<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">

<description>
<title-info>
<genre>sci_math</genre>
<author>
<first-name>Виктор</first-name>
<middle-name>Николаевич</middle-name>
<last-name>Тростников</last-name>
</author>
<book-title>А может  быть, вы  математик?</book-title>
<annotation>
<p>Опубликовано в журнале «Юность» № 12 (163), 1968</p>
<empty-line/>
<p>Раздел «Наука и техника»</p>
</annotation>
<date>1968</date>
<coverpage><image l:href="#yun_1968-12.png"/></coverpage>
<lang>ru</lang>
</title-info>
<document-info>
<author>
<nickname>zeroAM6reisen</nickname>
</author>
<program-used>fb2con</program-used>
<date value="2016-07-04">04.07.2016</date>
<src-url>http://journal-club.ru/?q=node/19149</src-url>
<src-ocr>OCR, Convert, SpellCheck: zeroAM6reisen</src-ocr>
<id>12_577A61E4_577A6305_00536</id>
<version>1.0</version>
<history>
<p>v 1.0 — создание файла</p>
</history>
</document-info>
<publish-info>
<book-name>Журнал «Юность» № 12 (163), 1968</book-name>
<publisher>Правда</publisher>
<city>Москва</city>
<year>1968</year>
</publish-info>
</description>

<body>

<title>
<p>Виктор Тростников</p>
<p>А может  быть, вы  математик?</p>
<empty-line/>
<p><image l:href="#fstamp.png"/></p>
<p><image l:href="#vnt_prtrt.png"/></p>
</title>

<section>
<p>Принимая во внимание возраст подписчиков журнала «Юность», я готов держать пари, ставя один против десяти, что читающий эти строки является потенциальным математиком. Условия вполне честные: вероятность того, что в молодом человеке, не прошедшем курс специального обучения, таятся неизвестные ему и окружающим математические способности, составляет что-то около десяти процентов.</p>
<p>Допустим, я выиграл спор. Это значит, что вы относитесь к одной десятой человечества, отмеченной некоей печатью. В таком случае у вас появляется шанс — получив соответствующее образование, из скрытого математика превратиться в явного, стать профессионалом-математиком. Как велик этот шанс? Пока отложим этот вопрос, попробуем разобраться в нем позже.</p>
<p>Вероятность стать математиком сохраняется, даже если вы не так уж юны. Имеется множество примеров того, как математический талант раскрывался уже в зрелые годы — под влиянием случайных обстоятельств — и его обладатель становился крупным ученым, несмотря на то, что начал изучать математику, казалось бы, слишком поздно. Подобным образом сложилась судьба у столь знаменитых исследователей, как Лефшец, Эшби и другие.</p>
<p>Уважение к математике и людям, в нее посвященным, существовало всегда с самых первых шагов систематического человеческого знания.</p>
<p>Математику часто именуют «царицей наук». Кроме этого монархического титула, у нее есть и другой, более демократичный: «служанка наук». Но здесь «служанка» понимается скорее как добрая фея, всегда готовая прийти на помощь и не чуждающаяся черновой работы, если таковая оказывается необходимой.</p>
<p>Если математику восхваляют те, кто ее не очень хорошо знает, но кто нуждается в ее услугах, то что же говорить о самих математиках! Естественно, что они считают эту науку самой лучшей и самой важной. Но их можно заподозрить в небеспристрастности, поэтому будем считать, что общественное мнение выражается все же устами потребителей, а не творцов математики.</p>
<p>В наши дни число потребителей математики особенно велико; уважение к ней превзошло все рекорды прошлого. Математика занимает сейчас видное место в курсах обучения биологов, лингвистов, философов, экономистов. Ее господствующее положение в науке укрепляется с каждым годом, а авторитет прогрессивно растет. Математики ценятся сейчас очень высоко — выше большинства других специалистов; спрос на них намного опережает предложение, и они имеют возможность почти всегда выбирать себе работу по вкусу. Это значит, что, став дипломированным математиком, вы войдете в число представителей науки, окруженной ореолом славы и являющейся в некотором смысле символом современной цивилизации.</p>
<p>В таком случае не попробовать ли вам проверить самого себя? Я предлагаю вам упрощенный вариант проверки, который не потребует выучивания каких-то учебников и сдачи экзаменов. Конечно, такая поверхностная проверка недостаточно надежна, она полезна лишь в качестве первого шага. При положительном результате вы можете отнестись к себе серьезнее и приложить усилия к тому, чтобы реализовать свои возможности.</p>

<p>Если хотите рискнуть, следуйте за мной.</p>
<p>Сейчас вы подвергнетесь испытанию, в результате которого выяснится наличие или отсутствие в вашей натуре одного необходимого для математика качества. Какого, я скажу потом. А пока ознакомьтесь с несколькими задачами.</p>

<image l:href="#pic92.png"/>
<cite>
<p><emphasis>Задача</emphasis> № 1. На приведенном рисунке точками изображены ученики некоторого класса (мальчики и девочки). Каждая стрелка обозначает «отношение братства»; тот, к кому протянута стрелка, является братом того, от кого она протянута. Можете ли вы утверждать, что на схеме нарисованы не все стрелки? Можете ли вы определенно указать девочек?</p>

<p><emphasis>Задача</emphasis> № 2. Какое число должно быть написано следующим в оборванном ряде: 2, 5, 9, 16, 27, 45, 74, 121, 197,...?</p>

<p><emphasis>Задача</emphasis> № 3. «Счастливым» называется троллейбусный билет с таким номером (они шестизначные), в котором сумма первых трех цифр равна сумме трех последних цифр. Сколько существует различных счастливых билетов?</p>

<p><emphasis>Задача</emphasis> № 4. Сколько существует троллейбусных билетов с суммой всех цифр 27?</p>

<p><emphasis>Задача</emphasis> № 5. В гостиницу приехал путешественник, у которого не было денег, а была серебряная цепочка, состоявшая из шести звеньев. Хозяин согласился получить за каждый день пребывания путешественника в гостинице по звену, но при этом взять не более одного распиленного звена. Как следует распилить цепочку, чтобы иметь возможность ежедневно расплачиваться с хозяином в течение шести дней?</p>

<p><emphasis>3адача</emphasis> № 6. Докажите, что для раскраски любой географической карты (так, чтобы страны, закрашенные одинаковой краской, не граничили друг с другом) достаточно четырех красок.</p>
</cite>

<p>Теперь приступим к испытанию. Впрочем, оно уже позади. Остается только ответить на вопрос: «Как вам понравились эти задачи?» Да, да, именно так я хочу поставить вопрос. Мне совершенно не важно сейчас, решили вы их или нет, тем более, что некоторые из задач чрезвычайно трудны. Возник ли у вас интерес к этим задачам, желание решить их? Вот что главное.</p>
<p>Если интерес появился, значит, вы прошли первое испытание. Если нет, не пытайтесь стать математиком: это будет лишь пустая трата сил.</p>
<p>Чтобы результат проверки был показательным, я подобрал задачи, не имеющие никакого практического значения. Мне нужно было выяснить, насколько ваш интерес к математике бескорыстен. В приведенных задачах все условно, надуманно; ситуации не являются в них жизненными. Это чистая игра ума. Тем не менее эти задачи непременно затронут всякого, в ком есть «математическая жилка».</p>
<p>Знаменитый английский математик Годфри Гарольд Харди утверждал, что «очень малая часть математического знания прямо используется в практике, а то, что используется, является сравнительно малоинтересным». Эта фраза, несмотря на кажущееся ее несоответствие действительности (мы ведь все время слышим разговоры о все возрастающей роли математики в достижениях других наук, техники, о ее роли в развитии народного хозяйства и т.д.), имеет очень глубокий смысл. Математика, безусловно, широко используется во многих областях, но используется больше косвенно, чем прямо. Творцы математики, как правило, не думают о применениях — последние возникают как некий побочный продукт мыслительных усилий.</p>
<p>Видели ли вы когда-нибудь маленьких лисят в зоопарке? Наблюдать за этими зверьками можно без конца. Они все время наскакивают друг на друга, борются, возятся. Воинственная игра составляет 99 процентов времени лисят, не занятого сном и едой. Примерно таким же образом ведут себя волчата, львята и другие детеныши млекопитающих.</p>
<p>Можно спросить: в чем смысл этой непрерывной игры? Выгода для вида в ней, вероятно, имеется: зверь с раннего детства вырабатывает определенные качества, которые понадобятся ему впоследствии, когда он будет охотиться, спасаться от врагов и прочее. Но ведь лисенок и львенок не знают о том, что тренировка окажется для них полезной. Объяснение механизма игры нужно искать не в абстрактных понятиях биологической целесообразности, а в тех конкретных свойствах, которыми обладают млекопитающие. В этих существах заложена огромная жизненная энергия, именно она обеспечивает процветание биологического класса. Но зверь не может с первых месяцев жизни знать, в каких случаях практически выгодно высвобождать энергию, а в каких нет. Экономии сил он научится уже в зрелом возрасте, в результате накопившегося опыта. Следовательно, игра есть побочное следствие тех особенностей зверя, которые обеспечивают ему успех в борьбе за существование, а не акция, сознательно направленная на подготовку к этой борьбе.</p>
<p>В этом смысле юного одаренного математика можно сравнить с резвящимся лисенком. Он не имеет ни малейшего представления о том, какие задачи важны для практики, а какие не важны. Скептическая мысль «а зачем это нужно?» не приходит ему в голову, так как математическая мощь, живущая внутри него, требует исхода, ей хочется расправить плечи, поиграть мышцами. Удалая умственная забава соответствует потребностям натуры, поэтому все кажется слишком интересным, чтобы возникали проблемы применения.</p>
<p>Как объяснить человеку, начисто лишенному математического таланта, почему хороша задача о цепочке и гостинице, хотя она самым явным образом вымышлена и ее решение абсолютно никому в жизни не понадобится?</p>
<p>Былинные богатыри в юношеских забавах отрывали сверстникам руки и ноги. Молодые гиганты не понимали, какие цели являются достойными применение их сил; это понимание пришло значительно позже, когда они железным заслоном встали против врагов на рубежах Родины. Так же развивается и гигант математической мысли. Прежде всего он ощущает потребность реализовать свои огромные мыслительные возможности, в частности решать задачи. Неважно, какие задачи, лишь бы они были достаточно трудными.</p>
<p>Как-то я шел по лесу с девочкой девяти лет. Это была весьма легкомысленная особа, любившая самые глупые забавы. Ребенок как ребенок — шаловливый, шумный. Я сказал ей: «Нужно идти домой», — потом добавил для усиления эффекта: «Домой идти нужно». И тут мне пришла мысль поиграть со своей спутницей. Я спросил ее:</p>
<p>— А сколько раз можно сказать эту фразу, переставляя по-разному ее слова?</p>
<p>— Шесть раз, — ответила она без малейшей паузы.</p>
<p>Я преподавал математику во многих вузах, поэтому смог оценить быстроту счета. Заметьте: я воспринял мгновенный ответ именно как молниеносный перебор в уме всех возможных вариантов построения фразы. Уже через несколько секунд я обнаружил, что жестоко ошибся.</p>
<p>- А если бы было четыре слова? — спросил я, сам не зная для чего, просто, чтобы поддержать разговор.</p>
<p>— Двадцать четыре, — ответила она, не прекращая даже занятия, которым в тот момент была поглощена, — обрывания лепестков у ромашки.</p>
<p>Мне стало не по себе. Тихим голосом я задал следующий вопрос:</p>
<p>— А если пять слов?</p>
<p>На этот раз она перестала заниматься цветком и взглянула на меня с искрой любопытства в глазах.</p>
<p>— Ну что ж, это можно подсчитать... двадцать четыре умножить на пять... сто двадцать!</p>
<p>Теперь уже сомнений не было: ученица третьего класса самостоятельно открыла формулу для числа перестановок из n элементов —</p>

<subtitle><strong>Р<sub>n</sub> = n!</strong></subtitle>

<p>но не знала, что сделала открытие, ибо эта формула казалась ей слишком очевидной.</p>

<p>Девочка со столь блестящими способностями, с таким сильным и ясным мышлением, разумеется, не могла задать традиционного вопроса «середняка» — «Зачем это нужно?». Гимнастика была просто необходима ее великолепно устроенному уму. И потом, когда мы начали заниматься математикой серьезно и систематически, она ни разу не задумалась над проблемой практической полезности тех знаний, которые я ей сообщал. Для нее было самым естественным и приятным занятием решать задачи, если они не были очень уж простыми.</p>
<p>Итак, реакция «А для чего это может понадобиться?», если она у вас возникла при чтении текстов приведенных шести задач, означает, что первый же тур экзаменов вами не пройден и математик из вас не получится. Конечно, существует множество других не менее достойных профессий, и вы наверняка найдете себя в одной из них. Но мы сейчас говорим о математике. Однако те, кто был задет за живое нашими задачами, кого они вдохновили на размышления, не должны еще считать себя проигравшими спор. Впереди следующие туры проверки.</p>
<p>Великий французский математик Анри Пуанкаре сказал как-то: «Всякий хороший математик должен быть хорошим шахматистом, и, наоборот, кроме того, математик должен быть и хорошим вычислителем...</p>
<p>Но существуют и исключения, а может быть, я и неправ, называя их исключениями, ибо они, возможно, более многочисленны, чем случаи, подтверждающие правило...</p>
<p>Что касается меня лично, то я должен признаться: я абсолютно не способен сложить два числа без того, чтобы не ошибиться. Кроме того, я очень плохо играю в шахматы».</p>
<p>Пуанкаре говорит об этом как о парадоксе. На самом деле: странно, что математики в общем не выделяются в качестве шахматистов среди остальных людей, хотя в других, казалось бы, значительно меньше связанных с математическим мышлением занятиях (например, в раскройке тканей или в починке электропроводки) они имеют заметные преимущества. Парадоксальность ситуации проявится еще резче, если принять известный тезис «математик сделает это лучше», под которым понимается, что в случае, когда двум людям, из которых один — математик, а другой — нет, поручается одинаково незнакомая для них работа, то первый справляется с ней успешнее. Есть серьезные экспериментальные подтверждения этого тезиса, конечно, если понимать его в статистическом смысле. Но коль скоро математическая одаренность помогает в любом деле, то почему же она не сказывается на умении играть в шахматы — в игру, которую можно рассматривать как математическую?</p>
<p>Чтобы попытаться объяснить видимое противоречие, подойдем к нему еще с одной стороны.</p>
<p>В Советском Союзе, как, вероятно, и во всех других странах мира, существует значительное число людей, посвящающих большие и длительные усилия разрешению «вечных» математических головоломок. В Академию наук и другие учреждения непрерывно поступает поток «доказательств» великой теоремы Ферма, «методов» квадратуры круга и т. д. Мне прислал недавно письмо некий энтузиаст, который, по его словам, уже в течение сорока лет занимается проблемой трисекции угла. К письму было приложено только что найденное автором «окончательное решение» древней задачи (конечно же, в рассуждении содержалась грубая ошибка). Будем называть тружеников такого сорта «ферматистами», даже если объектом их настойчивого стремления служит не доказательство теоремы Ферма, а решение какой-то другой проблемы такого же класса трудности.</p>
<p>Так вот, можно ли отнести представителей этого многочисленного отряда ферматистов — изобретателей, открывателей и реформаторов математических методов — к математикам?</p>

<p>Решительный ответ таков: нет, нет и еще раз нет. Несмотря на некоторую осведомленность в математических вопросах, знание соответствующей литературы (хотя бывают и совершенно невежественные ферматисты), несмотря на любовь и уважение к математике, несмотря на пылкость и трудолюбие, эти люди не имеют никакого права на то, чтобы называться математиками. Этого права их лишает полная бесплодность работы.</p>
<p>Математика часто представляют романтиком, идеалистом. В действительности он самый большой реалист. Но его реализм заключается не в узком утилитаризме, не в стремлении выжать из всего практическую пользу (об отсутствии таких тенденций, особенно у молодых математиков, мы уже говорили подробно), а в том, что он никогда не возьмется за какое-то дело, если не видит с достаточной ясностью возможности довести это дело до конца.</p>
<p>Ферматиста, по-видимому, привлекает сам процесс размышлений и поисков; математика влечет результат — не практический, а математический результат, решение поставленной задачи. Для ферматиста не существенно, если процесс исканий бесконечно затягивается, — тем дольше живет иллюзия творчества. Для математика топтание на одном месте невыносимо.</p>
<p>Мышление ферматиста можно охарактеризовать как сумеречное. Он живет в неясном ожидании некоего чуда и не обладает достаточной решимостью признаться самому себе, что чуда не произойдет. Рассуждая поверхностно, отворачиваясь от всего, что может принести ему огорчение, он создает для себя искусственную ситуацию и с неизбежностью все дальше запутывается в самообмане. По прошествии нескольких лет бессмысленных, но дорогих ему усилий он оказывается настолько вовлеченным в систему лжи, что отбросить ее уже не может. Такое встречается иногда н в других областях, например, в политической деятельности. Но там трусость и связанное с ней самоослепление чреваты страшными последствиями (вспомните судьбу «теоретиков», оправдывавших и обосновывавших нацизм), в то время как в математике или в других близких научных вопросах добровольное отгораживание себя от реальности не приводит к трагической развязке. Ферматист сколь угодно долго может пребывать в не приносящем ему особой радости, но устойчивом состоянии равновесия.</p>
<p>Мышление математика последовательно и бескомпромиссно. Как бы ни были ему неприятны какие-то выводы, он принимает их, если они неизбежно следуют из достоверных фактов или принятых аксиом. Он стремится дойти во всяком рассуждении до самых основ, обрести полную ясность.</p>
<p>Самая большая любовь математика — любовь к простоте. Она является основной движущей силой его деятельности. Ему ненавистны завуалированность, недосказанность, двусмысленность, намеки, многозначительные недоговорки. Когда он сталкивается с запутанной ситуацией, которую многие другие люди, например, некоторые представители художественных профессий, очень любят (считая, что запутанность означает сложность, а сложность означает богатство содержания), у него появляется дьявольски сильное желание разрубить ее прямолинейным ударом меча.</p>
<p>Именно с прагматизмом математика, с его непреоборимой тягой к определенности и конкретности результата связано его равнодушное отношение к шахматам. Возможно, математик, если бы захотел, играл бы несколько лучше нематематика. Но все дело в том, что для него эта игра не представляется интересной. Вот если бы она была несколько попроще — вроде «игры в 15» — и допускала бы полный обсчет, тогда бы этот обсчет представлял для математика любопытную задачу, которую он мог бы взяться решить. Но дать точную теорию шахматной игры пока невозможно. А выигрывать отдельные партии — занятие частное, не допускающее обобщения, не имеющее «выходов» в какие-то другие части интеллектуального царства, короче говоря, в прагматическом смысле бесперспективное. Играть в шахматы можно учиться всю жизнь, но никогда нельзя научиться играть абсолютно правильно. Поэтому с точки зрения математики шахматы являются чем-то вроде теоремы Ферма — топтанием на месте, упражнением, не приводящим к результату. В этом и заключается частичное объяснение парадокса Пуанкаре.</p>
<p>Можно спросить: так что же, «вечные» проблемы математики так и обречены оставаться нерешенными? Так их и будут обходить ученые, боясь зря потратить время?</p>
<p>Разумеется, нет. Ярчайшим опровержением служит недавнее разрешение американским молодым математиком Полем Коэном одной из казавшихся безнадежных задач. Она была сформулирована 80 лет назад, и в последние годы уже мало кто относился к ней серьезно. Однако Коэн взялся за эту проблему, не будучи ни в малейшей степени ферматистом. Просто он является ученым самого высокого класса, обладает огромными знаниями, талантом. Большому кораблю — большое плавание, говорят в народе. Коэн как математик так силен, что, выбирая задачу себе по плечу, остановился «всего-навсего» на проблеме континуума. И решил ее.</p>
<p>После этих вводных слов давайте приступим к проверке вашего качества № 2, необходимого математику, — стремления к конкретности, любви к результату, научного реализма. Ответьте на нижеследующие вопросы с максимальной честностью, иначе все предприятие лишается смысла.</p>

<cite>
<p>1. Когда вы в детстве задавали взрослым традиционные «почему?», старались ли вы докопаться до самого корня, нанизывая вопросы один за другим, как шашлык на шампур, или удовлетворялись первым же ответом, хотя бы и совершенно бессмысленным?</p>
<p>2. Слушая чей-то рассказ о некоторых событиях, пытаетесь ли вы во что бы то ни стало уловить основную мысль, вывод или вам доставляет удовольствие сам процесс словоизъявления, радует чистая, так сказать, риторика?</p>
<p>3. Рассказывая что-то другим, подчеркиваете вы в конце основную свою мысль или вам приходится частенько слышать реплики «Ну и что же из этого следует?» и «Что же ты хочешь этим сказать?»?</p>
<p>4. Возникало ли у вас когда-нибудь сильное желание узнать, из каких частиц состоит материя и какова структура Вселенной, или вы изучали атомную физику и астрономию только потому, что они входили в учебные программы?</p>
<p>5. Являетесь ли вы решительным противником того мнения, что древние люди, например, эллины, населявшие природу мифологическими существами, жили более интересной эмоциональной жизнью, чем мы, которым открыта вся «подноготная» явлений окружающего мира, или вы согласны с этим мнением?</p>
<p>6. Предпочитаете ли вы Хемингуэя Голсуорси или ставите второго выше первого?</p>
<p>7. Раздражаетесь ли вы, когда вам рассказывают содержание фильма, который вы собираетесь посмотреть, или же, наоборот, вы любите предварительно послушать такой рассказ?</p>
</cite>

<p>Эти вопросы, конечно, не идеальны с точки зрения качества теста, а может быть, и просто плохи. Они подбирались без помощи какой-либо психологической теории, вроде тех, которые употребляются при изучении умонастроения избирателей перед выборами президента США или при измерении интеллектуальных способностей призывников в тех же США. И все же, если вы в каждой из семи альтернатив укажете на первую часть, это будет означать, что вас можно рекомендовать к следующему туру испытания.</p>
<p>На этот раз поговорим о качестве № 3 — качестве, которое чрезвычайно характерно для математика. Это способность к логическому мышлению. Четкая логика нужна в математике в большей степени, чем в какой бы то ни было иной области, кроме, может быть, юриспруденции. Логический склад ума — первейшая жизненная необходимость для математика, его воздух, вода и хлеб насущный.</p>
<p>Человек, обладающий логикой, всегда является реалистом (в математическом, а не в практическом смысле), значит, нельзя быть реалистом, не обладая логикой. Экзамен на логику, таким образом, более труден, чем экзамен на реализм, — качество № 3 распространено реже, чем качество № 2. Вы ждете, когда он начнется, этот логический тест? Он уже начался. Вас не покоробила фраза, стоящая в начале этого абзаца? Если в вас обостренно развито логическое чутье, она должна была покоробить: фраза составлена логически неправильно. Перечитайте ее еще раз как можно внимательнее. Ничего не заметили? Тогда объясню.</p>
<p>Из утверждения «логик всегда является реалистом» не вытекает (как это подразумевает употребление слова «значит») утверждение «реалист всегда есть логик» — точно так же, как из посылки «лошадь есть млекопитающее» не следует вывод «млекопитающее есть лошадь». Если бы качество № 2 являлось следствием качества № 3 и наоборот, то они были бы тождественными и нельзя было бы сказать, что третий экзамен труднее второго (что совершенно верно). Способность к логике проявляется только некоторыми из реалистов, и можно быть реалистом, не имея этой способности.</p>

<p>Человек с логической одаренностью очень чуток к ошибкам в рассуждении, подобным той, которую я сознательно допустил в обсуждаемой фразе. Такой человек иногда выглядит настоящим занудой для окружающих: он придирается ко всякой неточности, которыми изобилует человеческая речь. Но он делает это не из-за скверного характера — просто такого рода неточности, совершенно не замечаемые другими, ранят его душу, как фальшивые ноты ранят душу музыканта. Не замечали ли вы за собой этого стремления «ловить блох»? Если тяготение к логической завершенности высказываний в вас развито достаточно сильно, оно должно было обязательно проявиться, ибо не только в устной речи, но и в книгах, журналах и газетах, в статьях, песнях и стихах то и дело допускаются погрешности против логики. Фразы вроде той, которую я сконструировал намеренно, постоянно просачиваются на страницы печатного текста по халатности авторов, по «логической глухоте» редакторов и т.д. Удел врожденного логика — постоянно страдать из-за этих фраз. Испытывали вы такое страдание?</p>
<p>Если вопрос кажется вам слишком расплывчатым, поставлю его яснее. Вы наверняка знаете слова популярной песни:</p>

<poem>
<stanza>
<v>Кораблям не спится в порту,</v>
<v>Им снятся моря, им снятся ветра...</v>
</stanza>
</poem>


<p>Нравятся вам эти строки? Бесспорно, они очень образны и поэтичны, но... логика они заставят поморщиться. Если кораблям не спится, то как же они могут видеть сны, а если они видят сны, значит, они спят, а следовательно, им спится. Нехорошо получается, товарищ поэт, скажет бдительный страж безупречности рассуждений, неувязочка-с! И для него уже безразлично будет, хороши ли эти стихи по другим статьям, — ошибка в логике сразу обесценит в его глазах многочисленные достоинства стихов, лишит их привлекательности (в скобках говоря, я готов с ним согласиться: ведь существуют стихи одновременно и очень точные и очень художественные, значит, эти два достоинства не являются взаимно исключающими, так пусть поэты соединяют их вместе во всех случаях!).</p>
<p>Я не случайно взял «литературный» пример. Именно в сфере речи проявляется логическая мощь ума. Математические рассуждения, в которых необходима логика, тоже являются словесными, они есть продолжение и утонченное развитие тех логических рассуждений, которые всеми нами употребляются в повседневной жизни.</p>
<p>Человек с полным отсутствием логики не справится с простейшими бытовыми задачами. Человек с хорошей логикой может быть полноценным исполнителем почти любого интеллектуального дела. Но чтобы быть крупным математиком, необходимо обладать гениальной логикой — как для того, чтобы быть композитором, нужно иметь гениальный, особый музыкальный слух.</p>
<p>Та девочка, о которой я уже говорил выше, — настоящий бич для всех, кто не следит тщательно за своей речью. Она не прощает ни малейшего отступления от железной логики. Однажды при мне ей читали стихи Чуковского:</p>

<poem>
<stanza>
<v>Уходи-ка ты домой, говорит,</v>
<v>И лицо свое умой, говорит.</v>
<v>А не то как налечу, говорит,</v>
<v>Растопчу и проглочу, говорит.</v>
</stanza>
</poem>


<p>Дальше читающий решил пошутить и допустил «отсебятину»:</p>

<poem>
<stanza>
<v>Как пустился я по улице бежать, говорит...</v>
</stanza>
</poem>

<p>— Кто говорит?! — возмущенно оборвала его слушательница. — Кто говорит?</p>
<p>Ее резануло нововведение чтеца: ей было ясно, что персонаж сменился — раньше «говорил» Крокодил, а теперь повествование повелось от лица автора поэмы, а следовательно, сохранять присказку «говорит» стало логически бессмысленным...</p>
<p>Вот еще несколько из многочисленных случаев «реакции математика» на представляющиеся обычным людям вполне правомерными тексты.</p>
<p>Преподаватель вуза, очень тонкий математик, сказал однажды, что знаменитая русская песня о замерзающем «в степи глухой» ямщике кажется ему нелепой по своему содержанию. Такую оценку песни он пояснил следующим образом: в тексте говорится, что ямщик, замерзая, «товарищу отдавал наказ». Из этого следует, что товарищ надеялся добраться до дому и передать всем, кому следует, предсмертную волю несчастного ямщика. Значит, товарищ не подвергался угрозе замерзания, на которое был обречен герой песни. Но как можно представить себе ситуацию, в которой один из двух друзей прекрасно себя чувствует и собирается ехать или идти домой, а второй погибает от холода? Если даже предположить, что товарищ пойдет домой пешком, то, поскольку он не подвергается опасности замерзнуть, можно заключить, что он тепло одет. Почему же в таком случае он не дал часть своей одежды второму?</p>
<p>Подумав, я должен был согласиться, что вообразить такое стечение обстоятельств, в котором произошло бы описываемое в песне событие, очень трудно. Но миллионы людей, слушающих знакомую с детства песню, не обращают ни малейшего внимания на необычность действия...</p>
<p>Другой мой знакомый, физик, проявляет особую придирчивость к стихам русских поэтов прошлого века, не' затрагивая, правда, Пушкина. Немало достается от него, например, Фету. Известный романс последнего, в котором есть четверостишие, принимаемое большинством совершенно нормально:</p>

<poem>
<stanza>
<v>И чем ярче играла луна,</v>
<v>И чем громче свистал соловей,</v>
<v>Все бледней становилась она,</v>
<v>Сердце билось больней и больней, —</v>
</stanza>
</poem>


<p>он не может слышать из-за того, что нужно сказать не «все бледней», а «тем бледней» (поскольку выше есть слово «чем»).</p>
<p>Можно иронизировать над такой требовательностью, но нельзя отрицать, что в ней есть что-то справедливое. Если бы все читатели имели «абсолютный логический слух», поэтам пришлось бы работать над своими произведениями более тщательно. То, что подавляющее большинство людей обладает некоторой логической глухотой, показывает твердо установленный факт: почти все люди (вероятно, и вы тоже), цитируя по памяти прославленные строки из «Евгения Онегина», произносят:</p>

<poem>
<stanza>
<v>Чем меньше женщину мы любим,</v>
<v>Тем больше нравимся мы ей...</v>
</stanza>
</poem>

<p>У Пушкина же стоит: «тем легче нравимся мы ей», а это придает мысли почти противоположный смысл — несравненно более точный и глубокий. Верность и целенаправленность пушкинской мысли подчеркивается последующими словами: «и тем ее вернее губим средь обольстительных сетей». «Легче» и «вернее» сочетаются, гармонируют, резонируют. Но «больше» и «вернее» не выражают совместно ничего определенного. Идея, которой мы подменяем пушкинскую, не только расплывчата, но и просто неправильна.</p>
<p>Кто из нас не употреблял фразы типа «если во Франции производится столько-то стали, то в Московской области...». Такие обороты кажутся нам вполне нормальными. На самом же деле под сочетанием «если ...то» подразумевается причинно-следственное соотношение, а в приведенном примере его абсолютно нет (а если бы во Франции не производили столько стали, то в Московской области тоже перестали бы ее производить?).</p>
<p>Итак, ответьте мне, как следует подумав, проявляли вы когда-нибудь свойства рьяного защитника логической непорочности? Находят ли в вашей душе отклик приведенные выше примеры, замечали ли вы перечисленные выше огрехи в популярнейших фразах или другие, о которых здесь не говорилось, но имеющие ту же природу и тот же уровень ошибочности? Нравятся вам такие обиходные выражения, как «дождь перестал», не режут ли они вам слух?</p>
<p>Как видите, на сей раз вашу экзаменационную оценку предлагается выставить вам самим. Но не пытайтесь завышать ее. Сказав, «у меня хороший слух», еще не станешь музыкантом. Коль скоро у вас нет явного обостренного логического восприятия, никакие упражнения его не создадут (хотя и могут несколько улучшить). В этом случае быть творцом в математической науке вам не суждено.</p>

<subtitle><strong>* * *</strong></subtitle>

<p>Ну что ж, дорогой читатель, у нас с вами позади уже три очень серьезных испытания. Может быть, вы уже сдались и читаете статью из простого любопытства. Если дело обстоит не так, разрешите спросить вас: не надоели вам тесты, не устали вы от экзаменов, не появилось ли желание уклониться от дальнейших проверок?</p>
<p>Коли вы не боитесь новых испытаний, а тем более, коли вы жаждете их, чувствуете, что борьба становится все более важной для вас, то я приготовил вам сюрприз.</p>
<p>Я выиграл — вы можете претендовать на то, чтобы стать настоящим математиком. Ваши качества позволяют рассчитывать на этот высокий титул. Смелость в стремлении к цели была последним из этих качеств. По существу, математик не так уж сильно отличается от остальных людей. Но что-то должно присутствовать в нем от рождения, и это «что-то» присутствует в одной десятой части человечества. Не так уж мало!</p>
<p>Но не торопитесь считать себя готовым для математической карьеры. Не забудьте, как был сформулирован наш спор. То, что я выиграл, означает лишь, что у вас появился шанс сделаться математиком. Но стоит ли ловить этот шанс, об этом необходимо очень серьезно подумать, взвесив на этот раз уже не способности, а особенности темперамента, характера, воли.</p>
<p>Вначале мы обсуждали с вами привлекательность профессии математика. Да, слово «математик» звучит громко и современно. Но прежде чем решиться не на шутку пробовать свои силы, нужно дать себе ясный отчет в том, что, входя в «большую математику», человек бесповоротно обрекает себя на вечный, непрерывный труд. Можно возразить, что, мол, это относится и к любому другому делу. В какой-то степени это справедливо и по отношению к некоторым другим профессиям, но в такой ли степени, как по отношению к математике?</p>
<p>Вы можете накопить себе «научный капитал», обрести учеников, получить лабораторию, вырастить толковых помощников и сотрудников и к пожилому возрасту разрешить себе больше отдыхать, осуществлять идейное руководство или научное администрирование. Во многих занятиях у вас может возникнуть инерция имени, этакая пробивная сила славы. Ученые степени и прошлые научные заслуги играют большую роль при оценке трудов, сказываются в быстроте их публикования, в их распространении. Наконец, повсеместно огромное значение имеет опыт, хотя бы обычный жизненный опыт, не говоря уж о научном опыте: он позволяет делать работы с меньшей затратой сил как раз к тому времени, когда этих сил остается не так уж много. Короче говоря, представителям интеллектуальных профессий как бы помогает сама природа, и они вопреки возрасту могут непрерывно идти вверх по лестнице успеха — практически до самой смерти.</p>
<p>Математики — исключение!</p>
<p>Наука, которой они служат, беспощадна. Ее не интересуют ни накопленные заслуги, ни пышные звания, ни членские билеты академий. Ей нужны конкретные результаты. Ей нужен гигантский и притом непрекращающийся труд всей жизни.</p>
<p>Математики прекрасно понимают это и сами становятся беспощадными. Поговорите с математиком о математиках, спросите его: «А как вы расцениваете того-то?» Вы никогда не услышите в ответ: «Он много знает», или «Он эрудит», или «Он очень трудолюбив и образован». Ответы будут только двух типов: «Он сделал то-то и то-то» или «Он ничего давно уже не публикует». В первом случае ученый признается ученым, во втором — нет, какие бы степени у него ни были. Математика не проведешь на мякине, не обкрутишь вокруг пальца, не пустишь ему пыль в глаза с помощью сотрудников и помощников, с помощью обобщающих эссе. Ему подавай результаты, подавай всегда, каждый год, иначе тебя сбросят со счетов и никакая славная биография тебе не поможет. А ведь с годами добывать результаты становится все труднее.</p>
<p>Поэтому математика по судьбе можно сопоставить скорее со спортсменом, чем с ученым другой области науки. Он знаменит только до тех пор, пока остается сильным. Ослабел — дай место другим, сходи со сцены. Такова простая, жестокая и все-таки прекрасная логика самой логичной из наук.</p>
<p>Но математик, конечно, и отличается от спортсмена. Последнему нужны прежде всего мышцы, первому — ум. А сила ума может сохраняться значительно дольше силы мышц, но для этого человек должен все время работать. Поэтому, став профессиональным математиком, человек отрезает себе пути к расслаблению, к приятному пользованию нажитым. И само собой получается так, что вечный труд все больше и больше становится его образом жизни, его привычкой, а потом переходит в потребность и постепенно заменяет все — и радость физических наслаждений, и удовольствие широкого общения с людьми, и все то, без чего многие не представляют себе жизни.</p>
<p>Теперь, когда вы знаете и эту суровую правду о судьбе математика, делайте свой выбор — и да сопутствует вам успех!</p>
</section>
</body>


<binary id="yun_1968-12.png" content-type="image/png">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</binary>

<binary id="fstamp.png" content-type="image/png">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</binary>

<binary id="vnt_prtrt.png" content-type="image/png">
iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAALIAAAEsCAMAAABQTxndAAAAvVBMVEUAAAABAQEEBAQICAgLCwsV
FRUdHR0oKCg5OTlNTU1dXV1nZ2dubm51dXV8fHyDg4OIiIiLi4uPj4+SkpKWlpaZmZmdnZ2hoaGl
paWqqqqsrKyysrK2tra6urq8vLy9vb2/v7/BwcHCwsLExMTGxsbIyMjLy8vOzs7S0tLV1dXX19fa
2trd3d3f39/h4eHi4uLj4+Pk5OTl5eXm5ubn5+fp6enq6urr6+vs7Ozt7e3u7u7v7+/w8PDy8vL1
9fWixT9rAABvoElEQVR4AQTg0bJkS3IdiK3l7hGxM/OcqtsNoAGSIAlSoEwvetL//8qYyUzDGRLo
vreqTmbuHRHuS8Z/ebA+v/zjPX58//rTeh6nuhHncTZMmkex9sB66PnQVaaFb1/L2+mPrfOYfeVj
H9fcZVWjhU7Tt8Wft/tqV//j0P2HZX7sx+9N91e/Hjjd+x+fO6/b8fsjx3vkwBnX7eu24uveVoHX
/XUAb47rgbp6zWq+1FZp2fR/3lUh+p593M+pz7HHK7LNG09T5LxW+/jSbkRHCP21Z2zzxqTzUebw
OGOrudlv073nONvzo3G3zPH+mP3gwv3XY/cXznp96+hXf35A8JH8dX/36bZv8/H7yJsoxddjjtNY
mY/UeROD05h9ed1w+YOrHWH+vp+9sMbaj7q9an1/Qm1dj/R523veJdux31k4lm5mDDu249e1lO21
Wq89HkuGk/WpEYLzba39/BTk7fx4jvqc96q7/G+f+2P2ynGSHytmr7r9uJ9zPp6D+/7rfo798YpU
O9t5Wy3RV6/7e+g4u/z/fb1ucx/2WN8m1sdpeo6v42xTj2C16TFBMUPTeFXWpynMyor23MJ94+PS
9ysauWoQZrzs14fNSvw61L7GlWa9+FPP+/Xb/d3Ozz8+zgOViK9PaoU32vHjvmPivPdfn8/78wOG
E8C+5V7h0QWMMyar+ac7ot3f8G2vu3gd+fI3V+06XkfEVdXM3c+N/qsyR31ZdpYb3lydR+HxtCPX
uG66n76bXXdrK6/en7y1r28yFsD5uW3ffY4c5+PH/WTe/eu3r56tUuB57I9n2G9v9dX1mG9bg32x
zf29Wr4e2pRL6P735fDvyNvs1pPaE7ZkAasddjzb43AvP+a4z9LjJvR5NMLxurWYNyGryu7HWdc9
Q6zoDfLr4fmYt6/HeexsmfOxvh0HEAKj+nlkxzsUX480s1RcrT6LJvV8eXF61kHoBh9clw9co+sj
ovwf9uUBDMY2nV4XOuBSjyNX21DYs92+Xn/Gxr7N43zs1rahonmbzQtss6FVb/2MfQv51/E8rg+b
nmM+/vh+Ig9mu25ffo7LZravvvw1fhnPEUchvaxhbN9UwXUenHukxclWt4uF3eNLbXy11+0P+H8/
cbeHgamYRdcVQD1ijnbyrjjv69YLfc517Gjn5771erdQc/z47Pn+4O7s5s8jmvX5Y598fqa/jrhi
jvnxvi1/xXwNu61buQo1Vl+f231/gGKGfPmG7beLig1i+0dkYxOnX+394PMO7PvXR+bL/8MY6uJ0
s+o75uHq54MHa0tXj758tj+OjfrwNmL88bGSh7t/Hb9uq+1bRbPY7XxQP14//vp8rlf+e826Ll+D
/box9pHvXq6RbgxmDtb20g0+g0vuzGrUsRZ7rdqRd5dsNsvHPN64xvSdx48P93z4XyJsGSgjL99x
Vv6K+vh5oNPUiH62X/d9WBj9ayz/NU4iS77uz8fXTSqW+nX8sf/9549zJi58rbl+fj3PNXwPqaym
5YeFYMidyzfVwcptoj2Zymqo+NlucxHAjj0WFPFsX37dh50f7ern9z/uvz6m/znyHrDQCupsX/ed
fT9+9vfYuGRqf/1cDU3NZ/vxbbWfj/NIXN7+uD0/f32Tybnh8XP+/vWuqpQull99s1JH4SLsXPXZ
QCVRax5pNvYe+e6pCjAqYWdki23u17jG7IppXO2M1+M9arxXf99/PN4f77v/ed3eLG2NGX+77VzW
1x3398fL98ZuP49f/vOeXtNxu/r1eX6+PdjS2u31uKLAq97PP3783JdVyipZ2C4i+P7963zt1/vP
3A1mhnTu3kP0tbBhjeOc68FXl3e/bNVqPW/X4z2m73vYzv7rty/fbs/Hj+P67bz97v/E9chzcPy4
n/31qdpfre77sfr5Ue1x3X76eZsf8wJ82+bPz4k3dmH4On4efP14Pf/X+/frrUJJkiCIqNS1dyHX
6732VRkbvwZLrCmzeXhZ1sXZVmzBxx8xXXHC37n65c/bC17S/f34ZdeRK9bH/O3H8Wv4P/aPq/IR
f3z+vDMW0gi3/nM877ls2/Xx6vb59dGe3LerPR+/XMVW4Tjx9e9//D7XeW6byFIVJYIkRIgorp2b
15ln2uPqxlObXMfr9sfU0aa89rhgfjZ7f7L9alU6avKKVWtrxTzOqOPdsJXt3Vd78f/jRD8DXpX+
7Gu6+Y3n4Nq64v6zeumBo+YrPhzb/7Cui51n7a91aVsRAiAZCgABSiCdXKIVHETP+hb3enAk4jn2
uPj1WPQdsKX157Usjx/fT7s+8m3z/vXwfsUPb9djxmWKtNwfz8f72Nv/46kcMe11eHY/u3uPuu7L
K5GfeJxt3L0xXziMgFp2JePX314/X2dtFCRCEECQJA0A4VVbgAmCUMtm/qivz69jJff96zjvV4/Z
OPKmlttOf7fXse61l92/Pn8er33dbN3e99V3bMS+5U3eAf/Xin75Lo98nuvb1eC2vduzUnLuVg5V
vDnaGZlefcNf//7XulZSIMwsJRRJAwCUZGACNDO5IBYgzHjHj/ib0/q21+3rN/s6xOdj+myWvO7W
3rdnMLmO2Z5Rt1OH7mWsib5kTbxmXP6Pve0braGub+dv9LVWjry6abYj6/5F1OWMzGiiuaF+/e9z
7lUCZLRSCSwIBgkQ6GCR4fCSIMJJIJatdiIvXVmqfrrt2/PQeR7v+wt3hHmNF8YZl7ZxZLWFHa9L
sF7kfVfe4P6fXG1Ps0Kvx4VtyXve3sLpDV6H283am4J1Cch4//i3WnOTIgyoIgiAcFAkSQOLbrJd
DY5WVpIMtHYxldtffUV9roL72dLXUd5WKyxYsW5he6yGVB5XpgrjODPaO1ZUe/p/bJRZ7NPDuLgu
ZBzzCGNjmw32kvU1kh52WvN/+9vvmFssEIAgmEBYhSCCBAGNQqFgxcRmoUA0HVdbqJm73lG5BgJz
vMeCjcIxp3OGVFhFm2FVmWZTaLlT8PaL55/+2vyfEnDS2a+2mDfbNsxWt+DWffPdXjd5a+HIsfh/
PH9oFygZUKIVRYIyEBQlgopFeQmSVBBlhMFmLFI7c9m7VgRR99Xd8MHJsgDNF2r1HQUbU8MKnb5i
BRP7se4/7j/9X7kGxdJsRmsXlneq89nt0mb09/dNOJCY3v6P82RREB0QYCKNEEDARJGgWJAlAYEg
jSQhyMpTDTBfDk3sZpYXLNaZKZ8O7rZwvywP1LuXsM3bq+9YcBtf9upf3X+7vkEGrr7j8q++aLFn
fx/abqz+84j49bFVgWb/1zqZEASDYLAyQjjpIByAgTTJYAUCRpKUF4AAAYf8gMPcZlU240VG/zJI
004/j/ndvoy+qrit/P70133b/HyT71b95+dP/x8DxpMb3q8278g1uEeNq8Eq2o8ckfefR8Wr6/88
v5gUQWHL4WXJ4oxGgvCiKIAUZSaRcgkUCZokVcFSm5YsMpgeRK9xlg3UMbkyMwnF9OzV8G6/2sIc
by6Yfb9uz+7/VO0dcfbGNbJfLW9Dfbb3bU7hFY5h/P376zg7/7+/3rZVBhZhLiZFsjxoMlg6CMBQ
BMAigQKNMCfEAg0twKZll8ItLvYz0hPc6Pj6eLsKG6u9rXiOXX2389t7qN4ddnvydPP/Hu9R6D/d
Q/gV74hqe+zxGsQ1dHrZ+pxjxvN/nZckmSDQTJKBMJq7BJJehJFlZg4KJhJOBeQSHQDZ3MIZHsGt
cN/Hs2/u5Oiv/uyzIQ3Y7dUvL/myGq+xkQeIbbOd9H/a7dkzm1z4dX+NaQbftWO2C9mUMdvVTu75
fFWhIANJAKAAkmYiwkwALBwwmhEESYNRIlJAAaQFguh0hLDzhj4/iUu0eLWMPbSLNSOHcfck01bf
7T2UYbsIW/4voUPJ0Onn43nbOBtPi/jVq60UA+O0k5P1VwkCABAQBAEkaUURVIPJitYLrQohGAmD
iQAJOEM+Q9Z1z+9u99A8dnvfssXC/izLbxcN+FJ20Ro8yXcTt7+DBqdwwf9p+tvgNW/7vmx1DkVw
b56fbx5V6RLG9P1/z1LRAIAQICMB0ggzmllZEY0BIa1cJoM1tHQ1GFuUceRwjvw4H2BvYf5svLkX
4+plNV7svtbdOvqOHbEJv8wjmWwywWf6P0bd6HW11hgBt60LVl33xNojXWX3dq5fz5JAgABAgpQI
A2FgE8rR0hVbkKNlqwBKnlEtaYZ6lCrK08yPp58NHn4H57i4Vs8mlSxmfYUVFRc39cbEFs+sTiPL
xrYPGH/tbA2vr6+8Tu2pcJ/v+aavl3nTrh37mQABSQAEAJlGgwFJyhnV8uF9C9bLd18tZYzsimx0
F89eI+MCytYdnz832Hps+/KK2qo9d/V9lBVc9bTtb3VE97yUhiRi6nf4v8QO5pGpftpA7s/l/Zpe
y1eLxjUUz76fv6wEEgAFIkW5uawII4C2W460BS/VWLaPSRhqzJZDbdM5Fne/Qk6NK3Rgu5tu02ef
WeiL5UpsK7ciyPYq0NZat5cf7kKNeQv/j0YLfx/IGD6PqPnpJ/NxsKGO1d3H1d75v1OATAWXwDLB
YAIog1Exm+LyXRAEcfUNRVorZZsdW81k2/dtkaCxWsGsbrtzfWDfD6jVSI3lyxeBllbm7q+V/c00
PaZ8t+pmcMBue3fgR1tYY84b7W9knnd89OIrzv5HihILZBEmwgwsCGUMHAdbjRrZ0eFWzGMNNSNz
q2lMCNfWCtlygvmLH0kzGYKHLsaS13WvdlxV3SrF08rc/e0cGmw7r+Br4JH+35iWRLS/Go55I96E
sz1et+uA5+zX8byfX5cVs4wulgM0kUCZ3JtbwZfmffY5JJWr75gtUaLosW1Z37EMsb0oq7ljT7jC
ptnMb+W7Un3baZugx5GjPgp5HS/syNt2fcL7Pmb4P1/x474ay/P+9QHM3XKfjzyeD2tL7v2Pj6x/
U2HTRXkBIEUJMBhuZdEtWW3HeSwH4W3GtqRIdteucltEyjcdktE03ZpidzKqrUhvU2VTMikdOgrP
UWwvl6mfdkYpYPv+9H/uPx9nzwneNc523dh53GE1VruGBerx+8cfPwugUTABlgaAgsFAHWVgpjfL
piO9HAhYHWmgVW3vkZCbGWjLzTwtqX5Fmlv7Gbs/+3o5qm6/elpGPQM28RQ11q2Ouu1WsoX0N/w/
nZ/PD3siAut5MHZHtuXgGeaVb9rX9/nzCVAgTJSVAUDBQBhGiwzBoN1lKnNPFTcQ21SwKgQhN/gy
te2W3M394glU5LeBd+e2Hfk475vFysbjbJOr27zbvfiyaXDSq5f/U5+3n7Y+7cssnvH70K88fO3t
X776MjwD+J8JCqAJgAgHQCNFkp6QUIgWVs40IFCd2ehQMKxoCWNm7EBs98vSZYtObLtaw9tnANz9
F9OWBXzFsuUrAqw4tetytqgG+r/86K9v62G/mtXX9192Hmr5ZjritCeJOHX93CRkFEAAhEATSHM2
ZoLTXYkAEG4yV+m2BVbG9GqbZdiernZ1rsa2kD65K3ZcML1tm5+8HLEHKkTt9/1NZl73vaqMhcxg
pf93Pb+/jVXXbR4r9jj7iLGRdt0VFoV7vP8oomAQKQAEyEoj4AwGZdHKhA3XolyrZ2Qs943t6uk7
MPtGtbRdFHZcNn1WZNRjxTIV8r5tWTYYB2poh0nVud7vnVmjl3rK/J/RX8dJ+3JhPeh5a7ZS6hYX
I2dgxc8vADCIgEgCYJWRMgstMRAFtoRio0jF26fnMUuIPC5fLtlqOa4omKmsjuuWzUYTzsca62uZ
LT391WUoLrLcWMLaT5UqywBllPl/kRg99+5V/pK5igk7O7GL2c25fz9FEAAMBGmC5AaQ4qCRSuZQ
zagHw+Hb1l0Ntq1X7H519cVj36VssNX6thmzZ2BjPdb3zHLf2nkeJXPlfS6+Mes2K+dGUQZz+R7l
/2QtYqeDqhprt/NgMZWVsQdUFc/zFFGiAQTQC4KZ5DB1OL3M7cp436/bSRbUs2U7W0Luq+0DSHpB
sY90Ic6elq2cLB0YPBuLeUUCR1lCBZGXizOxWSbhhjEwYP4Ps5327KjuluO07dcgfY10W/nBy3z/
XkUIBExFSwpEyeH04g4ZE/Lzg8cOpYPLll1dIdE9zbCL5fA09A2VUpRLjmUzObGbFoPb2LojR+Zz
L27t7QvpCjR2j1hN/q9hYXEU85HE4fd1kL77697aCFM3/j4nRAowiCaUQMEQZrvhKKclMB+FvCfl
C6ZjH/JNwOcBu6LoMKAIVXmworKwfeiKZn7ckEhyqxmkL522WuXyrdyWXY2jmtkxm9nCF4nRHs9D
t+7Psegc9dtphOhq7/U2UCBMJSsINIFw5Gp7pHNU0D6ml51Y7g0TGV9aMjB9sZp1k2cVd3lRO7UB
tsCqw7d0htE68hYUNlvaW1sX5pxpZZP7s/dw5I2G2/o+cQJ1rM9dea/72jj78/ibJn8KT76RBooU
wIIAFglCFfsoL3wJ6NXWrbBbnrAw4pgGsPUWK2UCNx0LzuYSKDkXkLtw7oz3ceOt8B5XpAVatpXn
B3YAZRnbnpsUmeX/5XlXpF/DrvZzaFxgvVr/8UH88XF1Xscfrw1YEZQkAmCRJFmuYL9iH44oUxdk
5b7D3D5XIIzBWnQlDJ5uGUuwghvUstk0R8Y6kp477Wl1v7pVe2r7apPoJTdkrw4TufY2+/irF37Z
3u3r/kvvQ8Lh837J7u/2kntsA4tCioQIJgBQxTpaWz398F2GWJWk1TZm+U94x7ZEu/VoYFWxdt89
q2AYxTVSTixOf7Y192u/49RXbGJ/oq1RRGxYpXz2VAE69uH/5fW9Yn0W2nwgrD/DA6Z3lF23bsb1
41oQRBkgOFgwghAR1mQYbZ4+kgQIwbZBdqlJZQD27Sp2SoiFHdOFnvZqig1VmmV/36uBPnF29PO2
sMHFs1VMs1J5Ucg4rmzftv/lDsK+GBbks8/HDJby48x4fO22deGHQAAEaQRlJCkShK2VTisluGSp
sjJP7JLjkSaQeN2WqRCOtlv2RVLbq+1jucsTl2FcUeVvP7/l7d1m7MsXls+xhSJEWUPqwIb/hZxX
cQ9CS2ffx8/BhK0dgXl7reOvJ0wgCBCkUEaIAo1gwNx7LXNRsqAvVrQc6evYZvg4R92WwSErq76o
QVi21cpLSJd0k9DGH3kaHrNJe/VNaCONDkBAr6zt1eT/+a3bT7VjcZ910Y7TZ/Y3dr92Dqri1+Up
AAQACJQDIElzCq1Ml1EufMwgq9lxm+ieOl1ek2jVF8sozlumGYw7plcsEqgoW7mPmtix+q6Jfh0z
i9UR8M5dku1U9mN4s9dpGRgJd23DUu8DsyVPeeLHtZewSwABAgIQIOAOBhytjiLbPfx+fz1o6cuj
3OptMzZT4cfivC8T8L5dJShFrIGeTVWwyUTxpeh1+sSCneMqmh5tdANlJEDWrQXm5f/ppoXvqOWW
ENtXW5qhWYhFa2b1RxYIkRABwGASKN5VFXm3MWOZpV/2HhXbdmFz9/PYvcqoq6mdI22jzVgHmpTw
3WBbcAAg4A3faq0dlcHMfcnUzLKvzDI2PCLG4TCzA7sV0G8oA7zfs1G1W49wWIxRXRJogAgQlAmw
Qifo/DtgPnCHxkn+dnZ4ccP0yb+3Bw6CGVtvKkRam2Pz0k5jZIEgQYFY6vtlSpZ0LRRsvao6v90b
MHq3B46ms4zp/y39ddf6+WHvxGfi+pg9oHWbu+7V3uI1l8EAESAMJqqnxbEy7F63eQu7LJbtz+cH
mW35vSqP183GNENbn7NlJWCuaNxCt400Qi0hECyaZON1oiyByI2Exn7Ma3sw8sHP9ZkWUfD/MF73
fZudpfPIkf3qZ8+8nTdvr2/T6sKzYLIiSIAminDYVvRDR2pGoY5Y9+fn294PAgdbnB8qk+F4N0PF
5ZZmmp5eXpuGUrpMKgho6Y54rwp63YHaTL9s1atFbd7l18f+zM1t/v/4+Tnv523FG/dX1PHHt+uG
PDLehz5WO1v+vkBBFCGACFHOlorWdFxj4nrsj9p93c427+Zv+HZW4YTJodgj4SAUlTDIoyFbWsFE
CFCs4Ud77F/goLaVGdqOqRMuLmtcNxxbX7O5/+nba/z6QDyh0c7br9v5mG5nP49X5Hjf/KemiYII
EATN0ux2jdajDdrlM6xV9WrAvhXwbj2vNtVuG1a0iMCSyVFIorZaOdUUmySAGnnswL2eK2/G60gy
ApiWJrbd1JZf7XTlqu3/+se38/Nnm93Mvlp13vVKv+7HL/Amrz/ey+FFkQAo0pKI1fqHtdimzAhM
Kydn4Iw3L29Qs1Yo9wub4BSaAFp1pd3PCnAxKaMKvj1NN+a1XLezwWhVt9MTGLyZhY79edXa2pT/
4+cft2vItlhrfftbO8HH3rPGk3v/7W9fc0RcViBhImEyucSjhcyQuMG2J20TM8NyGwc86mqzTaYZ
mWNZbsEHC9m1muoaF9OELKsoltcn58R9+2rLVbF1GaLaHlXA8b5duYtl/q9s7/sm4Fse83bdxKzY
u25vnK9y8GGakIkCQbCs3A6UbbvKKQ7Lui/qArWRCC8H++y7bdEa7elSCUdbRluV0WfMlpZRAlGs
Ub/xy5fME7OJTLtod2/e8hbzcWHCLk8v/6/6+Tn9ZbCbreu3N3ZM6zg2Vsy0j36pbn0VCIAAKYLB
EV4Z7OYVX2GwoCQUs9mNJrhaulrnsf0dayzbsJd2v6Kgyc1s28ollm+nL7oLVpzsZcjLNTgCyhKW
ZmGhqcz/oqOOtxmzcreOi3FsmuZ+RKLrrNbMTAkIAGEAqZaRw2Geu+UorQbM5fntJGxju/26TYdt
by/L27stTpq47NKyFOmbCqEAUK62jjz2y3e7zGLlTFNjt2RK9C3fBbcq+H9mLTP6tdfJj6dFutGJ
WfYqFe30cndVJETBWqQbatBgTCLSltYDtbKzv76dh45582XrJmdPkmN+VGxDtX28fZFJxDIF+zIA
iIrs/thzZVeVaUrSQXnZUrqttblRQ2Lz/9jfu7VYdbRjOE+rkfMi0E9k57pGu2Y0e6wUQYBgMqOH
HaW2A+0c52PtPX3dz/vJ5Fyz7MWrP9sulaG/D/giE/AiotxzkJuL8IQTctiWnnLukrJAOB1GwDcM
Pm1ZVcr9X4zBxah2mpkP+RuXAazjZdIb65NX76b2hgAAibaDBwdCFzOucd1+9SwDl+8WdXGZrXs+
vh5ym3TbPb1ygzmqJ2WCweXbZVUE4Maw+96wnSwVABQLlSdmRvbVNgsCuv9n+91g2eqZ2Xa8/B3n
n+4vy/HS2VfN+8hAtPblFwDS1NJw37dTV97mfR37/jwqe/V6nI95JZJcvsfu57hk3fctrTJjOqtT
jGlmkocxPEGQ5p2MtYGSrAAStrV5cUsG2NWT6QX4f8vQfeqJyWON378tzkdcO8cTPz/Sn2GNb9iI
UX5KMBlQYx051n03nrfnfd1W4+Kyy97x4kVsX5QWltShJiXRT3InU8qQGg07xSqZNVZLt77QFpJF
EWppyd22oUifPk0mw/A/Hz+/f/VfwWlmr4/dzpj3V2+vsdZqP8s/v71sHsPf0fcEBLN927d1cJwO
jT22n3srt6ktXZrKVbmlq9Im0llJpnPLGCmjSAdYTBTkqBs9x/Z4numbRZCCfFMsppV3HFlqy0rl
/+Nv3/74sL4ibWvUeH5cv6H6HI7n7Rf0J9r4N7NxxBQmDWbZo7XPeZRbSP2MC4XYBQCvXCoUqmru
va+1arYiEMyuA1lEmRmJhI7t6STX2IGRfJfvKIMDAIuirDzdfZSvRxKGD3/89sff7TY/Xa6Puv3x
6cdCab8fv9q7nY928Jno1Z5j67Qtlskt4phtdkvtuPqMXX2eylklGABBlCTVWm/u2oO6fC0EEMuc
La1CsVkikT5vNc4tMI2eUSAkE2UlqL8tb5fBSPP/1/n9DLafo0+PbvcfhIOmofoZb+c3i3i7LFkx
V1IWNBx1u6gAwmBZNkuvzNxIEAJJIwwAACnr3fKo2rWNZ5ftbuD2aldLY1l5PeJm64S2FdJlMIoy
mQC49T1gF3v34f/sv4/ngfiybm1G3hkzsgzt51r07+3UfG/DNx01K7ZoYa3d6YvupxvUGW9cmUFA
weYWvYVZNxdBAcLF1acsbqfZsVz32qGx+hwCdsvYsfuzDMwm0sCwgoNyGREtltsRA/3wf/752N/O
WH5acqwrO2Ammb9Ps3sr+fSFj81xzl0ErEU8tMwC5UVZ2sLqDpI6dHj324e53fTwVi4DIFyWkvUv
hF0+x942x8kN7qRp5MOOjUzQ4Ok6NqEoyGCEG8t0473lQf/Hj+e9RvVNONYo2yWt1N7nxZb9fn+u
uroLF16bhod7NN9xFhpgr3ZWWXgB0TTsIMtv71V1xhq7+c3D0ovZ1GK53RbhBDLykCVIK6itz+qv
SRktrYwFAq0AGk0wp7dl1uD+P65YUduXzZtw7SzUiY+z9FXjNoD3bFE3csWOy9xddq/VnkfrrxWK
6nlzzw6LuFeTipfOlUvXnrqs7sGhyFFDSY3FOrxfDRULi+klsteNLaeIpDwZUQzIu+QMwMzdzk8Y
Yvt/fcV0x5siQonj/oyB59HWa3seCquxxortq79Vds/+Ye9bjqu9hmrCX/30zPqOw+aR47RXrlKh
WJXYCqff1jFviUCssQztEuBXXS5WAQ3eOvTcElRikYmUQzUsmKisWH1FscL/dEvmseZ2rvbqOr4G
Kh+1/QttaIxzm73j2fZtz0VrTqvxbOuxnW7s15G3a5yU1+5n+8UzECzJRFEwyNsGv08KpPbtHMtA
bepeDgW74gofulIgUIKpUi1sWjJLBYwaOfZR7en//KN1/5nXw6Yh1v2PwevyV+216+7HxX3EV83j
/ZmcbrEilmu8j9egdvjVeMyho8gzXvv081BupFAAQAEtuPE5H/VIRFr6BrxAUKbtVU55O/x6likJ
IigIwBrypBp57MFj3nacD//Lt19HfeoTRkbcXo8R68Zsj/2jj1Cbnkvvx/7A+HX/8iJnrZHH1+0d
16Du17C+/Axt7Z791CX7ZiUZBYIAqHwkzD2VFLdV+EWFqra86JYc3fVTJSsvVlPbYNrWaluJqLbi
erw/z17+L1+35+3H4+vxy5v4vH+Ny1+Pfvnr8mP6uk1nXvsT/r79RHpZ9Cibt/R120qMjInZdluG
o117x+PvPvIlbQObQzD3m3MfnIc16yRTiZXcC0wZa2dgtx8bBrhahWJKYHkyUaZ+S8/7GU/H8Nuf
/jjiI+/zkWUY728/xvs+jyPm+dvVJxbLnme/+Tl+VQbuvrvidaixEakOp786LNF1XZnucfP1ViTM
7mWAMUqtb+/kW1ptcxm2zUymhCoV1zjWZenBll4GJAiWSiI8CI01ltSe/v/81Xj/43GOV6/hcj1e
n9G//n+/vz747eS70fPpt6GYY0YeWUfS7+Vl6UgZSzhSgFCn0V3o2O8sB9pRBmZj3csVadx4Q2PX
aYlcyqpKZWGj/vP+JTHiapvpywEWiyLMm6GhnVmPN/yfP/GB4xnq7qD9unHwf/+vv/6at+xnvOvs
x3nt4zOu410FGeso27etLy9DLDGZpgu7bRXVev06P+ISaB9dCxDbzUyxIi1XL02kxLVRqiypCOqo
OkVo2Q6NshREEATgtiPzicxry//lOq7Qe90Kk7Yeaef//Plc4DfHbfe10vo83Rmrpu9DyCDJyjTj
280J7srgZlPSY/jEO1bF+G75CvEYVn0e2XaQ/aoVSfBKFYzmAGEy/OmtCk+WA4otANbSAHqIVxiF
LKX/Ixbl7z9dXRk0q7/9r6/ckLlGeXrp9DXtaNeaRWzZkGSF7FlXuFW2MsJZxYp90NcBvyQw9xub
FVU678tnXLBLK17BfKdEGgxGUoZ771eWyrwgTICEucvAficbHM6LMP/XitXrQbvIAP/69W+XT4kt
vvnHQt32/nqV3022VKLbtvBd707S2O300h6Fk9gG2+PrZn4XGxK7T5QVSNXxymSde9s6hBfoBocR
MBrkxw3PGRIbqgqgI1pxqAdLQe6FyyFZ2u9KKrOtfOXr1/+edRUAz+Jplbr3Ekprl6YXdcn09Dk2
l5xXNRnHK766344d4/H+OCNL9OOb9zkQ5kpm+4lXvncV3nzrCXMKqVJJHkb7+/iaWCqhHAQAR7/f
IsIoA0OxzKjuv6W3lr8MLdKuf/sblAJgrRg66Nm6pOOBV3+1HSralNf9He8xeVlMp736q2rYPBTn
/fxcFVDpapsr4NUwQypXyXTFsiyRO7dQ2EbB7O9uP36BgIgqkhbRedgxUZGxK4pUsrj9v8ZSZITN
3Z7/9lUpSaBJH00bs1sczT8C+uWXb1+08n3s23vMI53UBRznZ95O9xzZrnEeXrMoXZ4G30ahImMX
wGm7e2b/tsshM6NA2J8+3q+JohxisWVZa7Lbm8lqtVm2bbJQbkerVm1GjPbHv/+cRQmAyvxrV9Sx
9Sr/7Jvb3y3byZ0sPe2PcR4rQti27OuYn+eNWNuvuO4/0K3LxoeafBsqrAtXgLyqsL3iHz9cIEo0
AXj063VSyJJqO3Z54Mp6H+gel3nWbtc9US39X3iPeI93/9vX/3wXCIkw8IZ9/4d3wLIvctner7b8
HHJU5+06XhResNmpaTp2e5XvxHE9LiyuxDI1EdbTIVGe2BbKCmVW07XhNh4b9G/f5/kFgYBkTIrq
TAjTL1/tEvpjtsX0dM/8v+a/z//z+revvxVAoSADzCzhLce8L8uy6/7ERYx3RBn6xTnmcfUsRwtf
98slWZSSV6t2GaqL5WnhZiMTku+25FUYMa/LBKh9/vbL9PkXXS8JACgyjbYN9Ez15dOWba+MN6ep
pX/87+vn+2e+84TIogygwZqxHjXWUbuAPC5dbd/KtnlhWfX5yGHdjMsV+zD4kFydpkxErUJFWQSs
KrwaafQEqR4bWrRq4/61+e1b14+CVVQIJsoTOPbN6jixxpIcZMaFim2eLBYKZSBElWgOwrosvr19
Cl4Gjl+WMS3psObw6/HyiY30UN9GS1FUSYuNuwK0UJmnApdkxFa6SeWKiYLKybPs738L/fHaY/o2
gTIwKWoA/YXN7du4o7BQrEh/LBQFQhBAFmggGqJPxG+X5ede3KY6bSttN5YWMu2+x7Y3m02Ym1WA
Prh4OBKPbQI9xkjnltvyPd5B+oQOm5skUDuOe/u4zve2YrqMZkpZUeGUOEPaLFTZlgAvegiAidsE
kLXNYTC/tRV1V2Sbmdaon2WUFeVMN4OWFNZkRpncRUqWnf29kpdVWrp8xoZVY0xHQ2jbpn77KYky
DfsH+4f5zJmqsrKM5lUUy+zGrG0gBEuIAcJgZd9JWjILBKA0E4QqLSudWHBkuIIuyQCh0kBZgBnO
yvT5MqU2AtuW/2zbq2Za8fjYfVYVM3cUkzv3VUt1wAAo6mF/+nVxrgy4WFFJmYhgd48WbdCBAi2o
MhTMb1sQC2YFEqIMAGyw0attS4fQeM5dZSAMkca04r4vP1sedTSyWoKgbMfZlh+ANyj9lEle+fE+
dog0yfdvc8lJw71/v95feW2kp8tJ0xYFhHmRK1QFUG6eyhIE/6d3EgBJkIRAGoFoVnbjeQQLcuj1
hujYA0Zz83I8zq5beTS+7uZXE5mh0N27BXy0rbFSViZ+XFUQM7QBj/4GTOT4qPpaOFV0M5UlCzTA
vXfOZM8SQRgIgSHJfhUkEBQhECAgcpgkxnFqVprm+40kuNoOgKjd9Ji3yYxCrJ63isuERN/+ju1X
8ET539bmcoOftn3h8mv1YrXe4JDQ1StToMQ0Z3EnowTL2uW3qPAhwp1WzbgEdyYhEBBElkSC8mxu
nX71N5ZtnHNvSyurSIK2rfoT6HNaYI99e3G3NDWfMeMZc5Sp2sk6VlSIPMdsObAlUxz+YhUZ7beL
UyomgWwq8yoBhGUIvqssvcwd1ZcSCHmXQACUaEDJSVLdR6zQQEOU1Vml7eW7TcirItv0+vgaaqt0
cvaXnff3odOy7b6OSyLzfh51gx3Dt+8u2wUxYd9tleC34zMRp5ZBIpWCpWighfVS7ibK62EeLvoC
ej48CIgEKBoTBgfh4SlfOnu2X22hTS7bPT0dI+lgPurz6/E+TJxH3vafdldUQbb7a9A0bFYvjLoF
p0AuTkgosX3TggQzW8732YAki6KYULEMtn3DyBmngysyc1FN/1B+lAQREmFAMWCimgmEf7yjjpo5
Y2YxPe/bk1GBuO4vx3i3YEsXZ9uEF2rGOcwXZIczzG7lhkvBYpVZloCjvfeSudPdr724ZXCjKBgI
q1GuzubCPOB5m4byHPUYH7YBACVRBsBMhhAVZkC7evJlFcxMyNV2hxkcXvEau+WNlykIWIVBMHYc
Vjuuy2AKc9QsHtb3vug1SxY5PyyDsOOYVthMdGN5mizM2dg3MOIw+L75B39D2+Om0Kffy+8JFCkr
mEvJkBfZ8Qjvz6549uqsWiyql2Wn0ZAfs7O/DnmZ3NJxFVKV0DHppzWMIom6OGVXvNLCbZcENfv8
BRI7olV776JEWXk5O6LUFHngPv22fD3agfbWnPAPPubdjQAIVLoJsFCUFzBq1XqsVt3jC6mSSfKi
070Ux57jfUtsugpk+UAFStMy0M1mVFF1xqmvnZPZl10kTVYHjq9WdNw4eL5dAlv6crQdSUvb92rL
mfe34bH9S0Wy+8d1TO8SVC4ZYCXSZAw1kLi/3dqO3bzVlmQm99uOkGOF3DBbTLgB1G6puryGWfrp
l19B+BOveuHauZB+jupJwq+Px/lyJxUVX44imb6CVkMNUEUeyywKzMfzXmphGmXew6xQookkUEAK
TqKFq9nVN7fvYtGoEmykZ4U7pBqvrWHlwKpi9FNa49JZ7yNb+gaMv/qst3ZlafrJ05Kgl/17kztd
Wn+5DEiVapqN3eZGpYbHtjKsZ9r5WOxeJCwLeXkvSIAEmkPlZqbKEQYddhddYarTZgGQ2uphvRCY
voK2iTe8Zz0PWVjLY7avdo7V1KLar71YLnr5NpmC9A2z9e2F0jg+26/NL4BSaFAC0jcM3uDxQtnt
BjTFIrMaxWkCCAhugADQWBCzDiG3WHNklUKkMSo0YkuxZxkei6+ENdlEfS9LW6c/83o87Ve3w876
hRNyuqPR85AvMCnsfQyZsx3vK75oBC19I4zR0wKGIibhuPaX3vW+R4l79928i5BRFAiVSAiy0Zeg
22LaBnhyX5Iny3QkKJPlx+uYnmOyv4+0zYvZJVz94vpgF23iS7zZIRc8e4UsBLC4jpnwR9zn+zWN
BMlqvrJsV2dRzmKCqDOuM2/XXmL62U93lCjVJkluIw0gzA/V56slM8TNrCrKcKirZYgj9B5vW/c9
5r5VvNsr5m3azpHSwHEa095bHYcGaOrZvAHarax8HNNaux2/Ti13MawitgDa4SJhLyqVcbaqS5V5
cdni8/AQYIBQZgCNIFzhn2uHRbbz2L4xzaYqqlkI23ZWtrdNK087YTm+bl+2x1dcRTE/r9us5XbW
DN3s0eRoFd7SwlKEsd+eaR/9ayXkVWDZWJDbsKL56pcvMtEca1nyTBV3m2P5QBUFiTRLgAHCdOjw
SMXzeN+yqShOyst3T6e52hXq8uwn4rzv/jTcxJNWxDF5VrrOW13q+PbeI+++c6DV91ptu+/sU62r
/dzicpKKioWCRVVsO7mYzeDEqfLkErbtWPCWBRIC6eCiIwB13OkrfbXn/c2XJZBVVmN5oWTos00/
PWMCy5afLLza1Tgt7oyJdMFnbadn5mSWQSVsRzUm7Hb5+Ow/z23bdhPatt3R3cvG6VKxYhbMp+/Y
TZRQTF/uVQCqIBoTBmKk7Ufjmp39Napf32YraUmxumKDhmqL26vtqqMMik34aein7KplRlAl2krM
ldcZSl8tsSVgGx528U/9xylPT5YpHTH7CjpXXE2Si+g+fbbqywQKYnWPSjdDgUYYQIZaRh6ZrbnG
q+2jvALNlsFyTDdWUZ7FyNiebaktk0jTgqcIFLSLsPTc3t18TupglUEsbn/Y69Z/vdOmVlvcZq2d
cbbZdrWz7Z69Wtr3MviMCqYEUJ4eRVIlwOGVQYPttjraUojZGHvuIc7iprplkoJD5syoci+0DUer
TBotjkU7dhk2mS5f30fz1nJUwhexrSLuP9rAWb79UpJWist3LCZIuzrbjmTsIT+ZLaWSAEd4qzIR
BGAkQN42V9jnNVComE2+Bl0XOeW1AUZAbttQWmaSZTnalDJsURPCllTp5O6wiYVbxrL3yNqKhf6n
v9Hv+WbpZIZgiO0byYqozHHGLEKtqKvlgRIkgHL6rdKs5IIZCwDpMBx4LDSbcwhrGHDJK0GY2Mhm
5jK0ZdAslyUvoamvnLSybYXVc3L6atlX4ouzdtu+YPT2+UP87fk0z3dbvk3qimnb4F6SgcvTir5D
PaN2VQIgzG7OCaNUAElW0bqZBVt45LCeRC8XgF2pcoFBbrZMMSsbWHQcJY0LAqwrrqhWvdjhHKul
FbDKiKijjU/619p/H1+F/vY8duQtOZIZOET3ppHHBhBWPa7QWpIA0FoLjwLMIIDGMso62ZGMsZwS
uKNsxswqlhUULdcQYnvGPLbRUMd1356tjC2g66P62ZfSYt6vtlq5lXufVfv229E+fmp9tHybb12o
QisjtQBm89ZozpIhMoJjbqMAAIQfwzwSDkAASYhlXlpldd9nA6R9v7h7MuWFhFw+m8DTts+etp3l
2S5PzMCYyfSKPJYqsG1qH7tlueJUgjejreMd7fYGtDYFGW3DG5II69S2KkvSArvvuTorCQLebn54
bJRUAOjSLjeay3Dsge1Q3V7j7JsXlX2xvHwdiQzPVr77imKoL6vb19247CqXXj19Bxi7J844d5Wy
zVa3YlfflX+SwxJME5HlzbVoshIfB9ZWeutFt9tsK0lDgTj8vrwl4BAAuNEoowvVzmFhytNh7/Hu
FxI8+6S8bCMV2yqWp28fUgH3p6edbpbo12MdbNuIXlx9yxKIhAxAbPB9HJfhvFRSkUJ5JpUQqlVl
Rna2oAFXVFt9Y5MY/vH89Cg1FgiYgTLRZOjV5UJae0WNl3FXU/lEWnqxTAbx3VZLrV6J+nxj1Zm1
dtlq4VI5rEv7lsYSreQsIi1oRycwayZIo6HoxrUFqrtlGbm7+/Q1KZ62xgTAamd7e6RMBRPoJslo
HS1busItFLLnx8R2wKelyRHZioam2F4+h+Q1piG3kSpPUfK8yWwQZnERJCj2RZOat7RY5btc6Ak1
UI0JOJqFwBk1cFOvjKrZVpwECoZmH24FWkEAHQSMtNvs6XQrnLbGuiVX+OaFcln1NAgmcbm8QvBC
+VIa77TD1665J07WTg8YZhMlc2aYy1rA/SpbF1ExW1qFw4jl+GDHvZ3GNtt1nKXgjBULKYLqiHBP
0UgARsoSBcbYwduMrUE7jzPOvlBlxd0ElQRTcvWFQrVMGdIU2qhmbFWVufZ5rvNdU+p7VY60ZHqB
rfXPt1+aiVnp1XJkWNU09ficbeVmP9se7yqvq9ROQQKAbHV4wEgQgrmsBLqPHWrzbt6Q17jaOi7A
mAZWK5RApYvZAXrCDJIRJGCw5gIAAJLmurYKDvhuu5ehw535GuuUFWx7+m7ZoIQp9rc5QrZ8tn1f
Xq9KXCaAomDqw9uWzKqAgG1ALjuizFCdJgzdZvZYBvdlUgoQYCzwSBh3MAm4mA4T2MmDJQcFimJu
NXSAaW3UYeX38WU/9zV8UcRArKaLm3a3b2qYs2L6/rgWVakyQQQBA2geW0ZjAmYgAIIDhijKNQOX
+2oLadpmlSZAIF0AxUI2syIXEcVqpKoTQrqBZJlMkiOxWF5/h6rvvPiKry7s6qvvQ7BaeVjkONtc
q+B+mZSxU5AcKACQ0MxDYigFOAnKrWwYfKp3T2DSUkxZJlwJE4xyABIUTDKdVKyWMekdPLLtI20b
6BBYJu2tUtl+9Of6c2h+xR+xfanNljdpq2+U7V5DWQK1glJvaSoBEgiUwDW9pUxiAQgJEJMakJEr
GDsywFX0dEuWL8g2ADbSsy9LI5aiIn2NCujGtby8HBBdDZQkSIJwXuftsfHr9kr0s5SxW7aKeUlW
D37MRBV28PIiWs4oCCYIhBGEgQRVACBA2ttQZvJQ1SygvzCJvqlLwmrq4ZIYsO1v223rsjyxfXX0
XYz9QrEOOgD1usUwIwFjd51+a/vneAGxALbgviuoEp1pl1J1nrh0t1VLFsZSFYCSkbzR25IZJEBB
uJEovwvlM1gbNY+363FVEdxp8LIdRUkZ6durz8NkatmJdezIpny8bzlqCKjHHtXhbv3x0Y/lj3+e
P+S6MEVBXs0NSpKwmLkSqnLI6Nv3uZkGoAyEzHrSu4okC0DQJAly+7xuO8p8cIZpHlcvS1NRPvuk
DCi2bTmWZUuzim3zcR0paa3RlI/TylxjV/qCWlm/H7PsO7+EvQXELjTfMtskBbhPlKUhyB73s8pX
9soyESZ4NO/pXYxiCTA6apEkbzXmfY/kum7k7NPTskjRZmRLq5byokYRY3cU0nO8+yLaMZu1y84x
zSAwrSgQsMNY31tmy71RtkQYnJ4sZ4FApMmWZ42MHXNMOaasKBMsbh7ZvGWhDALoAEyQWvX6fPoE
m+3+auuWcQIwcTWM8u1lVRDtcTYlgdIaFafJLVtBtZuy7Nq7qFFEiX7Ym39W5dybxQUAGkyygIVh
aenZK8RDpv7umrskQysv0pytWflti2QBCJi408zha7z6tt0A4f6+P9tJtQ1TrJhtWUUJ8kLaEqxA
mNpG2fZS0xZRRDmArAJggg1bPdYbF+L07WDJ3TJ2P8M7EOorytdh6VekpV8QqaON7BjRnFjNW4Kg
JYCQFY0C2bJVmwNZi7NdH7uql1BtR/kcigJAeUlelFEy0tiydoNQRsGykF1CgUrF/f6y7+srZiXi
su2LoOVA2zdRs5nrWGbNm7Ite9mpMk/KvK+jSPrU9lGyNEFoMnomVXQdQj4ua95OZVuUSxZEm55M
KwIqFGUSg+kIoESHIVWCuAiFs+iSi3Z8f/cRv9/fuWnZlrbBD4SO5PJCD/GWH3Wki778ye0V7oUu
ybOHUfRw3ykREkiZCIhMy159W6q9sQOHKk0SIApymUQCEAgARbMC3KZ5diZqcfmMtNwokAgeTUPf
/3q8dtKTq1VP85vnWKG+HW7pdVtjuu62ePky3eDN0Lro3warGR/wWJIbWHAZWKQVkT5CaW4bpWAl
KJWxkJYGk1EAQEjwhCcga8myq4nIdsUyuq2uyLa9mqOvj+k/vNSK2XRbqHubUZa++qYqaAsJu2HG
1LLyiByrgMFmWceQ2/KjCrIUYADllEjL1DZgAch0T6ZTBmfD8gDMNmCUC8Y0wKzlsX23adssY4fh
ippc2n2bRbrxg/ij0hLYfXfYtJ6tQh9vygViTMF29eVZm+V9yCLDbDNCj+vkeC1/rAJJgEaSlACT
CxE7NgL0nkrCErYobBe27SYRJqOlyUXLln51dIBuK2a7+gltJRZT29rRv61/19XlgCUKbBW5RF9I
17LCtqJwcaxc3LJxE/pNUCdVM02s5ccqAIaCEYQEAEmgvEe5ZLGd0GOLYmSp4vRSgfA0oUiqcY12
VCTh24GGI30baYSYXsZ7G/lH7l5IZmHbFdPCk8aldsYMLiHCaluWcZWFsdcxBfO6n3uzzWvJ77MA
EwAHRKZEk7RjUFLeeZpuZzsTQNeyOk4rR0tALEsU2SDTbQm+uozVeLti993BEHlwZLsP1d5eXmOD
4dNhO2ya7wq4PABCagspX5lgM7LxahvbLivLfS2Vf8wEBAgFWUEMoEgUvskyasnx7ttXA7R79srs
2RcFS08XC6UMTtutYjoAxHVU1LjSioq8R49bfPz+08vSV0krLSkHXJawPCRUY9Z9LpSaydKrs0/0
08urnzYxy1A+rgJIAKSKoslEk8kVZwhLeN8q9qNoTPBVeduxpJK4WZEsMqwG2m5nlyVBpoHbLT0p
22Hqff1RaGaGCiRRlLYLMu7Ytm0bs5FX1iFj9hqMa5+6rm4oeyutYOmPvUECgIEwEhQEgcJuIKpn
ex9XLEfcZ+y2+jpmWwZDURSLgBDbxYr0NFI50otmaJZHdsN91M/LuiqSJIhykg56DXO2KjZYKsgV
kXTMnsa8OtK3LS5WiyzQlICqBFSVi4KAAom1gQZhtz1++cu2zSdO3+3imysSKhUKm6UUsk/fUi2w
7bJX1TCazc3NWmVcl+NcXPsCgBpFNjrTJ2T5CO8SPO86GMPI2+4rhcUmvtprXz3TQPO/XCkAAACA
YHlWQDCT7k6ZzziP3RhYl7iwe0IkUQWKG2UkVPAVRJmc8DTCFpYplEzupp9rWnbWalHYrL5HYrW2
mEfeT0bby1+D/W0mS78M7XI0vrDsYplYXkn/y89FAAAAtio6zQkGXMpItorEHmckEF6US2QBWTSx
JJq1EozIosyNDqGy+qUmJjREaSbgadndc0exfFMuEz/K5i27SdXq8eJyNi3tA7dttiiklVcI2iq3
a5sAADQTHRIoAZCKea+yxByrURcjBSQY26oEqqqS4eOwYmVJauI2JXfAqxwXDVi8dg0DrDGyrWQ1
9O0VFkXHuB7v2+xn+8Rj2grc7eRqdci2F6pMMCtBW/Bv73IBAOg0OkQCAC1tk2lcdrK4mWBtWQm2
LQtC1k6rFr993qwJVVlQLcMmzayMruXixIYQo+lGVEgEUztoaNw0e/vizLX90snTzW3vbR7JtYsb
hEHJXQXCjy0WAIPLQJkAEwkzxjRJpLCLKuvJo4AkbAsQUMPCvn8MRpN7FYW8xW5Qch/FYlacSoC5
lv0Zx9eoI1M1dqddhIKevY6VGxBf2lLnEVlpiK+ZWKCsEhBQBvjHmaJgRJWZBAoAAEoURbRZZbIy
K48zkS5uCLWsAJO3j2TaTeFHWubKZFsxx4or1s4liS6IG/fnbao83RnXmGNHTbOeH+cqgHnmHA77
ZLZ0OFlVNCdTIECC9G8nCBlEc0CizESAlFJMAxUUYZCQVjLZRqkWimYi/14+SESN7HkUMnfG6Zmn
nzshuH3c75OFyPHu9QEzcnJGabutFlz1zhqLXGxgJ6FruZVKoJVQBYmAAP88qwruNNFFMAARIEQL
GWBZ8PKi9Y1gS0tu1TIDnOS349sCm1WrmF337MWcWkptyXoc7cj28QG35XG8jjJWLYenOQE4NzIx
AIeHNVPjmtksbW8zokplgiAC8D+9qgAwhTQgiSoItekIIYGKqjR5cklbi8lVua0cDon89v5Ykclz
TF+P5WoGCGUFRPu4x0e12o97t9oN3KVkpTlAjzQPYleY05VUP5jf6t2tZNurjCmHJUEBBPwffm0B
KqMhTULJUOl0QYQtGrwsVbalUvnWniozt5KRdlx1Xu9mRoy8z48dxmgsymBVaXfzbGt/FqoQ+5Br
YwMWYlpAvCvoSd9WobZJVtZlahPZABi3AWUkCP/zL0oAaTQrOAlPOFxME2mkFSSxIACW2hMiRBCi
XD7zZ74yGqvzqB59wOkGQSLj5vnYxfa5V0XryGETLdMM8DJTP/scFQVNrp7de/kWZWrT3IqpKJdL
BOjfn8UC4CaYmiTSASvCwZKjBAEsgBC0cxvMYWQRMhtxR+z1fp3zRsuWxrNtd7sRBSizNaQZ923P
FmZdc5bBeU+mMS0tbxkwsTDY532yPNPOOI9tVKOpy0QApP/5S0WhWYLlQoEEIANE0UwwGSiCQOFS
OegERBqJcTy8ZwtgXr+2eXA5XUobzmaUpNCBLufUKOlsV5kiW3IbKLB63V/fXePV9th29vdtr7Fv
V1uRVhmgDH1HifDHKkkACJisiEgzERBEQIAIl4nCZrmZgyVQolFx/3uPBUNDqc5z7U6h1EGod+9F
+CS4Hbe17lj5sZaaFWY/j6wmoi3OtrSX10afD4xnarUrru4BKB6IGqkkSf/TL2wBkpsJMjDNQAgm
0gsGuAFg4qrwNJdoViRAQ/z9/ZHWHHGQgOaq9u5s6H3aQXk3uzJjQrH2kF4x+4ag2aslk5FM8r6s
YjHOWzA/pu0du2fjx8uUXbGNviGY+ceZSQFOVxaglAMCBIoCCBgAbC1QZgCNQIBGEvanijRyeqR7
K+05GYd99Ys6nkPuEcuvYzll5W8/7rnLbUZi9cuzB6xuwDJgTLbPNercVI2y6tAVbQu+w7hB0X/7
MiQBWYHmZuEkrGgUhDQRZY5EEW7pkBEgTUkDx4cXZlS3aNlnF2uvPUf7aq3VAVfn4RXlORzxOmyk
L1hxYR/lVTA/Y3NjHXEddZhetorItBWJQhhhDclMA8x/eyXkXqAJJEkUgMpgGUGCAJBIgiRAAEUQ
aWT5573dlsMSUqyoUceqde7kjPctexlP9fsJ3FZ4+nlfTFypim3eqkjJ6zFRViSP2UvKLCsiplHh
ktx8EYBJ/u0lE1EIggJVBUBuG0aIAmCQNgiYkyTLxRINMn7vh9vlNZxaYwZuFUmsnX6N645u6pfA
1/BscIvZ3n4CULUE0tqGX6PyZc6g7yPktikvI1Ce1E7E4ZyWkuB/95SABIyCjBAIGkmT6AWwCKAc
Vo0slgwUaCLYvx9pwv5cnd72zQ+O3R2mtmKP69EKb83jDG4MQqdyZJ9lJpq8vCQgIMStMc6DfgJ6
lDJIwM4NVmlqI7EJ+vdnQQnAtIUAaSkii4AAwKRkKcrZtkCQgkxMAn77XIZ2fbBpQbZNnHfd3SK1
Wbd3svBui3i8fWTNlT1rW8Eya5Dw2cyiMsxW+gxHMXyaKYrLVqm0Va3sKlRB/pefZSkTqtwIA7No
MoqCRAiyhMNkFCiYICvKymHfR8/c99djm7Xb067bedstecBaW20bY10Nxc+t0ahjjW1NtRkQYNjh
q8xPVXhkjHcXl7/BouzSVEmSqDptV0HwxysNThOapxwU5KkgQVAkAZoBcEAkDRDlooLwv7TNHOtI
na0S9VEto5gVuNE3oXNpa9uorF4158qb1xV2FNPa5S3VUV6GYfR0tadkWXVZtFMFSVBicUME5J9P
iNqQm+CgAEszCITBQZEgJKMVKUowmEwktv2dabdny11jr11GbtWBoDLb6cXcAsiDNns79k5x+cW0
XFBJ2yhsX7EfsVb4a+z+alRbuW/PPlEABBREQQ74PzzLKuFFgDRRksG2HKIpTGBKRpJGFgqEwDIC
Fn+XiGxXiXa6ObNYn5PuaNQuW1lRezWNayMqV3kBj6syMX2zasZE274f25e8cLXFV79SXlfbSgoA
RKBQNMr/8YcgiJEykiYjsYmQaIJcShTLXBSSAEGyAAJlH7F23/O89ka0bDOAy4zpYasXtxmRoE3M
I5xnidsvVZVwYUUiyOUK8PrIRavZ03e7lqOtmChCEgEYzSzcH68UQNf/vwA0W5IkSZLEmFlUzczd
IyKzqo/tmR0g9ibaBb4B//8HeMPbzPZ0XZkZ4e5mpirCIJMCDQukAwAYtjVtCQKBAgiQpCkQ1rjQ
ndHPz89c0MdLvo6So6jCmaXRbXl7qRG8zZzRzsjmgTlnpLLV0uZyLJNx2y+H+6Np8eW0e/dlugxA
pCBGC7UWf/4BCGFaKJoElCRdDJrWpCVQAgmwCiQlwaByPPlyner6wE9vs2ZDPBekOzMyZ2ZMkm1c
D/P1Lo54ttHJPVlApIpG4zpDL5+a9Nnn9ftiIZSbNXqaFEMB8YVsEX/9SAEgiwiAAiHDsMOGp4pR
osCSMcQiCMBigpOVrXhUtQVI1/JQRjaOGMsHRi+1VHS24+3yMS/8jIozymlWWA62hiUjl7Gc6nV7
9mipQ1QrDE4SjLW1Cl7UQxn/699s2SKnGSBo0iCCBSAJWSCMUgGiArJBwSTbqPO4ati5oCuuH9dU
ohVy/cDsuQ7qQN121PaJ60PVEKMhmVFM1bUFZ/M2A9q07Cdb+mA21vVY2BRg21owgm3rY8S//GIW
aAEVAEGSJEiSKBuAREM06QBIWhIMAqZd+9tc5zleN/XpvJxAEZzzvj63AgGtJ8Zt/4EXzpe9F850
yapeVNMqdbd+jW6M4pwM6sIVcS5sRLW+gRW8LMukVGkmBFtpAgBgEIZAASwgSYIglBblACtNI1Oq
8/P/m98XtoFLlr4ca4vqnGf2B0/UgsbU0WMm0+u55FU9IYZbGWLVshEZB/cHtvMYc58KtRPxJWZz
eyG8QP12xL4q/sMvZpkUAiAJgwYMAvA0IDnoIpQAAUKgaRqgANp1zx91vmBe7jx5hvuccy/EUEQa
JbNuP4ZfcTDpNkgvVkHGornm0tAlLxhNUUvnpmqarZQSrUgc27IBzyW+fLMhkrQTAouECRKoCTBA
oUgGVAANkHBFqQiYAMiTGdU2b2M92swCH+fZjzAhwLkey3gMlNY9xZyhdFRUOTTbbD0bOzof/bms
18Z1IXXP0cswVOj7NlfkuR3xP/+eFEzClgkLsiDAniAokILRitUoE6QBmVZBsM1wKbav53r5tlQf
ZMvp7G5zy+6CXerzYWibUS42BZVdJTNbExAVgNXovpG9VSRbXZJHHi+qPJtf7j76eYv/9PEkTQJW
OSCiZJrEKRiEKBqCLNMCCZtWoWjagmo2Ln+OhlPHdK+YGBnO04BGwUuHH2mw5ZxLNCDIvHgpoiu2
us4lY9QMHZcMLO6Pjuz74p4/H9gqGHF5xFyfwpMul12scBKwTNtOkaBIuIhi0bJIAgWrBIIATSfd
XtmAiqVaNPSZIOQlXGRf4QWjbGaeeW6daOKlLnFB9/S4+HK2qeLjzFp8O3EschvbXOZrababXpZ4
aPfzJbZvZdCCHEWZkJkEjbQZBMECiyqBIFA1KTNlImCDYlyWDjCJn7hb4TjLs4XNIjn55fkskA2R
vaZfcgqX86XN0RXb2Z6Xk8diHrOJRxscFemM87JvzjN6Lnvfl9GlVpIQpaLpZNEsmVkDgAyAhhMC
bdOe5TWM9Ew4YbIItpCX2pYV91rmoWma4zz6YCYd91Eloq1jcQ485TEe/UHgiDV9tDOfW0Vvl6Za
RsB7ReqzjZcU67AeffmZP9HaVDTBCtLSVBEErQkQJiwJDBVIonAkZbNANajKLgLqa1V7XVpwa1p4
AIe8jJejdcGrz100qFi9QN52IX1ejtUxe0tnPZqbUufzoz7qB3XB7g8e6zSCnuPqI19yTV3twoRh
Wp6YLBjEFEDJYBmVgwIA1N5IFoYTJG3YSMOU6hjPz8/99N4OzHYZGuszBheM0feqAvjywsVsr8+q
ieTnUi/iY2rdnlsGZp7Mbed5PfL5kR/KpTDnLKXZOLJX1y4SShmFIhjFNDFYrRVKgGo2EACcToGG
0oUCMZ0B0OgurHnGnM+eevaCh9ATZzsrCrk4ScDjhW3kkK5LqQJvy82FenzvY8lC73zJJa7BaQ7W
VahonWQ/5rXvWEKVsMRkwU1NICgXUmQjCg3wBAQbLkoBFKBGOtVoqbFVnLQCPS7n5ZRbp8BqeSlk
RcRuEkzXYxlb8eQoJKv5smzjgcL0rqKW196x7EBRDZiBHaw3VizNZ8fG+KdfiwmSoggCIkgUYoJu
kOAiQihjKgQETIA0bAAKiy+8OIBZOpXroaFx0u3E0NAkPUaRDNTco5bpadO47qtFT60DR2U2JY8i
WOEDaBG8c56eQ+sQZi57xJ/+AAsKADDKBACfKlLVYDCLIgnDIlSAUXBRRRsq2hGv1XD1BPreJz+3
B+Sqdi4jiq717qKh8AjIl2cqRlG9kRA9sbBPhb0jwws7QAsvufh6LivXY0Ee9dx2rbSDAEAQFEwS
SEForGIZAsvwQJMQMJJiMGmHZEBYz63wZCfHtrf5cjbAU/MyWzURJwpqqnPWzGft5xxOeJAwFC4N
60K1xNOhAzWqe+CTj+OAsI7ccQd/+mgKGyYB2GZArEo3AEVPhAFlguPQEmUgYbuKhCqUnLQYvpRG
9JB1vnlxzyrG0U9mZGHrsFGAQc8ld/nc5eBzVLnRBWbN/DHHzpnVSnFhsJaxVkGFjjZucZtvpY0C
UGXDhGeh7GGQjSZMqwwjFssAk4mSC+XkdFhgUfFMtVlMQj9mcYQaoyUnS4gBU6dJzwF0VAK1NI54
MPEYznmMz9wjZ5391FzG2rTGpeGu+dJjPjHWfJu9LhoECIB0VKHDjRluQZlkuDkIUoESaE1WA4Jh
IkC4AbhVjLbwmMJVMcNqni6W2QKMJQsSLZWy7nOs0NoWXa5vd2nM6hUs94JbnJfqj5yFcXE927EJ
Fs44b3MbawpVMERZJgHLCBJkkaCjmGKCBktkwqhC0oYKE5ESd/Ytl+vShePKxY5GG2HrnJ6nCAGm
+1VUR8fWA7peLuOGiaE5nka4dhHcoxbFqW0P9LogB891HctotYyfdYJOuYrpQiHKRgKuKtMsO6wQ
IQtIFJEgZ9EMAtA0N7FFJiHVudYpF5HRGJKrtzaDoCytt+XWvy5CNwR99l2Ts8wl1ydPisuxkkfs
i5ZbbHhbW54/Utdb4YjH26eaZ8kAS1YBBds0y4QNO2ErWDYLiUKWBdMK240kCS7MrGAJOJKh/qze
6DbT3YinSNAAckZ/xVusaHXWrnnd+7NT3S/YsNZe1T/rcx2rVVV/4Gjumb2qZJzXz0OlFnCpnCyJ
hBgCYRcgWlaHq0xoOEUQUBQSid5ok+QqJwVzkc5A3Rui2SPAQYVoUwLbJaBzm7eKNeLcsnndl62/
8sIv4vOYluveHpuzyvde81EPxuTRG4vznLoYoiNBFmyQ6WSwaJIAqkgaQTCZngBUNuBJOqucLiRD
j3HnoXXEwbGKI9vZueQl+rysNmjydbZtX84lr95FZuwYwvq6/On6siOdcooci1oDPPfbehssMW/9
GPWo85tAF8Ww1ERXVRWAKYlmGdVBEgbLoGAQrIIBF6CIho6W26nH677Us43XyYyhpm22oTPSM6uQ
bH9+nGiv6J/5I5djCt7q6pfWot4YKVRxH5ex4SwBjn4EftpWXWb9ej/G/v05BciGDRuCJAmiKRQI
Ti+ACyQN2RSAoojWAEESzVlHu2+O/VJ6rWXf9nVfqnnEuLjGcG0REP58vQpn3T5ih0Bc1CPqFpHZ
JoVKbuz9xFl5oqbWNXrMakvhj5nj9AmoUAVXga4JuAiBFAYJMBoDJgGgXJ4GHQAbGGEmUTD2fmLv
lU8+7/iB43os5tjTy9nd0cdhgNonGlA//Khj7MtWi+iFitVzsLG1LkCXiC0DDgR8zp27wxg1PWP2
+Ns/JkSRIOBKSgANK0CCDtMCiaoEAEaR1ZxukFEA4QXLY8u2dx3eV9g+UVLF0OxToXiUibUpPNJZ
VIYuyVCcs5ASdJ4JMfOtjUs1+95VDI3x4cf07umhup7ayDBsGxQVIkUCChDIkgEBRhoAwFYkVWYz
yhBla+pxmZHbGKrrSmtutRkbFr1Ug5ZFoDhHPU9jKMiY8FI+jxTmM/M8l5dYrKZnedYn82eeAM+W
8VxwUExVe1CwywAIwzbpykraadIMwCybiTQAtWSLaRJjFAouK5yfjcvQEXnInvL6jDOqdb2cNLRN
A6hTUwZaY2uxFEsnm2dTM9bivvUtAuPU3G93/ED19lzO29P7PHVxzH4y4/1fR4D2kACwCBAJgwRI
0LAswywAhlpZECSoDIhCuXGzgme0yAWYmNGXmcaciSW6PwG4LQsitRiXti1T4aal5IfQj4Z+XDr9
smQvHtzjuOVEjR9zOIUZGYXa4p/+IRKgiEiTpAwERVIGQAgsGAmIhJ0WAUKkBBAkcts4ca1scNr3
66iWSzlnax7bcj4Ns98Q7mJ0Efu69MDlITg7uHCrhcLlkZfjOjZuY5Oq6qMGTJC+Yjnq1IKCGKJp
GCHUzAYhjCJMs2ARsxEKoRLhWSQMwSSzyt4/3eLTi+x0rbnw3mUWTmGdc1EV0C7b7HI8cI/9GjkH
Hkt1rGMC68fVkVs1Pq/neq61znMHT54G3KoujDvMeP/fu2CbMCDQBkkw0gYh0DQLEyE6UNEa3ACR
KtIgAFZFX8kVGVOIl1NaZj/LY3Uf68bHNOh/KYe22I5t3sjW5dfH7WjZ+HZ7vDwDV65D18/bsuSy
9+Fz1mmTLJM4Xax4/zYlJgmaRllKqlQ2CQAmmM7mFFCiGzJoGkZUCZMyYC+5eFZzNPpoZx9LcI4+
wws6a7d5WbcTWqQ2Lhnzrand12N1M+qjzWt7yZbDsbY4el0R4fUR0yRs10CyEO+/nGYRIGSaxmCk
CEsgWAInCoBLMBttRlocgJBBmqJcXsiUuJyRPJeT+xjZRtt1tmz5MKK+nrK1rft2ruAsnddjOy5F
mzPmeHpc9ry0NjtiClixVE+QNoxkOYWaNQAbJE02tg7ZFkAQYUJluNTIAGi6zCAi0h0mgZpVlbhz
5vmh2rCitME923FN7rYJWvProig+X8eat76t62t+GW/u1VvcqufiGqdz7pjzBG2rff3p6+2lhYBy
ZSLe/9hhsxBEkQRokGBZMGjDBoAmgGgegADKVBUJyDRI6k/qYy2xtEPxXI5tPDlXcGxY1k8jfKOB
S215Od6qnxuzjZe9by1vo265TDD3fhsdycWg1aC2XNYtImQg0OL9lydZEo0iYQyxQLvJAAiigHBT
lSoM0uAMAK5OWIAtAq1dsQ3Qy9kQ32v05TFbP3j0hsKeZOjmwni953AFCz66I2YrLX0pILeei/sE
q/cJRIW5JXFpy03RF3XG+297CSRoGma2KAdA2qQIAsIMFI2APAkCtMEwIFs0SOHafIQctYz1Y5mt
uaBcZsseS90niJcvs9Pu6nXZe9ItNeAsxemV1tr6oZaaakWtnmo+22izqW3r9XatTdiTgzKmKSEj
jAApkAJgwCiFy6RlhwRGFYGkKw0CIozPVjEjervHY91l7O6OUrZy660BqmNztksnL+r3FQgMlval
0aga+xjnzFqibZkvi7YIuuXNi8xatPa/vAplhBIGTBOcxQJYKII2avhEpEUhUBYBQTIcoAimUTC8
3j0blHvsfb64nbZYcPfj2zOrjLmDl4sHfMwzVgXi5M7P9dj33k+/vDwWNEQbK5qU4tfNb5c3vW2M
tfmWL+MW7/84GaApACQNMpxQESQBk26JghBIqgIoEsUQIRdSzQOSLuzlCWZ/9JOKIQyGjvXwrX1M
A2A9C72WtU1v54LRj5xbXvKk1HTezjQ081yP9eNL7eeh4xZ1j/m2HrePOHjG+z/OqCoLNE2KIgsB
OgzABlQCRBmWUSAcBAHDAbmClhDXZVKcCbQqLrYrXSDXl3Y5hkmMb5/P++OP8XmOfrL6xDn/VJnX
XOPsHzEu7VH99RG+PVo9M6KuqW9fqCe2vdfX52u8f9tNVyct08qkk60IAgUmi0QxJLiKJEtAEaRp
2VNIijPEKSBc1dSUeXokU9mTss6jILrmOB/7x/2P/eP4HI/Rq91fY80F7PcL2mfM4iOy7S8VJTSf
bz/W/XK/gevzy+Nyj/dfjwBFWoRRFE0gCqRpAqyARBCAbCBAo1EgURw0GIRbdHW6c44lGZOVMBia
cb6B8zBI2aZh1zwf+8ePx4/j04/lwX5UXnL5Fk9vidETxmlnOZ7LuNQ1z35qbOMW778/iyUAKcuC
Cwo5QLBcnoi0gwBpqMqdg5JgCC5DjLCDS7TogNkLTz2iQNb0WM5lveKsSggwSZZMoOwxjvO+/7b/
cd+TxQp8yRHV6jI3aohifX1uCoylL5/XoeT/8//+AZOAKSZKCSEsAywnqqGKbpSTU2E7MmJ2uByY
RFIwMvrygm1cE/saqM/t6dlGthHZ2pfV9a97Sku6CNM0TQOmSZiEtJ3rvED9IsDE4klh+sL5DGLz
viwxEO9/HJUSAKiQgGw7LCMBVtAldqvAsuQCLZgoiCcRAcAU+ZJ9iecy2rlvsxtPoZoDfcBfaxwT
bvq5rYYgwAQMASZYdtVe+9yfz+fx/JTmOobbVB9nTrZE4rpW1Ij3f98JAlClTDjDIRAwiNkEhxsA
QGTJFhEwbXFWUSiwVAivc91xoM+YcXJvlkpnPy5jeZs4jiL69W/r7U3r9XUKpAiWCZOAaRTSdZzH
5/fHt89xlMecYdUlprdl1BFrvP+yJ0CLARAiIIFkhj1DpijDQIEIiJwUDKpmAqYnUIL0ZSx5eZSz
e72vz6pyaS6JealJjmNSWNfa1j/HT+vL+jNWFC1SAAECtAUAVZU5x+Pjx+PzebbRkoPFJ5do8f6P
g6CtIp0CK0ia8GQ2mQZJwxWgzKiMVhBBykQLtymrobsDo+myYH22fSGzo1qGOZcTrT0s9PNsemY/
13Vrly/ret2IHiJAmygSJgGgbGd5juPj8/vzR+HO0yM+4v0fwwqGnaDlGSRNAFUSiBIEkAnb1QBb
QhAFmwBEFGVgYVS4714e67kModXsxOBYQS7xnBlNl5fXHFVU9IM3XftPl9f+ptZISQzLoglIBcCG
C3Oej/vjx/n9+D3j/X9PAgZII2BJouGCCYZtyzAQCKNVMiwKAAqgFUSZWQosY50sZmJuE0OZIOYy
IWBpyKNK3F63qDKGMfpw88uqtm2Xt/YWV91ICiBFEaRNgATtKs86xjPe/zgEmUUA4ZRB0MAkIWK4
IQAXSFnlACGbmKZAWmYRWCQ3XA+l1bY7ZkCjL3s4IizNZfl0TR6XFyKD1XDma2Sd6lpjrmjL9fWy
9b60YDMlyARUYcBmsXIi4/1+L4IkIMAkaTOrgAiYEmUXIShB0w1yECMMmVYhoxa5q2efQIBOZEvK
YqWjVwS0rGMHWZ/teu9tzbNdxxmjrATuOBe8wDdftu2C7aa6hUBSgOkyzSqDiPc/PpIyIYMFBGWA
qaaWmA6gaBURA2I6INpKS1kwHWUDTbj2ZTuTNsvImjKrlEikq9XK+TTM+ugX14r11FBiGZr93kev
NY/rJ892aOFLfF2veOWVjREIBRSiKMT7r7tViWoERBUhIy1GKdFgAHKJGUGKUgGochaaFSoWAxXR
nZMEYLZiWWDaEW26Fr0p2meZZd5vkcft2T5juo7lwaH7Ndn39nk+5rOPVo/A1+e6vfR147Vv1dHQ
IFGM998+iyIbYYPFKmkGGKUCaZBlB0pUFSkDgoqm4M5SuTFFocmhomtLU0TBBUXarXprqfUDJgG8
xPLj8ugn88c+/Ox/vHjYeaxsuI4G4ljvOtq91r6uL/1Vf10ubVtDwXj/Y7eookEgzQCHoCiWTMMl
s2ESCZKgIHvKAAHRsAuqRlFnI48IltvszGrpZRa3uYpS+JEgzbO3zza2x1pPOVL3/pzHcYzLXMfC
oPoZxCOePno5Rni9aHl52X7qLeL91x9wpmAABDWVBESaIGC7bJYtlSUQBKqKYDXOAKrQCLZYSs9V
RmRGRem5aQLIfjbLa+RyP0HTrpH39aF003pOB/zMkTpmzkcb/DyN1cthcBnJYN1ntTPrXBLx/suB
oAQSED3CCMkAYRKUpBJNERQBQpcJB4oBAUYJ5Q4OzV48YrRIPJazFTJAj22qbh3k8mkL1foXXR7r
vpxHzXWqXi3RQ8NHnfUonzmWiQyxeUXlpaKIe7Cd8f7rA5QNyrAAShBMgNlYAFEhA8hoBUHxvu+I
MkGojAk1h+TNMXtGRkyOhsDMVgO1nkrObq01T0PCn66v9bZ+WRVLzxte2qZLqL3lGZlnY5aVdcIe
LeYMsGEGFqGWeP/+CUIEDdACAgRMkgZZ5QqUC5QcquA//+2PZ+MEABFM2QKbe1vnegbaRLFX31uh
mXVN+zrILebr8wFS/W9f+wUNy3Z7uW78S74ti7+2eI2XbQ0BJVbVhMQ5Ts/2bME5RT8U78f3lECL
QOp0CA5CKHBUOBRMmA0lgcT1T/dfBsoECTlQWI3ugOZ69uIgqDOGvYxiCsrtbIXFcbTHJN2/rizk
YnrsWLXgRFtXtZu2ZVuvfbveHNTMidMjeegZ5zkqclG8f/uQi4ZcMCXQpEkYJgnANKkKEQSi1T/2
LAOAF7MmQIDB4LKvhzorNQKa4ZYmPNuI0cDGlcdZAt42mGfTWeHsM3fZzz4cM4jccFHc2rZEblYV
Tk+Mmm3O48x4//WBpEGYDlOCbCKJIoMw6SAqGCYYff2cFaABRAamaNuNvS7J6nQl1SrGehLJopmQ
0fO6dT4OmsDLpzR7Ptaz8R65Pvfpx8hz/ZGDue4mC1jetCy1BLmczijU8Ih3fztDdsAgxCBB05Ap
mSbMCkMqkdwuM84CCYMqsJoKaJK6IyMjA7k4B7Js0CYDIocSD/z0OSBuX+Lk4N5Kj1Rhb5NTefIP
gxPPOErJY0nhsmwvt9d2q4Uxl5gZ7/0fQ0HTKDeHQViALcJIBMuwQxUmQwOnC5BFgCq7ICso08ZS
BQrp1WmTYpBplgkp+soPiz+3uY7L4tzObNXm8tiKPJbnYt3xzKN0n4/r53ao4hK37eX6tt7W7Xa9
KN4fv7LMSImELNC0DaFM06YCIZIWWhSSWWSyQsU0oBZERINEFADEFCpJqVeBmiQhqy/X4/oj3b+i
ljgXr03b2tHOOJdyeNa6t2cDnDmWO+5zzDk9+Nl6Z2zrdX6J91//AKxEAyTLLIIGAUWRKrEgQRYD
drFAAEUIoAGHwcaWHYGBMATOVtyKaXqbAJKxqG6J1/wof9XPUZdjVUE59bicb1dDDRvWY5kSca5n
n5rKZPGByk/oKXXH+x8fBNMELLJomSWblgGaZIkk0F4bbdpEgUkRMGRUMRhYGkgAqVKkSoHZCjCS
pgU0LWPFfmL8H7hfxspzBqM9t2pjzbXP64znprUtda6K2byKLh4wxnnPI4/JeH9+lAoRoMCSWDAL
RdFQgYBIApf/dL1tLxEI2mZAZcEGADYxOJyi3CBlOy1NF5gws1mF7Jda1jbOOfKr/vFKZrQ94M/X
trDH59vS/ZY336Yu65aveW3NRd8Cs3+GY/DIeD/+gBkwBZuMGQQEkQRMOkjSvP3f26rLGj8tXzhY
AMmSjWaiB0AIi3FqAqOMasNmkWY2082gNlyiHdPnq1/DjHIPPHhcScythG2+dq6u2zKueUOI22K2
WdUnEQjE+49viGJJLBIsgKAJEgAhACB4+68YKp8va8/1FjnKJaQBGAgy0GvhMlqtHC1aIZUtVbbD
KBlr5Mp9rf7M+OeuPHq2jwsQubF4UA4M5MS8Ic5rrkZVWyMC3XMBWhEj3n/9wSyCMAXYlmGUBNCW
AVH8+j+r1b7GcQRPbT/1PVkZKsAAGNHFNjT72czqc7RsGb5MAy1cUapFXo6+Nfkz9UYghCD53UGE
JuABA606dGmrY4Y3tC2DSkudoOL9/nFGBGHKJmkRpAgAMASRevvvPDrnvu4Xrb1dct3ONIQCABFN
Fka4jnZqOoFUtWpnUSwSgAEux1oj1nyOJ68lgecCXwLR8Gttno3NndLjQORRi9ebTs725dRlcyiB
eN+/FQEKMEADNkAath0QSF7++9PL92V/mZeq9ljBfOv7yCoAQLgLAlp1x3E5ZVnXjNnLZZRKxSJB
cS5Ni/Yzx6Nne/ZWTHSVqi6l6Nnu9gR90d4vVXFsJ9dNK5ZtXecixPvHd1OWDIAwKZAECCJAyHz9
6zj6Y8nXWjSjracG8/U2RwIA5FAEBbfzMmOgguxDk7YNBFQCpewGqVUdY2RrhbErc985Q0aMJc5m
PsklKyIobNnPi3t8W7vYhFbXeN+/FUiYFI0gHRAJwmGC0OW/dG4f61HP4x5Yic52rgffjgOAbEqN
jUtlL421AvSAYFVCspJkKUALtYyoiw+6L8vJc5xzeeTO+zFf09i3z3bcJoKR7dt1j3nRTl0qBLD1
PuP98XsxiJJNCLBgAKADBKHbf3mOnK9Tu/f7x/j1+7E0WLX1f8wpAoqQRdIqskGzXJ4Gk4aBJB2A
w6rRnuuxVQ213Iq5TrezjfjEw7/U83c91v3PKnOF9v68PrYZql4B4syG7xnvH79PiZZBGDQAy5BF
mtDtr22v1ENne/azHvvx+Pz7D+/j3P5twESLCkrFSQGeM2jTFhIwyKJMG2aUl4ypsbTPgQvX6SkP
neHlvtzzPPGsY3nW0arD3ZfjWtixkMBjieDnoni//wEZMkWQRROyCgKLWF7+4yiaI0p5+7Q5zHMe
nx8fn7+cZRUKCFLNanA2WpUUWQAAqhBEhaEo9kleHmu+5m/FLXn4jNl49Hl5wCvH4uvEM3Lyx/Qy
21jOayNBLsCUkvH+x52qKJAGTQswAYAEl8ufvvV75eG9zeAwRlWKKFSNGiDICAoya5aDBRcsFKhS
AYTDZLEZrJ5LvT5+zvK+2tAfjXFOPZbMEVUVV7w+lzHz4T3v8857c6MJFBCM3uK9fqcBoUiCkAFa
IEheX94SP8Yx6rEfrvs+xizaMGGjACMkNDfKBMM54VZKUzYtFsmii63Y0lOjze3gyuOx3Y9Pnud5
9ns7F2QsHRcu3/pQm+Iy27MfdR/fH/cqkQBhxvu3Hy7JAk2AJlUESeLtT//Urr4gCDPxPF3VZgHF
AoBKAnY00pGEmDXNdSAEoGAiCiwZVK1ZNPAyVWtdLp/m276ec0wfevIA2HTl43mrMRZkDHJJzchj
zDz+OB7H0ZwZ7/N3iiWANEGCAEiAX//2E7xc5J+48LoJFcf16wdhGADAYQNu3mbYgolhRyllVwVo
JV1BlrwMhHtFRml8idF/XF//zCt7JGac4/CxP9SfPJzLI45cPr0v1bSLF9WYx30fH8ce7/lrRZEg
TZMGYQLkl/+4uMWP2COv4xaXy/Xlxf2sMAjAAJUAEEtttZUmIBvoqTIsR9EAwciWrVSwe9HriNZn
5vIf4rb+aYu3y9f5MjNdfn6Os3IeNcrVKzSPURU10lUrRx6PeD9+YZkEDQGwBZDkT//kcQXhrNuz
vG5qt5ef1/aC3ksMBzABkJ1ral4KywiTa7WKMhFJNFigI6NYpInSsndG1Yu3KxC/v720t+uf+NZf
1dsyDGees+xRwzNPzlZEWS0x24x4f/xukoCbDYIACOKnP22rWiFabDjN9kBfTvlt+fLT5aZX3WpJ
JoHGVpGcZtLimpF9NpcCVokAwwQrDBJoszF677m2pWY43AaV/Bov2+3PW1tWWpJHjnnmmMk55zBj
8OxmxXv7RxEASBIEGoSOn/4Dz96/tef62/Z9pnhcLhyNfcYc9sv2z1/WL28/bAGdzGArmEyUMwqk
C0W4bCgBACZQptyy2W3MrzCii2hyO2NtW7G3l9d21de2bCOjDVSNmbOftbezuabiHX83AZhJgASA
Pt/++ro9de+fztePbVBorZ3XjzbWqsXBNViv8cdOABEZs5eBDnhJwXYBoGESLAIQQIE0NaOZi1/a
3gMgCTCblC2WflnmRZft+obAlauaaRMYPOvQ9Iz3778XCIAEQSjQ86f/zHvrVm25du2hfgnNNmJe
95Ntva8rsA79/STZQlEqUC6QKRhyIJQiYBogYJEwATG0zArU4tF/gzVN6EkFhAJ6rFtvXbH1l9ul
rW/R14DA5HAy3re/gwBIyISlhp/+S0EPnGPh8qw+T509fvS5Pi/lz01q1I9LxucxCpLC3TJRQrMt
RJJQUrBIkw4WZAAMRrZMNOOSbnNp1Om2L88L8wwBJfq5gu34C/vy09slfnrrX9lxsSoq3vHvRZA0
SEAgfv5b5Hy6krgemE2eQTe/HN5vPc4u9+dN0/2302DIYcEELQdowTBtGpAtGTQBAwScTFuca4xz
HUtpP1Z2LSl3pEAQC6C6onshdel4G3+uP62X+kuu8c5/NQAapAlSf/uXqE9uI5rWrFMnkv1aoyFm
tMAlwWNto1f7bUcqIBkm5GKhYGQLFGBAZQuC5SjSJCxH3Qq43u71ufzI/XS07/1YM0gBJgnQbV+y
AzOAeN5409p/7m0RwCJoAgUD+vpPJ4SXTTXPh162wUN6/XHffOYSYY9SUfdjTnXOoEFwWswgBboV
y1KWEDSUlJqjwqYLDZdcB5jnt8C24zlrPP/t/Mfzl2+/Hel6cC/7AD+FVnCDkxeU26cgXARYFmBa
CPBv/9kN5/Z83l7a2qOOL6BvgMainFdkJNi3XPG5OQmLsN1d4HTRUDbizEQzi2gKQ9VMBxl0rkcb
AFBLxlPVCjwvbj/OvX7/7dfv9cBIrMDVeBIcYANJ+otbXEa849tB0WFCiC//J4js51YT+ZIJteow
Wo9WuMxsP9ZgZfbahO9POAIQkxNFCiBAzgBVcCtXRAmuMDOi6JZtIsVaGYMfi8pJz9n2/ijN+/n5
Oc6DNACJDJgGBLKZiHjHv8Io2iT59b+aoNAP6+xjOXftM1+5th/LfmnHOjCGfH9eoDbi45EUAoQK
phdViZMZJEpYEl4m6DblKHgtbBkZGdnmoh9z76pny2MbbX956mImvdyFfDz2s5F6NAskUSlTbca7
/z0JAhT48t9BwISXwxctDIq3cfbAuax7l54X3c6It/Z9ceP5PU3SRkYB3WU6VS1FkJjMSJMeqEi5
0f3UpBsLpXE8PPYPHadaPTG2Zj8dq2qSxzgrP467nwfa3mgJBIh4578WTXJJvv0PAACfYaUwq1rk
Tcrdn8uWgfjY1NjvbEd6JdbvgxTYzZLbRJgVBYsybFslWyaiWsmVYCl7EexQjULmmWPUHjNzHgVg
DsPk0cZedXzU/f55Pp7nXIukGe/4JUEC5k//DaZLWbbApR/wmu3bxdt+pft9/b6dG/2p0XpbrWf/
dRYbaaWqDdHlliqVRivQSgog0EsJqAIOCMEWWF5eqkEZzDrnOUeOksxSaaLPfVRbJ2fPmed47L/5
0f5x7vGOfwVBEm//zcAIQU2jq4Jcu+O+JB4vZ15qO2+f1xJCgaYMtKN9OzsAJt2TJqhJRF7SVRQs
w4AJltxMEQUs4TlxfXl58Ybl5+ueUBmZNdEKA9V9wiUeGCwNRM0Z3/0tP5d4x98NkHj5HwYhDhHE
sXAi53Phsrf5cvQrdMT3r2c/MKYICfW4bvtZIhylouVLzGBMmhZMCwBI2CZAWGE2U85Y3zbruvwl
mptaNIRZHsc4x8CBKsVSffbR0yi4p4bAH/GOfy81c/1fIJAVAvfwcl943z5j4nHOL3jafF6O17OO
670D/Fwex+eLho4yQbeiWOIJmEsVSMoQIZAJkUAwaRRRUgu9bt58Lrz12+t6e73ENsOsclX5nONM
xN5yG4ZqqNrZjmVGvON/uwHL/8UpkhMldPCxPteIy+f6gT9eo5Z4qp/LnPfXWH68LYO4njxa9lmG
AMoowbARNgBVUTQrmBRswKbDjoZSLS9/jtHUorHF2X+6XK5sfemr1eBSGs6zjjg6QrnNyG3qjGe8
z9/tuvw3uhmJ2Uie7XkdF2jf3/av+npMdhQR9/vZ0bA8tAz2db4c8l/W7V40LNAwhHDCQFmgadIg
jAaYphzQaLnoZdvXzygVU1aD2vX1tb/+HFevdR1SlJEcODKLWUfsbbQj4l3/PrH87TUD4J5rHkvG
/cJ2DKkey2fP5bg+N5x92cYZX54tWdWXPTau88JL/SgBsMKSaZtiiZB6GbRYMEsVtBY75uYVP//M
9nmBfo9aEI34th5Lxnh9yb/oT/FTrF2AzHTVmDmULAw63vF9rD+3m/Yg7i+YO5fcmD+2c+F5Effb
/Xpu8+mzDYw8vZRUclYDZgD4HCZVJNIkQnAFQYHpIGkQVqkEpbaxVuTXr/vDV3tfz4Ul8HmDjiVf
/fvPutVPN8X1y3rFTb1CQqFYM1GXeMcv63+a2qP/yMf241ovUnieb4/X47g23mO+Pdpdda4eeR2d
jQWy1y49MJb7dd8Bs00WYRh0CS7YMKwkWSBoVpQbesa53d5+4AXxW70c9znn+ut6br8stfhzbUTf
w18uy2u+xF/9NTYVAdu0R7wj3858Ivbbx9v9st8OC/r9puV0kOfr97XOvU0Bx9GOydf7Uze182Pv
30fpifXjgzKsIoQoF5pZBGSVgGoogEUspqmzzyW/3p+PMf747dvl9+08jrr8Y2x9f72PwPmxzX5c
TH17O67zz8dPGbE2dgYAC/jpHKMts+5/Pa+fXxx+5Of6G2t5Or/3b3/F8gfnz+2o73/61A9/XO6v
O/FtOY7v85cLrk6nEWlLZtGtlAmQWaTLOKfLBjwQqqmxnH9pn6P+/dd8zD9e/Phx3X/8jPh8/Wjn
yYN/f/zwLv7C328f27992ft6vW7/0v/a/4IX/P8awc3aLmz8uwAAAABJRU5ErkJggg==
</binary>

<binary id="pic92.png" content-type="image/png">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</binary>

</FictionBook>
