<?xml version="1.0" encoding="windows-1251"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>nonf_biography</genre>
   <author>
    <first-name>Вячеслав</first-name>
    <middle-name>Евгеньевич</middle-name>
    <last-name>Демидов</last-name>
   </author>
   <book-title>Споры по существу</book-title>
   <annotation>
    <p>В 1996 году в мире отмечали 100-летие со дня рождения Н. А. Бернштейна, создателя современной биомеханики - учения о двигательной деятельности человека и животных. К этой дате были приурочены научные конференции в США и Германии. В работе международной конференции в университете штата Пенсильвания (США) приняли участие 200 специалистов из США, Германии, Японии. Россиянин В. П. Зинченко выступил с докладом "Традиции Н. А. Бернштейна в изучении управления движениями". Вот как рассказано об этом в "Книге странствий" Игоря Губермана: "На обеих этих конференциях был его ученик, которого молодые ученые издали оглядывали с почтительным изумлением, довольно различимо шепча друг другу: "Он знал его при жизни, это фантастика!". Только Россия, похоже, все еще не может осознать, что в ней родился и жил загнанный и непризнанный при жизни гений, идеи которого уже давно проходят во всех университетах мира как классические". </p>
    <p>Литератор И. Губерман известен своей склонностью к гротеску, к эпатажу, но в данном случае в его словах - искренняя горечь. Ведь в России, на родине Н. А. Бернштейна, юбилей ученого официально не отмечали, лишь журнал "Теория и практика физической культуры", предназначенный для достаточно узкого круга специалистов, целиком посвятил ему один из номеров. Удивительная личность этого человека и огромный его вклад в мировую науку заслуживают гораздо большего внимания. </p>
    <empty-line/>
    <empty-line/>
    <p>Подробнее см.: <a l:href="http://www.nkj.ru/archive/articles/2099/">http://www.nkj.ru/archive/articles/2099/</a> (Наука и жизнь, ЧЕЛОВЕК, РАЗГАДАВШИЙ ТАЙНУ ЖИВОГО ДВИЖЕНИЯ)</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Пройдет не так много лет после его смерти, и склонные к скепсису англичане провозгласят развитие теории движений эпохой Николо Бернштейна</emphasis> </p>
    <p><strong>В. Л. Найдин ("Наука и жизнь" № 6, 1976 г.).</strong></p>
   </annotation>
   <date></date>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>ru</src-lang>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>alexgor1</nickname>
   </author>
   <program-used>FictionBook Editor Release 2.6.6</program-used>
   <date value="2015-02-13">13 February 2015</date>
   <id>6040FAE9-0ABB-42B1-B395-DCACA1991E2B</id>
   <version>2.0</version>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Споры по существу</book-name>
   <publisher>Демидов Вячеслав</publisher>
   <year>2013</year>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <section>
   <empty-line/>
   <subtitle>Вячеслав Демидов</subtitle>
   <empty-line/>
   <subtitle>Споры по существу</subtitle>
   <empty-line/>
   <subtitle><image l:href="#NikBernshteyn.jpg"/></subtitle>
   <empty-line/>
   <p>Эта статья о Н.А.Бернштейне была опубликована в 20-м сборнике "Пути в незнаемое" в 1986 году. Она во многом (и важном) отличается от материала, уже давно стоящего в моём "кабинете". Читатель получит немало новой и для него интересной информации.</p>
   <p>Спасибо за внимание!</p>
   <p>В.Д.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>Он знал, что скоро умрет.</p>
   <p>Осталось месяцев семь, от силы девять.</p>
   <empty-line/>
   <p>«И модель будущего, совсем не потребного, Николай Александрович, трансформируется в реальность настоящего…» Впервые он вот так обратился к себе — в третьем лице, словно на консилиуме у кого-то постороннего. Дайте-ка, коллега, историю болезни… </p>
   <empty-line/>
   <p>Так… Бернштейн Николай Александрович, возраст — семьдесят лет, образование — высшее медицинское, член-корреспондент Академии медицинских наук, профессия — психофизиолог… Анамнез… Результаты анализов…</p>
   <empty-line/>
   <p>А вот анализов не будет. Что толку? Три дня назад он снялся с учета в поликлинике для научных работников, вчера убрали в архив карточку в районной поликлинике: одним сказал, что будет обращаться к другим, тем — что к этим… Ах, как мало времени осталось, как мало!.. Осталось… «Но ты останься тверд, спокоен и угрюм…» Что ж, твердости хватило сказать самому себе жестокую, не оставляющую надежд правду. Карцинома гепари. Рак печени.</p>
   <empty-line/>
   <p>Оперировать бессмысленно, ему это было понятно, — дилетант в онкологии, он все-таки хорошо ощущал уровень реальности в медицине. И когда явственно открылось впереди это пустое, черное ничто, он с непоколебимой решительностью приказал себе: «Ни слова. Никому». Так никто не будет знать. Скажи — начнут охать, соболезновать, заботиться, мешать… Они никогда не поймут, что чем меньше времени, тем отчаяннее надо вступить с ним в гонку. Успеть.</p>
   <empty-line/>
   <p>А природу не перехитришь, умирать от чего-то все равно придется, и, значит, выпал такой билет... Оперируй не оперируй эту гадость… Не надо о ней думать… Вычистить из сознания. Вычистить!.. Гнусно она давит в правом подреберье… Карцинома гепари…</p>
   <empty-line/>
   <p>Год назад, когда стало ясно, ч т о  выводит его на последние шаги, он позвал к себе всех, кто был ему дорог и близок по духу. Они пришли, такие молодые рядом с ним... молодые, возбужденные весной, физиологи, математики, психологи, конструкторы, и маститые, чьи имена делали честь престижным журналам и издательствам, где печатались их работы, и еще только начинающие, не осознавшие до конца своего таланта, видного ему, слегка робевшие при виде «ученых мужей». </p>
   <empty-line/>
   <p>Он сказал им: «Все мы смертны, и надо сделать так, чтобы, если кто-то выйдет из строя, д е л о  не остановилось, не оголился участок, чтобы каждый смог продолжить работу другого». Они зашумели — он знал, что так будет, — кто-то крикнул: «К чему такой пессимизм?» </p>
   <empty-line/>
   <p>А он спокойно, только чуть медленнее обычного, ответил: «Я старше вас всех. И я видел, как умирают молодые и как с ними умирали удивительные прозрения, которых нам уже не обрести. Простите за слегка высокопарный тон, но он лучше всего выразит то, что мне хочется сказать: надо, чтобы наше дело несли руки друзей, — когда это знаешь, все остальное ерунда». Это утихомирило, началось деловитое обсуждение, и он был очень доволен, что ни единым словом, ни единым движеньем не открыл своего беспокойства, своей боли. </p>
   <empty-line/>
   <p>Никто не стал уверять, что он выглядит молодцом…</p>
   <empty-line/>
   <p>Давит, проклятая… Все уже привыкли к его словам: «Извините, у меня нет времени», которыми он отклонял попытки вытащить его на концерт или премьеру. Только бы не сбавить темпа, только бы… Чем острее тянуло в правом боку, тем безжалостнее гнал он себя приводить в порядок передуманное и написанное за сорок лет, — глава к главе выстраивались «Очерки по физиологии движений и физиологии активности». </p>
   <empty-line/>
   <p>Завещание. Итог. Но не конец, не финиш, а только взгляд со стороны на огромную проблему, где всем еще долго хватит ворочать, перестраивать, доходить до сути. </p>
   <empty-line/>
   <p>Он поставил подпись на последней гранке: шестнадцатого июля тысяча девятьсот шестьдесят четвертого года. Через три месяца будет верстка, две недели на чтение, потом еще пара месяцев на сверку и сигнальный экземпляр. Хорошо бы дотянуть и узнать, как пойдет в магазинах тираж…</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Весной двадцать первого года военврач Николай Бернштейн вернулся из Екатеринбурга в Москву. Поезд пришел на тот же самый Ярославский вокзал, с которого полтора года назад отправлялись воинские эшелоны против Колчака. </p>
   <empty-line/>
   <p>В декабре 1919 года состоялся экстренный выпуск студентов пятого курса медицинского факультета. В университетском актовом зале на Моховой они получали дипломы и мобилизационные предписания. Во врачах ощущалась такая же нехватка, как и в обмундировании, патронах, снарядах, хлебе...</p>
   <empty-line/>
   <p>Профессорский сын, внезапно ставший военным врачом, а значит, и командиром, не ощущал пропасти между собой и теми красноармейцами-санитарами, с которыми ехал вместе в вагоне второго класса, на скорую руку переделанном в лазарет. Университетское образование обострило способность к анализу, но мироощущение Николая было сродни их пониманию событий.</p>
   <p>Да и могло ли быть иначе? </p>
   <empty-line/>
   <p>Юноша воспитывался в семье, глава которой, крупный врач-психиатр, с первых дней революции встал на сторону большевиков, а после переезда советского правительства в Москву занимал должность заместителя председателя Главнауки, энергично помогал новой власти привлечь недоверчивую интеллигенцию к созданию нового мира. </p>
   <empty-line/>
   <p>«Лишь мы, работники великой всемирной армии труда, владеть землей имеем право, а паразиты никогда!» — пел Николай вместе со всеми: работа санитаром в московском госпитале, мозоли на руках, уменье делать любую черную работу давали ему радостное чувство сопричастности к пролетарскому делу.</p>
   <empty-line/>
   <p>Когда в четырнадцатом году началась война с Германией и была объявлена мобилизация, он учился на историко-филологическом и чуть было не подал прошение о сдаче экзамена на вольноопределяющегося. «За кого изволите идти воевать, милостивый государь?» — насмешливо спросил отец. «Ты будешь спасать не Россию, а всех этих затеявших войну мерзавцев! — гневно сказала мать. — Уж если помогать, то помогай простому народу, помогай солдатам! В каждом госпитале нужны санитары, вот твое место!» </p>
   <empty-line/>
   <p>Николай перевелся на медицинский, днем слушал лекции, а вечером и ночью дежурил в неврологическом отделении. Здесь он увидел то, о чем знал по рассказам отца, — хрупкость, незащищенность человеческого «я»...</p>
   <empty-line/>
   <p>По неврологии пришлось работать и на колчаковском фронте. Особенно поразил Николая один совершенно непонятный случай. Молодого красноармейца ранило осколком снаряда в затылок. Были задеты зрительные поля коры головного мозга — так назвал этот участок в тысяча девятьсот пятом году английский психиатр Кэмпбелл. Туда от сетчатки глаза приходят через структурные центры подкорки окончания зрительных нервов. </p>
   <empty-line/>
   <p>Если верить учебникам, раненый должен был потерять зрение. Но с Иваном — так звали бойца — произошло что-то такое, что никак не укладывалось в изученные на студенческой скамье схемы. Рана довольно быстро заживала после операции, но состояние этого когда-то веселого парня, бывшего студента Московского высшего технического училища, оставалось по-прежнему тяжелым. </p>
   <empty-line/>
   <p>Но не потому, что он лишился способности видеть, нет. Он видел все вокруг, различал цвета, почти без изменений осталось поле зрения, а вот читать больше не мог: не узнавал ни одной буквы. Еще удивительнее было, что исчезло понимание слов «больше» и «меньше», а считать цифры по порядку мог без ошибок. Закрыв глаза, он как бы оцепеневал и не способен был сделать ни одного движения. </p>
   <empty-line/>
   <p>Если Бернштейн заговаривал с ним, Иван робко улыбался, стараясь припомнить, как был ранен, и судорожно помогал своей речи неловкими движениями рук, но они, эти движения, вдруг изменялись, когда он вслушивался в слова доктора, превращались в какие-то зовущие жесты, цель которых была явственно видна: притянуть к себе звуки, не дать им ускользнуть…</p>
   <p>Неужели все эти расстройства оттого, что задеты зрительные поля? </p>
   <empty-line/>
   <p>Статью Кэмпбелла среди других работ английских, немецких и французских авторов Николай прочитал по совету отца, руководившего кругом его чтения. Медведниковская гимназия, в которой преподавались все эти языки плюс латынь, а также математика и расширенный курс естественных наук, давала своим ученикам не только отличную подготовку, но и умение критически мыслить. И теперь, вспоминая университетские учебники и рисунки в психиатрических журналах, Бернштейн ощущал смутное недовольство. </p>
   <empty-line/>
   <p>Кора головного мозга выглядела на этих рисунках чем-то вроде географической карты. Одни поля управляли движениями, другие — слухом, третьи — речью, четвертые… За каждым полем — имена знаменитостей своего времени: Хаммерберг, Болтон, Рамон-и-Кахал, Кэмпбелл... Одни экспериментаторы удаляли животным части мозга и по возникшим расстройствам судили о том, за какие функции какая отвечает. Другие раздражали мозг электрическим током, наблюдали возникающие при этом движения (еще в тысяча восемьсот девяносто восьмом году немецкий физиолог Эвальд придумал, как под наркозом укрепить в отверстии черепа животного пробочку с электродами). </p>
   <empty-line/>
   <p>Массу материала давали психиатрические клиники, операции, вскрытия...</p>
   <p>И постепенно сложилось мнение, что мозг животных и человека — это нечто вроде распределительного пульта телефонной станции, где релейные переключатели управляют работой подвластных устройств — то есть мышцами. Да только правомочны ли такие параллели? — не давала покоя одна и та же мысль. Не грубы ли методы, по которым строились карты? </p>
   <empty-line/>
   <p>Хирург удаляет кусочек коры, думая, что ликвидировал центр движения, — но ведь не исключено, что нарушилась промежуточная станция, передающая сигналы откуда-то из глубин. Ах, милые профессора, вам было так хорошо, вы не были на войне, где металл ставит на людях эксперименты, от жестокости которых вы бы окаменели… </p>
   <empty-line/>
   <p>С Иваном худо, не знаешь, чем помочь, как лечить, — не глаза же, в самом деле! Нет, мозг человеческий куда более сложная вещь, чем он кажется в лаборатории; в нем всё переплетено, слито, завязано, и, задетый в одном месте, он может потерять способность сразу ко многому… Так или не так? </p>
   <empty-line/>
   <p>И что же тогда управляет движениями, где находится этот таинственный центр? «Жизнь коротка, путь долог, случай мимолетен, опыт обманчив, суждение затруднительно», — каждый медик помнит эти слова Гиппократа… Если война пощадит, он, Николай Бернштейн, будет изучать мозг...</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>В Москве на пересечении улицы Петровки и Рахмановского переулка стоит высокий дом с полукруглым угловым фасадом, над которым возвышается нечто вроде двухэтажной башни с куполом. Дом этот в двадцать первом году занял ЦИТ — Центральный институт труда. Его организовал поэт и профессиональный революционер-подпольщик, член РСДРП с тысяча девятьсот первого года, Алексей Капитонович Гастев. Человек, который сказал: «Мы проводим на работе лучшую часть своей жизни».</p>
   <empty-line/>
   <p>Вот к нему-то и пришел весной двадцать второго года врач-психиатр Бернштейн. Его порекомендовал Гастеву заведующий физиологической лабораторией ЦИТа Крико Христофорович Кекчеев, однокашник Николая Александровича по медицинскому факультету.</p>
   <empty-line/>
   <p>Гастев сидел в кабинете, где не было такого привычного сейчас внушительного «Т»-стола, а стояли слесарный и столярный верстаки. </p>
   <empty-line/>
   <p>Молодой доктор с худощавым бледным лицом, черной окладистой бородкой и густыми усами понравился автору «Поэзии рабочего удара», особенно глаза — глубокие, полные ума и воли. Гость рассказал, что работает в психиатрической клинике, а кроме того ведет прием больных по отоларингологии. Напечатал первую научную статью в «Журнале психологии, неврологии и психиатрии». </p>
   <empty-line/>
   <p>Заведующий ЦИТом с удовольствием отметил про себя, что возможный новый сотрудник умеет слесарить, знает токарное дело, владеет фотоаппаратом, разбирается в таких сложных машинах, как паровозы, и вообще, несмотря на свою душу естественника, любит и чувствует технику, а главное — изучил университетский курс математики.</p>
   <empty-line/>
   <p>И заведующий понравился своему собеседнику. Бернштейн был наслышан о Гастеве от Кекчеева: прост, доступен, уважителен к чужому мнению, но и свое защищать умеет крепко, за словом в карман не лезет и не склоняется ни перед какими авторитетами. Всё это было привлекательно, но одно дело — слышать от другого, и совсем иначе, когда сидишь напротив. </p>
   <empty-line/>
   <p>Невысокий, крутолобый, с узкими, плотно сжатыми губами, глядящий слегка исподлобья через стекла пенсне, Алексей Капитонович выглядел человеком решительным и отлично знающим, чего он хочет. Поздоровавшись, предложил стакан чаю (Бернштейн знал от Кекчеева об этом обычае, превращавшем даже трудный разговор в дружескую беседу) и заговорил быстро, отчетливо:</p>
   <empty-line/>
   <p>— В разоренной, бедной стране мы ведем себя так, как будто земля стонет под тяжестью амбаров. Нам вовсе не некогда, мы не спешим. При каждом вопросе, даже архислужебном, мы прежде всего даем реплику: «А? Что?» И первой мыслью является вовсе не действие, а попытка отпарировать усилие и действие: «А может быть, это и не надо?», «А если там скажут…» Словом, вместо простых слов «слушаю», «да», «нет» — целая философия… Много говорят о растрачивающихся силах, об экономии труда. Но ведь первая наша задача состоит в том, чтобы заняться той великолепной машиной, которая нам близка, — человеческим организмом. Эта машина обладает роскошью механики — автоматизмом и быстротой включения. Ее ли не изучать? В человеческом организме есть мотор, есть передачи, есть амортизаторы, есть усовершенствованные тормоза, есть тончайшие регуляторы, есть даже манометры! (Бернштейн, захваченный полетом мысли Гастева, даже не улыбнулся.) Все это требует изучения и использования. Мы проливаем много пота, но это значит только, что у нашего рабочего нет культуры труда. Эту культуру нужно создать на научной основе, эту культуру нужно передать миллионам. Должна быть особая наука — биомеханика...</p>
   <empty-line/>
   <p>— Как вы сказали? Биомеханика?</p>
   <empty-line/>
   <p>— Да. Наука о рациональных движениях, наука о трудовых тренировках: как правильно ударять по зубилу, как правильно нажимать на рычаг станка, как распределять давление рук и ног на лопату, как управлять движениями тела при опиливании детали. Лаборатория биомеханики у нас есть. А я зову вас, Николай Александрович, в лабораторию неврологическую. Нервные связи, нервные токи пронизывают тело, и надо понять, как они управляют движениями человека и позами его тела. Вы психиатр — соглашайтесь!</p>
   <empty-line/>
   <p>"Да, это перспектива!.." — Бернштейн чувствовал, как гастевское возбуждение увлекает его, и подумал: «Да это же гипнотизер, и какой!»</p>
   <empty-line/>
   <p>А Гастев продолжал:</p>
   <p>— Вам, конечно, придется изучить так нужную здесь теоретическую механику. С вашей любовью к технике это будет нетрудно. Хочу предупредить еще, что денег у нас мало, оборудования почти нет. Ваши слесарные способности, ваши руки будут значить для лаборатории очень много. Рассчитывать почти только на себя — это, конечно, слишком узкая база, но проявим себя на ней, а потом уж размахнемся...</p>
   <empty-line/>
   <p>На Петровке расхваливали свой товар лоточники. Бородачи рабочие тянули на веревках вверх вывеску какого-то частника, — набирал силу нэп. «Мы победим нэпманов лучшей организацией труда», — вспомнились Бернштейну слова Гастева. Новый сотрудник ЦИТа был в этом вполне убежден.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>Характеры Бернштейна и Гастева были, если можно так выразиться, полярно-дополняющими. Один сдержанный, всегда суховато-корректный, любящий точность формулировок, другой общительный, резкий в суждениях, порой язвительный, ни в грош не ставящий грамматическое и словарное «законодательство». А общим в них было уменье ценить свое и чужое время, неуемная работоспособность, высокий темп труда и откровенное презренье к болтунам и бездельникам.</p>
   <empty-line/>
   <p>Афоризмы Гастева висели в ЦИТе всюду: «Расхлябанности в работе мы противопоставляем точное распределение во времени, правильную смену работы и отдыха»; «Помолчи о широком размахе — покажи себя на узкой базе»; «Зеваки говорят о заграничных чудесах и распускают слюни, а ты сам сделай чудо у себя дома: победи и выйди из положения с парой инструментов и своей волей». Их были десятки — емких, точных, настраивающих на победу и бодрость, созвучных принципам жизни Бернштейна. Сколько времени прошло с их первой встречи? Год с небольшим? А сколько уже сделано! Немецким экспериментаторам конца века десятой доли вполне хватило на всю жизнь...</p>
   <empty-line/>
   <p>Изучение движений рабочего Николай Александрович начал с похода в библиотеки. В ЦИТе Кекчеев и его помощник Тихонов, тоже физиолог, пытались разлагать движение на составные части методом фотографической съемки Марея. Этот французский физиолог был знаменит своими хронофотографиями — они запечатлели на пластинках последовательные фазы человеческого бега и полета цапли, прыжка лошади и трепетанья крылышек пчелы… Марей установил перед объективом фотоаппарата быстро вращающийся диск с прорезью — обтюратор. Прорезь давала выдержку в одну пятисотую долю секунды, на снимке получалось несколько различных положений снимаемого существа. Между каждой позой — промежуток в десятую секунды. Казалось бы, чего еще желать?</p>
   <empty-line/>
   <p>Но дело застопорилось. То, что было прекрасно для качественного анализа, оказалось непригодным для количественных выкладок биомеханики. Да и слишком велик промежуток в десятую долю секунды между последовательными позами на фотографии. Люди на работе у верстака не прыгают и не бегают. Они стоят, их движения скупы, на размашистых быстро придет усталость, а день велик. Вместо красивых мареевских хронофотографий — на снимках плотно наложенная друг на друга путаница. Из нее никак не получается выудить что-нибудь для расчетов.</p>
   <empty-line/>
   <p>И вот — немцы… В один из выходных Бернштейн перелистывал страницы иностранных журналов. Законспектировал уже семнадцать немецких и французских авторов, но новых мыслей они что-то не вызвали… А мысли должны непременно появиться. Гастев требует создавать нормали движений, нечто вроде технологических карт, по которым рабочие могли бы устанавливать руки и ноги в наиболее удобное положение: «Неправильная установка машины скоро приводит ее в негодность. Неправильная установка работника — источник профессиональных заболеваний и низкой производительности труда». </p>
   <empty-line/>
   <p>Мареевская методика плоха для этого еще и потому, что не позволяет находить на снимках характерные точки для проведения осей координат, а без них не рассчитать ни ускорений, ни сил, ни моментов этих сил. Где уж там говорить о нормалях движений? Неточность измерения на снимке в десятую миллиметра даст гигантские ошибки расчета...</p>
   <empty-line/>
   <p>Час назад Бернштейн заказал в хранилище шеститомное сочинение «Дер Ганг дес Меншен» — «Ходьба человека» Вернера Брауне и Отто Фишера. От него так и несло чисто немецкой основательностью: первый том — тысяча восемьсот девяносто пятый год, шестой — тысяча девятьсот четвертый. М-да… Их бы в ЦИТ — сразу бы расшевелились… А это что за фотография? Мужчина в ремнях, как лошадь в сбруе… Трубки Гейслера, питаемые от высоковольтного источника...</p>
   <empty-line/>
   <p>Ах, они молодцы, эти дотошные немцы! Они придумали, как уловить даже двадцатую долю движения без боязни, что фазы наложатся друг на друга! Да, это то, что нужно: гейслеровы трубки вспыхивают в темноте двадцать пять раз за секунду — на пластинке запечатляется изображение не человека, а только трубок. Идет сделанная из палочек схема, считай себе на здоровье силы и моменты… И как чисто сделаны измерения, под микроскопом, точность до тысячной миллиметра, нам бы сюда такой… </p>
   <empty-line/>
   <p>Но как же неудобно это все у них с гейслеровыми трубками: высокое напряжение, изоляторы на человека надеты, пишут, что по четыре часа облачали, и все равно ведь страшно, вон они на столбах, череп и кости: «Не влезай, убьет!» А тут это «убьет» в двух сантиметрах от тела. Нам такое не подходит. Нет у нас ни гейслеровых трубок, ни трансформаторов. А человек во всем этом наряде наверняка не сможет работать нормально — к чему тогда и огород городить...</p>
   <empty-line/>
   <p>На следующий день, как обычно после выходного, у Гастева в кабинете обсуждали ход исследований, планы работ. Николай Александрович рассказал о немецких опытах, посетовал на сложности с высоким напряжением. И вдруг Кекчеев спросил:</p>
   <p>— Ты говоришь, они измеряли координаты концов трубок?</p>
   <p>— Ну да, а что?</p>
   <p>— А то, что они дураки. Им бы взять лампочки от фонарика, по две штуки вместо каждой трубки, и была бы та же картина!</p>
   <p>— Кекчей, да это же настоящее изобретение! — вскрикнул Бернштейн, на миг потеряв обычную сдержанность. — Как ты все это прекрасно придумал, как прекрасно!</p>
   <empty-line/>
   <p>Поздним вечером, когда можно было уже не опасаться, что пластинка засветится и не уловит слабый свет лампочек, зажужжал мотор обтюратора. Николай Александрович махал рукой. Резиновыми дамскими подвязками были прихвачены на ней два электрических светляка — на тыльной стороне ладони и на локте. Пять минут проявка, минута промывки, три минуты фиксаж — и у него в руках пластинка с крапинками черных точек. </p>
   <empty-line/>
   <p>Циклограмма. Ключ к построению движений.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>Первый номер журнала «Организация труда», редактором которого был Гастев (помимо руководства институтом он выступал на множестве конференций, писал книги и бессчетное число статей, а в редакторстве у него находилось еще два журнала — «Установка рабочей силы» и «Вестник стандартизации»), вышел в середине двадцать четвертого года.</p>
   <empty-line/>
   <p>Год начался печально. Двадцать первого января скончался Ленин. Все цитовцы прошли среди сотен тысяч людей в молчаливой бесконечной очереди к Дому союзов. Здания были белыми от жестокого мороза, тускло горели на улицах костры… Гастев как-то сразу постарел, осунулся: умер не просто вождь партии, умер человек, которого он знал лично, которого любил с того самого дня, как встретился с ним в парижской эмиграции...</p>
   <empty-line/>
   <p>А в марте состоялась конференция по НОТ — научной организации труда. Гастев выступил на ней с докладом — ответом хулителям ЦИТа, из которых некто Бурдянский издал на свои деньги брошюру, где было написано: «Закончу... уверенностью, что соответствующие органы... обратят свое внимание на тот яд реакционной, как с технической точки зрения, так и с политической, идеологии, которая идет от Центрального института труда, и изменят то ненормальное положение вещей, когда существующее на пролетарские деньги учреждение делает дело, за продолжение которого в РСФСР ему бы охотно платили оккупанты Рурского бассейна, подкармливающие у себя русскую контрреволюцию». </p>
   <empty-line/>
   <p>Клевета цели не достигла: ЦИТ и его работы взял под защиту Куйбышев, тепло отозвались об институте другие руководители партии...</p>
   <empty-line/>
   <p>На конференции выступал и Бернштейн — рассказывал, что сделано в изучении рабочих движений: «Робкие попытки… Майбриджа, работы Джильберта, Фишера лишь наметили пути исследования. ЦИТ пошел дальше, сумел дать законченную методику изучения движений. Он не только создал точные и усовершенствованные способы записи, он подошел к установлению основных законов, определяющих трудовые движения. Трудовое движение укладывается в формулу...» </p>
   <empty-line/>
   <p>За словами «усовершенствованные способы записи» стояли  т р и с т а  циклограмм с полным их математическим анализом — и это за полтора всего года работы. Результат, которым не могла похвалиться ни одна лаборатория НОТ в мире, а насчитывалось их немало.</p>
   <empty-line/>
   <p>С этими циклограммами, со всей своей съемочной аппаратурой, с плакатами и диаграммами они выехали в мае на Международную конференцию по НОТ, созванную в Праге. Устроители рассчитывали поразить «этих отсталых совдепов» рассказами о системе Тейлора, о способах учета рабочего времени и тому подобных организационных приемах, а вышло, что вся конференция превратилась в слушание советских докладов! </p>
   <empty-line/>
   <p>К изумлению французов, немцев и американцев, у «совдепов» оказались в наличии приборы и методы, о которых никто из западных специалистов и не слыхивал. А с каким достоинством они делали доклады — господин Гастев на отличном английском, господин Бернштейн — на не менее хорошем французском… Советская школа НОТ сразу стала перворазрядной, не прислушиваться к которой не могла себе позволить ни одна нотовская лаборатория, что в Европе, что в Северо-Американских Соединенных Штатах.</p>
   <empty-line/>
   <p>В том же первом номере «Организации труда» печаталась статья Николая Александровича «Нормализация движений», продолженная во втором и третьем номерах, — по сути отчет лаборатории за почти два года работы. Уже в этой статье впервые проскальзывает мысль о том, что описать математически рабочее движение — вещь хотя принципиально и возможная, но необычайно трудная. </p>
   <empty-line/>
   <p>Представить пространственную форму движения можно, только показав траектории основных точек инструмента и связанных с ним органов тела, их центров тяжести и центров приложения моментов сил. Траектории же описываются уравнениями, для однозначного решения которых нужно определить множество исходных данных, — но задача подбора этих начальных условий оказалась настоящим камнем преткновения.</p>
   <empty-line/>
   <p>Да, не в лучшую сторону отличается двадцать четвертый год от двадцать третьего… В прошлом году они с Гастевым немалое время находились под влиянием только что вышедшей книги академика Ивана Петровича Павлова «Двадцатилетний опыт объективного изучения высшей нервной деятельности (поведения) животных», а сегодня от прежних перспектив не осталось почти ничего. </p>
   <empty-line/>
   <p>Тогда Гастев срочно ввел в издававшийся ЦИТом руководящий материал «Трудовые установки» новый раздел — «Условные рефлексы». Там утверждалось, что необходимо попытаться применить теорию условных рефлексов к трудовым установкам — развитию правильных приемов работы. Особенно перспективным казался Гастеву «рефлекс цели», который, согласно книге Павлова, означает «стремление к обладанию определенным раздражающим предметом, понимая и обладание и предмет в широком смысле слова». Для НОТ, писал Алексей Капитонович, «будет особенно интересна самая элементарная форма этого рефлекса, которая будет выражаться как в схватывании рабочего инструмента, так и в особой любви к этому инструменту».</p>
   <empty-line/>
   <p>А девятого мая нынешнего двадцать четвертого года на семинаре в ЦИТе он, Бернштейн, выступил с докладом «Трудовые тренировки и условные рефлексы» и без обиняков высказался против далеко идущих аналогий между условным рефлексом и трудовой деятельностью.</p>
   <empty-line/>
   <p>Он говорил, что сходство тут чисто поверхностное. Внешне кажется, что тут и там повторение схемы, которую нужно усвоить, — проторение для нее устойчивого пути, а вместе с тем и то, что Павлов называет дифференцировкой — то есть затормаживанием ошибочных реакций. Но на этом иллюзия и кончается. </p>
   <empty-line/>
   <p>Потому что условный рефлекс вырабатывается у собаки всегда на основе имевшегося у нее безусловного, врожденного рефлекса — примитивной установки. У человека же такой устойчивый путь возникает всегда под действием иных, главным образом идущих из мозга, установок, а значит, «специфические раздражители» отходят на задний план.</p>
   <empty-line/>
   <p>— Почему вы не доверяете академику? — раздраженно вскинулся кто-то.</p>
   <empty-line/>
   <p>— В естествознании, как и всюду, есть великие деятели, но нет и не может быть непререкаемых авторитетов, — отпарировал Бернштейн. — Академик Павлов — выдающийся ученый, но он опирается на свой материал, а я — на полученный у нас в лаборатории и, безусловно, ему не известный. Отсюда и наши расхождения в оценке значимости рефлексов.</p>
   <empty-line/>
   <p>— О каком материале вы говорите?</p>
   <empty-line/>
   <p>— Я имею в виду наши циклограммы. Когда мы начинали исследования, нам казалось, что если человек рубит зубилом, то каждый удар молотка — точная копия предыдущего. Мы думали, что иначе и быть не может, потому что как же иначе рабочий попадает всякий раз туда, куда нужно. Но вот циклограммы продемонстрировали иное. Все части руки — плечо, предплечье, кисть — раз от разу описывают траектории, довольно сильно отличающиеся одна от другой. Понимаете? Он бьет каждый раз по-разному, а боек попадает в одно и то же место, точно по зубилу! Теория условных рефлексов утверждает, что команда на движение подается головным мозгом после того, как он получит сигнал от внешнего раздражителя.</p>
   <empty-line/>
   <p>— Которым является зубило, ждущее удара!</p>
   <empty-line/>
   <p>— Пусть так. Но при командовании возникает одна трудность. — Николай Александрович подошел к доске, взял мел и нарисовал три палочки, соединенные точками-шарнирами: большую, поменьше и совсем маленькую. — Вот рука — плечо, предплечье, кисть. С точки зрения теоретической механики, это система из трех звеньев и трех шарниров, пальцы я для простоты отбрасываю. Шарниры означают, что каждое звено может перемещаться в пространстве, то есть обладает некоторыми степенями свободы. Чтобы еще больше упростить рассуждения, возьмем одно-единственное звено и всего один шарнир, вот так… Если это звено движется в плоскости доски, это значит, что оно обладает одной степенью свободы.</p>
   <empty-line/>
   <p>— Какое это имеет значение для условного рефлекса? — Вопрос задал кто-то иной, но тоже раздраженно.</p>
   <empty-line/>
   <p>— Минуту, сейчас станет ясно, — все тем же размеренным голосом проговорил Бернштейн. — Мы должны учесть еще силу тяжести, действующую на наше звено. И тогда действие мышцы, поднимающей его, то есть поднимающей руку, — вот она, мышца, — будет описываться дифференциальным уравнением второго порядка. Это значит, что для его решения, то есть чтобы попасть молотком точно по зубилу, головной мозг обязан знать положение звена в любое мгновенье, от начала удара до его окончания, от намерения ударить до фактического удара по зубилу. Только в этом случае...</p>
   <empty-line/>
   <p>Гастев быстро сказал:</p>
   <p>— Николай Александрович, все же мы здесь не все математически подкованы так, как вы, не забывайте! К чему вы клоните вашими дифференциальными уравнениями, а?</p>
   <empty-line/>
   <p>— Я — ни к чему. Математика же — к тому, что из нее вытекает… Хорошо, буду резюмировать. Я не могу ответить вам сейчас на вопрос, каким образом мозг узнает о том, как движутся части руки. Во всяком случае, вы, Алексей Капитонович, как старый металлист куда лучше нас всех знаете, что опытный рубщик смотрит не на руку и не на молоток, а на зубило. И при этом попадает точно по нему, а не по пальцам.</p>
   <empty-line/>
   <p>— Еще как по пальцам! — засмеялся Кекчеев.</p>
   <empty-line/>
   <p>— Это пока ты учился и не выработал навыка, — махнул рукой Бернштейн. — А потом все-таки перестал, правда? Но я продолжаю. Из факта многозвенности руки следует целая система уравнений, которыми управляется даже самое простое движение, и каждая деталь этого движения определяет его конечный результат, а не наоборот. Поэтому я прихожу к выводу, что не существует никакой прямой связи, то есть прямой управляющей зависимости между возбуждением, поступающим к мышце по теории рефлекса и заставляющим ее сокращаться, и реальным движением мышцы. Повторяю: я не вижу пути, каким способом в мозгу может быть решена сложнейшая система дифференциальных уравнений движения  д о  т о г о, как движение началось. А если нет решения, то не может быть и управляющего сигнала, который по пусковому условному сигналу приводит якобы мышцу в движение. Это и заставляет меня утверждать, что теория условного рефлекса неприложима к трудовому движению, то есть к движению целенаправленному.</p>
   <empty-line/>
   <p>— Погодите, Николай Александрович, — нахмурился Гастев, — не будете же вы отрицать, что я бью по зубилу совершенно как автомат, не думая, машинально, — разве это не сложная комбинация рефлексов работает?</p>
   <empty-line/>
   <p>— Видимость, Алексей Капитонович, видимость — и ничего более. Не знаю, как это объясняется, но мы замечали на десятках циклограмм, что у неопытного рабочего, хотя он смотрит на молоток и старается попасть им по зубилу, а не по пальцам, движения руки явно отличаются в худшую сторону от движений опытного мастера…</p>
   <empty-line/>
   <p>— Старается зато! — подал кто-то реплику.</p>
   <empty-line/>
   <p>— Вот-вот, старается! — подхватил Бернштейн. — А собака не старается. У нее рефлекторное движение как было сразу точным, так и остается. Она только привыкает реагировать на звонок раньше, чем на боль, — и отдергивает лапу. Тут действительно полная картина проторения путей в нервном аппарате, простое замыкание связей между нервными клетками. А с человеком совсем иное дело, проторения не видно: когда он только начинает осваивать движение, он так неловок, что и запоминать-то эти попытки было бы чистой мозговой бессмыслицей! У собаки налицо чистый механицизм, застылость, а у человека, наоборот, — диалектика, отрицание прошлого неудачного опыта, развитие к лучшему. Там же, где есть развитие, там каждое следующее исполнение отличается от предыдущего, то есть не копирует его. Диалектика человеческого движения — это повторение без повторений, это  п о с т р о е н и е  движения, а не задалбливание его. Вот почему теория рефлекса здесь не работает. Я кончил.</p>
   <empty-line/>
   <p>Все молчали. Только Гастев тихо спросил:</p>
   <p>— Выходит, наши мечты?..</p>
   <p>— Увы, Алексей Капитонович… Мы пытались вести расчеты, но они находятся в таком противоречии с реальностью… Должно быть, еще много времени пройдет, пока мы сможем понять причину этих неудач. Сейчас, во всяком случае, только натурный эксперимент позволяет дать реальные установки для нормалей движения…</p>
   <empty-line/>
   <p>Расходились без обычных шуток. В коридоре висел знакомый до последнего штриха цитовский плакат «Как надо работать». Николай Александрович скользнул по нему взглядом: «Если работа нейдет, НЕ ВОЛНОВАТЬСЯ; надо сделать перерыв, успокоиться — и снова за работу».</p>
   <p>Что ж, совет к месту.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>Бывают такие публикации в научных журналах, которые при своем появлении проходят незамеченными, но чем дальше, тем поразительнее открываются они новым и новым исследователям, будоражат мысль и волю. Судьбе угодно было распорядиться именно так со статьей Бернштейна «Проблема взаимоотношений координации и локализации», напечатанной в тридцать восьмой книжке «Архива биологических наук» — номере первом за тысяча девятьсот тридцать пятый год. </p>
   <empty-line/>
   <p>Лишь много десятилетий спустя научная общественность вполне оценила ее. Потребовались тысячи экспериментов, наука должна была вплотную подойти к космической эре, чтобы значение статьи было признано не только друзьями, но и недругами ученого: полвека назад лишь считанные смельчаки находили в себе отвагу полностью согласиться с логикой автора и его выводами.</p>
   <empty-line/>
   <p>Было, правда, и объективное препятствие: непривычный физиологам тех дней, пугающий математический аппарат. Сегодня студента биофака учат теории вероятностей, математической статистике и многому иному, но в середине тридцатых годов... Простые дифференциальные уравнения и ряды Фурье производили впечатление чего-то искусственного, нарочитого, чуждого физиологии с ее хрупкими живыми объектами. Конечно, еще Леонардо говорил, что «никакое человеческое исследование не может быть названо истинной наукой, если оно не проходит через математические доказательства». Конечно, философы (да и не только они) вполне оценили тонкую иронию Гегеля, развенчивавшего мечты метафизических поэтов: «Неужели же чарующая нас гармония и  м е л о д и я, этот голос, на который откликается чувство и страсть, зависит от отвлеченных чисел? Это кажется неожиданным и даже странным; но это так…» </p>
   <empty-line/>
   <p>Но одно дело — в самых общих чертах представлять  в о з м о ж н о с т ь  вторжения математики, и совсем другое — позволить ей сделать это, стать ее оруженосцем…</p>
   <p>Вот она передо мной, эта пожелтевшая от времени книжка «Архива…» — старомодный шрифт, забытая орфография, неважная печать… Листаю страницы, и воображение переносит меня на полвека назад.</p>
   <empty-line/>
   <p>...Пути Бернштейна и Гастева в двадцать пятом году, увы, разошлись. Николая Александровича чем дальше, тем больше интересовали психо- и нейрофизиологические основы формирования движений. Алексей Капитонович настаивал на немедленном выходе исследований в практику, пусть теория и не может объяснить чего-то. </p>
   <empty-line/>
   <p>Грубоватая поговорка «Двум медведям в одной берлоге не ужиться» — грубоватая по отношению к этим подлинно интеллигентным людям — все чаще давала себя знать. И как только организовался в Москве Государственный институт экспериментальной психологии, Бернштейн ушел туда руководить лабораторией по изучению движений. Еще одну лабораторию создал он в ЦНИИФе — Центральном научно-исследовательском институте физкультуры.</p>
   <empty-line/>
   <p>Психологические и неврологические (при институте экспериментальной психологии есть клиника нервных болезней) исследования дают материал о связях мозговых заболеваний с расстройствами двигательного аппарата, — физкультура предоставляет редкую возможность наблюдать организм в секунды его предельного напряжения, несвойственного обычным трудовым процессам. В спорте воспитывают чемпионов, шлифуют не просто движение — сотые доли его, нужен анализ этих долей, и изощренная методика циклографии открывает не замеченные до нее тонкости.</p>
   <empty-line/>
   <p>В те годы всех любителей легкой атлетики поразил бег чемпиона мира Жюля Лядумега, — казалось, он не бежал, а без всяких усилий плыл над беговой дорожкой. Лядумегу восторженно аплодировали зрители на московском стадионе «Динамо», ему от души пожимали руки побежденные — знаменитые бегуны братья Серафим и Георгий Знаменские. </p>
   <empty-line/>
   <p>В чем секрет чемпиона? И первого октября тысяча девятьсот тридцать четвертого года Бернштейн проводит циклографическую съемку пробежек Лядумега и Серафима Знаменского. Одетые в черное трико и обвешанные лампочками, спортсмены представляли удивительное зрелище. </p>
   <empty-line/>
   <p>Фотографии дали ответ. У Лядумега время приземления составляло всего восемь десятых секунды, а Серафим Знаменский находился на земле на целую десятую долю секунды дольше: французский бегун опирался на почти вертикальную ногу, тогда как у московского спортсмена она была вытянута вперед и тормозила бег. Так циклограммы стали инструментом совершенствования спортивных талантов.</p>
   <empty-line/>
   <p>А на счету лаборатории Института экспериментальной психологии есть одна работа, которой Николай Александрович особенно доволен. Как вы думаете, сколько это дало экономии — сделать все пешеходные мосты над железнодорожными путями (а их сотни и тысячи) раза в полтора легче? </p>
   <empty-line/>
   <p>В стране повсюду заменяли устаревшие деревянные мосты стальными, но в расчетных формулах были устарелые, завышенные коэффициенты запаса. Инженерный отдел Наркомата путей сообщения решил провести эксперименты, которые дали бы точные цифры нагрузок, воздействующих на строения моста, когда люди идут по нему беспорядочной толпой или бегут. Бернштейн со своей ассистенткой А. И. Рудник провел циклографирование, пять испытуемых почти неделю ходили и бегали весной тысяча девятьсот двадцать шестого года перед съемочной камерой.</p>
   <empty-line/>
   <p>Обработка циклограмм — скучный процесс, если глядеть на него со стороны. Неподвижное сидение возле микроскопа, диктовка цифр координат, таблицы, таблицы... </p>
   <empty-line/>
   <p>Мостостроители получили так интересовавшие их данные!.. А перед ученым, взглянувшим обобщенно на характер движений шагающего и бегущего человека, открылась столь поразительная картина, что Бернштейн немедленно начал новую серию экспериментов. </p>
   <empty-line/>
   <p>Люди ходят с грузом в руках, носят тяжести в рюкзаке, осторожно шествуют на цыпочках, несут перед собой блюдце с водою, нарочно хромают… А в клинике нервных болезней идет циклографирование походок больных с разными мозговыми расстройствами. Набирается материал, и потом в «Архиве биологических наук впервые будет высказана мысль о том, что в организме движения управляются с помощью цепей обратной связи, а план движения вырабатывается  п е р е д  т е м,  к а к  д в и ж е н и е  с о в е р ш е н о, то есть опережающе.</p>
   <empty-line/>
   <p>Мысль, заставлявшая каждого непредвзято мыслящего ученого критически отнестись к многим положениям теории условного рефлекса.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>Задолго до того как Бернштейн стал заниматься исследованиями движений, в Париже вышла книга знаменитого математика Анри Пуанкаре «Ценность науки». Там были такие строки: «…Цель математической физики заключается не только в том, чтобы облегчить физику вычисление некоторых постоянных или интегрирование некоторых дифференциальных уравнений. Она состоит еще в том, чтобы познакомить физика со скрытой гармонией вещей, показывая их ему под новым углом зрения».</p>
   <empty-line/>
   <p>Триста с лишним лет назад Рене Декарт после двадцатилетних размышлений и опытов пришел к выводу, что все движения животных и множество движений человека совершаются без всякого участия души — одной только силою «животного духа, который, как тончайший ветер или, лучше сказать, в высшей степени чистое и подвижное пламя, постоянно в большом количестве восходит от сердца к мозгу, а оттуда — через нервы — к мускулам и приводит члены в движение». Душа же, имеющаяся лишь у человека, дана ему для размышлений («Я мыслю — следовательно, существую») и для поисков истины («…Это есть единственная вещь, делающая нас людьми и отличающая нас от животных…»).</p>
   <empty-line/>
   <p>Положим, рука коснулась огня. Его «быстро движущиеся частицы» толкают элемент тела, ощущающий тепло, и тот с помощью тончайшей ниточки (она проходит внутри нерва к мозгу) открывает в нем клапан. «Животный дух» летит к мышце, заставляет ее отдернуть руку, а другие мышцы тем же «духом» поворачивают голову и глаза так, что мы видим пламя. Вид травы заставляет корову наклонить голову и есть ее, вид человека с ружьем побуждает зайца броситься наутек, — везде и всюду движения, вызванные непременно чем-то внешним. Движения машинообразные, совершающиеся с той же неизбежностью, с какой падает вниз отпущенный камень.</p>
   <empty-line/>
   <p>Так была сформулирована идея о движениях и действиях, сто лет спустя названных рефлекторными, то есть отражающими. Отражающими мир вокруг живого существа. Ощущение — команда мозга — действие мышцы. Еще через сто лет, в XIX веке, эту схему стали называть рефлекторной дугой.</p>
   <empty-line/>
   <p>Машинообразность рефлекторных движений, утверждал Декарт, следует из того факта, что они протекают без участия воли — этого важнейшего проявления свойств души после уменья размышлять и стремления искать истину (душа представлялась ему чем-то вроде зрителя, сидящего в голове и наблюдающего картины, которые рисуют органы чувств на поверхности мозга).</p>
   <empty-line/>
   <p>На новую ступень поднял идеи Декарта о рефлексах Иван Петрович Павлов, выступивший в тысяча девятьсот третьем году на XIV Международном медицинском конгрессе в Мадриде с докладом «Экспериментальная психология и психопатология на животных». Он сообщил о том, что найден новый способ исследования работы головного мозга — метод  у с л о в н ы х  рефлексов. То есть рефлексов, которые отражают в виде движений или иной деятельности организма вовсе не то, что в данный момент на организм воздействует, а нечто другое, связанное с «воспоминаниями» о каком-то ином событии.</p>
   <empty-line/>
   <p>Павлов сформулировал идею условных рефлексов, изучая слюнные железы собаки. Его удивило, что слюна обильно шла не только тогда, когда животному капали в рот из пробирки слабую соляную кислоту, но и при одном только виде пробирки. Цепкая память сопоставила этот факт с другим, отмеченным несколько лет назад при опытах над одной из желудочных желез: там тоже желудочный сок выделялся при виде пищи, задолго до того, как она попадала в рот, не то что в желудок. Действию пищи предшествовал ее вид. Действию кислоты — вид пробирки. Ученый делает вывод: в мозгу образовалась цепь «пробирка — кислота — слюна». </p>
   <empty-line/>
   <p>При достаточном числе повторений происходит «нервное замыкание»: средний член ряда как бы выпадает, остается связь «пробирка — слюна». Связь  у с л о в н а я, которая возникает и проявляется только в определенных  у с л о в и я х  опыта и не проявляется в иных. Этим она отличается от простой, безусловной рефлекторной связи, открытой Декартом.</p>
   <empty-line/>
   <p>Павлов считал, что условный рефлекс — это  э л е м е н т а р н о е  п с и х и ч е с к о е  я в л е н и е, а потому с его помощью удастся «…получить объективную физиологическую картину высшей деятельности животных, то есть нормальную работу высшего отдела головного мозга вместо раньше проводившихся всяческих опытов его искусственного раздражения и разрушения…». «Не нужно большого воображения, — писал он, — чтобы сразу увидеть, какое прямо неисчислимое множество условных рефлексов постоянно практикуется сложнейшей системой человека, поставленной часто в широчайшей не только общеприродной среде, но и в специально социальной среде, в крайнем ее масштабе до степени всего человечества». </p>
   <empty-line/>
   <p>Здесь чувствуется сильнейшее влияние сеченовских «Рефлексов головного мозга», но Павлов и не отрицает этого, он прямо говорит, что главным толчком к решению взять рефлекс в качестве отправной точки при исследовании высшей нервной деятельности «…было давнее, еще в юношеские годы испытанное влияние талантливой брошюры Ивана Михайловича Сеченова».</p>
   <empty-line/>
   <p>К сожалению, при перенесении данных, полученных в опытах с животными, на человека, из рефлекторной теории исчезла одна деталь, на которую делал немалый упор Сеченов: активность мозга. Мысль. </p>
   <empty-line/>
   <p>Та самая активность, которая, согласно Сеченову, определяет, какое  о к о н ч а н и е  выберет рефлекс из нескольких возможных вариантов. При работе с животными можно не принимать до поры во внимание собственную активность их мозга. Но при подходе к человеку с его мыслями, волей, желаниями, — словом, со всеми теми качествами, которые объемлются словом «целеустремленность», — мыслительная деятельность никак не может быть оставлена за скобками.</p>
   <empty-line/>
   <p>И еще. Д е й с т в и т е л ь н о  л и  условный рефлекс есть элементарное психическое явление? Верно ли, что условные рефлексы высокой сложности складываются из условных же рефлексов меньшей сложности? Когда Павлов выступал с докладом на Мадридском конгрессе, метод условных рефлексов открывал перед исследователями всё новые и новые горизонты познания механики мозга. Но нет и не может; быть универсального ключа ко всем тайнам природы. Первые признаки этого наметились в двадцатые годы, когда Иван Петрович суммировал сделанное в книге «Двадцатилетний опыт…».</p>
   <empty-line/>
   <p>Дело в том, что у многих исследователей рефлекторная теория вырождалась в несколько простых допущений: любое действие — сумма нескольких рефлекторных дуг; отдельные центры, с которыми в мозгу связаны дуги, действуют вполне предопределенно и расположены в анатомически предопределенных участках мозга; все многообразие деятельности мозга — следствие только соединений и взаимовлияний этих центров.</p>
   <empty-line/>
   <p>Однако и экспериментаторы, и анатомы все больше замечали, что в таком виде теория серьезно противоречит действительности. Скажем, нейрохирург перешивает собаке двигательные нервы, управляющие лапой: меняет адресами те, которые несли команды на сгибание, с теми, которые заставляли лапу разгибаться. Казалось бы, коль скоро связи нарушены и мышцы присоединены к «не тем» центрам управления, лапа не сможет действовать. Вначале так и бывает. Но проходит менее полугода, и ее функции восстанавливаются! Перестроились нервные центры в мозгу? Но ведь они «по определению» не имеют права этого делать. Тогда почему животное шагает, словно здоровое?</p>
   <empty-line/>
   <p>А вот еще вопрос сторонникам «жесткой» рефлекторной теории: перестройка рефлекса Бабинского. Этот рефлекс давным-давно использовали невропатологи, чтобы определять, не расстроены ли пирамидные проводящие пути, начинающиеся в коре головного мозга. По подошве ноги проводят палочкой — и большой палец сгибается, если пути в порядке, и разгибается, если повреждены. Опыт всегда проводили, когда больной лежал на спине. Никто не предполагал, что поза имеет какое-нибудь значение, пока в тысяча девятьсот двадцать шестом году немец Минковски не перевернул больного на живот: патологическая реакция превратилась в нормальную и наоборот! </p>
   <empty-line/>
   <p>Почему? Неужели за те несколько десятков секунд, за которые человек перевернулся со спины на живот, мозговые центры перестроились? Впрочем, и перестраиваться-то им не положено по «жесткой» теории…</p>
   <empty-line/>
   <p>Изучая условные рефлексы, физиологи заводили подопытных животных в тщательно изолированные лаборатории с толстыми стенами и звуконепроницаемыми дверями. На «башню молчания» Павлов возлагал большие надежды, в ней рассчитывал сформировать условный рефлекс «в чистом виде».</p>
   <empty-line/>
   <p>Увы, отсутствие внешних раздражителей — такой сверхмощный раздражитель, что животное лишалось возможности работать продуктивно. Ведь отгороженные от мира лабораторные комнаты были прообразом сурдокамер, в которых кандидаты в космонавты проверялись на устойчивость психики: по их отчетам, испытание тишиной — самое страшное...</p>
   <empty-line/>
   <p>Словом, в начале тридцатых годов грузинский физиолог, будущий академик Иван Соломонович Бериташвили писал, что те школы физиологов, которые видят в высшей нервной деятельности одни рефлексы и ничего более, «…не считаются совершенно с законами общей физиологии центральной нервной системы, а потому созданные ими закономерности… носят чисто гипотетический характер, пригодный только для систематизации фактов, но не для их научного объяснения». </p>
   <empty-line/>
   <p>Его поддерживал другой будущий академик, тогда профессор Горьковского университета, Петр Кузьмич Анохин: «Новые (и старые) эксперименты ставят под вопрос принцип рефлекса со всеми свойственными ему чертами».</p>
   <empty-line/>
   <p>У физиологов крепло убеждение, что «рефлекс — не элемент действия, а его предельный случай». Способы же формирования движений в их истинном виде придется еще долго и трудно познавать.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>Статья Бернштейна в «Архиве биологических наук» и стала первым крупным шагом на этом пути познания.</p>
   <empty-line/>
   <p>Циклограммы показали, что конечность в целом движется значительно точнее, чем составляющие ее звенья. «Я не знаю, как мозг может решать систему дифференциальных уравнений», — говорил Николай Александрович на семинаре в ЦИТе. </p>
   <empty-line/>
   <p>Прошедшие годы не потеряны зря, стал ясен ответ: в центральной нервной системе существует «проект движения», и с ним непрерывно сравнивается реальное положение дел, выдаются корректирующие сигналы. </p>
   <empty-line/>
   <p>Сами по себе они не новость, они известны еще с первых десятилетий XIX века, когда Чарлз Скотт Шеррингтон открыл проприорецепторы — чувствительные образования, которыми в изобилии снабжены все без исключения мышцы, связки и суставы. Он высказал тогда мысль, что с помощью проприорецепторов мозг следит за положением частей тела, ощущает воздействие силы тяжести, степень напряжения мышц… </p>
   <empty-line/>
   <p>Подход Бернштейна внес принципиальную коррективу: сигналы нужны не сами по себе, а в связи с «проектом движения». Только так и можно будет организму непрерывно решать дифференциальное уравнение движения, корректировать результат по  о т к л о н е н и ю  от заранее запрограммированного действия.</p>
   <empty-line/>
   <p>В механике этот принцип, называемый принципом обратной связи, известен со времен Уатта, придумавшего центробежный регулятор оборотов для своей паровой машины. В физиологии — с конца шестидесятых годов прошлого века, когда русский физиолог Илья Фадеевич Цион вместе со своим учителем Карлом Людвигом открыли схему нервных путей, регулирующих кровяное давление. </p>
   <empty-line/>
   <p>Однако никто не думал, что принцип обратной связи («отрицательной обратной связи», уточнит специалист по теории автоматического регулирования) следует приложить ко всем движениям, ко всем отправлениям организма. Это сделал Николай Александрович Бернштейн. На двенадцать лет раньше, чем «отец кибернетики» Норберт Винер.</p>
   <empty-line/>
   <p>Бернштейн вполне определенно заявил: рефлекторный механизм нельзя рассматривать как разомкнутую дугу, пусть эта схема и освящена авторитетом трехсот лет существования (впервые об этом ученый упомянул в одной из работ тысяча девятьсот двадцать девятого года как о догадке, — потребовалось пять лет, чтобы придать ей законченную математическую форму). Дифференциальные уравнения говорят: дуги нет, есть кольцо!</p>
   <empty-line/>
   <p>В кольце же все части, грубо говоря, равны. Значит, не одни только внешние обстоятельства способны привести организм в движение, но и внутренние сигналы мозга, выработанные «сами по себе». Живое существо не только приспосабливается благодаря рефлексам к внешнему миру, к его воздействиям (к такому приспособлению сводили некоторые ученые всю жизнедеятельность!). Оно способно к активности, способно в меру своей нервной организации подчинять своим устремлениям внешний мир. Понятно, такое подчинение будет у человека гигантским, а у лисицы не пойдет дальше выкапывания норы для своего семейства, — но непременно будет. </p>
   <empty-line/>
   <p>Так идея Сеченова о роли мысли в рефлекторной деятельности человека снова возродилась, теперь уже на математическом уровне и новом экспериментальном материале.</p>
   <empty-line/>
   <p>У Николая Александровича складывается убеждение, что на место физиологии рефлекса, физиологии пассивного уравновешивания с окружающим миром должна прийти физиология активности, физиология деятельного и интеллектуального (еще раз подчеркнем — в меру общего интеллекта живого существа) освоения мира. </p>
   <empty-line/>
   <p>Через несколько десятилетий эта мысль станет общепризнанной, и в «Философской энциклопедии» будет написано: «Наиболее простые и наименее значимые для организма действия определяются пусковым стимулом-сигналом. По мере возрастания сложности действия оно все меньше по своему смыслу зависит от сигнала, за которым сохраняется лишь пусковая роль. В самых сложных произвольных действиях их программа и инициатива начала  ц е л и к о м  о п р е д е л я е т с я  и з н у т р и  о р г а н и з м а» (разрядка моя. — В. Д.).</p>
   <empty-line/>
   <p>Активность — вот принципиальное отличие концепции Бернштейна от иных аналогичных (по схеме нервных связей) взглядов на проблему. Потому что Николай Александрович был в новом подходе к физиологии движений не одинок. Например, Анохин, с мнением которого о тогдашней ситуации в биологии мы уже знакомы, на несколько месяцев позже в том же тридцать пятом году предложил схему обратной связи, которую впоследствии назвал «функционной системой». </p>
   <empty-line/>
   <p>Задача этой системы мыслилась им, однако, только как приспособительная: «Сложилась функциональная система, обеспечивающая ту или иную форму приспособления животного к внешнему миру». Даже три десятка лет спустя он предпочитал говорить об этой системе как о подчиненной «получению определенного приспособительного результата».</p>
   <empty-line/>
   <p>Но разве жизнь — только приспособление? Жизнь — это прежде всего  п р е о д о л е н и е, непрерывная деятельность! Пассивный акцент в гипотезе Анохина был вызван, по-видимому, тем, что он пришел к своей концепции, изучая легочную вентиляцию (попросту сказать — дыхание), а эта функция организма, вне всякого сомнения, чисто приспособительная. </p>
   <empty-line/>
   <p>И как следствие, в первоначальных вариантах его функциональной системы мы не отыщем даже намека на предваряющую программу действия — модель мира и другие вещи, характерные для гипотезы Бернштейна и высказанные им в «Архиве биологических наук». Все эти элементы в теории, развиваемой Анохиным и его коллегами, появятся значительно позже, в середине шестидесятых годов, когда кибернетика с ее терминологическим аппаратом стала наукой обыденной. </p>
   <empty-line/>
   <p>Даже «опережающее отражение», введенное Анохиным вслед за Бернштейном как свойство функциональной системы, имело все ту же единственную задачу — приспособительную. Опережающее отражение, согласно Анохину, есть результат подстраивания организмов к смене дня и ночи, к временам года и другим циклически действующим внешним влияниям. Такое подстраивание существует, тут нет спора, — но одного его слишком мало, чтобы живое существо могло осваивать мир в своих целях.</p>
   <empty-line/>
   <p>У Бернштейна в статье нет термина «опережающее отражение», он говорит о  м о д е л и  п о т р е б н о г о  б у д у щ е г о, и это куда значительнее и шире. Николай Александрович начинает свое доказательство с обзора исследований доброго десятка отечественных и зарубежных авторов — знатоков строения нервной системы. Он отмечает, что все анатомы сходятся в одном: от головного мозга к мышцам идет не так уж много нервных путей («вероятнее всего, одни и те же пути»). </p>
   <empty-line/>
   <p>А невропатологи (и это Бернштейну известно из собственного врачебного опыта) отмечают, что различные поражения головного мозга приводят к совершенно не схожим между собой расстройствам движений. «Это значит, — делает вывод ученый, — нарушается не столько работа мышц как таковых или качество передачи сигналов по нервам, сколько «портятся» сами эти сигналы: они становятся неправильными, они не способны верно управлять». Такую мысль, кстати, в свое время высказывал и Сеченов.</p>
   <empty-line/>
   <p>И что значит «верно управлять»? Ответ тривиален: достигать поставленных перед собою целей. Именно свободно возникающие цели отличают естественную жизнь собаки от принужденного поведения ее в лабораторном станке во время эксперимента! На воле животное делает «что-то» только «почему-то», то есть непременно «для чего-то» Оно поступает так, а не иначе, потому что оно  а к т и в н о, целеустремленно. Животное (и человек, разумеется) играет с природой в игру, строгих правил которой не существует, а ходы «противника» совершенно неизвестны. </p>
   <empty-line/>
   <p>На любую ситуацию организм должен уметь ответить не одним, а несколькими способами — в зависимости от массы второ- и третьестепенных (но жизненно важных!) обстоятельств. Надо уметь рассматривать эти способы, выбирать наилучший или хотя бы тот, который  к а ж е т с я  наилучшим, является таковым с субъективной точки зрения (отметим, кстати, что объективно проанализировать ситуацию доступно лишь человеку, да и то не всегда), — словом, надо уметь действовать целеустремленно, целесообразно. Научиться такому поведению трудно, уроки порою граничат с гибелью. Полученное  т а к  знание бесценно.</p>
   <empty-line/>
   <p>А поскольку организм действует не в абстрактном, а во вполне конкретном пространстве, чрезвычайно к тому же разнообразном в разных местах, Бернштейн выдвигает еще одну революционную идею, намного опередившую время и уровень подготовки иностранных ученых. Он утверждает, что в мозгу имеется  о б р а з  в н е ш н е г о  м и р а, представленный так, как он видится в натуре, — «зрительное поле». </p>
   <empty-line/>
   <p>В нем есть верх и низ, правое и левое, далекое и близкое… Проприорецепторы же сообщают мозгу о различных положениях конечностей и всего тела, так что наше (и высших животных) «верховное чувствилище» формирует еще один образ внешнего пространства — «моторное поле». Именно в рамках этого поля действуют руки и ноги, именно в нем мозг («Я») занимает центр, начало координат, чтобы иметь возможность верно управлять движениями относительно «неподвижного» центра.</p>
   <empty-line/>
   <p>Стремясь избежать кривотолков, Николай Александрович специально оговаривает, что «не следует надеяться увидеть в головном мозгу что-либо вроде фотографического снимка, хотя бы и очень искаженного». Ведь в мозгу нет никакого «человечка», никакой декартовой «души», которая рассматривала бы такие изображения. </p>
   <empty-line/>
   <p>Мозг отражает действительность потому, что он мозг, а ответ на вопрос, к а к  он это делает, следует искать в математике. Лет тридцать спустя, возвратившись к этому вопросу, Бернштейн писал: «Кто специально незнаком с математикой, трудно представить себе, как велико многообразие мыслимых законов отображения, среди которых мы попытались бы искать истинный закон или законы отображения реальностей внешнего мира в мозгу. Вместе с тем, вызванное незнакомством с теорией вопроса, наивно-реалистическое обеднение гигантского класса этих законов уже неоднократно приводило и физиологов, и клиницистов к ошибочным концепциям, иногда безобидным, а иной раз уводившим далеко в сторону».</p>
   <empty-line/>
   <p>Почему решение нужно искать в математике, а не в физиологии? Потому что физиолог, привыкший к  с т р у к т у р а м  (нервным сетям, нервным системам), невольно ищет их и тогда, когда пытается выяснить  с п о с о б  р а б о т ы — явление, весьма слабо связанное, вообще говоря, со структурой, особенно если под этим термином понимать простое анатомическое расположение элементов мозга. </p>
   <empty-line/>
   <p>Важно не только то, где расположены анатомические отделы, но и как они  в з а и м о д е й с т в у ю т  между собою (что вовсе не обязательно определяется топографией связей между ними). Бернштейн предлагал до поры до времени не обсуждать формы этих взаимодействий — по крайней мере до тех пор, пока не накопится экспериментальный и иной материал, — а ограничиться рабочей гипотезой: в мозгу так или иначе существует модель внешнего мира, которая отражает не расстояния между предметами, а их взаимное расположение — топологию.</p>
   <empty-line/>
   <p>На реальность существования такой модели указывает множество фактов, из которых самый простой и понятный — тот, что мы одинаково легко способны представить себе и атом, и вселенную. Формируется такая модель самыми разными способами, среди которых воспитание, то есть освоение культуры, играет решающую роль. </p>
   <empty-line/>
   <p>Так, у многих народов, принявших европейскую систему школьного образования, стороны света соотносятся с географической картой: север сверху, юг снизу, запад слева, восток справа. А вот у некоторых африканских племен принято вести отсчет, ориентируясь на  в о с х о д я щ е е  с о л н ц е: у них юг справа, а север слева. Китайцы же видят мир не «справа» и «слева», а по сторонам горизонта: самая обычная речь пестрит выражениями вроде «она живет в южном флигеле», «он стоял на юго-восточном берегу ручья», «подвинь воду на столе южнее», «садитесь вон в то западное кресло»...</p>
   <empty-line/>
   <p>«Топос» — по-гречески значит «место». Топология — отдел геометрии, который исследует формы фигур, их взаимное расположение, совершенно не интересуясь длинами, углами, площадями, строгостью контуров. Все треугольники — большой и крошечный, начерченный мелом и проведенный прутиком на песке, прямоугольный и косоугольный, — все эти и множество иных мыслимых треугольников равны для тополога. </p>
   <empty-line/>
   <p>«И поскольку мозг отражает мир топологически, — утверждал Бернштейн, — все буквы «А», как бы ни были они нарисованы, представляют для нас одну и ту же букву, а буква «а» — это уже другая, поскольку топологии у них разные». </p>
   <empty-line/>
   <p>(Сегодня этому есть подтверждения уже на нейрофизиологическом уровне: согласно данным ленинградского профессора Вадима Давидовича Глезера, в мозгу сосуществуют четыре системы зрительного отображения. Одна описывает детали зрительного образа, вторая — пространственные отношения между ними, в результате чего правое полушарие строит отображение конкретного во всех мельчайших элементах предмета. Третья система, находящаяся в левом полушарии, строит зрительно-абстрактный образ, используя — среди прочего — и топологические характеристики изображения. Четвертая система, также находящаяся в левом полушарии, отображает пространственные отношения между предметами — топологический образ внешнего мира.)</p>
   <empty-line/>
   <p>Топологичны, утверждал далее Бернштейн, и те сигналы, которые управляют мышцами, то есть «проект движения», непрерывно корректируемый по ходу дела. Топологичность «проекта» вытекает из того, что разные по рисунку, но одинаковые по задачам движения приводят к одному и тому же результату: молоток ударяет по зубилу. </p>
   <empty-line/>
   <p>«Проект» задается всем мышцам сразу, параллельно, исходя из потребной цели. Говоря иначе, «проект» есть представленный заранее, предугадывающий будущее образ действия. </p>
   <empty-line/>
   <p>П р е д у г а д ы в а ю щ и й…</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>Итак, не опережающее отражение действительности, а представление  б у д у щ е г о, которое еще не состоялось и в этом смысле еще не стало действительностью. </p>
   <empty-line/>
   <p>Живому организму, головному мозгу вполне доступно забегать вперед по оси времени — этот вывод Бернштейна дал впоследствии кое-кому из ничего не понявших физиологов и философов обвинять его в идеализме. Но о каком «идеализме» можно было говорить, если речь шла всего лишь о  ц е л и  деятельности живого существа? Ведь та же собака (а тем более человек) нередко решает возникшую проблему (не забудем, что проблема эта связана непременно с движением!) буквально с первой же попытки. </p>
   <empty-line/>
   <p>Пусть неловко, пусть не оптимальным способом, но решает. И отсюда вполне закономерно следовал вывод: «В момент, когда движение началось, в центральной нервной системе имеется в наличии уже вся совокупность энграмм («запечатлений», «записей» в самом широком смысле слова, — В. Д.), необходимых для доведения этого движения до конца». </p>
   <empty-line/>
   <p>А формируется эта совокупность на основе модели потребного будущего.</p>
   <empty-line/>
   <p>Модель, стало быть, предопределяет не только «мечту», но и способ, средства ее достижения. Во всяком случае — общую готовность тела, его позу. Для этого от головного мозга идет по нисходящим трактам ретикулярной формации (так называется одна из важнейших совокупностей нервных структур) волна возбуждения. </p>
   <empty-line/>
   <p>Идет со скоростью, близкой к максимально возможной для организма вообще, — около ста двадцати метров в секунду. Эта волна резко опережает следующую за ней волну команд, управляющую конкретными мышцами и решающую двигательную задачу (эта вторая волна идет уже с обычной скоростью — примерно восемьдесят метров в секунду). «Ретикулярная волна» задает мышцам тонус, преднастраивает их на выполнение работы. </p>
   <empty-line/>
   <p>Эта идея оказалась настолько плодотворной, что даже один из наиболее последовательных и непримиримых противников Бернштейна, член-корреспондент АН СССР Эзрас Асратович Асратян в конце концов ввел ее в свои концепции в виде «тонических», то есть настроечных, программирующих факторов работы мозга!</p>
   <empty-line/>
   <p>— Но тогда зачем нужны тренировки, если человек и так заранее представляет, каким образом следует действовать? — спрашивали лукаво критики.</p>
   <empty-line/>
   <p>Бернштейн отвечал:</p>
   <p>— Видеть реально, представлять внутренним взором модель потребного будущего, словом, оперировать на уровне зрительного поля, — это нечто совсем иное, чем ощущать движение на уровне моторного поля, то есть навыка. В одном случае активно включена кора, в другом — все происходит в различных низших центрах, в нашем наследии от предшественников по эволюционной лестнице. </p>
   <empty-line/>
   <p>Сигналы проприорецепторов до коры ведь не доходят, они связаны с подкоркой, но подкорка не имеет представлений о потребном будущем, а кора имеет. В этом разрыве и кроется вся суть трудностей, которые возникают на первом этапе тренировки. </p>
   <empty-line/>
   <p>Человек  з н а е т, но  н е  у м е е т. Он управляет своими действиями — то есть оценивает расхождение между тем, что нужно, и тем, что получается, — исключительно на основе зрительной информации. В этот период у подкорки еще нет программ, которые регулировали бы сокращение мышц с нужной точностью, а потому организм не может пользоваться руками и ногами с той свободою, какая характерна для сформировавшегося навыка. </p>
   <empty-line/>
   <p>Человек инстинктивно превращает на этом этапе обучения свои конечности в жесткие рычаги с минимально возможными степенями свободы. И мы наблюдаем скованность движений, нелепость поз, страшно быструю усталость: еще бы, включить в работу, да еще статическую, чуть ли не все мышцы!</p>
   <empty-line/>
   <p>— Вы говорите, что сигналы проприорецепторов не доходят до коры. Что с того? Зрение помогает, и неплохо!</p>
   <empty-line/>
   <p>— То-то и есть, что зрение — хуже быть не может. Рефлекторное кольцо, которое только и способно обеспечить задуманный результат движения, замкнуто на этой стадии тренировки через зрительные структуры — значит, через кору, а не через проприорецепторы, не через подкорку. Но кора не предусмотрена для таких замыканий, она должна задавать генеральные направления, потому-то так трудно, порой мучительно протекает начальная стадия выработки навыка, когда кора занимается несвойственным ей делом. </p>
   <empty-line/>
   <p>К счастью, каждое повторение движения активизирует подкорку, и на каком-то этапе кора совсем освобождается от роли «замыкателя». Кора теперь только задает пусковой сигнал: «Сделать то-то!» — а дальше уже все происходит с помощью многочисленных отделов подкорки. Когда это случается — у одних скорее, у других медленнее, но непременно случается, — возникает ощущение удивительного освобождения, ни с чем не сравнимой легкости. </p>
   <empty-line/>
   <p>Отныне мы действуем автоматически, мы можем разговаривать и петь, слушать других и разглядывать окружающий ландшафт, а руки-ноги знай делают свое дело. И коль скоро кора освободилась от навязанной ей функции — а представительства проприорецепторов в коре нет, — мы  н а  с а м о м  д е л е  не ощущаем своих конечностей. Управление, опустившееся на уровень подкорки, — наше пожизненное богатство, мы никогда уже не забудем тех навыков, которые затвердили.</p>
   <empty-line/>
   <p>— Так-таки никогда?</p>
   <empty-line/>
   <p>— Никогда. Невозможно забыть уменье играть на фортепиано, ездить на велосипеде или строгать рубанком. Конечно, возможны разные степени мастерства, шлифовки навыка, то есть взаимодействия проприорецептивной и управляющей систем подкорки. Это будет происходить тем лучше, чем четче представляется конечная цель, ибо ведущим в обучении является не способ решения, а сама задача. Тренировки, если можно так выразиться, — дело умственное, а не мускулатурное, не задалбливание стандартных приемов, как это пытались прививать когда-то, страшно удивляясь, что ничего не выходит...</p>
   <empty-line/>
   <p>— Вы утверждаете, что человек должен познать самого себя, выяснить, почему действует так, а не иначе?</p>
   <empty-line/>
   <p>— О нет, совсем не то! Нельзя проникнуть с коры на уровень подкорки. Задача безнадежна. Помните историю, рассказанную Оскаром Уайльдом о сороконожке? Ее спросили, почему она знает, что после тридцать пятой ноги надо двигать седьмую, — она ответила: «Сейчас подумаю…» — и застыла навсегда… Так вот, есть случаи совсем не литературные: один пианист вдруг решил, что обязан сознательно проанализировать свой процесс игры, и совершенно разучился играть... Нет, нужно правильно поставить задачу, сформировать модель потребного будущего, чтобы под управлением коры шлифовалась работа подкорки. </p>
   <empty-line/>
   <p>Это хорошо видно на простом примере: ритмичные, размеренные движения руки туда-сюда внешне одинаковы и у слесаря, опиливающего заготовку, и у гладящей белье хозяйки, и у контрабасиста в концерте, но  з а д а ч и  они решают разные, и нельзя тренироваться на утюге, чтобы стать классным лекальщиком или музыкантом. У них разные модели потребного будущего.</p>
   <empty-line/>
   <p>Этот воображаемый разговор с Николаем Александровичем я написал, излагая его мысли, щедро рассыпанные по многим научным статьям и физиологического, и кибернетического, и философского характера. Когда-то его обвиняли в идеализме, между тем материалист и диалектик Бернштейн всегда стоял на той позиции, что модель потребного будущего — это следствие всех прежних и нынешних представлений человека об окружающем мире, следствие деятельности, активности живого существа в пространствах зрительного, моторного и иных внешних и внутренних (отраженных мозгом) полей — следствие работы органов чувств и памяти.</p>
   <empty-line/>
   <p>Внутренняя модель внешнего мира присуща не только человеку, обезьяне или собаке. Этологи установили, что даже в микроскопическом мозгу пчелы чрезвычайно точно (но, конечно, в соответствии с потребностями ее организма и ее поведения как члена семейства в улье) отражается мир на довольно больших расстояниях от дома. Рабочая пчела летает за взятком всего три недели, а потом умирает. Чтобы продуктивно трудиться этот краткий век, она должна запомнить не только расположение медоносных цветов, но и периоды дня, когда они выделяют максимум нектара, чтобы затем посещать свои «добычные участки» соответственно этому расписанию. И она способна запомнить все это! Мир отражается в ее мозгу настолько точно, что она в состоянии указать другим рабочим пчелам направление и дальность полета к участку с медоносными растениями. Для этого она исполняет своеобразный «танец» — и у ее подруг этот танец отражается в виде программы действий, с которыми потом сличается реальный полет и корректируется по мере надобности. Смешно, конечно, говорить о размышлениях пчелы — их нет, — но и отрицать модель мира в ее мозгу, модель, совершенно не похожую на нашу, тоже, по-видимому, неосновательно.</p>
   <empty-line/>
   <p>Ну, а условные рефлексы? Каждому непредвзято мыслящему читателю «Архива биологических наук» становилось ясно: масштаб их влияния на человека нужно значительно сократить в пользу сознательного, целенаправленного поведения. Во всяком случае, не сводить к ним все многообразие человеческого общения с природой и себе подобными. </p>
   <empty-line/>
   <p>«Я не говорю, что не следует слушать Аристотеля, — писал Галилей в «Диалогах о двух системах мира», — наоборот, я хвалю тех, кто всматривается в него и прилежно его изучает. Я порицаю только склонность настолько отдаваться во власть Аристотеля, чтобы вслепую подписываться под каждым его словом и, не надеясь найти других оснований, считать его слова нерушимым законом».</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>Какую же позицию занимал по поводу условных рефлексов в начале тридцатых годов Иван Петрович Павлов? Продолжал ли он считать, что лишь ими определяется поведение? Если судить только по статье «Условный рефлекс» в первом издании Большой Советской Энциклопедии (без всяких изменений она была перепечатана и во втором издании), — да. Но не одними статьями исчерпывалась его научная деятельность. Как истинный ученый он не мог пройти мимо новых фактов, а они множились — особенно после того, как эксперименты стали проводиться не только с собаками, но и с обезьянами, свободно бегавшими в вольерах.</p>
   <empty-line/>
   <p>На «средах», где обсуждались результаты опытов, проделанных сотрудниками его лаборатории (стенограммы этих бесед, к сожалению, были опубликованы лишь через тринадцать лет после смерти ученого, да к тому же не полностью и с изрядными искажениями), Иван Петрович однажды высказал мысль: «Что бы произошло, если бы всякое животное принимало меры только тогда, когда другое заберет его в свои лапы? Условный рефлекс есть принцип  п р е д в а р е н и я  (разрядка моя. — В. Д.) фактических явлений». </p>
   <empty-line/>
   <p>Разговор этот произошел четвертого сентября тридцать третьего года. А два года спустя Павлов заявил уже нечто такое, что было встречено глубоким молчанием, которое, по воспоминаниям одного из присутствовавших, «не явилось знаком согласия». Что же такое сказал патриарх советской физиологической школы?</p>
   <empty-line/>
   <p>На той «среде» обсуждалось поведение обезьяны в одном из экспериментов, когда она стала строить из ящиков нечто вроде пирамиды, чтобы добраться до подвешенного банана. «…Когда обезьяна строит свою вышку, чтобы достать плод, то это условным рефлексом назвать нельзя. Это есть случай образования знаний, уловления нормальной связи вещей». </p>
   <empty-line/>
   <p>Слова эти, вызвавшие глухое сопротивление слушателей, были, по сути, повторением того, что Павлов уже говорил однажды: «…Когда обезьяна пробует и то, и другое, это и есть  м ы ш л е н и е  в  д е й с т в и и  (разрядка моя. — В. Д.), которое вы видите собственными глазами». Увы, такой подход был слишком радикален для сотрудников, привыкших к строгим правилам теории условных рефлексов, запрещающим слова «думать» и «понимать» по отношению к животным. Участники «среды» с трудом воспринимали странные высказывания своего руководителя.</p>
   <empty-line/>
   <p>А он уже чувствовал, что упрямая приверженность старым гипотезам уводит от нового знания, чревата потерей интересных фактов. Он ощущал эту опасность, но никак не предполагал, насколько она близка. Увы, что случилось — то случилось… Обидная потеря права называться первооткрывателями постигла работников Сухумской биостанции, где ученики Павлова исследовали взаимоотношения обезьян в стаде. </p>
   <empty-line/>
   <p>То новое, что удалось заметить, экспериментаторы назвали ничего не говорящими словами «двигательная активность» вместо принятого в теории группового поведения термина «иерархия». Им казалось, что термин допустимо применять только к людям. Между тем иерархия в обезьяньем сообществе наблюдалась — факт совершенно новый и неожиданный, никто среди физиологов мира еще не заметил ничего подобного, но… Не тот термин — не то содержание. Два года спустя в иностранном журнале появилось описание аналогичного исследования, сделанного в зарубежной лаборатории. Слова «групповая иерархия» были выделены и сразу стали сенсацией...</p>
   <empty-line/>
   <p>Павлов умер. Остались ею последователи. В своем стремлении канонизировать любые высказывания учителя, даже сделанные между прочим, иные физиологи самовольно присвоили себе право судить от имени покойного академика о чужих работах, с которыми были не согласны. Не случайно Анохин, один из учеников Павлова, произнес горькие слова: «Чрезвычайно тяжелым обстоятельством для развития научной школы выступает такое положение, когда все многочисленные гипотезы — и достоверные, и вероятные, и даже сомнительные — вдруг сразу приобретают значение нерушимых догм, абсолютно достоверных истин. История науки показывает, что с этого момента задерживается прогресс научных исследований, прекращаются поиски новых путей, начинается рост вширь, возникает бесконечное дублирование и варьирование незначительных экспериментов без заметных признаков обобщения и движения вперед».</p>
   <empty-line/>
   <p>Пользуясь своим положением, эти догматически настроенные последователи организовали в пятидесятом году специальную сессию, по программе посвященную развитию идей Павлова, а на самом деле задуманную как судилище над всеми, кто придерживался иных подходов к проблемам высшей нервной деятельности. В списке «антипавловцев» оказались академики Орбели и Бериташвили, профессора Анохин, Купалов, Гращенков и многие другие. </p>
   <empty-line/>
   <p>Был среди них и член-корреспондент Академии медицинских наук СССР Бернштейн, за два года до этого получивший Государственную премию за книгу «О построении движений» и открыто заявлявший о своем несогласии с классической рефлекторной теорией. От него, как и от всех иных, ждали признаний в порочности своих взглядов. Он оставался непоколебим. </p>
   <empty-line/>
   <p>Он был вынужден уйти на пенсию, заняться вместо научной работы реферированием зарубежных авторов. Было очень трудно, но назло своим врагам он сделал рефераты из «наказания» источником продуктивнейшей учебы. Юмор не оставлял Николая Александровича в самые мрачные минуты, и он с деланным недоумением разводил руками: «Странно, право, устроена жизнь: мало того, что я читаю умных людей, — мне за это удовольствие еще платят деньги!»</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>Партия решительно осудила методы диктата в науке. В физкультурных вузах стала вновь преподаваться изгнанная несколько лет назад биомеханика. На научных конференциях зазвучали голоса тех, кого долгое время не приглашали на научные форумы. Возродился интерес и к взглядам Бернштейна, особенно после того, как «рефлекторные» методы оказались неэффективными при подготовке рабочих самых сложных профессий — операторов автоматизированных систем. </p>
   <empty-line/>
   <p>Попытки поставить человека в положение «промежуточного звена» между загорающимися лампочками и ждущими нажатия кнопками приводили к чрезвычайно низкой надежности такого человеко-машинного комплекса.</p>
   <empty-line/>
   <p>В журнале «Вопросы психологии» появилась первая после почти восьмилетнего молчания статья Николая Александровича «Некоторые назревающие проблемы регуляции двигательных актов». </p>
   <empty-line/>
   <p>В конце пятьдесят восьмого года он писал в Тбилиси одному из своих ближайших друзей и учеников, Левону Владимировичу Чхаидзе: «…Последний весь месяц прошел у меня в сильнейшем цейтноте и напряжении: статью в «Знание — сила» пришлось дополнять (увеличить ее в полтора раза) по их настоянию и максимально срочно, так как они гонят ее в январский номер. Это требование свалилось на меня неожиданно, когда я был занят письмом статьи по другому, договорному заказу (популярной), и, наконец, тут же подоспела работа по проталкиванию книги «Электронный мозг в медицине», составлению письменных ответов на возражения рецензентов и проч. В результате я совершенно «зашился», даже кровяное давление у меня, впервые в жизни, подскочило вверх на 30 мм… Должен признаться вам — и это говорит весь мой опыт, — популярную книгу писать трудней, чем чисто научную, популярную же статью — еще в 10 раз трудней».</p>
   <empty-line/>
   <p>Читая статью в «Вопросах психологии», отчетливо видишь: годы вынужденного бездействия в плане лабораторном, экспериментальном позволили Бернштейну отточить в философском плане давно занимавшие его идеи о связи организма с окружающим миром. В частности, обращаясь к понятию о речи как «сигнальной системе» (в том понимании слова «сигнал», как оно употреблялось сторонниками условно-рефлекторного всегда и во всем поведения человека, то есть как «пусковых» импульсов, за которыми следует действие), Николай Александрович писал: </p>
   <empty-line/>
   <p>«…Трактовка «второй сигнальной системы» как системы словесного отображения  п р е д м е т о в… что полностью проявляется и в составе словника, применяемого в экспериментах по так называемой речедвигательной методике, представляется результатом глубоко ошибочного смешения двух различных физиологических функций и речевых категорий.</p>
   <p>С л о в а  к а к  с и г н а л ы  не образуют никакой особой системы и в роли пусковых фонем полностью доступны многим животным…</p>
   <p>С л о в а  и  р е ч ь  к а к  о т р а ж е н и е  в н е ш н е г о  м и р а  в его статике (имена) и динамике действий и взаимодействий с субъектом (глаголы, суждения) действительно образуют систему, доступную и свойственную лишь человеку; но обозначать  р е ч ь, достигшую этой ступени значения и развития, как  с и г н а л ь н у ю  систему, значит подменять ее одним из самых несущественных и рудиментарных ее проявлений».</p>
   <empty-line/>
   <p>Сегодня может кое-кому показаться, что пафос этих слов излишен, ведь представление о модели мира, формирующейся у человека и животных, стало общепризнанным («Животные приобретают внутреннюю модель внешнего мира, что позволяет им принимать правильные решения о поведении в разных и в том числе в новых условиях среды», «Сложное поведение собак, лошадей, обезьян опирается на внутреннюю картину мира, что рядом авторов обозначается как рассудочная деятельность», — читаем мы в советско-болгарской двухтомной монографии «Ленинская теория отражения в свете развития науки и практики»).</p>
   <empty-line/>
   <p>Но то сегодня. А ведь были времена, не так уж удаленные от момента появления статьи в «Вопросах психологии», когда утверждалось, что выдвинуть гипотезу о формировании модели мира в человеческом сознании — значило совершить «антипатриотический поступок, льющий воду на мельницу представителей идеалистического учения в области физиологии». Время разрешило спор. Оно сделало это самым убедительным образом — практикой.</p>
   <empty-line/>
   <p>...Природа порой жестоко обходится с родителями. У вполне нормальных людей рождается слепоглухонемой ребенок. В его распоряжении — только обонятельные, термические, тактильные да проприорецептивные сигналы. Этого хватает, чтобы приблизить ко рту палец, который так сладко сосать, ощутить тепло тела матери, а когда ее нет поблизости, почувствовать удар о что-нибудь твердое, потом еще, еще...</p>
   <empty-line/>
   <p>Попытки слепоглухонемого ребенка двигаться самостоятельно быстро замирают, их убивает боль. А движение — важнейший способ познания окружающего, без движений нет развития нормальной, человеческой психики. Иван Афанасьевич Соколянский и Александр Иванович Мещеряков, два друга, два психолога, два удивительных человека, осуществили то, что со стороны кажется невозможным: они научились «вручную», целенаправленно, извне формировать у лишенного самых важных органов чувств человека богатую модель окружающего мира, делать его полноправным членом человеческого сообщества!</p>
   <empty-line/>
   <p>Первоначальная азбука — самые простые, но при том самые фундаментальные потребности организма: голод и жажда. Многим физиологам когда-то казалось, что у живых существ есть генетически заложенный «поиско-ориентировочный рефлекс». Слепоглухонемые дети показали, что это миф: они хотят есть, но не способны искать пищу. Их этому искусству приходится обучать. Соску отводят от губ ребенка на миллиметр, а когда он это расстояние преодолеет, отводят дальше и дальше. Так формируется моторное поле, модель расстояний, пространственной топологии. Потом на пути губ вдруг оказывается препятствие, его надо преодолеть — отодвинуть или отодвинуться самому. </p>
   <empty-line/>
   <p>Ситуации все время усложняются, и все совершеннее овладевает некогда беспомощный малыш своими руками и ногами, все более сложными становятся в его мозгу топологические связи, представления (опять-таки двигательные, моторные) о формах встречающихся предметов. Таков первый шаг.</p>
   <empty-line/>
   <p>Потом наступает второй. Педагог вводит ребенка, у которого разбужены все механизмы, нужные, чтобы отыскивать пищу и удовлетворять свои простейшие потребности наподобие животного, в мир человеческих отношений. Это значит — в мир человеческих предметов, ибо именно в сонме различных вещей, называемых «второй природой», и спрятан коллективный человеческий опыт, человеческая культура, не освоив которых невозможно очеловечиться.</p>
   <p>Ребенку вкладывают в руку ложку и, двигая его рукой, учат есть. </p>
   <empty-line/>
   <p>Вначале он протестует, отталкивает непонятный предмет, его «животному существу» глубоко чужд такой способ питания. Но постепенно в руке просыпается самостоятельность, сначала очень робкая, словно еле теплящийся огонек, — и учитель ослабляет свое направляющее воздействие, отпускает зародившееся «я сам!» на все больший простор. «Совместно-разделенная деятельность», как назвали свой метод Соколянский и Мещеряков, демонстрирует свой триумф: мало-помалу от действий с предметами, имеющими для ребенка жизненно важное значение, его переводят к «ненужным» вещам — игрушкам. </p>
   <empty-line/>
   <p>Вначале их ожидает судьба впервые познанной ложки — их отбрасывают, ибо с их помощью нельзя ни пить, ни есть. Однако «совместно-разделенная деятельность» и тут ведет слепоглухонемого ребенка к истине: в тех пределах, которые ему доступны, он начинает играть, все активнее знакомится с окружающим миром предметов. </p>
   <empty-line/>
   <p>Ребенок постигает смыслы вещей, и так как эти смыслы уже заложены в вещах изготовившими их людьми, ребенок ощущает через смыслы человеческую сущность этих других людей и одновременно начинает воспринимать себя как человека. «…Нет такой вещи, которая не была бы сгустком человеческих отношений…» — заметил советский философ А. Ф. Лосев.</p>
   <empty-line/>
   <p>Иными словами, через предметы и действия с ними слепоглухонемой ребенок строит модель человеческих отношений не только с вещами, но и друг с другом.</p>
   <empty-line/>
   <p>Только после этого наступает очередь освоения  с л о в а, которое возникает — это теперь уже экспериментально установленный, бесспорный факт! — в деятельности и через деятельность, через труд, когда безумно хочется поделиться своими мыслями с учителем. Рефлекторная методика обучения речи потерпела сокрушительную неудачу: требовалось до восьми тысяч (!) подкреплений, чтобы у ребенка образовалась устойчивая связь между предметом и обозначающим его знаком — абстракцией. </p>
   <empty-line/>
   <p>Зато через труд — то есть через внутреннюю модель мира и модель потребного будущего — возникает сначала язык жестов, а потом и слов, приобретающих для ребенка всё более обобщающую, всё более абстрактную окраску. Мощность абстрагирования нарастает по мере того, как в круг общения ребенка входят все новые и новые предметы, с которыми у него возникают  д е я т е л ь н ы е  связи, обогащающие его модель окружающего мира.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Рубка зубилом только по недоразумению может называться физическим трудом, так же как по недоразумению в науке может держаться это жалкое разделение на физический и умственный труд», — как же был он прав, Алексей Капитонович Гастев! Даже самое простое движение, если только оно целенаправленно, — движение прежде всего умственное, выработанное (запланированное!) мозгом, в о о б р а ж е н н о е, прежде чем оно будет произведено. Пусть даже этот процесс воображения и не осознается из-за малости времени между «проектом движения» и его свершением.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>Последнее десятилетие своей жизни Николай Александрович занимался уже не экспериментами, а обобщением того, что было сделано и делалось другими. Именно в это время, как ни странно, у него было больше учеников, чем когда-нибудь прежде. </p>
   <empty-line/>
   <p>Татьяна Сергеевна Попова, жена брата Николая Александровича, сказала: «Мне всегда казалось, что у него, сравнительно с его данными, было мало учеников. Вот в пятидесятые годы, когда он сидел дома, приходили люди, приходили очень много, а до того было по пальцам пересчитать. Видно, у них это, у Бернштейнов, было семейное — эта замкнутость, подчеркнутая корректность. Даже Кекчеев уж на что был Николаю Александровичу близок, но и то выдерживалась дистанция...»</p>
   <empty-line/>
   <p>Да, известная суховатость в общении была присуща Бернштейну: он, например, всегда обращался к людям по имени-отчеству — что в письмах, что в разговоре. Но было у него и удивительное обаяние, пробивавшееся без всяких с его стороны усилий через внешнюю оболочку предельной щепетильности. </p>
   <empty-line/>
   <p>И люди тянулись к нему, становились верными последователями, — люди из совершенно разных областей знания. Громадный кругозор, хорошая математическая подготовка (о ней говорит хотя бы название одной из его статей — «К анализу непериодических колебательных сумм с переменными спектрами по методу взвешенных решеток» — и участие в семинаре крупного советского математика, члена-корреспондента АН СССР Израиля Моисеевича Гельфанда), острое чутье на новое, уменье сопоставлять массу фактов из вроде бы разных областей своей любимой физиологии и не только из нее — все это давало Бернштейну возможность делать неожиданные, далеко идущие выводы. </p>
   <empty-line/>
   <p>Значение их с годами осознается все больше. Я видел в Библиотеке имени В. И. Ленина книги Бернштейна и книги других ученых с его предисловиями, журналы с его статьями — они зачитаны до дыр, с подновленными переплетами (подновленными не раз!), с подчеркнутыми строками и абзацами, с восклицательными знаками на полях — свидетельствами внимания и восхищения тысяч и тысяч научных работников.</p>
   <empty-line/>
   <p>В характере Николая Александровича была черта, которая делала общение с ним удивительно приятным, — на нее обратил мое внимание один из близких, с тысяча девятьсот сорок шестого года, сотрудников Бернштейна — профессор Виктор Семенович Гурфинкель: «Он не получал удовольствия, разбирая чужие недостатки и промахи. А если случалось все же говорить — высказывался коротко и четко о несогласии, и конец. Даже если видел, что работа неважная, не присоединялся к руготне. А всегда искал в любой работе что-нибудь хорошее. Он мог сидеть и слушать, как в его присутствии драконили какой-нибудь рассказ, а потом сказать, что вот, мол, есть там, знаете, одно хорошее место… Он всячески выпячивал работу сотрудников и вообще умел поднять человека». </p>
   <empty-line/>
   <p>И точно ту же мысль и почти в тех же выражениях высказал другой его ученик, профессор Иосиф Моисеевич Фейгенберг: «Он умел очень внимательно слушать и очень жестоко критиковать, но эта критика никогда не была такой, после которой уходишь с чувством: «Ну и дурак же я!..» Нет, его критика наталкивала на новые поиски, и он не только давал тебе эту мысль, он (и это мне кажется куда как более сложной задачей педагога!) заставлял тебя чувствовать, будто эта мысль пришла тебе в голову сама собой».</p>
   <empty-line/>
   <p>Обобщение сделанного было для Николая Александровича не подведением черты, а проекцией в будущее. Особенно пристальное его внимание привлекали две проблемы: вероятностная модель мира (во всех работах, кстати, он неизменно подчеркивал, что термин «вероятностное программирование будущего» принадлежит И. М. Фейгенбергу) и математика мозговых процессов.</p>
   <p>Вероятностный подход еще более прояснил смысл и неизбежность формирования у живого существа внутренней модели мира — и в том числе предвосхищающего действительность «потребного варианта» будущего. </p>
   <empty-line/>
   <p>Окружающий мир не трафаретен, он непрерывно изменяется. Некоторые изменения повторяются с известной регулярностью, другие редки. В любом случае живой организм должен так реагировать на обстановку, чтобы… Чтобы что?</p>
   <empty-line/>
   <p>Чарлз Дарвин отвечал: чтобы выжить, чтобы победить в борьбе за существование. Но выживание как таковое не есть цель. Тогда что же заставляет животное действовать так, а не иначе? В этом пункте материалисты XIX века столкнулись с неразрешимым для них противоречием.</p>
   <empty-line/>
   <p>Целесообразность поведения они ассоциировали только с осознанием — то есть с человеческой психикой. Признать целесообразность поведения у животных означало для этих материалистов согласиться с тем, что психика есть и у бабочки, и у дождевого червя. И так как даже невооруженным глазом видна разница в поведении, общепринятой стала та точка зрения, что лишенные разума животные действуют «инстинктивно» (что; скрывается за этим термином, предпочитали глубоко не обсуждать), то есть нецелесообразно.</p>
   <empty-line/>
   <p>Решение было принято, а задача осталась нерешенной. Она ждала своего часа — прихода в науку новых идей, рожденных кибернетикой. И в первую очередь — прихода идеи  п р о г р а м м ы, «предначертания» в переводе с греческого. В генах заложена программа формирования организма из двух слившихся половых клеток. Точно так же кодирование с помощью нуклеиновых кислот, нуклеотидов и аминокислот позволяет создать в организме программу какой угодно сложности поведения — и точно таким же сложным (или простым) может быть сличение, сопоставление программы с реальностью. </p>
   <empty-line/>
   <p>Программное поведение дождевого червя, считал Бернштейн, не означает сознания, но и не отрицает возможности того, что у этого примитивного существа имеется модель потребного (но неосознанного, ибо у него нет разума!) будущего. И, стало быть, — программа целесообразного поведения по масштабам червя и мира, в котором он обитает. Перенесите его в другой мир, для которого нет наследственной программы, — и червь погибнет: программа жестка, не способна перестраиваться, да и возможностей воздействия на мир (то есть взаимодействия с ним) у червя так мало...</p>
   <empty-line/>
   <p>Но в чем же проявляется целесообразность, если принять такую точку зрения? Физиологи XIX века старались отвечать только на вопросы «как?» и «почему?». Они следовали в этом физике, для которой в неживой природе нет целесообразности, а значит, и вопроса «для чего?».</p>
   <p>Ответить на вопрос «как?» — значит описать ход процесса и выразить числами его характеристики. Ответить на вопрос «почему?» означает вскрыть связи явления с другими событиями и вещами, сформулировать законы причинности, создать математические модели — «формулы». </p>
   <empty-line/>
   <p>Для науки о песчинке или о мироздании этого вполне достаточно, ибо ни та, ни другое в своем бытии  д е й с т в и т е л ь н о  не имеют цели. Для рационально мыслящего физика природа подчиняется законам вероятности, и только им. Для рационально мыслящего биолога законы развития живого долгое время обязаны были полностью копировать законы физики.</p>
   <p>Так биологи и жили, формулируя вероятностные законы поведения, развития и многие иные, и все вроде бы шло хорошо. </p>
   <empty-line/>
   <p>Но все чаще получалось так, что какое-нибудь не очень крупное открытие бросало тень на доброе имя сформулированного закона, — и пошло, пошло... Закон заменяли новым, откорректированным, однако рано или поздно его ждала та же участь. Биологам стало ясно, что они упустили важное отличие живого от неживого и без ответа на вопрос «для чего?» уже не обойтись.</p>
   <empty-line/>
   <p>Одной из попыток ответа и было утверждение, что цель живого организма — «выжить». Это, мол, служит движущей силой дарвиновского механизма естественного отбора. Однако математический анализ проблемы, предпринятый Бернштейном, продемонстрировал иное: выживание следует из простого математического уравнения, согласно которому более приспособленные животные  б ы с т р е е  отбирают пищу у менее приспособленных к данным условиям существования, и «аутсайдеры» вымирают. </p>
   <empty-line/>
   <p>Этот финал с роковой неизбежностью наступает всюду, где имеют место динамические процессы, — то есть повсюду на Земле и в космосе, если там где-нибудь есть жизнь. Но вот борьба ли это за существование?</p>
   <empty-line/>
   <p>Сколько ни всматривайся в поведение животных, якобы занятых такой борьбой, не заметишь в их поведении агрессивности, характерной для схватки. «Злые волки» существуют только в сказках. Волк не более зол, чем баран, но он хищник и, в соответствии со своей программой поведения, нуждается в пище, что вовсе не означает, что он борется с кем-то из сородичей за свое существование. </p>
   <empty-line/>
   <p>Быстроногий волк ест больше, чем хромой или заболевший, отбирая тем самым у них пищу, — но где тут драка? Просто люди, отказывая меньшим братьям в разуме, бездумно переносят на них свои не очень-то симпатичные способы реагирования...</p>
   <empty-line/>
   <p>Пытаясь понять разницу между человеком и животным, неизбежно приходишь к тому, что прежде всего следовало бы понять фундаментальную разницу между живым и неживым. А ее современная наука определяет как различное отношение к энтропии, то есть к неупорядоченности своей структуры.</p>
   <empty-line/>
   <p>Мертвая материя, от естественных образований до искусственно созданных машин (даже «думающих»!), непрерывно разрушается, теряет первоначальную структуру: облетает краска, ржавеет металл, ползут трещины, выходят из строя электронные компоненты… Энтропия мертвой природы все время увеличивается, если, конечно, кое-где не вмешается человек и не создаст из хаоса руды блестящую отливку, из нее — деталь, а из деталей — станок и тем самым уменьшит энтропию. Однако чтобы машина прожила как можно дольше, она должна как можно меньше работать: ведь у нее нет способности самостоятельно восстанавливать нарушенную структуру.</p>
   <empty-line/>
   <p>А живое существо — наоборот. Чтобы существовать, оно должно интенсивно действовать. Только в этом случае все его «части» сохраняют свою структуру, непрерывно самовосстанавливаются. И хотя по вполне понятным причинам (ошибки в генетическом коде и так далее) этот процесс не может продолжаться бесконечно долго, живой организм противится увеличению энтропии. Более того, он по мере развития непрерывно усложняет свою структуру. </p>
   <empty-line/>
   <p>Это происходит и чисто физически, и благодаря обучению — то есть благодаря фиксации в памяти разных сведений, а также вследствие совершенствования структур нервной системы, отвечающих за поведение. Организм, противящийся росту энтропии, накапливает в себе ее противоположность — негэнтропию. </p>
   <empty-line/>
   <p>Первым подметил это один из отцов квантовой механики, австриец Эрвин Шредингер, и написал книгу: «Что такое жизнь? С точки зрения физика».</p>
   <empty-line/>
   <p>И Бернштейн задает вопрос: не означает ли стремление всего живого к росту негэнтропии, что этот процесс запрограммирован природою как  ц е л ь  существования организма? Ведь встав на такую позицию, нам не нужно рассматривать целеустремленность через призму психологии. Свойства животного, в том числе его поведение, «оказываются выведены из свойств высокоорганизованных органических молекул на какой-то ступени их прогрессивного усложнения». </p>
   <empty-line/>
   <p>Так сформулированная цель деятельности — через негэнтропию — поворачивает совсем неожиданной стороной и проблему целеполагания: чтобы обладать такой способностью, организму вовсе нет нужды обладать разумом как способностью «поглядеть на себя со стороны». Достаточно иметь механизм, который различал бы положительные и отрицательные (по отношению к сохранности и совершенствованию структуры организма) результаты столкновений с окружающим миром, а потом закреплял и совершенствовал эту негэнтропийную целесообразность таких столкновений. </p>
   <empty-line/>
   <p>Такая целесообразность поведения есть не что иное, «как простое  с о о т в е т с т в и е  живого существа той задаче, которую ему приходится решать в меру своих возможностей», — заключал Николай Александрович.</p>
   <empty-line/>
   <p>Все это подводило к мысли о возможности математического описания работы мозга — описания, которое выражало бы не физиологическое его устройство, а именно целеустремленность, которую у человека называют разумным поведением (мы не забываем, конечно, что разумность поведения человека определяется не только и даже не столько его физиологическим устройством, сколько функционированием личности как общественного существа). </p>
   <empty-line/>
   <p>Читая лекции о высшей нервной деятельности в начале века, Павлов говорил: «Пределом физиологического знания, целью его является выразить это бесконечно сложное взаимоотношение организма с окружающим миром в виде точной научной формулы. Вот окончательная цель физиологии, вот ее пределы». </p>
   <empty-line/>
   <p>В то время формула эта представлялась похожей на привычные уравнения физики. Однако попытки написать ее неизменно оканчивались неудачей, даже подходы к формуле в конце концов куда-то исчезли! И дело, видимо, было вовсе не в том, что организм «очень сложен». Чрезвычайно сложное поведение мириад молекул воздуха наука ведь умеет описывать уравнениями, обладающими очень большой предсказательной силой...</p>
   <empty-line/>
   <p>Обсуждая причину неудач, Николай Александрович обратил внимание исследователей на отсутствие специального математического аппарата, пригодного для описания живых структур: ученые пытаются подойти к живому с теми же мерками, с тем же  я з ы к о м, что и к неживому. В самом деле, математика до сих пор рассматривала своими формулами поведение газов, жидкостей, твердых тел, то есть вещей, которые состоят из одинаковых атомов или молекул. Даже такая сложная смесь, как, скажем, плазменная струя, бьющая из сопла ракетного двигателя и состоящая из очень разных частиц, только осложняет дело, но не зачеркивает того факта, что компоненты смеси однородны по отношению к самим себе. Именно  о д н о р о д н о с т ь  их — причина, по которой к атомам и молекулам можно применить теорию вероятностей. Ведь в ней краеугольный камень — равноправность всех рассматриваемых явлений.</p>
   <empty-line/>
   <p>Живой организм устроен иначе. В нем сравнительно немного, в миллиарды миллиардов миллиардов раз меньше клеток, чем атомов в одном грамме-моле неживого вещества. Еще меньше сложных образований — мышц, нервных сетей, органов, — и каждое из них  н е п о х о ж е  на другое. </p>
   <empty-line/>
   <p>Живой организм — принципиально неоднородная структура, а это значит, что законы классической теории вероятностей к нему неприложимы. Попытка будет некорректной.</p>
   <p>Новая математика нужна для живого организма потому, что она, по справедливому замечанию Нильса Бора, вовсе не специальная область знаний, вытекающая только из опыта (это было справедливо лишь для элементарной алгебры и геометрии, адекватных со «здравым смыслом»): «Она больше похожа на разновидность общего языка, приспособленную для выражения соотношений, которые либо невозможно, либо сложно излагать словами».</p>
   <empty-line/>
   <p>Какой же должна быть эта новая математика? Чтобы быть правильно понятым, Бернштейн предлагает ознакомиться с математической кухней. Она чрезвычайно проста, и многие математики искренне удивляются, почему это люди считают их науку трудной. Ведь в ней всего два класса понятий: номинаторы, то есть объекты (числа или буквенные и иные обозначения), над которыми производятся действия, и операторы — правила этих действий. Только и всего.</p>
   <empty-line/>
   <p>Дальше уже начинаются всяческие построения, усложнения. Придумайте новый оператор (правда, это далеко не так легко), и вы сможете совершать действия над новыми, более сложными номинаторами. Те призовут к жизни еще более сложные операторы — и так без конца.</p>
   <empty-line/>
   <p>Номинаторы в эпоху «золотого века» математики выглядели крайне просто. Настолько просто, что их очень наглядно изображали в виде графиков на плоскости, в крайнем случае — как перспективно-пространственные «нечто». Сама возможность так поступать — плод  и з о б р е т е н и я  Декарта, придумавшего систему прямоугольных координат и буквенные обозначения для номинаторов. </p>
   <empty-line/>
   <p>Но уже пространства более высоких, чем третья, степеней (то есть требующие более трех координатных осей), — скажем, знаменитое четырехмерное «пространство время», придуманное Эйнштейном и Минковским, не представляется наглядно нашему воображению, привыкшему к трехмерному миру. Формула — пожалуйста, а картинка, образ — увы… </p>
   <empty-line/>
   <p>Физики сетуют: «За каждый большой шаг в направлении теоретического синтеза нашего знания неизбежно приходится расплачиваться все большей и большей утратой интуитивной очевидности и наглядности, которые были столь привлекательны и характерны для построений классического механицизма».</p>
   <empty-line/>
   <p>Действительно, рождение частиц большей массы из частиц с меньшей или даже из физического вакуума, то есть из «ничего», абсолютно не наглядны с позиций обыденного разума: как это слон может находиться в мышке? Нечто подобное переживает сегодня и биология. Вторжение математики в нее приняло такой характер, что принципы организации мозга, описываемые формулами, сильно потеряли в наглядности. </p>
   <empty-line/>
   <p>Скажем, зрение: как прекрасно выглядело его объяснение, когда глаза несли в мозг «картинки», некие слепки видимой действительности, «узоры возбуждения» — отпечатки темных и светлых мест изображения. Однако современная нейрофизиология зрительного процесса показывает нам, что этот узор подвергается после сетчатки такому множеству сложнейших преобразований, что о «картинках» трудно говорить. Речь идет о процессе многократного отражения, отображения из одного множества (множества в математическом смысле) в другое. Но это отображение, подчеркивает Бернштейн, уже не примитивное, когда каждому элементу множества исходных точек ставится в соответствие другая точка в другом множестве (так думали когда-то и предполагали, что светлым и темным местам картинки соответствуют возбужденные и заторможенные клетки мозга). </p>
   <empty-line/>
   <p>Дело куда более сложно. Каждой  г р у п п е  точек исходного множества ставится в соответствие элемент иного множества, а потом совокупностям этих элементов — какой-то  о д и н  элемент более высокого множества, и так далее, и так далее...</p>
   <empty-line/>
   <p>Иными словами, заключает Бернштейн, мозг налагает на картину мира присущие ему, мозгу, операторы и тем самым  у п о р я д о ч и в а е т  многообразие мира, ищет в нем подобия и сходные классы. Мозг таким способом совершает исключительно важную по своим последствиям работу: вносит в информацию о мире  д о б а в о ч н у ю  информацию — свою собственную. От этого получившаяся, резко усеченная (из-за процесса многократных отображений) по отношению к исходной, информация оказывается более богатой: приобретает смысловое содержание. И поскольку принципы, по которым происходят расчленения и соотнесения информации, — не что иное, как математические операторы моделирования, способов моделирования может быть чрезвычайно много, столько, сколько операторов.</p>
   <empty-line/>
   <p>Советские математики И. М. Гельфанд (тот самый, у которого Николай Александрович выступал на семинарах и который известен своими исследованиями также и по нейрофизиологии мозжечка) и М. Л. Цетлин изобрели «хорошо организованные функции», непредставимые с помощью графиков и картинок. Эти функции интересны тем, что они многомерны и зависят от многочисленных факторов-аргументов — «существенных» и «несущественных». Названия отражают диалектическую противоречивость факторов: несущественные приводят к резким, но недолгим «всплескам» и не влияют на отдаленные результаты, существенные же не проявляют своего влияния сиюминутно, однако от них зависит конечный итог.</p>
   <empty-line/>
   <p>Поразительно сходно поведение этой функции с живым организмом! Быстрые ответы, быстрые рефлекторные приспособления к несущественным воздействиям, чтобы сохранить себя как особь надолго в неизменности, — и одновременно стойкость к систематическим «подталкиваниям» в нежелательном направлении, стойкость, выражающаяся в активном противодействии, преобразовании окружающего мира по принципам, совершенно не похожим на рефлекс. Оба этих вида поведения — две стороны одной медали, равно необходимые живому для того, чтобы выжить и быть живым. </p>
   <empty-line/>
   <p>Но, несмотря на это, деятельность организма оказывается не простой линейной зависимостью от внешних воздействий, а непрерывным циклическим процессом  в з а и м о д е й с т в и я  с ними. То есть процессом, «который развертывается и продолжается как целостный акт вплоть до завершения по существу», — делает вывод Бернштейн.</p>
   <empty-line/>
   <p>И тут же добавляет: считать это математической моделью организма все-таки нельзя. Почему? Потому что математическое описание деятельности обязано включать в себя не одно соотношение, а целый ряд их, да не просто ряд — систему. В этой системе формул на первом месте стоят математические функции отображения — то есть моделирования действительности. Затем идут функции разброса — те самые, которые позволяют совершать циклические движения по различным путям, каждый раз достигая все тот же задуманный (потребный) результат. Далее — функции, описывающие биоструктуры управления в их сложнейшей иерархии. И, наконец, функции оценки, которые показывают, куда и на сколько удалился организм от своей цели.</p>
   <empty-line/>
   <p>Все это очень сложные формулы, но особенно трудно поддаются формальному представлению функции — описания биоструктур управления. Ведь они должны иметь такой вид, чтобы разного рода помехи не могли исказить представление организма о мире. Чтобы отраженный в мозгу мир был именно таким, каков он на самом деле (еще раз повторим — в плане жизнедеятельности конкретного организма, а потому «на самом деле» различны для разных животных).</p>
   <empty-line/>
   <p>Совершенно неясно строение функций оценки: еще никому не удалось строго выразить формулой эту внешне простую зависимость. И Николай Александрович спрашивает: может быть, неудачи связаны с тем, что математики пытаются действовать привычными операторами, а  э т о т  оператор необходимо изобрести?..</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p>Николай Александрович Бернштейн скончался шестнадцатого января тысяча девятьсот шестьдесят шестого года. </p>
   <empty-line/>
   <p>Через два месяца в «Вопросах философии», где регулярно печатались поразительно емкие и взрывчатые его статьи, был помещен некролог: «Его творчество отмечено удивительным единством и глубиной научного мировоззрения, редким бесстрашием и последовательностью материалистического мировоззрения… Работы Н. А. Бернштейна составили эпоху в физиологии движений и надолго определили пути развития этой области науки… Он сумел перейти к широким обобщениям, имеющим значительную ценность для нейрофизиологии и философии. Его научные взгляды одно время рассматривались как «еретические», хотя дальнейшее развитие науки подтвердило их правоту. Его физиология активности исключает понимание деятельности как простого уравновешивания организма с внешней средой и рассматривает деятельность как биологический активный процесс, а на уровне человека — как процесс, преобразующий среду».</p>
   <empty-line/>
   <p>На доме десять по улице Щукина, бывшем Гранатном переулке, где ученый родился и умер, нет мемориальной доски. Но я убежден — она появится: «Николаю Александровичу Бернштейну, физиологу и революционеру». Мне представляется, что это те слова, которые выражают суть его жизни.</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <subtitle><image l:href="#NikBernshteyn.png"/></subtitle>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <subtitle>© Copyright: <a l:href="http://www.proza.ru/avtor/slavademidov">Вячеслав Демидов</a>, 2013</subtitle>
   <empty-line/>
   <subtitle>Свидетельство о публикации №213052000335 </subtitle>
   <empty-line/>
  </section>
 </body>
 <binary id="NikBernshteyn.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAMQAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA
Af/bAIQACAYGBgYGCAYGCAwIBwgMDgsICAsOEA0NDg0NEBEMDg4ODgwREBMUFRQTEBkZGxsZ
GSUkJCQlKSkpKSkpKSkpKQEJCAgJCgkLCgoLDgwODA4SDg4ODhIUDg4PDg4UGhIQEBAQEhoX
GBUVFRgXHBwaGhwcIyMiIyMpKSkpKSkpKSkp/8AAEQgBSwDmAwEiAAIRAQMRAf/EAJkAAAEF
AQEBAAAAAAAAAAAAAAQCAwUGBwABCAEAAwEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAECAwQQAAIBAwMCBQID
BgQFBAEFAAECAwARBCExEkEFUWEiEwZxMoFCFJGhwVIjB7FicjPw0YI0FeHxJBZDkqKyYzUR
AAICAgEEAQQBBQEAAAAAAAABEQIhMRJBUWEDcYEiMhOR8KGxwdFS/9oADAMBAAIRAxEAPwCb
Z/WLajx6UiR7anpoK8YNtpe9xbax1pqQ3Xpvsd9etZGgzkzNy3NhrY0J7zIeR1Fjf6eFOupY
2Lll+mopDroOIB6XO31qWUj1pC6eoaEX/bUZJI0dyCCBqbn/ABpGdnDB5XvbT0gaD6eVQbd0
SRGIAlLaEqNDfapbLSDsjLCgSGy8b87+VCzdzymjJ9oJFxuGYi5A6oBUfJlRzcTPHYBrgWPE
eF9tq7JgdFdSxaE+kSINGB20OutIoXJ3LIc/0LrwN7aXPjQeT3fN4GSNFQlSp0uSDpvXPCn6
dpDIxWMi0jJaw8GPlTePPFl4phksCCwU2Ia4PO/8KpJbiYZLfSYlEVGyAkP/AFGAIXTqf+VG
4+M6kySXmiUoW6i51I/ZRS4ZxhNlEB4opCJVFjuBwI+tHJnYsedL28hBjY/uSSs9wCxUDcfy
mqdm9EKqWyKGG7SGaVSkZYrCBYsSdrjw8adfEnDqhhN3NgtxfgNTdjoBRH/k4zMJ2jAIAUoB
f0g6dfuahe5d2mnlMMWyqPUOnWwpfc3op8Utg7yfpWblqxJAW/pAGlqbCrkP7kqiFHNwm1h/
qOteJBIl3ALOVbcDRr7+s0gLIS6zRSyHWyr5C+p3qyJfVYDFUSSlYTdFUcSdr31oyFsnGYvA
4MhuJAAG0Gt+VAxvKpEi4rRxR2JVNkudN9+VG/qIXnUcWTktgONhcefjUWkusEhCJ14gsroS
CyI1zdxy0/jRrz8V4qeQ3ZRrqNtKiZcWZAssTFbWLX9WhNt6fimdJeTpweM2IYXvYeHnUFjz
yOVJPLjfVdjrrTSyS+56SA3UbWt/zpfMMBvYXsRodelM8BLJZjo5v4GkMNjncry5gsNd777+
VNPLyJT8wBsTtx8aSsbgXJXT028xtekzhQ/J/G5bqfEaUAd1s3qW4B8CPO1eoUF97httxY70
mNUIBUN6gbA2sRe21GiLiE9tbqRYt4WF9qADMXrIy256E+J/CpOJ41Xn1BFgP+N6iTkFAPcG
ugHT9tPLKGRSCFI8Bt9BTTJaJISsHJ5DkdOltPOuoMObMfw6WveupyKC1FrxK4sAw3O9MOQC
yAX6/wAb0WP+3VmYOOO9ulR+SAWKkk9brv4VozJAcjWJFyL636jWo/K7quCrFhzbWygE60dK
ojDSSXYICSx8BVI7rO02TyYMIZG5+2CftGgt9ag0SEyzydxymlzGMKPoANrD/UdaUO3TJHHP
CPdFiwaJgr2B/lH0pAxpMltAzkDVpLC3nvXSLPjkMsirGdLC4uANtKUlQSM8scCu8clsiLg8
iSKGVlJtawsT50lTA8EyGZMeeEtJCOJZGVhfhq216jsnKEzRToP6hjIW5uCNjf8AZTHcnmXK
DowYqqDinErbiBuDrQkDf9Ik1zFxcbjw9syAPJCRdSpO6k9LioOaWBMpcyMFBqyL0Yg3sRSo
MfInlKxI5D3sDfS4uatPaPguZmos2SoCxsAqWN2W/jVJJPuS3K7FXhyLYGTyUt7ssLppr7aE
k3odXIx8hWiLZOW/MMTqEvc3H1Na2/wzHx0WRVBC3KgDx+4G9Cp8e7aJCrRcnjUe0+wte5Wn
nsTKfUyl4/0sR5jhOQETcgLszG/5q9x5YIYb8rerRdCdNmINaJ3L4XHmZMmTJ6VZi3tINQnp
9IP0qr5fxXIhntBE1ioFiNWJP5bdBT5LrIoz9sEdjZXb2Z2dWaY2CsdACb2/G9PRcEkdkfgm
hJtcjW2nE3o6L4rkJf3oyttQPEH/ADV7N8VaNbRsef5Wv9o/jUt17stcvB0LzSOARDIAo430
28AbGvBItpEmgsBcix0F+oFCDtubjrq4kI2U7/h50lMhAVEsNnGwYcQR52qY7ZKnvgkUyELR
8ZbNbS+wsNPSK9l9uSS5a1rHQ2J/DwvUfktESrog1/Lfp4gjenXmjuFS4BuQxAP1FKByEiVR
JJ7jJuRodNNOleSAqeXH7rG99LdL0hJbIeDoqIDx9P8AgPwoqHH/AFAi9lg7i91OgI3tbekA
gO9w3Ig+Atv+NNBlL3bVvPT9tLlSSEtdVS1zoLkadKbXIkLt6mCm49J3Pjr++gYQI4wS2xJu
uwt+FOiQIwVPUwAXQeAtcnahLqEDD7gb2YXrklBQkgWb7SNLWoAMkmLEDfqXtc05CxvYnTa1
AqWuCxJHRBuL9fOiIZQAeWh6igA3m17X/DpXUIJ7ciBZCbN5nxt++uoFBobk/plRbajXx0oG
TjEGsfUR13PkKLf/AGI0I/LudaEmRVJYWvqBY7VqzFET3mYw4BQHiJSq8uu96pPcJEOR7hUh
BZVRm1C/hVm+QEymPEJ5KpLXBv6joFFVx1HvcnIbWzEAEWX+Xl1qJyaJYFRvkF1WGypuQV0s
fDf/ABoDODMwUHky73BN7jXbSiczuJKmHGXjGdwxuWt1qPcqo9R5ynV732PgPrVVT2KzWhAS
dYeQHEoRyGx+vjUtg4OR3TJRY7yhAFCLb0i2ljajPi/xfJ7zMJAAkSGzPbxGthWvdp+M4PbI
hx9cltSaqG9fyTyVd77EB8c+LwxMrSx8XQDVrEX3vboau8UEaxCNBYLsBsfOlQY0aLeMDU0S
kfG58autUkZWs2wWSFX9LL0sNKHbAiDXSMcuh8KlONzeuKBtPCnAiKGGtyCOSnTbrXjdvg5A
pEvLYE7j6VJsgNwunjTYRmP+UbX3vRASQs/ag91FipvbTW9Q+R2aReRCKxF9SLHX61dhFfcA
fSkNCp5AjepdUxqzRmeX2chLtAqgg7C+t9z+2oDN7KGV2IPQW8PpWxz4SstiBao+ftOMwcMO
IYAg77aaXqX6+xovb3MMycLIwL8VdkAuykXKi9O45jlYxSowBsWk0BNtbXrXJ+wwSIY5VHG3
pNv41Ve7/DfZd5sBvbcKSY3uyP8Ah41Lqyq3qV2CDCjjMiBW14liSp1O9r0QnsEBI2CAEFDc
E6CxHL60BLJykjDEpKNHQ3JBGhbX/CmZFxkkMMshR7G0o2Fzsy9R51BoSc7LkRl5SqcdFlUg
nfXlUXJjmKQIxvy1JG58LHbanYYpYLx8kKPohB5K2x6U7IiTwO0Y4hDoBc69aQA7RkouoAI1
DGxH1pcYSOymxI/lIP7+lCe5yHEn/VYXJ6U9HPY+qx4ixFgPKmASzqy3MerbE9LeFqRa44oo
01bXT99MhubWT6tanhEGBNuh6XBvSGcswu4uQNCR4nxrqaNw4UEWYeo2/L9PGuoA1KQXI432
1A32oPIYLz0H26nwpTzgKrprz9QN7afhUfnZSlGV243ILAb23sLVq2YJFc727CQzLu4UKPAe
OnU1WshrOwccgL2sCLanw3qxd4lTM5ZAYCKIcUOwL+F+thVceJ+S3Ia+o/Ha9Qtmj0MFQRc3
JJvxBttrppUj8c7LL3zuqxWIiiu8h/8A4rQhFgSRoRqbaVqXwHtSYnZ0yZFtNkMXPjx2WtE5
wRbCktnaO2wYGOiwoAVW1wLVLxxi+2v/ADoaLe2hGlwKkIgoA6+daJGLZ5HCBcCnOBP08KeQ
C1K4j6+FMQwIzrbrShGL3p0edehaAGjGKQY+g2oiwpJWgBn2zeuK2p3jvTbKLaaUAN6nQjQU
2yIV9Qt4U4QbaG/jTTgnUb3pAD+3dTYXINtaZlx1e6sNDrxO16KIPIEixvXhuLqovcfWgZnP
yv42hRsyKIM6jVFNr231FUmfHV+XujhPtFkbaDXjIBudd61/uZMaOzg8LakakD6eVZX3wJNK
0kbKCNFAIIYg9OOxt41jdQ8G/rbaz0IQTS42isQwLB1GqlT5b0/jZ8asMmNrxj/dhvre+/So
5pQcUgkG7WUndSDc/wDrTckrOgVhqLW0Wxa+96OMj5QSOQY1nIgJKya+oEAA62FIDPfjYALf
iToSBQjT8uJLcmW2t9Bb60/CpcsxNyTuB1+tJqENOWScEaPGLbg3uN9tdaeIWNCVPpGgv4/h
Q6vcqrkgDTyrwsA3BQpudNNSKgsQxHupIWN9SNPKurwEByfynS3lfaupiLh+ukWNGdhcC/lb
/CgczM/ptIHuWJW25udB+NBTTEwxqBra7aerWg2yVuo6G3AbkmiRJAmcQjHHiJAT1Mf8zDWg
XfiAhvy0NtNBUisHLFdyCGZiEOx1O/lUVKBzIuSwIBbW406VVRWDceI5U0OIgs0sirxOuhPW
tswo1ihjxFHphAUEWsBWR/Egh77j+HIszWubgXt9K1nFkRpQJCTe5P16Xq6mfs6EtjsFcj8p
1B+tS0WoA8PKoxIwh5tdlOvH/lUnHoo1rRGTCRt+FL6U2NVFOgaCmITbSvQa9IrzTagDjvXW
JF6STffalg0AJ4m1IaO/lTpYD6mkllsddqABjFbYm1JKWF6XLlY0NjI4F9F8zTAzcaQElwov
YX0pAJYg3Q7jVaHMlrBt22IouSMH1pqbDUdfCgpb87ldhqTQMje7Qt+maSIm6gk+P4VlHecW
IZonihKCcH3kI4p/y5DetndVaABgbEb71QvlPa3gu6nlA5JKdb2sbN0rP2LEmnqeYM4y8MpB
+qUEKCEmjI0W+it+NRLM6ZHCS6FeSuo3udLVP5uSqSPjxcljyY+MikXW3ifpUJkEEKJLrIpC
s4AIZbaX1pUfcu67DcrQrYrdmsAxvYXG/Two7FyFZBx0sbXH8ajZtQ3BSVjN2uLWHjXY7G/S
x38r/SrdZRCtFidOQGK3NgNL+FetJGp5huXQHr++gC5NrgMwtdhexNJGQt/UCCDodPDpWXA1
5EkJRwZOJt/HxrqD9w78iRe5PUda6jiPkWGQsmNEeNwAPKoyJg0rstua632428L9asM+I0mP
EFQlCPy6N++oyLsskGQ0jG4awF/ykVI5HQ6niXtawUkbGoPuqjHyTwJs5JYX/EVY5IeF0EZv
a4ZTYC2m3W9VvvWPKJPcNwqqByGup1p0/IV/xwSPw+Rf/N4zXI5hl+vnWq4rBZyJLlW2Yai9
xvWJ9hyTj92w5GFyJALeIO21bFFkMxj9mxNzbwtWmmYvKLThzF+KkEm2ptpbyNSkXqF9/KoT
Al52CMNLKAdbfzWqehWygdR1rRGbH01F6c5Ab0wZFj+42AqJl+RYHvNAkoJUkE62JHS/jRIE
5zBpDuBvUYO647rdXFiNL0PP3JeDlPUEGpHXxokCVeUINdRUP3H5Ji4EEszsbRkCwFzeg87M
cY5lRiAyiyg66iqD3LIOXJJiuxRLL7kii49Rvax69Ki14KpSdkrkf3LQtG3F+B5E8bdDYD9l
Rsv90VZi0eOqvewRy0ll/mZUtr+NQMPZVyZljXlKV/IvpGmnq89atfZ/inx/tUZyu7TwqrG8
fInQ9dW/wqFaz6mlq1XQR2v5J37vE4WTtwlik9QZAVRB4XYdasr9m7mbZKZL4yNe8Nwy2PQL
xNTPbe4dpaP2+1gzRr+aGKTj+DFQKPky4oY+c0Uscet2MTEDzPG9aKuMuTN2zhQQEM+T22Qw
SASCws+qm/0OlSfvrMgNxyI2HjSiMHuUHu47x5MX8ynkR5eIqHbF7hjMwVhJEwPFSSCo6U9C
34JYaqAPttoOm9A93wI8/t8sEpseN1YDUEURjtdRy1f9lqdXjdlOtxYjyNG0LTMYzO15GdO0
MiFnS3tuABY34623vvRMfwSWb2Ill9t8lwFja5AJPq+hAq2Q44wu5zRSI3rYsC46ahSPLWrR
2DDaCOfNm0LErGoJKkDqL1nWpta4LlRfHvgfxskYIyEUcPa4K8k8jDXmzg6HrWOfJsTtmbiY
/wAs7LijCxsmVoM/AB9MOQByUx7elxrW7T4uN3jFYzWljbkvkLaG1ZhH2aOXD+V/G4lLN7a5
uKSPz4ra2/6dKtuGuzIrlPujPAzFVBa6ahb2v5g0lDYEMBYA2N+v1rkYuxkYli5Gw0uBT8R4
C7W8nNS8FrJ6dVA9pQQLGxbU+J866veS8dD6b6tfXeuqclYNCAK4sYN7MPtOm1epjrIgGy+q
xY7/APBr0rwhjDHloLG996SGDElm0X8L1IDc8ICsQLFbC/8AChzgxThEmsVO5O9jRDkyWHEj
lsb3Oh6/WlQWVgt78xqOo+vhQMzfLx37fnvE97JISjkalb2U1qPZs0ZUUMihWj0PLYX/AMo+
tU75rF7c+HkKto2jMa26Mjcv2+qrB8FyY8jtRDclfHlIN/A2NW8pMzwpRqGAYEgjk0UgXuR+
2o7uvzTCwVKQOskoYoRqbH/p3qifIfmIs2Piu6GOQr/S2KqeN/MmoztXxbvnyMNkA+zBLoss
n3fhpTd3qolRbs/oTXyX59LjSDGWJS8ihuTycrX39EZ0/GqrhfIc+bKMoLrFckRk+nxuBVzx
/wC2HZ+145yu75qqCdWe2/gt/Gg8zI+AdvAjVMqWw1dYnCE7algKVk/r5/4VVpfHj/oH/wDb
85+McUZY8rva3q/5Ve/jazdwgWeW4WVfWp2BHkfGqJJ/9azEaftT8GW4GtiD/pNWz4T3NpWb
GLEcAAEO/wBKVX90NhdLjKUF6TAxxB7TICLa1Te/dnxojJIqlWbXkPLWrt7hFhuDpUZ3HGXK
VlIuLXt41rZSjKraZlsncG7divJjA/qS4WO5uSf8wpjtLue4oskY7v3xzycSNeGEG+ykW9N6
tHc/hsT4z5WFOMTNkcD33DMkafnCIoNmt1of452HsnbcjliZMhnFz7zhgZAfu1Y6jS9ZKrWz
V2TUoiPksny3BnkV8yUtHEjpFjjjHZr3ABve1qb+Pf8An+49wxsSXPycWbJ5Tqed0RY15+vX
7TtWi5kfbsyJXyJYnZB6CeQPEnb0akUzizdixArpJEJVJPOEakDThc3NVxzsnnjWSl5a/LcH
OHdXTg8bEHPxByZl6CeAaSRnx+4Vde3d1m7pBG2UgjyG0YxXKEgbry1t5GpbFlLr74iCI2oR
rBtfpSjjqwMightSSNPwtVJR1Jdp6DLI4QcRsQSb0zIxj9b/AJvDeitVW1tOpvTTgMADtfUn
wpki5sDFz4lkcESIPRIu9j0omwVI8eIHjGFGnjTeI68D0VajfmcuVj/Fu4ZPbg/6n2xweL71
uy3YfQUeQ3CLCmOkK8UHEN0NVOTtZxvmeFnJx9vJ92CZfEPHt+6gfgHfM3OwHXuWW+TkKxuZ
NwoAtVsmRHy+35a39Dsbja3A70Ysk/I81bXg+bMpDj50+Mu6SSITa3EByKZ5ADiw06W1sKO7
gWl7lmyyffJkSlidwC50NDlF019NzWco2hjYSLidTqOQt43vqa6ifaS2l+J3/mrqOQ+JpOR7
KRqCBYLa+9vrQMtwVIsALXA01pM2YpQAAcGtzJtcE6aXoWScluLAC59S7A2Pj51DY0goFS1m
30/Cw3tS7i4ZQAQLA2tr9KBOUhBMakerqbnwtTv6gXLEXUEAAnY0pCBn5NjHK7JLYXmx2Eqn
y2a31FBf24yB+p7hjXAEkIkW56hraedjUjJlK+PNEUvzVkJJNgGFVv4ok/ZvkKRZMbKuRC4j
5aBgNQw/ZpWlWoaIsnKJDsuNiyd6lM6fqDEXVQ32q4bfS1aDn/KYPjuCkWMiT9zm9GNiqQEv
0aQ/lAqpwJ2/Cz8lwwR3HN5BqVQku3G/Wq5DjZfyQ5eXgxCNBJ7aE3YiJNbXtv1Y9aVXEjsk
2pJfM+cd2yMlzEDJlcLS5cif7Y//AKI9QBfY0T2VO6fIsjHiyM/Lhw50kusvF2WRF5XPpHpY
9KsmD8agmgxvfjdZ4lRY3hIAljf1EercCrAh7J2UFSQJSLKsYMkpB01trrTSfXRLslrLM2Hx
Tvz5wePGhy8dGJM6gxMbNx4tYDca1de39ti7LkoMc8DIRcfeSba2bwqdx5ZciRYZl4RsvMKf
uUX2YeNtaFz/AFZQWM8eJ6eNqrilkl3bwWRQJ4R4ECm2XkfRpbQ9KXhL/QSxvT0keha2tWZg
wjU8T9rfmXcNQGR2HElXh7KSRE6xMNbk3uDUmkZP3fd4+FPgEG2/nRA5KyPi/YyRyw3iVdAF
dwP2Xo3D7H2bCCnDxRGwvxJuTrvvU2bWtakldRZbmlxXZByfdgvsjiVtp/KKVxFyDpfaniLk
m1vGh3DKP8DTEMyhUBC9NTQ5cHXbyNOyEkWO16ElQOb9B08hSGE4jXcn8p2B6kaVIxBJ4pIJ
ACGBV16WIsRUPiEA3LciPt+lSWJIOZNuPIEnramgZWP/AKhF2jM9/AkMaSHky3PEAdKs0gC9
uLneNGcEdLKdq9N+5RMjo0UN7K17MR412VJFHhZcI/24MeRpGO1gh3pJJaG23s+Y3eZpZH5a
s7MQddyb0561sXHC+o8x40H7khBa2+3mCb16hWTQm19B+OlS0aqwffS1umhvXUwFHtlfc624
6/tvXVEFSWTJyyUQk68d/KmBmliEe8tj6QDrc0FLybgSx5AW1FrU2VZQF28QdTeogsmDkOwZ
wQANrekGw28aSma+ytyUAdNL1Ee84uDyCqb3Op/Cu93le5IuLIdgeuv7KOISTcGUjMWdjwuG
lANvRyUtx8zVl+Wy4Hfuz4PyHsp55HaJQeAHFxDf1qy76VnvN20YeLAHXSisZ3TEl7jBM0c0
MqQSIpPF4pQ2kgOhFxVVxJFknHgtcmJN3TDmxMeUQ/qVUiYIp9B1K8t/KpL4/wBri7Fh/o4p
Pcu/Jrg6n60F8Zb2ESKVSV1CWOgBFh4aaVZ5MZWRBGRya+5uNKddE23AhMDNyo9e5PjoTtCB
ysOhbpRmOmJ28pD2uL3Mpj/utd3PjdjXYuA4ChnKJY8iOrHQ6fTapvCxIMNC0d+T63OpH0q0
jNsRj4n6SF58hg+TJclhfS+4FQeVKZJUX7SXuxXYWqxZXJomGtztVZzF/R4eRIPSxb+mdgOt
rmnYK7LniMpQcfsFrHxolpIyLX18KzftnzQR47pOwAFlW5u1+o0oz/7ZhmUcX12YE2N/KhXr
3B+u3YuhYc7A7nSkTSyY6hhqt9RuayD5X/czMwco4Px8KWTSbMkUsCx/LEp8Opqy/wBv/lmb
8mxWxu52/URkhiNCQBe9qc/3Fx/saBDkxzJdTe9EKwqKfAnQ88VwPFG2NExSzIq+8vH99MkJ
cDpTDLyBpfuAj07UhmoACmHG9/toGUsTp9v8KkMlS4uNbagfSo6ZhcAi9xr59aTGhWMilg97
kflHiKOjVv1CLfRr8unSo/GWzt7RAYm5K9QaXn5U2FhT5WOnu5ESco4b8eTE2AufGgZOoXOj
2sKrn9we6xdm+I9znuBLkp+miHi83p/ct6Bg/uH2eIGHuxPbslB/Xgn+5D0+296yn+4fzj/7
XmR42EGTteIT7fLQyybGQjwttRKeghp5Ki8l0VWtYDof8a9x2IcKTYdTvamBuBuKUrKrXNjY
i1/I9RTgJySIkBQkm3FeQHU611D8oxIdTxJ0brYHeuqYL5Fg9vkeQbawvqdfCksrcbbC9tf3
0fw/phTv18PwFMSIWAsSSTdT41zybgQU220UaeBJ8TXLEJFZberfTxGu5p/g6FVGp1APTz/G
uZHIUGw0PmdToDTkIAXiaPRhob8m/wCPKjO3lpe1d8wv/wAxihmhFtWEMg5AeYDXrpQHLAFr
i2txa/jQ8GRL2/MhzIvU0L3KEaEDcH8KurIsi540rY+HhZCrxAtESTcMLBuWnnVmwsyPJZVM
Zsx0v/DzqLyoMbL+N5OZ29w0B4ZcabFNvcjt/l1oDtGaGQMLiQkWsNCB+NLTE1yT8GgYjso5
uzMAeJUjTbS1HLJZuBa+ug86r+J3MJCWbjybVSTobaG/jRiZqCPRg17FSTYC/wBa1TRk0yYD
hkILA2uKzH+5c+auKBilhjyMEJW+jD8pt41f4pSU48gTqB4W/Cob5NmYeJ2uZZIkklZWHtP9
rfW+nnRbQV38mDw5PcIkJSdggOt26j61KdjypsjumMuSpaD3OTsATt1186hkiEspB9Kkm1gT
udgKkv074yIIwQ7sBNGQePAj0kMdBtStHiWVWdy4ReO+fMYeyz/+H7Jg4whS/wCryZ0DSCRh
6zY/bvTHxvvvcMKd8nt/tyLfjkvCo48bXHEvrfpYCqD/AE3le/oLBuYb1G/lfqaJjllXH9qK
Hn7rj2ZlYqSqa2sLUnXQ099UzfeyfM8PuESibnja2BlFrt1X6ip5MyJniVXuZLlV8R41854W
ZnQw8oscuof3lDgggLcMQ9t/EVauz9+ljnxXiAk5IPbLO3Ia6hiehNHNrYfrTyv4NpNyT+UA
9D0ptipJANz/ABFRPbu+wZmKHYcZR6XjvquttRUkjCW/AX6G3jVzJk1A00yh9OmlhqKFmZjM
LryubBr8bG21EZkDWDw2UXFz5io7+pPKS54e3qwOup0BvtQxodxLGU8EsRoSTqep/fXmfIGS
SNtL8QAfAsK8Ng5EtgFIFlGrdenShc68s0EaqGEkqGzEiwBvuL+FJ6BbMh/ubjND8m95h/3O
PE4PiVBjP+FU5TqLmwrV/wC7WBft3bu4bNFM8L6dHXkNR5g1lap6gCN9vxqkDPF3H122r02B
PUjw2riCCdLedLCEoSAOmvjegD0M1i9zy3FdT4gHskjlbYqBr+P411KUOGXNoWbiNgAD+Hia
c/Tr7akjkp0D9d6IkgeMrFx0ZRfwudaXIDx4oLG2v0Fc0HTJEyIFNumultQB1ppVJYEi6n8A
RepEY7FiG1YqSU66UgwItwpsrX5LqdttaBgMkaGwiAZgLnptvTDwN7VgNW369alViDDlbha+
p2ItrXiwAjgCOWxFr9aBE18BlAky+zZa3gy4iIzb8x0a31qPwIpMfIm7fPGRLC5Uo2rEr6dL
beNeYZTEyYnlY+xIby8b/wCkG42tUh8ljXtXehLPKUizYElhkC68vsf8ara+CdWflf4JCORI
hHF7YYNsFFgCTax86lIApCRPZigHpYWP1HS1V7DynZo1RjZSbNr6rdB41N9uyUllkYMQBcr0
Pq/1VVWRZE0svtWcJYMND0IFZ78r7/HmR5ESp/SdxE8jmw5EnRL/AEq49yyzDDKVbgePoHW9
tf21k/fO5wTM0Uca/p4h6Tfk7Nfi8i38TTtlpCqkpbI3HSFzGsbESXKpbTbX1HaisWISwSwq
ffcOkjQxsbNGAW4n6NrUXIQ/qaUiAtoAACbDovjTqTYvArI/sEE2Rb6jzYU2mCa8EzhfB+8Z
0DZ948eFSQfdb1WPW29THb/i3Z4ViD5MuSwB58PQlz0DeVVvD7vkiaNMD38lhqI4+TNc/Twq
+do+IfJe9ETdxkbtWA9+UNlM7A69NFvSfJ4H9izIK7dn7fhqk8ssnA3TlJsbnW29V/uZ7plT
wjsOLkky2KsI/uNt09IsK2PtXxDsPaEUwYyzTW1mn/qSH/qapgQpzDADkB9NKap1cEv2dFJi
HZuzfNsXuRycyGaJP/yhtjp0C6VrfZs2SReExtIRYhhxN/KplseORQLX60BkRNAzPEACwPIb
/Q3qohyS7SoCZW9yIpIgAGjDcUII05cla3HQEePhxpfuXVSxPK1iBoLUjVQWcFEUgqPpudKZ
ImZlhQyn7FsA25JJ60BGPf7lijlfgxd0t0VSRf8AbRM85IKpxHE8rdOPWh+xGPK7lmzq3L2V
ChraEyHlv5BaT2kUtNkN/c2ETfEssv8A/imgkUafzWP+NYpEg43uL32Ya/hW4f3E9iT482NN
MccZM8cYNrg2JfUfhWRx9ukhcxtZglzK67eRpOyRVKt5I2WAHY2U2IHTw0pRULHysPSfUR1v
Rk0NtRx000+ulA5YIBDb72/hQnI7KJHFlBgZ9LgajXxArqDViInUnU2A113FdTj/ACTy/wAG
2y9uiW3IXHn4/WhhgozaLfiN+m/SrJJjgi9v3UwYHAIA06dP3VLqNWKzJgRqXYAqzG5N9bUy
cEsSWF7jUVY5McuvEi560wMUcQQB4gdKniUrEOuFxBIUWJub0le3RnpyBHj571OLjBhe1tdR
0tT0eKoYeH+UdKOIcyBXtiItt+tvDXahfl+XNJH26GHGlIwks2URyj4sACpbprVsOGNCLdNB
/gaRJ25MvFlxZQTFOrI4Pg3h9KfHoLllPsUPHdgkSM1jI3ONw3qVfzj9u1WbBlRI10JJJDXO
pO4NzVTigkwMmft+WR/QZldWFmtf08bfzDrUzg2eWJW9KMBxubtvtULDNLKUWfO4iF3ksIyv
FmGu4rGe79uylz5WxoZHhLWUgG5+n7a2CRmkKBrmIgmRb6kbX18LUuDCxLCSQBRtawuTuPUb
mtJcyjPEQzI8b4l3OaVUymTHi3JLXbj/AJV8a0D458S+LR2OTF7zAgH3PUSfxo/uWBjSy+7E
yM5uDY6jyK0Cp9iKTIhmcw46EtKwsvPpcDWk7OcjVVGDQ8DG7XhLxwsaOBQLAqipp+yvJu99
pxmWN8tOb3ARSGJt9KyXuXeXOEk2bmzPMGIXHUlQeKXDf6eRtQE2faKWZ1WDJhZWhKqbMGXW
xFH7H0Qv1d2bB/5/HeOTUIyamM3LhOh4jXWlYndoMpgEf1WvxO9qxDt/fZiDFOG1I9jIDFns
DcoWG1XbtuaVnWXkyRRreUcvWCBp+DGnzacMP1qJTNG/Wqsgjv6rEnyHnTnuxTqSoYkaN/wa
pg71iz8ZfcImkbgHA0I0OpqV7X3Z5WbEZlkmAuyi44gG3WqVkyHVolXESS8GP5T6SAbj6ih5
5uCluNxccDbRb9WpvLngxVjMo8SlgTqdRUJP3OON1TImtL9xBX0D8fHyobgEpE5WXBFHK6yg
NYi17cifrUp8Ugkxu2yS5B/rZMpdrC2lrKv4CqrhtH3TLRQvCON+cq3NmcEkD6Hc1dYnEONH
Bji8klliTe5NTXLkq2FAD8rwJe6fE+8SQRiSfHKSw9bGAh5CvnxJrPv0o7h2uLLkjVDAAP6e
5VtufiPOt1xMJIcJcN/UGQrKf5i49f8AjWMYMTYUORAAzSYkjKFLi5SMlQumgAtej2LQ/W9k
DJ28MOSi9gbaDW/0qC7riOn2jXr9K0GKJMlVlCqI5rlLEm5Fr6kCh8rscc/pYC21uorNSnJo
2mmmZbw1tfS1ya6tIX4nAQ4vqAAD01NdWn7PBn+tf+jTADrfqdaQ4W1/DcCnREy+oG5G1NGw
b1bnW/0qjMQwS1/DS/8ACmljjuSPCnzxcaDrtXAaAcdAbaUDGPaAHFVvfwp2KNQTb7h47Xpa
pcj08frvSlR79KAG3TkSOnU7U4qBBxH7K5QC5I3vT3HSxvY7eNAiofM+zyTQDvOAv/y8RSs0
Qt/UhBuT9V/wqlYHcUaVMhCQEBsWN/UdT6unlWzJGd7ctfDesu+e/FG7OX732tkGI7c8nDJA
MZJ1dVvqhPTpU2pOUaUvGGSGP3Z+Uaizg+oHrYadetFw58chb2nCOp15EkDprf8AhWb4nc5W
4hZAvEA8CLbbXNSsfeDFjThCfQujp+YD+RjtUfcsFxVqUT+R3dIsiVMSVTMD6yDy12/ZUZ3T
uuSIVhaf2lQNwx76lz+cr1K+dVWDuDRTtmRoA8YLqdwXbQBvMURFIJZVld+MuQLHmfy39Ra+
1zQ6tAmhWR3RGhjaQM4kX1ITYnk2pU2PG/0oLJfJx1mKSEh7B1G1xr6QfCnZkWLMMft83XQL
upJ+23h9aELSPJMNbu1r6FRr9v0q6pf7yTZv/WCWiz4clPbSALPGgZXh9Ia25/1VMI88/J2f
iMmIcclb8VN78WA05VWYL6MpESQniWOvIg7fjVnyZIk7PPjwN/VjIQ8VOoHq5dPpUWSnBdW4
yEJ3CLBSHKhuHcHG4acS415EeOtMY/c86HIikSQo0RHusvXkbga30IoYZa9vMUQVTDIsUiBr
Exz8SzHxHI1XZM6fIyypcxXfUsxPEA3KjjQqt66Cdkt9TXsj5G+TgjIxgDHERG0slrCQ39J8
7a1VmzGncx2E3KxQyGxd7+I6XqNyHwW/TrFM6wcL2Y8R746lPOp/s3acUSRyst30Fv5BfY9N
aTbbGkqplj+O4jYeKFyEXnGWu2jEs51PnYbVdOy4MrEZ+UttLY0drEA7u3maifj3aDmSnKnT
/wCFGT7IJ/3G6/8ASKudrVtVYMLPJ4WCgs2gXUnyGtYoMzBnnyFB9M7Sgk7AyOzXt/GtR+W9
xHa/j2flXKyGMxQ2IBLyelQL1lWLHHJDE2MnMzRBCSD6SSGchvw3qfY8pFetYbCWSNCJZZjy
W/FQOItYKChtpRGFnQMfayOS8G4pKRfkNrm3nQjiNEBhdpYmYLNEV9S23cMfy0+0yPkJiZR4
wutitxdRy9LK3hUFssn6ZjHcqBYWHn511RC5Rs/bRl3W4Q6EsNf5radK6rlEcWXFo7WsNtqb
KciL2/ZRrR+kEjpTbL4ftrQzBfbtc2APXxNeCIDbS+9FCPx69aS/tQJ7k7rGg/O5Cj9ppAMi
IXsaWIbi1iLaVXMz5z2iJ2hwD+rkRuLsLqq62vtdhVf7j8y7lLHLFPN+n4guBi2HpBsv9Rv5
ql3qvJa9dn4L3l5Hbu2qZs/Ijx1HWRgN/Kqv3P8AuL2nFuMCB8sAAiY+hDfawPqNZpl5T5nu
Tu8mQzEDlyLE3PK7AjYChJoI2XjNIscL6s7kk81F+Nl2pc2/BX60t5LP3P8AuD3/AC1tA4x4
HuvGJQpFj/NqwqsTZmXmTCV3eWQqw5E+5tfYNenBAECCGMc9CQ7FvRvyFGspxo3kl4ve4VU0
W53YH6VLt9fktV+nwQ36GVsKTLxixlhdVyoCLsBuJF8RfemBnO8KxH1WuSugW1TEM/8A47Lg
zEIWKdTHLEeikWJ18N6a7z2dop/1GOOULH1Eba9B+FUrLr9CXVrX1RGYAaTK4DjdbSAfk9Av
RCSKTj5LJf22duTDQkNYKaFSTgeUa+1KGP8AUVjoBsOJrxsmaKIQKwsWMhLb3bSqalkpwiRj
M7wtkIgaZ3eKWQn7eoYfSkLjR5eHKuPKFOM6ngzWYudCQDuKYwsx4opIOYEct+UQ6gizak9a
chYSyrHGOMW8r2OqgX9XjaphqSk00v4JTJwwna4ZtGJCc5R+VgbmvIsgyYfcMNLnKjaPjNcA
Mg01P417GTlRIXLfoI9CifmJ9V/DSo58eSVst4OKI4CFb76jprUryU56DORLBkZOMsatIVQL
KCN2F9rbipLtfboVhvl8TOxPsLYqwtckX6k9Kcw4YseaMxLeYAMhv9oG1/pU52vFE7JPO5lk
uWka+isu9hSduiBVjLAu39smfIaeUMrFRwie1wouL36Gr98Y7NJ3ya6kx9rx345Eq6e66ae3
EfD+Y1G/H/j+V8imMALR9uR+WZlqdTr/ALETfzHqela5i40GJDHjY0YigiAWONRYBR0qqVnL
J9l4wtj8caRoscahUUWVRoAB0pdeCvb1qYlA/uVK8q4Hbgp4XbId9xdBZV4jfrVVglx4/ajx
FN4U5MqMyurk9fy8dad+Vd1HcPkEk5UBYmWLGJubhSVDBRuL01FAGhmmyGPGFuKyR3bU3BNh
sB0rGzmzN6qKqf6k6TCkxOEskTyxtdiwF7A/cRY617HJE6mJQvKKyMkmpAOwTyHhRRycmHVp
kMsqBYgw9Nrb6dSNKYDOgaeWJYPZBCqoJb22/Mbb3brSDJ62J/WRUf8A+OWKyxW9Z0uvq8K6
lhcw5DMwJiUDhrZgLEEeejXvXUB9TSHBCjxpq3UeNPMLAULl5EWJBJkzH0Ri/mT0H41uYAvd
O5Q9qx/dmPJ39MMfVm/Dp41m/de5dy7hO2T3BowF0SByREDv6R/hR/d86XvGUJXDMoUqsWvH
UXATT9pqNylMkaxuD7pa8kEhDKo1AW/771je0/BvSsfJGR+/JJ7uPAUx2cARgi5J1uLf4ULJ
juIJi7NHBGxZlFyQrfarXHid6PyMuSOCXJwsYoAAksraopU9D0vQeTEuTBG0haSdrNK6gkAE
jTTw61BoRSO7SIqxKIVWycdGJF9Sd6Lxu2Kb5czBbAF+YN+RFgSp8aMlgx4HfmgZ4rLy5X5i
w9KrpqPGg5Hyu45gw4IkClS3O49Krc25dTTlvWBYHzEuS7yRKBhwqBJP9rMUF2tqN9qi8jJU
SJNJ6oiQWVTa1xZbA3qRnjjOPGuPZpCCrxWA4hLag31JJqPyY7JDNwErD0WOhAG3K2tCiQcw
I7go4GJy13APqFrG17072bukc8J7ZlqxnQN7Eti3JQL8JLa6dDXdxjEcEcqwXmH3OX5IOPqu
P21H9gypcT5J2zKhNpFyYzfxDNxYHysbVdUnVmdm1ZMcyO38i4UHkNr9Dv8Ad9KCOO0ZVpAw
UG1gLnf9lbL8v/t40yyZ/wAcQKzHnN229lY7loT0P+Ws4fHVZFgmDJMAUm5rxZTfqrUN2rhg
lW2UQLiJGdyDJoLK2mjX19O1qJgaFHESSG8jWcEacNDa/nR8uCL3c3awHMWuR4a0k9slis9x
wRjuRyvbwo5pofBpj0Ui4sckeJPyjbdAum2vpNIZuBlUerrY2HS9Nw4RTUAK4Iuw10qRxu2L
xeRrxwklmd7WGlha/j0qHHyWp+BXbomyZPclvwAFwBcchqP/AFq6/FvjmR3sDmpx+1oSWyAO
LyknVY79Lfmov4r8Sk7lxy+5QGDAXiYccjjJNbXlL4L5VpsMSRIqIAqqLKo0AA6CrpScszv7
Iwv5E4eHjYGNHi4kaxQRDiiKLAD/AJ0+BXoFeitjE9qL+R9yTtPZc3OZgrRxlYyTb+o/pT95
qV2FZ7/cPNfLkxez47gAH3pwLk8hoi6eNTZwmx1UtIp2AUiQBlVzINXYEKVYXIEjGwJ3ojFl
XFL45UpAx4vIv2gHRbt+bzppIHkL4wgJdrtYXZAq6cB4UbFiZhxDf0u0isIVspEVtd9jWCN3
A6gf2RGUXmvEppxRn8AToBbzoTLzHjd+ZMNyCVO5S1zGLVIPM7Rq8jFYxIV4kizKV2JHnQ80
MJQew4IJVuD3IspF7C9UxLyDjJh/TnLEk3sX5spa7+FgxXQX8K6jP08fI5boDiaNGfUbLazL
x6equpQwlGlMABr4VTvlk5nmXt8bHgBeWw0Yn8o/Crdl5C4uNJkPa0SFtfKs2yMiUSfqrh8g
SNcPclVf8x6DfStbvEGVFmQbIZwntRWZiCI7m2gHFbKv76jHU4q81DvODZgwOhI4qY79Klo5
GE5EQBmkXlKrG11J2HmPKgWhyF9uGD1Iz8mlck6dSb+VYs2RGvHO/wDR4kR39yUyG6hmt6iB
ppSvZVQkeHyWNjaSQ6mUXvYIPtuRpUjkMMN4lhKRKgZpshmBXlaw1/NcdKiJDLk8TCf0yqzX
435O/gNrDypFSCZWXGZmhxomleQ2kJulgw0HI8rEeIofDhj7ef0srNLI7K0sw2uOqN+OtTse
AuLixRlgHkNo+YvckAsPFRY6UJlQoAIjEFkJCwljsLbnqdaJxAdZEMjnJEsMaiKTki3K2BX8
+wqJl5Ru8ftniNw+hY8uWhHjtUrBHHPHPg8TzvyVgQWMi6MAP5SPKkJjpDnwyvG8icboSxIL
AW9PiOlqEBF5N2g9uP0+2oIUGy2OjA33qJxCmHm4WTKGBEqOliNg4IJv0tVm7nihJWe7cLCy
roQCtuDdNLVW+48WgReI5c/VIo02+0da0o+hHsXXsfVaASRq6nRgCD5EXqI758X7R36EpnQg
TkenJQASAjbXrbzqO/tz8hi+QfG8dr//ACsMDHylO4ZBZW/6lq38a12smGU8GN9x/t13jt5l
fEH66AW4tGeMtgdmRtD+FQM2JHAbSyiN1NuEqEWP+brW4967x2/sHbpu59xf24ItNBdmY/ai
DqTWL5X9wO3d3fJyu+9hjzZySuCoYoscY6Oy6set6yt610Na+x9UJ7b22XuuUkPaoTlOw5OU
Fo1G3rdrACtK7J8Gx8SVMvuLfqZ01ji19mM/5V6nzNM/24+Udu7921sKHHhwczDP9TDhHFSh
PpkUb+R86vAqq+tLOyb+xvGjxIwgAUaUtRXCvSxHStDM9ry9echSDdvJaAPJZCVKr0Gp6Csj
WWfM75Pk+6Pclnb21tpxUekcjfQitA+W5r4PZ3EMixPkMsKu+mjfdbztVWwIcPHHFR7mSo5e
5Hoqg69d/Cs75aXbJpTCb74IqUsoOMEMTcuQkV7OfG3K31rpHiWdUgmIkdSzNIxA5AH85BBF
EN7chkeWcs3H+kHUBruLehj4ULkdraDFEZZMqJdeerNxtroBe96g0wP/AKpPaeR056f7hseb
iyvxXQU7jpguUaOGT3ZDbmnQp6tUOwtpUfiKggLkHJcNaI3K8QvqVODmn1zckZbusB9tmDmQ
/kBHFrDe96JE12JHiomP9eS5O1vTYHfj+6upwz3Ct7be0PT7oTS5H3HpvXVRJZfkxYdqaND6
pWRbeIvcj91UplcEzMwCrYcbg3YaDkOtXD5X7n/ilMbcbTIGIF9De+9U6J+T3dhZCxNlJOg2
tRfYU0CzRz8RGgDM1xIbg2Y63F6RJjrixiISSGV1DsGI11PpA0sKNnm4wqwhImB9tOQABJ1L
ctjam0RSDlZpb3Bbix05W0U3PS9RBckdPgBoYcrMYe1Gw9rH4+t2Yn7+nEVXMvNcZryKqvZ/
QF1UhR934ipbu+XNk5DiQtyNgRfRR04jbakx47xvFMEX9JCfQCVCrfy8r1JaHZomlCQRm+TI
QGYEs2g0W50Fq5YVfGWU8ZMgBRkX19KnXTrbSnpSAzY0jsjsBx6m4PJ7OPHxp3F9rlI2TDxj
kHBSbAIzaX01BN96BSRrQLjqhhkbjcvcBbkMTqeIuPIXpEi3yikNncqGRXvdbEC1ltYGjZ45
IVEE9jxYBLki+npVSdLedCvHOohLpZ1JRyBe6ltLtQMbyccZKLiKqnmwkNiWUfl4nidNaq/d
cX2ICjekq4AXfQaXuauzYkCxyiE8SqX5sxuGuCTYbaCqx8jcvHE7IVNgHtrYnX99VWZQrQ6v
4C/7c/JJfjneuT8mw8occmIblejr5qa+iYMqDJjWWBxJGw5Ky6gg18q4Sye/EoYIrH0SW1D9
P21tvxHOyY4UilX9POB6ojfhIP5lvWvL7o7mLr9s9iof3c73Lnd+Xsisf0vb41cxj800gvc+
NlsKoSRExgEEG1t9tdRV2/ud2bNT5Ie5pA0mNnCNkIVm9aDi6nj4WvVUhUOn3C+mn8wvv+FT
ZlUSj6D/AGPuud8d7vi93w9TAxE0OvriOjqfwr6XwcvH7hiQZ2I/ODIRZIm8VYXr5q/RyMQQ
L6XsDqddda03+0ffGb9f8cnkJbGtPiI26oTxkX8DY0UtLgPZSFJqNtKSWA0oTufc8TtWJLnZ
0ywY0I5Syvsq+Ol6dxJ1y4lnjBMTgNE5/OpFwy+RrUxHgpO9LC0oChu45qduwZsx9faW6r4s
dFH4mkMo3zDLOV3WNLM+L2+4eOMgMXYepgDe9tqG9qSJYwihpZbe3yNuV7fht0prFJlaaecc
3eQljvq2pUfxo6STHwpE5QFnk1jFze1tCD/Cs9y+5p2XYh86FzGQACMZhyjBUsP5uN/rQuTH
lQ4/6SNvTMVT3R+W2p4sp6je9S3cDC2Q8uMnBiArk67aMwtpQYyjyeM4QUOeKOzXPAC/K3ia
lopPAMIMbk+KZA8zm0nKPZFNyVYHeilxJhPH+ojV004gMyMbi35TrTsrwZcEiC8StqE9NyPA
s3iaKWISxxqosPQqudy2+lNITYS0sxRYxLYBOBQgWJsVsF/GupBSITKEsIybyIRcmQaCzdNb
GuqiSe+Sxs/ZcjgbMnFx/wBJqgxxs5bg7BhYhr9D0rUMqIT48kJ0Dow08xWa+2rycChEi7qb
6gHWldZQ/W8M9k93l7cwDkAflJ9d7j6CnMktkcZLBpVLcl1sBYBeS7CxvaioxzaMsSSBay31
6WHmKVKFmFkPAqTykAPTa4G51pQOSG/QFXYErJOG/qK45Itzy18beNBzewspWRf6HM+21xwZ
QSGY8duVSOVNFxXExubq7lr3AbUb3+tAZUMgX9SEO3ti6aX3vY1LLXkGEREK8AwBl4X+5d7q
eRv460mMkf7y3LcuLnQ6aXB+go6BWkyBk3HtlQSpUodL8mNtLkUghYZQoITlcpJKRYlh6fQR
0pQOQKd5JMeHIe7DRQCpIAHW412rhFMscqhwkUo4sCTdSLldDTsPtIVx5ZW92VfU3M3Vx/xa
n44jkxCKckHiV56cV4/vpDkGECCA4kv9CY3LsNWcA7lvDWorvizCNccxhYh6knXjcldN96ss
aDITHZWUkDhIpU8mVOpt00oDPiimYMircn1KPzXPqstPWRJzgrPbu3e4kZJAfkyC4/NbkK2r
4oYc7tESsA0ikBzuVZRa16o3bcAAxALtILG1raHer12OP/xuWYQLQ5PrYACyOBa9/wDNV0mZ
Zn7IiF0Av7gdv7zJ2iSTtcr+2ye1lQrfky8gy2tt1BtWN4mPIgjZl9TC+utxex3r6fQC1jqO
v0rAu5dtmxO/dxwIk/SwwTP7QIDEIx5L+Bp+xR9Q9T6dhjK/TRiI3ccUHNiAByJ6AdLV3xLu
T4Hyzt2bDrG8vsy2/kl/pkab73rxcfIkyMjFldXcqGhWwAI89ak+xdtxMp42x5eOfjOrNitY
EsjcrL41nXDwaWiMmnfOew5vyPs57VglVaWSIu7mw4I12H8asmJjpi40GKn2QRrGv0QBa7Fn
TKx454z6XANvA9R+FP10eTm6QdVO+Qd5i7g36DGtJiI/GebozqftT6eNTWZkTdwyD23BbjCp
tm5I6DrEnn41UpokjyGxMcf0IGCog1sNv/WpsykeRxiYhVj9CkkqTYAk6W/wpeXDK5UQ8SyH
RN2FxtrpTg9KpGpDMxBsy+nh460sOY47QgkqTyPXTb/9QpAQayTSK/NQOSFREbhhZutvOng6
ys7N6JSAH8zt+alzwlC8zFhzNzGt7DTc2ppY2ucmePlytxYE2DdLWvapLGzEmTLxP9NYxr6f
uKnf09KkcdTJOJnJVSf6iLoqj8psetM/1Vl/+MSCq2CkctLa2v1pccc8gLxsCTYuAQCp2tYH
U00JjzhEyI4CikyEsumoAHK/7BXV4Y8sIsfUkj8K6mIuhO2m1Z53aE43cZRopDmzEfjWhvsC
NxVO+UxBcjmV5BwDfqDtvTvoVHkACv7qe04I0KsNDe170NNI4SR78LMbXAsSfuvRMQLxKFsz
hPUCTuOlBzSTMrIVLFLXUL08ahloZhxUnheexaJrqjA2vYdCfM660vAgZ4TGilor6O8gHq8u
V+tFRR+5iJhCzesMTrwUm2/hQ6qU5WIBB9KkW+0mxtp91KBzsBf3l5mKJfcUBL3BQAgg3HlT
8eH70Ko/FnUkI7Am4UH1Dy6U/krzUyP6VcqXsdA2xYgCuuvExcvdFwPTvZSL2+tKByR7xKxV
vZJdQVLL9t1+699gb6U68J9yOdfttxCAjVhureAvR2TjSD21VQiFQx46Agn8w8qZiWN1kge3
ttf2ktoSdCL+ZogJPIFyIyAFFoVvIFN7sdd/5a8zMeeLFMqQorSH0O40Wx5HhbY0ZjRQxSLG
DcsB/wBNht4ftpeRFFwIld0U34j7hY+IFOMCnIZ2zF914JlX0SXNvw6VbMTDQgswubcfw3qv
fHLtjYyA/azLyO48LVb8YAArtrWlVgytsWZUxcaSec2SFC7nyUXrEJcg5ObN3KU3mmdpSQSb
ljyFh5VpX9wM58TsX6eNrNmyCFgNym7VmXsrGbqQCqheOm/kRUe15S7GvqWG+43mQmbNx8mE
FjqC21xe5v8AjT8+LJHmLnYoMWQCHLLpqNQf20XjY6u6uQQkY06XbrSZnZ5HHIcWO/Ww1qC5
Na7Fkrldvxs5PSuUgaRPCXZv3ijMz3ZlOLjuUd/9yQbovW3marX9v5Uyfj7RJfjFPIoOvWz9
frVriiSIELudydzW6cpHPZQ2vIM6QdtwX9oBFVdD5nS58aqmKpjJEn3SXZLga2HXwNTPyTIU
iDBvb3DzkIOoA0FAY8fshQ7MxOy72P1oew6DcqqIryXEkgukVrg/+1Btc8RLZHOrkHQAeAo6
Vh7rsijlx9TMfDU28KCycSVkcvoCC6W6hhpekwQEhxgrc3dlc+pRc2B0sPA03j44xv6cjyMo
YiHT7gfE/wA1ecTAUhZ+JVbgqL67+pvKjMdJs2O5taM6lhud7ipLY4sUHt2ijeMrYliTytfb
zrkxogrOhKksChK6387aURjwSiYFLtGFPEsbE+Nh9aeKBLKdI3NyL3IPhVQTJxji4hSx525K
LaXtreupqTuOAMuHH965JK8AfSGsd22rqJQoZaZBpfrVe+Sxj9PFKE5FWswA1sdasMl+tR/d
ovdwJBuw1FU9CWylxOiISASwIIB0Fm60hpIzN6xbko5ld7DopopouFxf0uNfO1BuFVyQeKro
rWvv08ayNEOQiOMyiPRyLh0t+HLWnslYWjUIvrN7sLWA8bmgZZBcyRra1juLXG9ScKxllVRe
OfVenE9Rc+BoQPuCRgBjGE/puLFdOTcfzU62KIpOPuDioIK2+2+oN7bmlJjTeoj/AH4ySGLA
ek7gXooLJlKno/qIACBppbr9KcA2DrjAlmRmMJsA19z0Bv0qNljSzKAQsZ1J01+n1qVOGHhZ
WVvcU3Cg2AAO/wBaTlQJyWUE2Gjrvfz8NaGgTGcdFSJTewP+4SBZj0bx0oqSLjEeQDuo03sV
NraUyqsCDcIQtyraj6UaR7LBSNwCr39Oo1vamhMT8ZZQQqnVZ/Wp0tcW0q6Q2DMBVH7c7RZx
RrMpKsjLvcNrcfjVyjP9f6i/7KquibbKX/caZny8LEQi6rzI8ORI/hVLMgV41kW3hxG34VYP
m0zTfIcgIxJiESKOlgCxv+2q8w5zxkt6iQH1sBrWN39zN6L7USSaRmx9JUnlvQbu7C0etyeX
1J+lHNESmgI0H03vQknMMFCczvx2086TBF7/ALby8u35sOwSYMq+AZdf3irtWc/27l4dyzse
/wB8KyEeYa38av8Amz/psSabqinj9dhW1PxRjf8AJlVzXOT3KfMY3SN/bjW1yVTS+nS9JXkT
cPYMebaXFIje5WOSM6g8S3je/wDjTgbh93G8g9XEfm/5UCFpMOJk4XUnj/qPSm5wQpYoJJHH
pudh/wAqchhCWfiC56Emw8wBS8hCeTxqAeJsOhv/ABpgQiRzCawsCb2RtV16URjRurKoBQXP
JuVzcb14hSFSHVuZsVOu/i30rzHmWAMgFyPSoJvdjuakolkVjIRHuALHxvVL7/3XuiZT4Dx/
pUDEEKNWB8DV1xX/AKQLj+s2lqB7v2iHuUVpf+5Q3jbwPgTRZNrAqtJ5RRPYmZfc/lF/LWuq
ZOHNYQmI+9/thb/ha1dWfE15GpOtCZMXPHmU/wAp3+lFS9N9qYm/25P9J322roOcpLxGxAXj
pf8AGgMnEZipClQdQNqmm/2/2/4n91cn+yv27fm3/wDasnBqpK9LDLEroRcMBewudNTb6UV2
1pmQ40jBreuK++m+v0ovIt/k3Pj+6mYbfqUt4i3G/L/pvSWxuYySDxnmJAl3QAP4EbXpMbSR
SA8fQTof39KNX/uj48T9duvS3jXP9sm1tP8AT/71ZAmWOMN7sIJV9Au5BNCEhW9rjpbT631F
HR35eVhtbj+HWmH+7p95vx+7/qoADkxrTHmT7epDDW/hRePASCkh0P2yX2trrXNb3l2vZrcb
8reXS1eacRf+bre37qWAyMNGIc6JxtcKz7XuelXUIoeOQfQ/Q1Uc6/JfCyffa/3dP4Vbx9n4
D61VeordDLO+Rk91zch1ID5DDl000tUeMX+utyT1tYdf+VTHe/8AvMq1v+4e/wC7e9CHj767
bedYuJfybKYXwPvjjiwJ9IW5I19XQUM+OzM26lhv9o2o9fsP+obU01uS/Q25X/8A203AlId8
KVou/niCFbHcN4XBBq798kIwhErBTKwGvgNaqPxH/wD2jt/syfXcVZu739yDfrv9v/vWlPxI
v+RERwn3TISZHI4oNgbdPKnfbR+TqP6g9J00C9RRUduUv23tra9/+PpTOBbg233N43pkntuT
Kw5AqN/K3WvY4neMgHQ3J16+VON/vG9r2H/BtpXotwG2/Tb8aBENOCJyjPyDAqB4EGlxwRRy
HIBDFASqDQA7daczbe+n2b6cb8//AHr3K++K/gPt3/G1IoXjSOy/1xwLMeNth+NGYrMAzuPs
YhfA9b60OLerb99q42uvhYePD/3pkhcmLE2TDnLYFCS/ndSB++uogf8Abn7f4fjXUYDJ
/9k=</binary>
 <binary id="NikBernshteyn.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAWMAAAHxCAAAAACdB4J1AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAAAFz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</binary>
</FictionBook>
