<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
 <title-info>
   <genre>sci_psychology</genre>
   <author>
     <first-name>Леонид</first-name>
     <middle-name>Яковлевич</middle-name>
     <last-name>Гозман</last-name>
   </author>
   <author>
     <first-name>Надежда</first-name>
     <middle-name>Ильинична</middle-name>
     <last-name>Ажгихина</last-name>
   </author>
   <book-title>Психология симпатий</book-title>
   <annotation>
<p><strong>Народный университет</strong></p>
<p><strong>Педагогический факультет</strong></p>
<p><strong>№ 9 1988</strong></p>
<p>Как научиться дружить? Какие качества необходимо воспитать в себе для того, чтобы к тебе тянулись сверстники, чтобы поняли старшие, чтобы ценил коллектив? Велика ли роль внешности в нашей жизни? В каком возрасте наступает настоящая любовь? Приходит время, и нам, родителям, надо помочь детям найти ответы на эти вопросы. Всегда ли мы готовы к такому разговору? Всегда ли умеем помочь детям, дать верный совет, подсказать, как разобраться в собственных чувствах, во взаимоотношениях с окружающими.</p>
<p>Рассчитана на широкий круг читателей.</p>
   </annotation>
   <date>1988</date>
   <coverpage><image l:href="#scvr.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
 </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>archimedes</nickname>
   </author>
   <date value="2010-10-26">26.10.2010</date>
   <src-ocr>Scan,OCR,Convert archimedes; SpellCheck: Trinki</src-ocr>
   <id>9A0466AD-12E9-4E7A-971E-5BC2FCC1DF02</id>
   <version>1.0</version>
   <history>
 <p>1.0 — создание файла</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Психология симпатий</book-name>
   <publisher>Знание</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>1988</year>
   <sequence name="Народный университет. Педагогический факультет"/>
  </publish-info>
  <custom-info info-type="Destination">Книга оцифрована специально для библиотеки "Флибуста"</custom-info>
 </description>

<body>
<title>
<p>Л.Я.Гозман</p>
<p>Н.И.Ажгихина</p>
<p>Психология симпатий</p>
</title>

<section>
<cite>
<p>Все мы с детства знаем легенду о Прометее, который похитил у богов огонь, чтобы научить людей искусствам и ремеслам. Он верил, что смертные жители земли смогут соперничать с богами. Но люди не сразу это поняли и долго были благодарны ему лишь за то, что он научил их согревать в стужу свои жилища и обжигать глиняные сосуды.</p>
<p>Каждое серьезное научное открытие постигает судьба прометеева дара — современники в первую очередь начинают думать, как огонь нового знания согреет и украсит будни, улучшит повседневность. Но знание не только раздвигает границы мира, дает новое зрение, но и многократно умножает наши возможности, облегчает жизнь. И порой наша вера во всесилие знания заходит так далеко, что мы готовы отказаться от собственного поиска и лишней затраты усилий, уповая на мощь накопленного человечеством научного потенциала.</p>
<p>Пусть медицина оградит нас от всех болезней, пусть дотошный компьютер высчитает наш жизненный путь и определит, в какой области нам гарантирован наибольший успех, пусть психология обеспечит нам жизнь без стрессов и конфликтов на службе, растолкует, как правильно выбрать супруга и председателя дачного кооператива, как удвоить память, не мучиться одиночеством, любить окружающих в разумных пределах и вообще стать гармоничной личностью...</p>
<p>Психологии в этом смысле достается, пожалуй, больше других. Мы уповаем на нее, считая, что она может помочь решить наши многочисленные проблемы. С ее помощью мы надеемся разрешить производственные конфликты, оживить работу общественников и пропагандистов, сформировать коллектив. Психологи работают в самых разнообразных областях — на предприятиях и киностудиях, в воинских частях и поликлиниках. Психологи проводят занятия с комсомольским активом и с руководителями главков, составляют тесты адаптации для молодых специалистов и для кабинетов профориентации школьников. Но главное — мы надеемся, что психология поможет нам в личной жизни, в достижении успеха. Ведь в переводе психология — значит наука о душе, о самом загадочном, самом сокровенном...</p>
<p>Первая книга, предлагающая массовому читателю проанализировать свое поведение на основе данных науки, была написана пятьдесят лет назад американским ученым Дейлом Карнеги. Те, кто интересуется психологией, знают ее название, раскрывающее отчасти и направленность книги — «Как приобретать друзей и оказывать влияние на людей». Работа эта была рассчитана в основном на бизнесменов, для которых умение общаться — одна из составных успеха, профессиональное качество. Карнеги описывал многочисленные ситуации из жизни деловых людей, объяснял причины удачи или неудачи, предлагал конкретные рекомендации. Здесь было немало и таких советов, которые полезны не только коммивояжеру: выслушать собеседника, прежде чем настаивать на своем, спросить о самочувствии в начале разговора, приходить к незнакомому человеку с улыбкой, в хорошем настроении. Карнеги предлагал немудреные тесты, составленные из элементарных вопросов, но вместе с тем они позволяли взглянуть на самого себя со стороны. Видимо, в этом и состоит секрет популярности этой книги и по сей день, несмотря на то что в последнее время за рубежом появилось значительное число книг и брошюр, содержащих самые разнообразные рекомендации психологов.</p>
<p>Было время, когда Карнеги упрекали в том, что с помощью психологического знания он пытается манипулировать людьми, сделав их средством для достижения эгоистических целей. Думаем, что обвинения эти напрасны. Если психолог может помочь людям в их проблемах, в нахождении правильного взаимопонимания, то где бы ни жил этот ученый, мы должны сказать ему спасибо.</p>
<p>В этой книжке вы не найдете рекомендаций. Не только потому что успех в любви отличается от успеха в коммерческом предприятии. Авторы убеждены, что едва ли можно дать универсальный совет относительно того, как добиться взаимности или создать крепкую семью. Современная наука таких рецептов не знает и, к счастью, никогда и не будет ими располагать. Представьте, как скучен и безрадостен стал бы мир, будь в нем все предопределено и высчитано — все встречи и расставания, увлечения и горести, ошибки и открытия!</p>
<p>Мы расскажем о том, что известно на сегодняшний день психологии о наших чувствах, о том, как возникает симпатия, за что мы нравимся и не нравимся друг другу, о том, когда возникает любовь с первого взгляда и почему вдруг оказывается, что любящие перестают понимать друг друга. Точнее — о немногом из того, что современной науке известно.</p>
<p>Естественно, ученые и исследователи не поэты и даже не авторы бестселлеров, их язык — язык эксперимента, он сух и условен по сравнению с тем многообразием красок и оттенков реальных человеческих отношений, которое есть в жизни. Тем более когда речь идет о любви. Но, быть может, и сухие доводы исследования окажутся полезными в многоцветной, многомерной жизни наших чувств — как знать? Может быть, наблюдения ученых подскажут выход из трудной ситуации, может быть, они помогут принять важное решение, выбрать свой собственный, единственный путь, который никто другой не может за тебя выбрать. Ведь знания преодолевают границы косности и стереотипов, открывают истоки загадочного и оставляют каждого из нас наедине с миром и с самим собой, чтобы осознать себя в мире, чтобы понять, какой ты сам, и чтобы совершать трудное восхождение — восхождение собственной личности, путь неустанного самосовершенствования. И в этом — главный смысл психологических знании для каждого из нас. Помочь детям понять, кто ты такой, понять, как и почему ты чувствуешь — для того чтобы становиться лучше, чтобы стать счастливее и постараться принести радость другим. И хорошо, что начать этот путь не поздно никогда, в любом возрасте и что он не имеет конца, приближая нас к идеалу, воспетому еще древними сказителями.</p>
<empty-line/>
</cite>
</section>

<section>
<title>
<p>Капризы красоты</p>
</title>
<p>Что такое красота? Каприз природы, насмешка над стремлением человеческого разума подчинить себе все сущее или в ней заложен некий высший смысл? Что значит она в нашей жизни? Мыслители разных времен и народов пытались дать ответ на этот вопрос, но их суждения были противоречивы — одни полагали, что красоте суждено спасти мир, другие находили именно в ней корень всех бед, третьи признавали в красоте некую фатальную силу, не зависящую от людских стремлений, утверждая, к примеру, что будь у Клеопатры иная форма носа, неясно, как шел бы ход европейской истории. Народная мудрость издавна предостерегает — «не родись красивой», во многих языках живут пословицы, утверждающие, что внешность обманчива. И в то же время писатель провозглашает — в человеке все должно быть прекрасно: и лицо, и душа, и поступки...</p>
<p>И в нашем сверхнапряженном XX веке современник не находит однозначного ответа:</p>
<poem>
<stanza>
 <v>А если так, то что есть красота </v>
 <v>И почему ее обожествляют люди? </v>
 <v>Сосуд она, в котором пустота,</v>
 <v>Или огонь, мерцающий в сосуде?</v>
 </stanza>
</poem>
<p>Эксперименты, позволяющие проследить зависимость поведения от внешности людей, стали проводиться сравнительно недавно. Несмотря на то что интерес к проблеме был велик, долгое время исследователей сдерживали соображения этического порядка. Казалось, мы сталкиваемся с очевидной несправедливостью природы: кто-то, не обладая высокими человеческими качествами, оказывается в более выигрышной житейской ситуации лишь благодаря привлекательной внешности.</p>
<p>Ведь на самом деле, как бы мы ни ратовали за духовную красоту, каждого из нас волнует и собственная привлекательность.</p>
<p>Мы тратим много денег на одежду не оттого, что нам не в чем ходить. Кажется, что новая, модная вещь сделает нас красивее. Мы проводим массу времени в парикмахерских, перед зеркалом, готовы подчас разориться на французские духи или косметический набор — единственно с этой целью.</p>
<p>Здесь не просто желание модно, к лицу одеться, причесаться — мы думаем, что «улучшив» с помощью всего этого свою внешность, мы улучшим и свою жизнь, и дорогие духи не просто подорвут семейный бюджет на месяц — они помогут жить. Нам кажется, что отношения с людьми у нас станут счастливее, что в решении самых разных вопросов повседневности мы будем «на высоте». Потому что, сознательно или несознательно, уверены мы — удачная внешность способствует удаче во всем, в первую очередь — в общении. Мы стараемся быть красивыми не для себя — для тех, с кем предстоит общаться.</p>
<p>Исследователи, приступившие к экспериментам, решили проверить бытующие представления о красоте, проанализировать явление в деталях, исходя из того, что человеческий разум в силах усовершенствовать наш мир. Ведь если нам под силу разогнать грозовые тучи или предсказать землетрясение — не исключено, что и с некоторыми особенностями человеческого восприятия, если обнаружится, что они действительно приводят к незаслуженной оценке, удастся совладать. Путь же для психолога, как и для сейсмолога или физика, один: исследовать реальность до конца.</p>
<p>Оказалось, внешность действительно влияет на человеческие отношения. Вот что показал эксперимент, получивший название компьютерных танцев (партнеров, женщин и мужчин, выбирала ЭВМ, в которую были заложены данные о всех участниках эксперимента. Выбирала произвольно. После танцев при помощи специальных методик были замерены показатели удовлетворенности партнеров общением — выше они оказались у тех, кто танцевал с красивым партнером. Внешняя привлекательность была в данном случае единственным критерием оценки.</p>
<p>Может быть, красота — некая абсолютная величина, гарантирующая успех в общении? Не заложена ли она самой природой?</p>
<p>Казалось бы, для этого вывода есть основания. Уже в два года девять месяцев, то есть в том возрасте, когда опыт общения со сверстниками у детей минимален, а многие вообще сидят дома в обществе старших, — уже в этом возрасте малыши предпочитают внешне красивого ровесника.</p>
<p>Группу детей посадили перед тахистоскопом — специальным прибором с экраном, на котором возникали в определенной последовательности фотоизображения детей того же возраста, что и испытуемые. Одни лица были симпатичные, другие — нет.</p>
<p>Детям показали, как, нажав на кнопку, расположенную на приборе рядом с экраном, можно повторно вызвать изображение того или иного лица. Нажимать кнопку можно было сколько угодно раз.</p>
<p>Значительно чаще малыши хотели вновь увидеть на экране изображение симпатичного ребенка.</p>
<p>Что это значит? То, что в яслях, в детском саду малыш захочет играть и делиться игрушками с тем сверстником, который красивее, а к некрасивому не подойдет. И некоторые дети совершенно незаслуженно окажутся «аутсайдерами», а другие так же незаслуженно, не прилагая никаких усилий, получат то, к чему многие из нас стремятся долго и упорно, — станут лидерами, окажутся в центре внимания коллектива. Вся интересная жизнь будет концентрироваться вокруг них, а некрасивые окажутся на периферии общения, за бортом и будут страдать.</p>
<p>Так уже в детском саду произойдет некая дифференциация на красивых и некрасивых, которая в дальнейшем, в школе, лишь усилит дискриминацию некрасивых, заставит их искать разнообразные способы привлечь к себе внимание, в то время как некоторым «счастливчикам» для этого ничего делать не придется...</p>
<p>Но если мы имеем дело с некой биологической особенностью человека — должны быть определенные каноны, нормативы, которые бы оказывали одинаковые действия на жителей всех стран и всех народов планеты!</p>
<p>Но таких канонов нет. Межкультурные исследования не обнаружили единого понятия о красоте, наоборот, выявили бесчисленное множество «канонов» — разных эпох, разных цивилизаций. Пожалуй, единственным, более или менее постоянным признаком было признание положительными качествами мужчины высокий рост и развитую мускулатуру. О женщинах вообще ничего определенного сказать было нельзя. Разве то, что в большом числе культур (включая древнейшие) привлекательной считалась тучная женщина, — здесь понятие красоты, очевидно, было связано со способностью поддерживать род и переносить трудные времена, а худой, как мы знаем по пословице, менее жизнестоек. Так что сегодняшняя стройная современница — в некотором роде «продукт цивилизации».</p>
<p>Значит, красота не есть некая биологическая, заложенная раз и навсегда особенность. Но красивым, каков бы ни был в их эпохе и культуре эталон красоты, все равно по большей части жилось лучше!</p>
<p>Может быть, у них просто лучше развиты навыки общения, им от этого легче с людьми?</p>
<p>Эту гипотезу подтвердить или опровергнуть окончательно трудно: красивые дети с первых дней в коллективе оказываются, как мы уже выяснили, в привилегированных условиях. Чтобы дать точный ответ, надо проводить эксперименты с совсем маленькими детьми, а такие эксперименты очень трудны, проверить их тоже нелегко, так что гипотеза пока так и остается открытой.</p>
<p>Следующее предположение — а что, если общение с красивым сулит какие-то выгоды?</p>
<p>Один и тот же мужчина был сфотографирован сначала с красивой женщиной, потом с некрасивой. Участникам эксперимента раздали фотографии и попросили оценить внешность мужчины. Выше оценили его внешность те, кто видел его рядом с красавицей. Особенно разительна была разница оценок в том случае, когда испытуемым говорилось, что женщина — близкая подруга мужчины. Если же «арбитрам» сообщали, что на фотографии рядом — случайные люди, такого контраста не возникало. Значит, мы стремимся общаться с привлекательным человеком, чтобы стать привлекательнее самим? Тут действует феномен, известный под названием иррадиации красоты — перенесение как бы свойств человека на того, с кем он общается.</p>
<p>А, кстати, все ли стремятся быть очень красивыми?</p>
<p>Большую группу людей попросили ответить, какую оценку по красоте они хотели бы получить по семибалльной шкале. Только 75 процентов мечтало об оценке «7». Одна четверть опрошенных не хотела быть очень красивыми, довольствовались оценками ниже. Как выяснилось, даже в мыслях далеко не все связывают удачное течение жизни с исключительными внешними данными. И очень хорошо: это означает, что не все мечтают о недостижимом (невозможно ведь, чтобы каждый стал слишком красивым, даже если очень захочет) и, стало быть, не все будут расстраиваться от несоответствия желаемого и реального. Ведь когда человек стремится к недостижимому идеалу, он едва ли бывает счастлив.</p>
<p>Следующая гипотеза, объясняющая наше восприятие красоты, представляется наиболее обоснованной. Она объясняет взаимосвязь внешности и общения наличием устойчивых стереотипов, согласно которым красивый — значит хороший.</p>
<p>Группе мужчин показали фотографии женщин, среди которых были красивые, некрасивые женщины, и попросили оценить женщин по двадцати семи параметрам — ум, интеллигентность, доброта, способность быть товарищем, сексуальным партнером и так далее. По двадцати шести пунктам красивых женщин участники эксперимента оценили выше некрасивых. За некрасивыми в подавляющем большинстве оставлена была возможность быть хорошей матерью. Но, очевидно, и этот параметр расценивался как некая компенсация: уж если женщина неинтересна внешне, лишена высокого интеллекта, широких интересов и поклонников, то все силы будет отдавать дому и детям.</p>
<p>Некрасивый ребенок дискриминируется, как мы уже говорили, с самой ранней поры. Не случайно именно некрасивым или страдающим каким-то физическим недостатком детям нередко приписывают дурные мысли и поступки.</p>
<p>Предположим, мальчик в детстве повредил ножку, слегка хромает. По логике вещей жизнь его от этого обстоятельства едва ли изменится — разве что профессиональным спортсменом не станет. Но на самом деле недостаток может серьезно осложнить его существование, другие дети могут не только дразнить его, но и на самом деле плохо о нем думать. Опытным педагогам не раз приходилось сталкиваться с такими случаями.</p>
<p>Мало того, внешность может в ряде случаев влиять не только на некое общее представление о человеке, но и на оценку его поведения в конкретном случае.</p>
<p>Опытным воспитательницам детских садов рассказали о проступке ребенка. Воспитательницы не знали, что они участвуют в эксперименте, экспериментаторы попросили их просто дать квалифицированный совет недавней выпускнице педучилища. Была показана и фотография виновника. Но одним воспитательницам показали симпатичного малыша, а другим — некрасивого. Результат оказался поразительный: те, кто видел симпатичного, были более снисходительны. Они вспоминали, что в их собственной практике такое бывало, говорили, что дети все шалят, что это случайность и заслуживает минимального наказания. В другом же случае воспитательницы били тревогу. Они говорили о педагогической запущенности, о злостном нарушении дисциплины, советовали вызвать для беседы родителей (то есть фактически удвоить наказание), некоторые даже рекомендовали показать ребенка психиатру. </p>
<p>Как же так? Получается, опытные воспитатели один и тот же поступок классифицируют то как невинную шалость, то как злостное нарушение. Они даже согласны признать ребенка больным только потому, что внешне он им не понравился.</p>
<p>Аналогичные эксперименты были проведены в школе. Среди старшеклассников «судьями» наряду с педагогами были сверстники.</p>
<p>Также был проведен эксперимент в студенческой среде.</p>
<p>Результаты оказались те же: суд был неправым! Суд готов был усугубить вину некрасивого и оправдать красивого. То есть поступал так, как не должен поступать никогда ни один суд — представьте на минуту, если бы, скажем, для брюнетов был бы один закон, для блондинов другой, а рыжим вообще прибавляли ни за что ни про что дополнительный срок на всякий случай.</p>
<p>Что же нам делать? Как не допустить несправедливости?</p>
<p>Первым разумным выходом представляется — организовать как следует психологическое просвещение. Всем, имеющим отношение к педагогике и вообще к работе с людьми, стоит уяснить, что никакой связи между внешностью и чертами характера не существует. Признать, что мы иногда подвержены влиянию предрассудков и изживать их в себе. В частности, такое распространенное заблуждение, под влияние которого нет-нет да попадаем мы в обыденной жизни, — о наличии некоей связи между свойствами личности и конституциональными особенностями. Достаточно живучее заблуждение. Вспомните, где и когда вы первый раз услышали, что толстый человек скорее добродушен, а худой — зол и язвителен? Что высокий лоб свидетельствует об уме, а толстые губы — о чувственности? Что тяжелый подбородок выдает сильную волю, а лысина на затылке говорит о невоздержанности? Едва ли вспомните, где и от кого это слышали. Все так говорят. Носится в воздухе. Почему? Вроде бы проверено жизнью. Да и старые книги по графологии и физиогномике указывают на это. И хотя мы относимся к таким трактатам с долей иронии, но незаметно для себя отдаем дань подобным «истинам», подозревая, как и литературные герои прошлого, в худом незнакомце желчную личность, а в тучном добродушие и душевную широту.</p>
<p>Мы не только ошибаемся, не задумываясь о сути подобных «истин», мы невольно убеждаем в них своих детей, не обязательно сознательно пропагандируя незыблемость стереотипа, но выдавая отношение к нему ежедневным поведением. Дети же со свойственной им наблюдательностью воспринимают наше убеждение — ведь в раннем детстве наше мнение для них — закон.</p>
<p>Этот же самый механизм работает, когда речь идет о красоте. Дети с готовностью принимают на веру то, что красивый заведомо хорош (ведь даже если они и не общаются со сверстниками, еще совсем маленькие, они уже знают, кто из них красивый и что красивый человек лучше некрасивого — мы сами им это «рассказали» жестами, взглядами, интонацией). Так объясняется и результат эксперимента с участием малышей — помните, они нажимали на кнопочку тахистоскопа?</p>
<p>Как же мы можем нейтрализовать этот стереотип, как облегчить жизнь нашим малышам?</p>
<p>Первое, что мы должны помнить, — это то, что нужно всегда хорошо одевать маленьких детей. Речь идет о самых маленьких, о том возрасте, когда ребенок не в состоянии отличить импортную вещь от самодельной, дорогую от дешевой. Да и не обязательно скупать все самые дорогие распашонки — главное, чтобы ребенок был опрятен, ухожен, чтобы цвет шапочки был к лицу, чтобы кофточка была чистая и выглаженная — на такого малыша всегда с симпатией будут смотреть окружающие; установлено, что в таком раннем возрасте всего важнее, чтобы малыш получал как можно больше положительных эмоций, видел, что он любим людьми, что нравится.</p>
<p>Ну а следующая ступень — постоянное внимание к своим словам, своим поступкам. Дело в том, что наличие подобных, на первый взгляд невинных, стереотипов очень плохо сказывается на воспитании. Вот пример, который проиллюстрирует то, что мы невольно можем сделать своими собственными руками.</p>
<p>В одном из департаментов Франции, как рассказано в известном романе, существовало поверье, согласно которому преступник рождается в определенный день недели — среду. Образованное население местности смеялось над суеверием неграмотных крестьян до тех пор, пока в голову кому-то не пришло проверить, в какой день недели родились заключенные местной тюрьмы (мы обычно знаем дату, но не знаем дня недели своего рождения). И оказалось: большинство заключенных родились... в среду!</p>
<p>Дело в том, что ребенок, родившийся в среду, уже был в отличие от тех, кто родился в четверг или понедельник, согласно поверью, несчастьем для семьи. Родителей жалели соседи. В доме царило безрадостное настроение. И если о том, когда родились все остальные дети, вскоре никто не помнил, того, кто родился в среду, не забывали. Если кто-то из мальчишек в округе набедокурил, подозрение чаще всего падало на него. Если компания школьников прогуляла урок — зачинщиком, естественно, был он. И так далее. Не удивительно, что само общественное мнение подталкивало его к правонарушительным действиям, как бы подсказывало всю будущую судьбу.</p>
<p>Не оказываемся ли мы сами порой в той же ситуации, что французские крестьяне? Не надо ли нам, прежде чем браться за дело воспитания, избавиться от собственных суеверий, в частности от такого вредного, как «красивый — значит хороший»?</p>
<p>Есть еще один аспект: знание законов психологии не только открывает нам глаза на окружающее и на нас самих — оно требует и ответственности за свои поступки. Скажем, если учитель завысил оценку ученику, не зная, что в данный момент поддался внешнему обаянию школьника, — это ошибка, просчет, но вещь, в общем, простительная, поправимая в будущем. А вот если он знаком с основами психологии или просто отдает себе отчет в том, что поддался настроению, — это уже другое дело. </p>
<p>Так что знание в данном случае — действительно сила, помогающая восстановить справедливость.</p>
<p>Не раз и не два авторам этих строк приходилось слышать в учительской аудитории возмущенные голоса — мол, мы не такие, это не про нас, мы всегда объективны. Особенно возмущались, когда разговор о красоте и стереотипах восприятия, с ней связанных, возникал в подростковой аудитории. Как будто современные подростки живут в безвоздушном, стерильном пространстве, не знают, что красивым быть лучше, чем некрасивым.</p>
<p>Еще совсем недавно говорить с детьми о красоте у нас считалось неэтичным, едва ли неприличным делом — и в школе, и дома велись, предписывались для проведения назидательные беседы о красоте духовной, о важности выработки у подростков и юношества высоких нравственных качеств, необходимых для того, чтобы успешно плыть по жизни, в том числе и к удачному браку, к полноценному общению со сверстниками. Это так и есть — именно личностные качества, именно каждодневный душевный труд, внутренний рост важны для того, чтобы возникла симпатия и завязались дружеские, взаимно обогащающие отношения, без этих качеств немыслимо создание счастливой семьи, никакие внешние данные их не заменят.</p>
<p>Но оттого что мы вообще старались не замечать внешности наших детей и их сверстников или делали вид, что она не имеет никакого значения, молодые не верили нашим самым правильным словам, и самые лучшие пожелания не достигали их. Они теряли к нам доверие не только в малом (замечая, что мы сами стараемся выглядеть посимпатичнее в праздничный вечер, собираясь в театр или просто на работу), но и в большом.</p>
<p>Сегодня мы потихоньку начинаем избавляться от этого ханжеского тона в разговоре о внешности. Даже на страницах молодежных изданий, в передачах для молодежи все больше места уделяется материалам, посвященным развитию вкуса в одежде, в поведении, в косметике. Не так давно начали проводиться конкурсы красоты в Прибалтике — и вот уже сотни претенденток на титул первой красавицы стекались к Центральному парку культуры и отдыха в Москве, и мы приветствовали «королеву красоты» столицы.</p>
<p>Мы начинаем привыкать к мысли, что думать о внешности — нормально, что стремление быть красивым — естественно и ничуть не зазорно, и учимся определять верное место внешности в нашей жизни — не больше, но и не меньше.</p>
<p>Учимся постигать сказанные давным-давно слова о том, что в человеке все должно быть прекрасно — и душа, и лицо, и поступки, и даже одежда... И оттого что мы заново открываем эту простую истину, нам становится много легче вести разговор с молодыми. И больше становится надежд на то, что мы услышим, поймем друг друга...</p>
<p>На самом деле наши дети давно уверены, что красивым живется лучше, убедились на собственном опыте. И на наш взгляд, полезнее просветить их, объяснить, что это не так, помочь им преодолеть и комплексы, и влияние стереотипов, и научить ответственности за свои поступки. В этом, очевидно, и состоит наш нравственный родительский долг.</p>
<p>Все сказанное до сих пор как бы подтверждает предположение, что красивому живется все-таки легче и приятнее, а стало быть, и нужно не жалеть и времени и сил, чтобы приблизить свой облик к некоему идеалу.</p>
<p>Кстати, об идеале. Что такое идеал? Многие, когда речь заходит о красоте, говорят, что канонов красоты столько же, сколько и людей, что идеала как такового нет, что на вкус на цвет товарища нет.</p>
<p>Оказывается, есть.</p>
<p>Группе людей показали несколько фотографий и попросили поставить оценки по красоте тем, кто изображен на них, по десятибалльной системе. Люди, участвовавшие в эксперименте, были очень разные, но оценки их были тем не менее очень близки. Высший балл получили несколько фотографий — изображенные на них лица совсем не походили друг на друга, но все признали их красивыми.</p>
<p>Нам нравятся разные лица — это да, но нам нравятся разные типы красоты. Мы их отличаем безошибочно. Так же, как в современной моде мы различаем спортивное, молодежное и, скажем, фольклорное направление, и точно отличим модную вещь от немодной.</p>
<p>Как же мы определяем эти несколько типов красоты?</p>
<p>Думается, выработке определенных «нормативов» внешности способствует современная культура, в которой значительное место занимает кинематограф. Несколько десятков ведущих киноактеров мирового экрана представляют не только героев наших дней, которых они играют, но и несколько типов внешности, которые мы с готовностью принимаем за эталон. Скажем, Депардье и Бельмондо не очень похожи, но каждый из них нам кажется вполне достойным высокой оценки.</p>
<p>Кинематограф способствует универсализации типов эталонной внешности — вместе с кинолентами из страны в страну, с континента на континент кочуют одни и те же лица.</p>
<p>Мало того, нетрудно выяснить, что и эти типы не вечны.</p>
<empty-line/>
<image l:href="#pic_1.png"/>
<empty-line/>
<p>Еще недавно мы в подобных дискуссиях апеллировали к авторитету Чернышевского — вспомните «тип крестьянской» и «тип дворянской» красивой девушки. Сегодня и эта точка зрения подверглась критике современников.</p>
<p>Если мы посмотрим кинофильм, скажем, тридцатилетней давности, герои и героини их нам могут показаться не такими интересными внешне, как современные киноактеры (как произошло, скажем, недавно, во время широкого показа фильма «В джазе только девушки» — внешность Мэрилин Монро в оценках многих зрителей оказалась менее привлекательна, чем у звезд сегодняшнего экрана). Мало того, даже людям старшего поколения, чья юность пришлась на те годы, когда создавался фильм, сегодняшние герои могут показаться красивее.</p>
<p>Конечно, дело не в том, что тридцать лет назад красивых лиц было меньше. Кинозвезды той поры вполне справедливо считались самыми красивыми мужчинами и женщинами своего времени. Просто время изменилось. И вместе с ним, с прическами, фасоном платьев изменились лица героев.</p>
<p>Это можно заметить не только по кинематографу — зайдите в музей изобразительных искусств, вглядитесь в портреты женщин прошлых веков, признанных красавиц. Всегда ли мы разделим восхищение их современников? Да и статуя Венеры, изваянная древним мастером как символ любви и красоты, сегодня многим покажется немного тяжеловесной. Сегодня девушки хотели бы быть повыше, постройнее.</p>
<p>Значит, понятие красоты в культуре не вечно — то, что красиво сегодня, не было красивым вчера, стало быть, и завтра красивым будет считаться то, что будет соответствовать завтрашнему эталону.</p>
<p>Кинематограф, между прочим, нередко служит нам дурную службу. Фильмы всех стран, как правило, рассказывают нам об успехах красивых людей. Например, как мы, пропустив 1-ю серию, во 2-й безошибочно угадываем героя многосерийного фильма, разведчика в стане врага? Да, конечно же, он — самый мужественный внешне, самый обаятельный, самый красивый, в какую форму ни был бы одет!</p>
<p>Зритель, особенно молодой, воспринимает такие «правила» игры и невольно уверяется, что яркая внешность — необходимое качество героя и на экране, и в действительности. Такое же, как, скажем, сила воли, смелость, принципиальность. Юноша мечтает походить на своего кумира — старается выработать столь же выдающиеся личные качества, и это, конечно, можно только приветствовать. Но как быть с внешностью Бельмондо, которая также становится предметом подражания? Черты лица не изменишь, как ни тренируй волю и смекалку. И тут можно впасть в отчаяние, разувериться не только в собственной внешности (которая может быть вполне нормальной, даже симпатичной), но и в достижении жизненных целей, в ценности собственной личности, в том, что когда-нибудь станешь достойным человеком.</p>
<p>Кроме того, как ни убеждаем мы своих детей, что внешность не имеет никакого отношения к личным качествам человека, любой популярный фильм продемонстрирует иное, и наши увещевания окажутся бесперспективными. Правда, надо заметить, что в последнее время появилось некоторое количество фильмов, в которых говорится об успехах не очень красивых людей. Это, конечно, не вестерны, по большей части фильмы серьезные. Их, на наш взгляд, должно быть все больше и больше — и для большой реалистичности, да и для того, чтобы у огромной массы зрителей появилась уверенность в собственных возможностях, чтобы зрители с заурядной по сравнению со звездами экрана внешностью, а большинство именно таких, посмотрев ленту, подумали, что им так же может повезти, как и героям.</p>
<p>А повезет ли на самом деле?</p>
<p>Вспомним о том, на чем базировались эксперименты, позволившие говорить об успехах красивых. Они основывались на фотографиях. Но все мы знаем: фотоизображение всегда бледнее истинного представления о человеке. До сих пор точно не установлено, подчиняется ли восприятие фотоизображения таким же закономерностям, что и восприятие живого собеседника. Фотография не в состоянии воспроизвести личного обаяния, мимики, пластики, чувства юмора и многого другого, не отделимого в реальной жизни от нашего представления о человеке. Не фиксирует она смены настроений, живости ума и той изюминки, которая, согласно поговорке, присутствует не в каждой женщине и определяет часто отношение к ней.</p>
<p>Кроме того, было установлено, что мужчины и женщины неодинаково относятся к внешности партнера. Оказалось, большинство женщин хотели бы продолжить знакомство с красивым мужчиной, независимо от других его характеристик, в то время как для большинства мужчин внешность женщины с течением времени становилась менее важной для продолжения общения.</p>
<p>Вообще наше поведение по отношению к красивым и некрасивым в значительной мере зависит от нашего внутреннего состояния. Группу мужчин попросили ответить на вопросы анкеты и затем сообщили результаты. Одним сообщили, что с задачей они справились великолепно, другим — что от них ожидали большего. Информация — это и входило в задачу эксперимента — могла быть и необъективной, важно было, чтобы у одной части испытуемых сформировалась завышенная самооценка (их похвалили), у другой — заниженная. После этого испытуемые в сопровождении экспериментатора шли в буфет, где экспериментатор будто бы случайно встречал девушку, знакомил испытуемого с ней и, вспомнив внезапно о важном деле, оставлял их вдвоем. На самом деле девушка помогала экспериментаторам и играла свою роль.</p>
<p>Точнее, даже две «роли». Одним она являлась очень симпатичной, к лицу одетой, с красивой прической, оптимистически настроенной. Потом она переодевалась и выходила одетой небрежно, с неудачно наложенным гримом, неловкая. Вообще-то девушка была очень симпатичной. Наблюдая метаморфозы ее внешности, один из авторов эксперимента заметил, что если сотворить красоту может лишь господь бог, лишить себя привлекательности в силах каждого.</p>
<p>Но те, кто участвовал в эксперименте, этого не знали. И после разговора с девушкой были проведены замеры симпатии мужчин к своей собеседнице. Впечатление, которое она произвела на них, было неодинаковым.</p>
<p>Те, кто был уверен, что отлично справился с заданием, были рады встретиться с «красивой» девушкой, та же самая девушка, неудачно покрашенная, неловкая, плохо одетая, — одним словом «некрасивая», им не понравилась. Казалось бы, по логике вещей так и должно быть. Но в то же время оказалось, что тем, кто обладал заниженной самооценкой (думал, что не справился с заданием), больше понравилась «некраси­вая». Очевидно, подсознательно человек с занижен­ной самооценкой опасается потерпеть фиаско при знакомстве, опасается быть отвергнутым с первой же минуты.</p>
<empty-line/>
<image l:href="#pic_2.png"/>
<empty-line/>
<p>Но ведь в жизни нам важно, чтобы нас выбирали! А выбирают, как мы знаем, не всегда самых красивых, и не так уж редко такое случается.</p>
<p>Вот какое письмо пришло в редакцию центральной газеты:</p>
<p>«С детства я слышала, что я красивая. Это говорили родители, их друзья, говорили случайные люди. Все отмечали, что у меня выразительные глаза, правильные, «породистые» черты лица. В школе на утренниках я обычно играла фей и королев из сказок. Друзей у меня слишком много не было, была все десять школьных лет одна подруга. После школы она уехала в другой город, вышла замуж, воспитывает уже двоих детей. Подруга мне говорила, что я слишком серьезная, что одноклассники меня боятся. Я ее не слушала, а теперь думаю, что, наверное, она была права. Мне по-прежнему говорят, что я красивая, по крайней мере интересная, и я до сих пор одна, хотя мне скоро 25 лет. Я закончила техникум, работаю в ателье закройщицей, сама шью, и говорят, одеваюсь со вкусом. Но у всех вокруг складывается своя жизнь, у людей самой разной внешности, а у меня — нет. Коллектив у нас женский, мужчины заходят разве посмотреть, какое платье сшили жене. Знакомиться на улице я считаю невозможным. В дома отдыха тоже приезжают уже люди семейные, и на дискотеку уже не пойдешь — возраст не тот. Подскажите, может быть, я в чем-то не права, но я не понимаю, почему в моей жизни все так складывается, точнее, не складывается. Татьяна».</p>
<p>Случай, казалось бы, парадоксальный: девушка жалуется, что ей не везет в личной жизни, что никто ее не замечает, хотя, по общему мнению, внешностью она не обделена. Но не спешите удивляться, вспомните, разве вы сами никогда не сталкивались с похожими ситуациями?</p>
<p>Представьте те же танцы. Психологам просто грех не воспользоваться такой естественной ситуацией для анализа проблемы выбора. На танцах «расстановка сил» известна: часть юношей стоит в углу, делая вид, что происходящее здесь им глубоко безразлично, несколько пар танцует, часть девушек стоит у стенки. Не оттого что, как в песне поется, «на десять девчонок по статистике девять ребят». Статистика как раз не подтверждает такого счета. Дело в том, что часть молодых людей всегда будет уклоняться от своих обязанностей на танцах и ни за что не пригласит никого. Не потому что танцы им кажутся недостойным занятием — многие не покидают свой «мальчишеский» угол от тайного страха, от застенчивости, сознания своей неловкости, несовременности, боязни быть осмеянным. Неуверенность в собственных достоинствах нередко делает их поведение вызывающим, подчеркнуто независимым, боязнь показать свой страх спрятана под насмешливым выражением лица, глубокомысленными репликами в адрес танцующих и так далее. Поэтому для того, чтобы все девушки имели «кавалеров», нужно не равное соотношение полов на танцах — нужно, чтобы мужчин было несколько больше.</p>
<p>Но пока этого нет, некоторым так и придется стоять у стенки. Вообще стоять у стенки — не самое приятное занятие. Здесь, на танцах, мы сталкиваемся, пожалуй, с уникальной ситуацией, когда мужчина открыто может рассматривать женщину. И не просто рассматривать — сравнивать ее с соседкой, думая, кого лучше пригласить. В общем, если выбор пал на вас, можно еще простить такую нескромность. А если выбрали соседку?</p>
<p>Теперь посмотрим, кто же стоит у стенки. Конечно, здесь есть девушки не слишком красивые, немодно одетые, неряшливые и плохо накрашенные. Но наверняка среди них мы обнаружим и несколько очень симпатичных. Симпатичнее даже тех, кто танцует. Понятно, им стоять у стенки вдвойне неприятно.</p>
<p>Почему же их не выбирают? </p>
<p>Для этого посмотрим на ситуацию глазами не той, которая у стенки, посмотрим глазами молодого человека. Он ясно понимает, что прочность его положения непостоянна. Да, пока он стоит в углу один и думает, кого бы выбрать, он хозяин положения. Хочет — эту пригласит, хочет — ту. Но стоит ему выйти из своего угла и сделать выбор, неважно в какой форме, подав руку, раскланявшись или просто кивнув, — и ситуация резко меняется. Он-то сказал, что она ему нравится, а она-то еще не ответила! И неизвестно, что ответит. Она может сейчас ему отомстить. За то, что долго стояла у стенки, пока он решался. За то, что подошел не тот, кого она ждала. За то, что у нее сегодня плохое настроение, — мало ли на свете причин, по которым иногда хочется сорвать зло на другом?</p>
<p>Первое, что может сейчас сделать девушка, — отказать. Это уже серьезное оскорбление: танцы во все времена символизируют отношения полов, и если вам отказали в танце — значит, вас низко оценивают как мужчину. И не просто низко оценивают — делают это у всех на виду, чтобы каждый мог видеть вашу неудачу!</p>
<p>Но, даже не отказывая, девушка может вести себя таким образом, что всякому станет очевидно плачевное положение юноши. Она может танцевать со скучающим видом. Может снисходительно посматривать на партнера — каждым своим движением как бы демонстрировать несерьезное, неуважительное к нему отношение — так, чтобы это было видно окружающим, в частности тем, неосмелившимся, которые остались в углу и теперь с интересом наблюдают за незадачливым кавалером.</p>
<p>Таким образом, выбранная женщина сразу же получает высокую власть над партнером. Она может не только радовать, она может и оскорбить, и принести боль. От этого часто выбор неосознанно останавливается не столько на такой, которой можно похвастаться, сколько на той, которая не оскорбит.</p>
<p>Может быть, такая «техника безопасности» и причина одиночества иных симпатичных девушек на танцах? Может быть, в лицах их, во взгляде молодые люди видят что-то отпугивающее, недоброжелательное? Может быть, предчувствуют сложность общения, высокомерие? Современные танцы, где не обязательно танцевать парами и отсутствует почти начисто традиционный ритуал «приглашения дамы», открывают широкие возможности для общения. Здесь каждый волен в любой момент включиться в танец, показать себя, и в такой ситуации важнее не столько внешние данные, сколько пластика и чувство ритма, артистичность. Естественно, что и в современных дискотеках есть молодые люди обоего пола, которые не пользуются большим успехом, стоят в стороне от центра дискотечной жизни. И, если приглядеться, тоже окажется, что среди «аутсайдеров», как и во время обычных танцев, есть как некрасивые, так и вполне привлекательные внешне люди. Загадка их одиночества скрывается в чем-то ином. В чем же?</p>
<p>Вспомним ситуацию, в которой многие из нас оказывались не раз: надо спросить дорогу в незнакомом районе. Разве к каждому прохожему мы кидаемся на людной улице? Нет, мы сперва напряженно вглядываемся в лица, пытаемся угадать — кто будет с нами приветлив, подскажет обстоятельно. И хотя дело-то пустяковое, мы тратим на это время, стараясь спрогнозировать поведение незнакомого человека. К некоторым мы не подойдем никогда. Даже если ясно, что они живут именно в этом районе и все знают. Непонятно?</p>
<p>В дачных поселках часто можно увидеть на заборах таблички «Осторожно, злая собака» — чтобы не беспокоили хозяев. Вот что-то похожее мы читаем и на некоторых лицах. И понимаем отчетливо, что нас ждет, рискни мы остановить такую личность по дороге к метро. Таких людей редко беспокоят пустячными просьбами: разменять две копейки, подсказать, где поблизости почта или магазин.</p>
<p>Может показаться, что их недоступность не так плоха. Позволим убежденным в этом остаться при своем. Нам же кажется, что такая «табличка» на лице сильно ограничивает жизнь: к вам не подойдут лишний раз — и вы лишаетесь шанса на знакомство. Никогда неизвестно, во что выльется минутное знакомство. Может быть, лишаясь его, вы лишаетесь очень многого. Кроме того, если к вам не обращаются с мелочами, едва ли обратятся и по серьезному поводу. Во всяком случае, печальная история хорошенькой девушки, с которой никто не хочет танцевать, заключается именно в этом. Так что понаблюдайте за собой — если к вам редко подходят с просьбой объяснить дорогу и одолжить две копейки, наверное, стоит проследить за выражением лица!</p>
<empty-line/>
<image l:href="#pic_3.png"/>
<empty-line/>
<p>Так что, как видите, красота не гарантирует успеха в наших отношениях с людьми. Вообще, для успеха в общении исключительная красота вовсе не обязательна. Не обязательно самая красивая женщина в группе пользуется наибольшей популярностью у мужчин — это показали многочисленные эксперименты, и не обязательно самый популярный мужчина — первый красавец.</p>
<p>Кафедра социальной психологии МГУ недавно провела исследование, пытаясь определить, существует ли связь между внешними данными супругов и устойчивостью семьи. Закономерностей таких обнаружено не было. В семейных отношениях красивым везет или не везет так же, как и людям заурядной внешности.</p>
<p>Быть красивым в ряде случаев вообще плохо: ему не прощают, например, проступок, который он не в состоянии оправдать. Не прощают, когда подозревают использование личного обаяния в корыстных целях. От красивой женщины оскорбление для мужчины большее, за это ей тоже достается. Если расхожий стереотип, как мы уже говорили, утверждает, что красивый — значит хороший, другой не менее живучий штамп декларирует: «очень красивый — значит плохой». Столь же несправедливо, как приписывать красивому человеку несуществующие добродетели, так и готовность счесть очень красивого злым, эгоистичным, бесчувственным, надменным. И это безо всякого основания, следуя невольно сложившемуся когда-то мнению, быть может, со времен создания мифа о Нарциссе, истомленном любовью к своему собственному отражению в водах реки.</p>
<p>Да, красивым чаще «везет» при кратковременном знакомстве, при возникновении отношений. При длительном же контакте внешность уходит на второй план, гарантий на успех в любви, дружбе внешность не дает.</p>
<p>Кстати, даже при поверхностном знакомстве мы склонны выбирать не столько самых красивых, сколько тех, кто в такой же степени красив, как и мы. Группа исследователей долгое время наблюдала за посетителями одного бара, оценивая внешность юношей и девушек, а также удовлетворенность общением в каждой паре. Оказалось, подавляющее большинство пар, наиболее стабильных, состояло из молодых людей и девушек, у которых «отметки» по красоте были близки. Конечно, это не значит, что каждый из них думал: ага, я красивая, значит, и спутник у меня должен быть лучше других, или наоборот. Выбор близких по красоте партнеров происходит подсознательно, мы об этом даже и не подозреваем!</p>
<p>Что же мы приобретаем, усваивая современные данные о влиянии красоты на нашу жизнь? Какой урок, подытожив главу, вынесем из разговора мы сами, что принесем детям, ученикам?</p>
<p>Не так уж мало. Во-первых, научные данные убеждают нас, что внешность не все решает в жизни. Ведь иногда может показаться, что причина наших неудач кроется во внешних недостатках, а коль внешность винить нельзя, значит, и в неудачах никто не виноват, они фатальны, и остается только сетовать на судьбу, несчастное сочетание генов, в которых вся беда. Такая позиция, как показали результаты экспериментов, и неверная, и вредная. Она как бы изначально отводит некрасивому роль жертвы, снимает ответственность за свои поступки.</p>
<p>Знание же объективных законов восприятия становится в наших руках серьезной силой. Мы знаем, что не вполне удачная внешность может немного осложнить жизнь, но не настолько, что стоит опускать руки. Все главное в собственной судьбе, все важные события, развитие отношений — дело наших собственных усилий. И если что-то в судьбе не сложилось, винить стоит все-таки не слепые силы природы, а самого себя.</p>
<p>Но раз сам я испортил что-то в жизни, в моих силах и исправить положение! Это очень важно понимать, что все успехи — результат труда, напряжения чувств и ума, а не игра случая.</p>
<p>И еще. Мы редко сетуем на то, что слишком красивы. Обычно нам не дают покоя изъяны собственной внешности. Но когда речь идет о выборе, стоит знать и то, что даже самых некрасивых в группе, сколько бы исследований ни проводилось, обязательно хотя бы раз выбирают. Всегда найдется кто-то, кто сочтет самого некрасивого лучшим.</p>
<p>На самом деле — у каждого есть свой шанс. Дело за тем, как не упустить его, как им воспользоваться. И здесь все решает вовсе не внешность, а ум, фантазия, юмор — наше личное творчество.</p>
</section>

<section>
<title>
<p>За что мы нравимся</p>
</title>
<p>Внешность — не единственный фактор, от которого зависит наше отношение к людям. Когда мы знакомимся с человеком, то, помимо внешности, отмечаем сразу же и иные его свойства, усиливающие или, наоборот, снижающие впечатление, которое произвела на нас его внешность. Мы отмечаем склад ума, вкусы, привычки, чувство юмора у нового знакомого. Существуют и определенные сложившиеся представления о том, каким должен быть положительный человек. Так, многие из нас убеждены, что девушка должна быть красивой, а мужчина — умным. Если разобраться, требование достаточно жестокое: ясно, не все девушки красивы, так же как не все мужчины очень умны (ведь, говоря «умный», мы подразумеваем, что он умнее других, умнее большинства, выделен из большинства). Получается, мы готовы признать достойными внимания только какую-то привилегированную часть сограждан, определяя всех остальных на порядок ниже. В повседневной жизни мы, конечно, не задумываемся, не анализируем так глубоко этот стереотип, как и все другие стереотипы, будто бы не принимаем всерьез. Но он задерживается в сознании, пускает корни, и избавиться, отойти от него, оказывается, не всегда легко.</p>
<p>Следующее обстоятельство, от которого зависит возникновение симпатии, — несходство или сходство партнеров. Часто говорят — эти люди сошлись оттого, что похожи друг на друга. Не менее часто говорят, что сошлись люди как раз оттого, что очень непохожи. В зависимости от ситуации значимым оказывается или одно или другое.</p>
<p>Кроме того, для того чтобы люди друг другу понравились, важен характер взаимодействия. Общение — это взаимодействие, и от того, каким образом оно развивается, симпатия может возникнуть или нет. Знаменитая книга Дейла Карнеги, открывшая широкому читателю Америки и Европы механизм психологических закономерностей, построена на одном из принципов взаимодействия. «Делай человеку добро, — в разных вариациях повторяет автор, и к этому сводится концепция книги, — и ты будешь человеку приятен». В определенных условиях, при определенном типе отношений человек становится независимо от своих качеств нам более симпатичен.</p>
<p>И конечно, мы все знаем, как много значит в развитии отношений ситуация. Всем понятно, что очень трудно завязать знакомство или вызвать симпатию у кого-нибудь в переполненном троллейбусе. Даже самые доброжелательные люди с облегчением вздохнут, сходя на остановке. Действительно, определенный опыт говорит о том, что есть и такие ситуации, в которых легче понравиться друг другу.</p>
<p>Наконец, нам может понравиться человек не только оттого, что он умен и привлекателен, или потому, что мы вместе делали какую-то работу, но и потому, что мы в этот момент готовы испытывать симпатию, любить людей. Дело не в человеке, не в ситуации — в наших собственных свойствах и в нашем состоянии.</p>
<p>Представление о причинах возникновения симпатии может пригодиться нам и в повседневности, предостеречь от некоторых поведенческих ошибок. Особенно же поучительной такая информация окажется для юного читателя, для наших детей — тех, кто особенно остро переживает новое знакомство, взаимоотношения с товарищами.</p>
<p>Итак, какие же свойства объекта, кроме красоты, нас волнуют?</p>
<p>Нам нравится ум, эрудиция, высокое положение в обществе, энергия, оптимизм. Между тем даже такие, казалось бы, очевидные достоинства нами бывают оценены неодинаково.</p>
<p>Вот что показал один эксперимент.</p>
<p>В четырех комнатах группам мужчин и женщин показывали одну и ту же видеозапись. Человек отвечал на вопросы телевикторины. Тексты же, сопровождающие видеосюжет, различались. В одном случае человек нам представлялся на редкость удачливым: он с блеском учился в школе и в институте, занимал неплохое положение в обществе, у него была отличная семья, он был увлечен работой. На вопросы викторины отвечал также блестяще. В другом случае он был представлен человеком вполне заурядным: и учился так себе, и зарплата невысокая, и на вопросы отвечал с ошибками.</p>
<p>Финал видеозаписи также имел два варианта: в одном случае викторина заканчивалась без всяких происшествий, в другом, беря предложенную чашечку кофе, деловые люди нечаянно выливали его себе на брюки. Выливал и неудачник, и «баловень судьбы», причем вел себя не по-суперменски — очень огорчался, жаловался, что костюм дорогой и наверняка пропал.</p>
<p>Теперь предложим читателю небольшой тест — отложите эту книжку и ответьте, кто из четырех героев видеозаписи вызвал наибольшую симпатию — неудачник или «супермен», не проливавший кофе, или один из двух, проливший.</p>
<p>Оказалось, больше других вызвал симпатию... «супермен», оказавшийся в неловкой ситуации и огорченный пролитым на брюки кофе.</p>
<p>Почему же не тот, кто держался с достоинством до конца и избежал такой оплошности? «Супермен», выдержавший свою роль до конца, нравился значительно меньше. Оттого, что был слишком безупречным. Оттого, что его достоинства, столь очевидные и приятные, все вместе отдаляли его образ от зрителей, делали недоступным. И именно поэтому люди, сидящие в зале, неосознанно начинали искать в нем какие-то недостатки, неприятные черты, он казался не таким уж симпатичным. Лишь оттого, что по всем параметрам превосходил зрителей!</p>
<p>Так и в жизни: мы невольно сравниваем себя с собеседником, новым знакомым, невольно производим оценку своих и его качеств. Идеальное общение для нас — приблизительное равенство достоинств и недостатков. Если мы явно превосходим партнера по уму, эрудиции, общественному статусу, широте интересов и так далее или если по большинству параметров партнер сильно отстает, общаться с ним будет не слишком интересно.</p>
<p>Общение будет продолжаться только в том случае, если партнер превосходит нас по каким-то иным параметрам (скажем, чемпион страны по японской борьбе).</p>
<p>Но с другой стороны, если мы чувствуем, что партнер намного превосходит нас во всем, — мы также не станем стремиться к такому человеку. Однако наше сознание, охраняя наши интересы лучше любой армии, не объяснит это как наше несовершенство. Подсознательно мы начнем выискивать в «супермене» неприятные черты и, сами о том не подозревая, можем даже придумать несуществующие недостатки. Потому лишь, что он в чем-то лучше. Вероятно, стереотип «очень красивый — значит злой, плохой» утверждался с помощью именно такого механизма. И нежелание общаться с «суперменом» мы будем объяснять не неравенством наших достоинств, а тем, что этот, безусловно, неприятный человек не имеет с нами, естественно, во всех отношениях положительными, ничего общего.</p>
<p>Многие молодые люди не подозревают о такой на первый взгляд нелогичной особенности человеческого восприятия и, знакомясь, например, с девушками, попадая в незнакомую компанию, с первых же минут делают серьезную ошибку: они преувеличивают свои достоинства, приписывают себе порой несуществующие достижения — и вот складывается некий образ рыцаря без страха и упрека, теннисиста-разрядника, который и диссертацию в двадцать пять лет защитил, и читает свободно на трех языках, и за границу в командировки его посылают, и в джазе успевает играть. Кажется, такой образ как нельзя лучше способствует удачному развитию отношений. Но случается иначе. Познакомившись с таким замечательным человеком, девушка может похвастаться им подруге, может пару раз сходить с ним в гости или в кафе — с той же целью. Но едва ли она решится продолжить знакомство — срабатывает тот же «защитный механизм». Для серьезного знакомства девушка предпочтет внешне вполне обычного человека.</p>
<p>Потому что девушкам, как и зрителям, участвовавшим в эксперименте, как и всем нам, нравятся только те, которые чем-то похожи на нас, самых обычных людей. У которых есть маленькие человеческие слабости. Сверхположительный человек на экране позволил себе слабость — он был взволнован пролитым на костюм кофе так же, как самый заурядный человек. У него, при всей его неуязвимости, обнаружилась естественная человеческая черта, и он приобрел симпатии зрителей. Ведь никто из нас не способен любить ближнего только за достоинства — мы любим и за слабости, и за недостатки.</p>
<p>Вообще образ супермена, человека исключительных достоинств, — одна из тех масок, которую многие из нас нередко примеряют в надежде на успех. А это-то как раз и мешает удаче. Хорошо иллюстрирует такое положение вещей коллизия фильма «Служебный роман». Оба героя открыли друг друга, начали жить настоящей, полной жизнью только после того, как сбросили привычные для окружающих личины — «железобетонной» начальницы и вечно виноватого недотепы-подчиненного.</p>
<p>Какие же качества все-таки способствуют возникновению симпатии? Таких качеств нет. Дело в том, что в зависимости от ситуации одно и то же свойство человека может быть оценено и положительно, и отрицательно, нет абсолютно «плохих» и «хороших» свойств. Ведь если разобраться, что значит, например, «мотовство»? Щедрость глупого человека. А щедрость — качество, безусловно, положительное. Что такое хитрость? Ум нехорошего человека. Мы можем осуждать скаредного человека. Но это тоже относительно — в иной ситуации мы будем говорить уже не о скаредности, а о бережливости, то есть о том, без чего в семейной жизни, например, трудно.</p>
<p>Так же мы можем одного и того же человека осуждать за беспринципность, поощрять за доброту и возмущаться бесчувственностью по отношению к близким.</p>
<p>И ничего тут странного нет — потому что добрым нельзя быть вообще, так же как отважным и великодушным, можно только в определенной ситуации, по отношению к конкретным людям. Не всегда даже, казалось бы, очевидные достоинства приносят удачи. </p>
<p>Вспомните известную эпиграмму «и прекрасны вы некстати, и умны вы невпопад».</p>
<p>Чтобы достичь удачи, однако, хорошо бы помнить некоторые закономерности, связанные не столько со свойствами личности, сколько с манерой поведения. К примеру, одна из основных рекомендаций уже упоминавшегося Карнеги — «улыбайтесь» — как правило, оправдывает себя. Всегда приятнее иметь дело с приветливым человеком, чем с личностью угрюмой, хмурой. Нам приятнее разговаривать с человеком, который смотрит в глаза, а не изучает пейзаж за окном, пока мы ему что-то доказываем. Приятнее с тем, кто нам доверяет. Однако в доверии также должна быть мера: человек, который с жаром рассказывает случайному знакомому самые интимные подробности своей биографии, скорее всего симпатии не внушит.</p>
<p>Существует между тем одна особенность, которая практически всегда вызывает симпатию к человеку. Это — удачливость. Один из очень распространенных стереотипов утверждает, что хороший человек — удачливый. И мы тянемся к тому, кто удачлив.</p>
<p>Группа испытуемых принимала участие в интеллектуальной игре. Вклад всех участников был одинаков, но одного из них время от времени экспериментатор награждал за успехи в игре. Конечно, все понимали, что на самом деле успехи у всех абсолютно одинаковые, но через некоторое время на вопрос, чей же вклад больше, многие ответили, что лучше всех проявил себя именно тот, кого награждали.</p>
<p>Большинство современных людей не верят в судьбу, в тайные силы природы и тому подобное. Но нередко у вполне образованного современного человека складывается такое впечатление, что удачливость (и в большом, и малом) как будто предопределена некоей закономерностью. Мы, например, склонны думать, что если кто-то десять раз подряд бросит монету, и она упадет десять раз подряд одной и той же стороной — это не случайно.</p>
<p>У Владимира Маканина есть такой рассказ — «Ключарев и Алимушкин», речь в нем идет о том, как одному человеку вдруг стало несказанно везти, в то время как другому не везти по всем статьям. Чем больше возвышался один, тем горше бедствовал другой. Рассказ полон авторской иронии, но ведь для нее есть основания — наши представления, не фундаментальные, основные, конечно, а бытовые, ежедневные, в чем-то близки ощущению героев. Мы не хотим мириться с тем, что везение, удачливость посещают человека просто так, ни за что.</p>
<p>Не хотим хотя бы потому, что склонны думать: мир изначально, имманентно справедлив. Безо всяких наших усилий добро в принципе должно победить зло, как в детской сказке. Нам хочется верить, что в нашей жизни будет именно так. Эта наивная вера зиждется на предрассудках, а может быть, срабатывает и некий защитный механизм, ведь когда дело идет о судьбах стран и народов, мы мыслим вполне научно, реалистически. Но бытовые наши переживания базируются часто не на научных данных, а на тех мелочах, которые мы слышим с детства от близких, о которых догадываемся, в которые начинаем верить, не слишком раздумывая.</p>
<p>У Евгения Евтушенко есть одно раннее стихотворение, в нем разговор идет о сосульке, свесившейся с крыши. И автор, ратующий за справедливое устройство мира, призывает сосульку упасть на голову плохому человеку.</p>
<p>К сожалению, в жизни мы часто убеждены, что она действительно упадет на голову плохому человеку. А раз так — пусть неудачник плачет.</p>
<p>Для иллюстрации приведем один зарубежный эксперимент, показывающий, к чему может привести такое вроде бы безобидное верование в справедливое устройство вещей.</p>
<p>Группе учащихся американской автошколы продемонстрировали видеозапись: дорожное происшествие, сбит пешеход, виноват водитель. В одном варианте записи пешеход почти не пострадал, в другом был серьезно ранен. Предлагалось определить степень виновности обоих. Результат ошеломил: если пешеход был легко ранен или вообще отделался синяками, вина водителя казалась испытуемым безусловной. Если же состояние пешехода, как сообщалось, было тяжелое или он погибал, часть испытуемых была склонна долю вины возложить и на ни в чем не повинную жертву.</p>
<p>Как же так? Дело в том, что, веря в изначально справедливый мир, нас окружающий, мы как бы передоверили заботу о себе силам природы. Это они должны следить, чтобы мы не попали случайно под машину. Чтобы не попали в случайное дорожное происшествие, не испытали незаслуженное несчастье. Мы не хотим верить, что можем безвинно, как этот пешеход, угодить под колеса.</p>
<p>Именно поэтому некоторые испытуемые обвинили пешехода: всякое несчастье, по их неосознанному убеждению, должно быть расплатой за какой-то проступок. Иначе получается, что каждый может в любой момент стать жертвой обстоятельств. Неожиданная жестокость была продиктована глубоко спрятанным чувством самосохранения, нашедшим опору в предрассудке.</p>
<p>В другом зарубежном эксперименте испытуемым также показали видеозапись: человек на экране решал предлагаемые ему задачи. Если ответ был неверным, человек получал несильный удар электрическим током. Каждый из нас, читая эти строки, справедливо возмутится: как же можно таким образом наказывать за ошибку! Но участники эксперимента вели себя неоднозначно. Многие, наблюдая происходящее на экране (естественно, демонстрировали не настоящий эксперимент), на вопрос, каков человек, получающий удар током, отвечали, что он наделен многими неприятными чертами. Чем больше он страдал от боли (актер на экране по ходу действия показывал, что ему все больнее и больнее), тем меньше симпатии он вызывал.</p>
<p>Если сообщалось, что демонстрируется эксперимент, проходящий в соседней комнате, подавляющее большинство зрителей требовало прекратить бесчеловечное испытание.</p>
<p>Что все это значит? Как можно объяснить такое неожиданное поведение?</p>
<p>Мы все, как правило, готовы прийти на помощь человеку в том случае, когда от нас что-то зависит. Мы гуманны, когда обладаем ответственностью за происходящее вокруг. Мы отвечаем за судьбу человека на экране, когда в наших силах, прервать эксперимент, и мы не позволим ему страдать.</p>
<p>Но если от нас не зависит его судьба, и мы не в силах ничего изменить? Оказывается, некоторые люди в такой ситуации могут не испытывать сочувствия к чужому страданию. И не только не испытывать сочувствия — могут даже искать некое оправдание его плачевному положению. Вот почему кому-то человек на экране показался неприятным. И хотя эксперимент проводился за рубежом и с этической точки зрения не все в нем нас может устроить — выводы его имеют к нам непосредственное отношение.</p>
<p>И главный вывод в том, что наше поведение очень во многом зависит от того, насколько развито в нас чувство ответственности. Ответственность — вот ключ к нравственному воспитанию, вот о чем никогда не стоит забывать. В первую очередь тем, кто работает с молодежью. Не в отсутствии ли ответственности за происходящее вокруг коренится нередко жестокость подростков? Да и не только подростков. Проанализируем свои собственные поступки. Вряд ли кто оставит без помощи знакомого или родственника, или соседа по купе поезда, если тому вдруг стало плохо. Мы как бы за него отвечаем. Но вот упал на улице человек — и прохожие идут мимо. Нет ответственных...</p>
<p>Если мы попытаемся проанализировать свое отношение к той или иной ситуации, к герою кинофильма, мы также заметим, что нередко непроизвольно, сами того не замечая, оправдываем большое количество несправедливостей и жестокостей. И симпатизируем не столько пострадавшему за правое дело, сколько победителю, тому, кому повезло. Ведь победителей не судят... Какой опасный, чреватый самыми неожиданными последствиями стереотип!</p>
<p>Надо объяснять без устали нашим детям, что удачливый — не всегда хороший. Что единственное качество, гарантирующее успех в общении, — естественность. (Это доказано многочисленными экспериментами.) Молодой человек придумывает себя, оттого что не уверен в собственных силах, в собственных достоинствах, в том, что сможет понравиться таким, каков он есть.</p>
<p>Предвидим возражение: многие вспомнят, что именно естественное поведение, когда они были сами собой, успеха не имело. Но тут дело в другом. Вспомните урок физкультуры в школе или занятие в секции — вы готовитесь прыгнуть в высоту, а тренер смотрит на ваши приготовления скептически. Вы разбегаетесь, а тренер бормочет под нос, что напрасно вы взялись за это дело, вам лучше в шахматы играть, — вот и разбег не тот, и размер ноги неподходящий... Скорее всего, в таких условиях вы собьете планку, даже если она стоит значительно ниже вашего предела.</p>
<p>Так вот, в общении главное — переубедить своего внутреннего оппонента. Или — если он не желает слушать ваши доводы — постараться «убавить громкость» его голоса. Попробуйте сами к себе отнестись с симпатией — и увидите, что ваши чувства начнут разделять окружающие.</p>
<p>Надо всегда помнить, что завоевать симпатию конкретного человека в большинстве случаев возможно. Но невозможно, конечно, нравиться всем. Не только потому, что все люди разные. Ориентация на симпатию большинства окружающих может привести к известным трудностям. Сколько мы знаем сегодня примеров того, как человек, совершивший открытие, выдвинувший смелую гипотезу, совсем еще недавно оказывался в изоляции, с ним было не согласно большинство. Мало того, большинство ему не симпатизировало: все мы знаем, что в иные времена «всякий порядочный человек всем сердцем желал увидеть «еретика» на костре». Если бы Галилей и Коперник стремились быть приятными всем окружающим, мы до сих пор бы, наверное, думали, что движется не Земля, а Солнце.</p>
<p>Кроме того, стремясь нравиться всем, человек едва ли будет счастлив.</p>
<p>Следующий момент, связанный с изучением возникновения симпатии, — сходство или различие партнеров. Каждый из нас может вспомнить дюжину поговорок на этот счет. Но, вдумавшись, увидим, что поговорки в своей сути часто противоречивы. В жизни мы также не найдем однозначного ответа на этот вопрос — про одну счастливую пару говорят, что их счастье в сходстве, про другую — что им, наоборот, хорошо, потому что они являют «стихи и прозу, лед и пламень», как Ленский с Онегиным.</p>
<p>Действительно, исследования показали, что для развития отношений необходимо сходство — сходство установок, оценок. При недолгом контакте не так уж важно, в чем именно вы согласны с собеседником — в вопросах философского характера или в выборе сорта пирожного. Важно, чтобы из десяти возникших тем по восьми, например, точки зрения совпадали. При более тесном контакте необходимо сходство более глубокое — в вопросах мировоззренческих, зато при контакте поверхностном это значения не имеет. Об этом полезно помнить, скажем, тогда, когда вам надо договориться о чем-либо с малознакомым человеком. Вам ничего не стоит согласиться с некоторыми его непринципиальными оценками, чтобы создать благоприятную атмосферу, а на создавшемся положительном фоне тогда можно решить вашу серьезную проблему. Не стоит поэтому спорить о достоинствах футбольных команд, если вы не заядлый болельщик, лучше согласиться, что «Динамо» — прекрасная команда, и вам легче станет говорить с человеком, не споря о мелочах.</p>
<p>Из всего сказанного можно заключить, что выбор партнера по общению достаточно консервативен — он предполагает сходство позиций. Следовательно, общение, вместо того чтобы обогащать наш кругозор, расширять наши знания о мире, как бы локализует их. Так ли это?</p>
<p>Отчасти да. Наш выбор партнера падает на людей, сходных с нами по социально-демографическому признаку, оттого что мы ждем верификации, подтверждения своего знания о мире. Представьте, мы не знаем, сколько дважды два. Нам кажется — пять. И мы, скорее всего, будем общаться с теми, кто согласен с нами. А сосед, который, скажем, уверен, что дважды два — три, будет наш злейший враг, как и все его единомышленники.</p>
<p>Как бы ни был высок наш образовательный и культурный уровень, мы точно не знаем, достойны ли мы уважения, любви, внушаем ли симпатию, можно ли с нами дружить — не знаем, другими словами, «сколько будет дважды два» в отношении самих себя. Хороший ли я человек? Правильно ли я думаю, правильно ли я чувствую? Ответ на эти мучительные вопросы дает только общение, и подсознательно мы стремимся к похожим на нас — в целях некоей безопасности. Похожий на нас не станет нас слишком сурово осуждать. И, чувствуя сходство по некоторым внешним признакам, мы часто склонны предполагать и сходство более глубокое.</p>
<p>Строго говоря, точки соприкосновения необходимы для любого полноценного общения — вообразите, например, дружбу воинствующего атеиста и религиозного фанатика. Полноценное общение китайца и англичанина, не знающих никаких языков, кроме своего родного. Нам всегда необходим общий язык и в прямом и метафорическом смысле.</p>
<p>Но если мы убеждены в своих достоинствах, если мы знаем, что к нам относятся хорошо, сходство теряет для нас принципиальное значение. Вот как это выяснилось.</p>
<p>Испытуемым предложили участвовать в викторине в составе двух команд: одна была сходна с ними по социально-демографическому признаку, другая отлична. Если никакой дополнительной информации не давалось, испытуемые стремились попасть в команду «своих». Но если было известно, что в команде с иными социально-демографическими признаками знают об испытуемом и хотят взять его к себе, большинство испытуемых стремилось к «чужим».</p>
<p>Здесь вновь возникает проблема самооценки, ведь знание о хорошем к себе отношении мы не всегда можем проверить наверняка, часто полагаемся исключительно на веру — значит, надо верить, что к нам могут хорошо относиться, что мы заслуживаем хорошего отношения.</p>
<p>А зависит ли симпатия от соотношения личностных характеристик? Это широко распространенное в быту мнение. Мы нередко говорим о таких парах друзей и супругов, в которых свойства одного человека как бы дополняют свойства другого. Например, один стремится доминировать, а другой быть ведомым. Им вдвоем хорошо поэтому. На таком представлении базируется очередной «стереотип» — для полноценного общения необходима совместимость, жесткая соотнесенность качеств партнеров.</p>
<p>Легенды о двух половинках яблока, о необходимости искать единственного партнера произошли как раз отсюда. Совместимость — слово непонятное и, как все непонятное, вызывает у неискушенного человека уважение. В психотерапевтической практике нередки случаи, когда супруги говорят о полной несовместимости, но не могут объяснить, в чем она выражается. Вообще, в понятие это мы вкладываем подчас некий механический смысл — бывает несовместимость частей сборной мебели, и тогда ясно, что нужно подобрать другую деталь. Но человеческие чувства все же имеют немного общего с панелями и блоками из ДСП.</p>
<p>Надо сказать, сам термин «несовместимость», получивший широкое распространение в обыденной жизни, непопулярен среди специалистов. Какого-то научного обоснования пока еще ему большинство ученых не находит.</p>
<p>А вот еще одно наблюдение, которое каждый может проверить на собственном опыте: в возникновении симпатии ситуация имеет подчас решающее значение. Например, почти всегда мы тянемся к тем, кто живет по соседству, ходит в ту же спортивную секцию, сидит за соседней партой. Те из читателей, кто еще помнит эпоху дворов и подворотен, помнит, и как рождалось у некоторых ребят чувство патриотизма к своему двору и жгучая вражда к противникам из «чужого».</p>
<p>В 40-е годы в США было проведено наблюдение за семьями ветеранов мировой войны, дети которых поступили учиться в аспирантуру или в один из университетов. Семьям предложили поселиться в домиках университетского поселка, домики распределяли в том порядке, как приходили заявители; так, десятому доставался домик № 10. Поселок располагался на поляне, дома стояли подковой, окна выходили на площадку внутри «подковы». Только окна двух крайних домиков выходили в лес. Через некоторое время оказалось, что «социометрическими звездами» стали те, кто жили в середине «подковы», а аутсайдерами — обитатели двух крайних домиков окнами в лес.</p>
<p>Возникает вопрос: не растет ли вместе с симпатией по мере общения и антипатия? Ведь мы узнаем при длительном знакомстве не одни положительные черты?</p>
<p>Действительно, антипатия и даже агрессия растут. Американские ученые подсчитали, что 40 процентов убийств в стране происходит внутри семьи — самые близкие умеют люто ненавидеть друг друга.</p>
<p>Но в целом установка на симпатию оказывается сильнее. Во-первых, с близкими в любом случае мы скорее склонны кооперироваться, чем конкурировать. Кроме того, есть ряд неписаных законов общежития, которые диктуют отношения добрососедства — одолжить соседу по лестничной клетке денег, помочь повесить полку, если вы умеете, и так далее — незнакомому, может быть, и не оказали бы такую услугу.</p>
<p>Выработаны нормы кооперативности внутри семьи, внутри коллектива, класса, группы и так далее.</p>
<p>Кроме того, когда мы долго общаемся с одним и тем же человеком, мы как бы составляем с ним некое общее целое — на него распространяется, например, понятие «мой класс», «моя улица», «моя компания», он как бы часть меня самого. И если я отношусь плохо к нему, я как бы плохо отношусь к себе самому.</p>
<p>Когда человеку показывают фотографию мужчины или женщины и говорят, что им вместе предстоит делать какую-то работу, уровень симпатии к незнакомцу на фотографии увеличивается. Тенденция эта настолько сильна, что даже когда экспериментатор говорит, что работа отменяется, или сообщает какую-то неприятную информацию о партнере, симпатия не исчезает.</p>
<p>Вообще, если мы часто видим человека, он нам становится как бы ближе, даже если общения как такового нет. Известный американский психолог привел однажды на свою лекцию странную личность: человека, закутанного полностью в кожаный мешок, даже лица видно не было, только босые ноги. Неизвестный сел в угол и стал слушать лекцию. В течение семестра этот «человек в футляре» приходил каждый день на лекции, но ни с кем во взаимодействие не вступал и лица не показывал. Тем не менее, как показали замеры, проводимые в течение семестра, отношение к странному пришельцу на первых порах настороженно-неприязненное, становилось все более и более благожелательным.</p>
<p>Все эти факторы как бы внешни. Их нетрудно изменить: школьник может в конце концов пересесть, студент — поменять комнату, даже квартиру можно поменять и находиться вблизи тех людей, которые нам истинно дороги. Взгляды наши также меняются во времени нередко в зависимости от тех, с кем мы общаемся. Педагогам стоит взять на заметку — воздействовать на такие внешние факторы, использовать их значимость для коллектива можно только в строго ограниченное время. Например, когда в класс пришел новичок, его лучше всего посадить не на первую и не на последнюю парту, а в середину, чтобы общение шло непосредственно с его участием, чтобы он был самой ситуацией вовлечен в жизнь класса. Через два месяца пересаживать его с «Камчатки» в центр будет бессмысленно — он уже определил свое место в коллективе.</p>
<p>Важно, какой характер носит ситуация — кооперативный или конкурентный. От этого также зависит антипатия и симпатия. Американские исследователи, супруги Шерифы, в летнем лагере для мальчиков проводили эксперименты в течение нескольких лет. </p>
<p>Сначала всех ребят разбивали на две команды, и несколько дней шло благоустройство лагеря. Через какое-то время замеры показали, что большинство ребят настроены дружелюбно по отношению к своей команде. Тогда ситуацию резко изменили так, что вчерашние друзья становятся конкурентами. Обе команды начинают жить в ситуации острейшего соперничества, соревнования во всем — кто лучше споет, кто быстрее пробежит, кто чище уберет. Победителей на общем собрании награждали, побежденных высмеивали. Через несколько дней конкуренция достигла апогея, 98% мальчиков хотели дружить только с членами своей команды, хотя еще вчера все было наоборот.</p>
<p>Психологи попытались снять агрессию — создали возможность общения. Но одна команда тут же насолила другой.</p>
<p>Тогда предприняли иную попытку — из представителей обеих команд составили сборную по бейсболу и провели встречу с мальчиками соседнего городка. Агрессия между командами временно затихла, но вылилась в агрессию против мальчиков из соседнего городка, как бы переадресовалась.</p>
<p>Тогда пошли на хитрость: сказали, что сломалась машина, которая регулярно привозила в лагерь воду. Надо было вытащить машину из кювета. Поехала сначала одна команда и вернулась ни с чем. Их противники тоже ничего не добились. Ехать вместе мальчики отказались.</p>
<p>На следующий день ввели суточную норму воды. Наконец представители враждующих команд, повинуясь жестокой необходимости, согласились сообща вытащить машину из кювета, но поставили условие: поедут в разных автобусах. И поехали. Трудились мальчики целый день, устали и, самое главное, выполнили свою задачу (автомобиль вообще-то и сам мог бы выехать на шоссе, мнимая авария была поводом спровоцировать недругов на совместное дело). Возвращались домой все уже в одном автобусе, но заметили это, уже подъезжая к лагерю.</p>
<p>Так и в дальнейшем, для снятия агрессии в коллективе руководители лагеря прибегали к этому надежному способу: включить всех ребят в совместную работу, направленную на достижение общих полезных результатов.</p>
<p>Но для нас значима не только сама по себе ситуация, в которой мы оказываемся. Важно и то, какой характер носит наше общение. Это тоже немаловажный фактор для возникновения симпатий. Ведь общение — всегда взаимодействие. Книга Карнеги, о которой мы уже говорили, провозглашает: делайте человеку добро, и вы ему понравитесь, делайте ему приятное для того, чтобы и он испытал к вам расположение. О том, что наши симпатия и антипатия зависят от того, как складываются наши взаимодействия с человеком, говорили с древности. Аристотель, например, отмечал, что люди любят тех, кто о них заботится. Спиноза считал, что симпатия — это хорошее отношение плюс внешнее выражение его.</p>
<p>Как же в действительности проявляется эта «забота», это выражение добрых чувств? Чаще всего — в словах: комплимент, похвала, одобрение. Однако тут же возникает вопрос — отчего мы хвалим человека: оттого, что он хороший, или оттого, что нам приятно хвалить его, и чем больше мы его одобряем, тем больше он нам нравится? Проверили это следующим образом.</p>
<p>Объявили о проведении платного психологического эксперимента. Участников разбили на три группы. После того как эксперимент завершился, к одной группе обратился помощник экспериментатора с просьбой не брать гонорар, так как фонд исследований исчерпан и гонорар платит экспериментатор из своего кармана. К другой группе с такой же просьбой обратился сам экспериментатор. Участники эксперимента и в том и в другом случае отказались от денег. Третья группа, как и положено, получила гонорар. Проведенные замеры показали, что наибольшую симпатию к экспериментатору испытывали те, к кому он лично обратился с просьбой не брать вознаграждение. Впоследствии варьировались размеры гонорара — оказалось, наибольшую симпатию к исследователям испытывали те, кто пожертвовал большей суммой. Деньги, кстати, были впоследствии выплачены всем участникам.</p>
<p>Таким образом, тот, кто делает добро ближнему, испытывает к нему большую симпатию, чем тот, кто ничем для него не пожертвовал. Тот, кто хвалит, лучше относится к собеседнику, чем тот, кого хвалят.</p>
<p>Немного перефразируя Карнеги, скажем: если вы хотите понравиться человеку — убедите его в том, что он сделал вам добро. Это наблюдение, возможно, в какой-то мере объясняет феномен родительской любви, большую привязанность родителей к детям, чем детей к родителям. Забота о малышах, страх за их здоровье, все трудности воспитания — удел отцов и матерей, дети же, любя родителей, не предпринимали объективно таких усилий. Только когда родители приближаются к очень преклонному возрасту, может установиться некое «равновесие».</p>
<p>Знание этой психологической закономерности, выявленной в экспериментальном порядке, так же как и знание других закономерностей, может помочь каждому из нас и в обычном общении. Например, для того, чтобы нормализовать отношения, скажем, в семье. Хорошо, когда климат в семье способствует участию всех членов в труде для общего блага, когда доля вклада каждого определена и каждый член семьи знает, что не только обязан другим своим комфортом и благополучием, но и лично для каждого делает много полезного.</p>
<p>Важно также, чтобы добро было адресовано конкретно к кому-то. Если человек всем улыбается одинаково, его улыбка на нас сильного впечатления не произведет скорее всего. А вот если он улыбается только нам... Между прочим, с агрессией дело обстоит так же: если нам наступили на ногу в переполненном автобусе — одно дело, неприятно, но, в общем, простительно. Но если на широкой улице кто-то подходит и наступает на ногу — впору звать милицию.</p>
<p>На возникновение симпатии влияет также социальный контекст. Например, если нас попросят разменять две копейки на улице или подсказать дорогу, мы едва ли воспримем такую просьбу как нечто из ряда вон выходящее — дело-то самое обычное. Замечено, что в разных культурах, даже в разных субкультурах одной культуры, отношение к одному и тому же поступку может быть неодинаковым.</p>
<p>В ходе эксперимента люди были поставлены в не слишком приятную ситуацию: не успевали сдать книги в библиотеку. С просьбой сдать за них книги они обращались к тем, кто оказывался рядом. Часть испытуемых принадлежали к студенческой среде, часто пользовавшейся библиотекой, часть — были люди весьма далекие от академической среды. Все книги были добросовестно сданы. Но выяснилось, что степень симпатии к тем, кто сдавал книги за другого, была неодинакова. В то время как студенты не испытывали большой признательности к человеку, сдавшему за него книги, тот, кто редко заглядывал в библиотеку, считал себя обязанным сделать ответное одолжение.</p>
<p>На первый взгляд не совсем понятно. Но, если вдумаемся, ничего странного нет. Для студента работа с книгой — дело самое тривиальное, библиотека для него — то же рабочее место. Мало того, он отлично знает, чем грозит неаккуратность в пользовании библиотекой — могут отнять читательский билет, лишить права пользования фондом, а без этого к сессии не подготовиться. Поэтому в студенческой среде помочь сдать товарищу книги в библиотеку — такой же естественный поступок, как подсказать, который час, это как бы норма отношений.</p>
<p>Для тех же, кто далек от академической жизни, кто в библиотеках много времени не проводит и не знает тех обстоятельств, о которых мы только что говорили, одолжение, оказанное им теми, кто сдал книги, представлялось весьма значительным. И симпатию к людям, пришедшим на помощь, они испытывали куда большую — оттого, что поступок этот представлялся необычным, выходящим за пределы нормы.</p>
<p>Как видим, на возникновение симпатии влияют всевозможные нюансы отношений, то, что «принято» или «не принято» в той или иной среде.</p>
<p>На то, как и к кому возникает симпатия, влияют во многом также и наши личные свойства.</p>
<p>Каждый по себе замечал — бывают моменты, когда мы в зависимости от самочувствия, настроения, переживаний склонны любить весь мир и всех окружающих, так же как в иные моменты все представляется в черном свете.</p>
<p>Эксперимент проводился в библиотеке. В читальный зал, в разгар рабочего дня, входил сотрудник библиотеки с подносом, уставленным чашечками кофе и пирожными. Объяснял, что у его товарища, также сотрудника библиотеки, сегодня день рождения, и он приветствует читателей. Понятно, настроение у читателей от такого предложения не падало.</p>
<p>Через некоторое время в зал входил человек. Говорил, что он психолог и просил принять участие в часовом эксперименте. Предложение, надо сказать, рискованное: люди пришли работать, каждая минута дорога, а тут — часовой эксперимент. Но желающие тем не менее находились. И, что самое интересное, их было намного больше среди тех, кто перед этим выпил чашечку кофе, чем среди тех, кто пришел позже и не знал о дне рождения сотрудника.</p>
<p>В чем тут дело? Неужели так волшебно сказалось действие чашечки кофе? Конечно, не в ней дело, и большинство присутствовавших возмутилось бы, предложи им в другой обстановке оторваться от работы за такое мизерное угощение. Но предложение сотрудника библиотеки подготовило как бы положительный эмоциональный фон, настроение людей стало более благожелательным. И поэтому готовность оказать услугу случайному человеку (они-то не видели, естественно, никакой связи между визитом психолога и угощением) была значительно выше.</p>
<p>Таким образом, наше житейское наблюдение, что эмоциональный настрой влияет на возникновение симпатии, нашло и свое научное обоснование.</p>
<p>Но на отношение к партнеру влияют не только положительные эмоции, но и отрицательные. Например, состояние опасности.</p>
<p>Почему в минуту опасности, тревоги мы хотим быть рядом с кем-то, не оставаться в одиночестве?</p>
<p>Именно так мы ведем себя в ситуациях, испытывая определенные затруднения, чувствуя некоторую тревожность. Интересно, что в ситуации крайней, смертельной опасности человек общения не ищет. Важно спастись самому. Но таких ситуаций в жизни немного. А относительную небезопасность приходится испытывать и наблюдать довольно часто. Например, приехав в другой город, скажем, другой культуры, обычаев, традиций, мы бессознательно ищем земляка, с радостью знакомимся на вокзале, в столовой и так далее. Нами движет желание быть рядом с тем, кто попал в похожую ситуацию, сравнить свое поведение с поведением другого.</p>
<p>В малознакомом обществе, скажем в спортивном лагере, с радостью встречаешь человека из своего города, своей области, своей профессии. Хотя в иной ситуации, вполне вероятно, именно к этим людям мы не потянулись бы. Но в общении с таким человеком как бы отступает тревога, обретается уверенность, естественнее становится поведение, ширятся контакты, оттого что нет опасения за свои поступки, переживания. Многие из нас или бывали, или наблюдали подобную тягу к людям в тревожной ситуации. Тенденция сближения в психологии получила название аффилятивной. И замечено, что сильнее она выражается у тех, кто был старшим или единственным ребенком в семье.</p>
<p>Почему? Потому что в детстве у них не было старших братьев и сестер, которые в отличие от любящих родителей могли поколотить, отобрать игрушку, посмеяться. Такие дети росли в более благоприятных условиях и твердо знали, что на их зов о помощи немедленно придут сильные взрослые. У них больше доверия к людям с самого детства. Потому, и став вполне взрослыми, такие люди неосознанно скорее будут стремиться завязать контакт с земляком на вокзале, в аэропорту, вместе с ним бродить по улицам малознакомого города. У тех, кто имел старших братьев и сестер, аффилятивные тенденции в ситуациях относительной опасности также растут, но медленнее. </p>
<p>Посмотрим теперь, как же влияют на отношения к людям наши постоянные свойства? Оказывается, влияние их минимально. Это может показаться странным — вроде бы я волен любить того, кого хочу, тут все зависит от моих индивидуальных особенностей. Но симпатия развивается по своим особым законам, и не прослеживается явной зависимости между ее возникновением и личностными свойствами того, кто симпатию испытывает. Один и тот же человек может одинаково нравиться трусу и смельчаку, одаренному и бездарному, весельчаку и скептику.</p>
<p>Общаясь, мы как бы часть своих переживаний, чувств, дум перекладываем на плечи других и разделяем, принимаем на свои плечи ношу чужой жизни. В этом смысле, как писал Джон Донн, действительно нет человека, который жил бы, как остров, сам по себе, ни от кого не завися. Действительно, каждый из нас — «часть материка, часть суши», связан тысячью нитей с людьми, с их заботами и тревогами.</p>
<p>Имеет ли значение в установлении этих связей интеллект? Связана ли с ним сила наших чувств?</p>
<p>Оказывается, роль этих двух начал тесно взаимосвязана. Ведь самый простой психологический акт включает в себя и эмоциональное и интеллектуальное восприятие. Как мы оцениваем впервые увиденный предмет? И умом и чувством. В первый момент мы воспринимаем его как целое. Это уже спустя некоторое время, стремясь лучше разобраться в явлении, призываем окружающих да и себя самих «оставить эмоции в стороне». Как будто заранее зная, что это в принципе никогда не удастся.</p>
<p>С другой стороны, известно, что даже в самых абстрактных областях знания без «эмоций» не обойтись. Математики, например, высоко ценят такое качество, как «красота» решения задачи. Мало того, когда детей набирают в математические школы, способность почувствовать «красоту решения» становится определяющей. Почему? Потому что это отличает настоящего математика — чувствовать эстетичность решения, красоту выводов способен человек, свободно владеющий материалом, тяготеющий к поиску нового... Думать о красоте логических выводов — это «высший пилотаж» в профессии, качественно новая ступень. И с общением происходит нечто похожее. Истинное удовольствие от общения получают те, кто умеет общаться... Но что это значит? Разве кто-то из нас не обладает навыками общения?</p>
<p>Оказывается, умения общаться нам все же не вполне хватает. Глава, которую вы только что прочитали, показывает, что мы многого не знаем, не подозреваем о нас самих и друг о друге. Что возможны какие-то ошибки в нашем восприятии, в нашем поведении.</p>
<p>Но и в жизни каждый из нас может вспомнить случаи, когда общение не задавалось. Почему-то собеседники друг друга не поняли. Почему-то отношения ухудшились. Почему-то друзья не смогли пережить совместных испытаний. Или наоборот — успехов друг друга. Почему-то некогда дружная семья распалась. Почему-то дети поссорились с родителями... Все это — так или иначе следствие нашего неумения общаться. Вспомним, как часто мы, желая помочь близкому человеку, не находим нужных слов, стараясь поддержать его, обрубаем последние контакты.</p>
<p>Так что умения этого многим из нас недостает. Умения, которое Антуан де Сент-Экзюпери в свое время справедливо называл «роскошью человеческого общения». Роскошь, которая для каждого из нас в то же время — насущная необходимость. Потому что именно в общении мы чувствуем себя несчастными или счастливыми, понятыми или нет. В общении с людьми раскрываются все наши возможности, способности. От того, насколько полно это произойдет и произойдет ли вообще, зависит наше настроение, наше отношение к жизни, наши поступки по отношению к окружающим...</p>
<p>И понятно, что выигрывает тот, кто сумеет достичь понимания близких, вызвать симпатию, быть приятным и полезным. Тот, кто умеет общаться, кто умеет сделать общение удовольствием, наиболее полно удовлетворяющим потребности собеседников.</p>
<p>Тот, кто хорошо понимает «язык» общения, имеет навыки общения, чувствует собеседника, понимает его.</p>
<p>Кто же более других способен к установлению многосторонних связей с человеком? Кому легче общаться? Кто большую радость при этом испытывает? Оказалось, что тот, кто наделен более высоким интеллектом. Об этом говорят результаты экспериментов. Да и мы сами, приглядевшись к окружающим, сделаем тот же вывод. Можно таким образом предположить, что умный человек не только лучше чувствует собеседника, протягивая множество разнообразных «нитей» общения к другому человеку, но и вообще ему открыты такие грани общения, о которых человек, скажем, с неразвитым интеллектом, просто не догадывается.</p>
<p>В связи с этим вспоминается трилогия Л. Толстого «Детство. Отрочество. Юность», в которой рассказывается об осознании Николенькой, главным героем повести, своего места в окружающем мире, приводятся множество примеров возникновения, развития и затухания симпатии в душе маленького и затем юного героя. Но как разнятся эти симпатии? Как непохоже детское восхищение великолепным мальчиком Сережей и сложное, вечно изменяющееся, почти болезненное чувство привязанности к Дмитрию Нехлюдову из «Юности»! Как трансформируется это чувство, с какой подробностью Толстой открывает нам скрытые пружины его! Невозможно представить, чтобы человек более примитивной душевной организации, лишенный развитого интеллекта, испытывал бы нечто подобное. В его душевном опыте отразились и те переживания, которые он испытывал, и образование, и все прочитанное, его представления и взгляды, меняющиеся в связи со встречами с другими людьми, другими социальными группами, опыт семейного воспитания, опыт любви родных, нравы и обычаи круга, к которому принадлежит герой, учеба в университете, и многое, многое другое — все так или иначе находило свое преломление в его душе. Л. Н. Толстому, замечательному исследователю «диалектики души», интересны были люди тонкой духовной организации, незаурядного интеллекта.</p>
<p>Завершая разговор о симпатии, отметим, что в возникновении ее громадная роль отведена самооценке. Самооценка — одно из базовых понятий современной психологии, а в области общения ее роль огромна. И психотерапевты, начиная работу с человеком, нуждающимся в помощи, в первую очередь обращают внимание именно на нее.</p>
<p>Дело в том, что от того, насколько хорошо мы сами к себе относимся, зависит очень многое в жизни. В частности — та же самая удачливость. Если мы убеждены в своих низких способностях, в отсутствии личного обаяния, в том, что никому мы никогда не будем интересны и что нам ни за что не повезет, скорее всего так и произойдет.</p>
<p>Точно так же, как человек, уверенный в своей неловкости и застенчивости, действительно будет в незнакомом обществе неловок и застенчив, даже если он способен быть остроумным собеседником.</p>
<p>Если женщина, даже вполне симпатичная, будет уверена, что она некрасива и плохо одета, на нее могут не обратить внимания. Самим поведением своим мы как бы будем «подсказывать» отношение к себе.</p>
<p>Самооценка также влияет на наше восприятие окружающих. Человек, в глубине души не уважающий себя, считающий, что он не способен вызвать к себе серьезное отношение других, едва ли сможет сам кого-то уважать.</p>
<p>Тот, кто думает, что он не достоин любви, едва ли сможет научиться любить.</p>
<p>Вообще, низкая самооценка — причина многих бед. И главная из них — в том, что человек, невысоко себя ставящий, едва ли будет когда-нибудь счастлив. Именно это и приводит многих пациентов в кабинет психологической помощи.</p>
<p>С другой стороны, в традициях нашего воспитания уже с самого детства внушать ребенку, что хорошего человека отличает самокритичность. Верно. Но самокритичность подразумевает конкретные недостатки, с которыми необходимо бороться. Низкая самооценка отмечает не отдельные недостатки, она отрицает ценность личности в целом, она сродни самоуничижению. Ну а раз я сам целиком плох, нет нужды и бороться с отдельными недостатками. Эта позиция очень вредна и опасна и не только для самого человека, но и для окружающих. Ибо тот, кто не ценит собственную личность, не посчитается и с чужой.</p>
<p>Полноценный человек, деятельный и полезный для общества, реализующий свои творческие возможности, способный прийти на помощь ближним, — это человек с высокой самооценкой. К такому тянутся, с таким дружат, такому скорее повезет в любви.</p>
</section>

<section>
<title>
<p>Нужна ли человеку любовь?</p>
</title>
<p>Письма, приходящие во множестве в центральные газеты, судьбы тех людей, которые обращаются за помощью в психологическую консультацию, говорят о том, что прежде всего и детям и родителям не хватает психологических знаний, умения разобраться в сложившейся ситуации именно с психологической точки зрения, отрешившись от личных впечатлений и нахлынувших эмоций. Поэтому мы будем говорить в этой главе об очень узком — чисто психологическом — аспекте любви. Надо сказать, на эту тему написано гигантское количество литературы, рассчитанной на широкого читателя и сугубо научной. Мы не будем повторять их выводы — мы сосредоточимся на некоторых новых данных науки, полученных в результате последних экспериментов, которые практически не нашли еще отражения в популярной литературе. Оговоримся сразу: эксперимент исследует только какую-то одну составную чувства, искусственно как бы не учитывая сложность связей человека с миром, взаимоотношений с обществом, коллективом, семьей, а ведь эти связи определяют, как никогда, очень многое и в самом чувстве. Мы все прекрасно знаем, что любовь никогда не бывает изолирована от других чувств, с ней связаны и наше отношение к людям вообще, и отношение к детям, и ответственность за близкого человека, и дружеская привязанность, и многое другое. Исследователи намеренно от всего социального и эмоционального контекста, стремились выяснить закономерности любви «в чистом виде». Многое в такой точке зрения нам может показаться непривычным — эксперименты такого характера начали проводиться сравнительно недавно, большая их часть проводилась в лабораториях зарубежных. Но давайте попробуем прислушаться и к такой непривычной точке зрения, быть может, она в чем-то поможет нам, поможет лучше понять то, что происходит с нашими детьми, подскажет правильное решение.</p>
<p>Для начала вообразим себя на минуту в аудитории, скажем, Политехнического музея, на лекции психолога, в тот момент, когда лектор получает записку — одну из самых типичных в таких случаях. В записке спрашивают: «А вообще, нужна ли человеку любовь?»</p>
<p>Конечно, автор записки нам сразу же покажется скучным пессимистом, разочарованным в жизни. Ясное дело, любовь нужна.</p>
<p>Но для чего?</p>
<p>Мы готовы ответить: конечно же, для создания семьи.</p>
<p>Однако всегда ли любовь сопутствовала семейной жизни? Оказывается, вовсе нет. Тысячи лет у разных народов создавались семьи, в которых любовь далеко не всегда стояла на первом плане, точнее, далеко не всегда вообще имела место, не являясь обязательным атрибутом супружества.</p>
<p>Мы говорим, что сегодня любовь необходима для создания полноценной семьи. Но, с другой стороны, даже в современном, цивилизованном мире хватает семей, в которых любовь — не главное или ее просто нет. Люди тем не менее живут вместе, и не очень-то жалуются, и при случае даже могут поставить себя в пример тем, кто в поисках сильных эмоций переходит из одной семьи в другую. Появляется ведь сейчас в обиходе такая точка зрения, что для создания хорошей семьи обязательна не любовь а, скажем, товарищество, взаимопонимание, общность взглядов.</p>
<p>И все-таки будем стоять на своем — любовь необходима. Например, как без любви воспитывать детей? Конечно, и здесь, помимо любви, нужно еще очень многое — желание и умение нянчиться с ребенком, время, навык, терпение. И любящий родитель может много неприятностей принести своему ребенку.</p>
<p>Наконец, любовь необходима, потому что приносит радость. Радость самоценна, не возникает вопроса «зачем нужна радость». Ведь каждый из нас, если задумается, какие испытал наиболее счастливые минуты в своей жизни, наверняка вспомнит, что связаны они с любимыми людьми — слова, сказанные в первые минуты знакомства, совместное путешествие и так далее.</p>
<p>Но продолжите эксперимент, воскресите в памяти самые горькие минуты!</p>
<p>И наверняка все мы наряду с потерей близких, с большими несчастьями семьи вспомним что-то, связанное также с любимыми людьми. День, когда нас обманули. Когда мы поняли, что мы любим, а нас нет...</p>
<p>Никому из нас, наверное, не удалось прожить так, чтобы никогда не испытать горьких чувств, связанных с любовью. И никому из наших детей тоже скорее всего не удастся, как бы нам с вами этого ни хотелось.</p>
<p>Оказывается, не так-то просто ответить на этот вопрос: зачем нам нужна любовь?</p>
<p>В самом деле, любовь действительно прежде всего нужна детям. Ребенок физически не может обходиться без любви.</p>
<p>В тридцатых годах в США был проведен эксперимент: в двух детских клиниках лечились маленькие пациенты. Заболевания у них были серьезные, лечились они долго, их наблюдали опытные специалисты, заботливый персонал окружал детей, то есть все условия были абсолютно одинаковые. Кроме одного. В одном случае родственников к малышам не пускали — опасались инфекции и выполняли предписания. В другом случае пошли на нарушение: в определенные часы пускали в специально отведенную комнату кого-нибудь из членов семьи. Родственники не имели права участвовать в уходе за ребенком или вмешиваться в ход лечения — могли только немного поиграть или поговорить с ребенком. Был еще один общий способ общения: близкие писали детям записки.</p>
<p>Через несколько месяцев сравнили показатели эффективности лечения. В первом отделении процент смертности приблизился к одной трети. Трудно сказать, много это или мало — медицина не всесильна, педиатрия тоже. Врачи сделали все, что могли.</p>
<p>Поразителен был другой результат — во втором отделении, где малышей лечили теми же лекарствами, теми же методами, не умер ни один. Им помогли выжить те редкие встречи, которые были организованы в нарушение распорядка.</p>
<p>Что эти встречи значат для ребенка, почему это так важно?</p>
<p>В первом отделении общение было ограничено записками, никого из близких дети не видели. Но что такое записка? В некоторых случаях письма, записки могут быть суррогатом общения, но только для тех, кто привык к письменной речи, кто пишет сам, для кого такое общение естественно. А для малыша, который не умеет не то что писать — читает плохо? Мамины слова читает медсестра. Медсестра обращается к нему со своей, а не с маминой интонацией, медсестра стоит у его кровати — как тут поверить, что мама не забыла его?</p>
<p>Малыш, которого долго не навещали, начинает думать, что мама его бросила, что она его разлюбила, и поэтому он тут, среди чужих людей, где ему плохо, где делают уколы и все не так, как ему привычно, не так, как дома.</p>
<p>И вот в организме ребенка, который уверился, что больше не любим, что его бросили, происходят такие изменения, которые заставляют его иначе реагировать даже на вполне привычные факторы. Защитные силы организма резко снижаются.</p>
<p>Теперь и болеть ребенок станет совершенно иначе: значительно тяжелее пройдет и обыкновенная простуда, не говоря о более серьезных хворях, обычный сквозняк может свалить его в постель, даже если раньше он на это не реагировал.</p>
<p>Можно сказать, что те дети, которые умерли в больнице, умерли оттого, что их, как им казалось, разлюбили, их не любят больше.</p>
<p>Многие из нас сталкивались, отдавая своих детей (или младших братишек и сестренок) в детский сад, с похожим явлением. Что происходит в первые дни с ребенком в детском саду? Он заболевает. Почему? Конечно, не потому, что там за ним хуже ухаживают, что он иногда стоит в мокрых штанишках под форточкой?</p>
<p>А разве дома наши дети всегда гарантированы от сквозняка? Не приходилось вам наблюдать иногда, придя домой, такую картину: старший брат увлечен химическим опытом, окна настежь, чад, дым, десятилетний исследователь пытается скрыть следы неудачного эксперимента, а младший в это время давно намочил штаны и гуляет под самым окном.</p>
<p>Разве он обязательно заболеет? Ну насморк, может быть, и подхватит, но и тот пройдет скоро.</p>
<p>В чем же дело?</p>
<p>Очень часто ребенок заболевает в детском саду оттого, что ему тоже кажется, что его разлюбила мама.</p>
<image l:href="#pic_4.png"/>
<empty-line/>
<p>Чтобы понять это, попытаемся представить мир, в котором живет ребенок. В этом мире, совершенно не похожем на мир взрослого человека, чрезвычайно много места занимает он сам. А также то, как воспринимают его родители. Помнится рассказ, в котором маленькая девочка очень боится, что ее за непослушание накажет мама. И когда на город обрушивается землетрясение, ей кажется, что причина — в ее непослушании.</p>
<p>В этой модели с точки зрения ребенка нет никакого преувеличения: для него вполне естественно, что целый город разрушен из-за его плохого поведения.</p>
<p>В мире ребенка очень много опасностей. Он не доел суп. Он испачкался на улице в песочнице. Не слушается бабушки, разбил стекло в книжной полке. Каждый этот проступок таит для малыша неприятные последствия. Его наказывают. Или не наказывают, но угрожают — «позову милиционера», «позову старушку с мешком», и самое страшное (обычно это бывает в интеллигентных семьях, где понимают уже, что ребенка нельзя бить, но еще не знают, что его нельзя пугать) — «не буду тебя любить». Этих слов можно впрямую не говорить, но вести себя соответственно: замкнуться, не разговаривать с ребенком или разговаривать холодно и вообще всячески показывать свое к нему плохое отношение.</p>
<p>И вот отданный в садик малыш начинает анализировать свое поведение. Он думает, например, о том, что вчера не доел суп. Зря не доел. Надо было доесть, наверное, этот суп и переполнил чашу терпения мамы настолько, что она отдала его сюда.</p>
<p>В первые дни малышу в садике часто неуютно. Не то чтобы тут намного хуже, чем дома, — в любом детском учреждении есть свои плюсы, свои минусы. Обычно малыша в садик готовят и — правильно — заранее, говорят, что там хорошо, что там много детей, интересно и так далее. Он оценивает достоинства детского сада, безусловно, что-то ему нравится с самого начала. Но все равно уверен — мама рассердилась на него за недоеденный суп и в наказание отдала сюда, эта мысль не дает малышу покоя.</p>
<p>Конечно, опыт жизни в коллективе, приобретаемый в детском учреждении, важен для дальнейшей жизни ребенка, обогащает информативно, вырабатывает специальные навыки, необходимые в дальнейшем, но первые дни и месяцы в детском саду для малыша — время тяжелое. Во-первых, потому что он многого лишился. Дома, например, он был полный хозяин своим игрушкам. Захотел крокодила — бери в любой момент. Здесь же взял крокодила — мало того, что крокодила отобрали, им еще и дали по голове.</p>
<p>И ребенок начинает искать выход. Он находит самый логичный — он становится образцовым ребенком, чтобы вновь завоевать любовь мамы, чтобы жить с ней дома, как раньше. Многие родители говорят, что первые дни в садике действуют на малыша как волшебная палочка: он становится послушным, вежливым, он съедает все, что положили на тарелку, убирает игрушки, прощается со всеми самым интеллигентным образом. Чудо, а не ребенок.</p>
<p>Кроме того, почти все дети, отвечая на вопрос взрослых, понравилось ли в садике, говорят, что очень понравилось. Даже если совсем не понравилось.</p>
<p>Дети улавливают, что в такой опасной ситуации надо вести себя так, как приятно взрослому. А взрослому приятно, чтобы ребенок был весел, чтобы играл и радовался. Грустные дети, даже наши собственные, самые любимые, нам нравятся меньше, мы как бы удовлетворены своим ребенком больше в тот момент, когда у него хорошее настроение.</p>
<p>Малыш старается. Но на следующий день его снова ведут в садик. Вечером он снова «объясняет», что исправился. И еще день, и еще.</p>
<p>И то, как быстро заболеет малыш, через три дня или через месяц, зависит не столько от его закаленности, сколько от его терпения. Малыш заболевает тогда, когда окончательно убеждается: той жизни, что раньше, больше не будет.</p>
<p>И, заболев, он получает все то, чего так долго добивался. Конечно, он лишен некоторых привилегий — он не может бегать по улице, играть с товарищами, ему надо сидеть в кровати, но все это неважно по сравнению с тем, что он получил — он снова хозяин своим игрушкам, рядом снова мама, которая выполнит все желания. А мама часто уже тоже успела соскучиться. У нее обычно бывает (когда это первая болезнь, а не двадцать пятая) хорошее настроение, она устала на работе, она с удовольствием готовит вкусные вещи, охотно выполняет все просьбы. Малыш снова единственный, самый любимый, он получает некую награду за свою болезнь. Так или примерно так думает малыш.</p>
<p>Не отсюда ли происходит наше желание уже во вполне взрослом возрасте рассказывать без конца о своих болезнях? Мы словно ждем подсознательно, чтобы нас полюбили за то, что нам плохо.</p>
<p>Вообще замечено, что одинокие, испытывающие дефицит любви люди больше болеют. Есть данные, говорящие о том, что одинокие люди болеют чаще и тяжелее семейных. Среди мужчин шестидесяти пяти лет и старше, как показали исследования, одинокие имеют в два раза больше шансов получить рак желудка, чем их семейные сверстники. От туберкулеза они страдают в десять раз чаще, от цирроза печени — в семь.</p>
<p>Во всех возрастных группах одинокие больше подвержены опасности инфаркта. Люди, испытывающие дефицит близких связей, чаще подвержены нервным и психическим расстройствам.</p>
<p>Потребность в любви в любом возрасте носит витальный характер, жизненно необходима.</p>
<p>Более того, острый недостаток в любви, который мы когда-то переживали, не зарубцовывается, дает себя знать все последующие годы. Даже пережитые в очень раннем возрасте драмы не забываются. Наша память вообще уникальна — как будто никогда не отдыхает. Поразительное наблюдение было сделано во время нейрохирургических операций. Когда делают такие операции, сознание не отключено. И когда больного спросили, что он видит, он описал рисунок обоев в комнате. После операции очень долго он не мог вспомнить, где он видел этот рисунок. И только потом выяснилось, что больной описал тот самый угол комнаты, который был виден из его детской кроватки, когда ему было всего несколько месяцев. Есть данные, говорящие также о том, что даже последний период внутриутробного развития откладывается в нашей памяти.</p>
<p>Но если в человеческой памяти запечатлена такая ничтожная деталь, как рисунок обоев над кроваткой, какой же след в душе ребенка должна оставить пережитая в младенчестве драма?</p>
<p>Следующий эксперимент, проводимый польскими учеными, был посвящен эмоциям людей, самое раннее детство которых прошло в доме малютки. Все они впоследствии были усыновлены. Усыновляют детей обычно люди серьезные, давно мечтающие о ребенке. К своим родительским обязанностям усыновители, как правило, относятся со всей ответственностью. Они не только хорошо ухаживают за ребенком и любят его, но и во избежание неприятных инцидентов порой меняют место жительства, фальсифицируют семейные альбомы, где рядом с реальной фотографией малыша, скажем, в полтора года подклеивают карточки, на которой мама держит на руках закутанного в одеяло младенца — пойди разбери, ты это или нет. В эксперименте, о котором мы рассказываем, испытуемые не знали тайны своего рождения.</p>
<p>Они воспитывались в хороших семьях, их любили, и, казалось бы, никакого следа первые месяцы жизни в их душе оставить не могли.</p>
<p>Но на самом деле было иначе. Эти люди, как показали исследования, в целом жили хуже, чем могли бы жить. Они были менее эмоциональны, более холодны, чем сверстники, более замкнуты, у них труднее складывались отношения с окружающими, не слишком удачными были их собственные семьи, хуже складывались отношения с детьми.</p>
<p>Что же не хватало детям в доме малютки?</p>
<p>Есть данные о том, что дети в доме малютки, даже совсем крошечные, часто радуются больше тому, кто пришел к ним просто поиграть, чем тому, кто приносит еду. Им тоже, как и старшим, необходима любовь, а не только питание и уход. Ну разве мало любви к детям проявляет персонал в доме малютки. Они все или, точнее, большинство из них стараются, чтобы детям там ни в чем не отказывали. Да и люди, работающие там, особые, за деньги никто туда работать не пойдет — здесь приживаются действительно только те люди, которые любят детей.</p>
<p>Но почему же любви все-таки не хватает?</p>
<p>В доме малютки, даже самом комфортабельном, нет того, что есть в самой безалаберной семье, где ребенка могут забыть вовремя переодеть или даже покормить.</p>
<p>В любой семье ребенка носят на руках. Его гладят, тискают, целуют. С ним забавляются. Оказывается, ребенка обязательно надо трогать — это способствует дальнейшему его развитию. Мы гладим ребенка — и возникает особый контакт с кожей, а он способствует в дальнейшем развитию у ребенка способности любить самому. Это наблюдается не только у детей. Вы никогда не задумывались, почему так целителен массаж? Не только потому, что в процессе массажа раздражаются определенные группы мышц и нервных узлов. Ведь в таком случае живого массажиста с успехом может заменить аппарат. Действительно, массажеры распространены широко. Но все мы знаем, что эффект их далек от эффекта настоящего массажа, во время которого массажист соприкасается с обнаженными частями нашего тела, воздействуя не только на группу мышц и нервов, но и на весь организм в целом.</p>
<p>Не удовлетворенная с детства эта потребность накладывает отпечаток на всю дальнейшую жизнь. Именно так и произошло с теми людьми, чье самое раннее детство прошло в доме малютки.</p>
<p>Необходимость тактильного контакта наблюдается не только у человека, она присуща и животным. Известный американский ученый Харлоу провел ряд экспериментов с молодыми шимпанзе. Разные группы молодых обезьян отделяли от матерей и наблюдали за их поведением. Одной группе мать заменял проволочный каркас, из которого торчал рожок с обезьяньим молоком.</p>
<p>Другая группа также питалась из рожка, но он был помещен уже не на проволочный каркас, а на каркас, обтянутый обезьяньей шкурой.</p>
<p>Третьи шимпанзе имели возможность выбора: перед ними был и проволочный каркас с обезьяньим молоком, и рядом — чучело обезьяны без молока. Оказалось, что те детеныши, которые общались только с проволочным каркасом, развивались физически и психически слабее сверстников.</p>
<p>Те, кто общался с каркасом в обезьяньей шкуре — лучше.</p>
<p>А те, в комнате которых был и проволочный каркас, и чучело, все свободное время сидели на чучеле — тут же спали, прижимаясь к нему, играли. К проволочной «матери» приходили только тогда, когда хотели есть. Эти шимпанзе развивались вполне нормально.</p>
<p>Итак, любовь нужна. И человеку очень плохо живется, если его не любят, это не этический постулат, а научный факт.</p>
<p>Сказанное, естественно, не означает того, что если человек никого не любит или его никто не любит, он обязательно заболеет и умрет. Мы говорили о данных среднестатистических, они характерны для большинства людей, но исключения, естественно, возможны.</p>
<p>Есть на свете и такие индивидуумы, которые никогда никого не любили, да и их тоже особенно никто не любил, но они от этого совершенно не страдают, наоборот, вроде бы довольны жизнью и вполне счастливы. Пусть им и впредь будет хорошо. Но подавляющее большинство жителей земли испытывают, повторяем, острую необходимость любить и быть любимыми.</p>
<p>Вопрос «зачем нужна любовь?» имеет и другой аспект. Нередко приходится слышать и такие доводы, что любовь приносит одни неприятности, что она мешает жить и работать, с ней неизбежно приходит разочарование, тоска и так далее.</p>
<p>Действительно, испытать разочарование в любви тяжело. Любовь и в самом деле неизбежно сопряжена с риском. Мы рискуем, например, потерять любимого человека. Он может умереть. И не обязательно в семьдесят лет. Может попасть под трамвай, в катастрофу, отравиться и так далее.</p>
<p>Нас могут разлюбить. Сердцу, действительно, не прикажешь, все бывает, и мы можем оказаться в таком положении.</p>
<p>Наконец, мы можем сами разлюбить, разочароваться — и неизвестно, не хуже ли это, чем тот случай, когда тебя самого разлюбили.</p>
<p>В целом известно, что большинство людей признают: любовные переживания обогатили их духовно и эмоционально. Когда группе взрослых, несомненно, обладающих опытом любовных отношений, предложили ответить на вопрос, счастливее или несчастливее они стали, испытав любовь, три четверти признались, что стали счастливее. Остальные ясно определить свое отношение не могли. Большинство из нас склонны считать, что любовные переживания обогащают. Авторы также не берутся с этим спорить.</p>
<p>Хочется добавить только одно: никакие чувства, самые светлые и высокие, не в силах оградить нас от драм переживаний. Надо всегда помнить, что каждый из нас ответствен и за чувства, и за исход отношений с дорогим человеком. И наша удача во многом зависит от нас самих.</p>
<p>Но может быть, любовь — проявление слабости? Ведь есть и такая точка зрения. Согласно ей человек всячески ищет средства защиты от враждебного, опасного окружающего мира, и любовь — одна из форм такой защиты. На этом тезисе, в частности, базируется концепция, согласно которой человек, влюбляясь, решает три задачи. Первая — верификация своих знаний о мире. Не обо всем мире вообще — о мире своих чувств. В главе, посвященной симпатии, мы уже говорили, насколько важно нам понимать, что чувствуем мы правильно. Надо, чтобы кто-то подтвердил наши знания обо всем этом.</p>
<p>Вторая задача — возможность сексуального удовлетворения без чувства стыда. Дело в том, что современный человек, как бы ни ругали его строгие моралисты, далеко не так циничен. Да и современная молодежь вовсе не так уж легкомысленно смотрит на любовь. Для сегодняшнего молодого человека сексуальная жизнь имеет очень большое значение, он отнюдь не относится к ней так легко и беззаботно, как принято считать.</p>
<p>Действительно, что-то за последние десятилетия изменилось. Сегодня мораль куда спокойнее, чем раньше, относится, например, к добрачным связям. Доводы морали становятся в этом вопросе все более реалистичными. И не случайно. Во-первых, некоторый опыт, приобретенный молодыми людьми, впоследствии сделает их более подходящими партнерами друг для друга. Но не менее важно и то обстоятельство, что добрачный сексуальный опыт нередко предупреждает супружеские измены. Ведь измены часто возникают из элементарного любопытства.</p>
<p>Ну а кроме того, в нашем обществе браки обычно заключаются на несколько лет позже, чем наступает половая зрелость. Если в течение нескольких лет человек не приобретает опыт сексуальной жизни, не исключено, что у него может выработаться в дальнейшем негативное отношение к этой стороне жизни вообще.</p>
<p>И третья задача, которую, согласно упомянутой концепции, решает влюбленный — он стремится быть как все. Это очень важно. Послушайте разговоры старшеклассников. Как много места в них занимают рассказы о романтических переживаниях, ухаживаниях, влюбленностях, победах. На самом деле нередко за этими рассказами ничего не стоит. Дело в том, что ребята стремятся как бы не отстать от сверстников, быть как все. Раз все вокруг влюбляются — значит, и должно влюбляться, значит, я тоже должен испытать романтические переживания. Чтобы не быть «белой вороной».</p>
<p>Надо сказать, не только поведение сверстников подталкивает к этому — вообще сложилось устойчивое представление, что в этом возрасте положено влюбляться. Об этом же говорит литература для юношества, кинофильмы.</p>
<empty-line/>
<image l:href="#pic_5.png"/>
<empty-line/>
<p>Мы, взрослые, тоже так считаем, нам также кажется странным, когда дети ведут себя иначе. Представьте ситуацию: мать, видя дочь каждый вечер за книгами, волнуется и вспоминает, что она в ее годы не о том думала (хотя неизвестно, о чем она думала на самом деле), и напоминает дочери об этом все чаще. Девочка чувствует, что ей положено идти на свидание. Но ведь может оказаться, что ей и в самом деле интереснее читать? Что же в этом плохого? Но ситуация бывает драматичнее — она и пошла бы на свидание, да ее никто не зовет. Что же произойдет с девочкой? Не исключено, что она потихоньку начнет разуверяться в том, что ее вообще ожидает в жизни что-то хорошее.</p>
<p>И наконец, только любовь создает счастливую семью. Можно сколько угодно приводить примеров таких браков, которые построены на иной основе, можно говорить о том, что супруги в таких семьях вполне довольны жизнью и друг другом. Но никогда люди, живущие в таком браке, сколько бы ни были они удовлетворены материальным и общественным положением, не бывают счастливы. Счастье дает только любовь. И большинство браков, заключаемых в нашей стране, заключается по любви, и молодые люди, думающие о женитьбе и замужестве, в подавляющем большинстве считают любовь единственной и основной причиной своего решения. Только в счастливой семье можно говорить о воспитании гармонично развитых детей.</p>
<p>Вообще, нам кажется, что по отношению к детям наш самый главный долг — быть счастливыми. Для ребенка это важнее, чем самые красивые игрушки, самая вкусная еда и лучшие курорты страны.</p>
<p>Говоря о любви, нельзя забывать об этом, нельзя забывать, что влюбленный впервые десятиклассник или восьмиклассница — это будущие отец и мать, что их юношеское увлечение содержит в себе и прообраз будущего отношения к семье, оно — как бы пролог к огромному и богатому миру любви. Очень важно дать почувствовать это нашим детям, важно начать их подготовку к будущей семейной жизни именно с этого момента, никак не позже. Слишком легкомысленно было бы надеяться в столь важном деле на школьные уроки этики и психологии семейной жизни — не всегда они достаточны, не всегда на должном уровне проводятся. И совершенно недопустимо утверждать, как это нередко делают родители, что лучшая пора — это пора ухаживаний и юношеской влюбленности, а потом, в браке, в семье, начинаются тоскливые будни и обязанности. Юношеская любовь таким образом представляется подчас лишенной каких-либо обязательств, ответственности, легкой и бездумной, как полет мотылька, и поэтому нередко молодые люди стремятся от одного увлечения к другому, страшась каких-то долгих и серьезных отношений, уподобляясь в чем-то легендарному Дон-Жуану. И если еще несколько лет назад это в основном касалось только мальчиков и юношей, то сегодня представительницы прекрасного пола не отстают в стремлении побыстрее набраться «жизненного опыта», причем в отличие от своих сверстников в предшествующих поколениях понимают этот опыт отнюдь не платонически. Отвлечемся от доводов морали, посмотрим, что говорит наука о влиянии такой легкости в отношениях, стремлениях к быстрым и легким любовным победам на личность. Оказывается, «донжуанский список» отнюдь не свидетельствует о высоком уровне развития личности и не способствует ему. Напротив, будучи нацеленным на недолгие увлечения, человек не имеет возможности для личного творчества — глубоких отношений, глубокого постижения души другого, без которого невозможен личностный рост. Такая ситуация, как правило, скрывает внутреннюю неуверенность, служит мнимой компенсацией собственных комплексов. Но не избавляет от неуверенности и неудовлетворенности собой на самом деле.</p>
<p>Не стоит забывать и о другом аспекте проблемы. Мы живем в современном мире, где существует такая страшная болезнь, как СПИД. Это обстоятельство уже начинает оказывать влияние и на поведенческие установки молодых людей в некоторых странах — отмечено, что образ жизни молодежи стал заметно целомудренней, значительно повысился престиж брака в общественном сознании.</p>
<p>Однако, стараясь сформировать у наших детей положительное отношение к семье, к обдуманному выбору партнера для семейной жизни, стараясь уберечь от легкомыслия, мы нередко впадаем в другую крайность. Мы с детства убеждаем их в том, что любовь приходит только один раз в жизни. Мы нередко сами настолько уверены в истинности мифа о единственности любви, что даже не задумываемся, всегда ли это так. Мы будто уверены, что существует как бы определенный запас любви, который невосполним.</p>
<p>Вообще, миф о единственности любви не только ложен, он крайне жесток, вообще отдает средневековьем. Представьте, например, такую ситуацию: пятнадцатилетний мальчик влюблен в свою сверстницу. И он, и его родители убеждены, что любовь бывает только один раз в жизни. Родители начинают, естественно, убеждать мальчика, что это еще не любовь, что настоящая любовь впереди и все это несерьезно. Но что значит несерьезно — если она для него центр вселенной, он за нее готов жизнь отдать!</p>
<p>Наконец, одна из сторон перетягивает. Предположим, мальчику удалось доказать и себе, и близким, что любовь его настоящая. Что же из этого следует? Если он вдруг разлюбит девочку, отношения их развалятся, все остальные встречи он будет считать не новой любовью (ведь настоящая, единственная любовь уже прошла, состоялась!), а чем-то ненастоящим. Приведет ли это к хорошим последствиям?</p>
<p>Миф о единственности любви между тем предполагает то, что настоящая любовь приходит в юности, и никогда больше. Вообще, наша современная культура, европейская, начиная с периода романтизма, создавала культ юности.</p>
<p>Наше общественное мнение, наша печать долго и совершенно справедливо боролись за то, чтобы все руководители и администраторы привыкли считаться с интересами молодежи, учитывали бы ее потребности, изготавливали бы всевозможную продукцию для молодого потребителя. И это очень нужно и важно.</p>
<p>Но, заботясь о культуре досуга и одежды для молодых, не будем укреплять в сознании культ молодости, культ юности, согласно которому все, кто вышел из юного возраста, представляются как бы олимпийскими чемпионами в отставке — награды получены, титул завоеван и остается долгие годы доживать в безвестности и скуке.</p>
<p>Этот культ, этот миф о безоблачности детства и юности (разве беспечны герои одного из лучших фильмов о детстве «Чучела»? Разве беззаботны асановские «Пацаны»? Герои «Свидетеля»?) — этот миф не только ложен, но и может принести много неприятностей тем юным людям, которые в него верят. Когда подросток читает о розовой поре отрочества, смотрит современный фильм, невольно сравнивает себя с героями и понимает, что он неловкий, не все понимающий, вечно чем-то мучимый, не слишком похож на счастливых героев. Значит, с ним, должно быть, что-то не так, значит, он не такой, как все, не такой, каким должен быть человек в его возрасте. Так начинается неверие в свои силы, свои достоинства, так развивается комплекс неполноценности.</p>
<p>Уверенность же в том, что самая прекрасная любовь переживается в юности, может иметь самые неожиданные последствия. Молодой человек незаметно уверяется в своей особенной ценности, в исключительности своего положения, ценности своих чувств. У него может выработаться своеобразный юношеский шовинизм, от которого будут страдать окружающие.</p>
<p>Убежденный, что только его чувства ценны, только его страдания достойны сочувствия и его радости достойны быть разделенными, он незаметно, невольно (а иногда и вольно) начинает игнорировать потребности старших, начинает без уважения относиться не только к интересам людей другого поколения, другого возраста, но и без уважения относиться к их чувствам. Для него любовь человека, скажем, сорока лет не то что неинтересна — он вообще не понимает, что в этом возрасте может быть любовь.</p>
<p>Нам кажется, было бы неправильно и родителям, и воспитателям не учитывать всего этого. Воспитывая в молодом человеке личность, уважая ценность его переживаний, не противопоставлять юношескую любовь чувствам людей более старшего возраста.</p>
<p>Не только из соображений воспитательных и нравственных. Ведь любить мы учимся всю жизнь, наши чувства совершенствуются, становятся глубже, тоньше. Да, бесспорно, юношеская любовь прекрасна, каждый из нас с теплотой вспоминает ее, но она — не вершина чувств, а только первая ступенька, где нас многое ожидает, первый шаг к той вершине, которую мы можем достичь.</p>
</section>

<section>
<title>
<p>Как удержаться на вершине</p>
</title>
<p>Что же такое любовь как некая психологическая реальность? И вообще существует ли она?</p>
<p>Иногда приходится слышать на лекциях о том, что сам предмет разговора — нечто эфемерное, не существующее на самом деле. Возвышенные чувства, следуя такой логике, это для восторженных девушек, начитавшихся романов, а словом «любовь» люди обозначают куда более простые вещи — дружбу, привязанность, влечение. Просто нам хочется казаться лучше, чем мы есть, и потому придумали такое романтическое оправдание своему стремлению к удобству, налаженному быту, душевному спокойствию.</p>
<p>Итак, давайте разберемся, можем ли мы выделить любовь среди других своих переживаний?</p>
<p>Мы безошибочно можем вспомнить, в какие моменты мы любили, а когда просто испытывали дружбу и привязанность. Большинство людей также отличат любовь от сексуального чувства, хотя понимают, что ей может сопутствовать и влечение, и дружба, и человеческая привязанность.</p>
<p>Если мы обратимся к словарям всех европейских языков, то увидим, что слово «любовь» одно из наиболее часто употребляемых. И заметим также, что во всех развитых языках слово это многозначно, определяет целую гамму человеческих чувств.</p>
<p>Мы говорим о любви молодых людей друг к другу, говорим о любви супружеской, родительской, о любви к родному дому, к своей профессии, наконец, о любви к самому себе и ко всему человечеству.</p>
<p>Художники и мыслители издавна пытались внести определенность в эту многозначность, существует немало попыток дать классификацию наших чувств. Вспомним знаменитый трактат Стендаля, выделенные им четыре типа любви. Или три типа любви у Льва Толстого: любовь-удовольствие, любовь-жертва и любовь «деятельная». Или классификации энциклопедистов.</p>
<p>Психологи также пытались дать различные классификации любви. Американский ученый, один из наиболее видных представителей гуманистической психологии Эрих Фромм, утверждает, например, что существует пять видов любви: братская, материнская, супружеская, любовь к самому себе и любовь к богу.</p>
<p>Многие зарубежные исследователи стремились выявить связь того или иного типа отношений с различными параметрами человеческого общения. Ведь общение — это взаимодействие, и значит, кто-то из партнеров обладает большим влиянием, большей ценностью в глазах другого. Также и в любви: недаром старая французская поговорка утверждает, что из двоих один любит всерьез, а другой позволяет себя любить. Каждый из нас знает, что в жизни такие случаи не редкость.</p>
<p>Давайте рассмотрим одну из популярных за рубежом классификаций, построенную на взаимодействии двух факторов общения, — в данном случае это статус и власть. Попробуем выяснить, как зависят, по мнению исследователей, наши чувства от того, насколько сильны взаимное влияние и взаимное уважение.</p>
<p>Вот как это выглядит графически.</p>
<image l:href="#pic_6.png"/>
<empty-line/>
<p>Конечно, любая схема — слишком условное отражение реальности. Но все же попробуем разобраться.</p>
<p>Оказывается, разные соотношения статуса и власти позволили выделить семь типов привязанности. Каковы же они?</p>
<p>Для этого отвлечемся от абстрактных построений науки и вспомним те страницы из «Анны Карениной», которые посвящены взаимоотношениям Левина и Кити, любимых героев писателя, выражающих в большей степени и авторскую позицию. Какие отношения в семье стремится создать Левин? Для него принуждение, любого рода насилие над личностью в семье невозможно. Ни он, ни Кити не могут заставить друг друга сделать что-либо помимо желания. Зато каждый из них стремится поступать так, чтобы другому стало лучше, стремится к наибольшему взаимопониманию — именно поэтому Левин дает жене свои дневники, хотя и знает, что многое из его интимных записей будет ей неприятно. Потому и сама Кити старается не только поступать, но и чувствовать так, чтобы Левин был счастливее. Как мы знаем, это им не всегда удается, не всегда они чувствуют себя одним целым, не всегда до конца понимают друг друга. Но и Толстой хотел, как следует из его собственных записей, показать стремление к идеальным, с его точки зрения, отношениям, которые крайне редко встречаются в жизни, но к которым каждый в душе стремится. А успех, как мы знаем, писатель связывал именно со стремлением души, с неустанным самоусовершенствованием. Отношения, к которым стремятся Левин и Кити, которые мы можем назвать «любовью деятельной», вмещающей и братскую, и супружескую, — это и есть тот тип отношений, который на нашей схеме обозначен цифрой 1. Этот тип отличается взаимной низкой властью (они ведь не могут и не хотят заставить друг друга помимо воли что-то делать) и высоким взаимным статусом. Как видно на схеме, в этом случае оба партнера находятся в равной зависимости друг от друга.</p>
<p>Зато тот тип отношений, который обозначен цифрой 2, отличается большим неравноправием партнеров. В таких парах один, как правило, превосходит другого как личность, один обладает большей властью над другим, пользуется одновременно большим уважением, а второй не обладает властью, хотя обладает высоким статусом. Подобные отношения напоминают отношения учителя и ученика, они складываются, как правило, в тех парах, где заметна разница в возрасте, в жизненном опыте, общественном признании партнеров.</p>
<p>Неравноправие партнеров может быть связано и с тем, что один из них может командовать другим, то есть обладает властью, но не обладает статусом, а второй обладает и статусом, и властью. Такой тип можно условно назвать «изменой». Вспомним вновь Толстого — на этот раз Анну Каренину и Каренина. Муж может не дать героине развод, у него есть данная законом и моралью того времени власть, но вернуть расположение Анны, заставить любить себя он не может. В то же время он понимает, что каждое слово Анны для него значительно, она по-прежнему имеет над ним власть, по-прежнему занимает в его жизни большое место.</p>
<p>Следующий, отмеченный цифрой 4, тип нам также хорошо знаком. Такие отношения мы обычно называем влюбленностью — один из партнеров ловит каждое слово, каждый взгляд другого, готов по первому приказу хоть в огонь и в воду, а второй вполне спокоен. В литературе такой тип отношений хорошо исследован. Раньше других и, быть может, полнее других описал оттенки и переливы такого чувства Данте в «Новой жизни». Беатриче, которой безутешно влюбленный, пожизненно влюбленный автор слагает сонеты, воспевая каждое ее движение, каждый взгляд, брошенный во время редких встреч, знает о чувствах поэта, и в то же время ее сердце абсолютно спокойно.</p>
<p>Но влюбляться, как мы знаем, можно не только в знакомых, многие, особенно молодые люди, испытывают это чувство к известным оперным и эстрадным артистам, звездам эстрады, популярным спортсменам, поэтам и прозаикам, диск-жокеям. Люди старшего поколения помнят демонстрации поклонниц, встречающих известного певца у подъезда, на стоянке машины, провожающих на поезд и на концерт. В наши дни кумирами многих подростков стали Алла Пугачева и артисты группы «Машина времени», «Черный кофе», многолетние поклонники есть у бардов, актеров театра и кино, у известных и недавно признанных литераторов. Это скорее даже не влюбленность, а преклонение — многие из поклонников не стремятся с кумиром познакомиться, в лучшем случае просят автограф или дарят цветы после выступления.</p>
<p>Еще один тип взаимоотношений — обозначенный цифрой 6 — любовь родителей и маленьких детей. Эти отношения тоже неравноправны: дети не могут нас принудить поступать так или иначе, хотя мы сами с готовностью сделаем то, что им принесет пользу и радость, выполним их желания. Взрослые же могут заставить ребенка, обладают властью. Но маленькие дети, хотя и любят родителей, еще не научились любить так, чтобы угадывать их невысказанные желания: едва ли мы, придя с работы домой, увидим, что двухлетний малыш, поняв нашу усталость, перестанет шалить и разбрасывать игрушки. У взрослых — высокая власть и низкий статус, в то время как у детей — наоборот, высокий статус и низкая власть.</p>
<p>И наконец, романтическая любовь. Как мы видим на схеме, партнеры равноправны, каждый из них обладает и сильным влиянием на другого, и готов идти навстречу другому во всем — любовь Ромео и Джульетты, любовь Тристана и Изольды, Юлии и Сен-Пре из «Новой Элоизы» Руссо, Рыцаря в тигровой шкуре и его прекрасной возлюбленной — литература всех времен и народов знает подобные примеры. И молодые люди всех времен и народов, в том числе и наши современники, помнят опыт литературных героев.</p>
<p>Пытаясь разобраться в предложенной учеными схеме да и вообще говоря о любви, мы имеем в виду то обстоятельство, что любовь — это взаимодействие. Отношения двоих, подчиненные тем или иным законам. Как правило, долгая любовь бывает взаимной. Неразделенное чувство, которое доводилось пережить, наверное, каждому из нас, в большинстве случаев долгим не бывает.</p>
<p>Надо сказать, что те типы, о которых мы сейчас говорили, — типы «чистые», в жизни отношения людей редко бывают сведены к ним, обычно отношения каждой пары вбирают черты нескольких типов, подчас причудливо и неожиданно сочетаемых. Обычно когда мы говорим о том, что люди любят друг друга, мы имеем в виду два типа отношений: любовь-дружбу, или любовь «деятельную», и любовь романтическую.</p>
<p>Наибольший интерес для нас в данной главе представляет романтическая любовь, ее традиционно рассматривают как норму поведения юношей и девушек. И нам, родителям, очень важно повнимательней присмотреться к этим отношениям. Мы знаем, что романтическая любовь отличается выраженным сексуальным началом, а также наибольшей конфликтностью, нередко становится причиной душевного надлома, который оставляет след на долгие годы.</p>
<p>Зарубежные исследователи предлагали выделить несколько составных романтической любви.</p>
<p>Например:</p>
<p>- уважение;</p>
<p>- положительные чувства по отношению к партнеру;</p>
<p>- эротические чувства;</p>
<p>- потребность получения положительных эмоций от партнера;</p>
<p>- чувство близости, интимности;</p>
<p>- враждебность.</p>
<p>О последнем факторе надо сказать особо. Часто кажется, что враждебность, ненависть — это не совместимое с любовью понятие.</p>
<p>Однако любовь и ненависть на самом деле не полярны! Полярны любви равнодушие, холодность. А во всяких любовных отношениях отрицательные эмоции обязательно соседствуют с положительными. В этом особенность эмоциональных отношений вообще, они всегда амбивалентны, всегда одновременны.</p>
<p>В обычной же жизни мы очень часто не хотим признавать право и за другими, и за собой на противоречивые чувства, на отрицательные эмоции по отношению к близким. Напротив, по сложившимся неписанным законам расхожей морали положительный человек совершенно должен быть как бы лишен способности сердиться, выяснять отношения. Каким представляется нам чаще всего образ положительного ребенка? Вежливый, спокойный, никогда не огрызается, не грубит родителям — короче, такой идеальный, какого просто невозможно встретить. Также и образцовые родители, казалось бы, никогда не должны сердиться на ребенка, разве что испытывать время от времени праведный гнев по поводу того или иного серьезного проступка.</p>
<p>Все мы знаем, что на самом деле все не так. Что именно близкие доставляют нам наряду с радостью самое большое число неприятных переживаний. Так же, как и мы им. Именно к близким мы нередко предъявляем повышенные требования, именно их несоответствие нашим представлениям о должном расстраивает, огорчает, выводит из себя. Разве не так?</p>
<p>Разве не им, любимым, мы подчас мечтаем (иногда и неосознанно) отплатить за обиду, нам причиненную, или за их несоответствие нашим мечтам, ожиданиям?</p>
<p>Это все не свойства плохого человека, злобной личности, это наши общие, присущие многим качества. Так же, как любому из нас доводилось испытывать в определенные моменты агрессию по отношению к другому человеку. И ничего противоестественного в этом тоже нет. Напротив, это надо знать, понимать и спокойно относиться иной раз к своему собственному состоянию, попытаться понять приступ раздражительности в своем ребенке, не видеть сразу нервного расстройства, не впадать в отчаяние, подозревая его в жестокости по отношению к близким.</p>
<p>Такое знание сильно облегчит нам жизнь. Но знать — это только полдела. Агрессия подобна джинну, готовому каждый момент вырваться через узкое горлышко, и нам надо все время следить за тем, чтобы, с одной стороны, не ожесточить его долгой неволей, а с другой — не дать выйти из-под нашего контроля.</p>
<p>Важно всегда отдавать себе отчет в том, что именно выводит нас из себя. Опыт показал, что большинство ссор происходит по причинам, которые так и остаются тайной для ссорящихся. Представьте — сын принес из школы двойку. И отец вечером обрушивается на него со всем пафосом своего праведного гнева, кричит и уверен в этот момент, что совершенно прав — надо же воспитывать ребенка! Он и не подозревает, что на самом деле кричит не на первоклашку, а на своего начальника, который дал ему неразумное поручение, на жену, на которую кричать не решается, на плохую погоду, из-за которой весь день болит голова. А школьник всего этого не понимает, потрясен реакцией отца, ему невдомек, что двойка стала тем поводом, который позволил вылить все накопившиеся за день эмоции.</p>
<p>Не поддавайтесь «праведному гневу» — ни в отношениях с детьми, ни со взрослыми близкими, это не поможет! Куда полезнее проанализировать свое раздражение, локализовать его и попытаться обсудить волнующие вас моменты. Вообще, испытывая раздражение, негодование или что-то подобное, всегда полезно разобраться, на что именно мы сердимся и когда сердимся.</p>
<p>Как обычно ведет себя человек, обнаружив, что любимый его раздражает, что в нем что-то не нравится?</p>
<p>Чаще всего он следует одному из трех способов.</p>
<p>Первый, заметив, что возникло раздражение, он делает вывод, что любовь прошла. А потом эта мысль возникает все чаще и чаще, находит подтверждение в мелочах, становится привычной. И не исключено, что эта мысль станет убеждением, и через некоторое время любовь действительно уйдет — ведь самовнушение может сделать очень многое, особенно в сфере чувств.</p>
<p>Второй путь, очень распространенный, — отрицательные эмоции как бы подавляются. Так велит нам и общественная мораль — она не допускает вообще наличия отрицательных эмоций у близких, как не допускает размолвок, выяснения отношений, споров. С другой стороны, наше сознание обладает неким защитным механизмом, который не допускает накопления отрицательной информации, акцентируя наше внимание на том, что приятно.</p>
<p>Этот путь достаточно вреден. Дело в том, что как ни старайся закамуфлировать раздражение, оно не исчезнет — это все равно что обнести свалку красивой изгородью, свалка останется все равно. Также и «свалка» в душе — она даст себя знать позже, иногда через годы — сильнейшим взрывом по какому-нибудь ничтожному поводу. Может обернуться и потерей здоровья — известны случаи, когда один из супругов, безропотно проживший с раздражающим его человеком всю жизнь, тяжело заболевал.</p>
<p>И третий путь — человек, как бы оправдывая себя, начинает приписывать любимому недостатки, которых на самом деле нет (но, кажется, быть обязаны, раз что-то вызывает раздражение).</p>
<p>Мы так подробно остановились на отрицательных эмоциях, сопутствующих любовным переживаниям, потому что непонимание этого механизма приводит ко многим ошибкам, губительным для отношений. К сожалению, мы, родители, не всегда осознаем это и не всегда говорим об этом с детьми.</p>
<p>Посмотрим теперь, что происходит, когда наши дети влюблены.</p>
<p>Влюбленных видно издалека. Они, например, смотрят друг на друга в восемь раз чаще, чем обычно, говорят друг с другом вдвое чаще, чем просто знакомые.</p>
<p>Мужчины и женщины не одинаково переживают это состояние. Однако различия не вполне соответствуют нашим привычным представлениям: мужчина в целом оказывается более романтически настроенным, чем женщина. Исследования показали, что желание влюбиться, например, более присуще мужчине, чем женщине, при установлении контакта, при знакомстве.</p>
<p>У женщин, напротив, любовь проходит быстрее, они чаще выступают инициаторами разрыва и на первый взгляд легче разрыв переживают, хотя помнят о неудаче в любви дольше, и труднее для нее после пережитой травмы установить новые отношения. В то же время женщина больше склонна к самопожертвованию, сами переживания ее в момент любви больше соответствуют романтическому канону. Женщина более склонна высоко оценивать партнера. В понимании женщины более глубока разница между симпатией и любовью, дружбой и любовью.</p>
<p>Все эти различия едва ли носят физиологический характер, скорее всего они обусловлены социальными причинами, теми чертами, которые традиционно общественное мнение закрепляло за женщинами или за мужчинами. Соответственно, по мере того как меняются общественные представления на этот счет, меняются и переживания.</p>
<p>Мы уже говорили о том, какую роль в нашей жизни, в жизни наших детей играют стереотипы — устойчиво бытующие представления, такие, как миф о единственности любви, о приоритете юношеских чувств. Еще один из таких стереотипов — стереотип «мужского» и «женского» поведения в любви. Мы сами, родители, немало сделали для его утверждения в душах детей, причем вполне сознательно — мы с самого юного возраста внушали, например, что мальчик должен быть смелым и сильным, а девочка — мягкой, слабой и покладистой. И не стеснялись одернуть — «не будь как мальчишка», «не робей, ты не девчонка». Казалось бы, что тут плохого?</p>
<p>Но вот авторы писем в газеты, молодые люди, часто обращаются в редакцию за помощью и сетуют: почему любимый человек неуверен в себе и не наделен идеальным мужским характером? Почему любимая девушка неуступчива и стремится к лидерству, презрев неписаный закон общежития? И говорят авторы писем о феминизации мужского рода, печалятся об утрате женственности женщинами и девушками.</p>
<p>Действительно, сегодня самостоятельных девушек, наверное, больше, чем сто лет назад. Наверняка больше. И чаще они становятся лидерами в любви, в молодой семье. Но ведь и жизнь, и общество изменились, и условия для такой самостоятельности появились. Странно было бы от современной старшеклассницы, которая знает не меньше и учится не хуже сверстников-мальчиков и сможет получить после школы и института равное с ними общественное положение и зарплату, требовать немого и безоговорочного преклонения перед юношей только оттого, что он — мужского пола. Да она слушать нас не станет!</p>
<p>Гораздо важнее, на наш взгляд, помочь такой девочке научиться понимать и ценить будущего спутника жизни, видеть реально все его достоинства и недостатки, научиться быть нужной — научиться той деятельной любви, о которой писал Лев Толстой. И еще — избавиться от мифа о мужской несгибаемости. Потому что, будучи уверенной в том, что мужчине, настоящему мужчине, чужда всякая слабость, она не будет удовлетворена личными качествами тех молодых людей, которые ее окружают, она будет искать такого человека среди людей другого возраста — и все равно не найдет. Потому, что мужчин без слабостей нет. Нет мужчины, который никогда не сомневается и не впадает в сентиментальность. Мужская несгибаемость, суровость, отсутствие чувствительности — не более чем миф, перекочевавший к нам со страниц плохих романов. Миф, который сильно подчас мешает нам в жизни. Как мы уже говорили, его влияние может помешать девочке найти достойного спутника жизни среди знакомых, увлекая на поиски несуществующего идеала. Но и выйдя замуж за хорошего, достойного человека, она будет разочарована, обнаружив в супруге проявления слабости. Это, кстати, нередкая причина ранних разводов, причина обращения за помощью в психологическую консультацию.</p>
<p>Установка на то, что муж не должен быть «хлюпиком», а жена не имеет права быть волевой и энергичной, никогда не могла способствовать созданию счастливой семьи. Тем более что молодые семьи сегодня все чаще образуют тот тип отношений, которые специалисты называют эгалитарными — основанными на равноправии супругов, на равенстве психологическом. Это определяет и изменение распределения ролей в семье — сегодня супруги нередко на равных ведут хозяйство, воспитывают детей, на равных зарабатывают. И такой уклад нередко оказывается в молодой семье прочнее привычного, традиционного, господствовавшего веками.</p>
<p>Нам хотелось бы видеть семью детей другой. Отношения их более похожими на наши собственные? Давайте не будем спешить. Присмотримся к опыту их любви, не будем упрекать сына в недостатке мужественности и бойцовских качеств, а дочь — в недостатке слабости. Может быть, и друг в друге они хотят видеть не те черты, которые нам кажутся самыми необходимыми?</p>
<p>Однако мы забежали вперед, увлеклись далекими последствиями первого увлечения наших детей. Что же происходит с ними в тот момент, когда они только успели познакомиться и между ними вспыхнула искра чувства?</p>
<p>Существуют две точки зрения на этот счет. Одна из них базируется на так называемой двухкомпонентной теории эмоций. Согласно этой теории, для того чтобы возникла эмоция, необходимы два фактора. Первый — определенное физиологическое возбуждение. Человек, холодный как лягушка, или дремлющий, или находящийся в летаргическом сне, никакой любви, естественно, не почувствует. Это условие необходимое, но недостаточное. Второй фактор — способность интерпретировать свою эмоцию. То есть для того чтобы испытать любовь, надо интерпретировать свои чувства как любовь, объяснить свое состояние как любовь.</p>
<p>Человек — существо исключительно любознательное. Мы ищем объяснения не только законов мироздания, но не хотим мириться даже с непониманием в отношении вполне конкретных вещей. Например, мы хотим точно знать, чем мы больны. Приходя на прием к врачу, мы подробно выспрашиваем его о ходе болезни, а вернувшись домой, листаем терапевтический справочник, как бы готовимся к тому, чтобы построить некую модель своего заболевания. И вовсе не потому, что увлечены медициной: мы хотим понять, что происходит с нами. Именно поэтому какая-нибудь незначительная деталь, причины которой нам неясны, может повергнуть в панику, тогда как серьезная неприятность, вполне объяснимая, не расстроит так сильно. Например, мы можем сравнительно спокойно относиться к зубной боли (в худшем случае зуб вырвут) и очень волноваться от какой-то пустяковой боли в боку — непонятно, откуда она взялась, вдруг — признак какого-то серьезного заболевания.</p>
<p>Этот механизм наглядно иллюстрирует эксперимент. Испытуемый, находясь в гипнотическом сне, получил от экспериментатора несколько приказов, которые следовало выполнить, уже выйдя из-под влияния гипноза. Естественно, в постгипнотическом состоянии человек ничего не помнит из того, что с ним происходило в состоянии гипноза. О том, что были даны приказы, он не догадывался. А приказано было следующее: ровно в шесть часов надо было выйти из дома, надев плащ и взяв с собой зонтик, пройтись по улице и в двух кварталах от своего дома купить в табачном киоске блок сигарет и после всего этого вернуться.</p>
<p>Итак, испытуемый думал, что все психологические эксперименты закончились и он возвращается к домашним делам. Но около шести часов он начинал испытывать какое-то беспокойство.</p>
<p>Часы били шесть, тут он наконец понимал, что ему нужно делать, и быстро собирался. Надевал плащ, хотя погода стояла теплая, брал зонтик и выходил из дома.</p>
<p>— Куда же ты делся? — спрашивали его, когда он возвращался через некоторое время с блоком сигарет,</p>
<p> — Да ходил за сигаретами, — отвечал тот.</p>
<p>— Да ты же не куришь, — удивлялись присутствующие.</p>
<p>— Вдруг гости нагрянут, — без тени сомнения отвечал он.</p>
<p>— Где же ты их купил? — следовал вопрос.</p>
<p>— На перекрестке, в двух кварталах.</p>
<p>— Ведь в нашем дворе есть киоск табачных изделий, — удивлялись снова домашние.</p>
<p>— Хотелось прогуляться, — был ответ.</p>
<p>— В плаще в такую жару?</p>
<p>— Что-то, мне показалось, ветрено.</p>
<p>— Ну, а зонтик-то причем?</p>
<p>— Как же, а если бы пошел дождь, — не понимал удивления человек. И дальше отвечал в том же духе. Сбить его с толку было абсолютно невозможно, на каждый вопрос находился вполне логичный ответ, и сам человек был искренне уверен, что поступал вполне логично.</p>
<p>Все дело было в том, что подсознание человека точно подсказывало логичные ответы, оно стремилось объяснить каждый поступок, каждую деталь поведения, ведь наше сознание не хочет мириться с тем, что мы не можем что-то объяснить. Человек не знал истинной причины своих поступков, но нашел им вполне обоснованное, на его взгляд, оправдание и объяснение.</p>
<p>Конечно, подобная ситуация возможна только в ходе эксперимента. Но и в обычной жизни мы стараемся объяснить всякую мелочь, с нами происходящую, — любое изменение самочувствия, настроения.</p>
<p>Так же ведут себя люди и вне условий эксперимента. Если при встрече испытывают некоторое возбуждение, то они пытаются как-то объяснить себе свое состояние. И нередко объясняют влюбленностью.</p>
<p>Это может показаться неожиданным. Следуя такой логике, легко предположить, что любовь как бы придумывается.</p>
<p>В некотором смысле да, придумывается, но не более чем образы, созданные воображением художника. Воплощенные в красках и глине, в стихах и в музыке, результаты творческой фантазии мастера становятся реальностью, входят в нашу жизнь, возвышают ее. Также и «придуманное» чувство, развившись и окрепнув в нашей душе, входит в реальную жизнь, становится фундаментом реальных отношений реальной семьи, создает вполне реальный, единственный для каждой пары, для каждой семьи мир. И безусловно, меняет и возвышает нашу жизнь. Воистину мир без любви был бы уныл и безрадостен.</p>
<p>Но любовь сегодня нам необходима не только как радость, не только как признак некоего духовного комфорта — любовь сегодня в значительной мере способствует и устойчивости нашего духовного самоощущения. </p>
<p>И то, что сама она является в том или ином виде нашим «изобретением», нисколько не снижает ее ценности и значимости для нас. Ведь каждый человек создает свое мироздание, свою вселенную, в которой существуют свои светила, не похожие на звезды иных миров. И любовь также у каждого единственная, не похожая ни на какую другую. В ней как бы фокусируются все наши лучшие черты, все заложенные способности получают неожиданное развитие...</p>
<p>Так что создавая свое мироздание, сотворяя свою вселенную, едва ли человек обошелся бы без любви. Будучи своеобразным результатом человеческого творчества, она подвигает к творчеству сама, пробуждает даже очень глубоко спрятанные творческие задатки. И, перефразируя Вольтера, можно заключить, что если бы действительно любви не было — ее следовало бы выдумать.</p>
<p>Попробуем теперь объяснить ряд не слишком очевидных фактов.</p>
<p>Например, какая связь существует между возникновением чувства и переживаемыми нами в данный момент отрицательными эмоциями.</p>
<p>Посмотрите любой, самый средний фильм о молодежи, в котором непременно повествуется о любви, вспыхивающей у героев в каких-либо щекочущих нервы обстоятельствах: героиню отбивают у хулиганов (желательно, нескольких), или чудом спасают во время катастрофы, или происходит еще что-то подобное. По крайней мере в состоянии опасности находится кто-то из героев, а лучше — оба. И мы, зрители, знаем, что в такой ситуации непременно должна вспыхнуть любовь.</p>
<p>Как это ни парадоксально звучит, еще более благотворно для любви отрицательное отношение к молодым со стороны окружающих. Вспомните Ромео и Джульетту — они были не просто симпатичные молодые люди, жители Вероны, они были представителями двух враждующих семей Монтекки и Капулетти.</p>
<p>Любовь их, если вы помните, достигла апогея как раз после рокового поединка Ромео и Тибальта, когда вражда двух кланов также достигла критической точки, и уже не было никакой возможности быть вместе.</p>
<p>В самом деле, и в жизни так случается, и нередко. В психологии это явление даже получило свое название «эффекта Ромео и Джульетты». Суть его в том, что неблагоприятная внешняя ситуация, препятствия на пути молодых людей, враждебность со стороны окружающих по отношению к ним становятся часто причиной возникновения страстной любви. Шекспира интересовала только первая часть человеческой драмы. Жизнь исследует дальше. И нередко приводит вчерашних Ромео и Джульетту в кабинет к психотерапевту, а то и к дверям народного суда с заявлением на развод. Года через полтора-два после того, как страсти враждующих сторон улеглись, и старшие члены семей забыли о ссорах и вместе нянчат любимого внука или внучку, вот тогда-то молодые люди вдруг обнаруживают, что вовсе не так сильна их любовь. Они неожиданно начинают смотреть друг на друга теми же глазами, что некогда их родители.</p>
<p>Безусловно, это не снимает ответственности с самих молодых супругов — «самостоятельность» как реакция протеста на действия старших простительна только у подростков. По крайней мере неразумно жениться или выходить замуж только из чувства протеста. Но и взрослым не мешает подумать о возможности такого исхода, не провоцировать вольно или невольно возникновения «эффекта Ромео и Джульетты».</p>
<p>Негативные эмоции, как мы видим, зачастую создают необходимый эмоциональный фон, на котором легко принять за любовь совсем другое чувство. Дело в том, что когда мы в опасности, когда испытываем страх, человек, оказавшийся рядом, внушает нам симпатию еще и потому, что как бы помогает преодолевать этот страх. Нам куда приятнее сознавать, что мы волнуемся не оттого, что боимся, а потому, что увлечены.</p>
<p>Этот вывод подтверждает ряд экспериментов.</p>
<p>Местом проведения экспериментов стали два моста через реку, причем один висячий, а другой стационарный, по которому ходили машины. На одном и на другом мосту девушка останавливала проходящих мужчин, представлялась студенткой-психологом и просила ответить на несколько вопросов. Цель ее была на несколько минут задержать человека. Никто ей не отказывал. Причем на стационарном мосту вообще не было причины для отказа, а на висячем, хотя и было страшновато, но ни один из мужчин не отказался отвечать на вопросы, не хотел признаться в том, что ему страшно. Девушка благодарила ответивших и говорила, что с удовольствием расскажет впоследствии об исходе эксперимента и на прощание оставляла свой телефон.</p>
<p>В эксперименте участвовала одна и та же девушка, которая в обоих случаях вела себя одинаково. Разница была только в том, что на разных мостах она называлась разными именами.</p>
<p>Через несколько дней мужчины начинали звонить. Попадали они, естественно, в лабораторию, трубку поднимал лаборант, отвечал, что девушка неожиданно надолго уехала, и фиксировал, каким именем интересовались абоненты. Оказалось, что те, кого девушка останавливала на висячем, опасном мосту, звонили вдвое чаще, чем те, кого она встретила на мосту обыкновенном.</p>
<p>В чем дело? Может быть, девушка просто больше нравится той категории людей, которые ходят по висячему мосту? Эксперимент повторили. Теперь часть опрошенных останавливали по-прежнему на середине висячего моста, а часть — после того, как они сошли с моста. Оказалось, на тех, кто разговаривал с девушкой на мосту, она произвела большее впечатление. Таким образом, подтвердилось то, что сознание опасности невольно подсказывало нам объяснение, оправдывающее наше волнение. Мы скорее склонны считать, что влюбились, чем признаться в своем страхе.</p>
<p>Когда в аналогичном эксперименте мужчин останавливал мужчина, подобных результатов получено не было.</p>
<p>Надо сказать, что в жизни становятся нам близкими нередко люди, с которыми мы встретились в минуту опасности, вместе подвергались риску, пережили трудности. Мы стремимся сохранить, поддержать с ними отношения и много времени спустя. На первый взгляд должно было бы происходить обратное — нам ведь не свойственно долго помнить о неприятном, страшном. Но вспомним, как сильна бывает дружба молодых людей, вместе служивших в армии, вместе попавших в какую-нибудь сложную ситуацию. Нам необходимо найти тех, с кем вместе мы в какой-то степени смогли преодолеть себя, преодолеть свой страх, свое несовершенство.</p>
</section>

<section>
<title>
<p>Как наше слово отзовется 
</p>
</title>
<p>А теперь давайте поговорим о том, что на первый взгляд выходит за рамки предыдущей главы. И тем не менее, не затронув тему культуры речи, нельзя достаточно полно осмыслить проблему эмоционального общения. Коснемся этой, важной и сложной области на этих страницах пока в общих чертах. И не забудем — культура речи, культура общения и поведение очень тесно связаны.</p>
<p>Если мы посмотрим в словари европейских языков, обнаружим, что слово «страсть» часто может быть переведено в двух значениях — это и любовь и страх. Совпадение, казалось бы, неожиданное. Но совпадение ли? Не лежит в основе его некая закономерность? Ведь мы знаем, как много значит в нашей эмоциональной жизни слово. Вовремя сказанное в той или иной ситуации, оно может помочь найти силы и выход из сложного положения, а может тяжело ранить. Нередко в наших отношениях с близкими слово воспринимается наравне с поступком. Это очень важно помнить, особенно в отношениях с близкими — нередко именно в этом случае мы расслабляемся, перестаем строго контролировать себя, позволяем подчас такие высказывания, которые никогда не позволили бы по отношению к человеку малознакомому. Нам кажется, родные люди нас знают, мы знаем их, и как бы нечего стесняться. Это не так. Нередки случаи, когда именно такая расслабленность, бесконтрольность в выражении своих эмоций приводят к серьезным конфликтам и даже распаду отношений.</p>
<p>Страшны слова, сказанные в пылу ссоры, когда давно забыт предмет разговора и обе стороны перешли на личности. Страшны слова, которыми один хочет больнее задеть другого.</p>
<p>Слово произнесенное обладает огромной силой. Но не меньшей силой обладает слово, не высказанное вслух, каким мы определяем то или иное явление окружающего мира или мира своего внутреннего.</p>
<p>В психологической литературе есть любопытные сообщения о том, как учеными было обнаружено племя, уникальное в том смысле, что в языке этого племени, единственного на планете, нет слова «любовь». И что же — установили, что говорящие на этом языке ничего подобного и не испытывают, они никого в принципе не любят!</p>
<p>Однако было бы неверно полагать, что развитый язык гарантирует богатство переживаний. </p>
<p>Важно еще, чтобы мы захотели их пережить, чтобы хотели переживаемое нами интерпретировать именно таким образом. Ведь обладать богатым словарем недостаточно — надо уметь им пользоваться. Как известно, словарь Пушкина насчитывает несколько тысяч слов, в то же время Людоедке Эллочке хватило тридцати слов из необъятного богатства родного языка. Каждый из нас также может быть в какой-то момент и поэтом, и персонажем Ильфа и Петрова. И дело здесь не только в уровне, скажем, образования и общей культуры. Кто-то может полагать, что не относится к категории людей, которые внушают и испытывают сами любовь. Скажем, нельзя полюбить, думает он, такого некрасивого (если он считает себя очень некрасивым), такого больного, такого глупого. В таком случае он действительно может не испытывать ничего похожего на любовь.</p>
<p>Можно ли воспитать, развить в себе способность любить? Развить в себе готовность к счастью? А разве не этому учит нас опыт отечественной и мировой культуры, в первую очередь литературы. Именно литература создает образ, метафору нашего чувства, воссоздает мир человеческой души, обогащает наше эмоциональное представление о жизни.</p>
<p>Читая произведения талантливого писателя, мы получаем возможность новой интерпретации, нового объяснения, уточнения своих чувств, возможность лучше разобраться в своих собственных переживаниях. Не оттого ли так велик у всех нас интерес к литературе? Не поражаемся ли мы тому, как точно «понял» нас писатель?</p>
<p>Искусство как бы предоставляет нам богатейший строительный материал, учит «азбуке чувств», пользуясь которой, мы вольны возводить свое собственное неповторимое здание. Каково же оно — это здание? Что знает современная психология о счастливой, долгой, животворной любви? Проводились ли исследования, посвященные этому вопросу?</p>
<p>Да, проводились. И согласно этим исследованиям, людей, живущих во взаимной любви долгие годы, не так уж мало. И что в их домах любовь не только не угасла после свадьбы, но разгоралась сильнее и сильнее. Исследования показали, что в стабильной семье люди любят друг друга больше, чем в нестабильной. В счастливых семьях — каков бы ни был стаж совместной жизни — люди чаще и больше говорят о своей любви. Неправда, что супругам не надо говорить о любви, что мужчина не нуждается в ласковых словах — они нужны ему как воздух.</p>
<p>Те же исследования показали, что практически все счастливые пары при всей своей несхожести выполняли несколько общих условий — все создавали почву для продолжения, углубления своих чувств. В чем же это заключалось?</p>
<p>Во-первых, у таких супругов было какое-то общее дело. Раньше почти в ста процентах случаев общим делом являлся быт. Быт и сегодня может объединить нас — наверное, даже самая занятая жена помнит, с каким светлым чувством несла домой картошку для любимого человека.</p>
<p>Безусловно, общим делом является воспитание детей, неверно, если все заботы лежат на чьих-то одних плечах.</p>
<p>Но еще одним очень важным совместным делом может и должно стать развитие личности каждого в семье. В счастливых семьях все, что происходит с каждым членом семьи, воспринимается как серьезное общее дело. Это и создает тот неповторимый климат, который приносит радость.</p>
<p>Во-вторых, семьи, которые сумели пронести через долгие годы свои чувства, оказывается, воспитали себя большими оптимистами. Они умели радоваться каждой мелочи, радоваться буквально каждому дню. Даже если ничего особенно радостного не произошло, их повседневность была наполнена крошечными открытиями, положительными эмоциями.</p>
<p>Но что самое интересное — в счастливых семьях создается свой собственный, не похожий ни на какой другой, мир. Он складывается постепенно, из множества деталей. Здесь есть свои ритуалы и праздники, здесь помнят все даты и события, в том числе и такие, не известные даже близким друзьям, как день знакомства, признания и др. У каждой счастливой семьи бывает свой язык, не всегда понятный посторонним, бытуют и тайные прозвища. Есть свои истории, свои летописи. И в создании их принимают участие все — ведь дело общее, семейное.</p>
<p>Конечно, единой модели счастливой семьи нет — среди них и семьи с традиционным укладом и основанные на принципах полного равенства — кому какой тип больше подходит, как складывается. Но, как отмечено исследователями, в таких семьях в целом люди растут духовно, развиваются куда быстрее, чем в семьях конфликтующих. А сохранению чувства супругов в течение долгой совместной жизни служит и то, что за годы брака каждый из них проживает как бы несколько жизней, переживает как будто несколько браков и разрывов — с одним и тем же человеком. Происходит это оттого, что меняется, растет каждый из супругов, в какой-то момент они перестают устраивать друг друга — и вновь обретают гармонию на новом витке развития, и любовь их как будто возникает заново. Через годы мы как будто неожиданно влюбляемся заново в удивительного человека, открываем яркую, интересную личность — и оказывается, что это ваш муж или жена.</p>
<p>Возникает вопрос: всякий ли человек способен носить в душе такую гармонию?</p>
<p>Американский ученый Абрахам Маслоу несколько лет исследовал феномен такой личности. Он называл этот тип людей «психически здоровыми» — не в противовес больным, а как бы утверждая этим некую норму жизнедеятельности личности, которую видел в будущем доступной каждому человеку. Это понятие близко к тому значению, которое мы вкладываем в слова «гармонично развитая личность», некий идеал, имеющий, как доказывал ученый, реальную основу.</p>
<p>Каковы же в общих чертах качества такой личности? Во-первых, реализм. Психически здоровый человек видит мир без прикрас и во многом принимает мир таким, каков он есть. Это не означает отсутствие стремления к социальному или научному прогрессу, вовсе нет, но психически здоровый человек не стремится к очевидно невозможному и не переживает из-за ограниченности своих возможностей. Он, например, без ужаса думает о том, что когда-нибудь умрет, что станет стар и немощен. Он не стремится переделать, если это невозможно, характер близких и умеет любить их такими, каковы они есть.</p>
<p>Психически здоровые люди лишены комплексов, их поведение естественно и раскованно. Далее, жизнь их всегда полна смысла, имеет цель — будь то забота о благе народа или о благе конкретных людей, своей семьи. Они умеют отдаваться своей цели полностью. В любой работе такие люди заметны: их мышление отличается большой самостоятельностью, независимостью от предрассудков времени, авторитетов. Психически здоровые люди большие жизнелюбы: они умеют получать удовольствие от жизни в большом и в малом — и от аромата цветка, и от красоты математической формулы, их может привести в восторг любая мелочь.</p>
<p>Психически здоровый человек обязательно испытал в жизни несколько минут особенно полного ощущения слияния с миром, минут почти экстатических — будь то в любви, в творчестве, в борьбе.</p>
<p>Такая личность исключительно оптимистична. Даже в самой катастрофической ситуации она не теряет надежды, и это нередко дает силы найти выход. Это личность необычайно активная — никогда не ждет, пока кто-то начнет работу, стремится взяться за дело сам, выложиться в любом деле до конца. Такие люди не боятся идти на риск — не ради самого риска, а ради дела. Не боятся неудач — умеют достойно пережить их, не сломаться.</p>
<p>И самое главное, что отмечал Маслоу, такие люди отличаются очень высокой степенью самооценки. Нет, они не преувеличивают собственных достоинств и стремятся каждую минуту стать лучше, преодолеть свои недостатки, но они уважают себя. Уважают в себе личность, человеческое достоинство. Поэтому они не боятся сравнить себя с самыми достойными образцами, с самыми достойными в истории и современности и, сравнив, начать работу над собой, чтобы приблизиться к образцу. Именно такие люди, как считал исследователь, глубже и полнее других способны любить. Именно они вызывают ответную любовь — сила их чувств теснейшим образом связана с высоким развитием их личности. И это нам кажется очень важным. Ведь помимо того обогащения, ни с чем не сравнимого, которое она несет, любовь требует от каждого из нас очень большой ответственности. Прежде всего — ответственности за свои чувства, за то, чтобы удержаться на той вершине, куда чувство поднимает каждого из нас.</p>

<subtitle>* * *</subtitle>
<p>На этих страницах мы попытались рассказать о том, что узнали психологи за последние годы в результате многочисленных исследований, о том, что сегодня доказано, — наши эмоции тесно связаны с сознанием. Что расхожие стереотипы далеко не всегда соответствуют истинному положению вещей.</p>
<p>Завершая разговор о любви, скажем, что и сегодня, и завтра, и, видимо, всегда гармония в любви, долгое взаимное чувство все равно будут редкостью, все равно будут уникальны, они даются неутомимым, кропотливым трудом души, трудом, не знающим отдыха и усталости. Такое чувство, на наш взгляд, — одно из величайших человеческих достижений, и гордиться им каждый человек вправе нисколько не меньше, чем умом и талантом и достигнутыми успехами в разных областях. И наверное, главное — опыт собственного счастья, опыт своей любви мы передаем как самый серьезный и весомый капитал нашим детям, тем, кто идет за нами.</p>
</section>

</body>
 
<binary id="scvr.jpg" content-type="image/jpeg">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</binary>

<binary content-type="image/png" id="pic_1.png">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</binary>

<binary content-type="image/png" id="pic_2.png">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</binary>

<binary content-type="image/png" id="pic_3.png">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</binary>

<binary content-type="image/png" id="pic_4.png">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</binary>

<binary content-type="image/png" id="pic_5.png">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</binary>

<binary content-type="image/png" id="pic_6.png">
iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAAFOAQMAAACSRdnQAAAABlBMVEUAAAAAAAClZ7nPAAAAAnRS
TlP/AOW3MEoAAAAVbGlNUGxpbXBuZwB0MjU1AHBpYzYucG5nAMiBOQUAAAiJSURBVHja7ZsxbCRX
Gcd/MzvnHR2WdwURZylWdiKlsACJKyiMCJkpKGiQKClSWDRQIZdXRNl3ueJSIJ1paLEQRehSHmky
dzlhg4JskIgOiJTx2eKcALrZjQlv757nTzG7vl2f19654hTEvMKW1vOb7733fe/73lv/nyeqNl9R
VcRzX7BVrfBh5Y4R3L7X6/24ErLKXr5WyYxrbrn7g0yzN58PL+wDpkrH2o/2ZeYq9CsgvxA4HlYa
SyNM80pj8YpbUUThV/H+U8QYNVIR2aqMeA/ala3cfSZjCasji9WR7JnMmK3esQOehZXP6yQ/bcc+
qDzJR19Nqk7yPlPXWS8AdoMnxrIhNw1ZPwJe/DZwtQ0UBmBbuq5pKblo2liuk8cqLniSTFMS2yo6
st3TERcXHdlu0ZHt5l05PElsqojl4tMRK91QT2qpJxcr72RdyQ8pEhpTHPoxfIM/wRU+oJHRy5ZS
8C1uetGbgxcI4FW2YI1f4u8A2+pJunF6xzalnm5In6ojbaoltSS/3I+snG5lC5qswxwRLNGGm+Bn
Z+WldQiIACXQVgRL4EPOLc7Y+3SBRgEURTJKfQEpp7tfEalPAmAGhAAL4EeAN9WEvk/BbuK/hkXO
FMOcnDF1C5MUltSQjF76iBD8ZaDPtGTmEi8r/5gTXGWAwL9LSDEFKAwbRIQGyMCSE4AfYtE0yJDx
IRjvHd4fX8ghi9N8YzAEWAAHPh+NZctpVoItHPMpYA1F+Q4/wjI1Aow/9F0CKT53jgvfW9Mm2dDm
JYCUH6QUXEwBf5kIj3xKVSzA8Rl6hei4SPp3cfxweoQdEPDPZGTzs4ShK5fYn+ZKlBggpAkFDgxs
6tNyLZ3WYql4vTuQs5JsT6lsufbLtcRZy5kyeL8FwANZSa3TrXQkV8TSwHWlni1zjp+BQe1pk8yR
l4E99tugXGIp01blZbCsQZ8U+oEZrUo/4+GU1G+hzwoEXgb7fgp98ME7wE5JZV+DgCV4izXY8jLY
Lz36Dj+btmDgLQpYZwUMeTm121IWNnVWGo9drF25WNfL1Acs2mll2d+5FxH89lcJLXOY8DJH7dKK
0qn7+9STZBqSu4CUdW1XYvvMI8FRV1IeS6Ip2RY6F3ncDmKpoKFyLGe3R+WvSyl4ZmlYK89upiPp
4dgH5yKOhiTTqoDkl65qWFdnRTLlXdkm3bFD4jltj/kUe8Wms2+t38fP+KMJstmRdbycORr5zIgi
MGzBzdmtJLDCOizNjBTAkiJYmN2KqXwYcUC7SCCcGfG4VdZhzYxYSHHGmaDKKSkJ4d8bjwd1HuKz
gibrzwxWDPDc2IMzHt8uRhVPfLbiIXEw7pNZkOG4i2R2pF29YwV9BuHkFu+ctd/TnnoDWbmZ137I
c/Q1EdLnrspyumwFJDCQBaY1NppZXHmHyS3rOcMvYqlVxFJv5uF7GcLLoD97x3KKy+SMbYzORW5y
CGZil3N+Gk+l98Z3OcF5Vtpew/FCWYpn7NgC83ApOVydvWMyklxQpSQNuWZl5OHEV50ztQv1F3c1
UiM1UiM1UiM1UiM1UiM1UiM1UiM1UiM1UiM1UiM1UiM1UiM18j+NRNWRrLZSEXkKdfoy8HY15r6U
c6z98Wa5AHIAOyTwaAPYkZnNSsO1hoKsxkFn8o2H70pi9GFBdygDbumaBB25pk4oyWiMxE3EkqUl
iQeysXZVNF1TNta1E1IopDy+Onw6u9gorVgpL5/Opd1JKVScx7qlvKss8KRUaYn0JNvNpV3tSvkE
sivX0XW5WLeUSk3lXcmP6EOQetDiHqW09Ljdo5HzJo2M26wYLTKfgj/U3fUhNHdg8j/x78MVtSHn
pwQbRYSfgZ8RgpftQ0AIpOOIgVeLVbipy6Uc1MsnwtJP10/mgvbwtysSvDVnwICfkQJrI12BN74Y
FMGCMxA5huKTFfAXabMOEHofRZPdggSaAAuYQ5LBsDchYEjWSx3S6gRRAAzKH39gCf7OEvh3MRoa
XUMnBFOmZ4BSmmzol/ex/OXRQysA0YS8yAHBG1ijPndYGE6nn2EKICKD5HSdbm6AixCwMFRBG2cQ
HFDgdiae9QA/BxNQimjt0MrGqBfJkwbmKWARF3AI++UlKT9i1V4pHXKbwc0TiMMHTGBITBiV8i4/
w4xkSK+MO7xswTBuDC8iSlG2H2Hm3sRDcDuF0wXBbhUgK0U7/l3wQKWutfndU4XaJjB8ZLzoOI/l
wO+yIjgO3omxFIAZCXuOrbBWRs46weUT7x+NJSIFVwp8/OXS7cbL8bJGOnETUDhog8HRNRbeoA/c
16akzg1JnU4p/3mcYFTI9uTU25PU+1TSnuSHLA3ldIrWJiVcYDwIaZRCwP4wnHzLAhTRChRYnpTc
D8RIPiTKRBESgkuWgORlJtW9fspQD9UE9kepYVO2q7xMYbsnUl8RS3sulq5bSZuuWwp0l5lLyWmB
RwvuTURyBpmfQRgY2CIt42lbaumabFfvycYn0vgN6bo6UqeIpU7RkYsl7kvmteYwkTZd6+SliZau
ycXqqOioJRuX2p6MjtR0LQniJ3PyLeVdNeViXVPWLa04ulJKLKXoZObvKvuykd5T3lX6+tVxBVHu
STpq6cn6YmlIma5KeVmcjnXp755WSstnvj7kCjplFTurfdw9tteS9GdNWDlPn/y4iM96L+nS4zB6
igtTT3H5a/H/e9f3bKz8dbUq4qWThcj/9c6D722ZNDmDSasYWAaaJ2/XFnY1/E/+o9//7TfPv3r6
PrNR9ULuP36+Xd/h/Zwhw0Cp4JejL+VVrbihlYaZGSn2Iv+TT77YrNCxh3Ph/E+e/84vKiCH8zvP
ZX/5yjcrjGWOdOOlf3lVhm9J3s6SkyeJM1u4tZXzsGGY/Ua9bd5o3N/LVAFxHWlzb6Cqq/JgsXJY
Hjyr+/v/BXwTBHyoFUm+AAAAAElFTkSuQmCC
</binary>

</FictionBook>
