно); исследуется также вопрос о том, не подверглось ли слово <emphasis>b</emphasis> в ходе истории языка <emphasis>B</emphasis> специфическим дополнительным преобразованиям, характерным для заимствованных слов. Во всех случаях, когда из истории соответствующих языков для слова <emphasis>а</emphasis> и/или <emphasis>b</emphasis> известны их более ранние формы, объектом проверок служат именно эти ранние формы, а не современные. В случае, если значения слов <emphasis>а</emphasis> и <emphasis>b</emphasis> различны, необходимо, кроме того, произвести дополнительную семантическую проверку с целью установить, могло ли одно значение развиться из другого (или оба — из некоторого третьего). Если гипотеза о связи <emphasis>а</emphasis> с <emphasis>b</emphasis> прошла все эти проверки успешно, необходимо сравнить ее со всеми теми конкурирующими гипотезами, которые тоже успешно выдерживают такие проверки, с тем, чтобы установить, имеются ли у данной гипотезы преимущества перед остальными и насколько они весомы.</p>
    <p>В книге НХ не обнаруживается никаких следов знакомства с этими основными принципами исторической лингвистики.</p>
    <p>«Этимологическим словарем русского языка» М. Фасмера ныне уже научились пользоваться тысячи русских людей самых разных профессий, интересующиеся происхождением русских слов. Но не наши авторы. Предлагая свои дикие этимологии, они, за исключением одного-двух случаев, просто игнорируют М. Фасмера: чем, в самом деле, М. Фасмер со всеми его рутинными параллелями из других языков, ссылками на памятники, словари, специальные исследования и т.п. так уж надежнее их самих?</p>
    <p>Иногда под свое нежелание считаться с существующей лингвистикой авторы даже пытаются подвести некую теоретическую базу. Так, в связи с вопросом о заимствованиях они пишут: «Вообще, вопрос о том — „кто у кого заимствовал слова”, в современной лингвистике определяется исключительно на базе принятой сегодня традиционной хронологии. Ее изменение сразу меняет и точку зрения на происхождение и направление заимствования тех или иных слов» [НХ 1: 387]. Понятно, что существующую историческую лингвистику можно не принимать во внимание, коль скоро ее выводы опираются на нечто иллюзорное. К сожалению, перед нами не более, чем очередное столь же невежественное, сколь и высокомерное заявление. В действительности в лингвистике направление заимствования вообще не определяется на базе какой бы то ни было абсолютной хронологии. Оно определяется на основе того, в каком из двух языков слово является, образно говоря, инородным телом и в каком — естественным. Ср. латинское <emphasis>october</emphasis> и древнерусское <emphasis>октьбрь</emphasis>: в латыни это прозрачное производное от <emphasis>octo</emphasis> «восемь» — «восьмой месяц (по счету от марта)»; в древнерусском же в этом слове нельзя выделить никакого понятного корня и вдобавок сочетание <emphasis>кт</emphasis> на том этапе истории языка в собственно славянских словах еще не встречается; вывод: направление заимствования было из латыни. Точно та ким же путем устанавливается направление заимствования, например, в паре «русск. <emphasis>кашне</emphasis> — франц. <emphasis>cache-nez</emphasis> (буквально: „спрячь нос”)» или в паре «русск. <emphasis>закуска</emphasis> (где легко выделяются понятные приставка, корень и суффикс) — франц. <emphasis>zakouski</emphasis>».</p>
    <p>Как мы уже говорили, используемый в профессиональной лингвистике способ сближения слов книге НХ чужд. Вместо этого используется бесхитростный критерий «внешнего сходства». Посмотрим же, в каких случаях авторы готовы считать два слова внешне сходными. Чтобы не критиковать каждое из приводимых ниже сближений по отдельности, сразу же предупредим, что лингвистически правильного среди них нет ни одного.</p>
    <p>В некоторых примерах из НХ внешнее сходство действительно велико, скажем, <emphasis>Батый — батя</emphasis>, <emphasis>Мамай</emphasis> — <emphasis>мамин</emphasis>. Но если бы авторы ограничивались только такими примерами, их лингвистическая деятельность быстро остановилась бы. В подавляющем большинстве случаев они удовлетворяются весьма приблизительным сходством. Не мешают сходству, в частности, любые различия внутри следующих «групп сходства»: <emphasis>с-з-ш-ж</emphasis>; <emphasis>б-в</emphasis>; <emphasis>в-ф</emphasis>;<emphasis> ф-т</emphasis>; <emphasis>т-д</emphasis>;<emphasis> к-х-г</emphasis>; <emphasis>к-ц-с</emphasis>; <emphasis>г-з-ж</emphasis>; <emphasis>ч-ш-щ</emphasis>; <emphasis>р-л</emphasis>; <emphasis>н-м </emphasis>(список в действительности еще неполон). Например: <emphasis>гуз</emphasis> (тюркское племя) — <emphasis>гусь</emphasis> ; <emphasis>Сибирь </emphasis> — <emphasis>север</emphasis>; <emphasis>враг</emphasis> (<emphasis>ворог</emphasis>) — <emphasis>варяг</emphasis> — <emphasis>фряг</emphasis> ; <emphasis>Щек</emphasis> — <emphasis>чех</emphasis> ; <emphasis>кир</emphasis> — <emphasis>сир</emphasis> — <emphasis>царь</emphasis>; <emphasis>улус</emphasis> — <emphasis>Русь</emphasis>. Гласные вообще большого значения не имеют. Приятно, конечно, когда и гласные похожи, но если нет, то для А. Т. Ф. никакой проблемы тоже нет: в этом случае надо просто рассматривать только «костяк согласных», о котором уже шла речь выше.</p>
    <p>Для авторов не имеет никакого значения, относится ли сравниваемая часть слова к корню или к суффиксу. Например, <emphasis>Irish</emphasis> «ирландский» (корень <emphasis>Ir-</emphasis> + суффикс <emphasis>ish</emphasis>) и <emphasis>Russia</emphasis>, <emphasis>Russian</emphasis> — согласно НХ, одно и то же: у них одинаковый «костяк» RSH [НХ 2: 114]. И этого замечательного сравнения для А. Т. Ф. достаточно, чтобы Россия и Ирландия (в названиях которых, если не считать <emphasis>ия</emphasis>, совпадает одно только <emphasis>р</emphasis>) оказались одной и той же страной (в прошлом). Еще один пример (доказывающий на сей раз тождество Египта и Рима): если верить А. Т. Ф. [НХ 2: 218], в Библии Египет называется по-древнееврейски <emphasis>Миц-Рим</emphasis>, что вслед за Н. А. Морозовым А. Т. Ф. переводит как «высокомерный Рим» (нас уже, конечно, больше не должно удивлять, что сравнение здесь опирается на русское название <emphasis>Рим</emphasis>, а не на латинское <emphasis>Roma</emphasis>). В действительности библейское название имеет вид <emphasis>Misrayim</emphasis>, где <emphasis>Misr</emphasis> — «Египет», а <emphasis>ayim</emphasis> — окончание двойственного числа: первоначальный смысл названия — «два Египта» (Нижний и Верхний).</p>
    <p>Всё-таки трудно не вспомнить из Гоголя: «Я открыл, что Китай и Испания совершенно одна и та же земля, и только по невежеству считают их за разные государства. Я советую всем нарочно написать на бумаге Испания, то и выйдет Китай». Здесь ведь уже есть всё: и сама грандиозная идея отождествления разных стран, и, главное, метод, которым оно достигается.</p>
    <p>Если даже все указанные степени свободы, вместе взятые, всё-таки не дают желаемого результата, то авторы НХ могут еще прочесть слово задом наперед. Это будет называться «в арабском прочтении»: см. выше <emphasis>Самара = А-Рамас</emphasis>. Можно, вообще говоря, и комбинировать: часть букв переставить, а часть нет, например, <emphasis>Хорезм</emphasis> — это, согласно А. Т. Ф., не что иное, как<emphasis> Кострома</emphasis>. Отдельными согласными можно при нужде и пренебречь. Возможны и другие вольности сверх всех указанных.</p>
    <p>Для наглядности приведем еще несколько иллюстраций, где можно видеть разнообразные сочетания описанных выше механизмов сопоставления: «Рюрик — это просто другая форма старого русского имени Гюргий, т.е. Георгий — Юрий» [НХ 1: 196]; Хан Хулагу — «это снова имя Георгий — Гургу, видимо, весьма распространенное среди потомков Чингиз-Хана Георгия» [НХ 1: 224]; «Но само слово „еврей” — это церковно-славянское слово и означало оно, как показывает анализ его употребления в средневековых текстах, — „жрец”, „священник”. Это просто одна из форм слова „иерей”» [НХ 2: 204–205]; «Кстати, имя Ахилл может означать противник французов: А-ГАЛЛ» [НХ 2: 293]; «Английское слово остров сегодня пишется так: island. Но что означало оно в древности? Что если это Asia-Land, т.е. азиатская страна, т.е. страна, расположенная в Азии? Без огласовок мы имеем: asialand = SLND, island = SLND, т.е. это — одно и то же слово!» [НХ 2: 95]; «Anglo-Sax — Angel Isaac» [НХ 2: 126] (имеется в виду византийский император Исаак Ангел); «„герцог” = „Ксеркс”» [НХ 2: 208]; «Имеются яркие звуковые соответствия: КРИШНА — ХРИСТОС, КРИШНА ХАРЕ РАМА (молитва кришнаитов) — ХРИСТОС КИР (ЦАРЬ) РИМСКИЙ…» [НХ 2: 239].</p>
    <p>Иногда (очень редко) авторы считают уместным пояснить, почему они приравнивают один звук к другому. Например, они пишут [НХ 1: 102]: «Не есть ли „город Теребовль” попросту искажение „города Тверь”? Звук „Б” часто переходит в „В” и тогда без огласовок, имеем: ТРБ — ТВР». (О том, что перестановка согласных — законная операция, мы уже знаем; часть <emphasis>овль</emphasis> в данном случае авторам не понадобилась). Нет даже нужды уточнять, в каком языке. Просто: «часто переходит».</p>
    <p>Заметим от себя: в русском языке [б] вообще никогда не «переходит» в [в]. Фонетическое изменение [б] в [в] имело место, в частности, в истории греческого языка; соответственно, буква в читалась в древнегреческую эпоху как [б], а в византийскую — как [в]. В определенных позициях такое же изменение произошло в истории, например, французского и итальянского языков. Авторы скорее всего опираются в своем утверждении на соотношение типа русск. <emphasis>Варвара</emphasis> — англ. <emphasis>Barbara</emphasis>, русск. <emphasis>алфавит</emphasis> — англ. <emphasis>alphabet</emphasis>, которое определяется тем, что в западноевропейских языках в словах, заимствованных из греческого (в данном случае через латинское посредство), отразилось древнегреческое произношение буквы <emphasis>в</emphasis>, а в русском — ее византийское произношение. Если западноевропейское слово заимствовано в русский, то уже в рамках русского языка может возникнуть соотношение типа <emphasis>варвар</emphasis> — <emphasis>барбаризм</emphasis> (лингвистический термин). Но к исконным русским словам (и вообще любым русским словам, не восходящим к греческому) всё это не имеет никакого отношения.</p>
    <p>Приведенный пример (как, впрочем, и ряд других, уже рассмотренных выше) может служить наглядным образцом всей фоменковской научной логики в сфере лингвистики и истории. «Явление <emphasis>P</emphasis> в примерно таких, как у нас, случаях иногда бывает, не правда ли? Почему бы не предположить, что оно имеет место и в нашем случае?» Соответствующая научная дисциплина давно выяснила, при каких именно условиях имеет место <emphasis>P</emphasis>. Но А. Т. Ф. не желает об этом знать: это бы лишило его свободы мысли.</p>
    <p>В арифметике это выглядело бы, например, так: «Квадрат числа часто оканчивается на ту же цифру, что и само число, не правда ли? Вот, 1x1 = 1, 5x5 = 25, 6x6 = 36. Почему бы не предположить, что 7x7 = 47?»</p>
    <p>Читателям, чувствительным к математической стороне любой проблемы, предлагаю самим посчитать, хотя бы приблизительно, сколько произвольных последовательностей русских букв должно быть признано по фоменковской методике сходными, допустим, со словом <emphasis>Русь</emphasis>. Напомню, что при установлении сходства разрешается: 1) отбрасывать все гласные; 2) переставлять согласные; 3) отбрасывать одну согласную; 4) приравнивать одну согласную к другой в рамках перечисленных выше «групп сходства». (Читатель легко может убедиться в том, что выше в материале из НХ встречались примеры всех названных преобразований.) Число получится внушительное, не правда ли? Конечно, в реальном языке далеко не всякая последовательность букв образует слово. Но всё-таки слов в любом языке очень немало — если считать и имена собственные, то сотни тысяч. А ведь можно брать слова для сопоставления не из одного языка, а из самых разных. Вот и оцените теперь, сколько примерно слов (разных языков) А. Т. Ф. имеет право при своей методике связать со словом <emphasis>Русь</emphasis>.</p>
    <p>Он воспользовался этим правом очень скромно, а именно, связал со словами <emphasis>Русь</emphasis>, <emphasis>русский</emphasis> только: <emphasis>улус</emphasis> [НХ 1: 163] (согласно А. Т. Ф., из этого слова слово <emphasis>Русь</emphasis> и произошло); <emphasis>Рош</emphasis> (название страны в Библии) [НХ 1: 138]; <emphasis>Irish</emphasis> (англ.) «ирландский» [НХ 2: 114]; <emphasis>Ross</emphasis> (нем.) «конь» («Мгновенно возникает ассоциация слова Ross с русскими: руссы = люди на конях, всадники, казаки!» [НХ 1: 135]); <emphasis>Пруссия</emphasis>, <emphasis>пруссы</emphasis> (по А. Т. Ф. <emphasis>Пруссия = П-Руссия</emphasis> [НХ 1: 402]); <emphasis>Сар-</emphasis> (в составе названий <emphasis>Сарай</emphasis>, <emphasis>Саранск</emphasis>, <emphasis>Саратов</emphasis>, <emphasis>Чебоксары</emphasis> и др.) и <emphasis>царь</emphasis>(«Скопление названий типа САР, или РАС, РОС в обратном прочтении, мы видим сегодня ИМЕННО В РОССИИ, И ИМЕННО ВОКРУГ ВОЛГИ: Саранск, Саратов и т.п. По-видимому, имя САР, т.е. РОС, зародилось именно здесь, а затем превратилось в ЦАРЬ и распространилось в 14 веке на запад и на юг… А потом попало и на страницы Библии» [НХ 1: 404]).</p>
    <p>Как всё-таки жаль, что такое большое количество не менее достойных кандидатов на родство с Русью оставлено без внимания! Например, <emphasis>rus</emphasis> (лат.) «деревня». Правда, это сближение уже произвел А. С. Пушкин («Евгений Онегин», эпиграф к главе второй), но он ошибочно полагал, что это шутка, поэтому как научный конкурент он не в счет и плагиата тут не было бы. А еще: <emphasis>русый</emphasis>, <emphasis>Руса</emphasis>, <emphasis>Руза</emphasis>, <emphasis>русалка</emphasis>,<emphasis> рысь</emphasis>, <emphasis>russus</emphasis>(лат.) «красный», <emphasis>rosse</emphasis> (франц.) «кляча», <emphasis>ours</emphasis> (франц.) «медведь», <emphasis>Russ</emphasis> (нем.) «сажа, копоть», <emphasis>rosvo</emphasis> (финск.) «разбойник», <emphasis>Руслан</emphasis>, <emphasis>Руссо</emphasis>, <emphasis>Руссильон</emphasis> , <emphasis>суровый</emphasis>, <emphasis>сор</emphasis>, <emphasis>сэр</emphasis>, <emphasis>Сура</emphasis>, <emphasis>Саар</emphasis>, <emphasis>Сирия</emphasis>, <emphasis>Ассирия</emphasis>, <emphasis>Уссури</emphasis>, <emphasis>эт-руск</emphasis>, <emphasis>зу-лус</emphasis>, <emphasis>Г-Рузия</emphasis>, <emphasis>Пе-Рсия</emphasis>, <emphasis>Ие-Русалим</emphasis>, <emphasis>Та-Руса</emphasis>, <emphasis>ту-русы</emphasis>…</p>
    <p>А сколько других отождествлений, которые так и просятся в «новое учение», А. Т. Ф. всё-таки упустил! Почему бы не предположить, например, что Венеция — это Винница, Парма — это Пермь, Лукка — это Великие Луки, Кёльн — это Клин, Глазго — это Глазов, Верден — это Бородино…</p>
    <empty-line/>
    <p>Сближения слов, переполняющие страницы НХ, служат авторам для того, чтобы по-новому объяснить происхождение того или иного слова, т.е., говоря техническим языком лингвистики, предложить для него новую этимологию. К сожалению, все эти этимологии носят ярко выраженный любительский характер; в частности, все приведенные выше из НХ примеры сближений, как мы уже предупреждали, попросту неверны. «Но почему вы беретесь так категорически судить? — может спросить читатель. — Разве не является любое суждение о происхождении слова всего лишь гипотезой? Чем же одна гипотеза так уж хуже другой?»</p>
    <p>Едва ли не самое существенное отличие любителя от профессионального лингвиста состоит в том, что для любителя каждый факт языка существует по отдельности, без связей с остальными; например, с каждым словом может происходить что-то свое. Напротив, для лингвиста каждое слово — это член многих классов слов; например, русское слово <emphasis>завод </emphasis>входит в класс слов с начальным [з], в класс слов с постоянным ударением на корне, в класс существительных мужского рода, в класс слов, образованных по такой-то морфологической модели, в определенный семантический класс и так далее. Строя гипотезу о происхождении конкретного слова, лингвист ставит ее в зависимость от того, какими свойствами обладают целые классы слов, куда данное слово входит, и что с ними происходило в ходе истории. Поэтому в своих предположениях он неизмеримо более ограничен, чем любитель. Любитель же совершенно свободен: в его счастливом неведении ничто не мешает ему предложить для слова первое пришедшее ему в голову объяснение (ср. выше очаровательное по простодушию «Мгновенно возникает ассоциация…»).</p>
    <p>Попытаюсь на примерах показать тем, кто далек от лингвистики, чем отличается лингвистически обоснованная этимология от любительского угадывания по принципу «а почему бы не предположить и такое?» Разумеется, я буду вынужден упрощать: полное лингвистическое обоснование рассматриваемых этимологий включало бы еще анализ показаний древних памятников и родственных языков и многое другое.</p>
    <p>В НХ [1: 226] читаем: «Вот откуда пошли МУСУЛьмане — от названия города Мосул в Малой Азии». Тем, что Мосул находится в Месопотамии, а не в Малой Азии, пренебрежем. В НХ не объясняется, что значит часть <emphasis>мане</emphasis>, но судя по указанию, что <emphasis>туркмены</emphasis> — это «турецкие мужчины», за ней стоит всё тот же МЭН, т.е. это «мосульские мужчины». Сравним эту смелую новую этимологию с традиционной. По-арабски «мусульманин» — <emphasis>muslim</emphasis>(<emphasis>un</emphasis>) (окончание <emphasis>un</emphasis> может в определенных условиях отпадать). В арабском языке это слово несомненно исконно, поскольку для араба оно совершенно прозрачно: <emphasis>mu-</emphasis> — приставка, SLM — корень, <emphasis>i</emphasis> между <emphasis>L</emphasis> и <emphasis>M</emphasis> — носитель определенного (довольно сложного) грамматического значения. Буквальное значение — «покорный (подразумевается: Богу)», «вручающий (Богу) свою целость и невредимость». Корень SLM «быть целым и невредимым», «быть в безопасности» — тот же, что, например, в <emphasis>sala~m</emphasis>(<emphasis>un</emphasis>) «мир», «безопасность», <emphasis>`isla~m</emphasis>(<emphasis>un</emphasis>) «ислам» (буквально: «покорность»). Добавим к этому, что арабское название Мосула — <emphasis>`al-Mawsil</emphasis>(<emphasis>u</emphasis>) (буквально: «узел, точка связи», от корня WS.L «связывать») — содержит другое «С», чем <emphasis>mus.lim</emphasis>(<emphasis>un</emphasis>), а именно, фонему <emphasis>s.</emphasis>, а не <emphasis>s</emphasis>, так что фонетическое совпадение здесь происходит только в русской передаче, но не в самом арабском. Арабское <emphasis>muslim</emphasis>(<emphasis>un</emphasis>) было заимствовано, в частности, персидским, где оно получило (с присоединением персидского суффикса <emphasis>a~n</emphasis>) вид <emphasis>musilma~n</emphasis>, <emphasis>musulma~n</emphasis>; отсюда татарское и казахское <emphasis>musulman</emphasis> и далее русское <emphasis>мусульмане</emphasis>. В русском языке <emphasis>ан-</emphasis> было осмыслено как тот же суффикс, что в <emphasis>горожане</emphasis>, <emphasis>молдаване</emphasis>, <emphasis>христиане</emphasis> и т.п.; отсюда окончание <emphasis>е</emphasis> во множ. числе и форма <emphasis>мусульманин</emphasis> в единств. числе.</p>
    <p>Еще один пример: «Само название Яро-славль, вероятно означало когда-то „Славный Яр”. Яр — это название места с определенным рельефом. Это было „Славное Место”, где торговали. Естественно, здесь возник крупный город, наследовавший имя „Яро-Славль”» [НХ 1: 158]. Сравним и здесь с традиционной этимологией. <emphasis>Ярославль</emphasis> — первоначально притяжательное прилагательное мужского рода от имени <emphasis>Ярослав</emphasis>, т.е. это «Ярославов» (подразумевается: город). По этой модели образованы названия многих древнерусских городов, например, <emphasis>Переяславль</emphasis> , <emphasis>Мстиславль</emphasis> , <emphasis>Ростиславль</emphasis> (ныне <emphasis>Рославль</emphasis>). Предположение, что слово <emphasis>Ярославль</emphasis> могло первоначально обозначать «славный яр», лингвистически безграмотно: словообразовательная модель «основа существительного + основа прилагательного, от которой отсечен суффикс <emphasis>н-</emphasis>, + суффикс <emphasis>ль</emphasis>» не представлена в русском языке ни единым примером. Более того, она противоречит общим принципам образования сложных слов в русском языке — как древнем, так и современном (но чтобы точно сформулировать эти принципы, необходим некоторый лингвистический аппарат, который нет смысла здесь приводить). Напротив, сложное слово <emphasis>Ярослав</emphasis> (имя) построено в полном соответствии с принципами древнерусского словообразования (но <emphasis>яр-</emphasis> здесь не от <emphasis>яр</emphasis> «крутой берег, круча, обрыв», а от прилагательного <emphasis>ярый</emphasis>). Первоначальное значение этого имени — «обладающий яркой (мощной) славой». По этой модели построено значительное число других старинных русских слов, в т. ч. имен, например: <emphasis>Ярополк</emphasis> (первоначально: «обладающий ярым (яростным) войском»), <emphasis>пустодом</emphasis> «тот, у кого дом пустой», «плохой, незапасливый хозяин», <emphasis>златоуст</emphasis> «красноречивый человек» (буквально: «обладающий золотыми устами») и т.п. Такая этимология имени <emphasis>Ярослав</emphasis> активно поддерживается также тем, что обе части этого имени хорошо представлены и в других древних славянских именах, ср. <emphasis>Ярополк</emphasis>, <emphasis>Яромир</emphasis>, <emphasis>Ярогнев</emphasis> и др., <emphasis>Святослав</emphasis>, <emphasis>Доброслав</emphasis>, <emphasis>Вячеслав</emphasis>, <emphasis>Мстислав</emphasis> и др.</p>
    <p>Разбирать далее поштучно этимологическую продукцию А. Т. Ф. незачем. Скажу коротко: с точки зрения серьезной лингвистики ее ценность равна нулю.</p>
    <p>Ту же цену, естественно, имеют и все те построения исторического характера (например, отождествление некоторых двух стран, народов, городов и т.п.), которые целиком опираются на лингвистический аргумент — сходство соответствующих названий. Лишаясь лингвистического прикрытия, эти построения предстают в своем подлинном виде — как чистое гадание. К научному исследованию они имеют примерно такое же отношение, как сообщения о том, что и автор видел во сне.</p>
    <empty-line/>
    <p>Не следует думать, впрочем, что лингвистические открытия А. Т. Ф. касаются только таких частных вопросов, как происхождение того или иного слова. Как и при ревизии истории, в вопросах лингвистики он предпочитает действовать с подлинным революционным размахом, не мелочась. В мясорубку фоменковской научной революции идут целые языки и целые письменности.</p>
    <p>Мы узнаём, например, что еврейским (= древнееврейским) языком называлось прежде не что иное, как греческий язык, записанный египетскими иероглифами. Цитируем: «Итак, наша гипотеза состоит в следующем: 1) „Еврейский язык”, упоминаемый в церковных текстах — это просто иероглифическая система записи греческого языка. Это — письменность, а не устный язык. При переходе с еврейского языка на греческий изменилась лишь система письменности. Устный язык остался, естественно, прежним. 2) Множество текстов на исходном еврейском языке было высечено на камне и сохранилось до сих пор. Это — египетские иероглифы, которыми покрыты огромные площади стен древнеегипетских храмов (т.е., по нашей гипотезе, иудо-христианских и христианских храмов 10–15 веков)» [НХ 2: 199].</p>
    <p>Шампольон, расшифровавший — как мы думали до А. Т. Ф. — египетские иероглифы, не заметил, что за этими иероглифами стоит просто греческий язык. Не заметили этого за двести лет и все последующие египтологи: составляли толстые словари и грамматики, корпели над переводом текстов — а всего-то надо было взять с полки греческий словарь! А. Т. Ф., конечно, не изучал сколько-нибудь серьезно ни египетских иероглифов, ни древнеегипетского языка, ни древнееврейского, ни древнегреческого (во всяком случае в НХ нет никаких следов такого изучения). Но зато ведь он открыл, как мы уже видели, что слово <emphasis>еврей</emphasis> — это то же, что <emphasis>иерей</emphasis> (разумеется, в русском языке, сфера действия которого, как известно, с успехом покрывает и Египет, и Палестину, и Грецию); а отсюда уж рукой подать до слова <emphasis>иероглиф</emphasis>. Какое же после этого иероглифическое письмо, как не еврейское?! Разве один этот аргумент не перевешивает всей традиционной рутины? И вообще, разве один абзац А. Т. Ф. не перевешивает пуды трудов всех этих копошащихся в мелочах филологических муравьев?</p>
    <p>Позволим себе не входить в обсуждение этого великого переворота одновременно в египтологии, гебраистике и эллинистике. Выразим лишь восхищение скромностью авторов НХ, которые, имея такие беспредельные возможности, ограничились отменой (или склеиванием воедино) всего нескольких языков, а множество других на радость традиционалистам оставили как есть.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Тезис о вселенской фальсификации письменных памятников</strong></p>
    <p>Рассмотрим теперь некоторые проблемы (лингвистические и иные), связанные с фоменковской концепцией происхождения древних письменных памятников.</p>
    <p>Согласно А. Т. Ф., на Руси нет ни одного списка ни одной летописи, который был бы написан раньше знаменитой Радзивилловской летописи, — по той простой причине, что все прочие списки прямо или опосредованно списаны с нее; сама же Радзивилловская летопись изготовлена кенигсбергскими немцами к моменту проезда Петра I через Кенигсберг.</p>
    <p>Правда, Радзивилловская летопись написана на бумаге с водяными знаками (филигранями) 80-х — 90-х годов XV в. Но А. Т. Ф. это не смущает. По его мнению, немцы могли просто взять запасы старой бумаги, чтобы подделка была правдоподобнее [НХ 1: 48]. А главное, объясняет он нам, датировки филиграней привязаны к традиционной («скалигеровской»<a l:href="#n_12" type="note">[12]</a>) хронологии, следовательно, филиграни вообще нельзя использовать для датирования в ситуации, когда вся традиционная хронология поставлена под сомнение.</p>
    <p>Мы не будем здесь распутывать весь этот клубок нелепостей всерьез. Отметим лишь немногое. </p>
    <p>«Насколько нам известно, — пишут авторы НХ [1: 45], — летописей, написанных на пергаменте, вообще не существует (во всяком случае, нам не удалось найти упоминания о таких летописях в литературе)». Для аргументации авторов это обстоятельство существенно, поскольку на пергаменте писались русские книги XI–XIV вв., а в течение XV в. он постепенно почти полностью выходит из употребления, уступая место бумаге; отсутствие пергаментных летописей должно подтверждать их версию о позднем происхождении всех русских летописей.</p>
    <p>Действительно, авторам известно не всё: Синодальный список Первой новгородской летописи и Лаврентьевская летопись написаны-таки на пергаменте. Но самое впечатляющее свидетельство степени научной добросовестности авторов и их уважения к читателю мы находим на стр. 391 того же тома их собственной книги, где в цитируемых авторами выдержках из Н. А. Морозова, посвященных Лаврентьевской летописи, значится: «Это рукопись на пергаменте»<a l:href="#n_13" type="note">[13]</a>. Да ведь и то сказать: откуда же в самом деле авторы могли знать, когда они писали 45-ю страницу, что они напишут на 391-й?</p>
    <p>Авторы не сообщают читателю о том, что филиграни XV в. стоят не только на Радзивилловской летописи, но и на ряде других летописных списков, а филиграни XVI и XVII вв. — уже на десятках таких списков. Выходит, что многочисленные писцы, переписывавшие Радзивилловскую летопись (в XVIII в., как говорит нам А. Т. Ф.), тоже были не так просты: прежде, чем начать писать, они обзаводились несколькими сотнями листов бумаги 200-летней давности (а уж где ее взять, это было их дело). А ссылка на «скалигеровскую» хронологию, из-за которой филиграни якобы вообще непригодны для датирования, — это, увы, элементарная подтасовка: ведь речь здесь идет не о древнем мире, а о XV–XVIII веках, а даже по собственным словам А. Т. Ф. после XIV в. датировки событий в Европе «стали достоверными».</p>
    <p>Что касается тезиса о том, что все прочие летописи списаны с Радзивилловской, то он мог родиться только у человека, никогда не имевшего дела с серьезной текстологией. А. Т. Ф. в очередной раз высокомерно игнорирует существование целой научной дисциплины — в данном случае текстологии. Между тем эта дисциплина располагает чрезвычайно скрупулёзной методикой установления филиации рукописных списков (т.е. последовательности, в которой одни списки списывались с других). Серьезная текстология с полной надежностью показывает, что Радзивилловская летопись является лишь одной из ветвей более ранней летописной традиции. Абсолютная непрофессиональность утверждений А. Т. Ф. на эту тему проявляется, в частности, в том, что он путает «Повесть временных лет» (доходящую лишь до 1110х годов) с полным содержанием Радзивилловской летописи (доходящей до 1206 г.). О списывании, скажем, Ипатьевской летописи с Радзивилловской вообще не может быть и речи, поскольку на протяжении XII в. их сообщения совершенно различны — по выбору упоминаемых событий, объему (Ипатьевская летопись подробнее) и стилю.</p>
    <empty-line/>
    <p>Понятно, что с отменой «первородства» Радзивилловской летописи рушится и вся фоменковская картина русского летописания. Имеет смысл, однако, отдельно разобрать следующий общий тезис, провозглашаемый А. Т. Ф. и кардинально необходимый для всех его построений: <strong>в истории как России, так и многих других стран имела место массовая фальсификация памятников письменности</strong>.</p>
    <p>По концепции А. Т. Ф., сколько-нибудь достоверная история России начинается только с XIV в. Всё, что было до этого, практически неизвестно: это «темные» века. Люди, которые, согласно летописям, жили в эти века, в действительности никогда не существовали. Правители — это «дубликаты», т.е. фантомы, литературные тени, реальных правителей, живших на четыре века позже, прочие лица — чистая выдумка. Из событий, которые мы привыкли относить к этой эпохе, малая горсточка — это тоже «дубликаты» позднейших событий русской истории, вся масса прочих — плод либо аберрации, либо сознательной фальсификации со стороны тех, кто в XVII–XVIII веках сочинял русские летописи. Но как быть с древними актами и книгами, где выставлена дата, а нередко еще и имя правящего князя? Например, в Остромировом евангелии указана дата 6565 («от сотворения мира»; это 1057 г. нынешнего летосчисления) и имя князя: Изяслав. В Святославовых изборниках указаны даты 6581 (1073 г.) и 6584 (1076 г.) и имя князя: Святослав. Ведь эти записи согласуются с летописью, где сказано, что в 1054–73 гг. правил Изяслав, а в 1073–76 гг. — Святослав. Для XI–XIII вв. таких записей не очень много, но некоторое количество всё же есть. «Что за проблема? — с легкостью ответит нам А. Т. Ф., — откуда мы знаем, что все эти даты истинны? Всё можно подделать, а уж выставить ложную дату — проще всего».</p>
    <p>Идея фальсификации (прямой подделки или тенденциозной переделки уже существующего текста) является, наряду с идеей всеобщего беспамятства народов, одним из двух главных рычагов фоменковского объяснения того, как человечество впало в совершенно ложные представления о своем прошлом. Фоменковский мир населен фальсификаторами, как босховский мир чудовищами. А уж профессия историка и профессия мошенника — в глазах А. Т. Ф. почти одно и то же. Если верить А. Т. Ф., в XVII–XVIII вв. в России действовала едва ли не целая государственная служба фальсификаторов истории, которые уничтожали или искажали до неузнаваемости сотни и тысячи старых письменных свидетельств и сочиняли фиктивную историю, заказанную властью. И, конечно, по концепции А. Т. Ф., подобное происходило не только в раннеромановской России, но (тогда же или несколько раньше) также и во многих других странах.</p>
    <p>Я не берусь здесь обсуждать деликатный вопрос о том, везде ли и всегда ли отношения книжников с властью были таковы, что по указке власти они с готовностью садились за сочинение фиктивной летописи. Меня интересует совершенно другой, вполне технический вопрос: мог ли такой книжник выполнить эту задачу успешно, т.е. так, чтобы его продукция не оказалась потом шита белыми нитками.</p>
    <p>Нет никакого сомнения, что практика фальсификации письменных документов существовала и существует. Среди исторических документов ее объектом почти всегда являются акты, дающие право на собственность или на титулы. Как известно, среди старых русских актов выявлено — по разным признакам — некоторое число «подложных» (т.е. поддельных). В отношении некоторых актов ведется дискуссия — подлинные они или подложные. Но коль скоро этот вопрос решается без полной очевидности, то почему не предположить, что акт, который мы считаем подлинным, — это просто более искусная, чем остальные, подделка? Возможно ли это? Да, в принципе возможно — особенно если фальсифицировано только содержание акта (скажем, кому именно даруется нечто), а дата истинная или не очень сильно отличается от истинной (скажем, в пределах полувека). Если же мы имеем дело не с рядовым, а с гениальным фальсификатором, то он может обмануть нас и гораздо сильнее.</p>
    <p>Но раз такое всё же возможно, то почему не допустить и версию А. Т. Ф., который предполагает массовую фальсификацию? Почему не допустить, в частности, что имеющиеся ныне памятники XI–XIII вв., т.е., по А. Т. Ф., «темного» доисторического времени, как раз и сфальсифицированы? Попробуем представить себе эту ситуацию несколько яснее.</p>
    <empty-line/>
    <p>Прежде всего, фальсификаторы должны были изобрести древнерусский язык XI–XIII вв. Как мы знаем сегодня, этот язык отличался не только от русского языка XVII в., но даже и от языка XIV в. «Да ровно ничего вы, лингвисты, на самом деле не знаете, — скажут фоменковцы, — вы просто принимаете за древнерусский язык XI–XIII вв. именно то, что эти фальсификаторы XVII в. выдумали».</p>
    <p>Такая версия может удовлетворить только людей, никогда не задумывавшихся над тем, какой колоссально сложный и деликатный механизм представляет собой язык. Это верно для любого языка, взятого в определенный момент его существования. И эта сложность еще многократно возрастает, если речь идет о жизни языка на протяжении многих веков. За это время язык испытывает непрерывное постепенное изменение: каждый его элемент проходит определенную эволюцию, сложным образом сопряженную с эволюцией всех прочих элементов. Картина осложняется еще и тем, что внутри языка существуют многочисленные диалектные различия.</p>
    <p>Вот единичный пример (для упрощения даем письменные формы, а не фонетическую транскрипцию; даты огрублены): словоформа «шлю» выглядит в новгородском диалекте древнерусского языка в XI и 1 четв. XII в. как <emphasis>сълю</emphasis> (буква <emphasis>ъ</emphasis> передает здесь особый редуцированный, т.е. ослабленный, гласный звук); во 2–4 четв. XII и 1 пол. XIII в. как <emphasis>сълю</emphasis> или <emphasis>слю</emphasis>; во 2 пол. XIII и 1 пол. XIV в. как <emphasis>слю</emphasis> или <emphasis>шлю</emphasis>; во 2 пол. XIV в. и позднее — как <emphasis>шлю</emphasis>. И таких строк в принципе можно выписать по числу словоформ (которых сотни тысяч), умноженному на число диалектов (разумеется, на деле историки языка пользуются не такими «атомарными» записями, а определенными обобщающими формулами). Приведенный пример иллюстрирует фонетическую эволюцию. Но эволюционирует также и морфология, синтаксис, словарный состав.</p>
    <p>По многим десяткам параметров памятники древнерусского языка XI–XIII вв. обнаруживают на протяжении этого периода плавную кривую эволюции (которая продолжается затем в последующие века). В частности, именно в этот период происходит самое важное фонетическое изменение в истории русского языка — исчезновение редуцированных гласных (одним из проявлений которого является, например, приведенный выше переход <emphasis>сълю</emphasis> в <emphasis>слю</emphasis>). Некоторые слова, грамматические формы, окончания и т.д. на протяжении этого периода бесследно исчезают, так что человеку не только XVII, но и XIV века они уже неизвестны. Простой пример: древние имена <emphasis>Изяслав</emphasis>, <emphasis>Брячислав</emphasis> , <emphasis>Всеслав</emphasis>, <emphasis>Ярополк</emphasis>, <emphasis>Доманег</emphasis>, <emphasis>Ратибор</emphasis>,<emphasis>Рожнет</emphasis> и множество подобных в летописях встречаются только в сообщениях X–XIII вв., но не позднее. (Из этого еще не следует, однако, что фальсификаторы XVII в. могли бы такие слова и формы и такие имена просто выдумать из головы: их реальность подтверждается современным сравнительным языкознанием, учитывающим данные всех древних и новых славянских языков и диалектов.)</p>
    <p>Еще один непреодолимый барьер для версии о массовой фальсификации составляют начертания букв — предмет палеографии. Формы букв, подобно языку, с течением времени медленно изменяются. Знание этих изменений позволяет датировать документ — обычно с точностью до 50–100 лет. Так, например, палеографический анализ берестяных грамот XI–XV вв. выявил в начертаниях различных букв более 300 элементов, которые проходят за эти пять веков ту или иную эволюцию и тем самым заключают в себе определенную хронологическую информацию. Фальсификатор XVII в., подделывающий рукопись, допустим, XIV в., непременно должен держать перед глазами образец подлинного письма XIV в. и срисовывать каждую букву, причем даже и в этом случае только исключительно талантливые воспроизведут все начертания без искажений. А для «темных» веков он должен сам изобрести более ранние формы всех букв, но так, чтобы эволюция каждой из них при их последующем анализе в XX в. оказалась плавной. При каждой подделке он должен твердо помнить, какой век и какую его половину он подделывает, и пускать в ход строго определенные начертания из тех, которые он изобрел.</p>
    <p>Помимо палеографии, хронологическую информацию несут еще графика (т.е. сам инвентарь используемых букв) и орфография. Например, фальсификатор должен был бы изобрести (и далее уже неуклонно соблюдать в своей практике) правило о том, что буква у (один из способов записи звука [у]) употребляется в рукописях только до начала XII в. и после конца XIV в., а в промежуточное время не употребляется, или о том, что от века к веку определенным образом изменяется характер распределения на письме <emphasis>оу</emphasis> (еще один способ записи для [у]) и <emphasis>у</emphasis>, букв <emphasis>о</emphasis> и <emphasis>щ</emphasis>, букв <emphasis>и</emphasis> и <emphasis>i</emphasis>, и много-много другого в этом роде.</p>
    <p>Допустить, что всю эту картину раннего древнерусского языка и его постепенной эволюции от памятника к памятнику, вместе с параллельной эволюцией палеографии, графики и орфографии, могли искусственно создать фальсификаторы XVII в., можно лишь ровно в той же мере, как то, что дети в детском саду, играя детальками и проволочками, могут собрать компьютер.</p>
    <p>Ну а теперь напомню, как происходит изготовление Радзивилловской летописи в изложении авторов НХ. «Ее изготовили в Кенингсберге в начале 18 в., по-видимому, в связи с приездом туда Петра I и непосредственно перед этим приездом» [НХ 1: 74]. Кое-что брали из какой-то «действительно старой летописи 15–16 веков», а всё, что требовалось по их замыслу, сочиняли сами. Делали это, естественно, немцы.<a l:href="#n_14" type="note">[14]</a> А что? Почему бы в самом деле немцам не овладеть для такого случая древнерусским языком и палеографией? Времени у них, правда, было маловато. Авторы НХ красочно описывают обстановку их труда: «Кенигсбергские мастера спешно готовили рукопись к приезду Петра в Кенигсберг. Как всегда, в таких случаях объявляется аврал. Петр уже въезжает в город, а они еще не закончили миниатюры! Вбегает разгневанный чиновник, требует прекратить работу с миниатюрами…» и т.д. [НХ 1: 73]. Короче говоря, действовали в типичной немецкой манере. А смотрите-ка, не так плохо получилось: за двести с лишним лет ни один лингвист не заметил никакой ни палеографической, ни орфографической, ни грамматической, ни стилистической фальши — не догадались даже о том, что это вышло из-под руки иностранца!</p>
    <empty-line/>
    <p>Представим себе теперь, что вопрос о подделке письменных памятников стоит не для древнерусского языка, а для латыни, и не для трехвекового интервала, а для периода в две тысячи лет — от середины I тысячелетия до н.э., когда появляются первые памятники на латыни, примерно до середины II тысячелетия н.э. За это время живая (народная) латынь развилась в целую группу родственных языков (романских), с множеством диалектов внутри каждого из них. Кроме того, литературная латынь в почти застывшей форме продолжала использоваться в Западной Европе в качестве языка официальных документов, религии, летописания, науки. Эта ее форма тоже не оставалась неизменной, но здесь изменения во времени были не столь радикальны (они в основном касались лишь словарного состава языка). На латыни до нас дошло громаднейшее количество рукописей и надписей, причем значительная их часть относится (разумеется, по традиционным представлениям) ко времени ранее II тысячелетия н.э. Сюда входит как обширная художественная, религиозная и научная литература, например, сочинения Плавта, Цезаря, Горация, Вергилия, Тацита, отцов церкви и бесчисленного количества других авторов, так и официальные и деловые документы всех типов и всевозможные надписи. Ныне усилиями очень большого числа филологов и лингвистов этот громадный материал в наиболее существенных чертах изучен (хотя работы остается еще чрезвычайно много). Открылась картина плавного изменения языка от века к веку по сотням параметров. При этом одна цепочка изменений, прослеживаемых по письменным памятникам, приводит от народной латыни, скажем, к гасконскому диалекту французского языка, другая к кастильскому диалекту испанского языка, третья к венецианскому диалекту итальянского языка и т.д. по всем языкам и диалектам. Особая цепочка изменений отражает движение литературной латыни от классической формы к средневековой.</p>
    <p>Бросим взгляд еще и на латинские стихи. В классической латыни стихосложение основано на ином принципе, чем в любых современных европейских языках: для него существенно различение кратких и долгих гласных, например, <emphasis>a</emphasis> — <emphasis>a~</emphasis>, <emphasis>i</emphasis> — <emphasis>о~</emphasis>, <emphasis>u</emphasis> — <emphasis>u~</emphasis> (на письме это различение в нормальном случае не отражается). Не зная, какая гласная во взятом слове долгая и какая краткая, нельзя правильно построить даже и одной стихотворной строки (а до нас дошли тысячи страниц античных стихов). Между тем в ходе эволюции латыни различия гласных по долготе утратились. В романских языках от них остались лишь косвенные следы (в каждом языке свои); например, латинское долгое <emphasis>о</emphasis> в итальянском языке превратилось в <emphasis>i</emphasis>, а латинское краткое <emphasis>i</emphasis> — в <emphasis>е</emphasis> (в действительности большинство правил такого рода имеет гораздо более сложную структуру). Чтобы достичь той картины, которую мы сейчас реально наблюдаем, средневековый фальсификатор должен был бы: 1) изобрести для латыни особый принцип стихосложения, отличный от стихосложения всех известных ему живых языков; 2) составить реестр всех латинских слов с указанием долготы или краткости каждой гласной каждого слова и при сочинении стихов уже никогда не отступать от того, что записано в этом реестре; 3) во всех случаях, когда долгота или краткость гласной оставила какой-то след в романских языках, принять для реестра именно то решение, которое согласуется с показания ми романских языков (последнее, конечно, требует ни много ни мало знания сравнительной грамматики романских языков, разработанной в XIX–XX вв., не говоря уже о самих принципах сравнительно-исторического языкознания, открытых в XIX в.).</p>
    <p>Не будем повторять сказанное выше о палеографии, графике и орфографии.</p>
    <p>Таковы контуры того астрономического объема информации и тех способов ее переработки, которыми должен был бы владеть предполагаемый фальсификатор, чтобы предложить миру выдуманную из головы латынь (вместе с текстами на ней), не противоречащую показаниям реальных романских языков.</p>
    <p>Но даже и это еще не всё. Если латынь — это изобретение средневекового фальсификатора, то он несомненно должен был знать сравнительную грамматику не только романских языков, но и всей индоевропейской семьи языков в целом. Дело в том, что, придумывая латынь, он ввел в нее множество слов и грамматических форм, которые не оставили никаких следов в романских языках, зато находят правильные соответствия в том или ином языке из других ветвей индоевропейской семьи. Например, он придумал для латыни весьма непростую систему склонения существительных, включающую шесть падежей и пять типов склонения (с подтипами), с многочисленными чередованиями в основах и с целым рядом индивидуальных отклонений различного рода. В романских языках ничего этого нет: существительные здесь вообще не склоняются (если не считать небольших остатков прежней системы склонения в румынском). Между тем в санскрите (древнеиндийском), древнегреческом, готском, старославянском и других древних индоевропейских языках система склонения организована примерно так же, как в латыни, и очень часто сходится с латинской и в конкретных деталях. При этом совершенно невозможно объяснить такое сходство тем, что изобретатель латыни скопировал эту систему с какого-то одного языка, скажем, с древнегреческого: в латыни обнаруживаются многочисленные элементы, отсутствующие в древнегреческом, но имеющие точные соответствия в каких-то других индоевропейских языках. Из множества возможных примеров ограничимся двумя. В латыни по воле ее изобретателя в винительном падеже единств. числа существительные мужского и женского родов оканчиваются на <emphasis>m</emphasis> (например, <emphasis>terram</emphasis> «землю», <emphasis>manum</emphasis> «руку», <emphasis>leo~nem</emphasis> «льва»). Ни в каких других древних или новых языках Европы конечного элемента <emphasis>m</emphasis> в этой форме нет. Зато именно <emphasis>m</emphasis> имеют в этой форме санскрит (например, <emphasis>vidhava~m </emphasis> «вдову», <emphasis>gurum </emphasis>«учителя», <emphasis>ra~ja~nam</emphasis> «царя») и древние языки Ирана. И тот, и другие стали известны в Европе лишь со второй половины XVIII в. Другой пример. Изобретатель латыни, считая зачем-то нужным время от времени приправлять сочиненную им грамматику необъяснимыми исключениями, в качестве одного из таких исключений записал, что слово <emphasis>femur</emphasis> «бедро» образует косвенные падежи от основы не с <emphasis>r</emphasis>, а с <emphasis>n</emphasis>: <emphasis>femin</emphasis>.<a l:href="#n_15" type="note">[15]</a> И вот оказывается, что есть индоевропейский язык, где чередование «<emphasis>r</emphasis> в исходной форме — <emphasis>n</emphasis> в косвенных падежах» совершенно обычно. Это хеттский — один из языков Малой Азии II тысячелетия до н.э.; например, хеттское <emphasis>es~har</emphasis> «кровь» образует косвенные падежи от основы <emphasis>es~han</emphasis>. Этот язык был расшифрован лишь в начале XX в. Нам ничего не остается, как признать за предполагаемым изобретателем латыни поистине сверхчеловеческое всезнание.</p>
    <p>А теперь послушаем на эту тему авторов НХ: «…в 12–13 веках было, по-видимому специально, создано два новых письменных языка… — церковно-славянский и латинский. Они предназначались соответственно для стран Восточной и Западной Европы» [НХ 2: 265]; лишь в 13–15 веках в богослужении греческий язык «был заменен на Западе латинским языком — то есть итальянским, смешанным с греческим» [НХ 2: 183]. Вот так, не больше и не меньше. А вот и о латинских авторах: «…любой древний первоисточник, который не сосредотачивает основного внимания на церковном освещении всех описываемых в нем событий, — это, скорее всего, поздняя историческая беллетристика 15–18 веков… Яркие примеры — Истории Тита Ливия и Корнелия Тацита» [НХ 2: 231].</p>
    <p>Что сказать на это? Поистине, как сказано в Книге пророка Даниила: взвешен и найден очень легким.</p>
    <empty-line/>
    <p>Далее. Согласно фоменковской схеме, даты и упоминания князей в древнерусских рукописях и актах, традиционно относимых к XI–XIII вв., — сплошь поддельные, выдуманные. Выдуманы и многие более поздние записи, например, многочисленнейшие записи в актах и книгах (в том числе печатных!) XVI в., гласящие, что текст писан (печатан) при царе и великом князе Иване Васильевиче (т.е. том самом Иване Грозном, который создан, как мы знаем от А. Т. Ф., фантазией романовских историков).</p>
    <p>Допустим на минуту, что А. Т. Ф. прав: все эти даты придумал фальсификатор конца XVII в. Взглянем же на этого анонимного гения и преклонимся перед ним: он сумел согласовать все эти записи в разных книгах между собой и с выдуманной летописью, сумел четко держать в памяти генеалогии всех своих выдуманных героев, со всеми их братьями, детьми и прочими родичами, приписанные им даты жизни, их размещение по городам и волостям, их выдуманные войны и миры, ложные даты основания церквей, имена никогда не существовавших епископов и т.д. Но он один всё-таки физически не мог изготовить всю необходимую массу поддельных документов. Конечно, работало много людей. Были рядовые исполнители и был штаб, который разрабатывал фальшивую историю и следил за тем, чтобы исполнители не отклонялись от Генерального плана фальсификации. Информация, стекавшаяся в штаб, была необъятной. Россией, конечно, дело не могло ограничиваться. Например, в штаб поступали сведения о том, что в исландских сагах в рассказах о событиях XI в. фигурирует русский конунг Ярицлейв, и надо было придумать фигуру Ярослава Мудрого. А во французских хрониках в XI в. значится королева Анна из Руси, и надо было не забыть сочинить для Ярослава дочь Анну. А еще ведь были и венгерские, польские, немецкие, византийские и прочие хроники. Нельзя же было, например, вставлять в сочиняемые русские летописи упоминания венгерских или польских королей наобум — приходилось узнавать их имена и годы царствования из этих хроник. Трудная была работа, но штаб работал на совесть. Тут, правда, надо учесть, что во всех этих странах, как учит нас А. Т. Ф., конечно, действовали и свои фальсификаторы. Так почему бы не предположить, что российский штаб просто согласовывал свои действия с ними? Посылали гонцов с просьбой того из летописи убрать, того на сто лет подвинуть. Ну что тут такого в конце концов?</p>
    <p>Но всё-таки самое трудное было не с рукописями. Рукопись подделал и ставь на полку. Сложнее было изготавливать надписи на предметах. Надо было, например, рассылать агентов писать надписи с фальшивыми именами и датами на стенах церквей — в Киев, в Новгород, в Смоленск и много куда еще. Хорошо, если просто приехал и нацарапал. А если в церкви старый пол уже перекрыт новым, на метр или два выше? Штаб понимал: если написать на стене, которая видна сейчас, потомки живо разоблачат — это ведь будет на высоте в два человеческих роста от древнего пола. Приходилось разбирать новый пол, залезать под него, лежа, задыхаясь, писать на стене то, что приказано штабом (не забывая, конечно, соблюдать и палеографию и орфографию заказанного века и диалектные особенности), а потом восстанавливать разобранный новый пол — да не как попало, а так, чтобы будущие археологи ничего не заметили. А сколько возни было со штукатуркой! Ведь напиши по новой штукатурке — и подлог ясен. Надо было ее сбить, написать на голой стене и аккуратненько заштукатурить заново. Зато через триста лет реставраторы снимут штукатурку и наивно обрадуются: «Надпись! Эта уж несомненно древняя!»</p>
    <p>И уж совсем беда с надписями, зарываемыми в землю, — скажем, на бересте. Возьмем новгородские берестяные грамоты. В них ведь постоянно обнаруживаются совпадения с летописью. Например, в слоях, которые археологи оценивают как 2 пол. XIV — начало XV в., близ древней улицы, именуемой на старых планах Космодемьяньей, найдено несколько грамот, адресованных Юрию Онцифоровичу, — и к этому же времени относится, согласно новгородской летописи, деятельность посадника Юрия Онцифоровича; а в записи к новгородскому прологу (сборнику житий) с датой 6908 (т.е. 1400 г.) Юрий Онцифорович назван в числе бояр Космодемьяньей улицы. На том же участке раскопок в слоях 1 пол. XV в. найдены письма к Михаилу Юрьевичу, сыну посадничьему. А в слоях середины XIV в. найден ряд писем к посаднику Онцифору — и по летописи посадничество Онцифора Лукинича (отца Юрия Онцифоровича) приходится именно на этот период. А еще несколько глубже найдено письмо Луки — и по летописи отцом Онцифора был Лука Варфоломеевич. А еще несколько глубже найдено письмо Варфоломея — и по летописи отцом Луки был посадник Варфоломей Юрьевич. Если все эти совпадения обеспечил штаб фальсификаторов, значит, он работал блистательно: подделать берестяные грамоты и закопать их на правильных глубинах было, конечно, куда как нелегко! В XVII в. уже ведь и другие дома стояли на этих местах, надо было иной раз прямо под дом подкапываться (а хозяев, если ворчали, пристращивать).</p>
    <p>Но тут возникает сомнение: а вдруг это не поддельные грамоты, а подлинные? Вдруг их никто специально не закапывал? Ведь по фоменковской схеме XIV век на Руси — это уже историческое время, а не «темное» доисторическое. Но нет, это невозможно: ведь мы знаем от А. Т. Ф., что истинный Великий Новгород был в Ярославле, а затрапезный городишко на Волхове никакой древней истории попросту не имел, он никогда ни с кем не торговал и вообще лежал вдалеке от всех мыслимых торговых путей [см. НХ 1: 152–153]. Имя Новгород, как говорит нам А. Т. Ф., этот городишко получил потом — примерно таким же путем, как нынешние монголы название «монголы».</p>
    <p>А всё-таки точно ли, что Великий Новгород — это Ярославль? О, да! В чем-то другом еще можно сомневаться, но не в этом. Ведь авторы НХ прямо говорят: «…мы не настаиваем буквально на всех перечисленных выше идеях, поскольку наше исследование носит пока предварительный характер. Тем не менее есть несколько основных опорных точек, в справедливости которых, как нам кажется, трудно сомневаться» [НХ 1: 382]. В число этих опорных точек, наряду с тем, что Батый = Иван Калита, Георгий Данилович (брат Ивана Калиты) = Чингиз-хан, «Иван Грозный» — это «сумма» нескольких отдельных царей, и другими пунктами, входит: Великий Новгород = Ярославль.</p>
    <p>Разумеется, агенты подкладывали свои фальшивки не только в слои XIV в., но и глубже. Например, фальсификаторы включили в летописный список новгородских посадников конца XI — начала XII в. Гюряту — и было приказано закопать в соответствующих слоях письмо к Гюряте; оно было найдено в 1999 г. (а каким великолепным древнерусским языком написано! — если не знать, то никогда и не догадаешься, что поддельное). Они написали в летописи, что в 1142–48 гг. в Новгороде княжил Святополк — и для правдоподобия в слои середины XII в. была подложена грамота с именем Святополка. Они изобрели фигуры князей-мучеников Бориса и Глеба, которые якобы были убиты в 1015 г., а в 1071 г. якобы провозглашены святыми, — и позаботились о том, чтобы в слоях 2 пол. XI в. лежала грамота с упоминанием святых Бориса и Глеба. Агенты занимались еще и тем, что в изобилии закапывали в новгородской земле печати с именами названных в летописи (разумеется, никогда не существовавших) епископов, князей и посадников.</p>
    <p>Мы говорим: слои XIV века, слои XI века. Но это просто нынешние археологи так думают. Они, правда, ссылаются на типы находимых предметов и на дендрохронологию (датирование по годовым кольцам деревьев); но об этих пустяках А. Т. Ф. даже и слышать ничего не хочет. Что на какие глубины закапывать — это в свое время решил штаб фальсификаторов. Археологи считают, что в Новгороде культурный слой нарастал в среднем на 1 см в год. А ведь это просто штаб принял именно такую цифру в инструкции для своих агентов: исходя из этого расчета они и должны были закапывать свои фальшивки. И как замечательно рассчитано: ведь прими штаб цифру 2 см в год — и агенты закапывали бы фальшивые грамоты XI века уже не в культурный слой, а в материковый грунт; тогда археологи XX в. сразу догадались бы, что перед ними фальшивки. Но не надо удивляться: мы уже видели, что штаб фальсификаторов располагал объемом информации, ненамного уступающим Интернету.</p>
    <p>Конечно, и после всего этого иной раз зашевелится какое-нибудь сомнение, например: а откуда вообще в затрапезном городишке на Волхове восьмиметровый культурный слой? Но всего не угадаешь. В штабе поумнее нынешних люди были. Наверно, откуда-нибудь привозили — из Ярославля, может быть.</p>
    <empty-line/>
    <p>Как ни тяжело было штабу российских фальсификаторов, всё же надо честно признать, что их западноевропейским коллегам было еще тяжелее. Им ведь надо было заполнить поддельными рукописями и ложными указаниями дат целое тысячелетие, выдуманное, как мы знаем теперь от А. Т. Ф., Скалигером. Одних только летописей, напичканных датами, сколько надо было сочинить по-латыни, а сколько разных трактатов, посланий, актов, часто с датами! Ведь нынешние западноевропейские книгохранилища и архивы, да и многие старые монастыри просто ломятся от них. А для имитации последних веков этого фальшивого тысячелетия волей-неволей потребовалось уже сочинять и по-древнеанглийски и по-древневерхненемецки и еще на десятке древних языков. Приходилось целые тайные лингвистические академии держать. Да и с подделкой литературных сочинений тоже были проблемы. Оно, конечно, сочинить стихи Катулла, речи Цицерона или там, допустим, «Энеиду» Вергилия — дело нехитрое: ведь на самом-то деле никакого Катулла не было, поэтому что фальсификатор ни сочинит, то и будет считаться Катуллом. Помнится, правда, со стихосложением были какие-то лингвистические зацепки. Ну, а лингвистическая академия на что? Вы скажете: «А талант?» Так ведь и наши труженики тоже не лыком шиты были; а главное, очень старались. Беда только в том, что было еще задание всех этих Цицеронов для вящего правдоподобия надежно друг с другом переплести — взаимными ссылками, цитатами, подражаниями, эпистолами от одного к другому и т.п. И нужно было твердо помнить, что, например, в Марциала можно вставлять ссылки на Катулла, а наоборот нельзя, поскольку в Генеральном плане фальсификации выдуманный Катулл был приписан к I в. до н.э., а выдуманный Марциал — к I в. н.э. Да разве с одними только великими приходилось так возиться? А тысячи второстепенных и третьестепенных! Ведь скольких из них упоминает не один античный автор, а два, три, а то и десять. Всем таким персонажам Генштаб фальсификации обязан был придумать даты жизни и биографию. Поэтому даже стишки какого-нибудь Горация (где постоянно упоминаются различные второстепенные лица) кропать, не сверяясь с базой данных Генштаба, было категорически запрещено! А сколько сил уходило на то, чтобы не было разнобоя в описании деталей всей этой вымышленной древнеримской жизни. Нельзя же было допустить, чтобы каждый включаемый в дело спецлитсотрудник начинал по-своему придумывать, скажем, весь древнеримский пантеон с особыми ритуалами в честь каждого божества, или систему древнеримских государственных должностей, или формулы обращения, или правила гладиаторских боев, или названия знаменитых вин, или устройство римских бань — да этому перечню и конца не видно! Нужно было следить, чтобы спецлитсотрудники всё это брали только из базы данных Генштаба. Вообще согласование всех фальсификационных работ в Западной Европе было делом титаническим. Один только орготдел штаба, наверно, сотни людей насчитывал. Ведь одни католики, другие протестанты, одни кальвинисты, другие англикане; одни чтут папу, другие его проклинают; монархи капризные, один требует одного, другой совсем другого, всё время то там, то тут между ними войны. А дело-то делать надо!</p>
    <p>Ну и, конечно, чудовищные были проблемы с надписями — хуже, чем у русских. Сейчас один только «Корпус латинских надписей» сколько томов составляет! Это ведь тысячи камней надо было изготовить, многие с именами выдуманных консулов и с аккуратно расчисленными датами, да развезти их во все концы якобы существовавшей за полторы тысячи лет до того Римской империи, да вкопать, где надо. А в половине тех мест уже турки, их ведь потруднее уломать, чем домохозяев в Новгороде. А покрыть надписями триумфальные арки, пусть даже и в самом Риме!</p>
    <p>Ну а Помпеи! — тут уж ума не приложу, как им удалось под слой вулканического пепла забраться, чтобы покрыть стены надписями. А в этих надписях чего только нет — тут и строчки из Вергилия, тут и непристойности. Уж не сами ли помпеяне писали? Но ведь, как учит нас А. Т. Ф., сочинения Вергилия, как и прочих античных авторов, созданы в средние века, — откуда же тогда его строчки? Впрочем, нет, это не проблема: наверное, и Помпеи засыпало не в 79 г. н.э., а в средние века. Да, но непристойности! Их ведь пишут на уличном языке, а не на древнем поэтическом. Не может быть, чтобы в одно и то же время в Помпеях уличным языком была латынь, а у Данте во Флоренции — итальянский. Выходит, надписи всё-таки поддельные: иначе ведь пришлось бы учение А. Т. Ф. под сомнение ставить! Видимо, у нас сейчас просто не достает воображения, чтобы понять, на какие подвиги были готовы герои Великой фальсификации ради того, чтобы надежнее обмануть потомков.</p>
    <p>Не забудем еще и того, что в каких-нибудь отдаленных монастырях, или в горах, или в какой-нибудь Исландии, да мало ли где еще, сидели ведь и не охваченные заговором грамотеи, которые могли по простоте писать правду. Могли прямо написать, что-де, скажем, в тысяча двести таком-то году (точную дату знает один А. Т. Ф.) Помпеи засыпало пеплом, — не подозревая о том, что штаб фальсификации записал это событие за 79 годом н.э. Штаб обязан был про все такие сочинения проведать, все разыскать и все экземпляры уничтожить.</p>
    <p>Ну да что же мы всё про русских да про западноевропейцев! А мусульманам, например, разве легче было? Одних только генеалогий потомков пророка сколько нужно было сочинить на те 600 или 700 лет, которые отделяют традиционную дату начала мусульманской эры (622 г. н.э.) от той, которую вычислили Н. А. Морозов и А. Т. Ф. И вообще надо ясно понимать: как открыл А. Т. Ф., все без исключения люди и события (в любых странах), относимые по традиции ко времени ранее X века нашей эры, суть фантомы. Так что работы по сочинению наивно принимаемой ныне истории Египта, Месопотамии, Палестины, Индии, Китая и т.д. было поистине невпроворот.</p>
    <p>Нет, всё-таки славное некогда жило племя! Мы говорим: фальсификаторы. А ведь можно было бы сказать и иначе: святые. Интеллект безмерный, талантов целые плеяды, труд невообразимый — и при всем этом полное смирение с тем, что о твоей гениальности никто никогда не узнает! Ведь ничего не просочилось! Куда там каким-нибудь масонам — об этих понемногу всё стало известно, вплоть до деталей тайных ритуалов. О нынешних секретных службах и говорить нечего — чуть что перебежит во вражеское государство и подробнейше все тайны выложит. Наши герои не так — они и умирали с одной лишь мыслью о нерушимости тайны, не шепнув даже сыну и внуку о своем подвиге. Одних только лингвистических открытий сколько сделали в ходе своей работы — и тщательнейше уничтожили всякую память об этом, чтобы не оставить улик; пришлось в XIX в. всё это открывать заново. А как свято жили между собой! Никто друг другу не завидовал, никаких не было конкурирующих фракций, которые могли бы, обличая друг друга, проговориться. А какая была международная и межконфессиональная солидарность! Она была выше войн и политики, выше религиозных барьеров. Например, после Варфоломеевской ночи фальсификаторы-католики и уцелевшие фальсификаторы-гугеноты в прежней гармонии друг с другом продолжали свой тайный труд. Напрасно А. Т. Ф. унижает наших героев, полагая, что они действовали из угодничества перед властью. Вот, скажем, Григорий Котошихин перебегает в Швецию, всё о России подробнейше рассказывает, а о подмене документов, о том, что не было никакого Ивана Грозного, — молчит. Власти меняются: в Нидерландах революция, в Англии революция, во Франции революция — а герои-фальсификаторы повсеместно молчат. Нет, тут не то! Тут святость самого дела — Великой фальсификации, грандиозная цель которой заключена в ней самой: обмануть всех!</p>
    <empty-line/>
    <p>«Новое учение» А. Т. Ф. заставляет нас еще раз вспомнить великого Гоголя, который сумел увидеть развертывающийся ныне перед нами спектакль даже и в частностях, разве что в мягковатых для нынешнего случая красках: «Сперва ученый… начинает робко, умеренно, начинает самым смиренным запросом: не оттуда ли? не из того ли угла получила имя такая-то страна? или: не принадлежит ли этот документ к другому, позднейшему времени? или: не нужно ли под этим народом разуметь вот какой народ? Цитирует немедленно тех и других древних писателей и чуть только видит какой-нибудь намек или просто показалось ему намеком, уж он получает рысь и бодрится, разговаривает с древними писателями запросто, задает им вопросы и сам даже отвечает на них, позабывая вовсе о том, что начал робким предположением; ему уже кажется, что он это видит, что это ясно, — и рассуждение заключено словами: „так это вот как было, так вот какой народ нужно разуметь, так вот с какой точки нужно смотреть на предмет!” Потом во всеуслышание с кафедры, — и новооткрытая истина пошла гулять по свету, набирая себе последователей и поклонников».</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>«Династические параллелизмы»</strong></p>
    <p>Коснемся также одной важной темы, которая уже выходит за рамки филологии.</p>
    <p>Главным основанием для радикального пересмотра истории разных стран А. Т. Ф. объявляет открытый им «параллелизм династических потоков» (или «династический параллелизм»). Согласно А. Т. Ф., он состоит в том, что на протяжении какого-то хронологического отрезка зафиксированная летописью последовательность правителей определенной страны фактически копирует последовательность правителей той же (а иногда и другой) страны, зафиксированную летописью в совсем другой, более поздний, хронологический период. Из этого А. Т. Ф. делает вывод, что летописная история фиктивна, так как она дважды излагает — под другими именами и с выдуманными вариациями — одни и те же события.</p>
    <p>В самом деле, если летопись действительно содержит такое повторение, т.е. длительности правления соответствующих друг другу правителей из двух разных «династических потоков» совпадают и между соответственными царствованиями имеется какое-то хотя бы примерное сходство (в характеристике правителя, его судьбе, происходивших при нем крупнейших событиях), то перед историками, конечно, возникает серьезная проблема: как это объяснить.</p>
    <p>А. Т. Ф. постоянно внушает своему читателю, что, в отличие от ряда других его положений, которые суть гипотезы, сам династический параллелизм, открытый им, есть объективный факт. Так, в НХ 1 глава 2, где рассматриваются династические параллелизмы, называется «Два хронологических сдвига в русской истории», а глава 3 — «Наша гипотеза». Династический параллелизм выведен, таким образом, из сферы гипотетического. Даже тех, кто ни секунды не верит в фантасмагорическую «ревизованную историю» по А. Т. Ф., проблема династического параллелизма нередко всё же интригует и озадачивает.</p>
    <p>Дело, однако же, прежде всего в том, что мало кто дает себе труд рассмотреть «династические параллелизмы», провозглашенные А. Т. Ф., чуть более пристально.</p>
    <p>Следует учитывать, что А. Т. Ф. не требует от провозглашаемых им параллелизмов глубокого и многостороннего сходства между правителем-«оригиналом» и его «дубликатом». Например, у них иногда (крайне редко) совпадает имя (А. Т. Ф. такие случаи подчеркнуто отмечает); но в подавляющем большинстве случаев совпадения нет (нет даже сходства), и для признания параллелизма этого совершенно не требуется. Точно в такой же мере принимаются во внимание все прочие возможные параметры сходства (кроме одного) — например, совершенно необязательно, чтобы совпадали место действия, обстоятельства восхождения правителя на престол и его смерти, количество имеющихся у него братьев, жен, детей и т.п., набор главных действующих лиц его правления, история его войн и миров и любые другие важные события, происходившие при нем. Единственное исключение составляет параметр длительности правления: здесь требуется (по крайней мере в идеале) достаточно точное совпадение. Тем самым объявляемый А. Т. Ф. параллелизм фактически основан именно на этом параметре. Все остальные параметры, будучи факультативны ми, могут лишь изредка добавить какой-то факт, согласующийся со схемой параллелизма, тогда как любые не согласующиеся с ней факты признаются несущественными. Конечно, крайне трудно, если не невозможно, понять, почему собственно люди, сочинявшие «дубликат» некоторой хроники, которые без всякого стеснения меняли перечисленные выше гораздо более существенные характеристики царствования и свободно придумывали массу дополнительных подробностей самого разного рода, не смели посягнуть ровно на этот единственный параметр. Но ответ здесь заключается не в психологии «дубликаторов», а в том, что если бы А. Т. Ф. допустил, что и длительности царствований тоже указывались «дубликаторами» по собственному произволу, то его конструкция потеряла бы всякую жесткую (допускающую числовое выражение) опору и превратилась бы в уже ничем не прикрытое гадание. Соответственно, ему пришлось оставить сочинителям-«дубликаторам» в море их вранья островок нерушимой честности — длительности царствований.<a l:href="#n_16" type="note">[16]</a> Примем же эту игру и посмотрим, как обходится А. Т. Ф. с этим единственным жестким элементом его конструкции.</p>
    <p>Рассмотрим главный «династический параллелизм», определяющий, согласно А. Т. Ф., необходимость пересмотра истории Руси. Утверждается, что история Киевской Руси с 945 по 1174 г. (229 лет) является просто «дубликатом» истории Московской Руси с 1363 по 1598 г. (235 лет). По А. Т. Ф., перед нами «хронологический сдвиг примерно на 410 лет»; соответственно, летописные персонажи X–XII вв. — это просто «дубликаты» реальных персонажей XIV–XVI вв. Приводим звенья этого параллелизма [НХ 1: 97–107] (цитируемые из НХ соответствия помечаем знаком « »).</p>
    <p>«Святослав 945–972 (27 лет) — Дмитрий Донской 1363–89 (26 лет)».</p>
    <p>«Владимир 980–1015 (35 лет) — Василий I 1389–1425 (36 лет)».</p>
    <p>Соответствия выглядят впечатляюще. Но только между Святославом и Владимиром правил еще Ярополк (972–980), который из этой схемы соответствий просто выкинут, поскольку справа ему не соответствует вообще никакого правителя. Мы узнаём, таким образом, что при методике А. Т. Ф. некоторых правителей разрешается и пропускать.</p>
    <p>«Святополк 1015–19 (4 года) — Юрий Дмитриевич 1425–31 (с перерывами 6 лет)».</p>
    <p>«Ярослав Мудрый 1019–54 (35 лет) — Василий II Тёмный 1425–62 (37 лет)».</p>
    <p>Заметим, что Святополк в действительности правил около года, а затем, через два года, еще около года; но это, конечно, мелочь. Небезынтересен также способ подсчета лет, примененный здесь А. Т. Ф.: годы правления Юрия Дмитриевича посчитаны дважды: один раз для него самого, другой — в составе лет правления Василия Темного. Такое из ряда вон выходящее событие, как ослепление Василия II, не имеющее уж решительно никакого сходства с блистательной судьбой Ярослава Мудрого, всё же немного смущает А. Т. Ф. И он находит ему соответствие — правда, со сдвигом уже не в 410 лет, а в 350 и не среди правителей государства, а среди их второстепенных родственников: оно состоит в ослеплении князя Василька Теребовльского в 1097 г. Мы видим, что методика А. Т. Ф. при необходимости может проявлять завидную гибкость: оказывается, важнейшие события из жизни правителя могут быть скопированы в рассказе вовсе не о его «дубликате», а о третьем лице.</p>
    <p>«Всеволод 1054–93 (39 лет) — Иван III 1462–1505 (43 года)».</p>
    <p>Здесь методика поднимается до новой степени свободы, которая производит поистине сильное впечатление. «Всеволодом» названа совокупность следующих княжений четырех разных князей: Изяслав 1054–68, Всеслав 1068–69, Изяслав 1069–73, Святослав 1073–76, Всеволод 1076–77, Изяслав 1077–78, Всеволод 1078–93. Ну просто ни дать ни взять копия правления Ивана III.</p>
    <p>«Владимир Мономах 1093–1125 (32 года) — Василий III 1505–33 (28 лет)».</p>
    <p>После этой строки идет нечто, где реализована уже совершенно невиданная степень свободы. Согласно летописи, справа здесь следующим должен идти Иван Грозный 1533–84 (51год). Кто же ему соответствует слева? Вот список из НХ (опускаем даты): «Братья Мстислав и Ярополк (14 лет), Всеволод (7 лет), Изяслав (9 лет), Юрий Долгорукий (9 лет), Изяслав Давыдович и Мстислав Изяславич (в сумме 12 лет)». Но в НХ справа стоит не Иван Грозный: правая часть здесь разбита, как и левая, на пять периодов. Первый из них — «семибоярщина», а четыре других — это четыре разных лица, которые, как догадался А. Т. Ф., были впоследствии историками романовского периода из политических соображений заменены во всех летописях выдуманным образом единого царя — Ивана Грозного. После этого идет последнее соответствие: «Андрей Боголюбский (17 лет) — Федор Иоаннович (14 лет)».</p>
    <p>Итак, методика дошла до своего логического завершения: если данные летописей не обнаруживают ровно никакого параллелизма, то тем хуже для летописей! Значит, просто неверны летописи и надо догадаться, что в них стояло до того, как их исказили. Ведь параллелизм-то уже открыт, не отменять же его теперь! Надо лишь его восстановить, заменив, например, неудобного Ивана Грозного нужным числом изобретенных самим А. Т. Ф. царей — естественно, удобных. Нам остается лишь порадоваться за Ивана III: ведь методика вполне могла бы расчетверить также и его, но А. Т. Ф. его помиловал, заменив четвертование Ивана III намного более гуманной акцией — склеиванием четырех князей в одного.</p>
    <p>Что уж после этого вспоминать о таких пустяках, как весьма приблизительное равенство длительностей соответственных царствований даже в относительно удачных случаях.</p>
    <p>Полезно заметить также следующее. В цепочке чисел, выражающих длины царствований, не все числа одинаково информативны (в математическом смысле). Наименее информативны числа, близкие к средней длине поколения — около 25–30 лет. Это просто наиболее вероятный срок правления отдельного лица. Самыми информативными являются самые длинные сроки — такие, как, скажем, 72 года царствования Людовика XIV или 64 года царствования королевы Виктории. (Менее информативны малые сроки — в частности, потому, что в периоды смут и междоусобиц они появляются с резко повышенной частотой). Посмотрим с этой точки зрения на приведенный выше «династический параллелизм». В большинстве благополучных сравнений мы видим именно числа, близкие к 25–30. Как только появляется относительно большое число (43 у Ивана III, 51 у Ивана Грозного), конструкция А. Т. Ф. терпит крах: чтобы ее спасти, ему приходится объявлять летопись фальсифицированной (как в случае с Иваном Грозным) или самому ее фальсифицировать (как в случае со Всеволодом). Не надо быть математиком, чтобы понять, что означает этот факт для оценки достоверности всей конструкции.</p>
    <p>Для наглядности сведем воедино реальные, т.е. соответствующие летописям, длительности рассмотренных выше древнерусских правлений (ради упрощения закроем уж глаза на то, что у А. Т. Ф. в первой из цепочек иногда указано по два князя на одно звено, и на некоторые другие детали).</p>
    <p>X–XII вв.: 27–8–35–4–35–14–1–4–3–1–1–15–32–14–7–9–9–12–17.</p>
    <p>XIV–XVI вв.: 26–36–6–37–43–28–51–14.</p>
    <p>Соотношение этих двух цепочек чисел мало напоминает равенство, даже приблизительное, не правда ли? Сравните хотя бы количество звеньев в этих цепочках. Вы можете теперь одним взглядом оценить весь масштаб совокупного искажения реальных летописных данных, которое потребовалось авторам НХ, чтобы преподнести нам в своей книге эти две цепочки в виде почти одинаковых. И именно эта достигнутая ловкостью их рук одинаковость ныне служит в учении А. Т. Ф. главным «объективным основанием» всей новой хронологии Руси.</p>
    <p>Из других «династических параллелизмов», провозглашенных А. Т. Ф., видно, что при их построении возможны и некоторые вольности сверх уже отмеченных. В частности, встречается еще и перестановка правителей. Так, согласно А. Т. Ф., в летописном перечне английских королей, — который, как открыл А. Т. Ф., есть не что иное, как дубликат перечня византийских императоров, — должны быть переставлены Aethelwulf и Aethelberht [НХ 2: 56]. Чрезвычайно существен на также следующая вольность, объявленная самим А. Т. Ф.: «В том случае, когда для правления какого-либо царя имеется несколько вариантов, мы указываем только один из них, наиболее хорошо укладывающийся в параллелизм» [НХ 1: 95]. Этот принцип отлично помогает найти именно то, что удобно: например, если некто в таком-то году фактически пришел к власти, через 7 лет стал официальным соправителем, еще через 6 лет — официальным единовластным правителем и правил 5 лет, после чего был отстранен от реальной власти и через 2 года умер, то вы имеете полную возможность выбирать для его правления срок от 5 до 20 лет (см. разбор примеров этого рода в построениях А. Т. Ф. в статье Е. С. Голубцовой и В. М. Смирина, с. 190–191). Наконец, дополнительные возможности для маневрирования открываются благодаря тому, что, согласно А. Т. Ф., два или более «династических параллелизма» могут накладываться друг на друга: некоторый правитель <emphasis>R</emphasis>1 оказывается в этом случае, с одной стороны, «оригиналом» правителя <emphasis>R</emphasis>2, с другой — «оригиналом» правителя <emphasis>R</emphasis>3. Недостаток сходства между <emphasis>R</emphasis>1 и <emphasis>R</emphasis>2 может как бы компенсироваться сходством между <emphasis>R</emphasis>1 и <emphasis>R</emphasis>3 (в зародышевой форме эту механику можно было наблюдать выше на примере сходства между Василием Темным и Васильком Теребовльским).</p>
    <p>Для желающих могу предложить развлечение. Возьмите из книг по истории какие-нибудь два списка правителей (желательно подлиннее) — допустим, египетских фараонов и французских королей. Выпишите длительности царствований. Разброс чисел будет не слишком велик; в большинстве случаев это будут числа примерно от 10 до 40, особенно часто — от 25 до 30. Конечно, вы без всякого труда сможете найти какую-нибудь пару «фараон — король» с похожим числом. Разницей в 3–4 года (если очень захочется, то и больше) смело пренебрегайте. «Поползав» немного по спискам вверх и вниз, вы непременно найдете и четверку <emphasis>Ф</emphasis>1–<emphasis>Ф</emphasis>2, <emphasis>К</emphasis>1–<emphasis>К</emphasis> 2 (отец — сын среди фараонов, отец — сын среди королей), которая удовлетворит этим не слишком обременительным требованиям. Если «поползать» более основательно, то на каком-нибудь расстоянии от четверки вам попадется еще одна удовлетворительная пара <emphasis>Ф</emphasis>3<emphasis>К</emphasis>3, а то и целая четверка. Хорошо бы, конечно, чтобы в обоих списках это расстояние было примерно одинаково, но за чрезмерной точностью уж не гонитесь. После этого дистанцию между <emphasis>Ф</emphasis>1<emphasis>К</emphasis>1<emphasis>Ф</emphasis>2<emphasis>К</emphasis>2 и <emphasis>Ф</emphasis>3<emphasis>К</emphasis>3 смело обрабатывайте по уже известным вам принципам: неудобных выбрасывайте, кого требуется — соединяйте, кого требуется — расщепляйте, кого требуется — переставляйте. Ваша задача не труднее, чем та, которую только что на ваших глазах решил А. Т. Ф. Результат можете публиковать: «династический параллелизм», пусть для начала и плохонький, но готов. А дальше уж, конечно, объявляйте всех египетских фараонов выдуманными копиями французских королей.</p>
    <p>Сухо резюмируем: вопреки тому, что внушается читателю, фоменковский «династический параллелизм» — это вовсе не объективная констатация изоморфизма между реальными летописными данными по двум разным историческим периодам. Параллелизм (и то весьма нестрогий) возникает лишь после того, как А. Т. Ф. произведет над летописными данными ряд специальных предварительных операций. Иначе говоря, это параллелизм между летописными данными, <strong>исправленными согласно гипотезе о наличии параллелизма</strong>. При этом, как видно из нашего разбора, в число допустимых предварительных операций входят и столь сильные, как пропуск, перестановка, объединение и «расщепление» правителей. Ясно, что методика, допускающая такое количество степеней свободы, не имеет ничего общего с объективностью: с ее помощью можно получить почти любой результат при почти любых исходных данных.</p>
    <p>Совсем коротко: в подлинных летописных данных об истории Руси никакого «династического параллелизма» попросту нет.</p>
    <p>Обсчет «династических параллелизмов» составляет одну из тех операций, которые дают А. Т. Ф. возможность заверять публику, что его результаты достигнуты математическими методами. А. Т. Ф. подсчитывает вероятность случайного совпадения тех двух цепочек чисел, которыми у него представлены два разных «династических потока», и совершенно справедливо показывает нам, что она исчезающе мала, иначе говоря, случайное совпадение практически исключено. Этот факт производит неотразимое впечатление на тех, кто легковерно воспринимает всю операцию как прямое сравнение двух рядов исторических данных. В действительности же между историческими данными и якобы отражающими их цепочками чисел, как мы видели, лежит этап интенсивного целенаправленного препарирования этих данных. Так что математически безупречно А. Т. Ф. доказал только одно: что вышедшая из его творческой мастерской цепочка чисел <emphasis>А</emphasis> неслучайно совпадает с вышедшей из той же мастерской цепочкой чисел <emphasis>B</emphasis>.</p>
    <p>Судя по тому, что А. Т. Ф. вполне удовлетворен рассмотренным выше «династическим параллелизмом» (он нигде не говорит, что этот параллелизм чем-нибудь несовершеннее остальных), прочие «династические параллелизмы» отражают ту же самую степень требовательности автора к себе. Мы позволим себе ограничиться этим одним. Если читатель захочет сам заняться проверкой прочих «династических параллелизмов» А. Т. Ф., он во всяком случае должен помнить, что все исходные данные следует брать только из самих традиционных источников, но не из их изложения у А. Т. Ф.</p>
    <p>Нетрудно заметить, что у А. Т. Ф. отношение к фактам при установлении «династических параллелизмов» и при сближениях слов по существу одинаково. В обоих случаях факты очень часто не укладываются в предлагаемую А. Т. Ф. схему. Тогда он действует по принципу «тем хуже для фактов», а именно, в обеих операциях позволяет себе всё большее и большее количество степеней свободы, пока его процедура не становится практически безотказной. Методика А. Т. Ф. — бесценная находка для всех желающих произвести революцию в какой-нибудь, которую не жалко, науке.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Заключение</strong></p>
    <p>Фоменковское «новое учение» об истории никогда бы не привлекло к себе столько внимания, если бы его автор не был именитым математиком. Оно мало чем выделялось бы среди публикуемых ныне во множестве вольных сочинений по российской или иной истории, авторы которых перекраивают «традиционную историю» — каждый в свою сторону, сообразно с вдохновляющей его идеей — нередко с не меньшим размахом, чем у А. Т. Ф., и, кстати, непременно используют рассуждения о происхождении слов — совершенно такого же уровня, как у А. Т. Ф.</p>
    <p>Но когда автор — академик-математик, это воспринимается читателями как гарантия того, что в данном случае проблема будет разобрана и решена если и не математически, то во всяком случае в соответствии с теми высшими критериями логичности, обоснованности и доказательности, которые привычно ассоциируются в общественном сознании с математикой.</p>
    <p>Реальность, как мы видели, в точности противоположна. В своих исторических и лингвистических построениях А. Т. Ф. не только не проявляет этих достоинств математического мышления, но, наоборот, производит впечатление человека, вырвавшегося из стеснительных уз доказательности, в которых его держала его основная профессия. Как прямое издевательство над читателем звучат слова: «…мы надеемся, что непредвзятый читатель уже убедился, что нами руководит неумолимая логика научного исследования. Мы вынуждены двигаться далее по этому пути, если хотим оставаться на почве здравого смысла и строгой научности» [НХ 2: 102]. Степень бездоказательности утверждений А. Т. Ф. превосходит всё, с чем можно встретиться даже в очень плохих филологических или исторических сочинениях. Утверждения «<emphasis>А</emphasis> вытекает из <emphasis>В</emphasis>», «<emphasis>A</emphasis> следует из <emphasis>B</emphasis>», которые уже одним своим звучанием должны гипнотизировать доверившегося автору читателя, употребляются в смысле, от которого логик впал бы в шок. Так, например, по заявлению А. Т. Ф., и то, что Батый — это Иван Калита, и то, что Великий Новгород — это Ярославль, и то, что в русской истории имеется династический параллелизм со сдвигом в 410 лет, <strong>«непосредственно и недвусмысленно вытекает из средневековых русских документов»</strong> [НХ 1: 382]; «…отождествление Ирландии в определенный исторический период с Россией… <strong>однозначно следует</strong> из древних английских хроник» [НХ 2: 114]. Самого крохотного и ненадежно засвидетельствованного факта, который в принципе допускает десять разных объяснений, но в том числе и согласующееся с идеей А. Т. Ф., ему достаточно, чтобы эту идею провозгласить, а через несколько страниц уже трактовать ее как нечто известное и на нее опираться (не говорим уже о бесчисленных случаях, когда аргумент А. Т. Ф. просто вздорный, типа <emphasis>Irish</emphasis> = <emphasis>Russian</emphasis> или <emphasis>еврей</emphasis> = <emphasis>иерей</emphasis>). Но часто даже и столь ничтожного аргумента А. Т. Ф. не считает нужным подыскивать: он просто сообщает, каково его мнение.</p>
    <p>Послушайте, например, исполненное величия заявление об исламе: «Вообще история Мусульманской церкви совсем не проста, но мы не можем пока сказать ничего определенного по этому поводу, так как обстоятельного исследования арабских источников мы пока не проводили» [НХ 1: 373]. Сотни книг на эту тему на десятках восточных и западных языков не значат ничего, пока А. Т. Ф. сам не займется первоисточниками. Приведенное заявление вовсе не означает, однако, что А. Т. Ф. не может уже сейчас сказать, что все представления мусульман о своей истории в корне неверны, сколько бы книг они про это ни написали, тогда как на самом деле «раскол между мусульманством и православием… произошел… лишь в 15 веке… И лишь потом (когда все это было забыто), отделение мусульманства от христианства отнесли в далекое прошлое примерно на 600 лет назад» [НХ 1: 226]. Всё это А. Т. Ф. понял и без «обстоятельного исследования» источников; но со временем он и его коллеги подучат арабский язык, возьмутся за все эти источники и извлекут из них, если кому-то это так уж необходимо, еще и подтверждения своего знания.</p>
    <p>Читая А. Т. Ф., испытываешь непроходящее чувство изумления: «Ну хорошо, представим себе, что А. Т. Ф. действительно установил, что традиционное представление об истории противоречит таким-то и таким-то непреложным фактам и, следовательно, неверно. Но откуда же он, кроме того, еще смог узнать — в тысяче подробностей! — что вместо этого было в действительности?!» В самом деле, учение А. Т. Ф. включает две отчетливо различные части: критическую и, так сказать, конструктивную. Если в критической части он еще считает необходимым выдвигать какие-то аргументы, которые хотя бы могут быть сформулированы на языке науки, то в рассказах о том, чтоu же всё-таки, с его точки зрения, реально происходило в разных странах в прошлые века, он уже чувствует себя свободным от необходимости сколько-нибудь серьезно что-либо аргументировать. Здесь он фактически действует не как исследователь, а как ясновидец. «Нам кажется, что», «по нашему мнению», «что если», «наша гипотеза» — эти формулы повторяются как рефрен по нескольку раз на страницу. «Гипотезы» бьют фонтаном; их не сосчитать. Любая из них столь фундаментально переворачивает прежние представления о предмете, что для ее обоснования в обычной научной практике потребовалась бы как минимум обстоятельная статья. А. Т. Ф. в этом не нуждается; у него текст того, что подается как обоснование «гипотезы» (если таковой вообще есть), обычно занимает не больше места, чем ее изложение. Последователь учения должен просто уверовать в мощь интуиции А. Т. Ф., позволяющую ему всё угадать; аргументы после этого излишни. Это позиция пророка, гуру, главы религиозной секты, но только не ученого.</p>
    <p>Заметим, что ошибочность утверждений А. Т. Ф. сама по себе, конечно, еще не означает, что с традиционной хронологией у историков нет никаких проблем. Частные проблемы этого рода безусловно есть и, вероятно, будут возникать и в дальнейшем, но они будут решаться в ходе нормального исследовательского процесса. В своем нынешнем виде учение А. Т. Ф. не может исполнить даже роль полезного стимулятора, который подтолкнул бы серьезных историков к наведению порядка в темных углах традиционной хронологии. Это учение давно проскочило ту стадию, когда оно могло претендовать на такую роль. Нагромоздив на собственно хронологическую проблематику горы дилетантской чепухи и фантасмагорических вымыслов, игнорируя профессиональную науку и апеллируя вместо этого к неподготовленной широкой публике, А. Т. Ф. столь прочно поставил себя вне науки, да и просто вне здравого смысла, что будущий исследователь хронологии уже не станет раскапывать всю эту гору абсурдов, чтобы проверить, не скрывается ли в ее недрах какое-нибудь рациональное зерно.</p>
    <p>Что А. Т. Ф. предлагает ошибочную концепцию истории — не главное. Это малый грех. Дело в другом: в нынешнюю эпоху, когда классический научный идеал и без того находится под неслыханным натиском иррационализма всех видов, включая ясновидение, гадание, суеверия, магию и т.п., А. Т. Ф., беззастенчиво используя всю мощь традиционного авторитета математики, внедряет в молодые души представление о том, что в гуманитарных науках нет в сущности никакого позитивного знания, зато есть масса сознательных подлогов, и можно, свысока относясь к пыльным и тенденциозным традиционным сочинениям, смело противопоставлять любому утверждению этих наук свою интуитивную догадку. «Я уверен, что слово <emphasis>Москва</emphasis> происходит из МОСС (англ. „мох”) + КВА, т.е. „лягушка во мху”»; «По моему мнению, первоначальное население Южной Америки составляли русские»; «Нам кажется, что Петр I был женщиной»; «Моя гипотеза: Николай Второй и Лев Троцкий — одно и то же лицо». Ни одно из этих утверждений не хуже и не лучше тех, которые сотнями преподносит нам А. Т. Ф. Любое из подобных утверждений ныне, вдохновляясь примером А. Т. Ф., молодой честолюбец может смело выдвигать в качестве «научной гипотезы», объявляя возражающих рутинерами. Как человек, глубоко почитающий математику, я должен сказать, что едва ли кто-либо когда-либо наносил столь тяжкий урон престижу математики и математиков в общественном сознании, как А. Т. Фоменко. Еще недавно представители гуманитарных наук судили о возможностях плодотворного участия математиков в решении их проблем по замечательным работам А. Н. Колмогорова. Ныне им придется судить по А. Т. Фоменко.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Точка зрения филолога и журналиста </p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>М. Ю. Соколов. Удовольствие быть сиротой. Научными аргументами фоменкиану бить бесполезно</p>
    </title>
    <p>Недавняя ученая конференция в МГУ, посвященная критике «новой хронологии» А. Т. Фоменко (см. «Известия», 24.12.99), свидетельствует о том, что научную общественность в конце концов допекло — да оно и неудивительно. Достаточно более или менее регулярного посещения книжных магазинов, чтобы поразиться изобилию трудов Фоменко, выставляемых торговцами на самых почетных местах. У историков, филологов, астрономов, представителей иных научных дисциплин, чьи глаза и так лезли на лоб от знакомства со всесокрушающим учением геометра Фоменко, теперь они лезут вовсе неизвестно куда, ибо одно дело — изучать фантастическое учение, изложенное в малотиражных препринтах, другое — видеть всю эту фантастику в подарочных изданиях, своим тиражом едва ли не превышающих весь корпус собственно исторической, а не фантастической литературы, изданной за тот же отчетный период. Желание наконец-то прекратить чрезмерно далеко зашедшую мистификацию, задав напрашивающиеся вопросы и дав на них внятные, а не бредовые ответы, представляется вполне естественным. Для всякого специалиста в своей области (необязательно научной) беспардонное в нее вторжение самоуверенного дилетанта доставляет боль, близкую к физической — примерно как от удара в пах. Точно так чувствуют себя представители исторических дисциплин, входя в крупнейшие книжные магазины России.</p>
    <p>Например, автора этих строк, как филолога по образованию, всегда занимал языковой аспект фоменкианы. Положим, что древнеримский царь Нума Помпилий, хан Батый, Данте Алигьери, Иоанн Креститель, Карл Великий, Аристотель, Иван Калита, Нерон и Ричард Львиное Сердце являются современниками, а некоторые из них — так даже и двойниками друг друга. Интересно было бы узнать, на каком языке они при этом изъяснялись: на архаической латыни? на классической латыни? по-старофранцузски? по-итальянски? по-арамейски? на древнегреческом? древнерусском? старомонгольском? Вообще говоря, для всепобеждающего учения препятствий нет, усердие все превозмогает, и можно объявить, что все древние языки также являются плодом всеобъемлющей фальсификации. Если заговорщики придумали из головы общепринятую ныне хронологию античности и средневековья, почему бы им не придумать и языки тех эпох.</p>
    <p>Беда, однако, в том, что случаи присочинения фантастических древних генеалогий действительно бывали, случаев же сочинения из головы естественных (т.е. со сложной и нерегулярной грамматикой, неправильными склонениями и спряжениями) языков не наблюдалось. Во всех известных доселе случаях создания искусственных языков фантазия изобретателей не шла дальше придумывания новых слов, грамматика же либо бралась из родного языка изобретателя, либо делалась максимально простой и регулярной (эсперанто). Выдумать из головы пять латинских склонений, различные формы нерегулярных глагольных перфектов (о кошмарах древнегреческой грамматики уже умолчим), причем сделать это так, чтобы исключения из правил сами подчинялись правилам, действовавшим в предыдущие эпохи существования языка (а те — другим предыдущим), да еще при этом находились в строгом соответствии с формами других родственных языков, отдельные из которых (санскрит) были к тому времени европейцам вообще неведомы, и предвидеть к тому же будущие археологические находки с надписями, эти соответствия дополнительно подтверждающими, — для всего этого необходимо обладать абсолютным (т.е. вневременным) всезнанием и абсолютным же всемогуществом. Для чего Тому Единственному, кто обладает этими качествами, заниматься сомнительными фальсификациями, легко, впрочем, разрушаемыми акад. Фоменко, понять затруднительно.</p>
    <p>Вопрос «Зачем?» вообще является центральным при обращении к феномену фоменкианы.</p>
    <p>Автор этих строк, дивясь изобилию и полиграфическому роскошеству трудов по новой хронологии, сперва предполагал, что А. Т. Фоменко обратил в свою веру какого-то богатого богатину, каковой меценат решил отдать все свое имение на пропаганду захватившей его сверхценной идеи. Однако же нет — в меценате нет особой нужды, ибо книгопродавцы сами с большой охотой берут труды А. Т. Фоменко как весьма ходовой товар. По бессмертному слову Богдана Титомира, «пипл хавает».</p>
    <p>В хавании-то и великая загадка, ибо в производстве трудов никакой загадки нет. Всякий вид человеческой деятельности сопряжен с профессиональными рисками. Моряк рискует сгинуть в океанской пучине, банкир — быть застрелен наемными злодеями, на политика есть Минкин с Хинштейном, а бармен может спиться. Люди, занимающиеся мысленным конструированием систем абстрактных отношений (математики, теоретические физики, системные программисты, шахматные гроссмейстеры), подвержены повышенному риску повредиться в рассудке. Еще в начале 80-х гг. было отмечено, что среди как студентов, так и преподавателей механико-математического факультета МГУ количество душевных расстройств примерно на порядок превышает аналогичные показатели по другим факультетам. Причина тому проста: свободно конструируя по роду службы системы отношений, никак непосредственно не связанные с окружающей нас реальностью, мыслитель должен исправно и вовремя переключать в своей голове шифтер, переводящий его от абстракций к реальной жизни и обратно. Иногда шифтер заклинивает — с самыми печальными последствиями навроде «новой хронологии». Ничего интересного тут нет, одна грусть, а что в самом деле интересно — это тот успех, который «новая хронология» имеет в среде трудящихся.</p>
    <p>Успех иных паранаучных текстов объясняется тем, что они повествуют о новых загадочных сущностях. Кроме видов энергии, описанных в школьных учебниках, есть еще дивотворные биоэнергии. Кроме общеизвестных пород людей и животных, имеются еще люди с песьими головами, а также чудище озера Лох-Несс. Космические пришельцы, НЛО, Шамбала и камбала также являют собой изрядную добавку к школьным учебникам.</p>
    <p>До сих пор параисторические сочинения строились на том же принципе, удовлетворяя национальное тщеславие своих авторов, удрученных бедностью и относительно поздней датировкой исторических источников, описывающих подвиги их нации. Как всякий мещанин во дворянстве испытывает неодолимое желание возвести свой род по крайности к эпохе крестовых походов, так и представители народов, слишком поздно, по их мнению, вышедших на историческую арену, стремились исправить эту досадную ошибку. «Энеида» (и в эпоху Августа были комплексы) связывала начало Рима с появлением в Италии беглецов из сожженной Трои, а Иоанн Грозный, в свою очередь, возводил свой род к Августу. В 70-е гг. в СССР явились разыскания на тему «Ахиллес — русский воин», а спустя двадцать лет независимая Украина продолжила их, но уже в новой редакции — «Гектор — украинский воин». Нынешние французские патриоты увлечены идеей, согласно которой правившая в V–VIII вв. династия Меровингов восходила непосредственно к Иисусу Христу, не умиравшему и не воскресавшему, а вместо того поселившемуся в окрестностях нынешнего Марселя и произведшему там потомство. Сын Христа и внук Божий Меровей Иисусович и был основателем славной династии. Скромный Р. И. Хасбулатов в бытность свою спикером ВС РФ рассказывал о чеченских университетах XVII в., в которых местное юношество изучало Аристотеля, а нескромный живописец И. С. Глазунов нарисовал сильно увеличенную конфетную коробку под названием «Сто веков (т.е. 10 000 лет. — М.С.) — великая Русь».</p>
    <p>При некоторой причудливости всех этих разысканий они относительно безобидны, ибо в общем и целом их авторы не посягают на целостность уже существующего здания всемирной истории, а только пытаются присвоить в этом здании не принадлежащее им помещение. Уж очень хочется прибавить себе и возраста, и великих предков.</p>
    <p>«Новая хронология» в этом отношении принципиально нова, ибо комплекс исторической неполноценности она преодолевает не через комическое самозванство, но через попытку полностью разрушить то здание, где носитель комплекса неполноценности не сумел обнаружить помещения, могущего удовлетворить его тщеславие. Древность собственного рода утверждается путем сожжения родословных книг как таковых.</p>
    <p>То маниакальное упорство, с которым акад. Фоменко желает отнять у людей их величественное достояние — исполненную глубокого промыслительного значения отечественную и всемирную историю, — оставив вместо того бессмысленную и безобразную кашу из Бати-Батыя, Христа-Гильдебранда и смешанных до кучи Чингизидов, Маккавеев, Гогенштауфенов, Рюриковичей и Юлиев-Клавдиев, все же объяснимо психологией носителя сверхценной идеи. Тот энтузиазм, который у публики вызывает серия трудов на тему «Вы — никто, и звать вас — никак», объяснить куда сложнее.</p>
    <p>Известно, что приемный ребенок испытывает большую душевную драму, узнав, что его отец и мать (хотя бы и добрые, и любящие) — ему не родные. Трудно представить себе, какую драму должен был бы испытать вдумчивый человек, столкнувшись с неопровержимыми доказательствами того, что никаких почтенных родителей в лице отечественной всемирной истории у него на самом деле нет и никогда не было, что в своих отношениях с Вечностью он не царский сын, а также неведомо кто, ибо главного события мировой истории — победы Христа над смертью — тоже не было, а была лишь какая-то невразумительная история с побоями, причиненными какому-то невразумительному Христу-Гильдебранду. Серьезное осознание того, что вся историческая культура, позиционирующая человека в мироздании, дающая ему силы для самостояния и служащая залогом его величия, есть лишь гигантская раздутая ложь, а истина в том, что, чего ни хватишься, ничего у нас на самом деле нету, может породить лишь отчаяние. В лучшем случае — настойчивое вопрошание о том, как жить дальше, как строить свои отношения с временем и Вечностью, во что верить и кому молиться — ведь ни Христа, ни Магомета, ни Моисея тоже не было, да и вообще исчез фундамент, на котором покоится все миросозерцание всего западного (в самом широком смысле) мира. Но не было ни отчаяния, ни вопрошания, а только бешеная популярность. Бывает «смешно дураку, что нос на боку» — но чтобы так на боку и так смешно…</p>
    <p>Суть фоменкина учения не в том, что на свет явилась очередная религия небытия — она не первая и, скорее всего, не последняя, — а в том, что учение, утверждающее полную заброшенность человека в перекореженном пространственно-временном хаосе, сделалось источником выдающегося коммерческого успеха. Люди, готовые платить немалые деньги за приобретение лжеименного знания о том, что они никто и звать их никак, — это главная составляющая феномена «новой хронологии». Ученые мужи могут издать капитальный труд, показывающий крайнее невежество и недобросовестность Фоменко, чье учение противоречит бесспорнейшим положительным данным разнообразных наук. Это очень хорошо, хотя в смысле пользы это будет что мертвому припарки, ибо Фоменко удовлетворяет потребность трудящихся отнюдь не в знании, а в метафизическом небытии. Кто бы издал труд, столь же наглядно показывающий, что радоваться собственному небытию несколько противоестественно?</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Точка зрения историка </p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Е. С. Голубцова, В. М. Смирин. К попытке применения «новых методик статистического анализа» к материалу древней истории<a l:href="#n_17" type="note">[17]</a> </p>
    </title>
    <p>У любого читателя этой рецензии может возникнуть и наверняка возникнет вопрос; заслуживает ли столь краткая брошюра (изданная к тому же малым тиражом) такого долгого разговора? Ответим так: поскольку авторы брошюры пытаются доказать, что утвердившиеся в исторической науке представления могут быть перевернуты, по сути дела, без прикосновениях истории (к <emphasis>смысловой стороне</emphasis> ее материала) при помощи неких формальных выкладок, поскольку именно такой — игнорирующий методы и опыт работы историков — подход они объявляют объективным, а всякий иной, по их мнению, влечет к «субъективизму в выводах» (с. 9), поскольку, наконец, они избрали полем для своих упражнении древнюю историю, — мы должны высказаться. Затрагиваемые при этом разговоре методические и методологические вопросы имеют очень широкое значение — именно поэтому мы не сочли себя вправе уклониться от пристального рассмотрения самих предлагаемых в брошюре «методик», их <emphasis>собственно методической стороны</emphasis> (предпосылок, обращения с материалом, логики рассуждений).</p>
    <p>Авторы брошюры хотели бы продемонстрировать читателю лишь часть своей концепции, утверждая, что «никаких содержательных хронографических выводов» из их методик в брошюре, «как правило, не делается» (с. 3). Это утверждение неточно. Такие выводы в ней есть, только они, «как правило», не следуют из методик, а <emphasis>предшествуют</emphasis> им. Авторы прямо говорят, что отправным пунктом для них были «известные концепции Н. А. Морозова», содержание которых они предпочитают полностью не раскрывать и в основе которых, напомним, лежит тезис о фиктивности древней истории и античной культуры. Мы отнюдь не разделяем убежденности авторов брошюры в научной значимости этих совсем не «новых» и более чем парадоксальных построений. В конце рецензии нам придется остановиться на концепциях Морозова более конкретно, пока же мы будем рассматривать их лишь как составную часть концепции авторов брошюры, пишущих <emphasis>сегодня</emphasis>. И если, по их словам, в брошюре «излагаются только методики и получающиеся на их основе статистические факты», то мы должны помнить, что «новые методики» (в разработке которых принимал участие А. Мищенко), как явствует из авторского введения (с. 3), полностью подчинены целям подкрепления или модификации старых умозрений Н. А. Морозова.</p>
    <p>Что же касается собственно «статистических фактов», то авторы, думается, более осмотрительны, когда на той же странице именуют их скромней — «результатами». Еще точнее было бы говорить лишь об <emphasis>интерпретациях</emphasis> результатов (порой — даже еще не полученных, как в § 1.2 и 1.3). Так или иначе, в брошюре ее авторы предполагают ограничиться «обзором тех новых результатов, которые имеют математико-статистический характер и могут быть сформулированы в более или менее формальных терминах» (с. 3). Разумеется, чтобы такие результаты получили значение «фактов» недостаточно их соответствия некоей «методике». Для их оценки — не формальной, а по существу — необходимо рассмотрение вопросов: о <emphasis>применимости</emphasis> конкретных методик к конкретному материалу тех наук, где их предполагается использовать; о содержательной стороне (т. е. смысле) полученных результатов и возможных их интерпретаций; о соотношении полученных результатов и интерпретаций со всей системой фактов и закономерностей, установленных в ходе развития данной науки. Для всего этого одной «статистической» стороной не обойтись.</p>
    <p>Видимо, недаром В. Н. Тутубалин в своей книге «Теория вероятностей» подчеркивает, что уже при преподавании этой теории «важно соблюдать равновесие между чисто математическим и естественнонаучным<a l:href="#n_18" type="note">[18]</a> материалом, так как … пренебрежение вторым наносит ущерб правильной оценке роли теории вероятностей в науке».<a l:href="#n_19" type="note">[19]</a> Предостерегая от опасностей, связанных с возможностями приложения теории вероятностей к материалам конкретных наук, Тутубалин указывает и на такую: «…Вполне квалифицированный математик может быть, к сожалению, лишен здравого смысла естествоиспытателя и предлагать применять теорию вероятностей во всех случаях жизни, в том числе и в тех, когда она неприменима» (там же, с. 143). Из пояснений того же автора следует, что применение математических методов не решает вопроса об объективности или субъективности получаемых результатов. «…Ясно, — пишет он, — что вопрос о применимости вероятностных методов в каждом отдельном случае решается на интуитивном уровне (интуиция, конечно, основана на личном и общенаучном опыте). Научная добросовестность требует от каждого исследователя применения доступных методов проверки статистической устойчивости,<a l:href="#n_20" type="note">[20]</a> но наличие ее редко можно вполне гарантировать» (там же, с. 6 cл.) Цитируемые замечания имеют для нас двоякое значение. Во-первых, они показывают, что в нашем случае речь должна идти не о мнимой конфронтации методов математики (или астрономии) и истории (как это пытаются представить авторы рассматриваемой брошюры), а об умении или неумении (желании или нежелании) автора методики считаться с материалом конкретной науки (даже просто о владении или невладении им). Во-вторых, подчеркиваемая математиком необходимость обращения к <emphasis>здравому смыслу</emphasis> подсказывает нам мысль о возможности и необходимости <emphasis>нематематической</emphasis> критики тех или иных <emphasis>попыток приложения</emphasis> математических методов к историческому материалу.</p>
    <p>Исходя из этого, мы и хотим не то чтобы вступить с авторами брошюры в спор (для всякого, кто стоит на позициях историзма и хоть сколько-нибудь представляет себе характер, разнообразие и объем материала древней истории, сами результаты применения «новых методик» являют собой их лучшее опровержение, так что спор о деталях неинтересен), но просто попытаться понять, с чем же, собственно говоря, мы имеем дело.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>I</subtitle>
    <p>Первый параграф брошюры озаглавлен «Три идеи Морозова», но, рассматривая затронутые в нем вопросы, мы не будем касаться историографической стороны. Отклоняясь от порядка изложения «методик» в брошюре, начнем с тех, которые, судя по изложению самих авторов, не дали им определенных результатов.</p>
    <p>§1.2. брошюры посвящен <emphasis>«распределению жанров античной литературы по времени»</emphasis>. Его неравномерность, по мнению авторов брошюры, не отвечает «теоретико-вероятностным» возможностям. Прежде чем рассматривать это предположение по существу, приведем сначала длинную выписку, которая нам покажет, <emphasis>на каком уровне ведется ими изложение</emphasis>: «История литературы в Древней Греции, не считая легендарных Орфея и Музея, начинается с VIII–VII вв. до н.э. полулегендарными Гомером и Гесиодом. С 700 по 500 г. до н.э. в Греции преобладают, в основном, представители лирического, эпического и сатирического направлений. К 500 г. до н.э. все эти направления исчезают и расцветает трагедия, а вслед за ней — комедия, бесследно исчезающие к 400 г. до н.э. На их месте появляются философы. Не успели они прекратиться (sic!), как вновь возникает комедия, чтобы с 300 г. до н.э. уже больше никогда не возродиться. Незадолго до этого выдыхается и философская мысль. На смену комедии и философии приходят дидактика и буколика, завершающие историю литературы в Древней Греции. Если не считать гомеровского периода, то на все литературное творчество в Древней Греции приходится около 600 лет, а на трагедию всего 100 лет. В остальные 500 лет, ни до, ни после не появилось ни одного автора трагедий. На комедию приходится 150 лет, а сатира лишь промелькнула около 500 г. до н.э. и никогда более не возобновлялась. Аналогичная картина наблюдается и в Древнем Риме. В течение первых 150 лет в Риме были только драматурги. К 100 г. до н.э. драматурги исчезли и вместо них на 200 лет появилась волна поэтов и т. д. и т. п.» (с. 7).</p>
    <p>Этот грубый шарж на историю античной литературы едва ли заслуживает опровержений. Для греческой литературы в этой схеме вовсе не находит себе места нефилософская проза V–IV вв. до н.э., не говоря уже о более поздних временах (историки, ораторы), а за пределами краткого периода, которым авторы брошюры произвольно ограничивают «все литературное творчество» древних греков, остаются такие авторы (упоминая лишь наиболее известных в русских переводах), как Плутарх (I–II вв. н.э.), Лукиан, Арриан (включая его записи лекций философа Эпиктета), Павсаний (все трое — II в. н.э.) и мн. др. Важнейший для дальнейшей истории литературы жанр — греческий, роман (дошедшие до нас в полном виде образцы — II–V вв. н.э.) — тоже остается за пределами схемы (как и весь важнейший для развития греческой литературы период римского владычества). С римской литературой дело обстоит еще хуже: напомним, что одновременно с «драматургами» писал Катон, между ними и «волной поэтов» — вся проза «золотой латыни»: Цезарь, Цицерон, Варрон, Саллюстий; современником «волны поэтов» был Тит Ливии. Дальше авторы брошюры не продолжают. Видимо потому, что для римской литературы послеавгустовского времени ее многожанровость очевидна.</p>
    <p>Но главное — не в этом. Изложив свою схему (некорректность которой еще и в том, что делается вид, будто синхронного развития разных жанров не существовало), авторы брошюры уверяют читателя, будто «эта смена жанров историкам литературы известна, но они не обращали на нее серьезного внимания,<a l:href="#n_21" type="note">[21]</a> Морозов был первый, кто подчеркнул необходимость ее объяснения и указал на неудовлетворительность тех объяснений, которые имеются. Например, считать, что в первый период затерялось все, кроме поэтов, а во второй — все, кроме драматургов и т. д., — значит вступать в противоречие с теорией вероятности, согласно которой из всех родов должно было затеряться приблизительно одинаковое число процентов. Последнее теоретико-вероятностное утверждение представляется очевидным;<a l:href="#n_22" type="note">[22]</a> однако не совсем ясно, как его теоретически обосновать» (с. 7–8).</p>
    <p>Но ведь никто, кроме авторов брошюры и Н. А. Морозова, и не думал объяснять последовательность зарождения отдельных жанров, периоды их расцвета и упадка и т. п. чисто механически «потерей и забыванием» (это объяснение придумано лишь затем, чтобы было, что опровергать на формальном, несодержательном уровне). Начать с того, что историкам известны имена авторов, названия и фрагменты (порой достаточно представительные) подавляющего большинства утерянных сочинений, которые, таким образом, выпадают лишь из окарикатуренной схемы истории античной литературы.</p>
    <p>История ее жанров объяснялась ее историками <emphasis>исторически</emphasis>, т. е. исходя из <emphasis>обусловленности</emphasis> литературных явлений <emphasis>закономерным развитием</emphasis> культуры, к которой они принадлежали. Вопрос же о том, почему утрачены те, а не другие произведения в данной связи второстепенен, хотя и для него можно найти осмысленный ответ (основывающийся на таких факторах, как популярность в последующих эпохах, вхождение в определенный канон, распространенность в школах и т. п.).</p>
    <p>Однако решение вопроса <emphasis>на содержательном уровне</emphasis> не устраивает авторов брошюры, так как оно исходит не из гипотезы о случайности утрат, а из необходимости исследовать их <emphasis>причинную обусловленность</emphasis>, что <emphasis>исключает</emphasis> применение теоретико-вероятностной модели. Поэтому они просто замалчивают это объяснение (единственное, существующее в научной литературе) и предпочитают ломиться в открытую дверь, критикуя предложенную А. Мищенко «модель потери и забывания», правомерность которой им «не ясна» (с. 8). На деле же очевидна ее неправомерность (помимо ее безотносительности к интересующему нас вопросу). Вот эта «модель»: «А. Мищенко предложил взять достаточно полный, но не всеобъемлющий обзор средневековой и новой литературы какой-нибудь страны и по определению считать „забытыми и потерянными” сочинения, не упомянутые в обзоре. Он проделал такого рода эксперимент … и получил графики, подтверждающие тезис о равномерности забывания» (с. 8). Но ведь включение тех или иных произведений в описанного рода обзор обусловливается <emphasis>сознательным отбором</emphasis>, в основе которого лежат: концепция составителя и стремление к <emphasis>представительности</emphasis> обзора. Поэтому он вообще не может служить вероятностной моделью.<a l:href="#n_23" type="note">[23]</a> Заключение авторов брошюры: «Здесь безусловно требуется еще много работы» (с. 8) должно создать впечатление/перспективности самого направления поисков, указанного их сотрудником. Но дело не только в желании направить читателя по ложному следу. Речь идет о <emphasis>последовательном недопущении</emphasis> содержательного, т. е. исторического объяснения. Сама мысль о нем просто не допускается к рассмотрению авторами брошюры, предпочитающими критиковать не существующую в исторической науке гипотезу.</p>
    <p>§1.3 брошюры — <emphasis>«Проблема авторского инварианта»</emphasis> (с. 8–10) — стоит особняком, так как речь в нем идет об использовании статистических методов в лингвистике (а также в литературоведении), которое, как пишут сами авторы (с. 8), сейчас уже стало общераспространенным.<a l:href="#n_24" type="note">[24]</a> Они применяются, между прочим, и «для решения проблем хронологии и атрибуции».<a l:href="#n_25" type="note">[25]</a> Вопрос о приоритете Морозова (чьи конкретные выводы оказались вскоре опровергнутыми) в развитии этой идеи принадлежит истории науки и здесь касаться его мы но будем. Все, что могут предъявить читателям авторы брошюры, сделано на материале русских литературных текстов и относится только к ним. Согласно Фоменко (с. 10), «процентное содержание служебных слов» «…может считаться устойчивой характеристикой („авторским инвариантом”) и использоваться для атрибуции, хотя — с осторожностью». «Для историографических целей» авторы брошюры ограничиваются пожеланием: «Нужен авторский инвариант для латинского и греческого языков», который позволит де «проверить, например, принадлежность диалогов Платона одному лицу … и решить аналогичный вопрос для „Илиады” и „Одиссеи” (считается, что последний вопрос положительно решен проведенным в Америке исследованием на ЭВМ, показавшим определенное ритмическое единство обеих поэм, но подробности этих исследований нам неизвестны…)» (с. 10).</p>
    <p>Итак, в том, что касается «материала древней истории» авторами брошюры не сделано ничего, а о том, что сделано без них, они имеют достаточно смутное представление. Вообще же исследования такого рода действительно могут показать стилистическую или ритмическую однородность или неоднородность текстов (т. е. распределить исследуемые тексты по группам), но дальнейшее — уже вопрос <emphasis>интерпретации</emphasis>. Так, «ритмическое единство» гомеровских поэм (особенно при отсутствии современного им сравнительного материала) может указывать и не на одного автора, а на принадлежность к одному историко-литературному пласту. Выбор той или иной из различных интерпретаций, допускаемых результатом количественного анализа, будет зависеть от других — выводящих за его пределы — критериев. Убежденная поборница «точных методов в стиховедении», М. Г. Тарлинская пишет (ук. соч., с. 185): «Использованные нами критерии оценки стиха не могут претендовать на окончательность суждений при решении столь сложных проблем, как хронология и атрибуция; это относится вообще к любым другим отдельно взятым критериям. Такие проблемы могут быть решены только при использовании самых различных критериев в совокупности».</p>
    <empty-line/>
    <p>А теперь перейдем к более существенному вопросу — к рассмотрению <emphasis>«статистики древних затмений»</emphasis> (§1.1), которой в аргументации Постникова и Фоменко отведена ударная роль (недаром они начинают свое изложение именно с нее). Более интересна она и для нас, поскольку здесь мы можем обратиться к конкретному материалу и поскольку при предельной простоте и общедоступности математического содержания этого раздела мы получаем возможность разобрать его аргументацию целиком и всесторонне ознакомиться с типичным (и важным в общей концепции авторов брошюры) образцом «новых статистических методик».</p>
    <p>Опять длинная выписка из брошюры:<a l:href="#n_26" type="note">[26]</a> «Идея использовать имеющиеся в <emphasis>древних документах</emphasis> сообщения о затмениях Солнца н Луны для датировки этих документов появилась еще в XVI в. ... Однако астрономические соображения обычно комбинировались при этом со всем комплексом имеющейся у историков информации и потому лишались <emphasis>надежности и определенности чисто астрономических данных</emphasis>. Морозов предложил методику <emphasis>непредвзятого</emphasis> астрономического датирования, состоящую в том, что из текста извлекаются <emphasis>характеристики затмения</emphasis> и на основе астрономических таблиц чисто механически выписываются даты всех затмений с этими характеристиками. Непредвзятость отражается в том, что не обращается внимания ни на какую иную „неастрономическую” информацию. Это четко выделяет астрономический субстрат проблемы и препятствует прикрытию авторитетом астрономии шатких построений историков» (с. 3–4).</p>
    <p>Прежде чем приступить к нашему анализу, укажем на странное понимание «непредвзятости» авторами брошюры. Они видят её, во-первых, в <emphasis>заранее</emphasis> принимаемой (т е. именно <emphasis>пред</emphasis>взятой по буквальному смыслу этого слова) оценке исторической науки как «шатких построений», во-вторых, в сознательном отсечении части (заведомо большей части) информации на основании опять-таки заранее принимаемой (т. е. тоже предвзятой) ее оценки.</p>
    <p>Переходя от психологии к логике, обратим внимание на уверенность авторов брошюры в том, что иссеченные ими из целого элементы текста обладают «надежностью и определенностью чисто астрономических данных». Но на чем зиждется эта уверенность? Ведь без внимательного исследования <emphasis>исходного материала</emphasis> никакая верификация выводов вообще невозможна. Налагая вето на подобное исследование, авторы брошюры придают используемым ими понятиям — таким, как «текст» или «характеристики затмения» и т.п., — принципиально нераскрываемый, мистифицированный характер и тем самым немотивированно упраздняют вопрос о сопоставимости используемых ими данных. Для демистификации такой «методики» есть два пути: идти от ее материала или от получаемых в результате ее применения выводов. Начнем с первого — он потребует от нас терпения и обстоятельности.</p>
    <p>Сделаем именно то, чего Постников н Фоменко так боятся: попытаемся по возможности детально рассмотреть <emphasis>один</emphasis> из упоминаемых ими фактов <emphasis>в комплексе</emphasis> имеющейся у нас информации. В качестве такого примерного факта возьмем известное по Фукидиду и упоминаемое у других авторов солнечное затмение. Это будет полезно как потому, что трактовке сообщения Фукидида Постников и Фоменко уделяют роль одного из краеугольных камней их построения, так и потому, что фукидидовское описание действительно не тривиально.</p>
    <p>«…За описанное Фукидидом, — уверяют нас авторы брошюры, — традиционно принимается затмение 3 августа 431 г. до и. э.,<a l:href="#n_27" type="note">[27]</a> хотя это затмение было частным, а Фукидид описывает полное затмение» (с. 5). Последнее утверждение не аргументировано, но его нетрудно проворить — приведем текст Фукидида (II, 28): Tou d autou qerouV noumhnia kata selhnhn, wsper kai monon dokei eivai gignesqai dunaton, o hlioV exelipe meta meshmbrian kai palih aneplhrwqh, genomenoV mhnoeidhV kai asterwn tinwn ekfanentwn.<a l:href="#n_28" type="note">[28]</a></p>
    <p>Научные (т. е. снабженные точными ссылками на тексты) словари Папе и Лиддела-Скотта<a l:href="#n_29" type="note">[29]</a> позволяют увидеть употребляемые Фукидидом слова и понятия в их <emphasis>историческом развитии</emphasis>. Затмение обозначено непереходным глаголом ekleipw — аорист 3-го л. ед. ч. от глагола ekleipw. В первом значении «покидать» этот глагол употребляется с прямым дополнением, т. е. как переходный. В такой форме он может применяться и для обозначения затмения. См., например, у Геродота (VII, 37): ormomenw de oi o hlioV eklipwn thn ek tou ouranou edrhn afanhV hn out epinefelwn eovtwn aiqrihV te ta malista, anti hmerhV te nux egeneto «…во время сборов царя в поход солнце, покинув свою обитель на небе, стало невидимым, хотя небо было безоблачное и совершенно ясное, и день обратился в ночь», — пер. Г. А. Стратановского). Глагол ekleipw тут употреблен не терминологически, само затмение обозначено словами afanhV hn — «стало невидимым». Но имеем ли мы дело с конкретным описанием полного затмения или со стандартным описанием затмения вообще, из текста не видно. Словоупотребление — свободное до метафорического. Геродот не был очевидцем описываемого явления, рассказ о затмении имеет литературную функцию (вводит разъяснения магов и новеллу о лидийце Пифии). «Астрономический субстрат» неотделим от литературного контекста. Подобное же употребление глагола ekleipw в описании затмения (лунного) мы встречаем и у Аристофана (Nub. 584–586): h selhnh d exeleipe taV odouV o d hlioV thn qruallid eiV eauton euqewV xunelkusaV ou fanein efasken umin, ei strathgei Klewn («Луна покинула свои пути и солнце, тут же спрятав свой светильник, сказало вам, что не станет показываться, если будет властвовать Клеон»). Из подобного сообщения вряд ли можно извлекать «чисто астрономические данные», хотя оно даже снабжено датирующими указаниями: «Когда вы избрали Пафлагонца (т. е. Клеона) стратегом» (V. 581). И тут «астрономическое» неотделимо от литературного. И Геродот, и Аристофан — старшие (по крайней мере в литературе) современники Фукидида.</p>
    <p>У младшего его современника — Платона — мы. находим ужо знакомое нам по Фукидиду специфическое употребление глагола ekleipw как непереходного. Речь идет (в «Федоне», 99 d) о «наблюдающих и исследующих затмение солнца» (букв. затмевающееся солнце): oper oi ton hlion ekleiponta qewrounreV kai skopoumenoi. Отглагольное существительное ekleiyiV (первое значение «оставление», «уход» и т. п.) тоже становится термином, когда речь идет о затмениях. Астроном II в. н.э. Клеомед употребляет его с уточнениями: ekleiyiV teleia (или eilikrnhV) — полное затмение; ekleiyiV merikh — частичное (цит. по Лидделу — Скотту). Таким образом, слова ekleipw, ekleiyiV — по крайней мере в терминологическом употреблении — применимы к любому затмению солнца: и полному, и частичному.</p>
    <p>Так же и у Фукидида. В начале труда (I, 23, 3), рассказывая обо всем обрушившемся на Элладу в годы войны, он не забывает упомянуть и «солнечные затмения (hliou te ekleiyeiV), случавшиеся чаще запомнившегося о прежних временах» (пер. цит. по кн.: Историки Греции). Одно из них и есть затмение первого года войны, другое же (датируемое 21 марта 424 г. до н.э.) описано у Фукидида (IV, 52, 1) так: tou d epigignomenou qerouV euquV tou te hliou eklipeV ti egeneto peri noumhnian. Примечательно, что на этот раз затмение обозначено прилагательным eklipeV. Г. Стратановский, вероятно, относя ti к tou, переводит: «В начале следующего лета в новолуние затмилась часть солнца». Словарь Лиддела — Скотта, однако, для нашего места дает: eklipeV = ekleiyiV, как кажется, видя здесь субстантивированное прилагательное среднего рода. Тогда eklipeV ti — «некое затмение». По смыслу удачным представляется перевод в словаре Дворецкого (s. v.): «произошло небольшое затмение солнца». При том, что словоупотребление Фукидида, сравнительно с Геродотовым или Аристофановым, терминологично, оно остается достаточно свободным. Фукидид не астроном, хотя (как видим) не чужд астрономическим познаниям своего времени и проявляет пристальное внимание к затмениям, наряду с другими явлениями природы (землетрясения, эпидемии), которые он ставил в связь с войной (см. I, 23, 3).</p>
    <p>Теперь, представляя себе диапазон значений и словоупотребления глагола ekleipw н производных от него, вернемся к фукидидовскому описанию затмения первого года войны (II, 28, цит. выше). Нетрудно понять, что слова exelipe … kai palin aneplhrwqh, указывают лишь на то, что затмение произошло и закончилось (т. е. солнце вернулось к прежнему = полному состоянию). Никакой специальной информации о характере затмения эти слова не несут. (Заметим, что и в нетерминологическом употреблении эти два глагола, сочетаясь друг с другом, возможно, образуют некое речевое клише — ср. в «Пире» Платона (188е): ei ti exelipon, son ergon anaplhrwsai — «если я что-либо упустил из виду, твое дело дополнить».) Описание самого небесного явления Фукидид дает в виде двух причастных оборотов: 1) genomenoV mhnoeidhV «сделавшись месяцевидным» — здесь перфектная форма причастия согласована с подлежащим (o hlioV) и поясняет сказуемое, указывая на результат действия (разумеется, поясняемым глаголом тут может быть только exelipe, а не anaplhrwqh); 2) asterwn tinwn ekfanentwn — gen. absolutus, указывающий на сопровождающее обстоятельство; «при этом стали видны отдельные (букв.: кое-какие) звезды». Не приходится сомневаться, Фукидид описывает максимальную фазу этого затмения (не мог самый эффектный момент быть оставлен без внимания наблюдателем, столь скрупулезно описавшим все симптомы и течение афинской «чумы»). Итак, именно полагаясь на Фукидидово описание, можно утверждать, что затмение было неполным, и общепринятая датировка не расходится с данными астрономических таблиц, не столько подтверждающими, сколько обосновывающими ее.</p>
    <p>Однако далеко не все древние источники допускают такой однозначный подход. Связанные с этим проблемы можно показать на примере группы более поздних источников, где упоминается то же самое затмение, которое столь четко описано у Фукидида.</p>
    <p>К этой группе можно отнести сообщение Цицерона («О государстве», I, 25–54–51 гг. до н.э.), Валерия Максима (VIII, 11, ext. 1–10–30-е гг. I в. до н.э.), Плутарха («Перикл», 35 — конец I — начало II в. до н.э.). Варианты Плутарха и Цицерона (от второго, видимо, зависит и краткий рассказ Валерия Максима) разнятся очень заметно (контекстом, характером изложения, подробностями). Тем не менее, все они объединены формой краткого поучительного рассказа, который может быть вставлен в любой контекст. Эта традиция — школьного происхождения («Так рассказывают в школах философов», — пишет Плутарх). Школьной дидактике принадлежит и тема, которой подчинено изложение всех трех рассказов: оратор (представляющий философскую мудрость) может прекратить панику, разъяснив людям природу явления, внушающего им неоправданный страх. Оратором выступает Перикл, повод к речи — затмение.</p>
    <p>Вариант Плутарха поставлен в исторический (биографический) контекст и явно соотнесен с рассказом Фукидида. Он наиболее риторичен: речь Перикла приурочена к эффектному моменту — отплытию эскадры под командованием Перикла (ср. Thuc., II, 56). Плутарх не смущается тем, что для этого ему пришлось перенести затмение на следующее лето (без сопоставления с Фукидидом это, впрочем, вряд ли можно заметить).</p>
    <p>Такая вольность и обращении с фактами вообще свойственна античной риторике и не воспринималась ею как неправдивость.<a l:href="#n_30" type="note">[30]</a></p>
    <p>С более содержательным цицероновским вариантом дело обстоит сложнее. В интересующей нас части трактата речь идет о важности философии и о пользе или бесполезности изучения небесных явлений (ложных солнц, затмений). На нас обрушивается поток сведений из истории древней астрономии: мы узнаем об изобретенной Архимедом движущейся модели небесной сферы, на которой демонстрировались затмения о его предшественниках — Фалесе Милетском и Евдоксе Книдском, о поэте-астрономе Арате и прежде всего о знакомом с учением Архимеда римлянине Гае Сульпиции Галле (консул 100 г. до н.э.), который прекратил панику в войске, объяснив неосведомленным людям причину лунного затмения. В связи с этим и вспоминает Цицерон рассказ о Перикле, слушателе Анаксагора, от которого тот еще прежде узнал, что затмение Солнца происходит «в положенный и неотвратимый срок, всякий раз, как луна целиком пододвинется под солнечный диск», что бывает «не каждое новолуние, но не иначе, как в новолуние». (Деталь, заставляющая нас вспомнить о словах Фукидида: «в новолуние, — кажется, только тогда это и возможно». Фукидид, несомненно знал учение Анаксагора, произведшее сильное впечатление на современников.) Цицерон, верный римскому патриотизму, от Анаксагора обращается к Эннию (III–II вв. до н.э.), который сообщил, что в 350 г. от основания Рима (т. е. в 400 г. до и. э., если Цицерон следует <emphasis>здесь</emphasis> счету Полибия)<a l:href="#n_31" type="note">[31]</a> «Луна и ночь противостали Солнцу в июньские ноны». Возможность расчетов, добавляет Цицерон, тут такова, что по этому дню, зафиксированному у Энния и в «Больших анналах», было определено время прошлых затмений, начиная с «квинтильских нон в царствование Ромула». (Вот, оказывается, когда уже существовала идея астрономической хронологии.) Но датировка «Периклова» затмения у Цицерона более чем приблизительна: «во время величайшей войны между афинянами и лакедемонянами».<a l:href="#n_32" type="note">[32]</a> Видимо, начитанный в астрономической литературе Цицерон сам расчетов не производил, да и не нуждался здесь в точном определении времени затмения, как и в его «характеристиках». Оно упомянуто Цицероном только как повод для применения астрономических знаний, прочее же было тут ему безразлично.</p>
    <p>Краткое изложение Валерия Максима, тоже упоминающее Анаксагора как наставника Перикла, не содержит более никаких конкретных сведений и, как говорилось, возможно, подсказано Цицероном<a l:href="#n_33" type="note">[33]</a> (тем более, что здесь же мы находим и рассказ о Сульпиции Галле, который выступил перед напуганным войском, «рассуждая с большой осведомленностью об устройстве неба и природе светил» — VIII, 11, 1).</p>
    <p>Описание «Периклова» затмения у всех троих авторов дано по одному шаблону: солнце затмилось и внезапно наступила темнота (tenebrae, skotoV). Можно ли на этом основании говорить о полном<a l:href="#n_34" type="note">[34]</a> или неполном затмении? Подумаем. Описание стертое — оно приложимо к любому затмению (очевидцы неполного московского затмения 31 июля 1981 г. тоже говорили «стало темно»). Правда, в Цицероновом изложении учения Анаксагора речь идет только о полном затмении и даже не упоминается о том, что оно может быть неполным (хотя рассуждение посвящено природе затмений вообще). Мы, однако, не знаем, изначально ли входило изложение Анаксагора в риторизованный рассказ или оно добавлено контаминатором (самим Цицероном?). Не было ли оно при этом упрощено? (Тем более, что точность в «характеристике» затмения не имеет значения для дидактических целей рассказа, а полное даже выглядит эффектней.) Исходя из того, что вся эта группа источников поздняя и несет на себе явный отпечаток риторизации, допускавшей очень свободное обращение с материалом, следует сказать, что в контексте <emphasis>этой</emphasis> традиции затмение оказывается скорее литературным, чем историческим фактом. А если переводить данные этих рассказов в исторический контекст, то они будут значить только одно: в начале Пелопоннесской войны (до смерти Перикла) произошло какое-то затмение солнца.</p>
    <p>Итак, очевидно, сведения, которые мы можем почерпнуть из «древнего документа», из исторического источника, отличаются, скажем, от научных фотографий уже тем, что они не даны нам в готовом виде. Они извлекаются из текста на мертвом языке, который для этого должен быть <emphasis>прочитан</emphasis> и <emphasis>понят</emphasis>, а при наличии нескольких источников поставлен в связь с другими текстами. Но это и есть историко-филологическая критика источника. Методика «непредвзятого астрономического датирования» <emphasis>просто неосуществима</emphasis>.</p>
    <p>Более того, сама идея, лежащая в основе этой «методики», содержит в себе <emphasis>порочный круг</emphasis>. <emphasis>Отвергая</emphasis> источник в целом (по Морозову, как известно, это одни подделки, а согласно авторам брошюры, это — невесть что, невесть как появившееся, например, в XII в.), ее последователи проявляют <emphasis>абсолютное доверие</emphasis> к произвольно вырванному из него и произвольно истолкованному фрагменту (обосновывая им самые парадоксальные датировки).</p>
    <p>Но и этого мало. Ведь действительно существует возможность поверять данные источника данными астрономии. <emphasis>Зная методы обращения античных авторов с материалом и пределы точности исторической хронологии</emphasis> (об этом чуть ниже), мы можем указать на содержащиеся в конкретном источнике неточности или, напротив, на отсутствие таковых. Отвергая возможность применения астрономии для <emphasis>уточнения</emphasis> данных источника, исходя из немотивированной дихотомии: либо <emphasis>полное</emphasis> подтверждение «исторической» датировки, либо полное отвержение ее, авторы брошюры покидают почву всякого здравого смысла. А здравый смысл мог бы помочь нам понять <emphasis>реальное содержание</emphasis> самих результатов предлагаемой авторами «статистики» древних затмений.</p>
    <p>Для этого надо прежде всего установить <emphasis>реальный</emphasis> характер примененной ими методики. Сама попытка прочесть и понять источник относится к сфере методики историко-филологической. Но авторы идут и дальше: отказываясь от рассмотрения 10 сообщений, которые «совершенно неудовлетворительны (в половине случаев даже неясно, идет ли речь о затмении, а не, скажем, о каком-то метеорологическом явлении)» (с. 4), различая «однозначные» описания от неоднозначных, авторы брошюры, вопреки своим заверениям, пытаются оценить не что иное, как <emphasis>историческую</emphasis> надежность источника. Пользуясь для этого лишь одним критерием — тем, что им представляется четкостью астрономического описания (но что может быть и стандартностью клише риторического общего места), — они обеспечивают своему подходу отнюдь не «непредвзятость», но <emphasis>односторонность</emphasis> (которая никогда не уменьшала, а всегда увеличивала число возможных ошибок). Однако, что греха таить, так же поступали и поступают поныне иные историки, которые берут из источника то, что им нужно для подтверждения их концепций, и не обращают внимания на контекст. Так что в данном разделе брошюры мы сталкиваемся именно с <emphasis>традиционной</emphasis> методикой, причем применяемой безотчетно на эмпирико-эклектическом уровне, снижающем и ее надежность.</p>
    <p>К каким же результатам привело авторов брошюры рассмотрение 79 затмений с IV (как они полагают)<a l:href="#n_35" type="note">[35]</a> в. до н.э. по VI в. н.э.? «Ни одно затмение до середины IV в., — пишут они, — не подтверждается астрономией и 75% ею опровергаются. Напротив, после середины IV в. лишь 2 затмения (8%) отвергаются астрономией» (с. 6).</p>
    <p>Прежде всего нужно отделить собственно результаты подсчетов от их <emphasis>экстраполирующей интерпретации</emphasis>. Авторы брошюры считают, что «астрономия опровергает историю» там, где «традиционные хронологи меняли их (затмений. — <emphasis>Рец.</emphasis>) характеристики (скажем, вместо июньского затмения предлагали сентябрьское или вместо утреннего вечернее)» (с. 5). Ясно, что <emphasis>сами по себе</emphasis> результаты сопоставления данных авторами брошюры говорят не об «опровержении» или «подтверждении» истории астрономией, а всего лишь о случаях <emphasis>совпадения или несовпадения</emphasis> данных, извлекаемых из исторических источников, с данными, извлекаемыми из астрономических таблиц.</p>
    <p>Далее, необходимо учесть возможность ошибок. Приведенный разбор фукидидовского текста дает нам (вопреки утверждениям авторов брошюры) пример <emphasis>совпадения </emphasis>астрономических и исторических данных для затмения 431 г. до н.э., а значит и для «сцепленного» с ним затмения 424 г. до н.э. (т. е. уже для <emphasis>двух</emphasis> затмений, предшествующих середине IV в. н.э.). Очевидно, что предпринятая авторами брошюры попытка <emphasis>тотальной </emphasis>дискредитации исторических данных для более ранней группы затмений (назовем ее группой <emphasis>A</emphasis>, а более позднюю группой <emphasis>Б</emphasis>) оказалась несостоятельной. Вероятно, вообще процент несовпадения двух рядов данных для группы <emphasis>A</emphasis> преувеличен авторами брошюры и от их «точных» цифр следует отказаться.</p>
    <p>Само же различие этих групп по частоте и точности совпадения исторических и астрономических данных представляется нам, как мы покажем ниже, естественным. Но прежде всего надо посмотреть, не объясняется ли такая разница между группами <emphasis>А</emphasis> и <emphasis>Б</emphasis> уже на <emphasis>источниковедческом</emphasis> уровне (что делало бы излишними поиски более сенсационных объяснении). Мы уже указывали на факты сознательно свободного обращения с датами в определенной литературной (в частности, исторической) традиции древности. Обследование — с этой точки зрения — источников о всех 79 затмениях выполнимо. Но здесь мы хотели бы подчеркнуть одно существенное обстоятельство, ускользнувшее от не слишком пристального взгляда авторов брошюры.</p>
    <p>Нам приходится просить извинения у читателя за повторение некоторых элементарных сведений,<a l:href="#n_36" type="note">[36]</a> но тут нужно их припомнить, хотя бы вкратце. Как известно, в основе нашего летосчисления лежит так называемый юлианский календарь, введенный в Риме Юлием Цезарем с 1 января 45 г. до н.э. Этот календарь основан на солнечном годе, продолжительность которого принимается за 365 дней, а так как действительная длина солнечного (тропического) года превышает указанную приблизительно на 1/4 суток, то для выравнивания календаря применяется система високосных годов, подвергшаяся впоследствии (в 1582 г.) уточнению (после чего реформированный юлианский календарь получил название григорианского).</p>
    <p>Римский доюлианский календарь был одним из тех, о которых Бикерман (ук. соч., с. 46) пишет, что они «расходились с солнцем, не совпадали с фазами Луны и отличались друг от друга». Достаточно сказать, что Цезарю пришлось прибавить к году, предшествовавшему реформе, «90 дней для того, чтобы месяцы вновь совпали с соответствующими временами года» (там же, с. 42). Случись в этот период затмение, его календарная дата <emphasis>в самый момент события</emphasis> оказалась бы смещенной относительно астрономической <emphasis>на целое время года</emphasis> (т. е. по логике авторов брошюры оно «опровергалось бы астрономией» и подлежало бы списанию в Средние века). Но так, видимо, и бывало не раз (см. там же, с. 41). Для подгонки гражданского года к солнечному римляне до юлианской реформы пользовались добавлением вставного месяца (интеркалацией), которое было частым, но не регулярным, так как всякий раз определялось решением жреческой коллегии, ведавшей календарем, а оно было подвержено воздействию внешних обстоятельств, в результате чего римский календарь оказывался «блуждающим». Таким образом, римляне (как и вообще древние) были вынуждены пользоваться двойным счетом времени: по официальному календарю и по солнечному году (определяемому по солнцестояниям, движению звезд и т. п.). Второй способ позволял отсчитывать время лишь внутри года, но и в официальном календаре не было точки отсчета лет, год устанавливался по именам магистратов и отсчитывался от какого-либо известного события. Не вдаваясь в подробности, скажем, что такой счет лет вносил свои неправильности в хронологические расчеты, не говоря уже о трудностях перевода даты с одного календаря на другой. А ведь реформа Цезаря не унифицировала летосчисление даже в пределах Римской империи. На местах юлианский год вводился постепенно, местные календари существовали рядом с ним веками.</p>
    <p>Известным шагом на пути к унификации хронологии явилась эра Диоклетиана (с 284 г.) Диоклетиан, собственно, ввел в Египте счет времени по юлианским консульским годам, но астрономы и астрологи, которые прежде пользовались старым египетским календарем, стали считать время по годам царствования самого Диоклетиана и продолжали это делать при последующих императорах. Распространению эры гонителя христиан Диоклетиана парадоксальным образом способствовали сами христиане, «потреблявшие ее при вычислении дня пасхи. В VI в. при составлении новых таблиц ими были использованы таблицы александрийской церкви, составленные на основе эры Диоклетиана, но ненавистное имя было изгнано; счет начали вести от даты, отождествленной с „воплощением” Христа (532 г. по этому счету следовал за 247 г. эры Диоклетиана)».</p>
    <p>Таким образом, — заключает Бикерман (с. 76), — наше летосчисление просто является продолжением римского. Следовательно, все древние датировки, которые прямо или косвенно могут быть соотнесены со счислением по годам правления Диоклетиана, могут быть переведены в даты по юлианскому летосчислению.</p>
    <p>Какое отношение имеет этот затянувшийся экскурс к предлагаемой нам «статистике древних затмений»? Полагаем, — прямое. В самом деле, представим себе любую расположенную в хронологической последовательности серию датировок, обоснованных историческими данными, которая охватывала бы время с IV или V в. до н.э. по VI в. н.э. Простое соотнесение такого ряда с датами юлианской реформы календаря и начала Диоклетиановой эры покажет, что составляющие этот ряд датировки не однородны по возможной точности и что степень возможной точности в большой мере связана с местом той или иной датировки в нашем ряду. Ясно, что датировки событий, относящихся ко времени после Диоклетиана (как в нашем случае датировки затмений группы <emphasis>Б</emphasis>) должны легче ложиться в юлианские годы по его эре. Для событий, предшествующих юлианской реформе (а точнее — ее широкому распространению и установлению определенной эры), идентификация таких дат будет представлять значительные (иногда очень значительные) трудности, поскольку здесь речь пойдет о переводе разнородных хронологических сведений источников в систему отсчета, более позднюю, чем сами эти сведения. Допуски здесь неизбежны. И, если мы наложим на наш ряд датировок параллельный ряд астрономических сведений, которые могут быть использованы (в тех не частых случаях, когда это возможно, как, скажем, при датировках затмений) для уточнения сведений <emphasis>исторических</emphasis>, то само собой ясно, что легче ждать совпадения обоих рядов для второй группы датировок и несовпадения (в тех или иных пределах) для первой. В нашем случае эти две группы и будут соответствовать группам <emphasis>А</emphasis> и <emphasis>Б</emphasis>.</p>
    <p>Теперь напомним еще одну общеизвестную вещь, а именно, что историческая хронология, основываемая на перекрестных проверках сведений о синхронных исторических событиях и (<emphasis>где возможно</emphasis>) астрономических явлениях (см. Бикерман, с. 80), <emphasis>отнюдь не претендует на абсолютную точность каждой устанавливаемой ею даты</emphasis> (для интересующего нас периода допуск может достигать нескольких лет);<a l:href="#n_37" type="note">[37]</a> она знает и существенные передатировки, и хронологические загадки. Правда, сами ее неточности могут находить себе объяснение в объективном ходе исторического развития.</p>
    <p>Поэтому отвечающее (для интересующего нас периода) хронологическому порядку событий распределение их датировок по точности (или, что то же самое, по совпадению «исторических» и астрономических данных) отражает их (тоже отвечающую хронологическому порядку) <emphasis>статистическую неоднородность</emphasis>, которая в нашем случае и выразилась в распределении материала по группам <emphasis>А</emphasis> и <emphasis>Б</emphasis> (различающимся между собой: формально — местом в хронологической последовательности, а по существу — несопоставимостью). Иными словами: попытка статистически обработать последовательность датировок, надежность которых изменяется на протяжении хронологического ряда (если не равномерно, то в целом все-таки отвечая их месту в этом ряду) дает нам в лучшем случае распределение материала, «портретирующее» его статистическую неоднородность.</p>
    <p>Итак, интерпретация «статистики древних затмений» в направлении, предложенном авторами брошюры, невозможна, поскольку она требовала бы принятия трех абсурдных предположений: 1) что каково бы ни было наше отношение к историческому источнику в целом, мы вправе пользоваться вырванным из него фрагментом как готовой астрономической документацией; 2) что каждая предлагаемая исторической наукой датировка должна рассматриваться как притязающая па абсолютную точность хотя у самих историков таких притязаний нет; 3) что астрономия не может помочь <emphasis>уточнению</emphasis> исторической хронологии, но может только «подтверждать» или «опровергать» ее. Неприемлемость таких постулатов очевидна.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>II</subtitle>
    <p>В изложении «новых, неизвестных Морозову методик» (параграф 2–3) авторы брошюры используют математический аппарат. Математик и писатель И. Грекова предупреждает: «То, что математический язык часто непонятен гуманитариям …, создает вокруг исследовании, написанных на этом языке, некий „ореол непогрешимости”. Принято считать, что выводы, полученные при помощи математического аппарата, тем самым уже непререкаемы. Отнюдь нет! Само по себе наличие математического аппарата никак не придает точности и достоверности научному исследованию. С помощью этого аппарата исследуется не само явление, а его математическая <emphasis>модель</emphasis> (курсив автора. — <emphasis>Рец.</emphasis>), которая может быть как удачной, так и неудачной (к сожалению, последнее в гуманитарных областях встречается чаще, чем хотелось бы)».<a l:href="#n_38" type="note">[38]</a></p>
    <p>Некритическое отношение авторов «методик» к своим детищам показывает, что к нашему удивлению, и некоторые математики, обращаясь к предметам гуманитарных паук, могут оказаться подвержены магическому обаянию того же «ореола непогрешимости» не в меньшей мере, чем не понимающие математического языка гуманитарии. Значит, дело в непонимании не самого языка, а того, что его употребление само по себе не имеет верифицирующей силы: ложное рассуждение (или суждение) остается ложным, независимо от языка, на каком оно выражено. Поэтому попробуем разобраться в предлагаемых брошюрой «методиках», рассматривая их на <emphasis>доматематическом</emphasis> уровне, а также на уровне <emphasis>общей логики</emphasis>, посылок, материала, выводов и интерпретаций.</p>
    <p>Обе «методики» основаны на <emphasis>априорных</emphasis> «моделях», которые теоретически должны затем «проверяться». Это ставит перед нами два вопроса: 1) не приходит ли предлагаемая «модель» в противоречие с материалом уже до математической проверки, и 2) насколько корректны предлагаемые нам способы проверки. Проверкой методики должен служить каждый случай ее применения.</p>
    <p>«Методика», именуемая «принцип максимума Мищенко» (описана в параграфе 2.1, с. 15–17), имеет целью найти способ определения <emphasis>относительной</emphasis> хронологии ряда текстов, связанных между собой «общими ссылками и взаимными цитатами» («параллельными местами»). Авторы ее пытаются пользоваться для этого подсчетами «параллельных фрагментов» в попарно берущихся текстах и строить соответствующие «частотный график» и «частотную матрицу», составляемую из численностей «параллельных мест» для всей взятой совокупности текстов.<a l:href="#n_39" type="note">[39]</a> Авторы спрашивают: «Можно ли теоретически предсказать строение этой матрицы?». Но для методики, рассчитанной на применение, важен и другой вопрос: возможно ли <emphasis>практически</emphasis> построить и проверить такую «матрицу», которая исчерпывала бы весь материал или хотя бы основывалась на выборке, представительность которой могла бы быть доказана, а пределы точности определимы (т. е. мы могли бы быть уверены, что оставшийся за пределами выборки факт не ломает всю модель)? Постараемся показать, что авторам брошюры это так и не удалось.</p>
    <p>Автор рассматриваемой «методики», не входя в эти сложности, заключает: «Для этого нужна некоторая априорная модель поведения цитаторов. <emphasis>Простейшая</emphasis> модель состоит в том, что чаще цитируются тексты, близкие по времени к цитатору, а более отдаленные тексты цитируются реже» (с. 15). Дальше описывается ожидаемый внешний облик графика, который отвечал бы этой «модели».</p>
    <p>Но почему она вообще заслуживает проверки? Ведь и так видно, что она не может быть универсальной (вспомним хотя бы «Опыты» Монтеня или «Круг чтения» Толстого, ничуть ей не отвечающие). Разными бывают «цитаторы», разной — роль цитат в тексте, разными — типы культур, к которым «цитаторы» и тексты принадлежат. Предложенная Мищенко модель естественна разве для сегодняшнего диссертанта с его установкой на то, что новая литература отменяет или поглощает собой предшествующую. Но в традиционалистских культурах (а к ним относятся все культуры, предшествовавшие развитому капитализму), древность текста есть безусловное мерило его ценности. Греческое слово neoV в древних текстах, как пишет С. С. Аверинцев, «означает не только „новое”, но и „молодое”, а потому в соответствии со взглядами традиционалистского общества легко приобретает смысл порицания („новое” как юное и постольку чуждое старческой многоопытности, как экстравагантное и постольку чуждое устоявшейся мудрости)».<a l:href="#n_40" type="note">[40]</a></p>
    <p>Так что же, предложить в качестве альтернативной модели противоположную? Но традиционализм не означает абсолютного застоя. Литературные жанры развивались; менялись вкусы и моды — рядом со старыми традициями появлялись более молодые. На «поведение цитаторов» влияют и идеологическая борьба, политическая и литературная полемика и т. д. Короче, именно «простейшая» модель, несомненно, должна быть ложной (поскольку историческая, идеологическая, литературная ситуация всегда сложна), а более сложная модель не может быть универсальной.</p>
    <p>В какой-то мере это понимают и авторы брошюры. «Например, — пишут они, — <emphasis>особо</emphasis> авторитетный текст будет цитироваться <emphasis>ненормально</emphasis> долго» (с. 16). Думаем, что подчеркнутые нами слова никакой нагрузки, кроме эмоциональной, не несут. (В чем именно состоит «особость» «особо авторитетного текста»? Кем пли как устанавливается «норма» давности для цитирования? «Нормально» ли сегодня цитировать Пушкина, Ломоносова и т. д. в глубь веков?) Поэтому, вычеркнув неинформативные слова, мы получаем утверждение: «авторитетный текст будет цитироваться долго». Оно бесспорно, но тривиально и основы для универсальной модели тоже не дает.</p>
    <p>Автор «методики» пытается выйти из затруднения за счет усложнения теоретической модели. В своей второй модели Мищенко относит каждому автору «„коэффициент компилятивности” …, измеряющий интенсивность, с которой он цитирует предшественников, и „коэффициент авторитетности” …, измеряющий интенсивность, с которой его цитируют последователи…» (с. 16). Но измеримы ли <emphasis>практически</emphasis> эти величины? И этот вопрос не волнует авторов брошюры, полагающих, что недостаточность «согласия теории с практикой» не отменяет «простейшей модели», а лишь требует «уточнения» результатов ее применения.</p>
    <p>Перейдем теперь — за авторами брошюры — сначала к двум примерам, «имеющим, в основном, иллюстративное и проверочное значение» (с. 18). Начнем со второго (п. 2.3), более наглядного в своей некорректности. Приведем его почти целиком: «Фоменко применил методику Мищенко к последовательности 25 римских императоров от Августа до Каракаллы. Каждый император имел много имен (например, Цезарь Август Антонин Пий Тит Аврелий Фульвий Бойоний Аррий Элий Адриан),<a l:href="#n_41" type="note">[41]</a> что позволяет построить частотную матрицу (таким образом, „текстом” здесь является полное имя императора, а „параллельными местами” — общие имена). Оказалось, что эта последовательность идеально удовлетворяет принципу максимума…» (с. 18 — далее следует строка описания графиков).</p>
    <p>Несостоятельность этой попытки проверить модель, лежащую в основе методики, обусловлена <emphasis>подменой</emphasis> этой модели <emphasis>другой</emphasis> моделью: точнее — двумя взаимодействующими моделями. А именно: 1) моделью наследования императорской власти (ее, как правило, наследовал сын или усыновленный) или (в случае ее захвата) ее последующей легитимизации; 2) моделью римской системы антропонимии (о теми ее модификациями, которые характерны для императоров и их семей). Об этой системе можно прочесть в соответствующих пособиях.<a l:href="#n_42" type="note">[42]</a> Здесь заметим только, что в римском сложном имени каждый элемент имел определенное происхождение, место и значение; при нарушении же этого порядка значимым (а по случайным) было само нарушение. Часть элементов имени наследовалась от отца или переходила от усыновителя, а такие элементы, как Caesar и Augustus очень быстро стали фактически титулами. Присоединение имени (или его элементов) одного из предшествующих императоров к собственному (или даже замена последнего первым) тоже было обычной практикой (служа целям легитимизации). Таким образом, <emphasis>реальная</emphasis> модель, перехода части элементов имени от одного императора к другому объясняется из <emphasis>собственных закономерностей</emphasis> этого явления и не имеет отношения к надуманной частотной «модели поведения цитаторов».<a l:href="#n_43" type="note">[43]</a> (Тем более, что уподобление полных имен «текстам», а повторяющихся элементов имени «параллельным местам» есть просто сравнение или метафора и относится к области риторики, а не строгой научной методики.)</p>
    <p>Другой пример иллюстрации-проверки, претенциозно озаглавленный «История древнего Рима», к сожалению, маловразумителен. Приводим выписку: «Для проверки своей методики Мищенко рассмотрел последовательность 34 авторов, сообщавших информацию, касающуюся истории древнего Рима от Софокла до Зонары. В обзоре [8]<a l:href="#n_44" type="note">[44]</a> для каждого события римской истории перечислены авторы, описавшие это событие, что, очевидно, немедленно позволяет составить частотную матрицу. Оказалось, что в этом примере методика срабатывает уже на первом этапе…» (с. 17–18, следуют неполные две строки о поведении графика).</p>
    <p>Очевидно, что материал брался из вторых рук, но какой и как остается неясным. Почему «рассматривалась» последовательность «авторов», а не текстов (как предполагалось бы «методикой»)? Какую информацию об истории Рима сообщает Софокл? Его, естественно, нет в указателе к «Очеркам» Низе, но, судя по словам авторов, «частотная матрица» составлялась при посредстве этого пособия. Что, однако, легло в ее основу: краткие источниковедческие введения к каждой главе пособия (они составлены не по «событиям», а по периодам и рассматривают не сохранившиеся источники в одном ряду с сохранившимися) или обычные сноски со ссылками на источники? В том и другом случае авторы «матрицы» имели дело не с текстами источников, а с их оценкой или использованием Б. Низе, т. е. либо с устанавливаемой им генеалогией источников, либо с его подборками глухих ссылок на источники, которые казались ему предпочтительными. Так или иначе основой проверки служили результаты старой работы, отразившей <emphasis>тогдашний</emphasis> уровень науки,<a l:href="#n_45" type="note">[45]</a> который и «моделировался». Иными словами, мы вновь сталкиваемся с <emphasis>подменой</emphasis>.</p>
    <p>Итак, оба «иллюстративно-проверочных» примера построены на <emphasis>произвольных моделях произвольной модели</emphasis> (так как авторы не обосновывают постулируемую ими связь моделей, примененных в примерах 2.2 и 2.3 с общей моделью 2.1), которые не могут служить проверке «методики».</p>
    <p>Казалось бы, авторы должны были непосредственно столкнуться с материалом источников в параграфе 2.4 «Параллельные места библейских книг». Но и тут мы опять находим <emphasis>подмену</emphasis> основной (или упрощение «простейшей») модели. Поясним. Авторы брошюры пишут: «В результате многовековой деятельности теологов в Библии было обнаружено около 18 тыс. параллельных мест (они указаны на полях каждого полного издания Библии» (с. 18). Не будем останавливаться на том, что список этот не исчерпывающ даже для библейских книг (не говоря об отсутствии в нем апокрифических) и в отдельных случаях отражает субъективную направленность работы его составителей (то и другое можно было бы показать). Дело даже не в этом. Простой просмотр «указанных на полях» параллельных мест, например, к 1-й главе Апокалипсиса (ниже будет видно, почему мы выбрали эту книгу), показывает, что понятия «параллельных мест» и «цитаты» <emphasis>не совпадают</emphasis>. Наряду с действительными цитатами (например, из книг пророков) мы находим среди «параллельных мест» любые виды переклички: общие мотивы, словесные формулы, вообще устойчивые словосочетания (такие, как «верный свидетель»), — короче, «общие места». К тому же границы между цитатой и общим местом здесь настолько размыты, что очень часто без смыслового анализа нельзя понять (или вообще нельзя установить), имеем ли мы дело с заимствованиями или с элементами общего (для определенного круга памятников) языка. Поэтому и параллельные места Библии не могут быть механически связываемы ни с какой «моделью поведения <emphasis>цитаторов»</emphasis>. Нетрудно также увидеть, что по объему «параллельное место», как правило, не совпадает со стихом, но составляет его часть, нередко небольшую (скажем, два слова). Между тем все изложение данного параграфа основывается на идентификации «параллельного места», во-первых, с цитатой и, во-вторых, с целым стихом.</p>
    <p>«Из 77 книг библейского канона»<a l:href="#n_46" type="note">[46]</a> авторы брошюры выбирают 55, которые, как они полагают, имеют более или менее определенные датировки у «историков». Остальные 22 книги они отбрасывают. Итак, «расположив 55 библейских книг в их хронологической последовательности, Фоменко составил и изучил соответствующую частотную матрицу (размером 55x55). Оказалось, что <emphasis>почти</emphasis> все (а именно 50 из 55) библейских книг удовлетворяют принципу максимума…» (с. 18 cл.). Это-де «показывает, что традиционное упорядочение библейских книг в основном верно» (с. 19).</p>
    <p>Заметим, что слова «в основном» здесь могут иметь <emphasis>только количественное</emphasis> значение — мы вскоре увидим, что авторы «методик» отвергают как раз <emphasis>основу</emphasis> упомянутого ими упорядочения, а именно представление о ветхозаветных книгах как о предшествующих новозаветным. Уже то, что мы знаем о «модели» Мищенко и ее несоответствии материалу, указывает на очень высокую (по меньшей мере) вероятность ошибок в выводах из предлагаемых подсчетов. Отметим еще два фактора, которые могут влиять на подсчеты <emphasis>независимо </emphasis>от модели. Во-первых, в Библии есть группы книг, связанных между собой теснее, чем с остальными (это — Пятикнижие, хроники, книги изречений, пророки, в Новом завете — евангелия). Во-вторых, библейские книги (особенно более ранние) подвергались позднейшей обработке, так что многие из параллельных мест могли появиться в ходе этого (многовекового) редактирования.</p>
    <p>Но возвратимся к выводу Фоменко. Из <emphasis>пяти</emphasis> «особых», т. е. не «удовлетворяющих принципу максимума», книг от трех авторы отделываются утверждением, что они-де «имеют малую амплитуду и их тип слабо выражен» (с. 19 — не будем доискиваться, что это значит), от одной (книги Даниила) — «сдвигом … к другим пророкам» (т. е. изменением датировки), и, наконец, о последней — Апокалипсисе — мы читаем: «Частотный график Апокалипсиса поразителен. Он … тождественен с графиками первых книг канона. Это может означать <emphasis>только одно</emphasis>: Апокалипсис стоит в традиционном списке не на своем месте; его истинное место — в начале списка» (с. 19). Но почему же «только одно»? Мы помним, как авторы брошюры тремя страницами выше писали: «Иное же поведение графиков будет указывать па неправильность либо модели, либо хронологии» (с. 16).<a l:href="#n_47" type="note">[47]</a> Все постепенно становится на свои места. <emphasis>Если даже считать график Апокалипсиса хоть сколько-нибудь связанным с «моделью поведения цитаторов»</emphasis>, то ничто не может воспрепятствовать заключению: неправильна модель.</p>
    <p>Авторы брошюры и сами ощущают недостаточность чисто формального обоснования для своего столь сенсационного вывода. «…Этот вывод Фоменко подкрепляет независимым наблюдением, касающимся характера цитирования Апокалипсиса новозаветными авторами» (с. 19). Предлагаемое «независимое наблюдение» являет нам такую примитивизованную логику, такое непонимание природы литературного произведения, роли цитаты (и вообще «чужого слова», по терминологии М. М. Бахтина) в литературе, что нам остается (в который раз) продемонстрировать все это читателю.</p>
    <p>«Всего Апокалипсис, — читаем мы в брошюре, — содержит 394 стиха, а после вычеркивания повторений (?) остается 340 стихов. Из этих стихов другим книгам Библии параллельны 167 стихов. При этом 150 стихов цитируют предшественников (в основном, ветхозаветных авторов), 44 стиха цитируются более поздними авторами (новозаветными), а 27 стихов принадлежат обеим группам» (с. 19). Заметим, что единицей «измерения» цитат (этот термин, как мы помним, <emphasis>по смыслу</emphasis> неадекватен предмету) здесь служит стих, неадекватный «цитате» и <emphasis>по объему</emphasis>. Отсюда — утверждение, неверное фактически: «Таким образом, во-первых, почти половина Апокалипсиса заимствована из Ветхого запета…». Дальнейший вывод неверен логически: «…что очень странно, ибо трудно понять, почему столь несамостоятельная книга получила столь широкую известность». Самостоятельность или несамостоятельность произведения не определяется числом цитат, так как в новом контексте цитаты могут получать совсем иное звучание, а целое — иной смысл. Но можем ли мы вообще думать, что те, к кому обращен, был Апокалипсис, должны были ценить его за «самостоятельность» (авторы, кажется, опять сбиваются на «диссертантскую» модель)? Этот критерий в истории культуры очень молод. Читателей (или слушателей) Апокалипсиса интересовали не собственные мысли автора,<a l:href="#n_48" type="note">[48]</a> не его художественные приемы, а то, в чем они видели божественное откровение, лишь переданное им через человека. Они ждали от книги не «самостоятельности», а того, что считали истиной, в чем видели весть о предстоящих (как им представлялось) событиях. Возвратимся к тексту брошюры: «Во-вторых, почти две трети новозаветных цитат из Апокалипсиса являются его заимствованиями из Ветхого завета. Казалось бы, это означает, что послеапокалиптические авторы пользовались Апокалипсисом, как сборником ветхозаветных цитат (почему? — <emphasis>Рец.</emphasis>). Однако этому противоречит то, что их прямые цитаты из Ветхого завета (минуя Апокалипсис) существенно многочисленны (порядка тысячи)» (с. 19 cл.).</p>
    <p>Указав еще раз на неправомерность упрощающего отождествления параллельного текста с цитатой, заметим, что сам по себе описанный здесь характер цитирования совершенно естествен и не дает оснований говорить о «трудностях», как делают авторы брошюры. Их заключение оказывается совершенным паралогизмом: «Все эти трудности отпадут, если мы поместим Апокалипсис в начале списка: цитат в Апокалипсисе не будет, и, напротив (?), он окажется одним из самых цитируемых произведений» (с. 20). Думаем, что книгу без «цитат»,<a l:href="#n_49" type="note">[49]</a> т. е. книгу, никак не ориентированную в мире окружающей ее литературы (и вообще культуры), не обращающуюся к читателю на языке <emphasis>уже знакомых</emphasis> ему образов и «общих мест», вряд ли можно представить себе на месте Апокалипсиса. (Если вообще возможно: книг без «предшественников» и без контекста нет, хотя контекст может быть и неписьменным.)</p>
    <p>Логика продемонстрированного «независимого наблюдения», впрочем, абсурдна не только применительно к древней религиозной литературе, но и к <emphasis>любым</emphasis> литературным произведениям, связанным «взаимными цитатами». По такой «логике» «Памятник» Пушкина должен быть сочтен написанным раньше «Памятника» Державина, так как иначе будет «трудно понять», почему первый «получил столь широкую известность»!</p>
    <p>Итак, из того очевидного обстоятельства, что авторы брошюры, постоянно прибегая к подменам моделей или понятий, так и не смогли предъявить читателю <emphasis>ни одного</emphasis> примера прямого применения методики, основанной непосредственно на «модели поведения цитаторов», можно заключить, что такое применение ее <emphasis>практически неосуществимо</emphasis>, точно так же, как это было показано выше для методики «непредвзятого астрономического датирования». (Разумеется, неосуществимость методики не снимает остальных связанных с ней вопросов).</p>
    <p>Последняя встреча с очередной модификацией «принципа максимума» предстоит нам в «предложенной и разработанной Мищенко и Фоменко» «методике ономастограмм» (п.3, с. 20–26). Она представляется нам самой прихотливой из «новых методик» и дает наиболее удивительный пример паралогизма, облеченного в наукообразную форму. Показать противоречие между ее априорными посылками и результатами ее применения оказывается до смешного легко, но сначала попытаемся дать ее краткое описание.</p>
    <p>В основу применения этой «методики» кладется «конкретная шкала, построенная Фоменко», т. е. «некая последовательность текстов, покрывающих всю историю Византии (с IV по XV в. и. э.)». Шкала «содержит 51 текст» от Дексиппа Афинянина<a l:href="#n_50" type="note">[50]</a> до Георгия Франдзы (с. 21). Для каждого текста авторы составляли список имен, занося в него каждое один раз, «сложные имена разбивались на составляющие». Число имен, общих каждому тексту и другим текстам, клалось в основу «соответствующих частотных графиков», которые авторы и именуют «ономастограммами». Авторы (основываясь на наблюдениях) главное значение придают «общему ходу» «ономастограмм», допуская их «сжатие или растяжение по вертикальной оси» (с. 22), т. е. не интересуясь абсолютным числом совпадающих имен или процентным соотношением совпадающих и не совпадающих (последние, таким образом, вообще устраняются из подсчетов). Вне поля зрения авторов остаются и частотность употребления одних и тех же имен, и всякая связь имен с конкретными лицами. Для «уточнения» датирования авторы предлагают брать три текста: <emphasis>А</emphasis> (датируемый), <emphasis>В</emphasis> (с такой же, как у <emphasis>А</emphasis> «ономастограммой»), <emphasis>X</emphasis> (из «шкалы»). Теперь, по мнению авторов, если «множество общих имен тройки <emphasis>А</emphasis>, <emphasis>В</emphasis>, <emphasis>Х</emphasis> мало, по сравнению с множеством общих имен пар <emphasis>А</emphasis>, <emphasis>Х</emphasis> и <emphasis>В</emphasis>, <emphasis>X</emphasis>, то текст <emphasis>A</emphasis> одновременен с текстом <emphasis>В</emphasis>. Тексты <emphasis>A</emphasis> и <emphasis>В</emphasis>, удовлетворяющие условиям этого критерия, — заключают авторы брошюры, — мы будем называть ономастоподобными» (с. 23).</p>
    <p>Непостижимым образом (впрочем, об авторских обоснованиях см. ниже) авторы «методики» верят в ее датирующую силу. Они, правда, делают оговорку: <emphasis>«здесь, конечно, а приори предполагается, что текст А</emphasis> (т. е. датируемый текст. — Рец.) <emphasis>относится к интервалу III–XV вв.»</emphasis> (с. 21 cл.). Без этого априорного предположения «методика», по заверению ее авторов, «может установить лишь событийную одновременность (в пределах 1–2 столетий) данного текста с одним из текстов шкалы» (с. 22). Больше того, они берут на себя смелость утверждать, что «если … текст <emphasis>А</emphasis> уже имеет в исторической науке датировку, то расхождение ее с датировкой текста <emphasis>В</emphasis> будет указывать на ложность этой<a l:href="#n_51" type="note">[51]</a> датировки» (с. 23).</p>
    <p>Ну, а теперь познакомимся с образцами ономастографических<a l:href="#n_52" type="note">[52]</a> датировок. Мы обойдем вниманием попытку передатировок нескольких церковных авторов (с. 23), так как диапазон большинства из них — лишь 3–4 века, а предполагаемые пределы точности «методики» — 1–2 столетия.<a l:href="#n_53" type="note">[53]</a> Рассмотрим лишь несколько примеров «датировок» античных текстов. «Греческую историю» Ксенофонта авторы брошюры датируют концом XII в. — она-де «ономастоподобна (и значит одновременна) текстам Никиты Хониата»; Плутархову биографию Агесилая — тоже XII в. («ономастоподобна» и «одновременна» «текстам Евматия Макремволита»), а его же биографию Александра — VI в. (сопоставляется с «текстами Прокопия Кесарийского»); Илиада «также ономастоподобна текстам Евматия Макремволита» (все датировки принадлежат Фоменко — с. 25).</p>
    <p>Авторы брошюры с серьезным видом заключают: «Обратим внимание, что, таким образом, методика ономастограмм распределяет античных авторов по Средним векам по каким-то нетривиальным правилам …, а не относит их к эпохе Возрождения как это делал Морозов». Они странным образом забыли, что не «методика» относит датируемых ими авторов к Средневековью, <emphasis>а их собственное априорное предположение</emphasis>, ясно сформулированное ими на с. 21 cл. и цитированное нами чуть выше!</p>
    <p>«Ономастограмма» «текстов Прокопия Кесарийского (VI в.)» упоминается авторами брошюры среди тех, которые послужили им критериями для датировок, а значит, датировку текстов самого Прокопия они считают надежной (ср. о тексте <emphasis>В</emphasis> на с. 23) и текст его аутентичным (иначе он не мог бы служить основой для датирующей «ономастограммы»). Между тем в «Воине с готами» Прокопий дважды цитирует Гомера. Правда, обе цитаты — из Одиссеи, а Фоменко датирует XII в. Илиаду. Но авторы брошюры, напомним, уже писали, что вопрос о принадлежности гомеровских поэм «одному лицу», как они слышали, «положительно решен … в Америке…» (с. 10). Благодаря намеренно слепому изложению брошюры мы не знаем имен большинства византийских авторов, включенных в «шкалу» Фоменко и, следовательно, считаемых им, «датированными надежно». Но сам факт такого использования 51 из них позволяет нам обратить внимание на то, как цитируют «передатированных» Фоменко античных авторов не только Прокопий, но и другие византийские историки. Продолжатель Прокопия Агафий (VI в.) цитирует Илиаду; Феофилакт Симокатта (VII в.) цитирует обе поэмы Гомера, упоминает и Фукидида, и Ксенофонта; Михаил Пселл (XI в.), рассматривая способы хронологического распределения материала, упоминает о Фукидиде (называя его просто Историком)<a l:href="#n_54" type="note">[54]</a> и т. д. Таких примеров можно привести очень много и часть их, без сомнения, придется на авторов, включенных в «шкалу». Таким образом, если верить Фоменко, то византийские авторы систематически цитировали еще не написанные книги и знали писателей грядущих веков! Альтернатива этому абсурду одна: «методика» не выдерживает первого же столкновения с <emphasis>содержательной</emphasis> стороной используемого ею материала и дает фантастические результаты.<a l:href="#n_55" type="note">[55]</a> Можно лишь удивляться: неужели авторы методики даже не читали «обрабатываемых» ими текстов?</p>
    <p>Хотя все уже ясно и так, посмотрим все-таки, что за автор Евматий Макремволит<a l:href="#n_56" type="note">[56]</a> и какие имена мы находим в его «текстах». Автор этот действительно датируется XII в. Напомним, однако, что, по условию, под «текстом» авторы брошюры обещали понимать отдельное сочинение (или отрывок сочинения), освещающее некоторый отрезок <emphasis>истории </emphasis>Византии длительностью не менее столетия (с. 20 сл.). Более того, текст <emphasis>В</emphasis> должен быть найден «среди текстов шкалы» (с. 23), а «шкала текстов», как мы помним, по замыслу авторов должна покрывать «всю <emphasis>историю</emphasis> Византии». Сочинение Евматия этому условию не отвечает. Это — <emphasis>аллегорический роман</emphasis>, действие которого протекает где-то в античности, но <emphasis>вне конкретного времени и пространства</emphasis> (см. Полякова. Ук. соч., с. 96–98). Мы попытались выписать из романа все имена — их более 60.<a l:href="#n_57" type="note">[57]</a> Из них к действующим лицам относятся всего 11, из которых 10 встречаются у античных писателей того или иного периода (от классического до римского), но ни одно — у Гомера!<a l:href="#n_58" type="note">[58]</a> 50 имен — мифологические (из них 30 — имена <emphasis>богов</emphasis>). Совпадения с гомеровской ономастикой несомненны именно в этой — самой многочисленной — группе имен. Упоминаются (и цитируются) в романе и сам Гомер, наряду с Гесиодом, и отдельные литературные или исторические персонажи, чьи имена употреблены нарицательно (Сократ, Крез и Абрадат). Что же могут сказать такие совпадения имен (какова бы ни была конфигурация «ономастограммы»)? Что время деятельности Зевса, Афины и других богов приходится на XII в. н.э.?!</p>
    <p>Мы попытались выписать все имена также из Плутарховой биографии Агесилая. Из 97<a l:href="#n_59" type="note">[59]</a> имен в ней <emphasis>всего </emphasis>10, общих с Евматием (7 имен богов, 3 имени гомеровских героев). И вот, столь смехотворный материал предлагается нам как основа для графиков, конфигурация которых должна <emphasis>механически</emphasis> переводиться в сенсационно-паралогические выводы!</p>
    <p>На этом можно было бы и покончить с «методикой ономастограмм», «простой, надежной и наглядной», как рекламируют ее авторы брошюры (с. 20). Но из любопытства (возможно, праздного) попробуем посмотреть, на каком основании авторы вообще предполагают за ней датирующее значение (это — самое непонятное), и есть ли какое-нибудь реальное содержание у графиков-«ономастограмм».</p>
    <p>Авторы «методики» связывают ее с тем же пресловутым «принципом максимума». «Естественно полагать, — пишут они, — что автор текста <emphasis>Х</emphasis> использует имена соответствующей эпохи, употребляя имена других эпох тем реже, чем они дальше от эпохи <emphasis>X</emphasis>» (с. 21). Это, с их точки зрения, — опять-таки <emphasis>«простейшая</emphasis> ономастическая модель». Опять же очевидно, что она не может быть универсальной (вспомним «Руслана и Людуилу» или «Маленькие трагедии» Пушкина, значащие имена в литературе классицизма и т. д., вплоть до имен в произведениях А. Грина и И. Ефремова). Да и к какой вообще эпохе отнести такие имена, как Алексей, Александр, Андрей, Эдуард и сотни других? Срок их жизни исчисляется столетиями и тысячелетиями. Многие из них могут встречаться и в виде образованных от них фамилий и т. д. Все это не значит, что датировка по именам невозможна,<a l:href="#n_60" type="note">[60]</a> но она не может быть механической. Имя должно рассматриваться в связи с системой антропонимии, с просопографией, с социальным звучанием имен, с историей религий и многим другим. Для имен, встречаемых в литературных произведениях, существен контекст: имеем ли мы дело с именем конкретного реального лица, с именем, бытующим в литературе, с историческим или литературным примером, с нарицательным употреблением имени и т. д. Изолированные от связей и контекста подсчеты имен <emphasis>ничего датировать не могут</emphasis>.</p>
    <p>Непосредственную связь имени (не персонажа) с конкретной эпохой можно постулировать далеко не всегда. Имена, встречающиеся в византийских источниках, будут делиться на греческие и «варварские». Среди первых окажутся: часть крестильных имен, родовые и индивидуальные прозвища, а также античные имена, приводимые для сравнения, для исторического примера, как нарицательные. Византийские прозвища не похожи на античные имена. Среди крестильных имен уже окажется некоторая часть античных (принадлежавших лицам, канонизированным впоследствии церковью). Но наибольшее число имен, общих для византийских и античных текстов, будет, конечно, попадать в «ономастограммы» за счет приводимых у византийских авторов цитат, примеров или просто нарицательного употребления античных имен (вспомним о романе Евматия; такое же словоупотребление можно встретить и у историков — ср. вступительные разделы сочинения Феофилакта Симокатты и т. и.). Поэтому совпадения имен у византийских и античных авторов и общий ход «ономастограмм» (если они основаны на реальных списках имен) должны отражать прежде всего <emphasis>характер и колебания популярности античных авторов в разные периоды истории Византии</emphasis> (недаром, видимо, на двух разных «ономастограммах», приведенных на с. 24 брошюры, горбы и падения графиков античных имен приходятся в большинстве на те же номера византийских авторов). Но, конечно, нет смысла выяснять столь громоздким путем то, что и так общеизвестно.<a l:href="#n_61" type="note">[61]</a></p>
    <p>Почему математизированные «методики» §2 и 3 оказались не поддающимися подтверждению или явно несостоятельными? Вернемся к цитированной уже статье И. Грековой. «В изобилии появляются, — пишет она (с. 225), — работы, где применяется математический аппарат, а науки нет и в помине. <emphasis>Порок этих работ — отсутствие доматематического, качественного анализа явления, подлинной постановки задачи»</emphasis> (курсив наш. — Рец.). Этот аппарат оказывается приложен «к решению вздорной, надуманной, уродливо поставленной задачи, не имеющей никакого отношения ни к чему. Подобного рода научные пустоцветы чаще всего растут на почве новых … отраслей знания, где пока нет установившихся традиций» (там же). Конечно, историческая наука к таким отраслям знания не относится, но ведь для авторов брошюры она не то что «нова», она им по существу незнакома. Традиций ее они знать не хотят, материалом ее не владеют.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>III</subtitle>
    <p>Остается еще одна «методика», описанная в §4 <emphasis>«Династические параллелизмы»</emphasis>. Мы не располагаем местом для столь же подробного ее рассмотрения, да оно и не представляется нам необходимым. Авторы тут полностью зависят от Н. А. Морозова, о чьих взглядах нам, наконец, придется кратко сказать. На их собственную долю приходится лишь (выполненная Фоменко) попытка формализации и некоторого расширения сферы применения одного из морозовских «наблюдений».</p>
    <p>Поэтому на сей раз мы начнем не с изложения методики, а с препаровки материала Морозовым: с «обнаруженных» им «среди древних династий „параллельных” (изоморфных) пар» (с. 26). Составленные Морозовым и лишь слегка подправленные таблицы воспроизведены в брошюре (две из трех). О прочих «параллелизмах» лишь сообщается (см. ниже). Рассмотрим лишь первую из этих таблиц: «Сравнение Римских империи II и III. Струи, найденные Морозовым» (с. 30).<a l:href="#n_62" type="note">[62]</a> Будем только говорить не о неизвестных истории «империях II и III», а просто о левом и правом рядах таблицы. В левом перечислены «императоры» («династы», «правители») Рима от Суллы до Каракаллы, в правом — от Аврелиана до… Теодориха с указанием для каждого числа лет правления. Ряды, по Морозову — Фоменко, должны демонстрировать полную симметрию. Какими же средствами она достигается?</p>
    <p>1. Верхняя и нижняя границы этих рядов произвольны. Если «империей» считать территориальную державу римлян, то ее возникновение надо относить ко времени после I Пунической войны (III в. до н.э.), если — форму правления, то надо начинать с Августа.<a l:href="#n_63" type="note">[63]</a> (Деятельность Суллы и даже Цезаря принадлежит <emphasis>предыстории</emphasis>, империи.) Если же считать «императором» всякого человека, получившего на время исключительное влияние или чрезвычайные полномочия в римском государстве, то и Сулла отнюдь не был первым. Одоакр и Теодорих не были ни императорами (как бы их ни характеризовали византийские авторы), ни даже римлянами. Это были германские завоеватели — варварские короли, деятели сложной переломной эпохи, последовавшей за падением Западной Римской империи. Произволен и обрыв левого ряда на Каракалле. На нем не прекратилась даже династия Северов, к которой относятся также недолгое правление Элагабала (218–222) и долгое — Александра Севера (222–235).</p>
    <p>2. Сам характер используемого материала таков, что предоставляет Морозову, а за ним и Фоменко широкие возможности подбора угодных им вариантов при определении длительности правлений. С какого, например, года начинать «правление» Суллы? С 88 г. до н.э. (взятие Рима его войсками)? С 83 г. (высадка в Италии после войны с Митридатом)? С конца 82 г. (провозглашение диктатором)? Каким годом его кончать? 79 г. (сложение полномочий) или 78 (смерть)? Морозов и Фоменко отводят «правлению» Суллы четыре года. Варианты — от 10–11 до трех! Серторий в качестве римского династа придуман, видимо, Фоменко (у Морозова здесь сказано просто «сдвиг в 8 лет»). Серторий не правил Римом и дня. При господстве Цинны и Мария в Риме (87–83 гг. до н.э.) он был в рядах их сторонников. При Сулле и после Суллы находился вне Рима на положении политического изгнанника и в течение нескольких лет с группой своих приверженцев и в союзе с местными племенами вел в Испании партизанскую войну против римских войск. 21 год, отводимый на «правление» Помпея, — явная натяжка: Помпей в этот период действительно принадлежал к самым влиятельным политикам Рима и <emphasis>не раз</emphasis> получал чрезвычайные командования за пределами Италии и чрезвычайные полномочия в Риме.<a l:href="#n_64" type="note">[64]</a> На «правление» Цезаря, который перешел Рубикон в 49 г. до н.э. (с этого года его сторонники держали в руках Италию) и погиб в 44 г., Морозов и Фоменко отводят <emphasis>один год</emphasis>. На правление триумвиров (II триумвират) Фоменко — 17 лет (у Морозова здесь «сдвиг в 21 год»), но один из них — Лепид — был отстранен от власти уже через 6 лет после создания триумвирата, который так и распался. Уже с этого времени Октавиан (будущий император Август) остался властителем Запада (Антоний был на Востоке), так что и его время правления растяжимо. (Отметим еще две неточности в левом ряду: пропущены два эфемерных императора 69 г. Отон и Вителлий, а два других — Веспасиан и Тит — объединены в одном «правлении».) Что касается правого ряда, то система соправлений, развившаяся в Поздней империи, предоставляет еще больший простор для произвольного подбора «параллелизмов». Некоторые императоры вообще выпадают из списка — в их числе непосредственный преемник Диоклетиана Галерий (293–311), Лициний (308–324), Констант (337–350). В других же случаях императоры, правившие совместно или одновременно, включаются в ряд <emphasis>последовательных</emphasis> правителей, как Валентиниан I (364–375) и Валент (364–378), как Гонорий (395–423) и Аркадий (395–408), причем Гонорий был правителем Западной Римской империи, а Аркадий — <emphasis>Восточной</emphasis> (<emphasis>единственный</emphasis> восточный император, включенный в этот ряд!). Иногда «соправитель», включаемый в ряд, — вообще не император, как полководец Аэций, который помещен перед Валентинианом III. Далее следует еще один полководец-временщик Рецимер (Рици-мер), на чье время деятельности приходятся несколько императоров, выпадающих из ряда. Об Одоакре и Теодорихе уже говорилось. В результате подобного подбора появляется «смутный период» в 4 года между Диоклетианом и Констанцием Хлором, хотя разрыва в датах между этими императорами нет (более того, их правления частью перекрываются): между Констанцием Хлором и Константином появляется 18-летний период «тетрархов» (у Морозова отсутствует), хотя и между этими императорами нет разрыва в датах. Несомненно, что вариантность при таких подборах столь же велика, сколь и возможность подгонки цифр.<a l:href="#n_65" type="note">[65]</a></p>
    <p>Такой подход к материалу и его результаты были подвергнуты уничтожающей критике уже в 1925 г.<a l:href="#n_66" type="note">[66]</a> Авторы брошюры полагают, однако, что Фоменко (при участии Мищенко), «развив и формализовав» методы Морозова, получил «объективную методику» (с. 26). В чем же ее преимущества перед морозовской?</p>
    <p>Уже Морозов указал-де и на «определенный событийный … параллелизм» «струй» (т. е. в нашем случае — двух рядов таблицы), Фоменко же проследил его «более последовательно (и на базе некоего полуформального алгорифма) …) Оказалось, что он распространяется очень глубоко, доходя иногда до полного тождества биографий (соответствующим образом формализованных)» (с. 31). Можно только спросить, до какой степени <emphasis>отвлечения от смысла </emphasis>должна была дойти «формализация», чтобы предположить тождество биографий, скажем, Сертория, который никогда не правил Римом, и Проба, который правил; Помпея — сына видного полководца и политика — и Диоклетиана — сына безвестного вольноотпущенника (добавим, что первый был прирезан на чужбине во время бегства, а второй спокойно умер в собственном дворце); полубезумного эротомана Калигулы и умудренного философией аскета-неоплатоника Юлиана и т. д. и т. п.?</p>
    <p>В противоположность «не владевшему общей методикой» Морозову, Фоменко начинает с терминологии, придумывая новое значение для слова «династия», под которым он понимает «последовательность <emphasis>фактических</emphasis> правителей какой-нибудь страны безотносительно к их титулатуре и родственным связям» (с. 26). «Последовательность <emphasis>чисел</emphasis>, выражающих длительности правлений династии, Фоменко называет династическим потоком, а ее подпоследовательности, получающиеся <emphasis>отбрасыванием</emphasis> тех или иных соправителей, — династическими струями» (с. 26–27). Итак, исторический материал рассматривается абстрактно в виде ряда чисел, причем главным приемом выстраивания этого ряда оказывается «отбрасывание» материала (реального и конкретного), не ведущего к угодным результатам. Далее авторы брошюры сами перечисляют применяемые в «методике» приемы подгонки материала (на с. 27)<a l:href="#n_67" type="note">[67]</a> и заботятся об «ограничении произвола» (собственного), хотя проще было бы его избегать. Но главное в том, что сами «струи» суть <emphasis>построение</emphasis> (а не материал), причем построение ни математическое и не историческое (оно не основано на историческом осмыслении источников). И если <emphasis>фактически</emphasis> поздняя Империя была системой<a l:href="#n_68" type="note">[68]</a> соправлений, то на каком основании не считаясь с фактами, преобразуют сложную реальность в линейный ряд?<a l:href="#n_69" type="note">[69]</a> Систематизация принципов «методики» оказывается здесь всего лишь попыткой упорядочения произвольных приемов трактовки материала ее автором.</p>
    <p>Авторы брошюры перечисляют еще девять «династических параллелизмов», добавленных Фоменко и морозовским. Они обещают, что после некоторых формальных операций над их материалом «восстановится исходная схема» истории Средиземноморья и смежных стран, и заканчивают свою брошюру вопросом: «… В чем причина такого устройства хронологической схемы (и других описанных в этой статье феноменов)?» (с. 35). Чтобы понять, в какую сторону этот вопрос нас обращает и на какую направленность методики он указывает, пора, наконец, перейти к «известным концепциям Морозова», которые многими позабылись и которые брошюра оставляет в тени.</p>
    <p>Морозов просто отождествлял друг с другом «Римскую империю II» и «Римскую империю III», а также еще кое-что из «параллельных» рядов. Таким путем конструировалась единая «латино-эллинско-сирийско-египетская империя», властители которой (начиная с Аврелиана) «короновались четырьмя коронами» в четырех странах и «при каждом короновании получали особое официальное прозвище на языке этой страны», а в наших разноязычных источниках мы, по Морозову, имеем четыре истории той же самой империи, где те же цари выступают под разными именами. Возникшая в результате путаница и дала-де нам то, что считается историей древнего мира, вообще же вся письменная история укладывается в 1700 лет и те события, которые мы считаем разновременными, происходили параллельно, а древние литературы созданы в эпоху Возрождения, которая на деле была «эпохой фантазерства и апокрифирования» («Христос», I, с. 418. cл.).</p>
    <p>Что же было до конца III в.? На этот вопрос Морозов отвечал, как выразились бы авторы брошюры, «простейшей моделью»: были века I, II и III. I век, но Морозову, — «конец каменной эпохи», II век — бронзовый, III век — «вероятное начало выплавки железа из руды». К 368 г. Морозов относит распятие («столбование») Христа (он же восточный ученый Аса, он же… один из византийских отцов церкви Василий Великий), к 395 г. — написание Апокалипсиса (там же, с. 516 сл.). А как быть с историей за пределами Средиземноморья? Древность индийской культуры Морозов, во всяком случае, считает вымыслом и пишет об Индии как о стране, «не имеющей в действительности никакой своей хронологии ранее XVI в. н.э.» (с. 421).</p>
    <p>Эта странная фантазия на исторические темы, так сказать, выпрямлявшая действительность и сводившая все богатство и разнообразие истории человечества к вариантам изложения одного и того же, а все противоречившее априорным гипотезам ее автора объяснявшая подделкой, породила (рядом с этой простой) дублирующую — сложнейшую историю фальсификаций и т. п., к которым сводилась, по существу, вся культура человечества. «Подделки» достигали (в воображении автора) такого размаха и слагались при этом в столь цельную систему, что для их создания требовалась бы (и должна была бы действовать на протяжении долгих веков) такая организация, неосуществимость которой очевидна.<a l:href="#n_70" type="note">[70]</a></p>
    <p>Как вышеописанная единая империя могла возникнуть через каких-нибудь двести лет после «каменной эпохи» и притом в условиях «невозможности» денежного хозяйства, Морозова не интересовало. Для нас тоже более интересен вопрос, как подобная фантазия вообще могла появиться на свет. Для ответа надо и к ней подойти исторически, т. е. обратиться к истории деятельности самого Н. А. Морозова и его месту в общественной мысли его эпохи. У нас нет возможности углубиться здесь в эту тему. Мы лишь хотим напомнить хотя бы о двух малоизвестных брошюрах Морозова: «Террористическая борьба» (Лондон, 1880) н «Наука и свобода» (Пг., 1917), позволяющих заключить, что мысли их автора всегда была свойственна утопическая окраска, связанная со стремлением разглядеть в историческом развитии самые простые пути от первобытного «демократа», который «был людоедом»,<a l:href="#n_71" type="note">[71]</a> к обществу будущего. Подробное развитие исторических концепций Морозова началось с книги «Откровение в грозе и буре» (1907), задуманной в одиночке Шлиссельбургской крепости, где автор провел более 20 лет. Предложенная в этой книге «астрономическая» датировка Апокалипсиса, была немедленно опровергнута в серии рецензий как основанная на произвольном <emphasis>толковании</emphasis> образов Апокалипсиса, которое само по себе лежало <emphasis>за пределами</emphasis> астрономии.<a l:href="#n_72" type="note">[72]</a> Но слишком выстраданная идея превратилась в неподвижную. Отказаться от нее Морозов уже не мог, а попытки ее защиты неизбежно вели к необходимости опровергнуть всю историю человечества (всю потому, что за картиной античности отвергалась и картина эпохи Возрождения, а это должно было вести и далее), чему и посвящены семь томов морозовского «Христа».</p>
    <p>Нетрудно видеть, что движимые пафосом простоты, неприятием «неестественности» античной культуры, излишне усложнявшей, в представлениях Морозова, историю человечества, эти фантазии были тоже утопическим построением, опрокинутым на этот раз в прошлое. Вне системы общетеоретических представлений Морозова они не имеют ни смысла, ни почвы, а у современных эпигонов Морозова сами становятся почвой для некоей абстрактной игры ума.</p>
    <p>Мы, впрочем, не собираемся механически отождествлять построения Морозова с их модификацией, предлагаемой авторами брошюры. Как мы из нее узнаем, Фоменко, оказывается, нашел, что «начальный отрезок средневековой Римской (Германской) империи (от 962 до 1264 г.)» параллелен «Римской империи II (82 г. до н.э. — 217 г. н.э.)», а также «следующему отрезку той же Германской империи (от 1308 г. до 1637 г.)», и, таким образом, нижняя граница «династических параллелизмов» еще на тысячу лет (сравнительно с Морозовым) придвигается к нашим дням. Авторы брошюры, как мы помним, не дают своей развернутой хронологической схемы, но, судя по изложению на с. 35, они исходят из того, что «нужно отождествить изоморфные струи». Мы помним, что эти «струи» получены посредством искусственного и насильственного вытягивания многомерной исторической реальности в одномерный ряд. Но откуда сама идея «отождествления», проблема двойника? Оттуда же, откуда и сами «струи» — из концепций Морозова. А ему она была подсказана модным в его время гиперкритицизмом<a l:href="#n_73" type="note">[73]</a> в <emphasis>историографии и источниковедении</emphasis> (крайности которого Морозов и довел до абсурда). Таким образом, претендующая на объективность методика включает в себя исторические фантазии Морозова в качестве постулата, сказывающегося и на обработке материала и на выводах. Поэтому, если при помощи отождествления автор методики получает «некоторую систему абстрактных династических потоков», а дальнейшие операции предполагают «отождествления наложенных друг на друга идентичных отрезков этих абстрактных потоков», то следует напомнить, что упомянутая «идентичность» возникает в <emphasis>абстрактных</emphasis> рядах и в результате такого обращения с материалом, какое исключает возможность обратного хода к конкретной истории.<a l:href="#n_74" type="note">[74]</a></p>
    <empty-line/>
    <subtitle>IV</subtitle>
    <p>Заканчивая рецензию, мы не можем ограничиться логическим анализом «новых методик» и уклониться от смысловой оценки получаемых с их помощью результатов. Хотя авторы брошюры намеренно скупы на конкретные «хронографические выводы» тем не менее даже приведенных ими достаточно, чтобы кратко сказать и об общей концепции, позволившей им принимать такие выводы всерьез. Но можно ли вообще говорить о взглядах авторов брошюры на историю?</p>
    <p>Вернемся к их приводившимся выше словам: «Это (т. е. морозовский подход — Рец.) … выделяет астрономический субстрат проблемы и препятствует <emphasis>прикрытию авторитетом астрономии шатких построений историков»</emphasis> (с. 4). Парадоксальным образом тот же упрек и почти в тех же словах предъявлялся и Морозову в 1908 г.: «Говорить же об астрономической точности книги — это значит … скреплять авторитетом астрономии то, что не имеет с нею ничего общего».<a l:href="#n_75" type="note">[75]</a> (Курсив в цитатах наш. — <emphasis>Рец.</emphasis>) Не знаем, чем объяснили бы эти «параллельные места» авторы брошюры, но, думается, уже это показывает, что дело не в «астрономических» или «статистических» методах, а в способе их использования. Именно тут — в точке сопряжения с историческим материалом — «новые методики», претендующие на объективность, обнаруживают свой крайний субъективизм, выражающийся в нежелании считаться с самим существованием исторической науки, с объективными закономерностями, устанавливаемыми всей системой общественных наук. А ведь выводы, получаемые от применения математики к любой конкретной науке (будь то история, будь то медицина), относятся к области конкретной науки и должны оцениваться в ее контексте.</p>
    <p>Возьмем для примера всего три датировки из брошюры: Гомер — XII в.; Фукидид и его продолжатель Ксенофонт — тот же XII в.; византийские писатели XII века — тоже XII в. Датировки Гомера и Ксенофонта — «ономастографические», т. о., по мнению авторов брошюры, указывающие на «событийную одновременность» (с. 22).</p>
    <p>Как они понимают эту одновременность: следует ли отсюда, что Троянская воина с ее битвами бронзовым оружием, как и описанная Фукидидом (с точки зрения идеологии античного рабовладельческого полиса определенной ступени его развития) политическая н социальная борьба в Греции, как и византийская историческая действительность XII в. (реальность которой не оспаривается в брошюре) совмещались во времени? Но где и как? Ведь уже между «Илиадой» и Фукидидом — большая эпоха исторического развития (и даже просто истории языка). Мы взяли только примеры, относимые авторами брошюры к одному веку, но в ней все датировки античных памятников такого же рода.</p>
    <p>А если мы примем (кажется, это единственная допускаемая авторами альтернатива), что все эти произведения просто придуманы (нафантазированы или подделаны) в эпоху того же Средневековья или Возрождения, то и это ничего не изменит. Ведь всякое литературное произведение непосредственно или опосредованно отражает историческую (экономическую, социальную, идеологическую) реальность своего времени. (Даже фантазии Морозова, как мы могли убедиться, имели какие-то корни в современной ему позитивистской историографии.)</p>
    <p>Таким образом, все равно, оказывается ли XII век в представлениях авторов брошюры удивительной эпохой, сжавшей в себе историческое развитие многих веков, или Средневековье и Возрождение оказываются столь же удивительной эпохой, когда было нафантазировано все прошлое человечества, и эти выдумки, принятые потомками на веру, не только составили важнейшую часть культуры будущего, но и сами сложились в столь цельное и сложное единство, что лишь века спустя стали постигать природу описанного в них общества, непонятную самим «выдумщикам». В любом случае, если допустить, что античные памятники были созданы в XII веке или позже — рядом со средневековыми или возрожденческими, то из этого должно следовать, что не только древней истории (и соответственно древних рабовладельческих обществ) не существовало, но и сами Средневековье и Возрождение (а значит и феодальное общество) были не тем, чем их считает история, и т. д. Итак, при первой же попытке систематизировать по смыслу содержательные выводы рассматриваемой брошюры они приходят в противоречие со всем материалом и выводами общественных наук.</p>
    <p>В основе подхода авторов брошюры к историческому материалу лежит допущение, будто в любую эпоху могло быть сделано или придумано что угодно — вне зависимости от ее собственного исторического содержания. Для их представлений не существует никаких исторических границ: эпох, культур, общественно-экономических формации — с такой легкостью перебрасывают они памятники или события одной эпохи, культуры, формации в другую. По существу, авторы брошюры не вносят свои методики в историческую науку, а отвергают саму возможность истории как процесса.</p>
    <p>И это — не только следствие попыток применения «новых методик» к истории, но к восходящая к Морозову их методологическая предпосылка. Вспомним, как на с. 21 сл. брошюры все памятники античной литературы были априорно отнесены «к интервалу III–XV вв.», а потом делался вывод, что это методика-де «распределяет античных авторов по Средним векам…» (с. 25). И в логическом, и методологическом аспекте в основе применения «новых методик» оказывается замкнутый круг.</p>
    <p>В заключение укажем на то, что авторы брошюры идут против течения современной науки, абсолютизируя отдельные (к тому же основанные по преимуществу на бессодержательных элементах материала) методы и тем самым отвергая комплексный подход, который один может дать основу для определения границ применимости математических методов в изучении истории и таким образом сделать их, где это возможно, действенным орудием исторического познания.</p>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>А. Е. Петров. Прогулка по фронтовой Москве с Мамаем, Тохтамышем и Фоменко</p>
    </title>
    <p>Все мы помним, насколько помпезно и широко в 1997 году проводились торжества, посвященные 850-летию Москвы. Сдача в эксплуатацию новых городских объектов, реставрация памятников культуры и храмов, награждения выдающихся москвичей и издание тысяч красивых книг — все это сопровождало народное веселье. Однако, наряду со множеством изданий, рассказывающих о более чем восьмивековой истории города, на книжных полках крупнейших магазинов — Дом книги, «Библиоглобус» и Академкнига — бойко продавались <emphasis>научные издания</emphasis> А. Т. Фоменко, Г. В. Носовского и ряда их коллег. Эти «научные издания» (так значится в выходных данных) наполнены целой коллекцией «историософских откровений». Согласно одному из положений авторов, оказывается, что Москва, прозябавшая в виде незначительного литовского поселка городского типа, лишь в 1382 году, после взятия ее Дмитрием Донским получила статус города. Это событие, по мнению авторов, стало переворотным в истории нашей столицы. С того момента Москва как административная единица перестала подчиняться Смоленску (именно этот город и был в представлении авторов столицей Литвы). Ключевым событием, перевернувшим ход московской истории, согласно «Новой хронологии Руси»,<a l:href="#n_76" type="note">[76]</a> стала Куликовская битва.</p>
    <p>Мамаеву побоищу посвящена целая глава (одна из одиннадцати) этого <emphasis>научного</emphasis> труда! Это единственный пример такого подробного освещения Новой хронологией одного события русской истории. Из главы мы узнаем о вопиющей фальсификации, произведенной романовскими историками, — они придумали ту самую Куликовскую битву, которая в итоге и попала на страницы учебников истории. Но благородные авторы Новой хронологии не только разоблачают и разрушают «химеры официальной истории», они созидают (или «возвращают»?) «подлинную историю».</p>
    <p>«Подлинная новохронологическая <emphasis>научная</emphasis> история» при первом же знакомстве с ней поразительно напоминает виртуальный мираж — абстрактную модель, насыщенную лицами, именами и наименованиями из подлинной истории. Вероятно, о феномене Новой хронологии не пришлось бы даже подробно говорить, если бы данный абсурд не был столь опасен для интеллектуального здоровья всего общества. Главный урок, который А. Т. Фоменко преподал нам, профессиональным ученым-гуманитариям, состоит в том, что российское общество (или по крайней мере та его часть, что является регулярным потребителем интеллектуальной литературы) при обсуждении феномена Новой хронологии менее всего прислушивается к мнению профессионалов-историков, астрономов, филологов. С точки зрения здравого смысла это странно, а порою и опасно. Представьте себе: профессионал слесарь-сантехник говорит, что надо перекрыть воду, а уже затем откручивать гайку, но вы его не слушаете, а делаете наоборот потому, что это посоветовал ваш сосед — академик. Пускай сам он кроме книг по геологии ничего в жизни не видел, но в Ваших глазах он <emphasis>академик</emphasis>! Уверен, что несмотря на академический гриф на таком совете, Вы все равно зальете водой свою квартиру, а возможно, еще и квартиру соседей. В итоге, устранять неполадку будет все равно тот же сантехник, а не мудрейший академик-геолог. Наверное, именно поэтому мы все прислушиваемся в соответствующих случаях к рекомендациям врачей, электриков, автослесарей и пр. А вот к мнению историков общество не прислушивается.</p>
    <p>Это отнюдь не означает, что историки не должны и не будут давать оценку <emphasis>новохронологической</emphasis> химере. Оценки и анализ писаний А. Т. Фоменко в печати теперь уже не редкость. По-настоящему редки профессиональные выступления историков, археологов, физиков, астрономов. На некоторые из них академик-математик ответил. Разбор замечаний историков у него сводится к тому, что очередной критик не воспринял разумной, доброй и вечной константы новохронологической теории, которая базируется отнюдь не на исторической эмпирике, а на высокофундаментальных основаниях астрономии и статистики. Фоменко сетует, что историки подвергают критике одну-две из не самых существенных его гипотез, опровергнуть в целом концепцию не могут, а предложить вместо его хронологии свою не в состоянии<a l:href="#n_77" type="note">[77]</a>. Вместо этого они упражняются в насмешках над положениями, вышедшими под грифом <emphasis>«научное издание»</emphasis> и в придумывании юмористических каламбуров по поводу «<emphasis>научных</emphasis>» аргументов А. Т. Фоменко.</p>
    <p>У историков же почти в каждом выступлении сквозит мысль, что аргументированное опровержение всех выводов Фоменко потребует вдвое больший бумажный объем и огромные затраты времени, которого им попросту жалко! Я отметил, что на такую позицию профессионалов очень болезненно реагируют сторонние наблюдатели. Многие с радостью подхватывают лозунг — «Вы отвечаете не по сути!»</p>
    <p>Пожалуй, в этом и состоят обе причины, которые заставили меня разобрать по параграфам, разделам и подпунктам целую главу из книги А. Т. Фоменко и Г. В. Носовского «Новая хронология Руси». Думаю, что предлагаемый комментарий удовлетворит наблюдателей дискуссии и подтвердит априорные высказывания историков о том, что опровержение положений Фоменко потребует более длительного изложения. Поэтому сразу предупреждаю: не обессудьте за вынужденную многословность — она обусловлена предложенной структурой полемики с комментированием каждого пункта и раздела.</p>
    <p>Главную цель данных комментариев к новохронологической интерпретации Куликовской битвы вижу отнюдь не в том, чтобы убедить в неправоте А. Т. Фоменко и всю его группу. Такое разъяснение необходимо отнюдь не авторам «Новой хронологии», а тем людям, которые однажды поставили и продолжают ставить по сей день на книгах Фоменко, Носовского, Калашникова и их новохронологических соратников гриф: <emphasis>«научное издание»</emphasis>, объявляют эти работы одним из главных достижений Московского государственного университета, испытывают гордость за молодого, активного и яркого академика в стенах Большой Академии. Эти размышления для издателей, издающих новохронологическую серию многотысячными тиражами, поставив коммерческую выгоду выше доброго имени своего предприятия.</p>
    <p>Куликовская битва 1380 года — очень хороший повод для разговора о <emphasis>научности</emphasis> новой хронологии. Чем так привлекло авторов именно это событие? По их реконструкции, сражение произошло в 1380 году (так же как и в официальной «фальсифицированной» истории) и никаким хронологическим сдвигам не подвергалось. По мнению Фоменко-Носовского, с этим событием произвели другую сознательную манипуляцию: «когда они (романовские фальсификаторы) изменяли освещение русской истории и в связи с этим произвели географическую перелокализацию некоторых событий нашей истории».<a l:href="#n_78" type="note">[78]</a></p>
    <p>Такая перелокализация потребовалась фальсификаторам для того, чтобы скрыть от потомков не столь древние, как нам представляется сейчас, корни Москвы. Миллеры и Шлецеры захотели утаить, что еще около 1382 года на месте Москвы и города-то никакого не было — так… пограничный поселок — обычное место пограничных стычек и битв между литовскими и волжскими татарами. Все это очень существенные положения для базового построения А. Т. Фоменко и Г. В. Носовского.</p>
    <p>Конечно же, Москва не сразу строилась, и там, где теперь стоят дома, было широкое поле. Вопрос только — когда было поле, а когда стали дома? У авторов новой хронологии ответ привязан к дате Куликовской битвы — 1380 году. Это очень важное для нас обстоятельство. Уважаемые авторы тем самым признают, что по отношению к данному сражению их астрономические и статистические методы подтвердили общепринятую датировку. Иными словами, новые хронологи щедро позволили историкам, не искушенным в методиках изучения звездных каталогов и теориях интегрируемых гамильтоновых систем, поучаствовать в обсуждении вопросов истории Куликовской битвы с их скромными познаниями о прошлом и крайне приблизительными по своей точности источниковедческими методиками. Этим я и собираюсь воспользоваться. Полное совпадение новохронологической и официальной датировок Куликовской битвы отодвигает проблемы определения координат звезд по долготам и широтам, а выносит на первый план вопрос о месте боя и комплекс проблем, связанных с выяснением причин, итогов и последствий сражения, а также определением и идентификацией его участников.</p>
    <p>Переходя к подробному разбору главы о Куликовской битве, должен уведомить и о том, что географическая перелокализация от Фоменко тесно увязана со всеми прочими достижениями его концепции, поэтому я уже не буду подробно комментировать его выводы о том, что Иван Калита = Батый, Новгород Великий — это консорциум из трех городов (Ярославль, Кострома, Ростов), Симеон Гордый = Александр Невский, тем более, что это достаточно подробно сделано другими историками.<a l:href="#n_79" type="note">[79]</a> Структура разделов и пунктов в главе о Куликовской битве «Новой хронологии Руси», а также их подробные заголовки предопределили и форму ответа. Это прогулка по «мемориальным местам» фронтовой Москвы 1380 года.</p>
    <p>Итак:</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Глава VI Куликовская битва</strong></p>
    <p><strong>1. Смута в Орде в конце XIV века. Дмитрий Донской = Тохтамыш. Куликовская битва и «Московское взятие». Общий взгляд</strong></p>
    <p>Начинают авторы с утверждения, что в результате завоеваний Батыя = Ивана Калиты в первой половине XIV века государство разделилось на три части: Волжское царство (Золотая Орда), Белая Русь (Белая Орда) и Северская земля (Украина). Заметим, что А. Т. Фоменко в одном из мест своего повествования Север отождествил с Сибирью. А Белая Орда (Белая Русь) — это, понятно, Беларусь с Литвою. Астрономические, хронологические, статистические и даже геометрические источники не дают сведений о разделе великой империи на такие три части. Поэтому, как я уже предупреждал, в виде исключения позволим себе обратиться к весьма неоднозначным и требующим серьезных калибровок историческим и географическим сведениям.</p>
    <p>Исторические же источники оказались проникнуты духом антиимперского сепаратизма и представили раздел ордынского государства отнюдь не в виде развала грандиозной евразийской империи, а в качестве разделения одного лишь улуса Джучи на Ак-Орду («Белую орду», именно она в русских летописях именовалась «Золотой ордой») и Кок-Орду («Синюю Орду»).<a l:href="#n_80" type="note">[80]</a> Арабские и персидские авторы, а также русские летописцы уже тогда хотели скрыть от нынешних белорусов и их амбициозного президента великие корни белорусского народа.</p>
    <p>В отличие от Белоруссии, независимая Украина благодаря открытой новохронологической истине оказывается в двойственном положении: то ли ей, в связи с открывшейся исторической правдой, начинать присоединять к себе Сибирь, то ли начинать добычу нефти и газа прямо на своей территории. Трудность выбора состоит еще и в том, что в первом случае Украине придется решать непростые вопросы Северного завоза и нелегальной китайской колонизации, а во втором случае — выполнять обязательства Газпрома и Тюменской нефтяной компании по поставкам нефти и газа как перед Волжской Ордой, так и перед Литвой, Белой Ордой и прочими административными округами Мегалиона.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>2. Куликовская битва</strong></p>
    <p><strong>2.1. Где находится Куликово поле?</strong></p>
    <p>В этом разделе авторы книги выражают свои сомнения относительно справедливости отождествления Куликова поля с местом впадения реки Непрядвы в Дон в современной Тульской области. Веских причин для опровержения традиционной версии две: 1) «никаких следов знаменитой битвы на этом Тульском „Куликовом Поле” почему-то не обнаружено. Нет ни старого оружия, ни следов захоронений погибших воинов и т.п.»; 2) «размер поля явно мал для такой крупной битвы».<a l:href="#n_81" type="note">[81]</a> В последнем случае авторы опираются на мнение «авторитетнейшего историка» А. А. Гордеева, который (правда не на стр. 111, как значится в сноске авторов, а на стр. 100) в своей книге «История казаков. Золотая Орда и зарождение казачества» действительно утверждает, что Куликово поле не могло вместить такого количества воинов, какое называет летопись. Сам А. А. Гордеев почему-то любые письменные известия характеризует как летописные, в данном же случае он полемизирует с цифрами, сообщаемыми «Сказанием о Мамаевом побоище», — 200–400 тысяч человек, и приходит к собственному выводу, что войска состояли из 50–60 тысяч человек. Вот из этого заключения автора «Истории казаков» А. Т. Фоменко и Г. В. Носовский делают производную: многие, мол, историки обращали внимание, что размер поля <emphasis>явно мал</emphasis>. Действительно, стоило ли ехать почти за 300 верст серьезным людям, да еще в сопровождении нескольких сот тысяч воинов, чтобы обнаружить перед собой лесостепную полянку — ни тебе широты, ни глобальности?</p>
    <p>Утверждение новохронологов о том, что на поле в Тульской области не найдено «никаких следов знаменитой битвы» вызвано либо невежеством авторов, либо их намерением утаить от читателей истинные факты. Археология Куликова поля берет свое начало с 20-х годов XIX века. Тогда декабрист С. Д. Нечаев, чье имение находилось на территории нынешнего природно-культурного заповедника «Куликово поле», начал сбор коллекции находок, сделанных в основном крестьянами при распашке правобережья Непрядвы и Дона. По сохранившимся сообщениям, коллекция эта была весьма внушительной. К сожалению, большую часть своих находок Нечаев раздарил друзьям. Известно сообщение писателя-декабриста А. А. Бестужева журналисту Н. А. Полевому о подаренном С. Д. Нечаевым кольце с Куликова поля.<a l:href="#n_82" type="note">[82]</a> Нечаев посылал вещи в Петербург Президенту Академии художеств А. Н. Оленину. Наконец, самая существенная часть коллекции была передана тульскому губернатору Г. В. Васильеву, который, в свою очередь, поместил ее в Тульский музей. После революции известия об этих предметах, как собственно о коллекции, исчезли. Скорее всего собрание рассыпалось на отдельные вещи, которые со временем потеряли свою привязку к Куликовской битве и полю.</p>
    <p>Тем не менее, С. Д. Нечаев успел опубликовать ряд находок в журнале «Вестник Европы». Его заметки сопровождаются прорисями вещей. По этим прорисям можно судить о характере находок. Надо сказать, что предметы, представленные им, весьма различны по времени: рядом с наконечниками стрел, мощевиками XIV столетия изображены бердыш и кремниевый пистолет XVII века.<a l:href="#n_83" type="note">[83]</a> Для уровня научных исследований начала прошлого столетия это не является большим недочетом. Однако такой факт свидетельствует о том, что на территории правобережья Непрядвы и Дона оружие оставалось и в XIV, и в XVI, и в XVII веках. По какой причине это оружие там оставалось — это особый вопрос. И ответ на него имеется. Разрядные книги и летописные источники сообщают о столкновениях русских войск с татарами в этом районе в XVI–XVII веках.</p>
    <p>Дальнейшее археологическое изучение Куликова поля было продолжено уже в XX веке. В 50-е годы там были проведены разведки, а в 80-е, 90-е — после юбилея Куликовской битвы — начались полномасштабные исследования. Археологической экспедицией на Куликовом поле руководит М. И. Гоняный. Находки вооружения на предполагаемом месте битвы оказались крайне скудны — 4 наконечника стрел и несколько крестиков-мощевиков.<a l:href="#n_84" type="note">[84]</a> Надо сказать, что это совсем не удивительно. Иначе и не могло быть — победители собирали все оставшееся на поле боя оружие. Единичные находки сделаны на периферии площади основного столкновения, в труднодоступных местах (овраги и облесенные балки), по маршруту отступления побежденных войск и т.п. Заметим, что ни одна средневековая битва не сохранила до нас в земле обилия вещей, свидетельствующих о давнем кровопролитии. Это относится к таким битвам, как сражения на р. Вожа, р. Ворскла, р. Пьяна, Грюнвальдская битва, битва при Креси и многим другим сражениям Средневековья. Не означает же это, что всех этих столкновений не было?</p>
    <p>Крайне положительным итогом экспедиции на Куликово поле уже сегодня можно считать открытие комплекса из 5 расположившихся вдоль Непрядвы и Дона русских селищ XIII–XIV веков, а также палеогеографические и палеоботанические наблюдения. Результаты этих исследований приводят к двум выводам: 1. Поле в XIV столетии в этом месте имело несколько иную конфигурацию и было значительно более лесистым, чем теперь. 2. Участки для проведения битвы на правобережье Дона и Непрядвы оказываются небольшими по площади — шириной 2–3 км, что заставляет значительно скорректировать оценки численности войск и уточнить распространенные реконструкции сражения, согласно которым протяженность фронта сражения составляла 8–10 км.<a l:href="#n_85" type="note">[85]</a> Место непосредственного столкновения полков находилось, вероятнее всего, гораздо ближе к береговой линии Непрядвы и Дона. А во времена битвы облесенность всего участка не позволяла свободно столкнутся воинской массе, превышающей 50–60 тысяч человек с обеих сторон.</p>
    <p>Количество и характер находок на Куликовом поле, расположенном у впадения Непрядвы в Дон в Куркинском районе Тульской области, а также размеры этого поля вполне достаточны для события 620-летней давности. Отмечу, что по количеству вещей, найденных на месте битвы, Куликово поле превосходит многие поля средневековых сражений.</p>
    <p><emphasis>Высоконаучные</emphasis> авторы новой хронологии с подобными доводами историков и археологов-фальсификаторов не согласны, правда, кроме причитаний — «явно мал!» и «ничего не найдено!» никаких астрономических, матстатистических аргументов не приводят. Это, однако, вовсе не мешает им строго в соответствии со своими сомнениями отказаться от локализации Куликова поля в Тульской области и передислоцировать его в иное место. Куда? На это мы получаем ответ в следующем пункте.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>2.1. Кулишки в Москве и церковь Всех Святых в честь воинов Куликовской битвы на Славянской площади (станция метро «Китай-Город»)</strong></p>
    <p>Это ключевой пункт в доказательстве. Смысл его в том, что московские Кулишки отождествляются, да, что там — приравниваются к Куликову полю. Тем самым обнаруживается истинное место сражения, вместе с ним находится и дубликат описания этой битвы (а как без него?) — это сражение между Тохтамышем и Мамаем в том же 1380 году на Калке, а историки в очередной раз уличаются в сокрытии истины. Подумать только! Эти историки нам говорили, что Поле русской славы в Тульской области, а «некоторые летописи <emphasis>прямо говорят</emphasis> о том, что <emphasis>Куликово поле находилось в Москве</emphasis>».<a l:href="#n_86" type="note">[86]</a></p>
    <p>— Что же это за летописи такие? Да еще во множественном числе? — спрашивают историки.</p>
    <p>— А вот какие, — отвечают А. Т. Фоменко и Г. В. Носовский, — «известный Архангелогородский летописец, описывая встречу иконы Владимирской Божьей Матери в Москве во время нашествия Тимура в 1402 году, сообщает, что икону встретили в Москве <emphasis>„на поле Куличков”</emphasis>».</p>
    <p>— Может быть еще есть такие летописные сведения? — вопрошают историки. Но их вопрос остается без ответа, так как больше таких упоминаний нет. При использовании Архангелогородского летописца следует учитывать, что он включает в себя Устюжский летописный свод 1516 года.<a l:href="#n_87" type="note">[87]</a> Описание событий нашествия Тимура и перенесения иконы Владимирской Богоматери в Москву в 1395 году в этом своде вторично. Переписчики Устюжского свода допустили целый ряд ошибок, наиболее грубой из которых является неверная дата. В Архангелогородском летописце — 1402 год. В этот год Тимур сражался в Турции с Баязетом и после битвы при Анкаре пленил его. Поход Тимура на Русь произошел в 1395 году.</p>
    <p>По другим, более ранним источникам, о событиях 1395 года известно, что Сретенский монастырь был основан тогда на месте встречи иконы под Москвой, т.е. на Кучковом поле.<a l:href="#n_88" type="note">[88]</a> Скорее всего, поздний переписчик действительно ошибся в созвучных названиях. С такими случаями историкам нередко приходится сталкиваться — люди не звезды и даже не статистические модели, поэтому они иногда допускают непроизвольные ошибки (например, вместо 1395 пишут 1402 год).</p>
    <p>В данном случае ошибка в наименовании поля объясняется тем, что составители и переписчики Устюжского свода XVI столетия были не москвичами и вполне могли допустить неточность в передаче незнакомых и к тому же созвучных московских топонимов. Тем более не исключено, что при переписывании скорописного текста писцы встретили написание буквы «Ч» в слове «кучково» с вынесенной над строкой петлей, которую можно непроизвольно отождествить с литерой «Л», а оставшаяся в строке часть буквы в этом случае читается как лигатура «ИЧ» .<a l:href="#n_89" type="note">[89]</a></p>
    <p>В этой связи позволю себе обратить внимание на источниковедческую методику Фоменко-Носовского. Для реконструкции событий 1380 года они привлекают текст, излагающий события 1395 года, и ссылаются при этом на поздний и вторичный для описания событий XIV столетия Архангелогородский летописец. Очевидно, для Новой хронологии не столь важно качество исходного материала, неинтересно, насколько близко к событию то или иное его описание. Иначе возникает закономерный вопрос: почему авторы привлекают для реконструкции событий XIV столетия поздние и вторичные летописи, когда в их распоряжении имеются весьма ранние источники? Для XIV века таковыми являются Рогожский летописец (список XV века, т.е. до начала глобальной фальсификации), Симеоновская, Новгородская I младшего извода, Новгородская IV, Софийская I и II летописи. Это достаточно подробные и точные источники. Описания Мамаева побоища в них, конечно, уступают по количеству использованных букв, слов и абзацев романам о Куликовской битве Ф. Шахмагонова и Д. Балашова, но почему-то никто (включая самих авторов Новой хронологии) не использует труды исторических беллетристов в качестве исторических источников.</p>
    <p>Но вернемся к поискам Куликова поля. Не вполне понятно, что собственно А. Т. Фоменко и Г. В. Носовский хотят доказать приведенной ими из Архангелогородского летописца цитатой об основании Сретенского монастыря на «Куличковом поле»: что Кучкова поля не было, или то, что Владимирскую икону принесли на Куликово поле? Так вот, о Кучковом поле известно по целому ряду других сообщений, даже если не принимать в расчет упоминание о нем в «Повести о Темир-Аксаке». Так этот район Москвы назывался и до, и еще долгое время после основания Сретенского монастыря.</p>
    <p>Кучково поле упоминается, к примеру, в Рогожском летописце (список XV века) при описании событий 1379 года: «Того же лета месяца августа въ 30 день на память святаго мученика Филикса, въ вторникъ до обеда въ 4 часъ дни убиенъ бысть Иван Василиевъ сынъ тысяцького, мечемъ потятъ бысть на <emphasis>Кучкове поле у града у Москвы</emphasis>».<a l:href="#n_90" type="note">[90]</a> И Кучково поле упомянуто, и «град Москва» до своего основания. И источник достаточно древний, использовавший сведения конца XIV века.</p>
    <p>В Москве существовали и Кучково поле, и Кулишки. Никто и никогда не отрицал наличия урочища Кулишки под Москвой, а затем и в черте Москвы. Если такое многообразие пугает авторов Новой хронологии, то я, со своей стороны, предложил бы им объяснение в духе новохронологической методики, снимающее все сомнения: Кучково и Кулишки-Кулички — одно большое Куликово поле. Это лишь разные его названия. Кучками называли небольшие горки песка, а Кулич — это тоже горка. Не случайно детишки всех «мегалионских» народов с удовольствием забираются в кучки песка и с помощью лопатки и ведерка делают куличики. Думаю, что в соответствии с общей практикой, Куличково поле должно находится внутри Кучкова, подобно тому как песочный куличик должен располагаться внутри кучки песка в песочнице.</p>
    <p>Далее в этом пункте авторы акцентируют внимание читателей на том, что даже Императорское Московское Археологическое Общество, призванное, судя по наблюдениям А. Т. Фоменко, фальсифицировать историю, было вынуждено признать, что Кулишки существовали в Москве прежде Куликовской битвы. Но совершенно напрасно уважаемые авторы приписывают данной группе историков рубежа XIX–XX веков «благородные помыслы» и «веру в светлые научные истины новой хронологии»: оказывается, «новые хронологи» ошиблись в интерпретации смысла сказанного. Коварные скалигеровы заговорщики вовсе не то имели в виду, — они пытались обмануть нас и уверить, что московские Кулишки не имеют отношения к Куликовской битве, и даже церковь Всех Святых, вопреки позднейшей легенде, построена вовсе не в память о павших в Мамаевом побоище.</p>
    <p>Фоменко восстанавливает истину, ссылаясь на авторитет историка М. Н. Тихомирова, писавшего, что «по старому преданию она (церковь „Всех Святых на Кулишках” — А.П.) была построена Дмитрием Донским в память воинов, убитых на Куликовом поле».<a l:href="#n_91" type="note">[91]</a> К сожалению, М. Н. Тихомиров не учел всех известий о церкви Всех Святых на Кулишках. Впрочем, он и не ставил перед собой такой цели. Делая обзор предместий средневековой Москвы, он отметил в числе прочих и Кулишки. Этот древний топоним сохранился до нашего времени в привязке к церкви Всех Святых. Однако ни М. Н. Тихомиров, ни тем более А. Т. Фоменко и его соавтор не учли, что церковь Всех Святых была сооружена в 1360-х годах, более чем за десятилетие до Куликовской битвы, повелением Дмитрия Ивановича (будущего Донского).<a l:href="#n_92" type="note">[92]</a> В Рогожском летописце имеется описание московского пожара 1366 года: «Того же лета бысть пожаръ на Москве, загореся церковь Всехъ Святыхъ и отъ того погоре весь градъ Москва, и посадъ и кремль и загородие и заречие».<a l:href="#n_93" type="note">[93]</a> До конца XV столетия название церкви употреблялось без привязки к местности и лишь в 1488 году летописец назвал эту церковь «Всех Святых на Кулишках».<a l:href="#n_94" type="note">[94]</a></p>
    <p>Таким образом, нет веских <emphasis>научных</emphasis> доводов для утверждения, что церковь в урочище Кулишки была основана в память о Куликовской битве, и тем более на основании сходства топонимов Кулишки — Куликово совершать «перелокализацию» места сражения.</p>
    <p>Далее в этом «концептуально насыщенном» пункте главы А. Т. Фоменко с соавтором обосновывают мысль о тождестве Дмитрия Донского и Тохтамыша и, соответственно, Куликовской битвы и битвы на Калке в 1380 году между Мамаем и Тохтамышем. Это, по мнению авторов, два отражения одного и того же события.<a l:href="#n_95" type="note">[95]</a> Уверенность в этом базируется на созвучии «Калка», «Калки» = «Кулики» (везде одинаковый набор согласных — КЛК). В обеих битвах участвовал Мамай, а противниками выступали Дмитрий Донской и Тохтамыш. Пожалуй, это тяжеловато для восприятия — не проще ли объединить две битвы, а Дмитрию Ивановичу присвоить фамилию Тохтамыш?</p>
    <p>Вероятно, такая операция в действительности уменьшает количество недоуменных вопросов, но имеет один недостаток: она недопустима, т. к. противоречит всем языковым нормам и историческим источникам (астрономических, геометрических и статистических данных по этой проблеме нет, или же авторы намеренно их скрывают, не желая обнаруживать <emphasis>истину</emphasis>). Лингвистической основы под отождествлением Калка — Кулики нет. Если же пользоваться новаторской методикой Фоменко-Носовского — прочтением «без огласовок», то можно отождествить что угодно с чем угодно.</p>
    <p>Вот пример по нашей теме: Куликово и Калка одно и то же название, т. к. без огласовок (!) и то и другое пишется как КЛК. КЛК означает <emphasis>кулек</emphasis> — <emphasis>куль</emphasis> — мешок. Хорошо известно, что в такие кули собирали дань, которую чаще всего называли <emphasis>ясак</emphasis> или <emphasis>яссак</emphasis> (<emphasis>иссык</emphasis>). Ясак и куль — две вещи, близко связанные друг с другом, потому и записывались зачастую слитно или же через дефис: <emphasis>ясак-куль</emphasis>, <emphasis>иссык-куль</emphasis>. Из этого следует, что летописцы, записывая название места битвы в сокращенном варианте — КЛК, в виде Куликово или же Калка, отменно представляли себе настоящее место сражения на озере Иссык-Куль. Каково, Анатолий Тимофеевич! Берете к себе в бригаду?</p>
    <p>Не выдерживает критики и отождествление Тохтамыша с Дмитрием Донским. Вот что нам повествует об этом человеке Рогожский летописец: «В лето 6891… Тое же весны князь великии Дмитреи Ивановичь отпусти въ Орду къ царю Токтамышу сына своего стареишаго Василиа…».<a l:href="#n_96" type="note">[96]</a> Что же получается: если князь Дмитрий — это Тохтамыш, то выходит, что он отправил сына сам к себе в заложники?</p>
    <p>А вот описание столкновения на Калке 1380 г. из той же летописи: «…и се прииде ему весть, что идеть на него некыи царь со востока, именемъ Токтамышь изъ Синее Орды. Мамаи же, еже уготовалъ на ны (него. — А.П.) рать, съ тою ратию готовою поиде противу его, и сретошася на Калкахъ. …Царь же Токтамышь посла за нимъ (Мамаем. — А.П.) въ погоню воя своя и оубиша Мамая… и отътуду послы своя отъпусти на Русскую землю ко князю великому Дмитрию Ивановичю и ко всемъ княземъ Русскымъ…».<a l:href="#n_97" type="note">[97]</a> Я живо себе представляю, как, победив Мамая, Дмитрий Иванович пишет грамоту с победной реляцией себе в Москву, видимо, еще в Кострому и ряд других городов лишь затем, чтобы вернувшись домой, обнаружить в почтовом ящике приятное сердцу напоминание о славной победе.</p>
    <p>Видите, как тяжело новым хронологам, — уже на ранних этапах историописания наши историки были большими путаниками и никак не могли уяснить простых истин Новой хронологии.</p>
    <p>В описанных здесь тезисах сконцентрирована вся суть Новохронологической трактовки Куликовской битвы. Символично, что только после изложения основных выводов авторы новой хронологии сочли необходимым указать то, какими источниками они пользовались, какими методами обрабатывали извлеченные данные. Все это очень напоминает алгоритм: сначала сказал, а потом подумал.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>2.3. Как и в каком виде дошли до нас сведения о Куликовской битве?</strong></p>
    <p>По прочтении этого весьма лапидарного источниковедческого сообщения А. Т. Фоменко и Г. В. Носовского (менее страницы) читатель, очевидно, должен ощутить сочувствие к пытливым исследователям, испытывающим явный недостаток в источниках. Авторы полагают, что «основным первоисточником по истории Куликовской битвы считается „Задонщина”». Они справедливо указывают на существование более позднего «Сказания о Мамаевом побоище» и летописной «Повести о Куликовской битве». «Отсюда следует, — заключают авторы, — что „Задонщина” — это основной источник». В каком же виде дошел до нас этот основной источник? — вопрошают они. Шесть списков «Задонщины» полны такого количества искажений и дефектов, что «издание произведения по какому-либо одному из списков не дает достаточно полного и ясного представления о тексте произведения. Поэтому уже с давних времен принято давать <emphasis>реконструкцию</emphasis> (! — Авт.)». Авторы искренне недоумевают. Оказывается, что реконструированы едва ли не все географические названия. Кем реконструированы? Естественно, позднейшими историками. Не удивительно, что вся эта «критика источника» завершается законным вопросом: «а какие же исходные географические имена стояли здесь в первичном памятнике? На каком основании они заменены на названия <emphasis>Дон</emphasis> и <emphasis>Непрядва</emphasis>?».<a l:href="#n_98" type="note">[98]</a></p>
    <p>Несведующий читатель, прочтя все это, может подумать, что в розысках источников А. Т. Фоменко и его верный Г. В. Носовский портили зрение в рукописных отделах и архивах, задыхались в библиотечной пыли. Но нет же. Это не их стиль. Они просто взяли в руки том «Памятников литературы Древней Руси. XIV — середина XV века» (М., 1981) и все необходимые им сведения обнаружили там. В этом томе опубликована реконструкция «Задонщины» на основе списка Ундольского, Пространная летописная повесть по списку Новгородской Карамзинской летописи и вариант «О» Основной редакции «Сказания о Мамаевом побоище». Только эти тексты и оказались в поле зрения авторов. Кроме текстов памятников, новохронологические источниковеды внимательно прочли комментарии к публикациям, написанные Л. А. Дмитриевым и М. А. Салминой. Избранные (причем очень тенденциозно) фрагменты этих комментариев А. Т. Фоменко и Г. В. Носовский перенесли в свою книгу. Но весьма существенные детали, особо выделенные в цитируемых комментариях, они так и не заметили.</p>
    <p>Так, упущено из виду указание на то, что, помимо публикуемых в томе текстов, существует краткий летописный рассказ «О побоище иже на Дону», отразившийся в текстах Симеоновской, Троицкой летописей и Рогожского летописца. А ведь это древнейшее из дошедших до нас повествований о Куликовской битве. М. А. Салмина отметила это обстоятельство в своем тексте.<a l:href="#n_99" type="note">[99]</a> Вторым является рассказ о Куликовской битве в Новгородской I летописи младшего извода. Но это <emphasis>ученым </emphasis>новохронологам уже неведомо, т.к. не упомянуто в имеющемся у них комментарии.</p>
    <p>Точно также им не известно, что, помимо повествовательных русских источников, есть краткое сообщение немецких хроник (Торунские анналы, Хроника Дитмара Любекского и Хроника Иоганна Посильге), помещенное с точной датой 8 сентября 1380 г.<a l:href="#n_100" type="note">[100]</a> Сведения этих хроник восходят к информации, полученной во время съезда ганзейских купцов в Любеке в 1381 году. На этом съезде специально обсуждались вопросы торговли с русскими землями (Новгородом). Неудивительно, что тогда там собрались осведомленные и часто бывающие на Руси люди.<a l:href="#n_101" type="note">[101]</a> Сохранилась запись Успенского синодика с именами павших на Дону.<a l:href="#n_102" type="note">[102]</a> Существует, наконец, информация в текстах московско-рязанских договоров, где недвусмысленно указывается на то, что рязанцы при возвращении русских войск с <strong>Дона</strong> «мосты переметали» (разрушили переправы), кроме того, в договорах регулируются отношения по поводу части отнятых рязанцами трофеев и возвращения захваченных тогда в рабство участников битвы.<a l:href="#n_103" type="note">[103]</a></p>
    <p>Но, честно говоря, трудно винить авторов новой хронологии в том, что им неведомы источники, не упомянутые в единственном использованном ими пособии. Как они могли узнать обо всем этом, если они не увидели даже в цитируемых ими комментариях такой простой фразы: «Тексты отдельных списков „Задонщины” издавались неоднократно».<a l:href="#n_104" type="note">[104]</a> Далее Л. А. Дмитриев отсылает любопытных (к таковым не относятся А. Т. Фоменко и Г. В. Носовский) к последнему на тот момент фундаментальному изданию всех списков «Задонщины».<a l:href="#n_105" type="note">[105]</a> Получается, что историки не боятся издавать списки «Задонщины» по отдельности. Зачем же понадобилась реконструкция? Неужто и вправду затем, чтобы получить достаточно полное представление о тексте литературного произведения? Именно так, Анатолий Тимофеевич! При этом обращу Ваше внимание на одну особенность: реконструкции публиковались и использовались в основном литературоведами (именно литературоведы готовили имеющийся у Вас том ПЛДР). Кроме того, реконструкция «Задонщины» осуществлена по определенным правилам, указанным Л. А. Дмитриевым в тексте комментария. Эти правила тоже остались незамеченными новохронологами. А ведь, судя по этим правилам, в задачу авторов реконструкции не входила замена Москвы-реки на Дон, а Коломенского на Коломну. Курсивом эти названия выделены лишь потому, что различные списки дают различные созвучные варианты написания географических названий: «на поле Куликове на речке Непрядне…; бысть Мамаевчина… за Дономь на усть Непрядвы (Кирило-Белозерский список); на поли Куликове на реце Непрядене (Синодальный список); на поле Куликове на речьке Напряде (список Ундольского)».<a l:href="#n_106" type="note">[106]</a> А в списке Исторического музея вообще Непрядва написана как «Направда».</p>
    <p>Пародийность всего этого <emphasis>новоисточниковедческого</emphasis> эссе А. Т. Фоменко и Г. В. Носовского состоит в том, что, проделав некоторый анализ единственного «основного первоисточника», они больше этот источник не используют. Вообще неясно, почему авторы так переживают за плохое состояние «Задонщины». Во всей своей системе доказательств они лишь два раза сделали ссылку на «Задонщину». Несмотря на все заверения <emphasis>ученых новохронологов</emphasis>, подлинно основным источником для новой хронологии является «Сказание о Мамаевом побоище».</p>
    <p>«Сказание» — это самый поздний из литературных памятников Куликовского цикла. Оно создано на рубеже XV–XVI веков. При создании «Сказания» были использованы как ранние источники о Куликовской битве (в том числе и «Задонщина»), так и более поздние литературные произведения. Сюжеты и образы литературы конца XV столетия были перенесены автором в исторический контекст событий 1380 года. Именно поэтому очень многие сообщения «Сказания» являются недостоверными. По сути, полное доверие историков вызывают лишь те сообщения «Сказания», которые очевидно заимствованы из Летописной повести и «Задонщины». Так называемый «географический блок» памятника, прямо связанный с описанием маршрута движения войск к Дону, в таком пространном виде — плод творчества книжника конца XV века. Правдоподобность описываемого в «Сказании» маршрута связана с тем, что до конца XVI века южные и юго-восточные пути из Москвы оставались направлениями контактов (очень часто военных) с Большой Ордой, а затем и с ее осколками — Казанским, Астраханским, Крымским ханствами и Ногайской ордой.</p>
    <p>Подробность описания движения войск в «Сказании» стала основной причиной того, что А. Т. Фоменко и Г. В. Носовский моментально забыли о более лапидарной и образной «Задонщине» и большинство своих фактов добывали именно из текста «Сказания». Однако авторы пользуются «Сказанием» точно так же, как и текстами упомянутых комментариев в издании «Памятники литературы Древней Руси». То есть по принципу: <emphasis>«здесь вижу, а здесь не вижу»</emphasis>. Не знаю, стоит ли за этим особенность навыков чтения у авторов (скажем, они привыкли читать через абзац), или же откровенная предвзятость в выборке фактов?</p>
    <p>Интересно, что даже в пространном и не лишенном литературной фантазии тексте «Сказания», авторам <emphasis>новой научной реконструкции</emphasis> Куликовской битвы не удалось собрать достаточное количество фактов, отвечающих масштабу их <emphasis>научного</emphasis> полета. Видимо, в связи с этим обстоятельством среди реально используемых исторических источников они привлекают сочинения А. А. Гордеева и Л. Н. Гумилева. А. Т. Фоменко и Г. В. Носовский не упоминают эти источники в своем источниковедческом разделе, как не упоминают и о существовании многих подлинных документов о событиях 1380 года. Правда, в отличие от летописных повестей и археологических материалов, забытых новой хронологией, Гордеев и Гумилев стали очень важным каналом поступления исторических сведений. Обращения к сведениям Гордеева и Гумилева существенно превышают цитирование «Задонщины» и часто сопровождаются вводными фразами такого содержания: «Согласно русским источникам», «В летописях говорится»…</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>2.4. Ставка Мамая на Красном Холме у Куликова поля. Московский Красный Холм, Краснохолмский мост и Краснохолмская набережная, Московская Красная площадь</strong></p>
    <p>Совершенно напрасно авторы <emphasis>всенаучнейшего труда</emphasis> вслед за своими источниковедческими изысканиями поместили именно этот раздел. Поясню: тут они с блеском обнаруживают следы Красного холма на Куликовом поле, хотя в самих источниках о Куликовской битве ни о каком «Красном холме» не упоминается вовсе. Лишь в позднем памятнике — «Сказании о Мамаевом побоище» есть текст, повествующий о том, что «Безбожныи же царь (Мамай — А.П.) выеха на высоко место с треми князьми».<a l:href="#n_107" type="note">[107]</a> Название этого «высокого места» не приводится. Тема «Красного» холма появилась лишь под пером историков и романистов конца XVIII–XIX веков.<a l:href="#n_108" type="note">[108]</a> Так что считаю помещение раздела, посвященного поискам выдуманного холма, сразу вслед за описанием источников глубоко символичным выражением отношения авторов Новой хронологии к источниковедению вообще и к источникам о Куликовской битве, в частности.</p>
    <p>Для А. Т. Фоменко и Г. В. Носовского сообщение о Красном холме полюбившегося им сочинителя А. А. Гордеева вполне заменяет собой молчание по этому поводу древних источников.<a l:href="#n_109" type="note">[109]</a> Но поиски Красного холма в Москве, на мой взгляд, закончились полным фиаско <emphasis>научных</emphasis> следопытов. Нет, дело не в том, что они не нашли искомого объекта в нашей столице — они обнаружили сразу четыре Красных холма: Таганскую площадь, возвышенность у Краснохолмской набережной, Красную горку, через которую проходит Охотный ряд, а так же Красную площадь. Сразу же бросается в глаза вопиющая несправедливость наших следопытов. По их мнению, только эти четыре места в Москве могут претендовать на перенос с Красного холма в Тульской области памятника Дмитрию Донскому. Совершенно очевидно, что возможных претендентов на звание ставки Мамая значительно больше даже в пределах Москвы, не говоря о других городах и весях. Думаю, что в вероятном споре за право проживания на мемориальном месте нельзя исключать возможные претензии обитателей районов, примыкающих к станциям метро Красносельская и Красногвардейская, а также жителей Краснобогатырской и Краснопролетарской улиц.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>2.5. Кузьмина гать Куликовской битвы и Кузьминки в Москве</strong></p>
    <p>Откровение А. Т. Фоменко и Г. В. Носовского о Кузьмине Гати и московских Кузьминках также обусловлено неразборчивостью в источниках. Авторы вновь полемизируют с очень поздним описанием сражения в «Сказании о Мамаевом побоище». Только там упоминается Кузьмина гать.<a l:href="#n_110" type="note">[110]</a> Историки довольно обоснованно предполагают, что так называлось село в верхнем течении реки Цны в 20 км от современного Тамбова. В конце XV–XVI вв. это был первый русский населенный пункт на пути из татар.<a l:href="#n_111" type="note">[111]</a> Местоположение указанной Кузьминой Гати несколько расходятся с нашими представлениями о возможном маршруте войска Мамая в 1380 году. Однако, это вовсе не обязательно означает, что: а) Кузьмина Гать была где-то поблизости от впадения Непрядвы в Дон; б) что этот топоним обязательно нужно соотнести с Кузьминками в Москве. Наиболее вероятное объяснение появления названия в тексте созданного на рубеже XV–XVI веков «Сказания о Мамаевом побоище» состоит в том, что автор повести, желая подробно описать маршруты войск и не обнаружив подробных сведений на этот счет в своих источниках (ни в ранних летописных рассказах, ни в «Задонщине» нет подробных описаний маршрута движения войск), применил обычный прием — указал географический пункт, известный его современникам как последнее русское поселение по пути в Орду.</p>
    <p>Конечно, и такое объяснение не закрывает вопроса о локализации Кузьминой Гати «Сказания о Мамаевом побоище», но отождествление искомого средневекового географического объекта с произвольным (полюбившимся?) местом недопустимо, даже если предлагаемое место находится в твоем любимом городе. Используя такую методику, можно соотнести любые упоминаемые в источниках топонимы с улицами, площадями и районами современных мегаполисов (причем не только российских). Например: в «Сказании о Мамаевом побоище» упоминается Серпухов — совершенно очевидно, что это местность около московской станции метро Серпуховская. Как известно, через это место часто проходили воинские контингенты (богатыри, <emphasis>добрые молодцы</emphasis> = <emphasis>добрыни</emphasis>), именно поэтому расположенная рядом станция Кольцевой линии метрополитена сохранила древнее название «Добрынинская».</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>2.6. Из какой Коломны выступил Дмитрий Донской на Куликовскую битву?</strong></p>
    <p>Этот раздел продолжает блестящую презентацию <emphasis>новонаученнейших</emphasis> методов новохронологического источниковедения. Тут мы видим пример всеобщности открытого А. Т. Фоменко закона исторического дублирования. Оказывается, это дублирование в сведениях источников проявляется не только на, так сказать, макроисторическом уровне, но и в микроисторических сюжетах. Авторы обнаружили дубликат сообщения о выступлении русских войск из Москвы — это, оказывается, рассказ о выступлении рати Дмитрия Донского из Коломны, помещенный несколькими абзацами ниже все в том же позднем и подробном «Сказании о Мамаевом побоище». По мнению соавторов, несуразность состоит в том, что: а) Дмитрий приказал своим соратникам явиться в Москву, а чуть ниже по тексту следует приказ Дмитрия собраться уже в Коломне; б) после приказа о сборе войск в Коломне следует описание выступления дружин из Москвы. А. Т. Фоменко и Г. В. Носовский недоумевают: «нельзя не обратить внимание на другой весьма вероятный вариант: Дмитрий Донской выступил на битву из <emphasis>знаменитого села Коломенского</emphasis>, находящегося сегодня внутри Москвы (метро „Коломенская”)».<a l:href="#n_112" type="note">[112]</a></p>
    <p>Действительно, уважаемые читатели, к чему такие сложности? Тем более, что изложение аргументов против такого <emphasis>научного</emphasis> откровения потребуют значительно больше места, а истина, как известно, проста, и краткость — сестра таланта. Но тем не менее, наши историоматические астрономы, очевидно, полагают, что в XIV веке небольшой литовский поселок, каковым, по их же утверждению, являлась «практически не основанная» еще Москва, включал в себя село Коломенское. Если иначе, то как можно утверждать, что описывая выступление из Москвы, автор имел ввиду выход из Коломны = Коломенского? Допустим, упоминание Москвы — плод изнурительного труда поколений фальсификаторов XVIII–XIX веков. Но в таком случае — вновь возникает вопрос о допустимости отождествления двух разных населенных пунктов. Напомню, что село Коломенское вошло в черту Москвы только в XX веке, а до тех пор являлось самостоятельной административной единицей Московской губернии. Точно такое же удивление вызывает то, что, по данным Новой хронологии, село Коломенское в XIV веке имело собственного епископа. А ведь согласно тексту летописной повести, Коломенский епископ встречал и провожал войска Дмитрия в воротах Коломны.</p>
    <p>Есть еще одно настораживающее обстоятельство. В одном из древнейших вариантов «Сказания о Мамаевом побоище» (напомню, что «Сказание» является главным, помимо сочинений Гордеева, источником А. Т. Фоменко и Г. В. Носовского), а именно — варианте Ундольского Основной редакции, подробно описано возвращение русских войск с Дона. Согласно этому тексту: «Князь же велики пребысть на Коломне 4 дни и хотяще изыти из града в пятыи день, на память преподобныа Ефросении. Архиепископъ же проводы деяше … проводиша его до реки до Серыи (в других списках река Севера или Северка — приток Москвы-реки близ Коломны. — А.П.)». Далее написано следующее: «Князь же великыи приде в Коломеньское село». Еще дальше: «Князь же великыи отпусти свое воиско преже себя на Москву и повели всему воиску стати оп сю страну Яузы».<a l:href="#n_113" type="note">[113]</a> Возникает закономерный вопрос к авторам Новой хронологии: если уж их <emphasis>научные</emphasis> методы позволяют считать все сведения «Сказания о Мамаевом побоище» достоверными, то почему они игнорируют приведенные выше известия о Коломне, р. Северке, селе Коломенском, р. Яузе? Апофеозом триумфального возвращения с битвы стал торжественный въезд в Москву: «Иде князь великыи з братомъ своим съ княземъ Володимером и с литовскыми князми на град Москву».<a l:href="#n_114" type="note">[114]</a> Митрополит и княгиня Евдокия встречали Дмитрия во Фроловских воротах. Въехав в стены Москвы, князь с женой и детьми отправился в Архангельский собор, где молился перед образом Архангела Михаила и поклонился гробам своих прародителей — московских князей (какая получается славная история у безымянного литовского поселка! — А.П.); потом со всеми князьями Дмитрий отправился в Успенский собор, где молился у гроба митрополита Петра (оказывается, этот поселок был весьма крупным центром духовной и церковной жизни! — А.П.).</p>
    <p>Однако Новой хронологии эти сведения не нужны, так как они не вписываются в заданные рамки: Коломенское — Котлы-Кулишки. Нашим высоким <emphasis>ученым</emphasis> безразлично, что в их «любимом» источнике возвращение с Куликова поля расписано с точностью до дней: «Князь великы пришелъ на Коломну в осмыи день и был на Коломне 4 дни, и поиде с Коломны на 5 день и пришел на Москву въ осмыи день».<a l:href="#n_115" type="note">[115]</a></p>
    <p>Уверен, что несмотря на всю привлекательность выводов А. Т. Фоменко и Г. В. Носовского, сотрудникам музея-заповедника «Коломенское» не стоит торопиться с открытием нового зала славы героев Куликовской битвы и переименованием домика Петра I в «походную избу Дмитрия Донского».</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>2.7. Котлы Куликовской битвы и Котлы в Москве</strong></p>
    <p>Предыдущий раздел А. Т. Фоменко и Г. В. Носовский завершают интригующим пассажем: «Куда он (Дмитрий Донской. — А.П.) направился далее со своими войсками?»<a l:href="#n_116" type="note">[116]</a> Ответ приводит в замешательство — оказывается, к современной железнодорожной станции «Нижние Котлы». Авторы обнаруживают там еще и реку Котловку и отождествляют место с упомянутыми в «Сказании о Мамаевом побоище» «Котлами». Редчайший случай совпадения Новой хронологии с так называемым «официальным учебником истории»! Действительно, буквально все историки до сих пор соотносили местоположение Котлов из «Сказания» почти точно с тем местом, которое указал А. Т. Фоменко. Правда, делалось это не потому, что там находится станция Нижние Котлы, а в связи с тем, что на этом месте долгое время существовало селение Котлы, вблизи которого проходила Ордынская дорога. Следует, тем не менее, отметить удачную находку наших авторов, а также отдать должное умеренности их <emphasis>научной</emphasis> фантазии. Еще бы! Ведь совсем недалеко от Нижних Котлов находится станция метро Нагорная. Представляете как оживилось бы их повествование, если бы они написали что-нибудь вроде того, что станция Нагорная названа так в честь нагорной проповеди Григория VII Гильдебранда?!</p>
    <p>Примечательно, что в «Сказании о Мамаевом побоище» Котлы упомянуты в связи с дорогой, по которой князь Дмитрий двинулся из Москвы. При этом он отправил своего брата Владимира Андреевича с войском по Брашевской дороге: «Князь же великыи отпусти брата своего князя Владимера на Брашеву дорогу, а самъ князь великыи поиде на Котел дорогою».<a l:href="#n_117" type="note">[117]</a> Брашевская дорога шла по левому берегу Москвы-реки. Она не проходит ни через Котлы, ни через Коломенское. Чуть выше Коломны дорога пересекала реку Москву по Брашевскому перевозу. «Сказание» упомянуло и переправу Владимира Андреевича, двигавшегося по этой дороге через реку: «князь Володимеръ Ондриевичь Москву реку възится на Красномъ перевози на Брашеве».<a l:href="#n_118" type="note">[118]</a></p>
    <p>Однако, совпадение взглядов историков-традиционалистов и новохронологов на локализацию объектов, проявившееся в определении местоположения Котлов, по счастью, представлено этим единственным случаем. А. Т. Фоменко, вопреки всем известиям привлекаемого им источника, настойчиво «прокладывает» путь Дмитрия из Коломенского (в Москве) к Кулишкам (близь Москвы) через Котлы, то есть прямо в противоположном направлении от Коломны, Оки и Дона (Дона, который впадает в Азовское море, а не в Оку, как следует из сочинений авторов).</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>2.8. Смотр перед битвой войску Дмитрия Донского на Девичьем поле с Девичьим монастырем. Московское Девичье поле с Новодевичьим монастырем</strong></p>
    <p>Кстати, реке Оке отведена совершенно особая роль в повествовании А. Т. Фоменко и Г. В. Носовского. Упоминание этой реки настолько важно в реконструкции событий Куликовской битвы, что оно удостоено новыми хронологами полного забвения. С одной стороны, это позволило самой Оке избежать произвольного соотнесения, скажем, с Хуанхэ или Нилом, но, с другой стороны, дало возможность <emphasis>новонаучнейшим</emphasis> хронологам совершать мыслительные спекуляции, подобные тем, что мы видим в разделе, посвященном Новодевичьему монастырю.</p>
    <p>Упоминание в некоторых редакциях «Сказания о Мамаевом побоище» и у Н. М. Карамзина Девичьего поля позволило авторам заявить следующее: «В рамках нашей реконструкции мы обязаны указать Девичье поле и Девичий монастырь в Москве. Долго искать не надо. Это — знаменитое поле в излучине Москвы-реки, на котором сегодня стоит Новодевичий монастырь».<a l:href="#n_119" type="note">[119]</a></p>
    <p>Безусловно, указанное авторами название почти полностью созвучно «Девичьему полю» из «Сказания». Но есть несколько обстоятельств, заставляющих усомниться в столь удачной локализации. Во-первых, это упоминание в «Сказании» Девичьего перевоза через Оку: «И сам великии князь Дмитреи Иванович перевезеся славную реку Оку под Коломною на Девичье перевозе со всем своим воинством».<a l:href="#n_120" type="note">[120]</a> Как следует относится к этому сообщению памятника? Может быть, правильнее будет поставить вопрос так: как относиться к новохронологическим выводам и методам их получения?</p>
    <p>В приведенном сообщении упомянуты наиболее вредные для стройности новохронологической реконструкции объекты: река Ока и город Коломна. Даже если на минуту представить, что Коломна, как заявляет А. Т. Фоменко, — это Коломенское, и допустить, что Москву-реку в данном случае обозвали Окой (наверняка ведь на каком-нибудь наречии «ока» означает либо воду, либо реку), все равно не получается состыковки новохронологических данных. Новодевичий монастырь находится в изрядном отдалении от Коломенского и даже на метро добираться туда нужно с пересадкой. Кроме того, судя по тексту «Сказания», Коломна и Девичье поле находились на одном берегу Оки. У А. Т. Фоменко же с. Коломенское и Новодевичий монастырь — на разных берегах Москвы-реки. Но, как видите, можно просто не заметить в своем главном источнике такого сообщения, и все получается довольно стройно.</p>
    <p>Второе: авторы, ссылаясь на не вполне точный перевод «Сказания о Мамаевом побоище» в «Памятниках литературы Древней Руси»,<a l:href="#n_121" type="note">[121]</a> в обязательном порядке привязывают Девичье поле к монастырю. Но, строго говоря, в тексте памятника нет речи о монастыре. Это станет понятным, если посмотреть не перевод, а оригинальный текст «Сказания», соответствующий фрагмент которого помещен на том же развороте издания: «На утрие же князь великий повеле выехати всем воемъ на поле к Дивичю».<a l:href="#n_122" type="note">[122]</a></p>
    <p>Третье: очень кстати подвернувшийся авторам новой трактовки Куликовской битвы Новодевичий монастырь был основан в 1525 году, т.е. через 145 после сражения. Монастырь посвятили Смоленской иконе Богоматери Одигитрии. Сохранились известия о начале строительства нового женского монастыря на древнем Самсоновом лугу. Эти работы финансировались казной.<a l:href="#n_123" type="note">[123]</a> А уже после освящения обители топонимика прилегающей к ней местности стала включать в себя именование монастыря. Отсюда произошли названия проездов Девичьего поля, набережной и переулка.</p>
    <p>Но, Бог мой, как мелочны мои придирки по сравнению с целым <emphasis>научным</emphasis> зданием Новой хронологии, так сказать, в глобальном масштабе. Раз есть созвучие, значит можно делать вывод, что — «Таким образом, как мы видим, Дмитрий, выступив из Коломенского, перешел Москва-реку и попал на Девичье поле, где устроил военный смотр. В летописи этот переход реки непосредственно перед битвой назван „переходом через Дон”».<a l:href="#n_124" type="note">[124]</a> Подумать только, как суров «глобальный закон дубликатов», ведь чтобы прочертить такой маршрут, нужно либо пропустить в тексте упоминания о Москве и Коломне, о переправах последовательно через Москву-реку, Оку и Дон, об уряжениях полков на Девичьем поле под Коломной и на Куликовом поле после перехода через Дон; либо необходимо признать, что три переправы — это дубликаты одной единственной сразу через Москву, Оку и Дон, а уряжение, в действительности, было одно — после перехода через Дон.</p>
    <p>Может быть, поэтому обоснование тезиса Москва = Дон имеет в книге А. Т. Фоменко особую важность — не случайно авторы возвращаются к этому обоснованию несколько раз. Методику первого обоснования авторам следует запатентовать как свое <emphasis>научное</emphasis> открытие. Они считают, что реки получали названия от городов, которые на них возникали, а поскольку Москва по их реконструкции в 1380 году «фактически еще не заложена», то названия <emphasis>Москва-река</emphasis> могло и не быть. Раз не было в названии слова «Москва», значит остается… Что? Правильно — «Река». А как блестяще доказало <emphasis>прогрессивное учение</emphasis> глобальной хронологии — <emphasis>Дон = река</emphasis>. В связи с этим не могу не задать авторам вопрос: почему река Нева не называется «С.-Петербургом», а Волга «Саратовым»?</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>2.9. «Трубные гласы» на Куликовом поле и Трубная площадь в Москве</strong></p>
    <p>Раздел о «Трубных гласах» в Новой хронологии Руси состоит из восьми строчек, суть которых в том, что звучание боевых труб с Кулишек слышали в районе Цветного бульвара, оттого и прозвали ближайшую площадь Трубной. Знатоки Москвы тут же в забавном недоумении возразят, что там, где теперь проходит ул. Неглинная, раньше текла одноименная река. В том месте, где река выходила за пределы Белого города, была воздвигнута башня, в которой вместо ворот была сооружена арка длиной почти пять метров, где и протекала речка. Эта арка была перегорожена железной решеткой. Все сооружение получило название «Труба». Вскоре точно так же стали называть и прилегающую к башне местность.<a l:href="#n_125" type="note">[125]</a></p>
    <p>Вполне допускаю, что недоумения московских краеведов покажутся творцам светлого <emphasis>новоучения</emphasis> смешными. Тогда позволю себе задать наивный вопрос: почему Трубных переулков, закоулков и тупиков не сохранилось в других районах Москвы по периметру предполагаемого поля битвы? Ведь жители окрестностей маленького литовского поселка, который еще не был Москвой (неважно, люди это или лесные звери), наверняка слышали и «трубные гласы», и конское ржанье, и треск ломающихся копий.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>2.10. «Дон» Куликовской битвы и Подонское подворье в Москве</strong></p>
    <p>В этом разделе развернуто одно из ключевых для авторов Новой хронологии доказательство того, что река Дон в описаниях Куликовской битвы есть Москва-река. Предупреждая закономерное возражение читателей: «А как же тогда назывался собственно Дон?» — А. Т. Фоменко и Г. В. Носовский пишут: «современная река Дон в средние века чаще называлась <emphasis>Танаис</emphasis>». А поскольку слово <emphasis>Дон</emphasis> — это просто <emphasis>река</emphasis> и именно в этом значении оно вошло в состав названий рек <emphasis>Днестр</emphasis>, <emphasis>Днепр</emphasis>, <emphasis>Дунай</emphasis>, то следовательно, <emphasis>«Доном должны были называться многие реки»</emphasis>.<a l:href="#n_126" type="note">[126]</a></p>
    <p>Как будто не удовлетворившись одним объяснением, авторы тут же «на выбор» предлагают возможное второе: что «<emphasis>Дон</emphasis> может означать в русском языке <emphasis>донный</emphasis>, <emphasis>нижний</emphasis>, от слова <emphasis>дно</emphasis>» Конечно же, в этом случае «Донской» означает «низовой». Авторы допускают, что так назывались ордынские войска, располагавшиеся <emphasis>ниже</emphasis> по течению Волги.</p>
    <p>А. Т. Фоменко и Г. В. Носовского нисколько не заботит, что две предложенные версии абсолютно противоречат друг другу — в одном случае <emphasis>река</emphasis>, в другом — <emphasis>дно</emphasis>. Вероятно, они искренне считают, что чем больше они предложат взаимоисключающих гипотез, тем очевиднее будет абсурдность традиционной трактовки. Этот прием мы уже наблюдали на примере четырех вариантов местонахождения Красного холма. Не смущает авторов и то обстоятельство, что способы доказательства внутри этих противоречащих друг другу гипотез негодны с точки зрения научности.</p>
    <p>Скажем, утверждение о том, что современники чаще называли Дон Танаисом, просто надумано. А. Т. Фоменко и соавтор ссылаются на сборник «Иностранцы о Древней Москве»,<a l:href="#n_127" type="note">[127]</a> где действительно, в сочинении Альберта Кампенского «О Московии», написанном в двадцатых годах XVI столетия, Дон назван «Танаисом», а Волга именуется как «Ра». Отмечу, что подобное именование некоторых географических объектов встречается еще в целом ряде сочинений иностранцев о Московии. Но вот что интересно: обнаружив два удачных и полезных для собственного построения совпадения, задумались ли А. Т. Фоменко и Г. В. Носовский над тем, почему в трактате фигурируют еще названия «Борисфен» — Днепр, «Меотийские болота» — Азовское море, «Понт Евксинский» — Черное море, «Сарматия» и «Скифия»? Наконец, почему наряду с этими греческими именами употребляются не столь изысканные: «Вятка», «Новгород», «Москва», «река Двина» и т.д.?</p>
    <p>Вопрос не возник бы, отнесись новохронологи к этим названиям без предвзятости. Большинство европейских трактатов XVI века написаны на латыни и ориентированы вовсе не на русских, а на образованных европейских читателей, воспитанных в традициях возрожденческого гуманизма. Привлеченное А. Т. Фоменко и Г. В. Носовским сочинение Альберта Кампенского, согласно посвящению, было адресовано папе римскому Клименту VII. Главной темой трактата стала весьма распространенная среди гуманистов конца XV — первой половины XVI столетия идея союза всех христианских государств и совместной войны или крестового похода против турок.<a l:href="#n_128" type="note">[128]</a></p>
    <p>Традицией и своего рода эстетической нормой ренессансной литературы того времени являлась апелляция к античному наследию. Эта особенность в страноведческих и географических трактатах проявлялась в уважении к авторитетам античной космографии (Птолемей, Страбон, Помпоний Мела, Солин). Ренессансные писатели и в первой четверти XVI века придерживались принятых в древности гео- и этнографических названий: Днепр — Борисфен, Дон — Танаис и т.д.<a l:href="#n_129" type="note">[129]</a> Объекты же, не обозначенные в античных космографиях, чаще всего именовались названиями, принятыми у народа, проживающего на данной территории (таковы, например, в описаниях Московии реки Ока и Двина). Более того, на картах и планах Московии, сделанных по описаниям европейских путешественни ков, видны и попытки приведения в соответствие античной традиции с топонимической реальностью. Так, на карте Московии Антона Вида 1555 г. видим надпись на изображении реки Дон: «Tanais fluvius nunc Don» (Танаис-река, теперь — Дон).<a l:href="#n_130" type="note">[130]</a></p>
    <p>Согласно другой гипотезе о значении названия реки Дон, А. Т. Фоменко опровергает свой же тезис о том, что <emphasis>Дон</emphasis> = <emphasis>река</emphasis>. Оказывается, что согласно новохронологической <emphasis>научной</emphasis> теории перевертышей <emphasis>Дон</emphasis> происходит от слова <emphasis>дно</emphasis>. Но ведь дно, вовсе не река. Конечно, иногда дно имеет прямое отношение к реке, но отнюдь не только к ней — ведь дно есть и у моря, и в ведре, и в чемодане. В целом же по своей универсальности, эластичности и возможности доказать <emphasis>что угодно</emphasis> новохронолингвистическая теория перевертышей не уступает методу прочтений «без огласовок». С такой методикой можно существенно обогатить семантику слов русского языка. Представляете, какое море значений и образов открывается после суммирования значений слов <emphasis>рога</emphasis> и <emphasis>гора</emphasis>, или <emphasis>лось</emphasis> и <emphasis>соль</emphasis>?</p>
    <p>Вероятно, при случае авторы с легкостью пожертвовали бы своими гениальными лингвистическими гипотезами, признав их неверность, если бы не одно обстоятельство. Данные их филологических догадок счастливо подтвердились топонимикой московских монастырей. Оказывается, в непосредственной близости от Москвы-реки расположены Крутицкое подворье (резиденция епископов Сарских и Подонских), а также Донской монастырь. Что и говорить — находки просто замечательные. Но как всегда, авторы не учли сущих мелочей.</p>
    <p>Сарайская епархия была учреждена митрополитом Кириллом в 1261 г. в Старом Сарае (Берке). Уже третий епископ Сарайский стал называться Сарским и Подонским. Границами епархии, по сути, являлись границы Золотой Орды и некоторые земли южного Переяславля до пределов Рязанской епархии. Около 1460 года (через 80 лет после Куликовской битвы), в связи с нестабильной ситуацией в Орде, кафедра была перенесена из Сарая в Москву на Крутицы. Первым епископом Сарским, разместившимся в Москве, был Вассиан. Затем Сарайская епархия была разделена между ближайшими к ней епархиями (значительная часть территорий отошла в ведение рязанского архиепископа), а распологавшийся на Крутицах епископ заведовал делами митрополии до образования особой Крутицкой епархии.<a l:href="#n_131" type="note">[131]</a> Похожая картина и с упомянутым вскользь Донским монастырем. Обитель основана в 1591 году царем Федором Иоанновичем в честь иконы Донской Богоматери, с заступничеством которой связывают избавление от нашествия крымского хана Казы-Гирея.</p>
    <p>Но нашим авторам не до шуток: Подонский епископ, по их мнению, переехав в Москву, наконец-то оказался на р. Дон. Если авторы последовательны в своих подходах к интерпретации фактов, то они должны быть убеждены в том, что Москва– это Петроград — Ленинград, так как до переезда в Москву в 1918 году советское правительство располагалось в Петрограде.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>2.11. Отступление в сторону от темы Куликовской битвы. О русской и татарской архитектурах</strong></p>
    <p>Неудивительно, что сразу вслед за изложением сути новаторской методики атрибуции гидронимов следует очень эмоциональное повествование о личном открытии авторов в области культурологии. А. Т. Фоменко и Г. В. Носовский, наконец-то, работая над Новой хронологией, открыли для себя, что культурные стили и направления имеют тенденцию к взаимовлиянию и обогащению друг друга. В связи с этим собственным прозрением, они еще больше обиделись на Скалигера и историков-традиционалистов, которые, по мнению новых хронологов, считают буквально так (наши авторы настолько убеждены в солидарности всех профессиональных историков с мнением этого вымышленного виртуального «Скалигера», что даже закавычили свою фразу): «на каждую эпоху — ровно один свой стиль, один свой почерк, одна своя архитектура и т.д.».<a l:href="#n_132" type="note">[132]</a></p>
    <p>На мой взгляд, этот раздел в книге А. Т. Фоменко и Г. В. Носовского внушает самый большой оптимизм. Авторы в результате своих <emphasis>высоконаучных</emphasis> занятий узнали хотя бы что-то действительно полезное и стоящее. Может быть, в дальнейшем они еще и откроют для себя существование огромной литературы, посвященной вопросам культурных контактов, сопоставительным исследованиям цивилизаций, сравнительно-историческому языкознанию и т.п.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>2.12. Река Меча на поле Куликовом и Москва-река, либо река Моча — приток Москва-реки.</strong></p>
    <p><strong>2.13. Река Непрядва на поле Куликовом и река Напрудная в Москве на поле Кулишки. А также московская река Неглинка.</strong></p>
    <p>Сделав краткую передышку в «архитектурном отступлении», авторы продолжили свою триумфальную прогулку по «фронтовой Москве». Целью очередных опытов в области <emphasis>новогидронимики</emphasis> вслед за Доном стали реки Меча и Непрядва. В атрибуции этих названий А. Т. Фоменко и Г. В. Носовский довели свой метод до совершенства. Неискушенному читателю уже ни за что не разобраться, почему Меча является либо Мочей, либо той же Москвой-рекой, которая уже и так Дон, а Моча, что существенно (!), длиной 52 километра, впадает в Пахру — приток Москвы = Дона (?) и, что характерно, название «Меча» является лишь легким искажением имени Москвы.</p>
    <p>Несмотря на столь бойкое словообращение, мне никогда уже, видимо, не понять и не осознать, почему цепочка: Москва — Мосох, или Мешех — МСХ (без огласовок) — Mosh — Moch — Moscow, является «легким искажением».<a l:href="#n_133" type="note">[133]</a> Зачем же авторы приуменьшают свои заслуги? Ничего легкого тут нет. Пожалуй, ни один академик-филолог не сумел бы выстроить этимологический ряд от слова Мосох, через Министерство сельского хозяйства (МСХ) к слову Мох, производным которого и является Moscow.</p>
    <p>Автор «Задонщины», в отличие от авторов новой хронологии, конечно же, не смог довести до нас всей сложности своего миропонимания. Хотел, но не смог. Поэтому и получилось у него нечто невразумительное: «У <strong>Дону</strong> стоят татарове поганыи Мамаи на <strong>речкы Мечи</strong>, хотят брести и живот свои предати нашеи славе».<a l:href="#n_134" type="note">[134]</a></p>
    <p>С рекой Непрядвой коллизия совершенно иная. В Москве она соответствует то ли Напрудной, то ли Неглинной, а лучше всего — обеим рекам. Какие аргументы? — спросите Вы. Пожалуйста: И. Е. Забелин писал: «Главная, так сказать, становая возвышенность направляется … сначала по течению речки Напрудной (Самотека), а потом Неглинной прямо в Кремль; …идет по Сретенке и Лубянке (древним Кучковым полем) и вступает… в Китай-город». Из этой цитаты авторы делают вывод, что — «Все это — район большого Куликова поля в Москве».<a l:href="#n_135" type="note">[135]</a></p>
    <p>Этот прием, примененный А. Т. Фоменко и Г. В. Носовским, я бы назвал <emphasis>методом чилийских патриотов</emphasis> . Помните песню: «Пока мы едины — Мы непобедимы!» В объединении всего и вся, а также в присоединении к своей концепции фактически любых цитат сила <emphasis>научной новохронологии</emphasis>: объединим Кучково поле и Кулишки — получим «Большое Куликово поле»; объединим Напрудную и Неглинку — выйдет Непрядва. К этому еще присоединим авторитет И. Е. Забелина. Пусть историк описал вовсе не район Куликова поля и даже не окрестности Непрядвы, а местоположение главной «становой» Московской возвышенности. Забудем прочесть у того же И. Е. Забелина о том, что через Кулишки течет ручей Рачка, а не река Напрудная, как считают авторы.<a l:href="#n_136" type="note">[136]</a> Добавим в аргументацию несколько названий Напрудных и Прудовых улиц, переулков и проездов (неважно, что некоторые из них находятся ближе к Московской кольцевой автодороге и даже за ее пределами! — А.П.)… Так и хочется добавить — «соль, сахар и перец — по вкусу, а сверху — толстый слой шоколада!»</p>
    <p>Меня искренне удивил архисложный способ доказательства тождества Непрядвы и Напрудной. Зачем так натужно приводить гидроним Непрядва в соответствие со значением слова «пруд»? Ведь можно было отталкиваться от слова «пряжа», зашифрованного в имени Непрядвы. Пряжа — прядь — прядильный станок — текстиль — текстильщики. Представляете! В копилку аргументов можно было бы добавить название целого района Москвы (кстати близкого к уже задействованным Кузьминкам), со всеми своими улицами и проездами Текстильщиков! Правда, в этом случае у администрации города Иваново тоже нашлись бы основания для претензий на проведение Куликовской битвы.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>2.14. Засада Владимира Андреевича на Куликовом поле и Владимирская церковь в Москве.</strong></p>
    <p>К сожалению, «историки романовской школы» за два с лишним века исследований так и не смогли твердо определиться с местоположением засадного полка Владимира Андреевича Серпуховского на Куликовом поле в Тульской области. А вот А. Т. Фоменко и Г. В. Носовский нашли его моментально, и естественно, вблизи московских Кулишек. Это место, где теперь стоит церковь Владимира в Садах, что в Старосадском переулке. Раньше в этом месте были сады — вот в них то и спряталась победоносная рать сибирских и волжских казаков.<a l:href="#n_137" type="note">[137]</a> Этот вывод в очередной раз демонстрирует неподражаемую оригинальность мышления, присущую проповедникам новой хронологии. Все историки-традиционалисты наивно считали, что слово «засадный» — от существительного «засада» (укрытие, ловушка). Нет же! «Засадный» — это значит <emphasis>«за садом»</emphasis>!</p>
    <p>Поскольку рассказ о засадном полке содержится только в «Сказании о Мамаевом побоище», <emphasis>новоследопыты</emphasis> на этот текст и ссылаются. Выглядит весь пассаж серьезно и <emphasis>научно</emphasis> — даже сносочка имеется. И все же… — если бы уважаемые авторы дали не слепую ссылку на «Сказание», а цитату, то читатели бы увидели, что там речь идет вовсе не о садах, и даже не об огородах, а о дубраве. Согласитесь, имеется некоторая разница в системе природопользования садом и дубравой. Вот этот текст: «И отпусти брата своего князя Володимера вверхъ по Дону въ дуброву, яко да утаитися полку его».<a l:href="#n_138" type="note">[138]</a> Если бы авторы привели эту цитату, то им пришлось бы объяснять: 1) как дубрава трансформировалась в «сад»; 2) почему великий князь отправил своего брата от места переправы (по Фоменко — это Новодевичий монастырь) вверх по Дону = Москве-реке, т.е. в сторону МИДа, «Белого дома», Краснопресненской набережной и Московского зоопарка? Может быть правильнее было назвать этот полк <emphasis>«зоосадным»</emphasis>?</p>
    <p>Уверен, что если бы прогулки по историческим местам «фронтовой Москвы 1380 года» заканчивались бы для авторов Новой хронологии в Старосадском переулке д.9. — Государственной публичной исторической библиотеке, нам не пришлось бы столь подробно комментировать исторические выводы «новой хронологии».</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>2.15. Ярослав и Александр в описании Куликовской битвы.</strong></p>
    <p>Систематические занятия в библиотеке, чтение научной литературы и особенно исторических источников очень негативно сказываются на формировании будущего историка. Любитель долгих занятий в библиотеках не замечает, как зомбируется романовскими фальсификаторами истории. Он теряет всякую способность к оперативному фантазированию и свободному поиску-игре. На него давит какой-то необъяснимый моральный груз, ломающий психику и заставляющий думать, что история уже была и ее не переделать, можно лишь более или менее удачно восстановить и расчистить ее фрагменты, попытаться составить их в наиболее полную мозаику, предположив, как выглядели недостающие фрагменты.</p>
    <p>А. Т. Фоменко и Г. В. Носовский счастливо избежали этой напасти. Именно поэтому их путь в истории счастлив и бесповоротен, как путь бульдозера. Основной этический принцип Новой хронологии — <emphasis>как хочется, так и истинно</emphasis>.</p>
    <p>Нужно, чтобы Иван Калита был отцом Дмитрия Донского — пожалуйста, так и есть! Постойте… Вы говорите, что Иван Калита умер за десять лет до рождения Дмитрия Донского? Так вот вам — Иван Калита, это еще и Батый (батька), и Ярослав Владимирович, и, даже, чтобы больше не спорили, — Пресвитер Иоанн. На этом фоне назначение Симеона Гордого братом Дмитрия Донского выглядит мелким недочетом: подумаешь, он ведь был дядей.</p>
    <p>Рассуждения о Ярославе и Александре в описании Куликовской битвы, несмотря на кажущуюся отдаленность от главной темы главы о Куликовской битве, носят очень важный характер для обеспечения связи между главами книги и построения общей глобальной концепции. В игру с этими двумя именами заложено априорное признание идей параллелизмов, хронологических сдвигов и дубликатов.</p>
    <p>Именно поэтому авторы навязывают мысль о том, что описания Куликовской битвы «<emphasis>постоянно</emphasis> упоминают о двух знаменитых полководцах прошлого, предках Дмитрия Донского — о Ярославе и Александре».<a l:href="#n_139" type="note">[139]</a> По новохронологическому <emphasis>ученому</emphasis> мнению, эти персоны упоминаются потому, что они ближайшие предки Дмитрия, а именно отец и брат. Если это не так, то для авторов Новой хронологии возникает непреодолимый вопрос — почему «другие знаменитые его предки вовсе не упоминаются»?</p>
    <p>Недоумение авторов вызвано неумением или нежеланием внимательно читать текст даже того единственного источника, который они привлекают в собственном исследовании. Ярослав Мудрый и Александр Невский в «Сказании о Мамаевом побоище» впервые упоминаются в эпизоде, описывающем совет русских князей, решающих переходить ли на правый берег Дона: «И рекоша же ему Олгердовичи: аще хощеши, княже крепка воиска, то повели возитися за Дону, …яко не в сили Богъ, но в правде: <strong>Ярославъ</strong> перевозися реку Святополка победи, и <strong>прадедъ твои</strong> князь великыи <strong>Александръ</strong> , иже реку перебреде, короля победи; тебе же, нарек (призывая. — А.П.) Бога, такоже творити подобает…».<a l:href="#n_140" type="note">[140]</a> Оказывается, автор «Сказания» вовсе не намеревался особо выделять брата и отца Дмитрия (тем более, что он отдал должное всем прямым родичам князя, описав посещение Дмитрием могил «прародителей своих»). Более того, он сделал отнюдь не произвольную выборку славных предков донского героя, а вполне обдуманную. Примеры Ярослава и Александра были привлечены в диалоге на военном совете в качестве аргумента за то, чтобы перейти Дон.</p>
    <p>Как, по Вашему мнению, можно охарактеризовать такую ошибку — как невнимательность или как преднамеренное искажение?</p>
    <p>Повторюсь, я вовсе не призываю считать «Сказание о Мамаевом побоище» единственным и абсолютно достоверным источником о Куликовской битве. Наоборот, источник этот очень поздний и большей частью вымышленный. Но если уважаемые глобальные хронологи черпают из него сведения, почему они всячески скрывают от своих читателей контекст того или иного упоминания?</p>
    <p>В комплексе памятников Куликовского цикла упоминаются и другие персонажи русской истории, скажем, Святополк в том же «Сказании», или Владимир Святой — в «Задонщине». Но они не столь важные персоны для глобальной хронологии и вполне могут быть «сокращены при делении». Недоумение у меня вызывает другое обстоятельство: как А. Т. Фоменко и Г. В. Носовский пропустили уподобление русских полков войску Александра Македонского, а также упоминания Навуходоносора, Дария, Давида, Голиафа, Юлиана Отступника, — ведь это дает такой простор для построения «параллелизмов»?!</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>2.16. Кто с кем сражался на Куликовом поле.</strong></p>
    <p>Наконец, когда мы убедились, что: 1) источники о Куликовском сражении в плохом состоянии и единственным достоверным документом являются околоинтеллектуальные фантазии авторов; 2) битва никак не могла произойти в Тульской области; 3) состоялось сражение в Москве, т. к. Дон — это Москва, Кучково поле и Кулишки — это Куликово поле, Кузьмина гать — это Кузьминки, Коломна — это Коломенское, Девичье поле — это район Новодевичьего монастыря, Непрядва — это среднее арифметическое Неглинки и Напрудной; 4) Дмитрий Донской = Тохтамыш; и, наконец, 5) Ярослав и Александр — это отец и брат Тохтамыша, нам осталось узнать главное, а именно — кто же с кем воевал?</p>
    <p>Ответ не разочарует никого: «Куликовская битва — это сражение волжских и сибирских казаков во главе с Дмитрием Донским с войском польских и литовских казаков, возглавляемых Мамаем».<a l:href="#n_141" type="note">[141]</a></p>
    <p>На чем же основан этот вывод? Здесь авторы могут гордиться: главным источником выступают не какие-то скорописные фальсификаты вроде «Сказания о Мамаевом побоище», и даже не их собственная фантазия. Тут в основу положен добротный и проверенный временем источник — Л. Н. Гумилев.</p>
    <p>Историко-географические трактаты Л. Н. Гумилева, пройдя через горнило горячих дискуссий и жесткой критики, после смерти «певца степной симфонии» были оставлены оппонентами в покое (вероятно, из уважения к поэтическому дару его родителей). Оказалось, что бессмертные идеи Гумилева и без ажиотажа вокруг себя способны жить и завоевывать почитателей. А. Т. Фоменко оказался среди последних. Хотя он и позволяет себе полемизировать с великим предшественником, но видно, что критикует он Льва Николаевича в основном за недостаток историографического радикализма и экстремизма в выводах. Так что в случае с новой хронологией семена, посеянные Л. Н. Гумилевым, попали на благодатную почву.</p>
    <p>Среди тысяч небогатых по своему литературному воплощению строк, вышедших из под пера А. Т. Фоменко и Г. В. Носовского, эти наиболее ярко передают ощущение авторской радости. С каким упоением они цитируют «великого предшественника»: «волжские татары неохотно служили Мамаю…» — ага, значит они служили Дмитрию! Его «войска состояли из поляков, крымцев, генуэзцев…, финансовую помощь Мамай получал от генуэзцев»; «конница… была сформирована из крещеных татар, перебежавших литовцев и обученных бою в татарском конном строю русских» — ага, вот вам и состав войска Мамая! Спасибо, Лев Николаевич!</p>
    <p>Что еще остается? Ах, да — соотнесение русских войск с Ордой. Пожалуйте — из «Задонщины» (кстати, редкий для Фоменко случай использования этого текста): «то тя била орда Залеская».</p>
    <p>Конечно, то обстоятельство, что «Задонщина» в этом фрагменте передает речь иноязычных персонажей, в чьих устах слово «орда» должно было восприниматься естественно, выглядит просто убогим доводом на фоне монументальной мозаики новохронологических аргументов. А то, что источник знаний А. Т. Фоменко — Л. Н. Гумилев любил выдумывать необходимые ему факты, является позавчерашним днем передовой науки. Выдумки Гумилева меняли лишь полюса оценки исторических событий на прямо противоположные, что в его историческую эпоху часто воспринималось как вызов застойной номенклатуре и историческому официозу. Теоретическим достижением А. Т. Фоменко и его коллектива является признание необходимости «изъятия из оборота» целых периодов истории, а в источниковедении от мелкого шулерства в интерпретации источников он перешел к глобальному отнесению целых комплексов исторических документов в разряд фальсификатов.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>3. Братская могила героев Куликовской битвы в Старом Симонове монастыре в Москве.</strong></p>
    <p><strong>3.1. Где захоронены воины, павшие в Куликовской битве?</strong></p>
    <p><strong>3.2. Старый Симонов монастырь сегодня (в 1994 году) — древняя братская могила воинов Куликовской битвы.</strong></p>
    <p><strong>3.3. Где находилось село Рожествено, пожалованное Дмитрием Донским Старо-Симонову монастырю после Куликовской битвы?</strong></p>
    <p>Теперь, когда авторы «новой хронологии» поведали о месте Куликовской битвы, а также о составе сражающихся войск, они задаются вопросом — где же похоронены павшие герои сражения. Их поиски увенчались успехом неподалеку от московской станции метро «Автозаводская», в Старом Симонове монастыре. Описание новохронологических поисков места захоронения павших героев Куликовской битвы до предела насыщено теоретическими и методическими новациями А. Т. Фоменко и Г. В. Носовского. Историкам, прочитав этот раздел, остается лишь развести руками — сами они в силу своего воспитания и пробелов базового образования не в состоянии применять на практике новаторские методические наработки новой хронологии, а не применяя их, несчастные историки-заговорщики так и сгинут во мраке своего сфальсифицированного невежества. Им только и остается, что высказывать наивные ноты протеста по поводу инноваций академика-математика.</p>
    <p>Почему именно некрополь Симонова монастыря так приглянулся А. Т. Фоменко и Г. В. Носовскому? Прежде всего, авторы нашли упоминание, что участники битвы Пересвет и Ослябя были похоронены у церкви Рождества Богородицы в Старом Симонове, и отнесли это ко всем павшим воинам. Здесь налицо ноу-хау — методика «новохронологического домино». Суть метода в том, что если известно, что какой-нибудь объект из множества (в данном случае могила Пересвета и Осляби) находится в определенном месте (Симонов монастырь), а также известно, что этот объект имел в прошлом общую судьбу с остальными объектами из множества (прочие павшие в Куликовской битве воины), то значит, что все множество объектов расположено там, где и один. То есть — где похоронены Пересвет и Ослябя, там похоронен и Михаил Бренок, где Бренок, там и белозерские князья и т.д. по принципу домино.</p>
    <p>Традиционная история совершенно не готова к такому неожиданному «подарку», ведь получается, что там, где расположена могила Наполеона, там и находятся захоронения всех павших солдат наполеоновской армии, а ведь это не так. Кроме того, заскорузлым историкам трудно отделаться от устаревших и никому не нужных знаний, согласно которым сведения о захоронении Пересвета и Осляби носят характер местного предания, в котором нет ничего, что резко расходилось бы с известиями надежных источников. Кроме того, если учесть, что скорее всего, Пересвет и Ослябя являлись не иноками Троицкого монастыря, а митрополичьими боярами, то нет ничего неестественного в том, что их тела были доставлены именно в Москву. Известно, скажем, о местных ростовских преданиях, согласно которым, тела погибших в Куликовской битве ростовских князей были доставлены в их отчины к родовым усыпальницам.<a l:href="#n_142" type="note">[142]</a> Напомню, что в стольный Владимир было отвезено и тело Александра Невского, умершего по дороге из Орды. Родовитые люди придерживаются традиции хоронить своих близких на родовых кладбищах до сих пор, а А. С. Пушкин в своем творчестве не раз упоминал о любви «к отеческим гробам» и о «кладбище родовом».</p>
    <p>Другое соображение, препятствующее ретроградам-историкам, состоит в том, что являясь с начала XVIII века местом массовой распашки земли, Куликово поле в Куркинском районе уже отдало исследователям практически все находки, имеющие отношение к битве. Оговорюсь, что таких находок не могло быть много: победители собирали оставшееся на поле брани оружие (оружие во все времена стоило очень дорого и просто так его не бросали), хоронили тех воинов, которых никто не взялся доставить в их отчину. Исследования всех известных полей средневековых сражений (Грюнвальд, Липица, Вожа, Креси и др.) принесли лишь единичные находки оружия, собранные на периферии площади сражения (путь отступления побежденных) или в труднодоступных местах (овраги, реки). Интересно, является ли это обстоятельство основанием для вывода, что в Средневековье вообще не было крупных сражений?</p>
    <p>Имеются также сообщения о находках костей в XIX веке на Куликовом поле. Один из первых исследователей места сражения С. Д. Нечаев в 1820-е годы отмечал, что прежде земледельцы при распашке наталкивались на человеческие кости, а в разных местах поля возвышались насыпи, которые со временем опустились, и на месте вероятных могил обозначились глубокие ямы.<a l:href="#n_143" type="note">[143]</a></p>
    <p>Второй аргумент А. Т. Фоменко и Г. В. Носовского связан с тем, что битва произошла в праздник Рождества Богородицы, поэтому «естественно, что при погребении на поле брани должны были построить церковь, посвященную Рождеству Богородицы».<a l:href="#n_144" type="note">[144]</a> Отсюда гипотеза: «Симонов монастырь в Москве был основан и построен прямо на московском поле Куликовской битвы (или непосредственно около него) как усыпальница павших здесь русских воинов». В подтверждение своей гипотезы авторы ссылаются на цитату из опубликованного в «Московском журнале» «Московского летописца», где авторы сообщают о дате основания монастыря (1379 год), о судьбе монастырских построек в 1930-е годы и нынешнем состоянии обители. Из этого краткого комментария А. Т. Фоменко и Г. В. Носовский заключили, что — «Таким образом, и традиционная история согласна с тем, что Симонов монастырь основан практически одновременно с Куликовской битвой».<a l:href="#n_145" type="note">[145]</a> Вот так. Монастырь основан после битвы в 1379-м, а битва произошла в 1380-м!</p>
    <p>В действительности, А. Т. Фоменко и Г. В. Носовский изложили здесь тезис и синтез (без антитезиса) второго теоретического открытия. Авторы блестяще применили новохронологическую методику <emphasis>«практической одновременности»</emphasis>. А. Т. Фоменко и Г. В. Носовский цитируют некий «догматический текст», в котором, в частности, упоминается дата основания монастыря — 1379 год, и делают, согласно новому методу, вывод о том, что монастырь основан <emphasis>практически одновременно</emphasis> с Куликовской битвой 1380 года. Что тут неясного? 1380 год расположен на хронологической шкале сразу вслед за 1379м — т.е. они находятся рядом, соответственно, все события, произошедшие за эти 730 дней, произошли <emphasis>практически одновременно</emphasis>. Это так же естественно как то, что человека сначала хоронят, а только потом он умирает — ведь это же происходит <emphasis>практически одновременно</emphasis>! Если к этому методу добавить еще и методику «новохронологического домино», то вывод «Практически одновременно» можно распространять на любые события сколь угодно далеко разнесенные по хронологической шкале: 1379 и 1380 — практически одновременно, 1380 и 1381 тоже — практически одновременно, значит, 1379–1381 — «практически одновременно», и т.д. до Рождества Григория VII Гильдебранда.</p>
    <p>Пожалуй, историкам не осилить и эту новацию. Они так устроены, что не смогут понять, как монастырь, возникший, если уж быть до конца добросовестным, в период между 1370 и 1378 годами, мог быть построен в качестве усыпальницы воинов, которые погибнут неподалеку отсюда лишь через год (или даже через несколько лет)? Какое предвидение Дмитрия Донского! Какая стратегическая дальновидность!</p>
    <p>Но это еще далеко не все! Оказывается — заговорщики-историки хранят молчание о месте захоронения. Авторам «Новой хронологии» с большим трудом удалось разыскать рассказ о захоронении останков Пересвета и Осляби в «очень редкой книге» Н. Розанова «История церкви Рождества Пресвятыя Богородицы на Старом Симонове, в Москве к ее пятисотлетию (1370–1870)» (М., 1870).</p>
    <p>Обвинения А. Т. Фоменко и Г. В. Носовским историков в заговоре молчания по поводу захоронения русских воинов мы должны молча принять: тиражи и качество обложек изданий, подготовленных «историками романовской школы», заметно уступают тиражам <emphasis>новохронологической саги</emphasis>, и разыскать эти книги, в силу весьма скудного комплектования российских библиотек, объективно трудно. Чего нельзя сказать о дореволюционных изданиях. К слову, «очень редкую» книгу Н. Розанова о Симоновом монастыре можно без проблем заказать хотя бы в библиотеке, расположенной на месте укрытия Засадного полка, в Старосадском переулке. Название этой книги глубоко символично. Она посвящена 500-летию церкви Рождества Богородицы в Старом Симонове (1370–1870). Это древнейшая из вероятных дат возникновения монастыря. Согласно сообщению «Жития Сергия Радонежского», монастырь основан до смерти митрополита Алексия (ум. в 1378 г.): «Феодор же, получив благословение от святого старца (Сергия. — А.П.)… Пришед архиепископу кир Алексиу в град, хотя от него благословениа… Митрополит благословив его, рече: „иди, сыну, иде же благоизволит прославлятися святому Его имени, место обрет пакы приди, яко да и азъ шед, вижду место то… Обрет же место таково, зовомое от древних Симоново, близ рекы Москвы, недалече от града… И от святителя благословение получивше и тако основашя церкву въ имя Пречистыа Владычица нашя Богородица честнаго Еа Рожества”».<a l:href="#n_146" type="note">[146]</a> То есть Симоновский монастырь основан до 1378 года. Означает ли это, что на все десятилетие от 1370 до 1380 года распространяется определение «практически одновременно»?</p>
    <p>Благородные <emphasis>ученые</emphasis> новохронологи в силу своего миролюбия призывают снисходительно относиться к заблуждениям историков, ведь «в их теории в год Куликовской битвы Москва уже давно существовала как крупный город», и соответственно, Кулишки уже были застроены. На самом же деле «Лишь после Куликовской битвы Дмитрий стал отстраивать Москву, что и говорит летописец: „Князь великий Дмитрий Иванович заложи град Москву камену и начаша делати безпрестани”». (Отмечу, что данная цитата взята из книги И. Е. Забелина. — А.П.)</p>
    <p>Вслед за демонстрацией <emphasis>научной</emphasis> силы метода практической одновременности, авторы утверждают очередную новацию: метод <emphasis>ситуативного цитирования</emphasis>. Суть метода до гениального проста. Если очень хочешь что-то доказать, то можно сделать это, взяв подходящую цитату из любого контекста. Этот закон распространяется и на исторические источники. Скажем, исследователь утверждает, что Москва основана после Куликовской битвы и дает цитату из летописи о том, как князь Дмитрий заложил каменный город (правда, А. Т. Фоменко и Г. В. Носовский не знают, из какой именно летописи, так как приводят выдержку из книги И. Е. Забелина). Обратимся, минуя И. Е. Забелина, к летописям. Сообщение о строительстве каменного кремля содержится в целом ряде летописей, к наиболее ранним следует отнести известие Рогожского летописца. Там в летописной статье <strong>1367</strong> года вслед за сообщением о свадьбе Дмитрия Ивановича следует текст: «Тое же зимы князь великыи Дмитреи Ивановичь, погадавъ съ братомъ своимъ съ княземъ съ Володимеромъ Андреевичемъ и съ всеми бояры стареишими и сдумаша ставити городъ каменъ Москву, да еже умыслиша, то и сътвориша. Тое же зимы повезоша камение къ граду».<a l:href="#n_147" type="note">[147]</a> Другими словами, каменный кремль (а не город Москва) заложен за 13 лет до Куликовской битвы. Вопрос: как следует относится к подобным цитатам новохронологов? Ответ: это либо научный прорыв в источниковедении, либо прямой подлог!</p>
    <p>С целью разрешения своих сомнений новые хронологи снарядили <emphasis>научную экспедицию</emphasis>. Путешествие самого А. Т. Фоменко к собору Рождества Богородицы открыло массовые захоронения XIV века. Рабочие вынимали грудами кости и черепа с <emphasis>абсолютно целыми молодыми зубами</emphasis> (!) из земли вокруг храма и в больших ящиках перезахоранивали поблизости. Кое-где наряду с человеческими останками обнаружены белокаменные надгробные плиты, которые в представлении авторов должны были обозначать место братских могил.<a l:href="#n_148" type="note">[148]</a></p>
    <p>Экспедиционные изыскания А. Т. Фоменко на территории Симонова монастыря закрепляют один важный для концептуальной стройности «Новой хронологии» тезис о приблизительности археологических методов. <emphasis>Ученые</emphasis> авторы упрекают археологов-ретроградов в том, что они совершенно произвольно датируют свои находки с помощью дендрохронологического, радиоуглеродного и др. методов. Здесь наши авторы блестяще подтверждают, что для получения произвольных результатов вовсе не обязательно применять столь сложные и весьма дорогостоящие методики. Достаточно просто заявить непротиворечащий новой хронологии постулат и тут же его доказать. Так, согласно выводам <emphasis>передовой научной теории новой хронологии</emphasis> , Куликово поле — в Москве, а тела погибших похоронены в Симоновом монастыре. И действительно, на территории монастыря обнаружены останки. Спрашивается: каким временем датируются эти кости? — А какой год нужен? — 1380-й! — Так вот, эти останки датируются 1380 годом! Сами посудите: от какого времени могли дойти черепа со здоровыми зубами. Вот так! И не нужно никаких дорогостоящих технологий.</p>
    <p>Обращу внимание на очевидное достоинство экспедиционных методик А. Т. Фоменко. Если бы нужно было доказать, что захоронение 1380 года находилось в Кремле, любом другом московском монастыре, а также, практически, в любом месте на территории Китай-Города и Белого города, то без труда будут найдены доказательства в виде захоронений или известий о находках костей. Очевидно, авторы забыли поговорку: «Москва стоит на костях». Эта поговорка очень близко отражает реальность, так как на территории старой Москвы были расположены и сотни погостов при приходах и монастырях, и массовые захоронения погибших от набегов и эпидемий. Одна из последних опустошающих эпидемий холеры случилась уже в XIX столетии. Сложившаяся инфраструктура старых городских кладбищ и последствия смертоносных катаклизмов оставили в память о себе массу человеческих останков под землей. Часть этих костей еще не истлела. Эти очевидные данные можно обработать методами новой хронологии и датировать с точностью до того года, который необходим.</p>
    <p>Последнее наблюдение наших авторов, связанное с Симоновым монастырем, навеяно «редкой книгой» Н. Розанова, в которой сообщается, что Дмитрий Донской после битвы передал этой церкви село Рождествено, находившееся на Куликовом поле. Это вызвало законное недоумение наших авторов. Безусловно странно, что пожалование находилось более чем за триста верст от монастыря. Поэтому они решили, что село Рождествено — это Симонова слобода.</p>
    <p>Думаю, стоит особо отметить предложенную тут методику новохронологического <emphasis>передела исторической собственности</emphasis>. Данную методику авторы изобрели вынужденно, т.к. не пожелали ознакомиться с «традиционной исторической литературой». Они считают странным, что Дмитрий в честь победы пожаловал вновь основанному монастырю село, удаленное от Москвы более чем на 300 верст. «Источником» А. Т. Фоменко и Г. В. Носовского явилась все та же книга Н. Розанова. Автор новохронологического источника Н. Розанов в своем юбилейном труде честно изложил позднюю монастырскую легенду. При этом он серьезно полагал, что пожалование Симоновому монастырю находится в Тульской губернии. С этим никак не могли согласиться авторы новой хронологии. Поэтому они применяют метод <emphasis>мены исторической недвижимости</emphasis>. Нечто подобное они уже осуществили с Новгородом Великим и Ярославлем. В данном случае, масштаб и комиссионные поменьше — всего лишь село. Но зато село Рождествено-Монастырщина получило московскую прописку и обрело покой на месте Симоновой слободы.</p>
    <p>Прислушайся наши авторы к слабому и малотиражному голосу «романовских фальсификаторов», отпала бы необходимость в осуществлении «мены исторической недвижимости». Дело в том, что село Рождествено-Монастырщина возникло лишь в 80-х годах XVII века на пустоши, принадлежавшей митрополиту Сарскому и Подонскому.<a l:href="#n_149" type="note">[149]</a> Монастырское предание о пожаловании села Дмитрием Донским возникло через несколько столетий после битвы и обусловлено, вероятно, какими-то спорами вокруг прав на это село. Добросовестный «традиционный историк» просто отсеял бы это сведение как недостоверное, но наши авторы поступили изысканней — они подвергли это известие обработке одним из новейших методов, специально разработанным новой хронологией.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>3.4. Битва Мамая с Тохтамышем в 1380 году как еще одно описание Куликовской битвы 1380 года.</strong></p>
    <p>Осуществив блистательную презентацию методических новинок <emphasis>научной</emphasis> новохронологии, авторы перешли к повторению своих глобальных истин. Ибо повторение — мать учения! Повторение способствует также привыканию читающего глаза к набору словосочетаний и топиков проповедуемого учения. Уже как на родные смотришь на все эти «КЛК без огласовок», на невозможность двух поражений одного полководца в один год, на «очень важный вывод», что Тохтамыш — это Дмитрий Донской. Важность этого вывода, на мой взгляд, состоит в том, что он, цитирую: «идеально укладывающийся в нашу общую реконструкцию».<a l:href="#n_150" type="note">[150]</a> А как иначе? Летописи считают Тохтамыша потомком Батыя, а «мы уже отождествили Батыя с Иваном Калитой», — радуются авторы (надо же, уже успели отождествить! — А.П.). «Дмитрий Донской — внук Ивана Калиты. То есть, он действительно — потомок Батыя. Здесь летописи абсолютно правы».</p>
    <p>Вероятно, летописи действительно правы, считая Тохтамыша потомком Батыя, а Дмитрия внуком Ивана Калиты. А вот какие из авторов «Новой хронологии Руси» правы: те, что на стр. 141 доказывают, что Дмитрий — сын Ивана Калиты, или те, что на стр. 149 заявляют, что летописи правы в том, что Дмитрий — внук Ивана Калиты?</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>4. Наша реконструкция географии Куликовской битвы</strong></p>
    <p>Подытоживает повтор схема новохронологической реконструкции военных действий в 1380 году. На схеме отражена суть проделанной А. Т. Фоменко и Г. В. Носовским работы по перетранспортировке Куликова поля в Москву. Представленное в графическом виде действо по масштабности можно смело назвать «Куличково-Кузьминской операцией 1380 года». Несомненным достоинством представленного плана является конкретизация ряда вариативных гипотез авторов. Скажем, на схеме отсутствуют упоминания о реке Моче-Мече. Видимо, авторы остановились на варианте — Меча = Москва. Очевидно, методом жеребьевки был выбран «Красный холм» (из четырех полуфиналистов). Кроме того, авторы предпочли <emphasis>Москву-Дон</emphasis> обозначить для понятности в переводе: Москва-река. Имеются на схеме и настораживающие элементы. Так, «массовое захоронение павших воинов в Старо-Симоновом монастыре» обозначено на противоположной стороне мыса, образованного излучиной Москвы-реки, от места, где располагается Старый Симонов монастырь сегодня, в 2000 году. Вероятно, за шесть лет с момента посещения обители <emphasis>великими гуру</emphasis> новой хронологии знак, обозначающий монастырь, сполз по висящей на стене схеме.</p>
    <p>Другое важное для подземной инфраструктуры Москвы изменение связано с тем, что авторы Новой хронологии, судя по изображению на схеме, перенесли русло протекающей под Александровским садом реки Неглинной на границу Зарядья и Кулишек. Надеюсь, что авторы хотя бы проинформировали об этой инженерной операции соответствующие муниципальные службы.</p>
    <p>В целом же, глядя на маневр Дмитрия Тохтамыша, наглядно воплощенный в этой схеме, вспоминаешь народную поговорку: «Бешеной собаке — семь верст не кривуля» (рис. 1).</p>
    <empty-line/>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_001.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Рис. 1. Наша реконструкция географии Куликовской битвы в Москве. Топографические ошибки, отмеченные на схеме реконструкции географии Куликовской битвы в Москве из книги «Новая хронология Руси» (с. 150). Стрелки указывают на действительное местоположение отмеченных объектов.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p><strong>5. По-видимому, Москва основана около 1382 года. Еще один дубликат Куликовской битвы: «Московская» битва русских с татарами в 1382 году.</strong></p>
    <p>Однажды поведав о том, что Москва на самом деле младше, чем «традиционно считают», на 233 года, авторы решили затвердить этот тезис еще раз. Мол, знайте: <emphasis>практически одновременно</emphasis> с Куликовской битвой Дмитрий = Тохтамыш построил каменный кремль, а благодарные борзописцы ознаменовали это событие новой версией рассказа о Мамаевом побоище, назвав его «Нашествием Тохтамыша». Потом они быстренько позабыли о своей придумке и уже не могли «догадаться, что это — два описания одной и той же битвы (более полное и краткое)». Их сбила с толку еще и <emphasis>практическая одновременность</emphasis> обоих событий внутри календарного года — 8 сентября и 26 августа. В результате забывчивые и бестолковые летописцы «слегка раздвинули их во времени (всего на два года)».<a l:href="#n_151" type="note">[151]</a></p>
    <p>Обидно как-то за летописцев — что ж они такие путаники? Еще больше обидно за работодателей этих книжников — смотреть надо, кому поручаешь описание подвигов. Но к этому чувству обиды примешивается еще удивление. Как же надо было исковеркать описание события в дубликате, чтобы самим же потом его не распознать? Ни А. Т. Фоменко, ни Г. В. Носовский даже не подозревают, насколько варварски должны были обойтись с текстом о Куликовской битве сочинители рассказа о взятии Москвы Тохтамышем. Представляете, незадачливые сочинители летописи забыли даже о том, что Тохтамыш = Дмитрий Донской: «Того же лета (1382) царь Токтамышь посла въ Болгары и повеле христианскыя гости русскыя грабити…, а самъ, собравъ воя многы, подвижася къ Волзе со всею силою своею и со всеми своими безбожными плъкы татарьскыми, и перевезеся Волгу, поиде изгономъ на великаго князя Дмитрея Ивановича и на всю землю Русскую».<a l:href="#n_152" type="note">[152]</a> Мало того, что судя по летописи, Тохтамыш напал сам на себя (Дмитрия Донского), так еще вместо реки Ра форсировал какую-то Волгу. Кроме того, они будто не слыхали, что Москва «практически еще не основана»: «И прииде къ граду Москве месяца августа въ 23 день, в понедельникъ».<a l:href="#n_153" type="note">[153]</a> Напутали и с противником Тохтамыша: вместо Мамая хану противостоял какой-то литовский князь Остей. Не история, а сплошная абракадабра.</p>
    <p>Все это ярко иллюстрирует, что новохронологическая реконструкция событий — «вещь далеко не самоочевидная, весьма запутанная и зыбкая». Видимо, я так и не понял, что же новая хронология хотела сказать своими гипотезами, риторическими вопросами и утверждениями о дубликатах, но сделал для себя следующий неожиданный вывод: в случае со средневековыми битвами дубликатные описания ни при чем. Очевидно, наши предки решали исход принципиально важных воинских споров не по итогам случайного результата одного боя, а серией сражений, скорее всего, до четырех побед (как теперь определяют победителя в североамериканской Национальной хоккейной лиге и российском первенстве). Вот перечень матчей за Новохронологический «Кубок Москвы»: битва 1299 между Тохтой и Ногаем = Мамаем, битва Дмитрия Донского = Тохтамыша с Бегичем, дублером Мамая на р. Воже, битва на Калке Тохтамыша с Мамаем, Куликовская битва Тохтамыша = Дмитрия с Мамаем, Тохтамышево нашествие 1382 года; в этой же серии состоялись матчи темника Едигея (= Мамая?) с Тохтамышем и Витовтом на р. Ворскле 1399 г., а также нашествие темника Едигея (=Мамая?) на Москву.</p>
    <p>Как видите, это не дубликаты и не результаты хронологических сдвигов. Это запланированные и проведенные <emphasis>практически одновременно</emphasis> сражения за право обладать пограничной Москвой. Очевидное преимущество такого выяснения отношений в том, что исключается фактор случайного исхода, т.к. необходимо одерживать победу минимум в четырех боях. В данном случае победил Дмитрий Тохтамыш. В качестве награды князь получил выгодный подряд на строительство Московского Кремля, а также почетное право основать вокруг кремля самостоятельное княжество и чеканить монету.</p>
    <p>Уверен, что такое объяснение событий имеет не меньшее право на существование, нежели новохронологический ракурс.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>6. Когда в Москве начали чеканить монету?</strong></p>
    <p>Косвенным доказательством начала функционирования Москвы как столицы княжества для А. Т. Фоменко и Г. В. Носовского является дата начала монетной чеканки в Москве. Нумизматические изыскания авторов новой хронологии уже подверглись анализу моих коллег.<a l:href="#n_154" type="note">[154]</a> Позволю лишь обратить внимание на очередной пример удачного использования новыми хронологами метода <emphasis>практической одновременности</emphasis>: «Более точно: начало чеканки монет в Москве традиционно относится к 1360 году, а более широкий выпуск московской монеты начался лишь с 1389 года, то есть практически сразу после Куликовской битвы».<a l:href="#n_155" type="note">[155]</a> Ничего себе, практически сразу после! Период, который приходится на время, предшествующее этому самому «практически сразу после», охватывает не менее 15 лет. Это как раз такой же по длительности отрезок времени, как тот, что приходится на эпоху активной пропаганды Новой хронологии.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>7. Хан Тохта и темник Ногай — дубликаты-отражения хана Тохтамыша (= Дмитрия Донского) и темника Мамая.</strong></p>
    <p>Напрасно авторы считают, что указанная ими путаница имен произошла из-за 100-летнего сдвига в хронологии. В любом детском саду им объяснят, что когда с <strong>тахты</strong> убегает <strong>мышь, то </strong>остается одна тахта. А <emphasis>тахта</emphasis> практически идентична <emphasis>Тохте</emphasis>. Так же несложно объясняется и трансформация Мамая. Если полководца разбили, ограбили и выгнали из царства, то он становится совсем «<strong>нагой</strong>» — перестановка гласных, и получается — <emphasis>Ногай</emphasis>.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>8. Где была столица Дмитрия Донского = Тохтамыша до Куликовской битвы?</strong></p>
    <p>Наши авторы не приемлют Москву в качестве столицы княжества без своей монетной чеканки. Другое дело — Кострома! Это настолько значительный город, что его и без собственной монеты можно признать за столицу. Или, может быть, А. Т. Фоменко и Г. В. Носовский обнаружили где-нибудь костромские «деньги» и «полушки»?</p>
    <p>Нет. Скорее всего, следов костромской чеканки XIV века авторы не нашли. Зато они открыли важный для общей реконструкции новой хронологии методический принцип: <emphasis>«ищу одно, а нахожу то, что надо»</emphasis>. Искали авторы, искали канон в честь особо чтимой в Москве иконы Владимирской Богоматери — не нашли. Зато нашли весьма важный для себя канон в честь костромской иконы Федоровской Богоматери, которая внешне очень похожа на Владимирскую. И что же в этом каноне: «Днесь светло красуется преименитый град Кострома и вся русская страна…» — А. Т. Фоменко и Г. В. Носовский посчитали, что такие слова можно говорить только о столице. После такого тропаря никакой монетной чеканки не надобно!</p>
    <p>Я все же решил поискать канон праздника иконы Владимирской Богоматери, отмечаемого трижды в году. И, о чудо! Нашел. Что же возглашает тропарь службы Владимирской иконе: «Днесь светло красуется славнейший град Москва… да избавит град сей и вся грады и страны христианския невредимы от всех навет вражиих и спасет души наша…» Получается, что Москва не какой-то «преименитый», а «славнейший». Да еще чеканка там рано или поздно началась, а Кострома так и прозябала без собственной монеты.</p>
    <p>Но новая хронология неумолима: Кострома — столица, Москва — обычное пограничное место битв между русскими князьями. Как мускулы взыграют у этих князей-ханов, так прямиком в Златоглавую. А после — кто в Кострому, а кто в Симонов монастырь.</p>
    <p>Картина просто идиллическая, но снова имеются препятствия в виде древних источников. Вот что записано в договоре 1375 года между великим князем Дмитрием Ивановичем и тверским князем Михаилом Александровичем: «А <strong>вотчины ти нашие Москвы</strong>, и всего великого княженья, и Новагорода Великого, блюсти, а не обидети. А <strong>вотчины ти нашие Москвы</strong>, и всего великого княженья, и Новагорода Великого, под нами не искати, и до живота, и твоим детем, и твоим братаничем».<a l:href="#n_156" type="note">[156]</a> А-у-у! Кострома-а! Где ты-ы-ы! Нет Костромы. Растворилась во «всем великом княженьи» — тоже мне, столица!</p>
    <p>Или вот одно из многочисленных летописных известий: «В лето 6858 (1350)… кончанъ бысть притворъ приделъ каменъ у церкви святаго Спаса <strong>на Москве</strong>. …Тое же осени месяца октября 12 на память святыхъ мучениковъ Прова и Тарха и Андроника князю Ивану Ивановичю родися сынъ и нареченъ бысть князь Дмитри» (это о рождении Дмитрия Донского).<a l:href="#n_157" type="note">[157]</a> Вот еще: «В лето 6869 прииде въ Орду князь Дмитрии <strong>Московьскыи</strong> сынъ князя великаго Ивана Ивановича къ царю Кыдырю».<a l:href="#n_158" type="note">[158]</a></p>
    <p>Уважаемые <emphasis>высокоученые авторы</emphasis> новой хронологии, войдите в трудное положение несчастных историков-традиционалистов. Ведь когда они читают в тексте, появившемся в самом начале XV века, сообщение о том, что московский князь Дмитрий пришел в Орду к ее царю Кыдырю — они, в силу пробелов в своей профессиональной новохронологической подготовке, вынуждены этому верить.</p>
    <empty-line/>
    <p>Вот такой получилась реконструкция Куликовской битвы 1380 года у А. Т. Фоменко и Г. В. Носовского. В качестве заключения по этой главе напрашивается переделанная поговорка: «Как Фоменко прошел»! На протяжении всего новохронологического повествования мне удалось отметить лишь один случай, когда утверждение авторов приблизительно соответствует действительности (помните упоминание Котлов?). Все остальное пространство текста разбираемой главы с точки зрения исторической науки наполнено ложью, подтасовками фактов, некорректным цитированием, образчиками неполной и тендециозной выборки фактов. Имей <emphasis>история</emphasis> статус юридического или физического лица, она могла бы подать в суд иск о защите чести и достоинства и несомненно выиграла бы такой процесс (как, впрочем, и астрономия, физика, химия и др. «задетые» науки). Но, к сожалению, Гражданский и Процессуальный кодексы не дают оснований для осуществления подобного иска. Единственное, что остается — это суд ученых, представляющих свою науку. Результатом такого суда, конечно, не может стать материальная компенсация пострадавшим<a l:href="#n_159" type="note">[159]</a> или публичное сожжение книг (это только способствовало бы росту популярности). Зато лишение книг новохронологической серии грифа «научное издание» следует осуществить обязательно. Абсолютно необходимо также произвести в книжных магазинах перенесение новохронологических изданий из исторических отделов в отделы фантастики и эзотерики, поставив на одну полку с произведениями Толкиена, «Дианетикой» и «Бхагавадгитой».</p>
    <p>Можно было бы принять всю новохронологическую эпопею за своеобразное творческое выражение протеста против схоластики, догматизма и скуки большой науки, напоминающего эмоциональный бунт троечника Сыроежкина в фильме «Приключения Электроника», уставшего от занудства школьных программ:</p>
    <p>А нам говорят, что Волга</p>
    <p>Впадает в Каспийское море,</p>
    <p>А я говорю, что больше!</p>
    <p>Не вынесу этого горя!</p>
    <p>А нам говорят, что катет</p>
    <p>Короче гипотенузы,</p>
    <p>А я говорю, — хватит!</p>
    <p>Устал я от этой обузы!</p>
    <p>Но оказывается, это сделать не так просто. Сопротивляется этому прежде всего сам Анатолий Тимофеевич, методично повторяющий из книги в книгу, напоминающий в каждом ответе оппонентам, что Новая хронология — это именно научное достижение, а критикуют его лишь потому, что официальная (еще используется термин «традиционная») история погрязла во лжи и заблуждениях и не готова признать революционного открытия академика — продолжателя традиций И. Ньютона и Н. А. Морозова.</p>
    <p>Историки возражают. Пытаются рассуждать о научных подходах, источниковедении, источниках, фактах, пробуют указать на бессовестность авторов «Новой хронологии», подсмеиваются над комическими потугами А. Т. Фоменко выстроить хоть сколько-нибудь правдоподобную цепочку доказательств. Однако, в итоге получается спор «немого с глухим». В своих ответах оппонентам А. Т. Фоменко и Г. В. Носовский совершенно игнорируют любые рациональные доводы, отвечают только на те замечания, которые им интересны, и доказывают свою правоту ссылками к другим положениям, главам и книгам своей виртуальной теории.</p>
    <p>Поразительно, но сам того не подозревая, А. Т. Фоменко нисколько не затрагивает основ исторической науки. Новая хронология в своем «праведном гневе» апеллирует не к выводам исторической науки, а к положениям некоего виртуального «учебника истории». Возмущение новых хронологов лживостью этого «традиционного учебника» нарастает тем больше, чем изощреннее авторы выдумывают его содержание.</p>
    <p>Думаю, А. Т. Фоменко искренне не понимает, почему с историей нельзя обращаться так же, как и с математикой. Математик вне связи с окружающей нас реальностью производит мысленное конструирование абстрактных систем. Корректность такой системы обусловлена соответствием изначально определенным аксиомам.</p>
    <p>Перенесем методику в историю. Определим аксиомы:</p>
    <p>- «древняя и средневековая история — вещь далеко не самоочевидная, весьма запутанная и зыбкая»;</p>
    <p>- представления о древней истории основаны не на источниках, а на подделках, ставших «результатом специальной работы нескольких поколений историков и хронологов»;</p>
    <p>- один и тот же реальный человек или событие могли быть представлены несколько раз под разными именами (названиями) и в разные эпохи (дубликаты);</p>
    <p>- слова, имена и названия могли со временем менять свое значение, а географические названия <emphasis>«перемещались по карте»</emphasis> (помните, как «сполз» по висящей карте Фоменко Симонов монастырь? — А.П.).</p>
    <p>Если исходить из этих абстрактных аксиом, то, пожалуй, ничего иного, кроме Новой хронологии вместо истории, мы получить и не сможем. К счастью, история необратима. Она уже состоялась, и ее не изменить. Все, что вокруг нее, — это наши попытки более или менее честно, более или менее удачно ее анализировать и интерпретировать. И как бы сильно кому-то из нас ни хотелось бы, чтобы было именно так, а не иначе. Это невозможно. История уже была. Была и Римская империя, был и Аттила, были Куликовская битва и Тохтамышево нашествие. Победы, поражения, взлеты и унижения, великие события и маленькие. Прошедшая жизнь оставляет нам факты. Справедливость исторической реконструкции проверяется ее соответствием всем достоверным историческим фактам. Особенность и главное отличие исторического знания от математического в том, что история восстанавливает имевшую место действительность, поэтому вынуждена ориентироваться на реалии земного бытия и человеческой природы.</p>
    <p>По части соответствия действительности концепция Фоменко — химера. Она абсолютный антипод рационального знания. Правда, этот продукт самим производителем фасуется в «научную» упаковку, ставится вполне научный лейбл и копирайт уважаемого академика РАН. В этом дуализме (эзотерика в академической оболочке) есть своеобразный шарм. Такой жанр неизменно привлекал повышенное внимание образованного советского, позднее российского обывателя, особенно на фоне догматизма и скупости учебников гуманитарного цикла. Появление любого бреда, опровергающего набившие оскомину кондаки и тропари учебников, вызывало повышенный ажиотаж. Вспомните: О. Сулейменов, Л. Н. Гумилев, «Влесова книга». Фоменковская химера, появившись как манифест свободной личности в тоталитарном государстве с ангажированной наукой истории, теперь, когда тоталитаризм и массовая ангажированность ушли в небытие, стали блестящим коммерческим предприятием, процветающим на почве общественного равнодушия к истине, здравому смыслу и рациональному знанию. В таком обществе классный ученый обречен на нищенское существование, а вот мистика (вместо созидательной активности), астрология и уфология (вместо естественных наук), интеллектуальное шарлатанство вроде «Новой хронологии» пользуются спросом. Этот широкий спрос получает предложение. Теперь уже академик Фоменко вряд ли сможет оставить свой бизнес. Поэтому убеждать <emphasis>его</emphasis> в чем-либо бесполезно.</p>
    <p>Степень рентабельности новохронологического бизнеса ощущается почти повсеместно. Практически в любой компании друзья-технари любопытствуют: «Вот ты историк, скажи, это правда, что Китая не было?». Отвратительное зрелище продолжается на телеэкране, когда самодовольный «властитель дум» из массмедиа, претендующий на роль интеллектуального лидера ночного эфира, посвящает цикл передач пропаганде <emphasis>светлого учения</emphasis>. Мерзкое впечатление оставляют сообщения о том, что театральные авторитеты и, кажется, все еще чемпионы мира по шахматам, по привычке мнящие особенную весомость своего гласа в общественном мнении, смешно и неуклюже прислоняют свой авторитет к светлому <emphasis>новонаучному</emphasis> учению. Однако, все это только накипь, пена над самим явлением. Пена исчезнет с растворением Новой хронологии. Журналист будет муссировать тему, пока она интересует подписчика и телезрителя. VIP-персоны будут мудрствовать на эту тему, пока о ней можно говорить перед телекамерой и слыть при этом не просто интеллектуалом, а еще и шествующим в ногу с модой. Вопросы же приятелей про Китай закончатся сами собой — либо они наконец спросят об этом у китайцев, либо сборная России по футболу выйдет в финал чемпионата мира и тогда будет не до новой хронологии.</p>
    <p>Но, тем не менее, разъяснения и критика нужны. Уже теперь обильная критика измышлений Фоменко начинает достигать своей цели. Нередко потребители интеллектуальной литературы (надо отметить, что таковых теперь в России не столь уж и много), беря на полке книгу Фоменко, Носовского и прочих эпигонов, твердо знают, что их ждет обращение не собственно к анализу истории, а скорее, некоторое виртуальное шоу в жанре history наподобие компьютерной игры-стратегии с построением собственной Империи. Такая виртуальная модель очень хорошо согласуется с процветающей ныне эстетикой создания вокруг себя мистического мира, наиболее отвечающего желаниям и устремлениям собственного я. Фоменко идет дальше этого — он предлагает, точно в соответствии с мультимедийными приоритетами нашего времени, не только виртуальный кокон настоящего, но и реконструированное под индивидуальное <emphasis>желание</emphasis> прошлое. В данном случае нашему академику захотелось, чтобы родная история оказалась древнее и величественней истории других стран, и он это осуществил. Но не традиционным путем — удревняя историю Руси до основания Рима и дальше, а новаторским — разрушив все древние цивилизации. Открытый им жанр — призыв и провокация на другие интерпретации прошлого, которые, кстати, будут неизбежно вступать в конфликт с эмпирикой новой хронологии.</p>
    <p>Но, безусловно, Фоменко и Новая хронология — вовсе не «Конец истории»<a l:href="#n_160" type="note">[160]</a> и уж точно не начало. История — это социальная и частная память. История существует и будет существовать, даже если кто-то попытается запретить ей существовать. Научное изучение истории будет продолжаться вне зависимости от того, что говорится в проповедях секты новохронологов. Ученые-историки (не до смерти «размазанные по стенке в дебатах» с апостолом учения Г. К. Каспаровым) будут и дальше копаться в архивах и библиотеках, археологи — в земле. И сколько бы ни соблазнял Великий Гуру Анатолий Фоменко ленивых москвичей экскурсией на метро к Куликову полю и далее, с пересадкой, — к месту захоронения павших, эти неохочие до выездов столичные жители будут отправляться 8 сентября за 300 с лишним километров в Тульскую область, чтобы у места впадения Непрядвы в Дон почтить память <emphasis>своих </emphasis>предков, добывших славу в Куликовской битве. А затем вернутся в свою древнюю златоглавую Москву, унося впечатления от соприкосновения с <emphasis>историей</emphasis>.</p>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>А. Л. Пономарев. Когда Литва летает или почему история не прирастает трудами А. Т. Фоменко</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>- Что ж это такое Литва?</p>
     <p>- Так она Литва и есть.</p>
     <p>- А говорят, братец ты мой, она на нас с неба упала.</p>
     <p>(A.Н. Островский. "Гроза")</p>
    </epigraph>
    <empty-line/>
    <p>Читатель, вероятно, еще не забыл русскую классическую литературу, ее персонажей и своего учителя, объяснявшего нам на уроках литературы, какими приемами пользовался драматург, чтобы показать дикие нравы обитателей города Калинова. Рационального объяснения словам земляков Дикого и Кабанихи нам никто не предлагал, хотя мы уже знали разницу между ударными и безударными гласными и легко бы согласились с тем, что в их понимании падающие с неба предметы должны были уметь л<emphasis>и</emphasis>тать. Вспомнить Островского меня заставила книга со скромным заглавием - "Датировка звездного каталога "Альмагеста"<a l:href="#n_161" type="note">[161]</a>, которая благодаря способностям авторов, их известности и средствам, выделяемым на фундаментальные исследования, была издана, однако, не хуже, чем всем известная "Бхагавадгита, как она есть" или "Источник вечного наслаждения".</p>
    <p>Эта работа посвящена в основном статистической обработке произведения, известного под арабским заглавием "Альмагест" - "Великое творение",<a l:href="#n_162" type="note">[162]</a> автором которого считается живший во II в. н.э. в Александрии греческий астроном Клавдий Птолемей. Несмотря на то, что на титуле книги указано три автора, работа по сути является своеобразным "Альмагестом" профессора, доктора физико-математических наук и академика А.Т. Фоменко. В ней наиболее подробно разобран источник, отталкиваясь от которого он обосновывает свое видение истории человечества, предложенное уже более пятнадцати лет назад. В коротких главах, следующих за анализом самого звездного каталога, собран ряд достижений и выводов, сделанных в немалочисленных работах прошедших десятилетий.</p>
    <p>Прежние работы автора касаются многих сторон методологии науки, затрагивают философскую проблему возможности познания действительности, однако их главный пафос состоит в том, что четырехтысячелетняя история человечества, которую оно воссоздавало последние четыреста лет, не могла быть воссоздана правильно, поскольку историки использовали негодные методы и не понимали источники. Взамен А.Т. Фоменко предлагает универсальную методу, основанную на использовании математики, статистики и астрономии, с помощью которой он получает неожиданные и интригующие результаты. Ее применение позволяет автору говорить о том, что еврей Иисус Навин, римлянин Гай Юлий Цезарь и франк Карл Великий - одно и то же лицо, что гомеровская Троя - то же, что и Неаполь, а библейский Иордан - не что иное, как река По в Италии (но не путать итальянцев с евреями!). И наоборот, сохранившиеся сведения о восьми женах Ивана Грозного говорят автору, что этих Иванов было пятеро. Среди прочего, повторяемость имен персонажей, отмеченная математиком в произведениях древних писателей, убеждает его в том, что авторы, употребившие сходный набор имен, творили тоже в близкое время. И так далее, и тому подобное.</p>
    <p>Но все же, несмотря на все богатство материала, который предоставляют для критики более ранние труды А.Т. Фоменко,<a l:href="#n_163" type="note">[163]</a> ниже подробно будет по следующей причине рассмотрен только "Альмагест". В этой книге в явном виде прослеживается комбинация, которая за четыре хода позволяет сделать Птолемея автором XVI века. Поскольку в работе используются методы точных наук, кажется, что традиционная, пользуясь словами А.Т. Фоменко, история, действительно, не в ладах с хронологией.</p>
    <p>Первым ходом комбинации становится доказательство того, что координаты звезд в каталоге Птолемея соответствуют их положению не во II в. н.э., как можно было бы ожидать, а, в лучшем случае, в VII. Далее следует уточнение датировки по астрономическим событиям, которые описывают положение планет; оно дает еще более позднюю дату - 1009 год н.э. Третьим ходом автор переносит составление каталога на XIV век, поскольку это следует из анализа затмений Луны, описанных у Птолемея. И наконец, последнее - установление подлинного имени правителя, при котором Птолемей и составил свой "Альмагест", делает астронома старшим современником Галилео Галилея.</p>
    <p>Что дает А.Т. Фоменко эта комбинация? Анализ "Альмагеста" позволяет получить, по его мнению, единственно возможную объективную - математическую и астрономическую - датировку текста. Связь труда Птолемея с античной и средневековой культурой привязывает всю культуру к той дате, которую академик определил как минимально возможную для "Альмагеста". Из-за того, что этой датой оказывается XIV век, у А.Т. Фоменко-историка оказываются развязанными руки для любой датировки и толкования любых сведений, извлекаемых из исторических источников.</p>
    <p>Читателю, который понаслышке знает о творчестве А.Т. Фоменко, следует объяснить суть новаций, которые предлагает математик для истории. Если следовать А.Т. Фоменко, существует три способа измерения времени и, соответственно, три времени. Время истинное существует помимо человеческого сознания, в нем реализуются законы материального мира, к примеру, законы небесной механики. Время историческое, которое течет, по общему мнению, синхронно со временем <emphasis>истинным</emphasis> , истинным, судя по работам исследователя, не является. Чтобы установить соответствие первого и второго, нужно ввести еще одного измерение времени - параллельное или, скажем, "время Фоменко". Необходимость его введения следует из открытий ученого. По различным его расчетам, исторические даты античности и средневековья отличаются от истинных в большую сторону. Если бы все было на поверхности, можно было бы сказать, что исторический год просто короче истинного. Однако, даже элементарные знания генеалогии подсказывают ученому, что при таком толковании пришлось бы предусмотреть, что короли и им подобные начинали плодиться с восьми, а в среднем - с двенадцати лет, причем, в истинном времени. Этого принять, естественно, было нельзя, однако множество династий Европы и их смена давали пищу для размышлений, которой не могла дать, скажем, история Японии, где вторую тысячу лет правит одна династия. В результате небеспристрастных вычислений был найден ряд параллелей в истории, которые позволили отождествить, в частности, множество деятелей античной и библейской истории с деятелями средневековья. (Справедливости ради надо сказать, что параллелизм не был открытием А.Т. Фоменко - уже один из родоначальников истории - Плутарх составил "Сравнительные жизнеописания знаменитых греков и римлян", по принципу которых, например, во Франции вплоть до XVIII века составлялись параллельные жизнеописания - Plutarque française). Параллелизм должен был охватывать целые пласты исторических источников, чтобы в восемь веков истинного времени поместилось минимум три тысячелетия исторического. А.Т. Фоменко выделяет четыре основных слоя исторического времени, которые перекрывают друг друга на интервале истинного времени 900-1600 гг. Эти слои описаны в разных источниках, однако, большинство рукописей стало известно, по мнению А.Т. Фоменко, подозрительно одновременно - в эпоху Возрождения и поэтому, наверняка, является и продуктом этой эпохи.</p>
    <p>Отношение к историческим источникам является, замечу, следствием астрономических и статистических изысканий ученого. Оно, однако, лишает историка, для которого древний свиток всегда был ultima ratio, всякой возможности спора на привычном для его науки уровне. Ему остается лишь принять систему ценностей математика и постараться понять, что стало почвой, что послужило отправной точкой и что питает мысль школы А.Т. Фоменко.</p>
    <p>* * *</p>
    <p>Важным показателем развития науки является появление новых объяснений давно известным фактам. У древних греков Гелиос запрягал в колесницу своих коней, а Афродита - голубей, и по небу катились Солнце и Венера. С высоты своей теории Птолемей показал, как эти светила движутся - уже по геоцентрическим орбитам и эпициклам. Христианство с его догматами и Птолемей, объяснявший, как устроено небо, надолго обеспечили астрономическими знаниями Европу. Сомнения в незыблемости сотворенного Господом неба и в справедливости объяснений Птолемея рассеивала наиболее просвещенная и начитанная часть средневекового общества - монахи-доминиканцы, с начала ХIII века по совместительству трудившиеся в Святой Инквизиции. Лишь Реформация освободила астрономию от опеки религии, и экспериментальные наблюдения стали постепенно обрастать современным математическим аппаратом, который позволил, к примеру, на возмущениях движения Урана обнаружить неизвестные древним планеты - Нептун и Плутон.</p>
    <p>Нечто подобное происходило и с историей пересмотра истории. Древние лунные затмения, в которых, по мнению А.Т. Фоменко, так и не разобрался исследователь "Альмагеста" Р. Ньютон, стали одной из отправных точек для академика Н.А. Морозова (1854-1946) - предтечи А.Т. Фоменко, которому кто-то присвоил титул энциклопедиста. Н.А. Морозов, отбывая пожизненное заключение в одиночке Шлиссельбургской крепости, изучал языки, историю и астрономию и в конце концов уверил себя в том, что все современные ему историки заблуждаются. В начале советской власти, когда преподавание истории было исключено из программ средней и высшей школы, установки партии на борьбу с буржуазной историей позволили классово-близкому ученому реализовать свои взгляды энциклопедиста-самоучки в цикл работ по истории христианства.</p>
    <p>Исторические труды Н.А. Морозова, в которых нашла применение астрономия, не могли не импонировать представителю естественных наук, избравшему в качестве одного из хобби историю. Возможность применить методы точных наук к истории, очевидно, на всю жизнь потрясла А.Т. Фоменко и, надо отдать ему должное, обладая естественнонаучной подготовкой, он стал применять их одним из первых. Кажущаяся простота ремесла историка позволила ему перейти от астрономии непосредственно к глобальным историческим концепциям.</p>
    <p>* * *</p>
    <p>Всякое новое обращение к любой старой теме оказывается правомерно только на уровне, которого достигла к данному моменту наука как совокупность различных направлений исследования. Поэтому нельзя руководствоваться только откровениями исследователей прошлого, даже если они и были энциклопедистами. Любая наука предполагает структурность знаний. В отдельных областях происходит накопление информации, которой свободно владеют, конечно, достаточно немногочисленные специалисты. В то же время наиболее важные выводы из их работ становятся достоянием более широких кругов, которые уже должны соотносить свои исследования с результатами, достигнутыми их коллегами. Научное общение позволяет устранять из оборота идеи, не согласующиеся с результатами конкретных исследований.</p>
    <p>Физик-ядерщик, наверное, легко может определить ценность работы по своей специальности, если ее автор никогда не слышал ни о какой теории относительности или не ведает о том, что Шредингер написал какое-то уравнение. Астроном лишь посмеется над современными исследованиями геоцентрической вселенной. В истории и, прежде всего, в древней и средневековой роль теорий естественных наук выполняют так называемые вспомогательные исторические дисциплины. Их немало, и многие историки посвятили всю жизнь источниковедению, палеографии, исторической хронологии или генеалогии и нумизматике.</p>
    <p>Первое ощущение гуманитария, прослушавшего, как минимум, учебный курс этих дисциплин и тратящего лет десять жизни на свою книгу, перед академиком, в качестве хобби тиражирующего монографии - это растерянность - вот ведь какой даровитый ученый! По мере чтения все больший туман обволакивает мозги историка, который почти ничего не понимает в математике, применяемой А.Т. Фоменко (как и рядовой читатель, среднестатистический историк думает, что если автор написал какие-то формулы, то они, несомненно, верны). Поэтому историк не может оценить и строгость мысли автора. Результаты же, приводимые, скажем, в "Глобальной хронологии", исключают для него всякую возможность полемики - каждое отождествление, ненароком полученное А.Т. Фоменко, затрагивает явления, которые описываются томами. Роскоши оспаривать каждое слово никто себе позволить, конечно, не может.</p>
    <p>Другие читатели, способные к математике, считают, что если формулы верны, значит и полученные исторические параллели безупречны, безотносительно к тому, что стоит за каждым объектом, включенным в параллель. Они как-то не задумываются над тем, что у явления, процесса, предмета и личности множество свойств. Поэтому, если начать устанавливать тождество по минимуму - допустим, имени, - можно стать основоположником не только глобальной хронологии и нетрадиционной истории, но и любой другой науки - скажем, нетрадиционной физики.</p>
    <p>Простую идею и эффективную методику озарений, заимствованную А.Т. Фоменко у энциклопедиста Морозова, можно применять в любой науке. Например.</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Задолго до того, как на Исаака Ньютона упало яблоко, англичане знали, что кинетическая энергия тела определяется его массой и скоростью:</emphasis></p>
    <p><emphasis>Е=mv2 /2</emphasis></p>
    <p><emphasis>Англичане всячески старались скрыть истинный смысл "v" от французов, поэтому только после предательства Бойля Мариотт<a l:href="#n_164" type="note">[164]</a> смог определить, что</emphasis></p>
    <p><emphasis>PV=const</emphasis></p>
    <p><emphasis>К сожалению, еще один узник самодержавия - Н.И. Кибальчич - не был энциклопедистом. Иначе, разрабатывая свой реактивный летательный аппарат и, без сомнения, зная оба закона, он наверняка бы заметил, что в них фигурирует одно и то же "вэ" и уже тогда, более века назад, всем открылось бы естество природы:</emphasis></p>
    <p><emphasis>E=const2m /2P2 или</emphasis></p>
    <p><emphasis>кинетическая энергия, накопленная телом, зависит от массы и давления газа, полученного при сжигании яблок. Справедливость этого закона природы очевидна всякому постороннему на примере того же ракетного движения: чем быстрее летит ракета, тем больше топлива она сожгла и тем меньше давление газа в струе позади ракеты.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Из сказанного и из методологических принципов, которых, не всегда, правда, последовательно (игнорируя Плутарха) придерживается А.Т. Фоменко-историк, для Фоменко-математика неизбежна следующая теорема:</p>
    <p><emphasis>Если у двух любых множеств существует общее подмножество, эти множества тождественны.</emphasis></p>
    <p>Следствия, вытекающие из этой теоремы, читатель найдет во множестве в работах А.Т. Фоменко-историка. Я заострю внимание только на одном. Гей-Люссак, немало потрудившийся над раскрытием сути величины "вэ", придерживался совершенно другой сексуальной ориентации, чем знаменитая Клеопатра - ведь ее возлюбленный - соратник и шурин императора Августа - Марк Антоний, был, по убеждению А.Т. Фоменко, никем иным, как гетерой Антонией.</p>
    <p>Из указанной теоремы вытекает и четвертый ход комбинации, о которой говорилось в начале, а именно, отождествление римского императора Антонина Пия - государя Птолемея, с императором Священной Римской империи германской нации Максимилианом Габсбургом. Хотя неизвестно, могли ли древние греки понять словосочетание "Анатолий Тимофеевич Фоменко" как ανατολή τών τιμοθέων τών θομάτων - "явление богоугодных чудес", древние римляне и Европа, сохранившая латынь как язык культуры и религии, совершенно точно употребляли слово "pius" не только как имя, но и в изначальном его смысле - "благочестивый". Максимилиан был благочестив и, если вдобавок вспомнить, что императоры после Юлия Цезаря были цезарями, а после Октавиана Августа - еще и августами, становится понятно, что, согласно теореме, никаких трудностей не возникает в отождествлении римского императора Тита Элия Адриана Антонина, которого сенат за добродетель удостоил почетного имени Пий, с Максимилианом - благочестивым и августейшим кайзером, как говорят теперь немцы, их империи. Просто писавшие, да и печатавшие, все подряд с прописной буквы, когда - на немецком, а когда - и на латыни римляне из средневековой Вены (или же австрийцы из Рима?) ставили при основном имени Пий то Антонина, то Максимилиана, хотя имели в виду одного и того же человека.</p>
    <p>* * *</p>
    <p>По сравнению с глобальными проблемами, на которые обратил свое внимание А.Т. Фоменко, вопросы определения авторства текстов представляются ничтожными. Само собой разумеется, что каталог звезд, содержащийся в "Альмагесте" составил конкретный автор - астроном Птолемей. Такова и обычная точка зрения рядового читателя. Однако даже ему понятно, что для садовника "корень" обозначает нечто иное, чем для математика. Привычный для всех нас автор не похож на автора литературоведов, историков или библиотекарей; с результатами их трудов по определению авторства многие, наверняка, сталкивались в библиотеках, которые с середины XIX в. имеют обычай вести свои каталоги именно по алфавиту авторов. Как оказывается, автором не обязательно называется конкретный человек - ведь и Козьма Прутков и Бурбаки - коллективные псевдонимы, но, тем не менее, авторы. Новый псевдоним придумывать вовсе необязательно, вполне подходит и самое обычное имя - например, Гай Юлий Цезарь, под которым нам известны не только "Записки о Галльской войне", которые заканчивал Авл Гирций, но и все остальные "Записки" - об Александрийской, Африканской и Испанской, целиком написанные то ли Гирцием, то ли кем-то другим. Многовековые исправления и дополнения первоначальных текстов не меняли сути фундаментальных трудов, поэтому и по сию пору авторами словарей средневековой латыни и греческого языка считаются Шарль Дюканж и Анри Этьен - эрудиты XVI и XVII веков.</p>
    <p>В авторскую строку описания книг попадают и становятся авторами в каталоге слова, которые обычно почитаются за заглавие - Библия, Песнь о Нибелунгах, Слово о полку Игореве или коллективы, учреждения и должности - парламенты, министерства, президенты. Среди авторов много достойных и смешных, великих и ничтожных, но среди самых полезных - Курский вокзал, создавший произведение, скажу более, - каталог, не менее почитаемый у москвичей, чем "Альмагест" у средневекового астролога или астронома. Он содержит в себе координаты в пространстве и во времени множества физических объектов, под которыми пассажиры, в отличие от Птолемея, понимают не звезды, а электрички. Сметливый читатель, конечно, догадался, что называется сей труд - "Расписание движения пригородных поездов". Удивительное свойство этого каталога - то, что он все время меняется в соответствии с изменением пространственных или временных координат описываемых объектов, но почему-то никому никогда не приходит в голову писать книги о том, что сегодняшнее расписание составлено еще в царствование Александра Второго - когда построили Курскую железную дорогу, и выводить из этого, что царь - на самом деле - наш современник.</p>
    <p>Другое дело - "Альмагест", рукопись которого видел редкий академик. Впрочем, когда А.Т. Фоменко начинал свои вычисления, его не интересовали рукописи "Альмагеста". Ему были известны лишь первые гуманистические издания труда Птолемея, и он потратил немало сил на доказательство очевидного для историка книги или литературоведа факта - того, что издатели изменяли текст "Альмагеста". Это было бы удивительно, если бы не было совершенно обычной практикой начала книгопечатания. Без ложной скромности ученые мужи Возрождения прямо указывали на титульных листах своих изданий, что они улучшили, исправили или очистили от ошибок тексты Аристотеля, Цицерона или Вергилия. Труды Птолемея подверглись этой операции, как написано на титульном листе, приводимом в "Альмагесте" Фоменко, "summa cura et diligentia" - "с величайшим тщанием и старанием".</p>
    <p>Время внесло свои поправки в сведения А.Т. Фоменко о рукописях "Альмагеста", но не изменило его отношений с первоисточником анализируемых им данных. Признаться честно, я не очень понимаю, какие данные в конечном итоге обрабатывает ученый. Слова о том, что для анализа взята версия, называемая "канонической", способны впечатлить лишь дилетанта. Составление канонического для А.Т. Фоменко каталога Птолемея произошло в начале нашего века. К этому времени филологи давно уже избавилась от самовлюбленности гуманистов и, публикуя древние тексты, не ставили цели создать идеальный текст, а наоборот, старались отразить в издании его варианты. Астрономы, составлявшие "канонический" текст, отдали дань новой традиции и все-таки привели звездные координаты, имеющиеся в различных рукописях "Альмагеста". Дальше филологов они пойти не могли, а те только узнали, что после сравнения различных списков русских летописей А.А. Шахматов положил начало новой вспомогательной дисциплине - текстологии - науке, которая позволила устанавливать последовательность появления и генетические связи рукописей одного и того же текста вместо того, чтобы составлять из расписаний Курского вокзала за разные годы одно, но очень и очень правильное и весьма каноническое.</p>
    <p>В понимании же А.Т. Фоменко составление канонического текста и есть реконструкция оригинального текста. Это понимание дает ему возможность искать соответствие исторического периода, в который творил сам Птолемей, истинному времени, которое ретроспективно определяется ученым из координат звезд, содержащихся в "оригинале" "Альмагеста". Текст Птолемея вернулся в Европу от арабов, минимум, в IХ веке,<a l:href="#n_165" type="note">[165]</a> а для латинских рукописей известна и точная дата составления перевода - 1136 год. Судя по комментарию, сопровождающему изображение в Интернете рукописей Птолемея из Ватиканской библиотеки,<a l:href="#n_166" type="note">[166]</a> для архивистов давно не нов тот факт, что к этому латинскому переводу восходит большинство известных списков "Альмагеста" XII-XVI вв.<a l:href="#n_167" type="note">[167]</a> Поэтому дата, получаемая А.Т. Фоменко в результате статистического анализа координат "канонического" каталога - X век - с точки зрения историка-источниковеда понятна: поправки, вносимые арабскими пользователями "Альмагеста", омолодили координаты, а переход текста в догматическое пространство христианства законсервировал омоложенное звездное небо каталога. Точность установленной даты, как указывает сам исследователь, невысока - плюс-минус 350 лет. По этой причине его статистические упражнения и астрономические расчеты остаются интересны лишь с точки зрения статистики и астрономии; они условно пригодны лишь для датировки считанного числа рукописей четырех-пяти звездных каталогов. И даже в этом случае польза подобного анализа эфемерна - вспомогательные исторические дисциплины дают на порядок лучший результат. Давно уже составлены альбомы филиграней, поэтому по водяным знакам на бумаге только продукция крупнейших мастерских переписчиков (например, при папской канцелярии, где были большие запасы бумаги) датируется с точностью ниже пятидесяти лет, греческие же палеографы достигли уровня криминалистов-почерковедов и способны не только датировать рукописи с точностью до четверти века, но и установить по почерку манускрипта скрипторий и даже имя писца. Поэтому прибылью, которую получает история от трудов школы А.Т. Фоменко, кажется, можно пренебречь.</p>
    <p>Таким образом, несмотря на знакомство с трудами Н.А. Морозова, в которых описана практика поправок к Птолемею, применявшаяся в средневековом мусульманском мире, несмотря на то, что ему известен и арабский вариант "Альмагеста", называемый каталогом Аль-Суфи, А.Т. Фоменко анализирует известный ему текст звездного каталога, как статичный. Поэтому вместо того, чтобы задать обычный вопрос, который задает себе источниковед, исследующий текст, содержащий косвенные указания на время его составления - в какой момент времени этот текст перестал меняться, А.Т. Фоменко отождествляет время жизни Клавдия Птолемея с этим моментом. В такой логике он находит опорную точку своих хронологических изысканий. Мне, однако, больше импонирует другая логика: фундаментальный труд Птолемея не потерял своего значения за тысячу лет потому, что он оставался учебным и практическим пособием по звездному небу; пособие менялось за изменением неба, хотя и сохраняло имя своего первого составителя.</p>
    <p>* * *</p>
    <p>Методика использования астрономических данных "Альмагеста" для его датировки у А.Т. Фоменко двулика. В одном случае - при анализе эфемерид - координат тел Солнечной системы – среди всех вычисляемых дат астрономических событий производится поиск сочетания, которое соответствовало бы временной последовательности, которую А.Т. Фоменко черпает из текста Птолемея. Таким способом якобы определяется дата, ранее которой "Альмагест" не мог быть составлен.</p>
    <p>Принцип отбора данных для определения даты "Альмагеста" уже по звездным координатам прямо противоположный. Автор не пытается определить, какому моменту времени соответствует положение всей тысячи звезд, отмеченных в каталоге, а наоборот, последовательно исключает из рассмотрения различные области звездного неба. Делает он это на том основании, что координаты, указанные Птолемеем, определены с большой ошибкой. (В результате этого окончательные вычисления даты составления каталога производятся примерно по <emphasis>десяти</emphasis> звездам). В подобной процедуре присутствует ошибка, которая, даже если и не влияет на результат, то характеризует методы автора в целом. А именно. Решить вопрос о том, ошибочны ли координаты "Альмагеста" и какова эта ошибка, можно только сравнив их с координатами, вычисленными для какого-то момента времени, отталкиваясь от сегодняшнего положения звезд. Каков этот момент, исследователь не может знать заранее, поскольку он как раз и ставит себе задачу определить его по данным "Альмагеста". Когда А.Т. Фоменко отказывается от исторической даты составления каталога, ему не остается ничего другого, как обосновывать свое доказательство ошибок каталога верой - верой в то, что каталог был составлен, к примеру, не 60 тысяч истинных лет назад, а меньше тысячи.</p>
    <p>Эта вера проявляется и в выборе интервала, в котором он ищет подходящие эфемериды: 500 г. до н.э. - 1600 г. н.э., т.е. всего за 160 лет до самого древнего наблюдения, отмеченного у Птолемея (342 г. н.э.), но зато - на 1840 лет - позднее последнего (240 г. до н.э.). Результат налицо - вместо того, чтобы прибавить своим трудом к истории цивилизации десяток-другой веков, ученый крадет у человечества большую половину его культурной памяти.</p>
    <p>Существенный момент в моделирования - доказательство правильности модели, в частном случае - модели изменений звездного неба, грешит аналогичным недостатком. А.Т. Фоменко упирает на то, что в запечатанный конверт вкладываются координаты звезд, вычисленные для какого-то года в прошлом, по программе, составленной специально для А.Т. Фоменко. Его сподвижники, проанализировав данные с помощью той же самой программы, определяют этот год. Такая проверка имеет доказательную силу. Она доказывает, что программа написана без программных ошибок и поэтому работоспособна.</p>
    <p>* * *</p>
    <p>Необходимый для естественнонаучного (в первую очередь) исследования момент - повторимость полученных результатов. До тех пор, пока школа Фоменко была единственным держателем программ, с помощью которых ретроспективно рассчитывалось положение небесных объектов, историк мог лишь верить, что с астрономией в работах школы не происходит то же самое, что и с историей. Теперь - с приходом в Россию глобальной компьютерной информационной сети Интернет - любой желающий может сравнить расчеты, приводимые в трудах А.Т. Фоменко, с результатами, которые дают программы, составленные для профессиональных астрономов. Их можно найти через сервер http://www.rahul.net, расположенный в Литлтауне (Колорадо, США).</p>
    <p>Самая мощная из них - "Home planet-2" (http://www.fourmilab.ch/homeplanet/homeplanet.html) имеет вполне утилитарное назначение - с ее помощью можно управлять телескопами. Эта программа дает возможность определить координаты небесных объектов от галактик до искусственных спутников Земли в интервале времени 4000 г. до н.э - 4000 г. н.э. Она позволяет выбрать место на земном шаре и как бы с него увидеть на экране компьютера положение и перемещение планет среди звезд и над горизонтом. С ее помощью можно проследить собственные движения звезд за тысячелетия или суточное движение ночной тени по поверхности Земли и многое другое. Вы можете изменять масштаб изображения, а также, поскольку программа работает в среде Windows, одновременно смотреть и на движения планет, и на изменение их небесных координат. Даже ребенок в состоянии, воспользовавшись "Home planet", выбрать, скажем, Лондон 1066 года, и увидеть то же самое, что видел саксонский король, перед тем, как Вильгельм Завоеватель высадился со своими норманнами в Англии - предвестника своей гибели - комету Галлея, бегущую по небу.</p>
    <p>* * *</p>
    <p>С помощью этой программы я позволил себе проверить вычисления А.Т. Фоменко; результаты оказались удручающими: лишь в самом простом случае - при определении положения Венеры - его расчеты почти совпали с цифрами, которые показала "Home planet". Сначала было рассмотрено решение задачи, приводимой в "Альмагесте" Фоменко; условия задачи - текст Птолемея, как его приводит А.Т. Фоменко:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>"Среди старых наблюдений мы выбрали одно, которое Тимохарис описал следующим образом: в 13 год Филадельфа, 17-18 египетского Месора, в 12 часу Венера в точности накрыла звезду, находящуюся напротив звезды Превиндемиатрикс" (X.4).</emphasis></p>
    <p><emphasis>"... мы взяли одно из старых наблюдений, согласно которому ясно, что в 13 году Дионисия, Айгон 25, утром Марс накрыл северную звезду во лбу Скорпиона" (X.9).</emphasis></p>
    <p><emphasis>"... мы взяли опять одно из старых наблюдений, очень аккуратно проведенных, согласно которому совершенно ясно, что в 45 году Дионисия, Партенон 10, Юпитер на восходе Солнца накрыл северную Асс" (XI.3).</emphasis></p>
    <p><emphasis>"... мы снова взяли одно из тщательных старых наблюдений, согласно которому ясно, что в 82 халдейском году 5 Ксантика вечером Сатурн находился в двух единицах ниже южного плеча Девы" (XI.7).</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Теперь решение - текст А.Т. Фоменко с определением даты этих наблюдений по истинному времени.</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>"... Таким образом мы точно поставили математическую задачу. </emphasis></p>
    <p><emphasis>Сформулируем ответ.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Теорема 1. На историческом интервале от 500 г. до н.э. до 1600 г. н.э. существует только два решения поставленной выше задачи.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Первое решение:</emphasis></p>
    <p><emphasis>1) в 887 году н.э., 9 сентября, в полночь по Гринвичу Венера покрыла звезду <strong>η</strong> Девы (расчетное расстояние меньше 1');</emphasis></p>
    <p><emphasis>2) в 959 году н.э., 27 января, в 6 часов 50 минут по Гринвичу Марс покрыл звезду <strong>β</strong> Скорпиона (расчетное расстояние 3');</emphasis></p>
    <p><emphasis>3) в 994 году н.э., 13 августа, в 5 часов 15 минут по Гринвичу Юпитер приблизился к звезде <strong>δ</strong> Рака на расстояние приблизительно 20' (это расстояние близко к минимально возможному между Юпитером и d Рака в рассматриваемом интервале времени);</emphasis></p>
    <p><emphasis>4) в 1009 году н.э., 30 сентября, в 4 часа 50 минут по Гринвичу Сатурн оказался на расстоянии 50' от звезды <strong>ϒ</strong> Девы (ниже ее).</emphasis></p>
    <p><emphasis>... Второе решение, строго говоря, решением не является ..."</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Строго говоря, решением не является именно первое решение, благодаря которому А.Т. Фоменко продолжает кромсать и укорачивать историю человечества. Приведенная последовательность астрономических событий позволяет ему отождествить 747 г. до н.э. исторического времени (первый год эры Набонассара) с 480-490 г. н.э. истинного времени. Однако, сопоставляя четыре пункта задачи Птолемея с четырьмя пунктами решения А.Т. Фоменко-астронома, я, в свою очередь, получил четыре пункта комментариев к этому решению.</p>
    <p>1) При вычислении покрытия Венерой звезды <strong>η</strong> Девы математик допустил пять ошибок. Во-первых, указанное у Птолемея время - 12 часов - не гринвичское (хотя я, возможно, просто не нашел упоминания о том, что Гринвич - это пригород Александрии Египетской, которая была столицей Британии до того, как кто-то из Иванов Грозных не приказал перевезти пирамиды на их прежнее место). Во-вторых, покрытие звезды в 887 г. произошло не в 24 часа, а в 17.06 - эта ошибка, вероятно, объясняется тем, что A.T. Фоменко принял сидерический год Венеры не за 224.700, а за 224.701 суток - как округлено в "Астрономическом календаре".<a l:href="#n_168" type="note">[168]</a> В-третьих, в полночь Венера была за горизонтом не только в Александрии, но даже в Индии. В-четвертых, А.Т. Фоменко думает, что Тимохарис считает время суток так же, как и он сам - двенадцать (равных!) часов от полуночи до полудня и двенадцать - от полудня до полуночи, а не так, как это делали в древнем Египте или Греции: двенадцать одних - от заката до восхода Солнца и двенадцать других - от восхода до заката. В-пятых, расчеты A.Т. Фоменко, повторяясь из одного труда в другой, очевидно, вследствие изначальной слабости его вычислительной базы не учитывают сопутствующего положения тел Солнечной системы. Из них ближе всего к Венере - всего в двух градусах, в тот момент 887 г., который стоит первым пунктом в первом решении А.Т. Фоменко, было - можете удивляться, плакать или смеяться - Солнце. Если у Тимохариса не было под рукой слабенького радиотелескопа, он не мог наблюдать Венеру, прячущуюся в лучах светила (чтобы стать видимой невооруженным глазом, она должна отойти от Солнца градусов на пятнадцать). Отсутствие даже одного наблюдения делает решение, приводимое А.Т. Фоменко, фикцией, датировку по нему "Альмагеста" - выдумкой, а основанное на этой датировке полосование истории - мистификацией. Тем более, что и прочие расчеты нетрадиционного историка кажутся весьма приблизительными:</p>
    <p>2) 27 января 959 г. Марс находился около <strong>ϒ</strong> Весов; он приблизился к <strong>β</strong> Скорпиона лишь 13 февраля.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_002.jpg"/>
    <p><emphasis>Рис.1. Часть горизонта Александрии в момент захода Солнца 9 сентября 887 г. Венера пересечет линию горизонта через пять минут.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>3) Юпитер приблизился к <strong>δ</strong> Рака на расстояние примерно 24' в полночь 25 июля.</p>
    <p>4) Очевидно, А.Т. Фоменко спутал Сатурн с Меркурием, именно тот был ниже <strong>ϒ</strong> Девы 30 сентября 1009 года. Если не спутал - то искомое сближение произошло - но 16 августа и на 40'.</p>
    <p> На приводимой таблице видны не только отличия программы А.Т. Фоменко от "Home planet", но и то, что при "традиционной" датировке наблюдений планеты покрывают звезды точнее, чем в "единственном решении" А.Т. Фоменко. Точнее, хотя бы потому, что при этом время, прошедшее между первым и последним покрытием, составляет не 122 года, как у академика, а 113 - как у Птолемея.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_004.jpg"/>
    <p><emphasis>Таб.1. Экваториальные координаты звезд и планет; расстояния между ними.</emphasis> </p>
    <p> <emphasis>Таблица показывает, что при традиционной датировке наблюдений, описанных у Птолемея, расстояние между звездой и планетой (восьмая колонка), меньше, чем при датировке по Фоменко. Расстояния, которые дает сам А.Т. Фоменко, как сказано, не могут не отличаться от данных "Home planet"; кроме того, что они приведены для моментов времени, не совпадающих с моментами, указанными Птолемеем - восхода и захода, только Марс у А.Т. Фоменко сблизился со звездой лучше (лучше для невооруженного глаза), чем при нормальной датировке.</emphasis></p>
    <p>* * *</p>
    <p>Единственное решение, которое А.Т. Фоменко нашел для покрытий звезд планетами и на его основе передатировал "Альмагест" и историю, подкреплено еще одним "единственным решением".</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_003.jpg"/>
    <p><emphasis>Рис.2. Положение Венеры, Солнца, Меркурия и Марса на небе в 24 часа по Гринвичу 9 сентября 887 г. Венера, действительно, покрыла звезду, но при этом всего в двух градусах от нее - Солнце.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Каждому астроному хотя бы раз в жизни в качестве практики приходилось вычислять даты и определять условия наблюдения лунных затмений. Такую же задачу решает и А.Т. Фоменко, беря из наблюдений, описанных у Птолемея, только фазу лунного затмения и его год. Читателю следует запомнить слова А.Т. Фоменко о том, что "...ввиду того, что лунное затмение видно сразу с половины земного шара, указание места, где было наблюдено затмение, существенного значения для нас не имеет". По уже описанной методе автор находит, когда после рождества Христова последовательность затмений совпала с интервалами времени, извлекаемыми из списка затмений Птолемея. В результате 18 затмений "Альмагеста" получают даты от 491/492 г. н.э. до 1350 г. н.э., а его автор становится, современником, по меньшей мере, Дмитрия Донского и деда астронома Улугбека - завоевателя Тамерлана.</p>
    <p>Каждый астроном, который хотя бы раз в жизни вычислял даты и определял условия наблюдения затмений, знает, что у них есть неприятное для единственного решения свойство: "последовательность затмений повторяется почти точно в прежнем порядке через промежуток времени, который называется сарос (сарос - египетское слово, означающее "повторение")".<a l:href="#n_169" type="note">[169]</a> Лунные затмения происходят в полнолуние. Из-за того, что лунная орбита наклонена к эклиптике - плоскости вращения Земли вокруг Солнца, полная Луна может попасть или не попасть в земную тень. Чтобы Луна попала в тень - случилось затмение, узел ее орбиты (точка, в которой она пересекает эклиптику) должен отстоять от центра тени меньше чем на 10.6°. Полнолуние повторяется в среднем через 29.53059 суток (синодический месяц); через один и тот же узел своей орбиты Луна проходит через 27.21223 суток (драконический месяц). 223 синодических месяца практически равны 242 драконическим - 6585.32 и 6585.36 суток. Хотя любая последовательность затмений повторится через сарос - 223 синодических месяца, условия затмения будут несколько иными - Луна за каждый сарос опаздывает к своему предшествующему месту на орбите на 0.04 суток, поэтому изменятся фаза и продолжительность затмения. Если не учитывать место наблюдения, месяц и день, как это делает А.Т. Фоменко, для того чтобы найти дополнительное решение к его единственному, достаточно определить дату, когда в момент затмения Луна находилась на таком же расстоянии от любого узла своей орбиты, что и в затмение, определенное А.Т. Фоменко.</p>
    <p>Не мудрствуя лукаво, посмотрим на последнее полное затмение Птолемея (849 год эры Набонассара), которое А.Т. Фоменко относит на 1349 год, и сравним его с полным затмением, произошедшим в год 130 нашей эры - традиционную, как сказал бы математик, дату. Между ними прошло 445232.17009 суток или 15077 лунных месяца. В полнолуние 1 июля 1349 г. в 00:06 (а не в 23:00 30 июня, как думает А.Т. Фоменко), Луна отошла от узла на 0.7°, в полнолуние же 8 июля 130 г. ей оставалось до узла 0.25°.</p>
    <p> Как было объяснено выше, с таким же сдвигом в 1° все вычисляемые А.Т. Фоменко затмения находят себе аналогию за 1219 лет до его дат. Проверять, однако, сказывается ли на фазе затмений сдвиг Луны по орбите на 1°, нет никакой нужды и смысла по следующей причине.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_005.jpg"/>
    <p><emphasis>Рис. 3. Полное затмение Луны 8 июля 130 г. н.э.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Приступая к анализу лунных затмений "Альмагеста", А.Т. Фоменко заявил, что место их наблюдения роли не играет. Поэтому среди 18 затмений, для которых он установил дату и время, фигурируют восемь, произошедших в 16, 14, 13, 5, 19, 7, снова в 7 и в 12 часов по Гринвичу - в те часы, когда над Александрией светило яркое солнце. Самое замечательное из них - затмение в 7:00 23 апреля 1046 года. На карте видно, где в этот момент проходила граница дня и ночи, и становится ясно, что, согласно А.Т. Фоменко, сведения о затмении 1046 г. Птолемей (если сам он не был эскимосом) получил либо от американских индейцев, либо от пингвинов Антарктиды. Если это не так, то расчеты А.Т. Фоменко свидетельствуют о том, что древние умудрялись одновременно видеть над земным горизонтом и Солнце, и Луну, на которую Земля бросила свою тень. Хотя академик еще не прилагал свои способности к разработке нетрадиционной оптики, объяснение напрашивается само собой: свет распространяется по кривой, крутизна которой зависит от того, на сколько слоев надо покромсать историю.</p>
    <empty-line/>
    <p>* * *</p>
    <p>Рассмотрим, однако, более общую задачу: может ли исследователь, исповедующий слоеность истории, доказать неадекватность исторического времени истинному по схеме, предлагаемой А.Т. Фоменко?</p>
    <p>1) Вспомним, что четыре астрономических события, которые Птолемей позаимствовал у разных авторов - покрытие звезд Венерой, Марсом, Юпитером и Сатурном, выстраиваются в хронологическую цепочку с промежутками в 70, 32 и 11 лет (72, 35 и 15 - у А.Т. Фоменко).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_006.jpg"/>
    <p><emphasis>Рис.4. Граница дня и ночи во время лунного затмения 23 апреля 1046 г. Видно, что на всей территории Старого Света в этот момент светило солнце и не было видно никакой Луны.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>2) Оставим на совести исследователя, что с помощью сомнительного программного обеспечения он ищет совпадения этой цепочки с астрономической реальностью в одном направлении по шкале времени и, таким образом, сразу предусматривает сжатие истории человеческой цивилизации. Напомню, что конечный результат предусматривает слоеность времени и совпадение по истинному времени событий, отличающихся по историческому. Вспомним опять:</p>
    <p>3) Временная последовательность четырех событий известна по Птолемею, т.е. по историческому времени, поскольку грек другого не знал.</p>
    <p>4) Прежде чем искать в астрономической реальности события, отстоящие друг от друга на 70, 32 и 11 истинных лет, надо доказать, что 70, 32 и 11 исторических лет "Альмагеста" им равны, т.е., что наблюдения не относятся к разным хронологическим слоям.</p>
    <p>5) Появление слоев и их количество зависит от того, к какой дате истинного времени исследователь школы А.Т. Фоменко приравняет дату первого наблюдения - 406 год эры Набонассара (342/341 г. до н.э. по историческому времени).</p>
    <p>6) Приравнять 406 год эры Набонассара к какому-нибудь году нашей эры исследователь может, после того, как найдет в астрономической реальности временную последовательность, соответствующую последовательности из "Альмагеста" Птолемея (см. пункт 2).</p>
    <p>7) Временная последовательность четырех событий известна по Птолемею, т.е. по историческому времени, поскольку грек другого не знал.</p>
    <p>8) Прежде чем искать в астрономической реальности события, отстоящие друг от друга на 70, 32 и 11 истинных лет надо доказать, что 70, 32 и 11 исторических лет "Альмагеста" им равны, т.е., что наблюдения не относятся к разным хронологическим слоям.</p>
    <p>9) Появление слоев и их количество зависит от того, к какой дате истинного времени исследователь школы А.Т. Фоменко приравняет дату первого наблюдения - 406 год эры Набонассара (342/341 г. до н.э. по историческому времени).</p>
    <p>10) Приравнять 406 год эры Набонассара к какому-нибудь году нашей эры исследователь может, после того, как найдет в астрономической реальности временную последовательность, соответствующую последовательности из "Альмагеста" Птолемея (см. пункт 2).</p>
    <p>11) далее, если Вы не слышали о логических тупиках агностицизма или не знаете сказку про белого бычка, см. пункт 3.</p>
    <p>* * *</p>
    <p>Я допускаю, что академик А.Т. Фоменко решил подняться в нарушении законов логики от откровенного зубоскальства авторов Сатирикона (писавших в своей "Всемирной истории", что, ожидая Одиссея, Пенелопа днем ткала, а ночью порола сотканное, а заодно и сына своего Телемаха) до мистификации. И допускаю, что он пишет все новые свои труды лишь потому, что никак не дождется, когда же рядовой читатель начнет хвататься за бока, читая то место книги, где ему - академику - нарушения логики мозолят глаз.</p>
    <p>Возможно и другое: к истории стремились приобщиться многие - писали мемуары, как Юлий Цезарь или Казанова, правили летописи, как Иоанн Грозный; если с литературным даром было неважно - как у Герострата - поджигали храм Артемиды, словом, разные были способы. Если дело только в этом, можно лишь повторить за Овидием - "Пусть не все удалось, но намерение похвально".</p>
    <p>Точное знание, научная методология и формальная логика необязательны для религии. Так как вера не приемлет сомнения, адепты не сомневались в точности подсчетов А.Т. Фоменко, в том, что они доказывают слоеность времени. Поэтому вера вполне может быть оправданием любых новых публикаций последователей А.Т. Фоменко - ведь каждая религия должна создавать свою мифологию и свою систему мироздания. И никто не скажет, что эта вера будет уступать христианству - ведь у христиан всего один Бог един в трех лицах, а методика, объясняющая воздухоплавательные способности Литвы, уже дала "школе" Фоменко бессчетное число Троиц, не говоря уже о возможностях расширять свой пантеон от Чукотки до Огненной Земли.</p>
    <p>Существует еще одна простейшая возможность - умение играть на флейте от рождения не дается, игре надо учиться, иначе все, что можно будет услышать, даже если ты был стеклодувом и у тебя отменные легкие - это какофония. Если кому-то это покажется справедливым, он, наверняка, найдет место, где обучают, и не игре на флейте, но истории, а при желании - применению математических и статистических методов в истории.</p>
    <empty-line/>
    <p>P.S. Когда результаты знакомства с "Альмагестом" Фоменко уже были воплощены в прочитанный Вами текст, мне принесли невыразительно оформленный двухтомник того же автора - "Новая хронология Греции: Античность в средневековье. М., 1996". Следуя мудрому совету, кажется, Бернарда Шоу, убеждавшего, что не надо есть всю яичницу, чтобы понять степень свежести яиц, из которых она приготовлена, читать дальше семнадцатой страницы этот новодел я не стал. Обнаружив там комбинацию, благодаря которой хронология античной Греции за один ход превращается в средневековую, и не обнаружив астрономического подлога, я обратил внимание на то, что этот ход - датировка как 1039, 1046 и 1057 гг. двух солнечных и одного лунного затмения, известных по описанию из "Истории" Фукидида (431, 424 и 413 гг. до н.э.), сопровождается отнюдь не лаконичным текстом Фукидида, a художественным переводом, который Вы найдете в стоящих, быть может, на Вашей полке в "Литературных памятниках".<a l:href="#n_170" type="note">[170]</a></p>
    <p>Основываясь на приводимом им переводе, А.Т. Фоменко, как и раньше, решает астрономическую задачу - ищет во времени полное солнечное затмение, соответствующее описанию Фукидида. Всю сложность этой задачи давным-давно, по-философски и по-китайски, объяснил Конфуций - трудно поймать черного кота в темной комнате, особенно, когда его там нет. Решение задачи, однако, известно - надо поймать любого кота на улице и покрасить его. Но как это проще сделать?</p>
    <p>Эскимосу, вся жизнь которого связана со снегом, похоже, достаточно одного эскимосского слова, чтобы обозначить то, что русский человек назовет "снегом, по которому на восходе солнца хорошо скользят нарты". Для древних греков затмения не были делом повседневной жизни, поэтому они и не придумали отдельных слов для полного, частичного или кольцевого затмений, а обходились, как и все остальные, одним - эклипсис. Естественно, у Фукидида оно есть, но оно одно не дает ничего для астрономических поисков А.Т. Фоменко. К нему должны быть даны пояснения. На них Фукидиду потребовалось пять слов, которые исследователь обязан понять и перевести для тех, кто не знает древнегреческого. Любой перевод, понятно, зависит от понимания, а степень понимания зависит от уровня знания языка и от того, насколько заинтересован переводчик в отрывке, чтобы исследовать его углубленно.<a l:href="#n_171" type="note">[171]</a> Поэтому самое интересное в очередном труде А.Т. Фоменко - не то, что Троянская война - средневековое событие и не то, что покончивший в 1453 г. с Византией турецкий султан Мехмед II - отец Александра Македонского, а то, как толкует всего два греческих слова – γενομένος (сделавшись) μηνοείδης (месяцевидным) - два слова, которые описывают вид солнца во время этого затмения, сам математик, этому языку не обученный.</p>
    <p>Для него описание вида солнца является отдельным событием, происходящим между началом и концом затмения - "Некоторое время солнце имело вид полумесяца" - а потому и абсолютно незначимым. После этого дополнение Фукидида о том, что стали видны "кое-какие (τινών) звезды", становится единственной характеристикой затмения. Поэтому, если верить тому, что Вега, Денеб и Альтаир - три ярчайших звезды летнего неба - не могут быть видны при любом неполном затмении, задача, которую Конфуций поставил перед A.Т. Фоменко, получает решение.</p>
    <p>Для тех, кто знает древнегреческий язык, причастный оборот (в оригинале - независимый родительный падеж), в котором говорится о появлении звезд, лишь украшает главное событие предложения - превращение солнца в полумесяц. Главным событием появление звезд, вопреки грамматике, становится только в единственном случае - если необходимо заменить дату 431 г. до н.э. на 1039 г. н.э. Превратив в своем изложении затмение, описанное в "Истории", в полное, и приведя расчеты астрономов, показывающие, что в 431 г. до н.э. оно, как и написано у Фукидида, было неполным, А.Т. Фоменко далее может осуществить свою основную идею - найти полное затмение, там, где, как мы видели по "Альмагесту", ему есть большая нужда - как можно ближе к нашему времени. Ожидать, что античность не станет средневековьем, когда она осуществлена, могут только те, кто сам такой нужды не испытал.</p>
    <p>Последние четыре абзаца меня вынудило написать появление на книгах А.Т. Фоменко грифа МГУ. Читатель, интересующийся историей, взяв в руки такую книгу, ожидает, что марка Университета гарантирует ему качество ее содержания и может не подозревать, что Исторический факультет МГУ, в стенах которого исторически собирались не худшие из историков, не имеет никакого отношения то ли к затянувшейся шутке, то ли - к религиозной проповеди, то ли - к небезобидному виду графоманства.</p>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Г. В. Носовский, А. Т. Фоменко. Ответ на статью А. Л. Пономарева </p>
    </title>
    <p>Статья А.Л. Пономарева опубликована в информационном бюллетене ассоциации "История и компьютер", №18, стр.127-154, июль 1996 г., Москва. В ней обсуждается наша работа по астрономической датировке "Альмагеста" Птолемея [1], [2], а также пародируются наши работы по применению математических методов к хронологии. Отвечать на пародию мы не будем, а что касается астрономической части, дадим краткий ответ.</p>
    <p>1. А.Л. Пономарев заявляет, будто бы мы датируем "Альмагест" какой-то "комбинацией в четыре хода", последовательно якобы сдвигая датировку с VII века н.э. вплоть до эпохи Галилея (с.129). Ничего подобного в нашей работе нет. Мы четко сформулировали наш результат в разделе "Выводы" главы "Датировка звездного каталога Альмагеста" [1], с.180. А именно: "Интервал датировки, получаемый предложенными статистической и геометрической процедурами, составляет от 600 года н.э. до 1300 года н.э."</p>
    <p>2. А.Л. Пономарев: "Если следовать А.Т. Фоменко, существует три способа измерения времени и, соответственно, три времени" (с.129). Далее следуют производящие странное впечатление рассуждения А.Л. Пономарева об этих якобы "трех временах". Никаких оснований для таких фантазий в наших работах не содержится.</p>
    <p>3. На стр.139 А.Л. Пономарев в пародийном ключе пытается изложить геометрико-математическую процедуру нашего метода датировки звездного каталога. Существа метода он не понял вообще, поэтому пародия А.Л. Пономарева выглядит нелепо. Конечно, понимание нашего метода требует специальных знаний и именно потому наша книга [1] опубликована как НАУЧНОЕ ИЗДАНИЕ, что прямо и сказано на ее выходном листе.</p>
    <p>4. Во второй части своей статьи А.Л. Пономарев уделяет основное внимание нашим вычислениям, связанным с планетными конфигурациями: датировке списка лунных затмений из Альмагеста и покрытий звезд планетами. Из его текста видно, что А.Л. Пономарев не отдает себе отчета в том, что современная планетная теория — это вещь довольно сложная, сильно менялась вплоть до самого последнего времени, что различные планетные теории до последнего времени давали несколько разнящиеся ответы. По крайней мере, для расчета положений планет в прошлом, для тех эпох, когда надежных телескопических наблюдений еще не было. Даже для самых современных теорий планетных движений фактически нет надежных оценок точности в случае таких расчетов в далекое прошлое.</p>
    <p>Поэтому наши расчеты, связанные с планетами, и в первую очередь с накрытиями звезд планетами в прошлом (событие тонкое и требующее аккуратных расчетов) отнюдь не рассматривались нами как строгие доказательства. В то же время согласованность получившихся здесь результатов со строгой датировкой звездного каталога показалась нам достаточным основанием, чтобы привести их.</p>
    <p>А.Л. Пономарев фактически не опровергает здесь наших выводов. Приведенные им результаты расчетов достаточно близки к нашим и ни в коей мере не опровергают их. Дело в том, что А.Л. Пономарев просто пользовался другими формулами для расчета планетных положений и, естественно, получал чуть другие результаты (с.146).</p>
    <p>5. На стр.144-145 А.Л. Пономарев доказывает, что накрытие звезды Венерой не могло наблюдаться в Александрии, так как в этот момент там светило Солнце. Однако ниоткуда не следует, что в качестве возможной точки наблюдения следует рассматривать только Александрию. Напротив, из наших работ вытекает, что наблюдения, которые попали в Альмагест, могли делаться не только во всей Европе, но и в Азии.</p>
    <p>6. На стр.148-149 А.Л. Пономарев сообщает, что одно из восемнадцати датированных нами лунных затмений, упомянутых в Альмагесте, было видно лишь в Америке и не видно в Европе, Азии и Африке. Но приводимые им данные фактически взяты из нашей книги [1], где мы даем координаты зенитной точки этого затмения (как и всех других). Ничего нового к приведенным у нас координатам зенитной точки его рисунок 4 для специалистов не добавляет. Хотя это затмение и не было видно в Евразии, тем не менее оно могло быть замечено, cкажем, мореплавателями у западных берегов Африки или Испании. Обо всем этом достаточно подробно рассказано в нашей книге [1], и здесь мы не имеем возможности ее повторять.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Литература</subtitle>
    <p>1. Калашников В.В., Носовский Г.В., Фоменко А.Т.  Датировка звездного каталога "Альмагеста": статистический и геометрический анализ. — М.: Факториал, 1995.</p>
    <p>2. FomenkoA.T., Kalashnikov V.V., Nosovsky G.V. Geometrical and Statistical Methods of Analysis of Star Configurations. Dating Ptolemy's Almagest. — USA: CRC Press, 1993.</p>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>А. Л. Пономарев. О некоторых результатах знакомства с "Ответом на статью А. Л. Пономарева"</p>
    </title>
    <p>Полемика в печати имеет тот недостаток, что в ней неуместно повторять уже приведенные аргументы. Здесь нельзя воспроизвести, что и как было сказано по поводу трудов А.Т. Фоменко. Однако реакция соавторов — А.Т. Фоменко и Г.В. Носовского — и то, насколько они поняли мою работу с непроизносимым для них заглавием, несомненно, заслуживают специального внимания. Как минимум, это необходимо для того, чтобы у тех, кто не читал эту статью, не возникло впечатления, что А.Т. Фоменко понимает то, что там написано, лучше других читателей.</p>
    <p>Нельзя не согласиться с соавторами, что дискуссия с пародией не нужна. Именно по этой причине нет смысла спорить с сочинениями школы Фоменко, посвященными истории. Попытки дискутировать с ними серьезно — интеллектуальное расточительство, что хорошо продемонстрировал в том же восемнадцатом выпуске "Бюллетеня" не удостоившийся отповеди Д.М. Володихин.</p>
    <p>Дискуссия возможна только когда оппоненты готовы говорить об одном и том же и на одном языке. Поэтому применение такого языка — методов школы Фоменко — в области естественных наук могло создать поле для дискуссии, на котором оппонентам лучше не употреблять слово "фантазии" применительно к своим работам и их восприятию читателем. Этого, однако, не произошло.</p>
    <p>Соавторы, которые пятнадцать лет не обращали внимания на возражения историков, решились обсудить с ними проблемы, связанные с астрономией, лишь после того, как историк определил и использовал в их вотчине основной гносеологический принцип школы: если два любых множества имеют общее подмножество, эти множества тождественны.</p>
    <p>Последовательно придерживаясь этого принципа, они в своем "Ответе" отождествляют "Альмагест" с одной из его частей — каталогом звезд. Психологически такое отождествление оправдано, если именно с каталогом связана самая трудоемкая работа — выработка геометрико-математической процедуры, позволяющей определять дату рукописей и бесполезную для истории дату изменений, внесенных в один из разделов труда Птолемея, с бесполезной точностью плюс-минус 350 лет (с.180). Но, как явствует из "Ответа на статью", его авторы так и не поняли, что они датировали в своем "Альмагесте".</p>
    <p>Размах этой работы может объяснить, почему они больше не считают датировками "Альмагеста" Птолемея взятые из предшествующих трудов А.Т. Фоменко точные и, на первый взгляд, более убедительные датировки по покрытиям звезд планетами и по затмениям. Чтобы проверить эти датировки, требуется элементарное внимание к цифрам и специальные знания на уровне основ астрономии, и это ясно любому, читавшему мою работу. Однако, если Вы уверены, что надпись "НАУЧНОЕ ИЗДАНИЕ" влияет на содержание работ, Вы можете не понять статью, рассчитанную на неподготовленного читателя.</p>
    <p>Некоторым может показаться, что в своем "Ответе на статью" соавторы говорят о том, что, хотя планетарная астрономия — недостаточно точная наука, которую нельзя использовать для датировок, ее позволительно привлекать тогда, когда она дает результаты, совпадающие с другими датировками школы Фоменко (см. выше). На самом деле авторы признаются в "Ответе", что датировка по покрытиям уже не является для них веским доказательством того, что "Альмагест" создан позднее X в. При этом они не понимают, что нельзя в качестве доказательства позднего происхождения "Альмагеста" приводить свой отказ считать это доказательство веским.</p>
    <empty-line/>
    <p>Но самое интересное, все же, не это. Из моей работы А.Т. Фоменко и Г.В. Носовский не поняли, что я опровергаю их выводы "фактически". Они не поняли, что приводимые мною результаты расчетов не могут быть "достаточно близки" к их результатам, просто потому, что в моих расчетах — на одно тело солнечной системы больше, чем у них. Они так и не поняли, что это тело — Солнце и, соответственно, не поняли, что при определении положения на небе этого тела безразличны различия в современных планетных теориях. На десять градусов не ошибся бы и Птолемей со своей теорией.</p>
    <p>Не поняв этого, авторы "Ответа на статью" имеют право обсуждать возможное место наблюдения покрытия звезды Венерой. Ведь они не поняли, что покрытие звезды Венерой 9 сентября 887 г. нельзя было наблюдать не потому, что Солнце было на небе в указанное А.Т. Фоменко время, а потому, что Солнце было слишком близко к планете, чтобы последнюю можно было видеть. Поэтому они так и не поняли, что Венеру нельзя было видеть не только во всей Европе, но и в Азии, и в Австралии, и в Африке, и в Америке тоже (теоретически возможные наблюдения древнегреческих космонавтов я отвергаю). Не поняв всего этого, они не могут понять, что если не было всего одного наблюдения, не может существовать и их датировка "Альмагеста", основанная на дате 9 сентября 887 г.</p>
    <p>Далее, А.Т. Фоменко и Г.В. Носовский так и не поняли, что на землях греко-римской цивилизации нельзя было наблюдать не одно, а семь из восемнадцати лунных затмений, указанных ими. Они не поняли, что в своем "Ответе" им надо говорить не о том, что сведения об одном могли дойти до Птолемея от мореходов Атлантики, а о том, что Птолемей предпочитал астрономические известия из самых невероятных для историка и для древнего грека источников. Если А.Т. Фоменко предпочитает, чтобы это были мореходы, то это будут мореходы, плававшие за пределами античного мира — там, где остальные шесть затмений, возможно, кто-то из них и видел — в Тихоокеанских морях и в Индийском океане восточнее Цейлона.</p>
    <p>Но даже если бы соавторы и поняли это, они могут не понять того, что в последнем своем рассуждении они подменили причину следствием — ведь они определили необходимые них источники информации о затмениях, исходя из положения ночной тени на поверхности Земли в моменты, вычисляемые согласно их гипотезе. Проще говоря, согласно сказанному в "Ответе", Птолемей получал сведения оттуда, откуда надо школе Фоменко, а древние греки наблюдали затмения везде, где требует жизнеспособность ее "открытий". Никто не отнимает у этой школы права применять подобные методологические приемы в "исторических" трудах, с ними, однако, мы всегда будем иметь не науку, а в лишь пародию на нее.</p>
    <empty-line/>
    <p>Трудно судить по краткому "Ответу", что еще в статье, написанной, как я полагал, доступно не только для естественников, но и для историков, осталось непонятым названными соавторами, но можно надеяться, что данное краткое и повторное изложение окажется для последних более доходчивым.</p>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Г. В. Носовский, А. Т. Фоменко. Еще раз о накрытиях звезд планетами, описанных в "Альмагесте" Птолемея</p>
    </title>
    <p> В последнее время результаты наших статистических исследований астрономических данных – “Альмагеста” Птолемея – вызвали интерес у историков. Однако наша книга “Датировка звездного каталога Альмагеста”, опубликованная в 1995 году, была написана в расчете на физико-математическую и астрономическую аудиторию. Стремясь к расширению сотрудничества с историками, мы решили изложить один из сюжетов нашей книги, – а именно, датировку накрытий звезд планетами, – в более подробном виде, рассчитанном на студентов-историков. (Надеемся, это изложение будет понятным и для А.Л. Пономарева, опубликовавшего в бюллетене “История и компьютер”, февраль 1997 г., результат своего непонимания данной темы).</p>
    <p>Наши расчеты покрытий звезд планетами, приведенные в Х главе книги “Датировка звездного каталога Альмагеста” [1], были основаны на астрономических формулах из справочника Г.Н. Дубошина [3]. При этом, в 1990 году, когда мы проводили эти расчеты, мы пользовались лишь средними элементами орбит. Которые в XIX-XX веках были определены с большой точностью, однако без учета периодических добавок дают несколько огрубленное положение планет. Отсутствие периодических добавок в наших расчетах накрытий планет ясно видно из планетных формул, которые мы приводим в книге [1]. Для целей, которые мы тогда ставили перед собой, такого расчета было вполне достаточно. В самом деле, из чисто геометрических соображений нетрудно понять, что найденное нами приближенное решение (по средним элементам) обладает достаточной устойчивостью, поэтому точное решение можно получить из него, лишь несколько “пошевелив” даты. Этого точного решения мы тогда не искали, ограничившись достаточно грубым расчетом (который тем не менее полностью отражал суть дела), по следующим причинам.</p>
    <p>Во-первых, расчеты накрытий и затмений были в нашей книге “Датировка звездного каталога Альмагеста” вещью второстепенной. Они лежали в стороне от ее основной темы, – датировки старых звездных каталогов, – и служили лишь для того, чтобы наметить возможные направления дальнейшего анализа Альмагеста с целью датировки других его частей, а не только каталога звезд.</p>
    <p>Вторая причина, почему мы не пользовались в то время более точной планетной теорией, а считали лишь по достаточно грубым (но зато надежным) формулам средних элементов, состояла в том, что до восьмидесятых годов существовало НЕСКОЛЬКО РАЗЛИЧНЫХ ВЕРСИЙ вычислительной планетной теории, которые давали разнящиеся ответы для далеких эпох. И это понятно. Попытки уточнения планетных формул основаны в значительной степени на различного рода эмпирических поправках. Такие поправки делаются на основе современных наблюдений. Это означает, что поправки существенно уточняют формулы для современной эпохи, но насколько хороши эти уточнения для далеких от современности эпох (и есть ли они вообще) – вопрос сложный.</p>
    <p>Поэтому мы и ограничились в то время (в 1990 году) грубыми расчетами по средним элементам.</p>
    <p>Однако за последние годы вычислительные методы в планетной теории были значительно усовершенствованы. Различными коллективами астрономов (на основе различных подходов) были предложены формулы, которые дают близкие ответы даже для далеких от современности эпох. Конечно, это еще не доказательство надежности этих теорий для далеких эпох, но, по крайней мере, – веский довод в пользу этой надежности. В целом, состояние вычислительной планетной теории на сегодняшний день несколько отличается от того состояния, которое было зафиксировано в книге Г.Н. Дубошина на 1976 год.</p>
    <p>Поэтому сегодня имеет смысл еще раз вернуться к задаче датировки накрытий звезд планетами, воспользовавшись на этот раз более современными, уточненными формулами, уже с учетом периодических возмущений. Такую проверку мы и сделали в 1997 году.</p>
    <p>Для уточненных расчетов положений планет мы воспользовались известной компьютерной программой Т5КУ, составленной в 1995 году астрономом А.Волынкиным (Астрономический институт имени Штернберга, МГУ). Программа позволяет также определить условия видимости тех или иных небесных светил по отношению к местному горизонту для произвольной точки земного шара (в зависимости от времени и места наблюдения). Поэтому с ее помощью можно проверить такие подробности описаний накрытий звезд планетами у Птолемея, как время дня (утро, на рассвете, вечер и т.п.). В своих предыдущих, более грубых расчетах, мы эти подробности просто не рассматривали (поскольку с точки зрения грубых формул это не имело смысла).</p>
    <p>Начнем с того, что сформулируем получившийся результат. Оказывается, что уточнение обнаруженного нами астрономического решения, а именно, –</p>
    <p>888 год н.э. (Венера), </p>
    <p>959 год н.э. (Марс), </p>
    <p>994 год н.э. (Юпитер), </p>
    <p>1009 год н.э. (Сатурн), </p>
    <p>– УДОВЛЕТВОРЯЕТ ОПИСАНИЮ ПТОЛЕМЕЯ НАМНОГО ТОЧНЕЕ, ЧЕМ ЭТО СЛЕДОВАЛО ИЗ НАШИХ ПРЕДЫДУЩИХ РАСЧЕТОВ. Другими словами, астрономическая компьютерная программа А.Волынкина не только подтвердила полученный нами ранее грубый результат, – то есть САМ ФАКТ СУЩЕСТВОВАНИЯ АСТРОНОМИЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ, – но и позволила увидеть практически полное согласование этого астрономического решения с подробностями, сообщаемыми Птолемеем в Альмагесте.</p>
    <p>Начнем с того, что напомним суть дела. В Альмагесте описано четыре накрытия или сближения (в случае Сатурна) планет со звездами. Во всех четырех случаях Птолемей ссылается на наблюдения “древних” (даже для него) астрономов. Все четыре наблюдения снабжены датировками по тем или иным эрам. Эти даты Птолемей берет у “древних”, а затем располагает их по стандартной для него эре Набонассара. В результате все четыре наблюдения получают у Птолемея датировки ПО ОДНОЙ И ТОЙ ЖЕ ЭРЕ. Таким образом, Птолемей указывает интервалы в годах между этими астрономическими событиями. Если бы нам удалось найти точное астрономическое решение с именно такими взаимными временными интервалами, это позволило бы надежно установить начало эры Набонассара по Птолемею. (Скалигер отнес начало этой эры в эпоху VIII века до н.э., что, как мы понимаем, – ошибочно). Дело в том, что точное совпадение планеты и звезды на небе (то есть неразличимое глазом) означает их сближение на расстояние меньше одной минуты. А такое событие, скорее всего, не могло быть теоретически рассчитано в прошлом С ТАКОЙ ТОЧНОСТЬЮ даже и в XVIII веке.</p>
    <p>К сожалению, такого идеального решения здесь не существует вообще. Например, Юпитер вообще не сближается со звездой, указанной в Альмагесте, на расстояние менее 10'. Это, конечно, сильно снижает ценность данных наблюдений для независимой датировки. Возникает подозрение, что либо эти данные испорчены, либо сфальсифицированы. Такую мысль высказал Р.Ньютон в [2]. Хотя подложность этих наблюдений он доказать не смог и снабдил их комментарием “могут быть подлинными” ([2], с.335).</p>
    <p>Тем не менее, если понимать слова Птолемея “планета накрыла звезду” просто как сильное сближение, то решение можно указать. Причем именно с такими временными промежутками, как у Птолемея. Конечно, таких решений можно найти несколько, поскольку понятие накрытия становится весьма расплывчатым. Одно такое решение, – в III веке до н.э., – было предложено скалигеровскими хронологами.</p>
    <p>Другое решение нашли мы [1]. Оно оказалось даже лучше “скалигеровского”, причем попало как раз в центр интервала датировки звездного каталога Альмагеста, а именно, в эпоху X-XI веков. То есть оказалось идеально согласованным с независимой датировкой звездного каталога.</p>
    <p>Подчеркнем, что при поиске решения мы основывались только на тех данных, которые Птолемей заимствует (по его словам) У ДРЕВНИХ. И вообще не учитывали его собственные последующие рассуждения и РАСЧЕТЫ по поводу этих наблюдений. Например, помещенные тут ВЫЧИСЛЕНИЯ положений “среднего Солнца” и т.п. Эти РАСЧЕТЫ представляют собой в частности попытку автора или позднесредневекового редактора Альмагеста ДАТИРОВАТЬ эти древние наблюдения. Поэтому анализ этих “птолемеевских” РАСЧЕТОВ скорее всего позволит нам выяснить лишь мнение позднесредневекового астронома о хронологии. Которую он мог выучить УЖЕ ПО ТРУДАМ СКАЛИГЕРА ИЛИ ДАЖЕ КЕПЛЕРА. Что в данном случае нам будет только мешать. Дело в том, что в эпоху Скалигера и Кеплера уже достаточно хорошо рассчитывали положения планет в прошлом. И у хронологов-редакторов Альмагеста вполне могла возникнуть мысль “датировать” эти наблюдения третьим веком до н.э.</p>
    <p>Перейдем к подробностям. Согласно хорошо известным [2] традиционным отождествлениям птолемеевских звезд с современными, в Альмагесте говорится о следующих покрытиях звезд планетами:</p>
    <p>1) Около “двенадцати часов” (по Птолемею) Венера покрыла звезду <strong>η</strong> Девы.</p>
    <p>2) Утром Марс покрыл звезду <strong>β</strong> Скорпиона.</p>
    <p>3) На рассвете Юпитер покрыл звезду <strong>δ</strong> Рака.</p>
    <p>4) Вечером Сатурн оказался “в двух единицах” ниже звезды <strong>ϒ</strong> Девы.</p>
    <p>Отметим, что у нас не возникло повода сомневаться в правильности этих отождествлений птолемеевских звезд с современными.</p>
    <p>Рассмотрим все эти четыре события по отдельности.</p>
    <empty-line/>
    <p>1) НАКРЫТИЕ ЗВЕЗДЫ <strong>η \ЭТА</strong> ДЕВЫ ВЕНЕРОЙ. Текст Птолемея звучит так: “Среди старых наблюдений мы выбрали одно, которое Тимохарис описал следующим образом: в 13 год Филадельфа, 17-18 египетского Месора, В 12 часу Венера В ТОЧНОСТИ накрыла звезду, находящуюся напротив звезды Виндемиатрикс” [4], с.319, глава Х.4.</p>
    <p>Найденное нами ранее по средним элементам решение: накрытие Венерой звезды <strong>η</strong> Девы произошло 9 сентября 887 года н.э. Со звездой <strong>η</strong> Девы исследователи Альмагеста обычно отождествляют птолемеевскую “звезду, находящуюся напротив звезды Виндемиатрикс”, о которой идет речь.</p>
    <p>Более точный расчет по программе А. Волынкина показывает, что действительно в 887 году н.э., 9 сентября, в 16 часов 12 минут по Гринвичу Венера В ТОЧНОСТИ НАКРЫЛА звезду <strong>η</strong> Девы. Однако условия видимости с Земли этого накрытия были плохими (см. об этом ниже). Тем не менее, на северных широтах Венеру, вероятно, все же можно было видеть на закате в течение нескольких минут.</p>
    <p>Однако Венера очень часто проходит около звезды <strong>η</strong> Девы, причем во многих случаях накрывает ее практически точно. Неудивительно, что по Венере существует и другое решение, БЛИЗКОЕ ПО ВРЕМЕНИ К ПЕРВОМУ. На этот раз идеальное.</p>
    <p>В 888 г. н.э. утром 21 октября примерно в час ночи по Гринвичу (то есть в 3-4 часа утра на долготах Восточной Европы) Венера прошла от звезды <strong>η </strong>Девы на расстоянии меньше 5 дуговых минут. Яркости Венеры и <strong>η</strong> Девы отличаются на 8 звездных величин (М=-3,4 для Венеры и М=3,89 для <strong>η</strong> Девы). При такой резкой разнице в яркости сближение Венеры со звездой на 5 дуговых минут должно было восприниматься КАК ТОЧНОЕ НАКРЫТИЕ. Тусклая звезда <strong>η</strong> Девы сливалась с близко подошедшей к ней яркой Венерой, теряясь в ее свете (cм. рис.1).</p>
    <p> Астрономические условия видимости накрытия <strong>η</strong> Девы Венерой 21 октября 888 года были ОЧЕНЬ ХОРОШИМИ. В Александрии, например, Венера взошла около 3 часов утра по местному времени (1 час ночи по Гринвичу), на Волге – около 4 часов утра. Солнце взошло на 3 часа позже, поэтому НАКРЫТИЕ ЗВЕЗДЫ <strong>η</strong> Девы ВЕНЕРОЙ МОЖНО БЫЛО НАБЛЮДАТЬ в 888 г. н.э. В ТЕЧЕНИИ ТРЕХ ЧАСОВ перед восходом Солнца.</p>
    <p>Отметим, что небольшое смещение даты накрытия Венерой на год вперед (888 г. н.э. вместо первоначально найденного нами 887 г. н.э.) только УЛУЧШАЕТ средневековое решение по Венере. После такого смещения хронологическое соответствие с описаниями Альмагеста становится еще лучше. Это хорошо видно из рис.2.</p>
    <p> Вкратце обсудим указанное нами первоначально решение по Венере: вечером 9 сентября 887 г. н.э.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_007.jpg"/>
    <p><emphasis>Рис. 1.</emphasis></p>
    <image l:href="#_008.jpg"/>
    <p><emphasis>Рис. 2.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Согласно программе А. Волынкина, накрытие 887 г. н.э. было точным даже в 25-кратный телескоп. То есть при увеличении с помощью телескопа Венера продолжает в точности закрывать собой звезду <strong>η</strong> Девы. Это накрытие звезды Венерой продолжалось больше часа, то есть примерно с 15 до 16 часов по Гринвичу. Но из-за того, что Венера в это время находилась близко от Солнца, условия видимости были плохими и сильно зависели от широты наблюдения.</p>
    <p>В то же время, уточненное решение 888 года н.э. (по Венере) прекрасно подходит под описание Птолемея. Накрытие звезды Венерой в 888 году БЫЛО ХОРОШО ВИДНО НА ВСЕХ ШИРОТАХ.</p>
    <p>Что касается времени наблюдения, указанного в Альмагесте (“в двенадцатом часу”), то оно в любом случае хорошо подходит для Венеры, поскольку Венера, всегда находясь не очень далеко от Солнца, видна на небе около шести часов вечера или шести часов утра по местному времени. То есть на восходе (и некоторое время до него) или на закате (и некоторое время после него). Как и написано в Альмагесте: "в двенадцатом часу". Напомним, что в средние века отсчет времени часто велся от шести часов (вечера или утра), то есть либо от весеннего (осеннего) заката, либо от весеннего (осеннего) рассвета. Поэтому как закат, так и рассвет приходились приблизительно на двенадцать часов вечера или утра, а не на шесть часов, как в привычном нам сегодня отсчете времени от полуночи.</p>
    <p>Во всех этих расчетах мы опирались на указание Птолемея в [4], что накрытие звезды Венерой наблюдалось в 406 году по эре Набонассара. Однако здесь возможна опечатка. (На это обстоятельство нам указал М. Поляков). Дело в том, что Птолемей тут же приводит расчет, согласно которому от этого накрытия до 884 года по Набонассару прошло 408 лет [4], с.319. Следовательно, по этой версии накрытие произошло в 476 году по Набонассару. Поэтому следует рассмотреть и этот вариант.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_068.jpg"/>
    <p><emphasis>Рис. 3.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Оказывается, Венера накрыла звезду <strong>η</strong> Девы и в 960 году н.э., что как раз и соответствует 476 году по Набонассару (cм. рис.2). Это накрытие утром 18 октября 960 года было таким же хорошим, как и накрытие 888 года. Расстояние между Венерой и звездой составляло 1-2 минуты, то есть звезда полностью терялась в лучах Венеры.</p>
    <p>Мы видим, что накрытие Венерой звезды <strong>η</strong> Девы - событие довольно частое и в общем-то малоинформативное. Возникает даже вопрос - почему такое ординарное явление на небе было специально отмечено древним астрономом и процитировано в Альмагесте? Возможный ответ напрашивается из рис.3, на котором изображено накрытие Венерой звезды <strong>η</strong> Девы в 960 году. Оказывается, в этот момент совсем рядом с Венерой, на расстоянии всего около 10 минут от нее, оказался Юпитер. То есть Венера накрыла звезду, почти совпадая с Юпитером. Возможно, именно это яркое обстоятельство привлекло внимание астронома, и он отметил, что Венера в такой обстановке накрыла звезду.</p>
    <p>Кстати, накрытие звезды Венерой 960 года удовлетворяет и утверждению Птолемея, что “Венера в то время уже прошла свою наибольшую утреннюю элонгацию” [4], с.319. В самом деле, из рис.4 ясно видно, что Венера недавно прошла свою максимальную элонгацию.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_009.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Рис. 4.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>2) НАКРЫТИЕ ЗВЕЗДЫ b \БЕТА СКОРПИОНА МАРСОМ. Текст Птолемея звучит так: “Мы взяли одно из старых наблюдений, согласно которому ясно, что в 13 году Дионисия, Айгон 25, утром Марс накрыл северную звезду во лбу Скорпиона” [7], с.342, глава X.9.</p>
    <p>Найденное нами ранее по средним элементам решение таково: накрытие Марсом звезды b Скорпиона (“северной звезды во лбу Скорпиона”) произошло в январе 959 года н.э. (cм. [1]).</p>
    <p>Более точный расчет по программе А. Волынкина дает следующий ответ: в 959 году н.э., в ночь с 13 на 14 февраля Марс прошел на расстоянии около 15 дуговых минут от звезды b Скорпиона. Затем были проведены также расчеты по современным формулам французских астрономов Ж. Симона и П. Бретагнона (эти расчеты проводил М.Е. Поляков). Они также подтвердили, что расстояние между Марсом и звездой в ту ночь было около 15 дуговых минут (cм. рис. 5).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_010.jpg"/>
    <p><emphasis>Рис. 5.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Нам могут возразить, что такое сближение Марса со звездой точным накрытием не является, поскольку человек с острым зрением способен все же различать две звезды на таком расстоянии. Заметим однако, что в случае Марса Птолемей не употребляет слов “в точности накрыл” (как в случае Венеры), а говорит просто “накрыл”. Является ли выбор Птолемеем выражений “накрыл” и “в точности накрыл” случайным? Рассмотрим все четыре накрытия.</p>
    <p>Вспомним, что в звездном каталоге Альмагеста координаты всех звезд приведены с округлением до 10'. То есть измерения звездных координат в эпоху Птолемея проводились с шагом (ценой деления) около 10'. Это расстояние и было, следовательно, той самой “единицей”, о которой говорит Птолемей. Мы видим очень хорошее согласование текста Птолемея с обнаруженным нами астрономическим решением: расстояние в 25' между Сатурном и звездой оценено Птолемеем в “две единицы”. Для оценки “на глаз” это – очень хорошая точность.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_011.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Из этой таблицы напрашиваются следующие выводы.</p>
    <p>1) “Единица” (то есть – единица измерения), использованная в Альмагесте, равна приблизительно 10-15 дуговых минут. Это значение очень близко к цене деления птолемеевской сетки координат в звездном каталоге.</p>
    <p>2) Сближение планеты со звездой на расстояние порядка одной единицы (10'-15') в Альмагесте названы “накрытиями”. Это – случаи Марса и Юпитера.</p>
    <p>3) Сближение на расстояние 1'-2' названо в Альмагесте, естественно, ТОЧНЫМ НАКРЫТИЕМ. Поскольку даже при самом остром зрении наблюдатель не мог различить неяркую звезду на таком малом расстоянии от исключительно яркой Венеры.</p>
    <p>Таким образом, мы видим, что выбор Птолемеем выражений “накрытие” и “точное накрытие”, по-видимому, не случаен. Их смысл таков: ТОЧНОЕ НАКРЫТИЕ – означает, что две светящиеся точки на небе неразличимы “на глаз”; просто НАКРЫТИЕ – означает, что расстояние между светящимися точками сравнимо с единицей измерения (в Альмагесте – это 10').</p>
    <p>Обратим внимание на указание Птолемея, что накрытие Марсом звезды произошло именно УТРОМ. Оказывается, это АБСОЛЮТНО ТОЧНО соответствует астрономической обстановке 959 г. н.э. В этом году Марс взошел только после полуночи по местному времени (на долготах Александрии и Восточной Европы). ПОЭТОМУ НАКРЫТИЕ БЫЛО ВИДНО ТОЛЬКО УТРОМ – ПОСЛЕ ПОЛУНОЧИ. Что аккуратно отмечено в Альмагесте.</p>
    <p>3) НАКРЫТИЕ ЗВЕЗДЫ d /ДЕЛЬТА РАКА ЮПИТЕРОМ. Текст Птолемея звучит так: “Мы взяли опять одно из старых наблюдений, очень аккуратно проведенных, согласно которому совершенно ясно, что в 45 году Дионисия, Партенон 10, Юпитер на восходе Солнца накрыл северную Асс” [4], с.361, глава XI.3.</p>
    <p>Найденное нами ранее по средним элементам решение таково: в 994 году н.э., 13 августа, в 5 часов 15 минут по Гринвичу Юпитер приблизился к звезде d Рака на расстояние приблизительно 20'.</p>
    <p>Более точный расчет по программе А. Волынкина подтвердил: в 994 году н.э., 25 июля Юпитер действительно прошел на расстоянии примерно 15 дуговых минут от звезды d Рака (cм. рис. 6).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_012.jpg_0"/>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Рис. 6.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Обратим внимание, что Птолемей подчеркивает: Юпитер накрыл звезду НА ВОСХОДЕ СОЛНЦА. И в самом деле, 25 июля 994 года ЮПИТЕР ПОКАЗАЛСЯ НАД ГОРИЗОНТОМ ЛИШЬ ЗА ЧАС ДО ВОСХОДА СОЛНЦА. Поэтому сам Юпитер, и накрытие им звезды могло быть видно только на восходе Солнца. Что и отмечено (очень аккуратно) в Альмагесте.</p>
    <p>Опять, как и в случаях Венеры и Марса, мы видим, что указанное Птолемеем время дня, когда было видно накрытие звезды планетой, очень хорошо соответствует найденному нами средневековому решению.</p>
    <p>4) СБЛИЖЕНИЕ САТУРНА СО ЗВЕЗДОЙ g /ГАММА ДЕВЫ. Текст Птолемея звучит так: “Мы снова взяли одно из тщательных старых наблюдений, согласно которому ясно, что в 82 халдейском году 5 Ксантика вечером Сатурн находился в двух единицах ниже южного плеча Девы” [4], с.379, глава XI.7.</p>
    <p>Найденное нами ранее по средним элементам решение таково: в 1009 году н.э. 30 сентября в 4 часа 50 минут по Гринвичу Сатурн оказался на расстоянии 50' от звезды g Девы (ниже ее).</p>
    <p>Более точный расчет по программе А. Волынкина подтвердил: в 1009 г. н.э. 16 августа Сатурн действительно прошел на расстоянии около 30 дуговых минут от звезды g Девы (cм. рис.7).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_013.jpg"/>
    <p><emphasis>Рис. 7.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Почему Птолемей говорит здесь о расстоянии в “две единицы”? Мы уже видели в случае Марса и Юпитера, что сближение на 15 дуговых минут Птолемей называет “накрытием”. Здесь возникает в два раза большее расстояние – около 30 минут. Его Птолемей называет “двумя единицами”. Таким образом, “единица” для него – это примерно 10-15 дуговых минут. Если планета оказывается на расстоянии около одной такой единицы от звезды, то Птолемей говорит о “накрытии”, если же таких единиц расстояния между планетой и звездой несколько, то Птолемей указывает – сколько именно. В случае зрительного совпадения планеты и звезды Птолемей употребляет выражение “точное накрытие”.</p>
    <p>Как и во всех предыдущих случаях, указание Птолемея на время дня является совершенно точным (если брать наше средневековое решение). А именно, в 1009 году (16 августа) Сатурн опустился под горизонт всего через час после того, как зашло Солнце. Поэтому он был виден ТОЛЬКО ВЕЧЕРОМ, на только что потемневшем небе и сразу же опустился под горизонт. При этом он действительно оказался НИЖЕ звезды (по отношению к местному горизонту в Александрии) (cм. рис.7).</p>
    <p>Таким образом, и в этом последнем случае найденное нами средневековое решение полностью удовлетворяет всем без исключения описанием Птолемея, связанным с обстоятельствами наблюдения.</p>
    <p>В “скалигеровском” же решении. Юпитер, например, был виден рядом со звездой d Рака всю ночь, что делает несколько странным (по крайней мере излишним) указание древнего автора, что Юпитер накрыл звезду именно “на рассвете”. То же самое относится и к Сатурну, который тоже находился (в “скалигеровском” решении) рядом со звездой всю ночь, а не только вечером (как в нашем решении). А ведь в Альмагесте отмечено, что Сатурн оказался рядом со звездой именно вечером. Таким образом, найденное нами решение более точно подходит под процитированные Птолемеем древние описания, чем “скалигеровское”. Напомним, что “скалигеровское” решение таково: Венера – 12 октября 272 года до н.э. (расстояние 1'), Марс – 16 января 272 года до н.э. (расстояние 10'), Юпитер – 4 сентября 241 года до н.э. (расстояние 15'), Сатурн – 1 марта 229 года до н.э. (расстояние 30'). Расстояния приведены для момента видимости из Александрии (cм. [2]).</p>
    <p><strong>ВЫВОД</strong>. Оказалось, что найденное нами средневековое астрономическое решение, – 960 год н.э. (или 888 год н.э.) для Венеры, 959 год н.э. для Марса, 994 год н.э. для Юпитера и 1009 год н.э. для Сатурна, – прекрасно удовлетворяет всем описаниям Птолемея. Даже тем, на которые мы ранее, в наших приближенных расчетах, не обращали внимания (“утром”, “на восходе Солнца” и т.п.). Это усиливает наш вывод о том, что Альмагест содержит описания астрономических событий эпохи не ранее IX-XI веков н.э.</p>
    <p>Однако еще раз повторим: надо отдавать себе отчет в том, что накрытия звезд планетами с такой точностью (около 15 минут) вполне могли быть рассчитаны по теории Кеплера в XVII веке. После того, что мы узнали о ложных выходных данных книг якобы XVI века (напечатанных на самом деле в XVII веке и снабженных фальшивой “ранней” датой), мы не можем быть уверены, что имеющийся сегодня в нашем распоряжении Альмагест был зафиксирован в XVI веке. Очень вероятно, что Альмагест дошел до нас в редакции именно XVII века. В таком случае он может содержать результаты астрономических расчетов по теории Кеплера. Эти “вычисленные” астрономические явления могли быть представлены в Альмагесте как якобы наблюденные на небе. Это, конечно, снижает ценность датировки “по накрытиям звезд планетами”. Поскольку возникает подозрение, что эти накрытия (как и некоторые другие “астрономические наблюдения”) были вычислены уже с оглядкой на скалигеровскую хронологию. Или даже более того, с целью ее “подтверждения”. Ведь именно в XVII в. “свежеизготовленная” скалигеровская хронология особенно нуждалась в “документальных подтверждениях”. Каковые спешно изготавливались путем “правильного” редактирования действительно старых документов. Как, например, Альмагест.</p>
    <p>Подобные подозрения не относятся к звездному каталогу Альмагеста. Который, как мы показали в [1], является действительно старым документом, составленным по наблюдениям около X-XI веков н.э.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>ЛИТЕРАТУРА</strong></subtitle>
    <p>1. Калашников В.В., Носовский Г.В., Фоменко А.Т. Датировка звездного каталога “Альмагеста”. М., изд-во Факториал, 1995.</p>
    <p>2. Ньютон Р. Преступление Клавдия Птолемея. М., Наука, 1985.</p>
    <p>3. Дубошин Г.Н. Справочное пособие по небесной механике и астродинамике. М., Наука, 1976.</p>
    <p>4. Ptolemy /The Almagest/ (Great Books of Western World, vol.16). Translated by R.Catesby Taliaferro. The Univ. of Chicago, Encyclopaedia Britanica, 1952.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>А. Л. Пономарев. О чем свидетельствуют новые датировки Птолемея</p>
    </title>
    <p> Анатолий Тимофеевич! и Глеб Владимирович!</p>
    <p>Хотя я и не студент, как вы себя тешите, я прочитал очередную вашу заметку - с чувством понимания и облегчения. И должен вас огорчить - вы заблуждаетесь, что ваши труды вызывают у историков интерес - и у студентов они вызывают отвращение или, что менее приятно - смех. Меня же огорчает то, что вы взялись пересказывать и растолковывать мою статью "Когда Литва летает, или почему история не прирастает трудами А.Т. Фоменко", а сами говорите, что я вас не понял. Чтобы этого больше не происходило (возможно, вы потеряли ее оттиск), я просто повторю здесь отрывок, из которого вы впервые (как я понимаю) узнали, как древние считали время суток и когда же случились астрономические события, о которых вы ведете речь у себя выше. Хоть это и не будет мне льстить, вы можете на него ссылаться, вместо того, чтобы повествовать об уточнениях, новых программах и своих новых датировках.</p>
    <p>* * *</p>
    <p>1) При вычислении покрытия Венерой звезды <strong>η</strong> Девы математик допустил пять ошибок. Во-первых, указанное у Птолемея время - 12 часов - не гринвичское (хотя я, возможно, просто не нашел упоминания о том, что Гринвич - это пригород Александрии Египетской, которая была столицей Британии до того, как кто-то из Иванов Грозных не приказал перевезти пирамиды на их прежнее место). Во-вторых, покрытие звезды в 887 г. произошло не в 24 часа, а в 17.06 - эта ошибка, вероятно, объясняется тем, что A.T. Фоменко принял сидерический год Венеры не за 224.700, а за 224.701 суток - как округлено в "Астрономическом календаре". В-третьих, в полночь Венера была за горизонтом не только в Александрии, но даже в Индии. В-четвертых, А.Т. Фоменко думает, что Тимохарис считает время суток так же, как и он сам - двенадцать (равных!) часов от полуночи до полудня и двенадцать - от полудня до полуночи, а не так, как это делали в древнем Египте или Греции: двенадцать одних - от заката до восхода Солнца и двенадцать других - от восхода до заката. В-пятых, расчеты A.Т. Фоменко, повторяясь из одного труда в другой, очевидно, вследствие изначальной слабости его вычислительной базы не учитывают сопутствующего положения тел Солнечной системы. Из них ближе всего к Венере - всего в двух градусах, в тот момент 887 г., который стоит первым пунктом в первом решении А.Т. Фоменко, было - можете удивляться, плакать или смеяться - Солнце. Если у Тимохариса не было под рукой слабенького радиотелескопа, он не мог наблюдать Венеру, прячущуюся в лучах светила (чтобы стать видимой невооруженным глазом, она должна отойти от Солнца градусов на пятнадцать). Отсутствие даже одного наблюдения делает решение, приводимое А.Т. Фоменко, фикцией, датировку по нему "Альмагеста" - выдумкой, а основанное на этой датировке полосование истории - мистификацией. Тем более, что и прочие расчеты нетрадиционного историка кажутся весьма приблизительными:</p>
    <p>2) 27 января 959 г. Марс находился около <strong>ϒ</strong> Весов; он приблизился к <strong>β</strong> Скорпиона лишь 13 февраля.</p>
    <p>3) Юпитер приблизился к <strong>δ</strong> Рака на расстояние примерно 24' в полночь 25 июля.</p>
    <p>4) Очевидно, А.Т. Фоменко спутал Сатурн с Меркурием, именно тот был ниже <strong>ϒ</strong> Девы 30 сентября 1009 года. Если не спутал - то искомое сближение произошло - но 16 августа и на 40'.</p>
    <p>На приводимой таблице видны не только отличия программы А.Т. Фоменко от "Home planet", но и то, что при "традиционной" датировке наблюдений планеты покрывают звезды точнее, чем в "единственном решении" А.Т. Фоменко. <strong>Точнее, хотя бы потому, что при этом время, прошедшее между первым и последним покрытием, составляет не 122 года, как у академика, а 113 - как у Птолемея (интервалы 72, 35 и 15 лет вместо 70, 31 и 13 лет).</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_004.jpg_0"/>
    <empty-line/>
    <p>Находясь под впечатлением этого текста, вы нашли новую дату для Венеры, что, действительно, нетрудно. Дата может быть хоть 888, хоть 887, даже 960 г. или какой-то еще, но любая из них все равно будет служить для вас свидетельством того, что "Альмагест" составлен в средние века. Объясняется это просто: когда есть две разных датировки - традиционная античная и ваша - средневековая, одна из них неверна.</p>
    <p>* * *</p>
    <p>Традиционная неверна, потому что история делится на изобретенные вами слои. Ну, а обоснованием того, что слои существуют, служит, как понятно, правильность вашей. Поэтому неважно, что в обретенной ныне датировке (хотя это и подтверждает опасения С. Новикова, писавшего в журнале "Природа" об опасности, которую представляют для математики исторические упражнения Фоменко) покрытия Марса и Сатурна, случившиеся у Птолемея с интервалом в 43 года, "прекрасно" (так у вас написано) соответствуют вашим, случившимся с интервалом в 50 лет. Вместо 50 может быть любое число - это новая арифметика адептов новой хронологии. Те, кто пожелал прочесть в двадцатом выпуске "Бюллетеня" мой с вами обмен любезностями, могут заметить, что выраженная там надежда, что мое краткое изложение окажется доходчивым, оправдалась - в этом "Бюллетене" уже нет басен о солнечных и лунных затмениях, наблюдавшихся в Антарктиде, или уверений в том, что я не могу понять вашу книгу, потому что на ней есть надпись "НАУЧНОЕ ИЗДАНИЕ". Читавшие "Когда Литва летает...", в свою очередь, согласятся, что дискуссия донельзя сузилась тематически и что в ней потеряно главное - вы не имеете права датировать сведения Птолемея, дабы оправдать появление хронологических слоев, пока не докажете, что он взял их из источников, относящихся к одному слою, - чего доказывать нельзя, не доказав, что слоев больше одного.</p>
    <p>Но дискуссия и фактически кончилась - и не по моей вине. Людей, многословно описывающих свою исследовательскую кухню, чтобы прикрыть признание своих ошибок, назвать оппонентами по дискуссии я уже не могу. И мне очевидно, что в дискуссии с людьми, которые думают, что все историки и астрономы подделывали исторические документы и фальсифицировали прошлое, достигнута грань, после которой дискутировать можно только о том, должна ли в человеческой культуре существовать еще одна - хотите - новая, а хотите - глобальная логика.</p>
    <empty-line/>
    <p>На прощание желаю вам потратить как можно больше времени на пересчет в своих слоях разных других цифирек - вы ведь полагаете, что начало нашей эры совпадает с датой появления Вифлеемской звезды и не догадываетесь, что Дионисий Малый, который ввел эру от Рождества Христова, ошибся года на три. Еще раз настоятельно рекомендую вам программу "Home planet" - она избавит вас от средневековой привычки рисовать от руки карты звездного неба.</p>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Д. Э. Харитонович. Новая хронология: между неизбежным и невозможным (полемические заметки о методологии исторического исследования)</p>
    </title>
    <p>Известный отечественный историк Л. М. Баткин как-то заметил, что история развивается в промежутке между неизбежным и невозможным. Что-то произойдет с неизбежностью, что-то не может произойти в соответствующую эпоху, и между этими двумя пределами и возможна вариативность истории. Мне представляется, что данное наблюдение можно распространить и на историю науки, в частности на историю исторической науки. Неизбежным является периодический пересмотр неких принципов исторического исследования. Например, в кон. XVIII — нач. XIX века история, являвшаяся до того историей почти исключительно событийной, основанной на анализе хроник и обращенной в первую очередь к событиям политическим, включила в поле своего рассмотрения документы не повествовательные — государственные акты, судебные постановления, финансовые документы и прочее, — и стали возникать история права, экономическая история, социальная и иные. В 1-й пол. ХХ века начался «коперникианский» переворот в истории, поиски основного элемента исторического процесса привели к тому, что ряд научных направлений, например, т.наз. Школа «Анналов», призвали считать единицей исторического процесса не большие исторические структуры: классы, государства, цивилизации и т.п., а человека. Позднее началось и продолжается доныне возрождение интереса к цивилизациям.</p>
    <p>Невозможным в исторической науке, как и любой другой, является нарушение следующего запрета: новое знание никогда полностью не отменяет старое, а дополняет и уточняет его, и общераспространенные примеры обратного попросту неверны. Так, представления о том — возьмем прямо-таки общее место, — что земля плоская, не являются абсолютно ложными, ибо в случаях относительно небольших расстояний, когда кривизна поверхности не замечается, а это и происходит в нашей с вами обыденной жизни — оные представления достаточно полно описывают реальность.</p>
    <p>Именно в рамках системы «невозможное-неизбежное» мне хотелось бы рассмотреть весьма активно ныне распространяющееся учение о Новой Хронологии (далее она будет обозначаться НХ).</p>
    <p>Около 1980 года крупный специалист по топологии академик Анатолий Тимофеевич Фоменко, опираясь на математико-статистические выкладки и отраженные в древних источниках наблюдения небесных явлений, выдвинул предположение о том, что вся традиционная хронология (он называет ее «скалигеровской», по имени французского ученого Жозефа Жюста Скалигера, выпустившего в свет в 1583 году трактат «Новый труд об улучшении счета времени», где впервые была предпринята попытка создать сводную хронологию всемирной истории) неверна, а следовательно, ошибается и вся мировая историческая наука, базирующаяся на этой хронологии. Нельзя сказать, чтобы эта идея была абсолютно нова. Первым — и А. Т. Фоменко с коллегами признают это — хронологию, резко отличающуюся от общепринятой, предложил известный террорист-теоретик, многолетний сиделец Петропавловской и Шлиссельбургской крепостей Н. А. Морозов. Морозовские теории Фоменко и его соратники, в частности Г. В. Носовский, а также В. В. Калашников и другие (в дальнейшем я буду именовать их <emphasis>Авторы</emphasis>, ибо не знаю, кому из них принадлежит честь того или иного открытия, доказательства, аргумента и т. п.), развили, модифицировали и изложили в целом ряде книг на русском и английском языках — я насчитал всего восемнадцать — это и есть учение о Новой Хронологии, как назвали его сами создатели.</p>
    <p>Я ознакомился с рядом трудов создателей НХ, которые, как мне представляется, дают довольно полное представление о ней,<a l:href="#n_172" type="note">[172]</a> равно как и с рядом работ, полемизирующих с указанным учением (эти работы упоминаются по ходу статьи в сносках).</p>
    <p>В чем же суть НХ? По утверждению ее создателей, все существующие ныне описания мировой истории неверны, подлинная история была совершенно иной. Мы ничего не знаем о том, что было до IX — начала X века н.э., все источники до 900 года должны быть передатированы, более или менее точные сведения (и те достаточно искажены) появляются с 1300 года, и только с конца XVI–XVII века НХ сливается с общепринятой. До VIII–IX веков царил каменный век, в упомянутую эпоху появились медные орудия и где-то в X–XI веках — железные. Единственным известным нам государством тогда был Древний Египет, он же Древний Рим, ибо Римом (по <emphasis>Авторам</emphasis> — Рим I) тогда называлась Александрия Египетская. В те же X–XI века зародилась первая иероглифическая письменность. Тогда же, скорее всего в XI веке, происходит перенос столицы в Рим II — Константинополь, он же Иерусалим, он же Троя. Указанный Рим II был мировой империей, в которую входили Египет, Русь, Турция, Германия, Франция, Испания, Италия и др. Западные провинции империи в XII веке отпали и пошли войной на столицу. Произошел раскол Второй империи, Запад обрел своего главу — германского императора. Однако в XIV веке возникло новое государство — Русь, она же Орда, она же Монголия, государство русско-славянское в основе своей, хотя и с включением тюркских народов. Это государство с центром в Новгороде, как тогда именовался нынешний Ярославль (Москва основана лишь около 1380 года), охватывало всю Европу, в том числе Западную, Сибирь, Турцию, Балканы, Китай, Индию — словом, весь почти Старый Свет, кроме Юго-Восточной Азии, Аравии и Африки к югу от Сахары. Возглавлял эту Третью империю русский царь, он же великий князь, он же хан. В XV веке начинается раскол, в первую очередь религиозный, но и политический, именно тогда прежде единое христианство распадается на православие, католицизм, ислам, иудаизм, буддизм, западная часть империи-III стремится отделиться и создает свое первое государство (или государства), собственно Рим — итальянский, — только и возникший в конце XIV века, но Русь и Турецкая Оттоманская (что значит Атаманская, от казачьих атаманов) империя, то ли в союзе, то ли представляя еще единое государство, захватывают Константинополь и обрушиваются на Запад (точная хронология событий, видимо, не вполне ясна и самим <emphasis>Авторам</emphasis>), укрепив империю и даже заселив ее русскими и беженцами из Византии. В XVI веке внутри Руси-Орды начинается гражданская война: Русь и Турция, подстрекаемые Западом, поднимаются друг на друга во второй половине XVI века. Запад при помощи военной агрессии и внутренней смуты свергает древнюю Ордынскую династию и сажает на престол «западников» Романовых, в результате чего откалывается Китай, великая империя распадается на Россию, Турцию, Индию и ряд иных государств, чтобы никогда более не воспрянуть (пока?) в полном объеме, разве что — и то в существенно меньших размерах — в XIX веке, когда в Российскую империю входили и Аляска, и Польша, и Финляндия, да в период 1945–1985 годов, когда СССР возглавил социалистический лагерь, включающий Восточную Европу, Монголию, Афганистан и даже временами Китай («Империя», стр.270; неясно, правда, почему концом эпохи назван 1985 год, ведь советская империя начала распадаться в 1989–1990 годах, — возможно, имеется в виду приход к власти М. С. Горбачева). Такова сочиненная <emphasis>Авторами</emphasis> «подлинная» всемирная история.</p>
    <p>Отметим, что для <emphasis>Авторов</emphasis> оные теории если и не являются абсолютной истиной, то чем-то приближенным к ней. Их книги пестрят заявлениями типа: «По-видимому, окончательная в целом версия ПРАВИЛЬНОЙ ХРОНОЛОГИИ (сохраняю здесь и далее все особенности графики трудов <emphasis>Авторов</emphasis>, которые ОЧЕНЬ любят БОЛЬШИЕ буквы. — Д. Х. ) древней и средневековой истории была предложена А. Т. Фоменко в 1979 году» («Империя», стр.20).</p>
    <p>Возникает естественный вопрос: а как быть со старой хронологией, со всем корпусом исторических текстов, хотя бы летописей и хроник, на которых строилась существующая историческая наука? <emphasis>Авторы</emphasis> отвечают: с помощью астрономических и математико-статистических методов анализа источников мы выяснили, что на самом деле различные летописи и хроники описывали одни и те же события под разными названиями, одних и тех же людей под разными именами, одни и те же географические пункты под разными наименованиями, а позднейшие историки этого не поняли, все указанные события, имена, топонимы сочли различными и, сводя летописи воедино, вынуждены были неоправданно расширить хронологию, чтобы в ней всему нашлось место. На деле же все это дубликаты, одно и то же. Например, вся история Китая есть история Древнего Рима, он же Византия, занесенная в Китай миссионерами в XVI веке, Первый крестовый поход 1096–1099 годов и исход евреев из Египта есть одно и то же, как одно и то же — Четвертый крестовый поход 1203–1204 годов, Троянская война в XIII веке до н.э., распад Израильского царства на Израиль и Иудею около 922 года до н.э., изгнание царей из Рима и установление там республики в 509 году до н.э. и многое другое. Чингисхан — это великий князь Московский Георгий Данилович; Батый — князь Ярослав Всеволодович, он же Иван Калита, он же Ярослав Мудрый, и не исключено, что он же — еще и Тамерлан, турецкий султан Мехмед (Магомет) II Завоеватель и египетский фараон Тутмос III. Троя, как уже было сказано, — это и Константинополь и Иерусалим, Фракия — Африка, Армения — Германия, Самара — Самарканд, готы — казаки — хетты, русские — монголы. И т.д. и т.п. «Долгая» же хронология, разводящая указанные события, людей, географические названия и наименования народов, есть результат как ошибочной интерпретации текстов, так и целенаправленной деятельности историков, стремившихся исказить подлинную историю и — особенно — место в ней Руси-Орды. Злонамеренные историки переписали в XVI–XVII веках древние летописи и даже Писание, дабы исключить оттуда всякие упоминания о великой русской империи, и особо усердствовали в этом историки отечественные, побуждаемые узурпаторами Романовыми, которые желали скрыть великое прошлое своего Отечества — из низкопоклонства перед Западом. Более всего преуспел в этом немец на русской службе Г. Ф. Миллер, но не отставали от него Н. М. Карамзин, С. М. Соловьев, В. О. Ключевский. Французские археологи тем временем бесчинствовали в Египте, уничтожая иероглифические надписи, также свидетельствовавшие о подлинных событиях.</p>
    <p>Как видим, история, весьма и весьма отличающаяся от «нормальной». Спешу оговориться, что слово «нормальный» я употребляю никак не в психиатрическом смысле: я не специалист в этой сфере и просто не имею права судить о психическом здоровье <emphasis>Авторов</emphasis> .<a l:href="#n_173" type="note">[173]</a> Нет, я употребляю указанный термин в науковедческом его значении: «нормальной» именуется наука, развивающаяся в рамках некой парадигмы, некой не ставившейся под сомнение базовой теории; эта «нормальная» наука добывает факты в рамках указанной парадигмы, пока наблюдаемые данные не начинают противоречить базовой теории. Тогда-то и свершается научная революция, возникает новая парадигма, новая базовая теория, объясняющая в рамках новой теории необъяснимые прежде факты, а далее снова идет «нормальное» развитие науки.<a l:href="#n_174" type="note">[174]</a> Так, существовала геоцентрическая теория Вселенной, пока Коперник, дабы объяснить обнаруженные, но неистолковываемые явления, не выдвинул новую теорию — гелиоцентрическую. Кстати сказать, <emphasis>Авторы</emphasis> без ложной скромности именно так оценивают свою НХ в сравнении со старой: «Напомним только, что когда-то люди ИСКРЕННЕ верили, будто Земля — плоский блин на спинах четырех слонов. И будто Солнце вращается вокруг Земли. И никто их СПЕЦИАЛЬНО НЕ ОБМАНЫВАЛ. Просто таков путь эволюции научного знания: от ошибок к истине» («Империя», стр.431).</p>
    <p>Если данная теория «ненормальная», то она требует особо мощных обоснований. Надо сказать, что <emphasis>Авторы</emphasis> так не считают. Они полагают, что несогласные с их теорией должны не критиковать их, а приводить аргументы в пользу «скалигеровской» хронологии.<a l:href="#n_175" type="note">[175]</a> Я никак не разделяю такой позиции. Как принято не только в юриспруденции, но и в науке, бремя доказательств лежит на обвиняющей стороне. Классическая хронология подтверждается огромным корпусом источников (об этом чуть ниже), наука хронология наработала немало приемов независимой проверки дат,<a l:href="#n_176" type="note">[176]</a> и для отвержения традиционной системы дат требуется не менее разработанный инструментарий, применимость которого следует не прокламировать, а доказывать, притом на конкретном материале, употребляя принятые в науке принципы исследования.</p>
    <p>Коснусь только одного, но зато фундаментального принципа, выдвинутого еще в XIV веке английским философом-схоластом Уильямом Оккамом, — так называемой «бритвы Оккама», или принципа лаконичности мышления. Он заключается в том (передаю его в современной терминологии), что мы не имеем права объяснять неизвестное неизвестным, громоздить гипотезу на гипотезу. Например, обнаружив при наблюдении звездного неба некие необъяснимые с позиций современной науки явления, астроном обязан указанной «бритвой» отсечь гипотезы типа «это непонятно, а посему есть проявление деятельности разумных существ», ибо в таком случае мы ничего не объясняем, а лишь выдвигаем положение, которое ни подтвердить, ни опровергнуть не в состоянии.</p>
    <p>Увы, с «бритвой Оккама» <emphasis>Авторы</emphasis> никак не знакомы. Одним из важнейших предположений <emphasis>Авторов</emphasis> является следующее: «…многие географические названия ПЕРЕМЕЩАЛИСЬ ПО КАРТЕ с течением веков» («Новая хронология», т.1, стр.23; ср.: «Империя», стр.27), скажем, «Монголия» или «Троя», «Индия» вообще значило «далекая страна», и лишь весьма поздно, около XVI века, эти наименования обрели свое нынешнее место на карте. Весьма сильное предположение, требующее доказательств. Но доказательств нет. И тогда <emphasis>Авторы </emphasis>заявляют: «Поясним нашу мысль УСЛОВНЫМ ПРИМЕРОМ: а) сначала возникли краткие СПИСКИ стран и народов Европы, Азии и Африки… б) списки карты, созданные В РАЗНЫХ СТРАНАХ, неизбежно отличались друг от друга во многих деталях. Например, итальянский картограф назвал Фракию „Фрикой” или „Африкой”, а германский „Фракией”… в) и итальянский, и германский списки-карты… попадают к французскому ученому… Обрадовавшись, что ему достались два древних списка, картограф объединяет их, уточняет и развивает. НО НЕ ПОНИМАЕТ, ЧТО „АФРИКА” И „ФРАКИЯ” — ЭТО ОДНО И ТО ЖЕ. Он решает, что это — две разные страны. Он знает, что Фракия — это часть Европы. Но тогда французский картограф приходит к неизбежному выводу, что „Африка” — название какой-то другой, НЕ ЕВРОПЕЙСКОЙ страны. …Ученый начинает искать подходящий участок Земли, чтобы поместить туда название „Африка”, и в силу тех или иных причин решает, что это — „черный континент” в современном смысле» («Империя», стр.429). Ну а как быть с местными жителями, знавшими свои собственные топонимы? «В путь отправлялись миссионеры, путешественники, ученые. Они сообщали местным жителям не только „наконец-то открытое старое наименование” их страны, но рассказывали об их древней истории, описанной в таких-то и таких-то книгах» (там же, стр.430). А если туземцы сразу же не соглашались, то миссионеры, согласно <emphasis>Авторам</emphasis>, заявляли: «Кто там возражает? Старик-мудрец? Говорит, что ничего такого ни он, ни его предки не помнят? Тогда он наверняка языческий шаман или колдун. А значит, он против нашей религиозной миссии. На этот случай у нас есть костер, на котором мы воспитываем язычников» (там же, стр.431). И наконец, по утверждениям <emphasis>Авторов</emphasis>, наступает трогательное взаимопонимание. «И местные жители постепенно преисполняются чувством гордости при виде богатых туристов, которые толпами начинают прибывать в их деревню — взглянуть на „развалины древней столицы”» (там же).</p>
    <p>Видимо, творцы НХ всерьез полагают, что «УСЛОВНЫЙ ПРИМЕР» может заменить факты. Вполне естественен вопрос: что это за списки-карты, где они опубликованы или, хотя бы, хранятся? Из каких рассказов о путешествиях явствует, что некий миссионер рассказывал неким аборигенам об их псевдодревней истории? И т.д. и т.п. Ответов нет и быть не может, ибо перед нами УСЛОВНЫЙ ПРИМЕР, как говорилось. То есть, вся вышеприведенная «история» никакими источниками не подтверждается, но принимается за доказанную или, хотя бы, основательную гипотезу, хотя на деле это утверждение типа — «мне так кажется». А это уже аргумент, допустимый в искусстве («я так вижу»), но никак не в науке.</p>
    <p>Разумеется, все эти, с позволения сказать, аргументы ничего не доказывают. Но ведь и сами <emphasis>Авторы</emphasis> на них не очень-то и настаивают: «…наши истолкования многих древних имен и названий ни в коем случае не являются самостоятельным доказательством чего-либо. Это лишь необходимая попытка заново прочесть древние летописи и документы с новой точки зрения, сложившейся у нас в результате применения математических методов к истории» («Империя», стр.22). Даже некоторые источники — в частности, незаслуженно забытая, как считают <emphasis>Авторы</emphasis>, книга Мавро Орбини «Славянское царство», вышедшая в свет в 1601 году, — вроде бы подтверждающие НХ, создателям ее не нужны. «НАША КОНЦЕПЦИЯ НЕ НУЖДАЕТСЯ В ПОДТВЕРЖДЕНИИ КНИГОЙ ОРБИНИ. Скорее наоборот, именно его утверждения… становятся осмысленными ТОЛЬКО В РАМКАХ НАШЕЙ НОВОЙ ХРОНОЛОГИИ, основанной на статистических результатах» (там же, стр.289).</p>
    <p>Итак, мы перешли к самой сердцевине учения о Новой Хронологии. Пусть строгие принципы научного исследования и не соблюдены, но должны же быть некие факты, взрывающие старую парадигму, делающие неизбежным пересмотр научной концепции.</p>
    <p>С точки зрения <emphasis>Авторов</emphasis>, таких фактов существуют три группы. О первых двух скажем кратко. Одна группа аргументов — астрономическая. Академик Фоменко с последователями утверждают, что традиционная датировка «Альмагеста» Клавдия Птолемея (137 год н.э.) неверна, что описанное в ней положение звезд соответствует Х веку н.э., а значит, все даты в истории необходимо сдвинуть приблизительно на тысячу лет; скрупулезный, как считают фоменкисты, математический анализ показывает, что это сдвиг на 1053 года.<a l:href="#n_177" type="note">[177]</a> Исследования современных отечественных астрономов показали, что описание Птолемея действительно не совсем точно: он пользовался описанием положения звезд, приведенным у древнегреческого астронома Гиппарха (II век до н.э.), и ни сам Птолемей, ни некие фальсификаторы XV–XVI веков, когда, по мнению академика и был написан «Альмагест», не могли сочинить указанный каталог, да еще по Гиппарховым данным, если бы только не обладали знаниями ХХ века, что, полагаю, все же невозможно.<a l:href="#n_178" type="note">[178]</a> </p>
    <p>Вторая группа аргументов в пользу необходимости и даже неизбежности пересмотра традиционной хронологии — неточность принятых естественнонаучных методов датировки материальных остатков прошлого. Имеется в виду то, что известный радиокарбонный метод нередко дает неверные результаты, причем во многом ввиду неверности исходных предпосылок теории; кроме того, малейшие добавки того или иного вещества в исследуемый объект резко искажают картину. Все так — да не так. Позднейшими исследованиями установлено, что хронологические показатели, определенные при помощи базовой теории, дают более поздние даты, нежели те, что были на деле, добавки же омолаживают объект. То есть классический (но не исправленный и дополненный) радиокарбонный метод дает картину, искаженную в сторону, прямо противоположную устремлениям фоменкистов, определенные с помощью уточненного метода даты оказываются древнее, чем в традиционной хронологии, а не моложе, как это должно следовать из НХ.<a l:href="#n_179" type="note">[179]</a></p>
    <p>И, наконец, третья, самая главная группа аргументов — статистико-вероятностная. О проблеме «математика и история» поговорим подробнее. Мы уже говорили о том, что с помощью теории вероятности <emphasis>Авторы</emphasis> смогли обнаружить дубликаты в истории. Это было проделано, во-первых, с помощью так называемого «принципа корреляции максимумов».<a l:href="#n_180" type="note">[180]</a> Суть его в следующем. Берутся некие хроникальные тексты, разбитые на четко фиксируемые отрезки, например, погодные летописи. Вычленяются некие единицы текста (слова, знаки, строки, страницы, указания года, имена исторических персонажей и т.п.), подсчитывается число оных единиц и строятся графики объема этих единиц; по оси абсцисс откладываются годы, по оси ординат — объемы. Для каких-то лет объемы будут невелики, для каких-то — тех, когда происходили значимые события, — значительны. Эти всплески именуются «локальными максимумами». Засим сравниваются подобные графики для разных хроник, и если максимумы совпадают, то делается вывод, что эти тексты зависимы, причем неважно, что они могут содержать повествования о разных событиях, происходивших, согласно традиционной хронологии, в разное время. Принимается следующее: если графики, построенные на материале, скажем, римской и средневековой германской хроник, совпадают, то это означает, что на самом деле рассказ идет об одних и тех же событиях, просто имена, топонимы и т.п. употребляются разные, но в действительности это дубликаты. При этом графики должны быть схожи, но не идентичны, ибо максимумы в более поздних текстах будут ниже максимумов в более ранних из-за потери информации во времени и, соответственно, уменьшения объемов единиц текста. Если же корреляция максимумов не наблюдается, то исследуемые тексты совершенно независимы.</p>
    <p>Д. М. Володихин<a l:href="#n_181" type="note">[181]</a> сделал то, чего не сделали, — хотя по всем правилам научного исследования обязаны были сделать — <emphasis>Авторы</emphasis>: предпринял экспериментальную проверку указанного принципа. Он взял два заведомо зависимых текста — Суздальскую летопись по Лаврентьевскому списку (она же Лаврентьевская) XIV века и Никоновскую летопись XVI века, то есть тексты, один из которых, опять же, заведомо более поздний, выделил сведения, относящиеся к Византийской империи с 850 по 1200 год, то есть, опять-таки, заведомо одинаковые события, построил, согласно приведенной методике, графики, сравнил их и никакой, абсолютно никакой корреляции не обнаружил. Более того, в позднейшем тексте максимумы оказались выше, чем в раннем. Из этого можно сделать два вывода: либо Никоновская летопись, во-первых, древнее Лаврентьевской, а, во-вторых, они повествуют о разных событиях, либо методика <emphasis>Авторов</emphasis> попросту неверна. Второе вероятнее.</p>
    <p>Еще одна группа статистико-вероятностных аргументов — исследование так называемых «династических параллелизмов», которое присутствует практически во всех трудах <emphasis>Авторов</emphasis>. Творцы НХ настаивают: если мы читаем в летописях, что правитель А правил M лет, а правитель Х — те же М лет, то вероятность такого совпадения довольно значительна, но если мы имеем совпадение некоего ряда продолжительности правлений (последовательно царствовавшие правители А, В и С восседали на троне соответственно М, N и Р лет, а правители X, Y и Z — столько же в той же последовательности), то вероятность такого совпадения ничтожно мала, и мы в случае такого «династического параллелизма» имеем дело, скорее всего, с дубликатом, удвоением реальных событий.</p>
    <p>Рассмотрим источники, которыми пользуются <emphasis>Авторы</emphasis>. Об их надежности поговорим ниже, а сейчас лишь отметим, что исследованию подвергается исключительно событийная, попросту политическая, история. У <emphasis>Авторов</emphasis>, видимо, бытует мнение, что главными, пусть и не единственными, источниками являются нарративные, то есть повествовательные, тексты — летописи и хроники (и этот взгляд, к сожалению, разделяют большинство людей, не сведущих в профессии историка). На деле таковые источники составляют незначительную часть писаных текстов. Даже если принять далеко не точное мнение творцов НХ о том, что «известная нам сегодня история — это ПИСЬМЕННАЯ история, т.е. основанная в основном на письменных документах» («Новая хронология», т.1, стр.21–22), то большинство этих документов, подавляющее большинство, как говорилось, составляют не летописи, а государственные акты, хартии, судебные решения, купчие и т.д. и т.п. Многие из них датированы, и их датировка никак не вписывается в НХ. Скажем, согласно НХ, живший в VIII — нач.IX века Карл Великий и правивший в XIII веке император Фридрих II Гогенштауфен — одно и то же лицо, Карл — дубликат Фридриха (там же, т.2, стр.630). Поскольку Карл жил до Х века, сведения о нем, с точки зрения фоменкистики, заведомо неверны, вольно или невольно сфальсифицированы. Но до нас дошли их жизнеописания, из коих мы узнали, что в биографиях этих императоров не было ничего общего, если, конечно, не считать того, что оба они носили указанный титул. Можно, конечно, предположить, что жизнеописание одного из них (или обоих?) сфальсифицировано, было составлено позднее. Но почему мы должны верить этим же источникам в части длительности правлений? И главное, «скалигеровскую» версию хронологии подтверждает огромное количество изданных этими государями датированных законов и распоряжений, из которых явствует, что они относятся к разным государствам с различным социально-экономическим и политическим устройство. Или эти документы тоже подделаны? А как быть с историей быта, искусства, техники и многого другого, от чего остались не письменные, а материальные памятники?</p>
    <p>С этими моими заявлениями <emphasis>Авторы</emphasis> не согласны. Они пишут: «Д. Харитонович указывает нам, что современная историческая наука опирается не столько на эти летописи, сколько на уцелевшие хозяйственные документы: купчие, судебные решения, государственные акты (последние два вида документов никак не являются <emphasis>хозяйственными</emphasis> — Д. Х. ) и т. д. Может это и так, но только не по отношению к хронологии. Дело в том, что скалигеровская хронология была установлена именно на основе летописей, а не купчих. Среди историков распространено убеждение, что если рассмотреть совокупность всех уцелевших хозяйственных документов, то из них «встанет» та же самая скалигеровская хронология. Это убеждение абсолютно ни на чем не основано. Не существует ни одного исследования, в котором в основание хронологии были бы положены уцелевшие хозяйственные документы».<a l:href="#n_182" type="note">[182]</a></p>
    <p>Подобный метод полемики весьма характерен для <emphasis>Авторов</emphasis>. Если им что-то неизвестно, то это и не существует.<a l:href="#n_183" type="note">[183]</a> На деле, в современной хронологии (со времен Скалигера прошло не одно столетие) проверка дат с помощью ненарративных документов (совершенно не обязательно, как было сказано, хозяйственных) проводится постоянно. Например, хронология Древнего Египта — сегодня, а не для Скалигера — оказывается весьма ненадежной. Великий хронолог опирался на написанное по-гречески в III веке до н.э. сочинение египетского жреца Манефона «Египетские хроники» (иначе — «Египетская история»), где приводится список всех фараонов с указанием дат их правления. Этот список сегодня признан недостоверным, особенно в древнейшей его части. Так вот, чтобы выяснить продолжительность правлений IV и V династий (по современным и очень приблизительным данным, они правили с 2723 по 2423 год до н.э.) независимо от Манефона, ученые складывали годы жизни сменявших друг друга дворцовых чиновников, а годы эти известны из дворцовых документов и надгробных надписей, то есть ненарративных источников.<a l:href="#n_184" type="note">[184]</a> «Хронология древней Индии обусловливается датой царя Ашоки, в одном из указов которого упоминается пять эллинистических правителей (Антигон Гонат и др.)».<a l:href="#n_185" type="note">[185]</a></p>
    <p>Так вот, при учете всех видов исторических источников получается довольно странная картина. Получается, что некая группа людей придумала целую цивилизацию, да не одну, а несколько. Если принять, что, например, св. Василий Великий и император Генрих IV — одно лицо (см. ниже, примеч.17), то получается, что ранневизантийская цивилизация IV века тождественна германскому варианту западноевропейской средневековой цивилизации XI века, либо всю ранневизантийскую цивилизацию придумали авторы XVI века. А также древнеримскую и древнегреческую. Нам предлагается поверить в то, что существовала некая группа гениев, которые смогли сочинить литературные памятники, правовые нормы, финансовые документы, сфальсифицировать разнообразные материальные предметы, даже создать языки. Лишь в XIX веке было установлено, что развитие языков подчиняется определенным законам, согласно которым, например, латынь классического периода (I век до н.э. — I век н.э.) перешла в современные романские языки — французский, испанский, итальянский и др. Но адепты НХ, видимо, всерьез полагают, что анонимные гении XV–XVI веков, когда по традиционной хронологии происходило возрождение классической латыни, уже знали (или придумали, но как тогда быть с развитием тех же романских языков до ХХ века?) эти законы, но никому ничего не сказали. Мне представляется, что это уже из разряда невозможного.</p>
    <p>В рамках того же принципа «возможное-невозможное» рассмотрим применимость (и границы этой применимости) математического подхода к истории. Нам с детства внушали, что наука в полной мере является таковой, когда начинает говорить на языке математики, что математическое доказательство — единственно надежное и т. п. А так ли это? Насколько вообще математика описывает реальность, не важно, природную или социальную? Так, формула <emphasis>y</emphasis> = <emphasis>a</emphasis> sin <emphasis>x</emphasis> пригодна для описания движения маятника, пульсации переменного тока и колебаний земной оси, но сама по себе ничего не говорит о часах, генераторах или земном шаре. Математик исходит из неких предпосылок, не обращая внимания на их связь с наблюдаемым миром. Евклид узрел очевидный факт: через точку, взятую вне данной прямой, можно провести одну, и только одну, прямую, параллельную данной, и построил на этом свою геометрию. Лобачевский же принял за основу совершенно неочевидный, ненаблюдаемый даже феномен возможности проведения через указанную точку бесконечного количества параллельных прямых — и создал совершенно непротиворечивую систему. Понятие истины в математике отличается от такового в любых иных науках. <emphasis>Авторы</emphasis> выдвигают некий принцип правильности списка последовательной череды событий (в данном случае — имен), предлагают гипотезу проверки и далее пишут: «Если эта гипотеза в результате применения математико-статистической процедуры ОТВЕРГАЕТСЯ, то данный список, по всей видимости, НЕ ЯВЛЯЕТСЯ ПРАВИЛЬНЫМ» («Империя», стр.665). На языке любой науки, кроме математики, это звучит так: «Если теория не подтверждается фактами — тем хуже для фактов». Но в рамках математического подхода, где важно лишь соответствие заданным предпосылкам, это верно. <emphasis>Авторы</emphasis>, когда выступают в качестве математиков, отмечают, и не раз: «Вывод справедлив в рамках данной модели» (см., напр.: там же, стр.671).</p>
    <p>Одна из таких моделей описана в «Империи» (Приложение 2, гл. 1, § 4, стр.671–676). Предположено, что некая условная хроника со скалигеровской хронологией есть результат «сшивания» нескольких хроник, созданных в единственно верной НХ. В качестве модели взята колода карт. «Пусть вначале имелось несколько совершенно одинаковых по составу и порядку колод карт, которые затем сложили подряд в одну общую колоду (малые колоды есть „краткие”, „новохронологические” списки событий, большая — „сшитый” список. — Д. Х. ) и перетасовали ее „блоками”. Задача состоит в том, чтобы, ЗНАЯ СОСТАВ И ПОРЯДОК КАРТ В ПЕРЕТАСОВАННОЙ КОЛОДЕ, ВОССТАНОВИТЬ (ХОТЯ БЫ ПРИБЛИЗИТЕЛЬНО) СОСТАВ И ПОРЯДОК КАРТ В ИСХОДНЫХ МАЛЫХ КОЛОДАХ» («Империя», стр.673). И эта задача успешно решается, определяется даже «сдвиг» между картами-событиями, то есть выясняется, насколько от «реального», то есть находящегося в малой колоде, места ушла эта карта в большой колоде. Список сдвигов (боюсь, что он может быть неполным, в разных местах разных книг <emphasis>Авторов</emphasis> упоминаются разные сдвиги, и я что-то мог пропустить) впечатляет и даже несколько смущает: 100, 110, 120, 210, 275, 300, 333, 360, 380, 540, 600, 720, 750, 780, 800, 850, 950, 1050, 1150, 1250, 1400, 1450, 1778, 1800 лет. Конечно, некоторые близко лежащие сдвиги могут значить одно и то же, 600 может быть удвоенным 300, но все же многовато что-то. При столь расширенном списке любое событие можно сдвинуть на нужный отрезок времени. Дело, однако, не в этом, да и я могу, не будучи математиком, чего-то не понять. Дело в ином. Что доказано решением (скорее всего, безупречным) данной задачи? То, что ЕСЛИ некий текст является составным, то можно (хотя бы приблизительно) установить дубликаты и показать их расположение в этом составном тексте. А если он составным не является? <emphasis>Авторы</emphasis> такую возможность признают: «…предлагаемые математико-статистические процедуры основаны на некоторой вероятностной модели, и наши предположения имеют смысл лишь в пределах этой модели (т. е. в предположении, что она соответствует историческим данным)» (там же, стр.656). А если не соответствует? В том-то и дело, что математика описывает мир не реальный, а виртуальный, каковой может соответствовать, а может и не соответствовать реальному.</p>
    <p><emphasis>Авторы</emphasis> же настаивают на тождестве этих миров. Для них любое совпадение маловероятно, они, конечно, могут иметь место, но не слишком часто. «Для неспециалистов в теории вероятности, говоря на качественном уровне, отметим, что возражение типа „да, это событие маловероятно, но все-таки оно произошло в силу случайных причин” НЕ МОЖЕТ ВЫДВИГАТЬСЯ СЛИШКОМ ЧАСТО. Его можно высказать один раз, два раза, ну — три раза. По конкретному поводу. Но когда оно начинает выдвигаться ОЧЕНЬ ЧАСТО и относится не к одному-двум, а к ЦЕЛОМУ КЛАССУ, СЕРИИ ПОРАЗИТЕЛЬНЫХ СОВПАДЕНИЙ В ТРАДИЦИОННОЙ ИСТОРИИ, ТО ОНО ПОЛНОСТЬЮ ТЕРЯЕТ СВОЙ СМЫСЛ. …Почему все эти „массовые серийные совпадения” в истории заканчиваются лишь в XIV–XV веках н.э.? Почему их нет в последние 600 лет? Что случилось с историей? Почему она только в последние 600 лет СТАЛА ПОДЧИНЯТЬСЯ ЗАКОНАМ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ?» («Империя», стр.179).</p>
    <p>Я, не специалист в теории вероятностей, мог бы назвать ЧЕТЫРЕ (подражая <emphasis>Авторам</emphasis>, я выделяю ударные слова) совпадения, имевшие место в течение даже не 600, а 200 последних лет.</p>
    <p>1. В годы, оканчивающиеся на одни и те же цифры, в столицах европейских государств произошли события, заключавшиеся, среди прочего, в угрозе (или осуществлении этой угрозы) обстрела из пушек здания высшего законодательного органа. Это одно событие? Читая об этих событиях как различных, мы, по логике <emphasis>Авторов</emphasis>, убеждаемся, что перед нами дубликат, что «хронология Скалигера неверна. И совпадения в ней не случайны, а являются результатом дублирования хроник» («Империя», стр.179). Нет, это события 31 мая — 2 июня 1793 года, якобинский переворот, и кризис 21 сентября — 4 октября 1993 года в Москве.</p>
    <p>2. Примерно в одни и те же годы коалиция, в которой принимали участие в основном те же самые государства, разгромила некую державу на Востоке. Одно событие? Два: Восточная (у нас именуемая Крымской) война 1853–1856 годов Англии, Франции и ее союзников против России и Вторая опиумная (Англо-франко-китайская) война 1856–1860 годов.</p>
    <p>3. Держава, претендовавшая на мировое господство, была дважды разгромлена в одном столетии союзом почти тех же самых государств. Ну, это уж явный дубликат. А ведь это Первая и Вторая мировые войны.</p>
    <p>4. В одно время в столицах двух стран Европы, причем даже названия столиц звучат сходно, произошли студенческие волнения, приведшие к значительным переменам в политике этих государств. Проницательный читатель, конечно, догадался, что я говорю о «ПРАЖСКОЙ весне» и ПАРИЖСКОМ «красном мае» 1968 года.</p>
    <p>Мне можно возразить, сказать, что совпадения слабые, что я прибегаю к натяжкам. Но вот примеры того, что считают совпадениями <emphasis>Авторы</emphasis>. Согласно НХ, китайская история есть дубликат византийской. Совпадения: «<strong>Византия:</strong> В 1203–1204 годах крестоносцы-европейцы нападают на Византию и осаждают Константинополь. Это — нападение ЧУЖЕЗЕМЦЕВ. <strong>Китай:</strong> В 1125 году на столицу Китая Кайфын нападают ЧУЖЕЗЕМЦЫ — чжурчжени… Разница в датах — около ста лет» («Империя», стр.195). И это, вот это самое, — совпадение? Дубликат? То, что на два разных государства напали ЧУЖЕЗЕМЦЫ (напишите это слово сколь угодно большими буквами), — это поразительное совпадение, невозможное или хотя бы маловероятное событие?</p>
    <p>По-моему, достаточно. Перейдем к дальнейшему обсуждению теории <emphasis>Авторов</emphasis>.</p>
    <p>Проблема соотношения математической гипотезы с истинной действительностью связана с проблемой материала, который подвергается математико-статистической обработке. Математика, как я не раз говорил, не интересуется реальным наполнением формул. <emphasis>Авторы</emphasis> это вполне осознают: «…мы стремимся создать методы датирования, основанные на количественных характеристиках хроник и не требующие анализа смыслового содержания текстов, которое может быть весьма многозначно и расплывчато» («Империя», стр.47; ср. стр.50 и др.). В качестве материала берется, например, число страниц или строк, посвященных описанию некоего события, хронологически составленный список имен тех или иных исторических персонажей с учетом дат жизни или продолжительности правления, частота упоминаний того или иного лица и т. п. Но что мы при этом изучаем? Некий источник или список, то есть текст, повествующий о реальности, а не саму реальность. Для математика тут нет проблемы, а для историка? Секретарь Карла Великого Эйнхард создал жизнеописание своего государя, причем для характеристики его использовал «Жизнеописания двенадцати цезарей» Светония, так что не только формальное количество слов, но и содержание их, смысл в этих источниках совпадают. Что это — дубликат? Никоим образом. Обнаруживая указанные заимствования, мы мало что узнаем о Карле Великом, зато очень много об Эйнхарде. Для него, как и для его эпохи, — я исхожу, правда, из исследований ученых, не прибегавших к НХ, — главным в человеке были не его неповторимые черты, но соответствие вечному, неизменному идеальному образу. Карл — император, и для описания его вполне достаточно описаний других императоров. Так что наличие повторов в разных текстах может объясняться и не «сдвигами».</p>
    <p>Суть, качество исходного материала, если он должным образом упорядочен, неважны для математики. Но в естественных и социальных науках это не так. Если, скажем, реактив, предназначенный для анализа крови, некачественен, результат этого анализа никогда не будет правильным, сколь бы тщательно его ни проводили.</p>
    <p>Так каков же исходный материал? <emphasis>Авторы</emphasis> постоянно заявляют, что они обращаются только к подлинным средневековым источникам, но это по меньшей мере неточно. Большую часть используемой литературы составляют различные монографии, то есть тексты, прошедшие предварительную обработку, содержащие уже отобранный автором той или иной монографии материал. Среди указанных источников-монографий есть глубоко ненадежные, полные домыслов и фантазий, как, например, труды Н. А. Морозова, книга А. А. Гордеева «История казаков»<a l:href="#n_186" type="note">[186]</a> или сочинение поклонника «тайн египетских пирамид» Х. А. Ливраги «Фивы». Есть труды безнадежно устаревшие. Так, для опровержения принятой в СОВРЕМЕННОЙ науке хронологии критике подвергается труд Ж. Блера «Таблицы хронологические, объемлющие все части всемирной истории из года в год от сотворения мира до XIX столетия» (М., 1808–1809). Этот труд, написанный в конце XVIII столетия и переведенный на русский в начале XIX века, объявляется последним словом «скалигеровщины». Для опровержения мнений египтологов и доказательства того, что они на деле не умеют читать древнеегипетские тексты, не знают правил написания имен и топонимов, приводится русский перевод 1880 года книги немецкого ученого Г. Бругша «История фараонов», а ведь огласовка древнеегипетских слов в XIX веке была, как доказано ныне, неточной, а тут еще передача их в немецкой транскрипции в давно устаревшем переводе на русский. Есть и весьма своеобразные научные источники — например, написанный на английском современный туристический путеводитель по Стамбулу (№ 245 и № 246 в «Списке литературы» в «Империи»). Кстати сказать, большинство текстов дается в переводах, и это касается и тех не слишком многочисленных подлинных средневековых источников, которые приводятся <emphasis>Авторами</emphasis>. Англо-саксонские хроники, например, выдаваемые за действительный средневековый текст, приведены на современном английском («Новая хронология», т.2, стр.507–509), хотя написаны на древнеанглийском.</p>
    <p>И этот материал еще подвергается упорядочению. У <emphasis>Авторов</emphasis> в математических разделах их трудов часто встречаются совершенно естественные — для математиков — высказывания типа: «можно считать (для удобства)…», «для простоты рассуждений мы будем считать…» (напр., «Империя», стр.688). С точки зрения математики все в порядке, но в применении подобного метода к историческому исследованию не окажется ли, по поговорке, эта простота хуже воровства?</p>
    <p>Вот список римских императоров («Империя», стр.662 и 695). В него попали все, кто так или иначе правил в Риме или претендовал на власть над ним, — и цари маленького городка на Тибре, и цезари (я имею в виду титул) Римской империи, и готские короли, владычествовавшие в Италии после распада оной империи, и франкские короли из династии Каролингов, и германские владыки Священной Римской империи (почему-то они все названы Гогенштауфенами и время их правления обозначено как X–XIII века, тогда как они восседали на римско-германском престоле в 1138–1254 годах), и австрийские императоры из дома Габсбургов. При этом <emphasis>Авторы</emphasis> как бы и не знают, что государи от Каролингов до Габсбургов никогда и не царствовали в Риме, а лишь являлись туда за получением императорской короны. Династию Каролингов <emphasis>Авторы</emphasis> отсчитывают от 681 года («Методы», стр.142 и др.), когда первый майордом (военный правитель Франкского государства, практически отстранивший от власти совершенно безвластных королей из династии Меровингов) из этого рода Пипин Геристальский объединил Франкское государство, но ни сном ни духом не помышлял не только об императорской короне, которую получил его правнук Карл Великий в 800 году, но даже и о королевской власти во Франкском государстве, первым королем из Каролингов в котором стал в 751 году внук Пипина Геристальского и отец Карла Великого Пипин Короткий.</p>
    <p>Мне могут возразить, что историческая последовательность правителей согласно «скалигеровщине» иная, чем утверждают создатели НХ, что по «старой» хронологии здесь описаны разные государства, но <emphasis>Авторы</emphasis> в целом и г-н Фоменко в частности упорядочивают последовательность правителей Рима, исходя из собственных идей. Но так ведь делать нельзя. Приведению, упрощению подлежит именно «скалигеровщина», и она должна подвергаться математико-статистической обработке. Если <emphasis>Авторы</emphasis> сначала приводят ее в соответствующий вид исходя из «новохронологических» воззрений, то они обязательно получат то, что хотят. Это известнейший пример логической ошибки, называемый «предвосхищение основания»: в основу доказательства кладется то, что только требуется доказать.</p>
    <p>Еще один пример. Дабы показать, что история Англии есть дубликат истории позднего Рима и Византии («Новая хронология», т. 2, гл. 11–14, особенно стр.408–421), <emphasis>Авторы </emphasis>анализируют «династический поток» (это их термин) правителей этих государств. Известно — из «нормальной» истории, — что после завоевания римской Британии германскими племенами англов, саксов и ютов на ее территории образовалось семь королевств (на деле их число постоянно менялось, они сливались и распадались, но все же в среднем их оставалось семь, и период их существования так и называется — «гептархия», то есть «семивластье»). Известно также, что в поздней Римской империи нередки были случаи соправительства, раздела Империи, причем правившие в разных частях ее владыки также считались соправителями, а иногда соправителями правящие монархи соглашались признать и разнообразных узурпаторов, чтобы на время прекратить междоусобицу. Так вот, в целях, видимо, «упорядочивания» <emphasis>Авторы</emphasis> называют только шесть англосаксонских государств — пять реальных и почему-то остров Британию в целом (впрочем, некоторые владыки одного из королевств называли себя королями или даже императорами Британии, но это означало лишь претензии на гегемонию над остальными), всех королей всех королевств объявляют соправителями и сравнивают с соправителями в Риме, после чего, естественно, получают идентичность этих «династических потоков». Все равно как если бы всех правителей на территории США в XVII–XIX веках тоже объявили соправителями — и губернаторов колоний, впоследствии образовавших США, и французских и испанских губернаторов тех владений, которые были присоединены к Соединенным Штатам в XIX веке, и президентов, и индейских вождей. Династический поток у нас получится весьма своеобразным, но не более своеобразным, нежели у <emphasis>Авторов</emphasis>.<a l:href="#n_187" type="note">[187]</a></p>
    <p>Может показаться, что я отвергаю применение математико-статистических методов к истории. Нет, не совсем и не вполне. Вот <emphasis>Авторы</emphasis> подвергают анализу Библию. Выдвинута гипотеза о так называемом «возрасте имени». Суть ее в следующем. В упорядоченном по оси времени списке имен персонажей той или иной хроники или совокупности хроник имя персонажа появляется в момент рождения его или незадолго до этого, чаще всего встречается при описании событий, где оный персонаж принимал участие, а после смерти его упоминается все реже и реже, и спад частоты упоминания описывается некой формулой (<emphasis>Авторы</emphasis> при этом делят имена на «обычные» и «вечные», встречающиеся с постоянной частотой, — см.: «Империя», стр.665). Так вот, анализируя Библию, где упомянуто около 15 500 имен — достаточно представительный материал, — они подметили, что график «возраста имен» имеет правильный характер в ранних разделах Писания, до IV Книги Царств, а в более поздних частях Ветхого и Нового Заветов упоминание давних персонажей встречается много чаще, чем это должно следовать из формулы. Тут же делается вывод: «ОСНОВНУЮ МАССУ БИБЛЕЙСКИХ СОБЫТИЙ ПРИ ФОРМАЛЬНОЙ ДАТИРОВКЕ НАДО ОТНЕСТИ К ХРОНОЛОГИЧЕСКОМУ ПРОМЕЖУТКУ, ОХВАТЫВАЕМОМУ КНИГАМИ I–IV ЦАРСТВ» (там же, стр.668). Согласиться с такими выводами я не могу, но — факт налицо. Однако, мне представляется, здесь можно обойтись и без НХ. В IV Книге Царств рассказывается о распаде Израильского царства, последующие книги Библии повествуют о дальнейшей горестной судьбе еврейского народа под властью Вавилона, персов, Селевкидов, римлян. С VI века до н.э. начинается превращение иудеев из этноса в замкнутую религиозную группу, растут мессианские настроения, причем Мессия понимается и как грядущий спаситель мира, и как боговдохновенный царь грядущего Великого Израиля, как харизматический лидер, который восстановит государство евреев, и в этом государстве станет править Господь. Именно поэтому в поздних текстах Писания столь часто упоминаются имена тех, кто жил во времена величия страны, кто общался с Богом и от Него получил обетование грядущей славы народа Израиля. К «сдвигам» прибегать нет ни малейшей необходимости.</p>
    <p>И еще одно, может быть, самое главное. Зададимся вопросом: а имеем ли мы право вообще применять теорию вероятности к исторической действительности, не к соответствующим образом препарированным текстам, а к самой реальности? Сошлюсь на мнение замечательного французского историка Марка Блока: «…Математические расчеты случайного основаны на воображаемом допущении. При всех возможных случаях постулируется в исходном моменте равновесие условий: причина, которая заранее благоприятствовала бы одному или другому, была бы в этих расчетах инородным телом. Игральная кость теоретиков — идеально уравновешенный куб; если в одну из его граней впаять свинцовый шарик, шансы игроков уже не будут равны. Но критика свидетельств почти сплошь имеет дело с краплеными костями. Ибо тут постоянно вмешиваются тончайшие элементы человеческого, склоняя чашу весов в сторону одной какой-то преобладающей возможности».<a l:href="#n_188" type="note">[188]</a> Жизнь того или иного общества обусловлена множеством самых разнообразных и притом взаимосвязанных причин: географическими условиями, историческими традициями и многим, многим иным. Потому повторяются и события (например, набеги степняков на Русь или Китай), и имена правителей (имя популярного исторического персонажа, одного из предков или предшественников, дается потомкам и преемникам — отсюда, скажем, обилие Людовиков и Карлов в западноевропейской истории), и, опять же, многое иное. История — царство уникального, даже при наличии повторов и совпадений, потому применение математических методов, допустимое по отношению к абсолютно идентичным объектам (молекулам газа, например), не всегда корректно в сфере гуманитарного.</p>
    <p>На этом можно было бы поставить точку. Ведь сами <emphasis>Авторы</emphasis> говорят, что именно математико-статистическая модель есть основа НХ, а все остальное — необязательное дополнение. Так что если модель неверна — неверны и выводы. Собственно математическая часть, однако, занимает не так уж много места в трудах <emphasis>Авторов</emphasis>, да и массовый читатель не слишком следит за математическими доказательствами и явно обращает куда большее внимание на иное: на историческую концепцию, на доказательства лингвистического, географического, общеисторического и т. п. характера. Посему обратимся к ним.</p>
    <p>Спешу оговориться, что примеров будет немного, и не потому, что я согласен в большинстве случаев с приводимой <emphasis>Авторами</emphasis> интерпретацией фактов, да и с тем, что создатели НХ считают фактами. Наоборот, как отметил Д. М. Володихин, «по каждому АБЗАЦУ в сочинениях уважаемых <emphasis>Авторов</emphasis>, посвященных конкретике новой глобальной хронологии, можно написать МОНОГРАФИЮ контраргументов».<a l:href="#n_189" type="note">[189]</a> Так что кратким я буду по необходимости.</p>
    <p>Не стану углубляться в лингвистические аргументы <emphasis>Авторов</emphasis>.<a l:href="#n_190" type="note">[190]</a> Приведу лишь два примера. Для доказательства идентичности Древней Ассирии с Русью из подлинного, не грецизированного имени Ассирии — АШУР — изымаются гласные, слово читается справа налево, вставляются другие гласные и получается РАША, то есть, по-английски, Россия, что и требовалось доказать. В другом месте <emphasis>Авторы</emphasis> утверждают, что викинги-норманы тождественны римлянам: «норманы = ронманы» («Новая хронология», т.2, стр.624). Действительно, в истории письма встречаются написания текстов и слева направо, и справа налево, но случаи чтения всего текста слева направо, а одного слова наоборот, как в примере АШУР-РАША, либо части слова так, а другой части того же слова этак (норманы — «ронманы») нигде и никогда не зафиксированы. Равно весьма своеобразной оказывается методика творцов НХ, если в соответствии с ней слова древнего языка (ассирийского) можно читать, исходя из языка современного (английского).</p>
    <p>Или вот, одно весьма важное для всей теории Фоменко отождествление Орды с Русью. Аргументация следующая. «Монголия» есть искаженное греческое слово «мегалион» — «великий» (кстати сказать, с точки зрения греческого языка такая форма слова невозможна<a l:href="#n_191" type="note">[191]</a>). Доказательств этому не приводится, само же отождествление заимствовано у Н. А. Морозова (см.: «Новая хронология», т.1, стр.31), а далее идет такое рассуждение: Монголия — «просто греческое слово МЕГАЛИОН, что означает „Великий”. До сих пор Восточная Русь называется Велико-Россией (Великороссией). Поэтому „Монгольская Империя” — это „Великая Империя”, т.е. средневековая Русь» (там же, стр.35).</p>
    <p>В другом месте указывается, что «Монголия» происходит от старославянского «моглъ», являющегося причастием глагола «мощи», то есть «мочь», или от «могый» — «могучий», либо от «моужь» — «муж», либо от «мъногъ» — «многий, многочисленный» (там же, стр.718). Эти объяснения явно противоречат друг другу, но <emphasis>Авторов</emphasis> это не смущает. «Важно не каждое совпадение в отдельности, а ИХ СКОПЛЕНИЕ. …Иногда мы будем предлагать противоположные и даже взаимоисключающие интерпретации одного и того же документа. …Но мы сознательно идем на это, стремясь ввести в научное обращение как можно больше новых фактов» (там же, стр.23). Я чего-то не понял. Что хотят ввести в оборот <emphasis>Авторы</emphasis> — факты или интерпретации? Это ведь не одно и то же… Что бы ни говорили <emphasis>Авторы</emphasis>, нагромождение ненадежных элементов не делает надежной всю конструкцию. Что же касается прямо противоположных и даже взаимоисключающих интерпретаций, то вспомнил я хорошо известный анекдот. Некая женщина взяла у соседки горшок и разбила его, после чего, защищаясь от обвинений в небрежности, заявила, что: а) горшка этого в глаза не видела, б) взяла его уже битым и в) вернула совершенно целым. Так что нестыковка аргументов может свидетельствовать об интерпретации, мягко говоря, не соответствующей фактам.</p>
    <p>Теперь о географических рассуждениях <emphasis>Авторов</emphasis>. Для отождествления всех и всяческих географических пунктов принят довольно своеобразный «принцип географической локализации по современной географической карте» («Новая хронология», т.2, стр.558). Неясно, правда, как <emphasis>Авторы</emphasis> могут тогда рассуждать, например, о Кенигсберге — ведь города с таким названием на современной карте не существует. Но их это, видимо, не смущает. Вот они повествуют о Первом крестовом походе: «…по дороге в Сирию крестоносцы захватывают город Едессу… Мы можем отождествить город Едессу с современной Одессой (другой возможности, по-видимому, нет)» («Новая хронология», т.2, стр.558). Эдесса-то (так правильно!), положим, есть — сегодня это город Урфа в Турции, а вот Одессы как раз и не было ни в XI веке, когда Первый крестовый поход имел место на деле, ни в XIII веке, к которому относятся крестовые походы согласно НХ. Неужели <emphasis>Авторы</emphasis> действительно не слыхали о появлении названия Одесса в 1795 году, то есть много позже того, как, по их же учению, географические наименования перестали беспрерывно перемещаться по карте. Был, правда, в античные времена город Одессос на месте нынешней Варны в Болгарии — наверное, корректнее было бы с ним отождествить оную Едессу. Иногда, впрочем, <emphasis>Авторы</emphasis> безуспешно ищут на карте то, что там вполне наличествует. Доказывая, что никакого князя Василька Теребовльского никогда не существовало, а тождествен он великому князю Московскому Василию II Темному, они заявляют: «Города Теребовля, от имени которого и назван Василько Теребовльский, сегодня почему-то не существует» (там же, т.1, стр.123). Город Теребовля (так! Теребовль — старая форма) преспокойно существует в Тернопольской области Украины.</p>
    <p>В иных случаях аргументы, прошу прощения за резкость, измышлены. Авторы доказывают, что славяне некогда жили на побережье Северного моря (надо сказать, они там действительно обитали в раннее Средневековье, так что все нижеприведенные доказательства бьют мимо цели) Аргументация: «…любопытный факт: в течение всей своей истории Романовы брали себе невест, как правило, из одной и той же области: Голштин-Готторпской» (там же, т.1, стр.80). Факт действительно чрезвычайно любопытный, ибо ни один из Романовых ни до, ни после Петра I этого не делал. В реальности любимая дочь Петра Анна Петровна была замужем за герцогом Карлом Фридрихом Шлезвиг-Гольштейн-Готторпским, а сын их Карл Петер Ульрих стал российским императором Петром III Федоровичем — отсюда Голштин-Готторпская ветвь Романовых; ни одной же голштинской принцессы на российском престоле не бывало.</p>
    <p>Своеобразны познания <emphasis>Авторов</emphasis> в области истории искусств. Они отмечают, что известный фараон Тутанхамон захоронен в нескольких вложенных друг в друга гробах, форма которых повторяет человеческую фигуру. «Не напоминает ли вам это все что-то очень хорошо знакомое? — вопрошают <emphasis>Авторы</emphasis>. — Ну конечно же, это знаменитые РУССКИЕ МАТРЕШКИ! …Насколько нам известно, этот символ — матрешка — сегодня известен ТОЛЬКО НА РУСИ. И, как мы видим, в „ДРЕВНЕМ” ЕГИПТЕ — тоже! Не означает ли это, что в русском народном творчестве сохранилось воспоминание о ДРЕВНЕМ РУССКО-ОРДЫНСКОМ ОБЫЧАЕ — хоронить ЦАРЕЙ В ГРОБАХ-МАТРЕШКАХ?» («Империя», стр.564). Нет, не означает — по очень простой причине. Не было никаких старинных русских игрушек-матрешек, а сделаны они впервые были на рубеже XIX и XX веков в Абрамцеве по образцу японских кукол и поименованы в честь кухарки абрамцевских мастерских — некой Матреши.</p>
    <p>Теперь об историко-технических познаниях творцов НХ. С их точки зрения, монголы не могли являться кочевниками, ибо были — как действительно указывают средневековые источники — защищены в бою доспехами из железных пластин. «Но ведь не в диких же степях ковались эти латы? Значит, были и металлургические заводы, и развитое оружейное производство» («Империя», стр.263). Неужели <emphasis>Авторы</emphasis> всерьез считают, что плавить руду и ковать железо можно лишь на металлургических заводах? И каждый деревенский кузнец на кузнечном прессе работал?</p>
    <p>И, наконец, самая, пожалуй, экстравагантная гипотеза <emphasis>Авторов</emphasis>. Они заявляют, что известное письмо старца псковского Трехсвятительского монастыря Филофея к великому князю Московскому Василию III (там впервые появилась формула «Москва — Третий Рим») было, оказывается, увещеванием о введении инквизиции («Империя», стр.403–404). И инквизиция была учреждена в Испании, «видимо, СРАЗУ ПОСЛЕ ПРИКАЗА ИЗ МОСКВЫ» (там же, стр.404).</p>
    <p>Еще одно рассуждение. Согласно НХ, когда после инспирированной Западом гражданской войны в России воцарились Романовы, «они резко сменили политический курс России, пытаясь подчинить страну западному влиянию. Прозападная ориентация новой династии привела к распаду Империи. Отделилась Турция, с ней начались тяжелые войны. Отделился и Китай. И фактически был утрачен контроль над значительной частью Северной Америки. В конце концов была потеряна и Аляска» (там же, стр.206).</p>
    <p>В чем же экстравагантность приведенных высказываний? В том, что истинность их может быть подтверждена при одном-единственном условии — <strong>при условии существования машины времени</strong>. Письмо старца Филофея было написано между 1514 и 1521 годами (сами <emphasis>Авторы</emphasis> указывают это на стр.398), а инквизиция введена в Испании <emphasis>раньше</emphasis>, в 1478–1483 годах (что <emphasis>Авторы</emphasis> признают на стр.404), кстати сказать, в правление Ивана III, отца Василия. Аляска открыта Дежнёвым в 1648 году, а достигнута экспедицией Беринга и Чирикова в 1733–1741 годах, тогда как Романовы взошли на престол в 1613 году. Следствие наступает ранее причины, что лежит, опять-таки, в пределах невозможного.</p>
    <p>Нет, ни с методологической, ни с фактической точки зрения теории академика Фоменко и его соратников на полновесную научную гипотезу не тянут. С помощью предложенной ими методики опровергнуть традиционную хронологию не удается. Учение о НХ явно лежит вне пределов возможного. Что же касается неизбежности появления гипотез подобного типа, то обсуждение этого вопроса находится в ведении психологии, культурологии, политологии, публицистики даже,<a l:href="#n_192" type="note">[192]</a> но не истории и теории исторической науки.</p>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>А. Л. Хорошкевич. Новое неизданное издание «Сигизмунда Герберштейна»</p>
    </title>
    <p>В нежданно-негаданно попавшем мне в руки экземпляре книги Г. В. Носовского и А. Т. Фоменко «Империя»<a l:href="#n_193" type="note">[193]</a> из серии «Новая хронология» оказалось никому доселе неведомое послание известного австрийского дипломата Сигизмунда Герберштейна XVI в., адресованное, как это ни парадоксально, авторам вышеназванного сочинения. Оно написано на австрийском диалекте средневерхненемецкого языка, как и остальные сочинения и письма имперского посла. Думается, это произведение Герберштейна представляет интерес и для воссоздания душевного строя знаменитого «открывателя России», и для понимания творчества авторов указанного выше сочинения, в особенности методики их анализа. Поэтому приводим его в переводе на русский язык, снабдив лишь скромными ссылками:</p>
    <empty-line/>
    <p>Светлейшие господа, позвольте поблагодарить Вас за благосклонное внимание к моей ничтожной особе, за то, что Вы решились оставить меня в моем веке, положении, национальности, звании барона, дарованном мне моим светлейшим и могущественнейшим государем эрцгерцогом австрийским Фердинандом в 1532 г., а сочинение мое «Записки о Московии» сочли достойным упоминания в Ваших поистине гениальных по дерзости трудах.</p>
    <p>Однако осмеливаюсь довести до Ваших высочайших светлостей сомнения относительно тех мест, которые кажутся неясными и нуждающимися в исправлении.</p>
    <p>Параграф 8 введения к книге «Империя» посвящен проблемам хронологии Древней Руси. Ответ на вопрос «Что такое великое переселение народов?» Ваши милости ищут в истории Древней Руси и в связи с этим обращаются и к моему сочинению. На с. 55–56 Ваши светлости приводят фрагмент моих «Записок о Московии» в русском переводе А. И. Малеина и А. В. Назаренко: «Московиты весьма похваляются этим именем, так как их-де подданные некогда опустошили большую часть Европы».<a l:href="#n_194" type="note">[194]</a> Из этой фразы Вы, почтенные господа, делаете вывод: «…по свидетельству Герберштейна, АТТИЛА СЧИТАЛСЯ РУССКИМ ВОЕНАЧАЛЬНИКОМ».<a l:href="#n_195" type="note">[195]</a></p>
    <p>В латинском издании 1549 г. первому фрагменту предшествовали опущенные Вашими светлостями фразы, посвященные описанию области Югра, в том числе и такая: «Это та Югра, из которой некогда вышли венгры и заняли Паннонию [и под предводительством Аттилы покорили много стран Европы]». Аттилу я в своем рассказе, изданном на латинском языке в 1549 г., отнес не к Югре, а к венграм, захватившим Паннонию и продолжавшим свои завоевания.</p>
    <p>В немецком переводе или редакции 1557 г. я изъял находящиеся в скобках слова, показавшиеся мне неточными и лишними. К моему глубокому сожалению, Ваши светлости не обратили внимания на квадратные скобки в русском издании, которыми выделены опущенные в немецком издании 1557 г. тексты.<a l:href="#n_196" type="note">[196]</a> Это кажется в высшей степени удивительным, так как дошли до меня непроверенные, впрочем, слухи, будто Ваши светлости причастны к точным наукам, которые в Ваше время якобы очень развиты, а разного рода значки полностью меняют смысл написанного.</p>
    <p>Под термином «имя» я в своем рассказе — и 1549, и 1557 г. имел в виду название народа — «югра», а вовсе не Аттилу, как полагают Ваши светлости. В связи с этим осмеливаюсь обратить Ваше благосклонное внимание на множественное число существительного «подданные», что вряд ли может быть, даже математиками, отнесено к одному Аттиле.</p>
    <p>Хотел бы порекомендовать почтенным ученым проверить мои утверждения по оригинальным изданиям — латинскому 1549 г. и немецкому 1557 г. При всем моем уважении к переводчикам серьезные исследователи обязательно должны пользоваться оригинальными текстами, а не только переводами, пусть даже самыми точными. В этом я совершенно согласен с моим почтенным соотечественником и, кажется, даже поклонником академиком Вальтером Ляйчем, сочинения которого рекомендую Вам изучить столь же досконально, как и те новые материи, именуемые топологией, за которые Вас уважает ученый мир, занимающийся науками, именуемыми «точными».</p>
    <p>Таким образом, вывод о том, что «…по свидетельству Герберштейна, АТТИЛА СЧИТАЛСЯ РУССКИМ ВОЕНАЧАЛЬНИКОМ», несомненно нуждается в исправлении.</p>
    <p>Общий ход мысли Ваших милостей представляется сомнительным. К сожалению, Ваши милости, видимо, в спешке не дочитали этот рассказ до конца. В моих «Записках» я излагал мнение одного из греков, прибывших вместе с Софьей Палеолог, которого русские звали Юрием Малым, — Георгия Траханиота. Я честно признался, откуда получил такие сведения: «Я только пересказываю то, что было мне сказано». Должно быть, Ваши светлости не имели времени дочитать мой рассказ о Югре до конца, а посему сделали столь важный, но в корне неточный вывод.</p>
    <p>Вряд ли все русские, названные мною «московитами»,<a l:href="#n_197" type="note">[197]</a> придерживались такой точки зрения. Сын главы двора византийской «царевны», Георгий Дмитриевич Траханиот, как и другие греки, был одержим идеей восстановления Византийской империи и, подобно Вашим светлостям, развивал самые фантастические идеи. Глубоко сожалею, что светлейшие господа не имели возможности или не пожелали прочитать статью вашего соотечественника Б. Н. Флори 1982 г.,<a l:href="#n_198" type="note">[198]</a> который совершенно правильно сумел не только понять, но пересказать и оценить изложенное мною.</p>
    <p>Прошу извинения у Ваших светлостей, но вынужден защищать свою честь, ибо не желаю прослыть баснописцем и лгуном.</p>
    <p>Есть, к сожалению, и другие места в книге «Империя», которые нуждаются в исправлении.</p>
    <p>В немецком переводе и редакции 1557 г. я позволил себе сделать краткий обзор событий, произошедших после отъезда от двора Его величества Василия III Ивановича в 1526 г. Я рассказывал об отношениях великого князя литовского и короля польского (к сожалению, видимо, для Ваших милостей осталось тайной, что эти государства были объединены личной унией и имели одного общего государя) Сигизмунда I Cтарого с тем же самым государем всея Руси Василием Ивановичем. Из этого рассказа Ваши светлости на с. 72 Вашего ошеломительного труда выбрали фразу: «В 1527 году они [здесь Ваши светлости в квадратных скобках изволили вставить слово „московиты”, которого, простите, нет в цитируемом Вашими светлостями издании] снова выступили с татарами(?) (mit den Tartaren angezogen), в результате чего произошла известная битва при Каневе (?) (bey Carionen) в Литве».<a l:href="#n_199" type="note">[199]</a> К сожалению, за давностью лет (как-никак прошло почти 450 лет: 2000–1557) я не могу сейчас припомнить точно, о ком я вел речь: то ли эти «они» были «московитами», то ли «христианами», т. е. подданными Сигизмунда Старого, как я тогда весьма неосторожно противопоставил их «московитам» (ведь и те в основной своей массе были христианами, но не католиками, а православными). В любом случае — и на стороне Василия III, и на стороне Сигизмунда Старого могли выступить татары. Да будет ведомо Вашим сугубо просвещенным светлостям, что в Литовском княжестве со времен Витовта (почтительнейше просил бы не путать с Батыем или сыном Дмитрия Донского Василием I Дмитриевичем) жило очень много татар, которые получили название «литовских татар», входили в состав литовского войска и принадлежали к привилегированному сословию шляхты.<a l:href="#n_200" type="note">[200]</a></p>
    <p>Жили татары и на Руси, в частности, в Касимове, они также участвовали в войнах Руси.<a l:href="#n_201" type="note">[201]</a> Со времени распада Большой орды в начале XVI в. поток татарских беженцев на север усилился. Распри в Крымском ханстве также выталкивали на Русь неудачливых соперников. Один из сыновей знаменитой крымской ханши Нурсалтан Абдул-Латиф жил также в Москве, как я имел возможность рассказать в «Записках».<a l:href="#n_202" type="note">[202]</a> Дипломатическое общение с татарами накладывало определенной отпечаток и на русский протокол.<a l:href="#n_203" type="note">[203]</a> Все это общеизвестно. Да я и сам застал еще в Москве казанского царевича Худайкула, крещеного под именем Петра и женатого на сестре великого государя Василия Ивановича — Евдокии, и его племянников Федора и Василия Мелехдаировича.<a l:href="#n_204" type="note">[204]</a></p>
    <p>Ваши почтенные светлости, я вынужден вступиться и за доброе имя ваших соотечественников и современников. Ваши милости полагают, будто знаки вопроса вслед за словами «татары» и «при Каневе» «поставлены здесь современными комментаторами, которым, конечно, все это не очень нравится» (С. 72). Оставляю на совести Ваших милостей мелкую погрешность: «переводчик» — это лишь отчасти комментатор, а комментатор — это вовсе не переводчик. Однако именно эти «комментаторы» подробно рассказали обо всем этом, в чем Ваши милости могут убедиться, открыв московское издание «Записок» на с. 340.</p>
    <p>Прошу прощения Ваших милостей, но сейчас не могу точно сказать, каких именно татар я имел ввиду. Беда заключается в том, что кроме вышеперечисленных татар — «литовских», «касимовских» и, условно говоря, «русских», в 20-е годы были очень активны татары крымские,<a l:href="#n_205" type="note">[205]</a> которые с необычайной легкостью переходили то на сторону Сигизмунда Старого, то на сторону Василия Ивановича. Главным для них была величина «поминков», полударов-полудани, которую отправляли в огромных количествах из обоих великих княжеств — Литовского и всея Руси и Короны Польской, и в зависимости от этого они выступали то союзниками, то противниками этих княжеств, ведших борьбы за земли Древней Руси.<a l:href="#n_206" type="note">[206]</a></p>
    <p>Однако, как бы неточны не были мои сведения о событиях 1527 г. (в свое оправдание могу сказать, что получал их через очень много рук, а потому надеюсь, что мои заблуждения извинительны), они не дают никаких оснований для того вывода, который делают Ваши светлости на основе сообщения о 1527 г. Вывод этот звучит так: «ТАТАРЫ и были КАЗАЦКИМ ВОЙСКОМ, т. е. казацкой Ордой московских царей. И все становится на свои места» (С. 72). Решаюсь огорчить Ваши милости. Но на мой взгляд из XVI столетия, напротив, все ставится с ног на голову… В бытность в Москве мне не доводилось даже слышать этого слова. Позднее узнал, что и мои, и Ваших милостей весьма ученые соотечественники нашли следы его употребления в XIII в.,<a l:href="#n_207" type="note">[207]</a> но на территории Европы даже они до середины XVI столетия этого термина не обнаружили. А вместе с тем исчезает и одно вполне весомое доказательство того, что Русь и была Монгольской ордой, что Ваши светлости пытаются внушить несведущим в истории читателям. Подозреваю одновременно, что Ваши светлости захватил — надеюсь, на время — поток произведений лже-ученых, небрежно собирающих в кучу непроверенные сведения в угоду политическим интересам сегодняшнего дня (на этот раз речь идет об «Истории казаков» А. А. Гордеева 1992 г.). Или, может быть, в Ваших милостях заговорила родная казацкая кровь?<a l:href="#n_208" type="note">[208]</a> </p>
    <p>Прошу извинения за некоторую сбивчивость изложения, но должен вернуться к термину «Литва», которому Ваши просвещеннейшие светлости посвятили особый параграф (Часть I. гл. IV, § 7. C. 132–133). В нем Ваши светлости изволили открыть сразу несколько «Америк», обильно и щедро цитируя сочинение 1991 г. Е. Е. Ширяева, который в глазах Ваших светлостей, видимо, приобрел почти божественный авторитет.<a l:href="#n_209" type="note">[209]</a> Одна из этих «Америк» — наименование государственного образования. Термин Литва, согласно Ширяеву, употребляется якобы со второй половины XIX в., а по Ваших милостей утверждению, «ЛИТВА И ЕСТЬ СТАРОЕ НАЗВАНИЕ БЕЛОЙ РУСИ, ОНА ЖЕ — МОСКОВИЯ». В предшествующем сочинении одного из Ваших милостей — А. Т. Фоменко я прочитал, будто сам утверждал («Герберштейн прямо пишет»), «что Литва — это русское княжество».<a l:href="#n_210" type="note">[210]</a> Увы, увы и увы… Я об этом не писал. Цитирую перевод латинского издания моих «Записок»: «Ближе всего к Московии Литва. Я имею здесь не одну (собственно литовскую) область, но и прилегающие к ней страны, которые разумеются под общим именем Литва». В своей немецкой редакции я уточнил этот текст: «Великое княжество Литовское с принадлежащими ему княжествами граничит с землями московитов».<a l:href="#n_211" type="note">[211]</a></p>
    <p>Утверждение Ваших милостей о том, что Литва это — Русь, заблуждение… Литва — это сокращенное и собирательное название Великого княжества Литовского, Жмойтского и Русского.<a l:href="#n_212" type="note">[212]</a> Поскольку мне довелось неоднократно посещать столицу этого государства и общаться с Сигизмундом Старым, то позвольте мне сообщить Вашим милостям, что это княжество включало в себя этническую Литву, Жмудь (Жемайтия, Жомойть, Западная Литва) — с 1454 г., многие земли Древней Руси — и те, которые позднее стали Белоруссией, и те, которые вошли в состав княжества всея Руси, как, например, Смоленск. Восточная граница Литовского княжества при Витовте проходила несколько далее 100 верст от Москвы.<a l:href="#n_213" type="note">[213]</a> Территория же современной Беларуси распределялась между Литовским княжеством, отчасти Короной Польской и княжеством всея Руси.<a l:href="#n_214" type="note">[214]</a> Если бы Ваши милости обратились к иным источникам, то заметили бы разницу между Литвой и Жмудью, Литвой и «Русью», поскольку последние области сохранили свои этнические и даже административные особенности на протяжении всей истории.<a l:href="#n_215" type="note">[215]</a></p>
    <p>Почтенный господин Ширяев, кажется, обуреваем идеей Великой Беларуси и ради этого готов поступиться истиной. Господин Ширяев исповедует веру в то, что Великое княжество Литовское образовалось на территории Беларуси со столицей в Новогрудке в 1240 г., а основателем его был некий Палемон, бежавший от Нерона. Миф о Палемоне и Новогрудке как центре Литовского княжества возник, скорее всего, в связи с попытками Гаштольдов и Гольшанских утвердить идею давности своих родов и исконности принадлежности этой территории Литовскому княжеству. По форме же эта легенда — перенесение власти и основание нового государства переселенцами — типично ренессансное сочинение конца XV — начала XVI в.<a l:href="#n_216" type="note">[216]</a> </p>
    <p>Впрочем, господин Ширяев и его единомышленники имеют много противников в Ваше время, в том числе даже в Беларуси, предпочитающих придерживаться исторической действительности.<a l:href="#n_217" type="note">[217]</a> Следуя примеру Ваших почтенных милостей, решаюсь привести столь же длинную цитату из труда М. Ф. Спиридонова, вряд ли доступного Вашим милостям: «Вопреки неубедительно аргументированному мнению историка-этнографа М. Ф. Пилипенко (см.: Пилипенко М. Ф. Возникновение Белоруссии: Новая концепция. Мн., 1991. С. 104–108 и др.<a l:href="#n_218" type="note">[218]</a>), мы полагаем, что в эпоху феодализма общепринятых терминов для обозначения территории, заселенной белорусской народностью, не существовало. Приводимые М. Ф. Пилипенко для обозначения своего мнения несколько особых случаев употребления термина „Белая Русь” интерпретируются, к сожалению, без серьезного источниковедческого анализа и учета соответствующих данных всей совокупности разнообразных видов источников XVI в., когда якобы „…и возникло общее название этнической территории (Белая Русь) и общее (этноним) всего народа (белорусы)” (Там же. С. 107). Это, как мы считаем, сомнительное утверждение полностью опровергается уже тем достаточно значимым в данном случае фактом, что, изучая в течение 25 лет историю Белоруссии XIV–XVI вв., в том числе и ее историческую географию, в источниках этого периода мы не встретили ни одного специального термина, включая и „Белая Русь”, для обозначения всей территории, заселенной белорусской народностью».<a l:href="#n_219" type="note">[219]</a> В доказательство своего мнения М. Ф. Спиридонов (в соавторстве с В. Насевичем) предпринял специальный анализ термина "Русь" и исследовал территорию, которая подпадала под это наименование в XVI столетии (это район к югу от Полоцка и Витебска, между Минском и Мстиславлем и к юго-востоку от Минска до верховьев Березины)<a l:href="#n_220" type="note">[220]</a> и (самостоятельно) белорусскую территорию, которую в средние века можно было причислить к "Литве".<a l:href="#n_221" type="note">[221]</a></p>
    <p>Если же Ваши милости соблаговолят открыть свои уши и прислушаться к голосу разума, то, может быть, согласятся почитать труды и других авторов, увы, почивших ранее господина Ширяева. Дабы не обременять Ваши светлости поисками подобных раритетов в частных библиотеках, осмеливаюсь указать названия трудов классиков отечественной и зарубежной литуанистики и белорусистики — Ю. М. Бардаха,<a l:href="#n_222" type="note">[222]</a> Х. Ловмяньского,<a l:href="#n_223" type="note">[223]</a> М. К. Любавского,<a l:href="#n_224" type="note">[224]</a> Е. Охманьского,<a l:href="#n_225" type="note">[225]</a> В. Т. Пашуты,<a l:href="#n_226" type="note">[226]</a> В. И. Пичеты,<a l:href="#n_227" type="note">[227]</a> Н. Н. Улащика<a l:href="#n_228" type="note">[228]</a> и др.</p>
    <p>Хотел бы выразить надежду, что по ознакомлении с ними Ваши светлости откажутся от столь несообразного с действительностью утверждения, будто «ЛИТВА И ЕСТЬ СТАРОЕ НАЗВАНИЕ БЕЛОЙ РУСИ, ОНА ЖЕ — МОСКОВИЯ». Конечно, если бы авторы «Империи» были бы правы во второй половине своего вывода, то не стал бы на протяжении XII–XVI вв. Полоцк яблоком раздора между Московским, а после 1485 г. княжеством всея Руси и Литовским княжеством,<a l:href="#n_229" type="note">[229]</a> то не стоял бы литовский князь Ольгерд со своими войсками под Москвой в 1368 и 1370 гг., не предпринял бы он третьего похода на Московское княжество в 1372 г. и, в мое время, т. е. в XVI в., не буйствовали бы русско-литовские войны,<a l:href="#n_230" type="note">[230]</a> а мне не пришлось бы приезжать в Москву, чтобы посредничать от имени моих могущественнейших государей между Литовским, Жмойтским и Русским княжеством и княжеством всея Руси. Впрочем, тогда бы я не смог и написать своих «Записок о Московии», которыми Ваши милости столь благосклонно пользуются. Может быть, хотя бы это последнее обстоятельство умягчит сердца Ваших светлостей, и Вы решитесь отступить от утверждения, что «ЛИТВА И ЕСТЬ МОСКОВИЯ».</p>
    <p>Вторая «Америка» — это употребление в качестве государственного — «РУССКОГО ЯЗЫКА, точнее старобелорусского — западного наречия старорусского языка». Речь, на самом деле, должна идти о преобладании в делопроизводственных текстах старобелорусского языка,<a l:href="#n_231" type="note">[231]</a> на котором, в частности, написана так называемая Литовская метрика, то есть документы, вышедшие из различных канцелярий центральной и местной власти. На старобелорусском языке написаны и многочисленные белорусско-литовские летописи, видимо, не обратившие на себя внимания Ваших светлостей.<a l:href="#n_232" type="note">[232]</a></p>
    <p>Не могу не выразить сожаления, что Ваши милости пропустили те пусть и скудные сведения, которые я собрал относительно русских летописей. Часть их я изложил в своих «Записках», а о части, о которой узнал лишь в Короне Польской и Великом княжестве Литовском, не успел поведать там. Восполню этот недостаток теперь. Ян Длугош, знаменитый польский хронист XV в., имел в своем распоряжении русские летописи, включавшие Повесть временных лет и не дошедшие до нашего времени, и включил их в свою «Историю Польши», сохранившиеся тексты которой были написаны в 60–90-х годах XV в.<a l:href="#n_233" type="note">[233]</a> Непонятно мне, каким образом независимые друг от друга хронисты и летописцы могли бы использовать эту Повесть, если бы она, согласно Ваших милостей представлениям, была бы поздним памятником.</p>
    <p>Еще раз вынужден вступиться за Ваших соотечественников. Вы, почтенные авторы «Новой хронологии», сетуете на медленность издания летописей, и в связи с этим ополчаетесь на академические учреждения: за два столетия издано-де всего 40 томов только по 200 страниц.<a l:href="#n_234" type="note">[234]</a> Конечно, первые издания летописей увидели свет в XVIII в., и формально Ваши милости абсолютно правы. Но если Вашим милостям доводилось видеть книги XVIII в., то можно было бы Вашим наметанным глазом заметить, что это примитивные, не критические, не академические публикации. В XVIII в. их издавали по одному произвольно выбранному тексту. Поэтому далеко не всегда это был самый ранний список или список, ближайший к оригиналу (это, кажется, называется протограф). Ведь большинство-то летописей сохранилось в нескольких списках, даже редакциях. Ученому человеку важны все варианты, показывающие жизнь текста в зависимости и от заказчика текста — государя батюшки, и от его склонностей к дружбе или вражде с соседями и собственными подданными,<a l:href="#n_235" type="note">[235]</a> да и просто от аккуратности писца. Установить жизнь летописей, их переделки, переписывание и дописывание стало возможным лишь благодаря гениальным изысканиям А. А. Шахматова в начале ХХ в. С этого времени и можно отсчитывать начало издания русских летописей.</p>
    <p>Ваши милости, до меня дошли слухи о том, что в Вашей стране с 1925 по 1965 г. летописи не издавались, А. А. Шахматов за свою принадлежность к каким-то «кадетам» (не знаю, что это такое) подвергся различным оскорблениям, правда, после смерти в 1921 г., и лишь благодаря усилиям М. Н. Тихомирова, о котором наслышан от одного из русских комментаторов моих «Записок», летописи снова начали издавать. За эти 35 лет опубликовали томов 20. Теперь, Ваши светлости, мода на летописи прошла. Президенты ими не интересуются, летописные группы исчезли, частные издатели думают только о прибыли.<a l:href="#n_236" type="note">[236]</a> А наука ее не приносит. Неужели Ваши милости этого не заметили?</p>
    <p>Но довольно о летописях. Можно было бы поговорить и об актах, но это в другой раз…</p>
    <p>Одной из ведущих идей в многократно тиражируемых книгах Ваших светлостей является мысль о том, что Русь — это Орда, православная часть Монгольской империи, что монгольское завоевание исходило из Владимиро-Суздальской Руси и началось лишь в XIV cтолетии (С. 21). Для «доказательства» теории Ваши светлости прибегают и к моим «Запискам». На этот раз речь идет об иллюстрациях.</p>
    <p>С глубоким прискорбием вынужден также обратить внимание Ваших светлостей на странный подход к выбору иллюстраций из моих сочинений. В доказательство Вашей ярко неожиданной и захватывающей дух мысли о том, что Русь-де и была «Монгольской ордой», Ваши светлости поместили в указанной книге две гравюры из издания ничтожного врунишки, использовавшего мое честное имя для добывания денег. Некий магистр диалектики, физики и математики (опять ученый!), а заодно и поэт Генрих Панталеоне воспользовался событиями Ливонской войны и интересом всей Европы к столь грозному врагу на востоке и перевел — увы, кое-как — латинское издание «Записок», издав его в Базеле в 1563 г. По-видимому, он не знал о моем переводе и редакции 1557 г., поэтому наделал массу ошибок.<a l:href="#n_237" type="note">[237]</a> Зато его издание благодаря удачной коньюнктуре пользовалось большим спросом у европейского читателя и неоднократно переиздавалось (неправда ли, знакомая картина. Ведь и в Ваше время, пользуясь сумятицей в умах, читателю можно подсунуть любую белиберду…).</p>
    <p>Зигмунд Фейерабенд, владевший типографией во Франкфурте, не имел, по-видимому, под рукой гравюр, сопровождавших мое издание 1557 г., а посему новое издание «Записок» 1576 г. снабдил гравюрами, очень широко распространенными в Европе в это время. Одна из них, воспроизведенная на с. 63 московского издания 1988 г., изображает прием посла турецким султаном. Да будет Вашим милостям известно, что турецкая тема в Европе во второй половине XVI в. была более чем актуальна.<a l:href="#n_238" type="note">[238]</a></p>
    <p>Поэтому, да не прогневаются Ваши милости, гравюра на странице 63 не имеет ни малейшего отношения к Руси, если, конечно, не допустить, что Русь и Россия — это то же самое, что Турция (Османская, Оттоманская империя или султанат), а турецкий султан — это и есть Василий III, великий князь всея Руси, при дворе которого я имел счастие пребывать в 1517 и 1526 годах. Но осмеливаюсь лелеять надежду, что Вашим светлостям угодно будет и великого князя Василия Ивановича оставить в своей стране, как и меня, его посещавшего.</p>
    <p>Также мало имеет отношения к Руси и моим «Запискам» и вторая гравюра, на которой изображен государь в европейском платье и обычной короне городками, в каких в Европе обычно изображали королей. Великий князь всея Руси не был коронован и не носил европейского костюма, впрочем, если Вашим светлостям угодно, можно считать его одновременно и императором Священной Римской империи Германской нации Максимилианом и австрийским эрцгерцогом Фердинандом. Ведь за математическими доказательствами этого тождества дело не станет, не правда ли?</p>
    <p>Прошу Ваши светлости лишь об одном — не вмешивать меня и мои «Записки» к Вашим свободным, почти как у Карлсона, что живет на крыше (помните?), перемещениям исторических личностей и событий во времени и пространстве. Мне бы очень не хотелось, чтобы мои «Записки» легли прочным камнем в фундамент того воздушного замка, который Ваши милостивые светлости именуют «Новой хронологией».</p>
    <p>На вопрос «Какой сейчас век?»,<a l:href="#n_239" type="note">[239]</a> поставленный одной из Ваших светлостей, я по ознакомлении с книгой «Империя» хотел бы ответить: судя по ней, — глухое средневековье, эпоха варварства и дикости; до эпохи Возрождения, тем более позднего (в которой довелось действовать и мне), еще очень далеко.<a l:href="#n_240" type="note">[240]</a> Ложная схоластика, полное отсутствие рационального подхода, замененного магией цифр, воздействие на подсознание — со всем этим мои современники гуманисты боролись, но, видно, без особого успеха, коль скоро псевдоистория XVI в. смогла явиться на свет Божий в конце второго тысячелетия от Р.Х. в такой стране, как Россия, где даже в мое время не поощрялись ни колдовство, ни заговоры.</p>
    <p><emphasis>Ваших светлостей слуга</emphasis></p>
    <p><emphasis>Сигизмунд Герберштейн</emphasis></p>
    <p><emphasis>собственноручно.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Переводчику, комментатору и издателю послания Сигизмунда Герберштейна, адресованного творцам «Новой хронологии», остается добавить к этой эпистолии барона слова самой искренней благодарности ему за попытку спасти доброе имя его поклонников, а также той науки, которая называется история и не терпит несоблюдения ее законов и пренебрежения ее методами, и той страны, которая была столь гостеприимна к Герберштейну в XVI в., страны, много страдавшей от варварства и дикости ее правителей, собственного невежества и неуважения к ней и ее прошлому разных дельцов, готовых продать ее историю оптом и в розницу, подобно нефти и газу, лишь бы набить свои собственные карманы звонкой монетой…</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Точка зрения археолога </p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Е. Н. Черных. Биокосмические «часы» археологии</p>
    </title>
    <subtitle><strong>Источники знания о прошлом</strong></subtitle>
    <p>История всего человечества наиболее полно раскрывается лишь в ее последние два-три столетия. Под словом «всего» мы подразумеваем именно все человечество, а не центральное ядро евразийских сообществ, в технологическом отношении опережавших некогда все прочие. Ведь по-настоящему о народах иных континентов — Америки, Австралии, большей части Африки, Северо-Восточной Азии — люди этого «евразийского ядра» начали узнавать лишь с XVI в., а в сущности и еще позднее — в XVIII–XIX вв. Лишь последнее столетие сделало мир тесно взаимосвязанным.</p>
    <p>История деяний весьма недавнего прошлого отражена в неисчислимом множестве письменных документов: миллиардах статей, заметок, кодексов, описей, книг, частных или служебных писем и т.п. Эти источники, объединенные в особый разряд — исторических, запечатлены на бумаге или бересте, высечены на камне или записаны на компьютерных дисках. Словом, в них сосредоточено все, что может помочь пониманию конкретной культуры, ее социального устройства, устремлений, истории развития. При всем том, однако, они перенасыщены персоналиями, очень часто невообразимо лживы и пристрастны; действительность бывает искажена в них порой до неузнаваемости; в угоду политическим целям из хроник иногда выброшены целые периоды существования народов.</p>
    <p>Ранний период истории человечества отражен в источниках совершенно иного рода — археологических. Внешне они кажутся абсолютно беспристрастными, да и скрыты за ними анонимы: как правило, мы не знаем имен тех людей, кто обитал в некогда цветущих или убогих поселках, выделывал каменные или бронзовые орудия, укрывал в земле клады, сеял злаки и собирал урожай, кто захоронен в могилах с пышным или бедным инвентарем. Археологических источников ныне тоже неисчислимое множество, и основная проблема для исследователя заключается в умении правильно дешифровать их, проникнуть в их загадочный смысл. В отличие от письменных, эти источники охватывают всю историю существования человеческого рода: с появления древнейших его представителей — архантропов и вплоть до современности, т.е. на протяжении двух и даже трех миллионов лет. </p>
    <subtitle><strong>Системы отсчета времени</strong></subtitle>
    <p>Любое изложение исторического процесса бессмысленно, если не существует отсчета времени, в котором события протекают и которым они замеряются. Важнейшим приложением к ряду наук, в особенности к истории и археологии, является хронология. Обычно различают две ее разновидности — относительную и абсолютную.</p>
    <p>Относительная хронология говорит о последовательности событий по отношению друг к другу: «Революция произошла после войны», «Иван родился раньше Петра» и т.п. В этой статье мы рассмотрим хронологию эпохи раннего металла, для которой установлена своя последовательность периодов: медный век сменяется бронзовым, бронзовый делится на ранний, средний и поздний. Причем в этих случаях ничего не говорится ни о точном отрезке времени, разделяющем события, ни об их отношении к общей шкале времени.</p>
    <p>Абсолютная хронология обращается к внешней шкале замеров, используя чаще всего понятия времени, принятые в определенной культуре, обществе. При всех пугающих различиях между системами абсолютных хронологических шкал, построенных каждой более или менее развитой культурой, они всегда привязаны к сходному источнику замеров. Источник этот планетарный, с небольшим числом вариаций: Луна, Солнце или Луна и Солнце одновременно (редко — звезды). Поэтому в любых развитых социальных системах используют либо лунный, либо солнечный, а часто — комбинированный лунно-солнечный календарь, основанный на периодичности явлений природы.</p>
    <p>Каждая культура или же блок в чем-то родственных культур, нанося хронологические метки на принятой ею шкале, начинает с события, почитаемого наиважнейшим для данной культуры (сторонние же наблюдатели часто указывают на мифологический, нереальный характер такого события, однако подвергать сомнению высшую реальность самого факта для конкретной культуры всегда считается кощунством). Так, христианский мир ведет отсчет времени от Рождества Христова (2000 лет назад). Для блока исламских сообществ главнейшим событием было бегство пророка Мухаммеда из Мекки в Медину (15 июня 622 г., отсюда — 1378 год хиджры). Для иудеев — это сотворение Господом нашего мира (что имело место 6 октября 3761 г. до н.э., 5759 лет назад). Однако, согласно православной христианской версии, это событие произошло раньше — 7508 лет назад, или в 5508 г. до н.э.; от этой точки вело счет времени Российское государство до 1700 г. Древние римляне главнейшим мировым событием почитали, естественно, основание своего Вечного города, от него (в большинстве случаев — от 753 г. до н.э.) они и отсчитывали все годы в своих хрониках. Французы попытались в конце XVIII в. начать отсчет нового календаря со дня провозглашения Республики — 22 сентября 1792 г. Сами годы были обозначены как I, II…, VIII…, да и названия месяцев звучали диковинно — прериаль, термидор… брюмер…; однако после 31 декабря 1805 г. Франция вернулась к современному григорианскому календарю.</p>
    <p>Ограничимся этими наиболее ясными примерами, хотя их огромное множество. Все приведенные здесь даты выражены в значениях юлианского календаря. Чтобы синхронизировать все эти шкалы между собой, потребовалось немало времени и усилий множества специалистов; ну а попытки синхронизации различных систем отмечались еще в I тысячелетии до н.э.</p>
    <p>Однако не эта область сопоставлений была самой трудной. Гораздо более туманны и неопределенны бесчисленные локальные шкалы, ведущие отсчет от неких мифических правителей, вроде основателя легендарной династии Ся в Древнем Китае (III тысячелетие до н.э.) или же Скорпиона — будто бы древнейшего фараона Египта (IV тысячелетие до н.э.). Далее выстраиваются в длинные ряды всевозможные списки «Царских канонов», различных династий древнейшей Вавилонии; к ним примыкают так называемые «провинциальные эры» типа македонской, ахейской и многих других, в которых отсчет времени ведется от мелких и малоизвестных событий и лиц. Все эти причудливо переплетающиеся шкалы пестрят невосполнимыми пробелами. Распутывают их с громадными усилиями, да и реконструкции их нередко насыщены трудно контролируемыми ошибками.</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Для Ближнего Востока пределы допустимой погрешности быстро увеличиваются по мере того, как мы заходим в глубь веков дальше 900 г. до н.э., — писал один из крупнейших специалистов по хронологии Древнего мира Э. Бикерман. — До XIV в. до н.э. в самых благоприятных случаях пределы погрешности достигают примерно 10 и более лет; к XVII в. до н.э. они доходят примерно до 50 лет, а для более раннего времени — и до 100 лет. Для дописьменного периода у нас нет исторических дат, и следует полагаться только на археологическую хронологию.<a l:href="#n_241" type="note">[241]</a></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Но вот что следует непременно добавить: к 900 г. до н.э. всего лишь 3–4% территории земного шара — максимум! — было освоено населением, создавшим свою письменную культуру. Все же остальные бесчисленные культуры были рассеяны во мраке бесписьменности. Следовательно, без «археологической хронологии» вся неизмеримая масса древнейших фактов могла бы предстать в качестве унылой и беспорядочной свалки. </p>
    <subtitle><strong>Изотоп <sup>14</sup>С и абсолютное время</strong></subtitle>
    <p>Археологические источники были включены в создание хронологических систем с конца 40-х годов. Отчетливо начало вырисовываться преимущество метода радиоуглеродного датирования, который был обоснован в середине 40-х годов профессором химии Чикагского университета У. Либби. Важность его открытия быстро стала очевидной, и уже в 1960 г. Нобелевский комитет присудил автору почетную премию по химии.</p>
    <p>Суть метода заключается в следующем. Углерод на Земле представлен тремя изотопами — <sup>12</sup>С, <sup>13</sup>С и <sup>14</sup>С. Их природные концентрации весьма различны: <sup>12</sup>С составляет 98,9% всего углерода, <sup>13</sup>С — 1,1% и, наконец, радиоактивный изотоп <sup>14</sup>С, наиболее важный для нас в данной проблеме, занимает совершенно ничтожную, 10−12 часть от современного углерода земной атмосферы и почвы. Радиоактивный изотоп С постоянно образуется в верхних слоях атмосферы в результате бомбардировки ядер атомов азота протонами космических лучей, а затем с периодом полураспада 5730 лет (бета-распад) переходит в стабильный азот. Время перемешивания атмосферы невелико: всего за несколько лет свежий радиоуглерод через фотосинтез вовлекается в кругооборот углерода всей биосферы планеты.<a l:href="#n_242" type="note">[242]</a></p>
    <p>В любом живом организме поддерживается тот уровень радиоуглерода, который присутствует в земной атмосфере, это равенство обеспечивается фотосинтезом или питанием вплоть до прекращения жизнедеятельности. Поэтому, измерив радиоактивность биологических останков, можно вычислить момент смерти организма или конец формирования годичного кольца дерева. В этом и состоит разработанный Либби метод радиоуглеродной датировки.</p>
    <p>Теория остается теорией, покуда она не проверена практикой. Первые сопоставления с традиционными хронологическими шкалами, построенными на базе письменных источников, были проведены в предположении о неизменности атмосферного содержания <sup>14</sup>С. Еще около 40 лет назад были сделаны радиоуглеродные определения возраста органики из могил Древнего царства в Египте. Первые датировки по <sup>14</sup>С оказались моложе традиционных на несколько сот лет. Это вызвало недоверие к новому методу, поскольку никто тогда и помыслить еще не смел о ревизии построенной на письменных источниках древнеегипетской хронологии.</p>
    <p>Гораздо более сенсационными и на первый взгляд абсолютно неправдоподобными показались радиоуглеродные даты для культур Европейского континента. Их передатировка выглядела порой прямо-таки чудовищной: по сравнению с традиционными представлениями историков и археологов они удревняли события более чем на тысячу лет (напомним, что это были бесписьменные культуры). В соответствии с устоявшимися тогда взглядами такого просто не могло быть, ибо безусловно господствовала теория «Ex Oriente Lux» («Свет с Востока»), согласно которой все важнейшие открытия могли свершаться только в долине Нила или в Передней Азии, а более северные культуры Евразии светили лишь отраженным светом; доказывать свою жизнеспособность они были в состоянии исключительно умением усваивать идеи, приспосабливая к условиям своего бытия те достижения, что доходили к ним через сотни и тысячи километров, из первичных высокоразвитых центров. Стало быть, исходя из этой неколебимой теории, все кардинальные технологические инновации древности (и горно-металлургический промысел, и колесо, и прочие), первоначально способные появиться только на Востоке, конечно же, в северных регионах следовало датировать более поздним временем.</p>
    <p>Дискуссия вспыхнула очень горячая. Кажется даже, что поначалу противников метода среди археологов и историков было заметно больше, чем его сторонников.<a l:href="#n_243" type="note">[243]</a> Такие расхождения между историческими и радиоуглеродными датировками возникали потому, что на ранних стадиях использования метода не было известно об изменчивости атмосферной концентрации радиоуглерода со временем. И поскольку было неясно, как именно она изменялась, расчеты возрастов делались в простейшем предположении о ее постоянстве. Датировки, вычисленные таким образом, используются по инерции и сегодня, они дают так называемый радиоуглеродный возраст материала.</p>
    <p>Для времен, простирающихся до 8–10 тыс. лет назад, построены таблицы приведения к истинным возрастам. Как они были получены, мы расскажем далее, а пока остановимся подробнее на объяснении изменчивости концентрации атмосферного радиоуглерода.<a l:href="#n_244" type="note">[244]</a></p>
    <p>Содержание <sup>14</sup>С в атмосфере и верхнем слое Мирового океана определяется балансом между его поступлением и распадом. Убывание количества радиоактивных атомов происходит по экспоненциальному закону, и на этот процесс не влияют никакие внешние силы. Однако поступление радиоуглерода в атмосферу и поверхностный слой океана подвержено заметным изменениям. В прошлом они происходили вследствие трех причин, позднее появились еще две — антропогенные.</p>
    <p>Во-первых, надежно установлено, что интенсивность космических лучей зависит от уровня солнечной активности, а следовательно, непостоянна и скорость образования <sup>14</sup>С в атмосфере. Во-вторых, изменения генерации <sup>14</sup>С в атмосфере происходят вследствие вариаций геомагнитного поля: оно отклоняет заряженные частицы космических лучей на их пути к Земле, тем самым меняя и скорость образования <sup>14</sup>С. Наконец, третья причина связана с перераспределением радиоуглерода между океаном и атмосферой. Океанские воды служат огромным резервуаром СО<sub>2</sub>, а характерное время газообмена между глубинными слоями океана и атмосферой имеет масштаб тысячелетий. Поскольку в «старой» углекислоте глубинных вод распалось больше <sup>14</sup>С, следовательно, с каждым перемешиванием океана содержание атмосферного радиоуглерода падает.</p>
    <p>Кроме того, в современный период его концентрация в воздухе стала снижаться в результате интенсивного сжигания ископаемых топлив, не содержащих <sup>14</sup>С, и напротив, атмосферные испытания ядерного оружия вбросили в биосферу заметное количество «противоестественного» радиоуглерода. Все эти современные изменения поддаются точному учету, но различить действие трех естественных причин на атмосферное содержание <sup>14</sup>С в прошлом Земли пока не удается. Тем не менее в совокупности оно теперь известно. Как же удалось его установить? </p>
    <subtitle><strong>Дендрохронология и радиокарбон</strong></subtitle>
    <p>Источником этой информации стала дендрохронология, или определение возраста деревьев по кольцам годичного (или ежегодного) прироста. Метод этот не новый: в практику естественных наук он вошел уже более ста лет назад. Исследования 80–60-летней давности, проведенные американским астрономом А. Дугласом, положили начало приложению дендроанализа к археологическим древностям (первоначально для юго-запада США). Ныне это общепризнанный в мире метод датировки. Его применяют в самых различных странах: не только на Североамериканском континенте, но и буквально по всем гигантским пространствам Евразии — от Ирландии до Японии. Чрезвычайно широк и хронологический охват метода: суммарно до шести-семи тысячелетий вглубь от наших дней для археологических материалов, а для климатологии — и того больше — до 10–11!</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_015.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Метод исходит из наблюдений за стойкими и ритмичными колебаниями в ширине погодичного прироста древесины. Толщина каждого кольца на самых различных деревьях четко отражает ту климатическую ситуацию, которая имело место либо в год формирования конкретного кольца, либо в год ему предшествующий. Климатические условия проявляются достаточно однородно на огромных территориях, что и явилось основным определяющим фактором в характере колец у бесчисленных древесных стволов той или иной географической области. Благоприятен климат для роста дерева (влажно и жарко), и дерево отреагирует толстым кольцом. Надвигаются критические условия для жизни дерева (сухо и холодно), и годичное кольцо будет тонким, еле заметным на срезе ствола. Две основные трудности поджидают исследователя при проведении дендроанализа. Во-первых, деревья различного вида реагируют на климатические колебания несколько по разному. Хвойные деревья будут в этом отношении заметно отличаться от лиственных пород. Во-вторых, глобальные колебания климата не отменяют его заметных вариаций в конкретных регионах. Первую сложность обходят за счет сопоставления в едином ряду деревьев лишь одной породы или вида (к примеру, хвойные к хвойным, а лиственные к лиственным). Трудности второго рода гасятся за счет сравнения между собой деревьев не только одного вида, но и происходящих из одного региона.</p>
    <p>Сопоставляются же между собой не сами деревья или их стволы, но графически выраженные кривые их роста, в основе которых лежат замеры годичных колец. Последовательно шаг за шагом «сцепляя» друг с другом эти кривые прироста, характерные для срубленных в разное время деревьев, дендрологи и смогли в конечном итоге составить великое множество более или менее протяженных дендрохронологических шкал — от нескольких сотен до тысяч лет. Подобные шкалы на начальной стадии их формирования имеют релятивный или относительный характер: исследователи говорят лишь, что дерево А раньше дерева В, но позже ствола С. Однако, если нам известна точная календарная дата рубки хотя бы одного из сравниваемых стволов, то все остальные годичные кольца такой шкалы абсолютную дату по сути получают автоматически. Точная же дата рубки может быть известной по ряду обстоятельств: либо это многолетнее современное дерево, срубленное в точно зафиксированный год; либо это ствол из точно датированного по письменным документам сооружения (дома, церкви, крепостной башни и т.п.).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_014.jpg"/>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_016.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>В последние десятилетия этот метод широко используется для датировки деревянных сооружений и предметов эпохи средневековья. Вот данные только для одной дендрохронологической лаборатории Института археологии Российской Академии наук в Москве.<a l:href="#n_245" type="note">[245]</a> Со средневековых памятников северной половины Восточной Европы здесь удалось собрать и проанализировать более 16 тысяч образцов дерева (сосна, ель, лиственница).</p>
    <p>Восточноевропейские памятники весьма разнообразны. Преобладает, конечно же, дерево из трех десятков старинных русских городов, как крупных (Новгород, Псков, Смоленск, Москва, Тверь и др.), так и более мелких (Старая Ладога, Торопец и др.). Исследованы многие комплексы деревянной храмовой архитектуры (к примеру, Кижи), дерево из каменных крепостей (Орешек, Иван-город и др.), а также из древнерусских курганов. Может быть, весьма специфический интерес в этой аналитической серии являют деревянные конструкции из русских построек, обнаруженных археологами на далеких полярных островах Шпицбергена. Стволы материкового архангельского леса доставили туда далеким и трудным водным путем в 16–18 столетиях поморы.</p>
    <p>Из 16 тысяч проанализированных хвойных стволов более девяти тысяч получили абсолютные даты. На их основе для всей северной половины Восточной Европы построено до 40 локальных дендрошкал. Их общая протяженность: от дня сегодняшнего до 621 года. Стал известным абсолютный возраст более 1300 деревянных сооружений — домов, усадеб, мостовых, церквей — во всех изученных древнерусских памятниках от Киева до Заполярья.</p>
    <p>Но учтем, что эта краткая характеристика касается лишь одной дендрохронологической лаборатории, пусть ныне даже самой богатой изученными материалами. Всего же дендролабораторий в мире теперь уже десятки…</p>
    <p>Однако в иных дендролабораториях пристальное внимание привлекали с самого начала кроме того и иные виды деревьев. Последние оказались особенно пригодными для сулящих весьма заманчивую перспективу параллельных исследований — дендрохронологических и радиоуглеродных. Прежде всего и уже давно наилучшие образцы для этого были обнаружены среди североамериканской флоры: там произрастает секвойя (Sequoia) — дерево с фантастическим возрастом, до 3000 лет. Еще более интересными и важными для сопоставлений оказались живые и мертвые деревья, обнаруженные в Белых Горах Калифорнии. То были бристольские сосны (Pinus aristata). Возраст каждого из таких деревьев-«долгожителей» мог достигать четырех-пяти тысяч лет. На базе замеров их колец и сопоставления графиков удалось построить последовательную шкалу более чем на 9000 лет назад от наших дней. Эти же деревья дали необходимую информацию о содержании радиоуглерода в земной атмосфере в прошлом.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_017.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Все это оказалось особенно важным, если принимать во внимание процесс участия дерева в биосферном обмене <sup>14</sup>С. Все годичные кольца, кроме единственного (внешнего, последнего), — как бы «мертвые». Каждый год «отмирает» бывшее некогда внешним кольцо и выключается из обмена: в нем начинается распад <sup>14</sup>С. Следовательно, анализ этого изотопа во всяком древесном кольце, дата которого надежно известна, может привести к независимой проверке радиоуглеродных датировок.</p>
    <p>Сопоставления обоих этих методов дендрохронологии провели в Северной Америке, Западной Европе и даже на севере Азии (в двух последних регионах — по большим сериям ископаемых деревьев). Результаты сопоставлений по всем трем удаленным друг от друга областям принципиально совпали, но по ряду аспектов оказались довольно неожиданными. Два заключения наиболее значимы для исследователей. Во-первых — и это было главным, — стала совершенно бесспорной принципиальная возможность применения радиоуглеродных датировок для определения возраста памятников древности. Во-вторых, столь же очевидна необходимость калибровки радиоуглеродных данных, которая учитывает изменчивость содержания <sup>14</sup>С в атмосфере. Кроме того, стало ясно, что результаты датировок по <sup>14</sup>С дают вполне удовлетворительную точность лишь до VIII–IX тысячелетий до н.э.; для более древних периодов их точность заметно снижается, а ранее 40–50 тыс. лет они вообще не применяются, поскольку <sup>14</sup>С в исследуемом органическом веществе распадается почти полностью.</p>
    <subtitle><strong>Циркумпонтийский регион и древняя металлургия</strong></subtitle>
    <p>Ни один новый метод исследований не может, по-видимому, не встретить сопротивления. Так было и с радиоуглеродным датированием. Однако шло время, усовершенствовалась аналитическая методика, множились исследовательские лаборатории, на основе дендрохронологических шкал вырабатывались калибровочные графики… Стремительно росло и число проведенных анализов: ныне их общее число перевалило уже за сотню тысяч. Время от времени физики и археологи подводили промежуточные итоги этих работ. Познакомимся с некоторыми из них.</p>
    <p>Для такой демонстрации целесообразно выбрать такую совокупность радиоуглеродных датировок, которая восходила бы к материалам вполне определенной исторической реальности. Предпочтителен блок древних культур, которые занимали бы довольно обширную площадь и вместе с тем были тесно связаны между собой (к примеру, торгово-экономическими отношениями), а время их существования было бы достаточно длительным.</p>
    <p>Подобный блок, представленный несколькими десятками крупных этнокультурных объединений, уже давно находился в поле нашего зрения. Речь идет о Циркумпонтийском регионе, который охватывал огромную территорию: от Карпат до Кавказа, от Южного Урала до Адриатики, Персидского залива и Восточного Средиземноморья; Черное море (в древности — Понт Эвксинский) находилось почти посредине этого региона. Для него была характерна сложная система тесно взаимосвязанных горно-металлургических и металлообрабатывающих центров. Их мастера владели достаточно обширными познаниями в области свойств металла и способах его обработки (в основном меди и ее различных сплавов, а также золота и серебра).</p>
    <p>Металл, выплавлявшийся в богатых ресурсами горно-металлургических центрах, разносился по торгово-обменным путям на тысячи километров в безрудные зоны. Так, огромная масса металла из кавказских, малоазийских и балкано-карпатских центров попала в степные и лесостепные районы Восточной Европы. Южные регионы Циркумпонтийского региона заселяли оседлые земледельческие народы; в степях обитали подвижные кочевые и полукочевые скотоводы-номады. Именно металл стал основным и наиболее показательным индикатором дальних торговых связей в важнейших регионах Евразийского континента.</p>
    <p>Древнейшие признаки знакомства человека с металлом датируются весьма отдаленным от нас временем. Первые и тогда еще очень нехитрые медные поделки появляются около 10 тыс. лет назад на востоке Малой Азии, на Анатолийском нагорье. Но не из Анатолии с ее древнейшим металлом последовали основные импульсы развития горно-металлургического дела в Старом Свете.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_018.jpg"/>
    <p><emphasis>Карта 1. Границы Балкано-Карпатской металлургической провинции медного века и распространение в ее пределах памятников с датированными по <sup>14</sup>С образцами. Незакрашенными кружками обозначены памятники народов, занимавшихся горным делом и производством меди; залитыми кружками — родственные им оседло-земледельческие народы безрудной зоны, получавшие металл от своих соседей; звездочками — памятники степных скотоводов, также получавших металл из Балкано-Карпатских центров; пунктиром — границы провинций.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Заря истинной эры металлов вспыхнула на три-четыре тысячи лет позднее, и произошло это на севере Балканского полуострова и в Карпатском бассейне. Именно там свершилась подлинная технологическая революция, с которой было связано формирование необычайно яркой Балкано-Карпатской металлургической провинции, целиком относившейся к медному веку. Здесь не только отливались медные орудия и оружие весьма совершенных форм — местные мастера выделывали тысячи золотых украшений — притом, безусловно, древнейших в мире.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_019.jpg"/>
    <p><emphasis>Карта 2. Границы Циркумпонтийской провинции в раннем бронзовом веке и распространение в ее пределах памятников с датированными по <sup>14</sup>C образцами. Кружками обозначены памятники многочисленных групп южных оседло-земледельческих народов; звездочками — блок степных скотоводческих культур; пунктиром — границы провинции.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_020.jpg"/>
    <p><emphasis>Карта 3. Границы Циркумпонтийской провинции в среднем бронзовом веке и распространение в ее пределах памятников с датированными по <sup>14</sup>C образцами. Кружками обозначены памятники многочисленных групп южных оседло-земледельческих народов; незалитыми звездочками — блок степных скотоводческих культур; закрашенными кружочками — племена лесостепных и лесных территорий; пунктиром — границы провинции.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Существовала эта провинция сравнительно недолго; какие-то катастрофические события буквально взорвали ее изнутри. Ее руины поглотила возникшая позднее — гигантская по территориальному охвату и хронологической протяженности — Циркумпонтийская металлургическая провинция, с которой связаны ранний и средний периоды бронзового века.</p>
    <p>Отметим одно наиболее существенное обстоятельство, которое придает Циркумпонтийской провинции с ее радиоуглеродной шкалой особое значение: в ее периферийно-южных районах были сосредоточены те знаменитые памятники раннего и среднего периодов бронзового века, для которых уже имелись даты, реконструированные по письменным источникам: Шумер, Аккад, Вавилония и т. д.</p>
    <subtitle><strong>Изотопное время эпохи раннего металла</strong></subtitle>
    <p>Ныне для памятников всех основных периодов эпохи раннего металла, сосредоточенных на территории бывшей Циркумпонтийской провинции — до, во время и после ее существования, — опубликовано почти две тысячи радиоуглеродных дат. Из них нами собрано и откалибровано более полутора тысяч датировок.</p>
    <p>Даты — как калиброванные, так и некалиброванные — аналитики всегда выражают в некотором интервале, показывающем степень вероятности предлагаемых датировок. Чаще всего, исходя из принятых в математической статистике приемов, употребляют две степени вероятности: 68%-ю и 95%-ю. Сам интервал зависит от ряда причин: характера и размера образца, методики анализа, участка калибровочной кривой, с которой связана корректировка данных. Скажем, для некоего образца определены два интервала: 2720–2625 и 2790–2520 гг. до н.э. Проводившая анализ лаборатория полагает, что с очень высокой, 95%-й вероятностью дата «радиоуглеродной смерти» образца приходится на интервал в 270 лет (с 2790 по 2520 г. до н.э.), а с меньшей, 68%-й — на более узкий интервал в 95 лет (2720–2625 гг. до н.э.).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_066.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Мы пользуемся здесь результатами статистической обработки датировок 68%-го уровня вероятности. Такое понижение уровня восполняется в нашем случае весьма существенными по количественной представительности совокупностями дат. Тот же 68%-и уровень вероятности предпочитался нами и при оценке распределения датировок по хронологической шкале, когда обрабатывались материалы каждой из совокупностей. Диапазон датировок охватывает немногим более 5 тыс. лет — примерно от 6100 до 900 г. до н.э. Самые ранние показатели — конец VII и VI тыс. до н.э. — относятся к материалам Малой Азии и Северной Месопотамии, однако металл в них тогда, да и позднее был очень редок и невыразителен.</p>
    <p>Несравненно более мощные и яркие металлургические центры Северных Балкан и Карпат медного века, образовавшие первую на нашей планете систему феноменальной Балкано-Карпатской металлургической провинции, датируются позднее. Об этом свидетельствует совокупность около 350 датировок. Максимальный размах их хронологического диапазона укладывается приблизительно в границы от 5700 до 2200 гг. до н.э. Однако при введении 68%-и степени вероятности диапазон резко сужается до интервала в 5000–3800/3700 гг. до н.э. или же 50–38 вв.</p>
    <p>За веком меди следовал ранний бронзовый век, с которым связано формирование Циркумпонтийской металлургической провинции. К этому периоду относится наибольшее число датировок — более шести сотен. В согласии с относительной хронологией определяется и общий диапазон радиоуглеродных датировок: от 3800 до 2000/1900 гг. до н.э. Опять-таки 68%-й уровень вероятности этой совокупности датировок сужает рамки диапазона примерно до 3300–2500 гг. до н.э. (33–25 вв.).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_067.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Ранний бронзовый век сменяется средним бронзовым; материалы по-прежнему связаны с памятниками Циркумпонтийской металлургической провинции. Число откалиброванных датировок уменьшается почти на две сотни (более 300), а их общий диапазон представлен в интервале 3400–1400 гг. до н.э. Однако в сравнении с предшествующим периодом характер распределения датировок выглядит далеко не столь монолитным; легко заметить многовершинность фигур распределения. Бросается также в глаза, что один из максимумов фигуры среднего бронзового века 29–28 вв. до н.э. практически синхронен тому отрезку, что наиболее отчетливо выражен у фигуры раннебронзового века. Видимо, реальный 68% диапазон имеющихся датировок среднебронзового века должен располагаться в пределах 28–19 вв. до н.э.</p>
    <p>Наконец, сравнительно немногочисленная совокупность материалов позднебронзового века соотносится с памятниками, существовавшими уже после распада Циркумпонтийской провинции. Общий диапазон датировок колеблется от 2400 (2300) и вплоть до 900-х годов до н.э. Однако наиболее реальный хронологический период для этой серии — от 1900 (1800) вплоть до 1000 (900) гг. до н.э.</p>
    <p>Здесь уже требуются комментарии. Так, не может не броситься в глаза определенное повторение в ритмике датировок: на каждый из периодов приходится около тысячи лет; это относится по крайней мере ко всем трем фазам бронзового века. Далее возникает целый ряд вопросов. Остановимся хотя бы на важнейших. Как, например, понять, что между хронологическими шкалами медного и раннебронзового веков существовал «провал» почти в пять столетий — между 38 и 33 вв. до н.э.? С другой стороны, мы фиксируем явление как бы обратного порядка: почему происходит «наложение» друг на друга датировок раннего и среднего периодов бронзового века на протяжении 3–4 столетий — с 28 по 25 вв. до н.э.?</p>
    <p>Объяснения (к сожалению, пока гипотетические) могут быть получены, исходя из характера исторических процессов, происходивших в эпоху раннего металла. К примеру, исчезновение ярких культур, втянутых в систему Балкано-Карпатской металлургической провинции медного века, представляло собой реальную катастрофу: этнокультурная картина плавного и относительно спокойного развития на значительном пространстве сменилась трагическим, взрывоподобным ее распадом.<a l:href="#n_246" type="note">[246]</a> Этот процесс, вероятно, был похож на гораздо более позднюю эпоху Великого Переселения народов середины I тысячелетия н. э.: тогда их «броуново движение», длившееся около пяти столетий, охватило неохватные области Евразии. Тогда в огне и хаосе этих перемещений погибли такие казавшиеся неколебимыми социальные колоссы как Римская или Ханьская империи. Сорванные с мест своего постоянного обитания народы почти не оставили после себя памятников стабильного существования.</p>
    <p>Культуры Балкано-Карпатья распались, и — на удивление — от их блеска мало что было воспринято в следующую эпоху. Контраст между социальными объединениями эпохи ранней бронзы и сообществами, которые им предшествовали, но к тому времени уже сгинули, весьма впечатляет. Облик культур, пришедших на смену исчезнувшим, был совершенно иным. Несходными оказались и основные их технологии производств.</p>
    <p>А как объяснить другой, противоположный по характеру феномен — наложение друг на друга шкал раннего и среднего периодов бронзового века? Культуры второй половины IV и III тысячелетий до н.э. плавно развивались в рамках единой системы Циркумпонтийской провинции. Процессы эти были непрерывными и тесно взаимосвязанными на огромных пространствах. Археологические памятники сравнительно похожи; их трудно отличать между собой, из-за чего возникает путаница в относительной датировке и разнесении их по фазам внутри бронзового века. Эта неопределенность сильно отражается на релятивно-хронологических построениях, приводит к размытости границ между обеими шкалами внутри той единой системы, в которую они оказались втянутыми.</p>
    <p>Этим же, кстати, объясняется в основном и частичное взаимное наложение шкал среднего и позднего периодов бронзового века. Распад Циркумпонтийской провинции не носил столь внезапного катастрофического характера, как в случае с более ранней Балкано-Карпатской системой. Но, в отличие от последней, отчетливые следы ее воздействия ощутимы в культурах позднего бронзового века почти на всех территориях. Видимо, поэтому и здесь возникла неопределенность при отнесении материалов того или иного поселения или погребения к соответствующей эпохе.</p>
    <p>И, наконец, последнее: о соотношении между радиоуглеродными и письменными системами дат. Целый ряд весьма ярких материалов из Месопотамии уже давно датирован в традиционной археологической манере на базе письменных источников. К ним относятся великолепные «золотые» комплексы из знаменитого Царского некрополя Ура и другие, в основном синхронные им. Большинство «традиционных» исследователей датирует их средними столетиями III тысячелетия до н.э. (т.е. около 26–25 вв.) Серии радиоуглеродных калиброванных дат говорят, что их следует отнести на 2–4 столетия раньше, т.е. к 29–27 вв. до н.э.</p>
    <p>К последним определениям примыкают большие серии датировок органики из слоев легендарной Трои, в которых более 100 лет назад Г. Шлиманом были найдены всемирно известные и богатейшие золотые сокровища. (Шлиман их считал золотом царя Приама). Все даты этих «золотых» троянских слоев также колеблются по преимуществу в пределах первой половины III тысячелетия до н.э. Мы ограничимся здесь лишь этими примерами. Добавим только, что после того, как корректировка дат с помощью калибровочных кривых вошла в практику археологических исследований, когда стали применяться не единичные даты, а их большие серии, отчетливо проявилась необходимость в целом заметно удревнить все основные периоды эпохи раннего металла в Старом Свете.</p>
    <p>Радиоуглеродный метод датирования был открыт и внедрился в практику археологических работ около 50 лет назад. Еще раньше стала широко применяться дендрохронология. Давно ушли в прошлое споры о возможности и целесообразности включения этих приемов в арсенал археологических методов. Ныне «С — это важнейший метод установления возраста древних культур от позднего палеолита до железного века. Дендрохронология „отвечает” за возраст более поздних памятников археологии и истории. Что же касается наложения шкал, неточностей, провалов, то это — обычные, рутинные для любой исследовательской практики вопросы, которые должны совместно решать и физики, и биологи, и археологи. Во всяком случае, „биокосмические часы” теперь повсеместно отмеряют археологическое время существования человечества».</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>В. Л. Янин. "Зияющие высоты" академика Фоменко</p>
    </title>
    <p>Согласившись принять участие в сегодняшнем обсуждении, я предпочел бы не выходить за рамки своей специальности и остановиться только на некоторых вопросах, касающихся археологии и истории древней Руси. Но прежде всего я должен констатировать, что в трудах А. Т. Фоменко (далее — АТФ) всё, относящееся к древнерусской истории, не имеет никакого отношения ни к математическим методам, ни к математике в целом, а употребление им в этих трудах и в аннотациях к ним своего академического звания является лишь спекулятивным использованием своих заслуг в области одной из наук для создания рекламного имиджа в сочинениях сугубо фантастического характера.　</p>
    <p>Осмелюсь также утверждать, что о методике хронологических исследований в археологии АТФ имеет самое приблизительное и извращенное представление, основанное на слухах и — в лучшем случае — на чтении научно-популярных книжек и газетных интервью. Привожу несколько цитат из АТФ: «Часто раздаются голоса, что хронологию «можно восстановить» (например, на основе дошедших до нас хозяйственных документов, археологических данных и т. п.). Это в общем-то правильно. Действительно, хронологию восстановить можно. Другое дело — сделано ли это в исторической науке. Ситуация такова, что на самом деле в исторической науке этого не сделано». «К сожалению, приходится признать, что в современной исторической науке хронологией никто всерьез не занимается. Во всяком случае, за двадцать лет наших контактов с историками на эту тему о таких специалистах мы ничего не слышали». «Откуда все-таки вы берете обоснование древних дат? К сожалению, ответ историков на этот вопрос услышать, по-видимому, не удастся». И последняя цитата, касающаяся прямо того метода, которым археологи пользуются для определения времени раскапываемых ими древнерусских комплексов: «Слухи о “новгородском деревянном календаре” широко известны и не знать о них трудно. Почему мы говорим здесь о “слухах”? Дело в том, что нам не известно ни одной сколько-нибудь подробной научной работы по дендрохронологии Новгорода на Волхове». Далее идут сетования по поводу того, что в моей научно-популярной книжке о берестяных грамотах нет дендрохронологических графиков и вообще атому вопросу уделено всего лишь около страницы (здесь и далее цитируется статья Г. В. Носовского и А. Т. Фоменко «Старая критика и новая хронология», напечатанная в журнале «Нева», 1999, № 2, в которой мысли ее авторов выражены в наиболее концентрированной форме).　</p>
    <p>Все-таки следовало ли АТФ так наглядно демонстрировать свою неосведомленность в состоянии кардинально важной для «Новой Хронологии» проблемы? По вопросам дендрохронологии напечатаны многие десятки книг на разных языках, начиная с публикаций отца этой дисциплины А. Дугласа. Что касается новгородской дендрохронологии, то графиками переполнена книга Б. А. Колчина и Н. Б. Черных «Дендрохронология Восточной Европы. (Абсолютные дендрохронологические шкалы с 788 г. по 1970 г.)» (М., 1977). Той же теме посвящены битком набитые графиками исследования, опубликованные в сборниках «Археология и естественные науки» (М., 1965), «Проблемы абсолютного датирования в археологии» (М., 1972), «Материалы и исследования по археологии СССР», №№ 117 и 123 (М., 1963) и в совсем недавней книге Н. Б. Черных «Дендрохронология и археология» (М., 1996). Имеются важные дендрохронологические исследования, использующие новгородский материал, в Дании и Норвегии, а также на Украине и в Литве. Может быть, АТФ стоило бы не срамиться перед публикой и не ограничиваться «слухами»?　</p>
    <p>Теперь о предмете сегодняшнего разговора. Дискуссионность многих проблем древнерусской истории определена состоянием письменных источников раннего ее периода. Их относительное изобилие наблюдается только со второй половины XIII в., к которой, в частности, относится древнейший список летописи, каковым является харатейная (т. е. пергаменная) Новгородская Первая летопись старшего извода (иначе ее Синодальный список ). Последний факт находится вне сознания АТФ, утверждающего (правда, без помощи математики) что самая ранняя летопись была сфальсифицирована при Петре I. Скудость ранних письменных источников вызвана бытовыми обстоятельствами — концентрацией их в деревянных городах и систематической гибелью в пожарах. Поэтому при возникновении разночтений в летописном изложении событий IX—XII вв. требуется независимая проверка с помощью вновь открываемых источников, чем, собственно, и занимается археология. Наиболее значительный прорыв в подобных поисках дали раскопки в Новгороде, в ходе которых впервые в 1951 г. были открыты берестяные грамоты. Их число с каждым полевым сезоном увеличивалось и к сегодняшнему дню достигло 915. Для ясности упомяну, что до обнаружения берестяных грамот было известно только три аутентичных документа гражданской истории домонгольской поры. Сейчас свыше 400 текстов относятся к XI — началу XIII в.　</p>
    <p>Какова точность их датировки? Если они лежат прямо на мостовой, т. е. между двумя дендрохронологически датированными настилами, то примерно 10—15 лет. По мере удаления от датированных объектов точность уменьшается до 30, 40, а иногда до 50—60 лет.　</p>
    <p>Основа датирования — дендрохронология. Ее существо состоит в том, что динамические процессы ежегодных изменений солнечной активности имеют прямое отражение в колебании толщины годичных колец растущих на земле деревьев. Неблагоприятные для роста дерева годы откладывают тонкое кольцо, благоприятные — толстое. Отрезки графика колебания, даже равные нескольким десяткам лет, неповторимы. Поэтому на общей шкале движения климатических условий для графика конкретно взятого образца всякий раз определяется его точная порубочная дата. А. Дуглас работал с секвойей, возраст которой превосходит 2000 лет. В нашем климате столь долговечных деревьев нет. Однако вызванная влажностью грунта необходимость мостить сосновыми плахами уличные мостовые привела к тому, что за шестьсот лет — с X по XV вв. — новгородские улицы накопили до 28—30 наслоившихся один на другой настилов, что позволило, сомкнув эти материалы с хорошо датированными деревянными постройками XVII—XVIII вв. и современными лесными экземплярами-долгожителями, составить совокупный график за VIII—XX вв.　</p>
    <p>Насколько надежен этот график? Тексты берестяных грамот сами во многих случаях являются источником проверки и подтверждения точности дендрохронологической шкалы. К примеру, на Неревском раскопе в 1951—1962 гг. раскапывались усадьбы новгородского посадничьего рода Мишиничей-Онцифоровичей. В полном соответствии с показаниями дендрошкалы в напластованиях первой трети XIV в. залегали письма, адресованные Варфоломею Юрьевичу, в слоях середины XIV в. — письма его сына Луки Варфоломеевича и внука — Онцифора Лукинича, в слоях последней четверти XIV — начала XV в. — письма Юрия Онцифоровича, а чуть позднее — письма сыновей и невестки Юрия. В указанных хронологических рамках эти персонажи фигурируют в летописях и актах. На изучаемых в последние годы усадьбах Троицкого раскопа, принадлежавших посаднику Мирошке Несдиничу, его предкам и сыну, во второй половине XII — начале XIII вв., в слоях, которые дендрохронологически соответствуют этим датам, обнаружены автографы Мирошки и других лиц XII в., известных по летописным сообщениям. Можно было бы привести длинный список исторически засвидетельствованных имен в берестяных текстах, дендрохронологически соответствующих датам их деятельности, известным из других документов.　</p>
    <p>Такое же подтверждение дают предметы. Не буду касаться украшений и других вещей, эволюционировавших во времени. Назову монетные и сфрагистические находки. В слоях, датированных XI в., встречаются ходившие на Руси западноевропейские денарии XI в., а в слоях, датированных X в., арабские дирхемы X в. Так же и с печатями исторических лиц. Не могу не упомянуть о сенсационной находке буллы Ярослава Мудрого, обнаруженной в напластованиях, дендрохронологически датированных 30-ми годами XI в. А вообще печатей известных в истории лиц при раскопках обнаружено больше сотни, и все они залегают в соответствующих времени деятельности их владельцев слоях.　</p>
    <p>Существенную проверку и подтверждение дендродат дает палеографическое и лингвистическое изучение берестяных текстов, поскольку язык и письмо эволюционируют во времени и их показания могут быть сопоставлены с другими источниками. Не стану вдаваться в эту сферу, о которой лучше меня могут сказать лингвисты.　</p>
    <p>И все же. Давайте немного поработаем по «лингвистической методике» АТФ. Модель «Сарай = Сараево». Она дает основание решить раз и навсегда вопрос о местоположении библейских Тира и Сидона. Тир, конечно, первоначально находился в Молдавии (Тирасполь), потом переместился в Албанию (Тирана), а Сидон всегда был в Австралии (Сидней). Возьмем еще парочку простеньких примеров. Прочитаем наоборот название города «Вятка» — «Актив», выбросим гласные, получим: «ктв». «В» = «Б». «К» = «X». Получаем «хтб». Что-то знакомое? Ну, конечно, Ахтуба. Вот откуда, из низовьев Волги, пришли в Вятку первопоселенцы. Но ведь за этим открытием стоит решение важнейшей проблемы происхождения вятичей, которых до сих пор заговор историков, начитавшихся летописи, выводил «от ляхов». Или другой пример, «Рига». Прочтем это слово задом-наперед: «Агир». Так ведь это Агра. Здесь, правда, особого открытия нет, коль скоро мы и раньше знали, что в Риге живут индоевропейцы, некогда пришедшие из Индии, на что указывает само их научное наименование. Модель «Батый = Батя». Совершенно очевидно, что мусульманский бог был поляком: «аль-Аях»! И подобные игры, извините, называются математическим методом оплодотворения истории!　</p>
    <p>Не могу не обратить внимание на то, что одновременно с книгами АТФ «Книжное обозрение» упорно рекламировало переиздание книги Егора Классена, опубликованной в 1854 г. Классен был огородником, автором труда «О разведении корнеплодов. Нужна ли нам брюква». Эту книжку, если помните, с упоением читает Филипп — герой рассказа Чехова «Умный дворник». На досуге Классен, титуловавший себя «доктором философии и магистром изящных наук», написал еще одну вполне досужую книгу «Новые материалы для древнейшей истории славян вообще и славяно-руссов до рюриковского времени с легким очерком истории руссов до Рождества Христова». Именно она и рекламируется рядом с книгами АТФ. Почтенный огородник, убежденный, что якобы «Ликург нашел первые восемь песен Илиады в Кеми, городе Троянском», утверждает, что речь идет «об уездном городе Кемь Архангельской губернии, в которой имеются также озеро Кемское, речка Кемь и несколько деревень того же имени». Не улавливаете ли сходство в методе так называемой «аргументации» титулованных огородника и академика? Замечу, что к нашему позору цитированная книга Е. Классена была в 1854 г. напечатана тоже в московской Университетской типографии.　</p>
    <p>Возвращаюсь однако к своей теме. По-видимому, понимая значение новгородской археологии, АТФ ищет особые способы ее преодоления. Один из них уже продемонстрирован: «нам неизвестно ни одной научной работы по дендрохронологии». Перехожу к другому способу. Цитирую: «В наших работах мы привели аргументы в пользу гипотезы, что исторический Великий Новгород — это на самом деле Владимиро-Суздальская Русь, а знаменитое Ярославово дворище — это город Ярославль на Волге. А в том городе, который стоит на реке Волхов и сегодня выдается за древний летописный Великий Новгород, не было ничего того, о чем сообщают летописи, говоря о Великом Новгороде». Далее — о кознях Романовых, которые, стряхнув с плеч смутное время, ориентировались на Запад и создали во имя такой ориентации идиотическую (простите — идеологическую) программу, изложенную АФТ.　</p>
    <p>Итак, Романовы, разрабатывая свою национальную идею, распорядились перенести Новгород с его исконного места на Волге, где он после этого назывался Ярославлем, к истоку Волхова на место крохотной крепостцы, название которой навсегда выветрилось из народной памяти, будучи вытеснено фальшивым наименованием «Новгород». Аргументация этого положения является одной из вершин «математической мысли». В Новгороде вечевая площадь называлась «Ярославовым дворищем». Но археологи эту площадь не нашли, хотя долго искали. Между тем, само название города Ярославля прямо указывает на то что «Ярославово дворище» и «Ярославль» понятия нерасторжимые. Тем более, что на Волге имеется Нижний Новгород. Значит, на той же Волге должен быть и Верхний Новгород. Где же ему быть, как не в Ярославле! Ведь еще Иван Грозный намеревался сделать Ярославль своей столицей вместо Москвы. Замечу, правда, что Нижний Новгород именуется Нижним потому, что находится в регионе, называвшемся в средние века «Низом» или «Низовской землей», а Иван Грозный столицу хотел перенести вовсе не в Ярославль, а в Вологду.　</p>
    <p>Что касается Ярославова дворища, оставшегося, по АТФ, навсегда в Ярославле, то о нем следует поговорить чуть подробнее, акцентировав внимание на принятых АТФ методах полемики.　</p>
    <p>Цитирую: «Так что же сообщает нам В. А. Янин? Он пишет о том месте волховского города Новгорода, которое “назначено” историками быть Ярославовым дворищем, следующее: “Археологи изрыли все Ярославово дворище, где, как известно из летописи, собиралось вече. И ни одного замощенного или утоптанного участка не нашли...” И из другого интервью: “Да, Карамзин писал в свое время, что на вече сбегалось десять тысяч новгородцев. Такой утоптанной площади мы не нашли”». Вывод АТФ: «таким образом, В. Л. Янин четко отмечает яркое противоречие между летописными сведениями о Великом Новгороде и тем, что археологи и он лично раскопали в городе на реке Волхов. Этому могут быть только два объяснения. Либо археологи не там ищут летописный Великий Новгород, либо летописи врут. В. А. Янин уверен, что врут летописи».　</p>
    <p>Уважаемый АТ! Ну зачем же лукавить, передергивая карты (из уважения к Вам пользуюсь любимым Вашим термином, обозначающим исторические факты, — «карточная колода»). В. А. Янин в цитированных Вами газетных интервью пишет о том, что, согласно немецкому источнику 1335 г., новгородское вече называлось «300 золотых поясов» и, следовательно, было узко сословным органом, а не десятитысячной толпой. А значит, его площадь была не столь обширной. И коль скоро летописи (которые не врут, а говорят правду), размещают ее у Никольского собора, значит и искать ее следует у стен этого храма, который, однако, обстроен папертями и приделами XVII— XIX вв., а также анфиладой каменных торговых рядов конца XVII в. Заметьте, что речь идет о поисках вечевой площади, а не Великого Новгорода, местонахождение которого известно, хотя и не нравится АТФ. Зачем же замалчивать эту аргументацию и подменять ее жульническим передергиванием: «Почему личное мнение В. А. Янина должно перевешивать все <emphasis>свидетельства</emphasis> (курсив мой. — В. Я.) русских летописей?», противопоставив приписанному Янину мнению свое личное мнение о тождестве Ярославова дворища и Ярославля?　</p>
    <p>Впрочем, всё это не главное. Давайте на минуту согласимся с АТФ, заклеймим коварство Романовых и продолжим рассмотрение проблемы. Первый вопрос в этом рассмотрении состоит в следующем: что должно было быть предпринято в осуществление идеологической диверсии Романовых?　</p>
    <p>Древность и обширность любого населенного пункта выражается прежде всего наличием в нем мощных культурных напластований, занимающих достаточно значительную площадь. Кроме того, если это центр заметной округи, площадь его селитьбы, как правило, окружена валами. Не будем обращать особого внимания на новгородский кремль, окружность стен которого превосходит полтора километра. С точки зрения высшей математики это ведь ничтожная величина. Обратим же мы внимание на то, что протяженность валов Окольного горю да в Новгороде достигает 11 километров, а сами валы имеют высоту до 6—8 метров. Значит, во-первых, необходимо было выкопать вокруг некоего пустого пространства с «маленькой крепостцой» посредине глубокий ров и вынутой из него землей насыпать мощный вал. Правда, с этим сюжетом не всё в порядке. На шведском плане осады Новгорода 1611 г., приложенном к отчету Делагарди, т. е. на чертеже еще доромановского времени (к тому же хранящемуся в королевском архиве Стокгольма, а не у Романовых), валы Окольного города уже показаны, а обширная документация XVII в., содержащая сметные расчеты (см.: Новгород Великий в XVII в. Документы по истории градостроительства, вып. 1, 2. М., 1986), касается лишь возобновления на древнем валу деревянных укреплений, которые затем, в конце XVII в., были уничтожены по указу Петра I, неосмотрительно не согласовавшего свои действия с «национальной идеей Романовых». Это, однако, мелочи. Пойдем дальше.　</p>
    <p>Выкопав ров и насыпав вал, следовало заполнить внутреннее пространство, имитирующее древность, культурными напластованиями. То есть, не глиной и песком из окрестных мест, а несомненными остатками человеческой жизнедеятельности, насыщенными фрагментами керамики, разнообразной древней утвари, давно вышедшими из моды женскими украшениями, отслужившими свой срок стрелами и копьями, деталями конского убора, берестяными грамотами (о последних Романовым, правда, не было известно). Где взять такой слой? Глупый вопрос! Конечно, в Ярославле! Уж «если делать, так делать по-большому!», как было сказано в давнем номер« «Комсомольской правды», Если в одном месте взять, а в другом месте насыпать, возникнет нужная Романовым и АТФ иллюзия: Новгород древний, а культурный слой Ярославля тощ. Теперь посчитаем. Культурные напластования Новгорода имеют мощность до 9 метров, а в среднем 4 метра. Располагаются эти напластования на площади в 240 гектаров. Чтобы подсчитать количество кубометров не надо быть академиком и математиком. Этих кубометров около 10 миллионов. Сколько для перевозки из Ярославля в Новгород этих миллионов кубометров требуется подвод, пусть считают в Отделении математики РАН.　</p>
    <p>Мы же давайте вместе вообразим реальную картину этой перевозки. Нужно было не просто перевезти и свалить. Важно было сделать так, чтобы более древнее не оказалось над менее древним. А поскольку любой слой копается сверху, сначала надо было свалить ярославские напластования XVI—XVII вв. на какую-то резервную площадь. На другую резервную площадь перевезти напластования XV в., на третью — XIV в. и т. д. А потом уже в обратном порядке выкладывать их куда приказано.　</p>
    <p>Боже мой! Что я говорю! Просто ведь не выложишь! Ведь в этом культурном слое остатки многих тысяч деревянных домов, многоярусные уличные мостовые, древние системы благоустройства. Какую сложную задачу пришлось решать крепостным возчикам-мужикам и даровитым распорядителям этих колоссальных работ! И всё это происходило в XVII веке, раздираемом сначала хаосом смутного времени, а потом мучительным выходом из экономического разорения.　</p>
    <p>А ведь дело не в одном только культурном слое. Источники рассказывают, что в середине XI в. был построен Софийский собор, в начале XII в. Никольский собор, Юрьев и Антониев монастыри с их каменными соборами. Потом, еще до конца третьей четверти XV в., возникло около 70 других каменных городских храмов. Это, как нас учит АТФ, всё происходило в Ярославле. Значит, романовским прорабам надо было разобрать в Ярославле эти постройки и собрать их снова на своих местах в Новгороде. Затем расписать фресками, стараясь не спутать манеру XI в. с манерами XII или XIV вв. и задействовав для этого десятки художников. Надо было не ошибиться — руинированную церковь воспроизвести на новом месте в виде подземной руины, а сохранную — в ее цельности, с разновременными пристройками. На каком же уровне стояли тогда знания древней живописи и зодчества! Такой уровень даже присниться не может современным искусствоведам!　</p>
    <p>Но и это не всё. Любой город, как известно, является не только противоположностью деревни, но и центром значительной сельской округи. Это лишь часть единой системы. Вокруг Новгорода (простите, — Ярославля) располагались знаменитые Городище, Спас-Нередица, Хутынь, Перынь, Кириллов, Ковалев, Болотов, Вяжищский, Сырков и другие монастыри. И их надо было переместить за 500 верст, тщательно сохранив их знаменитые фрески (как это сделать, не разрезав их, я не имею представления). Я не математик и не могу подсчитать масштабы всего этого разорительного мероприятия. Не с него ли начались те беды, какие до сих пор переживает Россия, привыкшая с того времени к нелепой расточительности?!　</p>
    <p>И ещё вот о чем хотелось сказать. Коль скоро в обвинениях историков постоянно фигурирует представление о том, что они не могут говорить правду, поскольку непрерывно выполняют то один, то другой социальный заказ, мне мучительно интересно знать, чей социальный заказ выполняют археологи (и я, в частности), отыскивая новые исторические факты и расширяя источниковую базу наших знаний о прошлом.　</p>
    <p>Считаю уместным задать и другой вопрос: чей социальный заказ выполняет АТФ? Он ведь теперь тоже историк! Естественно, ответить на этот вопрос может только сам АТФ. Но в ожидании такого ответа я вспоминаю первые послевоенные годы Новгорода. Тысячелетний город лежит в руинах. Его памятники с сорванными крышами зияют пробоинами. По оскверненным вандалами фрескам стекают струи дождя. Микешинский монумент «Тысячелетию России» разобран и блоки с фигурами героев российской истории в беспорядке брошены в грязь. Славно поработала зондеркоманда СС, преследующая одну цель — лишить наш народ исторической памяти и превратить его в стадо беспамятных скотов...　</p>
    <p>АТФ очень нежен. Его задевает всё то, что он считает грубостью (замечу, что обвинение историков в подтасовке фактов он грубостью не считает). На меня он обиделся за то, что я заподозрил в нем «род недуга». Прошу прощения за неловкое, хотя и отличающееся, как мне кажется, деликатностью выражение. Человек, организовавший на пустом месте столь доходный бизнес, не может быть нездоровым. А подчеркнутая вежливость ему очень идет. Для грубостей он пользуется услугами Гарри Кимовича Каспарова, объявившего себя последователем АТФ и заявившего на страницах «Нового времени», пользуясь модной ныне в высших сферах лексикой приблатненных: «Я размажу по стенке любого историка в любых дебатах, просто потому, что знаю больше них» («Новое время», 1999, № 41, с. 32). Как не упомянуть другого поклонника АТФ социолога А. Зиновьева, автора некогда нашумевшего романа «Зияющие высоты», который бросил на страницах «Книжного обозрения» историкам всех времен и народов обвинение в «глобальной фальсификации истории» («Книжное обозрение», 1999, № 47, с. 7). Что касается меня, знакомясь с обсуждаемыми трудами, я, в отличие от А. Зиновьева, вижу в них прежде всего «Зияющие высоты академика Фоменко».　</p>
    <p>Важен вопрос о читательском успехе сочинений АТФ. Высокий рейтинг их потребления подтверждается каждым номером «Книжного обозрения». Полагаю, что дело здесь не только в рекламной эксплуатации академического звания их главного автора. Мы живем в эпоху тотального непрофессионализма, разъедающего все сферы общества — от его властных структур до организации системы образования. Каждый из нас от общения с абитуриентами выносит убийственное впечатление убогой мизерности школьных программ гуманитарного цикла. Министерство образования предпринимает попытки вообще заменить в школе преподавание истории преподаванием обществоведения. Средняя школа плодит дилетантов, полагающих, что их ущербного знания вполне достаточно, чтобы судить профессионалов. И еще одно немаловажное обстоятельство современной общественной ситуации. Как-то ко мне обратилась корреспондентка с просьбой дать интервью. Дал. Через несколько дней она смущенно извинилась: «Интервью не пойдет: редактор сказал, что нужен негатив!». Общество, воспитанное на скандалах, припавшее к экрану телевизора, жаждет негатива и эпатажа. Оно любит фокусы Дэвида Копперфильда и АТФ.　</p>
    <empty-line/>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Точка зрения астронома </p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Ю.Н. Ефремов, Ю.А. Завенягин. О так называемой "Новой хронологии" А.Т. Фоменко </p>
    </title>
    <p>Читая о том, что Юлий Цезарь был убит в 44 г. до н. э., задумываемся ли мы над тем, в какой мере эта дата заслуживает доверия? Датировки событий древности, получаемые историками с помощью своих методов, всегда относительны. Историки должны протянуть между двумя событиями, зачастую разделенными многими веками, непрерывную цепочку промежуточных событий, в которой каждое последующее цепляется за предыдущее. Суммарная продолжительность всех звеньев этой цепочки и дает интервал времени между двумя отдаленными событиями. Для плохо документированных периодов истории (ранний Вавилон, ранний Рим, раннее средневековье) нет никакой уверенности в правильности и непрерывности конструируемой цепочки событий. И тут на помощь историкам приходит астрономия.</p>
    <p>Древние документы, содержащие описания нескольких астрономических явлений, обычно делают возможной точную и строгую датировку исторического события путем астрономических расчетов. Такая датировка может быть названа абсолютной. Она подобна хронологическому мосту, соединяющему древнее событие непосредственно с нашим временем, и нам совсем не нужно знать, какие исторические события произошли в промежутке. Так можно получить точную и однозначную астрономическую датировку какого-либо вавилонского документа, не зная абсолютно ничего ни о Древнем Риме, ни о средних веках.</p>
    <p>Только сочетание относительного (исторического) и абсолютного (астрономического) методов датирования позволяет построить строго научную хронологию событий древней и средневековой истории. Конечно, радиоуглеродный анализ и другие физические методы дают абсолютные возрасты археологических находок и служат независимой проверкой датировок. Точность их, однако, намного хуже.</p>
    <subtitle> СИНДРОМ "НОВОЙ ХРОНОЛОГИИ"</subtitle>
    <p>В последние годы проблема обоснования хронологии стала, к сожалению, особенно актуальной в нашей стране.[1] Уже в течение 20 лет небольшая группа математиков старается опрокинуть общепринятые представления об историческом процессе. Состав этой группы менялся со временем, сейчас этой деятельностью активно занимается лишь математик-тополог академик А.Т. Фоменко с немногими сотрудниками. Он считает, что в общепринятой хронологии исторических событий существуют гигантские ошибки, возникшие еще в XVI в. Достоверный ход истории начинается якобы лишь где-то в XI-XII вв.; события же античности являются фантастически преломленными отражениями средневековой истории, сдвинутыми на тысячелетие в глубь веков.[2] Свою позицию Фоменко аргументирует, как он утверждает, строгим математическим анализом исторических и астрономических сведений.</p>
    <p>Долгое время эта деятельность оставалась известной лишь историкам, которые без труда опровергали ее результаты. Однако их критика была полностью проигнорирована: упразднение историографии и самого исторического процесса продолжается полным ходом. Витрины книжных магазинов сияют блестяще оформленными книгами, выпущенными Фоменко и его сотрудниками в последние два-три года. Содержащаяся в них "новая хронология" и новая версия истории человечества (включающая, в частности, и нелепую версию истории России) бешено пропагандируются. Реклама книг Фоменко с соавторами закидывается в почтовые ящики москвичей, апологеты "новой хронологии" выступают на телевидении, достижения математиков на поприще историографии сочувственно излагаются в московских газетах.</p>
    <p>Слава Герострата пришла, наконец, к Фоменко. Его деятельность по отмене и истории, и историографии приобрела злокачественный характер и становится общественным явлением. Она сбивает с толку не только молодежь, но и даже специалистов, не дающих себе труда разобраться в том, что именно Фоменко засыпает в математические жернова. Но ведь что засыпешь, то и получишь, причем сколь угодно тонкого помола...</p>
    <p>Фоменко утверждает, что обнаружил статистические и астрономические свидетельства грубейших ошибок в общепринятой хронологии и предлагает специалистам подумать над ними. Однако эти "свидетельства", все без исключения, - плод, мягко говоря, фантазии либо же следствие неверной интерпретации фактов. Статистические свидетельства появляются лишь после соответствующей подтасовки исходных данных. Трудно поверить, что серьезный исследователь мог пойти на такое, и мы надеемся, что лишь крайняя увлеченность преобразованием истории не позволила Фоменко заменить полную необоснованность своих исходных предпосылок; мы надеемся, что он не обманывает нас, а искренне обманывается сам.</p>
    <p>Существует точка зрения, что публично оспаривать творения, подобные "новой хронологии", - это значит делать им рекламу. (Именно по этой причине не принял первоначальный вариант нашей статьи старейший научно-популярный журнал России.) Действительно, явно вздорные работы обычно не обсуждаются. Однако никакие публикации критиков Фоменко ничего не добавят к рекламе его сочинений, особенно настойчивой в последние годы. Так, в каталоге подписки на 1998 г. значились (с. 236) пять книг Фоменко с соавторами.</p>
    <p>Наиболее надежной опорой хронологии Фоменко считает астрономические данные. Посмотрим, какие астрономические свидетельства привели его к "новой хронологии" (утверждающей, в частности, что Христос родился в 1054 г. от "Рождества Христова"). Этому вопросу посвящена целая книга,[3] издание которой субсидировалось грантом Российского фонда фундаментальных исследований по математике. Казалось бы, это -признак ее "научности", о чем Фоменко не устает напоминать. </p>
    <subtitle>"АЛЬМАГЕСТ" И ЕГО ДАТИРОВКА</subtitle>
    <p>"Альмагест" - сводка астрономических знаний античного мира, составленная Клавдием Птолемеем в Александрии близ 140 г. н. э., содержит упоминания многих деятелей Древнего мира, но вместе с тем и результаты более сотни астрономических наблюдений. Они проводились астрономами и уверенно датируются, тогда как упоминающиеся, например, в летописях описания затмений и вспышек новых и сверхновых звезд, замеченных случайными некомпетентными очевидцами, сделаны зачастую много лет спустя и часто недостоверны. Собранные в "Альмагесте" астрономические свидетельства позволяют однозначно датировать время жизни упоминающихся в нем исторических деятелей, подтверждая общепринятую хронологию.</p>
    <p>Датировка включенного в "Альмагест" звездного каталога - важная проблема и безотносительно к задаче обоснования хронологии. В нем содержатся небесные координаты - долготы и широты - 1022 звезд. Поскольку долготы звезд увеличиваются из-за прецессии на 1 градус за 72 года (как известно, из-за прецессии земной оси точка весеннего равноденствия, от которой отсчитываются долготы, описывает полный круг по эклиптике за 26000 лет.), сравнение их с современными значениями позволяет точно датировать каталог независимо от того, что сообщает его автор о времени составления каталога. Долготы, приведенные в нем, соответствуют примерно 55 г. с точностью до нескольких лет (рис. 1). Однако по словам самого Птолемея[4, с. 223], координаты звезд в каталоге "Альмагеста" отнесены к первому году правления римского императора Антонина Пия, то есть к 137 г., согласно общепринятой хронологии.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_021.jpg"/>
    <p><emphasis>Рис. 1. Параболы рассогласования текущих долгот звезд с их значениями, приведенными в каталоге "Альмагеста". Минимум парабол указывает время, которому соответствуют долготы звезд в каталоге, то есть примерно 55 г. Сплошная кривая построена по данным наблюдений 1014 звезд каталога, пунктирная - 564-х; горизонтальные черточки у кривых соответствуют ошибкам определения (данные А.К. Дамбиса)</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Причины этого расхождения очень интересны для историков астрономии и споры о них ведутся со времен Тихо Браге. Расхождение объясняется скорее всего тем, что Птолемей взял координаты звезд из недошедшего до нас каталога Гиппарха, составленного на 265 лет раньше, и привел долготы на свою эпоху с круглым (1 градус за 100 лет), но неточным (напоминаем, что истинное значение близко к 1 градусу за 72 года) значением скорости их изменения. Поэтому долготы в каталоге и соответствуют более ранней эпохе. Итак, датировка звездного каталога по прецессии и долготам звезд дает 55 г. с ошибкой всего в 2-3 года; малость ее неудивительна, так как годичная прецессия по долготе для любой звезды составляет 50 секунд дуги.</p>
    <p>Оспаривать эту датировку можно, только отказавшись от использования долгот, но и тогда надо объяснить, почему же они дают такую дату. Фоменко действительно отвергает долготы и пытается датировать каталог по небольшим (1-2 секунды дуги в год) изменениям широты десятка звезд, вызванным их собственными движениями, в результате чего и получает для эпохи каталога Х в. с ошибкой в 3-4 столетия.</p>
    <p>Однако Фоменко отказывается от долгот по несуществующим, придуманным им причинам. Во-первых, начало отсчета долгот, по его мнению, длительное время было произвольным и неясно якобы, от чего отсчитывал долготы Птолемей. Во-вторых, долготы легко пересчитать на любой момент с помощью постоянной прецессии, так что поздние подделыватели могли отнести дату создания звездного каталога на любую угодную им эпоху. В-третьих, первым знаком Зодиака, в начале которого расположена точка весеннего равноденствия - нуль-пункт отсчета долгот, - был не Овен. Мы покажем, что все эти допущения - результат плохого знания "Альмагеста"; кроме того, они противоречат другим предположениям самого Фоменко, с помощью которых он пытается обосновать использование для датировки каталога "Альмагеста" широты всего лишь восьми звезд.</p>
    <p>Итак, Фоменко утверждает, что отсчет долгот от точки весеннего равноденствия стал общепринятым сравнительно недавно, а ранее каждый астроном мог их отсчитывать, от чего ему захочется. Это неверно; случаи переноса нуль-пункта долгот немногочисленны, и, разумеется, новое начало отсчета долгот всегда специально оговаривалось. Так, Коперник и некоторые другие астрономы, на которых ссылается Фоменко, помещали нуль-пункт долгот в Гамму Овна, указывая ее долготу для своей эпохи. Прибавление известной постоянной величины к долготам никаких проблем, конечно, не вызывает. Более того, на горе нашим мистификаторам, Птолемей оставил указания о начале отсчета долгот. Некоторые из них Фоменко хорошо знает, другие, возможно, нет.</p>
    <p>Птолемей пишет в седьмой главе II книги "Альмагеста": <emphasis>"Мы называем <strong>первую</strong> двенадцатую часть эклиптики, отсчитываемую <strong>от точки весеннего равноденствия </strong>против направления вращения мира</emphasis> (то есть с запада к востоку), <emphasis>именем Овна; вторую двенадцатую часть эклиптики именем Тельца и т.д. в порядке, переданном нам традицией" </emphasis>(выделено нами. - <emphasis>Авт.</emphasis>). Отсюда и сохранившееся до сих пор обозначение точки весеннего равноденствия знаком Овна (Т).</p>
    <p>Эти слова Птолемея академик Фоменко не приводит. Хотелось бы надеяться, что он их просто не заметил. Так или иначе, невозможно их понять по-другому, как указание на начало отсчета долгот звезд от точки весеннего равноденствия. <emphasis>"Изменение первого знака Зодиака,</emphasis> - справедливо пишут Фоменко с соавторами, - <emphasis>очевидно, изменит и добавляемые абсолютные величины градусов"</emphasis> [3, с. 241]. Но Птолемей-таки указал, какой знак Зодиака он (и все последующие астрономы) считал первым.</p>
    <p>Собственно говоря, на этом вопрос о "новой хронологии" можно было бы считать исчерпанным. Фоменко должен пояснить, почему он вводит читателя в заблуждение, говоря, что в "Альмагесте" не указано начало отсчета долгот.</p>
    <p>Но продолжим. Описывая каталог, Птолемей говорит: <emphasis>"Во втором столбце приведены значения долгот</emphasis> [звезд], <emphasis>полученные из наблюдений, на начало правления Антонина Пия. Эти положения даны внутри знаков Зодиака, причем начало каждого квадранта Зодиака установлено, как и выше, на одну из точек равноденствия или солнцестояния". </emphasis>Фоменко ссылается на это место "Альмагеста" как на свидетельство неопределенности начала отсчета долгот [3, с. 240]. Однако из него непреложно следует, что начало отсчета долгот было в одной из вышеуказанных точек.</p>
    <p>Предположим, что мы и впрямь не знаем, от какой из точек равноденствий или солнцестояний (отстоят друг от друга по долготе на 90 градусов) отсчитывал долготы Птолемей. Тогда мы имеем только четыре возможные эпохи для звездного каталога, отделенные интервалом в 26000 : 4 = 6500 лет. (Напомним, что за 26000 лет точка весеннего равноденствия совершает вследствие прецессии полный круг по эклиптике.) Если Фоменко не нравится датировка правления Антонина 137 г., милости просим выбрать другую дату, но отделенную от 137 г. интервалом, кратным 6500 лет.</p>
    <p>Итак, если академик Фоменко согласен с тем, что написано в его книге, а именно: <emphasis>"составитель каталога отмечает, что начало одного из квадрантов Зодиака установлено на точку равноденствия"</emphasis> [3, с. 241], он, следовательно, принимает за начало отсчета долгот одну из точек равноденствия (или солнцестояния, если понимать буквально цитату из Птолемея). Это и означает, что датировка, вытекающая из приводимых в каталоге "Альмагеста" долгот, может быть изменена только на значение, кратное 6500 годам. Допустив, что нуль-пункт отсчета долгот был в начале не знака Овна, а соседнего зодиакального знака, мы обязаны сдвинуть эпоху каталога на 26000 : 12 = 2160 лет. Какую же датировку благоугодно выбрать преобразователю истории? Одна из возможных дат совпадает с общепринятой, а любая из остальных его не устроит...</p>
    <p>Приведенные в "Альмагесте" наблюдения ярких звезд Спики и Регула и около 30 наблюдений положений планет также не оставляют сомнений в том, откуда отсчитывались долготы. В "Альмагесте" [4, кн. VII, гл. 2] указано измеренное Гиппархом положение Регула и Спики относительно точек осеннего равноденствия и летнего солнцестояния. (Здесь уже нет проблемы начала отсчета долгот.) По расстояниям звезд от этих точек легко определить моменты их наблюдений. Так, для Спики получаем 148 г. до н.э., соответствующий известному времени жизни Гиппарха, но никак не Х в.</p>
    <p>Более того, долготы этих звезд, то есть расстояние от точки весеннего равноденствия, легко определить из наблюдений Гиппарха. Согласно Птолемею, поправка на прецессию за время, прошедшее между его наблюдениями и Гиппарха, составляет 2 градуса 40 минут. Если ее учесть, то долготы звезд окажутся ровно такими же, как в звездном каталоге. Это, конечно, возможно лишь в том случае, если первый знак Зодиака, в начале которого находится точка весеннего равноденствия, - Овен.</p>
    <p>В "Альмагесте", особенно в разделе, посвященном планетам, имеются долготы и широты ряда других звезд, и они в точности совпадают с долготами и широтами этих звезд, приведенными в звездном каталоге. Это указывает, во-первых, на неразрывное единство звездного каталога и основного текста "Альмагеста", а во-вторых, на то, что каталог был создан не позже самого "Альмагеста".</p>
    <p>Как бы чувствуя, что утверждение об отсутствии в "Альмагесте" указаний на начало отсчета долгот легко опровергнуть, Фоменко с соавторами в другом месте своего сочинения утверждают, что основной текст "Альмагеста" использовать для датировки каталога вообще нельзя, ибо это <emphasis>"будет означать, что мы привлекаем внешнюю информацию, не содержащуюся в каталоге"</emphasis> [3, с. 84]. (Заметим, что такой информацией является и описание в "Альмагесте" самих столбцов каталога. Без нее мы не узнали бы, что означают столбцы греческих букв, которыми обозначались цифры.) Однако данных, содержащихся непосредственно в таблицах каталога, вполне достаточно для опровержения выводов Фоменко [3]. Долготы, приведенные в оригинальных рукописях этих таблиц, отсчитываются от начала каждого из 12-ти знаков Зодиака, от 0 до 30°. Чтобы получить абсолютные значения долгот, нужно к ним прибавить величину, равную 30 х N, где N - целое число от 0 до 12, соответствующее порядковому номеру данного знака Зодиака. Это и означает, что если датировку и можно изменить, то только на число лет, равное 2160 x N. Но сдвига хронологии, кратного 2160 годам, Фоменко почему-то не обнаружил...</p>
    <p>Впрочем, не будем следовать корявой логике Фоменко. Нам важна датировка всего "Альмагеста", а не только содержащегося в нем каталога звезд. Ведь исторические лица упоминаются не в столбцах каталога. Заметим, впрочем, что в других местах книги Фоменко с соавторами, наоборот, доказывают неразрывное единство каталога и текста "Альмагеста" (например, [3, с. 213]). Кусочно-гладкая, но разрывная логика...</p>
    <p>Начиная борьбу за "новую хронологию", Фоменко, возможно, не знал, что из-за прецессии изменяются не только долготы, но и экваториальные координаты звезд. В той же седьмой книге "Альмагеста", где начинается звездный каталог, приводятся склонения 18 звезд, измеренные Птолемеем и его предшественниками - астрономами Древней Греции. Здесь уже нет псевдопроблемы начала отсчета, поскольку склонения - это угловое расстояние звезды от небесного экватора. Его трудновато даже и академику провести как-либо иначе. Экватор - это большой круг небесной сферы, проекция на небосвод земного экватора, и простейшие наблюдения, например за Солнцем в течение года, определяют его положение. Склонения, как и долготы, быстро изменяются из-за прецессии (до 20 секунд дуги в год), но изменяются сложным образом. Определяются они легче и точнее, чем долготы (и широты), как правильно отмечает и Фоменко.</p>
    <p>Японский астроном X. Майяма подсчитал с ошибкой не более 10 лет, когда измерялись склонения 18 звезд, приведенные в "Альмагесте" [5]. Это можно сделать по современным значениям склонений и величинам прецессии по склонению (разным для каждой звезды). Получается, что Тимохарис проводил свои наблюдения в 290 г. до н.э., Аристилл - в 260 г. до н. э., Гиппарх - в 130 г. до н. э. и сам Птолемей - в 130 г. н.э., что соответствует известным по историческим данным временам жизни этих астрономов.</p>
    <p>Академик Фоменко никак не комментирует расчеты Майямы, хотя давно знаком с ними. Более 10 лет назад о них рассказывал Ю.А. Завенягин на семинаре в Институте истории естествознания и техники в присутствии А.Т. Фоменко. В 1990 г. соавтору Фоменко - Г.В. Носовскому были также сообщены эти факты.</p>
    <p>Приведенные выше даты измерений склонений звезд - единственно возможные на протяжении последних 26000 лет, повториться - и то не строго - эти значения склонений могут только через период прецессионного движения земной оси. Надежность их подтверждается еще и тем, что в единственном сохранившемся труде Гиппарха "Комментариях к Арату и Евдоксу" даны склонения 40 звезд, в том числе и тех 18-ти, что содержатся в "Альмагесте". Значения координат соответствуют времени наблюдения 145 г. до н.э. Это согласуется с данными Майямы, оценившим точность своих расчетов ±10 лет. Порожденным фантазией Фоменко средневековым фальсификаторам пришлось бы подделать разным способом, но с тождественным результатом исходные данные двух сочинений, ставших известными в разное время, разделенное многими веками. </p>
    <subtitle>КАК ВМЕСТО 55-ГО ГОДА ПОЛУЧИТЬ Х ВЕК?</subtitle>
    <p>Звездный каталог - неразрывное единство двух координат. Если, используя широты, вы получаете дату наблюдения каталога Х в., то и долготы должны соответствовать Х в. Однако почему же во всех известных списках каталога (с одной оговоркой, см. ниже) долготы звезд отвечают их положению не в Х в., а в 55 г.? С какой целью наблюдатели и/или переписчики приводили долготы во всех рукописях к этой дате? А если переписчиками были фоменковские фальсификаторы XVI-XVII вв., уж они справились бы с переводом долгот именно на 137 г., о котором идет речь в тексте "Альмагеста", либо назначили бы для начала царствования Антонина Пия 55 г., а не 137-й. Одна эта неувязка смертельна для "новой хронологии". Фоменко, действительно, не обойтись без предположения о позднем изготовлении "Альмагеста" и, следовательно, о проведенной неизвестным гением гигантской работе по вычислению положений светил на много веков назад. Означенный гений должен был бы сфабриковать еще и ряд арабских и испанских звездных каталогов IX-XIII вв.</p>
    <p>Если же каталог не вычислялся в XVII в., а наблюдался в Х в. (Фоменко постоянно перескакивает с одного вымысла на другой), ситуация становится еще более нелепой. Поставьте себя на место наблюдателя, ведущего работу в течение нескольких лет. Поскольку за это время прецессия заметно изменяет долготы, он вынужден приводить координаты звезд к одной эпохе, соответствующей обычно времени окончания наблюдений (так поступил и Птолемей). Ну зачем фоменковскому наблюдателю Х в. понадобилось пересчитывать полученные им долготы на десять веков назад, как это сделано - по Фоменко - во всех известных древних списках каталога?!</p>
    <p>В действительности долготы пересчитывались не назад, а вперед (в том числе и в некоторых ранних изданиях "Альмагеста") именно для того, чтобы они соответствовали современным координатам. Пересчет старых координат на текущий момент - обычная практика в астрономии. Все старинные звездные каталоги до эпохи Тихо Браге (1600 г.), исключая каталог Улугбека, представляли собой каталог "Альмагеста", пересчитанный на соответствующую эпоху [6,7], и все составители каталогов исходили из той же начальной эпохи - 55 г., приводя долготы звезд из "Альмагеста" к современным для них значениям. Фоменко остается только вновь предположить, что все известные рукописи каталога "Альмагеста", как и арабские каталоги - поздние подделки. Кажется, в математике это называется reductio ad absurdum...</p>
    <p>Однако академик Фоменко считает, что не все рукописи "Альмагеста" имеют одинаковую эпоху: "<emphasis>сдвиг долгот на постоянную</emphasis> (т.е. приведенное по прецессии на другую эпоху) <emphasis>присутствует во многих списках "Альмагеста" [80]"</emphasis> [3, с. 209]. Приводимая в цитате ссылка - это фундаментальное издание звездного каталога "Альмагеста" К. Петерса и Е. Кнобела 1915 г. [8]. Открываем эту работу, содержащую также и описание 33 древних рукописей каталога. Оказывается, что в данном случае количество <emphasis>"многих списков" </emphasis>равно лишь одному из 33, и то с оговоркой. Неужели Фоменко рассчитывал на то, что книгу Петерса и Кнобеля нелегко достать? Или же <emphasis>"много"</emphasis> - строгий термин топологии, как раз и означающий 1/33? Речь идет о рукописи № 11, которая датируется XII или XIII в. Долготы в ней, пишут Петерс и Кнобель, увеличены на 17 градусов. Но тут же отмечают они, можно заметить, что сначала были написаны истинные долготы Птолемея и над ними проставлены модифицированные долготы. Так что в книге Фоменко с соавторами мы сталкиваемся со случаем так называемого вранья...</p>
    <p>Фоменко необдуманно лишил себя даже возможности предположить, что все существующие списки каталога имеют в основе один и тот же исходный список, который кто-то когда-то зачем-то привел на 55 г. вместо, скажем, 1060 г. Он как раз настаивает на том, что каталог ведет начало от разных наблюдателей.</p>
    <p>Противоречащее всем известным данным (подробнее см. [9]) предположение о том, что разные списки каталога получены разными наблюдателями, является одним из главных аргументом Фоменко при отборе областей неба, которые якобы наблюдались лучше. Именно широты звезд, находящихся в этих областях, могут, по мнению Фоменко, использоваться для датировки каталога.</p>
    <p>Забавен отбор таких областей. Фоменко с соавторами всерьез считают, что чем больше вариантов координат данной звезды в 33 рукописях каталога, тем большим вниманием пользовалась данная область неба и тем точнее, стало быть, координаты звезд в ней [3, с. 78]. На самом же деле разночтения в рукописях объясняются ошибками переписчиков и хорошо изучены.</p>
    <p>Рассматривая разночтения в рукописях не как ошибки переписчиков, подобно другим исследователям, а как свидетельство существования многих исходных "черновиков", Фоменко с соавторами лишают себя единственной надежды на объяснение значений долгот звезд, приводящих к датировке каталога 55 г. Трудно себе представить, что не менее 33 астрономов (по числу сохранившихся списков), наблюдавших небо примерно в Х в., сочли своим долгом перевести собственные наблюдения именно на 55 г. Все как один!</p>
    <p>После ряда весьма сомнительных операций Фоменко с соавторами оставляют для датировки лишь 8 звезд (из 1022), координатам которых они доверяют. И среди них, конечно, чисто случайно, находятся звезды, ошибки координат которых, интерпретируемые как результат собственного движения, приводят к поздней датировке каталога.</p>
    <p>Результат Фоменко основывается прежде всего на Арктуре - самой яркой звезде в созвездии Волопаса с большим движением по широте. Его широта ошибочна в "Альмагесте" на 30 минут дуги, а если считать, что это - не ошибка, а результат собственного движения, как раз и получится дата создания каталога Х в. (рис. 2). Ошибка широты для Арктура действительно велика (средняя ошибка широты составляет около 20 минут), но и для соседних звезд в Волопасе она примерно такая же, чего Фоменко с соавторами не замечают.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_022.jpg"/>
    <p><emphasis>Рис. 2. Изменение со временем широты Арктура из-за большого собственного движения [9]. Буквами Р, U, Н на оси абсцисс отмечены эпохи создания звездных каталогов Птолемея из "Альмагеста", Улугбека и Гевелия; на прямой, отражающей движения Арктура, положения этих же букв соответствуют эпохам, которые получились бы для этих каталогов, если определять их по приведенным в каталогах широтам Арктура; в этом случае каталог Птолемея датируется Х в.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Датировка каталога "Альмагеста" по собственным движениям звезд предложена впервые Ю.А. Завенягиным почти 20 лет назад; впоследствии этот метод был развит Ю.Н. Ефремовым и Е.Д. Павловской [10]. Он основан на исследовании изменения взаимных расстояний звезд в конфигурациях, включающих звезды с большим собственным движением. Фоменко с соавторами пытались его критиковать [3], но верность оспариваемого ими отождествления самой "быстрой" звезды каталога с Омикрон-2 Эридана была доказана [9]. Этот метод, как мы отмечали [10], чувствителен к выборке используемых звезд и точность определения с его помощью эпохи звездного каталога "Альмагеста" не позволяет судить, кто проводил наблюдения - Гиппарх или Птолемей, но о том, что они выполнены в Х в., не может быть и речи [10].</p>
    <subtitle> ДРУГИЕ АСТРОНОМИЧЕСКИЕ НЕЛЕПОСТИ</subtitle>
    <p>Примеры нелепостей в книге Фоменко с соавторами - бесчисленны. Так, независимо друг от друга Ю.А. Завенягин и историк А.Л. Пономарев обнаружили, что 5 из 18 лунных затмений, описанных Птолемеем и "передатированных" Фоменко на средние века, в Европе, в большей части Азии и в Северной Африке не могли наблюдаться. Приходится допустить, что эти затмения наблюдались безвестными доколумбовскими мореплавателями или же Птолемей XI в. получил письмо от дикарей острова Пасхи с описанием наблюдавшегося ими затмения. Трудно найти более вопиющие провалы в публикациях, претендующих на научность!</p>
    <p>Напрасны и надежды, возлагавшиеся преобразователем истории, на четыре момента покрытия звезд планетами, описанные в "Альмагесте", которые можно якобы передатировать на средневековье. Начать с того, что в книге Фоменко с соавторами [3, с. 215, табл. 10.1] для покрытия Венерой звезды Эта Девы указан 406 г. эры Набонассара вместо правильного 476 г., хотя дата 476 г. приведена в трех местах "Альмагеста". Для Марса указан 42 г. по смерти Александра вместо правильного 52 г. Приведя эти ошибочные данные, Фоменко с соавторами заключают: <emphasis>"Изучение таблицы 10.1 показывает, что в хронологии Птолемея есть перекосы". </emphasis>Перекосы, конечно, есть, но - не у Птолемея...</p>
    <p>С этими неверными датами Фоменко запросто находит устраивающие его годы покрытий, точнее, интервалы между ними, соответствующие средневековым датам, не замечая при этом, что в ряде случаев вычисленные ими средневековые моменты покрытий приходятся на сумерки, когда звезд, с которыми сближаются планеты, просто не видно. Позднее Носовский и Фоменко [11] исправили ошибку и взяли 476 г. вместо 406 г. эры Набонассара, но, конечно, и для 476 г. нашли устраивающую их средневековую дату, уже другую. И неудивительно - они оперируют лишь с целыми годами (допуская ошибку в ±5 лет), отбрасывая указанные в "Альмагесте" месяцы и дни, а с такими допусками можно получить все, что угодно. Это нечаянно они сами и продемонстрировали.</p>
    <p>Использование данных о соединениях планет со звездами именно с той точностью, с какой они приведены в "Альмагесте", дает однозначное решение: наблюдения были проведены в III в. до н. э.</p>
    <p>Можно добавить и ряд других соображений. В частности, продолжительность времен года, то есть промежутков между моментами равноденствий и солнцестояний, изменяется со временем, и расчеты показывают, что указанную в "Альмагесте" длительность эти временные промежутки имели во II в. до н. э. [12, с. 415].</p>
    <p>Журналист А. Тарасов, автор статьи в "Литературной газете" (30 октября 1996 г.), восхваляющей достижения академика Фоменко, возможно, считает себя специалистом в астрономии, ибо в свое время описывал тяжелые конфликты в Специальной астрофизической обсерватории РАН. Он сообщает нам, что <emphasis>"против затмения в определенной фазе или вспышки сверхновой в известном созвездии не попрешь, как бы ни хотелось".</emphasis> Однако же, если об этих событиях сообщает Фоменко, надо сначала проверить, имели ли вообще они место!</p>
    <p>Так, особое внимание он уделяет затмению Солнца 3 августа 431 г. до н. э„ описанному Фукидидом. По словам древнегреческого историка, Солнце затмилось, сделавшись месяцеобразным, и при этом стали видны некоторые звезды. Фоменко полагает, что затмение, раз речь идет о видимости звезд, было полным и состоялось в 1039 г. Однако, как отмечает американский геофизик и историк астрономии Р. Ньютон [13, с. 384], наибольшая фаза затмения в 431 г. до н.э. составляла 0.98 и Венера (в 20 градусах от Солнца) вполне могла быть в этот момент видима, а возможно, и Юпитер.</p>
    <p>Уделим внимание еще одному доводу академика Фоменко против использования долгот для датировки звездного каталога, приведенного в "Альмагесте". В его книгах много говорится о <emphasis>"теореме Р. Ньютона", </emphasis>который якобы доказал, что "реальное небо" II в. не соответствует наблюдениям, собранным в "Альмагесте".</p>
    <p>Фоменко с соавторами упоминают, что Р. Ньютон без тени сомнения относит время составления "Альмагеста" к началу нашей эры. Однако они приписывают ему вывод о том, что <emphasis>"астрономическая обстановка около начала нашей эры не соответствует материалу, включенному в "Альмагест" Птолемея"</emphasis> [3, с. 235]. На самом же деле Р. Ньютон привел новые, хотя и косвенные, аргументы в пользу того, что сам Птолемей наблюдал очень мало, звездный каталог, в частности, наблюдался Гиппархом за 265 лет до Птолемея и лишь переведен последним на свою эпоху с неверным значением прецессии. Если и есть "несоответствие" звездного каталога с реальным небом, то не с тем знаком, который хочется видеть Фоменко: Р. Ньютон делает каталог "Альмагеста" на 265 лет древнее, чем эпоха, указанная Птолемеем.</p>
    <p>Итоговый вывод Р. Ньютона о хронологии, вытекающей из астрономических наблюдений, собранных в "Альмагесте", весьма далек от приписываемого ему Фоменко: <emphasis>"для дат после 600 г. до н. э. любая ошибка в каноне</emphasis> [царей] <emphasis>не превышает нескольких лет" </emphasis>[13, с. 364]. Тем самым еще раз подтверждается общепринятая хронология, а академик Фоменко еще раз пойман в момент передергивания карт.</p>
    <p>Знакомые с бесчисленными писаниями Фоменко знают, что и по части географии у него имеются большие сомнения. Не уверен он и в местоположении Вавилона, полагая, что он находился не то в Италии, не то в Египте. А ведь именно в Месопотамии, на месте древних Ассирии и Вавилонии археологи нашли огромное количество клинописных табличек из обожженной глины, в том числе и с записью астрономических наблюдений. Это - лунные и солнечные затмения, соединения планет со звездами, планетами. Луной и другие точно датируемые небесные явления. Наблюдавшиеся в указанные месяцы и дни (по вавилонскому календарю) в течение одного года, они позволяют определить точное число дней, прошедших между любыми двумя астрономическими событиями, и поэтому такая совокупность наблюдений датируется точно, строго однозначно. Записи о таких наблюдениях сохранились более чем для 200 различных вавилонских годов, древнейший из которых начался весной 652 г. до н. э. [14, с. 104-112].</p>
    <p>К 37 г. правления царя Навуходоносора относятся записи о наблюдениях трех соединений Марса с точно указанными звездами; два соединения Венеры со звездами, одно - Меркурия, пять - Луны; девять записей моментов восхода и захода Луны, записи о положении Юпитера и Сатурна относительно звезд. Р. Ньютон, которого так специфически невнимательно прочел Фоменко, показал, пользуясь современной теорией, что эти наблюдения были сделаны на протяжении одного вавилонского года, начавшегося 22 апреля 568 г. до н. э. по юлианскому календарю. Датировка эта строго однозначна, по меньшей мере на протяжении последних 10000 лет никакой другой год не подходит.</p>
    <p>Отсюда следует, что правление Навуходоносора началось в 604 г. до н.э. И эта дата в точности совпадает с принятой в хронологии еще в XVII в., задолго до начала раскопок в Вавилонии и Ассирии. Вопреки Фоменко, Ж. Скалигер и его последователи не ошиблись. Они опирались на птолемеевский Канон царей и императоров, согласно которому Навуходоносор начал править в 144 г. эры Набонассара, и на астрономические данные "Альмагеста", в соответствии с которыми первый год этой эры начался в александрийский полдень 26 февраля 747 г. до н. э. по юлианскому календарю. Поэтому даты начала правлений царей и императоров, указанные Птолемеем в его каноне, заслуживают абсолютного доверия. Это полностью подтверждается и клинописными записями астрономических наблюдений для других годов.</p>
    <p>В заключение несколько слов о царе Навуходоносоре, известном еще по Библии. Правильное написание его имени - Набу-кудурри-усур, что означает: <emphasis>"бог Набу, охрани мои границы". </emphasis>Именно это имя оттиснуто на миллионах кирпичей, находящихся ныне в развалинах Вавилонской башни, описанной Геродотом. Археологи раскопали также и знаменитую "дорогу процессий". Она вымощена огромными квадратными каменными плитами и на нижней стороне каждой из них высечена надпись: <emphasis>"Я - Навуходоносор, царь Вавилона, сын Набопаласара, царя Вавилона. Я вымостил каменными плитами из Шаду эту дорогу процессий к храму великого бога Мардука. Мардук, господин, даруй нам вечную жизнь".</emphasis></p>
    <p>Историография, хронология, астрономия сомкнулись с помощью археологии с географией.</p>
    <p>Академик Фоменко пытается нас уверить, что Вавилон находился не то в Египте, не то в Италии. Мы надеемся, что у четырех академиков и дюжины профессоров, которых Фоменко благодарит за содействие, а также и у неизвестного числа экспертов Российского фонда фундаментальных исследований, давших путевку в жизнь "новой хронологии", все в порядке с географией и историей. Они, вероятно, не знали лишь того, что каждое слово Фоменко нужно проверять и перепроверять...</p>
    <p>* * *</p>
    <p>Итак, академик Фоменко должен ответить на ряд вопросов. Обычный его прием - многословное описание мелких или воображаемых неточностей в тексте оппонента, создающее для непосвященных иллюзию ответа, - на этот раз не сработает. Мы ждем от него конкретных ответов на следующие вопросы.</p>
    <p>Почему археологические материалы, и в частности вавилонские астрономические документы, найденные в Месопотамии, однозначно доказывают древность древней истории?</p>
    <p>Почему, вопреки ясному тексту Птолемея, Фоменко утверждает, что начало отсчета долгот и первый знак Зодиака в "Альмагесте" не указаны?</p>
    <p>Почему во всех сохранившихся рукописях звездного каталога, которые, согласно Фоменко, ведут начало от разных наблюдателей, долготы соответствуют одному и тому же 55 г.?</p>
    <p>Почему все дошедшие до нас старинные, в том числе арабские каталоги, координаты звезд в которых были просто пересчитанными на соответствующие эпохи координатами "Альмагеста", все исходили из той же древней эпохи каталога "Альмагеста"?</p>
    <p>Почему приводимые в "Альмагесте" склонения 18 звезд соответствуют с хорошей точностью общепринятым эпохам жизни наблюдавших их астрономов, в том числе и самого Птолемея?</p>
    <p>Почему содержащиеся в тексте "Альмагеста" координаты звезд и планет, а также моменты их соединений с звездами соответствуют обычной, а не "новой" хронологии? </p>
    <subtitle>ПОСЛЕСЛОВИЕ Ю.Н. ЕФРЕМОВА</subtitle>
    <p>Первый вариант опубликованной выше статьи был написан в 1997 г. и предназначался для естественно-научного журнала, поэтому Ю.А. Завенягин не хотел вводить в него исторический материал. Теперь считаю нужным осветить и этот аспект проблемы "новой хронологии", а также добавить результаты исследований звездного каталога "Альмагеста", появившиеся после кончины Ю.А. Завенягина (1924-1998). Многие затронутые в послесловии проблемы я неоднократно обсуждал с Ю.А. Завенягиным. Пользуюсь случаем поблагодарить академика В.Л. Гинзбурга, а также друзей Юлия Авраамиевича - В.И. Когана и В.А. Храброва за помощь в публикации этой статьи.</p>
    <p>Парадоксальным образом проблема не только датировки, но и авторства звездного каталога "Альмагеста" сопряжена с острыми вопросами научной этики. Напомним, что ошибка примерно в 1 градус в долготах звезд этого каталога (из-за чего они соответствуют примерно 55 г., а не 137 г., указанному Птолемеем) вызвана либо тем, что Птолемей ошибся в исходной теоретической долготе Солнца (как считал великий Лаплас), либо же тем, что он взял координаты у Гиппарха и привел их на свою эпоху с заниженным значением прецессии по долготе (как считал Деламбр). Р. Ньютон 20 лет назад высказал некоторые новые соображения в пользу авторства Гиппарха и обвинил Птолемея в плагиате. Однако историки астрономии, в свою очередь, обвинили Р. Ньютона в неуважении к Птолемею. Действительно, Птолемей сообщает в "Альмагесте", что сам наблюдал все звезды каталога вплоть до самых слабых, но он не пишет, что сам определял координаты. Возможно, проверив лично, что все звезды Гиппарха находятся на своих местах, он привел их координаты из не дошедшего до нас каталога Гиппарха, которого Птолемей признавал более искусным наблюдателем. В конце концов, "Альмагест" ведь справочник и учебник, а в подобных изданиях и поныне не всегда указываются первоисточники. С таким же успехом можно было бы упрекнуть Коперника за то, что он не ссылается на Аристарха Самосского и Николая Кузанского, которые до него писали о движении Земли.</p>
    <p>Неудивительно, что наша совместная с А.К. Дамбисом статья [15], в которой устанавливается авторство Гиппарха, была принята к печати в престижном "Journal for History of Astronomy" после весьма длительного рецензирования - трудно было поверить, что многовековой спор разрешен. Расскажем о результатах этой работы, которые попутно еще раз отменяют "новую хронологию".</p>
    <p>В решении вопроса о приоритете Птолемея или Гиппарха долготы звезд из каталога "Альмагеста" нам помочь не могут. Однако, помимо долгот, изменяются и сами положения звезд на небесной сфере вследствие их собственных движений в пространстве. Изменения эти очень медленные, лишь у 40 звезд из числа вошедших в каталог "Альмагеста" они превышают 0.5 секунды дуги в год, тогда как долготы всех 1022 звезд каталога увеличиваются на 50 секунд в год. Точность же координат в каталоге составляет всего лишь около 20 минут дуги, то есть 1200 секунд. Если использовать слишком малое число звезд с большим собственным движением при сравнении широт и вообще абсолютных координат звезд, можно получить почти какую угодно дату создания каталога, что Фоменко с соавторами и продемонстрировали [3].</p>
    <p>В работе [10] определялась эпоха максимальной близости конфигурации звезд, обрисовываемой координатами, данными в каталоге, к конфигурациям тех же звезд для разных эпох. Из такого сравнения звездных конфигураций, включающих объекты с наибольшими собственными движениями, был сделан довольно уверенный вывод о том, что каталог наблюдался близ начала нашей эры [10]. Однако из-за низкой точности этого метода разрешить дилемму - Гиппарх или Птолемей - не удалось. Работа велась в начале 80-х годов с помощью занимавшей целую комнату ЭВМ БЭСМ-4 и была чрезвычайно трудоемкой - приходилось вручную набивать сотни перфокарт. Ныне персональный компьютер позволяет ставить задачи, немыслимые в прошлом, и появилась возможность подойти к проблеме датировки звездного каталога "Альмагеста" другим путем.</p>
    <p>Классическая задача астрометрии, занимающейся точным определением координат небесных объектов, состоит в нахождении собственных движений звезд по их координатам в каталогах, эпохи которых достаточно далеко отстоят друг от друга во времени. Понятно, что эти эпохи известны. Задачу можно обратить: по известным собственным движениям и эпохе одного из каталогов установить время создания другого. Именно это мы и сделали совместно с А.К. Дамбисом: по современным положениям и собственным движениям звезд и их координатам в каталоге "Альмагеста" определили эпоху его наблюдения [15]. При этом использовались все 1022 звезды, "медленные" звезды задавали систему координат.</p>
    <p>Формальные результаты по всем 1022 звездам таковы: собственные движения по долготам дают эпоху каталога (-109 ± 226) г. (указана средняя квадратичная ошибка), по широтам - (-81 ± 147) г., по комбинации широт и долгот - (-89 ± 122) г.</p>
    <p>Устойчивость решения демонстрируют рис. 3 и рис. 4. Как следует из рис. 3, примерно 40 звезд с наибольшими собственными движениями, дают устойчивое решение: включение других звезд с меньшими собственными движениями не изменяет результата. Если же исключить три звезды с наибольшими движениями, в том числе Арктур, то эпоха каталога составит (-134 ± 158) г., что весьма близко ко времени, когда Гиппарх определял склонения 18 звезд (напомним, она получается с большой точностью по прецессии). Дальнейшее исключение звезд (в порядке убывания их собственных движений) не уводит от этой эпохи, то есть она не зависит от немногих "быстрых" звезд (см. рис. 4). Можно даже заподозрить, что координаты Арктура и Альфа Кентавра - третьей и второй звезды по величине собственного движения - имеют в каталоге "Альмагеста" заметные ошибки. Для Альфа Кентавра это неудивительно: звезда южная и была видна лишь очень низко над горизонтом. Если же исключить весь первый десяток самых "быстрых" звезд, эпоха получается -246 г., но ошибка уже составит 225 лет. Фоменко - математик и легко может определить, с какой вероятностью отвергается Х в. как эпоха создания каталога при вышеприведенных значениях.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_023.jpg"/>
    <p><emphasis>Рис. 3. Зависимость получаемой по собственным движениям эпохи каталога "Альмагеста" - кривая, проведенная через середины интервалов средних квадратичных ошибок - от числа используемых "быстрых" звезд (в порядке убывания величины их собственного движения) [15]. Указаны эпохи Гиппарха и Птолемея; для получения устойчивого результата достаточно 30-40 звезд</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_024.jpg"/>
    <p><emphasis>Рис. 4. Зависимость получаемой по собственным движениям эпохи каталога "Альмагеста" - кривая, проведенная через середины интервалов средних квадратичных ошибок - от числа исключенных при решении "быстрых" звезд (в порядке убывания величины их собственного движения) Указаны эпохи Гиппарха и Птолемея (данные А.К. Дамбиса)</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Заметим, что собственные движения звезд были открыты в 1718 г., массовое их определение началось с конца XVIII в., так что фоменковские <emphasis>"средневековые фальсификаторы"</emphasis> не могли их использовать.</p>
    <p>Но, как говаривали герои Мольера, вернемся к нашим баранам. Помимо астрономии, важнейшим обоснованием "новой хронологии" служат результаты операции, называемой Фоменко <emphasis>"статистической обработкой древних династий". </emphasis>Эти результаты производят, на первый взгляд, ошеломляющее впечатление: сходство кривых на многочисленных графиках, долженствующих показать, что древние династии можно совместить со средневековыми, действительно поражает. Но на них надо посмотреть внимательнее.</p>
    <p>Согласно академику Фоменко, среди смещений хронологии имеется "жесткий сдвиг": события I-III вв. н. э., включая Рождество Христово, являются-де призрачным отражением реальных событий Х-XIII вв. Доказывается это тем, что длительности правлений императоров Священной Римской империи в средневековье якобы хорошо соответствуют продолжительности царствования императоров Древнего Рима, если сдвинуть хронологию на 1053 года. Это один из многих "династических параллелизмов", найденных Фоменко и обосновывающих "новую хронологию". Вероятность случайного совпадения двух рядов очень близких временных интервалов оценивается математически в одну триллионную долю! Такая малость неудивительна. Как мы сейчас покажем на конкретном примере, академик Фоменко владеет методом получения любого значения, меньше заданного.</p>
    <p>Итак, задача состоит в том, чтобы продемонстрировать близость, а лучше совпадение продолжительностей царствований в средневековье и в Древнем Риме. С этой целью предлагается рассмотреть диаграммы [2, с. 339, 340]. Проследим за логикой Фоменко.</p>
    <p>Оттон II царствовал в средневековой Германии 23 года, и император Тиберий царствовал в Древнем Риме тоже 23 года. Зацепка для получения примерно нужного сдвига есть. Дальше надо получить интервал в 53 года - такова длительность царствования средневекового Генриха IV. Но вот беда: после Тиберия в Риме так долго никто не правил. Ну что ж, складываем времена правления Тиберия и Калигулы, Клавдия и Нерона - суммарная длительность их царствований 23 + 4 + 13 + 14 = 54 года. Близко к 53 годам, правда, в сумме у четырех императоров. Допускаем, что у человека было четыре имени, а решили, будто было четыре человека. <emphasis>"Каждый из них содержит в своем полном имени одну и ту же формулу: Тиберий Клавдий Нерон", </emphasis>- пишет Фоменко [3]. Согласимся с ним на минутку. Но далее, чтобы добиться соответствия времен правления последующих средневековых и римских императоров, берем снова Тиберия плюс Калигулу вместе, затем Клавдия плюс Нерона, затем Нерона отдельно... Между тем мы только что согласились, что был один римский император с четырьмя именами, а теперь "расклеиваем" его обратно на четыре и комбинируем попарно?!</p>
    <p>Далее, приходится отождествить Веспасиана с Титом, недаром оба они Флавии, отец и сын (отметим в качестве курьеза, что полные имена их обоих действительно одинаковы...), правда, как считалось до Фоменко. Но нет, оказывается, это Тит Флавии Веспасиан сам себе (как отец сыну) говорил: "Сынок, деньги не пахнут", - в ответ на упрек самому себе (от сына отцу) в сбирании платы за посещение общественных римских уборных... Известно же много непохожих друг на друга бюстов каждого из героев, которых Фоменко склеивает по четыре и попарно, известно множество монет с их изображениями.</p>
    <p>После такого рода фокусов почти всем императорам древности находятся средневековые аналоги. А если все же не получается, то одного и того же древнего правителя можно запараллелить двум разным средневековым или назначить римским императором человека, который был лишь племянником Тиберия (Германика). Приходится и разжаловать нескольких реальных императоров - Гальбу, Оттона, Вителлия, Нерву. Впрочем, их отсутствие оправдывается тем, что сроки правления их действительно невелики.</p>
    <p>После топологических преобразований склейки и расклейки вступает в дело статистическая обработка, в результате вероятность случайного совпадения длительностей правлений и оказывается ничтожно малой. Доказательство тождественности двух династических рядов - древнеримского и средневекового - необходимо, ведь <emphasis>"это - один из основных параллелизмов",</emphasis> как пишет Фоменко [2, с. 339]. На основании данного "параллелизма" он и приходит к выводу, что Иисус Христос родился в 1054 г., и был он дубликатом римского папы Гильдебранда (Григория VII). Все другие фоменковские <emphasis>"династические параллелизмы"</emphasis> имеют такую же доказательность.</p>
    <p>Книга, в которой все это изложено, вышла в издательстве МГУ в 1990 г.</p>
    <p>Возникает, естественно, вопрос, как может десятилетиями пропагандироваться подобная чепуха, почему ее публикуют издательства МГУ и "Наука", поддерживает грантом Российский фонд фундаментальных исследований? Неужели наше научное сообщество пало столь низко?</p>
    <p>Как в астрономии, так и в истории Фоменко не может связать концы с концами без предположения о массовом, гигантском по масштабам изготовлении (и закапывании) предметов материальной культуры античности в эпоху средневековья - предположения, столь нелепого и легко опровергаемого, что и сам он в своих сочинениях отказывается от него и даже упрекает в нем былых единомышленников.</p>
    <p>Мало кто помнит теперь, что о произвольности исходных "исторических" данных, заложенных Фоменко в математические жернова, о смехотворности предположения о массовой фальсификации всех рукописей и предметов античности историки писали еще в 80-х годах [16, 17]. Он уже тогда был схвачен за руку в момент обмана читателей. Так, в [16] отмечается утверждение Фоменко, что рукопись "Истории" Геродота была обнаружена лишь в XV в., хотя в книге, на которую он ссылается, написано, что отрывки, совпадающие с этой рукописью, известны и из папируса I-II в., найденного в начале нынешнего столетия. Умолчание об этом справедливо приравнивается к заведомой подтасовке фактов. В этом же недавно обвинил Фоменко и журнал "Новый мир" (1998, № 3). В общедоступной форме абсолютная невозможность выдумки о фальсификации была давно уже разъяснена И. Дьяконовым [17]. Все это было проигнорировано.</p>
    <p>Недавно историк Д.М. Володихин ознакомился со всеми фоменковскими таблицами династических "параллелизмов" и снова <emphasis>"в каждой из них обнаружил натяжки и странности". "По каждому абзацу в сочинениях уважаемых авторов, посвященных конкретике новой глобальной хронологии, можно написать монографию контраргументов"</emphasis> - заключает Д.М. Володихин [18, с. 128]. О <emphasis>"больших натяжках" </emphasis>в исходном материале говорит в "Новых Известиях" (31 декабря 1997 г.) и декан исторического факультета МГУ С.П. Карпов.</p>
    <p>Историки - очень вежливые люди. На наш взгляд, подтасовка исходных данных - достаточный повод для дисквалификации идущих на это авторов. Эксперты Российского фонда фундаментальных исследований, давшие добро на публикацию книги Фоменко с соавторами [3], должны бы возместить фонду потраченные на это деньги. Косвенным образом фонд признал свою ошибку, опубликовав в "Вестнике РФФИ" нашу статью [19].</p>
    <p>Параллельно с успехами Фоменко на поприще преобразования истории продвигалась и его академическая карьера. Он заведует ныне отделением математики механико-математического факультета МГУ. В кабинете великого Колмогорова развивают "новую хронологию" Фоменко и его сподвижники, и неоднократно схваченный за руку маститый академик продолжает читать лекции студентам. Не забудем, что речь идет об академике РАН, профессоре МГУ, о воспитателе молодого поколения.</p>
    <p>Все это было бы смешно, когда бы не было так грустно...</p>
    <p>Попытки первопреобразователя истории Н.А. Морозова, которому следуют Фоменко с сотрудниками, были достаточно осмеяны в 20-х годах, но воскрешены группой математиков в 70-х (см. [1]). Так и тянется эта нелепая история с историей до сих пор. Вытаскивание фундамента из-под истории человечества, истории религии, культуры и науки, упразднение и исторического процесса, и историографии никого не должно оставить равнодушным. Фоменковщина - лучший подарок неучам и ненавистникам науки, которые в духе новомодного течения умов - постмодернизма, рассматривают результаты науки и псевдонауки как равноправные наборы "текстов". Зачем им знать, отчего сменяются времена года и когда жил Юлий Цезарь...</p>
    <p>Академик Фоменко и его защитники выставили Российскую академию наук и Московский университет на мировое позорище. Даже жителей далекого Бостона <emphasis>"огорчает не только появление подобных публикаций, но в особенности то обстоятельство, что издаются они Центром довузовского образования Московского государственного университета"</emphasis> [20, с. 133].</p>
    <p>Превращение римского папы Гильдебранда в Иисуса Христа - эта штука посильнее, чем превращение овса в овсюг, а пеночки в кукушку... Но в отличие от достижений академика Т.Д. Лысенко, пропаганда "новой хронологии" ведется членами нашего научного сообщества совершенно добровольно, без всяких указаний партии и правительства! Это величайший позор отечественной науки за всю ее историю - величайший, ибо на этот раз за него ответственна только она сама.</p>
    <p>Часто говорят, что смешно придавать какое-либо значение активности небольшой группы специфически мыслящих математиков. Но ныне деятельность этой группы стала уже общественным явлением. Если мы будем молчать, не исключено, что наши дети будут учить историю по Фоменко. Тем более что в ней нет стран древнее России, ибо фоменковская история началась в Х в. Еще недавно мы только смеялись над "прогнозами" астрологов, а ныне к ним прислушиваются в администрации президента РФ, и штатный астролог Минобороны консультирует генералов. Ночь средневековья грозит вернуться.</p>
    <p>Лженауке нужно давать своевременный и беспощадный отпор, особенно в собственных рядах. Мы уже опоздали, но будем надеяться, что не навсегда.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>ЛИТЕРАТУРА</subtitle>
    <p>1. Новиков С.П. Математика и история // Природа. 1997. № 2.</p>
    <p>2. Фоменко А.Т. Методы статистического анализа нарративных текстов и приложения к хронологии. М.: Изд-во МГУ, 1990.</p>
    <p>3. Калашников В.В., Носовский Г.В., Фоменко А.Т. Датировка звездного каталога "Альмагеста". М.: Факториал, 1995.</p>
    <p>4. Клавдий Птолемей. Альмагест. М.: Наука-Физматлит, 1998.</p>
    <p>5. Маеуаmа Н. Ancient Stellar Observations - the Dates and Accuracies // Centaurus. 1984. V. 27. P. 280.</p>
    <p>6. Бронштэн В.А. Великий перебор // Земля и Вселенная. 1997. № 3.</p>
    <p>7. Ефремов Ю.Н. "Альмагест" и фальсификаторы истории // Земля и Вселенная. 1997. № 3.</p>
    <p>8. Peters C.H.F., Knobel E.B. Ptolemy's Catalogue of stars. The Carnegie Institution of Washington, 1915.</p>
    <p>9. Ефремов Ю.Н., Шевченко М.Ю. Что намололи математические жернова. По поводу новой "датировки звездного каталога "Альмагеста" // Историко-астрономические исследования. Т. 24. М.: ТОО Янус, 1994.</p>
    <p>10. Ефремов Ю.Н., Павловская Е.Д. Датировка "Альмагеста" по собственным движениям звезд // Докл. АН СССР. 1987. Т. 294. с. 310.</p>
    <p>11. Носовский Г.В., Фоменко А.Т. Еще раз о накрытиях звезд планетами, описанных в "Альмагесте" Птолемея // Информ. бюл. ассоциации "История и компьютер". 1988. № 22.</p>
    <p>12. Климишин И.А. Календарь и хронология. М.: Физматлит, 1990.</p>
    <p>13. Ньютон P. Преступление Клавдия Птолемея. М.: Наука, 1985.</p>
    <p>14. Ван-дер-Варден Б. Пробуждающаяся наука II. Рождение астрономии. М., 1991.</p>
    <p>15. Dambis А.К., Efremov Yu.N. Dating Ptolemy's star catalogue with the proper motions: Hipparchan epoch // Journal for History of Astronomy. 1999 (accepted).</p>
    <p>16. Голубцова E.G., Завенягин Ю.А. Еще раз о новых методиках и хронологии Древнего мира // Вопросы истории. 1983. № 12.</p>
    <p>17. Дьяконов И. Откуда мы знаем, когда это было // Наука и жизнь. 1986. № 5.</p>
    <p>18. Володихин Д.М. Маргинализация исторической информации // Информ. бюл. ассоциации "История и компьютер". 1996. № 18.</p>
    <p>19. Ефремов Ю.Н. Синдром "новой хронологии" // Вестник РФФИ. 1998. № 1.</p>
    <p>20. Горфункель А.Х. Манифест торжествующего дилетантизма//Вопросы философии. 1998. № 10.</p>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ю. Н. Ефремов. «Альмагест» и синдром новой хронологии</p>
    </title>
    <p>В статье Г. Носовского и А. Фоменко «Старая критика и новая хронология» («Нева» #2, с. 143, 1999) утверждается, что критики «новой хронологии» выдают «ошибочные расчеты Ю. Н. Ефремова за единогласное мнение астрономов», и что предложенный этими авторами метод датировки звездного каталога «Альмагеста» не вызвал ни одного возражения среди профессионалов (стр.148). Утверждается также, что нет ни одной научной публикации Ю. Н. Ефремова на эту тему. Чуть выше, на стр. 147 эти авторы однако дают ссылку на нашу публикацию в Докладах АН, ссылаются и на наши статьи в «Природе» и в «Историко-астрономических исследованиях». Это уже странновато. Что же тогда научная публикация? Наверно, это опечатка. Свою книгу о датировке звездного каталога «Альмагеста» (В. В. Калашников, Г. В. Носовский, А. Т. Фоменко, «Датировка звездного каталога „Альмагеста”» М., 1995, изд. «Факториал»— далее цитируется как научная книга), авторы неоднократно называют научной. Действительно, издание ее субсидировал Российский фонд фундаментальных исследований. Однако этот Фонд опубликовал в своем «Вестнике РФФИ» (Март 1998) мою статью «Синдром новой хронологии» и тем самым дезавуировал своих экспертов, давших добро «новой хронологии». Вероятно, авторы «Невы» не успели еще ее прочесть.</p>
    <p>Что же касается мнения астрономов, то увы, должен рассеять надежды Г. Носовского и А. Фоменко. Оно действительно единодушное. Просто у нас не принято тратить время на опровержения заведомо ошибочных публикаций. Я же занимался этим в качестве развлечения — «новая хронология» исчезает сама собой после независимой датировки звездного каталога, включенного Птолемеем в «Альмагест», древнейший из дошедших до нас сводов астрономических знаний древности. Такая датировка нужна для выяснения проблемы, известной уже более тысячи лет — почему в «Альмагесте» утверждается, что наблюдения звезд в каталоге приведены к первому году Антонина Пия — т.е. 137 году, а долготы звезд соответствуют 60 г. н.э. Они увеличиваются из-за прецессии на 1 градус за 72 года и позволяют поэтому датировать каталог. Это великая проблема авторства звездного каталога «Альмагеста».</p>
    <p>Со времен Тихо Браге обсуждается дилемма, наблюдал ли Птолемей сам звезды каталога, но ошибся на 1 градус в нуль-пункте долгот, почему они и соответствуют 60 г. вместо 137 г., или же это разногласие объясняется тем, что Птолемей взял координаты звезд из недошедшего до нас каталога Гиппарха, составленного на 265 лет раньше, и привел долготы на свою эпоху с определенным им завышенным (1 градус за 100 лет) значением скорости их изменения (прецессии), почему они и соответствуют более ранней эпохе.</p>
    <p>В этой проблеме на разных сторонах сражались великие астрономы Лаплас и Деламбр еще в XVIII веке, битва продолжалась и в наши дни — вплоть до прошлого года. После многолетних попыток мы совместно с А. К. Дамбисом нашли, что каталог наблюдался в первом или втором веках до нашей эры и автором его был следовательно Гиппарх. Острота проблемы определяется тем, что Птолемей четко пишет в «Альмагесте», что сам наблюдал все звезды каталога, за что и обвинялся в недавних публикациях в преступлении, в краже результатов. Мировое сообщество историков астрономии раскололось на два лагеря и наиболее авторитетные из них находили много способов поддержать великого Лапласа в его защите Птолемея.</p>
    <p>Неудивительно, что статья, которую мы послали в наиболее авторитетный в этой области «Journal for History of Astronomy» очень долго была на рецензии. Ныне она в печати и мы сначала вкратце расскажем о том, как была получена наша датировка. Придется говорить о довольно сложных вещах, но мы просим набраться терпения, ибо проблема слишком важна. Новая датировка «Альмагеста» — «научная» основа «новой хронологии», выдергивающей фундамент из-под истории науки, культуры и религии, не говоря уж просто об историографии всего человечества. Статья Носовского и Фоменко написана внешне убедительно и у читателей «Невы» могло сложиться впечатление, что великий переворот в хронологии, во всей истории цивилизации уже свершился и лишь одинокие злобные и неумные критики упорствуют, защищая средневековых фальсификаторов хронологии. А ведь читатели «Невы» — культурная элита столицы Российской культуры!</p>
    <p>Понятно, что в данном случае долготы звезд нам не могут помочь. Однако помимо долгот, которые изменяются из-за движения по эклиптике нуль-пункта их отсчета — точки весеннего равноденствия, изменяются и сами положения звезд на небесной сфере вследствие их собственных движений в пространстве. Изменения эти однако очень медленные, лишь у 40 звезд из числа вошедших в каталог «Альмагеста» (далее — просто каталог) они превышают 0.5 угловых секунд в год, тогда как долготы всех 1022 звезд каталога увеличиваются на 50 секунд в год. Точность же координат в каталоге составляет всего лишь около 20 минут дуги, т.е. 1200 секунд. Проблема представляется на первый взгляд безнадежной, но тем не менее идея использования собственных движений для датировки каталога (и тем самым всего «Альмагеста» и упоминающихся в нем исторических деятелей), которую выдвинул около 20 лет назад московский физик и любитель астрономии Ю. А. Завенягин, оказалась плодотворной. Понятно, что потребовались нетривиальные методы.</p>
    <p>Первоначально мы сравнивали конфигурации звезд, обрисовываемые координатами данными в каталоге, с набором таких конфигураций для разных эпох (они изменяются из-за собственных движений звезд) и определяли эпоху максимальной близости этих конфигураций. Некоторые из них, включающие звезды с наибольшими собственными движениями, позволяют это сделать довольно уверенно и вывод о том, что каталог наблюдался близ начала нашей эры неоспорим. Однако точность этого метода действительно невелика, и разрешить дилемму — Гиппарх или Птолемей — не удается. (Как справедливо отмечают Г. Носовский и А. Фоменко, результат действительно зависит от выбора соответствующих конфигураций, но другие их утверждения об этом методе неверны, см. ниже).</p>
    <p>Эта работа велась в начале 80-ых годов с помощью занимавшей две комнаты ЭВМ БЭСМ-4, и была чрезвычайно трудоемкой. Приходилось вручную набивать сотни перфокарт. Ныне настольный персональный компьютер позволяет ставить задачи, немыслимые в прошлом, и появилась возможность подойти к проблеме другим путем. Классическая задача астрометрии, ветви астрономии, занимающейся точным определением координат небесных объектов, состоит в определении собственных движений звезд по их координатам в каталогах, достаточно далеко отстоящих друг от друга по времени. Понятно, что эпохи их создания известны. Задачу можно обратить — по известным собственным движениям и эпохе одного из каталогов определить эпоху другого. Именно это мы и сделали — по современным положениям и собственным движениям звезд и их координатам в каталоге «Альмагеста» определили эпоху его наблюдения. При этом было существенно использование всех 1022 звезд, медленные звезды задавали систему координат.</p>
    <p>Звездная астрономия, наука о строении и кинематике нашей Галактики, которой мы занимаемся, широко использует данные о собственных движениях и вообще массовые данные о звездных характеристиках. Они практически всегда обременены большими ошибками и умение вытаскивать значимый результат из грубых данных — это специфика астрономии. Напомним, что многие методы математической статистики были развиты астрономами или для астрономических приложений. Надежды А. Т. Фоменко на нашу малограмотность (о которых мы еще скажем) поэтому беспочвенны, как о том говорит и сам факт принятия к печати статьи, результаты которой мы излагаем. Они бесспорны — каталог наблюдался около 100 г. до н.э. и средняя квадратичная ошибка этого результата составляет округленно 150–200 лет. Если исключить самую быструю звезду, Омикрон2 Эридана, которую А. Т. Фоменко отвергает (ошибочно, см. ниже), получается −44 год ±147 лет; если исключить еще и Альфа Кентавра, южную звезду с заведомо большими ошибками координат, эпоха получается опять −44 год ±147 лет. Исключение следующих (по убыванию величины собственного движения) звезд дает эпохи −134, −139 и −129 год и ошибки соответственно 158, 172 и 181 год. Это как раз эпоха, когда Гиппарх определял склонения 18 звезд, она получается с большой точностью по прецессии. Если же исключить весь первый десяток самых быстрых звезд, эпоха получается −246 год, но ошибка уже 225 лет.</p>
    <p>А. Т. Фоменко — математик и легко может сказать, с какой вероятностью отвергается Десятый век при вышеприведенных значениях… Приглашаем его проверить наш результат, методика вполне понятна.</p>
    <p>Как же быть с утверждением Птолемея, что он сам наблюдал все звезды, какие только мог увидеть? Во многих местах «Альмагеста» упоминается Гиппарх как величайший авторитет. Мы считаем возможным, что Птолемей действительно наблюдал сам все звезды, но для каталога принял координаты из недошедшего до нас каталога Гиппарха, которого считал более искусным наблюдателем. Разногласия же долгот он не заметил, поскольку его нуль-пункт, теоретическая долгота Солнца, был действительно ошибочен, что скомпенсировало ошибочное значение прецессии, использованное Птолемеем — определенные им грубые координаты соответствовали пересчитанным на первый год Антонина Пия координатам Гиппарха. Конечно, по современным нормам Птолемей должен был бы четко сказать, что координаты взяты у Гиппарха. Но он жил 1800 лет назад, и даже и сейчас в учебниках и справочниках (чем и был «Альмагест») не всегда указываются первоисточники. Надо однако сказать, что полученный Деламбром 200 лет назад вывод о том, что некоторые астрономические явления, которые Птолемей представил как наблюденные, в действительности были им вычислены, был подтвержден не так давно Р. Ньютоном и другими. Парадоксальным образом на протяжении веков бессмертный труд Птолемея остается связанным с острейшими проблемами научной этики!</p>
    <p>На этом можно было бы и кончить. Ни звездный каталог, ни какие-либо другие данные «Альмагеста», ни какие бы то ни было другие астрономические данные не дают ни малейших оснований для разрушения общепринятой хронологии — которая действительно основывается в конечном счета на старинных астрономических наблюдениях. Дальнейшее предназначено для тех, кто хотел бы узнать, как же был получен Десятый век в качестве эпохи каталога «Альмагеста», и что вообще означает деятельность творцов «новой хронологии». Мы ставим номера в скобках в тех местах, где уличаем А. Т. Фоменко в искажении фактов.</p>
    <p>Методика А. Т. Фоменко лучше всего раскрывается именно в его критике моих предыдущих работ. Обратимся снова к его и Г. Носовского статье. На стр. 147 говорится о «методе уточнения статистической оценки», который я якобы предложил. На самом деле речь идет о хорошо известном методе оценки ошибки результата с помощью математического моделирования, не об уточнении результата. Невероятно, чтобы математик не осознавал разницы. Этот надо бы пояснить[1].</p>
    <p>На стр. 149 попытки датировать «Альмагест» по прецессии и долготам звезд называются детскими, ибо к долготам была прибавлена де некоторая постоянная. Но все 33 сохранившиеся рукописи каталога содержат долготы соответствующие именно эпохе 60 г. Нет ответа на вопрос, зачем Фоменковскому наблюдателю Десятого века понадобилось переводить свои долготы на 60 г. Добро бы еще на 137 г., который Скалигеровские злоумышленники назначили Антонину Пию. От этой же эпохи 60 г. исходили и все известные ранние звездные каталоги, которые были повторением каталога «Альмагеста» с долготами, пересчитанными на текущую эпоху. Одно только это убивает миф «новой хронологии» [2].</p>
    <p>Впрочем, на стр. 209 научной книги Калашникова, Носовского и Фоменко написано буквально следующее: «сдвиг долгот на постоянную (т.е. приведение по прецессии на другую эпоху) присутствует во многих списках „Альмагеста” [80]». Эта ссылка [80] — фундаментальное издание звездного каталога «Альмагеста» Петерса и Кнобеля, 1916 год. Открываем эту работу, содержащую также и описание 33 древних рукописей каталога. Оказывается, что в данном случае количество «многих списков» равно одному из 33. Неужели же авторы научной книги рассчитывали, что издание Петерса и Кнобеля нелегко достать[3]… Да и в этой единственной рукописи новые долготы надписаны над все теми же, соответствующими 60 г.!</p>
    <p>В научной книге говорится, что долготы и прецессию нельзя использовать еще и потому, что в «Альмагесте» не указана точка начала отсчета долгот. Ее авторы возможно рассчитывали на отсутствие русского перевода «Альмагеста». Ныне он появился, и там на стр. 45 говорится: «Первую двенадцатую часть [зодиака] …начинающуюся от точки весеннего равноденствия, мы назовем Овном»… [4] От начала первой двенадцатой части зодиака и отсчитывались долготы каталога, коль скоро она названа первой. Впрочем, на стр. 241 научной книги говорится: «составитель каталога отмечает, что начало одного из квадрантов Зодиака установлено на точку равноденствия» — и это означает, что ее авторы согласны с тем, что начало отсчета долгот было во всяком случае в одной из точек равноденствия или солнцестояния. Эти точки отстоят друг от друга по долготе на 90 градусов и если согласиться с авторами научной книги, что долготы отсчитывались неизвестно от какой из них, то приводимые в каталоге «Альмагеста» долготы могут быть ошибочны только на значение, кратное 90 градусам. За 26 000 лет точка весеннего равноденствия совершает вследствие прецессии полный круг (360 градусов) по эклиптике, значит ошибка на 90 градусов может дать датировку, ошибочную на кратное 6500 годам значение. В рамках того, что авторы научной книги заметили в «Альмагесте», о сдвигах хронологии на 330, 1050 или 1800 лет не может быть и речи [5]. А вот на 6500 или 13000 — пожалуйста, и в любую сторону…</p>
    <p>Вышеприведенные факты были вкратце описаны в нескольких моих публикациях, из которых Г. Носовский и А. Фоменко заметили статью в «Астрономическом календаре на 1998 год», о которой они говорят на стр. 155, что ее неверные утверждения никак не обосновываются и сетуют на отсутствие ссылок и графиков. Пусть читатель судит сам, нужны ли графики для обоснования утверждений , что 1 случай из 33 — это не так уж много, и что 26000:4=6500… Разве что чуть подробнее: значения долгот возвращаются к прежним величинам через 26000 лет, четверть полной окружности точка весеннего равноденствия проходит за 6500 лет и только на такое (или кратное) значение может быть ошибочна датировка каталога по долготам, — в рамках <emphasis>Фоменковской</emphasis> интерпретации текста «Альмагеста» — если вместе с ним прозевать (?) в нем прямое указание на точку начала отсчета долгот. Отсутствие содержательных комментариев к этой моей статье означает, что никакого вообще объяснения значений долгот, соответствующих 60 г. и приводимых во всех рукописях каталога, у авторов научной книги нет. Уже поэтому нет и никакой новой хронологии.</p>
    <p>Впрочем, в этой статье в АК есть и еще один пассаж, который мы сейчас приведем с некоторыми сокращениями. Уж лучше бы эти авторы не упоминали эту статью. Видимо, опять рассчитывали на малодоступность издания. Речь идет о чисто исторических изысканиях А. Т. Фоменко.</p>
    <p>Вот например, результаты «статистической обработки древних династий», производящие с первого взгляда ошеломляющее впечатление. Один из результатов относится как раз ко временам Птолемея. Напомним, что согласно Фоменко, имеется де «жесткий сдвиг», события I–III веков н.э., включая Рождество Христово, являются де призрачным отражением реальных событий X–XIII веков. Доказывается это тем, что времена правлений императоров Священной Римской империи Германской нации в Средневековье, оказывается, хорошо соответствуют продолжительности царствования императоров Древнего Рима, если сдвинуть хронологию на 1053 года. Это один из многих «династических параллелизмов», найденных А. Т. Фоменко и обосновывающих «новую хронологию». Вероятность случайного совпадения двух рядов продолжительностей правлений оценивается математически и получается ничтожно малой. (См. А. Т. Фоменко. Методы статистического анализа нарративных текстов и приложения к хронологии. М., Изд. МГУ, 1990).</p>
    <p>Итак, вот Тиберий царствовал в Древнем Риме 23 года и Оттон II тоже 23. Идем дальше. Надо получить промежуток в 53 года, длительность царствования Генриха IV. Прибавляем к Тиберию Калигулу, Клавдия и Нерона, получаем 23+4+13+14 = 54. Очень похоже на ценный результат, согласие в пределах ошибки. Ну было у человека четыре имени, а решили, что было четыре человека, объясняет А. Т. Фоменко. Ну допустим. Однако для дальнейших сравнений с германскими императорами берем снова Тиберия плюс Калигулу вместе, затем Клавдия плюс Нерона, затем Нерона отдельно… Миль пардон! Мы же только что согласились, что был один император с четырьмя именами — а теперь расклеиваем его обратно в четыре персоны и комбинируем попарно? Но мы уже упразднили четырех! Либо один, либо четыре! Но не то и другое вместе…[6] Далее, Тита и Веспасиана считаем единой личностью (это значит, что Тит Флавий Веспасиан, упрекая себя в взимании платы за посещение общественных уборных, себе же и ответствовал — деньги не пахнут…) Действуя в таком духе, почти всем императорам древности А. Т. Фоменко находит средневековые соответствия. А если даже и так не получается, то одного и того же древнего правителя запараллелим двум суммарным средневековым. Приходится и назначить Римским императором человека, который им не был (Германик) и забыть о существовании нескольких реальных (Гальба, Оттон, Вителлий, Нерва и др.) [7].</p>
    <p>Понятно, что после таких трансформаций вероятность случайного совпадения длительностей правлений и оказывается очень маленькой. Без них не обойтись, а получить доказательство необходимо, ведь «это — один из основных параллелизмов», как пишет А. Т. Фоменко. На основании данного «параллелизма» акад. Фоменко и приходит к выводу, что Иисус Христос родился в 1054 г. и ему соответствует Римский папа Гильдебранд (Григорий VII). Соответственно, Сверхновая 1054 г., (известная почти исключительно лишь по китайским летописям) превращается в Вифлеемскую звезду. Остроумно, ничего не скажешь…</p>
    <p>Заметим, что и все другие «династические параллелизмы» имеют такую же достоверность. Историк Д. М. Володихин ознакомился со всеми Фоменковскими таблицами подобных «параллелизмов» и «в КАЖДОЙ из них обнаружил натяжки и странности»…. (См. Информ. Бюлл. ассоциации «История и компьютер» #18, 116, 1996)</p>
    <p>Повторим, что вышеприведенные комментарии к «династическим параллелизмам» приводились в статье, о которой Г. Носовский и А. Фоменко смогли сказать лишь, что она содержит неверные утверждения. На наш взгляд, отсутствие ответа на обвинение в том, что «и с логикой полный швах» доказывает его справедливость. Но может быть кто-нибудь из читателей «Невы» сможет понять, как это один и тот же человек может быть учтен и единожды и как половинка и как четверть человека… Может быть это топологическая логика…</p>
    <p>Прочтя статью в АК 1998, наши авторы узнали о крахе с долготами и династическими параллелизмами, но они сделали из нее лишь тот вывод, что «Ю. Н. Ефремову нечего ответить нам по существу» (стр. 151). Уж это ли не существо, когда людей хватают за руку в момент передергивания карт… Если они имеют ввиду отсутствие в той статье ответа на их критику метода изменяющихся звездных конфигураций, то он был дан давно и в сугубо научном издании (с графиками…), причем рядышком с их собственной публикацией (см. Ю. Н. Ефремов и М. Ю. Шевченко, Историко-астрономические исследования, т. 24, с. 164, 1994. М., ТОО Янус) и более чем странно, что они его не заметили.[8] (Мы показали, в частности, что отождествление звезды 779 каталога с Омикрон2 Эридана не вызывает ни малейших сомнений. Впрочем, после удачи нашей лобовой атаки на проблему все это уже не так важно).</p>
    <p>Нам остается только кратко рассказать, каким же образом авторы научной книги получили для датировки каталога интервал от 600 до 1300 года. Авторы «Невы» считают, что неверно мнение о том, что они использовали для этого лишь восемь звезд, они де «учитывали координаты» всех звезд каталога. Да, они их всех рассмотрели — с тем, чтобы оставить для окончательного решения лишь восемь, причем основания, на которых выкинуты 1014 звезд совершенно фантастичны и противоречат и здравому смыслу и всем исследованиям текста «Альмагеста» [9]. Вряд ли стоит детально рассказывать об этом. Так или иначе, они используют составляющую по широте собственных движений звезд и среди отобранных восьми звезд — Арктур, у которого эта составляющая наибольшая, около 2 секунд в год. Но и ошибка его широты велика, около 30 минут — интерпретируя положение Арктура в каталоге как результат его собственного движения, а не этой ошибки, наши авторы и получают Десятый век. Они не замечают, что и у соседних звезд Волопаса ошибка широты примерно такова же.</p>
    <p>Заметим в заключение, что А. Т. Фоменко постоянно уходит от ответа на конкретные возражения, не объясняя, почему именно он считает их необоснованными. Если «Нева» предполагает дать ему как инициатору дискуссии заключительное слово, необходимо требовать детального ответа по пунктам, которые мы пронумеровали выше. Если ответов — совершенно конкретных — не поступит, вывод о том, что вся эта «новая хронология» покоится на случаях так называемого вранья должен стать очевиден для каждого…</p>
    <p>На наш взгляд, казус Фоменко — непростительный позор для отечественной науки, величайший за всю ее историю, ибо, в отличие от предыдущих, ни партия, ни правительство не побуждали к созданию и пропаганде «новой хронологии». Кому и зачем она теперь нужна, может быть предметом особого разговора, если эта тема представляется интересной для читателей «Невы». Вытаскивание фундамента из-под человеческой истории, из-под истории религии, культуры и науки, фактическое упразднение и исторического процесса и историографии не должно остаться безнаказанным. Превращение папы Гильдебранда в Иисуса Христа — эта штука посильнее, чем превращение овса в овсюг…</p>
    <p>Конечно, административного нажима на противников А. Т. Фоменко нет, но ряд газет и журнал под тем или иным предлогом уже отверг отменяющие «новую хронологию» статьи. Кто знает, чем кончится дело, если они будут по-прежнему публиковаться лишь в специальных изданиях, а фоменковщина будет пропагандироваться телевидением. В стране, высшие чиновники которой охотно прислушиваются к знахарям, экстрасенсам и астрологам, в любой момент может появиться указ «О преобразовании преподавания истории в соответствие с новой хронологией, разработанной в РАН и МГУ». Она ведь идеологически выдержана, эта «хронология», Россия в ней не моложе любой другой страны, и к тому же еще и родина Библии, кажется…</p>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ю. Н. Ефремов. Завершая дискуссию</p>
    </title>
    <p>Главный результат «новой хронологии», как считают ее авторы, состоит в обнаружении «трех основных хронологических сдвигов примерно на 330, на 1050 и на 1800 лет», в результате которых «последний отрезок истории XV–XX веков является хронологически достоверным, а хронология более ранних эпох нуждается в серьезном пересмотре» [1, с. 154 и 155]. «Новые хронологи» хотят «услышать ответ по существу: откуда вы все-таки берете обоснование древних дат» [1, с. 146], — и сетуют на то, что историки не внемлют их призывам к пересмотру хронологии. Сторонники «новой хронологии» считают (см., например, [11]), что им нечего противопоставить математическим методам, примененным А. Т. Фоменко, что оппоненты академика Фоменко «не способны скрыть отсутствие доказательств истинности средневековой хронологии» [1, с. 170]).</p>
    <p>Между тем историки поступают совершенно правильно, ибо Фоменковская версия хронологии несовместима со множеством исторических, археологических, физических и астрономических данных и математические методы он применяет к мягко говоря, произвольно препарированным исходным данным. Об этом мы неоднократно писали, наиболее развернутое изложение — в данном сборнике в статье Ю. Н. Ефремова и Ю. А. Завенягина, несколько сокращенная версия которой опубликована в [2]. Наша первая статья на эту тему [3] была очень сдержанной, неопровержимые аргументы очень вежливо продолжают публиковать историки (см., например, [4]), — но вежливость не помогает. Придется называть вещи своими именами.</p>
    <p>Прежде всего, пора фоменковцам понять, что общепринятая хронология не нуждается в проверках и подтверждениях. Счет годов со времен античности никогда не был утерян. В последние века Римской империи он начинался с правления Диоклетиана, и так продолжалось до тех пор, пока римский аббат Дионисий не предложил считать 248-й год Диоклетиана 532-м годом от Рождества Христова. (По мнению большинства ученых, на самом деле Христос если и родился, то за 4 года до Рождества Христова, точная дата неизвестна и была назначена Дионисием из соображений удобства вычисления дат Пасхи, — но эта проблема далека от нашей темы.) Новое летосчисление привилось не сразу, его принял папа Бонифаций IV в 607 г. от Р.Х., но лишь со времен папы Евгения IV (1431 г.) оно регулярно используется в документах Святейшей канцелярии (см. [5]).</p>
    <p>Однако Восточная церковь эту эру не приняла (на Руси — вплоть до Петра I), поскольку споры о дате рождения Христа продолжались в Византии до XIV века. Христиане Египта и Ближнего Востока до сих пор пользуются эрой Диоклетиана. И если спросить у них, как они переходят к «нашей эре», они ответят, что 1-ый год Диоклетиана — это 284 год от Р. Х. [6]. Счет годов не утерян! Промежуток между 284 г. и 137 г., первым годом Антонина Пия, заполняется без проблем по историческим данным (например, по списку римских консулов). При использовании же астрономических методов никакие промежуточные датировки вообще не нужны (см. [2]). Первый год Антонина Пия — это дата, к которой приведены долготы звезд в звездном каталоге «Альмагеста» [7]. Антонин Пий замыкает Канон царей Птолемея, который начинается с вавилонского Набонассара, 1-й год которого приходится на 747 г. до Р.Х. Этот Канон включен в «Подручные таблицы» Птолемея как хронологическая база для астрономических вычислений, по нему указаны даты астрономических явлений, описанных в «Альмагесте» (см. [7, c. 458]). Датировка Канона проверена многочисленными астрономическими данными, в том числе содержащимися одновременно и в «Альмагесте», и в клинописных табличках, откопанных в Месопотамии через 25 веков после события.</p>
    <p>Как детальнее рассказывается в [2], на территории древней Вавилонии сохранилось огромное количество клинописных табличек, содержащих записи наблюдений астрономических явлений, следующих друг за другом в течение одного года — таких, как лунные и солнечные затмения, соединения планет со звездами, планетами и Луной и другие точно датируемые явления. Такая совокупность непрерывных наблюдений («дневников») датируется точно и строго однозначно. Записи о них сохранились более чем для 200 различных вавилонских годов и древнейшими являются наблюдения для вавилонского года, начавшегося весной 652 года до н.э.</p>
    <p>Так, для 37-го года правления царя Навуходоносора имеются записи о наблюдениях трех соединений Марса с точно указанными звездами, отмечаются два соединения Венеры, одно Меркурия, пять соединений Луны со звездами, девять записей моментов восхода и захода Луны, записи о положении Юпитера и Сатурна относительно звезд. Из современной теории следует, что эти наблюдения были сделаны на протяжении одного вавилонского года, начавшегося 22 апреля 568 г. до н.э. по Юлианскому календарю, и значит, правление Навуходоносора началось в 604 г. до н.э. Эта дата точно совпадает с принятой в хронологии задолго до начала раскопок в Вавилонии и Ассирии, еще в XVII веке. Скалигер и Петавиус использовали Птолемеевский Канон царей, согласно которому Навуходоносор начал править в 144 г. эры Набонассара, и астрономические данные «Альмагеста», согласно которым первый год этой эры начался в александрийский полдень 26 февраля 747 г. до н.э. по Юлианскому календарю. С этого момента Птолемей ведет счет на 907 лет вперед. Даты начала правлений царей и императоров, указанные в его Каноне, заслуживают абсолютного доверия. В пересмотре хронологии нет нужды.</p>
    <p>***</p>
    <p>Иногда возникает впечатление, что фоменкиада — грандиозный и весьма трудоемкий эксперимент по тестированию нашей интеллигенции. Как кинжальным лучом прожектора она освещает прискорбное состояние общекультурного уровня нашего общества, в том числе и некоторых представителей его так называемой элиты. Страшнее всего то, что фоменковщина пропагандируется среди школьников (в том числе и в Центре довузовского образования МГУ). Подрывается доверие к науке вообще — чему же верить, если даже хронология сомнительна! Фоменковщина — удар в спину нашей погибающей науке.</p>
    <p>Наживка, спрятанная за математическими формулами, глубоко проглочена, и вот маститый академик (Велихов) заявляет, что полет фантазии другого академика — А. Т. Фоменко — «интересен», а известный политолог — профессор МГУ (Зиновьев) сокрушается, что «труды русского гения замалчивают», и доктор психологии (Зимичев) призывает к созданию «крупного» (конечно, «желательно международного») проекта для исследования проблем хронологии. Да, имеются реальные проблемы в древнейшей хронологии, особенно Рима или Египта, имеется сколько угодно примеров фальсификации сведений о событиях прошлого, но крупнейший из них принадлежит акад. Фоменко.</p>
    <p>Элементарное историческое чутье, элементарное знакомство с литературой и искусством (не говоря уж об истории!) прошедших веков могло бы сразу подсказать, что «новая хронология» — бессмыслица. Дух эпохи имеет разный вкус. Вергилий не похож на Данта, Юлий Цезарь — на Карла Великого, а готические соборы — на Парфенон. Без дискуссий ясно, что их разделяют многие века эволюции человеческого общества… Дух эпохи нельзя подделать, закованного в панцырь рыцаря средневековья нельзя посадить на лишенного стремян коня римского всадника. И тем более нельзя посадить их вдвоем на одну лошадь, что собственно и делает акад. А. Т. Фоменко, затратив на это четверть века упорного труда…</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Список литературы</strong> </p>
    <p>1. Г. Носовский, А. Фоменко. «Нева», № 2, 1999.</p>
    <p>2. Ю. Н. Ефремов, Ю. А. Завенягин. Вестник РАН, № 12, с. 1070, 1999. (См. настоящий сборник, с. 321–347.)</p>
    <p>3. Ю. Н. Ефремов. Природа, № 7, с. 94, 1991.</p>
    <p>4. Д. М. Володихин. Информ. Бюлл. ассоциации «История и компьютер», № 18, 116, 1996.</p>
    <p>5. И. А. Климишин. Календарь и хронология. М.: Физматлит, 1981.</p>
    <p>6. Н. И. Идельсон. Этюды по истории небесной механики. М.: Наука, 1975, с. 364.</p>
    <p>7. К. Птолемей. Альмагест. Перевод с древнегреческого И. Н. Веселовского. М., Наука — Физматлит, 1998.</p>
    <p>8. В. В. Калашников, Г. В. Носовский, А. Т. Фоменко. Датировка звездного каталога «Альмагеста». М.: Факториал, 1995.</p>
    <p>9. A. K. Dambis and Yu. N. Efremov, Journal for History of Astronomy. V. 31, p. 115, 2000.</p>
    <p>10. Ю. Н. Ефремов. В книге «Астрономический календарь на 1998 г.», М.: Космоинформ, с. 296, 1997.</p>
    <p>11. А. Зимичев. "Нева", № 11, с. 168, 1999.</p>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ю. Н. Ефремов. Конец «новой хронологии»</p>
    </title>
    <p>В марте 2000 г. А. Т. Фоменко и Г. В. Носовский прислали в редакцию «Вестника РАН» ответ на статью Ю. Н. Ефремова и Ю. А. Завенягина, опубликованную в № 12 «Вестника РАН», 1999, и в данном сборнике. Не ведая того, они сами произнесли смертный приговор «новой хронологии». Их ответ начинается с утверждения, что наше «единственное прямое „возражение”» против их датировки каталога «Альмагеста» состоит в том, что долготы звезд в нем несовместимы с Х веком. (Это возражение они не в силах опровергнуть.) Не очень понятно, почему наш рассказ о попытке обмануть читателя с началом точки отсчета долгот и содержанием рукописей каталога Фоменко и Носовский называют прямым возражением против их метода датировки каталога. Вероятно, чтобы читатель не заметил отсутствия у них обсуждения именно «прямого возражения» против их метода, которое содержится в разделе нашей статьи, именно так и названном: «Как вместо 55 года получить Х век» и начинающемся в настоящем сборнике на с. 330.</p>
    <p>Метод датировки каталога, предложенный А. Т. Фоменко, состоит в прямом сравнении текущих широт звезд, изменяющихся со временем из-за собственного их движения, с приведенными в каталоге. Ошибки координат в нем велики, и отбирая немногие звезды, можно получить какое угодно значение для времени их определения (эпохи каталога). На с. 332 нашей статьи говорится, что после весьма подозрительных операций и рассуждений, для датировки каталога Фоменко оставляет всего лишь 8 звезд, причем из них собственным движением, достаточно большим для того, чтобы заметно изменить широту за несколько сотен лет, обладает только Арктур. Ошибка его широты в каталоге «Альмагеста» велика и как раз такова, что интерпретируя широту этой звезды в каталоге как результат собственного движения Фоменко и Носовский и получают Х век (см. рис. 2 на с. 333 нашей статьи).</p>
    <p>В письме в редакцию «Вестника РАН» они говорят, что «принципиально искали» методы, основанные на данных, неизвестных до XVIII века, и поэтому не обращают внимания на датировку по прецессии и долготам звезд, которые легко можно пересчитать на любую эпоху. (Наша работа с А. К. Дамбисом доказала, что именно это сделал и сам Птолемей, пересчитав (с неточным значением прецессии) определенные Гиппархом долготы на свою эпоху.) А вот собственные движения звезд стали известны лишь в XVIII веке, подделать их «скалигеровские фальсификаторы истории» не могли, так что они дают окончательное решение вопроса. Что верно, то верно…</p>
    <p>На с. 332 (с. 1086 первой публикации), «не замеченной» Фоменко и Носовским, мы высказали предположение, что специфический (не принимающий во внимание ни реальное содержание «Альмагеста», ни элементарную логику) отбор 8 звезд диктовался необходимостью оставить из быстрых звезд один лишь Арктур. Ставшая мне доступной лишь в феврале 2000 г. работа М. Л. Городецкого, существующая, к сожалению, лишь в электронном виде в Интернете, подтверждает это предположение. В этой работе исчерпывающим образом, шаг за шагом прослежены все этапы операции, приведшей к Х веку. В частности, М. Л. Городецкий отмечает, что по некоторым критериям, по которым творцы «новой хронологии» отбирали звезды, не проходит и сам Арктур, и советует внимательно следить за руками, ибо «проявляется ловкость, достойная Давида Копперфильда». Имя этого фокусника еще не было известно, когда мы с покойным Ю. А. Завенягиным писали нашу статью. Подозрение, что сначала Фоменко и К° нашли звезды, широты которых дают поздние даты, а затем придумали обоснования для исключения всех остальных звезд, можно считать доказанным.</p>
    <p>По широтам 14 самых быстрых звезд «Альмагеста» М. Л. Городецкий нашел эпоху Т = −110 г. ±280 лет. Это эпоха, близкая к Гиппарху, но время Птолемея еще в пределах ошибки. Она становится несколько меньше (±220 лет), если взять все звезды каталога, а при другом учете ошибок получается −130 г. ±180 лет.</p>
    <p>Этот результат близок к полученному ранее А. К. Дамбисом и Ю. Н. Ефремовым, который приведен в нашей статье:</p>
    <p>−81 г. ±147 лет по широтам и −89 г. ±122 года по комбинации широт и долгот (лучше, конечно, писать −90 г. ±120 лет и т. д.). Мы использовали все звезды каталога, причем улучшить точность удалось благодаря разработанной А. К. Дамбисом методике, похожей на использующуюся в астрометрии при определении собственных движений звезд. Рассматривались разности координат быстрых звезд и звезд из их ближайших окрестностей, благодаря чему практически исчезают систематические ошибки — значительные, но одинаковые в небольших участках небесной сферы. Наша работа опубликована в Journal for History of Astronomy, v. 21, p. 115–134, 2000.</p>
    <p>Это — абсолютный конец «новой хронологии». У А. Т. Фоменко есть аргументы (впрочем, неверные), обосновывающие исключение лишь одной звезды, правда, самой быстрой — о2 Эридана. Ну что ж, после ее исключения получается −44 г. ±147 лет. После исключения быстрейших десяти звезд эпоха будет −246 г. ±225 лет, двадцати звезд — примерно −10 год с ошибкой около плюс-минус 400 лет (см. рис. 4 в нашей статье). В своем ответе на нашу статью Фоменко и Носовский заявляют, что без 20 быстрейших звезд каталог можно датировать «с точностью не лучше, чем плюс-минус несколько тысяч лет». Других аргументов у них нет! Проверим их утверждение, применив грубую оценку ошибки датировки, именно ту, которую они сами в своем ответе и предлагают. По Арктуру с его собственным движением в 2 секунды дуги и принимая ошибку каталога в 14 минут дуги, они оценивают ошибку датировки в 400 лет. Но это значит, что при собственном движении в 0.65 секунды дуги — среднем движении второй двадцатки звезд каталога (расположенных в порядке убывания собственных движений) — ошибка будет около 1200 лет. Для 20 объектов ошибка уменьшается в корень из 20 раз и будет равна примерно 300 годам. Какие же это «несколько тысяч лет»!..</p>
    <p>Пора кончать дискуссию, затянувшуюся на четверть века. У нас нет больше вопросов к А. Т. Фоменко. Вопросы есть к руководству РАН и МГУ. Они должны сделать выводы из того, что их сотрудник десятилетиями, сознательно или нет, нарушает основные нормы научной этики. Официальное мнение Отделения истории РАН игнорируется, а общее собрание РАН 1998 г. свое мнение высказать отказалось. Журнал «Природа» в 1996 и 1997 гг. отказался опубликовать наши статьи. Время было упущено, и летом 1999 г. опросы телезрителей показали, что подавляющее их большинство приветствует «новую хронологию». </p>
    <empty-line/>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Точка зрения физика </p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>В.А. Дергачев. Точные хронологические шкалы протяженностью свыше 10 тысяч лет и «статистическая хронология» А.Т. Фоменко</p>
    </title>
    <subtitle><strong>Введение</strong></subtitle>
    <p>Естественно, прежде чем что-либо датировать, нужно получить абсолютную хронологическую шкалу, а затем уже по ней производить определение дат или искать закономерности тех или иных связей. Еще сравнительно недавно наиболее надежной основой для абсолютной археологической хронологии были письменные источники. Но древнейшие известные письменные источники датируются только второй половиной 4-го тысячелетия до н.э. Нельзя не отметить, что датировки памятников и культур письменной эпохи содержат неопределенности из-за неясностей в самих источниках. Не всегда ясна в ряде случаев и привязка летоисчисления, которому следовал тот или иной автор.</p>
    <p>На основе изучения многочисленных древних летописей академик А.Т. Фоменко составил “карту времени” древней и средневековой истории Европы, Средиземноморья, Египта и Ближнего Востока и обнаружил многочисленные совпадения и повторы. Применяя эмпирико-статистические методы к датировке событий, описанных в древних текстах, он построил так называемую “статистическую хронологию” (Фоменко А.Т. 1990, 1993; Носовский Г.В. и Фоменко А.Т. 1996 и др.). По мнению А.Т. Фоменко, построенная им хронология согласуется с традиционной на интервале 13-20 вв., но расходится с ней на более ранних периодах. Чтобы исправить расхождения в хронологии, он предлагает концепцию трех “временных сдвигов” 330, 1050 и 1800 лет, что радикально реконструирует историю. На основе результатов своей работы он приходит к выводу, что истинную хронологию событий ранее 10 века нашей эры воссоздать трудно. Конечно, нельзя не согласиться с автором этой концепции, что упорядоченная на сегодняшний день хронология древности имеет противоречия и вряд ли эти противоречия могут быть решены без привлечения в историческую науку естественных наук. Не оспаривая важность полученных автором научных результатов применительно к изучению текстов, нельзя не отметить, что А.Т. Фоменко впадает в заблуждение относительно точности и достоверности хронологических шкал, получаемых с помощью дендрохронологического и радиоуглеродного методов, и фактически отвергает их.</p>
    <p>Однако, в настоящее время надежно установлено, что точными хронометрами времени могут быть серии годичных колец деревьев известного возраста. Известно, что благодаря дендрохронологии, ученые естественных наук получили возможность оперировать с крайне необходимым для них инструментом - точным календарным временем. Научные исследования в области дендрохронологии ведутся по различным направлениям, которые представляют интерес не только для ученых, но и для всего человечества, и достигли значительных успехов. Построенные отдельные дендрохронологические шкалы без разрывов покрывают несколько тысячелетий. Унифицированная дендрошкала уже перекрывает 10 тысяч лет от современности. Не менее разительны успехи в определении возраста образцов с помощью усовершенствованной классической методики радиоуглеродного датирования и благодаря развитию новой методики - ускорительной масс-спектрометрии и выяснению причин отклонений возраста, определяемого радиоуглеродным методом, от истинного возраста.</p>
    <p>В данной работе анализируется современное состояние исследований по дендрохронологии и радиоуглеродной калибровочной кривой. Обращается внимание на то, что благодаря широкому развитию экспериментальных методов естественных наук, появились возможности создания непрерывных временных шкал с высокой точностью (в отдельных случаях до года) не только по кольцам деревьев, но и по слоям льда, озерным отложениям, кораллам, на интервалах времени, покрывающих последние тысячи и десятки тысяч лет. Эти природные архивы являются незаменимыми для точной датировки как событий античного времени, истории и предыстории человека, так и для исследования многих природных процессов в прошлом.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>Дендрохронологические календари</strong></subtitle>
    <p>Для установления хронологии дописьменных культур археологи взаимодействуют с учеными в области естественных наук. При этом успех в получении абсолютной хронологической шкалы для археологии как для периода письменных источников, так и для последних более чем десяти тысяч лет обеспечен благодаря сочетанию дендрохронологического и радиоуглеродного методов датировки. Во многих странах мира этот метод абсолютного датирования получил единодушное признание исследователей и прочно внедрился в практику археологических исследований. Однако, в своих работах академик А.Т. Фоменко отвергает эти объективные методы датировки. Чем же при этом руководствуется академик А.Т. Фоменко?</p>
    <p>Для того, чтобы отвергнуть дендрохронологический метод, автору оказалось достаточным сослаться на научно-популярную книгу Олейникова А. (1971) “Геологические часы”, в которой увлекательно повествуется, как указано в аннотации книги, “о строении Земли, ее древних обитателях и разнообразных способах, позволяющих разгадать время рождения земных слоев”. Без какого-то бы то ни было научного анализа, на основании воспроизведенных из этой книги цитат:<emphasis> “Ученые многих стран Европы стали пытаться применить дендрохронологический метод... Но выяснилось, что дело обстоит не так просто. Древние деревья в европейских лесах насчитывают всего 300-400 лет от роду... Древесину лиственных пород изучать трудно. Крайне неохотно рассказывают ее расплывчатые кольца о прошлом”</emphasis> (Олейникова А. (1971, стр. 92), А.Т. Фоменко делает вывод, что <strong>“сам метод в большой степени условен”</strong> и поскольку <strong>“дендрохронологические шкалы в Европе протянуты вниз только на несколько столетий”,</strong> это <strong>“не позволяет датировать сооружения, считающиеся античными”</strong> (Фоменко А.Т. 1993). В последующих своих трудах, в частности, (Носовский Г.В. и Фоменко А.Т. 1996), для дискредитации дендрохронологического метода в целом и для подтверждения своих выводов А.Т. Фоменко воспроизводит отдельные “плавающие” дендрошкалы по различным породам деревьев для Италии, Балкан, Греции и Турции, имеющие разрывы и не увязанные друг с другом. Представленные шкалы были взяты из доклада американского исследователя П.И. Кунихольма из отдела истории и археологии Корнельского университета, историка, занимающегося археологическими исследованиями исключительно в районах Ближнего Востока и Средиземноморья и касались, в основном, этого региона. Естественно, по фрагментам дендрошкал для отдельных районов земного шара нельзя делать глобальных выводов о непрерывной абсолютной хронологической шкале большой протяженности, но это не для академика А.Т. Фоменко, который делает вывод, что сообщение П.И. Кунихольма является отражением <strong>современного состояния дендрохронологии на весну 1994 года</strong> (Носовский Г.В. и Фоменко А.Т. 1996).</p>
    <p>Известно, что деревья являются одними из наиболее долгоживущих на Земле организмов. Обычно за один вегетационный период образуется одно годичное кольцо. Деревья чутко реагируют на любые изменения внешней среды, что проявляется в изменении ширины годичного кольца - хорошо выраженного и легко доступного анатомического признака дерева. Годичный прирост деревьев зависит от многих внешних и внутренних факторов: условий в месте произрастания дерева, возраста, плодоношения, наследственных факторов, типа дерева, климата, солнечной радиации, стихийных явлений и ряда других причин.</p>
    <p>Изучением хронологических последовательностей ежегодного прироста колец деревьев занимается дендрохронология. Корректное применение метода позволяет установить точное положение каждого кольца на спиле древесины и истинный год, в который оно произрастало.</p>
    <p>Фритс (Fritts H.C. 1969) определил дендрохронологию как науку, которая занимается систематическим изучением годичных колец древесных растений для датировки событий прошлого и для оценки климатических изменений. Еще основатели дендрохронологии Шведов Ф.Н. (1892) и Дуглас (Douglass 1919, 1928, 1936) обращали внимание на изменчивость ширины годичных колец деревьев от количества осадков. Методы изучения прироста древесины, методы дендрохронологии и методы интерпретации дендроматериалов смежными науками широко освещены в ряде работ, например, (Битвинскас Т.Т. 1974; Битвинскас Т.Т. и др. 1988; Колчин Б.А. и Черных Н.Б.). Кроме того, методы дендрохронологии и методы анализа колец деревьев изложены в работах, опубликованных в ряде сборников, таких как: Дендрохронология и дендроклиматология, 1986; Methods of Dendrochronology, 1987; Methods of Tree-Ring Analysis: Application in the Environmental Sciences, 1990 и др. Важно подчеркнуть: <strong>в основе науки дендрохронологии и всех ее приложений лежит тот факт, что датирование по годичным кольцам производится с точностью до одного года.</strong></p>
    <p>Дендрохронология как наука развивается очень интенсивно. Научные исследования в области дендрохронологии и дендроклиматологии ведутся по различным направлениям, которые представляют интерес не только для ученых, но для всего человечества, и достигли значительных успехов.</p>
    <p>Древесное кольцо как объект для исследования природных процессов прошлого и датировки представляет интерес, по крайней мере, по трем позициям: 1) индикатор времени в прошлом, 2) эталон для создания дендрохронологических шкал, 3) архив природных процессов.</p>
    <p>Безусловно, наиболее ценными образцами для получения точной временной шкалы и погодичной информации об эволюции природных процессов в прошлом и возможности их прогнозирования являются кольца растущих деревьев с четко выраженными кольцами. Такими свойствами обладают хвойные и ряд лиственных деревьев.</p>
    <p>Самыми долгоживущими деревьями на нашей планете, по-видимому, являются остистые сосны, произрастающие в Белых горах на востоке центральной части штата Калифорния и на склоне гор Сьерра-Невада. Хвойные породы там произрастают на высоте более 3000 м над уровнем моря и достигают возраста в несколько тысяч лет (древнейшее из известных в мире живых деревьев имело возраст 4600 лет). Патриархами являются также и секвойядендроны, произрастающие во влажных районах Тихоокеанского побережья Северной Америки. Некоторые виды арчевых деревьев в Средней Азии имеют возраст 1500-2000 лет, отдельные экземпляры тисса - до 800-1000 лет. При проведении исследований в СССР в 1968-1990 гг. для радиоуглеродных исследований использовались долгоживущие деревья: ель восточная (Северный Кавказ) возрастом 600 лет, сосна обыкновенная (Карелия) - 525 лет, лиственница сибирская - 400 лет, сосна обыкновенная - 302 года. В целом, в Европе, как правило, возраст живых деревьев не превышает 300-400 лет.</p>
    <p>Как указано выше, счет годичных колец для построения точной шкалы эффективен только в пределах жизни одного дерева. Чтобы продлить шкалу в более удаленное прошлое, необходимо использовать так называемую “перекрестную датировку”, которая увязывает воедино следующие друг за другом поколения деревьев. Суть перекрестной датировки заключается в том, что все деревья, чувствительные к климатическим условиям, взятые в одном районе, должны обнаруживать одинаковый порядок распределения широких и узких годичных слоев, который отражает годичные климатические изменения. Чтобы увязать эти картины годичных слоев между поколениями деревьев, дендрохронологи берут несколько десятков деревьев с одного участка и подвергают их тщательному анализу, учитывая при этом такие особенности, как, например, выпадение или образование ложного годичного кольца. После этого берут живое дерево известного возраста и более старое (мертвое) дерево, возраст которого неизвестен. Соответствующее совмещение перекрывающихся конфигураций годичных колец обоих деревьев позволяет датировать более старое дерево. Для сравнительных дендрохронологических исследований рассчитывают ряд статистических параметров в скользящем окне для каждого региона (в частности, ширину кольца, среднюю чувствительность, автокорреляцию, высокочастотные вариации и др., а также взаимную корреляцию между различными хронологиями в качестве параметров) и все результаты сводятся в один график. С появлением компьютеров и с разработкой статистических моделей анализ годичных колец стал весьма успешным.</p>
    <p>В качестве примера рассмотрим применение дендрохронологического метода для датировки деревянных сооружений заполярного города Мангазеи (66o 36’ c.ш. и 82o 16’ в.д.) (Шиятов С.Г. 1972), который сыграл большую роль в первоначальном освоении Сибири. Город был заложен в низовьях реки Таз в 1601 году и оставлен в 1672 году. С тех пор на территории Мангазейского городища постоянных поселений не существовало. От прежних деревянных зданий и сооружений остались самые нижние 3-5 венцов, древесина которых, погребенная в землю в слой вечной мерзлоты, большей частью хорошо сохранилась. Шиятов С.Г. для определения времени постройки брал из наиболее сохранившихся бревен по несколько срезов (всего было взято 185 срезов из различных сооружений). По этим данным была построена “плавающая” шкала, датировка которой осуществлялась методом перекрестного датирования по графикам годичного прироста (рис. 1). Наличие в срезах довольно значительного количества колец (не менее 150) и знание промежутка времени существования Мангазеи намного облегчали датировку. Абсолютная дендрохронологическая шкала за 867 лет (с 1103 по 1969 гг.) была построена перекрестным наложением шкал древней древесины и по найденным в районе Приобского Севера и в окрестностях Мангазеи ныне живущим старым деревьям - лиственницам и елям, внутренние кольца которых образовались еще до основания города. В самой верхней части (кривые 1-3) приведены индексы прироста древесины лиственницы из мангазейских сооружений, а в нижней (кривые 4-6) - индексы прироста этих живущих деревьев за время с 1597 по 1969 гг. Правильность абсолютной датировки подтвердилась также известными по историческим документам датами постройки некоторых сооружений, древесина из которых была использована в настоящем исследовании.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_025.jpg"/>
    <p><emphasis>Рис. 1. Колебания ширины годичных колец лиственниц (относительные единицы), произраставших в районах Приобского Севера и окрестностях Мангазеи: 1 - верикальный столб воеводского столба, 2 - Троицкая церковь, 3 - часовня Василия Мангазейского, 4 - стандартная кривая по 29 лиственницам из окрестности Мангазеи, 5 - окрестность Мангазеи, 6 - Ямал.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Нельзя не упомянуть о той большой роли дендрохронологов Аризонского университета, благодаря которым была создана непрерывная дендрошкала по остистой сосне протяженностью почти в десять тысяч лет. Сначала ученик Дугласа Э. Шульман, а затем К. Фергюссон в течение десятков лет проводили кропотливую многоплановую работу по созданию длительной по времени дендрошкалы. Так, для создания хронологии с 1962 по 1967 гг. К. Фергюссон собрал образцы древесины более чем от 1000 деревьев из района Белых гор. Для проверки и сравнения графиков годичных колебаний К. Фергюссон и Г. Фриттс использовали полученную ранее для гигантского секвойядендрона с гор Сьерра-Невады дендрошкалу протяженностью до 1250 г. до н.э. Кроме того, делались контрольные сопоставления с интегрированной археологической дендрохронологической шкалой Юго-Запада, доведенной до 59 г. до н.э. Г. Фриттс проводил большую работу по корреляции дендрошкалы Белых Гор с дендрошкалами из других районов страны. Постепенно шаг за шагом удревнялась шкала по сосне остистой и к 1972 году была составлена непрерывная абсолютная дендрохронологическая шкала протяженностью до 4000 г. до н.э. (Fergusson C.W. 1973), а в последующих исследованиях была расширена до 6700 г. до н.э. (Fergusson C.W. and Graybill 1983). Непрерывная дендрохронологическая шкала по остистой сосне стала одной из важнейших ступеней в создании абсолютной хронологии голоцена.</p>
    <p>Значительно позднее стали развиваться дендрохронологические исследования в Европе (в настоящее время в Западной Европе действует около 20 лабораторий). Основными причинами медленного развития дендрохронологии в этом регионе планеты явились относительно непродолжительная жизнь древесных насаждений (300-500 лет) и сложная взаимосвязь климатических факторов. Основу составления абсолютных дендрохронологических шкал в Европе составляет метод перекрестного датирования систем наложения серий образцов годичных колец ныне живущих деревьев на моделях от ископаемых деревьев, памятников древней архитектуры и объектов археологии. Большим успехом европейских дендрохронологов явилось создание непрерывных дендрохронологических шкал на протяжении последних нескольких тысяч лет, используя древесину (главным образом, хорошо сохранившиеся долгоживущие дубы, возраст которых колебался от 100 до 400 лет), найденную в торфяных болотах в Ирландии и в аллювиальном галечнике рек в Германии. Создание европейского дендрохронологического календаря по дубу стало проектом десятилетий, когда в своем анализе колец они шаг за шагом переходили от древних образцов древесины ко все более и более древним. Так, к 1976 году непрерывная дендрохронологическая шкала по дубу в Германии была продвинута до 717 г. до н.э. и наметились перспективы расширения шкалы для последних 8700 лет (Becker B. 1979). Заметим, что получение таких непрерывных шкал по ископаемой древесине стало возможным благодаря сочетанию дендрохронологического и радиоуглеродного методов датирования.</p>
    <p>По ирландскому дубу в 1982 году была создана абсолютная хронология, простирающаяся до 13 г. до н.э. и плавающая хронология от приблизительно 200 г. до н.э. до 5300 г. до н.э., которая к 1984 году была связана с абсолютной шкалой (Pilcher J.R. et al. 1984). К этому времени хронологию по германским деревьям удалось продлить до рекордной протяженности - до 10 тысяч лет от современности (Becker B. and Kromer B. 1986). Следует заметить, что две хронологии: одна из Германии, а другая из Северной Ирландии были перекрестно датированы, что позволило установить европейскую мастер-хронологию по дубу протяженностью до 5300 лет до н.э.!</p>
    <p>При построении плавающих мастер-хронологий относительный возраст, извлекаемых из отложений деревьев, определяется с помощью радиоуглеродного метода. В представленном на рис. 2 примере разработки дендрохронологической шкалы (Becker B. and Kromer B. 1986) ряд “Main 9”(охватывающий промежуток времени с 7215 г. до н .э. до 7825 г. до н.э.) отмечает конец хорошо воспроизводящихся хронологий по дубу, оцененный с помощью радиоуглеродного метода в ~ 8800 “радиоуглеродных” лет от современности. На рисунке также представлены некоторые ископаемые дубы, более древние чем ряд “Main 9”. Эти дубы, относительный возраст которых оценен с помощью радиоуглеродного метода, начали расти в долинах Рейна приблизительно в 9200, Дуная - 8890, Мозеля - 8880, Майна - 8860 “радиоуглеродных” лет от современности. Видно, что дальнейшее расширение дендрошкалы может быть достигнуто с использованием уже деревьев сосны (климатические условия оказались более суровыми), захороненных в этих отложениях и покрывающих без разрывов последние более чем 10000 лет.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_026.jpg"/>
    <p><emphasis>Рис. 2. Протяженность отдельных дендрохронологических шкал по деревьям дуба (темные блоки) и сосны (светлые блоки), извлеченных из аллювиальных отложений в долинах рек Рейна, Дуная и Майна: блоки большого размера - хорошо воспроизводящиеся мастер-хронологии по большому количеству образцов, блоки средних размеров - повторяющиеся хронологии по 3-8 деревьям, узкие блоки - индивидуальные деревья.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>До окончательной увязки в течение нескольких лет хронология по дубу не была абсолютной и содержала три части: абсолютную мастер-хронологию (до 4000 г. до н.э.), плавающую мастер-хронологию (4000 - 7200 гг. до н.э.) и более раннюю часть (до 7200 г. до н.э.), указанную на рис. 2 как хронология “Main 9”. В 1993 г. эти части были увязаны воедино и как показано Беккером (Becker B. 1993), хронология последних 9900 лет воспроизводится минимум 15-25 перекрестно датированными образцами, что является достаточным для перекрестного датирования среди индивидуальных кривых мастер-хронологии. На рис. 3 приведена картина воспроизведения мастер-хронологии по дубу из соответствующих дендрохронологических рядов деревьев, взятых из долин Рейна, Майна и Дуная и исторических и доисторических стоянок на юге центральной части Европы. Установление этой хронологии требовало связывания тысяч современных, исторических и доисторических записей колец деревьев посредством перекрестного датирования. Эта работа Беккера ярко демонстрирует надежность хронологии, представляющую воспроизведение мастер-хронологии для голоцена. Веской проверкой абсолютной дендрохронологии является доказательство воспроизводимости перекрестным датированием независимо установленных хронологий годичных колец, что и было прослежено сравнением хронологии по дубу в Германии с ирландской хронологией также по дубу. Наиболее длинные хронологии по деревьям сосны и дуба приведены ниже:</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_027.jpg"/>
    <p><emphasis>Рис. 3. Схема воспроизведения дендрохронологии по дубу для Центральной Европы.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Табл. 1.</p>
    <image l:href="#_028.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Проводится тщательный анализ, взаимное сравнение хронологий, учет возможных ошибок, коррекции и последующая синхронизация в общих интервалах на регулярно созываемых конференциях или рабочих группах с целью детализации и расширения временного интервала надежной калибровочной кривой для радиоуглеродного метода.</p>
    <p>Используя перекрестное датирование, хронологии датированных годичных слоев были разработаны для сотен мест в Северной и Южной Америке, Европе, Австралии, Новой Зеландии, Арктике с помощью образцов как старых деревьев, так и деревьев, взятых из древних строений и археологических раскопок. Особое внимание обращается на точную состыковку древесно-кольцевых серий. Неполная датировка колец ведет к дискредитации дендрохронологического метода.</p>
    <p>К настоящему времени почти вся территория бывшего Советского Союза, хотя и неравномерно, подверглась дендрохронологическому изучению более чем 20 исследовательскими группами. Наиболее изученными являются районы Сибири, Дальнего Востока и Средней Азии. По хвойным деревьям получены сотни дендрохронологических рядов, в основном по древесине с ныне живущих деревьев. Самыми длинными по живущим деревьям являются ряды: по арче туркестанской в Средней Азии - 1224 года (Мухамедшин К.Д. 1978) и 808 лет (Ловелиус Н.В. 1979), по лиственнице сибирской - 1010 лет на Полярном Урале (Шиятов С.Г. 1981), 867 лет в Западной Сибири (Шиятов С.Г. 1975), 677 лет на Алтае (Адаменко М.Ф. 1978). К сожалению, у нас слабо используется ископаемая древесина и древесина из исторических и археологических памятников для построения длительных дендрохронологических рядов. В восточных районах имеется очень много хорошо сохранившейся древесины, захороненной в торфяниках, речных и озерных отложениях, особенно в зоне распространения многолетнемерзлых грунтов. В субарктических и высокогорных районах древесина хвойных пород сохраняется на поверхности до 600-800 лет после ее отмирания. Нельзя не отметить и перспективность создания длительных дендрошкал (до ~ 6000 лет назад и более (Битвинскас Т.Т. и др. 1978) по ископаемым деревьям из песчано-гравийных карьеров пойменной террасы реки Вилия (Нерис) близ города Сморгонь (Белоруссия).</p>
    <p>Дендрохронологические исследования с целью построения хронологии древесных колец наиболее эффективны на деревьях, чувствительных к климатическим изменениям. В то же время в ряде районов климатические условия таковы, что не позволяют визуально проследить картину чередования колец, т.е. годичные кольца мало отличаются друг от друга. Это характерно, например, для деревьев, которые растут в районах обильного выпадения осадков или на почвах с большим количеством подземных вод. Могут ли такие <emphasis>“расплывчатые кольца”</emphasis> давать информацию о прошлом, как это имеет место при анализе распределения ширины годичных слоев в образцах с четко выраженной структурой? Оказывается могут, и это характерно как для хвойных, так и для лиственных пород. Благодаря рентгеновскому анализу годичных колец удается исследовать изменения плотности древесины, которая отражает изменение окружающих условий в течение вегетационного периода. Заметим, что традиционные исследования ширины годичных слоев в отличие от рентгеновского анализа дают средние характеристики окружающих условий за промежуток времени, гораздо больший: до вегетационного периода и во время него. Рентгеновский метод анализа колец древесины теперь взят на вооружение многими дендрохронологическими лабораториями. Улучшенная денситометрическая аппаратура позволяет анализировать плотность древесины в очень узких кольцах, менее 30 микрон (Schweingruber F.H. 1993). В целом, во всех случаях шкалы по кольцам деревьев могут быть абсолютными, и это достигается путем перекрестного датирования живущих деревьев с образцами ископаемой древесины и археологического материала.</p>
    <p>Не останавливаясь на анализе последних достижений дендрохронологии в различных областях, отметим, два примера приложений ее к археологии и в изучении человеческого общества, широко известные в научной литературе (Douglass A.E. 1940).</p>
    <p>Еще в 20-х годах нашего столетия пытались выяснить вопрос о времени доисторических индейских поселений на юго-западе Соединенных Штатов (о возрасте которых ничего не было известно), используя перекрестную датировку остатков строений раннеисторических поселений. В результате экспедиционных работ и последующих почти десятилетних исследований была получена абсолютная хронология от современности до 1260 г. н.э. и еще относительная (“плавающая”) хронология протяженностью 585 лет от более древних юго-западных индейских поселений, которую затем удалось состыковать с абсолютной хронологией растущих в этом районе деревьев, и, таким образом, решить одну из археологических проблем. Позднее абсолютная дендрохронологическая шкала построек этого района была доведена до 11 г. н.э. А благодаря возможности составить единую хронологическую картину для хорошо сохранившегося индейского доисторического поселения Кит-Сил в северной Аризоне путем датировки 150 образцов древесины из этого поселения, была получена единая хронологическая картина развития общества от года к году.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>Радиоуглеродная калибровочная кривая</strong></subtitle>
    <p>Чтобы отвергнуть радиоуглеродный метод датировки А.Т. Фоменко, опять использует работу Олейникова А. (1971) и, кроме того, приводит ряд цитат о некоторых проблемах применения метода из работ Клейна Л.С. (1966) “Археология спорит с физикой”, опубликованных в журнале “Природа” № 2 и 3 в 1966 году, когда метод еще проходил проверку временем и далеко не все вопросы были решены. Естественно, что по мере совершенствования методики измерения активности стали прослеживаться некоторые расхождения между теоретическими предпосылками метода, основанными на законе радиоактивного распада радиоуглерода во времени в исследуемых образцах и экспериментальными результатами. Касаясь вопроса появившихся расхождений в датировках, А.Т. Фоменко также цитирует отдельные соображения Либби У.Ф. (1962, 1968) (автора указанного метода) из переведенных и опубликованных в популярных журналах “Наука и человечество” за 1962 год и “Курьер Юнеско” за 1968 год, о некоторых особенностях и возможностях метода и проблемах радиоуглеродного датирования различных образцов и не вникая в суть проблемы ставит под вопрос саму возможность применения метода для археологических и исторических исследований. Чтобы придать большую убедительность своим выводам, из книги Олейникова А. (1971) процитирован текст об изменении содержания углерода в атмосфере Земли за счет выбросов в нее образующегося при сжигании топлива углекислого газа, где автор книги ставится вопрос: “<emphasis>какое влияние оказывает этот источник атмосферного углерода на повышение содержания радиоактивного изотопа? Эти неясности наряду с некоторыми затруднениями технического характера породили сомнения в точности многих определений, выполненных углеродным методом” </emphasis>(Олейников А. 1971, cтр. 65). Чего здесь больше: непонимания предмета или что-то другое? О каком повышении концентрации радиоуглерода в атмосфере Земли может идти речь, если ее, как указано в этом случае, разбавляет углекислый газ, в котором радиоактивный углерод давно распался? Достаточно красноречивы общие выводы А.Т.Фоменко: <strong>“другими словами, радиоуглеродный метод широко был применен там, где (со вздохом облегчения) полученные результаты трудно (а практически невозможно) проверить другими независимыми методами” </strong>(Фоменко А.Т. 1993. А результат радиоуглеродной датировки, показавший, что нижележащий образец в пещерных слоях оказался моложе вышележащего, позволяет А.Т. Фоменко и вовсе поставить крест на радиоуглеродном методе: <strong>“мы </strong>(имеется ввиду А.Т. Фоменко -<emphasis> В.А</emphasis>.) <strong>считаем, что какие-либо комментарии здесь излишни: картина ясна”.</strong></p>
    <p>В то же время, метод, к моменту его ниспровержения А.Т. Фоменко, успешно развивался и совершенствовалась методика радиоуглеродного датирования, удалось определить причины изменения в концентрации радиоуглерода в атмосфере Земли в прошлом и стало возможным не только устанавливать и уточнять возраст различных археологических находок, но и широко использовать радиоуглеродный метод в изучении многих природных процессах, о чем имелась масса серьезных научных публикаций. Мне представляется, что такое варварское обхождение с научно-обоснованными методами, признанными во всем мире, и дающими ценнейшую научную информацию, сродни размерам вреда, приносимыми вандалами при разграблении археологических памятников, как на это указывает академик А.Т. Фоменко.</p>
    <p>Кратко остановимся на особенностях радиоуглеродного метода и его возможностях в исследовании природных процессов и в датировании исторических и археологических предметов.</p>
    <p>Космические лучи, непрерывно бомбардируя земную атмосферу, являются причиной образования радиоуглерода - радиоактивного изотопа углерода <sup>14</sup>С. Окисляясь до <sup>14</sup>СО<sub>2</sub>, он участвует в глобальном углеродном цикле как компонент СО<sub>2</sub>. Благодаря фотосинтезу, молекулы <sup>14</sup>СО<sub>2</sub> попадают в ткань растений. В растущих зеленых растениях уровень <sup>14</sup>С остается примерно постоянным, из-за его непрерывного введения из атмосферы и его непрерывного распада. Обмен радиоуглерода с окружающей средой прекращается после смерти образца (или выхода его из обменных процессов), после чего <sup>14</sup>С подвергается радиоактивному распаду, т.е. активность <sup>14</sup>С в таком образце уменьшается по закону радиоактивного распада. Период полураспада <sup>14</sup>С составляет 5730 лет. Таким образом, возраст исследуемого предмета, содержащего углерод, может быть определен путем измерения количества оставшегося <sup>14</sup>С в образце, тем более, что активность <sup>14</sup>С в живых материалах известна. Метод датирования органических остатков по <sup>14</sup>С, открытый У.Ф. Либби и удостоенный в 1960 г. Нобелевской премии, прочно внедрился в практику археологических исследований. Измерения активности <sup>14</sup>С в настоящее время широко проводятся в мире как с помощью классической b-распадной методики (сцинтилляционные и пропорциональные счетчики) (Дергачев В.А. и Векслер В.С. 1991), так и с помощью ускорительных масс-спектрометров (Purser K.H. 1992). Практический предел обоих методов составляет около 50 тысяч лет от современности. Конечно, отдельная радиоуглеродная датировка по точности уступает методу годичных колец. Лишь годичные кольца деревьев дают дату с точностью до года.</p>
    <p>В настоящее время накоплен большой опыт систематической работы в определении возраста с помощью радиоуглеродного метода и установлены и объяснены физические эффекты, которые влияют на точность и могут давать искажения при радиоуглеродном датировании. Для того, чтобы возраст образца, определенный с помощью радиоуглеродного метода, перевести в календарный возраст, необходимо знать в довольно строгих пределах, во-первых, значение периода полураспада <sup>14</sup>С; во-вторых, значение активности радиоуглерода в резервуарах углерода (в особенности, в атмосфере) и насколько эта резервуарная активность постоянна в пределах радиоуглеродной шкалы времени. Кроме того, необходимо исследовать, насколько полно и быстро происходит перемешивание радиоуглерода в резервуаре; насколько неизменны изотопные отношения углерода в образцах, исключая распад <sup>14</sup>С, т.е. образцы относятся к закрытой системе или нет; насколько могут быть удалены загрязнения из образца, не изменяя активность <sup>14</sup>С, а также учитывать коррекцию на изотопное фракционирование, т.е. тенденцию организмов преимущественно концентрировать более легкие изотопы <sup>12</sup>С относительно <sup>13</sup>С и <sup>13</sup>С относительно <sup>14</sup>С. И естественно, все измерения соответствующих уровней активности <sup>14</sup>С должны быть выполнены с высокой степенью точности и воспроизводимости результатов измерений. Наиболее полно удается оценить и учесть возможные искажения возраста для древесных образцов.</p>
    <p>В ранних работах использовалось значение периода полураспада <sup>14</sup>С, равное 5568 ± 30 лет (Libby V.F. 1955), а позже после уточнения периода полураспада используют значение 5730 ± 40 лет (Godwin H. 1962). Различие между этими значениями составляет 3%, что легко учитывать при сопоставлении данных.</p>
    <p>Естественный уровень концентрации <sup>14</sup>С был нарушен в результате антропогенного воздействия: со второй половины прошлого века имеет место понижения уровня за счет сжигания ископаемого топлива (уголь, газ) (Suess H.E. 1955), не содержащего <sup>14</sup>С; с конца 50-х годов нашего века началось резкое увеличение уровня <sup>14</sup>С в земной атмосфере в результате наземных испытаний атомных устройств (Nydal R. 1968). В 1958 году было обнаружено в детальных измерениях (de Vries Hl. 1958), что и естественное содержание <sup>14</sup>С может испытывать колебания на шкалах времени в несколько десятилетий с амплитудой до 2% над средним уровнем. В дальнейшем началось широкое исследование причин естественных вариаций концентрации <sup>14</sup>С, связанных с солнечной активностью, напряженностью геомагнитного поля, вспышками сверхновых звезд (Suess H.E. 1965; Stuiver M. 1965; Константинов Б.П. и Кочаров Г.Е. 1965; Damon P.E. et al. 1966 и др.). Конечно, изменение концентрации <sup>14</sup>С в земной атмосфере во времени затрудняет интерпретацию радиоуглеродных датировок. Требуется калибровка таких датировок, т.е. придание им исторического или календарного возраста. Это может быть сделано с помощью калибровочных кривых - графиков, описывающих соотношение в прошлом между календарными возрастами и измеренными радиоуглеродными датами. Заметим, что радиоуглерод датирует органическое вещество исследуемого материала, а не событие. В археологичесих исследованиях часто встречаются долгоживущие материалы, например, древесина может иметь возраст в сотни лет, и важно, из какого участка взят образец на датировку. Археолог должен тщательно привязать объект, из которого взят образец, к событию. При радиоуглеродном датировании для калибровки используют материалы, возраст которых установлен с помощью дендрохронологического метода. Трудами многих ученых были составлены повсеместно принятые теперь калибровочные кривые для радиоуглеродной датировки, основанные на датировке методом годичных колец дерева. Эта калибровка привела к некоторым фундаментальным новым датировкам в археологии. Так, благодаря калибровочной кривой установлено, что даты, полученные радиоуглеродным методом для археологических целей, омоложены начиная уже примерно с первых сотен лет до нашей эры, и омоложение тем большее, чем древнее исследуемый образец.</p>
    <p>Время, прошедшее с момента прекращения обмена <sup>14</sup>С с окружающими резервуарами - “радиоуглеродный возраст t”, определяют согласно формуле:</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_030.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>где<emphasis> A, A</emphasis>0 - соответственно активность <sup>14</sup>С в образце на момент датирования и начальная активность в момент времени <emphasis>t</emphasis>0.</p>
    <p>Определяемые радиоуглеродные даты выражают в годах от современности (BP - before present), которые определяются следующим образом: а) естественная удельная активность <sup>14</sup>С устанавливается значением стандарта (NBS щавелевой кислоты), который соответствует активности древесины в 1950 году, определенной как 13,56 ± 0,07 распадов в минуту на грамм углерода; б) возраст выражается в годах от современности (BP) от “стандартного 1950 года” нашей эры (AD); в) возраст (в годах BP) рассчитывается, исходя из первоначально определенного значения периода полураспада радиоуглерода 5568 лет; г) активность <sup>14</sup>С корректируется на изотопное фракционирование для изотопа <sup>13</sup>С, равное – 25‰ (древесина, уголь); д) калиброванные даты обозначаются как “cal BC” (калиброванные до нашей эры) или “cal AD” (калиброванные даты нашей эры), иногда также используется обозначение “cal BP”, где cal BP = 1950 - cal AD = 1949 + cal BC. Таким образом, практически задача определения возраста сводится к тому, чтобы выделить углерод образца и эталона и перевести его в удобное для счета активности состояние.</p>
    <p>Как указано выше, дендрохронологические календари получены для различных временных интервалов и даже перекрывают эпоху голоцена. Путем измерения содержания <sup>14</sup>С в абсолютно датированных кольцах деревьев можно сконструировать калибровочную кривую, и, таким образом, учитывать отклонение возраста исследуемого археологического или исторического образца, полученного с помощью радиоуглеродного метода, от календарного. Первая калибровочная кривая, более или менее связывающая индивидуальные точки измерений содержания <sup>14</sup>С в серии колец деревьев известного возраста, была опубликована в 1967 году (Suess H.E. 1967).</p>
    <p>В 1970-х годах выяснилось, что полученные ранее результаты измерений активности <sup>14</sup>С в различных образцах, в ряде случаев, отличаются противоречивостью и несопоставимостью. Учитывая большие потенциальные возможности радиоуглеродного метода для распространенных по всему земному шару корреляций событий в археологии, геологии, геохимии, геофизике и т.д., чрезвычайно важно было определить степень доверия для пользователей этим методом, независимо от того, в какой лаборатории произведен анализ или получены первые результаты. Все это настоятельно требовало проведения сравнительных анализов, получаемых различными лабораториями результатов измерений.</p>
    <p>Надежность экспериментальных результатов по измерению активности <sup>14</sup>С определяется точностью измерений и правильностью анализа получаемых результатов. Если точность выражается как стандартная ошибка измерения, которую может дать каждая конкретная лаборатория, то определение правильного значения измеряемой концентрации <sup>14</sup>С связано с техникой подготовки образцов к измерениям, самим измерением, с точной фиксацией уровня лабораторных измерений этой концентрации <sup>14</sup>С относительно международного стандарта, что и привело к необходимости широкомасштабного межлабораторного перекрестного сравнения, проверки качества и унификации радиоуглеродных измерений в каждой лаборатории. Такое сравнительное изучение, основанное на добровольном и анонимном участии в организованных, а затем ставших регулярными межлабораторных проверках было начато в 1979 году, а первые итоги подведены в 1982 году, повторное - с участием 50 радиоуглеродных лабораторий было начато в 1982-1983 гг., а затем стало правилом регулярное проведение межлабораторных проверок, результаты которых обсуждаются на регулярных международных конференциях по радиоуглероду, созываемых один раз в три года. Основные итоги первых перекрестных межлабораторных проверок радиоуглеродных лабораторий были опубликованы в 1990 году (Cross check <sup>14</sup>С, 1990).</p>
    <p>Участвовавшим в проверке лабораториям удалось получить оценки экспериментальной точности и правильности проводимых ими анализов на всех стадиях осуществления эксперимента: от подготовки образца к измерению до непосредственных результатов измерений. Был сделан объективный анализ, определен круг лабораторий, производящих измерения активности <sup>14</sup>С с высокой точностью. Это дало возможность перейти к построению более детальных калибровочных кривых. В целом, развитие мастер-хронологий годичных колец тесно связано с развитием калибровки радиоуглеродной временной шкалы. С 1986 года все последующие генерации кривых были основаны на высокоточных измерениях (стандартное отклонение, как правило, не превышало ± 20 лет). В 1986 году была опубликована специальная калибровочная кривая, рекомендованная для калибровочных целей и основанная на измерениях активности <sup>14</sup>С в блоках колец (по 20 лет) непрерывной серии дендрохронологических данных по остистой сосне и ирландскому дубу и покрывающую последние 9200 лет (Stuiver M. and Kra R.S. 1986). В 1993 году была опубликована вторая калибровочная кривая, включающая дополнительные данные измерений, и покрывающая полностью эпоху голоцена (Stuiver M. et al. 1993).</p>
    <p>Фактическое состояние высокоточных измерений <sup>14</sup>С в непрерывных сериях дендрохронологических данных для целей калибровки радиоуглеродной шкалы проанализировано в работе (van der Plicht J. 1996) и отражено на рис. 4. Цифры справа указывают на временное разрешение (число колец) конкретной серии измерений. Линия 1 определяет наиболее длинную во времени часть непрерывной калибровочной кривой, полученной в Белфастском университете по серии измерений в блоках древесины ирландских дубов по 20 колец, охватывающую временной интервал 1840 г. н.э. - 5210 г. до н.э. (<emphasis>а</emphasis>), расширенную данными измерений в блоках немецких дубов до 7980 г. до н.э. (<emphasis>б</emphasis>). Линией 2 показан временной интервал измерений, выполненных в университете в Сиэттле, в блоках по 10 колец деревьев из США (<emphasis>а</emphasis>) и германских дубов (<emphasis>б</emphasis>) за интервал времени с 1945 г. н.э. по 6000 г. до н.э. с вдвое лучшим разрешением, чем предыдущие. Линией 3 изображена калибровочная шкала из результатов исследований, полученных в университетах Сиэттла и Белфаста и представляющих скомбинированные в 20-летнюю серию высокоточных измерений из данных по американским деревьям в 10-летних блоках и 20-летних блоках ирландских деревьев: участок <emphasis>а</emphasis> покрывает временной интервал 1940 г. н.э. - 2490 г. до н.э., данные затем были сначала расширены на интервале 2510-4990 гг. до н.э. (<emphasis>б</emphasis>), а затем продлены до 6000 г. до н.э. (<emphasis>в</emphasis>). Интервал погодичных измерений концентрации <sup>14</sup>С в каждом кольце американской ели с 1510 по 1954 гг. определен в университете в Сиэттле и показан линией 4. Интервал с 1935 г. до н.э. по 3900 г. до н.э. (линия 5) покрыт измерениями концентрации <sup>14</sup>С в германских дубах с временным разрешением от 1 до 4 лет, выполненными в университетах Гронингена и Претории. Линиями 6 изображены дополнительные данные измерений содержания <sup>14</sup>С в деревьях остистой сосны вне 5000 г. до н.э., полученные в Аризонском университете на интервале лет 5355-5815 гг. до н.э. (<emphasis>а</emphasis>) и 6090-6550 гг. до н.э. (<emphasis>б</emphasis>) и в Сиэттле - 6440-7160 гг. до н.э. (<emphasis>с</emphasis>). Линией 7 представлены калибровочные данные, полученные в Гейдельбергском университете из германских хронологий по дубу, протянутых до 7875 г. до н.э. Линия 8 представляет предварительную калибровочную кривую, основанную на хронологии по сосне, охватывающую измерения концентрации <sup>14</sup>С на интервале 7981-9439 гг. до н.э., выполненные в Гейдельбергском университете.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_031.jpg"/>
    <p><emphasis>Рис. 4. Калиброванные различными лабораториями интервалы радиоуглеродной временной шкалы по дендрохронологическим данным.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>На основе этих экспериментальных данных, полученных радиоуглеродным датированием образцов древесины календарного возраста, установлена калибровочная кривая (Рис. 5). В области существования радиоуглеродной калибровочной кривой, эти результаты используются, чтобы трансформировать получаемые на практике радиоуглеродные возрасты в календарные даты. Как видно из рисунка, радиоуглеродные даты оказываются моложе календарных; при этом, омоложение на шкале примерно с 1000 г. до н.э. составляет сотни лет и увеличивается до более чем тысячи лет в конце калибровочной кривой.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_032.jpg"/>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_033.jpg"/>
    <p><emphasis>Рис. 5. Радиоуглеродная калибровочная кривая (радиоуглеродный возраст, годы BP), полученная датированием колец деревьев (календарные годы, BC/AD). Прямая линия означает равенство “радиоуглеродного” возраста абсолютному возрасту образцов (<sup>14</sup>С годы = дендрогодам).</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Прогресс в радиоуглеродном датировании и точности калибровки позволяет разрабатывать калиброванные радиоуглеродные хронологии археологических объектов в ряде регионов, и, в первую очередь, для исторических времен. По-видимому, необходимость такой хронологии для археологии Ближнего и Среднего Востока не вызывает сомнения. Известно, что абсолютное датирование в археологии Ближнего Востока в конечном счете основывается на качестве и надежности исторических календарей Египта, Месопотамии и др. Египетский исторический календарь является главным для археологического датирования во многих частях Ближнего Востока, заметное положение также занимает хронология Месопотамии. Интерпретация древних записей часто приводит к различиям мнений среди экспертов. Возможны различные интерпретации этих древних источников, а часто и нельзя получить ответа относительно их надежности. Радиоуглеродное датирование является независимым от исторического датирования и поэтому может быть законным образом использовано в проверке и возможной коррекции древних исторических хронологий, при условии, что разрешение и точность радиоуглеродных измерений являются достаточно высокими. Как показывают исследования (Hassan F.A. and Robinson S.W. 1987), применение высокоточной радиоуглеродной калибровки дает радиоуглеродные даты образцов, которые находятся в прекрасном согласии с историческими датами до нашей эры (рис. 6). Конечно, необходимо получать тщательно отобранные серии десятков или даже сотен новых высокоточных дат, чтобы сформировать базы для развития калиброванной радиоуглеродной хронологии археологии того или иного региона.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_034.jpg"/>
    <p><emphasis>Рис. 6. Усредненные радиоуглеродные даты для исторических образцов из Египта, Нубии, Месопотамии и Палестины. Открытые символы - отдельные даты, полностью заполненные символы - не менее четырех дат, заполненные на четверть - две даты и т.д.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Графический подход является практическим, но строго математически не является корректным и не обеспечивает всей возможной информации. Недавно разработаны корректные процедуры калибровки, которые в настоящее время широко используют в форме программ, сделанных для персональных компьютеров. Наиболее популярными являются программы: CALIB (Stuiver M. and Reimer P.J. 1986) и CAL20 (van der Plicht J. 1996), разработанные, соответственно, в университетах Сиэттла и Гронингена. Обе программы рассчитывают вероятность распределения калиброванных дат, используя так называемый принцип Байеса в статистической теории, и дают эквивалентные результаты. В целом, достигается международный консенсус относительно стандартной калибровочной процедуры и выражения результатов.</p>
    <p>Улучшения в точности радиоуглеродных измерений поднимает вопрос о пределах радиоуглеродного датирования. Как показано в работе (Niklaus Th.R. et al. 1992), при доверительном интервале 2σ, представляющем математическое определение корректного возраста, неопределенность в радиоуглеродном датировании может быть уменьшена на ту же самую величину, как могут быть улучшены измерения радиоуглеродного возраста. Смещение в этом соотношении составляет около 40 календарных лет и равно нижнему пределу для средней ширины доверительных интервалов 2s , которые могут быть рассмотрены как нижний предел точности радиоуглеродного датирования. Из калибровки, используя различные ошибки для калибровочной кривой, можно увидеть только незначительные различия в средней ширине доверительных интервалов 2σ, что приводит к тому, что достаточна фактическая точность (1σ - 12 лет) калибровочной кривой вплоть до 6000 лет до н.э.</p>
    <p>Извилистая форма калибровочной кривой (из-за мелкого масштаба плохо просматриваемая на рис. 5) усложняет перевод <sup>14</sup>С дат в календарные. Наиболее сложная форма калибровочной кривой имеет место в окрестности ~300, ~2400, ~4500, ~7500, и ~9500 BP, что приводит к тому, что одному <sup>14</sup>С возрасту могут соответствовать две или более календарные даты. Для радиоуглеродных возрастов в окрестности указанных дат улучшения в точности радиоуглеродных измерений не приводят к более высокой точности в радиоуглеродном датировании. Только большая детальность исследуемого материала в таких случаях может позволить сузить рамки точности определения возраста. В то же время резкие участки калибровочной кривой, связанные с существенными изменениями концентрации <sup>14</sup>С в земной атмосфере, и которая, как показывают результаты исследований (Дергачев В.А. 1966), изменяются циклически с периодом около 2400 лет, могут служить реперами как для подгонки плавающих хронологий по древесине к абсолютным датам, так и для получения надежных датировок по торфяникам, а также и для создания хронологий по ленточным отложениям глин в озерах. Кроме ленточных глин, имеющих слоистую структуры, имеют абсолютный счет и слои льда в полярных областях.</p>
    <p>В последние годы достигнут важный прогресс и в датировке малых образцов биоорганического материала кораллов и полярных отложений льда с высокой точностью с помощью ускорительной масс-спектрометрии для уранового семейства (TIMS) и для радиоуглерода (AMS). Для последних более чем 25 тысяч лет получены точные ураниево-ториевые даты коралловых образцов (рис. 7) (Bard et al. 1993), взятых на островах Муруроа, Галапагоса и Барбадоса, которые были также продатированы радиоуглеродным методом. Обращают на себя внимание очень большие отклонения концентрации <sup>14</sup>С от стандарта: содержание <sup>14</sup>С увеличивается от ~ 10% в районе ~ 10000 лет назад до более чем 40% в интервале времени ~ 20000-25000 лет назад, что приводит к омоложению образцов, определенных радиоуглеродным методом, соответственно, от 800 лет и до более чем 3200 лет.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_035.jpg"/>
    <p><emphasis>Рис. 7. Изменение концентрации радиоуглерода (Δ<sup>14</sup>C) и отклонение радиоуглеродного возраста от календарного (Δt) за последние более чем 20 тысяч лет; данные по древесным кольцам (сплошная кривая) и кораллам (кружки).</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>В настоящее время проводится тщательная оценка ошибок датировок в периоды резких колебаний 14С и ревизия наборов калибровочных данных, чтобы определить даже малые коррекции для калибровки археологических образцов на основе древесных колец. Как историческое, так и радиоуглеродное датирование, имеет свои единственные в своем роде ценные качества и свои ограничения. Свойственное некоторым ученым отношение к радиоуглеродному датированию как к простому указанию вероятности не может приниматься всерьез и не способствует исследованию прошлой действительности, так же как и “научное” высмеивание археоисторического датирования как просто субъективной интерпретации исследуемых археологических наслоений и древних объектов безо всякого подобия вероятности. Только вместе и в подстраивании и контроле одного другим эти методы могут обеспечить всесторонний подход к археоисторическому прошлому, посредством чего могут быть разрешены некоторые наиболее спорные хронологические моменты прошлого.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Добавление при подготовке статьи в данный сборник　</subtitle>
    <p>В течение последних трех десятилетий развит и испытан целый ряд изотопных методов с целью реконструкции прошлых климатических изменений и изменений окружающей среды на различных континентах и их влияния на человека. Понимание поведения и предсказуемости физических, химических и биологических систем Земли является главной проблемой многих программ и проектов. В результате применения новых современных методов исследований и усовершенствованию методов обработки данных, в конечном счете, удается получать детальные и надежные данные о природных процессах и закономерностях их изменения, в частности, о циклах разного ранга.　</p>
    <p>Обильная информация становится достоянием исследователей после завершения начатых в 1989 году двух проектов (GISP-2 — проект США, GRIP — Европейский проект) бурения льда в Центральной Гренландии до глубин более чем 3 км. Благодаря обоим проектам научное сообщество получило наиболее детально и хорошо датированную информацию самого высокого качества, касающуюся нашей планеты за последние ~250 тысяч лет, связанную с климатическими, атмосферными изменениями и изменениями окружающей среды. При этом на интервале последних ~110 тысяч лет удалось просчитать годичные слои в обоих ледяных кернах с различием между датами этих керном и независимыми индикаторами возраста примерно в 1% для интервала от современности до ~10 тысяч лет назад и 5% в большей части всего ледникового периода.　</p>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>Литература</strong></subtitle>
    <p>Адаменко М.Ф. Динамика прироста лиственницы как индикатор термического режима летних сезонов в горном Алтае. В кн.: Региональные географические исследования Западной Сибири. Новосибирск: Наука, Сибирское отделение. 1978. С. 20-25.</p>
    <p>Битвинскас Т.Т. Дендроклиматические исследования. Л.: Гидрометеоиздат. 1974. 172 с.</p>
    <p>Битвинскас Т.Т., Дергачев В.А., Кочаров Г.Е. и др. Использование радиоуглеродного метода датирования в целях создания сверхдолгосрочных дендрошкал в условиях южной Прибалтики. В сб.: Труды Шестого Всесоюзного совещания по проблеме “Астрофизические явления и радиоуглерод”, Тбилиси: Изд-во Тбилисского университета. 1978. С. 185-192.</p>
    <p>Битвинскас Т.Т., Дергачев В.А., Колищук В.Г. и др. Анализ годичных слоев древесины для исследования астрофизических и геофизических процессов. Сб.: Экспериментальные методы исследования астрофизических и геофизических явлений. Л.: ФТИ им.А.Ф.Иоффе АН СССР. 1988. С. 9-55.</p>
    <p>Дендрохронология и дендроклиматология /под ред. Кайрюкштиса Л.А., Галазия Г.И. и Шиятова С.Г. Новосибирск: Наука. 1986. 208 с.</p>
    <p>Дергачев В.А., Векслер В.С. Применение радиоуглеродного метода для изучения природной среды прошлого. Л.: Изд-во ФТИ им.А.Ф.Иоффе РАН. 1991. 258 с.</p>
    <p>Дергачев В.А. Концентрация космогенного радиоуглерода в земной атмосфере и солнечная активность в течение последних тысячелетий. Геомагнетизм и аэрономия. 1996. Т. 36. № 2. С. 49-60.</p>
    <p>Клейн Л.С. Археология спорит с физикой. Природа. 1966. № 2, 3.</p>
    <p>Колчин Б.А., Черных Н.Б. Дендрохронология Восточной Европы. М.: Наука. 1977. 126 с.</p>
    <p>Константинов Б.П., Кочаров Г.Е. Астрофизические явления и радиоуглерод. Доклады Академии наук СССР. 1965. Т. 165. С. 63-67.</p>
    <p>Либби У.Ф. Радиоуглерод - атомные часы. В сб.: Наука и человечество. 1962. М.: Знание. 1962. С. 190-200.</p>
    <p>Либби У.Ф. Углерод-14 - ядерный хронометр археологии. Курьер ЮНЕСКО. 1968. № 7.</p>
    <p>Ловелиус Н.В. Изменчивость прироста деревьев. Дендроиндикация природных процессов и антропогенных воздействий. Л.: Наука, Ленинградское отделение. 1979. - 230 с.</p>
    <p>Мухамедшин К.Д. Дендрохронологическая шкала древовидной формы можжевельника туркестанского. В кн.: Дендроклиматологические шкалы Советского Союза. Каунас: и-нт ботаники АН Литовской ССР. 1978. С. 113-115.</p>
    <p>Носовский Г.В., Фоменко А.Т. Империя. М.: Факториал. 1996.</p>
    <p>Олейников А. Геологические часы. Ленинград: Недра, Ленинградское отделение. 1971. 112 с.</p>
    <p>Фоменко А.Т. Методы статистического анализа нарративных текстов и приложения к хронологии. М. : Изд-во Московского университета. 1990.</p>
    <p>Фоменко А.Т. Исследования по истории древнего мира и средних веков. Математические методы анализа источников. Глобальная хронология. М.: Изд-во механико-математического факультета МГУ. 1993. 408 с.</p>
    <p>Шведов Ф.Н. Дерево как летопись засух. Метеорологический вестник. 1892. №5.</p>
    <p>Шиятов С.Г. Дендрохронология Мангазеи. В сб.: Проблемы абсолютного датирования в археологии (под ред. Б.А.Колчина). М.: Наука. 1972. С. 119-121.</p>
    <p>Шиятов С.Г. Сверхвековой цикл в колебаниях индексов прироста лиственницы (Larix sibirica) на полярной границе леса. В кн.: Биоэкологические основы дендрохронологии. Вильнюс-Ленинград. 1975. С. 47-53.</p>
    <p>Шиятов С.Г. Климатогенные смены лесной растительности на верхнем и полярном пределах ее произрастания. Автореферат докторской диссертации. Свердловск. 1981. 57 с.</p>
    <p>Bard E., Arnold M., Fairbanks R.G., Hamelin B. 230Th-234U and 14C timescale over the past 30000 years using mass spectrometric U-Th ages from Barbados corals. Radiocarbon. 1993. V. 35. P. 191-199.</p>
    <p>Becker B. Holocene tree ring series from southern central Europe for archaeological dating6 radiocarbon calibration and stable isotope analysis. In: Proceedings of 9th International Radiocarbon Conference, (ed. R.Berger and H.E.Suess), Berkeley/Los Angeles: University of California Press. 1979. P. 554-565.</p>
    <p>Becker B. and Kromer B. Extension of the Holocene dendrochronology by the preboreal pine series, 8800 to 10100 BP. Radiocarbon. 1986. P. 969-979.</p>
    <p>Becker B. An 11,000-year German oak and pine dendrochronology for radiocarbon calibration. Radiocarbon. 1993. V. 35. P. 201-213.</p>
    <p>Cross check 14С. Radiocarbon. 1990. V. 32. No. 3.</p>
    <p>Damon P.E., Long A., Grey D.C. Fluctuation of atmospheric 14С during the last six millennia. J. Geophys. Res. 1966. V. 71. P. 1055-1063.</p>
    <p>De Vries Hl. Variation in concentration of radiocarbon with time and local on earth. Koninkl. Nederlandse Acad. Wetenschap. 1958. V. B61. P. 94-102.</p>
    <p>Douglass A.E. Climatic Cycles and Tre-Growth. Washington. 1919, 1928, 1936. V. 1-3.</p>
    <p>Douglass A.E. Estimated ring chronology 150-1934 A.D. Tree-Ring Bulletin. 1940. V. 6.</p>
    <p>Fergusson C.W. Dendrochronology of the bristlecone pine prior to 4000 BC. In: Proceedings of 8th International Radiocarbon Dating Conference. New Zealand.Wellington (eds T.A.Rafter and T.Grant-Tylor), Royal Society of New Zealand. 1973. P. A1-A10.</p>
    <p>Fergusson C.W. and Graybill D.A. Dendrochronology of bristlecone pine: a progress report. Radiocarbon. 1983. V. 25. P. 287-288.</p>
    <p>Fritts H.C. Tree-ring analysis: tool for water resource. Trans. Amer. Geolog. Union. 1969. V. 50. P. 22-29.</p>
    <p>Godwin H. Half-life of radiocarbon. Nature. 1962. V. 195. P. 984.</p>
    <p>Hassan F.A. and Robinson S.W. High-precision radiocarbon chronometry of ancient Egypt, and comparisons with Nubia, Palestine and Mesopotamia. Antiquity. 1987. V. 61. P. 119-135.</p>
    <p>Leuschner H.H. and Delmore A. Tree-ring work in Gottingen. PACT Publ. 1988. V.22. P. 123-132.</p>
    <p>Libby W.F. Radiocarbon Dating, University of Chicago Press. 1955.</p>
    <p>Methods of Dendrochronology /ed. Kairiukshtis, Bednarz Z. and Feliksik E. Warsaw: Systems Research Institute. 1987. 319 p.</p>
    <p>Methods of Tree-Ring Analysis: Application in the Environmental Sciences. (eds. Cook E.R and L. Kairiukstis), Dordrecht: Cluwer. 1990.</p>
    <p>Niklaus Th.R., Bonani G., Simonius M. et al. CalibETH: An interactive computer program for the calibration of radiocarbon dates. Radiocarbon 1992. V. 34. P. 483-492.</p>
    <p>Nydal R. Further investigation of the transfer of radiocarbon in nature. J. Geophys. Res. 1968. V. 73. P. 3617-3635.</p>
    <p>Pilcher J.R., Baillie M.G.L., Schmidt B., Becker B. A 7272-year tree-ring chronology for western Europe. Nature. 1984. V. 312. P. 150-152.</p>
    <p>Purser K.H. A high throughput 14С accelerator mass specrtometer. Radiocarbon. 1992. V. 34. P. 458-467.</p>
    <p>Schweingruber F.H. Trees and Wood in Dendrochronology. Berlin: Springer-Verlag. 1993. 402 p.</p>
    <p>Stuiver M. Carbon-14 content of 18th- and 19th century wood, variations correlated with sunspot activity. Science. 1965. V. 149. P. 533-535.</p>
    <p>Stuiver M. and Kra R. S. Calibration Issue. Radiocarbon. 1986. V. 28. No. 2B.</p>
    <p>Stuiver M. and Reimer P.J. A computer program for radiocarbon age calculation. Radiocarbon. 1986. V. 28. P. 1022-1030.</p>
    <p>Stuiver M., Long A. and Kra R. S. Radiocarbon. Calibration Issue. 1993. V. 35. No. 1.</p>
    <p>Suess H.E. Radiocarbon concentration in modern wood. Science. 1955. V. 122. P. 415-417.</p>
    <p>Suess H.E. Secular variations of the cosmic-ray-produced carbon-14 in the atmosphere and their interpretations. J. Geophys. Res. 1965. V. 70. P. 5937-5952.</p>
    <p>Suess H.E. Bristlecone pine calibration of the radiocarbon time scale from 4100 B.C. to 1500 B.C. In: Radioactive Dating and Methods of Low-Level Counting. Vienna: IAEA. 1967. P. 143-151.</p>
    <p>Van der Plicht J. The Groningen radiocarbon calibration program. Radiocarbon. 1993. V. 35. P.231-239.</p>
    <p>Van der Plicht J. Calibration of the 14С time scale: the present status and prospects beyond the Holocene boundary. Report on the International Workshop on Isotope-Geochemical Research in the Baltic Region. Lohusalu, Estonia, March 1996.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Точка зрения математика </p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>А. Ю. Андреев. «Новая хронология» с точки зрения математической статистики</p>
    </title>
    <p>Авторы «Новой хронологии» неоднократно подчеркивают, что все их результаты базируются на мощном фундаменте современных математических методов. Математические результаты авторов, обнаруживающие хронологические сдвиги и параллели, обладают с их точки зрения, абсолютной статистической достоверностью. Такого рода заявления вызывают у читателей, привыкших уважать математику, невольное и глубокое доверие. И даже если исторические выводы «Новой хронологии» им могут показаться чересчур смелыми, математическая основа работы укрепляет читателей во мнении, что «в этом что-то есть».</p>
    <p>Все эти утверждения авторского коллектива, возглавляемого академиком А. Т. Фоменко, весьма ответственны. Они подразумевают у авторов высокую культуру владения статистическими методами, т.е. во-первых, умение получить с помощью этих методов корректный результат, и, во-вторых, указать на границы его применимости, меру возможной ошибки, дать читателю четкий критерий значимости результата. Все эти требования содержатся в любой методике современной статистики. Они тем более важны, поскольку (как мы подробно расскажем ниже) методы, используемые авторами, являются их собственным изобретением, не похожим ни на одну из стандартных статистических процедур.</p>
    <p>Между тем, намеренно или случайно, но собственно математическая сторона трудов по «Новой хронологии» мало доступна широкому читателю. С одной стороны, большинство книг А. Т. Фоменко и его соавторов, вышедших в последнее время, содержит в названии или предисловии упоминание о «новых математических методах», однако их научное, подробное описание полностью отсутствует, и авторы сразу сосредотачиваются на результатах, точнее на своей исторической интерпретации того, что, как они уверяют, неопровержимо доказано математикой — но в других работах.</p>
    <p>В поисках этих работ, мы обратились к одной из первых монографий А. Т. Фоменко,<a l:href="#n_247" type="note">[247]</a> которая, действительно, содержит изложение статистической методики, обосновывающей его результаты. Нельзя не отметить, что и в этой книге, посвященной, как указано в аннотации, «новому научному направлению в современной прикладной статистике», вместо подробных и точных формул, которые бы явно показали как получены результаты, мы находим лишь многословные качественные описания способов расчета (за точными же формулами автор отсылает к практически недоступным широкому читателю специальным сборникам). Поэтому даже критически настроенные читатели должны удовлетворяться лишь внешним правдоподобием рассуждений и принимать предлагаемые им числа на веру.</p>
    <p>Мы хотели бы вывести читателей Фоменко из такого положения, и с формулами в руках проанализировать предложенную им статистическую методику и достоверность результатов. Тем самым, мы берем на себя математическую работу, которую должен был бы предъявить читателю сам автор, если он действительно ставит целью обосновать свое «новое научное направление» в статистике. </p>
    <subtitle><strong>Метод локальных максимумов</strong></subtitle>
    <p>В данной статье мы сосредоточимся на анализе одной из «новых статистических методик», предложенных А. Т. Фоменко для распознавания «дубликатов» и хронологических сдвигов в истории — принципа корреляции локальных максимумов.<a l:href="#n_248" type="note">[248]</a> Изложим вначале общую схему метода, для того чтобы уяснить, какую именно статистическую задачу решает автор.</p>
    <p>Пусть имеются две «хроники» — т.е. два текста с погодным изложением событий, описывающие промежутки времени равной протяженности. Целью метода является определить, могут ли эти хроники описывать одни и те же события. В случае положительного ответа, даже если данные хроники относятся к разным историческим эпохам, события в них объявляются тождественными, а эпохи — совпадающими с некоторым хронологическим сдвигом. Важнейшим результатом применения этого метода является утверждение о том, что средневековая история Рима (изложенная по книге Ф. Грегоровиуса «История города Рима в средние века») и его античная история, (содержащаяся в труде Тита Ливия «От основания города») говорят об одних и тех же событиях, сдвиг между которым составляет 1053 года.</p>
    <p>Следующая схема дает представление о последовательности шагов метода:</p>
    <p><strong><emphasis>хроника → числовая последовательность</emphasis> («информация») → <emphasis>набор максимумов</emphasis></strong></p>
    <p>На первом шаге текст с погодным изложением преобразуется в последовательность чисел, каждое из которых является функцией информации, содержащейся в хронике под данным годом. В качестве такой функции, по мнению автора, можно выбирать количество страниц, соответствующих каждой погодной записи, либо количество строк в записи, либо количество знаков, либо количество собственных имен в записи и т.д. Критический анализ этих способов измерения информации у автора полностью отсутствует, хотя очевидно, что они зависят от языка хроники, характера излагаемых событий, а число строк или страниц — даже от формата издания, что особенно сказывается в коротких записях. В нашей работе мы, стараясь сосредоточиться на математической критике метода, будем опускать подобные «мелочи». Тем не менее, встречи с ними в работах Фоменко происходят многократно и существенно снижают культуру изложения его методик.</p>
    <p>Второй шаг метода состоит в определении «локальных максимумов» для указанной выше последовательности чисел. Именно наборы максимумов хроник и будут сравниваться в последующих процедурах. Тем самым постулируется принцип — <emphasis>если наборы максимумов информации в хрониках совпадают, то эти хроники описывают один и тот же период времени</emphasis>. Опять-таки заметим, хотя этот принцип, мягко говоря, спорен с исторической точки зрения. Ведь история — это не просто набор замечательных дат, а такой принцип полностью отвергает сравнение содержательной стороны событий. Однако, здесь мы не будем углубляться в его критику, а примем предположения Фоменко «как есть».</p>
    <p>Таким образом, на третьем шаге из двух исходных сравнивавшихся хроник получают две последовательности дат — локальных максимумов этих хроник. Интересно, что автор не дает никакого определения, какую дату можно считать максимумом, т.е. насколько сильно информация, ей соответствующая, должна отличаться от информации за смежные годы. Вместо этого он предлагает проводить «сглаживание» исходной числовой последовательности, т.е. в каждой точке заменять исходное значение на среднее арифметическое для значений некоторого набора соседних с ней точек.<a l:href="#n_249" type="note">[249]</a> В результате сглаживания, по мнению автора, выявятся основные максимумы, причем каждый из них будет достигаться только в одном конкретном году.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_036.jpg"/>
    <p><emphasis>Рис. 1.</emphasis> </p>
    <empty-line/>
    <p>Указанная математическая процедура вызывает следующие законные возражения: 1) преобразование информации путем «сглаживания» искажает информацию, содержащуюся в исходной хронике, и лишено всякого исторического смысла. Например, если в летописи после двух кратких погодных записей, дано, скажем, под 1152 годом описание похода некоего князя на половцев, в 1153 г. написано, что «бысть тишина», а в 1154 г. представлен, скажем, подробный рассказ о кончине князя, после чего опять записи краткие, то 1154 г. и является локальным максимумом информации (см. рис.). Но «сглаживание» изменит картину: здесь покажется, что после краткого описания похода 1152 г. следует некое более подробное сообщение, которое превосходит в объеме даже подробную повесть 1154 г., т.е. информация 1153 г. (в летописи — просто отсутствующая) вдруг окажется локальным максимумом; 2) совершенно необязательно максимум информации достигается только в одном конкретном году. Разве нельзя себе представить, например, двух или трехлетний поход, описанный равномерно, с одинаковой степенью подробности? К какому году тогда отнести «локальный» максимум?</p>
    <p>Вместе с тем мы готовы согласиться с автором — все эти искажения не слишком сильно нарушают общую картину распределения информации и выбор максимумов. Однако, они предоставляют значительный простор для привязки максимума к той или иной дате, т.е. допускают ошибку в его определении на несколько лет, что малозначительно само по себе, но играет большую роль при вычислении последующих «коэффициентов связи» хроник, которые чрезвычайно чувствительны к этим ошибкам. Как мы вскоре убедимся, достаточно несколько подвинуть максимумы в благоприятную сторону, чтобы на несколько порядков изменить «достоверность» совпадения хроник. </p>
    <subtitle><strong>Стандартные статистические коэффициенты</strong></subtitle>
    <p>Мы, наконец, можем обратиться к центральной математической процедуре метода — сравнению наборов локальных максимумов. Обратим внимание, что с этого момента автор переходит от сравнения абсолютных дат локальных максимумов к сравнению относительных промежутков между ними. Максимумы делят полный отрезок времени, охватываемый хроникой, на несколько частей, и набор длин этих промежутков между максимумами автор обозначает <emphasis>X<sub>i</sub></emphasis> для первой и <emphasis>Y<sub>i</sub></emphasis> для второй хроники. Очевидно, что чисел в этом наборе на единицу больше, чем числа максимумов (например, три максимума делят хронологический отрезок на четыре части). Но самое главное: хроники, у которых относительное расположение наборов максимумов полностью совпадает, обладают одинаковыми последовательностями <emphasis>X<sub>i</sub></emphasis> и <emphasis>Y<sub>i</sub></emphasis>, т.е.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_0411.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Ясно, однако, что в действительности корреляция максимумов у разных хроник, даже описывающих одни и те же события, не может быть полной. Поэтому статистическая задача автора — <emphasis>оценить выполнение соотношения</emphasis> <strong>(1)</strong> <emphasis>для рядов X<sub>i</sub> и Y<sub>i</sub></emphasis> (т.е. найти «степень близости» хроник) с помощью некоторой математической процедуры.</p>
    <p>Отметим, что искомая связь <strong>(1)</strong> имеет предельно простой вид, она <emphasis>линейна</emphasis>, следовательно для ее оценки годится практически любой из существующих в статистике коэффициентов взаимосвязи. Приведем только два из них: коэффициент линейной корреляции (это самый известный и распространенный из статистических коэффициентов) и коэффициент регрессии, который находят по методу наименьших квадратов.</p>
    <p><emphasis>Коэффициент линейной корреляции</emphasis> рядов <emphasis>Xi</emphasis> и <emphasis>Yi</emphasis> вычисляется по формуле:</p>
    <empty-line/>
    <empty-line/>
    <p>В случае существования линейной связи <emphasis>r</emphasis> по модулю близко к единице, в обратном случае — к нулю. Важно, что коэффициент имеет уровень значимости, т.е. такое значение, начиная с которого можно уверенно говорить о существовании корреляции:</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_0413.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>где <emphasis>n</emphasis> — число членов рядов <emphasis>X<sub>i</sub></emphasis> и <emphasis>Y<sub>i</sub></emphasis>, а число <emphasis>t</emphasis> определяется вероятностью, с которой мы хотим быть уверены в значимости корреляции (например, для 50% уверенности в существовании связи <emphasis>t</emphasis> = 0.6, для 99% — <emphasis>t</emphasis> = 3).</p>
    <p><emphasis>Коэффициент регрессии</emphasis> по своему смыслу — это угловой коэффициент прямой, которая наиболее близко проходит через точки с координатами (<emphasis>X<sub>i</sub></emphasis>, <emphasis>Y<sub>i</sub></emphasis>). Когда все <emphasis>n</emphasis> точек не лежат на одной прямой, ее проводят так, чтобы сумма квадратов расстояний от этих точек до прямой была минимальной. Формула для коэффициента регрессии более сложна, чем для линейной корреляции, поэтому мы ее не приводим, подчеркнем только, что и здесь важна мера ошибки коэффициента регрессии, т.е. насколько хорошо указанные точки «ложатся» на прямую линию. Значения коэффициентов регрессии и линейной корреляции хорошо согласуются между собой — если коэффициент корреляции показывает наличие линейной связи переменных, то и ошибка коэффициента регрессии мала и наоборот.</p>
    <p>Почему же автор не использует эти или иные статистические коэффициенты для оценки связи <strong>(1)</strong>? Мы не найдем в его книге ответа на этот вопрос. Вместо известных коэффициентов А. Т. Фоменко вводит свою собственную меру близости для рядов максимумов <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>). С его точки зрения, эта мера носит вероятностный характер, т.е. определяет «вероятность случайного совпадения лет» в сравниваемых рядах (мы чуть ниже проанализируем это утверждение). Впрочем, чем бы она ни была, если эта мера вводится корректно, то ее результаты должны согласовываться с приведенными выше коэффициентами.</p>
    <subtitle> <strong>Коэффициент <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>) и его свойства</strong></subtitle>
    <p>Чтобы это проверить, опишем, как вычисляется <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>). Идея получения этого коэффициента состоит в сравнении некоторых объемов в <emphasis>n-</emphasis>мерном пространстве, где размерность пространства <emphasis>n</emphasis> совпадает с наибольшей из длин рядов <emphasis>X<sub>i</sub></emphasis> и <emphasis>Y<sub>i</sub></emphasis>. Данным рядам сопоставляются соответственно две точки <emphasis>n</emphasis>-мерного пространства <emphasis>X</emphasis> (<emphasis>X<sub>1</sub></emphasis>, <emphasis>X<sub>2</sub></emphasis>, … , <emphasis>X<sub>n</sub></emphasis>) и <emphasis>Y</emphasis> (<emphasis>Y<sub>1</sub></emphasis>, <emphasis>Y<sub>2</sub></emphasis>, … , <emphasis>Y<sub>n</sub></emphasis>). Между этими точками (как и в обычном двух и трехмерном пространстве) определяется декартово расстояние</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_0414.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Сразу же обращает на себя внимание вопрос — как быть в случае, если число максимумов в анализируемых хрониках различно? Корректная статистическая процедура требовала бы, чтобы сравнивались ряды с <emphasis>наименьшей</emphasis> из двух длин, т.е. из большего ряда выбирались бы последовательности чисел с длиной равной длине меньшего ряда, затем для каждой пары вычислялся бы коэффициент корреляции и делались бы соответствующие выводы о возможности линейной связи. Однако, автор идет по совершенно иному пути (ничем это не мотивируя) — выбирает <emphasis>наибольшую</emphasis> длину и предлагает считать в меньшем из рядов некоторые максимумы <emphasis>кратными</emphasis>, т.е. слившимися в одну точку, а соответствующие недостающие координаты <emphasis>X<sub>i</sub></emphasis> — равными 0. Ясно, что никакого исторического смысла такой кратный максимум не имеет, что же касается математической стороны, то очевидна неоднозначность процедуры выбора кратных максимумов, которая существенно влияет на подсчет <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>), о чем мы еще скажем ниже.</p>
    <p>Таким образом, координаты точек <emphasis>X</emphasis> и <emphasis>Y</emphasis> являются целыми положительными числами или нулями, и при этом удовлетворяют условию</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_0415.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>где <emphasis>А</emphasis> — полная длина хронологического отрезка, который описывают хроники. Напомним, что по условию, обе хроники описывают одинаковые по продолжительности промежутки времени. Поскольку числа <emphasis>Xi</emphasis> являются расстояниями между соседними максимумами хроники, их полная сумма и должна равняться полной временной протяженности хроники, т.е. <emphasis>А</emphasis>. То же справедливо и для второй хроники <emphasis>Y<sub>i</sub></emphasis>.</p>
    <p>Множество точек с целочисленными неотрицательными координатами, удовлетворяющими условию <strong>(4)</strong>, автор обозначает <emphasis>Ш</emphasis> и придает ему смысл полного набора всех возможных хроник, которые описывают хронологический промежуток длины <emphasis>A</emphasis>. Каждой точке множества <emphasis>Ш</emphasis> соответствует некоторый набор максимумов, а ему, в свою очередь, некоторая «виртуальная» хроника, что и позволяет автору придать вводимому ниже коэффициенту вероятностную интерпретацию.</p>
    <p>Коэффициент <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>) равен отношению количества точек из множества <emphasis>Ш</emphasis>, которые лежат к точке <emphasis>X</emphasis> ближе чем точка <emphasis>Y</emphasis> (в смысле декартового расстояния <strong>(3)</strong>), к полному числу точек множества <emphasis>Ш</emphasis>. Последнее число, как только что говорилось, по мысли автора — это полное число возможных хроник на данном отрезке длиной <emphasis>A</emphasis>. Величина <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>) называется «вероятностью случайного совпадения лет» (ВССЛ). Таким образом, если, например, <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>) = 10<sup>−6</sup>, то это должно означать, что из миллиона наугад взятых хроник, описывающих промежуток времени данной длины, только одна находится к хронике <emphasis>X</emphasis> также «близко», как и хроника <emphasis>Y</emphasis>. Отсюда легко сделать вывод — раз чрезвычайно мала вероятность того, что столь близкое совпадение хроник <emphasis>X</emphasis> и <emphasis>Y</emphasis> случайно, то они обязаны описывать одни и те же события, что и требуется доказать автору.</p>
    <p>Неправда ли, все это звучит весьма убедительно? И, конечно, нельзя упрекнуть читателей, которые, не проникая глубже в методику Фоменко, остаются здесь вполне убежденными в достоверности оценок, получаемых с помощью <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>). И, однако, это не так.</p>
    <p>Начнем, сперва, с возражений чисто теоретического характера. Замечательным свойством меры <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>) является ее некоммутативность, поскольку в общем случае</p>
    <p><strong><emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>) ≠ <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>Y</emphasis>, <emphasis>X</emphasis>)</strong></p>
    <p>Чтобы в этом убедиться, достаточно простейшего примера: <emphasis>А</emphasis>=2, <emphasis>n</emphasis>=2, <emphasis>X</emphasis>(2, 0), <emphasis>Y</emphasis>(1, 1), тогда <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>)=2/3, а <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>)=1. Некоммутативность ставит под сомнение саму возможность сделать из этого коэффициента какой-нибудь вывод, ведь если хроника <emphasis>X</emphasis> близка к <emphasis>Y</emphasis> по мере <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>), то вовсе необязательно, что <emphasis>Y</emphasis> также близка к <emphasis>X</emphasis> по мере <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>). Очевидно, что автору необходимо как минимум каждый раз, сравнивая хроники, определять обе меры и предъявлять их читателю, а если они совпадают, специально оговаривать этот случай. К сожалению, мы не найдем этого в цитируемой книге. Только в 3-ем ее издании (1999 г.) мы видим, что автор заменяет <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>) на среднее значение <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>) и <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>Y</emphasis>, <emphasis>X</emphasis>), с помощью этого добиваясь коммутации. Однако, замечательно, что при этом автором не исправлено ни одно из посчитанных еще в 1-м издании книги конкретных значений коэффициента, что вызывает у читателя законные вопросы.</p>
    <p>Вторым важным замечанием является отсутствие связи между выводами, получаемыми с помощью <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>), и выводами, которые дают стандартные коэффициенты линейной корреляции и регрессии. Убедимся в этом на конкретном примере. Здесь и далее в примерах мы будем полагать значения <emphasis>А</emphasis>=450 лет, и <emphasis>n</emphasis>=15 — эти числа, с одной стороны, удобны для вычислений, а с другой, почти не отличаются от параметров ключевой «совпадающей» пары «Новой хронологии»: Тит Ливий — Грегоровиус (см. ниже). Рассмотрим следующие два ряда по 15 чисел с суммой 450 (они были получены, да поверит нам читатель, не подбором, а наугад, с использованием датчика случайных чисел<a l:href="#n_250" type="note">[250]</a>)</p>
    <p><emphasis>X</emphasis> (25, 24, 24, 22, 28, 23, 32, 33, 37, 25, 32, 39, 32, 33, 41) </p>
    <p><emphasis>Y</emphasis> (36, 28, 23, 38, 20, 35, 31, 26, 28, 31, 30, 27, 39, 22, 36)</p>
    <p>Даже при тщательном взгляде на ряды, увидеть в них какую-либо корреляцию, напоминающую связь <strong>(1)</strong>, сложно. Об этом же свидетельствует и коэффициент линейной корреляции, дающий малое значение, равное</p>
    <p><strong><emphasis>r</emphasis> = −0.101</strong></p>
    <p>При этом, чтобы сделать вывод о существовании связи хотя бы с 50% вероятностью (см. <strong>(2')</strong>), требовалось бы значение <emphasis>r</emphasis> по модулю превосходящее 0.6/ √ 15 = 0.185, достоверная же оценка существования корреляции (на уровне 99%), требует значений коэффициента |<emphasis>r</emphasis>| &gt; 3 / √ 15 = 0.77.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_037.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Вычисление регрессионной связи рядов X и Y иллюстрирует следующий рисунок. На нем отсутствует какое-либо выделенное направление в распределении точек, соответствовавшее бы их линейной связи, что и доказывают следующие статистические показатели. Прямая, подобранная по методу наименьших квадратов (см. рис.), обладает коэффициентом регрессии</p>
    <p><strong><emphasis>k</emphasis> = −0,098.</strong></p>
    <p>(в случае связи <strong>(1)</strong> этот коэффициент с необходимостью равнялся бы единице). При этом средняя ошибка коэффициента регрессии μ = 0.268, т.е. более чем в два раза превосходит абсолютное значение самого коэффициента, что не позволяет говорить о какой-либо значимости линейной связи.</p>
    <p>Итак, и коэффициент линейной корреляции, и коэффициент регрессии отвергают возможность существования связи <strong>(1)</strong> для данных рядов <emphasis>X </emphasis>и <emphasis>Y</emphasis>. Тем не менее удивительным будет узнать, что коэффициент <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>) определяет эти ряды как зависимые друг от друга, с вероятностью случайного совпадения не более 2 шансов на миллион (<emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>) &lt;2x10<sup>−6</sup>).</p>
    <subtitle>Происхождение «малых чисел»</subtitle>
    <p>Расскажем подробнее, как получается эта оценка. Для <emphasis>n</emphasis>, много больших единицы при вычислении <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>) автор заменяет подсчет целочисленных точек вычислением <emphasis>объемов </emphasis>соответствующих множеств, т.е.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_0416.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Здесь <emphasis>V</emphasis><sub>n−1</sub>(<emphasis>Ш'</emphasis>) — (<emphasis>n</emphasis>−1)-мерный объем множества <emphasis>Ш'</emphasis>, которое состоит уже не только из целочисленных, но из всех <emphasis>n</emphasis>-мерных точек с неотрицательными координатами, удовлетворяющих условию <strong>(4)</strong>, а <emphasis>V</emphasis><sub>n−1</sub>(<emphasis>X</emphasis>, ρ) — (<emphasis>n</emphasis>−1)-мерный объем той части <emphasis>Ш'</emphasis>, точки которой лежат ближе к точке <emphasis>X</emphasis>, чем расстояние r до точки <emphasis>Y</emphasis>, вычисленное согласно <strong>(3)</strong>. Из элементарных геометрических формул легко найти, что,</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_0417.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Величина же <emphasis>V</emphasis><sub>n−1</sub>(<emphasis>X</emphasis>, ρ) равна объему некоторой части (<emphasis>n</emphasis>−1)-мерного шара с центром в точке <emphasis>X</emphasis> и радиусом ρ (весь этот шар лежит в (<emphasis>n</emphasis>−1)-мерной гиперплоскости, заданной условием <strong>(4)</strong>, но может содержать точки с отрицательными координатами, поэтому в множество <emphasis>Ш'</emphasis> входит только часть шара). Ясно, что <emphasis>V</emphasis><sub>n−1</sub>(<emphasis>X</emphasis>, ρ) не может превосходить полного объема (<emphasis>n</emphasis>−1)-мерного шара радиуса ρ, который легко вычисляется, и таким образом имеем (для нечетных <emphasis>n</emphasis>, как в нашем примере)<a l:href="#n_251" type="note">[251]</a></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_0418.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Подставляя эту оценку в формулу <strong>(5)</strong> мы получим искомую границу сверху на значение <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>). </p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_0419.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Неравенство <strong>(8)</strong> переходит в равенство, если шар V<sub>n−1</sub>(<emphasis>X</emphasis>, ρ) целиком лежит в множестве <emphasis>Ш</emphasis>. Когда это же выполнено и для V<sub>n−1</sub>(<emphasis>Y</emphasis>, ρ), то мера коммутативна и</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_04110.jpg_0"/>
    <empty-line/>
    <p>Оценка <strong>(8)</strong> играет большую роль для понимания смысла и значимости коэффициента <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>).</p>
    <p>1) Она объясняет происхождение <emphasis>«малых чисел»</emphasis>, которые постоянно встречаются в работах Фоменко, и якобы, гарантируют его результатам абсолютную достоверность. Дело в том, что в <strong>(8)</strong> отношение ρ/<emphasis>A</emphasis>, будучи числом меньшим единицы, возводится в большую степень (<emphasis>n</emphasis>−1) и соответственно, по известному математическому свойству, становится очень малым. Так, в нашем примере, ρ=33.3 года, ρ/<emphasis>A</emphasis>= 0,074, но после возведения в 14 степень верхняя граница коэффициента <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>) оказывается равной ε = 2x10<sup>−6</sup>.</p>
    <p>2) Обнаруживается «сверхчувствительность» коэффициента к изменениям положения максимумов. Например, если расстояние — изменится на один год, то пользуясь формулой <strong>(8')</strong> для коммутативных коэффициентов, можно оценить относительное изменение коэффициента <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>)</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_04111.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Полагая в нашем примере Δρ = 1 год, ρ = 33 года, получим, что значение коэффициента изменится на 43%, т.е. почти наполовину. Впечатляют оценки и для больших изменений: если расстояние изменить на 50% (уменьшить вполовину), то ε уменьшится в 2<sup>14</sup>, т.е. более чем в 16 тысяч раз! Эти изменения совершенно не сопоставимы к обычной чувствительностью статистических коэффициентов (например, чувствительность коэффициента корреляции просто линейно связана с изменениями начальных данных).</p>
    <p>Значение <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>) имеет высокую чувствительность и к числу <emphasis>n</emphasis> (т.е. к изменениям числа максимумов и соответствующего количества членов ряда <emphasis>X<sub>i</sub></emphasis> или <emphasis>Y<sub>i</sub></emphasis>), Для обычных статистических коэффициентов (см. <strong>(2')</strong>) значимость обратно пропорциональна √n, и, если <emphasis>n</emphasis> много больше единицы, то при небольшом его изменении оценки значимости коэффициентов корреляции или регрессии практически не изменятся. В то же время, скажем, если в нашем примере мы произвольно выделим еще по 2 новых максимума в каждой из "хроник" X и Y (т.е. изменим <emphasis>n</emphasis> с 15 до 17), то расстояние ρ при этом изменится не слишком значительно, зато уровень коэффициента <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>) упадет в 2 раза. Из <strong>(8')</strong> для коммутативных коэффициентов следует:</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_04112.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Таким образом, падение будет тем больше, чем меньше «расстояние» между <emphasis>X</emphasis> и <emphasis>Y</emphasis>, так, например, для ρ = 15 лет при том же изменении <emphasis>n</emphasis> уровень коэффициента <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>) упадет уже в 10 раз. Следовательно, при сопоставлении разных пар хроник с разным числом локальных максимумов значения коэффициентов <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>) несопоставимы друг с другом, поскольку каждый раз уровень значимости коэффициента должен определяться отдельно, в зависимости от числа <emphasis>n</emphasis>. В указанной книге А. Т. Фоменко такой анализ отсутствует.</p>
    <p>Итак, чувствительность коэффициента <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>) служит существенной проблемой и обостряет проблему интерпретации результата, в то же время обычные статистические коэффициенты полностью лишены этого недостатка.</p>
    <p>3) Разберем теперь некоторые конкретные значения коэффициента. Предположим, что в двух хрониках соответствующие промежутки между максимумами отличаются не более чем на Δ лет, т.е. для любого номера <emphasis>i</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_04113.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Если считать, что хроники описывают одинаковые события, то величина Δ имеет смысл наибольшей ошибки хрониста при определении промежутка между последовательными событиями (максимумами). Подставляя неравенства <strong>(9)</strong> в расстояние <strong>(3)</strong>, получаем, что ρ ≤ √n, что в свою очередь позволяет подставить это расстояние в неравенство <strong>(8)</strong>. Окончательно, мы получаем зависимость ε(Δ), график которой в логарифмическом масштабе изображен на рисунке (здесь по-прежнему, <emphasis>A</emphasis>=450, <emphasis>n</emphasis>=15; по вертикальной оси отложен десятичный логарифм от ε).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_038.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Из графика видно, что <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>) не превосходит 1% при Δ = 16 лет. Иными словами, все хроники на данном отрезке, в которых максимумы различаются не более, чем на 16 лет, можно считать совпадающими, с вероятностью случайного совпадения 1 шанс из 100. Не будем обсуждать с исторической точки зрения, могут ли хроники, описывающие одинаковые события, различаться во датировках на 16 лет (ответ, конечно, зависит от древности хроник), но обратим внимание, что эта ошибка превосходит половину среднего временного промежутка между последовательными событиями X<sub>ср</sub> = Y<sub>ср</sub> = A/n = 30 лет. Итак, располагая события по хронологической оси, создатель хроники может допускать ошибки более 50% в определении <emphasis>каждого</emphasis> промежутка, и тем не менее хроники будут трактованы как совпадающие с вероятностью в 99%. Очевидно, что коэффициент <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>), с одной стороны, для действительно зависимых хроник, позволяет хронисту делать огромные ошибки, с другой стороны в пределы этих ошибок могут попасть и совершенно независимые хроники, которые придется интерпретировать как совпадающие с вероятностью 99%.</p>
    <p>К чести автора, надо заметить, что вероятность 99% он еще не считает абсолютной для определения тождественности хроник, а существенно опускает границы значимости своего коэффициента. Это делается им на основании «вычислительного эксперимента». В частности, он замечает, что «для независимых текстов число <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>) колеблется от 1 до ? при количестве локальных максимумов от 10 до 15» (заметим, что в последнем случае, когда <emphasis>независимые</emphasis> тексты имеют ВССЛ равной 1/100, как раз и должно реализоваться одно «случайное совпадение» из 100!). Эти значения «разительно отличаются от типичных значений 10<sup>−12 </sup>– 10<sup>−6</sup> для заведомо зависимых текстов (с аналогичным количеством максимумов)».<a l:href="#n_252" type="note">[252]</a> Из слов автора следует, что рассмотренный нами выше пример с <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>) &lt;2x10<sup>−6</sup> (выбранный, как говорилось, наугад), на самом деле соответствует заведомо зависимым текстам! При этом, и в нашем примере максимальная ошибка D = 16 лет (хотя и достигается не по всем координатам) превосходит половину среднего расстояния между максимумами.</p>
    <p>Приведенный нами пример, в котором пара хроник с отсутствующей по стандартным статистическим критериям корреляцией, тем не менее, соответствует зависимым текстам, не только говорит о завышенных автором уровнях значимости, но и вообще ставит под сомнение корректность оценок его «вычислительного эксперимента». Правда, чуть ниже автор еще раз оговаривается, что зависимыми можно считать тексты с коэффициентом меньше 10<sup>−8</sup>. На нашем графике этому значению <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>) соответствует Δ = 6 лет, т.е. определяя промежутки между узловыми событиями, наш хронист может ошибаться <emphasis>всего лишь</emphasis> на 20% от среднего расстояния между ними. И эта оценка также представляется нам завышенной: с точки зрения статистики разумно допустить не более чем 5% ошибку хрониста, которой на графике соответствует уровень значимости коэффициента, при данном числе максимумов равный 10<sup>−16</sup>.</p>
    <p>Обобщая вышесказанное, мы делаем вывод: <emphasis>«малые значения» коэффициента вытекают из самой его структуры (в частности сверхчувствительности к отклонениям), и еще не обеспечивают достоверности результата</emphasis>.</p>
    <p>4) Наконец, мера близости оказывается не транзитивной, т.е. если точка <emphasis>X</emphasis> близка к точке <emphasis>Y</emphasis>, а точка <emphasis>Y</emphasis> — к точке <emphasis>Z</emphasis>, но в общем случае не всегда точка <emphasis>X</emphasis> близка к <emphasis>Z</emphasis>. Покажем это для коммутативных коэффициентов. Рассмотрим три «хроники» <emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis> и <emphasis>Z</emphasis>, которые а) лежат на одной прямой в <emphasis>n</emphasis>-мерном пространстве, б) достаточно близко друг к другу и «глубоко» внутри множества <emphasis>Ш</emphasis>, чтобы их коэффициенты коммутировали, и в) так, что расстояния между <emphasis>X</emphasis> и <emphasis>Y</emphasis> и расстояния между <emphasis>Y</emphasis> и <emphasis>Z</emphasis> одинаковы и равны ρ. Поскольку точки лежат на одной прямой, то тогда расстояние между <emphasis>X</emphasis> и <emphasis>Z</emphasis> будет равно 2ρ.</p>
    <p>Для коммутативных коэффициентов имеем <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>) = <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>Y</emphasis>, <emphasis>Z</emphasis>) = ε, где ε вычислено по формуле <strong>(8')</strong>. Мы можем положить, например, ε = 10<sup>−8</sup>, и тогда хроники <emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis> и <emphasis>Y</emphasis>, <emphasis>Z </emphasis>интерпретируются как «заведомо зависимые» (при числе максимумов от 10 до 15). Но, подставляя в <strong>(8')</strong> расстояние между точками <emphasis>X</emphasis> и <emphasis>Z</emphasis>, равное 2ρ, получаем</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_04114.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>что дает, скажем, в нашем модельном примере при 14 максимумах (n=15):</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_04115.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Итак, мера между <emphasis>X </emphasis>и <emphasis>Z</emphasis> отличается от меры точек-соседей более чем в 10 тысяч раз! Хотя пары <emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis> и <emphasis>Y</emphasis>, <emphasis>Z</emphasis> считаются «заведомо зависимы», оценка связи <emphasis>X</emphasis> и <emphasis>Z</emphasis> находится далеко выше границы зависимых хроник, и приближается к значениям независимых. Отметим, что сам автор не только не оговаривает эти проблемы, но даже в своей книге неявно пользуется транзитивностью коэффициента, например, рассуждая о возможности продолжить книгу Тита Ливия учебником В. С. Сергеева (см. ниже).<a l:href="#n_253" type="note">[253]</a></p>
    <subtitle> <strong>Вероятностная интерпретация</strong></subtitle>
    <p>Мы неоднократно упоминали «вероятность» случайного совпадения максимумов в хрониках, которую автор получает, вычисляя коэффициент <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>). Но очередное возражение, которые мы сейчас сделаем, состоит в том, что такая интерпретация <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>) является крайне неточной, и величина ее ошибки опять-таки сильно зависит от параметров <emphasis>A</emphasis> и <emphasis>n</emphasis>.</p>
    <p>В самом деле, если эта интерпретация верна, необходимо, чтобы анализируя случайно выбранную хронику методом локальных максимумов, можно было с равной вероятностью получить любую точку из множества <emphasis>Ш</emphasis>, иначе говоря распределение «виртуальных» хроник (длины <emphasis>А</emphasis> лет) по множеству <emphasis>Ш</emphasis> было бы равномерно. Вот доводы автора: «Равномерность распределения случайного вектора C на множестве <emphasis>Ш</emphasis> может быть обоснована тем, что вектор С изображает точки максимумов функции объема »глав« текстов, описывающих заданный период (A, B), а поскольку наша модель воспроизводит механизм потери и утраты информации, то равновероятна утрата любого документа, описывающего какие-то события из (A, B). При гибели, например, архива, равновероятно уничтожение любого текста».<a l:href="#n_254" type="note">[254]</a></p>
    <p>Из этого рассуждения можно уяснить — автор предполагает, что каждой точке множества <emphasis>Ш</emphasis> соответствует некоторая своя «виртуальная» хроника, и поскольку вероятность сохранения или утраты любой хроники одинакова, то и вероятность встречаемости каждой точки из <emphasis>Ш</emphasis> одинакова. Это было бы верно, но, к сожалению для автора, целые группы точек из множества <emphasis>Ш</emphasis> соответствуют всего одной «виртуальной» хронике.</p>
    <p>Это напрямую связано с ничем не мотивированным предположением автора о существовании кратных максимумов и, соответственно, наличием наборов <emphasis>X<sub>i</sub></emphasis> с нулевыми координатами. Если «виртуальная» хроника имеет <emphasis>m</emphasis> различных максимумов (<emphasis>m</emphasis> &lt;<emphasis>n</emphasis>−1), то она допускает (с учетом того, что первое и последнее значения ряда — т.е. соответственно, расстояния от начала (конца) отрезка до первого (последнего) максимума — фиксированы) С<sup><emphasis>m</emphasis>−1</sup><sub><emphasis>n</emphasis>−2</sub> = (<emphasis>n</emphasis>−2)!/(<emphasis>m</emphasis>−1)! (<emphasis>n−m</emphasis>−1)! способов расстановки кратных максимумов, и следовательно, ровно столько точек из множества <emphasis>Ш</emphasis>, содержащих на месте кратных максимумов нулевые координаты, и соответствует этой хронике. Утрата этой «виртуальной» хроники (равновероятная среди других) немедленно влечет за собой утрату не одной, а всех С<sup>m−1</sup><sub>n−2</sub> точек из множества <emphasis>Ш</emphasis>. Поэтому равномерность распределения случайного вектора по множеству <emphasis>Ш</emphasis> нарушается, а точки с нулевыми координатами имеют меньший статистический вес, чем остальные.</p>
    <p>Легко оценить общее количество точек, в которых нарушена равномерность распределения. С помощью элементарной комбинаторики можно найти, что полное число точек в множестве <emphasis>Ш</emphasis> равно C<sup>n−1</sup><sub>A+n−1</sub>, а число точек в <emphasis>Ш</emphasis>, имеющих все координаты ненулевыми, — C<sup>n−1</sup><sub>A</sub>. Их отношение равно</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_04116.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Для наших модельных параметров A=450, n=15 получаем q=65%, а это значит, что для прочих (1−q) = 35% точек множества <emphasis>Ш</emphasis>, имеющих одну или несколько нулевых координат, равномерность распределения не выполняется.</p>
    <p>Однако, и оставшиеся ненулевые точки отнюдь не все встречаются с равной вероятностью. Дело в том, что, поскольку автор требует существования локального максимума лишь в одной точке, то в числовых последовательностях не может встречаться расположение максимумов в двух идущих подряд датах, промежуток между которыми — 1 год. Это значит, что точки множества <emphasis>Ш</emphasis>, у которых одна из координат (кроме первой и последней) равна 1, вообще не соответствуют никакой «виртуальной» хронике.</p>
    <p>Наконец, не можем не отметить, еще одну особенность применения кратных максимумов. Автор пишет, что перебрав все варианты их расстановки и вычислив для каждого соответствующие коэффициенты, «в качестве <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>) возьмем наименьшее из всех получившихся таким образом чисел».<a l:href="#n_255" type="note">[255]</a> Однако, почему <emphasis>наименьшее</emphasis>, когда статистическая корректность требует из всех оценок выбирать наиболее осторожную, которая соответствует <emphasis>наибольшему</emphasis> из коэффициентов, или, в крайнем случае, усреднять оценки, но уж никак не брать из них наилучшую.</p>
    <p>Проведенный анализ, на наш взгляд, убедительно доказывает статистическую некорректность применения методики локальных максимумов для анализа «совпадения» хроник и получения соответствующих «хронологических сдвигов». Разобранные выше основные возражения — несоответствие результатов методики стандартным статистическим коэффициентам, сверхчувствительность и внутренняя природа появления «малых чисел», некорректность вероятностной интерпретации, а также множество более мелких замечаний отвергают возможность использования <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>) для получения значимых статистических результатов (по крайней мере, без дополнительного и тщательного анализа). Тем не менее, мы не ограничимся этими возражениями, и последнюю часть работы посвятим разбору сопоставления по методике Фоменко хроник Тита Ливия и Ф. Грегоровиуса, чтобы на конкретном материале доказать недостоверность полученного им «базового хронологического сдвига».</p>
    <subtitle> <strong>Мера близости «хроник» Тита Ливия и Грегоровиуса</strong></subtitle>
    <p>Активно используемый в книгах по «Новой хронологии» результат состоит в следующем: хроника средневековой истории Рима, изложенная Ф. Грегоровиусом (начиная с 300 г. н.э.), совпадает с хроникой Тита Ливия с ВССЛ 6x10<sup>−10</sup> (на отрезке с 1 до 461 г. от основания Рима, т.е. с 753 по 293 г. до н.э.), а также совпадает с объединением книги Тита Ливия и «Очерков по истории древнего Рима» В. С. Сергеева (еще на более широком отрезке с 1 до 519 г. от основания Рима) с ВССЛ 6x10<sup>−11</sup>. Тем самым с почти «абсолютной» достоверностью события средневековой и античной истории Рима совпадают, являясь историческими «дубликатами» со сдвигом в 1053 г. Проверим этот результат.</p>
    <p>Уже при первом взгляде на анализируемые автором тексты, видны их особенности, не укладывающиеся в стандартную схему методики.</p>
    <p>Сочинение Тита Ливия, действительно, можно считать примером погодного изложения событий, но с определенного момента, а именно, с 245 г. — первого года римской республики, когда был установлен ее государственный строй, и в частности, ежегодная смена консулов. Именно с избрания консулов на следующий год и начинает любую свою «погодную» запись Ливий. По этому избранию можно всегда определить начало следующего года и сопоставить каждой записи соответствующий год от основания Рима.</p>
    <p>Такая хронологическая сетка и была проставлена в использованном автором издании, и сделана это было не Ливием, как ошибочно пишет Фоменко, а редактором перевода.<a l:href="#n_256" type="note">[256]</a> В некоторых местах эта сетка имеет пробелы (что является недостатком не Ливия, а данного издания, причем кое-где даты редактора на полях пропущены просто по ошибке, что видно в сравнении с 1-м изданием того же перевода, вышедшим в 1894 г.), и тогда Фоменко ошибочно считает, что Ливий объединяет несколько погодных записей в одну. На самом же деле все отдельные записи соответствующих лет легко восстанавливаются по тексту, из упоминаний консулов на новый год, иные же единичные исключения (как, например, 378–383 годы, когда выборы не проводились) специально оговорены Ливием. Мы сразу указываем на это, как на источник большого количества ошибок Фоменко: при проверке оказывается, что почти все трактовки им записей как «слитных» за несколько лет — неправильны.</p>
    <p>Но самое интересное, что весь царский период в истории Ливия (отрезок от 1 до 244 года от основания города) погодной сетки не имеет. Историком вычислены лишь продолжительности царствований семи римских царей. Поэтому все события этого периода, который составляет большую половину всего хронологического промежутка анализируемых книг Тита Ливия (с 1 по 461 г. от основания Рима), датируются весьма приближенно, лишь «с точностью до царствования», не говоря о возможных неточностях в определении самих длин царствований.</p>
    <p>Книга Ф. Грегоровиуса также, в строгом смысле, не является трудом с погодным записями, и никакой погодной сетки в ней нет. Однако, она находится даже ближе к погодному изложению, чем Тит Ливий, поскольку на <emphasis>всем</emphasis> рассматриваемом временном промежутке представляет последовательный пересказ событий с указанием их дат.</p>
    <p>Но зато третья из использованных Фоменко книг — пособие В. С. Сергеева,<a l:href="#n_257" type="note">[257]</a> вообще ни в каком смысле не является погодным изложением событий, да и не может таковым являться, поскольку предназначено для учебных целей. Сведения с 753 по 235 г. до н.э. (1 по 519 г. от основания Рима, период, который интересует Фоменко) изложены здесь в гл.1–3 всего на 66 страницах (с. 28–94) в кратких очерках, что совершенно несопоставимо с многотомным изложением Ливия и Грегоровиуса. Главы состоят из общих параграфов типа «Социальная организация древнеримской общины», «Демократизация социально-политического строя римской республики», «Италийская федерация», и меньшего числа последовательных очерков событий типа «Объединение Италии под гегемонией Рима», «Первая пуническая война». Одни и те же события, даты и имена упоминаются в разных главах, например, царскому периоду посвящена глава «Семь римских царей», но в отдельной главе разобраны «Реформы Сервия Туллия», и события царствования Тарквиния Гордого упоминается в обеих главах. Даты событий приводятся не в хронологическом порядке (например, о деятельности Аппия Клавдия как цензора 312 года рассказывается после того как дан очерк самнитских войн с 343 по 290 гг. и т.д.). Добавим, что объемы очерков не превышают нескольких страниц, охватывая периоды по 100–200 лет.</p>
    <p>В таких условиях не только обычным методом подсчета страниц, но и каким-либо другим методом построить «погодную» шкалу объема информации <emphasis>от каждого отдельного года </emphasis>невозможно. Можно, например, считать строки, посвященные тому или иному году в тексте, но как это сделать, если в одном предложении могут упоминаться события даже не одного, а нескольких десятилетий! Даже в последовательных очерках многие фразы носят характер вроде: «В 327 г. началась вторая самнитская война (327–304), и как ее продолжение третья самнитская война (298–290)».<a l:href="#n_258" type="note">[258]</a> С другой стороны, большинство сведений, описывающих устройство и должности римской республики, отношения Рима с италийскими городами и др. вообще не датированы, потому что являются обобщением сведением, взятых из самых разных мест Ливия. Однозначный вывод отсюда — датировать максимумы с точностью до года (и даже десятилетия) в книге Сергеева невозможно.</p>
    <p>Таким образом, мы не рассматриваем за явной некорректностью продолжение истории Тита Ливия кратким учебником Сергеева, и будем проверять только первый результат Фоменко: совпадение хроник Ливия и Грегоровиуса с ВССЛ, равной 6x10<sup>−10</sup>.</p>
    <p>Здесь приходится отметить: в первом (1990 г.) и втором (1996 г.) издании Фоменко (на которые опирались многочисленные последующие интерпретации) автор не сделал ничего, чтобы утвердить свой результат как научно значимый. Все графики «информационных» функций объема данных хроник приводятся им, нарисованные от руки (!), без отметок по осям, т.е., фактически, не как графики, а просто картинки. По ним определить с точностью до года положение максимумов, а потом проверить прямым вычислением ВССЛ невозможно.</p>
    <p>Поэтому автор данной статьи потратил немало времени на то, чтобы самостоятельно получить функцию объема для истории Тита Ливия. Однако, познакомившись с 3-им изданием книги А. Т. Фоменко (1999 г.), я к немалой радости обнаружил в приложениях подробные функции объема Ливия и Грегоровиуса, которыми пользовался сам автор.<a l:href="#n_259" type="note">[259]</a> Такой шаг нельзя не приветствовать, потому что именно с этого момента его результат становился научно значимым, а проверка — возможной, чем мы сейчас и займемся.</p>
    <p>К сожалению, приведя функции объема, Фоменко все равно не опубликовал конкретные значения максимумов, которыми он использовал при вычислении ВССЛ. Поэтому, за этим неизбежно приходится обратиться к «усредненной» функции из первых изданий (см. рис. 2). На ней мы ясно видим 13 локальных максимумов, а сопоставление с Приложением 4.2 3-го издания<a l:href="#n_260" type="note">[260]</a> позволяет их точно датировать. Т.о. зафиксируем, что они падают на 38, 105–109, 139, 220, 244, 259–260, 305, 351, 364, 373, 411, 429 и 458–461 гг. от основания Рима. Такое же сопоставление для книги Ф. Грегоровиуса датирует его максимумы (которых то же 13) в 331–337, 410, 455, 527–529, 537, 547, 600–604, 630, 663, 689, 707, 726–731, 755 гг. н.э. Эти два набора максимумов действительно близки, и их ВССЛ мала.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_039.jpg"/>
    <p><emphasis>Рис. 2. Функция объема из 1-го издания монографии А.Т. Фоменко. </emphasis></p>
    <empty-line/>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_040.jpg_0"/>
    <p><emphasis>Рис. 3. Исправленная функция объема Тита Ливия.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Однако, сравнение функции из Приложения 4.2. с первоисточником приводит к любопытному результату. Оказывается, что А. Т. Фоменко допустил 14 ошибок, влияющих на определение положения максимумов, не говоря уже о других, менее значимых неточностях. Описание всех его ошибок привело бы к чрезмерному увеличению этой статьи, и мы посвятим этому отдельную публикацию, здесь же остановимся только на наиболее характерных их типах.</p>
    <p>1) <emphasis>Пропуск локального максимума.</emphasis> Так, например, Фоменко объединяет погодные записи 432–437 г. в одну, которая находится на с. 161–198, т.2 указанного издания истории Ливия. На самом деле, запись 432 г. заканчивается в конце 8-ой книги на с. 165. 9-ая книга Ливия начинается со слов «в следующем затем году» и новыми именами консулов Т. Ветурия Кальвина и Сп. Постумия на 433 г., затем о новом избрании консулов Кв. Публилия Филона и Л. Папирия Курсора говорится на 176 с. (434 г.) и последовательное изложение событий этого года идет до начала 189 с. Там упомянуто избрание новых консулов на ближайших комициях (Л. Папирий и Кв. Авлий Церретан на 435 г.). Консулы заканчивают описываемую войну, а с начала с. 191 Тит Ливий начинает специально оговоренное им отступление, посвященное Александру Македонскому и возможным последствиям его столкновения с Римом. Оно идет до с. 197, где опять говорится о новом избрании консулов (М. Фолий Флакцион и Л. Плавтий Венокс на 436 г.) Наконец на с. 198 речь о новых консулах Г. Юнии Бубульке и Кв. Эмилии Барбуле (437 г.), а в конце 198 г. начинается новый 438 год с диктатором Л. Эмилием.</p>
    <p>Т.о. в разобранном тексте пропущен максимум 433–444 г., поскольку 433 году посвящено 11 cтр. (и соответствующая функция, введенная Фоменко — 12f = 132), а 434 году — 12.2 стр., (12f = 146). Оба этих значения функции сравнимы с ее значениями в ближайших максимумах 429 и 458–461 гг. Причиной ошибки была опущенная здесь на полях хронологическая сетка. Отметим, также, что не разбивая запись, Фоменко здесь (и в нескольких других местах) проигнорировал очевидный факт, что каждая новая книга Ливия в данном отрезке начинается с новой погодной записи.</p>
    <p>Из-за схожих ошибок пропущены оказались максимумы 245–247, 294, 414, 444 г.</p>
    <p>2) <emphasis>Появление «ложного» максимума.</emphasis> А вот пример обратной природы: записи 373 и 374 г. у Фоменко объединены в одну за 373 г. (с. 27–36, т.2), и указано, что 374 г. у Ливия не описан. На самом же деле, запись 373 г. заканчивается на с. 32 внизу, и начинается запись 374 г., с упоминанием о новых выборах (чему соответствует и незамеченная Фоменко отметка редактора на полях). Т.о. вместо максимума 373 г. (объем 8.8 стр., 12f = 106) получаются две записи 373 (объем 5.4 с., 12f = 65) и 374 (объем 3.4 12f = 41), и максимум оказывается ложным.</p>
    <p>3) <emphasis>Исчезновение максимума при «усреднении».</emphasis> Максимум 358 г. (обширный рассказ Ливия о диктаторстве Камилла и взятие Вей) — объем 10.3 стр., 10f = 103, хотя и правильно отмечен Фоменко в его функции объема, но на «усредненном» графике из первого издания оказывается размытым и как бы присоединяется к соседнему максимуму 364 г. Что именно за усреднение здесь применялось — неясно, поскольку на построенных нами графиках 3-х точечного усреднения максимум 358 г. виден очень отчетливо. По своему значению функции он совсем немного уступает, например, ближайшему из выделенных Фоменко максимумов — 351 г. (10f = 128).</p>
    <p>Таким же образом при «усреднении» были потеряны максимумы 308–309 и 369 г.</p>
    <p>4) <emphasis>Максимумы «царского» периода. </emphasis>В приведенном списке обращает внимание, что 5 из 13 максимумов относится к «царскому» периоду, о проблемах с хронологической сеткой которого мы уже говорили. Для точного датирования этих максимумов Фоменко прибегает, на наш взгляд, к весьма некорректным приемам. Разберем один из них на примере максимума 105–109 гг.</p>
    <p>Речь идет о царствовании Тулла Гостилия (83–114 г. от основания Рима), продолжительность которого 32 года. Фоменко делит текст Ливия на 7 разных сюжетов, и получает, что на каждый из них приходится по 4.5 года. Далее объем каждого сюжета делится на 4.5 и получается искомое значение функции. При этом максимум приходится на 6-й сюжет (война с сабинянами), который соответственно, и помещается под 105–109 гг.</p>
    <p>Однако, «сюжеты», выделенные Фоменко, совершенно не равнозначны:</p>
    <p>1. «Смерть Нумы» (упоминание в начале 22 главы, на с. 36, т.1);</p>
    <p>2. «Общая характеристика Тулла Гостилия» (всего лишь одна фраза на с. 36: «Этот не только не походил на своего предшественника, но был еще воинственнее Ромула. Побуждали его к тому столько же его возраст и силы, сколько слава деда»);</p>
    <p>3. «Государство слабеет от мира. Поиски поводов к войне» — также одно предложение на с. 36, которому Фоменко почему-то приписывает объем в 1 стр.</p>
    <p>4. «Угон скота. Переговоры и их разрыв. Подготовка к войне» — занимает, действительно, 1 стр., до конца 22 главы, и неразрывно связан со следующим сюжетом.</p>
    <p>5. «Война с альбанцами» — у Фоменко он имеет 10f = 3, но на самом деле включает главы 23–26, (всего 8,5 с.), из которых большая часть (гл. 24–26, 7 стр.) посвящена битве Горациев с Куриациями (т.е. событиям в течение одного года). После этого, в гл.27–29 идет пропущенная в сюжетах Фоменко вторая война с Альбой и разрушение города (объем 4,8 стр.) Таким образом, полный объем «альбанского» сюжета — 13.3 стр., и даже после деления на 4.5 это дает 10f = 30, в то время как Фоменко приписывает этому сюжету значение функции в 10 раз меньшее.</p>
    <p>6. «Война с сабинянами» — у Фоменко здесь локальный максимум с 10f = 5, на самом деле сюжет занимает одну главу 30 (1,6 стр.) и 10f = 16/4.5 = 3.5, что существенно меньше, чем в предыдущем сюжете и никакого максимума здесь нет.</p>
    <p>7. Наконец, последний сюжет «извержение вулкана, моровая язва, смерть Тулла» относится к гл.31 (объем 1.2 стр., 10f = 3)</p>
    <p>Итак, на самом деле, в рассмотренном отрывке имеется не более 4 равноценных сюжетов (две войны с Альбой, война с сабинянами и «моровая язва и смерть Тулла». Следуя методике самого Фоменко мы делим отрезок на 4 равные части, и получаем максимум на первом отрезке (приготовления и первая война с Альбой) т.е. 83–90 гг. с 10f = 95/8 = 12.</p>
    <p>Нам трудно судить, что послужило причиной столь сильно искажения первоисточника — невнимательность или сознательный обман читателей.</p>
    <p>Той же природы искажения мы встречаем в максимуме 38 г., связанном со смертью Ромула (на самом деле, его объем существенно уступает предшествующему рассказу о «похищении сабинянок», события которого длились, очевидно, не более года, но точно датировать их нельзя, а на основании того, что, как пишет Ливий, «Рим уже достиг определенной степени могущества», их можно поместить, скажем, в пределах 10–30 гг.). Максимум 139 г. — просто ложный, поскольку к этому году Фоменко присоединяет все известия о Тарквинии Старом, которые у Ливия не относятся к определенному году (гл.34), а наоборот, подчеркивается, что описан некий промежуток жизни Тарквиния в Риме. Таким же ложным оказывается и максимум 220 г. Единственный максимум, выделенный Фоменко в Приложении 4.2., с которым можно согласиться — это события 176 г. (смерть Тарквиния), объем которых действительно превосходит смежные сюжеты. Но, поразительно — именно этого максимума мы не найдем на «усредненной» функции из 1-го издания книги Фоменко.</p>
    <p>Наконец, приведем последнюю трогательную деталь, говорящую о «точности» подсчетов А. Т. Фоменко. Он сравнивает число типографских знаков в двух томах имевшейся у него книги (которые, действительно, разного формата), и благодаря этому вводит разные коэффициенты 10f для функций объема 1-го тома и 12f — для 2-го тома. Но ведь оба тома содержат большое количество примечаний, набранных мелким шрифтом и меняющих число знаков на странице (причем иногда объем примечаний на странице сопоставим с объемом собственного текста Ливия)!</p>
    <p>Ниже приведен график исправленной функции объема с выполненным по методике Фоменко 3-х точечным сглаживанием. На ней видны правильные максимумы Ливия, которые имеют вид (см. рисунок):<a l:href="#n_261" type="note">[261]</a></p>
    <p>10–30, 83–90, 176, 244–247, 259–260, 294, 305, 308–309, 351, 358, 364, 369, 411–414, 429, 433–434, 444, 458–461.</p>
    <p>Их оказывается 17, и коэффициент ВССЛ с максимумами Грегоровиуса не падает ниже 10<sup>−2</sup>. Даже если мы, проводя очень «широкое» сглаживание, и в соответствии с картинкой Фоменко, объединим 358, 364, 369 в один широкий максимум «галльской войны» 358–369, максимумы 305 и 308–309 — в широкий максимум «децемвиров» 304–310, а 429, 433–434 — в максимум 429–434 («самнитские войны»), то и тогда окончательный набор 13 максимумов</p>
    <p>10–30, 83–90, 176, 244–247, 259–260, 294, 304–310, 351, 358–369, 411–414, 429–434, 444, 458–461</p>
    <p>будет отличаться от представленного выше по Фоменко. Для последнего набора ВССЛ «Ливий — Грегоровиус» находится в пределах 10<sup>−3 </sup>– 10<sup>−2</sup>, т.е. на границе коэффициента, характерного для независимых текстов.</p>
    <p> Итак, наш анализ представленной Фоменко методики локальных максимумов позволяет сделать два вывода: 1) коэффициент <emphasis>Л</emphasis>(<emphasis>X</emphasis>, <emphasis>Y</emphasis>), трактуемый как «вероятность случайного совпадения лет» (ВССЛ), не удовлетворяет требованиям, предъявляемым для стандартных статистических коэффициентов, и интерпретация его результатов сталкивается к серьезными трудностями, требующими тщательного и кропотливого решения в каждом отдельном случае; 2) даже принимая ВССЛ как меру «совпадения» хроник, с учетом исправленных ошибок близость текстов по истории древнего и средневекового Рима не дает оснований утверждать об их зависимости друг от друга.</p>
    <p>В данной статье мы провели разбор всего одного из методов Фоменко, и показали, что декларируемая «абсолютная» достоверность результатов здесь отнюдь не соблюдается. Метод локальных максимумов был выбран по причине его ясного геометрического смысла, в то время как другие методики подвержены большей критике уже на самой стадии их построения. Вычислительная же природа появления «малых чисел», например, в коэффициенте совпадения династий ВССД аналогична ВССЛ, и ошибок там допущено не меньше, о чем расскажет следующая статья сборника. Конечно, авторы «Новой хронологии» могут нам возразить, что их результаты держатся на <emphasis>совокупности</emphasis> всех их методов. Однако, показав, какое огромное количество ошибок и некорректных утверждений содержит применение всего <emphasis>одного</emphasis> из основных методов, мы еще раз напоминаем, что <emphasis>каждый</emphasis> из методов необходимо тщательно обосновывать, и что без такой элементарной культуры статистических расчетов, любые полученные результаты, какими бы привлекательными они не казались, теряют всякий смысл.</p>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>М. Л. Городецкий. Династические параллелизмы в «новой хронологии»</p>
    </title>
    <p>Одним из основных аргументов «новой хронологии» академика А. Т. Фоменко и его последователей является «метод распознавания дубликатов» [1]. Демонстрируются пары хронологических списков правителей разных стран и эпох с близкими числовыми показателями, и утверждается, что такие совпадения абсолютно невероятны с точки зрения математической статистики. Утверждается также, что таких пар — «параллелизмов» найдено «несколько десятков» с помощью некоей строгой формализованной вычислительной процедуры, и что эта процедура также позволяет вычислить степень близости списков, выражаемую невероятно малыми числами (в дальнейшем для простоты я буду, следуя автору метода, такие списки называть династиями). Такие пары династий, представленные в наглядном графическом виде, производят на неподготовленного читателя сильное впечатление. Этот метод, наряду с другим близким методом — методом «корреляции максимумов», якобы примененным для анализа огромного количества нарративных текстов объявляется математическим основанием новой хронологии с далеко идущими выводами [2]. Попробуем разобраться.</p>
    <p>Метод «династических параллелизмов» имеет свою историю. Его, видимо, придумал Н. А. Морозов, который в своем многотомном труде «Христос» [3] привел три пары династий, иллюстрирующие идею неверности традиционной хронологии: наложение ранней Римской империи на позднюю и библейских израильских и иудейских царей на римских императоров западной и восточных частей Римской империи. Кроме того, Н. А. Морозов отождествлял все египетские династии между собой, и все с теми же римскими императорами, переставляемыми в произвольном порядке, а также римских первых царей с римскими императорами, сгруппированными в семь блоков!</p>
    <p>В конце 70-х годов забытыми идеями Н. А. Морозова заинтересовалась группа учеников известного математика М. М. Постникова, который прочел им курс лекций с изложением положений семитомника «Христос» [3]. Ревизия истории продолжилась. Основной упор был сделан на развернутой критике существующей хронологии и на разработке формальных методов анализа исторической информации. Для поиска новых династических параллелизмов один из участников группы А. С. Мищенко предложил некоторый коэффициент (КРП) [4]. Этот коэффициент представляет собой среднее арифметическое минимальных относительных уменьшенных на 2 попарных разностей длительностей правлений членов династий, выраженное в процентах, при этом в сумме учитываются лишь те пары, для которых разности длительностей правлений не меньше 2-х лет. Нужно отметить, что в [5] метод вычисления того же коэффициента, который назван уже КРМ — «коэффициент рассогласования Мищенко», как показывает числовая проверка, описан заведомо неверно. Неаккуратность в формулировках и небрежность в ссылках отличает многие статьи А. Т. Фоменко по новой хронологии.</p>
    <p>Если этот коэффициент меньше 15% — пара династий объявляется зависимой. Вот на основе какой «статистики» делается этот вывод: «Как показал эксперимент, проведенный в 1975 г. мною совместно с А. С. Мищенко, при произвольном выборе пар династий, КРП (в подавляющем большинстве случаев) не меньше 15%. Было просчитано несколько десятков взятых наугад пар». [4, с. 119]</p>
    <p>Построив графики длительностей правления для «нескольких сотен династических потоков», по разному их накладывая, и делая «напрашивающиеся перестановки и объединения» ([5, c.28]) Мищенко и Фоменко обнаружили 2 новые пары. Впоследствии самый активный участник группы Фоменко, уже один, «существенно расширил границы эксперимента» и «обнаружил еще только семь новых струй с КРМ существенно меньшим 15%». Вот эти 9 новых пар в дополнение к трем парам Морозова:</p>
    <p>4. римские папы за периоды 140 г.–314 г. и 314 г.–532 г.;</p>
    <p>5. шесть последних афинских царей и шесть последних византийских императоров;</p>
    <p>6. семь лакедемонских царей и семь деспотов Мистры, перечисленных в обратном порядке (!);</p>
    <p>7. семь первых царей Рима и 7 императоров поздней Римской империи (параллелизм Морозова на новый лад);</p>
    <p>8. параллелизм «потока Восточной Римской империи» и «империи Карла Великого»;</p>
    <p>9. «начальный отрезок средневековой Римской (Германской) империи» и ранняя Римская империя;</p>
    <p>10. «начальный отрезок средневековой Римской (Германской) империи» и «следующий отрезок той же Германской империи»;</p>
    <p>11. две струи в поздней Римской империи на Западе и на Востоке;</p>
    <p>12. струя в «библейском потоке Иудейского царства» и «некоторая струя Восточной Римской империи, сосредоточенная в ее начале».</p>
    <p>Читатели книг по «новой хронологии» без труда узнают здесь старых знакомых. Для лучшего удовлетворения коэффициенту КРМ, Фоменко подверг косметическому ремонту и пары Морозова.</p>
    <p>Что понимается под термином «династическая струя»? Династическими струями Анатолий Фоменко предлагает называть подпоследовательности правителей, получающиеся отбрасыванием тех или иных правителей из общего упорядоченного списка «фактических правителей государства». При этом формально на получающиеся подпоследовательности накладываются некоторые ограничения — они не должны содержать лакун больше 1 года и они должны быть монотонными, то есть середины правлений должны монотонно возрастать. Правда сами авторы этим ограничениям не очень-то следуют — в их «параллелизмах» встречаются как многолетние лакуны, так и существенные перестановки.</p>
    <p>Обращает на себя внимание следующий факт — если не обращать внимания на совершенно не убедительные пары №№ 5, 6 и 7, в 7 случаях из 9 фигурируют римские императоры. Впрочем и № 7 без них не обходится. В чем причина парадокса? Почему римские императоры оказываются «параллельны» всему остальному миру?</p>
    <p>Этот вопрос был подробно проанализирован Е. Я. Клименковым в критической статье [6]. Ответ кроется, естественно, в римской истории. Защищать в непрерывных войнах границы огромной Римской империи было непросто, и поэтому, скорее правилом, чем исключением, здесь был институт соправления. Разными частями империи одновременно управляли несколько «фактических правителей», а начиная с Диоклетиана соправление двух августов и двух цезарей было узаконено. При этом зачастую для любого отдельно взятого императора можно указать несколько вариантов сроков правления в зависимости от выбора точки отсчета: когда стал цезарем, когда августом, когда умер его соправитель, когда стал единовластным правителем на востоке или западе. Такие варианты и соправления можно найти в таблицах в статье [6]. Следует также заметить, что Фоменко не ограничивается только императорами, но причисляет к «фактическим правителям» варварских королей (Одоакр, Теодорих) и просто влиятельных деятелей империи (Аэций, Рецимер). Клименков предложил математическую характеристику вариантности династий («гибкости династического потока») и подсчитал вероятность нахождения любых параллелизмов заданной длины — она оказалась достаточна велика. Он также показал, что можно без труда, оставаясь в рамках Римской империи, построить другие параллелизмы, отличными от представленных Фоменко и с другими временными сдвигами. Таким образом, римская империя открывает богатые возможности для «параллельного творчества».</p>
    <p>Чтобы не быть голословным, проиллюстрирую это утверждение картинкой аналогичной, приводимым в трудах по «новой хронологии», где за основу «дубликата» Восточной Римской империи были взяты русские цари. На существенные перестановки императоров пришлось пойти лишь в самом конце «параллелизма», когда вследствие падения Западной Римский империи, династический поток утрачивает гибкость.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_42.jpg_0"/>
    <p><emphasis>Рисунок 1. Пример подбора «династического параллелизма»</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Можно при желании легко найти и «событийные параллелизмы» между соответствующими правителями. Скажем, обращает на себя внимание пара Лжедмитрий — Непотиан, объявивший себя императором, пытавшийся с помощью гладиаторов (казаков) захватить власть в Риме, и жестоко убитый заговорщиками или легко находимые параллели событий при Екатерине Великой — Юстиниане Великом. Например: восстание Пугачева — восстание Ника, походы Велисария — Суворова.</p>
    <p>Подсчитав КРМ этой династии мы получим 3.7%, еще лучшего результата можно добиться либо исключив Иоанна VI c Маркианом (меньше одного года) — 2.8%, либо объединив правительницу при малолетнем Иоанне Антоновиче — Анну Леопольдовну с Анной Иоанновной — 2.4%. Видимо авторы и сами смогли легко найти подобные абсурдные «параллелизмы», и уже в следующей статье [7] они пишут: «Однако более углубленный эксперимент […] выявил недостаточность КРМ для четкого различения пар зависимых и независимых описаний династий и желательность его замены его другим, теоретически и экспериментально более обоснованным показателем». Как увидим далее, заслуживает внимания и другая интерпретация — КРМ стал мешать подбору новых параллелизмов!</p>
    <p>В статье [4] (в настолько общем виде, что ничего понять невозможно) и [1] А. Т. Фоменко предложил новый метод анализа династий. Однако и этот метод не лучше старого. Разбором этого метода мы и займемся. Предлагается рассматривать династии из <emphasis>n</emphasis> правителей как векторы в <emphasis>n</emphasis>-мерном пространстве. При этом координаты векторов соответствуют отдельным длительностям правления. Такая модель сомнительна — она предполагает независимость длительностей правления. Но ведь это не так! Например, проведенный мной статистический анализ длительностей правлений, приведенных в справочнике [8] показал, что после короткого, правления меньшего 3-х лет вероятность такого же короткого правления почти в 3 раза больше чем после длинного (больше 20 лет). Этот факт объясняется достаточно просто — в периоды смут правители часто сменяются, тогда как долго правящий правитель обычно успевает подготовить себе хорошую смену. Уже одного этого факта достаточно, чтобы поставить по сомнение корректность любых дальнейших «вероятностных интерпретаций» нового метода А. Т. Фоменко. Построенные частотные гистограммы в этих двух случаях заметно различаются. Кроме того, надо учитывать и постепенный рост средней длительности правления со временем (связанный в частности и с ростом продолжительности жизни) — этот факт также легко обнаруживается при анализе данных. Приходится констатировать, что статистический анализ длительностей правлений, приводимый А. Т. Фоменко в [4, c.114] сделан весьма поверхностно, а ведь это основа.</p>
    <p>Проиллюстрируем сущность метода А. Т. Фоменко на примере пространства двух измерений, также как это делает автор в [2, т.1, с. 414–429], но пойдем для ясности в методе аналогий несколько дальше. Пусть у нас есть не список династий, а список городов с географическими координатами, измеренными с некоторой погрешностью. Мы почему-то решили, что в списке имеются «дубликаты» и нам их хочется обнаружить. Самое простое и естественное решение — рассчитать все расстояния между парами городов и посмотреть внимательно на пары, для которых это расстояние меньше вероятной погрешности измерения. Подобная процедура поиска близких династий в эвклидовой метрике, примененная мной к списку династий [8] не выявляет никаких особенностей, выходящих за рамки статистических распределений. Впрочем, о том же пишет и А. Т. Фоменко [2, т.1, c.420]. Что же предлагается делать в соответствии с «методикой распознавания дубликатов» А. Т. Фоменко? Выберем пару городов из списка. Построим на карте прямоугольник, центр которого совпадает с первым городом, а один из углов со вторым. Теперь учтем то, что координаты измерены с погрешностью и расширим прямоугольник исходя из возможной погрешности. Естественно, наши города распределены на карте неравномерно, скажем, чем больше широта и долгота (чем севернее и восточнее) тем их плотность на карте меньше. А. Т. Фоменко почему-то предлагается считать, что чем реже встречаются города (династии) тем больше их погрешности, и тем, соответственно, больше надо расширять прямоугольник (для обоснования этого факта всегда дается ссылка [4, c.115], но там мы с удивлением обнаруживаем всего лишь гистограмму длительностей правлений, ни о каких погрешностях речи не идет). Теперь нам потребуется определить «виртуальные» города. Оказывается, странный составитель списка мог вместо широты и долготы дважды написать широту или долготу, или записать вместо долготы сумму широты и долготы. Подсчитаем отношение числа получившихся виртуальных городов, попадающих в нарисованный прямоугольник (включая два рассматриваемых города) к полному числу виртуальных городов (в общем виде это число будет выглядеть следующим образом: <emphasis>V</emphasis>=<emphasis>N</emphasis>x3x4<sup>n-2</sup>x2, где <emphasis>N</emphasis> — число династий, а <emphasis>n</emphasis> — размерность; для каждого из городов-династий с <emphasis>n</emphasis>=2, получаем следующие 6 вариантов — <emphasis>(l,b); (b,b); (l+b,b); (l,l); (b,l); (l+b,l)</emphasis>, где <emphasis>l</emphasis> и <emphasis>b</emphasis> — долгота и широта). Получившееся число А. Т. Фоменко предлагает считать мерой близости λ. При этом сделано еще одно неявное необоснованное допущение о равновероятности всех таких «виртуальных вариаций». Есть еще небольшая тонкость, что виртуальные династии надо строить только от тех реальных, у которых по крайней мере 2/3<emphasis>n</emphasis>+1 координат попадают в границы расширенного <emphasis>n</emphasis>-мерного прямоугольника (еще одно непонятное предположение).</p>
    <p>От профессионального математика, академика А. Т. Фоменко вполне можно было бы ожидать аналитического рассмотрения свойств получающейся меры. Однако такого анализа сделано не было. Предлагается просто поверить, что мера работает хорошо, и обеспечивает надежное различения «зависимых» и «независимых» династий. Проверим.</p>
    <p>Я воспроизвел метод расчета, предлагаемый автором новой хронологии, по возможности строго следуя описанию способа определения меры удаленности династий — λ. Для расчета использовались таблицы из книги [8]. В книге приведено 230 исторических династий, с древнейших времен до нашего времени, включающих 4563 правителя. Было составлено <emphasis>N</emphasis>=2123 частичных династий, состоящих, как и предлагается в [1] из 15 правителей, и затем, по методу А. Т. Фоменко обработаны все 4505006 возможные пары (мера не коммутативна — об этом ниже, поэтому обрабатывались все <emphasis>N</emphasis>x(<emphasis>N</emphasis>-1), а не <emphasis>N</emphasis>x(<emphasis>N</emphasis>-1)/2 пар). Это примерно соответствует заявленному А. Т. Фоменко числу обработанных пар. Правда, странным образом, в [1] называется 1 миллион, а в более ранней работе [7] — 4 миллиона пар, при том же самом числе виртуальном числе династий <emphasis>V</emphasis>=15x10<sup>11</sup>. Перебрав всевозможные варианты, я могу предположить, что, видимо, речь идет о ~1400 династий, ~1400x700~10<sup>6</sup> пар и неточной оценке <emphasis>V</emphasis>=1400x4<sup>15</sup>=1.5x10<sup>12</sup>, не учитывающей особенности крайних правителей династии.</p>
    <p>Автор метода утверждает, что введенная им мера имеет вероятностный характер, то есть величина находимых коэффициентов λ, прямо пропорциональна вероятности обнаружения пары династий. Однако, анализ полученных в результате численного расчета коэффициентов удаленности династий показал, что это не так. Эти коэффициенты имеют такое распределение, что их очень малые значения достаточно вероятны. Это можно достаточно легко показать и аналитически. На следующем графике показана получившаяся экспериментально гистограмма частот и ее увеличенная часть для малых значений коэффициентов. На горизонтальной логарифмической (!) оси отложена предложенная мера, а по вертикальной оси число пар, имеющих близкие коэффициенты.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_043.jpg"/>
    <p><emphasis>Рисунок 2. Гистограмма «меры близости» для 4.5 миллионов династических пар, и ее увеличенный фрагмент.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Дополнительная особенность меры такова, что из-за того, что число династий конечно, все очень малые коэффициенты собираются в одну точку со значением 2/(<emphasis>N</emphasis>x3x4<sup>n-2</sup>x2)=2.3x10<sup>-12</sup>(крайний левый столбик на фрагменте графика на рис. 2). Это и понятно – в пустынной местности часто внутри прямоугольника могут оказаться только два рассматриваемых даже очень далеких одиноких города-династии. Именно поэтому возникает некоторый разрыв между этой точкой и основной массой значений больших 10<sup>-9</sup>.</p>
    <p>А. Т. Фоменко предлагает считать «особыми» те династии, коэффициент удаленности λ которых меньше 10<sup>-8</sup>. Почему была выбрана такая граница – не ясно. Таких «особых династий» в публикациях новых хронологов встречается около двадцати, причем утверждается, что всего их обнаружено только несколько десятков. Посмотрим, что дает расчет.</p>
    <p>Было найдено 7291 (!) «особых пар» династий с коэффициентом близости меньше 10<sup>-8</sup>, из них 4801 имеют минимально возможный коэффициент 2.3x10<sup>-12</sup>. Выборочный просмотр показал полную бессмысленность найденных «параллелизмов». Более того, большинство из них на первый взгляд вообще не выглядят похожими (таково свойство введенной меры). Таким образом, все «особые пары» новой хронологии представляют собой просто «хвосты» статистических распределений. Можно сказать, что с точки зрения теории обработки сигналов, метод «распознавания дубликатов» является типичным примером статистической ошибки второго рода. Для поиска отсутствующей черной кошки в темной комнате конструируются все более чувствительные детекторы, срабатывающие на пролеты мух. Далеко идущие выводы, построенные на основе выявляемых артефактов обоснования не имеют.</p>
    <p>Предъявлю для доказательства один из таких «абсолютно невероятных» «параллелизмов» между средневековым королевством Наваррским и Швецией нового времени. Для того чтобы его выбрать из тысяч других, пришлось наложить на пары ряд дополнительных ограничений. Можно заметить, что в этом «параллелизме» нет ни одного пропуска, ни одной перестановки, династии взяты именно так как они приведены в справочнике.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_044.jpg"/>
    <p><emphasis>Рисунок 3. Графическое изображение найденного «параллелизма»</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Интересно, что и годы правления следующих правителей — Тибо I 1234/1253 (19) и Густава VI Адольфа 1950/1973 (23) также близки. Коэффициент близости двух династий 2.3x10<sup>-12</sup>. Среднее расстояние между двумя династиями 719.5 лет, что почти совпадает с 720-летним, одним из хронологических сдвигов А. Т. Фоменко. Думаю, понятно, что, получив такой «параллелизм», я не бросился искать лингвистическую близость шведского и баскского языков.</p>
    <p>Приходится констатировать, что вызывает серьезные сомнение тот факт, что автором [1] был проведен сколько-нибудь полный «вычислительный эксперимент по вычислению λ(a,b)». Расчет на компьютере с процессором Pentium-225 у меня занял 11.5 часов. При уровне вычислительной техники в 1981 году (быстродействие примерно на три порядка ниже), такой расчет вряд ли мог быть выполнен за разумное время. Следует также отметить, что я не использовал никаких «династических струй» и брал династии именно так, как они приводятся в справочнике. Составление «струй», очевидно, увеличило бы на порядки число всех пар, виртуальных династий и «особых пар», но потребовало бы для вычислений применение суперкомпьютера.</p>
    <p>Еще одним подтверждением сомнений служит заявление об обнаружении «всего нескольких десятков [особых пар] из 10<sup>6</sup> обработанных пар» (под несколькими десятками, кажется понимается ровно 20 пар, которые можно найти в разных книгах авторов «новой хронологии»). Автор, похоже, ограничился лишь нахождением коэффициента близости для пар, подобранных им ранее ручной подгонкой [1]:</p>
    <p>1. Римская империя от 82 г. до н.э. до 217 г. н.э. и Римская империя 270–526 гг. н.э., λ=1.3x10<sup>-12</sup></p>
    <p>2. Римско-Германская империя 962–1254 гг. н.э. и империя Габсбургов 1273–1619 гг. н.э., λ=1.2x10<sup>-12</sup></p>
    <p>3. Две Римские империи 270–553 гг. н.э. и 962–1254 гг. н.э., λ=2.3x10<sup>-10</sup></p>
    <p>4. Империя Карла Великого (681 — 887 гг. н.э.) и Восточная Римская империя 333 — 527 гг. н.э., λ=8.25x10<sup>-9</sup></p>
    <p>Откуда берется первое число нам уже понятно — это приблизительно 2 деленное на объявленное в статье число виртуальных династий 15x10<sup>11</sup> (=1.33x10<sup>-12</sup>), второе же — трудно объяснимо, возможно, число <emphasis>V</emphasis> было несколько больше, и результат деления был, чтобы не смущать читателя одинаковыми числами, лукаво округлен в одном случае в большую, в другом в меньшую сторону. Последняя пара 4) приведена несколько не к месту — ведь она состоит всего из 11 «династов». О ней, как о характерном примере подбора мы поговорим ниже.</p>
    <p>Несколько дополнительных замечаний по поводу выявленных мной свойств предложенной А. Фоменко меры близости:</p>
    <p>1. Она настолько плоха, что даже если бы реальные параллелизмы, существовали они бы утонули среди моря артефактов.</p>
    <p>2. Мера удаленности бессмысленно чувствительна к ошибкам в исходных данных, малые изменения длительности одного правления, а тем более пропуск одного из правителей меняют коэффициент на несколько порядков.</p>
    <p>3. Мера не коммутативна (в строгом математическом смысле это означает, что "мера" мерой не является), то есть если династия <emphasis>a</emphasis> близка к <emphasis>b</emphasis> (имеет коэффициент λ меньше 10<sup>-8</sup>), <emphasis>b </emphasis>может быть далека от <emphasis>a</emphasis> (имеет коэффициент λ больше 10<sup>-8</sup>). Это легко понять на нашем географическом примере. Понятно, что в прямоугольник построенный с центром в Москве и углом в N-ске попадет гораздо больше «виртуальных городов» чем в прямоугольник, углом, цепляющимся за Москву и центром в N-ске. Так, среди 7291 «особых» пар династий, лишь 1009 близки при любом порядке расположения, а 5273 некоммутативны. Использование такой меры, для каких-либо выводов более чем странно.</p>
    <p>4. "Мера" не транзитивна. Из 18757 комбинаций в которых династия <emphasis>a</emphasis> близка к <emphasis>b</emphasis>, а <emphasis>b</emphasis> близка к <emphasis>c</emphasis>, только в 796 случаях династия <emphasis>a</emphasis> близка к <emphasis>c</emphasis>. То есть, даже с формальной математической точки зрения авторы новой хронологии не имеют права сводить якобы найденные ими исторические пласты к одному последнему.</p>
    <p>5. "Мера" просто абсурдна. Если рассчитать предложенную меру удаленности для династии по отношению к самой себе, то окажется, что из 2123 династий, 9 династий далеки сами от себя. В нашей географической аналогии прямоугольник с центром и углом в Москве имеет, естественно, нулевой размер, но после предлагаемого расширения, учитывающего погрешности, в него с легкостью сможет попасть множество виртуальных городов.</p>
    <p>Можно задаться и таким вопросом: допустим, что А. Т. Фоменко все же прав, и существует несколько пар или десятков пар «династий-дубликатов». Возникает вопрос — что делать с одновременными этим дубликатам сотнями «независимых» династий в соседних и отдаленных странах? Объявить никогда несуществовавшими?</p>
    <p>Итак, можно сделать вывод, что и новый предложенный метод, поиска дубликатов не работает. Однако во всех последующих публикациях, авторы «новой хронологии» неизменно ссылаются на [1], утверждая, что именно так были найдены все параллелизмы. Со временем число введенных в оборот «параллельных пар» возросло с 12 до 20. «Параллельность» частей Германской и Римской империи, которые, в свою очередь, «параллельны» библейским царям, навела на мысль поискать библейско-германские связи. Гибкость династических потоков Византии позволила разложить ее на три взаимно параллельные части. Римским императорам оказались «параллельны» и армянские католикосы. Решили авторы «новой хронологии» ревизовать историю Англии — сделали византийско-английский параллелизм. В последние годы сосредоточились на России, и подобрали три новых (самых грубых из всех) «параллелизма». Интересно, что если для многих новых «параллелизмов» рассчитать старый коэффициент КРМ, он оказывается больше 15%, видимо для них велика и новая мера, во всяком случае ни для одного из трех «русских параллелизмов» она не приводится. Впрочем, здесь деятельность академика ушла слишком далеко от научных методов.</p>
    <p>Но это общие рассуждения. Спустимся от общего к частному и рассмотрим для примера самый короткий, и, казалось бы, самый лучший из четырех параллелизмов А. Т. Фоменко, указанных в статье [1], который, напомню, исторически был найден вовсе не так, как сообщает его автор. Проверим — мог ли этот «параллелизм» быть в действительности обнаружен заявленным формальным образом. Оказывается, нет! (Расшифровка параллелизма взята из книги [2, c.488]).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_046.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Я не буду разбирать историческую абсурдность приводимых параллелей, оставляя это на долю историков, игнорируя такие «пустяки» как основание империи Карла Великого в левой половине таблицы и распад и падение Римской империи в столбце справа. Подойдем к приводимой табличке как к некоторым абстрактным данным из справочника. Оказывается, что этот параллелизм ни при каких обстоятельствах не может быть найден никакими математическими методами. Причина проста — не существуют хронологические таблицы, в которых присутствовали бы рядом, как члены некоей единой династии, представители ряда слева, так и таблицы, в которых стояли бы в одном списке правители ряда справа. Мало того, что из трех разных источников ([9],[10],[11]) подбирались самые подходящие даты, в обоих списках «смешались в кучу кони, люди».</p>
    <p>Действительно:</p>
    <p>1а, 2а — Маленькая тонкость: Пипин II и Карл Мартелл, хотя и имели значительную власть, были всего лишь майордомами при дворе сменявшихся королей Меровингов.</p>
    <p>3a — Пипин Короткий стал королем франков в 751 году. Лакуна 741–751 относится ко времени, когда он, как и его предшественники, был могущественным майордомом при последних Меровингах.</p>
    <p>6a — Людовик I погиб императором в 840-м году. Хотя в 830 и 833 на короткое время сыновья Лотарь и Пипин отнимали у него власть.</p>
    <p>7a — Лотарь король Баварии 814–817, Италии 818–843, Лотарингии 843–855. Император «Священной Римской империи» 817–855. В империи Каролингов с 840 года не правил, поскольку потерпел поражение и отступился после Верденского договора.</p>
    <p>8a — Вообще-то 840–877</p>
    <p>9а — Прыжок в Германию. Людовик II Немецкий, король Баварский 817–843, немецкий 843–876.</p>
    <p>10а — Теперь в Италию. Людовик II король Италии 843–875 и Император «Священной Римской империи» 850–875.</p>
    <p>11а — Назад во Францию, пропускаем Людовика II Заику 877–879, Людовика III (879–882), и Карломана (879–884).</p>
    <p>Теперь посмотрим на колонку справа:</p>
    <p>1б — Констанций II — август с 337 г., а с 324 он только цезарь, единовластный правитель только с 353.</p>
    <p>2б — После Констанция правили Юлиан, Иовиан, Валентиниан I, Валент, Грациан, Валентиниан II (лакуна в 18 лет). </p>
    <p>5б — Константин III (407–411) — соправитель в Западной Римской империи, а в Восточной Империи известен свой Константин III, Ираклид, правивший в 641 г.</p>
    <p>6б — Пропускаем Маркиана (450–457), сделав лакуну в 7 лет.</p>
    <p>7б — Пропускаем Льва II 474. Зенона в 475 году свергли, в 476 восстановили.</p>
    <p>8б — Каким образом в список Византийских императоров попал остготский король Теодорих (к тому же с 471, а 493 — год основания остготского королевства в Италии)?</p>
    <p>10б — А Одоакр, Германский правитель Италии, низложивший Ромула Августула и разбитый своим предшественником (!?) в списке Теодорихом? Заметим, что даже описанный математический метод, позволяющий многое, такого изощренного жонглирования не разрешает.</p>
    <p><strong>Вывод.</strong> Подбор данных осуществлен некорректно, и нарушает все заявляемые самими авторами, принципы:</p>
    <p>1. Перемешаны правители разных государств.</p>
    <p>Последовательность чисел, выражающих длительности правлений всех правителей на протяжении всей истории данного государства […] будем называть династическим потоком. [2, с. 426]</p>
    <p>2, 3. Нарушена «монотонность» и «полнота»</p>
    <p>Подпоследовательности, получающиеся отбрасыванием тех или иных соправителей назовем династическими струями. От каждой такой струи требуется, чтобы она была монотонной, то есть середины периодов правлений монотонно возрастали. Требуется также, чтобы династическая струя была полной, то есть чтобы она без пропусков и разрывов покрывала весь исторический период, охваченный данным потоком. Перекрытия годов правлений при этом допускаются. В реальных ситуациях по понятным причинам перечисленные выше требование могут быть несколько нарушены. Например, из рассказа летописца может быть год, или несколько лет междуцарствия. Поэтому приходится разрешать незначительные пробелы. Мы допускали лишь такие пробелы, длительность которых не превышает одного года. [2, с. 426] В «струе» справа 2 «пробела» в 18 и 7 лет. В «струе» слева (это тоже струя, в соответствии с определением Фоменко) — три «пробела» 7, 13 и 7 лет. Три объявленных в [1] возможных типа ошибок и «монотонность» не позволяют такую тройную перестановку как Теодорих, Анастасий, Одоакр (которые, к тому же из разных государств — см. пункт 1).</p>
    <p>4. В статье [1], где в качестве примера приведен этот параллелизм, утверждается что обрабатывались лишь 15-звенные струи, а предъявляется 11-звенная.</p>
    <p>Еще нескольких сопутствующих замечаний.</p>
    <p>Этот параллелизм авторы «новой хронологии» называют вторичным, поскольку до 10 века, по их мнению, письменной истории вообще не существовало. Однако, посетив собор Сен-Дени на окраине Парижа, где захоронено большинство французских королей вместе с родственниками, можно обнаружить гробницы многих правителей из ряда (a), начиная с Карла Мартелла.</p>
    <p>Авторы «новой хронологии» любят ссылаться на астрономию. Эта тема выходит за рамки статьи, но один сопутствующий астрономический контрпример привести стоит. В анналах франкских королей содержится 18 описаний солнечных и лунных затмений с 787 по 828 год. Все записи в хрониках снабжены указанием года, даты, а зачастую и времени наблюдения. Вот для примера отрывок записи за 807 год [12]:</p>
    <p><emphasis>В предыдущий год [806] в IV день сентябрьских нон [2.09] было затмение луны; тогда стояло солнце в XVI части Девы, луна при этом находилась в XVI части Рыб; И снова в этом году [807] за день до февральских календ [31.01] луна была на 18 дне, когда увидели, что Юпитер как бы прошел сквозь нее, и на 3 иды февраля [11.02] было солнечное затмение в середине дня, и оба небесных тела пребывали в 25 части Водолея.</emphasis></p>
    <p>Все три события полностью подтверждаются астрономическими расчетами. Достаточно сказать, что единственное, наблюдавшееся в Европе с начала нашей эры 11 февраля солнечное затмение, было только в 807 году, а рассчитать с целью подделки покрытие юпитера луной нельзя было бы даже и в прошлом веке. Этот же временной интервал перекрывают и другие многочисленные хроники. Например, солнечное затмение 5 мая 840 года отмечено 12 раз, а затмение 29 октября 878 года — 13 [12, c. 414]. Вольные интерпретации Фоменко работ Р. Ньютона с использованием астрономических ошибок Н. А. Морозова не имеют никакого отношения к реальным проблемам динамики системы Земля—Луна.</p>
    <p>В процессе анализа метода параллелизмов я просмотрел все публикации А. Т. Фоменко на эту тему. При этом неоднократно приходилось сталкиваться с необъективными и вводящими в заблуждение описаниями. Я не могу удержаться от иллюстрации, приведя в хронологическом порядке подборку цитат, рассказывающих об одном и том же — о якобы использованных исходных данных для поиска параллелизмов.</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Для проверки модели п.3 были использованы хронологические таблицы Ж. Блера и Гинцеля, содержащие все сохранившиеся данные о реальных исторических династиях. Мною был составлен полный список всех династий длины 15 из истории Европы, Средиземноморья, Ближнего Востока, Египта за период от 4000 г. до н.э. до 1800 г. н.э. Эти данные были дополнены сведениями из 14 других таблиц. [1]</emphasis></p>
    <p><emphasis>В 1977–1979 гг. мною были обработаны таблицы Блера, содержащие все основные хронологические данные из истории Европы, Средиземноморья, Ближнего Востока, Египта за период от 4000 г. до н.э. до 1800 г. н.э. Эти данные были продублированы и дополнены сведениями из 14 более современных таблиц. Для всех эпох всех этих регионов был составлен полный список всех 15-членных династий, т.е. составлены списки всех групп, состоящих из 15 последовательных царей. [14]</emphasis></p>
    <p><emphasis>Исторические и хронологические данные обширных таблиц Ж. Блера и 14 других аналогичных таблиц были дополнены информацией из 228 текстов (хроник, летописей и т.д.), содержащих в сумме описание практически всех основных событий, имевших место в указанных регионах на интервале от 4000 г. до н.э. в традиционных датировках. [15]</emphasis></p>
    <p><emphasis>В 1977–1979 гг. мною были обработаны таблицы Ж. Блера, содержащие все основные хронологические данные из истории Европы, Средиземноморья, Ближнего Востока, Египта за период от 4000 г. до н.э. до 1800 г. н.э. Эти данные были продублированы и дополнены сведениями из 14 более современных хронологических таблиц и исследований. Для всех эпох всех этих регионов был составлен полный список всех пятнадцатичленных династий, т.е. составлены списки всех групп, состоящих из 15 последовательных царей. [16]</emphasis></p>
    <p><emphasis>В результате обработки около 300 исторических хроник, летописей, первоисточников, таблиц и т.п. автор составил список всех дошедших до нашего времени числовых династий от 4000 г. до н.э. из истории Европы, Средиземноморья, Ближнего Востока, Египта. Затем был составлен полный список всех 15-членных династий, т.е. таблицы всех групп из 15 последовательных царей [ссылка на 1,12]. [17]</emphasis></p>
    <p><emphasis>First, from approximately 300 historical chronicles, annals, tables, and other primary sources, we compliled a data file of all 15-member numerical dynasties in Europe, the Mediterranean, the Middle East and Egypt between 4000 bc and the 19th century AD. [18]</emphasis></p>
    <p><emphasis>Для проверки были использованы хронологические таблицы Ж. Блера, содержащие практически все основные хронологические данные из истории Европы, Средиземноморья, Ближнего Востока, Египта от 4000 г. до н.э. до 1800 г. н.э. Эти данные были затем дополнены списками правителей из других таблиц и монографий, а именно: [список из 9 пунктов]. [19]</emphasis></p>
    <p><emphasis>Для проверки были использованы хронологические таблицы Ж. Блера, содержащие практически все основные хронологические данные (в скалигеровской версии) из истории Европы, Средиземноморья, Ближнего Востока, Египта, Азии от якобы 4000 года до н.э. до 1800 года н.э. Эти данные были затем дополнены списками правителей и их правлений, взятых нами из других таблиц и монографий, как средневековых, так и современных. Упомянем здесь, например, следующие книги… [следует перечень, состоящий из 21 книги]. [2, т.1, с. 426]</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Нанесем на график, по горизонтальной оси которого отложен год издания, сообщаемое количество использованных источников.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_047.jpg"/>
    <p><emphasis>Рисунок 4. График размножения источников в работах А. Т. Фоменко</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Прокомментировать этот график можно словами Р. Ньютона, использованными А. Т. Фоменко при изложении своей «новой теории движения Луны» (см. например [2, т.1, с. 220]), сохраняя авторский выборочный способ цитирования и заменяя годы и <emphasis>D"</emphasis> на слово «количество источников»: «Наиболее ПОРАЗИТЕЛЬНЫМ событием… является стремительное падение [количества источников] от [1980] года (н.э. А.Ф.) до приблизительно [1999] года. Это падение означает, что существует квадратичная волна в значении [количества источников]. Такие изменения в поведении [количества источников], и на такие величины невозможно объяснить на основании современных… теорий… [количество источников] подвергалось большим и внезапным изменениям на протяжении последних 20 лет».</p>
    <p>В заключение можно сказать, что «метод распознавания дубликатов» дает четкое представление об основаниях «новой хронологии»: манипуляция исходными данными, использование сомнительных и неподтверждающихся методов анализа и весьма далекий от научных норм способ представления и интерпретации результатов.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>Литература</strong></subtitle>
    <p>1. Фоменко А. Т.  Методика распознавания дубликатов и некоторые приложения // Доклады Академии Наук. 1981. Т. 258. С. 1326.</p>
    <p>2. ФоменкоА. Т. Методы статистического анализа исторических текстов. Приложения к хронологии. М.: Крафт+Леан, 1999.</p>
    <p>3.  Морозов А. Н. Христос. Т. 1–7.  М.-Л.: ГИЗ, 1924–1932; Крафт+Леан, 1998.</p>
    <p>4. Фоменко А. Т. Некоторые статистические закономерности распределения плотности информации в текстах со шкалой // Семиотика и информатика. — М.: ВИНИТИ, 1980. Вып. 15. С.99.</p>
    <p>5. Постников М. М., Фоменко А. Т. Новые методики статистического анализа нарративно-цифрового материала древней истории (препринт). АН СССР. Научный Совет по комплексной проблеме «Кибернетика». М., 1980. С.1–36.</p>
    <p>6. Клименков Е. Я. Об истолковании так называемого династического параллелизма // Математические методы и ЭВМ в исторических исследованиях : cб. ст. / под ред. И. Д. Ковальченко. М.: Наука, 1985.</p>
    <p>7. Постников М. М., Фоменко А. Т. Новые методики статистического анализа нарративно-цифрового материала древней истории // Уч. зап. Тартуского ун-та. Труды по знаковым системам. XV. Типология культуры, взаимное воздействие культур. — Тарту, 1982. Вып. 576. С. 24.</p>
    <p>8. Morby John E. The Wordsworth Handbook of Kings Queens. Wordsworth Reference, 1994.</p>
    <p>9. Блер Джон. Таблицы хронологические, объемлющие все части всемирной истории из года в год от сотворения мира до XIX столетия. — Т. I, II. — М., 1808.</p>
    <p>10. Бемон Ш., Моно Г. История Европы в средние века. Пг., 1915.</p>
    <p>11. Newton R. R. The moon's acceleration and its physical origins. V.1. John Hoppkins University press, 1979.</p>
    <p>12. Annales Regni Francorum, SS rer, Germ. 6., a. 807, p. 122.</p>
    <p>13. Cagnat R. Cours d'epigraphie latine». 4 ed. Paris, 1914.</p>
    <p>14. Фоменко А. Т. Новые экспериментально-статистические методики датирования древних событий и приложения к глобальной хронологии древнего и средневекового мира. М.,1981. Препринт Гостелерадио, №Б07201.</p>
    <p>15. Фоменко А. Т. Техника и наука. № 11. 1982. С. 26.</p>
    <p>16. Фоменко А. Т. Методика статистической обработки параллелей в хронографических текстах и глобальная хронологическая карта // Исследование операций и АСУ.  Вып. 22. Киев: Изд-во Киевского ун-та, 1983.</p>
    <p>17. Фоменко А. Т. Новая эмпирико-статистическая методика обнаружения параллелизмов и датирования дубликатов // Проблемы устойчивости стохастических моделей : труды семинара. М., ВНИИСИ, 1984. С. 154.</p>
    <p>18. Fomenko A. T.  Mathematical statistics and problems of ancient chronology. Acta Applicandae Mathematicae. 17, 231. 1989.</p>
    <p>19. Фоменко А. Т. Методы статистического анализа нарративных текстов и приложения к хронологии. М.: МГУ, 1990. С. 117.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ю. Д. Красильников. Затмения, хронология и «новая хронология»</p>
    </title>
    <p> Солнечные и лунные затмения — наиболее впечатляющие из всех небесных явлений. С древних времен до нас дошли многочисленные упоминания о затмениях. Российскому читателю, например, наверняка известно затмение 1 мая 1185 года, упомянутое в «Слове о полку Игоревом» и описанное в ряде летописей. Самые ранние достоверные описания затмений, известные историкам, сделаны более двух с половиной тысяч лет назад.</p>
    <p>Астрономия позволяет достаточно точно рассчитать даты и характеристики затмений, происходивших в античную и средневековую эпоху. Многие поколения историков и астрономов занимались такими расчетами и сравнением их результатов с описаниями в исторических источниках. Часто это позволяло подтвердить или уточнить хронологию исторических документов. В этой связи нельзя не упомянуть немецкого математика XIX века Гинцеля, который выполнил огромный объем расчетов и составил канон затмений (т.е. их перечень с указанием дат и характеристик) с 600 г. до н.э. по 900 г. н.э., а также проанализировал ряд исторических сообщений о затмениях.</p>
    <p>В настоящее время, когда персональные компьютеры получили самое широкое распространение, расчет затмений стал доступен практически каждому. Методика расчета не слишком сложна и подробно описана, например, в книге Ж. Мееса «Астрономические формулы для калькуляторов». Кроме того, существует ряд программ, специально предназначенных для расчета затмений. Некоторые астрономические программы общего назначения (такие, например, как Red Shift фирмы «Марис Мультимедиа»), также позволяют выполнять расчеты затмений. Наконец, в сети Интернет имеются сайты, посвященные затмениям и содержащие таблицы с данными о них. Пользуясь этими данными, каждый любитель истории и астрономии может сам убедиться, что, например, 1 мая 1185 года князь Игорь в походе действительно увидел «солнце, стоящее яко месяц», а в Новгороде это же затмение было полным (Новгородская летопись говорит, что во время его были видны звезды).</p>
    <p>Разумеется, не все дошедшие до нас сообщения о затмениях достоверны. В некоторых случаях в этом повинны ошибки хронистов — неверно указанные даты или годы. Не следует забывать и о том, что ранее затмения считались предзнаменованиями свыше, вследствие чего сообщения о них включались, например, в рассказы о смерти великих людей. Так, ряд авторов сообщает о солнечном затмении, сопровождавшем смерть Юлия Цезаря, хотя более-менее заметных затмений в Италии в то время не было на протяжении нескольких лет. Тем не менее большинство сообщений о затмениях уверенно подтверждается расчетами.</p>
    <p>Некоторые исследователи, однако, полагают, что вся хронология мировой истории неверна. Речь здесь идет о Н. А. Морозове и создателях «новой хронологии» А. Т. Фоменко с соавторами. В качестве одного из аргументов, подтверждающих их взгляды, они используют именно затмения. Настоящая статья посвящена рассмотрению таких попыток с целью показать, что используемая в них аргументация несостоятельна и, более того, при добросовестном анализе используемые этими исследователями примеры лишь подтверждают общепринятую хронологию.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>1.1. Морозов о древних затмениях</subtitle>
    <p>Первым из пытавшихся использовать сообщения о древних затмениях для опровержения традиционной хронологии был, видимо, Н. А. Морозов. Рассмотрению сообщений о затмениях посвящена солидная часть 4-го тома его семитомного труда «Христос». Морозов стремится показать, что сообщения о затмениях становятся достоверными, начиная с VI века. Более ранние сообщения, согласно Морозову, «сбивчивы и недостоверны», а сообщения о затмениях до нашей эры «полностью легендарны».</p>
    <p>Прежде чем приступить к разбору морозовской критики, поясним часто встречающийся в описаниях затмений термин «фаза». В случае солнечных затмений он означает, какая часть диаметра Солнца перекрыта Луной, а в случае лунных — какая часть диаметра Луны покрыта земной тенью. В настоящее время фаза, как правило, задается дробным числом, однако ранее для указания фазы использовались «дюймы» или «пальцы» — двенадцатые доли диаметра. Таким образом, фаза солнечного затмения 6 означает, что Луна закрыла ровно половину поперечника Солнца. Фаза 12 соответствует полному затмению.</p>
    <p>Необходимо также сделать некоторые пояснения к системам летоисчисления, применявшимся в древности. Наиболее часто использовалась датировка по Олимпиадам и эра «от основания города» (Рима). Датировка по Олимпиадам — это счет времени четырехлетними циклами (Олимпиады проводились через 4 года). Первая Олимпиада состоялась в 776 г. до н.э. Далее для удобства вычислений мы будем использовать «астрономический счет» лет. В нем 1-му году н.э. предшествует нулевой год, ему — минус первый и т.д. При таком счете лет нулевому году соответствует 1-й год до н.э., минус первому — 2-й год до н.э. и т.д. Таким образом, год первой Олимпиады — <emphasis>минус</emphasis> 775.</p>
    <p>Перевести год по Олимпиадам в наше летоисчисление достаточно просто. Пусть, например, некое событие датировано 4-м годом 48-й Олимпиады. Очевидно, что с начала счета прошло 47 полных 4-летних циклов. Значит, идет 47x4+4=192-й год с начала счета годов по Олимпиадам. Полных же лет прошло на единицу меньше, т.е. 191. Т.к. первая Олимпиада была в 775 г., то (−775)+191=−584 или 585 г. до н.э. В общем виде, если имеется дата «К-й год М-ой Олимпиады» (часто записывается как Ol М,К), то идет ((М−1)*4+К)-й год со времени начала счета, а перевод в наше летоисчисление надо выполнять по формуле (М−1)*4+(К−1)−775.</p>
    <p>Чтобы перевести в наше летоисчисление год «от основания Рима» (часто записывается «AUC»), нужно из номера года вычесть 753. Если результат отрицателен — его надо опять-таки понимать как номер года по «астрономическому счету». Более подробно о различных системах летоисчисления и переходе от одной системы к другой можно узнать из замечательной книги И. А. Климишина «Календарь и хронология».</p>
    <p>При внимательном чтении морозовского разбора сообщений о затмениях обнаруживается забавный факт — Морозов не силен в… элементарной арифметике. Как мы только что видели, при переводе года по Олимпиадам в наше летоисчисление надо умножить на 4 номер олимпиады, <emphasis>уменьшенный на единицу</emphasis>. Морозов же умножает на 4 непосредственно номер олимпиады, т.е. он считает год от начала Олимпиад как М*4+К, а переводит год по Олимпиадам в юлианский по формуле М*4+К−775, регулярно ошибаясь, таким образом, на 4 года в расчете года по эре Олимпиад и на 5 лет — при переводе его в год по нашему исчислению. И эта ошибка у Морозова — почти всюду, где событие датировано по Олимпиадам. Оказывается, доказательства новой хронологии в заметной части основываются на «новой арифметике».</p>
    <p>Теперь перейдем непосредственно к разбору морозовской критики хронологии античных затмений. Вообще говоря, Морозов рассматривает также и затмения I–VI веков нашей эры, но мы ради экономии места ограничимся лишь кратким прочтением его исследования античных затмений до н.э. (Морозов настаивает на «полной легендарности» всех таких затмений.)</p>
    <p> <strong>1) Затмение Геродота-Фалеса.</strong></p>
    <p>Об этом затмении сообщает Геродот, говоря, что оно было заранее предсказано философом Фалесом. Оно отмечено и у Плиния и датируется либо как Ol 48, 4 (4-й год 48-й Олимпиады), либо как AUC 170 (или 180, или 120).</p>
    <p>Из 1-й даты получаем 47x4+3–775=−584 год, из второй — 3 варианта: −583, −573 и −633 годы. (Морозов получает для даты по Олимпиадам −582 год, а для трех вариантов AUC −582, −572 и −632 годы.) Ошибка при переводе года по Олимпиадам в юлианский здесь у Морозова — 2 года, в то время как везде далее — 5 лет. Видимо, в этом случае Морозов не вычислял год сам, а воспользовался каким-то другим (впрочем, тоже неверным) результатом.</p>
    <p>Морозов отвергает это описание затмения на том основании, что: а) Геродот сообщает, что это затмение было заранее предсказано Фалесом а в предсказания затмений в те времена он не верит (и, видимо, справедливо); б) прежние хронологи дают более десятка вариантов для даты этого затмения, и «уже одна эта многочисленность решений показывает, что с астрономической точки зрения дело здесь обстоит очень плохо, несмотря на самоуверенную датировку Плиния и по Олимпиадам и от „Основания города Рима”».</p>
    <p>В обоих этих доводах явно и сильно хромает логика. Во-первых, пусть Фалес действительно не умел предсказывать затмения — это еще не повод отрицать существование как Фалеса, так и затмения. Во-вторых, если есть дюжина решений — это еще не значит, что все они ошибочны. Столь большое количество предложенных астрономами вариантов объясняется лишь тем, что более-менее точный расчет затмений, происходивших более двух тысячелетий назад, стал возможен лишь в конце прошлого века.</p>
    <p>Действительно, из 12 перечисленных Морозовым вариантов есть один, вполне соответствующий сообщениям Геродота и Плиния: затмение 28 мая −584 г., полное в Малой Азии (а именно там и находился город Милет, где жил Фалес). Его год совпадает с датировкой по Олимпиадам и почти (разница в 1 год) совпадает с одной из трех дат AUC.</p>
    <p>Морозов же, отвергая все решения скопом, естественно, предлагает свое. Он предполагает, что эра «от основания города» у Плиния подразумевает «от основания Константинополя» (325 год) и предлагает затмение 14 января 484 года — в этом случае для эры AUC он получает начальный год либо 304, либо 314, либо 364-й. Начало же олимпиадного летоисчисления ему в данном случае приходится отнести к 288 году. (Потом будет видно, что это у него — не единственное и не окончательное решение вопроса о начале олимпиадного счета лет.)</p>
    <p>Заметим, что затмение Геродота-Фалеса очень популярно в хронологии — см., например, его подробное обсуждение в книге Климишина «Календарь и хронология».</p>
    <p>Итог — затмение Геродота-Фалеса вполне согласуется с традиционной хронологией. Морозов совершенно напрасно отвергает его на основе множественности решений, предложенных разными авторами, и собственных арифметических ошибок.</p>
    <p><strong>2) Полное солнечное затмение Ксенофонта около города Лариссы (на р. Тигре?) при Кире.</strong></p>
    <p>Ксенофонт пишет: «…Тогда облако закрыло солнце, остававшееся невидимым так долго, что люди покинули город, и он был взят». Астроном Эри дал для этого затмения дату 19 мая −556 года. Морозов говорит, что фаза затмения была для «Лариссы на Тигре» около 11. «Однако, эта фаза не подходит совершенно к описанию, где затмение указано не только полным, но и глубоким».</p>
    <p>Затмение 19 мая −556 года действительно было полным и проходило по Греции и по Междуречью. К данной Эри оценке фазы надо относиться осторожно по двум причинам. Во-первых, точное местонахождение Лариссы на Тигре, как можно понять из Морозова, неизвестно. Во-вторых, в расчетах величины затмений, происходивших 2,5 тысяч лет назад, есть некоторая неопределенность, обусловленная неточным знанием для столь отдаленных времени так называемой «эфемеридной поправки». Поэтому это затмение в Лариссе на Тигре вполне могло быть и полным. Следует также сказать, что в описании упоминается «облако, закрывшее солнце». Сочетание сильной облачности с полным или почти полным затмением вполне подходит под описание Ксенофонта.</p>
    <p>Итог — затмение 19 мая −556 года очень хорошо соответствует Ксенофонту, отвергнуто Морозовым с недостаточными основаниями.</p>
    <p><strong>3) Солнечное затмение Клеомброта у Геродота.</strong></p>
    <p>«Клеомброт вывел войска с [Коринфского] перешейка на том основании, что когда он приносил богам жертву, солнце затмилось на небе».</p>
    <p>Петавиус, Кальвизиус и Гофман предлагают затмение 2 октября −479 года с фазой для Коринфского перешейка 7.32 в 13ч. 24м. местного времени, «но Гинцель справедливо сомневается, что при полуденном положении Солнца можно было заметить это затмение без предварительного ожидания и без закопченного стекла». При ясном небе — пожалуй. А при дымке (дело происходит в начале октября) такое затмение вполне заметно.</p>
    <p>Итог — здесь трудно сказать что-то определенное. Подтвержденным это затмение считать нельзя, но и отвергать данное сообщение, пожалуй, тоже не следует.</p>
    <p><strong>4) Затмение в Сардах (Малая Азия) в начале весны по Геродоту.</strong></p>
    <p>Геродот пишет: «Перед началом весны пошло войско из малоазийских Сард в Абидос. Когда оно двинулось, солнце оставило место на небе и стало невидимым, несмотря на безоблачное небо, и наступила ночь». Затмение было спустя 2 года после предыдущего.</p>
    <p>Цех предложил кольцеобразное затмение 17 февраля −477 года с фазой в Сардах 11.3. Морозов отвергает это затмение на том основании, что оно не полное, а кольцевое, да и «начало весны в 5-м веке было позже». Насчет второго довода следует сказать, что в тексте ясно сказано «<emphasis>перед</emphasis> началом весны». Насчет первого — в полосу видимости этого кольцевого затмения попадает практически вся Малая Азия, и фаза его — достаточно значительная для сильного потемнения. Так что вполне подходит, если допустить некоторое преувеличение в описании затмения у Геродота (возможно, подробности в этом описании позаимствованы с какого-то другого затмения, действительно полного).</p>
    <p><strong>5), 7) и 8) Фукидидова триада.</strong></p>
    <p>Про эти затмения следует сказать подробнее, т.к. они активно обсуждаются и в трудах Фоменко с соавторами. Они упоминаются Фукидидом в его описании Пелопонесской войны. Из текста Фукидида следует, что во время этой войны случились три затмения: 2 солнечных и лунное, с интервалами 7 и 11 лет. Первое затмение происходило летом и было полным или близким к нему (у Фукидида сказано: «…после полудня солнце затмилось, превратившись в полумесяц, и снова стало полным, причем появились кое-какие звезды»). Второе происходило в начале лета, третье — в конце.</p>
    <p>Классическая последовательность затмений известна с 17 века — 3 августа 431 г. до н.э., 21 марта 424 г. до н.э. и 27 августа 413 г. до н.э.</p>
    <p>Единственное несоответствие состоит в том, что первое затмение, согласно современным расчетам, было в Афинах достаточно сильным (было закрыто примерно 80% площади солнечного диска), но все-таки не полным. (Вообще говоря, затмение 3 августа 431 г. до н.э. было кольцевым, т.е. оно не могло быть полным нигде на Земле, т.к. при кольцевом затмении видимый диаметр Солнца больше, чем видимый диаметр Луны, и Луна не может полностью закрыть Солнце.) Однако отбрасывать сообщение о появлении звезд как полностью невероятное, видимо, не следует: во время этого затмения на небе была Венера с яркостью, близкой к максимальной.</p>
    <p>Как известно, при благоприятных условиях Венеру можно наблюдать даже днем, и тем более она могла быть заметна во время частного затмения, когда яркость солнечного света упала в пять раз.</p>
    <p>Морозов, однако, настаивает на том, что упоминание звезд означает, что первое затмение было непременно полным. Лишь на этом основании он отвергает классическую датировку всех трех затмений и подбирает пять(!) вариантов триад затмений, которые, по его мнению, могли бы соответствовать тексту Фукидида, первая из которых была в 9–37 гг., а последняя — в 1133–1151 гг. н.э.</p>
    <p><strong>6) Затмение у Аристофана.</strong></p>
    <p>Фрагмент комедии Аристофана «Облака» можно понять как упоминание лунного и солнечного затмений. Морозов пытается передатировать эти затмения более поздним временем, хотя, наверно, тут нечего особенно обсуждать: литературное произведение — это не исторический источник. Тем не менее за два года до написания этой комедии (423 г. до н.э.) действительно произошло лунное затмение, а за год — солнечное, и оба были видны в Греции.</p>
    <p><strong>9) Лунное затмение Ксенофонта при пожаре храма Афины за год до солнечного.</strong></p>
    <p>Ксенофонт сообщает о лунном затмении при пожаре храма Афины, причем, согласно ему же, на следующий год состоялось солнечное затмение.</p>
    <p>Петавиус предложил для лунного затмения из этого сообщения полное затмение 15 апреля −405 года в 20ч. 45м. местного времени. Морозов отвергает дату Петавиуса из-за того, что затмение состоялось не за год, а за 2.5 года до солнечного (солнечное затмение будет разобрано в п.10 — см. ниже) и предлагает свою пару — в 375 и 377 гг. н.э., хотя между его затмениями также 2,5 года — забавный образец «новой логики» Морозова, по которой для чужого результата такое расхождение недопустимо, а для полученного им — вполне приемлемо.</p>
    <p>Следует, кстати, отметить, что полное вечернее лунное затмение было также 23 февраля −403 года — хоть и не за год, а за полгода до солнечного, но (учитывая, что при летосчислении по Олимпиадам начало года приходилось где-то на летнее солнцестояние) — в <emphasis>предыдущем</emphasis> году.</p>
    <p><strong>10) Первое солнечное затмение Ксенофонта.</strong></p>
    <p>Рассуждения Морозова по поводу этого затмения достойны того, чтобы привести их практически полностью.</p>
    <p><emphasis>Петавиус, пренебрегая разницей в несколько лет, конечно, сейчас же и нашел для него дату 3 сентября −403 года. А мы, приняв во внимание, что историки относят это к 1-му году 94-й Олимпиады, т.е. к 377 г. олимпийской эры, и принимая здесь Олимпиады за наш юлианский счет, имеем значительное затмение 378/9/8… А за 2.5 года перед ним было, как уже показано выше, Ксенофонтово лунное затмение. Здесь астрономия только отвергает точность старой хронологии, но не устанавливает новой благодаря множеству решений.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Начнем с «новой арифметики». 1-й год 94-й Олимпиады — это не 377-й год олимпийской эры, а 373-й. И он соответствует −403 году — как раз точное совпадение с датой Петавиуса, а «разница в несколько лет» появилась только вследствие арифметических ошибок Морозова. Что забавно — Морозов, отождествляя на этот раз эру Олимпиад с эрой «от рождества Христова» (хотя ранее он полагал ее начало в 288 г. н.э. — см. п.1), ищет около 377 года (хотя правильно было бы — около 373) солнечное затмение — и, <emphasis>конечно, сейчас же и находит</emphasis>.</p>
    <p>Так что здесь астрономия не только не «отвергает точность старой хронологии», а, напротив, убедительно ее подтверждает.</p>
    <p><strong>11) Полное солнечное затмение Цицерона при Эннии.</strong></p>
    <p>По Морозову, Цицерон сообщает, что затмение было в «350-й год AUC в ноны квинтилиса» т.е. июньские (7 июня), хотя в тексте Цицерона сказано «<emphasis>около</emphasis> 350». Гинцель дает для него дату 21 июня −399 года. (Расхождение в 4 года: 350 AUC — это −403 год.) Затмение достигло в Риме полной фазы сразу после заката. Доводы Морозова против этой даты: <emphasis>«Однако, при чем тут июньские ноны (т.е. 7 июня), указываемые Цицероном? Да, кроме того, в то время даже и самого юлианского года не было».</emphasis> (Опять образец «новой логики»: юлианского года действительно не было, но месяцы-то были.) Известно, что до календарной реформы Цезаря в Риме был по существу лунный календарь, в который для согласования с тропическим годом время от времени вставлялся 13-й месяц. Также известно, что жрецы, регулирующие эти вставки, пользовались этим в политических целях — укорачивали время правления неугодных им консулов, а другим, напротив, удлинняли его. С последствиями этого мы еще встретимся ниже. Современные хронологи не сомневаются в дате Гинцеля, делая из нее вывод, что в том году июнь начался на полмесяца позже, чем это было после юлианской реформы.</p>
    <p><strong>12) Второе солнечное затмение Ксенофонта.</strong></p>
    <p>Ксенофонт сообщает, что «Солнце приняло вид серпа» — частное затмение. Год — Ol 96, 2 — т.е. 381-й год олимпийской эры и −394-й по нашему летоисчислению. (По Морозову получается 386-й и −389-й соответственно.)</p>
    <p>Петавиус предложил затмение 14 августа −393 года — кольцеобразное, центр тени прошел по Испании, средней Италии, северной Греции, Малой Азии и по Персидскому заливу. Если считать, что дата указана с ошибкой в год — вполне подходит.</p>
    <p>Морозов, опять отождествляя олимпийскую эру с нашей, ищет солнечное затмение около 386 года (вместо 381) — и, конечно, опять находит: 15 апреля 386 года.</p>
    <p><strong>13) Солнечное затмение Диодора и Плутарха.</strong></p>
    <p>Затмение было полным или близким к полному — у Плутарха сказано: «Тьма объяла город днем». Дата — Ol 104,1, т.е. 413-й год олимпийской эры или −363-й по нашему летоисчислению.</p>
    <p>13 июля −363 года состоялось полное затмение в северной Италии. К сожалению, из цитат Морозова непонятно, где наблюдалось затмение, описанное Диодором и Плутархом. Морозов, опять-таки с ошибкой переведя год в наше летоисчисление и получив −357-й (или 417-й год олимпиадной эры), заявляет (справедливо), что в этом году не было солнечных затмений, видимых в Европе. Он опять-таки ищет затмение около 417 года н.э. (вместо 413) — и… опять находит: 19 июля 418 года.</p>
    <p><strong>14) Солнечное затмение Плутарха при Дионе.</strong></p>
    <p>Дата затмения из приводимых Морозовым цитат неясна. Гофман дает для этого затмения дату 12 мая −360 года — кольцеобразное, с фазой в Сицилии 11.2. Гинцель дает также варианты — 6 октября −349 года и 5 ноября −379 года. Учитывая неясность исходного сообщения — это ничего не опровергает и ничему не противоречит.</p>
    <p><strong>15) Летнее лунное затмение Плутарха при Дионе.</strong></p>
    <p>Год по Диодору, который также пишет об этом затмении — Ol 105,4 — т.е. 420-й олимпийской эры или −356-й. Классическая датировка — лунное затмение 9 августа −356 года с фазой 2.3 на восходе Луны. Морозов утверждает, что это затмение закончилось до восхода Луны — но здесь он не вполне прав. В Греции нельзя было наблюдать только начало затмения, а середина и конец были видимы.</p>
    <p>Морозов, опять-таки неверно определив год как 424-й олимпийской эры (вместо 420-го), снова отождествляет олимпийскую эру с нашей. Как и следовало ожидать, затмение находится — 21 марта 423 года.</p>
    <p><strong>16) Полное солнечное затмение Тита Ливия и Орозия в консульство Марция Рутилия и Т. Манлия Орозия.</strong></p>
    <p>Сообщение столь неопределенно («каменный дождь и ночь посреди дня»), что неясно, имеется ли в виду затмение или что-то иное.</p>
    <p><strong>17) Лунное затмение при Александре Македонском.</strong></p>
    <p>О нем много сообщений у ряда авторов: Плутарха, Арриана, Плиния, Курциуса.</p>
    <p>Классическая датировка известна со времени Скалигера — 20 сентября −330 года. Затмение было полным, максимум — около 18:10 по Гринвичу. Морозова, естественно, это затмение не устраивает, и он предлагает свое — в 224 году н.э.</p>
    <p><strong>18) Полное солнечное затмение Агафокла на западе Средиземного моря.</strong></p>
    <p>Одно из самых известных античных затмений. Классическая дата, данная еще Скалигером и Петавиусом — 15 августа −309 года. Это — полное затмение в районе Сицилии, где и находились, по Диодору, корабли Агафокла. Морозов отвергает его вообще без всяких объяснений — естественно, предлагая взамен парочку своих вариантов.</p>
    <p><strong>19) Объяснение чудес Тита Ливия солнечным затмением.</strong></p>
    <p>Сообщение совсем неопределенно: «многие чудесные явления». Впрочем, Морозов его и не считает за описание затмения.</p>
    <p><strong>20) Галатское лунное затмение Полибия.</strong></p>
    <p>Непонятно, указан ли в сообщении год. Во всяком случае, Скалигер давал для этого затмения дату 1 сентября −217 года, а Петавиус — 20 марта −218 года. Как справедливо замечает Морозов, «здесь астрономия неприложима. Затмения Луны ежегодны». Т.е. это тоже нельзя считать ни подтверждением, ни опровержением чего-либо.</p>
    <p><strong>21) Частное солнечное затмение в Сардинии у Тита Ливия.</strong></p>
    <p>Дата Ливия неясна. Классическая дата (по Петавиусу) — 11 февраля −216 года. Морозов же утверждает (никак этого не обосновывая, но обещая показать в 5-й своей книге), что это могло быть лишь затмением 17 марта 443 г. н.э.</p>
    <p><strong>22) и 23) Частное солнечное затмение близ Турина у Тита Ливия.</strong></p>
    <p>Дата Ливия опять-таки неясна. Классическая дата по Петавиусу — 6 мая −202 года.</p>
    <p><strong>24) Солнечное затмения при Ганнибале.</strong></p>
    <p>Зонарас, автор 12 века, сообщает, что перед битвой при Заме (−201 год) состоялось солнечное затмение. Из Морозова: «То же самое написано у Иосифа Флавия… откуда видно, что он пользовался уже Зонарасом, как первоисточником». (Интересно — почему такая уверенность в том, что не наоборот?)</p>
    <p>Единственное солнечное затмение в −201 году, видимое в северной Африке — это затмение 19 октября −201 года, с незначительной фазой в Тунисе (заметно менее 6). Если такое затмение и было замечено, то только при дымке — при ясном небе затмение со столь малой фазой заметить трудно. Так что это сообщение о затмении сомнительно.</p>
    <p><strong>25) и 26) Частное затмение Тита Ливия в 564-м году AUC и другое солнечное затмение года через два.</strong></p>
    <p>Это — давно изученная хронологами пара затмений. Ливий пишет, что первое из них состоялось 11 июля, а второе — года через два в конце весны.</p>
    <p>По дате 564 AUC получаем −189 год. Действительно, в Риме наблюдались солнечные затмения 14 марта −189 года и 17 июля −187 года. Оба они были в начале дня, первое было полным в районе Крита, а в Риме имело фазу примерно 10 или более. Второе в Риме было полным или близким к полному. По указанной Ливием дате 1-го затмения хронологи делают вывод, что в то время римский календарь почти на 4 месяца отличался от нынешнего.</p>
    <p>Морозов же, не обращая внимания на данный у Ливия год, даже не приводит классических датировок и начинает искать затмение именно 10 июля (считая, что «по смыслу» у Ливия получается вечер 10 июля), начиная с 800 г. до н.э., очевидно, полагая, что юлианский календарь действовал на протяжении всей человеческой истории. Это уже сильно напоминает пресловутый «поиск черной кошки в темной комнате». Пара кошек все-таки находится: пары затмений в 530 и 534 годах или же в 967 и 970. То, что между этими затмениями прошло не два года, а четыре и три — Морозова не смущает.</p>
    <p><strong>27) Лунное затмение по Титу Ливию и Полибию.</strong></p>
    <p>Сразу вызывает подозрение упоминание у Ливия «француза Сюльписа, военного трибуна второго легиона». Недоумение рассеивается, когда после знакомства с другим переводом становится ясно, что Морозов перевел собственное имя «Сульпиций Галл» как «француз Сюльпис». Об этом же затмении сообщает и Полибий. По Ливию, затмение состоялось через 22 года после предшествовавшего солнечного (очевидно, первого из описанной выше пары: см. п.25). Ливий также пишет, что «было время года после поворота к солнцестоянию», а дата затмения — канун сентябрьских нон (5 сентября). Классическая дата — 21 июня −167 года, как раз через 22 года после затмения 14 марта −189 года и вблизи летнего солнцестояния. Римский календарь в этом году был, очевидно, сдвинут относительно юлианского примерно на 2.5 месяца.</p>
    <p>Морозов же разыскивает лунное затмение 5 сентября через 22 года после найденных им решений и — удивительно, но не находит искомого: кажется, единственный случай, когда ему не удается подтвердить свои «передатировки». Поэтому в данном случае он просто утверждает, что «у Ливия тут несомненный сдвиг хронологии» и предлагает на выбор несколько лунных затмений 5-го сентября по юлианскому календарю.</p>
    <p><strong>28) Вечернее лунное затмение Плутарха при Эмилии Павле.</strong></p>
    <p>Сообщение не слишком определенное, но Гинцель предположил, что речь идет о том же затмении, что и предыдущее. Здесь тоже ничего нельзя ни доказать, ни опровергнуть.</p>
    <p><strong>29) Лунное затмение у Диогена Лаэрция.</strong></p>
    <p>По сообщению Диогена Лаэрция, перед смертью философа Карнеада состоялось лунное затмение. По разным источникам, смерть Карнеада относят либо к Ol 162,4, либо к Ol 130,4, либо же к Ol 184,1. Соответственно получаем годы −128, −256 или −43.</p>
    <p>Для этого затмения Петавиус дал дату 2 мая −127 года (в Афинах видно только начало), а Кальвизиус и Струйк — 5 ноября −128 года. Обе даты, очевидно, основаны на каких-то дополнительных источниках, которые подтверждают правильность именно первого из трех вариантов года.</p>
    <p>Поскольку здесь есть целых три варианта олимпиадной датировки — то тут полное раздолье для приложения «новой арифметики». Неутомимый Морозов получает три варианта для года от начала Олимпиад — 524, 652 и 737 (правильно 520, 648 и 733 — на 4 года меньше), снова полагает, что эра по Олимпиадам — это то же самое, что наша эра, и ищет лунные затмения для каждого из вариантов. И нужные ему затмения послушно находятся в каждом из вычисленных им годов.</p>
    <p><strong>30) — 32) Три солнечных затмения у Юлия Обсеквенса.</strong></p>
    <p>У Юлия Обсеквенса описывается три солнечных затмения. Первое — в третьем часу дня, второе — кажется, через 10 лет, третье — в 11-м часу дня, через 34 года после второго и через 44 года после первого.</p>
    <p>Риччиоли считал, что первое затмение было 19 июля −103 года около 5 часов дня с максимальной фазой в Риме около 9. «Но остальных двух не было за этот период, т.е. для −93 и −59 гг. до нашей эры. Астрономия не оправдала мнение о древности Обсеквенса».</p>
    <p>Морозов явно ошибается в одном случае из двух — 29 июля −93 года было кольцевое солнечное затмение, имевшее в Риме фазу около 9 (центр тени шел севернее). В −59 году затмений действительно не было, но были 27 марта −60 года — кольцеобразное, в Риме наблюдалось на закате; 1 октября −61 года — полное в Испании и северной Африке, фаза в Риме — около 9; и 7 марта −50 года — кольцеобразное, центр тени прошел по северной Италии, фаза в Риме была весьма значительна. Надо, однако, сказать, что третье затмение описано как полное — «около 11 часа простерлась ночь, затем восстановился день», так что все варианты подходят плохо — если не предположить, что описание сделано в северных провинциях Римской империи (место из цитат Морозова неясно) и имеется большая ошибка в указании года. Морозов предлагает три варианта триад затмений с соответствующими временными интервалами (в 10 и 34 года).</p>
    <p><strong>33) Солнечное затмение в Одиссее.</strong></p>
    <p>Вряд ли стоит серьезно относиться к попыткам Морозова датировать то, что он принимает за описание солнечного затмения в Одиссее — не так-то просто в поэме отделить реальность от поэтического вымысла. Морозов ссылается и на описания расположения планет из Одиссеи — но ниоткуда не следует, что эти описания относятся ко времени затмения, а не ко времени на несколько лет позже или раньше (если они вообще «списаны с натуры»).</p>
    <p>Итак, значительная часть древних сообщений о затмениях (если отбросить неопределенные сообщения, литературные произведения и т.п.) вполне подтверждается расчетами и соответствует традиционной хронологии. Во всяком случае, декларируемой Морозовым «легендарности всех затмений до начала нашей эры» при подробном разборе сообщений явно не обнаруживается. Во-вторых, Морозов в своем анализе предстает крайне предвзятым исследователем, идущим на поводу у своей идеи: отбрасывает вполне пригодные датировки по надуманным причинам или вовсе без причин, предлагает вместо классических дат свои, которые иной раз заметно хуже соответствуют описаниям, непоследователен в своем определении эпох. Наконец, судя по тому, с какой легкостью находится нужное ему затмение, несмотря на ошибки в расчетах — его «методика непредвзятого астрономического датирования» при некотором навыке может дать почти любой желаемый результат.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>1.2. Затмения в «новой хронологии»</strong></subtitle>
    <p>Создатель «новой хронологии» академик А. Т. Фоменко и его соавторы также привлекают затмения для обоснования своих построений. Правда, в основном они апеллируют к авторитету Морозова. Так, например, в одном из их трудов говорится следующее:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Проведя ревизию датировок затмений, считающихся античными, Морозов обнаружил, что сообщения о затмениях разбиваются на две категории:</emphasis></p>
    <p><emphasis>1. краткие, туманные сообщения без подробностей: здесь астрономическая датировка либо бессмысленна, либо дает настолько много возможных решений, что они попадают практически в любую эпоху;</emphasis></p>
    <p><emphasis>2. подробные, детальные сообщения: здесь астрономическое решение часто однозначно (или 2–3 решения). Оказалось далее, что все затмения 2-й категории получают (при формальном датировании) не традиционные датировки, а значительно более поздние (иногда на много столетий). Причем все эти новые решения попадают в интервал: 500–1600 годы н.э.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Считая тем не менее, что традиционная хронология на интервале 300–1800 гг. н.э. в основном верна, Морозов не проанализировал средневековые затмения 500–1600 гг. н.э., предполагая, что здесь противоречий не обнаружится.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Сразу отметим, что в последнем предложении из процитированного фрагмента содержится обман читателя: Морозов <emphasis>проанализировал</emphasis> сообщения о затмениях VI века и пришел к выводу об их достоверности. Что же касается «передатировок» Морозовым более ранних затмений, то, полагаю, приведенный выше разбор достаточно убедительно показывает их поверхностность.</p>
    <p>Фоменко утверждает:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Продолжая исследования, начатые в [43], автор настоящей работы проанализировал затмения, традиционно датируемые 400–1600 гг. н.э.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Оказалось, что эффект «подъема вверх», обнаруженный в [43] [т.е. трудах Морозова] для древних затмений, распространяется и на интервал 400–900 гг. н.э. Это означает, что здесь либо имеется много равноправных астрономических решений (и тогда астрономическая датировка бессмысленна), либо решений мало (одно, два) и все они попадают в интервал 900–1700 гг. н.э.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Однако искать какие-то конкретные примеры передатированных затмений в трудах «новых хронологов» напрасно — за исключением одного-единственного, кочующего из одной их книги в другую. Речь идет о рассмотренных выше затмениях Фукидида. В основном Фоменко и соавторы следуют изложению Морозова и отвергают классическую датировку этих затмений, требуя, чтобы первое из них было бы непременно полным. Они утверждают, что на интервале от 900 г. до н.э. по 1700 г. н.э. существует лишь две тройки затмений, удовлетворяющих всем поставленным условиям, одну из которых нашел Морозов, а другую — лично Фоменко. Об этих двух передатировках Фоменко пишет: «Кроме того, первое затмение — <emphasis>полное</emphasis>!». Первое затмение в тройке, найденной Фоменко, произошло 22 августа 1039 года н.э. Ирония здесь состоит в том, что затмение 22 августа 1039 года было кольцеобразным, т.е. полным оно не могло быть в принципе, а в Афинах оно было еще более слабым, чем затмение 3 августа 431 г. до н.э.: если при этом затмении было закрыто Луной около 80% площади Солнца, то при предлагаемом Фоменко затмении — лишь около 70%.</p>
    <p>Итак, доводы «новых хронологов» в защиту своей теории, использующие затмения, по существу ограничиваются ссылками на авторитет Морозова (при этом от читателя утаивается то, что Морозов показал достоверность описаний затмений в VI веке), их же собственный вклад состоит в единственном примере «передатировки» — к тому же крайне некорректном.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>2. Лунные затмения «Альмагеста»</strong></subtitle>
    <p>Важное место в трудах «новых хронологов» и их предтечи Морозова занимает величайшее из астрономических сочинений древности «Альмагест» К. Птолемея. Причины этого понятны: одной лишь даты его написания (начало II века н.э.) достаточно, чтобы не оставить от «хронологических сдвигов» камня на камне. Поэтому «ревизионисты» хронологии не жалели сил и бумаги, пытаясь доказать, что «Альмагест» — вовсе не такой древний труд, как считается. Задача не из легких: в «Альмагесте» содержится громадное число наблюдений положений Луны и планет, причем все эти наблюдения достаточно хорошо соответствуют астрономическим расчетам. По этой причине ни один астроном-профессионал не сомневался ни во времени написания «Альмагеста», ни в правильности датировки собранных в нем наблюдений.</p>
    <p>Атака на «Альмагест» велась «новыми хронологами» с нескольких направлений. Они, в частности, рассматривали звездный каталог «Альмагеста». Морозов утверждал, что в этом каталоге содержатся звезды, которые невозможно было наблюдать в Александрии во II веке н.э.: конкретно он называл звезду Ахернар в созвездии Эридана. Однако, сравнивая описание созвездия Эридана в каталоге Птолемея с современной звездной картой, легко видеть, что Птолемей, переходя от северных звезд Эридана к южным, заканчивает описание созвездия звездой Акамар — самой южной из звезд Эридана, которую можно было наблюдать в Александрии в начале нашей эры.</p>
    <p>Академик Фоменко с соавторами посвятил целую книгу датировке звездного каталога «Альмагеста», в которой доказывает, что этот каталог был создан между 600 и 1300 гг. н.э. Анализ ошибок и неточностей, которые привели академика к такому результату, можно найти в других работах, включенных в данный сборник. Мы же ограничимся в основном лунными затмениями, описанными в «Альмагесте» и тем, как их трактовали Морозов и Фоменко. Сначала мы ознакомимся с описаниями лунных затмений у Птолемея.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>2.1. Описания лунных затмений в «Альмагесте» Птолемея</strong></subtitle>
    <p>Всего в «Альмагесте» упоминается 21 лунное затмение. Однако лишь 19 из них описаны подробно и с указанием точных дат. Как правило, описание включает время затмения и его фазу. Фаза указывается либо как часть диаметра Луны, покрытая тенью, либо в двенадцатых долях ее диаметра («пальцах»). Часто указывается расположение земной тени на лунном диске — с севера или с юга.</p>
    <p>Перед рассмотрением описаний затмений следует сказать несколько слов об используемом в «Альмагесте» календаре. Птолемей считает время «египетскими годами», каждый из которых содержит 365 дней. Такой календарь несколько неудобен для гражданского использования, т.к. начало года в нем достаточно быстро перемещается по различным временам года. Он, однако, очень упрощает вычисления количества дней, прошедших между двумя датами — именно из-за того, что високосных годов в этом календаре нет и любой год в нем состоит ровно из 365 суток. Год в этом календаре разделен на 12 месяцев, каждый их которых состоит из 30 дней. Чтобы довести число дней в году до 365, в конце года делалась вставка 5 дополнительных дней (так называемых «эпагомен»). Такая простая структура календарного года еще более упрощает задачу вычисления интервалов между календарными датами. Месяцы египетского календаря имеют следующие названия: 1 — Тот, 2 — Фаофи, 3 — Атир, 4 — Хойяк, 5 — Тиби, 6 — Мехир, 7 — Фаменот, 8 — Фармути, 9 — Пахон, 10 — Пайни, 11 — Эпифи, 12 — Месори.</p>
    <p>В качестве начала отсчета времени Птолемей использует первый год правления вавилонского царя Набонассара (более распространенная транскрипция — Навуходоносор). Этой начальной дате (первому дню первого года Набонассара) соответствует 26 февраля −746 года. (Здесь и далее мы опять будем пользоваться астрономической системой счета лет, в которой 1-му году н.э. предшествует нулевой, ему, в свою очередь, минус первый и т.д. Таким образом, нулевой год при таком счете соответствует 1-му году до н.э., минус первый — 2-му году до н.э. и т.д.)</p>
    <p>Для читателей, знакомых с понятием юлианских дней (т.е. непрерывного подсчета порядковых номеров дней), укажем, что соответствующий дате календаря «Альмагеста» юлианский день вычисляется крайне просто. Если N — год эры Набонассара, M — месяц египетского календаря и D — день месяца, то соответствующий этой дате юлианский день JD можно найти по формуле</p>
    <p><strong>JD = (N − 1)x365 + (M − 1)x30 + (D − 1) + 1448638</strong></p>
    <p>Для перевода юлианского дня в дату юлианского календаря существует большое количество таблиц и алгоритмов. Приведем один из них (с тем, чтобы любознательный читатель мог проверить правильность перевода дат «Альмагеста» в наш календарь):</p>
    <p><strong>JD = JD + 1931383; </strong></p>
    <p><strong>Y = ((4xJD1 − 1) ÷ 1461); </strong></p>
    <p><strong>D = (4xJD1 + 3 − Yx1461) ÷ 4; </strong></p>
    <p><strong>M = (5xD − 3) ÷ 153; </strong></p>
    <p><strong>D = (5xD + 2 − 153xM) ÷ 5; </strong></p>
    <p><strong>if (M &gt; 9) {M = M − 9; Y = Y + 1;} else M = M + 3; </strong></p>
    <p><strong>Y = Y − 10000;</strong></p>
    <p>JD — входная переменная алгоритма. По его завершении переменные Y, M и D получают значения года, месяца и дня юлианского календаря, соответствующего заданному юлианскому дню. Все операции деления — целочисленные (дающие в результате целую часть частного).</p>
    <p>Птолемей часто указывает год непосредственно по эре Набонассара. В других случаях он указывает год правления одного из вавилонских, персидских, македонских или римских царей. Однако для каждого из упоминаемых им царей известно, сколько лет отделяет начало правления этого царя от первого года эры Набонассара. Эти данные собраны в так называемом «Каноне царей» — таблице с указанием годов правления каждого из царей. «Канон царей» не входит в «Альмагест», но присутствует в другом труде Птолемея — «Подручных таблицах».</p>
    <p>Таким образом, указанные Птолемеем даты однозначно переводятся в даты юлианского календаря.</p>
    <p>Необходимо также сказать несколько слов о принятом в древности способе счета времени. День и ночь древние делили на 12 часов, причем отсчет дневного времени начинался от восхода Солнца, а ночного — от его захода. Таким образом, дневные часы не были равны ночным (не считая суток вблизи равноденствий, когда день равен ночи). Такие часы Птолемей называет «обычными» или «сезонными», а час, равный 1/24 части суток, называет «равноденственным».</p>
    <p>Теперь перейдем к рассмотрению конкретных сообщений о затмениях. Для сравнения описаний затмений из «Альмагеста» с данными современных расчетов приведем таблицу характеристик описанных у Птолемея затмений (на следующей странице). Таблица дана в русском издании «Альмагеста» и заимствована из докторской диссертации Дж. Бриттона (1967 г.). В столбце «Дата, место» буква «В» означает Вавилон, «А» — Александрию, «Р» — Родос. Времена начал затмений («Начальная фаза») и их максимумов («Средняя фаза») даны по <emphasis>истинному местному времени</emphasis> соответствующих географических пунктов. Таблица дополнена данными о положении земной тени на диске Луны во время затмения: буква «С» означает, что центр тени проходил севернее центра Луны, т.е. при неполных затмениях затмевалась северная часть Луны, а буква «Ю» — южная. Вычисления положения тени были выполнены автором по методике, изложенной в книге Ж. Мееса «Астрономические формулы для калькуляторов».</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_048.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Теперь приступим к подробному разбору сообщений о затмениях из «Альмагеста». Мы будем полностью приводить цитату Птолемея, анализировать ее и сравнивать содержащиеся в ней сведения с результатами современных расчетов. В квадратных скобках после цитат указаны книга и раздел «Альмагеста», где сообщается о затмении.</p>
    <p>1. Из выбранных нами трех древних затмений, наблюденных в Вавилоне, первое, согласно записи, произошло в первый год Мардокемпада, с 29-го на 30-е число египетского месяца Тот. Затмение, как говорят, началось после восхода Луны, когда прошло уже более часа, и было полным. Так как Солнце находилось в конце Рыб и ночь равнялась приблизительно 12 равноденственным часам, то начало этого затмения имело, очевидно, место за 4 1/2 равноденственных часа до полуночи, средняя же фаза, поскольку затмение было полным, — за 2 1/2 часа до полуночи. Следовательно, в Александрии, к меридиану которой мы относим начало отсчета времени (этот меридиан отстоит от вавилонского примерно на 1/2 1/3 равноденственного часа к западу), средняя фаза упомянутого затмения имела место за 3 1/3 равноденственного часа до полуночи; в этот час, согласно произведенным нами вычислениям, истинное положение Солнца было приблизительно на 24 1/2 градусах Рыб [IV.6].</p>
    <p>Определим дату затмения. По «Канону царей» найдем, что 1-й год Мардокемпада соответствует 27-му году эры Набонассара. Тот — первый месяц в египетском календаре, поэтому дате 29 Тота 27 года эры Набонассара соответствует юлианский день 1458156 и дата юлианского календаря 19 марта −720 г. Таким образом, затмение состоялось в ночь с 19 на 20 марта −720 года.</p>
    <p>Затмение наблюдалось в Вавилоне.</p>
    <p>Исходная информация: из сообщения следует, что затмение было полным, а началось более чем через час после восхода Луны (захода Солнца).</p>
    <p>Оценки Птолемея: время начала затмения 19:30 местного (вавилонского) времени, а время максимума — 21:30.</p>
    <p>Согласно данным расчетов из приведенной выше таблицы, затмение было полным и началось в 19:55, а максимум был в 21:49. Разница с данными Птолемея — менее получаса.</p>
    <p>2. Второе из этих затмений, согласно записи, произошло во 2 год того же Мардокемпада, в ночь с 18-го на 19-е число египетского месяца Тот. Затмилось, как говорят, на 3 пальца с юга в самую полночь. Так как средняя фаза по наблюдению была в Вавилоне в самую полночь, то в Александрии она должна была произойти за 1/2 и 1/3 часа до полуночи; в этот час положение Солнца было в точности на 13 1/2 1/4 градусах Рыб [IV.6].</p>
    <p>Дате 18 Тота 2 года Мардокемпада (т.е. 28 года Набонассара) соответствует юлианский день 1458510 и дата 8 марта −719 года по юлианскому календарю. Значит, затмение состоялось в ночь с 8 на 9 марта −719 года.</p>
    <p>Затмение наблюдалось в Вавилоне.</p>
    <p>Исходная информация: фаза затмения 3, время максимума — местная полночь. Тень покрывала Луну с юга.</p>
    <p>По данным современных расчетов, максимум затмения был в 23:56, затмевалась южная часть Луны, а фаза составляла 1.5 балла («пальца»). Имеем полное совпадение по времени затмения и ориентации тени. Фаза же заметно преувеличена наблюдателями (ниже мы увидим, что для слабых затмений это достаточно характерно).</p>
    <p>3. Третье из этих затмений, согласно записи, было в тот же самый 2 год Мардокемпада, в египетский месяц Фаменот с 15-го на 16-е число. Начало затмения было, как передают, после восхода, и Луна затмилась с севера более чем на половину. Так как Солнце было в начале Девы и продолжительность ночи в Вавилоне равнялась приблизительно 11 равноденственным часам, то половина ночи составляла 5 1/2 часов. Следовательно, начало затмения было самое большее за 5 равноденственных часов до полуночи, так как оно началось после восхода, а средняя фаза — за 3 1/2 часа. Поскольку продолжительность затмения таких размеров должна равняться приблизительно 3 часам, в Александрии средняя фаза затмения опять закончилась за 4 1/3 равноденственных часа до полуночи; в этот час истинное положение Солнца было приблизительно на 3 1/4 градусах Девы [IV.6].</p>
    <p>Определяем юлианский день (1458687) и дату юлианского календаря для 15 Фаменота 2 года Мардокемпада. Находим, что соответствующая дата — это 1 сентября −719 года. Поэтому затмение состоялось в ночь с 1 на 2 сентября −719 г.</p>
    <p>Начало затмения, по Птолемею, было в 19 часов, а максимум — в 20:30, затмевалась северная часть Луны, а фаза превышала 6 баллов. По данным современных расчетов, начало затмения было в 19:03, максимум — в 20:15, фаза — 6.1 балл и затмевалась северная часть Луны. Совпадение по времени — не хуже четверти часа, по фазе и ориентации тени — полное.</p>
    <p>4. В 5 году Набопалассара, т.е. в 127 году эры Набонассара, в конце 11-го часа ночи с 27-го на 28-е число египетского месяца Атира в Вавилоне начала затмеваться Луна, и наибольшая величина затмения была с юга на 1/4 часть диаметра. Так как затмение началось в 5 часов после полуночи по местному времени, а средняя фаза была приблизительно в 6 [сезонных] часов, которые тогда в Вавилоне соответствовали 5 1/2 1/3 равноденственным часам, поскольку истинное положение Солнца было на 27;3 градусах Овна, то ясно, что средняя фаза затмения, когда большая часть диаметра попала в тень, соответствовала в Вавилоне 5 1/2 1/3 равноденственным часам после полуночи, а в Александрии — только 5 часам. И время, прошедшее после упомянутой эпохи, составляет 126 египетских годов, 86 дней и 17 равноденственных часов по обычному счету, или 16 1/2 1/4 , если отнести к средним солнечным суткам . Таким образом, среднее положение Луны по долготе соответствовало 25;32 градусам Клешней, а истинное — 27;5, расстояние [по аномалии] от апогея эпицикла равнялось 340;7 градусам, а от северного предела наклонной орбиты [по широте] 80;40 градусам. И ясно, что когда центр Луны в наибольшем ее расстоянии находился на 9 1/3 градусах от узла по наклонной орбите, а центр тени был на большом круге, проведенном через лунный центр перпендикулярно орбите (а в этом положении имеют место наибольшие затемнения), то в тень попадала 1/4 ее диаметра [V.14].</p>
    <p>Юлианский день — 1494714, а дата — 21 апреля −620 г. (Здесь и далее мы ради краткости будем указывать юлианский день и дату юлианского календаря только для первой из двух приводимым Птолемеем дат.)</p>
    <p>Максимум затмения, по Птолемею, был в 5:50, фаза составляла 3 балла (четверть диаметра), и Луна затмевалась с юга.</p>
    <p>По расчетам, максимум затмения был в 5:34, фаза составила 2.1 балла, и Луна затмевалась с юга. Расхождение по времени — около четверти часа.</p>
    <p>5. Далее, в 7 году Камбиза, т.е. в 225 году от Набонассара, в ночь с 17-го на 18-е число египетского месяца Фаменот, за 1 [равноденственный] час до полуночи в Вавилоне наблюдалось затмение Луны с севера на 1/2 ее диаметра. Следователь но, в Александрии это затмение произошло приблизительно за 1 1/2 1/3 равноденственный час до полуночи. И время, прошедшее от принятой эпохи, составляет 224 египетских года, 196 дней и 10 1/6 равноденственных часов по обычному счету, или 9 1/2 1/3 по точному, так как Солнце находилось на 18;12 градусах Рака. Таким образом, среднее положение Луны по долготе соответствовало 20;22 градусам Козерога, а истинное — 18;14 градусам. От апогея эпицикла [по аномалии] она отстояла на 28;5 градусов, а от северного предела наклонной орбиты [по широте] — на 262;12 градуса. Отсюда, следовательно, ясно, что когда центр Луны отстоял от узла на 7 4/5 градусов по наклонной орбите, Луна находилась в наибольшем расстоянии и центр тени занимал по отношению к центру Луны указанное положение, тогда в тень попадала 1/2 лунного диаметра [V.14].</p>
    <p>Юлианский день этого затмения — 1530594, дата — 16 июля −522 г.</p>
    <p>По Птолемею, максимум затмения был в 23 часа, фаза составила 6 баллов, затмевалась северная часть Луны.</p>
    <p>По современным расчетам, максимум затмения был в 23:56, фаза составила 6.1 балл, затмевалась северная часть Луны. Расхождение по времени — около часа, по величине фазы и ориентации тени — полное совпадение.</p>
    <p>6. Второе затмение, которым пользовался также и Гиппарх, произошло на 20 год Дария, бывшего после Камбиза, в ночь с 28-го на 29-е число египетского месяца Эпифи, когда уже ночи прошло 6 1/3 равноденственных часов; тогда Луна точно так же затмилась с юга на 1/4 диаметра и средняя фаза была в Вавилоне за 2/5 равноденственного часа до полуночи (так как половина ночи равнялась тогда приблизительно 6 1/2 1/4 равноденственным часам), а в Александрии — за 1 1/4 равноденственный час до полуночи [IV.9].</p>
    <p>По «Канону царей» находим, что 20-й год Дария, бывшего после Камбиза — это 246 год эры Набонассара.</p>
    <p>Юлианский день этого затмения — 1538390, дата — 19 ноября −501 г.</p>
    <p>По Птолемею, максимум затмения был в 23:36, фаза 3 балла и затмевалась южная часть Луны.</p>
    <p>Согласно расчетам, максимум затмения был в 0:23, фаза — 2.1 балла и затмевалась южная часть Луны. Точность по времени — лучше одного часа, фаза несколько преучеличена (почти на балл), ориентация тени совпадает.</p>
    <p>7. В качестве первого затмения мы взяли наблюденное в Вавилоне в 31 год Дария I, в ночь с 3-го на 4-е число египетского месяца Тиби, в середине 6-го часа [ночи], когда Луна затмилась с юга на 2 пальца [IV.9].</p>
    <p>Здесь нам придется опять обратиться к «Канону царей», чтобы определить, что 31 год Дария I — это 257 год Набонассара.</p>
    <p>Юлианский день — 1542200, соответствующая дата — 25 апреля −490 г.</p>
    <p>По Птолемею, максимум затмения был примерно за полчаса до полуночи, фаза равнялась 2 баллам и Луна затмевалась с юга.</p>
    <p>Согласно расчетам, максимум затмения был в 22:59, фаза равнялась 1.7, Луна затмевалась с юга. Расхождение по времени — около получаса, указанная фаза близка к расчетной, ориентация тени совпадает.</p>
    <p>8. Гиппарх говорит, что эти три затмения были взяты из наблюдений, полученных из Вавилона и именно там произведенных; первое затмение произошло в архонтат Фанострата в Афинах в месяце Посидеоне; Луна затмилась лишь в небольшой части диска со стороны летнего восхода, причем от ночи оставалось полчаса. «Луна, — говорит он, — закатилась еще в затмении». Это время соответствует 366 году от Набонассара, египетскому месяцу Тот, как говорит он сам, с 26-го на 27-е число, через 5 1/2 часов местного времени после полуночи, так как ночи еще оставалось полчаса. Но поскольку Солнце находилось в конце Стрельца, то в Вавилоне час ночи соответствует 18 временным градусам, ибо ночь равна 14 2/5 равноденственным часам; следовательно, 5 1/2 часов местного времени соответствуют 6 3/5 равноденственным часам. Таким образом, начало затмения было в 18 1/2 равноденственных часов после полудня 26-го числа. Поскольку же затмилась лишь небольшая часть, то все время затмения должно было равняться приблизительно 1 1/2 часу, и средняя фаза, очевидно, была в 19 1/3 равноденственных часов. Следовательно, в Александрии средняя фаза затмения была в 18 1/2 равноденственных часов после полудня 26-го числа. И время, прошедшее от эпохи первого года Набонассара до рассматриваемого, составляет 365 египетских годов, 25 дней и 18 1/2 часов по обычному счету, или 18 1/4 по точному. Если для этого времени мы произведем расчеты на основании принятых нами основных положений, то найдем, что истинное положение Солнца было на 28;18 градусах Стрельца. Луна же в среднем движении находилась на 24;20 градусах Близнецов, а в истинном — на 28;17, так как по аномалии она отстояла на 227;43 градусов от апогея эпицикла [IV.11].</p>
    <p>Птолемей дает год по эре Набонассара. Приведенной им дате соответствует юлианский день 1581888 и дата 22 декабря −382 г.</p>
    <p>Согласно Птолемею, начало затмения состоялось в 6:30 утра, а максимум — в 7:20. Фаза не указана — это связано с тем, что затмение началось при закате Луны («Луна закатилась еще в затмении»). Тень была на лунном диске «со стороны летнего восхода», т.е. с северо-востока.</p>
    <p>По данным расчетов, затмение началось в 7:18 местного времени, а максимум был в 8:12. Тень закрывала Луну с севера. Расхождение по времени — менее часа, ориентация тени совпадает (расчеты показывают, что в самом начале затмения действительно была затемнена северо-восточная часть диска).</p>
    <p>9. Далее Гиппарх говорит, что следующее затмение произошло в архонтат Фанострата в Афинах в месяце Скирофорионе, а по-египетски — в месяце Фаменот, с 24-го на 25-е число. По его словам, Луна затмилась от точки летнего восхода в течение первого часа ночи. Это время соответствует 366 году Набонассара и ночи с 24-го на 25-е число месяца Фаменот, самое большее за 5 1/2 часов местного времени до полуночи. Но так как Солнце находилось тогда в конце Близнецов, то ночной час в Вавилоне равнялся тогда 12 временным градусам, следовательно, 5 1/2 часов местного времени дают 4 2/5 равноденственных часа. Значит, начало затмения было в 7 3/5 [6 + (6 − 4 2/5)] равноденственных часов после полудня 24-го числа. Но так как все время затмения равнялось, по записям, 3 часам, то, значит, средняя фаза была в 9 1/10 равноденственных часов. Следовательно, в Александрии она должна была произойти приблизительно через 8 1/4 равноденственных часов после полудня 24-го числа. И время, прошедшее от вышеупомянутой эпохи, составляет 365 египетских годов, 203 дня и 8 1/4 равноденственных часов по обычному счету, или 7 1/2 1/3 по точному. Для этого времени точное положение Солнца, как мы нашли, было на 21;46 градусе Близнецов, а Луна в среднем движении находилась на 23;58 градусах Стрельца, в истинном — на 21;48, так как по аномалии она отстояла на 27;37 градусов от апогея эпицикла. Промежуток времени, прошедший между первым и вторым затмениями, получается равным 177 дням, 13 3/5 равноденственным часам; число градусов, на которое передвинулось Солнце [по долготе], равно 173;28, тогда как Гиппарх ведет свои расчеты, как будто бы указанный промежуток времени равнялся 177 дням и 13 1/2 1/4 равноденственным часам, что соответствует перемещению Солнца [по долготе] на 173 градуса без 1/8 части [IV.11].</p>
    <p>Юлианский день для этого затмения — 1582066, а дата — 18 июня −381 г.</p>
    <p>Согласно Птолемею, время начала затмения — 19:36, а время максимума — 21:06. Согласно расчетам, начало затмения было в 20:03, а максимум — в 21:24. Точность по времени — лучше получаса.</p>
    <p>10. Третье же затмение, по его словам, произошло в архонтат Эвандра в Афинах 1-го числа месяца Посидеона, по египетскому же счету с 16-го на 17-е число месяца Тот. Как он говорит, Луна затмилась полностью от летнего восхода по истечении 4 часов [ночи]. Это время соответствует 367 году Набонассара, с 16-го на 17-е число месяца Тот, самое большее за 2 1/2 часа до полуночи. Но так как Солнце находилось во второй трети Стрельца, то в Вавилоне ночной час равнялся приблизительно 18 временным градусам; следовательно, 2 1/2 часа местного времени составляют 3 равноденственных часа. Таким образом, начало затмения было через 9 равноденственных часов после полудня 16-го числа. Но так как Луна затмилась полностью, то все время затмения равнялось приблизительно 4 равноденственным часам, и, значит, средняя фаза была в 11 часов после полудня; следовательно, в Александрии средняя фаза затмения должна была произойти в 10 1/6 равноденственных часов после полудня 16-го числа. И время, прошедшее от принятой эпохи, составляет 366 египетских годов, 15 дней и 10 1/6 равноденственных часов по обычному счету, или 9 1/2 1/3 по точному. Для этого времени мы находим Солнце в истинном движении на 17;30 градусах Стрельца, а Луну в среднем движении — на 17;21 градусах Близнецов, в истинном же — на 17;28, так как по аномалии она отстояла на 181;12 градус от апогея эпицикла. Промежуток времени от второго до третьего затмения получается равным 177 дням и 2 равноденственным часам, или 175;44 градусам [по долготе], тогда как Гиппарх опять предполагает, что этот промежуток времени равнялся 177 дням и 1 2/3 равноденственному часу, или 175 1/8 градусам. Таким образом, в вычислении промежутков времени он, по-видимому, ошибся: в днях — на 1/6 и 1/3 равноденственного часа в первом и втором промежутках, в градусах же — приблизительно на 3/5 градуса в обоих промежутках, что может дать заметную разницу в величине отношения [IV.11].</p>
    <p>Юлианский день — 1582243, дата — 12 декабря −381 г.</p>
    <p>Птолемей говорит, что начало затмения было в 21 час, а максимум — в 23 часа, при этом затмение было полным.</p>
    <p>Расчеты показывают, что полное затмение началось в 21:30, а максимум был в 23:15. Расхождение по времени — не более получаса.</p>
    <p>11. Теперь перейдем к разобранным им далее трем последним затмениям, которые, как он [Гиппарх] говорит, были наблюдены в Александрии. Первое из этих затмений, говорит он, произошло в 54 год второго периода Калиппа, в египетском месяце Месоре, 16-го числа, когда Луна начала затмеваться за полчаса до своего восхода и полностью очистилась в половине третьего часа. Таким образом, средняя фаза была в начале второго часа, за 5 часов местного времени до полуночи (за столько же и равноденственных), так как Солнце находилось в конце Девы. Таким образом, в Александрии средняя фаза затмения произошла через 7 равноденственных часов после полудня 16-го числа. Время же, прошедшее от первого года эпохи Набонассара, составляет 546 египетских годов, 345 дней и 7 равноденственных часов по обычному счету, или 6 1/2 по точному, в это время мы опять нашли, что Солнце в истинном движении находилось на 26;6 градусах Девы, а Луна в среднем движении — на 22 градусах Рыб, в истинном же — на 26;7 градусах, так как по аномалии она отстояла на 300;13 градусов от апогея эпицикла [IV.11].</p>
    <p>Юлианский день для этого затмения — 1648273, а дата — 22 сентября −200 г.</p>
    <p>Согласно Птолемею, максимум затмения был в 19 часов, а начало — в 17:30. (Последняя цифра — очевидно, лишь оценка, т. к. затмение началось до восхода Луны.)</p>
    <p>По расчетам, начало затмения было в 17:42, а максимум — в 19:12. Разница составляет 12 минут.</p>
    <p>12. Следующее затмение, говорит он, произошло в 55 году того же периода, 9-го числа египетского месяца Мехира. Оно началось, когда уже прошло 5 1/3 часов ночи, и Луна затмилась полностью. Следовательно, начало затмения было в 11 1/3 равноденственных часов после полудня 9-го числа; Солнце находилось в конце Рыб; средняя фаза была через 13 1/3 равноденственных часов, поскольку затмение Луны было полным. И время, прошедшее от начальной эпохи до сих пор, составляет 547 египетских годов, 158 дней и приблизительно 13 1/3 равноденственных часов как по обычному, так и по точному счету; для этого времени мы точно так же нашли, что Солнце в истинном движении находилось на 26;17 градусах Рыб, а Луна в среднем движении — на 1;7 градусе Клешней, в истинном же — на 26;16 градусах Девы, так как по аномалии она отстояла на 109;28 градусов от апогея. Время же, прошедшее между первым и вторым затмениями, оказывается равным 178 дням и 6 1/2 1/3 равноденственным часам, или 180;11 градусам, тогда как Гиппарх, производя свои расчеты, полагал, что этот промежуток времени равнялся 178 дням и 6 равноденственным часам, или же 180;20 градусам [IV.11].</p>
    <p>Юлианский день — 1648451, дата — 19 марта −199 г.</p>
    <p>Птолемей говорит, что начало затмения было в 23:20, а его максимум — в 1:20 ночи. Затмение было полным.</p>
    <p>По расчетам, начало этого полного затмения было в 23:11, а максимум — в 0:59. Точность по времени — 9 минут для момента начала и 21 минута для момента максимума.</p>
    <p>13. Третье же затмение, говорит он, произошло в тот же самый 55 год второго периода Калиппа, в египетском месяце Месоре, 5-го числа; началось оно, когда уже прошло 6 2/3 часов ночи, и Луна затмилась полностью. И средняя фаза затмения, говорит он, была самое большее около 8 1/3 часов, т.е. через 2 1/3 часа местного времени после полуночи. Но так как Солнце находилось в середине Девы, то в Александрии ночной час равнялся 14 2/5 градусам времени; значит, 2 1/3 часа местного времени составляют приблизительно 2 1/4 равноденственного часа. Таким образом, средняя фаза была в 14 1/4 часов после полудня 5-го числа. И опять время, прошедшее от начальной эпохи до этого [момента], составляет 547 египетских годов, 334 дня и 14 1/4 равноденственных часов по обычному счету, или 13 1/2 1/4 по точному. Для этого времени мы нашли Солнце в истинном движении на 15;12 градусах Девы, а Луну в среднем движении — на 10;24 градусах Рыб, в истинном же — на 15;13, так как по аномалии она отстояла на 249;9 градусов от апогея эпицикла. И промежуток времени между вторым и третьим затмениями составляет 176 дней и 2/5 равноденственного часа, или же 168;55 градусов, тогда как Гиппарх опять полагал этот промежуток равным 176 дням и 1 1/3 равноденственному часу, или 168;33 градусам. И, следовательно, отсюда видно, что в градусах он ошибся приблизительно на 1/31/6 градуса [по долготе], а в днях — приблизительно на 1/2 1/3 и на 1/2 1/31/10 частью одного равноденственного часа, а это может произвести заметную разницу в получающейся при данной гипотезе величине отношения [IV.11].</p>
    <p>Юлианский день — 1648627, а дата — 11 сентября −199 г.</p>
    <p>По Птолемею, затмение было полным, его максимум был в 2:15 ночи.</p>
    <p>Согласно расчетам, максимум полного затмения был в 2:32. Несовпадение по времени — около четверти часа.</p>
    <p>14. Так вот, в 7 год Филометора, который является 574 после Набонассара, в ночь с 27-го на 28-е число египетского месяца Фаменот, начиная с 8-го часа и до конца 10-го, в Александрии затмилась Луна в наибольшей фазе на 7 пальцев с севера. Так как время средней фазы соответствовало 2 1/2 часам местного времени после полуночи, которые соответство вали 2 1/3 равноденственным, поскольку истинное положение Солнца было на 6 1/4 градусах Тельца, то время, прошедшее от упомянутой эпохи до затмения, получается равным 573 египетским годам, 206 дням и 14 1/3 равноденственным часам по обычному счету, или только 14, если отнести к средним суткам. В это время среднее положение центра Луны соответствовало 7;49 градусам Скорпиона, а истинное — 6;16 градусам, расстояние от апогея эпицикла было 163;40 градуса, а от северного предела наклонного круга — 98;20 градусов. Ясно, что когда центр Луны отстоял от узла на 8;20 градусов по наклонной орбите в наименьшем расстоянии Луны, а центр тени находился на большом круге, проведенном через это положение перпендикулярно орбите (в этом положении получаются наибольшие затмения), то в тень была погружена 1/2 и 1/12 часть диаметра Луны [VI.5].</p>
    <p>Юлианский день — 1657989, а дата — 30 апреля −173 г.</p>
    <p>По Птолемею, время максимума затмения — 2:20 ночи, фаза — 7 баллов, затмевалась северная сторона Луны.</p>
    <p>Согласно расчетам, максимум затмения был в 1:57, фаза была равна 7.4 баллам, затмевалась северная сторона Луны. Расхождение по времени около 20 минут, практически полное совпадение по фазе и ориентации тени.</p>
    <p>15. Затем в 37 год третьего периода Калиппа, который является 607 после Набонассара, в ночь со 2-го на 3-е число египетского месяца Тиби, в начале 5-го часа на Родосе начала затмеваться Луна, и в наибольшей фазе было затемнено 3 пальца с юга. Поскольку и в этом случае начало затмения произошло за 2 часа местного времени перед полуночью, что соответствует 2 1/3 равноденственным часам на Родосе и в Александрии, так как истинное положение Солнца было на 5;8 градусах Водолея, то время средней фазы, когда затенение было наибольшим, соответствовало приблизительно 1 1/2 1/3 равноденственному часу до полуночи. Таким образом, время, прошедшее от упомянутой эпохи до середины затмения, оказывается равным 606 египетским годам, 121 дню и 10 1/6 равноденственным часам как по обычному счету, так и отнесенным к средним суткам. В это время среднее положение центра Луны было на 5;16 градусах Льва, а истинное — на 5;8; расстояние от апогея эпицикла равнялось 178;46 градусам, а от северного предела наклонной орбиты — 280;36 градусам. Отсюда ясно, что когда центр Луны на наклонной орбите находился на 10;36 градусах от узла в том же наименьшем расстоянии, а центр тени — на пересечении больших кругов, проведенных один через середины зодиакальных созвездий, а другой через центр Луны — перпендикулярно ее наклонной орбите, то в тень попадала четвертая часть лунного диаметра [VI.5].</p>
    <p>Юлианский день — 1669949, а соответствующая дата — 27 января −140 г.</p>
    <p>По Птолемею, затмение началось в 21:40, его максимум был в 22:10, фаза составила 3 балла, затмевалась южная часть Луны.</p>
    <p>По современным расчетам, начало затмения было в 20:57, максимум — в 21:48, фаза — 2.8 балла, затмевалась южная часть Луны. Расхождение во времени начала — менее часа, во времени максимума — менее 20 минут, полное соответствие в величине фазы и ориентации тени.</p>
    <p>16. В качестве второго взяли наблюденное в Александрии в 9 год Адриана, с 17-го на 18-е число египетского месяца Пахона, за 3 3/5 равноденственных часа до полуночи, когда Луна точно так же затмилась с юга на 1/6 часть своего диаметра [IV.9].</p>
    <p>Дате Птолемея соответствует юлианский день 1766809 и дата 5 апреля 125 г.</p>
    <p>Время максимума по Птолемею — 20:24, фаза — 2 балла, луна затмилась с юга. По современным расчетам, время максимума — 20:53, фаза — 1.8 балла, луна затмевалась с юга. Расхождение по времени — полчаса, в остальном — полное соответствие описанию.</p>
    <p>17. Далее мы взяли три затмения из наиболее тщательно наблюденных нами в Александрии; первое из них случилось в 17 году Адриана, в египетском месяце Паини, с 20-го на 21-е число. При точном вычислении средняя фаза имела место за половину с четвертью равноденственного часа до полуночи; затмение было полным в тот час, когда истинное положение Солнца было приблизительно на 13 1/4 градусах Тельца [IV.6].</p>
    <p>17-й год Адриана соответствует 880 году эры Набонассара, поэтому указанной Птолемеем дате соответствует юлианский день 1769762 и дата 6 мая 133 г.</p>
    <p>Птолемей пишет, что затмение было полным, а его максимум был в 23:15. По данным современных расчетов, затмение 6 мая 133 г. было полным, а его максимум был в Александрии в 23:05. Точность по времени — 10 минут.</p>
    <p>18. Второе затмение было в 19 год Адриана, в египетском месяце Хойаке, со 2-го на 3-е число. По нашему расчету, средняя фаза имела место за один равноденственный час до полуночи. Луна была затемнена с севера на 1/2 и 1/3 диаметра, когда истинное положение Солнца было приблизительно на 25 1/6 градусах Клешней [IV.6].</p>
    <p>Находим юлианский день (1770294) и дату (20 октября 134 г.). Максимум затмения был в 23 часа, фаза составляла 10 единиц (запись « 1/2 и 1/3» следует понимать как сумму этих дробей, т.е. 5/6 или 10 двенадцатых частей диаметра Луны). Тень закрывала Луну с севера. По данным современных расчетов, максимум затмения был в 23:05, фаза составляла 10.1 балл, тень была с севера. Практически точное совпадение по всем параметрам.</p>
    <p>19. Третье из этих затмений имело место в 20 году Адриана, в египетском месяце Фармути, с 19-го на 20-е число. Средняя фаза по нашим вычислениям наступила через 4 равноденственных часа после полуночи, и Луна затмилась с севера на половину диаметра. В этот час Солнце находилось приблизительно на 14 1/12 градусах Рыб [IV.6].</p>
    <p>Указанной Птолемеем дате соответствует юлианский день 1770796 и дата 5 марта 136 г.</p>
    <p>Согласно Птолемею, максимум затмения был в 4 часа, фаза составляла 6 баллов, луна затмевалась с севера. По современным расчетам, время максимума — 3:29, фаза — 5.5, тень была с севера. Расхождение по времени в полчаса, в остальном — полное соответствие.</p>
    <p>Итак, мы проанализировали все 19 подробных сообщений о затмениях, включенных в «Альмагест». В каждом случае имеет место очень близкое соответствие параметров затмения, указанных Птолемеем, и данных современных расчетов. Даты затмений точно соответствуют расчетным. Расхождение между временем затмения, приведенным Птолемеем, и результатами расчетов, как правило, не превышает часа, а в большинстве случаев существенно менее этой величины. Ориентация тени на лунном диске полностью соответствует расчетам, а расчетные и указанные Птолемеем величины фаз очень хорошо согласуются (максимальное расхождение — полтора балла).</p>
    <p>Теперь рассмотрим труды Морозова и «новых хронологов», посвященных затмениям «Альмагеста».</p>
    <empty-line/>
    <subtitle> <strong>2.2. Морозов о затмениях «Альмагеста»</strong></subtitle>
    <p>Ниже будет цитироваться глава V 4-й книги труда Морозова «Христос» — «Гнезда лунных затмений в Альмагесте как доказательство их позднейшей вычисленности». Цитаты выделены курсивом.</p>
    <p>Морозовская атака на «Альмагест» начинается несколько странно: <emphasis>«Но, может быть, в таком огромном сочинении собраны и очень древние астрономические наблюдения? Проверим это по приведенным там лунным затмениям. Первое, что мы тут замечаем, это то, что по обычной хронологии они не представляют собой чего-либо последовательного, а распадаются на оригинальные гнезда, отделенные вековыми пустыми промежутками (табл. LXXIII). Так они не могли быть записаны в реальной жизни, а скорее вычислены по циклам».</emphasis></p>
    <p>Морозов то ли не понимает, то ли делает вид, что не понимает, что «Альмагест» — это не дневник наблюдений, а труд по теоретической астрономии. Как мы видели выше, Птолемей и не утверждает, что он лично наблюдал все упоминаемые им в «Альмагесте» затмения — наоборот, он то и дело говорит что-то вроде «мы взяли одно из древних наблюдений». Лично он наблюдал лишь 4 затмения из 19 — затмения 125, 133, 134 и 136 гг. н.э.</p>
    <p>Вот что пишет Морозов про первую тройку затмения «Альмагеста» (−720 и −719 гг.):</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>I. Первое гнездо лунных затмений Альмагеста (Псевдо-Вавилонское).</emphasis></p>
    <p><emphasis>Вот в каком виде приводятся в Альмагесте первые три из ее лунных затмений.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Первое затмение. (Гл. IV, 5, стр. 244).</emphasis></p>
    <p><emphasis>Среди трех выбранных нами и имевших место в «Вавилоне» лунных затмений, первое наблюдалось в первом году Мардок-Емпадоса (от мардок мятежник и Эмпадос — стойкий, постоянный) в ночь 29/30 египетского Тота. Оно началось час спустя после восхода Луны и было полным. Так как в это время Солнце находилось в конце Рыб, и ночь имела 12 астрономических часов, то затмение наступило («в Вавилоне») в 4 1/2 астрономических часа до полночи, а середина его пришлась за 2 1/2 часа до полночи. Мы ведем счет часам от Александрийского меридиана. А так как он находится приблизительно на 2/3 астрономического часа к западу от «Вавилона» (который сослан уже в Месопотамию!), то, следовательно, середина затмения была (в Александрии) за 3 1/3 астрономического часа до полночи. [Здесь Морозов прекращает цитировать Птолемея, хотя у того дальше сказано: «…в этот час, согласно произведенным нами вычислениям, истинное положение Солнца было на 24 1/2 градусах Рыб» — лишнее свидетельство того, что имеется в виду не созвездие Рыб, а зодиакальный знак — Ю.К.]</emphasis></p>
    <p><emphasis>Здесь мы имеем прекрасно определенное мартовское лунное затмение, при чем «Луна вполне затмилась, когда ночь имела 12 астрономических часов», т.е. около самого весеннего равноденствия, бывшего «в конце Рыб», т.е. уже <strong>в нашу эру</strong>. Средина этого затмения была около 9 1/2 ч. веч. по александрийскому, т.е. в 7 1/2 ч. веч. по гринвичскому времени, иначе говоря в 19 1/2 ч. от гринвичской полуночи, а место затмения в созвездии Девы.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Посмотрим же, когда во второй половине марта были полные лунные затмения около 19 1/2 ч. от гринвичской полуночи с начала нашей эры.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Налицо явное недоразумение. Морозов, видимо, не знает, что у Птолемея «Рыбы» — это не созвездие, а последние 30 градусов зодиака перед точкой весеннего равноденствия. Иными словами, Птолемей пользуется тропическим зодиаком, и об этом он ясно пишет в «Альмагесте»: «Мы называем первую двенадцатую часть эклиптики, отсчитываемую от точки весеннего равноденствия против направления вращения мира (т.е. с запада к востоку), именем Овна; вторую двенадцатую часть эклиптики именем Тельца и т.д. в порядке, переданном нам традицией». Так что из фразы Птолемея «Солнце находилось в конце Рыб» отнюдь не следует, что затмение произошло «уже в нашу эру». Эта фраза означает лишь, что затмение произошло за несколько дней до весеннего равноденствия — и не более этого. Однако Морозов, не прочитав толком «Альмагест» и пребывая в уверенности, что тут речь идет о созвездии Рыб, проводит поиск полных лунных затмений во второй половине марта около 19:30 по Гринвичу <strong>с начала нашей эры</strong>. (Немного далее он упорно повторяет: «Кроме того, в минус VII веке равноденствие (т.е. указанная при первом затмении 12-часовая ночь) было уже <strong>глубоко в Овне</strong>, а не в хвосте Рыб»). Неутомимый исследователь находит десяток таких затмений, из которых «астрономия дала нам четыре более точные решения, […] и одно менее точное 19 марта 303 года».</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Второе затмение. (Гл. IV, 5, стр. 245.)</emphasis></p>
    <p><emphasis>В следующем втором году того же Мардока-Емпадоса, в ночь с 18 на 19 Тота было частное лунное затмение. Вот его описание:</emphasis></p>
    <p><emphasis>Второе затмение произошло, как указано, во втором году Мятежника-Стойкого, в ночь 18/19 Тота египтян; луна затмилась в южной части на 3 пальца. Так как средина затмения была видима в «Вавилоне» как раз в полночь, то оно должно было начаться в Александрии за 2/3 часа до полуночи (а по-гринвичски — около 21 часа после полуночи предшествовавшего дня).</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Далее начинается поиск лунного затмения примерно через год после каждой из найденных для первого затмения дат. «Здесь по часу и по малой фазе подходит к описанию только 406 г., если у Птолемея вместо нашего 20 марта взято 10 Тота».</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Третье затмение. (Гл. IV, 5, стр. 245.)</emphasis></p>
    <p><emphasis>Третье затмение этой триады, записано у Птолемея, как совершившееся в том же втором году Мятежника-Стойкого (в ночь) с 15 на 16 Паменота египтян.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Вот его описание:</emphasis></p>
    <p><emphasis>Оно началось, как говорят, после «восхода», и Луна с северной части была закрыта более чем на половину.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Следовательно, — прибавляет тут кто-то, — затмение началось никак не позже как за 5 астрономических часов до полночи, так как оно произошло после «восхода», а середина его (следовательно) пришлась за 3 1/2 часа до полуночи.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Но эти чисто мысленные соображения, конечно, не обязательны для нас. В записи не сказано, что затмение было при восходе Луны, а не Солнца. И потому мы можем принять во внимание и затмение Луны 14 сентября 406 г. в 4ч. 4м. от гринв. полуночи, которое было частным, с Фазой 3"4. А по александрийскому времени середина его была в 6ч. 4м. прямо на „восходе” Солнца, как и написано в основном сообщении».</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Из процитированного выше отрывка очевидно, что для Морозова не обязательны не только <emphasis>«чисто мысленные соображения»,</emphasis> но и здравый смысл. Действительно, <emphasis>«в записи не сказано, что затмение было при восходе Луны, а не Солнца» — там сказано, что «оно началось <strong>после</strong> восхода».</emphasis> Думаю, нет нужды пояснять, что если <strong>лунное</strong> затмение начинается <strong>после восхода Солнца</strong>, то наблюдать такое затмение нельзя — Луна в его начале уже будет ниже горизонта. Поэтому Морозов проделывает нехитрый трюк — он как-то легко «забывает» только что приведенную им цитату, в которой говорится, что затмение <emphasis>«началось… после восхода»</emphasis>, и тут же подменяет слово «после» на слово «при»… После этого то, что, по Морозову, <emphasis>«мы можем принять во внимание и затмение Луны 14 сентября 406 г., которое было частным, с фазой 3"4»</emphasis>, хотя в приведенной им же цитате ясно сказано, что <emphasis>«луна с северной части была закрыта более чем на половину»</emphasis> — т.е. фаза затмения была более 6" — это, право же, сущие мелочи…</p>
    <p>Итак, бравый исследователь определил время первой триады затмений «Альмагеста». <emphasis>«Здесь во всей триаде совпадение получилось абсолютное и решение единственное». </emphasis>(Последователи Морозова сказали бы — «идеально соответствует»…) <emphasis>«Дело идет о следующих трех затмениях начала V века нашей эры.</emphasis></p>
    <p><emphasis>405-III-31; время середины: 20ч. 47м. александрийского времени. А надо: 20 ч. 45 м, т.е. в точности совпало; фаза 16"9 (полное, как и сказано).</emphasis></p>
    <p><emphasis>406-III-20; 22ч. 48м. александрийского времени. А надо: 23ч. 15м., т.е. разница, лишь 27 м.; фаза 1"0 (малое, как и сказано), и год</emphasis></p>
    <p><emphasis>406-IX-14; 6ч. 4м. александрийского времени. А надо «в крайнем случае в 5 часов». Фаза 3"4 преувеличена частными наблюдателями до 5"0.»</emphasis></p>
    <p>Что ж, вглядимся пристально в предлагаемое нам «идеальное решение». Первое затмение не годится, т.к. оно произошло уже <strong>после</strong> весеннего равноденствия. Говоря языком Птолемея, Солнце было уже не «в конце Рыб», а «в начале Овна». Третье затмение не годится, поскольку оно произошло «после восхода» (понятно, что раз «после», то имеется в виду восход Луны, а отнюдь не Солнца), а Морозов предлагает нам утреннее затмение. Обратим попутно внимание еще на одну мелкую неточность Морозова — он пишет, что «фаза 3"4 преувеличена частными наблюдателями до 5"0», хотя в приводимой им цитате сказано, что «луна с северной части была закрыта более чем на половину» — т.е. его мифические наблюдатели «преувеличили фазу» не «до 5"0», а более чем до 6" — практически вдвое. Как-то слабо верится, что можно написать, что Луна была покрыта тенью более чем наполовину, когда фактически тень закрыла чуть более четверти диаметра лунного диска…</p>
    <p>Второе и третье затмения не годятся еще по одной причине. В «Альмагесте» сказано, что в во время второго затмения тень закрывала лунный диск с юга, а во время третьего — с севера. Расчеты показывают, что при затмениях −719 года, которые согласуются с классической датировкой, так и было. Но для двух последних затмений Морозова (406 г.), которые он принимает за второе и третье затмения Птолемея, все обстояло «с точностью до наоборот»: во время первого из них лунный диск закрывался тенью с севера, а во время второго — с юга. Морозов то ли не удосужился, то ли не имел возможности проверить совпадение ориентации тени на лунном диске с описаниями…</p>
    <p>Уважающий себя «новый хронолог» после некоторого периода самолюбования упоминает классическое решение и утверждает, что классическое решение неудовлетворительно, а найденное им — «идеально». Морозов — не исключение:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>По Гинцелю же это были затмения:</emphasis></p>
    <p><emphasis>Минус 720-III-19; время середины: 2ч. 35м. александрий ского времени, фаза 21"3 (а у Птолемея дано на 6 часов раньше).</emphasis></p>
    <p><emphasis>Минус 719-III-8; 22ч. 40м. александрийского времени, 1"6 (почти совпало с Птолемеевым 23 ч.15 м.).</emphasis></p>
    <p><emphasis>Минус 719-IX-1; 16ч. 21м. александрийского времени — 6"4 (совпадающее с Птолемеевым, если допустить, что слова «при восходе» относятся к восходу Луны, а не Солнца).</emphasis></p>
    <p><emphasis>Мы видим, что относительно первого затмения только мое решение удовлетворительно: Птолемей говорит, что оно было «по его расчету» за 3 1/3 ч. до полуночи. У меня оно за 3 1/4 ч. до нее, а у Гинцеля — на 6 ч. позднее, чем у Птолемея. Второе затмение у меня ближе к Птолемею, чем у Гинцеля, а третье сам «Гиппарх» приводит не по записям, а по «слухам» на восходе неизвестно чего. Гипцель считает, «при восходе Луны», а я — при восходе Солнца, и оба получаемые результаты согласны с Птолемеем.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Внимательно изучим эту критику. Во-первых, из таблицы в начале статьи видно, что первое затмение (номер 1) достигло максимума в 21:49 местного истинного вавилонского времени — или около 21:00 местного времени Александрии, что вполне совпадает со временем, указанным в «Альмагесте». Морозова подвела явная опечатка в книге Гинцеля — почти наверняка там вместо 2:35 следует читать 20:35 или 21:35. Второе затмение при более точном расчете оказывается по времени ближе к указанному Птолемеем, чем морозовское (около 23 часов по времени Александрии), к тому же луна при морозовском затмении затмевалась с севера, а не с юга.</p>
    <p>Третье морозовское затмение вообще не лезет ни в какие ворота. Морозов, полагая, что его читатель уже окончательно позабыл слова Птолемея «после восхода», уверяет его, что «третье [затмение] сам „Гиппарх” приводит не по записям, а по „слухам” на восходе неизвестно чего. Гинцель считает, „при восходе Луны”, а я — при восходе Солнца, и оба получаемые результаты согласны с Птолемеем». (Кстати, при чем тут Гиппарх? При описании этой тройки затмений Птолемей его никак не упоминает. Лишнее свидетельство того, что Морозов взялся обсуждать «Альмагест», даже не прочитав его как следует…) К тому же фаза затмения −719 года — 6"1 — и расположение земной тени точно соответствуют фразе из «Альмагеста»: «Луна с северной части была закрыта более чем на половину», морозовское же затмение имело фазу почти вдвое меньшую, и тень закрывала Луну с юга.</p>
    <p>Итак, при разборе морозовского анализа первых трех лунных затмений «Альмагеста» мы видим знакомую картину — нам предлагается нечто, что, как нас заверяют, является «полным совпадением и единственным решением», однако при пристальном изучении оказывается, что это «единственное решение» решением вовсе и не является — а классическая трактовка вполне подтверждается. Однако Морозов, видимо, вполне доволен собой и пускается в пространные витийства.</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>"Каков же окончательный результат?</emphasis></p>
    <p><emphasis>Он тот, что, во-первых, автор этого места Альмагеста жил не ранее 407 г. нашей эры, т.е. после возникновения Апокалипсиса, и, во-вторых, что его египетский Тот налегал здесь почти прямо на март, а Паменот — на сентябрь, только первый начался двумя днями раньше, а второй-двумя позднее. Значит, это был тоже солнечный счет […] Отсюда мы приходим к неожиданному заключению, что в 1 год эры Мардока-Стойкого первый месяц александрийского счета, Тот, налегал на март 405 г. Значит, счет этой эры начинался с 404 г., когда Иоанн Хризостом был изгнан из Константинополя в Кукус в Малой Армении, после чего и умер через 3 года. Нельзя ли заключить из этого, что Мардок, или Мардохей Стойкий это он, и даже, как мы видим, создал свою эру? Самое имя Мардук происходит от еврейского МРД — мятеж и, как указано выше, оно значит «мятежник против деспотизма», каким и был автор Апокалипсиса."</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Вот в какие дали может занести человека его фантазия… Кое-как подобранная тройка затмений, которая, по мнению Морозова, соответствует описаниям в «Альмагесте» — и тут же из этого следует, что Мардокемпад (или Мардук-апла-иддин, он же — библейский царь Меродах Валадан) — по совместительству автор «Апокалипсиса». Впрочем, в следующем разделе мы увидим превращение и поудивительнее.</p>
    <p>Приведенных цитат достаточно, чтобы отметить характерную методологическую ошибку Морозова: он совершенно произвольно, исходя только из своего субъективного понимания текста, верит одним фактам и событиям, упоминаемым в тексте, и не верит другим, а различные «нестыковки» восполняет собственными догадками и фантазиями.</p>
    <p>Кстати, тут же нам встречается еще один пример подобных догадок и фантазий: <emphasis>«То обстоятельство, что 31 марта названо „концом Рыб”, показывает, что истинное равноденствие было уже значительно ранее конца Рыб, если оно было 20 марта, однако, очень вероятно, что оно тогда считалось еще не по прохождению Солнца через точку весеннего равноденствия, а по гелиакическому восходу этой точки, т.е. по тому моменту, когда она впервые показывалась над утренней зарей».</emphasis> Я более-менее представляю, что такое гелиакический восход светила, к примеру, Сириуса — это первое его появление перед восходом Солнца, когда его можно разглядеть на фоне светлеющего утреннего неба. Но что такое «гелиакический восход точки весеннего равноденствия» — <strong>воображаемой</strong> точки небесной сферы, и как надо разглядывать эту точку в лучах утренней зари — это, похоже, тайна, которую ведал один Морозов (и унес ее с собой в могилу)…</p>
    <p>Далее Морозов задается рядом вопросов:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>"Я назвал эти три затмения первым гнездом лунных затмений автора Альмагеста. Почему такое название? Потому что и другие затмения этой книги распределены гнездами, которые лучше всего заметны на диаграмме (табл. LXXIII). На ней вы сами видите четыре гнезда из трех затмений, отделенные по обычному (а не по моему!) счету друг от друга целыми веками, да еще есть несколько одиноких затмений. Уже a priori здесь является вопрос:</emphasis></p>
    <p><emphasis>— Отчего же произошла эта отрывочность записей Птолемея? Почему затмения располагаются у него гнездами, когда на небе их можно наблюдать почти каждый год, даже часто и по два в год?</emphasis></p>
    <p><emphasis>Ведь на этом протяжении десяти веков, т.е. целого тысячелетия, было не менее полутора тысяч одних лунных затмений, которые можно было наблюдать в любом городе. На каждом делении нашей диаграммы пришлось бы при их регистрировании нанести до полутораста, и все их звездочки на ней слились бы в один сплошной фон. Почему же тут лишь несколько отдаленных друг от друга групп, да четыре тройки, и притом нередко из самых неэффектных?</emphasis></p>
    <p><emphasis>Кроме того: разве можно допустить, чтобы творец такой огромной и обстоятельной астрономической книги, как Альмагест, наблюдал при своей жизни и записал только одно полное лунное затмение, да еще три частных, приведенных во II в. (в 125 и 134 годах нашей эры) на нашей диаграмме, когда при ясном небе Александрии он почти ежегодно должен был бы наблюдать не только по одному, а часто и по два затмения?</emphasis></p>
    <p><emphasis>Как же это вышло? Почему во II веке нашей эры, когда будто бы жил Птолемей, он не записал более затмений, чем записал в IX веке до себя? Почему число чужих записей у него не возрастает по мере близости к нему? Почему он ничего по говорит о солнечных затмениях, бывших в его время?</emphasis></p>
    <p><emphasis>Таковы вопросы, которые естественно возникают, даже и после того, как я здесь вычислил, что первое гнездо было не в VIII в. до начала нашей эры, а в начале V после нее, в 405–406 годах…"</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Вопросы Морозова поражают своей наивностью и свидетельствуют о том, что он так толком и не понял, что «Альмагест» — это вовсе не дневник наблюдений, а труд по теоретической астрономии. Птолемею нужна была не «эффектность» затмений, а их пригодность для определения параметров движения Луны. В частности, по триаде лунных затмений Птолемей определял величину «первого неравенства» (эксцентриситета лунной орбиты). Отсюда и приводимые им тройки затмений. Ему надо было выяснить, как меняются эти параметры со временем — отсюда и данные о затмениях на протяжении девяти веков.</p>
    <p>Понаблюдаем, как Морозов «анализирует» вторую тройку затмений «Альмагеста» (−382 и −381 гг.).</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>"II. Второе гнездо лунных затмений Альмагеста (Псевдо-Гиппархово).</emphasis></p>
    <p><emphasis>Вот как выражается автор Альмагеста об этой триаде:</emphasis></p>
    <p><emphasis>Первое затмение. (Гл. IV, 10, стр. 273.)</emphasis></p>
    <p><emphasis>Гиппарх говорит о приводимых здесь затмениях, что они взяты из «Вавилона» и составлены (?) по тем, которые наблюдались. Первое случилось во времена архонта Фанострата в месяц Посейдона. Луна затмилась только на маленькой части окружности в то время, когда еще оставалось полчаса до «восхождения летней ночи». Луна и зашла затмившейся. Произошло это в 366 г. после Набу-Назорея (пророка Назорея) и, как он (Гиппарх) объясняет, с 26 на 27 египетского месяца Тота.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Второе затмение. (Гл. IV, 10, стр. 276.)</emphasis></p>
    <p><emphasis>Второе затмение, — говорит Гиппарх, — произошло во времена афинского архонта Фанострата в месяце Скирофорионе, по египетскому же исчислению с 24 на 25 Паменота. Луна затмилась, когда почти прошел первый час летнего восхождения ночи. И это число падает на 366 г. после Набу-Назорея… Все затмение длилось 3 часа.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Третье затмение. (Гл. IV, 10, стр. 278.)</emphasis></p>
    <p><emphasis>Третье затмение, — говорит Гиппарх, — произошло во время афинского архонта Эвандра в первый день месяца Посейдона, по египетскому же исчислению с 16 на 17 Тота. Оно началось полным по истечении 4 часов от летнего восхождения. Это число падает на 367 год после Набу-Назорея."</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Если сравнить описания затмений, приведенных Морозовым, с приведенными выше цитатами из перевода И. Н. Веселовского, то нельзя не заметить того, что Морозов дает описания затмений в «Альмагесте» очень сокращенно, опуская ряд существенных деталей. Это, однако, полбеды — другая половина же состоит в скверном знании Морозовым языка, с которого он переводил, в силу чего смысл текста Птолемея оказался искажен, и это пагубным образом сказалось на дальнейших выводах Морозова. Так, в описании первого затмения Морозов пишет: <emphasis>«Луна затмилась только на маленькой части окружности в то время, когда еще оставалось полчаса до „восхождения летней ночи”»</emphasis>, в то время как у Веселовского сказано: <strong>«Луна затмилась лишь в небольшой части диска со стороны летнего восхода, причем от ночи оставалось полчаса»</strong>. Никакого «восхождения летней ночи» в грамотном переводе нет — есть указание на положение тени на лунном диске («со стороны летнего восхода», т.е. с северо-востока) и на время затмения — за полчаса до окончания ночи. Также искажен смысл и двух других сообщений о затмениях. О втором затмении Морозов пишет: <emphasis>«Луна затмилась, когда почти прошел первый час летнего восхождения ночи. И это число падает на 366 г. после Набу-Назорея… Все затмение длилось 3 часа»</emphasis>. Обратим внимание на многоточие у Морозова и еще раз перечитаем соответствующее место из перевода Веселовского: <strong>«По его словам, Луна затмилась от точки летнего восхода в течение первого часа ночи. Это время соответствует 366 году Набонассара и ночи с 24-го на 25-е число месяца Фаменот, самое большее за 5 1/2 часов местного времени до полуночи. Но так как Солнце находилось тогда в конце Близнецов, то ночной час в Вавилоне равнялся тогда 12 временным градусам, следовательно, 5 1/2 часов местного времени дают 4 2/5 равноденственных часа. Значит, начало затмения было в 7 3/5 [6 + (6 − 4 2/5)] равноденственных часов после полудня 24-го числа. Но так как все время затмения равнялось, по записям, 3 часам…»</strong> Подчеркнутые слова очень важны — они ясно показывают, что затмение происходило задолго до полуночи и вскоре после заката. Морозов их опустил и тем самым открыл себе путь к превратному толкованию текста Птолемея. Столь же краток и приведенный им отрывок из описания третьего затмения — опущена фраза «самое большее за 2 1/2 часа до полуночи» — очевидно, по сходным причинам.</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>"Обращаю внимание на странности первого сообщения:</emphasis></p>
    <p><emphasis>В ночь с 26 на 27 Тота (в греческом месяце Посейдона-Нептуна) в 366 г. эры пророка Назорея, месяц зашел в «затмении» в Вавилоне при афинском правителе Фанострате.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Если «Вавилон» был в Месопотамии или Египте, и месяц там зашел в затмении, то в Афинах он был в затмении еще до захода. Да и кто же, кроме того, стал бы считать месопотамские события по афинским архонтам?"</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Не знаю, что странного углядел Морозов в том, что Гиппарх, излагая вавилонское сообщение о затмении давностью для него в два с половиной века, перевел в нем указание о времени в греческий календарь. Это не более странно, чем использование самим Морозовым христианской эры при разборе того же «Альмагеста»…</p>
    <p>Далее следует пассаж, по сравнению с которым превращение карася в порося — детские забавы:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>"Кроме того, указан 366 г. со времени Набу-Назорея, а Назорей на библейском (еврейском) наречии арабского языка значит Христос, т.е. помазанник Громовержца. А имя Набу происходит от еврейского Наба (НБА) и значит: вдохновенный пророк. И все в переводе значит: пророк Христос, или Вдохновенный помазанник божий. И в этом году «от Рождества Христова» Дамаз I стал римским папой."</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Еще раз проследим за манипуляциями Морозова. Ход первый: напишем имя «Набонассар» как «Набу-Назорей». Ход второй — вспомним, что <emphasis>«Назорей… значит Христос»</emphasis> и что <emphasis>«Набу… значит: вдохновенный пророк»</emphasis>. Вот так легко и непринужденно, всего лишь за два хода библейский Навуходоносор превращается в евангельского Христа. Ну, а раз Навуходоносор = Христос, то, следовательно, и «эра Набонассара» = «нашей эре», и много других «открытий чудных».</p>
    <p>Итак, опорная точка для поисков найдена, но тут же выясняется, что точек по крайней мере две:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>"Первичная разведка.</emphasis></p>
    <p><emphasis>По сопоставлению с предшествовавшей триадой затмений, допустим, что это был христианский Иисус. Тогда с какого времени считать указанную эру? С истинного его рождения около 330 г. нашей эры или с апокрифированного, т.е. около ее нулевого года?"</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Здесь я, пожалуй, пощажу читателей и пропущу четыре страницы весьма-таки путаных морозовских штудий. Скажу лишь, что наш неутомимый астроном, получив некую базовую дату для своих поисков, перебирает тьму вариантов затмений, пытаясь найти в нашей эре что-то похожее на описания из «Альмагеста», как он их понимает (ниже будет ясно, что понимает он их весьма превратно). В своих поисках он руководствуется в частности и соответствием египетских месяцев месяцам юлианского календаря — с точностью до одного дня! — которое он получил из своего «анализа» предыдущей триады затмений. Нелепость этого должна бы быть видна даже самому Морозову — он знает, что каждый год в египетском календаре, используемом Птолемеем, состоял из 365 дней (Морозов сам упоминает это в своей книге), поэтому через 4 года из-за високоса в юлианском календаре соответствие это сдвинется на сутки, а через век — почти на месяц. Но в данном рассмотрении Морозов почему-то напрочь забывает это обстоятельство.</p>
    <p>Перейдем сразу к его выводам. Сначала ознакомимся с постановкой задачи по-морозовски:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>"…задание Альмагеста:</emphasis></p>
    <p><emphasis>I член триады:</emphasis></p>
    <p><emphasis>В неизвестное число Посейдония, соответствующее ночи 26/27 Тота 366 г. Началось затмение луны за полчаса до конца ночи (или: после Александрийской полуночи, т.е. в одиннадцатом часу по Гринвичски). «Говорят, что луна и зашла такой».</emphasis></p>
    <p><emphasis>II член:</emphasis></p>
    <p><emphasis>В неизвестное же число Скирофориона, соответствую щее ночи 24/25 Паменота 366 г. Началось затмение луны, говорят, после исхода «первого часа» (после Александрийской полуночи, т.е. в полночь по Гринвичски).</emphasis></p>
    <p><emphasis>III член:</emphasis></p>
    <p><emphasis>1 числа Посейдония, соответствующего ночи 16/17 Тота 367 года, было затмение луны, полное после 4 часов (от Александрийской полуночи, т.е. в два часа по Гринвичски)."</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>После сравнения только что приведенной цитаты с фрагментами перевода Веселовского можно заподозрить причину столь несвойственной Морозову лаконичности в изложении им обстоятельств этих затмений по Птолемею. Морозов скрывает (возможно, ненамеренно) от своих читателей, что у Птолемея ночное время здесь отсчитывается <strong>от захода Солнца</strong>, что совершенно ясно из текста «Альмагеста». Поэтому он смело пишет, что второе затмение из этой тройки было в 2 часа ночи по александрийскому времени, а третье — в 4 часа ночи — при том, что в тексте ясно сказано, что у второго затмения <strong>«средняя фаза… в Александрии… должна была произойти приблизительно через 8 1/4 равноденственных часов после полудня 24-го числа»</strong>, т.е. в 20:15, а у третьего <strong>«в Александрии средняя фаза затмения должна была произойти в 10 1/6 равноденственных часов после полудня 16-го числа»</strong> — т.е. в 22:10. Иными словами, оба эти затмения на самом деле — <strong>вечерние</strong>.</p>
    <p>После столь превратного (видимо, намеренно) толкования текста Птолемея отмести классическую датировку этих трех затмений — пара пустяков:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>"Гинцель, считая Тот и Посейдоний за декабрь, а Паменот и Скирофорион за июнь, дает триаду:</emphasis></p>
    <p><emphasis>I член: Год минус 382-XII-23; 4ч. 53м. гринв. врем. утром с фазой 2"6. В Риме и Афинах оно было видимо все, в Мемфисе начало и середина, в Месопотамии начало, а по Альмагесту: «луна и зашла [утром] в затмении». Подходит.</emphasis></p>
    <p><emphasis>II член: Год минус 381-VI-18; 18ч. 0м. гринв. врем., с фазой 5"9. В Риме конец вечером; в Афинах и Мемфисе середина и конец вечером. А по Альмагесту: «пред восхождением летний ночи». Не подходит.</emphasis></p>
    <p><emphasis>III член. Год минус 381-XII-12; 19ч. 59м. гринв. врем., с фазой 17"8. Все видимо вечером. А по Альмагесту: полное после 4 часов по полуночи. Не подходит совсем."</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Итак, второе и третье затмения из этой тройки Морозовым отвергнуты только потому, что они не соответствуют отнюдь не «Альмагесту», а лишь морозовскому толкованию оного. Данные Гинцеля великолепно согласуются с описаниями Птолемея — если последние не понимать превратно.</p>
    <p>Теперь Морозов подводит итоги. Он говорит: <emphasis>«В этом Втором гнезде затмений нам предложена была триада, приписываемая Гиппарху, где датировка сделана, во-первых, по греческим месяцам: Посейдоний, Скирофорион и 1-е число Посейдония, и, во-вторых, по египетским месяцам: ночь 26/27 Тота, ночь 24/25 Паменота и ночь 16/17 Тота. Я здесь показал несоответствие этих дат и сбивчивость рассказа и прихожу к предположению, что тут объединены две триады похожих друг на друга затмений»</emphasis> — не подозревая, что на самом деле он показал лишь несоответствие своих домыслов тексту Птолемея и сбивчивость собственных методов.</p>
    <p>Поскольку наш исследователь говорит о том, что, по его мнению, «<emphasis>тут объединены две триады похожих друг на друга затмений»</emphasis>, то нам ясно, что удовлетворительного решения ему получить не удалось. Однако, как известно, отрицательный результат — тоже результат: из того, что, по мнению Морозова, здесь смешаны описания двух похожих триад затмений, вытекает важное для его хронологии следствие: <emphasis>«Мы видели сейчас, что, переведя эру Диоклетиана на нашу, мы получаем для последней триады 642 и 643 гг. Значит, автор этих строк Альмагеста, смешавший их с триадой 368–369 гг., жил не ранее как в VIII веке нашей эры. Значит, при переводе эры пророка (Набу)-Назорея на наш современный счет, нужно всегда учитывать, что ее иногда смешивали с эрой Диоклетиана, и потому брать во внимание или годы, близкие к указанным в ней, или прибавлять к ним время Диоклетиана».</emphasis> Так что с эрой Набонассара вопрос, по Морозову, совсем не прост — это вроде бы то же самое, что и наша эра «от рождества Христова» (только непонятно, то ли от традиционного, то ли от вычисленного Морозовым ранее «истинного» — на 3 с лишним века позже). А тут еще, оказывается, ее и с эрой Диоклетиана иногда смешивали…</p>
    <p>После этого очередь доходит до третьей тройки лунных затмений «Альмагеста». Наш автор, видимо, сильно утомлен предыдущими астрономическими поисками и при ее исследовании довольно-таки краток. Начинает он с того, что сокращает пространные описания затмений в «Альмагесте» до двух-трех предложений и при этом умудряется в своем переводе полностью исказить смысл первого из них.</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>"III. Третье гнездо Псевдо-Гиппарховых лунных затмений, считаемых неправильно через два века после предшествовавших.</emphasis></p>
    <p><emphasis>После предшествовавших трех лунных затмений, относяппгася к 366–367 гг. пророка (Набу)-Назорея, Гиппарх, по словам Птолемея, приводит еще три лунные, относящиеся к 547–548 гг. эры того же пророка Назорея, но переводит счет уже на «калиппические периоды», давая для первого затмения 54-й год второго периода, а для двух других — 55-й год. [Дело обстоит как раз наоборот — Гиппарх датирует эти затмения по Калипповым циклам, а Птолемей переводит их в даты по эре Набонассара. — Ю.К.]</emphasis></p>
    <p><emphasis>Однако, если Гиппарх жил при трех последних затмениях, то три первые, отстающие от них почти на два века, могли быть ему переданы только по преданию. А в таком случае чем мы гарантированы от того, что не были ему таким же образом переданы и новые?</emphasis></p>
    <p><emphasis>Вот Птолемеево сообщение о них:</emphasis></p>
    <p><emphasis>Мы перейдем теперь, — говорит Птолемей, — к трем позднейшим затмениям, которые, по словам Гиппарха, наблюдались в Александрии.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Первое из них случилось в 54 г. второго «калиппического периода», по египетскому исчислению 16 Месори. Затмение началось за полчаса до восхода Луны и стало полным в середине третьего часа (после начала затмения?). От первого года эры пророка (Набу)-Назорея в то время прошло 546 лет, 345 дней и 7 или, точнее, 6 1/2 , астрономических часов."</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Сравним перевод Морозова с переводом Веселовского, приведенным выше. Из сопоставления этих отрывков сразу виден переводческий ляпсус Морозова — фразу <strong>«Луна начала затмеваться за полчаса до своего восхода и полностью очистилась в половине третьего часа»</strong> он истолковал как «<emphasis>Затмение началось за полчаса до восхода Луны и стало полным в середине третьего часа (после начала затмения?)»</emphasis>. От этого смысл описания поменялся кардинально — у Птолемея речь идет о затмении, которое началось за полчаса до восхода Луны и продолжалось три часа — без указания его фазы, а Морозов понимает это как описание полного затмения.</p>
    <p>Птолемей явно указывает время максимума затмения — <strong>«через 7 равноденственных часов после полудня»</strong>, т.е. в 19 часов.</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>«Второе затмение, — как говорит Гиппарх, — произошло в 55 г. того же „периода”, по египетскому исчислению — 9 Мехира. Оно началось по истечении 5 1/2 ч. ночи и было полным».</emphasis></p>
    <p><emphasis>Третье затмение, — по словам Гиппарха, — произошло в том же 55 г. второго «калиппического периода», по египетскому исчислению — 5 Месори. Оно началось по истечении 6 2/3 ч. ночи и было полным. Средина затмения была приблизительно в 8 1/3 ч. (значит оно было зимой).</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Морозов упорен в своем заблуждении — он по-прежнему считает, что Птолемей отсчитывает часы от полуночи. Ход его мыслей понятен — раз затмение было в 8:20 утра, то Солнце в это время еще не взошло, а такой поздний восход бывает только зимой. Но мы уже видели, что Птолемей дает время от захода Солнца (если явно не указано иное), поэтому морозовское «значит» здесь не значит ровно ничего. Чтобы лишний раз убедиться в этом, опять сравним морозовскую трактовку с переводом Веселовского. Легко видеть, что Морозов вовремя оборвал цитату — буквально в следующих же словах у Птолемея поясняется: <strong>«около 8 1/3 часов, т.е. через 2 1/3 часа местного времени после полуночи»</strong>. Из текста видно, что середина затмения была в 2:15 по александрийскому времени.</p>
    <p>Вернемся снова к морозовскому «значит, затмение было зимой» после изучения цитаты Птолемея. Морозов в очередной раз ярко продемонстрировал дилетантизм и верхоглядство. Текст Птолемея буквально нашпигован указаниями на время затмения. Это и примерное равенство «обычных» и «равноденственных» часов — следовательно, дело происходило вблизи равноденствия. Это и явное указание положения Солнца — «Солнце находилось в середине Девы», т.е. не дошло примерно 15 градусов до точки осеннего равноденствия, стало быть, затмение произошло за пару недель до него. Все это должно быть совершенно ясно любому знающему основы астрономии. Но Морозов, выхватив из всего описания только слова о том, что время затмения — это 8 1/3 часа — и неверно их толкуя — безапелляционно заявляет: «оно было зимой».</p>
    <p>Теперь, по обыкновению, изрядно напутав в переводах и толкованиях «Альмагеста», Морозов начинает сравнивать свои представления о нем с Гинцелем:</p>
    <p><emphasis>«Это первое затмение исследуемой триады Гинцель относит к 12 сентября −199 г. со срединой в 16ч. 37м. гринвичского вечера и говорит, что конец его был виден в Риме, а в Мемфисе были видны средина и конец. Но при этом затмении помрачились только 1/3 лунного диаметра, а не весь диск Луны, как сказано у Птолемея».</emphasis> Мы видели, что у Птолемея вовсе нет утверждения о том, что затмение было полным, а приводимое Гинцелем время 16:37 гринвичского времени или 18:37 александрийского — менее чем на полчаса отличается от указанного у Птолемея, т.е. 19 часов.</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Кроме того, если дело было в 547 г. от пророка (Набу)-Назорея, то от предшествующего затмения, отмеченного 367 годом того же пророка Назорея, до него прошло 180 лет, а по Гинцелю, вычислившему это затмение на −381 г. (12 декабря), до этого затмения, определенного им же на 12 сентября −199 г., прошло 182 года, на два года больше.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Исследователи «Альмагеста» давно изучили его хронологию и используемый в нем календарь, и датировка Птолемея однозначно переводится в даты юлианского календаря. Для всех 19 затмений «Альмагеста» совпадение дат — полное, так что расхождение даже на сутки и тем более на два года — это ошибка не Птолемея, а его незадачливого исследователя. Так и есть: Морозов уверяет читателя, что <emphasis>«это первое затмение исследуемой триады Гинцель относит к 12 сентября −199 г.»,</emphasis> а ниже — мы это сейчас увидим — говорит, что Гинцель дал для третьего затмения <emphasis>ту же самую дату</emphasis>. На самом деле первое затмение было 22 сентября −200 года. (Я уверен, что в дате ошибся именно Морозов: Гинцель — очень серьезный астроном, он никогда не допустил бы такого вопиющего ляпа.) Так что один из двух лишних морозовских годов объясняется просто — наш энциклопедист посмотрел не на ту строчку в книге Гинцеля, не заметив, что в итоге у него получилось, что первое и третье затмение произошли в один и тот же день и позже второго. Расхождение еще на год объясняется, очевидно, тем, что Морозов не учел, что в египетском календаре дата начала года не совпадает с началом года юлианского. Увы — Морозову, оказывается, нельзя верить не только в его собственных изысканиях, но и тогда, когда он цитирует других; он легко может исказить их до неузнаваемости.</p>
    <p><emphasis>«Следующее затмение этой триады Гинцель относит к 19 марта −199 г. в 0 ч. 22 м. гринвичского времени, с фазой 19"2».</emphasis> Хорошее совпадение с описанием Птолемея — затмение полное, а время его максимума по Гинцелю — 2:22 александрийского времени, что всего на час отличается от 1:20 в «Альмагесте».</p>
    <p><emphasis>«А третье полное затмение к 12 сентября −199 года в 0 ч. 21 м. гринвичского времени, с фазой 19"2».</emphasis> Итак, затмение — полное, время по Гинцелю — 2:21 александрийского времени, а у Птолемея — 2:15. Лучшего совпадения и не пожелаешь…</p>
    <p>Отметим, что Морозов опять посмотрел куда-то не туда в книге Гинцеля — для двух последних затмений он дает одну и ту же фазу 19"2, хотя фаза у этих двух затмений существенно различная — см. таблицу в начале данного раздела.</p>
    <p>Итак, можно видеть, что согласие описаний Птолемея с расчетами Гинцеля вполне удовлетворительное. Однако Морозов, достаточно исказив одни и вторые, естественно, держится иного мнения:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>"Это решение Гинцеля приблизительно подходит к исследуемой триаде Альмагеста, кроме первого неполного затмения, названного в нем полным. Однако это уже натяжка. Поэтому посмотрим, что выйдет с нашей точки зрения. Считая рождение основателя христианской религии Василия Великого (Набу-Назорея), как и во 2-й триаде около 330 г. и прибавив сюда указываемые Птолемеем 547 лет, мы подходим к 878 г. нашей эры, в котором и находим все три полные затмения, разнящиеся от указываемых Птолемеем лишь на несколько часов."</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>«Лишь на несколько часов» — это хорошо сказано. Вспомним, что при внимательном прочтении Птолемея максимальная разница по времени с данными Гинцеля — это один час…</p>
    <p>Впрочем, найденное решение Морозова не удовлетворяет:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>"Однако таких триад можно найти сколько угодно и потому я здесь считаю вопрос неразрешимым одним астрономическим способом. Попробуем и другой способ."</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>«Другой способ» состоит в следующих малопонятных (по крайней мере, мне) рассуждениях:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>"Прежде всего, что значит: калиппический период? Это период лунных затмений, повторяющихся через 76 лет без месяца. Значит имеем тему:</emphasis></p>
    <p><emphasis>I затмение в 130 году от основания калиппических периодов и оно же в 547 году эры пророка Назорея, 16 Месори (9 августа) вечером, при восходе Луны.</emphasis></p>
    <p><emphasis>II затмение в 131 году от основания калиппических периодов, т.е. в 548 году эры Назорея, полное, 9 Мехира (3–5 Февраля), по истечении 5 1/2 часов ночи.</emphasis></p>
    <p><emphasis>III затмение тоже в 131 году от основания калиппических периодов, т.е. в 548 году эры Назорея, полное, 5 Месори (29 ноября), по истечении 6 2/3 часов ночи.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Значит, надо разыскать подряд три полные лунные затмения: первое-вечернее тотчас после заката Солнца, а второе и третье — ночные; третье — около часа после второго."</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>«Другой способ», однако, не увенчивается успехом:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>"Пересматривая в Канонах затмений Гинцеля и Оппольцера такие триады, мы не находим точной ни одной от минус 300 до плюс 1600 года и только одну приблизительную в случае какого-то не солнечного года."</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Но Морозов не обескуражен — это лишний повод для вольничаний с эрами и хронологией:</p>
    <p><emphasis>«С этой точки зрения началом калиппических периодов пришлось бы считать 220 год нашей эры, а начало эры Набу-Назорея отнести к минус 197 году». </emphasis>Это уже четвертый вариант для начала эры Набонассара. Положительно удобная штука — это морозовское учение: всегда есть масса возможностей на выбор.</p>
    <p>Расправившись с тремя тройками затмений «Альмагеста», наш исследователь приступает к рассмотрению последней группы из четырех затмений, которые наблюдались самим Птолемеем (125–136 гг. н.э.):</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>"Четвертое гнездо лунных затмений. Четыре затмения Альмагеста при «Адриане».</emphasis></p>
    <p><emphasis>Вот как описывает их автор Альмагеста:</emphasis></p>
    <p><emphasis>Затмение, наблюденное в Александрии в 9-м году Адриана, по египетскому счету в ночь с 17 на 18 Пахони в 3 3/5 астрономических часов до полуночи, при котором луна с юга была покрыта на 1/6, часть своего поперечника.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Из трех затмений, заботливо наблюденных нами в Александрии, первое было в 17-м году «Адриана», по египетскому счету в ночь с 20 на 21 Паини. Мы точно вычислили, что это было на 3/4 астрономического часа до полуночи. Затмение было полное.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Второе затмение было в 18-м году «Адриана» по египетскому счету в ночь со 2 на 3 Хояка. Его средину мы вычислили (а не наблюдали!) за час до полуночи. Затмились 2/3 поперечника.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Третье затмение было в 20-м году «Адриана», по египетскому счету в ночь с 19 на 20 Фармути. Его средину мы вычислили на 4 астрономические часа после полуночи. Затмилось 1/2 поперечника на северной стороне."</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Поскольку тут Птолемей во всех случаях дает время от полуночи — и явно об этом говорит, — то Морозов как-то умудряется не истолковать его слова неправильно. Поэтому на этот раз его представления полностью совпадают с данными Гинцеля. Составляется таблица, из которой явствует, что времена затмений по Гинцелю отличаются от птолемеевых максимум на 35 минут, а фазы всех затмений очень близко совпадают: разница между фазой затмения у Гинцеля и по Птолемею не более одного балла.</p>
    <p>Заметим, что слово «вычислили», которое дало повод Морозову и его продолжателям утверждать, что все эти затмения — результат позднейших вычислений, скорее всего значит лишь то, что для повышения точности Птолемей <strong>вычислял время середины затмения как среднее время между началом затмения и его окончанием</strong> — непосредственно определить момент максимальной фазы затмения при визуальных наблюдениях с достаточной точностью невозможно…</p>
    <p>Морозов вынужден признать, «…<emphasis>что все подробности здесь оправдались. Второе затмение было в обоих случаях через 8 лет после первого. Третье затмение через год после второго, по современному счету — с 1 января, а по византийскому началу года — с 1 сентября через два года. Четвертое затмение в обоих случаях было в следующем году после третьего. При таких обстоятельствах (особенно при совпадении часов и фаз) почти нельзя сомневаться, что речь здесь идет именно о затмениях 125, 133, 134 и 136 гг. нашей эры». </emphasis>Однако «почти» — это все-таки не «совсем». И Морозов тут же с ходу отвергает возможность того, что Птолемей действительно сам наблюдал эти затмения:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>"Однако, как же это могло быть при императоре Адриане, когда по нашим определениям слово Адриан (т.е. Адриатический) было прозвище императора Гонория, вступившего на престол в 395 году?"</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Морозов, очевидно, полностью и прежде всего доверяет самому себе: раз он показал ранее, что никакого Адриана во II веке не было, то никакого Птолемея, жившего одновременно с Адрианом, тем более не было и быть не могло. Несокрушимая логика. Теперь Морозову все становится окончательно ясно, и выносится окончательный приговор:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>"Значит, все эти затмения не наблюдались никаким Птолемеем, а были вычислены (как и сам он проговорился) человеком достаточно знакомым с теорией лунного движения: ошибки он сделал очень незначительные. Такая точность не могла быть достигнута ранее XV века, а потому и книга эта была написана кем-то из выдающихся астрономов незадолго до того, как она была отпечатана."</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Вот морозовское резюме. Я не буду его особо комментировать — все существенное было сказано мной ранее: <emphasis>«За принадлежность первой триады к периоду 405–406 гг. можно поручиться. Вторая триада, по-видимому, состоит из объединения двух: 368–369 гг. и 642–643 гг. (или 697–698 гг.). Третья — из объединения 350–351 гг. и 878–879 гг. А Адрианова триада вычислена для 125–136 гг. очень поздним автором».</emphasis></p>
    <p>Напоследок еще остаются кое-какие мелочи: <emphasis>«О позднем времени Альмагеста свидетельствует и употребленный здесь астрономический счет от полуночи и измерение величины затмений теми же дактилями, как и в наше время, считая диаметр Луны в 12 дактилей».</emphasis> Относительно счета времени от полуночи Морозов заблуждается — Птолемей, действительно, употребляет отсчет времени от полуночи, но в исходных сообщениях о затмениях время, как правило, отсчитывается от начала ночи. Второй же аргумент против древности «Альмагеста» просто потрясает своей нетривиальной логикой. Удивительно, что Морозов и его последователи не используют нечто подобное при доказательстве, например, того, что не было никакого древнего Вавилона: ведь если бы вавилоняне существовали, то как они могли бы пользоваться для измерения углов нашими современными градусами?</p>
    <p>Видимо, предвидя вопрос — а как же можно было вычислять с такой точностью затмения в средние века? — Морозов дает некие пояснения на этот счет:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>"Мы здесь не будем вдаваться в календарные тонкости, и на вопрос, как мог вычислить автор XV века с такой точностью лунные затмения при псевдо-Адриане, мы можем ответить, что имея в руках записи затмений, начиная с 402 г., он мог воспользоваться как материалом для своих вычислений даже и 521-годичным циклом, взяв четыре затмения в роде:</emphasis></p>
    <p><emphasis>I. Затмение 646-IV-5; 2"8; 22ч. 56м. гринв. врем. (а в Альмагесте за 3 3/4 часа до александр. полуночи).</emphasis></p>
    <p><emphasis>II. Затмение 654-V-7; 16"2; 7ч. 44м. гринв. врем. (а в Альмагесте за 3/4 часа до александр. полуночи).</emphasis></p>
    <p><emphasis>III. Затмение 655-Х-21; 9"4; 0ч. 35м. гринв. врем. (а в Альмагесте за 1 час до александр. полуночи).</emphasis></p>
    <p><emphasis>IV. Затмение 657-III-5; 7"2; 22ч. 40м. гринв. врем., за 4 часа до александр. полуночи."</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Морозов далее утверждает: <emphasis>«Мы видим, что и здесь лунные затмения приходятся почти на те же числа тех же месяцев, как в Альмагесте; даже фазы почти те же. Да и вообще лунные затмения было возможно вычислять уже в XV в. нашей эры».</emphasis> Он не акцентирует внимание своих читателей на том, что приведенными выше данными сам и опроверг свои слова о возможности вычисления затмений «по циклам»: видно, что времена и фазы перечисленных им затмений отличаются от птолемеевых затмений гораздо больше, чем данные Птолемея и расчеты Гинцеля. При расчетах по циклам (т.е. исходя из предположения, что затмения в точности повторяются через некий интервал времени) нельзя получить такую точность в фазах и во временах затмений, которая обнаруживается при исследовании этих четырех затмений «Альмагеста».</p>
    <p>В завершение наш ученый начинает поучать Птолемея, что и как ему надо было наблюдать:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>"Я обращаю особенное внимание читателя еще раз на одну интересную особенность Альмагеста.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Почему автор, описав столько лунных затмений (и притом большею частью неверно) в отдаленные времена, присоединив к ним также и несколько покрытий звезд Луною, не описал ни одного солнечного затмения, хотя такие затмения несравненно эффектнее?"</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Если бы Морозов внимательно прочитал «Альмагест», он получил бы ответ на свой вопрос, как говорится, из первых рук. В разделе «На каких наблюдениях следует строить теорию Луны» Птолемей подробно объясняет, почему он выбирает для построения теории лунного движения именно лунные затмения: «прежде всего мы полагаем, что в качестве исходных должно пользоваться не просто случайными наблюдениями, но для полного представления брать главным образом те доказательства, которые можно получить не только из наблюдений в течение достаточно большого промежутка времени, но в особенности из наблюдений лунных затмений. Действительно, только из этих наблюдений точно определяются положения Луны; в других же наблюдениях, получаемых или по прохождениям Луны по отношению к неподвижным звездам, или посредством инструментов, или по солнечным затмениям, можно очень сильно ошибиться вследствие параллактических смещений Луны». Пишет он и о том, почему для его целей (определения точного положения Луны для построения теории ее движения) непригодны затмения солнечные: «…при солнечных затмениях, получающихся при прохождении Луны под Солнцем, когда Луна загораживает его, попадая в конус, идущий от нашего глаза к Солнцу, и производя при прохождении затемнения, последние ни по величине, ни по длительности не бывают везде одними и теми же, и даже подобными, поскольку Луна по упомянутым причинам не для всех наблюдателей одинаково заслоняет Солнце; и [даже для тех, для кого это имеет место] затеняемые места Солнца бывают разными. Что же касается лунных затмений, то никакой разницы [в затемнениях] вследствие параллактических смещений не получается, так как наблюдаемое затемнение [Луны] никак не зависит от положения наблюдателя [на поверхности Земли]… Поэтому мы говорим, что не следует пользоваться другими наблюдениями, в которых положения Луны зависят от местонахождения наблюдателя. Нужно пользоваться только наблюдениями ее затмений, так как в них для определения положения Луны место наблюдения не имеет никакого значения».</p>
    <p>Но Морозов, напирая на «эффектность» и не имея понятия ни о научной целесообразности (во всяком случае, научной целесообразности с точки зрения Птолемея), ни о задачах, стоявших перед Птолемеем (не фиксировать все наблюденное, а построить астрономическую теорию), продолжает:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>"А если б он действительно сам наблюдал лунные затмения 125, 133, 134 и 136 гг., то почему же он не описал и промежуточных лунных, в том числе почти полное мартовское 127 г., июльское 129 г., полное вечернее июльское 130 г., полное майское 133 г., полное апрельское 134 г. и так далее, которые все превосходно были видны на нашем полушарии Земли? А если мне ответят: «такова была его воля», то тут встает перед нами другой несравненно более серьезный вопрос.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Ведь в это самое время через Александрию проходило, как раз особенно много чрезвычайно эффектных затмений — солнечных. Как он не отметил среди них кольцеобразного затмения Солнца 21 апреля 125 г., центральная линия которого как раз и проходила через Каир и Суэцкий канал, причем в Александрии Солнце около 10 часов утра местного времени представлялось тоненькой кольцеобразной ниточкой, слегка порванной внизу? А между тем мы видим, что в «его книге» подробно описано лунное затмение, бывшее за две недели перед этим, 5 апреля 125 года.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Одного этого обстоятельства, не говоря уже об отсутствии упоминания и об очень эффектных для Александрии частных солнечных затмениях 2 июля 121 г. и 3 сентября 118 г., достаточно для того, чтобы сказать с уверенностью, что <strong>не наблюдавший и не отметивший такого солнечного затмения человек не наблюдал и предшествовавшего ему лунного, иначе он отметил бы солнечное в первую очередь</strong>."</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Насчет существа вопросов Морозова к Птолемею, полагаю, все достаточно ясно. Однако следует отметить чисто астрономический его ляп. Солнечное затмение 125 года было не кольцеобразным, а полным, а в Александрии его фаза была всего 8"7, при этом Луна закрыла всего 65% площади диска Солнца. Никакой «тоненькой порванной ниточки» при нем наблюдаться не могло.</p>
    <p>Итак, мы внимательно проследили за ходом морозовского «анализа» лунных затмений в «Альмагесте». Перед нами предстал во всей красе его исследовательский багаж — ошибки, описки, некорректные переводы первоисточника и неверные его толкования, произвольный отбор одних положений и полное игнорирование других, богатый набор домыслов и фантазий — и практически полное отсутствие хоть какой-нибудь научной ценности. Поэтому ссылки на морозовские исследования древних затмений не могут считаться хоть сколько-нибудь убедительными.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>2.3. Затмения «Альмагеста» в «новой хронологии»</strong></subtitle>
    <p>Затмения «Альмагеста» использовались и группой Фоменко в попытках астрономически обосновать «новую хронологию». Чтобы понять, как выполнялось такое «обоснование», обратимся к первоисточнику и приведем довольно длинную цитату из реферата Фоменко «Критика традиционной хронологии античности и средневековья».</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>"В «Альмагесте» упомянуто 21 лунное затмение. Эти затмения, как сказано в «Альмагесте», наблюдались различными астрономами в течение приблизительно 850 лет — от 26 до 881 года Набонассара. При описании того или иного затмения Птолемей приводит следующие его характеристики.</emphasis></p>
    <p><emphasis>1. Год затмения по той или иной эре в том виде, в каком он дан в источнике, который цитирует Птолемей. Как правило, этот год затем пересчитывается Птолемеем на эру Набонассара. В остальных случаях он без труда может быть пересчитан на эру Набонассара с помощью тех соотношений между эрами, которые даны в «Альмагесте».</emphasis></p>
    <p><emphasis>2. Фазу затмения согласно источнику, который цитируется Птолемеем. Напомним, что теория Луны, содержащаяся в «Альмагесте», не позволяет рассчитать фазу лунного затмения, поэтому Птолемей в данном случае вынужден просто цитировать источник без каких-либо комментариев. Теория Луны, позволяющая вычислять фазы лунных затмений в прошлом, появилась лишь в XIX веке.</emphasis></p>
    <p><emphasis>3. Дату затмения и момент середины затмения. Это результаты расчетов самого Птолемея, поэтому никакого интереса для независимой датировки эти данные не представляют. Подобные расчеты мы все равно проводим заново на основе точной современной теории.</emphasis></p>
    <p><emphasis>4. Место затмения. Ввиду того, что лунное затмение видно сразу с половины земного шара, указание места, где было наблюдено затмение, существенного значения для нас не имеет.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Итак, для датировки могут быть полезны лишь данные 1–2, которые Птолемей извлекал непосредственно из источников. Это год затмения относительно некоторой эры, начало которой мы будем считать неизвестным (оно определится по датировке), и фаз затмения.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Все остальные сведения, приводимые Птолемеем, либо являются результатом его собственных вычислений (о чем он сам пишет), либо допускают неоднозначную трактовку. Например, упоминание о том, что северная или южная часть диска Луны покрыта земной тенью, не может трактоваться однозначно, Дело в том, что многие средневековые карты «перевернуты», т.е. север — внизу, а юг — вверху. Еще более многозначны гипотезы о том, в каком географическом районе наблюдалось затмение. О трудностях географических локализаций мы уже говорили. Поэтому мы не можем опираться при астрономической датировке на столь зыбкие данные."</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Прокомментируем утверждения академика. Во-первых, согласно Фоменко, до 19 века не существовало теории, которая позволяла бы рассчитывать фазу затмения. Во-вторых, утверждается, что даты и моменты максимумов затмений — это результаты расчетов Птолемея. Общепринятый взгляд таков, что наблюдения затмений нужны были Птолемею для уточнения своей теории движения Луны. Если согласиться с Фоменко в том, что все было наоборот и Птолемей не использовал древние наблюдения, а рассчитывал их характеристики по своей теории — становится непонятным, откуда он эту теорию получил. Эта теория неизвестного происхождения и содержания, видимо, была великолепной даже по сегодняшним понятиям, т.к. типовая ошибка между приводимым Птолемеем временем максимума затмений (в прошлом почти за 9 веков от его времени) и результатом современного расчета составляет полчаса и менее. (Дело, похоже, не обошлось без откровения свыше.) В-третьих, рассуждение о том, что <emphasis>«ввиду того что лунное затмение видно сразу с половины земного шара, указание места […] существенного значения для нас не имеет», </emphasis>живо напоминает известный анекдот из «Мастера и Маргариты»: «А я живу в другой половине города!». Наконец, декларативное игнорирование информации об ориентации земной тени на диске Луны — с севера или с юга — на том основании, что эти понятия якобы неоднозначны, — очень похоже на плохо прикрытое стремление упростить для себя подбор комбинации затмений за счет уменьшения условий, которым он должен удовлетворять. Действительно, карту можно нарисовать какую угодно — север там может быть сверху, снизу, сбоку, в середине карты или в ее правом нижнем углу. Но для гипотезы о том, что неоднозначно может определяться север <strong>на местности</strong> или о том, что в окрестностях Полярной звезды находится, может, вовсе не северный, а южный полюс мира, нужна незаурядная научная смелость.</p>
    <p>Далее Фоменко конкретизирует постановку задачи:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>"Поставим задачу астрономической независимой датировки лунных затмений «Альмагеста». Требуется на основе современной теории найти в прошлом такой набор из 18 лунных затмений, который обладал бы следующими свойствами.</emphasis></p>
    <p><emphasis>1. Каждое затмение должно иметь фазу, указанную в «Альмагесте» (с точностью до 1 единицы). Фаза затмения достаточно точно определялась средневековыми астрономами «на глаз» и в дальнейшем не была подвержена каким-либо пересчетам, поэтому можно надеяться, что в «Альмагесте» фаза лунных затмений указана точно, т.е. с точностью до 1 единицы (поскольку в «Альмагесте» фаза всегда выражается целым числом единиц). […]</emphasis></p>
    <p><emphasis>2. Временные расстояния между следующими друг за другом в хронологическом порядке затмениями должны соответствовать тем, которые указаны в «Альмагесте». Однако ввиду того, что затмения в различных источниках, использованных Птолемеем, даны по отношению к разным эрам, мы не можем требовать, чтобы точность этого соответствия 6ыла бы лучше, чем 2 года. Дело в том, что различные эры могли использовать неодинаковые начала года. Поэтому при переходе с одной эры на другую может возникнуть ошибка в один год, а при взятии разности в годах двух дат — в два года.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Мы использовали в наших компьютерных вычислениях современную теорию движения планет (см. [58], [59], [60]), а также сверили получаемые результаты с классическими астрономическими канонами (таблицами) Гинцеля и Оппольцера [62]–[64]. Канон Гинцеля содержит список лунных затмений от 900 года до н.э. вплоть до начала нашей эры, а канон Оппольцера — от начала нашей эры до 1600 года н.э.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Мы провели расчеты на компьютере для промежутка времени от 900 года до н.э. до 1600 года н.э. и получили такой результат.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Утверждение 2. Существует единственное астрономическое (математическое) решение поставленной задачи, с точностью до 3 лет удовлетворяющее временным расстояниям между следующими друг за другом затмениями «Альмагеста»."</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Говоря о «единственном решении», академик несколько обманывает своих читателей, т.к. классическое решение удовлетворяет временным расстояниям из «Альмагеста» с точностью лучше трех <strong>часов</strong> и к тому же полностью отвечает указаниям о положении лунной тени, которыми Фоменко пренебрегает. Единственно надо сказать, что в классическом решении для слабых затмений с фазой менее 6 расчетная фаза немного расходится с указанной — но это говорит лишь о том, что академик был излишне оптимистичен, считая, что фазу затмения две тысячи лет назад могли весьма точно — до 1/12 — определять «на глазок». «Решение» Фоменко — прямое следствие из странного и некорректного подбора условий: академик по сути пренебрег всей информацией о затмениях, содержащейся в «Альмагесте», кроме примерной — с точностью до года-двух — датировки и данных о его максимальной фазе.</p>
    <p>О полной неудовлетворительности «единственного решения» Фоменко впервые было сказано в статье А. Л. Пономарева «Когда Литва летает». Наиболее вопиющее несоответствие состоит в том, что примерно треть из предлагаемых Фоменко затмений было невозможно наблюдать в Европе, Африке и западной Азии. При традиционной же датировке затмений «Альмагеста» все затмения могли наблюдаться в тех местах, где, по сообщениям, были выполнены наблюдения, при очень близком совпадении времени и фазы затмения, указанными в «Альмагесте», с результатами расчетов.</p>
    <p>К сказанному можно добавить то, что Фоменко также пытался также «передатировать» четыре сообщения о сближении планет со звездами из «Альмагеста». В результате совместного рассмотрения «передатированных» затмений и сближений планет Фоменко приходит к следующей датировке начала птолемеевской эры Набонассара:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>"Согласно нашей датировке покрытий звезд планетами, начало знаменитой «античной» эры Набонассара в «Альмагесте» относится к 470–490 гг. н.э. (точные даты, получающиеся по различным покрытиям, с учетом вариантов, возникающих из-за упомянутого выше 11-летнего перекоса в хронологии «Альмагеста», таковы: 477, 481, 483, 486 годы н.э.).</emphasis></p>
    <p><emphasis>С другой стороны, абсолютно независимая датировка лунных затмений дает для начала эры Набонассара приблизительно 465 год.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Академик уверяет нас: «Итак, мы видим, что согласование между результатами по покрытиям звезд и лунным затмениям — идеальное. Для начала эры Набонассара они дают интервал 460–490 г. н.э.»."</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Итак, с одной стороны, при классической датировке упомянутых в «Альмагесте» астрономических явлений мы имеем очень точное соответствие описаний Птолемея и данных расчетов. Начало эры Набонассара известно абсолютно точно: 26 февраля −746 г. по юлианскому календарю, и как затмения, так и сближения привязаны к одной эре.</p>
    <p>С другой стороны, при «датировке по Фоменко» возникают какие-то «перекосы», а в качестве начала эры Набонассара нам предлагается пять не совпадающих друг с другом вариантов: 465, 477, 481, 483, 486 годы н.э. Такое «соответствие» (на самом деле — рассогласование минимум на 12 лет), очевидно, правильнее назвать не «идеальным», а катастрофическим провалом попыток группы Фоменко найти новую датировку астрономических событий, описанных в «Альмагесте».</p>
    <p>Вывод: астрономически теории Фоменко обоснованы из рук вон плохо, и те описания в «Альмагесте», которые он использовал для подтверждения своей правоты, на самом деле убедительно подтверждают в точности противоположное — справедливость традиционных датировок.</p>
    <p>Видимо, это понимает и сам академик, т.к. он в своих статьях уже не настаивает на важности этих аргументов для своих теорий. Но в этом случае нуждается в объяснении столь хорошее согласование классических датировок и реальных астрономических событий, которое само по себе сильный довод в пользу справедливости традиционной хронологии «Альмагеста». По Фоменко, в «Альмагесте» приведены результаты позднейших расчетов, а не реальные наблюдения. Однако ответ этот совершенно неудовлетворителен: точность астрономических расчетных теорий 17-го века не позволяла провести расчет лунных затмений и сближений планет со звездами, происходивших около двух тысячелетий ранее, с точностью порядка получаса для затмений и двух суток — для сближений, т.к. в случае затмений такой точности не позволяет достичь расхождение между эфемеридным и солнечным временем, а для покрытий — неучет эволюции элементов орбит и планетных возмущений (эти явления в 17 веке были неизвестны).</p>
    <p>Из всего сказанного выше однозначно следует, что обсуждавшиеся здесь астрономические наблюдения в «Альмагесте» — безусловно подлинные, происходившие в период с 7 века до н.э. по 2 век н.э., что дает достаточно сильную уверенность в правильности традиционной датировки самого «Альмагеста».</p>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>Литература</strong></subtitle>
    <p>1. Климишин И. А. Календарь и хронология. Издание 2-е. М.: Наука, ГРФМЛ, 1985.</p>
    <p>2. Меес Ж. Астрономические формулы для калькуляторов. М.: Мир, 1988.</p>
    <p>3. Птолемей К. 2. «Альмагест», перевод И. Н. Веселовского. М.: Наука, Физматлит, 1998.</p>
    <p>4. Морозов Н. А. Христос. Т.IV, «Во мгле минувшего при свете звезд». М.: КРАФТ+ЛЕАН, 1998, репринт ГИЗ, Москва-Ленинград, 1928.</p>
    <p>5. Фоменко А. Т. Критика традиционной хронологии античности и средневековья (какой сейчас век?). М.: издательство механико-математического факультета МГУ, 1993.</p>
    <empty-line/>
    <empty-line/>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Дополнение: О разборе Г.В. Носовским и А.Т. Фоменко статей 1-го издания настоящего сборника </p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>М. Л. Городецкий. О как бы разборе</p>
    </title>
    <p>21 декабря 1999 года на историческом факультете МГУ состоялась конференция «Мифы „новой хронологии”».<a l:href="#n_263" type="note">[263]</a> Примерно через полгода, почти одновременно, из печати вышли два независимых сборника, включающих как работы участников конференции, так и специально написанные статьи,<a l:href="#n_264" type="note">[264]</a> почти полное содержание этих сборников можно найти в Интернете.<a l:href="#n_265" type="note">[265]</a> Через некоторое время в сети Интернет появился текст Г. В. Носовского и А. Т. Фоменко (далее НФ), озаглавленный как «Разбор книг „Антифоменко” и „История и антиистория. Критика „новой хронологии””»<a l:href="#n_266" type="note">[266]</a> (далее Разбор). Зная любовь авторов к собственному, однажды написанному слову, я не сомневаюсь, что скоро этот текст будет опубликован.</p>
    <p>Печально, но текст Разбора начинается с неправды:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>В декабре 1999 года на историческом факультете МГУ состоялась конференция под названием «Мифы новой хронологии». На этой конференции прозвучал ряд выступлений против новой хронологии. В основном выступали историки, но в конце заседания было дано слово и нескольким представителям точных наук, которые также выступили с резкой критикой наших работ по новой хронологии. Тон всех без исключения выступлений был резко критический, иногда далеко выходящий за рамки дозволенного в научных дискуссиях. Ни нам, ни кому-либо другому из тех, кто занимался разработкой новой хронологии, на этой конференции доклада предложено не было. Мы на этой конференции не присутствовали, однако имели возможность ознакомиться с полной ее видеозаписью, любезно предоставленной нам одним из ее слушателей. Внимательно просмотрев видеозапись, мы пришли к выводу, что отвечать на подобный поток эмоций и грубостей бессмысленно. Никаких новых, достойных анализа контраргументов со стороны наших критиков мы в прозвучавших выступлениях не нашли.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>А. Т. Фоменко было послано официальное приглашение, вход на конференцию был свободным, а в ее начале, ведущий конференцию С. П. Карпов объявил, что если кто-либо из представителей школы захочет выступить, ему будет предоставлено слово. На конференции было немало вполне выдержанных и аргументированных выступлений. Кроме того, весь Разбор есть реакция на статьи из сборника «Антифоменко», который как раз и является в основном публикацией выступлений на конференции. Наблюдается недостаток логики. Впрочем, такой подход к критике у НФ является традиционным, обвиняя своих оппонентов в эмоциональности и грубости, они тем самым избегают необходимости рассматривать их аргументы. Учитывая это, составитель сборника «История и антиистория…»<a l:href="#n_267" type="note">[267]</a>, А. Д. Кошелев рекомендовал авторам статей придерживаться более академичного тона, но этим не добился желательного результата — нормальной дискуссии. Дело в том, что неправда содержится уже в названии Разбора. После прочтения текста становится очевидно, что НФ либо вообще не видели этот сборник, а пересказывают, как это нередко бывает у них в работах, что-то с чужих слов, либо сознательно уклоняются от дискуссии, обманывая читателя:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Однако летом 2000 года из печати вышло сразу две книги под названиями «Антифоменко» и «История и антиистория. Критика „новой хронологии” академика А. Т. Фоменко», которые отражают критику наших работ, прозвучавшую на конференции «Мифы новой хронологии». Обе эти книги практически совпадают по содержанию в части, имеющей отношение к новой хронологии. Несмотря на разные названия и различное оформление, и та и другая книга — это по сути один и тот же сборник статей, содержащих в «приглаженном», и иногда расширенном виде тексты выступлений на конференции «Мифы новой хронологии». В настоящей главе мы даем разбор всех статей из «Антифоменко»</emphasis> <a l:href="#n_268" type="note">[268]</a> <emphasis>и «История и антиистория»</emphasis> <a l:href="#n_269" type="note">[269]</a><emphasis>, имеющих отношение к нашим работам.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Если сборник «Антифоменко» действительно является в основном публикацией конференции, то вторая книга состоит в основном из специально написанных статей. Общими из примерно 20 статей в каждом сборнике являются лишь три статьи: В. Л. Янина, А. А. Зализняка и краткая заметка М. Ю. Соколова, причем последний в работе конференции не участвовал — его заметка является откликом, опубликованным ранее в газете «Известия». Ни на одну из самостоятельных статей из второго сборника ответа не дается.</p>
    <p>Основных методов, которыми НФ пользуются для уклонения от дискуссии, три: 1. уклонение от обсуждения: «автор не разобрался в наших работах», вариант «это не имеет отношения к существу вопроса»; 2. дискредитация «работа выполнена на низком уровне»; 3. выборочное недобросовестное цитирование, искажающее мысль оппонента. Все это явно проявилось и в Разборе.</p>
    <p>Разбор начинается с обсуждения статьи В. Л. Янина «Зияющие высоты „новой хронологии”».</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Тем более не имеют никакого отношения к проблемам хронологии […] непонятно зачем нарисованная В. Л. Яниным «юмористическая» картина перевозки культурного слоя из Ярославля в Волховский Новгород и т.п.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Почему же не имеют? В. Л. Янин весьма убедительно показывает абсурдность рассуждений НХ об истории Новгорода. А лирические отступления В. Л. Янина, которые авторы НХ в плане демагогии вставили в эту же фразу (оставил за отточиями) в контексте статьи вполне логичны. Любимый метод НХ — придираться к мелочам, не замечая, действительных аргументов.</p>
    <p>Далее следуют рассуждения о дендрохронологии Новгорода, которые я не берусь оценивать. Но поражает другое:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Дело в том, что вся волховско-новгородская дендрохронологическая шкала, построенная В. Л. Яниным и его коллегами, как показал наш анализ</emphasis>,<a l:href="#n_270" type="note">[270]</a><emphasis> оказывается сдвинутой в прошлое приблизительно на 400 лет. Возникает даже впечатление, что начало этой шкалы было попросту искусственно совмещено В. Л. Яниным с «требуемым» XI веком. То есть с эпохой, попросту взятой из скалигеровско-миллеровской версии хронологии русской истории.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>На самом деле, никакого «анализа» в указанной книге НФ<a l:href="#n_271" type="note">[271]</a> не содержится, а есть лишь некоторые рассуждения, могущие показаться неспециалистам правдоподобными, которые не опираются на конкретные факты и исследования дендрошкал. Эти рассуждения имеют явную цель привязки к «эпохе, попросту взятой из фоменковско-носовской хронологии». Тем не менее, на основании таких рассуждений НФ считают себя вправе обвинить ученых в фальсификации (этому посвящена целая глава в «Реконструкции всеобщей истории»), считая это совместимым с нормами научной этики, и, ожидая выдержанного и взвешенного подхода со стороны оппонентов.</p>
    <p>Забавно выглядит дразнилка «скалигеровско-миллеровская версия хронологии русской истории», если учесть, что Скалигер вообще никогда не интересовался русской историей, а Г. Ф. Миллеру по наводке комиссии, участником которой был М. В. Ломоносов, указанием императрица Елизаветы занятия древнерусской историей были запрещены, а материалы конфискованы и уничтожены. Не могу удержаться, чтобы не привести цитату из статьи Г. Ф. Миллера, совершенно иначе рисующую его образ.</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Всякой, читая со вниманием печатынныя в чужестранных землях о Российской империи книги и сам имея некоторое знание в Российской истории и географии, не может спорить, что оныя книги наполнены премногими погрешностями, что очень много в них недостает того, что потребно к обстоятельному знанию о России и что повторяются в них разныя известия, писанныя лет тому назад за сто и за двести, к безславию Российскаго народа, равномерно как бы оныя времена еще не миновались, в коих предки наши более к войне, нежели к наукам склонны будучи, имевши с иностранными народами весьма малое сообщение, конечно от нас, их потомков, нравами и обхождением (в чем признаться нам не стыдно) несколько были отличны. Но за что нас попрекать всегда теми же пороками, когда оные при возсиявшем наук свете, обстоятельным познанием должностей, коими мы Богу, ближнему и самим себе обязаны, коротко сказать, изучением нравоучительной науки и разумным подражанием всему тому, что у других благонравных народов похвалы достойное примечается, хотя не у всех, однако у лучшей части Российскаго народа благополучно прекратились.</emphasis><a l:href="#n_272" type="note">[272]</a></p>
    <empty-line/>
    <p>Из книги в книгу, повторяя нападки на Жозефа Жюста Скалигера, НФ так и не взяли на себя труд узнать, что же в действительности он сделал для хронологии.</p>
    <p>Труд Скалигера по хронологии «De emendatione temporum» есть в Российской Государственной Библиотеке в нескольких изданиях, на латыни — ее знание, казалось бы, является обязательной для серьезных исследователей античных и средневековых текстов, которыми представляют себя НФ. Впрочем, даже незнание латыни не должно останавливать НФ — ведь появляется интересная возможность на практике проверить свои теории происхождения всех языков из русского.</p>
    <p>Далее НФ, походя, отвергают все новгородские находки берестяных грамот (в своей статье академик В. Л. Янин привел веский аргумент о согласии имен и событий в русских летописях и берестяных грамотах, находимых в соответствующих слоях):</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Здесь рассуждения В. Л. Янина — всего лишь интерпретации, основанные на романовско-миллеровской версии русской истории и на сдвинутой в прошлое волховско-новгородской археологии. Подобные интерпретации могут иметь смысл и ценность лишь при условии, что используемая версия хронологии достаточно обоснована. А до тех пор, пока такого обоснования нет, эти интерпретации ничего не доказывают и ничего не опровергают. При смене хронологической версии они уступят место другим интерпретациям — ничуть не хуже прежних.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Хотелось бы взглянуть на эти «не худшие интерпретации».</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>К сожалению, приходится признать, что в статье В. Л. Янина вообще не нашлось места для серьезного обсуждения проблем исторического датирования и хронологии.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Статья В. Л. Янина посвящена «реконструкции истории Руси» группой НХ, которая также не имеет отношения к проблемам исторического датирования и хронологии, а также к науке в целом. Эти построения не содержат даже видимости применения каких-либо «статистических» или «астрономических» методов.</p>
    <p>Обсуждение следующей статьи в сборнике «Антифоменко» А. А. Зализняка «Лингвистика по А. Т. Фоменко», как обычно, начинается с навешивания любимого ярлыка:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Наша реконструкция критикуется А. А. Зализняком с точки зрения скалигеровской хронологии, на которую он постоянно, явно или подсознательно, опирается в своей критике.</emphasis></p>
    <p><emphasis>А. А Зализняк прямо пишет: «Взявшись за построение гипотез в области истории и лингвистики, АТФ должен быть судим ровно тем же судом, что и обыкновенные историки и лингвисты» [2], с. 75.</emphasis></p>
    <p><emphasis>В ответ на это заметим, что «обыкновенные» историки и лингвисты работают в рамках скалигеровской хронологии, часто даже не отдавая себе отчета в том, насколько сильно их выводы зависят от этой хронологии. И судят они о работах друг друга, естественно, тоже с точки зрения скалигеровской хронологии. Нетрудно сообразить — что получится, если «тем же судом» начать судить нашу работу, выполненную в рамках новой хронологии, принципиально отличающейся от скалигеровской. Упомянутой выше фразой, помещенной в самом начале своей статьи, А. А. Зализняк вполне мог бы эту статью и закончить. Поскольку последующее ее содержание, в полном соответствии с указанной фразой, скорее напоминает спор слепого с глухонемым. Стоит ли говорить, что при избранном им подходе, А. А. Зализняк на каждом шагу обнаруживает вопиющие, возмутительные противоречия с привычными ему вещами. Все это можно кратко обобщить всего в нескольких словах: наша реконструкция истории резко противоречит скалигеровской хронологии и многим выводам, которые из этой хронологии сделаны, в частности и в лингвистике.</emphasis></p>
    <p><emphasis>И это действительно так. Поскольку наша реконструкция построена на основе совершенно другой хронологии истории. Это — тривиальный факт, который вряд ли требует такого развернутого доказательства, как статья А. А. Зализняка.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Замечательный прием для любой паранауки! Например: физики не могут судить о достоинствах нашего вечного двигателя, поскольку он основан на «новой физике»; вейсманисты-морганисты не могут судить о нашей «новой биологии»; астрономы не вправе оценивать наши расчеты, поскольку они основаны на «новой астрономии» (а это уже имеет прямое отношение к обсуждаемой теме, расчеты Фоменко и Носовского в их книге про «Альмагест» противоречат законам Кеплера<a l:href="#n_273" type="note">[273]</a>). Заинтересованный читатель может попробовать найти в работах НФ хотя бы одну цитату из работ Скалигера; тем не менее, как я посчитал, в Разборе слова, производные от его имени, встречаются 75 раз!</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>При этом, в самом начале своей статьи А. А. Зализняк пишет: «не могу не осудить аннотацию к книге [НХ] и вынесенные на обложку сведения об авторах. В аннотации говорится: Предназначена для самых широких кругов читателей, интересующихся применением естественно-научных методов в гуманитарных науках». Это дезинформация: в книге используются обычные гуманитарные методы» [2], с. 75–76. Академик А. А. Зализняк говорит неправду. Все наши исследования основаны на применении статистических, естественно-научных, математических методов к разнообразному историческому материалу.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Неправду говорят академик А. Т. Фоменко и кандидат физико-математических наук Г. В. Носовский. Все построения относительно истории Руси не используют «статистических, естественно-научных, математических методов». Их пара совместных публикаций с Л. Е. Морозовой более чем десятилетней давности в научных журналах, касающаяся материала русской истории никак не связана с их новыми построениями и не может служить почвой для дальнейших фантазий.</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Во всех наших книгах мы специально многократно подчеркиваем, что иногда привлекаемые нами лингвистические соображения не являются самостоятельным доказательством чего бы то ни было. Доказательством являются результаты естественно-научных методов.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Мне не удалось найти в многочисленных книгах НФ эти естественно-научные методы, обосновывающие концепцию «Библейской Руси» и «Руси-Орды». Кроме лингвистических выкрутас и поиска случайных фактов, не укладывающихся в сумму знаний авторов новой хронологии об истории, последние их книги не содержат ничего. Любой читавший книги по новой хронологии знает, что НФ далеко не всегда «подчеркивают несамостоятельность лингвистических соображений», а иногда, даже подчеркнув, через несколько страниц ссылаются на такое соображение, как на доказанный факт.</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Лишь затем, при попытке заново прочесть старинные документы, мы вынуждены демонстрировать неоднозначность их прочтения, возникающую, в первую очередь, по той причине, что старые тексты часто были написаны без огласовок.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Авторы намеренно игнорируют разъяснения А. А. Зализняка о том, что «частые» «тексты без огласовок» для европейских языков не существуют и не могут существовать в природе.</p>
    <p>Наконец, мы переходим к более близкой мне теме. Далее ФН пускаются в астрономические рассуждения относительно трех затмений Фукидида. При этом, наверное, в сотый раз, приводятся обширные цитаты из собственных трудов (по объему почти треть текста Разбора). Между тем, профессиональное замечание А. А. Зализняка носит чисто филологический характер. При любом способе перевода, из цитаты Фукидида невозможно извлечь то, что в ней нет, а именно того, что затмение было полным. Спорную фразу анализировали поколения филологов, и никакие новые рассуждения здесь не помогут. Если считать, что появление звезд является явным указанием на полноту затмения, то фраза получается внутренне противоречивой — «солнце стало месяцевидным» в главном предложении и «появились звезды» в придаточном. Такая трактовка эквивалентна допущению, что Фукидид полностью лишен наблюдательности и литературных способностей. НФ, кажется придерживаются высокого мнения о работах Роберта Ньютона. Вот что он пишет по этому поводу<a l:href="#n_274" type="note">[274]</a>: «The record can be dated by historical evidence and there is apparently no question about the identification. Since he explicitely denies totality while mentioning the visibility of stars, I shall take the standard deviation of magnitude to be 0.02 rather than the customary value of 0.01 when stars are mentioned» (<emphasis>«Запись может быть датирована по историческим свидетельствам, и, очевидно, не может быть никаких вопросов относительно идентификации. Поскольку он [Фукидид] явным образом отрицает полноту затмения, упоминая в то же время, видимость звезд, я возьму в качестве стандартного отклонения для фазы 0.02, вместо обычно принимаемого при указании на звезды значения 0.01»</emphasis>).</p>
    <p>Воспроизводя свои старые историко-астрономические рассуждения об этих затмениях, НФ повторяют и свои астрономические ошибки, отмеченные в статье Ю. Д. Красильникова в проигнорированном НФ сборнике «История и антиистория». Хотя новая статья Ю. Д. Красильникова,<a l:href="#n_275" type="note">[275]</a> как мне кажется, ставит точку в этом вопросе, я хотел бы проиллюстрировать обсуждаемую тему еще одним аргументом. Дело в том, что «первое затмение Фукидида» описано не только Фукидидом, но и Плутархом, Квинтилианом, Валерием Максимом, Цицероном. Кстати, отсюда явно следует ложность утверждения НФ о том, что <emphasis>«Фукидид является единственным источником по истории Пелопоннесской войны»</emphasis>. Во всех случаях описание не восходит к тексту Фукидида (описано наблюдение затмения во время отплытия флота Перикла). Упоминание о наблюдении звезд во всех случаях отсутствует. Наибольший интерес по многим причинам представляет обширный фрагмент Цицерона, посвященный солнечным затмениям.<a l:href="#n_276" type="note">[276]</a></p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>(XV, 23) Сципион. — …так как я и сам почитал этого человека [Гая Сульпиция Галла], и знал, что отец мой Павел особенно уважал и любил его. Помнится, в моей ранней юности, когда мой отец, в то время консул, находился в Македонии и мы стояли лагерем, наше войско было охвачено суеверным страхом вследствие того, что в ясную ночь яркая и полная Луна вдруг затмилась. Тогда Галл, бывший нашим легатом приблизительно за год до того, как его избрали в консулы, на другой день не поколебался во всеуслышание объявить, что это вовсе не было знамением и произошло и всегда будет происходить через определенное время — тогда, когда Солнце окажется в таком месте, что его свет не сможет достигнуть Луны.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Правда? — спросил Туберон, — он смог объяснить это, можно сказать, невежественным людям и перед неискушенными решился выступить с такой речью? Сципион. — Да, и он сделал это с большой… [пользой для нашего войска.](24)…и это не было ни дерзкой похвальбой, ни словами, не подобающими человеку, занимающему высшее положение; ведь он достиг большого успеха, заставив встревоженных людей отбросить пустой суеверный страх.</emphasis></p>
    <p><emphasis>(XVI, 25) Нечто подобное, по преданию, произошло и во время той величайшей войны, которую афиняне и лакедемоняне вели между собой, напрягая все свои силы: знаменитый Перикл, первый в своем государстве по авторитету, красноречию и мудрости, когда Солнце померкло и внезапно наступила тьма, а афинян охватил ужас, будто бы объяснил согражданам то, что сам он узнал от Анаксагора, чьим учеником он был, — что это происходит в определенное время и неизбежно всякий раз, когда вся Луна заслоняет нам круг Солнца; вот почему это, хотя бы правда, не в каждое новолуние, возможно только в определенные новолуния. Рассмотрев этот вопрос и дав объяснения, он избавил людей от страха, охватившего их; ибо это было необычное и в те времена неизвестное объяснение — что затмение Солнца происходит вследствие промежуточного положения Луны; как говорят, первый это открыл Фалес Милетский. Впоследствии это не ускользнуло от внимания нашего Энния; как он пишет, на триста пятидесятом году по основании Рима. Ночь и луна закрыли солнце в июньские ноны.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Кроме затмения во время Пелопонесской войны, Цицерон здесь описывает известное читателям Н. А. Морозова и А. Т. Фоменко лунное затмение, «предсказанное» по Титу Ливию Гаем Сульпицием Галлом и солнечное, «предсказанное» по Геродоту Фалесом. Однако, более квалифицированные описания Цицерона (он серьезно интересовавшегося астрономией), гораздо логичнее и естественнее — затмения были не предсказаны, а объяснены — что в те времена вызывало не меньшее удивление. К такому же объяснению склоняются и многие историки астрономии. Попутно разъясняется и еще одно недоумение по поводу какого-то армейского легата Гая Сульпиция Галла («француза Сульписа» по Морозову), рассуждающего о затмениях. В предшествующем абзаце Цицерон рассказывает о глубоком увлечении астрономией этого, без сомнения, «ученейшего человека», ставшего вскоре римским консулом.</p>
    <p>Однако не для этого привел я эту цитату. Дело в том, что хронология у Цицерона жестко увязана с греческой: «В самом деле, если Рим, как возможно, установить на основании летописей греков, был основан во втором году седьмой олимпиады…». Т. е. Цицерон считал, так же как и Полибий и позже Ливий, что Рим основан в 750 г. до н.э. (о том, что Рим был основан в 753 г. до н.э., в Риме пришли к соглашению позднее). Таким образом, к задачке на затмения Фоменко можно добавить еще одно условие — летнее затмение в Риме, записанное в «Анналах» Энния примерно через 31 год после первого Фукидидова. Несложно проверить, что найденные НФ «идеальные» решения 11 и 12 века благополучно отваливаются (если, конечно, не считать решениями закрытие на 30% солнца 21 апреля 1167 года и 50% 24 ноября 1071), и остается лишь классическое с полной или почти полной фазой в Риме 21 июня 400 г. до н.э. При желании можно в набор условий добавить и лунное затмение Галла. К сожалению мало пользы от иногда сообщаемых римлянами точных доюлианских календарных дат, они лишь дают примерное представление о сезонах. Римский календарный год состоял из 355 дней и через год одного вставного месяца в 22 или 23 дня. При этом такие вставки не отличались регулярностью и проводились по решению понтификов.</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Нас уверяют, будто этот труд был создан в V веке до н.э., когда писчие материалы редки и дороги, в Месопотамии царапают резцом по глине, греки еще не знают бумаги и пишут на кусках древесной коры или палочками на покрытых воском дощечках.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Это утверждение трудно оценить иначе как заведомую дезинформацию, поскольку уже в следующем абзаце, авторы НХ показывают свое знакомство с тем, что основным писчим материалом в античности был ввозимый из Египта папирус, который был не так уж и дорог, особенно для выходца из богатой семьи, владевшей золотыми шахтами во Фракии. Сотни тысяч фрагментов и полных как известных, так и считавшихся утерянными, античных текстов (трагедии Плавта и Менандра, исторический трактат Аристотеля «Афинская полития», исторический трактат неизвестного автора, т.н. «Оксиринская Элленика») на папирусе первых веков нашей эры были найдены при раскопках в Египте, сухой климат которого способствовал их сохранению. Самые известные и обширные находки — целые выброшенные архивы были сделаны в Оксиринхе Гренфелем и Хантом в 1896–1906. Некоторые из них (около двухсот) имеют астрономическое и астрологическое содержание, что позволяет их точно датировать<a l:href="#n_277" type="note">[277]</a> (см. также каталог астрономических папирусов в Интернете). В том числе были найдены фрагменты «Альмагеста», «Подручных таблиц», Птолемея и других его работ. «Подручные таблицы», кстати, включают и хронологические таблицы правителей для синхронизации разных эр (P. Ryl. I 27, P. Oxy XXXI 2551, P. Oxy I, 35).</p>
    <p>Вспомнив о Египте и астрологии, не могу не сказать несколько слов о «египетских зодиаках». Этот вопрос далеко выходит за рамки моей компетенции, но проверка гаданий по гороскопам новых хронологов труда не составляет. Наибольшее внимание Н. А. Морозова, а вслед за ним и А. Т. Фоменко привлекли, так называемые, круглый и прямоугольный зодиаки из храма в городе Дендеры. Расшифровка фигур планет на этих изображениях у специалистов по египетской астрономии давно не вызывает сомнений. Дело в том, что на круглом зодиаке все фигуры подписаны иероглифическим письмом, подписано большинство планет и на прямоугольном зодиаке. Не занимаются датировкой круглого зодиака астрономы по очень простой причине — датировать там нечего. Фигуры планет расположены в созвездиях, где согласно астрологической традиции они имеют возвышение, то есть максимальную силу. То есть круглый зодиак является лишь астрологичесим символом — это, так называемый, гороскоп мира, хотя гороскопом в обычном смысле слова назвать его нельзя — такое расположение планет астрономически невозможно. По поводу длинного зодиака единого мнения нет. В недавно вышедшей книге<a l:href="#n_278" type="note">[278]</a> супруга А. Т. Фоменко предприняла новую попытку получить угодную новой хронологии расшифровку. Надо сказать, что в своей расшифровке она, кажется, оказалась недалеко от истины (подписей над фигурами планет), чего нельзя сказать, о найденном новом «решении». Правда, как обычно, в предлагаемой «расшифровке» переставлены местами Меркурий (Себегу) и Венера (Пноутер-Ти) — двухголовая фигура (непонятно, какое отношение к Египетской мифологии и Меркурию имеет римский божок дверей и порогов — Янус, на которого, следуя Н. А. Морозову, ссылаются новые хронологи), но в данном случае это не важно — обе фигуры рядом. Большой дендерский храм богине Хатор, согласно Т. Н. Фоменко был построен в 1727 году, послужив и успев разрушиться к прибытию к его стенам примерно через 70 лет войск Наполеона. Как недогадливы были ученые 18 века! Вместо того, чтобы биться над расшифровкой иероглифов, достаточно было спросить жрецов Хатор, видимо еще живших во времена Шампольона. Все это было бы смешно, когда бы не было так грустно. Поскольку я не скован посылками новой хронологии: чем позже — тем лучше, задав, выписанные Фоменко-старшим условия в написанной мной несколько лет назад для проверки гороскопов программе, получил четыре решения:</p>
    <p>15.03.−42 (0.2)</p>
    <p>5.03.196 (0.3)</p>
    <p>8.04.1727 (0.3)</p>
    <p>1.04.1964 (0.3)</p>
    <p>В скобках проставлено среднеквадратичное отклонение заданных положений планет от расчетных, выраженное в единицах одного знака зодиака (угол в 30 градусов). Как видно, решение 15 мая −42 года лучше других, предлагавшихся ранее, хорошо соответствует подписям на зодиаке и не противоречит традиционной датировке времени строительства храма. Не собираюсь настаивать на «идеальности» и окончательности этого решения, но оно мне представляется вполне возможным. Отметить можно лишь то, что Т. Н. Фоменко непоследовательна — ей следовало бы остановиться на датировке в 20-м веке. Что же касается датировки в «A classification of astronomical tables on papyrus…» гороскопов из храма в Эсне, то здесь автор просто заблудился среди фигур деканов (36 групп звезд в египетской астрономии).</p>
    <p>Метод письма на глиняных табличках (вообще-то выдавливание, а не царапанье), о которых с таким пренебрежением пишут авторы НХ, не помешал вавилонянам создать богатейшие библиотеки, от которых сохранились до наших дней сотни тысяч табличек, в том числе и многочисленные таблички с однозначно датируемыми астрономическими процедурными и наблюдательными данными, игнорируемыми НФ. Глина все-таки существенно долговечнее других писчих материалов. Следует также заметить, что обожженные (например, перенесшие пожар) таблички независимо датируются с помощью термолюминисцентного метода.</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>В «Истории» Фукидида нет упоминаний о каких-либо календарных датах, не говорится о планетных гороскопах.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Это опять неправда. Датировка Пелопоннесской войны и затмений Фукидида была известна задолго до вычисления обстоятельств затмений и Скалигера, и именно из текста Фукидида. Дело в том, что незадолго до описания затмения и начала войны Фукидид напрямую указывает дату<a l:href="#n_279" type="note">[279]</a> (конечно, не по григорианскому календарю):</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>В течение 14 лет продолжал существовать тридцатилетний мир, заключенный после завоевания Евбеи. На пятнадцатый же год, сорок восьмой год жречества Хрисиды в Аргосе, когда Энесий был эфором в Спарте, а Пифодору оставалось 4 месяца архонства в Афинах, на шестнадцатый месяц битвы при Потидее...</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Списки жриц Геры в Аргосе известны из Гелланика, известны списки спартанских эфоров, списки архонтов в Афинах за сотни лет известны по Диодору и Дионисию Галикарнасскому, высечены в камне, наконец. Эти списки прочно увязаны со списками римских консулов, а через них с современным календарем. Некоторые астрономические наблюдения датирует по консулам Клавдий Птолемей. Так что есть и абсолютная астрономическая привязка (зря я это написал, рискую в ответ получить в виде цитаты всю книгу Фоменко об Альмагесте — заранее признаюсь, я с ней хорошо знаком.<a l:href="#n_280" type="note">[280]</a> В частности, Пифодор был архонтом в 432 г. до н. э., после Кратета и Апсевда и перед Эвтином и Аполлодором.<a l:href="#n_281" type="note">[281]</a> Труд Фукидида не находится в хронологическом вакууме. Если же говорить о естественнонаучных методах, то в Истории Фукидида описано несколько крупных извержений Этны, следы которых обнаруживаются в соответствующих слоях Гренландских ледовых отложений.</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Особо тщательно занимался проблемой «звезд Фукидида» Гинцель. Он получил фазу в 10”.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Гинцель всего лишь включил это затмение в свою подборку 80 античных затмений. Более того, он отмечает, что <emphasis>«затмение не имеет особой ценности для улучшения лунной теории; увеличение фазы на один балл для Афин кажется вполне достижимым и это должно позволить гарантировать появление обоих планет и некоторых наиболее ярких звезд»</emphasis>. Полный список затмений Гинцеля с оригинальными цитатами и литературными переводами, дополненный из других источников, можно найти на сайте автора этих строк.<a l:href="#n_282" type="note">[282]</a></p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Используя современную вычислительную программу Turbo-Sky (А. А. Волынкин, ГАИШ) мы рассчитали положение Луны и Солнца в момент максимальной фазы. Точка наблюдения — город Афины и его окрестности. Результат показан на рис. 5. Воспроизведено изображение с экрана компьютера. Очевидно, что открыта значительная часть солнечного диска. О видимости каких-либо звезд или планет не может быть и речи.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>ДОС программа-планетарий TurboSky никак не может служить инструментом для расчета затмений, поскольку имеет другое назначение. Ее точность для этих целей недостаточна. Более того, ни одна из профессиональных программ не может свидетельствовать о возможности или невозможности наблюдения звезд или планет, поскольку это зависит от состояния и чистоты атмосферы в данный момент. В частности, во время известного полного солнечного затмения в августе 1999 года, несмотря на ясную погоду и чистое небо, можно было видеть только Венеру (Камен Бряг, Болгария, экспедиция ГАИШ в которой участвовал автор этих строк). С другой стороны, Венера при благоприятном стечении астрономических и метеорологических обстоятельств (а в дату Фукидида астрономические обстоятельства как раз были почти оптимальными) может наблюдаться даже в ясный день.</p>
    <p>НФ в ложном свете выставляет деятельность астрономов начала века. Они вовсе не пытались «натянуть» фазу побольше для затмения Фукидида. Их цель состояла в том, чтобы построить наилучшую теорию движения Луны, в наибольшей степени удовлетворяющую всем наблюдениям, в том числе и древним. В частности, со статьей Стокуэлла и полемикой вокруг нее можно ознакомиться на странице.<a l:href="#n_283" type="note">[283]</a></p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Для затмения 22 августа 1039 года второй триады из XI века, в центральной точке траектории (то есть при полуденном Солнце) тень Луны, полностью закрывающей Солнце, оказалась примерно в 11 часов 15 минут по Гринвичу. Координаты этой точки таковы: 7 градусов восточной долготы и 45 градусов северной широты (программа Turbo-Sky).</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Это очень неточно. Начать с того, что Turbo-Sky не рассчитывает обстоятельства затмений. Получить их можно из этой программы лишь перебором. Согласно каталогу NASA:</p>
    <p>(Дата, Время, Координаты) </p>
    <p>22/08/1039 12:14 35.8N 12.7E </p>
    <p>02/08/1133 12:05 45.8N 17.5E</p>
    <empty-line/>
    <p>Поучив филолога астрономии, НФ приступают к обсуждению астрономических работ А. А. Венкстерн и А. И. Захарова «Датировка „Альмагеста” Птолемея по планетным конфигурациям» и Ю. Д. Красильникова «О покрытиях звезд планетами в „Альмагесте” Птолемея». НФ так и не поняли до конца своих ошибок:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>В случае Юпитера Птолемей сообщает, что накрытие наблюдалось на рассвете — и действительно, в нашем решении Юпитер взошел примерно за час до восхода Солнца, находясь все время в рассветной области небе. А, скажем, в «традиционном», то есть скалигеровском решении Юпитер был виден рядом со звездой всю ночь и поэтому слова Птолемея о наблюдении накрытия лишь на рассвете становятся излишними и даже странными. То есть, традиционное решение в этом месте (и не только в этом) содержит натяжку. Далее, в случае Сатурна, Птолемей отмечает, что сближение со звездой наблюдалось вечером. И действительно, в нашем решении, Сатурн зашел через час после захода Солнца и, следовательно, был виден только вечером, на закате. А в скалигеровском решении Сатурн был виден опять-таки всю ночь, что делает пояснение Птолемея о вечернем наблюдении излишним и даже непонятным.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Юпитер, конечно, вполне мог быть виден за час до рассвета, а Сатурн, хотя и с трудом, после заката, но вот слабенькие звездочки, с которыми они якобы сближались — никак. Тем не менее, им все же приходится признать, что их старые заявления об «идеальности» датировок наблюдений Птолемея средними веками оказались полностью опровергнуты:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>В то же время, нам совершенно не требовалось, чтобы найденное нами решение по покрытиям было единственно возможным. Дело в том, что идеальных решений поставленной нами задачи нет вовсе — поскольку в случае Марса, например, «накрытием» приходится считать сближение Марса с указанной звездой всего лишь на 15 дуговых минут. Такое сближение накрытием, строго говоря не является. Более того, Марс вообще в историческую эпоху не накрывал требуемую звезду. Поэтому вопрос о единственности решения становится расплывчатым. Идеального решения все равно нет, а близких к идеальному будет тем больше, чем сильнее мы будем ослаблять условия Птолемея. Этот факт был отмечен нами. Он же подтвержден и в статье А. А. Венкстерн и А. И. Захарова.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Вообще-то в статье А. А. Венкстерн и А. И. Захарова речь как раз не об этом, а о том, что даже для четырех астрономических событий — покрытий и точных соединений классические решения гораздо лучше найденных НФ. Добавление же других зафиксированных в Альмагесте наблюдений оставляет классическое решение единственным. Соединениями называется равенство долгот двух объектов. Для выведения констант теории, (а именно для этого Птолемей и приводит наблюдения) точные покрытия были не обязательны. Именно о соединении Марса со звездой идет речь в греческом тексте — русский перевод здесь неточен.</p>
    <p>Кроме того, А. А. Венкстерн и А. И. Захаровым был предложен и новый метод датировки «Альмагеста», для борьбы с этим методом был придуман забавный поворот:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Дело в следующем. В своей статье, в разделе «Возможность фальсификации планетных наблюдений Альмагеста на основе других теорий» (Антифоменко, с. 113–114), А. А. Венкстерн и А. И. Захаров исследуют вопрос о том — насколько долго могла «жить» планетная теория, изложенная в Альмагесте. Поясним, что со временем характеристики планетных орбит медленно изменяются. Поэтому некоторая планетная теория, удовлетворительно работавшая в эпоху ее создания, через несколько сотен лет могла стать из рук вон плохой. И тогда ее, естественно пришлось бы заменить на новую. Или, по крайней мере, обновить ее, подправив ее параметры. Спрашивается — сколько времени могла работать теория Птолемея?</emphasis></p>
    <p><emphasis>Ответ дан А. А. Венкстерн и А. И. Захаровым: не более 300 лет. Проведенные ими расчеты показали, что «ошибка теории Птолемея набегает очень быстро, поэтому с такими параметрами вне окрестности плюс-минус 300 лет теория уже совсем плохо работает. …«время жизни» такой теории всего 200…300 лет» (Антифоменко , с. 114).</emphasis></p>
    <p><emphasis>Предположим теперь, что скалигеровская историко-хронологическая картина верна. И что Альмагест, в его известном сегодня виде, действительно был написан Птолемеем где-то около начала н.э. Скажем, в I–II веках до н.э. или в I–II веках н.э. Но тогда получается, что планетная теория, изложенная в Альмагесте, перестала работать уже в VI–VII веке. Добавляем 300 лет — максимальное время жизни этой теории вычисленное А. А. Венкстерн и А. И. Захаровым, — к скалигеровской дате завершения Альмагеста (около 150 г. н.э. (Антифоменко, с. 430)) и получаем 450 год. Пусть даже 500 или 600 год н.э. Но никак не позже. После этого времени планетная теория Птолемея обязана была выйти из употребления или подвергнуться модификации.</emphasis></p>
    <p><emphasis>А что мы читаем в скалигеровских учебниках по истории? В скалигеровской версии считается, что Альмагест был основным источником астрономических знаний вообще и планетной теории в частности вплоть до эпохи Коперника, то есть до XVI века н.э.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Здесь сказывается незнание НФ основ истории астрономии и незнание ими самого Альмагеста. Речь идет вот о чем. В основе теории Птолемея лежит геоцентрическая модель. Для того чтобы учесть неравномерности движения планет (в астрономии они называются неравенствами) в этой модели Птолемей вводит эксцентры, экванты, эпициклы (смещение центра орбиты относительно земли, движение планет по окружностям, которые движутся по другим окружностям), дополнительные усложнения для Меркурия и Луны. Однако одна такая теория, учебником которой может служить Альмагест, без параметров — расстояний, положений, углов, а также начальных условий в некоторый момент времени, ничего не стоит. Эти параметры для любого временного интервала можно определить из наблюдений, и Птолемей а Альмагесте показывает как. Расчетным образом эти параметры невозможно было бы определить, пожалуй, до 19 века (одной теории Кеплера для этого недостаточно). Время жизни именно такой теории в совокупности с ее параметрами и имели в виду в своей статье А. А. Венкстерн и А. И. Захаровым. Теория в таком понимании зафиксирована в примерах расчетов в Альмагесте, таблицах Альмагеста и более удобных для практических целей «Подручных таблицах». Кстати именно «Подручные таблицы» были более популярны в античности, о чем свидетельствуют египетские папирусы, именно вследствие возможности их прямого применения. Через примерно 300 лет из-за изменения параметров планетных орбит, но в большей степени из-за неточности определения периодов обращения планет теория перестала работать и «Подручные таблицы» вышли из употребления, а «Альмагест» как учебник остался. С развитием арабской астрономии на основе этого учебника стали появляться новые теории в расширенном смысле на основе новых наблюдений — арабские астрономические трактаты-зиджи. При этом вопреки утверждению НФ авторы зиджей — Аль-Суфи, Аль-Баттани, Аль-Бируни, Хайам и др. не следовали слепо Птолемею, а вводили заметные модификации и в саму учебную теорию Птолемея. Между прочим, доказано, что вводя все более сложную систему эпициклов можно получить любую наперед заданную точность теории — это как разложение в ряд Фурье в математике. Позже в Европе появились и свои «зиджи» сначала «Толедские таблицы», а потом «Альфонсинские таблицы», которые, в заметной степени опирались не только на первоосновы теории Птолемея, но и на достижения арабских астрономов. Именно эти таблицы служили в средние века практическим целям. Обвинять, хотя это и смешно, их авторов можно лишь в том, что они не додумались до Коперника до гелиоцентрической системы. Впрочем, теория Коперника в узком смысле и «Прусские таблицы» на ее основе в момент появления не были точнее Птолемеевской теории, качественный скачок был достигнут с появлением теории Кеплера и соответствующих «Рудольфийских таблиц». В свою очередь, появление теории Кеплера стало возможным лишь благодаря существенному улучшению точности астрономических наблюдений достигнутому Тихо Браге. С момента открытия И. Ньютоном теория движения планет в узком смысле не менялась, и она по прежнему все также излагается в учебниках, но константы планетных орбит пересматривались непрерывно.</p>
    <p>Переходя к разбору статьи Ю. Д. Красильникова, посвященной анализу древних затмений Н. А. Морозовым, НФ решили поучить оппонента — специалиста по расчетам затмений тому, как он должен был такой анализ делать, и, заодно, истории новой хронологии.</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Если бы Ю. Д. Красильников в самом деле ставил своей целью ознакомить читателя сборника «Антифоменко» с проблемой датировки затмений, то ему следовало бы взять весь список «античных» затмений, как это сделал в свое время Н. А. Морозов, а потом и мы, и, пройдясь по нему от начала до конца, тщательно проанализировать каждое затмение в отдельности.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>На самом деле Морозов не занимался подробным анализом затмений, он лишь переписал их из канона Гинцеля, сопроводив своими тенденциозными примечаниями и попытками передатировки. При этом при переводе на русский язык им было допущено огромное число ошибок, так, что при составлении собственного списка затмений <a l:href="#n_284" type="note">[284]</a> я был вынужден отказаться от использования этих переводов. Кроме того, Морозов, не умея самостоятельно рассчитывать обстоятельства затмений, пользовался устаревшим каноном Оппольцера. Подобным же непрямым образом поступают и новейшие новохронологи, но последовательность стала еще длинней: опора НФ на обобщение М. М. Постниковым «анализа» Морозовым затмений, собранных Гинцелем из литературных античных источников. Следует заметить, что кроме записей о затмениях в европейской античной литературе сохранилось большое количество записей о точных наблюдениях затмений, сделанных профессиональными астрономами — Птолемеем, Теоном, Паппом, астрономами Вавилона и Китая. Кстати, Гинцель в своем каноне приводит несколько наблюдений с вавилонских глиняных табличек, но Морозов эти неудобные для него записи просто проигнорировал. Гинцель, а значит и Морозов ограничились лишь описаниями до 600 г. н.э. Последующими исследователями собраны многие сотни более поздних аккуратных наблюдений, упоминания о которых бесполезно искать в трудах авторов НХ. Если А. Т. Фоменко действительно интересует тщательный и непредвзятый анализ древних и средневековых затмений, ему следует обратить внимание на следующие статьи и монографии: Newton R. R. Ancient astronomical observations and the acceleration of the earth and moon. The Johns Hopkins University Press, 1970; Newton R. R. Medieval chronicles and the rotation of the earth. The Johns Hopkins University Press, 1972; Newton R. R. The Moon’s acceleration and its Physical Origins. V&gt;1.1. As deduced from Solar Eclipses. London: John Hopkins Press, 1979; Stephenson F. R. Historical Eclipses and Earth’s Rotation. Cambridge University Press, 1997; Schove D. /., Fletcher A. Chronology of Eclipses and Comets, AD 1— 1000, Woodbridge, Suffolk: Boydell Press, 1987.</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Ничего подобного в статье Красильникова нет и в помине. Вместо этого он берет книгу Н. А. Морозова и выбирает из нее несколько примеров затмений, датировка которых существенно опирается на календарные указания.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Авторы ответа вводят читателей в заблуждение. Ю. Красильников рассмотрел все затмения до н.э., отмеченные Морозовым. Следующая далее пространная выписка из собственных работ в ответе авторов Разбора с изложением их забавных взглядов на календарные вопросы и историю астрономии никак не отменяет замеченный Ю. Д. Красильниковым факт арифметических ошибок Морозова при пересчете дат по олимпиадам. Еще более забавно читать про вычисления затмений и положений планет средневековыми авторами, если учесть, что сами авторы НХ так и не освоили базовую технику таких расчетов (подробнее см. статью «Новая астрономия на службе новой хронологии» в настоящем сборнике).</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Возвращаясь к статье Ю. Д. Красильникова, нельзя не отметить, что он фактически уклонился от обсуждения триады затмений Фукидида. Понятно почему. Как мы уже говорили, эта триада описана Фукидидом без привлечения каких-либо календарных указаний, а потому роль ее астрономической датировки сильно возрастает. Кроме того, она содержит сразу два солнечных затмения. И мы уже показали, получающееся решение является средневековым. Оно отличается от предложенного Петавиусом и принятого сегодня в скалигеровской хронологии ни много ни мало, на полторы тысячи лет. Чувствуя слабость своей позиции, Ю. Д. Красильников в этом месте не нашел ничего лучшего как без ссылок повторить демагогическое предложение Гофмана считать «фукидидовы звезды» риторическим украшением.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>О том как Ю. Д. Красильников «уклоняется» от обсуждения, можно посмотреть в его обстоятельной статье про затмения Фукидида,<a l:href="#n_285" type="note">[285]</a> кроме того, этот вопрос был им рассмотрен, хоть и не столь обстоятельно, в статье в сборнике,<a l:href="#n_286" type="note">[286]</a> который авторы «ответа на него», не взяли на себя труд прочитать.</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Научный уровень статьи Ю. Д. Красильникова очень низок. Однако, надо признать, — демагогически он высок. Читатели, желающие действительно разобраться в этой непростой научной проблеме, могут обратиться к нашим книгам и книгам Н. А. Морозова.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Оставим это замечание на совести авторов Разбора, не знающих второй закон Кеплера, не отличающих полного затмения от кольцеобразного, но берущихся спорить о затмениях с составителем программ для расчета канона древних затмений.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>Разбор выступления М. Л. Городецкого «Коренная математическая ошибка в математико-статистических методах А. Т. Фоменко»</strong></subtitle>
    <p><emphasis>Рассматриваемая здесь статья М. Л. Городецкого является пародией на нашу методику анализа численных династий. Эта пародия скрыта под маской «добросовестного научного исследования» и при чтении «по диагонали» вполне может быть воспринята как отчет о якобы проделанной М. Л. Городецким серьезной научной работе.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Меня НФ, уже не смущаясь, обвиняют в фальсификации результатов, но в данном случае это обвинение свидетельствует все о том же — НФ не читали, критикуемый ими сборник «История и антиистория…» в котором опубликована подробная статья с разъяснением всех тонкостей метода расчета «дубликатов» и обсуждением исходных данных. Помещенная в сборнике «Антифоменко» краткая заметка на эту тему является изложением еще более краткого выступления на конференции. К сожалению, несколько нелепое название этой заметки не является авторским. Однако приятно, что в зеркале этой краткой заметки, авторы НХ смогли рассмотреть отражение своей пародии на науку.</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Начнем с исходных данных. В нашей методике были взяты данные о длительности правлений из примерно полутора десятков хронологических таблиц и справочников, перечисленных в работе «Методы статистического анализа исторических текстов»<a l:href="#n_287" type="note">[287]</a>, часть 1, с. 426, а также из ряда исторических первоисточников — летописей, хроник. При этом, нами учитывались все варианты начала и конца правления того или иного правителя. И это важно для предложенной нами методики.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Авторы в очередной раз пытаются ввести читателей в заблуждение. Хотя в основной публикации, на которой я и строил свой разбор написано: «Для проверки модели п.3 были использованы хронологические таблицы Ж. Блера и Гинцеля, содержащие все сохранившиеся данные о реальных исторических династиях. Мною был составлен полный список всех династий длины 15 из истории Европы, Средиземноморья, Ближнего Востока, Египта за период от 4000 г. до н.э. до 1800 г. н.э. Эти данные были дополнены сведениями из 14 других таблиц», в последующих публикациях таблицы Гинцеля уже не указывались, зато появляются числа 14, 300, 228, 9, 21 источник, которыми якобы были дополнены данные из таблиц Блера (полный список цитат я приводил в статье). При этом число «обработанных династий», «виртуальных династий» и правителей не менялось. Приступая к проверке, я ознакомился с таблицами Блера в РГБ и убедился, что для заявленных целей это достойно издание (за котороеДжон Блер был принят в члены Лондонского Королевского Общества) малопригодно и неудобно (никаких списков правителей в явном виде оно не содержит, они могут быть получены лишь последовательной выборкой из синхронистических таблиц), именно поэтому для проверки был выбран справочник (John E. Morby «The Wordsworth Handbook of Kings Queens»), как оказалось, содержащий в полтора раза больше данных чем мифические 300 таблиц авторов метода. Никаких глобальных открытий в датах жизни римских императоров за прошедшие столетия cделано не было, варианты же, как правило, легко объяснимы — отсчет мог начинаться со вступления императора в должность цезаря, августа, начала единоличного правления и т.д. Всем этим активно пользовался А. Т. Фоменко, подтасовывая свои дубликатные пары. Наука тем и отличается от паранауки, что оперирует проверяемыми и воспроизводимыми результатами и точными исходными данными. Произвольное и не документированное «дополнение» и выбор «вариантов начала и конце правления» при явной путанице в показаниях следует признать простой манипуляцией данными. Если бы метод работал, он работал бы на любых хронологических таблицах. Кроме того, обнаруженные мной статистические свойства предложенной Фоменко меры вообще не зависят от исходных данных.</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Дело в том, что для древности и средневековья разных вариантов дат одного и того же правления в хрониках часто бывает довольно много. Варианты присутствуют практически для каждой старой династии. Например, возьмем династию наваррских королей, извлеченную М. Л. Городецким из современного справочника и приведенную им на первой странице его статьи. В этой династии для одного из самых знаменитых наваррских королей Санчо III Великолепного М. Л. Городецкий дает годы правления: 1004–1035. А теперь откроем «Советскую энциклопедию» — тоже современный справочник, только другой — не тот, которым пользовался М. Л. Городецкий. И увидим, что там годы правления того же Санчо III Великолепного несколько отличаются: 1000–1035. Разница в начале правления — четыре года. А ведь оба справочника — современные научные издания.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_045.jpg_0"/>
    <empty-line/>
    <p>Приводя такой «убийственный довод», НФ, видимо подумали, что я брошусь отстаивать правильность дат из своего источника. Вовсе нет, я согласен и на данные из Большой Советской Энциклопедии, и из любых других таблиц, может быть при этом какие-то из найденных мной тысяч «дубликатов» отпадут, зато появятся новые — ведь именно к этому сводится утверждение статьи — предложенный А. Т. Фоменко метод не то что не находит дубликаты, наоборот, он их просто плодит. Единственное на что я не согласен — это произвольная манипуляция данными, даже с помощью компьютера, когда для подбора и улучшения «параллелизмов» из разных источников выдергиваются наилучшие даты. Например для всего лишь 11-звенного Римско-Каролинского параллелизма А. Т. Фоменко 14 дат взял из Джона Блера, 5 из Бемона и Моно, 2 из Канье, 1 неизвестно откуда. То, что большинство параллелизмов Фоменко были подобраны еще до изобретения компьютерного метода обсчета, легко проверить по его ранним статьям. Забавно, что в конкретном случае с Санчо III найденное НФ отличие скорее даже идет на пользу моему «параллелизму» — сближаются сроки правления предшествующих правителей.</p>
    <p>В развернутой статье в сборнике «История и антиистория» я постарался показать, что реальный обсчет дубликатов проводился Фоменко по следующей схеме: к списку династий, составленных, видимо, на основании таблиц Блера, возможно, с использованием каких-то других источников, добавлялись несколько пар династий-дубликатов ранее подобранных и прилизанных вручную. После этого расчет только этих пар с учетом всех «династий» позволил найти коэффициент их близости в предложенной мере. Только такой расчет и мог бы быть выполнен при уровне вычислительной техники в 1980-м году. Такой метод имел бы право на существование лишь при доказанной корректности предложенной меры. Сплошной обсчет всех пар династий показал несостоятельность этой гипотезы. Любому человеку, знакомому со статистикой должно быть понятно, что если метод «находит» абсурдные дубликаты в честных данных, то он их заведомо найдет и в специально для этого препарированных.</p>
    <p>Опровергнуть эти обвинения авторы НХ могут единственным образом — предоставив полные исходные данные с честным и точным указанием их источника, а также листинги расчетных программ 80-х годов, дающие для приведенных данных описываемые ими результаты. Мои исходные данные доступны в сети (http://hbar.phys.msu.su/gorm/data/dynasty.asc), а исходный текст программы также не является секретом и может быть предоставлен ответным образом. Я с удовольствием для сравнения проведу полный обсчет по данным, обрабатывавшимся автором методики — А. Т. Фоменко (мне почему-то кажется, что его нынешний соавтор, который видимо в основном и писал Разбор, имеет только общее представление о том, что же именно и как считалось в те стародавние времена).</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Теперь перейдем к самой методике. В нашем описании методики подчеркивалось, что она является эмпирико-статистической. Это значит, что ее эффективность должна быть проверена экспериментально на заведомо достоверных данных. Экспериментально определялся как факт разделения методикой зависимых и независимых династий, так и конкретные пороги, которые позволяют их разделить. См. «Астрономический анализ хронологии»<a l:href="#n_288" type="note">[288]</a>, часть 1, с. 428. Указанный этап экспериментальной проверки методики и нахождения разделяющих порогов — важнейший этап, без которого методика просто не имеет смысла. В статье М. Л. Городецкого нет и намека на то, что этот этап работы был им проделан. Опять-таки, мы здесь предполагаем, что М. Л. Городецкий действительно что-то считал.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>При повторении мной методики А. Т. Фоменко формально в этом не было надобности, поскольку я просто воспользовался теми порогами, которые предложил ее автор. И это описано в полной статье в сборнике «История и антиистория». Однако в статье показано, что этот «эмпирико-статистической анализ» некорректен, поскольку его автор подменяет вероятностное распределение ошибок распределением длин правлений. Я, вопреки утверждению НФ, все-таки сделал и кратко описал в статье «Династические параллелизмы в «новой хронологии»» самостоятельный анализ, показавший, что длины последовательных правлений не являются независимыми, что сводит на нет все исходные посылки метода Фоменко.</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Обсуждение М. Л. Городецким одного из найденных нами династических параллелизмов на страницах 128–129 сборника «Антифоменко» — яркое доказательство того, что в основах нашей методики М. Л. Городецкий не разбирался и наших книг по поводу этой методике не читал. Или читал, но не понял.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Такой метод дискуссии уже нам известен. Что же, авторы НХ могут и дальше тешить себя тем, что неверифицируемость их результатов обусловлена тем, что кто-то не разобрался в их методах, не прочитал все их книги, взял немного не те исходные данные, и продолжать писать ритуальные как бы ответы, предназначенные только для неподготовленных религиозно-пылких сторонников. Поскольку я все же читал все «основополагающие» статьи и книги авторов новой хронологии, могу ответственно заявить, что все описанные там эмпирико-статистические методы либо не проверялись вообще, либо проверялись на крайне ограниченном материале (что только и могло быть сделано при скудости вычислительной базы начала 80-х и чрезвычайно машиноемких предложенных «методиках»), с результатами, не дающими оснований для каких-либо глобальных выводов и приводимыми без каких-либо оценок их статистической значимости. Об этом я могу судить не понаслышке, поскольку располагаю, в частности, подаренными мне лично программистом листингами исходных текстов программ, использованных в свое время для реализации «метода корреляции максимумов».</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Что же касается внешнего сходства графиков-«елочек» в примере, приведенном М. Л. Городецким («Антифоменко», с. 125), то само по себе это сходство еще ничего не доказывает. Об этом четко написано в наших книгах, которые М. Л. Городецкий, вероятно, просто не читал. Процитируем: «нельзя определять похожесть или непохожесть графиков двух династий (точнее, графиков их правлений) «на глазок». Визуальная похожесть двух графиков может ни о чем не говорит. Можно привести примеры заведомо независимых династий, графики правлений которых окажутся весьма похожими» («Методы статистического анализа исторических текстов: приложения к хронологии», часть 1, с. 421).</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Забавно, но в сборнике «История и антиистория», c.431 я также привожу подобную цитату из статьи М. М. Постникова и А. Т. Фоменко, однако указанная «елочка» получена именно по заявленной отцом-основателем методе, правда без всяких манипуляций и подтасовок исходных данных, в чем А. Т. Фоменко без труда может убедиться сам, рассчитав по собственным программам для нее, предложенную им меру l (если эти программы действительно были и сохранились, а не являются наспех слепленными однодневками добровольного или оплаченного студента-помощника). Если НФ все еще считают, что я ничего не считал — предлагаю эксперимент: найти «на глазок» в исходных данных, взятых из любого источника без перестановок и пропусков столь же похожую пару династий, как найденный мной параллелизм современных шведских и средневековых наваррских королей.</p>
    <p>Я не буду здесь обсуждать, следующее в разборе далее, прололжение затянувшейся дискуссии с Ю. Н. Ефремовым о датировке «Альмагеста» по собственному движению звезд, поскольку мной была проделана самостоятельная и независимая проверка и метода Ю. Н. Ефремова и группы А. Т. Фоменко. Основной вывод: датировка по НХ получается лишь при грубой манипуляции исходными данными лишь для одной звезды из созвездия с большой систематической ошибкой. Кроме того, авторы новой датировки демонстрирует явное непонимание описанной в любом учебнике по статистике процедуры усреднения результатов с разной точностью. Это же следует и из их обсуждения метода Ю. Н. Ефремова в Разборе.</p>
    <p>В конце своей работы авторы НХ приводят совершенно тенденциозные комментарии к остальным работам сборников «Антифоменко» и «История и антиистория», уличающим авторов НХ в подтасовках при работе с древними источниками (статьи В. А. Кучкина, Г. А. Кошеленко, Г. А. Елисеева, В. А. Дергачева, А. Л. Хорошкевич, Д. Э. Харитоновича, А. Е. Петрова). Очевидно им просто нечего возразить.</p>
    <p>Относительно статьи А. Ю. Андреева «„Новая хронология” с точки зрения математической статистики» можно сказать тоже самое — не прочитав развернутой статьи в сборнике «История и антиистория», НФ нападают на краткое изложение выступления на конференции, при этом удивляясь отсутствию формул и графиков (как будто они когда-либо служили мерилом научности). На самом деле и формулы и графики в работе А. Ю. Андреева присутствуют, также как и доказательства некорректности работы с исходными данными и самого метода корреляции максимумов А. Т. Фоменко.</p>
    <p>Также нечего сказать НФ и по поводу моей статьи о комете Галлея:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>М. Л. Городецкий в статье «О комете Галлея, истории, астрономии, физике и некоторых математиках» («Антифоменко», с. 130–141) делает попытку в потоке слов, имеющих лишь видимость естественно-научного текста, «потопить» наше доказательство подложности списка «древне»-китайских наблюдений кометы Галлея (Носовский Г. В., Фоменко А. Т. Империя. Русь, Турция, Китай, Европа, Египет; Новая математическая хронология древности. М.: Факториал, 1996, с. 167–180). В частности, М. Л. Городецкий заявляет, что найденное нами противоречие, указывающее на подделку китайского списка комет, якобы «легко объясняется в рамках ограниченной задачи трех тел» («Антифоменко», с. 140). Но если это так легко для М. Л. Городецкого, то почему бы ему не привести обещанное объяснение прямо тут же, в этой статье? Он этого не делает. Хотя места, отведенного М. Л. Городецкому для его «научных аргументов», вполне достаточно — 12 страниц широкоформатного издания.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Основная цель работы состояла не в том, чтобы кого-то «топить», а в том, чтобы рассказать заинтересованному читателю-неспециалисту, как численными методами, на основе физических законов рассчитываются появления комет в прошлом, рассказать о современном состоянии вопроса и дать ссылки на специальную литературу. Все доказательства авторы ответа могли бы при желании найти по приведенным в статье ссылкам, либо проследить по более полному и специальному изложению в Интернете версии статьи<a l:href="#n_289" type="note">[289]</a>. Можно отметить, что модуль численного интегрирования включен и во многие коммерческие и даже любительские программы-планетарии, так что проверить, при желании, правильность расчетов специалистов может каждый. Следуя пожеланию НФ, в настоящем сборнике публикуется полная версия той самой статьи. Заодно читатель сможет и составить собственное представление об «этичных» методах ведения дискуссии НФ. А 12 страниц, насыщенного фактами текста — все же меньше 37 страничного (в «Империи») многократно задублированного малонаучного пересказа с собственными домыслами непрофессиональных рассуждений Н. А. Морозова на тему кометы Галлея. Рассуждения того же плана авторы воспроизвели и в Разборе:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>В прошлое могли быть рассчитаны появления некоторых комет. Опираясь на надежные, зафиксированные в позднее средневековье появления комет, начиная с Тихо Браге и Кеплера, уже научились примерно вычислять периоды их обращений. Например, для кометы Галлея. Затем, последовательно откладывая назад найденный период, получали предполагаемые даты появления комет в прошлом.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Очень жаль, что простая мысль, что для более ли менее точного расчета движения малых тел в солнечной системе требуются численные методы, разработанные лишь в конце прошлого — начале нашего века, оказалась не воспринята. Жаль также, что они так и не поняли, что период обращения является совсем не единственным параметром движения комет. Жаль, что авторы никак не могут прочитать в энциклопедиях, что гипотеза о периодичности движения кометы была выдвинута Галлеем лишь в 1705 году на основе обширных расчетов элементов орбит после открытия И. Ньютоном закона всемирного тяготения. Интересно было бы узнать, какие еще кометы умели вычислять Тихо Браге и Кеплер за 200 лет до этого, и какими неизвестными их трудами на эту тему располагает группа академика Фоменко. Хотелось бы увидеть хоть один пример такого действия, как:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>После этого брали неверный «учебник Скалигера», смотрели — на правления каких императоров попадают эти «вычисленные кометы». И вписывали в редактируемые летописи фразы вроде: «при таком-то императоре в таком-то году была на небе косматая комета»».</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Полная безответственность предположений и демагогический характер утверждений — фирменный знак «новой хронологии». Особенно интригует знание Браге и Кеплером языков древнего Востока (ведь именно в хрониках Китая, Японии и Кореи сохранились самые обстоятельные описания появлений комет, сообщающие не только о факте появления, но и о точной дате появления, времени, положении и пути среди звезд, цвете, форме и направлении хвоста), а также языка не раскопанных еще тогда вавилонских табличек, на которых также были найдены подтверждаемые расчетом записи о появлении кометы Галлея.</p>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>А. А. Зализняк. Принципы полемики по А. Т. Фоменко</p>
    </title>
    <p>На мою статью (в числе прочих статей) ныне имеется опубликованный в Интернете ответ А. Т. Фоменко (далее: АТФ) и Г. В. Носовского. Он выдержан в обычном для АТФ стиле ответов. Прокомментирую его прежде всего в качестве образца полемики по А. Т. Фоменко.</p>
    <p>Вначале я полагал, что этот мой комментарий будет опубликован рядом с самим ответом АТФ и тем самым в цитировании нет особой необходимости. Но, к сожалению, АТФ запретил публиковать его ответ в том же сборнике, где переиздаются сами критические статьи, на которые он отвечает. Поэтому ради тех читателей, для которых поиски фоменковского ответа могут быть затруднительны, мне пришлось привести из него довольно длинные цитаты.</p>
    <p>Всякий ответ АТФ на критику фактически предназначен для уже уверовавших в «новое учение». Только они в состоянии не заметить, сколь топорно сработаны такие ответы. И их, конечно, следует любой ценой поддерживать в ощущении, что вождь сумеет дать отпор какой угодно критике. Не пожелав видеть свой ответ рядом с тем, на что он отвечает, АТФ довольно ясно показал, что предпочитает читателя, который ограничится текстом самого АТФ, и не слишком надеется на убедительность своих ответов для тех, кто будет читать их в непосредственном сопоставлении с исходными критическими статьями.</p>
    <p>АТФ выработал устойчивые навыки, почти автоматизм в изготовлении подобных квазиответов. Имеется набор стандартных формул, которые обеспечивают автору столь важную для поклонников общую тональность превосходства и позволяют уйти от ответа на неприятные вопросы, «сохраняя лицо».</p>
    <p>1. Главная из этих формул: оппонент либо недобросовестен, либо не понимает. (А и как, собственно, может быть иначе, раз теория АТФ изначально верна?)</p>
    <p>2. Оппонент допускает грубости, поэтому можно ему не отвечать.</p>
    <p>В моем случае грубостей АТФ найти не сумел, поэтому в качестве мотива для того, чтобы не отвечать по существу, назван мой «юмор» (АТФ, к сожалению, не очень точно различает значения слов <emphasis>юмор</emphasis> и <emphasis>ирония</emphasis>). Он пишет так: «…большая часть статьи А. А. Зализняка написана как бы в юмористическом ключе. Он предлагает разнообразные остроумные замечания, долженствующие показать — как нелепы могут быть звуковые аналогии, сближающие различные по своей сути понятия. Никакого отношения к нашим исследованиям этот юмор не имеет. Комментировать здесь что-либо нам представляется излишним».</p>
    <p>Оно, конечно, тут я виноват. С новыми хронологами шутить не следует. Они не паяцы какие-нибудь. Они не шутят, когда говорят, например, что Ирландия и Россия — это в прошлом одно и то же. Они сообщают об этом на стальном языке логики: «Отождествление Ирландии в определенный исторический период с Россией… однозначно следует из древних английских хроник». И если все-таки вздумаешь возражать, то не ерничай, а как минимум разыщи такую английскую хронику, из которой это следует неоднозначно.</p>
    <p>3. То, что говорит оппонент, не имеет отношения к сущности теории АТФ, поэтому незачем это обсуждать.</p>
    <p>Так, про мою статью сказано: «Обширная статья А. А. Зализняка — самая большая из критических статей в наш адрес — совершенно не касается вопросов обоснования или построения основ хронологии. В ней обсуждается лишь наша реконструкция всеобщей истории, предложенная нами в качестве пока еще гипотетической картины, основанной на интерпретации исторической информации с точки зрения предложенной нами новой хронологии».</p>
    <p>О том, насколько это соответствует действительности, можно узнать, между прочим, и из самого ответа АТФ. Дело в том, что при той скорости, с которой авторы «новой хронологии» ныне производят письменную продукцию, у них, по-видимому, нет времени перечитывать написанное. Поэтому они просто не заметили, что уже на следующей странице у них написано об оппоненте нечто противоположное: «он высказывается далее, по сути дела, о всех наших книгах, по всему спектру наших исследовании, начиная с осуждения нашего астрономического анализа, статистики и т.д.».</p>
    <p>4. Оппонент явно или неявно исходит из традиционной хронологии, поэтому то, что он говорит, сразу же потеряет смысл, как только мы встанем на позицию новой хронологии.</p>
    <p>Вот что мы читаем у АТФ: «Наша реконструкция критикуется А. А. Зализняком с точки зрения скалигеровской хронологии, на которую он постоянно, явно или подсознательно, опирается в своей критике. А. А. Зализняк прямо пишет: „Взявшись за построение гипотез в области истории и лингвистики, АТФ должен быть судим ровно тем же судом, что и обыкновенные историки и лингвисты”. В ответ на это заметим, что „обыкновенные” историки и лингвисты работают в рамках скалигеровской хронологии, часто даже не отдавая себе отчета в том, насколько сильно их выводы зависят от этой хронологии. И судят они о работах друг друга, естественно, тоже с точки зрения скалигеровской хронологии. Нетрудно сообразить — что получится, если „тем же судом” начать судить нашу работу, выполненную в рамках новой хронологии, принципиально отличающейся от скалигеровской. …Стоит ли говорить, что при избранном им подходе, А. А. Зализняк на каждом шагу обнаруживает вопиющие, возмутительные противоречия с привычными ему вещами. Все это можно кратко обобщить в нескольких словах: наша реконструкция истории резко противоречит скалигеровской хронологии и многим выводам, которые из этой хронологии сделаны, в частности, и в лингвистике. И это действительно так. Поскольку наша реконструкция построена на основе совершенно другой хронологии истории».</p>
    <p>Не будем уж останавливаться на том, как ловко под выражение «судить тем же судом» (т.е. «требовать той же степени доказательности») подставлено нужное АТФ значение «судить в рамках непременного соответствия традиционной хронологии». Попытаемся осознать величие главной мысли всего этого пассажа.</p>
    <p>Надо полагать, если мы согласимся, что древнего мира не было и история началась лишь в XI веке, то подтасовки при выписывании «династических параллелизмов» перестанут быть подтасовками, фальсификаторы XVII века окажутся в состоянии изготавливать такие подделки, для которых нужно знать открытия XIX века, кенигсбергские немцы смогут без ошибок писать по-древнерусски, слово <emphasis>еврей</emphasis> действительно окажется тем же самым словом, что <emphasis>иерей</emphasis>, и т.д. И вообще, как только с наших глаз спадет пелена фальсифицированной скалигеровской хронологии, изменятся фундаментальные принципы множества наук: станут посвободнее правила логики, изменятся законы сравнительного языкознания, будет пересмотрено учение о том, что арабский язык — это не то же, что английский, историческая география станет наукой о массовых путешествиях городов и стран по лику земли — короче говоря, разные частные науки перестанут ставить палки в колеса «нового учения».</p>
    <empty-line/>
    <p>Из чисто технических приемов построения полемического ответа коронный прием АТФ таков. Нужно найти у оппонента утверждение, которое представляется достаточно уязвимым, пусть даже совершенно частное, и заняться его пространным опровержением, после чего обойти полным молчанием возражения первостепенной важности (в некоторых ответах АТФ поясняет это примерно так: «Вы же теперь уже поняли, каков уровень оппонента, так что можно более не продолжать»).</p>
    <p>В качестве опровергающего аргумента в этих случаях ничто не работает так хорошо, как ссылка на свою же собственную книгу, а еще лучше — сразу на всю совокупность своих книг. Другой вариант состоит в том, чтобы просто тут же переписать (быть может, слегка изменив) десяток страниц на рассматриваемую тему из своей книги, дословно повторяя, как урок отсталым детям, все те утверждения, которые оспаривает оппонент.</p>
    <p>В нашем случае из 14 страниц ответа 10 — это очередной пересказ того, как отыскивается на хронологической шкале триада затмений, описанных Фукидидом. Утверждается то же, что мы уже много раз читали у АТФ: сообщение Фукидида о появлении звезд во время затмения безусловно соответствует действительности; отсюда следует, что затмение было полным; отсюда следует, что описываемые события происходили в XI (или XII) веке н.э., т.е. верна новая хронология, а не традиционная. Мысль астронома Гофмана о том, что пресловутые Фукидидовы звезды могли быть просто литературным украшением, АТФ высмеивает, а именно, пародирует ее так: «Дескать, во всем остальном мы ему (Фукидиду) безусловно доверяем, а в этом месте доверять не будем». А чтобы растоптать эту неприятную мысль окончательно, АТФ еще и дает понять, что в ней есть и элемент жульничества, — он выражается так: «демагогическое предложение Гофмана». (Но не спешите обижаться именно за Гофмана: дело в том, что «демагогия» — это уж такое общее свойство всех, кто пытается перечить «новому учению» и даже кто в прошлом утверждал нечто мешающее ему. Вообще, как мы узнаём от АТФ, в среде ученых, нимало не исключая его собратьев — математиков и астрономов, нечистая совесть — вещь обыкновенная. Он объясняет нам, например, что сам великий Кеплер, возможно, был жуликоват и малость подтасовывал характеристики затмений в угоду Скалигеру: «ведь Кеплер был в постоянном контакте со Скалигером, переписывался с ним».)</p>
    <p>Занятно все-таки, что мысль о возможности неполного доверия к письменному источнику (а именно, тексту Фукидида) кажется столь нелепой не кому-нибудь, а автору концепции всемирной фальсификации письменных памятников. Ну да ведь памятник памятнику рознь: что же в самом деле общего между письменными свидетельствами, неудобными для «нового учения», и тем, которое для него удобно?</p>
    <p>На фоне этого ни единым словом не упоминаются, в частности, следующие важнейшие критические утверждения оппонента:</p>
    <p>1) Теория новой хронологии не доказана и не может быть доказана математически, поскольку ее исходными данными являются показания письменных памятников, которые могут быть использованы только после их нематематического (а именно, филологического и исторического) анализа, а такой анализ в принципе не может достичь степени математической достоверности.</p>
    <p>2) Из принятия новой хронологии с неизбежностью следует (и действительно принимается АТФ) тезис о массовой фальсификации письменных памятников практически во всех странах. Но этот тезис оказывается в непримиримом противоречии с реальными возможностями людей XVI–XVIII вв. (эпохи, к которой АТФ относит основную массу фальсификатов): они не обладали необходимыми для такой фальсификации лингвистическими знаниями; политические, религиозные и экономические условия не позволяли обеспечить необходимое согласование всех соответствующих работ. Кроме того, этот тезис предполагает такой способ человеческого поведения и такие его стимулы, которые в массовом масштабе нигде и никогда реально не наблюдались.</p>
    <p>3) Основной «династический параллелизм» в истории Руси, являющийся, согласно АТФ, базой новой хронологии Руси, представляет собой чистую выдумку, основанную на длинной серии грубейших подтасовок реальных летописных данных.</p>
    <p>Только самые фанатичные приверженцы «нового учения» могут поверить, что полное молчание АТФ по поводу этих возражений объясняется просто их незначительностью.</p>
    <empty-line/>
    <p>Теперь о центральном тезисе нашей статьи, состоящем в том, что практически все лингвистические утверждения АТФ находятся на уровне невежественного любительства. Оспаривать его авторы не решились. Они просто в очередной раз прикрылись своей отработанной формулой, согласно которой лингвистика для них — это пустячок, от которого не зависит ничего существенного для их теории. «Во всех наших книгах, — пишут авторы, — мы специально многократно подчеркиваем, что иногда привлекаемые нами лингвистические соображения не являются самостоятельным доказательством чего бы то ни было. Доказательством являются результаты естественнонаучных методов. Лишь затем, при попытке заново прочесть старинные документы, мы вынуждены демонстрировать неоднозначность их прочтения, возникающую, в первую очередь, по той причине, что старые тексты часто были написаны без огласовок. Тут и возникают разнообразные лингвистические соображения».</p>
    <p>Немного неловко, конечно, за академических авторов, настойчиво утверждающих, что их продукция — это не бульварное чтиво, а научный труд, когда, будучи пойманы на том, что под видом «лингвистических соображений» заполняют сотни страниц своих томов чудовищной галиматьей, они отвечают так, как будто речь идет о пустяковой шалости, не бросающей никакой тени на научность целого. Их самоуверенный дилетантизм столь неисправим, что они даже и сейчас в своем ответе, нимало не смущаясь, повторяют прежнюю невежественную чушь: «старые тексты часто были написаны без огласовок». (Небезынтересно сравнить такое отношение к делу с тем, сколь решительно АТФ предлагает многим из своих критиков не касаться математики, раз они в ней ничего не смыслят. По-видимому, многим поклонникам новой хронологии очень льстит эта исходящая от их лидера презумпция, что в математику посторонним лучше не соваться, тогда как математик, напротив, разберется в любой науке лучше всякого специалиста. Боюсь, что теперь АТФ слегка подмочил эту лестную репутацию математиков.)</p>
    <p>«Лингвистические соображения не являются самостоятельным доказательством чего бы то ни было» — это, конечно, лукавая игра словами. АТФ ловко пользуется здесь тем, что эти соображения не служат доказательством в абсолютном, математическом смысле. Но ведь по этому признаку от «лингвистических соображений» ничем не отличаются и все остальные утверждения, содержащиеся в рассказах АТФ об истории разных стран. А как доказательство в слабом смысле (или просто как аргумент в пользу некоторой гипотезы) АТФ использует свои «лингвистические соображения» на каждом шагу. Если бы вдруг очистить пухлые фоменковские тома от всех «лингвистических соображений» (чего эти соображения вполне заслуживают) и всего того, что на них построено, то они похудели бы, наверное, в несколько раз, а главное — пропал бы тот захватывающий дух эффект, который производят на соответствующую публику волшебные превращения Ирландии в Россию, Темзы в Босфор, Самары в Рим, Рима в Египет и все прочие чудеса, когда напишешь Испания, а выйдет Китай.</p>
    <p>В целом принципы полемики, принятые у АТФ, производят тягостное впечатление. Истинные великие открытия не защищают с помощью уловок, мелких подтасовок и ухода от ответа на возражения.</p>
    <empty-line/>
    <p>Рассмотрим теперь немного подробнее уже затронутый вопрос, весьма существенный для популярности «нового учения» у широкой публики: правда ли, что результаты АТФ получены естественнонаучными и математическими, а не гуманитарными методами?</p>
    <p>Прежде всего необходимо различать две части «нового учения»: а) рассуждения, призванные показать ошибочность традиционной датировки определенных астрономических (и некоторых иных) событий и обосновать их новую датировку, продемонстрировав тем самым необходимость ревизии всей древней и средневековой истории; б) заполнение образовавшегося тем самым «вакуума исторической информации», т.е. построение гипотез о том, что же все-таки происходило в истории конкретных стран вместо того, что предполагалось в рамках традиционной хронологии.</p>
    <p>Если более ранние работы АТФ относились в основном к части «а», то на нынешнем книжном прилавке безусловно господствуют сочинения из части «б». Именно эти сочинения имеют широкое распространение, именно их только и знает подавляющее большинство поклонников «нового учения». Для их чтения не требуется никакого специального образования, широкая публика слабо отличает их от исторических и научно-фантастических романов. К этой категории несомненно относится и обсуждаемая нами книга «Новая хронология и концепция древней истории Руси, Англии и Рима» (НХ).</p>
    <p>В части «б» без всякого сомнения авторы действуют чисто гуманитарными методами, как обыкновенные историки и лингвисты, в частности, без всякого обращения к математике (другое дело, что эти методы применяются здесь совершенно непрофессионально, так что полученный результат может быть квалифицирован лишь как безудержные любительские фантазии, а не как научный труд). Тем самым полностью обоснован мой протест против аннотации к книге НХ (когда я писал: «В аннотации говорится: „Предназначена для самых широких кругов читателей, интересующихся применением естественно-научных методов в гуманитарных науках”. Это дезинформация: в книге используются обычные гуманитарные методы»).</p>
    <p>АТФ это мое утверждение чрезвычайно не понравилось. «А. А. Зализняк говорит неправду, — пишет он. — Все наши исследования основаны на применении статистических, естественнонаучных, математических методов к разнообразному историческому материалу. Об этом подробнейшим образом рассказано в нескольких наших книгах. В остальных наших публикациях постоянно, практически на каждом шагу, идут ссылки на результаты наших эмпирико-статистических исследований. Спрашивается, читал ли А. А. Зализняк наши книги, посвященные естественнонаучным методам в истории? Видел ли наши постоянные ссылки на их результаты? Либо да, либо нет. Если читал и видел, то он преднамеренно обманывает читателей фразами, подобными цитированной выше. Если не читал, то, наверное, не стоило бы высказываться о предмете, суть которого А. А. Зализняк, как мы видим, фактически не понял».</p>
    <p>Этот пассаж как будто нарочно создан для того, чтобы читатель мог на примере всего одного абзаца увидеть в действии сразу целый букет типовых приемов полемики по Фоменко: уход от прямого ответа на конкретное возражение путем подмены предмета обсуждения (с книги НХ речь переведена на «все наши исследования» и далее на «несколько наших книг»), риторический пафос возмущения, тезис «оппонент либо преднамеренно обманывает, либо не понял», тезис «некомпетентным не стоило бы высказываться о нашей теории». Если же очистить все это от риторической пены, то получится следующее: по понятию АТФ, имеющихся в книге НХ ссылок на то, что в неких других его работах применены естественнонаучные методы, вполне достаточно, чтобы и это его сочинение, целиком состоящее из вольного гадания на исторические и лингвистические темы, рекомендовалось читателю как образец естественнонаучных методов.</p>
    <p>Что касается части «а», то здесь дело обстоит иначе, чем в «б»: здесь действительно авторы применяют определенные математические методы. Главными сферами их приложения являются древние свидетельства о затмениях и других астрономических явлениях и сведения о древних династиях.</p>
    <p>Кардинальный вопрос состоит здесь в том, обладают ли полученные этими методами выводы силой математических доказательств. Ответ может быть только отрицательным — поскольку степень достоверности этих выводов не может быть выше, чем степень достоверности использованных исходных данных.</p>
    <p>АТФ постоянно стремится представить дело так, что на его стороне — математическая истина, а его противники пытаются бороться с ней с помощью каких-то гуманитарных аргументов. Даже по приведенным выше цитатам можно почувствовать, с каким напором он настаивает на том, что его учение является естественнонаучным и математическим, а не гуманитарным. Он старается внушить своим читателям (хотя и остерегается формулировать это с полной однозначностью), что его учение имеет следующую логическую структуру: 1) то, что Фукидидовы затмения происходили не в V в. до н.э., а в средние века (равно как некоторые другие подобные утверждения), <strong>математически доказано</strong>: 2) ввиду этого пересмотр истории есть безусловная необходимость, даже если при этом придется предполагать ситуации, которые людям, привыкшим мыслить в рамках традиционной хронологии, кажутся невозможными или неправдоподобными. Например, массовая согласованная деятельность фальсификаторов представляется неправдоподобной, но признать ее мы все равно вынуждены, поскольку этого требует непреложный пункт 1. И вообще, какие бы поразительные следствия ни вытекали из пункта 1, из истинности этого пункта вытекает истинность также и этих следствий, и нам остается только порадоваться, от сколь глубоких и многочисленных заблуждений мы теперь избавимся.</p>
    <p>Дело однако же в том, что в действительности пункт 1 не доказан математически и тем самым не является непреложным. Его истинность полностью зависит, среди прочего, от того, как отнестись к гипотезе Гофмана о Фукидидовых звездах как литературном украшении (см. выше): с насмешкой (как АТФ) или с доверием. Достаточно принять эту гипотезу (в которой в принципе нет ничего невозможного) — и больше не будет ни средневековой датировки Фукидидовых затмений, ни фатальной необходимости признавать существование бесчисленных фальсификаторов.</p>
    <p>Напомним, что истинность пункта 1 зависит и от ряда других обстоятельств, в частности: верно ли АТФ истолковал точный смысл фразы Фукидида; правда ли, что ни при каком неполном солнечном затмении никакие звезды и планеты не видны; каковы именно были конкретные астрономические условия обсуждаемого затмения. Самое мягкое, что можно сказать про позицию АТФ по каждому из этих вопросов, — что она столкнулась с решительными возражениями со стороны тех, кто соответствующими проблемами занимается профессионально.</p>
    <p>Однако здесь нам даже нет нужды обращаться вновь к этим возражениям. Мы можем позволить себе широкий жест и на минуту допустить, что по всем этим пунктам позиция АТФ верна и тем самым верна самая желанная для АТФ версия, а именно: текст Фукидида есть рассказ о полном солнечном затмении. Тогда на одной чаше весов окажется доверие или недоверие к одной фразе у Фукидида, на другой — доверие или недоверие к тысячам письменных документов разных стран, от надписей до летописей. Либо одно, либо другое — придется выбирать. АТФ, как мы уже знаем, выбирает доверие к Фукидиду и недоверие ко всей массе неудобных для новой хронологии свидетельств. Приятно все-таки, что в фоменковском мире, где криводушны почти все, нашелся один кристально честный даже в мелочах. Но в данный момент главное для нас все же не в том, какой именно выбор сделал АТФ. Главное в том, что в самой этой процедуре выбора нет решительно ничего математического! Это же стопроцентно гуманитарная задача: оценить, с одной стороны, честность, осведомленность, намерения, привычки, литературную манеру и т.д. разных авторов, с другой — условия бытования самих письменных документов, вероятность искажений при копировании и т.д. и на основании всего этого сделать выбор.</p>
    <p><strong>Вот каково на самом деле соотношение гуманитарного и математического в том, что АТФ пытается выдать за математическое доказательство своей теории.</strong></p>
    <p>Остается, правда, еще математическая обработка «династических параллелизмов». Но после разобранных в моей статье вопиющих подлогов, которые обнаружились в главном «династическом параллелизме» Руси (и по поводу которых АТФ не решился сказать ни слова в свое оправдание), я считаю излишним возвращаться к этой проблеме.</p>
    <p>Таким образом, наличие незыблемого математического фундамента под главным тезисом «нового учения» — сокращением известной нам истории человечества до одного тысячелетия — это просто легенда, интенсивно пропагандируемая самим АТФ. В действительности в основе этого главного тезиса лежит не более чем гипотеза, никакой обязательностью не обладающая. Ее ошибочность устанавливается хорошо известным в науке методом, именуемым reductio ad absurdum («приведение к нелепости»): рассматриваются следствия, с неизбежностью вытекающие из этой гипотезы, и констатируется их ложность.</p>
    <p>В данном случае важнейшим из таких следствий является утверждение о фальсифицированности бесчисленных письменных памятников разных стран, которые прямо или косвенно указывают на традиционную, а не на новую хронологию. Но это утверждение ложно, поскольку оно несовместимо с реальными возможностями людей XVI–XVIII вв. (см. выше) (а предполагать, что вся эта фальсификация производилась в XIX–XX вв., не решается даже АТФ). Отсюда следует, что новая хронология неверна. (И уже как частность следует и то, что неверна интерпретация свидетельств Фукидида у АТФ — либо по причине, предполагаемой Гофманом, либо по какой-то другой из нескольких принципиально возможных в подобном случае причин.)</p>
    <p>Итак, математическая непреложность «нового учения» есть фикция. Что же касается гуманитарной составляющей этого учения, то ее уровень находится ниже всех принятых в гуманитарных науках норм.</p>
    <empty-line/>
    <empty-line/>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Первые публикации статей, вошедших в настоящий сборник</p>
   </title>
   <p>Соколов М. Ю. Удовольствие быть сиротой // Известия. 12 января 2000.</p>
   <p>Голубцова Е. В., Смирин В. А. О попытке применения «новых методик статистического анализа» к материалу древней истории // Вестник древней истории. 1982. № 1. С. 171–195.</p>
   <p>Пономарев А. Л. Когда Литва летает, или почему история не прирастает трудами А. Т. Фоменко // Информационный бюллетень ассоциации «История и компьютер». № 18, июль 1996. С. 127–154.</p>
   <p>Харитонович Д. Э. Новая хронология: между неизбежным и невозможным. Статья представляет собой весьма существенно переработанный вариант работы: Харитонович Д. Э. Феномен Фоменко // Новый мир. 1998. № 3.</p>
   <p>Носовский Г. В., Фоменко А. Т. Ответ на статью А. Л. Пономарева // Информационный бюллетень ассоциации «История и компьютер». 20, февраль 1997. С. 179–181.</p>
   <p>Пономарев А. Л. О некоторых результатах знакомства с «Ответом на статью А. Л. Пономарева» // Информационный бюллетень ассоциации «История и компьютер». 20, февраль 1997. С. 181–184.</p>
   <p>Носовский Г. В., Фоменко А. Т. Еще раз о накрытиях звезд планетами, описанными в «Альмагесте» Птолемея // Информационный бюллетень ассоциации «История и компьютер». 22, январь 1998. С. 240–257.</p>
   <p>Пономарев А. Л. О чем свидетельствуют новые датировки Птолемея // Информационный бюллетень ассоциации «История и компьютер». 22, январь 1998. С. 258–261.</p>
   <p>Ефремов Ю. Н., Завенягин Ю. А. О так называемой «новой хронологии» А. Т. Фоменко // Вестник Российской Академии наук, 1999, том 69, № 12, с. 1081–1092.</p>
   <p>Ефремов Ю. Н. «Альмагест» и синдром новой хронологии // Информационный бюллетень ассоциации «История и компьютер». 22, январь 1998. С. 230–240.</p>
   <p>Ефремов Ю. Н. Завершая дискуссию… Сокращенный текст этой статьи опубликован в журнале «Нева», № 11 за 1999 г., с. 163–167.</p>
   <p>Дергачев В. А. Точные хронологические шкалы протяженностью свыше 10 тысяч лет и «статистическая хронология» А. Т. Фоменко // Радиоуглерод и археология. Ежегодник радиоуглеродной лаборатории. Вып. 2. С. 52–69.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Сведения об авторах</p>
   </title>
   <subtitle><strong>Андрей Юрьевич Андреев</strong></subtitle>
   <empty-line/>
   <image l:href="#_049.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>Родился в 1972 году. В 1994 г. окончил МФТИ, в 1995 г. исторический факультет МГУ им. М. В. Ломоносова. Кандидат ист. наук (1996), кандидат физ.-мат. наук (1997). В настоящее время — доцент исторического факультета МГУ и научный сотрудник ФИАН им. П. Н. Лебедева. Области научных интересов — история русской культуры XIX века, история Москвы, гравитация и космология, математические методы в исторических исследованиях.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><strong>Елена Сергеевна Голубцова</strong></subtitle>
   <p>(1921–1998)</p>
   <p>Окончила исторический фак-т МГУ, доктор ист. наук, основная область исследований — древняя история. Автор ряда монографий, среди которых: «Идеология и культура сельского населения Малой Азии I–III вв.», М.: Наука, 1977; «Община, племя, народность в античную эпоху», М.: Наука, 1998.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><strong>Михаил Леонидович Городецкий</strong></subtitle>
   <empty-line/>
   <image l:href="#_050.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>Старший научный сотрудник физического факультета МГУ, кандидат физ.-мат. наук. Сфера научных интересов — квантовая теория измерений, методы прецизионных и квантовых измерений. Первая премия на конкурсе молодых ученых МГУ 1998 года.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><strong>Валентин Андреевич Дергачев</strong></subtitle>
   <empty-line/>
   <image l:href="#_051.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>Доктор физ.-мат. наук, заведующий лабораторией космических лучей Физико-технического института им. А. Ф. Иоффе РАН. Область исследования — астрофизика и геофизика космических лучей и процессы в окружающей среде. Работы по изучению различных астрофизических и геофизических процессов и закономерностей изменения природных процессов на длительной временной шкале по данным о содержании изотопов, образующихся в земной атмосфере под воздействием космических лучей и зафиксированных в образцах известного возраста, получили широкое признание. Автор более 200 научных работ и монографии. В настоящее время научные интересы связаны с исследованием вековых и сверхвековых циклов солнечной активности, долговременных изменений геомагнитного поля, процессов в окружающей среде, тяжелых ядер космических лучей низкой энергии в магнитосфере Земли, а также с изучением воздействия климата на древние популяции человека.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><strong>Юрии Николаевич Ефремов</strong></subtitle>
   <empty-line/>
   <image l:href="#_052.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>Родился 11 мая 1937 г. Доктор физ.-мат. наук, профессор, главный научный сотрудник отдела изучения Галактики и переменных звезд Государственного астрономического института им. Штернберга МГУ. Член Бюро Совета по астрономии РАН. Занимается исследованием структуры галактик, эволюции звезд и звездных скоплений, проблемами звездообразования. Хобби — история и в том числе история астрономии, живопись, ближний пеший и водный туризм. Автор около 200 работ, в том числе монографии «Очаги звездообразования в галактиках», ML, 1989 г. и популярной книги «В глубины Вселенной», М., 1984.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><strong>Юлий Авраамиевич Завенягин </strong></subtitle>
   <empty-line/>
   <image l:href="#_053.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>(29.05.24–27.01.98)</p>
   <p>Кандидат физ.-мат. наук, работал старшим научным сотрудником Института общей и ядерной физики Российского Научного центра «Курчатовский институт». Сын крупнейшего организатора атомной промышленности. Занимался исследованиями движений заряженных частиц в электромагнитных полях, спектроскопией плазмы. Автор около 100 работ. Любитель астрономии, ставший крупнейшим специалистом в истории древней астрономии. Первым предложил использовать собственные движения звезд для датировки звездного каталога «Альмагеста», что позволило решить вековую проблему его авторства.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><strong>Андрей Анатольевич Зализняк</strong></subtitle>
   <empty-line/>
   <image l:href="#_054.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>Главный научный сотрудник Института славяноведения, действительный член РАН; специалист по современной и исторической грамматике русского языка, общему и сравнительному языкознанию. В последние годы одна из основных областей научных интересов — изучение новгородских берестяных грамот и языковой ситуации древнего Новгорода XI–XV вв. Важнейшие книги: «Русское именное словоизменение», М., 1967, «Грамматический словарь русского языка. Словоизменение» М., 1977, «Древненовгородский диалект», М., 1995.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><strong>Юрий Донатович Красильников</strong></subtitle>
   <empty-line/>
   <image l:href="#_055.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>Окончил Московский физико-технический институт в 1977 г. Работает системным программистом в одном из московских научно-исследовательских институтов. Автор ряда программ для астрономических расчетов, в частности комплекса программ для расчета характеристик солнечных и лунных затмений.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><strong>Андрей Евгеньевич Петров</strong></subtitle>
   <empty-line/>
   <image l:href="#_056.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>Кандидат ист. наук, Ответственный секретарь Российского гуманитарного научного фонда. Обучался на историческом факультете Московского педагогического государственного университета. Область научных интересов: источниковедение, история русского Средневековья. Тема кандидатской диссертации: «„Сказание о Мамаевом побоище” как исторический источник». Автор свыше 50 работ, посвященных проблемам истории и источниковедения Куликовской битвы, русской книжности и другим вопросам отечественной истории.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><strong>Андрей Леонидович Пономарев</strong></subtitle>
   <empty-line/>
   <image l:href="#_057.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>Родился в 1957 г. Окончил исторический ф-т МГУ, канд. ист. наук, работает науч. сотрудником при кафедре истории средних веков истфака. Основные научные интересы связаны с математическим моделированием экономических и социальных процессов и явлений в Причерноморье XIII–XV вв. (Деньги Золотой Орды и Трапезундской империи. М.: УРСС, 2000). Также занимался анализом сообщений источников, повествующих о событиях, связанных с крещением Руси, с точки зрения астрологии и астрономии.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><strong>Глеб Владимирович Носовский</strong></subtitle>
   <empty-line/>
   <image l:href="#_058.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>Родился в 1958 г. Кандидат физ.-мат. наук (МГУ, 1988), специалист в области теории вероятностей, компьютерного моделирования стохастических процессов. Работал в Институте космических исследований (Москва), в Московском станкоинструментальном институте, а также в Японии, в рамках научного сотрудничества между МГУ и университетом Айзу в области компьютерной геометрии. В настоящее время работает старшим научным сотрудником на механико-математическом факультете МГУ, в лаборатории "Компьютерные методы в естественных и гуманитарных науках".</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><strong>Виктор Моисеевич Смирин</strong></subtitle>
   <empty-line/>
   <p>Родился в 1928 г. Окончил исторический фак-т МГУ, канд. ист. наук, основные области исследований — древняя история и филология.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><strong>Максим Юрьевич Соколов</strong></subtitle>
   <empty-line/>
   <image l:href="#_059.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>Родился в Москве в 1959 г. В 1981 г. окончил филологический факультет МГУ. Специалист по русскому фольклору и русской литературе XVIII–XIX вв. После окончания университета работал программистом в различных НИИ Москвы. С момента создания (в 1989 г.) еженедельника «Коммерсант» являлся его постоянным корреспондентом. С 1998 г, и по настоящее время работает в газете «Известия». По итогам международных фестивалей mass-media «Гонг-94» и «Гонг-97» признан лучшим пишущим журналистом 1994 и 1997 гг. соответственно. Лауреат ряда журналистских премий.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><strong>Анатолий Тимофеевич Фоменко</strong></subtitle>
   <empty-line/>
   <image l:href="#_060.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>Родился в 1945 г. Академик Российской Академии наук (РАН), действительный член РАЕН (Российской Академии естественных наук), действительный член МАНВШ (Международной академии наук Высшей школы), доктор физ.-мат. наук, профессор, заведующий кафедрой дифференциальной геометрии и приложений механико-математического факультета Московского государственного университета. Решил известную проблему Плато в теории спектральных минимальных поверхностей, создал теорию тонкой классификации интегрируемых гамильтоновых динамических систем. Автор 180 научных работ, 24 монографий и учебников, специалист в области геометрии и топологии, вариационного исчисления, теории минимальных поверхностей, симплектической топологии, гамильтоновой геометрии и механики, компьютерной геометрии. Автор нескольких книг по разработке и применению новых эмпирико-статистических методов к анализу исторических летописей, хронологии древности и Средневековья.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><strong>Дмитрий Эдуардович Харитонович</strong></subtitle>
   <empty-line/>
   <image l:href="#_061.jpg_0"/>
   <empty-line/>
   <p>Кандидат исторических наук, доцент, старший научный сотрудник Института всеобщей истории РАН, специалист по истории западноевропейского Средневековья, автор учебника "История Средних веков" (в соавторстве с А. Я. Гуревичем).</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><strong>Анна Леонидовна Хорошкевич</strong></subtitle>
   <empty-line/>
   <image l:href="#_062.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>Родилась в год великого перелома. Интересом к истории обязана отцу художнику Л. Н. Хорошкевичу, прививавшему ученикам такое же уважение к культуре других народов, как к собственной. В разгар борьбы с космополитизмом в 1949 г. поступила на истфак МГУ, где обучалась у Л. В. Черепнина, М. Н. Тихомирова, С. Д. Сказкина, Н. А. Сидоровой. После 1956 г. наставником стал А. А. Зимин. Сфера интересов — история Руси и России XI–XVII вв., международные экономические, политические и культурные отношения, историография, источниковедение, специальные исторические дисциплины. Работы: Торговля Великого Новгорода с Прибалтикой и Западной Европой в XIV–XV вв. М., 1963; Россия в системе международных отношений конца XV–начала XVI в. М., 1980; Россия времени Ивана Грозного. М., 1982 в соавт. с А. А. Зиминым; Древнерусское наследие и судьбы восточного славянства. М., 1982 (в соавт.); Герб и флаг России (XI–XX вв.). М., 1996 (в соавт.); Москва в XVI столетии и начале XVII в. // История Москвы. М., 1997. Т. I; Русь и Крым в конце XV–начале XVI в. (в печати). Опубликовала полоцкие грамоты XIII–начала XVI вв., принимала участие в издании записок иностранцев (Сигизмунда Герберштейна, Михалона Литвина, Ю. Видекинда, М. Груневега и др.) и наследия А. А. Зимина.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><strong>Евгений Николаевич Черных</strong></subtitle>
   <empty-line/>
   <image l:href="#_063.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>Заведующий лабораторией естественно-научных методов, доктор ист. наук, профессор. Родился 11.XII.1935. В 1953–1958 учился на кафедре археологии исторического ф-та МГУ; в 1959–1962 — в лаборатории спектрального анализа Московского Института стали и сплавов (заочно). С 1958 г. в штате Института археологии. 1963 г. — защита кандидатской диссертации; 1972 г. — докторской. Член-корр. Германского Археологического Института. Основные научные интересы: древнейшее горно-металлургическое производство на территории Евразии; применение методов естественных наук в археологии; история производящей экономики; основные закономерности развития и факторы существования древних культур. Археологические и археолого-геологические экспедиции с 1955 по н. в.: Верхнее, Среднее, Нижнее Поволжье, Северное Причерноморье, Средний и Южный Урал, Северный Кавказ и Закавказье, Подунавье и Балкано-Карпатье, Средняя Азия, Забайкалье, Монголия, Малая Азия; с 1989 г. — начальник Каргалинской комплексной археологической экспедиции. Лабораторная и научно-организационная деятельность: с 1960 г. применение методов естественных и технических наук в археологии; с 1960 г. организатор и рук. группы спектроаналитических исследований древнейшего металла; за время аналитических работ группа произвела около 50 тыс. анализов металла, шлаков и руд с древнейших памятников большинства регионов Евразии. С 1984 г. — зав. лабораторией естествен-но-нучных методов института. 1977–80 гг. — вице-президент Комиссии по Эпохе раннего металла Международного Союза до- и протоисториков. Автор более 250 опубликованных работ, среди которых 14 книг: История древнейшей металлургии Восточной Европы. М., 1966; Металл — человек — время. М., 1972. Горное дело и металлургия в древнейшей Болгарии. София, 1978; Ancient Mining and Metallurgy in the USSR. The Early Metal Age. Cambridge University Press, 1992. Исторический процесс: циклы развития мировых культур. Учебная программа. Российский Открытый Университет. М., 1993. Каргалы. Забытый мир. М., 1997. Металлургические провинции и радиоутлеродная хронология (совместно с Л. И. Авиловой и Л. Б. Орловской). М., 2000, и др.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><strong>Валентин Лаврентьевич Янин</strong></subtitle>
   <empty-line/>
   <image l:href="#_064.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>Родился 6 февраля 1929 г. в г. Кирове (Вятка). Окончил кафедру археологии исторического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова в 1951 г. Академик РАН, профессор МГУ, лауреат Ломоносовской (МГУ), Государственных (дважды), Ленинской, Демидовской премий. Библиография его научных, научно-популярных работ (книг, статей) насчитывает свыше 600 наименований. Среди них важнейшие исследования по истории Новгорода и Древней Руси: «Актовые печати Древней Руси Х–XV» в трех томах (1970, 1998 гг.), «Новгородские посадники» (1962 г.), «Новгородские акты XII–XV вв.» (1991), «Новгородская феодальная вотчина: Историко-генеалогическое исследование» (1981), «Я послал тебе бересту…» (3 издания — 1965, 1975, 1998), публикации берестяных грамот (совместно с А. В. Арциховским, А. А. Зализняком) в серии «Новгородские грамоты на бересте» (1978, 1986, 1993 гг.), Основные направления научной деятельности: история и археология Новгорода, нумизматика и сфрагистика, источниковедение и генеалогия, историческая география, эпиграфика, монументальное и прикладное искусство, музыковедение.</p>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>Основоположником этого учения является Н. А. Морозов. Многое, о чем пойдет речь ниже, фактически идет от него. Но в своем критическом разборе мы как правило не будем специально выделять вклад Н. А. Морозова, исходя из того, что на нынешнем этапе А. Т. Ф. равно ответствен как за выдвинутые им самим положения, так и за те, где он солидаризировался с Н. А. Морозовым. С другой стороны, мы будем ниже во многих случаях говорить именно об А. Т. Ф., даже если цитируется совместная работа, поскольку основная ответственность за концепцию в целом (выраженную во многих книгах) и за используемые методы лежит именно на нем.</p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Изд. 2-е. Т. 1–2. М.: Издат. отдел Учебно-научного центра довузовского образования МГУ, 1996. Далее эта книга обозначается НХ, ее отдельные тома — НХ 1 и НХ 2.</p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>Прочитав (или перечитав) статьи, включенные в настоящий сборник, я убедился, что в ряде пунктов мои возражения против учения А. Т. Ф. и соответствующие аргументы по существу совпадают с приводимыми в этих статьях. Поскольку, однако, в данной ситуации подобные совпадения совершенно естественны, я не считаю необходимым в дальнейшем их каждый раз специально оговаривать.</p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>Разграничение терминов «лингвистика» (= «языкознание») и «филология» не у всех авторов одинаково. Ниже для наших целей достаточно считать, что первое есть изучение языка как такового, а второе — изучение текстов (как литературных, так и прочих), как правило письменных. Есть также немало читателей, которым просто нравится захватывающая новизна сюжета, бойкость и размашистость изложения, элементы нового жанра, смыкающегося кое в чем с детективом и с научно-фантастическим романом. Вопрос о том, правда ли всё это, для них откровенным образом второстепенен. Для многих притягательна скандальная слава, которую приобретает учение А. Т. Ф., раздуваемая теперь уже и телевидением. Картина крушения всего, что еще недавно было школьной прописной истиной, как всякое апокалиптическое зрелище, возбуждает.</p>
  </section>
  <section id="n_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>Е. С. Голубцова, В. М. Смирин. О попытке применения «новых методик статистического анализа» к материалу древней истории. — «Вестник древней истории», 1982, № 1, с. 176–179 (см. с. 82–130 наст.сб.).</p>
  </section>
  <section id="n_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>А. Л. Пономарев. Когда Литва летает или почему история не прирастает трудами А. Т. Фоменко. — Информационный бюллетень Ассоциации «История и компьютер», № 18, 1996, с. 152–154 (см. с. 191–217 наст.сб.).</p>
  </section>
  <section id="n_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>Признаюсь, я сам не могу до конца отделаться от мысли, что для А. Т. Ф. его сочинения на гуманитарные темы - это забавный, хотя и изрядно затянутый, фарс, мефистофелевская насмешка математика над простофилями гуманитариями, наука которых так беспомощна, что они не в состоянии отличить пародию от научной теории. Если это так, то главные кролики этого изысканного эксперимента - его (А. Т. Ф.) последователи.</p>
  </section>
  <section id="n_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>Вообще в НХ много фактических ошибок разной степени серьезности. Но мы не считаем нужным каждый раз на них останавливаться, поскольку на фоне всего остального они уже не имеют большого значения.</p>
  </section>
  <section id="n_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>Поясним, что для рассматриваемых слов (или их частей) мы приводим, как это принято в лингвистике, их письменную форму курсивом, их фонетическую транскрипцию (т.е. запись звучания) — в квадратных скобках, их значение — в одинарных кавычках (' '). В книгах А. Т. Ф., которые мы цитируем, естественно, в точности по оригиналу, всё это оформляется иначе, но, к сожалению, совершенно непоследовательно.</p>
  </section>
  <section id="n_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>В арабском языке (и других семитских) корень состоит из согласных (обычно из трех), а гласные выражают различные грамматические значения.</p>
  </section>
  <section id="n_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>Для нашего изложения достаточно считать, что лингвистический термин «фонема» есть просто некоторое уточнение понятия «звук языка».</p>
  </section>
  <section id="n_12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>По имени ученого и поэта Юлия Цезаря Скалигера (1484–1558), разработавшего приемы пересчета различных древних летосчислений на юлианский календарь.</p>
  </section>
  <section id="n_13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p>Вообще книга НХ написана очень небрежно: изложение все время перескакивает с одной темы на другую, масса повторений, полный беспорядок в форме подачи разбираемых слов, приводимые названия нередко перевраны (например, вместо Хольмгард дается Хольмград, пишется то Кенигсберг, то Кенингсберг, вместо геджра регулярно пишется геждра, вместо тамга — обычно тагма и др.). Но смешно говорить о таких мелочах, когда речь идет о революции в науке.</p>
  </section>
  <section id="n_14">
   <title>
    <p>14</p>
   </title>
   <p>Вспомним всё из того же Гоголя: «Луна ведь обыкновенно делается в Гамбурге; и прескверно делается».</p>
  </section>
  <section id="n_15">
   <title>
    <p>15</p>
   </title>
   <p>Мена гласных u/i, в отличие от мены r/n, здесь не аномальна: она определяется некоторыми общими правилами латыни.</p>
  </section>
  <section id="n_16">
   <title>
    <p>16</p>
   </title>
   <p>В сущности это лишь частное проявление более общего принципа, ясно выступающего из работ А. Т. Ф.: любое сообщение о любом событии в прошлом в общем случае не заслуживает доверия (из-за забывания, ошибок, намеренной лжи); соответственно, никакое количество сообщений о том, что именно происходило в такой-то стране в таком-то веке, не мешает ему рассматривать этот период данной страны как tabula rasa, которую он может свободно заполнять своими догадками. Безусловное исключение составляют, однако, те сообщения, которые удобны для концепции А. Т. Ф.: в них, напротив, заслуживают полного доверия даже мелкие детали.</p>
  </section>
  <section id="n_17">
   <title>
    <p>17</p>
   </title>
   <p>Постников М. М., Фоменко А. Т. Новые методики статистического анализа нарративно-цифрового материала древней истории. Предварительная публикация М., 1980. 36 с.; ц. 26 к.</p>
  </section>
  <section id="n_18">
   <title>
    <p>18</p>
   </title>
   <p>В книге В. Н. Тутубалина вопрос о применимости теории вероятностей рассматривается на примере естественных наук.</p>
  </section>
  <section id="n_19">
   <title>
    <p>19</p>
   </title>
   <p>Тутубалин В. Н. Теория вероятностей. Краткий курс и научно-методические замечания. М., 1972. С. 149.</p>
  </section>
  <section id="n_20">
   <title>
    <p>20</p>
   </title>
   <p>Об этом понятии, как и о понятии случайности см. там же, с. 5 и др.</p>
  </section>
  <section id="n_21">
   <title>
    <p>21</p>
   </title>
   <p>Напротив, филолог указывает на то, что этой теме до сих пор уделялось преимущественное внимание, в ущерб другим. — См. Аверинцев С. С. Греческая «литература» и ближневосточная «словесность». — В сб.: Типология и взаимосвязь литератур древнего мира. М., 1971. С. 206. Заметим, что устаревшая традиция излагать историю античной литературы по жанрам (а не хронологически), встречающаяся в пособиях, сама объясняется исторически — она идет от руководств эпохи классицизма, когда система жанров считалась основой теории литературы.</p>
  </section>
  <section id="n_22">
   <title>
    <p>22</p>
   </title>
   <p>Ср. Тутубалин. Ук. соч., с. 145: «Не так просто привести пример случайного эксперимента с известной вероятностью того или иного исхода. Пожалуй только бросание монеты никогда не бралось под сомнение. При бросании кости вряд ли можно сомневаться в статистической устойчивости, однако, в некоторых экспериментах с несомненностью обнаруживалось, что вероятности выпадения отдельных граней не равны 1/6».</p>
  </section>
  <section id="n_23">
   <title>
    <p>23</p>
   </title>
   <p>А значит, незачем и сожалеть о том, что «для уверенных статистических выводов объем использованной им (т. е. Мищенко. — Рец.) генеральной совокупности явно недостаточен» (с. 8).</p>
  </section>
  <section id="n_24">
   <title>
    <p>24</p>
   </title>
   <p>Для общей постановки вопроса о применении статистических методов в филологии очень важны замечания и предостережения одного из пионеров этого дела в отечественном стиховедении Б. В. Томашевского (см. в его кн.: О стихе. Л., 1929. С. 34–36).</p>
  </section>
  <section id="n_25">
   <title>
    <p>25</p>
   </title>
   <p>Тарлинская М. Г. Применение точных методов в стиховедении для целей атрибуции. (На опыте изучения драм Шекспира). — В сб.: НТР и развитие художественного творчества. Л., 1980. С. 175.</p>
  </section>
  <section id="n_26">
   <title>
    <p>26</p>
   </title>
   <p>Курсив в цитатах везде наш.</p>
  </section>
  <section id="n_27">
   <title>
    <p>27</p>
   </title>
   <p>Сами авторы брошюры, основываясь на своем понимании (т. е. интерпретации) текста Фукидида (а именно, видя в нем описание полного затмения), предлагают дату 2 августа 1133 г. н.э. (с. 5). Неправильность их понимания текста и будет показана ниже.</p>
  </section>
  <section id="n_28">
   <title>
    <p>28</p>
   </title>
   <p>Вот это место в одном из опубликованных переводов: «Тем же летом, в новолуние, — кажется только тогда это и возможно, — солнце после полудня затмилось, так что стало как полумесяц и появились звезды, а потом округлилось снова» (пер. Ф. Мищенко — С. Жебелева в переработке М. Гаспарова. — В кн.: Историки Греции. Геродот, Фукидид, Ксенофонт. М., 1976. С. 184). Конечно, ни один перевод не может быть вполне адекватен подлиннику, к которому нам и следует обратиться.</p>
  </section>
  <section id="n_29">
   <title>
    <p>29</p>
   </title>
   <p>Pape W. Griechisch-Deutsches Handworterbuch. В. I–III. Braunschweig, 1914; Liddel H. G., Scott R. A. Greek-English Lexicon, rev. by H. S. Jones. Oxf. 1940. Нами использовался также «Древнегреческо-русский словарь» И. X. Дворецкого (тт. I–II, М., 1958).</p>
  </section>
  <section id="n_30">
   <title>
    <p>30</p>
   </title>
   <p>См. Смирин В. М. Школьная риторика Августова века как исторический источник. — ВДИ. 1977. № 1. С. 100 cл.</p>
  </section>
  <section id="n_31">
   <title>
    <p>31</p>
   </title>
   <p>Ср. примечание В. О. Горенштейна в кн.: Цицерон. Диалоги. О государстве — О законах. М., 1960. С. 181. Указанное здесь расхождение между литературной и астрономической датировкой затмения (16 дней) для времени, столь отдельного от юлианской реформы календаря, очень невелико и вряд ли стоит его называть «ошибкой Энния» (подробнее о таких расхождениях см. ниже).</p>
  </section>
  <section id="n_32">
   <title>
    <p>32</p>
   </title>
   <p>Связи рассказа о затмении с рассказом о морской экспедиции здесь нет, видимо, эта «расцветка» — более поздняя.</p>
  </section>
  <section id="n_33">
   <title>
    <p>33</p>
   </title>
   <p>Или восходит к общему источнику.</p>
  </section>
  <section id="n_34">
   <title>
    <p>34</p>
   </title>
   <p>Как это иногда делают историки, опирающиеся на риторизованную традицию, а не на Фукидида (ср. Рожанский И. Д. Анаксагор. М., 1972. С. 97).</p>
  </section>
  <section id="n_35">
   <title>
    <p>35</p>
   </title>
   <p>431 г. до н.э. — это V в. до н.э.</p>
  </section>
  <section id="n_36">
   <title>
    <p>36</p>
   </title>
   <p>Наше изложение основывается здесь на известной книге: Бикерман Э. Хронология древнего мира. М., 1975. Автор, профессор Колумбийского университета, пересмотрел текст своей книги для русского перевода, выпущенного с послесловием и дополняющими статьями ленинградских ученых И. М. Дьяконова, М. А. Дандамаева, В. А. Лившица.</p>
  </section>
  <section id="n_37">
   <title>
    <p>37</p>
   </title>
   <p>См. Бикерман. Указ. соч. С. 63. Для более отдаленных эпох допуск может быть еще более значительным (см. там же, с. 77–79); Дьяконов И. М. Основы хронологии Вавилонии и Ассирии. — В кн.: Бикерман. Указ. соч. С. 307–319.</p>
  </section>
  <section id="n_38">
   <title>
    <p>38</p>
   </title>
   <p>Грекова И. На пути к синтетизму. — В сб.: НТР и развитие художественного творчества. Л., 1980. С. 224 сл.</p>
  </section>
  <section id="n_39">
   <title>
    <p>39</p>
   </title>
   <p>В нашем изложении мы не воспроизводим и не описываем математический аппарат «методик», а прослеживаем их логический ход, который авторы хотят выразить (или, напротив, замаскировать) этим аппаратом.</p>
  </section>
  <section id="n_40">
   <title>
    <p>40</p>
   </title>
   <p>Аверинцев С. С. Поэтика ранневизантийской литературы. М., 1977, с. 265, прим. 62 (со ссылкой на «Синонимику греческого языка» Г. Шмидта). С. Аверинцев говорит о синониме ssss как о «нейтральном в оценочном отношении», но и это слово имеет значение «странный».</p>
  </section>
  <section id="n_41">
   <title>
    <p>41</p>
   </title>
   <p>Это — приведенные в произвольном порядке элементы трех полных имен Адриана: до его усыновления Траяном, после усыновления и императорского имени.</p>
  </section>
  <section id="n_42">
   <title>
    <p>42</p>
   </title>
   <p>См. хотя бы: Федорова Е. В. Латинская эпиграфика. М., 1969. С. 71–101 (особенно — 94–101).</p>
  </section>
  <section id="n_43">
   <title>
    <p>43</p>
   </title>
   <p>Авторы брошюры заканчивают рассматриваемый ими ряд имен Каракаллой. Если бы они продолжили его, то увидели бы, что между Северами и Аврелианом, когда переставала действовать нормальная до того «модель» наследования власти, картина совсем изменилась.</p>
  </section>
  <section id="n_44">
   <title>
    <p>44</p>
   </title>
   <p>Под № 8 в списке литературы к брошюре (с. 36) указано популярное в начале века пособие: Низе Б. Очерк римской истории и источниковедения. СПб., 1908.</p>
  </section>
  <section id="n_45">
   <title>
    <p>45</p>
   </title>
   <p>По своим взглядам Б. Низе принадлежал к гиперкритическому направлению в историографии.</p>
  </section>
  <section id="n_46">
   <title>
    <p>46</p>
   </title>
   <p>Авторы нестрого употребляют слово «канон». Среди самих 77 библейских книг различаются канонические и неканонические.</p>
  </section>
  <section id="n_47">
   <title>
    <p>47</p>
   </title>
   <p>Странная ошибка авторов в счете объясняется, видимо, тем, что к §2.4 они считают свою методику уже проверенной, а нужный им тезис (как заимствованный у Морозова) заранее верным.</p>
  </section>
  <section id="n_48">
   <title>
    <p>48</p>
   </title>
   <p>О «принципиально неавторском слове» в Библии см. Аверинцев С. С. Греческая литература и ближневосточная «словесность». — В сб.: Типология и взаимосвязи литератур древнего мира. М., 1971. С. 213 сл.</p>
  </section>
  <section id="n_49">
   <title>
    <p>49</p>
   </title>
   <p>В самом широком смысле этого слова.</p>
  </section>
  <section id="n_50">
   <title>
    <p>50</p>
   </title>
   <p>С фрагментов Дексиппа начинается сб.: Византийские историки, пер. с греч. С. Дестунисом. СПб., 1860, но, строго говоря, Дексиппа — не византийский историк, а грекоязычный римский: он писал в середине III в., до разделения империи.</p>
  </section>
  <section id="n_51">
   <title>
    <p>51</p>
   </title>
   <p>Грамматически неясно, к чему здесь относится слово «этой», но несомненно, что авторы говорят о «ложности» реальной датировки, предпочитая ей воображаемую.</p>
  </section>
  <section id="n_52">
   <title>
    <p>52</p>
   </title>
   <p>Авторы брошюры называют такие датировки «ономастическими», но мы не следуем их примеру, так как это слово употребляется в научной литературе вне всякой связи с методиками, подобными рассматриваемой.</p>
  </section>
  <section id="n_53">
   <title>
    <p>53</p>
   </title>
   <p>Эти передатировки нужны авторам для подтверждения концепций Морозова. В число «церковных авторов» они включают и некоторые новозаветные тексты (датируемые ими VIII–IX вв. и позже).</p>
  </section>
  <section id="n_54">
   <title>
    <p>54</p>
   </title>
   <p>Эти (и другие) примеры легко найти, пользуясь указателями хотя бы к изданиям русских переводов.</p>
  </section>
  <section id="n_55">
   <title>
    <p>55</p>
   </title>
   <p>А если предполагать позднейшие вставки в тексты «шкалы», то уже нельзя будет говорить о шкале «ономастограмм».</p>
  </section>
  <section id="n_56">
   <title>
    <p>56</p>
   </title>
   <p>Его сочинение переведено С. В. Поляковой (в сб.: Византийская любовная проза. М.-Л., 1965), которой принадлежит и специальная монография о нем: Из истории византийского романа. Опыт интерпретации «Повести об Исминии и Исмине» Евмафия Макремволита. М., 1979 (где очень интересно исследуются, между прочим, параллельные места, смысловым анализом которых и обосновывается датировка романа XII веком).</p>
  </section>
  <section id="n_57">
   <title>
    <p>57</p>
   </title>
   <p>Число указывается приблизительно не только потому, что просчет производился один раз, но и потому, что не всегда ясно, какие имена считать. Например, в романе упоминаются персонифицированные Стыдливость, Целомудрие и т. д. Это — имена? Аид в романе упоминается как местопребывание мертвых. Но это и имя бога.</p>
  </section>
  <section id="n_58">
   <title>
    <p>58</p>
   </title>
   <p>Проверка производилась по IV т. словаря Папе. По поводу имен из романа см. также Полякова. Указ. соч. С. 65 и 92.</p>
  </section>
  <section id="n_59">
   <title>
    <p>59</p>
   </title>
   <p>Или 94–95 (ср. прим. 40).</p>
  </section>
  <section id="n_60">
   <title>
    <p>60</p>
   </title>
   <p>Так, датировке римских надписей по содержащимся в них именам и титулатуре императорских рабов и отпущенников посвящены объемистая монография Г. Шантрена (1967) и значительная часть монографии П. Вивера (1972). </p>
  </section>
  <section id="n_61">
   <title>
    <p>61</p>
   </title>
   <p>О реальном (а не воображаемом) соотношении античной и византийской литератур можно прочитать в любом пособии или исследовании.</p>
  </section>
  <section id="n_62">
   <title>
    <p>62</p>
   </title>
   <p>Соответствующую таблицу Морозова см. в кн. Морозов Н. А. Христос. Т. I, изд. 2. М., 1927; табл. XXII между с. 402 и 403.</p>
  </section>
  <section id="n_63">
   <title>
    <p>63</p>
   </title>
   <p>См. Утченко С. Л. Юлий Цезарь. М., 1976. С. 26 и 344.</p>
  </section>
  <section id="n_64">
   <title>
    <p>64</p>
   </title>
   <p>Утверждая, что период правления Помпея «так и называется „принципат Помпея”», авторы брошюры наивно повторяют нестрогое употребление этого слова немецким историком Эд. Мейером.</p>
  </section>
  <section id="n_65">
   <title>
    <p>65</p>
   </title>
   <p>Заметим, что в другой таблице (на с. 32) фигурируют некоторые их тех же императоров, но уже с несколько иными цифрами.</p>
  </section>
  <section id="n_66">
   <title>
    <p>66</p>
   </title>
   <p>См. Никольский Д. М. Астрономический переворот в исторической науке. — Новый мир. 1925. № 1. С. 157–175. Ср. также Преображенский П. Ф. Николай Морозов и наука о человеке. — Антирелигиозник. 1926. № 11. С. 41–47 (в этом же журнале за 1933 г. были напечатаны также рецензии Н. М. Никольского, А. Б. Равовича, Е. Беляева и др.); Мишулин А. В. История с астрономией или астрономия против истории. — Революция и культура. 1930. № 23. С. 69–80.</p>
  </section>
  <section id="n_67">
   <title>
    <p>67</p>
   </title>
   <p>Авторы объясняют эти приемы наивно описываемыми возможными ошибками «хрониста». Но ошибки и вообще особенности изложения древних авторов надо изучать конкретно, а не конструировать.</p>
  </section>
  <section id="n_68">
   <title>
    <p>68</p>
   </title>
   <p>Слово «система» мы употребляем (здесь и ниже) не в математическом, а в естественнонаучном значении.</p>
  </section>
  <section id="n_69">
   <title>
    <p>69</p>
   </title>
   <p>Не учитывая, кстати сказать, и того, что, кроме «рядов» императоров, можно выстроить и множество «рядов» местных властей (в провинциях, городах и т. п.), которые тоже нельзя было бы «отбрасывать». </p>
  </section>
  <section id="n_70">
   <title>
    <p>70</p>
   </title>
   <p>См. об этом в цит. рец. П. Ф. Преображенского.</p>
  </section>
  <section id="n_71">
   <title>
    <p>71</p>
   </title>
   <p>Морозов. Наука и свобода. С. 5.</p>
  </section>
  <section id="n_72">
   <title>
    <p>72</p>
   </title>
   <p>См. прежде всего спокойную и обстоятельную рецензию известного астронома С. Н. Блажко в «Критическом обозрении» (вып. II (VII), 1908, с. 85–94), там же см. рецензию историка Н. М. Никольского (с. 50–54). Были и другие отклики.</p>
  </section>
  <section id="n_73">
   <title>
    <p>73</p>
   </title>
   <p>Следует помнить о различии между гиперкритицизмом и научной критикой источников. Проблемы авторства, идентичности текста и т. п. могут возникать в исторической науке, требуя всякий раз конкретного подхода.</p>
  </section>
  <section id="n_74">
   <title>
    <p>74</p>
   </title>
   <p>Когда эта рецензия была уже написана, мы познакомились еще с двумя последовавшими за брошюрой публикациями А. Т. Фоменко, касающимися «династических параллелизмов». Их изложение отличается от соответствующего раздела брошюры в следующих пунктах: 1) исчезают ссылки на Н. А. Морозова; 2) таблицы «параллелизмов» не приводятся, но подробнее демонстрируется, так сказать, династико-хронологнческая конструкция, предлагаемая автором; 3) видоизменяется математический аппарат «методики». Однако в основном вопросе — об отношении абстрактных числовых построений к конкретному историческому материалу — все остается по-прежнему.</p>
  </section>
  <section id="n_75">
   <title>
    <p>75</p>
   </title>
   <p>Астров П. По поводу книги Н. Морозова «Откровение в грозе и буре». М., 1908. С. 16. Это не самый интересный из откликов и цитируется здесь из-за буквального словесного совпадения с брошюрой.</p>
  </section>
  <section id="n_76">
   <title>
    <p>76</p>
   </title>
   <p>Г. В. Носовский, А. Т. Фоменко. Новая хронология Руси. М., 1997 (далее: НХР).</p>
  </section>
  <section id="n_77">
   <title>
    <p>77</p>
   </title>
   <p>Именно в таком ключе построен ответ А. Т. Фоменко и Г. В. Носовского некоторым из оппонентов. Этот ответ помещен в журнале «Нева», 1999, № 2. Из данной отповеди научному сообществу явствует, что соображения критиков-астрономов неверны, так как они допускают в астрономических расчетах математическую ошибку. Математики, критикующие Фоменко, — деградировавшие подлецы, не имеющие морального права прикасаться к святыне «Новохрономироздания». Химики, физики и археологи, защитники радиоуглеродного, дендрохронологического и других методов, по своей серости, оперируют теоретическими работами и калибровочными таблицами последних лет, вместо того, чтобы взять за основу публикации практических результатов радиоуглеродных проб 30–40-летней давности, когда метод еще не был доведен до ума и показывал свои, очевидно, истинные возможности. Историки занимаются неконструктивной критикой, пытаясь опровергнуть отдельные, заметим, «не самые важные» положения теории, не предлагая ничего взамен. Наконец, филологи просто не правы, так как лингвистические интерпретации в новой хронологии вообще цены не имеют, предложены в качестве гипотез, а вместо злобного хихикания, вы, буквоеды, лучше бы помогли интерпретировать правильные по сути, но нечетко аргументированные положения.</p>
  </section>
  <section id="n_78">
   <title>
    <p>78</p>
   </title>
   <p>НХР. С. 134.</p>
  </section>
  <section id="n_79">
   <title>
    <p>79</p>
   </title>
   <p>См.: История России в мелкий горошек. М., 1998; Был ли Новгород Ярославлем, а Батый — Иваном Калитой? (интервью с В. Л. Яниным) // Известия. 1998. № 106. 11 июня; Данилевский И. Н. Пустые множества «новой хронологии» // Данилевский И. Н. Древняя Русь глазами современников и потомков (IX–XII вв.). М., 1998. С. 289–313.</p>
  </section>
  <section id="n_80">
   <title>
    <p>80</p>
   </title>
   <p>Егоров В. Л. Золотая Орда перед Куликовской битвой // Куликовская битва. М., 1980. С. 187.</p>
  </section>
  <section id="n_81">
   <title>
    <p>81</p>
   </title>
   <p>НХР. С. 132.</p>
  </section>
  <section id="n_82">
   <title>
    <p>82</p>
   </title>
   <p>Фехнер М. В. Находки на Куликовом поле. К вопросу о месте битвы 1380 года // Куликово поле: материалы и исследования. М., 1990. С. 72.</p>
  </section>
  <section id="n_83">
   <title>
    <p>83</p>
   </title>
   <p>Нечаев С. Д. Описание вещей, найденных на Куликовом поле // Вестник Европы. 1821. Ч. 121. С. 348–350; Нечаев С. Д. Некоторые замечания о месте Мамаева побоища // Вестник Европы. 1821. Ч. 118. С. 125–129.</p>
  </section>
  <section id="n_84">
   <title>
    <p>84</p>
   </title>
   <p>Фехнер М. В. Находки на Куликовом поле. К вопросу о месте битвы 1380 года // Куликово поле: материалы и исследования. М., 1990. С. 72–78.</p>
  </section>
  <section id="n_85">
   <title>
    <p>85</p>
   </title>
   <p>Александровский А. Л. Палеопочвенные исследования на Куликовом поле // Куликово поле: материалы и исследования. М., 1990. С. 70.</p>
  </section>
  <section id="n_86">
   <title>
    <p>86</p>
   </title>
   <p>НХР. С. 132.</p>
  </section>
  <section id="n_87">
   <title>
    <p>87</p>
   </title>
   <p>Насонов А. Н. История русского летописания XI — начало XVIII века. М., 1969. С. 346–351.</p>
  </section>
  <section id="n_88">
   <title>
    <p>88</p>
   </title>
   <p>Н. М. Карамзин в Примечаниях к пятому тому Истории государства Российского приводит выдержку из сгоревшей в 1812 году Троицкой летописи начала XV века: «место то было тогда на Кучкове поле, близ града Москвы на самой на велицей дорозе Володимерьской». См.: Карамзин Н. М. История Государства Российского. Т.5. М., 1993. С. 283.</p>
  </section>
  <section id="n_89">
   <title>
    <p>89</p>
   </title>
   <p>Это соображение высказано В. А. Кучкиным в докладе на конференции «Мифология „новой хронологии”», проведенной 21 декабря 1999 г. в МГУ.</p>
  </section>
  <section id="n_90">
   <title>
    <p>90</p>
   </title>
   <p>Рогожский летописец // Полное собрание русских летописей (далее: ПСРЛ). Т. 15. Вып. 1. Пг., 1922. Стб. 137.</p>
  </section>
  <section id="n_91">
   <title>
    <p>91</p>
   </title>
   <p>Тихомиров М. Н. Древняя Москва XII–XV вв. // Тихомиров М. Н. Древняя Москва XII–XV вв. Средневековая Россия на международных путях XIV–XV вв. М., 1992. С. 143.</p>
  </section>
  <section id="n_92">
   <title>
    <p>92</p>
   </title>
   <p>Миллер П. Н. «Кулишки» // Старая Москва. Издание комиссии по изучению старой Москвы при имераторском Московском археологическом обществе. Вып. 2. М., 1914. С. 71.</p>
  </section>
  <section id="n_93">
   <title>
    <p>93</p>
   </title>
   <p>ПСРЛ. Т. 15. Вып. 1. Стб. 80.</p>
  </section>
  <section id="n_94">
   <title>
    <p>94</p>
   </title>
   <p>ПСРЛ. Т. 18. С. 272.</p>
  </section>
  <section id="n_95">
   <title>
    <p>95</p>
   </title>
   <p>НХР. С. 133.</p>
  </section>
  <section id="n_96">
   <title>
    <p>96</p>
   </title>
   <p>ПСРЛ. Т. 15. Вып. 1. Стб. 148.</p>
  </section>
  <section id="n_97">
   <title>
    <p>97</p>
   </title>
   <p>ПСРЛ. Т. 15. Вып. 1. Стб. 141.</p>
  </section>
  <section id="n_98">
   <title>
    <p>98</p>
   </title>
   <p>НХР. С. 134.</p>
  </section>
  <section id="n_99">
   <title>
    <p>99</p>
   </title>
   <p>Памятники литературы Древней Руси. XIV — середина XV века (далее: ПЛДР). М., 1981. С. 549.</p>
  </section>
  <section id="n_100">
   <title>
    <p>100</p>
   </title>
   <p>Scriptores Rerum Prussicarum. B. 3. Leipzig, 1866. S. 114–115.</p>
  </section>
  <section id="n_101">
   <title>
    <p>101</p>
   </title>
   <p>Бегунов Ю. К. Об исторической основе «Сказания о Мамаевом побоище» // «Слово о полку Игореве и памятники Куликовского цикла». М.; Л., 1966. С. 508–509.</p>
  </section>
  <section id="n_102">
   <title>
    <p>102</p>
   </title>
   <p>Древняя Российская вивлиофика. Т.6. М., 1788. С. 451.</p>
  </section>
  <section id="n_103">
   <title>
    <p>103</p>
   </title>
   <p>Договор князя Дмитрия Ивановича с Олегом Рязанским 1382 г.: «А что князь великии Дмитрии и братъ, князь Володимеръ, билися на Дону с татары, от того веремени что грабеж и что поиманые у князя у великого людии у Дмитрия и у его брата, князя Володимера, тому межи нас суд вопчии, отдати то по исправе». — Духовные и договорные грамоты великих и удельных князей XIV–XVI вв. (далее: ДДГ) М., 1950. № 10. С. 30.; Договор Василия Дмитриевича Московского с Федором Ольговичем Рязанским 1402 г.: «А что была рать отца моего, великого князя Дмитрея Ивановича, въ твоеи вочине при твоем отци, при великом князи Олги Ивановиче, и брата моего, княже Володимерова, рать была, и княже Романова новосилского, и князеи торуских, нам отпустити полон весь. …А тобе також наш полон отпустити весь, и тот полон, что у тотарьские рати ушолъ, а будет в твоеи отчине тех людеи з Дону, которые шли, и тех ти всех отпустити» — ДДГ. № 19. С. 54.</p>
  </section>
  <section id="n_104">
   <title>
    <p>104</p>
   </title>
   <p>ПЛДР. XIV — середина XV в. С. 545.</p>
  </section>
  <section id="n_105">
   <title>
    <p>105</p>
   </title>
   <p>Все шесть списков опубликованы в кн.: «Слово о полку Игореве» и памятники Куликовского цикла. М.; Л., 1966. С. 535–556; четыре наиболее полных списка «Задонщины» с подробнейшими комментариями см. также в кн.: Памятники Куликовского цикла. СПб., 1998 (далее: Памятники). С. 88–133.</p>
  </section>
  <section id="n_106">
   <title>
    <p>106</p>
   </title>
   <p>Памятники. — Тексты V, VI, VII.</p>
  </section>
  <section id="n_107">
   <title>
    <p>107</p>
   </title>
   <p>Памятники. С. 177.</p>
  </section>
  <section id="n_108">
   <title>
    <p>108</p>
   </title>
   <p>Отмечу, что Красный холм обозначается отнюдь не у всех авторов XIX столетия. Н. М. Карамзин, скажем, избежал упоминания о наименовании холма.</p>
  </section>
  <section id="n_109">
   <title>
    <p>109</p>
   </title>
   <p>НХР. С. 135.</p>
  </section>
  <section id="n_110">
   <title>
    <p>110</p>
   </title>
   <p>Памятники. С. 165.</p>
  </section>
  <section id="n_111">
   <title>
    <p>111</p>
   </title>
   <p>Памятники. С. 215.</p>
  </section>
  <section id="n_112">
   <title>
    <p>112</p>
   </title>
   <p>НХР. С. 136.</p>
  </section>
  <section id="n_113">
   <title>
    <p>113</p>
   </title>
   <p>Памятники. С. 189–190.</p>
  </section>
  <section id="n_114">
   <title>
    <p>114</p>
   </title>
   <p>Памятники. С. 192.</p>
  </section>
  <section id="n_115">
   <title>
    <p>115</p>
   </title>
   <p>Памятники. С. 193.</p>
  </section>
  <section id="n_116">
   <title>
    <p>116</p>
   </title>
   <p>НХР. С. 136.</p>
  </section>
  <section id="n_117">
   <title>
    <p>117</p>
   </title>
   <p>Памятники. С. 156.</p>
  </section>
  <section id="n_118">
   <title>
    <p>118</p>
   </title>
   <p>Памятники. С. 158.</p>
  </section>
  <section id="n_119">
   <title>
    <p>119</p>
   </title>
   <p>НХР. С. 137.</p>
  </section>
  <section id="n_120">
   <title>
    <p>120</p>
   </title>
   <p>Памятники. С. 272.</p>
  </section>
  <section id="n_121">
   <title>
    <p>121</p>
   </title>
   <p>ПЛДР. XIV — середина XV века. С. 155.</p>
  </section>
  <section id="n_122">
   <title>
    <p>122</p>
   </title>
   <p>ПЛДР. XIV — середина XV века. С. 154.</p>
  </section>
  <section id="n_123">
   <title>
    <p>123</p>
   </title>
   <p>Бураков Ю. Н. Под сенью московских монастырей. М., 1991. С. 71–72.</p>
  </section>
  <section id="n_124">
   <title>
    <p>124</p>
   </title>
   <p>НХР. С. 137.</p>
  </section>
  <section id="n_125">
   <title>
    <p>125</p>
   </title>
   <p>Сытин П. В. Из истории московских улиц. С. 314.</p>
  </section>
  <section id="n_126">
   <title>
    <p>126</p>
   </title>
   <p>НХР. С. 137–138.</p>
  </section>
  <section id="n_127">
   <title>
    <p>127</p>
   </title>
   <p>Иностранцы о Древней Москве. Москва XV–XVII веков. М., 1991.</p>
  </section>
  <section id="n_128">
   <title>
    <p>128</p>
   </title>
   <p>Кудрявцев О. Ф. Жизнь за царя: русские в восприятии европейцев первой половины XVI в. // Россия в первой половине XVI в.: взгляд из Европы. М., 1997. С. 16. Кудрявцев О. Ф. Альберт Кампенский // Россия в первой половине XVI в.: взгляд из Европы. М., 1997. С. 67.</p>
  </section>
  <section id="n_129">
   <title>
    <p>129</p>
   </title>
   <p>Антон Вид. Карта Московии 1555 г. // Россия в первой половине XVI в.: взгляд из Европы. М., 1997. Вкладыш.</p>
  </section>
  <section id="n_130">
   <title>
    <p>130</p>
   </title>
   <p>Кудрявцев О. Ф. Жизнь за царя: русские в восприятии европейцев первой половины XVI в. // Россия в первой половине XVI в.: взгляд из Европы. М., 1997. С. 16.</p>
  </section>
  <section id="n_131">
   <title>
    <p>131</p>
   </title>
   <p>Полный православный богословский энциклопедический словарь. Репринтное изд. М., 1992. Стб. 2003–2004.</p>
  </section>
  <section id="n_132">
   <title>
    <p>132</p>
   </title>
   <p>НХР. С. 139.</p>
  </section>
  <section id="n_133">
   <title>
    <p>133</p>
   </title>
   <p>НХР. С. 140.</p>
  </section>
  <section id="n_134">
   <title>
    <p>134</p>
   </title>
   <p>Памятники. С. 127</p>
  </section>
  <section id="n_135">
   <title>
    <p>135</p>
   </title>
   <p>Забелин И. История города Москвы. М., 1990. С. 54–55: «…ручей Рачка (на котором Чистый пруд), текущий через Кулижки и впадающий в Москву-реку подле устья Яузы».</p>
  </section>
  <section id="n_136">
   <title>
    <p>136</p>
   </title>
   <p>НХР. С. 140.</p>
  </section>
  <section id="n_137">
   <title>
    <p>137</p>
   </title>
   <p>НХР. С. 141.</p>
  </section>
  <section id="n_138">
   <title>
    <p>138</p>
   </title>
   <p>Памятники. С. 170.</p>
  </section>
  <section id="n_139">
   <title>
    <p>139</p>
   </title>
   <p>НХР. С. 141.</p>
  </section>
  <section id="n_140">
   <title>
    <p>140</p>
   </title>
   <p>Памятники. С. 166.</p>
  </section>
  <section id="n_141">
   <title>
    <p>141</p>
   </title>
   <p>НХР. С. 142.</p>
  </section>
  <section id="n_142">
   <title>
    <p>142</p>
   </title>
   <p>ОР РНБ, собр. А. А. Титова. № 2768 «Ростовский летописец А. Артынова». Л. 204. Среди источников А. Я. Артынова были церковные книги и синодики, по которым он восстанавливал семейную историю удельных ростовских князей.</p>
  </section>
  <section id="n_143">
   <title>
    <p>143</p>
   </title>
   <p>См.: Нечаев С. Д. Некоторые замечания о месте Мамаева побоища // Вестник Европы. 1821. Ч. 118. С. 125–129; Нечаев С. Д. Историческое обозрение Куликова поля. — РГБ. Ф. 211, п. 3а, 1820. № 1–3.; Фехнер М. В. Находки на Куликовом поле: к вопросу о месте битвы 1380 года. // Куликово поле. Материалы и исследования. М., 1990. С. 73.</p>
  </section>
  <section id="n_144">
   <title>
    <p>144</p>
   </title>
   <p>НХР. С. 143.</p>
  </section>
  <section id="n_145">
   <title>
    <p>145</p>
   </title>
   <p>НХР. С. 144.</p>
  </section>
  <section id="n_146">
   <title>
    <p>146</p>
   </title>
   <p>Первая Пахомиевская редакция Жития Сергия Радонежского. — Тексты // Клосс Б. М. Избранные труды. Т.1. Житие Сергия Радонежского. С. 367.</p>
  </section>
  <section id="n_147">
   <title>
    <p>147</p>
   </title>
   <p>ПСРЛ. Т. 15. Вып. 1. Стб. 83.</p>
  </section>
  <section id="n_148">
   <title>
    <p>148</p>
   </title>
   <p>НХР. С. 145–148.</p>
  </section>
  <section id="n_149">
   <title>
    <p>149</p>
   </title>
   <p>Долгова С. Р. К истории некоторых населенных пунктов на Куликовом поле. По материалам ЦГАДА // Куликово поле. Исследования и материалы. М., 1990. С. 143–144.</p>
  </section>
  <section id="n_150">
   <title>
    <p>150</p>
   </title>
   <p>НХР. С. 149.</p>
  </section>
  <section id="n_151">
   <title>
    <p>151</p>
   </title>
   <p>НХР. С. 151.</p>
  </section>
  <section id="n_152">
   <title>
    <p>152</p>
   </title>
   <p>ПСРЛ. Т. 15. Вып. 1. Стб. 143.</p>
  </section>
  <section id="n_153">
   <title>
    <p>153</p>
   </title>
   <p>ПСРЛ. Т. 15. Вып. 1. Стб. 144.</p>
  </section>
  <section id="n_154">
   <title>
    <p>154</p>
   </title>
   <p>Володихин Д. Анатолий Фоменко — терминатор Русской истории // История России в мелкий горошек. М., 1998. С. 195–206.</p>
  </section>
  <section id="n_155">
   <title>
    <p>155</p>
   </title>
   <p>НХР. С. 152.</p>
  </section>
  <section id="n_156">
   <title>
    <p>156</p>
   </title>
   <p>ДДГ. № 9. С. 26.</p>
  </section>
  <section id="n_157">
   <title>
    <p>157</p>
   </title>
   <p>ПСРЛ. Т. 15. Вып. 1. Стб. 59–60.</p>
  </section>
  <section id="n_158">
   <title>
    <p>158</p>
   </title>
   <p>ПСРЛ. Т. 15. Вып. 1. Стб. 70.</p>
  </section>
  <section id="n_159">
   <title>
    <p>159</p>
   </title>
   <p>Впрочем, и это не исключено, если подобные иски к авторам, выпустившим книги под грифом «Центра довузовской подготовки МГУ», предъявят пострадавшие на вступительных экзаменах абитуриенты.</p>
  </section>
  <section id="n_160">
   <title>
    <p>160</p>
   </title>
   <p>Борисенок Ю. Фоменкиада: конец истории? // Известия. 1999. 24 декабря.</p>
  </section>
  <section id="n_161">
   <title>
    <p>161</p>
   </title>
   <p>В.В. Калашников, Г.В. Носовский, А.Т. Фоменко. Датировка звездного каталога "Альмагеста". - М., 1995.</p>
  </section>
  <section id="n_162">
   <title>
    <p>162</p>
   </title>
   <p>Цит. по: А.Т. Фоменко. Методы статистического анализа нарративных текстов и приложения к хронологии. М., 1990. С.53.</p>
  </section>
  <section id="n_163">
   <title>
    <p>163</p>
   </title>
   <p>А.Т. Фоменко. Методы статистического анализа нарративных текстов и приложения к хронологии. М., 1990. Он же. Глобальная хронология. М., 1993.</p>
  </section>
  <section id="n_164">
   <title>
    <p>164</p>
   </title>
   <p>В традиционной физике считается, что закон Бойля-Мариотта говорит о том, что произведение объема идеального газа на его давление постоянно при постоянной температуре. </p>
  </section>
  <section id="n_165">
   <title>
    <p>165</p>
   </title>
   <p>Так датируется греческая рукопись из Ватиканской библиотеки Cod.Vat.Gr.1594.</p>
  </section>
  <section id="n_166">
   <title>
    <p>166</p>
   </title>
   <p>http://www.ibiblio.org/expo/vatican.exhibit/exhibit/d-mathematics/Greek_math2.html</p>
  </section>
  <section id="n_167">
   <title>
    <p>167</p>
   </title>
   <p>А.Т. Фоменко, наоборот, считает, что все рукописи - черновики утраченного канонического "беловика".</p>
  </section>
  <section id="n_168">
   <title>
    <p>168</p>
   </title>
   <p>Астрономический календарь : Постоянная часть. Изд. 7. М., 1981.</p>
  </section>
  <section id="n_169">
   <title>
    <p>169</p>
   </title>
   <p>П.И. Бакулин, Э.В. Конович, В.И. Морозов. Курс общей астрономии. М., 1974. С.146.</p>
  </section>
  <section id="n_170">
   <title>
    <p>170</p>
   </title>
   <p>"... после полудня произошло солнечное затмение, а затем солнечный диск снова стал полным. Некоторое время солнце имело вид полумесяца, и на небе появилось даже несколько звезд". (История.II.28).</p>
  </section>
  <section id="n_171">
   <title>
    <p>171</p>
   </title>
   <p>Такой анализ сделали Е.С. Голубцова и В.М. Смирин в на с.176-179 первого номера Вестника Древней истории за 1982 г. в статье "О попытке применения "новых методик статистического анализа" к материалу древней истории". С учетом проведенного ими разбора перевод должен звучать так: "... после полудня солнце затмилось, превратившись в полумесяц, и снова стало полным, причем появились кое-какие звезды".</p>
  </section>
  <section id="n_172">
   <title>
    <p>172</p>
   </title>
   <p>Ниже использованы следующие работы: Фоменко А. Т. Методы статистического анализа нарративных текстов и приложения к хронологии (распознавание и датировка зависимых текстов, статистическая древняя хронология, статистика древних астрономических сообщений). М., 1990 (далее — «Методы»); Фоменко А. Т. Критика традиционной хронологии античности и средневековья (Какой сейчас век?). М., 1993 (далее — «Критика»); Носовский Г. В., Фоменко А. Т. Новая хронология и концепция древней истории Руси, Англии и Рима. Факты, статистика, гипотезы. Т. 1. [Русь], Т. 2. [Англия, Рим]. М., 1995 (далее — «Новая хронология», не путать с Новой Хронологией, или НХ, — названием всего учения в целом, которое также можно назвать фоменкистикой, или фоменкизмом); Носовский Г. В., Фоменко А. Т. Империя. Русь, Турция, Китай, Европа, Египет. Новая математическая хронология древности. М., 1996 (далее — «Империя»). Я не охватил всего корпуса трудов Авторов, и этому есть оправдание. Как отмечает И. Н. Данилевский, «каждая „новая” книга по „новой хронологии” практически повторяет предыдущие издания. В этом легко убедиться, производя текстологическую сверку. „Доработка” построений „новых хронологов” ограничивается изменением структуры изложения (что, по мысли авторов, очевидно дает им право издавать старые книги под новыми названиями), либо исправлением явных, легко проверяемых ошибок» (Данилевский И. Н. Традиционное летосчисление и «новая хронология» // Вопросы истории, 1998, № 1. С. 28).</p>
  </section>
  <section id="n_173">
   <title>
    <p>173</p>
   </title>
   <p>Правда, академик С. П. Новиков, давно и хорошо знавший Фоменко, говорит о некоторых особенностях душевного склада основателя НХ (см. Новиков С. П. Математики и история // Природа. 1997. № 2), но тут я не судья.</p>
  </section>
  <section id="n_174">
   <title>
    <p>174</p>
   </title>
   <p>См.: Кун Т. Структура научных революций. М., 1977.</p>
  </section>
  <section id="n_175">
   <title>
    <p>175</p>
   </title>
   <p>В таком ключе написана работа: Носовский Г. В., Фоменко А. Т. Старая критика и новая хронология // Нева. 1999. № 2.</p>
  </section>
  <section id="n_176">
   <title>
    <p>176</p>
   </title>
   <p>См., напр.: Бикерман Э. Хронология Древнего мира. Ближний Восток и Античность. М., 1975.</p>
  </section>
  <section id="n_177">
   <title>
    <p>177</p>
   </title>
   <p>См., напр.: Калашников В. В., Носовский Г. В., Фоменко А. Т. Численный анализ звездного каталога «Альмагеста». М., 1990.</p>
  </section>
  <section id="n_178">
   <title>
    <p>178</p>
   </title>
   <p>См.: Ефремов Ю. Н., Павловская Е. Д. Датировка «Альмагеста» по собственным движениям звезд // Доклады Академии наук СССР, 1987. Т.294. № 2; Ефремов Ю. Н. Фальсификатор истории академик А. Т. Фоменко // Здравый смысл. 1999. № 11.</p>
  </section>
  <section id="n_179">
   <title>
    <p>179</p>
   </title>
   <p>Данилевский И. Н. Указ. соч. С. 17–18.</p>
  </section>
  <section id="n_180">
   <title>
    <p>180</p>
   </title>
   <p>См.: «Критика»; Носовский Г. В., Фоменко А. Т. Глобальная хронология. Исследования по истории древнего мира и средних веков. Математические методы анализа источников. М., 1993.</p>
  </section>
  <section id="n_181">
   <title>
    <p>181</p>
   </title>
   <p>Володихин Д. М. А я играю на глобальной гармошке // Володихин Д., Елисеева О., Олейников Д. История России в мелкий горошек. М., 1998. С. 184–189.</p>
  </section>
  <section id="n_182">
   <title>
    <p>182</p>
   </title>
   <p>Носовский Г. В., Фоменко А. Т. Старые представления… С. 153.</p>
  </section>
  <section id="n_183">
   <title>
    <p>183</p>
   </title>
   <p>Еще один пример. По мнению творцов НХ, никакие древнеегипетские надписи не прочитаны и даже не опубликованы, ибо это должен быть многотомный труд, а «нам не удалось найти никаких его следов» («Новая хронология», т. 2. С. 572), и посему «египтологи могут читать лишь небольшую часть дошедших до нас иероглифов» (Там же. С. 573). На деле изданы, переведены, хотя, к сожалению, единого свода древнеегипетских текстов действительно не существует, а искать рассыпанные по разным изданиям публикации <emphasis>Авторы</emphasis>, видимо, не умеют.</p>
  </section>
  <section id="n_184">
   <title>
    <p>184</p>
   </title>
   <p>Бикерман Э. Указ.соч. С. 57.</p>
  </section>
  <section id="n_185">
   <title>
    <p>185</p>
   </title>
   <p>Там же. С. 77.</p>
  </section>
  <section id="n_186">
   <title>
    <p>186</p>
   </title>
   <p>Ее оценку см.: Смирнов А. Глобальный сдвиг // Родина. 1997. № 6. С. 21.</p>
  </section>
  <section id="n_187">
   <title>
    <p>187</p>
   </title>
   <p>Критики теории г-на Фоменко и его соратников постоянно приводят примеры невероятных натяжек при отождествлении различных исторических персонажей. См., напр.: Данилевский И. Н. Указ.соч. С. 24; Ефремов Ю. Н. Фальсификатор истории… С. 57. Приступая к данной статье, я дал себе слово написать ее в академическом духе, но здесь, в примечании, просто не могу удержаться. Вот <emphasis>Авторы</emphasis> на полном серьезе устанавливают идентичность императора Священной Римской империи Генриха IV и св. Василия Великого («Критика», табл.2 на стр.78–79). Последний, правда, «формально правителем не был», но прославлен в качестве «известного религиозного деятеля», да и имя его означает «базилевс», то есть «царь». Я предлагаю читателю установить параллель между любым царем-завоевателем и Василием Ивановичем Чапаевым (лишь бы продолжительности их жизней более или менее совпадали), поскольку последний был хотя и не правителем, но известным военным деятелем и носил «царственное» имя.</p>
  </section>
  <section id="n_188">
   <title>
    <p>188</p>
   </title>
   <p>Блок М. Апология истории, или Ремесло историка. М., 1973. С. 69.</p>
  </section>
  <section id="n_189">
   <title>
    <p>189</p>
   </title>
   <p>Ефремов Ю. Н. Фальсификатор истории… С. 58.</p>
  </section>
  <section id="n_190">
   <title>
    <p>190</p>
   </title>
   <p>Об этом см. раздел «Точка зрения лингвиста» в настоящем сборнике.</p>
  </section>
  <section id="n_191">
   <title>
    <p>191</p>
   </title>
   <p>Данилевский И. Н. Указ. соч. С. 23.</p>
  </section>
  <section id="n_192">
   <title>
    <p>192</p>
   </title>
   <p>См., напр.: Новиков С. П. Указ. соч.; Сендеров В. А. Завтра будет поздно // Русская мысль. 1997. № 4179. 19–25 июня; Харитонович Д. Э. Феномен Фоменко // Новый мир. 1998. № 3; Володихин Д. М. Два слова о монстрах // Володихин Д., Елисеева О., Олейников Д. История России в мелкий горошек; Соколов М. Удовольствие быть сиротой // Известия, 12 января 2000 г. (см. с. 76–81 наст. сб.).</p>
  </section>
  <section id="n_193">
   <title>
    <p>193</p>
   </title>
   <p>Носовский Г. В., Фоменко А. Т. Империя. Русь, Турция, Китай, Европа, Египет. Новая математическая хронология древности. М.: Факториал, 1997.</p>
  </section>
  <section id="n_194">
   <title>
    <p>194</p>
   </title>
   <p>Герберштейн Сигизмунд. Записки о Московии. М.: МГУ, 1988. С. 163.</p>
  </section>
  <section id="n_195">
   <title>
    <p>195</p>
   </title>
   <p>Выделение заглавными буквами всюду в тексте заимствовано Герберштейном у Г. В. Носовского и А. Т. Фоменко.</p>
  </section>
  <section id="n_196">
   <title>
    <p>196</p>
   </title>
   <p>Герберштейн Сигизмунд. Указ. соч. С. 46.</p>
  </section>
  <section id="n_197">
   <title>
    <p>197</p>
   </title>
   <p>Разумеется, в данном случае к «московитам» Герберштейн причисляет и греческих эмигрантов из Мореи, подобно тому, как в наше время — в конце второго тысячелетия «русскими» именовали всех жителей Советского Союза и России, в том числе и эмигрантов оттуда.</p>
  </section>
  <section id="n_198">
   <title>
    <p>198</p>
   </title>
   <p>Флоря Б. Н. Греки-эмигранты в Русском государстве второй половины XV в. Политическая и культурная деятельность // Руско-балкански културни връзки през среднековието. София, 1982. С. 123–143. Этой же угорско-венгерской теме в сочинении Герберштейна посвящена статья немецкого исследователя Р. Фрочнера по докладу, прочитанному им в Мюнстере в 1999 г. (в печати).</p>
  </section>
  <section id="n_199">
   <title>
    <p>199</p>
   </title>
   <p>Герберштейн Сигизмунд. Указ. соч. С. 78.</p>
  </section>
  <section id="n_200">
   <title>
    <p>200</p>
   </title>
   <p>Мухлиньский А. Исследование о происхождении и составе литовских татар. СПб., 1857; Zdanie sprawy o tatarach litewskich, przez jednego z tych tatarouw zlozeonem sultanowie Sulejmanowie w roku 1558. Z jeпzyka tureckiego przelozeyl, objasnil i materjalami historycznemi uzupelnil A. Muchlinuski. Wilno, 1858.</p>
  </section>
  <section id="n_201">
   <title>
    <p>201</p>
   </title>
   <p>Вельяминов-Зернов В. В. Исследование о касимовских царях и царевичах. СПб, 1863–1868. Ч. 1–4.</p>
  </section>
  <section id="n_202">
   <title>
    <p>202</p>
   </title>
   <p>Герберштейн Сигизмунд. Указ. соч. С. 170–171; ср.: Бережков М. Н. Нур-салтан, царица крымская // ИТУАК. № 27. 1897. С. 1–17.</p>
  </section>
  <section id="n_203">
   <title>
    <p>203</p>
   </title>
   <p>Веселовский Н. И. Татарское влияние на русский посольский церемониал в московский период русской истории // Отчет о состоянии и деятельности СПб. ун-та 1910. Секц. 10. СПб., 1911. См. также: Юзефович Л. А. «Как в посольских обычаях ведется…». М., 1981.</p>
  </section>
  <section id="n_204">
   <title>
    <p>204</p>
   </title>
   <p>Зимин А. А. Иван Грозный и Симеон Бекбулатович в 1575 г. // Из истории Татарии. Казань, 1970. Сб. IV. С. 145–147.</p>
  </section>
  <section id="n_205">
   <title>
    <p>205</p>
   </title>
   <p>Смирнов В. Д. Крымское ханство под верховенством Оттоманской порты до начала XVII в. СПб., 1887; Сыроечковский В. Е. Мухаммед-Герай и его вассалы // Уч. зап. Моск. Гос. ун-та им. М. В. Ломоносова. Вып. 61. История (Т. 2). М., 1940. C. 3–71; Croskеy R. M. The Diplomatic Forms of Ivan III-s Relationship with the Crimean Khan // Slavic Review. V. 42, № 2 (July 1984). P. 257–269; Id. Muscovite Diplomatic Practice in the Reign of Ivan III. New-York, London. 1987; Хорошкевич А. Л. Русь и Крым в конце XV — начале XVI вв. От союза к противостоянию. М., 2000.</p>
  </section>
  <section id="n_206">
   <title>
    <p>206</p>
   </title>
   <p>Довнар-Запольский М. В. Московские упоминки татарским ордам. СПб., 1900; Он же. Литовские упоминки татарским ордам. Скарбовая книга метрики Литовской 1502–1509 // ИТУАК. 1898. № 28. С. 1–91.</p>
  </section>
  <section id="n_207">
   <title>
    <p>207</p>
   </title>
   <p>На этот раз Герберштейну, видимо, оказалось доступным исследование замечательного австрийского исследователя Г. Штекля (Stökl G. Die Entstehung des Kosakentums. München, 1953)</p>
  </section>
  <section id="n_208">
   <title>
    <p>208</p>
   </title>
   <p>Издательница полагает, что в этом последнем предположении Сигизмунд Герберштейн, которому явно изменило чувство меры, заблуждается самым существенным образом. Привязанности по крови принимались во внимание лишь «арийцами», известными под названием фашистов. Странно, что у гуманиста Герберштейна могло возникнуть такое предположение…</p>
  </section>
  <section id="n_209">
   <title>
    <p>209</p>
   </title>
   <p>Может быть, на Ваши милости действует магия его фамилии? Ведь его однофамилец А. Н. Ширяев, президент Международного общества математической статистики и теории вероятностей им. Бернулли, дал напутствие книге А. Т. Фоменко 1990 г., правда, в отличие от Ваших милостей, он писал лишь о гипотезах и предположениях, сделанных в этой книге (прим. С. Герберштейна).</p>
  </section>
  <section id="n_210">
   <title>
    <p>210</p>
   </title>
   <p>Фоменко А. Т. Критика традиционной хронологии античности и средневековья (Какой сейчас век?). Реферат. М.: Изд-во мех.-мат. ф-та МГУ, 1993. С. 179.</p>
  </section>
  <section id="n_211">
   <title>
    <p>211</p>
   </title>
   <p>Герберштейн Сигизмунд. Указ. соч. С. 185.</p>
  </section>
  <section id="n_212">
   <title>
    <p>212</p>
   </title>
   <p>На этот факт ученые давно уже обратили внимание. См.: Glogier Z. Kwestja litewska. SPb., 1905.</p>
  </section>
  <section id="n_213">
   <title>
    <p>213</p>
   </title>
   <p>Подробнее о территории Великого княжества Литовского и Беларуси, в частности, см.: Alexandrowicz S. Rozwouj kartofrafii Wielkiego Ksieпstwa Litewskiego od XV do polowy XVIII w. Wyd. 2., poprawione i uzupelnione. Poznanu, 1989; Id. Kartografia wojskowa Wielkiego Ksieпstwa Litewskiego do polowy XVII w. // Kartografia wojskowa krajouw strefy baltyckiej XVI–XX w. Torunu, 1996. S. 11–22.</p>
  </section>
  <section id="n_214">
   <title>
    <p>214</p>
   </title>
   <p>Спiрыдоноу М. Беларусь на карце Вялiкага княства Лiтоускага 1613 г. // З глыбi вякоу. Мн., 1997. С. 136; Он же. Закрепощение крестьянства Беларуси (XV–XVI вв.). Мн., 1993 (карта).</p>
  </section>
  <section id="n_215">
   <title>
    <p>215</p>
   </title>
   <p>Halеcki O. Litwa, Rusu i Zmudzu jako czeпsci skladowe Wielkiego Ksieпstwa Litewskiego. Krakouw, 1916; Wisner H. Stanu sieп! Z dziejouw tworzenia sieп Litwy // Lithuania, № 4 (13). 1994. S. 40.</p>
  </section>
  <section id="n_216">
   <title>
    <p>216</p>
   </title>
   <p>Kosman M. Litwa pierwotna. Mity, legendy, fakty. Warszawa, 1989; Пашуто В. Т. Образование Литовского государства. М., 1959. С. 70–71.</p>
  </section>
  <section id="n_217">
   <title>
    <p>217</p>
   </title>
   <p>Среди них хотелось бы особо отметить М. Ф. Спиридонова, автора карты Белоруссии XVI в. (см.: Спiрыдоноу М. Указ. соч.; Он же. Исторический документ — для современной серии книг (Населенные пункты Белоруссии в Переписи войска Великого княжества Литовского 1567 г.) // Навiны Беларускай акадэмii № 24 (604). 29 июня 1991. C. 1, 5; № 25 (605). С. 5; № 26 (606). 12 июля 1991 г. С. 5). О картах Беларуси более точно см. также: Казлоуg Л., Цiтоуg А. Беларусь на сямi рубяжах. Мiнск, 1993.</p>
  </section>
  <section id="n_218">
   <title>
    <p>218</p>
   </title>
   <p>Ср.: Ермаловiч М. I. Па слядах аднаго мiфа. Мн., 1989.</p>
  </section>
  <section id="n_219">
   <title>
    <p>219</p>
   </title>
   <p>Спиридонов М. Ф. Исторический документ… № 26. С. 5. Ср. о «Руси» в районе Полоцка в XIV в.: Лыч Л., Навiцкi У. Гicторыя культуры Беларусi. Мн., 1996. С. 38.</p>
  </section>
  <section id="n_220">
   <title>
    <p>220</p>
   </title>
   <p>Насевiч В., Спiридоноуg М. «Русь» у складзе Вялiкага княства Лiтоуgскага у XVI ст. // З глыбi вякоу. Наш край: Гiсторычно-культаралаг. зб. Вып. 1. Мн., 1996. С. 4–27.</p>
  </section>
  <section id="n_221">
   <title>
    <p>221</p>
   </title>
   <p>Спиридонов М. Ф. «Литва» и «Русь» в Беларуси XVI в. Карта // Наш радавод. Матэрыялы мiжнарод. навук. канф. «Гiстарычная памяць народауg Вялiкага княства Лiтоуgскага i Беларусi XIII–XX ст.» (Гродна, 3–5 лiпеня 1996). Кн. 7. Гродна, 1996. С. 206–211.</p>
  </section>
  <section id="n_222">
   <title>
    <p>222</p>
   </title>
   <p>Bardach J. Studia z ustroju i prawa Wielkiego ksieпstwa Litewskiego XIV–XVII w. Warszawa, 1970; Id. O dawnej i niedawnej Litwie. Poznanu, 1988.</p>
  </section>
  <section id="n_223">
   <title>
    <p>223</p>
   </title>
   <p>Lowmianuski H. Studia nad dziejami Wielkiego ksieпstwa Litewskiego. Poznanu, 1983.</p>
  </section>
  <section id="n_224">
   <title>
    <p>224</p>
   </title>
   <p>Любавский М. К. Областное деление и местное самоуправление Литовско-Русского государства ко времени издания Первого Литовского статута: Исторические очерки. М., 1892. Приложение: Политическая карта Литовско-Русского государства конца XV и начала XVI в.</p>
  </section>
  <section id="n_225">
   <title>
    <p>225</p>
   </title>
   <p>Ochmanuski J. Historia Litwy. Wyd. 2. Wroclaw, Warszawa, Krakouw, Gdanusk, Lodzu, 1982.</p>
  </section>
  <section id="n_226">
   <title>
    <p>226</p>
   </title>
   <p>Пашуто В. Т. Указ. соч.</p>
  </section>
  <section id="n_227">
   <title>
    <p>227</p>
   </title>
   <p>Пичета В. И. Белоруссия и Литва XV–XVI вв. (исследования по истории социально-экономического, политического и культурного развития). М., 1961.</p>
  </section>
  <section id="n_228">
   <title>
    <p>228</p>
   </title>
   <p>Улащик Н. Н. Белорусско-литовское летописание // Вопросы истории. 1984. № 12. С. 63–72; Он же. Очерки по археографии и источниковедению истории Белоруссии феодального периода. М., 1973.</p>
  </section>
  <section id="n_229">
   <title>
    <p>229</p>
   </title>
   <p>Александров Д. Н., Володихин Д. М. Борьба за Полоцк между Литвой и Русью в XII–XVI веках. М., 1994; Полоцкие грамоты XIII — начала XVI вв. Вып. 1–6. М., 1977–1989.</p>
  </section>
  <section id="n_230">
   <title>
    <p>230</p>
   </title>
   <p>Хорошкевич А. Л. Русское государство в системе международных отношений конца XV — начала XVI вв. М., 1980; Михайловская Л. Л. Белоруссия и Литва конца XIV — первой трети XVI в. (по материалам хроники Б. Ваповского). Минск, 1981; Кром М. М. Меж Русью и Литвой. Западнорусские земли в системе русско-литовских отношений конца XV — первой трети XVI в. М., 1995.</p>
  </section>
  <section id="n_231">
   <title>
    <p>231</p>
   </title>
   <p>Батура Р. К., Пашуто В. Т. Культура Великого княжества Литовского // Вопросы истории. 1977. № 4. О старобелорусском и его отличиях от русского см. подробнее: Карский Е. Ф. Белорусы. Введение в изучение языка и народной словесности. Вильна, 1904; Янкоуgсki Ф. Гiстарычна граматыка беларускай мовы. Мн., 1983. С. 21–38.</p>
  </section>
  <section id="n_232">
   <title>
    <p>232</p>
   </title>
   <p>ПСР Л. Т. 32, 35. М., 1975, 1980. Подгот. Н. Н. Улащик.</p>
  </section>
  <section id="n_233">
   <title>
    <p>233</p>
   </title>
   <p>Горанин Д. Киевская летопись XII в. в польской историографии // Вопросы истории. 1974. № 9. С. 187–193; Творогов О. В. Повесть временных лет // Словарь книжников и книжности Древней Руси. Вып. 1. (XI — первая половина XV в.). Л., 1987; Лихачева О. П. Летопись Ипатьевская // Там же. С. 235–241. Здесь же литература вопроса.</p>
  </section>
  <section id="n_234">
   <title>
    <p>234</p>
   </title>
   <p>Носовский Г. В., Фоменко А. Т. Империя. С. 81 и др.</p>
  </section>
  <section id="n_235">
   <title>
    <p>235</p>
   </title>
   <p>Лурье Я. С. Две истории Руси 15 века. Ранние и поздние, независимые и официальные летописи об образовании Московского государства. СПб., 1994.</p>
  </section>
  <section id="n_236">
   <title>
    <p>236</p>
   </title>
   <p>Тут Герберштейн опять ошибается. В г. Рязани А. И. Цепков переиздает летописи, в г. Москве — А. Д. Кошелев, совсем недавно И. А. Тихонюк в издательстве «Археографический центр» опубликовал два тома, правда, от этого его издательство и прогорело.</p>
  </section>
  <section id="n_237">
   <title>
    <p>237</p>
   </title>
   <p>Герберштейн Сигизмунд. Указ. соч. С. 372–373.</p>
  </section>
  <section id="n_238">
   <title>
    <p>238</p>
   </title>
   <p>В Турции гуманисты (Ульрих фон Гуттен, Т. Кампанелла, Ж. Боден, М. Лютер) видели, правда, по-разному, образец для подражания (Егоров Д. Идея «турецкой реформации» в XVI в. // Русская мысль. 1907. № 7. С. 1–14; Schwoebel R. The Shadow of the Crescent. The Renaissance Image of the Turk (1453–1517). Nieuwkoop, 1967; Coles P. The Ottoman Impact on Europe. L., 1968).</p>
  </section>
  <section id="n_239">
   <title>
    <p>239</p>
   </title>
   <p>Фоменко А. Т. Критика традиционной хронологии.</p>
  </section>
  <section id="n_240">
   <title>
    <p>240</p>
   </title>
   <p>На этот раз гуманист С. Герберштейн, возможно, ошибается, так как верит в исторический прогресс. Однако сейчас существует теория, что средние века продолжались до XIX в. (Le Goff J. Pour un autre Moyen Aвge. Temps, travail et culture en Occident. Paris, 1977. P. 339).</p>
  </section>
  <section id="n_241">
   <title>
    <p>241</p>
   </title>
   <p>Бикерман Э. Хронология Древнего мира. М., 1975. С. 75. [Главы 2, 3]</p>
  </section>
  <section id="n_242">
   <title>
    <p>242</p>
   </title>
   <p>Подробнее об этих процессах см.: Дергачев В. А. Радиоуглеродный хронометр // Природа. 1994. № 1. С. 3.</p>
  </section>
  <section id="n_243">
   <title>
    <p>243</p>
   </title>
   <p>Литература по этому вопросу лет 35–40 назад была довольно обильной. См. например: Клейн Л. С. Археология спорит с физикой // Природа. 1996. № 2.</p>
  </section>
  <section id="n_244">
   <title>
    <p>244</p>
   </title>
   <p>Бялко А. В. Парадоксы истории радиоуглерода // Природа. 1996. № 7. С. 72.</p>
  </section>
  <section id="n_245">
   <title>
    <p>245</p>
   </title>
   <p>Колчин Б. А. Дендрохронология Новгорода // Материалы и исследования по археологии СССР. № 117. М., 1963; Колчин Б. А., Черных Н. Б. Дендрохронология Восточной Европы. М., 1977; Черных Н. Б. Дендрохронология и археология. М., 1996.</p>
  </section>
  <section id="n_246">
   <title>
    <p>246</p>
   </title>
   <p>См. например: Черных Е. Н. На пороге несостоявшейся цивилизации // Природа. 1976. № 2.</p>
  </section>
  <section id="n_247">
   <title>
    <p>247</p>
   </title>
   <p>Фоменко А. Т. Методы статистического анализа нарративных текстов и приложения к хронологии. М., 1990. В 1996 г. вышло с свет 2-е издание этой книги под названием «Методы математического анализа исторических текстов. Приложения к хронологии», а в 1999 г. — 3-е, расширенное издание «Методы статистического анализа исторических текстов. Приложения к хронологии», Т.1–2. Основные особенности изложения математических методов во всех трех изданиях совпадают. В нашей статье мы опираемся на 1-е издание книги, поскольку именно на него дается большая часть математических отсылок в книгах по «Новой хронологии», но будем оговаривать некоторые исправления, внесенные в других изданиях.</p>
  </section>
  <section id="n_248">
   <title>
    <p>248</p>
   </title>
   <p>Фоменко А. Т. Методы статистического анализа нарративных текстов и приложения к хронологии. М., 1990. Гл.3. В других книгах по «новой хронологии», даже математического характера, напр. Фоменко А. Т. Глобальная хронология. (Исследования по истории древнего мира и средних веков. Математические методы анализа источников. Глобальная хронология). М., 1993, описанию статистических процедур посвящено всего несколько страниц, без всяких формул и разъяснений.</p>
  </section>
  <section id="n_249">
   <title>
    <p>249</p>
   </title>
   <p>Из 3-его издания (т.1, с. 376) становится ясно, что автор предлагает здесь простое 3-х точечное сглаживание, т.е. среднее арифметическое значений в самой точке и двух ее соседях. Однако, «сглаженные» функции объема хроник, которые он рисует, позволяют в этом усомниться — см. ниже.</p>
  </section>
  <section id="n_250">
   <title>
    <p>250</p>
   </title>
   <p>Все вычисления нашей статьи проводятся с помощью стандартных функций программы Microsoft Excel 97.</p>
  </section>
  <section id="n_251">
   <title>
    <p>251</p>
   </title>
   <p>Ср. Фоменко А. Т. Некоторые статистические закономерности распределения плотности информации в текстах со шкалой // Семиотика и информатика. М., 1980. Вып. 15. С. 107.</p>
  </section>
  <section id="n_252">
   <title>
    <p>252</p>
   </title>
   <p>Фоменко А. Т. Методы статистического анализа нарративных текстов и приложения к хронологии. М., 1990. С. 110.</p>
  </section>
  <section id="n_253">
   <title>
    <p>253</p>
   </title>
   <p>Приведенный пример еще раз показывает, что основные "неприятности" коэффициента Л(X, Y) возникают из-за того, что мера, предложенная автором, получена с помощью возведения евклидового расстояния ?(X, Y) между точками в некую "большую" степень. Между тем, это расстояние само по себе уже служит мерой близости точек, и для него выполняются свойства коммутативности и транзитивности ("неравенство треугольника"), математически это означает, что ? (X, Y) является метрикой пространства R<sup>n</sup>. Мера же Л(X, Y), как мы показали, не является метрикой, именно поэтому в ее интерпретации как статистического коэффициента заключены серьезные проблемы.</p>
  </section>
  <section id="n_254">
   <title>
    <p>254</p>
   </title>
   <p>Указ. соч. С. 109.</p>
  </section>
  <section id="n_255">
   <title>
    <p>255</p>
   </title>
   <p>Указ. соч. С. 108.</p>
  </section>
  <section id="n_256">
   <title>
    <p>256</p>
   </title>
   <p>Автор работал лишь с определенным изданием книги: Тит Ливий, «Римская история от основания города». Т.1–6. М., 1897–1903. Пер. П. Адрианова, 2-е изд.</p>
  </section>
  <section id="n_257">
   <title>
    <p>257</p>
   </title>
   <p>В. С. Сергеев. «Очерки по истории древнего Рима». Учебное пособие для исторических факультетов. Ч.1. М., 1938. ОГИЗ.</p>
  </section>
  <section id="n_258">
   <title>
    <p>258</p>
   </title>
   <p>Указ. соч. С. 65.</p>
  </section>
  <section id="n_259">
   <title>
    <p>259</p>
   </title>
   <p>Функцию объема Тита Ливия Фоменко приводит уже во втором издании, но без необходимых пояснений, которые бы давали возможность ее проверить.</p>
  </section>
  <section id="n_260">
   <title>
    <p>260</p>
   </title>
   <p>Фоменко А. Т. «Методы статистического анализа исторических текстов. Приложения к хронологии». М., 1999. Т.2. С. 820–827.</p>
  </section>
  <section id="n_261">
   <title>
    <p>261</p>
   </title>
   <p>В соответствии с вводимым в 3-ем издании критерием на второй половине графика их значения превышают 60.</p>
  </section>
  <section id="n_262">
   <title>
    <p>263</p>
   </title>
   <p>Сообщение о конференции и некоторые ее материалы опубликованы в журнале «Новая и новейшая история», № 3, 2000.</p>
  </section>
  <section id="n_264">
   <title>
    <p>264</p>
   </title>
   <p>Антифоменко : сборник русского исторического общества №3 (151). М.: Русская панорама, 2000; История и антиистория. Критика „новой хронологии” академика А. Т. Фоменко». М.:«Языки русской культуры, 2000.</p>
  </section>
  <section id="n_265">
   <title>
    <p>265</p>
   </title>
   <p>Все материалы конференции и статьи из названных сборников можно найти на Интернет-сайте «Хронология и антихронология» (http://www.pereplet.ru/gorm/fomenko.htm), «Фоменкология» (http://hbar.phys.msu.ru/gorm/fomenko/index.htm)</p>
  </section>
  <section id="n_266">
   <title>
    <p>266</p>
   </title>
   <p>http://newchrono.interun.ru/frame1/Ref/antifomenko.htm </p>
  </section>
  <section id="n_267">
   <title>
    <p>267</p>
   </title>
   <p>История и антиистория: Критика «новой хронологии» академика А. Т. Фоменко. М.: Языки русской культуры, 2000.</p>
  </section>
  <section id="n_268">
   <title>
    <p>268</p>
   </title>
   <p>Антифоменко // Сборник русского исторического общества. № 3 (151). М.: Русская панорама, 2000</p>
  </section>
  <section id="n_269">
   <title>
    <p>269</p>
   </title>
   <p>История и антиистория: Критика «новой хронологии» академика А. Т. Фоменко. М.: Языки русской культуры, 2000</p>
  </section>
  <section id="n_270">
   <title>
    <p>270</p>
   </title>
   <p>Носовский Г. В., Фоменко А. Т. Реконструкция всеобщей истории: Исследования 1999—2000 годов: (Новая хронология). М.: Деловой экспресс, 2000. С. 11–28</p>
  </section>
  <section id="n_271">
   <title>
    <p>271</p>
   </title>
   <p>Носовский Г. В., Фоменко А. Т. Реконструкция всеобщей истории: Исследования 1999—2000 годов: (Новая хронология). М.: Деловой экспресс, 2000.</p>
  </section>
  <section id="n_272">
   <title>
    <p>272</p>
   </title>
   <p>Миллер Г. Ф. Предложение, как исправить погрешности, находящиеся в иностранных писателях, писавших о Российском государстве // Миллер Г. Ф. Сочинения по истории России. М.: Наука, 1996.</p>
  </section>
  <section id="n_273">
   <title>
    <p>273</p>
   </title>
   <p>Астрономия против «новой хронологии». М.: Русская панорама, 2001.</p>
  </section>
  <section id="n_274">
   <title>
    <p>274</p>
   </title>
   <p>Newton R. R. Ancient Astronomical Observations and the Accelerations of the Earth and Moon. Baltimore and London: The John Hopkins Press, 1970.</p>
  </section>
  <section id="n_275">
   <title>
    <p>275</p>
   </title>
   <p>http://fatus.chat.ru/thecl.htm</p>
  </section>
  <section id="n_276">
   <title>
    <p>276</p>
   </title>
   <p>Цицерон М. Т. О государстве, IV, 23, в кн.: Цицерон. О государстве. О законах. О старости. О дружбе. Об обязанностях. Речи. Письма. М.: Мысль, 1999.</p>
  </section>
  <section id="n_277">
   <title>
    <p>277</p>
   </title>
   <p>Jones A. A classification of astronomical tables on papyrus, in Ancient Astronomy and celestial divination. MIT Press, 1999; Neugebauer O., Parker R. A. Egyptian astronomical texts — в 3-х томах, 1960—1969; Neugebauer O. van Hoesen H. B. Greek Horoscopes, 1959.</p>
  </section>
  <section id="n_278">
   <title>
    <p>278</p>
   </title>
   <p>Калашников В. В., Носовский Г. В., Фоменко А. Т. Астрономический анализ хронологии: Альмагест. Зодиаки. М.: Деловой экспресс, 2000.</p>
  </section>
  <section id="n_279">
   <title>
    <p>279</p>
   </title>
   <p>Фукидид. История. М.: Наука, 1981. II, 2</p>
  </section>
  <section id="n_280">
   <title>
    <p>280</p>
   </title>
   <p>см. Астрономия против «новой хронологии». М.: Русская панорама, 2001. «Звездные войны с историей»</p>
  </section>
  <section id="n_281">
   <title>
    <p>281</p>
   </title>
   <p>Бикерман Э. Хронология древнего мира. М.: Наука, 1975.</p>
  </section>
  <section id="n_282">
   <title>
    <p>282</p>
   </title>
   <p>http://www.pereplet.ru/gorm/eclipses.htm. </p>
  </section>
  <section id="n_283">
   <title>
    <p>283</p>
   </title>
   <p>http://www.pereplet.ru/gorm/fomenko.htm</p>
  </section>
  <section id="n_284">
   <title>
    <p>284</p>
   </title>
   <p>http://www.pereplet.ru/gorm/eclipses.htm ; http://hbar.phys.msu.ru/gorm/eclipses.htm</p>
  </section>
  <section id="n_285">
   <title>
    <p>285</p>
   </title>
   <p>http://fatus.chat.ru/thecl.htm</p>
  </section>
  <section id="n_286">
   <title>
    <p>286</p>
   </title>
   <p>История и антиистория: Критика «новой хронологии» академика А. Т. Фоменко. М.: Языки русской культуры, 2000.</p>
  </section>
  <section id="n_287">
   <title>
    <p>287</p>
   </title>
   <p>Фоменко А. Т. Методы статистического анализа исторических текстов: Приложения к хронологии. Ч. 1, 2. М.: Крафт + Леан, 1999.</p>
  </section>
  <section id="n_288">
   <title>
    <p>288</p>
   </title>
   <p>Калашников В. В., Носовский Г. В., Фоменко А. Т. Астрономический анализ хронологии: Альмагест. Зодиаки. М.: Деловой экспресс, 2000.</p>
  </section>
  <section id="n_289">
   <title>
    <p>289</p>
   </title>
   <p>http://www.pereplet.ru/gorm/fomenko.htm</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="obl.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEA+gD6AAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_001.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_002.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="_004.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_003.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="_005.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="_006.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_007.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_008.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_068.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_009.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCAHgAdYBAREA/8QAHAAB
AAIDAQEBAAAAAAAAAAAAAAEGAgQFAwcI/8QAPBAAAQQCAQMCBAQEBQMEAwEAAQACAwQFEQYS
ITFBUQcTFGEiMnGBFUKRoSMzUrHBFmLRJEPh8Bdy8YL/2gAIAQEAAD8A+zIiIiIiIiIiKFi9
2mk+denuvlWa5Dz2PDW+Sy2qmAqQvIgxtmDcsoB7bJHk/bX/ACvoGOzcc3HK2YyHRQZJA2WX
5zulsex7n/73W1jctj8xXNnHXYLcId0l8Lw4A+3ZbYd6duyhkzH76Htd0nR6TvR9lJeANkgD
7lYySNjjc97mta0bc5x0AB5JXGp8z43fd01c5Rkd8wRgfNAJcfAG/O12wslKIiIiIiIiIiIi
IiIiIiIiIiIiIiIiIiKCuTyDkWN4zRbdysxigfK2IFrS4lx3rx9gT+y+Ycv45Lg+T4rP2cy/
LixkmtjpWW9Q6Xeekdxofp7KOccltzc6pYW5h4hUrF3yob8/y4J3eGyuI9AB4XU+HtrAccxm
ZmZlYbdhg+ru/Sg/IiHfTGE+fbaplHL87p5OXIUa9mw/kcbnVnHbw0F3ZwHgOA/orJ8LsxV4
3xDPZXKyyv8Ak3gJwwdbt9hv9ye5XN5zm7XN3ZK/ir8seEwdZj2vjDmieZ5b2Pjxv9un7rf5
ny6pLwPH4WpkTbyRbWFqvGx+5WdAJBPnR7b91WcLHFlfiljP4tia+CjJa9lURljX6H4R38kl
fohnjv59VkpRERERERERERERERERERERERERERQibTaBSoK5+Zw9HO4yXH5Gu2evLrqYTruO
4IPoQq/gvhvhMHk48hGbdmaAEQfUzdYh3/pC6XIeI4rkpqfxGs2UVZOsDX5h/pJ/0r3PGMKc
VNjBja7Kk7dSRRs6Q79dd1vU6FahThqVYxFBA0MjY09mgLUi45h4K1yvFjazIbzi6wwM/DKT
7hK3HcPTxMmLgx9eOlLvrgDPwu3537raZj6ccvzWV4Wv0B1tjaDoeO+lhPjKFq3DanqwTTwf
5Uj2BzmfoStvsPUKdj3U7TaIilERERERERERERERERERERERFCxJ0sTMwdidH7kBV/kfOcDx
qEvvXmfN3oQREPkJ/QeP3XUw+UZmMZBfjhnhZM3qaydnS8Deu4XQCIvC1Zhp1pLNiVkUUTS5
73nTWgeSSvkud+Nz233V+PY5tqJhIM8+/wAevVrR4H3K6vCPi7V5BbGPy8MdC04ExyB+opNe
nfwVdcZyjC5m3PVxuRgtTQDcjYiT0j9fCrtT4jPuZxmNj43lmtfN8oTvj00f9x+yciyPxCjy
s9fB4Wk+psCKy+QEkepIJ7Lv2xn5eKuFV1WHNugH3ibJ22Bv086Wpi6/Lhxm1FkrlE5c9X08
zGbjb2Guoep3tcjCYv4ix52Kzl83RkpDtLCxn5h9hrsfut/lFPm09+F/HMlSr1hHqRk7Nkv3
58LYsM5dFxGJlaSlPnRrre8aiPfvr9tLW4lc5nJ9ceUUYIxG0GuINbkPfY8/p/VYYTmmRvcg
biMnxi/jHSMLo5X/AI2dgT+IjsOw/qty9z/jONy0uLuZWKC1CQHte1wAJG9b/dWFkrZI2yMP
U1wBBHfYKyDgfCnanaIpRERERERERERERERERERFG1G1zMzyDFYGqbGTvQ1menW7u79B5P7L
8/cymnyckuexNDK1cc+c9VuzO7Uzndx0g+B50BtXj4b/AAtbE2DP8iYJ7EjRJDVkG+jfcOfv
y7WtD0X1sDSlQSAsRK12wD3HYj2Xy74q8iyN/jOQx2Nw9/6SORrbd2SLojDWu8N33P4gO/jS
rvw5zGOpYanFTuY6hdbcLsm+6AHy19dgwkf27Fcz+GYTlnxbFbDV+rFyzh8vSCGFoG3kezSV
94xOExeFrmHGUIKjHdyImaJ/U+q6OlHSPZSAp0mk0oI2o6QPRNdly8pxnCZrZyOLq2XHW3Pj
HUf38rDkGEmzGCfjad+TGvJb0TQju0N9P07LQwuK5Hg8BbhsZVmZu7JqmcFjQPRrj5WnxXPc
rt5SbHch499GImk/WRO/wjr0++/surY5txunlXYuxmK0Vxjgx0T3EdJ9idaC7geD6rLalFKI
iIiIiIiIiIiIiIiIoUE6Xzzk3xInbmf+neJ0RlMqT0vfvcUR9fHnXr6D7r2wPw5+ZbGa5hZG
ZyrjsMeeqCD7Nb6/7fZXh1aCWNsUkMb2MILWuaCGkeNBemkXK5JyGpxnESZK62V8bXBjWRN2
57j4AC4debNc64nK5jbnGJZpdRPP4nuj99diN/sunxPidTiWNdVr2JrMkzuueaZ2zI7Wt69A
vXluWxmH4zetZdjZanyix0Lu/wA4kaDAPc//AD6L5TgPgl/FcPVyN3JvqyWYfmfTtiB6N7LR
sn21vt6q1fB3H4+jg7cUcEYyMFp9e5IO7nFp/D3/ANP2X0YBTpEUoijSJpNJpRpCO2lycpxj
BZp4fksTUtPB31PjHVv9VwORcb5a/NSZbjnJRAHRtaKFpvVCCNDt5AB1vx5JW9kuY1uLsxUP
IwYJbrNSTxN6oI5ABsE+db8dlY4LEVmFk0MjZI5GhzXscCHA+CCF6bUhSiIiIiIiIiIiIiIi
IihYkbXFwXEsPxyWzNjavy5rTy+aVzi5ztnetnwPsF2k2uXn+SYvjNH6zK2RCwnpY0Db5D7N
A8laM8djmPF4THPkMEbOnkM02YN9j7bHfst7j+Ar8exbKEE9mw1ri4y2ZOt7nH13/wABdXSE
qlcw4bNzTN4kzXoRiKL3PnhbsvlfvuO3YDQA87Gyrm1oY0NaAAOwAHYKu4XjUuH5TmclFZaa
eSLJBBo7ZIPzH20VZAVKlEREREREUEKCF4WqVa9A6C3BHPC/80crA5p/Yrg5vjdxvHY6HFbw
w0tZ3XCI27Y716XeTolbWJv36nHorXKX06dpgPz3MkAjHfQO/A2uxFLHPEyWJ7ZI3jbXtOw4
e4K9NqUREREREREREREREUbTaIo2te7drY+pJbtzMggiaXPkedBoVWz93kPIMVRl4VarR17Z
6pL0jtOY0HsGtI/Xf6Lq4jjNeniqVbIP/iViq50n1NlvW75jiS5w3489vYLtgaCyUFVH4i8n
scdwLWY8g5K9KK9Qdthx8u0fbt+5W3wfjT+L8cZSnnNi3LI6ezLskOkd58/sP7qxKp845Ne4
w7Ez14Y31bFwQ2nPaT0tPjRHhWtrg4bB2FltTtNptNptNptETalEUIo0tPJ4ulmKMlK/XZYr
yjT43jYKq9fGv+HOCvz49t/LVGvEkVIuBMDP5uk+o9V3uO8kxvJ8a29jpg9viSM9nxO/0uHo
V19opRERERERERERERQte7eq42pJbu2I68EeuuSR2mt2dDZ/UhezXte0Oa4Oa4bBB8hZbUEr
i5/lWK442D6+Z3zLDwyGGJnXI8/Ye33WhyPhsfK71OS/kLX8Ph059BvaOUjuC4qyVq0NSvHX
rxMiijb0sYxug0ewC9tIhXm+RkbS57g1oBJJPYAeVw20OP8AKrGPz0Rjumm5xryseS0Hfft6
913wNIuBzTjp5RxmzjGPbHM7T4ZHeGvadgro4qKzVxdaG9M2WxHC1ssjRoOcB3P6L1u5Cnjq
xsXbUNeJvl8rw0f1XNx/LMNl/rP4bebdNJnXKIGl3bRI17nsey5/H+f0OR5V1Crj8lGRsiWa
uWs0Ae5Pp4/uvXknI8xibsNXF8ZtZUyM6zLG8NY37b91s5K7yJnGW2Mfi4X5Z7W7rPl/DGT5
7+ulrcWvcstV7P8A1Fiq1WWP/JMUn+afuPQfdOOZrkmRtyx5njoxsIaXRyibq2d60R/da8Px
Arvz38Jnw2VrONgwNnfX3GTvQOx4BXVu8u4/jcmcbdy1avbABMcjukjY2O66sc8c0bZIpGvY
8ba5p2CPsVmDv1WW02ilFCjSxc0O8quZ6lkcPi7NviOPpfXyTNlmjczRnHfY7fzeP7ro8fy0
2Zw8N2xj56Ezupr68o/E1zTo/tsdl0wd+FkilERERERERERFCxJ0F83+J0vL5sffpUsPVtYe
WD8coPVK3Xckj0II7foubwv4n3pcTQpP41dsxwNjrG1V24HpAGz99aK+tA9lysjyLHY3J0cZ
YnP1V9/TDExvUdf6j7N+606vD6cXKrPI55prduUBsIm0W1m+oYrCAsgpUKCqF8TclYnpVuMY
t5/iOZkEbA12umMfmJ+xVm4vgK/GMBVxVbuIW/jf/refzO/quhauV6VZ9mzPHDDGNvkkcGta
PuVy6HKsdmcVayGGc/IMrEjoiYQXuA30t35Xlx3L53KTTPyeAdi6waDCZJg97vfYHjsqTicb
a5Dd5BxLK5bIV3U7pssfDJovjf4afcew9FfouL4luEgw89RtupAQWttH5h2PUk+q3MfiaGKg
MNCnDVjJ2WxMDdlbQjAOwp6Qp0PGk0B4CjpHsnR9z/Vc3J8bw2Yd15HF1bTgNdUsYJ1+q8cr
g558KzH4fISYYwgCJ9dgPSAOzdH0Wvx2jyPFY2zHmMnHl5mnddzW9DiNflJ+5Xhx7lORyd+X
H5Xj9zFWI2lwc/8AHE4D2f7rtUMxjsn8z6G5BZ+U8sf8p4d0keQVvbU7RSoRQRtcHl2Aschw
xq1MhNQtRvEsE8byPxjwHa8hemIynyRXxGWv1H5psAfNFE7u7/uAPvrf9V2QVkFKIiIiIiIi
IigrFx0N+yoHK8xmM3kMnxzAWI6Zo0zLcne0l7uoEhkfsdDufutXgXxFr5XFY3FZGtcdkX/+
n6vkl7Jtdi8u8Aa8q3ca4xV4vBar0JpTWsWDO2J5GoiQNgfbsvPI8vx1Dk1DjxEs1y5s9MQD
vlD0LvYFbdXj+NrZq1mWQF122AHyvcXFrR6N3+UfouqAp0ilQVrXbkNCnNbsO6YoGOkefYAb
Kr9LknG72HrcrsfJqsLXMjntNDZGjfcD/wCFnJyC3m+LtyfEoI7ks7+iL6ncbR3ILiPXX916
Y3BW73HTQ5dJXyks0hfI0M1G0b21o99LtU6NWhWZWp144IWDTWRt6QF69I9lxI+NVq3LZ+RM
nkbNagEEkI10O14PvtdwLJERSoRFCaWLmBzS0jYPbRVag+H+ApZqvl8dWfQsQO2RWkLWSA+Q
5vqtKDlWfpcmZic1x97K9mXpr3KZMkYB3rr9vH7K3x2YpHPZHI1xjd0uDXA9J9jrwf1XqCpU
ooUFcDP8So5zI0Mk+SSrdoSh8diHQcW77tPuFjieW0sjn7+CMcta9SedxS6/xGejmkenfwrC
FKlERERERERFCjaq/LOYf9O2K1Svi7OUtWWPk+TXcAWxt/M7wVV46UXMZ5eQcP5IMdcyUHyb
tScBziB2P4d7aR7jt7aV64zgION4CpiYXmYVmEGRw7ucTtx+2yVUOVfF2hxrkRxAx1iw+CRo
sv6gwNBG/wAP+o9x50FaMJx/F1L9vO1WvfZyhbK+WU7IaQCGj2H2XdAU6UooKglfM/idmrOV
tV+DYZrzfvuaZn+Gsj86J/ufsrJFwTE2MXh6uVrx3HYqINjA22Jx13JZvR/dWSKGOGJsUUbI
42DTWMboAfYL0AU6UaXzj4xRWYcTjMtBM5jcfda57W7GwfB2PC+g1Z22K0UzSCJGNeCPuNr3
ClERERQiaUEKNa8Knz/D9kHKG8gwmVsYyaWb5l2EfjjsgnbuxPYn+n2W1Bz7CO5C/A2HWKd0
PLI22oTG2X2LXeCD6b1tWZp2NrJSigqCFx8hgqM2VgzprOfkKTH/ACXRP6DICPyu9x+q0uHc
yqcsqzCOvLUt1H9FmrMQXRn9fUffQVlUqURERERERFBVU57zFnDsN9T9NNLNOHMhc1m2Mfrt
1nfYKj1YOSYnIYfnd/JnO05IA2wI2adXZJ56WjsQD7aK+lY/jeDpZOTL0sZXgtzs06aOPpLg
e/jwN+uh3WWd5HQ47DA+65xdYmbDDFGOp8jnHXYeut7KqGf4BxTkvOpTZsXGZEwssWIYj/hv
aD0AkkHROtaB9FcIp79fLvpjHRR4qKuCy0ZgD1jt09PoAB5XQgsQ2YxLBLHLG7w9jg4H9wvU
FTtNqD3VQy2RzeP5BNkshZhxvGcdH1O/K99xxHj3Gj4A/uuhiMfgsndj5ZSr9Vq5XAFh/UHF
n/6nsCu+OylSigrn5nEVM7irGNvNc6vYb0vDXaP2IPotfjNrF2MLAzETumq1R9O1z/zAs7EH
sO67AKlERERERFCghaGRwuNy0leTIUobLqr/AJkJkbvod7hcO3zyjiuW/wAAylWak2VoNa5J
/lzE+g9vb9fZWoFTtSpUFQQuFn3OwWPv5rFYiG3fLWula0dL5mt87IGyQPC2uP56lyPDw5Og
8uilHcO7Fjh5afuF02rJERERERERQVp5HHVMrSlpXoGWK8o0+N42Hf8A33XB4lw93FJLcNfJ
2Z8fKQ6CrKNiA776KsNy5XoVJbVqVsUMLS973HQaB6rj08bg+QX6HLoY3Tyiv01ZHkgNaSe4
afB7kbW4yxf/AOpJa/8ADWiiKzXC71Dqc/qP4NewHf8Adb88EdiF8MrA+ORpa9rh2cD5BXDm
pXOPwY6lxnFVPo/qNWIy4t+XGfLhv1XUx+WoZRsrqFyKyIXmOQxu30u9it3aglVSpiuQ5Dls
uSy9w1aFKQto06sn4ZR3/HJ79tdlxfiBhrfKuT4bAsqWG0o9z2rPURG5nq32J7f3X0CtXjqw
RwQsEccbQ1jR4aB2AXuFKIoWLvG/buvn3CXjDc65Nx98mzLKLsDdaBDvzaH7hfQgpUoiIiIi
IoUFalvG070kMlqtFM6u/wCZEZGB3Q73HsVUsjY5nh+Zi1GwZPA2nsi+njAD62/5vft6n1V3
B122pBUqVBWDmhw0VUOQ5r/omxjTXxtePD2bJZdkjb0/Kc7w/t2A9yrgxwc0OaQQRsEeqy2p
RERERERFCjSg6Crucr4blrbnGJ7jjIxrJLEULtOa3exs/f2Xdq1oadaKtXjbHDEwMYxo0Gge
AtGM5k8imDxU/hQhHyyN/OMm++/TXn+y6igjar2Q43KwM/gNtmHMlts9p0MIPzx6gro47Kx5
F1pscFiI1ZjE/wCfEWdRH8zfdv3XOw1jkl7P3LOQrx0cSxvy61Z2nSyOB/zCR4Gt9vuPZbXK
OQV+L8ftZaw0vbCB0sHl7j2aP6qeMZO3mePUsjdrtrT2YhI6Nu9N348/buuuFKlEUKCqvybN
YXiVutlblAusXJBV+fFGOsD7n2VmY7qAIPY+FmPClEREREREUaUaUEKuXK/I4OW1rlSzHPiJ
mfLtVZSG/J1/7jT6krtUchTyVYWaVqKxCSQHxu6hsLaBUooXhbqQXa769mFk8Txp0cjQ5rv1
BXBx3L61jl17jM1c07FZrXVus9rDNdy0fb/ZWUKQpRERERERQoK08lkaeMqOs3rMdeFpAL3n
tsnQH9VyOLcUZx2xkrbrsl2xkZ/nSTSMAcB6BWMeFxa8U7OWXJJM2JI5K7Pl43QBiG+7/fud
/wBV21BXlYnirxOklkZG0Du57g0D9SVVruF5Dl+TOtPyApY6lEfoBC/qMkrm663j1A34W5iL
tzEx4vDZ20+9k7TZXGxFD/h6b37n00CB91zOVcXyfKeU4xlh0Q49THzpY+r8U0uz2I9vH9Sr
mxoYwNAAAHgLMKUREUFVL4i8as8m4vLWon/1kD2zwDetub6fuF38P9X/AAin9ezotiFgmbve
n6791vBSiIiIiIiIoQhYOaHDRAI+6qdPB4rgc2UzLbz6uMn6XyVS3cULyQC4a799j9FbI5Gy
Ma9jg5rgCCDsELNEUFVXm1e3SojkOHqV5cljgX6fD1ulh/nYD5HY7/Y+672KyEeVxda/E1zG
WYmyNa8ac0Eb0VuqUREREREUFYkquZ3jtbld/Hvlv9VXG2DJNWYQ4SPHgO9teysYAClV3GOx
lnl2VmixE8N+BrIpbssRDZW67Bp9R2/srEoJVZ5LgKfMvpqL8iz6enZEluvE4OMmh2Y7R/Cr
HFG2GNsbGhrWgNaB4AHgKr/EHk8vGePOkpAPyNt4gqR66iXnyQPXQ/vpZ/WZrjfH8TDNTt5y
05zYrUsRAczfcuI9QN6/ZWcO+x/osgpUoiKCsXdhv2VO4Rk8i7L8gwmUmfNLQt9cT3A/5T+7
Rv29lc2+FKIiIiIiIiKFC171KvkaM9K1GJILEbo5Gn1aRohcbGWcRxl+O4n/ABB7rPyCa7Zy
S97AT2347dwB7BWAHfhZBSoKxIVZblcpR567FXWh+Ov1/mUHxx6+W5g/Gxx+/nf6BWcKVKIi
IiIigrVvfVfRT/RBhsfLd8oPOm9eu2/suNwnjcvGsF9PaljnuzyuntSsB057v99eNqxaUFcv
FnOm9eGUFIVRJqmYOrrLO/599t+PC6vovC0yeStKytI2OYsIje4bDXa7EhcThnFW8VxDq0k7
bNueV01mwG6+Y8/+FYfCq9ridjJc+qchuXGOqY+HpqVQ07Eh31Odv+vb2Ht3tAHZcaDjlary
W3nm2bRntRCN0RlPywB6hvutjCZgZmrJOKVup8uZ0RZaj6HHXqB7FdLakKURQsXd1wxgsbj+
UychdbfDZtxtrOY+UCOQ/wAugf5u3gfdd1qyRERERERERFCaVa5fxCLk8dSaOx9HkKMwkrWg
3Zb3BLSO2wdKxNHT2WYUqE0udm5blfDXLGOijluQwufCyQba5wHjstfiufh5NgKuUhHT85v4
4976Hjs5v7FdlSiIiIiKFiVVuQU87e5Zgm0+qLFVnusW5A/XU4dg0gdz+nhWlo7LJRtc3H1L
0GQyM1rJfUxTzNdBAGACu0N10+5JPcrolVW1is3e59WvPtSQYehBuOOOT/Pld56h7D7/ALK1
DsNKi/E3OXK2Pr4DEAuyeZf8iPpdosZ/M77b8b9tq2YHGjD4OjjBIZBUgZF1ny7Q1tdAhQQt
HL0rV/GzVqV+TH2HgBliNgcWHfsfK835ajSyFPFWbjTetMJiYR3k6R3P2XRBWQO1KIoKonxa
x9mzxE3qQIs42dlqNzSdt0dEjXr3B/ZW3C3xk8NSyDfFmBkv9QCt7alERERERERERYuVWpYf
N4/nV64y78/EX4uswySHcEo0AGt9irSCpUosXHS5FPLYpmas4CrG2CzWjE742xhjSHnyNee/
ldcLJEREREUFYlVThsealv5vIZlk8Xz7nTWilPZsTew6R6b/ALq2BSsSuPg+PUcLcyVmrNNL
LfsGWcyS9XS7uQAPQDqKjlj8u3jdwYKL5uQezoiAOi3fYuH3AWXFsXPhuO0qFmV008MQEj3P
LtuPc9z5G11XvbGwve4Na0bJJ7AKv0cRx3N5uHl1Jzbc7YzDHOyQlg127D38hWMBZKFBXjJX
ifMyZ0bDJHsNeWgloPnR8hcrBuzcTb8mfmq9H1DnVvl9gyH06iu00ggEHYPqFltFKgrB4BaQ
RsEdwfVcfB8ko5q7k6FVj45sVYNeZj2699OH2Oj/AEXbClERERERERERQVw+W1cta43bZg7L
q+RAD4XNIBcQd9Pf38LbwkuQmw9WTKwshuuiBnjYdhrvULoBZIsSq/kMRioeV0uQ2LJr2jGa
bAXabMXeAfv50u+D7LIKUREREUFV3nWdl45xK9kq5aLDGhsJcNjrJ0Oy6OEltT4epLd6fqZI
GOl6RodRGyuiEWLlXeLS4F9jLjCvkkkF55uOeXHcx8636eR29lzX5e/lfic3F05pG4/FVzJb
DR+GSV35Wn9FdB2HdUX4l59sePZxulIH5TLlsDIwTtjHHu4q04DDVeP4WtjKjAyOuwN7fzO9
XH7krphSihQVpZbE1M1jJ8dejMledvS9rXFpI2D5H3C0g+9jMljMTQxXXi2wubLadN/kBo01
uj3JPb+v2XZBUhSixcNghUXEY+9jPi1mZ48fL9Bkqschsa0xsjQNj7knavYUqURERERERERQ
Vi7x42qriM9k3c2ymAyUMQZFGLFOSNpHVETrR9yrWFKlQVwuUYD+P060YtfSvqWo7TJdbALT
4P7LtRkEbHg9ws1KIiIiLE+Vx8rmMXBk6GFvBsk2SLhFG5gc09I3s78LrNA0NeFmEWLlwY8z
HVxmXyEmLkx8VKSUkysDfn9I2ZAB5BPqV48DyGQzHF6uTyjIm2rYdITGwN23f4d/srDNNHBE
+WV7WMY0uc5x0AB5K58WNw9+/XzscEE9gQ9MNofi/AfY/wDK6YCyClEUIsS0EEe4VemfR4Jx
vr1ftwxy67kzSkvd3P6bXfikEkbXjYDgCNjRXptFBCrPOOUT8SxVbIRUxajfaZDLtxAja7f4
v7a/dWRjg8Aggg+CPULNSiIiIiIiIiKFBVfz/I6nH8pi47VYuGRmNcTtA/wz6A+uiV32+FkF
KgrQzVJ2Qwt2k3808D42/i13I7d1xfh1Fka3DaVXKRzR2q/XE5sv5gGu0P29laVKIiIiLEqu
T8Ugt82g5LLZc6SrX+VHX6Rpp7/i359VYm9hpZIsXKsZDKT4TH2H8hMNxly79PUrV4+7o3nT
WkH8x1slWOCGKvAyGGNsccYDWsaNBoHYABUT4lZGe++jw/GveLmVePnFn8kH82/1/wCFc8Tj
YMRi62OrAiGtGI2b8kD1W8FKIiIoWJG1z5Issc7FJHPXGMEJEkRYfmmT0IPstqtbgtNc6CeO
UMcWOLHB2nDyDr1XuCpKrfPcHLyHhmSx0DXOnfGHxNae7ntIcB+5Glt8UfadxfHC9WfWstrs
ZJE/y0tHT/wD+67IUoiIiIiIiIiLEricsvVcTgZsrbx4vNokTNj0Ng711AnwR7ro429FksdX
uwb+VYjbI3fnR7rbUqFi5Vfjefv3+ScgxN8MP8OsN+S5jdf4bh2B9z91aQskREREWJ8qp8Rx
eSrZrkN/JwuY65e3A5zgeqJo0NAHsFbAFKLFyo+Dm4znMnJUknu2r9W7JcZBkeoOjIJAcweO
gb7f/CuVmzDSqy2bDwyGFhe9x9AO5K0qMWGys0HIKcUE8ssHTFba38RjPoD6fouoApClERER
RpYkKvz0X8Yxkx43hhamntfNkgE/RsuP4n7d/su+0npBcNHXcedLLyod28ql8P5Fetcn5Dgs
rK82KdoyQNc3xAfA2POtj+quwUoiIiIiIiIiKCta62B9KdlmL50JjcJI+nq6m67jXqudxTKY
nK8frT4WL5NJoMbISwNMXSdFpAJ0V2gpULEhcKHkFZ3M7PHxUcydlRtkz9tPG9a9+y74UoiI
iIte1MK9eWctc4RsLy1o2Tob0Fw+EcjfyrjkOVkibE+V72ljQdDTu3n7aVjClQsH+DryqNxn
B8kscxscm5E+ixzqv0sMNN5cA0O8k/19d7K8vidau5A43iWMc5tjLyf4xHgQt87OvCueKxtf
E42vQqMDIK8YYxo9h/58reClEREREUFYkLk2ME2bkNXM/XW43V4jF9OyTUUgPq5vqvXC5V+W
rzSvx1uiYpnRdFlnSX6/mH2XRPcKou47eg+KAz1UNbRs0DFa0QCXj8vbyfT+it4KnabRSiIi
IiIiIoK85WNkYWOG2uGiPcHsqzwanhMbSv0MJbknjguv+a2QaMTz/L4Hb2KtQUooKr1j+BVu
b1Hyl0eYuVHRxaB6ZI2nZB9NhWAFSpREREWpkblbH0J7lx4jrwRl8riNgNHnsvDC2sfdxcFj
FGM05G7h+WzobrfoPTvtdEKViVi4+6pXDWHjPGsxcv8Az69aO7anZBOf8mIOPSBv31tdni12
/mcVDlMtj4aliXboWNG3MiPduye4J9Qu8ApRERERERFBXLzuFZmqIrPtWawbKyUPrSdDttPj
fsfCjG5Szby2RozYyatFTcwRWHnbbAcDst/TX91VcxziWxgr17GtlqWMNkmR3oHAFxhD9E/o
R/srXYzdarkcfQLJXy5AvMZY3Ya1o6i53sNELKbP42DL1sTJZaL1kF0cA7u0BvZ9h+q6IOxt
SCskRERERERFBWJHZcLCYfHY/NZm5TuGaa7O19iLrBETgPGh4/dd8KUUFVrLVcJNzDCS3JJm
ZNjZfowxxDXAD8Qd7qxtGgFkFKIiIi5HJ4KdrjWSgyFk1qklZ7Zph/7bSO5Xrg4KlbC0oaEo
mrMgY2KQHfU3XY/uuiEUEr5h8T/iHcwlyPAYIEZCZrXPmA2WB35WtH+o/wDIXzvkHFOc4rG2
ctlzOIHuaZ3Gz1bJI11N37r7H8NuWnlnHGzTNDblZwhsBo7EgdnfuB/VW/q+xU7UdX6oXAAk
9gPdc+PkOGmk+XHlab3n+UTt2tuvcr22F9aeOZocWkxvDgCPTstWTP4iJ0jZMpTYY3dLw6do
LT7FTXz2Jtztgr5KpLK78rGTAk/oF6y5OjBYbXmuV45neI3StDj+y9vqYetrPms6nflb1jZ/
RZ9Y3rffzraB4I2E6gp6lG1Xs3zbCceyLKOVmmrOkjEjZHQOMZBJH5h232/uF8j+IfKsde5P
DPxOUzT26xr3HRs/DZ6uzWlvqfv+nsvGTkPxCwEtbLZDHStZRq/SMfYg/AGnts/93Yd/sutx
fK3nYSXNVDUoXJ3OF7O5aUEufv8AJE3ydBX3g3LaOaidjYclZylmszrluSV/lsk2fT/hXELJ
ERERERERQVie40uJhuOx4fN5jIRTFwykrZTGW66CBo9/Xa7oUosSuZdwtS5m8flJXSCeh8wR
AO009Y0dj1XSHgLJSiIiIuRybEx53j9zFy2DXbaZ0fNGvw91t42jHjsdXpxd2QRNjB1rehre
lthFi4bBHuvg/wASoLXFfifV5IK/z4JXxzxh/dpc3Qc3foe2/wBwpz3OsDJxvM18dbyN+3nJ
A50dwfgqjf5W/oOw17D2XU4F8NLsvHmXrOayWJluH5ggrO6ds/lLvv6rvH4SxyOLzyvNOJOy
fm+Srbg+P/wTAjFMyFuxrr1PK7cg6vY/b0VSPwjjc4uPKc0STs/4qtuI47BjeN/wOSzYuROb
Ix8s7/xuD977/uuEPhFw0PLv4a/u4O1852h9v0VjwfHsZxykaeKqivCXl5aHE7J9e64tn4X8
Qt2ZbMuIYZJXl7iJHDZPn1Xvivh5xfC5CO/RxjI7EW+h5eXdO/Ub9V5Zv4a8az+QkyF2pILM
h2+SOYtLjrS88Z8MuOYrJVshXZbdPWd1xmWy5wB/RTyb4f1OR5IZA5PIUZxGIya8umkD7Lz4
3wD/AKbyLLUGfydhga5r4J3BzH7/ANlhn+I8lyuTnnp8ws0qkpGq7Y/yN13AIW1xbjOcw12a
fKcmsZSN7elsL2aaPY/qt3lPH7XIKkMNXM28W+OTqL65/ONa0f8AhcKX4Y0bFYwX89mrcTiH
SslsjpefU+O3hfM+PNwvF/jE+F88T8fWmkZHLI8FrPw9iT9j239lcOT8nx9HDZ76jlEGXiyc
XTTpMAc6Eke49Aq38LYuHNY48gsRG+H7hhu7ETW/6m77En7r7lUgqxQj6SOJkThsfKaA0/ft
5WyFkiIiIiIiIoKwcNhU7hUmSl5Hyh18WQwXWthE2+kNA/l9NforoFKKCq1ncDbyfJsFkIbT
YoMdI980ZcQZNjsAB5ViYNDSzUoiIiKt86wd7kfGZsZj5Y4p5JI3h0hI7NcHdiPXsu7VY+Ov
GyR3U9rAHHe9nQ2vYIoK0MxhqGex0mPyVZk9eXsWu8g+hB9D918++F/DsJDBkbE9GGzcpZSe
syaT8XS1nTrQPZbXJstan5tPhJeSHA42rQFp0kXS2SR3fts+g9guh8Ocxft8Slv5e6bEMc0n
ybUrelz4W/zOXn/+UKDbNV8uNyEWMuS/Kr5F8Y+XIfs382iVZhn8ec87CNnJutgE5j6D+T33
/wALWHLcR8rLTOslsWHf8u3I5hDWu14B9fb9VzcV8SsDkql6xLNLQ+ga107LcfQ5rTrR0PPc
gfuPdZ4L4i4LP5n+F1H2Gzuj+ZF86EsEo/7d/wD0rWyXxT47jMk+m+WeZsT+iaxDCXRRO9i7
1P6K0YnLUs1joshj52z15htr2gj9exW8E0o0p0mk0o0qNzrES2vnX8vlbbMHXjaG0Me0iWaU
nXcjz3I0F8+yfAnZrPYzHxQw465K1rpqNaPqbSrDenSv/mlP91jh/hfFeo52xXuSTWcZbfFW
YY9Mn6B1EOHnv4VyiwPGPirhauQdG6lcrM+TKyDTXREeWOb7eyuXGOPRcYw7MXBansxRuLmu
nOyAfQfZdgLJERERERERQsHFcjj/ACOryB14Vo5WGjadWkEg1tw9R9l2gpRQVUuRZTKVeZcb
oUZHivakkNpjWb2wDsSfQK1tOwFkFKIiIi4XMq2SucTyNfEF4vPi/wAH5b+lxO/APut3Dm67
E1HZFgZbMLPnN3vT9d1vhSoUEKv4DPY/I5jNYynV+nlx9kNm/KPmucO79Dv5Gtn7Kg8gZxbI
fF263lM8MUFanG2FszyxkjvJ2fsD49Vp4qvctcL5fDxz54wTifoPmNLnu0f8RrR50R+6y+Hz
sFn58TSyWSyeTv1YvmRVJGarVi3x2Hkj3O1t0cLl+achznJq2buYv5Er6dZsDCHOawdhvt23
6KrXKHI6PwubGzG2XR2ck+e9LKx3zA5paGbae/ST3337j+vRzViOxwOyH0MvJmstcrwzT34A
x072jq6WAfyjWv3Ct+K4xyLM5ells3XrYqPH0nVqtSB/W/qLenbiOwA9u6qZxXMXcQn4VV4l
8v5L3PnuuIAnAOwWk9i4/qf2X0b4aNsxcKpVreJkxktfqjMUjekv0e79HuN/dW0KUREUFYOG
u6rUUfH+I3chatZeKCzkpvqJXXLDQ7X5WgA9+keijgmHZisLKWZOHJC3ZksixAQWHqPofVdH
G8ax+KzF/KVGPjmyBBnb1/gJHqB6FddFO02m02pRERERFCweWtG3HQHfarvDXYKzSuX8Cx7Y
rdyR8xee5kB0dDZ0PZWUKUUFcRvIa7+XP498l/z46gsmTt06J10++12gFKlERERcLmM+VrcV
yE2Ea52QZFuEMb1O366HfZ0tjj0t6fBUZMkxzLjoGGZrxoh+u+x7rqBSig+FW6XFYaHNchyO
K2/qyEDWS1y0aDm6/ED+jR21791u5XjODzkjJcniqtuRhBa+WMF36b8kfY9l0KtSvSrsr1YI
4IYxpkcbA1rR7ADwsmV4Y3FzImNc7yWtAJWbY2tGmtAG99gp16qrck45czPKePZKGWEV8XM6
SaOQuDnb1ot169lZ2t00D7LLpCaUhSiIiLTytz+HYq3eLOv6aF8vT/q6RvSoXEOEUM7hTnuT
VY7+Sy7TM98h6hEx35Qz0Gh+47ey6WPoYb4VcdmD7dqeGWxuONw6pHvPYMY0eultcV53T5Lc
sUHUbePuwN6zXst0XM/1D/wl34jceo8mZx+WaV1kuDHPYzbI3nw0n3/2Sx8QMPUyuYo2ZPlH
EwiSRzngfNcQT0MHqfA/dekXNqBgwktiGWuMxBJYb1kagYxnWXPPtrXhbdXluIu8bk5BDO4U
I2vcXyN6Cek69ff0/VfMsXzTlvKuVUH4fKMEUshdPRjgJjqxA/8AuOI/ESPY+V9ob3CyUoiI
iIoJWjlrNWrjLEt24ynB0Frp3u0Gb7b2ubwzBU+Pcdgp0bZuQuJmFggf4nUd77KwBSoKxcdL
hVsBCOYW+RG182SWu2q2JrQBEAdnZ33J/su+FKIiIiLyl6uh3QAXAHQPv6Kt8GzGZzOJlkzl
L6W3DYfF2YWh7R4IB/p91ZwpUqD4VP5Xg8td5Px7LYuXTaM5bZjL+kGJ2tk+/jWvuraz8oWQ
UqVB8KNIApUoiIiKFr36kV+jPTm38qxG6N/SdHRGjpfOqHGviBgYTg8VmaTsU0kQ2p2bmgYT
4A9//K6nIeLZuXE4eehkvrsriJ/ntdc0BOT5B12H2Wk3jHKrUeXz0tuvTz9yFkNVkLttrsad
9PUfV3utWjwLMwT8es2HV5rDMg+7lJNjqLz40ddxrtoeq8Mr8LZb+BzNuzBFb5BbtOlglZKQ
GtL+w79vy7XT5N8OHZeDFyV8rPTbj6H0czI2mQyRdPcN+57j79lyuJ8bs5riWY45cr224hkg
ONkuM+TK1/kkgegK9eMcN5zjI6+POXo42lVcHdVSIPfY77Icdd/3X1Jux6rJSiIiIixKrHPO
PXOT8f8A4VUmjhEtiMzOk3/lg99fdWClVjpU4asQ1HCxrGj7AaWwFKhYu7dwNqqcDxF/F08j
JkYHQT3cjLY+UXBxa0nQ7jztWwLJERERFgfKr1jlTK/Oa/GjX2Z6jpxMXfzA/l17aBVhHcbW
SlQufmm3Dhboxz+i58h/yHa3p+uy5PAsvks1xWrby0D4rn4mSdbekvLTrq16b/4VlClSiIiI
iIiIoIUaTSaTpTp35TSBuv8A+ppAFKlERERQViVT/k5a98UfnltiHG46l0tJOmTvf7e+v+Fc
QFIUqCuTyfITYvjWQu1oXzTRQOMbIxslx7BOMwXK3HMfFfmdNabXZ82R3lziNnf9V1gpRERE
RYlVzlmdx3FYa+Xt0fnPfK2v81jB1sa49/xe32VgikbJG17TtrgCD9iNr0ClFgQqbJyTMUfi
WMFYpumxt2Jr60zW/wCWQD1bPqN/8K5NOwCsgpREREREREREREREREREREUFa1+w6pQsWWxO
lMMbniNvlxA3oLjcKnzFzjde3m3E2rDny9DmdJjYT+FpH2VhCyRYlcPM8jbis1iMWyubE+Sl
c3pY7RjYBsv17LtNJIBWYUoiIiIoK1b1CpkqxrXq8diFxBMcjdgkeFlBNWc+SCCWMugIa9jH
AlnbsCPTsvcKVKxK4vLMxLx7jtvLQVW2X1gHGNztbbsb7/otzD5SvmcXXyFVwdDYYHt0d636
H7hbwWSIiIiIiIiIiIiIiIiIiIigqqco5NbxedwuGxteOe1kZtyB4OmRD8x7K0N2RsrNSixd
9lx8ZlcZmr1t1Vgklx8xqvmdHrR1twa71HuuwFIUoiIiIoKxcvm9Cy/j3xiv414cK2cjbPG5
zt/4gHp2/UaX0lqlSoK8bNeG1XkgsRtlilaWPY4bDgfIVdw9/A4LLM4bQhlqywwmaJj2nokB
Oz0uJ7lWcLJERERERERERERERERERERa163DQpT3LLwyGCMySOPoANlcDhmXs8mxYzdyjFX+
bK8VPwfjEG+2zv1+yswUqVC8Z5GMjPXKIw78IcTruew/dcni3G4eMYn6GKw+w50r5ZJpAA57
nHZJXbCyRERERFCgrkcjytbj+IsZqam+warPETR16J9D6D3W1iclXzGLr5Gq/qhsxiRp3436
fst5SixKrud4fSzeYxmWlsT17WOf1RvhcB1N89J36Lt1Lla7D86pYjniLiOuNwcNg9wvcFSp
RERERERERERERERERFBUbVOznI7FjmeP4njYYJ2yt+dk3Ss+Y1kP+gjxtw9/ce6tsEMdeBkM
MbIo42hrWMaGhoHgADwvVSoKxPdVPkXFr3JOU459uw0YOi35rq7ZCHTzb7dQ9hod/wBVbANL
JSiIiIiIoK1rlSG7Vlq2WCSGZhZIw+HNPkKu8XjwnGLB4jUvyyWWA2WRTnZDHHw0+uvZWkFZ
BSo0sHtDmkEbBHqqNgOOXeGclyD4rddnG7Q+cWzy6dBL7D/z7K8se17Q5pBaRsEHYIWYUoiI
iIiIiIiIiIiIiIoUEqvcz5RHxXCOuCP51qVwiqwessp8D9PUrpYytuGO9apwQZGeFn1JjaN9
XSNt6vJAPYfot8LJQoK5XJXZVvHrv8EYH5EwkVwTrTj2339QNkfcBZcco2cZgKVK5ZdZswwt
bLK53V1P8k79tn+i6ilERERERFCgqscl4dXzmUxuWZafSuY+UOE0Y7vZ5LCu3jcnSy1QW6Fl
liBznND2HtsHRH6rdClQoK5+aw9TO4qxjbrOuCwzpcB5HsR9we64WE+RwPAU8Zm80Juux8it
JI3XY/lZ+3v6bVsadrLalEREREREREREREREUKCVz81mKmCxVjJXXlsFdvU7pGyfQAD3J7Ln
8bs2+QYeLJZfHRV3vmdJWgezbomeGk7/AJiPUe6sAClSoKxceyruHOeu8kyVu+HVcXCTXp1S
ATNo95ifvrt9irHpSFKIiIiIiIoKweNtIVWwPHI+I5XIzR5JrMZfla+KpKQPlSuPfRPnfoFa
wVkihQVyOR8bx/KMW/H5GMuYT1Me3s6Nw8OafdYQWcdxfG43F3cpGHBgghfakDXzFoA/r4/q
uy13UAfdZbRSiIiIiIiIiIiIiKFG1g94aPvvWtqtYI8iyd/IT52lDVxxd0VaT2h7/wAJ/O4/
dWceFlpSoUbVW5zczkePr0OP13uuZCb5AsAfhrt1svJ9P/6u1hsc3EYmtj2SSSivGGGSRxc5
59SSfuuhpSiIiIiIiIoKhcjk3H63JcJPjLLiwSgFkjfMbx3a4foVr8N/iFfAxY/M3I7OUqbZ
YLZQ8gbPRvXu3XlWDaKVGlBXF5LxTE8rotq5WAvDHdUcjDp8Z+x+/quPmORY/wCG+LxlGaG/
arH/AA/qD+P5bQfLnep79h7D7K0Y/IVcpRhu05mzQTNDmPYexC2tqVKIiIiIiIiIiIiglQVz
c1ncfgags5Gy2FjniNnbZe4+AAO5K5OT4tZzfI61+7lpTjahbLBQib0bkH8z3eqs4UgLJQo2
vC3K6CrLKyJ0rmMLgxnl2hvQ+5Vd4XUy0jbubzRmhsZOQOZTc8ltaIdmt17+6tOlkiIiIiIi
Iigrk8g5Hi+M483crabBHvTRrbnn2aB5KpuA+IOSzHM69e7j5sVibkT20vqICHWXjuD1nx23
2HZdfN8YyUPKa3JuNviZaeRDkIJnEMsRdu/2cNf7fv2mcnwb807CtylY5BvY1+v8W/Ov1+3l
dYHalSo0hHZa9qpXu1pKtqBk8Eo6XxyN6muH3CrfIZ7/AA7B15OM4GCzVryE2KsW2lsfklgH
rv7H9F1+PZuHkOFr5SCGaGOduwyZnS5vof1/UeV1QilERERERERERFCgqtS85xB5JBgKL5L9
yR2pfpW9bK49S93ga/t66XtJxLH3OTt5DddNZniYG14ZSDHBr1aPc+5XeA0p0pUqCvKeVkEL
5ZXtYxjS5znHQaB5JPsqtxrP5HlGas36vy2cehBhgcW/jsyA93j1DR4VsAWQClERERERERFB
WndxtO+6F9qpDO+u/wCZEZWB3Q73G/BXyvm+AfXDcjyPK3clmLUxhxNWkfkxxPJ7aJ9tgk9v
38q/cc+pwfGqVPkeWhlvsbqSSSYbJJ7DZ7nQ7b+y+Wy/CHkLebixFJA+ibfz/qjIAQ3r6tFv
nqX2uvcrWHyxwWI5HwvLZGscCWO9iPQrYBU7UooKxIXK5HSyt7Dyw4bJHH3dh0c3QHDt/Kd+
h91yeOZ7PR4q5LzGhFjjRb1OsseCyZo8uAG/7e6sVDI08nTZbo2Y7EEg218btgraBU7TalER
ERERQm1G02tW7fhpVLFiTrk+niMj44h1P0Bvs0d9qu8Wz+b5RLYnu4MY7EPjLYPnPPzpSTrZ
HoNb/tra7uJwWLwdX6bF0YKkXqIm66vuT5J+5W/pSpRYkqCQBsnQVNxfLZ+U8onoYqrFLg6j
XMt2pmk/Oeewaz01778q21q0NSBkFeGOGKMabHGwNa0fYDsF7hSiIiIiIiIiKFBWlexdK/PW
sWq7JZKknzIXO3uN2tbH7L5Nla9LE5HNXOf8dluNu2HGnegJe0DX4Y2nf4fcfurl8LrObn4j
DHmqs0UkDjHC+bfzJYx4JB79vH3AXjm+O5PC8rZyjjVYWHWiI8jR6ukTN/1t9iFdILMU5e2O
Rj3Ru6XhrgSx3sdeCvYKdopUKNLzlrxTRujkiY9jxpzXNBBH3HquDi+G4vj+Rt5LEwOhmsNO
4fmkQ789m+ndc7C8tzv8VhxHIuOz1Z5nlrLdb8cDh30SfT/5VvZMx7nNa9pc06cAQS39fZem
02p2ilERQm02o2hK4/IeT4vjNMWclOWF5IiiaOp8rvZo9StBk+R5jxR0lY3uO2JnfgL2gyAA
+dex/qp4nwutxf59gWrF29aAE9qw8lztd9Aeg7qyhoUhZIoUbUOKpGL5FmOU8uccUfp+P497
oppZGbNuT1DfYD3VyrVYKsQigijiYNnpjYGjZ8nQXtpSpREREREREREUKCFXuZcZ/wCp8Oym
239JJDYZYZJ0dY6m70CPUd1Q+dfFGpYp1qXG7FmWybbC6VjCxsgae7Q4+dnS+h8cyGWydF02
Yw/8Mm6/wxGUP2PO/t3Vbv8AEM3heTSZ3ilxpbcmDrmPsO/w378uB/8ApV5+a1rmsc5oc7wO
ruffXuvQFZBSihNKNLHp9u36Kp2+BQDPPzmKyd3GXZnh0xjf1xy9+4LT7r35PyDL4CxDLVwM
uUouBMr67/8AFjP/AOvqNLep8nxtnCQZaaU0a83YfWf4Ra7xo7XTr2obcXza80csZ8OjeHA/
0XqHKeoe4TabTaFwHkrB8jY43SPcGtaNlzjoBalTNY2/NJBUv1rEsY29kUocWjeu+lW4ebXM
tlW1sFx+3aqsm6J7k/8AhRtG9Et3+bS9c3geSZvLljOQ/wAPxLdObHVZqZzh6F3srI6jXmbD
9REyd0Oix8jA4g68jfgrYDdKQpUooUErysWIq0Ek80jY44ml73uOg1oGyT9lWOP8hynJM5NZ
pwMi49E0sinlYRJaf2/E32aP77VohgihZ0xRsY3ZOmtAHfufC9AskRERERERERERFCxI2q3y
TiEGdkxb2Ohg/h90WSPkg/MHq3t7qxtAA/usiFVOZcUtZ19PIYrIvoZTHuLq8nljt+WuH/K6
fHbuVnwjJc/TbSuxkslAeC12u3WPYH2XXDgVltFKKE0o0mlqZLF0svSfTyFaOzXf+aORux/8
Fc3FcPw+Dq3K2MgkqxXBqRrJT27a232K8ePcWs8ftzvOfyF+tI3TK9pwcGHe9787WkK/PK3J
onC3j7uHkmJkBj6JIY9+B7u1/svXkV/mVLIx/wAEwtPIUi0dXVKWyB3rv0A9l75ublZxtSfB
0qX1Th/6mvafvoJHo4edFeV082lxFI0osVBfIP1bZS5zGn06V75bHckvYepDSzUOOut0bUzI
Otrzrw3fjus8fx2U4CfFZ7IyZkWHH5r5W9GwdHpGvTYXvheK4Tj2zisbDVe5oY57Rtzhveif
Xuuu1jQNAAAegU6TSlSiKCo2ta7bNWpNOyGScxRl4jiG3P0PA+5Va4nY5PmX273IKkNPHzt6
a1BzNvA9379x6FWuONsbAxgDWtGgANAD2AWYWSIiIiIiIiIiIiKE0o0ikqNLn5rDVM7ip8bd
DzBMAHdDulw0dgg/qq9hMFmeG4/JyHKWM5Wjg6qdSRupQ5oPbq+/hbnFObYzlMHTC/6e7G3c
9OXtJGfXsfI+/wDVWQOB8EH9FkilEUaTSaUaTSaTQ9k0iaU6TSlERQSo2oLgPK5uRs2rWFsS
4F9axaLCIC6QGMv8dyPZcjiPFshippsrnMpLey1tnTKQ7/CibvfS0f8AKtICy0ilERERERER
ERERERERRpRpRr9VpSYmibkl5lWKO6+IxfVNjHzA39VV+Os5vh847G5npy+MfsxZIOa18evR
48n+/wCqsGJ5Phc5NNBjcjDYmruLZYmkhzSPPYgHX3HZdYFSpRERERERERERQViXDarnI+dY
PjUgrWrLprrgOinWb8yZ2/HbwP3K08/x/NcssQQvybsdg5YWusV42AWHP89Jd30P3/ZWHD4a
jgsbDjsdAIa8I01u9k+5J9SVv6UgKURERERERERERERERERERRpQQuFNw/CSchhz7KQiyEJJ
+bE4s6//ANgOzv3XIv5jmuCyVp7sNDmsWZOqI1H9E8TPYt/m0useZYCG3DTt5KKnbmjZIILJ
6HAPHYHfr9l3Wu2Ng7HuFO02p2m1KIiIijabTajaxc8NaXOOgPJJ7LVo5WhkzMKF2Gya7/ly
/KeHdDvY6VUhr/EDMZSKe5apYOjBOHfT1/8AGkmYNdnO8a8+ys0eBxUeXfl2UIG33tLXWAz8
ZB+/6DS6AGllpFKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKNKNKC0HyFzcvx3E5yB0WSoQWQ4a29g6h+jvI
XEznHM5Fi6EHFc07Hfw9hY2GX8bJR20HOI36f3WFzlOe4/xetkMzgzatfOMNhtJ+w0b0JAPv
rx9108RzPA5qrLZp3gIoXtY90zTGA53gd/X0Xca8PHU0gj3B2FltNptNptNptNqCVhLPHBE6
WaRscbe7nPIAH7rm1OTYbIZSXGUshFZtQs65GRHqDR9yOy5GZzHLxmHUMJx+I12Fu71ubTCP
XQC3uR8Tp8phrx5Ca0xsWyWV5yxr9juD7hb+HwmOwNP6TGU4qsO9lsbddR9yfUro6TSKURER
EREREREREREREREREREUImlGlHSP/wCLRv4XH5LHTY+3ThlrT/5kZYACfft6/dcvCcMp8eit
x423ejbYYWhsk5e2In1aD4K1sBg+V4nJgXuSMyWNDSOiaHUu/T8Sypt5xFlQLc2GsUDL3c1r
2Shn2HjaiPkPIncldizxaUU2z9Jv/PHR8v0fr9PT37LXv81y+Pyc9d/DcpNXYSIp4SHfM0db
16Arcz/KcjiWU31ONX8gLDQ6QxaHyv8AtP8A3LOTlFpvFv4yOP5AzBxaaJAEoHv+i5XGec5j
kGdbQn4vZoQBhfLPKTpnt5HqssjJ8SXZSWPHMw0dMOPy5ZCSS30JHoV0s7xm9yCvRbJnrlF0
Lf8A1AonobM7ts+47jss6nDMfBxiTj9mWzfqykl5sykvJOj59O42t/DcexfH6wr4yjDWZrR6
G/id+p8ldLpG96G1OlOlKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIo0mk0o0mk6QnSPv+xTp/+7TX
6/1Tp+5KdI9k0p0mk0pRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERER
ERERQibRSiIiIiIiIoUoiIiIihERSiKCsS4AbJA/VQ2Rj/yuDv0O1mERFKhEUErRvZzE4yZk
F/J1KksndjJ52sc707AlbwcD4UopRERERQoKpnKOV5zH8noYHBYuC7YtV3zOM0nQGgeDv0AW
PAuXZbkM2So5erXFjHyBjrFQ7heT/KDs9x+quLJ4nyOjZKxz2fma1wJH6hJrMNeMyTzMiYP5
nuDR/dZNlZI0OY9rmnwWnYKCRrt9LgdHR0fCnq+6gyNBALgC7wCe5U9Y90LwASToDySoEjXA
FrgQfBHcFcuzyzAU8m3GWcxUiuOcGiF0o6tnwD7LrA79UJ0q/m+d8b47Y+myeTjin0CYmtLn
AHuCQPC3rfIMVTwhzM9+JtDoEgnB21wPjXuT7LkY74lcRyL/AJcWZiZIXNaGTtMbiT40CF0c
zy7BcemhhyuShrSTH8DHHZ142QPA+62chncXiqbLmQyEFavJ+SSR4DXdtjR9ey1sNy3Bcgmm
hxWShtSQjb2s3sD3G/I+66osRGX5QlZ8z/R1Df8ARY2bcFOtJZszMhhiaXPkkOmtA9SVhTyF
TI1m2aVqKzC/8skTg4H9wvKDM421dlpV79eWzD/mQskBc39QohzeMs35cfBkK0tuH/MgZIC9
v6heD+UYaKPISS34omY2T5dp0n4RG7WwO/nf2XnT5bgshg5c1WyUT6MAJll8fL16OHkHx2+6
5/HfiBiOR5B2PiZaqWwz5jIbcXQZWf6m+4XWhz+NsSZFkVnq/hjum0ek6jPT1efXt7Lzr8qw
lnHVchHkYfp7jxHA4nRkef5QPO/sut1jeuobHouLY5nx6pm2YafKwMvPOvlk9gfQE+Afsu2C
UJXzr4z5GGtxerRmkcxl22xshYfxCNvdxA9Vx/hbRx03Kr+R466SDEV4BXcyaXcth579bm+g
/orhyX4g4/jtmSqKtrIzwM+ZZbVbsV2e7yew/RduPPYx2Op5B9pkMF4sEBl/CXuf+Vv6lP49
QOf/AIE2Ym99ObBjDToM3ruffv4Wra5nx+lno8HPko2X5CGiLROnHwCfAJ9issxzDj+Am+Tl
MrBXm6OsROO3EfoFuVcxQu4pmUr243U3x/ME29NDfUn20vGnyDH3cJ/GYp3No9DpPmyMLR0t
8u0fTt291tY7IVsrj4L9R5fBYYHxuLSCQfsVtE9l8M56zC0LOZgNC3eyN62C7JXICIqbSfDH
b76B7en9F9ZF6tx7iYuW7Xz4KVVpdMNf4oDRoj9e2lxMFza/a5JHh8xQr1pbkH1FaOvL8x0L
Nb6ZvYkdwrLWzmOtZW3i4LLX26bWunjAP4A7x3WWLzVDNQyzY6y2xHFK6Jzm+OoeR91M+Zx1
bI18dPdhjuWQTDA5/wCJ4HnQWz9RF84Q/NZ8wt6gzq/Fr317KWTRylwjkY/od0u6XA9J9j91
6KURQsXL5Zmql7lnxGyUWLzjcW3GUm1pZWgFzuru4D2+5W38OX/KrZfirbEVmGj+XI0h09Ze
DsE/6wfVV3izMSfijShxLLmMNSB4n+reRLekG+xB/r+y0c1nsTm8blrvJn37OXY6WOpjmsc2
KkO4aT6E+CSf0XZ4Zadwr4SW+QPmdZltO3Cxkhc2M/lYD6NIcXE/sq43O0Y8ficDWyVqVl66
yzlsiHOaC93ljT9t91ZPidey2XyP8L486d4wcQsW3xSEHqOg0du5cB3/AHWrxS7nOQfE2LJ5
5s1P6CiZhB301nTruD46u5K0BzblVPH5vL0cfI6nk7hbFelcf8Pf4Whjff7+6snL8lLRpcX4
1nM0+vXtxF2Wss31SNa0fh6teHHYP7Ln4C/yHGfD3kNrCQWXUGTl2Lkn7yNgJIc5o/7QAf6q
v8YpYTNtxNXNZ2owyz9f0lauTPLIT/7sp91+go2tYwNaNAdgPZH92ke/ZfEXyW83zPldjG8a
GbM3/pYJ3gCOA/lJ7+vjx37eisGW4Pl63w4wmNqsiyFnE2W2Zav8lj8RJZ99dX7ja4bmZC/8
ScXmM/w6elSP4I2QQ9X4gezn686J/ot2w6hHyzP0+XYK1ajyNljIbscRe2NnhrQ4dx+y7/K8
K3K8i4tx/wClMmMh65pm6Og1gAaCf/u1p8RifZ5bzDK0arYjAPpKoa0NAc1p0ANe4Cp2Gr1M
plMC7FNyT+Ti6JcpPKXAMaD+PZPbWtgf0VvyuZt8+y7eInEXKNaK25+QkeOz4YztoB9Oo6/s
tbjOBy9TgnJ24qvNj7lq5N9NXdtpja3tpu/XR0D9locG4/YdzDF36GEuY2ChXLL0tv8AC6aU
g717+V1eRcEuZfmdY4ek3C1qwM0uSh0180ju/wCHvtVyn8Ms7cwtjJySTvybMgZHU7TtMsta
fJ/7j6E+6smUweYzvA8pTpcXjwdqWeOQV2yt/wDUdPc+O3trfstLjjb+LxuX5ZyGrlJM/j6b
omOtsAjDTsAR68/f9fuuRa47zGlxbHwOycksGcuB9yGGHT2mTR29/nv6j0K7eYyFfjPNo4jg
7lqDC49v8Mgqs2zqPZ0jvb22vXitvkOY4znOV1Gtny2ReYq8LpCGwsYNaaPcb7e5VF4TV4+7
LxO5TcuCxFZJbT+mJDpN/wA7h3Pf0X6Nb6a8I71XzLk2QDPifBNl8NbsY7H0nCu6OsZg+R3f
q1rXpr9ljhaXJHchymf47i6uMo3BGyOtkGGL5vT5f0tH4Sqg1lyryTMVeYuyNOG9M2WeDHQF
7bI32HX/AKP91a8jRtc9zOMoY6HI4LF4mMTfMnr/AC3F2wGdDT6gDyVpcRdyfH5XkGTixjs/
kBZNR880zYnNDBsdiPB2Ow9lX+CfRZnMRwcltmOZmRM0dQVz8yxO/tt79b6Wn0+5Vhr5gzfE
Hkd6jx2bM2C9tWq9sY+Swjs7rcfHfyfYLY5BiJeP8Bx2Gyl0xVr+QJyU9dhLYWuJcWtH+neg
uNVtZKXj/wD0vQszS4vK5AVMdYsNLXmAd5NH/T7L6fV5Bh8dyCtxCP5kdhlVroR0/gLQPG/f
Q2u3bllhqyywQmeVjHOZECB8xwGw3Z8bPZfP8hz2xksTYxruGZZ92xG6L6eSLqi6iNd3e3qu
dk+E84ucBhxT8zXk+RCwGkyHpLw3+QyE9yP9wulxOR2Jwd99Hht6lar1up8k5DpLUw7dIJ7k
evsqJb41zrAVMvm7VwVIrdcSW5GP29/Ufya8g99H2Vz49l3cJ+FOIvQUH5D6mUGVkRPV+Mnv
48+AuQ7DXL3P+Oy5KH5ebtznJWiHnVeBhHREAfbpO152ueDH5Xk+YZVfYzTJTSrt+WempXYS
Otx+7u+vfSvnw0oR1OGU7Af82e8DasSk7L5Hk7J/2VuUoihYlUzJfC7j+Uz02XsNsh9g7mhj
mLY5D7nXddk4d2FwElPjNanWmYz/AAWyN/AXb/mPk/qqxLguV8nyuMsZqtjcTHQsCfrrPMkz
yP5QfQH/AJV4lr1XNkEsURbKNSBzW6d9jvyvCHB4mPFPxsWPrNpSbLoBGOh2/t+yyhwmMrVW
1YcfWZA13UIxC3pB99e6yq4qlTuWrdesyKe44Onkb2LyBoErydgcc/JT5F1VhtWIPp5ZCTt8
fsf/ACoZx7FMw8WJ+ggNKHXRA4dTRo7Hn7r1yGGx2WiZFkKUFpkZ2wSsDuk+Oy2Ya8NeBkEM
bY42NDWsaNBoHYAfZaVbjuHp2zbrYypFOT1GRkIDt/8AC6Q7LmcgtWaeDu2acDp54oHujjb5
c7XZcX4bYKXCcPrtuNe21bcbM7H/AMrnemv00rXoEemk6Wj7fuhaD7qekb2vOKtDC6R0UTGO
ld1PLWgdR9z7lGV4o3ueyNjXO8kNAJ/X3WYY3ZOu5U9ITpAO/wDdRpu/Hf8ARYvcxg/EQB9z
r/dS0Nc3sBo/3R0THsLHNBafII2P6FZFoPlR0N6ur11ra8qtGtSiMVaCOGMuLi2NoaNnuTpS
KkAl+aIo+ve+roG9/rpe2kI2o6R7kfoV4W7VahVktWpmQwxjqfI92gB9yuJg+acf5JdfVxth
8kzG9YD4XMDm+7SR3VhAH/8ASobFG0khjR1HZ/CO5XmasIc57WNa9wO3taA7v99LQ47x6rxz
FNx9aSWRgkfI58p25znHZJXTkijkZ0va1zfZwBH914Pr1JHRNfDE50DuuMOaNsPuB6Lw/gmP
/jP8Y+kj+u+V8r5/fq6PZb/Y9iP6hT0j3P6bTQ1rXZOgey8rFWC1BJBPEySKRpa9j27DgfQq
Y4IoYWQxRtZGwANYxug0DxoLV/hlGTLNyhrMNyOIwNmPdzWE7Lf6rKxiMfahsxTU4Xstt6Zx
0AfMHsSPKyxmNqYihFRowNgrwjpYxpOgP3W3tNptSCixKr9jk3TzKvx2vTdM51cz2Jg7Qgb6
bHrteI5nVm5xHxmvH86QQOknlY7YicPDDrt4VkeQ1m+wXzHDY/8A/J9nI5XL27Qx0Fh0FGlD
L0Butfjdry5e/C7mT4PwC3b5b86KOvO76eKR3VJ0nQDR+rvH7qYPiLnIX08jl+NGjhbsojZY
MhL2dXhxHsVfMjkoMbi7GQmO4q8TpHdJ8gDfZU3iHxIfyPNfw23iJce+xD8+o5ziRKz7/wDl
dOrz7Gy/x2SYsigw8pYZDKP8XtvsD677LXj+IUdrFYGxVx8rrWasCOOq92nMYDp8m/VoHffr
tb7+VtPOm8arwCX5VR09mYH/ACT/ACt/f/kLhWedZy9HdyXHsJDbxVB5bJLPKWyT9J/EY2j0
C7XCOb1OaUZ569aWtJXeGyRyHfkdiD6qz6Vb5/lLGG4Xk71Sb5NiOICN4OiHFwGx99bVXynx
AmoUcBhKd6K7nrrq7bErSCxm3Dq3rts+NexJXY5pk+X4aO5k8YMYMZVh63fPDjKSPPb+i40n
NebYvjrc5k+PUZKZha8uinLHt6vBLf6dgt2t8QMzVs49/IONOx2PvOaxlps3X0ud+XqHptd/
kXMKmAnhptr2L2QsAmGnVb1SOA9T7D7rVrc/x9jil7OSwzVjjy6OxWmGnskHhn32SP6rSi+J
tH/pjD5Z9ST52VsfIjqMdt5If0uI9wP+QrwDtcPkfKafHGRNnhtTzzg/Jirwl5kd6DfgE/dU
fFXeVct+IIq5ZjsVRxQbZfTif3JP5A4jyT6rW+KOVZLyuhhrUNqxB9M6SOvXf0Gaw/8ACzZ9
AFfOCYnJYTiVOhlp/m2o9kjq6vlgnYZv114VhcdL55e53yC9cuu4xx9t/H497mS2pZOkSOb+
YMH27qws5hTfwl3J44y+FtYzfK6tHY8s3777LRxnxKwuUzePxFcvksXIBITGepkTiN9Dj7rx
t/Ffj9DIS1LkeQgLHFrXvqnpkIOvw+67uA5RQ5I2d1BtkfILQ/58DovPjW/Krs/xXxdbJOE9
K2zFCZ1duT6dxOlb5AHt57/ZXSndgvUYrld/XDNGJGO1rbSNg91SuemHKZjjOKmdFNRtX/8A
1EQk7v03YBA/lXWzPMOOcWlbVsytFkM/DWrQ9Ugb6dgOwXZxeWp5nGQ5GjMJq8zOpjh/sR6E
KoZv4h3MfZyElLAS3MfiZhDdtfODOl3r0j11v+4VswOco8ixMOTx0jn15d9Jc3pOwdEEfqui
uTyizfp8ayFnFsL7kVdzoWhvUS79PVfGpLVSDIcckw7swc1Lbb9XbtNewSF35m6d2Pr2Hovp
3OeaQcVpRRsfF9fbf8uu2U6Y3vovd/2t/uufj8Hl+O34c/b5TLkKArzSZL5zv8MDp6g6No9N
j+i1P+p+d2qFjP1cPQgxEbDNFDacRNLEBvq7eCR3V5wmTizOGqZKEajtQtlAJ3rY8fsdhcPk
3PanG7UkLqFy4K7GyWpIGjorhx03qJ9T7BdO9yjEYzGQZG/cZVr2GtMZl7F2xvQHn1XN5fFh
Z6cFvN5uenjwP8uGwY2zk9xvp7u7egVQOa43xLkOIyGFyjjishBO67CLDpRprOpj+knYeXdl
t8i5zyjB0KOdfj6bKV6b5cVCUO+o6SCWuLh22R30PHZfRac0s1GKaaL5Mr42ufGT+RxGyP2V
N/8AyXQZBm7cj6/yKM3yabRJ/iWnAd9N9ursCrKL+QPGm3v4ePrjW+Z9J80AB+thvUVU6nJe
SYrkmLqZ6bHWqmXPQw1Dp1aTW+nse48Df3X0JqlYlfKbvG+cN5/mbOOMcdbJxiP6+R3aGLt+
Ueeod+yj4b8ejwfxF5FVbJJYFSJjBPL+Ylx2d/qvqzxtq+Xs4pzPiGZvP4oatvG35XSCvYdr
5LiOxO/bxv10F0+Qcb5NyvhctbKR0a+TinbPWiruJY7p/lcT6nv9lz/4BzbmDqlPksFTG4mB
7ZJooSC+ct8Dt4Cx/gvP85HY45lnw1MZ8w/Mut050sW+0bQPt7rZdi8mPiXuHGPbUxeJdHj5
WjTHO122fG9+irGS+FdocVpTOqWJM3buA3XNd1CNridnQ7aHnasPJOI8mh5VhrfFmQiKhj/p
I5p3DUJ/ECde/SVX8DWdx74r1qdHJ2MzYssdBl5OggMe7yd+wIB/ZdTM/D/l+Owd/H4DNNnx
sznSCmW9MpDu5aHff9tqw/CaaEcTbRGMloWaTzHZa+Mt65P9Wz57f0V5XJzsOHyVf+D5d0Dm
Xh0thkkDXSaP8v3B14XzzJ8UwmC+IXD8ZiaUcJfPLYkkkcXPd0gEA7//AFOlb+bYnJ5ypj8Z
TiD6cttjr7uvpIiad6+4J8rk/ER8mTdi+H450TLOQmEj+obbHFH3HUB6dgFsDiGezVqseT5i
tNRrSNlZTowGNsj2/lLifQLHkXF89X5QeTcYkqzXJohBNBbH4WsHq0+n6LmQ8Gy9jI06GY1Z
pWZn5LLStOmST/lZE0edDz91wz8MJsBzDjQE9vJ1HW3uk6Y9MrhpD279ge5P6e6+zt/L38rU
y1z+HYq1dETpTXidIGNbsuIHgKq/DGvdfgp8xkg4XMtZdYkDmdJA8NH6a8L5ZyK5jZjmp7jr
LuTnJ9FRp6twxtd+HQX33EOtvxNR99obadAwzAej9d1tTM+ZE9nUW9TS3qHkb9Qvl9HiPxAw
dN+AxV/HnGPe8NuPH+LG1x7nXuvXm3EsnFw7E8T43WkkhfN0zv6tDsN7efYnuunw7Gcmw761
S/x/D16sTOk2ar/8QdvOtdySsX4K9nvii69k68keOw0Tfo9/lnefX/79lY8/LyGJkQwFGlZc
4kSGzMWdHsdAd/0XzG58IsyyjjYZcib0QvdU9KH8EcTHn8Tm79f/ACrj8RsZlZuKQ1sHHK6C
CVn1FWAlr5YB26WkfsuDw3i3zeVs5I7jxwFCnE5scE0hc+R+u7zvwANrR4zks7ez2bzOM4y6
/NkZnMguzvDIY429honyP0Vuw1DKcI4hXqx4ybL25JnvnjqvawRuf3Our+UHsqNyfgfKMlRz
nIrWqJmaJ/4XWlMnWRrZd6EhoJ/UL6N8OLWPtcFxf8NHTFDCIpGkaLZB+ff/APok/urQVXOU
clt8cmpStxFm9TlLmzyVmlz4j/L+EedrgVP4pzvkGPv3MTPjcLjJPqIRYGpbEvgdvRo8rQ5/
HPU5ObVjjsmar3saakAYzq+TL1Hv47b2O67H/SuUZ8I38d+e5+Q+hLR3/m31fLB9v5VwbfOr
/IMK7jeI41ciytmL6aRkzNRVxrTjv2A8bX0bA4xuHwlPHN1qtAyLYHYkDuf67XB+IeEy2aws
MGJhhmLLTJrEDz0fPa3uB1fqqPyTiHN89mmZHJ4WnbiMDooqkdrTK2x2O/Ujyu+zgnIaeN4/
LUu0pr+JgfE+C2wvhPX5IPnYHb9l6YD4SY6jhsjXyUrbF3ItLZJ4mabC3q6gGA+O4B2lz4aW
25fEZKtnLN+SjYa+SLJSF7C0f6QPB16K1cpqZW9x+zTwz42W7AEQkkdoMYTpzv10qtB8JcVV
z+Ju12Qtq0I9ysc0l9iQeHO9Neqs3LshXxnHbElrHWMjHIPlOr12FzpOr07eB9182w3GqcF5
/N7mFsYXEY1gkrUmlz5pnDt1EHwO/wD9C+rYPMV8/hq2UqiQQ2WdTRI3pcPQghdFQQoI+yxE
TWvLwwBzvLgO5/VZ6TSaTSaTSaUFu1i2GON7nsja1zvzENAJ/VZ6UBulPouDybh2H5XXYzJQ
O+bED8meJxbJET6g/r30VzuL/DvH8byj8q+5byV1zOhk1sgmIa79P6/7K3aXM/6cxw5G7kHy
XfXug+QXlx0G/Ye66mk0mk0mlBBKgN14C1pcTj57bLctGvJZjO2TOiBc391tgJpNKdKNJpNJ
pNLhcxxGSzvHLGNxltlWawWtfI8kf4e/xAEeul0sXjocVjK2PrDUNaNsbB9gFt6TSwjiZEOm
NjWDe9NGgs9JrSaTRTRWPR32B3Pk68rIBNJpNJpNJpNJohQ5vUNEbB879VDWBgAaNAdgANaX
/9k=</binary>
 <binary id="_010.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_011.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_012.jpg_0" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_013.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_004.jpg_0" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_015.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="_014.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_016.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_017.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_018.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_019.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_020.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_066.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_067.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_021.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_022.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBUODAsLDBkSEw8VHhsg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</binary>
 <binary id="_023.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_024.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_025.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAA0JCgsKCA0LCgsODg0PEyAVExISEyccHhcgLikx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=</binary>
 <binary id="_026.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_027.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAsICAoIBwsKCQoNDAsNERwSEQ8PESIZGhQcKSQr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</binary>
 <binary id="_028.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_030.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAMCAgMCAgMDAwMEAwMEBQgFBQQEBQoHBwYIDAoM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</binary>
 <binary id="_031.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/2wBDAQoLCw4NDhwQEBw7KCIo
Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozv/wAAR
CAHMAjADASIAAhEBAxEB/8QAGwABAAMAAwEAAAAAAAAAAAAAAAEFBgIDBAf/xABZEAABAwMD
AQQGBgYECAoIBwABAAIDBAURBhIhMQcTQVEUFSJhcZEWMlKBobEXI0KiwdEkM2LCNHSClKOy
0uElQ1NUVWRykpPTJjU2N0VWs/Bjc3WDlcPx/8QAFAEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/EABQR
AQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD/2gAMAwEAAhEDEQA/APsyro7/AGmasrKSOvgdNQsD6oB3EI5+
seg6HjK9Fwo47hQTUczpGxzsLHGN5a7B64I6L4rHa4abs6vtbbY5ILdcry2Jz2EvLKNj8bs8
kjOc/FB9dsmqLJqMzC0XGKrNOQJAzILc9Dggce/orZYLRhjvOs7vqC3sDLRFTxW+jc1m1swZ
y5w9wPAP8lvUBF1VIndTvFM+Nkxb7DpGFzQfeAQT8wspWSavpK+3UZvVpc+ulezPq542hrHP
zjvefq4+9BsEWfbQat53362e7ba3/wDnKG0Gr9w33617fHba35/+sg0KLPyUGrd36u/WzH9q
1uz+EyG36rbAdt/t75evt2w7fhxL0QaBFkLZT67rqKnrKq722ikkjDnUptjnbM+BPeA5Xebf
riU7XX+0wtHIdHbXuJ92DJhBqEWXkoddRMaIL3Zpzn2jLb5GcefEh5+Sg0mvMcXax5/xGX/z
EGpRY2iHaFUmoE1ZZacwzGNu6hlIkAAO4e2OOcfcvZFRa3duM17szOeAy3SOyPPmUINMizzL
fq4uHeX+2ho+xa3ZPzmUer9YHg6gtYB8Ran5H+mQaJFlXwa2F0FHHdKA0wp95q3208v3Y24E
vXHOVzZZdXgEu1fTuJ8PVLMN+Ht5+aDTossLJrIvD36wpxt/YZaW7XfHL8/Ihc5LfrZ52N1B
aWN+222P3D7jKQg0yLJPpddQ1dPTsvFtnilDzJUOtrh3WMYGBLznJ+S9dPb9YQnMuoLbUDPR
9rc38pUGiRZya16ullL2amoYWn/i22rIbx5mTK4NtGsSwh+qqIOHQttI5+OZEGmRY6ttmu4m
RdxqWll3zMY8x2prXMYXDc7l5HA5wvS6z6yGBHqykIx1faRn8JEGoRZcWTWDGYbrCCR3nLaW
f3XhTHbNaNJLtSW13GMG1HHx4lHKDTosfcaXX8VDUTU13tk0sMbnRQxW8h0xA4aS6TDcr0Nt
+tnU7GnUFra4gbnerHbmn/xcH5INQizMds1nHnOpLbLnpvtRGPlKFBpNdNOG3eyPGOrrfKD+
EiDToss6n167c71lYW46NbRSnPzkXTQN7Qaq3QzVNVZaOd7Q58L6ORzmH7JIkx8kGvRZllJr
ncA+7WQNPUiglJH+kXF8OvonYirdP1DT1MlLNGR8nlBqEWbP04aAB6gf5n9e38OV5aar19UV
VVG6msULKeQRjeZz3vsh25rvL2sdOoKDXIsu46/JaGM04z7RL53fd0Hz/BHP1/tG2HTocepM
05Dff9Xn4cINQizLTrwAbmaecfEh87fwwV00tZrs3KSlqqGyljYmyCVj52sOSRsDtpy4YyeB
w4INYizjpNbPd7NNYogOMGomkJ9/1AuRl1mGjFDY3Edf6ZMN3+j4/FBoUWfbV6wax2+z2h7v
2Qy5SD55hXn9Z60bcY6V1htZa+N0hnbXyd2MEDaT3XDjnI48D5INQizzqrWRdllpsoaegdcZ
cj44iUio1j3ZPq2yh4P1fT5cH7+6QaBFnhPrNxwbfZIx5+mzO+7HdBeaouGtmVsFIy0WkCff
/SRUyyMi2jPtDY08+HKDVIs8/wCmgHseon+93fN/mjG602kvksWccMEc3B/7Wf4INCizne62
c/iksUbR51Mzy79wY/FdddWa2gjb3Fss8hdIxm4VUztu5wBcW7BwM5PPQFBp0WehbrTZ/SJr
EXeUcUwA+blAj1vnmssJH+Kzf+Yg0SLPvj1lsaWVljDv2g6kmI+494uPda0DHvdXWQua0lsb
KKX2z5EmXj/eg0SLL0g11V0cEtRUWWifLG1z4/RJXuiJGS3+swSOi9Rp9XMiw25WaR/m6gla
D8pUF8izoh1pG7Hp9kmaPE0czCflIQFGzW7jkVFhjH2e4nf+O8fkg0aLLUsuu6mN5lZZKQsk
cwb45X94ASA4AOG0HGQMk4PK9LI9ZYIkqrHnwc2mm4+7fz80GgRZ0R63zzWWEj/FZv8AzFyk
i1mHDuq2xluP2qOYHP8A4iDQIs3RV9/ptRU1uu81tmjqqaWVvokL43MMZYOdzjkHf+C0iAuE
cMcUQijjaxg6Na0AfJc0QQAGjAGApREBZ69xOdqzTkvRrJajnzJhOB+Z+5aFUF/eW33TYa3l
1fIC4eA9Hlz/AAQX6KFKAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAi
IgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiCiqoRJru2yEkGO3VWB55khCv
VQVsrodc2kbdzZ6Gqj4/ZIdC7Pw4V+gIiICIiAqG9StbqXTsRzufUTkceAgfn8wr5UN8jZ9I
tOzuOHNqpo28/agk8P8AJQXyKFKAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgI
iICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiCirpG/TW0RZ9r0Ord
j3ZhCvVRVUQfrq2yEkGO3VWPfmSFXqAiIgIiIOuofJHTyPhi72RrSWR7tu4+AyeiyNVVXev1
Pp9tfZvV8UVXK9rzVMlLz3Egxtb0GDnJPh0WyWevj3N1TppuDsdUTgnwz3D8D8/kg0ClEQER
EBERAREQEREBVeoL22w24VXo0tVLJKyCCniwHSyPOGtyeB8SrRZ3XNvmuWnXRU9BJWvjmjl7
qGfuZRtdndG7wcOoz70FlY7vDfbNTXOBj2MnbnY/GWOBIc048QQR9ysFRaJtFRYdH262VTGs
nhjPeMa7cGlzi4jPjjOFeoC89fVtoLfUVj2PkbTxOlLIxlzg0E4A8TwvQiD50O2myMYXVNmv
UGDj2qZv+0uLe2e2OcP/AEfvm0/tejtP95fRsJhB86k7ZrU15EdgvkjftejNH95b23VrLlbq
aujjkjZURNlayVu1zQ4ZwR4FejClAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQ
EREBERAREQEREBERAREQEREBQc4OMZ8MqUQYzvNRDWllN4ht0cTmVMbPQpJHuPsBx3bmjA9k
ceeFs1Q3dodquwHn2TUkf+Hj+KvkBERAREQFR357GXjT3OJHV7mt+Ho8ufyCvFQX6PvNQab5
xsrZX/H+jyj+KC+UqFKAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiI
gIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiDOXwGPV+mqjq1z6mnI8i6LcD/
AKMj71o1Q3uVrdS6chI5fUzuH3QP/mr5ARVWp7v6h01cLo0xB9NA58Yldhrn49kfecDCyfZx
qS96grqw1deK6jigj3vdStp3Q1B5dGGjlzQP2j5IPoKIiAs/qEuivum5hnb6e+J3+VTy44+I
6+CuaySoho5ZKWnFRO1hMcTpNgefAbsHHxWQNyv9fqqx0d3sdPb4RLNUNdHWCdznMic37IwP
1iDaqURARF5bncILTbKm4VO7uaWJ0smwZO1oycBB6kVHpjUbtQwVRloH0M9LMIpInTNlHLGv
BDm8Hhw+CvEBFTXLUtLa73QWqalrJJK7OyWKHdGwjwcc8dD8lSM7TrYads8tnvcTXF4AdRHI
DQCScHjOePgg2iLGt7Sre9zSyzXp8bqf0jvG0fGPLr1/mumu7VrNQvDHW66yP9HbUOa2mGWN
djaDl3XlBuEWJk7U7THTVUxtl1Povdb2tpwSTI0uGPa8MHJ6Lrqu1e1Uc08U1nvINO5jXltM
CMuGftIN0ioNL6tp9UirMFur6I0r2se2siDCScngZPTH4q/QEREBERAREQEREBERAREQEREB
ERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQUF42HV2nw76w9Jc3
/wAMDP4/ir9YqWDUsmsrE26VNtdFE+omDaSKRji0R7OS5xB5kbwPj4LaoKTVmnGaosjreal1
NI2Vk0UwZvDHtORlp4cPcV16X0w+wPr6urr3XC4XKYS1NQYxGDgYaGtGcAD3q/RAREQFnrr3
Y1tYDJkEwVjY+OC7EZx8g4/ctCstqMlus9JlucmpqWn4GB38gg1KKFKAqzUlHV3DTdyo6Fwb
VVFLJHEScDcWkDnw+Ks0QZPs9tFVaLRVsqLZ6qimq3SQUPfCUws2Nby4dcua4/etYiIITClE
EYTAzlSiCEUoghSiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAi
IgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiIKCukP07s8WOPQat370I/ir9UNc6OLW1oe8Aulo6qJnHQ5ic
T8mq+QEREBERAWZvzh9NdLs8S+qcPuh/3rTLL6hid9M9KVA4DZ6mIk9PagJx8fY/AoNQihSg
IiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIi
ICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgz90hMmtrC8EAR09YT8oh/FaBUNdIPpvaIuc+hVbvu3Qj
+KvkBERAREQdVRJJDTSSRQunkYwlsTSAXkDgAkgc+9YyvulyrtW6Yjq7FVW6IVkrhJPNE/c7
0eTAAY53gT1x0W4WavwH0x0uSB/XVOM+fcO/3oNIpREBERAREQEREHhvFVX0VrmqLbb/AFhV
Mx3dN3oj38gH2jwMDJ+5eLSd/n1LZG3Ka3mh3yPY2PvRJuDTjcHAAEZB+S9d+bWvsFwZbWb6
11NI2nbuDcvLSG8njquVkoG2ux0NAxu1tNTxxY+DQEHuREQdVTURUlLLUzO2xQsc95xnAAyf
wCxH6ZtFf8/n/wA1f/JbsgOBa4Ag8EHxXkNptxaGmgpto5A7luB+CDHjtm0UXsb6fPhxwXej
Pw33nj8l6Hdruh2tLheS7A6Cmlyf3VqmWu3xhwZQ0zdww7bC0ZHl0XnGm7EHiQWW3h4Od3or
M5+SDOM7XtDvYHG8lufB1NLkfurrHbHonvdnrOXGcbvRZMfHotRLp+yzY720UMmOm+mYf4Lm
2y2pjQ1ttpGtAwAIGAD8EGUl7YtExu2i6SScdWU0mPxCHti0SI94ukhOcbRSyZ/JaplitEQI
jtdEwE5IbTsGT8lPqS1b9/qyj3Yxu7hmceXRBkm9suiicG4zDjxpZP5LQaa1daNWQTzWiaSV
kDgx5fE5mCRnx6r3i0W1rg5tvpQRyCIW8fgvRDTw07CyCJkTSckMaGjPnwg7Fn9Ta2smkZKZ
l3nkiNUHmMsiL/q4znHTqFoFwfFHJjexrsdNwygwknbToxjNzaupkP2W0zs/jhG9tGiyzcay
pafsmmdlbRttoWSGRtFTteerhE0H54UyW6ilcHSUcD3N6F0TSR+CDExdtWjZAd1TVRY+3TO5
+WVqdOaltuqrc+4Wt8j6dspi3SRlmSACcA+HKsDSU56wRH/IC5xQxwRiOGNsbG9GsaAB9wQZ
76c2o61+iTY6p1f4uEY7tvsb+TnPT3dVpFx7tm/fsbu88crkgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiI
CIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgKDnBx18FKIMYJr7PrazOu1uo6NrI6lsb6ardKZMtaSCC1
uBwD8QFs1n7rDI/WlhlaPYjhq9x+LYwFoEBERAREQFmdTxF2o9KyMIEjbhIAT02mnk3fgFpl
mNSPP0t0pGAMGsncT4jFO/8Amg0w6KVClAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBEXnrbhRW2nN
TX1cFJADgyTyBjQfieEHoReG2Xm2XmOSW2V0FZHG7Y98EgeAcZxkL3ICKFKAiIgIiICIiAiI
gIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgoL04Ran089wO1808IPk4w
lw/1Cr9UN+jEl/05nPsVsjuP8Xl/mr1BKLzXG4Utqt89fWyiKnp2F8jz4AKi09rL6QVbI22W
4UtPNEZYKmVrSx7Qeh2k7HEcgO6hBpkREBZrUbhFqjS8x4BrJosnp7UD/wActC0M0hihfI2J
8pa0kMZjc73DJAz8SsVc7tLeNSaagfZrnQNjuDpO9q4mNa4iCX2Rhx5P8Cg3ClQOilAREQER
EBERAREQEULrgqIaqPvaeaOVhJG6NwcMjryEHaiIgIignAygHovmOo9Walmrrq+1NuFLSWyV
0DJKekhlic9oBc6ZzzlrRnwbwOclfQbLWPr7LRVkuC+ogZISBgcjKrLpomyXetlq6iOpY6pA
FSyCpkiZUADA3taQHccfBBcW6WSe20000kMkkkLHPfAcxuJAJLT4t8vcsbdbbX6p15PTMuLq
Gjs9NHgCBkjnyy5O4B4LeGtxnHmB1K012v1m0zTQ+sqyGhif7EQeCBwOgwPALFT3rs+1BT01
xvF7hbW+jMiqe4qpIDJxna5rSC4Ak/BBqdE3Ge56fEs74pXxVE0HfRRhgmDHloftHAJAyccL
QHoqLTN+0zXwi26drKaSOkjGIYAQI25wPDzXsvOobTp+GOW7V0VIyV21jpM+0Rz4IMBqHVF8
Hpd1tdbcRTRVTYKXZSQto3nvAzDnPd3j8uyCWge7plfUB0XzF1V2TOqnztuUDZROJwRPNtjk
3B+5jT7IyeuB5hbq06nsd9ldFarpTVcjWb3NifktGcZI8OqC1REQEREBERAREQEREBERAREQ
EREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERARFDshp2jJxwEFBfJi3VOm4cDD6idxPwgf8A
zWgWIlrtQ1OodP8Arex0lAxtY8CaKu75ziYJeA3aMDjrnwW2QZvtCs9bftFV9uoGd5USBjmx
79peGva4tB6ZIBxlU+hrBNR6juF0p7JJYbbJTRwR0UjgXSvacmQgEgeXv5W9UIJREQFmNSPL
dV6UZ0Y6tmJPv9Hkx+ZWnWb1UWNuumXcF/rXDWkZGDBKCfuQaPwUqB0UoCIiAiIgIiICIiCk
1m6obou9OpXFszaGYtI6j2D09+Mqm7M3wNtVdSx0dHTSQ1LTL6BKX07y6JjgWZ6eyQCPME+K
2ZAcCCAQeoK8tutdBaKUUtuo4aSAOLu7hYGjJ6nAQetERAUHkKUQZexaRtbdPUUVVbWsnEDB
KcuY4uA5JwepPK9o0bp0YJtNO5w/aeC53zJyrtEGerNC6Zr2OFVaYZickOfucW/DJ4+AVTYe
zjS8lit8ldp6m9KNMzvd7XZ3FozkZ6rbogqLPpWxafmkmtNsgpJJW7XujBy4ZzjqvTc7LbL1
EyK50FPWMjduY2eMPDT0yMr3IgojojSromxHTts2t6D0Vn54XotOmLJYp5p7VbKejkmAD3RM
xkZzj3BWqICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICI
iDPahY51/wBM7RnbcJCfh6NKtAqK/wAogvmnXvHsOrnx58nOgk2/kr1BKIiAiIgLNanY2W/a
XYTj/hJ7vlTylaVZnU0bhqXStRnDWXCRhB4GXU8mPv44+KDSjopUDopQEREBERAREQEREBER
AREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAR
EQEREBERAREQUWpIWzV2nw4kbboHDHmIZirwdFQaic/15ppjSdrri8uA91PMr9BKIiAiIg4y
PEUbpHAkNBJ2gk8e4LB3LVNLfL7pyjp6O5QPbdBITVUT4WkCGToXD39Fvlm9RytGp9LQ59t1
dM8D3CnkBP7w+aDRjopUKUBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQF47rdqCx2+S4X
KpbT00ZAfI4EgZOB056lexZftAp6Go04wXGunoKdtXA51TCwO7s7xgnPAGT18OOvRBfW25Ul
3t8NfQzCamnbujkDSNwzjoefBepUOiaqqrdJUNRWTGeRweGymMMMkYe4RuwOmWBp+9XyAqq/
ams+maeOe8VraWOUlrCWucXEDJAABVqvJX2q33RjGXChpqtsbtzBPE14afMZCDLN7XdDucB6
6xnxNNL/ALK7WdquiZHEC/RAg49qKQf3eitPoXpb/wCXLX/mcf8AJcKjQ+laksMunrcdjdrc
U7W4H3IPA7tS0Sx+w3+HPmI5CPntUP7U9EsjMhv0JAIGGxyE8+7arCLQ2lIW7WadtuCc+1TN
d+YQaG0oJTINOWzcf+qtx8sYQV47VdEFm719F0zjupM/6q4RdrOiJSQL41uPtwSt/uqzk0Pp
SUAO05bODnilYPyC5HRWliMHTlr/AM0Z/JBUHtc0O2Qs9dA4OMinlx89q5v7V9Ese1nrtri7
ptgkP91Wo0XpZowNOWvH+KM/kjdGaXY7c3TtrBzn/BGdfkguuqlQBgYClAREQEREBERAREQE
REBERAREQFxeXNY4tbucBw3OMnyXJQgodM3morLM2S8S08dcKmohe1jwGZZI4Yb5gAAZ92Vw
0nfqm/uuk8rNlMyrAo/ZwXQGNrmu/wArO7nwIXKi0lQChkp7pS01cTV1NRG6SIExiWRzsAnk
HBAyPJcdL6Qo9L1d0ko2hkNZMx0TO8e7u2NYAG+0T+1uPwIHgMBokREBERBkL3eah+oLNSmz
V1OGXTY2slEfdPHdyA4IcXe0OmQFrh0VTfYhLPaQcDFex3PuY8q2HRBKIiAiIgLL6hYX600o
4c7Z6k4//Ydz/wDfmtQsvfpMa60rF9o1bvlCB/FBp1KIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiA
iIgIiICIiAuEkUc0ZjlY17HDBa4ZB+5c0QQAGgAAADgAKURAREQEREBERAREQEREBERAREQE
REBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREFFenn6SafjcCY3TzEDHAeIXbT8t3zV6qO8uzqPT8
YBJ9ImefcBA8fm4K8QEVbfr5Saftj66q3OwQyKKMbnzSHhrGjxJKz3Zxfr7qOmutfeQ2Jra1
0EFO1oAhDR7Qz1dycZPiCg2aIiAs1fBt1tpmU9CauL7zEHf3CtBU1MNHTS1NTK2KGFhfJI84
DWgZJJ8lia7UNmv2tdLx2q501Y+GoqHyNhkDi0dw4ZP3oN2ihSgIiICIiAiIgIiICIiAiIgI
iICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAip9V3t+ntN1lyhh7
+eJmIYuu95OGjA5I5yceAK91sqxcLXSVoxiogZKMDj2mg/xQepERARZuftD0hTEtk1BRZBwQ
2Tdg/dldbO0rRrzht/piScAe1k/gg1CKFKAihVtnv9BfZK0W+TvmUVR6O+QY2ueGgnafEDOM
+YKCzREQEREFRXxNk1JaXnOY2Tkf91o/irdYubUcldquxQx2i6UeaiaJ8lXS92xzDC48HJ5y
xp+4rZoKbUWlbZqZkAuDJXOpi50DmTPZsece17JGSMLq0dpKl0fZhQU80lRI5xfNM8n9Y4+O
3JDfgFfogIiIIc0OaWuAIPBB8VlL2yOHXmlY44mM3mscS1oB4iH81rFmtRMZ9KdLSkZcKyZg
BHTNPIc/uj5oNKihSgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiIC
IiAiIgIiICIiAiIgIiICIiDNa30tUaotkcNLcpqKan7ySPu8ASOMbmgOPUD2iDjwJVpp+3zW
nT9vt9RN30tNTsie/PUgAHHu8lYogIiIM0ezrR5c5x0/REv65YfPPmuUPZ9pGnmZNHp+iD2E
OaTHnB+9aNEEKURBCpbBQyUlzv0ronRMqK5rohs2gtEETcjzGQfvBV2iAiIgIiIKO8uA1Dp5
viaqY/6CRXioL3EDqjTszjhrJp2tPm4wuwPkHfJX6AiIgIiICoL9GZNQabwcbK2V/wAf6PKP
4q/VBfnvj1Fps4yx1ZKw8dCaeTH5FBfKVClAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQFCz
HaBda+16fjFulZBNWVUdN375Ngha7OXFxBDemASDguBVPod94g1VcLfcKmoZFFSRyNpZ681u
7c4gSNkwNowCNp5OQUH0BERAREQEREBEXlulU6htVXVsYZHQQPkawftFrScfggrbjrGx2yqf
ST1UklRGQHx01PJOWk9AdjSAfceVdMeJI2vAcA4A4cMEfEL5XQUTrLYLDW0moq6pvVzqYZW0
7KrdFN3j90wMY4LQC8lx5BHUcBfVR0QSiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgKFX366w2Sx1dyqHOb
HBGTlgBOTwAAeM5I68LBadmu0Wu6CjdV1pMkE09dHPdW1e5uAGksaNsR3OGNp8COiD6ciIgI
iICIiAiIgIiICIiCh1DK5t403GB7L7i7J8sU8xCvfBU1/ANfYc/9Jf8A9EyuR0QSiIgIiIOq
oqIaSnkqKiVkMMTS98j3Ya1o6knwCy1bqaw3m9WGkt12o62YV5f3cMoeQBBLzx06ha1zQ5pa
4AgjBB8VnLxQU0eotOOggiiLayVxLGBpI9Hk44HvQaPwUqFKAiIgIiICIiAiIgIiICIiAqK6
6qprTfKO1zUdY/0osa6pjjzFCXuLWBzvMuBHCvVjdX010rL9Z46a1TTMgqoZoayKUbISH/re
9aeMd39U9ckoNipUBSgIiIIXAzxA4MjAcE/WHQdVxq6SCupJqSpjEsE7DHIw9HNIwQqan0Lp
ikBEFmp2ZgdTnGeY3Z3NPPOcn38oLapFHVU0kFUIJoJGe2yTa5rmnzB4IK81psNnsDJW2ugp
6ITuzJ3TQ3cfD8zgLyDRWmhTywepqUxzNY2RpbncGABo+AwOF1nQmmnSzyutbXGeVs0gMry0
vbnaQ3dgYyeiDQZC8putua5zTX0wLJRC4GZvsyHow8/WPl1Va3RenWTtnbbGCRtX6aCHv4m+
1193Tp7l11OhtP1TpXyUR3TV7K+RwkcC6ZucHr05PHTkoLhtyoXv2Mradzu9MOBK0nvB1Z1+
sPLqoFzt5fGwV1Nvl3d23vW5ft+tjnnHj5Kri0XYYamKoZRkSw1sldG7vXezM/G49ehwOOnC
6qPQWnKEUQhoP8BMxg3SuOO9GH555yPPp4ILlt0t7oRO2upjE6MyiQTN2lg6uznoPNPWlv2l
3p1NhsQmJ75vEZ6P6/VPn0VVFojTsMMUTLcNkVG+haDK/wDqXklzevjk89eVyk0Vp2WN0b7Y
wtfSMonDe/mFhBazr4EDnrwgsX3i2R7w+40je72b8ztG3f8AUzzxu8PNcm3Ghkc9jayBzo5R
C8CQZbIejD/a9yrKvROnK4VIqbXG/wBL7rvvbcN/dDEfQ8YHHH3rsm0jYp53zSW9pkkq2Vrn
B7gXTMztf18Mnjog66C06WtdydWUNNbaasqZHRb49jXPf1c0e/xIH3q09Y0Wxj/TINrw4tPe
tw4N+tjnnHj5Kvi0lZIpmzMo8PZWvrmHvHezM4Yc4c+Pl09y6odFaephRNhtzWNoWytgb3jy
GNlBEgwTyDk9UFmy6W+Rgkjr6Z7DF3wc2ZpBZnG7r9X39F1zXy0U0rIp7rRRSSND2MfUMaXN
PQgE8grws0Vp2OJkbba0NZRvohmR5/UOJJZnPIyT7x4Ly1/ZzpK59wayzskNPAyCM97I0hjR
ho4dzgeJ5QWb9T6fjeWSX22scOrXVcYI/FDqfT4aHG+20NPQmrjwfxVFH2T6IjIIsTHEHPtT
yn+8vUzs40dGCG6eoznruYXfmUFg7Vmm2Ny7UFsA/wAcj/muyPU1gldtivdue7ybVxk/mqpn
Zto1jw8afpCR9oEj5EqKjsz0ZU/1mn6Vv/5e6P8A1SEFwzUNlkGY7vQPHm2pYf4qDqSxNk7t
16t4k+wapmfllUzuzDRb2FpsFPg+Tng/PKiPsv0VG3a2wU5H9p73H5lyC6k1HY4cd7ebfHnp
vqmDP4qBqawOYXtvluLW9XCrjwPxVP8Aox0XuLvo/TZIx9Z+Pllch2Z6MBz9H6X97+aC0bqj
Tzjht+tpPkKuP+aHVOnQSDfrYCOoNZH/ADVX+jPRn/y/S/vfzUv7NdGvOTp+kHGOAR+RQWf0
p06Ot/tn+eR/zXVNrLTEG3vNQ2wbjgf0th/Irxfo30d3fd/R6jxnOdpz885SPs30dHnbp6jO
Rj2ml35lB7KrUulZ6WWKqvdplge0iRj6qNzXN8QRnleC2VWgLa+OptlZYqVzWOa18E8TCWuI
JBweeQOvkus9leiTL3hsMW7OcCWQD5bsLk/sv0VI3DrBTgf2Xvb+TkFizWel5JDG3UVsLgcE
els/mom1rpaB+2TUVsBIz/hTD/FeEdmOi2gAafpsDzLz/FQ3sw0W0YFgp/vc8/3kHvOtdLNi
Ep1FbNhOAfS2fzXFuuNKPzjUds4GT/SmfzXVH2e6QiaGt07QEAY9qEOPzK5N0DpJrg4act2Q
c807Sg0DXB7Q5pBBGQR4qVDWtY0NaAABgAeClBXXi/WvT9M2oulYymje7a0kFxJwScAAngAk
+S626msr7zHZ2XKB1dLGJGQtOS5pG4c9Pq84znHKqdd3e2WqhgbVvpoayr7ynpaioHEAc3Ej
8+Qb4eJwPHKoLWaEXylslM8yVMV3bVx87iaVtIGtlzjG0ja348IPpSKB0UoCIiDE33UNLX3i
xU1HHWtqorszmailiYW7Htf7TmgH2XHGDzwtqOiotTvDZrI0nl91iA+O15/gr0dEEoiICIiA
s/qaR0Ny05I3HN1DCCPB0Eo6rQKj1AGuuWn2ubn/AISyOehEEyC7HRSoHRSgIiICIiAiIgIi
ICIiAiIgKFKICIiAiIgIiICIiAiIgIip7tquw2OYQXO601NMW7u7c/L8eeBz/NBcIuqnqIqu
miqIXbopWB7CQRkEZHB5C7UBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBEUIJREQEREBERBxcxr
vrNBx5hAxoduDRnGM48FyRAREQEREFDqeNj6mwvkJayO6scSPMxyNb83ED71ejos/q9z2x2d
rMe3d6UO+G7P8FoB0QSiKhr9b6btl4baKy6xRVri1pjLXENLugc4DDc+8hBfIoUoCz2pGOF5
01M1u4MuTgR/2qeUZWgJABJOAPFZ/UlTC6psbGyNc590jADSD+xIf4INAOilQOilAREQEREB
ERAREQEREBERAREQEUZBJGeQpQEREBEXHc3OMjOcdUHJFxc9rfrOA8eThSCCMjkFBKLj3jA7
buGc4xlQJYyQA9pJ4HIQJZBFE+QgkNaSce5fKKSC623SA1g3UE7bpc5m1MVFG2MwzvkeA2Ij
G552kDr7Ph0X1cyMztL25JxglUNNpPS1HeBdIaCnbVlznxkyEtY48ksYTtafEloCDQNyWjIw
VK6nVEMbC98rGtA3ElwAA80bUwPBLZo3AAE4eD16IO1F5hcaIyd2KyDfu27e9bnPljPVdoni
JwJWHnH1h1QdiLgJGOxh7Tnpg9VyLg0ZJwB4lBKLgZYxnL28DJ5HRcPSqfvDH38e9oBLd4yM
9OEHci8z7jRRv7t9XA15/ZMrQfzUyV1JCAZamFgPALpAP4oPQi8zbhRPYXtq4HNaMkiVpA/F
IrjRTvDIquCRx6NbK0n8Cg9KLrM8QJBkYCOoLgo9JgJI76PI6jeEHai6JK2liAMlTEwE4G6Q
DJ+ak1dOGF5njDQMk7xhB3IvPFcKOYkRVcEhHXbI04/FcfWVD3nd+mU+/ONvetzn4ZQepF5p
LjRRECSsgYSMgOlaMj5objRBm81cAb9oytx+aDz3+5NtNkqqwyd29jMRnuy/MjvZYA3IyS4g
YyM56hZDTVbfYtZxWyrqbnI2SjkqKuO4Opzg5aGOYIs7ASXDaT0Wsr/Ud7oZbfWy0lVTTDD4
nStIOOfA+GM/cvDabVpSy1RqLZ6JTzOjLHuZU5L253e1lx3EY4J5A9yDRIvELxbDnFwpTjg/
r2/zUG9WoPDDcqQPIyG9+zJHzQe5F4ZL3aomF8lzo2NHVzp2AfmoZfLRKzfHdKN7R+02oYR+
aD3ouLHtkY17HBzXDLXNOQR5rkgIumqqqeippKmqmZDDGNz5Huw1o95XU66W9lxbbXV1O2te
3e2mMrRI5vmG5zjg/JB60REBERBRamDTJZ92P/WkPUeOHK8HQLD6k1VYrm2ioqSvzXR3SlML
XQSAFwmaCMloH1S7xW4CAvkF3v8AZdVa3fp4uFutrqpgqXxUrjLc52uw1pc1vDQfE/8A+fYF
CApREHGSNksbo5GNex4LXNcMhwPUELK3jTlopLvp+egtlFRzNuXMkFO1ji3uZSW5AHBwPktY
s/qp0kcljljaXbLtCHYzwHB7D/rIL8dFKgdEGfFBKIiAiIgIiICIiAiIgIiIChSiDCaZtUFN
2g3We3yzSxxQujr6mWQk1FS+QPDcdP1bMDgcbsLdqkt+jrDar1NeaKgEVfOHiSbvXuL9x3OJ
BOMkq7QEREHFzQ5paehGFiqPsm07RdyWS3B7oTIQ59Tyd7dp6AeHktuiDFR9lOnY6aenMlfI
yelFM7fUZLWd4JODjglwC66nsnstSySM3K7RxPMZ7tlUNrQxu0ADHw+S3KIMhJ2Z2KW/m9SS
1rqr00VoBn9kPBBAxjpwFMXZnp2GopJ2MqQ6jqZKmL9efrvxnPu9kLXIgxY7KdMimpINtZ/R
JJJGP9JO4ufjJJ/yR8lFL2TaWpSwiKqkMdPJTt3znhj9+7pjn23LaogxdJ2U6YpG1LWR1T21
VKKWRr6gn2A5ruPI5aF2u7L9LOgqoRRytbVxRwyYndnbHt248vqha9EGRg7LtJQ3P1l6ue+q
74Th7p3nDwc5xnHXnCiXsu0lKIg23Pi7qZ07e7qJB7Zxk9f7I+S16IMnbezPS1qqYqimophJ
C17Yy6pkO0PBa7Az4gkLizsw0swFvotQ6N0Ricx1XKQWE5x18/yWuRBlR2baWaKgMt72CppB
SSgTvO6MFpb1PUbG4PuXmu3ZVpW8zMmqaWcSshZCJGTuBLWNDW565OABk+S2aIMFB2L6Lhxv
o6ibH/KVLuflhdrex7RDZC71U9wIxtNVJgfvLcIgxX6IdD/9Cn/OZf8AaXGTsf0S4DZanxkH
Icyqlz+Llt0QYR/Y3ot5z6BOD4/0qTn38lcmdjmiWxlhtcjif2jVSZH4rcogw0XY5omNxLrb
LJx0fUyY/AhQexvRJk3+rZQMg7RVSY+HVbpEGIk7HtESNwLS9nvbVSfxcpb2QaHa0NNnc7Hi
amXJ/eW2RBiW9j+iG5zaHOyc81MvHu+sjux/Q7v/AIO4fCql/wBpbZEGD/QxovP+Az/50/8A
mpf2NaKe8uFvmYD4Nqn4H4rdogwzuxzRLo2sFslaR+0KqTJ/FI+x3RMbSDa5JM+LqqTj5Fbl
EGFj7G9EsfuNumePsuqpMfgV2P7H9EPAxaHNx9mpl5/eW2RB108EVLTx08LNkUTAxjR4ADAC
7ERBl+0engn0RcHTtLhC1srMOIw8OGCcHnGeh4VDVOo5NZPpyYzdzqGGRrQ7EncNpgc887Mb
xxxkr6HNDFUROimjZJG4Ycx7QQfiCus0VKawVppofSgzuxP3Y37eu3d1x7kHcOgUoiAiIgz+
sXllrpAP2rnRNPJ/5wxX6pNVlraKhe4gNbcqQkk//itH5lXY6IJREQEREBUWpZMz2ala7D57
lFgA84YHSH8GfJXqob/FuvenJScNjr39PM08oCC9HRSo8FKAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgI
i4uO1pOCcDoEFPddYWCy1XolfcmMqMAmGNjpZAD0y1gJH3q2gmbUQRzMDg2RocA9pacHzB5B
9xXyamiqafRL9WxagrmXS5VLqimo6eYdy+eSTDYjGB7Z4wQegB6YX1tm4sG/G7HOPNByREQE
REBERAREQEREBERAREQEREBERAREQERQgKV8kvF5uVxqIbvbq24sFbXsp7YXVrIonDvNp207
dxeOHbjJjg+HAX1odEEoiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgz+tGmeyRUbP62prqVkY8CRM
x5/da4/cr8dFSal/rbN/+pxf6r1djoglERAREQcJJI4YnSyvayNjS5znHAaB1JKyN81BZ7pd
NO0ttu1FWTetWvdHTVDZHBoilySGk8dFsCA4EEAg9QVmrxRUFHftPup6GnimmuDgZY4mtcQK
eUkEgZKDSjopUKUBERAREQEREBeW5XGltNuqLhWyiKnp4zJI4+AA/E+Q8V6lVanpfTNM3KEQ
CeQ0shiZs3EvDTtwPPOMe9BYUtQyrpYqmMODJmNe0OGDgjIz812rxWaN8NkoYnghzKaNrgRg
ghoXtQFGQFKyNR2dW6tkkNZcblUMfX+nNjfPw1/Psjj6nPT8UGtRYtvZdaY6iOeK53eN8c7p
gBV8ZOM8Y9y4UnZbRUXddzqC+juw/j0sYcXAjJGOvKDb5GceKEgdSAsHP2SWupbAJrzd3ugg
dC15naXEOc5xJO3Ocu/BcqrskslXGWy3C559FjpQ4Tt4Yzb4bep2jKDRQ6V0/TXc3iK00kda
SXd+IwDk9SPAE+auNw8x5LFVHZXY6yWZ1XWXOaORkTREanaxmxoaMADyHipHZXYhcJqz0m45
lq2VmzvxtbI0uIxxnHtHx+9Bsw9hAIcCD0IK499Fv2d4zdjO3cM4WLp+yPS9JMZYBWscYpIv
8JJ4ewsPUdcOOFyb2S6YbCYy2scTTinLzUkOLA4O8B5hBsnzxRN3SSMY3zc4ALmCD0OVhx2R
aW7moie2tkbUFhcHVJ425xjj3rlF2V2eCoMkVwujWOrG1b4/SBgvbnA6dMn48INsHA9CD8FG
9v2h81gn9jWmn1Ek4qrpG6R5edlUAMn/ACfeukdiOlgcipugI8fSW/7KD6GXNBwSB96b2/aH
zXz+TsU0tJgunuZcOrvSQS745akfYnpNgcC+4vz0Lqnp8gEG+fNFG0ufIxrR1JcAFLZont3M
ka4HxDgV8+b2I6TD8ufcZG/YdUjB+Tcrk/sT0k76huEQx0ZU/wAwUG7bW0r3bW1MLneQkBK7
e8Z9ofNYEdiujh0gq8+fpJXW7sR0oTkTXJvuFSP9lB9C7xmcbm/NQ6WNoy57QPMkL58OxHSg
aR3tyJPQmpGR+6jexDSYcC6W5PA6tdUDB+TUH0Le37Q+a4snhkzslY7BwcOBwsDJ2J6TkILX
3GP3Nqf5go7sT0iY9rRXxnxc2p5PzGEG9NVA2QRmaMPPRpeM/JJKiCIAyTRsB6FzgFg4+xPS
DB7TK6R32nVPP4ALizsS0iHEvNfKD0a+p4HyAQb4VEJj7wSsLMZ3bhjCiOrppnbYp4nu8mvB
Kw36FtH4wIawDy9KK4u7FNI8GJtdC4HO6Op5/EFBv97R+0Pmhc37Q+a+eu7EtKu5M9zz4n0k
c/url+hTSpjDDLciR0cakZA8vq4QaiLSmnKWqkrI7RRRzyytldIIgCXh24EHwOeeFbmWNrS5
z2gAZJJ6LBN7GNL7QyWa5zMb9VklXwPhgBdf6EdKbsmW5EZ+qakYPu+qg38dTBKMxzRvH9lw
K4mtpQ/YamIOBxt7wZWFf2J6Qc3DG10R82VPP4grth7GNFxMxJRVE7vtyVTwf3SAg20lXTRE
CSoiYSMgOeAp9Jg2h3fR4ccA7hysU3sc0UCS+3TPyeN1VJwPIYKl3Y5oo9LfM0Y6Cqk6+fVB
uA5p6EH4FRvb9ofNYVvY3pNjtzGVzT44q3DI8lDuxrR5cSIKtoPgKp2Ag3e9n2h81xM8QeGG
RgceQNwyViHdjmjnMaBS1TXDq4Vb8u+OThGdjejGg7qOpkPg51U/I+RCDbvnijbufKxrR4uc
AFyZIx/1Htdxng5WFb2NaND8upKl7fsOqn4/mrrT2hNPaWrZKy0Ub4JpI+6cXTveC3IOMOJ8
QEGiREQUepbnebbDE+0W2CqAD5J5J5u7ZGxjc4yAeXdB4DxVdQa0qK+7xNbbWttc87KVlQZf
1omdCJsOZjAbg7c56r1azprzW0EFJbKGOsp5ZP6bC6p7gyRAfUDsHAceHeOMjxyK+lsV5dqG
P0ilpo7Z6aLmXCbc9knchndBuOgfl27yCDZKVHgpQEREGM1LfqeprrdRwwXBlTT3eABz6KVs
Tvb2O/WEbSNriQc88YWyHRUup6s0sFvYBn0i5U0Xw/WA/wB1XQ6IJREQEREBUGpo81tgmB2u
iujMEdSHRyNI/FX6z2qi70zTrW5w67s3Y8QIpT/BBoB0UqB0UoCIiAiIgIiICIiAiIgIiICI
iAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiA
iIgIiIKDVT2MNn7wDa66wDJ8D7WPxwr4dFR6sYySioGPAINzpPHxEzSPyV4OiCUREBERAVHq
KVsVfYC7OHXMNGPMwShXZIAyTgBYrUWrNMVTrUY9QW2QQ3KKV+yqYdoAdz16cj5oNqOilUI1
xpTH/tJa/wDO2fzRuudKPBLdR2z2ev8ASmD+KC+RZ8680kJAz6R2zJGc+ktx884STXukom7n
ajtpGcezUtcfkEGgRZ5uvdJOYXjUduwBnBqGg/LquDe0PSDjgaioPvlwg0iLPt15pJ73NGor
cC3qXVDQPuJ4P3Lkdc6TBA+klr5/62z+aC+RUDtd6TYBnUls5OOKph/IoNd6TIJ+kls4/wCt
M/mgv0Wcj7QdISO2t1Fbwf7UwaPmUf2haQY8tOoqAkeUwI+YQaNFn3a80oHtY3UFBI53QRTB
5/dypj1zpiZrnR3qlft6gOJPyxkoL9Fno9e6VkkEYvtGHE49p+0fM8BdrtbaWYcP1FbWnydV
MB/NBeIqM610sACdRW0A9D6UzB/FdUuvtJQgE6goH5OP1Uokx8ducINCizL+0fR7Glxv9I7H
gwlx+QGVDO0jR8gJ9e07AOP1gcz8wEGnRZUdpmjnOA9dxDPi6OQD5luFL+0rR7Dg3uJ3vZHI
4fMNwg1KLL/pJ0j3XeeuYy3OMiKQ4+I28Ll+kbR20H6QUfPhuOflhBpkVAzXWk5GhzdRW3kZ
waloPyJyuk9omjw4tOoKLjx38H4HGCg0qLL/AKSdH94GC+07ifFrXlv/AHgMKZO0jR8YGb9T
OJ8GBzz8gCg06LLjtJ0eWF/ryAAeDmPBPwBbkrgO03RxG4XphAOCe5kwD5fVQatFln9pWkYz
h93DSRkZp5Rkef1VLe0jR7jj15AD/aa9v5tQahFmH9pGjoxn1/Sv90e55+QBUs7RtIyjLL5T
k/Yw7cf8nGfwQaZFnBr7TJPNyLB5yU8rB8y0BPp/pkn2bi5w8HNppXNPwIbgoNGiz0uu9ORY
3V7zkZ9imld+TV5ndpOlW7Q6uqA55w1hoJw53wGzlBqkWW/SPpo8NnrXHwAttRk/uKZO0XTU
GPSqmqpc9DUUE8YPuyWINQiy36SdKbS83KRrB/xjqOcNPwOzBUDtL0g5zQ27F247QRTTEE+W
dvX3e5BqkWXd2kaTa/YLm6R/2IqWZ5+QYo/SRpcfXrKmMeb6CoaPmWINSiy36SNM/wDOKz/+
OqP9hQ7tJ0wzG6qqwHODWk2+ow4k4GPY8+EGqRZ/6aWkt3CK5lviRaqnj9xGa2tD3BrY7nn3
2qpAA8SfYQaBFnXa904xxa+tma4dQaOf/YUy65sEFOaieoqYYgMl0tDOwD45Zwg0KLMRdoNj
nAfEy5vid9WVtrqC13wIYpfr6zNfsZBdZXDktZa6jLfjlgQaZFmPp/ZgzLqe6seTgMda6jc7
4exhGa+tLnYdSXeP3utVR/BqDTosqztEs8peIqS7ybHFj9tsmO1w6g+zwfcvSzWVHKwyQ2u9
SMb1cLXMPkC0E/cg0KLMt1/ZHPMYjuneN4kZ6rqC6M+R9hcXdoen2vMYdcHS9O7FsqNxPlgs
QahFlB2labEroZJa6KZgBfE+3T72g9CQGcLtZr6zv5NPdms8Hm1VGCPPhiDTIsuO0GyyHMMF
1mZ03x2uoIH7i7H66tQGY6W7y46hlpqOB58sCDlq6My+pWt6i707vkXH+C0I6LD3fVdLdDQM
o7beHTxV8EjWvtsrGkb9rskjA9lzjz5LcDoglERAREQQRkYKpajSNkmqaOojt1NTSUdQJ2ug
gY0uIa4YJx09rPxAV2iDyyW2hlOZKOnefN0TT/BdopadrQ1sEYAGAAwcLtWR7RtQXvT2npKy
z0sZ2AGWqkcCIRva0AM/aJ3fAYOfBBp46KliaWx00LATkhsYGSuXo0Gc9zHnz2BYbWGqL5R3
asp7TUU9PHarX6wnEsPeGoO7Hd9fZGAeRzkrx3PXF5bX1txpJYIrba30TZaV8O59QJw0uO/P
slocMfBBvbdaaO10bKWmhAjjLi3dyRlxcefiV6fR4f8Akmf90L59HrC9HUbal08Hqp9+dZRR
iH2wQ04l7zPXcOmMYTS+sL3cbxZp62eCSg1D6X6PTMh2upe5PGX59rIBz70G+mo6aoaGzU8U
gb0D2AgfNcY7fRxNLY6SBjXdQ2NoB/BelEFdS2K20dZU1UNLG2SpcHPOwcYaG8ccDAC9T6Kl
lAElNE8A5G6MFd6IOo08JGDCwj/shG00DGhrYYwB0AYF2FfL7L2gXqS43J9bNS1EdLR1dRNS
RxbPRjE4hrWSZ/WhwHJHTPgg+jOttK6uhre7DZoGPYwt44djOR4/VC9S+W/TzUFmtdZLcp6a
unlskN0pSyDuxCZHhndkZ9oAuac9eCvTPq7UNs9Y2KorKapucNdRUsNcKba0CoGcmMHnbtd4
88IPpJaHAhwyD4FcXQxvOXRtcfMtBWe0ZeK650txprlJHNVWyvlo3zxs2CYNwQ7b4HB6e5aR
B5Kq2UlY6mM0QPosvfRAcAOwR+TivQyNkedjGtz1wMLmiDh3bA7fsbu88cqXNa4YcAR5EZU+
C+cza5rZddz29l0paKkpK6Ok7iaje8TZHtF0o4YScho6HHPvDe3K3U92ttRb6trnQVDDHIGu
IJB969A6kYIwvndu1neZL1S1tTNA61V9bVUkdI2HEkIiBLXb88k7TkdBlea368v1NSesblJT
VUVdaKi400EcWzuHRnhhdn2gQRz1QfTlx7mPdu7tuc5ztCx+j75eZ7xPab1VQ1choYK6KWKH
u9okyCwjPOD0K2aDrMETskxtyRgnaF56C10ltt1Nb6aICCmjEcbXe0QAMdSvYiDi1jWDDQAP
IDCBjQ4uDRk9Tjlclie0XV1bp+391Z2h1Y3ZLPI5u5tPCXhgJzxlzjgD3OPgg2pGV5qK3Utv
9I9Gj2ekzunl9onc93U8/BYTUmsb1QXq8T0c8EdvsElIyemfDudVd8RuIfn2cAjCk6wvf0i9
K7+D1V6/9Seh9z7edv8AW95n7XhjGEH0PCYXzvTmsb1X3q0T1c8Elvv0tXHBTNh2upe5J2kv
z7WQ05X0RBxbFGw5axrT7hhef1bTetTc9h9KMHcF+4/U3bsY+K9aIIwmFKgoGF0TUVPUVNPU
yx7paYuMTtxG0uG08fA+Kw0mpNS2XUclPcqqguDBR1NZU0tJER6DHG0mM7zy7fwOQFWxa9v9
qtlTUXKamrZKixMu1Nsg7sQl7wzuzz7QBe0568FB9Sx/95TC+bTau1Fa4rnaKmrpqq4xVNFD
T1op9jR6R4lgPO3Bx58LTaNu9fcYbnR3OWOeqtlc+ldPHHsEzQAQ7b4HB5HuQaPC6Kuhp63u
fSIy/uJWzR+0Rte3oeF6EQRhMKUQRhdFZRU9fT+j1MfeR72P27iOWuDmnjyIBXoWa1jd7hQC
10Frmjp6q6VraYVEkfeCJu0uc4N8TxjHvQaTCYVBou9VV7sPfV2w1VPUS00z427WvcxxbuA8
MjBWgQRhddTTxVdNLTTt3xTMLHtJ6tIwR8l2og64II6anjgiBEcTQxoyTgAYC54UogjCYUO3
bTtALscZPC+du1VqWx3G5Q3OqoLk6ktktbURUsRY2jeP6tm/9oO8jz4/EPoEFLBS953EYj72
QyPx+049Su1fMZNbahs9suUddUUtbWCgpaullbB3bYzM8MLXAHkNJyD445XdNq3UFJ6TYJK2
nlubbxT2+O4ejBrQyZm/eY84JABGM46IPpGFDnNY3c5waB4k4Wf0Veay8WqqbcHskqqCumop
ZY2bGymN2A4N8MgjhVfa/wD+7S5/GH/6rUGrjioRXSVcfd+kzMbG94fy5rS4tHXwLnfNerCx
Fp0Do6x0dNf22zupqSEVJm7+Q7SG7icF2PNV36QdTCxDVZsFJ6g352ekH0ru923fj6vXw/hy
g+kYRYzVWsrjRVun6PT0FHUy3vcYzVbw0Nw0h3s9BhxyqX9JV6h0be7tUUND6bargKPZGXmN
3IBPJz4lB9NUqot2qLLdAI6G70FVUd3vMUNQ17umTwDleHQOparVml4rrVwxQyvlewsiztw0
48Sg0qIiAiIgIiICqdT2GPU2nqqzyzvp2VIbmRjQS3a4O6H4K2RBltR6Hh1BXmrbcqmhM1L6
HVthDSKiHdu2nI4Oc8jwK6q/s+o627uqmV1RBRzugdVULA0xzmH+rySMgAAZA64WuRBlI9BU
zNQ+svWFQaQVrrg2gLW92KktwX7sbvfjzSyaDprLd4awXCpqKei770Ckka0Mpe9OX4IGT5DP
QLVogIiICIiCCA4EHoVjbb2a0FDOxs1fVVdFTwzwUdJIGhtOybPeDIGXZBxytmiDF0vZrRig
rKS4XOruHpFEygikkaxrqeBh3Na3A5IODk+QXMdnsUlBWNq7vVVFyq6iGoNwLGNex8QAiw0D
GBz8clbFEFRpywR6foZoRUyVc9TUPqamolADpZHdTgcDoBgeSt0RAREQQsncOz+lrr1NWi4V
UNJVzxVFXQsDdk8kf1TnGR0GQOq1qIMpRaCpqS/C4OuFTNSxTzVFPQva3u4pJQQ85AyRycA9
MrotvZvQ0TZoam41dbTGikoaaKXaPR4ZDlwBA5PvPktkiDO6Z0k3T881VNcqi41MkUdO2Wdr
WlkTM7WAN+PJ8VokRAREQFltV9n1k1WyWSoi7mtkDGiqYSXANOcYzg8ZHI8VaX3Udu07FBJc
HygVMvdRNihdI5zsZxhoJ6BeJuurDJa6a4R1E0jKuR0VPEyne6aVzT7QEYG44xzwg8Fb2c0F
TX74K2opaCVtO2qoWBpZUCD+ry4+0MYAPPOF2/QKn+kPrH1hU+ienesfV+1vd+k7dvebsbvf
jzV/bbvQ3e2R3KgqGz0sjS5r2gjp1BB5BBGCCq+l1jZKtlvfFVO23KKWanLonAOZH9cnI4x7
0Hgs+gqa03mGtFwqJ6ejdM6ho3taGUxlOXkEDJ8QM9MrWLOQa80/PBVTConY2lpvS3iWlkjL
oc4EjQ4AubnxC9NVqyz0YrjPUPb6vEBqMROO0THEfhzk+XTxQXSKmdqyzNvXqk1L/SO9EG7u
X90JSNwj7zG3fjnbnKqm62gfdaOMVtF6HXVj6anzHL3z3t9lzduMDDiPbzjB6INcocCWkA4P
gVW3e/0Fk7gVhmdJUEiKKCnfM9+Bl2GsBOAOSvBUa60/TilxVyT+l05qYBT08kpkYDgkBoJ4
5yPDBQV9k0FU2mrrHz6gmrae4F7q2GWliBqC5pHLwN2BngA4C40fZrRR0dXS19yq69s1CLfC
6RrGmnpwchrcDkg4OT5BX1Hqe0XCrpKajqu/fW0xqoCxh2ujBwTnHHJxg8r0NvFE6+PswkPp
rKcVLmbDjuy7aDnp18EGcb2eQyW6ujrLvV1NfWSwymvLWNfG6H+q2tAxx+OSrrTmn2afo54z
VS1lRVVD6mpqZQA6WR2MnA4AwAAArdEBERAREQFT6j083UFNTNbVy0VVR1DaimqYgC6N4BHQ
8EYJ4KuEQVmnrHBp60R2+GWSbDnSSTSY3SPcS5zjjzJVmoVLFq6zTej7Kh59JrXUMf6p3Mzc
5HT3Hnogu0Wfptb2Krq3U0dRMHCOSRjn00jGStj+uWOIAfj3Ls+mFl7nvvSX7PVvrPPdO/wf
7XTr7uqC8RUVRrKx0tZFSy1Tw+RsbnOEL3MiEn9X3jgMM3eGSFXXPWsNDWSuFbRMo4KxlFKZ
Y5e9bL1LWtAw/IPByAPHKDVzNe+F7Y5O7e5pDX4ztPgceKx1m7PpLZT11HU32etori2UVUT6
aNrpXPGC4yAbiRnjlbPwVLTavstXdfVkVRJ35e+NhdA9scr2DL2seRtcR4gFBTw9m9K6119H
cLpV10tXBFTtqHhrXwxxHMYbgdQcEk9cLmez+OS3TNnu9VLdJa2Ou9YljA9srBhhDcbcAcY9
5XutOu9P3qopoKKqlLqtrjAZKeRjZC3O5rXEYLhjplWFvv8AbrpYW3uklc+hdG+QSGMg7Wkg
8Hn9koOGnbDFp62mkZPJUSSyvnnnkADpZHnLnEDgf7l5dbaem1TpWrs8E7IJKgsxI8EgbXh3
h8Fa264U11t1PcKR5fT1MYkjcWkZaenB6L1IPI2gjfaBbqgCSMwdzIPBw27SsIOzi+epvowd
StOnw/Oz0Uekd3u3d3uzjGfH+HC+jIg+Wxac1TcNbVNxpH0tFDZv6FbW1lI8sEWPrMwRk44z
yvFR6Gv9dSar0xWSxxiqqoayOt9He2KSRx3PDfMDAGPAr6+iDA0+g7rU3+13O51NphbayXRt
ttG6J0pIxhzien+/zV3oTTM2ktMxWmoqI6h7JHv3xtIB3HPitGiAiIgIiICIiAiIgIiICIiA
iIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgxOpLTqa660oai3ehRUlrh76B9ZG9zHzP3Nd9Ug5
a0DHx8VV6e0dqGlpqao72mp7lZq6qbAZonOhqoZcEuwDuHtE4Pu5C+kqUFHpzTzrFY30T6n0
ionkkmnlDdrXSSEl2G+A9yy1i7LXWOa1VNNWRwVVNS1EVTPHvJkfI0hjmhxwNufdlfRUQfNK
XsxuUUVwM9xpXzV1pdQvkDZS5794PePLnEkkDnGAOABwuVTobVlc+4CpuVnDLl6MKju4JQQI
HZbty7gnxzn7l9JRBg/0cvZq590ZNSvpZLgLgRM2R0rH9S1oDwzqMhxGR05XmoezGelq6atl
uEc1RBeBWglrsMhBe4xt8iXPyT7h5L6KiCh1RabtdqaOC3VtPHEctnp6hjtso4wd7CHtIIzw
efFZGn0nedP6hsdFY5mn0K0TRuqqmnc6F73SbiDtPs8nIGfDC+mIg+bTdmFVBFZ4qOppahtu
o3wPFSZo973vL3OBjcCBknAyrrTGj6+x3iGvrLp6e6O1tonPeDvc4SufnJ8ACAM88LXogIiI
CIiAiIgIiIIXz6h7MW0d1pLoJofTIbrJWSyjf7cTiSGAZwCM9cL6EiD51Q9nN1gvLLhV3WCq
kbHVRPne2QyzCVpDS4lxA25xhoAx7yvN9ANW+j9x6zs+31R6oz3Eue5+19b6/v6e5fTkQfPL
l2ZSVl2dVNqKSSKqip2VLahkp2mJobljWvDXZAHDuhGQouHZjPX1t4rH18TpK2tZUUrHNdtg
Ae1zz/2nBjRnyHvX0REEeCxg0bdKnVdLebrc4KltBI98BjicySQEENa8btg27jyBk+K2iIPm
eg9K3qWy6ckusrKeltbpZ4qV1O5k4kJeAHkn6oznoCc/euNj7Mbva2U0JuVLHHBHM174HTk1
Ae1wDXNc7YAC7PAzwvpyIKzTlrksmnLfa5ZGyPpKdkTntBAcQMZGVZoiAiIgIiICIiD/
2Q==</binary>
 <binary id="_032.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_033.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_034.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAMCAgMCAgMDAwMEAwMEBQgFBQQEBQoHBwYIDAoM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</binary>
 <binary id="_035.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/2wBDAQoLCw4NDhwQEBw7KCIo
Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozv/wAAR
CAH0Ak8DASIAAhEBAxEB/8QAGwABAAIDAQEAAAAAAAAAAAAAAAUGAQQHAwL/xABfEAABBAIB
AgIFBQcMCw0IAwABAAIDBAURBhIhMUEHExRRYRUWInGBIzJCVpHR0zM0NlJ0dZOVobGztBck
JSY1Q2SUo8HCJ0RGVWJlhZKy0uHw8TdTVHOCg4SiRWPi/8QAFAEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AP/EABQRAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD/2gAMAwEAAhEDEQA/AOzIvKzYiqVZbM8gjihYXyPP
g1oGyfyKocF5VfzWQy1DLxPr2WSNtVYngAirIAWDt4kefxdpBcWyxve9jZGufGQHtB7t2NjY
8uywyaKSR8bJGOfGQHtDgS3Y2Njy7Km1I58NZ5ccDQ9pstnhdDXDuxe6Fmyeoj39R79/BaHF
8lHx63yea/SyEEVcRWLE1gsc97/Vje+lx+m4nYA7eXbwQdFUXmc/Xwr60cte3ZmtOc2KKrAZ
HHpGz2HgNLVoZvMSXq0GS48+nFaa7olisCb1bgN9MoDR0EgHuCRvtvw38ZnXzu499IDZs9j5
/ckGPneND+97Pd/8gP51k8uDdb4/ne/uok/61YNJpBXvneNbHHs93/yA/nWDzAAbPHs9/mBP
+tWLSaQV354jYA49n+//ADefzrLuXdOv73s8djfaiT/rVh0mkFf+dw7f3v53v/kJ/Ovn54DQ
/vdz/c6/WB/OrFpNIK987x+L2e7/AOQH86yOWk/8Hc75/wC8v/8ASsGk0grx5eAN/N/Pf5gf
zrB5gB/wez5//AP51YtJpBXfni38Xs//ABe786fPFv4vZ/8Ai9351YtJpBXfni38Xs//ABe7
86fPFv4vZ/8Ai9351YtJpBXfni38Xs//ABe786fPFv4vZ/8Ai9351YtJpBXhzBpP+AM8P+j3
fnQcvYXa+Qc6B7/k92lYdJpBXvng3ZHyBnvr+T3fnWBzBp/4P54f9Hu/OrFpNIK788W/i9n/
AOL3fnQ8xbv9j+fP/R7vzqxaTSCu/PFv4vZ/+L3fnT54t/F7P/xe786sWk0grvzwHb+97Pd/
+bz+dPngNE/N7PnX+QH86sWk0gro5hv/AIO58DW9+w/+KN5gXPLRxvP6Hi40tD/tbVi0mkFe
by6R3hxjP/DdVg3+V/b7dLA5dM4u1xXkH0PHdaMb+r7p3Vi0mkFd+ds2wPmrn+43+t4/0i+j
yuft/etnjvz9RF+kVg0mkFd+ds/cfNXP7Hl6iL9IsjllgjfzUz/2wxfpFYdJpBXvnXY/FTPf
wMX6RPnXY/FTPfwMX6RWHSaQV7512PxUz38DF+kT512PxUz38DF+kVh0mkFe+ddj8VM9/Axf
pE+ddj8VM9/Aw/pFYdJpBXvnXZH/AAUz38DD+kWDyu32LeJZ4+/7nCNf6RWLSaQQA5Ndc4Bv
E8330dlsA1/pUbyTJHRdxHMAE9/p1+3+lU/pEFf+cmU7/wB5+X8P/eVv0qfOPK6B+Z+W+r1t
b9KrAiCvnkeWH/A/Lfwtb9Knziy34n5b+GrfpVYEQV/5xZb8T8t/DVv0qfOLLfiflv4at+lV
hRBXvnFlvxPy38NW/Sp84st+J+W/hq36VWFEFe+cWW/E/Lfw1b9Ksu5DlwO3D8ofqnrfpVYE
QV4ciy58eH5Uf/erfpVlnIcu52vmhlG/Ez1tf0qsCIK8eQZoNB+Z2S777e0Vu31/dFlvIMwQ
SeIZMaG/1et3/wBIrAiCvN5BmiAXcPyTdnXazWOv9Ivr5ezHTv5pZLx8PaK2/wCkU+iCBZyW
wzLUsfdwV2mbr3MimfJC9nUGOfo9LyfBp8lL3LtbH1nWbczIIWloL3nQBJAH5SQPtULyD9kf
GP3dL/VpVFc0x0nMrUnGILDoYa1Y2rMjCB91OxAwn3bDnEe4D3oLqsqt8Gz0uf4nXsTDV6Dd
e0x/YtmZ2dv3b7H7V6cPyGUyWMsy5UwGWO7YhaYSdaZK5uu4HhrQPmACe6CwIiIK3zWDIXcZ
BRqYya/XnsM9sZDIxjvUtPUWjqcB9IgNPwJULehz9rm2GzlLjNuqYA6tddLYg1JXcf8AkvJJ
adu0r8sIMAAbOhs+PxUXyXCjP8eu4xsghfYYOiTX3r2kOaT7xsD7E5I683Fh1H2jYmj9d7KA
ZfVdQ6+gHz19ut676Vbx3J7ED6Yy1my2Kox7ZnCHqdI7q6eqXpGmtja5gdr8Nx/aFBN4+XlF
q5W+UKtKhXgDjYMM/rjZd06AaC0dDd/S8d9gPetOzkIsly7GMbFIx1C5ZhPXrTnCuD1DXlp+
vI+KtSgMwS3lfHmho6XSWdnt4+qKCwIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIi
ICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiIK9yD9kfGP3d
L/VpV8ycOjdft3IM3mKrrkvrpWQWWhpdoDsC0+QA+oL65B+yPjH7ul/q0qrPMDavZfOWaVm+
1uKw7Qz2eWWMNsl7ndg0gPPT078fEILXx7itPjc12WtauTvvyCWc2ZQ/b+/0uwGid9/qC3MX
h6+I9qFWScstWH2HMkkLmsc47d0g+AJJOveVRrFm8eS2Wy3RXyLcoxteMyzue6DqboCJv0Cw
s3s+A2STsKwYHFQVuUZbo9t6KrohAJbcz2Drj27Qc4g9/wAiCwY6CzXoQxXLJtTtbp8paG9R
+oLZREBERB8SM9ZG5nU5nUCOpviPiFCTcOxU1SpVHtEcVaIwlscxHrmEhzmyfttuGyfEknv3
O55EGFXs6P77OMfuix/V3qxKu53Xzr4zv/4ixr/N3oLEiIgIiICIvGa1XrECeeOLq8Ot4bv8
qD2RaoydAnQu1yf/AJrfzr2hsQ2Gl0MrJAPEscHfzIPRERAREQEREBERAREQEREBFgDRJ2e/
ksoCIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgr3
IP2R8Y/d0v8AVpVYFX+Qfsj4x+7pf6tKrCgxpZREBERAREQERQGc5vx3jl5lLK5H1Fh8YlEY
he89JJG/otPmCgn1Xc9+yzjH7psf1d69srzTjuDswVsnlYa0thoexrg4/RPgTofRHxOl4Zxw
dyri7mkEGxYII8/7XegsaIiAiIgKHzXFMFyKaGXL42K2+AERl5P0QTs+BUwiDlVLgnGJfSbk
cU/EQmnDjopWQ9T9NeXaJ8droOE45h+OxSxYijHUZM4OkDCT1EDQ8SVXccP92PLfHEw/9tXZ
AREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAR
EQEREBERAREQEREBEUPlOV4TC2xUyF4QzlgkDPVvcekkgHsD5goNXkZI5BxjpALvlCTuT4D2
eXasKpOR5Lh83neNx460yw8ZFziDG4ED1Enf6QHvCmeYcrq8Qwb8hOwzSn6MFdp06V2t6+AA
BJPkAgnkVMyHPbMLMbDi8G/JXrmPGQlrtnDBDDoHfUR3OzoDXdedn0jGevjPkDDS5W1kKjrn
qPXNi9VE06dskHZ6gQAPEhBd0VIm9I3tVTFOwGGlylvJV32RX9c2L1TGHTupxB79QIA8yFZO
O5ytyTBVcvVa5sVlm+h3iwgkOafqIIQSaIiAuU85uU8ZyHMZKtym3jczDUh9RUbCA2bWy1oJ
B9YCT3A0BvvvS6svGWpWnljllgikfGdsc9gJafgT4IOPZvJR1LvK3cgDK13K4Kt7LFIzu5/q
9OY36pPL4b8laZxk6FXgscVRtjIQsLHQzTeqBcKrg7btHWu/krxNVr2HxvmgjkdEdsc9gJaf
eN+Cg89+yvjH7psf1d6D6bkuVlwDuOUAN9z8qk6/0SsCwsoCIiAiLCCmUAB6YcpoeOIh3/11
dFzzH53EO9MF9zctTe2bGxQxkTtIdIHnbAd66vgF0JB43LlbH1JLdyeOvBENvkkd0taPiVFf
PbivUG/OPF7J1+u2fnUvYrQW4H17MMc8Lxp8cjQ5rh8QfFc+9JXH8JSwdF9XDUIHvyddjnRV
mNJaXHY2B4FBcavKOP3rbKlTN4+xYedMiitMc5x1vsAe/ZSqjavHMFTnZYq4XHwTRnbJIqrG
ub9RA2FJICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIi
AiIgIiICIiAiIgIiICwsogrvJnObl+NES9IOU0W/tvuEv/n7VAc94ln8rNeyePuwSt+Tn1oq
b65e8B33/Qd6Dndhv3dlP8p/whxs/wDO7f6CZWHyQctjw3J8DPicyMU7LTuwZx00MBbGYXb6
mbBPkNNJHuJ9y+KXGOQcOOEv1sU7KyQ4mSjYgglaDE9zzID38Rt2iR7l1VEHKsbxjP8ADGcf
yFfFPyktbHTVLVeCVodG97zIPHxG3aJHuVz4DgrPHOG0Mbd0LLGufK0HYa5zi7W/hvSsSygI
iICIiAqtyqu+3yHjVeO1PVLrUx9bAWh41A89uoEd/DwVpVY5Par0uScasW5468LbM4dJK8Na
CYHgbJ7dygncfTfRrmKS7ZuOLi71lgtLu/l9EAa+xbS16d+nkYfX0bcFqLZb1wyB7djxGx5r
YQEREBUz0p2ZoOIiFk7q8Nu3DXszt7eqhc76R35DwH2q5rVyWOqZfHz4+/A2etYYWSRu8x/q
Px8kFfu8G4kONy0XYqnDVjhJEwYA9mhvr6/HY8d7WfRrfu5LgGKtX3ufOY3N63eLmteWtJ95
0B3VVh4jHNzSfiM+cy82FioMtCk+ydO2/p6C7WywaHZdNq1YKVWKrWibDBCwMjjYNBrQNABB
7Kk+lP8AwBjv32rf9oq7Kk+lP/AGO/fat/2iguoWVgLKAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiIC
IiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgr3Kf1/xz992/0Eys
A8FX+U/r/jn77t/oJlYB4IMoiICIiAiIgIiICrXI4o5+TcZhmY2SN1mcljxtpIrv12KsqqvL
J562e43NWqPuTNtTBsDHtYXAwP2duIHbxQWaGCGuzohiZG3e+ljQ0fyL0WpjrNq1XMlyi6lI
HECN0rX7Hv23sttAREQEREFNqgf2YLx6t6wsXh5fdSrkqbVaB6Ybx13OFi7/AP3SrkgwuZ8i
v5n0guko8ax0L8fjbjJDetSljZ5YzstYAO4+P8y6W9vU0tPmNLmnG+R1vRxjXcb5PDYqtqSv
9luMgdJFZY5xcCC0H6Xc9igtPF+VSZm1cxeSx7sblqJBmrl/W1zT4PY7zaVZFSOLC1n+Z3uW
mnNToOptpVGzs6JJwHdTpC3yG+w96u6AorK8mwmEnZBlMpWpySN62Nmf09Q3ralVrWMfStyN
ks1IJnsBDXSRNcWg+IBIQQ39kDiP4xY/+HCk8VnMXnIny4u/BcZG7pe6F4cGnx0VT8bjKbvS
tnYDSriNuPgMbTA3paSe5A17145XFcw4xgL+Th5TS6asLpnRx4eOP1haPDYP8ukHRUVHxGP5
xkcbRyDuYVmMswxzGP5KYdBwB1vq+PirugyiIgIiICIiAiIgIiICIsHuPHSDKIiAiIgIiICI
iAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiCvcp/X/ABz992/0EysA8FX+U/r/AI5+
+7f6CZWAeCDKIiAiIgIiICIiAq7nWk8q4y7R0LNjZ/8Ax3qxKtcpisT5fj0Na3JUe67J92ia
xzm6gk/BcCDvw3rsgsqLUx1WzUrertZCW9IXE+tlYxh17tMAH/qttAREQFjY3rfcrKhOQcQw
nKJKz8vVdOavV6vpmezXVrf3pG/AIImvr+zFcA3v5Ei3o/8A9pVxVOHon4SCT8jHqP4XtU2/
y9am8FxnEcahlixFU12TODngyvfsgaH3xKCWVK9KRI4/jwPPK1t/9Yq6qlelLfzfx+v+Na2/
+sUF0CysBZQEREFKxW/7L2e2Nf3Ora7ePdSvPG9XA84P8hlP/wCpUbjjr0uZkHpBOMrka8SO
or19I+cxeN4lkqV2/FBZuU5Y68RO3yOLSBoDvrfbfggmOLfsSw37gg/o2qVVa4HncXl+LY+K
hdinlqVIYp42nTo3BgBBB7juD38FZUBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBE
RAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERBXuU/r/jn77t/oJlYB4Kv8p/X/HP33b/QTKdkmjha
HSyNYCdAucB3QeiL4kljhZ1yyNY33uIASSWOJnXJI1jf2ziAEH2i+JJY4mF8j2saPFzjoL63
tBlERAVS57zqLhtCMxVxbuzHbIdkBrNgF7iPAbIA95Kti5lz3gXIck3L38ZkxbN8wt9hNdgd
0McCGiRzvogHbtDWygmOR87v4zK3quMwzb0WJrMs5GR8/qyxru4a0aOz07K281k6k0/E8s2W
OOvPcL2yykNAY+tKfE9hvsq5m+NcrrXcuKVOLLnP46KrYtmVsHqZGt6HPLPcQSdDfdTmTw8F
Wtw3DWY47UNe02BzZGBzX9NWUbIPxG0FiGdxB0PlWlv90M/Ot9Rg4zgBojB44H9yR/mUn4IM
oiICIiAiIgKl+lIb49Q761lav2/SVpycN2fHTxY+02raczUUz4+sMPv6fNUnLcJ5lm6ba17m
deSNkrJWtGLY36TTsHYO+xQdACyqxjcLy6tkIJr/AC6K5Wa7ctcYxkfWNeHUDsKzIMoiIKZQ
d/uvZdu3/wCCoNduw+mf/P5Vp8Xiq2PSTyeTJhr8rDLG2qJRssrdPYs37/PX+tbtJ4HpfyUe
+7sPCdfVIfzr79IPGsZksFczEsT48jjqksle1BIY5GlrSQNjxG/JBCcvt1MB6SMFfxdKaxek
jmbfrUI+uWWHQ6SWjx77Oz+1+ClJvSdWr2oKs3F+SxzWeoQxvoAOkIGyGjq76HdbHo949jMd
x+nlq8DnX8jUiks2ZZDJI8loJHUT2G/IfBeHKXD+yTwpvbfXcPnv9SQTOD5Mc3ZkhOCzOO9W
zr679X1TXd9aB2dlTiwsoCIiDB35LKIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIg
IiICIiAiIgIiICIiAiIgKKymTyVGwyOngLWRjczZkhnhYGu396Q9wPx2pVEFKyuTyN3K8dju
YG3j2fKgcJJpoXgn1MvbTHE+/wDIsekDAUuQRtiZ7LZy0NaR1apatFjA09nSdA8SPI9hvz7K
U5W4NuccJLR/dhgBce3eKULYz3EcJyb1LsrS9c+EEMkZI6NwB8RtpBIPuQUJ3zYyHBuP5fJ+
35d8dU1aWNkdt1qb70/QHckEa6t9hrz0vGlxyQ5PiXFuT/2xXix9md0LpD0+sJOmk77ljSB8
PqV2yHo841k3VDPSkYKUIhrthsPjEbdk9g0jv38fEr7s8A45bxNbG2KUksNRznQudYk9YzqO
3afvq0fdtBznjcTOR/M7EZrqt471N4sjkeemUseWs3379LfD3K8eiueabg1dssjpGQzTRQvc
dkxteQ3v568PsUpkOE8eyeLqY2xjmitSGqzY3uYYvfpwO+/n71K4/H1MVQho0YGQVoG9McbP
BoQbKIiAiIgKrcysvp3eO2I6k9tzMmdQ1w0vf/a8w7dRA+Pj5K0qvck/wzxn983f1eZBK4y9
JkKxllx9qi4OLfV2gwOI9/0XOGvt8luLA8FlAREQEREBERAREQEREBfE00deF800jY442lz3
vOg0DxJPkF82bMFOvJZtTRwQxt6nySODWtHvJPgudek3lGCyPE/ZamepTRvtQ+1RV7LXSPh6
vpAAHZ8j9iDUqc544PSpaypyIbQlxzKjLToniMyCTZHVrw15+CvXLXsl4RmZI3B7HY6Ytc07
BBjPcL7sswA4q9k4qDCez9/D1XqteX2eGlzPAZ7Nn0ayYOHi+Yuxz1p4attrB0mN/UGfHQB/
k7IL7xi/Di/RnjL9k6hq4qOWQj9q2PZ/mVaixHMuYyY7lhv0MU+uHzY2oa/rdMkbr7o7f4Q1
5HW99ivGrlss7g0PGLfCc4QaApySsa39r09Q3+Xutuny7PcTrU+OZnjlq9kA0w0pqTmmO21j
ex2e7SAO/b4oLNw7kdjkGOsNyFZtTJUbDq1yBp21r2+bfgR4f61YVWeE4PIYurev5gsGTytp
1mxHGdsi8msB89Dz/NtWZAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERA
REQEREBERAREQEREBERBXeWHVnjztAgZiLZO+245B/rVhHgq5zA/SwI0TvM1/Dy7OVjHgEGU
REBERAREQEREBVbmkVue5x2OjabVsHJnomfF6wM+4S7+jsb7bHj5q0qB5E0nKcdd5Nyff+Am
QSOKr5CtVLMlfZemLyRIyuIQG6HbQJ+Pf4rdWB4LKAiIgIiICIiAiIgIiIPKzWguV5K9mGOa
GVpa+ORoc1wPkQfFc69JvGcBjuJCanhKFeT2uBnXDWa13SXjY2BvuulLnXpY5Dh2YR2GN1r8
l6+GUVogXuAa8OJcAO30dnvpBoQcH48/0o2MQ7Hn5OixzbjKhlf6r1pk6Senfhry8F1FkbI2
NjjY1rGgBrWjQAHgAqBx7NYzP+lezkMTcZarvwbAXNBHS4TfekEbB1rx966EgxoKncrd0884
aS4NHtNkbI98OtKwZ2hkcjj/AFGLyzsVP1h3tDYWynQ8Rp3buqrb4Lyi9kKV+xzpzrFBznV3
jFRDoLh0u7A6Ox27oL2PBZUDhMRyGhcdLluTnKwmMtbD7BHB0u2PpbadnsCNfFTyAtXI5Kli
KMl7IWWVq0WuuWQ6DdkAfykLaXlYrQW4XQ2YY5ona6mSNDmnz7goIIc/4iXBvzix2yN/q4Xv
Q5lxzKZFmPoZmpZsv30xxSdRdobOvLwBVY9ImJx1d3GfZ8fVjMmerMf0QMHU09Wwe3cfBXev
isdVlEtahWhkHYPjha0j7QEG2iIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiIC
IiAiIgIiICIiAiIgrfMSA7BAnxzNfX/7KxjwVc5h99gv35r/AO0rGPBBlERAREQEREBERAVZ
5nTq5A4OpdhZPWlyjA+N4JDvuUut6+OlZlWuZW20Tg7DmyvazKx7bFG57zuOQdmt7nxQTGLx
GOw1Y18bTiqxOd1lkTdAu0Bv+QLdWli8kzKV3TR1rdcNf0dNqu6Fx7eIDgDrv4rdQEREBERA
REQEREBERBg+CoXovbVMeZksBpznyhML5f3kH0vo/Hp14eXir8udelfj2Nbg5uQw13Q5OKSF
ntFd5je9rntaQdEb7HXdB60mUYvTZaGKbEC7Ek5AR6AEnrBrevwtdO10Bc947gMbxz0qT0cX
W9RC7BtkcC9zy95nO3Eknv2H5F0JAREQEREBec8zK8Ek8h0yNpc4+4AbK9F8yRsljdG9ocxw
IcD4EFBzTE8bvekXHw8izubvVo5ZDNQp0ZBG2qASGu2Qdv8AHv8AFT3D8llIczlOMZm4L1jH
COSC309LpYXjt1D9sPM+e1X538n9GkNfGY8UspirdxtbHizIWSwvkJIY7XYtB33/AJlaeJ8a
u4uzezGatR2sxky0zuhBEcTWjTWM330Pf59kFmRFhBlFU8n6RMXislPRmx+Wkkgd0udDSc9h
PwPmtOH0s4Ky0vgx+ZlaHFpLKLnAEeXY+KC8ItXGZCPKY6G9FFNEyZvUGTRljx9YPgtpAREQ
EREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQVzmHjgv34r/wC0rEPBV3mH
jgv34r/7SsQ8EGUREBERAREQFG5vkGK47Ubby11lWJzuhpcCS53uAAJP2KSVZ5lkcRQjpMyc
zaUs8jm1Mg+u2RtSQDfV1O7NOvD/AMEG7Py/j9fBRZyXKQjHzHUc42es9+wAGyex7a32Ki8z
laOZg41fxtmOzWlzEfRIzwP3OUHx8CufYmzXp4/ilyyGR4jH5q1E644HosbH0Jzvw2er6tLf
w4tTYttvGOhbHb5fJLQfKw+qLOh430jR6ex8EHXh4BZVfbHzHXe5hPDyqzeP8Ip5vV0jrILt
dyBobQfSIiAiIgIiICIiAiIg8554asEk9iVkUUTS58j3BrWgeJJPgFzz0n8kwOS4HdrUs1j7
EzpIdRxWWOcQJWk9gd+C6FYrw268lezEyaGVpY+ORoc1wPiCD4hV+1xbhFLp9rwuEr9e+n1s
ETOrXjrf1hBB1c7iJ/S8JYMrSlimwjIY3ssNIfJ64kMHfu7Xl4roK5jVp8TqelkOrw4eGpFi
GyxlnqwxswmP0m67B+vPx1pdGq3qd0O9ktQz9Gur1Ugdr69FBsIiICIiAtHMZWvhMZNkLTZX
Qw66hDGXu7kDsB4+K3lhBynmnN8Rmm4T2SHIvdSysFuTdGQaY0nq8R3Oj4K44jn2GzeShx9S
O8JpurXrab2NboE93EaHYKy6XxO98VeSSKIyva0lsYdrqOuw38UHoiomQ57yHFY6W/kOC24I
IG9Uj/boiGj7O/u8lB1PTxjbNyCCTDzQMllax8r7DemME6Lj28B4oOrEKl+iwl/G7jnEknKW
ST/9a3j6R+HfjDS/65/MtH0Vysn43dmjlbKyTKWXNkYNB4Lt7HwKC6oi+Jpoq8L5ppGRxsHU
573ABo95J8EH2ij/AJew/wDxrS/zhn519w5jGWJWxQ5GrJI46axk7ST9QBQbqIiAiIgIiICI
iAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIijMpgocrKySS7ka5Y3pAqXZIQe/mGkbKCP5h
44L9+K/+0vvkV/ksFirV4/jqknrGufNcuvIhhAHYENPVs+/w/wBUPnuPwYu3g7Ed/Jzu+VoG
9Fq9JMzv1d+lxI38V9+kChyjLsrY7D1WS41/0r2rQhfMN/qYd4gEeJA77170HzB6Q+v0fw8g
kpbvWHPhgqREuE0rSR9E+PT9EknyAK1o+dZvIYnjkOMp0XZjNxySn15c2CJjN7J0erv5d0tc
KyeYoVLQldgLVGnJVgo1Xsmia07HZzh2LhoE+OloY7hfJsHjeOZCqYLuSxImZJUsShjfVyAD
pa8D8Egnv+2PuQb0fpByuUx+GrYrH1G5rJTTwvjsyO9TCYfvyS3ufLSsnD+QyclwYt2K7a9q
KZ9exEx3U1sjDo6Pu8D9qqNbhGfwtPB5OkKlzLY+ezNYrukLI5PX/fBrvLp7K08IwFrj2BMF
58brlmxJZseq30Ne870N+QGkFiREQF5z14bURisQsljd4skaHA/YV6Ig8X1K0lb2Z8EToNdP
qiwFuvdrwUBymNkMvHI4mNYxuXiDWtGgB6uTwCsqq3OakN9uCq2GudFLl4g4NeWkjokPiCCP
DyQWgeCytLG4qniYnx043sbI7rd1yvkJOteLiVuoCIiAiIgIiICIiAiIgKMy/G8Nn3QOy2Og
uGvv1XrW76d63+XQ/IpNEFeHAOIjeuOY7v764K38Rx3D4EzHFY6vTM+vWepZ09Wt639Wz+VS
SICIiAiIgIiICIiCreksf7neZ/c/+0F6PxmP+ZTpBRr7+TiQ4wt3+pfUoj0ocgxzOPXuOslf
PlLlf7lVgidI/WwdnQ7Dt5raocow+U4VbhguNjnp0fVWIbA9U+J3q9aIdrz8/BA9HONoS+j/
AA75KVdznwAuc6JpLj1Hue3fwH5F8eiwAccuhpBHypZ0QND79bPoynhl9HuIbHKx5jgDXhrg
ek7PY+4rz9G2vknKaI/wxb7DwH00FwXjbqV79SWpaibNBMwskjcNhzT4gr2WCg5j6SeH8cxP
D5bNDDU68wsQNEjI9EAyAEb+oq51OF8Zo24bdTB0YJ4HdUckcIa5p9+1Tm0Mt6U47c9jKuxu
AZYdFVrV2Nc+Yxu/VHuPh3HYfm2ZvjWVzOP5PZ4nn7LL0jKwt07wYGOmi6ukh4HbqB/mKC4r
KIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiCucw8cF+/Ff/aViHgq7zDxw
X78V/wDaViHggyiIgIiICIiAiIgKr83sx0mYO3N1+qhy0Tn9DHPdrokHZrQST38AFaFXuWNJ
sYAj8HLxHx/5Eg/1oJPF5arl4HTVBYDWO6T6+tJCd632DwCfrW8sDwCygIiICIiAiIgIiICI
iAiIgIiICIiAiIgIiICwfBZRBQOESVqvM+VVsg5jMzNfMjDIdOkrEfc+nfiAPd8FpHDYbl3p
cy3ynDXsMxNWFkcI0RM53cufrx6d9Oj8FLelTCY69w2/kZ6cclynAXQT60+P6Q8CPLx7LUPA
sXBx+llcLLLg8hVqes9qqDbpAWBzg8H78b96DQzfHRj+eY3H8Mk+QrdytJJclhaDD6kHQPqz
2Lt+Hh5L0u4zM+jKkc1SzE2Uxon9Zkqlljep3rHAOkY4dwdnelp4TBcoyWNxXOquadkcyYju
rbDY4XwnYMY6daPnv3rbFrkPpQquxs+Ohw+IhtmLIvFoSyTOjIJjboDXfXf/ANCHS2Pa9gc0
ggjYIWfFcm536PuLYDj7bVOvJDM61DGC648/RLwHdi73b+pWatwThnGXDkDIZIW0Wmf1zrUj
2tAHjrZ32QQ+Rmzvouju2aVStlMDYsmWOJ0vqpar5HD6Pgdt2e3+pT3GsDmJOQWeUckMEd+a
AVq9Wu7qZWh3sgu83E+P/joVv0j834vmOG2KlHM157HroXsjZ1bdqRpPl7tn7FbqfpB4nfuQ
1KubryzzvEccbQ7bnHwHggsiLCygIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiIC
IiCt8x1rB7G/7s1vPw7lWMeCr3L+gNwxcSHDL1ugDzJcR/MSrCPBBlERAREQEREBERAVX5x7
X6rCmi2J1kZWL1YmJDN9D/viO+vq+CtCrvLf1xx73/LEWvh9zkQSeJOWNd/yuym2Xq+gKj3u
b068+oA72t47128UHgFlAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQERec0ZlgfG2R0Ze0tD
2eLdjxHxQVr0l9/R5mv3P/tBSMDRJw+NhJ06gB2Gz+pqt2/RrbvVZKtvmuemglb0vjfK0tcP
cRpQD/R96SInvip8zAqtJZE2WzJv1fg3Y6db1rwQXL0af+zvC9tf2v4f/UVpejH/AAfnv3+t
fztWthML6RMBhauKqz8afDVZ0MdKJy4je++tDzXt6KRN8i5j2ksNj5as+u9WCGdf0d9O++vd
tBGcR49jucNu8l5HF8oWJrUsMMEjyY6sbToNDd+Pnv6vitzAUo+Nc/t8UpvdLh7eP9tZVkPW
KzuvpLRv8F3jorV5nh7vD47fIuMZmbH+12We003Rtlhe97g0vAP3p77PvVo4zxRmBmtXrV+b
J5S7r2i5MAC4Dwa1o+9aPd/4IJsUqo8K0I12/Ux+ZR2dv1OP0m3zibN0iQMDKNYSSDfnrt27
eP1KYRBQ5fSxQgnhgm43yOOWckRRvogOkI7npHV318FN8f5czkFx9ZuEzFAsi9Z6y9U9Uxw2
BoHZ79/D4FRXL/2f8K/dFr+jCuo8EGUREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQER
EBERBXuYDdbF/SLR8r1N6AO/uo7flVgCr3MwDTxe/EZilr+GarCgyiIgIiICIiAsLKqnM4sm
Gi4OSDCYirC59iSJgMzn/ggEgjXwHcn6+wWrarPNqzLkWGrSOlY2TKwgvheWPb9F/cOHdp8t
j3qp0czyrkLeOYWfJy4m3bx8t21Yiib6yQBxbH2PYbGnH61uU+TTZPg3HM3lZGh8eUYy1KGn
v0mRnVpvvOu2vMoLzisXFioHRRWLk4e7q3asvmcO2tAuJIHwW8q58/eNAlvyg7Y8f7Wl/wC6
rBFI2aJkrDtr2hzTrWwUH2iIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiDBVC4BWkuYD
k1aGzJVklzVxjZ4vvoyen6Q+IV9KpXox7UM/+/1r+dqDzyHo8yeVqey3uaZSeHqa/odFH4tO
wew8iAVJ4/i+ZqX69ixzDJW4oXbdBJHGGyD3EgbVnRBhauVyMOIxNvI2N+qqwuleB4kNG9D4
rbWrk6EOVxdrH2AfVWonRP146cNIOfVeN8n5lBR5Rfz/AMmWmtM+OrQVmuZWa8duonu4lut/
+QprjXNoXwW8fye9j6OVx1h1ebqmbG2YDu17Q4+BB/8ATwUJXzvL+FxY/i9nC18vNLuvjbUd
sRiVrBv6bT3Gm693h5+KjOUcNGO4Pfy+cjq2s7dvRSzWGRgiEOkaOhhPkB/Og6ZX5Jgbc7K9
bNY+aaQ6ZHHaY5zj7gAe6k1C1OH8bo2Y7VTBY+CeJ3UySOu1rmn3gqZQZREQEREBERAREQER
EBERAREQEREBERAREQEREBERARFGZTOxYmaOOSjkbHrGlwdUpyTAa8iWg6KDR5j+ssZ++9L+
marAqTyDkUOTbjK0ePykBOWpnrs0JIWdpmn75wAT0qQ5V/Ers9TJex1IIHPnZGz7pMdgBvV+
C3367nwQXZNrlnLrN25b4ngYqtm7DapGZ9SG0YPaHtYNB0nk1vdxWljpYeRy8X41JNk46Bfc
bcrz2iZfWxDtGZGgba3fb4H4IOwIuN4qe1yAcZ41krtuWi+5fjlcJi187YR9zDnDudb/AJFd
fRnbs2OMzQWZ5J/Yb09WKSV3U5zGO+js+et6+xBcEREBU/mPDMlyjI0rEOcjqV6f02VZKYnY
6Tv9NwLgD20ACO32q4Igpt/heYvDH3hyZ0GbpxyxOvR02hssbz96Y96Gh4Hfj3X1Lgq/G8Jx
zE1HOfHWyUQL3+Lyesucde8kq4KuczfPHXxb6scUk7cnB6tssnQwk9Q0XaOvH3FBYgOw8fyr
K08bLkZYXHJVa9Z4dprYJzKCNeJJa3XdbiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiIC
IiCsZP0fYHLZOfI22WzPYcHP6LcjGnTQ0dmkDwC1I/RTxSLq9XWts6iXHpvTDZPifvlckQae
LxlbD46HH0w8QQghgfIXnuSfE9z3K3ERAXlasxU6stmd4ZFCwySOP4LQNk/kXqo/O4z5ZwN/
Ges9X7XXfCH/ALUuBG0HP55eXc0v43lGIxlGvSxskklGK5M4SWmuHT1EDs3YHbevrIXnzPlM
HIvRjc9fEKGQhuRQWaUrx1xyNkbsD3jXff1+5beL9IDOKYerhOUYu9VyNRja0bYYOtloN01p
jcOx2Ndv/RePB+O4nltvMcnzuLiluWLz4vZLDer2UMAHS5p/C9+wg6XBPFYhbNBKyWN4217H
BwP1EL0VAwdKLi3pMsYLE7bjL2P9tdV6iW15A/p233A+78wV/QEREBERAREQEREBERAREQER
EBERAREQEREBERAREQEREFe5j+ssZ++9L+mapLNYitnsPZxdt0jYLLOh5jOna3vsdH3KN5j+
ssb++9L+marCggMxw7GZqnRgnfahkxwAq2q8xjmi7AHTh7wBvstSf0d4KXE08fF7XVNKR8sN
qvYLZ2vf9+7r8y7zVqRBWLHo/wAFNhaGLibZqMxzi+tPWmLJo3H749fvPmpfCYWjx/FQ43Hx
mOCHeup3U5xJ2ST5klSCICIiAiIgKA5WQ0YclvV/dWv21vzI39nj9in1WOdQC1RxlczSQ+sy
tZvrI3dL2/S8QfIoLMPALKj8VivkuORvt1236x3Vu3P6wt7eA7dgpBAREQEREBERAREQEREB
ERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBEUdnMR8t440/b7lHb2v9dTl9XINHet+4oKxzmlVv8A
LOI1rdZtiGS1Ya5j27YR6rzHv7Aj6lU8hQs4Lg0PMcJl71HISMiittJD2WXdfq+t4dv6Xnvz
+0q1y+i2nPYhsT8m5JLNXJdDI++C6MnxLT09lUs7xl2G4tyWAZnKXY6tqCvFFYnDo2NkfDIX
Fv7bbj9Ia8fDxQdH41xOrx6SzbdZsX8jcINi7ZO3v14AeTWj3D/UFPrnnE8nLJzB1+/dAOer
yGGEv0xhglLAxg33PR9Inz7ldCQZRQc3NeLQTPhm5Bjo5I3Fr2OstBaR2IPdfHz74l+MmM/z
pn50E+iwCHAEHYPgVlAREQEREBERAREQEREBERAREQFjfisogIiICIiAiIgr3Mf1ljf33pf0
zVYVXuY/rLG/vvS/pmqwoCIiAiIgIiICIiAqxzqeKrRxdixI2KGLLVXPe46DQH+JKs6rnMv1
HD/vxU/7aCVxmZxuYjkfjrsNpsTuh7onbAPuW8sDwWUBERAREQEREBERAREQEREBERAREQER
EBERAREQEREBERAREQEREGtkIbFjHWIaln2WxJE5sU/SHercR2do+Oj5Lk3J+G5d2UZDmeYx
dGRpTC1Z+T2RjphLHgP0e48+o9xrXmuxKr8+41JyLj0wqOlbkK8b3VvVydPWSO8Z94cBrv8A
BBUcNis7Wh4VZtZxs1N1lgipDHsh9T9wkJ+l4nsCO4G97XVR4Ktcx9tr42hmYazJ/kix7bYh
MnQTG2GRruk6OyOrevPSlshnMbiaMd29cjggkc1sbnH78u8A0DuSfggjc9x/BNxd+f5Hx3tM
kUjmvNaPqfIWuI767nxXNcSMvh/R5UzJ4zxizSiha71kzC6dwLunbvo63396nPSHbv8AI+RD
jWKnFV+IrOyktgAl/W1pDWNA+Dh/1vh3r+Ziy2Nw+K4bUysWSx/IYIhXFiHofSBezpcXN8Wk
nz/9QtnHuUc85HQdco4vBRxMmfDqWeVp6mnR7AHsr5QNx1GE32wttFg9c2AksDvPpJ76XJOH
5bI8DwsftNmlexENt0WSji7WMdIXlm3DfdvUPds+Sv2R5Jm4LfTjOKz5Sm6Nr47cVuNgfsb+
9d3QWVaOZy0GExkuQsxzSRRdPU2CMyPOyB2A+tVOjz/OZJ9plThF2U1JzXnAuRDokGtt7+Pi
PBW7F2rN3HRWLlF9Cd4PXXe8PLO5Hi3se3f7UFWl9KeEgMYmoZiMyu6Iw/HvHW73DfifgpPD
8zpZm+ynBj8rC57S4Ps0Xxs0Bv749lEekW3BFkuJ13zsZK7NwyBrj+CAQT9W3Ab+K9uFZts+
az+KmFgTtyViaEyMd0uhDms213gdO2NDwQXNEXxLNFAzrlkbG3YHU9wA2ToePxQfaIiAiIgI
iICIiAiIgIiICIiAiIgr/MGl1HHED73LUifq9c1T6hOWN6sdU+GSpk9t/wCPZ8FNoMoiICIi
AiIgIigOTczw/FGQi/MXz2HtbFWi0ZHbOurRPZo95QT6q/O3zR4/GPrxCaZuVqmOJz+gPd19
gXaOvr0vXkfNsfxu5HTlq3blh0LrD46cPWYoQdGR3cab4/kWvyO9XyWKwF6pJ6yvYylOSN4H
i0u2Cgm8TaydmOQ5PGxUXNIDGx2RN1D376RpSCwCNLKAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICI
iAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIg+JoY7EL4ZWNfHI0te1w2HAjRBXMrvEr0d7N4yhRcMdTpyT4
xgbsCaVrAWtLjrsY3693rF1BYPgg5fNcyFvlc3KuM46C5FJiK5vU55QySRsnW4Bp7gOaGAHu
qniMjlM1keM5evg4rrcVEarKrbP3aURAO69aAHT1NIHmdePlecNPgeNUuTVnZfEVJLN2d8EL
Lke2M6A1oI39E7B7eSpPE+VuxUmMygxVeV1bGGk7eXrx9Y6w4P6XHYOgRojw0g289mfndmY6
mNxljFUc2+KhensxNY5z2TBx6QD3eC8g732+pdP4vlK44LjL9uxHFFHTjEssjwGtLR0nZPxC
5tFQ5izH02t4ZK41s18qRStuxHYc4ks0PIg66vt0vstkt8kw3E89Ga+MF2Sd9Vx7B72etjge
8dnac5wHvGkFk9G+cxNjJ8jrQZKvLNZzE1iFgeA6SMtb9Jo8x2Ph7le7s5q0Z7DWGQxRueGD
xdoE6XOfSe/jmNx7arIYaGWrQe2Y+xCxsfQ5j2gMGtE72e3h2J8lI5DlzsdynBT27fRjLmMd
JZc3boY3HpLXkjy39HfxQVDB8Rq80dBcytiS1kcrjJrclmRxc2F/rmNjAaCOwAcNfEjt2Wni
Z+X8O5ZawOLqw5d1KBzWsia9zKzJnNd2330HFp0d/hfEr39nuYjN/KfEsnPj8bl8lDj6gmpk
tEcresyRCT8EP6tAAA9u66nxji1bjNacMsT3LduT1tq3Ydt8z/j7gO+h8UEJiOcXZ8rSxd+i
I3xyGlkLG9NFvTiwMH7VwYTv/ltChvS3m8iyTH4nHGOaG02SaVoI6mugc2QkO8iA1w1/r0rv
yXCnI4S3HRiiZeLm2IH9IG54yHRlx+toH1Kk4HjFyvyqzSyrvWPtYiW2XFgd6mxYcGzBjvgW
nWvJyC/SZio+nekrzh76TCZQ3xYfV9Y8f+SQftWjwfLyZriGMuWZxNakrtdMToOLu42QPDZB
XNMDm7I49ljZa43ORYtrKFeCJ8j3yRMfXI0B4noa4nwAK3qTMj6ObnKJGQsLJKZsUGPPUAyO
QNAIB7Dc3h280HXUWtjrsWSxta9AdxWYmysPwcAR/OvHGZqhmHWxQnEwpzmvK4DsHgAkA+et
oN9ERAREQEREBERAREQEReU1mvXIE08cXV4dbw3f5UELzN3Tg4jsge309keX9sRqeVb5fZr2
sEyOGxE93t9Maa8H/fEfuVkCDKKq885JkOOUKb6EdZntVlsMlu2HGGs0/hO6e6g6/Pc7e49i
BBSpsyuWuvqwSvD/AGdzGdzMB99r3BB0ZFzpnPs1NjIaEdWk3PPyz8W8uLvZ2uYNukA8daI7
b/MrFw3kFzN1L0GTihjyGNuPqWPUb9W8t1pzd9wCD4fBBY0REBUb0oYuObjxtV6QkuPtVmOk
ji6pCwSb1sDehslXlYQc55XLYwXN7uVkx923WyOFdThdVhMmpg4kMOvDfvX2cPaoejrjOKtP
lrWW3KjXvjID4XGTfbexsb14ELoarXOJYq9LF2J5GRQw5aq+SR7g1rGh/iSfAIPX5sW+kf32
Zzfv64P0SnomGKFkZkdIWtAL366naHidea8KWSoZJr3Ubte0IyA8wStf0n3HR7LaQEREBERA
REQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERBCTcM4xYnfPNx/GySyOLnvd
VYS4nuSTrxXx8xuJ/i3i/wDNGfmU8iD5axrGhrWgNA0ABoBUHm2GqRZI3su6u/C5J8EFsv2y
SpIwSermZIDod3AHY8/cugKjc7xvLM9Xt4aljsZNjLDY9SzTuZICCHHY8PEfkQc4mxcFrEZr
lJu2c7Hh73slQXpTIHQEaBOx5GRrh4feq24HFzYuvyejPUtZifHRx46vFG8B/ssjAekA/R89
k676XtQwnO6UOUjlxGAuRZS461LDLYeQ0nXbw0QOkFXzCsvmg2bLVakGQkJ9eKpJYdEhvc9z
9HXig5zlhye5R45Sr8OyAbhbcE/XLYh3K2JutdjoEq6YnkObvZKOtc4ncx8Lw4usS2InNZob
Gw077nt9qsWh7k0gysLKIIOvxLFU7+MtVI3wjGRzRwRNdtv3UguJ33Pffn5lV30kxvbleNyN
7Ms3m0ZDrwa+SJ+/j+peHxKvyi81hIs07HukldGaF2O2zpaD1Fm/onfkdoNDgsjfmtBWLeiW
nJJWlj7/AHN7HkFo35Dtr4aUJ6IyZMLmJyABNmLDhrx/B8V41MxksV6Sb+JZAxmJnuetmncO
5kkrBzWt+G4Xk/X3Xt6H4xX4tZg6gXC4ZCN99PijcD9u0F+RYWUBERAREQEREBERAWjkcJic
u6N2SxlS66LfqzYgbJ078dbHbwC3kQUvlHGsDi8NHYoYWhVmbfp9MkVZjXD+2Ix4ge4n8quY
Vf5uQOPM2N/2/T/rMasAQVXm3HMjmpcVexvss0uMsGU1Lm/UzgjXfW+48u3mq/X4BnaGLpXK
s1E5arlZcg2sS4V2NkADomnWwOwIOvf9a6WiDnDeB5yHGwZGOak7Osy78o+MlwgJeNGMHW/A
Dvr86sfDMBdwtW/YykkLr+TuPtztg2Y4y7QDQT46A8firIiAiIgIiICrfNGh9fEscA5rsvVD
gRsEdasiq/O5JIcfjJIYDYlblqpZEHBpeevwBPYfagscFeCuCIYY4+ruehobs/YvVaWOt27b
Hm1jZaJaQGiSVj+v4/QJ/lW6gIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiA
iIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiCt83x+Tu4ivLhYWTZCpbZNCx7ulp7FjtnY7dLyfsVYz
szvR1aw9mhQOQlkxvsUwjb0uk9T0O9Y7XjqNsn8nkulrynrQ2YzHPEyRpBaQ5u+xGj+UEhBS
vR5yCOLhNL5Vmkjm9r9laZiXOe6R3XEN9/Fr291eVz3nHo+NrFSz4KSzDLCyN0VCB2mPljAZ
G8b+9LWbHx0PcpLjfI6+L4piKuSlc+4JxjHNaepxkbIYeo7O+nYHf4oLiiwsoCL56mlxaCOo
DZG+4X0gIiICIiAiIgr/ADb9jzdjf9v0/wCsxqfCr/N/2PM/d9P+sxqwBBlERAREQEREBERA
Vc5l+o4f9+Kn/bVjVX53FJPj8ZDFO+vJJlarWTMALoz1/fAHYJ+sEILOPBZWhiqNylE9tzLT
5FziC180cbC0a8B0NH8q30BERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQERE
BERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREGD3C5RzLgQxty/zP215NO7HdhrtBIDAQZB8CXbdse7
4rrC0svjIM1iLeMsue2G3C6J5YdOAI1sfFBzn+ypPYxOQY1rY7Vz1pwUkcZJsD1ro2NLSCA8
EDx7HatvDuWScnhndLRlpmNkUkYlb0ukY9v3+vd1teB8AFt/NaiM3RyY/wB41HVo4i0Fui5p
DvrHT/Kq9zqXG8b5FguWWhYHqJH1pRD36ozFIQOnzPUffpBq17MzvSnJloHSNqzWfkaSN3YP
cyF0pdr4OAAJ8QSuirmGPysGRxs/KaDvWVq/JWzhsjS0vZJFHAfqI9YT7voq50+UV7vL73HY
onespQNkfMT2c4kbaBryDm7O/NBOoiIC1cncOOxVu82EzurQPlEQOi8taT078t60tpVbnc8D
qeNxssuhkMlXgkhbJ0mWMvHWDo76SOx+tB5P55Xlt8YhoxMmZni5xk69iFrW7I7fhdR19hVt
HguOXKoqcn5C+oxsUHH7FWWm1kYAjfLIwvaB4aI6vq2uxjwQV/m/7Hm/u+n/AFmNWAKv83/Y
83930/6zGrAEGUREBERAREQEREBVrmz2RVcTLI4MjZl6rnOcdBo6/EnyViMjA8ML2hx7hu+5
Ve5rDHYpYyGZjZIpMrVa+NzdtePWeBHgR9aCcq3ql0O9ktQ2PVnT/VSB/SfcdHstha9WjUpN
cKtWGAP7uEUYZs/HQWwgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIi
ICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiIC8LtOHIUZ6dgExTxujeAdHpcCDo+XYr3RBS83xSlg
vR9m6OGhdGx7HWRGXdQDmtadD6/V/lJUTgMnUgzEHJJZvV0siMnN6540BE2SLoJ8/vWE6+K6
NYgZZryQSDbJWFjh8CNFVYejvFy4TCYm491mviHF3SWgCfYOw4e7Z39iC1h7XNDgQQfArSzW
ZpYDFy5LIyGOtEWh7g0u11ODR2HxIXOr3E+bS0/UzZICpUicyONrgS8V/pVnnufpPd998GhY
l5dj/SHh6uMnbGw2s0yE1eoiR9cfTDyN79wJ8NoLhyfneJ4pKIr8Vx7jEJQYK5e3pJI++8Ae
3v8A51zbk3N8XmPSDx7J1mXH1MYeqYOqu6gXHYIb4nwC2PSDBzapxR0OS9jmxNUxV3uY4h0o
b2bM7vsbLmgt792+7uvmvxzlPD8JkeWT52Vt6o9jfVPlEkNyuzTW7Pj32enzA+J2gt3RhOTc
b5FkcW27Wkt6dPK+N0bzJEwFhaHeHgPtVo47PLa41i7EzzJLLThe97jsucWAk/lWLQbmeMTD
b4W3abu/4TA9n842vDh00tjhuHnmDA+SjC4hg00bYNaH1IPDm/7Hm/u+n/WY1YAq/wA3/Y83
930/6zGrAEGUREBERAREQFg+CyiDiXIoWTQcv5JI5/yzi8vFFRl9YQ6JjXNDQ0b8CCfrXR+Z
yzRYehZZWknfFkarzDFrqf8AdB2GyBvZ8yva5wbjuQzozVnHB9wOa9x9Y4Me5v3pc3enEfEL
PLwfk+iWjZGUp9v/AL7UHr8u3dfsZy29e+v+lUtBI6aCOV0T4nPaHGN+upmx4HRI2PgV9jwW
UBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQERYQ
ZRYHYLKAiIgIiICIiAiIgIiIMa2q/jOH0cPyL5Ux/TXhFEU21WM+iNSF/Vvfx1pWFEFX5flY
2xvwtnjOVzFa5AfWupwhzACdaLiRp3bfw7Fc5q42++97NlMHzG/gKxY+nQmDT9IeIk7jbR5D
a7amkENjMnZzuLs6xV3FSAGONt6MNJJb2IAJ7bK1oGZnjnHsRjaGJZlZK9ZkEzm2mwhha1o2
Oodwe/5FYllBRuTZLO2MRDHewDKcLr1TqlbeZJ0H2iPX0Q0b+xXgKv8AN/2PN/d9P+sxqwBB
lERBz/lT7+a5yOPw5a7ja1XEPvdVOTodJL19Leo+YHjpT/A8tZznCcXkbjuuxNDqR37YtcW7
+3W158k4ZDyC9FfiyVzG22QurOmquAMkTvFh2PyHyUzicXVwuKrY2kwtr1oxGwE7Oh5k+/zQ
biIiAiIgKu83bK/C12wWPZ5XZGoGTdPV0Ezs0def1KxKvc1IGIqEnQGUpd9/5QxBI4mnkajJ
Bkcp7e5xBYfZ2xdA930fFSC+Wva771wOvcdr6QEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREB
ERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERBjQH2rKIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgr
3N/2PN/d9P8ArMasAVf5v+x5v7vp/wBZjVgCDKIiAiIgIiICIiAqvz9sU2GpVZ4mSw2crTik
Y8baWmZpII8wda+1WhQ/JcJLnaEEEFttWavaisxyOi9YOqN3UAW7Gxv4oNrG4bF4gSDG4+tT
EuusQRBnVrw3rxW497Y2F73BrWjZJOgAoE47lvlyHHD/AKKd+mXnPiOU2asteXkGOLZWOY4j
FuB0Rr/33xQWJj2yMa9jg5rhtrmnYI96+lWqeG5RRo16cWfx5jrxNiaXYt2yANDepVsNpcpG
95vGu3/zY8a/03/nSCZ9fCZzXErPXBoeY+odQaToHXjrYPf4L0VW+b3IhmnZZudoNnfXbXcP
k1xaWte5w/xu97cVtuqcsJ7ZjFN8P/46T7f8cgm5poq8L5p5GRRMHU973BrWj3knwX0DsbCq
uUwXKMtjrWOsZvGez243RP6ca/qa0+7cpG9e9bsVTlrWhr8tiXaGtjHSDfu/xqCeXm2eF8z4
WSsdLGAXsDgXNB3rY8t6P5FCPrcvJ03KYcD3/J8u/wClWnDguUVspcyUWXxRntsiY8Ox8nTq
Pq6f8b4nrO/sQWtQ3LclZxHGL1+m5rZ4Yw5hc3qA+kB4fUV5tr8t79WUxHj5Y+X9KtPJYblO
Xxk+Ps5fFRx2Iyx74qEnUPq3KgtAWVXvUcz3/hHB6/cM36VZMHMvLI4Tx86M3h/CoJxs8L5p
IWSsdJHrrYHAlu/DY8tr0VSr4TllbK3MkzJYUz3GRskBoS6Aj6unX3Xf4R8VuGDme+2Rwevj
Rm/SoJ2aaKvC6aeVkUbBtz3uDWtHxJXoqnl8LyzM4mxjrOSwwissLHltGXYHw3L4rb9RzT/j
HB/5jN+lQWFebJ4ZJJImSse+IgSNa4EsJGwCPLsQVBeo5p/xjg/8xm/SrSqYTltLIX7seTwx
kvyMklDqMugWsDBr7r7mhBbl5yzwwBpmlZGHODGl7gNuJ0AN+ZPYBQXqOaf8Y4P/ADGb9KtP
JYTlmWjrxWcph2MgsxWAY6Muy6N4cB3l8NhBbVg+Cr4g5n55HB/5jN+lQQcy6DvJYTq8v7Qm
1/SoNjAZGzkJ8wyw5rhUyL4ItN1pgYwgH393HuplVHHYPlmNkuPiyuHcbtl1mTqoy9nFrW6H
3Xw00LdFfmegDksJ4dyKEv6VBOyzwwdHrpWR9bwxnW4DqcfADfiT7l6Kp5LBcpypqCfLYlja
tmOy0soSbL2dwDuXw2twV+Yh3+E8KW9v94S7+P8AjUFgXnFPDP1+plZJ0PLH9Dgelw8QdeBH
uUI2vy/Z68nhtfChL+lWnjMFyfFC2Icrine1WZLLuuhJ2c/uQNS+HZBa15yzwwlgllZGZHdD
A5wHU73D3nse3wUL7Ny7rJ+VcR09tD5Pk7e//GrQvYDlOTkpvs5nFsNOy2zH6vHP7vAcO+5f
DTigtqKv+ycwLv8ADGIa3p8sdJvev/m+9Y9k5h1j+7GI6daP9zpN/X+qoJ2GeGwwvglZKwOL
epjg4bB0R28wQQvRVPGYLleKpGtBmsUWmWWU9WOf4veXnwlHm4/Yts0+YFziM1iQDrQ+TZO3
v/xqD3yeRtVuTYWjE8CC2LHrmloJPQwFvfy7lTSqdjj3J7eRpZCXPY5s9MPEYbjHdP029Lv8
bs+9bfydy4b/AL4cae3b+5TvH+GQWAnQ2V51rMFyvHYrTMmhlaHMkjcHNcD5gjxUEcby49jy
LG6I7/3Kd+mWvjOPcmxOLrY6tyKh6mtE2KPqxZJ6QNDf3VBal5OtQNtMqumYJ3sMjYi76RaC
ASB7gSPyhQfydy78Ysd/FTv0y1H8c5NJl4coeRUPaIYHwN1ij09L3Ncd/dfHbB/Kgti+JJGQ
xOlle1jGAuc5x0GgeJJUD8ncu/GLHfxU79MvG3hOVXac9SbkeP8AVzxujf04og6I0dfdfigs
kUsc8LJontkjkaHNc07Dge4IK+1WKeE5VRpQVIuR0DHBG2NpdijvTRob+6/Be3ydy78Ysd/F
Tv0yCb9qr+1mp65ntAj9YYur6XTvXVr3bGl7KpN41yUZp2WPJKXr3VhX0MWenpDi4dvW+Oz7
1ufJvLvxjx38VO/TIN/kVqejxrKXKz/Vz16c0sb9A9LmsJB0e3iFtY+V8+PrSyHb3xMc468S
QCVXshx/lGSx1mhPyWkIbML4XluKId0uGj/jfHRK9IsLyqCq2vFyamGsYGMc7FbIAGv/AHuk
FlXhHcrS2pqsc8bp4A10sYdtzA7fSSPLejr6lAvxHL3N+jyqmx2/LEgj+WRalXivJKuTt5Fv
Kazp7cTGSk4puj0dXSdes/5R/kQXBeNq1XpVpLNqZkMMQ6nyPdprR7yVBfI/Kulw+dUHfWic
W3Y//dad/ivI8rjJ8ff5XE+Gw3of6vFsadfD6ZQW9FW/kblOhvlke/hi2f8AeT5F5T5csj/i
tn/eQTsdytNamqxzMdPAGmWMHuwO2W7+vRXuqjBxTkFbIWr8fKwJ7YYJScbHo9AIbodXbxK2
vkblP42R/wAWR/8AeQTty7Wx1SS3cnZBBEOp8jzprR8SvdVHJ8U5Bl8bPj7nKw6vYb0SBuNj
BI+vqW18jcp/GyP+LI/+8gsig8ZeszctzVOSYugrxVjEwgaYXNf1fl0PyLX+RuU/jZH/ABZH
/wB5asHFOQV8jayEfKx6+22NspONj0QwEN0Ort98UG9zb9jzdf8Ax1P+sxqfCq1ni+byLI4M
lyUWKomjlfE3HsYX9D2vA6g7t3aFaUGUREBERAREQEREBYXzI1z43NY8scQQHAb0feuY4nFC
n6QKVbB5K/fsUvWvzt2WZzo5Or72MjfT178h4a+B0HUFlck4zTs8d5Ti5uR4R8dzJ2JxFdZk
XSakd1HpdED0gdJ15+/6utIMoiICIiAiIgIiICxtD3B0dfFctgxIp89x9TDZXIZDKV53z5m5
JKTGITvUbmg9IcewAHh4/UHUllcXwc9tkPGeWG5bdkcxmn1rbXTOMbonOc3p6PABoaNe78mu
zoMoiICIiAiIgIiICwi55Vhy1f0wVm5TJ+1GfGzSMijb0RQt69BoG+57bJPclB0NZXJHVLWD
5f8ALfIsJJJDdzZZWtsyLuqEOdqLcTT0lvbvvv3+xdaQZREQEREBERAREQERRXIq2Tt4swYv
INoSOd91nMfW5sejvoG9B3honw7oJRFx6ndtu9EHF6jbM7BlMo2pYlZIQ/1bppOoB3iN6AVr
4EH4/PcmwEc00lHHWYjVE0heYxIzqLQT30CEF3REQEREBERAREQEREBYUFzetkbvD8lUxMZf
cni9XGA8M8SATskAdt+ar/o+bXxeZyuDlw78bkIo4pZNXn2WSsO9EF3gdk70B/IgvyIiAiIg
IiICIiAiIgLCgOeZGziuEZa7TeY7EVc9D2+LSSBsfEb2qvxSqePc6q4qpZtS1L+EbcnZPM6T
7sH66xvw333/AOiDpCIiAiIgIiICIiAiIg854vXwSResfH1tLeth05uxrYPvVUwfo4x3H7Ec
lHL5r1TJDI6q+3uGQkaPUwNG9q3ogq2J9HuDw2Uiv13XJPZi81a81hz4axd98Y2nw3v4q0oi
AiIgIiICLGhvfvWUBERB8vb1MLQ4t2NbHiFUcN6NsfgrjLFHNZxoE4nfCbn3OZ/mXtDR1b81
cEQVel6PcFQzjctCLRdHK+eGs+cmCGR33zms8j/58grOsogIiICIiAiIgIiICjJcBTl5LDn3
Ol9rgrOrNaHDo6SdnY147+Kk0QVWH0d4KDMtyTfay1lg2mU3WCa7Jj/jAz9srSiIMoiICIiA
iIgIiIC+XsD2OYfBwIOl9IgrbeC4ZvEIuLuFh9KF3VG90mpWO6i4ODgBogk+S3ePcaocarTQ
03TyvsSmWeezIZJZX+9zvNS6ICIiAiIgIiICIiAiIg0M1hqOfxU2MyMRkrzAdQDi0gg7BBHg
QQtPj3FMfxx9iavLatWbXT661cmMsrw370dR8gptEBERAREQEREBERAREQa96lXyVGelbjEt
exG6ORh/CaRohQ3HOFYrjNmWzUkt2J5I2wiW3MZHRxDwjb7mj3fAKwogIiICIiAiIgIiICIi
AiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIg5By7lU3GPSHm7Efr3yPw7Iq4bssj
kc5oD3eQA9/2easmOrWeEcRZbox2uQX7pjdNI62DGXEd3l57NYN+Pfy+tb8nDnWubZLMXHQz
UL+NFJ1cg9R7jZPlrsVAyejnOScTo4aTKU5ji73rqrZ2OfFNF5MlbrvrZ940dfFBL8X56/PH
M156UEVvEsD3GvaE8MoIJGngfDR/8hQ1L0m5yerhchPgKkdHMXG1YpG3C54JeWk9PT8CtnHc
G5FibGdt1buJNnLQxMaBXdHFFrs4BjfLpJAO97AJ819j0dXIeN8XxUV6Fz8Lfbbme5pAf9Iu
Ib+XQ2g+cx6UX08jko8fja1mrinmOw+a+yGSRw++EbD3drv9fkt+T0jY+PkOKpyPrwY7JY8X
G3LE4j6Nk6aQe2+3vUXkfRtkGZjJWcPPiPUZOUzPdfoiaWs8/fGMnY7nvo/+Kk5OAifleKyN
o07dKjjvZHwzV2j1j9uPUGAdAHfwHggYrn5yXDs5yD2WINxks0cbWylzZgxoLTvXbe1qYDn+
YyWfw+OyGEr1IstVdZhkjsl7gwNLhsdI8dKAynDuRYzDN4nj3VzBnMnPNPNHC8xwxAMLGuIH
0QS0j8gHmtmzguW0OXcav220JIoT7A1uNhl1BC5pBceretA9j79IJK16Tb2Oy0EWRwLKlSxb
FZjH3We1AE6EhiH4P2/b4b2rXOM3JyjMYHD8dZelxoY71jrXq2lpaD32PviToAfFV9vonzce
PhptyGJc2pdFmOb2VzZrGnE/dZO57bOgN+Pj2C+6tXPz+lPl7sBfrVZwyu17bURexwMY7jXc
Obrt4judoJc+lOq/G4HIsqshgydx1az7RN0+ylpHUSdaOt7767e5b2N563K5bkFWhTbfhxUc
b4H05RIbRcN6Hl49vFRjfRd6nG8dotswWY8bedaumwwkWOoguAb3HlrRXpN6N5XT8qbVtV6F
bNxRMrtrMLfU9A7ggADRPjryJQfeD9I1q5yOHC5TFQVprMD5oxVuNndGWtLiyRoH0XaB+1Rb
vSvlHYGPPR4fHilLY9SyJ2QJnH0tbLQ3t4Lbw3o/zeN5BiMxJPhwcdBJCa9Ws6FpBYWh2wCX
OJOySB8Fp2PRJYt4a1JYsUH525ebYksiItjjYCfoMAGx49/f9iDomavuxWDv5FsYkdUrSTBh
Og4taTrfl4Kv1OazWbvFK5osaM/Vkne71h+49MYfodu/jryU/nKEmUwOQx8T2sktVpIWudvQ
LmkAn4d1QIOE83r2cHOy/gi/BQOgqgxzac1zQ09fvOh5aQSFv0kT1uJX82MbE51TKOoCIzEB
wBA6t67ePgpKvzG5eiy1/HYd13HUXOirvhl3JblaRvpGtdHc/S2fA9j4KDk9HOXs8FuYSe7S
9stZQ3nSNa/1YBIJGiN+IK9bXo5yTsfyDC0spHWxOSe2epEOrdd/UHOZodug9xoe4dvFBucZ
5/Zy3JvkDJY6tWsur+vY6rdbYDdeLH6+9cPcoi56UM5BQy+ThwFSShirrqkkjrhDy4ODQenp
+IWzi+B5/G8ggzbLGFZPDRkrMgr1XQwxuIPQdDu76Xd29H3L5/sb5N/BMzhpchVdkMte9rkk
a1wiYetpIHn+D/KgleSc0yeHMRq4aF8JrevktXLja8W9b6GE/fO7qc4vnouT8dp5mGF0DbLS
fVuOy0hxaRvz7g91VMv6Psnc5G7JVr1B0c9JlV4u1fXOrabouhB7Anx7+8+K+8Ti+R8TxPGc
DVnhm6Lb23PVQucHQF3UXdRGmaB18SRraC05+5mKVJsuHx9e7KHfdGT2PVBrdE7B0dn4Kn47
0i5y5xG1yeXBVY6EUD3xltslz3teG9Jb09h49/gugzMMtd8YOi5pHf4hUmjwS/V9Fk3EnW65
tSNe0TDq6B1P6vdvw+CCx4PkePzVCnJFcqmzPAyV9eOdr3MJaCRre+2/cqtB6Ti/jRyLsX6y
7NknY+pTjl/VnjWiXEdh3/mWpS9HGVdewjrbcFSjxMscpnxtd7bFjoA7Ocddjrv9a9YPRndZ
xj2L5RhhyVfKuyNOxGwuYx3bQcD4+H83igkZOb5jFY7LT5zjE1aTHQCZj4ZfWQz7IHSH67EE
9/HsD7lqUPSDlZczgqdzG44RZrZjfWvGV0YDQ76Q6Ro9x5+9bY4/zOdmRtXc5Tkt2a3s8FSN
jxUi34vLTsudrflr37HhH4v0Wsw+R41cpyVvWY10kl+YsIksveB4aHgO+gfAfag+5vSdJDxr
PZX5Ph9diMh7IIDOQZB1BvUe2x4ny8lfa8pmrRykaL2B2vdsKnc19G2L5HQuSUaVOtl7Jafa
3hw8HAuJ15kAjevNWieG9FhzDQfALjIQ2J04Jj6gB4gd9IOeTelPOx4azmmceqOoV7hqF5uE
OLgQPven4hTHIPSHLjs7axOMoVbUlGJsll1q8yuNkbDGdX3ztfkWg/0aZF3o9m4+chWdds3/
AGySXpcIwdjYHn4ALZz3o/uz8lt5vEPxL3X42tsRZOn68Mc0aD2HyOvLw+vyDzyvpJyUHFoO
UY3DV7GKkiaXultdMkcheWFnSB30fNW7AXMxdpOmzGPr0pS77myCx60OboHZOho/BQGa4Rcy
Ho4+bEV2u60egundAImOIeHH6LBofk+tXCCMxV2RkglrQ0kfAIKLP6T61UcljstpwWMPK6Ot
BJZDXW9b8Ae/kPDfitq9zbJxYTEX6eFif8oVW2JZ7NtsFevtu+kvPifyLSl9GzrEfK3WBQms
ZiV0lOV8XU6vvfiSNjxHgvO36O8q6bA2a13HSyY3HspSRXa5mhaQO8jG/tvr14BBv47n9zM8
Shy2LwMli0+yaz4ROBFER4vdJr7zRB3r86Yzn13JcWvZSDj8s9unYdXENeYPilI/DbJ4dHvP
f+VauH4RyTAcbdjsdmqjJ23pJ/pwdUVmNwA6JG62PD8FabvRfk5OM3aL8tWjsWb7LorxQltN
nTv7n0ePSd7/APpHZBN8R5zLyDN3cLcp14bVSIS9dS22xE5pIBHUPAgkdlAyelPMNrzX48DW
djo8kceJjaIc52+x6enw0vG9xvlHERluTUDQsXJ6LK7KtCm5oicZGD6DBvYDQTs99+WlHZXg
/L8ZwNuPY7F2K1GYXBHWhmdYmkB89+J7+4eCDsqytehLLPj6807OiWSJrnt0RpxAJGj4d1sI
CIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgLGgCS
ANlEQZREQEREBERAREQEREBYREGUREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERB/9k=</binary>
 <binary id="_036.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="_037.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="_038.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_039.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCAMAAfQBAREA/8QAGwAB
AAIDAQEAAAAAAAAAAAAAAAUGAQMEAgf/xABVEAABAwMDAgQDBQMGCAsHBAMBAAIDBAURBhIh
BzETQVFhFCJxFTKBkaEWI0IXM1KxwdIkYnKSk6LR8CU0Q1NVVoKVssLhNjdFRlSU8QgmRFdj
ZOL/2gAIAQEAAD8A+zIiIiKv611XFo/Tst1dCyoe17WRwOmEZkJODg4OcDJwB2CkLFcH3Sx0
dfL4IfUQtkcIZN7ASM4DvNSCIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi+HdRtPXq
TWzRVUYvEF3nYyia2YtlhYwgvjYCcM47vIIA5OMlbrjBqHplKaC33SKK23USVEZLW7qV7AXu
ija9xBJAa3cc5JHGcZ5qbqxraIMp6igpo3yStgdUVUDmthIwxxc1uCPnyTnjIIA4Vml6tSR6
rqrVHT001LR/E75AXeK/wIXPdgfdG5zcA57NOfJVuLrveBAKia2UZ/eRsELQ8bwGu8Qh+SAd
2zAwcA+fdfVtMXauuGkKG7XeOGKonp/HeIuGhpy5uMnj5cHuvmDuq2p6Oh+2RT0tbTXMuFLC
2PcKKRsmBE9zSC4mMF2Dzy0jjIVjuPVmKGt0xJSQxuorwHGpjkafHhG7YCOcY3bucHO04wuK
i6wV89FeLxPYvCtFPGPgZXOLXSyl20MJPDieXHb90NPfhd0XVaaOzXa419hkphbYqYBkkmwz
TyAF0YyOMZz5naMkDsrjpi/R6m05RXmKEwtqmZMZOdjgS0jOBnkHnHKr1J1Dmqp7pVts7n2W
kL4qasima91XM1waGNZ3y8u+X1/HjN76j/s1Y4qy82Wamr5nnbb2zskeIwQPELm8BvIHPmcL
eOo9sm1PQ6fo4JqiqrKYz8ENER2F7Y3ZOQ4gc+mR74jbR1ftd1u1LZxabgy4TymF8TQxzYiD
yS7cMtABJIHABU/Z7/drlqK4Uc1gnprZTucyCukcB4rmkB3y98E5LSOCApS6Xq22SOGS51kV
JHPKImPlO1pcQTjPYcA91x2nVdru2mjqGOR0FC0SF75gAWhhIJ4J44zwo6j6g2qS1mur80JN
LJXMgflz3UofsZIeAAX5GG5zzxlcJ6rWiO2VF2nt9yht0bmNp6iSANFW5xIIjBIzjGfzW+n6
oadq621U1PK+X7TaS17Cx3gEfwytDtzO3fGPPOMketI6rq73qS/W6pqaGogo3Qvo5KMOIdHI
HOwXH7xADeR55/CRrda2Kh1HTWCWsBrajPysG5sZAzh5H3Sef7ccKRp71a6tzG01xpZjIwyM
DJmnc0O2Fw57B3GfXha7vfqCxx08ldI5jaioZTtLWF2HvztzjsOO6kkRERERERERERERERER
EREREREUdJYLVNe471JQxPuEUfhsqDnc1vPA8h948+654dJ2SDUE9+bQtdcZxh80j3PwOOwJ
Ib2HYKUlpqedpZNBHI0lpIe0EZactPPoeR6FcjbFa2XZt1ZQQMrBE6LxmswSxxBIOODyO555
PqV1CkpgQRTxZBLgdg4J7n8VsLWlu0tBb2xjhclFZ7ZbYPh6G3UtLFuL/Dhhaxu4jBOAO+OF
y/srYTefth1rp3VuxrBK5mdoaMDAPA44yAvVJpiw0Aa2ktFHCGTeO0MhaA2TGNwHkcHGV4uO
lLFdQfi7ZTvJe+TOwDL3s2OcfIu245Oew9F2Wy2UtptVNbaVhbT00QiYHHJwBjkqFsnT3TFg
B+DtjC4ztnDpnukLXt3bCN3bbuOPP6nldcuj7HUVlZV1VC2pmrSwyunc5/DCC1oBPytBAOBw
fPPCU+jrDS1YrIbdGyo3TuMoc7c4zfzhJzkk/oOBhZg0dpykppYaSzUdN40Dqd8kMQZIWObt
I3j5uR7+66rFaI7DZqa1w1FRURUrPDjkqHBz9ueASABgDgcdgF01lHTXCklpKyBk8EzS2SN4
yHA+qhtQaSpLvoubTNK4UNO6JkcJY3cI9jmubwe4y0Z8+60Xrp/YdQXuku9yp3S1FM0MLN37
uVozhrmkHgEk8YXi4dPLLcoLTQziZ1ttW8x0bpXOa8uxjc4ndhvOBn27cL3R9PtP29l3ZSUg
iZd2uZK1oaPCa5pa5sZxlrTnOMkDywOFFO6QaebDS/DVNxgq6YYFa2p/evGAACcYwGt2gDAA
JXZT6Bi+Cu9FWVbJY7hUVE0c8VOxlREJseIN5zkkfKTjkfhiFHRm2RWw0MFQA19xZUSve1xf
LTtz+4cQ4Y5JO4Y7DjIyt9b08p6CvtUFlpql0TrvBXVM80+9sEUDCGRjJ3Y+bDRz55OAF9DR
ERERERERERERERERERERERERFjKysZHqgIPYhAQexTI9VG6ivlNpyw1d2qzmOmj3bc4L3dmt
HuTgKj6U6u26r03UV2oamCCtgdI809Ox2TGCwNwDnkl4HfyJ8jiTpeqtkn1BdrY+OWGC1wvl
fVu+67YQHjb3ByQB6+3GZE9RtKtldG67RtLKiOnc5wIa17wSMnGABg5PYEYKlNPX6j1NZYLt
QNlbTzlwYJW7XfK4tPH1Ck0RERERERERERERERERERERERERERERERERYVes+lJrZeJrnNqK
81rpS8/D1FSDA0OPkzHBHlyrEq9atN3Cg+PFTqa5VvxbNrHSbAafuNzOCAeR5Y47Lptdgltd
NUQG+XWtM4+WSrlY98JwRlh2D188jge612mwVdDFWtrb/cbg+r4DpXNZ4IwR8gaBtPPf2HAX
rTunpNPwSxyXu6XTxSHbrhOJSwjvtOMgH0ye31VUNLYNW9RZY3aoqbgKBwqHWUsf4EcseGbt
xG0gEj5R5k8kZC3QdI7DHU22c1ldI22tHgNLmYJErpcuw3nJdj6L3N0o07VVV2m+Jrs3PiYC
cEx/vRKQ3LTjLmjOcnv6rF46RaauVspaClZLb46QyOaYTuL3vaBl5dknBaPP24Vts9HBaLNS
W6OYPjoYGQbzgZ2NAyfQ8LuD2ns4HIzx6IXNAyTgD1WQQexysoiIiIiIiIiIiIiIiIi4rrd6
CyW+W4XKpZTU0Iy+R2ePQYHJPsOVpsuo7PqKnM9puEVU1v3wwkOZ6bmnBb28wFJoiIiIiIiI
iIiKoyQdQ3Vla6Kt0+yAF/wjXQyuc4Z+XeQRtOMds+fBUQbb1ca2Nrb3YZCHBznOiIJ45af3
eMfTBWz7P6sNf432xYHl3/IGJwY36HZn9fNddM3qhHKDUHTM8Ybgta+dhJ9c7VsnPU187H08
WmYo2j5mPlnfuP12jC556LqXcp/EF0tFoZE8FkMMbp/FAHO5zh2J9MHB9ubDbGajfZKht1mt
zLm/f4LqRrzFHx8md3J55KoepNOXCGyad0BaHtMtRvqK2okke2N4YMyb9vzEPc8/k0e467T0
5usF6ZU1l3me20xUzbW5kpax2yIh7XsHZpftz5kZHmu1mgquz6RNBZ30st1qXsdX1dRJJGak
bi5w3sO5vJwPbOe6rVr0rrW5ap+EqL5UU9NZY42MrSXu/eFu4hjXHEgy8t3OHLQFou/SrVsl
lc2G5001XWyQsroISY45Ws4bI9zsF7gSXOJGSTnBK7p+mWr2XenntuooqCmgjpoGiOWTc2OJ
gycYw7597tpOCXKAtmmNX3OW8ULb066G1zRUk8D6l4gqoy4vkj8Q4cCCAHdjyRntn7FpS2Nt
GnKSibbYraWNJdTRTGVrCSSfnPJz3/FTCIiIiIiIiIiIiIiIiIqbUWysvfUyOoqqffaLPTZg
3ysLTVkg79gOchpwC4DBGR6rg15b5NN3Gm1zaI2snp3tiubWt4npnEZLh5kEDnvjH9EK/RSM
mjbJG4OY4Za4HIIPYr2iIiIiIiIiIihdWfb/ANgTDTTYTcS5gZ4u3Abn5j83Hb1UpR/FfBQf
HGI1Xht8bwc7N+Pm255xnOM84W5EREREREWAAM4AGeThZRERERERERERERERERF4lLmxuLWl
zgOGg4yfRVDpjLPcdOTX2rhDKi7Vk1SeSTt3bWjJ5wA3A9gFPamtgvOmrlbtpc6pppGNAOPm
I+X9cLj0JcftXQ9orDJ4r30rWvfjGXt+V36tKsCIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI
iIiIiKv65vZsGjrjXsJ8YReHDtJB8R/ytxjngnP4KSstPPSWShpqqofUVEVOxks0n3nuDRkn
3JXaeyqWgrRUaeZd7NJUQyU8Fe6SkjZKHOjheA5oLR93nPBxk5PZW5EREREUcKu4ftCaM0H/
AAf8J4grN4/nd+PD2/5ODlSKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiqOu6KtuU9go2UU1T
bn3ON9b4HLmhuS3cO2zPLj5YGOSra37qyqPXVDdPdV6WeVgbS6hpBTB7Bj/CI3Zbu9ctcGg8
n6AK7g5GVlERERFGx2Snj1BNe/GqH1EsDacMdJ+7jYDk7W+pPJJz7Y5UkiIiIiIiIiIiLGQe
yyiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKApdQT1muK2yQRRvpKGijkqJskPZO9xLWYPcFnzZHb1U+irOuNO
VN+ttNNbZo4LpbqllTRyyv2sa4Ebt2ATjbngeYCscUkc0TZYntex4y1zTkEeoK9oiIiIiIiI
iIiIiIiIsEZBAOPdVvTtq1HZ7i6mr7zHdbd8PuE0zS2oE5fk+o2YJxzxgAdubKiIiIiIiIiI
iIiIiIiIi8ve2ONz3HDWgkn0CpfTaKGvprrqhkj5H3uukkaX5yyFjnMjZ+Az+YHkrsi8uaHt
LXAEHggjuqloOoqKM3PS9a/dPZp9sJDQA6mf80RGOO2RjywFb0REREREREREREREREUDcZKG
76iprK6atjqKDw7k7wctjcA4ta17vME87fPb7Fc8DbU3qTVbpak3X7KjLWvI8IQeIc7cee4D
OfUY81NXC72y0sa+5XGlomvOGuqJmxhx9BuIyqlS9YNIVNxdSGrmgZkhlTNCWwvx6O7j8QFc
KC40V0o2VlBVw1VO/wC7LC8OafbI810oiIiIiIiIiIiIiIiKva5njpdLT1M1bV0cMEsUkk1I
wukDRI0kDBGAexPkM9+yazrbjFo2rnsjTJVTNYyItjLy0SPa0uDRySGuJ/DPkpCw2Sj07Zqe
1UDC2np27W7jkuOclxPqSSfxUiiKoatsldT3ODVthia+40UTmVFPucPjYO/h8eYOSOO+PQKX
09qmz6mo2T2ytileWB0kG8eLF5Ye3uOePQ+SmEWA5pzgg474KZB81lFoirKWepnpoamGSen2
iaJkgLotwy3cO4yORlb0REWM4WVjIz5/kmQm4e/5JuA9fyQEHsm4e/5JkLXLUQwNDppWRtJA
Be4N5PYcr0ZWNbuLwGnzJ4WHzxR7N8rG+IdrNzgNx9B6rhv9yqbRZaivo7bNcp4gCylg+/IS
4DA4Prk8HgFc1ohbZbbPWXKtqIzVSmqmbXVLXtpXPAzE1/A2NPAVH1HrqrvWoaW26LuFI1rw
aaouM0X7uN73Da1jyOXHBwADn3xkWO09MdO0NQK6uhfd7gc+LVXBxlMhPmWn5cjy44VmrLdQ
3CmNJXUkNVTnGYpow9hx24PCplf05+yGy3DRNZPargHiRtMZyaWX1a5hz3HbyGB28pzRurIN
VWkzFgp66md4VbSnO6GQcEfQ4OD+HcFWAkBZWM8rKwSAsrBOEyP9wmeMoDlAQf8A8JkZwsrG
ecJlZRERF5e9sbHPe4Na0ZJPkFWtMNZdrnW6qprvLW0NwYyKjhMbo2wsYSHcHvl2TnA/VWde
JQTG4NAJI4yqRpi9amF/o9OXt9LLVU9DJU100eDuy/bEOMYOMkjHYhXaoqIaWmlqaiRsUMLC
+R7zgNaBkkn0AWmnudBWW9twpq2CakcCROyQFhAOD83bggj8F09+VlFAXzRGn9RTfEXCgBqC
ADPE90chA8i5pGR9f7F32SyUen7c230AlEDHEtEsrpCM+7j29ly6i01HqNtO2S5XKiEBcf8A
Aajwi/Ix83BzjyUZbem1istLUstTq6iqKmn8CSriq3iU853+gdkdwPX1UdLadfaZkc6y3OHU
NANpFPdH4qW4PLWycA59XH8PWxaZ1VQ6mppDC2Smq6chtVRVDSyand6OB8vQ+f1yFMzSxwQv
lle2ONgy5zyAAPUkqtaXvVnulwulVT01NSVc9dJTF4ma59aIQAJBjuME8c4/Fbrjr3S9sr6e
jqb1SCWeR0Z2StcIi3vvIPyc8c+f0OOlusNMPGW6itRHtWx/7VMoirOr7dX3MUjLfSR1L4XF
72vuUtIW9sH9397se/bHHdafj9e/9B2b/vB/9xQV20vftQ1rpbjYqJxeR4jTfagQP2jAzG1n
bsRjHIye5S86f1hdJzV1drtbnMiMMIoLrU08rG5z97Gx3PIyPTK0fsvqSr0/T2ass0NT4Aka
2oqr9MQ/ecnxGxtBeOBxxx6crqrNIaiutupLZcrPp2ooqFrRTRtuFYwxkDB+YDJ49e3utd00
JfrnZKe0SUtmZS0ri+GOmqqmExk5zlxD/EJJ7kA5yfMrjqOnWorhHQw3Cls8kFvjEUEUNyq4
wW5z8+WHJz5jafwAx3aj0jqvUlqp7dUw2iOOlwYXNuNU52QMfOSz5+B3PPnnkrxSdO79Np2C
0XOts76akc50FI6mmnaXc4cZC9js/MRgDGPJcV66Z6kutjttoZLY46S2yF8MI+JGcklwLiXH
Bz28vIhdN06d6gvNqt9vq5bHE23R7KOSCOpDqbhudvz4d91vLge3upek01ruaTwrrrjNK77/
AMJQxxykejX7fl+uD2XuLpZYX1HjXSqud5w4OYy41jpGsd5kAYznzzlWOfT9pqKejp30EIio
JmT00bG7GxPb90gNwOM/RZudurK58Zpb1V24MB3Np44XB/13sd+mFpr9Pivu9HcftW6U7qXG
YKeqLIZsHPzs7H9M9l7qrJ8VfKW6m5XGL4dpb8LFUltPJ35ezHzHn18gq9qTRVzmuVVfNLXp
1pudTB4U7TGHR1GPuk5+67sNwBOB7nPMxmpbpe7Sb1abpQuoJMvntlyj+Fm7fNIw/MRwQR3A
J75U5qeh2Q/a8ZvdRNT7C2kttW9ni4dnBZkNOfPzwqvctTVtdVQXB2nNb0U9AA8wUjQIJuc7
Xg5Dh9BkfgrtYLxLerf8VLaq22ncQIa1gY8jA5wD25xzzws33T9BqKkjpbg2Z0UcglaIp3xn
cOxy0jss3mvrrZQtlt1qmuku8NMMcrWODcH5suPPYcd+VUb5Wahv1IymqdF3iBrH7w6lu8UL
s+5a7kfVe55b3JpeSjqdF1raaJ0bY4oruHVLmgk7tw5yCG/xchx9Frtl5ZfKaHS9XovUUVtn
j8OWauD2ho7/ADPJ3EZxznPsrH+ydHDpsWK31lwttM125r6WqcJW87iA85IGVx2PSFDomCuq
bW+51fiR7jSunD9zmj+EEAbj2ySq/ZW3G23F1xjtmuKz5X5huFdEYySP6G4ZOOAprTkdXW6i
qrtUwakoBLFgUtfVMdShxxnZGCSCMcH3Kk36aedUQ3yK9XONrA4SUXxBdTyZGPuHhvkePQdl
visIi1JPexc7i4zRCM0bqjNO3AAyGY4PHr5n1XPDp+4tvrLnUalr5445JDHR7Y2Q7HNwGuDQ
C4tPIceeB7k+3Wa6u1M25/tDUiibx9nCFnh424+937857+XZcuoqS6RSvujbzdPgKdjXuttu
pY3SyuB7NcRuOfMemeyg5dXVMWpoaiefUUFBJE2Q291jBawln3TIAX5zzgZweM+S80Op5aO5
zTXC86hnp3tcIaWWwOj8PJ4O5rMux25Xmm1S8WirpJqnVN3qZXE/EUtn8CWFmBgtG0N7+fJ9
sKe0xqOCrp2W90t0ramKNz3T1VufAXgHgH5Q3OCB74XAzqFFTRCOHRWqWRsb8rWWnaB7Y3cL
vk1VdZ6OmqrZpK51DZ929lQ5lNJEQcYc158xyCOF7uEmrbhRUcVuho7TNURuNXLUP+IdSnsA
xrcB7uc5PAwcrusGnKHTtK6Kl8SWWV2+eqndvmnd/Se48k/opR7GSxujkY17HAhzXDIIPcEL
hqrDaK22NtlRbaZ9E0gtp/DAYCDngDjut9Y2qZbpm21sAqWxEQNmyI92PlDsc4+i0WSsr622
MludAaGrDiyWHeHtyDjc1w7tPcfVSC87m7d24Y9co2RjgCHA7hkYPdeGVVPJNJCyaN0kWN7A
8Etz2yPJYpKumrqdtRSVEVRC4kNkieHtODg4I44II/Bbe68iNgkMgY3eRguxyR6ZXmqpaetp
pKaqhZPBK3a+ORoc1w9CCoi26M05Z68V9vs1JT1IBDZGM5bkYOPTgkcLpk0zYJZJZJLJbnvn
/nXOpWEv+pxyvEWlNOQN2xWC2MbnOG0kY/sUsiwRuaQc8jHC+R3jROnNJX+hmNfqpk90nFND
PRTDETnEYa6TAPPpycA8FbqRlhrPtYs1hrUR2hzxUS/GvcwhhAc5rmtIIGfrgE4xyrBbNFUF
zooK5mqNTVtJUxiSMTXOQNc0jIOMArZVaCtNDSvnbqC+WuGPL5ZY7s9jcdyXF2QBnnKjodH0
N3cW2rqPfagMP71sV3E2Ofbst38lnOf2y1Lnv/x3/wBE/kloY3F9NqTUMD3Z3vbWjLz3yfl9
cn8UPSvj/wBstS//AHv/AKLdD02mgY1rNa6lAa4PA+MGMj6j9En6U2Svk+IutddbjWZy2qnq
yHs9NoAAGPot38nLDjOrdVHHb/hU8f6qDpyxow3V2qmj2up/urwemVHKTHWaj1FWUpGDSz3F
xjJ98AFaX9KaEOc2k1Df6KnLSBTw1x2NOPcE+61x9JqeOfxhqvUe4gB5FYAXAdhnb2XXD05k
jeHO1rqp4HYfaOP/ACrd/J1QGRj3Xq/uIHzA3ST94fU+efphclZ0wZOSaXVeo6YeTPjy9rfp
nn9V5b0xe15eNa6nDj3Px3P9S3RdNyxuH6y1U89hi5luB+S2fydj/rfqv/vU/wB1P5Ox/wBb
9V/96n+6uafprVSS/JrjUzYCMOjfWl7j/wBrj+pdDen0pjZHNrPU72xt2s2V4jIHuQ35vqV6
PT578eLrLVLtoDW7bjswB64byfc8rH8nbf8Arfqv/vU/3V7/AJOaARENvV/ZMfvVDbpJvcfM
nyyfoumHRxpbFW2ym1Deg6qxtqpqsySwY8mEjgHz+vdRlHoG90Mplh19enSYwPG2ytHrlr8g
/wBi7hpK9TtxXa3u78H5fhooIPrnDDlZ/YmoMu92sNRkN+60VUYx9fk5/Fe/2OqA4Y1bqHGC
CDUxnuOP+T8u67LPp6a1VBnlv11uJLNuyrlY5gPqA1o5XZeKWvrLZLBbLj9nVb8eHU+C2XZg
gn5XcHIyPxVd/Z/XA/8AniD/ALmj/vLH2Brlxw7W9O0A922eMkj8XfgtR0rrbcdvUKTaecfZ
UX3vz7Z8vThc0tg6m08+aTWdDVs2dqmhbF83phrTxjzz+C1ttXVplQ2b9oLHIAMGF0Tgw8+o
jz+q65aDqdWxeHLeLFbi3BEtHBJK559CJBgD6Be20/U2ocGTVmmqRmcmSCKeR30w/jB/NdXw
uvo3sLblYZhuG5r6OVny55wQ88gdlqusHUUVj3WqpsD6d73bWzxSNdG3Py5OTuOO/uoo0XV1
lYZRcbA+MkO8IMcGDjt9zdjz7roomdVad7fiv2dq2AncC6Rjj+LW8fktkp6qvA2RaXjPqHTn
+teIY+q0UxlkdpqZjhjwsyt2n6gZ/Ur3GOqu75hpUDH8XxHP5Lpph1KNSw1bdLtgz8/hmpL8
e3kom3aT1lT3ysu7m6YpqytaRPPEyqlMg44LHuDQOPJbJtCXqa0RWp7dNGhil8RtOKCYNDjn
L/5zvzj0wVyVWjtWxV9NcILdpOrmoGsZTOdFPG9jWD5QPmwMeXPosRab1y6prK2Sx6PFTcYj
HUucJsvY7G5rsHB7DPrjuV3UcXUmywwUdLadMSUrM4ZSGSFrBnJaAcYJyecH3XT8R1QfK6H4
DTbAfmbM6WYsA/okA7ie3OMcFd9o/b4XKL7a/Z34HnxPg/H8Xtxjdx3x3XRqGt1VRVUUljs9
Hc6UMzLE+p8GVzs9mk/KBjnn/wDML+0nUQVb3fsFCacYDYxdIt+fM7uxHb+ELa/VGusx7Onr
s8mRrrtDjHlh3r38ln9qNdf/ANdH/vqH/YroiKtag0kNQansVzqJ2ims73ythDTukkJaWnOe
wLQfw91Xr/08rf2futns/hVEN2r3VmJ5fBFG84PG0He3jGDjHH1V+oKQUFBT0jTuEETYwQMZ
DWgdvLsvVXTwVVJLBUwMnhkaWviewODx5gg91806SPfQxSW6s0vX2+tkklk+LfbvCj8PIIYZ
D83BzgHP1X1FERERERERERERERERERERERERFHvvlujvFPaXVGKupidNCzacPa04OHdsj0Ug
iIiIiIiIiIiKq651Rc9MU1C+2WWW5yVVS2IhpIa3PYEjnc7sOMd8+QNR6q6rvunbvaJaGaqp
G7fGLXvb8NKW53RuDRucTkA5IHbHfIjLRrvWN6FXZorpTMq6ehdX/Gx0wc937trxCG/dyC/a
Tg9uPf6tpirr67TVuqrmwsrJqZj5mlu07iOePL6KVRERERERERERERERERERERERERF5exsj
HMcMtcCCom02q06M08KSB/w9DShz3STyZxk5LiT9VLNc17A9rg5rhkEHghekREREREREREWF
H3SwWy8h/wBoUrZ99O+n+Ynhj8FwHoSWt5HPA5US/pzpSR1uJtTALbjwGte5o4wcuwfnOQDz
nKs6IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIixlcd2tVHfLXPba9jpKaobtka1xaSMg9xz5LqjjZFG2
OMbWMAa0egC9oiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi+PXm6av1ZZ6e/UFIKu2/
bDRSWtkLsyxxlwEkjw4EDeOQeAQD2HP0G+VN+qtGSVOnoWx3aaFj4o5cZYTguHzYG4Anv5hT
kHiCnjExBk2DeR645WxERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFwXu4NtNjrri84F
LTyS9s/daT2XPpasqLjpS111UQ6oqaSOaQhoaHOc0EnA7ZyoS3aVrHWvVVoqHyU0F0rZ5Kec
vD3FsrG5dgHsHZAHB/rVtpYBTUkNOHOeImNZucck4GMlbURERERERERERERERERERERERERE
REREREREREREXLchQPoZIbk6EUs48F4ncA1+75dvPrnGFviijghZDCxsccbQ1jWjAaAMABc1
2utFZLZNcrhN4NLAA6R+0uwCQOw57kLrByMhZRERERERERERERERERERERERERERERERERER
ERERUzqs80+hp62ONsk1JU080TXDLS4StxkeY5PCtslTBA6Js00cbpnbIw9waXuxnAz3OAeB
6LjddqCovsmn3tMlQKUVL2lgLNhdtAPvkdlJIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi
IiIigNWXyKyR2ps9EyriuFyho3B5HybskPwQc4LQuy82Gkvj7e+qfI02+sZWReGQMvYDgHjt
zz9AoulstbF1Hrry6BjKKW3RwNkD8l7w/JyO44/BWdERERERERERERERERERERERERERERER
EREREREREXHcLVQ3X4b46nbP8JO2ohDifkkbnDuO+Mnutb7nK2+x21tvqXRGnM76zbiJnzYD
M+bjyceQwVwy60sdPVXGnqKl8T7ZLDFUbonYDpfuYwOcqdWURERERERERERERERERERERERE
RERERERERERERERYI4P0XzOhippNX69lrrZNc4Y5qJwpoW+JI9zWnG1pI7cH6BfTB2WURERE
RERERERERERERERERERERERERERERERERERQ8FNdWamrJ5KgSWyemjEUZfzFK0u3YbjsQQc5
8lAaUyzqXrWLvl1E/J78xE4/VXdEREREREREREREREREREREREREREREREREREREREUTBf4K
jVFVYYonvkpKZk80zSCxheSAw+YdgbvotFLaoW6xr7w25CWQ0kVM+kGP3OCXAnnzzxkDz75U
Bpyvo4eoWt6uWqijp2yUMRke4NaHiMsxk8Z3fLj1V7WUXJdLg2122etfT1FSIW58GmjMkjz2
Aa3zKjaDUzq6+m1usl1pQKdswqZ6cCLkA7dwJw4Zxj1BU6iIiIiIiIiIiLGRnGVlERERERER
EREREREREREREREVetdvfBra+Vzqmke2pgpWthjfmVm0P5ePLOeD5geykqaz0NHca+5QQ7aq
4eH8Q/cTv2N2t47DA9FQKOwQ6mqtdablqZ6ZstyhncDE3LAcP3Dnnds49sHzK+mgYAHosrxL
LHBE+WV7WMY0uc5xwGgdyT5BVm2dRtMXSa4tiucEUdvc0PmmeGNeDgbmk927jtz6+xBM9QXO
33SDx7fW09XEDjfBK14/MFdaIiIiIiIiIiIvl2p67VVVfL9dLRdTRUemI2YpsbmVbtviSbx/
knHn5du6+kW6tiuVupq6A5hqYmyxn1a4Aj+tdKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKk6ccI+qmsY3
gNfLHRSR54L2iLBI9QCcZ9VYqG+09dfLlaGxSsntoiMjngBrxI0uaWnzHBB9wqnqaZ+hdXO1
e2nlntdxiZT3QRnJie3Ajkx5jHy/+pCvVLVwVlLHVU0rJYZWh7JGHLXA9iD6Lnu96t1it766
51cdLTs7vkOMnGcAd3HjsOSqrQ26v17suOoqSSis5DX0lr8bPxAOHCWYtPPlhh7Y597ZBabf
TQCngoqeKINDQxkTQ3A7DGOyreo9CU0zH3TTkbLVfYvmhqKf902U7g4tkDcBwdjByPrkcLv0
pfKrUVOLmTBFSPiaz4YNd4sM7ciVrycdjgDj3VhREREREREREXmR4jjc93ZoyV8w0zUtu/Tz
WNyo6Myx3KrrZo6Xs4h0YGD3+Y9+PPsrhoB7pNBWMudkiijGfoMf2KwoiIiIiIiIiIiIiIiI
iIiIiLBOAq5p2926+6gvhpLc2OW3zNpH1u0fv8A5bnAPyuyMcjkHzW2132nr9W3q0xUQZJbm
weLUgj96XtJDeB/CPU+vZS9bQ0lypX0ldTRVNPJjfFKwOa7ByMg+4Vcb08tUD5PgK67W6F73
SCCiuEkUTCTk7WjgfQL3RdO9N0td9oT0b7jWZ/4xcJnVDuO33jjjy4VnWVg9l8isNypdOa5v
luqKitEH25EaaGkl3h8s7JAQ8HlzcAE+haO6+urKIiIiIiIiIuW5VUdFbamqlz4cML5HYGTg
NJPH4KjaBJpuikcsOGyCkqnhwH8W+Tn9B+SsHT4AaBsmP/o4/wCpWNERERERERERERERERER
ERERYPZVnRemavTZvXxU0Uor7lLVReGXEhjsYDsgfN69/qrIyGONz3MY1rpHbnkNALjjGT68
AL2iIiL5fUPrX9Xb3Q2VkVJXyW+GRk8sAfG4tLS5zgOeWu25HP8AZdqbU9udWVdBVVAp6ugY
19T40bomBp43tc7gtJ7HKmGua5oc0ggjII7FZWURERERERFy3OeKmtdXUTnEUUL3vOM/KGkn
j6Kqabp3z9HqaCJxY+W0Oa1zWbiCWO5A8+/Zd/TmrhrOn1llgjexjaVsRDxglzPlcfoXNJHs
VZkRERERERERERERERFjKyiIiIi566tgt1BUV1S7ZBTROlkd6NaMn9AtVtutLdLNTXWFxZTV
ELZmmTDS1pGefTC9Wu6UV6t0Vwt84nppgTHIGkbgCR2IB7gri1TRCvsjqc3QWsGaJ3xJOMYk
adoORy7G38fNS47LKIipd7lhs/VCw3GXhtzpZra6R3DYyCJGc+rnHaArbV0VNX0ktJVwsnp5
mlskbxlrgfZR1FpW0W6SkdRU7qdlHDJDFEyV2wNedzsjPJzzlclJaLpp2mpKGzTmtpTWZm+0
Zi58EBxlsZHfGON2e6lrZd7feKT4q3VcVVDuLd8TsgEdx7LsyPf8k3D3/JAcplZRERERV7Xt
U6i0LeZ2yeG4Ub2h23dy4be344/29lu0xbhSaLtlA44LaGNjiDnBLBnv7kqP6asjptGU9ua7
MlvmmppWlwLmvbI7O4D7pIIO3yBHJ7q1oiIiIiIiIiIsZWtlTTyuDY543uOeGvBPHdbMrwJ4
XPDBKwuOcNDhk47rTPcqGmlgiqKyCJ9S/ZA18rWmV3o3J5PsFXanqfo2mjDvtqOZznFrY4I3
yPc70wB/XwuSbUOtrtDMbJpZtAwgGCe7ThjyMc5hbyD5cn0WI6fqe+nEzq7TzJXfN4BhkLWn
+juH9arml6LqRRUlwoaG/wBnrm0E5iAmlM5L+7huHzNwcjD+c57DlXX7W1TR0VDNV6fhq5CJ
DWsoqoZiA5aWB/3ye2M98crj/lS01S7YrxJVWisyQ+lq6WTcw+5a0t5GDwexVgteobPe27rZ
c6Wr+XcWxStc4D3b3H4hSKLKLGQqBre8HU0jtEWBwqKqqIFdUMAfHRwh3zbj/S4xt7/QkKza
gEVt0hWRw2p1dDFSmJtDED+8bjbsG0Ejg44C36cpY6LT1BTxW/7OaynZ/gm/f4JxktLv4iCT
z5rXqfT0Wp7JJbJZ5KfdJHI2aMAuYWuDsjP0x+KlhwFlERQWsrA/UumKq2QyNiqH7XwSu/5O
Rrg5pz5dsEjyJVUsXVOKggjtutaWrtl0iJjlnkpiIZDnggt7ZHoMeY4VpoddaVuLgylv9C55
IaGOmDHEngAB2Ce6ngQRkchQOotF2bUlqnt1RC6mZUTNnkkpMRvfIONzjjDjjj5gf0C02rQd
ntD6J8D6576KExRukrJCHN5+80ENPc+QHPbgY1Dpzp82SqtE0dVPT1U/jvMtU9zt4GAc58h6
598qRj02yK+wXVl1umIYREKM1RNO4Bu3cWY5d55z3GVy/spVT2usoq7U13ndVOaWzxyMhfCG
nIDNrcDPn64C1/sjXR0VqpafVV2Z8BKXzSSSB76ppdkteT6dh3wDjlWYLKLBIHcpkeoQEHsU
yFRuoUsd8mtuj6Z7Zp66sjkrI43ZdDTMIc57h/D5Y3d/LKvPcKlXPTOoLZqmo1DpeqgeysaH
V1uqiQyVzQACwgYDiBjJ7Ek5OcDYOosNE8QX2w3e1SsA8aR1MZoGuxnAkjzu+oC8nq7oduN1
5cMjPNJN/cWwdVNHOibI25zFjzhrhQz4JzjAOz1XPcOq1moaeSQW+7SSMGRGaF8ZcPXLuAMc
8rio+tdgr3+HS2i9zycfJDSsef0euuXqfyxtPo7U0rnOAIdQbMD25OT7fqt1RqvWLw+ag0LK
YYsEiqrWMlk9Q1oz275ylPri+Q07pLvoS8wuz8jaHZVZHvy0j8loZ1SpqWoljv1hu1mjbgsm
npnPaWnB52jg8jjn81c6KupLjSR1dFURVEEoyySJwc130IXQiIiKH1LqSi0xbRWVbZZXySNi
gp4G7pJpD2a0eZUBFpG66oa6q1jcJ2Qy5LLPRy7IYAfJ728yOxjntnOOFLae0LpvS8vjWq3N
jnLdpne5z348+SePwwtN16eaZvl3lutyopaiplDWuJqJGtwABjAcBjA7Ljd0p0JUgPFlYRjA
MdTKAfycpm36P0/a6GmoqW1w+BSzePA2QGUxyZzuBdkg8eqkmUVKyqdUsgibO5u10jWAPLc5
wTjOMkn8VvWVXrdaTbNZ3KqpbPFDS3GBks9a2fl8zSRt8Py4JOR3PfurCtNRSwVcRiqIY5Yz
3ZI0OB4x2P1VbufTPR11ex9RY6eNzAQPhswZ+oZgH8Vut2kH2WyVFut1/uu+Z7S2pqpWzvhA
xwwOG0AgY7efsFqfp3Uzbc6Cm1jO2pNT4gqZ6CKUiPbgR7eB353Dn2VjjbO2kDXPY+cMwX7c
Nc7HfGeBnyyqgB1SHGdJubn7xFSDj6LV/J7cLk6N+oNXXas5LpYKd/gQudngADsAP9vGVbbb
a7dY7e2kt9NFSUsQzsYMAepPqfUnlRkdzuV1v9I+0Pop7AIHvnrY5WyGWXJaIm4PGOHF3IPb
hWBFjOVlRepHXZunqz7CibJcnR7acOe1oa4kDdl3Hygl2D3xhddviqYLbTQ1tQKmpjhY2aYN
2+I8ABzseWTkrpRYIB7qu3TQOlru2b4qyUniT8vljjEchPrubjn+vzUXoOqqrPW1mibnJ4k1
sYJaGYg/v6UnDT9Wk7T+XllXdEREREUVf7NUXmkbDT3iutcjDubJSOaC4443ZByPYEZVYp9A
6lbOHVXUO6yxHO9kUQjcfoS4gfkuuHR1/phIINd3XBcSzxoYpS0eWS4c/plBo2/1bQLtrq6y
lh3MNBFHR4PvtB3efB4U1YtMWvT0cvwcLnVFQd1RVTvMk07vV7zyfXHbJPHKl0WMJtHoEwAm
Pr+aBrR2GPomEwPRMD0Xl8Ucsbo5GB7Hgtc1wyHA9wR5qo1Oiqq1Vstw0bXRWmSQZloHw76S
dw7fKP5sngEt8vL1zPqPWFC+SOfRZq2xsG2ehr2ObI7AJ+VwDmjvyRnjtytcHUKpdBvn0Tqh
jxgOayhDxk+hLgT+S7rbrVlfcm0MundQUL3u2tkqreRGT/ltJGPfslz1/ZLRUywVzLhE6NxY
1xoJdsjgeQx23DvXPZamdSdOVB20LrhXPH3m09uncWj1OWDhLhreVhjjs2m7zdHzN/dvFI6C
IOyRte6QAt8uS3GDnPderJZrjcbw3Umo4Y4auON0dHQMeJW0bXY3O3DvI7HLhjjj6dlbFebt
JdLYBJaqQRxtpbjBK10shIy/DcfKB93nnuR5Y8waQt7Ky11tTNV1lTaofCp5Z6hxOfN5AwC4
jgk+WPQLroNOWm2XWtulHSeFWV5zUSeI47znPYnA/ABabJpCw6dq6qqtFAKSSrx4oZI/acHI
w0nA7nsAuu82agv9tkt1yhdNTSEFzGyOZnHu0gqMfoyjbZqe00lfdKGmpnudF8LXPY4A5+Xd
yS0Z4B7Kdp4RT00cIe94jYG7pHFznYGMknufdbURcFD9sfHVv2gaL4TePgxAH+IG+fiZ4z9F
3rjutVVUdtmnoqGSvqGD93TxvawvP+U7gD/flQzr/qEWBtc3SVQa0zbDQ/GRbms/p7u3tjGf
61vbd786ut0Q01KKeojDquZ1ZEPhXHOW7Ry/GByPVTrtwadoBOOAThQedS3Cy5b8HZ7j4xGD
/hTAwH/s8nupWqo4a+gloqxjZoZ4zHK08B7SMEey8Wy10Nmt8Nvt1MynpoG7Y42dgP6ySeST
yT3XWsKNtdrgsFNVAVlRJDJPJUk1U28Q7uS0E9mjk857nlbvte2mamgFfTGWraXU7PGbumA5
JaM/MB7LisV6r7vW3IT2eooKSlmEVPLUfK+oxnc4MPZucYPOc+xCmkREVb1Vpyquc1Jd7PUN
pbzbdxp3vGY5WuxujkHctOPwzkLgqOoJscLTqqyVlqfJIY4nREVMUp/xXN5zjnBA/QrzF1a0
k6Zsc9XUUm4Eh9RSvY048s4UjRdQ9H19MKiLUNCxpJG2eURP/wA1+D+i1s6laMeSBqGkGATy
XD+sKdN0oAYR8bT5nbviBlaPEbjORzyMei2tq6d2Ns8ZzwMPC2RyMlZvje1zT5tOQvSKl6v1
uyz1Yt9LVfDVLMGZ01tmnaGEZy0sIGR38x5cLy3q/okNHiXaRjiM4dSS5/8ACq9V9XLRJqNj
qfUM0NsjLXOjFq3eKAOW7y/cM987RjCmmdaNFuqDEayoYwNB8U0ztpJ7jjnI+mPTKh7z1dop
LjSvst8t0VC0A1LKujqHSu55DdrccD1I588LVqfqpFJc6F+ndUUEFGGEztnoZnuc7OAD8nAx
6EH65CtP8qGloqaJ32i+re7jNLSSua5wHzY+Xy74znBChL91dtnhxNsN2t0UwJ8cXOmqxs7Y
AEbDz3zk8e676Dq9pIUMIuF7iNXsHjfD0lR4e7z27m5x9Vx3zq5aHwwjTl7tgm3/AL37Sp6o
M24/h2M759V2UPVbTtLQwNu90kNQQfEmFumijJzkAAgntjzPrwuO+9XLN4UP2BfLcH7v3vx9
JVYLf8XY3v8AVaazqtT1FLQw2a+2U17m4qvi6SrEbnYH83tbnGc9/ZdWoeodlmtFK2i1xTWy
rdhz5aehNWHYGHN2kfLzyM88LW3qpaai1QU9BqWhbc2gCSW40EzIpMA5OGkbMnHmfPhTdP1L
0mKaMVOoqF04YPEdG17Wl2OcAgkDPuvUnU/RcbHOdf6cgDJ2te4/gA3lRtN1W0/NQTlt4tz6
xr3eEyQTwxlufly50ZOdvfAPP5qOZ1VpH2Gd5vlhZdPGDYR4FW6EN4+98gdnvyOOy67d1Kp6
ywOLb5pw3ZkuCJJJ6anLc9xvbuJx6cKRoup+ljSxMr79QirDR43geIY93ntJbyF0/wApejB/
8wUv+t/sWio6paLbBK4X+AOb8oIhkeckcEAN5HKidPdR9OUMBbddbm6z1EvyvdQOgbEOABtD
flHuT/arIOoGkjUCD9ordvIznxxt/wA7t+qxL1C0jCCXaht5w7adkwdz+Gcj37LxJ1H0fE9z
XagoiWt3Ha8uGPYgcn2C8QdTNGVETpGagpQ1uOJNzDycdnAErazqJpCSV8bdQ0AczuXS7R+B
PB/Bef5SNHBxb+0FFkAH75xz74W5uvNKvrWUbL9QvmkeGNayYOBcewyOP1XZBqiwVMkscF6t
8joQTIGVTCWAdyeUfqjT8byyS+W5jh3DquMEfqtbtYaaacHUNqBxnBrYhx/nLzJrPTEX39Q2
tvGea2P/AGrfFqWxTQPnjvNvfEzG57aqMtbntk54ytLtYabDpG/b1ucY2b3htUw7W+pwfdb5
9R2SlomVk92oo6aTGyV1QwNdntg55yvVHqGzXCMvo7rRVDR3MVQx2Prg8LqdW0rXBrqiIE4w
DIPPt5rnqL5aKSp+GqbpRwTnH7qSoY13PbgnK3faFF/9XB/pW/7VsdUQsiErpWNjOMPLgAfx
Wl11tzHMa6upmuecNBmaC44zgc8ra+qp42hz5o2tcMgl4AI9VzVrLZd6Cooqp0FRTSRkTMMg
xt884PH1XLTaTsFLPb56e2QMktrCylc1pzG05zjnnuTznufVTHA8v0TKZXl00bHtY+RrXP8A
utJAJ+nqvWVlYynC1VFJTVcfh1MEczM52ysDhn6H6qNk0npqZwdLp+1yOAABdRRkgDsPur1J
pfT8s8c0lmt7pInF7HGmZlrj59u/+xc140Tpq/1baq6WuGomZGI2vLnNIaOw+Uj1XC7pbop/
JsMHYD5ZJB/U5TdjsFs05QGhtNN8NTukMhYHud8x7n5iT5BSSLGFqlo6ao2+NBHLt+7vYHY+
mV6+Hh27fCZtxjG0Kra6uVysVBRTWdtvc+aqZT/C1MWTUOe4ANaQRj+Inv2VnhEUkLHtETg4
Z3MwWn6ey9Np4WlxbEwFxySGjkr0GgDA4Hsmxp4IB+oXMay3NrhROqaYVZbuEBe3xC31298L
ZHLSyukbFJE90TtrwwgljsZwcdjgqMvepKCxxwyVkVVJBLn99BSvmZHjHLi0HHf+tS4bG4DA
BHlws7GDkNA9wFop6KipPF+GpYYfGkMsnhxhu957uOByfdJKGimeXS0sMjj3c+ME/wBS8/Zl
u/8Aoab/AELf9i9soaOEgx00LMEkbYwMH8lrrmW2OA1FwbSsiiGTJUBoa0fV3ZdAhhcGuEbD
gfKdo/RaprfRVBDp6SCUgYBfG1x/ULzUWu31cT4amip5o5Ghr2SRNcHAdgQRyFxHSOmSxrDp
61lrc7QaKPAz3xwjNI6ajeHx6etTHDs5tFGCP0XRT2Cy0geKa0UMIecuEdMxu4+pwF4qtN2K
ta1tVZqCdrDlokpmOAP4hbKexWilhbBT2ujhiZnaxkDA0Z5PGFsitdvhduioaaNwO7LIWg59
ey8XCyWq7RiO426lq2NOQ2aFr8H2yOFHu0NpN7tx03a8+1Iwf1Bapen2kJpWSu07QBzDkBkI
aPxA4P4rbJoXScoYHactgDDkbaVjfLHOBz3815Og9IubtOnLbj2p2j+xeIOnuj6dm1mnaAjj
+ciDz+bsrcND6TDCz9m7Xg//AOozP54ysDQ2kw1zRpu14cMHNIwn8Djj8FGv6UaHkmMrrCwO
JBw2eVrfyDsL0/pXomRrGusMIEfbbLI3P1w7n8V4b0l0Mx2RYm5xjmpmP9b16PSrRB/+Axf6
aX+8sfyUaH/6Bj/08v8AeXuPpbomKnfA2wQFryCS6SRzuPRxdkfgVyydHtDv8MNtL2Bj9xDa
qX5x6HLjx9MLmrOimjqqR74oKulDhw2GoOGn1G4OXul6L6LpyTLR1NSCAAJalwx7/LtWlvRH
R4rGTllaY2kk05qPkd7E43fk4dl3fyQ6IDXBloewuaW7m1c2ef8AtL1B0p0rDRCk8GtdFtLS
DXSgOyfMBwH6LEnSyxOkLo6u7RMzxEy4P2tHoM5OPxWJ+lGm6iIRTPuT2eJuIdXSEEeTSCew
/P3XJX9FNHVgaKeKsoADkinqSd318QO/TC3v6Sadlt1FRyz3GX4J73xTOqf3mXY8wMcbRjAH
ZH9J7QYooo7xfYmQgNjDK84Y0dmgEEAfRb5OnQe8ubrHVkYP8LbqcD82krhq+jtjr6cR1d1v
U7vvF8tYHku/pYLSM9/zXn+S2rZDFHDrjUcbYm4Y34o4aRkDaAeBjheZumd7MOIOoeoWS8fN
JO9zffgPH9a9M6daifWCpq+oV2kPLX+CzwvkPcN+chpz544wup/T65OgETddajB7F3xAzjy5
759TnlH6DvRadmvL4HEcElpAP04Wyk0jq2nJY/X9bJAM7GmghLxz5vcTlWq3U9RS2+GCqrJK
ydjcPnkY1rpD64aMD8F1IiIqJqlmsblcmNoLFRPpqN0jqeWarjcXSluIpgCzLSw5OM857qZ0
LQVlp0tS2ytt7KF9IPDaxlSJvEGAS8kAYJcXceSsSKEq4L2NX0NTBMx9o+Hking3bXMkPLZP
8fsG44xknzXu56attfNJXx0dLFdQzEFcYA6SJ4aQ12fPGe3sqtXdNYKTToitcYlrnQ08NaBU
PgZXsY4GQOIJ2l/Pzc98LlodDaysklLPY7xQU7DPPLNb5HSGmhEhGGsAGXgAeeMHt3KmLRb9
U0XUG6VNW2mqLXW7XMqDM7dExoIbG2PPBycngA5JyTwurVdl1Dc7pZ5rXdhT0NPWQvq6UDYZ
GNcS528cnjA2Ywc5K5b/ANP57zeqi6Uuprpa3zxxtMVNKQwOZ2OM9u3Axzk55Vcm0PfZaW10
NZSeNQtkkZW0tHcTG18jnAiry7l3mdnkQMDkhWEaP1DLUVIdqmqgphTw0lLse57xGwtc+R5O
B4rsEbh2B8+AI6qtuv6y1PuNRXOp6qGOtkjoaaVu7e/5YWZHyua1uXAk5yR5qFsOnjpvQ1TH
qehq7hU6gqY422kE7zKNxDg7ccOIG9ziRjaF9ejAbG0AYAAAC9IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi
IiIiIiIiIiIiIiIiIiLGB6LKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi
IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi
IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi
IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi
IiIiIiIiIiIiIiIiIiLCyiIiIiIsICD2WVjKyiwiZz+CZ5WURERFzx19HNVyUkVVC+oiaHSQ
tkBewHsS3OQF0IiIi433a3R3FltfX0za2QbmUzpmiVw5OQ3OSOD5eRWbhdrdaY2yXKvpqJjz
ta6ombGHH0BcRkrdTVMFZTsqaWeOeGQbmSRPDmuHqCOCtqIiIiIiIiIiIiIvktv6ma4vNqmn
teixM7xcRz5eY2jHII4Lj7ggeykqHXWvXubHN08me8kMJFQYm7vM5cDge+ce63Wyp6r1Qc6t
tljpWCXJjllc17mHuGlhcB6Ann6rssdk1jQamkbV3p9VZaSlMVKZ8OkqHO5Bkxzlp43dyAMd
ytcul9a1cMNPU6s2xm4GeaSkYYZGxFv3GHngOzwc8HvxhTl7tN9qjbnWi/mi+EdmdktMJRVf
dwHHII7O7d93lgKLvdq19V6ifLadRUNBadrQyJ1MJH5xzuBbzk+jhxjhNJaio6ahbRXrWdqu
d0mmcSYqhgALjwxo4z+XnhWKmoa6K8VlZPc3TUszY209IIg0QbR8x3d3Ek+2Oy71D2y0XCjv
10uFVeJ6unrCz4eke3DaYNBzjnHOfIDtzkrbqS21t3sVTQ2+5y2yplADKmIZczkE9iDyOMg5
5TTtomsdkp7fUXGpuM0QO+pqXFznknJ7849Bk4Hmt91u9BZKF9dcqqOmp4/vSSHA9gPMn2Cp
ba3Tuv7/ADQ2nWF6hqIIgTT0U74YtrXcuALcOyXAHnnhd9x6WacuU007zXxTTyF8skdY/L/M
NIORgeXHC0Xik0xoy7MvVbf6+2GqkD3QNqXujqSwNad0YaS7+HJ7891Hag15onUNLFTDVdyp
ImSB8jqCGaNzwPJztmcfRR1XW9P3WA264a7u9bBPK173SVcskjsA4aQGHDec4I7geinbX1G0
NZrVT0UV9q5oWbgyaogqJHP5ycuLOcZ/DhViul6bXPxqn9trxBDuJdA2pmwQe7Q17CSPplc8
NR0toIJY4tRX7w5wBNCyWZoeOQWPAaAc8jB8lbYOsekm1EdM4V1PBy34iSmIjaGjI8y7nGBg
Z+i127qV05t9VVz0twfDLXTeNUPdBO7e/GM8g4HlgcKOuertD6rv9HPFS32vraQ4ppbfFJ8h
zuLg0EHI8/l7DzVgf1X0xDUTQTOr43QPLJS+hkHhkeThjI545Hf81wnrXphpaDTXQF3YGlHP
+ssnrTpkDPwl1/8AtR/eW2TrNo9sTXQz1dQ93/JRUrtw/PA/VaT1s0uHhhproHO7D4YZP+ss
/wAtWmC4tFLdcjuPhR/eW7+VigM/gx6a1JI4tL/loBktHc43ZwPVQ56p6Wsz6iootJ19LXzO
zK00McD5MnOXuBJPcnnPKx/LtQ7GH9nbhuJO4bm4A8sHz8/Re4Otgq3ObS6Tuc5b3EZ3Eemc
BLn1juFndC646HuFHBM75ZKiUxkt47Asxnvxn09VmTrtZ2ufssl0LNnyOc1gLnehGTge+T9E
HXmw+HE91ouYDjh52swOPI7uefotx610FR8tu03eaqQcub4TRgevBcoY69tUuojfj0/ub7pA
zwzP8xMYx/RxgHHnjOF3VnUDSmqYIaiu0VeLi1jXNjf8C2Vrckbtp3eoHPspGn6n22gpYqWh
0bf4YY8NbEy3tY1jfPADsfgtdR1brKR8bKjQ97hMpIjEsZaX/QFvKN6tVzxuZoa9uGQ3IjJ5
PYfdWHdXKyN5Y/Q96a5pwQYyCP8AVXg9V79Md1F06vFRGOC75xg+nERWYeqt+NSYajp5eGOL
dzGMa9z/AH4MY478rc/qffhIwR9OL85h++XRPBH0HhnP5heR1RvzYmGXpzfGPc4BwEbyAM+R
8MZPtgLXN1YvUc0eOn948E5a9z2va4Ed8fJg4APC9xdX3eO2Op0de4muaXDZFucR6gEDI98r
c7qzsq3xyaO1CyIDhxpfnzjzb5fmsx9TLxKWhnT6/nd2JhcB+e3C9QdRr9WVHwtL0+vHxBGW
tqD4Dfxc5uAEb1A1RHUSRVPTu5t2x+IDFJvGAMkbtuCfQDk+iiqzX3USonfNadDSxUjQPlrI
JDKT59i39AVJUuutcSUQnk6c1DuRn/DPDPPb5HNLlzt19ryOVvj9PKh7SDxHI4H89px/aulm
r+oPieC/QGZJGh0ZbWtDR/lHsOM8ZBXQNS9RN3OgIsb84+1Yvu+nfv7/AKLxU6s18Jx8PoAi
PkEPr4ySQMnkcY9PX9FrOutbMjaHdN6kvLActrgR+Wzj6ZytMd56tTsErNN2eJj/AJmxyyne
0eQd+87/AIBfRsD/APKYHosoiLCrkPT7ScF2kujLJTfFPeJMkEta4HOWtJ2t554CsiIiLTU0
lPWR+HUwRTsznbIwOGfXBXmloaSi3CkpYYA/G4RRhmfrgLoXh8UcmN7Gux2yAVlsbWDDRtHo
OAtTqOmdMZnQRGVwwXlgLiPTPdbGxsaAGjAHYDjCGGMgAsacduOyw2CJu7bG0bnbnYHc+v14
7r06Nr27XtDh6O5Xj4Wn/wCYj/zAvTY2Mbta0NHoOAvW0ep/NYLQSCR27eyzheWxRtOWsDSB
jIGFna0uDscjsVnH1/NNo9/zTH1/NMJj6/msOY14LXNBB7g8grJaCMHlefCZgDaMA5AxwCvW
B7/mmPr+aw1jWDDRgeg4WcJjKIiJhETH1/NEwmETA9EwPRMD0TCysJgeiyiIiIiIiIiIiIiI
iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI
iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI
iIiIiIiIiIiIiIiItc1RDTsD55mRNc5rAXuDQXE4A58ySAAtiwSB3IGVlERERERERERERERE
REREREREREREREREREREREREUDqoUD4rWyvt1TXNfc4BEIAcRSZO2R+D9wc5zkchQ/ULVR07
V6ejhrfAfUXKPx4/6dPyH5z2HIU9d9PsvFwtVa+rnhNsqTO1kZAEhxjDv9+xPqpccDCyiIiI
iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiwqV1DsEd0rtM1jKJ1TPT3iBjy1pcGwE5fuHbH
yjk/2qavd3r6G7WahoKPx/jqktqHuDtsUTW5ccjseRjPBwQpsdhlZRERERERERERERERERER
ERERERERERERERERERERVfWhtdCbTerpLXxxUFczDqV+GtL/AJQZRkZYDjOOecYOSFZx2XPW
V1JQNjfV1McAlkbEwvdjc93DWj1J9F0oiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIig
tYXiax2MVsFGKx/xMEZhLdxcHSAHaP6XPHvhTgVa1xR2euobfDeKs0zDcqcwENLt8u47WceR
G4Z8u6soWURERERERERERERERERERERERERERFR5NQXC+dQpbPZ6p1NT2ame+qLmZZPO4AMY
4d9rc54POD7FT+nLnUVlF8HdKihfeaVoFbDSS7hGSTtJHcZAB/NTKIiIiIiIiKF1Gb6HWoWP
bg3GIV27b/xbnf8Ae/Dtz6KZ8lXtZNs0dvo629tndBR18M0bYQSTLnazIHJALs4Hp59jYR2W
URERERERERERERYPAVRp71q6+xzPttlgtEcdS1jXXcP3yRYO5wY3sQcYycHld8tnvrdQ1Nxp
b+4Uc0BY2gnpw9kcm3DXNIIOM8kefPtjjhuGsLPSQsudrgvMklX4Zmt7vD8OHgeI9ru7sn7r
eMDv62eOohklkhZLG6WLG9jXAlue2R5ZW1ERERERERERFGWezC0vr5DVS1L62rfUF0uCWB2M
Rg/0W+XplRoDrbr3bSacd4Vzpd9VdY3fKHsJDWvb2zgjnud3mGnFlRERERERERVzVtvpbhU2
AT3RtA+nusU8ILc+O5rXHwwcjGRnn8MHKsXkq/rG9/YtJbz8FFVmruVPTASjIZudnf8AUbeP
fCsA7LKIiIiIiIiIiIiIo60XcXY1gFDWUopKl9Pmpi2eKW/xM55afIqQWVgjPdVq+22qs4q7
9pi00dRdp3MNU2UuDqiNvdrcHAdwMfTzOFYKSZ9RSxSyRGGR7AXxlwcWHHLcjg4PH4LciIiI
iIiIiKOv9TVUdirJ6GSnjqWRO8J9TIGRtd2BcTxjJ/HsumgbVMt9OyukZLVNiaJnsGGufgbi
B5DOVFapfdIo7bLba+lomMuEPxTql4YJISSCwEg8kkYHf0U4OyyiIiIiIiIq5qOeyC92Cnud
NLNVyVhdQmNmQyRrOS7/ABcEevOD5ZVi8lxXmoraS2ST2+3faNSwt2U3itjL/mAOHO4GASfw
XaOyyiIiIiIiIiIiIih9RXW3UVNFQ1tyloJbo/4SmkhB8TxHcDaQDgjI5PA4UnTQ/D00UPiy
S+GwN8SU5e7AxknzJ81tRFgjIwqToua0aevt00VS1lTLPTSGsYyaMBrI3hp2Ndk7sbgTnH3v
Yq7oiIiIiIiIi5LnbKO8W+WguEInppxtkjJIDhkHuCD3AXUAAMAYAUDrexwah0lXW+oqI6Zj
mB/jyZ2xbTu3HkcAAqXoDE6307oagVMRiaWTB24SNwMOyO+e+V0IiIiIiIiKHElfPqp0Mlth
FupqYOjrH/zhmccFrPbaOe3kphROoKS7VlPSx2mqjpnNrIZJ3vJBMLXZe0YHc8DB4IypUdll
ERERERERERERFA1cVzqNZ0f/AAbTSWunpXyfFyNaZI5ycAMydw+Uc4GMHup1ZREXA6x2117b
ejSM+0GwmAT5OdhOcY7fj3XeiIiIiIiIiKA1XNdI47VHaayCmlluULZRM9rfFi5L2N3dzgZw
OcA4U8uK9Oom2SuNyANEKeT4gHsY9p3fplcGi325+kLa60iobQmEeC2pduka3J4Jye3ZTqIi
IiIiIueuraa20M1bWTNhp4GF8kjuzWjuVFaao5m/G3Z95luUF1lFTShzS1kMJb8jWgn0PJ4z
6A5U6q/rqK2S6PrheHVTaBvhvmNIMyANka7j2yBk+QypumqIauliqaeRssMzBJG9pyHNIyCP
YgraiIiIiIiIiLmrrjQ2yn+IuFZBSQ5x4k8rY259MkgLoa4OGQcj2WURERERVvXH7Sss8E+l
n5rYaljnQlrSJo+xaS7sOQSQR2VjByMrKIiIiIiIiKuaot9pvFfZaOuuMdPUU9c2sp4C5u6o
MYPygHkjnnHorEtVXBDU0ksFREJoZWFkkZGQ9pGCPxCgOnt0jvOiLdWw0ENBG5r2Np4fuMDX
ubx+WfxVlREREWFqkqqeGeKCWeJks5IiY54DpCBk7R54HooaXXGmoaGtrftimkgoHNbUPicZ
NhccNGGg5yQe3ofRStsuVJeLdBcaGXxaaobvjftLcj6HBC4f2ptT6q40dNNJV1dsZvqKenhe
949hgYcfYHKg57VdtY11pu0lXVWy0Bu6os1VAA6Uhx+/yQQ4Y+V3bHbJ4uTGNjjaxjQ1rQAA
BgAL0tNXBDVUc1NUxtkgmjcyRjhkOaRggj6KN0rdrZetO0lXZ4nRUQaYoo3N2lgYdu3GTjGP
ywphERERERERF4llZBE+WRwaxjS5zj2AHJKqFJa7drx773WVP2lZqmIMoqKWAsbEWkh8hycl
xIOCMYBxypE6XZbJZqrTr47dUVVRFJVbmukjma0nLdpPykg9247BdWm9RU2pbYa6mhngDZnw
ujnZte1zDg5Cl1g5xwq9o6HUsFLXt1NOJpvjZPhnDZgw4G0jb2BOTg8jzViRERQusLdHdtJX
OhlqhSslpn5mccNZgbsnHlxz7ZXvStey56ZoKptTT1JdEGvlpt3huc35XbdwBxkHuFLoiIiI
iIiIqfqJ9rpeoOmJKm3yT1lSKiGCcSYbBhoOS3HJO7HcY5Kt47IVV9D3C41MV1obhQxU32dX
yU8DoIDFHJGOQQD9TyODkK0oiIiKr6g+1r7XTadt7660RNiZNJdY2cOG7mKM5GHHvuzxjtyp
I6ZtUl3pbxUUxqLjSwiGKole4loGecZ255POM8rqp7RbaOOWOmt9NCyeTxJWxwtaHv8A6RAH
J911Na1jAxjQ1rRgADAARrGtJLQBk5OPMo57WNLnENAGST2AUDcNd6Vtb3sq79RMewhrmNk3
uB+jcldtJqOy11PRz090pXMr8/C5lDTMQcENBwSQe4xkKSPIUbY33R9NObrSU9LJ8TJ4UcDs
jwt3ykn+ke5/sUmiIiIiIiIsdlWa+t/aesqbNZb3JRvt87G3CSCLL8EE7GPPAdkcnnCskcbI
mBjGhrWjAa0YAC9KueI6DqK2L7VqnsqbaXC3mLMTC1/87vzgHnGMZOeT2CsiIiIiLRWT09LR
zVFW9rKeKNz5XP7BoGST7Yyql0oktT9GNbZoq6OkZUSNaa3aXvOQSRt4xzj6gq6IiIiIiIiI
qxf4LpNrLTk1vp4JaeB1R8bI9kZfExzWgYJ+ZuSD93vjnhWZZVbtU1wpdaXmjrrjBJS1LYqi
30zp2mVg27ZMM+8G7h9PzKsiIiIuaruFHQeCayqhp/HlbDF4rw3e89mjPcn0XQsoigtVaroN
K29s9TulqJ3GOlpYgTJUSeTQAD7c+WR5kAwFNois1QI7nrOuqZXTAOFohkMdNA3uGOA5e4eZ
yOeOcBWej0vYKCJ0VJZaCFjy0uDKdo3EdieOcLxeNJ2C/wALY7naaao2t2scWbXMGc4Dhgjn
0KqFU269MqkXGS7VVz01LM2OaCpJkmotwwHNce7QQBjjuOCeVPSVlutd1bqiov8AKbbdIoaa
KLbugDycsfuA+UHkZOBzye2LQsoiIiIiIihL5X1M0dRZ7FcKOC+Og8WJlRlwYzcGl5Az68ZG
M+RC7rVQfZ1vige6OWo2g1E7IhH48uAHSEDzcRldqKKuYvf2vbHW59MKAPk+PbKSHlu35NnB
7HJ/L3UoM4Ge64L9Pcaax1ctopfiq9sZ+HiJGHPPAzkgYHc8+S6qP4j4OD4vZ8R4bfF8P7u/
HzY9s5W5ERF5exsjCx7Q5rhggjIIVa0C6hNhnit9tbboYK6oi8FsheMteQTk9s+nYeSs6IiI
iwiyiIiqsFNa6jqhU10N0idcKe1tpZqFrfmYDIH7yfoWjHuPVWpFUbvZ7fb9e23VNVcvh3Ts
+zWwOYSJZH5LACOx79+OArciIiwSAMk4C56ugo6/wTV0sNR4ErZovEYHbHjs4Z7Eeq6UReJZ
WQxPlle1jGAuc5xwGgdyT6KkaNf+196qdZzukNMxz6W1U7zkRRjAfLjye8jHHYDHKvSItFZS
U9fRy0lVCyaCZpbJG8ZDge4K+faNdHZrhW9OL42OoijDpbeZhuFTTuJcWkEYyOeP8r0X0cND
WhrRgAYA9FGW4334yvFzZQCmEn+Amnc8vLOf5zPGe3b3UTRXPWdLRXSa72KkqZYHt+Cit8+P
iGnvy88Y45IGeePXZNqy4UmnnXSr0rdGTMmbGaOINlkIOMvG0/dHI/3yl61/ZNPUlvqboaqn
ZcG7ow6mduaMDO4fwkZHHddF21fbrLdaS31sVY01jmMimbTOdEXOOA3cPP2W6PUcMmoH2b4C
4slbn9+6kcIDgZ4k7f74Wmi1PLWC4B2nrxTOoWF4E1OAKjGcCM7sOJx247hRZ1tem2Cqub9E
3NssEzY20pcC+Rp/iAAzxxng9/rjsg1JqCWut8Emj6qKGpY108xqoyKbJIII88DB9eey3UN8
vtRf30FTpaelog54bXGqjc0gdjtHPPpyefqtVsu+qqmhuk9dpuKmngJFDTCraTUEA93dmjOM
H68cc6rlJra4adpxb6egtVzkm21Blk8ZsUfPzM4wT24I9e6nKK2QUsr6x0MBr6hjBVVMcQaZ
i1oAJ88eg8l3IiKvm8X6HVD7fLp8yWstL47hDODjDc4cw85zkceoWmjp59UzUN1uVDcrObfU
PfBSPnaBOC0Br5Gt5GP6OeDnOQVZVlERFhVvR12Fxfe6f7MjoDQ3SaHawY8Xs7xD7uzk/UKy
oiIoHUWqqOxj4Rjo6m6zRl1Lb2yhsk57AewJzye+DjJ4W3S9VfayzMm1DQQ0NcXuDooX7m7Q
eD3Pce5/VYq9L0VZqml1E+apbVUtM+nYxkmGFrs8kevzH9PQLjtmlavT0FfLbr7crjVTwkQs
u9UZomyDO0nABAz3x5fgvdFqGut2mZrprCjjtj6WQslMBdKxzcgCQBuSASe3JAGSpm33Gjut
DFW0FTFU08oyySJ25p8j+R49l1IsKoadqaF/UPVNMy0sp6yL4d0lW0ud47SzgHPDSOO3f8Mq
4LCrfUCglrtH1hpqGGtqqYNqII5muI3MIJI2kHdt3Yx3Jx5qXs1e66Wajr3wPp31MDJXQvBB
jJGS059DldyItdR43w0vw2zx9h8PxM7d2OM48sqpnS981DZoqPVt1bxPvlhtZdEyaPGPDeTy
RnOcY/qKt4AaAAMAcALKIqb1LrKh1jgsFBMI66+1DaOPjOIz/OOI/ohvBI7blZrTa6SzWumt
tDH4dPTRiNg88DzPqScknzJK7ERF8+6sUb6ahtWqKWAvqLJXMme5p+bwSRuHuMhv4E+6vVFV
wV9FBWUzxJDPG2SNw82kZB/IreiwvEkMUwAkja/acjc0HB9V7xlZRFhZRERQGqNZWjSUMLri
+V81Q4tgp4I98kpGM4HA8x3IURQdTrfLe4LRdbXcrJUVP8ybhCI2v9Oc8Z7fXjurqDkZWURE
RERVm1O1D+3d7bWMf9imOA0T3EYDgwbw36kuzn0CsyIirusb/W2i1mKyU7K28zYFNS5BcRkB
zy3IJaB5jzIzxlcNn0VTV9vgr9W2+krL9IxvxNQGAEEH5QC3ABAwMjvj0VvAwsouW422iu9E
+iuFOyoppCC+J/Z2CCM/iAoa56PgqmWqG21tRZ6a2z+M2nodsccnOSHDHrnn3dkHK1HV81Lr
GPT9ys9RSMqy4UNYJGvjn2t3HOMbDx258u2VYqWspa6HxqSpiqIskb4nh7cjuMhbJJGRRukk
e1jGjLnOOAB6koxzHtD2ODmuGQ4HIKpOrb5drhqOn0Vp+R1JVVEPxFXcO/w0GcfKM53HGPLG
RjvlsUGam6cV1BLcNQSXqw1NQ2GqkqmHxKVz+A/cSTtzjzx5Yycr6YOR7qnactz9HXme1VV6
ZJb7jKX2qmmeXSsfy6VmT3HIPfn6k5uSIiIiLxJIyKN0kjmsYwEuc44AA7klULT0v7ca2k1U
0PFqtTH0lt3ZHiyH+clA9MHA9eOxBC+gIiIuS622mvFsqLdWM309TGY5G5wcH0PqqX01uVTb
BU6Iu7SyvtBPgPdwKmnLjte3PkM/kR6FX9ERERERERcF6vFFYLTUXO4TeFTwNy52MnvgADzJ
PAVa0ZbReamTWt1pNtfX/wDE45Bn4SmHDAM/xOGXE/43lzmW1jpel1XpyptszWiRzS6CTaCY
pBy0jPbng+oJC0aA1DJqPSlNVVXFdCTT1jSMFsrODkeRIw7HurKiIijb5qC16coHVt1rI6eI
A7Q5w3SEeTR3cfYKmwa91fc2C4WjQs81sAJzPUtillHkWtPlj0DvqrJpfWVq1XFKKN0kNTTn
bUUtQ3ZLEfcfXjKsCrzbBVw67df23PFLUUYppKMt+85py1wOcevlnv6qwoi4bzdI7LaKm4yw
zTtp2bvDhYXPf5AAfUhRNn05SVNfTapudsZDf5KdolIkc4QktwWtBOAQOMj39VY1leJpo4In
SzPbGxoy5ziAB+JXoODmgjkHkLKLXNBHUQyQysD45Glr2kcOBGCCqdFpCo0ZQXCTREcTqisl
Y/4W4TOMMYGQdmMHJz5n8eAF23C3agvVZT0Fwjtosk9HtuMTXPdI+UjlrDxgA4wfqrDRUcFv
oYKKmZ4cFPG2KNgP3WtGAPyCoXTRk1bqLWF8dK2enq7mYaeUOyXNjLux/o7XMA+nspLqvaW3
bp7cRtzJSNFVGc9iw8/X5S5Wi11cNwtVJW05JhqIGSxlwwS1zQRkfQrmv0TDbZZ21FLR1ULH
fDVlSxrhTvIxu+bt6KO0zqcXCZ1luUkbb3Sxh87I2OEczfKWIn7zDkcqyIiIsZC5qy5UFuZv
ra2npWkEgzStZkDueSvn101XP1EDtO6Sp6g0M7vDuF2liLIo4eNzWZ5LiDjBAPtzuH0G22+l
tNugoKKBsFPAwMjY0cAf2n1PmV1IiIiqmttIzX9lNcbRUihvlvdvo6rOB35Y7g5aefI/kSDF
0nUv7H3UWtrfNZqyI48dkL5Keo92FoJ5545+vkLBaNc6Yvh20F6pZH4z4b3eG/H+S7BKnI5o
pWB8cjXtPYtOQvWQm4eoTcPUICD2KZCZTI9U3D1TIxnyUHeta6bsDH/aN4pYnsO10TX75Af8
huXfoq9bbTcdcXg3nVFufS2mmcDbLZORlx/52Vvm7HAae2SMebr6OAndUO0GKxdXbtbGsbBD
d6KOtjY12GukaS15x/SPzE49PyvqwmQuO53i32ahlrbhVxU8ELC9znu8vYdyfLA5JVBGsNZa
xkaNJWYW+2yPLBda4AnAHLms/q4dz6c4nLL06tlJM6uvj3X+5yY31VwaHhuOwYw5DQPLv/Yr
dhUvWGiKivrmai01VC23+AYEoA2VLcfdeO2fQkH0PkRNaS1HDqewwV7QI5wPDqYOxhmH3mEH
kc8jPkQtmobRBc6WGofSOq6i3S/GUkAnMQfMwHYCfqfP1WjSWqYdU2ySpFNJR1NPM6CqppOX
QyN7tzgZ+uFOqI1Nqa36VtX2hcDKWGRsUccTNz5HnOGtHHOATyR2UdRWSqrtVftPdK17Y44v
Dt9E0ujEDHtG4yA95CTjHYYHfAxHV/VvTsNU2itLau91jiWthoIC7JHJ5OMjAP3crU669S73
j7PsNuscD2ZElwmMsg/BvY+eC1dLdH6prKSSG6a7ryZD3oqeOnwOOAQNw5HkQsVHSixV9MIr
nXXi4yh2fHq69z34xw3+jj8M+6jH9CtLGbxYqy6wEEFrY52Yb9CWE/qpiPp2+KRsrNZ6rLmO
DmiS5BzSR6gt5HsuR1B1Rt0rzTXizXeNxO34umMLmjuOGY5PbufJWGt1NT2DTlNddS4t73tY
2aNgMoZKRktG3OeQeey3WLVFl1JTiW1XGCpO0OdG1/7xg/xmdx+KlSQO5wqvr7U407YjHTCS
W6V4dBQQQtLnvkIxuA/xcg/kPNd2jrMLBpO224wMhlip2eMGDvIQC8+5zld92t0V3tFXbZy4
RVcL4XlvcBwIyPflfO7ZJ1F0fQmw0+n4b3TU2YqKu+IDNzCfl3NLs4GcY4xjGcDK76bpg29T
/aetrhPda2Tk00UhjpoBgYa0DB4x3yM+YJ5UHqnonGJftDSFQ6iniAcylfI7BcPNshOWn655
8wvp9mmrqi000tyojRVZZ+9gMrZdh7feHB9fxXcqpqe7a0oLixmn9O0txpPDBdI+qaxwdnkY
Lh/aoiW5dULywVNvs9tssTYwfArZvFlkJ8+B8v0IHYrqntfUuro2x/tBZqKXu59NSOccgYDc
vyME8k4BHlxwvbdB3SuljlvmsrvVYi2uhpXimYXH733AMt9Bj8fJeh0n0i+Zs1TQz1cjRgOq
KuV+f1VottsorRQQ0Fvp2U9NAMRxs7N5yf1JP4rrREREReJIY5mlkrGvaSCWuGRxyOFGXLSt
gu8omuFmoqmUY/eSQNLuPLOM49lAVPSPR1Rnbb5YMyGQeDVSNDSe+Bkgdh2HkF32XQ9JYrm2
tpbpd5GNaQKWetc+EE9ztI5P1K5n6FrKiV8tRrXUe97icQ1LImAeQDQ3C8SaIvEUbTb9dXuK
YcF1VsqGlvn8pA5z5547Lgm6bXutqY5q7X95eQfnEH7kEf4oDsN/Iroj6XwQxlserNTsJzyL
jjAPcfd8+M/RZHTCMD/2x1V68XH/AP5Wir6RW+uqY6mr1NqOeaIYZJLWNc5vGOCWcLlm6MW9
3ieBqS9sMoxKXztdvGMYOAM8Ej8V1u6SW91D8D+0mo/hNmz4f44GMt9NuzGPZTli0JprToa6
gtUAmbz48o8STP8AlO5H4YVh4CLKqWv7TNNbY79bIZH3izu8alMIy57cgPjI8wW547+nmDiP
qho11sirn3uCNsjc+EQTKw+hYATkdlHVV01tq2oFPYaN+nbbkb6+4Rjx5B2OyLy8+/fjkLy7
pPDV0MkF11TfK2SXlz3VWGAk84YcjntySpG29KtGW2RkrLOyaRuMOqJHSgkee0nb+it7WhoA
aMAdgmUz9fyTgjkfovn2qrXW6Tvf7Z2CKeSJ7wLxQQj5Z4wD+9A/pN/tzx82bTYNWWTU1KJ7
VXRz8fNFnbIz/KaeR2KzdtO0F5raGsqDUsmoJfFhdDK6PnjuB37f1+qirnfrfp+71tTetXRM
pJ4wyG37Gh8BH3nAsy8ng9xxn6KsWvWEFJborTo2yXrUJe4viqq0u8PeDyS9w4AwDxgZPkSp
mfQc+pGx1OtrnJUuacigopHQ0cXGBjPzOd3O4nzx2U9Q0OltK0QlpIbdbICBGZ8sj3geTnk5
dz6krp/aaw+I2L7at+92NrPi48nPbAytjL9aJI2SMulG5kjtrHCoYQ4+gOeTwfyWir1Xp2gl
EVZfLfTyEbg2SpYDj17rMGqdPVIcYL5bpQ1wYSyrjOHHsO/crrF1t5cWitp8jkjxm/7VyVeq
tP0BLau92+BwxlslUwHntxnK1M1VpevjEbb5a52yHbsNVGdx9MEqsV9j6ZXGRs9PX2q3VMeR
HUW6ujp3xn1G04z9QVHxWqCgkk+y+rkkYk2gNqqqGp9f6Tx7dsfj5d2nrVo203oXio1bHd7o
W+G2etuETix3IdsGeM8jzwOAr19pUOP+OU/+lb/tWiTUFmhBdLdqKMB/hkuqWD5v6Pfv7KNm
6g6Rp6ptNJqGhEjiRxLuaCO+XDgfiV6dr7SLRk6jt3fHFQ0rP7eaS/6x23/7lv8AtUzR1tLc
aVlVRVMVTBJyyWJ4c130IW9UvUVZ1Gp7jObDbLPVULQ3whM93jP4Gc5c0d8/gsUdT1KqvDnl
t2n6GJwO6nmllfK3/tMy3lehV9Qqdn+Fu0q55xhjZZ4+PqQc+X6rmFz1zNVihZeNGtqpAS2B
j5XSgeobnJx9PJa5bN1RkLdmrLZEGtAOyiHzn1OWHv7enYLS+ydWAHbNWWtxx8oNK0ZPv+74
XptF1dEUbTdbA50ZBLix2ZfY/JgfgAt3hdWv+f01+Uv+xa49MdSA+KpfrmETvbtmi+Ba6Jg5
Py8Yce3OAf7e0UPUlgy292SUv+YiSje0R+zcdx7nnkrRUWrqhOSWajs1Pl2cRUpOBjGBuaeP
P1Wj7C6p43ftjb93bb8E3GPXOzuvL7J1XDfk1bbHOz2dSNA/Pw10QU3VWIthfcNOzsB/n5I5
A9w92tAC6hb+o04MM19s1Kx45np6J8kkf+S1xDTntz5LZBY9cUznH9tKar3fw1FpY3b9Njh+
q8T2bX00rXM1bQwNa1wxHbMhxI7nc48juP1z2Ue6wdUY3FsWs6CRg7OkoWBx+oDD/WsHTnU0
tid+3NMJCQZGigZtb64O35vxA/BdQ071CMmHa9iazbnc20RE59Menvn8Fzw6f6nTQv8Aita0
kD9xDWw0DHgt8iSWjB9sLVU6E11WObLN1EqGyMG0NhpvDbjzyGuAJ9yF0R6S6gsa2P8AlB+V
oAybcxxx9TyfxWf2W6h4/wDeA3/u2NclLpPqRSuYW65Y8VEh+K304f4Tc8GPcDz7fKB7qSGl
NbRjZD1DmETT8gltUL3geWXE5J9/NZGl9dN7dRHfjZoD/wCZctXorW9TLHM7qNUB8fYR29sT
T58tY7B59QvDNF67a/4odQ5viH8PYaJpjH0aTgf5oXRDpbX3it8bqB+7z82y2Rbse2ey6pNL
auJe2PX1U2N2QA63QOcBj14578jHl6KuQ9FX/az7rU6rrTWOdvbPTQNge13YnIcecemFLydN
q/GIdealaASW7qwu5PbPbP8Av2yt9R0/uLqX/BtdaijqsAeJJUB8efP5AG/+L81wM6a6gDm7
+ot8LXfzwDnAuOf4Tv8Al8vVdcXTapa+My651Q8DO8CvI3emPT9fwW2p6cfERuiOsNT+E8/N
G64BwxnOAS3P55Xh/Su0uhbFHd77AI/5sx3B37vnJ2gggZWiDpLRQmRv7TaiMMji4xCuDQ/O
C7dhvOSMk8f2rRVdFbFWhoq73fqgMJLRLVMftJxnGWcdh+QXM/oLpgsdsuN2DscEyxEA/Tw1
3U3RrTrXxm4Vt1ubGD+Zqar93nGM4aAR+f5pR9FNG00kj5qerqw8ktZNUkBnsNm0/mSu6PpT
pKB3+DUlVTxnBdFFXTNa8jzPzZ9u655ej2kpw7xIq1z3OyXurHk7e+3nyzz6+69y9HtDyROY
y0PicRgPZVS5H5uI/RYZ0c0O2ARutUj3huPEdVS7ifXh2M/gsw9HtDxxNY+0vlcBgvfVS5P1
w4D9F1U/SzRVK5ro7DC4tduHiySSc+4c45Ht2XbLoLSc0jHv07bQWHI20zWg/UDAP4rmk6Z6
NkjEbtP0oAcXZbuacn3Bzj27DySn6a6NpZfEj0/SOOMYkDpB+TiQtdR0t0VVFviWGFu0ADwp
JI+3rtcMryzpToiNpDbDGcnPzTSu/rcs0/SvRNNVCpjsUTngk7ZZZJGc/wCK5xH6KQOhtJkk
nTdr59KRg/sXC/pfoqSR0jrBTguOSGue0fgA7A/BY/ks0T/0DD/pJP7y65tAaSnpvh36dt4Z
6sgDHf5wwfL1XMzphoqN7XtsFPlpyNznkfkXYK6J+n2kKiExP07bw09zHCGH824P6qYttsor
PQRUFvpo6emhGGRxjAHOT+pJXWiL5x1Lnt1JebdJVWmgrc0dXLO6opxI5rY48xjOflBkcB7k
48156eilq9UVkhs9vopqS2UTiKakjj2yTRl7yCGgjOcYJPZfSURERERF5e7Ywu549BlfP7Lp
eu1HRXO/3Ouulsud3zHT7T4UlDTtkzGwD3wC7tnPkSSbXpy4yV1DJFPFWNnoZTSyyVcIjdM5
oGZABxtdnIxxypdEREREREREREREREREREREREREREREREVM1DoCovV9ku0OoammfLEKd8D4
I5ovByC5ga4Y5IB5zz6qSsOk/sK4zVxvt3uDp2bHR1tQHxjtghoaMHjH0KsKIiIiIi47s7Za
ax5MwDYJCfA/nPun7vv6e6jdDtLdF2nMtTKTTNO6p/nDnnn/AH7YW+ibdYtS3FtTWxT2+SKJ
9LCA1r6d3zB7TjlwOAcn3HkpdEREREREREREREREREREREREREREREREREREREREWmrq6ahp
n1VZURU8EYy+WV4a1o9yeAtvdVeWO3U/VCnlFTOyuqrW9joePCexkgIJ5zuGXeR4z2xzaURE
RERERERERERERERERERERERERERERERERERERVXqW+2R6Dr3XeCeejBj3sp3hj8+I0Agnjg4
8lZaZsbaaJsLdsYYAxvoMcBRdwq3U2qbRBHZ/iDVxzskr2t5pWta1wBO08OOBjI5HmplERER
EREREREREREREREREREREREREREREREREREVa1/SVVdpKopqSShifJLEDJXBhiYN4ySHgg/l
58cqxxgtja04yAAcDAUDdJL+7V9lht8b22lrZn3CQhm1/wAuI28/NkEZ4x37qwIiIiIiIiIi
IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIipHV4t/k+qmOcWmSeBrcd8+I3+wFXVow0DJOPM+art6
tl0m1hYblSXOKKlpnSsno5JHN8bc08tA4cQOcHtjKsiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI
iIiIiIiIiIqf1MqLPBpiI3qmqKmndWwhscEmxxdknv6YDuP6u4t4VV1TDQS6s0r8VcRSzMqp
XwRbCTORH2z2Hcd++cK1LKIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKuaylr4qS3fZ
1khu1Q64RYZPFvbCAHEyZ/gIxgO8iVYh2UHdGufqyx4sratrW1DnV7v/AOF8rcY8svOB68fV
TqIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIqzqSW9nUenaW2RTfCOqXy10zMhrY2NA
DXHtg7zx6tGFZRnAz3UPfvtd9ZaIrUXsjdWtdWyAMwIA1xLTuBPJ2jjn3CmB2WURERERERER
ERERERFpqqymooTNV1EVPECAXyvDGjPuVtBDgCDkHsQsoiIiIiIiIiIiIirNb1E0pQ1MVNJd
o5ZZZnQhsDXS4cMZB2g47hSllv8AQX6KokoXSkUtQ6nlEkTmFr24yMEe4/NSSIiIiIq5f7Pc
bnqfT9TTVggoqCWWapj3kGU7QGADz7uB9ASrEBgAKCvtFX1F7sdTTXFtJTU1S91Qx0hHjgsI
a0N7OOc9+3dTo7LKIiIiIiIiIiIiIiIi+ea/hbqHV+ntLyRufTP8asqRgYAawtY7POSDu4Iw
cgHupDpNcqi59PbfJVSmWSHfDuI52tdho98DAz7K5oiIiIiIiIiIiIq9BcKm/wB0p6mzXWAW
qkmlirYxCTJNK3jYC4cNGc5Hf6KStVjtdkpjT2yhgpIi8vLYmYy49z/Z9AuTVmm4tVWGW2SV
MtK9zmviniJzG9pyDjIyPb+o4I59E6ghv9jJjFUJKGU0c3xYAlL2AAudjjJ7n3JViREREWFX
xbbbX64N2iuPiVlupTSy0sbx+73ncC8A55GcA8efkrCqb1BktElTpuiudfLSSPu8U0AjjLjI
5nGC7I2DL2/N79u5Fxb2WURERERERERERERERFRrjtk6y2uMH52WeZx88gvIH08+y3dKaaGh
0TDQx1cFVLTVE0dQ6BxLWyB5yOQD2Lf7MhXNERERERERERERRmo7nU2ewVlwpKN1ZPBGXRwN
BJe7OAOOfP8ARbbRGW22GaShjoqioaJqiFjQNsrgC/OO5zxnzwu5FDRQ31mrZZHywusj6MBj
AAHsnDufLJBbnz8hwplERERYPZVzSlNYH1l5utnM0k9VWvjrJZXuOXs42tz/AAjccfX0AxZF
VdeS2mGjtL7vRyVUf2rTiERybdkh3YcfUDnjzyrS3ssoiIiIiIiIiwTjumVlERERFSKppPWm
hMnLBZZPBDTjDvF+bPqMfqtvTSAwWe5l/M77vVunf/DI8P2lzR5DAH5K5IiIiIiIiIiIiLCy
iKNv99pNN2ee61zZXU8G3f4TNzuSB2/FdlHVwV9HDWU0gkgnjbJG8dnNIyD+RW5EREULqy71
ll0/UVVuopKytOI6eJkZfl7jgEgfwjuV22qght9EI46aCnfITLM2AYaZHcvIzycn1XaobVVd
ZrVZHXK+QNlpKSWOQAx7y1+4BpA9QSpdj2vYHMILTyCOxXpERERERERFHXy+27TtskuN0qW0
9OzA3HkuJ7AAck+w91UWaj1RrTbFp2hlsdtkG8XesjD3vb6Rxdsn1JxjJ4OFopum+q6OaOan
6lXPdHyBNC6Vnn/C6QgjB7EFazrDUuhKqKn1tGy4W6d22G7UceC12e0jAB5c8AHAON3OPpEc
jJY2yRuDmOALXNOQQfMFekRERUqt/wDfHbfazzE+37xY6Zyf4Lf4JIRFUxXup8cBxIc4kHIz
5Y4/DPmrsiIiIiIiIiIiIqpW1VpuHUi3W99PVOudspJauOVpAiayQCMh3OXE8eXHHurWiLXU
QRVVPJTzxMmilaWvjkaHNeD3BB7gqi2W53fTGrX2PUlbS/AXFzvsVzGhjW7XACHAA2/K5uAe
MgAEkq+gg9isoiLVUVEFJTyVFTMyGGJpfJI9wa1rR3JJ7BRMLL1Pqo1grIPsL4MCKGPBdJKT
neTjsB2wcHKm1hfJtVXeDVupJLbXVFU3TNJUw0WKIgmtrXnhoPm1oySPLb6kKSjlremt+tVt
dcZa7Tlxf8LAyoIdLSScYw4AbmZI48h9Ofo6yiIiIiIiLBXzOjtMXUvV897rzLPp22PEVvhd
gR1Ug/nH4825H/a4HkQvpbGNjYGMaGtaMAAYAC9Lkutso7zbJ7dXwNnpqhm2SN3mP7CO4PkQ
qP0+r6mwXmt0HdagvkoR4lule0gzQHJIBPfbn9HDs3j6GiIiKtVL9Ot6hU3jVRbfXUDmQwku
w6IuLiRxjPyu884zwoDpwf8A95a5HHFyBz595F9EREREREREREREUBbH32XWF4NbR08Nriji
jo5QweJMcZcSc5wCSMHA7Y88z6Ii4LxY7ZqChNFdaOOqgLg4NfkFrh2II5B9x6qIituqqXWj
qtt3hqrDUh3iUk0eJKc7fl2EDn5h5nsTwTgrXadW3Oae4xXrTFfbfgWPlErB40UrByA1wxuc
R5AHt5HherN1F03fBVinq3wvooDPOyoidG5kY7u57gcdvULW/qVpv9npb7TTVNXSRzmnPg0z
93iY3AYIGMjzOAvMGrL5dobPW2bTUz6GulIqH1crYnwR7sB23PIIy4EZ7e4Wh+jr3fKq5x6p
vbam1VXyQUFIzww1oeHNcXd93BBHOc9+Bi5RxshjbHG0NYwBrWjsAOAva4L5cGWqx11wkMgZ
TU8kpMYBdw0njPGfrwqbZZKDQ/Su23Gqo21LIWxVMjoQHnfKR84J8wHjn04yu/qlaqm56IqZ
KI4qqF7auLDcu+Q5O09wcZPHpjzVg09cftbTtvuG4uNTTRyEubtJJaM8eXOVJIiwThUy49Ur
FS3X7MoKevvNS1+x4t0Aka13PGSQCeD2z2PosQ9UrOy4Mo7tb7rZHP27X3Gl8Nh3cDJBOB7n
j8irmx7XsD2kOa4ZBB4IXpERFU+o96qLRpV8VDJsuFxlZR0h5++84JyOxDd2D64U/Z7VS2S1
U9tooWw09OzYxjf1P1JyfxXaiL5z1TNTaLhpzVUTHGntVbirdEPnEby0EZ9CA5v1cPVfRGOa
9oc0gg9iPNekREXz3wm1nXlzpo2k0dlDoiW5wS/GefP53BSeiZ7dNd9SGCopZq/7QJqvh4HR
bG8hjTn7xG12XY5JPfubeiIiIiIiIiIiIoOiibJq641UF6ZOxtPFDNQNIcYHgkhx5+XIPbHP
4KcRcN5u1JYrRU3Otfsp6aMveR3PoB7k4A9yqBZdJXrV9rbf77qW70VTWjxaanoZ/Djp4zks
GB34IPkfXlSXTfUddUOrtL32WR93s7ywyS53TxZ+V59e458wWnnJKvaxgei1mlp3SumMEZke
zY55YMlvoT6eyU9NBSRCKmgjhjHIZG0NA/ALZgeiyiKqdTq+W29O7zPE1rnPgEBDhxiRzY3H
8nH8VzzXep0j0koriaHxaiht1K19PJlvOGMcD6YyfyVllkguVldI2I1EFTTlwj7GRrm9vxBV
P6LTsm6d00bHEmGeVjx6Hdux+Th+avyIqJq3UFfcdS0+idP1PgVM7DJcKtnLqSHAJ2+jyDwf
Lc3HfIsmnNM2rS1sbQWqn8KL7z3OOXyO/pOPmf09MKQrKGluFI+krKaKop5Bh8UrA5ruc8g8
dwvn2hayt0vqms0JdJ5JomM8e1zPGA6LuWDPPHPrja72X0hERF881pWyXPqFpbTUEnyR1AuN
SBjI8PJZz5fdfx7hfQ0RFw3q3sutkrbdIXBlVA+EloBI3NIyM8Z5VW6S3SWu0VHRVQe2rtUr
qOZr+7dpy0Y9mkN/7JV3RERUWha+q62XKojLXxUVnjp5scFj3vD2t98gE5HCzpMOPU/WzjGW
DNGOT/8A4zz+PdXlEREREREREREWFxUFnt9rqKyooqVkMtdN41Q8ZJkf6nP9Q45PqV3IqF1a
lqKuwUmnaFjpKy81TYWMaRna073HnyGG57fVXelp2UlLFTx52RMDG7jk4AwP6lQKSGSj691+
xkbm11pbK8tJy3BY3Jye+WY48iPdfRUREREXzfrXNUy6bobTRTjx7jXMh+GBG6cdwAPQP2fi
QrdqqtltukLlVx00VTJBSvd4MzC9j8DkOHmO+Qu+1zGptNHOYWwGSBjzE3szLQdo4Hbt2VI6
RRfZ9vvllfM2Wa33aVjnMadpBDQDn6tdx3HmvoSLkutxp7Ta6m4VTwyGmidI8k44A7fj2/FU
rpRb557dXasuAHxt+qHTY5/dxhxDWjPIGc49tq+gIvm/VqmNoZa9Z0MTjX2yrYx7w/AMB3Za
R7uIHH9I/h9EglbPBHKz7r2hw+hGVsREXz+wxOuXWLUtbPHG022mgpYgBzteN2frwfwOF9AR
EWF87062GwdX9QWsAU8d2giraePyeRnfj33GQ4HkD6L6KiIsHsqLox8Ny19q+7wTtliM8NK3
YDj92zBOex5GP/Q88+m6uZnWnVtG1gMMtPTyPeTyHMYwNA9iHu/IL6GiIiIiIiIiIiLBOAoL
ReoJtUaYprvPTNp3zukHhtJIAa9zR3+inkVDroGXfrRQRvDdtntrqkfNkue9xaOPbIKvi+c6
hP2T1q09Xl7gy5UslI7PDQRnGDnk5c3j6L6KORlZREREXz/U1HTXrq1pqjfFudbqaWulJOAR
uAjxjzD25/2q3ajuE1p01c7jThjpqSkkmYHglpc1pIzjHHC9WG4vu+nrdcpIxG+rpY5nMHZp
c0Egfmqb06e2h1ZrGzeJvbFcBUsJABPiZz+WAP8AYvoSwvmWqKwa/wBZ0+iaXcKC3S/E3WTJ
AkDcYjaQfVxBz58j7vP0uKJkMLIo2NYxgDWtYMBoHYAeQXtFB6zsR1JpK4Wlr3MknjzGQcfO
0hzQfYkAH2K4Oml0humhLaIwWyUcQpJo3feY+MBpBHlxg/irWiKOv9zFmsFfcyC74WnfLgDO
SASPTzVd6WRVMmj2XavdPJX3aaSrqZJhguJcWtIGBhuxrSAOMHjjCuaIiL5t1Fp323XWj9RQ
FsR+LFFPL3Oxx4GPTa6X819IHZZRFX9b6lGlNLVV1EfiSMAZC3jBkdw3PsDyfYLxoXTQ0xpu
KlkkdJV1DjU1byc5mcBux7DAH4KJsjBV9YdSVIjZGaGipqbLScybwJNxHbPGPoB7q8oiIiIi
IiIiIiitSzVsWn60Wt2Li+FwpAHNBdLgkY3cE+ePZetOxXODT9FHeZxPcBEPiJA0AFx5I444
7e+FJrDjgEr5103mF71Zq3UjBup6iqjp4JCBkhgOeRkYxs7FfRlVuoWm5dR6YljoRi5Urm1N
E8O2ubK05wD5EjI54yQfJZ6fapOqdNRT1BLa+mPw9axw2uErRyceWe/1yPJWhEXHc7tb7NQy
Vtxq4qanjBLnyOx+A8yfYcqqN6safma6SlpLtVwg4bLDQuLH+uDx298L1S9XdE1MLHuu5gc/
/k5YJAW/XDSP1XPceqFPUH4XSlprb9VP4a+GJzIGnty8jPHHlj3C69H6bvsN6rNS6mqYHXKt
gZC2mph+7p4wc7cnuc47HHfk54ttS2R9LK2LHiOYQzJwM44UNopt7j0vSw6i3G5RF7JXOcHF
4Dztdkd8txyqtra01+m9TU2u7FSz1LhiK50kAOZo8ffPB7AAHjyafUq3ad1ZZdU0gqLVWMlx
9+N3yyMPoWnn8e3uojWfUCh07SGmoHx3C9SvEVPRQu3uD3fdL2g5x247nIA75G7QGlXaZshd
W4fdq5/j183cveSTjPntyR6ZyfNWpEWF88v1suWh77Vaus2+otVQ7xbtbmnBz5zM9/4j28+c
H5bxa7pRXm3Q3C31DKimnbujkZ2I/sI7EHkHhdiL571blqrhbbZpe3Ocau9VYYWNbnMTPmcS
fIAlhPsCr7TQspqWKCJjWRxMDGtaMAADAAHkFtRERV/WumIdV6cmoHlzJm/vaaRmNzJWg7SM
/ke3B7hRPTDV1ZqexzQXSMsudulEFRlu0u44cR5O4cCPUe+BdkWF851hUs1Zrmy6UomeKLbV
Nr7i5zd0UbWjLWOGOSQcenzAc84+jr59Y69kfWvU1BG0tMtHTySZ53OYxgyPQYkAx5lfQURE
RERERERERUilsE2tKuw6pvsFXbZqEOkjtZd8rHh+WvccBwJAaSPYe+bsBgYWVUNf6pFotT7X
b3ePfLgzwqOljw6TLuN5HkAM8ngkfXEhojTv7L6TobW4N8aNm6dzTndI45dzjnvgewCn0Xy/
Vlk1BpHVL9YaUifVQ1jmi426OPdvx/EAB547jkEk8hxVptfUXSlzpzJ9s01G9pw+CtkEEjD5
ghxHI9shbqnX2kaUAyajtzsgn91UNk7f5Of/AFVbPVOqvMrqbSGma26PLnNFTKPCgHo7Pp7E
tWLV0vddKxt61xWyXaveA4Uu4iCDz2jB5wfIYb34PdfQKWkp6KmjpqWFkEEY2sjjbta0egA4
C8toKNpcW0sILjuJEbeT69u62RQRQMEcUbWMHZrRgD8FsWCMghUXSn2laeoWpLRcKxk0NY/7
RpGufl+xxwcDJwG/K3nH3RjhXpU++9LNLX6ds76N1DKC4vfQ7YjJnvu4IP8A6lSdj0RprTkg
ltVphgmAI8Y5fJz3w5xJH4KeREReXsZKxzJGhzXAhzSMghUKTQl401XvqtBV9NRwVHNRb6/e
+Hdj7zSMkH2/XHC3wax1VStNPdND1slTGdrpaGRr4ZOPvNycgH0ycLzWa21TJG2O16CuLp38
bquRsbGH8O4/ELp0bpK6W6snveprkbjeahpjBa8mKniJB2MBAxkgE8AcYHmTcURERYXzjVtr
vGlNVt1pp2hNXTyRiO6UUX3pBn74A7ntyMkEZIwSrVYNa6e1LHF9m3OGSaRufhnO2zDHfLDz
x7ZHup5VbVuqnW6lqrbZGCuv/gCSGjYNzmgkDeR7Zzjufpys6C0u7TdiBrRvuta41FfM4hzn
yuJOC7zxnHpnJ81aF80poqq3f/qArC4RmO5WwPZjuGNDW8++6I+vC+loiIiIiIiIiIiqENx1
++mbI/T9pie5uSx9wdlp9DhpH6/iuCou3U+ZkcVNpu1UshcA+eWsEjMefyggj9V6dY+pF2Dx
Xaqt9pZjaGW2lMm8eZLn4LT9CpfTOhrZpueStElRcLnMMTV9ZJ4krhgDAPkOPr6k4VlRFhQ9
do/TlzrjW11koqiocMOkkhBLvr6n3PK9UmktOUFUyqpLFb4J2N2tkjpmNc0cjg474JGe6lsA
Y47dllEREXz7W9vg0/qe39QHSTGOj20tVDG3gxvLm+IT3439sHOGjjur7BNHU08c8Lw+ORoe
xw/iBGQVsRERERFjA9AmB6BZRERERYVVvfTjT96uH2n4U9BcNwd8ZQzGGTIz9W5574z7qId0
sq/ii5muNQtg5/d/EkuH/az/AGKa0toG16XrKmvjmqq6vqhiSrrJA+THoDgegz3JVoRUCtgL
euVDO4kNfZXhnnlwe7I78cHP+5V/RERERERERERFSWdYNEP73dzOcfNSy/2NSHq9oiVxBvBj
wP46aUZ/1Vmbq9oeIgfbBkyM/JTSnH+qvDesWiDnN1e3AzzSy8/6qyer+i21Hhm5SiPbkTfC
y7HH0Hy5/TC2u6taHaM/bjSPanmJ/wDAsN6t6HcQPtxoyM80839xYn6t6Kiic9l38dw7RxU8
hc76ZaB+q54us2i3szJXVETskbH0r8j8gUf1l0duYyCqqql8jtrWRUr858u+M/guhnVbTJe6
KY3CnmaNxhloZN4b/SwAeFkdULQ4ZbbL25p7OFufgha29XtHDiauqIHg4cyWjlBYffAKyOsG
iCSPtd4+tJN/dXip6xaLp49zLlJUH+jDTSf+YALLesOi3NBNwnaSM4NJJx/qqNf110uydzPg
7o6MOIEwhZtcPUAvzg/Rbarq9oSvt8kNW+aaKQEPppaQu3D0IPy/qoGx9cqakM1NeaZ1Qxs5
EFRRQiNvg+WWOdwR6en05s8PWTSUpJdJWwsaBmR9I4tBIyB8ue/ktv8AK/orzucoHqaSXj/V
WtnWXRrqswSVlRE0HiWSmeGn0PHOD35C6j1Y0QAT9ux8ekEv9xR7etmjjG9xmqwW4ww0xy76
c4/PCP62aOYxjmz1by4ZLW0xyz2OSP0yuuDq/oiY4N3dEcZ/eU0o/qaVu/lX0P8A9PR/6CX+
6sP6s6IYwu+3GOwM4EEpJ/1VspeqOjatgc2+QR5OMTNfGf8AWHut8XUbR8rN41DRAH+lIWn8
iMrEnUfR8TdztQ0RH+K8uP5AKOk6waKiqpYHXN/7t23xG073Md6kEDke/wCSR9YdESPDftZ7
M+bqWXH/AIV7j6vaHk/+NbT/AI1NMP8Ayo7q5osDLLo+UBu5xjpZSGD3+XheWdYdEvOPtSRv
uaWXA/1Vv/lX0R/07H/oJf7i8Hq1ogbv+G2nHkKaY5+nycryOr2iNpcbw5pH8LqWbJ+nyr1/
K3ogua0XsHccZ+GmAH1yzgLVVdYdFUzXbbm+oc0j5Yad5zn0JAH6qPj656WdNI18FwjjacMk
MIIf68bshdDetOk37tjbg7Y3c7FLnA9Tz25C3x9YNImnjmlqKuBspPh+JRv+fBwcEAg8+6rO
p9f2u362tGooaeuqKeKnlpZ2PpnwluSCC0vADj3447d1bouo0M1KJxpbU+HNyGi1uOfTBBxz
9V4d1NoI3sZNYNQwuc3JD7a4Fv15/qWuTqlRxlpOmdSGJxGJvs/DeTjPLvZbZOqFmpyfi7fe
aRrTh7p7c9oZ9Vwx9atKvgbI5lwY4kgxmmy4e/Bxz9VyDrrp0uANqu4BPcwx8f666afrDQ1z
SaDTGoKs4JZ4VKHB2O/ZxWXdZbLFK6nns17hqWgAwOpAHl5/gxu7/VeKjrPaaSmZU1Onr9BC
9xY2SWla1rnDuAS/BI9F7i6yWSYACz3sP2eKWfCAkRecnDvuD1WxnV6zVDN9vs98uDMDL6ai
3Ad8jl3cY5+qvUMonhZK0OaHtDgHDBGRnkeRWxEREUMdH6XLNh05atuQcfBR+X4L5r1Lsem/
t7FRWfAQUFC2qmpKG2RFxaZRHkSZHJLm/KQQACfNTnTuw6Ztd+u9NZ5amvfS+G19VNHC6IF4
yWxvaM9uHDgcK+NtVubTOpm0FMIHgB0QhbtcB6jGF0RxRxMayNjWNYNrWtGAB6AeSwaeE94m
Hz5aEEEI7RMH0aF5ipaeAARQRxgZxsYB379l6MELiS6JhJ7ktCx8PBua7wY9zM7TtGW/T0Wz
A9/zTA9/zRY2N3bsDPr5rDoo35DmNdnk5Gcr0vLoo3jD2NcPQjIWt1FSv276aF207hmMHB9V
orLJabixrK62UdUxjtzWzQNeGn1GQu0NDewx9Fla3U8Lnl7omOcRguLQSsfDQf8AMx/5oXFJ
p2xzRmOWz0D2EklrqZhBJ7+XmlJpuxUEplorLb6aQjBfDTMYcemQF5m0zYKmo+Insdulmznx
H0rHOz65IWqTR+mJXl8mnbU9x7udRRkn9F2U9ntdI2NtNbqSARNLGCOBrdrSckDA4GeVudQ0
j5/HfSwul27PEMYLtvfGfT2XNLYbNO4OmtNDIR2L6dh88+nqV4dpuwvMZfZLe4xAhhNKw7M9
8ccLa+y2qWn+HktlI+HZ4fhugaW7f6OMduBx7Lk/Y/TAjMf7OWrYTkt+Cjxn17I7R+mHyeI7
Ttqc8nJcaKPOfyXZb7LarS2RltttLRNlIMgp4Wxh+O2cAZW6moaSjiMVLTQwRuJJZFGGgk9z
gL18PB/zMf8AmhZEELXBzYmAjzDQvaw5rXN2uALT3BHC0C3UInM4o6cTFu0yeE3cR6ZxnC2m
CEtDTEwtHYFowFpq6eQ08zqLwY6oxFsckjNzQccbgMEjPllfPtYaY1fqTSbLVWMoJqo1zXRv
opXQQwxBp+aQPBLu54b2JB5xg9d60xX6k6fUdgqbnSUVTQ+E2tdv8du2MYzuOC0kDd+YJxkq
HioRZuo8Go7rq21ut07XmmifXOa4QbcRFoBDSM9+7cZPJPH1ZjmvaHscHNcMgg5BCzge/wCa
YHv+aYCYCYHv+aYHv+awWNcMEZHvymxu7djnGM+eEDGtGGjA9BwsrKIiIsHsvheta+3NpdWz
S0F2grbzNTtg+Ktxja1kRb2cT2cWn8hwvpXTS30dv0Lbm0lLLTmSPfMZ4fDkkkJOXOHn7HJ+
XHkrWiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLC+caTp9e0FVqO43RkdU10shpqP7hnlbw10ZP3IyAB
znOPxNKtulL5UaK1FU1On7h9o3esiZBCzdHt+cvc5zHchgJxkk547YJW+xaMutfrdj7nZWuq
KSsbFVsfA34EUjYwwbd33nEAbQM9snC+6taGNDWgAAYAA4CyiIiIiIiIiIixhZRERERERERE
RERERERRNDqmwXKt+CorzRVFTz+6jnaXHHfjPkpXI9Vqq6yloKc1FZUxU0LSAZJnhjQScDk8
ckgLkh1Baai9zWWKvhfcIGB8lOD8zQf9xx5ZGe622+72+6/E/AVUdR8LM6CbYfuPb3BXYiIi
IiIsIiyiIiIiIiIiIi//2Q==</binary>
 <binary id="_040.jpg_0" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAoHBwkHBgoJCAkLCwoMDxkQDw4ODx4WFxIZJCAm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</binary>
 <binary id="_0411.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="_0413.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="_0414.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAkGBggGBQkIBwgKCQkKDRYODQwMDRoTFBAWHxwh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</binary>
 <binary id="_0415.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="_0416.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="_0417.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="_0418.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="_0419.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="_04110.jpg_0" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="_04111.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="_04112.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="_04113.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="_04114.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof
Hh0aHBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/wAALCAAsASwBAREA/8QAHAAB
AAEFAQEAAAAAAAAAAAAAAAcCAwQFBggB/8QAORAAAQMDAgUDAgUCAwkAAAAAAQIDBAAFEQYh
BxITMUEiUWEUcQgyQoGRFaEWJLEXI0NSV4KT0tP/2gAIAQEAAD8An+lKGsYTopc6Yks8+ccv
UGc+2M1kA57ViTLpAt3IZsyPGDighHWcCOZR7AZO5pNusC3IQudNjxkrJCS84EBRAycZO+AC
at2++Wq6gm3XKJLCdj0Hkrx/BrJdlsMY6rzbee3OoJz/ADVTchp5HO24laf+ZKsj+1XRSsC4
3q2WhLarlcIsMOEhBkOhAUR3xk71r5uttMW5MVUu+wGkysdEl8ELB87ePk7Vfh6qsFwlIiwr
1b5MheeVpmSlalYGTgA57Amr0fUFplXd+0x7hHduEdPO9HQvK0DONx43/wBRWwCs9qqpSlKt
OvtMNqcecQ2hPdS1AAfua0MTX2k5yQY+orarKygAyEpJVnGMHBroULStIUkgpO4IOxqqlY86
dGtsF+bMeQzGYQXHHFnASkdya1GltY2XWUN6VZZKnm2XOm5ztqQUnGRsfit/SlKUpSlKVStQ
SgkkAAZyfFeJdWy4X+PLrLs7o+k+uW7HcaJG3NnIJ37717KgzU/0SPMfc5UmOl5xbhGw5QSS
QAPc9hUFaaI4zcTZVxvKVqstqRzRYRPp3VhIUQMHOOY777DsKl3XGiLfrbT5tkslpaD1Iz6R
ksrxgHHkeCPb9qgnhPGb0jxaes1+aW1NCFstHICErA5go58FIJB+RW+13aWuLXEpi26fkAs2
yKW508qUphB5yeVIAwVbncHf/tqWND6HtuhrQ5Atzsh7qudR119QJUrGBsNhge3711Qoai7X
XCj/ABxrCLcZd1cZtrcbpOMNfnCwTgpyCnfO/nauG4k6Y0Bw+sn0jNndmXaehX063ZasxwBj
n22Iz2GN999q23BHhq9bOnqu7tLaluIUmHHWgeltQx1D5CiMgDbYn3qjjLBuGktR23XdgJjv
KV0Za07pWrHp509ikgEH3wPOKlrSGoo2q9MQbzGICZCPWgf8NY2Uk/Y5/bFbwnAqjqgHCikH
5NUrkNttqcWtKW0jKlqOAB8ntVMeWzKbS4w8062oZCm1hQP2Iq/XEcSdFSNdWSHbGJqIiG5q
XnlLBOUBKgQAO53zvttUJcWeGtm0NaLS9bZMhx151bTv1CgSsAZCgBjGO2w8ipDia7uOl+EG
klsRPrbtcEtxYjbyeVBwcDmwR+nlA9+9bTQHEa+6lc1HEulkZan2hIIjxV7uL9Q5PUSM5T3z
jesT/ahrf/pbc/8Azq/+dZs+XcdecNdQN6gsEywFttSm0KeypzkTzg7pG2Rg7b71r/w8NNjh
9IeS2kOOT3AtQG6sJRjP2yalyvmaZr7SlKUpmqSoe9cTxQ1c5pHSbkiKELnSlfTRkqP61A7g
Y9WO+NvFeedcaIc0XD0w8+wpEqWyXZa3VgpDwUCUbdgAR296nrineRC4S3GSHWQ5MYQyjGSl
Rcxnl7H8vMRnHatfwDbjI4atLZQlLq5bpeUEkFSsgDPv6cdqlIkDvXlzjjOt171k6uzsPOu2
xno3GQ20emlXNgZI9ieXJ2zsM1NPCJdjd4eW02RttCQgJlpTjm+oAHPz/Odx8EV3WQPNVV8J
Arltba0tmibKu4T3OZ1eUxo6D63l+w+Pc+PvtUScMdLXPXupXdcatSqTHSrMVDyPQ6sduVPh
CPAxgn7GvQKSMb4zXDcYorMrhdeeopSekhDqeU4ypK04z/Ncn+HF91elbsypZLbc0FCfCcoG
f5wKmhXY1564nW7RB1xNVc9T3i3z1oQp1lqOp5AJTsQfAxjauUS5w+h27oSdXanuUUnLkKOx
0UrUR+b1nHzvvXfcJkaBc1I2vTE6+puAjOFcWYElAbyAQSBjOcEYNTikYG9WZUqPDiuyZDzb
LLSStxxasJSB3JNedX4z/HDiY4G1vs6dt6C2JCE/p8EZGApZ3wewHxUyXzRMK93LTj6+REey
vdRDITssBICBtsACAe3jxWDoXh4vRt+v9wNwTKbujgWlvpchbwpasE5IP5/GO1d3yj2FYV3g
quNmnQW1JbVJYcZCyMhJUkjP965PhXo256H0w9ark/EeWqSp5Co5URghI35gPb2rsp7zseDI
eZaLrrbalobGfWoAkDb3O1eXtFuO6wdu675xCm2SWhYWyh6ZyJcKubP5lDscbD3qb+Glo1VZ
bG/G1RckTldX/KkPdUpbAxurG4OxG52NdwCKqpSlKpV2NQxxK4vXrReq1WqJaYimAylxLsgq
Jcz5GMAAdsb1a0fY9RcRNRQtZatR0LbGw5bYCNkqO2F8p35T3ydzgeMVoPxHsv8A9YsbvKvo
GO4kKJ9JXzZI++CK7y+Nxde8DHFWt0u4hpW34PUZAykjO35SP3zWh/DjcGlaau9t2DzUxMjP
MPUlaAO3fYo/uKscW+L0u2ypWmrChyPJQC3JmLQQpOQNm/7+r529677TmhbMxw4FjQ2voXGK
DKdJBccUtIJVn3BO3tioK4W8QU8PtQTbddVPi0PLUlxATlTToOAvl+wwfPbbapr4j8RHNIac
hXO2wRP+tUOm6ebooRgEKJHvkYG2f2roNE6pTrHSsO9JiORevzBTSjnBSopOD5G3esrU96Tp
3Tk+8KjLkiIyp0soIBUB8nx7/Hg15Fev7Gr9bJnauuM1u3vOqClNEOKjtkkpSkH9IyOwz5wT
U5L426FsVqbg2lEyU3FQlllppjkBSAMbqxgeO3cH71f4W6r1Lre9Xe9T+ePZEANQ4wSAgKzv
vjKiANznue3tjfiCvLcTRce1DlU9PkJOD3Shv1E9/fA/ms/gLY5Fq0AJUmOhpVwfMhsgnmU3
gJSVA7DsSMeCDUpKGRg1pblpHT15lfVXOywJj/KE9R9hKlYHYZNWYuh9LwXw/F09a2XQCApM
VGQD38VtotuiQllUaMwySMEtNJQT/ArKqAfxA6su0Z2PpyM24zbn2Q6+6EbPnOyAfYYBI+RX
FWLjBctL6ZRZbJaYUVAQeaQ4VOOKdI9Tnt9hjAwK9AcMpl9uOhYE3UK3HJ0jmdCnAkFTZOUH
CfjeuzFfaUrBvCHXLNOQwFF1UdwICO5VynGPnNeUtHSNMabjaja1lY/q7swEJjxJOUKznCwD
4VkpPvgHFSpoXiZKVoK83OTp1MO32dgKimPz9N3JIDY5s9jjJBOAfium4Va7ma8s0yXOiMR3
Y0jpf7gnlUCkHODUg0pSlMVhzLVbrg405NgxZK2jltTzKVlB+CRt2HasvlHtVtyMw8pJdZbW
U55SpIOMjBx+xIqiNCiwo6Y8WMywyj8rbTYQkedgNqiKdoG66K4iNar0lCVNgy1qROt6OULb
Ss5VyZIHLkZHsduxqX0oSsAqbGSP1JGaugADGNq1kjTVilyFyJNmtzzyzlbjkVtSlH5JGTWs
1jpCNq3TK7Ct5cOOpTagphAPKEHIAHYCtjp+xQ9N2SJabehSYsVHIjmOVHckk+5JJJ+9bQpS
oYUAR8itQdJacVnNgtRz3/yTf/rV20absthj9C1WuJEQdj0WgCrcnc9z3PetlyADCQB7YFRN
e+E0/V3EB68ajuods7SgIkNknm5Bg8h2ASDvkjJOalZlCGm0ttoCEJGEpSMAD2FXaUpSqS2g
90g49xVC4rDoAcZbWAQoBSAdwcg/zVwJAGAAB8V9pSlMZrT3HStgu8tuXcLNBlSG1BSXXWEq
VkDAycb/AGOaruFmjy9PS7MyhEWM/GcjJDLYAbSpJGye22awtH6Tt+jbEzare2MJ3deKcKeX
5Ur5/wBPFdFSlKUpSlKYpSlKYpSlKYpSlKUpSlKUpSlKUpSlf//Z</binary>
 <binary id="_04115.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="_04116.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof
Hh0aHBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/wAALCAA+AfQBAREA/8QAHAAB
AAIDAQEBAAAAAAAAAAAAAAUGAQQHAwII/8QARBAAAQMDAwIEBAIIAgYLAAAAAQIDBAAFEQYS
IQcxE0FRYRQiMnGBoRUWFyMkQlKRCLFWYpXR0/AnM1NVcnWSorLS4f/aAAgBAQAAPwDv9KUp
SlYJxQnAzULatUQLzf7xZ4qXvHtKm0SFLQAkqWCQEnOTjBzwKm6UpSlKUpSlKUpVZj6+09J1
QvTyZakzgpSGytspbeWn60oX2UpJ4I9QfSrMDmlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUq
ra81mxorT5nqYMmU84liLGSrBdcPYZ9B3P8A+1EOQeo36AXPavMNV5c2qTbTEQIzQKhlO8/O
SkE855I7VXBpjUTutrdcrgq5kyb4t5SGnV/DRo7AISSnJT+8ISefsO5roUm0X96eHmtTLYih
RV8O3AaORnO0qVk4xx5HnvVe0NZ7tbuoGuZlwhLajzpLK4r2PkdQAvt7gEZ966FSlKUpSlKU
PAqlQNT3K/dQ51qtoYatFmAROecQVLfeUDhCORtCecnntVmvF3hWK1yLlcH0sxWE7lrP5ADz
JPAHmTXMJnVC/OdKZ+sIVsjMlM9TMdL2VAMbtoWobuVZ49PPGKtsnVk+2X7TsS4QGvg7y0lo
PNL5ZlbdxQR5oI4BHYjmquJadRdXIrt0st1iN2Z5ce2j4NZbfWoEreWvG1KQAkpHfkH2rrCe
wrNKUpSlKUr4edQw0t1xSUNoBUpSjgADkk1VtD6kuGr7Yu9vRGodueUUw2clTikpJBWpXAwS
OABxjuc1rdS9dN6F0yuW14TlxeOyIw4fqP8AMogHO1I5PuQPOp3S86Xc9K2mfPDYlSYjTzvh
/TuUkE4/vUvkeorQut8tlkbYXc5zERD7oZaU8vaFLPYCvi16htF6dktW25RZbkVfhvJZcCih
Xv8A7+1Zl3yBCvFvtT7qky7h4nw6QgkK8NO5WVDgcevevq8ruabRINmbjOXAgBgSVENgkgZV
jnAGTgd8YqjaU1RqletrxpLUIgPS40QSo0uK2pLZBwAFDOf5h6Hg9+K9f2pRWtGz7i9GSLxA
kfAvW4O8mVu2hKSeSknJBxnAPmKu9q/SAtcc3VTBn7AXzHSUthXmEgknA7d+cZqjXfqI8OqN
p0daWmlhx3+NkrOQMIKlNp9FAAEnyyBiuiA4AyRWdwPYioefqqxWxcxE27RGFQkoVIS46AWg
s4Tn7+VSkeSzKjNyY7rbrDqQttxtQUlaTyCCO4rTtV7hXoTTDWpQhynIbpUkjDiMbgPUc96q
fUqdqiyWt++Wa7wokOCxvcjvxvEVIWVY25/l4wBjuSe3evV3Ws20zdLovlvbiM3ppLTigpW6
NLKQfDUO205wPMHvV3ByKzVT6ga3h6F045cHkh6Us+HFjbsF1eP/AIjuT/vFS+mp8q6aatlw
mobbkyorbziGwQlKlJBwAefPzqVpTNKUrn/VLS90v0C0zrOyiTMtM5EwRVrCfHSO6QTwDwO/
vU1aNTXC7zWWk6ZucFgA/EvXAJZDZxwEAElw54yMDHOfKqb1Q17It96tmmrLMLM1ySw5LWyt
PiJQpYAbSD3UrOcf0+xrq4rNKUpSlKUpSsHtXMelUNy13rWsCWlwTU3cvqK1E72lgltQz6/N
z5/hXnrG33/VFyuMph+Xa4OnR40JHwfimbJCCouBKuFBPCU4zzkitPTdmx/h/bgXK3XeQ47v
W/EjNYklXxGcBKsegJz5ZqU6myEyrrom0xEqNycvLMptpIAUhpsHeo98AZ/I+ldKArNKUpSl
KUpUNqyJIn6QvMSJn4l+E821g4O4oIFV3pS+210mszmFYZjr3pSCtQKVr3DAGc+3fyrnGuNP
3/U+mZGrG0Xdc+6KEVm0NRd/gRAvcErGNyTlsLJHmoDtXbIcEr0xFhMvPRP4RDaXGkBtxv5A
MhKgdpHoRxWjH0tMYktPHVt/eCFhRadVHKF4PY4aBwfYiq31D0tM1tqfTtmfZdFgaLsua+jj
KkgJSjd5E5Pvgk+VanSGySIbuo7jMsa7Y7KnFDCVNBtIYRwlKU+gOefOtfUuibxJ6j6ZUzqH
UCopTKWuUFIPwZCQQEqCQAFZCfmBJAxzV9u82VpjSjshmPcL3KjIAQ2hIW8+onAJ2gDzySB2
B4qo9NZrsuRJlT7FeGLzckfEz58yF4DORhKGWyTkpAPA9ASeTXKL/bJy77f9YI3Js0fUzaXg
GwdwbWQXAr0BOOPNftX6D1ZPusexbbDFckXCWtLDLiU5Sxu7ur/1Ujn3OBXM7foadprq1ptt
Dl4uNqjMPvmY6yFIRIcSsK3LSP5jgkq55SM4rpmo9OSL8Yxj6gu1q8HO4QHUo8QHH1ZB5GOD
7mvaz2KRanluO3263EKQEBE1bagnnuNqEnP3zXItYaIuk5zWupl2R2VcpUhMK2R0oCylkBLa
nwkdyU5we6eT711aLYljRMKzQpcy0qaitNJcaKC81tAyDkFOeCDj8DVE6bdOrzaJEyRd71em
TGurrjDDcoBmUjgeK4nB3b/c+VWLqQmNdrJK0+/YrlcXpEZTkRxiIVtIfwQjLg4QoHnJwMGq
pqqxXBdo6c6UmL+JuvxiHHpG4rKEspy4cnuAFAZP9I9avMzV06HbpcoaYuzqmLiYaWW0JK3U
ZwH0+qDkf85NSUK8y5V6usB20y47MLZ4MtY/dygpOTs9weMVxbXdl1RqPTc/Vz6Lq1JeWqFG
sqYeVMxfE5Lg5OTsCiR7c4rullaLNkgNEklEdtJJSUnhAHY8j7Gt+qj1G1cvRmk3Lkw0h2W4
6iPHQ59JcUe6vPAAJ49Kq+mbtqFXVI2JWo13WJFgePdDsa8NMhRICGykApSMp4yTwc+1j1zf
p1pTEFvukeC5uK3DKtr8hpSO3K2xhHPr39RXzofVb2pnpJN1tM5lpAP8DGfaUkk/zeKfbsOa
3rxeNWRLk4za9KRrhEABRIXdUsFRxyCgoOMH3rQRqDXq30IOhoSGz9S1XtJA/s3n8jW7+k9Z
/wCi9p/2yr/gVS7hp6/S2mGVaHBLFz/SheTqBG51/cSColrKk4wACAQAB5Va03vXTzmxGjrc
ykclbt6BB47fK0Tnn8q103nqOJIbVpS0FvdguC6kAj1+jP5fhWy9dtfIPit6WtC2x3ZF3VvP
2UWgmpiZOnNaVcmyA3bpqY/iOANqlpYVjJ+VGC5j2xmub2nW13k3mNGGsIMtDr6Ehs6cltqU
nPIzjCcjzJwPXFdKvs67wIKHLNZk3WQXAlTKpaWAlPmrcQc/aoD9Ydef6CRP9uI/4dfCb/1B
ScOaJgLwMZRekpyc9+Udu1eadSdQIoCpWhGJKVHH8HdUbk/cKA9uc17DVmsCvH7O5u0dybnG
zn2+bmsnUeuitWzQTAR3SXL22Dj3AQcH15/E1sJ1Bq/YN+igF45Cbs0Rn2OBWj+tmuwV/wDR
w58o4xeWOT/bt35+3Fey9Q67U6FNaFYDOPpevLaV59flSRitRU7WCrqi5np7C+NSyWA8L6kE
tk52n93yM8jPbJx3rc/WbWjf/W9P1Lz2+Gu7KseudwTj8M/hRnVmqZDbhRoCehbZwUPTmEbv
/CSefP08vWoxu6ajTfHLw70yl/pBbYjIeF1YWQ0CVBPJwjJJJx345PFSSNWatK9p6eXAAEbj
+kY35fNzWX9VauSf4fp7OWN+MuXKMj5PXhR59vzr4VqvWYcQE9OpZQc7ybrGBHpgZ5/Kvo6r
1hjjp3NJ/wDNI3/2pG1RrV0pS90+dZOCVKN3YIz6DzNeUrVeumX9jPTpTzZxhYvDI/vxxX1+
tmtfFSP2cyvDx8x/S0fcD7DOCPxr7TqnWS/lHT2SlR7Fd1jhI+5BJ/I1lOrNW7iXOnk8IBPK
LlGUcfbcOfapWx3y8XKUtm46XmWpCG93ivSWXEqVn6RsUSeOc/f8a9qrXVxsl0kRoq9LqbZC
fkmXoMP8gZygpwnv69vvU/o6+v6hspmvvWp0+JtSq2SVPN42g4JIBCgSePTB86iXNXauaCiv
p3OICiAW7jHVkZ4OM59PtURa73d7LcJzkXptemETX/FkIbltKbC8YUtCc7cnucYz3qUVrHVr
zaXYPTm4LaXyDKnsMLx7oJJB78GsfrjrHwEujpxO4+sG4sAgeeBnJ9uBmn666qLJd/Z1dNgO
MfGMbv8A05zWUay1Ytlbw6dXEIT5GcwFn7JJya+zq7V/zpT06nFaRnm5RgD6c5/yrWVrvVSX
FJHTe7HABH8U13+9eydUa6dfLiOn5REST8rl1ZDzgPYhPYH1BP419P6l1c/HcZPT64oC0lJU
3dYyVDIxkEKyD71qPTb7EsLNotvTFxy3eEWXIsi4x0pCccjAUrcDk5JIJNedhvOsIFnZt0bp
7JQmNltHxd6aKQkHgBRBUQBwOOwHJrde1Pr5rGOnjT2f+yvbRx98oFGtWa3OPG6cSE987LvH
V9u+Pf8AKvRWqtZbT4fTuUV4433WMB+JBP8AlXkvVeuUIaV+zhaiVEOJTeGCU89xxz+Vei9X
6tbKQendwyrttuEcj8cK4rxGtNYYC/2bz9mf+8Gd208Dj1z3HkOaL1P1BS8lv9njKxn5lpvT
W3H4pz+VaLF01ei8SLt+zJf6QcaS0pxy9tKAaSfoRxhPJyQMZ7k1LN6n1mUku9PXknukIu0c
8e+cc+3b3rWf1Vr5p0qR06C2Qjdxd2is+gxjv6jn2Nezeq9aEfvenMpJ4+i6xz9+5FfDGt9U
KdQ2/wBO7q2oubVlMplSUjOM5yM1e+fSoy/6etWprYq3XiGiXFKgvYokYUOxBBBB79j5mql0
v0S9pFu9uS4caM9NnKW0iO5vSlgfQnPcYyqugbf+c0CQO1aV2u8GxWx+5XKQiPEYTuccX2Ht
7k9gByaqf7S46UQn3NO6gZhTX0Mx5TkVAQrd2VjfuAIyeR2HvVd0v1M1LftQ2Vp21wW7XdHJ
ZaUjf4y2WhkLwTgc4T7nPAAq92/UsqdPbjOaZvkRCzjx5DbIbTxnJ2uE+3aqx0nWpx/WZUXT
jUMgDxVZUOBXSKVgjNMff+9eEyZHt8J+ZKdS1HYbU464rslKRkk/gKhdHX2dqW0G8yIrcWHK
XvgtZy54OMBTh7blEE4HYEd6iepXUWLoC0tOBoSbjJUUxo5OAQPqUo+QGcepJHvV1bXvaSsj
G4A4rwhXGJcW3HIb6HkNurZWUH6VoVtUk+4IxSRcYUR9piTLjsvPZ8Jtx1KVLwMnAJ5wOa+o
c6JcGA/CksyWSSA4y4FpJBwRkHHFbFVvXl9n6Z0ZcbxbYzUiTFQlYbezt27gFE4IPAJPfyrz
naxj2q3WG4TGz8DdFtNKkZ2hlbiNyCpJ/lJyCc8cd60zrGYOqi9JmI0YgtwmGQCQpBzgg+WO
3pWzpPUsvVkqbcYqWEWBtxUeIspJdlKScKdznCUZyAMZPJOO1e2t9YQtFabfustSS4Mojsnu
86R8qft5k+QBqR05cnLxpm13N9CEOzIjT60IztSVICiBny5qU4qsax1M9YWIUS3Nsv3m5Ppj
QWHiQgq/mWvHISkcnHtU6JbTKW0Sn2EvlveobgnOB8xAJzgflXsy+1IaS6y4hxtX0rQoEH7E
V6cVU+oWrJGi9Ku3iPBTMUh1tstqWUgBRxngHPlx71sXTV8OzXizQZ6FMNXYKSxIWoAJdASQ
2oHkZCuD68V9W/VbEvVdw03IaMe4xUpebSVApfZV2Wk98jsRjg+ZqO6cazka3ss6bJiNRnI0
5yLtbUSFAAEHnzwrB+1T8rTVinSlypdlt0iQvG516Kha1YGBkkZPFb7EZiK34bDLbSM52tpC
R/YVWtQaret+pLVp22Q0TLlOy6vxHNiI7CSNzisZJ8wAO5FWj+XNU/S+umtU6tv1qhMtLg2r
w0fFpd3eKslQOB22/KcHPl71ZrhdINqQwudJbYS+8iO0Vn63FnCUj3NbR4HAqk2TXE68WXUs
4WYNv2aY7HTEL/zO+GkE/MRgE844x2+9e8nX8F7StsutoSJci7uJj2+Oo4KnlZ+VePpCcHcf
LHuKtcbxvhGjK8L4jYPF8IHZuxztzzjOcZqpxtbN3Dqi7pWEtp1mJb1vylgZKXt6AEA5xwlR
z7nHkas9yucK0QXJtwktxoreN7rhwkZIA/MgVsLWUtqUlJUQOw7n2rklv6g64gXix/rNYIce
23yZ8PHS2Sh+OVEBO8E++e2Tg9u1XaPqwo13J0tcWAy+pkSoDqTlMhrHzA+i0kK48xzVoqL1
DfYWmrFLvFwWpMaKjcvaMqVzgJA9SSAPvXnpp+7S7IzKvTTDMx/LvgMg4ZQrlKFE91AYBPbN
QOqeoUWwassmmo7KZNxuT7aFgr2pYbUrG44ByTzge3Plm5OOtsMrddUEoQkqUo+QAyTWtarr
CvdrjXK3veNEkoDjTm0p3A+x5FeL+orLFkSY8i6wWnoqA5IbckISppJ7FQJ4H+8etb0eSxLj
tyIzzbzDiQpDjagpKgexBHBFenFVDVGrZth1bpi0Mw2nY94kLaceWo5b24+kDz+bua27Tqxm
Zqe46cmMpi3OJ+9bRv3JkMK+lxBwPLAUPI+oqy0pSlcu6mNol650JDuXy2Vc1xTpURsW8AC2
lQPByeOR2Jro63Yi5CYbjjSn1ILoaVgqKQQCrHoCRz71U7nftM6e1bp2wswIq7o8THjpZQlJ
hskcnt8qTgAJGM/hVu+MiiYiGXmxJW2XUtZ+YoBAKsegKgPxqK+K01puTICpVvgPzZAcdSp1
KFOurwASCcknipzNV5jVHj68laY+DUksQETPiCvhW5e3aE4/PP4VYqVVOpUV+Z04v7EYLLyo
ayAgZJA5Ix7gEVjTd2iwul9ruaGX3IzFrac8JlBW4QlsZSB5nIxXHdaaW1TPXZtQT5EyUq8v
suy4MeApRt7SSFJSDyQEhZyDjKuee9d9vEGXPgFmFdJFtf3BQfYbQs8eRCwQRVA6W6b1FamZ
Tk+9SRG/SEkKgOw0ALIWoeIF/VhRwrjio/XWmZGreoqXZsJ5yy2G2fEqQlBBmOKKleClQ9Qn
HHI5HnVg6Q2U2vp1G/duxn5rjspxtTRR4SlHACUqGcAJTjPfv2NSf6uaoLiVfrvJwn+UW6Ph
X3+WtXq3GlS+l95jw2X331IRhDKcqUPETnjzGO9VbqOzJe6M2K2NMqE6WuBGaaWghfibRxg9
j8p71P3Wztv61kOCQ+bu/ptyG1mKos/WSVlwcFROPl74586+ujjqU9KLSnaoLZDyHEbSFBQd
XkY9a551CavOpdKTdZFySy2ta4EG1mESpEcrwpxeeULVsySB9OE55rstvgOOaKhQYM5cJfwT
SGpLDYyjCE4ISsY8uxHnWvAsGoI8hlcrV8uW22pJLaoUdAcAPIUQnPI8xiqpq1DrHW7RUyQ0
78CWX2GnR9CX1JXwfcjHHn+BqE1ppmfe9c3/AFFLgvOW2x2tKIrBSvbPcKCvb8vKkAqwoDvg
D1q5dNLE5bel1tgpckRJL7KnXFlrY4y44SThKgQNucDIxxnHNbsfTGoWJ7bytcXJ5hCwosOQ
42Fpz9JIQD+IxUP1ucUnpdcW0tuLLrrCPkGSP3qVZ/8Ab/lUV1fitXSyaSgsqc/SMm6sJjKU
P3gG35ifLjKSa+5ccTf8SFvehkK+AtBVNIzxu3hIPv8AOg1ZunEK1W+wS4to8cst3GSlan2f
DWVhw5z/AFADACvMDy7C4UNcrtiHWP8AEhelSUqQ2/ZkfClwcLSPC3bfsQrP41sa+vl0vd2V
oTTq1RZbrPiz57iCEMRzjIR/Uog+XYcDnOInoPELcfUktUVMbx5qUttpjKaR4aQcFIVzjk8E
kjHPNe3VOxakfn2SbFv7xZF5jiNEagA/DrOf3hUDlW3B4VgcmulWWHcYVvDV0un6Sk7iS+I6
WQR5DakkVROmBcix9avXALaH6ckvKVISUgo2g7snywO9c10LAuTVx6d3GQ2W4D1xmhgHICdw
49B82FY9cGu2a0u1wjRodnsoUi7XVZZYklsqbjJGCtxRA4wOw8zj0rnnTDT83T3Ve82+U38S
3Et6WEXBEMtJdO5Czk4IUolRBJOTt9uJbrJp/U1zsEh6DdnXbf47GbYzETv+oDdvB3KwohWM
f5VeNNWe7WOE63dtRSL0rjY49HS2UAZyPlyTnjuT2rlTfUaDqLqCxIn2y6LRbpBZtVtbiEqU
6r5VPuk9iB2Tj5e/erHqgrd67aQSwyoqjQpLzyk91NlKgB78jt/rVYmuotpXZbZdFRLk0zPn
fABDkbDjLuSP3ic8DI7jPf71UOr05Gp9D32HbfHEixS2nJjbsdSd6eR8qjwRzuyPIe4NX6bq
Vq2aKTflsuSk/CtvJaioKy6pSRtCQM8Ekc+Q5rjcy03e1dQNIT75cYC5V3uonupEdQLOQkBv
xVZyAMJSnjB++a7Jq633qfZXU2S8OW2SlpZyiMl4ufLwn5uQfQj1qv8AS3T16s+l7Wu4XeYp
kwwBbH4yECOonPfAXkcjB9ftVC1romRdLtrnVlwtzzojoTFtsXw1AvK2oT43y8qCc5HfJ7/T
XT7Fp2XG6cWi0QrhMtUlqM1l4NIU4hWMqSUqBHckVm0aWv0C5olS9a3Oc0FbnI7sdlKF9+OE
5SPtioLqMlX6/dPXNqihFwd3KCSQnIQBnHavKSlUj/ERbzFBPwtkV8YpKsgJUpW1JHkclJ57
11ClKUrSulot17hKh3OExMjKOS0+gKTn157H3rStumbPp1Ehyy2uLFfdT8ykJwV47Aq74zXO
bX0zvNv1tp7Uj8gzH1uOybyFvgoQ+pBCS2kj6U7sDzAAqfk9PJMrqSdQrvVybh/C7UtszlpW
lzxArYBjHhEfy571Vbh0nvN31Y5e7gq3vOyb0l53K1ZbhN/QlJ8lEAAjHkOQM10iVo6FLluy
V3C9oW6srKWrtIQgEnOAkKwB7AYrQgaanxuqlz1G4tlUCTbmozaQo70qSoZBHpwTn3q5UrCk
hQwRkVG2WxQrBDch29C24ynlOpZKyUtbuSlA/lTnJ2jgZNSWKzisYptFZpWCM1Gy7DAm3mFd
ZLSnZEELEfcs7GyrgqCe27HGfIVJbRioi1adhWa4XCVB3tJnuB56OlX7oO9lLSnHBVxnnBxn
HepfaKAYrNRl8sUHUFv+DntqKUrS6242socacScpWhQ5SoHsRUilOABkkgdzX1jFKxiot+ww
5V+jXiQlTsmI2puMFqyhnd9Skp/qIwM+gwMc192yxwbU/OkRmv4ic+X5Dy1bluKPYEn+VI4A
7AVI4rNKiLtp2Fd5kCa74jUyC74keSyra4j+pOcHKVDgg9/uAalgnimKYrNaF4tEW+Wt+2zQ
4qLITtdSh1SCpOeU5Bzg9iPMcVq3bTFsvFiRaHmSzGaKDHMZXhqjqR9CmyPpKccYqWQjY2lJ
UpW0AZUeT96+sYpimKEcdz/eoqHp6BDvc68JbUufMCUuPOK3FKEgAIR/SnjOB3JyalcV8PMN
PsrZeQlbS0lKkKGQoEYIPtitKzWaNYrY3boanvhWSQyhxwr8NGeEAnnaOwBzgcVvqQlWNyQc
HIz61nFZxWMCsgYpWCBUPadM26z3G5XFhC1zri94siQ6rctX9KAcDCUjgD/OpmlKUpSlKUpS
lKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKV//9k=</binary>
 <binary id="_42.jpg_0" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAsICAoIBwsKCQoNDAsNERwSEQ8PESIZGhQcKSQr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</binary>
 <binary id="_043.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_044.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAA0JCgsKCA0LCgsODg0PEyAVExISEyccHhcgLikx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</binary>
 <binary id="_046.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAsICAoIBwsKCQoNDAsNERwSEQ8PESIZGhQcKSQr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</binary>
 <binary id="_047.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_048.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAA4KCw0LCQ4NDA0QDw4RFiQXFhQUFiwgIRokNC43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</binary>
 <binary id="_045.jpg_0" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_049.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_050.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCAD6AMgBAREA/8QAGwAA
AQUBAQAAAAAAAAAAAAAABQECAwQGAAf/xAA6EAABBAEDAgQDBgQGAgMAAAABAAIDEQQFEiEx
QQYTIlEyYXEUQoGRobEVI2LBJCVDUmNyBxYzkrL/2gAIAQEAAD8AOOe4d7TPMP4J7XGuOid6
iU0gt6Ltzh3Shzj2KWnDoa/FJbgOHGvqk3O+f5qEuf8A7z+aaXP7PcmOdKOjzSjMrgfUT+Co
6jmPijrqHfNAZpJ5IzslonvfRUWZWRHlhrpXFx6G1r3ZEzfC8jt53iQck/RZbP1GaR4b5pNE
ikyHNnjcLkdf1R2LVZxhOeJXHb2tV4dSzS8vGQ9vsLRvH1LN+zgtyZCa5s8Kvla3qMOu4cQy
nhkkVkA1Z5Xaj4j1XH8U4uLDmPbBIY9zAeDZoo58Xc8LtgTgKTrXfiT9Uu204ccJHJhA69FF
NKyIWZAPqoGStk5a4O+ikJbt45KYba23cKGVza4srN6nK0zkNkFgUo42x7N1X8wqEjAdQ9J5
4orWSMdJ4YyD3D2lYvJFTE33T2N8yjwiuOwtwCeu416ksbfcdB2RfDcBDQHFKrq0To9V015N
kw/3VXWSW+KsJ44vyiP/ALLZd04J1JQAlAHZOpcQopJY4gDI8C+gVLI1OAAt8wD3IQnNc6SI
nHcJS49z0Ql/8RwakkmDGHpXdVMnxFlfA1xA+SlxvFM0NCc72/qj+Jm4+oxb4pB8wTys7rmF
E2YyRvcHHrygf2nJjJaHmlNiZJ80GSz81uoMpknhbIAN0R0+qyOUwmawOASpY4y4ANbQRaEh
+luYWjdEbJ+SnxYjLjhoHxOpFG43lxbD0rlDNZbtzNJcehYR+qp+JfRr2G7+hhH5raNomyEo
6pwI9k4V7Jw9R5SuaAQhedqsmLOI2Qhw7k9kEztRmndvLhxwG9gg82a8EtcW0ewKSDNfFkgM
NsvkIxmQ/wAQlDRxG3kj2Wc1HDMFuDaaTTfmg8pcHcmyPkpMTMkxn7mPLeUTm1UZ7GRvds93
Kg6Ki6337H3SRtbvAB+oR7CnMGOYtx2E9L4KZlSCSTrzafjADryER0uWEZboZgNkvDkdZCzF
jbGOT7+6sOa17WkH6j3QnXIQZ9K46Ej9eio+KoAdYwTX+m2vzWpBoUCnNKlDbTqFJAeVBJls
F7XB1LKa5qY3FzNzXHhZuXUsqqEnB9wuhx8jNlMkbbDBbj2UL5JI3Ejgohha2/G9LyTfUqbX
tXxJ4YRAQdvULOlwlk+qZPGWdqtRAuB4KXzXXe7lOE7gbHVSNzpum80p481xeNxtG8R5mprO
SfZanD0huFjMlncHzHkADsVanO+ZgHYcq01rWlovtZQvXLD9Md/W7/8ASreLm1qOnkd4h+6O
Rva4dOVMGqRpACXqUP1LKdj442AlzjxSFZ2bNBiv2tq23fRZLMz35LNruSDx7psmIftrsYCy
wj8Atfo2mx4ujSB5Fyk7j+yzmsYPkh8zWhsTRTa7lZt79p4Ubn7lzXlpsdVPHHJkcgpZYNrf
mqpauASgAKQNJ5BRTSsx+PKOeVrdPzZsoh24k+5RswOMzHDoR+qtiHbQ7nuhviCOo9O/7kfr
apeL2kZWmu7iKv1RmIgGj+CsAccGlI0dLTngAhvuVTyo42v3OcDXtzSAeIstkmLtiAAvqsRJ
JsmBWp0+eCWDJzHhtuoA1zxSZiaox07YJJNsINuN9u6o+JdchzHjGxGBsTPvf7lmJHA9Dai3
Nv5p1bkVw8ZzmWHCh15UeWAwnkUqJc2+U011CUG0tkEUpI5NswJH4raeGcgSEtojkdVswzzI
mO2kBopxKkE0by3yzbWmghniF1xaef8AlcP1VDxgWF+nX12EfqEXs7eGqRjiQOCrDLKSaHzg
G7i2igmcySJ0kbnAOrgA9QslnySGGaF4dybaQgT2OrceVPFlyMxjEBQd1KrySSNBIJ5VR24n
qmVt96S7O6WqU7Z/TRdSY+QuFXYUZ5TfUlAtLy1PaQaJK9I8FQYR0p2Q+Voe08gnlX8/WBM7
yQ/Y1vSu6saPL5uPu/qTPEbf8NhEdBKb/NU/F8djTjX3D+4RdnDSC1PaeVYjoj2VeSfblsh3
AF4vlUtawiAMtrgXNb6gs/nDGysdj4/S6vU1AZtPfRIbwqcmJIG1RCgdG4ekhRmJQmB1/Cni
IgchMcz2TPKN9E/yzS5sfZKY+E3ZRS+VuHVIGG6RHAzZ8J9RvNHqEeic+UCV5skLVaI17MFt
tq3KTxGD9iwaPWU3+aqeKiSzTLH3Hc/ijRaaXMZypwyhfdA9TZJFmuyHk7QQG0qGTqLyHt3e
h3xIXFA+fJNOG0C0RhxQTtfyeAQlg0J+Xkmm+i+FeyPCOOzGLvKt6BSeGC1wc5vpPZDcvBER
oMVP7E533DST+Gud8LDf0UTsCVhotP5KF0LtxaBS4Qloo9Ux7aChuwfkmbndku73UsLub/Ba
bSJDkSRxE+noVu8T0wNA4aOgVfxE3/A4XzlJ/VUvFRIg035Mcj2y09jaTj0Q/L25AIDSQ3qs
hq+I+PIPkhwa7ng8JulQZTJG+Y2muPJK0GLE/Iy2Rxi7JrhbbB0nyI2ucLdXsn5WO0tIcEHy
caMtJa3oguXpDHu+H9EyPQw7hzOPonS6RDGfg6d0G1CFsbjtb+iBzY3JdXU2qU0Xsqjo3B3I
4VZwAJUZJHRKBfVPZbXgBaTQhG8sYwVKXc8r0DGa7yQfbgqHxEL03DP/ADEIf4tB+zaf/S13
9lo2N4ShqdXb2QXKx548sMjeQ15vhCdZLcSnE7HlUcfUBlTRsbu3E1z3Xo/h3SGQQieQW89L
7LQE8/JNdE145VWXEY7gNCGz4Dd4tWG4kbYrQ/MiYQQaCz+fisINAG1n87GDGIBPw48qu+Rp
bXf6KjI3m1HSbuA45tSxOG8ErYeF9OGXN9ohBPli3LbRsPlNo8Xah8QkHTcJvfz+FS8Vs/wW
nu/7D9keBFdUo47p11yhefkujz4zsJa70/QlYrxbNMM0RusihR91V0XJhhyRLLbi34R7L2/T
5A/TMeS+HRtN/gkn1HyAS2MyNHcKkfFWCw+W/c1/sQpoNbxZejxz0tR5eSA7jlROzWBnLgEO
ys+BrCXSC1ms/XMZzzUrW7Sg2o6nE9v8omT3NIDPM17jdtVdx44KqZEhaQAo2uJCaTypoWgu
DSeSV6v4GhiixJYGAWWWXe6Ix2GkE9CeFX8QAfwvGf3bLwqvippOm4BB7lGqa0gUU5PbRHIK
o6swjEdI0epvIWd1ZuPm6exkha2cNoEhZNmDJj5DQebPX3Xt+jc6Licf6TVNnZmPiAeb6j/s
aLKxur65gfbKdA7cO5aptHyMLKm/lAB3Wui1T8Fjoia5AWN1vMGJI5l9eB8lkM7VdxID7Cr4
phmJ3mr91POMaOMNbI387QyaJhJVMxOaT7KlM31G1GzglITypYiCQfvL0b/x7NkvyXsc6miM
9e60jQfMcPYqvrxadKx93QTG1X8U8abgEf73BHHDkcJwYnhtDooZo/MBaRYpYrXI3NnDGtNN
6cIXjtdLlMYQT6gF7LhReTpsETQeGAJDgxMl83ZuceS48oNq2kQZWX5keJveR1rhP0vwszHe
MmYbXjo1qOvtkb+KFd15T4olcdUlHNXwslLE4uNm+eyPaOMaLELXtG6QbSXdlDmYGPFH/LkD
q9iglODjVlOL3FlUqOQ09aVej7JNgPRSwR28Hv7L0TwU+aHKYxzSAQRy2lqJGnznNo9bVHxE
a0qI9P5yr+KnkaTgj+p39lo66KRrQnEcUoHxP+7az+s4L68xzeQo9K0phhil2gvkeDwOnK9F
aAGgewCkAtcQByRa7hQ5Lx9mcO9LyfxPFI3Pe9zaa48FZ1jAZQAR+K0GLp0T2jofmppNIYRT
22D0+Sr5ej47It4BH4oFLA2NxA5QrL38igB9FTAPuljaQfktB4d0WTUJXP22yMWSFutJZ5Wf
ALsNNUjuWzy8hwHcoR4jbv0qOzW2ZQeKG/5ThDrTyP0WkAtOAKkaOE9rfUqmpRNdhyF4vg8o
NoUpdkshIoMdY+i3S5z9reeK7oXlapvmbjQ/ETyQizHAMAKo6lIWN44CwviQNyQWgWQsi7Bm
ZLYBA90R0nU2RfyJOXNPxLQCQPju0O1BxMW21nsrgk0hGY5vQdSqO1TxQ7uq9C8EPacKbHLf
LkFG6+IIo0eTnNoUQ8I7n1ua73CCeIR/k7Hf8yg8Su/yjEP9ZP6LTtbVpwCeApAKUckYkjc0
9wgONEcTV37vu0AFtY6MTXA2SEN1vM+z4pA+IoPphigkGTlPG8mwPkjEmtY7WE7Tx0Q3O8Q4
ZbtmtpcODVrB67rPlyu+z+odnHos47Wsx8bmF4oqBmVtcCTR7lajSdWZOBFu6DqVdyow9tjr
7oHmSRhjgR6lnsmnPsJsTA48q/i4pmc1jCLteheEMNzsnYWuprXEk9OgRHPgEepEgVZBRPOb
ujiPu1BfEAvQ6H3ZVU8Qxuk0DEffHmf2WraOFzQpGhSALttoXqmLGchmSCQ+tpHyRDTczZEG
OPpHRDdezBQdfFoKMiCR4Mk4a4kUwrRNwYpYAdwNjsgmrYWyGowCfmslqGIMiBsZFObxx7LP
TaZI121vP0UDsWZgtzTQNcKTGlMDwQSOVoXat5mKKPqQbLyd77Q1/rcSU9gpaTwpiGbVYm1b
SebXsGHDHBtZHG1oqrApC9chDJWSNHUcp83qwcZ/fahmtRg6FJfeQUqOugjw3iV0Dx+y1PVc
OqkaU4FOv0qlqUe5rHjoOqGMyQw9eD2VLVZDNGAwdDyEN0TTG5+ptGQ0lt9DxS9Cx9IxsaPa
1ziPYnoqOfp0Bc5rQQD3tZjUdCjhLpG5JHHRZHM86OQgODmg+ypyvlkA3j0jsVBLBR+GuLUQ
dtZVqCV+7gJuxtDnlSY0HmzBpNWeCvRvC2jtxJoy5wLyLNBbtp2uCra3EJMVrgPhVS70vH97
IVDWOdFkb7SKjrrx/wCsY/8A3b+y0vRKBypAE4NS0mSM8xpaehWSym/ZNRIeCWh3AtRyztmi
cWfEDVe6IeHmiLJY95suK2liuiCannths0s3k5jcwv8A6RdIDmtLeS1lH2CDzPAJ3NFfJQTz
hzaoWB1HdD5PUbB2qu6xXN/NS48JmcBYB7WtjoGkRRjfksDyenyWz0mFv2tpB/BH6shLlsEm
I9vWhaEMN6bGO7XlUNadt0eY398BD9dF+GcYDkh7CfyWpHRK3qpgeEqVca7d1nPEmMYyycNJ
HQ0s+MjymENskngUjGjgxS753W4dKWuhzo5G89R1We1+WOQOMZ5qj9FjzlmJ7yz4q9QIQzMz
5S4B1AEdkOlyCbBVQvIN9lG9wd16JgHauFdxYyHtNdFt9IcZIm7h0C0+ktAyLRxpsqQEODmn
u0rPtJb5kR7PVPWQDpEt9pG2qmrEN8NR11Dm/stSOhTR1UgTwnBIeqgzMduTCY39HLGajhDF
yXQsJAa7qrEDzDGXOPFdfmnM1qRkfB9JQPUNRl3fE489lS+0mXc0EAuHJVLLLSCCQCOQfmhT
3Aix3UYsG0rmtdyPiUkLSCOOCikEW57NoWt04bImAiiFpdJ9U546BGA2gnxN9SD5cBjzJD7l
UtWi3aRN83NVTWMdo8Mwu5+Jv7LRDomnhwUqeOic1N++R2AtceyG6zpQyInysHqHKzWVFJHj
hrg6nIVMySh5R3NHQBCc2eYPIczlUPtEjT0orpnhw+LlVHNN/JK0V1Ugj9O4CyrGPCZBYHCJ
48Rgc15FgLSY0gkawsIPFmuy1OhtFPcep6IsDwnscA4Khq8VTMePvBV5cd0+nZLCAPTfPyQ3
X5I5PDDCwim7Qa+iMDouT2lPCeAQlpcG88p5aHCiqWqaW3MxGhgG5h7dwstqPh+fGZviJAtZ
zMwMkH1Ntx6muEJmxXscQ4c/JVnwkfd/FdHiySngGlbi0/afXyrQwmfdH4K1h4QawkDgqWWI
AAdB3VnTMSdrjI1xDD0C0+m6jHj0yVxafekWbmscPS8Ee4SOzNnO5NlyhkNAuy1SMkIwcg9f
QePwWcljbJ4TLulv/utIBwlDbTwxSNangJQE4NXbeVNENgSTQxzx7HtFIbk6DHM00AgOX4Ub
Z9DR9EPPhiNkgDoxt9uqlj8OshsiNm2qHCry6NG5/DKrqu/hgawtaKCUY0cUW0DgKszCOZNt
Y0hg62jLIW48IjA6ClVlYHP4B4UDJHwz+hzgQL+SuDMJH8y1cwpGkkg1fui8AvEyDY/+N37I
E2Jz/Cj+OGvJ/VHg6h0StIUzRaeOvVPoe6UAe6VtEqTZ81zHd66LjJz0Sul+X6qOWnR3SHuZ
ZPCR0NtpVJMcAmxfsqE7RH1P6JsWk5GYQ8xlsJ7nuiDcEYrQ1jEx2O99mqrso4MB8rnEt9IC
pOwC7JkYBVKTOwvKcyJo9VBX8PSCYA9x69eETi01rIi3caPBFrv4Xj/ZTjNG2N3JAKhqwuYD
uVgcJaXCy4FSgEpzWG1J0TWPANJXNN37pHNO+0rhbVAIbKUxVxSrz4pcOAmYumsL7mbuHsUR
LGtprT6R0Cj2Nax9tsnoo2wtDSasuCdjwtYyiKULMNjMqWSrBqlHk44fnxvLRRCuAUSBwPZO
BoUlb0Q9orr0UjWjsFOyMnqFIIwnCIJwjATgEuy0za0HolPK6ge6Xa3sVwaAuLAV20LtoASB
gJSujDgk8sLiwFIWDn5qOSLe9hHZOERDjZtKWBcG0qTYnOHLCArQiY1g2jlObZ4KR11wpW9O
UtgLtwPAXFMlPsuN+WfdIwbgQeoStbwuu+iRjiWl3zSEnik8u9Nd0oPCUGl26+Qk3BduC4kJ
u8JbtcSE1ooe66iuDSHEpdt8J3NJC0lIxhaSU/lN5tKGlKLqkgscJoaWg/Ncxh2FoXBpAXbS
XWnUUpB2kKOi3hIQbSAOKY6zx81zQ6uU6yuJKlXBL2S/cXfeH0SLly4dU5IeikHwqIpzuy5v
VK9KQNqYOqc7omH4Uh6/gkoc8Jp6hKByUhX/2Q==</binary>
 <binary id="_051.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="_052.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAkGBwgHBgkICAgKCgkLDhcPDg0NDhwUFREXIh4j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</binary>
 <binary id="_053.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAkGBwgHBgkIBwgKCgkLDRYPDQwMDRsUFRAWIB0i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</binary>
 <binary id="_054.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAkGBwgHBgkIBwgKCgkLDRYPDQwMDRsUFRAWIB0i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</binary>
 <binary id="_055.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAkGBwgHBgkICAgKCgkLDhcPDg0NDhwUFREXIh4j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</binary>
 <binary id="_056.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="_057.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_058.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDAAYEBQUFBAYFBQUHBgYHCQ8KCQgICRMNDgsPFhMX
FxYTFRUYGyMeGBohGhUVHikfISQlJygnGB0rLismLiMmJyb/2wBDAQYHBwkICRIKChImGRUZ
JiYmJiYmJiYmJiYmJiYmJiYmJiYmJiYmJiYmJiYmJiYmJiYmJiYmJiYmJiYmJiYmJib/wAAR
CADcAKkDASIAAhEBAxEB/8QAHQAAAQUBAQEBAAAAAAAAAAAABwIDBAUGCAEACf/EAEQQAAED
AwMCBAMGAwQJAwUAAAECAwQABREGEiExQQcTUWEUInEjMkJSgZEIFbEzYqHRFiRUVpKTlMHh
Q1OCNFVysuL/xAAUAQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/8QAFBEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/a
AAwDAQACEQMRAD8AwOylJRT2PavQg0DITSgmnNvtXu046UDSk8U3syakhKuleYOTkUEUo5pC
mgfvDI96mFPtzXik8c9aCimWK2StynYiVE/iTwappejIa8mNIcZ9lDIraFHrSCnt/jQD06Xv
cPKoMlKx/cVtP+NNKnajgf8A1LC1Adyn/uKIxb796QUA8GgxsDXs5jCHQtIHYHI/Y1o4PiDE
eKQ+QPXjaaXLtUCUPtojS/fZg/vVNL0ja3t3lBxhXYpORQbaHqO1TBhDuw+qiD/SrJt+O8B5
T6Ff/KhA9pGcwomJNB9BkpNMFrVFuO7DjiR3B3D/ADoDStJwKZKcUJoutLtEIQ+hYx15P/er
6D4hMLARIbxnuU0G4Uj1pBB/SqqJqq0ygB5qUn65qxZmw3j9k+2fbOKD5STmk+Wr81P4SrlJ
z9Oa+2q9DQQykZpYTkdKVjoetOY4oGdmKUEjHSnAO1e7eKBraM5xTbiccjrUnHGDTawCQDQM
Y5r4inVJHJPHHWkK2I5WsJGOCrjNAgpyMUgIPROD9e9VV0v8aEPLSlUiX2YZG4/qe1Yq9XK/
T3MuMuREN/dSklJA/wC9ARnS2ggLdQk9gogE00VoKtu9BHb5utB596SshT7y1LHdSzmlxJMl
tQU1IW2c4BKuKAwnJx02mkuJHA28dsULX7vdmQI7sleU8g9akWnVE+K+kyFF9nPzJPp9aAjL
RjtSSnjjrUOJf7LKKQ3NS2pX4F8YqwRsUhK0OBxJ/EOhoIMmJHfSQ6whY75TVRK01bH+Q15P
unitLs9utMrAHAB/WgxMnSS0EqiSjkeoqKYGoYXzNLW4kdknOa3ik4GaacHGe9BimtR3mE4n
zkLQEn3FS/8ATmd+Z39xWjdbbUkhxtKxjooZqN8LD/2Vr/hoNvtA6UvGRS8D0pW3igb2/rSs
cUsDHGK9A+XOKBojmmyn1TnHpUlSehApl1bbQ3OED60GX1NqJFqIaaw68rgt7TkD1zWNXdrp
LU4ZJU4z1ISvapHpirHW5gmb8W26tTieCkHjFXXh1oaTf3WZLzamoyvtAVdSB0/egy1sbnsv
OJjvPvtO5CkJyFnvTM2BPkKSEx7i7I3YHm5xj05rrOzaMtMRtsiG0XEDhQHzfqamO6QgPoU2
prJUc7scig45Tpi5ghUiOpkFWAlfKj/lVonRFzUyw8GSUPKIBwcj2rq57QlmJQ45D3rR3JPz
fWpIsFvaSAiIEhPQDt7UHIUzSd0NtVPSA6lo7SlAO4Y68VmnmQFFRJAx0V1NdmXHRkCQXHmk
+Q66kpUW1EA/pXO/iVo1yyTl4Qreo5AABwntjH9KAaFJ7/4Vq9KalEFCYU4FTGcJc/IPSs/K
jPt5K2gk90jtUPGARjrQGlh1qQ0l1hxLiMcFJzSXOT06UMtKXJ6DdGsPBLKzhaVHgiiduSpA
KOUnlJ65FAwscfrTShnPFPlPNJKaBhTJLQdCgQT93vTe3+7UgpA5PWvv1H7UGuAzSsUpKeaV
t4oGsV6kUvZX200DTg2oUv0oX6uv8oyXGGVlITmiuE7klJ6Ghb4iW5McLkpAGTjOKCp0HaHN
UasiQZBK2SoKd+ldl2OzR7fEaYZbQkJSAnA6AVzf/DrCLt0mSko3OZSgH0FdTRozqWRvJ4HN
A6ltKAQCM9jT7O0D3qJEYckO5JwhJ496umIiEJGQd3vQMeVv5xXi4aducCpS1JTgbwk5xivC
8gkJz15oKR+N5L4VncDyRig74x20z3mpDMbgIU2Vbsck/wBaOjiASSoZGDzQ71hBVJhyoXAc
eSpCfXI5BFByJc7apl11pf2RQtQKVq+Y4qhVtz8mSD0zRX1JYHJbqCxHLrp3LWtRws44UPeh
ndYios19lSSkoVgJ9KCCeuBW+0LdEvRFQHlKLzfzJKj1T6VhX20trKQSRgdRVhpmWId5juEf
KpWxX60BUwSM4pJB/anigg+3SkqScGgYUODSOaeINeYoNelPtTgFOBHtSgj2oGdpr0JOKe2C
lACgZSg4VkdqFXi7cgqYxbEYwgbnAKLoQkjJz1xxXP2vHy/qucrdkIVt/agIvgVrCy6cSqHL
S45LlObuBwkV1fZrjFuMFC47gXvT65rk3we1XpXTFlWubYXbpcnHwHHktBXkpPCQM+proSzx
XI1+gOiIuGt5HnFpCvl2H8yR0NBt0tOMtYSCnn71YbVivE0SVnTt5tqI5GCzNT/+p9aISZTe
z5sDaO9YDxPiP3e2txYbrzRdV83kq28+uaCkgRfEosNSpdubTPbV87jMnzEOo92z0P0NbW1y
3JoBeJalgcpx96s3o7TOp7Jp9phN9XNlpJK1y3Nw5OQAOvStra/iHW21zWUokpT8+0dTQKYk
qK/LVwe4pi8wmJEZx9QwpCeFDqPpUyVFO8Ong+1RJrwRDkBfRLSj9eKDn2c2Gr1HkvIWpptS
msJHAyojn9qHWubQhi9JcQ2pz+YOqUMJ+6Bwf6Vr7xdwxPSzJeU35zpIST90dc4/WqyLYtR+
IGp0aesZT5UVRU/OWMNx0qA6n1wBxQCa4EKkLIHyg4zTURaWpTLi/uJcSSPYGujNSfw2qZs6
nLLf3Zlzab3FqQ0EIdx1AIOR7UA4FpdcvCbdIYU1IbkeW6hfBTtPzAigLRUh1CHmgdq0ggH6
UlQJB4p5LKW29jaSEJwE/SkFJzzQMKTgGk5FSFJ4P0pG0elBtQKWBXqRS8bqBkp70pKcinQm
vdvFBWXyem1WmRLV+BJI+tc33CSqZOflK6uqKq6R1Fa03S2OxVngpNc4XOKqDcH4yhgtrIoC
34B2QzFu3OZGD1vjPbcHjKsZyfXFdL6NbakyJs4NlCUkMN5VkkJ6n96wXg1bmYXhlaVBkLWp
BfUj861Hiixa4ghQkMu8rJ3qUnoVHrQSXG/mCk4x70hcJpSQSkZ6896+fS+j7VpIwOyu9PRl
suNh0o8tOcEJ6ZoEx2D91KKnoj9ynBp5hkbN2eD0qQoDHFBXSwny+lUV3aaMR9bhAbSkqPPP
0q8uDgS2STnHesfqaShq0vh1Y2kZPPYdqDmHWllueodbNi1N/bTHUxWyf7MHrj6Acmun/DfR
tv0PYk2uK58TIUQ7Olnq656/ToB9KxmlRGe1Lb1FlCVpKnEAfhBNGFoM7nlZ2EAgE9Ce9A5O
WUvsOhHyqTgEdz2rkjWNqiDxp1a/EQnyWnEnI6eYoAq/711RdZqYFlcnPkbIzK3B6ZA4H61y
5bozrTciRJO6XNfXJkLP4lqNB6pGOoOaZWn5hUxYyKZUnrQRlIGDmkeWn1qStPHTPtSdif8A
2TQbADvTgwB714B3pe0dcUHifelAZr4AEc179OaDzgdenf6Vzjr11mTq2cqMBs37eOBmuiZz
nlQZLg6paUQfTiuXJD61T3ZC/nUpwk5780HS+kdZRbR4P2y7JkMh+1uIywtWPPKTyge+Oa0M
X+IXTUmIlaoUiKtPVbqAUoPpx1NcnvTXFw0Rg4tLLa/MQxn5Ao9Tj1rQ6WtqL+3IgTHHGXEJ
Pk7EcAnuugOmo/HCA9LiRrY0+sOqHmPuKwjb1JAHTiiDo7xN0xeVqgMykp+T5MnG7HU81yU5
pmXDuBiyGpIbISESNh2k+o9u361BWw/ZpMWXFeeakMOfNgfcPPSg/QO2T2JCD8PKQ+EjgpV1
96kolpKy3vAVjJyelcdaC8SbzpzUrkKWjy4Et0OKDmcBPqPTPWjLqnXKrVIa2sqe3sB9DqFZ
B9j+tBtrtek4lxlr8st/MHPwketYydMbuUCQpLoy438igfvY9KGOrdbolOwUTkqUpafMlbMh
SEE9h6VbeHd1iy7k8yuQgMMoUhoOq429j9aC80QiajxDZjy2PJUIxW3he4Hnv/Wjm3FbSB5I
KnXOhWc8+2eKAlpurSfE2LBhKeafkLKQrqG0hIPHtVd4seJOrXNUI0RY7kIrTg2yn47W1wpP
Ubu3HpQbnxU1ZHmoVYIEpDxacHxrrP8AZgjogevvQ3Vk53DkcV5Djohxm4zQwlHHJzk9yfU0
pYAA4NAyrFMLHOafWn1wRTagKBhRwM+lJ8w+9OKAwaTj3oNiAc0sjikpyaWqg8zjik54Oa+x
nrXmCc+nrQRro62i3SN54LagePauYnw2mY8QoEBZwMdeaO/iDexa7K42Ad7mUjB60B/IedSu
QlpZb3HLnYGg8U26+rchsnHYdqJug9aq0/EZjM2ePKcUoF5x0/M6fTJ6VQaU0pNuyGnGFJ3u
J3gKJ5SD7U3qaD8DcGra3w0cj7Tgq5wRxQF9Xim87dmoNxskRu3OLG18pH2aMZx78jrWT11e
LHc0mTamFiW8hbjaQAGilJwT9etZcvOt29TRKjCjZbY3J3LOR0GPQnvVAqHJYdUgEktuBlxL
auVZG4gD09aCNNusiQ4wXXCoNADJ7gdj61eDVLnwu1Tzy0hBbCN5PBrMS07lKfS0UtqWUj29
qjhR2kYHPegumru+mO6h5K3Rs2FalfNjPStHpTUKmpDD+1DRbPzFA5KQOawgWSjaecHNWFkR
JlTvKjjLywcnHQY5NAd9D3dqVra2TS0pSvtAHcYCfl4zVRZ4Dr+qLzqKWSp119TbGeoSOprY
eF+jFwrR/OJKXglxCnG0OgBR4xk+3pWisHhvd7hbUTvjYzDLwK0FeSVcnj2oMaRz7dua8I5q
wvNpm2ecqJNZ2LAyCOix6g1AIPQ9aBhQBJppSeafUkjORimSDmgaWnANM4Hof3qQscGkYV6U
GvQMUo5x0zSRSufWgST17VX3iaIcBxwnGORU9YJOM9awniFLdZZS0lR2nrigGustQuXiWW1E
+Uk4xn3qqiNvSWdqFjy2zhCFHCQfXHc4qBNO+W5t5yasYLbjTzZShsHIcQVqGeO360Gotl2k
xBADKFxhs2LUMhKx14xTVyu9rud5Q8ApDEYleeqnF5yQKqrlcCiGxDClKkocW4pQG0Iz2SDV
W0+pYUtpltpxI3eaPvZ74+tBpWXov8tcm+Y75j8nf5CFYLYCuCD/AF4qrlTW1LWH/wDVnPOU
tCm0fNgjByarBcFlX2SSn5ABt4we5psOF/aVqHmchSl+9AlXkvApDqhtJ69Fe+KjJSVHaPve
lKWjCjnBx6GvG1LSdwA470Cdp3Y75xii9/D3oteodTG4uLWmDAKVOqSnhefw0NNO2a5X++RL
TbGVOzpTgQ2ke/Un2FdyeEei0aK0yLWFJdf3lb7oH9os9f0oLu7R20RHghtKQpITtT2HoKia
QuaHICdPRzvlw5OHEAdGyMgn2yTVy7EckrLLXOT949E1b2izQrWhfwzSQ67/AGr2PnX+vpQZ
LXemf5tZnBkLlsAraUBj9BQKeS4lSm1pKFpO1SVdQa6qlNbx65GAKA/jXAh6det16CkR4twk
fDyQr8C9uQr6dqDDeb5pI5y3xyKbXyqn0FC0eahSVoPRaTkEdqbUnnof2oGFZpPzflpxYpP6
Gg1oxmlUgJyrrSj0oEkHOfeh34jJ/wBXWpWOBREI4yeOaG3ii2+IqlNJJz1AoAu4ftVZGRk1
IjqY3eZ87ZQMgjnJpjY4tZAQpSj2Apx6K8wnD2EHrtJ5oHZsozH/AD1j7Q/fUnof0plL6knh
WcAgcUgBwp2pSrHXgVY2ixXi8NrNstz8sNnCi0jOD70EBJcSrekcjk8UkqUQeRjvW+d8J9eI
gszl2d3a8ncUkgbEjncfQVNtngnrq6tNPQI0OYwsBSlsSkLKR34BzQDNCikgjHTvVpYLJdtQ
3Fu22aC7LfcOAlscfUntR4sf8OFwVIb/AJhIWlAAKtqD+orofSOk7Do62oi2uDHgp27VOlSU
qWfUqNBh/BPwkt2iYjdxmgSb463h1w8paJ6pT/nRcajrWQEpwnpQ+1J4vaB035qXrsm5y28g
sQUlz5vQnp/WovhP402rXF5kWh+B/KH1fNCQ4sK89Hp/+XtQFuOw2ynCRyepPenMcV6Dnmvc
84oGFjHB+ua5n/jFuzSmtP6daKVOKU5MeT6JxtFdOOBJHzHH+VcX6wvUnV/jncLlDjG6QIav
gw2xhQLQGCTntnmgyOj5jUeO218Q/wCcQUoiuHaQD0Iz94fStGxdrjHj77jHZUtSikNME+aM
Humplx0pbZUj4G7svvqhkuRlsOBJS2eQlZ7AVkNStxbdLZVbb+kqX9muGFmQpvr8xV6fSg18
W6QZS0ttvbHSMltfBH1qdlH50f8AEKHIRfI0RxUmzCXGSPM+NYV99P5gTVZ/OY3+yXL/AJv/
AIoOgUk5pR45r4D96+IOcCg8Az2ORzk9MVj9Tzo8lK4cRDbyiPtHV8hseoA61T+J+qhCmR7D
HlqZClBc1xv7yU9k1i5GtXJK5DLFrQtSm/Ljut5DiT68dfpQQlNMSLmtuGtxUUuhCjjatSun
bkComomY0WQ5EQ2ptbS8DvwO5PepentO64lSDOs9juT7gc2l1MZRG8+pIxnmtY94I+KE1+Q9
KswS8kJW4p19IKyrsOeT7dqBpluyW62QmH5raJq2y6lbrY+cAZCVDsPTNdSeC+mrfa9BW+U3
DEd+6n494KT9wq6fpjtQIg/w4aqcSXrzdoENtOzO1RcKh6E9iK6hvF7sOjLC07dLhHgx4rAb
ZDqwFL2JA+Qd+2KAO/xPeIzVktB0ZZn8XKcAZxSRlhj8nspXB9hXMFmu1wtchb1onyrc8MEL
aeKCkenvRG13oVV5W7rHRt0lalE1wuzYshH+tQ9x48wenYe1Cx5Hlyyw+wYzqDtcbWDnIoNZ
L1xrd5BSdYXV0A5GJJ6/pVVJvl1cbcbl3aZI/EA5IWpIUepxmqxttohCmipsE4OOlKEbCd6A
SAfmBoJSX/ISkucqxlORhI/brT0OXIYnMSYcowpDRDjS2wdwOchQPrUJlaHGls/M6onCG2+T
+1avTWh9SanTm3Q24cVlITvknYoZ7gdSaDrLwV8VIWtoCLZcnERtQx2/tWCcfEAf+oj/ALii
pu5HOfQ+tcj6d0JYvDS4wZesLi+dRylLXZobSyhsrHQuOfhyex4o7eE3iGzrSPKg3GIbZqW2
L2Treo8p9FJ9Umgk+Nmp0aT8OLvc/M8uQ438NHPfzF8ZH0GT+lcVaHucC0fzCdNMpzcjKGWn
PL83B6KUOcV2p4hR9HalivWS/eTOTFcSHgFE/BLWDscXj7o9M0Mr7/DnpGX8KxZLu/b5CQDJ
Hm+YVo/ME+5/woBXA8QIcuC/cJTEW2TIp2phhBUmS1+Qnv8AU1hrXIj3G/ynUx24LcxSltIT
8vk98JPrxRXm/wANd9Eqc3E1DGfaYwpsLH2jgxnGB0OazUrwJ8RYMSO+u2NPF08NtPBS0qPT
cO1BN1SoWnTkCI4pphhZDktLayfOWemU9MDrxxmsR/M7X+Vv/g//AKry+6Z1JbH/ACrxZLiy
WhlaXG1KDaegOemM1T/Bt/7O9/yTQdHN1R6vv7VggB1IU5KfUEMtJGVKUeOB3NXHmIaSXHFb
UISVEn0FByXqJ656rlXZiO46W9zNvORhnH33AOhUB933INBvtJ+E9vAb1R4kuyfMmFcj+XtD
cAnsHVJ6E+lF3QUKxSWYidPabt9lhxyJBdW0lbxP4dufX/Ch34PTWZPh7qmIyq5OajfQXFsy
t4T5PRCELzgkkkk+9GvQtoasdihpk7fjY7CUyPm5aJH3R/nQAnWHiX4jW7V17iCQ3Y0w0FMq
Ey2l5DSD911o/nIP6Vq/CaHdI+hGr3etVSrqzdHlOwo7b2Sy6T95Tv5iARg8dqad8GrRJRd5
971KqJdVvqejuxXwUsJJ/HuOXFHp6Dp2rerb0pD0cdItXuNAYEUILkdSAc91BIGNxPNBC8OF
TrtIVKuiJMoqfcdaU6doSQcZUnpn0NA7xg1cjUGvLmtxpD7MZHk2NM5ktbHBwsgdxkHBV1OM
UfNLXvROkrQ3YrdekPNxUb9yypZdPucf+Kp3rN4VXdV2hXJ9i4yrufPflPuKLqVdUttqx8qU
9gKBvSUC3xPCS2pt1rfiszI6npjkwbH3ZCQTudPpkfKrp0FUukfDfTepbayq+wHZM+ayXHZK
1BT6VZPKlJ4AxwPWiSm8aRnWAafF7jqjKiGMVPPZOANuMqAyaXohjT+nLJEs9vuzbzRzha3W
woY6bgOBQcq+Jvh3ZbHr9mwafnC4pfTh6Gg4XA91qPHvzVHYdCW2breJYZ16TboMlWGbg6gr
bkf3G8cbj711drPw+0zq68NzJtwaiQUHfOiRihCp6uxccB3Ee2aj6c8NtG6U1Sm8225oat7i
cotUhxDsdpw/jQVZKT9KCLH8OdHaSVAg2yxsmaggmbNylb47hDnRCvrUHwdYefYkXOM2lc9+
e+7lx/zVNs7sJGeiB7DrRHvd105cYEmHMu0dpoHBHmpIc/rVFYLnofRluat1rnkxir5yEqUU
DqkcJwf60Ge/iSLcjTCLYvTTVwS4FLTdZDvlM24j8RV94qx0A60HNJ6hnh+2TtJ3GVPu9lQl
VwYXHQ1KuEfPPlEjK0jjKTz3roTUlx0BqliIm9EzGIb4fjsLbcCCsD8acYI9jUe7K8NbvdrR
fZjkZufa1ZZfZ3NFoDscDlPsaC3eYhR7aufAtCYzmocOTJEloE7lD5UPD0P3f7uaHmj1IF81
De/Olw4bFwECO06pIWEoThe1SfmUCeBiijLvVju8WRHTeo6AsfKpLycucZ4Sf6Gq7QmjrJpO
M23FlJlqfcUpp1xtKl7lHceR0NBW+JzN9sejn7togNRnY5D81pzG+Sxg7khR+6oA5HeglpXx
A1ppy0u/6P3KDdNPzEmRGm3h4lcIn77R7lQP4e/60ZvHLTNx1LYobFntLl3ksSMqh/GmO2AR
1cA5WB6ZoL3vQ2sbfcrNYdSNW+KuY+l20TYEbdHhSE9GXAB91Xqc+tAWPCzWmq9S6dmKkWxy
fLYUFi4yIXw7E1vPLTaTyVAZxng1p/5vZ/8AdKf/ANKKsbuq5RtLRlXWSyXGW0ouPw4KQSeN
zffI6gDrWO/0hsP+/D//AEqv8qALeKF4VaNLOpZUUvSz5aPXnrSdMeDM+5SNKb2MWmTFTIuE
lLhQpCclRT/8sgZ9qw3ifczdNZxrc2d7EDaCBzk9T/lXR2s5EmT4d6Z+HQqEzcPLaeaS9sWk
bc7CPQgZ+n1oKubF0po2BcW9H3+S25NwlcF9/wAxMFtJypSc9DxxzWfhPQri62+q8vS/OBdD
61rSlxvPKSc/erD+ISGYchm0NyUxkqlAON4/s0ngD3Her+9sx7HaFWaFE3NAhKCte1Ty3OPN
Cu2D2oNTGVZ3mUuQVlZWveSg7ihsE5zu6J45rPu610UzdLixtWtHDyH0oBS+R/6bfH71dWlD
ts05JlO2119LaNrbLIyp9IGMH2znJ/Wg1ubU+7DYUiLNUpTjLeApDCe7SF/mPtQFiz6lt863
yX12xLI8wGc22rcWE/gwR39UirpN6t0gzEstKdWpIYQhDYQt5WPlCABwPequGG4mi7YbZZ02
9p1HmyYyx87bg6KX+ZJ70nQHxfltyWWY4891bjxZyoJJPHzHnI446UE246q0pGmwrdcg2iQ8
PJkBIStERQ/PxwrPGaTD1DpOXef5VFQVpjIJU+AlMd5fZBWeqvTHesZr7+UL1e5J8oMsBHk3
Zx5G1qQewbHUq6HcKa8NrTabrqh2PeGnUIhJMi3wWU7o7iQOF5/EsdeaAnNv2RNqeW+r4dMh
zhMgfasn8uPSnWBp9qR5/kIS00B8SpzJYY9Mk/i7cVmdUvqu15tSlwtzrr6gp1K/L8pITyhz
1x6960zTsROj5Dd7jBy3sJPmNoawp5A6FKRz9PWgpW9aaIauMm0SwWYrOViYtAUh7nO1GB2q
Ra9cxbvciYNoMUrbItLb7gSZhB/KPu+xNCZlNsT8QygMxmJZKrbDnErWwsc7lqH3QfQ0QfCG
NFNtmXJ6A/Nv0bKJHxPABHIDX936UGucvVk/kbca5pfaclOEvREKPmNLzlRUr8oP7067drcm
WVlCkQozX20xYAZSnjA5HzK561h7rFEu+WyW82Jiihxxyah7ygAOAlxHU7TkcdRWxfctp0U+
NRMlMFpKkPuFrb8h6K2joPT2oK616q01erxL0/EMdp+P9r8e6UFLns2QOanwnrDc7i41AvTS
BBQPPMN9aVJPZR7YoJtxYshCoCo6zbYm522OIw3KeB58sDqQfWth4dabfuwj3x+6xIVuYPli
3RDwexS+rqT656UBUgztQ2uM8uPdpMlDytzTT6A5vb5wN3B5FXDWsr4z5TUmxxpCUoCh5D+M
/wB0hQ4PvQ0lXKda3I0eG7IksmSUMM4BW2oD7qu+wD9wRVo5dLwYir26WnI7TWUwIBCluHvu
UevfgdMUBAOvrTPYkQbta5kdLidpQUeY2PYrRkj69qzfwHhx/wDYmv8AqJH+VDu2eJbEm6Px
rzCVAsjx8tqQshK0K7hWKv8A/STw9/3iT/zjQATwrmMSvFODMuLCZbTzyitChnPFGPXt0gav
1CqCloxrfbnG0JZQ4UuLcKfmWfQABKeK590NKeg6nhS46gl1tRKSRXQV2Dblvg3cstia5LaZ
W4lOCpKsE5/WgFs1FxTrhhFrYTcFtEqbakP+a0UDj5lHkAe/Naa92vW98mR3pN10+2tjbsZa
XkY6DPHY96Y1Stm1ayeejw46vJZO1C0fKcqHUAjNUCvEm/RrXEcjRbYyp19aVFMQcpB4HXpQ
bdTHiFMhzYzmsLLGjltLawgcFBAxtVjOcVXTdGamkWWBYk6k06qHHPmN7W9ikqyOVLxknp3r
KO+LOqgucUt21KT8iECGnDYB/CO1Oo8WtUuPuJWxay2ln5W/gxtChg7uvWg3s6N4lzbQbYq8
6bkRXAGi6FhCgB0Oe9N2NnxLskVm32+Zp1xtCiAtT2Sr3I7Vm7Z4j3h+dHL1ttDnmRfMVuid
VAcH73Wm2vE+/vy4DS4NpCX3MObYmCrr70GnkWrxEVqGfeLha9O3ZZZ2JbclAtMpIwranPUg
96RoWD4k6ZjvxrfpKE+1LdKmPNmf2YP4Ec9Ks7RelXDTNzmyLbA85t1CAUskDBO0jr6AD9K3
thtFrkphrXBbSqTD8xRSpQ2lWQdvPHAoBbLZ8UZ96TcV6SYIbWdyC8lQB74JNaK7XHxdlNSI
6NMWSA95Xl7viApac905OM4/pWpgW+D/AC34gRgHVSVNlQWr7oOfWq7UEhm2v3luPAiqERpC
2vMSpWCSc5596AexdGeIDWn3ra5puxTRKUd7hlDzi7+cnP8Ah0rVabkeLNksjFr/ANDIU5MN
va48JmHHB26Hr9O1WVgmt3G86dtz9uhpYmslx7Yggk8p659CR+tWMJpgOTnUsJSYre9pIUrA
O/Z6/lNAPXrN4mm9o1S9otLqVI2txkvguowc7hz68Vfy9aa2kx3IcnwxuALjKiEg7uegKgRy
M9c9aIps0NYhyEl5lwqCiW3VDOBsHfpgfvXt2tSbew+9HnTvMTtQVKfJKkgdD++aDnh1ardb
5MjUemdQxNSOKStmd5WWmynohIA4B9K0nh/qzQMONJenvItFwnpSmfEebUW3FA8q56E98UTJ
0+5wWEMt3OS62l9tCUvKCwBsUonkdScftVDbpTF+Qhy8Wm2TnHIra1rdiI3KK1bSSR7UGRuF
+tL2qILMQQp8dnzSNz2FEKACU/LjIA6CibBt5hWxxbMVcmR5fnJQkbUkgcNpHYVW3Twe0HIt
8qQ1alw323cIdjPKQU8duo/woI6yud90Ld2mLDqK5paQj5USH/NAHpgigs762+5Nl3C9x4Nu
+McGbSTuJx0UQPun3qB/KFf7qxv+b/5qT4Vsx9R/zZd7jtznX2XSp53JXkDPBz61UfySJ/7k
j/mmg//Z</binary>
 <binary id="_059.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAkGBggGBQkIBwgKCQkKDRYODQwMDRoTFBAWHxwh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</binary>
 <binary id="_060.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDAAQDAwQDAwQEBAQFBQQFBwsHBwYGBw4KCggLEA4R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</binary>
 <binary id="_061.jpg_0" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAkGBwgHBgkICAgKCgkLDhcPDg0NDhwUFREXIh4j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</binary>
 <binary id="_062.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAkGBwgHBgkIBwgKCgkLDRYPDQwMDRsUFRAWIB0i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</binary>
 <binary id="_063.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAkGBwgHBgkIBwgKCgkLDRYPDQwMDRsUFRAWIB0i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</binary>
 <binary id="_064.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBbAFsAAD/2wBDAAkGBggGBQkIBwgKCQkKDRYODQwMDRoTFBAWHxwh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=</binary>
</FictionBook>
