<?xml version="1.0" encoding="windows-1251"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>nonf_publicism</genre>
   <author>
    <first-name>Николай</first-name>
    <middle-name>Николаевич</middle-name>
    <last-name>Головин</last-name>
   </author>
   <book-title>Наука о войне (о социологическом изучении войны)</book-title>
   <annotation>
    <empty-line/>
    <p>Предисловие</p>
    <p>Настоящая книга представляет собою обработанные и дополненные мои доклады, прочитанные:</p>
    <p>1) в 1932 году в Русском ученом институте в Белграде;</p>
    <p>2) в 1934 году на Русском историко-филологическом факультете в Париже и</p>
    <p>3) в 1935 году на Международном социологическом конгрессе в Брюсселе.</p>
    <p>Я приношу мою глубокую благодарность Harvard Committee for Research in the Social Sciences<a l:href="#c_1"><sup>{1}</sup></a> и профессору Питириму Александровичу Сорокину за содействие, оказанное мне в осуществлении этой работы.</p>
    <p>Париж, 1938 г.</p>
   </annotation>
   <date value="2015-01-09">09 January 2015</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#oblozhka.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <sequence name="Социальная мысль России"/>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <first-name>nikl</first-name>
    <last-name></last-name>
   </author>
   <program-used>FictionBook Editor Release 2.6.6</program-used>
   <date value="2015-01-09">09 January 2015</date>
   <src-ocr>nikl</src-ocr>
   <id>C0D23CC0-1CF5-4E8D-9FDB-05D5988F60E5</id>
   <version>1.0</version>
   <history>
    <p>1.0 — создание файла</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Наука о войне: избранные сочинения</book-name>
   <publisher>Астрель</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2008</year>
   <isbn>978-5-271-19562-4</isbn>
   <sequence name="Социальная мысль России"/>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <section>
   <title>
    <p>Глава I</p>
    <p>ВОЗМОЖНОСТЬ И НЕОБХОДИМОСТЬ НАУКИ</p>
    <p>О ВОЙНЕ (СОЦИОЛОГИИ ВОЙНЫ)</p>
   </title>
   <subtitle><strong>1. Наука о ведении войны (теория военного искусства) и наука о войне</strong></subtitle>
   <p>Величайший военный мыслитель начала XIX века — Клаузевиц, пишет:</p>
   <p>«Положительное учение о войне невозможно. По самой природе войны невозможно возвести для нее научное здание, опору деятелю во всевозможных случаях. Деятель оказался бы вне научной опоры и в противоречии с ней во всех тех случаях, когда он должен опереться на собственный талант. Одним словом, с какой стороны не подступиться к делу, выйдет…, что талант и гений действуют вне закона, а теория идет в разрез с действительностью»<a l:href="#n_1" type="note">[1].</a></p>
   <p>В самом деле, военная наука, ограничивающая сферу своего исследования одним изучением способов ведения войны, могла только констатировать факт, что универсальных путей к победе нет. Она может и теперь лишь подтвердить тот вывод, который так ярко формулировал Наполеон в словах: «На войне обстановка повелевает». В конце XIX века такой крупный авторитет, как ген. М.И. Драгомиров, в своем замечательном разборе «Войны и Мира» Л.Н. Толстого, написал следующие строки: «В настоящее время никому в голову не придет утверждать, будто может быть военная наука»<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a>.</p>
   <p>Однако, несмотря на приговор, произнесенный над положительной военной наукой такими крупными военными учеными, как Клаузевиц и Драгомиров, этот приговор подлежит пересмотру.</p>
   <p>«Война есть продолжение политики, распоряжающейся иными средствами», — пишет Клаузевиц. А вот мысли Д.С. Милля о политике как науке, которые с полным правом могут быть распространены и на военную науку:</p>
   <p>«Политика, — пишет он<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a>— до весьма недавнего времени находилась (да и теперь еще едва ли перестала находиться) в том положении, которое Бэкон назвал «естественным состоянием наук»; в этом фазисе науки разрабатываются одними практиками, которые занимаются ими не как отраслью теоретического исследования, а лишь для удовлетворения требований ежедневной практики и которые потому стремятся лишь к fructifera experimente (непосредственно полезному опыту), почти совершенно оставляя в стороне experimenta lucifera (опыт, проливающий свет). Такими были медицинские исследования ранее того времени, когда начали разрабатываться в качестве самостоятельных отраслей науки физиология и естествознание. Единственным предметом медицинских исследований были тогда вопросы о том, какая диета здорова, какое лекарство излечивает ту или другую болезнь; при этом предварительному систематическому исследованию не подвергали законов здоровой и болезненной деятельности различных органов, от которых, очевидно, должно зависеть действие всякой диеты или лекарства… Так как общественные явления так редко рассматривались с истинно научной точки зрения, то нет ничего удивительного в незначительности успехов социальной философии, в том, что в ней мало общих предложений настолько точных и достоверных, чтобы люди должны были признать за ними научный характер. Отсюда вышло ходячее мнение, что всякая претензия установить общие истины относительно политики и общества есть шарлатанство, что в такого рода вопросах нельзя достигнуть ни всеобщности, ни достоверности. Это общераспространенное мнение оправдывается отчасти тем, что в одном отношении оно действительно не лишено основания. Значительная часть людей, хотевших быть мыслителями в политике, стремилась к установлению не всеобщих последовательностей, а всеобщих правил. Они измышляли какую-либо одну форму правления или систему законов, пригодную для всех случаев, — претензия, вполне заслуживающая тех насмешек, с какими относились к ним практики, и совсем не оправдываемая аналогией с тем искусством, с которым политическое искусство должно быть в наиболее близкой связи, по самой сущности своего предмета. Никто теперь не считает возможным, чтобы одно лекарство излечивало все болезни — или хотя бы даже одну и ту же болезнь, но при всякой организации и при всяком состоянии тела…»</p>
   <p>Вышеприведенная цитата Милля может быть безоговорочно отнесена к состоянию военной науки до Клаузевица и с очень небольшими оговорками к настоящему времени. До сих пор еще нет отчетливого сознания того, что положительная военная наука возможна, но только при ограничении своей задачи рамками изучения войны как процесса социальной жизни человечества, предоставив изучение способов ведения войны теории военного искусства. Это различие в самом существе задания требует разделения современной военной науки на две отрасли: на «науку о ведении войны», представляющую собой теорию военного искусства, и на «науку о войне», представляющую собою одну из положительных наук об обществе.</p>
   <p>Если признать подобное разделение за нашу отправную точку, то отрицание Клаузевица само собою отпадает.</p>
   <p>В самом деле, закономерность общественной жизни является в настоящее время общепризнанным фактом. Разительные доказательства этой закономерности дает нам статистика. Есть ли достаточно оснований предполагать, что явления войны составляют в этом отношении какое-то исключение?</p>
   <p>Конечно, нет.</p>
   <subtitle><strong>2. Закономерность в явлениях войны</strong></subtitle>
   <p>Подобно тому, как для общественной жизни статистика дает ряд поразительных доказательств ее закономерности, так и при исследовании войны, тот же метод дает не менее убедительные показания.</p>
   <p>Что боевые явления не так причудливы, как это кажется с первого взгляда, показывают цифровые данные о потерях в бою. Наиболее научно обработаны эти данные по франко-прусской войне 1870–1871 гг., к ним и обратимся.</p>
   <p>Возьмем два примера:</p>
   <p>Отношение числа убитых к числу раненых не должно сильно разниться в однородных войсках для крупных войсковых единиц, если означенные числа будут собраны за такой продолжительный период времени, как целая кампания, ибо такое отношение должно более всего зависеть от свойств оружия противника и от того, какая рана для человека является смертельной и какая нет. Оба последних условия могут быть признаны для одной и той же кампании почти неизменными; влияние же удачной перевязки на поле битвы парализуется множеством случаев поражений, приходившихся на каждый корпус; несомненно, в каждом из последних были случаи и более и менее благоприятные для выздоровления, так что в общем результате влияние перевязки могло сделаться ничтожным.</p>
   <p>И действительно, если мы обратимся к приложению последнего выпуска истории войны 1870–1871 гг., составленной немецким генеральным штабом, где помещены обработанные доктором Энгель данные о потерях, понесенных германскими армиями<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a> то из таблиц II и V имеем следующее:</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#tablicas.291.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>Цифры этой таблицы близки между собой до поразительности и показывают, что и в бою постоянные причины приводят к однообразным следствиям.</p>
   <p>Приведем другой пример:</p>
   <p>Так как положение офицеров в различных боях одной кампании сравнительно с положением нижних чинов в массе случаев приблизительно одинаково, то есть основание полагать, что соотношение потерь (убитыми и ранеными) офицеров и нижних чинов выразится почти однообразно. Предположение это вполне подтверждается цифрами потерь во всех главных боях франко-прусской войны. Обратимся опять к данным, обработанным доктором Энгель, а именно к таблице III, причем примем во внимание только те сражения, в которых число потерь превышает 5.000 человек. На основании вычислений можно составить следующую таблицу:</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#tablicas.29.2.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>Таким образом, цифры вполне оправдывают наше утверждение, что отношение потерь офицеров к потерям нижних чинов в больших боях одной и той же кампании выражается почти однообразно.</p>
   <p>Если мы обратимся к сравнению численности офицеров и нижних чинов в немецких войсках в 1870–1871 гг., то увидим, что на 100 нижних чинов приходилось 3 офицера. Между тем вышеприведенная таблица показывает, что на 100 убитых и раненых нижних чинов приходится 4–5 убитых и раненых офицеров. Следовательно, процент офицерских потерь превосходит таковой же для нижних чинов. Но это видимое отступление от закона вероятности вполне объясняется более опасным положением офицера в бою. Он обязан вести свою часть, следовательно, находится впереди и выделяется от простых солдат; в трудных положениях он подает пример храбрости и самоотвержения<a l:href="#n_5" type="note">[5].</a></p>
   <p>Указанные обстоятельства и ведут к относительно большим потерям в бою офицеров сравнительно с потерями нижних чинов; это доказывается следующей таблицей, относящейся ко всей франко-прусской войне 1870–1871 гг.<a l:href="#n_6" type="note">[6]</a></p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#tabls.30.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>Мы ограничимся приведенными примерами; но мы утверждаем, что каждое обращение к статистическому методу подтвердит идею о полной закономерности явлений войны, так как эта идея составляет часть более общей идеи о подчинении всех мировых явлений закону.</p>
   <p>Таким образом, наука о войне имеет право на существование наравне с прочими науками, изучающими общественную жизнь.</p>
   <subtitle><strong>3. Наука о войне должна представлять собой ее социологическое исследование</strong></subtitle>
   <p>Причина отрицания науки о войне военными учеными заключается в неверном представлении, что наука должна дать военному искусству какие-либо непреложные правила.</p>
   <p>«Даже совершенство науки, — говорит в своей логике Милль<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a>, — не обуславливает непременно универсальности (или хотя бы только общности) правил соответствующего искусства. Может оказаться, что социальные явления зависят целиком от уже известных нам причин и что способ действия всех этих причин можно свести к весьма простым законам, и все-таки может не найтись даже двух таких случаев, в которых надо было бы поступать совершенно одинаковым образом. Разнообразие тех обстоятельств, от которых зависит в различных случаях результат, может быть настолько велико, что искусство не будет в состоянии указать ни одного правила, кроме того, что следует замечать обстоятельства каждого отдельного случая и приноровлять наши поступки к тем следствиям<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a>, которые, как гласит наука, вытекают из этих обстоятельств. Но хотя бы для столь сложных вопросов и нельзя было установить практических положений, обладающих всеобщей приложимостью, отсюда не следует, однако, что данные явления не сообразуются ни с какими всеобщими законами».</p>
   <p>Насколько правильны суждения Д.С. Милля, можно убедиться на примере Клаузевица.</p>
   <p>Положив в основание своего труда идею, что война должна изучаться, прежде всего, как явление социальной жизни<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a>, он поставил задачей этого изучения: «Исследование, объяснение сущности элементов и явлений войны».</p>
   <p>При подобном широком и истинно научном задании, труд Клаузевица, отрицавшего, как мы видели выше, самую возможность положительной военной науки, представляет собою первую попытку создания таковой в виде «Науки о войне». Очень показательно, что Клаузевиц не нашел для своего труда иного заглавия, как слова: «О войне». В заглавии не достает только слова «наука». Клаузевиц, отрицавший возможность положительной науки о войне, скромно полагал, что его труд лишь «обзор». Тот факт, что книга Клаузевица «О войне» до сей поры является единственным систематическим трудом по «науке о войне», дал ей совершенно исключительное для военно-научного труда долголетие. В то время как даже замечательные работы, посвященные изучению способов ведения войны, быстро становились устарелыми, труд Клаузевица «О войне» неизменно приковывает к себе внимание все больших и больших кругов. Война 1914–1918 гг., так же как в свое время война 1870–1871 гг., дала в военной науке толчок к все более внимательному изучению Клаузевица.</p>
   <p>Таким образом, Клаузевиц и должен почитаться отцом положительной «науки о войне», и исследователь, пожелавший работать над изучением войны не с узко-«утилитарно-военной» целью, а с «чисто научной» должен внимательно познакомиться с его трудом. Такой ученый, так же как и Клаузевиц, должен поставить основной задачей исследования войны, ее изучение как явления социальной жизни. Иначе говоря, чистая наук! о войне должна представлять собою социологическое исследование, объектом которого будет изучение процессов и явлений войны с точки зрения существования, сосуществования, сходства или последовательности их. И в этом придется последовать за Клаузевицем, поставившим, как мы видели выше, задачей своего классического труда «исследование, объяснение сущности элементов и явлений войны».</p>
   <p>Приводя выше цитату из Д.С. Милля, в которой он говорил об утилитарном характере, который имеет всякая наука в начальной фазе своего развития, я сказал, что это суждение Милля может быть отнесено и к современной военной науке, лишь с небольшими оговорками. Уточню здесь это мое заключение. Я хотел в нем выразить мысль: что до сей поры исследователи войны по-прежнему в подавляющем числе случаев изучают «способы» ведения войны, а не самую войну. Тем не менее наиболее выдающиеся из них, по мере того как они углублялись в свою работу, выходили из этих рамок и, подобно Клаузевицу, проникали в область «чистой» науки о войне. Таким образом, «наука о войне», хотя и не выделенная в отдельную отрасль знания, частично уже существует, но вкрапленной в науку о ведении войны.</p>
   <p>Накопление материала для науки о войне шло во всех отраслях военной науки. Я не имею возможности перечислить все труды, авторы которых пытались выйти на путь положительного знания. Я назову только наиболее примечательные из них: «Первые опыты военной статистики» профессора Русской военной академии Д.А. Милютина (впоследствии графа и одного из ближайших сотрудников императора Александра II); «Etudes sur le combat»<a l:href="#n_10" type="note">[10]</a>французского военного писателя полковника Ardant du Pic; «Geschichte der Kriegskunst in Rahmen der politischen Geschichte»<a l:href="#n_11" type="note">[11]</a>, профессора Берлинского университета Hans Delbruck; «Essai d'analyse et de critique des souvenirs de combattants edites en francais de 1915 a 1928»<a l:href="#n_12" type="note">[12]</a> профессора Виллиамс Колледж в Массачусетсе (С[еверо]. Американские]. Соединенные]. Ш[таты]) Jean Norton Cru.</p>
   <p>Из всех этих многочисленных попыток выйти на путь положительного знания о войне, нужно обратить особое внимание на труд русского военного ученого ген. ГА. Леера, жившего полвека позже Клаузевица.</p>
   <p>«Стратегия, — пишет он, — в тесном смысле слова это трактат об операциях на театре военных действий… Стратегия в широком смысле есть синтез, интеграция всего военного дела, его обобщение, его философия. Она является сведением в одно общее русло всех отдельных учений о войне, наукой всех военных наук. Как философия вообще стремится к объяснению мировых явлений, так и стратегия, понимаемая в самом широком смысле как философия военного дела, имеет задачей объяснение военных явлений не только каждого по одиночке, но и в особенности — в общей связи между ними».</p>
   <p>В постановке высшей стратегии, задачи науки, обобщающей все остальные военные науки, нельзя не видеть стремления глубокого ума Г.А. Леера к созданию военной науки, которая могла бы встать в ряды наук положительных. Но даже при столь широкой трактовке задания стратегии она являемся скорее философией теории военного искусства, чем наукой о войне. Таковым и является замечательный курс стратегии Леера.</p>
   <p>В своих последних работах ген. Г.А. Леер пошел дальше. В книгах «Метод военных наук» и «Коренные вопросы», он уже вступил на путь «чистой» паузки о войне.</p>
   <p>Задачей «чистой» науки о войне, как мы говорили выше, должно быть изучение войны как явления общественной жизни, а не только исследование способов ведения войны. Поэтому оставление за ней наименования «стратегия» не отвечает ее существу. Ее новое наименование было произнесено в начале этого столетия тоже русским военным ученым ген. Михневичем, говорившим с кафедры Русской военной академии о необходимости создания «социологии войны».</p>
   <p>Ввиду того, что явления войны подчиняются известной закономерности, наука о войне (социология войны) будет стремиться к открытию законов. Между тем наука о ведении войны (теория военного искусства) даже при самых широких обобщениях может свести таковые лишь к принципам.</p>
   <p>Различие это существенно.</p>
   <p>Закон представляет постоянное, определенное и неизменное соотношение между явлениями природы и человеческой как индивидуальной, так и общественной жизни, существующее благодаря постоянному и неизменному «соотношению сил и факторов, производящих эти явления.</p>
   <p>Закон только утверждает какой-либо факт существования, сосуществования, последовательности или сходства явлений и никаких целей деятельности не ставит. Находясь вне всякой зависимости от нашей воли (воля является для закона лишь частью явления), закон безусловен.</p>
   <p>Принцип представляет собой только некоторое обобщение. Хотя принцип касается только сущности, но он имеет непосредственное отношение к постановке цели. Он является основной идеей, которой следует держаться при решении известных вопросов военного дела. Он является регулятором для творчества, хотя и отнюдь не сковывающим последнее; в нем заключается, как говорит Г.А. Леер, «только цель, которая должна быть достигнута»<a l:href="#n_13" type="note">[13]</a>.</p>
   <p>Таким образом, принцип не утверждает, подобно закону, какой-либо факт, а хотя и условно, но рекомендует, чтобы нечто было. Предложение, сказуемое которого выражается словами, должно быть, хотя бы даже подразумеваемое в самом широком смысле, отлично по сущности от предложения, выражаемого при помощи слов «есть» и «будет»<a l:href="#n_14" type="note">[14]</a>.</p>
   <subtitle><strong>4. Социология войны нужна для самой теории военного искусства</strong></subtitle>
   <p>Теория военного искусства, то есть наука о ведении войны может получить правильную исходную точку только от науки о войне, исследующей природу и сущность явлений войны. Эта последняя даст обоснование в тех случаях, когда теория военного искусства строит свои выводы дедуктивно. Не меньшее значение будет принадлежать социологии войны в тех случаях, когда наука о ведении войны получает свои выводы непосредственно из опыта (индуктивно). В таком случае идеалом будет полное соединение этих выводов (полученных индуктивно) с заключениями, выведенными дедуктивно из положений, установленных о войне наукой. Но даже в тех случаях, когда этого нельзя будет достигнуть — социология войны принесет большую пользу тем, что, основываясь на исследовании природы явлений войны, он укажет каждому обобщенно те рамки, в которых оно достоверно. Уже одна эта задача чрезвычайно важна.</p>
   <p>В более тесном смысле теория военного искусства (наука о ведении войны) обращается в системы военного искусства, под которыми можно разуметь более частные теории военного искусства, то есть такие, которые по своим выводам или преподающим началам отвечают только данному фазису в развитии искусства. Система по отношению к теории является одним из видов ее приложения, обуславливающимся или состоянием военного дела в данную эпоху, или какими-либо особенностями и частностями одной из основных сил, почему-либо преобладающих в целой совокупности факторов военного искусства. Так, например, в военной истории можно отметить: пятипереходную систему ведения войны, систему линейной тактики, систему легионной тактики, систему ударной или огневой тактики<a l:href="#c_2"><sup>{2}</sup></a> и так далее. Существование как общей теории военного искусства, так и ее видов — систем военного искусства — совершенно законное явление, строго логичное следствие науки о войне. Во всяких отраслях знаний рядам с чистой наукой существуют прикладные науки с более частными обобщениями и, наконец, чисто практические обобщения, годные для применения в узких рамках, но главное условие обращения с ними заключается в том, чтобы не давать веры обобщенно вне рамок, вне которых оно не достоверно, то есть в научном применении этих обобщений<a l:href="#n_15" type="note">[15]</a>.</p>
   <p>Бюлов в «Der Geist des neuen Kriegssystems» приходит к заключению, что успех на войне будет зависеть исключительно от операций (то есть маневров), которые должны быть всеохватывающими. Сражения должны потерять всякое значение, так как они не только могут, но и должны быть избегаемы (сообщения так чувствительны, что не нужно против них удара — боя, а достаточно одной угрозы).</p>
   <p>Успех, по его мнению, должен обуславливаться численным превосходством и величиною объективного угла (образуемого двумя линиями от оконечностей базы к объекту операций, столице неприятельского государства). Чем больше будет войск (независимо от их качеств) и чем более объективный угол, тем вернее победа. Величина же объективного угла зависит от длины базы и от длины перпендикуляра, опущенного из объекта на базу. Для обеспечения успеха операций он требует объективный угол не менее 60°, а чем он будет больше — тем лучше. Длина перпендикуляра (обуславливаемая длиной базы) у Бюлова является мерилом наступательной силы государства, которая, таким образом, будет ограниченной, чем, по его мнению, уже ограничивается и осуществление стремления того и другого из больших государств (которые обладают значительным числом войск и длинными базами) к универсальной монархии. Если какое-либо государство перейдет указанный предел, то оно вступит в сферу другого государства, более сильного в этом пункте, и будет остановлено в своем дальнейшем стремлении к поступательному движению.</p>
   <p>Таким образом, по расчету Бюлова, должны образоваться в Европе 12 больших государств, которым нечего будет требовать друг от друга, через что установится геометрическое европейское равновесие.</p>
   <p>Раз оно установится, то ни одно государство не будет иметь поводов к воинственным покушениям, и вечный мир явится тем более результатом учения о базе, что благодаря ей (то есть базе) ведение войны отнимается от области искусства, то есть страсти, и переносится в область науки, то есть ума и разума.</p>
   <p>Вот до каких крайних выводов может дойти теория военного искусства, когда в основу ее не положено научное изучение природы самой войны.</p>
   <p>Отрицание теории и систем объясняется как раз тем, что военная история свидетельствует о многочисленных фактах, в которых неумелое применение теории или какой-либо системы было ближайшей причиной поражения. И вот, опасение за такие последствия подсказало мысль о несостоятельности теории и систем. Произошло обычное заблуждение человеческого ума: злоупотребление теорией и системами, ложность теории и систем, рутинность<a l:href="#n_16" type="note">[16]</a>, то есть применение системы уже отжившей, несмотря на появление новых факторов, — родили скептическое отношение к существованию самой теории, систем, к их полезной, а главное — совершенно естественной правоспособности на бытие<a l:href="#n_17" type="note">[17]</a>. <emphasis>Неверное употребление орудия привело к неправильному заключению о негодности его.</emphasis></p>
   <p>Социология войны, исследующая природу явлений войны, даст возможность определить те рамки, в которых применение данной теории или системы научно (пример — система Бюлова).</p>
   <p>Эта наука явится не только обоснованием теории военной) искусства, но и указателем тех границ, в которых применение обобщений теории — законно, то есть научно.</p>
   <p>Таким образом, социология войны даст должное объединение для теории военного искусства, которое выразится в обосновании и согласовании ее выводов и обобщений. Это объединение жизненно необходимо для всякой отрасли знания. Весьма невелико число лиц, говорит Огюст Конт, обнимающих своим умом хотя бы одну какую-либо (отрасль знаний) науку во всей полноте даже и в том случае, если эта (отрасль знаний) наука, представляет собою лишь часть большого целого. Большинство же ограничивается лишь специальным изучением более или менее обширного отдела, не особенно заботясь об отношении своей частной работы к общей системе. Необходимо поспешить избавиться от этого зла прежде, чем оно успело принять значительные размеры. Можно опасаться, что человеческий ум, в конце концов, запутается в лабиринте детальных исследований.</p>
   <p>История развития наук показывает, что каждый раз, когда человеческий ум сосредоточивает все свое внимание на форме, а не на сущности, появляется схоластическое направление.</p>
   <p>В особенности резко это можно заметить в средние века в философии: тенденция и метод, преобладавшие тогда, — диалектика. Рассуждают, аргументируют, делают бесконечные выводы, не проверяя принципов, которые стоят выше всякого анализа, так как сущность идей определялась догматом; мышление могло быть свободно только в методах объяснения <emphasis>у </emphasis>применения. В эту сторону и направлялась деятельность средних веков. Злоупотребление диалектикой вело к различным тонкостям анализа, к массе разделений и подразделений, к превращению логического рассуждения в словесный механизм и к крайнему злоупотребление формами мышления в ущерб самой мысли; одним словом — к формализму<a l:href="#n_18" type="note">[18]</a>.</p>
   <p>Приведенное выше характеризует эпоху, если так можно выразиться, периода «классической схоластики», то есть ту эпоху, когда схоластика властно царила во всех отраслях знания. Конечно, современное положение военных знаний не может быть полностью уподоблено этому. Но все-таки нельзя не заметить существования «схоластического направления» во многих произведениях военной литературы. Причина та же, что и причина схоластики средних веков.</p>
   <p>Наука, поставившая себе целью исследование природы войны, поможет военным знаниям окончательно выйти из периода схоластики. Такое исследование, произведя научную оценку принципов военного искусства, позволит военной мысли выйти из области искусственных обобщений, подразделений и тому подобного на путь здравого и строго научного исследования.</p>
   <p>Всякая наука слагается из двух факторов: 1) из ряда сведений, систематически расположенных, и 2) из совокупности методов или приемов, при помощи которых приобретаются эти сведения (методология или логика данной науки).</p>
   <p>«Несомненно, наука, — пишет Д.С. Милль<a l:href="#n_19" type="note">[19]</a> — может достигнуть известной и притом довольно значительной степени развития без всякой другой логики, кроме той, какую эмпирически приобретают в течение своих занятий себе люди, обладающие так называемым здравым смыслом. Люди судили об очевидности и притом часто правильно, раньше, чем логика стала наукой, — иначе они никогда не могли бы ее сделать таковой. Точно так же громадные сооружения воздвигали прежде, нежели узнали законы механики. Но существуют некоторые границы, как для того, что могут сделать техники без знания начал механики, так и для того, чего может достигнуть мыслитель, незнакомый с принципами логики. Лишь немногие люди — благодаря необыкновенной гениальности или тому, что им удалось случайно приобрести ряд целесообразных умственных навыков, — могут работать без общих принципов точно так же или почти точно так же, как они работали бы, если б владели этими принципами. Но для массы людей необходимо или понимать теорию того, что они делают, или же руководиться правилами, установленными для них теми, кто понимает эту теорию. В прогрессе науки от самых легких до наиболее трудных ее проблем обыкновенно каждому крупному шагу вперед предшествовало (или же сопровождало и необходимо обуславливало его) соответствующее улучшение логических понятий и принципов в умах передовых мыслителей эпохи. И если некоторые из наиболее трудных наук и до сих пор еще находятся в столь неудовлетворительном состоянии, если в них не только так мало доказанного, но и не окончены еще споры даже о том немногом, что уже, казалось бы, доказано, то причина этому может быть именно в том, что логические понятия людей не достигли еще той степени широты и точности, какая потребна для оценки очевидности в этих областях знания».</p>
   <p>Характер научных приемов (методов) во многом зависит от тех особенностей, которые присущи изучаемым объектам; посему каждая наука имеет свою методологию. А отсюда следует, что всестороннее изучение методов (методологии) науки, то есть изучение их со всеми особенностями, возникшими в них под влиянием особенностей объектов, изучаемых этой наукой, невозможно без знакомства с объектом исследования<a l:href="#n_20" type="note">[20]</a>. А отсюда следует, что самое развитие теории военного искусства (науки о ведении войны), находящееся в тесной зависимости от развития ее методологии, еще и в этом отношении зависит от науки, поставившей себе задачей исследование природы явлений войны, то есть от социологии войны.</p>
   <subtitle><strong>5. Причина задержки создания социологии войны</strong></subtitle>
   <p>Из только что сказанного мы видим, насколько необходима социология войны для правильного развития теории военного искусства. И все-таки такая наука не рождалась.</p>
   <p>Как это объяснить?</p>
   <p>В области научной работы, так же как и в прочих сферах человеческой деятельности, большую роль играет среда, в которой протекает работа. Потребности этой среды обуславливают возможности работы, так же как спрос обуславливает производство в промышленности. В военной среде непосредственные практические потребности в научном исследовании войны ограничивались рамками изучения способов ведения войны. В среде же представителей общей науки, до Мировой войны 1914–1918 гг., существовало определенное пренебрежение к изучению войны. Последняя почиталась пережитком варварства и всецело предоставлялась изучению господ военных. Социологи считали возможным создавать теории жизни общества без подробного анализа самых явлений войны. Одним из результатов подобного отношения к войне явилось засилье в Исторических <emphasis>и </emphasis>Общественных науках экономического материализма: сосредоточивая свое научное внимание лишь на эпохах мира, когда экономический фактор имеет в жизни народов громадное значение, они упускали из вида периоды войны, когда на первый план выдвигаются глубокие психические процессы, связанные с борьбой.</p>
   <p>Естественно, что подобная атмосфера мало благоприятствовала всходам науки о войне, которая могла появиться на свет лишь как непосредственная часть общей науки об обществе. Оказавшись не в силах пробиться через окружающую стену отчуждения, военные ученые продолжали посвящать все свое внимание изучению способов ведения войны, контрабандой провозя иногда в теории военного искусства научные изыскания, выходящие из рамок «непосредственно полезного опыта». Такой контрабандой, по существу дела, и является классический труд Клаузевица.</p>
   <p>Война 1914–1918 гг., вовлекшая в свою орбиту народные массы почти всего цивилизованного мира, не могла не произвести перемены в отношениях общей науки к войне. Даже наиболее пацифистски настроенные научные учреждения начали понимать, что для того, чтобы человечество излечилось от войны, нужно, чтобы сама эта социальная болезнь была бы изучена. Во всех разветвлениях науки об обществе, началось изучение процессов вызванных мировой войной и ей сопутствовавших. Особенное внимание такому изучению уделяется в современных экономических науках, которым очень долго приходится считаться с неизжитыми последствиями войны 1914–1918 гг.</p>
   <p>Однако <emphasis>до социологии войны еще далеко.</emphasis></p>
   <p>В этом легко убедиться, изучив Сборник докладов сделанных на X Международном социологическом конгрессе, происходившем в октябре 1930 г. в Женеве. Общее заглавие этого сборника гласит: «Социология войны и мира»<a l:href="#n_21" type="note">[21]</a>. В этом сборнике имеется 44 статьи. Шесть из них войны не касаются вовсе. Остальные 38 могут быть по своему содержанию распределены так: 16 статей анализируют причины войн;</p>
   <p>11 — посвящены изобличению шовинизма и проповеди пацифизма; 6 — затрагивают роль войны в общем ходе социальной жизни; 4 — стремятся разрешить вопрос, как избежать войны. <emphasis>Одна </emphasis>только статья под заглавием «Ритм войн» пытается приступить к изучению самой войны; но эта статья занимает всего одну страницу из 315 страниц Сборника.</p>
   <p>Вот почему, изучение рассматриваемого здесь Сборника приводит к следующим выводам: Ненаучное отношение к войне среди представителей социологической науки еще не изжито и продолжает мешать многим из них последовать примеру тружеников медицинской науки, которые не останавливаются на рассуждениях о вреде чумы или туберкулеза, а энергично изучают существо этих болезней. Какой степени достигает это ненаучное отношение, иллюстрируется заявлением члена конгресса г-ном Модюи при обсуждении оклада другого члена г-на Америго Намиаса. «Если война, — заявил г-н Модюи, — неразрывно связана с психикой народов и является фатальной неизбежностью, то нужно признать, что наши социологические собрания практически совершенно не нужны и нам остается одно: уехать с Конгресса, сохранив лишь приятное воспоминание об оказанном нам Женевой любезном гостеприимстве»<a l:href="#n_22" type="note">[22]</a>.</p>
   <p>Характерна в рассматриваемом отношении и первая статья сборника, составленная вице-председателем Международного социологического института профессором Дюпра<a l:href="#n_23" type="note">[23]</a>. Эта статья являлась руководящей для всех работ Конгресса. На 72 страницах мелкого шрифта профессор Дюпра рассматривает степень шовинизма, присущую, по его мнению, различным социальным группировкам. Читая эту статью, невольно в голову приходит мысль о химике, пожелавшем узнать состав воды, который, вместо того чтобы прямо приступить к ее анализу, написал бы длинный трактат о мокрых и сухих предметах.</p>
   <p>Второй вывод, который можно сделать из ознакомления с работами X Международного социологического конгресса, — это то, что те из социологов, которые стремятся к научному пониманию войны, направляют все свое внимание на изучение причин, вызывающих войны, и на той роли, которую эти последние играют в общем ходе социальной жизни; они не начинают с главного: с изучения самой войны как явления социальной жизни.</p>
   <p>X Международный социологический конгресс наглядно показал, что даже пережитая в 1914–1918 гг. Мировая война хотя и возбудила более внимательное отношение социологов к войне, все-таки оказалась бессильной пробить брешь в сложившейся рутине. Для того же, чтобы увидеть, в чем заключается это рутинное отношение к войне, я отсылаю читателя к замечательному труду профессора Гарвардского университета П. Сорокина, напечатанному в 1928 г. и представляющему собой наиболее полный и яркий обзор социологических теорий. Я предлагаю взять главу озаглавленную «Социологическое объяснение борьбы за существование и социология войны»<a l:href="#n_24" type="note">[24]</a>. Вот подзаголовки этой крайне обстоятельно составленной главы:</p>
   <p>1. Общая характеристика этой отрасли социологии. 2. Неопределенность понятия «борьбы за существование» в биологической и социологической литературе. 3. Виды «борьбы за существование» и их эволюция в истории человечества. Критика. 4. Остальная роль и последствия войны и борьбы: а) социальный отбор, производимый войной; 6) воздействие войны в области физиологии населения; в) влияние войны в области демографии; г) влияние войны на экономическую жизнь; д) война как средство упрочения социальной солидарности и мира; е) моральные последствия войны; ж) влияние войны на политическую жизнь страны; з) война, революция и реформы; и) война и «внутренняя социальная подвижность» общества; к) война и изменения в общественных мнениях, настроениях и поведении; л) влияние войны на Науку и Искусство. 5. Факторы (вызывающие) войну. 6. Общее заключение о биологической социологии.</p>
   <p>Одного только чтения вышеприведенного оглавления достаточно, чтобы убедиться в том, что поле социологического исследования ограничивалось изучением: а) роли, которую играет война в жизни человечества, б) влияния, которое она оказывает на различные стороны этой жизни, в) причин, которые вызывают войну, и г) последствий, которые она вызывает.</p>
   <p>Чтение самих социологических трактатов может лишь подтвердить сделанные только что нами выводы — социологи подходят со всех сторон к войне, стремятся изучить все явления, которые ей предшествуют, ее окружают и за ней следуют, но не изучают только одного — самое войну. А между тем без изучения процессов, составляющих самую войну, нельзя объективно понять те явления, которые происходят на ее периферии.</p>
   <p>Несомненно, что в подобном печальном, с научной точки зрения, явлении сказалась взаимная отчужденность науки общей и науки военной. Как я говорил уже выше, эта отчужденность толкала военных ученых всецело в область изучения «способов ведения войны»; в области Общей науки, это сказалось в ее отрыве от реальностей жизни, вследствие чего до сей поры самая война остается для социологии «La Grande Inconnue»<a l:href="#c_3"><sup>{3}</sup></a>.</p>
   <subtitle><strong>6. Предел возможности развития социологии войны</strong></subtitle>
   <p>Признав возможность и необходимость существования социологии войны, уясним теперь те рамки, в которых возможно ее существование; сложность исследуемого объекта не может на этом не отразиться. Ясное понимание того, что может дать такая наука, позволит откинуть сразу излишние или скороспелые требования.</p>
   <p>Всякая наука переживает три фазиса развития:</p>
   <p>1. Сбор материалов.</p>
   <p>2. Систематизация, выработка методов и исследование.</p>
   <p>3. Предсказания.</p>
   <p>Понятно, что последней стадии наука достигает только при самом полном развитии. Степень возможности достигнуть последней стадии в разных науках различна. Тем сложнее и многочисленнее элементы, составляющие исследуемые явления, тем более привходящих данных нужно знать для того, чтобы построить точное предсказание. Наука о войне, как и все науки общественные, имеет дело с явлениями бесконечно сложными, как по количеству входящих элементов, так и по качеству их. В силу этого все общественные науки сильно отстали в своем развитии сравнительно с прочими областями человеческого знания и в этом отношении занимают среди наук последнее место. Уже это одно показывает, что наука о войне на многие предъявляемые вопросы не будет еще в состоянии ответить. Но, кроме того, сложность исследуемого объекта вынуждает признать еще одно ограничение. Наука об обществе (и о войне) никогда не достигнет той же степени развития и точности, как науки более простые, например математика. Сложность изучаемых явлений столь велика, что никогда не будет возможности разложить данное явление на все составляющие его элементы, что необходимо для безусловно точного предсказания, дабы осталось неизвестным только искомое следствие; вследствие сложности явлений неизвестное останется и в причинах, а в таком случае даже математика дает целый ряд решений (неопределенное уравнение). Поэтому даже при совершенном своем развитии наука, изучающая войну, достигнет последней стадии только условно и более чем какая другая наука останется по преимуществу в области исследования.</p>
   <p>«Нет надежды на то, — пишет Д.С. Милль<a l:href="#n_25" type="note">[25]</a>, — чтобы законы общественных явлений (хотя бы мы знали их столь же достоверно и полно, как законы астрономии) позволили нам за тысячи лет вперед предсказывать истории общества, как мы предсказываем истории небесных явлений. Но эта разница в достоверности обуславливается не самими законами, а теми данными, к которым приходится их прилагать. Причины астрономических явлений немногочисленны и изменяются мало, да и то по известным нам законам; мы можем установить, каковы они теперь, а отсюда определить и то, каковы они будут в любую эпоху отдаленного будущего. Таким образом, в астрономии данные столь же достоверны, как и сами законы. Напротив, условия, влияющие на состояние и развитие общества, бесчисленны и непрерывно изменяются, так что, хотя все они изменяются под влиянием причин, а следовательно и законов, однако, количество этих причин настолько велико, что не поддается нашим ограниченным средствам вычисления. Не говорю уже о том, что непреоборимую преграду для предварительного их вычисления создала бы неприложимость к фактам этого рода точных чисел — даже в том случае, если бы силы человеческого ума в остальных отношениях соответствовали такой задаче».</p>
   <p>Рамки, в которых может происходить развитие науки о войне, не могут быть шире тех, которые поставил социологии итальянский социолог Вильфредо Парето<a l:href="#n_26" type="note">[26]</a>. Согласно последнему, социология есть наука «логическо-экспериментальная»: она может основываться лишь на наблюдении переживаемых или описании уже пережитых событий. Она не может допустить общих спекулятивных построений, моральных поучений и вообще всего того, что выходит из рамок изучения реальных фактов. Другими словами социология не может быть построена на основании принципов или общих идей, выведенных «а приори»<a l:href="#c_4"><sup>{4}</sup></a>.</p>
   <p>В таких ограниченных рамках социология является, согласно Парето, лишь констатированием однообразностей и взаимной зависимости фактов. Вследствие крайней сложности явлений социальной жизни и в то же время чрезвычайной многочисленности и изменчивости составляющих их элементов, социология никогда не сможет вывести абсолютно верных для всех частных случаев общих положений. Выводам социологии всегда будет присущ характер лишь большей или меньшей вероятности.</p>
   <p>Признание этого ограничения рамок и для предлагаемой мною социологии войны ни в коем случае не противоречит законности и необходимости ее скорейшего создания. Вышеприведенная мысль Парето о «констатировании однообразностей и взаимной зависимости фактов» может быть сформулирована в более старых словах, а именно: «констатирование существования, сосуществования, последовательности и сходства явлений». Последнее же является задачей всякой науки, и потому ограничения, указанные Парето, должны быть приняты лишь как указания на предел развития Социологии войны, а не как указания на ненужность ее возникновения.</p>
   <subtitle><strong>7. Необходимость для создания социологии войны громадной коллективной работы</strong></subtitle>
   <p>Эта чрезвычайная сложность явления войны заставляет произвести особенно большую работу по подготовке материалов для социологии войны. Отсутствовавшее до сих пор осознание в широких научных кругах необходимости существования такой особой отрасли исследования привело к такому плачевному положению, при котором в мире не имеется ни одного ученого учреждения, где была бы собрана вся литература, касающаяся этого предмета. Приведу пример: в Парижской национальной библиотеке не имеется полного числа томов классической работы профессора Берлинского университета Дельбрюка<a l:href="#n_27" type="note">[27]</a>.</p>
   <p>Если так обстоит дело с одним из классических трудов, которые в области социологии войны не многочисленны, то насколько плачевнее та же картина в отношении тех трудов меньшего научного значения, в которых социология войны тоже может почерпнуть нужные ей сведения.</p>
   <p>Я берусь доказать, что из десяти печатных трудов, которые должны быть положены в основание социологического изучения войны, по крайней мере три не будут находиться в таких мировых культурных центрах, как Британская библиотека в Лондоне и «Конгресс Лайбрери»<a l:href="#c_5"><sup>{5}</sup></a> в Вашингтоне. В таких же условиях окажется исследователь, пожелавший получить эти десять трудов из библиотеки любого военно-ученого учреждения.</p>
   <p>Здесь нужно обратить внимание на то, что социология войны более, чем какая-либо другая наука, требует использования работ всех национальностей. Только в рамках интернационального исследования она сможет освободиться от тех легенд и искажений, которые неизменно сопутствуют всякому узконациональному подходу к изучению войны. Вот почему я полагаю, что первым шагом к созданию социологии войны, является сбор специальной библиотеки хотя бы при одном из научных учреждений мира, в которой были бы собраны с исчерпывающей полнотой все труды, заключающие в себе сведения, нужные для разработки предлагаемой мною новой науки.</p>
   <p>Такая библиотека будет заключать в себе большое количестве томов, ибо, как я уже говорил выше, данные, необходимые для социологического исследования, разбросаны по многочисленным трудам теории военного искусства (науки о ведении войны).</p>
   <p>Разбросанность этих данных подсказывает и первый этап работы. Данные, вкрапленные в различные труды по науке о ведении войны, по истории военной и общей, по социологии и наукам, изучающим различные отрасли социальной жизни, должны быть зарегистрированы и оценены с точки зрения их значения для социологии войны. Эта классификация и подбор необходимого специального материала вызовет широкое применение картотек.</p>
   <p>Предлагаемая мною систематизация данных, нужных для социологии войны, особенно необходима по той причине, что новая наука требует использования источников на всех языках.</p>
   <p>Нельзя думать, что ученый, пожелавший приступить к социологическому исследованию войны, окажется в состоянии одними своими усилиями разобраться в том первичном хаосе, в котором находятся сейчас нужные ему данные. Необходимо, чтобы другие подготовили ему материал. Каменщик берет для постройки камни, подготовленные для него другими. Он не смог бы возвести здание, если б ему пришлось самому идти в горы чтобы наколоть камни, перевезти их, рассортировать и сложить в отдельные кучи — плиты, бутовый камень, облицовку, щебень и тому подобное. Вот та предварительная работа, которая должна быть сделана, а каменщик — строитель должен иметь весь нужный ему материал уже находящимся под рукой.</p>
   <p>С целью обратить внимание ученого мира на необходимость подобной громадной подготовительной работы, без которой война как явление социальной жизни будет по прежнему пребывать социологически не изученной, я и выступил со специальным докладом на XII Международном конгрессе по социологии, собравшемся в августе 1935 г. в Брюсселе<a l:href="#n_28" type="note">[28]</a>.</p>
   <p>Указав на то, что такая работа непосильна для частной инициативы отдельных лиц, я настаивал на том, что она может быть поднята лишь усилиями организованного ученого коллектива. Свой доклад я кончил следующими словами:</p>
   <p>«Вся эта громадная подготовительная работа требует больших усилий и средств. Она требует полной независимости, дабы быть свободной от воздействия не только шовинизма, но даже национализма. Вот почему полный успех предлагаемого мной социологического изучения войны будет наиболее обеспечен учреждением особого для такого исследования интернационального института».</p>
   <p>«Я вполне сознаю, какие трудности сопряжены с учреждением специального научного института для социологического научного изучения войны, однако верю, что человечество рано или поздно придет к этому. Пока же я позволю себе высказать более скромное пожелание — учреждение кафедры по «социологии войны».</p>
   <p>«Только с учреждением этой кафедры, хотя бы в одном из университетов, имеющих в своем составе социологический факультет, можно считать, что будет произведен реальный почин научного изучения войны как явления социальной жизни человечества. Я не сомневаюсь, что такой почин быстро найдет подражателей, и тогда война не будет оставаться «La Grande Inctonnue<a l:href="#c_6"><sup>{6}.</sup></a></p>
   <p>Как и можно было ожидать, мое выступление осталось «гласом вопиющего в пустыне»<a l:href="#c_7"><sup>{7}</sup></a>.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава II</p>
    <p>ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВОЕННОЙ ИСТОРИИ</p>
   </title>
   <subtitle><strong>1. Обвинение рядовых участников Мировой войны, предъявленное к Военной Истории</strong></subtitle>
   <p>«Человек всегда гордился войной, — пишет Жан Нортон-Крю<a l:href="#n_29" type="note">[29]</a>. — Он приукрашивал самый акт сражений. Красивыми красками он рисовал кавалерийские штыки и штыковые атаки. Он наделял бойца сверхчеловеческими чувствами: непобедимой храбростью, горячим желанием 6ор&gt;6ы — нетерпением скорее дойти до рукопашной схватки, пренебрежение к ранам и к смерти, радостью жертвовать своей жизнью, любовью к славе Тысячелетиями подобные представления укреплялись в сознании люде&#163;, которым не пришлось еще сражаться. Кто посмеет сомневаться в столь издавна установившемся представлении, подтверждаемом рассказами, начиная с самой зари Истории человечества. Вольтер усомнился, Руссо энергично восстал, но XIX век как будто бы опроверг этих двух скептиков. В итоге, несмотря на сомнения, которые уже возникали в XVIII веке, мы могли убедиться в августе 1914 года, что указанное выше, традиционное представление о бое, оказалось еще более прочно внедренным в некоторые умы, нежели раньше, и это, благодаря эпохе революционных и наполеоновских войн у нас, благодаря эпопеям Кениггреца и Седана<a l:href="#c_8"><sup>{8}</sup></a>— у немцев»…</p>
   <p>Нам придется очень часто пользоваться этой книгой. Имеется очень сокращенное издание того же труда в виде брошюры под заглавием: «Du temoignage». Ed. N.R.F. 1930.</p>
   <p>«Тогда думали и теперь еще думают, что знали, что такое война. Верили, что явления войны изображены в описаниях общей и военной Истории, а также в стратегических исследованиях войн древности, средневековья, новых времен и современной эпохи, столь же верно, как это сделано для прочих явлений социальной, политической и экономической жизни. Это — иллюзия, устойчивая и при этом опасная. Военная история не достигла еще того научного уровня, на котором уже находятся другие отрасли исторической науки. Происходит это оттого, что материал, с которым ей приходилось до сих пор иметь дело, заключает в себе слишком много отклонений от действительности, сделанных составителями во имя патриотизма, славы, традиции»<a l:href="#n_30" type="note">[30]</a>.</p>
   <p>«Несомненно, что описания участников всякого политического события также неточны, но при современных научных исторических методах можно в широкой мере выправить их отклонение от действительности. Такое исправление возможно потому, что искажение лишь частичное, и потому, что современный ученый стоит вне предрассудков, под властью которых находился составитель документа. В военной истории положение иное. Искажение реальности в документах — полное, и это по традиции, восходящей до истоков социальной жизни, традиции, которая продолжает предъявлять еще теперь свои требования историку в ту самую минуту, когда он садится за выправление искажений в документах. Да и как может он произвести исправления документов, если искажение полное и если он сам в той же мере склонен к искажению. В течение последней сотни лет гражданская история много выиграла в точности, благодаря применению новых методов с одной стороны и благодаря руководящей идее, которую она кладет в основу своих исследований. Новая историческая наука не довольствуется изучением одних только официальных документов и воспоминаний лиц, стоявших на верхах социальной лестницы; она приступила к розыску возможно большего количества таких документов, в которых излагаются мелкие подробности провинциальной жизни, а также таких, которые исходят от свидетелей, находящихся на низших ступенях служебной или социальной лестницы. Руководящая идея состоит в строжайшей научной незаинтересованности, которая сформулирована в девизе «Исторического журнала» (Revue Historique) в словах: «Ne quid falsi audeant, ne quid veri non audeant historia»<a l:href="#n_31" type="note">[31]</a> (история никогда не должна говорить неправды, она не должна также и замалчивать правду). Военная история, которая не приняла еще ни этих методов, ни этой основной идеи, не может, по существу говоря, носить наименование Истории в том смысле, как мы понимаем эту науку в XX веке.</p>
   <p>«Наше столетие гордится своим научным духом; оно хвалится тем, что не принимает ничего на веру; оно требует для подтверждена установленных положений обширных и тщательно проведенных опытов. Не нужно в этом отношении делать исключение для некоторых явлений человеческой жизни, принимая только такие объяснения, которые установлены по традиции и вопреки тому, что эти явления подвержены наблюдению и поверке. Спрашивал ли кто-нибудь себя о том, насколько традиционнее представления о сражении соответствуют материальным и психическим явлениям, наблюдавшимся непосредственными участниками боя? Да и вообще, существуют ли свидетельства этих участников? Каковы они? Авторы этих показаний могут ли быть квалифицированы как действительные участники боя? Каковы доказательства этому? Эти вопросы я начал задавать себе подобно, я думаю, многим другим солдатам, с того дня 1914 года, когда грубое столкновение с действительностью разбило вдребезги мои «книжные» представления о поступках и чувствах солдата в бою, представление, созданное изучением «военной истории», и которое я наивно до той поры считал научным. Я понял тогда, что я ничего не знал о войне, мое невежество было полным, ибо оно касалось того, что было самым существенным, вечно истинным, неизменным во все войны; и это полное невежество неизбежно влекло крушение всех мыслей, которые из него проистекали».</p>
   <p>Вот каково то обвинение, которое предъявлено Военной Истории одним из представителей, если можно так выразиться, гражданской науки. Это обвинение заслуживает тем большего внимания, что оно не одиночное. Его можно найти в воспоминаниях и многих других; при этом,»то особенно важно, все эти обвинители, так же как и цитированный Ж. Н. Крю, проделали минувшую войну в качестве простых солдат или в роли младших офицеров и могли наблюдать явления боя в непосредственной близости. Вследствие этого их свидетельства о «реальном облике войны» имеют большую ценность, нежели описания боевых действий, составленные лицами, находившимися в отдаленных от боевой линии штабах. То, что эти критики не принадлежат к военным профессионалам, тоже ценно, ибо, если им и свойственны ошибки, вытекающие из их дилетантизма, то с другой стороны, они не связаны с теми традиционными предрассудками, которые особенно сильны в среде военных профессионалов.</p>
   <subtitle><strong>2. Справедливость обвинения в недостаточной научной объективности существующей Военной Истории</strong></subtitle>
   <p>Прислушаемся к их голосу, и тогда мы увидим, что они не так уже неправы. Как часто Военная История, обслуживая исключительно практическую задачу подготовки данного народа, отказывалась от полого восстановления истинной картины войны из опасения повредить ведению будущей войны. Классическим примером в этом отношении может служить указание, данное знаменитым Мольтке, для составления в подведомственном ему германском большом Генеральном штабе истории войны 1866 г. Это научное исследование должно было служить для подготовки прусской армии в предвидении ожидаемой войны с французами. Ввиду того, что многих из высших военачальников, наделавших ошибки в 1866 г. (например, кронпринц), сменить не представлялось возможным, Мольтке, в целях не подрывать доверия войск к распоряжениям этих начальников в будущей войне, приказал опустить некоторые места описания. «Пишите правду, только правду, но не всю правду», так формулировал он свою директиву составителям этой Истории Войны.</p>
   <p>Можно не оспаривать практическую правильность решения Мольтке, принимая во внимание цель, которую он преследовал, и те привходящие условия, с которыми он должен был считаться; но нельзя не считать, что умолчание хотя бы части истины уклоняет военную историю с того пути настоящей науки, на который, как упоминалось выше, вступила уже общая историческая наука.</p>
   <p>Только что приведенный пример интересен тем, что показывает, как был разрешен конфликт, возникший в военной истории между требованиями чистой науки и требованиями ближайшей практической пользы, одним из величайших полководцев, бывшим в то же время одним из величайших военных ученых.</p>
   <p>Посмотрим теперь, как разрешали такого же рода конфликт деятели и ученые меньшего калибра. В этом отношении можно произвести одно крайне показательное сравнение. Падение форта Во (у Вердена)<a l:href="#c_9"><sup>{9}</sup></a> запечатлено в книге Дельвера<a l:href="#n_32" type="note">[32]</a>.</p>
   <p>Charles Delvert до войны был профессором истории; первые 20 месяцев войны провел в боевых линиях в качестве младшего офицера пехоты. Оценку этой книги см. у Ж.Н. Крю «Temoins» на с. 123–125.</p>
   <p>Приведенное в ней факсимиле одной из страниц подлинной записи Дельвера показывает, что книга представляет собой походный дневник, написанный на месте и во время самого хода событий. Этот дневник, до его появления в печати, был использован французским литератором и академиком Анри Бордо для его книги о последних днях форта Во<a l:href="#n_33" type="note">[33]</a>.</p>
   <p>Анри Бордо был прикомандирован во время войны к одному из высших штабов для составления военно-исторических описаний. Сравнивая страницы книги Дельвера (стр. 206–225 и 249–269) с соответствующими страницами книги А. Бордо (стр. 147–155 и 182–296), мы увидим, как много заимствовано последним у первого. Естественно, что А. Бордо, сидевший в тылу, использовал для описания события записи непосредственного участника последнего. Интересно другое, интересно — как использовал А. Бордо эти записи; и вот, сравнивая приведенное в книге Дельвера факсимиле с соответствующим местом книги А. Бордо, мы можем сделать показательные наблюдения. В конечной части этого факсимиле одно слово записи прервано — и сейчас вслед за тем автор дневника поясняет, что обрыв его записи произошел из-за разрыва снаряда: «…он влетел через входное отверстие с той стороны, где спал унтер-офицер, мой унтер-офицер, moi бедный маленький Косее. Все зашаталось. Я был покрыть грязью — но нетронут. Ни одной царапины. Если судить по направлению, это 75-миллиметровая пушка<a l:href="#n_34" type="note">[34]</a>. По-видимому, орудие с расстрелянным стволом…» Призодящий эту запись А. Бордо обрывает ее после слова «царапины»; он не считает возможным повторить указания Дельвера, что это был «свой» снаряд. На 27 страницах, в которых А. Бордо использует 41 страницу Дельвера, можно найти много подобных же выправлений. На странице 192 А. Бордо пишет: «Бомбардировка опять началась» и не приводит то, что дальше написано у Дельвера (стр. 264): «…на этот раз стреляют наши и по нашим же окопам». А на странице 186, когда Бордо пишет: «Солдаты с криком выскакивают», он умалчивает, что они кричали «спасайся, кто может». Только что приведенный пример может служить образчиком различия: между отношением к бою непосредственного участника его, видящего его повседневно снизу и не боящегося правды, и отношением к войне человека, наблюдающего ее только сверху и считающего опасным говорить «всю» правду. Этот пример тем более показателен, что на обеих сторонах мы имеем не военных профессионалов, а высококвалифицированных представителей гражданской интеллигенции. Различие в их точках зрения создалось в течение самой войны.</p>
   <subtitle><strong>3. «Патриотические легенды» отклоняют военную историю от истины</strong></subtitle>
   <p>От сокрытия части правды всего несколько шагов до созидания неправды. В военной истории это выражается в склонности к легендам. Если современная общеисторическая наука без колебания откидывает таковые, хотя бы и в высшей степени благородные и патриотические, то военная история еще не доросла до этого.</p>
   <p>Приведу два примера легенд, создавшихся во французской литературе и разоблаченных уже цитированным мною Ж. Нортоном Крю.</p>
   <p>Первая из этих легенд под именем «Встаньте мертвые» выросла из случая, рассказанного журналистом Перикаром<a l:href="#n_35" type="note">[35]</a>, будто бы произошедшим с ним во время его пребывания на фронте в качестве унтер-офицера одного из французских пехотных полков. В первоначальной версии его рассказ был напечатан в одной из газет 1915 г.<a l:href="#n_36" type="note">[36]</a></p>
   <p>Суть этого рассказа заключается в том, что во время немецкой атаки на одну из французских траншей, когда немцы уже вскочили в эту траншею, унтер-офицер Перикар крикнул: «Встаньте мертвые». Под воздействием такого крика защитники траншеи воспрянули духом и выкинули немцев из окопа.</p>
   <p>«Анекдот Перикара, — пишет Ж.Н. Крю<a l:href="#n_37" type="note">[37]</a> — не менее чудесный и героический, нежели другие, привел в восторг Бареса». Барес, пламенный патриот, увидел в этом рассказе проявление чуда; крик — «встаньте мертвые», по его убеждению, действительно призвал на помощь мертвых. Только Барес, по-видимому, не знал истинного происхождения этого призыва. Ему не было известно, что — «встаньте, мертвые» было прежде всего шансонеткой, распевавшейся в 1873 г. в кабачках и которую современники квалифицировали «шовинистической» и «смесью квасного патриотизма со слащавым сентиментализмом»<a l:href="#n_38" type="note">[38]</a>. Не бывший на военной службе Барес не знал также, что горестное слово «мертвый» вошло в лексикон казарменного языка французского солдата. «Мертвые молодые», кричит дежурный унтер-офицер, вызывая больных новобранцев. «Я зачисляюсь в мертвые», — заявляет солдат, желающий уклониться от похода. «Встаньте мертвые», — кричит дневальный, поднимая спящих солдат. Это восклицание удержалось во время войны, и его можно было постоянно слышать на биваках.</p>
   <p>«Барес свиделся с Перикаром и убедил его в чрезвычайной важности иного толкования рассказа последнего для создания великой патриотической легенды. Перикар согласился уклониться от первоначальной версии своего рассказа, приняв ту, которую создал Барес. В своей книге «Восстаньте Мертвые»<a l:href="#n_39" type="note">[39]</a> он уже не упоминает своей первоначальной версии. Он подробно цитирует версии Бареса, как будто бы основа рассказа не принадлежит самому Перикару… Версия Бареса основана на чуде. Согласно ей, Перикар появился в окоп, защитники которого убиты. К ним он и обращает свой клич: Восстаньте Мертвые! «Что это было? Акт безумия? — пишет в своей книге Перикар. — Нет, потому что мертвые мне ответили. Они мне сказали: «мы с тобою». Мой клич поднял их; их души слились со мной, и они залили подступы к окопу широкой рекой расплавленного металла… что произошло затем?.. Я должен чистосердечно признаться, что не знаю. В моих воспоминаниях зияет дыра… нас было самое большее двое, трое, четверо против бесчисленного множества… Два раза не хватало ручных гранат, и оба раза мы вдруг находили у наших ног среди мешков земли корзины наполненные этими снарядами… Это были мертвые, которые поставили их туда»<a l:href="#n_40" type="note">[40]</a>.</p>
   <p>Несмотря на всю нелепость этой легенды, находились люди, верившие в нее, так как она рисовала сверхчеловеческую силу французского духа.</p>
   <p>А вот другая легенда — это легенда об «окопе штыков»<a l:href="#n_41" type="note">[41]</a>. «Эта легенда, — пишет Ж.Н. Крю<a l:href="#n_42" type="note">[42]</a>, —…создана первыми туристами, посетившими боевой фронт. Увидав ряд штыков, выходящих из земли, и не поняв в чем дело, они сфантазировали объяснение, вполне отвечавшее абсурдному представлению о бое. Находка костей в засыпанном окопе как бы подтвердила их чудесную выдумку. Они не знали, что по всему фронту на участках наиболее кровавой борьбы имелись такие засыпанные могилы французов и немцев. Хоронить мертвых друзей и врагов требовал не только долг чести, но и практическая необходимость. Ненужный окоп наилучше отвечает этой задаче. Для того чтобы отметить такую могилу, брошенные ружья являлись предметом, всегда находящимся под рукой».</p>
   <p>«Вот исторический факт, из которого выросла эта послевоенная легенда. 12-го июня 1916 г. 3-я и 4-я роты 137-го пехотного полка из Фэнтеней-ле-Конт (21-я дивизия, II-го корпуса) заняли позицию на склоне к юго-востоку от Дуомон. Они подверглись сильной атаке; окопы захвачены врагом. Защитники убиты, взяты в плен или спасаются бегством. Немцы, захватившие этот участок позиции, собирают разбросанные по всему склону тела убитых и хоронят их в части окопа, оказавшейся им ненужной. Они обмечают эту могилу, воткнув негодные французские ружья. Вот и все. Остальное — сплошная легенда, не выдерживающая критики. В самом деле, снаряды не могут засыпать окоп так, как засыпают могилу; они разрывают землю постольку же, поскольку ее засыпают, а закон рассеивания попадания не позволяет им вырыть ров, землей которого засыпан рядом лежащий ров. Легенда основана на чуде. Она требует, чтобы снаряды, нарушив в этом случае закон физики, падали бы аккуратно в одном метре от окопа, для того чтобы своей землей засыпать последний. Но одного этого нарушения закона физики недостаточно, так как остается непонятным, почему французские солдаты, находившиеся в окопе, оставались бы там, пока их постепенно не засыпала земля. Солдат под огнем не прикреплен к месту, как часовой к будке. Он свободен в перемещении. На сильно пораженных участках эта свобода стеснена чувством принадлежности к своему отделению, которое и сохраняет лишь некоторую группировку. Один солдат предпочитает укрыться в наскоро вырытой неглубокой лунке, другой залегает в яму, образовавшуюся разорвавшейся неприятельской бомбой. Когда огонь по окопу становится всеразрушающим, все защитники его выбираются оттуда и заполняют такие ямы, вырытые вражескими снарядами. Что станется в таком случае с героической картиной, нарисованной легендой? Как можно допустить, чтобы люди остались стоять в строю с примкнутыми к ружью штыками, ожидая пока земля не будет засыпать их, сначала по щиколотку, потом по колено, потом по пояс, потом до рта?»</p>
   <p>«Эта легенда, — пишет тот же автор, в другой своей книге<a l:href="#n_43" type="note">[43]</a>, — очевидно создана умами, склонными к романтизму, которые заблудились среди многочисленных и совершенно правдоподобных рассказов бойцов, засыпанных во время бомбардировки. Но эти бойцы находились в убежищах, которые были разрушены и обвалены бомбами».</p>
   <p>Я ограничусь лишь вышеприведенными двумя легендами. Они творятся бессознательно самими народными массами, стремящимися прославлять павших героев; они сочиняются сознательно и отдельными лицами для собственного прославления; наконец, они являются также продуктом <emphasis>политики.</emphasis></p>
   <p>За примером ходить недалеко — нужно только внимательно проследить за большевицкой литературой о Гражданской войне. Не надо быть опытным исследователем, чтобы увидеть, что в основе ее лежит социальный заказ создать красивую легенду, которая привлекла бы сердца подрастающей русской молодежи.</p>
   <p>А официальные итальянские коммюнике о ходе итало-абиссинской войны<a l:href="#c_10"><sup>{10}</sup></a>, стремящиеся, с одной стороны, придать геройский облик действиям своей армии, а с другой стороны, доказать миру, что Италия освобождает несчастную Эфиопию… от самой себя. Чтение этих бюллетеней, а также итальянской прессы наводит читателя на печальные размышления: сеть лжи, которая плетется вокруг войны, становится все более и более плотной.</p>
   <p>На примере большевиков, доводящих до крайности все отрицательные стороны современной жизни человеческого общества, легко увидеть, что главное зло, с которым должна бороться Военная История, пожелавшая стать наукой в истинном значении слова, это зависимость ее от политики. В этом отношении положение Военной Истории особенно трудно, если она ограничивает свои задачи лишь обслуживанием науки о ведении войны. Вот почему по мере поднятия Военной Науки на высший уровень науки, исследующей войну как явление социальной жизни, Военная История будет все более и более освобождаться от пут, которыми связывают ее практические потребности политики.</p>
   <p>Не следует, однако, забывать, что это освобождение Военной Истории как науки от практических потребностей политики будет встречать большие трудности. Такой авторитет социологии, как упомянутый уже нами Парето, настаивает на ошибочности весьма распространенного мнения, будто бы правда всегда полезна для жизнеспособности социальных организмов. Многие предрассудки, утверждает он, полезны для сохранения этих организмов в целости, в то время как вскрытая истина приводит иногда к обратному результату — их разложению. Выражаясь иными словами, слепая вера, мифы, легенда, украшающая действительность и вызывающая энтузиазм, — могут быть, согласно утверждениям Парето, полезны для определенной социальной группировки, в то время как голая истина может явиться для таковой элементом разрушения.</p>
   <p>Это мнение Парето нисколько не противоречит тому, что наука об обществе все-таки может быть построена только на исторической правде. Оно показывает только, насколько трудно для военно-исторической науки выйти на путь этой истины.</p>
   <subtitle><strong>4. Не меньший вред приносят писатели «пацифисты»</strong></subtitle>
   <p>До сих пор, говоря об извращении истинной картины войны, мы говорили лишь о тех тенденциях, которые своим источником имеют стремление, хотя бы путем <emphasis>неправды, </emphasis>подвинуть человека драться во имя признаваемой другими людьми <emphasis>правды. </emphasis>Но, несмотря на столь широкое обобщение нами мотивов националистического, религиозного, экономического и социального характера, мы все-таки не исчерпали бы всего того, что препятствовало до сей поры истинно научному изучению войны. Как это ни странно, к числу сил, работающих над искажением истинного лика войны, нужно отнести также и пацифистов.</p>
   <p>«Начиная с 1916 г. и после войны, — пишет Ж.Н. Крю<a l:href="#n_44" type="note">[44]</a>— пацифизм вошел в литературе в большую моду. Для того чтобы иметь успех, нужно представить войну в самом кровожадном и мерзком виде. Публика ошибочно думает, что для наиболее плодотворного служения делу мира вполне достаточно нарассказать побольше ужасов о войне. При этом она упускает из вида спросить себя — соответствует ли истине рассказанное о войне зло, а нарисованные ужасы отвечают ли той реальности, которую мы — бойцы пережили. Если публика была бы разумной, она рассуждала бы так: война есть болезнь человеческого рода, болезнь подобная чуме или желтой лихорадке, от которой можно себя предохранить и даже добиться ее исчезновения, если только окажется возможно принять требуемые санитарные меры. Какие это мероприятия? Как их найти, испытать и применить? Для этого нужно подробно изучить самую болезнь, причины ее зарождения, законы ее развития и распространения. Представьте случай, когда честолюбивый и бессовестный доктор опубликовал бы труд с претензией на научность, в котором он представил бы желтую лихорадку в возможно более мрачном виде, приписав ей, не потрудившись даже изучить ее, все пагубные свойства, присущие чуме, чахотке и алкоголизму; можно ли признать, что такой арривист<a l:href="#c_11"><sup>{11}</sup></a> сотворит полезное дело? И если даже все европейские академии, введенные в заблуждение псевдонаучным обликом такого труда, удостоят его премиями и медалями, разве истинная ценность его повысится? Действительная польза от романов Барбюса и Доржелеса, в особенности же Ремарка, очень немногим выше только что указанного фантастического медицинского труда… Преступно обманывать общественное мнение или подталкивать его идти дальше по ложному пути, на который оно уже вступило. Дело вовсе не заключается в том, чтобы приписывать войне все преступления, возможные ужасы только потому, что она представляет собой бич Божий. Нужно вскрыть действительно происходящие преступления, действительно имеющие место ужасы, для того чтобы сознательно избегнуть их. Обличать войну не в силах каждого писателя. Такое обличение возможно лишь при соблюдении строгой объективности и в то же время при величайшей научной честности. Писатель, который прежде всего стремится понравиться публике, неизбежно впадает в фантазию, гонится за дешевой сенсацией и более чем часто впадает в садизм. В этом отношении ему не приходится даже много придумывать, ибо подобные произведения существуют уже издавна. Труды Барбюса и Доржелеса не явились поэтому продуктами новых наблюдений и критической их оценки. Они использовали наследство подобных же писателей вчерашнего дня и использовали старое обывательское представление о бое. Они ничего не изменили; придерживаясь этих старых традиций, они описали штыковые свалки, превратив прежние героические картины боев в звериные бойни. Они ничего не сделали для того, чтобы восполнить отсутствие психологического понимания боя, свойственное образцам, которым они подражали. Их рядовые бойцы подобны апашам<a l:href="#c_12"><sup>{12}</sup></a>которые предаются убийству с восторгом, скопированным с героического восторга наших, печальной памяти, военных апокрифов<a l:href="#c_13"><sup>{13}</sup></a>Это самая возмутительная клевета на тех честных людей, которыми были и французские, и германские солдаты. Вот каковы прекрасные творения пацифистов! Вот та истина, которую они нам преподносят! Конечно, они ее не почерпнули из личного боевого опыта. Писатели, подыгрывающиеся под вкусы публики, знающие то вредное любопытство, которое вызывает убийство, окровавленный нож, изуродованный труп, использовали с большим мастерством эти патологические чувства и веками преподносили мало рассуждающей толпе старые песни, подновляя их лишь мотивами, соответствующими модам текущего дня».</p>
   <p>Немногим лучше обстоит дело и в научных трудах. Мне самому пришлось быть непосредственным свидетелем следующего факта. Одно чрезвычайно уважаемое научное американское учреждение заказало мне работу, касающуюся анализа минувшей мировой войны. Работа была выполнена, но автору было предъявлено условие — что работа будет напечатана лишь в том случае, если автор напишет в предисловии, что он является сторонником пакта Келлога<a l:href="#c_14"><sup>{14}</sup></a>. Правда, протест автора против связывания чисто научной работы с каким бы то ни было политическим актом был услышан и труд, с некоторыми купюрами, был издан. Однако этот факт показателен в том отношении, что даже в высококвалифицированных научных кругах нет еще прочно внедрившегося убеждения в необходимости при исследовании войны придерживаться того же принципа, как и во всякой другой науке: <strong>правда, только правда и вся правда!</strong></p>
   <p>В этой боязни правды о войне пацифистски настроенные ученые сходятся с профессионалами военными, подготовляющими ведение будущих войн. В таких условиях трудно ожидать зарождения настоящей науки, объективно исследующей войну как специфический социальный процесс, то есть социологии войны. А без развития такой науки ценность выводов общей социологии сильно понижается.</p>
   <subtitle><strong>5. «Парадоксы» Стендаля и графа Льва Толстого</strong></subtitle>
   <p>В романе Стендаля «La Chartreuse de Parme» есть замечательные страницы, рассказывающие про сражение у Ватерлоо<a l:href="#n_45" type="note">[45]</a>. Семнадцатилетний итальянец, увлеченный рассказами о Наполеоне, странствует по полю этого сражения, решившего судьбу Европы, напоминая собою щенка, попавшего в кегельбан во время происходящей там игры. Начав со встречи с маркитанткой<a l:href="#c_15"><sup>{15}</sup></a> какого-то пехотного полка, он попадает в конвой маршала Нея, а оттуда в пехотный полк; затем он в составе отступающей небольшой кучки пехотинцев, объединившихся вокруг капрала, отстреливается от преследующего неприятеля и, наконец, оказывается в распоряжении драгунского полковника, покинутого своим полком; здесь его боевой опыт кончается раной, нанесенной ему дезертиром. На каждом шагу действительность разрушает те представления, которые составил себе этот восторженный поклонник Наполеона на основании слышанных рассказов и прочитанных книг. В штабе Нея, среди пехоты, среди кавалерии, он видит совсем не то, что ожидал. Вместо красивых подвигов, вместо стройных масс войск он видит лишь мятущихся и растерявшихся людей. Он ожидал присутствовать при великолепных картинах, и в том, что он видит, он не узнает своей мечты. «Господин вахмистр, — обращается он к одному из чинов конвоя маршала Нея, — я в первый раз участвую в сражении; разве это настоящее сражение?»<a l:href="#n_46" type="note">[46]</a> Страниц через сорок Стендаль вновь подчеркивает это недоумение молодого участника Ватерлооского сражения, говоря — что под влиянием пережитых в эти дни впечатлений его герой возмужал, но «остался еще ребенком в своих сомнениях: было ли то, что он видел, — сражение, и, во-вторых, это сражение было ли Ватерлоо?»<a l:href="#n_47" type="note">[47]</a></p>
   <p>Вдумываясь в вышеуказанные страницы Стендаля, нельзя не увидеть, что основной мыслью, руководившей его гениальным пером, было изобразить, если можно так выразиться, «внутреннюю сторону» сражения такой, какой ее видит рядовой боец. Стендаль, сам участвовавший в войнах революционной эпохи, смог непосредственно «ощутить то коренное различие, которое существует между подобными впечатлениями и теми традиционными представлениями, которые веками сложились под воздействием науки, боявшейся увидеть и сказать всю правду о войне. Для большей резкости картины Стендаль взял, с одной стороны, всем известное по своему историческому значению сражение, с другой стороны, взял героем рассказа совершенно наивного, молодого человека. Искусственность, присущая такому построению, привела к тому, что некоторые из его толкователей начали приписывать ему парадокс: солдат, дерущийся в большом сражении, не ощущает, что участвует в историческом событии; более того, он как раз единственный, не понимающий значения того, что происходит. Формулируя эту мысль иными словами, получается следующий парадокс: сражение понимает тот, кто фактически не видит самой борьбы, а не понимает его как раз тот, кто является непосредственным свидетелем реальностей боя.</p>
   <p>Этот парадокс, приписываемый Стендалю, интересен тем, что, хотя и в утрированной форме, он все-таки характеризует одностороннее направление военной науки и в частности Военной Истории. Сосредоточивая все свое внимание на изучении ведения сражения на различных командных постах, военная наука слишком мало обращала внимание на ту внутреннюю сторону боя, которую можно назвать «молекулярным» его процессом. Излагая события так, как они видимы с командных постов, и по преимуществу с высших, военная наука и военная история приобрели односторонний характер науки, изучающей «формальную», «внешнюю» сторону явлений войны. Не служит ли ярким доказательством такой односторонности тот факт, что до сей поры еще не существует вполне законченных трудов по психологии войны, и самые попытки подобного изучения являются более нежели редкими.</p>
   <p>Так называемый парадокс Стендаля оказал влияние на другого гениального писателя — тоже воочию познакомившегося с войной. Это — граф Лев Николаевич Толстой. Уже в его «Севастопольских рассказах» можно увидеть, насколько сильно притянула к себе его внимание «внутренняя сторонам войны. Когда же затем он нарисовал грандиозные полотна «Войны и Митра», эта его тенденция выявилась совершенно ярко. Подняв вопросы, вложенные Стендалем в уста своего героя, гр. Л. Толстой сам и уже совершенно определенно ответил. Этот ответ заключается в том, что Толстой не только признал «внутреннюю сторону» войны главной, но признал ее и единственно существующей. А это привело его к отрицанию управляемости войны и к отрицанию военного искусства. Наиболее отчетливо выражено это отрицание в его рассуждениях, предшествующих и сопровождающих описание Бородинского сражения. Так же как и Стендаль, он пользуется для свежих картин присутствием на поле исторического сражения случайного, постороннего свидетеля, которым является один из его героев, гр. Безухов. Но в противоположность Стендалю он переплетает впечатления этого свидетеля с собственными, авторскими рассуждениями. Если взгляды самого Стендаля не могут быть на основании страниц, посвященных Ватерлооскому сражению, безусловно, установлены, взгляды и выводы гр. Толстого вырисовываются из его авторских рассуждений с резкой отчетливостью.</p>
   <p>«Давая и принимая Бородинское сражение, — пишет он,<a l:href="#n_48" type="note">[48]</a> — Кутузов и Наполеон поступили непроизвольно и бессмысленно. А историки, под совершившиеся факты, уже потом, подвели хитро сплетенные доказательства предвидения и гениальности полководцев, которые из всех непроизвольных событий были самыми рабскими и непроизвольными деятелями…»</p>
   <p>«Как ни странно кажется с первого взгляда предположение<a l:href="#n_49" type="note">[49]</a>… что Бородинское побоище 80-ти тысяч человек произошло не по воле Наполеона (несмотря на то что он отдавал приказания о начале и ход сражения), а ему казалось только, что он это велел… В Бородинском сражении Наполеон ни в кого не стрелял и никого не убил. Все это делали солдаты. Стало быть, он не убивал людей. Солдаты французской армии шли убивать друг друга в Бородинском сражении не вследствие приказания Наполеона, но по собственному желанию…»</p>
   <p>«…И не Наполеон распоряжался ходом сражения, потому что из диспозиции его ничего не было выполнено, и во время сражения он не знал про то, что происходило впереди его. Стало быть, и то, каким образом эти люди убивали друг друга, происходило не по воле Наполеона, а шло независимо от него, по воле сотен людей, участвовавших в общем деле. Наполеону <emphasis>казалось только</emphasis><a l:href="#n_50" type="note">[50]</a>,что все происходило по воле его. И поэтому вопрос о том, был ли или не был у Наполеона насморк, не имеет для истории большего интереса, чем вопрос о насморке последнего фурштадтского солдата…»</p>
   <p>Парадоксальность этих рассуждений гр. Л. Толстого видна из самого текста этих выдержек. В самом деле, то, что сам Наполеон «не убивал людей», а «убивали французские солдаты», вовсе не позволяет низводить его роль до уровня воздействия на судьбу Бородинского сражения «последнего фурштадтского солдата». Но самым убедительным критиком парадоксальности рассуждений Толстого-философа является сам же Толстой, но Толстой-художник. Для того чтобы убедиться в этом, я отсылаю читателя к классическому разбору «Войны и Мира», написанному генералом М.И. Драгомировым<a l:href="#n_51" type="note">[51]</a>. Противопоставляя картины боев, нарисованные кистью Толстого-художника, не могущего в силу интуиции истины, присущей гению, отойти от правды жизни, тенденциозным рассуждениям Толстого-философа, М.И. Драгомиров наглядно показывает это разительное противоречие, присущее творчеству Толстого. В особенности ярко выявляется это внутреннее противоречие «Войны и Мира» в описании Шенграбенского боя<a l:href="#c_16"><sup>{16}</sup></a>. Описание Бородинского сражения полно таких же противоречий между Толстым-художником и Толстым-философом. Для того чтобы увидеть это, достаточно вспомнить заключительную картину Бородинского сражения, которая изображает штаб Кутузова<a l:href="#n_52" type="note">[52]</a>.</p>
   <p>«Кутузов сидел, понурив седую голову и опустившись тяжелым телом на покрытой ковром лавке… Он выслушивал привозимые донесения, отдавал приказания, когда это требовалось подчиненными, но выслушивая донесения, он, казалось, не интересовался смыслом слов того, что ему говорили, а что-то другое в выражении лиц, в тоне речи доносивших интересовало его. Долголетним военным опытом он знал и старческим умом понимал, что руководить сотнями тысяч человек, борящихся со смертью, нельзя одному человеку, и знал, что решают участь сражения не распоряжения главнокомандующего, не место, на котором стоят войска, не количество пушек и убитых людей, а та неуловимая сила, называемая духом войска, и он следил за этой силой и руководил ею, насколько это было в его власти».</p>
   <p>Не видит ли сам читатель, сколько в этой выдержке противоречий? Начинается она с указания на то, что Кутузов исполнял советы одних и отклонял советы других, что показывает уже какую-то степень руководства войсками. В середине указывается на полную невозможность руководства войсками в бою. Кончается она признанием руководства Кутузовым «духом войска», что представляет собою высшую степень руководства войсками: «Ra partie sublime de lart»<a l:href="#c_17"><sup>{17}</sup></a></p>
   <subtitle><strong>5. Пренебрежение Военной Историей «внутренней стороною» войны привело к отрыву теоретического представления о войне от действительности</strong></subtitle>
   <p>Так называемый парадокс Стендаля, а в особенности парадокс Толстого, чрезвычайно показательны. Они вскрывают тот разрыв, который образовался между установленными вековой традицией представлениями о бое и впечатлениями, которые выносит боец при первом же соприкосновении с Реальностями боя.</p>
   <p>Свидетельство об этом можно встретить почти во всех мемуарах, написанных теми, кто непосредственно дрался в боевых лишениях.</p>
   <p>Вот один из таких голосов<a l:href="#n_53" type="note">[53]</a>:</p>
   <p>«Тот, кто захочет написать историю этой войны, не сможет этого сделать. Слишком много вещей останутся ему неизвестными. Никто не сможет узнать все, что происходило везде и каждый день»<a l:href="#n_54" type="note">[54]</a>. — Так думал вслух, по словам капитана Кимпфлина, солдат-телефонист командного поста одной из рот, выдвинутых в передовые окопы позиции. Это был солдат, ничем не отличавшийся от тех миллионов французских солдат, которые защищали свою родину в первую зиму войны. «Сказав это, — продолжает Кимпфлин, — он сделал паузу, как будто подводя итоги долгому размышлению, и добавил: — это невозможно или это будет неправда».</p>
   <p>«…Я едва не поддался соблазну ответить ему: — да нет, мой друг, нет, История все-таки будет написана; конечно, никто и никогда не сможет собрать все подробности этой неимоверной по своим размерам драмы, актерами которой являемся мы, сами не зная как и почему»<a l:href="#n_55" type="note">[55]</a>.</p>
   <p>«…Не останавливая своего внимания на бесконечно малых величинах, представляющих собою пыль, она откинет их для того, чтобы удержать лишь большие события, из которых она и выведет главные линии их развития»<a l:href="#n_56" type="note">[56]</a>.</p>
   <p>«…Но я молчал, уверенный в том, что моя речь не убедит моего молодца, и в том, что, вероятно, он уклонится от дальнейшего спора, сказав: — Так точно, господин капитан».</p>
   <p>Несколько далее капитан Кимпфлин подводит итоги своих личных впечатлений. «Общие идеи, — пишет он, — нравятся нашему уму, любящему упрощения. Короткие и сжатые фразы, законченные и сухие, как формулы, позволяющие без излишней работы казаться знающим человеком, в большом почете у наших современников, большинство которых не особенно любит упорную умственную работу».</p>
   <p>«…Удержать в памяти общий вид кривой гораздо легче, чем проделать математическое вычисление, точно определяющее начертание кривой. Но какова ценность этой кривой, если в основе ее лежит ошибочное исчисление? Нельзя действительно узнать результаты, если не знать, как они получены и на чем они основаны»<a l:href="#n_57" type="note">[57]</a>.</p>
   <p>«…Что представляют собой те общие принципы, которые находят и формулируют князья науки? Что представляют собой общие идеи, составляющие гордость умных людей? Их можно уподобить костям, ракушкам, скелетам, извлекаемым из земли геологами; эти ископаемые лишены снаружи тела и изнутри — жизни. Без реальных фактов события мертвы. Реальность это тело истории…»<a l:href="#n_58" type="note">[58]</a></p>
   <p>«…Пехотинец шествует слишком близко к земле; последняя крепко прилипает к его ногам, и потому он не может высоко подняться над нею…»<a l:href="#n_59" type="note">[59]</a></p>
   <p>«…Боец близорук. Едва зная, что он делает, и никогда не знает, куда идет; поэтому общая картина от него ускользает. Внимание его всецело приковано к тому, что он должен сделать, и к месту, на котором он обязан находиться; он действует в шорах, и эти наглазники тем более ограничивают его кругозор, чем ниже его положение на лестнице военной иерархии».</p>
   <p>«…Но именно потому, что его кругозор ограничен, то, что он видит, он видит вблизи и отчетливо<a l:href="#n_60" type="note">[60]</a>. Видя немногое, он видит хорошо. А так как все это видят его собственные глаза, а не глаза доносящего, то он воспринимает действительность непосредственно».</p>
   <p>«Телефонист, мой друг, не это ли ты хотел сказать? Следуя по разным дорогам, не придем ли мы к той же истине? Мы к ней приближаемся. Но твой путь единственно хороший, ибо он основан на реальном опыте».</p>
   <p>Капитан Кимпфлин правильно понял Стендаля. Вопросы, поставленные этим замечательным писателем, вовсе не являлись отрицанием понимания бойцом события, в котором он участвует, а лишь чрезвычайно красочным изображением различия, существующего между внешней и внутренней сторонами боя, и вместе с тем указанием на то, что наука, грешащая односторонним рассмотрением одной лишь внешней стороны боя, создает неверное представление о самом существе этого явления.</p>
   <p>Насколько такое указание правильно, мне пришлось убедиться на самом себе и на моих коллегах, профессорах нашей Военной академии, попавших осенью 1914 г. с кафедр в ряды сражающихся войск. Помню, как возвращаясь с моим полком из первых боев, я встретился с бригадой 37-й пехотной дивизии, в рядах которой находился наш профессор по военной истории Н.Л. Юнаков<a l:href="#n_61" type="note">[61]</a>.</p>
   <p>«Война на деле произносится не так, как она пишется», были его первые слова при нашей встрече; и эти слова передают впечатления от первого боя. Не могу не обратить внимания на следующее, крайне показательное, совпадение. Изучая после войны мемуары непосредственных участников боев, я прочел в книге капитана Рембо<a l:href="#n_62" type="note">[62]</a> следующие строки: «О бое мы знали только то, что было написано в книгах и рассказывалось в легендах… Мало кто имел гражданское мужество генерала Модьюи, который в конце 1914 г. громогласно признался: «Нет, я не знал войны». Генерал Модьюи был одним из самых талантливых профессоров французской Высшей военной школы. Я имел возможность лично оценить его в эпоху моего прикомандирования к кадру профессоров этой школы в 1909–1910 гг. Таким образом, разделенные между собой тысячами километров, совершенно не зная друг друга, два военных профессора — русский и француз почти в одних и тех же выражениях произнесли приговор над военной историей пренебрегавшей изучением внутренней стороны войны.</p>
   <p>Это вполне совпадало и с моими личными впечатлениями, в доказательство чего приведу мою запись, сделанную сейчас же после одного из первых боев<a l:href="#n_63" type="note">[63]</a>.</p>
   <p>«До войны каждому из нас приходилось читать описания различных боев. Из них-то и составлялось наше довоенное представление о бое.</p>
   <p>Действительность оказалась совершенно не такой, какой ее изображали большинство литераторов, особенно же военных писателей.</p>
   <p>В течение первых боев я наблюдал, как все офицеры переживали как бы разочарование. Впрочем, слово «разочарование» не вполне точно передает те ощущения, которые мы испытывали. Когда вы подходите к какому бы то ни было крупному явлению или событию, оно всегда в действительности оказывается иным, чем вы предполагали. Это вызывает некоторое чувство досады. Вы ожидали, что все проще, а перед вами разворачивается полотно громаднейшей картины; вы получаете такую гамму новых впечатлений, мыслей, что на некоторое время растеряны.</p>
   <p>Самая большая ошибка всех рассказов и описаний боев это то, что авторы изображают своих действующих лиц героями, совершенно не боящимися снарядов и пуль, хладнокровно обдумывающими в самом бою сложнейшие комбинации, которые выполняются затем такими же спокойными подчиненными.</p>
   <p>Первые же столкновения разрушают иллюзию. Вы не видите таких героев, а, заглянув в себя, вы пугаетесь….</p>
   <p>Потом, когда вы присмотритесь, вы научаетесь находить истинных героев и некоторую управляемость событий. Так, глаз человека, попавшего из яркого света в полумрак, требует некоторого времени, чтобы научиться различать действительные контуры окружающих предметов.</p>
   <p>Но только герои, которых вы находите, не похожи на героев романов и реляций<a l:href="#c_18"><sup>{18}</sup></a>— это люди, часто мало заметные в будничной жизни.</p>
   <p>Линия, разделяющая вас от неприятеля, — это линия смерти. К этой линии никто не любит подходить, а услужливый разум подыскивает тысячи удобных предлогов, чтобы избежать дальнейшего сближения».</p>
   <p>Если мы вдумаемся во все вышесказанное, то увидим, что истинное представление о бое возможно только тогда, когда оно явится синтезом внешней и внутренней сторон этого явления. Внутренняя же сторона требует прежде всего детального изучения психических факторов боя.</p>
   <subtitle><strong>7. Необходимость радикальной перестройки военно-исторической науки</strong></subtitle>
   <p>Я уже много раз указывал выше на то, что военная наука издавна сосредоточила свое внимание на изучении <emphasis>способов ведения войны. </emphasis>Это не могло не оказать соответствующего воздействия на военную историю. Здесь, несомненно, сказался закон социальной деятельности человечества, именуемой в экономической жизни законом спроса и предложения. Это и привело к тому, что военная история, выражаясь простыми словами, превратилась в истории того, кто куда пошел и кто где и как сражался. Для того чтобы не подвергнуться нареканиям в несправедливом обвинении военной истории за изучение ею одной только «внешней стороны» явлений войны (можно назвать эту сторону также «казовой»<a l:href="#c_19"><sup>{19}</sup></a>, как это делается в цитируемой ниже выдержке), я сошлюсь на Энциклопедию военных и морских наук, изданную в России 50 лет тому назад. Составлена она была под редакцией такого крупного ученого, как профессор Г.А. Леер. Являясь главой целой русской стратегической школы, он имел в качестве сотрудников по составлению вышеуказанной военной энциклопедии, всю плеяду профессоров русской Военной академии. Вследствие сего эта энциклопедия может почитаться своего рода выражением идей русской военной науки, которая занимала весьма почетное место в общих усилиях человечества постигнуть войну. Вот как в этой Энциклопедии объясняется, что такое Военная История, причем приводимые ниже строки написаны одним из выдающихся профессоров по Военной Истории — генералом Н.Н. Сухотиным.</p>
   <p>«Военная История, — пишет он<a l:href="#n_64" type="note">[64]</a>, — опыт тысячелетий по военному искусству, а также — свод сохранившихся фактов по организации и эксплуатации соответствующих сил и средств военного искусства. До последнего времени под Военной Историей разумели и свод знаний по состоянию разных отраслей военного искусства в прошлое время, а в более тесном смысле — Историю войн, казовой задачи военного искусства. Оба последних взгляда соответствовали понятию «военная наука». В настоящее время при общем прогрессе во взгляде вообще на Историю как науку военная история сводится к истории искусства, то есть к науке, имеющей целью связать казовые концы войны с общим состоянием военного искусства в ту или другую эпоху ввиду бесспорного влияния этого состояния на само ведение войны и, бесспорно, неразрывной связи войн с состоянием военного искусства в данную эпоху. За термином — Военная История остается только ее основное понятие — опыт прошлого и свод материалов и фактов прошлого».</p>
   <p>Односторонняя ориентация военно-исторической науки в сторону изучения одного только военного искусства (способов ведения войны) привела к тому, что она оказалась построенной всецело на документах и показаниях начальствующих лиц и их штабов. Внутренняя сторона явлений войны оказалась потому в пренебрежении или изображена в искаженном виде. Это противоречие между истинным внутренним обликом войны и книжным представлением о ней и было вскрыто гениальными интуициями Стендаля и гр. Л. Толстого. Выправлению вышеуказанной односторонности военно-исторической науки положено начало замечательным трудом Жана Нортона Крю. Он задался целью дать истинную картину внутренней стороны войны, совершенно верно полагая, что для этого нужно наблюдать ее снизу. Его труд, как он это сам<a l:href="#n_65" type="note">[65]</a> объясняет, имеет целью собрать свидетельские показания французских рядовых участников Мировой войны, «которые одни только могут говорить про войну не с точки зрения искусства ее ведения, а с точки зрения самого существа происходящей на войне борьбы…»</p>
   <p>«Как я говорил выше, — пишет дальше Ж.Н. Крю, — боевое крещение было для нас всех трагическим посвящением. Вскрывшиеся перед нами тайны вовсе не заключались в неожиданных эффектах нового оружия, как то думают люди, не дравшиеся на фронте; нет, они были теми реальностями, которые были присущи всем войнам. Нам вскрывалась та ложь о храбрости, патриотизме, жертвенности, смерти, которой заполнена история, литература, искусство, болтовня ветеранов и официальные речи. То, что мы видели воочию, и то, что мы испытывали на себе, не имело ничего общего с тем, что мы ожидали увидеть на основании всех этих рассказов и изображений…»</p>
   <p>«Если кто-нибудь действительно знает что такое война, так это рядовые бойцы, от солдата до капитана; то, что мы видели, то, что мы переживали, — было реальностью; то, что противоречит нашему опыту, — не может быть признано таковой; при этом безразлично: утверждает ли это сам Верховный Главнокомандующий, или это написано в Мемуарах Наполеона, или этому обучают в Военной академии, или это проповедуют военные историки. И это не явилось с нашей стороны фанфаронством; мы не испытывали никакой гордости знать то, чего ни Жоффр, ни Фош не знали. Мы же это знали потому, что наши пять чувств, наша плоть испытывали месяцы и месяцы одно и то же. Высшие военачальники не могли этого знать, ибо в войне участвовал только их разум, а война не может быть постигнута одним лишь разумом».</p>
   <p>«Мы представляем здесь, — пишет Ж.Н, Крю про свою замечательную книгу<a l:href="#n_66" type="note">[66]</a>, — сводку свидетельских показаний бойцов, которая будет полезна широкой публике и для специалистов… Историкам она покажет, что военная история, рассматриваемая только сверху, уподобляется партии в шахматы; составленная по документам штабов — без учета воспоминаний истинных актеров драмы, тех, которые фактически наносят и получают удары, такая военная история — занятная иллюзия, которую можно уподобить претензии сделать общие выводы, не зная самого существа дела. В этом отношении военные историки могут быть уподоблены инженерам, строящим большой металлический мост без заклепок, гаек и мелких частей. Такой мост может существовать только в воображении, на бумаге, но не в действительности. Конечно, такие инженеры сознают, что эти мелкие части нужны, но привычные к отвлеченным рассуждениям, к кабинетным работам, они никогда сами не делали этих гаек, не рассматривали их вблизи и готовы принять их сделанными из дерева, из свинца, из пробки, только не из стали. Их мост никогда не будет мостом. Гайки из пробки или наполеоновские ворчуны и солдаты минувшей войны, изображаемые в истории, являются равноподобными нелепостями, которые в действительной жизни не могут существовать…»</p>
   <p>«Военная история, до сей поры составлялась на основании документов, исходящих от тех, кто непосредственно не видел и не воспринимал всем своим существом явлений боя; правда, эти составители в курсе всех отданных распоряжений, которые в сочетании с таковыми — неприятельскими определяют расположение войск на поле боя. Отсутствие данных иного рода породило даже мнение, что этих документов достаточно, чтобы восстановить истинную картину войны. Такое заблуждение до последней войны было простительно. Редкость, недостаточность, фантастичность рассказов рядовых бойцов до 1914 г. (наиболее известные к тому же внушают наименьшее доверие) привели к убеждению, что сами войска не могут дать ценных свидетельств о событиях, в которых они принимали непосредственное участие<a l:href="#n_67" type="note">[67]</a>. Никто не спрашивал себя, производился ли научный анализ этих свидетельств, подвергались ли они обследованию, сличению, классификации и тому подобное. Такое заблуждение более нетерпимо».</p>
   <p>«Прежде чем приступить к подобной аналитической работе, каждый должен осознать, что последняя мировая война породила богатейшую литературу воспоминаний рядовых бойцов; многие из этих писателей представляют собой довольно известные величины в интеллектуальном мире, а умение их наблюдать и правдивость не только очевидны, но даже превосходят все, что было до сих пор написано в этом роде. Просто недопустимо, чтобы история не использовала этих документов исходящих снизу. Однако автор вполне отдает себе отчет, что историк, который пожелал бы их использовать, будет скоро разочарован вследствие хаоса, существующего в этого рода литературе: рассказы очевидцев и не очевидцев, солдат и штатских, воспоминания и только литературные произведения, рассказы — хорошие и плохие, правдивые и лживые… и так далее…без возможности разобраться, где истина, так как каждое из этих описаний претендует на изображение войны такой, какова она есть в действительности. Нельзя ожидать, чтобы историк одними своими силами разобрался в хаосе, необходимо, чтобы другие подготовили ему материал… Я собрал и классифицировал нужный ему материал. Но то, что я сделал для французского материала 1914–1918 гг., должно быть сделано для всего иностранного материала той же эпохи, а также для всего материала относящегося к более отдаленным большим войнам. Тогда даже наибольшие скептики убедятся, что парадокс Стендаля является последствием заблуждения его и нашей эпохи, но ни в коем случае не отвечает действительности». Я привел объяснения самого Ж.Н. Крю, так как еще очень многие не отдают себе отчета в той громадной подготовительной работе, которая требуется для того, чтобы Военная История вышла из ограниченных рамок науки, изучающей войну с точки зрения военного искусства и вошла бы в орбиту науки о войне, изучающей последнюю с более глубокой, социологической точки зрения. Как указывает и сам Ж.Н. Крю, по его примеру должны быть проделаны аналогичные работы и для всех других армий, участвовавших в Мировой войне, а также, по мере возможности, такая работа должна быть проделана и для войн предшествующих эпох.</p>
   <p>Однако и этой громадной работой по углублению понимания войны не ограничивается то перестроение, которое требуется социологией войны от военно-исторической науки. Социологическое изучение войны нуждается не только в том, чтобы в военной истории были запечатлены те молекулярные проявления жизни, которые и составляют «внутреннюю сторону» явлений войны. Социология войны требует от военной истории также и расширения ее поля зрения. При существующей тесной взаимной зависимости всех сторон социальной жизни, научное понимание войны, в особенности же в современную эпоху, не может быть ограничено рамками одного только исследования специфически военной стороны явлений войны.</p>
   <p>Классическим примером такой работы является указанный выше труд профессора Берлинского университета Ганса Дельбрюка. Его замечательная многотомная работа посвящена изучению истории военного искусства в связи с развитием политической жизни народов. Такая работа кладет прочный фундамент для переоценки данных, сообщаемых Военной Историей<a l:href="#n_68" type="note">[68]</a>.</p>
   <p>Только после выполнения вышеуказанной грандиозной работы по дополнению данных, собранных Военной Историей «снизу» и «вширь», возможна будет научно-объективная их переоценка, которая послужит фундаментом для созидания социологии войны. Без такой переоценки эта новая наука окажется строением, воздвигнутым на песке.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава III</p>
    <p>ПРИМЕНЕНИЕ ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА</p>
   </title>
   <subtitle><strong>1. Стихия опасности составляет особенность обстановки, в которой протекает деятельность бойца</strong></subtitle>
   <p>Значение «духа войск» всегда высоко оценивалось полководцами всех времен и народов.</p>
   <p>Все великие полководцы прежде всего стремились повысить духовные силы бойцов. Суворовская «Наука побуждать» вся состоит из приемов психически укрепляющих войска. Мы не будем утруждать читателя выписками из мнений военных авторитетов, так как их можно привести бесчисленное количество. Признание за «духовным элементом» главнейшей роли в одержании победы стало в теории военного искусства своего рода «избитой истиной».</p>
   <p>Военная история на каждой своей странице подтверждает ту громадную роль, которую играет в явлениях войны психика войска.</p>
   <p>Несмотря на то что необходимость психологического исследования войны признавалась всеми военными практиками и учеными, тем не менее для научного изучения этой области сделано очень мало. Наряду с обширнейшей военной литературой, исследующей «внешнюю» сторону войны, труды, посвященные анализу духовной ее стороны, крайне малочисленны. Не является ли в этом отношении весьма показательным факт, что и сейчас ни в одной из военных академий не существует кафедры по военной психологии, единственная же попытка произвести полный психоанализ боя была сделана в 1868 году французским майором Арданом дю Пиком<a l:href="#n_69" type="note">[69]</a>.</p>
   <p>А между тем деятельность человека на войне протекает в совершенно специфической обстановке. «…Бой порождает стихию опасности, — пишет Клаузевиц<a l:href="#n_70" type="note">[70]</a>, — в которой все виды военной деятельности пребывают и движутся, как рыбы в воде, как птицы в воздухе. Действие же опасности влияет на дух или непосредственно, то есть инстинктивно, или через посредство разума. Непосредственным отражением опасности является стремление избежать ее, а при неисполнимости последнего — страх и ужас. Если такое моральное воздействие не имеет места, это означает, что этот инстинкт уравновешивается мужеством. Но мужество никоим образом не есть акт рассудка, а представляет собой такое же чувство, как страх; последний направлен на физическое самосохранение, а мужество — на моральное».</p>
   <p>Огромное влияние, которое имеет страх на деятельность человека в бою, видно из того, что «страх подчиняет и преодолевает до такой степени волю, что люди всегда считали героем того, кто имел достаточно силы побороть его и овладеть им»<a l:href="#n_71" type="note">[71]</a>.</p>
   <p>«По существу говоря, солдаты всегда трусят», — записывает в своих воспоминаниях аббат Бессиер, проделавший всю войну 1914–1918 гг. санитаром в рядах французских войск<a l:href="#n_72" type="note">[72]</a>, «это только штатские, журналисты, депутаты, сенаторы, министры, которые околачиваются около фронта, никогда не боятся и не убегают».</p>
   <p>Даже храбрейшим из людей приходится считаться с этим фактором боя.</p>
   <p>Скобелев, обожаемый войсками за свою храбрость, в беседе с одним из своих друзей сказал: «Нет людей, которые не боялись бы смерти; а если тебе кто скажет, что не боится, — плюнь тому в глаза; он лжет. И я точно так же не меньше других боюсь смерти. Но есть люди, кои имеют достаточно силы воли этого не показать, тогда как другие не могут удержаться и бегут перед страхом смерти. Я имею силу воли не показывать, что я боюсь; но зато внутренняя борьба страшная, и она ежеминутно отражается на сердце»<a l:href="#n_73" type="note">[73]</a>.</p>
   <p>Дю Пик, называя вещи своим именем, говорит: «Человек ужасается смерти… Избранные души одни способны понять и выполнить великий долг, побуждающий их идти вперед, но масса всегда отступает при виде призрака. Масса трепещет, ибо плоть уничтожить нельзя»<a l:href="#n_74" type="note">[74]</a>.</p>
   <p>Страх есть одна из самых сильных эмоций; это чувство первым хронологически проявляется у живого существа<a l:href="#n_75" type="note">[75]</a>.</p>
   <p>«Эмоция страха происходит при представлении наступающего (приближающегося) зла. Характер ее составляют: особая форма страдания или несчастья, упадок активной энергии и исключительное сосредоточение в уме относящихся сюда идей»<a l:href="#n_76" type="note">[76]</a>.</p>
   <p>«Если мы будем измерять его (страх) прекращением удовольствия, то увидим, что он составляет один из самых страшных видов человеческого страдания»<a l:href="#n_77" type="note">[77]</a>.</p>
   <p>Физиологические спутники страха вызывают чрезвычайно угнетенное состояние.</p>
   <p>Мы не будем входить в подробное рассмотрение эмоции страха; интересующихся отсылаем к специальным работам по психологии<a l:href="#n_78" type="note">[78]</a>. Приведем тот основной вывод, который сделан этими трудами и который может быть сформулирован так: чувство страха стремится затуманить разум и парализовать сознательную волю человека; вследствие этого, мотивы деятельности человека, находящегося под воздействием страха, переносятся в область подсознательного.</p>
   <p>Насколько это заключение верно, мне пришлось много раз убедиться на опыте во время минувшей войны. Вот запись одного такого личного переживания, когда 15/28 августа 1914 г.<a l:href="#n_79" type="note">[79]</a> мне пришлось в качестве командира л[ейб]-гв[ардейского] Гродненского гусарского полка, в конном строю, атаковать противника. Эта запись была сделана сейчас же вслед за пережитыми событиями<a l:href="#n_80" type="note">[80]</a> и зафиксирована в виде письма.</p>
   <p>«…Длинная линия моих разомкнутых эскадронов подходила к рубежу местности, после которого должна была начаться атака. Гусары шли шагом. Наступила решительная минута. Признаюсь, минута очень страшная. Я чувствовал, что глаза гусар устремлены на меня, подав команду «шашки к бою» и подав полку знак «следовать за мной», я начал подыматься по скату лощины. Несколько секунд мы были еще укрыты от выстрелов с опушки, но затем мы были совершенно открыты… мы шли широким полевым галопом. Вокруг послышалось характерное жужжание пуль. Над головой разорвалось несколько шрапнелей<a l:href="#c_20"><sup>{20}</sup></a>Сознание притупилось. Я помню только, что безудержно хотелось пройти возможно скорее расстояние, отделяющее меня от леса. Очень скоро после начала атаки я почувствовал, что огонь с опушки леса слабеет. Как потом оказалось, неприятель, видя стремительность нашей атаки и получив известие об обходящих его с правого фланга моих эскадронах, угрожающих его коноводам, начал торопливо отбегать к своим лошадям. Всем своим существом я почувствовал уменьшение опасности, и мне казалось, что моя лошадь тоже это чувствует — она сама усилила свой галоп.</p>
   <p>Как я вскочил в лес, у меня нет ясного представления. Помню, что на меня бежал с ружьем австриец, и я все не понимал, почему он не стреляет.</p>
   <p>Когда он подбежал ко мне, он вдруг дико взмахнул руками; рядом со мной оказался гусар, который проколол его пикой.</p>
   <p>Мое первое отчетливое воспоминание относится к той минуте, когда я стоял окруженный группой офицеров и гусар, пешком. Меня сразу поразило, что они все сильно жестикулировали и кричали, но придя в себя, я заметил, что я сам машу руками и криком силюсь что-то рассказать… я взял себя в руки и пришел в себя.</p>
   <p>Осмотревшись более внимательно, я увидел около себя ординарцев<a l:href="#c_21"><sup>{21}</sup></a> и взвод со штандартом. В лесу я заметил спины моих гусар, которые частью группами, частью в одиночку, уходили вглубь. Слышен был удаляющийся глухой шум, звяканье, конский топот, фырканье лошадей; там и сям гулко прокатывались по лесу отдельные ружейные выстрелы. Полк вырвался из рук. Каждый гусар пережил то же, что и я, и сейчас представлял собою пулю, выпущенную из ружья…»</p>
   <p>Человек, участвующий в бою, находится в патологическом состоянии, и поведение бойца не есть поведение нормального человека, поэтому понять истинную сущность войны без применения психологического анализа невозможно.</p>
   <subtitle><strong>2. Драма, переживаемая бойцом, — борьба двух стремлений: «победить» и «уклониться» от опасности</strong></subtitle>
   <p>«Человек сражается не для борьбы, а ради победы; он делает все от себя зависящее, чтобы сократить первую и обеспечить вторую»<a l:href="#n_81" type="note">[81]</a>.</p>
   <p>Храбрость дикаря не подлежит сомнению. Постоянная борьба с опасностью, представляемой природою, животными и людьми, не могла не закалить мужество дикаря и не научить его не дорожить жизнью. Страх вечно преследует его; он постоянно в опасности, постоянно настороже. Он никому не может доверять и никто не доверяет ему<a l:href="#n_82" type="note">[82]</a>. Вследствие этого у дикаря должна выработаться привычка к опасности и неустрашимости.</p>
   <p>Казалось бы, вследствие безусловной храбрости дикаря открытый бой должен быть явлением обыкновенным.</p>
   <p>Между тем мы встречаем обратное.</p>
   <p>«Дикари, — по словам Тейлора<a l:href="#n_83" type="note">[83]</a>, — имеют обыкновение нападать на врага врасплох, стараясь убить его, как дикого зверя».</p>
   <p>Сравнительное языкознание показывает, что война и охота как у семитов, так и арийцев имеют одинаковое название (yudh, zud<a l:href="#c_22"><sup>{22}</sup></a>)<a l:href="#n_84" type="note">[84]</a>.</p>
   <p>Война между дикими народами часто и в наше время есть<a l:href="#n_85" type="note">[85]</a>война засад группами людей, из коих каждый в момент нападения выбирает себе не противника, а жертву и убивает ее.</p>
   <p>«Это потому, — поясняет в своем классическом исследовании боя дю Пик, — что оружие с обеих сторон одинаковое и единственный способ приобрести шанс для себя заключается в нечаянном нападении. Человек, застигнутый врасплох, должен иметь минуту, чтобы оглядеться и принять оборонительное положение; в течение этого мгновения он гибнет, если не спасется бегством».</p>
   <p>«Застигнутый врасплох противник не защищается — он старается бежать, и бой лицом к лицу, один на один, при помощи первобытного оружия, топора или ножа, столь страшного для неприкрытых врагов (то есть не имеющих предохранительного оружия), крайне редко встречается; он может происходить только между врагами, внезапно напавшими друг на друга, причем, для обоих победа — единственное спасение. И то… в случае подобного нечаянного нападения спасение возможно еще при отступлении, бегстве того и другого; и к этому прибегают нередко»<a l:href="#n_86" type="note">[86]</a>.</p>
   <p>Стремление бойца уклониться от опасности, упразднив насколько возможно борьбу, доказывается всей историей развития оружия. Весь смысл этой истории может быть выражен в нескольких словах — <emphasis>человек ухитряется убивать врага, избегая быть убитым. </emphasis>Он выходит с окованной палицей против кола, со стрелами против палицы, со щитом против стрел, со щитом и кирасой против одного щита, с длинными копьями против коротких, со стальными мечами против железных, с вооруженными колесницами против пешего человека и так далее. Он изощряется в изобретении ружей и пушек с возможно дальним боем, для того чтобы отдалить от себя борьбу.</p>
   <p>Всякое действие человека есть приведенное в исполнение его стремление (желание) — произвольное или непроизвольное. Когда стремление одно, то оно легко становится непосредственным толчком к действию и тогда последнее становится простым волевым актом (импульсивным). Но обыкновенно в душе человека возникают одновременно несколько желаний, подчас противоречивых между собой.</p>
   <p>Столкновение различных желаний и сопровождающих или вызывающих их чувств между собою составляет так называемую борьбу мотивов.</p>
   <p>Нельзя не упомянуть о том значении, которое имеют чувства в деятельности человека. Мотивы обдумываются, взвешиваются, а чувство бросает на чашу весов всю тяжесть собственного влияния<a l:href="#n_87" type="note">[87]</a>.</p>
   <p>Стремление бойца «победить» присуще бойцу до вступления его в бой. Но обстановка боя с присущим ей непременным элементом — опасностью порождает в душе человека другое стремление «избежать опасности»; мы только что рассматривали, как это стремление бойца «избежать опасности» вносит поправку в проявления борьбы; эту поправку можно выразить следующими словами — «победить при наименьшем риске». Но с увеличением опасности в бою оба мотива вступают уже в резкий конфликт; формула «победить при наименьшем риске» не может уже примирить их. <emphasis>Стремление </emphasis><strong><emphasis>«избежать опасности» — становится тогда почти равнозначащим «уклониться </emphasis></strong><emphasis>от боя». </emphasis>Если стремление бойца «победить» — считать положительным мотивом, то стремление бойца «уклониться от опасности» является отрицательным мотивом.</p>
   <p>Эта борьба двух противоречивых стремлений представляет собой в полном смысле драму.</p>
   <p>Насколько эта борьба мучительна, мы можем видеть из того, что бывают случаи самоубийства в бою. Случаи же умышленного членовредительства являются вовсе не редким явлением.</p>
   <p>Большинство бойцов хотя и участвуют в бою, но действуют машинально. Они затратили столько энергии во внутренней борьбе против инстинкта самосохранения, что у них не хватает уже духовных сил для самодеятельности. Эти бойцы нуждаются в импульсе извне, в возбудителе. Этот импульс дают им те немногие храбрые люди, которые сохраняют спокойствие разума и запас энергии.</p>
   <p>Отрицательное стремление бойца есть производная от опасности. Опасность же по мере сближения с противником все увеличивается, вследствие этого и отрицательное стремление бойца с течением боя получает все большую и большую силу. Когда его сила возрастает настолько, что она становится больше победного стремления бойца, тогда наступает кризис воли: человек решается — уклониться от боя.</p>
   <p>Как велико бывает число этих «уклонившихся» можно заключить из примера, цитированного Арданом дю Пиком в его «Исследовании боя».</p>
   <p>«Возьмем Ваграм<a l:href="#c_23"><sup>{23}</sup></a>, где его (Наполеона) масса не была отброшена; из 22 000 человек — 3 000 дошли до позиции, одним словом, дошли по назначению… Недостающие 19 000 выбыли из строя? Нет, 7 тысяч из 22, то есть одна треть (огромная пропорция), могли быть перебиты; что же случилось с остальными недостающими 12 тысячами? Они попадали, легли на пути, притворились мертвыми, чтобы не идти дальше»<a l:href="#n_88" type="note">[88]</a>.</p>
   <p>А ведь это были солдаты наполеоновской армии, слава о которой прогремела по всему миру.</p>
   <p>Для того чтобы показать, что существо рассматриваемого нами здесь вопроса осталось неизменным и в войнах новейшего времени, я приведу примеры из них.</p>
   <p>Вот воспоминания командира одного из французских пехотных полков, воевавшего в 1870–1871 гг.<a l:href="#n_89" type="note">[89]</a></p>
   <p>«Вступив в сферу огня, полк начинает таять у всякой складки местности, у всякого куста, которые только дают возможность спрятаться; далее, с течением боя, люди, охваченные ужасом, падают на землю и лежат, как мертвеце, с той только разницей, что лицо их обращено в землю; вскоре целая толпа солдат, под предлогом выноса раненых, представляет им многочисленный эскорт для дезертирования с поля битвы; другие, наконец, уходят без всякого предлога и их невозможно вернуть, если они ускользнули из-под влияния своих офицеров.</p>
   <p>Все эти люди, строго говоря, не беглецы — у них нет той поспешности — это уклонившиеся.</p>
   <p>Легко выяснить количество их, когда какая-нибудь ферма или какое-нибудь закрытие в этом роде составляет часть позиции; становится, пожалуй, ненужным занимать этот местный предмет отдельной частью, так как он уже занят многочисленным гарнизоном волонтеров.</p>
   <p>Замечательно, что это оставление рядов имеет место, главным образом, в тыловых частях войск; оно значительно больше во 2-й и 3-й линиях, находящихся пассивными под огнем неприятельской артиллерии, чем в первой линии боя; через несколько часов боя в рядах остаются только люди сильной воли и тогда их ряды действительно дышат непреклонностью».</p>
   <p>Для Русско-турецкой войны я приведу выдержку из письма знаменитого русского врача, профессора Боткина<a l:href="#n_90" type="note">[90]</a>, осматривавшего русские госпитали после неудачных штурмов Плевны.</p>
   <p>«Склифосовский<a l:href="#n_91" type="note">[91]</a> высказал печальное наблюдение, сделанное им в течение этих нескольких суток работы; оказывается, что очень легко, по словам Склифосовского, можно составить целый полк из симулянтов, то есть ранивших себя в пальцы по примеру сербского войска… нельзя этому, однако, удивляться: солдат видит в турках сильного и даже более сильного врага; турки защищены окопами и имеют громадное преимущество в оружии»… Характерно, что о самопоранениях «не смели доложить».</p>
   <p>Как обстояло дело в Англо-бурскую войну<a l:href="#c_24"><sup>{24}</sup></a>в среде героев-буров, защищавших независимость горячо любимой ими Родины, можно составить себе представление из воспоминаний их героического командующего армией Хр Девета. Вот что он пишет про свои впечатления о бое у Никольснека<a l:href="#n_92" type="note">[92]</a>.</p>
   <p>«С нашей стороны в этом сражении принимали участие, кроме 300 гейдельбронцев и 20 кронштадиев<a l:href="#c_25"><sup>{25}</sup></a>еще 40–50 человек из иоганнесбургской полиции под начальством капитана Ван-Дам, которые подоспели к месту сражения и храбро бились вместе с нами. Но из трехсот гейдельбронцев не все могли принять участие в сражении, так как многие оставались с лошадьми у подножия горы, а некоторые, как в начале войны нередко случалось, оставались в защищенных местах и не желали оттуда уходить. Когда кончилось сражение, я нарочно пересчитал своих людей и могу совершенно уверенно сказать, что нас, выигравших сражение, было не более двухсот людей. Наши потери были 4 убитых и 5 раненых».</p>
   <p>А вот воспоминания того же Хр. Девета о конце боя у Поплер-Грове.</p>
   <p>«Я вскочил на лошадь и поскакал во весь дух к позициям. И — о ужас… Какие горькие плоды несчастной сдачи Кронье пришлось мне собирать. Среди бюргеров распространилась паника. Англичане совсем еще не подошли так близко, чтобы нельзя было с успехом стрелять по ним и удерживаться на позициях, а бюргеры уже пустились в дикое бегства, покидая великолепные укрепления. Не было сделано с их стороны даже малейшей попытки к удержанию позиций за собой. Это было бегство, подобного которому я не видел никогда, ни раньше, ни после. Несмотря на все усилия, ни я, ни мои офицеры не могли вернуть ни одного из бюргеров, убегавших в панике за повозками и орудиями. Я напряг все силы: загнал две лошади, на которых без отдыха скакал весь день взад и вперед, — все напрасно»<a l:href="#n_93" type="note">[93]</a>.</p>
   <p>Это были те самые бюргеры, которые несколько дней спустя великолепно отстаивали позиции; по словам Девета, «их храбрость была достойна похвалы и, глядя на них, нельзя было поверить, чтобы это были те самые бюргеры, которые в ужасе разбежались у Поплер-Грове»<a l:href="#n_94" type="note">[94]</a>.</p>
   <p>В Русско-японскую войну 1904–1905 гг. рассматриваемое нами стремление бойца уклониться от боя засвидетельствовано в приказе по русской 1-й Маньчжурской армии от 10 июня 1905 г. № 465, в котором командующий армией пишет: «Бывший боевой опыт указывает также, что мы не только выводили в бой роты со слабым составом штыков, но и не принимали достаточных мер к тому, чтобы зорко охранять выведенные в бой части: они таяли от разных причин, кроме убыли убитых и раненых… Мне лично приходилось видеть, как под предлогом выноса раненого, группируясь около него, уходило от 4 до 10 человек».</p>
   <p>А вот описание атаки русской 14-й п[ехотной] дивизией сел. Сандепу 13 января 1905 г. Описание это принадлежит перу генерала Баженова, бывшего очевидцем этой атаки: «…с холма стало заметно, что в дивизии появились отдельные люди, идущие назад; потом стали появляться отдельные группы и, наконец, на правом фланге отступление сделалось общим…»<a l:href="#n_95" type="note">[95]</a></p>
   <p>Относительно минувшей Мировой войны можно было бы составить целые тома подобных свидетельств! Я процитирую показания только одного из французских свидетелей, воспоминания которого совершенно правильно оцениваются Ж. Нортоном Крю, как первоклассные по своей правдивости<a l:href="#n_96" type="note">[96]</a>. Эти воспоминания принадлежат перу лейтенанта Жана Пинге<a l:href="#n_97" type="note">[97]</a>.</p>
   <p>«….Первые неприятельские тяжелые снаряды… Вдруг я вижу появление отступающего в колонне по четыре взвода Бономе. Кто мог приказать ему отступать, не дождавшись своей очереди? Вскоре вслед затем за ним следуют, отступая в относительном порядке, и другие взводы моей роты. Невозможно выяснить, кто же дал приказания об отходе… Это крещение чемоданами. Нас предупредили, что впечатление от них сильное, но все-таки трудно было ожидать, что произойдет такая ерунда. Нужно быстро вернуть всех в траншеи: в колонны по четыре, скорым шагом, марш! Я быстро поднялся по небольшому скату, ведущему к нашим траншеям. Дойдя до них, я обернулся и увидел, что за мной следует только шесть человек… Я рассаживаю моих шесть типов… и возвращаюсь назад. В этот раз я привожу с собою тридцать человек. В третье мое путешествие за мной идет уже вся рота. Менее чем через полчаса все на своих местах… В тот же вечер я рассказываю о своем разочаровании Керросу (командиру батальона); я так верил в свою роту… Однако с радостью узнаю, что она первая вернулась на свои места. При первых же тяжелых снарядах вся наша первая линия отступила в беспорядке»<a l:href="#n_98" type="note">[98]</a>.</p>
   <p>А вот места из глав IX и X воспоминаний Ж. Пинге, по глубине психологического анализа приближающаяся к классическому труду Ардана дю Пика.</p>
   <p>«Дух моей роты великолепен. Несколько человек поют… Люди обжились… Робин находится в центре, я могу быть спокойным»<a l:href="#n_99" type="note">[99]</a>. Ночью немцы нерешительно атакуют. «Стрельба продолжается, но чем ближе противник, тем она становится хуже. Вначале стрелки прицеливались хотя бы приблизительно. Но по мере того, как неприятельские пули становились многочисленнее, головы моих людей перестали подыматься над бруствером… даже руки искали укрытия, и дуло ружья получало уклон в 45 градусов…»</p>
   <p>«Атакующие немцы кричат ура, — но лежат неподвижно на шоссе и не знают, что дальше делать; они кричат, чтобы себя подбодрить… Я пробираюсь к своему центральному взводу: взвода нет. Я иду в следующий: он исчез. Два остальные тоже бросили траншеи. А тем временем немцы продолжают кричать ура; однако, это ура все слабеет… Я иду к Рибе. Сообщаю ему о своем злополучии и иду отыскивать своих людей… Эти последние блуждают в полном беспорядке по полям… Все, кого я расспрашиваю, докладывают то же самое: их потряс крик немцев… Вскоре я собрал около 150 человек… Веду их сам назад; но должно быть иду слишком скоро, потому что люди за мной следуют плохо. Они легко исчезают в ночной темноте… Вдруг крик: Вперед! В штыки! Это хвост колонны Робина подобно немцам кричит, чтобы подбодриться. Однако эти горланы вперед не продвигаются и только понапрасну притягивают на нас огонь немцев. Нельзя больше терять время: ускоряю шаг. Достигаю входа в траншеи и дороги, но со мной никого уже нет… Я возвращаюсь, ищу: напрасно — в этот раз никто не откликается на мои призывы»<a l:href="#n_100" type="note">[100]</a>.</p>
   <p>Только позже ночью «несколько человек присоединяется ко мне и, мало-помалу, я собираю моих лучших солдат. Приняв ряд предосторожностей, я возвращаюсь с ними в наши траншеи, остававшиеся все время пустыми — но у меня всего 67 солдат из 220 бывших на лицо днем… Смена происходит на рассвете… Во второй линии ко мне присоединяется человек шестьдесят… При переходе у Диксмюд моя рота вновь пополняется. У общего резерва я нахожу уже почти всех своих людей; эта хаотическая ночь стоила мне 20-ти человек. К моему большому удивлению деморализация, происшедшая ночью, прошла. Небольшая часть людей еще находилась в подавленном состоянии духа, но большинство… уже забыло пережитые тревоги. Опасность далеко, и они смеются»<a l:href="#n_101" type="note">[101]</a>.</p>
   <p>На следующий день рота Пинге возвращается в боевую линию и попадает под бомбардировки. «Мой лейтенант насчитал в один час 253 чемодана или шрапнели и ни одного раненого… (Большие потери понесли соседи-бельгийцы). На пороге смерти эгоизм человека столь силен, что думаешь о несчастье соседа только для того, чтобы порадоваться, что сам избежал его. Дух моих людей падает с каждым часом… Соседняя рота несет от неприятельского огня большие потери. В моей же, по какому-то чуду, ни один человек не оцарапан. Но дух упал; без огневого барража<a l:href="#c_26"><sup>{26}</sup></a>мы сыграли бы печальную роль в случае немецкой атаки. Однако довольно искры, чтобы опять вспыхнуло мужество; этих малоподвижных бретонцев можно поднять одним удачным словом. Но как трудно угадать его и, главное, претворить в дело»<a l:href="#n_102" type="note">[102]</a>.</p>
   <p>Уклонившиеся — это люди более слабые, но пока держатся храбрые, войсковая часть еще живет. Этих храбрецов может быть немного, но благодаря им целое еще существует, а противник имеет дело с этим целым. Ему ведь не видно того, что происходит у другого. Бой с ним продолжается.</p>
   <p>Но может наступить минута, когда все целое, то есть вся войсковая часть, отказывается от боя, когда она залегает и не в состоянии подняться или когда она отступает или даже панически бежит, когда даже те храбрые, которые долго противились инстинкту самосохранения, не выдержали внутренней борьбы и побеждены этим инстинктом, — тогда конец боя налицо.</p>
   <p>Здесь мы уже входим в область коллективной психологии; зависимость от нее явлений боя мы будем разбирать несколько далее. Сейчас же мы постараемся ответить на один вопрос, неправильный ответ на который, по нашему мнению, являлся до сей поры главной причиной крайней малочисленности исследований психологического характера среди трудов профессионалов военного дела. Я говорю о чрезвычайно распространенном мнении, что правда о войне может понизить боеспособность армии. Так ли это?</p>
   <subtitle><strong>3. Без объективного изучения психической природы войны нельзя познать ее «внутренней» стороны</strong></subtitle>
   <p>Прислушаемся к голосу тех, кто фактически дрался на фронте; среди же таковых изберем французских бойцов, то есть тех, которые исполнили свой долг перед Родиной до конца и при этом дали ей победу.</p>
   <p>«Все мы — творцы неправды», пишет один из таких бойцов, попавший после 19-месячного пребывания в боевых линиях в тыловые армейские части<a l:href="#n_103" type="note">[103]</a>. «Мы рассказываем то, что мы видели, или плохо, или неверно. Это неизбежное следствие нашего самодовольства и неспособности вместить правду. То, что мы не записали сразу, отмирает в нашей памяти. Замеченное нами деформируется по мере того, как вовлекается в поток нашей речи. Если мы будем молчать, то придут другие, которые будут искажать факты в еще большей степени, чем мы. Беспрепятственно станут они орудовать искаженными ими фактами и тогда эти факты обратятся в их руках в опасное орудие. Они изобразят войну в радующих глаз красках<a l:href="#n_104" type="note">[104]</a>. Мы, которые видели войну такой, какой она есть на деле, уродливой и серой, не сохраняем ли убеждение, что наполеоновские сражения представляли собою величественные картины? Мы верим в это только потому, что те, кто фактически дрался тогда, позволили тем, кто не видел вблизи саму борьбу, рассказывать сказки. Этим участникам было выгодно принять облик героев разукрашенного прошлого. Они обретали ореол путешественника, побывавшего в неизведанных Чудесных странах. Будем осторожны. Вокруг нас уже вырастает целая фаланга лжеучителей, и если, к несчастью, один из таковых обладает талантом, он возбудит у наших потомков желание видеть вновь эпоху, подобную только что нами пережитой. Он ускорит ее возвращение<a l:href="#n_105" type="note">[105]</a>. Будем честными в наших воспоминаниях о прошедшем. Отдадим себе отчет в чувствах, которые вызывают наши рассказы. Будем помнить о той уродливой и грустной действительности, среди которой протекала наша борьба. Будем помнить о страданиях, которые мы испытывали, и о страхе, который нас потрясал… Даже в предвидении возможности и в будущем призыва со стороны Родины нового поколения солдат к защите оружием ее независимости и чести, нужно ли дразнить воображение этих солдат обманчивыми обликами славы и геройства? Если они будут знать, как ужасна и отвратительна война, если они будут знать, что она принесет им смерть или надломит их душу, и если они все-таки пойдут на фронт, не делая себе иллюзий и не утешая себя ложными ожиданиями, — разве заслуга этих людей станет от этого меньше?»</p>
   <p>Только что приведенные слова могут привести к заключению, что «правда» о войне действительно может ослабить дух армии. В самом деле, не часто ли доктор скрывает от больного неминуемость скорого смертельного исхода его болезни для того, чтобы облегчить ему последние дни его жизни? Для меня несомненно, что веками выработавшаяся в военной среде традиция приукрашать войну, представляя ее рядовому бойцу не такой, какая она есть, имеет за собой практические основания. Но я позволю себе утверждать также, что для успеха в войнах современных передовых народов между собою такое примитивное средство, как искажение и скрывание «правды» о войне, является не только средством недействительным, но иногда даже и опасным. В самом деле, в «доброе» старое время профессиональных армий, когда сражения представляли только очень редкие эпизоды кампаний, причем продолжительность их измерялась всего лишь несколькими часами, солдат можно было держать как бы с повязкою на глазах. Но сейчас, когда война ведется всем народом, когда она может затянуться на годы, когда сражение столь раздвинулось во времени и пространстве, что заполнило собою всю операцию, — можно ли скрыть ту правду, которую неминуемо увидит воочию каждый боец с первых же выстрелов? Не опасно ли, что падение духа от разрушенных иллюзий увеличит ту моральную депрессию, которую испытывает рядовая масса людей при вступлении в зону опасности? Не опасно ли, что среди бойцов появится в таких условиях тенденция к другой крайности: видеть все в черном? Что это так, свидетельствуется фактом громового успеха, который получил во Франции напечатанный в конце войны роман Барбюса «Огонь»<a l:href="#n_106" type="note">[106]</a>.</p>
   <p>Что представляет собою «правда», рассказанная Барбюсом, читатель может увидеть из анализа этой книги, сделанного Жаном Нортоном Крю<a l:href="#n_107" type="note">[107]</a>. «Что это — наивность? незнание? или наглость? — спрашивает себя этот исследователь. Действительно, книга Барбюсса представляет собою наслоение ужасов и мерзостей — при этом по большей части выдуманных. В основе ее лежит тенденциозная пропаганда против войны, питающаяся из тех же источников, как и та пропаганда, которая велась в том же 1917 году Лениным и его сателлитами со скрытой целью превращения внешней войны во внутреннюю. Несомненно, что книга Барбюса является одним из проявлений народной усталости от затянувшейся тяжелой войны. Опасность ее заключалась не только в том, что она находила отзвук в патологической социальной психике того периода войны, но также и в том, что она создавала соблазн для рядовых бойцов, познавших несоответствие между тем представлением о войне, которое внушалось им сверху (bourrage des cranes), и тем, что происходит в действительности, увидеть в ней скрывавшуюся от них правду.</p>
   <p>«350 тысяч проданных экземпляров "Огня" — разве это не признак одобрения, — пишет Жан Нортон Крю<a l:href="#n_108" type="note">[108]</a>. — Я слишком хорошо знаю причины этого успеха, чтобы последний повлиял на изменение моей оценки. В один из дней 1917 года на фронте мне пришлось вступить в спор по поводу "Огня" с одним капитаном офицером-профессионалом, все время находившимся в окопах и потому мало читавшим, который стал ярым поклонником Барбюсса. Я ему процитировал ряд абсурдов, напечатанных в книге. "Конечно, — ответил он, — там много неточностей, но как долго вколачивали в мозги людей, остающихся в тылу, совершенно искаженную картину нашей жизни; Барбюс рисует как раз обратное<a l:href="#n_109" type="note">[109]</a> рассказам и статьям, которые нас прямо раздражают; это неплохо, чтобы, в конце концов, услыхали бы иной перезвон колоколов". Я стал говорить ему о других книгах настоящих бойцов, которые уже появились к этому времени в печати; я указал на авторов лучших из них, на Женевуа, Линтие, Ружон, Вассаль, Галтье-Буассиер. Он не был знаком ни с одной из них».</p>
   <p>Интересно вспомнить здесь, какими мерами главнокомандующий французской армией генерал Петен спас в 1917 году французскую армию от разложения. Он потребовал от офицеров, чтобы в этот критический период духа армии офицеры неотлучно находились бы при солдатах и установили бы с ними самые близкие отношения. Генерал Петен правильно рассчитал, что в таком случае солдату легче получить от своего офицера разъяснение мучающих его душу вопросов. А к этому времени в среде французского офицерства уже установилось правильное понимание необходимости знать всю «правду» о войне, что свидетельствуется хотя бы перечисленными в ответе Жана Нортона Крю заблудившемуся капитану авторами. Получив моральную поддержку со стороны своего ближайшего боевого руководителя и такого же, как сам солдат, страдальца, солдат успокоился и с новыми силами повел борьбу против немцев.</p>
   <p>Гибель русской армии в 1917 году представляет собою противоположный пример. Ни в одной из воюющих европейских армий не была так глубока и широка пропасть между представлениями о войне, господствующими в высших штабах, и той действительностью, которая непосредственно ощущалась бойцами. С началом революции, в силу общих социальных причин, <sup>на</sup>чалось расслоение и между солдатским составом и строевым офицерством. Это расслоение все росло; когда же произошло непродуманное и неудачное выступление генерала Корнилова, это расслоение дошло до степени ярой вражды. Предоставленный себе русский солдат, много менее культурный, нежели французский, легко стал добычей большевистской пропаганды, «правда» которой была еще дальше от истины, чем «правда» Барбюса.</p>
   <p>Таким образом, прежнее мнение об опасности вскрытия истины о войне должно быть ныне пересмотрено даже в отношении чисто практических мероприятий по созиданию вооруженной силы и по воспитанию солдатского состава.</p>
   <p>Возьмем хотя бы область вождения войск. В настоящую эпоху расползшегося на огромные пространства сражения, управление войсками производится почти исключительно на основании донесений. И вот что приходилось наблюдать в минувшую войну, особенно в ее начале. После первых же выстрелов происходил разрыв во взаимном понимании между войсками и высшими штабами. Когда первые доносили правду, вторые считали, что войска не делают всего, что могут и должны сделать. Со стороны этих штабов устанавливалась система командования «с запросом», типичным примером которого является руководство нашими первыми операциями в Восточной Пруссии, главнокомандующим Северо-Западным фронтом генералом Жилинским. В других наших высших штабах происходило, может быть, и менее резко выраженное, однако то же самое. Как часто приходилось мне слышать такое рассуждение: войска всегда выполняют меньше, чем им приказывают, следовательно нужно «запрашивать» с них больше и тогда они выполнят то, что действительно требуется. Это заблуждение получило столь широкое распространение у нас, что многие из высших начальников считали предъявление войскам непосильных требований признаком начальнической энергии. Войскам пришлось дорого заплатить за эту систему «запросов». Наши неудачи в Восточной Пруссии могут послужить отличной иллюстрацией. Но после первых же жестоких уроков, данных действительностью, войска приспособились и в них выработалась своего рода система, если не назвать прямо «ложных», то во всяком случае «условных» донесений. Например: пехота брошена днем в атаку на неразрушенную проволоку; атака, конечно, неудачна; командир полка, чтобы избежать приказания вновь повторить эту безнадежную атаку, доносит: стрелки залегли и режут проволоку. Он рассчитывает на то, что непонимание высшими штабами реальностей современного боя помешает им понять всю сказочность подобного донесения. Другой пример: заметив, что доблестные и успешные атаки не оцениваются наверху в том случае, если донесения о них не сопровождаются описанием мифических штыковых свалок и кавалерийских шоков, более ловкие командиры быстро установили в своих донесениях своего рода трафарет, напоминающий батальные картины времен давно минувших.</p>
   <p>Вышеуказанный моральный разрыв между высшими штабами и войсками представляет собою явление, наблюдавшееся во всех армиях. Вот что пишет Жан Нортон Крю<a l:href="#n_110" type="note">[110]</a> про то же явление во французской армии. «Спросите бойцов и они приведут вам примеры непонимания штабами того, что в действительности происходило на фронте. Я могу сам рассказать следующий небольшой пример. Около 10 января 1917 года 133-я дивизия, в которой я был унтер-офицером, заняла у Вердена сектор между Безанво и фермой де Шаморетт. Этот участок местности был отбит у неприятеля 25 дней перед этим. Мое отделение находилось на крайнем левом фланге, поддерживая связь с соседней дивизией. Но я не мог занять указанной мне позиции, ибо окоп, нарисованный на плане Штаба корпуса и протягивавшийся по обрыву, в действительности не существовал. Наши предшественники получили после атаки 15 декабря 1916 года категорическое приказание построить этот окоп в течение недели. Несчастные пытались это выполнить. Однако, хотя они и закончили все указанные им траншейные работы в более легком грунте, здесь они не смогли справиться с осыпями замерзшего щебня, затвердевшего, как бетон. Нужно вспомнить, как сурова была та зима. При нашем вступлении на позицию эта несуществующая траншея была нам сдана, как существующая, объяснив нам, что требования корпуса со словами «во что бы то ни стало» так часто повторялись, что пришлось донести о ней, как о будто бы законченной, в расчете закончить ее, когда температура упадет и станет возможным рыть. Но морозы продолжались. Каждую ночь я шел со своим отделением на назначенное нам место; мы ковыряли кирками — нам удавалось согреться, но результатом нашей работы были лишь горсти отколотого щебня. В феврале нас сменили, а траншея продолжала существовать лишь в воображении тех, кто нанес ее на свой план. Впоследствии, из чтения рассказов о войне, я узнал о гневе прибывшего на смену нового штаба корпуса и этот окоп был, наконец, построен в марте месяце. Следует при этом заметить, что вопрос идет здесь не о какой-нибудь незначащей траншее, а о важнейшем участке позиции; на опушке леса де Кариер, на смычке двух дивизий, образовалось пустое пространство в 200 метров шириной, без единой траншеи и без, хотя бы, единой заставы. Так продолжалось более трех недель, и штаб корпуса об этом не знал. Кто в этом виноват? Войсковая часть, пославшая ложное донесение? Те, кто получают ложные донесения, обыкновенно сами вызывают их непосильными требованиями. Штаб корпуса рассуждал чисто по школьному теоретическому трафарету, вместо того, чтобы посчитаться с реальностями обстановки. Тогда бы он учел: что стоят большие морозы и грунт замерз; что солдаты, находящиеся на позиции, плохо снабжены; что у них будут отморожены ноги; что успех работы может быть настолько мал, что поставленная задача непосильна даже для неослабленных людей; что можно предъявлять войскам лишь выполнимые требования и во всяком случае должно принимать меры для облегчения положения их. Штаб корпуса, рассуждавший иначе, и вызвал ложное донесение, которое могло бы привести к катастрофе. Этого не случилось, но произошел скандал другого рода: дивизия потеряла громадное число людей с отмороженными ногами и ее кадры оказались истощены вследствие плохого снабжения».</p>
   <p>«…Можно утверждать, — заключает свои наблюдения Жан Нортон Крю, — что войска из страха перед начальством, как правило, обманывают его. Наполеон, которого очень боялись, был и наиболее обманываем. Этот небывалый человек понимал это, но он так был уверен в своей способности понимать действительную обстановку, что примирился с этой тенденцией, лишь бы только его боялись. Традиция обманывать начальников усилилась с тех пор и, может быть, это единственная привычка мирного обучения, которая осталась и на войне».</p>
   <p>Вот последствия устарелой, примитивной точки зрения, полагавшей, что скрыванием истинной психической сущности боя можно сохранить дух армии на высшем уровне.</p>
   <p>«Нам кажется, — писал уже полвека тому назад генерал М.И. Драгомиров, — что настало наконец время трезвого отношения и к военным событиям: Агамемноны, Ахиллесы и другие более или менее красивые эпические герои должны сойти со сцены и уступить место обыкновенным людям, с их великими доблестями и с их подчас унизительными слабостями; с их самоотвержением, доходящим до того, чтобы положить голову за други своя, — и с их себялюбием и своекорыстием, доводящими до стремления уложить (руками неприятеля) того ближнего, который им не пришелся по сердцу; с их способностью взбираться под пулями и гранатами на вертикальные стены безо всякой посторонней подмоги, и с их обычаем давать иногда тыл и бежать без оглядки, из-за одного того, что какому-нибудь негодяю вздумается крикнуть: «мы обойдены».</p>
   <p>Дело от этого выиграет: оно всегда выигрывает от правды. В теории не будут ограничиваться всеизвиняющей фразой: — «это случайность», а будут задаваться вопросом о том, как нужно вести и организовать войска, дабы они возможно менее поддавались неблагоприятным случайностям»<a l:href="#n_111" type="note">[111]</a>.</p>
   <p>Понимание «внутренней» стороны войны возможно лишь после того, как вся правда о войне будет вскрыта. Истинное же представление о войне, как мы это установили в предыдущей главе, возможно только тогда, когда оно явится синтезом познания «внешней» и «внутренней» сторон ее явлений.</p>
   <subtitle><strong>4. Субъективный психоанализ и методы его использования</strong></subtitle>
   <p>Минувшая Мировая война дала в распоряжение исследователя войны небывалый по своим размерам и качеству материал для психоанализа бойца. В числе призванных в ряды войск культурных государств оказались люди самой высокой интеллектуальной квалификации. Многие из последних до свое <sup>го</sup> превращения в солдат были профессорами в университетах. Хорошо знакомые с методами научного анализа, они применили это свое умение для суждения о тех явлениях и событиях войны, непосредственными участниками или свидетелями которых они оказались.</p>
   <p>Не нужно, однако, закрывать глаза на то, что правильное использование всех этих многочисленных воспоминаний и записей требует колоссальной подготовительной работы. Начало таковой положено в неоднократно уже мною цитированном труде Жана Нортона Крю. Однако он касается только трудов, напечатанных на французском языке. Необходимо же продолжить такую работу и над мемуарной литературой, составленной на других языках. Только после тщательной проверки степени достоверности каждого из мемуаров и степени правдивости каждого из мемуаристов можно приступить к использованию отобранного материала. Здесь опять работа разобьется на несколько стадий. Первой из них будет картотечная классификация, и только последняя из этих стадий будет заключаться в подведении обобщающих выводов.</p>
   <p>Однако эти выводы будут нуждаться в более объективной проверке, нежели сверка показаний одних свидетелей с показаниями других.</p>
   <p>Начало такому вполне объективному методу проверки было положено русским доктором Шумковым. Собирая сейчас же после Русско-японской войны 1904–1905 гг. данные из пережитого ее участниками опыта, он производил ряд работ по изучению физиологических изменений, происходящих в человеке под воздействием опасности, угрожающей ему в бою. Доктор Шумков совершенно правильно видел в этих физиологических изменениях те объективные показатели, которые помогут ввести в область субъективного психоанализа экспериментальную проверку.</p>
   <p>К великому сожалению, попытка доктора Шумкова окончилась неудачно. За исключением единичных лиц, на его работу никто из военных ученых не обратил внимания. В среде же представителей гражданской науки дело окончилась даже небольшим скандалом. На заседании представителей нашего медицинского мира, на котором доктор Шумков готовился выступить с докладом, еще до начала такового был заявлен протест против того, чтобы в среде культурного общества читались доклады о таком варварском акте, как война. Доклад Шумкова был сорван, и его работа ушла в небытие.</p>
   <p>Рассказанный только что случай с доктором Шумковым, несмотря на всю свою возмутительность, является тем не менее весьма показательным. В уродливой форме в нем выявилось то нежелание изучать войну, которым проникнуто и до сей поры большинство гражданских ученых учреждений. Последствия налицо. В течение четырех лет почти весь культурный мир корчился в судорогах войны, и вот прошло с той поры 20 лет, и ни одного, хоть сколько-нибудь серьезного научного исследования по военной психологии еще не сделано.</p>
   <p>Указываемая мною выше обработка данных психоанализа, требующая столь громадных усилий и средств, сможет быть осуществлена лишь тогда, когда хотя бы одно ученое учреждение в мире признает необходимость существования в числе наук, изучающих социальную жизнь, и социологии войны. Только с началом созидания последней возможно будет рационально поставить сбор, классификацию и разработку материала, заключенного в мемуарах о минувшей войне, а также и богатейшего опыта, накопленного всей военной историей. Здесь уместно сравнение. Современная жизнь настолько усложнилась, что каждое большое здание строится по специальному заданию. Дом для мелких квартир строится иначе, чем дом для роскошных; фабрика духов проектируется иначе, чем автомобильный завод. Оспаривать этого никто не будет. Как же не понять того, что при создании военной психологии нужно прежде всего тоже разработать план, в котором найдут свое размещение все стадии работы, и будет ясно видно, что последняя из этих стадий, которая может привести уже к утилитарным выводам, возможна только как завершение других стадий без непосредственного утилитарного значения. Такая работа будет наиболее рационально исполнена, если налицо будет главный заказчик: Социология Войны.</p>
   <subtitle><strong>5. «Психика толпы» в явлениях войны</strong></subtitle>
   <p>Рассматривая психическую сторону явлений войны, мы остановились пока в наших рассуждениях лишь на области индивидуальной психологии. Между тем человек воюет не в одиночку, вследствие чего данные индивидуальной психологии не могут дать исчерпывающего объяснения не только поведения масс, но и самих индивидуумов, составляющих эти массы. Таким образом, мы вынуждены войти в область коллективной психологии, несмотря на чрезвычайно малую ее научную обследованность. Наибольшие шаги сделаны в этой области лишь для изучения законов, управляющих «психологической» толпой.</p>
   <p>Под словом <emphasis>толпа </emphasis>подразумевается в обыкновенном смысле собрание индивидов, какова бы ни была их национальность, профессия или пол и каковы бы ни были случайности, вызвавшие это собрание, но с психологической точки зрения это слово получает совершенно другое значение. При известных условиях собрание людей представляет особые черты и свойства. Поэтому в психологическом смысле слово <emphasis>толпа </emphasis>получает значение собрания людей, подчиняющегося особым законам.</p>
   <p>Без сомнения, одного факта случайного нахождения вместе многих людей недостаточно еще для того, чтобы это собрание приобрело характер толпы в психологическом смысле слова; для этого нужна наличность некоторых условий.</p>
   <p>В известные моменты, например, даже шести человек достаточно, чтобы образовать толпу в психологическом смысле слова, между тем как в другое время сотни человек, случайно собравшихся вместе, при отсутствии необходимых условий, не образуют толпы.</p>
   <p>«Психологическая толпа» имеет свои особенные черты, хотя временные, но совершенно определенные. Нельзя смотреть на толпу, как на собрание некоторого числа людей, недостатки и достоинства которых суммируются. Между тем это мнение разделял даже Спенсер, который определял толпу, как сумму или, вернее сказать, среднее умственных и нравственных качеств, составляющих ее индивидов<a l:href="#n_112" type="note">[112]</a>.</p>
   <p>Тут ближе подходит не механическое представление, а химическое. Подобно тому, как в химии от соединения двух газов можно получить жидкость» та* точно и свойства индивидов толпы не просто механически суммируются. Исследования по коллективной психологии показывают, что индивидуумы, составляющие толпу, приобретают как бы коллективную душу, которая заставляет их чувствовать, думать и действовать, как единое одухотворенное существо; и хотя эти индивидуумы могут быть несходны между собой ни по уму, ни по свойствам характера и прочее, но в действиях их получается полное единство. Сознательная личность теряется, моральные и умственные особенности индивидуума исчезают, и он становится частицей одного целого: одухотворенной толпы.</p>
   <p>Потеря индивидуальности выражается тем полнее, чем более собрание людей перешло в «психологическую» толпу, и при полном объединении толпа может представить чувства столь преувеличенные в том или другом направлении, что составляющие ее люди кажутся потерявшими всю свою индивидуальность.</p>
   <p>Люди хотя и очень разнятся по своей культуре и своему воспитанию, имеют тем не менее одни и те же чувства, инстинкты и страсти.</p>
   <p>В психологически объединившейся толпе обобщающим элементом является не разум, а чувства и инстинкты.</p>
   <p>Вследствие этого для ускорения превращения всякого сборища людей (в to\/i числе и организованного — например, роты) в «психологическую» толпу требуются три условия:</p>
   <p>1. Уничтожение главнейших препятствий к слитию индивидуумов в толпу, то есть уничтожение их индивидуальности (разум и воля).</p>
   <p>2. Объединение индивидуумов одним чувством или инстинктом.</p>
   <p>3. Увеличение восприимчивости человека ко внушению, то есть усиление взаимодействия чувств.</p>
   <p>Обстановка, окружающая человека в бою, как раз создает эти три условия.</p>
   <p>1. Боевая обстановка стремится парализовать рассудочные способности.</p>
   <p>Это как нельзя более способствует исчезновению сознательной личности, что является одним из благоприятных условий для образования «психологической» толпы.</p>
   <p>2. Овладеть сознанием бойца с все большей и большей силой стремится инстинкт самосохранения.</p>
   <p>Это имеет следствием ориентирование чувств и мыслей бойцов в определенном направлении, что составляет тоже одно из условий для объединения толпы в одно духовное целое.</p>
   <p>Влияние боевой обстановки в этом отношении тем сильнее, что инстинкт самосохранения принадлежит к одному из могущественных факторов в эмоциональной природе человека. Чувство страха, как показывает исследование жизни общества, составляет один из сильнейших объединителей толпы в психологическое целое.</p>
   <p>3. Внутреннее состояние человека в бою есть борьба двух противоположных стремлений.</p>
   <p>В силу этого в тех случаях, когда положительное стремление одержит окончательно верх над отрицательным, оно тоже послужит ферментом для полного объединения толпы. Ведь бороться со столь сильным инстинктом, как инстинкт самосохранения, может только чувство, обладающее крайним могуществом. Поэтому сама победа положительного стремления над отрицательным тоже будет иметь следствием одностороннее ориентирование чувств и мыслей бойцов, то есть объединение их в психологическую толпу.</p>
   <p>4. Внутренняя борьба, переживаемая бойцом в силу своей напряженности, имеет следствием то, что до окончательного волевого кризиса большая часть бойцов находится в состоянии нерешительности, внимание их рассеяно, разум затуманен, то есть в состоянии полной духовной пассивности; это состояние соответствует психическому состоянию человека в гипнозе. Подобное состояние представляет самые благоприятные условия для внушения. Очевидно, что внушение может проявляться легче всего в том случае, когда оно проникает в психическую сферу, при отсутствии сопротивления со стороны «я» субъекта или, по крайней мере, при пассивном отношении последнего к предмету внушения.</p>
   <p>Таким образом, духовное состояние человека в бою представляет самую благоприятную почву для усиленной восприимчивости человека внушению, а последнее есть главный деятель в объединении толпы в одно целое. Отсюда же мы видим, что бой представляет условия, в которых психологический закон духовного единства толпы может проявиться с наибольшей силой.</p>
   <p>Группы бойцов, как бы прочно они ни были организованы, все более и более стремятся превратиться в психологическую толпу, причем с течением боя (то есть с увеличением опасности) стремление это все увеличивается. С того момента когда, в каком-либо очаге боя это объединение бойцов в психологическую толпу произошло, начинается период, который мы можем назвать «психологическими кризисом».</p>
   <p>Период боя до этого кризиса в психологическом отношении тоже есть область явлений коллективной психологии; но разница в этом отношении с критическим периодом значительна. Человек подчиняется воздействию массы и в начале боя, но это воздействие доходит, сравнительно с кризисом, до меньшого предела — индивидуальность бойца не поглощена совершенно массой; боец переживает тяжелую внутреннюю борьбу. Между тем во время кризиса боя боец внутренней борьбы уже не переживает, он тотчас же подчиняется тем импульсам, которые получает.</p>
   <p>Драма боя заставляет отдельных людей отказываться от боя. Слабые не в состоянии выдержать; плоть говорит в них слишком сильно, и они уклоняются от боя. Но идея «спасти себя» не имеет еще объединяющей силы. Еще в душе сильнейших и храбрейших стремление к победе уравновешивает отрицательное чувство. В минуту же психологического кризиса боя всякое чувство, независимо от того, носит ли оно положительный или отрицательный характер, героическое ли оно или представляет проявление низкой трусости, — это чувство общеобязательно для объединившихся в толпу индивидов, так как толпа всецело подчиняется закону духовного единства. Отсюда видно, что характерная черта психологического кризиса в очаге <strong>боя — это его <emphasis>решительность.</emphasis></strong></p>
   <p>Период психологического брожения может тянуться очень долго. Это, конечно, зависит от предела нравственной упругости, которая присуща данному бойцу, и от напряжения опасности. Толпа возбуждена, но сила, двигающая ее, как бурное море, еще не получила импульса; котел находится под давлением, но паровой кран еще не открыт; куча пороха лежит на виду, но еще никто не извлек искры, чтобы взорвать ее. Наконец, обстановка боя дает толчок — порох взрывается. Происходит психологический кризис. Вполне понятно, этот кризис <emphasis>скоротечен. </emphasis>В самом деле, свойством «массового» бойца является немедленное воплощение в действие всякого возбуждения, с другой же стороны, толпа неспособна к проявлению настойчивой воли, а если в кризисе боя не будет достигнута немедленно победа, то последует поражение.</p>
   <p>Рассудочность человека в бою под влиянием опасности уменьшена, но все-таки она может быть не вполне уничтожена, в кризис же боя рассудочность бойца падает до нуля, но зато сила чувств, вследствие податливости массового бойца внушению, получает страшное напряжение. В силу этого кризис боя носит совершенно <emphasis>стихийный </emphasis>характер. Бессознательность бойца, страшная сила чувства, которую способен проявить только индивид толпы, придают явлениям кризиса боя силу и характер стихии.</p>
   <subtitle><strong>6. Возрастающая роль в современной войне факторов «социальной психологии»</strong></subtitle>
   <p>В предыдущие эпохи, когда огнестрельное оружие не играло столь решающей роли, как теперь, боевые столкновения производились в компактных строях, и поле сражения было малых размеров. Поэтому, если последнее и представляло собою несколько очагов боя, то, во всяком случае, число их было ограниченное, и эти очаги боя, кроме того, были столь близки друг от друга, что кризис в одном из них (то есть частный), легко превращался в общий; присутствие значительных сосредоточенных масс ускоряло и облегчало наступление психологического кризиса и в то же время <emphasis>вызывало его чрезвычайно резкое выражение.</emphasis></p>
   <p>С усовершенствованием огнестрельного оружия бой все более и более расползается в пространстве.</p>
   <p>Прежнее компактное расположение войск превратилось, если можно так выразиться, в «пунктирное»; занятие позиции основывается на занятии ряда опорных пунктов, которые составляют основу боевого расположения. Эти опорные пункты распределены не только по фронту. Поле современного сражения обнимает целый район, усеянный опорными пунктами, причем фронт позиции или главная линия обороны обозначается только тем, что эти опорные пункты расположены чаще.</p>
   <p>В силу подобного расчленения, само сражение распадается на громаднейшее число боевых очагов как в пространстве, так и во времени — очагов, иногда удаленных друг от друга. По мере развития боя, по мере того, как он становится все упорнее, в дело вводится все большее число войск, очагов боя образуется все больше, а промежутки между ними уменьшаются. Влияние опасности и массы становится все сильнее и сильнее. Наконец наступает минута, когда психологически почва настолько подготовлена, что малейший толчок неминуемо вызовет кризис; чаша страдания, переживаемого бойцом, настолько переполнена, что нужна только последняя капля, чтобы содержимое пролилось. Этим толчком в подобную минуту общего назревания боя и может послужить кризис в одном из главных очагов боя.</p>
   <p>Но здесь мы вступаем уже в совершенно неизведанную область коллективной психологии. Человек может действовать под влиянием других людей не только в толпе. Человеческий коллектив может быть и другого вида, нежели толпа. Например: лица, исповедующие одну и ту же религию, члены одной и той же политической партии, постоянные читатели одной и той же газеты, ученые, принадлежащие к одной и той же школе, и тому подобное. Лица, входящие в состав каждой из вышеуказанных группировок, могут не видеть и не слышать друг друга, даже совершенно не знать друг друга, как, например, читатели одной и той же газеты, и все-таки они образуют какое-то своеобразное духовное объединение. Тард применил для этого французское слово «public». По-русски слово «публика» отвечает скорее понятию случайно собравшейся толпы (напр. — театральная публика). Поэтому я считаю, что слово «общество» здесь более применимо.</p>
   <p>Желающих более подробно ознакомиться с различием в психологическом отношении между «толпой» и того рода объединением, которое мы только что обозначили словом «общество», я отсылаю к работам Тарда. Здесь же я ограничусь лишь указанием на самые резкие черты различия.</p>
   <p>Толпа, достигшая психического объединения, как мы говорили выше, крайне импульсивна и легко поддается возбуждению; рассудочное начало в ней отсутствует, она живет исключительно чувствами; последние могут досягнуть в индивидах толпы такого высокого напряжения, на которое тот же индивид, взятый вне толпы, неспособен. Поэтому толпа способна и на величайший героизм и на величайшее преступление. Атрофирование в толпе рассудочного начала приводит к тому, что толпа, составленная из Ньютонов, Кантов, Менделеевых и им равных, не будет отличаться от толпы сапожников.</p>
   <p>Толпу с полным правом можно сравнить с неразумным ребенком.</p>
   <p>В психически объединенном «обществе» нет такого принижения индивидуальности, как в толпе. Рассудочная способность индивидуума тоже сохранена. Поэтому «общество», составленное из Ньютонов, Кантов и Менделеевых, сохраняет все свое превосходство над обществом сапожников. Если толпа живет исключительно чувствами, то общество руководится по преимуществу идеями. Правда, тут нужно оговориться: для того, чтобы идея получила руководящую силу в обществе, эта идея должна быть ему не только' понятна, но и приемлема; это значит то, что элемент чувств не исключается из психики общества; однако это не уменьшает коренного различия между обществом и толпой. Если выше я уподобил толпу неразумному ребенку, то общество можно приравнять ко взрослому человеку, сознающему свои поступки. Несравненно большая рассудочность общества делает его менее способным к проявлению высшего героизма, чем толпа. Вместе с этим общество не способно и на столь интенсивную вспышку гнева, как толпа. Но это не мешает обществу быть более упорным в своих добрых и злых намерениях. Если толпа изменчива, общество упорно в своих настроениях.</p>
   <p>Общество управляется общественным мнением, и роль его руководителей не носит такого абсолютного характера, как роль вожака толпы.</p>
   <p>Если мы внимательно вглядимся в ход всемирной истории, то мы легко убедимся, что появление формы человеческого коллектива в виде «общества» соответствует высшему развитию социальной жизни. И в древние, и в средние века мы найдем уже «общественные» человеческие объединения. Но эти общества непременно создаются через «толпу», так как только с изобретением книгопечатания стало возможно достаточно широкое общение между людьми без необходимости непосредственной близости. Полное же развитие «общественных» форм человеческого объединения стало возможным лишь со времени Великой французской революции, вызвавшей чрезвычайное развитие прессы. Развитие техники, давшей при посредстве железных дорог, пароходов, автомобилей, телеграфа, телефона, радиопередачи, почты, а ныне и летательных аппаратов возможность быстрого и обширнейшего общения между людьми, дало в XIX и XX веках толчок к интенсивному развитию «общественных» объединений решительно во всех областях человеческой жизни. Роль и проникновение этой формы человеческого объединения в культурных государствах столь велики, что изменяется и самая социальная психика, которая все более теряет черты психики «толпы» и приобретает характер психики «общества».</p>
   <p>Если мы обратимся теперь к интересующей нас непосредственно сфере войны, то нельзя не заметить полной аналогии. Чрезвычайное развитие огнестрельного оружия изгоняет с поля боя «толпы». Развитие авиации, совершающееся на наших глазах, еще более содействует «опустению» полей сражения.</p>
   <p>Чтобы оценить всю степень происшедшего изменения во внешнем виде боя, нужно только мысленно сопоставить батальные картины, изображающие сражения наполеоновской эпохи, с тем, что пришлось видеть в минувшую войну. Полотно современного художника-баталиста может вместить в себе лишь изображение одного из небольших очагов боя, на тысячи и тысячи которых разбивается современное сражение.</p>
   <p>Вышеуказанное изменение внешней формы боя соответствует столь же радикальному изменению во внутреннем его строении, то есть психологии боя.</p>
   <p>Психический процесс прежнего боя не мог протекать иначе, как следуя законам психики толпы.</p>
   <p>В современном сражении «толпы» не играют той роли, как раньше. Если они и образуются в различных очагах боя, то, во-первых, эти «толпы» могут представлять собой лишь небольшие части войск, во-вторых, эти очаги разрознены между собою во времени и пространстве. Таким образом, не может быть и речи о прежней подавляющей роли толпы. Следовательно, и законы, которым подчиняется психический процесс современного боя, не исчерпываются одними законами «психологической» толпы.</p>
   <p>Та же техника, которая дала современное огнестрельное оружие, дала и богатые и мощные средства связи. Разделенные между собой пространством войсковые части, разрозненные очаги, на которые разбилось современное сражение, даже распылившиеся по полю сражения бойцы, могут быть объединены между собою. Но это объединение не создается, как прежде, «видимостью» друг друга, то есть непосредственным чувством. Это объединение «умовое»; каждая, даже небольшая группа бойцов, должна сознательно выполнять задачу, которая, как бы незначительна или мала она ни была, составляет логическое звено сложного плана действий, созданного умом старших начальников и разработанного их штабами. Несомненно, что и в прежних боях, например, в боях Суворова и Наполеона, «умовое» руководство тоже было налицо. Но ввиду главенствующего значения законов психологии толпы оно принимало несравненно более ограниченный характер, нежели теперь. Центр своего личного руководства боем и Суворов, и Наполеон должны были переносить в область чувств тех масс, которые толпились на тогдашних полях битв. Несомненно, что и в нынешнее время такого рода управление будет также иметь место, но это будет требоваться по преимуществу от строевых командиров. «Единство толпы», которое составляет характерную особенность маленьких полей сражений прежних эпох, теперь <sub>н</sub>е существует. Возможны только, как мы говорили выше, лишь небольшие скопления войск в отдельных очагах боя. Поэтому психологические законы толпы могут влиять лишь на каждый из этих очагов боя в отдельности, но течение всего сражения, взятого во всем его целом, должно подчиняться еще каким-то другим, более сложным законам. Действительно, если мы внимательно всмотримся во внутреннюю структуру боя, то мы увидим существенное различие.</p>
   <p>Сражения прежних эпох резко делятся на два периода: подготовительный и решительный. В первый период войска в массах сводятся и сближаются для удара; этот период измеряется несколькими часами и редко захватывает два дня. Второй период чрезвычайно быстротечен. Он представляет собою резко очерченный моральный кризис для всего боя. Это тот период, в который, по словам Наполеона, происходит «levenement»<a l:href="#c_27"><sup>{27}</sup></a>.</p>
   <p>В современном сражении резкого психологического деления между подготовительным и решительным периодами сражения нет. Если есть различие между началом и концом сражения, которое длится неделями, то лишь в том, что кризисы в отдельных очагах боя в конечном его периоде учащаются, так как утомленные многодневной борьбой части войск морально изнашиваются.</p>
   <p>Отсутствие резко выраженного кризиса в современных сражениях отражается и на ходе самой войны; война современных культурных народов не может быть решена исходом одного сражения, как это имело место во времена Наполеона. Если применить любимое большевиками слово «ударность», то можно сказать, что «ударность» потеряла в стратегии современной большой войны свое прежнее исчерпывающее значение и выросло значение «изнашивания» и «истощения».</p>
   <subtitle><strong>6. Необходимость создания вспомогательной науки в виде «психологии войны»</strong></subtitle>
   <p>Какой же общий вывод нужно сделать из всего изложенного выше?</p>
   <p>Вывод этот таков:</p>
   <p>Социология войны требует для своего обоснования не только большой Работы в области индивидуальной психологии, но еще более обширной работы в области коллективной, военной психологии. При этом рамки последней должны быть раздвинуты и охватывать не только изучение психики толпы», но и всю область явлений, для которой мы не можем найти более подходящего наименования, как «социальная психика».</p>
   <p>В чем должна заключаться работа в этой, пока не обследованной, области? Опять обширнейший материал лежит сокрытым в трудах по Военной истории. Для того чтобы найти его, потребуется тщательная разработка и картотечная классификация.</p>
   <p>Одним словом, здесь придется произвести работу, аналогичную с той, на которую мы указывали выше, говоря о разработке индивидуальной военной психологии. Однако в самих методах использования собранного материала между индивидуальной и коллективной военной психологией будет некоторая разница. Первая уделит большое внимание психоанализу, иначе говоря, «качественной» стороне наблюдаемого явления; коллективная же психология, в особенности в ее части, изучающей «социальную психологию», может уделить большое внимание «количественному измерению изучаемого явления». Имея дело не с отдельными индивидуумами, а с их массой, она может широко использовать метод статистический и при помощи последнего чаще, чем в индивидуальной психологии, находить выявления «закона большого числа».</p>
   <p>Параллельно с вышеуказанной разработкой военно-исторического метода создание «специальной военной психологии» требует составления ряда монографий. Работы последнего рода ждет опыт, пережитый человечеством в 1914–1918 гг. К таким монографическим работам должно быть приступлено безотлагательно, пока пережитые впечатления еще свежи. Скромная попытка такого рода сделана автором в его труде «Russian Army in the World War», напечатанном Carnegie Endowment for International Peace<a l:href="#n_113" type="note">[113]</a>. <a l:href="#c_28"><sup>{28}.</sup></a></p>
   <p>В последних двух главах этой книги автор пытается сделать эскиз процесса разложения русской армии, приведшего к большевизму<a l:href="#n_114" type="note">[114]</a> Но автор сознает, что этот абрис<a l:href="#c_29"><sup>{29}</sup></a>должен быть значительно расширен анализом первоисточников. Таковые же существуют в изобилии. Упомянем хотя бы о так называемых «военно-цензурных отчетах», которые изо дня в день внимательно следили за малейшими оттенками изменений в настроении войск. Внимательный анализ хотя бы этого первоисточника требует многотомной монографии, которая, несомненно, явилась бы ценнейшим вкладом в «социальную психологию». Индивидуальная военная психология должна рассматриваться лишь как вспомогательный отдел «военной психологии», которая в основной своей части не может быть иной, как «психологией социальной».</p>
   <p>Невыполнением этого основного, по нашему мнению, положения и грешат все те малочисленные попытки создать военную психологию, которые были до сих пор сделаны.</p>
   <p>Война создает условия, при которых деятельность людей каждого из воюющих народов связывается между собою гораздо теснее, нежели в мирное время. Поэтому сколько-нибудь обобщающие выводы, сделанные в одной только области индивидуальной военной психологии, неминуемо осуждены на односторонность.</p>
   <p>Однако только что указанная опасность односторонности, которая грозит индивидуальной военной психологии в том случае, когда она попытается приписать своим выводам более широкое значение, чем они этого заслуживают, грозит также и всей военной психологии. Явления психической стороны войны, которую должна исследовать военная психология, протекают не только в духовной, но и в материальной обстановке. При этом взаимная зависимость между духовной и материальной стороной каждого явления войны настолько тесна, что они органически <emphasis>неразъединимы. </emphasis>Например: наличие лучшего вооружения повышает дух армии, обладающей им, и понижает дух противоположной стороны; такой же моральный эффект производит и осознанное численное превосходство.</p>
   <p>Как часто приходится встречать у военных писателей, желающих выделить первостепенное значение духовного элемента на войне, упущение этой тесной, неразъединимой, взаимной зависимости между духовной и материальной сторонами явлений войны. Не избег подобной ошибки даже такой выедающейся военный ученый, как генерал М.И. Драгомиров. Для доказательства главенствующего значения духовного элемента в армии он противопоставляет духовный элемент материальному: храброго бойца с менее Свершенным оружием — трусу с лучшим оружием. Ошибка подобного противопоставления заключалась в том, что наличие отличного вооружения вовсе не обязательно должно совпадать с трусостью. Наоборот, как мы только что говорили выше, наличие лучшего вооружения при умении владеть им не только ведет к повышению духа войск, но и к понижению такового же у неприятеля. Результатом подобного ошибочного рассуждения явился следующий парадокс: мы, которые гораздо более говорили до 1914 года о главенствующем значении духовного элемента в войсках, нежели немцы, выступили на войну с артиллерийским вооружением наших дивизий в два раза более слабым, чем таковое в германских полевых дивизиях, и этим самым понизили дух наших войск — понизили веру в свою непобедимость.</p>
   <p>Вот почему, хотя военная психология и исследует важнейшую сторону явлений войны, ее выводы не могут почитаться окончательными. Таковые могут быть сделаны лишь тогда, когда духовная сторона явлений войны будет вновь воссоединена с материальной стороной. Если принять выводы, сделанные военной психологией за тезу, а выводы, полученные из изучения материальной стороны, — за антитезу, то окончательный вывод может быть только синтезом (обобщением), а <strong>не противопоставлением.</strong></p>
   <p>Отсюда следует, что военная психология, даже в широко раздвинутых рамках, может быть лишь вспомогательной наукой для социологии войны, являющейся высшей синтетической наукой о войне. А потому, если, с одной стороны, создание социологии войны требует скорейшего создания психологии войны, то, с другой стороны, последняя сможет получить правильные руководящие начала только при достаточном развитии социологии войны.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава IV</p>
    <p>СТАТИСТИКА ВОЙНЫ</p>
   </title>
   <subtitle><strong>1. Зарождение «военной статистики» и первая попытка создать «статистику войны»</strong></subtitle>
   <p>Само собой разумеется, что социология войны должна использовать весь богатый арсенал методов, который так плодотворно уже применяют более развитые отрасли науки об обществе.</p>
   <p>На первом месте среди этих методов нужно поставить метод статистический, позволяющий применять <strong>количественное </strong>измерение многих из <strong>качественных </strong>изменений, происходящих внутри общества. Отыскивая при помощи этого метода проявление закона большого числа, исследователь получает возможность выяснить объективный ход социальных явлений.</p>
   <p>Просматривая перечисление кафедр военных наук в старой русской Императорской военной академии, мы увидим, что в ней существовала в течение полувека до Мировой войны кафедра по Военной статистике. Таковая была создана по инициативе профессора этой Академии Д. Милютина. Однако если читатель заинтересуется — как определялась той же Академией задача вышепоименованной науки, то в последних программах этого учреждения он прочтет следующее: целью курса Военной статистики является изучение сил и средств России и сопредельных с нею государств со стратегическим обзором тех частей, которые могут стать районом действия в случае войны. Здесь мы встречаемся с явлением аналогичным тому, которое обнаружили уже в военно-исторической науке. Основная задача, которую должна была обслуживать Высшая военная школа (каковой по существу дела и являлась наша Военная академия), заключалась в том, чтобы подготовить своих учеников к ведению будущей войны. Поэтому Военная статистика сузила свое поле научного изыскания одним только изучением средств для ведения будущей войны, находящихся в нашем распоряжении, а также тех, которые находятся в руках вероятных противников. Такой курс проходился во всех прочих (кроме русской) Высших военных школах, именуясь с большим правом, «Военной географией» и «сведениями о военном могуществе иностранных государств». Таким образом, почин профессора ген. д. Д. Милютина, создать специальную военную науку в виде «Военной статистики», был извращен его преемниками, введенными в заблуждение тем, что напечатанный в виде диссертации труд Д.А. Милютина представлял собою лишь монографию, посвященную приложению статистических методов к изучению в 1847–1848 гг., потенциальной военной мощи Пруссии. Войны 1866 и 1870 гг.<a l:href="#c_30"><sup>{30}</sup></a> подтвердили все предсказания Милютина, и его восторженные последователи, загипнотизированные его замечательной военно — административной деятельностью в качестве военного министра эпохи великих реформ Александра II, недостаточно оценили его научную заслугу, которая заключалась в применении статистического метода в области военной науки. Ограничение кругозора официальной военной науки одними! только рамками науки о ведении войны, привело к тому, что новые ростки «Военной статистики» появились вне полей обрабатываемых Высшей военной школой. Таким ростком является книга капитана австро-венгерского Ген. штаба — Отто Берндта под заглавием «Число на войне»<a l:href="#n_115" type="note">[115]</a>. Отметим здесь, что появлению этой книги в свет помогло обстоятельство, не имеющее ничего общего с военной наукой. Отец автора этой книги был одним из крупных издателей Вены, вследствие чего в вопросе о напечатании этой книги! отпадало самое труднопреодолимое препятствие: стремление издателя окупить свое издание. Не знаю, каковы были коммерческие результаты напечатания книги капитана Отто Берндта, но одно можно сказать, — что она не? обратила на себя того научного внимания, которое она заслуживала. Объектом статистического исследования Отто Берндта являются войны XIX столетия. Изучая число и продолжительность войн, численность армии в наиболее крупных операциях, длину операционных линий и величину маршей, численность потерь в важнейших сражениях и осадах, он обнаружил некоторую закономерность в явлениях войны. В особенности интересны его исследования о потерях в бою. Тут он намечает новый метод исследования явлений боя, который, по нашему мнению, обещает быть чрезвычайно плодотворным для социологического исследования войны.</p>
   <p>Не все выводы Отто Берндта приемлемы; как всякий первый исследователь, проникший в неизведанную еще область, он часто блуждает. Однако общее направление, взятое им, верно, и нам остается лишь следовать его примеру.</p>
   <p>Одна только таблица 66 его книги, в которой графически нанесены проценты потерь убитыми и ранеными («кровавые» потери) сторон, дравшихся в главных сражениях Семилетней войны<a l:href="#c_31"><sup>{31}</sup></a> и войн первых трех четвертей XIX века, открывает перед социологическим изучением войны широкие горизонты.</p>
   <p>Прежде всего бросается в глаза, что только в двух сражениях из приведенных Отто Берндтом победитель понес потери, превышающие 25 %. Этими сражениями являлись Цорндорф и Асперн<a l:href="#c_32"><sup>{32}</sup></a>. Но в обоих случаях победа, приписываемая в первом случае пруссакам, а во втором австрийцам, является весьма условной. Столкнувшиеся под Цорндорфом в 1757 г. прусская и русская армии «разбились друг о друга»: Фридриху не удалось нанести сколько-нибудь решительного поражения русской армии, которая сохранила за собой поле сражения. Правда, к концу боя русская армия была отрезана от своего пути отступления, но Фридрих И, за истощением своих войск не мог воспользоваться этим<a l:href="#n_116" type="note">[116]</a>.</p>
   <p>Столь же условную победу одержали в 1809 г. австрийцы над Наполеоном под Асперном. Хотя в результате этого сражения Наполеону и пришлось отвести большую часть своих войск, переправившихся через Дунай, обратно, тем не менее «победитель» его — эрцгерцог Карл — настолько сам «разбился», что не только не помешал этой обратной переправе, но даже не смог оттеснить французских арьергардов, зацепившихся на северном берегу Дуная.</p>
   <p>Вот почему можно установить, что для сражений второй половины XVIII и всего XIX века пределом наибольшей моральной упругости войск, после которого они не способны уже к победе, являются кровавые потери в 25 %.</p>
   <p>Насколько противоречит этот вывод обыденному представлению о непобежденных войсках, дравшихся до последнего человека! «Слова Полибия, — пишет Ардан дю Пик в своем классическом психоанализе сражения у Канн, — большая часть осталась на месте, защищаясь доблестно до последней крайности — освящены задолго до Полибия; побежденные утешаются мыслью о своей храбрости, а победители никогда не оспаривают их. К несчастью, цифры налицо»<a l:href="#n_117" type="note">[117]</a>.</p>
   <p>Рассматривая взаимоотношения кровавых потерь победителя и побежденного, Отто Берндт пишет: «В Семилетнюю войну, так же как и в войнах Наполеона, победитель терял убитыми и ранеными меньше, чем побежденные (для Семилетней войны — 14 % и 19 %, для Наполеоновских войн — 12 % и 19 %). В больших же войнах второй половины XIX столетия проценты кровавых потерь победителя и побежденного сравниваются. В первую половину франко-прусской войны 1870–1871 гг. — процент потерь у победителя даже превышает таковой у побежденного (немцы — 10 %, французы — 9 %). В войну 1866 г. взаимоотношение остается еще прежним — 7:9, но это обусловливается большим качественным превосходством прусского ружья, иначе же это соотношение оказалось бы подобным тому, которое установлено для 1859 г. (8 % победитель и 8,5 побежденный). Таким образом, можно считать верным предположение, что в современных войнах, при равном вооружении сторон, победитель будет нести в среднем, по крайней мере, такие же кровавые потери, как и побежденный».</p>
   <p>Факт одержания победы стороной, понесшей большие относительно кровавые потери, нежели побежденный, приводит Отто Берндта к заключение что воздействие потерь на сражающуюся армию имеет не столько материальное, сколько моральное значение. «Моральный эффект равного процента потерь для каждого из сражающихся далеко не одинаков. Те же размеры потерь подавляют дух одного и вызывают более быстрый процесс морального разложения нежели у другого, а тогда этот другой и становится победителем…</p>
   <p>Факт, что одинаковые потери в различных условиях обстановки действуют по-разному, есть последствие многообразных причин. Прежде всего — боеспособность войск, затем — физическое и моральное состояние войск ко времени боя, искусство и мудрость полководческого управления, срок времени, в течение которого понесены потери, наконец — формы боя (наступление или оборона), меньшая или большая устойчивость и энергия командования… все эти данные обуславливают моральный эффект потерь, а следовательно, влияют на положительный или отрицательный исход боя.</p>
   <p>В сложном переплете многочисленных частных успехов и неудач частных боевых столкновений, из которых неизбежно складывается большое сражение, воздействие потерь в различных частях одной и той же армии не будет одинаково — и весы судьбы долго будут колебаться. Но по мере того, как этот чрезвычайно сложный комплекс частных боевых столкновений начинает принимать все более и более однородный характер, стрелка весов начнет склоняться все более определенно на одну из сторон циферблата; на поле сражения для каждого из врагов это выразится в общем движении колебавшегося до этой поры фронта — вперед или назад, и начнет обрисовываться победа или поражение.</p>
   <p>Перечисляя данные, обуславливающие способность войск выдерживать большой процент потерь, мы поставили на первом месте их боеспособность. Можно считать не подлежащим спору, что в отношении способности переносить потери войсковые части представляют собой великое разнообразие. В то время как одна часть даже после большого процента потерь продолжает оставаться боеспособной, другая — дойдя до этого же уровня потерь, является разбитой. Отборные войска, ударные единицы выдерживают гораздо большие потери, нежели войска низших категорий. В этом отношении очень показательно следующее: в первый период франко-прусской войны 1870–1871 гг., когда сражались только регулярные войска, средний (для обеих сторон) процент потерь в сражениях этого периода измеряется числом 9,5, во второй же период этой войны, когда на французской стороне дрались почти исключительно наскоро сформированные ополчения, упоминаемый нами процент падает до 3-х. Сражения у Коморна и Темешвара в войну 1848–1849 гг. против венгерских инсургентов<a l:href="#c_33"><sup>{33}</sup></a> вызывают тоже очень маленький средний процент кровавых потерь, а именно: 1,5. Другие примеры только подтверждают это правило.</p>
   <p>Без опасения впасть в крупную ошибку можно сделать и обратный вывод: на основании размеров выдерживаемых войсковой частью процентов потерь судить о ее боеспособности…</p>
   <p>Психические свойства народа, массы которого составляют толщу армии, тоже обуславливают размеры потерь, которые эта армия способна выдерживать. И здесь встречается некоторое разнообразие. Так, например, большинство сражений, в которых русские дрались против равноценного врага, являются очень для них кровопролитными: Цорндорф — 43 %, Кунерсдорф — 43 %, Аустерлиц — 15 %). (Прейсиш) Эйлау — 28 %), Фридланд — 24 %), Бородино — 31 %), Варшава — 18 %, Инкерман — 24 %), Первая Плевна — 28 %), Вторая Плевна — 28%о, Третья Плевна — 17 %) и так далее <a l:href="#c_34"><sup>{34}</sup></a>. Напротив, везде, где дерутся итальянцы, мы всегда встречаем небольшие потери. Они проиграли сражение у Санта Лючия, потеряв 2 %, у Кустоцы<a l:href="#n_118" type="note">[118]</a> 1,2 %, у Мортары 2,2 %), у Новары 5 %…<a l:href="#c_35"><sup>{35}</sup></a>Можно найти некоторое объяснение этому явлению в особенностях театра военных действий, однако видеть в этом последнем исчерпывающее объяснение — нельзя»<a l:href="#n_119" type="note">[119]</a>.</p>
   <subtitle><strong>2. Углубление этой попытки разработкой статистики потерь в боях с 1618 по 1905 г.</strong></subtitle>
   <p>Хотя, как я говорил выше, работа Отто Берндта не обратила на себя того внимания специалистов, которого она заслуживала, тем не менее она нашла себе достойного последователя. Таковым явился Гастон Бодарт<a l:href="#n_120" type="note">[120]</a>. Труд этого австрийского ученого посвящен специальному статистическому исследованию потерь в боях трех столетий— с 1618 по 1905 г. включительно. В это исследование включены не только главные сражения (как это сделано Отто Берндтом), но и все менее значительные бои, в которых общие потери<a l:href="#n_121" type="note">[121]</a> для обеих сторон не менее 1000 человек для сухопутных столкновений и 500 для морских. Это привело Гастона Бодарта к изучению 1700 боев.</p>
   <p>«Поля сражений являются вехами мировой истории, — так начинает свой труд Гастон Бодарт<a l:href="#n_122" type="note">[122]</a>. — Остановка и дальнейшее развитие, падение и разрушение целых государств, существование целых народов предрешаются на этих полях…</p>
   <p>История должна нестираемыми буквами вписывать на своих скрижалях эти главные сражения. Задачей военной истории является восстановить для потомства общий ход и детали этих сражений, а также и других менее важных боев. Военно-статистическое исследование задается совершенно специальной задачей: оно должно привести в порядок и точно установить тот числовой материал, который способствует количественному измерению различных сторон и явлений войны. Среди этого материала особое значение приобретают численность сражавшихся войск и их потерь…</p>
   <p>Однако и после установления с наибольшей точностью этих необходимейших для истории чисел, работа статистика не оканчивается. Тут начинается специальная область военной статистики, которая нуждается в сборе многочисленных, самих по себе кажущихся совершенно незначительными деталей, а также — в подробнейшем анализе составных частей вышеупомянутых главных чисел…</p>
   <p>В этом отношении особенное значение имеет для статистики распределение общей цифры потерь на категории убитых и раненых, то есть <emphasis>кровавые потери </emphasis>— с одной стороны, и категории пленных и без вести пропавших — с другой. Процент кровавых потерь представляет собой наиболее объективный показатель действительности оружия, боеспособности войск и мужества, с которым они сражались, а также упорства боя.</p>
   <p>Особого внимания статистики заслуживают кровавые потери офицерского и генеральского состава, так как они являются лучшим поверочным коэффициентом для суждений об общей величине кровавых потерь армии. Взаимоотношение процента офицерских и солдатских потерь в рамках одной и той же национальности мало изменяется. Ввиду же того, что первые более точно устанавливаются из именных списков, они помогают в тех случаях, когда отсутствуют точные данные о солдатских потерях, приблизительному их определению. В тех же случаях, когда данные о потерях армии искажены, офицерские потери дают возможность ввести в эти искажения соответствующие поправки».</p>
   <p>«В настоящем труде составитель, — пишет далее Гастон Бодарт, — и задался целью с помощью всевозможных источников установить численность войск и потери их в важнейших сражениях, боях, осадах и тому подобное, начиная с 1618 г. до наших дней; расположив эти данные в хронологическом порядке, он сопоставляет их затем между собою, дабы обнаружить существующие закономерности.</p>
   <p>Эта задача оказалась далеко не легкой. Многие историки, особенно XVII и XVIII веков, в целях прославления своих соплеменников преуменьшают численность своих сил и преувеличивают силы врага. В еще большей мере извращается истина в вопросе о потерях. Уже с самых давних времен полководцы, одержавшие победу, проявляют склонность к преувеличению потерь побежденного врага как в людях, так и в материальной части; преуменьшая одновременно таковые у себя, они стремятся создать картину наиболее полной победы. Побежденные же поступают обратно; значительно уменьшая свои потери и сильно преувеличивая потери победившего врага, они стараются создать впечатление, что одержанная над ними победа была меньше и при этом куплена несоответственно большой ценой крови.</p>
   <p>Истинные размеры потерь остаются поэтому долго неизвестными, и данные о них проникают в печать лишь много лет спустя.</p>
   <p>За последние тридцать лет во всех крупных государствах предприняты военно-исторические изыскания, основывающиеся на тщательном изучении архивов. Эти работы способствуют проникновенно луча истины во многие до сих пор темные места истории. Многочисленные официальные издания, касающиеся войн «новейшего времени» (1815–1905), уже обладают качествами достаточно объективного научного исследования и не боятся вскрывать даже неприятную правду.</p>
   <p>К сожалению, дело обстоит не так, если мы пожелаем проникнуть в глубь истории, удаляясь от 1815 г., будем приближаться к 1500. За исключением войн за австрийское наследство<a l:href="#c_36"><sup>{36}</sup></a> и Семилетней, мы найдем в истории других войн XVIII столетия большие пробелы. Когда же коснемся войн XVII века, то мы должны с сожалением констатировать, что даже некоторые из главных сражений 30-летней войны, а также эпохи Людовика XIV покрыты мраком неизвестности, и выдающиеся историки, попытавшееся проникнуть в эту область, пришли к противоречащим друг другу выводам.</p>
   <p>…Можно было бы предположить, что время, когда в Европе царствовало величайшее военное напряжение, а именно, в эпоху революционных (1792–1801) и наполеоновских (1805–1815) войн, вызвавшее богатейшую военную литературу на всех языках, предоставит военному статистику обильный числовой материал. Увы, это не так. Любознательный исследователь периода 1792–1815 гг. встретит большие затруднения, частью вследствие хаоса во французской отчетности, частью вследствие предвзятости и шовинизма составителей французских документов.</p>
   <p>Тем с большим интересом нужно отнестись к появившемуся недавно труду французского архивиста A. Martinien: «Tableaux des officiere tues on blesses pendant les guerres de 1805 a 1815.</p>
   <p>Составитель этой работы потрудился над восстановлением именных списков французских офицеров, убитых или раненых в знаменитых походах 1805–1815 гг. Только что упомянутые списки составлены по полкам и заключают в себе 60 000 имен.</p>
   <p>Кропотливая работа Мартинена позволяет теперь точно установить кровавые офицерские потери, по крайней мере, для французской стороны; а это, в свою очередь, дает ключ к правильной, хотя и приближенной оценке кровавых потерь солдатского состава французской армии.</p>
   <p>Многие данные о потерях, которые повторялись 100 лет в трудах даже выдающихся историков, подлежат ныне переоценке на основании данных труда Мартинена.</p>
   <p>Только что сказанное мы поясним на примере, особенно интересном для нас — австрийцев. Возьмем из труда Мартинена данные о французских офицерских потерях в трех главнейших сражениях, разыгравшихся на австрийской территории: Аустерлиц 2 декабря 1805 г., Асперн 22–23 мая 1809 г., Гаграм 5–6 мая 1809 г.<a l:href="#c_37"><sup>{37}</sup></a>Французы потеряли убитыми и ранеными: под Аустерлицем — 14 генералов и 605 штаб и обер-офицеров; под Асперном — 22 генерала и 905 штаб и обер-офицеров; под Ваграмом — 42 генерала и 1762, штаб и обер-офицера. Принятые до сих пор цифры о кровавых потерях наполеоновской армии в этих сражениях таковы: под Аустерлицем — 6 800, под Асперном — 42 000, под Ваграмом — 23 000. Если эти цифры верны, то выходит, что в кровавых потерях, понесенных французской армией, офицеры составляли: под Аустерлицем — 9,5 %, под Асперном — 2,4 %, под Ваграмом — 8 %. Это сразу же указывает на неправдоподобность цифр.</p>
   <p>Трудно допустить, чтобы блестящая и полная победа, которая была одержана Наполеоном под Аустерлицем, была куплена столь исключительно (большой по своим размерам ценой офицерских потерь (десятая часть всех кровавых потерь). Сомнение в том, что одержание Наполеоном аустерлицкой победы потребовало столь высокой жертвенности офицерского состава, усиливается, если вспомнить, что в 1805 г. французская армия во всех отношениях превосходила армии ее врагов. Нельзя также предполагать, что штурм Праценских высот<a l:href="#c_38"><sup>{38}</sup></a> потребовал от французов больших офицерских потерь. Вследствие всего вышесказанного можно с большим основанием считать, что относительные размеры офицерских потерь французской армии под Аустерлицем не отличаются от таковых в большинстве крупных сражений этой эпохи, а именно, 5–6% общего числа убитых и раненых; эта цифра остается постоянной для французской армии за период от Семилетней войны до новейших времен. Руководствуясь этой средней величиной и приняв офицерские потери за коэффициент, мы получим, что общие кровавые потери Наполеона под Аустерлицем должны исчисляться в круглых Цифрах, около 10 000 человек. Последнее доводит процент кровавых потерь французской армии под Аустерлицем до 15 %, процента, не представляющего чего-либо необыкновенного для наполеоновских войн, который его тогдашние войска хорошо переносили.</p>
   <p>Исходя из аналогичного основания, нам кажется, что французские потери в Ваграмском сражении сильно преуменьшены. Хотя и не может быть сомнения в превосходстве командования на французской стороне, но в то же время нужно иметь в виду, что в качественном отношении дравшаяся против •французов австрийская армия не уступала им; храбрость, с которой она дралась, свидетельствуется ее потерями (750 офицеров и 20 000 солдат)…</p>
   <p>…Вследствие этого гораздо правдоподобнее определить общую цифру потерь Наполеона под Ваграмом, исходя из положения, что офицерские потери французской армии составляют в среднем 5–6% этой величины. Это приводит нас к 30 000, вместо 23 000.</p>
   <p>Иначе обстоит дело с потерями при атаке укрепленной позиции австрийцев под Асперном. Относительная незначительность французских офицерских потерь (2,4 %) никак не вяжется с небывалым упорством боев. Каким образом могло бы случиться, что французское офицерство в сражении, в котором непобедимый до сей поры в полевом бою полководец принужден был к отступлению, проявило меньше геройства, чем в кровавых походах 1805, 1806, 1807 и 1808 гг.? Гораздо правильнее считать, ч<sub>то</sub> французские офицерские потери под Асперном не отходят от своего нормального процента (5–6%), а следовательно, считать повторяемую до сей поры общую цифру кровавых потерь в 42 000 сильно преувеличенной. Для того чтобы усомниться в ней, нужно еще обратить внимание на то, что она превосходит половину численности всех сражавшихся под Асперном французских войск, что мало вероятно. Несомненно, что приводя эту цифру, австрийские источники зашли слишком далеко в своем желании прославить победу над Наполеоном и почти удвоили число франц. потерь. Таковые же, как явствует из нашего анализа, не могли быть больше австрийских (23 000).</p>
   <p>Из вышеприведенных трех примеров видно, что проверка размеров общих кровавых потерь при помощи коэффициента офицерских потерь оказывает большую помощь для вскрытия истины в вопросе важнейшего количественного измерения результатов боя. Поэтому является чрезвычайно желательным, чтобы труд г-на Мартинена нашел продолжателей и были бы опубликованы списки французских офицерских потерь в войнах с 1643 по 1805 г. и с 1815 по 1896 г. Столь же желательно, чтобы призер г-на Мартинена нашел подражателей в других государствах и в архивах этих последних были произведены подобные же изыскания».</p>
   <p>Я привел эту выдержку из вступления к труду Гастона Бодарта, чтобы показать, как велика та работа, которая была им произведена. Несомненно, что она гораздо глубже и полнее, нежели работа Отто Берндта.</p>
   <p>Тем с большим вниманием нужно отнестись к выводам Бодарта. Таковых в его труде много, и мы упомянем здесь для иллюстрации лишь о некоторых.</p>
   <p>«Проценты кровавых потерь подвергались в течение передних четырех столетий значительным колебаниям и показывают, что до последней войны на Востоке Азии (Русско-японская война 1904–1905) она заметно шли на понижение.</p>
   <p>Сравнительное изучение 30 главнейших сражений XVI века показывает, что в среднем кровавые потери измерялись у победителя 10 %, а у побежденного — 40 %. Оно показывает также, что число убитых значительно превышало число раненых, и что весьма мало было число взятых пленных. С начала XVI столетия главную часть армий — французский, итальянской, испанской и венецианской — составляли наемники-профессионалы (швейцарцы, ландскнехты<a l:href="#c_39"><sup>{39}</sup></a>). Бои решались рукопашной схваткой, кончавшейся избиением побежденного. Пощада давалась только рыцарям, людям благородного происхождения или генералам, за которых можно было получить хороший выкуп. Прочий люд беспощадно уничтожался.</p>
   <p>Другую причину кровавости (среднее для обеих сторон — 25 %) тогдашних главных боев нужно искать в том, что многие из войн этой эпохи носили религиозный или классовый характер, а такие войны, как известно, всегда более жестоки, нежели войны национальные или расовые. Сражения крестьянских войн (1524–1525) оканчивались большей частью полным истреблением крестьянских ополчений; сражения же и боевые столкновения гугенотских войн во Франции были несравненно более жестокими, нежели войны, ведшиеся в то же время Францией против Испании и Германской империи…</p>
   <p>Сравнительное изучение 30 важнейших сражений Тридцатилетней войны (1618–1648)<a l:href="#c_40"><sup>{40}</sup></a> дает нам кровавые потери у победителя в 15 % и у побежденного в 30 %. Одновременно с уменьшением общей кровавости боев, по сравнению с предшествующей эпохой, начинает расти численность пленных.</p>
   <p>Ведение войны становится еще более гуманным в эпоху Людовика XIV Число захватываемых пленных еще возрастает. Так, например, в сражении у Гогенштедта (13 августа 1704 г.)<a l:href="#c_41"><sup>{41}</sup></a> побежденные французы потеряли 15000 убитыми и ранеными и 15000 пленными. Средний процент кровавых потерь в сражениях этой эпохи (1648–1715) измеряется у победителя 11 %, а у побежденного — 23 %.</p>
   <p>Во время Северной войны (1700–1721) и войны за польское наследство (1732–1733)<a l:href="#c_42"><sup>{42}</sup></a> этот процент изменяется незначительно. В важнейших же сражениях столь обильной ими эпохи Фридриха II процент кровавых потерь победителя остается около цифры 11 % и лишь уменьшается для побежденных до 17 %. Численность же захватываемых пленных часто превышает численность кровавых потерь (Росбах 5 ноября 1757 г., Лейтен 5 декабря 1757 г.) <a l:href="#c_43"><sup>{43}</sup></a>. Во время войн французской революции (1792–1801) проценты кровавых потерь продолжают падать; они исчисляются у победителя в 9 %, а у побежденных — в 16 %. Но в наполеоновскую эпоху (1805–1815) этот процент повышается и несколько даже превосходит эпоху Людовика XIV Победитель теряет теперь 15 %, а побежденный — 20 %. Столь высокий средний процент кровавых потерь не встречается ни в одну из последующих войн XIX века, даже в северо-американской Гражданской войне. Объяснение высокого процента кровавых потерь в наполеоновских сражениях нужно искать в том, что ни один из полководцев, бывших после него, не смог потребовать от своих войск столь большого боевого напряжения. Этот великий полководец сумел довести боеспособность созданной им французской армии до столь высокого уровня, что она смогла вести чрезвычайно кровавые бои (Аустерлиц — 15,3 %, Ауэрштедт — 25 %, Эйлау — 31,4 %<a l:href="#n_123" type="note">[123]</a>, Асперн — 29 %<a l:href="#n_124" type="note">[124]</a>, Ваграм — 20 %, Альбуэра<a l:href="#c_44"><sup>{44}</sup></a>— 44 %<a l:href="#n_125" type="note">[125]</a> Бородино — 27 %<a l:href="#n_126" type="note">[126]</a> Березина 30 %<a l:href="#n_127" type="note">[127]</a>).</p>
   <p>…Войны новейшего времени менее кровопролитны, чем наполеоновские. Средние кровавые потери для обеих дравшихся сторон в сражениях Русско-турецкой войны 1828–1829 гг., Русско-польской войны 1830–1831 гг., североамериканской войны 1861–1865 гг., исчисляются в 14 %; такие же потери для сражений в австро-итальянскую войну 1848–1849 гг., так же, как и во время усмирения венгерского восстания<a l:href="#c_45"><sup>{45}</sup></a>, измеряются лишь 4 %; Крымская война (1853–1856) повышает рассматриваемый нами процент до 12 %. В итальянские же войны этот процент опять падает: в 1859 г. он падает до 9.5 %, а в 1866 г. — до 8 %. Франко-прусская война 1870–1871 гг. дает (среднее за 20 сражений) только 7,5 %. Русско-турецкая война 1877–1878 гг. вновь повышает процент до 14 %, в то время как англо-бурская война роняет его до 5 %.</p>
   <p>Появившиеся до настоящего времени в печати данные для Русско-японской войны (1904–1905) позволяют с некоторой вероятностью утверждать, что потери победителя в среднем измеряются 12 %, а побежденного — 16 %. Если только что названная нами война на Дальнем Востоке, несмотря на применение несравненно более дальнобойного и более могущественного огнестрельного оружия, и дает, к счастью, меньший относительно размер процента кровавых потерь, чем в эпоху Фридриха II и Людовика XIV, тем не менее она показывает колоссальный рост в современную эпоху абсолютного числа потерь. В Мукденском сражении<a l:href="#c_46"><sup>{46}</sup></a>таковое достигает 140 000, но это обусловливается тем, что и численность участвовавших в сражении людей достигла небывалых размеров (610 000)….»</p>
   <p>Интересно здесь сопоставить вышеприведенные выводы г. Бодарта с выводами Отто Берндта. Последний тоже пришел к заключению, что, с течением времени смертоносность (кровавых потерь) сражений уменьшается<a l:href="#n_128" type="note">[128]</a>и что усовершенствованное оружие, изменяя приемы борьбы, не ведет к увеличению процента кровавых потерь<a l:href="#n_129" type="note">[129]</a>.</p>
   <p>Над этими выводами Отто Берндта, напечатанными в 1897 году, много смеялись. В особенности насмехались над ними публицисты гражданской печати.</p>
   <p>Г. Бодарт, предпринявший более подробное и обширное статистическое обследование войны, пришел, как мы видели, к тем же выводам.</p>
   <p>Минувшая великая Европейская война<a l:href="#c_47"><sup>{47}</sup></a> как будто бы ярко показала несостоятельность выводов Берндта и Г. Бодарта. Однако даже небольшие попытки действительно научно разобраться в этом вопросе показывают, что кажущееся для обыденного мнения совершенно ясным и простым, на деле не является таковым. В «Милитер Вохен Блат»<a l:href="#n_130" type="note">[130]</a> были напечатаны статьи германского генерала Маркса под заглавием «Потери нашей пехоты в 1870 ив 1914 годах». Работа эта произведена на основании кропотливого исследования историй отдельных германских пехотных полков, принимавших участие в этих войнах. Для сравнения им взяты первые решительные бои кампаний 1914 и 1870 годов. Для 1870 года он берет (в зависимости от того, в каком из сражений впервые дрался соответствующий пехотный полк): Верт, Шпихерн, Коломбэ, Вюнвилль, Гравелот или Бомон. Для 1914 года — Moнc (для полков первой германской армии), Намюр (для второй), Ретель (для саксонских полков 3-й армии) и так далее. Для русского фронта: Гумбиннен и Танненберг. То есть не отдельные стычки и столкновения в начале войны, а действительно первый, в каждую из этих кампаний, решающий бой, в котором принял участие соответствующий пехотный полк германской армии.</p>
   <p>Всего он дает цифры для 82 прусских и двух баварских полков, принимавших участие в обеих этих войнах. Казалось бы, что масштаб обеих этих войн настолько несоизмерим, сила оружия настолько возросла (вместо (французского ружья Шаспо<a l:href="#c_48"><sup>{48}</sup></a> — современная винтовка Лебеля<a l:href="#c_49"><sup>{49}</sup></a>и хоть и мало, но все-таки по несколько пулеметов на полк, не говоря уже об артиллерии), что сопоставление потерь должно было бы оправдать широко распространенное мнение о гораздо большей кровопролитности современных (боев, по сравнению с войнами XIX века.</p>
   <p>Цифры, однако, говорят совсем другое.</p>
   <p>Оказывается, что потери этих 84 полков в первых их боях в 1870 и 1914 годах составили: для франко-прусской войны примерно 44,5 тысячи человек, а для кампании 1914 года только 25,5 тысяч. То есть потери 1914 года почти на четыре девятых меньше потерь 1870 года…</p>
   <p>Метод исследования генерала Маркса и безусловная его добросовестность исключают возможность ошибки. К тому же постоянным его читателям известна его исключительная непредвзятость и стремление добиться истины, несмотря на наличие получивших силу закона предрассудков.</p>
   <p>Выходит поэтому, что средние потери пехотного полка в первом его бою в 1870 году составили на круг около 530 человек, а в 1914 году только 300. Вывод совершенно неожиданный. Да и сам генерал Маркс откровенно сознается, что, приступая к своим подсчетам, он был глубоко убежден в совершенно обратном результате.</p>
   <p>Между прочим, очень любопытно, что при сопоставлении даваемых им цифр потерь в 1914 году (в первых боях каждого пехотного полка), они несколько выше для нашего фронта, по сравнению с французским. Таким образом, для Гумбиннена, на круг, потери каждого из пехотных полков дают 340 вместо средней в 300 человек. Вывод этот тем более интересен, что для Сравнения им взято 6 полков из общего числа 84, то есть цифра, примерно отвечавшая соотношению кадровых пехотных полков на обоих фронтах.</p>
   <p>Иными словами, выводы генерала Маркса сводятся к тому, что в первых крупных сражениях 1914 года германская пехота несла почти в два раза меньшие потери, чем в 1870 году.</p>
   <p>Профессор полковник А.А. Зайцов в своей статье «Странные, но, как будто, верные цифры»<a l:href="#n_131" type="note">[131]</a>, так оценивает этот факт: «Нам кажется, что ответ надо искать в совершенно иной роли артиллерии в современном бою по сравнению с войнами XIX столетия. Очень было бы интересно, если бы было возможно сопоставить потери пехоты в первых боях, например, у немцев и у нас или у французов и у немцев. Это сопоставление может быть подтвердило бы высказываемое нами предположение о роли и значении артиллерийской поддержки пехоты в современном бою».</p>
   <p>Несомненно, что для получения исчерпывающих выводов исследования подобные работы ген. Маркса должны быть проделаны и в других армиях. Но уже сама по себе эта работа интересна как показатель того, к каким неожиданным, с точки зрения обыденного представления о войне, выводам может привести статистическое обследование опыта Великой европейской войны.</p>
   <p>Сравнение трудов Бодарта и Берндта очень поучительно, ибо наглядно показывает, как необходимо скорейшее превращение этих одиночных попыток статистического исследования войны в специальную науку. Только в этом случае можно будет приблизиться к выяснению «закона большого числа», а следовательно, приблизиться к пониманию закономерностей войны.</p>
   <p>Поясню эту мысль примером.</p>
   <p>Рассматривая вопрос о значении численного превосходства для одержания победы, Отто Берндт приходит к следующему заключению: в 78 главных сражениях (Семилетней войны и войн XIX века) пять раз силы сражавшихся были равны; в остальных 73 сражениях — 40 раз победил сильнейший числом, а 33 раза слабейший<a l:href="#n_132" type="note">[132]</a>.</p>
   <p>Изучая тот же самый вопрос для главных сражений XVII, XVIII и XIX веков, Гастон Бодарт приходит к несколько иному выводу. В 201 главном сражении, разыгравшемся в этот трехвековой период времени, в 10 случаях силы сражающихся сторон были равны; в остальных же 191 сражении — 97 раз победил сильнейший числом, а 94 раза — слабейший<a l:href="#n_133" type="note">[133]</a>.</p>
   <p>Этот вывод как бы подсказывает, что численное превосходство не имеет особого значения для исхода боя, в то время как вывод Отто Берндта показывает, что таковое давало победу в четырех случаях из семи.</p>
   <p>Тщательное расследование этого расхождения обещает быть очень полезным для уразумения тех процессов, которые составляют внутреннюю сущность боя. Я и предполагаю в другом труде вернуться к такому изучению. Здесь я ограничусь лишь рассмотрением этого вопроса с методологической точки зрения, то есть того, что непосредственно интересует настоящую главу.</p>
   <p>С первого же взгляда видно, что различие между выводами Отто Берндта. и Гастона Бодарта может происходить вследствие различия в отрезках времени, взятых каждым из этих статистиков; при этом в то время, как у Отто Берндта этот отрезок не является непрерывным (Семилетняя война, а затем XIX век без Англо-бурской войны), у Гастона Бодарта взято время с 1618 по 1905 год без перерывов.</p>
   <p>Во-вторых, при самом решении вопроса о том, какие сражения должны считаться главнейшими, Отто Берндт и Гастон Бодарт руководились различными точками зрения. Первый решал этот вопрос с политико-стратегической точки зрения, второй же исходил исключительно из статистических данных: он отнес в категорию главных сражений те, в которых общие потери обеих сторон убитыми, ранеными, без вести пропавшими и пленными превосходили 10 000.</p>
   <p>Мне кажется, что не может быть сомнения в том, что метод, принятый Гастоном Бодартом, более подходит для статистического исследования войны, нежели метод Отто Берндта. Это наводит нас на мысль о том, что сама возможность подобного изучения требует не только сбора материалов, но и разработки специальных методов, иначе говоря, создания особой науки по статистике войны.</p>
   <subtitle><strong>3. Печальное состояние статистических данных по минувшей Мировой войне</strong></subtitle>
   <p>Отсутствие подобной науки особенно резко сказывается на использовании опыта минувшей Мировой войны. Прежде всего оно нашло свое непосредственное отражение в отсутствии научной постановки регистрации необходимого для военного статистика материала.</p>
   <p>В каком хаотическом состоянии находятся военно-статистические данное, касающиеся русской армии, указано в моем специальном труде «The Russian Army in the World War<a l:href="#c_50"><sup>{50}</sup></a>»<a l:href="#n_134" type="note">[134]</a>. К нему я отсылаю интересующихся более подробными данными, здесь же приведу только два, взятых из этого труда, примера.</p>
   <p>Казалось бы, что установить численность действующей армии в минувшую войну не должно было представить особой трудности. А, между тем, в действительности, выяснить таковую для русской армии трудно. Трудность эта проистекает не столько от утери многочисленных документов, а главным образом оттого, что надлежаще поставленного учета численности армии не было. Подобно тому как и в деле отчетности о потерях, войсковые части были завалены перепиской об их численном составе, но вся эта чрезвычайно объемистая отчетность была поставлена настолько кустарно, что привела к полному расхождение данных о численности армии по сведениям строевых штабов и по сведениям интендантства<a l:href="#c_51"><sup>{51}</sup></a>. Различие между этими двумя категориями сведений оказалось столь велико, что вызвало особую переписку между Ставкой и Военным министерством. В октябре 1916 г. начальник Генерального штаба пишет по этому поводу дежурному генералу Ставки: «Во время последнего посещения Ставки, военный министр получил от Полевого интендантства сведения о числе состоящих на довольствии людей в действующей армии и на театре войны, а именно:</p>
   <empty-line/>
   <p>Северный фронт 2 127 000</p>
   <p>Западный фронт 1 651 000</p>
   <p>Юго-Западный фронт 3 640 000</p>
   <p>Кавказская армия 851 000</p>
   <p>Итого 8 269 000</p>
   <empty-line/>
   <p>«Согласно же полученным от фронтов сведениям, в действующей армии насчитывалось к 1 сентября 1916 г.:</p>
   <empty-line/>
   <p>На Северном фронте 1 808 000</p>
   <p>На Западном фронте 1 553 000</p>
   <p>На Юго-Западном фронте 2 439 000</p>
   <p>В Кавказской Армии 391 000</p>
   <p>Итого 6 191 000</p>
   <p>«Ввиду сего, военный министр просит разъяснения получающейся разницы между этими сведениями, достигающей 2 078 000 нижних чинов с установлением, из каких именно категории нижних чинов складывалась эта разница».<a l:href="#n_135" type="note">[135]</a></p>
   <p>Вскоре после Февральской революции на совещании 30 марта 1917 года в Ставке вновь возник вопрос о разнице в сведениях строевых штабов о численности войск. На этом совещании было признано, что сведения интендантства о числе состоящих на довольствии «в значительной степени оказывались основанными на теоретических расчетах».</p>
   <p>С целью проверить правильность интендантского учета по распоряжению генерала Алексеева была произведена 20 апреля (3 мая) 1917 года, однодневная перепись. Эта перепись выяснила, что наличное количество довольствовавшихся в действующей армии в этот день от интендантства исчислялось в 9 050 924. Это число на 2 200 000 превосходило численность действующей армии, согласно исчислениям войсковых штабов.</p>
   <p>Еще большие и скажем даже непреодолимые трудности встретит исследователь в вопросе о потерях русской армии в минувшую войну.</p>
   <p>Один из главных советских исследователей вопроса о потерях в войну 1914–1917 гг., Л.И. Сазонов, в распоряжении которого находился весь сохранившийся в России материал по интересующему нас вопросу, пришел к следующему печальному заключению<a l:href="#n_136" type="note">[136]</a>: «Установление точной цифры потерь вообще, а также выяснение по различным категориям их, то есть убитыми, ранеными, контуженными, пленными и пропавшими без вести, представляет громадные затруднения ввиду отсутствия соответствующего, хотя бы и сырого, но достаточно полного и достоверного материала».</p>
   <p>Материалы, нужные для исчисления потерь, сосредоточивались во время войны в Петрограде. Демагогическая большевистская власть, игравшая на невежестве толпы, смотрела сквозь пальцы, как эти ценные исторические материалы расхищались, уничтожались и перебрасывались с места на место. В конечном итоге часть этих остатков, касавшаяся деятельности Главного военно-санитарного управления, была перевезена в разрозненном виде в Москву, ставшую столицей Союза Советских Республик.</p>
   <p>Но и без этих привходящих обстоятельств изучение потерь русской армии в мировую войну было бы очень трудным; беспримерное количество бойцов, переходы целых областей в руки неприятеля, длительность войны — все это являлось само по себе фактором, до крайности затруднявшим сбор нужных данных. Если прибавить к этому многочисленность инстанций, занимавшихся регистрацией потерь (кроме органов армейского управления этим делом занимались — Красный Крест, Земский и Городской союзы и многие другие учреждения) и в то же время отсутствие однообразной, стройной и научно-продуманной системы этой регистрации, то станет вполне понятно сомнение в самой возможности точного определения потерь в личном составе нашей армии в войну 1914–1917 гг.<a l:href="#n_137" type="note">[137]</a> В интересах дальнейших попыток военно-исторической разработки первичных материалов, хранящихся сейчас в России, считаем полезным сообщить следующие данные.</p>
   <p>По окончании Гражданской войны, когда большевистская власть несколько опомнилась от кровавого угара, в который она ввергла несчастную Россию, учет военных потерь как за время мировой войны, так и за время Гражданской и польско-советской войн <a l:href="#c_52"><sup>{52}</sup></a>, был поручен Отчетно-статистическому отделу Командного управления Всероссийского Главного Штаба, впоследствии Штаба Рабоче-Крестьянской Красной Армии или в сокращенном; виде Р. К. К. А., причем учет потерь и выдача справок по Красной армии были возложены на 1-ю часть Отдела, находившуюся первоначально в Москве, а затем с 1921 г. переведенную в Петроград, а по прежней русской армии — на 2-ю часть Отдела, находившуюся в Петрограде. На эту 2-ю часть Отдела была возложена громадная работа по проверке и сличению сохранившихся донесений войсковых начальников и штабов с картотекой в 18 000 000 именных карточек. 9 000 000 из этих карточек было заведено в течение самой войны учреждениями, непосредственно ведавшими эвакуацией и учетом потерь; около 9 000 000 таких же карточек поступило от учреждений Красного Креста, союзов земств и городов, со сведениями о лицах, находившихся в различного рода лазаретах и госпиталях поименованных организаций. Среди миллионов этих карточек имеется мною совершенно непригодных для статистической обработки, так как многие карточки содержат лишь фамилию лица, находившегося на излечении, без указания на принадлежность его к той или иной войсковой части, а также без указания времени и места ранения и прочего. Разработка этого карточного материала требует большого состава сотрудников, а между тем, штат Отдела был сокращен до минимума.</p>
   <p>Из всей работы, выпавшей на долю 2-й части О.-С. Отдела<a l:href="#n_138" type="note">[138]</a>, только небольшая часть в настоящее время закончена. На основании сохранившихся подлинных донесений войсковых начальников и их штабов составлены сводные ведомости на чинов, выбывших из рядов армии по причинам ранения, контузии, смерти, безвестного отсутствия и прочего Общие итоги потерь, полученные при этом первоначальном подсчете, следует считать, по мнению самого Отдела, <emphasis>безусловно неточными и преуменьшенными </emphasis>по сравнению с действительной убылью.</p>
   <p>Конечно, причиной неточности подобной работы является то, что большое количество донесений войсковых начальников и их штабов пропало при хаосе, переживавшемся русской армией во время революции и в особенности после захвата власти партией большевиков. Но имеется еще и другая чрезвычайно существенная причина, мешающая выяснению настоящих итогов потерь по различным категориям, а именно: невозможность расшифровать категорию «без вести пропавших». В эту категорию попало очень много убитых и раненых, оставленных своими частями; в эту категорию часто включались и попавшие в плен. По совершенно правильному мнению О.-С. Отдела, необходимо сопоставить «фронтовой» материал с материалами центрального управления по эвакуации населения (Центроэвака) в отношении военнопленных и, кроме того, с материалом об эвакуированных, находившихся в санитарных учреждениях на излечении (вышеуказанные 9 000 000). Однако и после завершения этой работы итоги потерь все-таки будут страдать неполнотой. Материалы об эвакуированных хотя и дополняют существенным образом цифры потерь ранеными, контуженными и больными, но число оставшихся на полях сражений останется невыясненным. Между тем донесения войск и штабов являются именно в этом отношении наиболее неполными и неточными, и это не по причине нежелания, а потому, что переживаемый войсковой частью в этих случаях кризис лишает ее фактической возможности составить точное донесение. Стоит только представить себе обстановку, подобную той, в которой находились доблестные войска центральных корпусов армии генерала Самсонова в период катастрофы, или обстановку кампании 1915 г., когда наша армия без снарядов и патронов отступала из Галиции, Польши и Литвы, заливая каждую пядь земли своей кровью.</p>
   <p>Вот почему не подлежит сомнению, что значительное число убитых и раненых ускользнуло из учета, уменьшая весьма значительно цифры, которые могут быть установлены даже после самого основательного изучения сохранившегося в России материала.</p>
   <subtitle><strong>4. Трудность использования этих данных вследствие отсутствия однообразной номенклатуры</strong></subtitle>
   <p>Приведенные выше примеры относятся к России, единственной стране, в которой, как я указывал выше, в Высшей военной школе существовала кафедра военной статистики.</p>
   <p>В других странах положение обстоит лучше, хотя бы потому, что они не подверглись после войны столь разрушительной революции, как Россия. Даже в Германии, тоже пережившей после окончания войны критические часы, революционные элементы не проявили столько вандализма в разрушении культурных ценностей, в том числе и архивов.</p>
   <p>Тем не менее я утверждаю, что многие социологические выводы не смогут быть сделаны с полной научной достоверностью вследствие того, что для регистрации статистических данных о войне не было установлено надлежащего научного фундамента.</p>
   <p>Для пояснения мысли укажу хотя бы на тот разнобой, который существовал для определения боевой силы армии.</p>
   <p>Одни исчисляли ее тысячами людей, состоявших в армии, подобно тому, как это делалось в давно минувшие века<a l:href="#n_139" type="note">[139]</a>; другие — оценивали боевую силу армии числом батальонов, оставаясь в этом отношении на уровне идей эпохи Наполеона; и только немногие доросли до современного масштаба оценки числом линейных дивизий с учетом в виде коэффициента их артиллерийской мощи.</p>
   <p>Те, которые пытались исчислять боевую силу армии тысячами людей, пытались ввести в виде корректива исчисление одних только бойцов. Но и в этом вопросе проявилось такое различие понимания составителей ведомостей, что нередко исследователь не в состоянии разобраться. Насколько велико было различие в толковании, что такое «боец», можно убедиться из сравнения двух документов; оба они исходили из той же инстанции. Автор одного из них — ген. М.В. Алексеев, начальник штаба государя императора Николая II; автор другого — временный заместитель ген. М.В. Алексеева — ген. В.И. Гурко.</p>
   <p>В конце 1915 г. в одной из своих записок нач. шт. Верховного главнокомандующего ген. М.В. Алексеев пишет:</p>
   <p>«Представляется совершенно необходимым приступить хотя и к сложной, но неизбежной работе. Полевой интендант говорит, что кормит от 5 000 000 до 6 000 000 ртов на фронте, не считая внутренних округов. Бойцов мы набираем около 2 000 000. Если таково действительное соотношение, то мы приходим к непозволительному выводу, что одного бойца обслуживают два тыловых человека. По нашей, даже тяжелой, организации тыла должно на 3–4 бойца быть один тыловой служащий. Это соотношение, если оно оправдается, будет только официальным. Действительность превзойдет эти расчеты, ибо каждая войсковая часть имеет свои негласные склады, обслуживаемые людьми из строя; каждая часть имеет немало людей в пути, посланными за покупками, с разбитой повозкой, в различных мастерских. Все это создает безотрадную картину нашего положения. Нам из центра говорят, что дали для армии 14 миллионов, убыло их 6, что армия располагает 8-ю миллионами, а мы все продолжаем просить, ввиду некомплекта в строевых частях пехоты. Необходимо потребовать от армий и фронтов сведения, связанные с интендантскими данными, о числе состоящих на довольствии: а) в строевых частях, показав отдельно войсковые штабы, управления, учреждения (лазареты и госпиталя), 6) в штабах и управлениях, принадлежащих армиям и фронтам, в) в тыловых учреждениях и войсках по категориям, г) в организациях, питающихся попечением интендантства.</p>
   <p>Повторяю, что сведения должны быть, хотя приблизительно, согласованы с интендантскими данными о числе состоящих на довольствии. Сбор этих сведений укажет, куда нужно будет обратить усилия, чтобы в массе самой армии извлечь укомплектования и уменьшить различные тыловые учреждения».</p>
   <p>9 февраля 1917 г. временно исполняющий должность начальника Штаба Верховного главнокомандующего, ген В.И. Гурко, отвечая на записку, поданную государю императору членами Государственной Думы, по вопросу об укомплектовании русской армии, пишет: «…Увеличение числа бойцов армий за счет тыловых частей признается и самой армией существенно важным, и для достижения этого уже ранее принимались и ныне принимаются самые решительные меры, однако, по условиям, в которых войскам приходится жить и действовать и которых быстро, теперь же, изменить нельзя, — это мероприятие применяется с большим трудом. Недостаток железных, шоссейных и даже хороших грунтовых дорог, вынуждает нас иметь, кроме боевой армии, еще целые армии тыловых частей, обслуживающие боевые армии едва справляющиеся со своей задачей, в особенности в период распутицы и во время интенсивных боев. Однако указанные в записке цифры соотношения численного состава тыловых и боевых войск на фронтах, не вполне отвечают действительности: по имеющимся в штабах сведениям, строевые низшие чины фронта, считая ополчение, но без запасных частей, составляли на 1-е декабря минувшего года 65 % всего числа войск (с частями вспомогательного назначения), состоящих та фронтах, и дальнейшее существенное увеличение числа бойцов за счет тыла, без серьезного улучшения технических и перевозочных средств, совершенно невозможно без ухудшения санитарного состояния войск».</p>
   <p>Таким образом, мы видим, что ответ генерала В.И. Гурко резко расходится в определении численности «боевого элемента» армии с тем, что писал год перед этим генерал М.В. Алексеев. А между тем оба в момент высказывания ими своих взглядов<a l:href="#n_140" type="note">[140]</a> занимали один и тот же наивысший пост Генерального штаба, а именно, начальника Штаба Верховного главнокомандующего. Казалось бы, что единство точки зрения должно было быть обеспечено. А между тем генерал Алексеев предполагает, что боевой элемент составляет в русской армии в 1916 г. лишь 35 %, а обслуживающий элемент 65 %; генерал Гурко утверждает как раз обратное, а именно, что боевой элемент составляет в 1916 г. 65 %, а обслуживающий только 35 %. Причину подобного расхождения следует искать в том — на что мы уже указывали: самый порядок исчисления «живой силы армии» по существу дела не был у нас установлен. Генерал Алексеев это сознавал, в чем можно убедиться, читая первую строку приведенной выше записки: «Представляется совершенно необходимым приступить хотя и к сложной, но неизбежной работе…»</p>
   <empty-line/>
   <p>Согласно порядку, принятому в нашей армии еще в мирное время, все чины нашей армии делились на «строевых» и «нестроевых». Это деление, имевшее значение для порядка прохождения службы и преимуществ за нее предоставляемых, являлось совершенно устарелым и негодным для современных оперативных расчетов. Вследствие этого в течение войны в подсчетах штабов появилась новая рубрика — «штыков», но это нововведение, появившееся само собой, еще более запутало дело, так как артиллеристы и пулеметчики не могли считаться «штыками», а потому исключались из числа «бойцов». Отсутствие регулирования сверху вопроса об учете людской силы приводило к величайшему разнобою; так, например, некоторые из штабов армии исключили из числа «штыков» всех унтер-офицеров, а другие — нет. К довершению всей этой путаницы, немногие штабы начали пользоваться отсутствием правильно поставленной «бухгалтерии живой силы армии» для того, чтобы «пугать» высшие штабы и Ставку малочисленностью своих бойцов. Вот почему я думаю, что размеры «боевого элемента» действующей армии, указанные в записке ген. Алексеева, являются меньше действительной его численности. С другой стороны, исчисление генерала Гурко, как основанное на совершенно устарелом делении чинов армии на «строевых» и «нестроевых», является преувеличенным. На основании своей работы в должности начальника штаба VII армии, и произведенных мною тогда фактических поверок, я могу высказать предположение, что в конце 1914 года «боевой элемент» составлял около 75 % численности «действующей армии», в конце же 1916 г. это взаимоотношение изменилось и «боевой элемент» составлял лишь 50 %.</p>
   <p>Приведенными выше примерами я хотел наглядно показать читателю, что для того, чтобы использовать накопившийся после минувшей большой войны богатейший статистический материал, необходима громадная работа по соответствующей его обработке. Чрезвычайное разнообразие в понимании основных наименований номенклатуры (например, «боец») требует прежде всего внимательного анализа самих наименований, в условиях современного боя решение многих вопросов не так просто, как это кажется сразу. В самом деле, если не может быть сомнений, что пулеметчик и «прислуга» при орудиях — бойцы, то к таковым же должны быть причислены и подносчики патронов, и «прислуга» при зарядных ящиках. Но возникает вопрос, в какую категорию отнести докторов и санитарный персонал обслуживающих войска первой линии и подвергающихся почти такой же опасности, как войска. Возникает также вопрос, куда отнести чинов обозов 1 разряда. Не входя в дальнейшее обсуждение этого вопроса, я настаиваю лишь на одном: вопрос о том, кого надлежит относить в категорию бойцов, должен подвергнуться самой тщательной разработке, и в этой разработке должны быть учтены не только оперативные потребности но и возможности последующей работы, посвященной более глубокому изучению явлений войны — в данном случае науки, которой мы присваиваем наименование «Статистики войны».</p>
   <subtitle><strong>5. Младенческое состояние попыток статистического изучения минувшей Мировой войны</strong></subtitle>
   <p>Изучение попыток статистического исследования войны 1914–1918 гг. на западно-европейских театрах наглядно показывает в сколь младенческом состоянии находится эта область познания.</p>
   <p>Казалось бы, что сохранившийся во французских, британских и немецких архивах числовой материал, не растрепанный революцией, как это имело место в России, должен был бы привлечь большое число к, исследователей, К сожалению, этого нет. Действительно заслуживающие внимания такие попытки сделаны пока лишь представителями военно-медицинского ведомства. В числе таковых нужно назвать прежде всего две.</p>
   <p>Во-первых, небольшая работа французского доктора Тубера<a l:href="#n_141" type="note">[141]</a></p>
   <p>Во-вторых — германский военно-медицинский отчет, напечатанный в 1934 г.<a l:href="#n_142" type="note">[142]</a></p>
   <p>Обе эти статистические работы преследуют задачу изучения результатов Деятельности санитарной службы. Но, даже изучая эти труды, совершенно специального предназначения, можно убедиться в том, как много могло бы дать статистическое обследование явлений войны, произведенное с более широкой и общей точки.</p>
   <p>Так, например, в брошюре д-ра Тубера приведены два ряда графиков: один — указывающий пропорциональное взаимоотношение потерь от разимого вида оружия; второй — рассматривающий колебания кривых ранений и отравлений газами в зависимости от тактического характера операции. О6а эти графических исследования интересны в методологическом отношении. Они намечают новые пути военно-статистического исследования; поэтому мы и остановим на них внимание читателя.</p>
   <p>Первый ряд своих графиков д-р Тубер начинает рассмотрением процентов раненных артиллерийским снарядом, пулей (ружейной или пулеметной) и прочими видами оружия в войнах, предшествовавших 1914 году. Вот его выводы, выраженные в таблице<a l:href="#n_143" type="note">[143]</a>:</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#tabls115.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>Затем, он продолжает такое же сравнение для французской армии в некоторых из главных операций минувшей Мировой войны:</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#tabls116.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>Сам д-р Тубер высказывает на основании этих двух таблиц заключение, что, если в войнах, предшествующих 1914 году, главным поражающим фактором был ружейный огонь, то в войну 1914–1918 гг. таковым стала артиллерия. Я считаю, что при большем углублении по намеченному д-ром Тубером пути, возможно прийти к еще более интересным выводам, но для этого требуется иная группировка цифрового материала, а также более подробный анализ этого последнего в зависимости от данных тактической обстановки.</p>
   <p>Д-р Тубер сделал первый шаг в этом направлении в графиках, приведенных им на с. 12 и 13 своей книжки. Объясняя эти графики, он пишет<a l:href="#n_144" type="note">[144]</a>:</p>
   <p>«В наступательных сражениях с ограниченной целью (Верден — август 1917 г., Мальмезон — октябрь 1917 г.), легче всего поддающихся схематизации, дни, непосредственно предшествующее атаке, отмечаются сравнительно медленным и ровным подъемом кривой раненых и подъемом вверх накануне или за день до атаки кривой отравленных газами. В день самой атаки происходит резкий большой скачек вверх кривой раненых, в то время как кривая отравленных газами падает. В первые дни после атаки кривая раненых круто спускается, но менее быстро, чем она росла. В этом спуске встречается ряд перебоев, сопровождающихся подъемами, обуславливающимися контратаками; кривая же отравленных газами продолжает снижаться.</p>
   <p>Количество раненых, принимая за единицу исчисления дивизию, численная величина которой подвержена меньшим изменениям, нежели более крупных войсковых соединений (корпуса или армии), было специально изучено в операциях Шампани (сентябрь 1915 г.), Соммы (июль 1916 г.), Суассона (апрель 1917 г.), Вердена (август 1917 г.), Мальмезона (октябрь 1917 г.). В самой атаке дивизии, штурмовавшей на решительных участках, имели в среднем 560 раненых, с максимумом для наиболее пострадавших дивизии в 1 200. Дивизии на второстепенных участках атаки имели в среднем 384 раненых.</p>
   <p>В день, следующий за днем штурма, среднее число раненых опускается для дивизий на решительных участках до 500, а для дивизий на второстепенных участках — до 300».</p>
   <p>Переходя затем к заключению о сражениях затяжного характера, д-р Тубер пишет:</p>
   <p>«Кривая раненых не представляет собою резко выраженной картины. Она состоит из игл или более или менее возвышенных плато, которые, однако, не достигают высот кривой наступательных сражений, но которые зато имеют более широкую базу, обнимающую 4–5 дней. Взятая в целом кривая раненых возрастает довольно быстро, но зато падает медленно, со скачками вверх, отмечающими последние фазы борьбы. Кривая отравленных газами не имеет обыкновенно больших колебаний и всегда остается много ниже кривой раненых. Однако критические моменты боя вызывают в кривой отравленных газами острия вверх или даже широкие плато, которые пересекают кривую раненых в местах ее понижения»<a l:href="#n_145" type="note">[145]</a>.</p>
   <p>Попытка д-ра Тубера, как мы уже говорили выше, открывает новое широкое поле изучения войны и в особенности боя. Но для плодотворности подобной работы требуется, с одной стороны, детализировать анализ, а, с другой — его расширить.</p>
   <p>Детализация анализа должна привести к изучению потерь, понесенных армией в сражении, распределив их не только по дням, но также и по «боевым очагам». Современное же сражение распадается на тысячи таких очагов, а потому настоящее военно-статистическое изучение каждого из сражений требует очень тщательного его тактического анализа.</p>
   <p>Расширение применения методов д-ра Тубера заключается в том, чтобы изучение вести не только для одной стороны, но одновременно и для другой. Только в этом случае можно будет подойти к полному пониманию языка Цифр. Возьмем для примера приведенные выше цифры Тубера для франко-прусской войны 1870–1871 гг. Из них мы видим, что в то время как французская армия теряет от артиллерийского огня 25 %, а от ружейного — 70 %, немецкая армия теряет от артиллерийского огня всего 9 %, а от ружейного — 90 %. Это различие объясняется не только тем, что в подавляющем числе случаев наступающими в сражениях были немцы, но и тем, что немецкая армия обладала лучшей артиллерией, а французская — лучшим ружьем (Шаспо).</p>
   <p>Для того чтобы убедиться, сколь большие различия существуют в пропорциях раненных артиллерией и ружейным огнем, я сошлюсь на цитированное мною вместе с работой Тубера немецкое исследование<a l:href="#n_146" type="note">[146]</a>.</p>
   <p>Это последнее, устанавливая статистику ранений в германской армии, дает для периода 1914–1917 гг. следующие средние цифры: раненные ружейной (пулеметной, револьверной) пулей — 54,2 %, раненные артиллерийским снарядом — 45,8 %.</p>
   <p>Эта пропорция немного изменяется при учете ран на трупах убитых. Среди убитых 41,7 % было поражено ружейными пулями и 58,3 % — артиллерийскими снарядами.</p>
   <p>Что же касается поранений холодным оружием, то таковых было очень мало, и они становятся все более редкими к концу войны. Для всей войны один раненный холодным оружием приходится на 111 человек с огнестрельными ранами, причем в 1914 г. это взаимоотношение выражалось как 1 к 55, а в 1918 году — как 1 к 318.</p>
   <p>Для сравнения составители рассматриваемого нами отчетного германского труда приводят данные о раненых армий противоположной стороны:</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#tabls118.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>Эти расхождения цифр могут навести на чрезвычайно интересные в научном отношении выводы; для этого требуется, как я уже говорил выше, очень тщательное аналитическое их изучение. Однако при таком изучении мы натолкнемся на громадные затруднения вследствие младенческого состояния или, вернее сказать, отсутствия «статистики войны» как науки.</p>
   <subtitle><strong>6. Необходимость создания вспомогательной науки в виде «статистики войны»</strong></subtitle>
   <p>Это приводит нас к заключению, аналогичному тому, которое было высказано в конце прошлой главы. Там мы говорили, что для успешности психологического анализа войны необходимо создание специальной науки в виде «Психологии войны» — здесь же мы утверждаем, что применение статистического метода для изучения войны может дать полные и богатые результаты лишь в том случае, если получит должное развитие специальная наука в виде «Статистики войны».</p>
   <p>Роль этой науки будет заключаться в подробном изучении применения военно-статистических методов при исследовании различных эпох и войн, а также различных категорий явлений и процессов войны. Это потребует не только всестороннего изучения характера и достоверности источников, но также и самого обстоятельного исследования, какое понимание вкладывалось составителями первичных документов в применяемую в них номенклатуру. Одновременно с этим статистика войны должна установить на будущее время возможно более однообразную номенклатуру. Правда, на этом пути «статистика войны» встретит большие затруднения. Установленные в каждой армии номенклатуры (например, деление на комбатантов<a l:href="#c_53"><sup>{53}</sup></a> и не комбатантов) имеют в своем основании чисто практические потребности оперативной или административной службы. Трудно рассчитывать на то, чтобы в условиях столь напряженной и нервной работы, как оперативная служба, военачальники и их штабы думали о чем-либо другом, кроме одержания победы; поэтому психологически естественно, что они не согласятся ни на какое мероприятие, которое может, хотя бы в самой ничтожной доле, затруднить их работу. Вот почему рассчитывать на применение для учета нужных для статистики войны приемов, успешно применяемых в мирной жизни, не приходится. Но все-таки некоторое однообразие в номенклатуре и способах учета установить можно. Это, к счастью, наиболее исполнимо во всех областях санитарной службы. В самом деле, нужная для успеха военной статистики классификация и номенклатура может быть без всякой помехи в функционировании санитарной службы принята в медицинском ведомстве. А это позволит поставить на надлежащую научную высоту статистику потерь, являющуюся наиболее нужной для социологии войны частью статистики.</p>
   <p>Мы видели выше на примере попытки французского доктора Тубера сколь многообещающим является подробный анализ войсковых потерь в зависимости от тактической обстановки, в которой они были понесены. Первым шагом на этом пути является установление для каждой отдельной войсковой части посуточной ведомости, с указанием ее местонахождения и характера боевых действий. К этой ведомости должны быть приложены поименные списки офицерских потерь (тоже посуточные). Как ни велика эта работа, однако составление ее сейчас же после войны вполне возможно, ибо каждая войсковая часть этими сведениями еще обладает.</p>
   <p>Эта работа является первым и необходимым этапом для более сложной обработки потерь по образовавшимся в сражении боевым очагам.</p>
   <p>Отсутствие понимания необходимости такой предварительной работы привело к тому, что возможности полного использования богатейшего опыта Мировой войны уже утеряны.</p>
   <p>Подобное явление крайне обидно. Если человечеству еще долго не суждено исключить войну из обихода международных отношений, то нужно, по крайней мере, принять все меры для того, чтобы пережитый кровавый опыт мог быть исследован во всех деталях. А для этого настоятельно необходимо, чтобы во всех областях деятельности армии, подлежащей учету, последний руководился бы не только узко утилитарными оперативными задачами, но также давал возможность и статистической обработки цифровых данных с чисто научными целями. Здесь мы опять касаемся вопроса о необходимости скорейшего создания науки о войне (социологии войны), которая одна только сможет предъявить военной статистике те требования, которые не позволят ей остаться в узких рамках науки о ведении войны, а помогут ей превратиться в специальную научную доктрину. Таким образом, и в области применения статистического метода для социологического изучения войны мы встречаемся с тем же явлением, что и при применении психоанализа.</p>
   <p>Если «Статистика войны» нужна для «Социологии войны», то, в свою очередь, последняя нужна для первой. Отсюда вывод: создание обеих наук должно идти рука об руку и одновременно.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава V</p>
    <p>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</p>
   </title>
   <p>Обрисовав в первой главе основную задачу Социологии войны, я коснулся в последующих главах вопросов о материале и методах необходимых для созидания этой новой науки.</p>
   <p>Из этих глав ясно видно, что основная трудность такого созидания заключается в требуемой для этого громаднейшей переработке материала, собиравшегося человечеством для иного задания. Сложность этой переработки такова, что требует для своей успешности не только дополнительной разработки накопленных Военной историей материалов, но и применения самой военно-исторической наукой новых методов исследования; вместе с тем настоятельно требуется также создание вспомогательных наук в виде Психологии войны и Статистики войны.</p>
   <p>Перечисленные только что работы требуют, в свою очередь, существования «Социологии войны». Создается как бы ложный круг. Выход из него возможен только одновременным продвижением работы во всех вышеперечисленных областях. Параллельно со сбором, классификацией и систематизированием материала, параллельно с разработкой методов необходимо теперь же приступить к работам по самому социологическому исследованию войны. Для пояснения своей мысли я сделаю одно сравнение. Печатанию точных и подробных карт всегда предшествует составление карт на основании маршрутных съемок. Несомненно, что эти карты приблизительны. Может случиться, что местами он окажутся ошибочными. Но без них не могут быть сняты точные карты, ибо последнее требует целого ряда подготовительных работ и расчетов, основанных хотя бы на очень приблизительном знании местности. Так точно и в рассматриваемом нами случае, для того чтобы организовать наиболее продуктивный сбор материалов, для того чтобы создать наиболее правильную классификацию и регистрацию этого материала, для того чтобы установить наиболее соответствующие методы для обработки этих материалов, необходимо наличие хотя бы небольшого знания свойств и особенностей объекта изучения. Последнее может быть достигнуто лишь первичным исследованием. Пусть участь такого первичного исследования будет подобна участи лесов, которые воздвигаются при постройке здания. Хотя они потом и убираются, тем не менее они необходимы. Подобный метод, который правильнее всего назвать методам «рабочих гипотез», с успехом применяется во всех сложных науках. Her причин искать других путей для социологического исследования войны. Нужно указать здесь только одно — крайняя сложность внутреннего строения войны не позволит сразу же создать рабочую гипотезу, объемлющую в себе все явления войны. Придется и здесь идти значительно более медленным путем, а именно — путем построения частичных рабочих гипотез. Это, в свою очередь, приводит к применению монографического метода, то есть к целокупному изучению каждого из главных явлений войны.</p>
   <p>Дабы выделить в глазах читателя особое значение для начальной разработки социологии войны этого метода, я напомню, что еще Огюст Конт утверждал, что одним из основных законов, управляющих социальной жизнью, является закон, названный им «Consensus»<a l:href="#c_54"><sup>{54}</sup></a>.</p>
   <p>Согласно этому закону всякое изменение какой-либо одной стороны социального явления неминуемо вызывает изменение всех остальных его сторон. Исходя из этого же положения, упомянутый мною выше Вильфредо Парето, рассматривая вопросы методологии социологии, с особенной настойчивостью указывает на следующую крайне распространенную ошибку в этой области знания. Весьма часто рассуждения о социальных явлениях построены на одностороннем представлении о причинное связи. Согласно такому представлению, одно из явлений принимается за причину, вызывающую другое явление, как следствие. В действительности подобное взаимоотношение между явлениями социальной жизни встречается редко. Как правило, факторы социальной жизни тесно взаимно связаны. Например, свойства членов общественного соединения влияют на форму последнего и обратно — форма общественного соединения облегчает или затрудняет определенное поведение входящих в него членов, то есть влияет на развитие или атрофирование некоторых личных свойств этих членов. Вот почему представление о простой (односторонней) причинной связи не может быть положено в основание изучения явлений общественной жизни. В тех же случаях, когда исследователи это делали, они неминуемо приходили или к «примитивному», или к «кинематографическому» построению социальной жизни.</p>
   <p>Под словом «примитивное» построение Парето понимает следующее. Возьмем для примера какое либо общество. Его характер и установившееся в нем внутреннее равновесие зависят от географических условий (А); от экономической обстановки (Б); политических форм (В); религиозных верований (Г); от уровня этического и научного развития (Д) и других данных (Ж). Все эти данные являются «переменными» и тесно друг от друга зависящими. Вследствие изменчивости этих данных внутреннее равновесие, устанавливающееся во всяком обществе, не может быть «статическим»; оно неизбежно является «динамическим» и постоянно изменяется, переходя из состояния</p>
   <empty-line/>
   <p>А<sup>1</sup>, Б<sup>1</sup>, В<sup>1</sup>, Г<sup>1</sup>, Д<sup>1</sup>, Ж<sup>1</sup>…. к состоянию</p>
   <p>А<sup>2</sup>, Б<sup>2</sup>, В<sup>2</sup>, Г<sup>2</sup>, Д<sup>2</sup>, Ж<sup>2</sup>,</p>
   <p>А<sup>3</sup>, Б<sup>3</sup>, В<sup>3</sup>, Г<sup>3</sup>, Д<sup>3</sup>, Ж<sup>3</sup>, и так далее.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Примитивное» представление рассуждает иначе. Оно принимает одну из переменных (А, или Б, или другую…) за причину и рассматривает прочие слагаемые в зависимости от одной этой переменной. Этим путем рассуждения и создались многочисленные, противоречащие друг другу, социологические системы; каждая из них стремится объяснить весь ход социального процесса или только географическими условиями, или расою, или экономикой, или политикой и так далее. В результате такого метода неизбежно создавались односторонние теории с неоправдывающимися общими выводами, с предвзятыми анализами и с лже-системами. Какая жестокая борьба происходила и продолжает происходить между представителями такого «примитивного» социологического мышления!..</p>
   <p>Под словом «кинематографическое» построение, нужно понимать случай, когда социолог основывает свое рассуждение на анализе изменений в каждом из ряда слагаемых; сначала он рассматривает превращения А в А<sup>1</sup> и А<sup>2</sup>… затем Б в Б<sup>1</sup> и Б<sup>2</sup>… и так далее, производя изучение каждого ряда, независимо от изучения хода изменений в других рядах. Такой метод, не дополненный синтезом, то есть целокупным изучением интересующего явления, приводит к «кинематографическим» теориям, носящим наименование эволюционных. Ошибочность подобных теорий, даже в тех случаях, когда начертанная ими схема эволюции кажется верной, заключается в их поверхностности. По существу же дела они не могут дать ни одного верного общего вывода вне рамок изучаемого ими исторического процесса. Они не могут привести нас к открытию истинной закономерности и дать нам представление о самом существе социальных процессов.</p>
   <p>Для того чтобы избегнуть этих неверных путей, Парето настаивает на том, что социология должна ставить целью своих изысканий не отыскивание односторонней причинной связи между явлениями общественной жизни, а их взаимную функциональную зависимость. Представление о «причине» и «следствии» должно быть заменено понятиями «переменной» и «функции». Конечно, и при подобном изучении придется начать с последовательного изучения функциональной связи каждой из переменных с каждой из прочих. Но подобный анализ должен быть непременно закончен синтетическим изучением всего процесса, взятого в целом. В этой заключительной <sup>и</sup> Равной стадии исследования, внимание ученого должно быть сосредоточено на тех проявлениях взаимной зависимости переменных, которые являются наиболее постоянными. Это приведет нас к установлению последовательных приближенных обобщений. В противоположность «примитивным» социологическим теориям эти эмпирические обобщения не будут претендовать на всеобщность, а лишь на приблизительную верность в рамках данной исторической эпохи. Они будут отличаться также и от «кинематографических» теорий тем, что облегчат понимание внутренней стороны развития основных социальных процессов. В этом отношении рекомендуемая Парето методология социологического изучения может быть сведена к следующим трем основным положениям:</p>
   <p>1. Признание сложной взаимной зависимости явлений и сторон социальной жизни вместо простой односторонней. Вследствие этого перенесение центра внимания на исследование функциональной их зависимости.</p>
   <p>2. Целокупное изучение главных явлений социальной жизни вместо обособленного изучения одного из факторов этой жизни, произвольно принимаемого за причину.</p>
   <p>3. Отказ от установления сразу же общих законов, ограничиваясь для начала лишь тем, чтобы путем последовательных эмпирических приближений подойти к пониманию столь сложной по своему строению социальной жизни и еще более сложной ее динамики.</p>
   <p>Перечисленным только что трем основным положениям наиболее отвечает монографический метод работы, который как раз и позволяет целокупное изучение социальных явлений и социальных процессов. На первом месте в ряду подобных монографий по первичному социологическому изучению войны является социологическое исследование боя, этого центрального и специфического явления войны.</p>
   <p>Возвращаясь к сравнению подобных первичных работ с «лесами», которые воздвигаются при постройке больших сооружений, напомню, что эти «леса» оказываются полезными лишь в том случае, если одновременно с ними ведется и постройка самого сооружения. Так же точно и упомянутые только что мною «монографические исследования» будут иметь ценность не сами по себе, а лишь в связи с обширной работой по созиданию Социологии войны с непосредственно связанными с ней специальными науками.</p>
   <p>Такая работа может быть выполнена лишь коллективными усилиями по заранее тщательно разработанному плану. Так ведь и поступают теперь, когда возводятся какие-либо большие постройки. Ни одному архитектору не придет мысль придерживаться методов постройки наших старых помещичьих усадеб, когда к дому, по мере надобности, пристраивались комнаты.</p>
   <p>Поэтому в заключении настоящего труда я могу лишь повторить сказанное в конце первой главы.</p>
   <p>Только с учреждением специального научного института или, по крайней мере, кафедры по социологии войны, хотя бы в одном из университетов, имеющих в своем составе социологический факультет, можно будет считать, что произведен реальный почин научного изучения войны, как явления социальной жизни человечества.</p>
   <p>Трудно ожидать, что это приблизит человечество к тому миру, за который так горячо ратуют пацифисты. Одно только можно утверждать — ходить «около пропасти с открытыми глазами менее рискованно, нежели с завязанными глазами.</p>
  </section>
  <section>
   <empty-line/>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p><emphasis>Клаузевиц. </emphasis>О войне / Перевод ген. Войде, I. с. 83 .</p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>«Разбор Войны и Мира», с. 48.</p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p><emphasis>Милль Д.С. </emphasis>Система логики силлогической и индуктивной; изложение принципов доказательства в связи с методами научного исследования. / Перевод под ред. В.Н. Ивановского. 1900, с. 707, 708.</p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>«Германо-французская война 1870-71 гг.». Составлено военно-историческим отделением германского Генерального штаба. Перевод с немецкого под редакцией Н.Н. Сухотина. Прибавление ко второй половине последнего выпуска.</p>
  </section>
  <section id="n_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p><emphasis>Маслов.</emphasis> Научные исследования по тактике. Выпуск I, с. 11, 12,13</p>
  </section>
  <section id="n_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>Германо-французская война 1870-71 гг. Составлено военно-историческим отделением Герм. Ген. Штаба / Перевод под редакцией Сухотина. Прибавление ко 2-й половине последнего выпуска, с. 47.</p>
  </section>
  <section id="n_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p><emphasis>Милль Д.С, </emphasis>Система логики силлогической и индуктивной. Изложение принципов доказательства в связи с методом научного исследования. — С. 708.</p>
  </section>
  <section id="n_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>Наполеоновское: «На войне обстановка повелевает»; <emphasis>примечание Н.И.Г.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>«Война есть акт человеческого общения». <emphasis>Клаузевиц. </emphasis>О войне. Т. I. M.: Гос. Воен. изд. 1932, с. 88.</p>
  </section>
  <section id="n_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>Hachette et Dumaine. Paris, 1880.</p>
  </section>
  <section id="n_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>George Stielke Verlag. Berlin, 1922–1927.</p>
  </section>
  <section id="n_12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>Ed. Etincelles. Paris, 1929.</p>
  </section>
  <section id="n_13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p><emphasis>Леер Г.А. </emphasis>Стратегия. Т. I, с. 200.</p>
  </section>
  <section id="n_14">
   <title>
    <p>14</p>
   </title>
   <p><emphasis>Милль Д.С. </emphasis>Логика, с. 767.</p>
  </section>
  <section id="n_15">
   <title>
    <p>15</p>
   </title>
   <p>Пример — стратегическая система Бюлова. Бюлов за исходную точку своего исследования берет следующее обобщение: «Армии могут существовать только при помощи магазинов»; отсюда выводы:</p>
   <p>1) Чувствительность сообщений.</p>
   <p>2) Необходимость их тщательного обеспечения.</p>
   <p>3) Важность действия на сообщения.</p>
   <p>Эти выводы безусловно верны; но Бюлов придал своему исходному положению, а следовательно, и выводам, вытекающим из этого основного положения, большее значение, чем на самом деле сообщения имеют на войне (в данном случае упущено было, что человек есть главное орудие войны). Он не ограничился теми рамками, в которых его обобщение и выводы из него справедливы. И вот, выводы, сами по себе справедливые, пока они заключают в себе мысль о важном значении сообщений на войне, с той минуты, когда им придается значение исключительное, становятся абсурдом.</p>
  </section>
  <section id="n_16">
   <title>
    <p>16</p>
   </title>
   <p>Военная история показывает, что вред систем обуславливается главным образом ложностью последних и рутинностью.</p>
  </section>
  <section id="n_17">
   <title>
    <p>17</p>
   </title>
   <p><emphasis>Сухотин Н.Н. </emphasis>Энциклопедия II, с. 228, 229.</p>
  </section>
  <section id="n_18">
   <title>
    <p>18</p>
   </title>
   <p><emphasis>Фуллье А. </emphasis>История философии, с. 144.</p>
  </section>
  <section id="n_19">
   <title>
    <p>19</p>
   </title>
   <p><emphasis>Милль Д.С. </emphasis>Логика, с. 8.</p>
   <p>Вышеизложенное положение Д. Милля верно по отношение к логике каждой из отраслей знания.</p>
  </section>
  <section id="n_20">
   <title>
    <p>20</p>
   </title>
   <p><emphasis>Введенский. </emphasis>Логика, с. 3.</p>
  </section>
  <section id="n_21">
   <title>
    <p>21</p>
   </title>
   <p>«Sociologie de la guerre et de la paix». Les annales de l'lnstitut International de Sociologie.Tome XVI. Ed. Marcel Giard. Paris, 1932.</p>
  </section>
  <section id="n_22">
   <title>
    <p>22</p>
   </title>
   <p>«Sociologie de la guerre et de la paix». Les annales de l'lnstitut International de Sociologie.Tome XVI. Ed. Marcel Giard. Paris, 1932.</p>
   <p>, с. 143.</p>
  </section>
  <section id="n_23">
   <title>
    <p>23</p>
   </title>
   <p>Заглавие этой статьи: «Les structures sociales et la guerre. Memoire introductif».</p>
  </section>
  <section id="n_24">
   <title>
    <p>24</p>
   </title>
   <p>«Contemporary Sociological Theories» by <emphasis>Pitirim Sorokin. </emphasis>Publisher Harpers and Brothers. New-York and London, 1928.</p>
  </section>
  <section id="n_25">
   <title>
    <p>25</p>
   </title>
   <p>Логика, с. 708 и 709.</p>
  </section>
  <section id="n_26">
   <title>
    <p>26</p>
   </title>
   <p>«The Mind and Society», перевод на английский язык с итальянского. Изд. Haricourt.Brace and Co. New-York, 1935.</p>
  </section>
  <section id="n_27">
   <title>
    <p>27</p>
   </title>
   <p><emphasis>Delbriick Hans. </emphasis>Geschichte der Kriegskunst in Rahmen der politischen Geschichte.</p>
  </section>
  <section id="n_28">
   <title>
    <p>28</p>
   </title>
   <p>Сам доклад состоялся 26-го августа. Полностью этот доклад напечатан в периодическом военно-научном журнале «Осведомитель». № 4, с. 1–13. Издание «Русского военно-научного института» в Белграде. 1937 г.</p>
  </section>
  <section id="n_29">
   <title>
    <p>29</p>
   </title>
   <p>Жан Нортон Крю — француз, бывший до Мировой войны профессором в одном из американских университетов (Виллиамс Колледж в Массачусетсе). С объявлением войны стал солдатом французской пехоты, в рядах которой сражался до начала 1917 года, после чего был назначен французским переводчиком в Британскую армию. Ему принадлежит замечательный труд под заглавием: «Temoins. — Essajs d'analyse et de critique des souvenirs de combattante edites en francais de 1915 a 1928». Ed. Etincelles. Париж, 1929 год, с. 1–3.</p>
  </section>
  <section id="n_30">
   <title>
    <p>30</p>
   </title>
   <p>«Любопытно читать описания боевых столкновений… Трудно даже представить себе до какой степени и с какой самоуверенностью искажается истина — я не говорю уже о тех искажениях, которые производятся в целях поддержания дисциплины, духа и потребностей политики». Ардан дю Пик, с. 37.</p>
  </section>
  <section id="n_31">
   <title>
    <p>31</p>
   </title>
   <p><emphasis>Ciceron. </emphasis>De oratore, II, 15.</p>
  </section>
  <section id="n_32">
   <title>
    <p>32</p>
   </title>
   <p>«Histoire d'une compagnie». Ed. Berger Levrault. 1918.</p>
  </section>
  <section id="n_33">
   <title>
    <p>33</p>
   </title>
   <p>«Les derniers jours du fort Vatix». Editions Plon. Paris, 1936.</p>
  </section>
  <section id="n_34">
   <title>
    <p>34</p>
   </title>
   <p>То есть своя, французская. — <emphasis>Примеч. Н.Н.Г.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_35">
   <title>
    <p>35</p>
   </title>
   <p>Pericard.</p>
  </section>
  <section id="n_36">
   <title>
    <p>36</p>
   </title>
   <p>См. прибавление к <a l:href="http:///">«Larous.se</a> Mensuel» от мая 1915 г., № 99; полный текст повторен в книге Ж. Нортона Крю «Du Temoignage», 59, 60.</p>
  </section>
  <section id="n_37">
   <title>
    <p>37</p>
   </title>
   <p>«Du Temoignage», pp. 61, 62.</p>
  </section>
  <section id="n_38">
   <title>
    <p>38</p>
   </title>
   <p><emphasis>Fervacque: </emphasis>«Nouveaux memoires d'tin decave». Paris. Dentin, 1876, p. 153–154.</p>
  </section>
  <section id="n_39">
   <title>
    <p>39</p>
   </title>
   <p>«Debout les morts», Ed. Payot, Paria, 1918.</p>
  </section>
  <section id="n_40">
   <title>
    <p>40</p>
   </title>
   <p>«Debout les morts», с 168, 172, 175.</p>
  </section>
  <section id="n_41">
   <title>
    <p>41</p>
   </title>
   <p>La Tranchee des baionnettes.</p>
  </section>
  <section id="n_42">
   <title>
    <p>42</p>
   </title>
   <p>«Du Temoigriage», с 63–65.</p>
  </section>
  <section id="n_43">
   <title>
    <p>43</p>
   </title>
   <p><emphasis>Cru J.N. </emphasis>Temoins. P. 36.</p>
  </section>
  <section id="n_44">
   <title>
    <p>44</p>
   </title>
   <p>«Du Temoignage», p. 89.</p>
  </section>
  <section id="n_45">
   <title>
    <p>45</p>
   </title>
   <p>т. 1, изд. 1933 г. «Societe des Belles Lettres». Paris. С. 44–84,</p>
  </section>
  <section id="n_46">
   <title>
    <p>46</p>
   </title>
   <p>т. 1, изд. 1933 г. «Societe des Belles Lettres». Paris., с. 55.</p>
  </section>
  <section id="n_47">
   <title>
    <p>47</p>
   </title>
   <p>т. 1, изд. 1933 г. «Societe des Belles Lettres». Paris., с. 91.</p>
  </section>
  <section id="n_48">
   <title>
    <p>48</p>
   </title>
   <p>«Война и Мир», т. III, с. 292, в собрании сочинений гр. Л.Н. Толстого. Т. VII, изд. «Слово»,</p>
   <p>1921.</p>
  </section>
  <section id="n_49">
   <title>
    <p>49</p>
   </title>
   <p>Война и Мир», т. III, с. 347–350, в собрании сочинений гр. Л.Н. Толстого. Т. VII, изд. «Слово», 1921.</p>
  </section>
  <section id="n_50">
   <title>
    <p>50</p>
   </title>
   <p>Курсив самого гр. Толстого.</p>
  </section>
  <section id="n_51">
   <title>
    <p>51</p>
   </title>
   <p>Напечатано в книжке под общим заглавием «Четыре очерка».</p>
  </section>
  <section id="n_52">
   <title>
    <p>52</p>
   </title>
   <p>Напечатано в книжке под общим заглавием «Четыре очерка»., с. 386–392.</p>
  </section>
  <section id="n_53">
   <title>
    <p>53</p>
   </title>
   <p><emphasis>Kimpflin. </emphasis>Le premier souffle; un fantassin des la trouee de Charme. Ed. Perrin, 1920.Автор: офицер военного времени; до объявления войны был профессором; по общей мобилизации в августе 1914 г. поступил лейтенантом во 2-й Зуавский полк, в рядах которого сражался 25 месяцев.</p>
  </section>
  <section id="n_54">
   <title>
    <p>54</p>
   </title>
   <p><emphasis>Kimpflin. </emphasis>Le premier souffle; un fantassin des la trouee de Charme. Ed. Perrin, 1920.Автор: офицер военного времени; до объявления войны был профессором; по общей мобилизации в августе 1914 г. поступил лейтенантом во 2-й Зуавский полк, в рядах которого сражался 25 месяцев.</p>
  </section>
  <section id="n_55">
   <title>
    <p>55</p>
   </title>
   <p><emphasis>Kimpflin. </emphasis>Le premier souffle; un fantassin des la trouee de Charme. Ed. Perrin, 1920.Автор: офицер военного времени; до объявления войны был профессором; по общей мобилизации в августе 1914 г. поступил лейтенантом во 2-й Зуавский полк, в рядах которого сражался 25 месяцев.</p>
  </section>
  <section id="n_56">
   <title>
    <p>56</p>
   </title>
   <p><emphasis>Kimpflin. </emphasis>Le premier souffle; un fantassin des la trouee de Charme. Ed. Perrin, 1920.Автор: офицер военного времени; до объявления войны был профессором; по общей мобилизации в августе 1914 г. поступил лейтенантом во 2-й Зуавский полк, в рядах которого сражался 25 месяцев.</p>
  </section>
  <section id="n_57">
   <title>
    <p>57</p>
   </title>
   <p><emphasis>Kimpflin. </emphasis>Le premier souffle; un fantassin des la trouee de Charme. Ed. Perrin, 1920.Автор: офицер военного времени; до объявления войны был профессором; по общей мобилизации в августе 1914 г. поступил лейтенантом во 2-й Зуавский полк, в рядах которого сражался 25 месяцев.</p>
  </section>
  <section id="n_58">
   <title>
    <p>58</p>
   </title>
   <p><emphasis>Kimpflin. </emphasis>Le premier souffle; un fantassin des la trouee de Charme. Ed. Perrin, 1920.Автор: офицер военного времени; до объявления войны был профессором; по общей мобилизации в августе 1914 г. поступил лейтенантом во 2-й Зуавский полк, в рядах которого сражался 25 месяцев.</p>
  </section>
  <section id="n_59">
   <title>
    <p>59</p>
   </title>
   <p><emphasis>Kimpflin. </emphasis>Le premier souffle; un fantassin des la trouee de Charme. Ed. Perrin, 1920.Автор: офицер военного времени; до объявления войны был профессором; по общей мобилизации в августе 1914 г. поступил лейтенантом во 2-й Зуавский полк, в рядах которого сражался 25 месяцев.</p>
  </section>
  <section id="n_60">
   <title>
    <p>60</p>
   </title>
   <p><emphasis>Kimpflin. </emphasis>Le premier souffle; un fantassin des la trouee de Charme. Ed. Perrin, 1920.Автор: офицер военного времени; до объявления войны был профессором; по общей мобилизации в августе 1914 г. поступил лейтенантом во 2-й Зуавский полк, в рядах которого сражался 25 месяцев.</p>
  </section>
  <section id="n_61">
   <title>
    <p>61</p>
   </title>
   <p>Работа <emphasis>Н.Л. Юнакова </emphasis>«История Северной войны» была удостоена премии Академии наук.</p>
   <p><emphasis>(Юнаков Н.Л. </emphasis>Северная война. Компания 1708–1709 гг. Военные действие на левом берегу Днепра. (Труды Императорского Русского военно-историческогообщества, тома II и IV). СПб., 1909.)</p>
  </section>
  <section id="n_62">
   <title>
    <p>62</p>
   </title>
   <p>Capitaine <emphasis>Rimbault: </emphasis>«Propos d'un marmite». Ed. L. Fournier. Paris, 1920. С. 111–117.Капитан Рембо пробыл на боевом фронте более 24 месяцев. См. более подробную справку, Ж. Н. Крю. «Temoins», с. 462–465.</p>
  </section>
  <section id="n_63">
   <title>
    <p>63</p>
   </title>
   <p>Впервые эта запись появилась в печати в 1920 г., в октябрьской книжке американского журнала (Вашингтон) «The Cavalry Journal» в статье, озаглавленной «A cavalry charge».</p>
  </section>
  <section id="n_64">
   <title>
    <p>64</p>
   </title>
   <p>64 «Энциклопедия военных и морских наук», составленная под главной редакцией генерал-лейтенанта Леера&gt; заслуженного профессора Николаевской академии Генерального штаба. Том II, с. 200. СПб., 1885 г.</p>
  </section>
  <section id="n_65">
   <title>
    <p>65</p>
   </title>
   <p>«Temoins», 13.</p>
  </section>
  <section id="n_66">
   <title>
    <p>66</p>
   </title>
   <p>«Temoins».</p>
  </section>
  <section id="n_67">
   <title>
    <p>67</p>
   </title>
   <p>Парадокс, приписываемый Стендалю. — <emphasis>Примеч. Н.Н.Г.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_68">
   <title>
    <p>68</p>
   </title>
   <p><emphasis>Delbruck Hans. </emphasis>Geschichte der Kriegskunst in Rahmen der politischen Geschichte. Verlag von Georg Stielke. Berlin, 1920.</p>
  </section>
  <section id="n_69">
   <title>
    <p>69</p>
   </title>
   <p><emphasis>Ardant du Pic. </emphasis>Etudes sur le combat. Попытка продолжать работу Ардана дю Пик была сделана автором настоящего труда; в 1907 г. был напечатан Императорской Николаевской военной академией его труд под заглавием: «Исследование боя; исследование Деятельности и свойств человека, как бойца».</p>
  </section>
  <section id="n_70">
   <title>
    <p>70</p>
   </title>
   <p>Т.1, с.75.</p>
  </section>
  <section id="n_71">
   <title>
    <p>71</p>
   </title>
   <p><emphasis>Анжепо Моссо. </emphasis>Страх / Перевод А.К. Розалион-Сошальской, с. 222.</p>
  </section>
  <section id="n_72">
   <title>
    <p>72</p>
   </title>
   <p><emphasis>Beesieres. </emphasis>Le Chemin des Dames.</p>
  </section>
  <section id="n_73">
   <title>
    <p>73</p>
   </title>
   <p>Исторический вестник 1895 г. Январь, с. 105. «Наброски из прошлого», кн. Д.Д. Оболенский</p>
  </section>
  <section id="n_74">
   <title>
    <p>74</p>
   </title>
   <p><emphasis>Дю Пик. </emphasis>Исследование боя в древние и новейшие времена / Перевод Пузыревскаго, с. 46.</p>
  </section>
  <section id="n_75">
   <title>
    <p>75</p>
   </title>
   <p><emphasis>Рибо. </emphasis>Психология чувств, с. 187.</p>
  </section>
  <section id="n_76">
   <title>
    <p>76</p>
   </title>
   <p><emphasis>Бэн. </emphasis>Психология, с. 250, 251.</p>
  </section>
  <section id="n_77">
   <title>
    <p>77</p>
   </title>
   <p><emphasis>Бэн. </emphasis>Психология, с. 252.</p>
  </section>
  <section id="n_78">
   <title>
    <p>78</p>
   </title>
   <p><emphasis>Анжепо Моссо. </emphasis>Страх. 1887; Бэн. Психология, II изд. 1887 г., с. 250–257; <emphasis>Джемс У.</emphasis> Психология / Перевод И.И. Лапшина, изд. 1905 г., с. 331–336, 352–358; <emphasis>Рибо. </emphasis>Психология чувств, изд. 1897 г., с. 187–196.</p>
  </section>
  <section id="n_79">
   <title>
    <p>79</p>
   </title>
   <p>К юго-востоку от селенья Ополе на р. Ходеле (в Люблинской губернии).</p>
   <p>(Ополе (Opole) — город на юге Польши. В 1532–1740 гг. (с перерывами) находился под властью Габсбургов, с 1740 г. — Пруссии, с 1871 г. — Германии.)</p>
   <p>.</p>
  </section>
  <section id="n_80">
   <title>
    <p>80</p>
   </title>
   <p>Впоследствии, в 1920 г., описание этой конной атаки было напечатано в американском журнале «The Cavalry Journal», в апрельской книжке.</p>
   <p><emphasis>(Golovin N. </emphasis>Articles on Modern Cavalry [Статьи о современной кавалерии]//The Cavalry Journal, April 1920.)</p>
  </section>
  <section id="n_81">
   <title>
    <p>81</p>
   </title>
   <p><emphasis>Ардан дю Пик. </emphasis>Исследование боя (русск. перевод, с. 47).</p>
  </section>
  <section id="n_82">
   <title>
    <p>82</p>
   </title>
   <p><emphasis>Леббок Дж. </emphasis>Доисторические времена / Перевод под ред. Анучина, с. 274.</p>
  </section>
  <section id="n_83">
   <title>
    <p>83</p>
   </title>
   <p>Антропология, с. 221.</p>
  </section>
  <section id="n_84">
   <title>
    <p>84</p>
   </title>
   <p><emphasis>Гелльвальд. </emphasis>История культуры / Перевод под редакцией М. Филиппова, с. 293.</p>
  </section>
  <section id="n_85">
   <title>
    <p>85</p>
   </title>
   <p>Летурно в своем сочинении «L'Evolution dans les diverses races humaines», на с. 492, называет войну австралийцев «простой охотой за человеком».</p>
  </section>
  <section id="n_86">
   <title>
    <p>86</p>
   </title>
   <p><emphasis>Дю Пик, </emphasis>с. 6.</p>
  </section>
  <section id="n_87">
   <title>
    <p>87</p>
   </title>
   <p><emphasis>Корф. </emphasis>О воспитании воли военноначальников / Общество ревнителей военных знаний. Кн. 1, с. 3.</p>
  </section>
  <section id="n_88">
   <title>
    <p>88</p>
   </title>
   <p><emphasis>Дю Пик, </emphasis>с. 81.</p>
  </section>
  <section id="n_89">
   <title>
    <p>89</p>
   </title>
   <p>Commandant La Tour du Pin-Chambly: «LXrmee franchise a Metz». Цитировано у general <emphasis>Daudignac: </emphasis>«Les realite du combat», p. 65.</p>
  </section>
  <section id="n_90">
   <title>
    <p>90</p>
   </title>
   <p>«Письма с театра войны 1877-78 гг.».</p>
  </section>
  <section id="n_91">
   <title>
    <p>91</p>
   </title>
   <p>Тоже известный русский доктор. — <emphasis>Примеч. Н.Н.Г.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_92">
   <title>
    <p>92</p>
   </title>
   <p>«Воспоминания Хр. Девета; борьба буров с Англией». Перевод Е.Н. Половцевой, с. 8.</p>
  </section>
  <section id="n_93">
   <title>
    <p>93</p>
   </title>
   <p>«Воспоминания Хр. Девета», с. 68, 69.</p>
  </section>
  <section id="n_94">
   <title>
    <p>94</p>
   </title>
   <p>«Воспоминания Хр. Девета», с. 70.</p>
  </section>
  <section id="n_95">
   <title>
    <p>95</p>
   </title>
   <p><emphasis>Баженов. </emphasis>Военный сборник № 4 — 1906 г.</p>
  </section>
  <section id="n_96">
   <title>
    <p>96</p>
   </title>
   <p>/. <emphasis>Norton-Cm: </emphasis>«Temoins», p.p. 386–390.</p>
  </section>
  <section id="n_97">
   <title>
    <p>97</p>
   </title>
   <p><emphasis>Jean Pinguet: </emphasis>«Trois etapes de la Brigade des Marine. La Marne. Gand. Dixmude».</p>
  </section>
  <section id="n_98">
   <title>
    <p>98</p>
   </title>
   <p><emphasis>Jean Pinguet: </emphasis>«Trois etapes de la Brigade des Marine. La Marne. Gand. Dixmude».C. 106,107.</p>
  </section>
  <section id="n_99">
   <title>
    <p>99</p>
   </title>
   <p><emphasis>Jean Pinguet: </emphasis>«Trois etapes de la Brigade des Marine. La Marne. Gand. Dixmude». С 147.</p>
  </section>
  <section id="n_100">
   <title>
    <p>100</p>
   </title>
   <p><emphasis>Jean Pinguet: </emphasis>«Trois etapes de la Brigade des Marine. La Marne. Gand. Dixmude».С. 149–154.</p>
  </section>
  <section id="n_101">
   <title>
    <p>101</p>
   </title>
   <p><emphasis>Jean Pinguet: </emphasis>«Trois etapes de la Brigade des Marine. La Marne. Gand. Dixmude».С. 155–157.</p>
  </section>
  <section id="n_102">
   <title>
    <p>102</p>
   </title>
   <p><emphasis>Jean Pinguet: </emphasis>«Trois etapes de la Brigade des Marine. La Marne. Gand. Dixmude».С. 163–166.</p>
  </section>
  <section id="n_103">
   <title>
    <p>103</p>
   </title>
   <p><emphasis>Max Deauville. </emphasis>La Boue des Flandres. Ed. Maurice Lamartin. Braxeliee, 1922.</p>
  </section>
  <section id="n_104">
   <title>
    <p>104</p>
   </title>
   <p><emphasis>Max Deauville. </emphasis>La Boue des Flandres. Ed. Maurice Lamartin. Braxeliee, 1922.С 120–121.</p>
  </section>
  <section id="n_105">
   <title>
    <p>105</p>
   </title>
   <p><emphasis>Max Deauville. </emphasis>La Boue des Flandres. Ed. Maurice Lamartin. Braxeliee, 1922.С. 120–121.</p>
  </section>
  <section id="n_106">
   <title>
    <p>106</p>
   </title>
   <p><emphasis>Henri Barbusse. </emphasis>Le feu. (Journal d'une escouade). Roman. Ed. E. Flammarion. Paris,1917.</p>
  </section>
  <section id="n_107">
   <title>
    <p>107</p>
   </title>
   <p>С. 557–565 его труда «Temoins».</p>
  </section>
  <section id="n_108">
   <title>
    <p>108</p>
   </title>
   <p>С. 565. его труда «Temoins».</p>
  </section>
  <section id="n_109">
   <title>
    <p>109</p>
   </title>
   <p>Это — вечная логическая ошибка, которая так затрудняет познание истины. Очень часто предполагают, что последнюю нужно искать в противоположности только что совершенной ошибки. В 99 случаях из 100 это приводит к новой ошибке. В основе такой тенденции лежит психическое настроение, обуславливаемое ассоциацией противоположностей.</p>
  </section>
  <section id="n_110">
   <title>
    <p>110</p>
   </title>
   <p>С. 17–21. его труда «Temoins».</p>
  </section>
  <section id="n_111">
   <title>
    <p>111</p>
   </title>
   <p><emphasis>Драгомиров М.И. </emphasis>Разбор Войны и Мира, с. 6.</p>
  </section>
  <section id="n_112">
   <title>
    <p>112</p>
   </title>
   <p><emphasis>Спенсер. </emphasis>Психология. VII.</p>
  </section>
  <section id="n_113">
   <title>
    <p>113</p>
   </title>
   <p>Yale University Press. New-Haven. Connecticut. USA. 1931.</p>
  </section>
  <section id="n_114">
   <title>
    <p>114</p>
   </title>
   <p>На эту же тему, автор представил письменный доклад («La desintegration de l'ArmeeRusee en 1917» (Разложение русской армии в 1917 г. <emphasis>(фр.).)</emphasis> на XIII Международном социологическом конгрессе в Париже в сентябре 1937 г.</p>
   <p>Примером того, насколько идеи социологического исследования войны все еще не интересуют подавляющее большинство представителей общей социологии, может служить следующий факт. В розданном участникам конгресса печатном сборнике резюме представленных на Конгресс письменных докладов, вышепоименованный доклад автора был напечатан в существенно извращенном виде.</p>
  </section>
  <section id="n_115">
   <title>
    <p>115</p>
   </title>
   <p><emphasis>Otto Berndt. </emphasis>Der Zahl im Kriege. Statistische Daten aus der neueren Kriegsgeschichte in graphischer Darstellung. Wien, 1897. Verlag von G. Freintag und Berndt.</p>
  </section>
  <section id="n_116">
   <title>
    <p>116</p>
   </title>
   <p>Статья профессора ген. <emphasis>А.К. Байова </emphasis>во 2-м томе «Истории русской армии и флота», с. 31, изд. «Образование», Москва, 1911 г.</p>
  </section>
  <section id="n_117">
   <title>
    <p>117</p>
   </title>
   <p>«Исследование боя», — русский перевод, с. 21.</p>
  </section>
  <section id="n_118">
   <title>
    <p>118</p>
   </title>
   <p>В 1848 г.</p>
  </section>
  <section id="n_119">
   <title>
    <p>119</p>
   </title>
   <p><emphasis>Отто Берндт, </emphasis>с. 151, 152.</p>
  </section>
  <section id="n_120">
   <title>
    <p>120</p>
   </title>
   <p>Dr. <emphasis>Gaston Bodart. </emphasis>Militaer-historisches Kriegs-Lexicon (1618–1905). Wien undLeipzig, 1908. Verlag С W. Stern.</p>
  </section>
  <section id="n_121">
   <title>
    <p>121</p>
   </title>
   <p>To есть убитыми и ранеными, пропавшими без вести и пленными.</p>
  </section>
  <section id="n_122">
   <title>
    <p>122</p>
   </title>
   <p>С. 33–44.</p>
  </section>
  <section id="n_123">
   <title>
    <p>123</p>
   </title>
   <p>Сражение со спорным результатом. — <emphasis>Примеч. Н.Н.Г.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_124">
   <title>
    <p>124</p>
   </title>
   <p>Сражение, проигранное французами. — <emphasis>Примеч. Н.Н.Г</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_125">
   <title>
    <p>125</p>
   </title>
   <p>Сражение, проигранное французами. — <emphasis>Примеч. Н.Н.Г</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_126">
   <title>
    <p>126</p>
   </title>
   <p>Сражение со спорным результатом. — <emphasis>Примеч. Н.Н.Г.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_127">
   <title>
    <p>127</p>
   </title>
   <p>Сражение, проигранное французами. — <emphasis>Примеч. Н.Н.Г.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_128">
   <title>
    <p>128</p>
   </title>
   <p>«Der Zahl im Kriege».</p>
  </section>
  <section id="n_129">
   <title>
    <p>129</p>
   </title>
   <p>«Der Zahl im Kriege».</p>
  </section>
  <section id="n_130">
   <title>
    <p>130</p>
   </title>
   <p>«Militaer Wochenblatl», № 15, 1937. Seiten 903–908. «Die Verluste unserer Infanterie inden Erst-Schlachten 1870 und 1914», von General-Leut, a. <emphasis>D. Marks.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_131">
   <title>
    <p>131</p>
   </title>
   <p>Напечатана в «Русском инвалиде» № ПО (декабрь 1937 г.). Изд. Главн. Правл. Заруб. Союза Русских воен. инвалидов во Франции. Париж.</p>
  </section>
  <section id="n_132">
   <title>
    <p>132</p>
   </title>
   <p>«Der Zahl im Kriege». S. 143, 144.</p>
  </section>
  <section id="n_133">
   <title>
    <p>133</p>
   </title>
   <p>«Kriegs-Lexicon». S. 821,822.</p>
  </section>
  <section id="n_134">
   <title>
    <p>134</p>
   </title>
   <p>Издание New-Hawen; Yale University Press. London: Humphrey Milford: Oxford diversity Press. For the Carnegie Endowment for International Peace: Division of Economics d History. 1931.</p>
  </section>
  <section id="n_135">
   <title>
    <p>135</p>
   </title>
   <p>«Труды Комиссии по обследованию санитарных последствий войны 1914–1920 гг.». Выпуск 1-й, с. 136.</p>
  </section>
  <section id="n_136">
   <title>
    <p>136</p>
   </title>
   <p>Статья «Потери России в войну 1914–1918 гг.», напечатанная в 1-м выпуске «Трудов Комиссии по обследованию санитарных последствий войны 1914–1920 гг.», с. 161.</p>
  </section>
  <section id="n_137">
   <title>
    <p>137</p>
   </title>
   <p>Статья <emphasis>В.И. Бинштока </emphasis>— «Военные потери России в войну 1914–1919 гг.», напечатанная в 1-м выпуске «Трудов Комиссии по обследованию санитарных последствий войны 1914–1920 гг.», с. 142.</p>
  </section>
  <section id="n_138">
   <title>
    <p>138</p>
   </title>
   <p>Отчетно-статистического отдела.</p>
  </section>
  <section id="n_139">
   <title>
    <p>139</p>
   </title>
   <p>См., например, пар. 3, заключенной в 1892 году между Россией и Францией военной конвенции. Мой труд: «План войны». Изд. Гл. Правления Зарубежного Союза Русских военных инвалидов; 1936 г., с. 19.</p>
  </section>
  <section id="n_140">
   <title>
    <p>140</p>
   </title>
   <p>См., например, пар. 3, заключенной в 1892 году между Россией и Францией военной конвенции.</p>
   <p>(Представители русских и французских генеральных штабов 5(17) августа 1892 г. подписали военную конвенцию, предусматривавшую взаимную военную помощь в случае нападения Германии. Обменом письмами 15 (27) декабря 1893 г. — 23 декабря 1893 г. (4 января 1894 г.) оба правительства известили о ратификации ими военной конвенции. Этим был оформлен русско-французский военно-политический союз, просуществовавший до 1917 г. Он явился ответом на образование агрессивного военного блока во главе с Германией.)</p>
   <p>Мой труд: «План войны». Изд. Гл. Правления Зарубежного Союза Русских военных инвалидов; 1936 г., с. 111–112</p>
  </section>
  <section id="n_141">
   <title>
    <p>141</p>
   </title>
   <p>Medecin inspecteur general <emphasis>Toubert: </emphasis>«Etudes statistiques des pepertes supar les Francais pendant la guerre 1914–1918». Charles Lavauzelle et Co. Paris, 1925</p>
  </section>
  <section id="n_142">
   <title>
    <p>142</p>
   </title>
   <p>Sanitaetsbericht uber das Deutsche Heer (Deutsches Feld- und Besaetzungsheer) im Weltkriege 1914–1918. Ill Band. Berlin. 1934.</p>
  </section>
  <section id="n_143">
   <title>
    <p>143</p>
   </title>
   <p>Отравленные газами вошли в графу раненых другими видами оружия — <emphasis>Примеч. Н.Н.Г.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_144">
   <title>
    <p>144</p>
   </title>
   <p>С. 14.</p>
  </section>
  <section id="n_145">
   <title>
    <p>145</p>
   </title>
   <p><emphasis>Тубер, с. </emphasis>14 и 15.</p>
  </section>
  <section id="n_146">
   <title>
    <p>146</p>
   </title>
   <p>Sanitaetsbericht uber das Deutsche Heer (Deutsches Feld und Besaetzungsheer) im Weltkriege 1914–1918. Ill Band. Berlin. 1934.</p>
  </section>
 </body>
 <body name="comments">
  <title>
   <p>Комментарии</p>
  </title>
  <section id="c_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>Гарвардский комитет по исследованиям в социальных науках <emphasis>(англ.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="c_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Пятипереходная система была введена Людовиком XIV, т. е. было принято за правило, что войско не должно удаляться от своего магазина дальше, чем на пять переходов. Здесь делалась остановка и строился новый магазин. Посредине, в двух переходах от армии и трех — от магазина, находилась пекарня. Только при таких условиях можно было обеспечить снабжение, так как испеченный полевой пекарней хлеб мог сохраняться в течение 9 дней. Два дня нужно было повозкам, чтобы доехать от армии до пекарни, 1 день — для отдыха и нагрузки, 2 дня — обратного пути; они ездили таким образом взад и вперед, оставляя известное время для непредвиденных случайности что было необходимо для того времени, когда при отсутствии шоссейных дорог пути делались часто совершенно непроходимыми вследствие дождя.</p>
   <p>Система линейной тактики — теория и практика ведения боя в линейных боевых порядках при равномерном распределении войск (сил флота) по фронту.</p>
   <p>Легионная (манипулярная) тактика использовалась в Римской империи. Римский легион сроился по фронту и в глубину в 3 линии манипул (подразделение в 60-120 чел.), располагавшихся в шахматном порядке. Расчленение легиона на манипулы сделал боевой порядок более подвижным, маневренным и позволило вести бой на пересеченной местности. После Пунических войн (264–146 до н. э.) римская армия перешла к новой организации и тактике. Значительно возросла роль метательных машин в полевом сражении. Легион стал делиться на 10 когорт (по 3–4 манипулы в каждой).</p>
   <p>В конце XVIII в. французская и русская армии перешли к новой ударной тактике, оснований на искусном сочетании маневра и огня как средств подготовки атаки и решительного удара холодным оружием пехоты и кавалерии. Боевой порядок войск состоя из колонн в сочетании с развернутым и рассыпным строем.</p>
   <p>Огневая тактика, выражаясь словами Н.Н. Головина, состояла в том, чтобы «прокладывать путь бойцу к победе «огневыми машинами».</p>
  </section>
  <section id="c_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>Великая незнакомка <emphasis>(фр.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="c_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>A prioi <emphasis>(лат.) </emphasis>— у схоластиков — познание из действия и познание из причины. Со времени Канта — понятия, суждения, познания, происходящие из чистого разума.</p>
  </section>
  <section id="c_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>Библиотека Конгресса.</p>
  </section>
  <section id="c_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>См. ком. 3</p>
  </section>
  <section id="c_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>Евангелие от Марка 1:3, Исайя 40:3.</p>
  </section>
  <section id="c_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>Кениггрец — сражение во время пруссо-австрийской войны 1866 г. Седан — знаменитое сражение во время франко-прусской войны 1870 г.</p>
  </section>
  <section id="c_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>Имеется в виду Верденская операция 1916 г. — бои в феврале — декабре за укрепленный район Вердена между германскими и французскими войсками во время 1-й мировой войны 1914–1918 гг.</p>
  </section>
  <section id="c_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>Войны Италии против Эфиопии: 1895–1896 гг., в результате которой Италия вынуждена была признать полный суверенитет Эфиопии, и 1935–1936 гг., которая закончилась образованием колонии Итальянская Восточная Африка в составе Эфиопии, Эритреи и Сомали. Партизанская война в Эфиопии продолжалась вплоть до освобождения страны в мае 1941 г.</p>
  </section>
  <section id="c_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>От фр. arriviste — карьерист.</p>
  </section>
  <section id="c_12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>Апаши <emphasis>(фр. </emphasis>apaches, инд. племя «апачи») — деклассированный элемент во Франции; хулиган, вор. Слово стало употребляться во Франции со времени участия ее в колонизации Северной Америки; позже, в начале XX века употреблялось в России, но вскоре было вытеснено англоязычным «хулиган».</p>
  </section>
  <section id="c_13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p>Апокриф — название, применяемое к большой группе литературных памятников, связанных тематически с канонизированной религиозной литературой, частью христианской, частью возникшей до христианской эры.</p>
  </section>
  <section id="c_14">
   <title>
    <p>14</p>
   </title>
   <p>Пакт Келлога-Бриана — Парижский пакт, договор об отказе от войны в качестве орудия национальной политики, подписанный 27 августа 1928 г. в Париже. Получил название по имени его инициаторов французского министра иностранных дел А. Бриана и государственного секретаря США Ф. Келлога. Его участники обвязывались урегулировать свои споры или конфликты только мирными средствами. Пакт вошел в силу 24 июля 1929 г., но не смог помешать обострению международной обстановки и возникновению в последующем 2-й мировой войны 1939–1945 гг.</p>
  </section>
  <section id="c_15">
   <title>
    <p>15</p>
   </title>
   <p>Маркитанты (нем. Marketender, от итал. mercatante — торговец) — мелкие торговцы продовольственными товарами и предметами солдатского обихода, сопровождавшие войска в походах, на учениях, маневрах и т. п.; нередко, особенно во Франции, маркитантами были женщины (маркитантки). Появились еще в Древней Греции и Риме, наибольшее распространение получили в европейских феодальных армиях, когда отсутствовало централизованное снабжение войск. Существовали до начала XX века.</p>
  </section>
  <section id="c_16">
   <title>
    <p>16</p>
   </title>
   <p>Шенграбенский бой произошел 4 (16) ноября 1805 г. во время русско-австро-французской войны. Российский арьергард генерала П.И. Багратиона задержал наступление превосходящих сил маршала И. Мюрата и обеспечил отход главных сил российской армии.</p>
  </section>
  <section id="c_17">
   <title>
    <p>17</p>
   </title>
   <p>Наиболее высокое из искусств <emphasis>(фр.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="c_18">
   <title>
    <p>18</p>
   </title>
   <p>Реляция <emphasis>(лат.) </emphasis>— донесение о военных действиях и других происшествиях во время войны</p>
  </section>
  <section id="c_19">
   <title>
    <p>19</p>
   </title>
   <p>Казовый — лучший, изготовленный напоказ.</p>
  </section>
  <section id="c_20">
   <title>
    <p>20</p>
   </title>
   <p>Шрапнель — артиллерийский снаряд, наполненный круглыми пулями. Предназначен для поражения живых открытых целей. Назван по имени английского офицера Г. Шрапнеля, предложившего в 1803 г. снаряжать артиллерийскую гранату чугунными картечными пулями, что усилило ее действие.</p>
  </section>
  <section id="c_21">
   <title>
    <p>21</p>
   </title>
   <p>Ординарец — (от лат. ordino — привожу в порядок, назначаю, управляю) — в русской армии — военнослужащий (рядовой, унтер-офицер, офицер), назначавшийся к войсковому штабу, к командиру или к почетному лицу для выполнения их поручений, главным образом для связи и передачи приказаний.</p>
  </section>
  <section id="c_22">
   <title>
    <p>22</p>
   </title>
   <p>Yudh <emphasis>(санскр.) </emphasis>— бой, битва; zud <emphasis>(санскр.) </emphasis>— охота.</p>
  </section>
  <section id="c_23">
   <title>
    <p>23</p>
   </title>
   <p>Сражение, произошедшее 5–6 июля 1809 г. во время австро-французской войны.</p>
  </section>
  <section id="c_24">
   <title>
    <p>24</p>
   </title>
   <p>Англо-бурская война 1899–1902 г. Война Великобритании против бурских республик Южной Африки — Оранжевого свободного государства и Трансвааля. В результате войны обе республики были превращены (1902 г.) в английские колонии.</p>
  </section>
  <section id="c_25">
   <title>
    <p>25</p>
   </title>
   <p>Географические названия приведены неточно: Гейдельброн — имеется в виду Гельброн (Гейльброн, Гейлброн) (Heilbron) город на севере Оранжевой республики, Кронштадт (Кронстадт) (Kroonstadt) — другой город на севере Оранжевой республики (недалеко от Гейлброна), взятый англичанами 12 декабря 1900 г. (Ныне Крунстад, город Южно-Африканской республики), Никольснек — на самом деле: Нихольсонснек (Niholsonsnek).</p>
  </section>
  <section id="c_26">
   <title>
    <p>26</p>
   </title>
   <p>Огневой барраж (barrage roulant) — огневой вал <emphasis>(фр.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="c_27">
   <title>
    <p>27</p>
   </title>
   <p>Событие, факт, случай, происшествие <emphasis>(фр.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="c_28">
   <title>
    <p>28</p>
   </title>
   <p><emphasis>Golovin N. </emphasis>The Russian Army in the World War. A sociological study [Русская армия в Мировой войне. Социологическое исследование] /Published by the Carnegie Endowment for International Peace. New Haven, Conn. 1931.</p>
  </section>
  <section id="c_29">
   <title>
    <p>29</p>
   </title>
   <p>Абрис <emphasis>(нем. </emphasis>abric) — линейное очертание предмета.</p>
  </section>
  <section id="c_30">
   <title>
    <p>30</p>
   </title>
   <p>Австро-прусская война 1866 г. завершила многолетнее соперничество между Пруссией и Австрией за господствующую роль в Германии и явившаяся важным этапом в объединении Германии под гегемонией Пруссии. Двинув прусские войска в Гольштейн и разослав 10 июня германским государствам свой проект реформы Германского союза, которым предусматривалось исключение из него Австрии, Бисмарк спровоцировал вооруженный конфликт. Внутреннее положение в Австрии, в особенности угроза отделения Венгрии, заставили правительство Франца Иосифа пойти на мирные переговоры. 26 июля в Никольсбурге был подписан прелиминарный мир, а 23 августа в Праге — мирный договор. Главным политическим результатом войны явилось образование Северо-Германского союза под главенством милитаристской Пруссии. Пруссия значительно расширила свою территорию за счет мелких германских государств и заключила секретные военные соглашения с южно-германскими государствами. Австрия осталась вне союза, Венецианская область отошла к Италии.</p>
   <p>Франко-прусская война 1870–1871 гг. — война между Францией, с одной стороны, и Пруссией, а также другими государствами Северо-Германского союза и Южной Германии (Баварией, Вюртембергом, Баденом, Гессен-Дармштадтом) — с другой. Была порождена глубокими противоречиями между Пруссией и Францией. Пруссия стремилась завершить объединение Германии под своей гегемонией, ослабить Францию и ее влияние в Европе, а Франция, в свою очередь — сохранить преобладающее влияние на Европейском континенте, задержать объединение Германии, не допустить укрепления позиций Пруссии.</p>
  </section>
  <section id="c_31">
   <title>
    <p>31</p>
   </title>
   <p>Семилетняя война (1756–1763) между Австрией, Францией, Россией, Испанией, Саксонией, Швецией, с одной стороны, и Пруссией, Великобританией (в унии с Ганновером) и Португалией — с другой. Вызвана обострением англо-французской борьбы за колонии и столкновением политики Пруссии с интересами Австрии, Франции и России. Победы прусской армии Фридриха II в 1757 г. у Росбаха и Лейтена были сведены на нет победой русско-австрийских войск в Кунерсдорфском сражении (1759). В 1761 г. Пруссия была на грани катастрофы. Смерть российской императрицы Елизаветы Петровны облегчила положение Пруссии, поскольку новый император Петр III разорвал союзнические отношения с Австрией, прекратил военные действия против Пруссии и заключил в 1762 г. союз с Фридрихом II (Екатерина II расторгла его, но войны не возобновила). Завершилась подписанием Парижского мирного договора 1763 г. Главный итог войны — победа Великобритании над Францией в борьбе за колонии и торговое первенство.</p>
  </section>
  <section id="c_32">
   <title>
    <p>32</p>
   </title>
   <p>Цорндорф — сражение между русскими и прусскими войсками во время Семилетней войны 1756–1763 гг. Русские войска оказали упорное сопротивление, но под натиском противника начали медленно отходить. Сражение прекратилось с наступлением ночи, но русская армия удержала поле боя.</p>
   <p>Асперн — сражение во время австро-французской войны 1809 г. между французскими войсками Наполеона I и австрийскими войсками под командованием эрцгерцога Карла. Наполеон пытался нанести массированный удар, но был отбит с большими потерями.</p>
  </section>
  <section id="c_33">
   <title>
    <p>33</p>
   </title>
   <p>Венгерское восстание 1848–1849 гг. Инсургенты — участники в восстании, не принадлежащие к армии, ведущие партизанскую войну, обыкновенно не пользуются правами воюющей стороны. Революция в Венгрии началась в марте 1848 г. Власть перешла в руки Комитета общественного спасения. Вскоре началось формирование национальной армии. Австрийское правительство бросило против венгров главные силы, которые заняли Пешт. Вскоре, однако, венгры снова очистили почти всю территорию страны. Венгерский парламент объявил полную независимость Венгрии от Австрии, а династию Габсбургов низложенной (14 апреля 1849 г. в Дебрецене).</p>
   <p>Потеряв надежду разбить венгров собственными силами, австрийское правительство в апреле 1849 г. обратилось за помощью к Николаю I.</p>
   <p>Разбитые при Раабе и при Коморне главные силы венгерской армии отступили к Сегедину и потерпели окончательное поражение при Темешваре в августе 1849 г. Была одержана достаточно легкая победа над венгерскими повстанцами.</p>
  </section>
  <section id="c_34">
   <title>
    <p>34</p>
   </title>
   <p>Кунерсдорф — см. ком. 31.</p>
   <p>Аустерлиц — решающее сражение между российско-австрийской и французской армиями во время русско-австро-французской войны 1805 г. Французская армия Наполеона I рубила российско-австрийские войска под командованием М.И. Кутузова, которые при отступлении понесли тяжелые потери.</p>
   <p>(Прейсищ Эйлау — город в Восточной Пруссии (с 1946 г. — г. Багратионовск Калининградской области). Во время русско-прусско-французской войны 1806–1807 гг. в гениальном сражении при Прейсиш-Эйлау российские войска успешно отразили атаки наполеоновских войск, однако не смогли нанести им поражения.</p>
   <p>Фридланд — город в Восточной Пруссии (с 1946 г. — город Правдинск Калининградской облети), около которого во время русско-прусско-французской войны 1806–1807 гг. армия Наполеона I нанесла поражение российской армии.</p>
   <p>Бородино — сражение во время Отечественной войны 1812 г. Российские войска под командованием М.И. Кутузова сорвали план французского императора Наполеона I разгромить российскую армию в генеральном сражении, однако были вынуждены оставить свою позицию и отступить в сторону Москвы.</p>
   <p>Варшава — сражение во время подавления польского восстания 1831 г. 13 января 1831 г. спеано собранный Сейм объявил о лишении Николая I престола «польского царя». Началось формирование повстанческой армии. 14 мая польские войска были наголову разбиты под Остроленкой. 26 августа 1831 года, в девятнадцатую годовщину Бородинского сражения, Варшава была взята штурмом, особенное ожесточение которому придала учиненная поляками 15 августа зверская расправа над русскими пленными.</p>
   <p>Инкерман — сражение во время Крымской войны в 1854 г. между российской армией и союзными англо-французскими войсками. Попытка российских войск перейти в наступление и снять осаду Севастополя закончилась поражением.</p>
   <p>Плевна — во время Русско-турецкой войны 1877–1878 гг. российские войска в июле 1877 г. вышли на подступы к Плевне. Турецкий гарнизон отразил три штурма (8 и 18 июля и З0-31 августа), после чего началась осада. После неудачной попытки прорыва турецкие войска сдались. Падение Плевны стало переломным событием войны.</p>
  </section>
  <section id="c_35">
   <title>
    <p>35</p>
   </title>
   <p>Санта-Гучия, Кустоца, Мортара, Новара — сражения во время австро-итальянской войны 1848–1849 гг. за освобождение Италии от австрийского господства, 25 июля 1848 при Кустоце итальянская армия потерпела поражение от австрийских войск. 21 мата итальянская армия потерпела поражение у Мортары; 23 марта в генеральном сражении у Новары она была наголову разбита австрийской армией.</p>
  </section>
  <section id="c_36">
   <title>
    <p>36</p>
   </title>
   <p>Войнам австрийское наследство, велась между европейскими державами в 1740–1748 гг. Обширные владения австрийских Габсбургов (Австрия, Чехия, Венгрия, Южные Нидерланды, земли в Италии) должны были оставаться нераздельными и перейти к дочери императора Карла VI Марии Терезии. Однако после смерти Карла VI (1740) Пруссия, Бавария, Саксония, Испания, поддержанные Францией, стали оспаривать наследственные права Марии Терезии. Франко-прусско-баварско-испанская коалиция, к которой присоединились также Саксония и Пьемонт, стремилась к разделу австрийских владений и к ослаблению Габсбургской монархии. Австрию подержали Англия и Соединенные провинции (Голландская республика), торговые соперники Франции, а позднее также Россия, обеспокоенная усилением Пруссии Из опасения выхода русских войск на Рейн Франция согласилась на мирные переговоры. Габсбурги сохранили большую часть своих владений. Мир не разрешил противоречий между европейскими державами, явившись по существу лишь передышкой между войной за австрийское наследство и Семилетней войной 1756–1763 гг.</p>
  </section>
  <section id="c_37">
   <title>
    <p>37</p>
   </title>
   <p>Ваграм — решающее сражение во время австро-французской войны 1809 г. между французской армией Наполеона I и австрийской армией. Хотя сражение было выиграно Наполеоном I, но преследование отступивших австрийцев не было организованным. Потери обеих сторон были примерно равными.</p>
  </section>
  <section id="c_38">
   <title>
    <p>38</p>
   </title>
   <p>Во время Аустерлицкого сражения Наполеон, прикрывшись частью сил на правом фланге, нанес удар главными силами на Праценские высоты, а затем ударом с юга обошел главные силы русско-австрийской армии, которые с тяжелыми потерями отошли.</p>
  </section>
  <section id="c_39">
   <title>
    <p>39</p>
   </title>
   <p>Ландскнехты — немецкая наемная пехота в XV–XVII вв., являвшаяся на службу с собственным оружием. Родиной ландскнехтов была Швабия (Южная Германия), где первоначально ландскнехтами назывались наемники из собственной страны, в отличие от наемников иноземцев. С XVI в. ландскнехты нанимались на службу в армиях и других европейских государств (Франции, Австрии, германских и итальянских государств, Испании и др.) После Тридцатилетней войны 1618–1648 гг. в связи с переходом европейских государств к постоянным армиям ландскнехты прекратили свое существование.</p>
  </section>
  <section id="c_40">
   <title>
    <p>40</p>
   </title>
   <p>Тридцатилетняя война 1618–1648 гг. — первая общеевропейская война между двумя большими группировками держав: габсбургским блоком (испанские и австрийские Габсбурги), поддержанным папством, католическими князьями Германии и Польско-Литовским государством (Речь Посполита), и противодействовавшими этому блоку национальными государствами — Францией, Швецией, Голландией (республика Соединенных провинций), Данией, а также Россией, в известной мере Англией, образовавшими антигабсбургскую коалицию, опиравшуюся на протестантских князей в Германии, на антигабсбургское движение в Чехии, Трансильвании, Италии.</p>
  </section>
  <section id="c_41">
   <title>
    <p>41</p>
   </title>
   <p>Гогенштедт (Гохштедт, Хехштедт) — сражение 13 августа 1704 г. во время войны за Испанское наследство (1701–1714). Англо-австрийская армия не завершила победы преследованием, и франко-баварской армии удалось отойти за Дунай и соединиться с резервами, что вызвало затяжку войны.</p>
  </section>
  <section id="c_42">
   <title>
    <p>42</p>
   </title>
   <p>Северная война 1700–1721 гг. между Россией и Швецией за выход к Балтийскому морю.</p>
   <p>Война за Польское наследство (1733–1735) между Францией, с одной стороны, Россией, Австрией и Саксонией — с другой. Повод — выборы короля на польский престол после смерти Августа II (1733); кандидаты — Станислав Лещинский (ставленник Франции), Август Саксонский (ставленник союзников). Закончилась подписанием Венского мира 1738 г. между Австрией и Францией, к которому в 1739 г. присоединились Россия, Польша и др. Франция признала польским королем Августа Саксонского (Август III).</p>
  </section>
  <section id="c_43">
   <title>
    <p>43</p>
   </title>
   <p>См. ком. 31.</p>
  </section>
  <section id="c_44">
   <title>
    <p>44</p>
   </title>
   <p>Альбуэра (Ла-Альбуэра,) — сражение 16 мая 1811 г. во время пиренейской кампании Наполеона, в котором французская армия потерпела поражение.</p>
   <p>Березина — в Отечественную войну 1812 г. при переправе с боями через Березину армия Наполеона I (75–80 тыс. человек) потеряла до 50 тыс. человек, большую часть артиллерии и обозов. Наиболее боеспособные части под командованием Наполеона I форсировали реку и продолжили отступление.</p>
  </section>
  <section id="c_45">
   <title>
    <p>45</p>
   </title>
   <p>См.ком.33.</p>
  </section>
  <section id="c_46">
   <title>
    <p>46</p>
   </title>
   <p>Крупная наступательная операция японских войск в феврале — марте 1905 г. во время Русско-японской войны. Из-за неспособности царских генералов организовать четкое управление войсками и быстро принимать необходимые меры для противодействия противнику русские армии потерпели поражение. В Мукденском сражении русские потеряли 89 тыс. чел., в том числе около 30 тыс. пленными; японцы — 71 тыс. чел. Это поражение русской армии имело большое значение для исхода войны в пользу Японии.</p>
  </section>
  <section id="c_47">
   <title>
    <p>47</p>
   </title>
   <p>Имеется в виду Первая мировая война.</p>
  </section>
  <section id="c_48">
   <title>
    <p>48</p>
   </title>
   <p>Ружье Шаспо — нарезное ружье, в котором при выстреле игла прокалывала дно бумажного патрона и воспламеняла ударный состав капсюля. После австро-прусской войны 1866 г. во Франции А. А. Шаспо разработал (1866) новое игольчатое ружье, превосходившее по конструкции и меткости прежние.</p>
  </section>
  <section id="c_49">
   <title>
    <p>49</p>
   </title>
   <p>Винтовка Лебеля — образец магазинного ружья, принятый во французской армии, малокалиберное ружье французской пехоты. Магазинное оружие — ручное оружие, в котором в особом приспособлении — магазине — помещается сразу несколько патронов, чтобы ускорить стрельбу, не прибегая после каждого выстрела к заряжению.</p>
  </section>
  <section id="c_50">
   <title>
    <p>50</p>
   </title>
   <p><emphasis>Golovin </emphasis>V. The Russian Army in the World War. A sociological study [Русская армия в Мировой войне. Социологическое исследование] /Published by the Carnegie Endowment for Intenational Peace. New Haven, Conn. 1931.</p>
  </section>
  <section id="c_51">
   <title>
    <p>51</p>
   </title>
   <p>Интендантство — совокупность учреждений, снабжающих армию всей материальной частью: продовольствием и предметами обмундирования, лекарственными средствами кормовыми запасами для лошадей и др.</p>
  </section>
  <section id="c_52">
   <title>
    <p>52</p>
   </title>
   <p>Советско-польская война 1920 г. началась 25 апреля наступлением польских войск на Киев. В начале мая польские войска заняли Киев. В конце мая советские войска Западного и Юго-Западного фронтов начали наступление на Варшаву и Львов. Большевистское руководство, исходя из утопической идеи мировой революции, намеревалось овладеть Варшавой, а затем продолжить наступление в направлении Германии. Однако под Варшавой войска Западного фронта потерпели поражение и обратились в бегство. Провалом завершилась и Львовская операция. Польские войска начали контрнаступление, в ходе которого заняли часть территории Украины и Белоруссии. 18 марта 1921 г. в Риге подписан мирный договор, по которому к Польше отходили Западная Украина и Западная Белоруссия.</p>
  </section>
  <section id="c_53">
   <title>
    <p>53</p>
   </title>
   <p>Комбатанты — сражающиеся. В международном праве — лица, входящие в состав вооруженных сил воюющей стороны и непосредственно принимающие участие в военные действиях. К числу некомбатантов относятся военные журналисты, интендантский и прочий обслуживающий персонал, военно-юридический и медицинский персонал, рабочие команды и т. п.</p>
  </section>
  <section id="c_54">
   <title>
    <p>54</p>
   </title>
   <p>Consensus (лат.) — единодушие, согласие. Принцип консенсуса, по Конту, должен учитывать совокупность частей, их взаимосогласованность при взаимодействии как частей, так и целого с частями.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="oblozhka.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QA2RXhpZgAATU0AKgAAAAgAAQEyAAIAAAAUAAAAGgAA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</binary>
 <binary id="tablicas.291.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBMAEwAAD/4QA2RXhpZgAATU0AKgAAAAgAAQEyAAIAAAAUAAAAGgAA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</binary>
 <binary id="tablicas.29.2.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBMAEwAAD/4QA2RXhpZgAATU0AKgAAAAgAAQEyAAIAAAAUAAAAGgAA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==</binary>
 <binary id="tabls.30.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBMAEwAAD/4QA2RXhpZgAATU0AKgAAAAgAAQEyAAIAAAAUAAAAGgAA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</binary>
 <binary id="tabls115.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBMAEwAAD/4QA2RXhpZgAATU0AKgAAAAgAAQEyAAIAAAAUAAAAGgAA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</binary>
 <binary id="tabls116.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBMAEwAAD/4QA2RXhpZgAATU0AKgAAAAgAAQEyAAIAAAAUAAAAGgAA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</binary>
 <binary id="tabls118.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBMAEwAAD/4QA2RXhpZgAATU0AKgAAAAgAAQEyAAIAAAAUAAAAGgAA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</binary>
</FictionBook>
